• فهرست مقالات Network

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان بر اساس شبکه های عصبی پیچشی
        ایران  سرافراز حامد آگاهی آذر محمودزاده
        در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی برای ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان، همپوشانی توزیع شدت روشنایی بافت های ماده خاکستری و ماده سفید است که منجر به کاهش دقت ناحیه بندی این نواحی می شود. برای چکیده کامل
        در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی برای ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان، همپوشانی توزیع شدت روشنایی بافت های ماده خاکستری و ماده سفید است که منجر به کاهش دقت ناحیه بندی این نواحی می شود. برای افزایش تمایز سطوح خاکستری بین بافت های مغز، در این مقاله یک روش پیش پردازش مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی ارائه می شود که به طور موثری باعث افزایش دقت ناحیه بندی می گردد. برای به دست آوردن نتیجه نهایی ناحیه بندی، یک شبکه پیچشی دیگر ارائه می شود که بر اساس تصاویر مدالیتی T1-T2ناحیه بندی را انجام می دهد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از دو پایگاه داده که شامل تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز نوزادان است استفاده می شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی در ناحیه بندی بافت های مغز است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - پیش‌بینی کوتاه مدت غلظت گاز مونو اکسید کربن در هوای شهر اهواز با استفاده از تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی
        مریم کاوسی سیما سبزعلی پور حسین فتحیان
        مقدمه: آلودگی هوای شهر‌ها یکی از مهمترین معضلات محیط زیستی بوده که همواره تهدیدی دایم و جدی برای سلامت و بهداشت جامعه و همچنین محیط زیست می‌باشد. از مهمترین آلاینده‌های هوا می‌توان به اکسیدهای نیتروژن به خصوص دی¬اکسیدنیتروژن، اکسید‌های سولفور به ویژه دی¬اکسیدسولفور، هید چکیده کامل
        مقدمه: آلودگی هوای شهر‌ها یکی از مهمترین معضلات محیط زیستی بوده که همواره تهدیدی دایم و جدی برای سلامت و بهداشت جامعه و همچنین محیط زیست می‌باشد. از مهمترین آلاینده‌های هوا می‌توان به اکسیدهای نیتروژن به خصوص دی¬اکسیدنیتروژن، اکسید‌های سولفور به ویژه دی¬اکسیدسولفور، هیدروکربن‌ها، منواکسیدکربن (CO)، دی¬اکسیدکربن و ذرات معلق اشاره کرد.کلان¬شهر اهواز یکی از آلوده‌ترین شهر‌های ایران می‌باشد که مدیریت زیست محیطی به ویژه در زمینه آلودگی هوا بسیار با اهمیت می‌باشد. هدف از این پژوهش پیش‌بینی غلظت آلاینده CO در هفت روز ابتدای سال 1395 در شهر اهواز می‌باشد. مواد و روش‌ها: بر اساس مطالعات پیشین، متغیر‌های هواشناسی شامل دمای هوا، رطوبت هوا و سرعت باد به عنوان متغیر‌های ورودی مؤثر در شبکه برای پیش‌بینی غلظت گاز COانتخاب شدند. غلظت گاز CO در سال 1394 از طریق سازمان حفاظت محیط زیست شهر اهواز تهیه شد. به منظور توسعه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) از نرم‌افزار Neuro Solution5 استفاده گردید. به منظور ایجاد شبکه عصبی، 70 درصد از داده‌ها برای آموزش (واسنجی)، 15 درصد برای تست و 15 درصد باقیمانده برای آزمون صحت¬سنجی نتایج حاصل از شبکه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج و بحث: به منظور تعین بهترین ساختار شبکه MLP برای پیش‌بینی کوتاه مدت غلظت گاز CO ساختارهای مختلف از لحاظ تعداد لایه‌های میانی، نوع الگوریتم آموزش شبکه، نوع تابع انتقال، تعداد نرون‌های لایه میانی و تعداد تکرار‌های آموزش در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که شبکه MLP با ساختار 1-5-3 (یعنی 3 نرون ورودی، 5 نرون در لایه میانی و یک نرون برای لایه خروجی) با 1500 تکرار آموزش به ازای تابع انتقال تانزانت سیگموئید (Tansig) و الگوریتم آموزش کاهش گرادیان همراه با مؤمنتم (Traingdm)، بهترین شبکه MLP می‌باشد. علاوه بر این، مقادیر شاخص‌های آماری NSE، RMSE و MAE به ازای مرحله آموزش شبکه به ترتیب برابر با 72/0 ، 22/0 و 15/0 می‌باشد. نتیجه‌گیری: آلودگی هوا، چالش اصلی زیست محیطی در اهواز، از ترکیب ترافیک و صنایع نفتی ناشی می¬شود. تأثیرات بهداشتی و زیست محیطی آن نیازمند بررسی جامع است.در این تحقیق از شبکه MLP برای پیش‌بینی مقادیر غلظت گاز CO در هوای شهر اهواز استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که دقت و عملکرد شبکه در پیش‌بینی غلظت گاز CO در سطح مطلوب می‌باشد. در ادامه این تحقیق پیشنهاد می‌شود که پیش‌بینی غلظت دیگر الاینده‌های گازی انجام شود و برای تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم¬های بهینه‌سازی استفاده شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - هدررفت آب از شبکه های آبرسانی شهری و عوامل مؤثر بر آن
        سیدحمید علوی
        هدررفت آب سالانه خسارات بسیاری به منابع آب، زیرساخت¬های عمرانی، محیط¬زیست و شرکت¬های توزیع آب وارد می¬کند. هدررفت آب از شبکه¬های آبرسانی شهری، به¬ویژه در مناطقی که منابع آب کمیاب هستند، یک مسئله مهم است. نشت از سامانه¬¬های آبرسانی شهری که بخشی از هدررفت آب را تشکیل می¬د چکیده کامل
        هدررفت آب سالانه خسارات بسیاری به منابع آب، زیرساخت¬های عمرانی، محیط¬زیست و شرکت¬های توزیع آب وارد می¬کند. هدررفت آب از شبکه¬های آبرسانی شهری، به¬ویژه در مناطقی که منابع آب کمیاب هستند، یک مسئله مهم است. نشت از سامانه¬¬های آبرسانی شهری که بخشی از هدررفت آب را تشکیل می¬دهد، بخش عمده¬ای از آن را در بر می¬گیرد. این موضوع به دلایل بسیاری چون قدیمی شدن شبکه آبرسانی، آسیب رسیدن به لوله¬ها به دلیل تنش¬های سربار خاک و ترافیک شهری و همچنین افت و خیز فشار شبکه آبرسانی، اجرای نادرست لوله¬کشی شهری و خاکریز نامناسب است. با بررسی مؤلفه¬های تأثیرگذار در دبی نشت مثل فشار، جنس لوله، محیط خاکی پیرامون لوله و دما، می¬توان میزان رخداد نشت را کاهش داد و حجم نشتی را مدیریت کرد. با بررسی¬های آزمایشگاهی و میدانی انجام شده بر خلاف رابطه¬ی روزنه فشار-نشت، توان نشت در بازه¬ی 5/0 تا 79/2 قرارگرفته و بیشتر از 5/0 است که تفاوت در جنس لوله، تفاوت ابعاد و نوع ترک در تغییر توان در بازه¬ی گفته شده مؤثر است. با انتخاب مناسب دانه¬بندی خاک پیرامون لوله و کاهش D50 خاک می¬توان دبی نشت را کاهش داد. در مقاله¬ی حاضر ابتدا كلیاتی از هدررفت آب، انواع آن و دلایل آن مطرح می¬شود سپس به مبانی محاسبه¬ی نشت پرداخته می¬شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - الگوریتم¬های یادگیری عمیق در فراتفکیک پذیری تصاویر
        بهار  قادری حمید آزاد
        فراتفکیک¬پذیری تصویر یکی از فرآیند¬های مهم پردازش تصویر جهت افزایش وضوح تصاویر و ویدئو¬ها می¬باشد. در سال¬های اخیر، روش¬های مبتنی بر شبکه¬های عصبی عمیق جهت فراتفکیک¬پذیری شاهد پیشرفت قابل توجهی بوده است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع در مورد پیشرفت¬های اخیر فراتفکیک چکیده کامل
        فراتفکیک¬پذیری تصویر یکی از فرآیند¬های مهم پردازش تصویر جهت افزایش وضوح تصاویر و ویدئو¬ها می¬باشد. در سال¬های اخیر، روش¬های مبتنی بر شبکه¬های عصبی عمیق جهت فراتفکیک¬پذیری شاهد پیشرفت قابل توجهی بوده است. هدف این مقاله ارائه یک بررسی جامع در مورد پیشرفت¬های اخیر فراتفکیک¬پذیری تصویر با استفاده از رویکرد¬های یادگیری عمیق است. در اين مقاله، ضمن معرفي مفاهیم فراتفکیک¬پذیری تصویر، به بررسی الگوریتم¬های رایج یادگیری عمیق جهت فراتفکیک¬پذیری، و کاربردهای فراتفکیک¬پذیری پرداخته شده¬است. علاوه بر این، مجموعه پایگاه¬های داده و معیارهای ارزیابی تشریح داده می¬شود. اين مقاله مي¬تواند راهگشاي محققان پردازش تصوير در فرآیند فراتفکیک¬پذیری باشد. اهتمام نويسندگان بر اين بوده است که همه جنبه¬هاي اين فرآیند مورد کاوش قرار گيرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - یک روش جدید بر روی تجزیه بافت برای طبقه بندی تشخیص خودکار میکروکلسیفیکیشن سینه تصاویر ماموگرافی
        زهرا مقصودزاده سروستانی جاسم  جمالی مهدی تقی زاده محمد حسین فاتحی
        برنامه های غربالگری از ماموگرافی به عنوان ابزار تشخیصی اولیه برای شناسایی زودهنگام سرطان پستان استفاده می کنند. هدف از انجام اين کار، امكان سنجي جداسازي اتوماتيك تصاوير میکروکلسیفیکیشن هاي بافت پستان و همچنين ارزيابي دقت آن با استفاده از به كارگيري دو تكنيك بهبود تصویر چکیده کامل
        برنامه های غربالگری از ماموگرافی به عنوان ابزار تشخیصی اولیه برای شناسایی زودهنگام سرطان پستان استفاده می کنند. هدف از انجام اين کار، امكان سنجي جداسازي اتوماتيك تصاوير میکروکلسیفیکیشن هاي بافت پستان و همچنين ارزيابي دقت آن با استفاده از به كارگيري دو تكنيك بهبود تصویر و برجسته سازی میکروکلسیفیکیشن هاي بافت سینه برای نواحی مورد نظر ROI به کمک سیستم فازی بر اساس کانتراست منطقه و روش فیلترینگ گابور اشاره شده است. بعد از تعیین خوشه های میکروکلسیفیکیشن هاي بافت پستان، طبقه بندی خوشه ها با کمک الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم انجام مي شود. در ادامه برای بخش بندی نمونه های مشکوک به میکروکلسیفیکیشن برجسته و ماسک گذاری می شود و در مرحله آخر ویژگیهای بافت استخراج شده است و با کمک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تعیین نوع خوشخیم و بدخیم خوشه های بخش بندی شده ROI، استفاده می شود. نتایجی این کار انجام شده نشان دهنده دقت بالای 93% و بهبود حساسیت بالای 95% می باشد، که نشان می دهد راهکار ارائه شده می تواند با اطمینان برای تشخیص سرطان پستان اعمال شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی بر اساس مدل اعتماد
        فرشاد کیومرثی بهزاد زمانی دهکردی
        شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) ایمن‌ترین و پرکاربردترین شبکه‌های موجود هستند که برای نظارت و کنترل محیط و کسب اطلاعات محیطی به منظور تصمیم‌گیری مناسب در محیط‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. یکی از ویژگی های بسیار مهم شبکه های حسگر بی سیم طول عمر آنهاست. دو عامل مهم بر چکیده کامل
        شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) ایمن‌ترین و پرکاربردترین شبکه‌های موجود هستند که برای نظارت و کنترل محیط و کسب اطلاعات محیطی به منظور تصمیم‌گیری مناسب در محیط‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. یکی از ویژگی های بسیار مهم شبکه های حسگر بی سیم طول عمر آنهاست. دو عامل مهم برای افزایش طول عمر شبکه ها به ذهن متبادر می شود: این عوامل حفظ پوشش شبکه و کاهش مصرف انرژی گره های حسگر به طور همزمان با مصرف یکنواخت انرژی توسط همه آنها می باشد. خوشه بندی به عنوان روش بهینه جمع آوری داده ها برای کاهش مصرف انرژی و حفظ پوشش شبکه در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود. در شبکه های خوشه ای، هر گره داده های به دست آمده را به سر خوشه ای که به آن تعلق دارد، ارسال می کند. پس از اینکه یک سر خوشه تمام داده ها را از تمام گره های عضو جمع آوری کرد، داده ها را به ایستگاه پایه (سینک) منتقل می کند. با توجه به اینکه منطق فازی جایگزین مناسبی برای سیستم های پیچیده ریاضی است، در این مطالعه، مدل اعتماد مبتنی بر منطق فازی از روش خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می کند. به این ترتیب سنسورهای سر خوشه از میان حسگرهایی با قابلیت اطمینان بالا با کمک قوانین فازی انتخاب می شوند. در نتیجه بهترین و قابل اعتمادترین حسگرها به عنوان سر خوشه انتخاب خواهند شد. نتایج شبیه‌سازی در نرم‌افزار متلب نشان می‌دهد که به این ترتیب در مقایسه با پروتکل‌های K-Means، FCM، خوشه‌بندی تفریقی و خوشه‌بندی فازی چند هدفه، مصرف انرژی در گره‌های خوشه‌ای کاهش یافته و طول عمر شبکه افزایش می‌یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - یک استراتژی شارژ چند هدفه تحت عدم قطعیت برای شبکه‌های حسگر قابل شارژ بی‌سیم از طریق بهینه¬سازی استقرار چند پهپاد به کمک الگوریتم فراابتکاری
        پیمان حبیبی گوران  حسنی فرد عبدالباقی قادرزاده آریز  نصرت پور
        در این مقاله، به ارائه یک رویکرد برنامه¬ریزی برای مسیر حرکت پهپادهای قابل شارژ و زمان¬بندی شارژ گره¬های حسگر تحت عدم قطعیت در میزان انتقال داده و مصرف انرژی در گره¬ها با کمک الگوریتم¬های شاهین¬ هریس و بهینه¬سازی مبتنی بر گرادیان پرداخته شده است. در این کار با در نظر گرف چکیده کامل
        در این مقاله، به ارائه یک رویکرد برنامه¬ریزی برای مسیر حرکت پهپادهای قابل شارژ و زمان¬بندی شارژ گره¬های حسگر تحت عدم قطعیت در میزان انتقال داده و مصرف انرژی در گره¬ها با کمک الگوریتم¬های شاهین¬ هریس و بهینه¬سازی مبتنی بر گرادیان پرداخته شده است. در این کار با در نظر گرفتن نابرابری¬ها و عدم قطعیت در محدودیت باتری و مصرف انرژی گره¬ها، استراتژی‌های زمان‌بندی جدید برای شبکه‌های حسگر قابل شارژ بی‌سیم به منظور افزایش توان عملیاتی شارژ و افزایش طول عمر شبکه ارائه شده است. در ابتدا با کمک اطلاعات موقعیت و انرژی باقیمانده گره¬ها، خوشه¬بندی گره¬ها به تعداد پهپادها توسط روش K-means ارائه شده است. سپس با توجه به تعریف تابع چندهدفه CUAV و به کمک الگوریتم¬های پیشنهادی، مسیریابی و زمان¬بندی شارژ هر یک از پهپادها از مبدا یکسان برنامه¬ریزی می¬شود. در تابع هدف تعریف شده تمام عدم قطعیت¬ها و نابرابری¬های شبکه برای تاخیر و مصرف انرژی و باتری گره¬ها لحاظ شده است. شبیه¬سازی تحت نرم¬افزار متلب انجام شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی مبتنی بر روش بهینه¬سازی شاهین ¬هریس جواب¬های بهتری از لحاظ افزایش طول¬ عمر شبکه و کاهش تاخیر و بهینه¬سازی مصرف انرژی توسط پهپادها را حاصل کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - بررسی امکان سوگیری الگوریتم های توصیه ناشی از رفتار رتبه بندی کاربران در شبکه های اجتماعی آنلاین
        مهدی صفرپور سید هادی یعقوبیان کرم الله باقری فرد راضیه ملک حسینی صمد نجاتیان
        با افزایش ضریب نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاین، نقش الگوریتم های توصیه کننده در این پلت فرم ها بیشتر مورد توجه قرار می گیرد و بررسی صحت کارکرد این الگوریتم ها در ارائه توصیه های مناسب حائز اهمیت می باشد. تحقیقات ما نشان می دهد با حضور اطرافیان و آشنایان فرد در شبکه های اج چکیده کامل
        با افزایش ضریب نفوذ شبکه های اجتماعی آنلاین، نقش الگوریتم های توصیه کننده در این پلت فرم ها بیشتر مورد توجه قرار می گیرد و بررسی صحت کارکرد این الگوریتم ها در ارائه توصیه های مناسب حائز اهمیت می باشد. تحقیقات ما نشان می دهد با حضور اطرافیان و آشنایان فرد در شبکه های اجتماعی، شاهد رفتارهایی از سوی کاربران در این شبکه ها هستیم که بیشتر جنبه روانشناسی دارد و بسیاری از کنش های کاربران روی یک پست از احترام یا نزدیکی فرد با صاحب پست نشات می گیرد. این مقاله با نشان دادن قابل پیش بینی بودن رفتار کاربران در قبال پست های منتشر شده توسط دوستان و آشنایان، نقش ارتباطات عاطفی نشات گرفته از روابط اجتماعی پایدار را در پذیرش یک پست بررسی می کند و امکان ارائه توصیه های اشتباه در الگوریتم های مبتنی بر فیلترینگ مشترک به دلیل این سوگیری داده ها را نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        9 - طراحی جامع شبکه های روشنایی معابر در سیستمهای توزیع با رویکرد بهینه سازی
        علی محمدی سیدعلی حسینی
        طراحی شبکه های روشنایی معابر در شرکت های توزیع برق بدلیل دو جنبه رعایت الزامات فنی محاسبات روشنایی معابر و تحلیل های الکتریکی و نیاز به تحلیل اقتصادی و مقرون به صرفه بودن از سوی دیگر همواره با چالش های خاص خود همراه بوده است و با تهیه طرح های سنتی در بخش های فنی متفاوت چکیده کامل
        طراحی شبکه های روشنایی معابر در شرکت های توزیع برق بدلیل دو جنبه رعایت الزامات فنی محاسبات روشنایی معابر و تحلیل های الکتریکی و نیاز به تحلیل اقتصادی و مقرون به صرفه بودن از سوی دیگر همواره با چالش های خاص خود همراه بوده است و با تهیه طرح های سنتی در بخش های فنی متفاوت تلقی می شود. مهمترین دلیل این پیچیدگی عدم دسترسی به جداول طراحی بهینه با در نظر گرفتن تمامی پارامترهای طراحی مربوط به روشنایی و بخش الکتریکی با رعایت استانداردهای لازم است به طوری که در حال حاضر هر پروژه روشنایی باید دارای مطالعه مستقل و مطالعه موردی باشد. در این مطالعه شرایط واقعی شبکه های روشنایی معابر از جمله نوع شبکه، هادی ها و ... در نظر گرفته شده است که باید با واقعیت صنعت برق مطابقت داشته باشد و صرفاً آکادمیک صرف نباشد. با شبیه سازی در نرم افزار Dialux evo و DIGSilent Power Factory جداول طراحی بهینه جامع با توجه به نوع چراغ، هادی شبکه، ساختار شبکه، حداکثر طول شبکه های روشنایی معابر و حداقل ظرفیت ترانسفورماتور و در نتیجه محدوده کیفیت ولتاژ استاندارد و بارگذاری مجاز پست های توزیع استخراج می گردد. این جداول می تواند به طراحان و در سطح بالا به تصمیم گیرندگان در موضوعات فنی مرتبط با روشنایی معابر کمک کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        10 - تشخیص تومور مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
        میترا  افسری نژاد نبي اله شیری رامین براتی
        در این مقاله، تشخیص تومور مغز از طریق به کارگیری تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد این مطالعه شامل توسعه و آموزش یک معماری جامع از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با بهره‌گیری از یک مجموعه داده گسترده از تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز (MRI) می¬باشد چکیده کامل
        در این مقاله، تشخیص تومور مغز از طریق به کارگیری تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد این مطالعه شامل توسعه و آموزش یک معماری جامع از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با بهره‌گیری از یک مجموعه داده گسترده از تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز (MRI) می¬باشد، مدل پیشنهادی در طبقه‌بندی بافت معمولی مغز و مناطق تحت تأثیر تومور بسیار توانمند است. این معماری شامل لایه‌های متعدد از جمله لایه‌های کانولوشنی، نرمال‌سازی دسته‌ای و لایه‌های پولینگ است که در نهایت به یک لایه قوی طبقه‌بندی منجر می‌شود. از طریق آموزش دقیق و بهینه‌سازی، شبکه عصبی کانولوشنی معرفی‌شده توانسته است در طبقه‌بندی تومور مغز به دقت بالایی دست یابد. اثربخشی این مدل پیشنهادی از طریق آزمایشات جامع به نمایش گذاشته شده که نشان‌دهنده قابلیت آن در تشخیص دقیق تومور مغز است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        11 - یک روش مبتنی بر شبکه عصبی عمیق بهینه شده با الگوریتم هافمن و الگوریتم¬های فرا ابتکاری برای فشرده¬سازی و بازسازی تصویر پزشکی
        محمد حسین  خلیفه مهدی  تقی زاده محمدمهدی قنبریان جاسم جمالی
        این تحقیق از دو رویکرد مختلف برای فشرده‌سازی عکس‌های پزشکی برای اهداف بلندمدت استفاده می‌کند. در روش اول، تصاویر با استفاده از رمز هافمن فشرده شده و سپس با استفاده از مدل‌سازی سلسله مراتبی بر اساس طبقه‌بندی طراحی شده توسط شبکه عصبی ساده‌سازی می‌شوند. در روش دوم از یک اس چکیده کامل
        این تحقیق از دو رویکرد مختلف برای فشرده‌سازی عکس‌های پزشکی برای اهداف بلندمدت استفاده می‌کند. در روش اول، تصاویر با استفاده از رمز هافمن فشرده شده و سپس با استفاده از مدل‌سازی سلسله مراتبی بر اساس طبقه‌بندی طراحی شده توسط شبکه عصبی ساده‌سازی می‌شوند. در روش دوم از یک استراتژی پیش‌بینی مبتنی بر آموزش شبکه عصبی عمیق استفاده شده است. این روش از یک شبکه عصبی آموزش‌دیده برای استنتاج مکان‌های پیکسل‌های منفرد استفاده می‌کند و از این رو، مقدار داده‌های مورد نیاز برای توصیف یک تصویر را کاهش می‌دهد. رمزگذاری فشرده¬سازی هافمن روی داده¬های باقی¬مانده استفاده می¬شود. یک روش فیلتر فضایی پیشرفته برای رمزگشایی داده‌های تصویر استفاده می‌شود و سپس الگوریتم‌های فراابتکاری بهینه‌سازی اسب وحشی و بهینه‌سازی گرگ خاکستری برای تولید یک تصویر بازسازی‌شده استفاده می‌شوند. رویکردهای پیشنهادی امکان ساده‌سازی تصویر را فراهم می‌کنند که منجر به رمزگشایی سریع‌تر شده است. مدولاسیون شاخص تشابه ساختاری، زمان و نسبت سیگنال به نویز پیک به ترتیب به طور متوسط 2، 1/30 و 15/15 درصد نسبت به سایر روش¬ها بهبود یافته است. الگوریتم‌های پیشنهادی می‌توانند عکس‌های پزشکی را با کیفیت بسیار بالایی در مقایسه با روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق فعلی فشرده کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        12 - برآورد تلفیقی احتمالات تأثیر برای مسأله بیشینه‌سازی گسترش تأثیر در شبکه‌های اجتماعی و کاربرد آن در صنعت برق
        سهامه  محمدی محمد حسین  ندیمی شهرکی زهرا بهشتی کامران زمانی فر
        امروزه شبکه‌های اجتماعی آنلاین ارتباط ناگسستنی با زندگی روزمره بسیاری از مردم جهان دارند. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در کسب و کارها جهت تبلیغات، بازاریابی، سیستم‌های پیشنهاد دهنده و همچنین در سیستم‌های مدیریت مصرف منابع و انرژی رو به افزایش می‌باشد. یکی از مهم‌ترین مسائل م چکیده کامل
        امروزه شبکه‌های اجتماعی آنلاین ارتباط ناگسستنی با زندگی روزمره بسیاری از مردم جهان دارند. کاربرد شبکه‌های اجتماعی در کسب و کارها جهت تبلیغات، بازاریابی، سیستم‌های پیشنهاد دهنده و همچنین در سیستم‌های مدیریت مصرف منابع و انرژی رو به افزایش می‌باشد. یکی از مهم‌ترین مسائل مطرح شده در رابطه با فرایند انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی، مسأله بیشینه‌سازی گسترش تأثیر می‌باشد. در سال‌های اخیر، تحقیق‌هایی برای بهبود کیفیت پیش‌بینی مدل‌های انتشار اطلاعات در این مسأله انجام شده است. طی بررسی‌های انجام شده در مدل‌های موجود، تخمین احتمالات تأثیر کاربران بر روی یکدیگر به طور غیر واقعی محاسبه می‌شود. در این پژوهش با هدف بررسی و بهینه‌سازی فرایند گسترش تأثیر در شبکه‌های اجتماعی، روش جدیدی برای تعیین احتمالات تأثیر در میان کاربران پیشنهاد شده است. این روش تلفیقی از دو رویکرد اصلی محاسبه احتمالات تأثیر شامل بهره‌گیری از جدول لاگ فعالیت و روش یکنواخت مقدار از پیش تعیین شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده‌های مختلفی از شبکه‌های اجتماعی دنیای واقعی با روش‌های رقیب مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از آزمایش¬ها نشان می‌دهد روش پیشنهادی می‌تواند باعث افزایش کارایی پیش¬بینی‌های مورد نظر جهت حل مسائل بیشینه‌سازی گسترش تأثیر گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        13 - تحلیل گردشگری مذهبی با رویکرد اتساع محوری راهها{منطقه موردی: بارگاه امام رضا(ع)}
        سید عیسی  موسوی دکتر هرمز اسدی کوه باد
        مکان‌های مقدس، صرف نظر از ویژگی های قدوسی و معنویتی که دارند، نمایشگاهی از هنر و نمادی از تمدن و فرهنگ اند که گردشگران مذهبی را به خود جذب می‌کنند. هجرت امام رضا(ع) به ایران یکی، به عنوان بزرگترین رویداد مذهبی، مسیری معنوی و مذهبی را بوجود آورده است که قابلیت بازشناسی ب چکیده کامل
        مکان‌های مقدس، صرف نظر از ویژگی های قدوسی و معنویتی که دارند، نمایشگاهی از هنر و نمادی از تمدن و فرهنگ اند که گردشگران مذهبی را به خود جذب می‌کنند. هجرت امام رضا(ع) به ایران یکی، به عنوان بزرگترین رویداد مذهبی، مسیری معنوی و مذهبی را بوجود آورده است که قابلیت بازشناسی به عنوان محور گردشگری مذهبی شناخته می شود. کارکردها و ساختارهای شئون زندگی معنوی (اجتماعی و فرهنگی) و مادی (اقتصادی و فضایی) شهر برخواسته از همین سرشت مذهبی – فرهنگی است. بازدید از این مکان ها با انگیزه های مختلف انجام می شود. هدف اصلی در این پژوهش بررسی مسیر حرکت امام رضا(ع) و توسعه صنعت گردشگری بوده است. این تحقیق با روش توصیفی و تحلیلی با ابزار مطالعه ی اسنادی انجام گردید. یافته های تحقیق نشان داد که طبق آمار، در شهر مشهد نزدیک بیش از ۳۰۰ واحد اقامتی مجاز فعالیت دارند که حدود 70 درصد از کل مراکز اقامتی ایران را دربر می گیرد.در ایران با نگاهی به برنامه های پنج ساله توسعه و برنامه ریزی های انجام شده از سوی سازمان میراث فرهنگی، صنای دستی و گردشگری، نشان می‌دهد که توسـعه گردشگری در مقصـدهای مـذهبی همیشـه در اولویـت برنامـه های توسـعه گردشگری قرار داشته اند که نشان از اهمیت خاص این مقاصد است. با توجه به مسیر حرکت امام رضا(ع) می‌توان گفت که صنعت گردشگري مذهبي يكي از راهكارهاي معرفي هرچه بهتر تـاريخ، فرهنـگ و ارزش‌هاي اعتقادي و هم زيستي مسالمت آميز اديان در بين كشورها است. به علاوه بقاع متبركه و اماكن مذهبي علاوه بر قداست و معنويت منحصر به فرد خود، بيـانگر آداب و رسوم، باورها و اعتقادات و انديشه هاي مردم است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        14 - پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش داده کاوی
        مجتبی حاجی غلامی
        این مقاله به بررسی روش‌های داده کاوی برای پیش‌بینی بازار های مالی و تحلیل توسعه پایدار موضوعات مالی و پیش‌بینی روند با استفاده از داده کاوی می‌پردازد. این مقاله همچنین به بررسی تأثیر استفاده از روش‌های داده کاوی در بازار سهام و کارایی آن در این زمینه می‌پردازد. در این ت چکیده کامل
        این مقاله به بررسی روش‌های داده کاوی برای پیش‌بینی بازار های مالی و تحلیل توسعه پایدار موضوعات مالی و پیش‌بینی روند با استفاده از داده کاوی می‌پردازد. این مقاله همچنین به بررسی تأثیر استفاده از روش‌های داده کاوی در بازار سهام و کارایی آن در این زمینه می‌پردازد. در این تحقیق یک رویکرد یادگیری ماشینی معرفی میشود که اطلاعات را با استفاده از داده های موجودی عمومی میسازد و از آن اطلاعات برای پیشبینی دقیق استفاده میکند. همچنین به بررسی گونه‌های متنوعی از روش‌های داده کاوی می‌پردازد که در حوزه تجزیه و تحلیل بازارهای مالی کاربرد دارند و به طور ویژه تمرکز خود را بر پیش‌بینی روندهای بازار سهام معطوف می‌دارد. مطالعه ما نشان می‌دهد که از آنجایی که بازارهای مالی پویا و متغیر هستند و همواره تحت تأثیر عوامل اقتصادی، سیاسی و اجتماعی قرار دارند، استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی و داده کاوی می‌تواند در پیش‌بینی دقیق‌تر حرکات قیمتی سهام مؤثر واقع شود. با توجه به داده‌های گسترده و پیچیده موجود در بازارهای مالی، روش‌های داده کاوی می‌توانند پتانسیل فراوانی در کشف الگوهای پنهان و تعیین ارتباط میان متغیرهای مختلف داشته باشند. در این راستا، الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین‌های بردار پشتیبان و جنگل‌های تصادفی به عنوان مثال مورد استفاده قرار گرفته و در کنار آنالیزهای آماری، به بهبود قابلیت‌های تحلیل‌گران و سرمایه‌گذاران در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی کمک می‌کنند. استفاده از داده‌های بزرگ و تحلیل‌های پیچیده همچنین به توسعه استراتژی‌های معاملاتی هوشمندانه که می‌توانند به بهینه‌سازی بازگشت سرمایه کمک کنند، کمک نموده است. برای نمونه، تحلیلگران می‌توانند با ادغام داده‌های احساسی حاصل از شبکه‌های اجتماعی در مدل‌های پیش‌بینی خود، دقت تخمین‌های خود را ارتقا بدهند. این مطالعه تأکید دارد که توسعه پایدار در بازارهای مالی نیازمند تحلیلی دقیق‌تری از داده‌ها است که در نهایت منجر به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و فرآیندهای معاملاتی قوی تر می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        15 - بهبود نحوه تجزیه و تحلیل داده های حجیم مربوط به فایل لاگ با استفاده از مدل زبان بزرگ LLG
        بابک نیکمرد آذین پیشداد گلناز آقایی قزوینی مهرداد عباسی
        هر روز، سازمان‌ها حجم قابل‌توجهی از فایل‌های رخداد (لاگ) تولید می‌کنند که برای بررسی شرایط، اشکال‌زدایی و رفع ناهنجاری‌ها نیاز به پردازش دارند. برون سپاری چنین فرایندی به دلیل نیاز به پردازش بلادرنگ و نگهداری امنیتی مناسب نیست. با توجه به انبوه نرم افزارها و سرویس‌های م چکیده کامل
        هر روز، سازمان‌ها حجم قابل‌توجهی از فایل‌های رخداد (لاگ) تولید می‌کنند که برای بررسی شرایط، اشکال‌زدایی و رفع ناهنجاری‌ها نیاز به پردازش دارند. برون سپاری چنین فرایندی به دلیل نیاز به پردازش بلادرنگ و نگهداری امنیتی مناسب نیست. با توجه به انبوه نرم افزارها و سرویس‌های مختلف، سازمان‌ها با حجم قابل توجهی از گزارش‌ها و رخدادهای تولیدی مواجه هستند که به جای حذف یا نادیده گرفته شدن، باید پردازش شوند. در روش سنتی، کارشناسان روزانه به صورت دستی پرونده‌های رخداد را بررسی می‌کنند که این امر از یک سو باعث کندی فرآیند، افزایش زمان و عدم دقت و از سوی دیگر به دلیل نیاز به نیروی متخصص، هزینه‌های بالای استخدام را در پی دارد. این مقاله راه حلی را معرفی می‌کند که از شبکه‌های عصبی مولد برای ایجاد یک ساختار محلی برای تجزیه و تحلیل گزارش در سازمان استفاده می‌شود. این فرآیند شامل بازیابی و تجزیه فایل‌های متنی از بخش‌های مختلف، تقسیم آن‌ها به بخش‌های قابل مدیریت، جاسازی و ذخیره آن‌ها در یک پایگاه داده برداری است. در این ساختار، یک فرد آموزش دیده بدون تخصص خاص می‌تواند به سرعت به اطلاعات لازم با استفاده از اعلان‌های مناسب (پرامپت نویسی) از یک مدل زبان بزرگ که به صورت محلی در سازمان توسعه یافته و در هر زمان قابل دسترسی است، استفاده کند. ازهمین روی، روش پیشنهادی می¬تواند باعث پایداری امنیت، افزایش سرعت تجزیه و تحلیل و کاهش هزینه‌های منابع انسانی شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        16 - ارائه مدلی از نقش تمایزات فردی برپیش بینی تبلیغات چریکی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
        تارا طائفی وحیدرضا میرابی قاسمعلی بازایی سهیل سرمد سعیدی
        تبلیغات چریکی بر خلاف الگوهای تعریف شده ، با استفاده از ایده های ساده و انعطاف پذیر در تلاش است تا با جذب مخاطبان در دل آن ها نفوذ کند و با صرف کمترین هزینه در آینده سودآوری را ایجاد نماید. بخشی از این فرایند با توجه به شخصیت درونی فرد شکل می گیرد و بررسی تمایزات فردی م چکیده کامل
        تبلیغات چریکی بر خلاف الگوهای تعریف شده ، با استفاده از ایده های ساده و انعطاف پذیر در تلاش است تا با جذب مخاطبان در دل آن ها نفوذ کند و با صرف کمترین هزینه در آینده سودآوری را ایجاد نماید. بخشی از این فرایند با توجه به شخصیت درونی فرد شکل می گیرد و بررسی تمایزات فردی مخاطبین و مشتریان اهمیت می یابد . هدف پژوهش، ارائه مدلی از نقش تمایزات فردی برپیش بینی تبلیغات چریکی می باشد. با توجه به هدف ، روش پژوهش از نظرهدف اکتشافی و روش آن توصیفی_ پیمایشی می باشد. نگرش و شخصیت شناسی به ترتیب با شاخص های(انگیزه های روانی و بعد فنی برای نگرش ) و (آزمون استاندار شخصیت شناسی مایزر و بریگز برای شخصیت شناسی) شناسایی شد. جامعه آماری مشتریان شرکت کسب و کار ورزشی (گو اسپرت )می باشد . روش نمونه گیری طبقاتی وطبق فرمول کوکران 277 نفردر نظر گرفته شد. داده های اولیه در 2 پرسشنامه شامل پرسشنامه استاندار مایرز-بریگز 70 سئوال بسته و تخصصی و دیگری محقق ساخته شامل 25 سئوال بسته و تخصصی گردآوری شده است ، که به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون الگو، با برازش 92% با 2 نرون پنهان و 4 نرون خروجی مبنی بر 4 استراتژی تعریف شده برای پیش بینی تبلیغات چریکی مناسب با استفاده از متغیر نگرش و شخصیت طراحی شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        17 - الگوی راهبردی توسعه ارتباطات شبکه ای جهت جذب مشتری در صنعت بانکداری با رویکرد جهادی
        حمید سالاری سید محمود هاشمی علیرضا روستا
        این پژوهش با هدف ارائه الگوی راهبردی توسعه ارتباطات شبکه ای جهت جذب مشتری در صنعت بانکداری با رویکرد جهادی است. این تحقیق از نظر هدف یک تحقیق بنیادی می‌باشد زیرا تحقیقاتی بنیادی به ساخت مدل نظری جهت تبیین پدیده ها می پردازند . جامعه آماری شامل کلیه عوامل بین دست اندر کا چکیده کامل
        این پژوهش با هدف ارائه الگوی راهبردی توسعه ارتباطات شبکه ای جهت جذب مشتری در صنعت بانکداری با رویکرد جهادی است. این تحقیق از نظر هدف یک تحقیق بنیادی می‌باشد زیرا تحقیقاتی بنیادی به ساخت مدل نظری جهت تبیین پدیده ها می پردازند . جامعه آماری شامل کلیه عوامل بین دست اندر کاران سیستم بانکی شامل مدیران و کارشناسان حوزه سیستم بانکی که به طریق روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای وطبق جدول مورگان 384 نفر انتخاب شد. داده های با استفاده از نرم افزار Smartpls2 با اعمال آزمونهای آماری مناسب، با توجه به فرضیه های تحقیق، تجزیه و تحلیل گردید. یافته ها نشان داد که مدیریت جهادی در ارتباطات شبکه ای جهت جذب مشتری در صنعت بانکداری موثراست.یافته های بدست آمده حاکی از این است که احساس مسئولیت، جهاد کاری، وجدان کاری ،رعایت تقوااز مولفه های مدیریت جهادی بر ارتباطات شبکه ای کارکنان جهت جذب مشتری تاثیر مثبت و معنی‌داری دارد. همچنین ، اعتماد به بانک به عنوان مهمترین و اثرگذارترین عامل در جذب و نگهداری مشتریان نمونه بوده است. پیشنهاد می شود که مدیران بر اساس تخصص، لیاقت، تعهد، سابقه و علاقه به کارگرفته شوند.مدیران بانکی برای افزایش کارآئی و اثربخشی دراداره بانکها ازتوان رهبری کارکنان استفاده نمایند. همچنین با برگزاری کلاسهای آموزشی، جزوات آموزشی و سرمایه گذاریهای مرتبط در این زمینه به ارتقای سطح رویکرد جهادی آنان پرداخت و در نتیجه از این مجرا جذب مشتریان را در سطح شعب افزایش داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        18 - آینده نگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی مورد مطالعه: یک سازمان نظامی
        محمد فلاح حمیده رشادت جو
        زمینه: از جمله مباحث اساسی در نظام آموزش عالی یک کشور، مبانی کیفیت عملکرد دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاههاست که دو مورد از اصلی‌ترین موارد هفتگانه در حوزه کیفیت در آموزش عالی را تشکیل داده و با دربرگرفتن مولفه-های متعدد، اهمیت فراوانی در ارتقای کیفیت نظام آموزش عالی چکیده کامل
        زمینه: از جمله مباحث اساسی در نظام آموزش عالی یک کشور، مبانی کیفیت عملکرد دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاههاست که دو مورد از اصلی‌ترین موارد هفتگانه در حوزه کیفیت در آموزش عالی را تشکیل داده و با دربرگرفتن مولفه-های متعدد، اهمیت فراوانی در ارتقای کیفیت نظام آموزش عالی هر کشور دارد و هرگونه ابهام در آن به‌ویژه در آموزش عالی نظامی که از حساسیت بالاتری برخوردار است باعث بوجود آمدن تبعات جبران‌ناپذیری خواهد شد. هدف: هدف اصلی این مقاله آینده‌نگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیش‌بینی شبکه‌ عصبی مصنوعی است که در راستای آن مولفه‌های اصلی کیفیت عملکرد دانشجویان نیز مورد بررسی قرار گرفته است. روش: در این مقاله با استفاده از الگوریتم‌ پیش‌بینی شبکه عصبی مصنوعی، آینده‌نگاری کیفیت عملکرد دانشجویان در سه فاز یادگیری، اعتبارسنجی و آزمون شبکه عصبی به انجام رسید که جامعه آماری آن متشکل از اعضای هیأت علمی دانشگاه هوایی شهید ستاری، دانشجویان و دانش‌آموختگان این دانشگاه و نیز اعضای دفتر مطالعات راهبردی و پژوهشهای نظری نهاجا بود و با استفاده از ابزار مصاحبه نیمه‌ساختارمند و پرسشنامه محقق ساخته به گردآوری اطلاعات پرداخته شد و نهایتاً از نرم‌افزار متلب برای مدلسازی شبکه عصبی استفاده گردید. یافته‌ها: با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، مدلی با دقت 5/85 % طراحی شد و مورد آزمون قرار گرفت. نتیجه‌گیری: با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و مدلسازی کیفیت عملکرد دانشجویان می‌توان با دقت بسیار بالایی آینده‌نگاری کیفیت عملکرد دانش‌آموختگان در سازمان نهاجا را تدوین نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        19 - پیش بینی خطر ورشکستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر رویکرد پرسپترون چندلایه(شواهد تجربی: بورس اوراق بهادار تهران)
        سمیه سارویی حمیدرضا وکیلی فر قدرت الله طالب نیا
        در پژوهش حاضر به شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی ورشکستگی شرکتهای ایرانی با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه (PS) و ارائه یک مدل آماری مناسب به منظور برآورد ورشکستگی شرکتهای ایرانی، با استفاده از یافته های حاصل از اجرای شبکه AN چکیده کامل
        در پژوهش حاضر به شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی ورشکستگی شرکتهای ایرانی با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه (PS) و ارائه یک مدل آماری مناسب به منظور برآورد ورشکستگی شرکتهای ایرانی، با استفاده از یافته های حاصل از اجرای شبکه ANN پرداخته شده است. در پژهش حاضر به دنبال پاسخ گویی به این پرسش هستیم که آیا عوامل سودمند در راستای پیش بینی ورشکستگی شرکتهای ایرانی توسط سیستم شبکه عصبی مصنوعی قابل شناسایی است یا خیر . جامعه آماری در تحقیق حاضر تمامی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستند که با لحاظ نمودن معیارهایی و به روش حذف سیستماتیک تعداد 172 شرکت از این جامعه آماری در بازه زمانی 1386 الی 1395 بعنوان نمونه در تحقیق حاضر انتخاب شده اند. به منظور انجام تحلیل های آماری در پژوهش حاضر از روش سیستم شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه استفاده شده است. یافته های حاصل از تجزیه و تحلیل داده های پژوهش نشان می دهد که سیستم ANNقادر است با دقتی معادل 98 درصد عوامل تاثیر گذار بر ورشکستگی شرکتهای ایرانی را در سال قبل از ورشکستگی شناسایی نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        20 - توانایی مدیریت و پیامدهای آن بر ارزش آفرینی شرکت ها با به کارگیری شبکه های عصبی (رویکرد مقایسه ای در صنایع شیمیایی و مواد غذایی)
        اکبر ولیزاده اوغانی ناصر فقهی فرهمند فرزین مدرس خیابانی
        هدف این تحقیق بررسی پیامدهای توانایی مدیریت شرکت ها بر ارزش آفرینی در صنایع شیمیایی و مواد غذایی در دوره زمانی 1390-1394 با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. ابتدا با اجرای مدل DEA با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت مشخص شده و با برآورد یک مدل رگرسیونی، چکیده کامل
        هدف این تحقیق بررسی پیامدهای توانایی مدیریت شرکت ها بر ارزش آفرینی در صنایع شیمیایی و مواد غذایی در دوره زمانی 1390-1394 با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. ابتدا با اجرای مدل DEA با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت مشخص شده و با برآورد یک مدل رگرسیونی، شاخص توانایی مدیریت هر شرکت نیز تعیین شده است. سپس ارزش آفرینی شرکت ها از متوسط حاصل عواملی مانند بازده صاحبان سهام، نسبت Q توبین، بازده سرمایه گذاری ها و خلق ثروت برای سهامداران اندازه گیری شد. مدل شبکه عصبی بکار گرفته شده در این تحقیق، پرسپترون چندلایه ای با الگوی آموزش پس انتشار خطا بوده است. برای ارزیابی کارایی نسبی از نرم افزار بهینه سازی GAMS، جهت سنجش شاخص توانایی مدیریت از E-Views و برای آموزش و ارزیابی مدل شبکه عصبی از نرم افزار MATLAB بهره گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی در صنعت مواد غذایی بهتر از صنعت شیمیایی، ارزش آفرینی شرکت ها را از روی شاخص توانایی مدیریت و دیگر متغیرهای ورودی برآورد می کند. از دیگر نتایج تحقیق اینکه، امتیاز توانایی مدیریت در هر دو صنعت برابر بوده اما متوسط امتیاز ارزش آفرینی شرکت ها در صنعت مواد غذایی بیشتر از صنعت شیمیایی بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        21 - نقش شبکه‬های اجتماعی مجازی در راهبردهای یادگیری خودتنظیمی و رشد توانایی آینده‬پژوهی دانشجویان
        سمیه بخشی پریخانی صادق حامدی نسب هادی پورشافعی
        امروزه توجه به نقش پیش بینی کننده استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی در میان دانشجویان از اهمیت قابل‌ملاحظه‌ای برخوردار است. (زمینه). این پژوهش به نقش شبکه های اجتماعی مجازی در راهبردهای یادگیری خودتنظیمی و رشد توانایی آینده‌پژوهی دانشجویان دانشگاه خوارزمی تهران می پرداز چکیده کامل
        امروزه توجه به نقش پیش بینی کننده استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی در میان دانشجویان از اهمیت قابل‌ملاحظه‌ای برخوردار است. (زمینه). این پژوهش به نقش شبکه های اجتماعی مجازی در راهبردهای یادگیری خودتنظیمی و رشد توانایی آینده‌پژوهی دانشجویان دانشگاه خوارزمی تهران می پردازد (هدف). روش پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری کلیه دانشجویان دانشگاه خوارزمی هستند که در سال تحصیلی 95-96مشغول به تحصیل بودند. تعداد356 دانشجو با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای به عنوان اندازه نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها شامل پرسشنامه استفاده از شبکه های اجتماعی شی، لو، یانگ، لی و کای (2014)، راهبردهای یادگیری خودتنظیمی پینتریج (1990) و پرسشنامه توانایی آینده‌پژوهی پارسا و همکاران (1390) بود. پایایی ابزارها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ و روایی آن ها با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی و همبستگی بین مؤلفه ها تأیید شد (روش). میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی توسط دانشجویان بر مؤلفه های راهبردهای یادگیری خودتنظیمی با ضریب بتای 75/0 و سطح معنی‌داری 05/0 نشان داد که این فرضیه مورد تأیید واقع می‌شود. بنا به نتایج فرضیه دوم پژوهش ضریب بتا برای توانایی محاسبه، درک مفهومی و روحیه آینده نگری برابر با 68/0، 72/0 و 74/0 می‌باشد به‌طوری‌که همه در سطح 05/0 معنی‌دار می باشند و این فرضیه هم تأیید می شود (یافته ها). نتایج پژوهش نشان داد که دانشجویان در استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی، نمره بالاتری در راهبردهای یادگیری خودتنظیمی، باورهای انگیزشی، توانایی محاسبه، درک مفهومی و روحیه آینده نگری کسب کرده اند (نتیجهگیری). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        22 - طراحی مدل ریاضی شبکه زنجیره تأمین سبز چند محصولی صنعت خودرو در شرایط عدم اطمینان
        داود خدادادیان رضا رادفر عباس طلوعی
        امروزه شبکه های زنجیره تامین به عنوان ستون اصلی فعالیتهای اقتصادی شناخته می شوند. اهمیت آنها به دلیل تحویل به موقع و کارامد بودن محصولات گوناگون نظیر مواد غذایی، پوشاک، انرژی و سخت افزارهای کامپیوتری باعث علاقمندی محققان و متخصصان جهت تجزیه و تحلیل مسایل زنجیره تامین شد چکیده کامل
        امروزه شبکه های زنجیره تامین به عنوان ستون اصلی فعالیتهای اقتصادی شناخته می شوند. اهمیت آنها به دلیل تحویل به موقع و کارامد بودن محصولات گوناگون نظیر مواد غذایی، پوشاک، انرژی و سخت افزارهای کامپیوتری باعث علاقمندی محققان و متخصصان جهت تجزیه و تحلیل مسایل زنجیره تامین شده است. از سوی دیگر عدم اطمینان مسایل در همه سطوح زندگی ما وارد شده و روزمره با آنها در ارتباط هستیم. مقاله حاضر در حیطه زنجیره تامین سبز تهیه شده که با در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت به حل یک مدل برای طراحی شبکه زنجیره تامین سبز (زیست محیطی) رو به جلو و تحت عدم اطمینان شرایط اقتصادی آینده در شرکت ایران خودرو می پردازد. مسأله طراحی شبکه مورد نظر شامل فرضیاتی از قبیل: چند محصولی، چند سطحی و تک دوره ای می باشد. به علت عدم ثبات شرایط اقتصادی، عدم اطمینان در این مسأله به شکلی متفاوت با مقالات گذشته در نظر گرفته شده ‌است. در این مساله چندین پارامتر مهم از قبیل تقاضای مشتریان، هزینه های عملیاتی و ظرفیت تولیدی و ارسالی تسهیلات به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده‌اند. اهداف این تحقیق شامل مینیمم سازی هزینه ها و مینیمم سازی اثرات زیست محیطی با استفاده از روش ECO-indicator 99 می باشد. از مزایای این روش صرفه‌جویی در هزینه ها و کاهش آلودگی در نتیجه ی استفاده از تجهیزات حمل‌و‌نقل و زیرساخت های مشترک می باشد. با توجه به پیچیدگی حل این مسأله وNP-hard بودن آن روش فرا ابتکاری1 الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II)2 تشریح و در انتها نیز نحوه عملکرد مدل با یک مثال عددی و حل آن با نرم افزارهای MATLAB3 و GAMS مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم NSGA-II پیشنهادی دارای عملکرد قابل قبولی در مدت زمان مناسبی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        23 - تدوین و تبیین الگوی مدیریت توسعه فرهنگ وقف با تأکید بر سرمایه اجتماعی: در افق 1404
        منیر شامحمدی کامران محمدخانی غلامرضا گودرزی رضا صالحی امیری
        گسترش فرهنگ وقف ، یکی از عمده ترین فاکتور ، انهدام تراکم ثروت در جامعه و ایجاد بستر مناسب برای رشد ارزش های معنوی و الهی ، در شکل توزیع عادلانه ی ثروت ، محسوب می شود و با درک از همین نکته ، یعنی موثریت ژرف وقف در توسعه ای اقتصادی، فکری ، فرهنگی و معنوی جوامع است ، آگاهی چکیده کامل
        گسترش فرهنگ وقف ، یکی از عمده ترین فاکتور ، انهدام تراکم ثروت در جامعه و ایجاد بستر مناسب برای رشد ارزش های معنوی و الهی ، در شکل توزیع عادلانه ی ثروت ، محسوب می شود و با درک از همین نکته ، یعنی موثریت ژرف وقف در توسعه ای اقتصادی، فکری ، فرهنگی و معنوی جوامع است ، آگاهی از فرهنگ وقف در بین افراد جامعه ودیدگاه مدیران ومتولیان امور وقفی در مورد آن وعوامل مؤثر بر آن می تواند در جهت دهی موقوفات ونظام فرهنگی وقف مؤثر باشد. در این پژوهش ابتدا یک الگوی کیفی برای مدیریت توسعه فرهنگ وقف بر اساس مصاحبه با خبرگان تدوین شد و سپس بر اساس یک مطالعه کمِی با 482 نفر نمونه آماری، به تبیین و اعتباریابی این الگو پرداخته شد. یافته های تحقیق در بخش کیفی نشان داد که الگوی مدیریت توسعه فرهنگ وقف دارای 2 بعُد و 18 مولفه است. مولفه ها شامل شبکه های شغلی، شبکه های محلی، شبکه های ملی و شبکه های بین المللی مربوط به بعُد شبکه های اجتماعی و مولفه های صداقت، حمایت اجتماعی، نهادینه شدن قوانین، مسئولیت پذیری، عدالت، همکاری و همدلی، اعتماد، رضایت، همبستگی، تعهد و تعلق، اخلاق، کنش متقابل، انسجام و احترام به هم مربوط به بعُد هنجارهای اجتماعی از مقوله کلی توسعه مدیریت فرهنگ وقف بود. یافته های بخش کمُی نیز از برازش خوب الگوی ساختاری با داده های جامعه آماری بود و الگوی مذکور تبیین مناسبی در جامعه آماری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        24 - طراحی مدل آینده‌نگاری شرکتی و اثر آن بر عملکرد سازمانی (مورد مطالعه: صنعت بانکداری)
        مهدی جنیدی جعفری روح اله بیات فرهاد درویشی سه تلانی صفر فضلی
        این مقاله با هدف طراحی مدل آینده نگاری شرکتی و اثر آن بر عملکرد سازمانی به رشته تحریر در آمده است. در این مقاله ضمن مرور ادبیات آینده نگاری شرکتی از دو منظر فرایندی و محتوایی، به بررسی و تحلیل مؤلفه ها و ابعاد آینده نگاری شرکتی پرداخته شده است. آینده‌نگاری شرکتی یک قابل چکیده کامل
        این مقاله با هدف طراحی مدل آینده نگاری شرکتی و اثر آن بر عملکرد سازمانی به رشته تحریر در آمده است. در این مقاله ضمن مرور ادبیات آینده نگاری شرکتی از دو منظر فرایندی و محتوایی، به بررسی و تحلیل مؤلفه ها و ابعاد آینده نگاری شرکتی پرداخته شده است. آینده‌نگاری شرکتی یک قابلیت است و هرگونه عامل ساختاری یا فرهنگی که شرکت را قادر می‌سازد تا تغییرات ناپیوسته را زودهنگام شناسایی کند و پیامدهای آن را برای شرکت تفسیر و پاسخ‌های مؤثری به منظور تضمین بقای طولانی مدت و موفقیت شرکت ارائه دهد را‌ شامل شود. پژوهش از لحاظ هدف کاربردی، از منظر روش آمیخته و از حیث زمانی از نوع مقطعی می‌باشد. ابزار گردآوری داده ها در بخش کیفی شامل روش های کتابخانه ای و دلفی از خبرگان دانشگاهی و صنعت (15 خبره) و در بخش کمی داده‌ها با استفاده از پرسشنامه در صنعت بانکداری ایران و شامل بانک‌های تجاری دولتی، تخصصی دولتی، قرض‌الحسنه و غیردولتی و مشتمل بر30 بانک جمع آوری وتحلیل شده است. اعتبار مدل از طریق مدل‌سازی معادلات ساختاری تأیید شده است. نتایج حاکی از آن است که آینده‌نگاری شرکتی را می‌توان با مؤلفه های پیشنهادی بررسی و ارتقاء داد. همچنین رتبه بندی مؤلفه های آینده‌نگاری شرکتی در صنعت بانکداری ایران نیز بررسی شده است. نتایج نشان داد که آینده‌نگاری شرکتی بر عملکرد سازمانی اثرگذار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        25 - آینده نگاری تأثیر فناوری های همگرا بر مدل آرمانی نظام اداری ج.ا. ایران
        هدایت کارگر شورکی سید حبیب الله میرغفوری حبیب زارع احمدآبادی علی محمد سلطانی
        زمینه: نظام اداری، به عنوان یکی از کلیدی‌ترین زیرساخت‌های توسعه، خود تحت تأثیر دیگر خرده‌نظام‌ها مانند نظام علم و فناوری قرار دارد و یکی از جریان‌های بالقوه مؤثر بر نظام اداری، همگرایی فناورانه و فناوری‌های همگرا می‌باشد. هدف: تحقیق حاضر با هدف کشف پاسخ مناسب به این سؤ چکیده کامل
        زمینه: نظام اداری، به عنوان یکی از کلیدی‌ترین زیرساخت‌های توسعه، خود تحت تأثیر دیگر خرده‌نظام‌ها مانند نظام علم و فناوری قرار دارد و یکی از جریان‌های بالقوه مؤثر بر نظام اداری، همگرایی فناورانه و فناوری‌های همگرا می‌باشد. هدف: تحقیق حاضر با هدف کشف پاسخ مناسب به این سؤال اساسی طراحی شده است که تأثیرگذاری فناوری‌های همگرا بر آینده نظام اداری آرمانی ج.ا. ایران، چگونه خواهد بود؟. روش‌ها: در تحقیق کیفی و توصیفی حاضر، ابتدا ده سند فرادستی ناظر بر نظام اداری کشور با رویکرد نظریه داده‌بنیان مورد تحلیل و کدگذاری قرار گرفتند تا مدلی از نظام اداری آرمانی ج.ا. ایران طراحی شود. در ادامه، نظرات خبرگان فناوری‌های همگرا در ایران درباره تأثیرات احتمالی این فناوری‌ها بر ابعاد مختلف نظام اداری آرمانی، از طریق مصاحبه گردآوری و با تکنیک تحلیل شبکه اجتماعی و نرم افزار UCINET مورد تحلیل واقع شد. یافته‌ها: ابعاد اصلی نظام اداری آرمانی ج.ا. ایران در قالب عناصری چون ورودی، زیرساخت‌ها، منابع، فرایندها، خروجی و بازخورد، شناسایی شدند و تأثیرگذاری فناوری‌های همگرا بر این ابعاد شش‌گانه با چگالی 0.87 مورد تأیید قرار گرفت. بالاترین مقدار از شاخص مرکزیت درجه‌ای داخلی (تأثیرپذیری) و خارجی (تأثیرگذاری) به ترتیب مربوط به فرایندهای کاری و روبوتیک و هوش مصنوعی می‌باشد و حوزه رابط انسان - ماشین بیشترین مقدار شاخص مرکزیت بینابینی را داراست. نتیجه‌گیری: تمامی ابعاد شش‌گانه نظام اداری آرمانی ج.ا. ایران، به شدت از فناوری‌های همگرا متأثر خواهد شد و لازم است سازوکارهای مناسب (مانند آموزش، مقررات، اعتبارات و...) برای مواجهه مؤثر با این آینده در ارکان مختلف نظام ایجاد گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        26 - طراحی و سنجش الگوی بهینه فرآیند تبلیغات ارجاعی در جامعه ایران
        مهسا مصلی وحیدرضا میرابی حسن اسماعیل پور
        تبلیغات ارجاعی به برندها این امکان را می دهد که پیام های خود را به مشتریانشان از طریق افرادی که به آنها اعتماد دارند، ارسال کنند. در تبلیغات ارجاعی، مشتری تبلیغ را از کسی دریافت می کند که از قبل او را می شناسد و باتوجه به اینکه می داند شخص مورد نظر جز دینفعان تبلیغ نیست چکیده کامل
        تبلیغات ارجاعی به برندها این امکان را می دهد که پیام های خود را به مشتریانشان از طریق افرادی که به آنها اعتماد دارند، ارسال کنند. در تبلیغات ارجاعی، مشتری تبلیغ را از کسی دریافت می کند که از قبل او را می شناسد و باتوجه به اینکه می داند شخص مورد نظر جز دینفعان تبلیغ نیست، اعتماد بیشتری به او می کند. هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر احتمال ارجاع یک تبلیغ از سوی مشتری و پذیرش تبلیغات ارجاعی در شبکه ی اجتماعی اینستاگرام، است. روش پژوهش به لحاظ ماهیت در دسته ی تحقیقات ترکیبی (کیفی و کمّی) قرار دارد. به طوریکه در مرحله ی اول از طریق مصاحبه با کاربران شبکه اجتماعی اینستاگرام و تجزیه و تحلیل کدهای مصاحبه با رویکرد تحلیل تِم، 8 متغیر به عنوان عوامل اثرگذار بر احتمال ارجاع تبلیغات شناسایی شدند: ویژگی رسانه اجتماعی، ویژگی محصول، نقش واسطه، ویژگی های جمعیت شناختی مصرف کننده، ویژگی محتوا، انگیزه ارجاع، قدرت رابطه برند و قدرت رابطه بین فردی. در مرحله ی دوم پرسشنامه ای ساخته شد و در اختیار کاربران شبکه ی اجتماعی اینستاگرام قرار گرفت. تعداد 334 پرسشنامه جمع آوری شد و با تکنیک معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که تمامی عوامل مذکور بر احتمال ارجاع و احتمال مقبولیت ارجاع تبلیغات تاثیر مثبتی دارند. همچنین در خصوص متغیرهای تعدیل گر، نتایج نشان داد که دو گروه جوانان و گروه جنسیتی خانم ها بیشترین واکنش را نسبت به محرک های مدل داشته اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        27 - ارائه مدل ارزیابی عملکرد پایداری برای سناریوسازی در زنجیره تامین لارج
        مهدی ایزدیار عباس طلوعی اشلقی زهرا مهری
        زمینه: موضوع پایداری در زنجیره تامین به یکی از مسائل مهم در محیط کسب و کار امروزی تبدیل شده است و نقش بسیار مهمی در افزایش توان رقابتی دارد. یکی از اهداف استراتژیک کسب و کار ، بهبود پایداری در زنجیره‌های تامین می‌باشد. بنابراین ضروری است عملکرد پایداری استراتژی‌های جدید چکیده کامل
        زمینه: موضوع پایداری در زنجیره تامین به یکی از مسائل مهم در محیط کسب و کار امروزی تبدیل شده است و نقش بسیار مهمی در افزایش توان رقابتی دارد. یکی از اهداف استراتژیک کسب و کار ، بهبود پایداری در زنجیره‌های تامین می‌باشد. بنابراین ضروری است عملکرد پایداری استراتژی‌های جدید مدیریتی به‌کار گرفته شده را در زنجیره تامین مورد ارزیابی قرار دهند. هدف: هدف این مقاله، ارائه مدل ارزیابی عملکرد پایداری شیوه‌های زنجیره تامین لارج در زنجیره تامین خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم می‌باشد. روش‌ها: ابتدا با مرور ادبیات، شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین لارج شناسایی شده و از روش تلفیقی دلفی فازی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی برای اولویت‌بندی استفاده شده است و رویکرد یکپارچه از شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین لارج ارائه گردید و در نهایت از رویکرد پویایی سیستم برای ارزیابی پویایی شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین لارج و تاثیرشان بر عملکرد پایدار در زنجیره تامین استفاده شده است. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که سناریوهای بهبود در حذف ضایعات و بهبود در اجرای مدیریت کیفیت جامع موجب پایدارتر شدن زنجیره تامین می‌گردد. نتایج بدست آمده از اجرای این سناریوها نشان از بهبود پایداری در زنجیره تامین می‌دهد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که استراتژیهای ناب و تاب‌آور، استراتژیهای بسیار مهمی در دستیابی به پایداری در زنجیره تامین می‌باشند. مدل ارائه شده به مدیران صنعت و تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند که نتایج بدست آمده از اجرای شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین لارج را شناسایی کنند و با اتخاذ تدابیری شیوه‌های موثر بر پایداری در زنجیره تامین را بهبود دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        28 - گسترش عملکرد کیفیت (QFD) در ایجاد آینده مطلوب در حوزه پزشکی از راه دور و اینترنت اشیاء به کمک شبکه پیش انتشار فازی
        معصومه امیدوار محمدعلی افشارکاظمی
        10.30495/jmfr.2022.59534.2425
        زمینه: چالش اصلی شرکتها تحقق خدمات و برآورده کردن انتظارات مشتریان است. استقرار گسترش عملکرد کیفیت (QFD) به استخراج ویژگی های خدمات از خواسته های مشتری کمک می کند. ، هدف: با توجه به کاربرد اینترنت اشیاء در پزشکی از راه دور، این پژوهش دو هدف را دنبال می کند، هدف اول شناس چکیده کامل
        زمینه: چالش اصلی شرکتها تحقق خدمات و برآورده کردن انتظارات مشتریان است. استقرار گسترش عملکرد کیفیت (QFD) به استخراج ویژگی های خدمات از خواسته های مشتری کمک می کند. ، هدف: با توجه به کاربرد اینترنت اشیاء در پزشکی از راه دور، این پژوهش دو هدف را دنبال می کند، هدف اول شناسایی پارامترهای موثر بر ادغام دو سیستم اینترنت اشیاء و پزشکی از راه دور با نگرش گسترش عملکرد کیفیت است و در هدف دوم استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی رفتار ماتریس QFD می باشد. روش ها: جهت نیل به هدف اول از روش تحلیل مهندسی ارزش و نمودار FAST مشتری گرا استفاده شد و پس از بدست آمدن پارامتر ها شامل ندای مشتری، ویژگی خدمت و الزامات عملیات، جهت هدف دوم از شبکه پیش انتشار فازی استفاده گردید. یافته ها: پس از بدست آوردن پارامترهای موثر بر ادغام دو سیستم اینترنت اشیاء و پزشکی از راه دور با نگرش گسترش عملکرد کیفیت، تعداد 50 ماتریس QFD جمع آوری و داده های آن در شبکه پیش انتشار فازی معرفی شد. که از این میزان 80 درصد برای آموزش شبکه ، 15 درصد برای آزمایش و 5 درصد برای اعتبارسنجی نتایج پیش بینی شده استفاده شد. در نهایت مقدار میانگین مربعات خطا (MSE) برای بخش اعتبار سنجی MSE = 0.015584 بدست آمد. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که روش شبکه پیش انتشار فازی مناسب برای پیش بینی گسترش عملکرد کیفیت در ادغام دو سیستم اینترنت اشیاء و پزشکی از راه دور می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        29 - گذشته، حال و آینده مارکتینگ‌ورزی : نقد یک طرح طبقه بندی
        پژمان جعفری
        مارکتینگ را همچون بسیاری از رشته های علمی موجود در پهنه علوم اجتماعی می توان به دو ساحت نظری و عملی تفکیک نمود . گرچه از عمر حوزه نظری آن بیش از یک صد سال نمی گذرد اما در حوزه عمل ، تاریخی به درازا ی روابط تجاری برای آن متصوراست . این مقاله می کوشد تا با معرفی برخی کوشش چکیده کامل
        مارکتینگ را همچون بسیاری از رشته های علمی موجود در پهنه علوم اجتماعی می توان به دو ساحت نظری و عملی تفکیک نمود . گرچه از عمر حوزه نظری آن بیش از یک صد سال نمی گذرد اما در حوزه عمل ، تاریخی به درازا ی روابط تجاری برای آن متصوراست . این مقاله می کوشد تا با معرفی برخی کوشش های نظری صورت گرفته در حوزه عمل مارکتینگ، مجالی برای تفکر دقیق تر در این زمینه فراهم آورد . گرچه با کاوشهای برخی از اندیشمندان در این پهنه ، پارامترهایی برای شناسایی و تفکیک تنوع و تکثر مارکتینگ ورزی معاصر پدیده آمده است، اما محور محرک شناسایی این تکثرات در مقاله حاضر، تلاش های مجدانه کوولیو و برودی (1998) است . رویکرد واقع گرایانه مستتر در تفکر نظامند پدید آورندگان این طبقه بندی نظری ، امکان ورود انواع عمل مارکیتنگ و پوشش نسبی تنوع آن را امکان پذیرساخته است. طرح طبقه بندی کوولیو و برودی روی دو پایه مارکتینگ معاملاتی و مارکتینگ مراوداتی بنا شده است که بر اساس تفکیک و تمایزاتی به پنج نوع مارکتینگ ورزی منتهی می شود . مقاله حاضر ضمن معرفی چارچوب نظری و پژوهشهای صورت گرفته در حوزه این چارچوب می کوشد تا با رویکردی انتقادی ، نوعی زمینه سازی فکری در راستای توسعه و بهبود طرح فراهم آورد . در این راستا به نظر می رسد اگر بنا باشد طرح طبقه بندی به شکلی جهان شمول مورد کاربرد قرار گیرد می بایست نوعی بازنگری در جانب مارکتینگ معاملاتی به منظور تفکیک و به رسمیت شناختن گونه های بیشتری از مارکتینگ ورزی به خصوص برای کشور های درحال توسعه صورت پذیرد.در ضمن امکان ظهور و کاربندی تکثرگرایانه و همزمان چند نوع عمل مارکتینگ نیز مجازشمرده شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        30 - توسعه کابرد مدل های باکس جنکینز ،شبکه عصبی مصنوعی و تعدیل نمایی در پیش بینی و مدیریت پدیده های اجتماعی (مطالعه موردی: پیش بینی روند ازدواج و طلاق در استان ایلام)
        محمدرضا امیدی نبی امیدی اردشیر شیری رحمت اله محمدی پور
        روش‌های پیش‌بینی و آینده پژوهی یکی از ابزارهای مهم در اختیار مدیران و کارشناسان برای اخذ تصمیمات راهبردی وصحیح است. با وجود توسعه روش های پیش بینی ، ولی کمتر به کاربرد این روش ها در پیش بینی پدیده های اجتماعی مانند ازدواج، طلاق و رشد جمعیت پرداخته شده است.در این تحقیق ب چکیده کامل
        روش‌های پیش‌بینی و آینده پژوهی یکی از ابزارهای مهم در اختیار مدیران و کارشناسان برای اخذ تصمیمات راهبردی وصحیح است. با وجود توسعه روش های پیش بینی ، ولی کمتر به کاربرد این روش ها در پیش بینی پدیده های اجتماعی مانند ازدواج، طلاق و رشد جمعیت پرداخته شده است.در این تحقیق با استفاده از سری زمانی تعداد ازدواج و طلاق در استان ایلام بین سال های 1371 تا 1392 به پیش بینی این مقادیر با استفاده از مدل های باکس و جنکینز ،شبکه عصبی مصنوعی و تعدیل نمایی برای سال های آتی پرداخته شده است.نتایج تحقیق نشان داد که دقت پیش بینی مدل باکس جنکینز برای پیش بینی تعداد ازدواج و شبکه‌های عصبی برای پیش بینی تعداد طلاق بیشتر از سایر روش های پیش بینی است. مقادیر پیش بینی شده نشان داد که نسبت ازدواج به طلاق در استان ایلام بین سال های آتی 1393تا 1396 با شیب ملایم، به سمت کاهش حرکت می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        31 - آینده‌پژوهی اهداف ائتلاف ضد داعش با تکنیک فراتحلیل شبکه‌ای
        محمد رضا جمشیدی جواد توسلی نوقابی سیدحسن حسینی مهران کشتکار تورج اسکندری
        آمریکا و متحدانش پس از گذشت زمانی طولانی از فعالیت‌های خشونت‌بار داعش در منطقه جنوب آسیای غربی، در راستای اهدافی خاص تحت پوشش مبارزه با تروریسم اقدام به تشکیل ائتلاف و شروع به حمله به مواضع داعش نمودند. هرچند اهداف این اقدام از سوی آنها اعلام گردیده، ولی بنا به سوابق قب چکیده کامل
        آمریکا و متحدانش پس از گذشت زمانی طولانی از فعالیت‌های خشونت‌بار داعش در منطقه جنوب آسیای غربی، در راستای اهدافی خاص تحت پوشش مبارزه با تروریسم اقدام به تشکیل ائتلاف و شروع به حمله به مواضع داعش نمودند. هرچند اهداف این اقدام از سوی آنها اعلام گردیده، ولی بنا به سوابق قبلی آمریکا، این اهداف غیرواقعی به نظر می‌رسد و نیاز است با آینده‌پژوهی و با پند گیری از گذشته به اهداف واقعی این ائتلاف پی برد. لذا تلاش بر این است تا در قالب پژوهش حاضر، با مراجعه به جامعه آماری که شامل دو دسته مستندات، رسانه‌ها و مصاحبه‌ها و خبرگان است، اهم اهداف پشت پرده تا حد زیادی مشخص گردد. داده‌های این تحقیق از دسته اول جامعه آماری با استفاده از تحلیل محتوا و به‌صورت اکتشافی استخراج گردید. پس از آن داده‌ها، در چند بخش کلی دسته‌بندی‌شده، پرسش‌نامه تنظیم و به جامعه آماری جهت قضاوت ارسال گردید. سرانجام با دریافت، قضاوت خبرگان، با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل شبکه‌ای و با بکار گیری نرم‌افزار سوپر دسیژن تحلیل و تعداد 13 هدف مهم احصاء گردید که تضعیف قدرت‌های منطقه خاورمیانه؛ حفظ امنیت رژیم صهیونیستی؛ و نفوذ مجدد آمریکا و متحدانش در خاورمیانه به‌عنوان مهم‌ترین آنها است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        32 - مروری بر سیر تحول مجازی شدن سازمانها (از نگرش نیوتنی به نظریه کوانتومی)
        حسن میرزایی اهرنجانی فرزاد بزرگی
        در دنیای رقابتی و پر تلاطم تجاری، سازمان هایی می توانند به حیات خود ادامه دهند که به موقع از فرص تهای جدید اقتصادی استفادهنموده و نسبت به انتظارات و خواست ههای مشتریان و ذینفعان، پاسخگو باشند.در این مقاله ضمن تعریف اجمالی از تحول سازمان، شکل جدیدی از ساختار سازمانی که ا چکیده کامل
        در دنیای رقابتی و پر تلاطم تجاری، سازمان هایی می توانند به حیات خود ادامه دهند که به موقع از فرص تهای جدید اقتصادی استفادهنموده و نسبت به انتظارات و خواست ههای مشتریان و ذینفعان، پاسخگو باشند.در این مقاله ضمن تعریف اجمالی از تحول سازمان، شکل جدیدی از ساختار سازمانی که انعطاف پذیر و پویا بوده و می تواند بین افراد،گروه ها و سازمان ها، با استفاده از فناوری های ارتباطات و اطلاعات، در قالب شرکاء تجاری ارتباط بر قرار نماید، توصیف شده است.بخشی از مقاله ضمن تشریح عوامل موثر بر تسریع روند مجازی شدن سازمان ها، شکل های مختلف نحوه استقرار کارکنان درسازمان های مجازی و شیوه گزارش دهی و گزارش گیری در قالب پنج نوع اداره مجازی بیان شده اس ت و در انتهای مقاله پس از بیانسیر تحول مجازی شدن سازمان ها و نقش آن در رشد و توسعه، اثرات بکارگیری این ساختار، در بهسازی و افزایش بهره وری وسودآوری تشریح شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        33 - مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک
        محمدعلی خطیب سمنانی منیژه هادی نژاد رکسانا خشوعی
        این مطالعه تلاشی است در جهت به کارگیری ترکیب مدل شبکه ی عصبی پویا و تجزیه ی موجک جهت میسر نمودن امکان انتخاب یک الگوی بهینه جهت پیش بینی متغیر مذکور می باشد. جهت تحقق این مهم، از داده های سری زمانی ماهانه ی نرخ ارز طی بازه ی زمانی فروردین 1377 الی آذر 1391، که مشتمل بر چکیده کامل
        این مطالعه تلاشی است در جهت به کارگیری ترکیب مدل شبکه ی عصبی پویا و تجزیه ی موجک جهت میسر نمودن امکان انتخاب یک الگوی بهینه جهت پیش بینی متغیر مذکور می باشد. جهت تحقق این مهم، از داده های سری زمانی ماهانه ی نرخ ارز طی بازه ی زمانی فروردین 1377 الی آذر 1391، که مشتمل بر 177 مشاهده بوده که از این بین، تعداد 150 مشاهده جهت مدل سازی ها استفاده شده و تعداد 27 مشاهده نیز جهت شبیه سازی و یا به بیان دیگر به منظور ارائه ی پیش بینی های خارج از نمونه به کار گرفته شده است.یافته های این مطالعه حاکی از آن بوده است که اولاً، مدل های شبکه ی عصبی پویا در مقایسه با مدل های شبکه ی عصبی چند لایه ی پیشخور، از عملکرد بهتری در پیش بینی خارج از نمونه ی نرخ ارز،بر مبنای هر دو معیار محاسبه ی خطای پیش بینی MSEو RMSE داشته است و ثانیاً، به کارگیری تکنیک تجزیه ی موجک سبب بهبود نتایج پیش بینی های مدل های مذکور بر مبنای هر دو معیار مذکور گشته است. ثالثاً، در میان مدل های مذکور، بهترین نتیجه متعلق به پیش بینی های حاصل از مدل های شبکه ی عصبی پویای مبتنی بر داده های تجزیه شده با تکنیک موجک بوده است. لذا، استفاده از این ترکیب مدل ها را به عنوان یک ترکیب بهینه می توان به محققان، تحلیل گران و تصمیم گیران پولی کشور، پیشنهاد نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        34 - توسعه کابرد مدل‌های باکس جنکینز، شبکه عصبی مصنوعی و تعدیل نمایی در پیش‌بینی و مدیریت پدیده‌های اجتماعی (مطالعه موردی: پیش بینی روند ازدواج و طلاق در استان ایلام)
        محمدرضا امیدی نبی امیدی اردشیر شیری رحمت اله محمدی پور
        روش‌های پیش‌بینی و آینده پژوهی یکی از ابزارهای مهم در اختیار مدیران و کارشناسان برای اخذ تصمیمات راهبردی و صحیح است. با وجود توسعه روش های پیش بینی ، ولی کمتر به کاربرد این روش ها در پیش بینی پدیده های اجتماعی مانند ازدواج ، طلاق و رشد جمعیت پرداخته شده است.در این تحقیق چکیده کامل
        روش‌های پیش‌بینی و آینده پژوهی یکی از ابزارهای مهم در اختیار مدیران و کارشناسان برای اخذ تصمیمات راهبردی و صحیح است. با وجود توسعه روش های پیش بینی ، ولی کمتر به کاربرد این روش ها در پیش بینی پدیده های اجتماعی مانند ازدواج ، طلاق و رشد جمعیت پرداخته شده است.در این تحقیق با استفاده از سری زمانی تعداد ازدواج و طلاق در استان ایلام بین سال های 1371 تا 1392 به پیش بینی این مقادیر با استفاده از مدل های باکس و جنکینز ،شبکه عصبی مصنوعی و تعدیل نمایی برای سال های آتی پرداخته شده است.نتایج تحقیق نشان داد که دقت پیش بینی مدل باکس جنکینز برای پیش بینی تعداد ازدواج و شبکه های عصبی برای پیش بینی تعداد طلاق بیشتر از سایر روش های پیش بینی است. مقادیر پیش بینی شده نشان داد که نسبت ازدواج به طلاق در استان ایلام بین سال های آتی 1393تا 1396 با شیب ملایم، به سمت کاهش حرکت می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        35 - پیش‌بینی ورشکستگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل تحلیل ممیز چندگانه آلتمن
        محمدرضا ستایش دنیا احدیان پور پروین
        با توجه به نگرانی های منطقی سرمایه گذاران از بازگشت اصل و سود سرمایه‌شان و پیامدها و هزینه‌هایی که وقوع ورشکستگی برای شرکت‌ها و اقتصاد کشور و سایر افراد و نهادها می‌تواند ایجاد نماید. در صورتی‌که بتوان از طریق مدلی احتمال وقوع ورشکستگی شرکت‌ها را پیش‌بینی نمود و پس از آ چکیده کامل
        با توجه به نگرانی های منطقی سرمایه گذاران از بازگشت اصل و سود سرمایه‌شان و پیامدها و هزینه‌هایی که وقوع ورشکستگی برای شرکت‌ها و اقتصاد کشور و سایر افراد و نهادها می‌تواند ایجاد نماید. در صورتی‌که بتوان از طریق مدلی احتمال وقوع ورشکستگی شرکت‌ها را پیش‌بینی نمود و پس از آن با علت‌یابی و استفاده از روش‌های حل مسئله به اصلاح امور شرکت‌ها پرداخت می توان از به هدر رفتن ثروت در قالب سرمایه‌های فیزیکی و انسانی و آثار آن جلوگیری به عمل آورد. علاوه بر این چنین مدلی می‌تواند راهنمای خوبی برای تصمیم گیرندگانی همچون شرکت‌های سرمایه‌گذاری، بانک‌ها و دولت باشد. با توجه به توانایی‌ها و کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی و ناشناخته بودن این توانایی ها در بازارهای مالی ایران تحقیق حاضر در جهت ایجاد مدلی برای پیش‌بینی ورشکستگی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه در این تحقیق عبارت است از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و نمونه مورد بررسی بر اساس نمونه گیری خوشه‌ای صورت گرفته است، بدین صورت که ابتدا بر اساس نمونه گیری تصادفی ساده صنایع کاشی و سرامیک و سایر کانی غیر فلزی، غذایی، نساجی، لاستیک و پلاستیک، قطعات خودرو انتخاب شده و سپس نمونه مورد استفاده برای دوره 5 ساله 1383-1379 بر اساس طبقه بندی استخراج شده است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها که همان اطلاعات استخراج شده از صورت‌های مالی شرکت‌های نمونه است از نرم افزار EXCEL استفاده شده است. به این ترتیب که ابتدا نسبت‌های مالی مربوط به هر مدل بدست آمد سپس مدل آلتمن بر مبنای نسبت‌ها و ضرایب‌شان محاسبه شد و برای تدوین مدل شبکه عصبی نیز از نرم افزار Neuro soulation استفاده شده است و سپس نتایج هر دو مدل بر اساس آزمون نشانه‌‌ای ویلکاکسون، آزمون علامت مورد مقایسه قرار گرفته است نتایج بدست آمده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی، نشان می‌دهد که این مدل از توانایی بالایی در پیش بینی ورشکستگی برخوردار است و می توان بااطمینان بالایی از آن استفاده کرد البته توجه به این امر ضروری است که ارائه اظهار نظر در مورد ورشکستگی یک شرکت با استفاده از هر روشی فقط بیان کننده هشداری در موردوضعیت آتی شرکت است و نه تایید کننده قطعی ور شکستگی آن. در این تحقیق نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی با نتایج حاصل از مدل تحلیل ممیز چند گانه آلتمن مورد مقایسه قرار گرفت و با رد فرضیه Hs در هر دو فرضیه آماری می توان بیان کرد که: 1-مدل برگرفته از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل ممیز چندگانه آلتمن ابزارهای مناسبی جهت پیش بینی ور شکستگی شرکت ها هستند 2-دقت کلی پیش بینی مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ورشکستگی از تحلیل ممیز چند گانه آلتمن بیشتر است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        36 - مدل سازی و پیش بینی تولید و مصرف برق در ایران
        محمدرضا امیدی نبی امیدی حشمت اله عسگری میثم جعفری اسکندری
        با توجه به رشد نسبتا بالای مصرف انرژی در کشور، آینده پژوهی در حوزه انرژی الکتریکی به عنوان یک نهاده واسطه ی مهم در تولیدات صنعتی و به عنوان یک کالای نهایی و ضروری در بخش خانگی و تجاری، از الزامات نهادهای اجرایی کشور در زمینه تولید و مصرف برق می باشد. بررسی و پیش بینی چکیده کامل
        با توجه به رشد نسبتا بالای مصرف انرژی در کشور، آینده پژوهی در حوزه انرژی الکتریکی به عنوان یک نهاده واسطه ی مهم در تولیدات صنعتی و به عنوان یک کالای نهایی و ضروری در بخش خانگی و تجاری، از الزامات نهادهای اجرایی کشور در زمینه تولید و مصرف برق می باشد. بررسی و پیش بینی تقاضا و تولید برق فاکتوری ارزشمند در دست مدیران صنعت برق برای اخذ تصمیمات راهبردی است. در این تحقیق با استفاده از سری زمانی تولید و مصرف برق بین سال های 6449 6491 و به کارگیری مدل های پیش بینی باکس جنکینز ، شبکه عصبی مصنوعی و سیستم خاکستری که از - پرکاربرد ترین روش های استفاده شده در مطالعات برای پیش بینی تقاضا و مصرف انرژی می باشند، علاوه بر میزان پیش بینی برای سال های آتی با استفاده از معیار میانگین درصد خطا دقت روش های پیش بینی نیز مورد مطالعه قرا گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که روش باکس جنکینز بالاترین دقت را در پیش بینی تولید برق در کشور و شبکه عصبی مصنوعی بالاترین دقت در پیش بینی مصرف برق در کشور دارد. مقادیر پیش بینی شده نشان داد که نسبت تولید به مصرف برق در سال ها آتی تقریبا ثابت با میل کاهنده خواهد بود، میزان تولید برق در ایران در سال 6441 به 461194 میلیون کیلو وات برساعت و مصرف برق نیز به 911192 میلیون کیلو وات بر ساعت خواهد رسید، که می توان با اصلاح الگوهای مصرف و استفاده از روش های نوین تولید نسبت تولید به مصرف را افزایش داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        37 - رابطه بین سرمایه اجتماعی و مدیریت مشارکتی در دانشگاه علوم پزشکی گرگان
        دکتر طاهره فیضی دکتر اسماعیل کاوسی زینب علی نجفی
        در این مقاله به منظور بررسی رابطه بین سرمایه اجتماعی و مدیریت مشارکتی در دانشگاه علوم پزشکی گرگان نخست سرمایهاجتماعی و مولفه های آن ( اعتماد ، شبکه های ارتباطی ، صمیمیت ) به عنوان متغیرهای مستقل و مدیریت مشارکتی بهعنوان متغیر وابسته درنظر گرفته شده و سپس ارتباط متغیرهای چکیده کامل
        در این مقاله به منظور بررسی رابطه بین سرمایه اجتماعی و مدیریت مشارکتی در دانشگاه علوم پزشکی گرگان نخست سرمایهاجتماعی و مولفه های آن ( اعتماد ، شبکه های ارتباطی ، صمیمیت ) به عنوان متغیرهای مستقل و مدیریت مشارکتی بهعنوان متغیر وابسته درنظر گرفته شده و سپس ارتباط متغیرهای مستقل و متغیر وابسته باتوجه به داده های پرسشنامه موردبررسی قرار گرفته است.نتایج حاصل نشان می دهد که بین میزان اعتماد و مدیریت مشارکتی و همچنین بین صمیمیت با مدیریت مشارکتی رابطهمستقیمی وجود دارد. شبکه های ارتباطی نیز بطور غیرمستقیم و از طریق اعتماد و صمیمیت با مدیریت مشارکتی رابطه دارند.در رابطه با متغیرهای مستقل ، نتایج نشان می دهد که میزا ن اعتماد و شبکه های ارتباطی در سازمان درحد متوسط و میزانصمیمیت درحد پایینی قرار دارد . همچنین طبق این نتایج ، متغیر وابسته یعنی مدیریت مشارکتی درحد پایینی ارزیابی شدهاست. در نتیجه برای تحقق بیشتر مدیریت مشارکتی در سازمان باید سطح اعتماد ، شبکه های ارتباطی کارکنان و صمیمیتبین آنها افزایش یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        38 - استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی آموزش پذیر اصلاح شده برای پیش بینی روند قیمت سهام (مطالعه موردی : شرکت پتروشیمی خارگ)
        دکتر ابوالفضل شهرآبادی دکتر رضا ابراهیم پور حسین نیکو
        این مقاله مطالعه ای برای مقایسه توان پیش بینی روند قیمت سه ام با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی آموزش پذیراصلاح شده در مقابل سایر شبکه های آموزش پذیر و غیر آموزش پذیر ترکیبی است . داده های تاریخی به کار رفته در اینتحقیق از شرکت پتروشیمی خارگ، پذیرفته شده در بورس اوراق چکیده کامل
        این مقاله مطالعه ای برای مقایسه توان پیش بینی روند قیمت سه ام با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی آموزش پذیراصلاح شده در مقابل سایر شبکه های آموزش پذیر و غیر آموزش پذیر ترکیبی است . داده های تاریخی به کار رفته در اینتحقیق از شرکت پتروشیمی خارگ، پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار ایران بدست آمده اند . شرکت پتروشیمی خا رگ ازبزرگترین تولید کنندگان ایرانی محصولات پتروشیمی از جمله متانول است و به دلیل صادرات محصولات، قیمت سهام آن دربورس اوراق بهادار ایران بسیار متأثر از قیمت جهانی محصولات پتروشیمی، به ویژه متانول، می باشد . بنابراین قیمت سهام آن،نسبت به شرکت هایی که فاقد صادرات محصولات به بازار های جهانی هستند، به گونه ای شفاف تغییر می نماید. از آنجا که دربورس اوراق بهادار ایران نمونه مشابه دیگری که دارای سابقه قیمتی کافی و تعداد سهام شناور بالا باشد 1 وجود ندارد، لذاسهام پتروشیمی خارگ مناسبترین گزینه برای انجام فرآیند تحقیق تشخیص داده شد . نتایج این تحقیق نشان می دهد کهچگونه شبکه های عصبی ترکیبی آموزش پذیر اصلاح شده می تواند گوی سبقت را در قابلیت پیش بینی روند قیمت سهام ازسایر شبکه های ترکیبی آموزش پذیر و غیر آموزش پذیر برباید . این تحقیق همچنان نشان می دهد که چگونه با استفاده ازروش پیشنهادی این مقاله می توان بدون نیاز به اطلاعات تفصیلی و جامع به قابلیت پیش بینی نسبتاً دقیقی دست یافت پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        39 - کاربرد واژه‌‌‌های تحقیرآمیز در قبال «دیگری» در منابع مسلمانان با تمرکز بر شبکه مفهومی خرافات
        کامیار شیراوند نصراله پورمحمدی املشی محمد حسین فرجیهای قزوینی
        10.30495/jhcin.2021.17221
        خرافات با تنوع شبکه واژگانی همسویش، از واژه‌هایی است که معانی و دلالت‌های متعددی در متون مختلف مسلمین داشته‌ است. به‌رغم توجه برخی پژوهشگران به مباحث لغوی، جامعه‌شناختی و روان‌شناختی خرافات، این واژه کمتر به‌صورت شبکه‌ای و در کنار واژه‌های متناظر و مشابه مطالعه شده‌ است چکیده کامل
        خرافات با تنوع شبکه واژگانی همسویش، از واژه‌هایی است که معانی و دلالت‌های متعددی در متون مختلف مسلمین داشته‌ است. به‌رغم توجه برخی پژوهشگران به مباحث لغوی، جامعه‌شناختی و روان‌شناختی خرافات، این واژه کمتر به‌صورت شبکه‌ای و در کنار واژه‌های متناظر و مشابه مطالعه شده‌ است. این مقاله با رهیافت تاریخ اجتماعی زبان دینی و با تأمل در تحولات تاریخی کاربردها و دلالت واژگان، با تمرکز بر اجزای زبانی تشکیل‌دهنده شبکه مفهومی تحقیر ‌در ادبیات اسلامی، به‌طور فشرده نمونه‌های کاربرد واژه‌های استخفاف‌آمیزی چون مزخرفات، مهملات، هذیانات، چرندیات، خزعبلات، لاطائلات، رکاکات، هرزه‌گویی، اراجیف‌سرایی و لاف‌وگزاف را در شبکه معنایی واژه خرافات در دو حیطه دینی (حوزه‌های کلامی، حدیثی و عرفانی و...) و غیردینی (حوزه‌های جغرافیا، سفرنامه‌نویسی و کاربردهای سیاسی اجتماعی) بررسی کرده و نشان داده ‌است که این واژگان در زمینه‌ای بسیار وسیع از رهیافت‌ها و در طیفی گسترده از نگرش‌ها و با مقاصد مختلف به‌کار رفته‌اند؛ با این‌حال تقریبا همگی به یک واژه‌ مرکزی یعنی خرافات وابستگی معنایی داشته‌اند و برای طرد و رد و سرکوب عقاید و باورهای ‌دیگری مورد استفاده قرار می‌گرفته‌اند، چنان‌که پیدایش فرق و نحله‌های دینی و مذهبی و شدت گرفتن مجادلات درون دینی، از جمله عوامل عمده افزایش شدید استفاده از این واژگان در ادبیات متقدم مسلمین بوده‌ است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        40 - Topology Control in Wireless Sensor Network using Fuzzy Logic
        Samaneh Nazari Dastjerdi Hamid Haj Seyyad Javadi
        Network sensors consist of sensor nodes in which every node covers a limited area. The most common use ofthese networks is in unreachable fields.Sink is a node that collects data from other nodes.One of the main challenges in these networks is the limitation of nodes ba چکیده کامل
        Network sensors consist of sensor nodes in which every node covers a limited area. The most common use ofthese networks is in unreachable fields.Sink is a node that collects data from other nodes.One of the main challenges in these networks is the limitation of nodes battery (power supply). Therefore, the use oftopology control is required to decrease power consumption and increase network accessibility.In this paper, a network is modeled by a graph. Each vertex in the graphindicatesa sensor node and the edges display the communication links between them.Changes in the graph show changes in network topology and a different path to the sink.In this research, “fuzzy logic” is used for topology control. As the fuzzy logic utilizes optimized sensing radius comparing with minimum-maximum sensing radius, we expect less dead nodes, more mean residual energy and relatively more load balance in the network. At first, 2-input fuzzy algorithm was chosen. However 3-input fuzzy algorithm was also observed due to reasons explained in the main text. In both algorithms, we haveload balance in network and prolong network lifetime. Unreachable paths are less encountered with higher rates of packet delivery. The final standard deviation (STD) reaches to its minimum level, while the residual energy in sensors remains close to each other. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        41 - Nonlinear System Identification Using Hammerstein-Wiener Neural Network and subspace algorithms
        Maryam Ashtari Mahini Mohammad Teshnehlab Mojtaba Ahmadieh khanehsar
        Neural networks are applicable in identification systems from input-output data. In this report, we analyze theHammerstein-Wiener models and identify them. TheHammerstein-Wiener systems are the simplest type of block orientednonlinear systems where the linear dynamic bl چکیده کامل
        Neural networks are applicable in identification systems from input-output data. In this report, we analyze theHammerstein-Wiener models and identify them. TheHammerstein-Wiener systems are the simplest type of block orientednonlinear systems where the linear dynamic block issandwiched in between two static nonlinear blocks, whichappear in many engineering applications; the aim of nonlinearsystem identification by Hammerstein-Wiener neural networkis finding model order, state matrices and system matrices. Wepropose a robust approach for identifying the nonlinear systemby neural network and subspace algorithms. The subspacealgorithms are mathematically well-established and noniterativeidentification process. The use of subspace algorithmmakes it possible to directly obtain the state space model.Moreover the order of state space model is achieved usingsubspace algorithm. Consequently, by applying the proposedalgorithm, the mean squared error decreases to 0.01 which isless than the results obtained using most approaches in theliterature. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        42 - Improvement of the mechanism of congestion avoidance in mobile networks
        Maryam Bagheri Bita Amirshahi Mehdi Khalili
        Mobile ad hoc network congestion control is a significant problem. Standard mechanism for congestion control (TCP), the ability to run certain features of a wireless network, several mutations are not common. In particular, the enormous changes in the network topology a چکیده کامل
        Mobile ad hoc network congestion control is a significant problem. Standard mechanism for congestion control (TCP), the ability to run certain features of a wireless network, several mutations are not common. In particular, the enormous changes in the network topology and the joint nature of the wireless network. It also creates significant challenges in mobile ad hoc networks (MANET), density is one of the most important limitations that disrupts the function of the entire network, after multi-path routing can load balance in relation to the single-path routing in ad hoc networks better, so the traffic division multiple routs congestion is reduced. This study is a multi-path load balancing and congestion control based on the speed of rate control mechanism to avoid congestion in the network provides communication flows. Given such a speed control method that is consistent is that the destination node copy speed is estimated at intermediate nodes and its reflection in the In the forward direction confirmation to the sender sends a packet, therefore the rate quickly estimate The results of the simulation has been set to demonstrate that a given method better package delivery speed and expanded capacity and density to be effective checks congestion control method is better than The result traditional. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        43 - An efficient solution for management of pre-distribution in wireless sensor networks
        Asghar Dolatabadi Hamid Haj Seyyed javadi
        A sensor node is composed of different parts including processing units, sensor, transmitter, receiver, and security unit. There are many nodes in a sensor unit. These networks can be used for military, industrial, medicine, environmental, house, and many other applicat چکیده کامل
        A sensor node is composed of different parts including processing units, sensor, transmitter, receiver, and security unit. There are many nodes in a sensor unit. These networks can be used for military, industrial, medicine, environmental, house, and many other applications. These nodes may be established in the lands of enemies to monitor the relations. Hence, it is important to consider conservation of communications, declaration, and key removal. The locations of nodes are not usually defined in the networks. When a secure connection is required they can be used by symmetrical or asymmetrical encodings. A node can just make secure connection, if they are in same radio range or have a common key. In dynamic wireless sensor networks compared with static networks the sensors are moveable and can be added or removed. This research makes an attempt to investigate the challenges of key management for encoding. It also tries to solve other remained problems in this field. Therefore, distribution and key management schemes supplying security and operational requirements of sensor networks are examined in fuzzy clustering and suitable protocol for key management. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        44 - Combining Harmony search algorithm and Ant Colony Optimization algorithm to increase the lifetime of Wireless Sensor Networks
        Zahra Kamaei Hamidreza Bakhshi Behrooz Masoumi
        Wireless Sensor Networks are the new generation of networks that typically are formed great numbers of nodes and the communications of these nodes are done as Wireless. The main goal of these networks is collecting data from neighboring environment of network sensors. S چکیده کامل
        Wireless Sensor Networks are the new generation of networks that typically are formed great numbers of nodes and the communications of these nodes are done as Wireless. The main goal of these networks is collecting data from neighboring environment of network sensors. Since the sensor nodes are battery operated and there is no possibility of charging or replacing the batteries, the lifetime of the networks is dependent on the energy of sensors. The objective of this research, is to combine the Harmony Search Algorithm and Ant Colony Optimization Algorithm, as successful meta heuristic algorithm to routing at wireless sensor to increase lifetime at this type of networks. To this purpose, algorithm called HS-ACO is suggested. In this algorithm, two criterion of reduction consumption of energy and appropriate distribution of consumption energy between nodes of sensor leads to increase lifetime of network is considered. Results of simulations, show the capability of the proposed algorithm in finding the Proper path and establishment appropriate balance in the energy consumed by the nodes. Propose algorithm is better than Harmony Search algorithm and Ant Colony Optimization algorithm and Genetic Ant algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        45 - EIDA: An Energy-Intrusion aware Data Aggregation Technique for Wireless Sensor Networks
        Nafiseh Daneshgar M. Habibi Najafi Mohsen Jahanshahi Ehsan Ahvar
        Energy consumption is considered as a critical issue in wireless sensor networks (WSNs). Batteries of sensor nodes have limited power supply which in turn limits services and applications that can be supported by them. An efcient solution to improve energy consumption a چکیده کامل
        Energy consumption is considered as a critical issue in wireless sensor networks (WSNs). Batteries of sensor nodes have limited power supply which in turn limits services and applications that can be supported by them. An efcient solution to improve energy consumption and even trafc in WSNs is Data Aggregation (DA) that can reduce the number of transmissions. Two main challenges for DA are: (i) most DA techniques need network clustering. Clustering itself is a time and energy consuming procedure. (ii) DA techniques often do not have ability to detect intrusions. Studying to design a new DA technique without using clustering and with ability of nding intrusion is valuable. This paper proposes an energy-intrusion aware DA Technique (named EIDA) that does not need clustering. EIDA is designed to support on demand requests of mobile sinks in WSNs. It uses learning automata for aggregating data and a simple and effective algorithm for intrusion detection. Finally, we simulate پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        46 - Hybrid Key pre-distribution scheme for wireless sensor network based on combinatorial design
        Hamid Haj Seyyed Javadi Mohaddese Anzani
        Key distribution is an important problem in wireless sensor networks where sensor nodesare randomly scattered in adversarial environments.Due to the random deployment of sensors, a list of keys must be pre-distributed to each sensor node before deployment. To establish چکیده کامل
        Key distribution is an important problem in wireless sensor networks where sensor nodesare randomly scattered in adversarial environments.Due to the random deployment of sensors, a list of keys must be pre-distributed to each sensor node before deployment. To establish a secure communication, two nodes must share common key from their key-rings. Otherwise, they can find a key- path in which ensures that either two neighboring nodes have a key in common from source to destination. Com-binatorial designs are powerful mathematical tools with comprehensive and simple structures. Recently, many researchers have used combinatorial designs as key pre-distribution scheme in wireless sensor networks. In this paper we consider a hybrid key pre-distribution scheme based on Balanced Incomplete Block Design. We consider a new approach for choosing key-rings in the hybrid symmetric design to improve the connectivity and resilience. Performance and security properties of the proposed scheme are studied both analytically and computationally. Theobtained results show that our scheme provides better resilience than symmetric design. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        47 - Application Mapping onto Network-on-Chip using Bypass Channel
        Elnaz Alikhah-Asl Midia Reshadi
        Increasing the number of cores integrated on a chip and the problems of system on chips caused to emerge networks on chips. NoCs have features such as scalability and high performance. NoCs architecture provides communication infrastructure and in this way, the blocks w چکیده کامل
        Increasing the number of cores integrated on a chip and the problems of system on chips caused to emerge networks on chips. NoCs have features such as scalability and high performance. NoCs architecture provides communication infrastructure and in this way, the blocks were produced that their communication with each other made NoC. Due to increasing number of cores, the placement of the cores in NoC platform has become an important issue. If wecan map the application cores close to each other to place them with more communication requirements, the performance parameters will improve and the network will be more efficient. Inthis paper, we propose two low complexity heuristic algorithms for the application mapping onto NoC to improve latency. In addition, one approach has been proposed to extract an Abstract graph from an application core graph, so, using this resent approach, we can map applications in two proposed algorithms. Moreover, we use bypass routers that can route packets in a cycle from the source to destination. Proposed algorithms and previous papers were compared on two real applications VOPD and MPEG-4 and results were reported. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        48 - Vehicular Networks: A Survey on Architecture, Communication Technologies and Applications
        Mohammadreza Pourkiani Sam Jabbehdari Ahmad Khademzadeh
        The Intelligent Transportation System (ITS) provides wireless and mobile communication between vehicles and infrastructure to improve the safety of transportation and make the journey more enjoyable. This system consists of many fixed and mobile nodes (Vehicles, Trains, چکیده کامل
        The Intelligent Transportation System (ITS) provides wireless and mobile communication between vehicles and infrastructure to improve the safety of transportation and make the journey more enjoyable. This system consists of many fixed and mobile nodes (Vehicles, Trains, Vessels, Air planes), Wireless and Wired Telecommunication Technologies to exchange information between mobile nodes or between mobile nodes and fixed stations. The most common transportation tools are cars. Vehicular Ad-hoc Networks as an Application of Mobile Ad-hoc Networks and one of the subsets of Intelligent Transportation System provides wireless Ad-hoc communication between vehicles. VANET is a mobile wireless technology which is designed to improve safety of transportation with exchanging real time data between vehicles and providing different services to the users. It has special characteristics like high mobility and provides a broad range of services to the users, so it has been emerged as one of the research interests in the field of computer and telecommunication networks. In This paper we present different aspects of ITS and VANET to help the researchers to understand the Architecture, Communication Technologies and Applications of these networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        49 - Analysis of Users’ Opinions about Reasons for Divorce
        Fatemeh Eghrari Solout Mehdi Hosseinzadeh
        One of the most important issues related to knowledge discovery is the field of comment mining. Opinion mining is a tool through which the opinions of people who comment about a specific issue can be evaluated in order to achieve some interesting results. This is a subs چکیده کامل
        One of the most important issues related to knowledge discovery is the field of comment mining. Opinion mining is a tool through which the opinions of people who comment about a specific issue can be evaluated in order to achieve some interesting results. This is a subset of data mining. Opinion mining can be improved using the data mining algorithms. One of the important parts of opinion mining is the sentiment analysis in social networks. Today, the social networks contain billions of users' comments about different issues. In previous researches in this area, various methods have been used for Persian comments analysis. In these studies, preprocessing is one of the most important parts. It arranges the data set for analysis in a standard form. The number of hashtags selected for analysis is limited. To detect the positive and negative comments, knowledge extraction or neural network techniques have been used. The current research presents a method of analysis which can analyze any hashtag for each group of users and has no limitations in this regard. Type of hashtag, the number of likes, type of user and type of positive and negative sentences can be analyzed by this method. The results of simulation and comparison of divorce data set show that the proposed method has an acceptable performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        50 - Diagnosis of hyperlipidemia in patients based on an artificial neural network with pso algorithm
        asma naeimi minoo soltanshahi amir rajabi
        One of the most common and most dangerous diseases of blood fats are such as heart disease, diabetes and stroke, heart and brain. It can control the timely diagnosis, treatment and then prevention of complications is become very effective even without using medicine. He چکیده کامل
        One of the most common and most dangerous diseases of blood fats are such as heart disease, diabetes and stroke, heart and brain. It can control the timely diagnosis, treatment and then prevention of complications is become very effective even without using medicine. Heart disease and diabetes file if patients has useful information that can be used to estimate blood fat timely diagnosis. In this paper we introduce a method based on data mining according to the information of patients' medical records to predict and detect blood lipid cardiovascular. And to identify patients with high blood lipids,we use a category based on neural network without feedback and pso algorithm to train the neural network to determine the appropriate value to reduce error the weights of the neural network . Simulation is done in MATLAB environment by using Body Fat data set, it shows the accuracy of 93.22 percent compared to the same methods, which means high accurate, higher detection sensitivity and Democrats. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        51 - P2P Network Trust Management Survey
        Seyed Hossein Ahmadpanah Rozita Jamili Oskouei Abdullah Jafari Chashmi
        Peer-to-peer applications (P2P) are no longer limited to home users, and start being accepted in academic and corporate environments. While file sharing and instant messaging applications are the most traditional examples, they are no longer the only ones benefiting fro چکیده کامل
        Peer-to-peer applications (P2P) are no longer limited to home users, and start being accepted in academic and corporate environments. While file sharing and instant messaging applications are the most traditional examples, they are no longer the only ones benefiting from the potential advantages of P2P networks. For example, network file storage, data transmission, distributed computing, and collaboration systems have also taken advantage of such networks.The reasons why this model of computing is attractive unfold in three. First, P2P networks are scalable, i.e., deal well (efficiently) with both small groups and with large groups of participants. In this paper, we will present a summary of the main safety aspects to be considered in P2P networks, highlighting its importance for the development of P2P applications and systems on the Internet and deployment of enterprise applications with more critical needs in terms of security. P2P systems are no longer limited to home users, and start being accepted in academic and corporate environments. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        52 - Developing A Fault Diagnosis Approach Based On Artificial Neural Network And Self Organization Map For Occurred ADSL Faults
        Vahid Golmah Mina Tashakori
        Telecommunication companies have received a great deal of research attention, which have many advantages such as low cost, higher qualification, simple installation and maintenance, and high reliability. However, the using of technical maintenance approaches in Telecomm چکیده کامل
        Telecommunication companies have received a great deal of research attention, which have many advantages such as low cost, higher qualification, simple installation and maintenance, and high reliability. However, the using of technical maintenance approaches in Telecommunication companies could improve system reliability and users' satisfaction from Asymmetric digital subscriber line (ADSL) services. In ADSL systems, there are many variables giving some noise for classification and there are many fault patterns with overlapping data. Therefore, this paper proposes a multilayer perceptron (MLP) classifier integrated with Self Organization Map (SOM) models for fault detection and diagnosis (FDD) of occurred ADSL systems. The interest of this paper is to improve the performance of single MLP by dividing the fault pattern space into a few smaller sub-spaces using SOM clustering technique and triggering the right local classifier by designing a supervisor agent. The performances of this method are evaluated on the fault data of Iranian Telecommunication Company which develop ADSL services and then the proposed algorithm is also compared against single MLP. Finally, the results obtained by this algorithm are analyzed to increase user's satisfaction with reducing occurred faults for them with predicting before they face it. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        53 - DTMP: Energy Consumption Reduction in Body Area Networks Using a Dynamic Traffic Management Protocol
        Mona Alimardani Amir Masoud Rahmani Houman Zarrabi
        Advances in medical sciences with other fields of science and technology is closely casual profound mutations in different branches of science and methods for providing medical services affect the lives of its descriptor. Wireless Body Area Network (WBAN) represents suc چکیده کامل
        Advances in medical sciences with other fields of science and technology is closely casual profound mutations in different branches of science and methods for providing medical services affect the lives of its descriptor. Wireless Body Area Network (WBAN) represents such a leap. Those networks excite new branches in the world of telemedicine. Small wireless sensors, to be quite precise and calculated, are installed in or on the body and create a WBAN that various vital statistics or environmental parameters sampling, processing and radio. These nodes allow independent monitoring of a person's location, in typical environments and for long periods and provide for the user and the medical, offer real-time feedback from the patient's health status. In this article, the introduction of WBAN and review issues and applications of medical sensor networks, to offer a protocol has been established that the threshold for data transmission reduces power consumption on sensor nodes, increasing the lifetime of the network and motion phase to increase the dynamics of the network. The proposed protocol in the network been compared with the SIMPLE and ATTEMPT protocols. Results indicate a significant reduction in energy consumption of sensors to reduce energy consumption the entire network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        54 - Coverage Improvement In Wireless Sensor Networks Based On Fuzzy-Logic And Genetic Algorithm
        Elaheh Radmehr HASSAN SHAKERI
        Wireless sensor networks have been widely considered as one of the most important 21th century technologies and are used in so many applications such as environmental monitoring, security and surveillance. Wireless sensor networks are used when it is not possible or con چکیده کامل
        Wireless sensor networks have been widely considered as one of the most important 21th century technologies and are used in so many applications such as environmental monitoring, security and surveillance. Wireless sensor networks are used when it is not possible or convenient to supply signaling or power supply wires to a wireless sensor node. The wireless sensor node must be battery powered.Coverage and network lifetime are major problems in WSNs so in order to address this difficulty we propose a combinational method consists of fuzzy-logic and genetic algorithms. The proposed scheme detects the coverage holes in the network and selects the most appropriate hole's neighbor to move towards the blank area and compensate the coverage loss with fuzzy-logic contribution and above node new coordinate is determined by genetic algorithm. As fuzzy-logic will be so effective if more than one factor influence on decision making and also genetic algorithms perform well in dynamic problems so our proposed solution results in fast, optimized and reliable output پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        55 - A New Method for Intrusion Detection Using Genetic Algorithm and Neural network
        mohammadreza hosseinzadehmoghadam seyed javad mirabedini toraj banirostam
        Abstract— In order to provide complete security in a computer system and to prevent intrusion, intrusion detection systems (IDS) are required to detect if an attacker crosses the firewall, antivirus, and other security devices. Data and options to deal with it. In چکیده کامل
        Abstract— In order to provide complete security in a computer system and to prevent intrusion, intrusion detection systems (IDS) are required to detect if an attacker crosses the firewall, antivirus, and other security devices. Data and options to deal with it. In this paper, we are trying to provide a model for combining types of attacks on public data using combined methods of genetic algorithm and neural network. The goal is to make the designed model act as a measure of system attack and combine optimization algorithms to create the ultimate accuracy and reliability for the proposed model and reduce the error rate. To do this, we used a feedback neural network, and by examining the worker, it can be argued that this research with the new approach reduces errors in the classification.with the rapid development of communication and information technology and its applications, especially in computer networks, there is a new competition in information security and network security. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        56 - Utilizes the Community Detection for Increase Trust using Multiplex Networks
        Rahimeh Habibi Ali Haroun Abadi
        Today, e-commerce has occupied a large volume of economic exchanges. It is known as one of the most effective business practices. Predicted trust which means trusting an anonymous user is important in online communities. In this paper, the trust was predicted by combini چکیده کامل
        Today, e-commerce has occupied a large volume of economic exchanges. It is known as one of the most effective business practices. Predicted trust which means trusting an anonymous user is important in online communities. In this paper, the trust was predicted by combining two methods of multiplex network and community detection. In modeling the network in terms of a multiplex network, the relationships between users were different in each layer and each user had a rank in each layer. Then, the ratings of two layers including the weight of each layer were aggregated and four effective features of the Trust were achieved. Then, the network was divided into overlapping groups via community detection’ algorithms, each group representative was considered as the community centers and other features were extracted through similar comments. At the end, 48J decision tree algorithm was used to advance the work. The proposed method was assessed on Epinions data set and accuracy of trust was 96%. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        57 - Cost-aware Topology Customization of Mesh-based Networks-on-Chip
        Ali Ramezanzad Midia Reshadi
        Nowadays, the growing demand for supporting multiple applications causes to use multiple IPs onto the chip. In fact, finding truly scalable communication architecture will be a critical concern. To this end, the Networks-on-Chip (NoC) paradigm has emerged as a promising چکیده کامل
        Nowadays, the growing demand for supporting multiple applications causes to use multiple IPs onto the chip. In fact, finding truly scalable communication architecture will be a critical concern. To this end, the Networks-on-Chip (NoC) paradigm has emerged as a promising solution to on-chip communication challenges within the silicon-based electronics. Many of today’s NoC architectures are based on grid-like topologies which are also used in application-specific design.The small world network idea recently has been introduced in order to optimize the performance of the Networks-on-chip. Based on this method the architecture will be neither fully customized nor completely regular. Results have shown that by using the long-range links which optimized the network power and performance, the area consumption will exceed. We can derive from this that an acceptable bound on the area consumption should be considered. Based on the restriction of a designer, in this paper we want to present a methodology that will automatically optimize an architecture while at the same time considering the area consumption. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        58 - A New Architecture Based on Artificial Neural Network and PSO Algorithm for Estimating Software Development Effort
        Amin Moradbeiky Amid Khatibi Bardsiri
        Software project management has always faced challenges that have often had a great impact on the outcome of projects in future. For this, Managers of software projects always seek solutions against challenges. The implementation of unguaranteed approaches or mere perso چکیده کامل
        Software project management has always faced challenges that have often had a great impact on the outcome of projects in future. For this, Managers of software projects always seek solutions against challenges. The implementation of unguaranteed approaches or mere personal experiences by managers does not necessarily suffice for solving the problems. Therefore, the management area of software projects requires tools and means helping software project managers confront with challenges. The estimation of effort required for software development is among such important challenges. In this study, a neural-network-based architecture has been proposed that makes use of PSO algorithm to increase its accuracy in estimating software development effort. The architecture suggested here has been tested by several datasets. Furthermore, similar experiments were done on the datasets using various widely used methods in estimating software development. The results showed the accuracy of the proposed model. The results of this research have applications for researchers of software engineering and data mining. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        59 - The Idea Of Using The Steganography As Encryption Tool
        Ali Shlig Amer Saleem Elameer
        the increasing use of computers and the widespread use of networks, Social networking and use applications through the use of the Internet to make the spread images, which make it easy to be penetrated from the attacker and from everyone who try to change the informatio چکیده کامل
        the increasing use of computers and the widespread use of networks, Social networking and use applications through the use of the Internet to make the spread images, which make it easy to be penetrated from the attacker and from everyone who try to change the information. So, the need arises to transmit the information securely through a secure manner . Steganography is the best solution to solve this Steganography may be characterized as the science of concealing or embedding “data” done a transmission medium. Its final objectives, which would undetectability, heartiness Furthermore ability of the stowed away data, are those principle Components that recognize it from cryptography. In this paper an investigation for advanced picture Cryptosystem with versatile Steganography need been exhibited. The issue from claiming information hidey need been struck starting with two directions. Those to start with methodology tries should succeed those focused on Steganalytic strike. The worth of effort keeps tabs basically on the 1st request facts built focused on strike. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        60 - Congestion estimation of router input ports in Network-on-Chip for efficient virtual allocation
        Midia Reshadi Ali Ramezanzad Akram Reza
        Effective and congestion-aware routing is vital to the performance of network-on-chip. The efficient routing algorithm undoubtedly relies on the considered selection strategy. If the routing function returns a number of more than one permissible output ports, a selectio چکیده کامل
        Effective and congestion-aware routing is vital to the performance of network-on-chip. The efficient routing algorithm undoubtedly relies on the considered selection strategy. If the routing function returns a number of more than one permissible output ports, a selection function is exploited to choose the best output port to reduce packets latency. In this paper, we introduce a new selection strategy that can be used in any adaptive routing algorithm. The intended selection function is named Modified-Neighbor-on-Path, the purpose of that is handling the condition of hesitation happening when the routing function provides a set of acceptable output ports. In fact, number of inquiries that each router has sent to its neighbors in determined past cycles is a new parameter that can be combined with number of free slots of adjacent nodes in the latest selection function named Neighbor-on-Path. Performance analysis is performed by using exact simulation tools under different traffic scenarios. Outcomes show how the proposed selection function applied to West-first and North-last routing algorithms outperforms in average delay up to 20 percent on maximum and an acceptable improvement in total energy consumption. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        61 - A Review of Optical Routers in Photonic Networks-on-Chip: A Literature Survey
        Negin Bagheri Renani Elham Yaghoubi
        Due to the increasing growth of processing cores in complex computational systems, all the connection converted bottleneck for all systems. With the protection of progressing and constructing complex photonic connection on chip, optical data transmission is the best cho چکیده کامل
        Due to the increasing growth of processing cores in complex computational systems, all the connection converted bottleneck for all systems. With the protection of progressing and constructing complex photonic connection on chip, optical data transmission is the best choice for replacing with electrical interconnection for the reason of gathering connection with a high bandwidth and insertion loss on chip was mentioned. Optical routers play an important role in the Optical Network-on-Chip (ONoC), which are responsible for selecting the path between optical signal source and the destination. In recent years, silicon optical routers based on Micro-Ring Resonators (MRRs) and Mach-Zehnder Interferometers (MZIs) have been proposed. The design of optical switches is desirable by using of Mach-Zehnder Interferometer. This is while that Micro Ring Resonator Switches have low bandwidth, whereas Mach-Zehnder Interferometer switches have wide bandwidth inherently. Mach-Zehnder Interferometer switches are able to routing with high speed for data transmission with Nano second switching time. This is while, that MRR switches in compare to MZIs has the less power consumption and area consumption. On the other hand we can divide optical routers into parts, A. general router and B. specific- router, so that in specific routers, some of I/O paths for the reason of avoiding deadlock had be omitted. In continue, several kinds of optical router based on MZI and MRR along with researching a series of parameters was mentioned. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        62 - Fuzzy Clustering Based Routing in Wireless Body Area Networks to Increase the Life of Sensor Nodes
        Mohsen Abdollahzadeh Aghbolagh Mohammad Ali Pourmina
        Body area networks is one of the types of wireless area networks which has been created to optimize utilizing hospital resources and for earlier diagnosis of medical symptoms, and ultimately to reduce the cost of medical care. This network like most of the wireless netw چکیده کامل
        Body area networks is one of the types of wireless area networks which has been created to optimize utilizing hospital resources and for earlier diagnosis of medical symptoms, and ultimately to reduce the cost of medical care. This network like most of the wireless networks is without infrastructure and the embedded sensor nodes in the body have limited energy. Hence, the early power completion of the wireless nodes based on the transmission of messages in the network can disrupt the entire network. In this study, a fuzzy clustering based routing is presented to overcome the mention challenge. In this method, the sensor nodes are allocated to the nearest cluster, based on their distance from the cluster head node, and exchange information with the cluster-head at the near distances, and the cluster-head node, due to its high initial energy, can transmit data to the remote server. In this study, due to the movement of the person and the position shift in the sensor nodes and the distances between the cluster-head nodes, sensor nodes belonging to the clusters are also updated and placed in their proper cluster and the transmission of sensory messages was done with its nearest cluster- head node. Simulation results show that the proposed method can be better than other existing methods in and equal condition. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        63 - Coastal Water Level Prediction Model Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System
        OLATUNJI ADIGUN OLUSOLA OYEDELE
        This paper employs Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to predict water level that leads to flood in coastal areas. ANFIS combines the verbal power of fuzzy logic and numerical power of neural network for its action. Meteorological and astronomical data of San چکیده کامل
        This paper employs Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) to predict water level that leads to flood in coastal areas. ANFIS combines the verbal power of fuzzy logic and numerical power of neural network for its action. Meteorological and astronomical data of Santa Monica, a coastal area in California, U. S. A., were obtained. A portion of the data was used to train the ANFIS network, while other portions were used to check and test the generalization ability of the ANFIS model. Water level predictions were made for 24 hours, 48 hours and 72 hours, in which training, checking and testing of the model were performed for each of the prediction periods. The model results from the training, checking and testing data groups show that 48 hours prediction has the least Root Mean Square Error (RMSE) of 0.05426, 0.06298 and 0.05355 for training, checking and testing data groups respectively, showing that the prediction is most accurate for 48 hours. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        64 - Detecting Bot Networks Based On HTTP And TLS Traffic Analysis
        Zahra Nafarieh
        Abstract— Bot networks are a serious threat to cyber security, whose destructive behavior affects network performance directly. Detecting of infected HTTP communications is a big challenge because infected HTTP connections are clearly merged with other types of HT چکیده کامل
        Abstract— Bot networks are a serious threat to cyber security, whose destructive behavior affects network performance directly. Detecting of infected HTTP communications is a big challenge because infected HTTP connections are clearly merged with other types of HTTP traffic. Cybercriminals prefer to use the web as a communication environment to launch application layer attacks and secretly engage in forbidden activities, while TLS (Transport Layer Security) protocols allow encrypted communication between client and server in the context of Internet provides. Methods of analyzing traffic behavior do not depend on payloads. This means that they can work with encrypted network communication protocols. Traffic behavior analysis methods do not depend on package shipments, which means they can work with encrypted network communication protocols. Hence, the analysis of TLS and HTTP traffic behavior has been considered for detecting malicious activities. Because of the exchange of information in the network context is very high and the volume of information is very large, storing and indexing of this massive data require a Big data platform. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        65 - Network Investigation and Performance Analysis of ZigBee Technology using OPNET
        Ojo Jayeola Adaramola Jamiu Rotimi Olasina
        Abstract- Communication has become inevitably part of our day to day activities, in academic, business, banking, and other sectors. It has therefore become so important to implement good and efficient communication system. A reference point according to this research is چکیده کامل
        Abstract- Communication has become inevitably part of our day to day activities, in academic, business, banking, and other sectors. It has therefore become so important to implement good and efficient communication system. A reference point according to this research is the wireless sensor networking (WSN) system, and most important thing in communication is to be free from interference, attenuation, crosstalk, and fading. Any of these factors is a serious problem in communication system. To solve these problems, mobile and fixed nodes networks were considered for efficient operation of WSN when ZigBee technology was employed and designed using the OPNET when certain network parameters: Throughput (bits/s), load (bits/s), and end-to end delay (second) parameters from fixed and mobile networks were compared and considered for smooth operation of WSN that is free from interference, attenuation, crosstalk and fading. The network investigation and performance analysis of fixed and mobile networks were based on tree, star and mesh topologies between the two systems. After considering all the parameters for various analyses, the fixed network was considered the most suitable over the mobile network for WSN. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        66 - 2016 Olympic Games on Twitter: Sentiment Analysis of Sports Fans Tweets using Big Data Framework
        Azam Seilsepour Reza Ravanmehr Hamid Reza Sima
        Big data analytics is one of the most important subjects in computer science. Today, due to the increasing expansion of Web technology, a large amount of data is available to researchers. Extracting information from these data is one of the requirements for many organiz چکیده کامل
        Big data analytics is one of the most important subjects in computer science. Today, due to the increasing expansion of Web technology, a large amount of data is available to researchers. Extracting information from these data is one of the requirements for many organizations and business centers. In recent years, the massive amount of Twitter's social networking data has become a platform for data mining research to discover facts, trends, events, and even predictions of some incidents. In this paper, a new framework for clustering and extraction of information is presented to analyze the sentiments from the big data. The proposed method is based on the keywords and the polarity determination which employs seven emotional signal groups. The dataset used is 2077610 tweets in both English and Persian. We utilize the Hive tool in the Hadoop environment to cluster the data, and the Wordnet and SentiWordnet 3.0 tools to analyze the sentiments of fans of Iranian athletes. The results of the 2016 Olympic and Paralympic events in a one-month period show a high degree of precision and recall of this approach compared to other keyword-based methods for sentiment analysis. Moreover, utilizing the big data processing tools such as Hive and Pig shows that these tools have a shorter response time than the traditional data processing methods for pre-processing, classifications and sentiment analysis of collected tweets. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        67 - Using a Neural Network instead of IKM in 2R Planar Robot to follow rectangular path
        Ali Ali
        Abstract— An educational platform is presented here for the beginner students in the Simulation and Artificial Intelligence sciences. It provides with a start point of building and simulation of the manipulators, especially of 2R planar Robot. It also displays a m چکیده کامل
        Abstract— An educational platform is presented here for the beginner students in the Simulation and Artificial Intelligence sciences. It provides with a start point of building and simulation of the manipulators, especially of 2R planar Robot. It also displays a method to replace the inverse kinematic model (IKM) of the Robot with a simpler one, by using a Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLP-NN), to make the end-effector able to track a specific path, which has a rectangular shape (in this article), and allocated in the robot's workspace. The method is based on Back-Propagation Levenberg Marquardt algorithm. This paper also suggests a good strategy for the simulation of the robot's motion in Matlab to tell the beginners how the operation could be done quite closely to the built-in Matlab functions. The control part was ignored here for the simplicity. So we can classify this paper as a manual in the robotic world. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        68 - Detecting Active Bot Networks Based on DNS Traffic Analysis
        Zahra Nafarieh Ebrahim Mahdipur Haj Hamid Haj Seyed Javadi
        Abstract—One of the serious threats to cyberspace is the Bot networks or Botnets. Bots are malicious software that acts as a network and allows hackers to remotely manage and control infected computer victims. Given the fact that DNS is one of the most common prot چکیده کامل
        Abstract—One of the serious threats to cyberspace is the Bot networks or Botnets. Bots are malicious software that acts as a network and allows hackers to remotely manage and control infected computer victims. Given the fact that DNS is one of the most common protocols in the network and is essential for the proper functioning of the network, it is very useful for monitoring, detecting and reducing the activity of the Botnets. DNS queries are sent in the early stages of the life cycle of each Botnet, so infected hosts are identified before any malicious activity is performed. Because the exchange of information in the network environment and the volume of information is very high, Storing and indexing this massive data requires a large database. By using the DNS traffic analysis, we try to identify the Botnets. We used the data generated from the network traffic and information of known Botnets with the Splunk platform to conduct data analysis to quickly identify attacks and predict potential dangers that could arise. The analysis results were used in tests conducted on real network environments to determine the types of attacks. Visual IP mapping was then used to determine actions that could be taken. The proposed method is capable of recognizing known and unknown Bots. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        69 - Water Quality Index Estimation Model for Aquaculture System Using Artificial Neural Network
        Taliha Folorunso Musa Aibinu Jonathan Kolo Suleiman Sadiku Abdullahi Orire
        Water Quality plays an important role in attaining a sustainable aquaculture system, its cumulative effect can make or mar the entire system. The amount of dissolved oxygen (DO) alongside other parameters such as temperature, pH, alkalinity and conductivity are often us چکیده کامل
        Water Quality plays an important role in attaining a sustainable aquaculture system, its cumulative effect can make or mar the entire system. The amount of dissolved oxygen (DO) alongside other parameters such as temperature, pH, alkalinity and conductivity are often used to estimate the water quality index (WQI) in aquaculture. There exist different approaches for the estimation of the quality index of the water in the aquatic environment. One of such approaches is the use of the Artificial Neural Network (ANN), however, its efficacy lies in the ability to select and use optimal parameters for the network. In this work, different WQI estimation models have been developed using the ANN. These models have been developed by varying the activation function in the hidden layer of the ANN. The performance of the ANN-based estimation models was compared with that of the multilinear regression (MLR) based model. The performance comparison depicts the ANN model case 3 with a tangent activation function as the most accurate and optimal model as compared with MLR model and other ANN models based on the mean square error (MSE), root mean square error (RMSE) and regression (R) metrics. The optimal model has a goodness of fit of 0.998, thereby outweighing other developed models in its capability to estimate the WQI in the aquaculture system پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        70 - CAFT: Cost-aware and Fault-tolerant routing algorithm in 2D mesh Network-on-Chip
        Akram Reza Parisa Jolani Midia Reshadi
        By increasing, the complexity of chips and the need to integrating more components into a chip has made network on- chip known as an important infrastructure for network communications on the system, and is a good alternative to traditional ways and using the bus. By in چکیده کامل
        By increasing, the complexity of chips and the need to integrating more components into a chip has made network on- chip known as an important infrastructure for network communications on the system, and is a good alternative to traditional ways and using the bus. By increasing the density of chips, the possibility of failure in the chip network increases and providing correction and fault tolerance methods is one of the principles of today's chip design. Faults may have undesirable effects on the correct system operation and system performance. In this paper the communication infrastructure failure has been considered as same as link and router failure and the fault tolerance low cost routing algorithm has been suggested base on local fault information By using quad neighbor fault information to avoid back tracking in routing in order to select possible minimal path to destination. In this article, we have suggested cost aware fault tolerance (CAFT) routing algorithm. Our contribution in this algorithm is minimum local fault information, minimum routing decision overhead by implementing routing logic base and determining shortest possible path. For deadlock freedom using an additional virtual channel along Y dimension and prohibiting certain routing turns. In order to evaluate the performance of our routing, we compared it with other fault tolerant routing in terms of average packet latency, throughput and power. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        71 - Routing Hole Handling Techniques for Wireless Sensor Networks: A Review
        Swathi B H Gururaj H L
        A Wireless Sensor Network consists of several tiny devices which have the capability to sense and compute the environmental phenomenon. These sensor nodes are deployed in remote areas without any physical protections. A Wireless Sensor Network can have various types of چکیده کامل
        A Wireless Sensor Network consists of several tiny devices which have the capability to sense and compute the environmental phenomenon. These sensor nodes are deployed in remote areas without any physical protections. A Wireless Sensor Network can have various types of anomalies due to some random deployment of nodes, obstruction and physical destructions. These anomalies can diminish the sensing and communication functionalities of the network. Many kinds of holes can be formed in a sensor network that creates geographically correlated areas. These holes are also responsible for creating communication voids. These voids do not let the packets to reach the destination and minimises the expected network performance. Hence it ought to be resolved. In this paper we presented different kinds of holes that infect the sensor network, their characteristics and the effects on successful communication within the sensor network .Later we presented a detailed review on different routing hole handing techniques available in literature ,their possible strengths and short comes. At last we also presented a qualitative comparison of these routing hole handing techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        72 - Improving the security of wireless sensor networks using Game Theory
        Behzad Seif mohammad goodarzi
        Today, the use of wireless sensor networks has become very popular in many applications. Due to the connection in wireless sensor networks, it is done wirelessly, so they are naturally insecure and prone to various types of attacks. In the past, various solutions were o چکیده کامل
        Today, the use of wireless sensor networks has become very popular in many applications. Due to the connection in wireless sensor networks, it is done wirelessly, so they are naturally insecure and prone to various types of attacks. In the past, various solutions were offered in this regard, each of which had its problems. Therefore, in this proposed solution, an attempt was made to solve these problems. The proposed solution for securing sensor nodes uses authentication based on the ZKP protocol, which has been improved with Interlock, and game theory has also been used to more quickly identify intrusive nodes. One of the most important benefits of the proposed solution is to prevent attacks such as sleep deprivation. The proposed algorithm is able to detect quickly and is able to prevent network damage in the fastest possible time. The proposed solution was implemented and reviewed in MATLAB environment and the studies showed a very good performance of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        73 - A Survey on Routing Protocols in Vehicular Ad hoc Network
        Elham Bozorgzadeh hamid barati Ali Barati
        Vehicular ad hoc networks (VANETs) are a subclass of mobile ad hoc networks (MANETs) that have inherited some of this type of network's features. Due to road accidents, these networks are a promising technology to increase passengers' comfort and safety and increase roa چکیده کامل
        Vehicular ad hoc networks (VANETs) are a subclass of mobile ad hoc networks (MANETs) that have inherited some of this type of network's features. Due to road accidents, these networks are a promising technology to increase passengers' comfort and safety and increase road safety and provide traffic information. In vehicular ad hoc networks, it is challenging to design an efficient routing protocol for data routing in vehicles due to rapid topology changes and frequent disconnections. Applications in these fields require efficient routing protocols. The design of a routing protocol must be done both in terms of useful information dissemination and under the information dissemination environment's actual conditions. In this paper, we overview the existing VANET routing protocols; As there are different routing protocols in VANET, we need to do detailed research on various routing protocols and their strengths/weaknesses. The routing protocols essentially concentrate on delay, packet delivery magnitude relation, information measure utilization, and plenty of alternative factors. However, there are challenges to select a routing protocol to a dynamic topology and special characteristics of VANETs. VANET is extremely advantageous because it helps in up the road safety through reducing the amount of accidents by warning drivers regarding the danger before they really face it and different facilities to comfort drivers. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        74 - A fault tolerance routing protocol considering defined reliability and energy consumption in wireless sensor networks
        Hamid Hassan Kashi Amir Masoud Rahamni Mehdi Hoseinzadeh Vahid Sadatpour
        In wireless sensor networks, optimal consumptionof energy and having maximum life time are important factors. In this article attempt has been made to send the data packets with particular reliability from the beginning based on AODV protocol. In this way two new fields چکیده کامل
        In wireless sensor networks, optimal consumptionof energy and having maximum life time are important factors. In this article attempt has been made to send the data packets with particular reliability from the beginning based on AODV protocol. In this way two new fields add to the routing packets and during routing and discovering of new routes, the lowest remained energy of nodes and route traffic based on the number of discarded packages, will store in this field as two variables. These two variables will be considered during choosing a suitable route for sending the data to that message which should be answered by sink. The efficiency of this protocol is based on the fact that, at the route request, it finds the routes with high energy and low traffic through which data are sent(information is sent).So data packets reach the destination with a higher probability and also the balance of energy consumption is considered in the network. From the energy point of view, not using weak nodes routes leads to not having off nodes at the end of the process. This fact affects balancing of energy consumption and reducing the variance of the energy remainder proportional to AODV model. Not using high traffic routes leads to reducing collision and sending fewer signaling packets; more data packets with lower delay reach the destination. In the case of high congestion, for meeting the desired reliability, which is among the main goals there may be more sending signaling packets, delay and collision. But this happens with sending more packets and a guaranteed reliability. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        75 - A Fuzzy Realistic Mobility Model for Ad hoc Networks
        Alireza Amirshahi Mahmoud Fathy Morteza Romoozi Mohammad Assarian
        Realistic mobility models can demonstrate more precise evaluation results because their parameters are closer to the reality. In this paper a realistic Fuzzy Mobility Model has been proposed. This model has rules which are changeable depending on nodes and environmental چکیده کامل
        Realistic mobility models can demonstrate more precise evaluation results because their parameters are closer to the reality. In this paper a realistic Fuzzy Mobility Model has been proposed. This model has rules which are changeable depending on nodes and environmental conditions. It seems that this model is more complete than other mobility models.After simulation, it was found out that not only considering nodes movement as being imprecise (fuzzy) has a positive effects on most of ad hoc network parameters, but also, more importantly as they are closer to the real world condition, they can have a more positive effect on the implementation of ad hoc network protocols. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        76 - Improving Quality of Service Routing in Mobile Ad Hoc Networks Using OLSR
        Forouz Ghaffarizadeh Ahmad Khademzadeh
        Mobile ad hoc networks (MANET) are constructed by mobile nodes without access point. Since MANET has certain constraints, including power shortages, an unstable wireless environment and node mobility, more power-efficient and reliable routing protocols are needed. The O چکیده کامل
        Mobile ad hoc networks (MANET) are constructed by mobile nodes without access point. Since MANET has certain constraints, including power shortages, an unstable wireless environment and node mobility, more power-efficient and reliable routing protocols are needed. The OLSR protocol is an optimization of the classical link state algorithm. OLSR introduces an interesting concept, the multipoint relays (MPRs), to mitigate the message overhead during the flooding process. Although very efficient by many points, it suffers from the drawbacks of not taking into account QoS metrics such as delay or bandwidth. To overcome this pitfall, some QOLSR solutions have been designed. IN this paper, we introduce an algorithm for MPRs selection based on Battery Capacity and Link Stability. Simulation results show that our proposed protocol is able to enhance throughput and improve end-to-end delay. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        77 - واکاوی مضامین حکمرانی شبکه‌ای در بخش گردشگری سلامت
        رستم قره داغی زهرا رجائی آرزو آقامحمدی محمد مهدلو
        10.30495/ijpa.2022.67406.10895
        گردشگری پزشکی به عنوان یکی از ابعاد گردشگری به توسعه پایدار، و پویایی کشورها کمک می‌کند. این پژوهش با هدف شناسایی مضامین حکمرانی شبکه‌ای در راستای گردشگری سلامت انجام شد و اعتبارسنجی مدل با تحلیل عاملی مرتبه اول و دوم انجام شد. پژوهش حاضر از نظر نتایج پژوهش، کاربردی، از چکیده کامل
        گردشگری پزشکی به عنوان یکی از ابعاد گردشگری به توسعه پایدار، و پویایی کشورها کمک می‌کند. این پژوهش با هدف شناسایی مضامین حکمرانی شبکه‌ای در راستای گردشگری سلامت انجام شد و اعتبارسنجی مدل با تحلیل عاملی مرتبه اول و دوم انجام شد. پژوهش حاضر از نظر نتایج پژوهش، کاربردی، از نظر فرآیند اجرای پژوهش کیفی و کمّی و از نظر هدف اکتشافی توصیفی و از نظر جایگاه زمانی مقطعی است. جامعه آماری در بخش کیفی به‌صورت هدفمند و با شیوه نمونه‌گیری بیشینه تنوع انجام شد که با رسیدن به حد اشباع مقوله ای، در نهایت از تعداد 31 نفر خبرگان استفاده شد. به‌منظور گردآوری داده‌ها از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، برای اعتباربخشی یافته‌ها از ملاک‌های چهارگانه گوبا و لینکلن استفاده شد. و در بخش کمی پژوهش شامل گردشگران سلامت مراجعه کننده به مراکز درمانی تبریز می‌باشد براساس جامعه نامحدود، حجم نمونه 384 نفر تعیین شده است. در بخش کمی از پرسشنامه محقق ساخته بر اساس کدهای استخراجی استفاده شد تحلیل و کد گذاری مصاحبه‌ها در بخش کیفی با کمک نرم افزار MAXQDA انجام شد که در این راستا 79 کد در راستای کدگذاری باز، تعداد 3 کددر راستای کدگذاری محوری شناسایی شد و اعتبار مدل با تحلیل عاملی تایید شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        78 - ارائه مدل خط مشی گذاری مدیریت شبکه های اجتماعی با تاکید بر فرهنگ شهروندی
        زمانه اباذری علی محمد مزیدی شرف آبادی شهناز هاشمی
        زمینه و هدف: پارادایم فناوری اطلاعات را می‌توان چشم اندازی دانست که در آن فن آوری‌های نوین اطلاعات وارتباطات و جنبش‌های اجتماعی به صورت پیوست‌هایی بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند و از یکدیگر نیز تأثیر می‌پذیرند که این موضوع می‌تواند منجر به تغییر فرهنگ شهروندی گردد. هدف از ای چکیده کامل
        زمینه و هدف: پارادایم فناوری اطلاعات را می‌توان چشم اندازی دانست که در آن فن آوری‌های نوین اطلاعات وارتباطات و جنبش‌های اجتماعی به صورت پیوست‌هایی بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند و از یکدیگر نیز تأثیر می‌پذیرند که این موضوع می‌تواند منجر به تغییر فرهنگ شهروندی گردد. هدف از این مطالعه ارائه مدل خط مشی گذاری مدیریت شبکه‌های اجتماعی با تاکید بر فرهنگ شهروندی است.روش تحقیق: این تحقیق از جمله تحقیقات بنیادی است و از روش آمیخته استفاده شده است؛ که در راستای اجرای بخش کیفی از مقالات و در راستای بخش کمی از پرسشنامه بهره برده شده است.در بخش کیفی از طریق تکنیک داده بنیان و بررسی مقالات فارسی و انگلیسی بعد از سالهای 1393 و 2015 تا 2020 در راستای مولفه‌های تحقیق مدل نظری استخراج گردید و از طریق استفاده از نرم‌افزار MAXQDA به دسته‌بندی نظرات و کدگذاری داده‌ها پرداخته شد در بخش کمی هم با استفاده از روش‌های آماراستنباطی و توزیع پرسشنامه به ارزیابی و ارائه مدل نهایی پرداخته شد. یافته ها: مولفه‌های اصول استفاده از شبکه‌های اجتماعی، ویژگی‌های فردی، ارتباطات، مزایای به کارگیری شبکه‌های اجتماعی و نهایتا ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی در رابطه با متغیر شبکه‌های اجتماعی به دست آمده است و در رابطه با فرهنگ شهروندی مولفه‌های رفتارهای شهروندی، ابعاد قانونی شهروندی، ابعاد فرهنگ شهروندی و توسعه فرهنگ شهروندی به دست آمده است و بر همین مبنا و کدهای به دست آمده فرضیه‌های تحقیق تعیین شده و نهایتا پرسشنامه مربوطه تنظیم و در بخش کمی، بین شهروندان شهر تهران به تعداد 384 نفر توزیع گردید و با استفاده از روش رگرسیون خطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شده است.نتیجه گیری: نتایج نشان دادند که ویژگی‌های افراد مبتنی بر تجربیات پیشین، سطح تحصیلات و آگاهی، ویژگی‌های شخصیتی و خانوادگی و هم چنین فرهنگ استفاده از شبکه‌های اجتماعی تاثیر بسزایی بر فرهنگ شهروندی داشته و سایر ابعاد شبکه‌های اجتماعی نیز بر فرهنگ شهروندی تاثیر دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        79 - پالت خط مشی گذاری عمومی: مطالعه تلفیقی فراترکیب با فن دلفی
        نیما اسکندری نیا کرم اله دانش فرد ابوالحسن فقیهی
        هدف: ارائه چارچوبی اقتضائی به منظور انتخاب رویکرد خط مشی گذاری مناسب از بین رویکردهای مرحله ای، انطباقی، شبکه ای و اشاعه نوآوری تحت شرایط مختلف روش: به لحاظ ابعاد پژوهش، این تحقیق دارای مخاطب بنیادی می باشد و نتایج آن برای جامعه علمی قابل کاربرد است. هدف پژوهش توصیف شرا چکیده کامل
        هدف: ارائه چارچوبی اقتضائی به منظور انتخاب رویکرد خط مشی گذاری مناسب از بین رویکردهای مرحله ای، انطباقی، شبکه ای و اشاعه نوآوری تحت شرایط مختلف روش: به لحاظ ابعاد پژوهش، این تحقیق دارای مخاطب بنیادی می باشد و نتایج آن برای جامعه علمی قابل کاربرد است. هدف پژوهش توصیف شرایط بکارگیری هر یک از رویکردهای مرحله ای، انطباقی، شبکه ای و اشاعه نوآوری است. داده های گردآوری شده از نوع داده های کیفی هستند و به کمک روش فراترکیب سندلوسکی و باروسو(2007) تلفیق شده با تکنیک دلفی بدست آمده اند. پس از انجام فراترکیب و استخراج کدهای عملیاتی، مفاهیم سازنده و مقوله های فراگیر، مدل اولیه بدست آمده در اختیار 15 نفر خبره دانشگاهی قرار داده شد و پس از اتفاق نظر در دور چهارم روش دلفی، مدل تحقیق نهایی شد.یافته ها: به کمک سه متغیر محیطی قدرت پیش بینی، مشارکت گرایی و نوآوری گرایی، می توان شرایط استفاده و بکارگیری هر یک از رویکردهای مرحله ای، انطباقی، شبکه ای و اشاعه نوآوری را تبیین نمود.نتیجه گیری: هیچ یک از رویکردهای مرحله ای، انطباقی، شبکه ای و اشاعه نوآوری برای استفاده در تمامی محیط های خط مشی گذاری، مناسب نیستند. بلکه کاربردپذیری هر یک از این رویکردها، وابسته به شرایط اقتضائی خاص می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        80 - نقش حکمرانی سه‌گانه در استقرار شهر هوشمند
        هادی کرمی ابوالحسن فقیهی غلامرضا معمارزاده طهران
        زمینه: همگام با توسعه شهرنشینی و تحولات اجتماعی و اقتصادی شهرها، استقرار شهر هوشمند به عنوان یک استراتژی برای کاهش مشکلات تولید شده و همزمان لزوم همکاری ابعاد حکمرانی مورد توجه قرار گرفته است. هدف: هدف از این تحقیق، تدوین نقش حکمرانی سه گانه در استقرار شهر هوشمند می‌ب چکیده کامل
        زمینه: همگام با توسعه شهرنشینی و تحولات اجتماعی و اقتصادی شهرها، استقرار شهر هوشمند به عنوان یک استراتژی برای کاهش مشکلات تولید شده و همزمان لزوم همکاری ابعاد حکمرانی مورد توجه قرار گرفته است. هدف: هدف از این تحقیق، تدوین نقش حکمرانی سه گانه در استقرار شهر هوشمند می‌باشد. روشها: در این تحقیق فرآیند و ابعاد شهر هوشمند و همچنین مدلهای حکمرانی مطالعه و به روش تحلیل تم بررسی گردید. تحقیق حاضر با استفاده از روش کیفی با انجام مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته با 16 تن از خبرگان دانشگاهی و مدیریت شهری انجام گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که برای استقرار شهر هوشمند اعمال سه نوع حکمرانی با همکاری و هماهنگی بر اساس شرایط و وظایف نهادهای مختلف لازم است؛ به همین منظور 9 راهبرد اصلی برای هر حکمرانی در سه سطح سیستم، سازمان و فرد شناسایی شد که در این مطالعه به تحلیل آنها پرداخته شده است. نتیجه گیری: با توجه به سطح گسترده برنامه‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات در شهر هوشمند ارائه راهبردهای مداوم در کلان شهرها می‌تواند به افزایش اثربخشی وظایف دولت، بخش خصوصی و جامعه‌مدنی منتهی گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        81 - ارائه مدلی برای ارزیابی خط‌مشی‌های عمومی (پس از اجرا) با رویکرد حکمرانی شبکه (موردمطالعه: سازمان تأمین اجتماعی)
        سارا حاجت پور کرم اله دانش‌فرد قنبر امیرنژاد محمد تابان
        زمینه:ارزیابی اجرای خط مشی ها با رویکرد حکمرانی شبکه ای نتیجه تعاملاتی است که در آن شهروندان آگاه و سازمان های اجتماعی برای انتقال اطلاعات مرتبط با اهداف اجتماعی جهت اتخاذ تصمیمات مطلوب به سازمان های دولتی کمک می‌کنند، لذا ارائه مدل در این زمینه به قانون گذاران و مجریان چکیده کامل
        زمینه:ارزیابی اجرای خط مشی ها با رویکرد حکمرانی شبکه ای نتیجه تعاملاتی است که در آن شهروندان آگاه و سازمان های اجتماعی برای انتقال اطلاعات مرتبط با اهداف اجتماعی جهت اتخاذ تصمیمات مطلوب به سازمان های دولتی کمک می‌کنند، لذا ارائه مدل در این زمینه به قانون گذاران و مجریان در موردبایدهاونبایدهاکمک می‌کند. هدف:این پژوهش به‌منظور ارائه مدلی برای ارزیابی خط مشی های سازمانی با رویکرد حکمرانی شبکه ای انجام گرفت. روش‌ها:پژوهش حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری شامل خبرگان و اساتید دانشگاهی (16 نفر)با روش نمونه‌گیری غیر تصادفی از نوع گزینشی و برای مدیران عالی، میانی و اجرایی سازمان تأمین اجتماعید استان تهران (89 نفر)به روش تصادفی ساده و بر اساس جدول مورگان، انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه بوده و بر اساس ارزیابی اداری، قضایی و سیاسی برای چهار عامل طراحی شبکه، شکل گیری شبکه، مدیریت شبکه و مشارکت شبکه 52 سؤال مطرح شد. داده‌ها با نرم افزارهای SPSS و LISREL و از طریق تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل مسیر، تحلیل شدند. یافته‌ها: ازلحاظ رتبه بندی بیشترین اولویت را زیر معیار سیاسی (215/0) از بعد مشارکت شبکه دارد، و زیر معیار اداری مشارکت شبکه با (126/0) در رتبه دوم زیر معیار قضایی طراحی شبکه (029/0) در رتبه آخر قرار دارد. نتیجه‌گیری: خط‌مشی‌های متعددی در زمینه حوزه تأمین اجتماعی تصویب گردیده است، که ارزیابی این خط‌مشی‌های مصوب نشان‌دهنده آن است که بسیاری از خط‌مشی‌های این حوزه به‌صورت ناقص اجرا گردیده و یا اصلاً اجرایی نشده، که این موضوع سبب ایجاد مشکلات عدیده‌ای، درزمینهٔ ارائه خدمات در حوزه تأمین اجتماعی و نارضایتی گسترده در سطح بیمه‌شدگان به‌عنوان یکی از شرکای تأمین اجتماعی گردیده است. نتایج نشان داد شاخص های ارزیابی خط مشی به جزء رویکرد قضایی در شاخص شکل گیری شبکه در حکمرانی شبکه ای مورد تأیید است و می تواند معیاری مناسب به‌منظور اندازه گیری شاخص های حکمرانی شبکه ای تعریف‌شده برای ارزیابی خط مشی های سازمان تأمین اجتماعی معرفی شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        82 - تاثیر قابلیت‌های بازاریابی، نوآوری و گرایش کارآفرینانه از طریق متغیر شبکه اجتماعی برعملکرد (مطالعه موردی بانک قوامین)
        حسین زهیری زهرا امیرحسینی الهام فریدچهر
        زمینه و هدف: در این تحقیق سعی بر آن است تا به بررسی تاثیر متغیرهای مستقل قابلیتهای بازاریابی، نوآوری، گرایش کارآفرینانه ازطریق متغیر میانجی شبکه اجتماعی بر عملکرد که متغیر وابسته پژوهش حاضر است پرداخته شود. روش شناسی: این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از از نظر ماهیت و مح چکیده کامل
        زمینه و هدف: در این تحقیق سعی بر آن است تا به بررسی تاثیر متغیرهای مستقل قابلیتهای بازاریابی، نوآوری، گرایش کارآفرینانه ازطریق متغیر میانجی شبکه اجتماعی بر عملکرد که متغیر وابسته پژوهش حاضر است پرداخته شود. روش شناسی: این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از از نظر ماهیت و محتوایی توصیفی پیمایشی و از نوع همبستگی میباشد. انجام این پژوهش در چارچوب استدلالات قیاسی استقرائی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش کلیه مدیران ارشد و کارشناسان شعب بانک قوامین در شهر تهران به تعداد 288 نفر می‌باشد که از بین آنها تعداد 167 نفر با روش تصادفی از نوع خوشه ای به عنوان حجم نمونه انتخاب شده است. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه می‌باشد که روایی محتوایی آن از طریق تحلیل عاملی تاییدی و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرنباخ مورد تایید قرار گرفته است. برای تحلیل داده‌های جمع آوری شده از مدلسازی معادلات ساختاری و ضرایب رگرسیونی استفاده شده است. نتایج: نتایج به دست آمده از تحقیق نشان می‌دهد از میان ابعاد گرایش کارآفرینانه، پیشگامی، رقابت پذیری و ریسک پذیری بر عملکرد تاثیرگذار و استقلال طلبی تاثیری بر عملکرد ندارد. بدین ترتیب گرایش کارآفرینانه بر عملکرد موثر می‌باشد. از طرفی نوآوری و قابلیت‌های بازاریابی نیز بر عملکرد موثر است. از میان ابعاد قابلیت بازاریابی، بازارمحوری بر عملکرد تاثیرگذار بوده و قابلیت نام تجاری اثری بر عملکرد ندارد. نهایتا مشخص گردید گرایش کارآفرینانه از طریق متغیر میانجی شبکه اجتماعی نیز می‌تواند بر عملکرد مالی و غیر مالی تاثیرگذار باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        83 - بررسی مهمترین عامل در تاب آوری سازمانی شبکه بانکداری در شرایط تحریم
        فرزاد شاه کرمی رضا رستم زاده جعفر صادق فیضی محمد ژاسبان نیما آذرمیر
        در سال‌های اخیر، مفهوم تاب‌آوری سازمانی، تمرکز خود را از سازمان‌های بخش خصوصی به سازمان‌های دولتی تغییر داده است که وسعت و قلمرو تهدیداتی که با آن‌ها روبرو هستند، باز تعریف شده است. نقش بانک ها در تجهیز و تخصیص منابع مالی بسیار حائز اهمیت می باشد. این امر در خصوص اقتصاد چکیده کامل
        در سال‌های اخیر، مفهوم تاب‌آوری سازمانی، تمرکز خود را از سازمان‌های بخش خصوصی به سازمان‌های دولتی تغییر داده است که وسعت و قلمرو تهدیداتی که با آن‌ها روبرو هستند، باز تعریف شده است. نقش بانک ها در تجهیز و تخصیص منابع مالی بسیار حائز اهمیت می باشد. این امر در خصوص اقتصاد بانک محور ایران بیش از پیش نمود پیدا می کند. در این خصوص، سیستم بانکی توسعه یافته علاوه بر وظایف خود، باید از استحکام بالا نیز برخوردار بوده و توان مقابله با شوک های مختلف داخلی و خارجی را داشته باشد. این مطالعه در بخش کمی کلیه کارکنان شعب بانک توسعه صادرات ایران در سال 1399 بوده که از میان آنها بر اساس فرمول کوکران تعداد 250 نفر به عنوان نمونه انتخاب شد. سپس عوامل موثر بر تاب آوری سازمانی بررسی گردید و طبق آزمون فریدمن رتبه بندی گردید نتایج حاصل از پژوهش نشان داد از میان سایر عوامل، عامل سیاست های مالی بیشترین تاثیر در تاب اوری بانکها را دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        84 - مهارت های شناختی تفکر انتقادی در کاربران شبکه های اجتماعی (مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام)
        سیدنصرت اله نعمتی فر سید علی محمد رضوی
        هدف از پژوهش حاضر، بررسی مهارت های شناختی در کاربران شبکه های اجتماعی مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام است. تحقیق حاضر از نوع کاربردی به روش توصیفی-پیمایشی انجام شد. جامعه آماری آن کاربران شبکه تلگرام داری مدرک لیسانس به بالا هستند تشکیل داده اند. در این پژوهش با استفاده چکیده کامل
        هدف از پژوهش حاضر، بررسی مهارت های شناختی در کاربران شبکه های اجتماعی مورد مطالعه شبکه اجتماعی تلگرام است. تحقیق حاضر از نوع کاربردی به روش توصیفی-پیمایشی انجام شد. جامعه آماری آن کاربران شبکه تلگرام داری مدرک لیسانس به بالا هستند تشکیل داده اند. در این پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی 550 کاربر به پرسشنامه پاسخ کامل دادند. برای جمع اوری اطلاعات از 24 سوال محقق ساخته مهارت های شناختی تفکر انتقادی استفاده گردید. هم چنین، تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی از نرم افزار SPSS/21 صورت پگرفته است. نتایج نشان داد که میانگین مهارت های شناختی در بین مردان بیشتر از زنان است. همچنین میانگین شش خرده مهارت شناختی تفکر انتقادی در بین کاربران به ترتیب تحلیل، خود نظم دهی، تفسیر، ارزشیابی، توضیح و استنتاج گزارش شده است . از دیگر نتایج پژوهش، بین سطح تحصیلات کاربران و بهره گیری از مهارت های شناختی تفکر انتقادی تفاوت معنادری و رابطه معناداری بین میزان استفاده از شبکه تلگرام و بهره گیری از مهارت های شناختی تفکر انتقادی وجود داشت. علاوه بر آن، طبق آزمون رگرسیون متغیر تحصیلات تأثیر مثبتی و متغیر میزان استفاده از شبکه اجتماعی تلگرام تأثیر منفی بر مهارت های شناختی تفکر انتقادی کاربران دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        85 - نقش حقوق مالکیت معنوی در شبکه های اجتماعی
        خدیجه ططری جهانگیر بخشی
        امروزه با استفاده از شبکه های اجتماعی و باحضور در این بزرگراه، امکان بهره گیری از انبوهی از اطلاعات در کمترین زمان ممکن و برقراری ارتباط گفتاری نوشتاری و دیداری با هزینه ای نسبتاً کم فراهم آمده است. ظهور این پدیده اگرچه خود معلول تحولاتی چند بوده اما پس از ظهور، خود منش چکیده کامل
        امروزه با استفاده از شبکه های اجتماعی و باحضور در این بزرگراه، امکان بهره گیری از انبوهی از اطلاعات در کمترین زمان ممکن و برقراری ارتباط گفتاری نوشتاری و دیداری با هزینه ای نسبتاً کم فراهم آمده است. ظهور این پدیده اگرچه خود معلول تحولاتی چند بوده اما پس از ظهور، خود منشاء تحولات عدیده ای به ویژه در عرصه علوم ارتباطات به مفهوم اخص کلمه شده است. در این پژوهش به بررسی حقوق مالکیت معنوی کاربران شبکه های اجتماعی پرداخته شده است. حقوق مالکیت معنوی را، در معنای وسیع کلمه، حقوق ناشی از آفرینش‌ها و خلاقیت‌های فکری در زمینه‌های علمی، صنعتی، ادبی و هنری می‌داند. با توجه به پیشرفت تکنولوژی‌های نوین ارتباطی بحث حقوق مالکیت معنوی کاربران شبکه‌های اجتماعی همواره مورد سؤال بوده است که آیا در فضای گسترده مجازی امکان این امر وجود دارد که حقوق کاربران شبکه‌های اجتماعی حفظ شود که تا کنون پزوهشی در این خصوص که به بررسی حقوق مالکیت معنوی کاربران شبکه-های اجتماعی بپردازد صورت نگرفته است. در این پژوهش به بررسی حقوق مالکیت معنوی کاربران شبکه-های اجتماعی(فیس بوک، توییتر، جی پلاس، لینکدین و آپارات) پرداخته شده است که با استفاده از روش پیمایشی و ابزار پرسشنامه ای 225 نفر از کاربران شبکه‌های اجتماعی با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        86 - مولفه های همگرایی رسانه ای خبرگزاری های ایرنا وفرانس پرس در انتخابات 1396ریاست جمهوری ایران و فرانسه
        امیدعلی مسعودی
        همگرایی رسانه ای، شرایط جدیدی را برای تعامل خبرگزاری‌ها و شبکه‌های اجتماعی درجهت حل مساله کاهش مخاطبان به وجود آورده است.هدف این پژوهش شناخت مولفه های همگرایی رسانه ای درخبرگزاری ها است. در این پژوهش که با روش ترکیبی ،تحلیل محتوای کمی و روش دلفی در اردیبهشت 1396 انجام ش چکیده کامل
        همگرایی رسانه ای، شرایط جدیدی را برای تعامل خبرگزاری‌ها و شبکه‌های اجتماعی درجهت حل مساله کاهش مخاطبان به وجود آورده است.هدف این پژوهش شناخت مولفه های همگرایی رسانه ای درخبرگزاری ها است. در این پژوهش که با روش ترکیبی ،تحلیل محتوای کمی و روش دلفی در اردیبهشت 1396 انجام شد، تحلیل محتوای خروجی خبرگزاری جمهوری اسلامی )ایرنا( و خبرگزاری فرانس پرس مشخص کرد که در ایرنا ابتدا مطالب درسایت اصلی منتشر می‌شود و بیشتر به تلگرام توجه شده و تنها در ماه‌های اخیر به دلیل فیلترینگ حوزه کاری خود را به شبکه‌های دیگر داخلی منتقل کرده است. در حالی که فرانس پرس، پیش از انتشار مطالب تولیدی درسایت اصلی خود ابتدا آنها را در شبکه اجتماعی توئیتر منتشر می‌نماید. همچنین، این دو خبرگزاری در نحوه تولید محتوای مطالب مانند منبع خبر، سبک مطالب، جهت گیری، موضوع وگرایش رویدادگرایی و فرآیندمداری نیز درمولفه های برای همگرایی رسانه ای با یکدیگر اختلاف دارند. نتیجه تحقیق بر اساس نظرات نخبگان و کارشناسان بیانگر آن ست که تعامل و همگرایی رسانه ای بین خبرگزاری‌ها و شبکه‌های اجتماعی در پنج مولفه: نوآوری، شبکه‌های اجتماعی، همپوشانی رسانه ای، ارزش‌های خبری در شبکه‌های اجتماعی و نگارش خبر برای شبکه‌های اجتماعی تبیین شده است.این تحقیق نشان داد نخبگان و کارشناسان بر اولویت دادن به شبکه‌های اجتماعی، همپوشانی رسانه ای بین خبرگزاری‌ها و شبکه‌های اجتماعی توافق دارند و ضرورت توجه به ارزش‌های خبری در شبکه‌های اجتماعی و نگارش خاص برای شبکه‌های اجتماعی را تایید می‌کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        87 - سواد رسانه ای و آگاهی از آسیب های شبکه های اجتماعی
        حسن مقدس زاده هاجر صفاهیه
        هدف از انجام این پژوهش سنجش رابطه بین مهارت‌های سواد رسانه‌ای با آگاهی نسبت به آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی بوده است. روش پژوهش حاضر توصیفی - پیمایشی از نوع همبستگی است. ابزار گردآوری داده‌ها در این پژوهش دو پرسشنامه پژوهش‌گر ساخته بوده است. جامعه آماری پژوهش عبارت بودند ا چکیده کامل
        هدف از انجام این پژوهش سنجش رابطه بین مهارت‌های سواد رسانه‌ای با آگاهی نسبت به آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی بوده است. روش پژوهش حاضر توصیفی - پیمایشی از نوع همبستگی است. ابزار گردآوری داده‌ها در این پژوهش دو پرسشنامه پژوهش‌گر ساخته بوده است. جامعه آماری پژوهش عبارت بودند از کلیه کارکنان مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناوری و پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (160 نفر) که به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و براساس جدول کرجسی و مورگان تعداد 113 نفر از آنها به عنوان نمونه انتخاب شده‌اند. یافته‌های پژوهش نشان داد که در مجموع میزان سواد رسانه‌ای کارکنان مورد بررسی بالاتر از حد متوسط بوده است. بین میزان سواد رسانه‌ای کارکنان با میزان استفاده آنها از شبکه‌های اجتماعی رابطه مثبت و معناداری وجود داشته است. هم‌چنین رابطه مثبت و معناداری بین میزان سواد رسانه‌ای و آگاهی کارکنان مورد بررسی نسبت به آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی (فرهنگی، اجتماعی، خانوادگی و فردی- روانی) وجود داشته است. در دنیای دیجیتالی و اطلاعاتی امروز مجهز بودن افراد به مهارت‌ها و سوادهای جدید از جمله سواد رسانه‌ای از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و افراد باید برای فراگیری این مهارت‌ها اقدام نمایند؛ تا بتوانند با استفاده از معیارهای مناسب به ارزیابی شبکه‌های اجتماعی و اخبار و اطلاعات مندرج در آنها پرداخته و اطلاعات صحیح و کارآمد را برای تصمیم‌گیری‌های خود مورد استفاده قرار دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        88 - نقش شبکه های اجتماعی مجازی در جامعه پذیری سیاسی جوانان با تاکید بر دسترس پذیری رسانه ای و کاربر فعال
        بابک احمدپور ترکمانی مصطفی ازکیا باقر ساروخانی
        یکی از مهمترین کارویژه های دولتها، حفظ، نگهداشت و انتقال ارزشهای سیاسی حاکم میباشد که این مهم از طریق عوامل مختلفی محقق می گردد که شبکه های اجتماعی مجازی یکی از آن محسوب می گردد. جوانان به عنوان مهمترین قشر استفاده کننده در یکی از حساسترین مرحله سنی جامعه پذیری سیاسی قر چکیده کامل
        یکی از مهمترین کارویژه های دولتها، حفظ، نگهداشت و انتقال ارزشهای سیاسی حاکم میباشد که این مهم از طریق عوامل مختلفی محقق می گردد که شبکه های اجتماعی مجازی یکی از آن محسوب می گردد. جوانان به عنوان مهمترین قشر استفاده کننده در یکی از حساسترین مرحله سنی جامعه پذیری سیاسی قرار دارند. بنابراین بررسی نقش شبکه های مجازی بر جامعه پذیری سیاسی جوانان هدف این پژوهش میباشد. چارچوب تئوریک یک چارچوب تلفیقی است که برگرفته از نظریه گیدنز، آلموند و پاول، ایزابل آنگ و الهیو کاتز کاستلز، هارولد لاسول، مک کوایل، رابرت پاتنام و تیکنور است. روش تحقیق بر اساس ماهیت داده ها از نوع کمی، به لحاظ زمان گرداوری جزو تحقیقات پیمایشی می باشد. شیوه نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای توام با تصادفی ساده و سیستماتیک می باشد. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران 458 نفر محاسبه شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که کاربر فعال به عنوان تاثیرگذارترین متغیر با میزان اثر 0.412، و متغیر میزان استفاده از فضای مجازی با میزان اثر 0.174 و متغیر سابقه استفاده از فضای مجازی با میزان اثر 0.077 بر روی متغیر جامعه پذیری سیاسی تاثیرگذار بوده اند. ولی تاثیر متغیرهای دسترس پذیری رسانه ای، زمینه ای و پایگاه اقتصادی- اجتماعی معنادار نبوده است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که شبکه های اجتماعی مجازی در راستای جامعه پذیری سیاسی غیررسمی عمل می نمایند وپیشنهاد می شود در راستای دفاع از فرهنگ سیاسی رسمی کشور، نقش دولت در مدیریت و کنترل فضای مجازی فعالانه و پررنگتر گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        89 - بررسی نقش شبکه های اجتماعی در بازاریابی با استفاده از چارچوب تیلور و اوکازاکی (مطالعه موردی)
        سمیه لبافی طاهر روشندل اربطانی داوود محمدی
        این تحقیق به تحلیل دیدگاه‌ مدیران بازاریابی در رابطه ‌با راهبردهای آنها در استفاده از شبکه‌های اجتماعی پرداخته است. مواجهه موفق کسب و کارها با شبکه های اجتماعی، نیازمند فهم تفکر راهبردی مدیران این حوزه است؛ چراکه بدون آشنایی با این تفکر نمی‌توان استفاده و عدم استفادۀ کس چکیده کامل
        این تحقیق به تحلیل دیدگاه‌ مدیران بازاریابی در رابطه ‌با راهبردهای آنها در استفاده از شبکه‌های اجتماعی پرداخته است. مواجهه موفق کسب و کارها با شبکه های اجتماعی، نیازمند فهم تفکر راهبردی مدیران این حوزه است؛ چراکه بدون آشنایی با این تفکر نمی‌توان استفاده و عدم استفادۀ کسب و کارها از این شبکه‌ها را در داخل کشور تحلیل کرد. مسئله استفادۀ موفق از شبکه‌های اجتماعی و چالش‌ها و فرصت‌های پیش روی مدیران در این شبکه‌ها، محققان را بر آن داشت تا این تحقیق را شکل دهند. هدف تحقیق حاضر، اولا توسعه مدل مفهومی بازاریابی در شبکه های اجتماعی از تیلور و اوکازاکی (2013)، بر اساس ویژگی کسب و کارهای اینترنتی کشور و تعیین مزایا و موانع راهبردهای بازاریابی کسب و کارها در این فضا بوده است. محققان برای دستیابی به این هدف از روش تحلیل تِم استفاده کرده و داده‌های خود را بر پایۀ مصاحبه‌های عمیق با 13 مدیر بازاریابی شرکت‌هایی که از شبکه‌های اجتماعی برای تبلیغات استفاده می کردند به‌دست آورده‌اند. این تحقیق با استفاده از توسعه چارچوب مفهومی بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی از تیلور و اوکازاکی (2013)، سعی کرده درک درستی از نقش شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی در قالب سه تِم اصلی قابلیت شبکه، انتقال تصویر و توسعۀ شخصیو 18 تِم فرعیِ ایجاد و حفظ تعامل با مشتری، ایجاد منابع جدید، افزایش سرمایۀ اجتماعی، هزینۀ کم تبلیغات، افزایش سرعت عملیاتی شدن ایده‌ها، ظرفیت نامحدود بازاریابی، نفوذ گستردۀ شبکه‌های اجتماعی، شبکه‌های اجتماعی برای شهرت نام تجاری، انتقال تصویر منفی، ناکامی در آفرینش و ارتقای نام تجاری در شبکه‌های اجتماعی، افزایش تبلیغات توصیه‌ای، افزایش وفاداری به نام تجاری، فرامکانی‌بودن شبکه‌های اجتماعی، فرهنگ، افزایش بازدهی سرمایه‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی، دسترسی آسان به مخاطب، استفاده از پیام‌رسان مؤثر و وابستگی مخاطب به شبکه‌های اجتماعی ارائه کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        90 - پیش بینی میزان استفاده از شبکه‌های مجازی بر اساس سازگاری اجتماعی و کنترل عواطف در نوجوانان
        نورا دهقانپور غزاله ترناس فرحناز مسچی
        چکیدهمقدمه: اینترنت دنیای مجازی است که به افراد فرصت تجربه شکل خاصی از روابط اجتماعی را میدهد که در آن افراد حضور اجتماعی واقعی ندارند. بنابراین با توجه به اهمیت آسیب‌شناسی فضای مجازی در توسعه جوامع، در جامعه ما نیز در سال‌های اخیر به فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات توجه زیا چکیده کامل
        چکیدهمقدمه: اینترنت دنیای مجازی است که به افراد فرصت تجربه شکل خاصی از روابط اجتماعی را میدهد که در آن افراد حضور اجتماعی واقعی ندارند. بنابراین با توجه به اهمیت آسیب‌شناسی فضای مجازی در توسعه جوامع، در جامعه ما نیز در سال‌های اخیر به فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات توجه زیادی شده است. تحقیق پیش رو با هدف پیش‌بینی میزان استفاده از شبکه‌های مجازی بر اساس سازگاری اجتماعی و کنترل عواطف در نوجوانان انجام پذیرفت.روش پژوهش: روش پژوهش حاضر همبستگی و جامعه آماری آن 350 نفر دانش‌آموزان مقطع متوسطه اول و دوم شهر کرج در سال 1397-1396 بودند که به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. در این پژوهش برای گردآوری داده‌ها، از پرسشنامه سازگاری اجتماعی دانش‌آموزان دبیرستانی (1993) و پرسشنامه کنترل عواطف (1997) استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق رگرسیون چندمتغییره انجام شد و از طریق نرم افزار SPSS23 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها: یافته‌ها و شاخصهای توصیفی و استنباطی در این پژوهش نشان داد، میزان استفاده از شبکه‌های مجازی رابطه مثبت و معناداری با سازگاری اجتماعی و کنترل عواطف دارد (01/0P>). نتیجه گیری: بنابراین با توجه به بررسی فرضیه پژوهش و نتایج تحلیل آماری در قسمت یافته ها، می‌توان نتیجه گرفت به دلیل وجود رابطه بین متغیرهای پژوهش میزان استفاده از شبکه‌های مجازی، میتواند پیش بینی کننده سازگاری اجتماعی و کنترل عواطف باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        91 - بررسی و شناخت عوامل موثر بر تولید برنامه های خلاق در رادیو خراسان شمالی(شبکه اترک)
        مرتضی قنبرآبادی امیر ساکی اشرف راد
        پژوهش حاضر با هدف بررسی و شناخت عوامل موثر بر تولید برنامه های خلاق در رادیو خراسان شمالی با روش پیمایش و مصاحبه ساخت یافته با جامعه آماری کلیه تهیه کنندگان و برنامه سازان رادیویی شبکه اترک، به انجام رسیده است که در نهایت اکثر برنامه سازان و تهیه کنندگان، خلاقیت را از ع چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی و شناخت عوامل موثر بر تولید برنامه های خلاق در رادیو خراسان شمالی با روش پیمایش و مصاحبه ساخت یافته با جامعه آماری کلیه تهیه کنندگان و برنامه سازان رادیویی شبکه اترک، به انجام رسیده است که در نهایت اکثر برنامه سازان و تهیه کنندگان، خلاقیت را از عناصر مهم در برنامه سازی رادیویی عنوان نموده و در نهایت مشخص شد در برنامه سازی خلاق صدای شبکه اترک، مولفه های فردی و مولفه های سازمانی هر دو از اهمیت بالایی برخوردارند اما مولفه های فردی تحت تاثیر مولفه های سازمانی قرار دارند که با توجه به نتایج تحقیق خلاقیت در سایه مشی و مولفه های پیچیده سازمانی کم رنگ شده است. بنابراین می توان گفت بین مولفه‌های تولید شاخصه های اصولی برنامه سازی متغیرهای موثر فردی و متغیرهای موثر سازمانی با برنامه سازی خلاق در صدای شبکه اترک رابطه وجود دارد به این معنی که با 95 درصد اطمینان می توان گفت هر چقدر میزان مولفه‌های جدید خلاقیت در تولید بین تهیه کنندگان و برنامه سازان بیشتر باشد میزان برنامه سازی خلاق در صدای شبکه اترک نیز افزایش می یابد. لذا پیشنهاد می شود با آموزشهای تخصصی لازم برای دست اندرکاران برنامه سازی و تهیه کنندگان، برنامه سازی خلاق تعالی یابد چراکه با تعالی مولفه های سازمانی، مولفه های فردی بهبود خواهد یافت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        92 - مطالعه جامعه شناختی رابطه بین شبکه‌های اجتماعی مجازی و هویت دینی دانشجویان: مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان
        عبدالطیف کاروانی سینا امینی زاده
        پژوهش حاضر به بررسی و شناخت رابطه بین حضور و تعامل در شبکه‌های اجتماعی مجازی و هویت دینی می‌پردازد. این پژوهش، به روش پیمایشی و از طریق نمونه‌گیری طبقه‌بندی انجام‌گرفته است. جامعه آماری پژوهش را دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان در سال تحصیلی 1394-1393 تشکیل داده و حج چکیده کامل
        پژوهش حاضر به بررسی و شناخت رابطه بین حضور و تعامل در شبکه‌های اجتماعی مجازی و هویت دینی می‌پردازد. این پژوهش، به روش پیمایشی و از طریق نمونه‌گیری طبقه‌بندی انجام‌گرفته است. جامعه آماری پژوهش را دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان در سال تحصیلی 1394-1393 تشکیل داده و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 400 نفر برآورد شده است. روایی و اعتبار به کمک آلفای کرونباخ و اعتبار صوری حاصل گردید و همچنین برای آزمون اعتبار مدل پژوهش از نرم‌افزار آموس استفاده به عمل آمد. تحلیل یافته‌ها نشان می‌دهد که بین هویت مذهبی در همه ابعاد آن یعنی بعد تجربی، بعد اعتقادی، بعد مناسکی، بعد شناختی و بعد پیامدی با میزان استفاده از اینترنت، عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی و میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی رابطه معنادار منفی وجود دارد. در تحلیل مدل معادلات ساختاری که با استفاده از آموس انجام شد دو متغیر میزان استفاده از اینترنت و میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی تأثیر معنادار منفی بر هویت مذهبی داشتند، ولی متغیر عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی تأثیر معناداری بر هویت مذهبی نداشت. همچنین دو متغیر مشاهده‌پذیر میزان استفاده از شبکه های اجتماعی ، استفاده از اینترنت و عضویت در شبکه اجتماعی مجازی دارای ضریب تأثیر منفی به ترتیب با ضرایب 135/0- و 175/0- بر هویت مذهبی هستند. به‌طورکلی با توجه به یافته‌های تحقیق حاضر می‌توان این‌گونه نتیجه‌گیری کرد که شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث تضعیف هویت دینی در همه ابعاد می‌شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        93 - رعایت اخلاق حرفه ای در تلگرام خبری ( انتخابات ریاست جمهوری 1396 )
        ناهید خوشنویس طهمورث شیری
        اخلاق رسانه ای نقطه تلاقی علم اخلاق و علم رسانه یا ارتباط جمعی است. اخلاق حرفه ای اکنون از فضای وسایل ارتباط جمعی سنتی به تکنولوژی های نوینی چون شبکه های اجتماعی، منتقل شده است. این تحقیق با هدف بررسی مقایسه ای رعایت اخلاق حرفه ای در اخبار سال منتهی به انتخابات ریاست جم چکیده کامل
        اخلاق رسانه ای نقطه تلاقی علم اخلاق و علم رسانه یا ارتباط جمعی است. اخلاق حرفه ای اکنون از فضای وسایل ارتباط جمعی سنتی به تکنولوژی های نوینی چون شبکه های اجتماعی، منتقل شده است. این تحقیق با هدف بررسی مقایسه ای رعایت اخلاق حرفه ای در اخبار سال منتهی به انتخابات ریاست جمهوری 1396 در تلگرام خبری انجام شد. روش اجرای تحقیق تحلیل محتوای کمی بوده است. جامعه آماری این تحقیق شامل کانال های تلگرامی ایسنا و ایران( معتدل)، شرق و آفتاب نیوز(اصلاح طلب)، تسنیم و فارس( اصولگرا) بود. از هر کانال 115خبر که در محدوده زمانی سال منتهی به انتخابات ریاست جمهوری 1396 انتخاب شد و از جهت شاخص های 12گانه اخلاق حرفه‌ای مورد بررسی قرار گرفت. داده های بدست آمده با استفاده از جداول دوبعدی و آزمون خی دو مورد تحلیل قرار گرفت. یافته های تحقیق نشان داد که شاخص های رعایت مقابله با تشدید اختلافات، رعایت ترور شخصیت واستفاده از الفاظ و کلمات مغایر شئونات اجتماعی، رعایت احترام، رعایت استقلال، انصاف و بی طرفی، رعایت پاسخگویی به سوالات افکار عمومی،رعایت دقت، رعایت قانون گرایی، رعایت پایبندی به منافع ملی، رعایت احترام به ارزش های جهانی و تنوع فرهنگ ها، رعایت نقدپذیری و استفاده توهین آمیز از عکس و فیلم و متن در بین کانال های تلگرامی مورد مقایسه(اصولگرا، اصلاح طلب و معتدل) از نظر محتوی دارای تفاوت معناداری نیست و شاخص رعایت انسجام و همبستگی ملی در بین کانال های تلگرامی مورد مقایسه(اصولگرا، اصلاح طلب و معتدل) از نظر محتوی دارای تفاوت معناداری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        94 - بررسی نقش شبکه استانی آفتاب در افزایش سرمایه اجتماعی در بین کارگران شهر اراک
        امیر ساکی
        هدف کلی این پژوهش بررسی نقش شبکه استانی آفتاب در افزایش سرمایه اجتماعی در بین کارگران شهر اراک است. روش تحقیق، پیمایشی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری کلیه کارگران کارخانجات و کارگاه های صنعتی و تولیدی کوچک و بزرگ شهرستان اراک با ده نفر و بیشتر نیرو می باشد که از این چکیده کامل
        هدف کلی این پژوهش بررسی نقش شبکه استانی آفتاب در افزایش سرمایه اجتماعی در بین کارگران شهر اراک است. روش تحقیق، پیمایشی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری کلیه کارگران کارخانجات و کارگاه های صنعتی و تولیدی کوچک و بزرگ شهرستان اراک با ده نفر و بیشتر نیرو می باشد که از این میان، تعداد 400 نفر با استفاده از فرمول کوکران به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله‌ای انتخاب شدند و در نهایت 400 پرسشنامه جمع آوری و با استفاده از نرم افزار spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. اعتبار صوری پرسشنامه با کسب نظرگروهی از متخصصان و اعتبار ساختاری آن با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی مورد بررسی قرار گرفت و اصلاحات لازم در آن به عمل آمد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ برابر 94% به دست آمد. نتایج تحقیق نشان می دهد که: سرمایه اجتماعی در میان بیش از نیمی از کارگران شهر اراک در حد متوسط به بالا بوده و بین "میزان تماشای شبکه آفتاب" و "میزان سرمایه اجتماعی" رابطه معنی دار و مثبت وجود دارد. به این معنی که با افزایش میزان تماشای شبکه آفتاب، میزان سرمایه اجتماعی افزایش می یابد و شبکه آفتاب توانسته در افزایش سرمایه اجتماعی بین کارگران شهرستان اراک موفق عمل نماید. بنابراین می توان نتیجه گرفت که شبکه آفتاب در افزایش بیشتر مولفه های سرمایه اجتماعی موفق بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        95 - الگوسازی فرهنگی در برنامه های گفت و گو محور (نمونه موردی: برنامه زنده رود شبکه اصفهان)
        مریم حایک
        امروزه رسانه ها به واسطه برخورداری از ظرفیت معرفی هنجارهای خاص اجتماعی و الگوسازی، یکی از ابزارهای مهم جامعه پذیری و فرهنگ پذیری می باشند و نقش مهمی در رشد و تحول جنبه های گوناگون زندگی افراد ایفا می کنند. هدف همه رسانه ها نفوذ و تاثیرگذاری بر جامعه و مخاطبان خود است و چکیده کامل
        امروزه رسانه ها به واسطه برخورداری از ظرفیت معرفی هنجارهای خاص اجتماعی و الگوسازی، یکی از ابزارهای مهم جامعه پذیری و فرهنگ پذیری می باشند و نقش مهمی در رشد و تحول جنبه های گوناگون زندگی افراد ایفا می کنند. هدف همه رسانه ها نفوذ و تاثیرگذاری بر جامعه و مخاطبان خود است و برای دستیابی به این هدف از انواع تکنیک ها استفاده می کنند.در بین انواع رسانه ها نقش رسانه تلویزیون در تولید و توزیع نمادها و الگوسازی فرهنگی انکارناپذیر است. ارتباط معنادار مابین الگوهای فرهنگی جامعه و آنچه از تلویزیون به نمایش در می آید بیانگر جایگاه تلویزیون در هدایت فرهنگ عمومی جامعه است.مقاله درصدد مطالعه مولفه های الگوسازی فرهنگی در برنامه زنده رود به عنوان پرمخاطب ترین برنامه گفت وگو محور شبکه اصفهان است. پژوهش حاضر از نوع کمی و تکنیک مورد استفاده تحلیل محتوا است. جامعه آماری پژوهش شامل برنامه زنده رود در شش ماهه دوم سال 95 و شش ماهه اول سال 96 است. واحد تحلیل در انجام این تحقیق آیتم است و 9 متغیر اصلی و 53 مقوله در 494 آیتم مورد ارزیابی قرار گرفته است. یافته ها بیانگر آن است که در برنامه گفت‌وگو محور زنده رود که پرمخاطب ترین برنامه سیمای شبکه اصفهان است در زمینه های شادی آفرینی، فیلم و موسیقی، موسیقی پاپ، گفت و گو، جایگاه اجتماعی زنان، پوشش اسلامی زنان الگوسازی انجام شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        96 - مهمترین مسائل شبکه‌های اجتماعی مجازی در افق 1404 ایران بر مبنای آینده پژوهی مرکز ترند وان (با تأکید بر مسائل سیاسی، اجتماعی و اقتصادی)
        هومن الوندی شهناز هاشمی افسانه مظفری
        در سال‌های اخیر و همگام با توسعه وب 3، و گسترش شبکه‌های اجتماعی در سطح وب موضوع میزان نفوذ و اثرگذاری این شبکه‌های بر ابعاد مختلف جامعه به یکی از مباحث مهم در سیاست‌ها و خط مشی‌های کشورهای مختلف از جمله ایران تبدیل شده است. این توسعه و نفوذ بیش از پیش نسبت به رسانه‌های چکیده کامل
        در سال‌های اخیر و همگام با توسعه وب 3، و گسترش شبکه‌های اجتماعی در سطح وب موضوع میزان نفوذ و اثرگذاری این شبکه‌های بر ابعاد مختلف جامعه به یکی از مباحث مهم در سیاست‌ها و خط مشی‌های کشورهای مختلف از جمله ایران تبدیل شده است. این توسعه و نفوذ بیش از پیش نسبت به رسانه‌های سنتی محدودیت‌های مکانی و زمانی ارتباطات و تعاملات اجتماعی، اقتصادی و سیاسی را درنوردیده است. هدف این مقاله استخراج مهمترین آثار اجتماعی، اقتصادی و سیاسی ناشی از تحولات آتی شبکه‌های اجتماعی مجازی و دسته‌بندی آن‌ها از نظر اهمیت و عدم قطعیت در آینده است. برای این منظور مراکز آینده پژوهی، مقالات، پایان نامه‌ها، مصاحبه‌ها و شبکه تلگرام مهمترین منابع مورد بررسی در مورد موضوع مورد نظر بودند. از این رو از روش کمی و کیفی و و ابزار فیش برداری به گردآوری مهمترین آثار سیاسی، اجتماعی و اقتصادی شبکه‌های اجتماعی مجازی در افق 1404 در ایران پرداخته شد. چارچوب نظری احصاء آثار مبتنی بر ترسیم تطورات وب تا سال 2025 از سوی مرکز ترند وان بوده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که مهمترین مسائل شبکه‌های اجتماعی مجازی در افق 1404 ایران اینگونه است: در حوزه سیاسی به مسائلی چون میزان مطالبات سیاسی بیشتر- شکل‌گیری تجمعات سیاسی مجازی- افشاگری و اطلاع از روابط پنهانی و زیرپوستی؛ در حوزه اجتماعی ظهور روابط جدیدی از روابط بین جنسیتی، ظهور هویت دیجیتالی، رشد سرگرمی دیجیتالی از جمله مسائل اصلی پیش رو خواهد بود و در حوزه اقتصادی مسائلی چون رشد کارآفرینی دیجیتال و فرصت‌های شغلی، ایجاد نیاز کاذب در مشتریان، افزایش تبادلات تجاری اینترنتی و ایحاد فضای رقابت تجاری مهمترین مسائل شناسایی شده می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        97 - تبیین ارتباط میان اقناع رسانه ای شبکه های اجتماعی و سبک زندگی – مورد کاوی تلگرام
        علیرضا آل قیس سیدمحمد دادگران محمد رضا رسولی
        شبکه های اجتماعی، به محلی برای حضور اقشار مختلف جامعه به ویژه جوانان و مکان تبادل آرا و افکار و تأمین نیازهای متناسب با زندگی اجتماعی ایشان تبدیل شده اند علاوه بر اینکه مرجع تأمین بسیاری از نیازهای فرهنگی و اجتماعی اعضای خود هستند، این امکان را برای اعضا فراهم میکنند که چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی، به محلی برای حضور اقشار مختلف جامعه به ویژه جوانان و مکان تبادل آرا و افکار و تأمین نیازهای متناسب با زندگی اجتماعی ایشان تبدیل شده اند علاوه بر اینکه مرجع تأمین بسیاری از نیازهای فرهنگی و اجتماعی اعضای خود هستند، این امکان را برای اعضا فراهم میکنند که همزمان با انجام سایر فعالیت های اجتماعی از طریق رایانه یا تلفن همراه، فعالیت خود را در این جوامع مجازی نیز پیگیری کنند. برای این که یک رسانه بتواند تاثیرات ژرف بر مخاطب خود بگذارد باید به تکنیک های اغنایی دست یازد. پس از اقناع شدن مخاطب نحوه نگرش وی تغییر یافته و سبک زندگی و رفتاری کسی را تقلید می کند که وی را اقناع کرده است. پس رسانه میتواند معبری برای اقناع باشد یا خود سبک خاصی از زندگی را ترویج دهد. این مقاله در پی آن است که مولفه های شبکه اجتماعی را با توجه به تعاریف بین المللی و مورد وثوق، استخراج نموده و به این سوال کلیدی پاسخ دهد که ارتباط میان اقناع رسانه ای شبکه های اجتماعی و سبک زندگی مخاطبان خود چگونه است. در این پژوهش که با روش توصیف، تبیین و تحلیل اطلاعات گردآوری شده، مشخص می شود که اقناع رسانه ای که توسط شبکه اجتماعی انجام می گردد ممکن است باعث تغییراتی در سبک زندگی کاربران گردد. روش تحقیق بر اساس ماهیت دادهها از نوع کمی، جزو تحقیقات پیمایشی میباشد. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه بوده و با استفاده از ضریب آلفای گرونباخ 0.92 پایایی آن تایید گردیده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        98 - طراحی مدل تقاضای شبکه های اجتماعی در ارتباطات میان فردی کاربران ایرانی
        احمد قیومی علی اکبر فرهنگی حمیدرضا حسینی دانا
        این تحقیق بر اساس تئوری های اقتصادی سعی داشته تابع تقاضای شبکه های اجتماعی و ارتباطات میان فردی را کشف و نوع ارتباط میان این دو تابع را مورد بررسی قرار دهد. بدین منظور در این تحقیق با مطالعه پژوهش‌های انجام شده در خصوص مدلسازی اقتصادی سعی شده تا محتوای آشکار و نهفته پیر چکیده کامل
        این تحقیق بر اساس تئوری های اقتصادی سعی داشته تابع تقاضای شبکه های اجتماعی و ارتباطات میان فردی را کشف و نوع ارتباط میان این دو تابع را مورد بررسی قرار دهد. بدین منظور در این تحقیق با مطالعه پژوهش‌های انجام شده در خصوص مدلسازی اقتصادی سعی شده تا محتوای آشکار و نهفته پیرامون این مضمون استخراج شود. واحد تحلیل در این مطالعه کاربران شبکه های اجتماعی ایرانی هستند. به منظور جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شد که به صورت جلسات فردی و گروهی تکمیل شد. جامعه ی تحقیق کاربران شبکه های اجتماعی در ایران است که بر اساس جامعه ی کاربران شبکه‌های اجتماعی 120 نفر به عنوان نمونه تعیین و در تهران (با ویژگی-های همگن) انتخاب شدند. روش تحلیل اطلاعات رگرسیون غیرخطی لگاریتمی و جستجوی غیرخطی تک بعدی در نظر گرفته شد. یافته‌ها نشان داد ارتباط در شبکه های اجتماعی نسبت به ارتباطات میان فردی حضوری نیازی لوکس محسوب شده و جامعه مورد مطالعه از شبکه های اجتماعی به عنوان جانشینی برای ارتباطات حضوری بهره می برند. وش تحلیل اطلاعات رگرسیون غیرخطی لگاریتمی و جستجوی غیرخطی تک بعدی در نظر گرفته شد. یافته‌ها نشان داد ارتباط در شبکه های اجتماعی نسبت به ارتباطات میان فردی حضوری نیازی لوکس محسوب شده و جامعه مورد مطالعه از شبکه های اجتماعی به عنوان جانشینی برای ارتباطات حضوری بهره می برند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        99 - عوامل موثر در توسعه ارتباطات شبکه ای سازمانی به منظور تدوین یک الگو (در بین کارکنان سازمان مرکزی دانشگاه علمی – کاربردی تهران)
        سپیده ترزمی نژاد افسانه مظفری علی دلاور
        این پژوهش با هدف بررسی رابطه بین عوامل موثر بر توسعه ارتباطات شبکه ای در سازمان مرکزی دانشگاه علمی کاربردی تهران باعنایت به ویژگی های شخصیتی، کیفیت ابزارهای ارتباطی - اطلاعاتی و زمینه های سازمانی با استفاده از رویکرد سیستمی مورد بررسی قرار گرفت. نقطه تمرکز این مطالعه ب چکیده کامل
        این پژوهش با هدف بررسی رابطه بین عوامل موثر بر توسعه ارتباطات شبکه ای در سازمان مرکزی دانشگاه علمی کاربردی تهران باعنایت به ویژگی های شخصیتی، کیفیت ابزارهای ارتباطی - اطلاعاتی و زمینه های سازمانی با استفاده از رویکرد سیستمی مورد بررسی قرار گرفت. نقطه تمرکز این مطالعه بر فرآیند مشارکت و ساختار اجتماعی داخلی سازمان است که با توسعه و کاربرد اثربخش فن آوری های نوین برانگیخته شده و حتی امکان ارتباط همزمان و غیر همزمان در مکان های دور را فراهم می آورند و از این طریق موجب شبکه ای شدن ارتباطات سازمانی را فراهم می آورند. به منظور تکمیل اهداف تحقیق، در بخش کیفی برای ساخت مدل مفهومی پژوهش از مطالعه مقالات، اسناد، مدارک و تکنیک مصاحبه استفاده شد. پس از محاسبه ضریب آلفای کرونباخ برای هردسته از سوالات و محاسبه میانگین آن، پرسشنامه در میان نمونه مطالعاتی با استفاده از نمونه گیری تصادفی ساده توزیع گردید. در ادامه از نرم افزار smart pls، برای بیشینه سازی واریانس متغیر وابسته که توسط متغیرهای مستقل پیش بینی می شوند، استفاده شده است و همچنین به منظور آزمون فرضیه ها از آزمون های آماری ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چند گانه به منظور طراحی مدل نهایی پژوهش با استفاده از نرم افزار19 SPSS استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان دادند که ویژگی های شخصیتی70 درصد، کیفیت ابزارهای اطلاعاتی 43 درصد و زمینه سازمانی است 79 درصد از واریانس متغیر ارتباطات شبکه ای سازمانی را تبیین می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        100 - اینستاگرام در تجربه زیسته کاربرانش
        بهزاد کریمی علی دلاور علی اکبر فرهنگی
        10.30495/mediastudies.2022.53554.1306
        هدف از این تحقیق، مطالعه تجارب زیسته 10 نفر از جوانان بزرگسال شهر تهران در استفاده از اینستاگرام بوده است. در این پژوهش پدیدارشناختی، بر بسترها و شرایط اثرگذار بر تجارب زیسته این کاربران تأکید شده است. علاوه بر این، موضوع ارزیابی این کاربران از پیامدهای استفاده از اینست چکیده کامل
        هدف از این تحقیق، مطالعه تجارب زیسته 10 نفر از جوانان بزرگسال شهر تهران در استفاده از اینستاگرام بوده است. در این پژوهش پدیدارشناختی، بر بسترها و شرایط اثرگذار بر تجارب زیسته این کاربران تأکید شده است. علاوه بر این، موضوع ارزیابی این کاربران از پیامدهای استفاده از اینستاگرام، مورد توجه خاص بوده است. با نظر به پژوهش‎های انجام شده درباره اینستاگرام، می‎توان گفت دو موضوع دوم و سوم، یعنی شرایط اثرگذار و همچنین ارزیابی کاربران، در کم‌تر پژوهشی مورد توجه بوده است و به نظر می‎رسد این موضوعات اول بار در این پژوهش مطرح می‎شوند. نتایج به دست آمده از این تحقیق اکتشافی نشان داد که برای مشارکت‎کنندگان ما، اینستاگرام شیوه جدیدی از دیدن و دیده‎شدن را فراهم ساخته است. در تجربه آنان، اینستاگرام به معنای دسترس‎پذیرشدن تصویری آدم‎ها و تشدید ارتباطات است؛ امری که گویا موجب می‎شود تا تجربه‎ اینستاگرام چیزی متفاوت از تجربه دیگر شبکه‎های اجتماعی باشد. ارزیابی آنان از آثار و پیامدهای استفاده از این شبکه اجتماعی، آکنده از احساساتی دو‎گانه بود، تجاربی آمیخته‎ با احساسات مثبت و منفی نسبت به آثار استفاده از اینستاگرام، احساساتی که دامنه آن از خشنودی تا ناخشنودی در نوسان بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        101 - بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی موبایلی بر صنعت روزنامه‌نگاری
        حنانه زینلی محمد سلطانی فر افسانه مظفری
        10.30495/mediastudies.2022.43189.1439
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه‌های‌ اجتماعی موبایلی بر صنعت روزنامه‌نگاری انجام شده است. این تغییرات در سه دسته شکل، محتوا و کاربرد بررسی شده‌اند. در این تحقیق، با استفاده از روش کیو دیدگاه‌ روزنامه‌نگاران و متخصصان علوم ارتباطات در ارتباط با نقش شبکه‌های اجتماعی موبا چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه‌های‌ اجتماعی موبایلی بر صنعت روزنامه‌نگاری انجام شده است. این تغییرات در سه دسته شکل، محتوا و کاربرد بررسی شده‌اند. در این تحقیق، با استفاده از روش کیو دیدگاه‌ روزنامه‌نگاران و متخصصان علوم ارتباطات در ارتباط با نقش شبکه‌های اجتماعی موبایلی بر روزنامه‌نگاری مورد مطالعه قرار گرفت. در این تحقیق به دلیل نبود چارچوب نمونه‌گیری دقیق، از روش نمونه‌گیری غیراحتمالی هدفمند استفاده شده است. حجم نمونه 60 نفر است که30 نفر روزنامه‌نگار و 30 نفر کارشناس علوم ارتباطات هستند. پرسش‌نامه این تحقیق شامل 33 سؤال است که بر اساس طیف لیکرت طراحی شده است. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS تجزیه و تحلیل شده‌اند. نتایج به دست آمده از تحلیل عاملی اکتشافی نشان می‌دهد عواملی که در این پژوهش به عنوان عامل‌های مرتبط با موضوع در نظر گرفته شده‌اند 74.269 درصد تغییرات متغیر وابسته را تببین می‌کند. این میزان از تعیین‌کنندگی متغیرهای مستقل از سوی روزنامه‌نگاران و متخصصان علوم ارتباطات تبیین شده است، که این عوامل بر اساس کاربرد (افزایش قدرت مخاطب، کاهش هزینه‌ها، توسعه حوزه عمومی، جهان شمولی و بازخورد بالا)، شکل (افزایش سرعت انتشار، چند رسانه‌ای شدن و حذف دروازه‌بانی) و محتوا (تنوع و تکثر معنا) تقسیم‌بندی شده‌اند. تحلیل عاملی گویه‌ها نشان می‌دهد که عامل افزایش قدرت مخاطب با 13.56 درصد مهم‌ترین و گسترش جهان شمولی با 6.64 درصد کم اهمیت‌ترین عاملی است که در نتیجه استفاده از شبکه‌های اجتماعی موبایلی در صنعت روزنامه‌نگاری در تغییرات صنعت روزنامه‌نگاری ایفای نقش کرده‌اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        102 - نقش شایعه های اقتصادی بر روند توسعه ملی و راه های رسانه ای مقابله با آن با تاکید بر شبکه اجتماعی تلگرام
        شهرام جرجانی
        چکیده با گسترش فناوری‌های نوین اطلاعاتی و ارتباطی، رسانه‌ها قادرهستند وقایع دنیای پیرامون را لحظه به لحظه به سراسر جهان مخابره کنند و این امر رسانه‌ها را به ابزاری قدرتمند در جوامع تبدیل کرده است. در واقع رسانه ها می‌توانند تاثیرات مثبت و منفی بسیاری بر جوامع داشته باشن چکیده کامل
        چکیده با گسترش فناوری‌های نوین اطلاعاتی و ارتباطی، رسانه‌ها قادرهستند وقایع دنیای پیرامون را لحظه به لحظه به سراسر جهان مخابره کنند و این امر رسانه‌ها را به ابزاری قدرتمند در جوامع تبدیل کرده است. در واقع رسانه ها می‌توانند تاثیرات مثبت و منفی بسیاری بر جوامع داشته باشند. یکی از ابعادی که همواره به آن توجه شده است، نقش رسانه های نوین در توسعه و به ویژه توسعه اقتصادی کشورهاست. فناوری ‌های نوین اطلاعاتی و ارتباطی بستری مهیا جهت انتقال گسترده شایعات و خبرهای جعلی، یعنی خبرهایی که عمداً با اطلاعات نادرست همراه است، محسوب می شوند. لذا در تحقیق پیش رو با هدف بررسی این پدیده در بستر شبکه های اجتماعی، تلگرام به عنوان یکی از پر کاربرد ترین شبکه های اجتماعی در ایران، مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. پژوهش حاضر پژوهشی کیفی است که با ابزار مصاحبه در صدد دستیابی به شناخت است. یافته های تحقیق نشان می دهد که شایعه در شبکه اجتماعی تلگرام، ابعاد مختلفی دارد و در توسعه اقتصادی کشور نیز نقش به سزایی ایفا میکند. با توجه به شناسایی سه رویکرد برای مقابله با شایعات، یعنی رویکرد آموزشی، رویکرد ژورنالیستی و رویکرد کلان، پیشنهادها و راهکارهایی ارائه گردید. کلید واژه: شایعه، توسعه، شبکه اجتماعی، تلگرام پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        103 - بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی مجازی بر قصد کارآفرینانه
        آیدین سلام زاده مهدی تاج پور الهه حسینی
        کارآفرینی رسانه ای یکی از موضوعات جدیدی است که اخیرا مورد توجه علاقه مندان حوزه کارآفرینی، رسانه و مدیریت قرار گرفته است. این حوزه به بررسی موضوعات مرتبط با حوزه بازارهای رسانه ای و کارآفرینان فعال در این حوزه پرداخته و موضوعاتی بسیار تاثیر گذار را مطرح می نماید. در این چکیده کامل
        کارآفرینی رسانه ای یکی از موضوعات جدیدی است که اخیرا مورد توجه علاقه مندان حوزه کارآفرینی، رسانه و مدیریت قرار گرفته است. این حوزه به بررسی موضوعات مرتبط با حوزه بازارهای رسانه ای و کارآفرینان فعال در این حوزه پرداخته و موضوعاتی بسیار تاثیر گذار را مطرح می نماید. در این میان، شبکه های اجتماعی مجازی نقش پررنگی در توسعه کارآفرینی ریسانه ای داشته و بستری مساعد را برای افراد مستعد فراهم می آورد. اما به منظور بررسی دقیق تر تاثیر این شبکه ها می بایست تاثیر اجزای مختلف آنها را سنجید. لذا، پژوهش حاضر به بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی مجازی بر قصد کارآفرینانه می پردازد. بدین منظور، مدل کندوی عسل به عنوان چارچوب نظری تحقیق مد نظر قرار گرفته است. جامعه مورد بررسی این تحقیق شامل کسب و کارهای حوزه صنایع خلاق بوده و 236 پرسشنامه توسط آنها تکمیل شده است. روش تحقیق کمی بوده و از نرم افزارSmart PLS برای تحلیل استفاده شده است. نتایج حاکی از این است که مولفه‌های شبکه اجتماعی شامل هویت، حضور، به اشتراک‌گذاری، شهرت، گروه‌ها، روابط و گفتگو، تاثیر مثبت و معناداری بر قصد کارآفرینانه دارد. یافته های تحقیق می تواند مورد استفاده سیاستگزاران و فعالان حوزه رسانه قرار گرفته و منجر به توسعه قصد کارآفرینی در سطح جامعه شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        104 - تحلیل جامعه‌شناختی عوامل مؤثر بر خودشیفتگی دختران در شبکه‌های اجتماعی با تأکید بر شبکه اجتماعی اینستاگرام
        معصومه باقری مریم قلیچی
        10.30495/mediastudies.2023.72308.1516
        این مقاله، به بررسی نسبت میان دو مفهوم خودشیفتگی و اینستاگرام می‌پردازد و نقش شبکه‌های اجتماعی را در ایجاد یا افزایش خودشیفتگی از پیش موجود افراد بررسی می‌کند. علاوه بر بررسی نظرات کریستوفر لش درباره جامعه مدرن و خودشیفتگان دوره و زمانه ما، با وام گرفتن از نظریات زیگمون چکیده کامل
        این مقاله، به بررسی نسبت میان دو مفهوم خودشیفتگی و اینستاگرام می‌پردازد و نقش شبکه‌های اجتماعی را در ایجاد یا افزایش خودشیفتگی از پیش موجود افراد بررسی می‌کند. علاوه بر بررسی نظرات کریستوفر لش درباره جامعه مدرن و خودشیفتگان دوره و زمانه ما، با وام گرفتن از نظریات زیگموند فروید که دو نوع خودشیفتگی اولیه و ثانویه را مطرح کرده است و همچنین نظریه جامعه نمایشی اروینگ گافمن نسبت اینستاگرام و خودشیفتگی را سنجیدیم، در این بین نظریات بودریار یکی دیگر از نظریات کارگشا در به پیش بردن این پژوهش بوده است. براساس نتایج و نظریه‌های به کار گرفته شده در این پژوهش مشخص شد که بخش عظیمی از توجه فرد در امور زندگی صرف این می‌شود که بازخورد مثبتی از خود برای دیگران ایجاد کند. تمایلات خودشیفتگی تقریباً در همه افراد وجود دارد و اینکه امروزه اینگونه خصلت‌ها بیش‌تر قابل لمس شده است از آنجا ناشی می‌شود که رسانه‌های اجتماعی به ویژه اینستاگرام به یکی از برنامه‌های رایج و همه‌گیر تبدیل شده است و ویژگی‌های این رسانه‌ها امکان بروز و ظهور پدیده‌هایی چون خودشیفتگی را میسر ساخته است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        105 - تبیین نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی بر رفتار اقتصادی زنان تهرانی در دوره پسا تحریم با تأکید بر زنانه شدن اقتصاد خانگی
        نیما بزاززادگان سید علی رحمان زاده افسانه مظفری
        به باور توماس و زنانیکی نگرش‌ها فرآیندهای ذهنی مجزایی هستند که تعیین‌کننده پاسخ‌های واقعی و بالقوه هر شخص در دنیای اجتماعی محسوب می‌گردند. این پژوهش در صدد تحلیل تأثیرات فضای مجازی بر رفتارهای اقتصادی زنان تهرانی در دوره پسا تحریم، با استفاده از نظریات شبکه مجازی و رفتا چکیده کامل
        به باور توماس و زنانیکی نگرش‌ها فرآیندهای ذهنی مجزایی هستند که تعیین‌کننده پاسخ‌های واقعی و بالقوه هر شخص در دنیای اجتماعی محسوب می‌گردند. این پژوهش در صدد تحلیل تأثیرات فضای مجازی بر رفتارهای اقتصادی زنان تهرانی در دوره پسا تحریم، با استفاده از نظریات شبکه مجازی و رفتار اقتصادی است. نوع این پژوهش کاربردی است و روش اصلی پیمایش می‌باشد. جامعه آماری را زنان بالای بیست سال تهرانی تشکیل می‌دهند و با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. ابزار جمع‌آوری اطلاعات پرسش‌نامه بوده است. پایایی ابزار جمع‌آوری داده‌ها با ضریب آلفای کرونباخ و با روایی محتوایی (روایی خبرگان) از طریق شاخص CVR یا ضریب لاوشه انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد، رفتار اقتصادی که به عنوان متغیر وابسته و دارای بعدهای گرایش اقتصادی، کنش اقتصادی و شناخت اقتصادی است در حد متوسط رو به پایین بوده است. گرایش اقتصادی، کنش اقتصادی و شناخت اقتصادی زنان تهرانی مورد مطالعه در حد متوسط رو پایین است. ارتباط بین میزان استفاده از فضای مجازی و رفتار اقتصادی، کنش اقتصادی، گرایش اقتصادی معنادار بوده است و فرضیه مورد تأیید قرار می‌گیرد ولی ارتباط بین میزان استفاده از فضای مجازی و شناخت اقتصادی معنادار نمی‌باشد و فرضیه مورد تأیید قرار نمی‌گیرد. میزان مراجعه به وبلاگ‌ها، فروم‌ها و ویکی‌ها تأثیر مستقیمی بر رفتار اقتصادی دارند. میزان مراجعه به وبلاگ‌ها، به میکروبلاگ‌ها و فروم‌ها تأثیر مستقیمی بر کنش اقتصادی دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        106 - واکاوی نقش شبکه‌های مجازی در ترویج مد: سنخ‌شناسی و آسیب‌شناسی با تأکید بر اینستاگرام
        کریم نعمتی اقدم نسیم مجیدی قهرودی علی اصغر کیا
        10.30495/mediastudies.2023.68428.1471
        هدف از این تحقیق واکاوی نقش شبکه‌های مجازی در ترویج مد: سنخ‌شناسی و آسیب‌شناسی با تأکید بر اینستاگرام می‌باشد که روش تحقیق کیفی و از طریق کدگذاری‌های اولیه، متمرکز شده، محوری و نظری تجزیه‌وتحلیل شدند. بر اساس مدل تحقیق نقش شبکه‌های مجازی در ترویج مد شامل 9 مؤلفه: مد در چکیده کامل
        هدف از این تحقیق واکاوی نقش شبکه‌های مجازی در ترویج مد: سنخ‌شناسی و آسیب‌شناسی با تأکید بر اینستاگرام می‌باشد که روش تحقیق کیفی و از طریق کدگذاری‌های اولیه، متمرکز شده، محوری و نظری تجزیه‌وتحلیل شدند. بر اساس مدل تحقیق نقش شبکه‌های مجازی در ترویج مد شامل 9 مؤلفه: مد در زمینه ظاهری افراد، افراد به دنبال مسائل سطحی، مد در مردم‌شناسی، مد ناشی از عوامل عقیدتی، شعاری بودن و عملی نبودن اصلاح‌ها، الگوهای خودساخته برای اصلاح مد، عدم برنامه‌ریزی رسانه‌ها در ترویج مد، مؤثر بودن نامحدود سلیبریتی‌ها در اینستاگرام و رد و بدل‌شدن اطلاعات به صورت دهان به دهان هستندکه این مؤلفه‌ها اساس و پایه نقش شبکه‌های مجازی در ترویج مد جهت بررسی کارکرد مناسب نقش شبکه‌های اجتماعی با رویکرد سنخ‌شناسی و آسیب‌شناسی است. یافته‌ها نشان می‌دهد ادراک یک فرد می‌تواند تحت تأثیر یک "هاله" مثبت یا منفی در بازاریابی با توجه به رفتار مصرف‌کننده در اینستاگرام باشد. ویژگی‌های فردی، ظاهر فیزیکی و جذابیت کلی می‌توانند بر قضاوت دیگران در مورد شخصیت‌ها تأثیر بگذارند. مارک‌هایی که از افراد مشهور با یک "هاله" مثبت برای ایجاد ارتباط مثبت با یک محصول خاص استفاده می‌کنند باعث می‌شود افراد از سبک زندگی برخی از افراد مشهور با سبک‌های مد و آرایش، انواع پست‌ها، یا گزینه‌های رستوران و ... پیروی ‌کنند افراد مشهور بعید است از برندها برای تأیید محصولاتی حمایت کنند که موقعیت، قدرت و شهرت آن‌ها را به مخاطره و آسیبب برسانند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        107 - بررسی نقش شبکه استانی آفتاب در مشارکت سیاسی مردم استان مرکزی (شهر اراک)
        امیر ساکی
        هدف کلی این پژوهش بررسی نقش شبکه استانی آفتاب در مشارکت سیاسی مردم شهر اراک است. روش تحقیق، پیمایشی و جامعه آماری شامل کلیه افراد واجد شرایط رأی دادن شهر اراک می‌باشد که تعداد آنان براساس آخرین سرشماری مرکز آمار ایران در سال 1395 برابر با 458842 نفر است که از این میان، چکیده کامل
        هدف کلی این پژوهش بررسی نقش شبکه استانی آفتاب در مشارکت سیاسی مردم شهر اراک است. روش تحقیق، پیمایشی و جامعه آماری شامل کلیه افراد واجد شرایط رأی دادن شهر اراک می‌باشد که تعداد آنان براساس آخرین سرشماری مرکز آمار ایران در سال 1395 برابر با 458842 نفر است که از این میان، تعداد 400 نفر با استفاده از فرمول کوکران به روش نمونه‌گیری میدانی انتخاب شدند و در نهایت 400 پرسش‌نامه جمع‌آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. اعتبار صوری پرسش‌نامه با کسب نظر گروهی از متخصصان و اعتبار ساختاری آن با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی مورد بررسی قرار گرفت و اصلاحات لازم در آن به عمل آمد. پایایی پرسش‌نامه با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ برابر93/0 به دست آمد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که: بین میزان تماشای شبکه آفتاب و میزان مشارکت سیاسی رابطه مثبت و معنی‌دار وجود داشته و شبکه آفتاب توانسته در افزایش میزان مشارکت سیاسی مردم شهر اراک موفق عمل نماید. لذا پیشنهاد می‌شود شبکه استانی آفتاب با تولید و پخش برنامه‌هایی به منظور تقویت باورهای مردم نسبت به افزایش مشارکت سیاسی آنان در اداره جامعه می‌تواند نقش مؤثری را ایفاء نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        108 - توسعه الگوی برندسازی برای شبکه‌های تلویزیونی با رویکرد تقویت سرمایه اجتماعی موردمطالعه: شبکه نسیم
        رضا صارمی احمد رضا شکرچی زاده ناصر خانی سید محسن بنی هاشمی
        10.30495/mediastudies.2022.62742.1404
        امروزه نقش رسانه‌های تلویزیونی در جامعه رو به کاهش است و شاید یک جنبه آن کاهش سرمایه اجتماعی برند رسانه است و دلیل دیگر هم فضای مجازی است که در حال افزایش روزافزون محبوبیت خود است.هدف از پژوهش حاضر، ساخت الگویی متناسب برای برندسازی شبکه تلویزیونی نسیم برای افزایش سرمایه چکیده کامل
        امروزه نقش رسانه‌های تلویزیونی در جامعه رو به کاهش است و شاید یک جنبه آن کاهش سرمایه اجتماعی برند رسانه است و دلیل دیگر هم فضای مجازی است که در حال افزایش روزافزون محبوبیت خود است.هدف از پژوهش حاضر، ساخت الگویی متناسب برای برندسازی شبکه تلویزیونی نسیم برای افزایش سرمایه اجتماعی با استفاده از تئوری شکاف ساختاری و منابع اجتماعی، این شبکه بوده است. جامعه آماری این پژوهش شامل، استادان و مدیران شبکه صداوسیما و فعالان حوزه رسانه که از روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی بر اساس معیارهای ورود به مطالعه انتخاب‌شده‌اند، بود.اطلاعات موردنیاز با استفاده از مطالعات اسنادی و مصاحبه نیمه ساختاریافته به مدت 908 دقیقه و به تعداد 10 مصاحبه با شرط اشباع نظری به دست آمد و جهت بررسی روایی و پایایی به ترتیب از روش سه سو سازی و تأیید دوباره کدگذاری توسط 2 نفر از خبرگان استفاده شد. تحلیل نتایج از روش تحلیل مضمون با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA 2020 انجام گرفت. نتایج تحلیل، شامل: 262 داده اولیه،70 مضمون نقل‌قولی و 3 مضمون پایه در بعدهای ساختاری، شناختی و ارتباطی بود.نتایج پژوهش نشان داد که محور های اصلی تاثیر گذار سرمایه انسانی بر برند سازی شبکه تلویزیونی،در بعد ساختاری شامل مضامین وسعت ارتباطات،ساختار برنامه،شدت و شکل شبکه و تراکم پذیری و تناسب سازمانی بوده و در بعد شناختی شامل مضامین اهداف مشترک،بینش مشترک،ارزش زبان و عقل و ذهن بوده است و همچنین در بعد ارتباطی شامل مضامین،تعهدات شبکه،روابط متقابل،هنجارها و اعتماد است.شبکه نسیم باید در تجدید نگرش برند خود به سرمایه اجتماعی بیشتر توجه نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        109 - تدوین الگوی بومی ساختاری - تفسیری شیوه‌های اقناعی به کار رفته در پیام‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در رفتار رأی‌دهی مردم در انتخابات شورای شهر (مطالعه‌ی موردی: شهروندان شهر اصفهان)
        پروین جوانبخت رضا اسماعیلی فائزه تقی پور
        10.30495/mediastudies.2022.67622.1464
        رفتار کاندیدها و استراتژی‌های انتخاباتی، تمایل وسیع به انتخاب شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک اولویت اقناعی برای شهروندان ایجاد نموده است، تا از این طریق بتوانند آرای بیشتری را کسب نمایند. این مقاله تلاش دارد تا ابعاد وسیع‌تری از استراتژی‌های رفتاری و انگیزشی لازم را درک ن چکیده کامل
        رفتار کاندیدها و استراتژی‌های انتخاباتی، تمایل وسیع به انتخاب شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک اولویت اقناعی برای شهروندان ایجاد نموده است، تا از این طریق بتوانند آرای بیشتری را کسب نمایند. این مقاله تلاش دارد تا ابعاد وسیع‌تری از استراتژی‌های رفتاری و انگیزشی لازم را درک نمآید و از این طریق بتواند راهکارهای انتخاباتی بهتری را پیشنهاد دهد. داده‌ها با استفاده از تکیک مدل‌سازی معادلات تفسیری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. در مجموع نتایج تحقیق نشان داد حل مسائل ترافیک، وحدیت رویه در شهر، رسیدگی به مشکلات، دستیابی به اهداف منفعت طلبانه و حل مشکلات زیستی در سطح اول اهمیت برای اقناع قرار دارندو تغییر مدیریت شهری، سلامت و بهداشت و رونق اقتصادی در سطح بعدی اهمیت قرار دارند و سطح بعدی شامل: توسعه فرهنگی، تحریک حس یکپارچگی، تبلیغ، ایجاد شور و هیجان، امور خیریه، اعتلای اجتماعی شهر، اعتقادات مذهبی بیشتر، اصلاح رفتارهای جمعی و آموزش و رشد فرهنگی قرار دارد و در نهایت رشد نهادها که در آخرین سطح اولویت افراد قرار گرفته است. و نتایج حاصله درنقش داشتن شیوه‌های اقناعی شبکه‌های اجتماعی بر رفتار رأی‌دهی صحه می‌گذارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        110 - بازنمایی کووید 19 در پلتفرم تلگرام خبرگزاری صداوسیما و رقبای فارسی‌زبان ماهواره‌ای آن
        جواد صادقی ابراهیم فتحی مهر داد پشاآبادی
        10.30495/mediastudies.2022.65319.1434
        در جهان پست‌مدرن، مسائل از طریق رسانه ها و سلطۀ رمزهای آنها به صورت واقعیت یا فراواقعیت ارائه می‌شود و نسخه‌های بازنمایی شده از واقعیت به زیست جهان کنونی بشر رسوخ می‌کند. هدف اصلی این پژوهش، خوانشی بر نحوۀ بازنمایی پدیدۀ کرونا در کانال‌های تلگرامی خبرگزاری صداوسیما، بی چکیده کامل
        در جهان پست‌مدرن، مسائل از طریق رسانه ها و سلطۀ رمزهای آنها به صورت واقعیت یا فراواقعیت ارائه می‌شود و نسخه‌های بازنمایی شده از واقعیت به زیست جهان کنونی بشر رسوخ می‌کند. هدف اصلی این پژوهش، خوانشی بر نحوۀ بازنمایی پدیدۀ کرونا در کانال‌های تلگرامی خبرگزاری صداوسیما، بی‌بی-سی فارسی و ایران‌اینترنشنال در دوران شیوع ویروس کروناست. رسانه‌های فوق در شرایط بحرانی فعلی کرونا بر اساس گفتمان خبری منحصر به‌خود، پدیدۀ کرونا و مسائل مبتلابه را بازنمایی می‌کنند. روش تحلیل پژوهش حاضر ناظر به پیاده‌سازی تکنیک تحلیل تصویر است تا دلالت‌های معنایی گوناگون از نماهای منتخب استخراج گردد. در همین راستا برای تفسیر ایماژهای کرونایی کانال‌های تلگرامیِ رسانه‌های مذکور با سه رویکرد نشانه‌شناختی پیرس، بارت و چندلر مبادرت شده است. رویکرد انتشار اخبار کرونا در تلگرام خبرگزاری صداوسیمای جمهوری ایران چارچوب اقتدار پزشکان و همراه‌سازی مردم بوده است. کانال تلگرام بی بی سی فارسی از کرونا به عنوان ابزار تشدید اختلافات بین مردم و حکومت و ایجاد تنش در جامعۀ ایران استفاده کرده و همچنین به چارچوب تسری وحشت بین عموم متوسل شده است. در این میان شبکۀ خبری نوپای ایران‌اینترنشنال با اهداف بزرگنمایی پدیدۀ بحران و تخفیف معنا در دین برای جهت‌دهی به افکار عمومی در جامعۀ ایران در راستای مقاصد مالکان و سیاستگذاری رسانه‌ای خود در پیام‌رسان موبایلی تلگرام، برنامه‌های خبری مرتبط با کرونا تهیه و منتشر می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        111 - پیامدهای کیفری ناظر بر فعالیت‌های کاربران در شبکه اجتماعی اینستاگرام
        بابک پورقهرمانی سینا جهان ارا
        10.30495/mediastudies.2022.66461.1448
        با گسترس تکنولوژی و پا نهادن اپلیکیشن‌های متعدد ارتباطی در بین مردم، اینستاگرام توانسته است گوی رقابت را از سایر رقبا بر باید و به یکی از محبوب‌ترین اپلیکشن‌های ارتباطی تبدیل شود. حضور و فعالیت افراد مختلف در شبکه اجتماعی اینستاگرام، بدون درنظرگرفتن شرایط سنی، جنسیتی، ف چکیده کامل
        با گسترس تکنولوژی و پا نهادن اپلیکیشن‌های متعدد ارتباطی در بین مردم، اینستاگرام توانسته است گوی رقابت را از سایر رقبا بر باید و به یکی از محبوب‌ترین اپلیکشن‌های ارتباطی تبدیل شود. حضور و فعالیت افراد مختلف در شبکه اجتماعی اینستاگرام، بدون درنظرگرفتن شرایط سنی، جنسیتی، فرهنگی و... می‌تواند پیامدهای کیفری را بر جای بگذارد پیامدهایی که کاربران برخی موارد از آن ناآگاه هستند لذا هدف، بررسی پیامدهای کیفری ناظر بر فعالیت‌های کاربران در شبکه اجتماعی اینستاگرام به روش کتابخانه‌ای، تحلیلی واستنتاجی می‌باشد. در پژوهش پیش رو سعی خواهیم کرد، توصیف حقوقی و تحلیل محتوا براساس قواعد منطقی حقوقی بوده تا نتیجتاً به بهترین نظرها رسیده و ابهامات موجود و جایگاه واقعی موضوع را شناخته و ارائه نماییم. همچنین درصدد هستیم طرز ارائه مطالب تحقیق ضمن این که از جنبه‌های نظری برخوردار باشد، جنبه‌های عملی و کاربردی نیز داشته باشد. در واقع در تهیه و گردآوری سعی شده است با بهره گرفتن از روش تحلیلی و منابع کتابخانه‌ای، علی‌رغم منابع محدود در این زمینه، نظرات حقوق‌دانان (داخلی و خارجی) در هر زمینه که مربوط به این عنوان باشد، جمع-آوری و در حد امکان با رجوع به کتب و مقالات ایشان، موضوعات بررسی شده و همچنین رویه عملی حاکم نیز در آن خصوص بیان شده باشد. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که باتوجه ‌به کارکردهای اینستاگرام، اقدامات کاربران در برخی مواقع علیه خود ازجمله؛ انتشار تصاویر و یا تجاهر یه اعمال حرام و در برخی مواقع علیه دیگران از جمله؛ هتک حیثیت دیگران، اخلال در نظم عمومی، تهدید و اکراه، تبانی برای ارتکاب جرم، دسترسی غیرمجاز و ... می‌باشد که در هر دو مقوله می‌تواند تبعات کیفری را به دنبال داشته باشد. تبعاتی که در برخی قوانین جزایی عام و خاص جرم‌انگاری شده است که مقاله حاضر ضمن بررسی ماهیت و کارکردهای اینستاگرام به پیامدهای کیفری ناشی از فعالیت کاربران در شبکه مذکور می‌پردازد و در تمام ابعاد آن را مورد تحلیل قرار می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        112 - الگوی تولید محتوا در شبکه‌های اجتماعی مجازی بر اساس رفتارشناسی کاربران
        تقوی کولیوند مژده ربانی نجمه سدرپوشان
        10.30495/mediastudies.2023.68577.1474
        بر اساس یافته‌های به دست آمده ویژگی‌های شخصیتی و رفتاری افراد بر میزان توجه آن‌ها به شبکه‌های اجتماعی تأثیرگذار است. لذا چنانچه بتوان متناسب با این ویژگی‌ها و تفاوت‌ها محتوا تولید نمود، می‌توان امیدوار بود تأثیر بیش‌تری بر آن‌ها گذاشته و زمینه شکوفایی آن‌ها را فراهم کرد چکیده کامل
        بر اساس یافته‌های به دست آمده ویژگی‌های شخصیتی و رفتاری افراد بر میزان توجه آن‌ها به شبکه‌های اجتماعی تأثیرگذار است. لذا چنانچه بتوان متناسب با این ویژگی‌ها و تفاوت‌ها محتوا تولید نمود، می‌توان امیدوار بود تأثیر بیش‌تری بر آن‌ها گذاشته و زمینه شکوفایی آن‌ها را فراهم کرد. در این تحقیق به روش میکس متد(کمی-کیفی)، ضمن بررسی میزان و چگونگی حضور کاربران در شبکه‌های اجتماعی از طریق پرسش‌نامه و در عین حال با مصاحبه از صاحب‌نظران و روان‌شناسان و تحلیل آن‌ها به روش گرندد تئوری، الگوی تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی بر اساس رفتارشناسی کاربران ترسیم شده است. مهم‌ترین یافته‌های این پژوهش عبارتند از: شبکه‌های اجتماعی واتساپ، تلگرام و اینستاگرام با 34، 26 و 22 درصد بیش‌ترین میزان استفاده را به خود اختصاص داده‌اند. موضوعات اجتماعی، آموزشی و فرهنگی با 23، 19 و 15 درصد بیش‌ترین موضوعات مورد علاقه مخاطبین هستند. قالب محتوایی ویدئو با 39 درصد بیش‌تر از سایر قالب‌های محتوایی نظر مخاطبین را جلب می‌کند. الگوی تولید محتوا در تحقیق حاضر به شکل مدل پارادایمی نمایش داده شده است. در مدل پارادایمی ارتباط عواملی موجب به وجود آوردن پدیده محوری شده و برای آن پدیده راهبردهایی ارائه می‌شود که در نهایت اجرای آن‌ها پیامدهای مطلوبی را در پی خواهد داشت. بر این اساس می‌توان نتیجه گرفت با در نظر گرفتن ویژگی‌های رفتاری و شخصیتی افراد می‌توان محتوای مناسب برای شبکه‌های اجتماعی تولید کرد و بدین وصف تأثیر بیش‌تری بر کاربران گذاشته و هدف‌مندی شبکه‌های اجتماعی را افزایش داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        113 - بررسی موانع توسعه گردشگری در حوزه فضای مجازی
        علیرضا بای علی گرانمایه پور اکبر نصرالهی کاسمانی طهمورث شیری
        10.30495/mediastudies.2023.70507.1494
        یکی از عوامل بسیار مؤثر در توسعه گردشگری، تبلیغ و اطلاع‌رسانی از طریق فضای مجازی است. شبکه‌های مجازی با داشتن نقش‌هایی چون فرهنگ‌سازی، آموزش، اطلاع‌رسانی و ایجاد مشارکت اجتماعی در توسعه صنعت گردشگری نقش تعیین‌کننده‌ای دارند، هدف اصلی مقاله حاضر "بررسی موانع توسعه گردشگر چکیده کامل
        یکی از عوامل بسیار مؤثر در توسعه گردشگری، تبلیغ و اطلاع‌رسانی از طریق فضای مجازی است. شبکه‌های مجازی با داشتن نقش‌هایی چون فرهنگ‌سازی، آموزش، اطلاع‌رسانی و ایجاد مشارکت اجتماعی در توسعه صنعت گردشگری نقش تعیین‌کننده‌ای دارند، هدف اصلی مقاله حاضر "بررسی موانع توسعه گردشگری در حوزه فضای مجازی" است. پژوهش حاضر از نظر هدف، توسعه‌ای - کاربردی بوده و از حیث شیوه اجرا در زمره پژوهش‌های آمیخته اکتشافی قرار دارد که به جمع‌آوری، تحلیل و ترکیب داده‌های (کمی و کیفی) به منظور درک بهتر سؤال‌های تحقیق پرداخته است. جامعه آماری این تحقیق را اساتید ارتباطات آگاه و فعال در حوزه گردشگری فضای مجازی، فعالان حوزه گردشگری فضای مجازی و دست‌اندرکاران تبلیغات گردشگری فضای مجازی، مدیران دفاتر خدمات خدمات گردشگری فعال در یکی از شبکه‌های اجتماعی و کارشناسان IT و بازاریابی تشکیل می‌دهند. ابزار اندازه‌گیری پرسش‌نامه و مصاحبه تخصصی نیز بر اساس روش نمونه‌گیری هدفمند است. با توجه به نتایج به دست آمده نبود قوانین و ضوابط مشخص در حوزه گردشگری، عدم حمایت دولت و نهادهای مرتبط و سوداگری و ورود غیرحرفه‌ای‌ها به این شغل، نبود اتحادیه، انجمن یا تشکل صنفی و نیز فقدان نهادهای آموزشی در این حوزه به عنوان مهم‌ترین موانع توسعه گردشگری در حوزه فضای مجازی محسوب می‌شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        114 - طراحی مدل اثر بخشی تبلیغات بومی شده در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد تحلیل مضمون کیفی
        زلیخا دهقانی رضا ابراهیم زاده مهرداد صادقی مهربان هادی پیکانی
        10.30495/mediastudies.2023.66163.1438
        امروزه ظهور تبلیغات بومی دورنمای تبلیغات را تغییر داده، تبلیغات بومی شده جدیدترین روند در محتوای ترکیبی است که ویژگی مشابه با بازرایابی محتوا، روزنامه نگاری بند و محتوای مهم با حمایت مالی شده و در عین حال وابسته به محیط دیجیتال رسانه میزبان است.این پژوهش با هدف طراحی مد چکیده کامل
        امروزه ظهور تبلیغات بومی دورنمای تبلیغات را تغییر داده، تبلیغات بومی شده جدیدترین روند در محتوای ترکیبی است که ویژگی مشابه با بازرایابی محتوا، روزنامه نگاری بند و محتوای مهم با حمایت مالی شده و در عین حال وابسته به محیط دیجیتال رسانه میزبان است.این پژوهش با هدف طراحی مدل اثر بخشی تبلیغات بومی شده در شبکه های اجتماعی صورت گرفته است. جهت پاسخ به سوال اصلی پژوهش از روش تحلیل مضمون استفاده گردید. حوزه پژوهش کلیه مقالات خارجی تبلیغات بومی شده می باشد. در این پژوهش مضامین مرتبط با اثربخش تبلیغات بومی شده از مقاله ها استخراج می گردد که پس از خوشه بندی، تلفیق و حذف کدهای مشترک؛ 61مضمون کلیدی، 18 مضمون یکپارچه کننده و چهار مضمون کلان حاصل گردید. جهت تبیین روایی تحقیق از رویکرد مدل اکتشافی و تاییدی استفاده گردید که نشان از روایی قابل- قبول نتایج حاصل می باشد. از روش هولستی جهت ارزیابی پایایی استفاده شده است که نشان از روایی قابل قبول نتایج حاصل است .بر این مبنا میزان پایایی محاسبه- شده 85/. و از مقدار استاندارد 7/0 بالاتر بود. نتایج تحقیق نشان میدهد تبلیغات بومی شده اثر بخش میباشد. همچنین بکارگیری استراتژیهای تبلیغات نقش مهمی در اثربخشی تبلیغات بومی ایفا می نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        115 - هویت‌سازی با تکیه بر رسانه‌های نوین
        فاطمه تقوی رمضانی محمد سلطانی فر حسن درزیان ستمی حمیدرضا حسینی دانا
        10.30495/mediastudies.2023.71823.1512
        هدف پژوهش تبیین نقش رسانه های نوین در هویت سازی سیاسی اعضای جامعه شبکه ای است ویژگی پژوهش ، ارائه شاخص های هویت ساز رسانه های نوین است ،رویکرد پژوهش ترکیبی است وازتکنیک دلفی برای شناسایی شاخص های رسانه های نوین و هویت استفاده گردید و برای آزمون مدل اکتشافی وتحلیل میزان چکیده کامل
        هدف پژوهش تبیین نقش رسانه های نوین در هویت سازی سیاسی اعضای جامعه شبکه ای است ویژگی پژوهش ، ارائه شاخص های هویت ساز رسانه های نوین است ،رویکرد پژوهش ترکیبی است وازتکنیک دلفی برای شناسایی شاخص های رسانه های نوین و هویت استفاده گردید و برای آزمون مدل اکتشافی وتحلیل میزان اثرات متقابل این متغیرها بریکدیگر از تکنیک حداقل مربعات جزئی استفاده شد. ابزارهای تجزیه و تحلیل آماریsmart pls نسخه3، IBM SPSS Statistics نسخه 26 استفاده شد.جمع آوری اطلاعات، تلفیقی از روشهای اسنادی ،میدانی بوده به این ترتیب که از روش‌ اسنادی برای پیشینه پژوهش و از روش میدانی جهت جمع آوری اطلاعات استفاده گردید ولی مبنای تجزیه و تحلیل، داده های جمع آوری شده با استفاده از روش دلفی است و ابزار اندازه‌گیری پرسش‌نامه ساختارمند ودرقالب طیف لیکرت و پرسشنامه آنلاین می باشد .جامعه آماری دربخش کیفی متشکل از خبرنگاران ،اساتید علوم سیاسی وارتباطات ،با حجم نمونه 15 نفر و در بخش کمی60نفر می باشد که باروش نمونه گیری گلوله برفی مجازی انتخاب شدند. یافته های پژوهش نشان داد رسانه های نوین تاثیرمثبت و معناداری برهویت سازی سیاسی دارند . و این بدان معناست که رسانه های نوین مفهوم هویت راتغییر می دهندو فضای مجازی با نحت تاثیر قراردادن نحوه تفکر دنیا را متحول ودنیای جدیدی ساخته است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        116 - بررسی جامعه شناختی رابطه شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات خانواده در مناطق روستایی شهرستان کاشمر
        نرجس ابراهیمی حمیدرضا حسینی دانا بیتا شاه منصوری
        10.30495/mediastudies.2023.69345.1477
        باپدید آمدن شبکه‌های اجتماعی شکل جدیدی از زندگی در فضای مجازی شکل گرفت و روابط میان افراد با شکل سنتی آن تفاوت یافت. شبکه‌های اجتماعی تأثیر غیر قابل انکاری بر روابط اجتماعی برجای گذاشته و به یکی از پر طرف‌دارترین رسانه‌ها تبدیل شده است.پژوهش حاضر، به تبیین جامعه شناختی چکیده کامل
        باپدید آمدن شبکه‌های اجتماعی شکل جدیدی از زندگی در فضای مجازی شکل گرفت و روابط میان افراد با شکل سنتی آن تفاوت یافت. شبکه‌های اجتماعی تأثیر غیر قابل انکاری بر روابط اجتماعی برجای گذاشته و به یکی از پر طرف‌دارترین رسانه‌ها تبدیل شده است.پژوهش حاضر، به تبیین جامعه شناختی تغییرات جاری درارتباطات خانواده مناطق روستایی شهرستان کاشمر با تکیه بر گرایش خانواده‌ها و زوجین به شبکه‌های اجتماعی مجازی بر اساس نظریه‌های گیدنز، هابرماس، کاستلز و اینگلهارت می‌پردازد. در این مطالعه که به روش پیمایش انجام شد، با کمک رویکردهای نظری درباره شبکه‌های اجتماعی و نیز پژوهش‌های موجود، ابعاد اصلی ارتباطات خانواده در شهرستان کاشمر شناسایی و شاخص‌هایی برای سنجش آن پیشنهاد شد. تعداد 386 نفر نمونه به روش نمونه‌گیری تصادفی ازبین خانواده‌های مناطق روستایی شهرستان کاشمر به تعداد (168664) انتخاب شدند. از طریق پرسش‌نامه هدایت شده، اطلاعات جمع‌آوری و با نرم‌افزار spss تحلیل شد. یافته‌های تحقیق نشان داد که بین شبکه‌های اجتماعی و ارتباطات خانواده در مؤلفه‌های ارتباط زوجین، کاهش اعتماد، کاهش صمیمیت و متزلزل شدن ارزش‌ها رابطه معنادار وجود دارد. و همچنین تحلیل رگرسیون نشانه آن است که ارتباطات خانواده و تغییرات آن بستگی به استفاده از شبکه‌های اجتماعی دارد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        117 - نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی به عنوان یک رسانه در ایجاد ارزش ویژه برند
        بابک فربودنیا علی اکبر فرهنگی محمد سلطانی فر
        هدف از مقاله حاضر بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی بر روی ارزش ویژه برند می‌باشد؛ برای تعیین شاخص‌های موجود در شبکه‌های اجتماعی از مدل کندوی عسل مطرح شده از طرف اسمیت که دارای هفت مولفه: هویت، حضور، به اشتراک گذاری، شهرت، گروه، روابط و گفتگو می‌باشد و برای بررسی ارزش وی چکیده کامل
        هدف از مقاله حاضر بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی بر روی ارزش ویژه برند می‌باشد؛ برای تعیین شاخص‌های موجود در شبکه‌های اجتماعی از مدل کندوی عسل مطرح شده از طرف اسمیت که دارای هفت مولفه: هویت، حضور، به اشتراک گذاری، شهرت، گروه، روابط و گفتگو می‌باشد و برای بررسی ارزش ویژه برند از مدل ارزش ویژه برند آکر استفاده گردیده است. انجام این پژوهش منجر به ارائه یک مدل ساختار یافته‌ جدید بر اساس نظریه‌های فوق گردید؛ که درک ما را از رابطه‌ی بین استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و ارزش ویژه‌ی برند افزایش خواهد داد. جمع‌آوری داده‌ها به سه روش: مصاحبه ساختار یافته، مشاهده مستقیم چند شبکه اجتماعی و پرسش‌نامه انجام پذیرفت. روش تحقیق ترکیبی (کیفی / کمی) جهت انجام روند تحقیق انتخاب گردید. جامعه آماری این تحقیق شامل اعضای شبکه‌های اجتماعی فیسبوک که بصورت فعال به برند نایک واکنش نشان می‌دهند. و نمونه‌گیری به صورت خوشه‌ای در دسترس و با انتخاب تصادفی چند نمایندگی از کل نمایندگی‌های این برند و توزیع پرسشنامه‌ای با 33 پرسش میان 384 نفر از خریداران این فروشگا‌ه‌ها انجام شده است. برای تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و آزمون فرضیات مدل تحقیق از نرم‌افزارهای SPSS, LISREL و SMARTPLS با به‌کارگیری آزمو‌‌ن‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) و تحلیل عاملی تائیدی (CFA) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان از تاثیر‌گذار بودن متغیرهای "هویت"، "به اشتراک‌گذاری"، "شهرت"،"روابط"، "گفتگو"و"گروه" بر ارزش ویژه برند دارد. لازم به ذکر است که متغیر "حضور" اثر معنی‌داری بر روی ارزش ویژه برند نداشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        118 - بررسی تاثیر تکنولوژی‌های جدید ارتباطی بر مخاطبان نمونه موردی: (شبکه‌های اجتماعی فیس‌بوک و توییتر)
        محمد سلطانی فر جهانگیر بخشی علیرضا حسنی خلیلی
        استفاده ازفناوری‌های جدید ارتباطی به ویژه شبکه‌های اجتماعی در دهه‌های اخیر ما را وارد عصر و جامعه تازه‌ای کرده است، بطوری که اندیشمندانی چون دانیل بل آن را جامعه فرا صنعتی و مانوئل کاستلز جامعه‌ای شبکه‌ای نامیده‌اند. فناوری‌های جدید فاصلة مکانی را از بین برده و بر توان چکیده کامل
        استفاده ازفناوری‌های جدید ارتباطی به ویژه شبکه‌های اجتماعی در دهه‌های اخیر ما را وارد عصر و جامعه تازه‌ای کرده است، بطوری که اندیشمندانی چون دانیل بل آن را جامعه فرا صنعتی و مانوئل کاستلز جامعه‌ای شبکه‌ای نامیده‌اند. فناوری‌های جدید فاصلة مکانی را از بین برده و بر توان انسان‌ها برای مراوده با یکدیگر افزوده است. انسان امروزی با کمک ابزارهای ارتباطی، مانند اینترنت، توانسته است که گروه‌ها و جماعت‌هایی دور از هم، اما در دسترس، خلق کند. شبکه‌های اجتماعی یکی از با نفوذترین تکنولوژی‌های جدید ارتباطی است که همه ابعاد زندگی بشر را تحت تاثیر عظمت نفوذ خود قرار داده است و به نوعی همه ابعاد حیات فردی و جمعی ما متاثر از این تکنولوژی ارتباطی‌ است. شبکه‌های اجتماعی فیس بوک وتوییتر توانسته‌اند مخاطبان زیادی را به خود جذب کنند که در این مقاله در پی یافتن علل اصلی افزایش گرایش مخاطبان به تکنولوژی‌های جدید ارتباطی بویژه شبکه‌های اجتماعی چون فیس‌بوک و توییتر هستیم. در این پژوهش از روش پیمایشی استفاده شده است. به صورت نمونه‌گیری سهمیه‌ای‌360 نفر از اعضای این شبکه‌ها (فیس بوک وتوییتر) انتخاب شد و از طریق پرسشنامه الکترونیکی اطلاعات گرداوری شده است. اطلاعات و داده‌های مورد نظر این تعداد پرسش‌نامه جمع‌آوری و با استفاده از نرم افزار کامپیوتری مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        119 - نقش و جایگاه شبکه‌های اجتماعی در جنگ نرم علیه جمهوری اسلامی ایران
        مژگان لطیفی مهر بی بی السادات میراسماعیلی حمیدرضا حسینی دانا
        قدرت نرم درسیاست خارجی غرب بویژه امریکا با توجه به اینکه رئیس جمهور از کدام حزب (دموکرات یا جمهوری خواه) باشد و به کدام مکتب علاقمند باشد، شرایط داخلی امریکا و نظام بین الملل و موقعیت کشور هدف (کشوری که سیاست خارجی در مورد آن تدوین و اعمال می‌شود) متفاوت بوده است. ایران چکیده کامل
        قدرت نرم درسیاست خارجی غرب بویژه امریکا با توجه به اینکه رئیس جمهور از کدام حزب (دموکرات یا جمهوری خواه) باشد و به کدام مکتب علاقمند باشد، شرایط داخلی امریکا و نظام بین الملل و موقعیت کشور هدف (کشوری که سیاست خارجی در مورد آن تدوین و اعمال می‌شود) متفاوت بوده است. ایران بعد از انقلاب اسلامی مورد خوبی برای اثبات این فرضیه است که نقش قدرت نرم در سیاست خارجی امریکا در برابر آن دردوره‌های مختلف به طورقابل ملاحظه ای تغیر کرده است. قدرت نرم بازی در اذهان و قلب‌ها است که سلاح‌ها و تجهیزات مخصوص خود را دارد و این امکانات روز به روز پیشرفته‌تر و عملیاتی‌تر می‌شود و در قرن بیست و یکم کسانی از بازی قدرت برنده بیرون می‌آیند که بتوانند قلب‌ها را بیشتر و بهتر تصرف کنند. در جنگ نرم اگر رسانه، نقش زبان، قلم یا هر وسیله وابزاری در حفظ فرهنگ، آرمان وارزش‌های اخلاقی جامعه خود بکوشد، توطئه‌های دشمن را خنثی کرده و اگر برخلاف آن باشد، یعنی ارزش‌ها و باورهای غیرملی و فرهنگی غربی را تبلیغ و ترویج کند، ناخواسته سرباز دشمن شده است مهم ترین عامل انتقال پیام به عموم مردم و واسطه تأثیر رسانه‌های همگانی بر مردم، نخبگان می‌باشد، لذا می‌توان نخبگان را در هر جامعه‌ای شمشیر دولبه‌ای دانست که هم می‌توانند نقش فرماندهی جنگ نرم علیه کشور را ایفا کنند و هم در صف فرماندهان، برای دفاع از کشور و مقابله دراین ستیز قرارگیرند. از این رو شناسایی آنها و به کارگیری توانمندی‌هایشان در صف ستیز با دشمن بسیار مهم و ضروری است. سوال اصلی این تحقیق نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی در جنگ نرم علیه جمهوری اسلامی ایران است. در پژوهش حاضر جامعه آماری 50 نفر از صاحب نظران علوم ارتباطات وعلوم سیاسی می‌باشند که به روش نمونه گیری اتفاقی انتخاب گردیده‌اند. استخراج نتایج با استفاده از برنامه کامپیوتری کوانل صورت گرفته است و چون این برنامه امکان توزیع نرمال را فراهم می‌کند گویه‌ها به صورت پرسشنامه (حاوی 33 سوال) در اختیار پاسخگویان قرار گرفت. نتایج نشان داد که رابطه معناداری بین نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی در جنگ نرم علیه کشورمان وجود دارد که البته کشورمان نیز در مقابله با این تهدید دارای ضعف است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        120 - تأثیر اینترنت بر هویت ملی در ایران
        عزیزالله تاجیک اسماعیلی سمیه تاجیک اسماعیلی محمد جواد محراب بیگی
        امروزه نقش و جایگاه رسانه های ارتباطی و اینترنت در حدی است که نمی توان زندگی را بدون حضور آنها قابل تصور دانست و اینترنت به عنوان یک رسانه در کنار نهادهای دیگری که طرز تفکر افراد جامعه را می سازند، نقش عمده ای را ایفاء می کند. هویت ملی به عنوان یکی از مهم ترین مولفه های چکیده کامل
        امروزه نقش و جایگاه رسانه های ارتباطی و اینترنت در حدی است که نمی توان زندگی را بدون حضور آنها قابل تصور دانست و اینترنت به عنوان یک رسانه در کنار نهادهای دیگری که طرز تفکر افراد جامعه را می سازند، نقش عمده ای را ایفاء می کند. هویت ملی به عنوان یکی از مهم ترین مولفه های زندگی اجتماعی یکی از عواملی است که به شدت تحت تاثیر دنیای مجازی اینترنت قرار دارد. هدف این پژوهش نقش اینترنت بر هویت ملی در ایران می باشد. که فرضیات و نظریات آن از تئوری های تاثیر رسانه بر هویت و الگوهای رفتاری استخراج و مورد آزمون قرار گرفته است. روش تحقیق از نوع کتابخانه ای همراه با روش پیمایشی می باشد و ابزار آن پرسشنامه می باشد.در بررسی میدان 400 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحدهای تهران شمال، جنوب، شرق، غرب، مرکز و علوم تحقیقات که در نیم سال دوم 93-1392 در حال تحصیل می باشند و با استفاده از پرسشنامه به صورت نمونه گیری تصادفی خوشه ای انتخاب شده اند. فرضیه های تحقیق با آزمون کروسکال والیس، انحراف استاندارد و فریدمن و ضرایب همبستگی مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج حاصل از پردازش داده ها توسط نرم افزار Spss نشان داد که استفاده زیاد از اینترنت می تواند با نقایصی در برخی جنبه های هویت ملی از بعد سیاسی، زبانی و اجتماعی مرتبط باشد. این وضعیت با نظریات نظریه پردازانی که تأکید دارند فنّاوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطاتی زمینة تقویت هویت های فروملی و تضعیف هویت های ملی را فراهم می کند، همخوانی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        121 - بررسی عوامل موثر بر میزان حضور زنان در شبکه‌های اجتماعی مجازی مورد مطالعه: زنان ساکن شهر تهران
        لیلا نیرومند شایسته ذهابی
        با عمومی شدن دسترسی به شبکه های اجتماعی مجازی و افزایش تصاعدی ضریب نفوذ اینترنت در ایران و در کنار آن افزایش تعداد سایت ها و وبلاگ های زنان و پایگاه های اطلاع رسانی بر روی این شبکه جهانی، کاربران توجه ویژه ای به این شبکه ها داشته اند. بنابراین هدف کلی پژوهش بررسی عوامل چکیده کامل
        با عمومی شدن دسترسی به شبکه های اجتماعی مجازی و افزایش تصاعدی ضریب نفوذ اینترنت در ایران و در کنار آن افزایش تعداد سایت ها و وبلاگ های زنان و پایگاه های اطلاع رسانی بر روی این شبکه جهانی، کاربران توجه ویژه ای به این شبکه ها داشته اند. بنابراین هدف کلی پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر حضور زنان در شبکه های اجتماعی مجازی می باشد. عواملی همچون؛ نوع رابطه ایجاد شده (با اعتماد صمیمی محافظه کارانه)، استفاده از مزیت ها، نوع فعالیت (منفعل و فعال)، تعدد کاربردهای مورد نظر از استفاده و تعدد شبکه های اجتماعی مورد استفاده بر حضور زنان در شبکه های اجتماعی مؤثر است. این تحقیق از نظر ماهیت از نوع پژوهش های کمی محسوب می شود واز نوع پیمایشی می باشد و از نظر هدف از نوع کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش زنان ساکن شهر تهران می باشند. حجم نمونه آماری 400 نفر تعیین شده است و به منظور گردآوری اطلاعات با رویکرد میدانی از ابزار پرسشنامه محقق ساخته پس از تایید روایی و پایایی بهره گرفته شده است. بین هر چهار مؤلفه (نوع رابطه ایجاد شده با اعتماد صمیمی محافظه کارانه، استفاده از مزیت ها، نوع فعالیت، تعداد کاربردهای مورد نظر از استفاده و تعدد شبکه های اجتماعی) با حضور زنان در شبکه های اجتماعی در سطح 99 درصد ارتباط معنی دار مثبتی وجود دارد، همچنین نتایج گویای این بود که بین آگاهی (اطلاع داشتن) زنان و حضورشان در شبکه های اجتماعی در سطح یک درصد رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. با توجه به اینکه بیشتر زنان مورد مطالعه موافق حضور زنان در فضای مجازی و شبکه های اجتماعی بودند، ضروری است که اطلاع رسانی و فرهنگ سازی مناسب در این زمینه صورت گیرد. تا استفاده از فضای مجازی صرفاً جهت بالارفتن آگاهی های آنان و کارهای روزمره مفیدشان باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        122 - بررسی مقایسه ای کارکردهای ارتباطی و اقتصادی شبکه های اجتماعی فیس بوک و کلوب
        سارا محمدپور فاطمه تاجیک
        سازوکارها و ابزارهای ارتباطی اینترنت به دلیل فراهم کردن امکان تعامل، اشتراک گذاری و شکل گیری شبکه های ارتباطی در بینکنشگران فضای سایبر، از دیدگاه علوم ارتباطات و علوم سیاسی مقوله ای دارای اهمیت است. تکنولوژی های نوین ارتباطی آنچنانزندگی بشر را دگرگون کرده است که شناخت ا چکیده کامل
        سازوکارها و ابزارهای ارتباطی اینترنت به دلیل فراهم کردن امکان تعامل، اشتراک گذاری و شکل گیری شبکه های ارتباطی در بینکنشگران فضای سایبر، از دیدگاه علوم ارتباطات و علوم سیاسی مقوله ای دارای اهمیت است. تکنولوژی های نوین ارتباطی آنچنانزندگی بشر را دگرگون کرده است که شناخت ابعاد مختلف تغییرات به وجود آمده بر اثر حضور هر یک از این تغییرات ، حوزهمطالعاتی جداگانه ای را می طلبد. در تحقیق حاضر به بررسی مقایسه ای کارکردهای ارتباطی، اقتصادی شبکه های اجتماعی فیس بوکو کلوب می پردازیم. در واقع فرضیه اصلی تحقیق این است که کارکردهای سازوکارهای ارتباطی و اقتصادی شبکه های اجتماعیفیس بوک و کلوب متفاوت است. روش تحقیق حاضر پیمایشی است و از پرسشنامه پژوهشگر ساخته در انجام آن استفاده شده است.جامعه آماری پژوهش تمام اعضای شبکه های اجتماعی فیس بوک و کلوب را در بر می گیرد. یافته های پژوهش نشان می دهند کهبهترین امکاناتی که شبکه های اجتماعی فیس بوک و کلوب برای کاربران فراهم کرده اند در این دو شبکه کاملا متفاوت است؛درخصوص استفاده کاربران از شبکه های اجتماعی فیس بوک و کلوب، شبکه اجتماعی فیس بوک در همه موارد از شبکه اجتماعیکلوب قوی تر عمل می کند بجز درگزینه چت کردن که 100 % پاسخگویان به این گزینه پاسخ داده اند؛ همچنین درگزینه هایدوستیابی، همسریابی و مشارکت در بحث های گروهی این دو شبکه در یک سطح بودند. از بین کارکردهای مورد بررسی شبکه هایاجتماعی فیس بوک و کلوب بهترین کارکردها در این دو شبکه،کارکردهای ارتباطی هستند که میانگین آنها به طور متوسط به ترتیب3 و / 3 است و ضعیف ترین کارکردها در این دو شبکه،کارکردهای اقتصادی هستندکه میانگین آنها بطور متوسط به ترتیب 4 / 4/2 و 92/3 است. مطابق یافته های تحقیق کارکردهای اقتصادی و ارتباطی شبکه های اجتماعی فیس بوک و کلوب، مستقل از هم و قابل تعمیمبه جامعه ی آماری می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        123 - بررسی نقش شبکه های مجازی در ابعاد مختلف رضایتمندی از دیدگاه کاربران اینترنتی شهر تهران
        حسین ملایی نوشهر
        در این پژوهش، نقش شبکه های مجازی در ابعاد مختلف رضایت مندی (انتشار اخبار، ارتقاء سطح اطلاع و آگاهی، استفاده اجتماعی واعتماد به رسانه های اجتماعی) از دیدگاه کاربران اینترنتی شهر تهران مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی -پیمایشی و ابزار پژوهش پرسشنامه محقق چکیده کامل
        در این پژوهش، نقش شبکه های مجازی در ابعاد مختلف رضایت مندی (انتشار اخبار، ارتقاء سطح اطلاع و آگاهی، استفاده اجتماعی واعتماد به رسانه های اجتماعی) از دیدگاه کاربران اینترنتی شهر تهران مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی -پیمایشی و ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته می باشد. برای تعیین پایایی، پرسشنامه بین 25 نفر از کاربران توزیع و با استفاده ازنرم افزارSPSSو با استفاده از فرمول آلفای کرونباخ، مقدار 0/859بدست آمد. با توجه به نامشخص بودن حجم جامعه آماری وبراساس قاعده کفایت 100 نفر نمونه برای تحقیقات پیمایشی، تعداد 149 نفر از کاربران اینترنت در شهر تهران از طریق نمونه گیریدردسترس انتخاب و اطلاعات مورد نیاز جمع آوری گردید.برای تحلیل آماری فرضیه های پژوهش از آزمون های آمار استباطیT و ANOVA استفاده شد. به طور کلی نتایج بدست آمده نشان داد بین دیدگاه کاربران و رضایت مندی در ابعاد انتشار اخبار، اطلاع و آگاهی، استفادة اجتماعی واعتماد به رسانههای اجتماعی تفاوتوجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        124 - بررسی میزان اعتماد کاربران ایرانی شبکه‌ی اجتماعی LinkedInبه حفظ حریم شخصی
        افسانه مظفری بنت الهدی رستگاری
        حریم خصوصی به همان میزان که در جامعه واقعی مورد نیاز است در فضای مجازی نیز تضمین کننده منافع و مطلوب کاربران است. مساله حریم خصوصی و حمایت از داده از جمله دغدغه های مهم کاربران و فعالان در فضای مجازی بویژه متولیان و سیاست گذاران کسب و کار الکترونیکی است؛ زیرا اگر کاربرا چکیده کامل
        حریم خصوصی به همان میزان که در جامعه واقعی مورد نیاز است در فضای مجازی نیز تضمین کننده منافع و مطلوب کاربران است. مساله حریم خصوصی و حمایت از داده از جمله دغدغه های مهم کاربران و فعالان در فضای مجازی بویژه متولیان و سیاست گذاران کسب و کار الکترونیکی است؛ زیرا اگر کاربران از مصون بودن حریم خصوصی و داده های شخصی خود در فضای مجازی اطمینان نیابند به فعالیت و کسب و کار در این عرصه تن در نخواهند داد. این وضعیت ناشی از آناست که میل به حفظ محرمانگی و مصونیت حریم خصوصی (بویژه حریم خصوصی اطلاعاتی) از تمایلات نوع بشر است. این تحقیق با استفاده از پرسشنامه ای بر خط، به دنبال پاسخ این سوال بود که "آیا کاربر ایرانی شبکه اجتماعی LinkedIn از حفظ حریم شخصی خود اطمینان دارد یا خیر؟"همچنین محقق در پی یافتن روش هایی بود که کاربر برای صیانت از اطلاعات شخصی خود در حین فعالیت در شبکه ی اجتماعی مورد استفاده قرار می دهد. کلیه پاسخ دهنده گان، اعضای شبکه LinkedIn و دارای صفحه شخصی در این شبکه بودند. نتایج تحقیق نشان داد که کاربران LinkedIn دیدگاه مثبتی نسبت به اعتماد در شبکه اجتماعی دارند و آن را در ردیف اعتماد مورد نیاز برای برقراری ارتباط دوستی در فضای حقیقی برمی شماردند. همچنین چارچوب تحلیل حاضر به متولیان فضای مجازی کشور کمک خواهد کرد تا آموزش و ارتقای آگاهی کاربر را از واقعیت های شبکه های اجتماعی، مقدم بر هرگونه نص قانونی و اقدام بازدارنده مدنظر قرار دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        125 - بررسی شیوه‌های بازنمایی قومیت‌های ایرانی در شبکه‌های اجتماعی مجازی
        حمیده گوهری بهاره بخشی سید حمید رضوی
        ظهور شبکه های اجتماعی در دنیای جدید فرصت های بی نظیری را برای گروه هایی که تا اکنون شانس رسانه ای شدن را نداشتن، فراهم نموده است. تولد هزاران وبلاگ، شبکه های اجتماعی و رسانه های کاربرمحور، انسان ایرانی را پیش از در برقراری ارتباط و بیان دغدغه های قومی فرهنگی خویش توان چکیده کامل
        ظهور شبکه های اجتماعی در دنیای جدید فرصت های بی نظیری را برای گروه هایی که تا اکنون شانس رسانه ای شدن را نداشتن، فراهم نموده است. تولد هزاران وبلاگ، شبکه های اجتماعی و رسانه های کاربرمحور، انسان ایرانی را پیش از در برقراری ارتباط و بیان دغدغه های قومی فرهنگی خویش توانمند نموده است. ایران به لحاظ تنوع قومی، فرهنگی و نژادی کشور بی نظیری است که از پتانسیل های بیشماری جهت حضور در فضای مجازی برخوردار است. طی چند سال گذشته قومیت های ایرانی با ظهور شبکه های اجتماعی فرصت بی نظیری برای آنچه تا اکنون توانایی نمایش ان را نداشتند، فراهم نموده است. پژوهشی که پیش رو دارید تلاشی است برای بررسی شیوه های بازنمایی قومیت های ایرانی در فیس‌بوک. محقق با استفاده از روش تحلیل محتوا به بررسی مطالب قومیتی در این رسانه پرداخته است. نتایج این تحقیق نشان از تجلی مفاهیم فرهنگی قومیت های ایرانی در این رسانه دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        126 - تأثیر فضای مجازی بر تحولات ارتباطات سیاسی
        اکبر نصراللهی محمدرضا حقیقی فرزانه شریفی
        در دنیای امروز که از آن به عصر ارتباطات و اطلاعات یاد می‌شود، هیچ حوزه ای بدون بهره‌برداری ازپتانسیل وسایل ارتباط جمعی و هم سو شدن با تحولات آن، نمی‌تواند راه پویایی و توسعه در اقتصاد پر رقابت جهانی و حتی محلی را بپیماید و ارتباطات سیاسی نیز از این قاعده مستثنی نیست. تح چکیده کامل
        در دنیای امروز که از آن به عصر ارتباطات و اطلاعات یاد می‌شود، هیچ حوزه ای بدون بهره‌برداری ازپتانسیل وسایل ارتباط جمعی و هم سو شدن با تحولات آن، نمی‌تواند راه پویایی و توسعه در اقتصاد پر رقابت جهانی و حتی محلی را بپیماید و ارتباطات سیاسی نیز از این قاعده مستثنی نیست. تحولات عظیم در حوزه فناوری های نوین ارتباطی و صنایع اطلاعاتی، پیامدهای سیاسی خاصی را در پی داشته و دارد. تکنولوژی های نوین ارتباطی با بسط و گسترش بزرگراه های اطلاعاتی و استفاده از امکانات ماهواره ای و کامپیوتری در جهان، اثرات قابل توجهی بر رفتارهای کنشگران سیاسی گذاشته که این اثرات را می توان در بخش های اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی و بسیاری دیگر مورد بررسی قرار داد. فضای مجازی از آن جا که حاصل و مولود تکنولوژی شبکه جهانی اینترنت است، به خودی خود از ویژگی‌های جذاب و مهمی برخوردار است که از مهم ترین آن ها می توان به تحولاتی که بر عرصه سیاست و ارتباطات میان دولت ها و ملت ها گذاشته است، اشاره کرد. در این پژوهش سعی داریم به بررسی تاثیر و نقش فضای مجازی به عنوان یک بستر بالفعل برای شکل گیری و شکل دهی ارتباطات سیاسی بپردازیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        127 - عوامل موثر بر حضور زنان تهرانی در شبکه‌های اجتماعی مجازی
        لیلا نیرومند شایسته ذهابی
        رسانه های نوین اطلاعاتی و در رأس آن اینترنت، موجب نوسازی فرآیندهای اجتماعی است. زنان نیز به عنوان گروهی بزرگ از جامعه از این فرایند ها به دور نمانده و ازجمله مصرف کنندگان این تکنولوژی ها محسوب می شوند. لذا هدف کلی این پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر حضور زنان در شبکه های اجت چکیده کامل
        رسانه های نوین اطلاعاتی و در رأس آن اینترنت، موجب نوسازی فرآیندهای اجتماعی است. زنان نیز به عنوان گروهی بزرگ از جامعه از این فرایند ها به دور نمانده و ازجمله مصرف کنندگان این تکنولوژی ها محسوب می شوند. لذا هدف کلی این پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر حضور زنان در شبکه های اجتماعی مجازی می باشد. عواملی همچون؛ نوع رابطه ایجاد شده (با اعتماد صمیمی محافظه کارانه)، استفاده از مزیت ها، نوع فعالیت (منفعل و فعال)، تعدد کاربردهای مورد نظر از استفاده و تعدد شبکه های اجتماعی مورد استفاده بر حضور زنان در شبکه های اجتماعی، مؤثر است. این تحقیق از نظر ماهیت از نوع کمی محسوب می شود واز نوع پیمایشی می باشد و از نظر هدف از جمله تحقیقات کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش زنان ساکن شهر تهران می باشند. حجم نمونه آماری 400 نفر تعیین شده و به منظور گردآوری اطلاعات با رویکرد میدانی از ابزار پرسشنامه محقق ساخته پس از تایید روایی و پایایی بهره گرفته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        128 - نقش رسانه های جدید در روابط اجتماعی دانشجویان با تاکید بر اینترنت (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه علامه طباطبایی و دانشگاه تهران)
        سید محمد مهدی زاده سعید ابراهیمی
        امروزه ظهور وگسترش رسانه های جدید و تأثیر انکارناپذیر آنها بر جامعه، بالاخص جنبه ارتباطی آن که بر تمام ابعاد زندگی بشریتسری یافته است، از دیدگاه جامعه شناسی ماهیتی اجتماعی پیداکرده است. رویکردها و رهیافت هایی که مبین نقش این رسانه ها درمیزان تعاملات و ارتباطات اجتماعی ه چکیده کامل
        امروزه ظهور وگسترش رسانه های جدید و تأثیر انکارناپذیر آنها بر جامعه، بالاخص جنبه ارتباطی آن که بر تمام ابعاد زندگی بشریتسری یافته است، از دیدگاه جامعه شناسی ماهیتی اجتماعی پیداکرده است. رویکردها و رهیافت هایی که مبین نقش این رسانه ها درمیزان تعاملات و ارتباطات اجتماعی هستند، آنها را مبنای کلیدی بهبود روابط اجتماعی و تعامل بین افراد جامعه و نهادها قرار می دهند.در این بین اینترنت به عنوان اصلی ترین رسانۀ نوین ارتباطی نقشی اساسی را در این تعاملات ایفا می کند. از آنجایی که دانشجویان ازجمله اولین گروه هایی بودند که فرصت استفاده از این رسانه را به دست آوردند و با توجه به نقش بی بدیل و انکار ناپذیر این قشر ازجامعه در تحولات اجتماعی و سیاسی معاصر، ایجاب می کند نسبت به آنها و تأثیراتی که این رسانه در روابط اجتماعی آنها دارد تاحدی حساس بود.در تحقیق حاضر قصد داریم تا با دیدی جامعه شناختی، به بررسی نقش رسانۀ اینترنت در روابط اجتماعی دانشجویان بپردازیم. از اینرو در این پژوهش اینترنت متغیر مستقل و روابط اجتماعی متغیر وابسته است. روش تحقیق از نوع پیمایش و جامعه آماری پژوهششامل دانشجویان دانشگاه علامه طباطبایی و دانشگاه تهران است که از میان آنها 368 نفر براساس فرمول کوکران به عنوان نمونهانتخاب شده اند. اطلاعات لازم از طریق پرسشنامه که دارای سوالات مرتبط با متغیر مستقل و متغیر وابسته بود، به دست آمد. اطلاعاتمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و در پایان از سه spss مندرج در پرسشنامه ازطریق آمار توصیفی و استنباطی و با استفاده از نرم افزارفرضیه مطروحه درباره میزان روابط اجتماعی (در سطوح خانواده، دوستان و افراد جامعه) که به ترتیب با متغیرهای (میزان استفاده،مدت استفاده و نوع استفاده از اینترنت) مطرح شده اند، یافته های تحقیق نشان داد، رابطه معناداری بین میزان استفاده از اینترنت و میزانروابط در سطح خانواده وجود ندارد اما این رابطه در سطح رابطه با دوستان و افراد جامعه معنادار است. همچنین بین مدت آشنایی واستفاده از اینترنت و میزان روابط در سطح خانواده رابطه وجود دارد و این رابطه در سطح دوستان و افراد جامعه وجود ندارد. همچنینمشخص شد درخصوص رابطه نوع استفاده از اینترنت و میزان روابط افراد، فعالیت های اجتماعی در اینترنت در میزان روابط اجتماعیافراد در هر سه سطح نقش ایفا کرده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        129 - بررسی عوامل فردی و خانوادگی موثر بر درخواست حمایت های اجتماعی از شبکه های مجازی(آنلاین) در بین دانشجویان دانشگاه آزاد تهران
        فرزانه اوجی زهرا زارع ناهید کردی
        یکی از پرکاربرترین انواع رسانه های اجتماعی را شبکه های اجتماعی مجازی تشکیل می دهند.امروزه تعامل اجتماعی افراد به فضایمجازی کشیده شده است و ارتباطات مجازی بخش عمده ای از دلایل استفاده کاربران از این فضاست. دامنه این ارتباطات مجازی ازایمیل، چت و وبلاگ نویسی فراتر رفته و ش چکیده کامل
        یکی از پرکاربرترین انواع رسانه های اجتماعی را شبکه های اجتماعی مجازی تشکیل می دهند.امروزه تعامل اجتماعی افراد به فضایمجازی کشیده شده است و ارتباطات مجازی بخش عمده ای از دلایل استفاده کاربران از این فضاست. دامنه این ارتباطات مجازی ازایمیل، چت و وبلاگ نویسی فراتر رفته و شبکه هایی برای کاربرد همه اشکال ذکرشده به منظور داشتن تعاملات اجتماعی کامل تر وهمه جانبه تر میان افراد ایجاد شده است وحمایت اجتماعی و میزان آن تابع روابط اجتماعی است فرد درقالب پیوند با دیگران یاعضویت درگروه ها و اجتماعات از حمایت ها برخوردار می گردد. نحوه و میزان بهره مندی از حمایت ها به دامنه روابط اجتماعی بادیگران و عضویت اجتماعی فرد بستگی دارد. این تحقیق درصدد شناسایی عوامل فردی و خانوادگی موثر بر حمایت های اجتماعیدرخواستی از شبکه های مجازی در بین دانشجویان است.چارچوب نظری تحقیق مبتنی بر نظریه حمایت اجتماعی ولمن وهابرماس،نظریه شبکه می باشد. روش تحقیق پیمایشی وابزار پژوهش پرسشنامه می باشد که بر روی 300 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامیاز طریق نمونه گیری خوشه بندی چند مرحله ای انتخاب شده اند صورت گرفته است . اطلاعات بدست آمده با استفاده از آماریاستنباطی و آزمون های (رگرسیون خطی، ضریب پیرسون،...) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.نتایج حاصل از ترکیب گویه ها در خصوص حمایت های دریافتی از شبکه های اجتماعی مجازی در بین پاسخگویان بیانگر آن است47 درصد به میزان زیادی بوده است و بیشتر حمایت های دریافتی از / 45 درصد به میزان متوسط و 3 / که، 7 درصد به میزان کم، 761 درصد به میزان متوسط / 32 درصد از پاسخگویان از خانواده به میزان کم، 7 / شبکه های مجازی از نوع عاطفی واطلاعاتی می باشد و 75درصد به میزان زیادی حمایت دریافت می کنند.همچنین بیشترین حمایت دریافتی از سوی خانواده حمایت مالی و مشورتی است. / و 7سواد والد ین ،(F=7/ نتایج تحقیق حاکی از آن است که؛ بین حمایت درخواستی از شبکه های مجازی ومتغیر های تحصیلات فرد ( 76(r=0/ حمایت درخواستی از خانواده ( 24 ،( r=0/ صمیمیت بین اعضای خانواده ( 25 ،(r=0/ پایگاه اجتماعی پاسخگو ( 13 ،( r=0/111)رابطه معناداری وجود دارد ولی از مجموع عوامل فردی بین سن و شغل پاسخگو و میزان و نوع حمایت درخواستی از شبکه هایاجتماعی مجازی رابطه وجود ندارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        130 - کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در تخمین مصرف انرژی فضاهای آموزشی
        مهسا فلاح نیا
        تاکنون توصیه‌های دقیقی برای مهندسان معمار جهت تعیین ابعاد مناسب پنجره با رویکرد کاهش مصرف انرژی برای فضاهای آموزشی ارائه نشده است. برای آنکه طراحان فضاهای آموزشی به دور از محاسبات هزینه‌بر و وقت‌گیرِ شبیه‌سازی انرژی قادر به تعیین سطح مناسب پنجره و یا حداقل اولویت‌بندی گ چکیده کامل
        تاکنون توصیه‌های دقیقی برای مهندسان معمار جهت تعیین ابعاد مناسب پنجره با رویکرد کاهش مصرف انرژی برای فضاهای آموزشی ارائه نشده است. برای آنکه طراحان فضاهای آموزشی به دور از محاسبات هزینه‌بر و وقت‌گیرِ شبیه‌سازی انرژی قادر به تعیین سطح مناسب پنجره و یا حداقل اولویت‌بندی گزینه‌های ممکن نورگیری باشند، در تحقیق حاضر بر پایه هوش مصنوعی ساختاری جدید ارائه شده است که می‌تواند هزینه انرژی را در مدت بهره‌برداری از یک کلاس درس استاندارد، به عنوان مهمترین بخش فضای آموزشی، پیش‌بینی نماید. بدین منظور، 288 سناریوی نورگیری شبیه‌سازی شده و نتایج حاصله برای آموزش شبکه‌ عصبی مصنوعی، استفاده شده‌ است. آزمون‌های شبکه آموزش نشان می‌دهد که ساختار پیشنهادی به خوبی‌ می‌تواند جایگزین مدل شبیه‌ساز مصرف انرژی گردد و طراح تنها با مشخص نمودن جهت نورگیری و نسبت سطح پنجره به سطح دیوار کلاس می‌تواند هزینه مصرف گاز و الکتریسیته را در مدت بهره‌برداری با دقت بسیار خوبی پیش‌بینی نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        131 - اولویت سنجی عوامل موثر بر تاب آوری اجتماعی در برابر مخاطرات طبیعی با تاکید بر زلزله
        شهرام عبادالله زاده ملکی نسیم خانلو کرامت الله زیاری وحید شالی امینی
        امروزه رویکرد جدید مدیریت بحران تاب‌آوری اجتماعات شهری است. یکی از ابعاد مهم تاب‌آوری، بعد اجتماعی است. هدف از این مقاله اولویت‌سنجی عوامل مؤثر بر تاب‌آوری اجتماعی در برابر زلزله می‌باشد؛ در این راستا با روش اسنادی و کتابخانه‌ای شاخص‌های مطرح اجتماعی جمع‌آوری گردید، سپس چکیده کامل
        امروزه رویکرد جدید مدیریت بحران تاب‌آوری اجتماعات شهری است. یکی از ابعاد مهم تاب‌آوری، بعد اجتماعی است. هدف از این مقاله اولویت‌سنجی عوامل مؤثر بر تاب‌آوری اجتماعی در برابر زلزله می‌باشد؛ در این راستا با روش اسنادی و کتابخانه‌ای شاخص‌های مطرح اجتماعی جمع‌آوری گردید، سپس با روش دلفی فازی به غربالگری شاخص‌ها پرداخته شد از پنجاه شاخص شناسایی شده بیست‌ونه شاخص در هفت معیار کلی طبقه‌بندی گردید. جهت اولویت‌سنجی معیارهای هفتگانه با تکنیک تحلیل شبکه‌ای توسط خبرگان ارزش وزنی آنها به دست آمد. نتایج حاکی از آن است که از معیارهای مؤثر در تاب‌آوری اجتماعی جهت تقابل با زلزله، سرمایه اجتماعی با بیشترین وزن (216/.) در رتبه اول و در مراحل بعدی سرمایه انسانی (184/.)، ویژگی جمعیتی (168/.)، ویژگی فردی (123/.)، کیفیت زندگی (126/.)، امنیت اجتماعی (112/.) و آمادگی روانی جامعه با وزن (058/.) در رتبه آخر قرار دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        132 - نقش شاخص‌های مرکزیت شبکه‌های اجتماعی در سازمان‌دهی فضایی مبتنی بر سوابق طراحی (مطالعه موردی: بخش اورژانس بیمارستان‌ها)
        رمیصاء رحمتی گواری هادی قدوسی فر منصوره طاهباز فاطمه زارع میرک‌آباد
        10.30495/hoviatshahr.2020.14211
        سازمان‌دهی فضایی، مرحله‌ای بسیار حائز اهمیت به‌خصوص در طراحی پلان‌های کارکردی است. جهت سازمان‌دهی کارکردی نیاز است فضاها به‌درستی جانمایی شوند. معماران در مراحل مختلف طراحی از سوابق طراحی بهره می‌برند. فرض اصلی این پژوهش مبتنی بر این موضوع است که می‌توان از سوابق طراحی، چکیده کامل
        سازمان‌دهی فضایی، مرحله‌ای بسیار حائز اهمیت به‌خصوص در طراحی پلان‌های کارکردی است. جهت سازمان‌دهی کارکردی نیاز است فضاها به‌درستی جانمایی شوند. معماران در مراحل مختلف طراحی از سوابق طراحی بهره می‌برند. فرض اصلی این پژوهش مبتنی بر این موضوع است که می‌توان از سوابق طراحی، شاخص‌های لازم برای ارزیابی روابط فضایی پلان را در مرحله برنامه‌ریزی معماری استخراج نمود. هدف اصلی پژوهش به‌کارگیری دانش موجود در سوابق طراحی جهت ارزیابی سازمان‌دهی فضایی پیش از اجرا و پس از بهره‌برداری است. جهت انجام پژوهش 60 پلان اورژانس بیمارستان به‌عنوان جامعۀ آماری (سوابق طراحی) انتخاب شدند. شاخص‌های مرکزیت بینیت و نزدیکی برای تمامی حوزه‌های موجود در سوابق طراحی توسط نرم‌افزار سایتواسکیپ محاسبه شدند. تمرکز اصلی پژوهش بر سازمان‌دهی عملکردی اصلی‌ترین حوزۀ درمانی اورژانس (حوزۀ فوریت) قرارگرفته است. با محاسبۀ این شاخص‌ها مشخص شد که حوزۀ فوریت باید به نحوی سازمان‌دهی شود که بالاترین مرکزیت بینیت و نزدیکی را داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        133 - بررسی ساختار روابط ذینفعان توسعه شهری دانش بنیان اصفهان با استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی
        مصطفی دهقانی حقیقت رضا نائینی اسفندیار زبردست
        تقویت اعتماد و مشارکت ذینفعان، ابزاری مناسب جهت حرکت به سوی توسعه شهری دانش‌بنیان است و تحلیل شبکه روابط ذینفعان کلیدی توسعه شهری دانش‌بنیان گام مهم و موثر اولیه برای این امر است. در این راستا، هدف این پژوهش، تحلیل شبکه‌های ارتباط، اعتماد و مشارکت ذینفعان کلیدی توسعه شه چکیده کامل
        تقویت اعتماد و مشارکت ذینفعان، ابزاری مناسب جهت حرکت به سوی توسعه شهری دانش‌بنیان است و تحلیل شبکه روابط ذینفعان کلیدی توسعه شهری دانش‌بنیان گام مهم و موثر اولیه برای این امر است. در این راستا، هدف این پژوهش، تحلیل شبکه‌های ارتباط، اعتماد و مشارکت ذینفعان کلیدی توسعه شهری دانش‌بنیان اصفهان به‌عنوان زمینه ساز انتقال و تبادل دانش، با استفاده از روش تحلیل شبکه اجتماعی است. راهبرد کلی پژوهش، مطالعه موردی و با جهت‌گیری پارادایمی پراگماتیستی است و از نظر هدف عملیاتی، توصیفی- اکتشافی است. نتایج پژوهش بیانگر این است که در شهر اصفهان با وجود نقش قابل توجه شورای شهر و شهرداری، بیشتر ذینفعان اصلی و مرکزی توسعه شهری دانش‌بنیان، سازمانهای دولتی با نقش حاکمیتی هستند. این امر بیانگر ماهیت حاکمیت تمرکزگرای دولتی، قدرت و منابع برتر دولت نسبت به دیگر بازیگران جامعه و ضعف حکمروایی شبکه‌ای و همچنین دشواری شکل‌گیری فرایند از پایین به بالای ایجاد توسعه شهری دانش‌بنیان در شهر اصفهان است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        134 - تبیین مدلی برای تقویت نقش پل به‌عنوان فضایی شهری
        الهام ناظمی
        10.30495/hoviatshahr.2021.19208
        این مقاله که با هدف اصلی تبیین مفهوم پل به مثابه یک فضای شهری نگارش یافته است در پی پاسخ به این سوال است که چه گونه-هایی از پل‌های شهری می‌توانند به عنوان یک فضای شهری مطرح شوند؟ برای حصول به این منظور با استفاده از روش‌های پژوهش توصیفی-تحلیلی و از طریق جمع‌آوری اطلاعات چکیده کامل
        این مقاله که با هدف اصلی تبیین مفهوم پل به مثابه یک فضای شهری نگارش یافته است در پی پاسخ به این سوال است که چه گونه-هایی از پل‌های شهری می‌توانند به عنوان یک فضای شهری مطرح شوند؟ برای حصول به این منظور با استفاده از روش‌های پژوهش توصیفی-تحلیلی و از طریق جمع‌آوری اطلاعات به صورت اسنادی و پیمایشی و تحلیل اطلاعات با روش‌های فراتحلیل، خلاصه‌سازی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای(ANP) از یک سو به گونه‌شناسی پل‌ها و معرفی گونه‌هایی که قابلیت فضای شهری شدن را دارا هستند و از سوی دیگر به تعریف فضای شهری و مولفه‌ها و معیارهای موثر بر کیفیت آن پرداخته شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد برخی گونه‌های پل را می‌توان به عنوان فضای شهری به حساب آورد و برای تقویت نقش پل به عنوان فضایی شهری، افزودن مولفه‌ عملکردی به پل و ارتقا معیارهای مرتبط با آن در مقایسه با سایر مولفه‌ها دارای اهمیت بیشتری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        135 - معماری و شهرسازی ایران در دوران گذار
        سمیه ابراهیمی سید غلامرضا اسلامی
        معماری ایران برای باز یافتن جایگاه ویژه خود راه دشواری پیش رو دارد، زیرا با جامعه ای در حال تحول روبروست که جریان های صنعتی شدن، جهانی شدن و شبکه ای شدن را تجربه می کند. هنر و معماری در چنین موقعیتی نقش موثری در بازتعریف هویت (زمانی که بحران هویت بزرگترین چالشی است که ا چکیده کامل
        معماری ایران برای باز یافتن جایگاه ویژه خود راه دشواری پیش رو دارد، زیرا با جامعه ای در حال تحول روبروست که جریان های صنعتی شدن، جهانی شدن و شبکه ای شدن را تجربه می کند. هنر و معماری در چنین موقعیتی نقش موثری در بازتعریف هویت (زمانی که بحران هویت بزرگترین چالشی است که انسان با آن مواجه است) خواهند داشت. گذار از جامعه سنتی به مدرن و جامعه مدرن به شبکه ای در تمامی دنیا در حال بروز است و تاثیرات مطلوب و نامطلوب خود را بر جوامع می گذارد. جامعه ایران نیز دوران گذار از جامعه سنتی به مدرن را بسیار سریع و بدون ایجاد زیرساخت های لازم علمی، فرهنگی و هنری تجربه نموده است. در چنین شرایطی ظهور جامعه شبکه ای نیز در بطن جامعه ایرانی در حال وقوع است. برای ایجاد کالبد مناسب، گام نخست شناخت وضعیتی است که با آن مواجه هستیم. لذا معماری معاصر ایران در دهه اخیر نقد گردیده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        136 - کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین مصرف انرژی فضاهای آموزشی
        مهسا فلاح نیا
        تاکنون توصی ههای دقیقی برای مهندسان معمار جهت تعیین ابعاد مناسب پنجره با رویکرد کاهش مصرف انرژی برای فضاهایآموزشی ارائه نشده است. برای آنکه طراحان فضاهای آموزشی ب هدوراز محاسبات هزین هبر و وق تگیرِ شبیه سازی انرژی قادر بهتعیین سطح مناسب پنجره و یا حداقل اولویت بندی گزین چکیده کامل
        تاکنون توصی ههای دقیقی برای مهندسان معمار جهت تعیین ابعاد مناسب پنجره با رویکرد کاهش مصرف انرژی برای فضاهایآموزشی ارائه نشده است. برای آنکه طراحان فضاهای آموزشی ب هدوراز محاسبات هزین هبر و وق تگیرِ شبیه سازی انرژی قادر بهتعیین سطح مناسب پنجره و یا حداقل اولویت بندی گزین ههای ممکن نورگیری باشند، در تحقیق حاضر بر پایه هوش مصنوعیساختاری جدید ارائه شده است که م یتواند هزینه انرژی را در مدت بهر هبرداری از یک کلاس درس استاندارد، به عنوان مه مترینبخش فضای آموزشی، پی شبینی نماید. بدین منظور، 288 سناریوی نورگیری شبیه سازی شده و نتایج حاصله برای آموزش شبک هعصبی مصنوعی استفاد هشد ه است. آزمو نهای شبکه آموزش نشان م یدهد که ساختار پیشنهادی ب هخوبی م یتواند جایگزین مدلشبیه ساز مصرف انرژی گردد و طراح تنها با مشخص نمودن جهت نورگیری و نسبت سطح پنجره به سطح دیوار کلاس م یتواندهزینه مصرف گاز و الکتریسیته را در مدت بهر هبرداری با دقت بسیار خوبی پیش بینی نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        137 - Intricacy of Architectural Design Process as a Heterogeneous Network
        Fatemeh Zare Kaveh Bazrafkan Homa Irani Behbahani Behrooz Mansouri
        10.30495/ijaud.2022.67595.1623
        Architectural design has grown alongside the expansion of digitalism's aspects, and design initiatives are the product of several collaborations, interactions, and nodes. Focusing on an architectural competition as a case s‌tudy, this article demons‌trates how the archi چکیده کامل
        Architectural design has grown alongside the expansion of digitalism's aspects, and design initiatives are the product of several collaborations, interactions, and nodes. Focusing on an architectural competition as a case s‌tudy, this article demons‌trates how the architectural design process works by highlighting the characteris‌tics of a network produced by the assemblage between heterogeneous nodes. These assemblages could modify every design phase and outcome according to their s‌trengths and weaknesses. Therefore, the socio-technical aspect of the design process is used to demons‌trate the reciprocal relationship between nodes as humans and nonhumans. This paper uses a qualitative approach by using the methodological aspect of actor-network theory to map the intricacies of the design process from three independent narrations to give complementary components to form the design process's multiplex network. Thus, the s‌tudy proposes a paradigm for exhibiting and grasping the complex data network in architectural design and boos‌ting the value of unseen data that may significantly impact outcomes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        138 - Using the Component Model of SustainableLandscape for the Quality Assessment of UrbanNatural Public Spaces: A Case Study from Tehran’sRiver-valleys
        Shahindokht Barghjelveh Nima Sayad
        Ecological destruction in human-dominated landscapes has significant impacts on environment sustainability internationally. Landscape planning can play a role in mitigating the effects of human-related activities. One element of landscape planning involves the analysis چکیده کامل
        Ecological destruction in human-dominated landscapes has significant impacts on environment sustainability internationally. Landscape planning can play a role in mitigating the effects of human-related activities. One element of landscape planning involves the analysis of the biological, spatial and social arrangement of areas in an urban environment and identifying characteristics that are underrepresented in urban natural public spaces. In this study, the quality of public spaces resulting from the regeneration of Tehran’s river-valleys’ natural environment is assessed in relation to landscape ecology principles. We use the components of Bio-spatial-social Logic, Eco-environmentalsocietal Function, Mind-experiential-aesthetic Logic and Eco-environmental-societal Excellence, as the components of a framework, to examine the quality of existing urban natural public spaces and to define deficiencies in the current urban landscape system. Based on multivariate ecological, environmental and societal space, the evaluation made by this component model indicates that the principles of landscape ecology have been disregarded in Tehran’s Rivervalleys land development and various ecological problems have been evolved from its river-valleys’ regenerating projects. Our criterion is based on the alteration of landscape’s content composition and spatial configuration variables to eco-environmental-societal excellence features. The analysis provides a systematic, function evaluation of urban natural public spaces, in three hierarchical levels of Environmental Equilibrium, Geographical-anthropological Sustainability and Eco-environmental-societal Excellence features. Some strategies are introduced for Tehran’s rivervalleys’ landscape variables change. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        139 - Architecture in Transition Era toward NetworkSociety
        Somayeh Ebrahimi Seyed Gholamreza Islami
        Technology affected human life in many ways in different eras of mankind history. Today, the information and telecommunication technology has revolutionized basic structures of human life. Changes are from the whole to the parts and vice versa, which include family and چکیده کامل
        Technology affected human life in many ways in different eras of mankind history. Today, the information and telecommunication technology has revolutionized basic structures of human life. Changes are from the whole to the parts and vice versa, which include family and society too. Family lost its former structure in the information age and differentiated from patriarchy family. Societies have been formed based on logic of networking and new network societies are predominant form of our societies with their advantages and flaws comparing with the traditional societies. Basic concepts of the life i.e. space and time also have been transformed and living in space of flows and concurrency of functions require a special structure or body. Architecture constitutes the body of our societies which must meet physical and mental needs of humankind. In a transforming world, architecture is connecting ring between society and surrounding environment, previous traditions and future world, which its borders between reality and virtuality are very close. Architecture with a global-local approach can assist human who is wondering in the virtual world to redefine its own identity and finds its position in labyrinth of global networks and also safeguards his survival via respecting nature and paying attention to sense of place as one of the principles of vernacular and traditional architecture. Technology has affected on the architectural design, leading to creation of new shapes and distinct erections. Architectural design by employing networks and collective intelligence, overcome temporal and spatial limits and became a collective activity. Architecture by creating spaces according to global, regional and local considerations and emphasis on principles of design supported by collective intelligence and strengthening bonds among the human, nature and technology, will act as a panacea which will heal crisis of identity and cultural multitude; the crisis that storm out human body and soul in our present stressful world. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        140 - Performance of machine learning system to prediction of almond physical properties
        Mohsen Mokhtarian Hamid Tavakolipour Hassan Hamedi Amir Daraei Garmakhany
        The physical properties of almond kernel are necessary for the proper design of equipment for transporting, drying, processing, sorting, grading, and storage this crop. In this study, different models of ANNs with different activation functions were used to forecast sur چکیده کامل
        The physical properties of almond kernel are necessary for the proper design of equipment for transporting, drying, processing, sorting, grading, and storage this crop. In this study, different models of ANNs with different activation functions were used to forecast surface area, volume, mass, and kernel density of almond. The results showed that multilayer perceptron network with tanh-tanh activation function as a goodness activation function can be estimated surface area, volume, mass, and kernel density with R2 value 0.983, 0.986, 0.981, and 0.982, respectively. Furthermore, the physical properties were fitted by regression relationships, the result showed linear regression method can be predicted surface area, volume, mass and kernel density with R2 value 0.979, 0.961, 0.945, and 0.791, respectively. Generally, the result showed neural network model had high ability to forecast the physical properties of almond than the linear regression method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        141 - تاثیر بازاریابی شبکه‌ای بر وفاداری به برند تکنیک در مصرف‌کنندگان شهر بوشهر
        صفورا شهنیایی سیما نجف نژاد
        10.30495/jism.2023.73455.1040
        هدف: هدف این پژوهش تاثیر بازاریابی شبکه‌ای بر وفاداری به برند تکنیک در مصرف‌کنندگان شهر بوشهر می باشد.روش پژوهش: پژوهش حاضر با توجه به هدف کاربردی، با توجه به نحوه گردآوری داده‌ها میدانی و از نوع تحقیقات توصیفی-همسبتگی می‌باشد. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش شامل کلیه م چکیده کامل
        هدف: هدف این پژوهش تاثیر بازاریابی شبکه‌ای بر وفاداری به برند تکنیک در مصرف‌کنندگان شهر بوشهر می باشد.روش پژوهش: پژوهش حاضر با توجه به هدف کاربردی، با توجه به نحوه گردآوری داده‌ها میدانی و از نوع تحقیقات توصیفی-همسبتگی می‌باشد. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش شامل کلیه مصرف‌کنندگان ورزشی برند ایرانی تکنیک در شهر بوشهر به تعداد نامشخص بود. نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران و با توجه به حجم جامعه آماری به تعداد ٣٨5 نفر انتخاب گردید. روش نمونه‌گیری به صورت غیرتصادفی در دسترس و ابزار جمع‌آوری داده‌ها، پرسشنامه‌های بازاریابی شبکه‌ای (زرافشان، 1393) و وفاداری برند راندل تیل (2005) بود. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در سطح استنباطی، از آزمون همبستگی پیرسون و ضریب رگرسیون و با کمک نرم افزار آماری SPSS26 استفاده گردید.یافته‌ها: نتایج آزمون‌ها نشان داد که بین متغیرهای بازاریابی شبکه‌ای و وفاداری به برند ایرانی تکنیک در مصرف‌کنندگان شهر بوشهر رابطه وجود دارد و بازاریابی شبکه‌ای و مولفه‌های آن در پیش‌بینی وفاداری به برند ایرانی تکنیک در مصرف‌‌کنندگان شهر بوشهر نقش داشته است. نتیجه‌گیری: برند تکنیک بعنوان تولیدکننده محصولات ورزشی مورد قبول مصرف‌کنندگان بوده و مولفه‌های بازاریابی شبکه‌ای در معرفی این محصول عملکرد مناسبی دارند. اما میبایست در نظر داشت که برندها و سازمان‌های ورزشی باید پویا باشند و همواره خود را با تغییرات جامعه و نیازهای مردم وفق دهند تا بتوانند از مزیتهای بازاریابی شبکه‌ای بهره‌مند گردند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        142 - مدلسازی مساله انتخاب و تخصیص سفارش به تامین‌کنندگان برپایه برنامه‌ریزی آرمانی و رویکرد ترکیبی QFD و ANP
        میلاد توکلیان محمد جواد ارشادی امیر عزیزی
        عملکرد تأمین‌کننده نقش کلیدی در قیمت، کیفیت، تحویل به موقع و سرویس‌ دهی در دست‌یابی به اهداف زنجیره‌ تأمین دارد که با توجه به این امر، امروزه عملکرد تأمین‌کنندگان تبدیل به یک عنصر حیاتی در موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت شده است. در این مطالعه یک مدل برنامه‌ریزی آرمانی با چکیده کامل
        عملکرد تأمین‌کننده نقش کلیدی در قیمت، کیفیت، تحویل به موقع و سرویس‌ دهی در دست‌یابی به اهداف زنجیره‌ تأمین دارد که با توجه به این امر، امروزه عملکرد تأمین‌کنندگان تبدیل به یک عنصر حیاتی در موفقیت یا عدم موفقیت یک شرکت شده است. در این مطالعه یک مدل برنامه‌ریزی آرمانی با رویکرد تصمیم‌گیری چند معیاره با ابزار فرآیند تحلیل شبکه و برپایه گسترش عملکرد کیفیت فازی توسعه داده شده است. همچنین، روشی جدید در رتبه‌بندی، انتخاب و تخصیص سفارش به تأمین‌کنندگان ارائه شده است. مدل مورد نظر همزمان انتخاب تأمین‌کننده، انتخاب حامل و تخصیص سفارش به تأمین‌کننده را انجام می‌دهد و دارای اهداف حداقل‌کردن هزینه‌ها در شبکه، حداقل کردن کالاهای برگشتی در شبکه، حداقل کردن تاخیرها در شبکه و حداکثر کردن ارزش خرید مشتری می‌باشد. روش ارائه شده در این مقاله، یک روش امکانپذیر، عملی و مفید به منظور شناسایی و رتبه بندی تأمین‌کنندگان و همچنین تخصیص سفارش به آنها می‌باشد. مزیت این مدل نسبت به روش‌های مشابه در استفاده توام از ابزارهای QFD و ANP به منظور اندازه‌گیری اولویت‌ها و نیازهای شرکت جهت رتبه بندی تأمین‌کنندگان می‌باشد که قابلیت شنیدن صدای مشتری و در نظر گرفتن خواست آنان را میسر میکند و همچنین ادغام این دو ابزار با برنامه ریزی آرمانی جهت تخصیص سفارش یک رویکرد نوین را ارائه داده است. برپایه نتایج این پژوهش، تکنولوژی و تحویل به موقع به ترتیب مهمترین ویژگی‌ها در ارزیابی انتخاب پیمانکاران بدست آمده‌اند. انتخاب پیمانکاران به‌گونه‌ای که همزمان برگشتی‌ها از تامین‌کننده، تاخیرها و هزینه‌های تامین در کمترین مقدار ممکن باشد، از مهم‌ترین نتایج این پژوهش محسوب می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        143 - طراحی شاخص‌های ارزیابی عملکرد بانک‌ها به وسیله مدل تحلیل‌پوششی‌داده‌های‌شبکه‌ای و غیرمحدبFDH و غیرشعاعیSBM
        آسیه سادات حاتمی مرتضی شفیعی مژده ربانی محمدرضا مظفری
        ارزیابی عملکرد از ضروریات هر بانکی به منظور برنامه‌ریزی و کنترل است و با توجه به نقش بانک‌ها در اقتصاد کشور، اندازه‌گیری کارایی آن بسیار حائز اهمیت است، لذا نیاز است تا از مدل‌های مناسبی برای ارزیابی کارایی بانک‌ها استفاده نمود. یکی از این مدل‌ها تحلیل‌پوششی‌داده‌ها می‌ چکیده کامل
        ارزیابی عملکرد از ضروریات هر بانکی به منظور برنامه‌ریزی و کنترل است و با توجه به نقش بانک‌ها در اقتصاد کشور، اندازه‌گیری کارایی آن بسیار حائز اهمیت است، لذا نیاز است تا از مدل‌های مناسبی برای ارزیابی کارایی بانک‌ها استفاده نمود. یکی از این مدل‌ها تحلیل‌پوششی‌داده‌ها می‌باشد و با توجه به ساختار چندمرحله‌ای بانک‌ها نمی‌توان از مدل‌های مرسوم تحلیل‌پوششی‌داده‌ها استفاده‌نمود، زیرا مدل‌های مرسوم به ساختار داخلی، محصولات میانجی یا فعالیت‌های ارتباطی توجه نمی‌کنند و تخمین ظاهری از کیفیت کارایی را ارائه می‌دهند. همچنین مدل‌های مرسوم به ماهیت ورودی و خروجی‌ها کمتر توجه می‌کنند و ماهیت شعاعی دارند، به همین دلیل هدف این پژوهش ارائه یک مدل جدید تحلیل‌پوششی‌داده‌های‌شبکه‌ای غیرمحدبFDH و غیرشعاعیSBM است تا علاوه بر رفع ضعف مدل‌های مرسومDEA از قدرت تفکیک بالاتری برخوردار باشند. مدلهای پیشنهادی، غیر شعاعی و بر اساس ماکزیمم کردن متغیرهای کمکی بر اساس FDHمی باشند که فرم برنامه ریزی خطی را ندارند اما برای حل مدلهای پیشنهادی از نسبتهای پارامترهای استفاده شده است. همچنین به منظور مطالعه تجربی به ارزیابی عملکرد 20شعبه یک بانک تجاری با در نظر گرفتن شاخص‌های تعداد پرسنل و میزان ساعت کاری پرسنل به عنوان ورودی و سپرده‌های بدون‌هزینه و سپرده‌های هزینه‌زا و تسهیلات به عنوان شاخص‌های میانی(واسطه‌ای) و شاخص‌های مطالبات معوق و کارمزد دریافتی به عنوان خروجی پرداخته شده‌است و به رتبه‌بندی شعبه‌های آن پرداخته شده‌است و نهایتا شعبه‌های کارا و ناکارا مشخص شدند و استراتژی‌های لازم برای بهبود عملکرد شعب ناکارا داده‌شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        144 - طراحی یک شبکه زنجیره تامین داروی دو هدفه در حالت عدم قطعیت با در نظر گرفتن زمان فسادپذیری، تولید و تحویل دارو
        میثم جعفری اسکندری مهرداد مختاری محمد عباسی فرد
        در این مقاله یک شبکه زنجیره تامین داروی دو هدفه در حالت عدم قطعیت پارامترهای هزینه های حمل و نقل و تقاضای مدل سازی و توسعه داده شده است. برای کنترل پارامترهای غیر قطعی از روش بهینه سازی استوار بهره گرفته شده است. هدف اصلی این مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه تسهیلات بالقو چکیده کامل
        در این مقاله یک شبکه زنجیره تامین داروی دو هدفه در حالت عدم قطعیت پارامترهای هزینه های حمل و نقل و تقاضای مدل سازی و توسعه داده شده است. برای کنترل پارامترهای غیر قطعی از روش بهینه سازی استوار بهره گرفته شده است. هدف اصلی این مقاله تعیین تعداد و مکان بهینه تسهیلات بالقوه از جمله مراکز تولید کننده دارو و مراکز توزیع دارو با در نظر گرفتن کاهش هزینه های طراحی شبکه زنجیره تامین و کاهش حداکثر تقاضای برآورده نشده از توزیع کالا به مناطق تقاضا می باشد. همچنین در این مقاله زمان تولید، تحویل و فساد پذیری دارو نیز در مدل سازی مد نظر قرار گرفته است. برای حل این مدل یک مثال عددی تولید و با روش تصمیم گیری چند هدفه TH به حل مدل پرداخته شده است. نتایج بدست امده حاکی از کارایی این مدل در یافتن جبهه پارتو در زمان مناسب می باشد. نتایج بدست امده حاکی از کارایی این مدل در یافتن جبهه پارتو در زمان مناسب می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        145 - توسعه یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم آمیخته با اعداد صحیح برای طراحی شبکه لجستیک حلقه بسته پویا
        احسان یادگاری اکبر عالم تبریز مصطفی زندیه بهروز دری
        طراحی شبکه لجستیک شامل تصمیماتی می‌شود که به پیکربندی شبکه زنجیره‌تامین اشاره دارد که اثرات دیرپایی بر روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی زنجیره دارد. در سال‌های اخیر با توجه به مسائل زیست محیطی و آگاهی مشتریان طراحی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته مورد توجه قرار گرفته است. چکیده کامل
        طراحی شبکه لجستیک شامل تصمیماتی می‌شود که به پیکربندی شبکه زنجیره‌تامین اشاره دارد که اثرات دیرپایی بر روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی زنجیره دارد. در سال‌های اخیر با توجه به مسائل زیست محیطی و آگاهی مشتریان طراحی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته مورد توجه قرار گرفته است. شبکه لجستیک مورد بررسی شامل تامین‌کنندگان، کارخانه‌ها، مراکز توزیع، مراکز مشتریان، مراکز جمع‌آوری و مراکز انهدام است. از این رو مقاله حاضر به ارائه یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم آمیخته با اعداد صحیح برای طراحی شبکه لجستیک حلقه بسته چند محصولی و چند دوره‌ای می‌پردازد که در آن به تعیین نقاط مناسب جهت تاسیس تسهیلات و میزان جریان بهینه در لایه‌های مختلف شبکه می‌پردازد و در ادامه با معرفی متغیرهای جدید مدل مورد بررسی به نسخه خطی تبدیل می‌شود. از ویژگی‌های شبکه ارائه شده می‌توان به پویایی شبکه ارائه شده اشاره نمود که منظور از آن امکان باز یا بسته بودن هریک از تسهیلات در هر دوره می‌باشد. پس از مدل‌سازی مسئله، عملکرد و اعتبار مدل با استفاده از مثال‌های عددی مورد بررسی مورد قرار گرفته می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        146 - اندازه‌گیری کارایی یک شبکه سه مرحله ای با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن مرز دوگانه
        احسان واعظی سید اسماعیل نجفی سید محمد حاجی مولانا فرهاد حسین زاده لطفی مهناز احد زاده نمین
        این مقاله یک روش را برای اندازه گیری کارایی، رتبه بندی و خوشه بندی شبکه های پیچیده با درنظر گرفتن مرز دوگانه پیشنهاد می دهد. مدل پیشنهادی ساختار جعبه سیاه را باز می‌کند و اطلاعات مهمی در خصوص نقاط کارا و ناکارای شبکه ارائه می‌دهد. بدین منظور در این مقاله یک شبکه سه مرحل چکیده کامل
        این مقاله یک روش را برای اندازه گیری کارایی، رتبه بندی و خوشه بندی شبکه های پیچیده با درنظر گرفتن مرز دوگانه پیشنهاد می دهد. مدل پیشنهادی ساختار جعبه سیاه را باز می‌کند و اطلاعات مهمی در خصوص نقاط کارا و ناکارای شبکه ارائه می‌دهد. بدین منظور در این مقاله یک شبکه سه مرحله ای شامل ورودی ها و خروجی های اضافی مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته می شود و از رویکرد همکارانه کارایی کل شبکه محاسبه می‌گردد. به دلیل اینکه هر نتیجه‌گیری که یکی از این دو دیدگاه خوشبینانه یا بدبینانه را شامل شود یکطرفه و ناقص خواهد بود، در این مقاله از مرز دوگانه جهت تحلیل شبکه استفاده می شود. همچنین با توجه به پیچیدگی مدل همکارانه، یک روش حل اکتشافی برای خطی سازی مدل های غیرخطی ارایه می گردد. پس از مشخص شدن نقاط کارا و ناکارای شبکه، از الگوریتم کامینز جهت خوشه بندی واحدها استفاده می‌شود. نهایتا در این مقاله به منظور کاربرد مدل پیشنهادی یک کارخانه تولید محصولات لبنی با یک منطقه تولید، یک منطقه انبار و یک منطقه تحویل شبیه سازی و بصورت پویا در 24 دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج رتبه بندی نشان داد که دوره زمانی 10 بهترین و دوره زمانی 1 بدترین کارایی را در بین 24 دوره زمانی دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        147 - یک روش جدید برای رتبه بندی اعداد- Z
        ماشااله متین فر سمیه ایزدی
        در این مقاله یک روش جدید جهت رتبهبندی اعداد-Z و نیز تعمیمی از آن ارائه میشود. این روش مبتنی بر ساختار داخلی شبکه عصبی مصنوعی است که میدانیم ساختار این شبکه متشکل از ورودیها، وزنها و تابع انتقال اعم از خطی، غیر خطی و بعضاَ هم خطی و هم غیر خطی میباشد. نشان داده میشود روش چکیده کامل
        در این مقاله یک روش جدید جهت رتبهبندی اعداد-Z و نیز تعمیمی از آن ارائه میشود. این روش مبتنی بر ساختار داخلی شبکه عصبی مصنوعی است که میدانیم ساختار این شبکه متشکل از ورودیها، وزنها و تابع انتقال اعم از خطی، غیر خطی و بعضاَ هم خطی و هم غیر خطی میباشد. نشان داده میشود روش پیشنهادی ضمن دارا بودن خواص رتبهبندی برای اعداد-Z ایی که مولفههای قسمت محدودیت آنها با هم برابر و قسمت اطمینانشان دارای مرکز ثقل یکسانی هستند رتبهبندی منطقیتری را نسبت به روشهایی که از مرکز ثقل استفاده می-کنند دارا است. این در حالی است که برخی از روشهای موجود برای اعداد-Zهایی که قسمت محدودیت آنها با هم برابر است اما قسمت اطمینانشان برابر نیست ولی دارای مرکز ثقل یکسانی هستند رتبه برابر در نظر میگیرد که این امر نمیتواند در همه موارد منطقی باشد. لذا روش پیشنهادی مشکل فوق را بر طرف میکند. طی چند مثال صحت موضوع نشان داده میشود و نتایج حاصل با برخی از روشهای موجود مقایسه میشود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        148 - مدل بندی مسأله هضم جزئی بصورت مساله شبکه جریان
        رضا ندیمی امید رنجبر
        نگاشت نقاط مرزی یکی از مسائل جالب توجه در زیست شناسی محاسباتی به شمار می‌رود. یک رشته DNA به صورت دنباله‌ای از حروف A, T, C, G می‌باشد. هنگامی که یک آنزیم محدود کننده به یک محلول DNA اضافه می‌شود، مولکول DNA از مکان‌های خاصی بریده می شود. هدف از نگاشت نقاط مرزی پیدا کرد چکیده کامل
        نگاشت نقاط مرزی یکی از مسائل جالب توجه در زیست شناسی محاسباتی به شمار می‌رود. یک رشته DNA به صورت دنباله‌ای از حروف A, T, C, G می‌باشد. هنگامی که یک آنزیم محدود کننده به یک محلول DNA اضافه می‌شود، مولکول DNA از مکان‌های خاصی بریده می شود. هدف از نگاشت نقاط مرزی پیدا کردن نقاط برش برای یک آنزیم معین است. در روش هضم جزیی، برشها طوری انجام می‌شود که فاصله دو به دوی همه نقاط برش حاصل شود. در بیان ریاضی مساله، فاصله دو به دوی n نقطه واقع بر یک پاره خط داده شده است و هدف بدست آوردن خود این نقاط است. در بیوانفورماتیک این مساله به مساله هضم جزیی معروف شده است. در این مقاله یک مدل شبکه جریان تعمیم یافته برای مساله ارایه می‌دهیم. با توجه به اینکه کلاس پیچیدگی این مساله یکی از قدیمی‌ترین و مهمترین مسایل باز در بیوانفورماتیک نظری است(تاکنون نه الگوریتمی با زمان چند جمله ای و نه اثباتی بر Np-complete بودن آن ارایه شده است)، کاهش مساله هضم جزیی به مساله شبکه جریان دریچه جدیدی را برای چالش با این مساله می‌گشاید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        149 - ارائه مدل ارزیابی کارایی زنجیره تامین بر مبنای جریان اطلاعات با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای فازی
        تهمینه نوحی تهرانی مریم شعار صابر ساعتی مهتدی
        توسعه سریع به ‌‌سمت جهانی‌سازی، بازار رقابتی، پیشرفت چشمگیر فناوری و انتظارات زیاد مشتری، شرکت‌ها را در کاهش هزینه‌ها  و افزایش مزیت‌های رقابتی خود ترغیب کرده است. یکی از مواردی که می‌تواند به دستیابی به مزیت رقابتی به شرکت‌ها کمک کند مدیریت زنجیره تامین می‌باشد. ا چکیده کامل
        توسعه سریع به ‌‌سمت جهانی‌سازی، بازار رقابتی، پیشرفت چشمگیر فناوری و انتظارات زیاد مشتری، شرکت‌ها را در کاهش هزینه‌ها  و افزایش مزیت‌های رقابتی خود ترغیب کرده است. یکی از مواردی که می‌تواند به دستیابی به مزیت رقابتی به شرکت‌ها کمک کند مدیریت زنجیره تامین می‌باشد. اطلاعات همچون رابطی بین تمامی فعالیت­ها و عملیات­های درون یک زنجیره تأمین عمل می­کنند. نوآوری این تحقیق را می‌توان در دو جنبه کاربردی و مدلسازی ریاضی نشان داد. به‌ لحاظ جنبه کاربردی، با مرور ادبیات موضوع و بررسی کاربرد تحلیل‌ پوششی‌داده‌های چندمرحله‌ای و شبکه‌ای در زنجیره تامین، مشخص گردید که تاکنون بیشتر به ارزیابی کارایی جریان‌های مالی و فیزیکی در ادبیات موضوع پرداخته شده است و شاخص‌ها بیشتر به دو جریان مالی و فیزیکی در زنجیره تامین مربوط می‌شود، بنابراین فضای تحقیقاتی بسیاری برای ارزیابی کارایی جریان اطلاعات در زنجیره تامین وجود دارد. اندازه‌گیری کارایی جریان اطلاعات باید بخش جدایی‌ناپذیر مدیریت زنجیره تامین باشد. از این رو هدف این تحقیق، ارائه مدلی جهت ارزیابی کارایی جریان اطلاعات در زنجیره ‌تامین می‌باشد. به لحاظ جنبه مدلسازی ریاضی، نوآوری تحقیق، در نظرگرفتن مدل شبکه و روابط برگشت‌پذیر در زنجیره تامین می‌باشد. با بررسی ادبیات موضوع، شاخص‌ها برای ارزیابی کارایی جریان‌ اطلاعات در زنجیره‌ تامین تعیین و با روش دلفی فازی اعتبار شاخص‌ها بررسی شد. سپس واحد تصمیم گیرنده و ورودی‌ها و خروجی‌های مدل معرفی شدند. در این تحقیق جهت ارزیابی کارایی، از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای فازی استفاده شد و جهت پیاده‌سازی مدل از نرم افزار GAMS استفاده شد.  پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        150 - الگوریتم شبه کد برای تقریب مجموعه مستقل ماکزیمال در گراف دیسک واحد
        غلام حسن شیردل مجتبی قنبری مهدی جالینوسی
        در شبکه حسگر بی­ سیم وقتی که همه حسگرها دارای شعاع ارتباطی یکسانی باشند، از گراف دیسک­ واحد برای مدل­ سازی آن شبکه استفاده می‌شود. به این ترتیب دو مساله بهینه ­سازی زیر مورد تحقیق محققان واقع شده است: مجموعه مستقل ماکزیمال در شبکه و مینیمال مجموعه احاطه چکیده کامل
        در شبکه حسگر بی­ سیم وقتی که همه حسگرها دارای شعاع ارتباطی یکسانی باشند، از گراف دیسک­ واحد برای مدل­ سازی آن شبکه استفاده می‌شود. به این ترتیب دو مساله بهینه ­سازی زیر مورد تحقیق محققان واقع شده است: مجموعه مستقل ماکزیمال در شبکه و مینیمال مجموعه احاطه کننده شبکه. با توجه به NP- سخت بودن هر دو مساله فوق، الگوریتم‌های متعدّدی برای تقریب آنها تا کنون ارائه شده است. گراف لانه­ زنبوری مسطح از به هم پیوستن تعدادی شش ­ضلعی منتظم ­به ­دست می ­آید، به طوری که دو شش ضلعی مجاور دارای یک لبه مشترک هستند. چندین مطالعه در مورد رفتار ساختار لانه زنبوری انجام شده­ است. تعداد نتایج در این زمینه زیاد و همواره در حال افزایش است. در این مقاله، با استفاده از گراف لانه ­زنبوری و روش‌های ماتریسی، الگوریتمی برای تقریب مجموعه مستقل ماکزیمال شبکه ارائه داده ­ایم. اگر گراف کران­ دار باشد مساله ­های مد نظر را می ­توان در زمان چند جمله ­ای حل کرد. در پایان نیز، درستی الگوریتم و پیچیدگی آن را به دست آورده و با یک مثال عددی آن را بررسی کرده­ ایم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        151 - ارائه یک متدولوژی مبتنی بر نقشه های خود سازمانده و شبکه های عصبی چندلایه برای رخدادهای مشکوک به پول شویی در سطح شعب بانک ها
        حمید مهدوی کوچکسرایی محمدرضا شهریاری فریدون رهنمای رودپشتی سید عبدالله سجادی جاغرق
        10.30495/jnrm.2021.19020
        با توجه به اهمیت سیستم‌‌های بانکداری و سوء استفاده از این بستر برای مقاصد پولشویی، نیاز مبرم به پیاده سازی سیستم‌‌های ضد پولشویی از طرف دولت‌ها و موسسات سیاست گذار در امور اقتصادی مورد توجه است. همچنین با توجه به رشد تروریسم و تقلب‌‌های سازماندهی شده و از طرفی تصویب قوا چکیده کامل
        با توجه به اهمیت سیستم‌‌های بانکداری و سوء استفاده از این بستر برای مقاصد پولشویی، نیاز مبرم به پیاده سازی سیستم‌‌های ضد پولشویی از طرف دولت‌ها و موسسات سیاست گذار در امور اقتصادی مورد توجه است. همچنین با توجه به رشد تروریسم و تقلب‌‌های سازماندهی شده و از طرفی تصویب قوانین متعدد علیه این موارد نیاز به این سیستم‌‌ها در حال افزایش است. از سوی دیگر، پیچیدگی رفتار‌های مشکوک به پولشویی به گونه‌ای است که بدون ابزاری هوشمند و داده محور نمی‌توان در کشف پولشویی اقدام قابل توجهی انجام داد. نکته مهم و شاید کاربردی در ایران نزدیکی این سیستم‌‌ها با سیستم‌‌های ضد رشوه خواری، تقلب، تخلف و سیستم‌‌های بازرسی است که می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای واحد بازرسی بانک تلقی گردد. در این مقاله رویکردی مبتنی بر آنالیز و پردازش داده‌ها پیشنهاد می‌شود. در این رویکرد با استفاده از نقشه‌های خودسازمانده شعب بانک بر اساس رفتارهای مشابه خوشه بندی می شوند سپس با استفاده از یک شاخص خطی فرایند برچسب-گذاری شعب صورت می‌گیرد. در مرحله بعد با استفاده از آموزش یک شبکه عصبی چند لایه، الگویی جهت شناسایی شعب بانک که در آنها فرایند های مشکوک پولشویی صورت می‌گیرد معرفی می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        152 - انتخاب ایستگاه پایه در شبکه های دو- رده ای فمتوسل با رویکردی مبتنی بر نظریه بازی
        آزاده پورکبیریان مهدی دهقان تخت فولادی اسماعیل زینالی امیرمسعود رحمانی
        تخصیص منابع همواره یکی از چالش‌های اساسی در طراحی شبکه‌های بی‌سیم سلولی بوده است. تخصیص مناسب منابع شبکه که به بیانی دقیق‌تر شامل انتخاب ایستگاه پایه مناسب و تخصیص پهنای باند کافی برای کاربران می‌باشد، نقش مؤثری در کاهش تداخل، تأمین انتظارات و تضمین الزامات کیفیت سرویس چکیده کامل
        تخصیص منابع همواره یکی از چالش‌های اساسی در طراحی شبکه‌های بی‌سیم سلولی بوده است. تخصیص مناسب منابع شبکه که به بیانی دقیق‌تر شامل انتخاب ایستگاه پایه مناسب و تخصیص پهنای باند کافی برای کاربران می‌باشد، نقش مؤثری در کاهش تداخل، تأمین انتظارات و تضمین الزامات کیفیت سرویس کاربر ایفا می‌کند. در این مقاله، رویکردی مبتنی بر چارچوب ریاضی نظریه بازی برای حل مسأله انتخاب ایستگاه پایه در شبکه‌های بی‌سیم دو-رده‌ای فمتوسل ارائه می‌شود. در رویکرد پیشنهادی ، رفتار رقابتی کاربران شبکه برای در اختیار گرفتن منابع مورد نیاز به شکل یک بازی تکاملی فرمول‌بندی می‌شود. در رویکرد پیشنهادی همچنین، احتمال انتخاب یک ایستگاه پایه، محاسبه بار سلولی هر ایستگاه پایه و تجزیه و تحلیل احتمال رد تقاضای کاربر از طرف ایستگاه پایه را محاسبه می‌کنیم. رویکرد پیشنهادی ضمن بیشینه‌سازی نرخ گذردهی شبکه، الزامات کیفیت سرویس کاربران شبکه را نیز تأمین می‌کند. در نهایت، یک الگوریتم غیر متمرکز یادگیر مبتنی بر یادگیری EXP3 برای همگرایی مسأله به تعادل تکاملی به عنوان پاسخ بازی ارائه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نیازهای کیفیت سرویس کاربران شبکه را تأمین می‌کند و عملکرد مطلوب را به دست می‌آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        153 - کارایی هزینه در فرایند سه مرحله ای شبکه DEA-R
        پریسا کامیاب محمدرضا مظفری
        در بسیاری از سازمانها و موسسات مالی همواره داده های ورودی و خروجی در دسترس نمی باشند، بلکه فقط نسبتی از ورودیها به خروجی ها( یا بالعکس) در دسترس می باشد. در تحلیل پوششی داده ها کارایی هزینه باتوجه به بردار هزینه ورودیاا استاندارد ورودیها را مشخص می کند. در فرایند چندمرح چکیده کامل
        در بسیاری از سازمانها و موسسات مالی همواره داده های ورودی و خروجی در دسترس نمی باشند، بلکه فقط نسبتی از ورودیها به خروجی ها( یا بالعکس) در دسترس می باشد. در تحلیل پوششی داده ها کارایی هزینه باتوجه به بردار هزینه ورودیاا استاندارد ورودیها را مشخص می کند. در فرایند چندمرحله ای شبکه تحلیل پوششی داده ها نیز بحث کارایی هزینه علاوه بر استاندارد ورودی، استاندارد بردارهای میانی را بااستقاده از مدلهای برنامه ریزی خطی مشخص می کند. در این مقاله براساس مجموعه امکان تولید در فرایندهای سه مرحله ای شبکه DEA-R ابتدا مقیاس کارایی در هر مرحله و کارایی کلی محاسبه میشود. سپس فرایند سه مرحله ای شبکه DEA-Rکه تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها و داده های نسبتی است پیشنهاد میشود. بااستفاده از بحث کارایی هزینه استاندارد وروریها و پیوندهای میانی در هرمرحله مشخص میشود. در خاتمه، کارایی کلی و کارایی هزینه برای ۳۰ مرکز اموزشی و تحقیقاتی در ایران مربوط به شش ماهه اول ۲۰۱۵ بر اساس فرایند سه مرحله ای شبکه DEA-R بررسی میشود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        154 - یک شبکه عصبی بازگشتی تک لایه کارا برای حل دسته‌ای از مسائل بهینه‌سازی محدب ناهموار
        محمد جواد عبادی علی‌رضا حسینی حسین جعفری
        مسائل بهینه‌سازی مقید دارای کاربردهای وسیعی در علوم، مهندسی و اقتصاد می‌باشند. در این مقاله یک مدل شبکه عصبی برای حل دسته‌ای از مسائل بهینه‌سازی مقید ناهموار با تابع هدف محدب ناهموار و قیود نامساوی‌های غیرخطی و خطی آفین پیشنهاد شده است. آن یک شبکه عصبی بازگشتی تک لایه غ چکیده کامل
        مسائل بهینه‌سازی مقید دارای کاربردهای وسیعی در علوم، مهندسی و اقتصاد می‌باشند. در این مقاله یک مدل شبکه عصبی برای حل دسته‌ای از مسائل بهینه‌سازی مقید ناهموار با تابع هدف محدب ناهموار و قیود نامساوی‌های غیرخطی و خطی آفین پیشنهاد شده است. آن یک شبکه عصبی بازگشتی تک لایه غیر جریمه‌ای مبتنی بر شمول دیفرانسیلی است. برخلاف اکثر مدل‌های شبکه‌ عصبی موجود برای حل مسائل بهینه‌سازی، در ساختار مدل پیشنهادی هیچ پارامتر جریمه‌ای یا تابع جریمه وجود نداشته و مدل از پیچیدگی کمتری برخوردار است که منجر به پیاده‌سازی آسان‌تر مدل پیشنهادی می‌شود. معادل بودن مجموعه جواب‌های بهینه مسأله بهینه‌سازی اصلی و مجموعه نقاط تعادلی مدل شبکه عصبی پیشنهادی اثبات گردیده است. به‌علاوه همگرایی سراسری و پایداری شبکه عصبی پیشنهادی نشان داده شده‌اند. به منظور روشن ساختن کارایی و اثربخشی مدل ارائه شده تعدادی مثال شامل مسأله مینیمم‌سازی نرم L1 ارائه و حل شده‌است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        155 - طراحی شبکه زنجیره تأمین با تقاضای چند حالته مبتنی بر درجه پذیرش نقض محدودیت های فازی
        علی محمودی راد
        این مقاله به طراحی یک مدل ریاضی در شرایط فازی برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین که شامل تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و مشتری است، می پردازد. هرکدام از تولیدکنندگان و توزیع کنندگان به ترتیب دارای چندین سطح ظرفیت برای تولید و توزیع هستند. همچنین برای تقاضای هر مشتری چند ح چکیده کامل
        این مقاله به طراحی یک مدل ریاضی در شرایط فازی برای مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین که شامل تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و مشتری است، می پردازد. هرکدام از تولیدکنندگان و توزیع کنندگان به ترتیب دارای چندین سطح ظرفیت برای تولید و توزیع هستند. همچنین برای تقاضای هر مشتری چند حالت برای تأمین تقاضای مشتریان پیشنهاد می گردد و تنها یکی از این حالت های تقاضای مشتریان باید برآورده شود. با در نظر گرفتن درجه پذیرش نقض محدودیت های فازی، این مقاله روشی برای حل مسأله طراحی شبکه زنجیره تأمین با تقاضای چند حالته با پارامترهای فازی ذوزنقه ای پیشنهاد می دهد. برای این منظور یک رابطه ترتیبی برای اعداد فازی ذوزنقه ای با استفاده از مقدار انتظار بازه ای پیشنهاد می شود. بر طبق این رابطه ترتیب، مسأله زنجیره تأمین فازی به یک مسأله زنجیره تأمین بازه ای تبدیل شده و سپس با ترکیب رابطه ترتیب بین بازه‌ها و درجه پذیرش نقض محدودیت های فازی، به یک مسأله دو هدفه تبدیل می شود و این مسأله دو هدفه با روش معیار جامع حل می شود. سرانجام به منظور کارایی مدل و روش حل پیشنهادی چندین مسأله در ابعاد مختلف حل شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        156 - ارزیابی عملکرد زنجیره ارزش پروژه های تحقیق و توسعه برای سیستم ها و محصولات پیچیده: رویکرد تحلیل پوششی داده های سه مرحله ای فازی
        پژمان پیکانی جعفر قیدر خلجانی
        هدف از پژوهش پیش رو، ارائه یک سیستم ارزیابی عملکرد با قابلیت در نظر گرفتن ساختار شبکه ای زنجیره ارزش پروژه های تحقیق و توسعه برای سیستم ها و محصولات پیچیده تحت عدم قطعیت داده ها می باشد. از این رو به منظور دستیابی به این هدف، از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای و برن چکیده کامل
        هدف از پژوهش پیش رو، ارائه یک سیستم ارزیابی عملکرد با قابلیت در نظر گرفتن ساختار شبکه ای زنجیره ارزش پروژه های تحقیق و توسعه برای سیستم ها و محصولات پیچیده تحت عدم قطعیت داده ها می باشد. از این رو به منظور دستیابی به این هدف، از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای و برنامه ریزی امکانی برای ارائه یک رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی بهره گرفته شده است. لازم به ذکر است که ساختار حاکم بر زنجیره ارزش در قالب سه مرحله شامل تحقیق و توسعه، ساخت و تست و در نهایت عملیات در نظر گرفته شده است. در نهایت رویکرد پیشنهادی پژوهش با استفاده از داده های مربوط به ده پروژه تحقیق و توسعه برای سیستم ها و محصولات پیچیده در ایران پیاده سازی و اجرا گردید که نتایج حاکی از توانمندی و کاربردی بودن رویکرد پیشنهادی تحلیل پوششی داده های سه مرحله ای فازی می باشند.کلمات کلیدی: پروژه تحقیق و توسعه، سیستم ها و محصولات پیچیده، تحلیل پوششی داده های شبکه ای، زنجیره ارزش، عدم قطعیت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        157 - اندازه گیری کارایی هزینه در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای
        شهروز فتحی اجیرلو علیرضا امیرتیموری سهراب کرد رستمی
        تحلیل پوششی داده ‌ها یک رویکرد نسبتاً جدید با ماهیت داده ‌ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ‌ای از ‏موجودیت ‌های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (‏DMUها) است که چندین ورودی را به چندین خروجی ‏تبدیل می کنند. DEA در دوره زمانی نسبتاً محدودی تبدیل به ابزار کمّی و تح چکیده کامل
        تحلیل پوششی داده ‌ها یک رویکرد نسبتاً جدید با ماهیت داده ‌ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ‌ای از ‏موجودیت ‌های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (‏DMUها) است که چندین ورودی را به چندین خروجی ‏تبدیل می کنند. DEA در دوره زمانی نسبتاً محدودی تبدیل به ابزار کمّی و تحلیلی قدرتمندی برای اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد شده است. DEA در انواع مختلفی از کاربردها در فعالیت ها و محیط‌ های مختلف در سرتاسر دنیا با موفقیت به کار گرفته‌ شده است. همچنین مسأله ی اندازه ‌گیری کارایی هزینه در سیستم‌ های تولیدی و اقتصادی یکی از مسائل مهم روز دنیا می ‌باشد. در دنیای واقعی سیستم‌ های اقتصادی و تولیدی وجود دارند که از ترکیب واحدهای مستقل تشکیل شده‌ اند و یکی از روش‌ های اندازه‌ گیری کارایی هزینه برای سیستم ‌های اقتصادی و تولیدی روش DEA می ‌باشد. این مقاله دو مدل DEA شبکه ای را برای اندازه گیری کارایی هزینه از مدل شبکه ای با مولفه های پردازش یکسان با در نظر گرفتن عملکردهای پردازش های فردی در ساختار شبکه را ارائه می کند. در این مقاله به بررسی مدل کارایی هزینه فار و همکاران پرداخته شده و با اعمال تغییراتی در مدل فار و همکاران به ارائه دو مدل جدید تحلیل پوششی داده های شبکه ای و توسعه یافته برای اندازه‌گیری کارایی هزینه در سیستم‌های شبکه‌ای اقتصادی و تولیدی پرداخته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        158 - حل معادلات انتگرال ولترای تصادفی به روش شبکه عصبی مصنوعی فازی
        هادی ابطحی حمیدرضا رحیمی مریم مصلح
        معادلات انتگرال ولترا به عنوان خروجی مسائل مطرح شده در علوم پایه و مهندسی کاربر ویژه در پیشبرد حل مسائل پیچیده دارند. یکی از انواع پرکاربرد که متشکل از یک فرایند تصادفی تحت حرکت برونی ایجاد می‌شود، معادلات انتگرال ولترا تصادفی است. حل این نوع از معادلات همواره از چالش‌ه چکیده کامل
        معادلات انتگرال ولترا به عنوان خروجی مسائل مطرح شده در علوم پایه و مهندسی کاربر ویژه در پیشبرد حل مسائل پیچیده دارند. یکی از انواع پرکاربرد که متشکل از یک فرایند تصادفی تحت حرکت برونی ایجاد می‌شود، معادلات انتگرال ولترا تصادفی است. حل این نوع از معادلات همواره از چالش‌های محقیقن بوده است. از سوی دیگر با توسعه هوش مصنوعی و ارائه روش شبکه عصبی مصنوعی فازی به عنوان یک مدل الهام گرفته از فرایند تفکر و تجزیه و تحلیل در مغز انسان، مدل‌های پیشرفته ای از الگوریتم‌های طراحی شده است. برخی از این این الگوریتم‌های یادگیری در شبکه عصبی مصنوعی فازی در حل معادلات اسفاده شده است . در این مقاله با استفاده از این روش و طراحی یک الگوریتم یادگیری به حل معادلات انتگرال از نوع ولترای تصادفی می‌پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله علاوه بر داشتن دقت بالاتر نسبت به روش‌های پیشین، سرعت بیشتری در حل مسئله را دارا است. این موضوع سبب ایجاد یک سطح اطمینان قابل قبول برای محققان در زمان برخورد با این نوع مسائل می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        159 - مدل سازی کیفیت تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی و شبکه های عصبی ترکیبی
        احمد جعفریان فاطمه قنبری سید رحیم صانعی فرد
        یکی از مهمترین و بنیادی‌ترین عامل حیات موجودات زنده آب است، لذا آلودگی آب ها، یک معضل بزرگ زیست محیطی محسوب می شود و جلوگیری از آلودگی آب ها و ارائه روش های هوشمند برای تصفیه آب ها بسیار مهم و مورد توجه است. تجهیز علوم مهندسی به ابزارهای هوشمند و هوش مصنوعی در تشخیص کیف چکیده کامل
        یکی از مهمترین و بنیادی‌ترین عامل حیات موجودات زنده آب است، لذا آلودگی آب ها، یک معضل بزرگ زیست محیطی محسوب می شود و جلوگیری از آلودگی آب ها و ارائه روش های هوشمند برای تصفیه آب ها بسیار مهم و مورد توجه است. تجهیز علوم مهندسی به ابزارهای هوشمند و هوش مصنوعی در تشخیص کیفیت تصفیه فاضلاب ها می تواند اشتباهات افراد خبره و خسارت های مالی ناشی از آن را کاهش دهد. تا کنون از روش های مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است. اما با توجه به وقت گیر بودن و هزینه بالای این روش ها، استفاده از روش های کم هزینه و دقیق همواره مورد نیاز می باشد. دراین مقاله یک روش هوشمند ساده و ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و روش آماری رگرسیون لجستیک ، جهت مدلسازی پیش بینی کیفیت خروجی سیستم های تصفیه فاضلاب ارائه می شود. سیستم هوشمند ارائه شده نقش مهمی در بررسی کیفیت تصفیه فاضلاب ها داشته و برای محققان هوش مصنوعی و مهندسین محیط زیست قابل استفاده می باشد.مقایسه نتایج پیش بینی شده توسط مدل شبکه عصبی ساده و مدل ترکیبی طراحی شده با پایه شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک، نشان داد که روش پیشنهادی در این تحقیق یک روش ارزشمند برای پیش بینی کیفیت خروجی حاصل از تصفیه فاضلاب ها با بیشترین بازده وکمترین خطا می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        160 - ارزیابی کارایی شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های پویا با رویکرد SBM
        مرتضی شفیعی
        ارزیابی کارایی سازمان­ها و علی­الخصوص بانک­ها، یکی از مسائل بسیار مهم در حوزه مدیریت می­باشد. تکنیک تحلیل پوششی داده­ها، ابزار بسیار قدرتمندی به منظور ارزیابی سازمان­ها، با در نظر گرفتن شاخص­های متعدد ورودی و خروجی می­باشد. مدل­های س چکیده کامل
        ارزیابی کارایی سازمان­ها و علی­الخصوص بانک­ها، یکی از مسائل بسیار مهم در حوزه مدیریت می­باشد. تکنیک تحلیل پوششی داده­ها، ابزار بسیار قدرتمندی به منظور ارزیابی سازمان­ها، با در نظر گرفتن شاخص­های متعدد ورودی و خروجی می­باشد. مدل­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها، تنها به ارزیابی کارایی در طول یک دوره زمانی می­پردازند و عامل زمانی را به عنوان یکی از مهم­ترین فاکتورهای تأثیرگذار بر کارایی، نادیده می­گیرند. در این پژوهش به منظور رفع این مشکل، یک مدل SBM پویا ارائه شده است. مدل SBM، یک مدل غیر شعاعی در تحلیل پوششی داده­ها است که می­تواند تغییرات نامتناسب را در ورودی­ها و خروجی­ها اعمال کند. در این پزوهش به منظور نشان دادن یافته­های تئوریک حاصل از مدل جدید ارائه شده، به صورت عملی، کارایی 10 شعبه یک بانک ایرانی در طول 3 سال مالی متوالی مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین به منظور شناسایی شاخص­های مؤثر بر کارایی شعب بانک، چک لیستی حاوی شاخص­های مهم در زمینه ارزیابی شعب بانک تهیه شده و در اختیار سرپرستان شعب قرار گرفته و از آنها درباره اهمیت هر کدام از شاخص­ها در ارتباط با شعبه تحت سرپرستی خود، نظرخواهی شده است. در ادامه 2مدل SBM پویا با فرض بازده نسبت به مقیاس ثابت و SBM پویا با فرض بازده نسبت به مقیاس متغیر حل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده است. در آخر نیز پیشنهاداتی به سرپرستان شعب ناکارا، به منظور رسیدن به مرز کارایی، ارائه گردیده است.  پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        161 - رتبه‌بندی واحدهای کارا در شبکه دو مرحله‌ای تحلیل پوششی داده‌ها با روش وزن مشترک
        مهناز احدزاده نمین الهه خمسه
        مدل­های شبکه­ای دو مرحله­ای تحلیل پوششی داده (DEA)، ازجمله مدل­های پرکاربرد در بسیاری از رشته­های مدیریت و صنایع است. یکی از مفاهیمی که در تئوری تولید، نظر پژوهشگران را به خود جلب کرده است، مفهوم رتبه­بندی واحدها با شبکه دو مرحله­ای است. رتبه چکیده کامل
        مدل­های شبکه­ای دو مرحله­ای تحلیل پوششی داده (DEA)، ازجمله مدل­های پرکاربرد در بسیاری از رشته­های مدیریت و صنایع است. یکی از مفاهیمی که در تئوری تولید، نظر پژوهشگران را به خود جلب کرده است، مفهوم رتبه­بندی واحدها با شبکه دو مرحله­ای است. رتبه یک واحد می­تواند اطلاعات سودمندی در زمینه فعالیت­های بهینه واحدهای تصمیم­گیرنده (DMUs) در اختیار تصمیم­گیرنده (مدیر) قرار دهد. اینکه کدام واحد بر واحد دیگر اولویت دارد. این مفهوم ارجعیت یک واحد را از نظر کارایی و اثربخشی بر واحدهای دیگر مشخص می­کند. محاسبه کارایی واحدها درشبکه دو مرحله­ای DEA انجام شده است و اندازه کارایی واحد دو مرحله­ای می­تواند ملاک مناسبی برای رتبه­بندی یک واحد باشد. اما مشکل اصلی زمانی است که چند واحد کارا همگی رتبه یک را لحاظ می­کنند. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی جهت رتبه­بندی واحدهای کارا با استفاده از روش وزن مشترک در شبکه دو مرحله­ای DEA است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        162 - یک شبکه عصبی بازگشتی برای تشخیص واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها
        عباس قماشی غلامرضا جهانشاهلو فرهاد حسین زاده لطفی
        در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپان چکیده کامل
        در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه  می­باشد. شبیه­سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد.   پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        163 - استفاده از شبکه عصبی جهت تعیین انقباض ورودی، انبساط خروجی و کارائی واحدهای تصمیم گیرنده در مدل راسل
        دلال مدحج مسعود صانعی نقی شجاع
        در تحلیل پوششی داده­ها به منظور بدست آوردن کارائی با مشخصه­های متفاوت از دو روش اساسی استفاده می­شود. این دو روش عبارتند از مدل­های شعاعی و مدل­های غیر شعاعی. در این مقاله مدل غیر شعاعی راسل که یک مدل غیر خطی است، مورد بررسی قرار می­گیرد. تحلیل پ چکیده کامل
        در تحلیل پوششی داده­ها به منظور بدست آوردن کارائی با مشخصه­های متفاوت از دو روش اساسی استفاده می­شود. این دو روش عبارتند از مدل­های شعاعی و مدل­های غیر شعاعی. در این مقاله مدل غیر شعاعی راسل که یک مدل غیر خطی است، مورد بررسی قرار می­گیرد. تحلیل پوششی داده­ها برای مجموعه­های بزرگ با تعداد ورودی­ها و خروجی­های زیاد، نیاز به منابع عظیم کامپیوتری از لحاظ زمان پردازش و استفاده از حافظه می­باشد. شبکه­های عصبی یکی از روش­های رایج برای مدل­های غیر خطی جهت بدست آوردن کارائی مجموعه­های بزرگ با ورودی و خروجی­های زیاد است. در دهه گذشته نیز محققین بر ارزیابی کارائی با استفاده از تحلیل پوششی داده­ها و شبکه عصبی تاکید کرده­اند. در این مقاله میزان انقباض ورودی، انبساط خروجی و کارائی واحدهای تصمیم گیرنده در مدل راسل با استفاده از شبکه عصبی بدست می­آیند. روش ارائه شده برای مجموعه­ای از بانک­های ایران بکار می­رود و نتایج رضایت بخشی بدست می­آیند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        164 - آرایه روش مبتنی بر گرادیان مزدوج برای آموزش شبکه عصبی تصمیم
        محدثه نادرشاهی اعظم دخت صفی صمغ آبادی رضا توکلی مقدم
        شبکه عصبی تصمیم یک رویکرد جدید برای حل مسائل تصمیم­گیری چندهدفه مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. با بکارگیری روش‌های ارزیابی غیردقیق، ظرفیت یادگیری در این شبکه افزایش یافته و حجم مجموعه داده آموزشی کاهش یافته است. لذا شرایط برای تصمیم‌گیرندگان تسهیل شده است. ر چکیده کامل
        شبکه عصبی تصمیم یک رویکرد جدید برای حل مسائل تصمیم­گیری چندهدفه مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. با بکارگیری روش‌های ارزیابی غیردقیق، ظرفیت یادگیری در این شبکه افزایش یافته و حجم مجموعه داده آموزشی کاهش یافته است. لذا شرایط برای تصمیم‌گیرندگان تسهیل شده است. روش موجود برای آموزش پارامترهای این شبکه مبتنی بر روش گرادیان است. یکی از محدودیت‌های روش فعلی، سرعت همگرایی آن است. در این مقاله، جهت افزایش کارآیی شبکه‌عصبی تصمیم، روشی مبتنی برگرادیان مزدوج برای آموزش این شبکه توسعه داده شده‌است. نکته ویژه در آموزش شبکه عصبی تصمیم این است که ساختار و پارامترهای دو زیر شبکه پرسپترون چند لایه موجود در شبکه عصبی تصمیم در فرآیند آموزش یکسان باقی بماند. کارایی روش پیشنهادی در حل مسئله تصمیم­گیری چند هدفه با توابع مطلوبیت متعدد خطی و غیرخطی ارزیابی می­شود. نتایج روش پیشنهادی با برخی روش­های مشابه مقایسه شده و نشان می‌دهد که در روش پیشنهادی، همگرایی نسبت به روش­ قبلی سریع­تر بوده و نتایج مطلوب‌تر هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        165 - محاسبه تراکم در تحلیل پوششی داده‌ها با وجود خروجی‌های مطلوب و نامطلوب نهایی تحت تکنولوژی با دسترسی ضعیف در یک شبکه دو مرحله‌ای
        راحله راستگو محسن رستمی مال خلیفه
        تراکم یکی از مسایل مهم در تحلیل پوششی داده­ها که از اهمیت خاصی برخوردار است. اخیراً، چه در مقالات اقتصادی و چه در مقالات تحقیق در عملیات،سرعت تحقیقات در مورد تراکم به طور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. تراکم یک مرحله اسرافی در فرایند تولید است که خروجی­ها در نتیج چکیده کامل
        تراکم یکی از مسایل مهم در تحلیل پوششی داده­ها که از اهمیت خاصی برخوردار است. اخیراً، چه در مقالات اقتصادی و چه در مقالات تحقیق در عملیات،سرعت تحقیقات در مورد تراکم به طور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. تراکم یک مرحله اسرافی در فرایند تولید است که خروجی­ها در نتیجه افزایش ورودی­ها کاهش پیدا می­کنند. در اقتصاد، تراکم از این بابت حائز اهمیت است که حذف آن باعث کاهش هزینه و همچنین افزایش خروجی می­شود. بنابراین منفعت شناسایی تراکم و کاهش آن زیاد است. در این مقاله، یک روش برای تشخیص و محاسبه میزان تراکم با وجود خروجی­های مطلوب و نامطلوب تحت دسترسی ضعیف دریک شبکه سری دو مرحله­ای ارائه می­کنیم و مدلی برای تشخیص و محاسبه مقدار تراکم با وجود خروجی­های نهایی مطلوب ونامطلوب ارائه می­دهیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        166 - یک روش ابتکاری در توسعه‌ی ساختارهای شبکه‌ای دو مرحله‌ای
        رضا احمدزاده سهراب کردرستمی علیرضا امیرتیموری
        تحلیل پوششی داده­ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای اندازه­گیری عملکرد نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده می­باشد. در مدل­های متداول و مرسوم DEA هریک از واحدهای تصمیم­گیرنده به­عنوان یک جعبه­ی سیاه در نظر گرفته می شوند که با دریافت تعدادی ورودی، تع چکیده کامل
        تحلیل پوششی داده­ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای اندازه­گیری عملکرد نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده می­باشد. در مدل­های متداول و مرسوم DEA هریک از واحدهای تصمیم­گیرنده به­عنوان یک جعبه­ی سیاه در نظر گرفته می شوند که با دریافت تعدادی ورودی، تعدادی خروجی را تولید می­کنند و ساختار درونی آنها نادیده گرفته می­شود. در سال­های اخیر بخش وسیعی از مطالعات صورت گرفته در این زمینه توجه خود را به DMUهایی با ساختارهای درونی شبکه­ای معطوف نموده­اند و ضمن دسته­بندی و معرفی برخی از ساختارهای شبکه­ای مدل­هایی را برای ارزیابی کارایی آنها ارائه کرده­اند. هدف اصلی در این مقاله توسعه­ی یک مدل جدید به منظور ارزیابی کارایی یک ساختار شبکه­ای دو مرحله­ای برای اندازه­گیری عملکرد واحدهای تصمیم­گیرنده (DMUs) می­باشد. علاوه براین در این مقاله کار لی و همکارانش در سال 2012 را با بهبود روش جستجوی ابتکاری برای تخمین جواب­های بهینه­ی مدل­های متمرکز غیرخطی بسط می­دهیم. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی در این مطالعه، روش اصلاح شده را رویفرایند R&D منطقه­ای مربوط به 30 منطقه در سطح یک استان در کشور چین مورد بررسی قرار می­دهیم. نتایج و مقایسه­ها نشان می­دهند که روش پیشنهاد شده روشی کاراست و پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتری نسبت به روش­های دیگر دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        167 - حل مسئله معکوس ماکزیمم جریان در شبکه پویا تحتفاصله همینگ تجمعی وزندار
        هاجر بنی خادمی حسن صالحی فتح آبادی
        معکوس ماکزیمم جریان پویا یکی از مهمترین مسائل شبکه های جریان میباشد که در تحقیقات پیشین، تحت معیار فاصلهاقلیدسی مورد بررسی قرار گرفته است. اما اخیراً مطالعات گستردهای در زمینه مسائل معکوس در شبکه های ایستا تحت معیارهمینگ، که ناشی از کاربردهای عملی آن است، انجام گرفته اس چکیده کامل
        معکوس ماکزیمم جریان پویا یکی از مهمترین مسائل شبکه های جریان میباشد که در تحقیقات پیشین، تحت معیار فاصلهاقلیدسی مورد بررسی قرار گرفته است. اما اخیراً مطالعات گستردهای در زمینه مسائل معکوس در شبکه های ایستا تحت معیارهمینگ، که ناشی از کاربردهای عملی آن است، انجام گرفته است. لذا در این مقاله معکوس ماکزیمم جریان را در شبکه پویاتحت معیار همینگ مورد بررسی قرار میدهیم. برای جریان داده شده در شبکه پویا، میخواهیم با کمترین تغییرات ممکن دربردار ظرفیت کمانها، جریان داده شده، ماکزیمم جریان در شبکه باشد. بکارگیری فاصله همینگ بدلیل کاربردهای عملی آندر مواقعی که در آن تنها تعداد کمانهایی که ظرفیتشان تغییر میکند بدون در نظر گرفتن بزرگی تغییرات، برایمان اهمیتدارد. لذا در این مقاله بعد از اثبات نتایج اولیه، یک مسئله کمترین برش پویا برای حل معکوس ماکزیمم جریان ارائه شدهاست. همچنین الگوریتم بر مبنای بهینه سازی ترکیبیاتی برای حل مسئله معکوس در زمان چندجملهای ارائه شده است و درنهایت الگوریتم پیشنهادی روی یک شبکه نمونه پیاده سازی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        168 - تبیین ماهیت حقوقی و اختلافات نام دامنه اینترنت
        پرویز ساورایی فاطمه پورمسجدیان
        نام های دامنه اشکال سهل الوصولی از آدرسهای اینترنتی هستند و برای پیدا کردن وب سایت ها از آنها استفاده می شود . سامانه نام دامنه (DNS) یک سامانه آدرس موقعیت های مختلف در شبکه جهانی و یک مسیر موقعیت یابی بی همتا ویگانه است در دنیای مجازی است . کاربران با استفاده از نام دا چکیده کامل
        نام های دامنه اشکال سهل الوصولی از آدرسهای اینترنتی هستند و برای پیدا کردن وب سایت ها از آنها استفاده می شود . سامانه نام دامنه (DNS) یک سامانه آدرس موقعیت های مختلف در شبکه جهانی و یک مسیر موقعیت یابی بی همتا ویگانه است در دنیای مجازی است . کاربران با استفاده از نام دامنه به راحتی وبدون استفاده از اعداد یازده رقمی پروتکل اینترنتی)(IP می توانند به موقعیت های مختلف تجاری، فرهنگی، علمی و ... در شبکه جهانی دست یابند. نام دامنه کوتاه، مشهور و زیبا که به آسانی در حافظه ها باقی می ماند از دلایل اصلی افزایش مراجعات کاربران به پایگاه های اطلاعاتی و در موارد بسیار مانند علامت و یا نام تجاری مشهور موجب ازدیاد سرمایه صاحب آن است. در مقاله حاضر نویسنده بر آن است تا با بررسی روند در خواست ثبت نام دامنه، قوانین موجود و ضوابط وشرایط حاکم در مراکز ثبت همچنین آراء صادره ازمحاکم، ماهیت حقوقی نام دامنه را تبیین وتحلیل نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        169 - تجزیه و تحلیل ریسک سیستمی بانک های پذیرفته شده در بازار سرمایه با استفاده از تجزیه مد تجربی و تحلیل رابطه خاکستری مبتنی بر رویکرد شبکه پیچیده پویا
        علی نمکی حدیث خلیلی
        امروزه پیچیدگی و درهم تنیدگی بازارهای مالی،متاثر از وجود متغیر‌ها و مسائل گوناگون است؛که عموما علوم مالی کلاسیک قادر به پاسخگویی و حل این مسائل نمی باشد و همین امر محرک استفاده از رویکردهای نوین در علوم مالی نظیر شبکه‌های پیچیده پویا شده است.پژوهش حاضر با استفاده از روی چکیده کامل
        امروزه پیچیدگی و درهم تنیدگی بازارهای مالی،متاثر از وجود متغیر‌ها و مسائل گوناگون است؛که عموما علوم مالی کلاسیک قادر به پاسخگویی و حل این مسائل نمی باشد و همین امر محرک استفاده از رویکردهای نوین در علوم مالی نظیر شبکه‌های پیچیده پویا شده است.پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد شبکه پیچیده پویا و با استفاده از تجزیه مد تجربی و تحلیل رابطه خاکستری به بررسی ریسک سیستمی بانک‌های بازار سرمایه ایران از ابتدای سال 1394 تا پایان سال 1399 پرداخته است.برای این منظور؛ ابتدا با ساخت پنجره لغزان، ضریب همبستگی سهام و سپس شاخص‌های شبکه پیچیده محاسبه گردیده است.با استفاده از نتایج تجزیه مد تجربی و تحلیل رابطه خاکستری از طریق آزمون آماری علیت انگل_گرنجر می‌توان دریافت که میان نوسانات بازار سهام و ریسک سیستمی، ارتباط نزدیک و بلند مدتی وجود دارد. بروز هر تکانه‌ایی با توجه به بانک محور بودن اقتصاد کشور از سرعت و شدت انتشار بالاتری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        170 - طراحی یک سیستم معاملاتی الگوریتمیک بر پایه یادگیری تقویتی عمیق مورد مطالعاتی: بورس اوراق بهادار تهران
        سعید کاظمیان حسین‌آبادی سید محمد رضا داودی محمد مشهدی زاده پارسا جوزی
        امروزه معاملات الگوریتمی استفاده گسترده‌ای در مدیریت معاملات دارد. سبد گردانی الگوریتمی نوع جدیدی از این سامانه‌هاست که از طریق آن سبد گردان با استفاده از ابزار‌های الگوریتمی به بالا بردن کیفیت سود و کاهش ریسک‌های سبد خود کمک می‌کند. هدف از پژوهش حاضر طراحی سیستم معاملا چکیده کامل
        امروزه معاملات الگوریتمی استفاده گسترده‌ای در مدیریت معاملات دارد. سبد گردانی الگوریتمی نوع جدیدی از این سامانه‌هاست که از طریق آن سبد گردان با استفاده از ابزار‌های الگوریتمی به بالا بردن کیفیت سود و کاهش ریسک‌های سبد خود کمک می‌کند. هدف از پژوهش حاضر طراحی سیستم معاملاتی الگوریتمیک بر پایه یادگیری تقویتی عمیق به کمک شبکه عصبی است. در این رویکرد عامل یا معامله‌گر در فضای جستجو برای یافتن پاداش بیشتر که همان بازده بیشتر می‌باشد، به جستجو می‌پردازد. عامل معامله‌گر با سیگنال‌های تکنیکی شامل شاخص قدرت نسبی، نوسانگر تصادفی، نشانگر همکرایی-واگرایی و قیمت‌های کمینه، بیشینه، بسته شدن و باز شدن مواجه می‌شود. یادگیری تقویتی عمیق جدول تابع ارزش یا کیفیت Q را با یک شبکه عصبی جایگزین می‌کند. شبکه عصبی مذکور درنهایت با دریافت ورودی حالت، یکی از سه عمل فروش، خرید و نگهداری را پیشنهاد می‌کند. این پیشنهاد به‌صورت سه احتمال با مجموع یک می‌باشد و پیشنهاد با حداکثر احتمال مورد پیاده‌سازی قرار ‌می‌گیرد. نتیجه پیاده‌سازی سیستم معاملاتی یادگیری تقویتی عمیق بر روی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در بازه 1391 تا 1400 نشان می‌دهد که سیستم پژوهش در میانگین و شاخص همگراییی-واگرایی دارای تفاوت معناداری با سه سیستم دیگر داشت. همچنین نسبت شارپ سیستم پژوهش نسبت به سه مدل دیگر رشد حداقل 4/1 برابری را نشان داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        171 - طراحی و ارائه مدلی جهت تعیین اثر متغیرهای کلان اقتصادی و بانکی بر بروز انجماد دارایی در سیستم بانکی کشور
        فاطمه داودی فرکوش محمد ابراهیم محمدپور زرندی مهرزاد مینویی
        در این مقاله هدف، طراحی و ارائه مدلی جهت تعیین اثر متغیرهای کلان اقتصادی و بانکی بر بروز انجماد دارایی در سیستم بانکی کشور با استفاده از مدل‎های فرا ابتکاری، است. تحقیق حاضر به لحاظ هدف، کاربردی، به لحاظ روش تحقیق، از نوع تحلیل همبستگی و به لحاظ طرح کلی تحقیق، پس رویدا چکیده کامل
        در این مقاله هدف، طراحی و ارائه مدلی جهت تعیین اثر متغیرهای کلان اقتصادی و بانکی بر بروز انجماد دارایی در سیستم بانکی کشور با استفاده از مدل‎های فرا ابتکاری، است. تحقیق حاضر به لحاظ هدف، کاربردی، به لحاظ روش تحقیق، از نوع تحلیل همبستگی و به لحاظ طرح کلی تحقیق، پس رویدادی و گذشته‌نگر است. به‌منظور پاسخ به سؤال‌های تحقیق، داده¬های سالانه متغیرهای اقتصادی کلان و نیز بانکی، طی دوره 1399-1390، گردآوری و با استفاده از آزمون مدل¬های رگرسیون در نرم‌افزارهای EViews و Smart PLS و همچنین مدل شبکه عصبی در نرم¬افزار SPSS Modeler، تخمین زده‌شده. نتایج برآورد مدل رگرسیون فرضیه اول در نرم¬افزار EViews، نشان داد متغیرهای اقتصادی تولید ناخالص داخلی، نرخ بیکاری و نرخ بهره، شاخص قیمت مصرف‌کننده، قدرت ارز در سطح خطای یک درصد و متغیر نرخ رشد اقتصادی در سطح خطای ده درصد رابطه معنی¬داری با متغیر وابسته (انجماد دارایی) دارند. همچنین، نتایج برآورد مدل ساختاری فرضیه اول در نرم¬افزار PLS، به لحاظ معنی¬داری با خروجی نرم¬افزار ایویوز، همسو است. بنابراین؛ فرضیه اول تحقیق تائید می¬شود. همچنین نتایج برآورد مدل رگرسیون فرضیه دوم در نرم¬افزار EViews، نشان داد متغیر درون بانکی نسبت اندازه بانک، بازده حقوق صاحبان سهام و نیز میزان نقدینگی در سطح خطای ده درصد و متغیرهای کفایت سرمایه، بازده دارایی‌ها، سرمایه بانک، در سطح خطای یک درصد رابطه معنی¬داری با متغیر وابسته (انجماد دارایی) دارند.همچنین، نتایج برآورد مدل ساختاری فرضیه دوم در نرم¬افزار PLS، به لحاظ معنی¬داری با خروجی نرم¬افزار ایویوز، همسو است. بنابراین؛ فرضیه دوم تحقیق نیز تائید می¬شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        172 - بررسی مدل گوردون با رهیافت شبکه ی عصبی
        شهناز مشایخ نهاله حیاتی
        مطالعة حاضر به دنبال مدل سازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیش خور برای تعدادی از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گورد چکیده کامل
        مطالعة حاضر به دنبال مدل سازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیش خور برای تعدادی از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گوردون با استفاده از شبکة عصبی تاکنون در مطالعات مورد توجه قرار نگرفته است. در این پژوهش از اطلاعات 247 شرکت و تعداد 1135 مشاهده (شرکت-سال) طی سال های 1385-1392 (پنل نامتوازن برای رگرسیون) استفاده شده است. نتایج حاصل از مقایسة رابطة مذکور با استفاده از دو روش رگرسیون خطی و شبکة عصبی، نشان می دهد که ضریب تعیین بدست آمده برای شبکه عصبی بالاتر از ضریب تعیین رگرسیون خطی است؛ بنابراین استفاده از مدل غیرخطی می تواند توان پیش بینی مدل را بهبود بخشیده و به استراتژی های سرمایه گذاری سودآورتر کمک نماید. برای دستیابی به شبکه بهینه در فرآیند مدل سازی، ساختارهای مختلف شبکه با تغییر در تعداد نرون ها آزمون شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        173 - رویکرد دومرحله ای در انتخاب و ترکیب سبد سهام )روش پرامتی غنی شده(
        سعید خدامرادی مهدی بشیری حسین رئیسی
        یکی از چالش های اصلی در مدیریت دارائی های بورسی هر نهاد سرمایه گذاری، چگونگی انتخاب و تعیینوزن صنعت و سهم است. ماهیت تحلیل و شاخص های اثرگذار در لایه صنعت و سهم با یکدیگر تفاوت دارند.گزینه های مختلف صنعت و سهم باید برحسب معیارهای متعدد و بعضاً متضاد و دارای اوزان متفاوت چکیده کامل
        یکی از چالش های اصلی در مدیریت دارائی های بورسی هر نهاد سرمایه گذاری، چگونگی انتخاب و تعیینوزن صنعت و سهم است. ماهیت تحلیل و شاخص های اثرگذار در لایه صنعت و سهم با یکدیگر تفاوت دارند.گزینه های مختلف صنعت و سهم باید برحسب معیارهای متعدد و بعضاً متضاد و دارای اوزان متفاوت رتبه بندیشوند. این مقاله درصدد ارائه رویکردی دومرحله ای برای تعیین اوزان صنایع و سهام با تأکید بر لحاظ نمودناوزان شاخصی است. روش پرامتی به عنوان یکی از مدل های جبرانی چندمعیاره به صورت غنی شده در رویکردموردنظر بکار گرفته می شود. به منظور تعیین معیارهای مؤثر در رتبه بندی صنایع و سهام از نظرات خبرگان وداده های عینی استفاده شده است. وزن هریک از شاخص ها با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه ای استخراج ودر تحلیل های تکنیک پرامتی ادغام شده اند. در این مقاله به منظور سنجش اعتبار رویکرد ارائه شده با استفاده ازاطلاعات واقعی به آزمون آن پرداخته ایم. نتایج حاصله ناشی از استفاده رویکرد در حالت ساده و غنی شده بهترتیب نمایانگر 7 درصد و 11 درصد بازدهی بیشتر در مقایسه با عملکرد واقعی است. بکارگیری رویکرد پورتردر شناسایی و تائید معیارهای سطح صنعت، لحاظ کردن معیارهایی در حوزه راهبری شرکتی و تکنیکال در رتبهبندی شرکت، تعیین وزن معیارها و ادغام آن در تکنیک پرامتی از نوآوری های این تحقیق به شمار می روند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        174 - پیش بینی نرخ ارز در بازار سرمایه با استفاده از مدل های میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته و شبکه عصبی )مطالعه موردی: دلار استرالیا، دلار کانادا، ین ژاپن و پوند انگلستان(
        محمد احسانی فر رضا احتشام راثی
        سیاست گذاران پولی به منظور جلوگیری از زیان های ناشی از تغییرات از هم گسیخته نرخ ارز، همواره درصددیافتن روشی مناسب برای پیش بینی نرخ ارز بوده اند. لیکن ویژگیهای چند بعدی نرخ ارز باعث رفتار پیچیده وغیرخطی آن شده است. یکی از روش های سنتی پی بینی، تجزیه و تحلیل سری زمانی اس چکیده کامل
        سیاست گذاران پولی به منظور جلوگیری از زیان های ناشی از تغییرات از هم گسیخته نرخ ارز، همواره درصددیافتن روشی مناسب برای پیش بینی نرخ ارز بوده اند. لیکن ویژگیهای چند بعدی نرخ ارز باعث رفتار پیچیده وغیرخطی آن شده است. یکی از روش های سنتی پی بینی، تجزیه و تحلیل سری زمانی است که بر دو فرض ایستاییو خطی بودن بنیان نهاده شده است. در مورد عملکرد این مدل های سنتی بعضاٌ تردیدهای ایجاد شده است. یکی ازروش های جایگزین، شبکه های عصبی مصنوعی است که در برخی از موارد توانایی بالقوه خوبی برای پیش بینیسریهای زمانی از خود نشان دادهاند. در این مقاله، پس از مرور پژوهش های انجام شده در مورد توانایی پیش بینیمدل های خود توضیح جمعی میانگین متحرک 1 و شبکه های عصبی مصنوعی 2 ، به مقایسهی این دو روش برای پیشبینی نرخ روزانه ارز در 2112 پرداخته شده است. نتایج /1/ 1991 لغایت 1 /1/ دوره ی از سال 1 تحقیق نشان دادهاست که روش شبکه های عصبی تخمینهای بهتری نسبت به روش میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته ارائهمیکند . در این پژوهش، از ابزارهای محاسباتی نرم افزار STATGRAPHICSو MATLABو دادههای اقتصادیکشورهای استرالیا، کانادا، ژاپن و انگلستان و نرخ ارز 3 آن کشورها نسبت به دلار آمریکا استفاده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        175 - ارزیابی عملکرد بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت
        پژمان پیکانی فرهاد حسین زاده لطفی عمران محمدی رضا تهرانی
        صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف چکیده کامل
        صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف از پژوهش پیش رو ارائه یک رویکرد نوین به منظور ارزیابی عملکرد و طبقه بندی شرکت های سرمایه گذاری در شرایط عدم قطعیت می باشد. با توجه به ساختار دو مرحله ای حاکم بر بنگاه های سرمایه گذاری، در این پژوهش از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور ارزیابی عملکرد هر یک از مراحل و کل شرکت سرمایه گذاری، استفاده می گردد. هم چنین به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای با ساختار دو مرحله ای ارائه می گردد. با بهره گیری از داده های مربوط به 10 شرکت سرمایه گذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران، رویکرد پیشنهادی پژوهش پیاده سازی شده است و تمامی شرکت ها مورد ارزیابی و طبقه بندی قرار گرفته اند. نتایج مربوط به مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای مبتنی بر رویکرد غیر مشارکتی، حاکی از توانمندی و کارآمدی رویکرد پیشنهادی پژوهش در ارزیابی عملکرد و طبقه بندی بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت داده ها است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        176 - پیش‌بینی سودآوری با رویکرد شبکه عصبی و مقایسه آن با ماشین بردار پشتیبان (svm) و درخت‌تصمیم C5
        ملیحه حبیب زاده مصطفی ایزدپور
        سود به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شاخص‌های اندازه‌گیری عملکرد واحد اقتصادی، ازمباحث مهم حسابداری است که باتوجه به محیط رقابتی شدید و اهمیت تصمیم‌گیری سریع و مناسب مدیران جایگاه والایی نیز پیداکرده‌است. بنابراین تجزیه وتحلیل شاخص مزبور، عوامل مؤثربرآن و پیش‌بینی سودآوری بسیار چکیده کامل
        سود به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شاخص‌های اندازه‌گیری عملکرد واحد اقتصادی، ازمباحث مهم حسابداری است که باتوجه به محیط رقابتی شدید و اهمیت تصمیم‌گیری سریع و مناسب مدیران جایگاه والایی نیز پیداکرده‌است. بنابراین تجزیه وتحلیل شاخص مزبور، عوامل مؤثربرآن و پیش‌بینی سودآوری بسیارحائزاهمیت است. درهمین راستا، در پژوهش حاضر تعداد 124 شرکت برای بازه‌زمانی1387 تا1395 با مبناقراردادن اطلاعات بنیادی صورت‌های مالی شرکت‌ها؛ اثر34 متغیر بردقت پیش‌بینی سودآوری شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرارگرفت. از تکنیک درخت‌تصمیمc5 جهت تعیین متغیرهای معنادار در پیش‌بینی سودآوری به علت سهولت بالا در فهم مدل، استفاده شد. در نهایت پس از تعیین متغیرهای موثر و مشخص شدن 8 متغیر، دقت پیش‌بینی‌ها بااستفاده ازتکنیک شبکه‌عصبی، درخت‌تصمیمC5 و ماشین بردار پشتیبان(SVM) اندازه‌گیری ونتایج حاصل از این3 الگوریتم بایکدیگر مقایسه شد. نتایج مقایسه بیانگر آن بود که بهترین مدل پیش‌بینی سودآوری شرکت‌ها با درنظر گرفتن متغیرهای معنادار، الگوریتم درخت‌تصمیم C5 بادقت93.54% است و پس از آن مدل شبکه عصبی بادقتی برابر81.45% نسبت به ماشین بردارپشتیبان (69.35%) دقیق‌تر و دارای سطح خطای کمتری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        177 - تشکیل سبد بهینه سرمایه گذاری بر اساس رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی در بازار سهام ایران(رویکرد کمی و کیفی)
        مهشید اصفهانیان حمیدرضا وکیلی فرد شادی شاهوردیانی محمدحسن جنانی
        10.30495/jfksa.2023.22387
        هدف این تحقیق بررسی رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی برای تشکیل سبد بهینه سرمایه گذاری در بازار سهام ایران است. تحقیق حاضر از نظر روش گردآوری داده ها از نوع پیمایشی- اکتشافی و در بعد جمع آوری از نوع مقطعی است. این تحقیق، در طی سه فاز شامل مطالعه مبانی نظری و پیشینه تحقیق، چکیده کامل
        هدف این تحقیق بررسی رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی برای تشکیل سبد بهینه سرمایه گذاری در بازار سهام ایران است. تحقیق حاضر از نظر روش گردآوری داده ها از نوع پیمایشی- اکتشافی و در بعد جمع آوری از نوع مقطعی است. این تحقیق، در طی سه فاز شامل مطالعه مبانی نظری و پیشینه تحقیق، پژوهش اکتشافی، روش دلفی و استفاده از پرسشنامه در یک فرایند 20 مرحله ای به انجام رسیده است. در بخش کیفی و در ارتباط با دلفی در مرحله اول 15 خبره و در مرحله دوم با 25 نفر از خبرگان به عمل آمد. در رویکرد کمی با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه‌گیری در دسترس 384 نفر به عنوان حجم نمونه در نظر گرفته شده است. نتایج نشان داد که با فرض ثابت بودن سایر شرایط، سرمایه گذاران متاثر از اخبار سیاسی در شبکه های اجتماعی نبوده ولی از اخبار اقتصادی و شرکتی تاثیر می پذیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        178 - بکارگیری مدل تحلیل پوششی داده‌های فازی شبکه‌ای با ورودی غیر اختیاری-خروجی نامطلوب به‌منظور ارزیابی عملکرد شعب بانک
        حسن امینی جاوید محمد ابراهیم محمدپور زرندی میرفیض فلاح شمس نقی شجاع
        10.30495/jfksa.2023.22611
        مسئله ارزیابی کارایی یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی مدیران در صنعت پویا و حیاتی بانکداری به شمار می‌رود. به دلیل نقش بسیار مهم و اساسی بانک‌ها در اکثر فعالیت‌های اقتصادی، بررسی کارایی بانک از جایگاه برخوردار است. مدل‌های مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها کاربردهای وسیعی در چکیده کامل
        مسئله ارزیابی کارایی یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی مدیران در صنعت پویا و حیاتی بانکداری به شمار می‌رود. به دلیل نقش بسیار مهم و اساسی بانک‌ها در اکثر فعالیت‌های اقتصادی، بررسی کارایی بانک از جایگاه برخوردار است. مدل‌های مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها کاربردهای وسیعی در حوزه سنجش و ارزیابی کارایی بانک‌ها داشته‌اند. در این پژوهش سعی شد تا با اضافه کردن مفروضات دیگری به مدل سنتی تحلیل پوششی داده‌ها، از مدلی استفاده نمود که با شرایط واقعی مرتبط با واحدهای تصمیم گیری منطبق‌تر بوده و میزان کارایی را به‌صورت دقیق‌تری محاسبه نماید. در طراحی مدل تحلیل پوششی داده ها در پژوهش حاضر، به شبکه ای بودن و روابط داخلی هر واحد تصمیم گیری، ستانده نامطلوب، ورودی غیراختیاری و برخورداری متغیرها از ماهیت فازی توجه شده است. پس از توسعه مدل با مفروضات ذکرشده، ابتدا بر اساس مرور مطالعات پیشین و نیز بررسی‌های میدانی و کسب نظر از خبرگان این صنعت، شاخص‌هایی به‌عنوان ورودی و خروجی در نظر گرفته شدند. پس از شناسایی شاخص‌ها، به‌منظور غربالگری اولیه شاخص‌های شناسایی‌شده از ادبیات تحقیق، از روش دلفی فازی استفاده شد. پس از تائید اولیه شاخص‌ها، از تکنیک تحلیل عاملی تاییدی به نهایی سازی شاخص‌ها اقدام شد. در نهایت نیز مدل پژوهش با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط نرم‌افزار گمز و با رویکرد برش آلفا حل شد. نتایج حاکی از آن است که از بین 38 شعبه مورد بررسی، 8 شعبه کارا و 30 شعبه دیگر ناکارا هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        179 - استفاده از روش های داده کاوی در پیش بینی و پاسخ به نیاز در حوزه سرمایه گذاری جسورانه
        فرشید قاصدی قزوینی فرشاد فائزی رازی فرزانه حیدرپور
        امروزه اقتصاد کشورهای توسعه یافته بر محور بنگاه های کوچک و متوسط و صنایع مبتنی بر دانش طراحی شده است. یافته های تجربی محققان حکایت از این دارد که اصولا تامین مالی شرکت های کوچک و متوسط دارای فعالیت های نوآورانه و شرکت های نوپا به منظور شروع یک کسب و کار از ناهمگونی و وی چکیده کامل
        امروزه اقتصاد کشورهای توسعه یافته بر محور بنگاه های کوچک و متوسط و صنایع مبتنی بر دانش طراحی شده است. یافته های تجربی محققان حکایت از این دارد که اصولا تامین مالی شرکت های کوچک و متوسط دارای فعالیت های نوآورانه و شرکت های نوپا به منظور شروع یک کسب و کار از ناهمگونی و ویژگی های خاصی برخوردار است، که به سبب وجود همین ویژگی ها، شرکت های نوپا در تامین مالی فعالیت هایشان با مشکلات اساسی مواجه می شوند، به طوری که به منظور پوشش این خلاء در نظام مالی برای تشویق و تامین مالی فعالیت های نوآورانه، به کارگیری و استمرار فرآیند سرمایه گذاری جسورانه، ضرورت دارد. به علاوه طی این فرآیند، موسسات سرمایه گذاری جسورانه از یکسو در مواجهه با ارکان بازارهای مالی نیاز به انطباق کامل با خط مشی ها، سیاست های وضع شده و قوانین و مقررات حاکم دارند و از سوی دیگر در مواجهه با کارآفرینان و نوآوران، ضمن چگونگی انتخاب و گزینش بهترین طرح های سرمایه گذاری بر اساس شناسایی و ارزیابی ریسک های محتمل و پیش بینی نسبی موفقیت یا شکست آنها با چالش مواجه می شوند. رویکرد و هدف پژوهش حاضر پرداختن به دغدغه اخیر موسسات سرمایه گذاری جسورانه در ارزیابی، انتخاب و سرمایه گذاری در طرح ها، ضمن شناسایی عوامل موثر بر سرمایه گذاری جسورانه و ارزیابی ریسک آنها بمنظور چگونگی ایجاد مصالحه و تعامل بین عوامل موثر ، با استفاده از روشهای تصمیم گیری چند معیاره و ضمن بهره گیری از ابزارهای نوین داده کاوی و هوش مصنوعی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        180 - ارزیابی عملکرد بانکداری الکترونیک با تلفیق BSC و تحلیل شبکه ای فازی (مطالعه موردی در بانک پاسارگاد شهر تهران)
        نازنین پیله وری
        ارزیابی عملکرد در تسهیل اثربخشی سازمانی، یک وظیفه مهم و حیاتی است. رویکرد کارت امتیازی متوازن،یک چارچوب سنجش عملکرد است که با مجموعه ای از مقیاس های مالی و غیر مالی، نگاهی جامع به عملکردسازمان دارد . از جمله مهم ترین جایگاه استفاده از کارت امتیازی متوازن، بانک ها هستند چکیده کامل
        ارزیابی عملکرد در تسهیل اثربخشی سازمانی، یک وظیفه مهم و حیاتی است. رویکرد کارت امتیازی متوازن،یک چارچوب سنجش عملکرد است که با مجموعه ای از مقیاس های مالی و غیر مالی، نگاهی جامع به عملکردسازمان دارد . از جمله مهم ترین جایگاه استفاده از کارت امتیازی متوازن، بانک ها هستند که به عنوان قلب تپندهاقتصاد کشور مطرح می باشند. در این پژوهش ابتدا شاخص های ارزیابی عملکرد بانکداری الکترونیک بانکپاسارگاد براساس پیشینه پژوهش جمع آوری شده است و بانظرسنجی از خبرگان بانک پاسارگاد شهر تهران درقالب پرسشنامه، 73 شاخص به عنوان شاخص نهایی انتخاب شده اند. با نظر خبرگان شاخص ها دسته بندی شدهو شاخص های نهایی در مناظر کارت امتیازی متوازن، جانمایی شدند. برای تعیین وزن مناظر و شاخص ها، ازفرآیند تحلیل شبکه ای فازی استفاده شده است و درنهایت به اولویت بندی شاخص ها، پرداخته شده و مناظر وشاخص ها با توجه به اهمیت اولویت بندی شده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        181 - مقایسه شبکه عصبی، سیستم فازی عصبی و مدل AR در پیش-بینی بازده اوراق بهادار و الگوریتم جستجوی موجودات همزیست با ممتیک آن در بهینه سازی پرتفوی
        سیدمهدی رضایی محمود باغجری پوریا مظاهری فر
        در این مطالعه، به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوی موجودات همزیست و ممتیک جستجوی موجودات همزیست در بدست آوردن مرزکارا مدل میانگین نیم واریانس مقید پرداخته می شود. و همچنین سه روش AR خطی شبکه عصبی و سیستم فازی عصبی در بدست آوردن بازده مورد انتظار، مورد مقایسه قرار چکیده کامل
        در این مطالعه، به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوی موجودات همزیست و ممتیک جستجوی موجودات همزیست در بدست آوردن مرزکارا مدل میانگین نیم واریانس مقید پرداخته می شود. و همچنین سه روش AR خطی شبکه عصبی و سیستم فازی عصبی در بدست آوردن بازده مورد انتظار، مورد مقایسه قرار می گیرند. در این مطالعه از 23 سهم فعال تر بازار استفاده می شود که بازده آنها از تاریخ 01/04/93 تا 01/12/95 مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ممتیک جستجوی موجودات همزیست برخلاف استفاده از زمان بیشتر، توانسته عملکرد بهتری را به نمایش بگذارد و همچنین، مقایسه روش های پیش بینی بازده مورد انتظار نشان می دهد که سیستم فازی عصبی توانسته با خطای کمتری بازده مورد انتظار را پیش بینی نماید. در نهایت، با مقایسه مرزکارای پیش بینی شده و مرزکارای واقعی، به این نتیجه می رسیم که مدل پیش بینی مورد نظر در ریسک های کمتر پیش بینی بهتری انجام داده است که در آن ناحیه می توان با اطمینان بیشتری نسبت به تخصیص دارایی ها اقدام نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        182 - سنجش دستکاری قیمت ها با استفاده از مدل های تحلیل ممیزی درجه دوم و الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی
        محمدحسین پوست فروش علیرضا ناصر صدرآبادی محمود معین الدین
        در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی درجه دوم ) QDF ) 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکهعصبی مصنوعی ) ANN-GA ) 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شدهاست. در این تحقیق، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته چکیده کامل
        در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی درجه دوم ) QDF ) 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکهعصبی مصنوعی ) ANN-GA ) 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شدهاست. در این تحقیق، ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورساوراق بهادار تهران انتخاب و اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی ) TEDPIX (، قیمت پایانی،نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات در بازه زمانی سال های 1531 تا 1531 گردآوری گردید. سپس بابه کارگیری آزمون وابستگی دیرش و آزمون سلسله و با استفاده از متغیر قیمت و بازده نقدی، شرکت های منتخببه دو دسته دستکاری قیمت شده و دستکاری قیمت نشده تقسیم شدند. سپس با بررسی نمودار روند تغییراتشاخص قیمت و بازده نقدی و حجم معاملات در مورد شرکت های دستکاری قیمت شده، تاریخ شروع دستکاریقیمت تعیین گردید. در گام بعدی، با استفاده از تابع تحلیل ممیزی درجه دوم ) QDF ( و همچنین الگوریتم ژنتیکبر مبنای شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از متغیرهای قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجم معاملات و بابه کارگیری اطلاعات یک سال قبل از شروع دستکاری قیمت سهام برای شرکت های دستکاری قیمت شده واطلاعات چهار ساله برای شرکت های دستکاری قیمت نشده، مدل هایی برای پیش بینی دستکاری قیمت سهامطراحی گردید. در پایان توانایی پیش بینی مدل ها مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده، تواناییپیش بینی مدل تحلیل ممیزی درجه دوم نسبت به مدل الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی بهترمی باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        183 - ارائه مدل همکاری بین بانکی جهت احداث شعب به کمک فرایند تحلیل شبک های و برنامه ریزی آرمانی صفر و یک
        ناصر حمیدی رضا کشاورز جهانی پروانه سموئی
        امروزه بسیاری از سازمان ها حد اعلای ارزش آفرینی مؤسسات خویش را در رضایت مخاطبان معنامی کنند. در این میان بانک ها در زمرهی سازمان هایی محسوب می شوند که جذب، ایجاد و افزایشرضایتمندی مشتریان نقش بسیار مهمی را در موفقیت عرصه ی رقابتی ایفا می کند. در این راستا یکی ازمهمترین چکیده کامل
        امروزه بسیاری از سازمان ها حد اعلای ارزش آفرینی مؤسسات خویش را در رضایت مخاطبان معنامی کنند. در این میان بانک ها در زمرهی سازمان هایی محسوب می شوند که جذب، ایجاد و افزایشرضایتمندی مشتریان نقش بسیار مهمی را در موفقیت عرصه ی رقابتی ایفا می کند. در این راستا یکی ازمهمترین عوامل تاثیرگذار، نحوه ی توزیع شعب بانکها در سطح شهر می باشد. این در حالیست کهبانک ها معمولاً با کمبود منابع مالی و انسانی جهت توسعه ی شعب و ارائه ی خدمات بیشتر و متمایزتر بهمشتریان خود مواجه هستند. از سوی دیگر بانکهای خصوصی در کشور ما تازه شکل گرفته اند و در حالرشد میباشند. لذا یافتن مکان بهینه جهت احداث شعب آنها برای آنها بسیار حیاتی میباشد. از سویدیگر رقابتی که میان بانکداری بخش خصوصی و دولتی وجود دارد، باعث شده است که ضمن بررسینحوهی تعامل و همکاری میان اجزای مختلف بخش خصوصی، روشی ارائه شود که به انتخاب مکانبهینه ی احداث شعب این بان کها بپردازد. به کارگیری این روش توسط بانک های خصوصی باعث میشودضریب دستیابی آنها به اهدافی چون جذب مشتری و در اختیار گرفتن سهم بیشتری از بازار در عرصةرقابت با بخش دولتی و همچنین پراکندگی یکنواخت شعب در سطح شهر جهت ارائه ی خدمات بهشهروندان افزایش یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        184 - تبیین رابطه غیرخطی شاخص مداخله بانک مرکزی و سودآوری بانک‌های تجاری با درنظرگرفتن ریسک اعتباری در شبکه بانکی کشور
        اعظم سادات اطیابی علیرضا دقیقی اصلی مرجان دامن کشیده منیژه هادی نژاد غلامرضا گرایی نژآد
        10.30495/jfksa.2023.23083
        هدف مقاله حاضر بررسی رابطه غیرخطی شاخص مداخله بانک مرکزی و سودآوری بانک‌های تجاری با درنظرگرفتن ریسک اعتباری در شبکه بانکی کشور است. برای این منظور از مدل پانل با رویکرد آستانه ای (PSTR) بر اساس داده های سالانه بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی سال‌ه چکیده کامل
        هدف مقاله حاضر بررسی رابطه غیرخطی شاخص مداخله بانک مرکزی و سودآوری بانک‌های تجاری با درنظرگرفتن ریسک اعتباری در شبکه بانکی کشور است. برای این منظور از مدل پانل با رویکرد آستانه ای (PSTR) بر اساس داده های سالانه بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی سال‌های 1389 الی 1398 استفاده‌شده است. براساس نتایج تخمین مدل در بخش خطی برای بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در مدل اول، دوم و سوم؛ رشد تسهیلات بانکی، اندازه بانک و مداخله بانک مرکزی بر سودآوری تاثیر معنی دار دارد. با توجه به تایید غیرخطی بودن مدل توسط آزمون (LM)، تحلیل این بخش مدل دارای اعتبار بیشتری می‌باشد. نتایج برآورد قسمت غیرخطی مدل (رژیم دوم) نیز نشان از وجود تاثیر معنی دار متغیرهای؛ رشد تسهیلات بانکی، اندازه بانک، ریسک اعتباری و مداخله بانک مرکزی در هر سه مدل بر سودآوری بانکها دارند. بطوریکه به ازای یک درصد افزایش در رشد تسهیلات بانکی به ترتیب؛ نرخ بازده دارایی در مدل اول 0.02-، نرخ بازده حقوق صاحبان سهام در مدل دوم 0.03- و خالص درآمد بهره‌ای در مدل سوم 0.07 کاهش و افزایش می‌یابد. افزایش در مداخله بانک مرکزی نیز منجر به کاهش سودآوری بانک‌های تجاری شده است. بنابراین پیشنهاد می‌شود بانک‌های تجاری از طریق اقداماتی مانند بازنگری و اصلاح عوامل بازدارنده و سرعت عمل در وصول مطالبات موجود جهت کاهش مطالبات غیرجاری، ادغام بانک زیان ده با بانک سودده و موفق و ... عمل کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        185 - مدل پیشنهادی برای پیش بینی تولید ناخالص داخلی کاربرد مدل هایARIMA شبکه های عصبی و تبدیل موجک
        بیتا شایگانی امیربهداد سلامی رامین خوچیانی
        تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی ا چکیده کامل
        تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زمانی تولید ناخالص داخلی از جمله متغیرهایی است که پس از تجزیه در برخی سطوح، رفتاریخطی و در برخی سطوح رفتاری غیرخطی دارد؛ از این رو پیشنهاد شد که ابتدا سری زمانی مذکور به صورتداده های فصلی طی دوره 7631 تا 7631 ، با استفاده از تکنیک موجک به مولفه های مقیاسی متفاوتی تجزیه شده وسپس با کمک مدل ARIMA سری تقریب )روند( و سیکل های با رفتار خطی، و آنگاه با مدل شبکه عصبیسیکل های با رفتار غیرخطی پیش بینی شوند. این مقاله نشان می دهد که نتیجه اعمال این روش پیشنهادی درمقایسه با مدل شبکه عصبی خودتوضیح غیرخطی با لوپ بسته و مدل ARIMA دقیق تر و کارآتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        186 - پیش بینی قیمت سکه طلا در بورس کالای ایران با رویکرد شبکه عصبی GMDH
        عباس معمار نژاد وحید فرمان آرا
        اقتصاد هر کشور از بخش های مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخش ها، سمت و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص می کند. در این بین بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزائ تشکیل دهنده بازارهای مالی بوده و در واقع شریان های اصلی یک اقتصاد محسوب می گردند، که مسائلی نظیر رشد و چکیده کامل
        اقتصاد هر کشور از بخش های مختلفی تشکیل شده که روابط بین این بخش ها، سمت و سوی اقتصاد آن کشور را مشخص می کند. در این بین بازار سرمایه در کنار بازار پول، به عنوان اجزائ تشکیل دهنده بازارهای مالی بوده و در واقع شریان های اصلی یک اقتصاد محسوب می گردند، که مسائلی نظیر رشد و توسعه اقتصادی منوط به عملکرد آنها در اقتصاد می باشد و چنانچه رابطه منطقی بین بازار مالی با سایر بخشهای اقتصادی وجود نداشته باشد، احتمال بروز اختلالات و نقصان هایی در سازوکار اقتصاد وجود دارد. بازار بورس به عنوان رکن اصلی بازار مالی نقش مهمی را در تسهیل سرمایه گذاری های شکل گرفته در بازار سرمایه ایفا می کند. هدف اصلی این مطالعه همان گونه که عنوان این تحقیق نیز مبین آن است، پیش بینی قیمت سکه طلا می باشد. لذا ضمن مرور اجمالی بر شناخته‌شده‌ترین تئوری‌های اقتصادی، به ارائه روش جدیدتری نسبت به سایر روش‌های متداول پیش بینی در گذشته پرداخته و با استفاده از مدل شبکه عصبی GMDH، اثر متغیرهای کلان اقتصادی (شامل نرخ ارز دلار، قیمت سکه، قیمت طلا به دلار، قیمت نفت به دلار، شاخص قیمت کل سهام، تاریخ روز تحویل سکه) بر قیمت آتی سکه را الگوسازی و پیش‌بینی می‌کنیم. الگوریتم GMDH قابلیت استفاده در موضوعات متنوعی چون کشف روابط، پیش‌بینی، مدل‌سازی سیستم‌ها، بهینه‌سازی وشناخت الگوهای غیرخطی را دارا می‌باشد. ویژگی خاص این الگوریتم استنتاجی، قابلیت شناسایی و غربال‌کردن متغیرهای کم‌اثر ورودی در دوره آموزش شبکه و حذف آنها از روند شبیه‌سازی در دوره آزمون می‌باشد. بدین ترتیب می‌توان با انجام یک فرآیند قیاسی، در چند مرحله تکرار، متغیرهای کم‌اثرتر را حذف نمود و نهایتاً مدل بهینه برای پیش‌بینی را بر اساس معیارهای متداول خطا نظیر RMSE و MAPE و... بدست آورد. بعلاوه، این الگوریتم قادر به شناسایی و رتبه‌بندی تأثیرگذارترین متغیرها نیز می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        187 - The relationship between the usage of virtual social networks and social indifference of Tehran citizen
        Ehsan Jamshidzadeh مجید رادفر خلیل میرزایی
        10.30495/ijss.2022.67819.1341
        Social indifference is a situation in which people avoid socio-political participation, social responsibilities, altruistic activities and active and civil involvement in social issues, ignoring the facts around them. This research is applied in term of purposes and in چکیده کامل
        Social indifference is a situation in which people avoid socio-political participation, social responsibilities, altruistic activities and active and civil involvement in social issues, ignoring the facts around them. This research is applied in term of purposes and in a description survey method, and has been conducted with the aim of investigation the relationship between virtual social networks and social indifference. The statistical population of the study was the citizens of districts 1 and 2 of Tehran and 400 people were selected using cluster sampeling. The results showed that the rate of indifference is moderate to high and there is a relation between the usage of virtual of social network and social indifference of citizens and the age, sex and socio-economic variables are related to social indifference. According to the results of this research , background study, and theories proposed; citizens who have a high degree of diversity in the use of social networks, has influenced their behaviors, and this is a tow-way relationship that in some cases causes social indifference in the real space, but due to the freedom and ignorance of the syberspace, people in cyberspace have more commitments than each other. That means, warm and intimate relationships have been transferred from the real social environment to the cyber and virtual environment. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        188 - The Study of the Role of Social Networks in Raising Awareness in Women in regard to Political Issues
        Seyed Morteza Bani Fatemeh Mehrdad Navabakhsh Abdolreza Adhami
        10.30495/IJSS.2023.72340.1383
        The present study aims to investigate the role of social networks in raising awareness in women in regard to social issues. The magnitude of internet usage, as well as registering on social networks platforms via cellphones, has seen a significant rise in recent years. چکیده کامل
        The present study aims to investigate the role of social networks in raising awareness in women in regard to social issues. The magnitude of internet usage, as well as registering on social networks platforms via cellphones, has seen a significant rise in recent years. Despite the widespread nature of social networks in society, the presence of women on such platforms and its effect on their lives is of considerable sociological importance. In addition to a review of the public climate of the matter and some of the theories regarding the relationship between women and communication technology, the present study chiefly focuses on critical theories on the subject and attempts to study how women have encountered handled social networks. The research method employed here is survey, and the statistical population consisted of all female residents of the city of Tehran. The sample size is comprised of 458 persons who were selected through a multi-stage sampling method. Factors whose role in women's political awareness was evaluated consisted of: the family's social and economic status, membership and active presence on social networks platforms, education, ethnicity, and age groups. The findings reveal that social networks lead to an increase in women's level of social communication and information, as well as a relative increase in their participation and awareness regarding various issues, including political, social, cultural, and educational. The author believes that the existence of such structures as a patriarchal build of society, lack of sufficient skill, lack of a feeling of safety on social networks, illiteracy, and the lack of sufficient skill among women challenges overly optimistic theories regarding the empowerment and encouragement of women's presence on social networks to some extent, at least concerning the issues investigated in the present study. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        189 - Surveying the Factors Affecting on Youth Participation in Cyberspace (Case of Study: Tehran Province)
        Abouzar Mohammadi Alireza Kaldi Mehrdad Navabakhsh
        The main purpose of this research is identifying socio - economic factors that influence participation of young people in virtual space. The research method in this research is Survey and in terms of aim is applied and extensive level, Statistical population consists of چکیده کامل
        The main purpose of this research is identifying socio - economic factors that influence participation of young people in virtual space. The research method in this research is Survey and in terms of aim is applied and extensive level, Statistical population consists of all 20 to 34-year-old youth in Tehran that according to the results of the general census of population and housing in 2011 have been equal to 2,647,282 people. The sample size based on estimation formula of Cochran sample size were 384 that selected by using multi-stage cluster sampling method. Data collection tool was researcher made questionnaire that its validity confirmed by using face and content validity and its reliability calculated by using Cronbach's alpha. Data analyses have been performed by using the spss21software. The results of research showed that there was a significant relationship between Communication literacy, Lifestyle, Trust to services, Satisfaction of cyberspace, Social and cultural identification and the level of participation of youth in cyberspace and all relationships were confirmed in 99 percent confidence level, As well as between participation in cyberspace ,Significant differences was observed by gender. Results of regression analysis show that 69% of the changes of participation variable in cyberspace have been explained through Lifestyle, Trust to services, satisfaction of cyberspace, identification and media literacy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        190 - Determination of Problematic Internet Use: Identity Styles and Social Skills
        Nikou Tabaraei Mansooreh Nikoogoftar Sepideh Minoosepehr
        The use of social network sites (SNSs) has been booming in the world and it represents the new way of social interactions. The reports of problematic forms of Internet usage brought attention to this issue. Current study examines the correlation between subscales of ide چکیده کامل
        The use of social network sites (SNSs) has been booming in the world and it represents the new way of social interactions. The reports of problematic forms of Internet usage brought attention to this issue. Current study examines the correlation between subscales of identity styles and social skills with problematic internet use among Facebook users. Furthermore, this study aimed to find the predictors of PIU. Data were collected from 132 students of Islamic Azad University, UAE branch, aged 18-40 years old (M= 24.64, SD = 4.909) who were active in Facebook. The result has indicated that there was a significant negative correlation between the total score of problematic internet use with emotional sensitivity, social sensitivity, informational identity, normative identity and commitment. On the other hand, it had a significant positive correlation with social expressivity and diffusion/avoidant identity. Furthermore, Commitment, social expressivity (SE), emotion sensitivity (ES), social sensitivity (SS) as predictor variables accounted for 28% of variance of problematic internet use. These findings show the impact of different dimensions of identity and social skills in problematic internet use. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        191 - Videos as Global Networks in the Practice of Migration (An Iranian Case Study)
        Mahsuumeh Daiiani Shahab Esfandiary
        Network society is an ever-changing robust system expanding new nods as long as they can communicate. Videos, as a source of information and communication, are one of the most strategic nods in this architecture. The present study is a scholarly attempt in investigating چکیده کامل
        Network society is an ever-changing robust system expanding new nods as long as they can communicate. Videos, as a source of information and communication, are one of the most strategic nods in this architecture. The present study is a scholarly attempt in investigating the effects of videos on facilitating the process of migration for the Iranian students. To this end, our case studies participated in semi-structured interviews. The participants in these interviews included 36 students from the University of Tehran and the Tehran University of Art. Our qualitative methodology perceived the role of the informative and inspirational nature of videos in three basic stages of pre-immigration: an initial period of motivation; a phase of decision-making; and a state of preparation and arrangement. Furthermore, our findings revealed the implications of videos for migration plans as expectations built in the gap of virtuality and reality, detachment from social values, and redefinition of identity among our participants. These themes extracted from the interviews explained the mediated network tools’ distinct role in shaping the migration-related comprehension, conception and behavior of these Iranian students. Overall, the findings of our case study contribute to and support theoretical discussions implying that the digital technology of the network society operates a dynamic activity in the migration process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        192 - Factors Affecting Immoral Behaviors in Social Networks based on Planned Behavior Model
        Yousef Fasihi Garineh Keshishyan Siraki
        10.30495/IJSS.2022.69811.1360
        The proliferation of social networks and their many capabilities has become a double-edged sword that people use both morally and immorally. The purpose of this study is to find the important factors affecting the moral decisions of individuals, which is based on the th چکیده کامل
        The proliferation of social networks and their many capabilities has become a double-edged sword that people use both morally and immorally. The purpose of this study is to find the important factors affecting the moral decisions of individuals, which is based on the theory of planned behavior (Theory of Planned Behavior). For this purpose, four different scenarios have been designed that have been used in the final questionnaire to examine the impact of different factors on the moral or immoral behavior of individuals. A total of 660 valid answers were collected from the questionnaires, which were analyzed through the partial least squares’ technique - structural equation modeling. The results showed that attitude is the most effective factor, followed by perceived behavioral control and mental norms of individuals as influential factors on moral decisions. Finally, the role of different scenarios as a moderator was investigated and the results showed that the intensity of the relationship between the factors identified in different scenarios is different. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        193 - Usages of Social Networking Websites among Undergraduate Students
        Morteza Moradgholi Mohammad Hadi Mansour Lakoorej
        Today in India mostly among the Indian undergrads the use of Social Networking Sites (SNS) has significantly expanded and has unquestionably had broad effects on the scholarly and different exercises of the understudies’ students. These effects are widespread to t چکیده کامل
        Today in India mostly among the Indian undergrads the use of Social Networking Sites (SNS) has significantly expanded and has unquestionably had broad effects on the scholarly and different exercises of the understudies’ students. These effects are widespread to the point that they grabbed the eye of social researchers around the world. Be that as it may, the scope of studies led to managing the impact of SNS among college students is irrelevant in India. Hence, this study is set in this context, aims in presenting the relationship between the usages of social network education of undergraduate students. For the said reason a survey has been directed among 400-students in various colleges and universities including governments and private’s institutions throughout Mysore and Bangalore cities. The findings of the study recognized the strong relationship between the Usages of Social Network Education and college students in India, and especially in the last decade of 21 century. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        194 - The Effect of Using the Potential of Social Networks in preventing Drug Addiction from the Perspective of Elites
        Nazanin Ostovari Sara Mohamadpour
        10.30495/ijss.2022.20710
        The purpose of the current research is to examine how social networks may be used to prevent drug addiction from the elites’ point of view. The research method is survey. 34 specialists and academics in the fields of psychology, media management and communication چکیده کامل
        The purpose of the current research is to examine how social networks may be used to prevent drug addiction from the elites’ point of view. The research method is survey. 34 specialists and academics in the fields of psychology, media management and communication comprised the statistical population for the research. The research tool included a researcher-made questionnaire. The validity of the questionnaire was confirmed using the validity method of content analysis and the reliability of the questionnaire was confirmed using Cronbach's alpha test. Data analysis was done using SmartPLS. The findings demonstrated that social networks' potential (educational, informative, entertainment, and guidance functions) is helpful from an elite viewpoint in reducing drug addiction. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        195 - The Role of Political Elite Relations in the Elites Circulation
        Parizad Bahardoost Majid Tavassoli Roknabadi Mohammadamin Erfanmanesh
        Political elite’s relations for maintaining power is an important key to analyse the government’s behaviour. This paper presents a new network policy among the Iranian political elite using Social Network Analysis Method. How do they make the network? Is the چکیده کامل
        Political elite’s relations for maintaining power is an important key to analyse the government’s behaviour. This paper presents a new network policy among the Iranian political elite using Social Network Analysis Method. How do they make the network? Is there Elite to Elite family relation based on ideological united or common interests? Network boundary is the political elites who have kinship relationship between themselves. The data were gathered by studying documents, biographies, interview, and web pages of Iranian political elites. We found “Marriage” is a new policy for raising, gaining and holding the power. We found there are 88 family groups and 1193 political elites who have family ties. The largest group consists of reformers and conservatives and has 690 actors. There are a strong family relation and weak elite circulation. The relationship between political elites is based on the concentration of power, wealth, and information in an intra-group network, so that the positioning of each group according to its structural position in the power layers (centre, half-perimeter, around). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        196 - The Influence of Utilizing Social Networks on the Generation Gap in Families in 5th District of Tehran
        Zahra Ashrafi Habibabadi Mastooreh Ezzatzadeh
        This study aimed to examine the influence of utilizing social networks on the intergenerational gap between families living in District 5 of Tehran. The method to conduct the research was a kind of survey method, and a researcher-made questionnaire was applied to gather چکیده کامل
        This study aimed to examine the influence of utilizing social networks on the intergenerational gap between families living in District 5 of Tehran. The method to conduct the research was a kind of survey method, and a researcher-made questionnaire was applied to gather information. The sampling method is a randomized cluster, and 400 people determined the sample size by applying Cochran's formula, of which 200 are girls and boys 15 to 18 years old and 200 are their parents. The questionnaire's validity was approved after presenting it to the professors of communication sciences and social sciences. The total Cronbach's alpha coefficient of 0.944 for the independent variable (using social networks) and the research dependent variable (generation gap in families in District 5 of Tehran) explains the high internal correlation of items, and in other words, the reliability of the research instruments. The correlation coefficient of the variables and multivariate regression analysis has been applied to analyze the data and information, and these analyzes have been done by SPSS software. The findings indicated a reversed relationship between the application of social networks and the generation gap. That is, the intergenerational gap is decreased by increasing the parent's use of the social network. Social network usage also influences social trust, social values, and religious beliefs in the family. Still, the usage of the social network does not influence individualism in the family. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        197 - The Virtual Social Networks and Couples’ Commitment
        Azadeh Sedghijalal Soroush Fathi
        Technologies and various media have affected social institutions such as family and causeshape changes in relationships within the family. One of the means of communication that are easilyand widely used in the household is Internet. With the entrance of media, especial چکیده کامل
        Technologies and various media have affected social institutions such as family and causeshape changes in relationships within the family. One of the means of communication that are easilyand widely used in the household is Internet. With the entrance of media, especially the Internet tothe family, changes in personal, social, public and private relationships are occurred. The use ofsocial networks gets more and more popular day by day and it can be said that information technologyhas become an integral part of life. As social networks in diminish face-to-face relationship whichcan be especially seen in the relations between spouses. This study aims to evaluate the impact ofsocial networks on the couple's commitment with descriptive and analytical method. Because thesample in this study is in synchrony with the population, a sample of married couples working at theRed Cross, Social Security Organization and medical universities are selected by convenientsampling technique. Questionnaires are provided after their approval, the sample size is 300 persons.Results show that there is no significant difference in using social networks between genders. Thereis an indirect significant relationship between using social networks couples’ trust. There is anindirect significant relationship between using social networks couples’ commitment. There is a directsignificant relationship between using social networks couples’ dependence. Finally it can be saidthat despite the positive results of using social networks, they also have negative consequences suchas a kind of alienation called living alienation which is emerging. In other words self-alienated andalien self are occurring. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        198 - Content Analysis of Iranian Celebrity Posts with the most Followers on Instagram
        Zahra Zare
        10.30495/ijss.2022.20079
        Social networks such as Instagram are very effective due to having a large audience, high accessibility and the ability to spread messages quickly and widely. An important part of this impact is related to messages posted by celebrities. The main question of this study چکیده کامل
        Social networks such as Instagram are very effective due to having a large audience, high accessibility and the ability to spread messages quickly and widely. An important part of this impact is related to messages posted by celebrities. The main question of this study is what messages they choose and highlight for their followers, and the theories of network society, Agenda-setting, and Halo Effect have been used to explain it. The research method is quantitative content analysis. The research population was the posts of Instagram users from Iran who have a large followers; the sample was last 200 posts from 20 Iranians who have the most followers on Instagram. This study has the content validity and the evaluator reliability. Research findings show that celebrities emphasize their personal and work concerns more than anything else. They also pay attention to some current issues such as social issues, people's economic problems, or the corona pandemic. They pay a lot of attention to presentation of self and a kind of self-obsession and narcissism is seen in the posts, which causes the followers, consciously or unconsciously, to focus too much on themselves and presentation of self. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        199 - The Role of Social Networks on Socialization and Political Participation of Political Science Students of Islamic Azad University, South Tehran Branch (2007- 2017)
        Garineh Keshishyan Siraki
        The present study was conducted with the aim of analyzing the impact of social networks on political socialization and political participation of political science students of the Islamic Azad University of Tehran, Tehran south branch during 2007-2017. This article is a چکیده کامل
        The present study was conducted with the aim of analyzing the impact of social networks on political socialization and political participation of political science students of the Islamic Azad University of Tehran, Tehran south branch during 2007-2017. This article is a descriptive-survey research based on the theory of planned behavior and has been done based on random sampling with a population of 280 samples. The findings indicate that 93% of students use social media and spend a significant part of their study hours on social networks, which mainly include Telegram, Instagram, Facebook, Twitter and WhatsApp. The variables related to social networks affect the socialization and political participation of students, and the extent of the impact of social networks on encouraging individuals to participate in the election as a component of political socialization is positive and significant. This finding and other findings are a positive and significant impact of social networks on the attitudes, values and norms, attitudes and behaviors of political science students as a sample population, and thus the hypothesis of this research has been confirmed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        200 - Examining the Role of Social Networks in Promoting Urban Culture (Case of Study: Citizens of Karaj)
        Mohammad Amiri Seyed Vahid Vahid Aqili Nasim Majidi Gohroudi
        This research has been conducted mainly to examine the role of social networks in promoting urban culture in Karaj citizens in 2018. The research intends to investigate the role of attendance in social networks and the type of using it to promote urban culture and socia چکیده کامل
        This research has been conducted mainly to examine the role of social networks in promoting urban culture in Karaj citizens in 2018. The research intends to investigate the role of attendance in social networks and the type of using it to promote urban culture and social networks' role in the legalism, responsibility, participation, and universality that are the components of urban culture. This research's statistical population covers the citizens of Karaj (youth and middle-aged people, including people aged 15 to 64). The questionnaire and an interview were used as the research method and technique. The sampling method is multi-stage cluster sampling. The results indicate the research hypotheses that there is a significant relationship between using and attendance in social networks in promoting urban culture. There is also a significant relationship between using social networks and legalism, responsibility, participation, and citizens' universality. It means urban culture can be promoted using social networks and encouraging citizens to join the channels and pages of urban institutions through incentives and training instruments, provided that the citizen's interests be respected more in these issues. On the other hand, the achieved results explain that currently, the content of social networks of urban institutions infrequently examines the issue of urban culture. Hence, urban institutions should examine the category of urban culture to train urban culture through social networks. Interviewed experts and specialists also have expressed that it is possible to increase the membership of individuals in the channels and social network pages related to the institutions using proper incentive instruments, to be effective in training citizens to promote effective urban culture by providing beneficial, targeted, and needed content. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        201 - Investigating the Impact of Network Social Capital (NSC) on Youth Social Harms (Case of Study: Youth of Tehran Khazane Neighborhood)
        Mostafa Naziri Tahereh Mirsardoo Mohammad Mehdi Labibi
        10.30495/IJSS.2023.73406.1391
        Humans are social beings who create a set of values and rules in society and with the networks they have, which is considered as an effective factor in creating a safe society and away from social harm. In line with this important issue, this research was also conducted چکیده کامل
        Humans are social beings who create a set of values and rules in society and with the networks they have, which is considered as an effective factor in creating a safe society and away from social harm. In line with this important issue, this research was also conducted with the aim of "investigating the impact of network social capital on the social harms of youth" among young people aged 18-29 in Tehran Khazaneh neighborhood. The theoretical framework of the research was formed by combining the theories of Coleman, Putnam, Bourdieu, Fukuyama, Sutherland and Newman. The survey method was researcher-made questionnaire technique and stratified sampling. The sample size was also determined based on Cochran's formula (384). Hypotheses test was also done using path analysis test using LESREL8.8 and mean comparison test and variance analysis using SPSS 26. According to the results of the path analysis test, network social capital has positive and significant effects on social harm among the youth of Khazane neighborhood. Also, a significant difference was observed between network social capital (Intra- neighborhood and extra-neighborhood) in relation to social harm, and people whose social connections were limited to their own neighborhood were more exposed to social harm compared to people who had wider connections with outside the neighborhood. It was observed that the level of social harm is lower among women, married and employed people than among men, single and unemployed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        202 - Theoretical Explanation of the Use of Cyberspace and the Evolution of Family Structure in Iran with Emphasis on the Concept of Generation Gap
        Mehdi Mokhtarpour Mohammad Kiani
        The family is the vital source of peace and comfort, love and intimacy. But the family can also be a place of conflict, difference, gap and distance in terms of values ​​and patterns of behavior between children and parents. Virtual social networks are a new generation چکیده کامل
        The family is the vital source of peace and comfort, love and intimacy. But the family can also be a place of conflict, difference, gap and distance in terms of values ​​and patterns of behavior between children and parents. Virtual social networks are a new generation of social networking space that at the end of the first decade of the 21st century have changed the ways of communication between humans and although they are not very old, they have been able to penetrate into people's lives. Networks affect various aspects of individual and social life. The main purpose of this research is a theoretical explanation of the use of cyberspace and the evolution of family structure in Iran with emphasis on the concept of generation gap. The method of the present study is the study of documents and texts in libraries and the technique of collecting information is taking notes and preparing information sheets. Findings show that the significant relationship between parents' and children's familiarity with cyberspace is confirmed and emphasized by thinkers. Also, parents often think they are too old to use new technology and space, and this creates a gap in the rate. The new and old generation is familiar with cyberspace. There is a difference between parents and children in attitudes and adherence to immaterial and material values, and of course, attitudes and adherence to immaterial values ​​of parents are more than children. Another part of the research findings show that one of the effects of being in cyberspace is the reduction of social capital in the family, which has caused a generation gap. Easy access to cyberspace and its low cost has led to the presence of more family members in cyberspace, which has led to changes in people's lifestyles. This means that the more people use cyberspace, the deeper the value gap between parents and children. Analysis of theoretical and empirical evidence of research also shows that in the course of modernity, traditions are also rethought, and in the age of modernity, the "self" is a project that must be rethought and redesigned, and as in the past, its traditions and habits. Does not shape the process of modernism in human societies, such as mass media, trust, friendship, chronic variability, the system of technical and medical expertise, constant risk-taking, marriage and divorce, self-discovery, intimacy in friendship, identity seeking. And pure relationships that have all changed in the new society. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        203 - Identifying the Pattern of Social Networks in Promoting Mazandaran's Social Capital
        Shahriar Sajedi Reisi Davood Doagouyan Ali Rahmani Firuzjaee Majedeh Gholipoor
        10.30495/IJSS.2023.71236.1368
        Social networks, as one of the most significant components of the media in virtual space, are crucial for preserving social ties and the collective identity of society, particularly among younger generations. The amount of daily consumption of the presence of young peop چکیده کامل
        Social networks, as one of the most significant components of the media in virtual space, are crucial for preserving social ties and the collective identity of society, particularly among younger generations. The amount of daily consumption of the presence of young people in these networks and the expansion and influence of these networks among the people have caused many changes in the behavior and mentality of the members of the society, and this research aims to examine the role of these networks in improving the social capital of Mazandaran province. The research was conducted using an exploratory qualitative applied research methodology. The researcher hopes to learn more about and clarify the function of networks and social media in the creation of social capital by conducting in-depth interviews. Elites and experts in the field of social media who were chosen by snowball sampling and purposeful sampling make up the statistical population. Coding was used to evaluate qualitative data. The findings demonstrate that social media played a major impact 1-in the development of user interactions in Mazandaran. Sharing relevant content, cooperating with one another, having a discourse, critiquing and analyzing how others work, especially those in authority, and pressuring others to do something are all examples of individual contact. 2. Holding joint meetings (clubhouse) and developing online connection across groups and socioeconomic strata are examples of social interaction collaboration among non-governmental organizations. 3 - Increasing media literacy through interaction in public education - Raising the general public's awareness of the law - Determining offenses and their penalties - Outlining obligations and rights of citizens - Fostering behaviors, enticing participation from the public, and supporting non-governmental group activities. 4- Interaction between the development of advertisements and media programs. 5- Interaction for persuading others to accept a message: providing accurate information to the audience while avoiding exaggeration and matching the messages to the audience's needs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        204 - Analyzing the Outcomes of Utilizing Virtual Social Networks in Family Ties
        Emran Dehghani Jamileh Fadavi
        Many functions of families have experienced disruption due to the appearance of new communication technologies simultaneously with the changes that happened in cyberspace. Social analysts have considered cyberspace because it transformed various aspects of life. Examini چکیده کامل
        Many functions of families have experienced disruption due to the appearance of new communication technologies simultaneously with the changes that happened in cyberspace. Social analysts have considered cyberspace because it transformed various aspects of life. Examining the damages caused by changes in cultural and social fields is one of the significant columns in pathological discussions concerning the family institution. Transformation caused by expanding communication and consequently, deep and fundamental changes in the type of human relationships and family values. This study generally aims to examine the consequences of employing virtual social networks in family ties. The research has been conducted by survey method and the questionnaire has been used to collect data. The means comparison test, Pearson correlation coefficient were used to analyze data. The research statistical population included young people aged between 16-26 years old who referred to Andisheh No Film School and their families in Karaj who referred to Andisheh No Film School within 3 months. Our conclusions revealed: networks Virtual social has positive and negative social consequences for families. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        205 - Prediction of Message Diffusion: A Deep Learning Approach on Social Networks
        husnyeh safearyan Mohammad Jafar Tarokh Mohammad Ali Afshar Kazemi
        Nowadays, many industries pay attention to social media because people are spending sizable chunks of their lives in virtual worlds. Some of the social networks such as Facebook, Instagram and Twitter affected by their user through content. Predicting the popularity of چکیده کامل
        Nowadays, many industries pay attention to social media because people are spending sizable chunks of their lives in virtual worlds. Some of the social networks such as Facebook, Instagram and Twitter affected by their user through content. Predicting the popularity of content can play an important role in different areas such as viral marketing, advertising and propagation news. However, prediction problem is a challenging problem. In this paper, we developed a deep learning approach to predict the popularity of tweets in the twitter social network. It is called DLMD. We extracted the feature of content from each tweet. We use the deep learning approach for prediction it means that we model this problem with a binary classification problem Our proposed method evaluate with different measures and the results show that DLMD method has a high accuracy in prediction rather than other methods. Therefore, DLMD is a convenient method to predict diffusion on the social networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        206 - The Relationship between Returns to Scale and Size of Companies using Data Envelopmment Analysis in Iranian Insurance Companies
        Elham Sadeghi Mohsen Rostami Malkhalife Mohammadreza Miri Lavasani Mohamadhamed Khanmohamadi
        The insurance industry due to its mission is considered one of the important and basic industries in the country, and it is very important to determine and recognize the current performance of companies in this industry in order to provide the basis for continuous impro چکیده کامل
        The insurance industry due to its mission is considered one of the important and basic industries in the country, and it is very important to determine and recognize the current performance of companies in this industry in order to provide the basis for continuous improvement while evaluating their performance compared to other companies. One of the performance evaluation criteria is return to scale, so that by recognizing it, it is possible to create a basis for improving the performance of companies. Therefore, the present study is aimed to investigate whether there is a relationship between returns to scale and company size in Iranian insurance companies or not. For this purpose, first the technical efficiency condition is calculated using three CCR, BCC and NIRS models, and then, return to scale of insurance companies is extracted with the Fare and Grosskopf method in three periods of 2017, 2018 and 2019. The comparison of the returns to scale of companies with their size indicated that the majority of companies in the industry operate with increasing or decreasing returns to scale and in all three periods only 15% of companies have constant returns to scale. Also, the results of the calculations showed that the insurance companies with small and medium market value have increasing returns to scale; thus, there is a potential to grow and expand their activities. Also, the increasing returns to scale in such companies are incentives for small and medium-sized companies to merge and take benefit of better cost economies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        207 - A Human-Centric Approach on the Adoption of Bitcoin as payment technology: The case of Interaction Between Tourism and Bitcoin Collaborative Networks
        Mehdi Daryaei Reza Radfar Javad Jassbi Abbass Khamseh
        The use of Bitcoin as a mobile payment technology allows for greater inclusion by providing more significant access to global financial services, fast and borderless. Bitcoin has the potential to overcome numerous traditional financial system shortcomings in the tourism چکیده کامل
        The use of Bitcoin as a mobile payment technology allows for greater inclusion by providing more significant access to global financial services, fast and borderless. Bitcoin has the potential to overcome numerous traditional financial system shortcomings in the tourism industry. But there is still a question regarding how merchants and travelers can embrace it. Technology acceptance in the context of interaction between Tourism and Bitcoin Collaborative Networks is the main challenge of this paper. The solution was discussed based on a human-centric approach. This is an essential step towards achieving society 5.0. Employing Fuzzy Cognitive Mapp (FCM), we explored the interrelationships among factors contributing to cooperation or failure in explaining why Bitcoin is accepted as a mobile payment technology by tourists and business owners. The study reveals that Perceived Usefulness is highly influenced by Cheap Transaction Fees and Bitcoin Awareness. Competitive Advantages factor is also largely controlled by Cheap Transaction Fees. The paper's findings assist business owners in implementing a new market growth strategy, and taking advantage of technological spillover, while authorities make sure to prepare suitable supportive laws aiming to empower socio-economic inclusion for low-income nations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        208 - Economic Capacities of Social Networks for the Media
        ali mesrian Ataollah Abtahi Ali Asghar Mahaki Mohammad Soltanifar ali Geranmayepour
        10.30495/ijfaes.2023.76044.10155
        The main issue of the research is the economic capacities of social networks (Telegram, Instagram, Twitter, and Soroush, Bale, and Eitaa ) for the country's media (press, news agencies, news bases, and radio and television)?. The research was conducted with a survey met چکیده کامل
        The main issue of the research is the economic capacities of social networks (Telegram, Instagram, Twitter, and Soroush, Bale, and Eitaa ) for the country's media (press, news agencies, news bases, and radio and television)?. The research was conducted with a survey method and its statistical population includes all media writers in the country including 22 thousand people and the statistical population is 400. There were people who were selected by cluster and simple random sampling methods. In order to analyze the research data, descriptive and inferential analysis methods were used, and Smart PLS 3 and SPSS 25 software were used to process the data. Research findings show that Virtual social networks have wide economic capacities for mass communication media, and to converge these two types of media, the interaction between official media and social media should be increased. Content produced in mass communication media such as radio and television networks, news agencies, press, and news bases cannot be published similarly in social networks. In the selection and production of this content for social networks, attention should be paid to various features, such as novelty, attractiveness, user-friendliness, multimedia, speed of publication, and professionalism. The findings of this research showed that almost all radio and television networks do not use the capacity of foreign social networks properly and unlike the news agencies, the press and news bases do not pay attention to the economic and financial capacities of internal social networks such as social messengers. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        209 - Forecasting Stock Market Using Wavelet Transforms and Neural Networks: An integrated system based on Fuzzy Genetic algorithm (Case study of price index of Tehran Stock Exchange)
        Ali Anvary Rostamy Nor Mousazadeh Abbasi Mohammad Ali Aghaei Mahdi Moradzadeh Fard
        The jamor purpose of the present research is to predict the total stock market index of Tehran Stock Exchange, using a combined method of Wavelet transforms, Fuzzy genetics, and neural network in order to predict the active participations of finance market as well as ma چکیده کامل
        The jamor purpose of the present research is to predict the total stock market index of Tehran Stock Exchange, using a combined method of Wavelet transforms, Fuzzy genetics, and neural network in order to predict the active participations of finance market as well as macro decision makers.To do so, first the prediction was made by neural network, then a series of price index was decomposed by wavelet transform and the prediction made by neural network was repeated, finally, the extracted pattern from the neural network was stated through discernible rules using Fuzzy theory. The main focus of this paper is based on a theory in which investors and traders achieve a method for predicting stock market. Concerning the results of previous researches, which confirmed the relative superiority of non-linear models in price index prediction, an appropriate model has been offered in this research by combining the non-linear methods such as Wavelet transforms, Fuzzy genetics, and neural network, The results indicated the superiority of the designed system in predicting price index of Tehran Stock Exchange. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        210 - بررسی عوامل تسهیل‌کننده نظام پیشنهادات در شبکه بهداشت و درمان فیروزآباد
        حلیمه اکبری سمیه حسام
        مقدمه: مشارکت فعال کارکنان درانجام امور یکی از عوامل موفقیت سازمان‌ها است و به نظر می‌رسد نظام پیشنهادات به عنوان یکی از روش‌های سبک مدیریت مشارکتی مهم‌ترین راهکار جلب مشارکت کارکنان می‌باشد که علاوه بر جلب همکاری در افزایش انگیزه آنان نیز موثر است. هدف این پژوهش تعیین چکیده کامل
        مقدمه: مشارکت فعال کارکنان درانجام امور یکی از عوامل موفقیت سازمان‌ها است و به نظر می‌رسد نظام پیشنهادات به عنوان یکی از روش‌های سبک مدیریت مشارکتی مهم‌ترین راهکار جلب مشارکت کارکنان می‌باشد که علاوه بر جلب همکاری در افزایش انگیزه آنان نیز موثر است. هدف این پژوهش تعیین عوامل تسهیل‌کننده استقرار نظام پیشنهادات در شبکه بهداشت و درمان فیروزآباد است. روش پژوهش: پژوهش حاضر توصیفی همبستگی و از لحاظ زمانی یک پژوهش مقطعی می‌باشد .جامعه آماری این پژوهش را کلیه مدیران عالی، میانی و سرپرستان شبکه بهداشت و درمان فیروزآباد تشکیل می‌دهد و نمونه آماری برابر با جامعه آماری به تعداد 50 نفر است. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق ساخته شامل 13 سوال است که اعتبار آن به روش اعتبار محتوا و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ (80/.) تایید گردید. برای آزمون فرضیه‌های پژوهش از روش‌های آماری توصیفی، تحلیل همبستگی و تحلیل رگرسیون در نرم‌افزار آماری SPSS استفاده گردیده است. یافته‌ها: در این پژوهش مشخص شد که آموزش کارکنان سازمان، اطلاع‌رسانی و ارائه بازخورد در موفقیت نظام پیشنهادها موثر بوده و استقرار آن را با سهولت بیشتری میسر خواهد کرد. نتیجه‌گیری: براساس نتایج پژوهش استقرار نظام پیشنهادات راهکار موثر جهت مشارکت فعال کارکنان در امور سازمان است که با اطلاع‌رسانی مناسب، آموزش کارکنان و بازخورد دادن به نظرات و ایده‌های آنها می‌توان به این هدف دست یافت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        211 - بررسی نقش مؤلفه‌های قدرت مدیران در ویژگی‌های کارآفرینی کارکنان (مطالعه موردی کارکنان بیمارستان‌های شهرستان میاندوآب)
        فرهاد محبوب خواه یوسف بیگ زاده
        چکیده مقدمه: تحول‌های اخیر در سیستم‌های اجتماعی و اقتصادی، فرصت‌ها و تهدیدهایی بوجود آورده‌اند که مواجهه با آنها نیازمند راه‌حل‌های خلاقانه است. کارآفرینی قابلیتی است که نظام‌های امروزی را در این برهه حساس نجات داده و بقای آنها را تضمین می‌کند. پژوهش حاضر با هدف تعیین ن چکیده کامل
        چکیده مقدمه: تحول‌های اخیر در سیستم‌های اجتماعی و اقتصادی، فرصت‌ها و تهدیدهایی بوجود آورده‌اند که مواجهه با آنها نیازمند راه‌حل‌های خلاقانه است. کارآفرینی قابلیتی است که نظام‌های امروزی را در این برهه حساس نجات داده و بقای آنها را تضمین می‌کند. پژوهش حاضر با هدف تعیین نقش مؤلفه‌های قدرت مدیران بر کارآفرینی کارکنان در بیمارستان‌های شهرستان میاندوآب انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر براساس هدف یک تحقیق کاربردی و براساس گردآوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از نوع تحقیقات توصیفی همبستگی مبتنی بر معادلات ساختاری است. ابزارهای گردآوری داده‌‌ها شامل پرسش‌نامه‌های منابع قدرت هینکین و شرایخیم (1989) و پرسش‌نامه ویژگی‌های شخصیتی کارآفرینی مرکز کارآفرینی دارهام بود. پایائی و روائی ابزار گردآوری داده‌ها براساس آزمون‌های مربوط مورد تأیید قرار گرفت. نمونه مورد نظر از جدول مورگان به تعداد 260 نفر (53 نفرمدیران و 207نفرکارکنان) انتخاب شدند. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد قدرت مرجعیت(β=0.421,t=4.104)، تخصص(β=0.266,t=3.637) و پاداش(β=0.245,t=3.063) در کارآفرینی کارکنان نقش داشتند ولی قدرت های قانون و اجبار در کارآفرینی کارکنان نقشی نداشتند. همچنین مؤلفه های قدرت مدیران روی هم رفته 371/0 از تغییرات کارآفرینی کارکنان را پیش بینی می کردند. نتیجه گیری: مدیران می توانند با استفاده درست از مؤلفه های قدرت(مرجعیت، تخصص و پاداش) موجب بروز و تقویت ویژگی های کارآفرینی در کارکنان شوند و به تبع آن موفقیت سازمان را تضمین نمایند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        212 - مدل‌سازی ارزیابی مشتریان از کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند)
        زهرا هاشمی مرضیه فریدی ماسوله
        مقدمه: کیفیت خدمات همواره یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های مدیران در تامین رضایت مشتریان است. تامین خدمات با کیفیت نیازمند شناخت دقیق نسبت به عوامل کلیدی کیفیت خدمت و نوع اثربخشی آنها در میزان رضایت مشتریان است. لذا بکارگیری روش‌های مختلف سنجش کیفیت خدمات می‌تواند جنبه‌های مجه چکیده کامل
        مقدمه: کیفیت خدمات همواره یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های مدیران در تامین رضایت مشتریان است. تامین خدمات با کیفیت نیازمند شناخت دقیق نسبت به عوامل کلیدی کیفیت خدمت و نوع اثربخشی آنها در میزان رضایت مشتریان است. لذا بکارگیری روش‌های مختلف سنجش کیفیت خدمات می‌تواند جنبه‌های مجهول اثربخشی این عامل را بر رضایت مشتریان شفاف‌تر سازد. از اینرو هدف از انجام این تحقیق ارزیابی روش‌های سنجش کیفیت خدمات درمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بوده است. روش‌پژوهش: این تحقیق به روش توصیفی - همبستگی انجام شده و از نوع تحقیقات کاربردی است. جامعه آماری تحقیق را کلیه مشتریان بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی بیرجند تشکیل می‌دهند که تعداد آنها معین نبوده است. با استناد به رابطه نمونه‌گیری کوکران تعداد 385 نفر از آنها به شیوه در دسترس انتخاب شده و پرسشنامه‌های اعتبارسنجی شده تحقیق میان آنان توزیع گردید. به منظور سنجش کیفیت خدمات از 4 روش سروکوآل وزنی و غیر وزنی و سروپرف وزنی و غیروزنی استفاده شد و تاثیر ابعاد کیفیت خدمات در هریک از این 4 روش بر روی رضایت مشتریان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ازنرم‌افزار spss استفاده شده است و نتایج جهار روش سنجش کیفیت خدمات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. یافته‌ها: نتایج نشان داد که از بین روش‌های سنجش کیفیت خدمات کمترین سطح خطا برای مدل سروکوال وزنی عدد 0.18 بدست آمده که سنجش کیفیت خدمات بر حسب مدل سروکوال وزنی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی دقت بالاتری در پیش‌بینی رضایت مشتریان داشته است. نتیجه‌گیری: روش‌های سنجش کیفیت خدمات تحت تاثیر مقیاس سنجش کیفیت خدمات، عملکرد متفاوتی در پیش‌بینی رضایت مشتریان دارند. هم‌چنین روش‌های شبکه عصبی مصنوعی نسبت به الگوریتم بکارگرفته شده در پیش‌بینی، ممکن است پیش‌بینی‌هایی ضعیف‌تر از نتایج روش‌های آمار کلاسیک ارائه دهند. مقدمه: کیفیت خدمات همواره یکی از مهمترین دغدغه های مدیران در تامین رضایت مشتریان است. لذا بکارگیری روش های مختلف سنجش کیفیت خدمات می تواند جنبه های مجهول اثربخشی این عامل را بر رضایت مشتریان شفاف تر سازد.روش پژوهش: این تحقیق به روش توصیفی-همبستگی انجام شده وتحقیق کاربردی است. جامعه آماری کلیه مشتریان بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی بیرجند بودند که تعداد آنها معین نبوده است. با استناد به رابطه نمونه گیری کوکران تعداد 385 نفر از آنها به شیوه در دسترس انتخاب شده و پرسشنامه های اعتبارسنجی میان آنان توزیع گردید. به منظور سنجش کیفیت خدمات از 4 روش سروکوآل وزنی وغیر وزنی و سروپرف وزنی و غیروزنی استفاده شد و تاثیر ابعاد کیفیت خدمات در هریک از این 4 روش بر روی رضایت مشتریان مورد ارزیابی قرار گرفت. داده های تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه تحلیل شد. یافته ها: نتایج نشان داد که از بین روش های سنجش کیفیت خدمات کمترین سطح خطا برای مدل سروکوال وزنی عدد0.18 بدست آمده که سنجش کیفیت خدمات بر حسب مدل سروکوال وزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دقت بالاتری در پیش بینی رضایت مشتریان داشته است.نتیجه گیری: روش های سنجش کیفیت خدمات تحت تاثیر مقیاس سنجش کیفیت خدمات، عملکرد متفاوتی در پیش بینی رضایت مشتریان دارند. همچنین روش های شبکه عصبی مصنوعی نسبت به الگوریتم بکارگرفته شده در پیش بینی، ممکن است پیش بینی هایی ضعیف تر از نتایج روش های آمار کلاسیک ارائه دهند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        213 - تحلیل توزیع فضایی و مکان‌یابی داروخانه‌های شبانه‌روزی ( نمونه موردی: شهر ارومیه )
        احمد آفتاب علیرضا سلیمانی نگین حسن پور
        مقدمه: مکان‌یابی بهینه داروخانه‌ها، دسترسی سریع بیماران به خدمات دارویی را تسهیل کرده و عدم توزیع متناسب داروخانه‌ها، مشکلات شهروندان در دسترسی به این مراکز را به دنبال دارد. هدف عمده این پژوهش، ارزیابی نحوه توزیع داروخانه‌های فعلی و تعیین بهترین مکان جهت تاسیس داروخانه چکیده کامل
        مقدمه: مکان‌یابی بهینه داروخانه‌ها، دسترسی سریع بیماران به خدمات دارویی را تسهیل کرده و عدم توزیع متناسب داروخانه‌ها، مشکلات شهروندان در دسترسی به این مراکز را به دنبال دارد. هدف عمده این پژوهش، ارزیابی نحوه توزیع داروخانه‌های فعلی و تعیین بهترین مکان جهت تاسیس داروخانه‌های جدید است. روش پژوهش: این تحقیق به لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش و ماهیت، توصیفی - تحلیلی است. مراحل طی شده در امر مکان‌یابی داروخانه‌های شبانه‌روزی شامل تهیه لایه‌‌های اطلاعاتی برای هر عنصر، طبقه‌بندی هر لایه اطلاعاتی بر اساس میزان ارزش و ترکیب همه لایه‌های اطلاعاتی و اعمال ضرایب نهایی مدل ANP و تهیه نقشه‌ی نهایی بوده است. هم‌چنین داده‌ها شامل دو معیار فاصله و دسترسی و دوازده زیر معیار بوده است. یافته‌ها: پس از انجام محاسبات و بررسی‌های لازم، بیشترین وزن به معیار شعاع خدمت‌دهی و کمترین وزن به معیار فاصله از مراکز نظامی تعلق گرفت. در محدوده مورد مطالعه 13/36 درصد از سطح منطقه دارای توان عالی یا درجه یک برای استقرار مراکز جدید و 21/5 درصد دارای درجه 2 یا مناسب است. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که مکان فعلی اکثر داروخانه‌های شبانه‌روزی در شهر ارومیه متناسب با جمعیت منطقه، نمی‌باشد. با توجه به همپوشانی محدوده خدمات‌رسانی داروخانه‌ها بخصوص در محدوده مرکزی شهر، ساماندهی در این مناطق و انتقال برخی از واحدهای موجود به نواحی دیگر که کمبود دارند ضروری است و در قسمت‌های شمالی و شرقی شهر با توجه به نقشه نهایی نیازمند تاسیس مراکز جدید می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        214 - برآورد تقاضای ‌خدمات‌ درمان مطالعه موردی شهرهای شیراز و ارسنجان «روش لوجیت ‌تعمیم یافته و شبکه ‌عصبی ‌مصنوعی»
        مرتضی حسن شاهی
        مقدمه: پزشک تأمین‌کننده سلامت انسان است که به دلایل بیماری، کار، سوانح، آلودگی‌های‌زیست محیطی و گذر عمر، مستهلک شده و باعث افزایش تقاضای‌خدمات درمانی می‌شود؛ عوامل متعددی بر تقاضای‌ خدمات ‌درمانی تأثیر دارند؛ که در این پژوهش سعی بر اندازه‌گیری میزان تأثیر 18 مورد از مهم چکیده کامل
        مقدمه: پزشک تأمین‌کننده سلامت انسان است که به دلایل بیماری، کار، سوانح، آلودگی‌های‌زیست محیطی و گذر عمر، مستهلک شده و باعث افزایش تقاضای‌خدمات درمانی می‌شود؛ عوامل متعددی بر تقاضای‌ خدمات ‌درمانی تأثیر دارند؛ که در این پژوهش سعی بر اندازه‌گیری میزان تأثیر 18 مورد از مهم‌ترین آنها شده است. روش پژوهش: الگوی مورد استفاده، الگوی ‌لوجیت ‌ترتیبی ‌تعمیم یافته و شبکه ‌عصبی ‌مصنوعی است، جامعه آماری نیز شامل کلیه کسانی است که در سال 94 به بیمارستان‌های شیراز و ارسنجان مراجعه کرده‌اند و نمونه شامل 100 نفر بیمار و 100 نفر از همراهان بیمار (افراد سالم) است و داده‌ها از طریق پرسشنامه جمع‌آوری‌ شده است. یافته‌ها: نتایج آزمون‌های اعتبار الگو شامل، نیکویی ‌برازش (شاخص پیرسون و دویانس)، رگرسیون‌های ‌موازی، حداکثر راست‌نمایی و الگوریتم ‌نیوتن-رافسون، حاکی از اعتبار الگو تا 84 درصد اطمینان است. طبق نتایج افزایش یک‌ درصدی در ویزیت، 2/2 % از متقاضیان خدمات‌ درمان را کاهش می‌دهد. ذخیره ‌اولیه ‌سلامت و اعتقادات نیز همان تفسیر حق ‌ویزیت را دارند. افزایش یک‌ درصدی در حق‌ بیمه باعث کاهش 3/11 % و افزایش یک ‌واحدی شاخص ‌سلامت، باعث کاهش 1/3 % و افزایش یک‌ سال در سن فرد باعث افزایش10% و مصرف روزانه یک ‌عدد سیگار، باعث افزایش 0/04% در تقاضای ‌خدمات‌ درمانی می‌شوند. نتیجه‌گیری: طبق نتایج سطح ‌سلامت، سطح ‌پوشش ‌بیمه، تحصیلات و آگاهی انسان از مسیرهای سلامتی و آناتومی ‌بدن، بیشترین و مصرف‌ سیگار و شغل، کمترین تأثیر را بر تقاضای‌ خدمات ‌درمانی دارند و با افزایش سن، تحصیلات، سطح ‌پوشش ‌بیمه، سطح‌آگاهی و درآمد، بار تقاضای ‌خدمات ‌درمان افزایش می‌یابد از طرف دیگر با گذشت ‌زمان، تحصیلات، سطح ‌آگاهی و درآمد سرانه در حال افزایش است، پس تقاضای این خدمات در آینده افزایش خواهد یافت؛ که باید چاره‌ای اندیشیده شود تا عرضه خدمات نیز به همان نسبت افزایش یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        215 - طراحی الگوی ارزیابی عملکرد حاکمیت شبکه‌ای وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
        سلیمه لطیفی جلیسه سعید جعفری نیا
        مقدمه: اهمیت سرعت، هم‌افزایی و کارایی در ارائه خدمات، پارادایم شبکه‌ای را به الگوی غالب بسیاری از دستگاه‌های دولتی و از آن جمله دستگاه متولی بخش سلامت تبدیل کرده است. هدف تحقیق حاضر طراحی الگوی ارزیابی عملکرد حاکمیت شبکه‌ای ‌وزارت‌ بهداشت، درمان و آموزش پزشکی است.روش‌ پ چکیده کامل
        مقدمه: اهمیت سرعت، هم‌افزایی و کارایی در ارائه خدمات، پارادایم شبکه‌ای را به الگوی غالب بسیاری از دستگاه‌های دولتی و از آن جمله دستگاه متولی بخش سلامت تبدیل کرده است. هدف تحقیق حاضر طراحی الگوی ارزیابی عملکرد حاکمیت شبکه‌ای ‌وزارت‌ بهداشت، درمان و آموزش پزشکی است.روش‌ پژوهش‌: این تحقیق به روش کیفی تحلیل مضمون انجام شده است. جهت‌گیری پژوهش توسعه‌ای و رویکرد پژوهش استقرا-قیاس است. مصاحبه‌های ‌نیمه ‌ساختار یافته با 14 تن از خبرگان وزارت بهداشت، درمان و آموزش ‌پزشکی انجام شد. این تعداد به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. روایی محتوای مضامین استخراجی 0/90 به دست آمد. پایایی بین دو کدگذار نیز87 درصد به دست آمد. تحلیل داده‌ها با نرم افزار مکس. کیو. دی. اِی انجام شد.یافته‌ها: پس از طی مراحل شش‌گانه تحلیل مضمون، 52 مضمون پایه و پنج مضمون سازمان‌دهنده (توسعه شایستگی 10 مضمون، برنامه‌ریزی موثر 7 مضمون، انعطاف‌پذیری ساختار و فرایند13 مضمون، تحقق اهداف 12 مضمون، پاسخگوئی موثر11 مضمون) احصاء و در نهایت الگوی ارزیابی عملکرد حاکمیت شبکه‌ای طراحی شد.نتیجه‌گیری: در الگوی ارزیابی عملکرد حاکمیت شبکه‌ای، پاسخگوئی موثر از مهم‌ترین مضامین و وجود ساختار پاسخگوئی حرفه‌ای از مهم‌ترین شاخص‌های آن است. توانایی همکاری چندجانبه با سازمان‌های ایجاد کننده شبکه و توانایی ارتباط موثر و تبادل اطلاعات از شاخص‌های مهم توسعه شایستگی است. توانایی جذب سازمان‌های جدید به ساختار شبکهوپایداری سیستم از شاخص‌های مهم انعطاف‌پذیری ساختار و فرایند است.هم‌چنین ارائه عادلانه خدمات فراگیر از مهم‌ترین شاخص‌های تحقق اهداف در الگوی ارزیابی عملکرد حاکمیت شبکه‌ای وزارت بهداشت است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        216 - بررسی نقش مولفه‌های مسئولیت اجتماعی بر سلامت سازمانی (مطالعه موردی کارکنان شبکه بهداشت و درمان ارومیه)
        محمد آثارتمر البرز مقتدر منصوری
        مقدمه: بهداشت و درمان به عنوان اساس و زیربنای توسعه نظام سلامت هر جامعه است، که امروزه در اغلب کشورها به عنوان مهم‌ترین بخش مورد توجه می‌باشد. از آنجایی که بخش قابل توجهی از فعالیت‌های بهداشت و درمان در اجتماع و بین مردم صورت می‌گیرد شبکه بهداشت و درمان به عنوان یک نظام چکیده کامل
        مقدمه: بهداشت و درمان به عنوان اساس و زیربنای توسعه نظام سلامت هر جامعه است، که امروزه در اغلب کشورها به عنوان مهم‌ترین بخش مورد توجه می‌باشد. از آنجایی که بخش قابل توجهی از فعالیت‌های بهداشت و درمان در اجتماع و بین مردم صورت می‌گیرد شبکه بهداشت و درمان به عنوان یک نظام اجتماعی حساس و مهم، از جایگاه خاصی برخوردار هستند بنابراین پژوهش حاضر به بررسی نقش مولفه‌های مسئولیت اجتماعی بر سلامت سازمانی در شبکه بهداشت و درمان ارومیه انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر بر اساس هدف یک تحقیق کاربردی و بر اساس گردآوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از نوع تحقیقات توصیفی پیمایشی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش، کلیه کارکنان شبکه بهداشت و درمان ارومیه می‌باشد که با استفاده از جدول مورگان 338 نفر تعیین گردید. ابزارهای گردآوری داده ها شامل پرسشنامه سلامت سازمانی هوی و مسکل (2008) و پرسشنامه مسؤلیت‌پذیری اجتماعی کارول(1991) بود. پایایی و روائی ابزارهای گردآوری با آزمون های مربوط مورد تایید قرار گرفت.جهت تجزیه و تحلیل داده‌ ها از نرم‌افزار SPSS و از مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی با نرم افزار Smart Pls2استفاده شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد ضریب همبستگی در مدل رگرسیونی برای متغیرها برابر و این بدین معنی است که سلامت سازمانی قادر استR= %56 از تغییرات مسئولیت اجتماعی را بیان کند. هم‌چنین ضریب مسیر بین سلامت سازمانی و مسئولیت اجتماعی برابر با (ß= 0/86 ) که مورد قبول است و در نهایت در سنجش مناسب بودن و برازش ابزار مورد استفاده (Gof=0/52) حاصل گردید. نتیجه‌گیری:مدیران می‌توانند با استفاده درست از مولفه‌های سلامت سازمانی موجب بروز و تقویت مسئولیت اجتماعی در بین کارکنان شوند و به تبع آن موفقیت سازمان را تضمین نمایند. در مجموع می‌توان گفت که سلامت سازمانی یکی از عوامل اصلی تعیین‌کننده میزان مسئولیت‌پذیری اجتماعی کارکنان است. کلیدواژه‌ها: سلامت سازمانی، مسئولیت پذیری اجتماعی، کارکنان شبکه بهداشت و درمان. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        217 - توسعه مدل برنامه‌ریزی چند هدفه، چند دوره‌ای و چندسطحی زنجیره تامین خون
        فاطمه معاشی ثانی مصطفی حاجی آقایی کشتلی یوسف قلی پور کنعانی فاطمه هرسج
        مقدمه: عدم برنامه‌ریزی درست در تامین خون ممکن است ضررهای جبران ناپذیری برای انسان به دنبال داشته باشد. هدف از این تحقیق تعیین برنامه بهینه اهدا، انبارش و ارسال خون به بیمارستان‌ها در هر دوره است به طوری که میزان هزینه‌های راه اندازی و طراحی زنجیره تأمین خون و نیز مدت زم چکیده کامل
        مقدمه: عدم برنامه‌ریزی درست در تامین خون ممکن است ضررهای جبران ناپذیری برای انسان به دنبال داشته باشد. هدف از این تحقیق تعیین برنامه بهینه اهدا، انبارش و ارسال خون به بیمارستان‌ها در هر دوره است به طوری که میزان هزینه‌های راه اندازی و طراحی زنجیره تأمین خون و نیز مدت زمان تحویل آن را کمینه کند. روش پژوهش: این مطالعه ازنظر هدف کاربردی و از نظر روش شناسی توصیفی - تحلیلی می‌باشد‌. مدل با رویکرد عدم قطعیت با استفاده از روش محدودیت اپسیلون و در نرم افزار GAMZ حل شد. برای ارزیابی صحت مدل، مطالعه موردی در 5 منطقه از استان مازندران صورت گرفت و با انجام تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای کلیدی، اثر آن بر هزینه کل و زمان چرخه دریافت و انتقال خون بررسی شد.یافته‌ها: نتایج این مطالعه حاکی از دقت بالای مدل با امکان ارسال جانبی بین بیمارستان‌ها می‌باشد‌. بطوری که با کاهش 5 درصدی در زمان حمل و نقل تا 15 درصد، کاهش زمان چرخه خون و کاهش 25 درصدی این زمان، کاهش 26 % کل فرآیند انتقال خون را به همراه دارد.نتیجه‌‌گیری: نتایج عددی نشان می‌دهد استفاده از این مدل منجر به کاهش هزینه‌های راه اندازی و طراحی زنجیره تامین خون و نتیجتا کاهش مدت زمان دریافت و انتقال آن به بیمارستان‌ها می‌گردد. علت اصلی کاهش وجود سه مرکز سیار خون می‌باشد‌ که وظیفه نگهداری و انتقال خون به بیمارستان‌ها را دارد. در نتیجه استفاده از مدل های با امکان ارسال جانبی توصیه می‌‌‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        218 - نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در مدیریت منابع انسانی و ارتقای عملکرد شبکه‌های دامپزشکی استان گیلان
        حوری شجاع مریم پورنصیر رودبنه
        مقدمه: هدف از این پژوهش، بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در مدیریت منابع انسانی و ارتقای عملکرد شبکه‌های دامپزشکی استان گیلان است. روش پژوهش: به این منظور 175 نفر از کارکنان ارشد و مدیران شبکه‌های دامپزشکی استان گیلان انتخاب شدند. جمع‌اوری داده‌ها توسط پرسشنامه است چکیده کامل
        مقدمه: هدف از این پژوهش، بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در مدیریت منابع انسانی و ارتقای عملکرد شبکه‌های دامپزشکی استان گیلان است. روش پژوهش: به این منظور 175 نفر از کارکنان ارشد و مدیران شبکه‌های دامپزشکی استان گیلان انتخاب شدند. جمع‌اوری داده‌ها توسط پرسشنامه استاندارد یونیس و همکاران (2018) صورت گرفت. ارزیابی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از مدل معادلات ساختاری SEM و با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و Smart PLS نسخه 3 انجام پذیرفت. یافته‌ها: مطابق با نتایج میزان تأثیر استفاده از فنـاوری اطلاعات و ارتباطات بر مدیریت منابع انسانی، 4/72 و ضریب تأثیر مدیریت منابع انسانی بـر کارآفرینی، 2/89 می‌باشـد که با توجه به این که آماری تی بزرگتر از 1/96 است، معنادار می‌باشد. پس نقش میانجی متغیر مدیریت منابع انسانی در تأثیرگذاری استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات بر کارآفرینی سازمانی تأیید می‌شود. هم‌چنینمیزان تأثیر پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر مدیریت منابع انسانی، 3/6 و ضریب تأثیر مدیریت منابع انسانی بر کارآفرینی، 2/89 می‌باشد، بنابراین نقش میانجی متغیر مدیریت منابع انسانی در تأثیرگذاری پذیرش فناوری اطلاعات و ارتباطات بـر کارآفرینی سازمانی تأییـد می‌شـود. نتیجه‌گیری: پذیرش ICT به تنهایی نمی‌تواند بر کارآفرینی سازمانی و عملکرد تاثیرگذار باشد و درصورتی ICT می‌تواند به عنوان یک مزیت رقابتی پایدار تاثیرگذار باشد که کارکنان آن را از راه ابزاری بشناسند و در فرآیندهای سازمان به کارگیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        219 - داده کاوی الگوی نامشهود تراکنش‌های رفتارهای اطلاع‌یابی و اطلاع درمانی متخصصان بیماری‌های نقص ایمنی
        صدیقه محمداسماعیل شیبا کیانمهر
        مقدمه: پژوهش حاضر با هدف تحلیل رفتار اطلاع درمانی ایمونولوژیست‌های کشور، بر مبنای مدل شبکه عصبی خودسازمان‌ده کوهونن انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش کاربردی، به روش پیمایشی توصیفی و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام شده است. ابزار پرسش‌نامه‌ای است محقق‌ساخته که بین ۱۴۹ چکیده کامل
        مقدمه: پژوهش حاضر با هدف تحلیل رفتار اطلاع درمانی ایمونولوژیست‌های کشور، بر مبنای مدل شبکه عصبی خودسازمان‌ده کوهونن انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش کاربردی، به روش پیمایشی توصیفی و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام شده است. ابزار پرسش‌نامه‌ای است محقق‌ساخته که بین ۱۴۹ نفر توزیع شد. به منظور خوشه‌بندی با استفاده از نرم‌افزارMATLAB ‌متخصصان بر اساس مؤلفه‌های اصلی پژوهش خوشه‌بندی و سپس با حذف هر یک از زیرمؤلفه‌های اصلی، مؤثرترین و کم‌اثرترین گزینه تعیین گردید. یافته‌ها: تحلیل ها نشان داد در مهارت‌های اطلاع‌یابی؛ 63/75 درصد از افراد جامعه در خوشه اول با میانگین 29/88 و در خوشه دوم 36/24 درصد با میانگین نمرات‌ 30/22، قرار دارند و مهم ترین مولفه استفاده از کلیدواژه‌ها و اصطلاحات مرتبط با اطلاعات مورد نیاز است. در مورد راه‌های اطلاع‌یابی؛ 22/14 درصد جامعه با میانگین نمرات 54/36 در خوشه اول، 18/12 درصد افراد با میانگین 48/11 در خوشه دوم، 14/09 درصد با میانگین 43/28 در خوشه سوم، 16/1 درصد با میانگین 49/04 در خوشه چهارم و 29/53 درصد افراد با میانگین نمرات 53/72 در خوشه پنجم قرار داشته، و مهم‌ترین راه‌های اطلاع یابی، استفاده از منابع اطلاعات الکترونیک بوده است. بر مبنای میزان استفاده از انواع خدمات اطلاعاتی؛46 درصد افراد با میانگین نمرات 54/85 در خوشه اول، 20/66 درصد با میانگین 49/38 در خوشه دوم و 32/66 درصد با میانگین 43/08 در خوشه سوم قرار داشته و مهم ترین مولفه خدمات اطلاع درمانی، آشنایی با انواع منابع و خدمات اطلاعاتی رشته تخصصی بوده است نتیجه‌گیری: خوشه‌بندی عصبی رفتارهای اطلاع درمانی جامعه مورد مطالعه و تراکنش های اطلاعاتی حاصل از آن، علاوه بر منتج شدن به آگاهی از نیازها و منابع اطلاعاتی مورد نیاز کاربران، به عنوان روشی در دسترس و کم هزینه که ارتقای سطح کیفیت اطلاعات متخصصین سیستم نقص ایمنی را در پی دارد و به ارایه خدمات درمانی موثرتر به بیماران منتهی می‌گردد، زمینه لازم جهت پیش بینی تمهیدات و تصمیم‌گیری‌های اطلاعات‌گرا را جهت تامین نیازها و محمل های اطلاعاتی مورد درخواست کاربران پایگاه های داده‌های پزشکی فراهم و در اختیار مدیران و دست‌اندرکاران این حوزه قرار می دهد، و به عنوان راهبردی موثر با حداکثر سطح استانداردهای ممکن، به کشف الگوی نامشهود رفتار های اطلاع‌یابی کاربران حوزه سلامت منتهی، و به فرد مخاطب می‌آموزد تا هوشمندانه از محمل‌های اطلاعاتی بهره گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        220 - بهینه‌سازی چند‌هدفه شبکه تامین فرآورده‌های خونی به منظور حداقل‌سازی زمان ارسال و میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستانی
        زینب کاظمی مهدی همایون فر مهدی فدایی منصور صوفی علی صالح زاده
        10.30495/jhm.2022.65916.11027
        مقدمه: با توجه به اهمیت خون به عنوان یک عنصر حیاتی در سیستم سلامت، در این پژوهش، زنجیره تامین خون در سه سطح اهداکنندگان، بانک‌ها (مراکز خون) و بیمارستان‌ها در قالب یک مدل چندهدفه به منظور حداقل سازی مجموع هزینه‌ها، حداقل‌سازی زمان کلی ارسال واحدهای خونی و حداقل سازی میز چکیده کامل
        مقدمه: با توجه به اهمیت خون به عنوان یک عنصر حیاتی در سیستم سلامت، در این پژوهش، زنجیره تامین خون در سه سطح اهداکنندگان، بانک‌ها (مراکز خون) و بیمارستان‌ها در قالب یک مدل چندهدفه به منظور حداقل سازی مجموع هزینه‌ها، حداقل‌سازی زمان کلی ارسال واحدهای خونی و حداقل سازی میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستان ها در هر دوره، مدل سازی شده است.روش پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، از نظر روش توصیفی و از نوع کمی است. داده های مورد نیاز برای پیاده‌سازی مساله واقعی در سال 1400 با مراجعه به دفتر منطقه ای سازمان انتقال خون استان تهران و با همکاری سیستم نگاره گردآوری شده است. با توجه به ماهیت Np-hard مساله، مدل پیشنهادی با استفاده از سه الگوریتم ژنتیک، NSGAII و MOPSO در نرم افزار گمز حل شده است.یافته‌ها: در مدل پیشنهادی، تطابق گروه های خونی در تامبن تقاضا، سیستم صف، تخصیص گروه های خونی در آزمایشگاه ها و بانک‌های خون، هدر رفت خون در آزمایشگاه، انتقال محصولات بین مراکز تقاضا و نیز پارامترهای حساس و تعیین کننده ای مدل مانند؛ پارامتر تقاضا، اهدای خون و زمان حمل محصولات خونی بین اجزای شبکه، به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است. یافته‌ها نشان می دهند که در اجرای مسائل 3، 7، 10 و 12 برای شاخص کیفیت الگوریتم MOPSO دارای عملکرد مناسب‌تری است، اما به طور کلی و بر اساس دفعات اجرا و همچنین میانگین آنها، الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری دارد.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج، مدل ارائه شده منجر به کاهش مجموع هزینه ها، زمان کلی ارسال واحدهای خونی و میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستان‌ها می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        221 - تاثیر اطلاع‌رسانی از طریق شبکه‌های اجتماعی بر رعایت توصیه‌های پیشگیری از کووید 19 به‌واسطه آگاهی عمومی و تغییر رفتار
        لیلا فتحی
        10.30495/jhm.2022.70158.11074
        مقدمه: بیماری کرونا ویروس جهان را با چالش بزرگی مواجه و کشورها با توجه به ظرفیت خود نسبت به آن واکنش نشان داده است. در این بحران رسانه‌های اجتماعی به عنوان یک نهاد اجتماعی نقشی حیاتی در ارائه دانش درباره ویروس کرونا ایفا کرده‌اند که بدلیل تفاوت‌های فرهنگی کشورها، میزان چکیده کامل
        مقدمه: بیماری کرونا ویروس جهان را با چالش بزرگی مواجه و کشورها با توجه به ظرفیت خود نسبت به آن واکنش نشان داده است. در این بحران رسانه‌های اجتماعی به عنوان یک نهاد اجتماعی نقشی حیاتی در ارائه دانش درباره ویروس کرونا ایفا کرده‌اند که بدلیل تفاوت‌های فرهنگی کشورها، میزان کمک این رسانه‌ها در طول بحران انتقال بیماری ناشناخته است. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر رسانه‌های اجتماعی بر رعایت توصیه‌های پیشگیری از کووید 19 به واسطه آگاهی عمومی و تغییر رفتار در جامعه ایران انجام گرفته است.روش پژوهش: این پژوهش به صورت توصیفی و با طرح همبستگی با رویکرد کواریانس‌محور در جامعه کاربران شبکه‌های اجتماعی با گردآوری شواهد از طریق پرسشنامه پاسخ‌بسته و نمونه‌گیری تصادفی به صورت منظم و علمی انجام و با روش آماری تجزیه و تحلیل شده است.یافته‌ها: طبق نتایج بخش توصیفی، ارزیابی از موارد اندازه‌گیری شده در سطح بالا قرار دارد و طبق نتایج استنباطی با بکارگیری تحلیل عاملی اکتشافی و مدل‌یابی معادلات ساختاری، ضمن تایید اعتبارسنجی مطالعه، نقش استفاده از شبکه‌های اجتماعی در امنیت بهداشت عمومی به واسطه آگاهی عمومی و تغییر رفتار در دوران همه‌گیری کرونا به صورت معنادار پشتیبانی شده است.نتیجه‌گیری: با استناد به شواهد و نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها، می‌توان از استراتژی‌های شبکه‌های اجتماعی برای آموزش عمومی و افزایش دانش و آگاهی کاربران، ایجاد تغییرات رفتاری کاربران و افزایش رعایت توصیه‌های پیشگیری از کووید 19 توسط کاربران و در نهایت بهبود ایمنی عمومی استفاده کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        222 - The Intervention of Organizational Characteristics in the Relationship between CRM and Organizational Performance in the Nigerian Insurance Industry
        F. F. Olowokudejo M. A. Obalola S. A. Aduloju
        The main objective of this study is to find out if organizational characteristics intervene in the relationship between CRM and organizational performance in the Nigerian insurance industry. Relevant literature was reviewed and a model consisting of fourteen variables w چکیده کامل
        The main objective of this study is to find out if organizational characteristics intervene in the relationship between CRM and organizational performance in the Nigerian insurance industry. Relevant literature was reviewed and a model consisting of fourteen variables was conceptualized and tested by means of empirical data collected through a questionnaire. A total of one hundred and eighty (180) copies of questionnaires were administered, one hundred and forty nine (149) copies were duly completed and returned. This represents a response rate of 82.78%. Partial correlation was used to test the hypothesis. Findings show that organizational characteristics (companies’ image and branch network) intervene in the relationship between CRM and organizational performance in the Nigerian insurance industry. The study also shows that the strength of the intervention of companies’ image is stronger than that of branch network. The study recommended that insurance companies should pay attention to their companies’ image and branch network as these constitutes the ‘tangibles’ which customers can use to judge the likely performance of the organization. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        223 - Artificial Neural Network Model for Predicting Insurance Insolvency
        Ade Ibiwoye Olawale Ajibola Ashim Sogunro
        In addition to its primary role of providing financial protection for other industries the insurance industry also serves as a medium for fund mobilization. In spite of the harsh economic environment in Nigeria, the insurance industry has been crucial to the consummatio چکیده کامل
        In addition to its primary role of providing financial protection for other industries the insurance industry also serves as a medium for fund mobilization. In spite of the harsh economic environment in Nigeria, the insurance industry has been crucial to the consummation of business plans and wealth creation. However, the continued downturn experienced by many countries, in the last decade, seems to have impacted negatively on the financial health of the industry, thereby rendering many insurance companies inherently distressed. Although there is a regulator to monitor the insurance companies in order to prevent insolvency and protect the right of consumers this oversight function has been made difficult because the regulators appeared to lack the necessary tools that would adequately equip them to perform their oversight functions. One such critical tool is a decision making model that provides early warning signal of distressed firms. This paper constructs an insolvency prediction model based on artificial neural network approach which could be used to evaluate the financial capability of insurance companies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        224 - بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مدل نقشه‌های خودسازمانده
        نازنین عباسی مریم درویشی
        10.30495/jomm.2022.64920.1896
        پیدایش بازار واردات خودرو در منطقه‌ی آزاد اروند در استان خوزستان، سهم بسزایی از خرید خودرو در این استان پهناور را به خود اختصاص داده است. پژوهش حاضر با هدف بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه مصنوعی مدل نقشه‌های خودسازمانده صور چکیده کامل
        پیدایش بازار واردات خودرو در منطقه‌ی آزاد اروند در استان خوزستان، سهم بسزایی از خرید خودرو در این استان پهناور را به خود اختصاص داده است. پژوهش حاضر با هدف بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه مصنوعی مدل نقشه‌های خودسازمانده صورت گرفته است. برای شناسایی نیمرخ مشتریان، بالغ‌ بر 70 هزار نفر از دارندگان خودروهای پلاک اروند در سطح استان خوزستان جامعه آماری این پژوهش را تشکیل داده است. با استفاده از جدول مورگان 384 نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب و جهت گردآوری اطلاعات از پرسش‌نامه استفاده گردید. تحقیق در گروه روش‌های کمی بوده که با توجه به هدف، کاربردی و ازلحاظ ماهیت، اکتشافی - پیمایشی و به لحاظ زمانی نیز مقطعی می‌باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به روش تحلیل و داده کاوی با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده SOM انجام شد. برای بخش‌بندی مشتریان، ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، روان‌شناختی و رفتاری هم‌زمان به کار گرفته شده است.بر اساس خروجی‌های به دست آمده و شاخص‌های تعیین خوشه‌های بهینه، 3 بخش شامل مشتریان بی‌تفاوت، محافظه‌کار و وفادار شناسایی و برچسب‌گذاری شد.نتایج این پژوهش نشان می‌‌دهد که متغیرهای جمعیت‌شناختی، روان‌شناختی و رفتاری در بخش‌بندی مشتریان خودروهای پلاک اروند نقش تعیین‌کننده‌ و ویژه‌ای دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        225 - همکاری در برندسازی از طریق انگیزه مشارکتی مشتریان در رسانه‌های دیجیتال
        علی اکبر خادمی علی برومندنسب هانیه فرازنده
        مصرف‌کنندگان توانایی اعمال‌نفوذ بر برندها را از طریق سایت‌های شبکه‌های اجتماعی دارند که همین امر امکان برقراری ارتباط خود با شرکت‌ها را به طور فعالانه در این سایت‌های شبکه‌های اجتماعی فراهم می‌آورد. هدف از این پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر خلق مشترک برند که شامل: انگیزه‌های چکیده کامل
        مصرف‌کنندگان توانایی اعمال‌نفوذ بر برندها را از طریق سایت‌های شبکه‌های اجتماعی دارند که همین امر امکان برقراری ارتباط خود با شرکت‌ها را به طور فعالانه در این سایت‌های شبکه‌های اجتماعی فراهم می‌آورد. هدف از این پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر خلق مشترک برند که شامل: انگیزه‌های مشارکتی در سایت‌های شبکه‌های اجتماعی، مشارکت مصرف‌کننده، اعتماد برند و وفاداری برند در جوامع برند رسانه‌های اجتماعی درمیان دانشجویان دانشگاه آزاد واحد دزفول است. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و بر اساس روش گردآوری داده‌ها از نوع توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش شامل دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی در شهر دزفول است. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران شامل 384 نفر با روش نمونه‌گیری در دسترس به دست آمده است. روایی پرسش‌نامه به تأیید خبرگان رسیده و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ تأیید شده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار اس پی اس اس و آموس استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که انگیزه مشارکتی مشتری در سایت‌های شبکه اجتماعی بر مشارکت مشتری در جوامع برند، مشارکت مشتری بر اعتماد به برند و وفاداری به برند اثر مثبت و معناداری دارد. در این میان اعتماد به برند نیز بر وفاداری به برند هم اثر مثبت و معناداری داشته و همچنین اعتماد و وفاداری به برند بر خلق مشترک برند نیز اثر مثبت و معناداری دارد. در نهایت نیز اعتماد به برند رابطه بین مشارکت مشتری و وفاداری به برند را تعدیل می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        226 - ارائه و اعتبارسنجی مدل ارتباط برند-مشتری در شبکه های اجتماعی
        نازنین امامقلی شهرام هاشم نیا اوژن کریمی
        هدف پژوهش: برقراری ارتباط برند با مشتریان در بستر رسانه‌های اجتماعی اقدامی اثربخش و کارآمد برای موفقیت در بازار رقابتی صنعت لوازم آرایشی و بهداشتی کشور است. این مطالعه با هدف ارائه و اعتبارسنجی مدل ارتباط برند-مشتری در رسانه‌های اجتماعی صورت گرفت. روش پژوهش: مطالعه حاض چکیده کامل
        هدف پژوهش: برقراری ارتباط برند با مشتریان در بستر رسانه‌های اجتماعی اقدامی اثربخش و کارآمد برای موفقیت در بازار رقابتی صنعت لوازم آرایشی و بهداشتی کشور است. این مطالعه با هدف ارائه و اعتبارسنجی مدل ارتباط برند-مشتری در رسانه‌های اجتماعی صورت گرفت. روش پژوهش: مطالعه حاضر از نظر هدف کاربردی - توسعه‌ای و از نظر شیوه گردآوری داده‌ها توصیفی-پیمایشی است. جامعه مشارکت‌کنندگان در بخش کیفی شامل اساتید بازاریابی و مدیران صنعت لوازم آرایشی و بهداشتی است که 20 نفر با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. جامعه آماری در بخش کمی نیز شامل مشتریان محصولات آرایشی و بهداشتی است که 384 نفر با روش در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌هادر دوبخش کیفی و کمی، مصاحبه نیم‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته می‌باشد. ابتدا برای تحلیل مصاحبه‌های تخصصی بخش کیفی از روش تحلیل مضمون استفاده شد، سپس الگوی شناسایی شده با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی اعتبارسنجی گردید. تحلیل مضمون با نرم‌افزار مکس کیودا و حداقل مربعات جزئی با نرم‌افزاراسمارت پی ال اس انجام گرفت. یافته‌های پژوهش: براساس نتایج، بازاریابی تاثیرگذار و بازاریابی محتوای دیجیتال عناصر زیربنایی الگو هستند که با افزایش تعامل با مشتریان موجب شناخت برند و ایجاد هویت برند نزد مشتریان می‌شوند. شناخت و هویت برند به بازاریابی دهان‌به‌دهان مثبت کمک می‌کند و این به نوبه‌خود بر جایگاه‌یابی برند در اینستاگرام تاثیر می‌گذارد. در نهایت از این طریق می‌توان به ایجاد رابطه سازنده و متعامل برند-مشتری دست پیدا کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        227 - تأثیر عوامل اجتماعی بر نیت خرید مشتریان در شبکه‌های اجتماعی از طریق اعتماد به فروشنده و محصول
        محمد جواد تقی پوریان سحر کثیری احمد شکیبا
        رشد انفجاری شبکه‌های اجتماعی باعث ترقی یک نمونه تجارت الکترونیک تحت عنوان تجارت اجتماعی شده است که در آن تجارت الکترونیکی با واسطه رسانه‌های اجتماعی و خدمات شبکه‌های اجتماعی مرسوم است. با توجه به افزایش محبوبیت و کاربرد تجارت اجتماعی و نقش مهم آن در تجارت آنلاین موجود، چکیده کامل
        رشد انفجاری شبکه‌های اجتماعی باعث ترقی یک نمونه تجارت الکترونیک تحت عنوان تجارت اجتماعی شده است که در آن تجارت الکترونیکی با واسطه رسانه‌های اجتماعی و خدمات شبکه‌های اجتماعی مرسوم است. با توجه به افزایش محبوبیت و کاربرد تجارت اجتماعی و نقش مهم آن در تجارت آنلاین موجود، بررسی عوامل مهم و کلیدی اعتماد مشتریان به فروشنده و محصول از اساسی‌ترین فاکتور‌های موفقیت فروشندگان می‌باشد. بنابراین هدف اصلی این مقاله بررسی تأثیر عوامل اجتماعی شبکه‌های اجتماعی برنیت خرید خریداران لوازم آرایشی بهداشتی با توجه به میزان اعتماد به فروشنده و محصول می‌باشد. بدین منظور سه پرسش‌نامه برگرفته از کار تحقیقاتی (لو و همکاران، 2016) تنظیم و تعداد 384 پرسش‌نامه (با توجه به جدول مورگان) از طریق شبکه‌های اجتماعی موبایلی جمع‌آوری شد. نتایج تحقیق با استفاده از معادلات ساختاری حاکی از این بود که عوامل اجتماعی شبکه‌های اجتماعی بر نیت خرید خریداران لوازم آرایشی بهداشتی ازشبکه‌های اجتماعی موبایلی با توجه به میزان اعتماد به فروشنده و اعتماد به محصول تأثیر دارند. همچنین حضور اجتماعی وب و حضور اجتماعی دیگران و حضور اجتماعی تعاملی نیز بر نیت خرید خریداران لوازم آرایشی بهداشتی از شبکه‌های اجتماعی موبایلی تأثیر دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        228 - بررسی تأثیر فعالیت‌های بازراریابی شبکه‌های اجتماعی بر قصد خرید مجدد و ارتباط اجتماعی پایدار (مورد مطالعه: شرکت آتی‌ساز ایرانیان در شهر مشهد)
        سیده سمیه قربی محمد اکبری اره کمری محمد قاسمی نامقی
        با ظهور شبکه‌های اجتماعی، سبکی جدید در تعاملات و نحوه ارتباطات بشر در سراسر دنیا بوجود آمده است. این تغییر سبک در حوزه‌هایی مانند بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده، منجر به تمرکز و توجه بیش از پیش به مشتری شده است. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر فعالیت‌های بازاریابی شب چکیده کامل
        با ظهور شبکه‌های اجتماعی، سبکی جدید در تعاملات و نحوه ارتباطات بشر در سراسر دنیا بوجود آمده است. این تغییر سبک در حوزه‌هایی مانند بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده، منجر به تمرکز و توجه بیش از پیش به مشتری شده است. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر فعالیت‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر قصد خرید مجدد و ارتباط اجتماعی پایدار در شرکت آتی‌ساز ایرانیان در شهر مشهد می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده‌ها، توصیفی - پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش شامل مشتریان شرکت آتی‌ساز ایرانیان در شهر مشهد می‌باشد. روش نمونه‌گیری، تصادفی ساده است. تعداد نمونه در این پژوهش، 374 نفر مشخص شده است. ابزار مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌ها، پرسش‌نامه استاندارد می‌باشد؛ که روایی صوری و محتوایی آن مورد تأیید اساتید و کارشناسان حوزه بازاریابی است. همچنین جهت تعیین روایی همگرا از روش میانگین واریانس استخراج شده استفاده شده است. برای محاسبه پایایی از آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی استفاده شده است. جهت تجزیه‌تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار معادلات ساختاری، پی ال اس استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهند که فعالیت‌های‌ بازاریابی شبکه‌های اجتماعی تأثیر مستقیم، مثبت و معناداری بر قصد خرید مجدد و ارتباط اجتماعی پایدار و رضایت مشتری دارد. همچنین نتایج بررسی متغیرهای میانجی نیز نشان می‌دهند که تجربه مشتری و ارزش ادراک شده تأثیر مثبت و مستقیم بر رضایت مشتری دارند. از سوی دیگر بین متغیرهای هویت مشتری و رضایت مشتری ارتباط معناداری مشاهده نشده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        229 - ارائه مدل ارتباط برند – مشتری در شبکه اجتماعی اینستاگرام
        شهرام هاشم نیا اوژن کریمی نازنین امامقلی
        هدف پژوهش: اینستاگرام به عنوان یک شبکه اجتماعی توانمند که انبوهی از کاربران را به خود جلب کرده است به عنوان کانونی برای فعالیت‌‌های تجاری کسب‌وکارها تبدیل شده است. موفقیت فعالیت‌های کسب‌وکارها در این عرضه نیازمند الگویی فراگیر و کاربردی است. از این رو پژوهش حاضر با هدف چکیده کامل
        هدف پژوهش: اینستاگرام به عنوان یک شبکه اجتماعی توانمند که انبوهی از کاربران را به خود جلب کرده است به عنوان کانونی برای فعالیت‌‌های تجاری کسب‌وکارها تبدیل شده است. موفقیت فعالیت‌های کسب‌وکارها در این عرضه نیازمند الگویی فراگیر و کاربردی است. از این رو پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل ارتباط برند-مشتری در شبکه اجتماعی اینستاگرام صورت گرفته است. روش پژوهش: مطالعه حاضر از نظر هدف یک مطالعه بنیادی و از منظر شیوه و بازه زمانی گردآوری داده‌ها یک پژوهش پیمایشی- مقطعی است. از منظر رویکرد تحلیلی نیز از رویکرد آمیخته (کیفی و کمی) استفاده شده است. ابزار اصلی گردآوری داده‌ها در بخش کیفی، مصاحبه و در بخش کمی، پرسش‌نامه است. جامعه آماری شامل خبرگان نظری (اساتید مدیریت بازاریابی) و خبرگان تجربی (مدیران حوزه برندهای آرایشی-بهداشتی) است. نمونه‌گیری به روش غیراحتمالی و به صورت هدفمند صورت گرفته است. یافته‌های پژوهش: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد استراتژی بازاریابی شبکه‌های اجتماعی از طریق بازاریابی تأثیرگذار بر کیفیت خدمات برند تأثیر گذاشته و منجر به آگاهی از برند و بهبود شخصیت برند نزد مشتریان می‌شود. این عوامل در نهایت از طریق اثرگذاری بر عملکرد برند موجب ایجاد ارزش برند نزد مشتریان شده و به جایگاه‌یابی برندهای آرایشی-بهداشتی در اینستاگرام ختم می‌شوند. محدودیت ‌ها و کاربردهای مدیرتی پژوهش: خلاء تحقیقات بومی در این زمینه و ناآشنایی فعالان اینستاگرام با مفاهیم علمی مدیریت بازاریابی و برند از محدودیت‌های اصلی این پژوهش بوده است. در سایه دستاوردهای این پژوهش به مدیران صنعت آرایشی و بهداشتی پیشنهاد می‌شود با استفاده از راهبردهای برندسازی در شبکه‌های اجتماعی در جهت بهبود جایگاه برند خود در شبکه اجتماعی اقدام کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        230 - تأثیر ابعاد بازاریابی چریکی ازطریق متغیرهای میانجی سودمندی و پذیرش اطلاعات در تصویر برند در شبکه‌های اجتماعی مورد مطالعه دانشجویان دانشگاه آزاد علوم تحقیقات تهران
        شادی شهریاری فریده حق شناس کاشانی
        مقدمه: رسانه‌های اجتماعی، به تبلیغات اجازه می‌دهد تا به افراد بیشتری دسترسی پیدا کنند و هدف این مقاله بررسی تأثیر تبلیغات بازاریابی چریکی در رسانه‌های اجتماعی بر تصویر برند است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از لحاظ ماهیت از نوع توصیفی - پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی می‌باشد. چکیده کامل
        مقدمه: رسانه‌های اجتماعی، به تبلیغات اجازه می‌دهد تا به افراد بیشتری دسترسی پیدا کنند و هدف این مقاله بررسی تأثیر تبلیغات بازاریابی چریکی در رسانه‌های اجتماعی بر تصویر برند است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از لحاظ ماهیت از نوع توصیفی - پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش دانشجویان دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات که از شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند، می‌باشندکه تعداد 382 نفر به عنوان نمونه انتخاب شد. روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و ابزار گردآوری داده پرسش‌نامه می‌باشد. برای تحلیل اطلاعات از نرم‌افزار اسمارت پی ال اس 4 استفاده شده است. نتیجه: نتایج، مدل پیشنهادی و تأثیر تبلیغات بازاریابی چریکی در رسانه‌های اجتماعی بر تصویر ذهنی و عملکردی برند را تأیید می‌کند. نتیجه‌گیری: این مطالعه ثابت می‌کند که IACM برای استفاده در زمینه‌های مختلف معتبر است. در سمت مدیریتی، این مطالعه برای بازاریابان چارچوب مرجع جهت درک فرآیند اتخاذ اطلاعات بازاریابی چریکی در رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        231 - تحلیل پارادایم فکری و ترسیم نگاشت علمی تحقیقات بین‌المللی در حوزه ابزارهای بازاریابی دیجیتال در صنعت مد و پوشاک
        مونا کشکی شهناز نایب زاده ابوالفضل داودی رکن آبادی کریم حمدی
        10.30495/jomm.2023.69546.1976
        تحقیق حاضر با هدف تحلیل پارادایم فکری و ترسیم نگاشت علمی تحقیقات بین‌المللی در حوزه ابزارهای بازاریابی دیجیتال در صنعت مد و پوشاک انجام شد. این مطالعه با پیروی از پارادایم تفسیری و روش مرور نظام‌مند مبتنی بر عبارات جست‌وجوی تعریف شده، در پایگاه اطلاعاتی Web of Science ب چکیده کامل
        تحقیق حاضر با هدف تحلیل پارادایم فکری و ترسیم نگاشت علمی تحقیقات بین‌المللی در حوزه ابزارهای بازاریابی دیجیتال در صنعت مد و پوشاک انجام شد. این مطالعه با پیروی از پارادایم تفسیری و روش مرور نظام‌مند مبتنی بر عبارات جست‌وجوی تعریف شده، در پایگاه اطلاعاتی Web of Science بر روی 1150 مقاله انجام شده است. در راستای تحقق هدف پژوهش و تحلیل تولیدات علمی در زمینه بازاریابی دیجیتال، محقق اقدام به مطالعه نظام‌مند کلیه مقالات پژوهشی منتشر شده در فاصله زمانی سال‌های 2002 تا 2022 نموده و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار VOS viewer ورژن 6.1 انجام شده است. برای تحلیل داده‌ها، تحقیقات انتخاب شده پس از غربال‌گری در سه مرحله وارد فرآیند تحلیل شدند و از منظر سال انجام تحقیق، هم تألیفی نویسندگان و کاربرد واژگان کلیدی مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس نتایج مشاهده گردید که بیشترین تحقیقات در این حوزه در سال 2021 انجام شده است. همچنین نویسندگان دارای بیشترین پژوهش در سال‌های اخیر شناسایی و معرفی شدند و مشخص شد تعداد مقالات کدام نویسندگان در حوزه بازاریابی دیجیتال بیشتر است. همچنین نتایج نشان داد مهم‌ترین واژگان کلیدی شامل انتقال دیجیتال، دیجیتالی شدن، شبکه‌های اجتماعی، بازاریابی دیجیتال و هوش مصنوعی می‌باشد. بر این اساس می‌توان این عوامل را مهم‌ترین عوامل مربوط به ابزارهای بازاریابی دیجیتال دانست و شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی مهم‌ترین ابزارهای بازاریابی دیجیتال عنوان نمود. محققین برای افزایش بازدید مقالات می‌توانند این ابزارها را در تحقیق خود بررسی نمایند. همچنین برای صنعت مد و پوشاک نیز این ابزارها را می‌توان مؤثرترین ابزارهای بازاریابی دیجیتال عنوان نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        232 - تحلیل علم‌سنجی حوزه تحقیقاتی "بازی وارسازی در بازاریابی" جهت پیشنهاد مسیر پژوهشی بهینه در این حوزه
        فرید مهرنیا الهه رستمی اروشکی مهرداد آقا محمد علی کرمانی مهرداد مقصودی
        10.30495/jomm.2023.72473.2028
        با ایجاد پلی میان بازی وارسازی و بازاریابی، بازی وارسازی به عنوان ابزاری جدید برای بهبود فرآیندهای تجاری در سازمان‌ها ظهور کرده و کاربرد آن افزایش یافته است. از طرفی، در این حوزه، همکاری‌های پژوهشی طی سال‌های گذشته رشد چشم‌گیری داشته و پیش‌بینی می‌شود این روند همچنان اد چکیده کامل
        با ایجاد پلی میان بازی وارسازی و بازاریابی، بازی وارسازی به عنوان ابزاری جدید برای بهبود فرآیندهای تجاری در سازمان‌ها ظهور کرده و کاربرد آن افزایش یافته است. از طرفی، در این حوزه، همکاری‌های پژوهشی طی سال‌های گذشته رشد چشم‌گیری داشته و پیش‌بینی می‌شود این روند همچنان ادامه یابد. همان‌طور که دانشمندان حوزه‌های علمی مختلف دور هم جمع می‌شوند تا با چالش‌های جهانی مقابله کنند، شبکه آن‌ها پیچیده‌تر شده و به تحلیل و راه‌حل پیچیده‌تری نیاز دارند. ما در این پژوهش سعی بر انجام بررسی ساختاریافته مبتنی بر مدلی متشکل از روش‌های علم‌سنجی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی داریم که به کمک آن و بدون کم‌ترین اعمال‌نظر شخصی برترین مقالات، کلیدواژگان، پژوهشگران، مجلات، مؤسسات و کشورهای فعال در این حوزه را طبق چند شاخص شناسایی کنیم تا از این نتایج جهت به کارگیری بهترین روش‌ها و یافته‌های بازی وارسازی در بازاریابی و در نهایت هدفمندکردن پژوهش‌های آتی در این حوزه روبه‌رشد بهره ببریم. به منظور بررسی همکاری علمی در این حوزه، از تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای تحلیل شبکه‌ها و کاربردهای آن و از علم‌سنجی جهت یافتن برترین مقالات، کلیدواژگان، نویسندگان، مؤسسات و کشورها و روند انتشار مقالات طی سال‌های مختلف در دو حوزه مذکور استفاده شده و شبکه نامرئی هم نویسندگی ایجاد شده بین دانشمندان کشورهای مختلف و مؤسسات آموزشی/ تجاری در حوزه بازی وارسازی در بازاریابی مورد بررسی قرار گرفته، به عبارتی دیگر می‌توان گفت که در این پژوهش تلاش شده تا با نگاشت علمی، طرح جامعی از حوزه بازی وارسازی در بازاریابی ارائه شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        233 - شناسایی و اولویت بندی موانع استفاده از پایانه های فروش بانک صادرات شهرستان بندرعباس
        سیامک محمدی پور سیدمسعود سیدی علی استقلال رقیه صمدی تیراندازی
        در حال حاضر لزوم استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در صنعت بانکداری و به خصوص در سیستمهای انتقال وجه، بهخوبی درک شده و در پی آن اقداماتی مانند استفاده از دستگاههای پایانه فروش، دستگاههای خودپرداز، بانکداری تلفنی وموبایلی، بانکداری اینترنتی و . . . در حال انجام است. ب چکیده کامل
        در حال حاضر لزوم استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات در صنعت بانکداری و به خصوص در سیستمهای انتقال وجه، بهخوبی درک شده و در پی آن اقداماتی مانند استفاده از دستگاههای پایانه فروش، دستگاههای خودپرداز، بانکداری تلفنی وموبایلی، بانکداری اینترنتی و . . . در حال انجام است. با وجود این، مشکلات و موانع زیادی بر سر راه استقرار و توسعه بانکداریالکترونیک و بالاخص سیستمهای انتقال الکترونیکی وجوه در نقطه فروش وجود دارد. هدف از تحقیق حاضر، شناسایی ورتبه بندی موانع استفاده از دستگاههای پایانه فروش بانک صادرات شهرستان بندرعباس است. این تحقیق از نظر هدفکاربردی و از نظر روش جمع آوری اطلاعات پیمایشی است. ابزار اصلی جمع آوری دادههای تحقیق، پرسشنامه و مصاحبهاست. جامعه آماری این تحقیق کلیه پذیرندگان دستگاههای پایانه فروش بانک صادرات در شهر بندرعباس میباشدکه تعداد دقیق آنها طبق اطلاعات به دست آمده از واحد کامپیوتر بانک صادرات هرمزگان، 3980 مرکز است. روایی محتوای پرسشنامه به تایید اساتید و افراد صاحبنظر رسید.پایایی پرسشنامه از طریق آلفای کرونباخ، مقدار 0.833به دست آمد که حاکی ازپایایی بالای پرسشنامه است. اطلاعات به دست آمده از 350 پرسشنامه با استفاده از نرم افزارSPSSو استفاده از آمار توصیفی و آزمون tتک متغیره مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از آن است که عمدهترین موانع شناسایی شده، موانع فنی- تکنولوژی، فرهنگی - آموزشی، مدیریتی- سازمانی و مالی- تجاری هستند. با استفاده از آزمون فریدمن نیز مشخص گردید که عامل فنی تکنولوژی در مقایسه با عوامل دیگر از اهمیت بیشتری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        234 - ارزیابی نقش سیستم مدیریت بازاریابی ترافیک بین الملل در شرکت مخابرات ایران و پیشنهاد الگویی جهت بهینه کردن توانمندی های مدیریتی آن
        بهروز کافی مهوش عبدالکریمی
        توسعه مخابرات و مسا ئل خصوصی سازی بازارهای مخابراتی، فشار معکوس را به نر خ های محاسباتیبین المللی وارد کرده است . یکی از فناور ی های پیشرفته ای که باعث ایجاد اختلال در نظام محاسباتیشرکت های مخابراتی شده است پدیدهVoIP (تلفن اینترنتی) است.با توجه به کسری تراز مبادلات ارزی چکیده کامل
        توسعه مخابرات و مسا ئل خصوصی سازی بازارهای مخابراتی، فشار معکوس را به نر خ های محاسباتیبین المللی وارد کرده است . یکی از فناور ی های پیشرفته ای که باعث ایجاد اختلال در نظام محاسباتیشرکت های مخابراتی شده است پدیدهVoIP (تلفن اینترنتی) است.با توجه به کسری تراز مبادلات ارزی ارتباطات بین الملل به مبالغ 41، 61 و 56 میلیون دلار در سال های 1381 لغایت 1383 شرکت مخابرات ایران باید راهبرد بلندمدت خود را برای گذر از شبکه های سنتی، تدوین کند تا در سا لهای آتی با زیا نهای هنگفت تری روبرو نشود. پژوهش حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر در ایجاد کسری تراز مبادلات ارزی موصوف، اندازه گیری میز ان تاثیر عوامل شناسایی شده در کسری تراز ارزی و طبق ه بندی و اولویت بندی عوامل شناسایی شده صورت گرفته است. این پژوهش دارای هشت فرضیه به شرح زیر می باشد: -1 شیوه رهبری و مدیریت ارشد 2- عامل مدیریت بازاریابی 3- عامل مدیریت فنی و تکنولوژیکی-4 عامل مدیریت منابع انسانی 5- عامل مدیریت مالی 6- عامل مدیریت تدارکاتی-7 عامل پشتیبانی سایر سازمان های دولتی و بین المللی در ایجاد کسری تراز مبادلات ارزیارتباطات بین الملل شرکت مخابرات ایران موثر است و فرضیه هشتم بین میزان تاثیر مجموعه عواملمدیریتی مورد بررسی در ایجاد کسری تراز ارزی مذکور، تفاوت معنادار وجود دارد. پرسشنامه طراحی شده از طریقPilot Studyبوده و در مجموع به بررسی تاثیر هفت عامل مدیریتی و 31 خرده مقیاس م یپردازد و از روایی و پایایی کافی در مراحل مختلف برخوردار بوده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از دو روش آزمون ناپارامتری و پارامتری مناسب صورت پذیرفته است. نتایج به طور کلی نشان داد که هشت فرضیه در سطح اطمینان 99 % مورد تایید قرار گرفت که با توجه به نتایج به دست آمده پیشنهادات و راهبردهای موثری در راستای افزایش درآمدهای ارزی ارتباطات بین الملل شرکت مخابرات ایران ارائه گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        235 - فناوری توزیع داده ها به روش مگا و سامانه های پشتیبانی از تصمیم
        شهرام گیلانی نیا
        ایجاد سامانه پشتیبانی از تصمیم گیری با استفاده از داده های نه چندان گسترده معمولاً باعث می شود تا برنامه ریزی با آگاهی کامل پایه گذاری نشده و تصمیات تحت شرایط عدم اطمینان اتخاذ شود و این امر منجر به خسارت های زیادی می گردد . با توجه به این که در بسیاری از موارد جمع آوری چکیده کامل
        ایجاد سامانه پشتیبانی از تصمیم گیری با استفاده از داده های نه چندان گسترده معمولاً باعث می شود تا برنامه ریزی با آگاهی کامل پایه گذاری نشده و تصمیات تحت شرایط عدم اطمینان اتخاذ شود و این امر منجر به خسارت های زیادی می گردد . با توجه به این که در بسیاری از موارد جمع آوری کامل داده ها جهت ایجاد سامانه پشتیبانی تصمیم DSS با هزینه های قابل توجهی همراه است ضرورت ایجاب می کند تااز روش های جدید که بتوانند با حداقل داده ها نیاز سامانه اطلاعاتی را تامین نمایند استفاده به عمل آید . در این رابطه دانشمندان توانسته اند با استفاده از تکنیک توزیع داده به روش مگا صحت یادگیری مرحله مدل سازی DSS رابهبود دهند . این تکنیک از دو ابزا ر یادگیری بهره می برد که عبارتند از شبکه توزیع معکوس و شبکه بیز . در این بررسی موضوعی تصمیمات مختلف تجاری در رابطه با پمپ بنزین ها بررسی شده است ونتایج نشان می دهند که تکنیک توصیه شده با استفاده از تجارب و داده های خیلی محدود می تواند پیش بینی صحیح و دقیق را افزایش دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        236 - بازاریابی معاصر در ایران: بررسی روایی بازاریابی رابطه مند (مراوده مند) در شرکت های بزرگ تولیدی
        هاشم نیکومرام سعید سمیعی پژمان جعفری
        پژوهش حاضر پژوهشی بین پارادایمی است. این پژوهش با لحاظ هر دو پارادایم اصلی بازاریابی -در هر دو بعد گرایش و عمل - در یک چارچوب مفهومی، م یکوشد به بررسی وضعیت امروزین بازاریابیدر شرکت های بزرگ تولیدی ایرانی بپردازد. گرچه پژوهش های متعددی از اثر مثبت اتخاذ گرایش وعمل بازار چکیده کامل
        پژوهش حاضر پژوهشی بین پارادایمی است. این پژوهش با لحاظ هر دو پارادایم اصلی بازاریابی -در هر دو بعد گرایش و عمل - در یک چارچوب مفهومی، م یکوشد به بررسی وضعیت امروزین بازاریابیدر شرکت های بزرگ تولیدی ایرانی بپردازد. گرچه پژوهش های متعددی از اثر مثبت اتخاذ گرایش وعمل بازاریابی مراوده مند بر خروجی های کسب و کار خبر داده اند، اما نتایج این پژوهش به شکل محکمو معناداری به چنین نتیجه ای دست نیافته است. اگر گرایش و عمل بازاریابی را در یک دسته بندی کلیبه دو پارادایم معاملاتی و مراوداتی تفکیک کنیم، نتایج پژوهش با استفاده از تکنی کهای کلاسترینگنشان می دهد که گرایش و عمل پلورالستیک م یتواند نتایج بهتری را برای کسب و کارها به ارمغان آورد.این بدان معناست که شرکت های بزرگ تولیدی ایرانی می توانند از طریق تقویت کارآمدی خود در هر دوحوزه پارادایمی به خروج یهای عملکردی بهتری نسبت به رقبا و گذشته شرکت دست یابند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        237 - ارایه مدل ریاضی طرح ریزی خدمات پس از فروش
        ناصر حمیدی مهدی عسگر زاده صدقیانی
        درسالهای اخیر، تحقیقات صورت گرفته بر روی شناخت فاکتورهایی که در زمینه رضایت مشتریان و وفاداری آنان مؤثر می باشد، گسترش یافته است . در اغلب موارد وفاداری مشتریان برای موفقیت سازمانهای کسب وکار حیاتی می باشند، چرا که معمولاً جذب مشتریان جدید گرانتر از حفظ مشتریان موجود می چکیده کامل
        درسالهای اخیر، تحقیقات صورت گرفته بر روی شناخت فاکتورهایی که در زمینه رضایت مشتریان و وفاداری آنان مؤثر می باشد، گسترش یافته است . در اغلب موارد وفاداری مشتریان برای موفقیت سازمانهای کسب وکار حیاتی می باشند، چرا که معمولاً جذب مشتریان جدید گرانتر از حفظ مشتریان موجود می باشد . یکی از راههای افزایش رضایت مشتریان استفاده از ابزاری بنام خدمات پس از فروش می باشد . در صورتیکه این خدمات با توجه به خواسته ها و نیازهای مشتریان ارائه گردد. دراین مقاله سعی شده است مدلی برای طراحی خدمات پس از فروش ارائه گردد که خواسته ها و نیازهای مشتریان را نیز در نظر گیرد.بدین منظور ابتدا با استفاده از روش QFD خواسته ها و ویژگی های فنی مورد نظر شنا سایی شده و سپس با بکاربردن روش ANP، خواسته ها و همچنین ویژگی های فنی وزن دهی شده و میزان وابستگی بین خواسته ها و ویژگی های فنی مشخص می گردد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        238 - ارزیابی مکانیزم میانجی گری کیفیت ارتباط و تعدیل اثرات تجربه اولیه در خدمات ISP
        مرتضی موسی خانی محمدحسن نصر آبادی
        تحقیق حاضر به بررسی میزان تاثیر پذ یری غیر مستقیم وفاداری مشتریان صنعتISP از متغیرهای ک یفیت شبکه ، اصلاح خطاها و رابطه رفتار فروش با استفاده از مکانیزم کیفیت ارتباط شامل دو متغیر رضایتمندی واطمینان و هم چنین چگونگی تعدیل روابط فوق توسط کاربران فن آوری اطلاعات که برای ا چکیده کامل
        تحقیق حاضر به بررسی میزان تاثیر پذ یری غیر مستقیم وفاداری مشتریان صنعتISP از متغیرهای ک یفیت شبکه ، اصلاح خطاها و رابطه رفتار فروش با استفاده از مکانیزم کیفیت ارتباط شامل دو متغیر رضایتمندی واطمینان و هم چنین چگونگی تعدیل روابط فوق توسط کاربران فن آوری اطلاعات که برای اولین بار از این خدمات استفاده کرده اند، می پردازد. شرکتهای فراهم کننده خدمات ا ینترنتی مشتریان خود را از طریق ارائه بسته های رقابتی گوناگون (مانند قراردادن جایزه ،اینترنت رایگان،حل سریع مشکلات مشتریان و تلاش در جهت حفظ رضایت آنها و ....... ) جستجو و جذب می کنند و در نتیجه برای اینکه یک شرکت بتواند ، در این محیط رقابتی باقی بماند ، نیاز به روی کرد یا روشی دارد که قوت ها و مرز قدرت رقابتی شرکت را در رابطه با موارد فوق نسبت به سا یر رقبا در ب ین مشتریان به خوبی نشان داده و باعث ایجاد یک ارتباط قوی بین دنیای اینترنت و یک کاربر شود .کیفیت ارتباط از جمله این ابزارهاست که به دنبال ارزیابی کلی انداز ه و قدرت ارتباط است، برای اینکه این ارتباط، نیازها و انتظارات بخشهای درگیر را بر مبنای یک تماس یا رویداد موفق یا ناموفق معرفی می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        239 - امکان سنجی تطبیق جعاله و احکام آن بر عقود نوپدید
        فرزانه احمدی علیرضا امینی سیدمحمدرضا آیتی
        جعاله یکی از قراردادهای مشروع در مکتب فقهی اسلام است که می‌تواند به عنوان اساس و شالوده عقود وارد بر عمل امروزی باشد. واکاوی حقیقت جعاله و احکام آن حکایت از آن دارد که می‌توان قراردادهای مستحدث در حوزه خدمات و ناظر به اعمال و کار افراد را که موسوم به عقود بی‌نام هستند م چکیده کامل
        جعاله یکی از قراردادهای مشروع در مکتب فقهی اسلام است که می‌تواند به عنوان اساس و شالوده عقود وارد بر عمل امروزی باشد. واکاوی حقیقت جعاله و احکام آن حکایت از آن دارد که می‌توان قراردادهای مستحدث در حوزه خدمات و ناظر به اعمال و کار افراد را که موسوم به عقود بی‌نام هستند معنون به عقد جعاله نمود. در این خصوص تعمیم احکام جعاله بر عقود نوپدید بر مبنای شاخصه‌هایی است که از سوی فقیهان برای جعاله مطرح گردیده و به طور خلاصه می‌توان به مواردی از آن اشاره کرد: عدم شرطیت علم به عمل و عوض، عدم شرطیت تعیین عامل، عدم تنافی جعاله با غرر منهی و همچنین تعلق جعاله به فعل و ترک، امکان جمع بین مدت و عمل، امکان تعلق جعاله به هر نوع عمل و منفعت اعم از تجاری، صنعتی و خدماتی و ... . در این نوشتار از میان قراردادهای نوین وارد بر عمل به چهار قرارداد که در سایر پژوهش‌ها کمتر مورد توجه قرار گرفته پرداخته شده است که عبارت‌اند از : بازاریابی شبکه‌ای، قراردادهای نفتی، قراردادهای نماد مشترک، درمان. نتیجه تطبیقات انجام شده این است که قراردادهای مزبور قابلیت انعقاد در قالب جعاله را دارا هستند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        240 - هستی‌شناسی حسابداری مدیریت در بستر پست‌مدرنیته ( اجراگری، کنشگر- شبکه و کاربردها)
        فریدون رهنمای رودپشتی بابک نژادتولمی
        در پارادایم کارکردگرایی، حسابداری مدیریت همچون ابزار و دستگاه نمادین خنثایی می‌باشد که به بازنمایی بی‌طرفانه می‌پردازد و هستی‌شناسی برآمده از چنین پارادایمی، جدایی واقعیت‌ها از شیوه‌های حسابداری است. در پارادایم‌های نوین منبعث از پست‌مدرنیته، به رویکرد اجراگری می‌رسیم ک چکیده کامل
        در پارادایم کارکردگرایی، حسابداری مدیریت همچون ابزار و دستگاه نمادین خنثایی می‌باشد که به بازنمایی بی‌طرفانه می‌پردازد و هستی‌شناسی برآمده از چنین پارادایمی، جدایی واقعیت‌ها از شیوه‌های حسابداری است. در پارادایم‌های نوین منبعث از پست‌مدرنیته، به رویکرد اجراگری می‌رسیم که بر اساس آن حسابداری با ایجاد مرزهای شناختی که شیوه‌های اجتماعی را در نظریه اقتصادی و مالی جای می‌دهند، نقش‌های قلمروپردازی، واسطه‌گری، قضاوت و ذهنیت سازی برای مخاطب را می‌پذیرد. در همین راستا بر پایه نظریه شبکه کنشگر، حسابداری مدیریت یک کنشگر در تعامل با سایر کنشگران در شبکه‌های درهم‌تنیده از افراد، سازمان‌ها و بازارها است که می‌تواند موجب تغییر در دیگر کنشگران گردد و اجراگری خلاقانه می‌تواند جولانگاهی برای نفوذگری و مداخله‌گری گردد و به تبع آن محاسبات سیاسی برای استدلالات اقناعی در هستی‌شناسی حسابداری مدیریت هویدا شود. در این مقاله بر اساس پژوهشی مبتنی بر تحلیل فلسفی، جامعه شناختی و اقتصادی به هستی‌شناسی حسابداری مدیریت با تأکید بر مقوله اجراگری و نظریه کنشگر- شبکه پرداخته شده است و به سه کاربرد آن در حوزه مسئولیت‌پذیری اجتماعی، حرفه‌ای گرایی و پاسخگویی نیز اشاره شده است. نتیجه آنکه حسابداری مدیریت در فرایندهای هوشمندانه شبکه‌ای هویت می‌یابد و نمی‌توان در شبکه‌های واقعی از نقش اساسی عناصر مجازی و موضع ناپذیر "قدرت و ایدئولوژی " غافل بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        241 - ارزیابی توان و تبیین کاربرد هزینه یابی بر مبنای فعالیت جهت تعیین بهای تمام شده پول در شبکه بانکی کشور
        دکترفریدون رهنمای رودپشتی جمال بهری ثالث عسگر پاک مرام
        در روابط اقتصادی هر کشور، موسسات مالی نقش بسیار مهم و حساسی را بر عهده دارند و با افزایش رقابت در فعالیتهایسنتی ، پیچیده شدن مبادلات و گسترش بازار های مالی، فعالیت های موسسات مالی و اعتباری هر رو ابعاد گسترده تری بهخود می گیرد . این موسسات پیوسته تلاش می کنند با اجرای س چکیده کامل
        در روابط اقتصادی هر کشور، موسسات مالی نقش بسیار مهم و حساسی را بر عهده دارند و با افزایش رقابت در فعالیتهایسنتی ، پیچیده شدن مبادلات و گسترش بازار های مالی، فعالیت های موسسات مالی و اعتباری هر رو ابعاد گسترده تری بهخود می گیرد . این موسسات پیوسته تلاش می کنند با اجرای سیاستهای متناسب با تقاضای بازار و تنوع بخشیدن به خدماتخود و بهبود آن سهم بیشتری از تقاضای بازار را به خود اختصاص دهند . این دو استراتژی در بطن خود نیازمند چرخش هایاستراتژیک در فن آوری ارائه خدمات و ارزش آفرینی برای مشتریان است . یکی از موضوعات مطرح در این زمینه، بهره گیریاز شیوه مناسب تعیین دقیق بهای تمام شده محصو لات می باشد. در واقع عملیاتی کردن سه عامل حیاتی کیفیت ، زمان وبهای تمام شده (عناصر مثلث بقاء ) در دنیای رقابتی و درحال تغییر امروز ضامن تداوم فعالیت همه موسسات است، که دراین مقاله سعی شده است به یکی از مهمترین عناصر این مثلث، یعنی بهای تمام شده پول در شبکه بانکی کشور پرداختهشود. لذا در این پژوهش با بیان نحوه تعیین بهای تمام شده در نظام بانکی کشور و بررسی کامل تمام ابعاد آن از لحاظمطابقت با قواعد بانکداری اسلامی، قانونی، علمی و همچنین بررسی نتایج استفاده از روشهای مختلف تعیین این قیمت، سعیشده مدل منا سبی برای تعیین بهای تمام شده پول انتخاب و ارائه گردد . جهت آزمون مدل پیشنهادی با استفاده از اطلاعاتعملیاتی و مالی موسسه مهر استان آذربایجان غربی بهای تمام شده پول محاسبه و مورد تحلیل قرار می گیرد.نتایج کلی حاصله از این بررسی ها بیانگر موارد ذیل بوده است.الف) برای جلوگیری از هرگونه انحراف و اخذ گزارشات مالی مناسب و بویژه رعایت اصول بانکداری اسلامی، مبنای تعیینقیمت خدمات مالی و اعتباری در موسسات مالی و اعتباری و بانکها الزاماً، باید بر اساس بهای تمام شده باشد.ب) روش های متداول فعلی برای تعیین بهای تمام شده مناسب نیست و بهترین روش تعیین بهای تمام شده برای بانکها وموسسات مالی و اعتباری استفاده ازروش هزینه یابی برمبنای فعالیت( ABC) می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        242 - بررسی عوامل موثر بر صدور گزارش مشروط حسابرسی: کاربرد روش شبکه عصبی
        پیمان امینی کامران محمدی شعیب عباسی
        امروزه رقابت در حرفه حسابرسی اهمیت زیادی دارد. بنابراین کاهش هزینه و زمان و افزایش کیفیت حسابرسیاز طریق به کارگیری اصول و فنون مدیریت در جهت آن ضروری است. هدف اصلی این تحقیق بررسی عواملموثر بر صدور گزارش مشروط حسابرسی است و برای این منظور تعداد 7 متغیر مالی و 2 متغیر غی چکیده کامل
        امروزه رقابت در حرفه حسابرسی اهمیت زیادی دارد. بنابراین کاهش هزینه و زمان و افزایش کیفیت حسابرسیاز طریق به کارگیری اصول و فنون مدیریت در جهت آن ضروری است. هدف اصلی این تحقیق بررسی عواملموثر بر صدور گزارش مشروط حسابرسی است و برای این منظور تعداد 7 متغیر مالی و 2 متغیر غیرمالی که درتحقیقات معتبر از مهمترین متغیرها در صدور اظهارنظر حسابرسان بودهاند انتخاب شده است. برای تجزیه و تحلیلدادهها از شیوهی نوین شبکه عصبی مصنوعی و برای تعیین معنیدار بودن رابطهی متغیرها از روش ورود متغیر بهشبکه عصبی استفاده شده است.نتایج تحقیق نشان میدهد که نسبت سود پس از مالیات به فروش دارای بیشترین رابطه و پس از آن به ترتیب:"نسبت جاری"،" نسبت کل بدهی به کل داراییها ،"اندازهی شرکت ،"مشروط بودن گزارش حسابرسی سال قبل،"نسبت حسابهای دریافتی به کل دارایی ،"دفعات گردش موجودی کالا ،"نسبت آنی، و"نوع موسسهی حسابرسی بیشترین ارتباط و تأثیر را بر صدور اظهار نظر مشروط حسابرسی دارند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        243 - پایش قیمت سهام با استفاده از مدل های تحلیل ممیزی خطی، تحلیل ممیزی درجه دوم و الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران
        محمدحسین پوست فروش علیرضا ناصر صدرآبادی محمود معین الدین
        در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی DA 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعیANN-GA 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این پژوهش،ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق چکیده کامل
        در این مقاله از مدل تحلیل ممیزی DA 1 و مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعیANN-GA 2 برای تخمین دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. در این پژوهش،ابتدا با استفاده از روش غربالگری، نمونه ای به حجم 543 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخابو اطلاعات مربوط به شاخص های قیمت و بازده نقدی TEDPIX ، قیمت پایانی، نوسان قیمت پایانی و حجممعاملات در بازه زمانی سال های 1531 تا 1531 گردآوری گردید. سپس با به کارگیری آزمون وابستگی دیرش 5 ،آزمون ضرایب کشیدگی و چولگی 4 و آزمون سلسله 3 و با استفاده از متغیر قیمت و بازده نقدی، شرکت های منتخببه دودسته دستکاری قیمت شده و دستکاری قیمت نشده تقسیم شدند. سپس با بررسی نمودار روند تغییراتشاخص قیمت و بازده نقدی و حجم معاملات در مورد شرکت های دستکاری قیمت شده، تاریخ شروع دستکاریقیمت تعیین گردید. در گام بعدی، با استفاده از تابع تحلیل ممیزی خطی ) LDF ) 6 و تابع تحلیل ممیزی درجه دوم( QDF ) 1 و همچنین الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از متغیرهای قیمت پایانی، نوسانقیمت پایانی و حجم معاملات و با به کارگیری اطلاعات یک سال قبل از شروع دستکاری قیمت سهام برایشرکت های دستکاری قیمت شده و اطلاعات چهارساله برای شرکت های دستکاری قیمت نشده، مدل هایی برایپیش بینی دستکاری قیمت سهام طراحی گردید. در پایان توانایی پیش بینی مدل ها موردبررسی قرار گرفت. با توجهبه نتایج به دست آمده، توانایی پیش بینی مدل تحلیل ممیزی درجه دوم نسبت به مدل تحلیل ممیزی خطی و مدلالگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی بهتر هست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        244 - عوامل مؤثر بر نسبت توزیع سود سهام و مقایسه دقت پیش‌بینی نسبت پرداخت سود سهام با استفاده از مدل رگرسیونی و شبکه عصبی در فرا بورس ایران
        حمیدرضا چگینی محسن حمیدیان نگار خسروی پور
        پژوهش حاضر به بررسی عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام و مقایسه دقت پیش‌بینی مدل شبکه عصبی و رگرسیونی با استفاده از داده‌های شرکت‌های پذیرفته‌شده در فرابورس ایران می‌پردازد. در این پژوهش رابطه بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به‌کل دارایی، نسبت جا چکیده کامل
        پژوهش حاضر به بررسی عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام و مقایسه دقت پیش‌بینی مدل شبکه عصبی و رگرسیونی با استفاده از داده‌های شرکت‌های پذیرفته‌شده در فرابورس ایران می‌پردازد. در این پژوهش رابطه بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به‌کل دارایی، نسبت جاری، نسبت دارایی به بدهی، رشد درامد، نسبت کیفیت سود حسابداری و نسبت بازده نقدی دارایی‌ها به‌عنوان متغیر مستقل و نسبت پرداخت سود سهام به‌عنوان متغیر وابسته بررسی‌شده است. برای آزمون فرضیه‌های پژوهش از مدل رگرسیون چندگانه مرتبه دوم با به‌کارگیری نمونه‌ای شامل 50 شرکت عضو فرابورس طی 5 سال که پایان سال مالی آنها از 29 اسفندماه 1389 لغایت 31 شهریورماه 1394 بوده استفاده ‌شده است. نتایج پژوهش نشان داد که بین نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، نسبت دارایی ثابت به‌کل دارایی، نسبت جاری، نسبت دارایی به بدهی و نسبت کیفیت سود حسابداری با متغیر وابسته رابطه معناداری وجود ندارد ولی بین رشد درامد و نسبت بازده نقدیدارایی‌ها با نسبت پرداخت سود سهام رابطه مثبت و معنادار وجود دارد همچنین یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که خطای پیش‌بینی مدل شبکه عصبی کوچک‌تر از مدل رگرسیون بوده و این مدل پیش‌بینی بهتری را در اختیار قرار می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        245 - مقایسه نظریه‌ دامنه و نظریه روش در پژوهش‌های حسابداری مدیریت: با تاکید بر نظریه کنشگر- شبکه
        شکراله خواجوی محمد حلاج کیانوش گنجی
        نظریه ها با توجه به کارکرد آن‌ها در پژوهش به دو گروه نظریه های دامنه و نظریه های روش، قابل تفکیک هستند. نظریه دامنه به مجموعه مشخصی از دانش، درباره موضوعات بااهمیت در یک دامنه یا محدوده مشخص، مثل حسابداری مدیریت، اشاره دارد. در حالی که نظریه روش به عنوان یک سیستم مفهومی چکیده کامل
        نظریه ها با توجه به کارکرد آن‌ها در پژوهش به دو گروه نظریه های دامنه و نظریه های روش، قابل تفکیک هستند. نظریه دامنه به مجموعه مشخصی از دانش، درباره موضوعات بااهمیت در یک دامنه یا محدوده مشخص، مثل حسابداری مدیریت، اشاره دارد. در حالی که نظریه روش به عنوان یک سیستم مفهومی فراسطحی و ابزاری برای مطالعه موضوع یا موضوعات با اهمیت مورد اشاره در نظریه دامنه، معرفی می شود. هدف این پژوهش نیز تمایز قائل شدن بین نقش‌های این دو نظریه و بررسی ارتباط آن‌ها در پژوهش حسابداری مدیریت است. یک چارچوب نظری مفروض برای روابط ممکن بین این دو نظریه با تاکید بر نظریه کنشگر- شبکه به عنوان یک نظریه روش برخواسته از علم جامعه‌شناسی، تدوین شد. همچنین، خاستگاه نظری بیشتر مطالعات بر نظریه روش تاکید دارد. هم نظریه های دامنه و هم نظریه های روش به دنبال پیشرفت بوده و روابط بین آنها نیز موجب بهبود این خواسته می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        246 - پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه از طریق شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
        مجتبی تاراسی بهاره بنی طالبی دهکردی بهزاد زمانی
        در این پژوهش، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ، به عنوان روشی نوین در خصوص پیش بینی احتمال گزارشگری مالی متقلبانه ،در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در یک دوره زمانی 9 ساله بین سال های 1385 تا 1393مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از طریق اطلاعات مندرج چکیده کامل
        در این پژوهش، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ، به عنوان روشی نوین در خصوص پیش بینی احتمال گزارشگری مالی متقلبانه ،در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در یک دوره زمانی 9 ساله بین سال های 1385 تا 1393مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از طریق اطلاعات مندرج درصورتهای مالی ، نسبتهای مالی و مدل پرسپترون های چند لایه که شامل یک لایه ورودی ،لایه پنهان از دید نرم افزار MATLAB، و یک لایه خروجی است، احتمال وجود تحریف درگزارش ها مالی وارائه گزارشگری مالی متقلبانه ازطریق تکنیک شبکه عصبی ارزیابی گردید. در این راستا، از اطلاعات هفت سال اول شرکتها، جهت طراحی و آموزش شبکه عصبی، از داده های سال هشتم به منظور اعتبارسنجی و تایید آموزش شبکه و از داده های سال نهم به عنوان داده های آزمون و تست شبکه ی طراحی شده استفاده گردید. در نهایت با توجه به نتایج حاصله، مشخص شد که تکنیک شبکه عصبی و مدلسازی مبتنی برشبکه عصبی ازصحت 97.4درصد برخوردار است و با طراحی و آموزش دقیق، می توان شبکه های عصبی طراحی نمود که با دقت قابل قبولی بتوانند احتمال گزارشگری مالی متقلبانه شرکت ها را کشف و پیش بینی نمایند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        247 - پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با رویکردی بر روش های داده کاوی
        محمدحسین ستایش فهیمه ابراهیمی سیدمجتبی سیف مهدی ساریخانی
        روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت چکیده کامل
        روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفادهشده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمتتقسیم شده است، قسمتی از مشاهدات برای آموزش و قسمتی برای ارزیابی روش در نظر گرفته می شود. مقایسه% عملکرد رو شهای مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پی شبینی معادل 76نسبت به سایر روش ها دارای بهترین عملکرد در پی شبینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. بررسی خطای نوع اول ودوم هریک از روش ها نیز بیانگر عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        248 - واکاوی و تبیین اثرات کنشگران فنی و انسانی بر کارکردهای سیستم اطلاعاتی حسابداری مدیریت با استفاده از نظریه شبکه کنشگران
        نعمت رستمی مازویی فریدون رهنمای رودپشتی سید محمدرضا رییس زاده زهرا پورزمانی
        در مطالعه حسابداری لازم است نقش عوامل انسانی و غیرانسانی در ساخت حقایق به‌وسیله اعداد حسابداری شناسایی گردند و چنین فرض می‌گردد که حسابداری شکل‌دهنده فعالیت‌ها و ارتباطات است که پس‌ازآن گزارش می‌گردد. هدف اصلی این تحقیق تبیین نقش بازیگران فنی و انسانی بر کارکردهای سیستم چکیده کامل
        در مطالعه حسابداری لازم است نقش عوامل انسانی و غیرانسانی در ساخت حقایق به‌وسیله اعداد حسابداری شناسایی گردند و چنین فرض می‌گردد که حسابداری شکل‌دهنده فعالیت‌ها و ارتباطات است که پس‌ازآن گزارش می‌گردد. هدف اصلی این تحقیق تبیین نقش بازیگران فنی و انسانی بر کارکردهای سیستم حسابداری مدیریت با استفاده از نظریه شبکه کنشگران است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی و همبستگی بوده و داده‌های لازم از طریق نظرسنجی از بین نمونه‌ای 310 نقره از مدیران مالی و حسابداران جمع‌آوری گردیده و به‌منظور آزمون فرضیه‌ها از مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار لیزرل انجام‌شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می‌دهد که کنشگران فنی و انسانی نقش مؤثری در بهبود کارکردهای نظام حسابداری مدیریت ایفا می‌نمایند و برخلاف رویکرد سنتی متداول، در رویکرد کنشگری این بازیگران به‌عنوان مداخله‌گرانی که توانایی تأثیر و تغییر تصمیم‌های استراتژیک رادارند نگریسته می‌شوند و ما را در جستجوی منابع تغییرات بلندمدت سیستم حسابداری مدیریت و نقش آن‌ها در جامعه پیرامونمان کمک می‌نمایند. ازاین‌رو الگوهای برنامه ریزی، کنترل و ارزیابی به‌عنوان وظایف حسابداری مدیریت فراتر از بخش‌های مالی تغییر و توسعه‌یافته است و با به‌کارگیری مفهوم شبکه کنشگر و فرآیند تفسیر بهتر می‌توان ماهیت چندوجهی ارتباط بین کنشگران مختلف را نظاره نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        249 - مقایسه پیش بینی هزینه ها با استفاده از روش های آماری و شبکه عصبی مطالعه موردی: شهرداری اصفهان
        امیر محمدزاده نسرین مهدی پور آرش محمدزاده
        پیش بینی هزینه کل آب در شهرداری اصفهان کمک موثری میباشد برای بهینه سازی مصرف آب در 14 منطقهشهرداری اصفهان. هزینه کل آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع می باشد. به همین دلیل پیش بینی هزینه بهصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا ناممکن می باشد. در این شرایط استفاده از سیستم های چکیده کامل
        پیش بینی هزینه کل آب در شهرداری اصفهان کمک موثری میباشد برای بهینه سازی مصرف آب در 14 منطقهشهرداری اصفهان. هزینه کل آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع می باشد. به همین دلیل پیش بینی هزینه بهصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا ناممکن می باشد. در این شرایط استفاده از سیستم های هوشمند می تواند بهعنوان یک گزینه راهگشا مطرح گردد. در این تحقیق با استفاده از شبک ه های عصبی پرسپترون چند لایه و باالگوریتم آموزشی پس انتشار خطا هزینه کل آب شهرداری اصفهان بر اساس پارامترهای سرانه جمعیت هر منطقه،سرانه مساحت هر منطقه به دست آمده است.بدین منظور در این تحقیق مدلی برنامه ریزی شده که قابلیت ها وچهارچوب آن برای پیش بینی هزینه آب در 14 منطقه شهرداری اصفهان میباشد. این برنامه شامل شبیه سازی و پیشبینی هزینه کل آب سالانه شهرداری اصفهان می باشد. شبیه سازی هزینه کل آب با روش های رگرسیون و ش بکهعصبی مصنوعی با استفاده از داده های سال 83 تا 88 انجام شده است که در نهایت روش شبکه عصبی مصنوعیبه عنوان مدل شبیه سازی تعیین شده است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        250 - ارائه یک مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی سود شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه دقت آن با مدل‌هایHDZ و ARIMA
        مسعود اسدی سیدمظفر میربرگ کار ابراهیم چیرانی
        10.30495/jma.2022.21080
        پیش‌بینی سود معیار بااهمیتی برای شرکت‌ها به شمار رفته و شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران باید دقت بالایی در پیش‌بینی سود خود داشته باشند. این پژوهش با هدف ارائه یک مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی سود شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه دق چکیده کامل
        پیش‌بینی سود معیار بااهمیتی برای شرکت‌ها به شمار رفته و شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران باید دقت بالایی در پیش‌بینی سود خود داشته باشند. این پژوهش با هدف ارائه یک مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی سود شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه دقت آن با مدل‌های ARIMA، HDZ به اجرا درآمده است. روش پژوهش از نظر هدف یک تحقیق کاربردی، از نظر منطق اجراء یک تحقیق استقرایی و از نظر ماهیت داده یک تحقیق کمی می‌باشد. به منظور گردآوری داده ها از صورت‌های مالی اساسی شرکت ها در بازه‌ زمانی 1398-1393 استفاده شد. در این مطالعه از روش شبکه عصبی به منظور پیش‌بینی سود شرکت ها استفاده شده و دو مدل ARIMA و HDZ مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از پژوهش بیان می‌کند که میزان همگرایی داده‌ها و میزان رگرسیون در فاز اول و در روش HDZ برابر با 79087/ 0، و در روش ARIMA برابر با 79184/0 و در روش شبکه عصبی مصنوعی برابر با.79464/0 می‌باشد که میزان بیشتری از همگرایی و ضریب رگرسیون رو به خود اختصاص داده است. بر مبنای نتایج حاصله می‌توان دریافت که شبکه عصبی طراحی شده توانایی پیش بینی روند قیمت سهام با استفاده از شاخص‌های کل و صنعت را دارا می‌باشد و این امر علاوه بر تأیید دیگری بر توانایی شبکه عصبی در پیش بینی حوزه‌های مالی، سود آوری استراتژی پیش بینی قیمت در بورس تهران را نیز تأیید می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        251 - Application of Artificial Neural Network and Genetic Algorithm for Predicting three Important Parameters in Bakery Industries
        H. Abbasi Z. Emam-Djomeh S. M. Seyedin
        Farinograph is the most frequently used equipment for empirical rheological measurements of dough. It’suseful to illustrate quality of flour, behavior of dough during mechanical handling and texturalcharacteristics of finished products. The percentage of water abs چکیده کامل
        Farinograph is the most frequently used equipment for empirical rheological measurements of dough. It’suseful to illustrate quality of flour, behavior of dough during mechanical handling and texturalcharacteristics of finished products. The percentage of water absorption and the development time of doughare the most important parameters of farinography for bakery industries during production. However,farinograph quality number is also a profitable factor for rapid evaluation of flour. Our purpose in presentresearch is to apply artificial neural networks (ANNs) for predicting three important parameters offarinograph from simple measurable physicochemical properties of flour. Genetic algorithm (GA) was alsoapplied in the training phase for optimizing different parameters of ANN’s structure and inputs. Sensitivityanalyses were also conducted to explore the ability of inputs in predicting the networks outputs. Two neuralnetworks were developed; the first for modeling water absorption and dough development time and thesecond for modeling farinograph quality number. Both developed ANNs using GA have excellent potentialin predicting the farinograph properties of dough. In developed models, gluten index and Zeleny, suitableparameters for qualitative measurements of samples, played the most important role for predicting doughfarinograph characterisations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        252 - Factors Influencing the Design of Agricultural Advisory Service Network in the West Azerbaijan Province
        S. Rasouliazar S. M. Hosseini S. M. Mirdamadi
        The major purpose of this study was to identify factors influencing the design of agriculturaladvisory service network in the West Azerbaijan province of Iran. The population of thisresearch consisted of consultants who provided services to farmers. By using a Cochranfo چکیده کامل
        The major purpose of this study was to identify factors influencing the design of agriculturaladvisory service network in the West Azerbaijan province of Iran. The population of thisresearch consisted of consultants who provided services to farmers. By using a Cochranformula, 306 respondents were selected. The results showed that consultants faced manyobstacles such as lack of necessary facilities, illiteracy of farmers and lack of cooperationamong related institutions and organizations. Results also showed that factors influencingeffectiveness of network included economic, extension-educational, policy-making, sociocultural,managerial and infrastructure factors. These six factors accounted for 59 percent ofthe variance in the effectiveness of advisory services. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        253 - مقایسه روش‌های مختلف تجربی، ریاضی و هوشمند در ارزیابی کیفیت زیبایی شناختی منظر شهری (مطالعه موردی: شهر گرگان)
        سپیده سعیدی سید حامد میرکریمی مرجان محمد زاده عبدالرسول سلمان ماهینی
        10.30495/jrnr.2022.70051.10269
        در عصر حاضر، افزایش مداخلات انسانی موجب ایجاد آشفتگی در الگوهای منظر و تنزل کیفیت منظر شده است. از این رو شناسایی مناطق باارزش و برنامه ریزی صحیح و طراحی مناسب به منظور حفاظت و ارتقا ارزش های زیبایی شناختی و سرمایه های منظر امری ضروری و اجتناب ناپذیر به نظر می رسد چکیده کامل
        در عصر حاضر، افزایش مداخلات انسانی موجب ایجاد آشفتگی در الگوهای منظر و تنزل کیفیت منظر شده است. از این رو شناسایی مناطق باارزش و برنامه ریزی صحیح و طراحی مناسب به منظور حفاظت و ارتقا ارزش های زیبایی شناختی و سرمایه های منظر امری ضروری و اجتناب ناپذیر به نظر می رسد. هدف از این پژوهش، بررسی عملکرد روش های مختلف تجربی (ارزیابی چندمعیاره به روش ترکیب خطی وزن دار)، ریاضی (رگرسیون لجستیک) و هوشمند (شبکه عصبی) در برآورد تناسب ارزش زیبایی شناختی شهر گرگان می باشد. پس از مطالعه های نظری و تعیین معیارهای تاثیرگذار، نقشه سازی و استانداردسازی معیارها صورت گرفت و در نهایت نقشه تناسب ارزش زیبایی شناختی بر اساس روش های ترکیب خطی وزن دار، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک تهیه شد. به منظور ارزیابی عملکرد روش های مختلف و انتخاب روش بهینه از نقاط کنترل زمینی و روش اعتبارسنجی ROC استفاده شد. نتایج نشان داد در نقشه حاصل از روش ترکیب خطی وزن دار بخش زیادی از داده ها در نتیجه ترکیب خطی لایه ها و وزن دهی از بین رفته است، اما روش شبکه عصبی با عملکرد هوشمندانه و قابلیت ترکیب و تحلیل غیرخطی نسبت به روش ترکیب خطی وزن دار و همچنین انجام تحلیل های رفت و برگشتی در مقایسه با روش رگرسیون لجستیک، ارزش منطقه مورد مطالعه را بهتر تفکیک می کند. با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش می توان چنین نتیجه گرفت، زمانی که نسبت به منطقه مورد مطالعه شناخت کمی وجود دارد و امکان انجام بررسی های میدانی برای ثبت نقاط دید باارزش وجود ندارد، انجام روش ترکیب خطی وزن دار می تواند راهگشا باشد. اما در صورتی که امکان بررسی های میدانی برای تهیه نقشه نمونه های تعلیمی واقعی به عنوان متغیر وابسته فراهم باشد، به کمک روش شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک می توان به نتایج دقیق تری دست یافت و در این بین روش هوشمند شبکه عصبی قابلیت بالاتری در تفکیک ارزش های سیمای محیط دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        254 - مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی درصد پوشش درمنه کوهی از روی برخی خصوصیات خاک
        منصوره کارگر زینب جعفریان
        مدیریت دقیق زیستبومهای خاکی برای اهداف مختلف مستلزم شناخت دقیق و کمی خصوصیات و فرآیندهای آنهـا بـه خصـوص در بخـش خـاک است. هدف تحقیق حاضر با توجه به تاثیر خصوصیات خاک بر پوشش گیاهی پیشبینی درصد پوشش گونه درمنه کوهی از طریق برخی خصوصیات خاک است. نمونهبرداری به روش تصادفی چکیده کامل
        مدیریت دقیق زیستبومهای خاکی برای اهداف مختلف مستلزم شناخت دقیق و کمی خصوصیات و فرآیندهای آنهـا بـه خصـوص در بخـش خـاک است. هدف تحقیق حاضر با توجه به تاثیر خصوصیات خاک بر پوشش گیاهی پیشبینی درصد پوشش گونه درمنه کوهی از طریق برخی خصوصیات خاک است. نمونهبرداری به روش تصادفی سیستماتیک و با استقرار 5 ترانسکت 100 متری و 10 پلات 4 مترمربعی به فاصله 10 متر از هم روی هـر ترانسـکت انجام شد. درصد تاج پوشش درمنه کوهی در هر پلات اندازهگیری شده و نمونه خاک از عمق -0 15 سانیمتری گرفته شـد . در مجمـوع 50 نمونـه خـاک جمعآوری شده و مورد آزمایش قرار گرفت. کربن آلی، آهک، نیتروژن کل، اسیدیته همراه با درصد رطوبت، درصد رس، درصد سیلت و درصـد شـن خـاک اندازهگیری شدند. تمام دادهها به دو سری شامل سری آزمایش متشکل از 70 درصد دادهها برای انجام تجزیـه و تحلیـل و سـری ارزیـابی متشـکل از 30 درصد دادهها برای ارزیابی مدلهای ساخته شده تقسیم گردید. نتایج نشان داد که رطوبت خاک، درصد سیلت و درصد شـن خـاک بـه عنـوان مهـم تـرین خصوصیات خاک پیشبینی کننده در درصد تاج پوشش درمنه کوهی در منطقه مورد مطالعه میباشند. هم چنین نتایج ارزیابی مدلها نشـان داد کـه مـدل شبکه عصبی مصنوعی RMSE و ME به ترتیب برابر و 0/06 0/25 در مقایسه با مدل رگرسیون خطی چند متغیره با RMSE و ME بـه ترتیـب برابـر و 0/12 0/43 بهتر عمل کرده است. با توجه به RMSE و ME پایینتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل رگرسیون از عملکرد بهتری برخوردار بوده که دلیل این امر در نظر گرفتن روابط غیرخطی بین پدیدهها در روش شبکه عصبی مصنوعی میباشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        255 - بهینه‌سازی بهره‌برداری از آبخوان دشت شهریار با شبیه‌سازی جریان آب زیرزمینی به روش مدل‌سازی ترکیبی
        نیما صالحی شفا حسین بابازاده فیاض آقایاری علی صارمی محمدرضا غفوری مسعود صفوی علی پناهدار
        10.30495/jrnr.2022.70366.10272
        در پژوهش حاضر یک الگوی شبیه‌سازی چند‌هدفه ارایه شد و شش سناریو بر اساس بیلان آب زیرزمینی به‌منظور بهره‌برداری بهینه از آبخوان دشت شهریار تعریف شد. به این منظور، ابتدا با استفاده از مدل های مبتنی بر GIS و با روش‌های فازی و وزنی، مناطق پر آب و کم آب محدوده مطالعاتی به‌من چکیده کامل
        در پژوهش حاضر یک الگوی شبیه‌سازی چند‌هدفه ارایه شد و شش سناریو بر اساس بیلان آب زیرزمینی به‌منظور بهره‌برداری بهینه از آبخوان دشت شهریار تعریف شد. به این منظور، ابتدا با استفاده از مدل های مبتنی بر GIS و با روش‌های فازی و وزنی، مناطق پر آب و کم آب محدوده مطالعاتی به‌منظور اولویت‌بندی منابع و مصارف شناسایی شدند. سپس سناریوهای مورد نظر به ‌وسیله مدل GMS شبیه‌سازی و ارزیابی شدند. در نهایت به منظور افزایش دقت نتایج پژوهش، غلظت TDS و بیلان آب زیرزمینی با استفاده از مدل‌ شبکه عصبی مصنوعی شبیه‌سازی شد. با توجه به نتایج روش‌های فازی و وزنی، مناطق رباط‌کریم، سپس اسلامشهر و در نهایت شهریار به‌عنوان نواحی کم آب مشخص شدند. بر اساس نتایج حاصل شده، بیلان حالت ناپایدار و صحت‌سنجی به ترتیب برابر 344/68- و 109/98- میلیون مترمکعب محاسبه شدند. سناریوی سوم با بیلان 203/33 میلیون ‌متر‌مکعب به‌عنوان بهترین سناریو انتخاب شد و بیلان حاصل از آن نسبت به بیلان حاصل از مدل GMS و شبکه عصبی برای سال آبی 95 به‌ترتیب برابر 284/87 و 284/83 درصد افزایش یافت. همچنین غلظت کل مواد جامد محلول آب زیرزمینی حاصل از مدل GMS‌ و شبکه عصبی در کل بازه زمانی مطالعاتی به‌طور میانگین برابر 655 و 651 میلی‌گرم بر لیتر برآورد شدند. معیارهای ضریب همبستگی و ضریب تعیین حاصل از مدل‌های شبکه عصبی برای بیلان آب زیرزمینی و کل داده‌ها برابر یک و برای غلظت کل مواد جامد محلول آب زیرزمینی به‌ترتیب برابر 0/997 و 0/994 برآورد شدند. در تحقیق حاضر، الگوی شبیه‌سازی چند‌هدفه به‌عنوان یک روش جامع و کاربردی با ارایه روش‌های شبیه‌سازی نوین، توانایی پشتیبانی از چند سناریوی مؤثر را داشته و منجر به افزایش پایداری سیستم آب زیرزمینی می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        256 - پیش‌بینی جریان بر پایه‌ عدم قطعیت‌های موجود و ارزیابی نوسانات جریان زیست‌محیطی روی اکوسیستم‌ منابع تجدیدشونده حوضه سد طالقان
        زهرا نفریه مهدی سرائی تبریزی حسین بابازاده حمید کاردان مقدم
        10.30495/jrnr.2022.69887.10263
        اهمیت بقای نسل گونه‌های نادر و حفظ تنوع زیستی کشور برای آیندگان و چرخه اکوسیستم با وجود محدودیت‌های منابع آب سطحی لزوم برنامه‌ریزی منابع آبی را نشان ‌می‌دهد. مولفه‌ مهم در بهینه‌سازی و مدیریت آب سطحی، پیش بینی های بلند‌مدت و کوتاه مدت جریان رودخانه است. پژوهش حاضر ب چکیده کامل
        اهمیت بقای نسل گونه‌های نادر و حفظ تنوع زیستی کشور برای آیندگان و چرخه اکوسیستم با وجود محدودیت‌های منابع آب سطحی لزوم برنامه‌ریزی منابع آبی را نشان ‌می‌دهد. مولفه‌ مهم در بهینه‌سازی و مدیریت آب سطحی، پیش بینی های بلند‌مدت و کوتاه مدت جریان رودخانه است. پژوهش حاضر به منظور دستیابی به این مهم به مقایسه عملکرد دو مدل شبکه بیزینBN و شبکه عصبی MLP، طی هفده الگوی ساختاری پرداخت. سپس مقادیر زیست‌محیطی و شرایط زیستی آبزیان بررسی شد. داده های ماهانه هواشناسی و همچنین حجم آب انتقالی از پنج ایستگاه هیدرومتری ورودی به سد طالقان از سال 1385 تا 1397 به‌عنوان داده ورودی به مدل‌ها معرفی گردید و رواناب ورودی به سد به‌عنوان پیش بینی شونده لحاظ شد. در مرحله بعد با استفاده از روش هیدرولوژیک تنانت دبی‌های‌ ‌زیست‌محیطی محاسبه گردید و احتمال وقوع این دبی‌ها در داده‌های ثبتی و هفده الگو در محیط نرم افزار Easyfit محاسبه شد. سپس مقایسه‌ الگوهای منتخب با توجه به احتمال وقوع و معیار‌های شاخص، ضریب نش- ساتکلیف، جذر خطای میانگین مربعات و متوسط خطای پیش‌بینی مطلق انجام شد. با وجود 43/3 درصد تشابه بهترین الگو مدل BN در برابر 80 درصد تشابه در مدل MLP، مدل BN با معیار شاخص بهتر (3/98- ، 17/3 و 0/06) در مقابل مقادیر شاخص در مدل MLP (23/9 ،-10/3 و 122/3) دقت بهتری داشته است. همچنین مشخص شد حوضه با خطر ‌زیست‌محیطی مواجه است، زیرا مقادیر پیشنهادی برای جریان زیست‌محیطی در بعضی از ماه‌ها در طول دوره مطالعاتی از کل رواناب بیشتر بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        257 - تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر هویت ملی (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان)
        عبدالطیف کاروانی
        مقدمه و هدف پژوهش: هویت ملی، اصلی ترین سنتز و حلقه ارتباطی بین هویت‌های خاص محلی و هویت‌های عام فراملی هست. هویت ملی مجموعه‌ای از گرایش‌ها و نگرش‌های مثبت نسبت به عناصر و الگوهای هویت بخش و یکپارچه کننده در سطح یک کشور به عنوان یک واحد سیاسی می‌باشد. هویت ملی تحت تاثیر چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: هویت ملی، اصلی ترین سنتز و حلقه ارتباطی بین هویت‌های خاص محلی و هویت‌های عام فراملی هست. هویت ملی مجموعه‌ای از گرایش‌ها و نگرش‌های مثبت نسبت به عناصر و الگوهای هویت بخش و یکپارچه کننده در سطح یک کشور به عنوان یک واحد سیاسی می‌باشد. هویت ملی تحت تاثیر عوامل مختلفی می‌باشد، یکی از عواملی که می‌تواند بر هویت ملی تاثیرگذار باشد، شبکه‌های اجتماعی مجازی می‌باشد. تحقیق حاضر در همین راستا و با هدف، مطالعه رابطه میان شبکه‌های اجتماعی مجازی با هویت ملی انجام شده است. روش پژوهش: این پژوهش با روش پیمایشی و در بین دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان انجام شده است. حجم نمونه براساس فرمول کوکران 400 نفر انتخاب و به شیوه نمونه گیری طبقه‌ای انجام شده است. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهند که متغیرهای عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی، میزان استفاده از اینترنت، میزان و سابقه استفاده از شبکه‌های اجتماعی، میزان احساس آزادی در شبکه‌های اجتماعی مجازی، نوع صفحات به اشتراک گذاشته شده، نوع پسندیدن و نظر نوشتن صفحات و نوع عضویت در گروه‌های شبکه‌های اجتماعی مجازی با هویت ملی رابطه معناداری دارند. همچنین از میان متغیرهای پیشینه ای، متغیرهای سن، جنس، میزان تحصیلات و قومیت رابطه معناداری با هویت ملی دارند. نتیجه گیری: در مجموع براساس یافته‌های تحقیق می‌توان گفت که شبکه‌های اجتماعی مجازی از جمله عواملی می‌باشد که تغییرات زیادی بر هویت کاربران و به خصوص هویت ملی کاربران ایجاد می‌کند و نقش موثری در دگرگونی هویت ملی کاربران دارد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        258 - واکاوی تأثیراستفاده از شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه بر هویت فرهنگی دانشجویان
        فرزانه توکلی فائزه تقی پور علی رشیدپور
        10.30495/jcm.2022.60108.1524
        هدف پژوهش: در جامعه امروز ایران شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه وضعیت جدیدی را برای کاربران فراهم کرده و مرزهای تازه‌ای را در شکل‌گیری هویت فرهنگی جوانان پدید آورده‌اند. از این رو هدف این تحقیق واکاوی تأثیراستفاده از شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه بر هویت فرهنگی دانشجویان است. چکیده کامل
        هدف پژوهش: در جامعه امروز ایران شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه وضعیت جدیدی را برای کاربران فراهم کرده و مرزهای تازه‌ای را در شکل‌گیری هویت فرهنگی جوانان پدید آورده‌اند. از این رو هدف این تحقیق واکاوی تأثیراستفاده از شبکه‌های اجتماعی تلفن همراه بر هویت فرهنگی دانشجویان است. روش پژوهش: این تحقیق از لحاظ نتیجه، جزء تحقیقات توسعه‌ای، از لحاظ هدف اکتشافی و بر مبنای استراتژی تحقیق از نوع میدانی است. روش‌شناسی تحقیق از نوع کیفی است. جامعه آماری: جامعه آماری اساتید دانشگاهی حوزه فرهنگ و رسانه بود به منظور مصاحبه از نمونه‌گیری هدفمند استفاده و در نهایت 20 مصاحبه‌ انجام شد. روش انجام پژوهش: در این تحقیق از روش کد گذاری داده ها از نوع باز، محوری و انتخابی استفاده شد و در مرحله کدگذاری اولیه تعداد 300 کد شناسایی شد و سپس از بین کدهای اولیه در مرحله دوم کدگذاری باز تعداد 198 کد شناسایی و در مرحله کدگذاری محوری 44 کد در قالب 3 مقوله (شرایط علی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله ای) دسته‌بندی شدند و در نهایت منجر به ارائه یک مدل برخواسته از داده‌های تجربی شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تبدیل آن‌ها به اطلاعات قابل استفاده در مدل از روش نظریه زمینه‌ای یا مبنایی بهره گرفته شد. یافته‌ها و نتیجه‌گیری: برمبنای یافته‌های این پژوهش، برای ابعاد مختلف هویت فرهنگی در زمینه شبکه‌های اجتماعی که مخاطب اصلی آن‌ها جوانان هستند، راهکارهایی ارائه شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        259 - بررسی تاثیرشبکه های مجازی برفرهنگ خانواده شهرنشین منطقه دوتهران
        زهرا حسینی نقوی تکتم فرمانفرمایی زهرا ملکی دوست
        مقدمه و هدف پژوهش:امروزه خانواده ایرانی در سبد فرهنگی خود مواجه با شبکه‌های ماهواره‌ای، فضای مجازی، رسانه‌های مدرن است که هر کدام به نوبه خود بخشی از فرآیند تأثیرگذاری در خانواده راهدف گرفته‌اند. مقاله حاضر در همین راستا به دنبال بررسی تاثیر میزان استفاده از شبکه‌های مج چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش:امروزه خانواده ایرانی در سبد فرهنگی خود مواجه با شبکه‌های ماهواره‌ای، فضای مجازی، رسانه‌های مدرن است که هر کدام به نوبه خود بخشی از فرآیند تأثیرگذاری در خانواده راهدف گرفته‌اند. مقاله حاضر در همین راستا به دنبال بررسی تاثیر میزان استفاده از شبکه‌های مجازی بر فرهنگ خانواده شهرنشین می‌باشد. هدف این مقاله تعیین میزان تأثیر استفاده از شبکه‌های مجازی بر کاهش ارزش‌های خانواده، کاهش روابط اعضای خانواده، افزایش رفتار انحرافی خانواده‌ها است. روش پژوهش:این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها توصیفی- پیمایشی است و به خاطر این که خانواده شهرنشینی در منطقه 2 شهر تهران را مورد مطالعه قرارداده است، می‌توان آن را مطالعه موردی به حساب آورد. جامعه آماری شامل خانواده‌های منطقه دو شهر تهران می‌باشند که این تعداد برابر با 250000 می‌باشد. در این تحقیق به وسیله نمونه‌گیری تصادفی دردسترس ساده اقدام به نمونه‌گیری می‌کنیم. یافته‌ها:برای تعیین حجم نمونه آماری از فرمول کوکران استفاده شد و حجم جامعه آماری 385 نفر برآورد گردید. ابزارگردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته می‌باشد. به منظور پاسخگویی به سؤالات تحقیق ضمن آزمون روایی و پایایی پرسشنامه، پس از استخراج داده‌های جمع‌آوری شده و تجزیه و تحلیل آنها، تبیین سؤالات از طریق اجرای آزمون‌های آماری مربوط نظیرFriedman, Path Analysis, Regression, Alpha Chronbach, GFI استفاده شد. نرم‌افزار آماری مورد استفاده به منظور انجام تجزیه و تحلیل‌ها، SPSSwinمی‌باشد. نتیجه‌گیری:نتایج بدست آمده نشان می‌دهد بین استفاده از شبکه‌های مجازی و فرهنگ خانواده شهرنشین رابطة معنادار و مثبتی وجود دارد. میزان این تاثیر 0.987 می‌باشد. هم‌چنین استفاده از شبکه‌های مجازی بر کاهش ارزش‌های خانواده، کاهش روابط درون خانواده و افزایش رفتارهای انحرافی رابطه معنی‌داری وجود دارد و میزان تاثیرگذاری استفاده از شبکه‌های مجازی بر فرهنگ خانواده به ترتیب: روابط درون خانواده 0.894، ارزش‌های خانواده 0.582 و رفتارهای انحرافی 0.626 می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        260 - بررسی میزان استفاده از رسانه‌های مختلف و ارتباط آن با ملاک‌های رای‌دهی در میان شرکت‌کنندگان انتخابات ریاست جمهوری 1396
        زهرا مجدی زاده
        پژوهش حاضر، به مقایسه نقش سه رسانه مختلف تلویزیون، روزنامه و شبکه های اجتماعی در انتخابات ریاست جمهوری سال 1396 ایران پرداخته است. برای این منظور، ابتدا میزان استفاده از رسانه های مختلف برای کسب اطلاعات درباره نامزدهای انتخاباتی مورد توجه قرار گرفته است و سپس تاثیر هر ر چکیده کامل
        پژوهش حاضر، به مقایسه نقش سه رسانه مختلف تلویزیون، روزنامه و شبکه های اجتماعی در انتخابات ریاست جمهوری سال 1396 ایران پرداخته است. برای این منظور، ابتدا میزان استفاده از رسانه های مختلف برای کسب اطلاعات درباره نامزدهای انتخاباتی مورد توجه قرار گرفته است و سپس تاثیر هر رسانه بر شکل‌گیری ملاک های انتخاب رای دهندگان، بررسی شده است. روش تحقیق، ارسال پرسشنامه آنلاین بوده و جامعه آماری، دانشجویان دانشگاه های صنعتی شریف و تهران بوده اند که در انتخابات ریاست جمهوری دوازدهم شرکت کرده‌اند. تعدادی از این افراد به صورت تصادفی برای شرکت در این پژوهش انتخاب شده اند و از میان آن ها تعداد 213 دانشجو به سوالات پرسشنامه پاسخ داده‌اند. تحلیل یافته ها نشان می دهد که مشارکت کنندگان، مطالب و برنامه های انتخاباتی تلویزیون و شبکه‌های اجتماعی را به میزان زیادی دنبال کرده‌اند، اما شبکه های اجتماعی در آگاهی سیاسی مشارکت کنندگان تاثیر بیش تری داشته و اصلی‌ترین منابع کسب اطلاعات مردم درباره نامزدهای انتخاباتی بوده‌اند. همچنین، با افزایش سطح تحصیلات تمایل افراد به استفاده از رسانه های تعاملی و مبتنی بر تفکر، افزایش می‌یابد. اما میان نوع رسانه و ملاک های انتخاب رای دهندگان، رابطه معناداری وجود نداشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        261 - رابطه هوش فرهنگی با عملکرد مدیران صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران (مورد مطالعه:شبکه های استانی مراکز غرب کشور)
        آرمان احمدی زاد سید صداقت الله موسوی نادیا شبرند
        مقدمه و هدف پژوهش: در دنیای کنونی، هوش فرهنگی ابزاری ضروری برای مدیران است، هوش فرهنگی به عنوان قابلیتی اثربخش در فرهنگ‌های گوناگون شناخته شده است. با توجه به اهمیت آن در محیط‌های چند فرهنگی از جمله صدا و سیما هدف از انجام این پژوهش، بررسی رابطه بین هوش فرهنگی با عملکرد چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: در دنیای کنونی، هوش فرهنگی ابزاری ضروری برای مدیران است، هوش فرهنگی به عنوان قابلیتی اثربخش در فرهنگ‌های گوناگون شناخته شده است. با توجه به اهمیت آن در محیط‌های چند فرهنگی از جمله صدا و سیما هدف از انجام این پژوهش، بررسی رابطه بین هوش فرهنگی با عملکرد مدیران در میان مدیران شبکه‌های استانی مراکز غرب کشوراست. روش‌پژوهش: پژوهش حاضر از نوع توصیفی- همبستگی است از نظر هدف کاربردی، از لحاظ گردآوری اطلاعات پیمایشی است. برای جمع‌آوری داده‌ها در این پژوهش از پرسشنامه عملکرد مدیران پاترسون و پرسشنامه هوش فرهنگی آنگ استفاده شد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل تمامی مدیران صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران، استان‌های غرب (کردستان، همدان، کرمانشاه و ایلام) در سال1394 که براساس آمار اخذ شده 200 نفر بوده است. براساس جدول مورگان 132 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده‌اند. به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها در سطح توصیفی از میانگین، جداول فراوانی و در سطح استنباطی از آزمون ضریب همبستگی پیرسون با استفاده از نرم‌افزار SPSSاستفاده شده است. یافته‌ها: نتایج نشان داد بین هوش فرهنگی با عملکرد مدیران با ضریب همبستگی 377/0 در سطح 95 درصد، بین عامل فراشناختی با عملکرد مدیران با ضریب همبستگی 113/0 در سطح 95 درصد، بین عامل شناختی با عملکرد مدیران با ضریب همبستگی 377/0 در سطح 95 درصد، بین عامل انگیزشی با عملکرد مدیران با ضریب همبستگی 478/0 در سطح اطمینان 95 درصد، بین عامل رفتاری با عملکرد مدیران با ضریب همبستگی 222/0 در سطح اطمینان 95 درصد رابطه مثبت و معنی‌داری وجود داشته است. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج به دست آمده می‌توان نتیجه گرفت بین هوش فرهنگی و عملکرد مدیران رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد یعنی هرچقدر مدیران شبکه‌های استانی صداوسیمای جمهوری اسلامی ایران (کردستان، همدان، کرمانشاه و ایلام) از هوش فرهنگی بالایی برخوردار باشند، میزان عملکرد در آنان افزایش می‌یابد. هم‌چنین در میان ابعاد هوش فرهنگی بعد انگیزشی بیشترین میزان تأثیر را بر عملکرد مدیران داشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        262 - تعامل در شبکه های اجتماعی مجازی و تاثیر آن بر هویت قومی، مطالعه موردی قوم لک
        مهرداد نامداری
        مقدمه و هدف پژوهش: هویت قومی یکی از انواع هویت جمعی بوده و به مجموعه مشخصات و ویژگی‌هایی اطلاق می‌شود که یک قوم را از اقوام دیگر متمایز می‌کند و بین اعضای قوم احساس تعلق ایجاد کرده و آنها را منسجم می‌گرداند. هویت قومی مانند سایر ابعاد هویت جمعی تحت تأثیر شبکه‌های اجتماع چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: هویت قومی یکی از انواع هویت جمعی بوده و به مجموعه مشخصات و ویژگی‌هایی اطلاق می‌شود که یک قوم را از اقوام دیگر متمایز می‌کند و بین اعضای قوم احساس تعلق ایجاد کرده و آنها را منسجم می‌گرداند. هویت قومی مانند سایر ابعاد هویت جمعی تحت تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی است. تحقیق حاضر در همین راستا و با هدف بررسی و شناخت تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر هویت قومی لک‌ها انجام شده است. روش پژوهش: این پژوهش، به روش پیمایشی و از طریق نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انجام‌گرفته است. جامعه آماری پژوهش را کلیه افراد 18 تا 40 سال شهر نورآباد دلفان تشکیل داده و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر برآورد شده است. روایی تحقیق براساس روایی صوری تعیین شد و برای سنجش پایایی از الفای کرونباخ استفاده شده است. یافته‌ها: یافته‌های تحقیق حاضر نشان می‌دهد که شبکه‌های اجتماعی مجازی تأثیر معناداری بر هویت قومی دارند و هر دو بعد هویت قومی یعنی تفاخر قومی و ارتباطات قومی را تحت تأثیر قرار می‌دهند. هم‌چنین این یافته‌ها نشان می‌دهد که این شبکه‌های اجتماعی مجازی تأثیر مثبت و مستقیم بر هویت قومی دارند، یعنی این که هر چه میزان استفاده از این شبکه‌های اجتماعی مجازی بیشتر شود، هویت قومی این افراد هم قومی‌تر می‌شود و میزان تعهد و تعلق به هویت قومی هم افزایش پیدا می‌کند. نتیجه‌گیری: در مجموع براساس یافته‌های تحقیق می‌توان گفت که لک‌ها با عضویت در این شبکه‌ها و تاکید بر تولید محتوای مدنظر در این شبکه‌های اجتماعی مجازی و مصرف محصولات فرهنگی محلی، مقاومت فرهنگی خویش را نشان دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        263 - رابطه اعتیاد به شبکه های اجتماعی تلفن همراه با هویت جنسی و روابط عاطفی ( مورد مطالعه: مردان 18 تا 30 ساله شهر اردبیل)
        محسن عامری شهرابی علی جعفری مهدیه بخشی
        هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی تلفن همراه با هویت جنسی و روابط عاطفی (مردان 18 تا 30 ساله شهر اردبیل) می باشد. پژوهش حاضر از لحاظ هدف، از نوع کاربردی، از لحاظ نوع روش، توصیفی و همبستگی می‌باشد و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات روش پژوهش مورد نظ چکیده کامل
        هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی تلفن همراه با هویت جنسی و روابط عاطفی (مردان 18 تا 30 ساله شهر اردبیل) می باشد. پژوهش حاضر از لحاظ هدف، از نوع کاربردی، از لحاظ نوع روش، توصیفی و همبستگی می‌باشد و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات روش پژوهش مورد نظر پیمایشی می باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شهروندان 18 تا 30 سال شهر اردبیل که تعداد آنها برابر 161600 نفر می باشد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر برآورد گردید و با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه هویت جنسی مک براید و همکاران (2008) و پرسشنامه های محقق ساخته اعتیاد به شبکه های اجتماعی و روابط عاطفی استفاده شده است. داده ها با نرم افزار SPSS نسخه 22 تحلیل شد و برای تحلیل فرضیات از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی تلفن همراه شامل تلگرام، اینستاگرام و واتس آپ با هویت جنسی رابطه مستقیم معنادار و بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی تلفن همراه با روابط عاطفی رابطه معکوس معنی داری وجود دارد. با توجه به یافته های تحقیق، می توان چنین نتیجه گیری کرد که اعتیاد به شبکه های اجتماعی باعث افزایش هویت جنسی و کاهش روابط عاطفی می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        264 - نقش رسانه های جمعی بر فرهنگ سازمانی کارکنان بنیاد شهید و امورایثارگران تهران بزرگ
        زهرا محمدی مصطفی قیاسوند
        فرهنگ تجلی پیدا کرده و بر ایجاد ارتباطات انسانی در صحنه‌های مختلف ازجمله سازمان‌ها موثرند. این پژوهش با هدف تبیین نقش رسانه‌های جمعی (داخلی، خارجی و شبکه‌های اجتماعی مجازی) بر فرهنگ سازمانی انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش از نوع توصیفی و روش آن پیمایشی است. جامعۀ آماری چکیده کامل
        فرهنگ تجلی پیدا کرده و بر ایجاد ارتباطات انسانی در صحنه‌های مختلف ازجمله سازمان‌ها موثرند. این پژوهش با هدف تبیین نقش رسانه‌های جمعی (داخلی، خارجی و شبکه‌های اجتماعی مجازی) بر فرهنگ سازمانی انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش از نوع توصیفی و روش آن پیمایشی است. جامعۀ آماری کارکنان بنیاد شهید و امور ایثارگران تهران بزرگ است. تعداد 150 نفر بصورت نمونه‌گیری تصادفی انتخاب و داده‌ها از طریق پرسشنامه گردآوری شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار spss و ضریب همبستگی پیرسون مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها: رسانه‌های داخلی بیشترین و رسانه‌های خارجی کمترین میزان استفاده را در بین کارکنان بنیاد شهید و امورایثارگران دارد. میانگین کلی فرهنگ سازمانی در میان پاسخگویان بالاتر از حد متوسط (39/3) است. در میان مولفه‌های فرهنگ سازمانی، بیشترین میانگین مربوط به ارزش‌ها (95/3) و کمترین مقدار مربوط به اسطوره‌سازی (7/2) است. طبق آزمون فرضیه‌ها رسانه‌های داخلی بر فرهنگ سازمانی کارکنان بنیاد شهید بیشترین تاثیر را داشته و بعد آن شبکه‌های اجتماعی، اما رسانه‌های خارجی کمترین تاثیر را برمولفه‌های فرهنگ سازمانی دارند. نتیجه‌گیری: با تشویق کارکنان به استفاده از رسانه‌های جمعی داخلی، فرهنگ سازمانی بالاتر می‌رود. با به تصویر کشیدن حفظ آثار و ارزش‌‌های شهدا و ایثارگران و اسطوره‌سازی در رسانه‌های جمعی اعم از داخلی و خارجی و شبکه‌های مجازی، هم اهمیت آن در جامعه نمایان می‌شود و هم کارکنان بنیاد شهید و امور ایثارگران آن را درجهت ارتقاء فرهنگ سازمانی خود به کار می‌گیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        265 - پژوهش در برنامه ریزی فرهنگی مبتنی بر جامعه شبکه ای در رسانه ملی جمهوری اسلامی ایران
        اکرم زینی سید محمد دادگران سید محمدرضا رسولی
        10.30495/jcm.2022.56408.1457
        مقدمه و هدف پژوهش: شبکه‌ها در جامعه شبکه‌ای ابزار مناسبی برای فعالیت‌های مختلف هستند. فرآیندهای دگرگونی اجتماعی که در جامعه شبکه‌ای آرمانی خلاصه شده‌اند، جنبه دیگری که باید مورد توجه قرارگیرد این است که فرهنگ ما برخاسته از اسلام و ارزش مدار است و در این فرهنگ ارتباطات ن چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: شبکه‌ها در جامعه شبکه‌ای ابزار مناسبی برای فعالیت‌های مختلف هستند. فرآیندهای دگرگونی اجتماعی که در جامعه شبکه‌ای آرمانی خلاصه شده‌اند، جنبه دیگری که باید مورد توجه قرارگیرد این است که فرهنگ ما برخاسته از اسلام و ارزش مدار است و در این فرهنگ ارتباطات نمی‌تواند خنثی باشد و برای دستگاه‌های فرهنگی و ارتباطی همچون صداو سیما، رسالتی متصور و مفروض است و هدفمندی و ارزش مداری باید در آن مشهود و ملموس باشد. لذا پژوهش حاضر با توجه به ریزش مخاطب و گرایش به بهره‌گیری از شبکه‌های مجازی و کانال‌های ماهواره‌ای به بررسی پرداخته است. روش پژوهش: روش موجود در این پژوهش، روش کمی و کیفی (آمیخته) می‌باشد که در بخش کیفی، طی مصاحبه با 10نفر از خبرگان و استادان حوزه ارتباطات و فرهنگ، از پرسشنامه محقق ساخته، براساس جامعه آماری به 200 نفر توزیع و استنتاج داده‌ها از 148 نمونه و با بهره‌گیری از روش آینده‌پژوهی داده‌ها با رویکرد نظریه زمینه مبنا، نتایج، استخراج شده است. یافته‌ها: نتایج حاکی از این است که میزان مطابقت برنامه‌ریزی فرهنگی صدا و سیما با ویژگی‌های جامعه شبکه‌ای در حد مطلوبی نیست ،در بین مخاطبان صدا و سیما مشارکت اجتماعی وجود ندارد و ترجیح بر این است که رسانه‌ها بصورت خصوصی اداره شوند تا هم کارکرد تبلیغی رسانه‌ها بهبود یابد و هم از میراث فرهنگی و هنجارها و بایدها و نبایدهای اجتماعی کشور حمایت شود. رسانه‌ ملی با شناخت درست نیازهای مخاطبان، توجه به فرهنگ‌های محلّی مناطق گوناگون کشور و انتقال اخبار به‌همراه تجزیه و تحلیل درست آن در مخاطب ایجاد انگیزه نمایند و از این روش، میزان مشارکت اجتماعی مخاطبان را بالا ببرند. پس در چنین وضعیتی باید اقدام به استفاده از مدیران مجرب و تحصیلکرده جهت فرهنگ‌سازی در کنار شبکه‌های اجتماعی نموده وابزارها و جذابیت‌های رسانه‌ها توسط برنامه‌ریزان فرهنگی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین آگاه سازی مخاطبان صدا و سیما از طریق رایانه، آشنایی با آزادی‌های سیاسی و ... در این راستا کمک حال صداوسیما خواهد بود تا بتواند آگاهی‌های فرهنگی مخاطبان را ارتقا ببخشد. نتیجه‌گیری: طبق نتایج بدست آمده از نرم‌افزار آموس مشخص شد که مدل طراحی‌شده در این پژوهش از برازش مناسبی برخوردار است و سازه‌های پرسشنامه آن نیز به خوبی می‌توانند متغیرهای مربوطه را تبیین و نشان دهند. همچنین با توجه به ضرایب رگرسیونی مشخص شد که متغیر شرایط مداخله‌گر یعنی عوامل فردی و ساختاری بر راهبردها تاثیر مثبتی داشته‌اند. همچنین راهبردها تاثیر مثبتی بر پیامدهای اجتماعی، پیامدهای سازمانی و پیامدهای فردی دارند. همچنین مقوله محوری یعنی برنامه‌ریزی فرهنگی در صدا و سیما مبتنی بر جامعه شبکه‌ای بر راهبردها تاثیر مثبتی می‌گذارد و بسترهای فردی و سازمانی نیز بر برنامه‌ریزی فرهنگی در صدا و سیما مبتنی بر جامعه شبکه‌ای تاثیرگذاری مثبت و مستقیمی دارند. علاوه ‌بر این مشخص شد که مقوله علی یعنی عوامل درون‌سازمانی بر برنامه‌ریزی فرهنگی در صدا و سیما مبتنی بر جامعه شبکه‌ای تاثیر مثبتی دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        266 - بررسی رابطه مؤلفه های فرهنگی با بروز پدیده بی موبایل هراسی در میان دانشجویان
        زهرا دستغیب شیرازی محمد دادگران نسیم مجیدی قهرودی ندا سلیمانی
        10.30495/jcm.2023.22321
        مقدمه و هدف پژوهش: ‌در این مقاله قصد داریم تا مؤلفه های فرهنگی موثر بر بروز پدیده بی موبایل هراسی در میان دانشجویان را به طور اختصاصی بررسی نماییم. روش پژوهش: کاربردی و نوع داده‌ها تلفیقی (کمی و کیفی) نحوۀ گردآوری داده‌ها توصیفی از نوع پیمایشی- همبستگی، روش نمونه‌گیری ت چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: ‌در این مقاله قصد داریم تا مؤلفه های فرهنگی موثر بر بروز پدیده بی موبایل هراسی در میان دانشجویان را به طور اختصاصی بررسی نماییم. روش پژوهش: کاربردی و نوع داده‌ها تلفیقی (کمی و کیفی) نحوۀ گردآوری داده‌ها توصیفی از نوع پیمایشی- همبستگی، روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و ابزار گردآوری داده‌ها مطالعات کتابخآن‌های و روش میدانی شامل یک پرسشنامه محقق ساخته بوده است بدین منظور از رویکرد کمی ‌و روش پیمایش استفاده کردیم. ابزار جمع آوری داده ها در بخش کمی، پرسشنامه استاندارد، محقق ساخته و مورد تایید خبرگان شامل 40 سوال است که در نمونه ای متشکل از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی قرار گرفت پایایی پرسشنامه با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ تایید شد. یافته‌ها: یافته‌ها از برازش خوب الگوی ساختاری با داده‌های جامعه آماری برخوردار بود و الگوی مذکور تبیین مناسبی در جامعه آماری داشت.نتیجه گیری: از 5 بعد مورد بررسی تنها وجود ارتباط معنادار میان فرهنگ کتابخوانی و بروز بی موبایل هراسی مشاهده گردید و در دیگر عوامل این رابطه مشاهده نشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        267 - بررسی عوامل فرهنگی ـ اجتماعی موثر برفرهنگ کارآفرینی (مطالعه موردی زنان کارآفرین تهران و حومه)
        دکتر مهرداد نوابخش مرضیه زارع هرفته
        هدف از انجام این پژوهش بررسی عوامل فرهنگی ـ اجتماعی موثر برفرهنگ کارآفرینی زنان می‌باشد. نمونه پژوهش شامل 150 نفر از زنان کارآفرین تهران و کرج می‌باشد که بصورت سرشماری انتخاب شده‌اند. و در پژوهش حاضر از روش پیمایشی و اسنادی استفاده شده و جمع آوری اطلاعات از طریق ابزار‌ه چکیده کامل
        هدف از انجام این پژوهش بررسی عوامل فرهنگی ـ اجتماعی موثر برفرهنگ کارآفرینی زنان می‌باشد. نمونه پژوهش شامل 150 نفر از زنان کارآفرین تهران و کرج می‌باشد که بصورت سرشماری انتخاب شده‌اند. و در پژوهش حاضر از روش پیمایشی و اسنادی استفاده شده و جمع آوری اطلاعات از طریق ابزار‌های فیش برداری و پرسشنامه انجام گرفته است که اطلاعات مربوطه از واحدهای تولیدی و صنعتی و خدماتی که زنان کار‌آفرین تاسیس نموده بودند با بهره گیری از پرسشنامه کتبی و با روش نمونه‌گیری سیستماتیک جمع آوری گردیده است. تجزیه و تحلیل اطلاعات در چهار بخش توصیفی، آزمون فرضیات، تحلیل همبستگی و تحلیل رگرسیون چند متغیره انجام گرفته شده است. در این پژوهش برای آزمون فرضیات از شاخص آماری کای اسکور استفاده شده است که فرضیات مطرح شده مورد تایید قرار گرفته‌اند، به بیان دیگر عوامل محیطی میان عوامل فردی (انگیزه‌ها و اهداف، سرمایه انسانی ) عوامل محیطی (عوامل فرهنگی ـ اجتماعی، اقتصادی) و عوامل شبکه‌ای (شبکه اولیه) با شاخصهای توسعه کارآفرینی رابطه وجود دارد همچنین تحلیل رگرسیون شاخصهای توسعه کارآفرینی با متغیر‌های مستقل مبین این واقعیت است که از میان متغیر‌های مستقل پژوهش به ترتیب متغیر‌های عوامل فردی- شخصیتی و عوامل شبکه ای و عوامل فرهنگی وارد معادله شده‌اند که عوامل محیطی از اهمیت بالایی برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        268 - بررسی نقش اینترنت در توسعه فرهنگی
        فاطمه کبیری فر اصغر صرافی زاده
        هدف اصلی این نوشتار بررسی نقش اینترنت به عنوان یکی از فن‌آوری‌های نوین ارتباطی در توسعه فرهنگی است. در این مقاله برای تبیین بحث ابتدا به تعریف دو مفهوم اینترنت و توسعه فرهنگی پرداخته شده وسپس مروری برساختار اینترنت، ویژگی‌ها، نکات مثبت و منفی آن پرداخته شده است. در ادام چکیده کامل
        هدف اصلی این نوشتار بررسی نقش اینترنت به عنوان یکی از فن‌آوری‌های نوین ارتباطی در توسعه فرهنگی است. در این مقاله برای تبیین بحث ابتدا به تعریف دو مفهوم اینترنت و توسعه فرهنگی پرداخته شده وسپس مروری برساختار اینترنت، ویژگی‌ها، نکات مثبت و منفی آن پرداخته شده است. در ادامه برای تبیین توسعه فرهنگی به بررسی نقش اینترنت در توسعه فرهنگی و آموزش به عنوان رکن اصلی توسعه فرهنگی اشاره شده است و در انتها به ارایه نتایج حاصل از یک نظر سنجی پرداخته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        269 - سنجش سرمایه اجتماعی در میان دانشجویان
        سیدرضا صالحی امیری آرزو باباشمس
        مقدمه و هدف پژوهش: سرمایه اجتماعی از مفاهیم جدیدی است که در دهه های اخیر در ایران در تحیقات اقتصادی و اجتماعی، در سطوح ملی و محلی مورد توجه قرار گرفته است. در بررسی پارامترهای سرمایه اجتماعی اعتماد، هنجارها، انسجام و مشارکت اجتماعی نقش بارزی در شکل گیری این پدیده در میا چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: سرمایه اجتماعی از مفاهیم جدیدی است که در دهه های اخیر در ایران در تحیقات اقتصادی و اجتماعی، در سطوح ملی و محلی مورد توجه قرار گرفته است. در بررسی پارامترهای سرمایه اجتماعی اعتماد، هنجارها، انسجام و مشارکت اجتماعی نقش بارزی در شکل گیری این پدیده در میان افراد جامعه ایفاء میکند.هدف این پژوهش سنجش سرمایه‌ی اجتماعی در بین گروه‌های مختلف دانشگاهی و ارائه راهکار جهت افزایش سرمایه اجتماعی توسط دانشجویان در دو بعد ساختاری و شناختی به منظورپیشگیری از پیامدهای کاهش سرمایه اجتماعی در ایران می‌باشد. روش پژوهش: این تحقیق یک تحقیق علمی بوده و نوع آن کاربردی و روش آن میدانی پیمایشی است که مهمترین ابزار استفاده شده در این تحقیق پرسشنامه است. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که بعد شناختی سرمایه اجتماعی بیشتر توجه مورد توجه قرار گرفته وبعد ساختاری کمتر، لذا اهمیت به بعد ساختاری در افزایش سرمایه اجتماعی موثر است. نتیجه گیری: با توجه به نتایج، مشخص گردید که سرمایه اجتماعی شناختی از سرمایه اجتماعی ساختاری بیشتر مورد توجه قرار گرفته لذا دانشجویان با افزایش مشارکت و اعتماد متقابل میتوانند میزان سرمایه اجتماعی ساختاری را تا حد ممکن افزایش دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        270 - سرمایه اجتماعی در شبکه‌های اجتماعی مجازی (سرمایه اجتماعی شبکه)
        غلامعباس توسلی امرالله امانی کلاریجانی
        مقدمه و هدف پژوهش: تعاملات اجتماعی از عناصر بنیادین هر جامعه محسوب می‌شود. بر اساس دیدگاه شبکه، روابط و پیوندها به عنوان سرمایه اجتماعی محسوب می‌شوند و فرد از طریق آن‌ها به منابع و حمایت‌های موجود در شبکه دسترسی می‌یابد. هدف اصلی این پژوهش، مطالعه سرمایه اجتماعی در شبکه چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: تعاملات اجتماعی از عناصر بنیادین هر جامعه محسوب می‌شود. بر اساس دیدگاه شبکه، روابط و پیوندها به عنوان سرمایه اجتماعی محسوب می‌شوند و فرد از طریق آن‌ها به منابع و حمایت‌های موجود در شبکه دسترسی می‌یابد. هدف اصلی این پژوهش، مطالعه سرمایه اجتماعی در شبکه‌های اجتماعی مجازی می‌باشد. با توجه به اهمیت تعاملات اجتماعی در شبکه‌های اجتماعی مجازی، در این پژوهش سرمایه اجتماعی در ابعاد ساختی (اندازه و ترکیب شبکه)، تعاملی (فراوانی تماس و صمیمیت) و کارکردی (حمایت‌ها) مورد بررسی قرار گرفته است. روش پژوهش: این پژوهش از روش پیمایشی و با استفاده از پرسشنامه انجام شده است و علاوه بر بررسی ابعاد سرمایه اجتماعی، تأثیر برخی متغیرهای اجتماعی را بر سرمایه اجتماعی شبکه مورد آزمون قرار داده است. جامعه آماری این تحقیق کلیه شبکه‌های اجتماعی مجازی فارسی زبان بوده است. حجم نمونه 386 نفر است که با روش نمونه‌گیری غیر احتمالی گلوله برفی انتخاب شده‌اند. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش حاکی از آن است که وضعیت سرمایه اجتماعی در ابعاد مختلف متفاوت بوده و در هر یک از ابعاد ساختی، تعاملی و کارکردی نتایجی حاصل گردید که ممکن است با وضعیت سرمایه اجتماعی در جهان واقعی تفاوت‌هایی داشته باشد. تأثیر برخی متغیرهای اجتماعی و زمینه‌ای بر سرمایه اجتماعی شبکه در این تحقیق موجب تأیید فرضیات تحقیق گشته و مدل علی تحقیق را با تأثیر و تأثر متقابل تشکیل داده‌اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        271 - بررسی و شناخت رابطه شبکه‌های اجتماعی مجازی و نحوه اوقات فراغت (مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه کاشان)
        عبدالطیف کاروانی سمیرا آتش افروز
        مقدمه و هدف پژوهش: وقات فراغت به عنوان یک پدیده و حتی گاهی اوقات در بعضی جوامع به عنوان یک مسئله‌ی فرهنگی، اجتماعی، و حتی سیاسی موضوع مشترک بین تمامی قشرهای جامعه است. اوقات فراغت به دلیل اهمیت و ویژگی‌هایی که دارد توجه عده‌ای را به خود جلب کرده است. اوقات فراغت تحت تاث چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: وقات فراغت به عنوان یک پدیده و حتی گاهی اوقات در بعضی جوامع به عنوان یک مسئله‌ی فرهنگی، اجتماعی، و حتی سیاسی موضوع مشترک بین تمامی قشرهای جامعه است. اوقات فراغت به دلیل اهمیت و ویژگی‌هایی که دارد توجه عده‌ای را به خود جلب کرده است. اوقات فراغت تحت تاثیر مسائل و موضوعات مختلفی می‌باشد که یکی از آنها شبکه‌های اجتماعی مجازی می باشد و پژوهش حاضر هم با همین هدف یعنی، بررسی و شناخت رابطه میان شبکه‌های اجتماعی مجازی با نحوه گذران اوقات فراغت انجام شده است. روش پژوهش: روش پژوهش تحقیق حاضر، پیمایشی بوده است و در بین دانشجویان دانشگاه کاشان انجام شده است. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 415 نفر انتخاب و اطلاعات و داده‌ها با استفاده از شیوه نمونه‌گیری طبقه‌ای جمع آوری شده‌اند. یافته‌ها:یافته های تحقیق حاضر نشان می‌دهد که متغیرهای عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی، تعداد دوستان در شبکه‌های اجتماعی مجازی و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی (چت، لایک و کامنت و تفریح و سرگرمی) با نحوه گذران اوقات فراغت رابطه معنا داری دارند. همچنین از میان متغیرهای پیشینه‌ای، متغیرهای جنس و وضعیت اقتصادی رابطه معناداری با نحوه گذران اوقات فراغت دارند. نتیجه گیری: در مجموع با توجه به یافته های تحقیق حاضر می‌توان گفت که شبکه‌های اجتماعی مجازی نقش برجسته ای بر نحوه گذراندن اوقات فراغت جوانان و به خصوص دانشجویان دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        272 - بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی (فیس بوک) بر سبک زندگی جوانان
        شیدا شکاری نمین ابراهیم حاجیانی
        مقدمه و هدف پژوهش:دنیای مجازی‌، جهانی است که تاثیرات آن بر زندگی همواره مورد توجه و سئوال بوده است و امروزه به دلیل گستردگی بیش از حد آن حساسیت‌های فراوانی را ایجاد کرده است. از این رو در این پژوهش در تلاش بودیم تا پس از بررسی این گونه از ابزارهای ارتباطی به تاثیر آنها چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش:دنیای مجازی‌، جهانی است که تاثیرات آن بر زندگی همواره مورد توجه و سئوال بوده است و امروزه به دلیل گستردگی بیش از حد آن حساسیت‌های فراوانی را ایجاد کرده است. از این رو در این پژوهش در تلاش بودیم تا پس از بررسی این گونه از ابزارهای ارتباطی به تاثیر آنها بر روی یک جامعه آماری که در این پژوهش دانشجویان دانشگاه تهران مرکز بوده است‌، بپردازیم. روش پژوهش:بر این اساس تعداد 300 پرسش‌نامه را میان دو گروه از دانشجویان عضو و غیرعضو توزیع کرده و با طرح سئوالاتی مرتبط با شبکه‌های مجازی و سبک زندگی به بررسی تاثیرات این گونه از ابزارهای ارتباطی بر روی سبک زندگی دانشجویان دانشگاه آزاد تهران مرکز پرداختیم تا به این پرسش بنیادی پاسخ گوئیم که آیا رابطه معنا داری بین عضویت و حضور درشبکه‌های اجتماعی مجازی(فیس بوک)و سبک زندگی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزوجود دارد؟ با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی (فراوانی‌، درصد فراوانی‌، ضریب و جداول توزیع فراوانی) و بوسیله نرم افزار spss مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. یافته ها:در این راستا فرضیه این پژوهش بدین شکل تدوین شده بود که به نظرمی رسد بین عضویت و حضور در شبکه‌های اجتماعی مجازی(فیسبوک) و سبک زندگی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز رابطه معناداری وجود دارد. نتیجه‌گیری: تحقیقات نشان دهنده آن است که عضویت در شبکه‌های مجازی نه به لحاظ مدت آن و به لحاظ شدت فعالیت در آن زمینه‌ساز شکل‌گیری سبک ویژه‌ای از زندگی نبوده است و بدین ترتیب فرضیات این پژهش رد شده و عدم رابطه‌ی مستقیم میان عضویت در شبکه‌های اجتماعی و سبک زندگی متمایز اثبات می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        273 - تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر سرمایه اجتماعی دانشجویان مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه علوم و تحقیقات
        سید بهرام مرتضوی اسکویی مرضیه سادات اکبری سهیلا بورقانی فراهانی
        مقدمه و هدف پژوهش: تعاملات اجتماعی از عناصر بنیادین هر جامعه‌ای محسوب می شود. باستانی می‌گوید که بر اساس دیدگاه شبکه، روابط و پیوندها به‌عنوان سرمایه اجتماعی محسوب می شوند و فرد از طریق آنها به منابع و حمایت‌های موجود در شبکه دسترسی می یابد. از نظر بوردیو، کلمن، پاتنام چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: تعاملات اجتماعی از عناصر بنیادین هر جامعه‌ای محسوب می شود. باستانی می‌گوید که بر اساس دیدگاه شبکه، روابط و پیوندها به‌عنوان سرمایه اجتماعی محسوب می شوند و فرد از طریق آنها به منابع و حمایت‌های موجود در شبکه دسترسی می یابد. از نظر بوردیو، کلمن، پاتنام و فوکویاما شبکه در سطح گروهی مطرح می شود که در آن صورت، سرمایه اجتماعی شامل روابط، اعتماد، هنجارها، مشارکت و ...می باشد. روش پژوهش: در این پژوهش نیز سرمایه اجتماعی با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه و به‌عنوان سرمایه اجتماعی شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی، مطالعه تأثیر شبکه مجازی بر سرمایه اجتماعی دانشجویان می‌باشد. فرض بر آن است که مؤلفه‌های سرمایه اجتماعی (مشارکت، اعتماد و همیاری) تحت تأثیر شبکه‌های اجتماعی الکترونیکی می‌باشند. روش تحقیق از نوع همبستگی و با استفاده از پرسشنامه انجام شده است. جامعه آماری را دانشجویان دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران تشکیل می‌دهند. حجم نمونه 172 نفر است که با روش نمونه‌گیری تصادفی متناسب با حجم انتخاب گردید. یافته‌ها: نتایج پژوهش حاکی از آن است که تأثیر شبکه مجازی بر مؤلفه‌های سرمایه اجتماعی (مشارکت، اعتماد و همیاری) دانشجویان دانشگاه علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران کمتر از حد متوسط می‌باشد. نتیجه‌گیری: آزمون فرضیه اصلی آشکار می‌سازد که شبکه‌های اجتماعی الکترونیکی بر مؤلفه‌های سرمایه اجتماعی از جمله مشارکت، همیاری و اعتماد تأثیر نسبتاً قوی دارد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        274 - ‌آسیب‌شناسی فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی (موبایلی) در میان کارشناسان زن شاغل در شهرداری منطقه یک تهران
        فائزه تقی پور ساره ولایتی
        مقدمه و هدف پژوهش: هدف اصلی این تحقیق ‌آسیب‌شناسی فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی (موبایلی) در میان کارشناسان زن شاغل در شهرداری منطقه یک تهران می باشد و سؤال اصلی در این پژوهش این است که آسیب‌های فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی (موبایلی) در میان کارشناسان زن شاغل چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: هدف اصلی این تحقیق ‌آسیب‌شناسی فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی (موبایلی) در میان کارشناسان زن شاغل در شهرداری منطقه یک تهران می باشد و سؤال اصلی در این پژوهش این است که آسیب‌های فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی (موبایلی) در میان کارشناسان زن شاغل در شهرداری منطقه یک تهران چیست؟ روش پژوهش: روش پژوهش کاربردی-توصیفی و از نوع پیوستگی می باشد. نتیجه گیری و یافته‌ها: در بررسی ‌آسیب‌شناسی فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی (موبایلی) در میان کارشناسان زن شاغل در شهرداری منطقه 1 تهران پرداختیم و چنین مشاهده می‌شود؛‌ در بعد آداب و رسوم، کاهش روابط خانوادگی در سازمان از جمله آسیب‌های فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. در بعد ارزشها، کاهش میل درونی جهت کسب موفقیت سازمان از جمله آسیب‌های فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. در بعد هنجارها، اعتیاد الکترونیکی از جمله آسیب‌های فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. در بعد باورها، کاهش کار گروهی در سازمان از جمله آسیب‌های فرهنگی استفاده از شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        275 - میزان تاثیر تماشای شبکه‌های تلویزیونی ماهواره‌ای فارسی زبان بر سبک زندگی دانشجویان دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
        پریا شهاب الدین بهاره نصیری
        مقدمه و هدف پژوهش: رسانه‌ها نقش موتور محرک را در ایجاد و گسترش سبک‌های گوناگون زندگی بر عهده دارند. رسانه‌ها به خصوص شبکه‌های ماهواره‌ای امروز منشاء شکل گیری سبک زندگی بسیاری از افراد جامعه هستند. هدف از انجام این پژوهش سنجش میزان تاثیر تماشای شبکه‌های تلویزیونی ماهواره چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: رسانه‌ها نقش موتور محرک را در ایجاد و گسترش سبک‌های گوناگون زندگی بر عهده دارند. رسانه‌ها به خصوص شبکه‌های ماهواره‌ای امروز منشاء شکل گیری سبک زندگی بسیاری از افراد جامعه هستند. هدف از انجام این پژوهش سنجش میزان تاثیر تماشای شبکه‌های تلویزیونی ماهواره‌ای فارسی زبان بر سبک زندگی دانشجویان دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران است. روش پژوهش: این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی است و از حیث روش از نوع تحقیقات پیمایشی مقطعی می‌باشد.شیوه نمونه گیری تصادفی طبقه‌ای و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 345 نفر تعیین شده است.از پرسش نامه جهت گرد آوری اطلاعات و از نرم افزار اس پی اس اس برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده شده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها در دو سطح توصیفی و استنباطی انجام شده است.در سطح استنباطی از آزمون کلموگروف اسمیرنوف و آزمون همبستگی پیرسون جهت بررسی فرضیات استفاده شده است. یافته‌ها و نتیجه گیری: طبق یافته‌های این پژوهش می‌توان نتیجه گرفت که تماشای شبکه‌های ماهواره‌ای فارسی زبان بر سبک زندگی دانشجویان تاثیر مستقیم دارد. طبق تئوری غالب این پژوهش (کاشت جورج گربنر) هرچه ساعت تماشای ماهواره بیشتر باشد دانشجویان بیشتر تحت تاثیر سبک‌های زندگی تبلیغ شده در شبکه‌های ماهواره‌ای قرار می‌گیرند. هرچه میزان تماشای شبکه‌های ماهواره‌ای فارسی زبان بیشتر شود مدیریت بدن هم بیشتر می‌شود و نحوه گذراندن اوقات فراغت دانشجویان بیشتر تغییر می‌کند اما میزان مصرف محصولات فرهنگی کاهش می‌یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        276 - بررسی عوامل مؤثر در شبکه اجتماعی فیس‌بوک نسبت به جذب دانشجویان رشته علوم ارتباطات اجتماعی
        بهروز شهسواری بی بی سادات میراسماعیلی
        مقدمه و هدف پژوهش: با توجه به اینکه عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی بخصوص شبکه فیس‌بوک در کشور ما رو به افزایش است و این فراوانی در بین دانشجویان نیز با توجه به آمار‌های اعلام شده از سوی منابع مختلف خبری روند رو به رشدی را دارا می‌باشد بررسی عوامل این افزایش جمعیت و علل چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: با توجه به اینکه عضویت در شبکه‌های اجتماعی مجازی بخصوص شبکه فیس‌بوک در کشور ما رو به افزایش است و این فراوانی در بین دانشجویان نیز با توجه به آمار‌های اعلام شده از سوی منابع مختلف خبری روند رو به رشدی را دارا می‌باشد بررسی عوامل این افزایش جمعیت و علل و عوامل آن می‌تواند مفید واقع شود. روش پژوهش: در این تحقیق از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای استفاده شده است و همچنین جهت انتخاب حجم جمعیت نمونه در هر لایه از روش انتساب متناسب یا PPS استفاده شده است. روش این پژوهش، پیمایشی و کتابخانه‌ای و ابزار اندازه‌گیری آن پرسشنامه بوده است جامعه آماری پژوهش، تمام دانشجویان رشته علوم ارتباطات اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز و همچنین علوم و تحقیقات تهران بوده است. جهت تجزیه و تحلیل داده‌های آماری از بسته نرم‌افزاری spss استفاده شده است. یافته‌ها: بررسی نتایج توصیفی به عمل آمده نشان می‌دهد که بیشتر پاسخگویان در گروه سنی 20 تا 27 سال قرار می‌گیرند. همچنین بیشترین فراوانی مربوط به خانم‌ها با 7/55 درصد استدر پژوهش حاضر از بین فرضیه‌های مطرح شده که به بررسی تأثیر مشارکت اجتماعی، مشارکت سیاسی، مشارکت اقتصادی، آموزش، اطلاع‌رسانی و سرگرمی شبکه اجتماعی فیس‌بوک در بین دانشجویان رشته علوم ارتباطات می‌پردازد به جز مشارکت اقتصادی فرضیه‌های دیگر تأیید شده است. نتیجه‌گیری: در پژوهش حاضر نتایج امیدوار کننده‌ای به جز در مورد مشارکت اقتصادی به دست آمد که آن هم می‌تواند به دلیل نداشتن سرعت کافی برای فعالیت‌های اقتصادی در اینترنت، عدم اطمینان به فعالیت اقتصادی از طریق این شبکه‌ها و یا آشنا نبودن کاربران با شیوه‌های مختلف فعالیت اقتصادی باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        277 - Structural Relationship Study of Octanol-Water Partition Coefficient of the Compounds in kesum Essential Oil Using GA-MLR and GA-ANN Methods
        Atefehsadat Navabi Tahereh Momeni Isfahani
        10.30495/jptc.2021.20873
        Essential Oils are highly concentrated substances the subtle, aromatic and volatile liquids. The use of essential oils is largely widespread in foods, deodorants, pharmaceuticals, drinks, cosmetics, medicine and embalming antiseptics especially with aromatherapy becomin چکیده کامل
        Essential Oils are highly concentrated substances the subtle, aromatic and volatile liquids. The use of essential oils is largely widespread in foods, deodorants, pharmaceuticals, drinks, cosmetics, medicine and embalming antiseptics especially with aromatherapy becoming increasingly popular. The lipophilicity of an organic compound can be described by a partition coefficient, logP, which plays a significant role in drug discovery and compound design. A data set of 40 compounds in the essential oil of kesum was randomly divided into 3 groups: training, test and validation sets consisting of 70%, 15% and 15% of data point, respectively. A large number of molecular descriptors were calculated with Dragon software. The Genetic Algorithm - Multiple Linear Regressions (GA-MLR) and genetic algorithm -artificial neural network (GA-ANN) were employed to design the Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) models. The predictive powers of the QSPR model was discussed using Coefficient of determination (R2), Absolute Average Deviation (AAD) and the Mean Squared Error (MSE). The R2 and MSE values of the MLR model were calculated to be 0.734 and 0.194 respectively. The R2 and MSE values for the training set of the ANN model were calculated to be 0.9905 and 2×10-4 respectively. Comparison of the results revealed that the application the GA-ANN method gave better results than GA-MLR method پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        278 - مطالعه تاریخی نقش مناسبات نظام بازار در توسعه اجتماعی ایران (با تاکید دوران معاصر)
        عادل ولی زاده رشید احمدرش ایرج ساعی ارسی
        10.30495/jisds.2007.21245
        چکیده :سرمایه گذاری هایی که در قالب راه بردها و برنامه های توسعه صورت گرفته است آنچنان که باید نتیجه بخش نبوده است و این دلیلی برای رفتن به سوی الگوهای جدیدتری چون الگوهای توسعه پایدار و درون زا که قرابت بیشتری با عدالت اجتماعی دارند، می باشد. برای آغاز چنین تحولی، هدف چکیده کامل
        چکیده :سرمایه گذاری هایی که در قالب راه بردها و برنامه های توسعه صورت گرفته است آنچنان که باید نتیجه بخش نبوده است و این دلیلی برای رفتن به سوی الگوهای جدیدتری چون الگوهای توسعه پایدار و درون زا که قرابت بیشتری با عدالت اجتماعی دارند، می باشد. برای آغاز چنین تحولی، هدف ایجاد و ترکیب بهینه ای از نهادهای بازاری و نابازاری است. یا به زبان دیگر، کاهش نارسایی ها و ناقصی های بازاری و نابازاری. بدین جهت، نهادها و ترتیبات نهادی حوزه گسترده ای از خدمات را به وجود می آوردند و یا استفاده از فرصت ها و ظرفیت های بالقوه را ممکن می سازند .در این راستا ، تحقیق به صورت روش کیفی انجام می گیرد. و به جهت رویکرد نهادی خود قصد دارد مناسبات نظام بازار را در گفتمان های ایران معاصر از طریق گفتمان انتقادی مورد بررسی قرار دهد. از این نظر طبق یافته های تحقیق می توان گفت گرچه با گسترش امکانات زیربنایی کشور از دوران رضاشاه و پس از آن، شرایط بازارهای ملی فراهم آمد، و گرچه با اصلاحات ارضی کارکردهای سنتی اقتصاد به نفع سازکار بازار فروپاشید اما هنوز در این دوره موانع جدی برای پیدایش بازارهای گسترده ، شکل گیری و تشدید رقابت وجود دارد. حتی تحولات بعدی توزیع نیز چشم اندازهای امیدوار کننده ای پدیدار نکرده است. این مساله برای هر دو دوره پیش و پس از انقلاب اسلامی صادق است.کلید واژه ها : نهادگرایی، کنش جمعی ، شبکه روابط اجتماعی، عقلانیت بازاری ، توسعه اجتماعی پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        279 - بررسی تاثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان 18-40ساله منطقه 2و5 شهر تهران
        محبوبه معظمی گودرزی
        10.30495/jisds.2007.21250
        این پژوهش با هدف شناخت تاثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان شهر تهران با هدف کاربردی و روش توصیفی پیمایشی اجرا گردید. جامعه آماری زنان 18-40 ساله شهر تهران 1395-1394 به تعداد 316996 نفر و نمونه آماری 384 نفر که با روش تصادفی خوشه ای و تصادفی ساده با استفاده از جدول تعیین چکیده کامل
        این پژوهش با هدف شناخت تاثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان شهر تهران با هدف کاربردی و روش توصیفی پیمایشی اجرا گردید. جامعه آماری زنان 18-40 ساله شهر تهران 1395-1394 به تعداد 316996 نفر و نمونه آماری 384 نفر که با روش تصادفی خوشه ای و تصادفی ساده با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه مورگان از دو منطقه 2و5 تهران انتخاب می شوند. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته ای 46 گویه ای پنج گزینه ای با استفاده از مقیاس پنج درجه ای لیکرت می باشد. روایی پرسشنامه توسط استاد راهنما و ده نفر از صاحبنظران بررسی شد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرانباخ محاسبه و ضریب پایایی پرسشنامه 97/0 به دست آمد. در آمار توصیفی فراوانی و درصد و میانگین ، میانه، مد و انحراف معیار محاسبه شد. جهت بررسی میزان تاثیر متغیرها از آزمون باینومیال و تحلیل رگرسیون در آمار استنباطی استفاده شد و با نرم افزار spss تجزیه و تحلیل صورت گرفت و به نتایج زیر رسید: از مجموع 46 گویه که زیر مجموعه پیام صوتی، تصویری، تبلیغات فرهنگی، تعاملات اجتماعی، برنامه های غیراخلاقی و آراستگی ظاهری است، برنامه های غیراخلاقی بیشترین و تعاملات اجتماعی کمترین تاثیر را بر سبک زندگی زنان داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        280 - واکاوی تأثیر فضای سایبر در افزایش مشارکت سیاسی و اثر آن در سطح سرمایه اجتماعی شهروندان ایران
        آرش قربانی سپهر افشین متقی زهرا انصاری
        10.30495/jisds.2007.21270
        در عصر حاضر، گرایش به مشارکت سیاسی در میان شهروندان به عنوان یکی از شاخص‌های اصلی در نظام‌های دموکراتیک، ماهیتی جدید یافته است. بنابراین، در قرن بیست و یکم با نفوذ گسترده رسانه‌های جمعی به ویژه شبکه‌های اجتماعی و ابزارهای پیام‌رسان موبایلی، ابعاد مختلف فضای زندگی انسان چکیده کامل
        در عصر حاضر، گرایش به مشارکت سیاسی در میان شهروندان به عنوان یکی از شاخص‌های اصلی در نظام‌های دموکراتیک، ماهیتی جدید یافته است. بنابراین، در قرن بیست و یکم با نفوذ گسترده رسانه‌های جمعی به ویژه شبکه‌های اجتماعی و ابزارهای پیام‌رسان موبایلی، ابعاد مختلف فضای زندگی انسان را به طور عام و کنشگران سیاسی آن، به طور خاص هر چه بیشتر در محدوده و تحت تأثیر این پدیده های فناورانه نوظهور در عصر اطلاعات و جامعه اطلاعاتی قرار داده است. این گسترش فضای سایبر در دوران کنونی بخش جدایی ناپذیر زندگی انسان‌ها می‌باشد. هدف پژوهش حاضر تحلیل اثربخشی نقش شبکه های اجتماعی در افزایش خودآگاهی و تاثیر مستقیم آن در افزایش مشارکت سیاسی و افزایش سطح سرمایه اجتماعی در ایران می باشد. لذا، پژوهش حاضر در صدد آن است تا به این سؤال که، آیا با افزایش شبکه‌های اجتماعی در ایران مشارکت سیاسی و در نهایت سطح سرمایه اجتماعی بالا خواهد رفت؟ بر این اساس فرضیه تحقیق این است که به نظر می‌رسد با افزایش شبکه‌های اجتماعی و استفاده از آن، سطح مشارکت سیاسی و سرمایه اجتماعی در ایران افزایش خواهد یافت. روش تحقیق در این مقاله، توصیفی- تحلیلی است. نتایج پژوهش نشان می دهد که، افزایش قدرت شبکه‌های مجازی در کشور باعث افزایش خودآگاهی جامعه و افزایش سطح مشارکت‌سیاسی خواهد شد و در نهایت سطح سرمایه اجتماعی را بالا خواهد برد و افزایش سطح سرمایه اجتماعی باعث افزایش سطح سرمایه اقتصادی و فرهنگی می‌شود که نتیجه آن توسعه سیاسی کشور خواهد بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        281 - بررسی نقش شبکه های اجتماعی موبایلی بر توسعه مشارکت اجتماعی
        حنانه زینلی محمد سلطانی فر افسانه مظفری
        محقق در این تحقیق نیز با بررسی نقش شبکه های اجتماعی مجازی مبتنی بر تلفن همراه بر توسعه مشارکت اجتماعی به دنبال ابعاد متفاوت این تاثیر گذاری می باشد. در جوامع کنونی همه نهادهای مدنی با بهره گیری از شبکه های اجتماعی مجازی مبتنی بر تلفن همراه، محدودیت های زمانی و مکانی را چکیده کامل
        محقق در این تحقیق نیز با بررسی نقش شبکه های اجتماعی مجازی مبتنی بر تلفن همراه بر توسعه مشارکت اجتماعی به دنبال ابعاد متفاوت این تاثیر گذاری می باشد. در جوامع کنونی همه نهادهای مدنی با بهره گیری از شبکه های اجتماعی مجازی مبتنی بر تلفن همراه، محدودیت های زمانی و مکانی را برای اعضای خود از بین برده اند و اعضا در هر زمانی از شبانه روز به راحتی در فعالیت های مورد علاقه خود شرکت می کنند. تشکل‌های مشارکتی از یک طرف با جلب همکاری افراد، زمینه اتصال هرچه بیشتر آن‌ها به جامعه را فراهم آورده و مشارکت فردی در امور اجتماعی را افزایش می‌دهند و از سویی دیگر، با بسط شبکه‌های اجتماعی و تقویت همبستگی اجتماعی به گسترش مشارکت فعالانه و داوطلبانه افراد جامعه کمک می‌کنند. روش انجام این تحقیق پیمایش و ابزار گرداوری داده ها پرسشنامه است. روایی پرسشنامه صوری و پایایی آن از طریق ضریب همبستگی آلفای کرونباخ به اثبات رسیده است. جامعه آماری متخصصان حوزه علوم ارتباطات و روزنامه نگاری هستند. روش نمونه گیری غیراحتمالی هدفمند و حجم نمونه برابر با 60 نفر می باشد. نتایج این بررسی نشان می دهد که، بیشترین بار عاملی اختصاص به اصل خود انتشاری دارد، در مرحله بعد بیشترین بار عاملی به عدم هم مکانی اختصاس دارد، امکان بازخورد سریع در اولویت سوم تعیین نقش شبکه های اجتماعی موبایلی بر توسعه مشاکت اجتماعی دارد.هزینه پایین مشارکت نیز کمترین نقش را در توسعه مشارکت سیاسی داراست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        282 - شبکه های اجتماعی سایبری و توسعه فرهنگی
        مستوره عزت زاده
        10.30495/jisds.2007.21305
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش استفاده از شبکه های اجتماعی در توسعه فرهنگی اعضاء هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی و از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای می باشد. حج چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش استفاده از شبکه های اجتماعی در توسعه فرهنگی اعضاء هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی و از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای می باشد. حجم نمونه طبق فرمول کوکران 285 نفر مشخص شد. روایی پرسشنامه پس از ارائه به اساتید علوم ارتباطات و علوم اجتماعی تائید شد . ضریب آلفای کرونباخ برای متغیر مستقل( استفاده از شبکه های اجتماعی) و متغیر وابسته تحقیق( سواد فرهنگی و ابعاد آن) بیانگر بالابودن همبستگی درونی گویه ها و بالابودن پایایی ابزار تحقیق است. تجزیه و تحلیل داده ها در سطح توصیفی با استفاده از مشخصه های آماری نظیر فراوانی، درصد فراوانی، و در سطح استنباطی نیز با استفاده از نرم افزارspss و همچنین با استفاده از آزمون خی دو و ضریب همبستگی اسپیرمن انجام شده است.نتایج تحلیل همبستگی نشان می دهد که شبکه های اجتماعی در افزایش سطح سواد فرهنگی اعضاء هیئت علمی دانشگاه تاثیر مثبت دارد. همچنین استفاده از شبکه های اجتماعی در افزایش سطح سواد فرهنگی( فردی و اجتماعی) نقش دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        283 - بررسی تاثیر شایعات اقتصادی در شبکه اجتماعی تلگرام بر روند توسعه ملی
        شهرام جرجانی افسانه مظفری علی اکبر فرهنگی
        10.30495/jisds.2007.21304
        چکیدهوسایل ارتباط جمعی به عنوان یکی از مهم ترین وسایل ایجاد تغییرات در جوامع بشری به جامعه و افراد آن کمک می کنند تا در مسیر و خط مشی معین خود، موفق تر و با آگاهی و اطلاعات بیشتری حرکت و روند توسعه را تسریع نمایند. همچنین افزایش استفاده از رسانه های اجتماعی برای دریافت چکیده کامل
        چکیدهوسایل ارتباط جمعی به عنوان یکی از مهم ترین وسایل ایجاد تغییرات در جوامع بشری به جامعه و افراد آن کمک می کنند تا در مسیر و خط مشی معین خود، موفق تر و با آگاهی و اطلاعات بیشتری حرکت و روند توسعه را تسریع نمایند. همچنین افزایش استفاده از رسانه های اجتماعی برای دریافت اطلاعات و اخبار، به دلیل خصوصیات بی نظیر آن ها چون ارزان و آسان تر بودن تولید خبر در این رسانه ها، منجر به گسترش حجم زیادی از شایعات شده است. شایعات در روند توسعه اقتصادی اخلال ایجاد می کنند و می توانند مانعی برای آن باشند. لذا هدف این پژوهش، مطالعه نقش شایعات اقتصادی بر روند توسعه ملی و راهکارهای مقابله با آن در شبکه اجتماعی تلگرام است. روش پژوهش حاضر کمی است. استراتژی پژوهش، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری در این تحقیق عبارت است از متخصصان حوزه رسانه و اقتصاد. در این پژوهش از فرمول نمونه گیری جامعه نامحدود کوکران استفاده شد. لذا نمونه آماری تحقیق 196 نفر است. نتایج بیانگر آن بود با که شایعات اقتصادی بر توسعه ملی در دو بعد شایعات مواقع بحرانی و شایعات خرابکارانه تاثیر منفی دارد و شایعات خیرخواهانه نیز تاثیری بر توسعه ملی ندارد. همچنین سه راهکار آموزشی، ژورنالیستی و کلان نیز بر بهبود توسعه ملی تاثیرگذارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        284 - تحلیل جامعه شناختی مصرف شبکه های اجتماعی مجازی در بین دانشجویان (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه تهران)
        لیلا فتحی علی رضا کلدی باقر ساروخانی
        ظهور فضای مجازی و گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی در بین جوانان و دانشجویان، بر سبک زندگی و گذران وقت آنان تأثیر گذاشته است. بر این اساس این مقاله با هدف بررسی میزان استفاده، الگوی مصرف و عوامل مؤثر بر مصرف شبکه های اجتماعی مجازی در بین دانشجویان انجام یافته است. رویک چکیده کامل
        ظهور فضای مجازی و گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی در بین جوانان و دانشجویان، بر سبک زندگی و گذران وقت آنان تأثیر گذاشته است. بر این اساس این مقاله با هدف بررسی میزان استفاده، الگوی مصرف و عوامل مؤثر بر مصرف شبکه های اجتماعی مجازی در بین دانشجویان انجام یافته است. رویکرد تحقیق ترکیبی، روش تحقیق کمی و کیفی و ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه و مصاحبه است. جامعه آماری دانشجویان دانشگاه تهران است که بر اساس آن حجم نمونه به تعداد 350 نفر انتخاب شده است. شیوه نمونه گیری، از نوع احتمالی و طبقه ای سیستماتیک است. یافته های کیفی در خصوص انگیزه استفاده از شبکه های اجتماعی دانشجویان نشان داد سرگرمی و گذران وقت و کنار آمدن با تنهایی، جویای حال دوستان و آشنایان، در جریان اوضاع و احوال جامعه قرار گرفتن و دانلود مقاله و کتاب، به ترتیب مهم ترین انگیزه دانشجویان برای استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی است الگوی مصرف شبکه های اجتماعی در بین بیش از 80 درصد از دانشجویان، تلگرام و اینستاگرام است. این وضعیت طبق رویکردهای نظری تحقیق به دلیل غنای رسانه ای و معاشرت پذیری بالا و امنیت بالای این شبکه ها برای حفظ اطلاعات کاربران است. نتایج تحلیل رگرسیونی و تحلیل مسیر متغیرها نشان می دهد از بین متغیرهای وارد شده در معادلات رگرسیونی، 5 متغیر) سن، درآمد، سرمایه فرهنگی، وضعیت اشتغال و خودافشایی (اثر مستقیم و 2 متغیر دیگر(مقطع تحصیلی و سرمایه اجتماعی) صرفاً به صورت غیرمستقیم بر میزان استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی اثرگذار بوده اند. در مجموع، متغیرهای مستقل این تحقیق 31 درصد از تغییرات متغیر تابع یعنی میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی را تبیین نموده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        285 - بررسی عوامل اجتماعی- فرهنگی مرتبط با سبک زندگی سلامت محور جوانان شهر اصفهان
        هدا فتاحی منصور حقیقتیان سید علی هاشمیانفر
        پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل اجتماعی- فرهنگی مرتبط با سبک زندگی سلامت محور جوانان شهر اصفهان انجام شد. چارچوب نظری و مدل تحلیلی با استفاده از نظریه نظریه‌پردازانی همچون بوردیو و کاکرهام ارائه شد. این پژوهش به روش پیمایشی انجام شد و در جهت ارتقا روایی سنجه‌های پرسشنامه چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل اجتماعی- فرهنگی مرتبط با سبک زندگی سلامت محور جوانان شهر اصفهان انجام شد. چارچوب نظری و مدل تحلیلی با استفاده از نظریه نظریه‌پردازانی همچون بوردیو و کاکرهام ارائه شد. این پژوهش به روش پیمایشی انجام شد و در جهت ارتقا روایی سنجه‌های پرسشنامه از اعتبار صوری استفاده شد و قابلیت اعتماد نیز با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ برای کلیه متغیر ها بالاتر از 70/0 به دست آمد. جامعه آماری این پژوهش، شامل کلیه جوانان 15 تا 29 ساله شهر اصفهان بودند که طبق سرشماری سال 1395 برابر با 227628 نفر (سایت مرکز آمار) بودند که از بین آن‌ها با استفاده از فرمول کوکران تعداد 600 نفر به روش نمونه‌گیری خوشه ای چند مرحله ای به‌عنوان نمونه انتخاب گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از دو شیوه آمار توصیفی و استنباطی و با بهره‌گیری از نرم‌افزار spss، پس از تهیه جدول ماتریس، اطلاعات در قالب جداول یک‌بعدی و دوبعدی تنظیم شد. یافته‌های پژوهش نشانگر این بودند که بین متغیرهای مستقل: سرمایه اجتماعی (237/0=r)، سرمایه اقتصادی(157/0=r)، سرمایه فرهنگی(303/0=r)، شبکه های اجتماعی مجازی(108/0=r)، رضایت از زندگی(392/0=r)، مهارت های اجتماعی(399/0=r)، ارائه خدمات فرهنگی، هنری و ورزشی (146/0=r)، و ارائه خدمات اوقات فراغت و گردشگری (127/0=r)، با متغیر وابسته سبک زندگی سلامت محور رابطه معنی داری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        286 - فضاهای تجاری در فرآیند توسعه: بررسی تطبیقی تجربه خرید مشتریان از مگامال‌ها و مغازه‌های محلی
        ناصر پوررضا کریم سرا حسین دهقان
        10.30495/jisds.2022.48884.11106
        امروزه فضا های تجاری بخشی از فضاهای شهری به شمار می‎روند که علاوه بر کارکردهای اقتصادی، به مثابه عرصه ای برای ملاقات و گفتگو در راستای اهداف شهرهای انسان محور مورد توجه نظریه پردازان قرار گرفته‌اند. در این مقاله نقش این فضاها در فرآیند توسعه مورد واکاوی قرار گرفته و چکیده کامل
        امروزه فضا های تجاری بخشی از فضاهای شهری به شمار می‎روند که علاوه بر کارکردهای اقتصادی، به مثابه عرصه ای برای ملاقات و گفتگو در راستای اهداف شهرهای انسان محور مورد توجه نظریه پردازان قرار گرفته‌اند. در این مقاله نقش این فضاها در فرآیند توسعه مورد واکاوی قرار گرفته و به بررسی تطبیقی تجربه خرید مشتریان از مگامال‌ها به عنوان یکی از مظاهر توسعه و مغازه‌های محلی پرداخته شده است. نمونة آماری تحقیق حاضر 416 نفر است که از سه مجتمع تجاری واقع در شهر تهران و مغازه‌های محلی واقع در شعاع 500 متری این مراکز خرید برای نمونه گیری انتخاب شده‌اند. سه مگامال و مجتمع تجاری مورد بررسی، عبارتند از: مجتمع تجاری پالادیوم در منطقه 1، مگامال اکباتان در منطقه5 و مجتمع تجاری کیان در منطقه17. همچنین انتخاب پاسخگویان در مراکز خرید و مغازه های محلی با استفاده از روش نمونه‌گیری سیستماتیک و با در نظر گرفتن ترکیب سنی و جنسی انجام شده و دریافت اطلاعات از آنها از طریق مصاحبه صورت گرفته است. نتایج آزمون t مستقل نشان می‌دهد مراجعه‌کنندگان به مگامال و مجتمع های تجاری با میانگین 4/14 بیشتر از مراجعه‌کنندگان به مغازه‌های محلی با میانگین 6/12، مکان مراجعه خود را برای به وجود آوردن شبکه ارتباطی مناسب می دانند. همچنین بین میزان مراجعه به مگامال با ضریب همبستگی 251/0 با مگامال به عنوان به وجود آورنده شبکه رابطه معناداری وجود دارد. از سوی دیگر اعتماد به فروشندگان در مراجعه‌کنندگان به مگامال و مجتمع های تجاری با میانگین 85/2 بیشتر از مراجعه‌کنندگان به مغازه‌های محلی با میانگین 45/1 است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        287 - ارائه مدل توسعه سرمایه فکری در بازاریابی شبکه ای با استفاده از روش تحلیل عاملی تاییدی و تکنیک ISM
        علی غیاثیان
        10.30495/jisds.2022.64659.11658
        هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل توسعه سرمایه فکری در بازاریابی شبکه ای با استفاده از روش تحلیل عاملی تاییدی و تکنیک ISM می باشد. با توجه به هدف کلی تحقیق، این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی می باشد.جامعه آماری این پژوهش شامل 6 چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدل توسعه سرمایه فکری در بازاریابی شبکه ای با استفاده از روش تحلیل عاملی تاییدی و تکنیک ISM می باشد. با توجه به هدف کلی تحقیق، این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها از نوع توصیفی-پیمایشی می باشد.جامعه آماری این پژوهش شامل 6900 نفر از بازاریابان و فعالان حوزه بازاریابی شبکه ای در شهر تهران است. در این پژوهش با توجه به جدول مورگان تعداد 367 نفر بصورت تصادفی ساده به عنوان نمونه مورد پژوهش انتخاب گردید.ابزار بکار رفته در این پژوهش پرسشنامه استاندارد سنجش سرمایه فکری بونتیس (2004) شامل 37 سؤال و سه سوال مرتبط با بازاریابی شبکه ای بوده است. با توجه به استاندارد بودن این پرسشنامه تنها به روایی صوری اکتفا شده است. برای محاسبه پایایی پرسشنامه از روش آلفای کرونباخ استفاده گردید. برای پرسشنامه با اجرا روی نمونه 30 نفری، میزان پایایی کرونباخ در پرسشنامه سنجش سرمایه فکری در حد (899/0) محاسبه گردید. نتایج حاصل از اجرای آزمون تحلیل عاملی تاییدی نشان می دهد، مولفه های اصلی سرمایه فکری در بازاریابی شبکه ای شامل سرمایه کالبدی، سرمایه انسانی و سرمایه ساختاری می باشد. در ضمن نتایج حاصل از اجرای مدل ساختاری نشان می دهد مهمترین مولفه های اثرگذار بر توسعه سرمایه فکری در بازاریابی شبکه ای در حالت وضعیت مطلوب در بعد سرمایه انسانی با ضریب مسیر 0.89 در جایگاه نخست، سرمایه ساختاری با ضریب مسیر 0.74 در جایگاه دوم و در نهایت سرمایه فیزیکی با ضریب مسیر 0.68 در جایگاه سوم قرار دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        288 - ارائه الگوی نقش اخلاق حرفه‌ای در ایجاد مزیت استراتژیک با تاکید بر نقش میانجی مسئولیت اجتماعی
        امید فرزین روح الله سمیعی
        10.30495/jisds.2021.19445
        اخلاق حرفه‌ای به معنای بایدها و نبایدهای ارزشی فلسفی نسبت به خود، دیگران و جامعه و همچنین مسؤلیت تعهدی که شخص در حرفه خود نسبت به دیگران و جامعه دارد، می‌باشد. پژوهش حاضر به ارائه الگوی نقش اخلاق حرفه‌ای در ایجاد مزیت استراتژیک در نظام اداری بخش عمومی با تاکید بر نقش می چکیده کامل
        اخلاق حرفه‌ای به معنای بایدها و نبایدهای ارزشی فلسفی نسبت به خود، دیگران و جامعه و همچنین مسؤلیت تعهدی که شخص در حرفه خود نسبت به دیگران و جامعه دارد، می‌باشد. پژوهش حاضر به ارائه الگوی نقش اخلاق حرفه‌ای در ایجاد مزیت استراتژیک در نظام اداری بخش عمومی با تاکید بر نقش میانجی مسئولیت اجتماعی می‌پردازد. پژوهش حاضر از لحاظ ماهیت اکتشافی و از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها از نوع آمیخته می‌باشد. 250 نفر (از نخبگان، مدیران و معاونین ادارات سازمان امور مالیاتی استان‌های شمال کشور )هستند که با استفاده از جداول مورگان 163 نفر و به صورت تصادفی به پرسشنامه‌های اخلاق حرفه‌ای و مزیت استراتژیک پاسخ دادند. برای بررسی ارتباط بین متغیرها از روش شبکه‌های عصبی فازی دلفی تطبیق پذیر با استفاده از نرم‌افزار MATLAB شد و مدل مورد ارزیابی و تایید شد. یافته های تحقیق نشان داد که بین اخلاق حرفه ایی و مسئولیت اجتماعی رابطه خطی معنی داری وجود دارد هرچه اخلاق حرفه ایی بیشتر می‌شود مسئولیت اجتماعی بیشتر می‌شود. اخلاق با میانجیگری مسئولیت اجتماعی مزیت استراتژیک را در سازمان بیشتر می‌کند. بنابراین سازمان‌ها با رعایت کردن و مبنا قرار دادن استانداردها و اصول اخلاق حرفه‌ای در سازمان در جهت ارتقای مسئولیت اجتماعی، بسترهای لازم را فراهم نمایند.ارتباط میان مسئولیت اجتماعی و مزیت استراتژیک از طریق تدوین استراتژی‌های اجتماعی که بر فرصت‌ها، منابع و امکانات، مهارت‌ها و شایستگی‌های سازمانی اثر می‌گذارند و تأثیر می‌پذیرند، بیان می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        289 - تبیین نقش شبکه های اجتماعی مجازی در رفتار اقتصادی شهروندان تهرانی در دوره پسا تحریم
        نیما بزاززادگان سیدعلی رحمان زاده افسانه مظفری
        10.30495/jisds.2007.21318
        این پژوهش در صدد تحلیل تاثیرات فضای مجازی بر رفتارهای اقتصادی شهروندان تهرانی در دوره پسا تحریم(6 ماهه اول سال 1397) با استفاده از نظریات شبکه مجازی و رفتار اقتصادی است. نوع این پژوهش کاربردی است و روش اصلی پیمایش می باشد. جامعه آماری را شهروندان بالای بیست سال تهرانی ت چکیده کامل
        این پژوهش در صدد تحلیل تاثیرات فضای مجازی بر رفتارهای اقتصادی شهروندان تهرانی در دوره پسا تحریم(6 ماهه اول سال 1397) با استفاده از نظریات شبکه مجازی و رفتار اقتصادی است. نوع این پژوهش کاربردی است و روش اصلی پیمایش می باشد. جامعه آماری را شهروندان بالای بیست سال تهرانی تشکیل می دهند و با روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب و مورد مطالعه قرارگرفتند. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه بوده است. پایایی ابزار جمع آوری داده ها با ضریب آلفای کرونباخ و روایی آن با روایی محتوایی(روایی خبرگان) از طریق شاخص CVR یا ضریب لاوشه انجام شده است. نتایج نشان می دهد،رفتار اقتصادی که به عنوان متغیر وابسته ودارای بعدهای گرایش اقتصادی،کنش اقتصادی وشناخت اقتصادی است درحد متوسط رو به پایین بوده است .گرایش اقتصادی ،کنش اقتصادی و شناخت اقتصادی شهروندان موردمطالعه درحدمتوسط رو پایین است. ارتباط بین میزان استفاده از فضای مجازی و رفتاراقتصادی،کنش اقتصادی ،گرایش اقتصادی معنادار بوده است و فرضیه محقق مورد تأیید قرار می گیرد ولی ارتباط بین میزان استفاده از فضای مجازی و شناخت اقتصادی معنادار نمی باشدو فرضیه محقق مورد تأیید قرار نمی گیرد. میزان مراجعه به وبلاگ ها، میزان مراجعه به فروم ها و میزان مراجعه به ویکی ها تأثیر مستقیمی بر رفتار اقتصادی دارند. میزان مراجعه به وبلاگ ها، میزان مراجعه به میکروبلاگ ها و میزان مراجعه به فروم ها تأثیر مستقیمی بر کنش اقتصادی دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        290 - اثر سرمایه اجتماعی بر سلامت روان زنان فرهنگی
        سوسن سهامی حسینزهی عنایت الله
        10.30495/jisds.2007.21238
        انسان های سالم، محور توسعه پایدار هستند و زنان، پرورش دهندگان انسان های سالم بوده و بی توجهی به سلامت زنان، می تواند سبب مشکلات عدیده ای در شیوه زندگی و سلامت نسل های بعدی شود.هدف از اجرای این پژوهش تبیین سلامت روان زنان فرهنگی بر اساس سرمایه اجتماعی شهر سرباز بود. در ا چکیده کامل
        انسان های سالم، محور توسعه پایدار هستند و زنان، پرورش دهندگان انسان های سالم بوده و بی توجهی به سلامت زنان، می تواند سبب مشکلات عدیده ای در شیوه زندگی و سلامت نسل های بعدی شود.هدف از اجرای این پژوهش تبیین سلامت روان زنان فرهنگی بر اساس سرمایه اجتماعی شهر سرباز بود. در این تحقیق از روش پیمایشی- همبستگی استفاده شده بود جامعه آماری شامل کلیه معلمان زن شهر سرباز و نمونه پژوهش با استفاده از فرمول کوکران از زنان فرهنگی برابر 191 نفر از زنان فرهنگی شهر سرباز بر آورده شد. نمونه گیری تحقیق به روش نمونه گیری خوشه ای مرحله ای بوده است . داده ها از طریق پرسشنامه های سلامت روان گلدبرگ (1972) و سرمایه اجتماعی سهامی (1387) گردآوری شد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه استفاده گردید. نتایج نشان داد که : بین سرمایه اجتماعی و نمره سلامت روان رابطه ی معنادار وجود دارد. بعلاوه سلامت روان با شبکه اجتماعی و اعتماد سیاسی رابطه ی و معنادار دارد. اما با مشارکت اجتماعی و اعتماد به خانواده رابطه معنی داری مشاهده نشد. همچنین اعتماد سیاسی و شبکه اجتماعی دارای قدرت پیش بینی سلامت روان در زنان فرهنگی می باشندسرمایه اجتماعی باعث ایجاد انسجام اجتماعی ، اعتماد و تمایل به درگیر شدن در فعالیت های محلی می شوند ، در نظر می گیرد . همچنین به نظر وی سرمایه اجتماعی می تواند عوامل استرس زا و خطرزا در رابطه با سلامت را کاهش دهد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        291 - تفسیر معنایی استفاده ا زشبکه های اجتماعی مجازی در دو گروه زنان مطلقه و همسردار شهر مشهد
        زهرا سرائیان سیدعلی رحمان زاده نوروز هاشم زهی
        10.30495/jisds.2007.21324
        چکیده: آینده همه کشورها به سبب نقش رسانه ها وشبکه های اجتماعی مجازی در تمامی ابعاد ، در گرو به کارگیری هوشمندانه وصحیح این شبکه هاست . امروزه ضریب نفوذ اینترنت و شبکه های اجتماعی مجازی در تمامی لایه ها و با توجه به علاقه بانوان ، که نیمی از جمعیت کشور ایران را تشکیل می چکیده کامل
        چکیده: آینده همه کشورها به سبب نقش رسانه ها وشبکه های اجتماعی مجازی در تمامی ابعاد ، در گرو به کارگیری هوشمندانه وصحیح این شبکه هاست . امروزه ضریب نفوذ اینترنت و شبکه های اجتماعی مجازی در تمامی لایه ها و با توجه به علاقه بانوان ، که نیمی از جمعیت کشور ایران را تشکیل می دهند ، اهمیت بررسی نحوه استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی ، سبب تهیه پژوهش حاضر گردید .این پژوهش ازطریق مصاحبه نیمه ساختاریافته، به روش نمونه گیری گلوله برفی هدفمند انجام وبا کدگذاری به روش گراندد به تجزیه وتحلیل داده ها پرداخته شد.نتایج نشانگراین بودکه،با توجه به اینکه این شبکه ها در تمامی ابعاد زندگی خانواده ها رسوخ نموده ، نمی توان ضریب نفوذ آنرابا ایجاد محدودیت کم نمود،بلکه باید با فرهنگ سازی و تبدیل تهدیدها به فرصت هاوتولید محتوای مفید بومی سازنده، درجهت ارتقاء سطح علمی و فرهنگی و مذهبی بانوان که مربی نسل های ما هستند گام های مؤثری برداشت . از طرفی نکته مهم و قابل توجه اینکه نتایج نشان داد ، علیرغم دید منفی اکثر پژوهشگران نسبت به آثارشبکه های اجتماعی مجازی ، در اکثر موارد ، ابعاد مثبت و سازنده این شبکه ها ، بیش از آثار منفی آن در تمامی ابعاد خصوصی و حرفه ای و ...زندگی بانوان بوده است و توانسته اند در این قلمرو مجازی که کاربران ایده ها و هنرها وعلوم مختلف خود را در همه زمینه ها به اشتراک می گذارد ، سطح دانش و اطلاعات خود را ارتقاء دهند . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        292 - نقش وسایل ارتباط جمعی در مشارکت اجتماعی دانشجویان رشته‌های جامعه شناسی و علوم ارتباطات اجتماعی دانشگاه‌های شهر تهران
        افسانه مظفری
        10.30495/jisds.2007.21220
        مشارکت اجتماعی یکی از نیازهای اجتماعی انسان و ضامن بقاء حیات فردی و اجتماعی در جوامع است. مشارکت اجتماعی نه تنها عامل تقویت همبستگی در شبکه‌های اجتماعی است و به توسعه نهادهای مدنی و دموکراتیک می‌انجامد، بلکه میزان این مشارکت‌ها بیانگر سطح توسعه یافتگی جوامع به حساب می‌آ چکیده کامل
        مشارکت اجتماعی یکی از نیازهای اجتماعی انسان و ضامن بقاء حیات فردی و اجتماعی در جوامع است. مشارکت اجتماعی نه تنها عامل تقویت همبستگی در شبکه‌های اجتماعی است و به توسعه نهادهای مدنی و دموکراتیک می‌انجامد، بلکه میزان این مشارکت‌ها بیانگر سطح توسعه یافتگی جوامع به حساب می‌آید. به صورتی که امروزه به مشارکت به عنوان مولفه اساسی و تفکیک ناپذیر توسعه نگریسته می‌شود. در این راستا وسایل ارتباط جمعی به عنوان یکی از مهم‌ترین وسایل ایجاد تغییرات در جوامع بشری، روند مشارکت اجتماعی را که از عناصر توسعه اجتماعی است تسریع می‌نماید. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش وسایل ارتباط جمعی، از جمله تلویزیون و شبکه‌های اجتماعی مجازی در مشارکت اجتماعی دانشجویان رشته‌های جامعه شناسی و علوم ارتباطات اجتماعی در دانشگاه‌های علامه طباطبایی، تهران، آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و واحد تهران مرکزی می‌باشد. روش پژوهش پیمایش است که در آن پژوهشگر با استفاده از پرسشنامه، اقدام به بررسی موضوع کرده است. روش نمونه‌گیری در این پژوهش، نمونه‌گیری سهمیه‌ای است که شکلی از نمونه‌گیری طبقه‌ای متناسب به شمار می‌آید و حجم نمونه 294 نفر از دانشجویان فوق‌الذکر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد که میزان استفاده از تلویزیون و شبکه های اجتماعی برای مشارکت اجتماعی بسیار ناچیز است . در مورد میزان مشارکت اجتماعی دانشجویان دکتری نسبت به دانشجویان کارشناسی ارشد تفاوت معناداری وجود ندارد. مشارکت اجتماعی دانشجویان متاهل بیشتر از دانشجویان مجرد است و با افزایش سن، بیشتر هم می‌شود. در ضمن گروه‌های جامعه شناسی مشارکت بیشتری نسبت به گروه‌های علوم ارتباطات اجتماعی دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        293 - نقش شبکه های اجتماعی نوین درتوسعه فرهنگی ( مورد مطالعه شهرستان ملکان ،تابستان۱۳۹۶)
        علی سلیمان زاده
        10.30495/jisds.2007.21229
        چکیده:هدف پژوهش بررسی جامعه شناختی رابطه استفاده از شبکه های اجتماعی نوین وتوسعه فرهنگی است، جامعه آماری تحقیق را کلیه دانش آموزان دختروپسر مشغول به تحصیل دوره متوسطه شهرستان ملکان درسال تحصیلی۹۶-۹۵ که تعداد آنها را ۳۷۰۰ نفرتشکیل می دهد . حجم نمونه با استفاده از فرمول ک چکیده کامل
        چکیده:هدف پژوهش بررسی جامعه شناختی رابطه استفاده از شبکه های اجتماعی نوین وتوسعه فرهنگی است، جامعه آماری تحقیق را کلیه دانش آموزان دختروپسر مشغول به تحصیل دوره متوسطه شهرستان ملکان درسال تحصیلی۹۶-۹۵ که تعداد آنها را ۳۷۰۰ نفرتشکیل می دهد . حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران به تعداد۳۴۸ نفرتعیین شد. شیوه نمونه گیری تصادفی طبقه ای است که با معیارهای مقطع،رشته تحصیلی وجنس،ازداخل هرطبقه بصورت تصادفی نمونه لازم بدست آمد. روش تحقیق پیمایشی ، ابزار اندازه گیری، پرسشنامه است. اطلاعات حاصله توسط نرم افزارهای spss تجزیه و تحلیل شد. روایی سوالات مربوط به سازه ها بصورت صوری توسط افراد متخصص مورد تایید قرار گرفت .جهت تعیین میزان پایایی سوالات پرسشنامه،از طیف آزمون آلفای کرونباخ استفاده گردید، برای اکثر متغیرها میزان آلفا بیش از۰/۷به دست آمد .برای آزمون روابط بین متغیرها نیز ازآزمون ضریب همبستگی پیرسون و ازآزمون tوتحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد ، بر اساس نتایج تحقیق، میانگین توسعه یافتگی فرهنگی در بین دانش آموزان متوسطه شهرستان ملکان ۱۴۵/۷۰می باشد که نشان می دهد به نسبت بالایی از پاسخ دهندگان دست یابی به توسعه فرهنگی را به نقش شبکه های اجتماعی درتقویت مولفه های آن یعنی ارزش های مدنی واجتماعی ربط می دهند. نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیره نشان می دهد که رابطه بین متغیر های مستقل و وابسته، تأیید شده است و ضریب تبیین تصحیح شده حکایت از آن دارد،۶۴/۲درصد تغییرات توسعه فرهنگی به وسیله متغیر شبکه های اجتماعی نوین، تبیین می شود. کلید واژه ها: شبکه های اجتماعی، ارزش های مدنی،همبستگی ،اعتماد ،توسعه،توسعه فرهنگی پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        294 - نقش توسعه شبکه اجتماعی و فضای مجازی بر سبک زندگی دانشجویان شهرستان دماوند در سال 1399
        حجت مداحی شاهخالی
        10.30495/jisds.2007.21345
        روش تحقیق حاضر از نوع کیفی و توصیفی و از نظر اجرا میدانی و کتابخانه ای است. جامعه آماری دانشجویان دانشگاه های دماوند هستند که در سال 1399 در حال تحصیل در این دانشگاه هستند. شیوه جمع آوری اطلاعات مصاحبه و مشاهده غیرمستقیم می باشد.در این تحقیق از روش نمونه‌گیری تصادفی اس چکیده کامل
        روش تحقیق حاضر از نوع کیفی و توصیفی و از نظر اجرا میدانی و کتابخانه ای است. جامعه آماری دانشجویان دانشگاه های دماوند هستند که در سال 1399 در حال تحصیل در این دانشگاه هستند. شیوه جمع آوری اطلاعات مصاحبه و مشاهده غیرمستقیم می باشد.در این تحقیق از روش نمونه‌گیری تصادفی استفاده می شود. در بخش آمار استنباطی بعد از منسجم کردن اطلاعات آنها را بر اساس سوالات دسته بندی کرده و تحلیل گفتمان انجام شد. با توجه به پاسخ دانشجویان می تون گفت همه آنها به خانواده و کارهای هنری ، گردش و دورهمی دوستانه علاقه داشته اند و اوقات فراغت خود را اینگونه سپری می کنند.همچنین اظهار داشتند که متاثر از فضای مجازی پوشش خود را انتخاب نمی کنند سعی می کنند آنچه که مطابق میل خودشان و عرف جامعه است استفاده کنند.همه دانشجوبان از اهمیت ورزش اطلاع دارند ولی به دلیل مشغله های زیاد از آن دور شده اند.و به دلیل وجود ویروس کرونا و تعطیل شدن بسیاری از باشگاه ها خیلی از افراد در منزل به ورزش های خود ادامه میدهند.رشد فناوری سلامت، بهداشت، ارتقای سطح تغذیه؛ تناسب و زیبایی ظاهر و پوشش های مناسب خود یک نوع سبک زندگی را بوجود می آورد که با تبلیغات های موجود در فضاهای مجازی این سبک در حال گسترش در بین جوانان می باشد و حتی همه پاسخگوبان به نوعی از اعتمادی که در گروه ها به واسطه شناختی که در فضاهای مجازی بوجود می آید یا به واسطه یکی از دوستان در گروهی عضو شده بوجود آمده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        295 - نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی در فرهنگ سیاسی ایران (مورد مطالعه دانشجویان دانشگاه‌های تهران)
        مجید طبیبی جبلی ابوالقاسم طاهری علیرضا ازغندی
        10.30495/jisds.2007.21240
        پژوهش حاضر بر اساس مطالعه یک نمونه 385 نفری از دانشجویان دانشگاه‌های تهران با روش پیمایشی و استفاده از تکنیک پرسش‌نامه است که به تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر فرهنگ سیاسی دانشجویان پرداخته است. در این پژوهش بر مبنای نظریه فرهنگ سیاسی آلموند و وربا سه نوع فرهنگ سیاسی س چکیده کامل
        پژوهش حاضر بر اساس مطالعه یک نمونه 385 نفری از دانشجویان دانشگاه‌های تهران با روش پیمایشی و استفاده از تکنیک پرسش‌نامه است که به تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر فرهنگ سیاسی دانشجویان پرداخته است. در این پژوهش بر مبنای نظریه فرهنگ سیاسی آلموند و وربا سه نوع فرهنگ سیاسی سنتی، تبعی و مشارکتی در نظر گرفته شده است. این سه نوع فرهنگ سیاسی بر اساس سه بعد شناختی، احساسی و ارزش‌یابانه نسبت به چهار مقوله نظام، درون‌ دادها، برون‌ دادها و خود به عنوان یک بازیگر مشخص می‌شود. متغیر‌های زمینه‌ای و مستقل در این پژوهش عبارت‌اند از جنسیت، رشته تحصیلی، مقطع تحصیلی، نوع دانشگاه و شبکه‌های اجتماعی مجازی. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که جمعیت مورد مطالعه الگوهای یکسانی از فرهنگ سیاسی دارند و الگوی غالب در میان آنان الگوی مشارکتی مثبت است اگرچه الگوی مشارکتی منفی نیز در بین آنها وجود دارد که در نظریات آلموند و همکارانش تعریف نشده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        296 - بررسی تأثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان 18-40 ساله منطقه 2 و 5 شهر تهران(1394-1395)
        محبوبه معظمی گودرزی داود دعاگویان
        10.30495/jisds.2007.21244
        این پژوهش با هدف شناخت تأثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان شهر تهران با روش توصیفی پیمایشی و هدف کاربردی اجرا گردید. جامعه آماری زنان 18-40 ساله شهر تهران 1395-1394 به تعداد 316996 نفر و نمونه آماری 384 نفر که با روش تصادفی خوشه‌ای و تصادفی ساده با استفاده از جدول تعیین چکیده کامل
        این پژوهش با هدف شناخت تأثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان شهر تهران با روش توصیفی پیمایشی و هدف کاربردی اجرا گردید. جامعه آماری زنان 18-40 ساله شهر تهران 1395-1394 به تعداد 316996 نفر و نمونه آماری 384 نفر که با روش تصادفی خوشه‌ای و تصادفی ساده با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه مورگان از دو منطقه 2 و 5 تهران انتخاب می‌شوند. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه محقّق ساخته‌ای 46 گویه‌ای پنج گزینه‌ای با استفاده از مقیاس پنج درجه‌ای لیکرت می‌باشد. روایی پرسشنامه توسط استاد راهنما و ده نفراز صاحبنظران بررسی شد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرانباخ محاسبه و ضریب پایایی پرسشنامه 97/0 به دست آمد. در آمار توصیفی فراوانی و درصد و میانگین، میانه، مد و انحراف معیار محاسبه شد. جهت بررسی میزان تاثیر متغیرها از آزمون باینومیال و تحلیل رگرسیون در آمار استنباطی استفاده شد و با نرم افزار spss تجزیه و تحلیل صورت گرفت و نتایج به‌دست آمده نشان داد که از مجموع 46 گویه که زیر مجموعه پیام صوتی، تصویری، تبلیغات فرهنگی، تعاملات اجتماعی، برنامه‌های غیراخلاقی و آراستگی ظاهری است، برنامه‌های غیراخلاقی بیشترین و تعاملات اجتماعی کمترین تأثیر را بر سبک زندگی زنان داشتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        297 - مطالعه تاثیر رسانه های نوین ارتباطی در مهارت های کارآفرینی و توسعه ملی با تاکید بر نقش استارت آپ ها
        الهام اعتمادی نسب افسانه مظفری علی اکبر فرهنگی
        10.30495/jisds.2022.58084.11422
        اهمیت نقش کارآفرینی و توسعه ملی در اقتصادکشور حایز اهمیت است و همچنین از سویی تکنولوژی های ارتباطی و اطلاعاتی پیامدها و اثرات مهمی در جامعه امروزی، اقتصاد کشورها و بحث کارآفرینی و همچنین توسعه ملی آنها دارند. چرا که این رسانه های نوین به ویژه رسانه های مبتنی بر وب 2 تحت چکیده کامل
        اهمیت نقش کارآفرینی و توسعه ملی در اقتصادکشور حایز اهمیت است و همچنین از سویی تکنولوژی های ارتباطی و اطلاعاتی پیامدها و اثرات مهمی در جامعه امروزی، اقتصاد کشورها و بحث کارآفرینی و همچنین توسعه ملی آنها دارند. چرا که این رسانه های نوین به ویژه رسانه های مبتنی بر وب 2 تحت عنوان شبکه ها اجتماعی، به خلاقیت، برقراری ارتباط آزاد و به اشتراک گذاری دانش در بین کاربران کمک می کنند. لذا هدف از انجام این تحقیق مطالعه تاثیر رسانه های نوین ارتباطی در مهارت های کارآفرینی و توسعه ملی با تاکید بر نقش استارت آپ ها است. این پژوهش یک پژوهش کیفی است که از طریق مصاحبه و مفهوم سازی صورت گرفت. جامعه مورد مطالعه پژوهش متخصصان علوم ارتباطات و توسعه و فعالان در عرصه استارت آپ ها و کسب و کارهاست که به روش نمونه گیری گلوله برفی و تا رسیدن به اشباع نظری انجام شد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده های کیفی نشان داد که چهار ویژگی شبکه ها اجتماعی شامل انعطاف پذیری، ضریب نفوذ، تعاملی بودن و ویژگی حوزه عمومی در این شبکه ها وجود دارد. همچنین اهم مهارت های کارآفرینانه مدیران استارت آپ ها شامل ویژگی های شخصیتی، ویژگی های شغلی و ویژگی های اجتماعی است. همچنین ابعاد توسعه ملی در این پژوهش که استارت آپ ها در شکل گیری آن اهمیت دارند شامل اشتغال زایی، تسهیل فعالیت های توسعه ای، توسعه متوازن، رقابت پذیری، موانع زدایی، امید بخشی و کاهش ناهنجاری های اجتماعی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        298 - بررسی روابط شبکه ای در سبک زندگی با تاثیر پذیری ازمشارکت اجتماعی و سرمایه فرهنگی
        ژیلا کالکوهی مقدم احسان رحمانی خلیلی حسین ابوالحسن تنهایی
        10.30495/jisds.2022.65139.11671
        سبک زندگی یکی از مفاهیمی است که از نیمه ی دوم قرن بیستم به بعد مورد توجه جدی جامعه شناسان قرار گرفت است. هر جامعه ای زمانی می تواند ثمره و محصول جهان بینی و ایدئولوژی خود را به دیگران نشان دهد که سبک زندگی او متناسب با باورها و ارزش ها شکل گرفته باشد. بر همین اساس هدف ا چکیده کامل
        سبک زندگی یکی از مفاهیمی است که از نیمه ی دوم قرن بیستم به بعد مورد توجه جدی جامعه شناسان قرار گرفت است. هر جامعه ای زمانی می تواند ثمره و محصول جهان بینی و ایدئولوژی خود را به دیگران نشان دهد که سبک زندگی او متناسب با باورها و ارزش ها شکل گرفته باشد. بر همین اساس هدف این پژوهش بررسی روابط شبکه ای سبک زندگی با تاثیر پذیری از مشارکت اجتماعی و سرمایه فرهنگی در ایران بود که با چارچوب نظری تلفیقی از اثبات گرایانی چوندورکیم، زیمل، بوردیو، ماکس وبر در سال (1399) به اجرا درآمد. جامعه آماری‌ کلیه زنان شهر تهران بود. ابزار‌ گرد‌آوری داده‌ها‌ پرسشنامه و روش پژوهش پیمایشی بود. انتخاب نمونه با تلفیق نمونه گیری طبقه‌بندی نامتناسب و تصادفی ساده بود. حجم نمونه نیز بر اساس فرمول کوکران 360 نفر از بین زنان منطقه های 1 و 19 شهر تهران تعیین شد. تحلیل داده ها با SPSS صورت گرفت. در نهایت نتایج پژوهش معنادار بودن اثر روابط شبکه ای بر سرمایه فرهنگی، اثر روابط شبکه ای بر مشارکت اجتماعی، اثر سرمایه فرهنگی بر مشارکت اجتماعی و اثر روابط شبکه ای بر سبک زندگی را تایید کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        299 - تحلیل وتبیین جامعه شناختی تاثیر استفاده ازفضای مجازی(تلگرام واینستاگرام)بر گرایش به سبک زندگی مدرن دختران شهرستان شهریار(مطالعه در بین دانش آموزان دختردبیرستانهای شهریار)
        منا قاسمی شال مجید رادفر رضاعلی محسنی
        10.30495/jisds.2022.19720
        ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﺎ ﻫﺪﻑ تحلیل وتبیین جامعه‌شناختی تاثیر استفاده ازفضای مجازی(تلگرام واینستاگرام)بر گرایش به سبک زندگی مدرن انجام شده است. چهارچوب نظری این پژوهش با توجه به نظریات گیدنز،کاستلز،چنی،بوردیو،مک کامبزوشاو،عاملی وزیمل مورد بررسی قرار گرفت،در این تحقیق سعی شده است تا چکیده کامل
        ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﺎ ﻫﺪﻑ تحلیل وتبیین جامعه‌شناختی تاثیر استفاده ازفضای مجازی(تلگرام واینستاگرام)بر گرایش به سبک زندگی مدرن انجام شده است. چهارچوب نظری این پژوهش با توجه به نظریات گیدنز،کاستلز،چنی،بوردیو،مک کامبزوشاو،عاملی وزیمل مورد بررسی قرار گرفت،در این تحقیق سعی شده است تاثیر فضای مجازی بر شکل گیری سبک زندگی مدرن مورد بررسی قرار گیرد. برای سنجش اعتبار سوالات پرسشنامه از اعتبار صوری( توافق متخصصان) و برای سنجش پایایی از آزمون آلفای کرونباخ استفاده شده است که پایایی آن نیز با 80/0 مورد تایید قرار گرفت. پس از بررسی و مطالعۀ مباحث و دیدگاه‌های گوناگون انجام شده دربارۀ تاثیر استفاده ازفضای مجازی بر گرایش به سبک زندگی مدرن در خصوص روابط میان متغیرها، 6 فرضیه مختلف مطرح شد و مورد آزمون قرار گرفت. گردآوری داده ها از طریق پرسشنامه‌ای که توسط خود محقق طراحی شده بود، صورت گرفت واطلاعات لازم از طریق مصاحبه با جامعه آماری مورد تحقیق بدست آمد. نمونۀ آماری ما در این تحقیق شامل 360 نفر از دانش آموزان دختر دبیرستانی بودند که در شهرشهریار مشغول تحصیل بودند. برای انتخاب نمونه‌ها نیز در این تحقیق از روش نمونه‌گیری خوشه‌ایی دومرحله ایی وتصادفی ساده استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی وگرایش به سبک زندگی مدرن دربعد رفتارهای اجتماعی،آداب ورسوم،مدیریت بدن،الگوی مصرف رابطه معناداری وجود دارد.در مقابل در این پژوهش مشخص شد بین شبکه‌های اجتماعی و اوقات فراغت نوجوانان ارتباط معناداری وجود ندارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        300 - شبکه‌های همکاری در توسعه گردشگری پایدار: تعامل و مشارکت بخش‌های موثر به مثابه سرمایه اجتماعی
        جواد معدنی
        10.30495/jisds.2023.70814.11821
        از دیرباز تاکنون، کشورها به دنبال ایجاد سرمایه اجتماعی در جوامع‌شان هستند. شبکه‌ها از اصلی‌ترین زیرساخت‌های تعامل و مشارکت در گردشگری هستند. بدلیل وجود ماهیت انعطاف‌پذیر و پویای گردشگری، نیاز است تا این شبکه‌ها و نقش آن‌ها از منظر سرمایه اجتماعی در توسعه گردشگری پایدار چکیده کامل
        از دیرباز تاکنون، کشورها به دنبال ایجاد سرمایه اجتماعی در جوامع‌شان هستند. شبکه‌ها از اصلی‌ترین زیرساخت‌های تعامل و مشارکت در گردشگری هستند. بدلیل وجود ماهیت انعطاف‌پذیر و پویای گردشگری، نیاز است تا این شبکه‌ها و نقش آن‌ها از منظر سرمایه اجتماعی در توسعه گردشگری پایدار شناسایی و بررسی شوند. هدف اصلی تحقیق حاضر، تدوین الگوی شبکه‌های همکاری در توسعه گردشگری پایدار است که نقش تعامل و مشارکت بخش‌های موثر را به مثابه سرمایه اجتماعی تبیین می‌سازد که این موارد در قالب شبکه‌های همکاری بررسی و تحلیل می‌گردند. روش تحقیق ترکیبی است که با استفاده از رویکرد متوالی اکتشافی به بررسی موضوع می‌پردازد. در این تحقیق، به ترتیب از دو روش "تحلیل مضمون و پیمایش" استفاده شده است. ابزار اصلی مورد استفاده در فاز کیفی، مصاحبه نیمه ساختاریافته و در فاز کمّی، پرسشنامه است که به ترتیب از 9 نفر از خبرگان در فاز کیفی و 21نفر هم در فاز کمّی اطلاعات و داده‌های مربوطه استخراج شدند. مطابق با یافته‌های تحقیق، در فاز کیفی، 34 مضمون اساسی، 9 مضمون سازمان‌دهنده، 3 مضمون فراگیر شناسایی و استخراج شدند. و در فاز کمّی، تمامی اجزای مدل مورد بررسی و تایید خبرگان قرار گرفتند. از نتایج تحقیق حاضر می‌توان به شناسایی بخش‌های موثری چون دولتی، خصوصی، مردم‌نهاد، جامعه محلی و مصرف‌کنندگان اشاره نمود که در قالب شبکه‌های همکاری، باعث افزایش مشارکت و تعامل بیشتر می‌شوند و از طریق ایجاد سیستم‌هایی برای تبادل اطلاعات، ایجاد الگوهای ارتباطی، اعتماد و همکاری موجب می‌شوند تا برنامه‌ریزی مشترک صورت پذیرد و در نتیجه، در سایه سرمایه اجتماعی، پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        301 - بازگشت به خانه: واکاوی پایداری مهاجرت بازگشتی متخصصان ایرانی بهره‌مند از تسهیلات دولتی
        سعیده سعیدی
        تحرک مکانی داخلی و فرامرزی به ویژه در دو دهه اخیر گسترش چشمگیری یافته و مهاجرت به موضوعی مسئله‏مند در ایران مبدل شده است. این پژوهش ضمن آسیب شناسی برنامه‏های حمایتی دولت ایران در بازگشت متخصصان درصدد شناسایی عوامل موثر بر بازگشت پایدار افراد به کشور است. در این پژوهش کی چکیده کامل
        تحرک مکانی داخلی و فرامرزی به ویژه در دو دهه اخیر گسترش چشمگیری یافته و مهاجرت به موضوعی مسئله‏مند در ایران مبدل شده است. این پژوهش ضمن آسیب شناسی برنامه‏های حمایتی دولت ایران در بازگشت متخصصان درصدد شناسایی عوامل موثر بر بازگشت پایدار افراد به کشور است. در این پژوهش کیفی از تکنیک مردم نگاری استفاده شده و به منظور فهم نظام معنایی و پس زمینه‏های ادراکی متخصصان بازگشته به کشور روش جمع آوری داده‏ها ترکیبی از منابع اسنادی و کتابخانه‏ای، 54 مصاحبه‏های نیمه ساختاریافته، مناظره و پانل خبرگان و کسب نظرات نهادهای دولتی و بخش خصوصی ذی‏ربط می‏باشد. در این پژوهش با استفاده از بستر نظریات سرمایه اجتماعی، شبکه و ادغام مجدد تلاش شده است تا سیاستگذاری دولت ایران در خصوص بازگشت متخصصان مورد مداقه قرار گیرد. به نظر می‏رسد تمرکز بسته‏های حمایتی دولت بر افراد است و نهادسازی و شبکه سازی کمتر مورد توجه قرار دارد. از سوی دیگر توجه اصلی سیاستگذاری بازگشت بر حمایت‏های اقتصادی است و سویه‏های اجتماعی، فرهنگی و روانشناختی آن کمتر مورد توجه قرار دارد. این نکته باعث کاهش سرمایه اتصالی گروه هدف شده و بر پایداری بازگشت تاثیر مستقیم می‏گذارد چراکه در پایداری بازگشت متخصصان ایرانی به کشور اثربخشی، شبکه‏های اجتماعی امن، اعتماد اجتماعی و رضایتمندی اجتماعی سهم بالاتری از شاخص‏های اقتصادی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        302 - طراحی الگوی تبیین مولفه‌های گرایش به شبکه‌های اجتماعی با روش فراترکیب
        غلامرضا تاج بخش امین گودرزی محمد سمیعیانی
        با توجه به حضور گسترده‏ی شبکه‏های اجتماعی و نرم‏افزارهای تلفن همراه در خانواده‏ها و استفاده‏ی روز افزون اعضای خانواده از این آن، این مقاله پژوهشی در صدد طراحی الگوی تبیین مؤلفه‏های گرایش به شبکه‏های اجتماعی است. جمعیت مورد مطالعه‏ی پژوهش را تمامی مقاله‏های مرتبط با موضو چکیده کامل
        با توجه به حضور گسترده‏ی شبکه‏های اجتماعی و نرم‏افزارهای تلفن همراه در خانواده‏ها و استفاده‏ی روز افزون اعضای خانواده از این آن، این مقاله پژوهشی در صدد طراحی الگوی تبیین مؤلفه‏های گرایش به شبکه‏های اجتماعی است. جمعیت مورد مطالعه‏ی پژوهش را تمامی مقاله‏های مرتبط با موضوع پژوهش شامل می‏شود. در راستای انجام پژوهش پس از طراحی سوالات پژوهش، جستجویی نظامند بر اساس کلیدوازه‏های مرتبط، شبکه‏های اجتماعی، اینترنت ، فضای مجازی از پایگاه‏های داده که شامل تمامی نشریات علمی ـ پژوهشی معتبر داخلی از سال‏های 1388 تا سال 1396 صورت گرفته است. نتایج حاصل از بررسی 36 مقاله از 72 مقاله‏ی اولیه پژوهشگران 8 بعد را به عنوان ابعاد اصلی گرایش به شبکه‏های اجتماعی که در پژوهش‏های مختلف داخلی در سال‏های 1388 تا اواخر 1396 به آن اشاره شد؛ شناسایی کرده‏اند. بر اساس این ابعاد مدل یکپارچه نهایی ارایه و اعتبار سنجی شده است. این مقاله با شناسایی تمامی ابعاد گرایش به شبکه‏های اجتماعی در منابع موجود در سال‏های 1388 تا اواخر 1396 می‏تواند به عنوان مبنایی برای شناسایی علل گرایش به شبکه‏های اجتماعی در ایران برای محققین و سایر گروه‏ها، همچون برنامه‏ریزان و مدیران دولتی جهت آموزش جامعه قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        303 - بررسی عوامل فرهنگی– اجتماعی موثر بر هویت اجتماعی جوانان (مطالعه موردی شهر هشتگرد)
        غلامعباس توسلی مهدی اصل زعیم
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        304 - سنجش سرمایه اجتماعی و سطح بندی آن در طبقات مختلف مناطق 14 گانه شهر اصفهان درسال 91-1390
        وحید قاسمی سحر فائقی آرمین امیر
        مفهوم سرمایه اجتماعی، یک مفهوم فرا رشته ای است که طی پانزده سال اخیر مورد توجه بسیاری از شاخه های علوم انسانی قرارگرفته است . این مفهوم به طورکلی برروابط میان انسان ها تمرکز دارد . ادبیات سرمایه اجتماعی ، تا به حال ، علاوه برطراحی نظری این مفهوم ، درپی آن بوده که اهمیت چکیده کامل
        مفهوم سرمایه اجتماعی، یک مفهوم فرا رشته ای است که طی پانزده سال اخیر مورد توجه بسیاری از شاخه های علوم انسانی قرارگرفته است . این مفهوم به طورکلی برروابط میان انسان ها تمرکز دارد . ادبیات سرمایه اجتماعی ، تا به حال ، علاوه برطراحی نظری این مفهوم ، درپی آن بوده که اهمیت این روابط را به لحاظ تجربی نیزبه اثبات رساند . در راستای مطرح شدن مفهوم سرمایه اجتماعی شیوه های برنامه ریزی نیز بارویکرد به مشارکت مردمی و توسعه پایدار با تاکید بر شاخص هایی همچون سنجش سرمایه اجتماعی، پایداری ، انعطاف پذیری و مشارکتی بودن شکل گرفته که در آن هر منطقه در اعمال سیاست های اقتصادی همراه با در نظر گرفتن مزیت نسبی دارای آزادی عمل زیادی گردید. یکی از دیدگاه های توسعه که در قالب مفاهیم مطرح شده شکل گرفته است توسعه همه جانبه شهری می باشد. بنا براین ، سه شاخص مدنظر پانتام ( اعتماد ، مشارکت و شبکه ها) در رابطه با سنجش سرمایه اجتماعی بر اساس 12 مؤلفه آن در سه طبقه برخوردار ، نیمه برخوردار و محروم از بعد پایگاه اقتصادی و اجتماعی ،در این مقاله مورد استفاده و سنجش قرار می گیرد. روش اجرای پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی بوده و نمونه 400 نفر از شهروندان مرد و زن شهر اصفهان در 14 منطقه شهرداری که بین 20 تا 64 سال بوده اند را تشکیل می دهد و نوع نمونه گیری استفاده شده خوشه ای چند مرحله ایی بوده است. یافته های پژوهش نشان می دهد بین مؤلفه ای همکاری، ارزش های زندگی ، وساطت اجتماعی، حمایت اجتماعی، مشارکت اجتماعی و انسجام اجتماعی بین سه طبقه برخوردار، نیمه برخوردارو محروم تفاوت معنادار وجود دارد و مابقی مؤلفه ها فاقد تفاوت معنادار می باشد.میزان همکاری ، ارزش های زندگی ، وساطت اجتماعی، حمایت اجتماعی و مشارکت اجتماعی در طبقات محروم کمتر از نیمه برخوردار و برخوردار بوده است ولی میزان انسجام اجتماعی در طبقات محروم بیشتر از نیمه برخوردار و برخوردار بوده است.بین متغییر های پیش بینی کننده مؤلفه های سرمایه اجتماعی، بهترین پیش بینی کننده ها، پایگاه اجتماعی(تحصیلات فرد، تحصیلات پدر، تحصیلات مادر)و پایگاه اقتصادی(درآمد خانواده) بوده است.رابطه بین پایگاه اجتماعی و سرمایه اجتماعی معکوس و رابطه بین پایگاه اقتصادی با مؤلفه های سرمایه اجتماعی مستقیم می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        305 - رویکرد سیاست شبکه ای: تعمیم اندیشه سرمایه اجتماعی به عرصه تحلیل دولت
        مهرداد نوابخش سعید عطار سید رحیم ابوالحسنی
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        306 - شبکه شهرهای جهانی و سازمان دهی چندضلعی توسعه
        عباس مصلی نژاد
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        307 - نقش شبکه های اجتماعی نوین در توسعه فرهنگی (مطالعه موردی: شهرستان ملکان تابستان۱۳۹۶)
        علی سلیمان زاده مهرداد نوابخش باقر ساروخانی
        هدف پژوهش بررسی جامعه شناختی رابطه استفاده از شبکه های اجتماعی نوین وتوسعه فرهنگی است، جامعه آماری تحقیق را کلیه دانش آموزان دختروپسر مشغول به تحصیل دوره متوسطه شهرستان ملکان درسال تحصیلی۹۶-۹۵ که تعداد آنها را ۳۷۰۰ نفرتشکیل می دهد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران ب چکیده کامل
        هدف پژوهش بررسی جامعه شناختی رابطه استفاده از شبکه های اجتماعی نوین وتوسعه فرهنگی است، جامعه آماری تحقیق را کلیه دانش آموزان دختروپسر مشغول به تحصیل دوره متوسطه شهرستان ملکان درسال تحصیلی۹۶-۹۵ که تعداد آنها را ۳۷۰۰ نفرتشکیل می دهد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران به تعداد ۳۴۸ نفرتعیین شد. شیوه نمونه گیری تصادفی طبقه ای است که با معیارهای مقطع، رشته تحصیلی و جنس، از داخل هر طبقه بصورت تصادفی نمونه لازم بدست آمد. روش تحقیق پیمایشی، ابزار اندازه گیری، پرسشنامه است. اطلاعات حاصله توسط نرم افزارهای SPSS تجزیه و تحلیل شد. روایی سوالات مربوط به سازه ها بصورت صوری توسط افراد متخصص مورد تایید قرار گرفت. جهت تعیین میزان پایایی سوالات پرسشنامه،از طیف آزمون آلفای کرونباخ استفاده گردید، برای اکثر متغیرها میزان آلفا بیش از ۷/۰ به دست آمد .برای آزمون روابط بین متغیرها نیز از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و از آزمون tو تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد، بر اساس نتایج تحقیق، میانگین توسعه یافتگی فرهنگی در بین دانش آموزان متوسطه شهرستان ملکان7۰/۱۴۵می باشد که نشان می دهد به نسبت بالایی از پاسخ دهندگان دست یابی به توسعه فرهنگی را به نقش شبکه های اجتماعی در تقویت مولفه های آن یعنی ارزش های مدنی و اجتماعی ربط می دهند. نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیره نشان می دهد که رابطه بین متغیر های مستقل و وابسته، تأیید شده است و ضریب تبیین تصحیح شده حکایت از آن دارد،۲/۶۴ درصد تغییرات توسعه فرهنگی به وسیله متغیر شبکه های اجتماعی نوین، تبیین می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        308 - تحلیلی بر روابط اجتماعی در فضای شهری پایدار
        سروش فتحی
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        309 - بررسی جامعه شناختی روابط همسایگی در مجتمع های مسکونی شهر تهران (مطالعه موردی منطقه دو شهرداری)
        مهرداد نوابخش مریم رفیعی فر
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        310 - نقش وسایل ارتباط جمعی در مشارکت اجتماعی دانشجویان (رشته های جامعه شناسی و علوم ارتباطات اجتماعی دانشگاه های شهر تهران)
        افسانه مظفری
        مشارکت اجتماعی یکی از نیازهای اجتماعی انسان و ضامن بقاء حیات فردی و اجتماعی در جوامع است. مشارکت اجتماعی نه تنها عامل تقویت همبستگی در شبکه های اجتماعی است و به توسعه نهادهای مدنی و دموکراتیک می انجامد، بلکه میزان این مشارکت ها بیانگر سطح توسعه یافتگی جوامع به حساب می آ چکیده کامل
        مشارکت اجتماعی یکی از نیازهای اجتماعی انسان و ضامن بقاء حیات فردی و اجتماعی در جوامع است. مشارکت اجتماعی نه تنها عامل تقویت همبستگی در شبکه های اجتماعی است و به توسعه نهادهای مدنی و دموکراتیک می انجامد، بلکه میزان این مشارکت ها بیانگر سطح توسعه یافتگی جوامع به حساب می آید. به صورتی که امروزه به مشارکت به عنوان مولفه اساسی و تفکیک ناپذیر توسعه نگریسته می شود. در این راستا وسایل ارتباط جمعی به عنوان یکی از مهم ترین وسایل ایجاد تغییرات در جوامع بشری، روند مشارکت اجتماعی را که از عناصر توسعه اجتماعی است تسریع می نماید. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش وسایل ارتباط جمعی، از جمله تلویزیون و شبکه های اجتماعی مجازی در مشارکت اجتماعی دانشجویان رشته های جامعه شناسی و علوم ارتباطات اجتماعی در دانشگاه های علامه طباطبایی، تهران، آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و واحد تهران مرکزی می باشد. روش پژوهش پیمایش است که در آن پژوهشگر با استفاده از پرسشنامه، اقدام به بررسی موضوع کرده است. روش نمونه گیری در این پژوهش، نمونه گیری سهمیه ای است که شکلی از نمونه گیری طبقه ای متناسب به شمار می آید و حجم نمونه 294 نفر از دانشجویان فوق الذکر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. نتایج نشان می دهد که میزان استفاده از تلویزیون و شبکه های اجتماعی برای مشارکت اجتماعی بسیار ناچیز است. در مورد میزان مشارکت اجتماعی دانشجویان دکتری نسبت به دانشجویان کارشناسی ارشد تفاوت معناداری وجود ندارد. مشارکت اجتماعی دانشجویان متاهل بیشتر از دانشجویان مجرد است و با افزایش سن، بیشتر هم می شود. در ضمن گروه های جامعه شناسی مشارکت بیشتری نسبت به گروه های علوم ارتباطات اجتماعی دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        311 - نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی در فرهنگ سیاسی ایران (مورد مطالعه: دانشجویان دانشگاه‌های تهران)
        مجید طبیبی جبلی علیرضا ازغندی ابوالقاسم طاهری وحید شالچی
        پژوهش حاضر بر اساس مطالعه یک نمونه 385 نفری از دانشجویان دانشگاه‌های تهران با روش پیمایشی و استفاده از تکنیک پرسش‌نامه است که به تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر فرهنگ سیاسی دانشجویان پرداخته است. در این پژوهش بر مبنای نظریه فرهنگ سیاسی آلموند و وربا سه نوع فرهنگ سیاسی س چکیده کامل
        پژوهش حاضر بر اساس مطالعه یک نمونه 385 نفری از دانشجویان دانشگاه‌های تهران با روش پیمایشی و استفاده از تکنیک پرسش‌نامه است که به تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر فرهنگ سیاسی دانشجویان پرداخته است. در این پژوهش بر مبنای نظریه فرهنگ سیاسی آلموند و وربا سه نوع فرهنگ سیاسی سنتی، تبعی و مشارکتی در نظر گرفته شده است. این سه نوع فرهنگ سیاسی بر اساس سه بعد شناختی، احساسی و ارزش‌یابانه نسبت به چهار مقوله نظام، درون‌دادها، برون‌دادها و خود به عنوان یک بازیگر مشخص می‌شود. متغیر‌های زمینه‌ای و مستقل در این پژوهش عبارت‌اند از جنسیت، رشته تحصیلی، مقطع تحصیلی، نوع دانشگاه و شبکه‌های اجتماعی مجازی. نتایج تحقیق نشان‌ می‌دهد که جمعیت مورد مطالعه الگوهای یکسانی از فرهنگ سیاسی دارند و الگوی غالب در میان آنان الگوی مشارکتی مثبت است اگرچه الگوی مشارکتی منفی نیز در بین آنها وجود دارد که در نظریات آلموند و همکارانش تعریف نشده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        312 - شبکه های اجتماعی سایبری و توسعه فرهنگی
        مستوره عزت زاده
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش استفاده از شبکه های اجتماعی در توسعه فرهنگی اعضاء هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی و از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای می باشد. حج چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش استفاده از شبکه های اجتماعی در توسعه فرهنگی اعضاء هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی و از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای می باشد. حجم نمونه طبق فرمول کوکران 285 نفر مشخص شد. روایی پرسشنامه پس از ارائه به اساتید علوم ارتباطات و علوم اجتماعی تائید شد. ضریب آلفای کرونباخ برای متغیر مستقل (استفاده از شبکه های اجتماعی) و متغیر وابسته تحقیق (سواد فرهنگی و ابعاد آن) بیانگر بالابودن همبستگی درونی گویه ها و بالابودن پایایی ابزار تحقیق است. تجزیه و تحلیل داده ها در سطح توصیفی با استفاده از مشخصه های آماری نظیر فراوانی، درصد فراوانی، و در سطح استنباطی نیز با استفاده از نرم افزار SPSS و همچنین با استفاده از آزمون خی دو و ضریب همبستگی اسپیرمن انجام شده است.نتایج تحلیل همبستگی نشان می دهد که شبکه های اجتماعی در افزایش سطح سواد فرهنگی اعضاء هیئت علمی دانشگاه تاثیر مثبت دارد. همچنین استفاده از شبکه های اجتماعی در افزایش سطح سواد فرهنگی (فردی و اجتماعی) نقش دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        313 - بررسی و تحلیل استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی دو گروه زنان مطلقه و همسردار شهر مشهد
        زهرا سرائیان سید علی رحمان زاده نوروز هاشم زهی
        آینده همه کشورها به سبب نقش رسانه ها وشبکه های اجتماعی مجازی در تمامی ابعاد، در گرو به کارگیری هوشمندانه و صحیح این شبکه هاست. امروزه ضریب نفوذ اینترنت و شبکه های اجتماعی مجازی در تمامی لایه ها و با توجه به علاقه بانوان، که نیمی از جمعیت کشور ایران را تشکیل می دهند، اهم چکیده کامل
        آینده همه کشورها به سبب نقش رسانه ها وشبکه های اجتماعی مجازی در تمامی ابعاد، در گرو به کارگیری هوشمندانه و صحیح این شبکه هاست. امروزه ضریب نفوذ اینترنت و شبکه های اجتماعی مجازی در تمامی لایه ها و با توجه به علاقه بانوان، که نیمی از جمعیت کشور ایران را تشکیل می دهند، اهمیت بررسی نحوه استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی، سبب تهیه پژوهش حاضر گردید. این پژوهش از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته، به روش نمونه گیری گلوله برفی هدفمند انجام و با کدگذاری به روش گراندد به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شد. نتایج نشانگر این بود که، با توجه به اینکه این شبکه ها در تمامی ابعاد زندگی خانواده ها رسوخ نموده، نمی توان ضریب نفوذ آن را با ایجاد محدودیت کم نمود، بلکه باید با فرهنگ سازی و تبدیل تهدیدها به فرصت ها و تولید محتوای مفید بومی سازنده، در جهت ارتقاء سطح علمی و فرهنگی و مذهبی بانوان که مربی نسل های ما هستند گام های مؤثری برداشت. از طرفی نکته مهم و قابل توجه اینکه نتایج نشان داد، علیرغم دید منفی اکثر پژوهشگران نسبت به آثارشبکه های اجتماعی مجازی، در اکثر موارد، ابعاد مثبت و سازنده این شبکه ها، بیش از آثار منفی آن در تمامی ابعاد خصوصی و حرفه ای و ...زندگی بانوان بوده است و توانسته اند در این قلمرو مجازی که کاربران ایده ها و هنرها و علوم مختلف خود را در همه زمینه ها به اشتراک می گذارد، سطح دانش و اطلاعات خود را ارتقاء دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        314 - تأثیر استفاده از وسایل نوین ارتباطی (لاین، تلگرام) بر وضعیت انسجام خانواده در سال 1394 (مطالعه موردی: منطقه 1 شهر تهران)
        طهمورث شیری الناز رحمانی
        پژوهش حاضر با هدفتأثیر استفاده از وسایل نوین ارتباطی(لاین، تلگرام) بر وضعیت انسجام خانواده در سال 1394(مطالعه موردی: منطقه 1 شهر تهران) با روش توصیفی و پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل کلیه خانوارهای ساکن درمنطقه 1 شهر تهران(111356 خانوار) است. روش نمونه‌گیری خوش چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدفتأثیر استفاده از وسایل نوین ارتباطی(لاین، تلگرام) بر وضعیت انسجام خانواده در سال 1394(مطالعه موردی: منطقه 1 شهر تهران) با روش توصیفی و پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل کلیه خانوارهای ساکن درمنطقه 1 شهر تهران(111356 خانوار) است. روش نمونه‌گیری خوشه‌ای مرحله‌ای بوده وحجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 140 خانوار بدست آمده است. با ابزار پرسشنامه‌ای که بانظر استاد راهنما توسط محقق طرح شده است و شامل 30 سؤال بود، اطلاعات لازم جمع‌آوری گردید، در بررسی فرضیه‌های تحقیق دریافت شد: با محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن و (01/0>P) بین میزان استفاده از وسایل نوین ارتباطی (لاین، تلگرام) با انسجام خانواده رابطه وجود دارد. با محاسبه آزمون کای اسکویر و (01/0>P) بین میزان استفاده از وسایل نوین ارتباطی (لاین، تلگرام) و جمع‌گرایی افراد خانواده رابطه معنی داری وجود دارد. با محاسبه ضریب همبستگی اسپیرمن و (01/0>P) بین میزان استفاده وسایل نوین ارتباطی(لاین، تلگرام) و پایداری خانواده، روابط صمیمی افراد خانواده، روابط با خویشاوندان، شیوه غذا خوردن افراد خانواده، شیوه برقراری میهمانی، شیوه گردش‌های خانوادگی و نحوه ارتباطات کلامی رابطه معنادار بدست آمد. همچنین آزمون یو مان-ویتنی و ضریب همبستگی بدست آمده از این آزمون این رابطه‌ها را تأیید کرده است و میزان این مؤلفه‌ها در بین خانواده از یکسانی برخوردار نبوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        315 - مطالعه تاریخی نقش مناسبات نظام بازار در توسعه اجتماعی ایران (با تاکید دوران معاصر)
        عادل ولی زاده رشید احمدرش ایرج ساعی ارسی
        سرمایه گذاری هایی که در قالب راه بردها و برنامه های توسعه صورت گرفته است آنچنان که باید نتیجه بخش نبوده است و این دلیلی برای رفتن به سوی الگوهای جدیدتری چون الگوهای توسعه پایدار و درون زا که قرابت بیشتری با عدالت اجتماعی دارند، می باشد. برای آغاز چنین تحولی، هدف ایجاد و چکیده کامل
        سرمایه گذاری هایی که در قالب راه بردها و برنامه های توسعه صورت گرفته است آنچنان که باید نتیجه بخش نبوده است و این دلیلی برای رفتن به سوی الگوهای جدیدتری چون الگوهای توسعه پایدار و درون زا که قرابت بیشتری با عدالت اجتماعی دارند، می باشد. برای آغاز چنین تحولی، هدف ایجاد و ترکیب بهینه ای از نهادهای بازاری و نابازاری است. یا به زبان دیگر، کاهش نارسایی ها و ناقصی های بازاری و نابازاری. بدین جهت، نهادها و ترتیبات نهادی حوزه گسترده ای از خدمات را به وجود می آوردند و یا استفاده از فرصت ها و ظرفیت های بالقوه را ممکن می سازند. در این راستا ، تحقیق به صورت روش کیفی انجام می گیرد. و به جهت رویکرد نهادی خود قصد دارد مناسبات نظام بازار را در گفتمان های ایران معاصر از طریق گفتمان انتقادی مورد بررسی قرار دهد. از این نظر طبق یافته های تحقیق می توان گفت گرچه با گسترش امکانات زیربنایی کشور از دوران رضاشاه و پس از آن، شرایط بازارهای ملی فراهم آمد، و گرچه با اصلاحات ارضی کارکردهای سنتی اقتصاد به نفع سازکار بازار فروپاشید اما هنوز در این دوره موانع جدی برای پیدایش بازارهای گسترده، شکل گیری و تشدید رقابت وجود دارد. حتی تحولات بعدی توزیع نیز چشم اندازهای امیدوار کننده ای پدیدار نکرده است. این مساله برای هر دو دوره پیش و پس از انقلاب اسلامی صادق است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        316 - واکاوی تأثیر فضای سایبر در افزایش مشارکت سیاسی و اثر آن در سطح سرمایه اجتماعی شهروندان ایران
        افشین متقی آرش قربانی سپهر زهرا انصاری
        در عصر حاضر، گرایش به مشارکت سیاسی در میان شهروندان به عنوان یکی از شاخص‌های اصلی در نظام‌های دموکراتیک، ماهیتی جدید یافته است. بنابراین، در قرن بیست و یکم با نفوذ گسترده رسانه‌های جمعی به ویژه شبکه‌های اجتماعی و ابزارهای پیام‌رسان موبایلی، ابعاد مختلف فضای زندگی انسان چکیده کامل
        در عصر حاضر، گرایش به مشارکت سیاسی در میان شهروندان به عنوان یکی از شاخص‌های اصلی در نظام‌های دموکراتیک، ماهیتی جدید یافته است. بنابراین، در قرن بیست و یکم با نفوذ گسترده رسانه‌های جمعی به ویژه شبکه‌های اجتماعی و ابزارهای پیام‌رسان موبایلی، ابعاد مختلف فضای زندگی انسان را به طور عام و کنشگران سیاسی آن، به طور خاص هر چه بیشتر در محدوده و تحت تأثیر این پدیده های فناورانه نوظهور در عصر اطلاعات و جامعه اطلاعاتی قرار داده است. این گسترش فضای سایبر در دوران کنونی بخش جدایی ناپذیر زندگی انسان‌ها می‌باشد. هدف پژوهش حاضر تحلیل اثربخشی نقش شبکه های اجتماعی در افزایش خودآگاهی و تاثیر مستقیم آن در افزایش مشارکت سیاسی و افزایش سطح سرمایه اجتماعی در ایران می باشد. لذا، پژوهش حاضر در صدد آن است تا به این سؤال که، آیا با افزایش شبکه‌های اجتماعی در ایران مشارکت سیاسی و در نهایت سطح سرمایه اجتماعی بالا خواهد رفت؟ بر این اساس فرضیه تحقیق این است که به نظر می‌رسد با افزایش شبکه‌های اجتماعی و استفاده از آن، سطح مشارکت سیاسی و سرمایه اجتماعی در ایران افزایش خواهد یافت. روشتحقیق در این مقاله، توصیفی- تحلیلی است. نتایج پژوهش نشان می دهد که، افزایش قدرت شبکه‌های مجازی در کشور باعث افزایش خودآگاهی جامعه و افزایش سطح مشارکت‌سیاسی خواهد شد و در نهایت سطح سرمایه اجتماعی را بالا خواهد برد و افزایش سطح سرمایه اجتماعی باعث افزایش سطح سرمایه اقتصادی و فرهنگی می‌شود که نتیجه آن توسعه سیاسی کشور خواهد بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        317 - تبیین سلامت روان زنان فرهنگی بر اساس سرمایه اجتماعی
        عنایت اله حسین زئی سوسن سهامی
        هدف از اجرای این پژوهش تبیین سلامت روان زنان فرهنگی بر اساس سرمایه اجتماعی شهر سرباز بود. در این تحقیق از روش پیمایشی- همبستگی استفاده شده بود جامعه آماری شامل کلیه معلمان زن شهر سرباز و نمونه پژوهش با استفاده از فرمول کوکران از زنان فرهنگی برابر 191 نفر از زنان فرهنگی چکیده کامل
        هدف از اجرای این پژوهش تبیین سلامت روان زنان فرهنگی بر اساس سرمایه اجتماعی شهر سرباز بود. در این تحقیق از روش پیمایشی- همبستگی استفاده شده بود جامعه آماری شامل کلیه معلمان زن شهر سرباز و نمونه پژوهش با استفاده از فرمول کوکران از زنان فرهنگی برابر 191 نفر از زنان فرهنگی شهر سرباز بر آورده شد. نمونه گیری تحقیق به روش نمونه گیری خوشه ای مرحله ای بوده است . داده ها از طریق پرسشنامه های سلامت روان گلدبرگ (1972) و سرمایه اجتماعی سهامی (1387) گردآوری شد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه استفاده گردید. نتایج نشان داد که : بین سرمایه اجتماعی و نمره سلامت روان رابطه ی معنادار وجود دارد. بعلاوه سلامت روان با شبکه اجتماعی و اعتماد سیاسی رابطه ی و معنادار دارد. اما با مشارکت اجتماعی و اعتماد به خانواده رابطه معنی داری مشاهده نشد. همچنین اعتماد سیاسی و شبکه اجتماعی دارای قدرت پیش بینی سلامت روان در زنان فرهنگی می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        318 - تأثیر وسایل ارتباط جمعی بر همبستگی ملی جوانان و دلبستگی آنها به هویّت ایرانی
        فریدون وحیدا حبیب الله کریمیان محمد کوپایی
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        319 - بررسی تأثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان 18-40 ساله منطقه 2 و 5 شهر تهران (1395-1394)
        محبوبه معظمی گودرزی داود دعاگویان
        این پژوهش با هدف شناخت تأثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان شهر تهران با روش توصیفی پیمایشی و هدف کاربردی اجرا گردید. جامعه آماری زنان 18-40 ساله شهر تهران 1395-1394 به تعداد 316996 نفر و نمونه آماری 384 نفر که با روش تصادفی خوشه ای و تصادفی ساده با استفاده از جدول تعیین چکیده کامل
        این پژوهش با هدف شناخت تأثیر فضای مجازی بر سبک زندگی زنان شهر تهران با روش توصیفی پیمایشی و هدف کاربردی اجرا گردید. جامعه آماری زنان 18-40 ساله شهر تهران 1395-1394 به تعداد 316996 نفر و نمونه آماری 384 نفر که با روش تصادفی خوشه ای و تصادفی ساده با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه مورگان از دو منطقه 2 و 5 تهران انتخاب می شوند. ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه محقّق ساخته ای 46 گویه ای پنج گزینه ای با استفاده از مقیاس پنج درجه ای لیکرت می باشد. روایی پرسشنامه توسط استاد راهنما و ده نفراز صاحبنظران بررسی شد. پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرانباخ محاسبه و ضریب پایایی پرسشنامه 97/0 به دست آمد. در آمار توصیفی فراوانی و درصد و میانگین، میانه، مد و انحراف معیار محاسبه شد. جهت بررسی میزان تاثیر متغیرها از آزمون باینومیال و تحلیل رگرسیون در آمار استنباطی استفاده شد و با نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل صورت گرفت و نتایج به دست آمده نشان داد که از مجموع 46 گویه که زیر مجموعه پیام صوتی، تصویری، تبلیغات فرهنگی، تعاملات اجتماعی، برنامه های غیراخلاقی و آراستگی ظاهری است، برنامه های غیراخلاقی بیشترین و تعاملات اجتماعی کمترین تأثیر را بر سبک زندگی زنان داشتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        320 - تاثیر رفتارهای اجتماعی زیست محیطی برتوسعه اجتماعی موردمطالعه کارکنان پارس جنوبی (عسلویه)
        منصور حقیقتیان نصرالله پورافکاری غلامرضا جعفری نیا
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        321 - ارائه مدلهای انرژی در برنامه های توسعه اجتماعی - اقتصادی
        محمد رضا مقدم
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        322 - نگاهی جامعه شناختی به رابطه ی میان مهندسی و جامعه
        علیرضا ثقه الاسلامی
        در این مقاله از نگاهی جامع هشناسانه به بررسی جایگاه مهندسی به عنوان نهادی اجتماعی پرداخته ورابطه ی میان مهندسی و جامعه بررسی م یشود. در چارچوب نگاهی جامع هشناسانه به مهندسی، برارتقای کیفیت آموزش مهندسی و تربیت مهندسانی حساس به ارز شهای اجتماعی تأکید م یشود.ابتدا با نگاه چکیده کامل
        در این مقاله از نگاهی جامع هشناسانه به بررسی جایگاه مهندسی به عنوان نهادی اجتماعی پرداخته ورابطه ی میان مهندسی و جامعه بررسی م یشود. در چارچوب نگاهی جامع هشناسانه به مهندسی، برارتقای کیفیت آموزش مهندسی و تربیت مهندسانی حساس به ارز شهای اجتماعی تأکید م یشود.ابتدا با نگاهی توصیفی، به رابطه ی میان فناوری و جامعه و سهم تأثیرگذاری هر یک بر شک لگیریدیگری اشاره م یگردد. سپس نقش مهندسی در جامع هی مدرن نسبت به جامع هی سنتی پررن گتر وژرف تر شناخته می شود آن چنان که پس از معرفی 14 چالش اجتماعی مهم مهندسی در دورانمعاصر، آن را م یتوان فعالیتی به مراتب اجتماع یتر و ناگسستنی تر از بافت جامعه ملاحظه کرد. براست. ایده ی مهندس -جامعه شناس این اساس، مه مترین دستاورد چنین نگرشی، آموزش و تربیتمهندس -جامعه شناس به عنوان سیاست و تدبیری راهبردی در حوزه ی آموزش مهندسی اولویتیافته، به طوری که چنین امری در خدمت ارتقای ارز شهای انسانی، اخلاقی و اجتماعی در تولید،گسترش و نگهداری فناوری و مصنوعات فناورانه به کار گرفته می شود. استادان و دانشجویانمهندسی و جامعه شناسی، پیشگامان اصلی این فرآیند آموزشی و تحقیقاتی هستند، آ نچنان کهنگرش گسترده و نقادانه ای را نسبت به مسائل و موضوعات اجتماعی مطرح در این چارچوب کسبکرده و ابعاد آن را در فرآیند شکل گیری فعالیت مهندسی مورد توجه قرار م یدهند. از این رو، بهرسمیت شناختن حوز هی مطالعات میا نرشته ای مهندسی و جامع هشناسی به عنوان حوز هیمطالعاتی مستقلی ضرورت م ییابد، به طوری که در این قلمروی مطالعاتی فرصت بررسی چالش هایاجتماعی مطرح در فناوری ها و فعالیت های مهندسی بیش از پیش فراهم م یگردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        323 - پیش بینی دماهای حداکثر روزانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:کرمان)
        شکوفه امیدی قلعه محمدی احمد مزیدی سودابه کریمی نجمه حسنی سعدی محبوبه امیدی قلعه محمدی حسن خراج پور
        10.30495/sarzamin.2022.35670.1604
        با توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه‌ سازی فرایندهای بسیار پیچیده، از آن‌ها برای پیش بینی و محاسبه پارامترهای اقلیمی استفاده می‌شود. هدف این پژوهش نیز پیش بینی دمای حداکثر روزانه در استان کرمان می باشد. بدین منظور پارامترهای اقلیمی روزانه به عنوان ورودی شبکه چکیده کامل
        با توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه‌ سازی فرایندهای بسیار پیچیده، از آن‌ها برای پیش بینی و محاسبه پارامترهای اقلیمی استفاده می‌شود. هدف این پژوهش نیز پیش بینی دمای حداکثر روزانه در استان کرمان می باشد. بدین منظور پارامترهای اقلیمی روزانه به عنوان ورودی شبکه های عصبی، و دمای حداکثر روزانه به عنوان خروجی شبکه، طی دوره آماری 24 ساله (2013-1989) مورد استفاده قرار گرفته است نتایج این تحقیق بعد از آزمون شبکه، نشان داد که. شبکه پرسپترون چند لایه با توجه به میزان خطا و همبستگی بین داده‌ها از دقت بیشتری برخوردار است وخطای کمتر و همبستگی بیشتری نسبت به خروجی مورد نظر (دمای حداکثر روزانه) را نشان می‌دهد. همچنین از بین پارامترهای اقلیمی استفاده شده دمای حداقل و میانگین دمای تر نسبت به دیگر پارامترهای اقلیمی ورودی شبکه عصبی پیش بینی دمای حداکثر روزانه را با خطای کم و همبستگی بیشتری نشان می دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        324 - تحلیل معیارهای کالبدی-ترافیکی و سنجش میزان آسیب پذیری در منطقه 21 تهران با تاکید بر مدیریت بحران
        محمد رحیم غلامی رحیم سرور مجید ولی شریعت پناهی زهرا پیشگاهی فرد
        هدف این تحقیق تحلیل آسیب پذیری شبکه معابر در موقع حوادث احتمالی با تاکید بر مدیریت بحران است. این پژوهش از نوع کاربردی و به روش توصیفی-تحلیلی می باشد که به بررسی دو موضوع مهم مدیریت بحران و شبکه معابر در لایه راهبردی با شناخت معیارهای مورد تأکید در برنامه ریزی شهری پردا چکیده کامل
        هدف این تحقیق تحلیل آسیب پذیری شبکه معابر در موقع حوادث احتمالی با تاکید بر مدیریت بحران است. این پژوهش از نوع کاربردی و به روش توصیفی-تحلیلی می باشد که به بررسی دو موضوع مهم مدیریت بحران و شبکه معابر در لایه راهبردی با شناخت معیارهای مورد تأکید در برنامه ریزی شهری پرداخته شده است. داده‌های مورد استفاده از نوع اسنادی ، میدانی و گردآوری اطلاعات از روشهای کتابخانه‌ای و اینترنت می باشد که اطلاعات مربوط به شاخص های تحقیق، از طریق پرسشنامه با اخذ نظرات کارشناسان متخصص و خبرگان حاصل گردیده است. در مرحله تحلیل ابتدا مقادیر و داده‌های کلیه شاخص‌ها استخراج و بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبی‌(AHP) وExpert choice به وزن‌دهی شاخص‌های مربوطه پراخته می‌شود سپس با استفاده از نرم‌افزار)‌(GIS‌، نقشه ریزپهنه‌بندی آسیب‌پذیری نواحی منطقه 21تهران را ارائه می‌گردد. در پایان چنین نتیجه حاصل شد که در صورت وقوع زلزله با مقیاس 7 مرکالی نقاط دارای آسیب‌پذیری منطقه در شهرکهای چیتگر شمالی،استقلال، ویلاشهر و وردآورد بوده که بیانگر آسیب‌پذیری بالای محدوده فوق با توجه به عوامل کالبدی و ترافیکی می باشد. نتیجه اینکه شبکه معابر منطقه 21 تهران از منظر مدیریت بحران مستلزم برنامه راهبردی و راهکارهای سامان بخش و در اولویت اول برنامه ریزی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        325 - نقش شبکه زهکش مسطح، کانال و مخازن اکولوژیک در مدیریت رواناب سطحی شهری؛ مطالعه موردی: شهرک سجادیه تهران
        سعید امانپور مرتضی عبیات مصطفی عبیات
        سطوح روکش شده، پشت‌بام ساختمان‌ها، سطوح خیابان‌ها و امثال آن‌ها در شهرها همانند مانعی در برابر نفوذ آب باران به داخل خاک و تغذیه سفره آب زیرزمینی عمل می‌کنند و سبب می‌شوند که بخش بیشتری از بارندگی به رواناب سطحی و سیلاب تبدیل شوند. روش ترکیبی نفوذ، ذخیره و انتقال آتلانت چکیده کامل
        سطوح روکش شده، پشت‌بام ساختمان‌ها، سطوح خیابان‌ها و امثال آن‌ها در شهرها همانند مانعی در برابر نفوذ آب باران به داخل خاک و تغذیه سفره آب زیرزمینی عمل می‌کنند و سبب می‌شوند که بخش بیشتری از بارندگی به رواناب سطحی و سیلاب تبدیل شوند. روش ترکیبی نفوذ، ذخیره و انتقال آتلانتیس به عنوان بارزترین رویکرد مدیریت رواناب شهری شامل اجرای یک شبکه مجاری زیرسطحی، با استفاده از مصالح آتلانتیس و اجرای لایه‌های زهکش بر روی آن و ذخیره‌سازی آب جمع‌آوری شده در شبکه می‌باشد. با این روش، امکان جذب و نفوذ، انتقال و ذخیره آب فراهم می‌شود و سطح مفید معابر شهری افزایش یافته و همچنین از انتقال و انباشت آلودگی نیز جلوگیری می‌شود. قرارگیری شهرک سجادیه تهران در ارتفاعی پایین‌تر از بزرگراه بعثت و خیابان شهرزاد در جنوب و غرب آن باعث آب‌گرفتگی معابر شهرک در مواقع بارندگی می‌شود. پژوهش حاضر به روش توصیفی، تحلیلی انجام شده و با هدف بررسی نقش شبکه زهکش صفحه‌ای، کانال و مخازن اکولوژیک به عنوان رویکردی نوین در ارتباط با کنترل و مدیریت رواناب سطحی در شهرک سجادیه تهران مورد مطالعه قرار داده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        326 - مکان‌یابی مراکز تربیتی استعدادهای برتر با استفاده از تلفیق فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) (مطالعه موردی: شهر کرج)
        محمد حسن یوسفی علی اصغر آل شیخ حسین یوسفی سهزابی
        ارتقاء سطح تربیت در افراد برگزیده و مستعد جامعه، درگرو احداث مراکز تربیتی استعدادهای برتر می‌باشد که می‌تواند افرادی را تربیت نماید که در آینده‌ای نزدیک مسئولیت‌های مهمی را در سطوح ملی عهده‌دار شوند. شهر کرج به لحاظ داشتن تراکم‌ جمعیتی زیاد در سال‌های اخیر و همچنین تنوع چکیده کامل
        ارتقاء سطح تربیت در افراد برگزیده و مستعد جامعه، درگرو احداث مراکز تربیتی استعدادهای برتر می‌باشد که می‌تواند افرادی را تربیت نماید که در آینده‌ای نزدیک مسئولیت‌های مهمی را در سطوح ملی عهده‌دار شوند. شهر کرج به لحاظ داشتن تراکم‌ جمعیتی زیاد در سال‌های اخیر و همچنین تنوع در برخورداری از سطوح اجتماعی-اقتصادی متفاوت، ضرورت بیشتری نسبت به سایر شهرهای ایران جهت احداث مراکز تربیتی استعدادهای برتر دارد. در این تحقیق از مدل فرآیند تحلیل شبکه برای رتبه‌بندی معیارهای دخیل در مکان‌یابی استفاده‌شده است. ابتدا معیارهای مؤثر در فرآیند مکان‌یابی تعیین و در قالب داده‌های جغرافیایی در نرم‌افزار ArcGIS آماده‌سازی شده‌اند. سپس لایه‌های اطلاعاتی در فرآیند تحلیل شبکه‌ای وزن دهی و آنگاه همپوشانی وزن‌دار لایه‌های جغرافیایی باارزش‌های نسبی به‌دست‌آمده صورت پذیرفت. در انتها مکان‌های پیشنهادی مراکز تربیتی بر اساس اهمیت، اولویت‌بندی شدند. نتایج این تحقیق نشان داد که به ترتیب اولویت، مراکز جمعیتی رجایی شهر، عظیمیه، شاهین ویلا در رتبه اول تا سوم جهت احداث مراکز تربیتی استعدادهای برتر قرار دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        327 - عوامل موثر در توسعه و گسترش پایدار مناطق سبز در محدوده ها و حومه های شهری (نمونه مورد مطالعه : شهرکرج)
        حسن سجاد زاده امیر مقسمی مصطفی قره باغی
        توسعه محیط های مناسب، جهت ایجاد شبکه های سبز شهری، به منظور ارتقاء سطح کیفی زندگی شهروندی، از ملزوماتی است که می تواند از رشد بی قاعده و قانون، بلوک های شهری و تخریب باغ ها و فضاهای سبز در محدوده ها و حومه های شهرها، جلوگیری نماید.شهر کرج، به دلیل مهاجرت ها و تغییرات جغ چکیده کامل
        توسعه محیط های مناسب، جهت ایجاد شبکه های سبز شهری، به منظور ارتقاء سطح کیفی زندگی شهروندی، از ملزوماتی است که می تواند از رشد بی قاعده و قانون، بلوک های شهری و تخریب باغ ها و فضاهای سبز در محدوده ها و حومه های شهرها، جلوگیری نماید.شهر کرج، به دلیل مهاجرت ها و تغییرات جغرافیایی سال های اخیر، با افزایش جمعیت رو به رو بوده است.این افزایش جمعیت، گسترش نامتعادل و توسعه ی نامناسب شهری را در پی داشته است. هدف از این مقاله، بررسی عوامل موثر در توسعه و گسترش پایدار مناطق سبز در محدوده و حومه شهر کرج است که با نرم افزار GIS انجام شده است. براین اساس، ضمن بررسی نقشه های وضع موجود محدوده، تجزیه و تحلیل داده ها و در نظرگرفتن ویژگی های تاثیر گذار، محدوده های مختلف در شهر کرج، شناسایی و نهایتاً در قالب طرحی پیشنهادی، شبکه های مناسب سبز شهری، جهت دستیابی تعادل اکولوژیکی و ساماندهی فضاهای سبز شهری، توسط نرم افزار(GIS) ارائه می گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        328 - تاثیر مولفه های چیدمان فضا، کاربری زمین و ترافیک و شبکه معابر بر آلودگی هوای شهری (مورد مطالعه: شهر تبریز)
        روح اله نمکی اکبر عبدالله زاد ه طرف حسن ستاری ساربانقلی
        آلودگی هوا در شهر یکی از مهمترین مسائلی است که روی محیط زیست، سلامت جامعه، اقتصاد، مدیریت مناطق شهری و ... تاثیر می گذارد. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر مولفه‌های چیدمان فضا، کاربری زمین و ترافیک و شبکه معابر بر آلودگی هوای شهری می باشد. روش تحقیق حاضر، توصیفی-تحلیلی است چکیده کامل
        آلودگی هوا در شهر یکی از مهمترین مسائلی است که روی محیط زیست، سلامت جامعه، اقتصاد، مدیریت مناطق شهری و ... تاثیر می گذارد. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر مولفه‌های چیدمان فضا، کاربری زمین و ترافیک و شبکه معابر بر آلودگی هوای شهری می باشد. روش تحقیق حاضر، توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری تحقیق را خبرگان و کارشناسان ساکن تبریز تشکیل می‌دادند. حجم نمونه در نظر گرفته شده 45 نفر بود. برای تجزیه وتحلیل داده ها از آزمون های آماری توصیفی و رگرسیون در محیط نرم افزار spss استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که کاربری زمین، چیدمان فضا، ترافیک و شبکه معابر و تراکم شهری بر آلودگی هوا تاثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین از بین مولفه‌های مربوط با چیدمان فضا مولفه هم پیوندی دارای بیشترین تاثیر است. از بین مولفه‌های مربوط به کاربری زمین، مولفه تراکم فضای سبز تاثیری معکوس بر آلودگی هوا دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        329 - ارائه روشی در زمینه آشکارسازی اهداف در تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از یادگیری عمیق و با رویکرد سنجش از دور و GIS
        نادر بیرانوند مهدی کیخایی رویین ممانی
        آشکارسازی و شناسایی خودکار عوارض موجود در مناطق مختلف جغرافیایی با دقت بالا با توجه به اهداف گوناگون اعم از مدیریت شهری، اهداف نظامی و غیره از مسائل اساسی در شناخت پدیده‌های سطح محسوب می‌گردد. تکنیک‌های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی (GIS) به همراه تصاویر اخذ شده از چکیده کامل
        آشکارسازی و شناسایی خودکار عوارض موجود در مناطق مختلف جغرافیایی با دقت بالا با توجه به اهداف گوناگون اعم از مدیریت شهری، اهداف نظامی و غیره از مسائل اساسی در شناخت پدیده‌های سطح محسوب می‌گردد. تکنیک‌های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی (GIS) به همراه تصاویر اخذ شده از سنجنده‌های ماهواره‌ای با تلفیق الگوریتم‌های یادگیری عمیق نمایان‌سازی عوارض موجود در تصاویر را به خوبی ارتقاء داده است. در این پژوهش به ارائه روشی نو در تلفیق همزمان لایه‌های CNN و Pooling موجود در الگوریتم مورد استفاده پرداخته شده که در نهایت منجر به کاهش چشمگیر زمان آموزش شبکه با استفاده از داده‌های جامع آموزشی با دقت بالا و در عین حال حجم زیاد گردید. در این تحقیق با بهره‌گیری از آموزش شبکه به وسیله داده‌های آموزشی به آشکارسازی کشتی‌های موجود در تصاویر ماهواره‌ای با ایجاد یک شبکه تماماً کانولوشنال FCN پرداخته شده‌است. جهت ارزیابی عملکرد و دقت الگوریتم استفاده شده در یافتن و آشکارسازی کشتی‌های موجود در تصاویر ماهواره‌ای، با اعمال این الگوریتم آشکارساز بر روی چندین تصویر ماهواره‌ای دیگر از معیارهای ارزیابی Precision، Recall و F1-Score استفاده شد که مقادیر آن‌ها به ترتیب برابر با %100، % 61/97 و % 83/98 بوده‌است که نمایانگر دقت و قابل اعتماد بودن الگوریتم می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        330 - امکان‌سنجی کشت محصول سویا در استان اردبیل با استفاده از روش SAW
        برومند صلاحی فاطمه وطن پرست
        10.30495/sarzamin.2022.39508.1664
        در بین عوامل مختلف تأثیرگذار در تولید محصول سویا، شرایط اقلیمی از مهم‌ترین متغیرهایی هستند که باید کنترل شود. در این پژوهش به‌منظور شناخت قابلیت‌های طبیعی۷ ایستگاه پارس‌آباد، اردبیل، خلخال، مشگین‌شهر، بیله سوار، سرعین و نیر برای کشت سویا از درجه روز رشد، بارش سالانه و ف چکیده کامل
        در بین عوامل مختلف تأثیرگذار در تولید محصول سویا، شرایط اقلیمی از مهم‌ترین متغیرهایی هستند که باید کنترل شود. در این پژوهش به‌منظور شناخت قابلیت‌های طبیعی۷ ایستگاه پارس‌آباد، اردبیل، خلخال، مشگین‌شهر، بیله سوار، سرعین و نیر برای کشت سویا از درجه روز رشد، بارش سالانه و فصلی، رطوبت نسبی، دمای میانگین، حداقل و حداکثر برای دوره آماری ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۷ استفاده شد و با روش تصمیم‌گیری چند معیاره ANP وزنی برای هر معیار تعیین شد و برای محاسبه میزان تناسب اراضی از تکنیک وزن دهی ساده SAW بهره گرفته شد. با تلفیق نقشه‌های DEM وIDW نقشه‌های پهنه‌بندی در محیط GIS به دست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که در بین ایستگاه‌های موردمطالعه پارس‎آباد و بیله سوار به دلیل ارتفاع کم‌تر از ۱۳۰۰ متر بدون محدودیت و مناسب برای کشت و اردبیل، خلخال، سرعین و نیر به دلیل ارتفاع بیشتر از ۱۳۰۰ متر نامناسب و دارای محدودیت زیاد برای کشت هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        331 - تحلیل اثرات توسعه گردشگری تجاری بر تغییرات کالبدی- فضایی شهرها با استفاده از مدل فرایند تحلیل شبکه ANP مطالعه موردی: شهر بانه
        اسماعیل نصیری علی احمدی
        گردشگری فعالیتی است که در آن افراد برای مقاصد تفریحی و یا اقتصادی، به خارج از مکان زندگی خود مسافرت می‌کنند و خدمات و کالاهایی را برای مسافرین فراهم می‌آورد و شامل مخارجی است که بازدیدکنندگان متقبل پرداخت آنها می‌شوند. فضاهای شهری از دیرباز جذاب‌ترین فضاها به شمار می‌رو چکیده کامل
        گردشگری فعالیتی است که در آن افراد برای مقاصد تفریحی و یا اقتصادی، به خارج از مکان زندگی خود مسافرت می‌کنند و خدمات و کالاهایی را برای مسافرین فراهم می‌آورد و شامل مخارجی است که بازدیدکنندگان متقبل پرداخت آنها می‌شوند. فضاهای شهری از دیرباز جذاب‌ترین فضاها به شمار می‌روند، زیرا که شهرها پیشرفته‌ترین و کامل‌ترین سکونتگاه‌های انسانی بوده و دربردارنده مراکز مهم اقتصادی، علمی، تفریحی، پزشکی و غیره هستند. گردشگری شهری طی دهه‌های اخیر تأثیرات شگرفی را بر توسعه فضایی شهرها و یا تغییرات فضایی شهرها داشته است. شهر بانه یکی از مناطقی است که در استان کردستان و طی چند سال اخیر شاهد تحول چشمگیری در بخش گردشگری بوده و باعث تغییرات اقتصادی، اجتماعی، فیزیکی و کالبدی فضایی بسیاری در سطح شهر شده است. هدف از این تحقیق مشخص کردن ماهیت و نوع تأثیرگذاری گردشگری تجاری بر شهر بانه می‌باشد که دراین‌ارتباط شاخص‌هایی برای تحقیق تعیین گردیده است. هدف از کاربرد فرایند تحلیل شبکه نیز ارزیابی میزان تغییرپذیری هر یک از شاخص‌های تحقیق و اولویت‌بندی آنها بوده است. مشخص گردید که تبدیل کاربری مسکونی به تجاری (با امتیاز نرمال شده 546/0) در خوشه تغییر کاربری اراضی شهری، گزینه ساخت مجتمع‌های تجاری/ پاساژ (با امتیاز نرمال شده 510/0) در خوشه ساخت‌وساز مسکن و مجتمع‌های تجاری، زیرگروه افزایش شهرک‌های مسکونی در اطراف شهر (با امتیاز نرمال شده 473/0) در خوشه گسترش سطح شهر و گره پارک (با امتیاز نرمال شده 473/0) در خوشه ساخت مکان‌های اقامتی، پذیرایی و تفریحی دارای رتبه و امتیاز بیشتری نسبت به سایر گره‌ها در هر خوشه‌ها بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        332 - کاربرد سیگنال‌های اقلیمی در پیش بینی تبخیر در غرب ایران
        عنایت اله رحمتی مجید منتظری امیر گندمکار مهران لشنی زند
        تبخیر یکی از متغیرهای اقلیمی است که پیش بینی آن نقش مهمی در برنامه ریزیهای مربوط به آب دارد. با توجه به بالا بودن نسبی میزان بارندگی در مناطق غرب ایران، آگاهی از میزان تبخیر برای مدیریت درست آب در این مناطق ضروری میباشد. از عوامل اثرگذار بر میزان تبخیر، سیگنال‌های اقلیم چکیده کامل
        تبخیر یکی از متغیرهای اقلیمی است که پیش بینی آن نقش مهمی در برنامه ریزیهای مربوط به آب دارد. با توجه به بالا بودن نسبی میزان بارندگی در مناطق غرب ایران، آگاهی از میزان تبخیر برای مدیریت درست آب در این مناطق ضروری میباشد. از عوامل اثرگذار بر میزان تبخیر، سیگنال‌های اقلیمی میباشند که توجه به نقش آنها پیش بینی تبخیر را ممکن می کند. با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی تبخیر بر اساس این سیگنال‌ها اقدام شده که آمار مربوط به تبخیر از تشت در 3 ایستگاه سینوپتیک با حداقل 20 سال آمار ماهانه و نیز مهمترین سیگنال‌های اقلیمی با نرم افزار نروسلوشن (Neurosolution) تجزیه و تحلیل شده است. نتایج پژوهش نشان دهنده آن است که مهمترین سیگنال‌های مرتبط با تبخیر در منطقه شامل Nina3:، Nina1، SW Monsoon، Mei و Nina4 میباشد. مقایسه داده‌های مشاهده ای تبخیر و خروجی شبکه عصبی، همبستگی بالا بین این داده را نشان می دهد. به گونه‌ای که میزان این همبستگی در ایستگاه کرمانشاه 71 درصد، همدان 82 درصد و سنندج 80 درصد است. با درنظر گرفتن خروجی شبکه عصبی مصنوعی و داده‌های مربوط به سیگنال‌های اقلیمی، میتوان با دقت بالای 97 درصد به پیش بینی تبخیر درمنطقه مورد پژوهش اقدام نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        333 - تحلیل رابطه تراز آب دریاچه ارومیه با سیگنال های اقلیمی
        مرتضی بیطاری خالدی ابراهیم فتاحی
        از جمله مشخصه های مهم هر دریاچه، تراز سطح آب آن است. آگاهی از نحوه نوسانات تراز آب امریموثر در تغییر و بررسی مسایل مرتبط از جمله تغییرات ذخیره آب دریاچه ساخت و ساز های ساحلیو مباحث زیست محیطی است. در این تحقیق به بررسی تاثیر سیگنال های هواشناسی بر نوسان آبدریاچه ارومیه چکیده کامل
        از جمله مشخصه های مهم هر دریاچه، تراز سطح آب آن است. آگاهی از نحوه نوسانات تراز آب امریموثر در تغییر و بررسی مسایل مرتبط از جمله تغییرات ذخیره آب دریاچه ساخت و ساز های ساحلیو مباحث زیست محیطی است. در این تحقیق به بررسی تاثیر سیگنال های هواشناسی بر نوسان آبدریاچه ارومیه و دبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در اینتحقیق به علت حجم زیاد در فواصل زمانی سال های 1951 الی 1986 تا سال های 2008 الی 2011 درایستگاه های مختلف متفاوت است. در بررسی حاضر از داده های ماهانه سیگنال های -2NAO+NIN01-SOI-PDO-NP 4NOI+NIN03-Nino4-Nino3-استفاده شده است. تمامیداده های فوق از مرکزNCEPتهیه گردیده. پس از تبیین ارتباط و نوع آن ، مدل پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای بازه های زمانه همزمان ، سه ماهه و شش ماهه محاسبه شد. نتایج حاصل ازاین مدل مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بررسی مدل های خروجی از نرم افزار شبکه عصبیمصنوعیNeurosolutions6نشان می دهد که در تمامی ایستگاه ها در حالت های زمانی مختلف اعمدبی حوضه آبریز دریاچه ارومیه به ترتیب 1-NINO 3+4-1 NINO3 NINO1+2-3 NINO4-4می باشد و کمترین تاثیر به ترتیب مربوط به 1-NOI -2 NAO SOI -4 PDO -3 5-NPمی باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        334 - ارائه مدل تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر شکل‌گیری کسب و کارهای ورزشی در کلانشهر‌ها
        سیده مریم نقیب حسینی سیدعماد حسینی فرشاد امامی
        10.30495/ums.2023.22637
        مقدمه و هدف پژوهش: در طول پنجاه سال گذشته، تحقیق در خصوص اقتصاد ورزش، رشد اقتصادی این صنعت را نشان می دهد (آقایی شهری و همکاران، 2018: 631). ورزش از بزرگ ترین و پردرآمدترین صنایع در قرن 21 به شمار می رود (جوانی، 2018: 573). امروزه بازار اقتصاد جهانی تفاوت بارز و شایان م چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: در طول پنجاه سال گذشته، تحقیق در خصوص اقتصاد ورزش، رشد اقتصادی این صنعت را نشان می دهد (آقایی شهری و همکاران، 2018: 631). ورزش از بزرگ ترین و پردرآمدترین صنایع در قرن 21 به شمار می رود (جوانی، 2018: 573). امروزه بازار اقتصاد جهانی تفاوت بارز و شایان ملاحظه ای نسبت به قبل کرده است. در سراسر دنیا کسب و کارها تلاش می کنند تا از طریق نیل به مزایای منحصر به فرد، نسبت به سایر رقبا به موقعیتی ممتاز دست یابند (ضیایی و طوطی فر تهرانپور، 2016: 627). گرایش روبه رشد مردم به ورزش و نیاز به مصرف کالاها و خدمات ورزشی باعث شده است تا صنعت ورزش روند درآمدزایی درخور ملاحظه و سهم بسزایی در اقتصاد کشورها داشته باشد (آذریان سوسهاب و همکاران، 2020: 121). روش پژوهش این پژوهش از نظر هدف پژوهشی کاربردی و برحسب گردآوری اطلاعات کیفی بوده و با استفاده از مصاحبه نیم ساختار یافته انجام گرفته است. تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی بر اساس دستورالعمل ارائه شده توسط کوربین و استراوس (2008) انجام شد.. یافته‌ها این پژوهش با هدف ارائه مدل کسب و کار استارت آپی در ورزش، با 22 مصاحبه انجام شده است. اطلاعات جامعه نمونه افراد مورد مصاحبه در جدول (2)، ارائه شده است. کدگذاری داده‌های حاصل از مصاحبه‌ها در این مطالعه، با سه رویکرد انجام یافته است: 1. کدگذاری باز 2. کدگذاری محوری 3. کدگذاری انتخابی که بعد از طبقه بندی در مدل پارادایمی شکل شماره (1) قرار گرفته شد. نتیجه گیری: نتایج مطالعات صورت گرفته نشان می‌دهد که صنعت ورزش یکی از پرسودترین صنایع در دنیاست. امروزه شرکت‌های ورزشی این فرصت را پیدا نموده اند که محصولات و خدمات خود را از طریق شبکه‌های اجتماعی توسعه دهند. شبکه‌های اجتماعی به عنوان جنبه‌های ساختاری و تعاملی یک نظام حمایتی بر مبنای تعداد افراد، نوع، فراوانی، دوام، پایداری و شدت روابط متقابل بین افراد تعریف می‌گردند. کاربران شبکه‌های اجتماعی توانایی به اشتراک گذاری دیدگاه‌ها و برخوردهای خود را دارند. این امر به خلاقیت، ارتباطات آزاد و به اشتراک گذاری دانش در بین کاربران کمک می‌کند. شبکه‌های اجتماعی برای صاحبان کسب و کار به طور فزاینده ای مهم می‌شوند زیرا شرکت‌ها را به بازارها، ایده‌ها، اطلاعات، مشاوره، فرصت‌های تجاری و سایر منابع دسترسی می‌دهند. بنابراین در این پژوهش، سعی شد با کشف این موارد، درکی از مدل کسب و کار در ورزش ایران حاصل گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        335 - ارزیابی و تعیین نقش مجتمع ایستگاهی دروازه دولت با رویکرد توسعه مبتنی بر حمل و نقل عمومی(TOD)
        حسین ذبیحی بهار عبداله بهسا عبداله
        مقدمه و هدف پژوهش: امروزه با توجه به ضرورت توسعه پایدار و اهمیت روزافزون آن در مسائل شهری، در بسیاری از کشورهای پیشرفته جهان توسعه فضاهای شهری بر مبنای رویکرد توسعه مبتنی بر حمل و نقل عمومی انجام می‌گیرد.این رویکردنقش مهمی را در بهبود کیفیت زندگی شهروندان و ایجاد جوامعی چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: امروزه با توجه به ضرورت توسعه پایدار و اهمیت روزافزون آن در مسائل شهری، در بسیاری از کشورهای پیشرفته جهان توسعه فضاهای شهری بر مبنای رویکرد توسعه مبتنی بر حمل و نقل عمومی انجام می‌گیرد.این رویکردنقش مهمی را در بهبود کیفیت زندگی شهروندان و ایجاد جوامعی پویا و سرزنده ایفا می‌کند. مجتمع‌های ایستگاهی از جمله اجزای این نوع توسعه می‌باشند که با تمرکز و جانمایی بهینه کاربریهای مختلف در ایستگاه‌ها و محدوده پیرامون آن‌ها سهم به سزایی در کاهش جابجایی‌های متعدد مسافران و تامین خدمات موردنیاز آنها دارند. در پژوهش حاضر نمونه مطالعاتی ایستگاه متروی دروازه دولت می‌باشد که یک ایستگاه تقاطعی در بخش مرکزی شهر تهران است و سهم به سزایی در جابجایی مسافران دارد. از این رو هدف از ارائه این پژوهش، ارزیابی و تعیین نقش مجتمع ایستگاهی دروازه دولت با رویکرد توسعه مبتنی بر حمل و نقل عمومی به منظور تمرکز فعالیتها و تأمین نیازهای جمعیتی می‌باشد. روش پژوهش: روش پژوهش حاضر، توصیفی - تحلیلی است و از جمله تحقیقات کاربردی می‌باشد. در این راستا در تبیین ادبیات و مبانی نظری از مطالعات کتابخانه ای و به منظور مطالعه ی نمونه موردی از روش میدانی استفاده شده است. همچنین به منظور تحلیل و ارزیابی از تکنیک فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) و نرم افزار Super Decisions استفاده شده است. در واقع این تکنیک با ارائه رویکرد تصمیم گیری چند معیاره، ضمن اولویت بندی زیرمعیارهای موثر در هدف پژوهش، به تعیین نقش مجتمع ایستگاهی دروازه دولت می‌پردازد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه نشان می‌دهد که احداث مجتمع ایستگاهی دروازه دولت گرچه سبب ارتقاء کیفیت عرصه‌های عمومی و کاهش آلودگی‌های زیست محیطی می‌شود اما بیشترین نقش را در ارتقاء حمل و نقل عمومی ایفا می‌کند. در پایان نیز با توجه به نتایج ارزیابی، راهکارها و پیشنهاداتی به تفکیک گزینه‌های مورد بررسی ارائه می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        336 - بررسی کارکرد تحلیل شبکه اجتماعی در مدیریت ریسک با رویکرد ذینفعان (پروژه‌های مترو تهران)
        هانی اربابی ستاره ولی نواز محمد حسین صبحیه
        مقدمه و هدف پژوهش: پروژه‌های مترو، شرایط پیچیده ای دارند که منجر به افزایش عدم‌قطعیت در آن‌ها می شود. شرایط غیرقابل‌پیش بینی پروژه‌های زیرزمینی، اندازه بزرگ پروژه، حجم عظیم سرمایه‌گذاری، زمان طولانی، ذی‌نفعان متعدد و روش‌های ساخت پیچیده، وجود ریسک‌های بالقوه را در این پ چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: پروژه‌های مترو، شرایط پیچیده ای دارند که منجر به افزایش عدم‌قطعیت در آن‌ها می شود. شرایط غیرقابل‌پیش بینی پروژه‌های زیرزمینی، اندازه بزرگ پروژه، حجم عظیم سرمایه‌گذاری، زمان طولانی، ذی‌نفعان متعدد و روش‌های ساخت پیچیده، وجود ریسک‌های بالقوه را در این پروژه ها آشکار می سازد. با توجه به ذی‌نفعان مختلفی که درگیر پروژه های مترو هستند، الگوها و روابط اجتماعی این ذی نفعان، پدیده مدیریت ریسک را در این پروژه ها بیش از پیش پیچیده می سازد. با توجه به خلا دانشی موجود در این زمینه، محققان با اتخاذ رویکرد شبکه های اجتماعی، به تحلیل ریسک‌های ذی‌نفعان پروژه به‌عنوان عناصری به‌هم پیوسته که دارای روابط علت و معلولی هستند، پرداخته اند. هدف از پژوهش حاضر، یافتن ریسک‌های بحرانی ذی‌نفعان به روش تحلیل شبکه اجتماعی در مدیریت ریسک ذی‌نفعان پروژه‌های مترو تهران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع کیفی و با استراتژی مصاحبه می‌باشد. پس از جمع آوری داده‌ها توسط مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، از 30 ذی‌نفع در شش دسته، با استفاده از نرم‌افزار تحلیل شبکه‌های اجتماعی، به تحلیل داده‌ها پرداخته شد و شبکه ریسک های ذی‌نفعان ترسیم شد. یافته‌ها: ریسک‌های انسانیمدیریتی، برنامه‌ریزی، مالی اقتصادی، قانونی و ریسک تاخیرات ساخت به‌عنوان ریسک‌های کلیدی شناخته شدند. نتیجه‌گیری: با توجه به یافته‌های به‌دست آمده، چنین نتیجه‌گیری می‌شود که همیشه ریسک‌های مالی و اقتصادی، در اولویت ریسک‌های پروژه‌ها نیستند و باید به ریسک‌های انسانی و مدیریتی، در کنار دیگر ریسک‌ها توجه ویژه‌ای نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        337 - چگونگی شکل‌گیری شبکه شهری استان گیلان (نمونه‌ای از نظام شهری نوپا در کشور)
        شهرام امیرانتخابی
        شرایط طبیعی و اکولوژیکی گیلان سبب شده است تا این سرزمین تحولات اجتماعی و اقتصادی متفاوتی را پشت سر بگذارد؛ چرا که گیلان در پناه حصار کوهستانی و جنگل‌های انبوه آن کمتر مورد یورش مهاجمان و نفوذ حکومت‌های مرکزی قرار گرفته است و از دیر باز مساعدت منابع آب و خاک موجب برتری ز چکیده کامل
        شرایط طبیعی و اکولوژیکی گیلان سبب شده است تا این سرزمین تحولات اجتماعی و اقتصادی متفاوتی را پشت سر بگذارد؛ چرا که گیلان در پناه حصار کوهستانی و جنگل‌های انبوه آن کمتر مورد یورش مهاجمان و نفوذ حکومت‌های مرکزی قرار گرفته است و از دیر باز مساعدت منابع آب و خاک موجب برتری زندگی روستایی شده است که حول محور بازارهای روستایی و شهرهای کوچک محلی اداره می‌گردیدند. بدین ترتیب عدم یکپارچگی سیاسی و اقتصادی گیلان نیز برپایی شهرهای بزرگ و تکامل شبکه شهری را به تعویق انداخته است. به گونه‌ای که شهرهای عمده این استان از اواسط دوره صفوی و پس از یکپارچگی و الحاق کامل آن به حکومت مرکزی شکل گرفته‌اند. از آغاز عصر قاجار و حضور و سلطه امپراتوری روسیه در شمال ایران، نظام شهری گیلان تحت تأثیر روابط اقتصادی وابسته به این کشور تکامل یافت. از آغاز دوره پهلوی، همزمان با اوج‌گیری شهرنشینی در کشور، با قطع روابط استعماری گیلان از روسیه و پیوند محکم‌تر آن با اقتصاد کشور، شبکه جدیدی از شهرهای میانی و کوچک در ولایات مختلف گیلان به وجود آمد. با این حال تا دهه اخیر، جمعیت روستایی و روستانشینی شکل برتر زندگی اجتماعی و اقتصادی گیلان به شمار می‌رفت. درواقع، شرایط طبیعی مساعدی همچون فراوانی منابع آب و حاصلخیزی خاک، شبکه‌ای از سکونت‌گاه‌های روستایی مبتنی بر فعالیت‌های کشاورزی را در جلگه‌های گیلان توسعه داده است. به همین دلیل روستاییان بجای پیوندهای اجتماعی و اقتصادی با بازارهای شهری، در پیوند با مجموعه‌ای از بازارهای روستایی دایمی یا هفتگی قرار داشتند که از سازوکارهایی در چارچوب اقتصادی محلی و سنتی برخوردار بودند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        338 - شناسائی و تحلیل روابط علی و معلولی زیرساختهای لازم برای استقرار شهرالکترونیک مبتنی بر هوش تجاری در شهر تهران
        سید محمد صحفی ندا کاظمی
        بیش از یک دهه است که پروژه های ایجاد شهر الکترونیک در کشورهای مختلف کلید خورده است. در ای ران نی زدولت گامهایی در جهت ایجاد چنین شهرهایی برداشته است.پژوهش حاضر به شناسایی و تحلیل روابط علت و معل ولدر زیرساختهای لازم برای استقرار شهر الکترونیک مبتنی بر هوش تجاری در کلانش چکیده کامل
        بیش از یک دهه است که پروژه های ایجاد شهر الکترونیک در کشورهای مختلف کلید خورده است. در ای ران نی زدولت گامهایی در جهت ایجاد چنین شهرهایی برداشته است.پژوهش حاضر به شناسایی و تحلیل روابط علت و معل ولدر زیرساختهای لازم برای استقرار شهر الکترونیک مبتنی بر هوش تجاری در کلانشهر تهران می پردازد و به دنب ال آنیک مدل مفهومی جدید را توسعه می دهد.در مرحله اول انجام این پژوهش برای شناسائی و پالایش زیرساختهای شهر الکترونیک مبتنی بر ه وش تج اری ازمصاحبه تخصصی و نیم ساخت یافته استفاده شده است. مصاحبه از ترکیبی از خبرگان با تخصصهای گوناگون استفادهب رای اولویتبن دی مع یاره ا و ANP متشکل از 12 نفر صورت گرفته است.در مرحل ه دوم و س وم پ ژوهش ا ز تکنی کشاخصهها استفاده شده است ودر گام نهائی پژوهش از تحلیل شکاف و از فرمول کوکران ب را ی محاس به حج م ننون هاستفاده شده است.مدل توسعه داده شده در این پژوهش نشان داد: بلوغ نرم افزاری، بلوغ سخت افزاری، مراکز دادهای، یکپاره سازیدادهها، حاکنیت داده و مدیریت یکپارچه ارکان اصلی و زیرساختهای بنیادین استقرار شهر الکترونیک مبتنی بر هوشتجاری هستند و الگوی روابط علی میان این متغیرها نشان می دهد که هرچه عناصر آزمون شده در سطوح بالاتر محورقرار بگیرد علی تر هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        339 - مدل چند هدفه فازی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در صنعت خودرو با رویکرد مدیریت شهری
        سعید امین پور علیرضا ایرج پور مهدی یزدانی
        10.30495/ums.2021.19380
        مقدمه و هدف پژوهش: هدف تحقیق حاضر طراحی مدل چند هدفه فازی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در صنعت خودرو با رویکرد مدیریت شهری می‌باشد. تولید خودرو فرآیندی پیچیده و پرانرژی است که مقدار قابل توجهی مواد اولیه و آب را مصرف می‌کند. برای ادامه رقابت، تولیدکنندگان تجهیزات اصلی خو چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: هدف تحقیق حاضر طراحی مدل چند هدفه فازی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در صنعت خودرو با رویکرد مدیریت شهری می‌باشد. تولید خودرو فرآیندی پیچیده و پرانرژی است که مقدار قابل توجهی مواد اولیه و آب را مصرف می‌کند. برای ادامه رقابت، تولیدکنندگان تجهیزات اصلی خودرو باید با بهبود مستمر روند تولید خود و هدایت تولید گازهای گلخانه ای با میزان کم کربن و افزایش پایداری، برای کیفیت بهتر محصول تلاش کنند. در همین راستا شبکه های زنجیره تامین معکوس و زنجیره های حلقه بسته دارای ویژگی های خاصی هستند که در صنعت مورد بررسی بسیار مفید می‌باشد. روش پژوهش: در تحقیق حاضر به منظور رسیدن به اهداف تحقیق از روش تحقیق کمی استفاده خواهد شد و براساس هدف به صورت کاربردی تعریف شده است. در این مطالعه، از روش MOPSO برای تسهیل اجرای آن و توانایی آن در ارائه هم‌گرایی خوب و همچنین الگوریتم ژنتیک NSGA II استفاده می‌کنیم. یافته‌ها: در بررسی یافته های الگوریتم های پیشنهادی مشخص شد که میانگین خطای حاصل از این الگوریتم‌ها کمتر از 04/0 است. همچنین نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم های پیشنهادی کارایی لازم را در حل این مسائل دارند نتیجه گیری:نتایج قابل توجه مدل خود را چنین ذکر می‌کنیم: (1) شبکه ی حلقه بسته ی کارآمدی که مزایای اقتصادی با توجه به در نظر گرفتن ارزش زمان را با توجه به بازیافت محصول فرسوده نشان می‌دهد. (2) این توانایی را دارد که ظرفیت را برای دستیابی به حداکثر مزایا از نظر ارزش هزینه و نیز چشم انداز محیطی نشان دهد که چه ظرفیتی را باید حفظ کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        340 - پدیده نخست شهری و الگوی نظام شهری در ایران
        شهرام امیرانتخابی آذر کریمی حصاری
        شهرها به عنوان مراکز اصلی تجمع و تمرکز جمعیت و فعالیت‌ بخش‌های بازرگانی، صنعتی، فرهنگی، اداری و سیاسی به شمار می‌روند. در نتیجه، استخوان‌بندی و چارچوب اصلی سازمان فضایی کشور را شبکه سلسله مراتبی از مراکز شهری تشکیل می‌دهند. برای تبیین اندازه شهرها در درون این شبکه، برخی چکیده کامل
        شهرها به عنوان مراکز اصلی تجمع و تمرکز جمعیت و فعالیت‌ بخش‌های بازرگانی، صنعتی، فرهنگی، اداری و سیاسی به شمار می‌روند. در نتیجه، استخوان‌بندی و چارچوب اصلی سازمان فضایی کشور را شبکه سلسله مراتبی از مراکز شهری تشکیل می‌دهند. برای تبیین اندازه شهرها در درون این شبکه، برخی پژوهشگران همچون اویرباخ مدل‌های فضایی خاصی (مدل رتبه اندازه) را پیشنهاد نموده‌اند که اندازه جمعیتی شهرها را نسبت به بزرگ‌ترین شهرها بیان می‌کند. اما رشد نامتوازن و افسارگسیخته شهرهای بزرگ و برتری بیش از اندازه آنها بر دیگر شهرها چه در سطح ملی و چه در چارچوب استانی، به پیداش پدیده‌ای انجامیده است که تشدید و تداوم این فرایند، به‌تدریج بر قطبی شدن هرچه بیشتر فضای کشور و بی‌عدالتی فضایی منجر می‌شود که نتیجه آن عدم توسعه اجتماعی و اقتصادی شهرهای کوچک، میانی و نواحی پیرامون آنها است. تهران طی یک سده اخیر پایتخت سیطره بی‌چون‌وچرای خود را بر شبکه شهری کشور تحمیل کرده است. در مرحله بعدی، بیشتر مراکز استان‌ها نیز همین رابطه را با دیگر شهرها برقرار نموده‌اند. تنها برخی مراکز استان‌ها، به علت تازه تأسیس بودن، موقعیت مکانی خاص و شرایط تاریخی و جغرافیایی‌شان هنوز به پدیده نخست شهری نرسیده‌اند، اما روند‌های کنونی و الگوهای رایج شهرنشینی آنها نیز تا مرحله‌ای بحرانی و غیرقابل بازگشت می‌تواند ادامه یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        341 - ارزیابی پایداری شبکه حمل‌ و نقل شهری با استفاده از تکنیک فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP) نمونه موردی منطقه ۲۱ تهران
        هانیه توکلی حمید صابری
        مقدمه و هدف پژوهش: حمل و نقل پایدار مجموعه ای از سیاست‌ها و دستورالعمل‌های یکپارچه، پویا، پیوسته و دربردارنده اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی است که توزیع عادلانه و استفاده موثر از منابع جهت رفع نیازهای حمل و نقل جامعه و نسل‌های آتی را به همراه دارد. اثرات این بخش‌ه چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: حمل و نقل پایدار مجموعه ای از سیاست‌ها و دستورالعمل‌های یکپارچه، پویا، پیوسته و دربردارنده اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی است که توزیع عادلانه و استفاده موثر از منابع جهت رفع نیازهای حمل و نقل جامعه و نسل‌های آتی را به همراه دارد. اثرات این بخش‌ها، چگونگی جهت گیری و سوق به سمت این هدف را مشخص می‌کنند. هر چند تاکنون تعریف مشترکی از پایداری ارائه نشده است ولی توسعه پایدار به طور عام و حمل‌ونقل پایدار به طور خاص در جست‌وجوی یافتن توازنی میان کیفیت‌های محیطی، اجتماعی و اقتصادی در عرضه‌ی تسهیلات حمل‌ونقل است. بر همین اساس رویکرد حمل‌ونقل پایدار به رویکردی گفته می‌شود که بازتاب‌ها هزینه های محیطی-اجتماعی را انعکاس می‌دهد روش پژوهش: روش تحقیق در این پژوهش توصیفی تحلیلی ومبتنی بر مطالعات اسنادی-کتابخانه ای است برای تحلیل داده ها در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از شیوه فرایند تحلیل شبکه ای تمامی جوانب و رابط درونی و بیرونی عناصر تشکیل دهنده شبکه تصمیم، شامل معیارها و زیر معیارها و گزینه‌ها در نظر گرفته پس از طبقه بندی داده‌ها نسبت به تهیه مدل مفهومی ANP اقدام گردید، یافته‌ها: مدل ANP شامل خوشه‌ها و گزینه های متعدد با استفاده از نرم افزار Super Decisions تولید و نتیجه بررسی‌های صورت گرفته در نرم افزار مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و در نهایت به دلیل حجم وسیع خروجی‌ها به تعدادی از آنان در این مقاله اشاره گردیده است. نتیجه گیری: نتایج نشان می‌دهد که ارزیابی پایداری شبکه حمل‌ونقل شهری مطالعه موردی منطقه ۲۱ شهر تهران، / ناحیه دو ۰/۲۵۱۳۷۱ اهمیت در اولویت اول، ناحیه یک/۶۱۶۰۶۴ درصد رتبه دوم ناحیه سه ۰/۱۳۲۵۶۵ رتبه سوم قرار می‌گیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        342 - ارزیابی نقش شهرهای میانی شمال استان فارس در تعادل منطقه ای با استفاده از روش تحلیل شبکه
        زهرا سادات (سعیده) زرآبادی گلنار فرزام
        مقدمه و هدف پژوهش: الگوی توزیع جمعیت در کشورهای در حال توسعه، نشان از عدم تعادل در شبکه استقرار جمعیت و بهره‌وری از منابع و امکانات سرزمین دارد که در دهه‌های اخیر این عدم تعادل بیشتر به چشم می‌خورد و هر کشوری بنا به فراخور حال و شرایط سیاسی، اجتماعی و اقتصادی خود به‌نوع چکیده کامل
        مقدمه و هدف پژوهش: الگوی توزیع جمعیت در کشورهای در حال توسعه، نشان از عدم تعادل در شبکه استقرار جمعیت و بهره‌وری از منابع و امکانات سرزمین دارد که در دهه‌های اخیر این عدم تعادل بیشتر به چشم می‌خورد و هر کشوری بنا به فراخور حال و شرایط سیاسی، اجتماعی و اقتصادی خود به‌نوعی سعی در برطرف نمودن این مشکل داشته است؛ اما اغلب برنامه‌ریزی‌ها در این زمینه با موفقیت همراه نبوده است و در حال حاضر شاهد توزیع ناموزون و ناهماهنگ جمعیت در مراکز سکونتگاهی هستیم. استان فارس هم از جمله استان‌هایی است که با مشکل نخست شهری رو به رو است، از آن جا که تمامی امکانات و سطوح عالی خدماتی، اجتماعی، اقتصادی در شهر شیراز قرار دارد بنابراین روز به روز به جمعیت این شهر اضافه شده و از جمعیت شهرهای کوچک و میانی کاسته می‌شود بنابراین باید با اعمال سیاست‌هایی و با کمک شهرهای میانی و کوچک و توجه به نقش این شهرها از پدیده نخست شهری جلوگیری کرد. لذا شهرهای میانی در این بین نقش انتقال جمعیت و تقویت توسعه را ایفا می‌کنند. هدف از این مقاله بررسی نقش شهر‌های میانی شمال استان فارس در ایجاد تعادل منطقه‌ای در استان می‌باشد و همچنین بررسی نقاط قوت و ضعف هرکدام از شهرهای میانی و چگونگی توسعه آن‌ها که از این طریق بتوان از پدیده نخست شهری در استان جلوگیری کرد. روش پژوهش: روش پژوهش توصیفی- تحلیلی است که به نقش شهرهای میانی شمال استان فارس در توسعه و تعادل منطقه‌ای با استفاده از روش تحلیل شبکه می‌پردازیم و نقش شهرستان‌های آباده، اقلید، کازرون، مرودشت، بوانات، استهبات، نی ریز، نورآباد و سپیدان (شهرهای میانی بیشتر از چهل و پنج هزار نفر) را در ایجاد این تعادل مورد بررسی قرار می‌دهیم. در روش تحلیل شبکه با استفاده از گراف‌ها، با در نظر گرفتن هر کدام شهرهای میانی به‌عنوان نودها، با استفاده از فلش‌هایی خدمات‌دهی یا خدمات گیری این شهرستان‌ها مشخص می‌شود و در ماتریس تحلیل شبکه با وجود با عدم وجود عدد 1 در این ماتریس سهم بهره‌گیری از خدمات در شهرستان مورد نظر مشخص می‌شود. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که پس از مطالعه و بررسی شهرهای میانی ذکر شده با استفاده از روش تحلیل شبکه می‌توان دریافت که سهم بهره‌مندی از خدمات در هرکدام از شهرها چگونه است و در صورت کمبود خدمات با تقویت شهرستان مطالعه در بخش مورد نظر این کمبود را جبران کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        343 - بررسی عوامل مؤثر بر رضایت آب‌بران از عملکرد شبکه آبیاری و زهکشی دشت ورامین
        معصومه افشانی مهدی سرائی تبریزی مصطفی تیموری
        10.30495/jaeer.2022.64074.10905
        جلب رضایت بهره‌برداران در تعامل با شبکه آبیاری و زهکشی از دغدغه های مهم مدیران اجرایی و مسئولان حوزه کشاورزی و آب است. پژوهش حاضر با هدف شناسائی عوامل مؤثر بر رضایت آب‌بران در محدوده شبکه آبیاری و زهکشی ورامین با استفاده از پرسشنامه به روش میدانی- اسنادی و نمونهگیری تصا چکیده کامل
        جلب رضایت بهره‌برداران در تعامل با شبکه آبیاری و زهکشی از دغدغه های مهم مدیران اجرایی و مسئولان حوزه کشاورزی و آب است. پژوهش حاضر با هدف شناسائی عوامل مؤثر بر رضایت آب‌بران در محدوده شبکه آبیاری و زهکشی ورامین با استفاده از پرسشنامه به روش میدانی- اسنادی و نمونهگیری تصادفی انجام‌ شد. جامعه آماری بهره-برداران و آب‌بران تحت پوشش شبکه و حجم نمونه (رابطه کوکران) 98 نفر تعیین شد. پرسشنامه‌ای بود که روایی ابزار پژوهش با تکمیل 30 نمونه اولیه، بررسی پایایی با نظر اساتید دانشگاه و صاحبنظران متخصص صورت پذیرفت. تحصیلات، میزان مالکیت‌آب، نظام‌بهره‌برداری مثبت و معنی‌دار، سن، سابقه کشاورزی و نوع کشت اثر منفی و معنی‌دار دارند. وصول آب‌بها، جلوگیری از مراجعات مکرر، کاهش هزینه‌ و توزیع بهینه آب در اراضی تحت پوشش، فقدان همکاری موثر بین سازمانی درخصوص یکپارچه‌سازی اراضی و اخذ مجوز، عدم کفایت اطلاعات آبیاری و خشکسالی، نشاندهنده سطح تأثیر بر رضایتمندی بهره‌برداران است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        344 - تحلیل ارزش ویژه برند رشته ترویج و آموزش کشاورزی: رویکرد تصمیم گیری چندشاخصه مبتنی بر مشتری
        مهرداد نیک نامی
        هدف تحقیق حاضر تعیین معیارها، زیر معیارها و اولویت های ارزش ویژه برند رشته ترویج و آموزش کشاورزی در دانشگاه آزاد اسلامی بود. به منظور اولویت بندی و وزن‌دهی گزیدارهای ارزش ویژه برند رشته ترویج و آموزش کشاورزی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فرآیند تحلیل شبکه چکیده کامل
        هدف تحقیق حاضر تعیین معیارها، زیر معیارها و اولویت های ارزش ویژه برند رشته ترویج و آموزش کشاورزی در دانشگاه آزاد اسلامی بود. به منظور اولویت بندی و وزن‌دهی گزیدارهای ارزش ویژه برند رشته ترویج و آموزش کشاورزی از رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فرآیند تحلیل شبکه (ANP) استفاده گردید. با توجه به اینکه ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری مد نظر بود 28 دانشجو دکتری رشته ترویج و آموزش کشاورزی از واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی ایران که از دانش و ادراک بالاتری برخوردار بودند بعنوان جامعه آماری از طریق نمونه گیری غیراحتمالی (هدفمند) انتخاب شدند. ابزار اصلی تحقیق پرسشنامه بر اساس طیف ساعتی 9-1 بود. به منظور مقایسه نتایج تحلیل سلسله مراتبی با تحلیل شبکه ای برای ارزش ویژه برند رشته ترویج و آموزش کشاورزی در دانشگاه آزاد اسلامی از خروجی اولویتهای زیرمعیارها بر اساس وزن حاصل از نرم افزارهای Expert choice و Super decision استفاده گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        345 - بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت تشکل‌های آب بران شبکه آبیاری دشت قزوین
        ایرج رشوند مهدی میردامادی فرهاد لشگرآرا
        در عصر حاضر مسئله آب به یکی از بحران‌های اساسی جهان تبدیل‌شده و بیش‌ازپیش نقش کلیدی خود را در ایجاد زندگی بهتر برای جهانیان به اثبات رسانیده است. هدف این پژوهش، بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت تشکل‌های آب بران شبکه آبیاری دشت قزوین بود. جامعه آماری پژوهش 160 نفر از اعضای تشک چکیده کامل
        در عصر حاضر مسئله آب به یکی از بحران‌های اساسی جهان تبدیل‌شده و بیش‌ازپیش نقش کلیدی خود را در ایجاد زندگی بهتر برای جهانیان به اثبات رسانیده است. هدف این پژوهش، بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت تشکل‌های آب بران شبکه آبیاری دشت قزوین بود. جامعه آماری پژوهش 160 نفر از اعضای تشکل آب بران (کشاورزان) دشت قزوین بودند که با روش نمونه‌گیری از نوع تصادفی ساده و با استفاده از فرمول کوکران حجم نمونه آماری تعداد 90 بهره‌بردار تعیین شد. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه استاندارد می‌باشد که روایی آن توسط کارشناسان موضوعی مورد تأیید گرفت و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ برای قسمت‌های مختلف پرسشنامه بالاتر از 72/. =α به دست آمد. نتایج تحلیل همبستگی گویای رابطه مثبت و معنی‌دار بین سطح تحصیلات و میزان مالکیت اراضی با میزان موفقیت تشکل آب بران است. از طرفی، بین سابقه عضویت افراد در تشکل آب بران و ارزیابی آن‌ها از میزان موفقیت تشکل آب بران ارتباط منفی و معنی‌داری در سطح اطمینان 99 درصد وجود داشته است. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی نیز نشان‌دهنده این موضوع است که ویژگی‌های اجتماعی و مدیریتی قادرند 54 درصد تغییرات میزان موفقیت تشکل آب بران را پیش‌بینی نمایند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        346 - کاربردهای آموزشی شبکه‌های اجتماعی مجازی و آسیب‌های اجتماعی آن از دیدگاه دانشجویان کشاورزی (موردمطالعه: دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان)
        جعفر یعقوبی وحید محمدی
        هدف تحقیق حاضر بررسی کاربردهای آموزشی و آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی مجازی از دیدگاه دانشجویان کشاورزی بود. در این مطالعه از روش تحقیق توصیفی ـ همبستگی با استفاده از فن پیمایش استفاده شد. ابزار گرد‌آوری داده‌های تحقیق پرسشنامه که برای روایی آن از دیدگاه اعضای هیئت‌علمی مرت چکیده کامل
        هدف تحقیق حاضر بررسی کاربردهای آموزشی و آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی مجازی از دیدگاه دانشجویان کشاورزی بود. در این مطالعه از روش تحقیق توصیفی ـ همبستگی با استفاده از فن پیمایش استفاده شد. ابزار گرد‌آوری داده‌های تحقیق پرسشنامه که برای روایی آن از دیدگاه اعضای هیئت‌علمی مرتبط و برای پایایی آن از پیش‌آزمون و محاسبه ضریب کرونباخ آلفا استفاده شد که مقدار این ضریب بالاتر از 75/0=α به دست آمد. جامعه آماری تحقیق را دانشجویان دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان تشکیل دادند (1102=N). حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران برآورد شد (150=n) و نمونه‌ها با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای با انتساب متناسب انتخاب شدند. با استفاده از نتایج تحلیل عاملی اکتشافی کاربردهای آموزشی شبکه‌های اجتماعی مجازی در چهار عامل اطلاع‌رسانی درسی و تبادل محتوا و تکالیف آموزشی، اطلاع‌رسانی تعاملی کنفرانس‌ها و منابع پژوهشی، تعامل با همکلاسی‌ها و اشتراک‌گذاری اخبار و فیلم‌های آموزشی و اطلاع‌یابی از امور دانشجویی و ورزشی و تبادل مطالب درسی بین دانشجویان خلاصه شدند و 65/63 درصد از کل واریانس کاربردهای آموزشی شبکه‌های اجتماعی را تبیین کردند. آسیب‌های شبکه‌های اجتماعی مجازی نیز در شش عامل توهین به قومیت‌ها و ادیان و گسترش بی‌عفتی کلامی، کاهش اعتماد عمومی و گسترش اعلام هویت جعلی، اتلاف وقت و افت تحصیلی، نشر اطلاعات کاذب و افزایش ارتباطات ناسالم، کاهش ارتباطات حضوری، انتشار مطالب غیراخلاقی خلاصه شدند. با توجه به‌صرف قابل‌توجهی از وقت مفید دانشجویان در شبکه‌های اجتماعی مجازی، فارغ از مثبت یا منفی تلقی نمودن این میزان اختصاص وقت، ضروری است برای استفاده آموزشی بهینه و مفید از این ظرفیت برنامه‌ریزی شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        347 - موانع استفاده اثربخش از شبکه‌های اجتماعی مجازی در ترویج و آموزش کشاورزی
        وحید محمدی جعفر یعقوبی علی شمس سهیل نصرتی
        هدف تحقیق حاضر بررسی موانع استفاده اثربخش از شبکه‌های اجتماعی مجازی در ترویج و آموزش کشاورزی سازمان جهاد کشاورزی استان زنجان بود. ابزار گردآوری داده‌های تحقیق توصیفی-همبستگی حاضر، پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی آن با نظر اعضای هیئت‌علمی مرتبط و پایایی آن از طریق پیش‌آ چکیده کامل
        هدف تحقیق حاضر بررسی موانع استفاده اثربخش از شبکه‌های اجتماعی مجازی در ترویج و آموزش کشاورزی سازمان جهاد کشاورزی استان زنجان بود. ابزار گردآوری داده‌های تحقیق توصیفی-همبستگی حاضر، پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی آن با نظر اعضای هیئت‌علمی مرتبط و پایایی آن از طریق پیش‌آزمون و محاسبه ضریب آلفای کرونباخ در بازده (94/0-87/0=α) تائید شد.جامعه آماری تحقیقکارشناسان جهاد کشاورزی استان زنجان در سال 1397 بودند (346 N=) که با استفاده از فرمول کوکران 105 نفر به‌عنوان نمونه با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب شدند. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی نشان داد، موانع استفاده اثربخش از شبکه‌های اجتماعی مجازی در فعالیت‌های ترویجی و آموزشی سازمان جهاد کشاورزی در نه عامل شامل اطلاعات مرتبط و صحیح ناچیز کشاورزی با امنیت پایین، احساس نا‌امنی اداری و اجتماعی و عدم رشد فرهنگ استفاده آموزشی از شبکه‌های اجتماعی، استفاده محدود کشاورزان از شبکه‌های اجتماعی مجازی، هنجارهای سازمانی و مدیریتی منفی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی، موانع زیرساختی، موانع مالی و قانونی در سازمان جهاد کشاورزی، اطلاعات متناقض و فقدان اطلاعات محلی، عدم تسلط و دانش تخصصی کافی کارشناسان و وجود کامپیوترهای قدیمی در سازمانخلاصه شدند که 54/72 درصد از کل واریانس موانع را تبیین کردند. با توجه به‌صرف قابل‌توجهی از وقت مفید کارشناسان و کشاورزان در شبکه‌های اجتماعی مجازی، توصیه می‌شود با رفع موانع فوق نسبت به آموزش بهینه این ظرفیت برنامه‌ریزی شود پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        348 - Internet network design for quality of service guarantee using Data Envelopment Analysis (DEA)
        Elham Alipour Chavari Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
        By developing the new services such as VoIP and Videoconference, using a mechanism is needed to support the quality of service of the application programs. Different models have been presented to guarantee the quality of service. Among these, the differentiated services چکیده کامل
        By developing the new services such as VoIP and Videoconference, using a mechanism is needed to support the quality of service of the application programs. Different models have been presented to guarantee the quality of service. Among these, the differentiated services can be mentioned which was presented by IETF. In the architecture of the differentiated services, no admission control mechanism is considered. To guarantee the quality of service, the differentiated services network should support the admission control mechanism. In order to have the best result of the admission control mechanism, the parameters of the network should be considered to decrease the rate of loss and delay as well as the increase of the network utilization. Therefore, due to the spontaneous evaluation of the efficiency of the different inputs and finding the best set of inputs which produce the best outputs, the Data Envelopment Analysis (DEA) is used. Data Envelopment Analysis is one of the scientific approaches which computes the efficiency using the strong mathematical basis. In this paper, first the parameter based admission control mechanism is added to the edge routers of the differentiated services network and implemented by NS-2 simulator. Then, the best set of inputs is using the DEA. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        349 - Efficiency analysis in multi-stage network DEA-R models
        Mohammad Reza Mozaffari masoud Sanei josef jablonsky
        In many organizations and financial institutions, it is in many cases more cost and time efficient to access ratio data. Therefore, it is of great importance to evaluate the performance of decision-making units (DMUs) which only have access to ratios of inputs to output چکیده کامل
        In many organizations and financial institutions, it is in many cases more cost and time efficient to access ratio data. Therefore, it is of great importance to evaluate the performance of decision-making units (DMUs) which only have access to ratios of inputs to outputs or vice versa (for instance, ratio of employees to students, ratio of assets to liabilities and ratio of doctors to patients). In this paper, we will propose two-stage network DEA-R model with multi-objective linear programming (MOLP) structures. Then, introducing a production possibility set (PPS) in each network stage, we will compare efficiency values in network DEA and DEA-R. In the end, through an applied study on 22 medical centers which treat special patients in three stages, we will suggest an output-oriented multi-stage network DEA-R model under assumption of CRS technology. The medical centers are evaluated in all three stages based on overall network efficiency. The results of the analysis are presented and a future research in this field is discussed in the final section of the paper. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        350 - The overall efficiency and projection point in network DEA
        Zeinab Aghababazadeh Shima Aghababazadeh
        Data Envelopment Analysis (DEA) is one of the best methods for measuring the efficiency and productivity of Decision Making Units (DMU). Evaluating the efficiency of DMUs which have two or several stages by using the conventional DEA models, is equal to consider them as چکیده کامل
        Data Envelopment Analysis (DEA) is one of the best methods for measuring the efficiency and productivity of Decision Making Units (DMU). Evaluating the efficiency of DMUs which have two or several stages by using the conventional DEA models, is equal to consider them as black box. This method, omits the effect of intermediate measure on efficiency. Therefore, just the first network inputs and the last network outputs will be effected on network efficiency. After solving each DEA model, in order to improving the DMUs efficiency, introduce one efficient market to evaluated DMU is so important. Conventional DEA network models cant ensures that the market of each evaluated is efficient .In this paper, by considering DMUs that have two stages network process, in order to find projection frontier point some models have been proposed. These models after finding the best intermediate product corresponded to each network, found the overall network efficiency and introduce one projection point for each DMU. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        351 - Finding Common Weights in Two-Stage Network DEA
        Mohammad Reza Mozaffari mehrnoosh khazraei
        In data envelopment analysis (DEA), mul-tiplier and envelopment CCR models eval-uate the decision-making units (DMUs) under optimal conditions. Therefore, the best prices are allocated to the inputs and outputs. Thus, if a given DMU was not efficient under optimal condi چکیده کامل
        In data envelopment analysis (DEA), mul-tiplier and envelopment CCR models eval-uate the decision-making units (DMUs) under optimal conditions. Therefore, the best prices are allocated to the inputs and outputs. Thus, if a given DMU was not efficient under optimal conditions, it would not be considered efficient by any other models. In the current study, using common weights in DEA, a number of de-cision-making units are evaluated under the same conditions, and a number of two-stage network DEA models are proposed within the framework of multi-objective linear programming (MOLP) for finding common weights. Furthermore, using the infinity norm, common weight sets are de-termined in two-stage network models with MOLP structures. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        352 - A novel method for forecasting the Malmquist productivity index by artificial neural network: Evidence from Iranian commercial bank
        Elsa Shokrollahpour Fariba Salahi
        Banks are the most important part of today’s economy and society. Therefore, their performance and productivity measurement is crucial. This study attempts to calculate productivity change of one of the Iranian commercial banks for the five years period. The Malmq چکیده کامل
        Banks are the most important part of today’s economy and society. Therefore, their performance and productivity measurement is crucial. This study attempts to calculate productivity change of one of the Iranian commercial banks for the five years period. The Malmquist productivity index was selected as measurement tool of efficiency and technical changes. In literature mostly a static form for calculating the Malmquist productivity index was available. As few studies have been conducted in dynamic form this, in this study the forecasted progress or regress for bank branches is calculated by integrating artificial neural network and Malmquist index. The results demonstrated that more branches’ productivity would progress in next sixty months. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        353 - Performance Evaluation of Decision Making Units Using Data Envelopment Model and Artificial Neural Network (Case Study: Fars Regional Water Corporation)
        Morteza shafiee Saeedeh Akbarpoor Sara Salari Dargi
        One of the problems with using the DEA is the lack of resolution for decision makers. The performance limit obtained by the DEA is also sensitive to statistical perturbations and outliers caused by measurement error or any other external factor, causing the efficiency l چکیده کامل
        One of the problems with using the DEA is the lack of resolution for decision makers. The performance limit obtained by the DEA is also sensitive to statistical perturbations and outliers caused by measurement error or any other external factor, causing the efficiency limit to be shifted and diverting the DEA analysis path. The DEA can also hardly predict the performance of decision-making units in the future. Therefore, artificial neural networks are a good tool to use in such issues because the nature of ANN performance is due to its learning power and generalizability in a way that is more resistant to outliers and perturbations resulting from inaccurate data measurement and can As a useful tool for managers to predict and observe the behavior of their system in the organization in the future. Also, in order to implement the theoretical findings from practical research, 27 district units of Fars Regional Water Company to increase the volume Groundwater was evaluated. Initially, the input-driven CCR model and the Anderson-Peterson (AP) method were used to rank the units in the DEA model, and then the ANN approach was used to evaluate the performance of the units using the hybrid models (DEA - Neuro). The results of the computational efficiency analysis of the units using this model demonstrate the high power of the network in computing and resolving the performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        354 - Evaluation of Strategic Performance with Fuzzy Data Envelopment Analysis
        Morteza Shafiee Hilda Saleh
        This study intends to expand a set of proper performance evaluation indices which embraces strategies for sustaining top performance using SWOT analysis inside a balanced scorecard (BSC) outline for the large commercial bank branches in IRAN by operating a fuzzy Data En چکیده کامل
        This study intends to expand a set of proper performance evaluation indices which embraces strategies for sustaining top performance using SWOT analysis inside a balanced scorecard (BSC) outline for the large commercial bank branches in IRAN by operating a fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA). Through literature reviews and the banks’ experts and managers opinions and who have real practical experiences in the bank strategy planning, satisfactory performance evaluation indices have been selected throughout SWOT analysis. Then, utilizing the decision making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) and analytic network process (ANP), respectively, further establishes the causality between the four BSC perspectives as well as the relative weights between evaluation indices. An empirical grading of the bank strategies is exemplified by applying fuzzy data envelopment analysis. The DEA model ranks the DMUs based on mathematical and scientific logic. Fuzzy DEA technique is utilized for ranking the branches. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        355 - Presenting an efficiency analysis model of posts in social networks of digital marketing (Case Study: Facebook)
        Mohhamad Reza Shahriari
        10.30495/ijdea.2022.68958.1175
        Today, there are several reasons for the necessity of using an enterprise resource planning system (ERP) more than ever. In the competitive environment of companies, components such as flexibility, quality, management of relationships with customers, and lower cost show چکیده کامل
        Today, there are several reasons for the necessity of using an enterprise resource planning system (ERP) more than ever. In the competitive environment of companies, components such as flexibility, quality, management of relationships with customers, and lower cost show this necessity more colorfully. The necessity of integration in the processes of an organization and the need for ERP as one of the important and innovative decision-making and management tools increases the competitiveness of the organization. Since the application of ERP in the world has had many successes and failures, therefore, the efficient selection of one of the companies providing ERP can play a decisive role in the survival of organizations. In this article, considering standard KPIs, a method for selecting an ERP service provider based on Data Envelopment Analysis and Preference Voting is proposed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        356 - Decomposition of efficiency in a network
        Bijan Rahmani Parchikolaei
        Abstract: Today, the network has an important role in a system. Determining the efficiency of the system as well as the efficiency of the sub-sections of a network helps to effectively manage the network. If the optimal value of the sub-sections is not unique, an effici چکیده کامل
        Abstract: Today, the network has an important role in a system. Determining the efficiency of the system as well as the efficiency of the sub-sections of a network helps to effectively manage the network. If the optimal value of the sub-sections is not unique, an efficiency range can be obtained for them. In this paper, the performance of a network is analysis with the help of data envelopment analysis and performance intervals are determined for each of the sub- sections of the network. With help decomposition the performance of a network structure, the performance of its components was obtained. The relationship between component performance and interval value was calculated with the overall efficiency network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        357 - The performance measurement of supply chain with network DEA
        Morteza Shafiee Mehdi Ghotbi
        Abstract: Many of researchers and strategists believed that essence of occupation in the 21 century have been changed, and this changing would be endured with ever-increasing speed. Witness of this claim changing of produce-based work to service work and changing of old چکیده کامل
        Abstract: Many of researchers and strategists believed that essence of occupation in the 21 century have been changed, and this changing would be endured with ever-increasing speed. Witness of this claim changing of produce-based work to service work and changing of old economic strategy to network economic. One of the new network economic model, is supply chain management that as collection of ways- is about management and coordination all of supply chain management. The supply chain including different dimension that to attentive to great effect in the total organization efficiency, always to notice to evaluation. Now a day's one of the ways that has great utilization in this field is a network DEA model. In this research for calculating one of the networks of supply chain, considers15 chains that including two stages, supplier and producer, and with complicated actions and reactions that to exists in the supply chain, we consider three difference to introduce in the concepts of centralism, decentralism or mixed method. In this research efficiency each one of the chain was calculated under this three control of supplying chain, then will have examine the results of each one and relation between this three controls mechanism, and at the end will be compared with classic DEA model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        358 - Input Estimation in Two-Stage Systems with Undesirable Outputs Based on Cost Efficiency
        Zahra Shiri Daryani Shabnam Razavyan
        10.30495/ijdea.2022.68962.1179
        In the Inverse Data Envelopment Analysis (InvDEA) models, inputs and outputs of Decision Making Units (DMUs) are estimated while their relative efficiency scores remain unchanged. But, in some cases, the inputs cost information is available. This paper uses the inputs c چکیده کامل
        In the Inverse Data Envelopment Analysis (InvDEA) models, inputs and outputs of Decision Making Units (DMUs) are estimated while their relative efficiency scores remain unchanged. But, in some cases, the inputs cost information is available. This paper uses the inputs cost information and generalized the InvDEA concept in two-stage network structures with undesirable output in the second stage. To this end, it proposes a four-stage method to deal with the InvDEA concept for estimating the inputs of the DMUs with a two-stage network structure method, while the allocative efficiency scores of all units remain stable. Eventually, an empirical example is presented to illustrate the capability of the presented method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        359 - Evaluating the performance of OECD countries in the Covid-19 epidemic by network data envelopment analysis
        Bijan Rahmani Parchikolaei Farshad HosseinzadehLotfi
        10.30495/ijdea.2022.68957.1174
        The outbreak of the coronavirus has caused a recession in most countries, reducing the budgets of organizations in all sectors, including government, business and academia. After the beginning of the epidemic, countries responded to the disease in various ways. This pap چکیده کامل
        The outbreak of the coronavirus has caused a recession in most countries, reducing the budgets of organizations in all sectors, including government, business and academia. After the beginning of the epidemic, countries responded to the disease in various ways. This paper evaluates the performance of OECD member countries using network data envelopment analysis method. For this purpose, effective financial and health indicators were identified. Unfavorable and flexible data were identified in various stages and a suitable model was presented. The results of the implementation of the model provide a good insight into the financial and health policies of the above countries. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        360 - Application of Machine Learning Models for flood risk assessment and producing map to identify flood prone areas: Literature Review
        Parisa Firoozishahmirzadi Shaghayegh Rahimi Zeinab Esmaeili Seraji
        10.30495/ijdea.2022.68987.1181
        Floods as the most destructive natural disaster are highly complex to model. The research on the advancement of flood risk assessment models contributed to risk reduction, policy suggestion, reduction of the property damage and minimization of the loss of human life. Dur چکیده کامل
        Floods as the most destructive natural disaster are highly complex to model. The research on the advancement of flood risk assessment models contributed to risk reduction, policy suggestion, reduction of the property damage and minimization of the loss of human life. During the past two decades, machine learning methods contributed highly in the advancement of modeling systems, providing better performance and cost-effective solutions. Researchers through introducing novel ML methods and hybridizing of them aim at discovering more accurate and efficient models. The main contribution of this literature review is to demonstrate the state of ML models from two perspectives; 1-flood risk assessment, 2- producing flood reliable map to give insight into the most suitable models. In this literature is shown the important ML models that can have impressive effect on flood models are Super Vector Mane, Decision Tree, Logistic Regression and Random Forest respectively. Hybridization different kind of ML methods, data fusion that is a prevalent way to deal with imperfect raw data for capturing reliable, ensemble algorithm and model optimization are reported as the most effective strategies for the improvement of ML methods. Random Forest models do well with high dimensional data and their flexibility makes them suitable for solving more problems. ANN models are especially good at modeling multifarious nonlinear networks that are difficult to describe with functions directly. This study provides a concise and comprehensive reference for researchers پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        361 - Identification of congestion in two-stage data envelopment analysis
        Mohhamad Seyfpanah
        10.30495/ijdea.2022.68510.1172
        This paper aims at examining congestion in two-stage decision making units. Providing an example, it will be proved that presence or absence of congestion in the whole process of a two-stage decision making unit has nothing to do with presence or absence of it in each o چکیده کامل
        This paper aims at examining congestion in two-stage decision making units. Providing an example, it will be proved that presence or absence of congestion in the whole process of a two-stage decision making unit has nothing to do with presence or absence of it in each of stages. In other words, it is likely that the first stage to be weak efficient and the second one will have congestion, while the whole process lacks congestion. It is also possible that each stage has congestion, but it doesn’t mean that the whole process should have congestion. Then, to identify congestion in two-stage decision making units, modified Cooper model is developed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        362 - Radius of stability in data envelopment analysis with network structure
        Farshad Hosseinzadeh Lotfi
        10.30495/ijdea.2022.68505.1167
        In today's world, due to the tight competition of companies, sensitivity analysis is of special importance for managers in maintaining their position. This issue can determine new strategies and distance from competitors. In this paper, a two-stage network structure was چکیده کامل
        In today's world, due to the tight competition of companies, sensitivity analysis is of special importance for managers in maintaining their position. This issue can determine new strategies and distance from competitors. In this paper, a two-stage network structure was considered. The main goal is to determine a range for the inputs of each decision-making unit so that the efficiency of the entire network does not change. These changes have been made both in each entry and in all entries. With the help of data envelopment analysis models, a method has been designed to calculate a stability zone. The feasibility of this method has been checked with a set of data. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        363 - Super efficiency SBM-DEA method and neural network for the efficiency evaluation in the case of data uncertainty
        Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
        10.30495/ijdea.2022.69373.1185
        The classic models for the performance assessment in Data Envelopment Analysis (DEA) may have some inherent issues. For example, they can be affected by the statistical noise in data. Furthermore, if the decision maker (DM) adds new decision-making units (DMUs) into the چکیده کامل
        The classic models for the performance assessment in Data Envelopment Analysis (DEA) may have some inherent issues. For example, they can be affected by the statistical noise in data. Furthermore, if the decision maker (DM) adds new decision-making units (DMUs) into the evaluation, then the performance of all the original units is affected and must be re-measured, which restricts the efficiency evaluation in DEA. The main goal of this paper is to apply machine learning algorithms to overcome the shortcomings of the DEA models. On the other hand, in many real-world problems, there are some imprecise data due to incomplete or non-attainable information, errors in measurements, unquantifiable variables, or any other source of reason. In the DEA literature, many studies have focused on developing methods that incorporate uncertainty into the input/output values. The uncertain data can be reported as fuzzy data, stochastic data, and interval data. This paper considers the situation where each input/output value is selected from a symmetric box. First, we use a super-efficiency SBM model in the presence of uncertain data to construct the relative effective frontier and then apply the machine learning algorithms to construct a regression model and establish the absolute effective frontier. The proposed method has some advantages, compared to the existing methods. Also, the proposed model can better overcome the problems associated with DEA compared with the DEA in the presence of uncertain data and the neural network fusion outlined in the literature, so it can improve fusion efficiency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        364 - Efficiency Decomposition in Multi-Stage Network with Inputs and Desirable and Undesirable Outputs in Data Envelopment Analysis
        Fatemeh Saeedi Aval Noughabi Najmeh Malekmohammadi Shabnam Razavyan
        10.30495/ijdea.2023.74256.1199
        In the previous research, two models were suggested to evaluate the efficiency of decision-making units comprising two and three-stage network structures with ‎desirable and undesirable intermediate measures and outputs‎ and also the proposed models were defined چکیده کامل
        In the previous research, two models were suggested to evaluate the efficiency of decision-making units comprising two and three-stage network structures with ‎desirable and undesirable intermediate measures and outputs‎ and also the proposed models were defined with fuzzy data. In this paper, the mentioned models are improved with ‎a multi-stage network structure. These models are then generalized to evaluate the efficiency of network decision-making units‎. ‎ Finally‎, ‎ a practical example will be presented to show the capability of the proposed model over the previous one. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        365 - Finding Closest Target in Network DEA
        Morteza Aramesh Sevan Sohraiee
        10.30495/ijdea.2023.74919.1202
        As an important concept in data envelopment analysis (DEA), closest target has wide theoretical and practical applications. By considering the data of closest target and utilizing it appropriately, the decision making unit (DMU) under evaluation determines how to transf چکیده کامل
        As an important concept in data envelopment analysis (DEA), closest target has wide theoretical and practical applications. By considering the data of closest target and utilizing it appropriately, the decision making unit (DMU) under evaluation determines how to transform its inputs and outputs to become efficient. Also, traditional DEA models only utilize the external inputs to produce the final outputs in evaluating the relative efficiency of decision making units (DMUs), and internal operations are not be considered. Therefore, traditional models can not accurately determine the source of inefficiency inside the structures. To overcome this problem, different authors proposed various network DEA models (NDEA). This paper is an attempt to find the closest target in various scenarios of network DEA. The study concerns about different existed scenarios in network DEA models and proposes specific models to find closest targets in each scenario. Also, an empirical example has been presented to illustrate the proposed models. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        366 - Efficiency and Return to Scale of Two-Stage network in Data Envelopment Analysis Using Additive Model
        Mahboobeh Joghataie Farhad Hosseinzadeh lotfi ‪Tofigh Allahviranloo
        Data Envelopment Analysis is a nonparametric method based on the mathematical model. The concept of return to scale is one of the most important issues in economics and also in the data envelopment analysis, which includes a large part of the studies. Determining the ty چکیده کامل
        Data Envelopment Analysis is a nonparametric method based on the mathematical model. The concept of return to scale is one of the most important issues in economics and also in the data envelopment analysis, which includes a large part of the studies. Determining the type of return to scale (increasing, decreasing, and constant) will provide information to the manager through which he will be able to decide on how to achieve the optimal unit level under evaluation. Despite the fact that in the majority of the studies the concept of return to scale (RTS) has been investigated in radial models, this paper, in order to recognize the type of return to scale, has expressed and proved a method based on a non-radial additive model. We also developed this method for a two-stage network and in addition to inputs and outputs; we have introduced new entry intermediate measures in the intermediate products to the system. Then, we estimate and prove the type of return to scale for this network model. At the end, examples are given to examine the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        367 - Allocation efficiency in network DEA
        S. Banihashemi G. Tohidi
        The present study is an attempt towards remodeling cost, revenue and profit relationship within the network process. The previous models of Data Envelopment Analysis (DEA) have been too general in their scope and focused on the input and the output within a black box چکیده کامل
        The present study is an attempt towards remodeling cost, revenue and profit relationship within the network process. The previous models of Data Envelopment Analysis (DEA) have been too general in their scope and focused on the input and the output within a black box system, therefore they have not been able to measure various phases simultaneously within a network system. By using these models internal linking activities are neglected. A slacks-based network DEA model is dealt with intermediate products (Tone,Tsutsui). In this development, each input and output can use situations where unit price and unit cost information are available. In this paper we introduce models of cost, revenue and profit efficiency in network DEA. These models are illustrated by numerical examples and finally results of Constant Returns to Scale (CRS) are obtained. The findings could be used in minimizing the costs and maximizing the benefits in various organizations, public services, factories, and public and private sector companies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        368 - A Neural Network Model to Solve DEA Problems
        S. Dolatabadi H. Rezai Zhiani
        The paper deals with Data Envelopment Analysis (DEA) and Artificial Neural Network (ANN). We believe that solving for the DEA efficiency measure, simultaneously with neural network model, provides a promising rich approach to optimal solution. In this paper, a new neural چکیده کامل
        The paper deals with Data Envelopment Analysis (DEA) and Artificial Neural Network (ANN). We believe that solving for the DEA efficiency measure, simultaneously with neural network model, provides a promising rich approach to optimal solution. In this paper, a new neural network model is used to estimate the inefficiency of DMUs in large datasets. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        369 - The relationship between Neural Networks and DEA-R (Case Study: Companies Stock Exchange)
        Maryam Eslamshoar Mohammad Reza Mozaffari
        Evaluate the performance of companies on the Stock Exchange using non-parametric methods is very important. DEA and DEA-R with the strategies for piecewise linear frontier production function and use of available data, assess the stock company. In this study, using a ne چکیده کامل
        Evaluate the performance of companies on the Stock Exchange using non-parametric methods is very important. DEA and DEA-R with the strategies for piecewise linear frontier production function and use of available data, assess the stock company. In this study, using a neural network algorithm DEA and DEA-R is suggested to classify the first companies in the stock exchange; Secondly, using the cover models in the nature of input in technology and constant returns to scale Non-decreasing scale performance on each floor with propagation neural network is calculated. Thirdly, neural network training and repetition, scale efficiency is determined at the end of a functional study is presented on the company's stock. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        370 - Applying Network Data Envelopment Analysis to Determine a Criterion for Benchmarking in Regional Electricity Companies of Iran.
        Mohammad Reza Khosravi Kambiz Shahroodi
        One of the effective methods for improving the efficiency of an organization is benchmarking against successful organizations. Not only benchmarking could be a technique for identifying problems but also it greatly helps managers in relations of the design of processes. چکیده کامل
        One of the effective methods for improving the efficiency of an organization is benchmarking against successful organizations. Not only benchmarking could be a technique for identifying problems but also it greatly helps managers in relations of the design of processes. Among strategic and infrastructure industries in each country, the electricity industry is one of the most important and critical industries. Besides, it is considered as a unique industry due to its capital-intensive and costly nature. Hence, increasing efficiency and productivity in this industry is very important. This study was aimed at investigating and evaluating the efficiency of the above-mentioned companies by using the nonparametric data envelopment analysis (DEA) method. Moreover, since power transmission operations are carried out by regional electricity companies during multiple processes, network models were used in this study to evaluate the efficiency of regional electricity companies in Iran. The required information for efficiency analysis was extracted from the performance of listed companies in statistical yearbook of Iran electricity industry in the year 2011. The results indicate that regional electricity companies in Isfahan, Zanjan and Kerman achieved similar efficiency in both phases of their work. Moreover, the results show that the use of network models in evaluating the efficiency of Iran's regional electricity companies enables researchers to investigate the efficiency of internal processes of companies and give a vivid picture of the performance of an organization. These models also help in finding reasons for inefficiency of companies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        371 - Calculation of the Efficiency of Two-Stage Network Structures with Additional Inputs to the Second Stage by SBM Approach: A Case Study on Credit Branches of an Iranian State Bank in Guilan Province
        Saeed Jahangard Patavani Nasima Mahboubi
        Many studies have been conducted to determine the efficiency of two-stage network structures in the recent years. The two-stage network with additional inputs to the second stage, in which the second stage is independent of the first stage are one of these structures. T چکیده کامل
        Many studies have been conducted to determine the efficiency of two-stage network structures in the recent years. The two-stage network with additional inputs to the second stage, in which the second stage is independent of the first stage are one of these structures. Thus, there is a need for a model capable of calculating the efficiency of two-stage structures as well as efficiency of each stage which can then provide managers with recommendations to increase the efficiency of the entire system and its sub-processes. In this study, a non-cooperative game adapted from game theory and SBM approach is used to calculate the efficiency of a two-stage network structure to provide a unique analysis of the overall efficiency as the product of efficiency scores of the two stages. SBM approach is a non-radial DEA model capable of providing modification recommendations for inputs and outputs. The model then is implemented on 29 credit branches of an Iranian state bank in Guilan province and the results are analyzed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        372 - Introducing a Relational Network DEA Model with Stochastic Intermediate measures for Portfolio Optimization
        Hoda Golshani Hadi Hadi Bagherzadeh Valami Mahnaz Mirbolouki
        Conflict intermediate measures in DEA models, especially in constraint and open the black box, is the main difference between traditional DEA and network DEA models. Furthermore, from the application's perspective, intermediate measures aren’t deterministic. So, f چکیده کامل
        Conflict intermediate measures in DEA models, especially in constraint and open the black box, is the main difference between traditional DEA and network DEA models. Furthermore, from the application's perspective, intermediate measures aren’t deterministic. So, for measuring the efficiency more precisely, they can be considered as imprecise data. The aim of this paper is introducing a stochastic relational model for measuring overall efficiency that deals with intermediate and outputs as stochastic data. The proposed model is applied for portfolio optimization. An actual data set of 27 Iranian stock industries is applied as numerical example. The result shows that SR-NDEA has better discriminant power than R-NDEA model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        373 - بررسی پروموتر ژن los1 در آسکومیست‌ها
        علی رضا عزیزی وحید خلج منصور بیات
        آسکومیکوتا شامل بزرگترین و متنوع ترین گروه قارچی است و از نظر اقتصادی نقش بسیار مهمی در بیشتر اکوسیستم‌ ها برعهده دارند. جنبه‌های مختلف فعالیت زیستی آسکومیست‌ها، آنها را به موضوعی جذاب برای مطالعات زیستی تبدیل کرده است که از آن جمله می‌توان به یافتن راهکارهایی برای تغیی چکیده کامل
        آسکومیکوتا شامل بزرگترین و متنوع ترین گروه قارچی است و از نظر اقتصادی نقش بسیار مهمی در بیشتر اکوسیستم‌ ها برعهده دارند. جنبه‌های مختلف فعالیت زیستی آسکومیست‌ها، آنها را به موضوعی جذاب برای مطالعات زیستی تبدیل کرده است که از آن جمله می‌توان به یافتن راهکارهایی برای تغییر طول عمر این قارچ‌ها اشاره نمود. ژن los1 با دخالت مستقیم در حمل و نقل tRNA بین هسته و سیتوپلاسم، نقشی کلیدی در تنظیم سرعت رشد قارچ، طول عمر آن و همچنین مقاومت دارویی برعهده دارد. در این پژوهش، ناحیه بالادستی ژن los1 در بین ۱۰ گونه از آسکومیست‌ها بررسی شد. نتایج حاصل پیشنهاد می‌کنند که ناحیه بالادستی ژن los1 در بین آسکومیست‌ها، حاوی جایگاه‌های اتصالی برای فاکتورهای رونویسی SFP1 و FKH1 است. احتمال ضعیفی نیز برای وجود محل اتصال فاکتور رونویسی YAP6 در ناحیه بالادستی این ژن وجود دارد. همچنین حذف این ژن، احتمالا موجب افزایش طول عمر قارچ و افزایش مقاومت آن به برخی از آنتی‌بیوتیک‌ها می‌شود. در حالی که مقاومت آن به گروه دیگر، کاهش می‌یابد. از نتایج این پژوهش، می‌توان در انتخاب هدفمند و هوشمندانه‌تر آنتی‌بیوتیک‌های قارچی استفاده نمود و همچنین، از اطلاعات مربوط به نقش ژن los1 در رشد و طول عمر آسکومیست‌ها، و نیز مقاومت و حساسیت دارویی آن‌ها، در طراحی و ساخت سویه‌های صنعتی بهره گرفت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        374 - تدوین قوانین بهره‌برداری بهینه و به‌هنگام مخازن سد‌ها با استفاده از شبکه‌های بیزی: کاربرد مدل حل اختلاف گروهی
        سید احسان شیرنگی سمیرا خالقی فهیمه بقایی عباس منصوری احسان پورمند
        در بهره‌برداری بهینه کمـّی و کیفی از مخزن سدهابه دلیلوجود تصمیم‌گیران و ذینفعان متعدد با اهداف و مطلوبیت‌های متفاوت و همچنین تعداد زیاد متغیرهای حالت و تصمیم، مساله تصمیم‌گیری بسیار پیچیده و امری ضروری محسوب می‌شود. در این مقاله با هدف رفع‌اختلاف بین تصمیم‌گیران در بهره چکیده کامل
        در بهره‌برداری بهینه کمـّی و کیفی از مخزن سدهابه دلیلوجود تصمیم‌گیران و ذینفعان متعدد با اهداف و مطلوبیت‌های متفاوت و همچنین تعداد زیاد متغیرهای حالت و تصمیم، مساله تصمیم‌گیری بسیار پیچیده و امری ضروری محسوب می‌شود. در این مقاله با هدف رفع‌اختلاف بین تصمیم‌گیران در بهره‌برداری از مخزن سد، کاربرد یک مدل رفع‌اختلاف گروهی چند نفره جهت تعیین نقطه بهینه بر روی منحنی تبادل بدست آمده از تلفیق مدل شبیه‌سازی کیفی یک بعدی مخزن و مدل بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک حاصل از تحقیقات پیشین به نحوی که مطلوبیت همه تصمیم‌گیران از لحاظ کمـّی و کیفی تامین شود، ارائه می‌گردد. برای تدوین قوانین و سیاست‌های بهره‌برداری به‌هنگام کمـّی - کیفی از مخزن سد، استفاده از مدل شبیه‌سازی هوشمند شبکه‌های بیزی که دارای قابلیت خروجی احتمالاتی می‌باشد پیشنهاد می‌شود. مطالعه موردی، سد پانزده خرداد ایران است که مخزن آن دارای مشکل قابل توجه کیفی است. نتایج حاصل نشان‌دهنده کارایی مناسب مدل‌های ارائه شده در حل‌اختلاف بین سازمان‌های تصمیم‌گیرنده و تعیین سیاست‌های بهینه و به‌هنگام بهره‌برداری کمـّی - کیفی از مخزن می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        375 - رابطه‌ بُعدهای فرکتالی آبراهه با خصوصیات مورفومتری حوضه
        سپیده مفیدی ابوالفضل معینی علی محمدی ترکاشوند ابراهیم پذیرا حسن احمدی
        10.30495/wsrcj.2022.19235
        زمینه و هدف: رفتار رودخانه، از دو دسته عوامل طبیعی و عوامل انسانی تأثیر می‌پذیرد. عوامل طبیعی مانند وقوع سیل، فرسایش خاک، حرکت توده‌ای و عوامل انسانی مانند ساخت‌و‌ساز تأسیسات، تغییر کاربری اراضی و برداشت شن و ماسه از بستر، نقش اساسی در رفتار و تشدید تغییرات رودخانه دارد چکیده کامل
        زمینه و هدف: رفتار رودخانه، از دو دسته عوامل طبیعی و عوامل انسانی تأثیر می‌پذیرد. عوامل طبیعی مانند وقوع سیل، فرسایش خاک، حرکت توده‌ای و عوامل انسانی مانند ساخت‌و‌ساز تأسیسات، تغییر کاربری اراضی و برداشت شن و ماسه از بستر، نقش اساسی در رفتار و تشدید تغییرات رودخانه دارد. خطرات جدی و جبران‌ناپذیری که جابه‌جایی‌ها و تغییرات رودخانه‌ها ممکن است به دنبال داشته باشد، ضرورت بررسی مورفولوژی آن را در مرحله مطالعات، قبل از هر گونه اقدامی نمایان می‌سازد. شبکه آبراهه‌ها پیوسته مکان خود را براساس زمان، عوامل محیطی و دخالت بشر تغییر می‌دهند. مطالعه تغییرات آبراهه‌ها به‌منظور ارائه راه‌کارهای مدیریتی برای حفاظت خاک از اهمیت بسزائی برخوردار است. یکی از روش‌های نوین در این رابطه، استفاده از هندسه فرکتال می‌باشد. هدف از این پژوهش، محاسبه بُعدهای فرکتالی آبراهه و بررسی رابطه آن با خصوصیات مورفومتری حوضه بود.روش پژوهش:بدین منظور نقشه توپوگرافی حوضه مزداران شهرستان فیروزکوه استان تهران تهیه و با استفاده از نرم‌افزار ARC GIS 10.3 نقشه آبراهه‌ها تهیه و خصوصیات مورفومتری حوضه تعیین گردید. سپس سه بُعد فرکتالی شبکه زهکشی (انشعاب آبراهه)، تراکم زهکشی و مساحت حوضه محاسبه شد. در نهایت با وارد کردن داده‎ های به‌دست آمده از محاسبات در نرم‎افزارهای SPSS 18 و Curve Expert روابط خصوصیات مورفومتری حوضه با ابعاد فرکتالی بررسی گردید.یافته‌ها: نتایج نشان داد کم ترین و بیش‌ترین بُعد فرکتالی نسبت انشعاب 25/0 و 99/2، بُعد فرکتالی تراکم زهکشی 19/0 و 34/2 و بُعد فرکتالی مساحت 76/0 و 60/2 می‌باشد. میزان بُعد فرکتالی نسبت انشعاب، بُعد فرکتالی تراکم زهکشی و بُعد فرکتالی مساحت کل حوضه به ترتیب برابر 84/1، 71/0 و 46/1 به دست آمد. رابطه بین بُعد فرکتالی نسبت انشعاب با مساحت زیرحوضه‌ها با ضریب تببین‌ 90/0، معکوس و رابطه بین بُعد فرکتالی تراکم زهکشی با مساحت و بُعد فرکتالی مساحت با مساحت زیرحوضه‌ها به ترتیب با ضریب تببین 88/0 و 87/0، مستقیم می‌باشد. هرچه حوضه کشیده‌تر و ضریب شکل، گردی و کشیدگی کوچک تری داشته باشد، بُعد انشعاب کوچک تری خواهد داشت. بُعد فرکتالی مساحت با ضریب فشردگی، ضریب کشیدگی، ضریب شکل، نسبت انشعاب، عرض مستطیل معادل و طول مستطیل معادل رابطه مستقیم و با سایر متغیرها رابطه معکوس دارد. براین اساس هرچه حوضه کشیده‌تر باشد و ضریب شکل و کشیدگی کوچکتری داشته باشد، بُعد مساحت کوچکتری خواهد داشت. بُعد فرکتالی تراکم زهکشی با ضریب گردی، ضریب فشردگی، ضریب کشیدگی، ضریب شکل، نسبت مساحت، نسبت انشعاب، عرض مستطیل معادل و طول مستطیل معادل رابطه مستقیم و با سایر متغیرها رابطه معکوس دارد. بنابراین با گردتر شدن حوضه، بُعد فرکتالی تراکم زهکشی افزایش می‌یابد.نتایج: باتوجه به ضریب تبیین مدل‌های به‌دست آمده برای رابطه ابعاد فرکتالی و خصوصیات مورفومتری، می‌توان ابعاد فرکتالی مورد بررسی را با استفاده از خصوصیات مورفومتری به راحتی محاسبه و به تحلیل آن‌ها پرداخت . با توجه به اهمیت خصوصیات آبراهه در مدیریت حوزه‌های آبخیز از نظر سیل، فرسایش و حفاظت خاک، می‌توان از مدل‌های فرکتالی جهت تصمیم‌گیری سریع‌ و دقیق‌تر برای مدیریت آبراهه‌ها استفاده کرد. در آخر با توجه به اینکه استفاده از هندسه فرکتالی روشی نوین در بررسی خصوصیات شبکه آبراهه‌ها می‌باشد پیشنهاد می‌شود در مناطق مختلف با شرایط مورفومتری متفاوت‌تر، حوضه‌ها مورد تحلیل فرکتالی قرار گیرند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        376 - توسعه و ترکیب مدل‌های زمین‌آمار و محاسبات نرم در برآورد توزیع مکانی سطح آب‌زیرزمینی
        سامان معروف پور احمد فاخری فرد جلال شیری
        از اساسی‌ترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی، تخمین سطح آب با استفاده از داده‌های برداشت شده از شبکه چاه‌های مشاهده‌ای است. هدف از این پژوهش، میان‌یابی سطح آب ‌زیرزمینی با استفاده از زمین‌آمار و محاسبات نرم در منطقه ای از دشت‌های بم نرماشیر و رحمت‌آباد (استان کرم چکیده کامل
        از اساسی‌ترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی، تخمین سطح آب با استفاده از داده‌های برداشت شده از شبکه چاه‌های مشاهده‌ای است. هدف از این پژوهش، میان‌یابی سطح آب ‌زیرزمینی با استفاده از زمین‌آمار و محاسبات نرم در منطقه ای از دشت‌های بم نرماشیر و رحمت‌آباد (استان کرمان) با مساحت 19028 کیلومتر مربع به عنوان نمونه می باشد. از روش‌های کریجینگ ساده و عکس فاصله وزنی و همچنین مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی و برنامه‌ریزی بیان ژن برای پیش‌بینی توزیع مکانی سطح آب‌زیرزمینی استفاده و بهترین مدل از بین مدل‌های هوشمند و زمین آماری انتخاب و برای نمونه‌برداری بیشتر در منطقه مورد مطالعه استفاده شد. بدین منظور از اطلاعات مربوط به نمونه‌های حاصل از 65 حلقه چاه در طول آماری سال 1381 تا 1390 استفاده شد. برای مقایسه مدل‌ها معیارهای آماری RMSE، R2، AARE و MAE به کار بسته شدند. نتایج نشان داد در بین مدل‌های هوشمند با ورودی طول جغرافیایی و عرض جغرافیایی، شبکه عصبی مصنوعی و در بین مدل‌های زمین ‌آماری، روش عکس فاصله وزنی با داشتن کمترین RMSE (به‌ترتیب 138/7 و 062/15 متر) و AARE(به ترتیب 33 و 47 درصد) و بیشترین R2 (به ترتیب 606/0 و 591/0 ) مناسب‌ترین مدل جهت برآورد به ترتیب نقطه‌ای و ناحیه‌ای سطح آب‌زیرزمینی می‌باشد. در نهایت مدل هیبرید IDW-ANN جهت تخمین و پهنه‌بندی سطح آب‌زیرزمینی در آینده انتخاب شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        377 - شبیه سازی خودهمبسته جریان حوضه آبریز زرینه رود با استفاده از روش تجزیه پروکراستس و مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
        بهروز سبحانی محمد عیسی زاده منیر شیرزاد
        پیش بینی جریان رودخانه ها در حوضه های آبریز نقش مهمی در بهره برداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدل های تخمین گر، یکی از مهم ترین مراحل در پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودی های موثر چکیده کامل
        پیش بینی جریان رودخانه ها در حوضه های آبریز نقش مهمی در بهره برداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدل های تخمین گر، یکی از مهم ترین مراحل در پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودی های موثر استفاده شده است. در این تحقیق پیش بینی جریان با استفاده از داده های جریان ماهانه ایستگاه های آب سنجی صفاخانه و سنته انجام گرفته است. مدل شبکه عصبی مصنوعی (MLP) و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش بینی جریان مورد استفاده قرار گرفته اند. بهترین تخمین جریان با استفاده از مدل های MLP و PA-MLP در ایستگاه آب سنجی صفاخانه به ترتیب با RMSE برابر با (m3/s) 68/5 و (m3/s) 85/4 و CC برابر با 73/0 و 78/0 و در ایستگاه آب سنجی سنته به ترتیب با RMSE برابر با (m3/s) 44/6 و (m3/s) 36/6 و CC برابر با 78/0 و 79/0 انجام شده است. مدل PA-SVM نیز به ترتیب با RMSE و CC برابر با (m3/s) 45/5 و 73/0 در دوره صحت سنجی نتایج بهتری را نسبت مدل SVM در تخمین جریان ایستگاه آب سنجی صفاخانه داشته است. همچنین نتایج نشان داد که مدل های SVM و PA-SVM جریان ایستگاه سنته را با RMSE به ترتیب برابر با (m3/s) 85/6 و (m3/s) 03/7 تخمین زده اند. در حالت کلی نتایج نشان داد که روش تجزیه پروکراستس می تواند به عنوان یکی از روش‌های کارآمد و مناسب جهت تعیین تعداد ورودی موثر مورد استفاده قرار گیرد. مقایسه نتایج مدل های MLP و SVM نیز نشان داد که مدل MLP از دقت بیشتری نسبت به مدل SVM برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        378 - تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی
        علی حکمت زاد مسعود داوری محمدعلی محمودی کمال نبی الهی
        هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار چکیده کامل
        هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل اعتماد هستند. یکی از راههای غلبهبر این مشکل، استفاده از روشهای غیرمستقیم همچون توابع انتقالی خاک میباشد. از آنجایی که تاکنون در منطقه موردمطالعه توابعی انتقالی جهت برآورد Ks پیشنهادنشده است؛ لذا در این پژوهش با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و رگرسیونهای آماری و بهرهگیری از تعدادی محدود یا مجموعهای وسیعتر از ویژگیهایزودیافت خاکی، توابعی انتقالی برای برآورد Ks تبیین و کارآیی آنها ارزیابی شد. بدین منظور، هدایت هیدرولیکی اشباع 95 نقطه محل از زیرحوزههای آبخیز چرداول -چمشیر در استان ایلام با استفاده از پرمامتر گلف اندازهگیری شد. همچنین برخی از ویژگیهای زودیافت خاک این نقاط مطالعاتی نیز تعیین شد. سپس اعتبار توابعاشتقاق یافته در تعیین Ks ، با استفاده از جذر میانگین مربعات خطا ) RMSE (، میانگین خطا ) ME ( و ضریب همبستگی پیرسون ) r ( ارزیابی شد. با توجه به نتایج، Ksبا میانگین هندسی قطر ذارت و مقدار شن دارای بیشترین همبستگی بود )بهترتیب دارای r معادل 58 / ۰ و 56 / ۰(. نتایج نشان داد در صورت دسترسی به تعداد کمی ازویژگیهای زودیافت خاکی، توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی میتوانند Ks را با دقت نسبتاً خوبی پیشبینی کنند )به ترتیب دارای85 / ۰ = rR-val ، mm/hr 81 / 6 = RMSER-val و 87 / ۰ = rANN-test ، mm/hr 8۰ / 1۰ = RMSEANN-test (. این در حالی است که با توجه به نتایج، در صورت استفاده از ویژگیهای زودیافت بیشتر، دقت پیشبینی Ks توسط مدل شبکه عصبی در هر دو مرحله آموزش و آزمون افزایش یافت ) 92 / ۰ = rtrain ،mm/hr 36 / 4 = RMSEtrain و 89 / ۰ = rtest ، mm/hr 17 / 7 = RMSEtest (. در مجموع نتایج نشان دادند که شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با مدلهای رگرسیونی خطی دارای کارآیی نسبتاً بهتر در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک میباشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        379 - پیش‌بینی بافت خاک با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
        علی محمدی ترکاشوند الناز خانباباخانی محمدعلی محمودی
        بافت خاک یکی از مهم ترین ویژگی‌های خاک است که بر روی بسیاری از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی مانند ظرفیت نگهداری آب، ظرفیت تبادل کاتیونی، حاصلخیزی خاک و تهویه خاک اثر می گذارد. امروزه از فناوری هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی و عصبی فازی برای حل مسائل مربوط به مدل سازی سیستم چکیده کامل
        بافت خاک یکی از مهم ترین ویژگی‌های خاک است که بر روی بسیاری از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی مانند ظرفیت نگهداری آب، ظرفیت تبادل کاتیونی، حاصلخیزی خاک و تهویه خاک اثر می گذارد. امروزه از فناوری هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی و عصبی فازی برای حل مسائل مربوط به مدل سازی سیستم ها و فرآیند ها استفاده می شود. در این پژوهش کارآیی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی بافت خاک بررسی شد. بدین منظور 150 نمونه خاک از عمق 15- 0 سانتی‌متری از حوزه آبخیز سد گاوشان در استان کردستان جمع آوری گردید. موقعیت جغرافیایی، ارتفاع و درصد شیب در هر نقطه ثبت شد. بافت خاک در آزمایشگاه به‌روش هیدرومتری اندازه‌گیری شد. با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی رابطه بین طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع و شیب و درصد هر کدام از گروه‌های ذرات خاک با استفاده از نرم‌افزار MATLAB به‌دست آمد. دقت شبکه ساخته شده با استفاده از شاخص‌های آماری مانند شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، شاخص نسبت خطای متوسط هندسی (GMER) و ضریب همبستگی (R) ارزیابی گردید. نتایج به‌دست آمده نشان داد که کارآیی روش استفاده شده برای برآورد مقدار شن و رس خاک نسبتاً یکسان و برای برآورد مقدار سیلت کم‌تر بود؛ با این حال در سطح برآورد بافت خاک روش استفاده شده از کارآیی بالایی برخوردار نبود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        380 - امکانسنجی توسعه نیروگاه‌های برقابی در خطوط آبرسانی با بهره‌گیری از روش تحلیل سلسله مراتبی
        رژین ضیایی پور رودسری محمدرضا بهشتی دافچاهی
        یکی از روش‌های کارآمد در مدیریت بهره‌برداری از شبکه‌های آبرسانی شهری،‌کنترل فشار مازاد موجود در برخی از نقاط سامانه است. بدین منظور،‌‌بهره گیری از پتانسیل ارتفاعی موجود در خطوط اصلی انتقال آب ثقلی به صورت تولید انرژی برقابی می‌تواند رهیافت مناسبی جهت مدیریت فشار آب در ش چکیده کامل
        یکی از روش‌های کارآمد در مدیریت بهره‌برداری از شبکه‌های آبرسانی شهری،‌کنترل فشار مازاد موجود در برخی از نقاط سامانه است. بدین منظور،‌‌بهره گیری از پتانسیل ارتفاعی موجود در خطوط اصلی انتقال آب ثقلی به صورت تولید انرژی برقابی می‌تواند رهیافت مناسبی جهت مدیریت فشار آب در شبکه و استفاده بهینه از جریان عبوری، قلمداد گردد. در این مقاله، با استفاده از شبیه‌سازی هیدرولیکی جریان در شبکه آبرسانی مورد بررسی و استخراج پارامترهای هیدرولیکی مهم نظیر بارآبی خالص موجود در محل‌های محتمل نصب توربین آبی،‌دبی جریان ورودی به مخازن ذخیره آب شرب و با در نظر گرفتن وضعیت توپوگرافی مسیر انتقال جریان و تراز ارتفاعی نقاط(تعیین گرادیان هیدرولیکی)،‌توان تولیدی در نه سایت برقابی منتخب مورد محاسبه قرار‌‌گرفت و در ادامه به منظور تصمیم گیری جهت اولویت بندی ساخت و بهره‌برداری از پتانسیل‌های برقابی پیشنهادی و ارائه رهنمود به بهره‌برداران،سرمایه گذاران و متولیان امر از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره سلسله مراتبی بر مبنای پنج معیار‌اصلی فنی،‌اقتصادی،‌سیاسی-اجتماعی،‌پدافند‌غیرعامل ومحیط‎زیستی استفاده گردید و با اخذ پرسشنامه‌های تهیه شده،‌سایت‌های برقابی منتخب رتبه‌بندی شدند. براساس تجزیه و تحلیل پاسخ‌های بدست آمده از طریق پرسشنامه و وزن‌دهی به هریک از معیارها و زیرمعیارها(توسط مقایسه زوجی)در محیط نرم افزار Expert Choice مشخص گردید که معیار فنی در رتبه اول،‌معیار اقتصادی در رتبه دوم، معیار زیست محیطی در رتبه سوم،‌پدافند غیرعامل در رتبه چهارم و معیارسیاسی-اجتماعی در رتبه پنجم قرار گرفت. طبق نتایج بدست آمده، سایت‌های نیروگاهی در مخزن1183،‌مخزن1453‌و مخزن57 به ترتیب با ظرفیت نصب3100، 4107، 1072 کیلووات در اولویت‌‌های‌اول تا سوم احداث و بهره‌برداری در شبکه آبرسانی مورد نظر،‌قرار گرفتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        381 - مدلسازی برآورد میزان رسوب معلق رودخانه پسیخان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی درخت تصمیم
        سیدسامان میرفلاح نصیری ابراهیم امیری محبوبه شادابی بجند
        برآورد دقیق میزان رسوبات حمل شده در رودخانه‌ها بر اثر فرسایش عامل مهمی برای مدیریت پروژه های آب شناختی می‌باشد. شبکه عصبی مصنوعی به دلایل عمده از جمله برخورداری از توانایی تشخیص الگو، رابطه خوب بین ورودی و خروجی و نیاز به تعداد داده‌های ورودی کم‌تر در پیش‌بینی میزان رسو چکیده کامل
        برآورد دقیق میزان رسوبات حمل شده در رودخانه‌ها بر اثر فرسایش عامل مهمی برای مدیریت پروژه های آب شناختی می‌باشد. شبکه عصبی مصنوعی به دلایل عمده از جمله برخورداری از توانایی تشخیص الگو، رابطه خوب بین ورودی و خروجی و نیاز به تعداد داده‌های ورودی کم‌تر در پیش‌بینی میزان رسوب معلق دارای اهمیت فراوانی است. بر این اساس پژوهش حاضر اقدام به مدلسازی برآورد میزان رسوب معلق رودخانه پسیخان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی درخت تصمیم M5 کرده است. میزان رسوب در رودخانه‌ها تابع پارامترهای زیادی از هندسه رودخانه، هیدرولیک جریان و خصوصیات رسوب است. به همین دلیل در این تحقیق سعی شده است ابتدا با بی بعد سازی پارامترهای موثر بر ظرفیت حمل رسوب، تعداد پارامترهای موثر کاهش یابد. نتایج نشان داد که درخت تصمیم ساخته شده اولیه یعنی درخت M5 نیاز به هرس ندارد و دارای کاربرد مناسب می باشد. برای بررسی میزان دقت مدل پیش‌بینی از سه پارامتر ضریب تعیین (R2)، متوسط خطای نسبی (ME) و میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. مقادیر بدست آمده برای این سه پارامتر به ترتیب برابر با 851/0، 64/1037 و 32/941 به دست آمد که نشان دهنده مناسب بودن این سه پارامتر است. همچنین مقایسه میزان رسوب معلق بدست آمده از مدل درخت تصمیم با داده‌های اندازه گیری رودخانه پسیخان نشان داد که میزان ضریب تعیین برابر با 8953/0 به دست آمد که یک مقدار بسیار مناسب است. نتایج نشان داد که این مدل در پیش بینی میزان رسوب معلق در رودخانه پسیخان از کارایی موثری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        382 - مدلسازی بارش-رواناب با استفاده از مدل یادگیر عمیق (مطالعه موردی: حوضه آبریز گالیکش)
        راضیه طاطار خلیل قربانی مهدی مفتاح هلقی میثم سالاری‌جزی
        شبکه‌های عصبی مصنوعی یکی از روش‌های داده‌کاوی است که توسط پژوهشگران زیادی در حوزه‌های مطالعاتی مختلفی همچون مدلسازی آماری بارش-رواناب استفاده می‌شود. جهت بهبود عملکرد این شبکه‌ها، شبکه‌های عصبی یادگیر عمیق توسعه یافته‌اند تا دقت مدلسازی را افزایش دهند. پژوهش حاضر به‌ من چکیده کامل
        شبکه‌های عصبی مصنوعی یکی از روش‌های داده‌کاوی است که توسط پژوهشگران زیادی در حوزه‌های مطالعاتی مختلفی همچون مدلسازی آماری بارش-رواناب استفاده می‌شود. جهت بهبود عملکرد این شبکه‌ها، شبکه‌های عصبی یادگیر عمیق توسعه یافته‌اند تا دقت مدلسازی را افزایش دهند. پژوهش حاضر به‌ منظور ارزیابی شبکه‌های یادگیرعمیق در بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی‌مصنوعی در حوضه آبریز گالیکش انجام شد تا بر اساس داده‌های بارش و دما با گام‌های تاخیر زمانی ۱ تا ۵ ماهه، دبی در مقیاس زمانی ۱، ۳، ۶ و ۱۲ ماهه پیش‌بینی شود. نتایج مدل‌سازی بر اساس ۷۰ درصد داده‌ها (آموزش) و ۳۰ درصد داده‌ها (آزمون) نشان داد که در تمامی دوره‌های زمانی، شبکه عصبی یادگیر عمیق باعث بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی شده است و بطور متوسط RMSE در داده‌های آموزش از ۶۸/۰ به ۶۵/۰ و درداده‌های آزمون از ۸۴/۰ به ۷۳/۰ کاهش یافته است و ضریب تعیین نیز بطور متوسط برای داده‌های آموزش از ۵۷/۰ به ۶۲/۰ و برای داده‌های آزمون از ۵۱/۰ به ۶۷/۰ افزایش یافته است. از دیگر نتایح این پژوهش نیز می‌توان به تاثیر دما بر افزایش دقت مدلسازی بارش- رواناب اشاره کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        383 - کاربرد مدل هیبریدی شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم کرم شب‌تاب برای پیش‌بینی مقدار جامدات محلول در آب رودخانه
        فرحناز سبزواری بهروز یعقوبی سعید شعبانلو
        10.30495/wsrcj.2023.71849.11356
        زمینه و هدف: برآورد و پیش بینی پارامتر های کیفی در کنار پارامتر های کمی آب در طول رودخانه یکـی از مولفـه‌ های ی است که در تصمیم‌گیری‌ های مدیریتی صحیح بایستی به‌دقـت شـبیه‌سـازی شـده و تخمین زده شود. اکثر مـدل های مربوط به برآورد پارامتر های کیفی نیازمند پارامتر های ور چکیده کامل
        زمینه و هدف: برآورد و پیش بینی پارامتر های کیفی در کنار پارامتر های کمی آب در طول رودخانه یکـی از مولفـه‌ های ی است که در تصمیم‌گیری‌ های مدیریتی صحیح بایستی به‌دقـت شـبیه‌سـازی شـده و تخمین زده شود. اکثر مـدل های مربوط به برآورد پارامتر های کیفی نیازمند پارامتر های ورودی بسیار زیادی هستند که یـا دسترسـی بـه آن ها مشکل است و یا تعیین آن ها نیازمند صرف هزینه و زمان زیادی است. بنابراین استفاده از مدل‌ های داده‌محور در این زمینه برای صرفه‌جویی در زمان و هزینه گسترش یافت ها ست.روش پژوهش: در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ترکیب آن با الگوریتم کرم شب تاب جهت پیش بینی مقدار جامدات محلول در آب (TDS) در رودخانه گاوه رود واقع در ایران کرمانشاه مورد آموزش و صحت سنجی قرار می گیرد. برای این منظور از داده های کیفیت آب ایستگاه هیدرو متری در بالادست سد مخزنی گاوشان برای بازه آماری (1389-1370) استفاده گردید. براساس ورودی های مختلف، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) و ترکیب آن با الگوریتم کرم شب تاب مورد آزمون قرار گرفت. بهترین الگوی ورودی ها ، تعداد لایه پن ها ن و تعداد نرون های هر لایه در شبکه عصبی مصنوعی مشخص گردید. داده های ورودی به مدل‌ ها شامل دبی (Q)، سدیم(Na)، منیزیم (Mg)، کلسیم (Ca)، سولفات (So4)، کلرید (Cl)، بی کربنات (Ho3)، هدایت الکتریکی (EC) و جامدات محلول رودخانه در بازه زمانی قبل (TDSt-1) و داده های خروجی جامدات محلول آب (TDS) می باشد. تعداد لایه‌ های پن ها ن برابر یک و تعداد نرون‌ های لایه پن ها ن برابر نه بدست آمد، همچنین تابع شبکه عصبی در این مطالعه نوع آبشاری در نظر گرفته شد و نتایج با روش ترکیب شبکه‌ های عصبی مصنوعی با الگوریتم کرم شب تاب مقایسه گردید.یافته‌ ها : باتوجه به این خروجی های مدل با داده های مشاهده شده با استفاده از معیار های برآورد خطا مقایسه شد؛ در این راستا مقادیرشاخص های ارزیابی خطا مورد استفاده شاخص مربعات خطا به انحراف معیار استاندارد مشاهداتی (RSR)، رابطه ناش ساتکلیف (NSC)، ضریب همبستگی (R) و ریشه میانگین مربعات خط (MSE) برای شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب 154/0، 976/0، 989/0 و 27/25 و در حالت ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم کرم شب تاب نیز به ترتیب 129/0، 983/0، 992/0 و 8/17 بدست آمد.نتایج: لذا عملکرد روش هیبریدی شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب در پیش بینی TDS مناسب‌تر از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        384 - مقایسه عملکرد مدل‌های داده‌کاوی در پیش‌بینی بارش باران با استفاده از رویکرد دسته‌بندی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی سینوپتیک فرودگاه همدان)
        مرتضی صالحی سربیژن حمید رضا دزفولیان
        10.30495/wsrcj.2024.75668.11411
        زمینه و هدف: بارندگی یکی از پدیده‌های پیچیده طبیعی و از مهم‌ترین اجزای چرخه آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. شناخت میزان و روند تغییرات بارش به‌عنوان یکی از عناصر مهم هواشناسی، از یک‌سو جهت داشتن مدیریت اثربخش و برنامه‌ریزی دقیق‌تر ب چکیده کامل
        زمینه و هدف: بارندگی یکی از پدیده‌های پیچیده طبیعی و از مهم‌ترین اجزای چرخه آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. شناخت میزان و روند تغییرات بارش به‌عنوان یکی از عناصر مهم هواشناسی، از یک‌سو جهت داشتن مدیریت اثربخش و برنامه‌ریزی دقیق‌تر برای بخش‌های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی و از سوی دیگر برای مطالعاتی مانند رواناب‌ها، خشک‌سالی‌ها، وضعیت آب‌های زیرزمینی و سیلاب‌ها ضروری است. همچنین پیش‌بینی بارش در مناطق شهری تأثیر بسیار زیادی بر کنترل ترافیک، جریان فاضلاب‌ها و فعالیت‌های ساخت‌وساز دارد. روش پژوهش: هدف این مطالعه مقایسه دقت مدل‌های کلاس‌بندی درخت تصمیم (چاید (CHAID)، درخت تصمیم C5، نیو بیزین (NB)، کوئست (Quest) و جنگل تصادفی)، k نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش‌بینی وقوع بارش باران با استفاده از داده‌های یک دوره 50 ساله در ایستگاه سینوپتیک فرودگاه همدان است. در این مطالعه از 80 درصد داده‌ها جهت آموزش و از 20 درصد داده‌ها جهت صحت سنجی مدل‌ها استفاده‌شده و نتایج حاصل از اجرای مدل‌ها با استفاده از معیارهای ماتریس درهم‌ریختگی (اغتشاش)، منحنی ROC و شاخص AUC مقایسه شدند. برای ساخت متغیر کلاس‌بندی داده‌های بارش و عدم بارش، با توجه به داده‌های بارش، روزهای سال در دو کلاس روزهای وقوع بارش (y) و روزهای عدم وقوع بارش (n) دسته‌بندی شدند. در این تحقیق پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از پیش‌پردازش خودکار داده‌ها (ADP) انجام شده و آنگاه کاهش ابعاد متغیرها از روش PCA استفاده شد. یافته‌ها: در این مطالعه با توجه به روش PCA ابعاد متغیرها به 5 بعد کاهش یافت. همچنین از داده‌های موجود تقریباً 80 درصد، روزها بدون بارش و 20 درصد روزها با بارش هستند. نتایج تحقیق نشان داد که مدل KNN با معیار صحت 9/91 برای داده‌های آموزشی و مدل SVM، 13/89 درصد برای داده‌های آزمون بهترین عملکرد را بین مدل‌های داده‌کاوی داشتند. شاخص AUC مدل KNN برابر 97/0 در داده‌های آموزشی و در داده‌های آزمون مقدار 94/0 برای الگوریتم SVM به دست آمد. همچنین با توجه به منحنی عملکرد سیستم (ROC) برای داده‌های بارش همدان مدل KNN نسبت به سایر مدل‌ها عملکرد بهتری را دارا می‌باشد. توجه به شاخص حساسیت در ماتریس اغتشاش، مدل‌های KNN و SVM در پیش‌بینی عدم وقوع بارش برای داده‌های آموزش بهتر عمل کردند. با توجه به شاخص خاصیت در پیش‌بینی وقوع بارش مدل‌های RT و KNN نتایج بهتری داشتند. نتایج: نتایج تحقیق نشان داد که در داده‌های آموزش مقدار معیار صحت برای مدل‌های RT، C5، ANN، SVM، BN،KNN ، CHAID و QUEST به ترتیب 82/86، 78/89، 55/89، 96/89، 06/88، 9/91، 29/88 و 46/87 بدست آمده اند. همچنین این معیار در داده‌های آزمون برای این مدل‌ها به ترتیب 2/83، 9/87، 12/88، 13/89، 12/87، 19/88، 93/86 و 76/86 به دست آمد. مقدار شاخص AUC در داده‌های آموزش برای مدل‌های RT، C5، ANN، SVM، BN،KNN ، CHAID و QUEST به ترتیب 94/0، 92/0، 94/0، 94/0، 93/0، 97/0، 93/0 و 89/0 به دست آمد. همچنین این معیار در داده‌های آزمون برای این مدل‌ها به ترتیب 89/0، 89/0، 93/0، 94/0، 92/0، 90/0، 92/0 و 88/0 برآورد شد. همان‌طور که مشاهده شد، با توجه به معیارهای صحت و شاخص AUC در داده‌های آموزش مدل KNN و با توجه به داده‌های آزمون مدل SVM کارا تر در پیش‌بینی بارش باران بودند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        385 - طراحي نواحي مجزاي اندازه‌گيري با رويکرد کاهش هزينه و کاهش نشت در شبکه‌هاي توزيع آب
        محمد کاکش پور محمدرضا جلیلی قاضی زاده سید عباس حسینی احمد شرافتی
        10.30495/wsrcj.2023.75676.11412
        زمينه و هدف: براي تخمين مقدار نشت در شبکه توزيع آب، انجمن بين‌المللي آب اندازه‌گيري مقدار جريان شبانه با استفاده از ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري (DMA1) را توصيه مي کند. از طرفي ايجاد اين نواحي براي شبکه هاي موجود و قديمي بايد با در نظر گرفتن عواملي از قبيل به حداقل ر چکیده کامل
        زمينه و هدف: براي تخمين مقدار نشت در شبکه توزيع آب، انجمن بين‌المللي آب اندازه‌گيري مقدار جريان شبانه با استفاده از ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري (DMA1) را توصيه مي کند. از طرفي ايجاد اين نواحي براي شبکه هاي موجود و قديمي بايد با در نظر گرفتن عواملي از قبيل به حداقل رساندن لوله‌هاي مرزي بين نواحي، کمترين هزينه ايجاد نواحي و همچنين بررسي تأثير ايجاد نواحي برهيدروليک شبکه و ازجمله اثرگذاري بر ميزان نشت انتخاب گردد. به‌عبارت‌ديگر، طرح انتخابي به لحاظ هندسه، تعداد نواحي و همچنين شرايط مرزي بين نواحي بايد به‌صورت بهينه‌ محاسبه و انتخاب گردد. همچنين با توجه به تأثير انتخاب الگوريتم دو هدفه بر نتايج بهينه‌سازي، براي اولين بار نتايج الگوريتم‌هاي دو هدفه در ايجاد نواحي منطقه‌سنجي مقايسه شده است. براي انتخاب بهترين الگوريتم بهينه سازي در بخش پارتيشن بندي فيزيکي از الگوريتم هاي NSGAII، MOGWO، SPEA2 و MOPSO استفاده شد و نتايج نشان داد که الگوريتم SPEA2 بهتر از ساير الگوريتم‌ها عمل مي‌کند. سپس با بررسي نتايج ايجاد نواحي اندازه گيري مجزا با تغيير تعداد و هندسه نواحي در شبکه، وضعيت بهينه نواحي با توجه به دو هدف بهينه سازي و همچنين شاخص هايي مانند فشردگي و مقادير فشار گرهي محاسبه شده و طرح پيشنهادي انتخاب شد. روش پژوهش: در تحقيق حاضر يک روش جديد جهت ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري در شبکه توزيع آب موجود با رويکردهاي کاهش هزينه و کاهش نشت ارائه‌شده است. ايجاد نواحي با اين دو رويکرد کمتر در تحقيقات گذشته مورد بررسي قرار گرفته است. اين روش شامل مراحل خوشه‌بندي، ناحيه‌بندي فيزيکي و همچنين تجزيه‌وتحليل نتايج است. روش ارائه شده بر روي شبکه توزيع آب زدجي در کشور چين بکار گرفته شد. همچنين با توجه به اثرگذاري انتخاب الگوريتم دو هدفه بر نتايج بهينه‌سازي براي اولين بار به مقايسه نتايج الگوريتم‌هاي دو هدفه در ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري پرداخته شده است. جهت انتخاب بهترين الگوريتم بهينه‌سازي در بخش ناحيه‌بندي فيزيکي از الگوريتم‌هاي NSGAII2، MOGWO3، SPEA24، MOPSO5 استفاده شد که نتايج نشان داد الگوريتم SPEA2 نسبت به ساير الگوريتم‌ها عملکرد بهتري داشته است. سپس با بررسي نتايج ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري با تغيير تعداد و هندسه نواحي در شبکه، حالت بهينه نواحي با توجه به دو هدف بهينه‌سازي و همچنين شاخص‌هايي نظير پيمانگي و مقادير فشار گره‌اي مورد محاسبه قرار گرفت و طرح پيشنهادي انتخاب گرديد. يافته‌ها: نتايج نشان داد که با انتخاب بهينه تعداد وهندسه نواحي با روش ارائه شده، ميزان انحراف معيار فشار گرهي شبکه 8/14 درصد و ميزان نشت گرهي شبکه 8/5 درصد نسبت به حالت بدون ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري کاهش‌يافته است. درواقع ايجاد نواحي علاوه بر کنترل نشت در شبکه، موجب مديريت فشار و کاهش نشت در شبکه گرديده است. نتايج: روش ارائه شده ضمن ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري با کمترين هزينه، ميزان نشت و انحراف معيار فشار گرهي در شبکه را نيز کاهش داده است که به ايجاد عدالت توزيع آب در شبکه کمک مي‌کند. همچنين الگوريتم دو هدفه SPEA2 به‌عنوان الگوريتم برتر از بين چهار الگوريتم بررسي‌شده جهت ايجاد نواحي مجزاي اندازه‌گيري پيشنهاد مي گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        386 - تخمین ضریب توزیع خاک-آب فلزات سنگین با کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
        امین فلامکی مهناز اسکندری
        آلودگی منابع آب و خاک یکی از چالش های مهم استفاده بهینه از این منابع در سرتاسر جهان است. ضریب توزیع (Kd) نه تنها یک پارامتر کاربردی در مدلسازی انتقال آلاینده ها در خاک است، بلکه در ارزیابی ریسک آلودگی منابع آب و خاک نیز کاربرد دارد. مدل های پارامتریک، معمول ترین روش کمی چکیده کامل
        آلودگی منابع آب و خاک یکی از چالش های مهم استفاده بهینه از این منابع در سرتاسر جهان است. ضریب توزیع (Kd) نه تنها یک پارامتر کاربردی در مدلسازی انتقال آلاینده ها در خاک است، بلکه در ارزیابی ریسک آلودگی منابع آب و خاک نیز کاربرد دارد. مدل های پارامتریک، معمول ترین روش کمی برای تخمین Kd هستند. لیکن معمولاً ضریب همبستگی این مدل ها اندک است. درحالیکه مقدار تخمینی این پارامتر می تواند باعث اشتباه قابل توجه در پیش بینی مهاجرت آلاینده ها در آبخوان و یا انتخاب روش پایش محیط آلوده شود. هدف از این پژوهش، بررسی توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی ضریب توزیع فلزات سنگین و بهبود دقت تخمین آن بود. بدین منظور، سه نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)، توابع پایه شعاعی (RBF) و شبکه های سلسله مراتبی (HN) و دو فلز سنگین کروم و کادمیوم، برای مدلسازی انتخاب شدند. ابتدا داده های جمع آوری شده به دو دسته آموزش و آزمون تفکیک شدند که یک دسته برای آموزش شبکه ها بکار رفت و با دسته دیگر دقت شبکه های تعمیم یافته ارزیابی شد. بهترین هندسه شبکه نیز با روش آزمون و خطا بدست آمد. نتایج مدلسازی برای فلز کروم نشان داد که هر دو شبکه MLP و RBF، بسیار توانمند عمل کرده اند و برتری نسبی در تخمین Kd با شبکه MLP بوده است. هرچند تعداد داده های کاربردی برای آموزش شبکه ها زیاد نبود (حداقل 9 و حداکثر 16 داده)، لیکن نتایج نشان داد که این تعداد کم برای مدلسازی کفایت می کند. این یافته گامی موثر در تخمین Kd است چراکه افزون بر زمان بر و هزینه بر بودن اندازه گیری مستقیم آن، در هر پروژه نیز معمولاً تعداد اندکی نمونه در اختیار است. نتایج مدلسازی تخمین Kd(Cd) با شبکه های عصبی مصنوعی نیز نشان دهنده برتری شبکه MLP در مدلسازی بود. این شبکه ها توانستند مقدار ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده را به طور قابل-توجهی افزایش دهند و از 37/0 در مدل پارامتریک برازش داده شده به داده ها، به 63/0 برسانند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        387 - مدل‌سازی خصوصیات فیزیکوشیمیایی برش‌های بادمجان پوشش داده‌شده با صمغ دانه ریحان طی فرآیند سرخ‌کردن
        فخرالدین صالحی محمدامین اسدنهال
        مقدمه: محصولات غذایی سرخ‌شده با توجه به ویژگی‌های منحصربه‌فرد مانند رنگ، بو، طعم و بافت مطلوب بسیار مورد توجه می‌باشند. کنترل شرایط سرخ کردن و استفاده از پوشش‌های هیدروکلوئیدی خوراکی (صمغ‌ها) یکی از روش‌های مناسب برای کاهش جذب روغن، حفظ رطوبت و بهبود خصوصیات ظاهری مواد چکیده کامل
        مقدمه: محصولات غذایی سرخ‌شده با توجه به ویژگی‌های منحصربه‌فرد مانند رنگ، بو، طعم و بافت مطلوب بسیار مورد توجه می‌باشند. کنترل شرایط سرخ کردن و استفاده از پوشش‌های هیدروکلوئیدی خوراکی (صمغ‌ها) یکی از روش‌های مناسب برای کاهش جذب روغن، حفظ رطوبت و بهبود خصوصیات ظاهری مواد غذایی سرخ‌شده است.مواد و روش‌ها: در این پژوهش از غلظت‌های مختلف صمغ دانه ریحان (0/0، 0.5، 1 و 1.5 درصد وزنی/وزنی) جهت پوشش‌دهی برش‌های بادمجان هنگام سرخ شدن عمیق در دماهای 150، 175 و 200 درجه سلسیوس استفاده گردید و رابطه بین پارامترهای فرآیند و خصوصیات محصول نهایی به روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی مدل‌سازی گردید.یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد که پوشش‌دهی با صمغ دانه ریحان باعث کاهش جذب روغن محصول نهایی شد. پیش تیمار پوشش‌دهی باعث حفظ رطوبت محصول نهایی شد و رطوبت نمونه پوشش داده‌شده با 5/1 درصد صمغ از سایر نمونه‌ها بیشتر بود (64.05%). این فرآیند توسط روش الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی با 2 ورودی شامل غلظت صمغ دانه ریحان و دمای سرخ‌کن و 5 خروجی شامل درصد روغن، مقدار رطوبت و سه شاخص اصلی رنگی (زردی (b*)، قرمزی (a*) و روشنایی (L*)) مدل‌سازی شد. نتایج مدل‌سازی نشان داد شبکه‌ای با تعداد 4 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک می‌تواند خصوصیات فیزیکوشیمیایی برش‌های سرخ‌شده بادمجان را پیش‌بینی نماید.نتیجه‌گیری: پوشش حاوی 1.5 درصد صمغ دانه ریحان باعث حفظ رطوبت و کاهش جذب روغن توسط نمونه‌های سرخ‌شده گردید و این پوشش به‌عنوان پوشش خوراکی مناسب برای پوشش‌دهی برش‌های بادمجان قبل از فرآیند سرخ کردن، توصیه می‌شود. نتایج آزمون آنالیز حساسیت نشان داد که تغییر غلظت صمغ دانه ریحان بیشترین تأثیر را بر شاخص روشنایی و سپس بر روی مقدار روغن برش‌های بادمجان سرخ‌شده دارد. همچنین تغییر دمای سرخ‌کن نیز بیشترین تأثیر را بر شاخص روشنایی نمونه‌های سرخ‌شده داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        388 - بهینه‌سازی خواص کیوی پرتودهی‌شده به روش سطح پاسخ و پیش‌بینی با شبکه عصبی و رگرسیون
        حسن کیانی محمد هاشم رحمتی آیت محمدرزداری
        مقدمه: کاربرد پرتوهای یونیزه کننده (گاما، ایکس و الکترون) به عنوان روشی جدید در راستای حفظ و نگهداری محصولات کشاورزی از حدود 35 سال قبل مطرح شد. روش پرتودهی گاما جزء روش های نوین جهت حفظ و نگهداری محصولات کشاورزی است. مواد و روش ها: در این تحقیق کیوی رقم هایوارد (Haywa چکیده کامل
        مقدمه: کاربرد پرتوهای یونیزه کننده (گاما، ایکس و الکترون) به عنوان روشی جدید در راستای حفظ و نگهداری محصولات کشاورزی از حدود 35 سال قبل مطرح شد. روش پرتودهی گاما جزء روش های نوین جهت حفظ و نگهداری محصولات کشاورزی است. مواد و روش ها: در این تحقیق کیوی رقم هایوارد (Hayward) مورد استفاده قرار گرفت. نمونه‌ها با دزهای صفر، 5/0، 1 و 2 کیلوگری و با استفاده از گاماسل با چشمه کبالت 60 پرتودهی شدند. سپس برای مدت زمان های صفر، 30،60 و 90 روزه و شرایط یخچالی با دمای 1±3 درجه سانتی گراد ذخیره شدند. در این پژوهش با کمک روش سطح پاسخ و پارامترهای ورودی (دز پرتودهی و زمان انبارداری) شرایط بهینه جهت انبارداری کیوی پرتودیده با اشعه گاما تعیین شد. در نهایت با استفاده از روش شبکه عصبی و رگرسیون خروجی ها پیش بینی و با روش سطح پاسخ مقایسه شدند. یافته ها: نقطه بهینه برای مدت زمان نگهداری، دز پرتودهی، وزن، پارامتر رنگی L*، a* و b*، آسکوربیک اسید و مقدار pH به ترتیب مقادیر 2 ماه، 1 کیلوگری، 13/48 گرم و 86/45، 3/11 و 79/12، 916/29، 2545/3 پیشنهاد شد. با افزایش مدت زمان نگهداری و دز پرتودهی، وزن نمونه های انبار شده کاهش یافت. با افزایش مدت انبارداری و دز پرتودهی پارامتر a* کاهش یافت. با افزایش دز پرتودهی پارامتر b* نیز کاهش ولی با افزایش مدت زمان انبارداری، L* افزایش یافت. به همین ترتیب با افزایش مدت زمان انبارداری و مقدار دز پرتودهی، مقدار pH افزایش و مقدار آسکوربیک اسید کاهش می یابد. نتیجه گیری: با اجرای شبکه عصبی و آنالیز رگرسیون در پیش بینی تغییرات رنگ، تغییرات وزن، مقدار pH و آسکوربیک اسید، شبکه‌عصبی دارای قابلیت بالاتر در پیش بینی تغییرات پارامترهای رنگی و تغییرات وزن به ترتیب با ضرایب تعیین 9635/0 و 9245/0 بود. در مقابل در مقدار pH و آسکوربیک اسید، آنالیز رگرسیون دارای قابلیت بیشتر با ضرایب تعیین به ترتیب 9355/0 و 8845/0 بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        389 - Oil Extraction from Pistacia Khinjuk - Experimental and Prediction by Computational Intelligence Models
        Y. Vasseghian Gh Zahedi M Ahmadi
        This study investigates the oil extraction from Pistacia Khinjuk by the application of enzyme.Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) were applied formodeling and prediction of oil extraction yield. 16 data points were collected چکیده کامل
        This study investigates the oil extraction from Pistacia Khinjuk by the application of enzyme.Artificial Neural Network (ANN) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) were applied formodeling and prediction of oil extraction yield. 16 data points were collected and the ANN was trained with onehidden layer using various numbers of neurons. A two-layered ANN provides the best results, using applicationof ten neurons in the hidden layer. Moreover, process optimization were carried out by using both methods topredict the best operating conditions which resulted in the maximum extraction yield of the Pistacia Khinjuk.The maximum extraction yield of Pistacia Khinjuk was estimated by ANN method to be 56.52% under theoperational conditions of temperature and enzyme concentration of 0.27, pH of 6, and the Ultrasonic time of 4.23h, while the optimum oil extraction yield by ANFIS method was 55.8% by applying the operationalcircumstances of enzyme concentration of 0.30, pH of 6.5, and the Ultrasonic time of 4.55 h. In addition, meansquared-error (MSE) and relative error methods were utilized to compare the predicted values of the oilextraction yield obtained for both models with the experimental data. The results of the comparisons revealed thesuperiority of ANN model as compared to ANFIS model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        390 - A Comparative Study Concerning Linear and Nonlinear Models to Determine Sugar Content in Sugar Beet by Near Infrared Spectroscopy (NIR)
        S. Minaei H. Bagherpour M. Abdollahian Noghabi M.E. Khorasani Fardvani F. Forughimanesh
        This paper reports on the use of Artificial Neural Networks (ANN) and Partial Least Squareregression (PLS) combined with NIR spectroscopy (900-1700 nm) to design calibration models for thedetermination of sugar content in sugar beet. In this study a total of 80 samples چکیده کامل
        This paper reports on the use of Artificial Neural Networks (ANN) and Partial Least Squareregression (PLS) combined with NIR spectroscopy (900-1700 nm) to design calibration models for thedetermination of sugar content in sugar beet. In this study a total of 80 samples were used as the calibration set,whereas 40 samples were used for prediction. Three pre-processing methods, including Multiplicative ScatterCorrection (MSC), first and second derivatives were applied to improve the predictive ability of the models.Models were developed using partial least squares and artificial neural networks as linear and nonlinear models,respectively. The correlation coefficient (R), sugar mean square error of prediction (RMSEP) and SDR were thefactors used for comparing these models. The results showed that NIR can be utilized as a rapid method todetermine soluble solid content (SSC), sugar content (SC) and the model developed by ANN gives bettercorrelation between predictions and measured values than PLS. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        391 - The Application of Neural Network Method for the Prediction of the Osmotic Factors of Crookneck Squash
        M. Mokhtarian H. Tavakolipour
        ABSTRACT: In this study the reliability of using response surface-neural network method to predict the osmotic dehydration properties of crookneck squash has been investigated. In order to carry out this project, the osmotic solution concentration, the osmotic solution چکیده کامل
        ABSTRACT: In this study the reliability of using response surface-neural network method to predict the osmotic dehydration properties of crookneck squash has been investigated. In order to carry out this project, the osmotic solution concentration, the osmotic solution temperature and immersion time were chosen as inputs and solid gain and water loss were selected as outputs of the designed network. The results showed that the optimal points for the artificial neural network parameters such as the number of neurons, momentum coefficient, learning epoch and the rate to predict water loss and solid gain were 15.75, 0.90, 4999.98 and 0.55, respectively. The results also demonstrated that the model was able to forecast water loss and solid gain with R2 values equal to 0.967 and 0.890 where relative error values corresponding to each of these factors were estimated at 0.0205 and 0.0872, respectively پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        392 - Prediction of Methyl Salicylate Effects on Pomegranate Fruit Quality and Chilling Injuries using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Artificial Neural Network
        M. Sayyari F. Salehi D. Valero
        Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithmartificial neural network (GA-ANN) were investigated for predicting methyl salicylate (MeSA) effects on chilling injuries and quality changes of pomegranate fruits during storage. Fruits were treated wit چکیده کامل
        Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithmartificial neural network (GA-ANN) were investigated for predicting methyl salicylate (MeSA) effects on chilling injuries and quality changes of pomegranate fruits during storage. Fruits were treated with MeSA at three concentrations(0, 0.01 and 0.1 mM) and stored under chilling temperature for 84 days. ANFIS and GA-ANN models were used to predict the effect of MeSA application and storage time (0, 14, 28, 42, 56, 70 and 84 days) on chilling injuries, quality parameters and physiological changes of pomegranate during storage. The GA-ANN and ANFIS were fed with 2 inputs of MeSA and time. The developed GAANN, which included 20 hidden neurons, could predict physiological changes and quality parameters of pomegranate fruit (weight loss, pH, titratable acidity, chilling injury index, ion leakage, ethylene, respiration, polyphenols, anthocyanins, total antioxidant activity) with average correlation coefficient of 0.89. The overall agreement between ANFIS predictions and experimental data was also significant (r=0.87).In addition, sensitivity analysis results showed that storage time was the most sensitive factor for prediction of MeSA effects on pomegranate fruit quality attributes during postharvest storage. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        393 - بهینه سازی مصرف انرژی در بخش ساختمان با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم PSO (مطالعه موردی شهرستان بندرعباس)
        فخری اله یاری آزیتا بهبهانی نیا حسین رحامی مریم فراهانی سمیرا خدیوی
        10.30495/jest.2021.53494.5103
        زمینه و هدف: مصرف انرژی در ساختمان ها یک سوم مصرف انرژی سالانه کشور را تشکیل می دهد، بنابراین ارائه راهکارهایی که بتواند مصرف انرژی را در این بخش کاهش دهد، حائز اهمیت است.روش بررسی: با استفاده از پرسشنامه و نظرات کارشناسان، پارامترهای موثر در بهینه سازی انرژی در سازمان چکیده کامل
        زمینه و هدف: مصرف انرژی در ساختمان ها یک سوم مصرف انرژی سالانه کشور را تشکیل می دهد، بنابراین ارائه راهکارهایی که بتواند مصرف انرژی را در این بخش کاهش دهد، حائز اهمیت است.روش بررسی: با استفاده از پرسشنامه و نظرات کارشناسان، پارامترهای موثر در بهینه سازی انرژی در سازمان نظام مهندسی ساختمان بندرعباس شناسایی شد. متغیرهایی مانند جنس مواد دیوار و سقف، مساحت و نوع پنجره ها، ضخامت عایق دیوار و سقف انتخاب شدند. حالت های مختلف با نرم افزار Design Builder بررسی شد. با آموزش دو شبکه عصبی مجزا نحوه اتصال ورودی ها به دو خروجی مهم یعنی میزان انرژی و دی اکسید کربن بدست آمد. و بهینه سازی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شد.یافته ها: در مدل به دست آمده دیوار آجری با ضخامت عایق 5 سانتی متر، سقف تیرچه با ضخامت عایق 5 سانتی متر، شیشه سه جداره، نسبت پنجره های شمالی و شرقی به دیوار در یک جهت 70 درصد، نسبت پنجره جنوبی به دیوار جنوبی بین 41 به 43 است. درصد و نسبت پنجره غربی به دیوار غربی بین 65 تا 67 درصد است که در آن میزان انرژی و دی اکسید کربن حداقل است.بحث و نتیجه گیری: اگر انرژی به عنوان تابع هدف انتخاب شود، نتایج به‌دست‌آمده از PSO کاملاً با نتایج بهینه‌سازی برای زمانی که تابع هدف مقدار دی اکسید کربن است، مطابقت دارد. این دو تابع با یکدیگر همسو هستند و بهینه سازی یکی منجر به بهینه سازی دیگری می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        394 - پیش بینی نتایج اجرای راهبرد های کنترل آلودگی هوا با استفاده از مدل سازی مکانی شبکه عصبی برای کلان شهرتهران
        مهران قدوسی فریده عتابی جعفر نوری علیرضا قراگزلو
        10.22034/jest.2019.23618.3275
        زمینه و هدف : پیش بینی نتایج حاصل از اجرای خط مشی های راهبردی کنترل آلودگی هوا به عنوان نخستین و مهم ترین چالش شهرداری تهران مطرح می باشد. هدف اصلی این تحقیق بررسی روشی خاص برای ارزیابی نتایج حاصل از خط مشی های راهبردی کنترل کننده آلودگی هوا در کلان شهر تهران با استفاده چکیده کامل
        زمینه و هدف : پیش بینی نتایج حاصل از اجرای خط مشی های راهبردی کنترل آلودگی هوا به عنوان نخستین و مهم ترین چالش شهرداری تهران مطرح می باشد. هدف اصلی این تحقیق بررسی روشی خاص برای ارزیابی نتایج حاصل از خط مشی های راهبردی کنترل کننده آلودگی هوا در کلان شهر تهران با استفاده از ابزارهای پشتیبان تصمیم گیری چند بعدی بوده است . روشبررسی : ابتدا مناسب ترین استراتژی های کنترل آلودگی هوا بر اساس شرایط و ساختارهای موجود در هر زون از سطح شهر انتخاب گردید و سپس طبق معیارهای برگزیده وزن دهی شدند . همچنین بر اساس پایش مکانی الگوهای شکل گیری آلودگی هوا در زمان گذشته و حال حاضر، و نیز تحلیل اثرات آن ها، نتایج حاصل از اجرای استراتژی های کنترل آلودگی هوا توسط مدل های شبکه عصبی مکانی شبیه سازی شدند . در گام بعدی متغیرهای سری های زمانی و عدم قطعیت جهت پیش بینی الگوهای قابل شکل گیری، میزان آلودگی هوا را شبیه سازی نموده و در نهایت نتایج استراتژی های کنترل آلودگی با استفاده از لایه های موضوعی مکانی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتهها : تعریف خوشه های نهایی استراتژی های کنترل کیفیت هوا، وزن دهی و رتبه بندی خط مشی های منتخب بر اساس معیارهای تعریف شده از نخستین یافته های این تحقیق بوده است. همچنین استحصال پهنه بندی های سری های زمانی بر اساس داده های جمع آوری شده در طی یک دوره چهار ساله و نیز شبیه سازی مدل های سناریو مبنا و لایه های اطلاعات مکانی خروجی آن ها از جمله دست آوردهای این مطالعه بوده است. در نهایت مدلسازی متغیرهای پیش بینی و تدوین نرم افزار کنترل کیفیت هوا و پیش بینی نتایج حاصل از اجرای استراتژی های کنترل آلودگی هوا ارائه گردید. نتایج نشان دهنده آن است که در صورت بهره گیری از مدل های شبکه عصبی مکانی، مدیران شهری قادر خواهند بود به صورت موثر نتایج حاصل از اجرای استراتژی های کنترلی را پیش بینی نمایند . بحث و نتیجه گیری : نتایج این مطالعه نشان داد کهتحلیهای مکان - زمان محور، پشتیبان فرایند ارزیابی و پیش بینی اثرات آلودگی بوده و با استفاده از آن ها می توان بهترین استراتژی های کنترل آلودگی را برای پهنه های متاثر از آلودگی هوا تعریف نمود. نتایج نهایی مدل های شبکه عصبی مکانی نشان می دهد که در صورت اجرای استراتژی های منتخب بر اساس سناریوهای تعریف شده، در "سناریو خوش بینانه" کیفیت هوا در تمامی پهنه های شهر تهران به صورت کامل و پایدار، سالم باقی مانده در حالی که در "سناریو شرایط متعارف" در صورت اجرای استراتژی های منتخب تا حدود 70 در صد از سطح آلودگی هوا در فصول پاییز و زمستان نسبت به شرایط عدم اجرای برنامه های کنترلی کاسته خواهد شد. دیاگرام نهایی فرایند صحت سنجی مدل نیز موید آن بود که الگوی سطح آلودگی پیش بینی شده توسط مدل در هر یک از پهنه های شهری از روند و تطابق مناسبی در مقایسه با الگوی میزان آلودگی حاصل از نتایج داده های میدانی برخوردار بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        395 - تحلیل نگرش‌ها و بهره‌گیری از دانش بوم شناسی شهری در برنامه‌ریزی؛ با نگاهی بر نمونه‌های موردی از برنامه‌های ملی تا محلی
        سپیده موحد منوچهر طبیبیان
        10.22034/jest.2018.13574.2214
        حفظ بستر طبیعی و تنوع زیستی شهر جهت ایجاد ارتباط با طبیعت و ارتقاء کیفیت زندگی در شهر با توجه به افت کیفیت محیط زیست و از هم‌گسیختگی بنیان‌های اکولوژیک شهری، نیازمند یکپارچه‌سازی دانش بوم‌شناسی با فرآیند برنامه‌ریزی و توسعه شهری است. هدف تحقیق، تبیین نظری رویکرد جدید بو چکیده کامل
        حفظ بستر طبیعی و تنوع زیستی شهر جهت ایجاد ارتباط با طبیعت و ارتقاء کیفیت زندگی در شهر با توجه به افت کیفیت محیط زیست و از هم‌گسیختگی بنیان‌های اکولوژیک شهری، نیازمند یکپارچه‌سازی دانش بوم‌شناسی با فرآیند برنامه‌ریزی و توسعه شهری است. هدف تحقیق، تبیین نظری رویکرد جدید بوم شناسی شهری از طریق بررسی سیر تحول مفهوم بوم‌شناسی و ریشه‌های شکل‌گیری دانش بوم‌شناسی شهری است. همچنین این مقاله در‌صدد پاسخ دادن به این پرسش است که چگونه با بکارگیری بوم شناسی شهری به عنوان رویکردی نو در فرآیند برنامه‌ریزی و توسعه‌ی شهرها، می-توان فرصت‌هایی را برای ایجاد پیوند میان نظام اکولوژیک با محیط‌های شهری و فعالیت‌های انسانی پدید آورد.تحقیق حاضر از لحاظ روش با اتکا به شیوه‌های توصیفی و تحلیلی انجام گرفته و تلاش شده است که با انجام مطالعات کتابخانه‌ای و تحلیل نگرش‌های مرتبط با بوم‌شناسی شهری و مباحث مربوطه در برنامه‌ریزی و طراحی شهری، بتوان به ریشه‌های نظری موضوع و نحوه‌ی بکارگیری آن در علوم شهری از جمله شهرسازی با بررسی مصادیق کاربردی آن پی‌برد.با توجه به یافته‌های پژوهش، بوم‌‌شناسی شهری به عنوان رویکردی نوین در شهرسازی امروزه از جایگاه مناسبی برخوردار شده است. بازیابی شبکه‌های اکولوژیک شهری و طراحی و برنامه‌ریزی زیست‌بوم محور از مصادیق کاربردی دانش بوم‌شناسی شهری در سطوح مختلف محسوب می‌شوند و از این طریق متخصصان توانسته‌اند در جهت تقویت محیط طبیعی و ایجاد الگوهای توسعه مبتنی برحفظ ارزشهای اکولوژیکی شهر، گام‌های روبه جلویی بردارند. نتایج نشان می‌دهد، کاربرد دانش بوم‌شناسی شهری در برنامه‌ریزی و طراحی شهرها در قالب راهبردی نظری و عملی، بایستی به عنوان یک اولویت ملی جهت دستیابی به شهرهای پایدار و تاب‌آور مد نظر قرار گیرد. دستیابی به این امر مستلزم کارگروهی میان متخصصان مختلف، حمایت از برنامه‌های آموزشی و ایجاد تغییر در نحوه‌ی ارتباط میان سیاستگذاران و متخصصان می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        396 - پهنه‌بندی کیفی آب شرب با استفاده از روش‌های ANP و FANP (مطالعه موردی: دشت بیرجند)
        زهرا قربانی علی شهیدی محسن احمدی عاطفه صیادی
        10.30495/jest.2018.19922.2887
        زمینه و هدف: آب‌های زیرزمینی از مهم‌ترین منابع آبی به خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک هستند. متأسفانه به علت ماهیت این منبع آبی، تصمیم‌گیری در خصوص کیفیت آن‌ها در سطح دشت دشوار است. به همین دلیل تکنیک‌های نوین مانند پهنه‌بندی به همراه روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره و فازی ب چکیده کامل
        زمینه و هدف: آب‌های زیرزمینی از مهم‌ترین منابع آبی به خصوص در مناطق خشک و نیمه‌خشک هستند. متأسفانه به علت ماهیت این منبع آبی، تصمیم‌گیری در خصوص کیفیت آن‌ها در سطح دشت دشوار است. به همین دلیل تکنیک‌های نوین مانند پهنه‌بندی به همراه روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره و فازی بدین منظور مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از این تحقیق نیز پهنه‌بندی کیفی آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از روش‌های ANP و FANP است.روش بررسی: دشت بیرجند واقع در شرق ایران با عرض جغرافیایی ˚30 ‘32 تا ‘00 ˚33 شمالی و طول جغرافیایی ˚45 ‘58 تا ‘41 ˚59 قرار گرفته است. بدین منظور پارامترهای منیزیم، کلسیم، کلر، کل املاح محلول، پی‌اچ و سختی کل برای 18 چاه و 9 قنات در سطح دشت مورد استفاده قرار گرفت.یافته ها: نتایج نشان داد که پارامترهای کلر، منیزیم و پی‌اچ بیشترین اثر را بر کیفیت آب زیرزمینی در دشت بیرجند داشتند به طوری که به ترتیب 2/17، 1/16 و 9/15 درصد کیفیت آب آبخوان تحت تأثیر مقادیر این پارامترها قرار داشت. نتایج نشان داد که جنوب‌شرقی از کیفیت مناسب‌تری نسبت به سایر مناطق برخوردار بود در حالی که غلظت پارامترها در جنوب‌غربی این دشت در بالاترین حد بودند. نتایج روش ANP نشان داد که مناطق با کیفیت خیلی خوب، خوب، نسبتأ خوب، نسبتأ بد، بد و خیلی بد به ترتیب 26/5، 56/10، 52/54، 89/15، 57/10 و 18/3 درصد از آبخوان را شامل شدند. این نتایج براساس روش FANP به ترتیب برابر 97/5، 01/22، 85/28، 16/30، 54/9 و 47/3 درصد بودند.نتیجه گیری: در روش FANP تغییرات مکانی و عدم قطعیت در نظر گرفته شده و به همین دلیل مساحت مناطق با کیفیت نسبتأ خوب و نسبتأ بد به هم نزدیک شده است. با توجه به نتایج، پیشنهاد می‌شود تراکم چاه‌های شرقی بیشتر شود تا آب با کیفیت مطلوب‌تری برداشت گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        397 - مطالعه آزمایشگاهی و عددی نشت در روزنه‌های لوله‌های پلی‌اتیلن
        سید علی صدرالساداتی محمدرضا جلیلی قاضی زاده
        10.22034/jest.2020.31008.3952
        زمینه و هدف: یکی از مؤثرترین روش‌های مقابله با نشت در شبکه‌های توزیع آب، مدیریت فشار می‌باشد و لذا درک صحیح از رفتار نشت و رابطه آن با تغییرات فشار می‌تواند نقش بسزایی در کنترل تلفات داشته باشد. استفاده از لوله‌های پلی‌اتیلن چگالی بالا (HDPE) در سال‌های اخیر در شبکه‌های چکیده کامل
        زمینه و هدف: یکی از مؤثرترین روش‌های مقابله با نشت در شبکه‌های توزیع آب، مدیریت فشار می‌باشد و لذا درک صحیح از رفتار نشت و رابطه آن با تغییرات فشار می‌تواند نقش بسزایی در کنترل تلفات داشته باشد. استفاده از لوله‌های پلی‌اتیلن چگالی بالا (HDPE) در سال‌های اخیر در شبکه‌های توزیع آب بسیار افزایش یافته و در برخی روستاها و شهرهای کوچک به صورت کامل از این نوع لوله‌ها استفاده شده است. هدف از این مطالعه شناخت رفتار نشت از روزنه‌ها در لوله‌های پلی‌اتیلن می‌باشد. روش بررسی: در مطالعه حاضر رفتار نشت روزنه‌ای در لوله‌های پلی‌اتیلن به صورت آزمایشگاهی و عددی بررسی شده است. در این مطالعه تأثیر پارامتر دما به عنوان یکی از عوامل اصلی بر رفتار نشت مورد مطالعه قرار گرفته است. یافته‌ها: نتایج به دست آمده نشان داد استفاده از رابطه کلاسیک توریچلی برای روزنه کاربرد دارد و مقدار توان نشت برای روزنه‌ها تقریباً 5/0 می‌باشد. در این مطالعه همچنین نشان داده شد ضریب تخلیه جریان خروجی از روزنه به عواملی نظیر عدد رینولدز، ضخامت جداره لوله، قطر روزنه، محیط پیرامونی و تغییر شکل روزنه وابسته است. بحث و نتیجه‌گیری: با افزایش فشار، فرض عدم تغییر شکل برای روزنه در لوله‌های پلی‌اتیلن به خصوص در دمای بالا الزاماً صادق نیست. روزنه در لوله‌هایی با الاستیسیته پایین با توجه به نوع توزیع تنش در محل بازشدگی و همچنین تأثیر ضریب پواسون با افزایش فشار از حالت تقارن خارج شده و در نتیجه باعث کاهش ضریب تخلیه می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        398 - پهنه‌بندی پراکنش مکانی نوعی آویشن (Thymus kotschianus)و بوماران Achilla millefolium) )با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مراتع دونا استان مازندران)
        زینب بحرینی زینب جعفریان مریم شکری
        10.22034/jest.2021.23028.3210
        زمینه و هدف: هدف از این پژوهش، استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونه های نوعی آویشن وبو مادران در مراتع دونا استان مازندران است. روش بررسی: نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش طبقه بندی تصادفی در 29 واحد همگن انجام شد. در هر واحد همگن، 3 نمون چکیده کامل
        زمینه و هدف: هدف از این پژوهش، استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پراکنش مکانی گونه های نوعی آویشن وبو مادران در مراتع دونا استان مازندران است. روش بررسی: نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش طبقه بندی تصادفی در 29 واحد همگن انجام شد. در هر واحد همگن، 3 نمونه خاک نیز از عمق 30-0 سانتی متری برداشت شدند. در پژوهش حاضر، از 20 عامل محیطی به عنوان متغیر مستقل و داده های مربوط به حضور گونه های گیاهی مطالعه شده به عنوان متغیر وابسته استفاده گردید. برای تهیة نقشه پیش بینی مکانی گونه ها، اطلاعات محیطی در GIS تبدیل به نقشه شده و با استفاده از روش نسبت فراوانی هر کدام از آن ها کلاسه بندی شدند. در این پژوهش از شبکه پرسپترون چند لایه، متداول ترین شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور، استفاده گردید. ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی، 1، 20، 20 تعیین شد. خروجی به دست آمده از شبکه در نرم افزار GIS تبدیل به نقشه های پهنه بندی گونه های گیاهی با 4 پهنه عدم حضور، حضور کم، حضور متوسط و حضور زیاد شد. ارزیابی مدل به دو روش منحنی ROC و ضریب کاپا انجام شد. یافته ها:با استفاده از روش منحنیROC، مقدار AUC برای گونه بومادران برابر 8/96، و برای گونه نوعی آویشن برابر 7/84 شد که نشان دهندة ارزیابی عالی و خیلی خوب مدل در پیش بینی است. بحث ونتیجه گیری: ارزیابی به روش ضریب کاپا نشان داد که این ضریب برای گونه بومادران، و گونه نوعی آویشن، به ترتیب برابر 89/0 و 76/0 بود که نشان دهندة ارزیابی بسیار خوب و خوب مدل است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        399 - پیش بینی کمیت پسماند شهری با استفاده از مدل‌های هوشمند و آنالیز عدم قطعیت آن ها
        مریم عباسی ملیحه فلاح نژاد روح الله نوری مریم میرابی
        10.30495/jest.2020.11144
        زمینه و هدف: اولین قدم برای طراحی سیستم‌های مدیریت پسماند شهری، آگاهی کامل از کمیت پسماند تولیدی می باشد. پیش‌بینی کمیت تولید پسماند به دلیل تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل، یکی از پیچیده‌ترین مسایل مهندسی می‌باشد. به همین خاطر، لزوم استفاده از مدل‌هایی که قابلیت مدل‌ چکیده کامل
        زمینه و هدف: اولین قدم برای طراحی سیستم‌های مدیریت پسماند شهری، آگاهی کامل از کمیت پسماند تولیدی می باشد. پیش‌بینی کمیت تولید پسماند به دلیل تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل، یکی از پیچیده‌ترین مسایل مهندسی می‌باشد. به همین خاطر، لزوم استفاده از مدل‌هایی که قابلیت مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده را دارند، به خوبی روشن می‌باشد. هدف از این مطالعه، پیش بینی کمیت پسماند با استفاده از مدل های هوشمند، مقایسه عملکرد و آنالیز عدم قطعیت آن ها می باشدروش بررسی: در این مطالعه، شهر مشهد به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و از سری زمانی تولید پسماند در فاصله زمانی سال‌های 1380 تا 1390 برای پیش‌بینی هفتگی استفاده گردید. جهت مدل سازی از مدل های هوشمند شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاجی تطبیقی نروفازی و کا نزدیک ترین همسایه استفاده گردید. پس از بهینه سازی پارامترهای هر مدل، با استفاده از از شاخص های آماری، عملکرد مدل ها مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت، آنالیز عدم قطعیت نتایج مدل سازی با کمک روش مونت کارلو انجام گرفت.یافته ها: نتایج نشان داد که ضریب اطمینان (2R) مدل‌های شبکه عصبی، سیستم استنتاجی تطبیقی نروفازی، ماشین بردار پشتیبان و کا نزدیک‍ترین همسایه به ترتیب 67/0، 69/0، 72/0 و 64/0 می باشد. آنالیز عدم قطعیت نیز نتایج این مقایسه را تایید نمود و نشان داد مدل ماشین بردار پشتیبان در بین سایر مدل‌ها، عدم قطعیت کم‍تری داشته و نسبت به داده‌های ورودی کم‍ترین حساسیت را دارد.بحث و نتیجه گیری: مدل‌های هوشمند از توانایی رضایت‌بخشی برای پیش بینی کمی پسماند برخوردارند و در بین مدل‌های هوشمند مورد  مطالعه، مدل ماشین بردار پشتیبان بهترین نتایج را از خود نشان داد. همچنین، عدم قطعیت نتایج مدل ماشین بردار پشتیبان در بین سایر مدل‌ها، عدم قطعیت کم تری برخوردار بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        400 - تعیین مناسب‌ترین مسیر پیشنهادی از طریق تحلیل سلسله مراتبی (AHP) معیارهای ارزیابی شبکه جاده‌های‌ جنگلی در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)
        آیدین پارساخو مهرسا یزدانی
        10.30495/jest.2019.29189.3775
        زمینه و هدف: هدف پژوهش حاضر، تهیه نقشه قابلیت عبور اراضی طرح سعدآباد-ناهارخوران استان گلستان، طراحی مسیرهای پیشنهادی و انتخاب بهترین مسیر بر اساس معیارهای قابلیت عبور از طبقات اراضی، درصد شبکه بندی، توزیع سطحی و تن کیلومتر تصحیح شده بود.روش بررسی : ابتدا نسبت به تهیه نق چکیده کامل
        زمینه و هدف: هدف پژوهش حاضر، تهیه نقشه قابلیت عبور اراضی طرح سعدآباد-ناهارخوران استان گلستان، طراحی مسیرهای پیشنهادی و انتخاب بهترین مسیر بر اساس معیارهای قابلیت عبور از طبقات اراضی، درصد شبکه بندی، توزیع سطحی و تن کیلومتر تصحیح شده بود.روش بررسی : ابتدا نسبت به تهیه نقشه قابلیت عبور اقدام شده و سپس به کمک برنامه PEGGER دو مسیر پیشنهادی بر روی این نقشه طراحی شد و قابلیت عبور آن ها از طبقات مختلف اراضی برآورد گردید. درصد شبکه بندی و پوشش مشترک جاده ها با محاسبه تراکم طولی و تعیین مرز چوب کشی هر جاده و ایجاد بافر در اطراف آن ها مشخص شد. در ارزیابی توزیع سطحی، متوسط فاصله مراکز هندسی پارسل ها تا جاده اندازه گیری گردید. متوسط تن کیلومتر هر گزینه با توجه به ضریب تصحیح فاصله چوب کشی و ضریب تبدیل حجم به وزن چوب محاسبه شد. با وزن دهی و تحلیل سلسله مراتبی معیارهای ارزیابی نسبت به انتخاب بهترین مسیر پیشنهادی اقدام شد.یافته ها: نتایج نشان داد که جاده موجود در مقایسه با گزینه های دیگر در مناطق با قابلیت عبور بهتری واقع شده است. متوسط فاصله مراکز هندسی پارسل ها تا جاده های پیشنهادی اول، دوم و جاده موجود به ترتیب 98/476، 31/480 و 85/428 متر بود که نشان می دهد جاده موجود از توزیع بهتری برخوردار بود. بیش ترین درصد شبکه بندی توسط گزینه پیشنهادی اول (3/82 درصد) حاصل شد. بر اساس معیار تن کیلومتر، هر کیلومتر جاده موجود برای خروج تمام چوب ها از پارسل ها باید تا 96/149 تن وزن را تحمل نماید. جاده موجود از لحاظ عبور از اراضی با قابلیت عبور بالا، پوشش مشترک، توزیع سطحی و تن کیلومتر مناسب تر از سایر گزینه ها بود.بحث و نتیجه گیری: با تجمیع معیارهای ارزیابی شبکه جاده های جنگلی به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی می توان به درک دقیق تری از کارایی شبکه جاده دست یافت و در نتیجه به انتخاب گزینه برتر مبادرت ورزید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        401 - ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه فازی برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن عوامل محیط زیستی
        محمد رضا فتحی احمد جعفرنژاد چقوشی حسین صفری عادل اذر
        10.22034/jest.2018.20120.2916
        زمینه و هدف: صنایع تولیدی از لحاظ قوانین تولیدی، نگرانی های محیط زیستی و منافع اقتصادی تحت فشار هستند. یک مدل زنجیره تامین، شبکه ای از تسهیلات و فعالیت هایی می باشد که در برگیرنده فرآیندهای مربوط به تهیه مواد از تامین کنندگان، تولید و توسعه محصولات در مراکز تولید و در ن چکیده کامل
        زمینه و هدف: صنایع تولیدی از لحاظ قوانین تولیدی، نگرانی های محیط زیستی و منافع اقتصادی تحت فشار هستند. یک مدل زنجیره تامین، شبکه ای از تسهیلات و فعالیت هایی می باشد که در برگیرنده فرآیندهای مربوط به تهیه مواد از تامین کنندگان، تولید و توسعه محصولات در مراکز تولید و در نهایت توزیع محصولات تولید شده در مقاصد نهایی مصرف می باشد. اما از آن جایی که اتخاذ تصمیمات استراتژیک و بلند مدت، مانند احداث تسهیلات در طول شبکه، سرمایه های مالی زیادی را به خود اختصاص می دهد لزوم دست یابی به برنامه بهینه در طراحی اجزا و تسهیلات شبکه زنجیره تامین بیش از پیش نمایان می شود. هدف اصلی این مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی باشد که به دنبال حداقل کردن اثرات زیست محیطی در یک زنجیره تامین حلقه بسته باشد. روش بررسی: محقق از طریق مطالعات کتابخانه ای و تهیه پرسش نامه به برآورد پارامترهای دارای عدم قطعیت و داده های مرتبط با آن پارامترهای مورد نظر پرداخته و سپس از طریق مصاحبه، نظرات خبرگان در مورد حدود و شکل تغییرات پارامترهای مورد نظر تصمیم گیری را جمع اوری کرده است. سپس یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری می باشد، ارایه کرده است. یافته ها: پس از حل مدل، مقادیر سه تابع هدف حداقل کردن هزینه کل، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری به ازای مقادیر مختلف درجه برقراری محدودیت بدست امدند. این مقادیر با استفاده از روش محدودیت اپسیلون در نرم افزار GAMS بدست آمده اند. براساس نتایج بدست آمده، دو تابع هدف اقتصادی (هزینه) و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب (ارضا بیش تر تابع هدف) مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب (ارضا کم تر) خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با یک روش حل دقیق حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید در مراکز تولید، تعیین تکنولوژی می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        402 - ارزیابی و بهینه سازی سیستم جمع آوری و حمل پسماند شهر ارومیه با ترکیب روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی
        سعید جعفرزاده قوشچی شبنم حمیدی مقدم
        10.22034/jest.2020.27028.3603
        زمینه و هدف : بهینه سازی سیستم جمع آوری و حمل مواد زاید شهری بیش ترین سهم هزینه های مدیریت مواد زاید را از آن خود کرده است. بنابراین بهبود این سیستم و کاهش هزینه های عملیاتی آن به عنوان یک ضرورت در مدیریت پسماند شهری همواره مورد توجه قرار گرفته است. روش بررسی: به موجب ب چکیده کامل
        زمینه و هدف : بهینه سازی سیستم جمع آوری و حمل مواد زاید شهری بیش ترین سهم هزینه های مدیریت مواد زاید را از آن خود کرده است. بنابراین بهبود این سیستم و کاهش هزینه های عملیاتی آن به عنوان یک ضرورت در مدیریت پسماند شهری همواره مورد توجه قرار گرفته است. روش بررسی: به موجب بالا بودن نوسان، تغییر در اندازه پسماند ها، تغییرات آب و هوایی و بافت های جمعیتی و زیر ساختی استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی (ANN)یک روش مناسب برای پیش بینی اندازه پسماند تولیدی می باشد و از طرفی برای بهینه سازی سیستم مدیریتی این پسماندها نیز از روش سطح پاسخ (RSM) استفاده می گردد. یافته ها: نتایج حاصل از این روش ترکیبی نشان می دهد که بهترین ترکیب از عوامل تاثیرگذار در سیستم حمل زباله شهری توسط RSM با در نظر گرفتن بیش ترین بار حمل شده با حدود 26 کارگر، 10 وانت و 6 کامیون پیشنهاد شد. این ترکیب قادر به حمل بار حدود 34836 تن با هزینه 596696000 ریال می باشد، که نسبت به مقادیر واقعی کارایی بالایی را نشان می دهد. همچنین برای پیش بینی بار حمل شده الگوریتمپس انتشار (BP)با 9 نرون در لایه پنهان به عنوان بهترین مدل با قدرت پیش بینی 19/99% در پیش بینی وزن و 62/96% در پیش بینی هزینه انتخاب شد. بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که با استفاده از ترکیب دو روش سطح پاسخ به عنوان یک روش آماری و شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش ریاضی می توان به نتایج مناسبی برای ارزیابی و بهینه سازی سیستم جمع آوری و حمل پسماند رسید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        403 - تبیین مؤلفه‌های موثر بر اولویتهای کارکنان در ارتباط با نورپردازی طبیعی محیطهای اداری به روش تحلیل فازی
        مرتضی ملکی صمد نگین تاجی زهرا ظهیری نیا
        10.30495/jest.2022.57496.5244
        زمینه و هدف: بهبود کارآیی نورپردازی ساختمان‌های اداری به لحاظ مصرف انرژی با بکارگیری مطلوب از نور روز حاصل می‌شود، اما این امر مستلزم در نظر گرفتن مؤلفه‌هایی است که به شرایط روشنایی مناسب برای ساکنان منتهی می‌شوند. بنابراین تامین شرایط روشنایی طبیعی مطلوب در محیطهای ادا چکیده کامل
        زمینه و هدف: بهبود کارآیی نورپردازی ساختمان‌های اداری به لحاظ مصرف انرژی با بکارگیری مطلوب از نور روز حاصل می‌شود، اما این امر مستلزم در نظر گرفتن مؤلفه‌هایی است که به شرایط روشنایی مناسب برای ساکنان منتهی می‌شوند. بنابراین تامین شرایط روشنایی طبیعی مطلوب در محیطهای اداری که بر اساس اولویتهای کارمندان شکل گرفته است، از ضرورتهای طراحی و ساخت می‌باشد. با وجود پژوهشهای بسیار در این زمینه، خلاء چارچوبی نظری که با نگاهی جامع بدست آمده باشد، مشهود بود. از این رو، هدف پژوهش حاضر دستیابی به مدلی جامع درارتباط با تمامی مولفه های موثر بر مطلوبیت شرایط نورپردازی طبیعی در محیطهای اداری است.روش بررسی: در ابتدا با روش فراتحلیل، مروری تحلیلی بر پژوهشهای پیشین در زمینه های مرتبط با به کارگیری روشنایی طبیعی در ساختمان‌های اداری انجام شد. سپس با بکارگیری آراء ۱۵ نفر متخصص طراحی با سابقه و با روش تحلیل شبکه ای فازی، سعی شده متغیرها و مؤلفه‌های پیشنهادی اولویت بندی گردند.یافته ها: یافته های این پژوهش در قالب مدلهای مفهومی و جداول مرتبط با وزن دهی تاثیر مولفه ها می باشد. ابتدا اولویتهای افراد در ساختار سه گانه اولویتهای ذهنی کارمندان نسبت به نورطبیعی و اولویتهای آنها در ارتباط با کارایی روشنایی مورد نیاز و تجهیزات کنترل روشنایی، دسته بندی شدند. همچنین مدلی از نحوه ارتباط و چگونگی تاثیرگزاری مولفه ها بر یکدیگر ارائه شد.بحث و نتیجه گیری: نتایج تحلیل فازی مؤلفه‌های بدست آمده از مطالعات یاد شده و مدل ارائه شده، نشان داد که متغیرهای سطوح مطلوب نور و آسایش بصری و خیرگی و مؤلفه‌های فاصله از پنجره و چشم انداز، میتوانند تاثیر بیشتری بر ایجاد شرایط مطلوب روشنایی داشته باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        404 - ارزیابی کیفیت میکروبی و کلرسنجی آب آشامیدنی شهر آباده در سال 94 و مقایسه آن با استاندارد های ملی و WHO
        لیلا نعمت الهی هانیه نوذری
        10.22034/jest.2019.23834.3290
        زمینه و هدف: کیفیت آب از جمله مسایلی است که با سلامتی و بهداشت فردی و عمومی جامعه نسبت مستقیم دارد و پایش آب و تامین شرایط بهداشتی آن از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا هدف از این مطالعه تعیین کیفیت میکروبی آب آشامیدنی شهر آباده در سال 1394 و مقایسه کیفیت آن با استاندارد چکیده کامل
        زمینه و هدف: کیفیت آب از جمله مسایلی است که با سلامتی و بهداشت فردی و عمومی جامعه نسبت مستقیم دارد و پایش آب و تامین شرایط بهداشتی آن از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا هدف از این مطالعه تعیین کیفیت میکروبی آب آشامیدنی شهر آباده در سال 1394 و مقایسه کیفیت آن با استاندارد های ملی و سازمان بهداشت جهانی((WHO است. روش بررسی: در این مطالعه تعداد 122 نمونه آب جهت آزمایش میکروبی و 3864 نمونه آب جهت کلرسنجی از شبکه آبرسانی شهرآباده در سال 1394 برداشت و آنالیز گردید. آزمایشات کل کلی فرم و کلی فرم مدفوعی با روش تخمیر چند لوله ای و کلر باقی مانده آب با روش رنگ سنجی انجام شد. در نهایت داده ها با استفاده ازآزمون های آماری One sample T-test, Chi-square, Mann-Withney, Kruskal-Wallis, Pearson Correlation Matrix مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: در آنالیز میکروبی در 36/98% نمونه ها تعداد کلی فرم صفر MPN/100ml و در100% نمونه ها تعداد کلی فرم مدفوعی صفر MPN/100ml بود و میزان کلر باقی مانده در0/78% نمونه ها مطلوب بود و انتظارات استانداردهای ملی و جهانی را برآورده می نمایند. فصل زمستان کم ترین و فصل تابستان بیش ترین مقدار کلر باقی مانده را نشان داد. از لحاظ همبستگی بین میزان کلر باقی مانده آب و حضور باکتری های کلی فرم در آب همبستگی منفی معنی دار وجود دارد. بحث و نتیجه گیری: شاخص میکروبی آب آشامیدنی شهر آباده از حد استاندارد شاخص میکروبی WHO و استاندارد ملی پایین تر است درنتیجه کیفیت آب شرب این شهر از وضعیت مطلوبی برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        405 - ارزیابی میزان برآورد رسوب با بهره گیری از روش منحنی سنجه ومقایسه نتایج با روش های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی :رودخانه بابل رود-استان مازندران)
        علیرضا مردوخ پور حسین جاماسبی امید علیپور
        10.22034/jest.2018.22430.3152
        زمینه و هدف: در تحقیق حاضر، هدف مقایسه تخمین بار رسوب معلق رودخانه بابلرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ، روش منحنی سنجه، و روش رگرسیون می باشد. روش بررسی: ورودی های مدل شامل دبی و خروجی مدل غلظت رسوب در گام زمانی بوده است. ورودی و خروجی رودخانه در دوره (1392-1359) دا چکیده کامل
        زمینه و هدف: در تحقیق حاضر، هدف مقایسه تخمین بار رسوب معلق رودخانه بابلرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ، روش منحنی سنجه، و روش رگرسیون می باشد. روش بررسی: ورودی های مدل شامل دبی و خروجی مدل غلظت رسوب در گام زمانی بوده است. ورودی و خروجی رودخانه در دوره (1392-1359) دارای روند مثبت بوده و 75 درصد داده ها جهت آموزش و 25 درصد داده ها جهت آزمون شبکه مورد استفاده قرار گرفت. برای آموزش شبکه ابتدا تعدادی از داده ها که معرف شرایط مساله باشد را برای آموزش انتخاب کرده و بقیه داده ها جهت آزمون عملکرد شبکه آموزش دیده،به کار می رود. یافته ها: نتایج بدست آمده نشان می دهند که غلظت بار معلق رسوب حاصل از مدل های شبکه عصبی مصنوعی به داده های واقعی غلظت رسوب نزدیک تر هستند و ضریب همبستگی حاصل از شبکه عصبی مصنوعی معادل8/92 درصد می باشد. این در حالی است که ضریب همبستگی برای مدل های منحنی سنجه معادل1/87 درصد و روش رگرسیون آماری حداکثر معادل 90 درصدمی باشد. بحث و نتیجه گیری: سیستم شبکه عصبی مصنوعی نتایج و کارایی بهتری در پیش بینی بار معلق رسوب دارد و کارایی و انعطاف پذیری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رسوبات معلق رودخانه نسبت به مدل های آماری و منحنی سنجه نشان داده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        406 - مقایسه رویه های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک و یادگیری برمبنای نمونه وزنی مشابهت در مدل سازی و پیش بینی جنگل زدایی مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرگانرود- استان گلستان
        زینب مرادی علیرضا میکاییلی تبریزی
        10.22034/jest.2020.10480
        زمینه و هدف: تغییر در پوشش جنگلی در خدمات اکوسیستمی، تعادل کربن در جو و در نتیجه تغییرات آب و هوا نقش بسیار مهمی ایفا می کند. هدف از این تحقیق مقایسه سه روش شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک و یادگیری برمبنای نمونه وزنی مشابهت، جهت پیش بینی روند مکانی تغییرات پوشش جنگل ا چکیده کامل
        زمینه و هدف: تغییر در پوشش جنگلی در خدمات اکوسیستمی، تعادل کربن در جو و در نتیجه تغییرات آب و هوا نقش بسیار مهمی ایفا می کند. هدف از این تحقیق مقایسه سه روش شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک و یادگیری برمبنای نمونه وزنی مشابهت، جهت پیش بینی روند مکانی تغییرات پوشش جنگل است. روش بررسی: در این مطالعه از نقشه های کاربری اراضی تولید شده از ماهواره Landsat سنجنده TM مربوط به سال های 1984 و 2012 استفاده شد. مدل سازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک و یادگیری برمبنای نمونه وزنی مشابهت و پیش بینی تغییرات برای بهترین مدل با استفاده از زنجیره مارکف انجام شد. به منظور برآورد صحت مدل سازی از آماره های ROC، نسبت موفقیت به هشدار خطا و عدد شایستگی استفاده شد. یافته ها: نتایج بیان گر صحت بالای شبکه عصبی مصنوعی با میزان ROC برابر 975/0 ، نسبت موفقیت به هشدار خطا 63 درصد و عدد شایستگی 12 درصد می باشد. بحث و نتیجه گیری: شبکه های عصبی مصنوعی در مقایسه با رگرسیون لجستیک و یادگیری بر مبنای نمونه وزنی مشابهت از صحت بالاتر و خطای کم تری در مدل سازی و پیش بینی تغییرات جنگل برخوردارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        407 - ارزیابی قابلیت روش تجزیه متعامد سره جهت تعیین ورودی به مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی جریان ماهانه ورودی به سد علویان
        صابر معظمی روح اله نوری محمدرضا وصالی ناصح عباس اکبرزاده
        10.22034/jest.2019.21920.3101
        زمینه و هدف: سدها به عنوان یکی از اساسی‌ترین منابع تامین آب شرب، کشاورزی، برق‌آبی و صنعتی از نقش مهمی در توسعه جوامع انسانی و محیط‌زیست اطراف خود برخوردارند. بنابراین با توجه به نقش اساسی سدها در پویایی محیط اطراف خود، برآورد جریان ورودی به آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخورد چکیده کامل
        زمینه و هدف: سدها به عنوان یکی از اساسی‌ترین منابع تامین آب شرب، کشاورزی، برق‌آبی و صنعتی از نقش مهمی در توسعه جوامع انسانی و محیط‌زیست اطراف خود برخوردارند. بنابراین با توجه به نقش اساسی سدها در پویایی محیط اطراف خود، برآورد جریان ورودی به آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و از ابزارهای مهم و مؤثر در مدیریت بهینه کمی و کیفی منابع آب است. روش بررسی: در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از مدل هوش مصنوعی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) اقدام به مدل‌سازی جریان ماهانه رودخانه صوفی‌چای، ورودی به سد علویان، گردد. همچنین به منظور بهبود عملکرد مدل‌ مذکور و با توجه به اطلاعات زیاد ورودی به این مدل، از روش تجزیه متعامد سره (POD) به منظور تعیین بهترین الگوی ورودی به مدل ANN استفاده گردید. در نهایت نیز عملکرد دو مدل ANN و مدل ترکیبی POD-ANN بر پایه آماره‌های ضریب تعیین (R2)، میانگین خطای مطلق (MAE) و میانگین قدرمطلق خطای نسبی (AARE) مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها: نتایج این تحقیق مشخص نمود که اگرچه مقادیر پیش‌بینی شده دبی ورودی به مخزن سد توسط مدل ANN نزدیک به مقادیر مشاهده‌ای هستند اما عملکرد آن در نقاط با دبی بالا با خطای قابل توجهی همراه است. همچنین یافته‌های این تحقیق حاکی از عملکرد بهتر مدل POD-ANN نسبت به مدل ANN در نقاط با دبی بالا بود. در حالت کلی نتایج به دست آمده از مدل POD-ANN اجرا شده مشخص نمود که مقدار آماره‌های R2، MAE و AARE مدل در هر دو مرحله واسنجی و صحت‌سنجی بهبود قابل توجهی نسبت به مقادیر مشابه در مدل ANN داشته‌اند. مقدار آماره‌های R2، MAE و AARE در مرحله صحت‌سنجی POD-ANN به ترتیب معادل 93/0، 79/0 و 54/0 بود. بحث و نتیجه‌گیری: عملکرد بهتر مدل POD-ANN در دبی با مقادیر بالا نسبت به مدل ANN می‌تواند به دلیل عمل پیش‌پردازش بر روی متغیرهای ورودی و کاهش تعداد آن‌ها در مدل POD-ANN در مقایسه با مدل ANN باشد. بنابراین می‌توان نتیجه‌گیری نمود که عمل پیش‌پردازش بر روی متغیرهای ورودی به مدل ANN و کاهش تعداد متغیرهای ورودی به این مدل همراه با بهبود عملکرد آن بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        408 - ارزیابی نرم افزار های هیدرولوژیکی در استخراج پارامترهای فیزیوگرافی حوضه آبخیز
        سمیه سلطانی گردفرامرزی مرتضی قیصوری عارف صابری محسن قاسمی
        10.22034/jest.2018.19697.2856
        زمینه و هدف: امروزه بسیاری از تحلیل های مطالعات هیدرولوژیکی به کمک نرم افزارهای تحت ArcGIS به عنوان یک ابزار با ارزش برای تحلیل های مهندسی، قابل اجرا می باشد. تعیین هندسه حوضه آبخیز و استخراج شبکه جریان و پارامترهای فیزیوگرافی برای تجزیه ‌و تحلیل‌های مورفومتری، از مهم‌ت چکیده کامل
        زمینه و هدف: امروزه بسیاری از تحلیل های مطالعات هیدرولوژیکی به کمک نرم افزارهای تحت ArcGIS به عنوان یک ابزار با ارزش برای تحلیل های مهندسی، قابل اجرا می باشد. تعیین هندسه حوضه آبخیز و استخراج شبکه جریان و پارامترهای فیزیوگرافی برای تجزیه ‌و تحلیل‌های مورفومتری، از مهم‌ترین گام های محاسباتی در نرم‌افزارهای هیدرولوژیکی می‌باشد. روش بررسی: با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی با پیکسل سایز 10 متری در دو حوضه سرباز (حوضه نسبتاً بزرگ) و گچان (حوضه کوچک) پارامترهای فیزیوگرافی حوضه شامل محیط، مساحت، نسبت انشعاب و تراکم زهکشی با استفاده از نرم افزارهای WMS ,HEC-GEO HMS ,ARC SWAT وARC HYDRO استخراج و با مرز واقعی حوضه (روش دستی) مقایسه گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که پارامترهای خروجی حاصل از نرم افزارها از لحاظ عددی به هم نزدیک بود و بسته به دید کارشناسی و سهولت کار می توان از هرکدام از نرم افزارها جهت استخراج پارامترهای فیزیکی حوزه استفاده نمود. نتایج تحلیل های آماری نیز همه نرم افزارها را در یک گروه قرارداد به این معنی که از لحاظ آماری اختلاف معنی دار بین عملکرد نرم افزارها وجود ندارد. علاوه بر این، در حوضه نسبتاً بزرگ تر دامنه تغییرات پارامترها نسبت به روش دستی بیش تر است. در نتیجه در حوضه های بزرگ پارامترهای فیزیکی حوضه باید با دقت بیش تری برآورد و محاسبه گردد. همچنین در هر دو حوضه، هر سه نرم افزار,ARC HYDRO HEC-GEO HMS وARC SWAT عملکرد بهتری از نرم افزار WMS داشتند و نتایج آن ها به واقعیت نزدیک تر بود. بحث و نتیجه گیری: هر چند در بیش تر موارد خروجی نرم افزارهای ARC HYDRO و HEC-GEO HMS در هر دو حوضه مورد مطالعه به هم نزدیک تر بود. از طرفی به دلیل پیش پردازش های مورد نیاز جهت آماده سازی DEM برای استفاده در نرم افزار WMS و دشواری و زمان بر بودن کار با این نرم افزار نسبت به سه نرم افزار دیگر، در مطالعات هیدرولوژی این نرم افزار کم تر مورد استفاده قرار می گیرد، ولی در مطالعات هیدرولوژیکی مانند کنترل سیلاب و فرسایش و رسوب نتایج حاصل از نرم افزار WMS به دلیل در نظر گرفتن رتبه بالاتر آبراهه ها می تواند مناسب تر باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        409 - تحلیل سطح دسترسی به فضاهای فراغتی درون‌شهری با استفاده از روش تحلیل شبکه (مورد مطالعه: محله‌های مسکونی منطقه 9 تهران)
        احمد پوراحمد حسن رضایی نیا علی حسینی سهیلا اندیشه میلاد امینی
        10.30495/jest.2021.10212
        زمینه و هدف: فضاهای گذران اوقات فراغت، از مهم ترین حوزه های عمل‌کردی در شهرها هستند. دسترسی مناسب به این فضاها می‌تواند نقش موثری در تعادل روحی شهروندان داشته باشد. به دلیل این‌که نوع دسترسی، بر اساس فاصله و زمان رسیدن از یک مکان به مکان دیگر سنجیده می‌شود، می‌توان به ن چکیده کامل
        زمینه و هدف: فضاهای گذران اوقات فراغت، از مهم ترین حوزه های عمل‌کردی در شهرها هستند. دسترسی مناسب به این فضاها می‌تواند نقش موثری در تعادل روحی شهروندان داشته باشد. به دلیل این‌که نوع دسترسی، بر اساس فاصله و زمان رسیدن از یک مکان به مکان دیگر سنجیده می‌شود، می‌توان به نقش بسیار مهم ساختار شبکه معابر در این زمینه پی برد.روش بررسی: در پژوهش حاضر، که به روش توصیفی تحلیلی و با استفاده از داده‌های کتاب‌خانه‌ای و میدانی انجام شده است، دسترسی به فضاهای فراغتی منطقه 9 تهران در ارتباط با شبکه معابر آن تحلیل گردید. با استفاده از روش تحلیل شبکه، در مجموع دسترسی به 11 نوع از فضاهای فراغتی در قالب 4 کاربری (پارک و فضای سبز، ورزشی، فرهنگی و پذیرایی) مورد ارزیابی قرار گرفت.یافته ها: سطوح ارزیابی دسترسی، شامل سه سطح خوب، متوسط و ضعیف بود که یافته ها نشان داد دسترسی به فضاهای ورزشی مطلوب بوده و مراکز پذیرایی و پارک‌ها و فضای سبز نیز دارای دسترسی نسبتا مطلوبی هستند؛ اما دسترسی به فضاهای فرهنگی به صورت متوسط و ضعیف بود. به طور کلی از نظر کیفیت دسترسی، منطقه 9 تهران به دو بخش شرقی و غربی تقسیم شده است که نیمه غربی آن دارای دسترسی مطلوب‌تری نسبت به نیمه شرقی است.بحث و نتیجه گیری: هم‌چنین نتایج حاصل از نقشه دسترسی یکپارچه به فضاهای فراغتی نشان داد که دسترسی در جوار خیابان‌های اصلی و شریانی، بهتر از بخش های داخلی بلوک هاست. این مسأله در نیمه شرقی منطقه به وضوح مشخص است. نتیجه این امر، محرومیت بخش‌های داخلی محله‌ها و پیدایش نابرابری در دسترسی به فضاهای فراغتی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        410 - حذف کدورت از آب با استفاده از گرافن اکساید به‌عنوان ماده منعقدکننده و مدل‌سازی با شبکه عصبی مصنوعی
        نازیلا رضانیا مریم حسنی زنوزی مطهره سعادتپور
        10.30495/jest.2020.48158.4851
        زمینه و هدف: در سال های اخیر، کاربردهای نانومواد با پایه کربنی در عرصه های مختلف نظیر صنعت آب و فاضلاب توسعه یافته است. یکی از این ترکیبات، گرافن اکساید (GO) است که به دلیل دارا بودن ساختار ورقه ای با سطح ویژه بالا و گروه های سطحی متنوع، توجه زیادی را به خود جلب نموده ا چکیده کامل
        زمینه و هدف: در سال های اخیر، کاربردهای نانومواد با پایه کربنی در عرصه های مختلف نظیر صنعت آب و فاضلاب توسعه یافته است. یکی از این ترکیبات، گرافن اکساید (GO) است که به دلیل دارا بودن ساختار ورقه ای با سطح ویژه بالا و گروه های سطحی متنوع، توجه زیادی را به خود جلب نموده است. در این راستا، هدف اصلی از انجام پژوهش حاضر، بررسی ویژگی های انعقادی گرافن اکساید در حذف کدورت از آب و مدل سازی فرایند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد.روش بررسی: نمونه های کدورت با استفاده از خاک باغچه و آب شهری تهیه و نمونه GO به صورت سوسپانسیون غلیظ خریداری گردید. آزمایش های جارتست برای بررسی تاثیر pH، غلظت GO، کدورت اولیه، زمان ته نشینی و سایر پارامترها بر بازدهی حذف کدورت، انجام شد. به منظور شبیه سازی فرایند، از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون استفاده شد.یافته ها: تحت شرایط pH اسیدی و نیز با افزایش غلظت GO از 5/2 تا40 میلی گرم بر لیتر، بازدهی حذف کدورت افزایش یافت. اما تغییرات کدورت اولیه اثر مشخص و مستقلی بر بازدهی فرایند نداشت. بخش عمده حذف کدورت در 10 دقیقه ابتدای ته نشینی رخ داد و سرعت ته نشینی لخته ها با افزایش غلظت GO و کاهش pH به شدت افزایش یافت. در مدل‌سازی با ANN، مقادیر ضریب تعیین (R2) و ضریب همبستگی (R) میان مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده حذف کدورت برای داده های آزمون به ترتیب برابر با 9492/0 و 9740/0 به دست آمد که نشان دهنده کارایی خوب مدل بود.بحث و نتیجه گیری: نانو ماده گرافن اکساید کارایی بالایی در حذف کدورت از آب نشان داد. پارامترهای pH و غلظت منعقدکننده، به عنوان مهمترین پارامترهای کنترل کننده فرآیند تشخیص داده شد. مدل داده کاوی شبکه عصبی از عملکرد خوبی برای پیش بینی بازدهی حذف کدورت با استفاده از گرافن اکساید برخوردار بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        411 - مدل سازی پیشی بینی میزان رسوب رودخانه قلعه رودخان با استفاده از شبکه عصبی LSTM
        محبوبه شادابی بجند ابراهیم امیری
        10.30495/jest.2022.54871.5157
        زمینه و هدف: برآورد مناسب از میزان رسوب جاری شده در رودخانهها به عنوان مبنای داده¬ای برای بسیاری از طرحها و فرآیندهای مهندسی رودخانه دارای اهمیت است. رودخانه قلعه رودخان یکی از حوزه¬های آبی بسیار مهم در غرب استان گیلان می باشد. رودخانه قلعه رودخان از دو شاخه (حیدرآلات) چکیده کامل
        زمینه و هدف: برآورد مناسب از میزان رسوب جاری شده در رودخانهها به عنوان مبنای داده¬ای برای بسیاری از طرحها و فرآیندهای مهندسی رودخانه دارای اهمیت است. رودخانه قلعه رودخان یکی از حوزه¬های آبی بسیار مهم در غرب استان گیلان می باشد. رودخانه قلعه رودخان از دو شاخه (حیدرآلات) و (نظر آلات) تشکیل شده است. از همین رو، هدف از انجام این پژوهش، مدل-سازی پیشی بینی میزان رسوب رودخانه قلعه رودخان با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) است. روش بررسی: در این تحقیق از آمار دبی ـ رسوب ثبت شده مربوط به دوره آماری سال 1381 تا 1395 استفاده شده است. این آمار شامل دبی لحظه ای روزانه به مترمکعب بر ثانیه و رسوب روزانه لحظه ای به تن در روز است که همزمان اندازه گیری شده اند. متغیرهای تحت بررسی در مدلسازی پیش بینی مستلزم ايجاد يک شبکه عصبي مصنوعي، وجود يک سري داده، به منظور مدلسازي در اين شبکه مي باشد. یافته ها: دقت پیش بینی های انجام شده با سه معیار خطا بررسی شد. سه معیار مورد بررسی به ترتیب AFE، FFE و n-AFE هستند. بحث و نتیجهگیری: نتایج به دست آمده نشان داد که از میان معیارهای مورد بررسی معیار FFE همبستگی میان خروجی مدل و داده¬های اندازه¬گیری شده رسوب مناسب می باشد. در نتیجه مدل LSTM دارای دقت مناسب برای پیش بینی مقدار رسوب دو رودخانه قلعه رودخان می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        412 - بررسی دقت شبکه پرسپترون چندلایه و تابع پایه شعاعی در برآورد میزان رسوب رودخانه (مطالعه موردی: زاینده رود)
        رامتین صبح خیز فومنی علیرضا مردوخ پور
        10.22034/jest.2021.56444.5208
        زمینه و هدف: تخمین میزان رسوب به وسیله رودخانه یکی از مسائلی هست که مورد توجه محققان بسیاری از گذشته تاکنون قرار گرفته است. کاهش ظرفیت مخزن سد به وسیله رسوبات، اثرات مختلفی بر روی بخشهای مختلف گذاشته و سبب اثرات نامطلوب در حقابه هایی می شود که در بدو امر مورد توافق قرار چکیده کامل
        زمینه و هدف: تخمین میزان رسوب به وسیله رودخانه یکی از مسائلی هست که مورد توجه محققان بسیاری از گذشته تاکنون قرار گرفته است. کاهش ظرفیت مخزن سد به وسیله رسوبات، اثرات مختلفی بر روی بخشهای مختلف گذاشته و سبب اثرات نامطلوب در حقابه هایی می شود که در بدو امر مورد توافق قرار گرفته اند که عواقب اقتصادی و خاص خود را خواهد دارد. هدف از این تحقیق بررسی میزان رسوب رودخانه با توجه به الگوریتم های شبکه عصبی و با استفاده از فرمول های تجربی موجود و همچنین روش های جدید موسوم به جعبه ی سیاه می باشد. روش و بررسی: به منظور تخمین میزان رسوب از اطلاعات دبی سال های 1349 تا 1390 مربوط به رودخانه زاینده رود در ایستگاه اسکندری که یکی از ایستگاههای اندازه گیری های هیدرولوژیکی میباشد استفاده شده است. بدین منظور از دبی آب به عنوان ورودی و دبی رسوب به عنوان خروجی استفاده شده است. یافته ها: از نتایج به دست آمده، این گونه استنباط می شود که شبکه RBF به دلیل داشتن خطای کمتر در مرحله آزمون دارای عملکرد بهتری است، اما با در نظر گرفتن سایر پارامترها و همچنین میزان خطا در مرحله ی TRAIN به نظر می رسد شبکه MLP دارای عملکرد بهتری است. بحث و نتیجه گیری: در نهایت بعد از مدل سازی با استفاده از شبکه های عصبی و رابطه انیشتین و منحنی سنجه رسوب، این نتیجه بدست آمده است که برای تخمین میزان رسوب می توان به شبکه های عصبی اعتماد بیشتری داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        413 - توسعه مدل جدیدی از شبکه عصبی برای پیش بینی تاثیر پارامترهای غلظت رنگزای اسپرک و PH حمام رنگرزی بر روی میزان رمق کشی الیاف پشم با رویکرد حفظ محیط زیست
        میرسعید حصاریان جعفر طاوسی سجاد یوسفی
        10.30495/jest.2023.63166.5496
        زمینه و هدف: بیشتر رنگ های مصنوعی مصرفی در صنعت نساجی دارای خطرات زیست محیطی هستند. از این رو، بررسی رمق کشی الیاف پشم بر اساس غلظت رنگزای طبیعی و PH حمام رنگرزی با استفاده از مدل جدیدی از شبکه عصبی از اهداف اصلی این مقاله می باشد. روش بررسی: الیاف پشمی خام با استفاده چکیده کامل
        زمینه و هدف: بیشتر رنگ های مصنوعی مصرفی در صنعت نساجی دارای خطرات زیست محیطی هستند. از این رو، بررسی رمق کشی الیاف پشم بر اساس غلظت رنگزای طبیعی و PH حمام رنگرزی با استفاده از مدل جدیدی از شبکه عصبی از اهداف اصلی این مقاله می باشد. روش بررسی: الیاف پشمی خام با استفاده از رنگ طبیعی اسپرک رنگرزی شد و میزان رمق کشی رنگ بررسی گردید. بنابراین، درصدهای مختلفی از مواد رنگزا با سه مقدار مختلف PH به حمام رنگرزی اضافه گردید. پارامتر رمق کشی با استفاد از روش طیف سنج عبوری اندازه گیری شد. برای بررسی اثر تغییرات غلظت رنگزا و PH بر روی رمق کشی الیاف پشم، مدل شبکه عصبی جدیدی توسعه یافت. با توسعه هدفمند مدل شبکه عصبی، غلظت رنگزای اسپرک با سه مقدار مختلف PH ورودی شبکه و اندازه رمق کشی الیاف پشم خروجی مدل در نظر گرفته شد. در آموزش شبکه عصبی تعداد 80% از داده ها برای آموزش و 20% باقیمانده برای تست در نظر گرفته شد. این تحقیق در سال 1399 انجام گرفته است. یافته ها: بر اساس نتایج تجربی، با افزایش غلظت رنگزا، رمق کشی الیاف پشم افزایش می یابد و تغییر PH حمام رنگ، عملا تاثیری بر روی میزان رمق کشی الیاف پشم ندارد. بحث و نتیجه گیری: بر اساس نتایج تجربی، با افزایش غلظت رنگزا ، رمق کشی الیاف پشم افزایش می یابد و تغییر PH حمام رنگ، عملا تاثیری بر روی میزان رمق کشی الیاف پشم ندارد. نتیجه گیری نهایی می توان مدل پیش بینی با مدل شبکه عصبی را جایگزین انجام آزمایشهای تکراری با مواد سمی برای بررسی رفتار رنگ پذیری الیاف نمود و با این روش جان انسانها را از مرگ نجات داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        414 - طراحی شبکه زنجیره تامین زیست دیزل با در نظر گرفتن عوامل محیط زیستی تحت شرایط عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتم MOPSO
        غلامرضا جندقی محمد رضا فتحی محمد حسن ملکی میثم مولوی
        10.30495/jest.2023.37374.4360
        زمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه‌ منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه ی چکیده کامل
        زمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه‌ منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای شبکه زنجیره تامین زیست توده است. روش بررسی: محققین از طریق مطالعات کتابخانه ای و تهیه پرسش نامه به برآورد پارامترهای دارای عدم قطعیت و داده های مرتبط با آن پارامترهای مورد نظر پرداخته و سپس از طریق مصاحبه، نظرات خبرگان در مورد حدود و شکل تغییرات پارامترهای مورد نظر تصمیم گیری را جمع اوری کرده است. سپس یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری در یک زنجیره تامین زیست توده می باشد، ارایه کرده است. یافته ها: پس از حل مدل، مقادیر سه تابع هدف حداقل کردن هزینه کل، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری به ازای مقادیر مختلف درجه برقراری محدودیت به دست آمدند. براساس نتایج به دست آمده، دو تابع هدف اقتصادی و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با الگوریتم MOPSO حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید زیست دیزل و گلیسرین، میزان روغن استخراج شده جاتروفا و روغن پسماند تصفیه شده می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        415 - توسعه و ارتقاء روش های طبقه بندی الگوریتم شبکه عصبی و شاخص پوشش جنگلی (FCD) در داده ماهواره ای با وضوح بالا GEOEYE. (مطالعه موردی: جنگل های هیرکانی رامسر-صفارود)
        امین مهدوی سعیدی ساسان بابایی کفاکی اسداله متاجی
        10.30495/jest.2022.62275.5457
        زمینه و هدف: با عنایت به وضوح مکانی بالای داده های Geoeye، به دلیل توزیع گسترده تر پیکسل ها، نقشه های خروجی در دو روش طبقه بندی الگوریتم شبکه عصبی و شاخص پوشش جنگلی (FCD)، حساس تر و با جزئیات پیکسلی بیشتر همراه هستند. با توجه به حجم زیاد اطلاعات در سنسورهای جدید، هدف ای چکیده کامل
        زمینه و هدف: با عنایت به وضوح مکانی بالای داده های Geoeye، به دلیل توزیع گسترده تر پیکسل ها، نقشه های خروجی در دو روش طبقه بندی الگوریتم شبکه عصبی و شاخص پوشش جنگلی (FCD)، حساس تر و با جزئیات پیکسلی بیشتر همراه هستند. با توجه به حجم زیاد اطلاعات در سنسورهای جدید، هدف این مطالعه توسعه و ارتقاء عملکرد الگوریتم های طبقه بندی پیچیده تر، برای تفسیر داده های ماهواره ای مدرن است. روش بررسی: طبقه بندی مدل پایه FCDبراساس چهار شاخص اصلی، حساس به سایه، خاک بدون پوشش، شرایط و تراکم پوشش گیاهی، و بدون نیاز به نمونه تعلیمی، عمل می نماید. الگوریتم شبکه عصبی با حساسیت بالایی نسبت به باندهای تصویر اصلی و باندهای ایجاد شده و اضافه شده به تصویر و همچنین نمونه آموزشی معرفی شده، عمل می کند. نمونه های تعلیمی، تابستان 1395و 96 در سری 5 و 6 حوزه آبخیز 30 رامسر، بررسی گردیدند. یافته ها: با استفاده از روش یاد شده دقت 5/24٪ برای روش FCD و 2/26٪ برای روش شبکه عصبی بدست آمده است. با توجه به اینکه داده های استفاده شده از وضوح بالایی برخوردارند، نقشه خروجی در این روش توسعه یافته، با تراکم بالای پولی گون ها همراه است. بحث و نتیجه گیری: با توجه به دامنه ظهور پیکسل ها در نقشه های خروجی دو روش یاد شده، روش توسعه یافته ای برای تولید نقشه دقیق تر، با توجه به قدرت تفکیک مکانی زیاد سنجنده Geoeye، ارائه شده است. در این روش با طبقه بندی مجدد در محدوده حداکثر فراوانی پیکسل ها، مرزبندی پولی گون ها در ابعاد بسیار کوچکتر و دقیق تر قابل ملاحظه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        416 - کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله
        محمد جواد ذوقی محمد غمگسار مسلم گنجی سعید فلاحی
        10.22034/jest.2016.9534
        زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از چکیده کامل
        زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل دما، رطوبت، pH، COD و آمونیوم می باشد. روش بررسی: راکتورهای شبیه ساز مرکز دفن زباله که در این مطالعه از آن ها استفاده شده، در دو سیستم متفاوت عمل می کنند. سیستم یک(C1)، فقط شامل راکتور حاوی زباله تازه است، در این سیستم فاضلاب پس از تولید بر روی زباله تازه بازگردانده می شود. سیستم دو(C2)، شامل راکتور حاوی زباله تازه و راکتوری حاوی زباله خوب تجزیه شده است. در این سیستم، فاضلاب پس از خروج از زباله تازه، برروی راکتور حاوی زباله خوب تجزیه شده تخلیه و سپس بر روی زباله تازه بازگردانده می شود. در دو سیستم، پارامترهای کیفی فاضلاب و درصد متان موجود در بیوگاز راکتورها به مدت 132 روز پایش شده است. یافته ها: نتایج مطالعه نشان می دهد، شبکه عصبی GMDH در پیش بینی درصد متان موجود در بیوگاز دارای عملکرد بالایی می باشد به طوری که ضریب همبستگی در داده های آموزش و تست به ترتیب برابر 98/0 و 99/0 برآورد می گردد. بحث و نتیجه گیری: با توجه به کارائی بالای شبکه عصبی GMDH در پیش بینی درصد متان موجود در بیوگاز، می توان از این مدل جهت طراحی بهینه سیستم های جمع آوری و تصیه گاز مراکز دفن زباله، و همچنین برای حصول اطمینان از نتایج پایش و کاهش هزینه پایش استفاده کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        417 - مقایسه روش های شبکه عصبی بیزین و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: سیمینه رود)
        محمد علی قربانی رضا دهقانی
        10.22034/jest.2017.10622
        زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد. روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمین چکیده کامل
        زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد. روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند همچـون شبکه عصبـی مصنوعی مقایسه گردید. پارامتر دبی، دما و میزان مواد جامد محلول در آب به عنوان ورودی و دبی رسوب به عنوان خروجی مدل در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره آماری (1383-1354) انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش ساتکلیف و ضریب بایاس برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد روش ها مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: نتایج حاصله نشان داد ساختار ترکیبی توانسته با استفاده از سه روش هوشمند مورد بررسی، در تخمین میـزان رسوب نتایج قابل قبولی ارایه نماید. لیکن از لحاظ دقت، مدل شبکه عصبی بیزین با بیش ترین ضریب همبستگی (832/0)، کم ترین ریشه میانگین مربعات خطا (ton/day071/0) و نیز معیار نش ساتکلیف(692/0) و مقدار بایاس(0001/0) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. بحث و نتیجه گیری:در مجموع نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی بیزین توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه و بیشینه از خود نشان داده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        418 - مدلسازی غلظت تری هالومتان در آب شرب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        محمد جواد ذوقی محمد علی جعفری
        در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع چکیده کامل
        در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع در شهرستان رشت به صورت موردی بررسی شده است. از اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه سنگر، داده های مورد نیاز، جهت آموزش و تست شبکه عصبی اخذ شده است، آب شرب این تصفیه خانه در سال 1386 و در فصول تابستان و زمستان پایش شده است. پارامتر هدف در شبکه عصبی، میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب در نظر گرفته شده است. از بین سیزده نوع الگوریتم پس انتشار، الگوریتم بهینه انتخاب و جهت آموزش شبکه عصبی استفاده شد، و سپس ساختمان بهینه شبکه عصبی تعیین گردید. در این مطالعه شبکه عصبی با الگوریتم Marquardt-Levenberg که دارای هشت نرون در لایه پنهان می باشد، به عنوان شبکه عصبی بهینه انتخاب شده است. با توجه به شاخص های آماری به دست آمده (ضریب همبستگی= 997/0 ، ضریب انحراف معیار = 466/6) و داده های ورودی در نظر گرفته شده، برآورد میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب توسط شبکه عصبی از کارایی مناسبی برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        419 - تخمین پارامترهای کیفی آب‌خوان دشت گیلان با استفاده از آزمون گاما و مدل-های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
        محمد عیسی زاده سید مصطفی بی آزار افشین اشرف زاده رضوان خانجانی
        10.22034/jest.2019.13946
        زمینه و هدف: اطلاع از نحوه توزیع پارامترهای کیفی و کمی از مهم ترین پارامترهای اولیه مدیریت جامع منابع آب زیرزمینی می باشد. بنابراین در این تحقیق سعی گردید، مدل و ترکیب ورودی مناسب جهت تخمین پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی (EC)، یون کلسیم (Ca) و یون سدیم (Na) آب خوان های چکیده کامل
        زمینه و هدف: اطلاع از نحوه توزیع پارامترهای کیفی و کمی از مهم ترین پارامترهای اولیه مدیریت جامع منابع آب زیرزمینی می باشد. بنابراین در این تحقیق سعی گردید، مدل و ترکیب ورودی مناسب جهت تخمین پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی (EC)، یون کلسیم (Ca) و یون سدیم (Na) آب خوان های دشت گیلان تعیین گردد. روش بررسی: در این تحقیق از داده های 132 چاهک مشاهداتی در دوره آماری 1381 تا 1393 و مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده گردیده است. در رویکرد اول، تخمین ها به ازای پنج ترکیب مختلف حاصل از پارامترهای تراز آب، فاصله از دریا، مجموع بارش های شش ماه و مختصات چاهک های مشاهداتی انجام گرفته است. در رویکرد دوم، تخمین ها براساس ترکیب پارامترهای کیفی منتخب آزمون گاما با ترکیب های ورودی برتر بخش اول صورت گرفته است. یافته‌ها: مقایسه نتایج بخش اول نشان داد که مدل SVM در تخمین هر یک از پارامترهای Ca، Na و EC عملکرد بهتری نسبت به مدل ANN داشته است. مقادیر خطای ماشین بردار پشتیبان برای تخمین متغیرهای Ca، Na و EC در دوره تست به ترتیب برابر با (meq/l) 218/1، (meq/l) 867/0 و (µmos/cm) 742/175 بوده است و این مقادیر برای مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر با (meq/l) 268/1، (meq/l) 933/0 و (µmos/cm) 448/186 می باشد. نتایج این بخش نشان داد اضافه شدن ورودی فاصله از دریا در کلیه موارد باعث بهبود نتایج مدل ها گردیده است. در بخش دوم با استفاده از آزمون گاما از بین نه پارامتر کیفی اندازه گیری شده ، بهترین ترکیب پارامترهای کیفی برای تخمین هر یک سه پارامتر Ca، Na و EC تعیین گردید. نتایج تخمین ها در بخش دوم نشان داد که هر یک از دو مدل ANN و SVM عملکرد بسیار مناسبی در تخمین هر سه پارامتر کیفی داشته اند. مقدار خطای مدل ANN برای متغیرهای Ca، Na و EC در دوره صحت سنجی به ترتیب برابر با (meq/l) 662/0، (meq/l) 305/0 و (µmos/cm) 346/47 بوده است و این مقادیر برای مدل SVM به ترتیب برابر با (meq/l) 671/0، (meq/l) 356/0 و (µmos/cm) 412/55 می باشد. البته در این بخش نتایج مدل ANN نسبت به مدل SVM بهتر بوده است. بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که هر یک از دو مدل SVM و ANN توانایی بسیار زیادی در تخمین پارامترهای کیفی آب خوان ها دارند. همچنین عملکرد مدل SVM نسبت به مدل ANN، به ازای تعداد ورودی کمتر بهتر است و در تعداد ورودی بیشتر برعکس می باشد. نتایج بخش دوم نشان داد که آزمون گاما می تواند به صورت کاملا کابردی و دقیق در تعیین ترکیب های ورودی موثر مورد استفاده قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        420 - پیش‌بینی غلظت آلاینده منوکسیدکربن در کلان‌شهر تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
        حمیدرضا جدی رحیم ‌علی عباسپور مینا خالصیان سیدکاظم علوی‌پناه
        زمینه و هدف:. راهکارهای متعددی برای کنترل آلودگی هوا وجود دارد که یکی از آن‌ها پیش بینی میزان آن است. هدف از این تحقیق ارایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار چندلایه، برای آلاینده CO در شهر تهران برای پیش بینی 24ساعت آینده آن می باشد. روش بررسی: از مشخصه های سرعت باد، چکیده کامل
        زمینه و هدف:. راهکارهای متعددی برای کنترل آلودگی هوا وجود دارد که یکی از آن‌ها پیش بینی میزان آن است. هدف از این تحقیق ارایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار چندلایه، برای آلاینده CO در شهر تهران برای پیش بینی 24ساعت آینده آن می باشد. روش بررسی: از مشخصه های سرعت باد، جهت باد، دما، رطوبت نسبی و فشار هوا به عنوان داده های هواشناسی و از غلظت منوکسیدکربن به عنوان پارامتر آلودگی هوا به منظور پیش بینی مقدار آلایندهCO در روز آتی (24 ساعت آینده) استفاده شد. جهت حذف نویز داده ها، در مرحله پیش پردازش داده ها، از دو روش تبدیل موجک و تعیین حد آستانه به کمک توزیع نرمال استفاده گردید. یافته‌ها: نتایج حاصل از شاخص های آماری ضریب همبستگی، شاخص توافق، دقت پیش بینی و جذر میانگین مربعات خطا برای مدل1 با داده های تکراری به ترتیب 9012/0، 915/0، 848/0 و 1012/0 و برای مدل2 با داده های تکراری به ترتیب9572/0، 978/0، 963/0 و 0385/0 می باشد. نتیجه گیری: نتایج حاصل نشان می دهد توافق خوبی بین داده های اصلی و داده های پیش بینی شده توسط مدل ها وجود دارد و مدل های ارایه شده در پیش بینی آلودگی هوا از قابلیت بالایی برخوردارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        421 - کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و GIS در تخمین پارامترهای موثر در تعیین الگوی کشت (مطالعه موردی : شهرستان نهاوند)
        حسین بانژاد حمید محب زاده احسان علیائی
        چکیده یکی از مهم ترین مسایل پیش روی کشاورزی فاریاب، تدوین الگوی کشت بهینه می باشد. در این راستا تخمین پارامترهای موثر بر کمیت و کیفیت آب قابل دسترس به عنوان یکی از مولفه های حایز اهمیت در اتخاذ تصمیمات مدیریتی در پیشرفت و توسعه کشاورزی پایدار امری ضروری است. در این مط چکیده کامل
        چکیده یکی از مهم ترین مسایل پیش روی کشاورزی فاریاب، تدوین الگوی کشت بهینه می باشد. در این راستا تخمین پارامترهای موثر بر کمیت و کیفیت آب قابل دسترس به عنوان یکی از مولفه های حایز اهمیت در اتخاذ تصمیمات مدیریتی در پیشرفت و توسعه کشاورزی پایدار امری ضروری است. در این مطالعه از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین سطح آب چاه های پیزومتری و همچنین عوامل موثر بر کیفیت آب (EC , SAR) مورد استفاده برای کشاورزی بهره گرفته شده است. بدین منظور از داده های ماهانه برداشت شده سطح آب چاه های پیزومتری در طی 7 سال و داده های مربوط به کیفیت آب در طول 4 سال در دشت نهاوند استفاده شد. همچنین تراز سطح آب زیر زمینی شهرستان نهاوند در سال86-1385با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی ترسیم شد. کارایی مدل توسط معیارهای آماری شامل ضریب تعیین (R2) ، ریشة مربع میانگین خطا(RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج برآمده نشان داد که ضریب R2برای تخمین سطح آب چاه های پیزومتری برابر 98/0 و برای SARو EC به ترتیب برابر با 991/0 و 990/0 بودند. نتایج فوق بیانگر توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تکنیکی برتر برای شبیه سازی پارامترهای کمی وکیفی موثر در تعیین الگوی کشت بود. همچنین نتایج حاصل از ترسیم مکانی سطح آب زیرزمینی توسط سامانه اطلاعات جغرافیایی حاکی از کمبود منابع آب های زیر سطحی در این منطقه بود . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        422 - مقایسه روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین سطح آب زیرزمینی(مطالعه موردی: دشت نورآباد، استان لرستان)
        رضا دهقانی عاطفه نورعلیئی
        زمینه و هدف: در بررسی مسایل ژئوهیدرولوژى، تغییرات سطح ایستابى از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد. روش بررسی: یکی از روش های مهم در برآورد سطح ایستابی آب های زیرزمینی درون یابی است. طى چند دهه اخیر به دلیل چکیده کامل
        زمینه و هدف: در بررسی مسایل ژئوهیدرولوژى، تغییرات سطح ایستابى از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد. روش بررسی: یکی از روش های مهم در برآورد سطح ایستابی آب های زیرزمینی درون یابی است. طى چند دهه اخیر به دلیل وجود همبستگی مکانی بین مقادیریک متغیر در یک ناحیه مبانى علم زمین آمار به خوبى گسترش یافته و توانایی هاى این شاخه از آمار در بررسى و پیش بینى متغیرهاى مکانى گسترش یافته است. در این پژوهش درون یابی سطح آب زیرزمینی دشت نورآباد واقع در استان لرستان، با استفاده از روش های زمین آمار مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسوم هوشمند همچون شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. معیارهای متوسط قدرمطلق خطا، متوسط خطای اریب، ریشه میانگین مربعات خطا و انحراف استاندارد عمومی برای ارزیابی و عملکرد روش ها مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: نتایج حاصل نشان داد با تحلیل مکانی تغییرات سطح ایستابی آب های زیرزمینی، روش کوکریجینگ ساده با مدل دایره ای توانسته با متوسط قدرمطلق خطای 0001/0، متوسط خطای اریب 0347/0، ریشه میانگین مربعات خطا( m0451/0 و انحراف استاندارد 3/20 نسبت به سایر روش ها در اولویت قرار گرفت. بحث و نتیجه گیری:در مجموع نتایج نشان داد که روش کوکریجینگ توانایی بالایی در درون یابی و تخمین مقادیر کمینه و بیشینه سطح آب های زیرزمینی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        423 - ارزیابی عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندگانه در سنجش کربن آلی محلول در آب
        طاهر احمدزاده ناصر مهردادی مجتبی اردستانی اکبر باغوند
        10.30495/jest.2018.13748
        چکیده زمینه و هدف: اندازه گیری و پایش کربن آلی در محیط های آبی یکی از شاخص های مهم کیفی در پروژه های مدیریت محیط زیست، پایش کیفی منابع آب و تامین آب شرب است. در این تحقیق، عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون غیر خطی چندگانه باهدف سنجش پارامتر کربن آلی در منابع آب چکیده کامل
        چکیده زمینه و هدف: اندازه گیری و پایش کربن آلی در محیط های آبی یکی از شاخص های مهم کیفی در پروژه های مدیریت محیط زیست، پایش کیفی منابع آب و تامین آب شرب است. در این تحقیق، عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون غیر خطی چندگانه باهدف سنجش پارامتر کربن آلی در منابع آب با حداکثر ضریب همبستگی محتمل و حداقل تعداد پارامترهای ورودی، مورد مطالعه و بهینهسازی قرار گرفت.روش بررسی: به این منظور مدل اولیه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون غیر خطی چندگانه با کلیه پارامترهای ورودی برای دستیابی بهحداقل پارامترهای مورد نیاز تحت بهینه سازی به روش حذف ترتیبی قرار گرفت.یافته ها: آزمون صحت سنجی مدل بیانگر توافق خوبی میان سنجش کربن آلی محلول و مشاهدات واقعی بوده است. تحلیلنتایج نشان دهنده ی عملکرد قابل قبول مدل شبکه عصبی با درصد خطای متوسط 7 % و ضریب همبستگی 91/0 می باشد.بحث و نتیجه گیری: رفتار سنجی نتایج مدل سازی آشکار نمود که هرچند مدل رگرسیون چندگانه با درصد خطای متوسط 8 % و ضریب همبستگی 89/0 عملکرد نسبتاً ضعیف تری داشته است، اما سرعت اجرای بالا و عملکرد بهتر در شرایط بحرانی نشان از قابلیت بالای این مدل در سنجش کربن آلی در منابع آب با دامنه تغییرات کیفی زیاد دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        424 - ارزیابی مدل‌های هوشمند در تخمین هدایت الکتریکی آب‌های زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مازندران)
        عیسی حزباوی رضا دهقانی
        10.22034/jest.2018.13753
        چکیده زمینه و هدف: منابع آب زیرزمینی در کنار آب‌های سطحی تأمین‌کننده نیاز بخش‌های شهری، صنعت و کشاورزی است که علاوه بر کمیت، کیفیت آن‌ها نیز باید بررسی شود. شورییکی از مهم‌ترین پارامترهایی است که برای ارزیابی کیفیت آب‌های زیرزمینی در نظر گرفته می‌شود. روش بررسی: در ا چکیده کامل
        چکیده زمینه و هدف: منابع آب زیرزمینی در کنار آب‌های سطحی تأمین‌کننده نیاز بخش‌های شهری، صنعت و کشاورزی است که علاوه بر کمیت، کیفیت آن‌ها نیز باید بررسی شود. شورییکی از مهم‌ترین پارامترهایی است که برای ارزیابی کیفیت آب‌های زیرزمینی در نظر گرفته می‌شود. روش بررسی: در این پژوهش کاربرد مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین جهت پیش‌بینی هدایت الکتریکی8 چاه مشاهداتی دشت مازندران مورد بررسی قرار گرفت. که برای این منظور هیدروژن کربنات، کلرید، سولفات، کلسیم و منیزیم در مقیاس زمانی ماهانه طی دوره آماری (1383-1393) به‌عنوان ورودی و هدایت الکتریکی به‌عنوان پارامتر خروجی انتخاب شد.معیارهای ضریب همبستگی، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و عملکرد مدل مورداستفاده قرار گرفت. یافته‌ها: نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی (989/0)، میانگین قدر مطلق خطا(ds/m019/0) و نیز معیار نش ساتکلیف(970/0) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت بحث و نتیجه‌گیری: در مجموع نتایج حاکی از توانمندی قابل‌قبول مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هدایت الکتریکی آب‌های زیرزمینی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        425 - مکان یابی محیط زیستی کاربری های شهری اراک جهت افزایش کارآیی شبکه حمل و نقل در محیط GIS
        مهرداد هادی پور مرتضی نادری
        10.22034/jest.2017.11072
        زمینه و هدف: محیط زیست و ضرورت حفاظت و حمایت از آن دارای اهمیت ویژه‌ای است، لیکن بشر هنوز نتوانسته پیامدهای آسیب رساننده و مخرب خود را بر محیط زیست کنترل نماید. در این راستا مقوله حمل و نقل شهری با توجه به نقش پررنگ در چالش های محیط زیستی حایز اهمیت شایانی است که به عنو چکیده کامل
        زمینه و هدف: محیط زیست و ضرورت حفاظت و حمایت از آن دارای اهمیت ویژه‌ای است، لیکن بشر هنوز نتوانسته پیامدهای آسیب رساننده و مخرب خود را بر محیط زیست کنترل نماید. در این راستا مقوله حمل و نقل شهری با توجه به نقش پررنگ در چالش های محیط زیستی حایز اهمیت شایانی است که به عنوان یک نگرانی عمده در مدیریت محیط زیست شهری مطرح است. روش بررسی: این تحقیق در بردارنده طراحی وتوسعه یک مدل در محیط GIS با رویکرد معرفی مناطق قابل توسعه شهر اراک برای جانمایی بهینه کاربری های شهری با هدف افزایش کارآمدی حمل و نقل شهری و کاهش عوارض زیست محیطی است. روش تحقیق با محوریت محاسبه و نقشه سازی مصرف سوخت، آلودکی هوا و صوت در شبکه حمل و نقل شهری و استقرار درست کاربری ها بوده است. یافته ها: نتایج بیان گر کارایی مدل طراحی شده جهت مکان گزینی مناسب شبکه حمل و نقل و کاربری های شهری می باشد. نقشه های حاصل بیانگر استقرار نامناسب بخش زیادی از کاربری های شهری در شبکه حمل و نقل شهری می باشد که عوارض زیست محیطی فاجعه باری را در زمینه آلودگی و مصرف سوخت به همراه دارد. ارائه راهکارهای مناسب رفع این عوارض در بخش نتایج مورد بحث و آنالیز قرار گرفته است. بحث و نتیجه گیری: این تحقیق در بر دارنده یک رهیافت علمی درتهیه مدل های توسعه حال و آتی کاربری ها در شبکه حمل و نقل شهری است که می تواند در برنامه ریزی شهری در سطوح منطقه ای و کشوری مورد استفاده واقع شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        426 - بررسی ساختار مورفولوژیکی جمعیت های ماهی سفید (Rutilus frisii kutum Kamenskii,1901) در سواحل استان گیلان با استفاده Truss Network System
        سعید شفیعی ثابت محمد رضا ایمان پور باقر امینیان فتیده سعید گرگین
        زمینه و هدف: در این پژوهش ساختار مورفولوژیک جمعیتی ماهی سفید (Rutilus frisii kutum Kamenskii, 1901) در سواحل جنوب غربی دریای خزر ناحیه بندرکیاشهر و بندرآستارا با استفاده از Truss Network System مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: به این منظور تعداد 315 عدد ماهی سفید طی فص چکیده کامل
        زمینه و هدف: در این پژوهش ساختار مورفولوژیک جمعیتی ماهی سفید (Rutilus frisii kutum Kamenskii, 1901) در سواحل جنوب غربی دریای خزر ناحیه بندرکیاشهر و بندرآستارا با استفاده از Truss Network System مورد بررسی قرار گرفت. روش بررسی: به این منظور تعداد 315 عدد ماهی سفید طی فصل صید ماهیان استخوانی دریای خزر در سال 87-1386 از سواحل جنوب غربی دریای خزر ناحیه بندرکیاشهر و بندرآستارا به ترتیب توسط شرکت های تعاونی پره ساحلی و دام گوش گیر صید شدند و پس از انتقال به آزمایشگاه ماهی شناسی 23 فاصله-محل ریخت سنجی (Land Marks) و هم چنین 4 مشخصه قطر چشم، فاصله بین دو چشم، طول فورک (چنگالی) و طول کل در هر ماهی اندازه گیری شد. یافته ها: در نتایج حاصل از تحلیل واریانس یک طرفه (One-way ANOVA) برای ویژگی های ریخت سنجی، تعداد 14 مشخصه ریخت سنجی در بین نمونه ها شامل طول کل، طول استاندارد، قطر حدقه چشمی، فاصله اولین خار باله پشتی تا ابتدای باله سینه ای، نوک پوزه تا ابتدای باله شکمی، محل اولین شعاع باله دمی بالا تا اولین شعاع باله دمی پایین، محل اولین شعاع باله دمی بالا تا محل آخرین شعاع نرم باله مخرجی، محل آخرین شعاع نرم باله پشتی تا محل اولین خار باله مخرجی، محل آخرین شعاع نرم باله پشتی تا محل اولین شعاع باله دمی (بالا)، محل اولین شعاع باله دمی (پایین) تا محل آخرین شعاع نرم باله مخرجی، محل ابتدای باله شکمی تا محل آخرین شعاع نرم باله پشتی،محل اولین شعاع باله دمی (بالا) تا محل اولین خار باله مخرجی، نوک پوزه تا غشاء پایه آبششی و محل اولین خار باله پشتی تا غشای پایه آبششی در سطوح مختلف تفاوت معنی داری داشت که نشان دهنده تنوع ریخت شناسی بارز در ماهیان سفید این دو ناحیه شیلاتی می باشد. در مجموع نتایج نشان داد که از نظر ساختار مورفولوژیک جمعیتی، جمعیت ماهی سفید نمئنه برداری شده در ناحیه بندرکیاشهر از لحاظ آماری به طور معنی داری با جمعیت ماهی سفید در ناحیه بندرآستارا متفاوت است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        427 - استفاده از شبکه بازگشتی NAR برای پیش بینی غلظت مونوکسید کربن
        مهرداد رفیع پور علی اصغر آل‌شیخ عباس علیمحمدی ابوالقاسم صادقی نیارکی
        زمینه و هدف: آلودگی هوا یکی از مشکلات مهم شهر‌های بزرگ محسوب می‌شود. یکی از اهداف مسئولین شهری آگاهی از میزان کیفیت هوا در آینده است؛ برای پیشبینی کیفیت هوا، باید غلظت هریک از آلاینده‌ها مدلسازی شده و با استفاده از مدل ایجاد شده، نسبت به پیشبینی مقادیر هریک از آلاینده‌ه چکیده کامل
        زمینه و هدف: آلودگی هوا یکی از مشکلات مهم شهر‌های بزرگ محسوب می‌شود. یکی از اهداف مسئولین شهری آگاهی از میزان کیفیت هوا در آینده است؛ برای پیشبینی کیفیت هوا، باید غلظت هریک از آلاینده‌ها مدلسازی شده و با استفاده از مدل ایجاد شده، نسبت به پیشبینی مقادیر هریک از آلاینده‌ها اقدام شود. با توجه به اینکه مونوکسید کربن یکی از آلاینده‌های مهم هوا است، و تاثیرات زیانباری بر سلامت انسان دارد. روش بررسی: در این مقاله به مدلسازی و پیشبینی 24 ساعته غلظت مونوکسید کربن با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی NAR و مدل آماری ARMA پرداخته شده و سپس نتایج این دو روش با یکدیگر مقایسه شده است. برای این منظور از داده‌های سال 2009 از 29 نوامبر تا 31 دسامبر، مربوط به غلظت آلاینده مونوکسیدکربن اندازه‌گیری شده در ایستگاه آزادی از ایستگاه‌های پایش کیفیت هوا متعلق به سازمان محیط زیست استان تهران استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج مدلسازی نشان می‌دهد که شبکه عصبی NAR دارای دقت بهتری نسبت به روش ARMA برای پیشبینی و مدلسازی غلظت مونوکسید کربن است. شبکه عصبی NAR با MSE کمتر از 6/1 دقت مناسبی در پیشبینی غلظت آلاینده مونوکسید کربن داشت. همچنین همبستگی بین مقادیر پیشبینی شده و مقادیر واقعی برای شبکه عصبی NAR، 84 درصد می‌باشد. در حالی که مدل ARMA دارای MSE برابر 46/5 و ضریب همبستگی 72 درصد می باشد. نتیجه‌گیری: می‌توان نتایج پیشبینی را جهت آگاه‌سازی عمومی در اینترنت و شبکه‌های جمعی منتشر کرد. همچنین نتایج مدلسازی و پیشبینی می‌تواند برای مدیریت بهتر آلودگی هوا توسط مدیران مورد استفاده قرار گیرد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که شبکه عصبی NAR قابلیت بسیار بالایی در پیشبینی سری زمانی غاظت مونوکسیدکربن دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        428 - توسعه شاخص‎های پایداری شبکه سبزراه‎ها بر اساس "اصول بوم‎شناسی سیمای‎سرزمین"
        شهیندخت برق جلوه نغمه مبرقعی دینان
        چکیده هدف این مطالعه بررسی روند توسعه شاخص‎های پایداری شبکه‎ سبزراه‎های شهری بر مبنای اصول بوم شناسی سیمای سرزمین است. زمینه مطالعه، رویکرد بوم شناختی برنامه‎ریزی شبکه‎ سبزرا‎ه‎ها در مقیاس های مختلف فراشهری، شهری و فروشهری است که در آن ضمن چکیده کامل
        چکیده هدف این مطالعه بررسی روند توسعه شاخص‎های پایداری شبکه‎ سبزراه‎های شهری بر مبنای اصول بوم شناسی سیمای سرزمین است. زمینه مطالعه، رویکرد بوم شناختی برنامه‎ریزی شبکه‎ سبزرا‎ه‎ها در مقیاس های مختلف فراشهری، شهری و فروشهری است که در آن ضمن توجه به اصول بوم شناسی سیمای سرزمین، احتیاجات شهروندان به محیط‎های طبیعی و مکان های گذران اوقات فراغت مد نظر قرار می‎گیرد. ارتباط بین ساخت و عملکرد سیمای سرزمین نکته کلیدی دیگری است که در این مطالعه مورد توجه است. در این راستا، هم در مقیاس منطقه ای-عملکردی و هم در مقیاس عرصه‎بندی‎ سیمای سرزمین‎ها، همجواری بوم شناختی مناطق و جزء- مناطق پهنه های ‎شهری مورد توجه قرار می‎گیرد. روش پژوهش، بر مبنای رویه مدل سازی، مطالعه تطبیقی- استنتاجی است. از این طریق، ضمن مقایسه توسعه شاخص‎های پایداری در رویکردهای "برنامه‎ریزی" و "برنامه‎ریزی بوم‎شناختی"، شاخص های جدیدی برای برنامه ریزی پایداری محیط‎های طبیعی و شبکه سبزراه‎های شهری نتیجه‎گیری می‎شود. شاخص های سنتی ارزیابی کیفی محیط‎های طبیعی، از جمله درصد پوشش فضاهای سبز محدوده‎های شهری، توان ارزیابی کیفیت ساختاری محیط‎های طبیعی و تنوع خدمات بوم شناختی آن ها را ندارند. شاخص های جدید بوم‎شناختی امکان ارزیابی ساخت و عملکرد شبکه سبزرا‎ه‎های شهری و تداوم استعلای عرصه‎بندی نوین سیمای سرزمین‎ها را فراهم می آورند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        429 - تعیین روش بهینه طبقه بندی و نقشه سازی کاربری/ پوشش اراضی با مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی وماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: تالاب بین المللی هامون)
        امیرهوشنگ احسانی مجتبی شاکریاری
        10.22034/jest.2019.13711
        زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. چکیده کامل
        زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دیگر در سال های اخیر روش های شبکه های عصبی مصنوعی به طور وسیع و گسترده جهت طبقه بندی داده های ماهواره ای استفاده می شود. هدف از این پژوهش مقایسه سه روش مختلف جهت طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصویر سنجده OLI سال 2014 طی یک دوره 26 ساله می باشد. روش بررسی: در این مقاله تصویر سنجنده OLI (1393) از لحاظ هندسی و اتمسفری در نرم افزار ENVI تصحیح شد. سپس جهت طبقه بندی تصویر به سه روش شبکه های عصبی مصنوعی آرتمپ فازی، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و روش ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نرم افزار IDRIS Selva، نقشه پوشش اراضی به پنج کلاس آب، پوشش گیاهی، نیزار، اراضی بایر و اراضی شور طبقه بندی گردید. در نهایت به منظور ارزیابی صحت با استفاده از صحت کاربر، صحت تولید کننده، صحت کلی، ضریب کاپا و ماتریس خطا، نقشه ایجاد شده با نقشه واقعیت زمینی ایجاد شده توسط GPS و تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای صحرایی مورد مقایسه قرار گرفت. بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان دادند که روش آرتمپ فازی بیش ترین میزان دقت را با صحت کل 94.68 و ضریب کاپای91/. نسبت به دو روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با صحت کل 92.99 و ضریب کاپای 89/. و ماشین بردار پشتیبان با صحت کل 90.93و ضریب کاپای 85/. در طبقه بندی داده های ماهواره ای دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        430 - تنوع ریخت‌شناسی در دو جمعیت ماهی Aphanius dispar در دو چشمه گوگردی واقع در استان بوشهر
        مهدی بی باک مسعود ستاری علی آقارخ عادله حیدری
        10.22034/jest.2019.14555
        چکیده زمینه و هدف: در این مطالعه خصوصیات ریخت‌شناسی دو جمعیت از ماهیان آفانیوس( Aphaniusdispar) در دو چشمه گوگردی اهرم و دالکی واقع در استان بوشهر با استفاده از ویژگی‌های ریخت‌شناسی موردبررسی و مقایسه قرار گرفت. روش بررسی: درمجموع 60 قطعه ماهی که شامل 30 قطعه در هر چشمه چکیده کامل
        چکیده زمینه و هدف: در این مطالعه خصوصیات ریخت‌شناسی دو جمعیت از ماهیان آفانیوس( Aphaniusdispar) در دو چشمه گوگردی اهرم و دالکی واقع در استان بوشهر با استفاده از ویژگی‌های ریخت‌شناسی موردبررسی و مقایسه قرار گرفت. روش بررسی: درمجموع 60 قطعه ماهی که شامل 30 قطعه در هر چشمه با تور مخروطی صید گردید. در نتایج ریخت سنجی ابتدا داده‌ها با استفاده از فرمول بکام استاندارد شدند، سپس از آزمون‌های تجزیه به مؤلفه‌های اصلی (PCA) و تحلیل تابع متمایزکننده (DFA) و آزمون کلاستر (CA) قرار گرفت. همچنین از آزمون Wilks´ Lambda به‌منظور مقایسه تفاوت‌های مشاهده‌شده در گروه‌های موردمطالعه استفاده شد. یافته‌ها: از بین 78 فاصله تراس آنالیز شده، 42 فاصله تفاوت معناداری را بین جمعیت های ماهی آفانیوس در رودخانه‌های اهرم و دالکی نشان دادند (P<0.05). جمعیت‌های موردمطالعه را می‌توان با اختلاف ریخت‌شناسی به خصوص در پیش مخرجی، ارتفاع بدن، فاصله باله سینه‌ای نسبت به باله شکمی، فاصله باله شکمی نسبت به باله مخرجی، طول ساقه دمی، طول سر، پیش شکمی، طول پشتی و پیش چشمی از هم متمایز کرد. بحث و نتیجه‌گیری: احتمالاً تفاوت‌های مورفولوژیکی این دو جمعیت نشان‌دهنده دو ذخیره مجزا در این دو چشمه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        431 - شناسایی و اولویت‌بندی شاخص‌های دخیل در پایداری زنجیره تأمین مواد غذایی
        احمدرضا قاسمی محمدعلی رعیت پیشه احد حدادی سعید رعیت پیشه
        10.22034/jest.2017.10738
        زمینه و هدف: زنجیره تأمین پایدار لزوم توجه توأم به مباحث زیست‌محیطی و اجتماعی در کنار عملکرد اقتصادی در سازمان‌های شبکه‌ای را گوشزد می‌کند. زنجیره تأمین پایدار در زمره مفاهیم نوظهور در عرصه تولید و عملیات است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی و رتبه‌بندی عوامل دخیل در زمینه زن چکیده کامل
        زمینه و هدف: زنجیره تأمین پایدار لزوم توجه توأم به مباحث زیست‌محیطی و اجتماعی در کنار عملکرد اقتصادی در سازمان‌های شبکه‌ای را گوشزد می‌کند. زنجیره تأمین پایدار در زمره مفاهیم نوظهور در عرصه تولید و عملیات است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی و رتبه‌بندی عوامل دخیل در زمینه زنجیره تأمین پایدار در صنایع غذایی است. روش بررسی: در گام نخست با بررسی گسترده‌ای ادبیات زنجیره تأمین پایدار، عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین پایدار کشاورزی (مرکبات) شناسایی شد. در گام دوم اقدام به مقوله‌بندی زیر شاخص‌های شناسایی‌شده از ادبیات در قالب ابعاد زنجیره تأمین پایدار (اقتصادی، اجتماعی، زیست‌محیطی)، در بخش کشاورزی (مرکبات) گردید. در نهایت با بهره‌گیری از فن فرآیند تحلیل شبکه‌ای به ارزیابی و اولویت‌بندی شاخص‌های دخیل در زنجیره تأمین پایدار مواد غذایی مبادرت شده است. یافته‌ها: در این بخش مقایسات زوجی و وزن‌های نسبی به کمک نرم‌افزار Super Decision محاسبه گردید و پس از تشکیل سوپرماتریس وزن نهایی 9 شاخص اصلی پایداری زنجیره تامین بخش کشاورزی تعیین گردید. بحث و نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش از این امر نشان دارد که به ترتیب شاخص‌های بهره‌وری و تمرکز بازار، مصرف آب، مصرف انرژی، بازیافت زباله، حمل‌ونقل، حجم استخدام، کیفیت استخدام و تعادل در استخدام واجد بالاترین میزان اهمیت هستند. همچنین بر طبق نظر خبرگان بعد اقتصادی(488/0) نسبت به دو بعد دیگر پایداری دارای وزن بیشتری هست. که نتایج به‌دست‌آمده لزوم توجه به بهره‌وری و بخش انرژی را در پایدارسازی زنجیره تأمین کشاورزی در کشور را نشان می‌دهد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        432 - بررسی تغییرات پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از سنجش از دور و GIS
        مژگان احمدی ندوشن علیرضا سفیانیان سید جمال الدین خواجه الدین
        زمینه و هدف: تغییرات پوشش اراضی از جمله مهم ترین تغییرات سطح زمین هستند که اثرات قابل توجهی روی محیط و فرایندهای محیطی می‌گذارند. مواد و روش ها: در این مطالعه برای بررسی تغییرات پوشش اراضی شهر اراک و حومه آن طی سال های 1335 تا 1385 از عکس های هوایی سال های 1335 و 1351، چکیده کامل
        زمینه و هدف: تغییرات پوشش اراضی از جمله مهم ترین تغییرات سطح زمین هستند که اثرات قابل توجهی روی محیط و فرایندهای محیطی می‌گذارند. مواد و روش ها: در این مطالعه برای بررسی تغییرات پوشش اراضی شهر اراک و حومه آن طی سال های 1335 تا 1385 از عکس های هوایی سال های 1335 و 1351، تصویر سنجنده TM سال 1369، تصویر سنجنده LISS-III ماهواره IRS-P6 سال 1385 و روش آشکارسازی تغییرات مقایسه پس از طبقه‌بندی استفاده شد. در ابتدا، تصحیح هندسی بر روی کلیه عکس ها و تصاویر ماهواره‌ای با استفاده از نقشه‌های توپوگرافی و روش نمونه گیری مجدد نزدیک ترین همسایه اعمال شد و میزان خطای میانگین مربعات برای همه عکس ها و تصویر ماهواره ای کمتر از یک پیکسل برآورد گردید. پس از زمین مرجع کردن، کلیه عکس ها موزاییک شدند و با استفاده از تفسیر چشمی عکس های هوایی، نقشه پوشش اراضی با 4 طبقه شهر، اراضی بایر، پوشش گیاهی و کوه ایجاد گردید. پس از تصحیح هندسی و توپوگرافی تصاویر ماهواره‌ای، طبقه‌بندی به روش شبکه عصبی مصنوعی بر روی تصاویر اعمال شد. نتایج: نقشه‌های پوشش اراضی در 4 طبقه مشابه با طبقات پوشش اراضی در عکس های هوایی و با صحت کلی بالاتر از 90 درصد ایجاد شدند. برای آشکارسازی تغییرات طی 4 بازه زمانی بین سال های 1335 تا 1385، نقشه‌های پوشش اراضی دو به دو با هم مقایسه شده و نقشه‌ها و جداول تغییرات به دست آمدند. نتایج بررسی روند کلی تغییرات نشان دهنده افزایش قابل توجه مساحت شهر، کاهش پوشش گیاهی و اراضی بایر و ثابت ماندن طبقه کوه بین سال های 1335 و 1385 بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        433 - مقایسه کاربرد روش مدلسازی بیزین و روش‌های تصمیم گیری چند معیاره در ارزیابی ریسک محیط زیستی سدها (مطالعه موردی: سد طالقان)
        نگار طیب‌زاده مقدم بهرام ملک محمدی احمدرضا یاوری
        10.22034/jest.2017.10742
        زمینه و هدف: ارزیابی ریسک محیط زیستی (ERA) ابزاری مهم در راستای دستیابی به توسعه پایدار به شمار می رود. هدف از این تحقیق کاربرد روش مدل سازی بیزین مبتنی بر ساختار سلسله مراتبی به منظور اولویت بندی، ارزیابی و ارائه راهکارهای مدیریتی به جهت کاهش خطرات ناشی از ریسک های محی چکیده کامل
        زمینه و هدف: ارزیابی ریسک محیط زیستی (ERA) ابزاری مهم در راستای دستیابی به توسعه پایدار به شمار می رود. هدف از این تحقیق کاربرد روش مدل سازی بیزین مبتنی بر ساختار سلسله مراتبی به منظور اولویت بندی، ارزیابی و ارائه راهکارهای مدیریتی به جهت کاهش خطرات ناشی از ریسک های محیط زیستی سد طالقان می باشد. روش بررسی: در روش اول ارزیابی ریسک محیط زیستی سد طالقان با استفاده از شبکه بیزین(BN) و بهره گیری از نرم افزارNetica صورت پذیرفت.به منظور مقایسه نتایج حاصل از این روش با روش های متداولی چون روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)، ارزیابی ریسک محیط زیستی سد طالقان با روش MCDM و بهره گیری از نرم افزارExpert Choice نیز صورت پذیرفت. یافته‌ها: بر اساس نتایج این تحقیق، در میان توزیع های احتمالاتی گره تصمیم BN، تغییر کاربری اراضی، اثر بر جمعیت و فرسایش و رسوبگذاری مهم ترین ریسک ها هستند و آلودگی، لرزه خیزی، سیلاب، گردشگری و آسیب پذیری اکولوژیکی در اولویت های بعدی می باشند. بحث و نتیجه‌گیری: BNs به عنوان روشی جدید با دارا بودن مزیت هایی چون در نظر گرفتن روابط بین متغیرها و شرایط عدم قطعیت از مدل های انعطاف پذیر با توانایی بالا در ERA محسوب می شوند. از اینرو به منظور دست یابی به یک راه حل جامع برای بررسی مسائل پیچیده ای چون ERA پروژ ه های عمرانی از جمله سدسازی، بکارگیری BNs می تواند از کارایی بالایی برخوردار باشد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        434 - اعتبارسنجی الگوی خط‌مشی‌گذاری شبکه‌ای در حوزه بانکداری دیجیتال در ایران
        مهدی قدمی مرتضی موسی خانی سید مهدی الوانی حمیدرضا یزدانی
        با توجه به تغییرات و تحولات روزافزون در عرصه‌های مختلف از جمله در حوزه خط‌مشی‌گذاری عمومی، منتقدان مدیریت دولتی اعتقاد دارند الگوهای سلسله‌مراتبی، کارایی لازم برای حل چالش‌های کنونی را ندارند. به همین دلیل، در پی یافتن راهکارهای نوین، مفهوم شبکه‌سازی وارد عرصه‌ مربوط به چکیده کامل
        با توجه به تغییرات و تحولات روزافزون در عرصه‌های مختلف از جمله در حوزه خط‌مشی‌گذاری عمومی، منتقدان مدیریت دولتی اعتقاد دارند الگوهای سلسله‌مراتبی، کارایی لازم برای حل چالش‌های کنونی را ندارند. به همین دلیل، در پی یافتن راهکارهای نوین، مفهوم شبکه‌سازی وارد عرصه‌ مربوط به مباحث مدیریت دولتی و خط‌مشی‌های عمومی دولت شده است. شبکه‌ها امکان شناسایی همه ذینفعان و مشارکت آنها در فرآیند خط‌مشی‌گذاری را فراهم می‌کنند. با توجه به این مهم که دیجیتالی شدن اقتصاد و به تبع آن، صنعت بانکداری از پدیده‌های عصر حاضر هستند، خط‌مشی‌گذاری‌ شبکه‌ای در عرصه بانکداری دیجیتال، با درنظرگرفتن بازیگران و ذی‌نفعان ضروری به‌نظر می‌رسد. این پژوهش با هدف اعتبارسنجی الگوی خط‌مشی‌گذاری شبکه‌ای بانکداری دیجیتال در نظام بانکی ایران انجام شده است. روش تحقیق با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل کیفی (با تمرکز بر تحلیل مضمون) و کمی (مبتنی بر تحلیل عاملی تاییدی-CFA) می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        435 - تعیین روش بهینه پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها (مطالعه موردی: شرکت های بورس اوراق بهادار تهران)
        منصور صوفی مهدی همایون فر مهدی فدایی
        یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح در حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایه‌گذاران فرصت‌های مطلوب سرمایه‌گذاری را از فرصت‌های نامطلوب تشخیص دهند. در راستا، ‌یکی از راه‌های کمک به سرمایه‌گذاران ارائه‌ی مدل‌های پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها است. با توجه به مطالعات مختلفی که برای چکیده کامل
        یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح در حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایه‌گذاران فرصت‌های مطلوب سرمایه‌گذاری را از فرصت‌های نامطلوب تشخیص دهند. در راستا، ‌یکی از راه‌های کمک به سرمایه‌گذاران ارائه‌ی مدل‌های پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها است. با توجه به مطالعات مختلفی که برای توسعه این دسته از مدل‌ها انجام گرفته‌اند، در پژوهش حاضر از ترکیب تکنیک‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بر مبنای نسبت‌های پیش‌بینی زیمنسکی برای مدل‌سازی پیش-بینی درماندگی مالی استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق، شامل شرکت‌های سهامی عام حاضر در بورس اوراق بهادار تهران است که طی دوره زمانی مهر 1392 تا مهر 1394 در بورس فعالیت داشته‌اند که از میان آنها، 66 شرکت درمانده و 150 شرکت سالم با روش غربال‌سازی به‌عنوان نمونه‌‌ انتخاب شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی درماندگی مالی از قدرت برابر (95 درصد) برخوردارند، با این وجود، خطای پیش‌بینی در شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک پایین‌تر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        436 - ارزیابی ریسک سیستمی نظام بانکی از طریق مدلسازی توپولوژی شبکه بازار بین بانکی
        طیبه زنگنه محمد علی رستگار سیدکاظم چاوشی میرفیض فلاح شمس
        هدف این مقاله مدلسازی، شناسایی توپولوژی و تحلیل شبکه بازار بین بانکی ایران به منظور ارزیابی ریسک سیستمی با استفاده از سنجه های آماری است که در تئوری شبکه های پیچیده به کار می رود. به این منظور از اطلاعات مربوط به تعاملات فی مابین 33 بانک و موسسه اعتباری فعال دربازار بین چکیده کامل
        هدف این مقاله مدلسازی، شناسایی توپولوژی و تحلیل شبکه بازار بین بانکی ایران به منظور ارزیابی ریسک سیستمی با استفاده از سنجه های آماری است که در تئوری شبکه های پیچیده به کار می رود. به این منظور از اطلاعات مربوط به تعاملات فی مابین 33 بانک و موسسه اعتباری فعال دربازار بین بانکی ایران از فروردین ماه 1389 الی شهریور ماه 1394 شامل 66 ماتریس ماهانه استفاده شده است. بررسی دو سنجه توزیع تجمعی درجه و معیار شباهت نشان می دهد که شبکه بازار بین بانکی ایران از نوع شبکه بدون مقیاس بوده و توزیع درجه از توزیع پاور لاو تبعیت می کند. از منظر معیار شباهت شبکه بازار بین بانکی ایران دارای ساختار غیر مشابه و پیرامون- هسته و دارای یک یا چند بانک به عنوان مرکز پول می باشد. از منظر دو سنجه مورد بررسی شبکه بازار بین بانکی ایران در طی سالهای مورد بررسی ریسک سیستمی بالایی داشته است. همچنین در صورت بروز مشکل و نکول در شبکه بیشترین آسیب پذیری از ریسک سیستمی متوجه بانک های خصوصی شده و بانک های تخصصی دولتی بوده و بانک های خصوصی با توجه به حجم مبادلات بالا و جریان خالص منفی می توانند ریسک سیستمی قابل توجهی را به شبکه بازار بین بانکی منتقل کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        437 - تبیین الگوی مناسب قدرت ریسک پذیری سرمایه گذاران بورس بر اساس سرمایه اجتماعی با استفاده از رویکرد تحلیل عاملی اکتشافی و مدلسازی معادلات ساختاری
        سید پوریا میربزرگی محمود همت فر محمد حسن جنانی
        سرمایه اجتماعی مفهومی است که کمیت و کیفیت روابط میان انسان ها در جامعه را بیان می کند. سرمایه اجتماعی بالا، هزینه های مبادلاتی را کاهش داده، امکان همکاری و فعالیت های دارای منافع متقابل را افزایش می دهد و از شدت مشکلاتی که شکست بازار را به همراه دارد لذا هدف این پژوهش ت چکیده کامل
        سرمایه اجتماعی مفهومی است که کمیت و کیفیت روابط میان انسان ها در جامعه را بیان می کند. سرمایه اجتماعی بالا، هزینه های مبادلاتی را کاهش داده، امکان همکاری و فعالیت های دارای منافع متقابل را افزایش می دهد و از شدت مشکلاتی که شکست بازار را به همراه دارد لذا هدف این پژوهش تبیین الگوی مناسب قدرت ریسک پذیری سرمایه گذاران بورس بر اساس سرمایه اجتماعی با استفاده از رویکرد تحلیل عاملی اکتشافی و مدلسازی معادلات ساختاری می باشد.این تحقیق از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و در دسته تحقیق‌های علّی قرار دارد جامعه‌ی مورد پژوهش شامل خبرگان و سرمایه‌گذاران بوده که برای شناسایی شاخص ها از پرسشنامه 28 سوالی استفاده شد که پس از تأیید روایی و پایایی جهت جمع‌آوری داده‌ها مورد استفاده قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از تحلیل عاملی اکتشافی و تائیدی به کمکک نرم افزار SPSS و (PLS) استفاده شده است. با توجه به تجزیه و تحلیل داده‌ها یافته ها و اطلاعات آماری این پژوهش نشان میدهد که هفت بعد از زیر عامل‌های سرمایه اجتماعی بر ریسک پذیری سرمایه‌گذاران تاثیر مثبت و معنادار دارد لذا میتوان نتیجه گرفت بین سرمایه اجتماعی و ریسک‌پذیری سرمایه گذاران رابطه قوی وجود دارد؛که در راستای نتایج پژوهش حاضر می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        438 - بهینه سازی پورتفوی سرمایه گذاری مبتنی بر ماتریس شبکه و مقایسه آن با الگوی ترکیبی فازی عصبی و الگوریتم ژنتیک (ANFIS)
        علی شیدائی نرمیقی فریدون رهنمای رودپشتی رضا رادفر
        چندین سال است که پژوهشگران به بررسی و تحقیق درباره مسائل مربوط به بهینه سازی سبد سرمایه گذاری پرداخته اند . یکی از موضوعات اصلی مشخص کردن روش بهینه سازی است که به تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه یعنی حداقل نمودن ریسک سرمایه گذاری و حداکثر کردن سود سرمایه گذاری می باشد. هدف چکیده کامل
        چندین سال است که پژوهشگران به بررسی و تحقیق درباره مسائل مربوط به بهینه سازی سبد سرمایه گذاری پرداخته اند . یکی از موضوعات اصلی مشخص کردن روش بهینه سازی است که به تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه یعنی حداقل نمودن ریسک سرمایه گذاری و حداکثر کردن سود سرمایه گذاری می باشد. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت راهبرد ماتریس شبکه و مدل فازی عصبی ژنتیک (ANFIS) در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری از بین شرکت های بورس اوراق بهادار تهران است. گروه بندی سهام بوسیله ماتریس شبکه مبتنی بر متغییرهای نوین شامل سهام تهاجمی ، بی تفاوت و تدافعی که توسط رهنمای رودپشتی (1388) ارائه شده و متغییرهای سنتی شامل سهام رشدی ، رشدی ارزشی و ارزشی و دسته بندی شرکت ها براساس ارزش بازار آنها و استفاده از قانون چارک ها و در نهایت وزن دهی آنها متناسب با بازدهی آن سهم در نظرگرفته می شود. نسبت به طراحی و ارائه یک مدل بهینه سازی سبد سرمایه گذاری سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک (ANFIS) پرداخته شده است که در آن از دو دسته مختلف متغیرهای فنی و بنیادی به‌عنوان ورودی‌های مدل استفاده می‌شود. خروجی‌های تحقیق نشان می دهد این سیستم‌ها از توانایی لازم برای بهینه سازی سبد سهام برخوردار می‌باشند. بنابراین یک مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تئوری استدلال فازی همراه با الگوریتم ژنتیک به منظور وزن دهی عامل های موثر در بهینه سازی سبد سهام در 7 سال منتهی به سال 1398 بکار گرفته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        439 - کاربرد الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی دستکاری سود
        مرتضی حسینعلی‌نژاد سید محمدحسن هاشمی کوچکسرائی علی جعفری
        مدیریت سود یکی از موضوعات بحث انگیز در تحقیقات اخیر بوده است. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه مدیریت سود،به بررسی ارتباط خطی متغیرهای مستقل با مدیریت سود و با روش های آماری پرداخته اند اما از این متغیرها برای پیش بینی مدیریت سود استفاده نکرده اند. امروزه با رشد تکنولوژی چکیده کامل
        مدیریت سود یکی از موضوعات بحث انگیز در تحقیقات اخیر بوده است. اکثر تحقیقات انجام شده در زمینه مدیریت سود،به بررسی ارتباط خطی متغیرهای مستقل با مدیریت سود و با روش های آماری پرداخته اند اما از این متغیرها برای پیش بینی مدیریت سود استفاده نکرده اند. امروزه با رشد تکنولوژی اطلاعات و با وارد شدن هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی به حوزه پژوهش های علمی، امکان بررسی روابط غیرخطی بین متغیرها میسر گردیده است. در این پژوهش تلاش شده تا با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، اقلام تعهدی اختیاری برای پیش‌بینی مدیریت سود تخمین زده شود. همچنین در این پژوهش از مدل بهینه‌ساز الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات برای بهینه‌سازی وزن‌های مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت ارتقای توان پیش‌بینی کنندگی استفاده شده است. در ادامه توانایی پیش‌بینی مدیریت سود با استفاده از مدل آماری جونز تعدیل‌شده، شبکه عصبی مصنوعی و تکنیک ترکیبی الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت. نمونه مورد استفاده در این پژوهش شامل 150 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بین سال-های 1394 الی 1399 بوده است. یافته‌های پژوهش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی از توانایی بالایی در پیش-بینی مدیریت سود، نسبت به مدل خطی جونز تعدیل شده برخوردار است. همچنین یافته‌ها حاکی از آن است که دقت و توانایی مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و شبکه عصبی در پیش بینی مدیریت سود از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی بیشتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        440 - طراحی مدلی جهت پیش بینی بازده شاخص بورس (با تاکید بر مدل های ترکیبی شبکه عصبی و مدل های با حافظه بلندمدت)
        رضا نجارزاده مهدی ذوالفقاری صمد غلامی
        این پژوهش به معرفی ‌مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی مصنوعی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه شاخص بورس اوراق بهادار تهران طی فاصله زمانی 1396-1387 می‌پردازد. وجود ویژگی ‌حافظه ‌بلندمدت‌ در واریانس ‌شرطی بازدهی شاخص کل بورس موجب شده تا ‌علاوه‌ ‌بر ‌مدل‌های ‌دارای ‌ چکیده کامل
        این پژوهش به معرفی ‌مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی مصنوعی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه شاخص بورس اوراق بهادار تهران طی فاصله زمانی 1396-1387 می‌پردازد. وجود ویژگی ‌حافظه ‌بلندمدت‌ در واریانس ‌شرطی بازدهی شاخص کل بورس موجب شده تا ‌علاوه‌ ‌بر ‌مدل‌های ‌دارای ‌حافظه ‌کوتاه‌مدت GARCH و EGARCH در این ‌پژوهش از مدل‌های FIGARCH و FIEGARCH که دارای ویژگی حافظه بلندمدت هستند؛ استفاده ‌گردد. علاوه بر بکارگیری مدل‌های حافظه کوتاه‌مدت، با توجه به کارایی بهتر مدل‌های ترکیبی (در مقایسه با مدل‌های فردی) در پیش‌بینی داده‌های مالی، در این مطالعه، تمامی مدل‌های خانواده GARCH (اعم از کوتاه‌مدت و بلندمدت) با شبکه عصبی مصنوعی ترکیب و با استفاده از مدل‌های ترکیبی حاصل‌شده، بازده شاخص بورس برای 10 روز آینده به‌صورت گام‌به‌گام پیش‌بینی و دقت آن براساس معیارهای ارزیابی مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌های تحقیق نشان داد که مدل‌ ترکیبی FIEGARCH- شبکه عصبی با توزیع تی- استیودنت در پیش‌بینی بازده شاخص کل سهام کارآمدتر و دارای خطای پیش‌بینی ‌کمتری نسبت به سایر مدل‌های رقیب است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        441 - طراحی مدل هوشمند پیش بینی توانگری مالی در شرکتهای بیمه (رویکرد داده‏ کاوی)
        فاطمه شاه بازاده ابراهیم عباسی حسین دیده خانی علی خوزین
        هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش‌بینی توانگری مالی در شرکتهای بیمه،به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم می‌باشد.بدین منظور با بررسی پیشینه تعداد 17متغیر به عنوان متغیر پیش بین جهت پیش بینی طبقه توانگری مالی از منابع معتبر سایت بیمه مرکزی ج.ا.ا ، طی سال 1390 تا 13 چکیده کامل
        هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش‌بینی توانگری مالی در شرکتهای بیمه،به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم می‌باشد.بدین منظور با بررسی پیشینه تعداد 17متغیر به عنوان متغیر پیش بین جهت پیش بینی طبقه توانگری مالی از منابع معتبر سایت بیمه مرکزی ج.ا.ا ، طی سال 1390 تا 1395 استخراج ‌شده است. در این پژوهش ابتدا نتایج حاصل از به‌کارگیری مدل های مختلف پیش‌بینی مبتنی بر داده‌کاوی مورد مقایسه قرار گرفته و در مرحله بعد رتبه‌بندی الگوریتم‌های پیش‌بینی شونده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که توانگری مالی با دقت قابل قبول پیش‌بینی پذیرند و مدل استخراج شده بااستفاده از درخت تصمیم دقت و قابلیت بسیار بالایی در تخمین را داراست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        442 - سرایت پویایی توپولوژیکی درشبکه بازار سهام ایران
        صمد صداقتی روح اله فرهادی میرفیض فلاح شمس
        سرایت در بازارهای مالی به دلایل پیوندهای بنیادی وغیر بنیادی می توانند سطح ریسک بازارها را افزایش داده و حتی به تخصیص ناکارای منابع مالی منجر شودلذابدلیل اهمیت سرایت برای سرمایه گذاران دراین بازارها، در تحقیق حاضر با استفاده از مدلسازی اپیدمیک مبتنی بر شبکه، پویایی های س چکیده کامل
        سرایت در بازارهای مالی به دلایل پیوندهای بنیادی وغیر بنیادی می توانند سطح ریسک بازارها را افزایش داده و حتی به تخصیص ناکارای منابع مالی منجر شودلذابدلیل اهمیت سرایت برای سرمایه گذاران دراین بازارها، در تحقیق حاضر با استفاده از مدلسازی اپیدمیک مبتنی بر شبکه، پویایی های سرایت در بازار سهام ایران در دوره سالهای 1390 تا 1398 در دو مقیاس کوتاه مدت و بلندمدت مورد تجزیه و تحلیل گرفته است. برای این منظور ابتدا شبکه همبستگی 46 گروه بازار سهام ایران ساخته شده و سپس با استفاده از شبیه سازی پویایی های سرایت در دومقیاس تحلیل شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که وسعت و سرعت انتشار سرایت در کوتاه مدت بسیار بیشتر از بلندمدت است و در بلندمدت تعداد قابل توجهی از گروه ها مصون از سرایت می توانند باشند. اگرچه در بلندمدت سرعت بازگشت به وضعیت قبل از سرایت کمتر از کوتاه مدت است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        443 - ارائه مدل طبقه بندی هوشمند مبتنی بر شبکه عصب مصنوعی پرسپترون (MLP) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در خدمات بازاریابی دیجیتال برای اولویت بندی ریسک نقدینگی و سرمایه گذاری
        علیرضا عاشوری رودپشتی هرمز مهرانی کریم حمدی
        مطالعه حاضر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و نظرکاوی کوشیده است تا بتواند مدل راهبردی خودکار به منظور طبقه‌بندی و کاوش نظرات ارائه شده در مورد خدماتی خاص که در این مورد در حوزه ی سرمایه گذاری بررسی شده است را با استفاده از بررسی نتایج به دست آمده در خدمات بازاریا چکیده کامل
        مطالعه حاضر با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و نظرکاوی کوشیده است تا بتواند مدل راهبردی خودکار به منظور طبقه‌بندی و کاوش نظرات ارائه شده در مورد خدماتی خاص که در این مورد در حوزه ی سرمایه گذاری بررسی شده است را با استفاده از بررسی نتایج به دست آمده در خدمات بازاریابی دیجیتال ارائه نماید. مدل مبتنی بر شبکه عصبی با شناسایی نظرات مرتبط، خصوصیات مختلف را در سطوح گوناگون ارزشیابی سنجیده و نظرات را بسته به کیفیت ارائه بصورت خودکار طبقه-بندی می‌نماید. بحران‌های مالی موجود در نظام‌های بانکی معمولاً ناشی از عدم توانایی در مدیریت ریسک‌های مالی و نقدینگی است که عاملی بر عدم شفافیت و توانایی در مدیریت سرمایه می‌باشد. بطوری‌که وجود چنین عدم‌قطعیت‌هایی سبب کاهش علاقه-مندی سرمایه‌گذاران در مشارکت‌های صنعتی و اجرایی گردیده است. این مقاله با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک نقدینگی و همچنین ارائه مدلی هوشمند جهت پیش‌بینی و طبقه‌بندی عوامل ایجادکننده ریسک نقدینگی، شناسایی و اولویت‌بندی فاکتورهای درگیر آن پایه‌ریزی گردیده است. بدین منظور از روش سنجش هوشمند با بکارگیری شبکه عصبی پرسپترون (MLP) بهره گرفته شده که به عنوان یک رویکرد کاربردی هوش مصنوعی بشمار می‌آید. بدین منظور بررسی های لازم بر روی اطلاعات مالی و نقدینگی در شعب بانک ملت در شهر تهران (مشتمل بر ۳۶ شعبه) مورد توجه بوده و برای جامعه نمونه از مجموعه تصادفی خوشه‌ای از۳۷۴ نفر از مشتریان و سرمایه‌گذاران منتخب بهره گرفته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        444 - طراحی شبکه‏های پیام رسان موبایلی در راستای توسعه بازارهای بدهی ( مطالعه موردی: وزارت امور اقتصادی و دارایی)
        علی اکبر فرهنگی زینب آسوده عبدالرحیم رحیمی عطااله ابطحی مریم خادمی
        اهداف: در این پژوهش، نحوه تصمیم گیری ذینفعان نظام مالی ایران برای بهبود عملکرد بازارهای مالی و افزایش اقبال سرمایه‌گذاران و اعتماد عمومی به اوراق بهادار اسلامی دولت با پیاده سازی درشبکه های پیام رسان موبایلی در راستای توسعه بازار های بدهی طی سالهای 1396تا 1398 بررسی شده چکیده کامل
        اهداف: در این پژوهش، نحوه تصمیم گیری ذینفعان نظام مالی ایران برای بهبود عملکرد بازارهای مالی و افزایش اقبال سرمایه‌گذاران و اعتماد عمومی به اوراق بهادار اسلامی دولت با پیاده سازی درشبکه های پیام رسان موبایلی در راستای توسعه بازار های بدهی طی سالهای 1396تا 1398 بررسی شده است.روش : جامعۀ آماری را مدیران سازمان بورس اوراق بهادار تهران ، فرابورس و مرکز مدیریت بدهی ها و دارایی های عمومی وزارت امور اقتصادی و دارایی تشکیل می دهند. فرضیه ها ازطریق فنون تحلیل عاملی و مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزارهای Spss ، MicMac و Smartpls آزمون شده است. این پژوهش از نوع توصیفی- پیمایشی و شیوه گردآوری داده ها پرسشنامه بود که برای تأیید پیشنهادها، روش دلفی یا نظرسنجی از خبرگان با استفاده از پرسش‌نامه ها و مصاحبه ها به ‌کار گرفته شد. نتایج : شاخص های موثر برای توسعه بازار بدهی و روابط بین شاخص های موثر در توسعه بازار بدهی با ارزیابی استفاده از شبکه پیام رسان موبایلی شناسایی شدند و متناسب با نیازمندیهای موجود هر یک از شاخص های موثر بر توسعه بازار بدهی که شامل عوامل ساختاری - فنی، فرهنگی، قانونی و سرمایه گذاری بودند ، ارایه گردید که در نهایت در قالب شبکه های پیام رسان موبایلی پیاده سازی گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        445 - ارزیابی رفتار رمه وار سرمایه گذاران فردی در بازار سرمایه ایران و عوامل موثر بر آن با روی کرد شبکه پیچیده
        علیرضا برهانیان قناد حسن قدرتی قزاآنی حسین جباری حسین پناهیان
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی رفتار رمه‌وار سرمایه‌گذاران فردی در بازار سرمایه ایران و عوامل موثر بر آن با روی کرد شبکه پیچیده به انجام رسیده است. جامعه آماری این تحقیق در تبیین مدل، تصمیم‌گیری و انتخاب ترکیب بهینه سرمایه‌ای شامل 246 صندوق مشترک سرمایه گذاری در بورس اوراق ب چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی رفتار رمه‌وار سرمایه‌گذاران فردی در بازار سرمایه ایران و عوامل موثر بر آن با روی کرد شبکه پیچیده به انجام رسیده است. جامعه آماری این تحقیق در تبیین مدل، تصمیم‌گیری و انتخاب ترکیب بهینه سرمایه‌ای شامل 246 صندوق مشترک سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار تهران محدود شده است. روش تحقیق بر اساس عوامل شناسایی‌شده از منابع تحقیق و با توجه به مدل کریستی و هوانگ با تأکید بر شبکه پیچیده، و نرم افزارهای اویوزو متلب اقدام به تبیین مدل که در آن با توجه به متغیر های تحقیق، و تغییرات در بازده مقطعی سهام از روش آرچ و گارچ برای محاسبه رفتار رمه وار با روی کرد شبکه پیچیده استفاده شده که در نهایت نتایج این تحقیق نشان می‌دهد رفتار رمه‌ای در سرمایه‌گذاران فردی و نهادی در بازار ایران مورد تأیید قرار گرفته و در بازه زمانی 1393 تا 1398 به وضوح مشاهده می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        446 - مدلسازی ریسک همبستگی نکول در شبکه مالی بر مبنای مدل تقلیل یافته
        ناصر حقی سیف الدین رسول عبدی نادر رضایی یعقوب اقدم مزرعه
        هدف پژوهش حاضر مدل‌سازی ریسک همبستگی نکول در شبکه مالی بر مبنای مدل تقلیل یافته می‌باشد. در این پژوهش، روی گسترش نکول در شبکه مالی تمرکز کرده و تاثیر ناهمگنی نظام مالی بر ثبات سیستم مالی را بررسی می‌کنیم و در نهایت با اجرای سیاست‌های مداخله‌ای پیشنهادهایی را برای تقلیل چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر مدل‌سازی ریسک همبستگی نکول در شبکه مالی بر مبنای مدل تقلیل یافته می‌باشد. در این پژوهش، روی گسترش نکول در شبکه مالی تمرکز کرده و تاثیر ناهمگنی نظام مالی بر ثبات سیستم مالی را بررسی می‌کنیم و در نهایت با اجرای سیاست‌های مداخله‌ای پیشنهادهایی را برای تقلیل مخاطرات و بازسازی مجدد شبکه ارائه می‌نماییم. این پژوهش در زمره پژوهش‌های کاربردی قرار می‌گیرد، نمونه آماری بررسی شده اطلاعات، ۴۰۷ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در قلمرو زمانی سال‌های ۱۳۹۸-۱۳۹۳ می‌باشد. به منظور آزمون وجود رابطه بین متغیرها و معنادار بودن مدل، از تحلیل رگرسیون و برای مدلسازی از نرم‌افزار متلب استفاده شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد شرکت‌هایی که بیشترین ارتباط با اعضای شبکه را دارند در بی‌ثباتی شبکه بیشترین تاثیر را خواهند داشت. نتایج نشان داد افزایش در پراکندگی وابستگی‌های متقابل مطالبات و تعهدات، تا عمق ۵ ارتباط در شرکت ها، تأثیر منفی روی ثبات سیستم مالی دارد و واریانس زیاد موقعیت‌ها و درجه‌ی میزان همه‌گیری مالی را از طریق افزایش هر دوی گستره همه گیری (سرایت) و احتمال همه‌گیری (نکول) تشدید می‌کند. همچنین نتایج نشان داد هر چه منابع درآمدی شرکت‌ها متنوع‌تر باشد ناهمگنی نظام مالی افزایش یافته و این امر منجر به کاهش ثبات مالی خواهد شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        447 - طراحی مدل تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط با رویکرد (DANP)
        بیژن نصرتی برندق عباس طلوعی اشلقی احسان ساده زین العابدین امینی سابق
        هدف این مقاله طراحی مدل تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط، می‌باشد. آن‌چه این مقاله را از سایر مقالات در حوزه تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط متمایز می‌کند شناسایی معیار‌های تأمین مالی با روش غربالگری فازی، بررسی ارتباطات و وزن-دهی به این معیار‌ها با استفاده از مدل آز چکیده کامل
        هدف این مقاله طراحی مدل تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط، می‌باشد. آن‌چه این مقاله را از سایر مقالات در حوزه تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط متمایز می‌کند شناسایی معیار‌های تأمین مالی با روش غربالگری فازی، بررسی ارتباطات و وزن-دهی به این معیار‌ها با استفاده از مدل آزمایشگاه ارزیابی و آزمون تصمیم‌گیری مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه‌ای (دنپ)، است. جامعه و نمونه تحقیق 23 نفر از کارشناسان ارشد صنایع کوچک و متوسط، مدیران ارشد بانک‌ها و اساتید دانشگاهی آشنا با مفاهیم تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط می‌باشند. نتایج مقاله حاکی از آن است که هشت بعد و بیست معیار با روش غربالگری فازی و نظر خبرگان شناسایی شدند. همچنین نتایج حاصل از تکنیک دنپ نشان داد، جذب عضو جدید مهم‌ترین معیار تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط و نرخ وام از محل وکالتی و مالکانه بانک‌ها رتبه دوم را کسب نمودند و بقیه معیارها نیز وزن‌دهی و رتبه‌بندی شدند. نتایج حاصل از بررسی روابط علّی معلولی معیارها نشان داد، تجدید ارزیابی دارایی‌ها اثرگذارترین معیار و نرخ رشد وام بانکی اثرپذیرترین معیار در تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط شناخته شدند. نتایج مقاله حاضر می‌تواند منجر به بهبود تصمیم‌سازی و تصمیم‌گیری در بهبود عملکرد مالی، راه‌های تأمین مالی بهینه را در جهت توسعه اقتصاد کشور و رشد این بنگاه‌ها در اختیار خبرگان قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        448 - سرایت پذیری ریسک درماندگی مالی در بانک های ایران با رویکرد تلاطم شرطی پویا
        بهروز برزگر میرفیض فلاح شمس مریم خلیلی عراقی هاشم نیکو مرام
        در پژوهش حاضر به اثر سرایت پذیری درماندگی مالی در بانک های ایران با رویکرد تلاطم شرطی پویا جهت استفاده تصمیم گیران اقتصادی و مدیران مالی پرداخته شده است.جامعه آماری پژوهش شامل بانک های ملت، تجارت ، صادرات و پارسیان می باشد که در بازه زمانی سال های 1395 تا 1399 مورد تجزی چکیده کامل
        در پژوهش حاضر به اثر سرایت پذیری درماندگی مالی در بانک های ایران با رویکرد تلاطم شرطی پویا جهت استفاده تصمیم گیران اقتصادی و مدیران مالی پرداخته شده است.جامعه آماری پژوهش شامل بانک های ملت، تجارت ، صادرات و پارسیان می باشد که در بازه زمانی سال های 1395 تا 1399 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. پژوهش حاضر با به کارگیری روشKMV و مفهوم فاصله تا نکول و با استفاده از مدل VAR و استفاده از روش DCC-GARCH، احتمال سرایت درماندگی مالی به سایر بانک ها را مورد بررسی قرار داده است. نتایج به دست آمده،حاکی از وجود رابطه معنادار بین ریسک درماندگی مالی بانک ها با یکدیگر بوده است؛بانک ملت در معرض بیشترین ریسک سرایت درماندگی و بانک پارسیان، کمترین اثرپذیری را نشان می دهد. بر اساس نتایج مدل، افزایش ریسک های عملکردی بانک ها از جمله ریسک اعتباری و ریسک بازار، بر افزایش ریسک درماندگی مالی تاُثیر معناداری داشته و این ریسک می تواند بر دیگر بانک ها در شبکه ارتباطی بانک ها و سپس کل اقتصاد سرایت نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        449 - انتخاب بهینه سبدسهام با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
        محمدباقر یزدانی خداشهری سید حسین نسل موسوی میر سعید حسینی شیروانی
        انتخاب سبد سهام مناسب همواره از اساسی ترین مسائل سرمایه گذاران است. اساساً پیش بینی روند قیمت با استفاده از آنالیز فنی یا آنالیز اساسی انجام می شود. آنالیز فنی بر عملکرد بازار تمرکز دارد، در حالیکه تمرکز آنالیز اساسی مبتنی بر مکانیزم عرضه و تقاضا است و این سبب تغییر قیم چکیده کامل
        انتخاب سبد سهام مناسب همواره از اساسی ترین مسائل سرمایه گذاران است. اساساً پیش بینی روند قیمت با استفاده از آنالیز فنی یا آنالیز اساسی انجام می شود. آنالیز فنی بر عملکرد بازار تمرکز دارد، در حالیکه تمرکز آنالیز اساسی مبتنی بر مکانیزم عرضه و تقاضا است و این سبب تغییر قیمت ها می شود. وجود راهکاری که بتواند رشد یا کاهش سهام را با استفاده از آن پیش بینی نماید، بعنوان یک نیاز اساسی در این تحقیق به آن پرداخته شده است. در پژوهش حاضر، به کمک دیتاسِت نظارت شده از راهکاری مبتنی بر الگوریتم های مجموعه راف و تحلیل سلسله مراتبی برای کاهش ویژگی و از الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین برای پیش بینی استفاده شده است. این راهکار پیشنهادی با استفاده از زبان سی شارپ پیاده سازی و با راهکارهای مختلفی مقایسه شده و نتایج تحقیق نشان داده است که روش پیشنهادی با 80 درصد دقت صحت پیش بینی و 20 اشتباه در پیش بینی دارای بیشترین دقت و کمترین میزان اشتباه در میان روش های مورد مقایسه را دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        450 - تحلیل توپولوژیکی ریسکهای حسابداری مبتنی بر تئوری شبکه
        معصومه محمدرضائی آزیتا جهانشاد فرزانه حیدرپور
        با توجه به پویایی دنیای کسب و کار و با توجه به عدم اطمینان موجود در محیط اقتصادی حال حاضر کشور، ریسک‌های مختلفی در این محیط وجود دارند که می‌توانند عملکرد شرکت‌ها را تحت تأثیر قرار دهند. دراین بررسی جامعه آماری حسابداران در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرا چکیده کامل
        با توجه به پویایی دنیای کسب و کار و با توجه به عدم اطمینان موجود در محیط اقتصادی حال حاضر کشور، ریسک‌های مختلفی در این محیط وجود دارند که می‌توانند عملکرد شرکت‌ها را تحت تأثیر قرار دهند. دراین بررسی جامعه آماری حسابداران در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و شامل اطلاعات سال 1400 می‌باشد. به‌منظور گراف‌های ریسک‌ها از دو روش، ANP فازی و تحلیل شبکه استفاده شده است. همچنین، از پرسشنامه مربوط به مقایسات زوجی استفاده گردیده و توسط 10 نفر از خبرگان متخصص در حوزه بورس با سابقه کاری 10 سال بیشتر تکمیل گردید، انتخاب افراد به روش گلوله برفی و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافته است. نتایج بدست آمده با روش ANP فازی تحلیل، رتبه‌بندی و خوشه-بندی گردید. همچنین با استفاده از روش توپولوژی مبتنی بر تئوری شبکه، شکل مربوط به مهم‌ترین ریسک‌ها با تعاملات آن‌ها رسم و با استفاده از نظر 10 خبره بخش مقایسات زوجی، احتمالات، میزان تاثیرگذاری ریسک‌ها تعیین، سپس شدت اثر مشخص و رتبه‌بندی شده است.برای این پژوهش ازنرم‌افزار MATLAB 2022 و Excel 2016 استفاده شده است. همچنین، میزان اثرگذاری درمقابل احتمالات مهمترین ریسک‌ها مشخص شده است.ریسک‌های تورم (179) نقدینگی (119)، نقدشوندگی (80) به‌عنوان ریسک‌های بحرانی و ریسک‌های سیاسی (72)، منابع انسانی (52)، اعتباری (40) به‌عنوان ریسک کلیدی و ریسک‌های عملیاتی (39) صنعت (32)، نرخ بهره (28)، قیمت سهام (24) به‌عنوان ریسک‌های مهم دسته‌بندی شدند. بنابراین با استفاده از مشخص کردن ریسک‌های مهم با مرکز محوریت بالا می‌توان ریسک‌ها را مدیریت نمود و بنابراین پیشنهاداتی بیان شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        451 - طراحی الگویی جهت پیش بینی شاخص بورس تهران با استفاده از ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی و مدل مخفی مارکوف
        لیلا طلایی کاکلکی مهدی معدنچی زاج تقی ترابی فرهاد غفاری
        هدف این پژوهش طراحی الگویی جدید جهت پیش بینی شاخص بورس تهران با استفاده از تشخیص الگو در ترکیبی از مدل مارکوف مخفی وهوش مصنوعی بود که تحقیق حاضر از نوع کاربردی و روش تحلیلی ریاضی می باشد. قلمرو مکانی آن بورس اوراق بهادار تهران و طی سال های 1389 تا 1398 است. یافته های پژ چکیده کامل
        هدف این پژوهش طراحی الگویی جدید جهت پیش بینی شاخص بورس تهران با استفاده از تشخیص الگو در ترکیبی از مدل مارکوف مخفی وهوش مصنوعی بود که تحقیق حاضر از نوع کاربردی و روش تحلیلی ریاضی می باشد. قلمرو مکانی آن بورس اوراق بهادار تهران و طی سال های 1389 تا 1398 است. یافته های پژوهش نشان داد که میزان خطای پیش‌بینی با شبکه عصبی مصنوعی از دقت بالاتری نسبت به مدل مخفی مارکوف برخوردار است. همچنین میزان خطای پیش بینی مدل ترکیبی به مراتب از دو مدل دیگر برای پیش بینی شاخص کل سهام بورس تهران کمتر بوده، لذا دقت بالاتری برای پیش بینی سهام را دارا می باشد. با توجه به شاخص MAPE روش مدل ترکیبی توانسته 044/0 درصد توان پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی را بهبود ببخشد و همچنین 70/0 درصد قدرت پیش بینی کنندگی مدل مخفی مارکوف را بهبود ببخشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        452 - ارائه مدل توسعه‌یافته بنیش با به‌کارگیری پدیده تونلینگ بر مبنای تکنیک شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی حرکت تجمعی ذرات در شناسایی شرکت‌های دستکاری کننده سود
        فرهاد آزادی مهرداد قنبری بابک جمشیدی نوید جواد مسعودی
        امروزه اهمیت رقم سود و احتمال مدیریت و دستکاری سود بر هیچ کس پوشیده نیست وپژوهشگران همواره به دنبال راه کار هایی برای رفع ابهام سهامداران و سرمایه گذاران برای تصمیم گیری های مالی بوده اند.بنیش (1999) در راستای روشن نمودن مسیر تصیمیم گیری استفاده کنندگان از اطلاعات مالی چکیده کامل
        امروزه اهمیت رقم سود و احتمال مدیریت و دستکاری سود بر هیچ کس پوشیده نیست وپژوهشگران همواره به دنبال راه کار هایی برای رفع ابهام سهامداران و سرمایه گذاران برای تصمیم گیری های مالی بوده اند.بنیش (1999) در راستای روشن نمودن مسیر تصیمیم گیری استفاده کنندگان از اطلاعات مالی اقدام به طرح مدلی برای پیش بینی مدیریت سود نمود که این مدل در جوامع مختلف نتایج متفاوتی داشته است لذا در این رساله جهت بهینه کردن و بومی سازی مدل بنیش، با اضافه نمودن متغیر تونلینگ به متغیرهای بنیش و بهره گیری از روشهای نوین شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات ،گام برداشتیم . جامعه آماری پژوهش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و تعداد شرکت مورد مطالعه، شامل 196 شرکت پذیرفته شده طی سال‌های 1393 تا 1398 است. روش پژوهش توصیفی کتابخانه ای و از نظر ارتباط بین متغیرها علی- همبستگی است و از نظر هدف کاربردی و از لحاظ رخداد، پس‌رویدادی است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از روش رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل مدل نشان داد که کلیه نسبت های مالی بر پیش بینی مدیریت سود بینش تاثیر معنادار داشته و بیشترین تاثیر در پیش بینی مدیریت سود بینش را شاخص پدیده تونلینگ و کمترین تاثیر را شاخص اهرم مالی داشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        453 - پیش‌بینی نابسامانی شبکه‌ای نظام بانکی مبتنی بر ریسک‌های عملیاتی و مؤلفه‌های مالی رفتاری
        احمد بیدی فریدون رهنمای رودپشتی رضا غلامی جمکرانی حمید رضا کردلوئی مرتضی بکی حسکویی
        پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی نابسامانی شبکه‌ای نظام بانکی مبتنی بر ریسک‌های عملیاتی و رویکرد مالی رفتاری انجام شده است. روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. برای رسیدن به این هدف، ابتدا، بر اساس مطالعه و مرور مبانی نظری موجود، متغیرهای پژوهش معرف چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی نابسامانی شبکه‌ای نظام بانکی مبتنی بر ریسک‌های عملیاتی و رویکرد مالی رفتاری انجام شده است. روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. برای رسیدن به این هدف، ابتدا، بر اساس مطالعه و مرور مبانی نظری موجود، متغیرهای پژوهش معرفی شدند. سپس، با استفاده از جدول کرجسی و مورگان به تعداد (384) نفر نمونه تعیین و با توزیع پرسشنامه در بین آنها داده‌های تحقیق گردآوری شد. همچنین، برای تحلیل داده‌ها و تخمین مدل‌های تجربی پژوهش از مدل‌سازی معادلات ساختاری ((SEM و نرم افزار (Smart PLS) استفاده‌ شده است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که ابعاد مالی رفتاری و ریسک عملیاتی تاثیرات معنی‌داری در پیش بینی نابسامانی شبکه بانکی دارد. همچنین، بر اساس ضرایب بتای برآورد شده در بین مولفه‌های مالی رفتاری، رفتار اقتصادی، بعد شناختی، تورش قضاوتی، رفتارهای مکاشفه ای، تورش‌های تصمیمی و قیمت و بازده سهام به ترتیب بیشترین تاثیر را بر نابسامانی بانکی نشان می‌دهند و ریسک نیروی انسانی، ریسک سیستمی، ریسک معاملاتی، ریسک فناوری و ریسک کلاه‌برداری و تقلب در بین مولفه‌های ریسک عملیاتی نیز به ترتیب بیشترین تاثیر بر نابسامانی بانکی را داشته اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        454 - بررسی تاثیرانواع رفتار گله واری تحلیلگران بر قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل شبکه
        زهرا شیرازیان
        رفتار گله واری میان تحلیلگران اوراق بهادار رفتاری است که آنها هنگام پیش بینی وضعیت مالی شرکتهای سهامی عام و ارائه توصیه های سرمایه گذاری از خود نشان می دهد . این نوع رفتار می تواند براساس عوامل ایجادکننده رفتار گله واری تحلیلگر به دودسته تقسیم شود. در این مقاله از شبکه چکیده کامل
        رفتار گله واری میان تحلیلگران اوراق بهادار رفتاری است که آنها هنگام پیش بینی وضعیت مالی شرکتهای سهامی عام و ارائه توصیه های سرمایه گذاری از خود نشان می دهد . این نوع رفتار می تواند براساس عوامل ایجادکننده رفتار گله واری تحلیلگر به دودسته تقسیم شود. در این مقاله از شبکه های وزنی بی جهت به منظور مطالعه رفتار گله‌واری تحلیلگران استفاده و سپس یک شاخص جدید بر مبنای میانگین درجه گره ها و میانگین ضریب خوشه بندی وزنی برای بررسی انواع مختلفی از رفتار گله واری تشکیل شده است.نتایج تحقیق نشان می دهد که هر صنعتی درجه خاصی از رفتارگله واری میان تحلیلگران دارد . در برخی از صنایع مانند فنی و مهندسی تحلیلگران رفتار گله واری آگاهانه و در برخی دیگر مانند دارویی رفتار گله واری غیر آگاهانه دارند. نتیجه بعدی این که رفتار گله واری ناآگاهانه تأثیر مثبت و رفتار گله واری آگاهانه تأثیر منفی روی قیمت سهام دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        455 - مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی- رویکرد تحلیل پوششی داده ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی
        مرضیه ابراهیمی عبداله دریابر
        این مقاله با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات یک بانک تجاری، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی و مقایسه این سه مدل انجام گرفته است. بدین منظور چکیده کامل
        این مقاله با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات یک بانک تجاری، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی و مقایسه این سه مدل انجام گرفته است. بدین منظور بررسی های لازم بر روی اطلاعات مالی و غیر مالی با استفاده از یک نمونه 146 تایی تصادفی ساده از مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات، صورت گرفت. در این پژوهش، 27 متغیرتوضیح دهنده شامل متغیرهای مالی و غیر مالی مورد بررسی قرار گرفت که از بین متغیرهای موجود نهایتاً با استفاده از تکنیک تجزیه و تحلیل عاملی و قضاوت خبرگان (روش دلفی)، 8 متغیر تاثیرگذار بر ریسک اعتباری انتخاب گردید که وارد مدل تحلیل پوششی داده ها شده و امتیازات کارایی شرکت‌های حقوقی با استفاده از آنها بدست آمد. همچنین متغیر های انتخابی به عنوان بردار ورودی شبکه عصبی پرسپترون 3 لایه وارد مدل شد و در نهایت با استفاده از رگرسیون لجستیک نیز اطلاعات مربوطه پردازش گردید. نتایج حاصل از مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در برآورد ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری در مقایسه با نتایج واقعی حاکی از آنست که مدل شبکه عصبی در پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی و رتبه بندی اعتباری از کارایی بیشتری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        456 - پیش‌بینی سود هر سهم: ترکیب شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی حرکت تجمعی ذرات
        داریوش فروغی حیدر فروغ نژاد منوچهر میرزایی
        انتظارات مربوط به سود اثرات قابل ملاحظه‌ای بر تصمیمات مدیران و سرمایه گذاران دارد. یکی از معیار‌هایی که امروزه به عنوانشاخص سود‌آوری شرکت ها مورد توجه قرار می‌گیرد، مفهوم سود هر سهم است. سود هر سهم آثار عمده‌ای بر قیمت سهام شرکت ‌ها نیز دارد. از اینرو پیش‌بینی سود هر سه چکیده کامل
        انتظارات مربوط به سود اثرات قابل ملاحظه‌ای بر تصمیمات مدیران و سرمایه گذاران دارد. یکی از معیار‌هایی که امروزه به عنوانشاخص سود‌آوری شرکت ها مورد توجه قرار می‌گیرد، مفهوم سود هر سهم است. سود هر سهم آثار عمده‌ای بر قیمت سهام شرکت ‌ها نیز دارد. از اینرو پیش‌بینی سود هر سهمهم برای سرمایه‌گذاران و هم برای مدیران از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از انجام این پژوهش، مدل بندی پیش بینی سود هر سهم شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذراتبر مبنای مدل های تک متغیره و چند متغیره است. بدین منظور از اطلاعات مربوط به 114 شرکت از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی سال های 1380 تا 1389 استفاده شده است.نتایج این پژوهش نشان می دهدکهمدل تک متغیره بادقت 78.5% ومدل چند متغیره با دقت 91.7% سود هر سهم را پیش بینی می نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        457 - رتبه بندی شرکتهای تولیدی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدلهای تصمیم گیری با معیارهای چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی
        مقصود امیری مرتضی بکی حسکوئی مهدی بیگلری کامی
        این مقاله به رتبه بندی اعتباری شرکتهای تولیدی حاضر در بورس تهران پرداخته است.در این راستا نسبت های مالی 181 شرکت تولیدی بورسی در طی 3 سال از روی صورتهای مالی آنها استخراج شده است.این نسبت های مالی، بیانگر میزان توانایی پرداخت اصل و فرع تسهیلات می باشند. ابتدا 50 شرکت ان چکیده کامل
        این مقاله به رتبه بندی اعتباری شرکتهای تولیدی حاضر در بورس تهران پرداخته است.در این راستا نسبت های مالی 181 شرکت تولیدی بورسی در طی 3 سال از روی صورتهای مالی آنها استخراج شده است.این نسبت های مالی، بیانگر میزان توانایی پرداخت اصل و فرع تسهیلات می باشند. ابتدا 50 شرکت انتخاب و توسط روش تاپسیس رتبه بندی می شود. نسبت های مالی به عنوان معیار و وزن های هر معیار توسط روش آنتروپی شانون معلوم می شوند. سپس با این رتبه بندی ،شرکت ها به 4 طبقه تقسیم بندی می شوند.این دسته بندی به شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده می شود وتابع شبکه عصبی بعد از آموزش مورد تست قرار می گیرد. نتایج آماری حاکی از دسته بندی قوی شبکه می باشد.سپس همه شرکت های موجود در این پژوهش توسط شبکه عصبی دسته بندی می شوند.در نهایت نیز نظر خبره توسط پرسشنامه جمع آوری می شود و با نتایج شبکه عصبی مقایسه می شود که بیانگر این موضوع می باشد که نتایج شبکه عصبی بسیار نزدیک به نظر خبره می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        458 - مقایسه عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)و مدل میانگین متحرک انباشته اتورگرسیو (ARIMA) در مدلسازی و پیش‌بینی کوتاه مدت روند نرخ ارز در ایران
        عباسعلی ابونوری فرداد فرخی سیده فاطمه شجاعیان
        نرخ ارز و نوسانات آن به عنوان یکی از مهمترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، و روانی بر نرخ ارز تاثیرگذار هستند و این عوامل خود باعث ایجاد شرایط نااطمینانی بیشتر می شوند. در این راستا تلاش سیاست گ چکیده کامل
        نرخ ارز و نوسانات آن به عنوان یکی از مهمترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور از اهمیت ویژه ای برخوردار است. عوامل زیادی همچون عوامل اقتصادی، سیاسی، و روانی بر نرخ ارز تاثیرگذار هستند و این عوامل خود باعث ایجاد شرایط نااطمینانی بیشتر می شوند. در این راستا تلاش سیاست گذاران در کاهش این نااطمینانی از طریق پیش بینی این متغیر باکمترین خطا بوده است. شبکه های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در مدلسازی فرآیندهای پیچیده و پیش بینی مسیرهای غیرخطی پویا برخوردار هستند. لذا در این مطالعه سعی گردیده است تا با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی(ANN) علاوه بر مدل سازی و پیش بینی روزانه نرخ ارز طی دوره زمانی فروردین 1381 تا اسفند 1384، و کمینه نمودن خطای پیش بینی توسط این روش، نتایج آن با مقادیر پیش بینی شده توسط مدل ARIMA بر اساس معیارهای اندازه گیری دقت پیش بینی، مورد مقایسه قرار گیرد. برای بررسی حساسیت نتایج مدل نسبت به نرخ ارز، تخمین مدل با روش مشابه برای سه دسته داده نرخ ارز دلار، یورو و پوند انجام گرفته است. نتایج تحقیق نشان می دهد که شبکۀ عصبی مورد استفاده، نسبت به مدل ARIMA از قدرت پیش بینی بهتری برخوردار است و قیمت نرخهای ارز پوند و یورو تابعی از قیمتهای روز گذشته خود و قیمت نرخ ارز دلار تابعی از قیمت 6 روز گذشته خود است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        459 - بررسی توانایی نظرات کاربران شبکه های اجتماعی بر پیش بینی جهت و قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران
        رضا راعی سید فرهنگ حسینی مائده کیانی هرچگانی
        با توجه به نقش روزافزون شبکه های اجتماعی در بازار سرمایه، بررسی توانایی و اثربخشی آن در جهت و قیمت سهام می تواند برای سرمایه گذاران مفید باشد. جایگاه اصلی این تحقیق در بررسی حرکت توده وار بر اساس پیشنهادهای خرید و فروش در شبکه اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی می باشد. ای چکیده کامل
        با توجه به نقش روزافزون شبکه های اجتماعی در بازار سرمایه، بررسی توانایی و اثربخشی آن در جهت و قیمت سهام می تواند برای سرمایه گذاران مفید باشد. جایگاه اصلی این تحقیق در بررسی حرکت توده وار بر اساس پیشنهادهای خرید و فروش در شبکه اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی می باشد. این تحقیق دردوره زمانی ابتدای تیرماه 1392 تاانتهای خردادماه 1393 (یکسال) می باشد و با توجه به شرایط بازار سرمایه دو دوره رکود و رونق بررسی شده است. به منظور دسترسی به داده های کافی و همچنین تواتر معاملات ، نمونه انتخابی ده شرکت از 50 شرکت فعال بورس و همچنین ده نمادی که بیشترین تعداد پست و نظر را در شبکه اجتماعی داشته اند انتخاب گردیده اند. این تحقیق دردوبخش پیش بینی جهت و قیمت سهام با داده های قیمت در مقایسه با ترکیب داده های قیمت و پیشنهادهای خرید و فروش شبکه های اجتماعی است. برای پیش بینی از شبکه عصبی مصنوعی پیش خور و بهینه سازی شبکه با 3 تا 10 وقفه و یک لایه پنهان تا 20 نرون استفاده شده است. نتایج نشان داده است که در پیش بینی قیمت سهام در دو روش تفاوت معنی داری وجود ندارد اما در پیش بینی جهت قیمت سهام با استفاده از قیمت سهام و پیشنهادهای خرید و فروش (ترکیب داده های قیمت و شبکه اجتماعی) نسبت به پیش بینی فقط با قیمت سهام در دوره رونق برای شرکت های پربیننده و در دوره رکود برای 10سهم فعال تفاوت معنی داری وجوددارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        460 - ارائه رویکردی جدید برای مدیریت فعال پرتفوی وانجام معاملات هوشمند سهام با تاکید بر نگرش انتخاب ویژگی
        رضا تهرانی محمد هندیجانی زاده عیسی نوروزیان لکوان
        دراین تحقیق سعی گردیده است تا در جهت اجرای نگرش مدیریت فعال پرتفوی، روشی برای انجام معاملات هوشمند براساس قیمت پیش بینی شده سهام در یک بازه زمانی چهار ساله مشخص ارائه گردد. ابتدا با استفاده از روش مارکویتز وزن های هریک از شش سهم پرتفوی شش سهمی ساخته شده در هریک از سال ه چکیده کامل
        دراین تحقیق سعی گردیده است تا در جهت اجرای نگرش مدیریت فعال پرتفوی، روشی برای انجام معاملات هوشمند براساس قیمت پیش بینی شده سهام در یک بازه زمانی چهار ساله مشخص ارائه گردد. ابتدا با استفاده از روش مارکویتز وزن های هریک از شش سهم پرتفوی شش سهمی ساخته شده در هریک از سال های بازه زمانی چهار ساله را بدست می آوریم. سپس با استفاده از بیست ودو نماگر تکنیکی (ویژگی های هر سهم) که به عنوان ورودی های الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش انتخاب ویژگی در نظر گرفته شده است،استفاده کرده و با استفاده از دو روش پیش بینی مجاورت نزدیکترین همسایه و شبکه عصبی اقدام به پیش بینی قیمت هر سهم می نماییم. با توجه به قیمت پیش بینی شده برای هرسهم مطابق با روش های پیش بینی شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و روش مجاورت در نزدیکترین همسایه بر پایه الگوریتم ژنتیک و استراتژی معاملاتی تعریف شده، معاملات هوشمند سهام صورت می پذیرد. استراتژی معاملاتی تعریف شده بر اساس قیمت های پیش بینی شده دارای سیگنال های خروجی (1و0و1-) بوده که به معنای خرید سهم، فروش سهم و یا انجام هیچ گونه عملی تفسیر می گردند. بازده حاصل از پرتفوهای روش های شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و روش مجاورت در نزدیکترین همسایه بر پایه الگوریتم ژنتیک و پرتفوی خرید و نگه داری به عنوان نماینده رویکرد مدریت غیر فعال پرتفوی در هر یک از چهار سال محاسبه گردید. پرتفوی حاصل از روش شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک دارای بالاترین بازده در دوره چهار ساله را دارا بوده که این خود نشان از برتری رویکرد مدیریت فعال پرتفوی نسبت به رویکرد مدیریت غیر فعال پرتفوی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        461 - پیش‌بینی سیاست تقسیم سود با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی تک متغیره و چند متغیره
        محسن حمیدیان محمدباقر محمدزاده مقدم سجاد نقدی جواد اسماعیلی
        پیش بینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهم ترین معیارهای تصمیم گیری برای سرمایه گذاران و اعتباردهندگان پیش بینی سیاست تقسیم سود شرکت‌ها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدل‌های خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در چکیده کامل
        پیش بینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهم ترین معیارهای تصمیم گیری برای سرمایه گذاران و اعتباردهندگان پیش بینی سیاست تقسیم سود شرکت‌ها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدل‌های خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیش‌بینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدل‌های تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیش‌بینی سیاست تقسیم سود در 183 شرکت‌ پذیرفته‌شده بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1390 تا 1394 شامل 915 سال-شرکت پرداخته‌ایم. متغیرهای مورداستفاده در این پژوهش بر اساس الگوی پژوهش مارش و مرتون (1987) انتخاب شده است. نتایج نشان می‌دهد استفاده از شبکه های عصبی چندمتغیره نسبت به مدل شبکه عصبی تک متغیره، در پیش‌بینی سیاست تقسیم سود، قدرت پیش‌بینی را افزایش می‌دهد؛ بنابراین بر اساس نتایج پژوهش پیشنهاد می‌شود سهامداران، سرمایه‌گذاران برای پیش‌بینی سیاست تقسیم سود شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران از شبکه‌های عصبی مصنوعی چندمتغیری استفاده کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        462 - تحلیل شبکه قیمت سهام (مطالعه موردی: شرکت‌های دارویی پذیرفته شده در بورس و فرابورس ایران)
        رضا تقی زاده امین ناظمی
        بررسی و تحلیل بازار سهام عاملی تاثیرگذار در پیش‌بینی رویدادهای آتی است. تحلیل شبکه، یکی از جدیدترین روش‌ها جهت تحلیل بازار سهام و در ادبیات علوم کمی مفهومی جدید برای نگاه کلان به کل بازار است. کمی ساختن ارتباط میان سهام مختلف موضوع مورد علاقه مطالعات علمی به لحاظ درک سی چکیده کامل
        بررسی و تحلیل بازار سهام عاملی تاثیرگذار در پیش‌بینی رویدادهای آتی است. تحلیل شبکه، یکی از جدیدترین روش‌ها جهت تحلیل بازار سهام و در ادبیات علوم کمی مفهومی جدید برای نگاه کلان به کل بازار است. کمی ساختن ارتباط میان سهام مختلف موضوع مورد علاقه مطالعات علمی به لحاظ درک سیستم‌های پیچیده است. این‌قبیل کمی‌سازی بر مبنای مدل‌سازی نوسانات قیمتی سهام و اثرگذاری آن‌ها بر یکدیگر انجام می‌شود. از این‌رو این پژوهش به بررسی و تحلیل شبکه همبستگی قیمت سهام شرکت‌های دارویی پذیرفته شده در بورس و فرابورس ایران در بازه زمانی 1394-1390 می‌پردازد و بر اساس نوع داده‌های جمع‌آوری و تحلیل شده، پژوهشی کمی از نوع تحلیل شبکه است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد در سطوح همبستگی 75% و 80% به ترتیب شرکت‌های ایران دارو و داروسازی تولید دارو با داشتن بالاترین درجه به نوعی نقش مرکز شبکه همبستگی قیمت سهام را ایفا می‌کنند و در سطح 95% تنها شرکت‌های ایران دارو با داروسازی تولید دارو و دارو رازک با سرمایه‌گذاری دارویی تامین ارتباط دارند و بقیه شرکت‌ها در این سطح ایزوله هستند. در واقع، نتایج بررسی شبکه قیمت سهام در سطوح همبستگی درنظر گرفته شده (از 75% تا 95%) نشان می‌دهد شبکه‌ موردنظر از چگالی و تمرکز بالایی برخوردار نیست و با افزایش مبنای همبستگی بی‌نظمی شبکه افزایش می‌یابد، افزایش بی‌نظمی‌ها نگرانی‌ها را بیشتر می‌کند. برای سرمایه‌گذارانی که به دنبال کاهش ریسک پرتفوی خود هستند رشد بی‌نظمی باعث افزایش ریسک سرمایه‌گذاری آن‌ها می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        463 - پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در سازمان بورس و اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        محسن واعظ قاسمی سعید رمضانپور چهارده
        آگاهی از وضعیت مالی شرکت های بازار سرمایه همیشه یکی از دغدغه های سهامداران و تحلیلگران اقتصادی است؛ از این رو تحلیل گران و محقیق بازار های مالی همیشه به دنبال روش هایی برای پیش بینی شرایط آتی شرکت های حاضر در بازار سرمایه بودند. تحقیق پیش رو نیز به دنبال ایجاد مدلی برای چکیده کامل
        آگاهی از وضعیت مالی شرکت های بازار سرمایه همیشه یکی از دغدغه های سهامداران و تحلیلگران اقتصادی است؛ از این رو تحلیل گران و محقیق بازار های مالی همیشه به دنبال روش هایی برای پیش بینی شرایط آتی شرکت های حاضر در بازار سرمایه بودند. تحقیق پیش رو نیز به دنبال ایجاد مدلی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های حاضر در بازار بورس و اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در این تحقیق از نسبت های مالی زیمنسکی در کنار یک متغیر کلان اقتصادی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها استفاده شده؛ جامعه آماری تحقیق از بین شرکت های پذیرفته شده در سازمان بورس و اوراق بهادار انتخاب شدند. نسبت های مالی از صورت های مالی شرکت ها در بازه زمانی پنج ساله، بین سال های 1389 تا 1393 استخراج شده، که در نهایت 84 شرکت انتخاب و به دو دسته شرکت های سالم و ورشکسته با نسبت های برابر تقسیم شدند. برای ایجاد مدل پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم پس انتشار استفاده شده. شبکه یک بار تنها فقط با استفاده از نسبت های مالی و بار دیگر با اضافه شدن متغیر کلان اقتصادی تحت آموزش قرار گرفت تا در نهایت این فرضیه تائید شود که دقت شبکه با اضافه شدن متغیر کلان اقتصادی افزایش می یابد. در نهایت مدل طراحی شده در حالت کلی دارای دقتی 92.95 درصدی، و 85 درصد پیش بینی درست شرکت های ورشکسته برای یک سال قبل از ورشکستگی را دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        464 - ارتقای سطح کارائی مدیریت سرمایه گذاری دربازارسرمایه ایران با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
        حسین عموزادمهدیرجی
        تخصیص بهینه منابع مالی یکی ازمهمترین مسا ئل بازار سرمایه است. در یک بازار سرمایه کارا از بعد عملیاتی ،سرمایه در اختیار بهترین گزینه های سرمایه گذاری قرار میگیرد. بنابراین استفاده ازابزارهای مدیریت مناسب جهت کسب بازدهی بیشتر،گامی در راستای کاراترشدن مدیریت معاملات بازارا چکیده کامل
        تخصیص بهینه منابع مالی یکی ازمهمترین مسا ئل بازار سرمایه است. در یک بازار سرمایه کارا از بعد عملیاتی ،سرمایه در اختیار بهترین گزینه های سرمایه گذاری قرار میگیرد. بنابراین استفاده ازابزارهای مدیریت مناسب جهت کسب بازدهی بیشتر،گامی در راستای کاراترشدن مدیریت معاملات بازاراست. با توجه به زمینه های استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی در سرمایه گذاری سهام و پیش بینی مالی ،بکارگیری آنها در انتخاب پر تفوی مناسب می تواند نتایج مطلوبی برای سرمایه گذاران در پی داشته باشد.هدف اصلی این پژوهش دستیابی به پرتفوی سرمایه گذاری بهینه دربازارسرمایه بابکارگیری شبکه عصبی مصنوعی ومنطق فازی است. همراه بامدل مارکویتز،ازمدلهای ایجادشده طریق شبکه عصبی مصنوعی ومدل فازی استفاده گردید.از شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادارتهران، که از سال 1386الی 1395 دارای بازده مثبت بوده اند برای تشکیل پرتفوی سرمایه گذاری انتخاب شدند.برای ارزیابی پرتفو های پیشنهادی در حالت های مختلف، به مقایسه بازده پرتفو های مختلف بر اساس بازده ماهیانه وسالیانه شرکت های عضووبهینه سازی پرتفوهای پیشنهادی بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. این تحقیق نشان میدهدکه استفاده ازمدلهای فازی نسبت به مدلهای مذکوربازدهی بالاتری رابرای سرمایه گذاران فراهم می نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        465 - Extended ‎A‎artificial Neural Networks Approach and Fractional Volterra ‎I‎ntegro-Differential Equation‎s
        A. Jafarian R. Saneifard
        10.30495/ijim.2023.15261.817
        In current research, an architecture of hybrid arti cial neural networks has been employed to solve a special kind of fuzzy systems. The proposed four-layer fuzzi ed recurrent network can approximate real solution of the present fuzzy system to any desired degree of acc چکیده کامل
        In current research, an architecture of hybrid arti cial neural networks has been employed to solve a special kind of fuzzy systems. The proposed four-layer fuzzi ed recurrent network can approximate real solution of the present fuzzy system to any desired degree of accuracy. To do this, a back-propagation learning rule based on the gradient descent method is designed to estimate the unknowns. Finally, some numerical experiments with comparison are presented to show the effectiveness of the recurrent back-propagation method.In current research, an architecture of hybrid arti cial neural networks has been employed to solve a special kind of fuzzy systems. The proposed four-layer fuzzi ed recurrent network can approximate real solution of the present fuzzy system to any desired degree of accuracy. To do this, a back-propagation learning rule based on the gradient descent method is designed to estimate the unknowns. Finally, some numerical experiments with comparison are presented to show the effectiveness of the recurrent back-propagation method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        466 - A New Hybrid Methodology Based on Data Envelopment Analysis and Neural Network for Optimization of Performance Evaluation
        A. Namakin S. E. Najafi M. Fallah M. Javadi
        In this paper, a new method of combining ANN and DEA (ANN-DEA) presented in which the input and output values for a large number of DMUs determined as neural network inputs. We have also compared the new model with the existing approach of ANN-DEA. To illustrate the abi چکیده کامل
        In this paper, a new method of combining ANN and DEA (ANN-DEA) presented in which the input and output values for a large number of DMUs determined as neural network inputs. We have also compared the new model with the existing approach of ANN-DEA. To illustrate the ability of the proposed methodology some case studies are used, including a set of 500 Iranian bank branches. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        467 - A Fast Strategy to Find Solution for Survivable Multicommodity ‎Network‎
        M. Anisi
        This paper proposes an immediately efficient method, based on Benders Decomposition (BD), for solving the survivable capacitated network design problem. This problem involves selecting a set of arcs for building a survivable network at a minimum cost and within a satisf چکیده کامل
        This paper proposes an immediately efficient method, based on Benders Decomposition (BD), for solving the survivable capacitated network design problem. This problem involves selecting a set of arcs for building a survivable network at a minimum cost and within a satisfied flow. The system is subject to failure and capacity restriction. To solve this problem, the BD was initially proposed with far outperformed than mixed integer programming. The employed method in this paper is the modified BD i.e. it identifies the initial failure scenario which are to be solved by BD, proposing a new strategy on the basis of s-t cut theorem. For a comparison between the BD method and our modified BD method, four network sets including one origin, one destination, four failure scenario, one supply node and one demand node have been randomly produced. Next, by using GAMS software, the two methods are compared with respect to their required CPU time where it is shown that the proposed method vitally saves time as much as 30%. This strategy reduces iterations more greatly as compared with the BD approach. While other methods concentrate on valid inequalities for reducing iterations of BD, this study does not use such valid inequalities. In addition, the new method is easily and quickly implementable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        468 - An Interval Model in Interdiction Network Flow
        R. Keshavarzi H. Salehi ‎Fathabadi‎
        One of the key issues raised in networks flow is its interdiction. Keshavarzi ‎et al. ‎scrutinized the issue with the multi-sources and multi-sinks conditions in mind while considering the specific conditions of flow being sent from sources to sinks ‎[R. Kes چکیده کامل
        One of the key issues raised in networks flow is its interdiction. Keshavarzi ‎et al. ‎scrutinized the issue with the multi-sources and multi-sinks conditions in mind while considering the specific conditions of flow being sent from sources to sinks ‎[R. Keshavarzi ‎et al.‎, Multi-source-sinks network flow interdiction problem, ‎International Journal of Academic Research,‎ 2015]. Moreover, the matter was also examined in the state of multi-interdictors and a practical solution was presented ‎[‎K‎eshavarzi and, Salehi, Multi commodity multi source-sinks network flow interdiction problem with several interdictors, ‎Journal of Engineering and Applied Sciences,‎ 2015]‎. In this paper, the networks flow interdiction in multi-source and multi-sink conditions was addressed; meanwhile, bearing in mind the uncertain data (from a specified beginning to an ending interval), an optimal interval was presented. Finally, a numerical example for this issue was provided and then solved by the program "Lingo"‎.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        469 - A ‎D‎ivergence Measure for Combining Super-Efficiency Scores in Performance Measurement of Two-Stage Production Systems
        M. Khounsiavash R. Kazemi Matin M. Khodabin
        In the conventional data envelopment analysis (DEA) internal sub-processes of the production units are ignored. The current paper develops a network-DEA super-efficiency model to compare the performance of efficient network systems. A new ranking method is developed by چکیده کامل
        In the conventional data envelopment analysis (DEA) internal sub-processes of the production units are ignored. The current paper develops a network-DEA super-efficiency model to compare the performance of efficient network systems. A new ranking method is developed by aggregating the computed super-efficiency scores with a J-divergence measure. The proposed approach is then applied to evaluate wheat productions in Iran provinces. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        470 - Revenue - Profit Measurement in Data Envelopment Analysis with Dynamic Network Structures: A Relational Model
        S. Seyedboveir S. Kordrostami B. Daneshian
        The correlated models are introduced in this article regarding revenue efficiency and profit efficiency in dynamic network production systems. The proposed models are not only applicable in measuring efficiency of divisional, periodical and overall efficiencies, but rec چکیده کامل
        The correlated models are introduced in this article regarding revenue efficiency and profit efficiency in dynamic network production systems. The proposed models are not only applicable in measuring efficiency of divisional, periodical and overall efficiencies, but recognizing the exact sources of inefficiency with respect to revenue and profit efficiencies. Two numerical examples, consisting of twoperiods and , are presented to illustrate these proposed models. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        471 - A Recurrent Neural Network for Solving Strictly Convex Quadratic Programming Problems
        A. Ghomashi M. Abbasi
        In this paper we present an improved neural network to solve strictly convex quadratic programming(QP) problem. The proposed model is derived based on a piecewise equation correspond to optimality condition of convex (QP) problem and has a lower structure complexity res چکیده کامل
        In this paper we present an improved neural network to solve strictly convex quadratic programming(QP) problem. The proposed model is derived based on a piecewise equation correspond to optimality condition of convex (QP) problem and has a lower structure complexity respect to the other existing neural network model for solving such problems. In theoretical aspect, stability and global convergence of the proposed neural network is proved. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        472 - Non-Convex Cost and Revenue Efficiency Analysis in Two-Stage Networks and Its Application to Iranian Airlines
        J. Gerami M. R. Mozaffari P. Kamyab
        In this paper, we develop the revenue and cost efficiency models based on the FDH model. In the following, we will develop the proposed models for the two-stage network structure and obtain the desired scores of inputs and outputs by considering the input and output pri چکیده کامل
        In this paper, we develop the revenue and cost efficiency models based on the FDH model. In the following, we will develop the proposed models for the two-stage network structure and obtain the desired scores of inputs and outputs by considering the input and output prices. An algorithm for measuring the revenue and cost efficiency is presented based on the ratio of inputs and outputs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        473 - Connectivity Restoration in Wireless Sensor and Actor Networks using Distributed Learning Automata
        M. Jahanshahi M. Maddah
        Connectivity in WSNs is vital to preserve the network performance. Reported algorithms try to restore connectivity by appropriately selecting the failure handler. This paper, initially presents a hybrid algorithm based on distributed learning automata named DLA-BuS for چکیده کامل
        Connectivity in WSNs is vital to preserve the network performance. Reported algorithms try to restore connectivity by appropriately selecting the failure handler. This paper, initially presents a hybrid algorithm based on distributed learning automata named DLA-BuS for critical node backup selection. Then, we present DLA-MRF to repair stimulant failure of two adjacent actors. Simulations using Castalia demonstrate that proposed algorithms outperform representative methods in terms of some well-known performance parameters. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        474 - Window Network Data Envelopment Analysis: An Application to Investment Companies
        P. Peykani E. Mohammadi
        In this study, the window network data envelopment analysis (WNDEA) model will be proposed, that is capable to be used in the presence of panel data. Additionally, the proposed model is applied to evaluate the dynamic efficiency of 5 investment companies in Tehran stock چکیده کامل
        In this study, the window network data envelopment analysis (WNDEA) model will be proposed, that is capable to be used in the presence of panel data. Additionally, the proposed model is applied to evaluate the dynamic efficiency of 5 investment companies in Tehran stock exchange during the period from 2013 to 2017. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        475 - Improved Neural Network and the Pontryagin's minimum Principle for Solve Fuzzy Optimal Control ‎Problems‎
        S. Askari S. Abbasbandy
        In this paper, a novel and practical approach are proposed to solve the fuzzy optimal control (FOC) using an improved multi-layer perceptron (IMLP) network along with the Pontryagin minimum principle (PMP). Here, it is worthwhile to mention that in the fuzzy Hamilton fu چکیده کامل
        In this paper, a novel and practical approach are proposed to solve the fuzzy optimal control (FOC) using an improved multi-layer perceptron (IMLP) network along with the Pontryagin minimum principle (PMP). Here, it is worthwhile to mention that in the fuzzy Hamilton function, instead of functions of control and trajectory and the Lagrange multipliers, the approximate solutions are replaced based on the IMLP neural network, which is a Three-layer type. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        476 - Congestion-Based Benchmarking and Accessing Sustainability in Network DEA, Case study: Nine Iranian ‎T‎omato Paste Supply Chains‎
        E. Mollaeian Farhad Hosseinzade Lotfi A. Toloie-Eshlaghy M. Rostamy Malkhalifeh M. A. Afshar Kazemi
        10.30495/ijim.2021.18999
        This paper deals with benchmarking for a three-stage DMU. After investigating and eliminating congestion, adjustment of intermediate products and initial inputs have achieved by utilizing an Inverse DEA model, which dominates the current vectors and serve as a benchmark چکیده کامل
        This paper deals with benchmarking for a three-stage DMU. After investigating and eliminating congestion, adjustment of intermediate products and initial inputs have achieved by utilizing an Inverse DEA model, which dominates the current vectors and serve as a benchmark that is to the best of this paper knowledge. This process has two cases. First, the overall efficiency stays fixed, and the second case, is corresponded to the overall efficiency ‎improvement.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        477 - Estimating ‎C‎apacity Utilization in Two-Stage Production Systems: A Data Envelopment Analysis Approach
        L. Zeinalzadeh R. Kazemi Matin AR. Amirteimoori
        The current study investigates performance in two-stage production systems through the measurement of capacity utilization (CU). In short-run, the degree of capacity utilization depends on the ability of decision making units to utilize fixed production factors. To deve چکیده کامل
        The current study investigates performance in two-stage production systems through the measurement of capacity utilization (CU). In short-run, the degree of capacity utilization depends on the ability of decision making units to utilize fixed production factors. To develop this indicator in two-stage production processes, a modified SBM network DEA model is proposed. A numerical example is also presented to point out the applicability and effectiveness of current model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        478 - Developing an Efficiency Based Target Setting Model for K-Stage Serial tructures
        M. Homayounfar AR. Amirteimoori M. Goudarzvand- Chegini
        DEA as an effective approach to evaluate the relative efficiency of DMUs, recently applied in many production and operation systems. This paper proposed a new k-stage DEA based MOLP model for target setting in the serial network structures, considering undesirable outpu چکیده کامل
        DEA as an effective approach to evaluate the relative efficiency of DMUs, recently applied in many production and operation systems. This paper proposed a new k-stage DEA based MOLP model for target setting in the serial network structures, considering undesirable outputs. Since the proposed model takes the size of DMUs into account, the new idea ensures the possibility of the results. The results showed the applicability of the proposed plan. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        479 - Opinion Leader’s Selection with Grey Wolf Optimizer Algorithm on Social Networks
        S. Mohammad Aghdam F. Soleimanian Gharehchopogh M. Masdari
        Opinion leaders in social networks are beneficial and we will be able to use their empowerment and influence by identifying them. In this paper, we have chosen the opinion leaders with Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm. The results show, the number of actual opinion l چکیده کامل
        Opinion leaders in social networks are beneficial and we will be able to use their empowerment and influence by identifying them. In this paper, we have chosen the opinion leaders with Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm. The results show, the number of actual opinion leaders identified by this algorithm is significant and the advantage of the proposed method is compatibility with different criteria and providing sustainability results in different ways. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        480 - Developing a Model for Sustainability Assessment in LARG Supply Chains using System ‎Dynamics‎‎‎
        M. Izadyar A. Toloie Eshlaghy A. R. Agha gholizadeh sayar Z. Mehri
        Improving sustainability in supply chains is one of the strategic objectives in the current business. The purpose of this paper is to provide a model for assessing the sustainability performance of LARG supply chain management practices in the automotive supply chain us چکیده کامل
        Improving sustainability in supply chains is one of the strategic objectives in the current business. The purpose of this paper is to provide a model for assessing the sustainability performance of LARG supply chain management practices in the automotive supply chain using the dynamics system. In this paper, LARG supply chain management practices were identified and were prioritized using fuzzy DEMATEL and fuzzy analysis network process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        481 - Classifying Flexible Measures in Two-Stage Network DEA
        S. N. Hosseini Monfared M. R. Mozaffari M. Rostamy Malkhalifeh
        10.30495/ijim.2022.19684
        In this paper we propose FNDEA models based on the multiplier model under constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) in general two-stage network structures to classify flexible measures, in which each one of the flexible measure is treated as e چکیده کامل
        In this paper we propose FNDEA models based on the multiplier model under constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) in general two-stage network structures to classify flexible measures, in which each one of the flexible measure is treated as either input or output to maximize the overall network efficiency of the DMU under evaluation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        482 - Routing Optimization in Vehicular Social Networks Using Firefly Algorithm
        M. Zandi M. Jahanshahi AR Hedayati
        Vehicular communications have been considered to be an enabler for numerous vehicle safety and information applications.Vehicle Social Networks (VSNs) are a type of ad-hoc networks which allows wireless communication between two adjacent vehicles. Routing and communicat چکیده کامل
        Vehicular communications have been considered to be an enabler for numerous vehicle safety and information applications.Vehicle Social Networks (VSNs) are a type of ad-hoc networks which allows wireless communication between two adjacent vehicles. Routing and communicating with adjacent nodes are one of the problems in VSNs. A literature review indicated that the time limit to transmit data and route is a problem due to the geographical distance and speed.. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        483 - An Inverse Dynamic FDH Approach to Estimate Outputs
        F. Asadi S. Kordrostami AR. Amirteimoori M. Bazrafshan
        In many situations, the performance and the changes of outputs related to dynamic systems should be estimated while the convexity property is relaxed. Accordingly, first, a dynamic free disposal hull (FDH) model is proposed in this paper to address the efficiency of pro چکیده کامل
        In many situations, the performance and the changes of outputs related to dynamic systems should be estimated while the convexity property is relaxed. Accordingly, first, a dynamic free disposal hull (FDH) model is proposed in this paper to address the efficiency of processes in multiple period of time while the convexity assumption is unsatisfied. Also, two problems, including a mixed integer linear programming and a linear programming model are provided to compute the dynamic FDH model that is a mixed integer non-linear programming problem. Then the changes of multi-period outputs are dealt with for changes of inputs related to several periods using the proposed inverse dynamic FDH model while the efficiency levels are preserved. A case study of gas industry is, moreover, presented to demonstrate the introduced models. The results show the proposed technique is useful to analyze the performance and to estimate outputs in dynamic processes without including convexity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        484 - The Application of Private Blockchain to Increase Security in IoT
        R. Mahmoudie S. Parsa A. M. Rahmani
        10.30495/ijim.2022.65634.1574
        BlockChain (BC) has gotten a lot of interest because of its immutability and accompanying security and privacy benefits. BC has the potential to address the Internet of Things' security and privacy issues (IoT). BC, on the other hand, is computationally expensive, has l چکیده کامل
        BlockChain (BC) has gotten a lot of interest because of its immutability and accompanying security and privacy benefits. BC has the potential to address the Internet of Things' security and privacy issues (IoT). BC, on the other hand, is computationally expensive, has limited scalability, and incurs significant bandwidth overheads and delays, making it unsuitable for use in the IoT. In this study, we propose a method that optimizes BC for use in IOT environment. we present a hierarchical structure that uses a private BC to increase scalability, reduce network overhead and delay. In the proposed method, devices with high-level resources build a network referred to as the overlay network on devices with low-level resources. The members of the overlay network manage the BC. The arrangement of the block managers at the overlay network level is two-dimensional which removes the focus from IOT management. We use trust technique and voting from direct neighbors to reduce network traffic and overhead costs. The use of factors such as trust, encouragement and penalty of block managers in the overlay network ensures accurate transactions in IOT. We use the new block manager authentication algorithm for authentication in the overlay network. The simulation results show that the proposed algorithm reduces packet overhead and delay in service delivery and increases the scalability of the BC in comparison to the system that uses the base BC. Furthermore, because in the proposed algorithm, the number of effective block managers in voting is limited to direct neighbors, the average time to confirm a block is significantly reduced. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        485 - Developing a Two-Stage Network Data Envelopment Analysis Model with Desirable and Undesirable Outputs (Case Study of Butter Manufacturing Industry)
        A. Shirvani A. Azizi
        10.30495/ijim.2022.65237.1568
        Determining and measuring efficiency is an important strategy in decision making. Due to the lack of transparency in the efficiency of production stages in Butter production units, the purpose of this study is to design a data envelopment analysis model to evaluate the چکیده کامل
        Determining and measuring efficiency is an important strategy in decision making. Due to the lack of transparency in the efficiency of production stages in Butter production units, the purpose of this study is to design a data envelopment analysis model to evaluate the efficiency of production stages of these units. The contribution of this research is to develop a model for evaluating the efficiency of a two-stage production system with both desirable and undesirable output using the network model of Khalili and Shahmir (2015). The developed two-stage model has been conducted using accurate and certain data of twenty Butter manufacturing factories in 1399, which can evaluate efficiency separately and in an integrated manner. At the end of the first stage, there are two types of desired output. There is a desired output of breakfast cream that does not enter the second stage of production and it is supplied to market for sale, and another desirable output is the pasteurized cream that is transferred to the second stage of production. At the end of the second stage, a desirable output, which is the packaged butter and an undesirable output, which is butter dough are obtained. The efficiency of all twenty units was evaluated and compared. Depending on the efficiency of the whole process, there was only one efficient unit. According to the efficiency of the first stage, there was only one efficient unit out of twenty units, and according to the second stage, there are two efficient units. The conclusion is that this industry has a high inefficiency in the factories located in provinces of Tehran and Alborz on their production process. Thus, it is necessary for the managers of this industry to increase efficiency of their production process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        486 - Performance assessment of Two-stage network structures with the presence of contextual variables
        Peiman Alidoust Zoghi Maryam Nematizadeh Maryeh Nematizadeh
        This research aims to evaluate the efficiency of a two-stage network structure by examining the impact of contextual variables on its performance. To accomplish this, a two-stage approach is implemented, which involves network data envelopment analysis (NDEA) in the fir چکیده کامل
        This research aims to evaluate the efficiency of a two-stage network structure by examining the impact of contextual variables on its performance. To accomplish this, a two-stage approach is implemented, which involves network data envelopment analysis (NDEA) in the first step and ordinary least squares (OLS) analysis in the second step. In the first step, a non-cooperative (Leader-Follower) model is employed to assess the efficiency of each sub-section within the two-stage process based on their inputs and outputs. In the second step, the logarithm of the estimated efficiency scores is regressed on the contextual variables to refine the network-specific efficiency. The performance of various Spanish airports is analyzed to demonstrate the effectiveness of this approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        487 - Efficiency Measurement in Two-Stage Network Structures Considering Undesirable Outputs
        A. Amirteimoori A. Toloie-Eshlaghi M. Homayoonfar
        Since data envelopment analysis (DEA) introduced in 1970s, it has been widely applied to measure the efficiency of a wide variety of production and operation systems. Recently DEA has been extended to examine the efficiency of decision making units (DMUs) with two-stage چکیده کامل
        Since data envelopment analysis (DEA) introduced in 1970s, it has been widely applied to measure the efficiency of a wide variety of production and operation systems. Recently DEA has been extended to examine the efficiency of decision making units (DMUs) with two-stage network structures or processes, where the outputs from the first stage are intermediate measures that make up the inputs of the second stage. Many researchers developed several DEA based models for evaluating the efficiencies of such systems. This paper considers evaluation of the general two-stage network structures, while each stage may produce undesirable output, in addition to desirable ones. The developed model is applied to Green Hen poultry chain in Guilan province, Iran. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        488 - A ‎n‎onlinear model for common weights set identification in‎ ‎network Data Envelopment ‎Analysis
        J. Pourmahmoud Z. Zeynali‎
        ‎‎In the Data Envelopment Analysis (DEA) the efficiency of the units‎ ‎can be obtained by identifying the degree of the importance of the‎ ‎criteria (inputs-outputs).In DEA basic models‎, ‎challenges are zero‎ ‎and unequal weights چکیده کامل
        ‎‎In the Data Envelopment Analysis (DEA) the efficiency of the units‎ ‎can be obtained by identifying the degree of the importance of the‎ ‎criteria (inputs-outputs).In DEA basic models‎, ‎challenges are zero‎ ‎and unequal weights of the criteria when decision‎- ‎making units are‎ ‎evaluated‎. ‎One of the strategies applied to deal with these problems‎ ‎is using common weights of the each input/output in all decision‎ ‎making units (DMUs)‎. ‎In practice the DMUs are containing‎ ‎intermediate process‎. ‎However‎, ‎these units are considered as a black‎ ‎box in DEA basic models‎, ‎disregarding internal process‎. ‎This was‎ ‎the main reason network data envelopment analysis was introduced‎. ‎On‎ ‎the other hand‎, ‎similar challenges mentioned for DEA‎, ‎zero and‎ ‎unequal weights of the criteria‎, ‎exist for network structures as‎ ‎well‎. ‎This paper suggests a common set of the weights for network‎ ‎structures to deal with the above problems using nonlinear models,‎ ‎for general case‎. ‎Also some numerical examples using proposed models‎ ‎are presented.‎‎‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        489 - Comparison of Neural Network Models, Vector Auto Regression (VAR), Bayesian Vector-Autoregressive (BVAR), Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Process and Time Series in Forecasting Inflation in ‎Iran‎
        M. Pendar M. Haji
        ‎This paper has two aims. The first is forecasting inflation in Iran using Macroeconomic variables data in Iran (Inflation rate, liquidity, GDP, prices of imported goods and exchange rates) , and the second is comparing the performance of forecasting vector auto reg چکیده کامل
        ‎This paper has two aims. The first is forecasting inflation in Iran using Macroeconomic variables data in Iran (Inflation rate, liquidity, GDP, prices of imported goods and exchange rates) , and the second is comparing the performance of forecasting vector auto regression (VAR), Bayesian Vector-Autoregressive (BVAR), GARCH, time series and neural network models by which Iran's inflation is forecasted. The comparison of performance of forecasting models used to forecast Iran's inflation has been done based on the Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of the models. Due to the annual values of Inflation, liquidity, GDP, prices of imported goods and exchange rates at free market to estimate different models in this paper and compare root mean square error and Mean Absolute Percentage Error of models by which inflation has been forecasted, neural network model had better performance than others models in forecasting Iran's inflation. Indeed root mean square error and Mean Absolute Percentage Error of neural network model have less value rather than root mean square error and Mean Absolute Percentage Error of other forecasting ‎models.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        490 - Numerical solution of hybrid fuzzy differential equations by fuzzy neural network
        M. Othadi M. Mosleh
        The hybrid fuzzy differential equations have a wide range of applications in science and engineering. We consider the problem of nding their numerical solutions by using a novel hybrid method based on fuzzy neural network. Here neural network is considered as a part of چکیده کامل
        The hybrid fuzzy differential equations have a wide range of applications in science and engineering. We consider the problem of nding their numerical solutions by using a novel hybrid method based on fuzzy neural network. Here neural network is considered as a part of large eld called neural computing or soft computing. The proposed algorithm is illustrated by numerical examples and the results obtained using the scheme presented here agree well with the analytical solutions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        491 - On the relative efficiency in general network structures
        F. Boloori J. Pourmahmoud Gazijahani
        Data Envelopment Analysis (DEA) is an eciency measurement tool for evaluation of similar Decision Making Units (DMUs). In DEA, weights are assigned to inputs and outputs and the absolute eciency score is obtained by the ratio of weighted sum of outputs to weighted sum چکیده کامل
        Data Envelopment Analysis (DEA) is an eciency measurement tool for evaluation of similar Decision Making Units (DMUs). In DEA, weights are assigned to inputs and outputs and the absolute eciency score is obtained by the ratio of weighted sum of outputs to weighted sum of inputs. In traditional DEA models, this measure is also equivalent with relative eciency score which evaluates DMUs in compare with the most ecient DMU. Recently network DEA models are appeared in the literature, which try to assess DMUs regarding their internal production divisions and intermediate products. In this paper we compare absolute and relative eciency scores in network framework. Since in network DEA models, an ecient DMU does not exist necessarily, the relative eciency model helps us to have at least one ecient DMU in our assessments. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        492 - A new network simplex algorithm to reduce consecutive‎ ‎degenerate pivots and prevent ‎stalling‎
        Z. ‎Aghababazadeh‎‎ M. ‎Rostamy-‎Malkhalifeh‎‎
        It is well known that in operations research‎, ‎degeneracy can cause a cycle in a network‎ ‎simplex algorithm which can be prevented by maintaining strong‎ ‎feasible bases in each pivot‎. ‎Also‎, ‎in a network consists of n arcs&l چکیده کامل
        It is well known that in operations research‎, ‎degeneracy can cause a cycle in a network‎ ‎simplex algorithm which can be prevented by maintaining strong‎ ‎feasible bases in each pivot‎. ‎Also‎, ‎in a network consists of n arcs‎ ‎and m nodes‎, ‎not considering any new conditions on the entering‎ ‎variable‎, ‎the upper bound of consecutive degenerate pivots is equal‎ $\left( ‎\begin{array}{c}‎ ‎n-m+k \\‎ ‎k \\‎ ‎\end{array}‎ ‎\right)$‎ ‎where $k$ is the number of degenerate arcs in the basis‎. ‎As‎ ‎well as‎, ‎the network simplex algorithm may stall if it goes through‎ ‎some long consecutive degenerate pivot‎. ‎Through conditions such as‎ ‎(LRC) and (LRS) upon entering variable rules‎, ‎this upper bound can‎ ‎be reduced to $mn$ and $m^2$ respectively‎. ‎In this current paper we‎ first suggest a new algorithm for anti--stalling in which a new‎ ‎condition is provided to the entering variable and then show that‎ ‎through this algorithm there are at most $k$ consecutive degenerate ‎pivots.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        493 - Numerical solution of fuzzy differential equations under generalized differentiability by fuzzy neural network
        M. Mosleh
        In this paper, we interpret a fuzzy differential equation by using the strongly generalized differentiability concept. Utilizing the Generalized characterization Theorem. Then a novel hybrid method based on learning algorithm of fuzzy neural network for the solution of چکیده کامل
        In this paper, we interpret a fuzzy differential equation by using the strongly generalized differentiability concept. Utilizing the Generalized characterization Theorem. Then a novel hybrid method based on learning algorithm of fuzzy neural network for the solution of differential equation with fuzzy initial value is presented. Here neural network is considered as a part of large eld called neural computing or soft computing. The model nds the approximated solution of fuzzy differential equation inside of its domain for the close enough neighborhood of the fuzzy initial point. We propose a learning algorithm from the cost function for adjusting of fuzzy weights. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        494 - Utilizing a new feed-back fuzzy neural network for solving a system of fuzzy equations
        A. Jafarian S. Measoomy Nia
        This paper intends to offer a new iterative method based on arti cial neural networks for finding solution of a fuzzy equations system. Our proposed fuzzi ed neural network is a ve-layer feedback neural network that corresponding connection weights to output layer are چکیده کامل
        This paper intends to offer a new iterative method based on arti cial neural networks for finding solution of a fuzzy equations system. Our proposed fuzzi ed neural network is a ve-layer feedback neural network that corresponding connection weights to output layer are fuzzy numbers. This architecture of arti cial neural networks, can get a real input vector and calculates its corresponding fuzzy output. In order to nd the approximate solution of the fuzzy system that supposedly has a real solution, rst a cost function is de ned for the level sets of the fuzzy network and target output. Then a learning algorithm based on the gradient descent method is used to adjust the crisp input signals. The present method is illustrated by several examples with computer simulations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        495 - Solving nonlinear Lane-Emden type equations with unsupervised combined artificial neural networks
        K. Parand Z. Roozbahani F. Bayat Babolghani
        In this paper we propose a method for solving some well-known classes of Lane-Emden type equations which are nonlinear ordinary differential equations on the semi-in nite domain. The proposed approach is based on an Unsupervised Combined Arti cial Neural Networks (UCANN چکیده کامل
        In this paper we propose a method for solving some well-known classes of Lane-Emden type equations which are nonlinear ordinary differential equations on the semi-in nite domain. The proposed approach is based on an Unsupervised Combined Arti cial Neural Networks (UCANN) method. Firstly, The trial solutions of the differential equations are written in the form of feed-forward neural networks containing adjustable parameters (the weights and biases); results are then optimized with the combined neural network. The proposed method is tested on series of Lane-Emden differential equations and the results are reported. Afterward, these results are compared with the solution of other methods demonstrating the eciency and applicability of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        496 - Groups performance ranking based on inefficiency sharing
        M. Momeni G. R. Jahanshahloo M. Rostamy Malkhalifeh S. Razavi K. Yakideh
        In the real world there are groups which composed of independent units. The conventional data envelopment analysis(DEA) model treats groups as units, ignoring the operation of individual units within each group.The current paper, investigates parallel system network app چکیده کامل
        In the real world there are groups which composed of independent units. The conventional data envelopment analysis(DEA) model treats groups as units, ignoring the operation of individual units within each group.The current paper, investigates parallel system network approach proposed by Kao and modifies it. As modi ed Kao' model is more eligible to recognize ecient groups, a new ranking method is proposed based on a model which calculates eciencies with additional constraint that made model share constant ineciency among groups.To show advantages, modi es model is applied to eciency calculation of both arti cial and real groups and results is compared with conventional DEA model and parallel system network model as well.Finally it is shown by tow numerical and empirical examples that ecient groups recognized by modi ed model how can be ranked according to proposed ranking model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        497 - مدلسازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و زمین آمار (مطالعه موردی: دشت زیدون)
        عبدالامیر عچرش زاده اصلان اگدرنژاد
        زمینه و هدف: امروزه یکی از موانع توسعه و گسترش جوامع، کیفیت نامناسب آب می باشد. بررسی کیفیت و روند تغییرات کیفی آب زیرزمینی در مدیریت پایدار منابع آب هر منطقه، اهمیت زیادی دارد. اندازه گیری این پارامترها در یک سطح وسیع، هزینه بر و زمان بر بوده و برای مدل سازی آن ها، روش چکیده کامل
        زمینه و هدف: امروزه یکی از موانع توسعه و گسترش جوامع، کیفیت نامناسب آب می باشد. بررسی کیفیت و روند تغییرات کیفی آب زیرزمینی در مدیریت پایدار منابع آب هر منطقه، اهمیت زیادی دارد. اندازه گیری این پارامترها در یک سطح وسیع، هزینه بر و زمان بر بوده و برای مدل سازی آن ها، روش های تخمین گر مورد نیاز است. هدف از پژوهش حاضر مدل سازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دشت زیدون با استفاده از مدل های ANN+PSO و زمین آمار می باشد. روش بررسی: بدین منظور از اطلاعات ۴۲ حلقه چاه مشاهده ای موجود در دشت زیدون به صورت ماهانه طی ۷ سال، استفاده شده است. ورودی های مدل شبکه عصبی شامل پارامترهای کیفی SO42- ، pH ، HCO32-، Na+، Mg2+، Ca2+، TDS، SAR و EC در نظر گرفته شد. یافته ها: نتایج حاصل از شبیه سازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل ANN+PSO نشان داد، در مدل شبیه ساز SAR بیشترین دقت شبیه سازی مربوط به مدل با تابع لگاریتم سیگموئید، در مدل شبیه ساز EC هم بیشترین دقت شبیه سازی مربوط به مدل با تابع محرک تانژانت سیگموئید می باشد. همچنین در مدل شبیه ساز TDS هم بیشترین دقت شبیه سازی مربوط به مدل با تابع محرک تانژانت سیگموئید به دست آمد. به طوری که مقدار RMSE و MAE کمترین مقدار و شاخص R2 بیشترین مقدار را دارد. همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل زمین آمار نشان داد، بالاترین دقت مدل کریجینگ در شبیه سازی به ترتیب مربوط به پارامترهای EC، SAR و TDS است. بحث و نتیجه‌گیری: در نهایت، مقایسه نتایح حاصل از مقایسه نتایج مدل ANN+PSO و مدل کریجینگ نشان داد که مدل ANN+PSO دقت بیشتری در شبیه سازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دشت زیدون نسبت به مدل کریجینگ دارد. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد، تلفیق مدل های هوشمند با الگوریتم های بهینه سازی با معماری صحیح و ورودی های کامل مدل، به عنوان ابزاری مفید برای شبیه سازی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی کاربرد دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        498 - سناریو بندی یکپارچگی شبکه اکولوژیک منظر شهری بر اساس مدل بهبودیافته جاذبه (در پهنه شمال شرق تهران)
        حسین موسوی فاطمی فرح حبیب پویان شهابیان
        زمینه و هدف: توسعه سریع کلان‌شهرها سبب ناپایداری محیط زیست شهری انسان ها و متعاقباً موجب تکه‌تکه شدن اکولوژی منظر شهری شده است در واقع شهرهای امروزی نیازمند مداخلاتی نو هستند که یکی از مهم‌ترین آن ها، برنامه ریزی و طراحی برای ایجاد پیوستگی اکولوژی منظر شهری است. با توسع چکیده کامل
        زمینه و هدف: توسعه سریع کلان‌شهرها سبب ناپایداری محیط زیست شهری انسان ها و متعاقباً موجب تکه‌تکه شدن اکولوژی منظر شهری شده است در واقع شهرهای امروزی نیازمند مداخلاتی نو هستند که یکی از مهم‌ترین آن ها، برنامه ریزی و طراحی برای ایجاد پیوستگی اکولوژی منظر شهری است. با توسعه شبکه های سبز شهری در کلان‌شهرهای امروزی می توان از تنوع زیستی حفاظت کرد و درنهایت به وسیله پیوستگی اکولوژیکی عاملی برای جلوگیری از انزوا جمعیت ها و گونه ها شد. هدف این مقاله اتصال شبکه‌های اکولوژیک منظر شهری و درنهایت ارائه خدمات اکوسیستمی یکپارچه در شهرها و تولید کریدورهای بالقوه پیشنهادی و سناریو بندی آن ها است.روش بررسی: در این پژوهش از مدل بهبودیافته جاذبه و توسعه سناریو و تجزیه‌وتحلیل شبکه در محیط نرم افزار GIS استفاده‌شده است.یافته ها: نتایج نشان می‌دهد که می‌توان با استفاده از لایه های هزینه، مقاومت و لکه های اصلی به مجموعه ای از کریدورهای پیشنهادی و اولویت بندی آن ها رسید؛ همچنین می‌توان سناریوهای مختلف را از طریق آنالیز شبکه کریدورها در پهنه موردمطالعه گسترش داد.بحث و نتیجه‌گیری: بر مبنای لایه مقاومت، لکه اصلی و لایه هزینه به تولید اولویت‌بندی کاربردی کریدورهای پیشنهادی پرداخته شد تا به‌واسطه آن بتوان به توسعه سه سناریو بالقوه در پهنه شمال شرق تهران دست‌یافت. درنهایت از طریق تحلیل سه سناریو پیشنهادی، راهبردهای تصمیم گیری و تبیینِ یکپارچگیِ شبکه اکولوژیِ منظر شهری، مطلوب‌ترین سناریو معرفی شد. خروجی این تحقیق می‌تواند به‌عنوان نقشه ای پایه ای برای توسعه و بازنده سازی ساختارهای منظر اکولوژیک شهری مورداستفاده قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        499 - ارزیابی کارآمدترین الگوریتم طبقه‌بندی نظارت‌شده در پایش تغییرات رشد شهر تهران
        آیدا اشجعی سید مسعود منوری جلیل ایمانی هرسینی مریم رباطی زهرا عزیزی
        زمینه و هدف: گسترش افقی شهر پدیده ای پویا و پیچیده بوده و مؤثرترین عامل تغییر کاربری- پوشش اراضی همگام با رشد جمعیت و اقتصاد است و تغییرات ناشی از آن، بر پوشش گیاهی و عملکرد اکوسیستم های شهری تأثیر می گذارد. در این پژوهش شناسایی مناسب ترین الگوریتم طبقه بندی برای بررسی چکیده کامل
        زمینه و هدف: گسترش افقی شهر پدیده ای پویا و پیچیده بوده و مؤثرترین عامل تغییر کاربری- پوشش اراضی همگام با رشد جمعیت و اقتصاد است و تغییرات ناشی از آن، بر پوشش گیاهی و عملکرد اکوسیستم های شهری تأثیر می گذارد. در این پژوهش شناسایی مناسب ترین الگوریتم طبقه بندی برای بررسی اثر رشد افقی شرق شهر تهران در بازه ی زمانی ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۵ بر تغییرات کاربری- پوشش اراضی مجموعه حفاظتی جاجرود مورد مطالعه قرار گرفته است. روش بررسی: در این پژوهش تهیه نقشه تغییرات پوشش- کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده و مقایسه ی سه الگوریتم شبکه عصبی، حداقل فاصله و حداکثر شباهت در محیط نرم افزارENVI 5.3.1 انجام شد. یافته ها: تغییرات کاربری- پوشش اراضی سال های ۱۳۶۵ تا ۱۳۹۵ (بازه زمانی ۳۰ سال) بیانگر افزایش مساحت کاربری- پوشش اراضی شامل مرتع متراکم ۴۵/۵۸%، اراضی بایر۱۹/۹۱%، شهر ۵۷/۶۵%، جنگل ۴۷/۷۴% در سال ۱۳۹۵ نسبت به سال ۱۳۶۵ است. بحث و نتیجه گیری: با مقایسه و بررسی سه الگوریتم طبقه بندی نظارت شده شامل شبکه عصبی، حداقل فاصله، حداکثر شباهت، روش شبکه عصبی مناسبترین الگوریتم به منظور شناسایی تغییرات کاربری- پوشش اراضی بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        500 - کاربرد آنالیز شبکه در برنامه ریزی فضاهای سبز شهری (مطالعه موردی: کلان شهر اهواز)
        سرور شفیع نژاد فاطمه پودات فروزان فرخیان
        زمینه و هدف: توسعه بی رویه شهری باعث منقطع شدن پوشش های گیاهی بومی و انزوای زیستگاه هایی می گردد که توسط ساخت و سازهای شهری احاطه شده اند. با این وجود لکه های سبز شهری دارای شرایط مطلوب و ارزشمند هم چنان می توانند هم چون یک شبکه ی پیوسته در حفظ تنوع زیستی و بهبود کارکرد چکیده کامل
        زمینه و هدف: توسعه بی رویه شهری باعث منقطع شدن پوشش های گیاهی بومی و انزوای زیستگاه هایی می گردد که توسط ساخت و سازهای شهری احاطه شده اند. با این وجود لکه های سبز شهری دارای شرایط مطلوب و ارزشمند هم چنان می توانند هم چون یک شبکه ی پیوسته در حفظ تنوع زیستی و بهبود کارکرد اکولوژیک سیمای سرزمین نقش ایفا کنند. هدف از این پژوهش ارزشیابی فضاهای سبز موجود، در حفظ پیوستگی شبکه سبز شهری کلانشهر اهواز و استفاده از یافته های حاصل در مطالعات برنامه ریزی فضای سبز و افزایش سرانه سبز شهری است. روش بررسی: روش این مطالعه مدلسازی و مطالعه ی موردی است و رویکرد اکولوژی سیمای سرزمین و روش آنالیز شبکه اتخاذ شده است. در مدل سازی شبکه، کلیه لکه‌های سبز عمومی و خصوصی موجود در سیمای سرزمین شهر اهواز، نمونه ی مطالعاتی، جهت ارزش های زیستگاهی لحاظ گردید. شبکه سبز شهری در محیط GIS بر اساس تئوری گراف مدل سازی شد و با سنجه IIC، پیوستگی شبکه و اهمیت اجزای آن سنجش شد. همچنین اهمیت هریک از لکه‌های سبز در پیوستگی شبکه، بررسی و لکه‌ها بر اساس اهمیت‌شان با سنجه ی dIIC اولویت بندی شدند. یافته ها: یافته ها نشان داد لکه‌های سبز وسیع تر، اولویت بالاتری بدست آوردند که عمده آنها زمین های کشاورزی ناحیه 4 و 5 و پارک شهری در ناحیه 3 می باشند. لکه‌های با ارزش اکولوژیک بالا، پراکنشی خطی در امتداد رودخانه دارند. بحث و نتیجه گیری: مدل سازی شبکه سبز شهر و استفاده از سنجه ی مذکور موجب گردید که لکه‌های سبز شهری با اهمیت بالاتر در سیمای سرزمین شهر اهواز، که نقش حیاتی در بقا حیات جانوری و گیاهی و تنوع زیستی دارند با دقت بالاتری شناسایی و برجسته گردند. شناخت دقیق لکه‌‌های سبز ارزشمند، منجر به افزایش هدفمند سرانه فضای سبز و توزیع صحیح آن ها در شهر بویژه مناطق دارای سرانه پایین می گردد. شناخت لکه‌های سبز ارزشمند توسط مسئولان و برنامه ریزان شهری، موجب حفاظت و تقویتشان در روند روبه رشد توسعه شهر می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        501 - شبکه اکولوژیکی، رویکرد نوین حفاظت از تنوع زیستی و زیستگاه ها در مقیاس سیمای سرزمین
        جلیل ایمانی هرسینی آیدا اشجعی
        زمینه هدف: انزوای جمعیت ها و کاهش تنوع ژنتیکی در اثر ایزوله شدن زیستگاه ها، مسئله ای قابل توجه در حفاظت از تنوع زیستی و زیستگاه ها محسوب می شود. شبکه های اکولوژیکی شامل عناصر طبیعی و نیمه طبیعی اند که در جهت نگهداری و ترمیم عملکردهای اکولوژیکی، حفظ تنوع زیستی و استفاده چکیده کامل
        زمینه هدف: انزوای جمعیت ها و کاهش تنوع ژنتیکی در اثر ایزوله شدن زیستگاه ها، مسئله ای قابل توجه در حفاظت از تنوع زیستی و زیستگاه ها محسوب می شود. شبکه های اکولوژیکی شامل عناصر طبیعی و نیمه طبیعی اند که در جهت نگهداری و ترمیم عملکردهای اکولوژیکی، حفظ تنوع زیستی و استفاده ی پایدار از منابع طبیعی ایجاد می شوند. هدف از مقاله ی مروری- توصیفی حاضر، معرفی شبکه ها ی اکولوژیکی به عنوان رویکردی نوین در راستای حفاظت از تنوع زیستی و زیستگاه ها در مقیاس سیما ی سرزمین است.روش بررسی: پژوهش حاضر با روش مروری- توصیفی و از نوع کاربردی بوده، و با بهره گیری از اسناد کتابخانه ای و پایگاه های اطلاعات الکترونیکی و بررسی جامع مقالات متعدد انگلیسی صورت گرفته است.یافته ها: نقش رویکرد نوین شبکه های اکولوژیکی در منابع مختلف، حفظ یکپارچگی و پایداری اکولوژیکی زیستگاه ها، حفظ فرآیند های اکولوژیکی، شناسایی مناطق با الویت حفاظتی، تقویت سیستم مناطق حفاظت شده، حفظ تنوع زیستی و استفاده پایدار از منابع طبیعی و مدیریت زیستگاه ها ذکر شده است؛ و یک ابزار مفید در راستای مدیریت مناطق حفاظت شده و مکمل آن محسوب می شوند.بحث و نتیجه گیری: با توجه به کارایی و کاربرد شبکه های اکولوژیکی، استفاده از این رویکرد توسط سازمان های دولتی و خصوصی، در راستای بهبود وضعیت فرآیند حفاظت و مدیریت زیستگاه ها وتنوع زیستی پیشنهاد می شود. مرور مقالات و منابع متعدد خارجی در زمینه ی شبکه های اکولوژیکی و ارتباط آن ها با امر حفاظت نشان دهنده ی نقش آن ها به عنوان ابزار مکمل در حفاظت است.کاربرد این رویکرد، کمک به بهبود مدیریت یکپارچه ی زیستگاه ها خواهد کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        502 - ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی میزان هدایت الکتریکی رودخانه زرینه رود
        علی خوشنظر تورج نصرآبادی پویان عباسی مائده
        جهت بررسی کیفیت آب رودخانه زرینه رود تعداد 16 ایستگاه نمونه گیری انتخاب گردیده و بر روی نمونه ها آزمایشات مربــوط به پارامتر های درجه حرارت، قلیاییت، pH ، هدایت الکتریکی، اکسیژن محلول و آنیون ها و کاتیون های اصلی انجام پذیرفت. با مشخص شدن نتایج آزمایشات فیزیکی و شیمیایی چکیده کامل
        جهت بررسی کیفیت آب رودخانه زرینه رود تعداد 16 ایستگاه نمونه گیری انتخاب گردیده و بر روی نمونه ها آزمایشات مربــوط به پارامتر های درجه حرارت، قلیاییت، pH ، هدایت الکتریکی، اکسیژن محلول و آنیون ها و کاتیون های اصلی انجام پذیرفت. با مشخص شدن نتایج آزمایشات فیزیکی و شیمیایی و ایجاد ارتباط همبستگی به روش پیرسون، پارامتر های وابسته به پارامتر هدایت الکتریکی با در نظر گرفتن حداقل قیمت آزمایشات به عنوان پارامتر ورودی مدل های شبکه عصبی انتخاب گردیده و در مدل های مختلف از تعداد آن ها کاسته شده است. در نهایت مدل پیشنهادی شماره 5 با تابع محرک تانژانت و قانون آموزش لورنبرگ مارکوات با حداقل خطای پیش بینی مورد پذیرش می باشد. بیشینه ی ضریب تعیین برابر 98/0 و کمینه ریشه ی میانگین مربعات خطا 33/168 می باشد، همچنین مقدار خطای نرمال میانگین مربعات خطا 24/0 خواهد بود. همچنین در بررسی تاثیرگذاری پارامترهای شبکه عصبی مشخص می شود که پارامتر pH دارای تاثیر گذاری بالای 60% بر مدل شبکه عصبی خواهد بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        503 - مدل‌سازی پارامترهای کیفی EC، SAR و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)
        مهرداد میرسنجری فاطمه محمدیاری رضا بصیری فاطمه حمیدی پور
        با توجه به اهمیت آب های زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیه سازی و پیش بینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب می گردد. در این تحقیق کار مدل سازی پارامترهای کیفی TDS و EC بر اساس سایر مؤلفه های شیمیایی یعنی آنیون ها و کاتیون های اصلی، SAR و pH انجام شده است. چکیده کامل
        با توجه به اهمیت آب های زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیه سازی و پیش بینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب می گردد. در این تحقیق کار مدل سازی پارامترهای کیفی TDS و EC بر اساس سایر مؤلفه های شیمیایی یعنی آنیون ها و کاتیون های اصلی، SAR و pH انجام شده است. همچنین جهت مدل سازی نسبت جذب سدیم به عنوان متغیر وابسته، فراسنج های طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیر pH به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. در این مطالعه شبکه عصبی با الگوریتمMarquardt Levenberg- برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی انتخاب گردید. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی کارایی بالایی در پیش بینی مقادیر پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دارد. مقدار بالای ضریب همبستگی به دست آمده بین پارامترهای مدل سازی شده بیان گر نزدیک بودن مقادیر پیش بینی گردیده با داده های اندازه گیری شده و توانایی و دقت بالای روابط بین متغیرهای ورودی با خروجی است. ضریب تبیین هر سه عنصر مدل سازی شده نیز در سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و تست بالای 90 درصد می باشد که نشان دهنده ی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری خوب و کارآمد شبکه با استفاده از الگوریتم آموزشی مورد نظر و داده های ارایه شده به شبکه است. نتایج این مطالعه از اهمیت زیادی در جهت برنامه ریزی و مدیریت یکپارچه کیفیت منابع آب و حفاظت و بهره وری مناسب از آن در منطقه مطالعاتی برخوردار می باشد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        504 - پیش بینی تغییرات پارامتر رسانایی الکتریکی در آب زیر زمینی شهر تهران با کمک شبکه عصبی مصنوعی
        ناصر مهردادی غلام رضا نبی بید هندی اکبر باغوند حمید زارع ابیانه پویان عباسی مائده
        جهت بررسی کیفیت آب زیر زمینی تهران با توجه به برداشت 10 سال گذشته از پارامتر های هیدروشیمیایی مربوط به 71 نقطه مختلف از شهر تهران سه مدل مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد پارامتر های مختلف ورودی و خروجی پارامتر رسانایی الکتریکی تعریف گردید. مشاهده می شود که به جهت تخمین پ چکیده کامل
        جهت بررسی کیفیت آب زیر زمینی تهران با توجه به برداشت 10 سال گذشته از پارامتر های هیدروشیمیایی مربوط به 71 نقطه مختلف از شهر تهران سه مدل مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد پارامتر های مختلف ورودی و خروجی پارامتر رسانایی الکتریکی تعریف گردید. مشاهده می شود که به جهت تخمین پارامتر رسانایی الکتریکی با سعی و خطای فراوان تابع محرک تانژانت با تابع آموزش مومنتم دارای خطای کمی خواهند بود. با کمتر کردن مقدار پارامتر های ورودی و ثابت نگه داشتن تابع آموزش به مومنتوم و تابع محرک به تانژانت و تغییرات در مقدار پردازنده های داخلی شبکه عصبی میزان خطا کاسته خواهد شد و در نهایت سه مدل با یک لایه پنهان و تابع آموزش مومنتوم و تابع محرک تانژانت ساخته شد.حداکثر خطای نتایج به دست آمده نشان دهنده میزان بیشینه ضریب تعیین برابر 0.986می باشد که مربوط به مدل های 1 و 3 با تعداد پارامتر بیشتر می باشد. همچنین با توجه به شبکه عصبی ساخته شده در یک لایه کمترین میزان کمینه ی نرمال ریشه ی میانگین مربعات خطا برابر 0.110 در مدل های 1 و 3 خواهد بود، با توجه به تعداد ورودی های کمتر مدل شماره 2 و خطاهای با تقریب بسیار نزدیک به این دو مدل با میزان بیشینه ضریب تعیین برابر 96/0 و میزان کمینه ی نرمال ریشه ی میانگین مربعات خطا برابر 176/0 تقریب بسیار مناسب و قابل قبول خواهد بود و از میزان ورودی و آزمایشات جهت اندازه گیری پارامتر ورودی کاسته خواهد شد. در بحث تاثیر گذاری پارامتر ها در پیش بینی با شبکه عصبی مشخص می شود که میزان اهمیت دو یون سولفات و کلراید با اهمیت تر از پارامتر سدیم می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        505 - مدل تصمیم‌گیری چندشاخصه‌فازی جهت ارزیابی عملکرد کارکنان ادارات محیط‌زیست
        عمار فیضی طاهره هاشمی علی هاشمی
        ارزیابی عملکرد، فرآیندی است که به‌وسیله‌ی آن کار کارکنان در فواصل معین و به‌طور رسمی موردبررسی و سنجش قرار می‌گیرد. شناخت کارکنان شاخص و اعطای پاداش به آن‌ها و از این طریق، ایجاد انگیزه برای بهبود عملکرد کارکنان، ازجمله علل اصلی ارزیابی عملکرد است. هدف از انجام پژوهش حا چکیده کامل
        ارزیابی عملکرد، فرآیندی است که به‌وسیله‌ی آن کار کارکنان در فواصل معین و به‌طور رسمی موردبررسی و سنجش قرار می‌گیرد. شناخت کارکنان شاخص و اعطای پاداش به آن‌ها و از این طریق، ایجاد انگیزه برای بهبود عملکرد کارکنان، ازجمله علل اصلی ارزیابی عملکرد است. هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی ابعاد و شاخص‌های ارزیابی کارکنان ادارات محیط‌زیست با رویکرد کارت‌ارزیابی‎متوازن، وزن‌دهی به آن‌ها با تکنیک فرآیند تحلیل‌شبکه‌ای‌فازی آن‌گاه رتبه‌بندی ادارات با تکنیک‌تاپسیس‌فازی می‌باشد. جامعه‌آماری پژوهش حاضر را 500 نفر از کارشناسان ارشد و مدیران ادارات محیط‌زیست استان‌های: البرز، تهران، اصفهان تشکیل می‌دهند. میزان حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 217نفر تعیین شد. ابتدا شاخص‌های ارزیابی عملکرد کارمندان و مدیران ادارات محیط‌زیست در چهار بُعد: مالی، ذینفعان، فرآیندهای‌داخلی و رشدویادگیری، از ادبیات موضوع و نظر خبرگان شناسایی، سپس با استفاده از تکنیک فرآیندتحلیل‌شبکه‌ای ابعاد و شاخص‌ها وزن‌دهی و میزان اهمیت هر یک مشخص، سپس با استفاده از تکنیک تاپسیس سه اداره ازنظر عملکرد کارشناسان و مدیران موردبررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از وزن دهی ابعاد ارزیابی عملکرد کارکنان محیط‌زیست با تکنیک تحلیل شبکه‌ای نشان می‌دهد که بعد ذینفعان، رتبه اول و ابعاد: مالی، فرآیندهای داخلی و یادگیری و رشد رتبه‌های دوم تا چهارم را ازنظر اهمیت کسب نمودند. در پایان نیز با توجه عملکرد هر اداره با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی پیشنهاد‌هایی جهت بهبود عملکرد ادارات محیط‌زیست ارایه گردیده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        506 - کاربرد شبکه عصبی‌مصنوعی و مدل همبستگی در پیش بینی پدیده گرد و غبار در کلانشهر اهواز
        نبی الله حسینی شه پریان محمد علی فیروزی سید رضا حسینی کهنوج
        گرد و غبار یکی از پدیده های مخرب اقلیمی در استان های غربی است که سالاته خسارت فراوانی را به محیط زیست وارد می نماید که عواملی بسیاری در بوجود آمدن آن نقش دارند. هدف از انجام این پژوهش پیش بینی پدیده گرد و غبار شهر اهواز می باشد. در این پژوهش از داده های سینوپتیکی اهواز چکیده کامل
        گرد و غبار یکی از پدیده های مخرب اقلیمی در استان های غربی است که سالاته خسارت فراوانی را به محیط زیست وارد می نماید که عواملی بسیاری در بوجود آمدن آن نقش دارند. هدف از انجام این پژوهش پیش بینی پدیده گرد و غبار شهر اهواز می باشد. در این پژوهش از داده های سینوپتیکی اهواز طی سال های (2010-2000) استفاده شده است. این داده ها شامل میانگین نقطه دمای شبنم(به سانتیگراد)، میانگین سرعت باد بر حسب نات(knots)، رطوبت نسبی بر حسب درصد میانگین و میانگین بارندگی ماهانه به عنوان ورودی و داده روزهای توأم با گرد و غبار به عنوان هدف، به شبکه معرفی شدند. سپس، با استفاده از مدل سازی علّی، روابط میان متغیرها استخراج و در نهایت، مدل به وسیله شبکه عصبی و مدل رگرسیون گام به گام، آزمون شده است. نتایج، موید توانایی بیش از 74 درصد مدل بکار رفته، در پیش بینی پدیده گرد و غبار در شهر اهواز است. میزان رگرسیون حاصل از داده های گرد و غبار در یک ترکیب خطی با متغیرهای وارد شده در معادله برابر با 651/0 است. همچنین ضریب تعیین حاصل برابر با 424/0 و ضریب تعیین تعدیل یافته برابر با 410/0 گزارش شده است؛ یعنی در واقع حدود41 درصد از واریانس متغیر انجام گرد و غبار از طریق متغیرهای مستقل تبین و توجیه شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        507 - ارزیابی سهم مولفه‌های پایداری در سلامت محیط شهری کلان شهر اراک
        شراره پورابراهیم
        پایداری در سلامت شهری نیازمند تعیین شاخص های موثر از جنبه های مختلف اقتصادی- اجتماعی و محیط زیستی است. توسعه شاخص های متناسب و یافتن مناسب ترین روش جهت کمی سازی این شاخص ها در تعریف پایداری از ارکان مهم در تبیین برنامه ها و تصمیم گیری های کلان سلامت شهری است. در این مق چکیده کامل
        پایداری در سلامت شهری نیازمند تعیین شاخص های موثر از جنبه های مختلف اقتصادی- اجتماعی و محیط زیستی است. توسعه شاخص های متناسب و یافتن مناسب ترین روش جهت کمی سازی این شاخص ها در تعریف پایداری از ارکان مهم در تبیین برنامه ها و تصمیم گیری های کلان سلامت شهری است. در این مقاله ابتدا به بررسی شاخص های مختلف پرداخته می شود و سپس با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاری به معرفی روشی متناسب جهت تعیین وزن هر یک از شاخص های پایداری و در نهایت اولویت بندی آنها پرداخته می شود. این روش علاوه بر کمی سازی شاخص های سلامت شهری، امکان انتخاب بهینه را به سیاستگذاران می دهد تا با ارزیابی سناریوهای مختلف به پایدارترین و سالم ترین محیط های شهری نایل شوند. خبرگان شهراراک که دارای سابقه مدیریت شهری بوده اند در تخصص خود اقدام به وزن دهی معیارها با توجه به تکنیک ANP[1] نموده اند. نتایج مبین شاخص های مناسب در بخش های مختلف اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی جهت نیل به توسعه پایدار شهری است. ترکیب نظرات کارشناسی و قابلیت های روش تحلیل شبکه ای به عنوان مزیت این تحقیق امکان انتخاب بهینه را به سیاستگذاران خواهد داد. وزن دهی منطقی شاخص های پایداری از مزایای دیگر این تحقیق است. [1]-Analytic Network Process پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        508 - تشخیص و شناسایی علائم ترافیکی مبتنی بر یادگیری عمیق با سیستمهای تعبیه شده
        پیمان بابائی فائزه علامه
        تشخیص و شناسایی علائم ترافیکی نیازمند بکارگیری الگوریتمهای تشخیص و طبقه بندی است و اساساً از اطلاعات بصری مانند شکل و رنگ علائم ترافیکی استفاده می‌کنند. با این حال، این الگوریتمها در آزمون‌های بلادرنگ با اشکالاتی مواجه هستند و همچنین دستیابی به تشخیص چند هدف بسیار دشوار چکیده کامل
        تشخیص و شناسایی علائم ترافیکی نیازمند بکارگیری الگوریتمهای تشخیص و طبقه بندی است و اساساً از اطلاعات بصری مانند شکل و رنگ علائم ترافیکی استفاده می‌کنند. با این حال، این الگوریتمها در آزمون‌های بلادرنگ با اشکالاتی مواجه هستند و همچنین دستیابی به تشخیص چند هدف بسیار دشوار است و نیازمند تسریع در عملکرد الگوریتمهای مربوطه است. سیستم‌های تشخیص علائم ترافیکی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق ممکن است به دلیل نیازهای محاسباتی و مصرف منابع، محدودیت‌هایی در کاربردهای عملی داشته باشند. اکثر سیستمهای تعبیه شده به طور مستقیم با فرآیندها یا محیط تعامل دارند و بر اساس ورودی های خود تصمیم گیری می کنند. این امر باعث می‌شود که سیستم واکنش پذیر باشد و در زمان واقعی به ورودی های پردازش برای اطمینان از عملکرد صحیح پاسخ دهد. این مقاله یک شبکه عصبی سبک وزن را برای تشخیص علائم ترافیکی ارائه می‌کند که به صحت و دقت بالایی با پارامترهای قابل آموزش کمتری دست می‌یابد. برای ارزیابی کارایی و قابلیت اطمینان مدل پیشنهادی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی برای شناسایی علائم ترافیکی، آزمایش‌های گسترده‌ای بر روی مجموعه دادهGTSRB انجام شده است. همپنین نتایج بدست آمده با چند معماری پیشرفته از جمله VGG16، MobileNetv2و ResNet50 مقایسه شده است. نتایج می دهد که مدل پیشنهادی به عملکرد خوبی دست یافته است و بر پتانسیل آن برای استقرار مدل شناسایی علائم ترافیکی بلادرنگ و سیستمهای کمک رانندگی تاکید می‌کند. راندمان محاسباتی و اندازه کوچک مدل پیشنهادی، آن را برای شناسایی علائم ترافیکی بلادرنگ کاربردی تر و مناسب تر می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        509 - Optimization of Oleuropein Extraction from Olive Leaves using Artificial Neural Network
        Mahnaz Yasemi
        In this work, the artificial neural networks (ANN) technology was applied to the simulation of oleuropein extraction process. For this technology, a 3-layer network structure is applied, and the operation factors such as amount of flow intensity ratio, temperature, resi چکیده کامل
        In this work, the artificial neural networks (ANN) technology was applied to the simulation of oleuropein extraction process. For this technology, a 3-layer network structure is applied, and the operation factors such as amount of flow intensity ratio, temperature, residence time, and pH are used as input variables of the network, whereas the extraction yield is considered as response value. Performance indicators RMSE, SSE, R2adj, R2 have been used to determine the number of optimal midway neurons. Neural network trained with an error back-propagation algorithm, was used to evaluate the effects of parameters on extraction yield.The obtained optimal architecture of artificial neural network model involved a feed-forward neural network with 4 input neurons, 1 hidden layer with 6 neurons and one output layer including single neuron.The trained network gave the minimum value in the RMSE of 1.6423 and the maximum value in the = 0.9641, which implied a good agreement between the predicted value and the actual value, and confirmed a good generalization of the network.Functional structure of modeling, related to education,validation and test were obtained 0.99229,0.95591and 0.99224 respectively. The overall agreement between the experimental data and ANN predictions was satisfactory showing a determination coefficient of 0.9838.The neural network tools implemented in MATLAB software were used to predict the change process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        510 - Application of Response Surface Methodology and Artificial Neural Network for Analysis of p-chlorophenol Biosorption by Dried Activated Sludge
        Vahid Reza Fanaie Mohsen Karrabi Mohammad Mehdi Amin Bahar Shahnavaz Ali Fatehizadeh
        Phenolic compounds are considered as priority pollutants because of their high toxicity at low concentration. In the present study, the sorption of p-chlorophenol (p-CP) by dried activated sludge was investigated. Activated sludge was collected as slurry from the sludge چکیده کامل
        Phenolic compounds are considered as priority pollutants because of their high toxicity at low concentration. In the present study, the sorption of p-chlorophenol (p-CP) by dried activated sludge was investigated. Activated sludge was collected as slurry from the sludge return line of a municipal wastewater treatment plant. Sorption experiments were carried out in batch mode. In order to investigate the effect of operating parameters on the removal efficiency of p-CP, four independent variables, including pH, initial concentration of p-CP, contact time and adsorbent dosage were studied. Artificial neural network (ANN) and response surface methodology (RSM) were developed for modeling of biosorption process. Results indicated that, Dried activated sludge can efficiently remove p-chlorophenol from aqueous solutions. The RSM method suggested that pH is the most significant parameter for biosorption process. Finally, RSM technique gave a function and neural network gave a structure for prediction. Neural network have a higher degree of accuracy and ANN predicted outputs were closer to the actual outputs of experiments in comparison with RSM technique. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        511 - Applying Kinetic Spectrophotometric Method and Artificial Neural Network Model for Determination of Metronidazole with Albizia Lebbeck Leaves-capped AgNPs Sensor in Blood and Urine Samples
        Elham Pournamdari Leila Niknam Farzaneh Marahel
        The environmental pollution caused by drug antibiotic waste presents a foremost concern in the ecosystem,as high levels of these antibiotic drugs after consumption when released into the ecosystem, biologicalsamples are accumulated and are producing overall contaminatio چکیده کامل
        The environmental pollution caused by drug antibiotic waste presents a foremost concern in the ecosystem,as high levels of these antibiotic drugs after consumption when released into the ecosystem, biologicalsamples are accumulated and are producing overall contamination. Consequently, the need for selective,sensitive, fast, easy-to-handle, and low-cost early monitoring detection systems is growing. In this study, weused a prepared Albizia Lebbeck Leaves-capped AgNPs sensor to illustrate examples of friendly biosensorswith their real application fields for the sensitive detection of the metronidazole drug in various matricessuch as human fluids by kinetic spectrophotometric method. The calibration curve was linear in the range of(0.02 to 10.0 µg L−1). The standard deviation of less than (3%), and detection limits (3S/m) of the method(0.02 µg L−1in time 8 min, 367 nm) were obtained for sensor level response Albizia Lebbeck Leaves-cappedAgNPs with (95%) confidence evaluated. The artificial neural network model was used as a tool very low fordetermining mean square error (MSE 0.061) for metronidazole drug by Albizia Lebbeck Leaves-cappedAgNPs sensor. The observed outcomes confirmed the suitability of recovery and a very low detection limitfor measuring the metronidazole drug. The method introduced to measure metronidazole drugs in realsamples such as urine and blood was used and can be used for other drugs environmental pollution andhospital samples. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        512 - Application of Differential Kinetic Method Using ANN with a New Synthetic Reagent for Simultaneous Spectrophotometric Determination of Mercury and Palladium
        Tayyebeh Madrakian Abbas Afkhami Masoumeh Mohammadnejad Sayyed Javad Sabounchei Sepideh Samiee
        A new selective reagent was used for simultaneous determination of mercury and palladium in real samples with their different kinetic spectrophotometric properties. The method is based on the difference in the rate of the oxidation reaction of the recently synthesized r چکیده کامل
        A new selective reagent was used for simultaneous determination of mercury and palladium in real samples with their different kinetic spectrophotometric properties. The method is based on the difference in the rate of the oxidation reaction of the recently synthesized reagent, nitro benzoyl diphenylmethylen phosphorane (N-BDMP), with Hg2+ and Pd2+. The kinetic profiles were monitored and recorded at maximum wavelength of reagent, and the data obtained from the experiments were processed by a chemometric approach (principal component analysis-artificial neural network models (PCFFNNs)). Performances of the proposed method were tested with regard to relative standard error (RSE), using synthetic solutions. Under the working conditions, the proposed method was successfully applied to the simultaneous determination of Hg2+ and Pd2+ in water, waste water and urine samples. The results showed that mercury and palladium could be determined simultaneously in the range of 4.00×10-7 to 1.00×10-4 mol L-1(0.08 to 20.06 μg mL-1) and 1.00×10-6 to 1.00×10-4 mol L-1 (0.11 to 10.64μg mL-1), respectively. Investigation of the effect of other metals on the system shows that this reagent is very selective for these two analytes and other metal ions do not show any interference. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        513 - Prediction Micro-Hardness of Al-based Composites by Using Artificial Neural Network in Mechanical Alloying
        R, M Babaheydari S, O Mirabootalebi
        Aluminum composites are one of the most important alloys with a wide range of properties and applications. In this paper, we predict the micro-hardness of aluminum-based alloys by artificial neural method (ANN). First, the effective parameters in mechanical alloying inc چکیده کامل
        Aluminum composites are one of the most important alloys with a wide range of properties and applications. In this paper, we predict the micro-hardness of aluminum-based alloys by artificial neural method (ANN). First, the effective parameters in mechanical alloying include weight percentage and micro hardness of reinforcement materials, milling time, the ball to powder weight ratio, vial speed, the pressure of presses, sintering time and temperature, selected for inputs and micro-hardness of Al composite considered as the output. A feed-forward back propagation artificial neural network designed with 16 and 10 neurons in the first and second hidden layers, respectively. The created network with the mean percentage error of 5.6% was able to predict micro hardness of the Al composites. Finally, the effect of each parameter was determined by sensitivity analysis which volume fraction of alloying elements, milling speed and sintering time had the highest impact on the micro hardness of Al-based composites. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        514 - تأثیر ساختار شبکه های اجتماعی بر جهت گیری کارآفرینی اسپین آف های دانشگاهی
        مصطفی حیدری هراتمه
        تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر ساختار شبکه های اجتماعی بر جهت گیری کارآفرینی اسپین آف های دانشگاهی انجام شده است. بطور خاص بر اندازه و فراوانی سه نوع مختلف از شبکه های اجتماعی شامل شبکه های غیر رسمی، بازاری و پشتیبان دانشگاهی متمرکز شده است. روش تحقیق، علّی و از نظر هدف، چکیده کامل
        تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر ساختار شبکه های اجتماعی بر جهت گیری کارآفرینی اسپین آف های دانشگاهی انجام شده است. بطور خاص بر اندازه و فراوانی سه نوع مختلف از شبکه های اجتماعی شامل شبکه های غیر رسمی، بازاری و پشتیبان دانشگاهی متمرکز شده است. روش تحقیق، علّی و از نظر هدف، کاربردی می باشد. از دو پرسشنامه محقق ساخته به ترتیب با 25 و 22 گویه و منابع مکمل مانند گزارش های سالانه تهیه شده توسط انکوباتورها ، پارک های فناوری جهت گردآوری داده ها استفاده گردید. جامعه آماری تحقیق بنیانگذاران و مدیران اسپین آف های دانشگاهی تاسیس شده در دهه گذشته که یازده اسپین آف دانشگاهی به ‌عنوان نمونه انتخاب شدند. به ‌منظور بررسی روابط بین متغیرها و آزمون فرضیه‌ها از الگوی معادلات ساختاری استفاده گردید. نتایج نشان داد: الف ) شبکه های بازاری و شبکه های پشتیبان دانشگاهی بر تقویت جهت گیری کارآفرینی اسپین آف دانشگاهی تأثیر مثبت دارد ب ) اندازه و فراوانی شبکه پشتیبان دانشگاهی بر جهت گیری کارآفرینی تأثیر مثبت و معنی داری دارد اما اندازه و فراوانی شبکه های غیررسمی هیچ تأثیری ندارد. نهایتا اینکه تیم های مدیریت اسپین آف دانشگاهی به شدت به حضور فعالان زمینه های صنعتی نیاز دارند زیرا چنین نمایندگانی می توانند منابع ، توانایی ها و دانش لازم برای اسپین آف دانشگاهی را ارائه دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        515 - تحلیلی بر الگوی برندسازی مقصد گردشگری با تاکید بر شبکه‌های اجتماعی با رویکرد جامعه شناختی
        رضوان امید زاده منصور  زراءنژاد علی  کنگرانی فراهانی محمد  همتی
        گردشگری به مثابه ی صنعتی مؤثر و تأثیرگذار بر جوامع توانسته است توجه سیاست گذاران و برنامه ریزان را به خود جلب کند. این صنعت فعالیتی گسترده است که تأثیرات اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و زیست محیطی مهمی را با خود به همراه دارد و هر یک در جای خود قابل بحث و بررسی است هدف این پ چکیده کامل
        گردشگری به مثابه ی صنعتی مؤثر و تأثیرگذار بر جوامع توانسته است توجه سیاست گذاران و برنامه ریزان را به خود جلب کند. این صنعت فعالیتی گسترده است که تأثیرات اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و زیست محیطی مهمی را با خود به همراه دارد و هر یک در جای خود قابل بحث و بررسی است هدف این پژوهش تحلیلی بر الگوی برندسازی مقصد گردشگری با تاکید بر شبکه‌های اجتماعی با رویکرد جامعه شناختی بود. روش پژوهش مطالعة موردی کیفی است و مشارکت‌کنندگان نخبگان هستند. با بهره‌گیری از روش نمونه‌گیری هدفمند و تکنیک اشباع نظری، آگاهی دهندگان کلیدی )شامل16نفر ( برای شناسایی چارچوب مدل تحقیق انتخاب شده اند و با آنها مصاحبه به عمل آمده است .ابزار مورد استفاده برای شناسایی عوامل مدل تحقیق، مصاحبه نیمه ساختمند) با گروه های کانونی (و مطالعه اسناد بوده است. برای تامین روایی و پایایی مطالعه از روش ارزیابی لینوکلن و گوبا استفاده شد. مدل پارادایمی این پژوهش بر اساس الگوی پارادایمی استراوس و کوربین طراحی شد. پس از انجام مصاحبه های تحقیق تعداد 43 کد به صورت کلی مشخص گردید. جدول شماره 2 نتایج مربوط به این کدها را نشان می دهد. با توجه به نتایج تحقیق حاضر مشخص گردید که متغیرهای تاثیرگذار بر برند سازی مقصد گردشگری شامل جذب مخاطب، توسعه پایدار، دانش برند، نیازهای منطقه ای، پشتوانه سازی محلی، اعتماد عمومی و مدیریت منابع انسانی و تعاملات فردی و گروهی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        516 - رابطه میان استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اهمال‌کاری سازمانی مورد مطالعه:کارمندان بنیاد مستضعفان انقلاب اسلامی
        علی گودرزی سمیه تاجیک اسماعیلی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی و مطالعه رابطه میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با اهمال‌کاری سازمانی طراحی و اجرا شده‌است. این تحقیق، توصیفی و از نوع مطالعات همبستگی است. روش پژوهش پیمایشی، ابزار اندازه‌گیری پرسشنامه است. جامعه آماری پژوهش را کارمندان ستاد چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی و مطالعه رابطه میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با اهمال‌کاری سازمانی طراحی و اجرا شده‌است. این تحقیق، توصیفی و از نوع مطالعات همبستگی است. روش پژوهش پیمایشی، ابزار اندازه‌گیری پرسشنامه است. جامعه آماری پژوهش را کارمندان ستاد مرکزی بنیاد مستضعفان انقلاب اسلامی تشکیل می‌دهد. در بررسی میدانی 159 نفر از بین کارمندان این سازمان، با توجه به جدول مورگان، با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب و به دو پرسشنامه مصرف رسانه‌ای و اهمال‌کاری سازمانی پاسخ دادند. روایی ابزار تحقیق از طریق روایی صوری و محتوایی مورد تأیید قرار گرفته و همچنین، پایایی آنها با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ بالای 0.80 تایید شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اهمال‌کاری سازمانی رابطه معنی‌داری وجود دارد؛ و هرچه استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ساعات کاری کارمندان افزایش می‌یابد اهمال‌کاری شغلی آنان نیز بیشتر می‌شود و بالعکس. از طرفی، نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ساعات کاری با اهمال‌کاری کارکنان رابطه معنی‌دار داشته ولی میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی با اهمال‌کاری کارکنان رابطه معنی‌داری ندارد. مؤلفه‌های اهمال‌کاری سازمانی، استفاده از شبکه‌های اجتماعی را پیش‌بینی می‌کنند: بین استفاده از شبکه‌های اجتماعی با میزان ناکارآمدی کارکنان رابطه معنی‌دار مشاهده می‌شود؛ هرچه استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ساعات کاری کارمندان افزایش یابد ناکارآمدی شغلی بیشتر می‌شود و بالعکس. بین نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی با میزان ناکارآمدی و تشویش ذهنی کارکنان رابطه معنی‌دار مشاهده می‌شود ولی در مورد میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی رابطه معنی‌دار نیست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        517 - بررسی رابطه بین ارتباطات میان فردی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با طلاق عاطفی در زوجین استان البرز
        نازنین ملکیان سارا مصلایی راد
        امروز گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث تغییر در تعاملات اجتماعی در خانواده‌ها شده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه بین ارتباطات میان فردی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با طلاق عاطفی در زوجین استان البرز است. این پژوهش از نظر روش، پیمایشی و ابزار انداره‌گ چکیده کامل
        امروز گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث تغییر در تعاملات اجتماعی در خانواده‌ها شده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه بین ارتباطات میان فردی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با طلاق عاطفی در زوجین استان البرز است. این پژوهش از نظر روش، پیمایشی و ابزار انداره‌گیری آن پرسشنامه محقق ساخته است. جامعه آماری شامل کاربران فضای مجازی است که درگیر طلاق هستند و در مراکز مشاوره خانواده طی سال های 96- 98 تشکیل پرونده داده اند که تعداد 4500 پرونده در استان البرز می باشد. به منظور محاسبه حجم نمونه با توجه به جدول مورگان حجم نمونه 300 نفر انتخاب شده است. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS داده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان داد که بین ارتباطات بین فردی در شبکه های اجتماعی و جدایی و فاصله زوجین، احساس تنهایی و انزوا، نیاز به همراهی و بی حوصلگی ارتباط معنادار و مثبتی وجود دارد. هرچه افراد از شبکه های اجتماعی مجازی استفاده کنند و درگیر این فضا شوند، بیشتر اقدام به پنهان کاری و سرد شدن روابط با زوج و در دراز مدت باعث ظاهر سازی و ریاکاری بین خود خواهند کرد که در نهایت منتج به طلاق عاطفی می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        518 - بررسی رابطه استفاده از شبکه ‏های اجتماعی مجازی با نظم اجتماعی در خانواده
        مریم عاقل افسانه ادریسی عبدالرضا ادهمی
        هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر شبکه‎ های اجتماعی مجازی، سرمایه فرهنگی و سرمایه اقتصادی بر نظم اجتماعی در خانواده است. برای دستیابی به این هدف از روش پیمایشی استفاده شد. جامعه آماری شهروندان متاهل شهر تهران و نمونه براساس فرمول کوکران شامل 384 نفر با روش نمونه‌گیری تصادف چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر شبکه‎ های اجتماعی مجازی، سرمایه فرهنگی و سرمایه اقتصادی بر نظم اجتماعی در خانواده است. برای دستیابی به این هدف از روش پیمایشی استفاده شد. جامعه آماری شهروندان متاهل شهر تهران و نمونه براساس فرمول کوکران شامل 384 نفر با روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای چندمرحله ای انتخاب شدند. ابزار اصلی جمع‌آوری اطلاعات، پرسشنامه است که از طریق آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم‌افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌ است. یافته‌ها نشان می‌دهد افزایش استفاده از شبکه‌های اجتماعی، سرمایه فرهنگی و سرمایه اقتصادی باعث افزایش نظم اجتماعی در خانواده می شود، و همچنین رابطه نظم اجتماعی و استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی دارای همبستگی معناداری می باشند و نظم اجتماعی در گروه زنان بیشتر از مردان است و با افزایش سن نظم اجتماعی نیز افزایش می‌یابد. یافته‌ها نشان می‌دهد افزایش استفاده از شبکه‌های اجتماعی، سرمایه فرهنگی و سرمایه اقتصادی باعث افزایش نظم اجتماعی در خانواده می شود، و همچنین رابطه نظم اجتماعی و استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی دارای همبستگی معناداری می باشند و نظم اجتماعی در گروه زنان بیشتر از مردان است و با افزایش سن نظم اجتماعی نیز افزایش می‌یابد. و نظم اجتماعی در گروه زنان بیشتر از مردان است و با افزایش سن نظم اجتماعی نیز افزایش می‌یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        519 - بررسی رابطه استفاده از شبکه ‏های اجتماعی مجازی با نظم اجتماعی در خانواده
        مریم عاقل افسانه ادریسی عبدالرضا ادهمی
        خانواده از طریق گفتگو و برقراری ارتباط و تعامل کلامی می تواند پیوند عاطفی بین اعضای خود را حفظ نموده و مهم‌ترین کارکرد خود که انتقال ارزش‌ها و اجتماعی نمودن فرزندان است را از طریق مختلفی چون فرهنگ شفاهی به انجام رساند. گسترده شدن ارتباط افراد در شبکه های اجتماعی مجازی و چکیده کامل
        خانواده از طریق گفتگو و برقراری ارتباط و تعامل کلامی می تواند پیوند عاطفی بین اعضای خود را حفظ نموده و مهم‌ترین کارکرد خود که انتقال ارزش‌ها و اجتماعی نمودن فرزندان است را از طریق مختلفی چون فرهنگ شفاهی به انجام رساند. گسترده شدن ارتباط افراد در شبکه های اجتماعی مجازی و جایگزین شدن این فضا در خانواده ها به‌جای فضای واقعی و ارتباط رو در روی افراد، نظم در خانواده را دچار اختلال کرده است. ازاین‌رو در این پژوهش تأثیر استفاده از شبکه‎های اجتماعی مجازی به‌عنوان متغیر مستقل اصلی و همچنین تأثیر سرمایه فرهنگی و سرمایه اقتصادی به‌عنوان متغیر مستقل مداخله گر بر نظم اجتماعی در خانواده موردبررسی قرار می‌گیرد. هدف از پژوهش حاضر بررسی سرمایه فرهنگی و اقتصادی و نظم اجتماعی بر شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. پژوهش حاضر توصیفی- علی و ازنظر روش‌شناسی پیمایشی است. واحد مشاهده فرد است. سطح تحلیل خرد است. ازنظر زمانی، پژوهش حاضر، مقطعی است. ابزار موردنیاز در این پژوهش پرسشنامه محقق ساخته است. جامعه آماری پژوهش شامل شهروندان متأهل تهرانی است که 384 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. انتخاب نمونه با تلفیق نمونه‎گیری خوشه‎ای و طبقه‌بندی نامتناسب صورت گرفت . تحلیل نتایج نشان داد نظم اجتماعی با استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی همبستگی معناداری دارد، شدت این رابطه ضعیف ارزیابی می شود و جهت رابطه بین دو متغیر مستقیم است. به‌عبارت‌دیگر با افزایش استفاده از شبکه های اجتماعی، نظم اجتماعی افزایش می‎یابد و بالعکس. نتایج نشان داد که با افزایش استفاده از شبکه‌های اجتماعی، افزایش سرمایه فرهنگی و افزایش سرمایه اقتصادی، نظم اجتماعی در خانواده افزایش می‌یابد و بالعکس. همچنین نظم اجتماعی در گروه زنان بیشتر از مردان است و با افزایش سن نظم اجتماعی نیز افزایش می‌یابد و بالعکس. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        520 - بررسی رابطه بین ارتباطات میان فردی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با طلاق عاطفی در زوجین استان البرز
        سارا مصلایی راد نازنین ملکیان
        امروزه گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث تغییر در تعاملات اجتماعی در خانواده‌ها شده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه بین ارتباطات میان فردی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با طلاق عاطفی در زوجین استان البرز است. این پژوهش از نظر روش، پیمایشی و ابزار انداره‌ چکیده کامل
        امروزه گسترش استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث تغییر در تعاملات اجتماعی در خانواده‌ها شده است. هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه بین ارتباطات میان فردی در شبکه اجتماعی اینستاگرام با طلاق عاطفی در زوجین استان البرز است. این پژوهش از نظر روش، پیمایشی و ابزار انداره‌گیری آن پرسشنامه است. جامعه آماری شامل کاربران فضای مجازی است که درگیر طلاق هستند و در مراکز مشاوره خانواده طی سال های 97- 99 تشکیل پرونده داده‌اند که تعداد 4500 پرونده در استان البرز می باشد. به منظور محاسبه حجم نمونه با توجه به جدول مورگان حجم نمونه 300 نفر انتخاب شده است. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS داده‌ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان داد که بین ارتباطات بین فردی در شبکه‌های اجتماعی و جدایی و فاصله زوجین، احساس تنهایی و انزوا، نیاز به همراهی و بی‌حوصلگی ارتباط معنادار و مثبتی وجود دارد. هرچه افراد از شبکه‌های اجتماعی مجازی استفاده کنند و درگیر این فضا شوند، بیشتر اقدام به پنهان کاری و سرد شدن روابط با زوج و در دراز مدت باعث ظاهر سازی و ریاکاری بین خود خواهند کرد که در نهایت منتج به طلاق عاطفی می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        521 - رابطه میان استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اهمال‌کاری سازمانی مورد مطالعه:کارمندان بنیاد مستضعفان انقلاب اسلامی
        علی گودرزی سمیه تاجیک اسماعیلی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی و مطالعه رابطه میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با اهمال‌کاری سازمانی طراحی و اجرا شده‌است. این تحقیق، توصیفی و از نوع مطالعات همبستگی است. روش پژوهش پیمایشی، ابزار اندازه‌گیری پرسشنامه و روش گردآوری اطلاعات، ترکیبی از روش کتابخ چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی و مطالعه رابطه میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با اهمال‌کاری سازمانی طراحی و اجرا شده‌است. این تحقیق، توصیفی و از نوع مطالعات همبستگی است. روش پژوهش پیمایشی، ابزار اندازه‌گیری پرسشنامه و روش گردآوری اطلاعات، ترکیبی از روش کتابخانه‌ای و میدانی است. جامعه آماری پژوهش را کارمندان ستاد مرکزی بنیاد مستضعفان انقلاب اسلامی که در سال 1401 در ساختمان اصلی بنیاد در شهر تهران اشتغال دارند و شامل270 نفر هستند، تشکیل می‌دهد. در بررسی میدانی 159 نفر از بین کارمندان این سازمان، با توجه به جدول مورگان، با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب و به دو پرسشنامه مصرف رسانه‌ای و اهمال‌کاری سازمانی پاسخ دادند. روایی ابزار تحقیق از طریق روایی صوری و محتوایی مورد تأیید قرار گرفته و همچنین، پایایی آنها با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ بالای 0.80 تایید شده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق آزمون همبستگی اسپیرمن و با استفاده از SPSS انجام شده‌است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اهمال‌کاری سازمانی رابطه معنی‌داری وجود دارد؛ و هرچه استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ساعات کاری کارمندان افزایش می‌یابد اهمال‌کاری شغلی آنان نیز بیشتر می‌شود و بالعکس. از طرفی، نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ساعات کاری با اهمال‌کاری کارکنان رابطه معنی‌دار داشته ولی میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی با اهمال‌کاری کارکنان رابطه معنی‌داری ندارد. نتایج همچنین نشان داد، مؤلفه‌های اهمال‌کاری سازمانی، استفاده از شبکه‌های اجتماعی را پیش‌بینی می‌کنند: بدین‌معنی که، بین استفاده از شبکه‌های اجتماعی با میزان ناکارآمدی کارکنان رابطه معنی‌دار مشاهده می‌شود؛ هرچه استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ساعات کاری کارمندان افزایش یابد ناکارآمدی شغلی بیشتر می‌شود و بالعکس. بین نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی با میزان ناکارآمدی و تشویش ذهنی کارکنان رابطه معنی‌دار مشاهده می‌شود ولی در مورد میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی رابطه معنی‌دار نیست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        522 - تاثیر انیمیشن‌های خشونت‌آمیز بر پرخاشگری کودکان با میانجی‌گری نقش خانواده
        سمیه بهمنی لیلا نیرومند سمیه تاجیک اسماعیلی
        طبق آمارهای موجود، خشونت‌های تلویزیونی هر روزه در حال افزایش است. از آنجایی که در دهۀ اخیر در ایران، رسانه ها نفوذ زیادی پیدا کرده اند تأثیر آن به ویژه بر کودکان قابل بررسی است. بر همین اساس پژوهش حاضر بر آن است که رابطه میان تماشای انیمیشن های خشونت آمیز شبکه نهال با پ چکیده کامل
        طبق آمارهای موجود، خشونت‌های تلویزیونی هر روزه در حال افزایش است. از آنجایی که در دهۀ اخیر در ایران، رسانه ها نفوذ زیادی پیدا کرده اند تأثیر آن به ویژه بر کودکان قابل بررسی است. بر همین اساس پژوهش حاضر بر آن است که رابطه میان تماشای انیمیشن های خشونت آمیز شبکه نهال با پرخاشگری کودکان با میانجی گری نقش خانواده بررسی کند. بر همین اساس، مبتنی بر روش پیمایشی و با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته در پی تحقق اهداف پژوهش برآمدیم. جامعه آماری پژوهش 4230 نفر کودک 6 تا 9 ساله شهر قیامدشت در استان تهران هستند که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 354 دانش آموز انتخاب شد. مبتنی بر روش نمونه گیری خوشه‌ای ابتدا 6 مدارس انتخاب و سپس به تعداد نمونه های منتخب در بین والدین آنان پرسشنامه توزیع شد. نتایج با استفاده از نرم افزار SPSS و LISREL مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و بر همین مبنا تحلیل عاملی و تحلیل معادلات ساختاری برای سنجش گویه ها و فرضیه ها به کار گرفته شد. نتایج بیانگر آن است که با افزایش میزان تماشای انیمیشن، تمایل پرخاشگری کلامی و خصومت درونی در بین کودکان6 تا 9 ساله شهر قیامدشت افزایش می‌یابد ولی میزان تماشای انیمیشن تأثیری در پرخاشگری فیزیکی کودکان نداشته است. همچنین یافته‌ها نشان می دهند که با افزایش میزان علاقمندی به تماشای انیمیشن، تمایل به پرخاشگری فیزیکی، کلامی و خصومت درونی در بین کودکان6 تا 9 ساله شهر قیامدشت افزایش می‌یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        523 - تأثیر ساختار شبکه های اجتماعی بر جهت گیری کارآفرینی اسپین آف های دانشگاهی
        مصطفی حیدری هراتمه
        تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر ساختار شبکه های اجتماعی بر جهت گیری کارآفرینی اسپین آف های دانشگاهی انجام شده است. بطور خاص بر اندازه و فراوانی سه نوع مختلف از شبکه های اجتماعی شامل شبکه های غیر رسمی، صنعتی و پشتیبان دانشگاهی متمرکز شده است. روش تحقیق، علّی و از نظر هدف، چکیده کامل
        تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر ساختار شبکه های اجتماعی بر جهت گیری کارآفرینی اسپین آف های دانشگاهی انجام شده است. بطور خاص بر اندازه و فراوانی سه نوع مختلف از شبکه های اجتماعی شامل شبکه های غیر رسمی، صنعتی و پشتیبان دانشگاهی متمرکز شده است. روش تحقیق، علّی و از نظر هدف، کاربردی می باشد. از دو پرسشنامه محقق ساخته به ترتیب با 25 و 22 گویه و منابع مکمل مانند گزارش های سالانه تهیه شده توسط انکوباتورها، پارک های فناوری جهت گردآوری داده ها استفاده گردید. جامعه آماری تحقیق بنیانگذاران و مدیران اسپین آف های دانشگاهی تاسیس شده در دهه گذشته که یازده اسپین آف دانشگاهی به ‌عنوان نمونه انتخاب شدند. به ‌منظور بررسی روابط بین متغیرها و آزمون فرضیه‌ها از الگوی رگرسیونی چندگانه استفاده گردید. نتایج نشان داد: الف) شبکه های بازاری و شبکه های پشتیبان دانشگاهی بر تقویت جهت گیری کارآفرینی اسپین آف دانشگاهی تأثیر مثبت دارد ب) اندازه و فراوانی شبکه پشتیبان دانشگاهی بر جهت گیری کارآفرینی تأثیر مثبت و معنی داری دارد اما اندازه و فراوانی شبکه های غیر رسمی هیچ تأثیری ندارد. نهایتا اینکه تیم های مدیریت اسپین آف دانشگاهی به شدت به حضور فعالان زمینه های صنعتی نیاز دارند زیرا چنین نمایندگانی می توانند منابع، توانایی ها و دانش لازم برای اسپین آف دانشگاهی را ارائه دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        524 - بررسی رابطه شبکه اجتماعی اینستاگرام با سبک مصرف مواد غذایی توسط جوانان دو منطقه 19 و 5 تهران
        نظام الدین مدیر نازنین ملکیان
        امروزه شبکه های اجتماعی جایگاه بسیارمهمی در بین افرادوجوامع پیداکرده اند. هررسانه ای بنا به اقتضائات خاص خودش میتواند تاثیراتی بر افراد به جای بگذارد. به طور کلی می توان گفت یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر شکل گیری و تداوم الگوهای مصرف و به ویژه انتخاب مواد غذایی، آگه چکیده کامل
        امروزه شبکه های اجتماعی جایگاه بسیارمهمی در بین افرادوجوامع پیداکرده اند. هررسانه ای بنا به اقتضائات خاص خودش میتواند تاثیراتی بر افراد به جای بگذارد. به طور کلی می توان گفت یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر شکل گیری و تداوم الگوهای مصرف و به ویژه انتخاب مواد غذایی، آگهی های تبلیغاتی هستند. لذا در این راستا هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه شبکه اجتماعی اینستاگرام با سبک مصرف مواد غذایی توسط جوانان دو منطقه 19 و 5 تهرانمی باشد. روش تحقیق از نظر هدف از نوع کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری این تحقیق را کلیه جوانان بالای 20 سال مناطق 19 و 5 تهران تشکیل میدهند که به طور تقریبی 2800 نفر می باشند. در این تحقیق جهت نمونه‌گیری از جدول مورگان استفاده ‌شده است. نمونه ها با توجه به جدول مورگان شامل 338 نفر می باشد. جهت تجزیه وتحلیل داده ها از نرم افزار SPSS استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که فرضیه اصلی مبنی بر بین استفاده از شبکه اجتماعی اینستاگرام و سبک مصرف مواد غذایی توسط جوانان رابطه معناداری وجود دارد، به علت داشتن سطح معناداری کمتر از 0.05 مورد تایید میباشد. لذا می توان گفت بین استفاده از شبکه اجتماعی اینستاگرام و سبک مصرف مواد غذایی توسط جوانان دو منطقه تهران رابطه معناداری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        525 - ارتباط فضای مجازی و طلاق عاطفی همسران
        مریم بهادری نازنین ملکیان نوروز هاشم زهی
        تغییرات محسوس در نقش‌ها و تکالیف و انتظارات افراد در خانواده‌ها نشانگر این است که ورود رسانه‌ها انتظارات نقش‌ها را در خانواده دگرگون نموده است. دراین راستا هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط فضای مجازی با طلاق عاطفی همسران در بین خانواده های منطقه 8 شهر تهران می باشد. روش چکیده کامل
        تغییرات محسوس در نقش‌ها و تکالیف و انتظارات افراد در خانواده‌ها نشانگر این است که ورود رسانه‌ها انتظارات نقش‌ها را در خانواده دگرگون نموده است. دراین راستا هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط فضای مجازی با طلاق عاطفی همسران در بین خانواده های منطقه 8 شهر تهران می باشد. روش پژوهش پیمایش و ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه تعهد و صمیمیت بروک و برتمن (1995)، پرسشنامه رضایت جنسی هادسون و پرسشنامه محقق‌ساخته فضای مجازی است. بر اساس فرمول کوکران از جامعه 377806 نفری زنان و مردان متاهل ساکن در منطقه 8 تهران، 300 نفر با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای به عنوان حجم نمونه انتخاب و بررسی شدند. نتایج پژوهش نشان داده است که، 96 درصد از همسران از فضای مجازی استفاده می کنند و میزان طلاق عاطفی در حد متوسط است. همچنین نتایج نشان داده است که بین استفاده از فضای مجازی و طلاق عاطفی همسران (119/0-)، بین فضای مجازی و صمیمیت همسران (327/0-)، و بین فضای مجازی و رضایت جنسی زوجین (178/0-) رابطه منفی و معناداری وجود دارد. در حالی که بین استفاده از فضای مجازی و تعهد همسران رابطه معناداری مشاهده نشده است. همچنین بین نوع عضویت در فضای مجازی و طلاق عاطفی، و نوع سرگرمی و استفاده از فضای مجازی و طلاق عاطفی همسران رابطه معکوس و معناداری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        526 - The Effect of Social Networks on Oral Advertisements and Tourists' Feelings in Northern Iranian Rivers
        Hossein Mousazadeh Izsák Éva Farahnaz Akbarzadeh
        Social media act as a dominant digital channel of communication, and in recent years, the use of social media in the tourism industry has also become very common. The purpose of this study is to determine the effect of social networks on oral advertisements of tourists چکیده کامل
        Social media act as a dominant digital channel of communication, and in recent years, the use of social media in the tourism industry has also become very common. The purpose of this study is to determine the effect of social networks on oral advertisements of tourists regarding the role of feelings. This research is based on descriptive-survey method. The required information in this study is gathered through a questionnaire and a library and the statistical population of the tourists' research is in the Tajan River of Sari. The sample size is 383 subjects determined using Cochran's formula and Cronbach's alpha for the whole questionnaire was 0.89. The results of the research show that the social networks are effective on the feelings of the tourists. Therefore, in general, recognizing the feelings of the tourists to the destination should be done according to their desire to carry out advertisements and provide services. In addition, it was found that oral advertisements have a significant effect on the feelings and increasing the resurgence of the tourists to the region. According to the findings of the research, the tourists still trust oral advertisements carried out in the city more than the advertisements provided from the social networks پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        527 - بررسی تأثیر سیستم‌های کشت کم نهاده و پر نهاده بر جمعیت و تنوع علف‌های هرز مزارع گندم قزوین
        فاطمه پورکریمی سعیده ملکی فراهانی مصطفی اویسی محمدرضا چائی چی
        به منظور بررسی ساختار جمعیت و تنوع گونه‌ای علف‌های هرز بوم‌نظام‌های گندم استان قزوین، مطالعه‌ای طی سال زراعی 1395-1394 اجرا گردید. نمونه‌برداری به روش شبکه‌بندی از حدود 330 کوادرات 5/0 متر × 5/0 متر در 9 مزرعه سه هکتاری، در بوم‌نظام گندم تحت مدیریت‌های دیم (کم نها چکیده کامل
        به منظور بررسی ساختار جمعیت و تنوع گونه‌ای علف‌های هرز بوم‌نظام‌های گندم استان قزوین، مطالعه‌ای طی سال زراعی 1395-1394 اجرا گردید. نمونه‌برداری به روش شبکه‌بندی از حدود 330 کوادرات 5/0 متر × 5/0 متر در 9 مزرعه سه هکتاری، در بوم‌نظام گندم تحت مدیریت‌های دیم (کم نهاده)، بی خاک‌ورزی (کم نهاده) و آبی (پر نهاده) در دو مرحله پنجه‌زنی و انتهای ساقه دهی انجام شد. به طورکلی بیش‌ترین جمعیت و تنوع گونه‌ای علف‌های هرز در نظام‌های زراعی دیم (کم‌نهاده) با 27 گونه علف هرز و کم‌ترین تنوع گونه‌ای با 10 گونه در سیستم کشت آبی (پرنهاده) مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد فراوانی جمعیت علف‌های هرز در مزارع بدون شخم کم‌ترین بود. بررسی عملکرد گندم نیز نشان داد بالاترین عملکرد دانه و ماده خشک کل گندم به ترتیب با 6231 و 18580 کیلوگرم در هکتار در سیستم کشت آبی و کم‌ترین آن نیز به ترتیب با 2078 و 60180 در سیستم کشت دیم می باشد. نتایج عملکرد گندم در سیستم کشت بی‌خاک‌ورزی نیز با عملکرد دانه 5830 عملکرد قابل قبولی را نشان داد. با توجه به جمعیت علف‌های هرز و عملکرد دانه گندم، سیستم‌های بی خاک‌ورزی می‌تواند راهکار مناسبی در جهت کاهش هزینه، کنترل علف‌هرز باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        528 - بهینه‌سازی دگرسپاری در تخصیص ایستگاه پایه توام با کنترل توان در شبکه‌های سلولی ناهمگون با دسترسی چندگانه غیرمتعامد براساس معیار انصاف تناسبی
        سینا پیرنیا حمیدرضا بخشی محمد دوسرانیان مقدم رامین خسروی
        10.30495/jce.2022.1967097.1172
        به منظور پاسخگویی به تقاضای فزاینده‌ای که برای استفاده از خدمات شبکه‌های بی‌‌سیم سلولی نسل جدید به وجود آمده است، شبکه‌‌ی ناهمگون شامل سلول‌‌های کوچک راه حل نظام‌مند و مطلوبی به شمار می‌‌رود. در این تحقیق یک شبکه با سلول‌های کوچک برپایه فن‌‌آوری دسترسی چندگانه غیرمتعامد چکیده کامل
        به منظور پاسخگویی به تقاضای فزاینده‌ای که برای استفاده از خدمات شبکه‌های بی‌‌سیم سلولی نسل جدید به وجود آمده است، شبکه‌‌ی ناهمگون شامل سلول‌‌های کوچک راه حل نظام‌مند و مطلوبی به شمار می‌‌رود. در این تحقیق یک شبکه با سلول‌های کوچک برپایه فن‌‌آوری دسترسی چندگانه غیرمتعامد با روش حذف پی‌‌درپی تداخل را درنظر گرفته‌ایم. شبکه با سلول‌های کوچک، به صورت اجتناب ناپذیری با مشکل تداخل هم کانال و بار ترافیکی نامتعادل مواجه است که این مساله بازده انرژی و طیفی شبکه را تحت تاثیر قرار می‌‌دهد. همچنین در این نوع از شبکه‌ها به دلیل تحرک کاربر، تغییر شرایط کانال ارتباطی و تعداد زیاد دگرسپاری‌‌ها، مقدار زیادی انرژی مصرف می‌شود. بر این اساس، این تحقیق به بهینه‌‌سازی دگرسپاری در مسیر رو به بالای شبکه‌‌های شامل سلول‌‌های کوچک با روش دسترسی چندگانه غیرمتعامد و حذف پی در پی تداخل می‌‌پردازد که در عین حال کنترل توان و تخصیص ایستگاه پایه با لحاظ انصافِ تناسبی در توزیع بار ترافیکی را در نظر می‌‌گیرد. یک مساله بهینه- سازی ترکیبی با تلفیق تخصیص ایستگاه پایه و کنترل توان ارائه شده است که به صورت همزمان توابع فایدهء سیستم و دگرسپاریِ انصاف محور را بیشینه و تابع فایدهء کنترل توان ارسالی را کمینه می‌‌کند. مساله بهینه‌‌سازی با به کاربردن نظریه‌‌های بازی ائتلاف و تجزیه اولیه، حل می‌‌شود. نتایج شبیه‌‌سازی نشان می‌‌دهند که الگوریتم ارائه شده در مقایسه با الگوریتم‌‌های دیگر از نظر تعداد دگرسپاری و انصاف عملکرد بهتری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        529 - تشخیص انجمن های پایدار در شبکه های اجتماعی پویا با استفاده از گره های با نفوذ
        طالب خفائی علیرضا توکلی طرقی مهدی حسین زاده علی رضائی
        10.30495/jce.2022.686992
        شبکه های اجتماعی امروزه کاربردهای بسیاری در زندگی روزمره انسان ها پیدا کرده است به نحوه که شناسایی رفتار اعضای این نوع شبکه ها و انجمن های درون آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. با توجه به ساختار و نحوه ارتباط بین اعضای شبکه های اجتماعی برخی اعضای درون این نوع شبک چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی امروزه کاربردهای بسیاری در زندگی روزمره انسان ها پیدا کرده است به نحوه که شناسایی رفتار اعضای این نوع شبکه ها و انجمن های درون آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. با توجه به ساختار و نحوه ارتباط بین اعضای شبکه های اجتماعی برخی اعضای درون این نوع شبکه ها نقش های مهمتری نسبت به دیگر اعضا دارند. در این مطالعه روشی جهت تشخیص انجمن های با اهمیت بیشتر پرداخته شد. باری این منظور با استفاده از ویژگیهای مرکزیت شبکه به معرفی ویژگیهای جدیدی پرداخته شد و سپس اهمیت این نوع ویژگیها توسط تئوری مجموعه های راف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایش نشان داد که با افزایش تعداد گره های محبوب در بین یک انجمن که در این مطالعه معرفی شد و در عین حال کاهش مقدار ویژگی های تراکم، بینابینی و نزدیکی میزان تاثیر ویژگی تعداد گره های محبوب بر محبوب ماندن انجمن بیشتر مشهود خواهد بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        530 - شبکه هوشمند برای مانیتورینک وضعیت بیمار سرطان سینه
        محمد علی پورمینا جواد نوری پور محمد ناصرمقدسی بهبد قلمکاری
        10.30495/jce.2022.692618
        همواره نظارت بلادرنگ بر بیمار بسیار مورد اهمیت بوده است. دست‌یابی به این دانش که به‌صورت یکپارچه بتوان بر بافت آسیب‌دیده نظارت داشت، کار بسیار مهم می‌باشد. در روش‌های قبلی با استفاده از یک حسگر بر بافت موردنظر نظارت می شد. در این مقاله نه‌تنها با استفاده از یک حسگر بر ب چکیده کامل
        همواره نظارت بلادرنگ بر بیمار بسیار مورد اهمیت بوده است. دست‌یابی به این دانش که به‌صورت یکپارچه بتوان بر بافت آسیب‌دیده نظارت داشت، کار بسیار مهم می‌باشد. در روش‌های قبلی با استفاده از یک حسگر بر بافت موردنظر نظارت می شد. در این مقاله نه‌تنها با استفاده از یک حسگر بر بافت نظارت می شود بلکه نظارت و ارزیابی تأثیر بافت‌های دیگر، بر بافت تومور مورد ارزیابی قرار می گیرد. شبکه هوشمند که در این مقاله مطرح شده است، به‌منظور نظارت بر وضعیت بیمار دارای تومور سینه طراحی شده است. ساختار شبکه هوشمند با توجه به نوع وزن مسیرهای ارتباطی بین گره‌ها و توانایی گره‌ها یک شبکه نیرومند برای ارزیابی وضعیت بیمار را به ما نشان می‌دهد. با تغییر وضعیت بیمار، گره‌ها و وزن مسیرهای ارتباطی تغییر می‌کند که این نشان می‌دهد که اطلاعات مهمی در شبکه وجود دارد و به متخصصان کمک می‌کند تا بتوانند بهتر وضعیت بیماری را موردبررسی قرار دهند. نظارت شبکه به این صورت می باشد که به صورت مداوم گره ارزیاب، گره تومور را ارزیابی می کند، با تغییر وضعیت گره تومور، وضعیت سایر گره ها و مسیرهای ارتباطی بین آن تغییر می کند، نتیجه تغییرات در شبکه به وسیله گره ارزیاب مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این شبکه از هوشمندی لازم برای ارزیابی وضعیت بیمار در شرایط نامطلوب را دارا می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        531 - طراحی و بهینه سازی کنترل کننده عصبی برای تنظیم و کنترل ولتاژ خروجی مبدل های DC به DC افزاینده
        محمد زارعی مجید مرادی زیرکوهی نجمه چراغی شیرازی
        مبدل‌های قدرت DC-DC، بطور گسترده‌ در ساخت منابع تغذیه، درایو موتور DC، افزایش/کاهش ولتاژ خروجی پنل-های خورشیدی و موارد متعدد دیگری مورد استفاده قرار می‌گیرند. تغییر ولتاژ DC از یک سطح به سطح دیگر در بسیاری از کاربردهای صنعتی یک ضروت است. کنترل ولتاژ و جریان خروجی این مب چکیده کامل
        مبدل‌های قدرت DC-DC، بطور گسترده‌ در ساخت منابع تغذیه، درایو موتور DC، افزایش/کاهش ولتاژ خروجی پنل-های خورشیدی و موارد متعدد دیگری مورد استفاده قرار می‌گیرند. تغییر ولتاژ DC از یک سطح به سطح دیگر در بسیاری از کاربردهای صنعتی یک ضروت است. کنترل ولتاژ و جریان خروجی این مبدل‌ها، هنگام تغییرات ناگهانی بار و یا ولتاژ منبع ورودی حائز اهمیت است. از این رو یکی از اهداف این مقاله پرداختن به کنترل و تنظیم ولتاژ خروجی مبدل بوست یا افزاینده می‌باشد. کنترل کننده‌ی پیشنهادی برای کنترل سطح ولتاژ DC خروجی مبدل، یک کنترل کننده شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم مبتنی بر رقابت استعماری می‌باشد. عملکرد کنترل کننده پیشنهادی به این صورت است که ابتدا با توجه به اهداف مورد انتظار از سیستم، شبکه عصبی طراحی می‌شود و سپس با تعیین یک تابع معیار مناسب چند هدفه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ساختار شبکه بهینه می‌شود. این کار باعث بهبود عملکرد سیستم کنترل می‌شود. چرا که انتخاب مناسب پارامتر‌های طراحی در عملکرد شبکه عصبی که نقش کنترل کننده را دارد نقش زیادی دارد. نتایج در مقایسه با کنترل کننده PID نشان از برتری روش پیشنهادی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        532 - مروری بر تجمیع داده مبتنی بر سنجش فشرده در شبکه های حسگر بیسیم
        غلامرضا ایمانیان محمد علی پورمینا احمد صلاحی
        در این مقاله مروری، هدف ما توصیف پیشرفت های اخیر تکنیک جمع آوری داده مبتنی بر سنجش فشرده در شبکه های حسگر بی سیم شامل تلاشهای صورت گرفته در تحقیقات جاری، چالش ها و روندهای تحقیقاتی است. سیگنالهای تنک و قابل فشرده شدن در بسیاری از زمینه های کاربردی شبکه های حسگر مانند نظ چکیده کامل
        در این مقاله مروری، هدف ما توصیف پیشرفت های اخیر تکنیک جمع آوری داده مبتنی بر سنجش فشرده در شبکه های حسگر بی سیم شامل تلاشهای صورت گرفته در تحقیقات جاری، چالش ها و روندهای تحقیقاتی است. سیگنالهای تنک و قابل فشرده شدن در بسیاری از زمینه های کاربردی شبکه های حسگر مانند نظارت محیطی و مراقبت از وسایل نقلیه حضور دارند. سنجش فشرده واجد ویژگیهای فراوانی از قبیل سادگی عملیات سنجش و فشرده سازی، عمومیت در سیگنالهای جمع آوری شده و افت قابل قبول در کیفیت بازسازی سیگنال می باشد که آن را برای استفاده در شبکه های حسگر جذاب می سازد. ازدست رفتن بسته ها نیز تقریباً به اندازه پروتکل های دیگر به شبکه آسیب نمی رساند و فقط برای هر اندازه گیری که به چاهک نرسیده است باعث کمی افت در کیفیت بازسازی سیگنال خواهد شد. بحث را با مقدمه ای مختصر بر نظریه سنجش فشرده آغاز می کنیم و سپس استفاده از این تکنیک را در شبکه های حسگر بیسیم شرح می دهیم. در نهایت، مسائل و چالش های تحقیقاتی پیش رو مورد بحث قرار می گیرد تا چشم اندازی جهت تحقیقات آینده فراهم شود پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        533 - برنامه ریزی تقاضا و توسعه شبکه انتقال در بازار ظرفیت با استفاده از ریز شبکه ها
        محمد خادم مجتبی نجفی
        توسعه شبکه انتقال یکی از مهم‌ترین بخش‌های سیستم قدرت محسوب می‌شود که وظیفه آن تعیین پیکربندی بهینه برای شبکه بر اساس تقاضای بار در افق برنامه‌ریزی است. گسترش خطوط انتقال همواره مقرون به‌صرفه نیست و نیاز است تا راه‌حل‌های دیگر نیز مورد توجه قرار گیرند و به همین دلیل با ر چکیده کامل
        توسعه شبکه انتقال یکی از مهم‌ترین بخش‌های سیستم قدرت محسوب می‌شود که وظیفه آن تعیین پیکربندی بهینه برای شبکه بر اساس تقاضای بار در افق برنامه‌ریزی است. گسترش خطوط انتقال همواره مقرون به‌صرفه نیست و نیاز است تا راه‌حل‌های دیگر نیز مورد توجه قرار گیرند و به همین دلیل با رشد تقاضا و کمبود منابع انرژی و سرمایه‌گذاری برای گسترش سیستم قدرت، برنامه‌ریزی پاسخگویی بار مورد توجه ویژه‌ای قرار گرفت. در این مقاله نقش ریزشبکه‌ها به عنوان یک راه‌حل جایگزین برای توسعه شبکه انتقال مورد بررسی قرار می گیرد و یک روش پیشنهادی به منظور مدل‌سازی ریزشبکه در بازار ظرفیت به عنوان یک راه‌حل برای مشکل برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال ارائه می گردد. نتایج نشان می دهد که اضافه شدن ریزشبکه موجب کاهش قابل توجه در هزینه توسعه شبکه انتقال می‌شود. علاوه بر این، اضافه شدن ریزشبکه موجب افزایش جزئی در سود فروش ظرفیت به مصرف‌کنندگان می‌شود. این نتایج اثبات می‌کند که با ادامه رشد تعداد و ظرفیت ریزشبکه‌های هر ناحیه، می‌توان در نهایت از توسعه شبکه انتقال بی نیاز شده و هزینه بازار ظرفیت را به صفر رساند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        534 - تشخیص انتشار شایعه در شبکه های پیچیده بر اساس مدل ILSR و درجه گره ها
        خسرو احمدی طالب خفایی مازیار گنجو
        ماهیت فراگیر پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی منجر به تولید حجم زیادی از داده‌ها شده است. عدم وجود محدودیت برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات در این شبکه‌ها باعث گسترش اطلاعات بدون توجه به اعتبار آنها می‌شود. چنین اطلاعات غلطی معمولاً منجر به تولید و انتشار شایعات می‌گردد. بنابرا چکیده کامل
        ماهیت فراگیر پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی منجر به تولید حجم زیادی از داده‌ها شده است. عدم وجود محدودیت برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات در این شبکه‌ها باعث گسترش اطلاعات بدون توجه به اعتبار آنها می‌شود. چنین اطلاعات غلطی معمولاً منجر به تولید و انتشار شایعات می‌گردد. بنابراین، تشخیص خودکار شایعات در شبکه‌های اجتماعی یکی از حوزه‌های تحقیقاتی جذاب برای تجزیه و تحلیل این شبکه‌ها است. این مقاله روشی را برای مقابله با انتشار شایعات در شبکه‌های اجتماعی بر پایه مدل‌ شبکه عصبی خودرمزگذار و مدل انتشار اپیدمی ILSR معرفی می‌کند. در اینجا، مدل‌ شبکه عصبی خودرمزگذار با چندین آستانه ابتکاری برای تشخیص اولیه شایعه اعمال شده و سپس کنترل شایعات توسط یک نسخه توسعه یافته‌ای از مدل شیوع اپیدمی ILSR انجام می‌شود. مدل پیشنهادی با نام ILSHR کاربران شبکه اجتماعی را در پنج گروه جاهل، کمین، پخش‌کننده، خواب زمستانی و سختگیر در نظر می‌گیرد. با توجه به حالات انتقال در مدل انتشار شایعه ILSHR، این مدل علاوه بر خصوصیات مربوط به گروه افراد کمین، خصوصیات گروه افراد خواب زمستانی را نیز از مدل SIHR لحاظ می‌کند. مکانیسم‌های فراموشی و یادآوری از خواب زمستانی می تواند زمان ترمینال شایعه را به تعویق انداخته و در نهایت باعث کاهش تأثیر شایعه در شبکه اجتماعی شود. تجزیه‌و‌تحلیل روش پیشنهادی برای مدل‌سازی انتشار شایعات روی مجموعه داده شبکه اجتماعی سینا ویبو انجام شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی با دقت تشخیص 95.7% نسبت به مدل‌های DGRU و DLSTM می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        535 - مکانیابی زنجیره توابع سرویس موازی شده با استفاده مجدد از توابع شبکه مجازی در شبکه‌های مبتنی بر محاسبات ابر-مه
        فاطمه زاهدی محمدرضا ملاحسینی اردکانی احمد ﺣﯿﺪری ﺷﺮﯾﻒ آﺑﺎدی
        10.30495/jce.2023.1975209.1181
        مجازی سازی تابع شبکه، جعبه‌های میانی سخت‌افزاری را به مجموعه‌ای از تابع شبکه مجازی مبتنی بر نرم‌افزار تبدیل می‌کند که می‌تواند میزبان تقاضای رو به رشد سرویس‌های حساس به تأخیر در شبکه های مبتنی بر محاسبات ابر-مه باشد. مکان‌یابی پویا زنجیره توابع سرویس با استفاده مجدد از چکیده کامل
        مجازی سازی تابع شبکه، جعبه‌های میانی سخت‌افزاری را به مجموعه‌ای از تابع شبکه مجازی مبتنی بر نرم‌افزار تبدیل می‌کند که می‌تواند میزبان تقاضای رو به رشد سرویس‌های حساس به تأخیر در شبکه های مبتنی بر محاسبات ابر-مه باشد. مکان‌یابی پویا زنجیره توابع سرویس با استفاده مجدد از نمونه های توابع شبکه می‌تواند منجر به بهبود استفاده از منابع و صرفه جویی در زمان شود. برای رسیدگی به این مسئله، ما یک روش مکان‌یابی زنجیره توابع سرویس موازی شده با استفاده مجدد از تابع شبکه در شبکه های مبتنی بر محاسبات ابر-مه را پیشنهاد می کنیم. در اینجا، مسئله مکان‌یابی با استفاده از رویکردهای یادگیری تقویتی عمیق باهدف حداکثر سازی پاداش تجمعی بلندمدت پیکربندی‌شده است. این روش با اشتراک گذاشته توابع شبکه به‌صورت موازی می‌تواند شتاب محاسباتی را در ارائه سرویس‌های آنلاین محقق کند. علاوه بر این، روش پیشنهادی با استخراج توزیع توابع شبکه مقداردهی شده توانایی پذیرش درخواست های آینده را افزایش می دهد. نتایج شبیه‌سازی برتری روش پیشنهادی نشان می دهد، جایی که با در نظر گرفتن معیار هزینه پولی بیش از 7% نسبت به بهترین روش های موجود عملکرد بهتری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        536 - ارتباطات دستگاه به دستگاه زیر-لایه در شبکه‌های سلولی موج-میلیمتری: تخصیص کانال، انتخاب نوع ارسال و کنترل توان برای سناریوهای با اطلاعات جانبی کانال کامل و محدود
        نیما رئیسی
        10.30495/jce.2022.1962935.1166
        در این مقاله، ارتباطات دستگاه به دستگاه زیر-لایه در باند فرکانسی موج-میلیمتری مورد بررسی قرار گرفته است که در آن می‌توان از رله‌های نیمه-دوطرفه / تمام-دوطرفه‌ برای بهبود کیفیت ارسال و افزایش محدوده پوشش کمک گرفت. هدف اصلی ما انتخاب توام مود ارسالی کاربران D2D، تخصیص منا چکیده کامل
        در این مقاله، ارتباطات دستگاه به دستگاه زیر-لایه در باند فرکانسی موج-میلیمتری مورد بررسی قرار گرفته است که در آن می‌توان از رله‌های نیمه-دوطرفه / تمام-دوطرفه‌ برای بهبود کیفیت ارسال و افزایش محدوده پوشش کمک گرفت. هدف اصلی ما انتخاب توام مود ارسالی کاربران D2D، تخصیص منابع سلولی به کاربران D2D و کنترل توان کاربران به منظور بیشینه کردن مجموع نرخ دیتای شبکه‌ی سلولی و کاربران D2D است. در تحلیل‌های انجام گرفته بر روی ویژگی‌های اصلی مخابرات موج-میلیمتری شامل پهنای باند بزرگ‌تر، امکان استفاده از آنتن‌های آرایه‌ای جهت‌دار، و سایه‌افکنی و افت توان بیشتر متمرکز شده‌ایم. از آنجا که مساله‌ی بهینه‌سازی یک مساله‌ی برنامه‌ریزی غیرخطی مختلط است، دو الگوریتم ابتکاری برای حل این مساله پیشنهاد داده‌ایم که در یکی از آن‌ها از فرض در دسترس بودن کامل اطلاعات جانبی کانال و در دیگری از فرض محدودیت در دسترسی به این اطلاعات استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان دهنده‌ی برتری استفاده از رله‌های تمام-دوطرفه در مقایسه با استفاده از رله‌های نیمه-دوطرفه و ارتباط مستقیم کاربران به‌ویژه در لینک‌های دید غیر مستقیم -که مکانیزم اصلی انتشار در شبکه‌های موج-میلیمتری است- است. به عنوان مثال، استفاده از رله‌های تمام-دوطرفه می‌تواند نرخ دیتای مجموع را تا 1.5 برابر در مقایسه با رله‌های نیمه-دوطرفه افزایش دهد. همچنین داشتن قابلیت انتخاب بین ارتباط مستقیم یا استفاده از رله (نیمه-دوطرفه / تمام-دوطرفه) می‌تواند به بهبود عمل‌کرد سیستم - به‌ویژه هنگامی‌که میزان خود-تداخلی باقی‌مانده رله‌های تمام-دوطرفه بزرگ است - کمک کند. الگوریتم CSI محدود در مقایسه با CSI کامل دارای پیچیدگی پیاده‌سازی به مراتب پایین‌تری است. علاوه براین، هنگامی‌که تعداد منابع در دسترس در مقایسه با تعداد کاربران D2D خیلی بیشتر است (حداقل 6 برابر)، فاصله‌ی عمل‌کردی بین الگوریتم CSI کامل و CSI محدود از بین می‌رود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        537 - مدیریت منابع در شبکه‌های فوق متراکم هیبریدی موج میلمتری و مایکرویوی با تقسیم دوگانه زمانی
        زهرا مهجوبی نیما رئیسی
        10.30495/jce.2022.1962597.1165
        درنسل پنجم سیستم‌های سلولی، برای سرویس‌دهی هر چه ‌بهتر به کاربران، پیشنهادشده است که از ترکیب باندهای مایکروویو و موج میلی‌متری استفاده ‌شود. از طرفی با کوچک‌تر شدن سلول‌ها به‌منظور بهبود بهره‌وری طیفی، معمولاً با یک شبکه فوق متراکم سروکار داریم. در این پژوهش، شبکه‌ سلو چکیده کامل
        درنسل پنجم سیستم‌های سلولی، برای سرویس‌دهی هر چه ‌بهتر به کاربران، پیشنهادشده است که از ترکیب باندهای مایکروویو و موج میلی‌متری استفاده ‌شود. از طرفی با کوچک‌تر شدن سلول‌ها به‌منظور بهبود بهره‌وری طیفی، معمولاً با یک شبکه فوق متراکم سروکار داریم. در این پژوهش، شبکه‌ سلولی فوق متراکم با تقسیم دوگانه‌ی زمانی از دو نوع ایستگاه پایه‌ی موج میلی‌متری و مایکروویوی تشکیل‌شده است. ایستگاه‌های پایه و کاربران در هر دو محیط داخلی و خارجی با توزیع پواسون توزیع می‌گردند. در ادامه بر پایه‌ی مدل توزیع ایستگاه‌های پایه، توزیع کاربران و همچنین مدل کردن موانع و انسدادها با مدل بولین، بازده طیفی برای هر دو ارتباط فراسو و فروسو محاسبه می‌گردد و تأثیر تراکم هر دو نوع ایستگاه پایه بر روی بازده طیفی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. در انتها مسئله‌ی حداکثر کردن نرخ فروسو با تضمین داشتن حداقل نرخ فراسو به‌صورت یک مسئله‌ی بهینه‌سازی خطی فرمول‌بندی شده و حل می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که با سرویس‌دهی توأم ایستگاه پایه موج میلی‌متری و مایکروویو هم در ارتباط فراسو و هم در ارتباط فروسو ، می‌توان به بهره‌وری طیفی بالا در هر دو ارتباط دست‌یافت و با کمک تخصیص بهینه‌ی منابع مبتنی بر تقسیم دوگانه زمانی، ارتباط فروسو بهبود کلانی در حدود 3 dB می‌یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        538 - یک مدل جدید برای افزایش کارایی در شبکه روی تراشه نوری بر‎ ‎اساس الگوریتم ‏مسیریابی تطبیقی
        محمدرضا همتی سیدمحمدعلی زنجانی الهام یعقوبی
        10.30495/jce.2023.1992434.1216
        توانمصرفی کمتر، پهنای باند ارتباطی بزرگ‌تر و تأخیر کمتر از مزایای شبکه های نوری نسبت به ارتباطات الکتریکی است؛ اما چالش هایی مانند مسیریابی و هم‌بندی در این شبکه ها وجود دارد به ‌نحوی‌که برای ارسال داده، نیاز به پیمودن گام های زیادی است که باعث بزرگ‌تر شدن شبکه و اتلاف چکیده کامل
        توانمصرفی کمتر، پهنای باند ارتباطی بزرگ‌تر و تأخیر کمتر از مزایای شبکه های نوری نسبت به ارتباطات الکتریکی است؛ اما چالش هایی مانند مسیریابی و هم‌بندی در این شبکه ها وجود دارد به ‌نحوی‌که برای ارسال داده، نیاز به پیمودن گام های زیادی است که باعث بزرگ‌تر شدن شبکه و اتلاف می شود. با پیچیده تر شدن و بزرگ‌تر شدن شبکه ها، در ساخت شبکه روی تراشه، مشکلاتی نظیر هزینه ارتباطات بین اجزاء و احتمال بروز هر خرابی غیر قابل ‌پیش‌بینی در مدارهای ارتباطی وجود دارد. از این ‌رو ارائه یک الگوریتم تحمل پذیر خطا، نقش مهمی در گسترش معماری شبکه روی تراشه دارد. در این مقاله، یک الگوریتم مسیریابی تطبیقی تحمل پذیر اشکال ارائه خواهد شد که هدف اصلی آن، ایجاد توانایی جهت تعامل با تعداد قابل ‌قبولی اِشکال بدون از کار انداختن گره های سالم در شبکه است. نتایج حاصل از شبیه سازی تأخیر پیام در روش پیشنهادی، برابر با 5- ۱۰× ‎ ‎ 1 و گرادیان برابر 5- ۱۰× ‎ ‎ 169/1 به ازای epotch مساوی با 280 است که توانایی آن را در کاهش تأخیر بر روی شبکه اثبات می نماید. تغییر بسیار جزئی تأخیر پیام در ارزیابی روش پیشنهادی، نیز نشانگر قابل قبول بودن روش پیشنهادی است. همچنین، وجود برابر با 7- ۱۰× ‎ ‎ 1 و گرادیان برابر 3- ۱۰× ‎ ‎ 527/1 به ازای epotch مساوی با 350 در مقدار انرژی مصرفی، بیانگر کاهش انرژی مصرفی نسبت به روش های مرسوم در مراجع موجود است، هرچند احتمالا سربار سامانه پیشنهادی نسبت به برخی روش های قبلی افزایش می یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        539 - ارائه روشی ترکیبی هارمونی جهت مسیریابی پویا در شبکه‌های حسگر بیسیم
        فاطمه شبیه جلیل عظیم پور مرضیه دادور
        شبکه های حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شده اند. با توجه به محدودیت منابع در شبکه های حسگر بیسیم، افزایش طول عمر این شبکه ها با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه است. انرژی گره ها بیشتر برای ارسال اطلا چکیده کامل
        شبکه های حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شده اند. با توجه به محدودیت منابع در شبکه های حسگر بیسیم، افزایش طول عمر این شبکه ها با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه است. انرژی گره ها بیشتر برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می شود. در مسیریابی پی در پی بر مبنای خوشه‌بندی، این مسئولیت بر عهده سرخوشه ها است و این امر موجب افزایش مصرف انرژی در سرخوشه ها می شود. در سال‌های اخیر برای دیرتر تمام شدن انرژی سرخوشه ها، پروتکل های خوشه بندی و مسیریابی های زیادی پیشنهاد شده است. هدف این پژوهش، ترکیب خوشه‌بندی و مسیریابی در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکه‌هاست. برای خوشه بندی از الگوریتم ژنتیک با تعداد خوشه های ثابت و برای مسیریابی از الگوریتم جستجوی هارمونی استفاده شده است. از آنجاییکه سرخوشه ها انرژی بیشتری نسبت به دیگر گره‌ها برای ارسال اطلاعات مصرف می کنند، هدف الگوریتم ژنتیک کاهش تعداد سرخوشه ها در جهت افزایش طول عمر شبکه می باشد. در سفارشی کردن الگوریتم جستجوی هارمونی برای مسیریابی، سه معیار همسایگی، کاهش مصرف انرژی و توزیع مناسب مصرف انرژی در نظر گرفته شده است. الگوریتم هارمونی پیشنهادی با برقراری توازن مناسب بین معیارهای ذکرشده باعث تولید مسیرهای بهینه‌تری خواهد شد. در نهایت تغییر سرخوشه ها در هر دور مسیریابی باعث ایجاد توازن مصرف انرژی بین گره های هر خوشه خواهد شد. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 14/2% الگوریتم پیشنهادی در ارسال پیام و همچنین افزایش 84/24% طول عمر شبکه نسبت به پروتکل DEEC می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        540 - جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع شعاعی با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک
        محمد کرمی طاهر نیکنام حاتم محمدی کامروا
        در این مقاله با استفاده از روش محاسباتی و روش هوشمند الگوریتم ژنتیک GA به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه اقدام به تعیین مکان و اندازه بهینه مولدهای مقیاس کوچک (DG) در شبکه توزیع با ساختار شعاعی شده است. فرض نموده ایم که ژنراتورها قادر به تولید توان اکت چکیده کامل
        در این مقاله با استفاده از روش محاسباتی و روش هوشمند الگوریتم ژنتیک GA به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه اقدام به تعیین مکان و اندازه بهینه مولدهای مقیاس کوچک (DG) در شبکه توزیع با ساختار شعاعی شده است. فرض نموده ایم که ژنراتورها قادر به تولید توان اکتیو و راکتیو می باشند و به منظور حداقل کردن تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ، مکان و اندازه بهینه مولد مقیاس کوچک با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک برای 3 سناریو در چهار حالت مختلف تعیین شده است. نتایج شبیه سازی بر روی شبکه 33 باسه IEEE با ساختار شعاعی نشان می دهد که تلفات شبکه کاهش قابل ملاحظه ای یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        541 - استفاده از اتوماسیون شبکه توزیع جهت کنترل بلادرنگ تلفات
        امین غریبی رحمن دشتی
        تجدیدآرایش شبکه های توزیع که با مجموعه ای کلید زنی صورت می گیرد ، یک روش ساده و کم هزینه است که باعث می شود تلفات سیستم توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله ابتدا آلگوریتم ژنتیک، جهت بهینه سازی مسائل شبکه های توزیع ارائه شده است. پس از آن جهت تجدیدآرایش شبکه های توزیع به چکیده کامل
        تجدیدآرایش شبکه های توزیع که با مجموعه ای کلید زنی صورت می گیرد ، یک روش ساده و کم هزینه است که باعث می شود تلفات سیستم توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله ابتدا آلگوریتم ژنتیک، جهت بهینه سازی مسائل شبکه های توزیع ارائه شده است. پس از آن جهت تجدیدآرایش شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات روشی نوین به کمک الگوریتم ژنتیک بیان شده است. این روش بصورت ترکیب تجدید آرایش، الگوریتم ژنتیک و اتوماسیون سیستم که عامل اساسی در کاهش تلفات شبکه توزیع می باشد را معرفی می کند که قابل اجرا برای تجدیدآرایش در چندین سطح بار و همچنین بار بلادرنگ می باشد؛ سپس بکار بردن تجهیزات مدرن و استفاده از اتوماسیون کردن سیستم کلید زنی توضیح و در پایان چگونگی کم شدن هزینه ها و بازخور هزینه مصرفی توضیح داده شده است همچنین کارآیی روش مذکور با یک سیستم توزیع معروف استاندارد نیز نشان داده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        542 - انتقال داده های اینترنتی از طریق خطوط توزیع(IPL)
        بهاره رنجبر رحمن دشتی
        با گسترش جوامع و افزایش نیازهای روزمره بشر به ارتباطات سریع و انتقال اطلاعات با سرعت بالا و امنیت مناسب نیاز به یک بستر مناسب جهت ارسال و دریافت اطلاعات می باشد که آن اینترنت است. این روش قوی ترین ابزاریست که تاکنون برای مبادله اطلاعات اختراع شده است. از سال 1990 که این چکیده کامل
        با گسترش جوامع و افزایش نیازهای روزمره بشر به ارتباطات سریع و انتقال اطلاعات با سرعت بالا و امنیت مناسب نیاز به یک بستر مناسب جهت ارسال و دریافت اطلاعات می باشد که آن اینترنت است. این روش قوی ترین ابزاریست که تاکنون برای مبادله اطلاعات اختراع شده است. از سال 1990 که اینترنت تجاری شد جهان وارد عرصه جدیدی از ارتباطات نوین گردید. از انواع روشهای اتصال به اینترنت می توان به Dial up ، ADSL، DSL، Wireless، ماهواره و Wimax اشاره کرد. در این مقاله به بیان یکی از روشهای نوین انتقال اطلاعات اینترنتی IPL می پردازد. انتقال اطلاعات اینترنتی از طریق خطوط توزیع شبکه های قدرت IPL نامند. در این مقاله طی معرفی تکنولوژی IPL به ارزیابی فنی-اقتصادی انتقال اطلاعات اینترنتی از طریق خطوط توزیع نسبت به روشهای دیگر پرداخته و میزان اثردهی و سود دهی و آینده آن بیان می گردد و میزان رشد و پیشرفت آن ارزیابی و شرایط و راهکارهای توسعه آینده این روش ارائه می گردد. سپس کاربردهای آن در زمینه اتوماسیون و تله متری و تله کنترل معرفی می گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        543 - تشخیص طحال از تصاویر MRI شکمی با استفاده از شبکه های عصبی وتبدیل آبخیز
        زهره میری علیرضا ذوالقدراصلی مهران یزدی
        امروزه MRI یکی از روش های مفید تصویر برداری است. از تصویر برداری MRI شکمی بطور گسترده ای در تشخیص های پزشکی از جمله تومورها، تشخیص بافت و غیره استفاده می گردد.لذا الگوریتمهای سریع و مناسب بخش بندی نقش مهمی در تشخیص بیماری ها، طبقه بندی و توصیف کمی بافت، جداسازی عناصر مخ چکیده کامل
        امروزه MRI یکی از روش های مفید تصویر برداری است. از تصویر برداری MRI شکمی بطور گسترده ای در تشخیص های پزشکی از جمله تومورها، تشخیص بافت و غیره استفاده می گردد.لذا الگوریتمهای سریع و مناسب بخش بندی نقش مهمی در تشخیص بیماری ها، طبقه بندی و توصیف کمی بافت، جداسازی عناصر مختلف و تشخیص تومور دارد. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک جداسازی طحال از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است که شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی طحال می باشد. پیش پردازش جهت نویز زدایی و بالا بردن کیفیت تصویر استفاده می شود. جداسازی طحال شامل سه مرحله بخش بندی با استفاده از تبدیل آبخیز، محاسبه ویژگی ها و مرحله آخر مقایسه این ویژگی ها با مقادیر مرجع می باشد.هر عنصری که ویژگی های آن به ویژگی های مرجع نزدیکتر باشد بعنوان طحال برچسب زده می شود.برای بدست آوردن مقادیر مرجع که همان ویژگی های شکلی طحال می باشد، از یک شبکه عصبی رو به جلو استفاده شده است. نتایج خروجی طحال بدست آمده با خروجی طحال که توسط یک متخصص استخراج می گردد مقایسه و درصد اختلاف این دو خروجی به عنوان خطا در نظر گرفته می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        544 - شبکه تراشه ای نانو فوتونیک
        محمد امیر قاسمی شبانکاره سارا رحیمی جوانمردی
        ارتباط تراشه ای ، شامل همبستگی کوتاه ، چند غالبی ، همبستگی تأخیر بحرانی، پیام های هم زمان سازی ، انتقال داده به صورت بلند، تک قالبی با قابلیت عبور دهی حساس؛ راندمان توان و عملکرد سیستم های چند پردازنده با تعداد هسته ی زیاد را محدود می کند. این مقاله به یک شبکه ی تراشه چکیده کامل
        ارتباط تراشه ای ، شامل همبستگی کوتاه ، چند غالبی ، همبستگی تأخیر بحرانی، پیام های هم زمان سازی ، انتقال داده به صورت بلند، تک قالبی با قابلیت عبور دهی حساس؛ راندمان توان و عملکرد سیستم های چند پردازنده با تعداد هسته ی زیاد را محدود می کند. این مقاله به یک شبکه ی تراشه ای نانو فتونیک با مصرف توان پایین و عملکرد بالا که با CMOS سازگار است می پردازد؛ این مقوله Iris نامیده می شود. زیر شبکه ی Iris که بر اساس موجبر خطی بوده و از لحاظ قابلیت عبور دهی بهینه شده و از لحاظ مداری متصل شده است ،انتقال داده با قابلیت عبور دهی حساس را پشتیبانی می کند. هم چنین زیر شبکه ی Iris که بر اساس موجبر سطحی (دو وجهی)و نیز WDmکار می کند و دارای چندین غالب پهن و عریض می باشد،ترافیک تأخیر بحرانی را بهبود بخشیده و ارتباطات مداری را پشتیبانی می کند. روی هم رفته ،طرح پیشنهادی یک ارتباط تراشه ای با راندمان توان بالا ، تأخیر کم و قابلیت عبور دهی عالی را ارائه می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        545 - یک روش طبقه‌بندی ترکیبی برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تنظیم چند مرحله‌ای وزن‌ها در شبکه عصبی MLP
        امین رضایی پناه سیدجواد میرعابدینی علی مبارکی
        امروزه با گسترش روز افزون علم، استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیم می تواند کمک زیادی در سیاست های درمانی پزشک داشته باشد. بدین منظور استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی در پیش بینی و تشخیص سرطان پستان که یکی از رایج ترین سرطان ها در بین زنان می باشد، مورد توجه است. در ای چکیده کامل
        امروزه با گسترش روز افزون علم، استفاده از سیستم های پشتیبان تصمیم می تواند کمک زیادی در سیاست های درمانی پزشک داشته باشد. بدین منظور استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی در پیش بینی و تشخیص سرطان پستان که یکی از رایج ترین سرطان ها در بین زنان می باشد، مورد توجه است. در این مقاله فرآیند تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از تنظیم چند مرحله ای وزن ها در شبکه عصبی MLP در دو لایه انجام می شود. در لایه اول، سه طبقه بند وجود دارد که به طور همزمان روی داده های مجموعه یادگیری آموزش می بینند. پس از اتمام آموزش خروجی طبقه بندهای لایه اول جمع آوری شده و به همراه داده های مجموعه یادگیری در مجموعه ای جدید قرار می گیرند. این مجموعه به عنوان ورودی به فراطبقه بند لایه دوم داده می شود و فراطبقه بند نگاشت میان خروجی های هر یک از طبقه بندهای معمولی لایه اول را با کلاس های خروجی واقعی مدل می کند. ساختار سه طبقه بند لایه اول و همچنین فراطبقه بند لایه دوم یک شبکه عصبی MLP است که وزن ها، ویژگی های موثر و اندازه لایه مخفی در آن به طور همزمان با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری بهینه سازی می شود. به منظور ارزیابی دقت مدل پیشنهادی از پایگاه داده ویسکانسین استفاده می شود که با تست FNA ایجاد شده است. نتایج آزمایش ها روی مجموعه داده WBCD دقت 98.72% را برای روش پیشنهادی نشان می دهد که نسبت به الگوریتم های GAANN، CAFS عملکرد بهتری ارائه داده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        546 - ارزیابی شبکه انتقال داده در دو تکنولوژی وایمکس (Wimax) و نسل پنجم (5G)
        علی مولودیان حسین مومن زاده حقیقی
        شبکه 4G فعلی برای سلولهای کوچک بی قاعده طراحی نشده بودند. بر اساس سیر تکاملی بلند مدت که وقفه زمان مخابره یک میلی ثانیه و پیشوند تناوبی حدود ۵ میلی ثانیه است این امر باعث شده است. به علاوه رابط درون سلول به مقدار زیادی توسط آرایش طرح‌ریزی شده کنترل شده است.با توسعه سریع چکیده کامل
        شبکه 4G فعلی برای سلولهای کوچک بی قاعده طراحی نشده بودند. بر اساس سیر تکاملی بلند مدت که وقفه زمان مخابره یک میلی ثانیه و پیشوند تناوبی حدود ۵ میلی ثانیه است این امر باعث شده است. به علاوه رابط درون سلول به مقدار زیادی توسط آرایش طرح‌ریزی شده کنترل شده است.با توسعه سریع فناوریهای بیسیم، مفهوم نسل پنجم سیستمهای ارتباطی مطرح شد؛ که با این پیشرفت هر یک از مشترکان مخابراتی میتوانند با سرعت 1۱هزار گیگابیت در ثانیه به اینترنت متصل شوند. در این بستر، سیستمی که برای پیاده سازی آن مورد استفاده قرار گرفته است، گره هایی که بسته های اطلاعاتی را جا به جا می کنند کاملاً هوشمند هستند و الگوریتم هوشمندسازی گره ها براساس مسیر و مقصد می باشد. این سیستم باعث می شود تا داده ها بسیار هوشمندانه مسیریابی شده و با سرعت و امنیت بالا منتقل شوند در این مقاله سعی شده است تا با اندازه گیری پارامترهای QoS در شبکه های Wimax و 5G به مقایسه آن دو پرداخته و کارایی شبکه های 5G در انتقال داده را مورد بررسی قرار دهیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        547 - طراحی و شبیه‌سازی تقویت‌کننده کم‌ نویز دو بانده با توان مصرفی پایین برای کاربردهای شبکه‌های بی‌سیم محلی
        امید اسلامی‌فر مریم اسلامی فر
        در مقاله زیر طراحی و شبیه سازی تقویت کننده کم نویز(LNA) با استفاده از ترانزیستورهای مکمل اکسید فلز- نیمه هادی(CMOS) با توان مصرفی پایین برای برنامه های کاربردی شبکه های بی سیم محلی(WLAN 802.11) ارائه شده است.جهت تطبیق ورودی از سوئیچ خازن خارجی متصل به گره ورودی گیت- سور چکیده کامل
        در مقاله زیر طراحی و شبیه سازی تقویت کننده کم نویز(LNA) با استفاده از ترانزیستورهای مکمل اکسید فلز- نیمه هادی(CMOS) با توان مصرفی پایین برای برنامه های کاربردی شبکه های بی سیم محلی(WLAN 802.11) ارائه شده است.جهت تطبیق ورودی از سوئیچ خازن خارجی متصل به گره ورودی گیت- سورس ترانزیستور در 2 باند 4.2 و 2.5 گیگا هرتز استفاده شده است. درساختارهای همزمان با استفاده از فرکانس تشدید مدار تانک LC فرکانس مورد نظر انتخاب می شود در حالی که در ساختار LNA پیشنهادی تنها با اضافه کردن یک سوئیچ خازنی به ساختار سورس دجنریت شده معمولی این انتخاب فرکانس انجام می شود.این کار باعث کاهش فضای اشغال شده در مدار نسبت به دیکر ساختارها دارد.علاوه بر این،استفاده از تکنیک سوئیچ ترانزیستوری باعث کاهش میزان توان مصرفی در مقایسه با دیگر ساختارها داردLNA . پیشنهادی دارای منبع تغذیه 1 ولتی و جریان 3.2 میلی آمپری است. مدار دارای پارامترهای پراکندگیS11و S22کمتر از 19- دسیبل در هر دو باند فرکانسی و دارای عدد نویز 3.2 و 3.5 دسیبل به ترتیب در فرکانس 4.2 و 2.5 گیگاهرتز است.بهره توان بزرگتر از 20 دسیبل است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        548 - ارزیابی شبکه های نسل پنجم موبایل در ارائه خدمات Stream
        علی مولودیان حسین مومن زاده حقیقی
        اوایل ۲۰۱۲، ITU تحت نظر سازمان ملل برنامه‌ای را برای توسعه تیم ارتباطات بین‌المللی موبایلی (IMT) برای افق ۲۰۲۰ و فرای آن آغاز کرد. در نتیجه رسماً یک مسابقه جهانی برای تعیین نسل پنجم شبکه موبایل شروع شد. در سه سال بعدی تصویر سیستم این نسل بعدی شروع به شکل‌گیری کرد. یک پی چکیده کامل
        اوایل ۲۰۱۲، ITU تحت نظر سازمان ملل برنامه‌ای را برای توسعه تیم ارتباطات بین‌المللی موبایلی (IMT) برای افق ۲۰۲۰ و فرای آن آغاز کرد. در نتیجه رسماً یک مسابقه جهانی برای تعیین نسل پنجم شبکه موبایل شروع شد. در سه سال بعدی تصویر سیستم این نسل بعدی شروع به شکل‌گیری کرد. یک پیشنهاد پیش نویس از سوی ITU-R درباره IMT-2020، سه کاربرد کلیدی در G5 را به‌عنوان موبایل پهن‌ باند افزایش یافته تعریف می‌کند، ارتباطات ماشینی سنگین، فوق قابل اطمینان و ارتباطات با نهفتگی کم. همچنین گزارش مشابهی به راهنمایی درباره ملزومات این سناریوها در زمینه شاخص‌های اجرایی مانند بازده طیف، نهفتگی، چگالی ارتباط، ظرفیت ترافیکی ناحیه اشاره می‌کند.شبکه مبتنی بر پروتکل اینترنت نشان دهنده همگرایی بین فناوری اطلاعات، ارتباطات از راه دور و انتشار است. این شبکه اشاره به سرویس تلویزیون دیجیتال و سرویسهای دیگر ویدیو و صدای منتقل شده از طریق شبکه های پهن باند دارد که یکی از بزرگترین مسایل ارائه دهندگان IPTV و سایر خدمات استریم، ارائه کیفیت تجربه QoE کافی به مشتریان آنها می باشد. QoE به عنوان عملکرد کلی از یک سیستم از نقطه نظر کاربران تعریف می شود و یک اندازه گیری انتها به انتها در سطح سرویس می باشد رضایت مخاطب در IPTV و سایر سرویس های استریم تحت تأثیر پارامترهای مختلف QoS است. در این پژوهش سعی شده است تا با اندازه گیری پارامترهای QoS در شبکه های LTE و G5 به مقایسه آن دو پرداخته و کارایی شبکه های G5 در انتقال داده های استریم را مورد بررسی قرار دهیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        549 - پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی
        اسحاق فرجی محسن میرزائیان حمید پروین علی چمکوری مجید محمدپور
        پیش بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش بینی کوتاه مدت بار به ویژگی های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش بینی کوتاه مدت ب چکیده کامل
        پیش بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش بینی کوتاه مدت بار به ویژگی های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی پرسپترون (MLP Ensemble)، شبکه SVM(Support Vector Machine) و مجمعی از شبکه SVM به پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهار محال و بختیاری پرداختیم. نتایج حاصل از مقایسه این چهار روش نشان می دهد که مجمعی از شبکه عصبی پرسپترون بهترین روش به منظور پیش بینی کوتاه مدت بار می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        550 - مسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
        حسین مومن زاده حقیقی فاطمه باوی مسعود اعتصامی
        شبکه‌های حسگر بی سیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسل های شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکه‌های موردی و شبکه‌های بی‌سیم ویژگ چکیده کامل
        شبکه‌های حسگر بی سیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسل های شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکه‌های موردی و شبکه‌های بی‌سیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می کند علیرغم ویژگی های بسیاری که ذکر شد، این شبکه بسیار در برابر خرابی ناشی از حملات مستعد است. عدم وجود یک سیستم کنترل مرکزی شاید مهمترین دلیل این ضعف شناخته شود. همچنین همبندی پویای شبکه امکان پیاده سازی مکانیسم های سلسله مراتبی امنیتی را از طراحان شبکه سلب می نماید..توسط راهکار های مبتنی بر اعتماد روشی را پیشنهاد می دهم که بتواند در برابر حملات تغییر ماهیت گره شبکه که به نوعی خطرناکترین حمله نیز در این حوزه محسوب می‌شود مقابله و شبکه را بازیابی کنم.از ویژگی‌های بارز این روش، سربار محاسباتی و اتلاف انرژی ناچیز از یک‌سو و مقابله و ترمیم آثار حملات صورت گرفته در شبکه است. راهکار و مکانیسم پیشنهادی با استفاده از نرم‌افزار شبیه‌ساز NS2 مورد ارزیابی قرارگرفته است. درصد خطای پایین روش پیشنهادی در تعیین میزان اعتماد یک گره در شبکه نکته بارز این مقاله است که توانسته است پس از بروز حمله گره‌های مخرب را تشخیص داده و با قرنطینه سازی آن‌ها از ادامه فعالیت آن‌ها جلوگیری کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        551 - استفاده از مدل های طبقه بندی برای بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی خودمحور
        سهیلا نعمتی مهدی صادق زاده مازیار گنجو
        سیستم های پیشنهاد دهنده اجتماعی، نسل جدیدی از این سیستم ها می باشند که از شبکه اجتماعی به عنوان بستر مدل سازی کاربر استفاده می کنند تا با استفاده از حجم غنی داده های تعاملی، برخی از چالش ها را مرتفع نمایند. شبکه های آنلاین اجتماعی، دوستان جدید را به کاربران ثبت شده بر م چکیده کامل
        سیستم های پیشنهاد دهنده اجتماعی، نسل جدیدی از این سیستم ها می باشند که از شبکه اجتماعی به عنوان بستر مدل سازی کاربر استفاده می کنند تا با استفاده از حجم غنی داده های تعاملی، برخی از چالش ها را مرتفع نمایند. شبکه های آنلاین اجتماعی، دوستان جدید را به کاربران ثبت شده بر مبنای خصوصیات گراف محلی پیشنهاد می دهند. هدف اصلی مسئله پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی، پیشنهاد لیستی از کاربران به یک کاربر خاص می باشد که احتمالا در آینده با آنها ارتباط برقرار خواهد کرد. در این تحقیق یک روش پیش بینی لینک بر اساس خصوصیات مدل های طبقه بندی ارائه شده است. در اینجا مسئله پیش بینی لینک به یک مسئله طبقه بندی با دو کلاس مثبت و منفی تبدیل شده، جائیکه کلاس مثبت نشان دهنده ارتباط و کلاس منفی نشان دهنده عدم ارتباط دو کاربر است. سه طبقه بند کلاسیک DT، NN و NB برای کار طبقه بندی استفاده شده است. برای ایجاد مجموعه داده از ویژگی های اعتبار، خوش بینی، تعداد همسایه های مشترک، تعداد مسیر با طول های متفاوت، تعداد توئییت های مشترک، تعداد مسیرهای خود محور داخلی و خارجی بهره گرفته می شود. اگر چه شبکه های خودمحور همپوشانی زیادی در حلقه ها ندارند، اما آزمایش ها نشان می دهد که در نظر گرفتن اطلاعات مسیرهای خودمحور به طور قابل توجهی عملکرد پیش بینی را بهبود می بخشد. طبقه بندی DT بهترین عملکرد را با دقت متوسط 99.85% به ثبت رسانیده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        552 - صرفه‌جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
        مسعود نگهداری مرضیه دادور
        شبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره های حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود پراکنده شده اند. بیشتر انرژی گره ها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می شود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکه ها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مو چکیده کامل
        شبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره های حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود پراکنده شده اند. بیشتر انرژی گره ها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می شود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکه ها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشه بندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکه ها ارائه شده است. در خوشه بندی سطحی پیشنهادی، ناحیه جغرافیایی با توجه به برد رادیویی به سه سطح تقسیم شده و خوشه بندی گره های هر سطح به صورت جداگانه انجام می شود. سرخوشه ها انرژی بیشتری نسبت به دیگر گره ها برای ارسال اطلاعات مصرف می کنند، لذا هدف الگوریتم پیشنهادی کاهش تعداد سرخوشه ها در جهت افزایش طول عمر شبکه است. در نهایت با تغییر سرخوشه ها در هر دور مسیریابی، توازن مصرف انرژی بیشتری بین گره ها به وجود می آید. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری الگوریتم پیشنهادی در ارسال پیام و طول عمر شبکه نسبت به سایر پروتکل های مشابه می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        553 - مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت برخی از مشتقات کربوکسیلات به عنوان داروهای ضد سرطان با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی
        مهدی نکوئی محمود ابراهیمی پرستو فتاحی بهزاد چهکندی
        شیمی درمانی، یکی از مؤثرترین درمان ها برای سرطانها به شمار می رود اما بسیاری از سرطانها در طی درمان با داروهای شیمی درمانی نسبت به اثرات درمانی داروی مصرفی، مقاوم می‌شوند که به آن مقاومت به داروهای چندگانه یا Multi Drug Resistance می گویند. در حال حاضر از برخی داروهای ج چکیده کامل
        شیمی درمانی، یکی از مؤثرترین درمان ها برای سرطانها به شمار می رود اما بسیاری از سرطانها در طی درمان با داروهای شیمی درمانی نسبت به اثرات درمانی داروی مصرفی، مقاوم می‌شوند که به آن مقاومت به داروهای چندگانه یا Multi Drug Resistance می گویند. در حال حاضر از برخی داروهای جدید از جمله مشتقات کربوکسیلات جهت کاهش مقاومت دارویی استفاده شده است. در تحقیق حاضر، مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت(QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات کربوکسیلات با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات دارویی، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با فعالیت دارویی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. در ابتدا مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر از ANN استفاده گردید. داده های آماری، برتری روش ANN را نسبت به روش MLR نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        554 - کاربرد رگرسیون خطی چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی جهت مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت دسته ایی از مشتقات کموکین ها
        مهدی نکوئی محمدرضا کیانسب مجید محمدحسینی بهنام مهدوی تهمینه باهری
        مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات کموکین ها با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات دارویی به کمک نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردیدند. سپس دسته وسیعی از توصیف کننده چکیده کامل
        مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات کموکین ها با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات دارویی به کمک نرم افزار هایپرکم رسم و بهینه گردیدند. سپس دسته وسیعی از توصیف کننده‌های مولکولی توسط نرم افزار دراگون محاسبه شدند. بعد از کاهش تعدادی از توصیف کننده ها که همبستگی بالای9/0 داشتند و توصیف کننده هایی که بیش از 90% آنها مشابه بود از رگرسیون مرحله ایی برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با فعالیت دارویی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. با این کار تعداد 7 توصیف کننده شامل MATS2p، PCWTe، RDF045m، RDF065m، RDF115m، C-003 و C-040 انتخاب شدند سپس از روشهای رگرسیون خطی چند‌گانه (MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای مدلسازی و پیش بینی فعالیت ترکیبات سری تست استفاده گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که هر دو روش نتایج قابل قبولی ارایه می دهند که می توان از آنها برای پیش بینی ترکیبات دارویی جدید استفاده کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        555 - کاربرد رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش‌بینی فعالیت ضدمیکروبی برخی مشتقات آنیلیدها به روش ارتباط کمی ساختار - فعالیت (QSAR)
        مهدی نکوئی پرستو پورعلی سید حامد موسوی
        مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت(QSAR) جهت پیش بینی فعالیت ضدمیکروبی برخی مشتقات آنیلیدها با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مر چکیده کامل
        مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت(QSAR) جهت پیش بینی فعالیت ضدمیکروبی برخی مشتقات آنیلیدها با استفاده از روشهای رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با فعالیت ضدمیکروبی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. با این روش 5 توصیف کننده انتخاب و در ابتدا مدل خطی MLR ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. مقادیر ضریب تعیین (R2) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای سری تست به ترتیب برابر 077/0 و 073/0 برای مدل خطی MLR و 613/0 و 021/0 برای مدل غیرخطی ANN بدست آمد. داده های آماری، برتری روش ANN را نسبت به روش MLR نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        556 - مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی نیمه عمر بی فنیل های پلی کلرینه با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی
        سکینه بهرامی نسب مهدی نکوئی سیدعباس طاهری
        مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی زمان نیمه عمر برخی مشتقات بی فنیل های پلی کلرینهبا استفاده از روشهای رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده ها محاسبه شدند. سپس از روش چکیده کامل
        مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی زمان نیمه عمر برخی مشتقات بی فنیل های پلی کلرینهبا استفاده از روشهای رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده ها که بیشترین ارتباط را با نیمه عمر ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. با این روش 6 توصیف کننده شاملLop, GATS5m, GATS8m, LDip, RDF020u, R2v+ که از انواع توصیف کننده های توپولوژیکی، بار، نمایش سه بعدی مولکول بر اساس پراش الکترونی و تابع توزیع شعاعی هستند انتخاب گردید. در ابتدا مدل خطی MLR ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. مقادیر ضریب تعیین (R2) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای سری تست به ترتیب برابر 716/0 و 050/0 برای مدل خطی MLR و 896/0 و 030/0 برای مدل غیرخطی ANN بدست آمد. داده های آماری، برتری روش ANN را نسبت به روش MLR نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        557 - Genetic Algorithm and ANN for Estimation of SPIV of Micro Beams
        M. Heidari
        In this paper, the static pull-in instability (SPIV) of beam-type micro-electromechanical systems is theoretically investigated. Herein, modified strain gradient theory in conjunction with Euler–Bernoulli beam theory have been used for mathematical modeling of the چکیده کامل
        In this paper, the static pull-in instability (SPIV) of beam-type micro-electromechanical systems is theoretically investigated. Herein, modified strain gradient theory in conjunction with Euler–Bernoulli beam theory have been used for mathematical modeling of the size dependent instability of the micro beams. Considering the mid-plane stretching as the source of the nonlinearity in the beam behavior, a nonlinear size-dependent Euler-Bernoulli beam model is used based on a modified couple stress theory, capable of capturing the size effect. Two common beam-type systems including double-clamped and clamped-free cantilever have been investigated. By selecting a range of geometric parameters such as beam lengths, width, thickness, gaps and size effect, we identify the static pull-in instability voltage. Back propagation artificial neural network (ANN) with three functions have been used for modelling the static pull-in instability voltage of micro beam. Effect of the size dependency on the pull-in performance has been discussed for both micro-structures. The network has four inputs of length, width, gap and the ratio of height to scale parameter of beam as the independent process variables, and the output is static pull-in voltage of microbeam. The number of nodes in the hidden layer, learning ratio and momentum term are optimized using genetic algorithms (GAs). Numerical data, employed for training the network and capabilities of the model in predicting the pull-in instability behaviour has been verified. The output obtained from neural network model is compared with numerical results, and the amount of relative error has been calculated. Based on this verification error, it is shown that the back propagation neural network has the average error of 6.36% in predicting pull-in voltage of cantilever micro-beam. Resultant low relative error value of the ANN model indicates the usability of the BPN in this area. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        558 - Estimation of Surface Roughness in Turning by Considering the Cutting Tool Vibration, Cutting Force and Tool Wear
        A. Salimi A. Ebrahimpour M. Shalvandi E. Seidi
        Surfacequality along with the low production cost, play significant role in today’s manufacturing market. Quality of a product can be described by various parameters. One of the most important parameters affecting the product quality is surface roughness of the ma چکیده کامل
        Surfacequality along with the low production cost, play significant role in today’s manufacturing market. Quality of a product can be described by various parameters. One of the most important parameters affecting the product quality is surface roughness of the machined parts. Good surface finish not only assures quality, but also reduces the product cost. Before starting any machining process, surface finish is predictable using cutting parameters and estimation methods. Establishing a surface prediction system on a machine tool, avoids the need for secondary operation and leads to overall cost reduction. On the other hand, creating a surface estimation system in a machining plant, plays an important role in computer integrated manufacturing systems (CIMS). In this study, the effect of cutting parameters, cutting tool vibration, tool wear and cutting forces on surface roughness are analyzed by conducting experiments using different machining parameters, vibration and dynamometers sensors to register the amount of tool vibration amplitude and cutting force during the machining process. For this, a number of 63 tests are conducted using of different cutting parameters. To predict the surface quality for different parameters and sensor variables, an ANN model is designed and verified using the test results. The results confirm the model accuracy in which the R2 value of the tests was obtained as 0.99 comparing with each other. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        559 - Forecasting Operational Parameters of a Solar Space Heating System using a Novel Multistage Artificial Neural Network
        Farnaz Jamadi Behnam Jamali
        In this study, several operational parameters of a solar energy system are predicted through using a multistage ANN model. To achieve the best design of this model, three different back-propagation learning algorithms, i.e. Levenberg-Marquardt (LM), Pola-Riber Conjugate چکیده کامل
        In this study, several operational parameters of a solar energy system are predicted through using a multistage ANN model. To achieve the best design of this model, three different back-propagation learning algorithms, i.e. Levenberg-Marquardt (LM), Pola-Riber Conjugate Gradient (CGP) and the Scaled Conjugate Gradient (SCG) are utilized. Further, to validate the ANN results, some experimental tests have been done in winter 2016 on a solar space heating system (SSHS) equipped with a parabolic trough collector (PTC). In the proposed model, ANN comprises three consecutive stages, while the outputs of each one are considered to be the inputs of the next. Results show that the maximum error rate in Stages 1, 2, and 3 has occurred in the LM algorithm with respectively 10, 6, and 10 neurons. Moreover, the best obtained determination coefficient of all stages belongs to the total system efficiency and has the value 0.999934 for LM-10. As a result, the multistage ANN model can simply forecast operational parameters of the solar energy systems with high accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        560 - Predicting Strip Tearing in Cold Rolling Tandem Mill using Neural Network
        A. Haghani A. R. Khoogar F. Kumarci
        Strip tearing during cold rolling process has always been considered among the main concerns for steel companies. Several works have been done so far regarding the examination of the issue. In this paper, experimental data from cold rolling tandem mill is used for detec چکیده کامل
        Strip tearing during cold rolling process has always been considered among the main concerns for steel companies. Several works have been done so far regarding the examination of the issue. In this paper, experimental data from cold rolling tandem mill is used for detecting strip tearing. Sensors are placed across the cold rolling tandem mill. They receive information on parameters (such as angular velocity of the rolls, voltage and the electrical current of electrical motors driving rolls, roll gap, and strip tension force between rolls) directly from the cold rolling tandem mill and save as files. The information included two modes: perfect rolling and ruptured rolling. A neural network was designed by means of MATLAB software and, then, trained using the information from files. Finally, the neural network was examined by new data. It was concluded that neural network has high accuracy in distinguishing between perfect and defected rolling. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        561 - Finite Element Crushing Analysis, Neural Network Modelling and Multi-Objective Optimization of the Honeycomb Energy Absorbers
        M. Vakili M. Farahani A. Khalkhali
        The thin-walled honeycomb structures are one of the most common energy absorber types. These structures are of particular use in different industries due to their high energy absorption capability. In this article, the finite element simulation of honeycomb energy absor چکیده کامل
        The thin-walled honeycomb structures are one of the most common energy absorber types. These structures are of particular use in different industries due to their high energy absorption capability. In this article, the finite element simulation of honeycomb energy absorbers was accomplished in order to analyze their crushing behavior. 48 panels with different hexagonal edge length, thickness and branch angle were examined. In the following, the amounts of mean stresses versus the geometric variables using neurotic lattices were considered. Comparison between the finite element results and the obtained neural network model verified the high accuracy of the obtained model. Then the model was optimized by one of the efficient genetic algorithm methods called “Multi-objective Uniform-diversity Genetic algorithm”. The obtained optimum results provide practical information for the design and application of these energy absorbers regards to designer requirement. It was observed that honeycomb energy absorbers with 11.07 mm hexagonal edge length, 0.078 mm wall thickness and 123-degree branch angle have the maximum energy absorption over the panel mass. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        562 - Designing an Artificial Neural Network Based Model for Online Prediction of Tool Life in Turning
        A. Salimiasl A. Özdemir I. Safarian
        Artificial neural network is one of the most robust and reliable methods in online prediction of nonlinear incidents in machining. Tool flank wear as a tool life criterion is an important task which is needed to be predicted during machining processes to establish an on چکیده کامل
        Artificial neural network is one of the most robust and reliable methods in online prediction of nonlinear incidents in machining. Tool flank wear as a tool life criterion is an important task which is needed to be predicted during machining processes to establish an online tool life estimation system.In this study, an artificial neural network model was developed to predict the tool wear and tool life in turning process. Cutting parameters and cutting forces were used as input and tool flank wear rates were regarded as target data for creating the online prediction system. SIMULINK and neural network tool boxes in MATLAB software were used for establishing a reliable online monitoring model. For generalizing the model, full factorial method was used to design the experiments. Predicted results were compared with the test results and a full confirmation of the model was reached. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        563 - Kinematic Synthesis of a Novel Parallel Cable Robot as Artificial Leg
        Ebrahim Shahabi MirAmin Hosseini
        Accommodation of mechanism with human being’s physical characteristics creates the possibility of safe and efficient interaction between human being and robot. Regarding the fact that amputation of a limb in human beings causes several mental, economical and socia چکیده کامل
        Accommodation of mechanism with human being’s physical characteristics creates the possibility of safe and efficient interaction between human being and robot. Regarding the fact that amputation of a limb in human beings causes several mental, economical and social difficulties and problems, need to a substitute limb which has the most efficiency for the person after amputation is a vital need. The cable robots are the kinds of robots that the cable is used instead of rigid link. The cable robots have a simple appearance that some cables connect the motors to the final organ. In this research a robot with cable mover is designed and modeled as a tool in the case of creating movement with the most accordance for an artificial organ below the knee. In addition, in this mechanism some advantages are also considered including creating movement in two axes, its cheapness and lightness. In this research at first a primary design of the artificial organ is presented. The forward and inverse kinematic relations which are dominant on system are explained, in fact you can find different features with kinematic robots like dexterity, global condition, local condition, etc, and finally we study the available workspace for the system. Workspace in cable robots is different from other parallel robots, in this paper, first description about some methods for finding work space in cable-driven-robots and then use of force-closure workspace to find workspace for this system are presented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        564 - Modelling of Friction Stir Extrusion using Artificial Neural Network (ANN)
        Mohammad Ali Ansari Reza Abdi Behnagh Dong Lin Sarang Kazeminia
        In the present study, an artificial neural network (ANN) model is developed to predict the correlation between the friction stir extrusion (FSE) parameters and the recycled wires’ average grain sizes. FSE is a solid–state synthesis technique, in which machin چکیده کامل
        In the present study, an artificial neural network (ANN) model is developed to predict the correlation between the friction stir extrusion (FSE) parameters and the recycled wires’ average grain sizes. FSE is a solid–state synthesis technique, in which machining chips are firstly loaded into the container, and then a rotating tool with a central hole is plunged into the chips at a selected rotational speed and feed rate to achieve indirect extrusion. Selecting rotational speed (RS), vertical speed (VS), and extrusion hole size (HS) as the input and average grain size as the output of the system, the 3–6–1 ANN is used to show the correlation between the input and output parameters. Checking the accuracy of the neural network, R squared value and Root–Mean–Square–Error (RMSE) of the developed model (0.94438 and 0.75794, respectively) have shown that there is a good agreement between experimental and predicted results. A sensitivity analysis has been conducted on the ANN model to determine the impact of each input parameter on the average grain size. The results showed that the rotational speed has more effect on average grain size during the FSE process in comparison to other input parameters. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        565 - Experimental and Numerical Investigation of the Arms Displacement in a New Electrothermal MEMS Actuator
        M. Kolahdoozan A. Rouhani Esfahani M. Hassani
        Microgrippers can be effectively applied for handling, positioning and assembling of the micro components. In the present study, a new design of a U-shape electrothermal microgripper was fabricated and developed with the voltages correspond between 1 to 10 volts. The mi چکیده کامل
        Microgrippers can be effectively applied for handling, positioning and assembling of the micro components. In the present study, a new design of a U-shape electrothermal microgripper was fabricated and developed with the voltages correspond between 1 to 10 volts. The microgripper was made of silicone with thickness of 25 microns, and pieces between 460 to 480 microns. The proposed microgripper has a simpler design and more facile fabrication comparing to most reported electrothermal microgripper. The behavior of the microgripper was simulated in COMSOL software to measure the displacement of the arms which hold and heat generations during the voltage changes. The present microgripper has more thermal and voltage tolerance comparing to other electrothermal microgripper. Furthermore, the obtained amount of tip displacement for voltage changes is acceptable. Another simulation method based on a three layer artificial neural network model (ANN) was carried out. Feed forward back propagation algorithm was employed as training algorithm to predict the displacement. The obtained results from both models proved that ANN model had better estimation due to the mean absolute percentage error of 1.024% and determination coefficient of 0.9995. Moreover, they confirm higher capability and accuracy of ANN in prediction of arms displacement compared to FEM. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        566 - Prediction of Residual Stresses by Radial Basis Neural Network in HSLA-65 Steel Weldments
        M. Heidari
        This paper investigates the residual stress fields in the vicinity of weld bead in HSLA-65 steel weldments using a neural network. This study consists of two cases: (i) the experimental analysis was carried out on the measurement of residual stresses by XRD technique. M چکیده کامل
        This paper investigates the residual stress fields in the vicinity of weld bead in HSLA-65 steel weldments using a neural network. This study consists of two cases: (i) the experimental analysis was carried out on the measurement of residual stresses by XRD technique. Many different specimens that were subjected to different conditions were studied. The values and distributions of residual stresses occurring in welding of HSLA-65 plate under various conditions were determined. (ii) The mathematical modeling analysis has proposed the use of radial basis (RB) NN to determine the residual stresses based on the welding conditions. The input of RBNN are welding current, welding voltage, welding heat input, travel speed of welding, wire feed speed and distance from weld. The best fitting training data set was obtained with 18 neurons in the hidden layer, which made it possible to predict residual stresses with accuracy of at least as good as the experimental error, over the whole experimental range. After training, it was found that the regression values (R2) are 0.999664 and 0.999322 for newrbe and newrb functions respectively. Similarly, these values for testing data are 0.999425 and 0.998505, respectively. Based on the verification errors, it was shown that the radial basis function of neural network with newrbe function is superior in this particular case, and has the average error of 7.70% in predicting the residual stresses in HSLA-65. This method is conceptually straightforward, and it is also applicable to other type of welding for practical purposes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        567 - Experimental Study and Modeling of Friction Stir Welding Process of Aluminum 1100 Alloys, using Artificial Neural Network with Taguchi Method
        V. Zakeri Mehrabad Ali Doniavi A. Gholipoor
        In this paper, the temperature distribution in workpiece and microstructure of welded zone in friction stir welding of aluminum 1100 alloys and the effect of the tool rotational speed on these parameters have investigated experimentally. Also feed forward back propagati چکیده کامل
        In this paper, the temperature distribution in workpiece and microstructure of welded zone in friction stir welding of aluminum 1100 alloys and the effect of the tool rotational speed on these parameters have investigated experimentally. Also feed forward back propagation neural network has been used to predict the temperature of the workpiece during the welding process by considering the process time and tool rotational speed as input parameters of the neural network. For this purpose, the Taguchi design of experiments has been used and the network with minimum mean squared error was selected. This way of neural network selection is very formal and effective than the existing methods. The selected network mean squared error with this approach is 0.000388, its most differences with experimental inputs is 0.770997ºC and its regression R values is 0.99113. Also according to experimental results, increasing tool rotational speed leads to higher plastic deformation in materials and also causes increasing the friction between tool and workpiece which leads to higher workpiece temperature. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        568 - Vibration based Assessment of Tool Wear in Hard Turning using Wavelet Packet Transform and Neural Networks
        vahid pourmostaghimi Mohammad Zadshakoyan Morteza Homayon Sadeghi
        Demanding high dimensional accuracy of finished work pieces and reducing the scrap and production cost, call for devising reliable tool condition monitoring system in machining processes. In this paper, a tool wear monitoring system for tool state evaluation during hard چکیده کامل
        Demanding high dimensional accuracy of finished work pieces and reducing the scrap and production cost, call for devising reliable tool condition monitoring system in machining processes. In this paper, a tool wear monitoring system for tool state evaluation during hard turning of AISI D2 is proposed. The method is based on the use of wavelet packet transform for extracting features from vibration signals, followed by neural network for associating the root mean square values of extracted features with tool flank wear values of the cutting tool. From the result of performed experiments, coefficient of determination and root mean square error for the proposed tool wear monitoring system were found to be 99% and 0.0104 respectively. The experimental results show that wavelet packet transform of vibration signals obtained from the cutting tool has high accuracy in tool wear monitoring. Furthermore, the proposed neural network has the acceptable ability in generalizing the system characteristics by predicting values close to the actual measured ones even for the cutting conditions not encountered in the training stage. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        569 - Comparative Study and Robustness Analysis of Quadrotor Control in Presence of Wind Disturbances
        Reham Mohammed
        Controlling of the quadrotor has been noted for its trouble as the consequence of exceeds nonlinear system, strong coupled multivariable and external disturbances. Quadrotor position and attitude is controlled by several methodologies using feedback linearization, but w چکیده کامل
        Controlling of the quadrotor has been noted for its trouble as the consequence of exceeds nonlinear system, strong coupled multivariable and external disturbances. Quadrotor position and attitude is controlled by several methodologies using feedback linearization, but when quadrotor works with unstructured inputs (e.g. wind disturbance), some limitations of this technique appear which influence flight work. Design control system with fast response, disturbance rejection, small error, and stability is the main objective of this work. So in this paper we can make use of new methods of control to design a controller of nonlinear robust with a reasonable performance to test the impact of wind disturbance in quadrotor control such as Fuzzy-PID controller and compared its results with the others four controllers which are PID tuned using GA, FOPID tuned using GA, ANN and ANFIS then discus which controller give the best results in the presence and absence of wind disturbance. The main objective of this paper is that performance of the designed control structure is computed by the fast response without overshoot and minim error of the position and attitude. Simulation results, shows that position and attitude control using FOPID has fast response and better steady state error and RMS error than Fuzzy-PID, ANFIS, ANN and PID tuned using GA without impact of wind disturbance but after impact of wind disturbance it was observed using Fuzzy-PID has fast response with minimum overshoot and better steady state error and RMS error than the other four controllers used in the paper and compared with most of literature reviews which didn't give the adequate results contrasted with the required position and attitude. The all controllers are tested by simulation under the same conditions using SIMULINK under MATLAB2015a. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        570 - Comparison of Neural Networks and Fuzzy System for Estimation of Heat Transfer Between Contacting Surfaces
        Shayan Fathi Mohammad Eftekhari Arman Adamian
        Neural networks can be used in various subjects, such as the discovery of relationships, identification, system modelling, optimization and nonlinear pattern recognition. One of the interesting applications of this algorithm is heat transfer estimation between contactin چکیده کامل
        Neural networks can be used in various subjects, such as the discovery of relationships, identification, system modelling, optimization and nonlinear pattern recognition. One of the interesting applications of this algorithm is heat transfer estimation between contacting surfaces. In the current investigation, a comparison study is done for temperature transfer function estimation between contacting surfaces using Group Method of Data Handling (GMDH) neural networks and ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) algorithm. Different algorithms are trained and tested by means of input–output data set taken from the experimental study and the inverse solution using the Conjugate Gradient Method (CGM) with the adjoint problem. Eventually, the optimal model has been chosen based on the common error criteria of root mean square error. According to the obtained results among different models, ANFIS with gaussmf membership function has the best algorithm for identification of TCC between two contacting surfaces with 0.1283 error. Also, the inverse method has the lowest error for thermal contact conductance estimation between fixed contacting surfaces with root mean square error of 0.211. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        571 - High-Velocity Compaction of Aluminum Powder by Gas Detonation Forming Technique
        Tohid Mirzababaie Mostofi Mostafa Sayah Badkhor Hashem Babaei
        In this paper, a large-scale experimental study has been conducted in order to evaluate the high-velocity compaction of aluminum powder using Gas Detonation Forming (GDF) processing technique. In this series of experiments, the effect of the distribution of grain partic چکیده کامل
        In this paper, a large-scale experimental study has been conducted in order to evaluate the high-velocity compaction of aluminum powder using Gas Detonation Forming (GDF) processing technique. In this series of experiments, the effect of the distribution of grain particle size, initial powder mass, and loading conditions on green density and strength of compacted products were thoroughly studied. The maximum relative green density and green strength of 97.6% and 17.9% were achieved. Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network in conjunction with Singular Value Decomposition (SVD) method was exerted to model the high-velocity compaction process of aluminum powder. The main objective of this idea is to demonstrate how two characteristics of the high-velocity compaction, namely, the relative green density and strength of products vary with the changing of significant parameters, involved in GDF processing technique. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        572 - Reducing Image Size and Noise Removal in Fast Object Detection using Wavelet Transform Neural Network
        mahmoud jeddi Ahmad Khoogar Ali Mehdipoor Omrani
        A robot detects its surroundings through camera information and its response requires a high-speed image process. Due to the increasing application of vision systems, various algorithms have been developed to increase speed of image processing. This paper proposes a dou چکیده کامل
        A robot detects its surroundings through camera information and its response requires a high-speed image process. Due to the increasing application of vision systems, various algorithms have been developed to increase speed of image processing. This paper proposes a double density Discrete Wavelet-based Neural Network to enhance feature extraction and classification of parts in each picture. The Discrete Wavelet-based Neural Network combines multi-scale analysis ability of the wavelet transform and the classification capability of the artificial neural network by setting the wavelet function as the transfer function of the neural network. The automatic assembly process needs to capture the image in an online process in order to recognize the parts in the image and identify the location and orientation of the parts. In this part, the two dimensional double density discrete wavelet transform have been applied to compress and remove noise from the captured Image. By applying a value for the threshold, the coefficients of the wavelet transform function are obtained using these coefficients and the characteristics of the wavelet coefficients are calculated. Subsequently, a multilayer perceptron is trained using these extracted features of the images. To find the best vector characteristics, various combinations of extracted properties have been investigated. This method has succeeded in object detection and results show that the Neural Networks and the training algorithm based on the wavelet transform function have exquisite accuracy in classification. Thus, the developed method is considered effective as compared to other state-of-the-art techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        573 - Design of an Intelligent Adaptive Control with Optimization System to Produce Parts with Uniform Surface Roughness in Finish Hard Turning
        vahid pourmostaghimi Mohammad Zadshakoyan
        In this paper, a real-time intelligent adaptive control with optimization methodology is proposed to produce parts with uniform surface roughness in finish turning of hardened AISI D2. Unlike traditional optimization approaches, the proposed methodology considers cuttin چکیده کامل
        In this paper, a real-time intelligent adaptive control with optimization methodology is proposed to produce parts with uniform surface roughness in finish turning of hardened AISI D2. Unlike traditional optimization approaches, the proposed methodology considers cutting tool real condition. Wavelet packet transform of cutting tool vibration signals followed by neural network was used to estimate tool flank wear. Intelligent models (artificial neural networks and genetic programming) were utilized to predict surface roughness and tool wear during machining process. Particle swarm optimization algorithm determined optimum feed rate that resulted in desired surface roughness. Performed confirmatory experiments indicated that the proposed adaptive control method not only resulted in parts with acceptable uniform quality, but also decreased the machining cost up to 8.8% and increased material removal rate up to 20% in comparison with those of traditional CNC turning systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        574 - Evaluation and Comparison of Different Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm in Analyzing a 60 MW Combined Heat and Power Cycle
        parisa ghorbani Arash Karimipour
        10.30486/ADMT.2024.1983665.1405
        The constant growth of energy consumption, increased fuel costs, non-renewable fossil fuel sources, and environmental pollution caused by increased emission of greenhouse gases, and global warming highlight the need for the analysis and optimization of main energy gener چکیده کامل
        The constant growth of energy consumption, increased fuel costs, non-renewable fossil fuel sources, and environmental pollution caused by increased emission of greenhouse gases, and global warming highlight the need for the analysis and optimization of main energy generation bases, i.e. power plants. The Artificial Neural Network (ANN) is a useful novel method for better processing information and controlling, and optimizing and modeling industrial processes. For the first time in this study, an ANN was designed and applied to data extracted from modeling and analyzing a 60 MW combined heat and power generation power plant. To this end, the error backpropagation network was selected as the optimal network, and the generator load or capacity, condenser pressure, and Feedwater temperature were considered inputs to the ANN. The energy and exergy efficiencies of the power plant and the overall energy and exergy losses of the cycle were considered outputs of the ANN. The ANN was coded and designed with the help of MATLAB. The Genetic Algorithm (GA) was used to obtain the optimal values of input parameters and the minimum losses and maximum efficiencies based on the first and second laws of thermodynamics. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        575 - اعتبار، روایی و ساختار عاملی مقیاس حسادت زناشویی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی در کارکنان متأهل دانشگاه کاشان
        مسعود کیانی آزاده مللی
        10.30486/jsrp.2018.540488
        هدف این پژوهش، بررسی روایی و پایایی و ساختار عاملی مقیاس حسادت زناشویی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی بوده است. روش پژوهش، روان‌سنجی و جامعة آماری پژوهش از مردان و زنان متأهلی تشکیل شده بود که کارمند دانشگاه کاشان بوده و به‌صورت روزانه از شبکه‌های اجتماعی مجازی اس چکیده کامل
        هدف این پژوهش، بررسی روایی و پایایی و ساختار عاملی مقیاس حسادت زناشویی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی بوده است. روش پژوهش، روان‌سنجی و جامعة آماری پژوهش از مردان و زنان متأهلی تشکیل شده بود که کارمند دانشگاه کاشان بوده و به‌صورت روزانه از شبکه‌های اجتماعی مجازی استفاده می‌کردند؛ و از بین آنان ۲۲۳ نفر به شیوة نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. مشارکت‌کنندگان در پژوهش مقیاس حسادت زناشویی در شبکه‌های اجتماعی مجازی مویس، کاریستوفیدز و دیسماریس (۲۰۰۹) و نظارت بر همسر فارگیا (۲۰۱۳) را تکمیل نمودند. در این پژوهش برای بررسی روایی مقیاس، از روش‌های تحلیل عاملی اکتشافی و روایی همگرا استفاده شد. تحلیل عاملی یافته‌ها نشان داد که مقیاس حسادت زناشویی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی دارای چهار عامل (احساس بی‌وفایی، احساس بدگمانی، گرایش به نظارت و احساس دلهره) است و از روایی همگرای مناسبی با مقیاس نظارت بر همسر برخوردار است (01/0>p). همبستگی به دست آمده میان خرده‌مقیاس گرایش به نظارت و مقیاس نظارت بر همسر (01/0>p؛ 53/0=r) نشان از روایی همگرایی مناسب آن دارد. برای بررسی پایایی مقیاس از روش همسانی درونی با آلفای کرانباخ استفاده شد. آلفای 95/0 نشان‌دهندة پایایی قوی این مقیاس در کل بود. بر اساس یافته‌های پژوهش می‌توان نتیجه‌گیری کرد که این مقیاس دارای روایی و پایایی بالایی است که می‌توان آن را برای ارزیابی حسادت زناشویی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی در پژوهش‌های آتی مورد استفاده قرار داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        576 - نقش خودارائگی، خودتنظیمی و رگه‌های تاریک شخصیت، در پیش‌بینی وابستگی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اردبیل به شبکه‌های اجتماعی مجازی
        نقی دشتی عباس ابوالقاسمی
        10.30486/jsrp.2018.543219
        هدف پژوهش،تعیین نقش خودارائگی، خودتنظیمی و رگه‌های تاریک شخصیت در پیش‌بینی وابستگی دانشجویانبه شبکه‌های اجتماعی مجازی است. این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعة آماریپژوهش شامل همة دانشجویان شاغل به تحصیل دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در سال 1395 بهتعداد 3200 نفر بود چکیده کامل
        هدف پژوهش،تعیین نقش خودارائگی، خودتنظیمی و رگه‌های تاریک شخصیت در پیش‌بینی وابستگی دانشجویانبه شبکه‌های اجتماعی مجازی است. این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعة آماریپژوهش شامل همة دانشجویان شاغل به تحصیل دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در سال 1395 بهتعداد 3200 نفر بود که از بین آن‌ها تعداد 236 نفر به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ایانتخاب شدند. داده‌ها از طریق مقیاس خودتنظیمی (شواررز،1999)، پرسشنامه خودارائه‌گری(آکرمن،1979)، مقیاس رگه‌های تاریک شخصیت (جوناسونو وبستر،2010) و مقیاس محقق ساخته وابستگی بهشبکه‌های اجتماعی مجازی (دشتی،2016) جمع‌آوری شدند. برای تحلیل یافته‌ها از رگرسیونچند متغیری استفاده شده است. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که خودتنظیمی (p=0/03) و خودارائه‌گری (p=0/017) در پیش‌بینی وابستگی به شبکه‌های اجتماعیمجازی نقش معنی‌داری دارند. (p=0/05) و R2 = 0/045. این یافته‌ها بیان می‌کند که خودتنظیمی وخودارائه‌گری، قابلیت پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی را دارا می‌باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        577 - ویژگی‌های روان‌سنجی مقیاس هیجان‌خواهی جنسی در میان جامعه‌ی آنلاین ایرانی
        شلاله حسین نژاد حلاجی علی خادمی مرضیه علیوندی وفا احمد اسمعلی
        10.30486/jsrp.2021.1924425.2878
        هدف این پژوهش بررسی ویژگی های روان سنجی مقیاس هیجان خواهی جنسی در میان جامعه ی آنلاین ایرانی بود. این پژوهش از نوع مطالعات روان سنجی بود و جامعه ی آماری شامل کلیه ی افراد فعال در سایت های شبکه های اجتماعی در سال 1399 بودند. حجم نمونه، 601 نفر با روش نمونه گیری در دسترس چکیده کامل
        هدف این پژوهش بررسی ویژگی های روان سنجی مقیاس هیجان خواهی جنسی در میان جامعه ی آنلاین ایرانی بود. این پژوهش از نوع مطالعات روان سنجی بود و جامعه ی آماری شامل کلیه ی افراد فعال در سایت های شبکه های اجتماعی در سال 1399 بودند. حجم نمونه، 601 نفر با روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. جمع آوری داده ها به صورت پیمایشی با مقیاس هیجان خواهی جنسی (Kalichman & Rompa, 1995)، سیاهه رفتار فزون کنشی جنسی (Reid et al., 2011) و پرسش نامه شخصیت زاکرمن- کلمن (Aluja et al., 2006) صورت گرفت و داده ها با استفاده از آزمون های آلفای کرونباخ، تحلیل عاملی اکتشافی، همبستگی پیرسون و آزمون t مستقل مورد تحلیل قرار گرفت. در نتایج تحلیل عاملی اکتشافی دو عامل جستجوگری هیجانات جنسی فیزیکی و جستجوگری هیجانات جنسی پرخطر به دست آمد که مجموعاً 29/56% از واریانس کل مقیاس را تبیین کردند. پایایی از طریق آلفای کرونباخ برای کل مقیاس 88/0 و برای هر یک از زیرمقیاس ها 82/0 و 79/0 به دست آمد. علاوه بر این، مقیاس از روایی همگرای و افتراقی کافی برخوردار بود و با سیاهه رفتار فزون کنشی جنسی و عوامل شخصیتی اضطراب- روان رنجورخویی، هیجان خواهی تکانشی، پرخاشگری-خصومت ارتباط مثبت داشت (01/0 p<). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        578 - بررسی آسیب‌شناختی تأثیر شبکه‌های مجازی و اینترنت بر والدگری و روابط زناشویی زوجین: یک پژوهش کیفی
        ابراهیم محمدی حسن خوش اخلاق الهه جلالی
        10.30486/jsrp.2020.1899869.2474
        هدف این پژوهش بررسی کیفی تأثیر شبکه‌های مجازی و اینترنت بر والدگری و روابط زناشویی زوجین بود. روش تحقیق از نوع روش کیفی پدیدارشناسی و جامعه آماری را زوجین شهر اصفهان در سال 1398 تشکیل میدادند که با روش نمونه‌گیری گلوله برفی انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل مصاحبه نیمه ساخت چکیده کامل
        هدف این پژوهش بررسی کیفی تأثیر شبکه‌های مجازی و اینترنت بر والدگری و روابط زناشویی زوجین بود. روش تحقیق از نوع روش کیفی پدیدارشناسی و جامعه آماری را زوجین شهر اصفهان در سال 1398 تشکیل میدادند که با روش نمونه‌گیری گلوله برفی انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل مصاحبه نیمه ساختاریافته بود که نمونه با 14 نفر ( هفت زوج ) به مرحله اشباع رسید. مصاحبه‌ها ضبط و پیاده‌سازی و 1793 عبارت مهم با روش هفت مرحله‌ای کلایزی کدگذاری، تحلیل و مشکلات زناشویی و والدگری مرتبط با شبکه‌های مجازی در یک طبقه(مشکلات ارتباطی و زناشویی)، 3 مقوله (مشکلات ارتباطی و عاطفی با فرزندان، روابط فرازناشویی و اخلال در روابط زناشویی) و 16 کد مفهومی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که استفاده نادرست از اینترنت و شبکه های اجتماعی موجب مشکلات ارتباطی و عاطفی با فرزندان شامل غفلت از کودک، شکایات فرزندان، مشکلات رفتاری و عاطفی روابط فرازناشویی شامل تنوع‌طلبی و محق دانستن، بی‌اعتمادی، تغییر ساختار و مرزهای زناشویی و اغواگری مجازی و اخلال در روابط زناشویی شامل مشکلات جنسی، دلزدگی زناشویی، سردی عاطفی و مشکلات رفتاری- عاطفی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        579 - رفتارهای فزون‌کنشی جنسی، استفاده مشکل‌زا از پورنوگرافی و سلامت روانی در یک نمونه آنلاین ایرانی: یک مدل ارتباطی علّی و نتایج تحلیل‌ خوشه‌ای و تابع تشخیص
        سید قاسم سید هاشمی مجید محمود علیلو شلاله حسین نژاد بهناز حسین زاده خانمیری معصومه اسماعیلی شهنا
        10.30486/jsrp.2020.1907402.2574
        این پژوهش با هدف تعیین ارتباط علّی و تحلیل خوشه ای و تابع تشخیص رفتارهای فزون کنشی جنسی، استفادۀ مشکل زا از پورنوگرافی و سلامت روانی در یک نمونه آنلاین ایرانی انجام شد. طرح پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود و جامعه ی آماری شامل کلیه ی افراد فعال در سایت های شبکه های اجتما چکیده کامل
        این پژوهش با هدف تعیین ارتباط علّی و تحلیل خوشه ای و تابع تشخیص رفتارهای فزون کنشی جنسی، استفادۀ مشکل زا از پورنوگرافی و سلامت روانی در یک نمونه آنلاین ایرانی انجام شد. طرح پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود و جامعه ی آماری شامل کلیه ی افراد فعال در سایت های شبکه های اجتماعی در سال 1397 بودند. حجم نمونه، 408 نفر با روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. جمع آوری داده ها به صورت پیمایشی با پرسشنامه های آنلاین سلامت روانی (Veit & Ware, 1983)، استفادۀ مشکل زا از پورنوگرافی (Bőthe et al., 2018)، رفتار فزون کنشی جنسی (Reid, Garos, & Carpenter, 2011) صورت گرفت و داده ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، مدل یابی معادلات ساختاری، تحلیل خوشه ای و تحلیل تابع تشخیص مورد تحلیل قرار گرفت. مدل پیشنهادی از برازش مطلوبی برخوردار بود (RMSEA = 0.05, GFI = 0.96, CFI = 0.98, AGFI = 0.93; χ2/df = 2.29) و همۀ روابط به جز مسیر بهزیستی روانشناختی به استفاده مشکل زا از پورنوگرافی (306/0 p =، 07/0- β=) معنادار بودند. همچنین، نتایج تحلیل خوشه ای بر اساس متغیرهای رفتار فزون کنشی جنسی و استفاده مشکل زا از پورنوگرافی در حالت دو خوشه ای (دیسترس روانشناختی بالا و پایین) معنی دار بود (P < 0.001). نتایج تجزیه تابع تشخیص نشان داد که رفتار فزون کنشی جنسی و استفاده مشکل زا از پورنوگرافی دارای بالاترین توان در تمایزگذاری بین دو گروه از افراد با دیسترس روانشناختی بالا و پایین بودند (P < 0.001) که 9/65% افراد به درستی به وسیله این تابع تشخیص داده شدند و افراد دارای دیسترس روانشناختی بالا، بالاترین مقادیر میانگین را در تمام مؤلفه‌های رفتار فزون کنشی جنسی و استفاده مشکل زا از پورنوگرافی داشتند (5/63%، 61n=). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        580 - Analysis of Iranians’ Writing Performances in Virtual and Real Environments
        فرنوش حدادی Mohammad Hasan Tahririan
        Writing has always been considered an important literacy skill for foreign/second language learners. The Internet provides such unique applications for the writing skill as weblogs, wikis, and social networking websites. Up to now researchers have put their focus on the چکیده کامل
        Writing has always been considered an important literacy skill for foreign/second language learners. The Internet provides such unique applications for the writing skill as weblogs, wikis, and social networking websites. Up to now researchers have put their focus on the learners’ performances in the traditional paper and pencil environment or wikis and blogs it is time to also consider learners’ performances in the social networking websites. In this respect the purposes of the present study were to (a) to identify the most frequent Iranian learners’ errors in the virtual environment of social networking websites, and (b) compare the learners’ performances in the traditional and virtual environments. With respect to the requirements of the research questions, this study had two phases of data collection. For the first phase, the researchers selected 30 Iranians, male and female, aged 18 to 21 from one of the social networking websites and collected a 3200-word corpus from among their comments and wall posts. All of the learners were students of Computer Engineering and IT. For the second phase of the study, another 3200-word corpus were collected from 30 Iranians, male and female, aged 18 to 21, who were studying Computer Engineering and IT at Sheikhbahaee University. They were asked to write an essay on an assigned topic. The analysis of the results revealed that three most Iranian participants’ errors were verb forms, diction, and prepositions in the virtual environment. Based on the results of the t-test, Mann-Whitney, and Chi-square tests interesting similarities and differences were observed within and between error groups in each corpus. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        581 - The Impacts of Vocabulary Instruction via Synchronous and Asynchronous Social Networks on Iranian EFL Learners' Reading Comprehension
        Servat Shirkhani Samaneh Shiran
        10.30486/relp.2022.1959756.1380
        The significant role of technology in improving second language skills and components has been recently addressed extensively. In the same vein, this quasi-experimental pretest-posttest design study aimed to compare the effects of synchronous and asynchronous social net چکیده کامل
        The significant role of technology in improving second language skills and components has been recently addressed extensively. In the same vein, this quasi-experimental pretest-posttest design study aimed to compare the effects of synchronous and asynchronous social networks in teaching vocabulary to improve English as a foreign language (EFL) learners' reading comprehension. For this purpose, 61 EFL learners were chosen using the convenience sampling method and were randomly assigned to two experimental groups. Before the treatment, a researcher-made reading comprehension test was run as the pretest. Then WhatsApp was employed as the synchronous network for teaching vocabulary for the first group and Instagram as the asynchronous network for the second. The first group had to be online at a specific time, but the second group was given two days to see the posts. The strategies for teaching vocabulary were the same in both groups. After the treatment, another reading comprehension test was administered as the posttest. The statistical analysis indicated significant effects for both networks and a significant difference between the two experimental groups, showing that the asynchronous social network was significantly more effective in enhancing learners' reading comprehension than the synchronous one. The results imply that teachers can benefit from synchronous and asynchronous social networks as good platforms for teaching new words and improving learners' reading comprehension. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        582 - Effects of Social Networking on Iranian EFL Learners’ Vocabulary Acquisition
        Fatemeh Khansarian-Dehkordi Ahmad Ameri-Golestan
        The study aimed to scrutinize social networking effects on Iranian EFL learners’ vocabulary acquisition. Eighty Iranian EFL learners at the intermediate level participated in a pretest-posttest study after taking the placement test. They were then divided into an چکیده کامل
        The study aimed to scrutinize social networking effects on Iranian EFL learners’ vocabulary acquisition. Eighty Iranian EFL learners at the intermediate level participated in a pretest-posttest study after taking the placement test. They were then divided into an experimental group whose participants were supposed to equip their mobile phones or tablet PCs with a social networking application, that is, Line and form an online group to take part in eighteen virtual instructional sessions. Participants of the control group, however, underwent classroom learning during which target words were presented through routine classroom activities. Results of the independent-samples t-test in the posttest indicated that participants of the experimental group outperformed those of the control group. Results have important implications for both pedagogy and theory, especially socio-cultural theories of second language development. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        583 - تأثیر روش‌های تدریس مبتنی بر نقشه مفهومی بر میزان یادگیری دانش‌آموزان پایه هفتم در درس کار و فن‌آوری
        پرستو حسن پور مصطفی شیخ زاده
        10.30486/jsre.2018.542524
        این پژوهش با هدف بررسی تأثیر روش‌های تدریس مبتنی بر شبکة مفهومی (نقشه‌های مفهومی دانش‌آموز ساخته و معلم ساخته) نسبت به روش‌های سنتی بر میزان یادگیری دختران دانش‌آموز پایه هفتم ناحیه 2 ارومیه در درس کار و فن‌آوری در سال تحصیلی 95-94 انجام گردید. نمونه پژوهش شامل 75 نفر د چکیده کامل
        این پژوهش با هدف بررسی تأثیر روش‌های تدریس مبتنی بر شبکة مفهومی (نقشه‌های مفهومی دانش‌آموز ساخته و معلم ساخته) نسبت به روش‌های سنتی بر میزان یادگیری دختران دانش‌آموز پایه هفتم ناحیه 2 ارومیه در درس کار و فن‌آوری در سال تحصیلی 95-94 انجام گردید. نمونه پژوهش شامل 75 نفر دانش‌آموز دختر کلاس هفتم هست که با همتاسازی به‌صورت تصادفی به سه گروه (دو گروه آزمایشی و گروه کنترل) تقسیم شدند. گروه‌های آزمایشی به مدت دو ماه با توجه بسته آموزشی مورد تعلیم قرار گرفت و در مورد هر سه گروه، پیش‌آزمون و پس‌آزمون اجرا گردید و داده‌ها جمع‌آوری شد. روش نمونه‌گیری به‌صورت در دسترس است. سنجش عملکرد دانش‌آموزان در سطوح مختلف یادگیری کار و فناوری با استفاده از آزمون پیشرفت تحصیلی تلفیقی استاندارد و محقق ساخته انجام گردید. اختلاف نمره پیش‌آزمون و پس‌آزمون با تحلیل کوواریانس موردبررسی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که تدریس مبتنی بر نقشه‌های مفهومی نسبت به روش‌های سنتی بر یادگیری دانش‌آموزان در درس کار و فن‌آوری مؤثر است. نقشه‌های مفهومی دانش‌آموز ساخته نسبت به روش‌های سنتی بر یادگیری در سطوح پایین و بالای شناختی در درس کار و فن‌آوری مؤثر بودند و نقشه‌های مفهومی معلم ساخته نسبت به روش‌های سنتی بر یادگیری در سطوح پایین و بالای شناختی در درس کار و فن‌آوری مؤثر بودند.کاربست نقشه‌های مفهومی راه‌حل مناسب برای ایجاد کردن یادگیری معنی‌دار و پایدار است، که با ایجاد ارتباط‌های منطقی میان مفاهیم، سبب ماندگاری دانش فراگیران می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        584 - عوامل بازدارنده و راهبردهای به کارگیری شبکه اجتماعی برای تدریس و یادگیری مؤثر در آموزش
        حسن صائمی کوروش فتحی واجارگاه محمد عطاران احمد علی فروغی ابری
        هدف از این پژوهش، شناخت مهمترین موانع و تدوین راهبردهای برنامه درسی برای استفاده اساتید از شبکه اجتماعی درامر آموزش و یادگیری است. در این مطالعه از روش کیفی و شیوه تحلیل داده‌های کیفی مبتنی بر نظریه زمینه‌ای استفاده شد. نظریه زمینه‌ای سه عنصر اصلی دارد که عبارتند از مفا چکیده کامل
        هدف از این پژوهش، شناخت مهمترین موانع و تدوین راهبردهای برنامه درسی برای استفاده اساتید از شبکه اجتماعی درامر آموزش و یادگیری است. در این مطالعه از روش کیفی و شیوه تحلیل داده‌های کیفی مبتنی بر نظریه زمینه‌ای استفاده شد. نظریه زمینه‌ای سه عنصر اصلی دارد که عبارتند از مفاهیم، مضامین و مقولات و محور اصلی روش نظریه زمینه‌ای به شمار می‌رود. در این پژوهش 54 سند با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند به دقت مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت و نکات کلیدی آنها یادداشت برداری شد. سپس بر اساس تشابهات، کدهایی به موارد مشابه اختصاص پیدا کرد و کدهای اختصاص داده شده در کشف مقوله‌های استنتاج شده استفاده گردید. با اتکا به منابع و اسناد، مقوله محوری تعیین و از طریق برقراری ارتباط میان مقوله محوری و مقوله‌های فرعی و مفاهیم مرتبط نظریه زمینه‌ای تدوین و طراحی شد. بر مبنای نظریه که از اسناد و منابع نظری به دست آمد، مهمترین موانع به ترتیب اهمیت، نبود امکانات فنی مناسب، عدم زیر ساخت‌های آموزشی و شناخت ناکافی اساتید به دست آمد و مبتنی بر آن راهبردهای سه گانه‌ای تدوین شد که از میان این راهبردها کسب مهارت‌های فنی مهمترین راهبرد و برقراری تعامل پویا در تدریس و مهارت‌های شناختی مرتبط با شبکه اجتماعی در اولویت دوم و سوم قرار داشت. در پرتو شناسایی موانع و راهبردهای به کار گیری شبکه اجتماعی در آموزش می‌توان به بهبود مهارت‌های تدریس و یادگیری دست یافت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        585 - مقایسة اثر بحث گروهی از طریق رسانه اجتماعی و بحث گروهی در کلاس درس بر آگاهی، نگرش و رفتار بهداشتی دانش‌آموزان دختر نوجوان
        سیدعباس رضوی مرضیه کلبعلی غلامحسین رحیمی دوست
        10.30486/jsre.2019.546294
        هدف این پژوهش، مقایسه تأثیر آموزش بهداشت از طریق بحث گروهی در رسانه‌های اجتماعی و بحث در کلاس، بر آگاهی، نگرش و رفتار بهداشتی دانشآموزان نوجوان بود. روش پژوهش، تجربی بود و از طرح پیش‌آزمون ـ پس‌آزمون با گروه گواه استفاده شد. بدین منظور ۴۰ دانشآموز دختر دوره اول متوسطه ش چکیده کامل
        هدف این پژوهش، مقایسه تأثیر آموزش بهداشت از طریق بحث گروهی در رسانه‌های اجتماعی و بحث در کلاس، بر آگاهی، نگرش و رفتار بهداشتی دانشآموزان نوجوان بود. روش پژوهش، تجربی بود و از طرح پیش‌آزمون ـ پس‌آزمون با گروه گواه استفاده شد. بدین منظور ۴۰ دانشآموز دختر دوره اول متوسطه شهر آبادان با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای انتخاب شدند و با روش تخصیص تصادفی در گروه‌های آزمایش و گواه قرار گرفتند. گروه آزمایش 10 جلسه (۵ جلسه آموزش به شیوة توضیحی در کلاس و 5 جلسه بحث گروهی از طریق رسانه اجتماعی) دریافت کرد. به گروه گواه آموزش نیز 10 جلسه (5 جلسه به شیوة توضیحی در کلاس و 5 جلسه بحث حضوری در کلاس) آموزش ارائه شد. ابزار اندازه‌گیری، آزمون و پرسشنامه محقق ساخته بود. قبل از اجرا، از روایی و پایایی پرسشنامه اطمینان حاصل شد. ضریب آلفای کرونباخ برای خرده مقیاس‌های آگاهی، نگرش و رفتار بهداشتی به ترتیب 73/0، 81/0 و 90/0 به دست آمد. داده‌ها به روش تحلیل کوواریانس چند متغیره (مانکوا) تحلیل شد. نتایج نشان داد نمرات آگاهی، نگرش و رفتار بهداشتی گروه آزمایش نسبت به گروه گواه در مرحله پس‌آزمون با کنترل پیش‌آزمون تفاوت معنی‌داری دارد. بر اساس یافته پژوهش می‌توان گفت بحث گروهی از طریق رسانه اجتماعی در مقایسه با بحث کلاسی مؤثرتر بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        586 - شناسایی اصول حاکم بر برنامۀ درسی علوم تجربی مبتنی بر نظریۀ کنشگر – شبکه بر اساس رویکرد فراترکیب
        حسین لطفی محمد رضا امام جمعه غلامعلی احمدی علیرضا عصاره جواد حاتمی
        10.30486/jsre.2022.1945131.2038
        هدف پژوهش حاضر شناسایی اصول حاکم بر برنامۀ درسی علوم تجربی مبتنی بر نظریۀ کنشگر – شبکه براساس رویکرد فراترکیب می باشد. داده ها براساس یک طرح پژوهشی کیفی فراترکیب و با استفاده از گام های هفتگانۀ سندلوسکی و باروس جمع آوری شده اند. جامعۀ آماری پژوهش شامل کلیۀ مقالات چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر شناسایی اصول حاکم بر برنامۀ درسی علوم تجربی مبتنی بر نظریۀ کنشگر – شبکه براساس رویکرد فراترکیب می باشد. داده ها براساس یک طرح پژوهشی کیفی فراترکیب و با استفاده از گام های هفتگانۀ سندلوسکی و باروس جمع آوری شده اند. جامعۀ آماری پژوهش شامل کلیۀ مقالات و مجلات مرتبط با موضوع در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر در بازۀ زمانی 2005 تا 2020 است. نتیجۀ جستجو 99مقاله بوده که برای ارزیابی کیفیت مقالات انتخاب شده از برنامۀ مهارت ارزیابی حیاتی استفاده شده است .بر اساس این ارزیابی11مقاله برای تجزیه و تحلیل اطلاعات انتخاب و برای سنجش پایایی و کنترل کیفیت مطالعۀ حاضر از روش کاپا استفاده شد. ضریب کاپای محاسبه شده با نرم افزار SPSS برابر با 94/0بوده که در سطح توافق عالی قرار گرفته است. در نهایت اصول حاکم بر برنامۀ درسی کنشگر – شبکه شاملِ تقارن تعمیم یافته، اصل ناهمگونی و چندگانگی، اصل تحلیل آزاد، اصل همبستگی، اصل شبکه‌ای بودن محیط یادگیری و اصل فرایند محوری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        587 - Improving the Accuracy of Detecting Cancerous Tumors Based on Deep Learning on MRI Images
        Milad Ghasemi Maryam Bayati
        10.30486/mjtd.2022.1976170.1005
        The continuous progress of photography technologies as well as the increase in the number of images and their applications requires the emergence of new algorithms with new and different capabilities. Among the various processes on medical images, the segmentation of me چکیده کامل
        The continuous progress of photography technologies as well as the increase in the number of images and their applications requires the emergence of new algorithms with new and different capabilities. Among the various processes on medical images, the segmentation of medical images has a special place and has always been considered and investigated as one of the important issues in the processing of medical images. Based on this, in this research, a solution to diagnose the tumor through the use of a combined method based on watershed algorithm, co-occurrence matrix and neural networks has been presented, so that through the use of this combined solution, the tumor can be detected with high accuracy. Medical images diagnosed. According to the method used in this research, as well as the implementation of the solution in the Python environment and through the use of CV2 and SimpleITK modules, it is possible to set parameters such as accuracy, correctness, recall and Fscore criteria. which are always important parameters that are investigated in researches, improved compared to the past and achieved favorable results. This will increase the improvement of tumor detection in the brain compared to Thersholding and TKMeans methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        588 - Investigating and Analyzing the Effect of Router Components on Network Performance on the Chip with Regard to Power Consumption
        Farnaz Zogh Azadeh Alsadat Emrani Zarandi Vahid Sattari Naeini
        A network on the chip is a solution to connection problems compared with traditional-based chip which can fulfil multi-dimensional communication requirements. The router is a key component of the communication network which is referred as its backbone. Since the router چکیده کامل
        A network on the chip is a solution to connection problems compared with traditional-based chip which can fulfil multi-dimensional communication requirements. The router is a key component of the communication network which is referred as its backbone. Since the router occupies the largest area on the chip and it is the most widely used network component, in this paper, the architecture of the router in the network on the chip is examined and its roles with its components and their effect on the performance of the network are investigated, considering the parameters including time (delay), the area and more importantly the power consumption. It is shown that any modification, combination, or correction in any of the component effect on power consumption of the router and hence on the power consumption of the whole chip. To this end, the related works are examined to make an appropriate estimation of their analogy. This article will help researchers who are trying to design an optimal router based on power consumption. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        589 - Detection of Blood Vessels in Retina Images using Gray Level Grouping Method
        Majid Eskandari Shahraki Mehran Emadi
        The main part of the eye is the retina covering the entire back section of the eye. Eye disease is one of the most important cause of disability and even death in developed countries as well as in developing countries. Disorders created in the retina that occur due to s چکیده کامل
        The main part of the eye is the retina covering the entire back section of the eye. Eye disease is one of the most important cause of disability and even death in developed countries as well as in developing countries. Disorders created in the retina that occur due to special diseases can be detected by specific retinal images. Studying the variations in retinal photos in a special time could help physicians to diagnose the associated diseases. In this paper, the detection of blood veins in retina photos was investigated. For this purpose, first a new method is proposed to promote the quality of retina photos by combining the histogram adjustment and gray level grouping. We use the feature vector to classify the pixels. Next, a method for classifying the images based on the feature extraction vector is required. The use of neural networks is one of the best and most widely used methods of machine learning for classification. We used a 3-layer Perceptron to classify pixels. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        590 - A New Analysis, Design and Fabrication of DVB-T/T2 LDMOS UHF Broadband Amplifier
        Farbod Setoudeh Mohsen Pooya
        In this paper we want to design linear amplifiers for the Multi Frequency Network (MFN) or Single Frequency Network (SFN) digital terrestrial applications for Digital Video Broadcasting-Terrestrial (DVB-T/T2) transmitters with frequencies of 400 to 900 MHz, so to achiev چکیده کامل
        In this paper we want to design linear amplifiers for the Multi Frequency Network (MFN) or Single Frequency Network (SFN) digital terrestrial applications for Digital Video Broadcasting-Terrestrial (DVB-T/T2) transmitters with frequencies of 400 to 900 MHz, so to achieve this aim, we have used Laterally Diffused Metal Oxide Semiconductor (LDMOS) transistor technology has been used. The RF input signal reaches the divider ballun, and then the input of both LDMOS transistors is given and the output of two transistors by the collector balloon reaches the output of the amplifier. We have simulated this design by using the Agilent Design System (ADS) software simulator with a gain more than 24 dB, the (Inter Modulation Distortion (IMD) signal has been attenuated from -29 to -52.5dBc and Power Added Effeciency (PAE) from 48 to 66% with 4-stage matching network consisting of capacitors and microstrips with a drain bias voltage of 28 volts and gate bias voltage of 2.86 volts in the frequency range 400 to 900 MHz. Eventually all of the circuit is designed on a printed circuit board. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        591 - An Optimal Routing Protocol Using Multi-Objective Cultural Algorithm for Wireless Sensor Networks (ORPMCA)
        Seyed Reza Nabavi Mehdi Najafi
        10.52547/mjtd.10.2.79
        Wireless Sensor Networks (WSNs) is one of the most important types of networks in the world where sensors collect information within a specific area and send the data to a central point called the Base Station (BS). Many researchers have attempted to develop or improve چکیده کامل
        Wireless Sensor Networks (WSNs) is one of the most important types of networks in the world where sensors collect information within a specific area and send the data to a central point called the Base Station (BS). Many researchers have attempted to develop or improve the performance of WSNs by trying to mitigate the limitations and challenges facing WSNs. The most important challenge is to reduce energy consumption in a limited battery power supply of sensor nodes. Energy is consumed by sensor nodes in WSNs to perform three significant functions namely data sensing, transmitting and relaying. Various energy-saving routing protocols have been proposed to solve this problem to maintain the lifetime of the network for longer periods. In this paper, we propose an optimal routing protocol using multi-objective cultural algorithm for wireless sensor networks (ORPMCA). The simulation results showed that the ORPMCA protocol extends the lifetime of the WSN compared to other protocols by 15%. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        592 - Introducing a Two-step Strategy based on Deep Learning Enhance the Accuracy of Intrusion Detection Systems in the Network
        Ali Bahmani Amirhassan Monajemi
        Intrusion Detection System is one of the most important security features of modern computer networks that can detect network penetration through a series of functions. This system is independently used (e.g. Snort) or with various security equipment (such as Antivirus, چکیده کامل
        Intrusion Detection System is one of the most important security features of modern computer networks that can detect network penetration through a series of functions. This system is independently used (e.g. Snort) or with various security equipment (such as Antivirus, UTM, etc.) on the network and detects an attack based on two techniques of abnormal detection and signature-based detection. Currently, most of the researches in the field of intrusion detection systems have been done based on abnormal behavior using a variety of methods including statistical techniques, Artificial Intelligence (AI), data mining, and machine learning. In this study, we can achieve an effective accuracy using a candidate class of the KDD dataset and deep learning techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        593 - Analysis, Simulation and Optimization of LVQ Neural Network Algorithm and Comparison with SOM
        Saeed Talati Mohammadreza Hassani Ahangar
        The neural network learning vector quantization can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, a learning-based approach - winner takes all. In this paper, we investigate this algorithm and find that this algorithm is a supervised v چکیده کامل
        The neural network learning vector quantization can be understood as a special case of an artificial neural network, more precisely, a learning-based approach - winner takes all. In this paper, we investigate this algorithm and find that this algorithm is a supervised version of the vector quantization algorithm, which should check which input belongs to the class (to update) and improve it according to the distance and class in question. To give. A common problem with other neural network algorithms is the speed vector learning algorithm, which has twice the speed of synchronous updating, which performs better where we need fast enough. The simulation results show the same problem and it is shown that in MATLAB software the learning vector quantization simulation speed is higher than the self-organized neural network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        594 - An Overview of the Type of Vehicle Detection Techniques
        Mojtaba Nasehi Mohsen Ashourian Payman Moallem
        Today, large-scale vehicles are scattered in different parts of the city and therefore need to be controlled by programmed systems. Applications of these systems include traffic control, urban planning, driverless vehicles, parking lot management by announcing the arriv چکیده کامل
        Today, large-scale vehicles are scattered in different parts of the city and therefore need to be controlled by programmed systems. Applications of these systems include traffic control, urban planning, driverless vehicles, parking lot management by announcing the arrival of a vehicle, detecting stolen or offending vehicles, and so on. Due to challenges such as the multiplicity of objects in the image, weather conditions, different colors and designs of the type of vehicles and very diverse images from different angles of a vehicle in the section identifying the type of vehicles in the photo, Films, moving images, etc. have led to a variety of research, and in this article we will examine some of the techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        595 - Improving Data Accessibility in Named Data Networking based on Mobile Crowd Sensing
        Maryam Joudaki Samira Karim Pour
        10.52547/mjtd.11.1.55
        Scalability, security, resiliency, and efficiency are Named data networking’s (NDN) main features which have attracted many researchers' attention to be considered for IoT. In this field of study, many research areas still need improvements like accessibility. In this p چکیده کامل
        Scalability, security, resiliency, and efficiency are Named data networking’s (NDN) main features which have attracted many researchers' attention to be considered for IoT. In this field of study, many research areas still need improvements like accessibility. In this paper, an NDN-based protocol is proposed for reducing data access time in the discovery phase in mobile crowdsensing by using a category table (CT). This protocol makes it possible to access semantic information through the category table. The efficiency of the proposed protocol is measured by simulation and demonstrated that in packet end-to-end delay is lower than the existing methods’ (NDN and Geo-NDN). Also, the proposed protocol was found to has the highest rate successful message delivery rate. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        596 - The Development of Mobile Communications in 5G and 6G
        Nadia Khiadani
        10.52547/mjtd.10.2.87
        Extensive use of communication and information technologies has led to the introduction of different generations of mobile communications. The first to fourth generations (1G-4G) of communication are fully recognized in the world, the fifth generation (5G) is gradually چکیده کامل
        Extensive use of communication and information technologies has led to the introduction of different generations of mobile communications. The first to fourth generations (1G-4G) of communication are fully recognized in the world, the fifth generation (5G) is gradually being implemented in different countries, and studies and research on the sixth generation (6G) are in the early stages. The development and deployment of the new generation of mobile communication will have a significant influence on the development and presentation of mobile communications. In this paper, a brief review of the development trend of mobile communication generations with a focus on 5G and especially 6G has been done with respect to the visions, technologies, challenges and issues related to these two generations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        597 - Market-based Method for Reconfiguration of Distribution Networks Using Mine Blast Algorithm (MBA)
        Sajjad Niroomand Alireza Bakhshinejad Mehdi Tabasi
        Today, reduction of losses and operational costs is considered an important issue in power systems. Demand response program causes diminished consumption during peak hours and thus increased reliability and reduced costs. Reconfiguration of distribution networks are amo چکیده کامل
        Today, reduction of losses and operational costs is considered an important issue in power systems. Demand response program causes diminished consumption during peak hours and thus increased reliability and reduced costs. Reconfiguration of distribution networks are among the practical methods in reducing losses and costs as well as improving the voltage profile. In this paper, the reconfiguration of distribution networks is performed considering demand response potential and in the presence of distribution generated (DG) sources using a new optimization algorithm called mine blast optimization algorithm (MBA). For this purpose, reducing losses, improving voltage profile, and lowering operational costs of the network are also taken into account as objective function. The proposed method is applied on 33-bus radial network. Simulation has been performed using MATLAB software. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        598 - Extracting Image Features Through Deep Learning
        Maliheh Ghasemzadeh
        The purpose of this study is to identify images with deep learning with the least error. In machine learning projects, the basis of the work is extracting features from raw data. Finally, we differentiate different features through classifiers. In the present project, i چکیده کامل
        The purpose of this study is to identify images with deep learning with the least error. In machine learning projects, the basis of the work is extracting features from raw data. Finally, we differentiate different features through classifiers. In the present project, images with dimensions of 224*224 are applied to the network. Most networks use color images, which have 3 channels, the final dimensions of which are 3*224*224. We used the vgg19 network to extract the feature from the image with the highest accuracy. To increase the speed of weight correction operations, batch_size = 30 is considered. 70% of the images were used for network training, 20% for validation and 10% of the data for network testing and evaluation. The speed and accuracy of this project is high. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        599 - Optimization of scheduling information in a network-based Standard IEEE802. 17 and measurement for video transmission
        Ehsan Korbekandi Mohsen Ashourian Sayed Ali Hashemi
        One of looped networks that in recent years has been much noticed is standard known as IEEE 802.17 RPR ring network or the return packet. Architecture RPR ring network protocol that transmits data between nodes connected in a double ring structure to support. RPR has tw چکیده کامل
        One of looped networks that in recent years has been much noticed is standard known as IEEE 802.17 RPR ring network or the return packet. Architecture RPR ring network protocol that transmits data between nodes connected in a double ring structure to support. RPR has two single transit buffer structure (STB) and double transit buffer (DTB), respectively. Single transit buffer architecture, just a high-priority traffic buffering (HP) and low priority (LP) passing through the ring buffer architecture serves and double, two separate buffer for high-priority and low priority traffic is considered passing.Send information for scheduling algorithms used in network nodes RPR, queue priority (Priority-Queue), respectively. In this way, the separation of traffic based on priority and high priority traffic has absolute priority over lower priority traffic so that always the highest priority to transit buffer appropriated therefore of high priority traffic such as video packet, the nodes access to congested suffered numerous delays and instability vibration are ring (Jitter).In this thesis addition to scheduling priority queue, plans, schedules DRR and DRR + to increase the quality of service to traffic with high priority on congested node in a network with a ring structure with 10 nodes software Opnet simulation and the performance timing of passing information about at least two network nodes in the hub scenario (hUB) in which all the nodes transmit information to a node with video traffic conditions, congestion were examined happened and qualitative results were compared to that, the display shows the relative improvements in reducing delays and instability shaking changes in the timing of DRR and DRR + compared to the recommended standard. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        600 - Investigation of Effective Parameters for Improvement of OSNR and Increasing of the Channel Capacity in Optical Communication Systems
        Majid Malekian Hossein Emami Mohsen Ashourian
        Today, In Communication world, optical access networks play a fundamental role to secure and offer a wide band width to customers. Therefore, this use of communication ground of optic fiber, because of little diameter of optic cable rather than copper cable and undeni چکیده کامل
        Today, In Communication world, optical access networks play a fundamental role to secure and offer a wide band width to customers. Therefore, this use of communication ground of optic fiber, because of little diameter of optic cable rather than copper cable and undeniable capabilities of optic networks, is a new discussion of communication world of our country. In this regard, the way of optimum utilization of optic transition systems to residence location of customers with the minimum cost and the maximum capacity is the most important discussion of this matter that use of fiber to common house (FTTH) is an appropriate case for discussion, and with decrease of common access distance to fiber to the intended location, it makes facilities and advantages available for customers. The aim of this paper is explaining the parameters of an optic communication system to be able to determine and select the optimum communication system according to peripheral conditions, technical work range, and calculation of amounts of systemic parameters are determined in case with aim of access to desirable OSNR and increase of capacity of optic communication channels. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        601 - Traffic Congestion and Blocking Probability Improvement Using Weighted dynamic RWA
        Parisa Alinezhad Farhad Mesrinezhad Hossein Emami
        Given the needs of today's world, quick, high-volume, and high quality communication of information is performed in a variety of ways. Studies conducted by the researchers in the field of routing and wavelength allocation algorithms in previous years show that these alg چکیده کامل
        Given the needs of today's world, quick, high-volume, and high quality communication of information is performed in a variety of ways. Studies conducted by the researchers in the field of routing and wavelength allocation algorithms in previous years show that these algorithms have greatly improved the performance of communication and information transmission. However, these topics have been largely investigated, but in particular, in the optical networks WDM, is one of the goals of the routing problem investigation, wavelength allocation, and maximizing useful communication. In other words, because the optical route in the WDM optical network is the connection between the receiver node and the transmitter node, the best route for the network should be considered. As we mentioned, these issues have largely been investigated over the past years, but still the issue of RWA is presented and examined as a major and challenging issue.In this article, we offer a new way for weighting-based routing for all the optical channels. This selective weightingmethod dramatically reduces the possibility of blocking communications. Another issue we have addressed in this article is conditions where traffic is dynamic. According to the results obtained, it is shown that performance has been improved compared to the previous modes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        602 - Improved Cuckoo Search-based Clustering Protocol for Wireless Sensor Networks
        Hossein Sadeghian Mohammadreza Soltan Aghaei
        In most applications of intelligent networks equipped with wireless sensors, it is not possible to charge the nodes’ battery consistency and it is impossible under some conditions. Protocols designed for this type of networks should be energy efficient. The rapid consum چکیده کامل
        In most applications of intelligent networks equipped with wireless sensors, it is not possible to charge the nodes’ battery consistency and it is impossible under some conditions. Protocols designed for this type of networks should be energy efficient. The rapid consumption of battery power in wireless sensors and high power consumption in data transmission are two main challenges of this area. Nodes’ clustering is a natural way of categorizing nodes close together with the aim of using related data and removing plug-in data. However, existing clustering protocols are unbalanced in the term of energy consumption. The cluster heads are not distributed equally and overload clusters (with excess load) are much shorter than under-load clusters (low load). To solve this problem, an improved cuckoo search-based clustering algorithm (ICSCAS) has been proposed in present study. Also, performance evaluation of ICSCAS and its comparison with advanced clustering schemes in terms of total energy and residual energy consumption have been represented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        603 - Improvement of Energy, Lifetime and Delays in Underwater Wireless Sensor Networks by Effective Deployment of Relay Nodes
        Reyhane Zehtabzadeh Reza Gholamrezayi
        ABSTRACT: According to the importance of underwater exploration, the attention of many researchers has been attracted to underwater sensor networks (UWSNs). Problems of UWSNs are large propagation delay, low bandwidth, and limited energy. Because of these reasons, in t چکیده کامل
        ABSTRACT: According to the importance of underwater exploration, the attention of many researchers has been attracted to underwater sensor networks (UWSNs). Problems of UWSNs are large propagation delay, low bandwidth, and limited energy. Because of these reasons, in this paper, we propose a new routing method in UWSNs that considers these factors and also achieves better load balancing in the network. In this method, relay nodes are used for routing. The relay nodes have a higher traffic load compared to the other nodes. They remove some burden from the overloaded nodes. The relay nodes shorten the transmission distance between source and destination. They have more energy compared to the other nodes. Our results show that the deployment of relay nodes in sensor networks helps to balance energy consumption and enhance the network lifetime. Nodes, after calculating the distance to the relay nodes and finding the nearest relay node, transmit packets to the nearest relay node for onetime immediately, so this method does not have holding time and it has less delay. The results are compared with DBR and CODBR. The results show that our method achieves more network lifetime, less delay and energy consumption compared to DBR and CODBR. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        604 - Identification of Communities on Static Social Networks
        Maliheh Ghasemzadeh Mohsen Ashourian
        Many complex natural and social structures can be considered as networks. Internet sites, social networks, organizational communications, family connections, electronic mails, phone calls, and financial transactions are just a few examples of these networks. Nowadays, n چکیده کامل
        Many complex natural and social structures can be considered as networks. Internet sites, social networks, organizational communications, family connections, electronic mails, phone calls, and financial transactions are just a few examples of these networks. Nowadays, network analysis is one of the most popular and widely used research branches in the world. One of the most commonly used topics in network analysis is the identification of organizations in the network. In this research, we present the detection of communities in static social networks using the genetic algorithm and its improvement with the label propagation algorithm known as Genetic Algorithm- Label Propagation. The genetic algorithm explores the search space well and converges to the best answer. This algorithm is scalable and our results show that our proposed algorithm performs faster and better than other algorithms. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        605 - Distributed Routing Protocol in Wireless Sensor Networks through Mimetic Algorithm and Time-Sharing Approach to Select Cluster Head
        Sahar Nassirpour Shayesteh Tabatabaei
        Wireless sensor networks include sensor nodes communicating each other through wireless links for effective data collection and routing. These wireless nodes are of limited processing power, memory, communication range, channel band width, and battery capacity, from amo چکیده کامل
        Wireless sensor networks include sensor nodes communicating each other through wireless links for effective data collection and routing. These wireless nodes are of limited processing power, memory, communication range, channel band width, and battery capacity, from among which the most important is limited capacity of batteries which are unchangeable, under many conditions. The limitation encourages designing efficient protocols in terms of energy consumption. Using clustering is one of the methods to optimize energy consumption. On the other hand, a technical challenge in successful expansion of wireless sensor networks and their exploitation is effective usage made of limited channel band width. To overcome the challenge, one of the methods is dividing schedule of channel usage through TDMA method (Time-Division Multiple Access) so that each cluster head node creates a schedule for transmission of data from member nodes of the cluster through TDMA. Accordingly, in the paper, a distributed routing protocol based on clustering through usage of mimetic algorithm and time-sharing approach is proposed; and, it is capable of optimizing energy consumption and throughput rate, as well as reducing delay. The simulation results are indicative of better performance of proposed method, compared to IEEE 802.15.4 Standard. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        606 - The Use of Electronic Warfare and Information Signaling in Network-based Warfare
        Mohammad Reza Hassani Ahangar Saeed Talati Ali Rahmati Hamid Heidari
        Network- based warfare is known as the symbolic element of the Age Information War. The network-based approach has been built around information sharing, and this information sharing in the battle is possible through the networking of all elements on the battlefield. A چکیده کامل
        Network- based warfare is known as the symbolic element of the Age Information War. The network-based approach has been built around information sharing, and this information sharing in the battle is possible through the networking of all elements on the battlefield. A coherent networking force improves the quality of information sharing and, as a result, survival and command speed, improves the efficiency of battlefield elements, saves time and resources, and adds value for combat capability. There are various levels, including the lowest level, that is, an infantry soldier, which ultimately results in an amazing increase in the effectiveness of combat operations. Recent developments in microelectronics, mechanics, and ergonomics, as well as the movement and return, the importance and emphasis from tanks and missiles to soldiers, have examined future soldier projects. Electronic science has led to the integration of small individuals with advanced technology equipment and infantry soldiers with advanced communication, command and control (C3) systems, or communications, command, control, computer and information (C4I). All this was to try to see the infantry soldier as a complete unit instead of a small part of the great force. Each country has its own special soldier project. Considering the importance of the subject, identifying the opportunities and threats facing the Iranian warrior is necessary. In this study, we will study the future soldier project in advanced and sensitive countries and focus on communication and Network- based systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        607 - A Review on Electronic Health Systems for Remote Monitoring Vital Symptoms of Patients (Case Study: Wireless Body Sensor Networks)
        Amin Karimi Dastgerdi
        The advancement of technology along with the feature of sensor networks has increased the benefits of using remote health networks. Sensor networks designed with a sense of human health parameters have created a physical network. Nodes in the body network are directly c چکیده کامل
        The advancement of technology along with the feature of sensor networks has increased the benefits of using remote health networks. Sensor networks designed with a sense of human health parameters have created a physical network. Nodes in the body network are directly connected to the human body and this requires a lot of care. Some health care programs require continuous work to collect patient data without user intervention at any time. Such applications require energy conservation of sensors in these networks, which are limited. Wireless sensor networks are used to monitor the status of patients with disabilities in the hospital, and to track and monitor the movement of specific patients. Wireless sensors can also monitor the performance of operating operators. These networks are used remotely, finding patients and doctors in a therapeutic setting, and managing drugs in a hospital. In this study, our focus will be on reviewing new methods of communication and transmission in the transmission of a WBSN sensor to monitor the vital symptoms of telemedicine patients in the field of electronic health systems. Evaluation and implementation of wireless sensor networks embedded in the body has also been studied in this study due to their importance in the field of human health, especially the control and detection of vital signs and the challenges ahead for their implementation. They will be analyzed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        608 - Fault Tolerance and Interference Aware Topology Control in Wireless Sensor Networks using NSGA-II
        Nahid Sarbandi Farahani Asad Vakili
        Research on topology control protocols in wireless sensor networks has often been designed with the goal of creating a dynamic topology and extensibility. The present study focuses on finding high quality paths, instead of minimizing the number of hops that can cause re چکیده کامل
        Research on topology control protocols in wireless sensor networks has often been designed with the goal of creating a dynamic topology and extensibility. The present study focuses on finding high quality paths, instead of minimizing the number of hops that can cause reduction of the received signal strength and maximizing the rate of loss. The purpose of this research is to create a topology control that focuses on reducing the fault and minimizing interference simultaneously. For this purpose, the fault rate and the degree of interference minimizing functions are modeled by using a two-objective genetic algorithm. Since the genetic algorithm is a revelation algorithm, the proposed method is compared in terms of convergence with similar algorithms. The obtained graphs show that the proposed algorithm has a good degree of convergence compared to similar models. The "runtime", "memory consumption" and "energy required to transmit the statement" are the variables used to compare with similar algorithms. By observing the obtained graphs, the proposed algorithm compared to similar methods, reduces the time needed for topology control and also it lowers the energy consumption, but is not able to reduce memory consumption for more packages. The main reason for conducting the test is the comparison of the quality of the routes created, which were executed in 20 different requests with the number of routes 5, 10 and 20. The quality of the routes produced by the proposed method has a 1% improvement over the SMG method and a 3% compared to the PSO method according to the route quality criteria. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        609 - Depth Image Resolution Enhancement Using Discrete Wavelet Transform and Convolution Neural Networks
        Mohsen Ashourian Seyed Mehrdad Mahdavi
        10.52547/mjtd.10.1.9
        The depth image plays an increasingly important role in fundamental research and daily applications, with the reducing the price and increasing the number of affordable and portable depth cameras. Infrared sensors or depth sensors are widely used to control dynamic and چکیده کامل
        The depth image plays an increasingly important role in fundamental research and daily applications, with the reducing the price and increasing the number of affordable and portable depth cameras. Infrared sensors or depth sensors are widely used to control dynamic and static 3D scenes. However, the depth image quality is limited to low-quality images, as the infrared sensor does not have high resolution. Therefore, given the problems and the importance of using 3-D images, the quality of these images should be improved in order to provide accurate images from depth cameras. In this paper a resolution enhancement method of depth images using convolutional neural networks is considered. A convolutional neural network with a depth of 20 and three layers and a pre-trained neural network is used. We developed the system and tested its performance for two datasets, Middlebury and EURECOM Kinect Face. Results show for EURECOM Kinect Face images, PSNR improvement is approximately 7 to 16 dB and for Middlebury images the PSNR improvement is about 6 to 12 dB. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        610 - Controller Placement in SDN with Low Latency Using Meta-heuristic Algorithms
        Mohammad Erfan Mehrabian Reza Gholamrezaei
        10.52547/mjtd.10.3.97
        Software-Defined networks (SDNs) are a new generation of computer networks that have eliminated many of the problems of traditional networks. These networks use a three-tier architecture in which the physical layers, controller, and management are located at different l چکیده کامل
        Software-Defined networks (SDNs) are a new generation of computer networks that have eliminated many of the problems of traditional networks. These networks use a three-tier architecture in which the physical layers, controller, and management are located at different levels. This new architecture has made the network very dynamic, and many of the previous problems in the network have been solved. As the size of the network increases, using a controller across the network will cause issues such as increasing the average latency between the switches and the controller, as well as forming a bottleneck in the controller. For this reason, it is recommended to use multiple physical controllers on the control plane. Due to the cost of purchasing and maintaining the controller, it is necessary to solve the mentioned problem with the least controllers. The question is, to achieve a goal such as reducing latency to an acceptable threshold, at least how many controllers are needed, where the controllers should be located, and which switches should be monitored by which controller? Since this is an NP-Hard problem, methods based on meta-heuristic algorithms can be effective in solving it. In this article, we have solved the problem of controller placement in software-based networks to reduce latency using the cuckoo meta-heuristic algorithm. The simulation results show that the efficiency of our proposed method is between 16 to 70 percent better than the method proposed by the PSO algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        611 - A Comprehensive review of self-stabilization algorithm and its applications in wireless networks
        zargham heidari hamed Gorginpour Mahdi Shahparasti
        Distributed computing is a field of the vast computer science that deals with distributed systems. These systems have a significant role in computing with high efficiency. One of the important cases with a great role in distributed systems is ​​the self-stabilizing conc چکیده کامل
        Distributed computing is a field of the vast computer science that deals with distributed systems. These systems have a significant role in computing with high efficiency. One of the important cases with a great role in distributed systems is ​​the self-stabilizing concept. One of the new algorithms with a critical role in engineering and computer science is self-stabilization algorithm. This algorithm is known as a lightweight and convenient property relative to other classic solutions and methods of fault tolerance in obtaining fault tolerance (FT). Moreover, in terms of time and space, the art of this algorithm is that it needs less time and space. These features have made the self-stabilization algorithm highly promising for use in distributed systems that are equipped with low computing and low memory processes. Wireless sensor networks (WSNs) include many sensor nodes that can receive, collect, process and transfer data. These networks are widely used in industrial, military, and civilian uses like industrial facility management, power / engine sources monitoring, target routing, care, healthcare management, and geographic information analysis, and so on. The paper, comprehensively, discussed this algorithm and its uses in wireless networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        612 - An Auction-based Cluster Head Selection Approach for Real Wireless Sensor Networks
        Sepideh Adabi Nazanin Hamzejunushi Sahar Adabi
        10.30486/mjtd.2022.695918
        In this paper, a hierarchical routing approach based on network clustering and using mobile sinks is proposed in WSN. The first, second, and third levels of hierarchy are composed of sensors, cluster heads (CHs) and mobile sinks (gateways), respectively. The most import چکیده کامل
        In this paper, a hierarchical routing approach based on network clustering and using mobile sinks is proposed in WSN. The first, second, and third levels of hierarchy are composed of sensors, cluster heads (CHs) and mobile sinks (gateways), respectively. The most important challenges in the second level of hierarchy are: 1) election of the most suitable node as CH, and 2) reduction of communication overhead of CH election algorithm. Mobile gateway uses different data transfer technologies (e.g. SMS, WiFi, and 3G) and each communication technology has different characteristics in terms of cost, energy consumption pattern, etc. However, the characteristics of available mobile gateway(s) are ignored in designing CH election algorithm in previous studies. Designing CH election algorithm without considering the characteristics of gateways may lead to problems such as increasing data transfer costs and network fragmentation. Thus, unlike previous studies, a new fitness function is designed with respect to local fitness value of a sensor and fitness value of its available mobile sink(s). In addition, an auction-based method is adopted to control communication overhead of CH election algorithm. The performance of the proposed approach in name DACMS is evaluated in OPNET 14.5 simulation platform. The simulation results show that DACMS outperforms MECA. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        613 - On the Applications and Techniques of Vehicular Ad-Hoc Networks
        mohsen Norouzi ali arshaghi navid Razmjooy Mohsen ashourian
        10.30486/mjtd.2022.695922
        Vehicular Ad-Hoc Networks (VANET) models are derived from Mobile Ad-Hoc Networks that possess an impressive role in the intelligent transportation system today and also in the future. So scientists are always looking for the best theories in hope of grasping the fastest چکیده کامل
        Vehicular Ad-Hoc Networks (VANET) models are derived from Mobile Ad-Hoc Networks that possess an impressive role in the intelligent transportation system today and also in the future. So scientists are always looking for the best theories in hope of grasping the fastest and safest connections between vehicles, to provide traffic and accident news in real time. The high number of nodes is one of the significant features of this network that results in an increase of the number of transmitted packets in the network. Distributed system and high mobility of the nodes are the other most important attributes of Vehicular Ad-Hoc networks. In this paper, we aim to review the studies and improvements of vehicular Ad-Hoc network in the fields of safety and traffic management. In addition, we introduce the most common challenges of this network and gather latest methods for resolving those problems. Multi agent systems will be one of the newest and suitable tools in this system. The main purpose is arranging safe connection between agents. Fixing agreements and removing the disputes are not detachable from functional system. It is like group associations and societies which require human collaborations and cooperation. Development of science resulted in utilization of these systems in various aspects like VANET. Nowadays scientists and researchers are interested to make use of these methods for improving the role of vehicle networks in the field of traffic management, safety and entertainment, we will review them in the following paragraphs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        614 - Improving the Mean Time to Failure of the System with the New Architecture of the Main Node with the Replacement Node of Industrial Wireless Sensor Networks for Monitoring and Control using Markov Model
        Ahmadreza Zamani Mohammad Ali Pourmina Ramin Shaghaghi Kandovan
        10.30486/mjtd.2022.695924
        Industrial and physical site information is sent to the monitoring center by sensors in wireless sensor networks so that they can easily control the process of a company in order to improve the optimal performance of the system until the failure occurs to monitor and co چکیده کامل
        Industrial and physical site information is sent to the monitoring center by sensors in wireless sensor networks so that they can easily control the process of a company in order to improve the optimal performance of the system until the failure occurs to monitor and control in wireless sensor networks. Sensors are exposed to a wide range of failures, possible hardware and software problems in normal conditions, extreme weather conditions or other conditions caused by harsh physical environment in the field of sensors. Therefore, there is a possibility of unpredictable failure for all types of sensors and with Industrial process monitoring, preventive status monitoring, prevented error and fault and failures. The focus of this article is to present a new architecture in improving the correct performance of the system, the replacement rate of more damaged nodes and timely replacement, at the time of the starting point of the failure, the main sensor with spare ones or healthy sensors with faulty ones. The proposed network structure is such that the spare node is placed in parallel with the main node; this method makes it possible for the spare node to be replaced in case of failure of the main node, and the failed node can be quickly repaired and put in a standby mode. Our proposed model is analyzed in terms of the average time of correct system operation until failure known as mean time to failure. In this article is presented and studied and evaluated, a new architecture to improve network performance against failure using Markov model and state probability, and mean failure rate for node fault tolerance, before failure with timely replacement in wireless sensor network. In the proposed architecture, the results show a better improvement of the system's correct performance in order to reduce the adverse effects of errors and failures and improve fault tolerance. The simulation results show that the advantage of using this method reduces the adverse effects of errors and failures and improves the optimal performance of the system in the industrial site. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        615 - A Survey on Face Recognition Based on Deep Neural Networks
        mohsen Norouzi Ali Arshaghi
        10.30486/mjtd.2023.1977609.1016
        Face recognition is one of the most important and challenging issues in computer vision and image processing. About half a century ago, since the first face recognition system was introduced, facial recognition has become one of the most important issues in industry and چکیده کامل
        Face recognition is one of the most important and challenging issues in computer vision and image processing. About half a century ago, since the first face recognition system was introduced, facial recognition has become one of the most important issues in industry and academia. In recent years, with the developing of computers throughput and developments of a new generation of hierarchical learning algorithms called deep learning, much attention has been devoted to solving learning problems by deep learning algorithms. Deep neural networks perform feature learning instead of feature extraction which by this strategy they are much useful for image processing and computer vision problems. Deep neural network through feature learning perform data representation well and have gained many successes in learning and complex problems, many studies have been done on the application of deep neural networks to face recognition and many successes has been achieved. In this study we examine the neural network based methods used for face recognition such as multilayer perceptrons, restricted Boltzmann machine and auto encoders. Most of our study devoted to convolutional neural network as one of the most successful deep learning algorithms. At the end we have examined the results of the encountered methods on ORL, AR, YALE, FERET datasets and show deep neural network has gained high recognition rate in comparing with benchmark methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        616 - Dynamic Influence of Contraries Oscillators on Small-World Network Synchrony
        Tayebeh Nikfard Rasool Ghanbari
        10.30486/mjtd.2023.1976771.1009
        Networks are all around us and can be in the Euclidean space of concrete objects such as power grids, the Internet, highways or subway systems, and neural networks, or in an abstractly defined space, such as networks of familiarity or cooperation between people. To expr چکیده کامل
        Networks are all around us and can be in the Euclidean space of concrete objects such as power grids, the Internet, highways or subway systems, and neural networks, or in an abstractly defined space, such as networks of familiarity or cooperation between people. To express the general properties of such networks, their modeling is in the form of graphs that show the nodes as oscillators (the dynamic unit) and the edges as the existence of interaction between oscillators We applied the Kuramato model to networks of oscillators connected in a small-world network pattern and considered the influence of oscillators on each other as conformist and contrarian. Based on this, we examined the synchronization in the network. We showed that if the number of contrarian oscillators in the network reaches a certain value, it will cause more of the network, which is due to the weakening of defects created in compatible oscillators. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        617 - Road Detection with Deep Learning in Satellite Images
        Zohreh Dorrani
        10.30486/mjtd.2023.1979006.1024
        Road detection from high-resolution satellite images using deep learning is proposed in this article. The VGG19 architecture, which is one of the deep convolutional neural network architectures, is used in the proposed method. To detect the road, two steps are implement چکیده کامل
        Road detection from high-resolution satellite images using deep learning is proposed in this article. The VGG19 architecture, which is one of the deep convolutional neural network architectures, is used in the proposed method. To detect the road, two steps are implemented. To achieve high accuracy, image segmentation is done in the first step. At this stage, based on the semantic division, the objects whose area is small are removed. In the second stage, edge detection of images combines two techniques of segmentation and edge detection to improve road detection. Considering the good accuracy of the VGG19 architecture and the need for few parameters, the obtained results are favorable. To check the performance of the proposed method, the IoU criterion was used. The values obtained for this criterion show an improvement of more than 80%. While this criterion is less than 80% for the compared methods. The obtained results can be used for the purposes of digital mapping, transportation management and many other applications. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        618 - Toward a High-Accuracy Hybrid System for Cardiac Patient Data Analysis using C-Means Fuzzy Clustering in Neural Network Structure
        Mahmood Karim Qaseem Razieh Asgarnezhad
        10.30486/mjtd.2023.1977501.1014
        The main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the چکیده کامل
        The main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the essential applications of data mining techniques is related to medicine and disease diagnosis. One of the data mining techniques is information clustering. This paper will try to provide a model for the diagnosis of heart disease and its improvement in terms of accuracy on the standard UCI heart database. In this research, with a comprehensive and complete review of the C-Meaning fuzzy clustering method and neural networks in the field of heart disease prediction, an attempt is made to improve these solutions and provide new solutions in this field. The main goal is to combine these two data mining algorithms, both of which alone showed the highest accuracy and the fastest speed in past research. The current authors are trying to find a model that has higher accuracy and speed than the previous methods and makes fewer mistakes and has significantly higher efficiency than other models. The numerical tests implemented on the proposed model show the superiority of the new model compared to the conventional methods in the literature. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        619 - Increasing Spectral Efficiency of GFDM with Adaptive Modulation and Coding for Next Generation Cellular Networks
        Farzaneh Kheirali Mohammad Hossein Madani
        10.30486/mjtd.2023.1978110.1019
        As a result of resource constraints in each generation of wireless systems, new technologies should be used in order to obtain maximum system efficiency. The combination of Adaptive Modulation and Coding (AMC) with Generalized Frequency Division Multiplexing (GFDM) is a چکیده کامل
        As a result of resource constraints in each generation of wireless systems, new technologies should be used in order to obtain maximum system efficiency. The combination of Adaptive Modulation and Coding (AMC) with Generalized Frequency Division Multiplexing (GFDM) is a promising technique which efficiently optimizes the data rate, increases the capacity and reduces Bit Error Rate (BER) of the systems, which are primary goals of each generation of wireless networks. In paper, we primarily analyze multicarrier GFDM performance based on adaptive modulation using a discrete rate, then examine a variable power transmission scheme and finally find the form of rate and power which maximizes the spectral efficiency. The results show that significant improvement in terms of spectral efficiency and BER can be achieved demonstrating the superiority of the proposed AMC scheme in comparison with nonadaptive transmission schemes. Therefore, the presented system can be used in next generation cellular networks with higher capacity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        620 - Distinction of Target and Chaff Signals by Suggesting the Optimal Waveform in Cognitive Radar using Artificial Neural Network
        Seyed Mohammad Mahdi Ziaei Pouriya Etezadifar Yaser Norouzi Nadali Zarei
        10.30486/mjtd.2023.1980623.1027
        Using chaff to deflect missile guidance radar or missile seeker is a common and effective defense method in military vessels. To deal with this defensive method, focus on specific characteristics of the target and chaff signals. These features should be able to perform چکیده کامل
        Using chaff to deflect missile guidance radar or missile seeker is a common and effective defense method in military vessels. To deal with this defensive method, focus on specific characteristics of the target and chaff signals. These features should be able to perform properly in different operating conditions of the radar or different environmental conditions that change the behavior of the radar’s return signals. But there is no feature that can distinguish the target from the target with appropriate accuracy in all conditions. In this article, a structure is presented for detecting chaff and target in a radar and has been able to improve the accuracy of target detection in presence of chaff. Also, to improve the performance of the radar with a cognitive approach, its transmitted waveform is optimally selected and changed at each stage. For this purpose, a feedback neural network with LSTM layers has been used. The general structure of the proposed method uses pre-processing on the received radar signals and extracts symmetry characteristics, Doppler spread and AGCD from it to contain the information for separating the target and chaff. Then, to remove the effect of noise on the features. Finally, these features are used to correctly distinguish the target from the chaff in a feed-forward neural network with fully connected layers. At the end, the effectiveness of this method is compared to the previous methods. It can be seen that the performance of the proposed system has made a significant improvement in accuracy of detection. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        621 - An Approach to Integrate Wireless Sensor Networks with Cloud Computing Technology in Medical Context
        Mohsen Norouzi Ali Arshaghi Mohsen Ashourian
        10.30486/mjtd.2023.1974423.1001
        Recently, with the advent of cloud computing technology and the growth of cell phone applications, the technology has been introduced as a solution for use in smart phones. Combining cloud computing and smart phones copes with such obstacles as performance including bat چکیده کامل
        Recently, with the advent of cloud computing technology and the growth of cell phone applications, the technology has been introduced as a solution for use in smart phones. Combining cloud computing and smart phones copes with such obstacles as performance including battery life time, storage capacity and bandwidth, environment as scalability and availability, and security like reliability and accessibility. Today, patient information collection processes require extensive analysis on the collected input data. In addition, this process has lots of errors, it is affordable and increases the time needed for access to the data. These conditions constrain effective monitoring and diagnostic capabilities by the hospitals. Unlike previous methods, data can be collected by devices such as Bluetooth and stored on a server in hospital. In this paper, a comprehensive research involves collecting data from patients and sending this data to a smart phone. Therefore, two algorithms were proposed for a list of physicians with the highest priority. Priority parameters are received by the hospitals server. These priorities include the initial weight, the weight indicating how busy the physician is, and the relationship between physician and patient's disease. Android application was simulated by Eclipse software. The application includes a diagnostic system that receives patient data and compared it with the reference table. If the patient's condition is not good, a short message is sent using two mentioned algorithms. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        622 - Technical and Economic Investigation of the use of Aerial Bundled Cables in the Electricity Distribution Network
        Mehrdad MollaNoroozi
        10.30486/mjtd.2023.1990441.1040
        Nowadays, in modern and developing countries, it is very difficult to live without continuous and reliable electric energy. After realizing the high importance of energy resources and power generation in power plants, its transmission and distribution in a safe, sustain چکیده کامل
        Nowadays, in modern and developing countries, it is very difficult to live without continuous and reliable electric energy. After realizing the high importance of energy resources and power generation in power plants, its transmission and distribution in a safe, sustainable and high-quality manner became very important. In the past, most of the electrical energy was carried out at the low voltage level through aerial networks with copper wires, but in recent years due to problems such as the greater importance of accessibility, the importance of improving power quality, theft of copper wires due to the increasing price of copper, electricity theft, etc., the implementation of aerial wire networks is prohibited except in special cases in distribution companies, and the use of aerial bundled cables has been replaced instead. In this article, first by introducing the merits and demerits of the implementation of aerial bundled cables, economic study (profit and loss) and also the return period of the capital in a system have been investigated and at the end its efficiency or inefficiency for distribution companies has been studied. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        623 - Improving Students' Performance Prediction using LSTM and Neural Network
        Hussam Abduljabar Salim Ahmed Razieh Asgarnezhad
        10.30486/mjtd.2023.1995783.1050
        Educational data mining utilizes information from academic fields to develop renewed techniques and spot unusual patterns to gauge students' academic achievement. Evaluating student learning is a complicated issue. Data mining in this field enables to predict students' چکیده کامل
        Educational data mining utilizes information from academic fields to develop renewed techniques and spot unusual patterns to gauge students' academic achievement. Evaluating student learning is a complicated issue. Data mining in this field enables to predict students' performance to recommend performance in universities. Therefore, the current authors have recently seen the rapid growth of data mining and knowledge extraction as tools used by academic institutions to optimize student learning processes. Here, a method based on a certain kind of artificial neural network called Long Short Term Memory recurrent neural network for prediction will operate. The proposed approach tries to use the educational characteristics of different people to predict the best educational process future educational. It career for students and thereby take steps to improve the effectiveness of the educational system. For comparison, one of the newest algorithms presented in this field was implemented using the proposed technique. The evaluations' findings were performed in the form of two scenarios with different data sizes and different amounts of test and training data. For the evaluation, the dataset taken from an online educational system was used. The evaluation results are presented in the form of four well-known criteria precision, recall, accuracy, and F1, which demonstrate the superiority of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        624 - Detection and Segmentation of Breast Cancer Using Auto Encoder Deep Neural Networks
        Ageel Abed Mehran Emadi
        10.30486/mjtd.2023.1992477.1045
        Breast cancer is the most common type of cancer among women worldwide. If diagnosed by a doctor in the early stages, it can save the patient's life. Ultrasound imaging is one of the most widely used diagnostic tools for diagnosing and classifying breast abnormalities. H چکیده کامل
        Breast cancer is the most common type of cancer among women worldwide. If diagnosed by a doctor in the early stages, it can save the patient's life. Ultrasound imaging is one of the most widely used diagnostic tools for diagnosing and classifying breast abnormalities. However, accurate segmentation of the ultrasound image is a challenging problem due to the artifacts created on the ultrasound image. Although deep learning-based methods have been able to overcome some of these challenges, the accuracy of tumor region detection in this image is still low. In this paper, we have proposed approaches for breast ultrasound image segmentation based on auto-encoder deep neural network. The proposed method has two parts. The classification section to determine the image with cancerous tissue and the tumor segmentation section to segment the desired area. which will be shown in the network output of the encoder itself. The proposed method has been evaluated qualitatively and quantitatively. The superiority of the proposed method with accuracy and dice criteria is 89 and 90 percent, respectively which shows the effectiveness of this method in diagnosis. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        625 - Existence of Excitatory and Inhibitory Oscillators in The Small World Network and Its Dynamic Effect on Network Synchronization
        Tayebeh Nikfard Ravindra  Kumar
        10.30486/MJTD.1402.901843
        synchronization was investigated in Watts-Strogats small world network with inhibited and excitable oscillators. According to the Kuramoto model in the small world network, with the increase in the limited number of inhibited oscillators, the synchronization in the syst چکیده کامل
        synchronization was investigated in Watts-Strogats small world network with inhibited and excitable oscillators. According to the Kuramoto model in the small world network, with the increase in the limited number of inhibited oscillators, the synchronization in the system will be accompanied by network defects, and with their increase, the synchronization will also increase, and after reaching its maximum value, it will begin to decrease. That is, with a certain ratio of inhibitory oscillators to excitation depending on the coupling strength, network synchronization is maximum. As the coupling strength of the oscillators increases, the interval of the number of inhibitions for which the network is in synchronization decreases. This result is not related to a specific small world network and has been observed by repeating it in different small world networks. Excitatory and inhibitory oscillators are in phase up to a certain percentage of inhibitory oscillators in the network (depending on the coupling strength). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        626 - ارزیابی توان سرزمین برای شناسایی مناطق مناسب توسعه گردشگری با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)
        حمیده آلیانی ساسان بابایی کفاکی امیر صفاری سید مسعود منوری
        در این تحقیق به‌منظور تخصیص اراضی برای توسعه اکوتوریسم از روش ارزیابی چند معیاره مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه‌ای و منطق فازی استفاده گردید. معیارهای اکولوژیکی شامل خاک، اقلیم، منابع آب، زمین‌شناسی و فیزیوگرافی و معیارهای اقتصادی و اجتماعی شامل کاربری اراضی، فاصله از جاده، چکیده کامل
        در این تحقیق به‌منظور تخصیص اراضی برای توسعه اکوتوریسم از روش ارزیابی چند معیاره مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه‌ای و منطق فازی استفاده گردید. معیارهای اکولوژیکی شامل خاک، اقلیم، منابع آب، زمین‌شناسی و فیزیوگرافی و معیارهای اقتصادی و اجتماعی شامل کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از اراضی ساخته‌شده، فاصله از جاذبه­های دیدنی  و فاصله از امکانات گردشگری شناسایی و به روش فازی کمی شدند. جهت تهیه نقشه کاربری اراضی از داده‌های سنجنده OLI ماهواره لندست 8 استفاده شده است. عملیات برداشت زمینی در تیر 1394 انجام شد. سپس اقدام به رتبه‌بندی عوامل مؤثر در تخصیص اراضی به اکوتوریسم با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای گردید. در آخرین گام با استفاده از عملگر ترکیب خطی وزنی (WLC) کلیه لایه‌های اطلاعاتی در محیط ArcGIS®10.1 تلفیق شدند و نقشه نهایی توان توسعه اکوتوریسم تهیه گردید. به‌منظور صحت طبقه‌بندی به‌صورت تصادفی 20 درصد از واحدهای همگن دارای قابلیت برای اکوتوریسم در عرصه بررسی و مشخص گردید که 94 درصد از واحدهای شناسایی‌شده به تفکیک توان طبقات با شرایط طبیعی سرزمین انطباق دارد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که معیارهای اکولوژیکی مجموعاً 64/0 از وزن نهایی را به خود اختصاص داده و این نشانه دخالت بیشتر معیارهای اکولوژیکی در ایجاد قابلیت برای اکوتوریسم می‌باشد. همچنین از کل سطح عرصه 2/75 درصد دارای توان برای توسعۀ اکوتوریسم و 8/24 درصد از سطح منطقه فاقد توان می‌باشد. از مناطق باقابلیت قابل‌قبول ازنظر کاربری اکوتوریسم، حدود 32/30 درصد از سطح منطقه دارای توان زیاد می‌باشد. استفاده توأم از منطق فازی و روش ANP در تعیین ارجحیت و وزن معیارها نسبت به یکدیگر شرایط منطقی‌تر و انعطاف‌پذیرتری را برای ارزیابی به روش WLC فراهم می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        627 - ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS (مطالعة موردی: دشت دهلران، ایلام)
        ثریا یعقوبی مرزبان فرامرزی حاجی کریمی جواد سروریان
        یکی از مشکلات اصلی مناطق خشک و نیمه‌خشک حاکمیت پدیده بیابان زایی است. بنابراین، شناخت و پیش‌بینی عوامل مؤثر در پیشرفت پدیده بیابان‌زایی می‌تواند در مدیریت بهتر این مناطق مؤثر واقع شود. هدف از این تحقیق ارزیابی صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی روند بیابان‌زایی و انتخ چکیده کامل
        یکی از مشکلات اصلی مناطق خشک و نیمه‌خشک حاکمیت پدیده بیابان زایی است. بنابراین، شناخت و پیش‌بینی عوامل مؤثر در پیشرفت پدیده بیابان‌زایی می‌تواند در مدیریت بهتر این مناطق مؤثر واقع شود. هدف از این تحقیق ارزیابی صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی روند بیابان‌زایی و انتخاب مؤثرترین معیار بیابان‌زایی در دشت دهلران با استفاده از مدل ایرانی ارزیابی وضعیت بیابان‌زایی (IMDPA) است. در این روش دو معیار آب و اقلیم به عنوان عوامل مؤثر در بیابان‌زایی انتخاب شدند. برای معیار اقلیم سه شاخص بارش سالانه، شاخص SPI و تداوم خشک‌سالی و برای معیار آب پنج شاخص افت آب، نسبت جذب سدیم، کلر، هدایت الکتریکی و کل مواد محلول در آب ارزیابی شد. با استفاده از مدل مذکور هر شاخص امتیازدهی شد. سپس با میانگین هندسی نقشه‌های معیار و شدت بیابان‌زایی در نرم‌افزار ArcGIS®93 برای دوره مورد نظر تهیه شد. در نهایت داده‌ها به شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش‌بینی وارد شدند. نتایج نشان‌دهنده کارایی بالای مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی روند بیابان‌زایی بود به گونه‌ای که دقت شبکه بالای 80 درصد و میانگین مربعات خطا کمتر از یک بدست آمد. همین‌طور بر اساس نتایج بدست آمده برای دوره پیش‌بینی شده مهم‌ترین معیارهای احتمالی تأثیرگذار بر شدت بیابان‌زایی منطقه به ترتیب معیارهای اقلیم و آب با متوسط‌ وزنی 2 (متوسط زیر کلاس 1، 2 و 3)، 84/1 (متوسط زیر کلاس 1 و 2) رتبه‌بندی گردیدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        628 - پایش تغییرات سطح پوشش جنگل های حوزه سیاه مزگی استان گیلان با استفاده از تصاویر لندست
        سید آرمین هاشمی سید رضا فاطمی طلب حمیده کاوسی کلاشمی مرتضی معدنی پور کرمانشاهی
        در طول دهه‌های اخیر جنگل‌های خزری توسط دخالت‌های انسانی مورد تعرض قرار گرفته‌اند. دسترسی آسان، فراوانی و تنوع محصولات جنگلی با ارزش منجر به افزایش تراکم جمعیت، ایجاد مناطق مسکونی جدید و فعالیت‌های جنگل‌زدایی شده است. آشکار ساختن تغییرات یکی از روش‌های اساسی در مدیریت و چکیده کامل
        در طول دهه‌های اخیر جنگل‌های خزری توسط دخالت‌های انسانی مورد تعرض قرار گرفته‌اند. دسترسی آسان، فراوانی و تنوع محصولات جنگلی با ارزش منجر به افزایش تراکم جمعیت، ایجاد مناطق مسکونی جدید و فعالیت‌های جنگل‌زدایی شده است. آشکار ساختن تغییرات یکی از روش‌های اساسی در مدیریت و ارزیابی منابع طبیعی است. هدف از این مطالعه پایش تغییرات سطح جنگل‌های سیاه مزگی در دو مقطع زمانی (2000 و 2015)، با استفاده از تصاویر لندست +ETM سال 2000 و OLI سال 2015 است. به منظور تهیه نقشه وضعیت گستره جنگل در سال‌های 2000 و 2015، تصاویر با استفاده از 20 نقطه کنترل زمینی که به صورت تصادفی از سرتاسر حوزه برداشت، و با نقشه های توپوگرافی منطقه تصحیح هندسی گردید. پس از انتخاب بهترین مجموعه باندی با استفاده از شاخص فاصله باتاچاریا، طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. نتایج طبقه‌بندی به روش شبکه عصبی در تصاویر سال 2000 و 2015 در حوزه سیاه مزگی نشان داد که صحت کلی به ترتیب 75/95% و 96/95% است. همچنین مساحت اراضی جنگل طی سال‌های 2000 تا 2015 به اندازه 55/213 هکتار کاهش داشته است. همچنین مراتع متراکم نیز کاهش چشمگیری داشته اما در این بازه زمانی بر وسعت زراعت دیم و مراتع نیمه متراکم به میزان 95/169 و 6/9 هکتار افزوده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        629 - مقایسۀ دقت طبقه‌بندی سری زمانی تصاویر لندست در پایش تغییرات کاربری اراضی
        احمد عظیمی نجارکلایی علی اکبر جمالی زین العابدین حسینی
        در این تحقیق، سه روش طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی، حداکثر احتمال و حداقل فاصله جهت تحلیل تغییرات کاربری اراضی، طی سال‌های 1989 تا 2015 در سه سنجنده ماهواره لندست در منطقه ساری مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. پس از تصحیحات هندسی و اتمسفری، تصاویر سال 1989، 2002 و 2015، ت چکیده کامل
        در این تحقیق، سه روش طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی، حداکثر احتمال و حداقل فاصله جهت تحلیل تغییرات کاربری اراضی، طی سال‌های 1989 تا 2015 در سه سنجنده ماهواره لندست در منطقه ساری مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. پس از تصحیحات هندسی و اتمسفری، تصاویر سال 1989، 2002 و 2015، تحت سه الگوریتم‌ شبکه عصبی مصنوعی، حداکثر احتمال و حداقل فاصله در پنج کلاس کاربری طبقه‌بندی شدند. پس از ارزیابی صحت روش‌ها، مقدار کاپای حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی و حداقل فاصله برای سال 1989 به ترتیب 92%،87% و 65% و سال 2002 به ترتیب 89%، 87% و 60% و سال 2015 به ترتیب 91%، 90% و 73% برآورد شد. که نشان‌دهنده برتری روش حداکثر احتمال در مقایسه با دو روش دیگر در سال 1989 بود. همچنین نتایج حاصل از بررسی تغییرات کاربری اراضی در کل دوره موردبررسی (سال‌های 1989 تا 2015)، نشان داد که مناطق انسان‌ساخت و زراعت آبی به ترتیب 3615 و 575 هکتار افزایش داشته‌اند ولی مناطق بایر، باغ و جنگل به ترتیب 1791، 1127 و 1272 هکتار روند رو به کاهشی را داشته‌اند با توجه به نتایج گرفته‌شده، دو روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی برای طبقه‌بندی کاربری اراضی مناسب بود، اما روش حداکثر احتمال با اختلاف 5 درصد در سال 1989 و 2 درصد در سال 2002 و 1 درصد در سال 2015 در ضریب کاپا نسبت به روش شبکه عصبی بهتر بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        630 - پیش‌بینی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش بالقوه گونه بادامک (Amygdalus scoparia) با استفاده از مدل‌سازی اجماعی در زاگرس مرکزی
        مریم حیدریان آقاخانی رضا تمرتاش زینب جعفریان مصطفی ترکش اصفهانی محمدرضا طاطیان
        پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش گونه‌های گیاهی با ارزش، امری ضروری در راستای حفاظت و مدیریت آن‌ها محسوب می‌شود. بادامک (Amygdalus scoparia) یکی از گونه‌های وحشی بادام و بومی ایران است. این مطالعه با هدف پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه بادامک در استا چکیده کامل
        پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش گونه‌های گیاهی با ارزش، امری ضروری در راستای حفاظت و مدیریت آن‌ها محسوب می‌شود. بادامک (Amygdalus scoparia) یکی از گونه‌های وحشی بادام و بومی ایران است. این مطالعه با هدف پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه بادامک در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی صورت گرفت. پنج روش مدل‌سازی پراکنش گونه‌ای، شامل مدل خطی تعمیم‌یافته، آنالیز طبقه‌بندی درختی، شبکه عصبی مصنوعی، روش بوستینگ تعمیم‌یافته و جنگل تصادفی در چارچوب روش اجماعی و با استفاده از بسته Biomod در نرم‌افزار R مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج مطالعه نشان داد که همه مدل‌های مورد استفاده در این مطالعه، مقادیر AUC بالاتر از 9/0 و عملکرد عالی دارا بودند. میانگین دمای خشک‌ترین فصل و بارندگی سالانه در حدود 85 درصد تغییرات پراکنش گونه را توجیه ‌نمودند و بیشترین سهم را در تعیین مطلوبیت رویشگاه گونه داشتند. بر اساس نتایج حاصل از اجماع مدل‌ها، 9 درصد (148680 هکتار) از مساحت استان برای گونه بادامک، دارای تناسب رویشگاهی زیاد تعیین شد. مساحت رویشگاه مطلوب گونه در شرایط آب و هوایی حال حاضر و آینده توسط نرم‌افزار ArcGIS محاسبه گردید. تغییرات پراکنش جغرافیایی گونه در سال 2050 تحت سناریوهای اقلیمی 5/4RCP و 5/8RCP نشان داد که وسعت رویشگاه گونه کاهش می‌یابد (به ترتیب 43 و 59 درصد) و در برخی مناطق نیز شاهد بروز مناطق مستعد وقوع گونه خواهیم بود (به ترتیب 135 و 140 درصد). از نتایج این مطالعه می‌توان در برنامه‌ریزی‌های حفاظتی و اصلاحی گونه بادامک استفاده نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        631 - طراحی شبکه جاده جنگلی به منظور توسعه گردشگری در منطقه حفاظت‏ شده ارسباران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
        منیژه طالبی باریس مجنونیان مجید مخدوم احسان عبدی محمود امید
        مسیرهای دسترسی از نیازهای اساسی جهت دست یابی به مناطق تفرجی و برنامه ریزی گردشگری هستند. هدف از این تحقیق، طراحی و ارزیابی شبکه جاده جنگلی به‌منظور انتخاب شبکه جاده بهینه جهت توسعه گردشگری در منطقه حفاظت شده ارسباران است. بدین منظور مناطق مستعد تفرجی با استفاده از روش س چکیده کامل
        مسیرهای دسترسی از نیازهای اساسی جهت دست یابی به مناطق تفرجی و برنامه ریزی گردشگری هستند. هدف از این تحقیق، طراحی و ارزیابی شبکه جاده جنگلی به‌منظور انتخاب شبکه جاده بهینه جهت توسعه گردشگری در منطقه حفاظت شده ارسباران است. بدین منظور مناطق مستعد تفرجی با استفاده از روش سیستمی مخدوم و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ارزیابی و شناسایی شدند. برای تهیه نقشه شایستگی عبور جاده، معیارهای مؤثر بر طراحی جاده با روش منطق فازی استانداردشده و با توجه به اهمیت نسبی حاصل از فرایند تحلیل سلسله مراتبی تلفیق شدند. سپس گزینه های شبکه جاده جهت دسترسی به مناطق تفرجی در محیط GIS طراحی و از جهات فنی، محیط زیستی و اجتماعی- اقتصادی ارزیابی گردید. نتایج ارزیابی مناطق مستعد گردشگری نشان داد، بخش هایی از منطقه دارای توان برای تفرج متمرکز طبقه 2 (0.17%) و تفرج گسترده طبقه 2 (10.09%) می باشد. با توجه به نتایج وزن دهی معیارها، معیار شیب با مقدار 0.289 و معیار ارتفاع با مقدار 0.033 به ترتیب بیشترین و کمترین وزن را به خود اختصاص دادند. در کل 14 گزینه شبکه جاده طراحی شدند و بر اساس ارزیابی نهایی گزینه 7 با تراکم 3.34 متر در هکتار، قابلیت دسترسی (سخت) 64.68 درصد و با حداقل هزینه و اثرات محیط زیستی به‌عنوان گزینه بهینه انتخاب شد. بنابراین با در نظر گرفتن هزینه و اثرات محیط زیستی و با به‌کارگیری قابلیت های GIS می توان به طراحی اصولی شبکه جاده و درنتیجه توسعه جاده های دسترسی موجود به‌منظور توسعه گردشگری در منطقه پرداخت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        632 - تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از مدل تلفیقی فازی- فرآیند تحلیل شبکه ای
        الهه اکبری علی درویشی بلورانی نجمه نیسانی سامانی
        در دهه های اخیر با گسترش فعالیت های بشر در محیط طبیعی، انواع مخاطرات ازجمله زمین‌لغزش، آسیب های جدی مالی و جانی به همراه داشته است. درنتیجه بررسی حساسیت وقوع زمین‌لغزش و تعیین مناطق بحرانی جهت عملیات محافظتی و آبخیزداری ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق، حساسیت زمین‌ل چکیده کامل
        در دهه های اخیر با گسترش فعالیت های بشر در محیط طبیعی، انواع مخاطرات ازجمله زمین‌لغزش، آسیب های جدی مالی و جانی به همراه داشته است. درنتیجه بررسی حساسیت وقوع زمین‌لغزش و تعیین مناطق بحرانی جهت عملیات محافظتی و آبخیزداری ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق، حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از تلفیق روش های فازی و فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) در حوزه فاروب رومان مدل‌سازی گردید. برای انجام تحقیق، چهار خوشه توپوگرافی، عوامل زیستی، هیدرو اقلیم و زمین شناسی و معیارهای ارتفاع، شیب، جهت شیب، شکل شیب، فاصله از جاده، کاربری اراضی، شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI)، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، بارش و شاخص رطوبت خاک، فاصله از گسل و لیتولوژی در نظر گرفته‌شده‌اند. نتایج نشان‌دهنده کارایی مدل فازی- فرایند تحلیل شبکه ای در مدل‌سازی حساسیت زمین‌لغزش است به‌طوری‌که در اعتبارسنجی مدل از طریق منحنی مدل منحنی عامل نسبی (ROC)، میزان AUC، 83/0 با میزان خطای استاندارد 07/0 و مقدار P-value برابر صفر، به دست آمد. برای بررسی حساسیت زمین‌لغزش در حوزه فاروب رومان بر اساس نتیجه منحنی ROC، مدل فازی- فرایند تحلیل شبکه ای با دقت خیلی خوب ارزیابی گردید. نتایج همچنین نشان داد که 66% از زمین‌لغزش های معلوم در مناطق با حساسیت زیاد و بسیار زیاد قرارگرفته‌اند. نظر به برآورد حساسیت زیاد و بسیار زیاد زمین‌لغزش به میزان 51 درصد از سطح کل منطقه، اجرای عملیات محافظتی از حوزه مطالعاتی ضروری به نظر می رسد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        633 - بررسی پتانسیل اراضی استان کرمانشاه جهت کشت گندم دیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        میلاد باقری محمدرضا جلوخانی نیارکی کیوان باقری
        با افزایش روزافزون جمعیت و نیاز به مواد غذایی، گندم به عنوان محصولی با بیشترین سطح زیر کشت و تولید سالانه در مقیاس جهانی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده است لذا شناسایی و معرفی مناطق مساعد کشت آن در هر منطقه ضروری است. استان کرمانشاه به‌عنوان محدوده مورد مطالعه یکی از من چکیده کامل
        با افزایش روزافزون جمعیت و نیاز به مواد غذایی، گندم به عنوان محصولی با بیشترین سطح زیر کشت و تولید سالانه در مقیاس جهانی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده است لذا شناسایی و معرفی مناطق مساعد کشت آن در هر منطقه ضروری است. استان کرمانشاه به‌عنوان محدوده مورد مطالعه یکی از مناطق حاصلخیزی است که بیشترین کشت گندم را در بین محصولات زراعی دارد. بدین منظور در این مطالعه از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوات جهت شناسایی و معرفی مناطق مساعد کشت گندیم دیم استفاده شد. لایه‌های ورودی شبکه شامل 12 لایه؛ کاربری اراضی، میانگین بارندگی سالانه، میانگین بارندگی فصل پاییز، میانگین بارندگی فصل بهار، میانگین دمای سالانه، میانگین دمای فصل بهار، میانگین دمای فصل پاییز، شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، رطوبت نسبی، درجه- روز است. لایه‌های مربوط به بارندگی و دما به ترتیب با استفاده از داده‌های ایستگاه‌های باران‌سنجی و سینوپتیک و عمل درون‌یابی در محیط ArcGIS تهیه شدند. لایه های وابسته به ارتفاع نیز با استفاده از DEM با قدرت تفکیک 30×30 متر IRS استخراج شدند. ابتدا به منظور تعیین فضای جست وجو الگوریتم شبکه عصبی، مناطق غیر قابل کشت تعیین و از کل لایه های ورودی حذف گردید. 210 مکان مناسب کشت به عنوان نقاط آموزشی شبکه تهیه شد. در نهایت کلاس مناطق غیر قابل کشت که 15% و نتایج حاصل از مدل شامل پنج کلاس بسیار مساعد، مساعد، نسبتاً مساعد، نامساعد و بسیار نامساعد که به ترتیب 5/4، 14/8، 24، 22/5 و 18/3 درصد از کل مساحت استان را به خود اختصاص داده‌اند، تعیین شد. همچنین ضریب رگرسیون کلی 91 درصدی شبکه که حاصل شرکت کلیه داده در شبکه است، بیانگر کارای بالای شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در این پهنه‌ بندی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        634 - تفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی
        محسن میرزائی مژگان عباسی صفر معروفی عیسی سلگی روح اله کریمی
        مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص های طیفی در تفکیک گونه های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 چکیده کامل
        مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص های طیفی در تفکیک گونه های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 30 عدد از مهم‌ترین شاخص های طیفی موجود در این زمینه استخراج شدند. آزمون واریانس و مقایسه میانگین ها جهت شناسایی شاخص های بهینه در تفکیک گونه ها، در سطح 99 درصد اطمینان اجرا شد. سپس از دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان جهت ارزیابی عملکرد شاخص ها در تفکیک گونه ها استفاده شد. نتایج آزمون واریانس نشان داد که شاخص های تنش رطوبت، نسبت باند در 1200 نانومتر، شاخص نرمال شده فئوئوفیتین و شاخص جذب سلولز جهت تفکیک گونه های موردمطالعه بهینه هستند. نتایج ارزیابی عملکرد شاخص های معرفی‌شده نتیجه 100 درصد تفکیک گونه‌ها را در دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان، در هر دو مرحله آموزش و آزمون نشان داده است. این نتایج لزوم انجام مطالعات طیف‌سنجی را برای تفکیک گونه های باغی پیش از تحلیل داده‌های تصویری ابرطیفی به دلیل حجم وسیع و هزینه بیشتر تهیه و تحلیل آن‌ها نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        635 - کاربرد فرآیند تحلیل شبکه ای در احیای دیم زارهای کم بازده و رهاشده با مرتع کاری (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بالخلی چای اردبیل)
        معصومه عباسی خالکی اردوان قربانی فرید دادجو
        در این مطالعه برای مشخص نمودن مهم‌ترین عوامل مؤثر در مکانیابی اراضی دیم مستعد احیاء و تعیین مکان های دارای اولویت مرتع کاری، شرایط اکولوژیکی در پنج معیار اقلیمی، توپوگرافی، ژئومورفولوژی، خاک‌شناسی و کاربری اراضی و هرکدام با سطوح زیرمعیار تعریف شده، مورد بررسی قرار گرفت. چکیده کامل
        در این مطالعه برای مشخص نمودن مهم‌ترین عوامل مؤثر در مکانیابی اراضی دیم مستعد احیاء و تعیین مکان های دارای اولویت مرتع کاری، شرایط اکولوژیکی در پنج معیار اقلیمی، توپوگرافی، ژئومورفولوژی، خاک‌شناسی و کاربری اراضی و هرکدام با سطوح زیرمعیار تعریف شده، مورد بررسی قرار گرفت. سپس پرسشنامه ای طراحی و توسط 10 نفر از کارشناسان متخصص تکمیل و به معیارها و زیرمعیارهای مربوطه امتیاز داده شد. نتایج محاسبه وزن معیارها نشان داد که از عوامل اصلی اثرگذار در مکانیابی دیم‌زارهای مستعد احیا، بیشترین تأثیر را توپوگرافی و اقلیم به ترتیب با وزن 0.43 و 0.26 داشته اند و پس‌ازآن عوامل خاکشناسی و کاربری اراضی دارای اولویت های بعدی می‌باشند. عامل ژئومورفولوژی نیز با وزن 0.06 کمترین اثر را داشته است. پس از آماده سازی نقشه های پایه، این لایه ها و وزن های مدل فرآیند تحلیل شبکه ای در سیستم اطلاعات جغرافیایی با همدیگر ترکیب‌شده و نقشه پتانسیل احیای دیم‌زارهای حوزه در پنج کلاس به دست آمد. نتایج نشان داد که 19165 هکتار از سطح دیم‌زارهای کم بازده و رهاشده معادل 32.35 درصد، دارای استعداد یا پتانسیل خیلی زیاد برای احیا می باشند. کمترین سطح اراضی برابر با 3445 هکتار و 5.81 درصد دارای پتانسیل خیلی کم می باشند. به طورکلی باتوجه به نتایج 75.54 درصد از این اراضی پتانسیل احیای متوسط به بالا دارند و این درصد نشان دهنده توان بالای منطقه برای مرتع کاری و احیای اراضی دیم کم بازده و رهاشده است. لذا می توان از این روش در تعیین مناسب ترین اراضی دیم‌ مستعد احیا و علوفه کاری و بازگشت این اراضی به مرتع استفاده نمود تا موفقیت پروژه های تبدیل دیم‌زار بیشتر گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        636 - تخمین تاج پوشش، تولید و مکان‌یابی مناطق مستعد کشت گیاه سماق در مراتع خاک‌ریز استان اردبیل
        سید ابوالفضل سیدی کلیبر فرید دادجو احد حسن زاده حسن ملازاده اصل
        هدف از تحقیق، برآورد پوشش تاجی و تولید بذر گیاه دارویی- اقتصادی سماق (Rhus coriaria) و مکان‌یابی مناطق مستعد کشت این گیاه در مراتع روستای خاک‌ریز شهرستان بیله‌سوار، استان اردبیل است. بدین منظور سه مکان (مساحت 60 هکتار) دارای پوشش سماق و در هر مکان سه ترانسکت موازی باهم چکیده کامل
        هدف از تحقیق، برآورد پوشش تاجی و تولید بذر گیاه دارویی- اقتصادی سماق (Rhus coriaria) و مکان‌یابی مناطق مستعد کشت این گیاه در مراتع روستای خاک‌ریز شهرستان بیله‌سوار، استان اردبیل است. بدین منظور سه مکان (مساحت 60 هکتار) دارای پوشش سماق و در هر مکان سه ترانسکت موازی باهم و عمود برجهت شیب با فواصل 100 متر از هم مستقر شد. در طول هر ترانسکت تعداد 10 پلات پنج‌ متر مربعی با فواصل 20 متر از هم به روش تصادفی- سیستماتیک استفاده (درمجموع 90 پلات) و موقعیت هر پلات با استفاده از GPS ثبت شد. در سطح هر پلات بذر سماق به روش قطع و توزین برداشت شد. نقشه‌های عوامل محیطی (ارتفاع، شیب، جهت، بارندگی سالانه و دمای سالانه) با استفاده از نقشه مدل رقومی ارتفاع در نرم‌افزار ArcGIS تهیه و مقدار هر یک از عوامل محیطی برای رویشگاه‌های سماق استخراج‌شده و پرسشنامه‌های رتبه‌بندی عوامل در این خصوص تکمیل گردید. سپس برای تعیین مناطق مستعد کشت سماق در مراتع خاک‌ریز از مکان‌یابی به روش تحلیل شبکه‌ای (ANP) استفاده شد. نتایج نشان داد مناطق دارای پوشش سماق 657.80 کیلوگرم در هکتار بذر و 263.12 کیلوگرم در هکتار تولید بذر آرد شده داشت. نتایج تحلیل شبکه‌ای نشان داد از کل سطح مراتع سامان خاک‌ریز برای کشت سماق، 157.12 هکتار خیلی مناسب، 138.10هکتار مناسب، 110.60 هکتار متوسط، 46.01 هکتار ضعیف و 46.17 هکتار مناطق نامناسب برای کشت گیاه سماق بود. از نتایج می‌توان برای بهره‌ برداری، کشت و افزایش پوشش سماق در مناطق مشخص‌شده استفاده کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        637 - مقایسه روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در آمایش سرزمین به روش اختصاص چندهدفه زمین (MOLA)
        هادی رحیمی عبدالرسول سلمان ماهینی حمیدرضا کامیاب
        هدف اساسی از آمایش سرزمین، مدیریت و برنامه‌ریزی آن، توزیع فعالیت‌های اقتصادی، اجتماعی، جمعیتی و ظرفیت‌های آشکار و پنهان با توجه به توان سرزمین و تحولات و دگرگونی‌های زمان و نیازها است. در این پژوهش برای پهنه‌بندی و آمایش شهرستان‌های گرگان و علی‌آباد در هشت کاربری کلان، چکیده کامل
        هدف اساسی از آمایش سرزمین، مدیریت و برنامه‌ریزی آن، توزیع فعالیت‌های اقتصادی، اجتماعی، جمعیتی و ظرفیت‌های آشکار و پنهان با توجه به توان سرزمین و تحولات و دگرگونی‌های زمان و نیازها است. در این پژوهش برای پهنه‌بندی و آمایش شهرستان‌های گرگان و علی‌آباد در هشت کاربری کلان، از روش بهینه‌سازی اختصاص چندهدفه زمین استفاده شد. از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و نظر کارشناسان برای وزن‌دهی به کاربری‌های کلان در سه معیاراصلی اکولوژیک، اقتصادی و اجتماعی انجام شد. همچنین مقایسه زون‌بندی بر پایه وزن‌دهی دو روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد با توجه به مقادیر کاپای کل (0.9151)، کاپای مکانی (0.9524)، کاپای استاندارد (0.9523) و توافق شانس (0.1111) زون‌بندی به روش اختصاص چندهدفه زمین‌بر پایه وزن‌های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای دارای شباهت زیادی است اما اختلاف جابه‌جایی کاربری‌ها در دو روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای تعداد 88663 پیکسل (7979 هکتار) معادل 2.9 درصد کل منطقه موردمطالعه بود. بدین منظور داده‌های آماری فاکتورهای شیب، ارتفاع، تراکم پوشش گیاهی، بارش و فرسایش‌پذیری بر پایه‌ی وزن‌دهی دو روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای استخراج شد. باتوجه به نتایج، جایگیری کاربری‌ها بر پایه روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای در مقایسه با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به‌صورت کلی مناسب‌تر است. بدین معنی که روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای دارای عملکرد مناسب‌تری در وزن‌دهی به کاربری‌ها داشته است. نتایج این پژوهش ارتباط و اهمیت همه جنبه‌های اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی را در آمایش و برنامه‌ریزی استفاده از سرزمین بیان می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        638 - اثر بهینه سازی کرنل در مدلسازی پدیده خشکسالی با بهره‌گیری از هوش محاسباتی (مطالعه موردی: شهر سنندج)
        جهانبخش محمدی علیرضا وفایی نژاد سعید بهزادی حسین آقامحمدی امیر هومن حمصی
        10.30495/girs.2023.688408
        خشک‌سالی یکی از مهم‌ترین بلایای طبیعی است که اثرات مخرب و زیان‌باری در زمینه‌های مختلف اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی به‌جای می‌گذارد. با توجه به رفتار تکرارشوندگی این پدیده، در صورت عدم اجرای راهکارهای مناسب، آثار مخرب آن تا سال‌ها پس از وقوع می‌تواند در منطقه باقی بمان چکیده کامل
        خشک‌سالی یکی از مهم‌ترین بلایای طبیعی است که اثرات مخرب و زیان‌باری در زمینه‌های مختلف اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی به‌جای می‌گذارد. با توجه به رفتار تکرارشوندگی این پدیده، در صورت عدم اجرای راهکارهای مناسب، آثار مخرب آن تا سال‌ها پس از وقوع می‌تواند در منطقه باقی بماند. اکثر بحران‌های طبیعی از قبیل سیل، زلزله، طوفان و رانش زمین در دوره‌ای کوتاه ممکن است خسارات سنگین مالی و جانی به جامعه وارد کنند، اما خشک‌سالی ماهیت آرام و خزشی دارد و آثار مخرب آن به‌تدریج و در مدت طولانی‌تری ظاهر می‌شود. ازاین‌رو با مدل‌سازی خشک‌سالی می‌توان طرح‌هایی جهت آماده‌سازی در مقابل خشک‌سالی و کاهش خسارات ناشی از آن ارائه کرد. در این پژوهش از الگوریتم‌های هوش محاسباتی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (Multi-Layer Perceptron)، شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم‌یافته (Generalized Regression Neural Network)، رگرسیون بردار پشتیبان با کرنل گوسین (Support Vector Regression) و رگرسیون بردار پشتیبان با کرنل پیشنهادی (Support Vector Regression New kernel) جهت مدل‌سازی خشک‌سالی با در نظر گرفتن شاخص استانداردشده بارش Standardized Precipitation Index) ( استفاده شده است. نتایج مدل‌سازی‌ها در اغلب حالات بیانگر کارایی بهتر مدل پیشنهادی SVR_N نسبت به دیگر مدل‌ها بود که در SPI 48 ماهه بهترین دقت مدل‌سازی حاصل گردید و مقدار RMSE و R2 به ترتیب برابر 093/0 و 991/0 به دست آمد. همچنین مدل‌های GRNN، MLP و SVR به ترتیب بعد از SVR_N کارایی بهتری در مدل‌سازی از خود نشان دادند. نتایج این تحقیق بیانگر اهمیت انتخاب و بهینه‌سازی کرنل بر رفتار مدل‌سازی پدیده خشک‌سالی در مدل‌سازی به روش رگرسیون بردار پشتیبان است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        639 - تحلیل و مقایسه تغییرات کاربری/پوشش اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: اراضی تفت و مهریز)
        علیرضا سپهری علی اکبر جمالی محمد حسن زاده
        عرصه‌های منابع طبیعی و پوشش گیاهی شهرهای تفت و مهریز در دهه‌های اخیر با توجه به ییلاقی بودن و نزدیک بودن به مرکز استان یزد دستخوش تغییرات شده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی میزان و جهت و پیش‌بینی تغییرات اراضی و پوشش گیاهی در این دو شهر است. در این پژوهش از تصاویر ماهوا چکیده کامل
        عرصه‌های منابع طبیعی و پوشش گیاهی شهرهای تفت و مهریز در دهه‌های اخیر با توجه به ییلاقی بودن و نزدیک بودن به مرکز استان یزد دستخوش تغییرات شده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی میزان و جهت و پیش‌بینی تغییرات اراضی و پوشش گیاهی در این دو شهر است. در این پژوهش از تصاویر ماهواره لندست 5 (سال های 1377، 1383 و1387) و لندست 8 (سال 1396) اردیبهشت و خرداد استفاده شد. مدل‌سازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی بر اساس طبقه‌بندی نظارت‌شده انجام شد. با استفاده از مدل‌سازی تغییرات زمین و روش شبکه عصبی چندلایه پرسپترون روند تغییرات تجزیه‌وتحلیل شد. نتایج نشان داد که %3 (558.8 هکتار) از اراضی و پوشش گیاهی شهر تفت به بایر و %1.3 (209.9 هکتار) به زمین‌های شهری افزوده‌شده است و از اراضی باغ‌ها %4.3 (559.2 هکتار) کاسته شده است که این میزان بیشترین مقدار است. مقدار %2.8 (678.8 هکتار) از اراضی و پوشش گیاهی شهر مهریز به بایر و مقدار %1.7 (184 هکتار) به زمین‌های مسکونی شهری تغییر کاربری داده‌شده است. به لحاظ گسترش شهری (مساحت و تبدیل کاربری‌ها) شهر مهریز دارای بیشترین مقدار در کاهش پوشش گیاهی بوده است. نتایج نشان داد که تغییرات کاربری و پوشش اراضی در شهر تفت بیشتر از شهر مهریز بوده است، به طوری که بیشترین این تغییرات مربوط به باغ‌ها بوده است اما به لحاظ گسترش اراضی ازلحاظ مساحت و تبدیل کاربری‌ها، در شهر مهریز دارای بیشترین مقدار با شدت بیشتری بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        640 - مدل سازی و پهنه بندی پارامترهای کیفیت آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 و هوش محاسباتی (مطالعه موردی: رودخانه کارون)
        کاظم رنگزن مصطفی کابلی زاده محسن رشیدیان حسین دلفان
        با توجه به پیشرفت های صورت گرفته در فناوری سنجش‌ازدور، جمع آوری اطلاعات از وضعیت کیفی منابع آب سطحی به وسیله این فناوری ضمن کاهش هزینه و زمان نمونه برداری های سنتی، می تواند تمامی پهنه های آب سطحی را مورد پایش قرار دهد. در این مطالعه قابلیت تصاویر ماهواره سنتینل چکیده کامل
        با توجه به پیشرفت های صورت گرفته در فناوری سنجش‌ازدور، جمع آوری اطلاعات از وضعیت کیفی منابع آب سطحی به وسیله این فناوری ضمن کاهش هزینه و زمان نمونه برداری های سنتی، می تواند تمامی پهنه های آب سطحی را مورد پایش قرار دهد. در این مطالعه قابلیت تصاویر ماهواره سنتینل-2 جهت برآورد غلظت پارامترهای اسیدیته، بیکربنات و سولفات موردبررسی قرار گرفت. ابتدا تصاویر ماهواره سنتینل-2 پیش پردازش شد و سپس باندها و شاخص های طیفی مناسبی جهت شناسایی ارتباط معنی دار میان مقادیر هر پارامتر کیفیت آب و تصاویر با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره تعیین گردید. در مرحله بعد با به‌کارگیری دو مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN و مدل سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیق یافته ANFIS، ارتباط میان تصاویر ماهواره سنتینل-2 و پارامترهای کیفیت آب به تفکیک مدل‌سازی شده و سپس دقت آن ها به ازای مقادیر واقعی محاسبه گردید. نتایج نشان داد که در مدل‌سازی پارامتر سولفات با استفاده از ماهواره سنتینل-2، مدل ANFIS به ترتیب با خطای نسبی و جذر میانگین مربعات خطا RMSe برابر 0.0773 و 0.8014 نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی با خطای نسبی و RMSe برابر 0.1581 و 1.2477 دقت بالاتری دارد؛ درحالی‌که در مدل‌سازی پارامترهای اسیدیته و بیکربنات، نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی با خطای نسبی به ترتیب برابر با 0.0064 و 0.0556 و RMSe برابر با 0.0702 و 0.2691 برای هر دو پارامتر بهتر از مدل سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیق یافته با خطای نسبی به ترتیب برابر با 0.0165 و 0.0722 و RMSe برابر با 0.1975 و 0.3307 است. درنهایت با اعمال مدل های تهیه‌شده بر روی تصاویر ماهواره ای، نقشه وضعیت کیفی هر پارامتر در طول قسمتی از رودخانه کارون تهیه گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        641 - مطالعه و پیش‌بینی تغییرات دمای سطح زمین شهر یزد: بررسی اثر مجاورت و تغییرات پوشش اراضی
        محمد منصورمقدم ایمان روستا محمدصادق زمانی محمد حسین مختاری محمد کریمی فیروزجایی سید کاظم علوی پناه
        10.30495/girs.2021.682083
        پیشینه و هدف گسترش شهرنشینی مقیاس و شدت گسترش جزایر حرارتی در شهرها را گسترش داده است. بررسی و مطالعه نحوه تأثیرپذیری شهرها از این جزایر حرارتی نقش مهمی در آینده برنامه‌ ریزی برای شهرها ایفا می‌کند. به همین منظور، این پژوهش اثر تغییرات پوشش اراضی شهر یزد در سه دسته مناط چکیده کامل
        پیشینه و هدف گسترش شهرنشینی مقیاس و شدت گسترش جزایر حرارتی در شهرها را گسترش داده است. بررسی و مطالعه نحوه تأثیرپذیری شهرها از این جزایر حرارتی نقش مهمی در آینده برنامه‌ ریزی برای شهرها ایفا می‌کند. به همین منظور، این پژوهش اثر تغییرات پوشش اراضی شهر یزد در سه دسته مناطق شهری، پوشش گیاهی و زمین‌ های بایر بر دمای سطح زمین را برای شهر یزد طی 30 سال اخیر با استفاده از تصاویر لندست 5 و 8 بررسی می‌کند. این پژوهش همچنین نسبت مجاورت پیکسل ‌های پوشش گیاهی و زمین ‌های بایر به ‌منظور بررسی نحوه تأثیرپذیری دمای سطح زمین ثبت ‌شده توسط سنجنده را در همین دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می‌ دهد.مواد و روش ها ابتدا نقشه ‌های پوشش اراضی شهر یزد با استفاده از الگوریتم طبقه بندی نظارت‌ شده شبکه عصبی برای سال ‌های 1990، 2000، 2010 و 2020 به دست آمد. از داده‌ های زمینی، گوگل ارث و نقشه ‌های واقعیت زمینی به ‌منظور تهیه داده های تعلیمی استفاده شد. نقشه ‌های دمای سطح زمین شهر یزد از تصاویر باند حرارتی لندست 5 و 8 محاسبه شد. سپس نقشه های دمای سطح زمین به 6 کلاس دمایی موجود ازجمله؛ 16-20، 21-25، 26-30، 31-35، 36-40 و 41-46 درجه سانتی ‌گراد طبقه بندی شد که نشان داده شد که چهار کلاس انتهایی، نقش عمده ای در دمای سطح زمین این شهر طی 30 سال اخیر داشت. به ‌منظور ارزیابی اثر مجاورت کلاس های پوشش اراضی بایر و پوشش گیاهی بر دمای سطح زمین ثبت ‌شده توسط سنجنده، ابتدا نسبت مجاورت هر یک از پیکسل ها در یک پنجره (کرنل) 5×5 محاسبه شد. سپس میانگین دمای سطح زمین محاسبه شد. میانگین دمای سطح زمین بر اساس نسبت مجاورت با هریک از کلاس‌های پوشش گیاهی و زمین‌های بایر به دست آمد.نتایج و بحث بر اساس نتایج به ‌دست ‌آمده، در شهر یزد، از سال 1990 تا 2020، مساحت منطقه شهری به‌طور فزاینده ‌ای رشد داشته است. به طوری که این منطقه طی 30 سال اخیر 91.5 درصد (33.6 کیلومترمربع) رشد داشته است. زمین ‌های بایر و پوشش گیاهی اما، در این منطقه و در دوره زمانی یکسان با رشد منفی همراه بوده ‌اند. به ‌گونه‌ای که زمین ‌های بایر، از سال 1990 تا 2020، در شهر یزد، رشد -79.4 درصدی (21.3 کیلومترمربع) را تجربه کرده ‌اند که رشد شدید مناطق شهری، این رشد منفی در زمین ‌های بایر، را توجیه می‌ کند. طبقات پوشش گیاهی شهر یزد از سال 1990 تا 2020، رشد -68.5 درصدی (12.2 کیلومترمربع) را نشان داد. میانگین دمای سطح زمین این شهر طی همین دوره 30 ساله به ‌صورت مداوم افزایشی بوده است. به طوری که تا سال 2020، شهر یزد با رسیدن به میانگین 38.1 درجه سانتی‌ گراد نسبت به 29.2 درجه سانتی ‌گراد در 1990، افزایش 30.4 درصدی را در میانگین دمای سطح زمین خود تجربه کرده است. کلاس ‌های دمایی این شهر نیز در این 30 سال به سمت کلاس ‌های دمایی گرم‌ تر حرکت کرده ‌اند. به‌ گونه‌ای که عمده ‌ترین بخش مساحت‌ های دمایی سطح زمین شهر یزد، در سال 1990 در وهله نخست، در کلاس 26-30 درجه با 47 کیلومترمربع سانتی‌ گراد و در وهله دوم در کلاس 31-35 درجه با 26.4 کیلومترمربع طبقه‌ بندی می ‌شوند. این در حالی است که در سال 2000، در روندی معکوس، کلاس دمایی 35-31 درجه سانتی‌ گراد با 52.8 کیلومترمربع در وهله نخست و کلاس دمایی 26-30 درجه سانتی ‌گراد با 20 کیلومترمربع در وهله دوم قرار دارد. با یک کلاس افزایش، کلاس دمایی 36-40 درجه سانتی ‌گراد برای هردو سال 2010 و 2020 با به ترتیب 40.2 و 63 کیلومترمربع به ‌عنوان بزرگ‌ترین کلاس دمایی ثبت‌شده است. کلاس دمایی 31-35 درجه سانتی‌ گراد نیز به‌ عنوان کلاس دمایی دوم هر دو سال به ترتیب با 33.2 و 9.7 کیلومترمربع ثبت ‌شده است. تفاوت این دو سال، در رشد -70.7 درصدی (23.5 کیلومترمربع) مساحت کلاس 31-35 درجه سانتی ‌گراد و افزایش رشد 10.3 درصدی (0.8 کیلومترمربع) گرم‌ترین کلاس کل دوره آماری، 41-46 درجه سانتی ‌گراد، در سال 2020، نسبت به سال 2010 است. نتایج این مطالعه نشان داد بیشترین میانگین دمایی در تمام سال ها برای زمین‌های بایر با 37.3 درجه سانتی ‌گراد ثبت‌ شده است. همچنین همبستگی مثبت (میانگین همبستگی 0.95) بین مجاورت با پوشش اراضی بایر و میانگین دمای سطح زمین نیز نمایش داده شد. با این ‌وجود، روند شدید افزایشی مناطق شهری در کل دوره آماری (91.5 درصد با 33.6 کیلومترمربع) به‌ عنوان دومین کلاس با بیشترین میانگین دمایی پس از زمین ‌های بایر با میانگین 34.1 درجه سانتی‌گراد در مقابل روند کاهشی 79.4 درصدی (21.3 کیلومترمربع) زمین‌ های بایر موجب افزایش میانگین دمای سطح زمین طی دوره آماری 30 ساله شده است. چراکه کاهش 68.5 درصدی (12.2 کیلومترمربع) مناطق پوشش گیاهی به‌عنوان کلاس پوشش اراضی با کمترین میانگین دمای سطح زمین (32.2 درجه سانتی‌گراد) در همین دوره، اثر کاهش زمین‌های بایر را خنثی، و روند افزایش میانگین دمای سطح زمین را تشدید کرده است. این در حالی است که همبستگی منفی (میانگین همبستگی -0.97) میان نسبت مجاورت با پوشش گیاهی و میانگین دمای سطح زمین به اثبات رسید. نتایج حاصل از پیش‌بینی تغییرات پوشش زمین در سال 2030 برای شهر یزد بیانگر آن است که در روندی مشابه با دوره‌ های قبل، پوشش مناطق شهری با افزایش روبرو خواهد بود. این رشد، نسبت به سال 2020، با 1.6 درصد (1.1 کیلومترمربع) چشمگیر نخواهد بود. اما کاهش چشمگیر مناطق سبز (پوشش گیاهی) با -19.6 درصد (1.1 کیلومترمربع) در همین دوره، به همراه ناچیز بودن کاهش زمین‌های بایر (-1.8 درصد با 0.1 کیلومترمربع) سبب گرم‌تر شدن زمین، و رشد مساحت کلاس‌ های دمای سطح زمین در سال 2030 خواهد شد. بر این اساس، عمده‌ ترین مساحت کلاس دمای سطح زمین در سال 2030 برای شهر یزد، همانند سال 2020، 36-40 درجه سانتی‌گراد با 58.2 کیلومترمربع (-7.6 درصد رشد نسبت به دوره 2020) پیش‌بینی‌شده است. اما رشد فزاینده و چشمگیر گرم‌ترین کلاس دوره آمار (41-46 درجه سانتی‌گراد) با 166.3 درصد (14.3 کیلومترمربع) رشد مثبت به ‌عنوان دومین کلاس عمده دمای سطح زمین در این سال (2030)، و نیز رشد منفی و چشمگیر کلاس نسبتاً خنک‌تر 31-35 درجه سانتی‌گراد با -97.9 درصد (9.5 کیلومترمربع) در این سال بیانگر گرم‌تر شدن دمای سطح زمین در سال 2030 خواهد بود.نتیجه گیری نتایج این پژوهش نشان می دهد که در یک دوره 30 ساله در شهر یزد، کاهش پوشش گیاهی در وهله نخست، به همراه افزایش مناطق شهری در وهله دوم، سبب افزایش دمای سطح زمین شده است. بدین ترتیب، کلاس پوشش گیاهی به دلیل اثر خنک‌کننده خود به دلیل دارا بودن آب، سبب کاهش دمای سطح زمین می ‌شود. در این پژوهش نشان داده شد که با ثابت در نظر گرفتن تمام عوامل، کاهش زمین ‌های بایر به کاهش دمای سطح زمین منجر خواهد شد و همچنین افزایش مناطق شهری با ضریب تأثیر کمتر از زمین ‌های بایر، دمای سطح زمین را افزایش می ‌دهند. با این ‌حال کاهش مساحت زمین‌ های سبز (پوشش گیاهی) در سال‌ های اخیر، به همراه افزایش شدید مساحت زمین ‌های مناطق شهری موجب افزایش دمای سطح زمین در این شهر شده است. همچنین رابطه منفی بین مجاورت با پوشش گیاهی رابطه مثبت بین مجاورت با زمین‌ های بایر با میانگین دمای سطح زمین ثبت‌شده یافت شد. افزایش مجاورت با پوشش گیاهی از طریق ایجاد زمین ‌های سبز با افزایش میزان نسبت پوشش گیاهی در مجاورت پوشش ‌های مختلف و نیز کاهش مساحت زمین ‌های بایر، می‌ تواند راهکار مناسبی در مقابله با تأثیر گسترش شهرنشینی در سال‌ های اخیر بر روی دمای سطح زمین باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        642 - ارزیابی دقت داده‌های پهپاد در برآورد میزان خشکیدگی درختان شمشاد (مطالعه موردی: پارک جنگلی سیسنگان- استان مازندران)
        محمدرضا کارگر یونس بابایی امیراسلام بنیاد
        10.30495/girs.2021.679275
        پیشینه و هدف پارک جنگلی سیسنگان یکی از زیستگاه های مهم شمشاد خزری در کشور به‌حساب می آید. اما در چند سال اخیر به دلیل بیماری خشکیدگی دچار بحران شده و بسیاری از پایه های شمشاد از بین رفته اند. پایش و مدیریت این منطقه می تواند در اموری مانند کنترل، حفاظت و حمایت این منطقه چکیده کامل
        پیشینه و هدف پارک جنگلی سیسنگان یکی از زیستگاه های مهم شمشاد خزری در کشور به‌حساب می آید. اما در چند سال اخیر به دلیل بیماری خشکیدگی دچار بحران شده و بسیاری از پایه های شمشاد از بین رفته اند. پایش و مدیریت این منطقه می تواند در اموری مانند کنترل، حفاظت و حمایت این منطقه مؤثر باشد. به دلیل مساحت زیاد پایه های از بین رفته، امکان برآورد مساحت به‌صورت دقیق با استفاده از داده های موجود وجود ندارد. اندازه گیری های دستی نیز کاری بسیار زمان‌بر و طاقت فرساست. این امر مستلزم این است تا راهی بیابیم که به‌صورت دقیق و خودکار این فرآیند را انجام دهد. پهپادها با استفاده از سنجنده های بسیاری دقیقی (تفکیک مکانی) که دارند، این امکان را فراهم آورده اند. روش های مختلف طبقه بندی نیز از راهکارهایی هستند که می توان به‌منظور تفکیک خودکار درختان خشکیده از درختان سبز به کار گرفت. هدف از این پژوهش، ارزیابی توانایی داده های پهپادهای ارزان قیمت با سنجنده ‌های معمولی در آشکارسازی و پهنه بندی مناطق دچار خشکیدگی اثبات گردد و با توجه به اینکه هزینه پهپادهایی با سنجنده های چند طیفی (باند لبه قرمز و مادون ‌قرمز نزدیک) بسیار زیاد است، بتوان این هزینه را کاهش داد.مواد و روش هاپارک جنگلی سیسنگان در 30 کیلومتری شرق شهرستان نوشهر استان مازندران در عرض جغرافیایی "30 ́ 33 ̊ 36 تا "30 ́ 35 ̊ 36 و طول جغرافیایی "00 ́ 47 ̊ 51 تا "30 ́ 49 ̊ 51 قرارگرفته است. این پارک علاوه بر نقش تفرجی که دارد بسیاری از گونه های گیاهی مهم کشور در آن رشد یافته اند. ازجمله مهم‌ترین این گونه ها می توان به شمشاد خزری اشاره کرد. پهپادی که در این پژوهش استفاده گردید از نوع پهپادهای عمودپرواز است. دوربینی که بر روی این وسیله تعبیه ‌شده است قابلیت ثبت تصاویر 20 مگاپیکسلی را دارد. عملیات تصویربرداری در تاریخ هشتم آذرماه 1396، ساعت 10 صبح انجام پذیرفت که مدت‌زمان آن 45 دقیقه طول کشید. برای نمونه برداری میدانی از منطقه موردمطالعه بازدید به عمل آمد و نقاط مختلف آن ازنظر تراکم پایه های خشکه‌دار شمشاد و درختان سبز مشخص گردید. سپس سه قطعه‌نمونه دایره ای با شعاع 60 متر و مساحت 1.13 هکتار در منطقه طراحی گردید و تراکم پایه های خشکه دار شمشاد و پایه های زنده و سبز در آن ها مشخص گردید. سپس در هر قطعه‌ نمونه در نقاطی که پایه های شمشاد قرار داشتند، 50 نقطه تعلیمی و همچنین در نقاطی که پایه های زنده، پوشش علفی کف و تمشک نیز قرار داشتند، 50 نقطه ثبت گردید. در این پژوهش به‌منظور بررسی میزان دقت تصاویر پهپاد در شناسایی و طبقه بندی مناطق پوشیده از خشکه دار های شمشاد، کوچک‌ترین پایه های خشکه‌دار شمشاد که کمترین وسعت تاج را داشتند نیز ثبت گردید. به دلیل اینکه تصاویر پهپاد احتیاج به تصحیحات هندسی دارند، ابتدا ازنظر هندسی و موقعیت جغرافیایی تصحیح شدند. به‌منظور انجام فرآیند طبقه بندی، وارد نرم افزار ENVI شدند. در هر قطعه‌نمونه 100 نقطه ثبت گردیده بود که 75 عدد از آن ها برای انجام فرآیند طبقه بندی نظارت‌شده و 25 عدد از آن ها نیز برای ارزیابی صحت طبقه بندی استفاده گردید. برای طبقه بندی این تصاویر از سه الگوریتم طبقه بندی نظارت ‌شده شبکه عصبی مصنوعی، حداکثر احتمال و حداقل فاصله به‌ کاربرده شد. در پایان پس از انجام هرکدام از مراحل طبقه بندی، از فیلتر پایین گذر با ابعاد پنجره 3 در 3 پیکسل، برای هموارسازی تصاویر استفاده شد. برای ارزیابی نتایج نیز شاخص های ضریب کاپا و دقت کلی به کار گرفته شد.نتایج و بحث در این تعداد قطعه‌نمونه، 579 پایه اندازه گیری گردید. شمشاد با اختلاف زیادی، بیشترین فراوانی را در منطقه به خود اختصاص داد. پس‌ازآن ممرز و انجیلی و بلوط به ترتیب دررتبه های بعدی قرار دارند. از نتایج حاصل مشخص شد که الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی بهترین نتایج را نسبت به دو الگوریتم دیگر داشته است. اما نتایج شبکه عصبی مصنوعی نیز با توجه به شرایط قطعه‌نمونه دارای نوساناتی است. این الگوریتم با دقت کلی 97.47 درصد و ضریب کاپا 0.94 بهترین نتایج را در تفکیک و آشکارسازی خشکه دار های شمشاد در قطعه‌نمونه با غلبه خشکه دارهای شمشاد داشتند. پس از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم بیشینه شباهت نتایج مطلوب تری را در تفکیک پایه های خشکه‌دار شمشاد از خود نشان داد. الگوریتم کمترین فاصله نتایج مطلوبی از خود نشان داد، اما میزان دقت آن به‌اندازه دو الگوریتم قبل نبود. هر سه الگوریتم در تفکیک پایه ها در قطعه‌نمونه با غلبه پایه های زنده نتایج ضعیف تری را نسبت به دو قطعه‌نمونه دیگر از خود نشان دادند. قطعه‌نمونه با غلبه پایه های زنده و سبز در مقایسه با دو قطعه‌نمونه دیگر پدیده‌ها و عوارض بیشتری را در خود جای‌داده است و از نظر بافت تصویر نیز در مقایسه با دو قطعه ‌نمونه دیگر تفاوت های زیاد و محسوسی دارد. در این قطعه ‌نمونه علاوه بر وجود پایه های سبز و خشکه‌ دارهای شمشاد، پوشش علفی کف و توده های تمشک نیز به چشم می خورد. در این پژوهش نتایج طبقه بندی و آشکارسازی خشکه دارهای شمشاد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی بسیار بهتر از الگوریتم های بیشینه شباهت و کمترین فاصله بود. ازجمله دلایل بهتر بودن نتایج الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی می توان به غیرخطی بودن و ناپارامتریک بودن آن اشاره کرد. اما در طبقه بندی به‌وسیله الگوریتم های سنتی مانند روش های آماری، به دلیل اینکه انعطاف پذیری کمتری دارند، دقت پایین‌تری داشته. انواع پارامتریک روش های سنتی مانند الگوریتم بیشینه شباهت، به خاطر وابستگی به آمار گوسی، درصورتی‌که داده ها نرمال نباشند نمی تواند دقت مطلوبی در طبقه بندی و تفکیک طبقات از یکدیگر داشته باشد. در الگوریتم های سنتی مانند الگوریتم های بیشینه شباهت و کمترین فاصله، داده های آموزشی نقش حیاتی دارند. در این روش ها فرض بر این است که توزیع در داخل نمونه های آموزشی باید نرمال باشد، به‌طوری‌که اگر نتوان این شرط را محیا نمود، دقت طبقه بندی به‌شدت کاهش می یابد. درحالی‌که روش های شبکه عصبی مصنوعی بر اساس ویژگی ها و ساختار خود داده ها عمل می کنند.نتیجه گیری نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که می توان با استفاده از داده ها و تصاویر معمولی یک پهپاد ارزان ‌قیمت به بررسی وضعیت خشکیدگی درختان بعد از فوران بیماری و تعیین مساحت آن پرداخت. برخلاف هزینه های زیادی که به‌منظور خرید سنجنده های گران ‌قیمت به ‌منظور پایش وضعیت پوشش گیاهی صورت می گیرد، می توان از این شیوه های ارائه‌شده در این مقاله، با هزینه های بسیار کمتری اقدام کرد. این روش می تواند در تعیین میزان سطح پوشش های خشکیده کمک شایانی به نهاد های زیربط کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        643 - متناسب‌سازی ساختارفضایی کاربری‌زمین با بهره‌گیری از شبکه‌عصبی پرسپرسترون چندلایه در شهرستان همدان
        ناصر شفیعی ثابت فرانک فیض بابایی چشمه سفیدی
        10.30495/girs.2023.685839
        پیشینه و هدف حفاظت از منابع طبیعی به‌ویژه زمین و کاربری آن از دیرباز موردتوجه و بررسی بوده است. در واقع می‌توان گفت به این دلیل که کاربری زمین در گذر زمان تغییرات بسیاری را تجربه کرده است که این تغییرات دارای اثرات مستقیم و فراوان بر اکوسیستم و محیط بوده و به‌تبع آن پیا چکیده کامل
        پیشینه و هدف حفاظت از منابع طبیعی به‌ویژه زمین و کاربری آن از دیرباز موردتوجه و بررسی بوده است. در واقع می‌توان گفت به این دلیل که کاربری زمین در گذر زمان تغییرات بسیاری را تجربه کرده است که این تغییرات دارای اثرات مستقیم و فراوان بر اکوسیستم و محیط بوده و به‌تبع آن پیامدهای گوناگونی را در پی داشته است، ازجمله این پیامدها می‌توان به تغییر کاربری زمین متأثر از گسترش شتابان شهرنشینی و اثرات آن بر الگوی کاربری زمین در محیط اطراف و درنهایت قطعه‌قطعه شدن اراضی در این مناطق اشاره داشت. بر همین اساس در بسیاری از مواقع تبدیل کاربری زمین از حالت طبیعی خود به کاربری‌های انسان‌ساخت دارای پیامدهای بازگشت‌ناپذیری بوده که در جهت کاهش پیامدهای این امر می‌توان به متناسب‌سازی ساختار کاربری زمین پرداخت. تناسب‌زمین به هم‌خوانی ظرفیت‌های یک قطعه زمین و کاربری موجود در آن اطلاق می‌شود، و ازآنجاکه تخصیص نامتناسب کاربری زمین و عدم توجه به تغییرات آن دارای پیامدهای بسیاری نظیر جدایی گزینی اجتماعی-اقتصادی، فرسودگی محیطی و از بین رفتن منابع است. بنابراین تصمیم‌گیری‌ها در زمینه مدیریت زمین و منابع همواره باید به صورتی هدایت ‌شوند که با منافع جامعه و محیط طبیعی تعارض نداشته باشند، در این راستا یکی از راه‌های مؤثر برای کنترل و به حداقل رساندن آسیب‌ها و پیامدهای تغییر کاربری اراضی، متناسب‌سازی ساختار آن است، به صورتی که بر اساس ویژگی‌های منابع زمین و قابلیت‌های آن، زمین می‌تواند تحت توزیع مکانی و آرایشی منطقی‌تری قرار گیرد. هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی و پهنه‌بندی میزان تناسب ساختار کاربری‌اراضی با قابلیت‌های موجود در محدوده شهرستان همدان و همچنین بررسی میزان کارایی روش شبکه عصبی پرسپرسترون چندلایه در زمینه متناسب‌سازی ساختار کاربری اراضی در این شهرستان است.مواد و روش ها بر اساس پیشینه پژوهش و با توجه به معیارهای اثرگذار در زمینه متناسب‌سازی ساختار کاربری‌اراضی، شاخص‌های گوناگونی برگزیده شد که شامل؛ 12 شاخص کاربری زمین، شیب، میانگین دما، میانگین بارش، میانگین رطوبت، میانگین سرعت باد، زمین‌شناسی، نوع خاک، فاصله از رودخانه، فاصله از چاه‌ها، فاصله از جاده‌های اصلی و نوع پوشش گیاهی بوده است. سپس با استفاده از بازدید میدانی، ثبت نقاط دارای تناسب کاربری به‌عنوان نقاط تعلیمی انجام گرفت. پس از آماده‌سازی لایه‌های شاخص‌های مذکور به استانداردسازی این لایه‌ها در محیط نرم‌افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی پرداخته شد و در مرحله بعدی شبکه عصبی پرسپرسترون چندلایه با استفاده از الگوریتم پس از انتشار با واردکردن لایه‌های مؤثر بر متناسب‌سازی ساختار کاربری زمین به‌عنوان ورودی و استفاده از یک‌لایه میانی فاصله از نقاط متناسب از نظر ساختار کاربری زمین، این شبکه با ساختار 1-10- 12 به منظور متناسب‌سازی ساختار کاربری زمین در محدودۀ شهرستان همدان اجرا شد. از 35 درصد از کل پیکسل‌های تصویر فاصله از نقاط متناسب کشاورزی به عنوان نقاط تعلیمی در سه دسته؛ بخش نخست (70 درصد) برای آموزش شبکه، بخش دوم (15 درصد) برای متوقف‌کردن محاسبات در زمانی که خطا درحال افزایش است و از بخش سوم (15 درصد) برای راستی آزمایی شبکه استفاده شد و در نهایت به ترسیم نقشه نهایی تناسب زمین اقدام گردید، لایه بدست آمده دارای ارزشی بین 0 و 1 بود که به پنج کلاس تناسب اراضی تقسیم بندی شد.نتایج و بحث در پژوهش حاضر پس از شناسایی عوامل مؤثر بر ساختار کاربری زمین و متناسب‌سازی ساختار آن و تهیه لایه‌های هر یک از آن‌ها، به استانداردسازی لایه‌های مذکور اقدام شد. سپس با استفاده از بازدید میدانی، ثبت نقاط دارای تناسب کاربری به‌عنوان نقاط تعلیمی انجام گرفت بدین ترتیب به متناسب‌سازی ساختار کاربری‌زمین توسط مدل شبکه عصبی پرسپرسترون چندلایه با تعداد تکرار 58 اقدام گردید. نتایج حاصل از صحت سنجی شبکه عصبی و لایه خروجی حاصل از آن بیانگر دقت بالای شبکه در متناسب سازی ساختار کاربری زمین بوده به صورتی که مقادیر جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، خطای مطلق (MAE) و ضریب همبستگی (R2) در فرایند اجرای شبکه به ترتیب برابر با 0.19، 0.21، و 0.89 بود، که خود بیانگر دقت بالای شبکه در اجرای فرایند متناسب‌سازی هستند.. در آخر میزان تناسب اراضی به 5 کلاس کاملاً نامناسب، تاحدودی نامناسب، نامناسب، تاحدودی مناسب و کاملاً نامناسب تقسیم‌بندی شد و نتایج حاصله نشان داد که بیشترین مساحت مناطق را به ترتیب اراضی تا حدودی مناسب و کاملاً مناسب با 32.62 و 28.13 درصد از کل مساحت محدوده را در برگرفته‌اند.نتیجه گیری بخش عمدۀ مساحت منطقه از نظر عوامل تأثیرگذار در جهت انجام فعالیت‌های کشاورزی مناسب نبوده و در این محدوده اغلب کاربری‌های شهری، اراضی کاملاً بایر و غیرقابل کشت، اراضی کوهستانی و سنگلاخی و مراتع بی‌کیفیت قرارگرفته‌اند که به‌صورت عمده در نواحی غرب و جنوب غرب محدوده شهرستان همدان وجود دارند. همچنین در این محدوده، اراضی که از نظر تناسب دارای موقعیت تاحدودی مناسب و کاملاً مناسب بوده‌اند ازنظر 12عامل اثرگذار در بهترین شرایط به‌منظور انجام فعالیت‌های کشاورزی و باغی قرار گرفته و بهترین مکان برای توسعه فعالیت‌های کشاورزی محسوب می‌شوند. بدین‌سان، در جهت دگرگونی شرایط کاربری زمین به‌سوی روند مناسب تر، ضمن توجه به برنامه‌ریزی یکپارچه شهری ـ روستایی برای شهر همدان و سکونتگاه های پیرامونی آن، توجه به برنامه ریزی کاربری زمین به‌گونه‌ای مناسب در برنامه‌ها و طرح‌های روستایی ـ شهری توصیه می شود. زیرا، گسترش شتابان شهر همدان و فضاهای پیراشهری آن، چالش های پرشماری در راستای تناسب زمین ایجاد کرده است. به گونه ای که حدود 23.1 درصد اراضی آمادگی لازم برای دگرگونی به شرایط نامناسب و کاملاً نامناسب را دارند. 32.62 درصد کاربری‌زمین هم در معرض دگرگونی به شرایط نیمه‌مناسب است. بر بنیاد آنچه گفته شد کنترل، نظارت، و هدایت ساخت‌وسازها و جلوگیری از گسترش بیش‌ازپیش افقی شهر همدان و فضاهای پیرامونی آن به‌وسیله دست‌اندرکاران شهری و روستایی (مدیریت محلی)، به‌سوی زمین‌های مرتعی و کشاورزی پیشنهاد می شود. بیشترین میزان مساحت از اراضی در این محدوده مربوط به اراضی تا حدودی مناسب و کاملاً مناسب و کمترین مساحت نیز متعلق به اراضی نامناسب و تا حدودی نامناسب بوده است. بنابراین می‌توان گفت که شهرستان همدان در حال حاضر ازلحاظ تناسب اراضی در وضعیتی نیمه مناسب قرارگرفته که در صورت برنامه‌ریزی‌ها و سیاست‌های درست در آینده این وضعیت می‌تواند روند مطلوب‌تری را پیش رو داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        644 - پیش‌بینی و مدل‌سازی خشک‌سالی به روش هیبریدی موجک و الگوریتم‌های شبکه عصبی
        جهانبخش محمدی علیرضا وفایی نژاد سعید بهزادی حسین آقامحمدی امیر هومن حمصی
        10.30495/girs.2022.687669
        پیشینه و هدف بحران خشک‌سالی یک دوره خشک آب و هوایی است که در هر نقطه از جهان و با هر اقلیمی ممکن است رخ دهد. این بحران اگرچه به‌آرامی شروع می‌شود اما می‌تواند برای مدتی طولانی تأثیر جدی بر سلامت، محصولات کشاورزی، اقتصاد، انرژی و محیط‌زیست بگذارد. خشک‌سالی معیشت و سلامت چکیده کامل
        پیشینه و هدف بحران خشک‌سالی یک دوره خشک آب و هوایی است که در هر نقطه از جهان و با هر اقلیمی ممکن است رخ دهد. این بحران اگرچه به‌آرامی شروع می‌شود اما می‌تواند برای مدتی طولانی تأثیر جدی بر سلامت، محصولات کشاورزی، اقتصاد، انرژی و محیط‌زیست بگذارد. خشک‌سالی معیشت و سلامت انسان‌ها را به‌شدت تهدید می‌کند و خطر ابتلا به انواع بیماری‌ها را افزایش می‌دهد. ازاین‌رو مدل‌سازی و پیش‌بینی خشک‌سالی از موضوعات مهم و جدی در جوامع علمی است. درگذشته از مدل‌های ریاضی و آماری مانند روش رگرسیون ساده، خودرگرسیون‌گیری (AR)، میانگین متحرک (MA) و نیز ARIMA جهت مدل‌سازی خشک‌سالی استفاده می‌شد. در سال‌های اخیر استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و هوش محاسباتی جهت مدل‌سازی و پیش‌بینی خشک‌سالی بسیار موردتوجه دانشمندان بوده است. ازجمله از الگوریتم‌های هوش محاسباتی که توسط دانشمندان جهت مدل‌سازی خشک‌سالی قبلاً موردتوجه قرارگرفته است می‌توان به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی RBF، ماشین بردار پشتیبان، روش‌های فازی و فازی عصبی اشاره کرد. در این تحقیق هدف مدل‌سازی و پیش‌بینی خشک‌سالی با بهره‌گیری از سه الگوریتم شبکه عصبی شامل پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی RBF و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته است. شاخص خشک‌سالی استفاده‌شده در این تحقیق شاخص استانداردشده بارش (SPI) است. در این تحقیق از تکنیک موجک در تلفیق با الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل‌سازی و پیش‌بینی خشک‌سالی در 10 ایستگاه سینوپتیک در کشور ایران (آبادان، بابلسر، بندرعباس، کرمان، مشهد، رشت، سقز، تهران، تبریز و زاهدان) در اقلیم‌های مختلف و با توزیع مکانی مناسب در کل کشور ایران استفاده‌شده است.مواد و روش ها در این تحقیق در ابتدا با استفاده از داده‌های بارش ماهانه بین سال‌های 1961 تا 2017 شاخص خشک‌سالی SPI در مقیاس‌های زمانی 3، 6، 12، 18، 24 و 48 ماهه از طریق برنامه‌نویسی در محیط نرم‌افزار MATLAB پیاده‌سازی شد. نتایج این مرحله با استفاده از نرم‌افزارهای علمی موجود MDM و Drinc صحت سنجی شد. در ادامه با استفاده از زنجیره مارکوف به طراحی مدل‌های پیش‌بینی پرداخته شد. در این تحقیق درمجموع از شش مدل هوش محاسباتی شامل سه مدل منفرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) و شبکه عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته (GRNN) و سه مدل ترکیبی (هیبریدی) موجک با این سه مدل به‌صورت (WMLP-WRBF-WGRNN) جهت مدل‌سازی و پیش‌بینی شاخص SPI در 10 ایستگاه این تحقیق استفاده‌شده است. در پیاده‌سازی تمامی این شش مدل از محیط برنامه‌نویسی نرم‌افزار MATLAB استفاده‌شده است. در این تحقیق ابتدا از چهار نوع موجک گسسته شامل دابیشز (Daubechies)، سیملت (Symlets)، کویفلت (Coiflets) و دوضلعی (Biorthogonal) استفاده شد، به دلیل عملکرد بهتر موجک دابیشز، از این نوع موجک در تحقیق به‌عنوان گزینه نهایی استفاده شد. در موجک دابیشز استفاده‌شده در بین مرتبه‌های 1 تا 45، مرتبه 3 بهترین عملکرد را در بین مقیاس‌های زمانی مختلف SPI از خود نشان داد، به همین دلیل از موجک دابیشز مرتبه 3 در تمامی مدل‌های ترکیبی این تحقیق استفاده شد. بعد از آموزش همه شش الگوریتم استفاده‌شده نتایج با معیارهای ارزیابی ضریب تعیین (R2) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) جهت اندازه‌گیری اختلاف بین مقادیر واقعی و برآورد شده استفاده‌شده است.نتایج و بحث نتایج این تحقیق نشان داد که روش‌های هوش محاسباتی دقت بالایی در مدل‌سازی و پیش‌بینی شاخص خشک‌سالی SPI دارند. در مرحله اول نتایج نشان داد که مدل‌های منفرد MLP، RBF و GRNN درصورتی‌که به‌طور صحیح آموزش داده شوند نتایجی نزدیک به هم در مدل‌سازی و پیش‌بینی شاخص خشک‌سالی SPI دارند. در مرحله بعد مشاهده شد که تکنیک موجک باعث بهبود نتایج مدل‌سازی خواهد شد. در استفاده از تکنیک موجک در تلفیق با سه مدل منفرد MLP، RBF و GRNN انتخاب نوع موجک نیز در مدل‌سازی بهتر مؤثر است، به‌نحوی‌که در این تحقیق ابتدا از چهار نوع موجک گسسته دابیشز، سیملت، کویفلت و دوضلعی در تلفیق با سه مدل منفرد این تحقیق استفاده شد که نتایج این چهار نوع موجک نشان از برتری نسبی موجک دابیشز نسبت به سه موجک دیگر بود. در استفاده از موجک دابیشز نیز از آنجایی این موجک 45 مرتبه دارد و انتخاب مرتبه نیز در مدل‌سازی مؤثر بود با آزمایش 45 مرتبه موجک مشاهده شد که موجک مرتبه 3 در حالت کلی دارای دقت بالاتری در تمامی مقیاس‌های زمانی شاخص SPI (3، 6، 12، 18، 24 و 48 ماهه) و نیز در هر سه الگوریتم MLP، RBF و GRNN دارد. ازاین‌رو در این تحقیق از موجک مرتبه سوم دابیشز در هر سه الگوریتم این تحقیق و نیز در همه مقیاس‌های زمانی استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که تلفیق تکنیک موجک با هر سه مدل MLP، RBF و GRNN باعث بهبود نتایج خواهد شد. نمودارهای تحقیق نشان داد که برای مقیاس زمانی سه‌ماهه مقادیر به‌دست‌آمده از پیش‌بینی مدل منفرد در مدل‌سازی MLP و RBF تا حدودی دارای اختلاف‌فاز یک‌ماهه نسبت به مدل هیبریدی هست، درحالی‌که در مدل GRNN این اختلاف پیش‌بینی کم هست. نتایج مدل‌سازی برای هر دو حالت مدل‌سازی منفرد و هیبریدی بیانگر عدم وجود اختلاف‌فاز بین دو روش مدل‌سازی منفرد و هیبریدی درمقیاس‌های زمانی 6، 12، 18، 24 و 48 است. برای مقیاس زمانی 12 و 24 ماهه، مدل منفرد GRNN دارای نوسانات و خطای بیشتری در مدل‌سازی و پیش‌بینی ماهانه SPI بوده است درحالی‌که مدل هیبریدی در این دو مقیاس زمانی به‌مراتب رفتار بهتری در مدل‌سازی و پیش‌بینی ماهانه داشته است. نمودارهای پراکنش داده‌های مربوط به SPI مشاهداتی ایستگاه آبادان نشان داد که نتایج مدل‌سازی برای حالت منفرد و هیبریدی در مقیاس‌های زمانی 3 و 6 ماهه دقت کمتری نسبت به دیگر مقیاس‌های زمانی دارد و جدایی خط برازش و همچنین میزان عدم قطعیت آن بیشتر است. هرچند در همه مدل‌های شبکه عصبی و در تمامی مقیاس‌های زمانی روش هیبریدی دقت بیشتری از خود نشان داده است. نتایج عددی تحقیق نشان‌دهنده این است که در تمامی SPI ها و ایستگاه‌های موردمطالعه، مقادیر تفاضلی R2 مثبت است که بیانگر مقادیر بیشتر R2 مدل هیبریدی نسبت به مدل‌سازی‌های شبکه عصبی منفرد است که به نحوی نشان‌دهنده بهبود مدل‌سازی هیبریدی نسبت به مدل‌های منفرد است. همچنین مقادیر تفاضلی RMSE نیز در کلیه مدل‌های موردبررسی و ایستگاه‌های موردمطالعه منفی است که نشان‌دهنده کمتر بودن مقدار RMSE در پیش‌بینی مدل‌های هیبریدی نسبت به مدل‌های منفرد شبکه عصبی است. در گراف‌های تحقیق دیده می‌شود که مقدار اختلاف‌ها در RMSE و R2 بیانگر میزان اختلاف بیشتر در مقیاس‌های زمانی 3 و 6 نسبت به مقیاس‌های زمانی 12، 18، 24 و 48 است که به نحوی به ماهیت داده‌های این مقیاس‌های زمانی برمی‌گردد. به ترتیب بیشترین بهبود در مقدار R2 و RMSE از مقیاس پایین 3 ماهه به سمت مقیاس‌های زمانی بالاتر 48 ماهه است.نتیجه گیری از یافته‌های این تحقیق می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی روش‌های کارآمدی در مدل‌سازی و پیش‌بینی شاخص خشک‌سالی SPI می‌باشند. همچنین استفاده از موجک در هر سه مدل شبکه عصبی مصنوعی باعث بهبود نتایج خواهد شد. همچنین می‌توان نتیجه گرفت که برای مدل‌سازی بهتر شاخص خشک‌سالی SPI لازم است نوع و مرتبه موجک بهینه انتخاب شود. از نتایج این تحقیق می‌توان نتیجه‌گیری کرد که تکنیک موجک تأثیر بیشتری در مقیاس‌های زمانی پایین‌تر یعنی 3 و 6 ماهه نسبت به مقیاس‌های بالاتر یعنی 24 و 48 ماهه دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        645 - مقایسة روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا در استخراج کاربری و پوشش اراضی از تصاویر لندست 8
        فرنوش اسلمی اردوان قربانی بهروز سبحانی محسن پناهنده
        تهیة نقشه کاربری/پوشش اراضی، برای برنامه ریزی و مدیریت مکانی ضروری است. امروزه تصاویر ماهوره ای و تکنیک های سنجش از دور،به دلیل فرآهم آوردن داده های بهنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله بخش های کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژو چکیده کامل
        تهیة نقشه کاربری/پوشش اراضی، برای برنامه ریزی و مدیریت مکانی ضروری است. امروزه تصاویر ماهوره ای و تکنیک های سنجش از دور،به دلیل فرآهم آوردن داده های بهنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله بخش های کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژوهش حاضر طبقه بندی کننده های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا جهت تهیه نقشةکاربری/پوشش اراضی شهرستان های اردبیل، نیر و نمین مورد ارزیابی قرار گرفت. تصویر سنجندة (OLI) Operational Land Imager لندست 8 (سال 2013) پس از تصحیحات هندسی و توپوگرافیکی تحت این الگوریتم ها قرار گرفته و به 9 طبقة کاربری و پوشش اراضی شامل پهنه های آبی، زراعت آبی، زراعت دیم، چمنزار، برونزدگی سنگی، جنگل، مرتع، عرصه های مسکونی و انسان ساخت و فرودگاه طبقه بندی شد. پس از ارزیابی صحت، صحت کلی برای نقشة حاصل از شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا به ترتیب برابر با 91/89، 68/85 و37/94 درصد و مقدار کاپای آن ها به ترتیب 88/0، 82/0 و 93/0 برآورد شد که نشان دهنده برتری روش شیءگرا در مقایسه با دو روش دیگر است. هر سه روش توانستند صحتی قابل قبول برای نقشه ها ی کاربری/پوشش اراضی ارائه دهند. در کل، سه روش طبقه بندی پیشرفته، در منطقة ناهمگن با تغییرات ارتفاعی بیش از 3600 متر با استفاده از نسل جدید تصاویر سنجنده لندست 8 آزمون و مناسب ترین روش تهیه نقشة کاربری/پوشش اراضی معرفی شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        646 - پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعة موردی: حوزه سپیددشت، لرستان)
        سیامک بهاروند سلمان سوری
        این تحقیق با هدف پهنه‌بندی خطر نسبی ناپایداری دامنه ای و وقوع زمین لغزش در حوزه سپیددشت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا صورت گرفته است. به منظور بررسی پایداری دامنه‌ها در این حوزه ابتدا لغزش های حوزه با استف چکیده کامل
        این تحقیق با هدف پهنه‌بندی خطر نسبی ناپایداری دامنه ای و وقوع زمین لغزش در حوزه سپیددشت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا صورت گرفته است. به منظور بررسی پایداری دامنه‌ها در این حوزه ابتدا لغزش های حوزه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای TM و +ETM، عکس های هوایی 1:50000 منطقه و بازدیدهای میدانی (سال 1393) شناسایی و ثبت گردیدند. با قطع نقشه‌های عوامل مؤثر بر لغزش با نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌ها، تاثیر هر یک از عوامل شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، ارتفاع، لیتولوژی، بارندگی، فاصله از گسل، جاده و آبراهه به ناپایداری شیب‌ها در محیط نرم‌افزار ArcGIS®10.1 برآورد گردید. در محیط متلب ساختار مناسب (1-13-9) برای پهنه‌بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا نوشته شد. بر اساس نتایج پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از این مدل به ترتیب 18/0، 41/12، 09/14، 85/29 و 52/43% از مساحت منطقه در کلاس‌های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        647 - برآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
        سید رضا فاطمی طلب مرتضی معدنی پور کرمانشاهی سید آرمین هاشمی
        امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاک ها ایفا می کند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی دهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی ا چکیده کامل
        امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاک ها ایفا می کند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی دهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روش ها ارجحیت داده می شود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و تصاویر سنجنده ETM+سال 2000 و لندست 8 مربوط به سال 2013 نقشه پوشش جنگل های رودسر تهیه شود. طبقه بندی رقومی تصویر منطقه جهت تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی کننده حداکثر احتمال و شبکه عصبی با شرکت دادن مجموعه باندهای مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که در بهترین حالت، صحت کلی طبقه بندی تصویر در روش شبکه عصبی ETM+ سال 2000 و لندست 8 سال 2013 به ترتیب معادل 95/0 و 95/0 و ضریب کاپای 91/0 و 91/0 برآورد شد. دقت کلی در روش حداکثر احتمال در تصویر سال 2000 و 2013 معادل 95/0 و 85/0 و آماره کاپا معادل 86/0 و 84/0 محاسبه گردید. نتایج تحقیق همچنین نشان داد میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقه بندی شبکه عصبی 507/1054 هکتار و میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقه بندی حداکثر احتمال 319/635 هکتار بوده است. با توجه به دقت طبقه بندی و آماره کاپا مشاهده می شود دقت و ضریب کاپای روش طبقه بندی شبکه عصبی بالاتر از دقت و ضریب کاپا در روش حداکثر احتمال است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        648 - برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور، شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با روش پنمن- مانتیث- فائو در باغات مرکبات شمال خوزستان
        عزیز عظیمی کاظم رنگزن مصطفی کابلی زاده محمد خرمیان
        تبخیر و تعرق یکی از مهمترین عوامل اتلاف آب می باشد. تبخیر و تعرق یک پدیده پیچیده ای است که به عوامل و داده های زیادی بستگی دارد، بنابراین برآورد دقیق میزان تبخیر و تعرق، بسیار مشکل و پرهزینه می باشد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انر چکیده کامل
        تبخیر و تعرق یکی از مهمترین عوامل اتلاف آب می باشد. تبخیر و تعرق یک پدیده پیچیده ای است که به عوامل و داده های زیادی بستگی دارد، بنابراین برآورد دقیق میزان تبخیر و تعرق، بسیار مشکل و پرهزینه می باشد. هدف از این مطالعه برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطحی برای زمین (سبال) و همچنین ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد تبخیر و تعرق می باشد. جهت محاسبه میزان سبال تبخیر و تعرق، روش الگوریتم سبال بوسیله تصاویر ماهواره ای مورد استفاده قرار گردید. در این تحقیق از چهار تصویر لندست 8 استفاده شد که مقایسه نتایج بدست آمده از دو روش، سنجش از دور و معادله پنمن- مانتیث- فائو، نشان می‌دهد که میانگین مربعات خطا (MSE) 54/1 و میانگین خطای مطلق (MAE) 04/1 میلیمتر در روز می‌باشد. برای حل پیچیدگی فرآیند تبخیر، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش بینی تبخیر از تشت بر اساس داده‌های هواشناسی استفاده گردید. در این تحقیق شبکه پرسپترون با الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش آن استفاده شد. برای آموزش شبکه از داده های اقلیمی روزانة 13 ساله ایستگاه صفی آباد دزفول استفاده شد. نتایج حاصل از محاسبات نشان داد بهترین شبکه، شبکه‌ای با همه ورودی‌ها، با یک لایه پنهان و 28 نرون در لایه میانی می‌باشد. نتایج پیاده سازی این شبکه نشان دهنده، شاخص های آماری معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) 0032/0، میانگین خطای مطلق (MAE) 0445/0 و ضریب تبین (R2) 9609/0 می‌باشد. مقایسه نتایج بدست آمده از روش شبکه های عصبی مصنوعی با روش پنمن- مانتیث- فائو نشان می‌دهد که میانگین مربعات خطا (MSE) 11/1 و میانگین خطای مطلق (MAE) 52/0 میلی متر در روز می‌باشد. این نتایج، بیانگرعملکرد بهتر شبکه‌های عصبی مصنوعی نسبت به روش سنجش از دور در برآورد میزان تبخیر و تعرق می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        649 - مدل سازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و زنجیرة مارکف (مطالعة موردی: سواحل میانی استان بوشهر)
        مهدی غلامعلی فرد محسن میرزایی شریف جورابیان شوشتری
        اراضی ساحلی استان بوشهر به علت موقعیت ویژه در صادرات و واردات دریایی، وجود ذخایر نفت و گاز، کشاورزی، وجود نیروگاه هسته‌ای، شرایط مناسب صید و صیادی و جاذبه های گردشگری از اهمیت راهبردی و اقتصادی بالایی برخوردار است. از این رو می بایست از روش های نوین جهت پایش و مدل سازی چکیده کامل
        اراضی ساحلی استان بوشهر به علت موقعیت ویژه در صادرات و واردات دریایی، وجود ذخایر نفت و گاز، کشاورزی، وجود نیروگاه هسته‌ای، شرایط مناسب صید و صیادی و جاذبه های گردشگری از اهمیت راهبردی و اقتصادی بالایی برخوردار است. از این رو می بایست از روش های نوین جهت پایش و مدل سازی تغییرات در این مناطق استفاده نمود. هدف از این مطالعه، پایش و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی در یک دوره 23 ساله (1367-1390) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و زنجیره مارکف در محیط اکستنشن مدل ساز تغییرات اراضی (LCM) می باشد. بدین منظور از هفت متغیر، سه زیرمدل و دوره واسنجی 1379-1384 جهت مدل سازی تغییرات کاربری اراضی سال 1390 استفاده گردید. پس از ارزیابی صحت مدل با استفاده از آماره کاپا، نقشه پوشش اراضی سال 1395 با استفاده از دوره واسنجی 1390-1384 پیش بینی شد. نتایج نشان داد که در طول دوره مطالعه، تغییرات شدید از اراضی باز به اراضی کشاورزی و رهاسازی زمین های کشاورزی در منطقه مشاهده گردید. از سال 1367 تا 1384 به میزان 76/19715 هکتار به وسعت اراضی کشاورزی افزوده شده و بین سال های 1384 تا 1390 تنها 48/14% از کاربری کشاورزی بدون تغییر مانده است و وسعت زیادی از کشاورزی رهاسازی شده است. از دیگر نتایج این تحقیقی توسعه زیاد کاربری شهری (33/17760 هکتار) است. در این مطالعه LCM توانست 76/0 از تغییرات را بدرستی پیش بینی نماید. به طوری که در سال 1395 به میزان 12000 هکتار افزایش وسعت در توسعه شهری منطقه پیش بینی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        650 - بررسی نقش قابلیتهای رسانه های نوین(پلتفرم: اینستاگرام)، بر تجارت الکترونیک(قصد خرید پوشاک زنانه) با توجه به نقش نگرش برند
        هما درودی جعفر رامک
        هدف از این پژوهش بررسی نقش قابلیتهای رسانه های نوین(پلتفرم: اینستاگرام)، بر تجارت الکترونیک(قصد خرید پوشاک زنانه) با توجه به نقش نگرش برند می باشد، این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش توصیفی_تحلیلی، به شیوه پیمایشی با رویکرد علّی است. جامعه آماری پژوهش حاضر مشتر چکیده کامل
        هدف از این پژوهش بررسی نقش قابلیتهای رسانه های نوین(پلتفرم: اینستاگرام)، بر تجارت الکترونیک(قصد خرید پوشاک زنانه) با توجه به نقش نگرش برند می باشد، این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ روش توصیفی_تحلیلی، به شیوه پیمایشی با رویکرد علّی است. جامعه آماری پژوهش حاضر مشتریان مزون های شهر زنجان که از رسانه های اجتماعی جهت خرید پوشاک استفاده می کنند، می‌باشند. می‌باشد و نمونه آماری 384 نفر است که با استفاده از فرمول کوکران و به روشرتصادفی ساده انتخاب شده است. ابزار گردآوری داده های اولیه پرسشنامه استاندارد وانگ و همکاران (2019)، می باشد و روایی به شکل صوری و روش تحلیل عاملی با شاخصKMO(879/0) و همچنین پایایی آنها با گزارش ضریب آلفای کرونباخ کل (905/0) مورد تایید قرار گرفت. در تحلیل داده ها از روشهای آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد، که در تحلیل های توصیفی از نرم افزار spssنسخه 21 و در بخش تحلیل های استنباطی و آزمون فرضیه های پژوهش هم از معادلات ساختاری و نرم افزار لیزرل8/8 استفاد شد. نتایج پژوهش نشان می دهند که تجربه اطلاعات ، تجربه سرگرمی، تجربه مبتنی بر رابطه بر تعهد اجتماعات برند رسانه‌های اجتماعی تاثیر معناداری می گذارد.همچنین تعهد اجتماعات برند رسانه‌های اجتماعی بر نگرش به برند تاثیر معناداری می گذارد. همینطور تعهد اجتماعات برند رسانه‌های اجتماعی بر قصد خرید تاثیر معناداری می گذارد و در نهایت نگرش به برند بر قصد خرید تاثیر معناداری می گذارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        651 - افزایش دقت شناسایی جوامع همپوشان با استفاده از وزن‌دهی یال‌ها
        ایرج تیموری مهدی افضلی
        یکی از مهمترین ویژگی‌های شبکه‌های پیچیده وجود ساختارهای اجتماعی می‌باشد. بطور مشخص شناسایی این ساختارها در شبکه‌های پیچیده به تحلیل ویژگی‌های ساختاری شبکه کمک می‌کند. در سال های اخیر الگوریتم‌های متعددی برای کشف اجتماعات در شبکه‌های پیچیده پیشنهاد شده است. با توجه به وی چکیده کامل
        یکی از مهمترین ویژگی‌های شبکه‌های پیچیده وجود ساختارهای اجتماعی می‌باشد. بطور مشخص شناسایی این ساختارها در شبکه‌های پیچیده به تحلیل ویژگی‌های ساختاری شبکه کمک می‌کند. در سال های اخیر الگوریتم‌های متعددی برای کشف اجتماعات در شبکه‌های پیچیده پیشنهاد شده است. با توجه به ویژگی‌های این اجتماعات، یکی از روش‌های موجود برای شناسایی اجتماعات ارائه الگوریتم‌هایی برای وزن‌دهی یال‌های شبکه است به طوری‌که وزن یال‌های درون اجتماعات افزایش و بطور هم‌زمان وزن یال‌های مابین اجتماعات کاهش یابد تا تمایز میان اجتماعات به سادگی قابل شناسایی باشند.در روش پیشنهادی با استفاده از فرآیند وزن‌دهی به یال‌ها، بین گره‌های که مشابهت بیشتری دارند و گره‌هایی که مشابهت اندکی با هم دارند تمایز قایل می‌شویم. یعنی با اختصاص وزن با استفاده از معیارهای پیشنهادی در برخی الگوریتم‌ها ، یال‌هایی که وزن بیشتری دارند نقش بیشتری در تعیین جمعیت خواهند داشت.با توجه به اینکه یک همبستگی مثبت بین ساختارهای جامعه و معیارهای شباهت وجود دارد، نتایج آزمون‌های انجام شده نشان می-دهد که استفاده از معیارهای مشابهت محلی به عنوان وزن یال‌ها برای برخی از الگوریتم‌ها باعث افزایش دقت تشخیص جوامع می-شود. این الگوریتم‌ها از درجه گره‌ها به عنوان یکی از ویژگی‌های شبکه برای محاسبه قدرت جذب هسته‌ها برای تشکیل جوامع استفاده می‌کنند. به عنوان نمونه در مورد شبکه‌های واقعی، اجرای الگوریتم WHD-EM روی شبکه High school network، جوامع را با دقت NMI=0.6652 و معیار خلوص purity=0.9845 کشف می‌کند که از بعضی از الگوریتم‌ها مانند CPM، NMF ، GAME ، GCE، OSLOM و LINK از نظر معیار NMI بهتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        652 - تجزیه و تحلیل تطبیقی معیارهای ساختاری گرافیکی برای شناسایی ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی آنلاین
        مجتبی اعجمی ناصر عسگری
        شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده وسیع و محبوبیت آنها در معرض حملات کلاهبردارانه و فعالیت های غیرقانونی و بوجود آمدن مشکلات امنیتی هستند. بنابراین، شناسایی فعالیت های غیرعادی به ویژه در شبکه های اجتماعی، به این دلیل که کمک می کند تا اطلاعات مهم و قابل توجهی در مورد رفتار چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده وسیع و محبوبیت آنها در معرض حملات کلاهبردارانه و فعالیت های غیرقانونی و بوجود آمدن مشکلات امنیتی هستند. بنابراین، شناسایی فعالیت های غیرعادی به ویژه در شبکه های اجتماعی، به این دلیل که کمک می کند تا اطلاعات مهم و قابل توجهی در مورد رفتار کاربران غیرعادی بدست آورده و آنها را شناسایی کنیم؛ مورد نیاز است. به منظور تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی، محققان عمدتاً به رویکردهای مبتنی بر رفتار و ساختار متکی هستند. ما با استفاده از معرفی و تجزیه و تحلیل معیارهای مهم گراف برای تشخیص فعالیت های غیرعادی، رویکرد مبتنی بر ساختار گراف را گسترش می دهیم. مقایسه و اثربخشی اقدامات بر اساس سنجش های آماری مانند دقت ، بازخوانی و F-Score و همچنین بر اساس نمرات غیر عادی محاسبه و ارائه شده است. ارزیابی نظری و تجربی روی چند مجموعه داده بزرگ نشان می دهد که رابطه بین گره واسط و تعداد لبه ها برای تشخیص و رتبه بندی حداکثری تعداد ناهنجاری ها به درستی کمک می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        653 - یک چارچوب برای استفاده از توابع مجازی سازی شبکه برای جریانهای ویدئویی
        علی اصغر خواصی
        در این تحقیق، روشی برای پخش ویدئو های آنلاین با استفاده از sdn/nfv که بتواند به در کاهش تاخیر و از دست رفتن بسته ها و کاهش هزینه ها کمک کند، بررسی شده است. نرم افزاری بودن روش و وابستگی کم به سخت افزار باعث کاهش هزینه های capex و opex میشود. شبکه های نرم افزار محور و مج چکیده کامل
        در این تحقیق، روشی برای پخش ویدئو های آنلاین با استفاده از sdn/nfv که بتواند به در کاهش تاخیر و از دست رفتن بسته ها و کاهش هزینه ها کمک کند، بررسی شده است. نرم افزاری بودن روش و وابستگی کم به سخت افزار باعث کاهش هزینه های capex و opex میشود. شبکه های نرم افزار محور و مجازی سازی توابع شبکه در مهندسی فناوری اطلاعات به عنوان روشی جدید برای طراحی، استقرار و مدیریت خدمات شبکه معرفی شده اند. این مقاله معماری و نمونه اولیه مربوط به یک سرویس پخش ویدیویی متناسب با شبکه های فعال شده با SDN/NVF را ارائه می دهد و این امکان را فراهم می کند که توابع شبکه و برنامه های کاربردی، ساده سازی شده و هزینه های مدیریت کاهش یابد. راه حل پیشنهادی، ارائه دهندگان محتوای کوچک، متوسط و غیرمعمول را قادر می سازد بدون نیاز به اتخاذ یک زیرساخت تحویل داده ویژه و گران قیمت، رویدادهایی را با تعداد محدودی از کاربران علاقه مند به اشتراک بگذارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        654 - مدیریت کیفیت سرویس در شبکه‌های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از کنترلر Ryu
        شیوا کریمی امیر جزء آشوری
        با ظهور و گسترش تکنولوژی‌های مجازی‌سازی در سال‌های اخیر، تعداد سرورها و حجم ترافیک مراکز داده به طرز چشمگیری افزایش یافته است. ازطرف دیگر، رشد و توسعه سرویس‌ها و برنامه های شبکه، موجب افزایش پویایی و غیر قابل پیش بینی شدن الگوهای ترافیک شده و نیازمندی های کیفیت سرویس را چکیده کامل
        با ظهور و گسترش تکنولوژی‌های مجازی‌سازی در سال‌های اخیر، تعداد سرورها و حجم ترافیک مراکز داده به طرز چشمگیری افزایش یافته است. ازطرف دیگر، رشد و توسعه سرویس‌ها و برنامه های شبکه، موجب افزایش پویایی و غیر قابل پیش بینی شدن الگوهای ترافیک شده و نیازمندی های کیفیت سرویس را افزایش داده است. رویکرد نوین شبکه های مبتنی بر نرم افزار با هدف تسهیل کنترل و مدیریت شبکه و برقراری امکان نوآوری از طریق برنامه نویسی اجزاء شبکه بوجود آمد تا راه حلی امکان پذیر برای مشکلات معماری سنتی ارائه دهد. با جدایی سطوح داده و کنترل، روش های مدیریتی جدیدی ممکن می‌شود که انعطاف پذیری، کنترل بیشتر و نوآوری مدلهای سرویس را به همراه خواهند داشت. رویکرد ارائه شده در این مقاله، برای اجرای معماری مبتنی بر نرم افزار در توپولوژی یک مرکز داده، استفاده از مدیریت سیاست محور شبکه و روش کیفیت سرویس خدمات متمایز است. چهارچوب ارائه شده، زیر ساختی قابل توسعه در جهت حل چالش مدیریت پویا و چابک در شبکه مراکز داده و ارائه دهندگان خدمات مجازی‌سازی و پردازش ابری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        655 - استراتژی کسب و کار پلتفرم محور
        مرضیه اسکندری فاطمه شکری ساروی
        چکیده: کسب و کارهای پلتفرم‌محور عملا یک استراتژی جدید در حوزه‌ی صنعت و تجارت بوده که به مدد تکنولوژی‌های جدید توانایی ظهور یافته است. این استراتژی به بسیاری از مفاهیم سنتی صنعت و به طور کلی کسب و کار قائل نبوده و اقدام به بازتعریف بسیاری از آن‌ها نموده است. همین مهم موج چکیده کامل
        چکیده: کسب و کارهای پلتفرم‌محور عملا یک استراتژی جدید در حوزه‌ی صنعت و تجارت بوده که به مدد تکنولوژی‌های جدید توانایی ظهور یافته است. این استراتژی به بسیاری از مفاهیم سنتی صنعت و به طور کلی کسب و کار قائل نبوده و اقدام به بازتعریف بسیاری از آن‌ها نموده است. همین مهم موجب ناتوانی بسیاری از ابزارهای سنتی در تحلیل این دسته استراتژی‌ها شده است. مدل‌هایی مانند تحلیل زنجیره ارزش و یا مدل پورتر ( و سایر مدلهای نوین نشات گرفته از آن که از ادغام چندین استراتژی موفقیت در کسب و کار حاصل شده اند) جای خود را به اثر شبکه‌ای و استراتژی‌های کسب درآمد داده‌اند. موفقیت چشمگیر کسب و کارهای پلتفرم‌محور، موجب به حاشیه رانده شدن بازیگران قدرتمند سنتی گشته و این روند روز به روز در حال تشدید شدن است. در این پژوهش، با بررسی ابزارهای مناسب جهت تحلیل استراتژی کسب و کارهای پلتفرم‌محور به تبیین این مفهوم پرداخته و سپس با استفاده از مفاهیمی چون اثر شبکه‌ای و استراتژی‌های قیمت‌گذاری، سازوکار اقتصادی و مدیریتی این نوع کسب و کارها را بررسی می‌نماییم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        656 - کدبرداری از کدهای خطی بر مبنای معادله سندرم با استفاده از یادگیری عمیق
        علی مرادی محمد تحقیقی شربیان
        استفاده از کدهای طول کوتاه در ارتباطات دیجیتال به خاطر فراگیر شدن پدیده اینترنت اشیاء از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از طرفی مدل های یادگیری عمیق در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص اشیاء و تشخیص گفتار نتایج لبه علمی را بدست آورده‌اند. از این میان شبکه‌های کانولوشنی نقش اسا چکیده کامل
        استفاده از کدهای طول کوتاه در ارتباطات دیجیتال به خاطر فراگیر شدن پدیده اینترنت اشیاء از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. از طرفی مدل های یادگیری عمیق در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص اشیاء و تشخیص گفتار نتایج لبه علمی را بدست آورده‌اند. از این میان شبکه‌های کانولوشنی نقش اساسی در موفقیت مدل های یادگیری عمیق را دارند. برای افزایش دقت کدبرداری کدهای طول کوتاه (Low Density Parity Check Codes) بر مبنای معادله علامت از شبکه کانولوشنی استفاده گردید. برای تعیین جواب معادله علامت، از روش تشخیص الگوی خطا بهره گرفته شد. به این منظور، نخست شبکه کانولوشنی یک بعدی با سه لایه اصلی که هر لایه شامل زیرلایه‌های کانولوشن و ادغام میباشند استفاده شد. سپس خروجی شبکه کانولوشنی بر شبکه برگشتی GRU اعمال گردید. شبکه برگشتی GRU با تعداد سه برابر طول کدواژه با تابع فعالسازی ReLU مورد استفاده واقع گردید. تعیین مقدار ابرپارامترهای شبکه عصبی مورد استفاده ابتدا بصورت مقادیر پیش فرض کتابخانه تنسورفلو نسخه ۲ مقدار دهی و در برخی موارد برای افزایش دقت تغییر داده شدند.مقایسه بین مدل ترکیبی حاصل از شبکه کانولوشنی یک بعدی و شبکه برگشتی با مدل شبکه برگشتی نشان می دهد که برای کد LDPC با طول ۶۴ در کاهش نرخ خطای بیت، مدل ترکیبی حاصل از شبکه کانولوشنی و شبکه GRU بهتر عمل میکند. نرخ خطای بیت در شرایط نویزی مختلف به میزان ۵.۰ تا ۸.۰ دسیبل کمتر از میزان کدبردار بیشینه‌گر احتمال میباشد. همچنین نشان دادیم که شبکه‌های کانولوشنی در کنار شبکه‌های برگشتی پتانسیل این را دارند که بتوانند عملکرد چنین شبکه‌هایی را بهبود ببخشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        657 - ارائه روشی جهت شبکه‌های اجتماعی چند لایه‌ای پویا جهت کشف گروه‌های تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه‌بندی C-means
        لیدا ندرلو محمد تحقیقی شربیان
        امروزه علم و فن آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل شده اند، آن گونه که بحث جدایی مردم از شبکه های درهم پیچیده ای که مبتنی بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پ چکیده کامل
        امروزه علم و فن آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل شده اند، آن گونه که بحث جدایی مردم از شبکه های درهم پیچیده ای که مبتنی بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پیش رو مدلی برای شبکه های اجتماعی چندلایه ای پویا برای کشف گروه های تأثیرگذار، مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means ارائه شده است. بدین ترتیب که پس از جمع‌آوری داده‌ها به پاک سازی و نرمال سازی آن ها پرداخته شد تا داده‌های مطلوب منجر به شناسایی افراد و گروه‌های مؤثر شود که در ادامه کار ماتریس تصمیم شکل گرفت و از روی آن شناسایی و خوشه‌بندی(مبتنی بر خوشه‌بندی فازی) انجام شد و اهمیت گروه‌ها نیز مشخص گردید. برای دستیابی به افراد و گروه‌های تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی، از الگوریتم قورباغه جهنده برای بهبود تشخیص پارامترهای تأثیرگذار استفاده شد که باعث بهبود اهمیت گره ها شده است. در ارزیابی و شبیه سازی بخش خوشه‌بندی، روش پیشنهادی با روش K-means مقایسه و نتیجه مقدار تعادل روش در انتخاب خوشه برابر 5 شد. گفتنی است که روش پیشنهادی به نسبت روش‌های مورد مقایسه، بهبود مناسب تری را نشان داد. همچنین ارزیابی معیار صحت روش پیشنهادی به نسبت روشهای همسان بهبود 3.3 داشته و نسبت به روش پایه M-ALCD بهبود 3.8 را به ثبت رسانده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        658 - ارائه روشی برای شناسایی و کشف تقلب در کارت های اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و رقابت استعماری
        جواد بالا کودهی محمد تحقیقی شربیان
        مقاله حاضر بـا مدل سـازی ریاضـی، فرآینـد اجتمـاعی-سیاسـی الگوریتم رقابت استعماری را در جهت ارائه یک الگوریتم قوی و کارا در حوزه بهینـه سـازی تشخیص به کارگرفته است. دراین الگو از الگوریتم بهینه سازی برای یـادگیری یک ساختار شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد ا چکیده کامل
        مقاله حاضر بـا مدل سـازی ریاضـی، فرآینـد اجتمـاعی-سیاسـی الگوریتم رقابت استعماری را در جهت ارائه یک الگوریتم قوی و کارا در حوزه بهینـه سـازی تشخیص به کارگرفته است. دراین الگو از الگوریتم بهینه سازی برای یـادگیری یک ساختار شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد استفاده در حل مسئله طبقه بندی دیتاهای بانکی به کار رفته است و اعمـال الگوریتم رقابت استعماری به مسئله یادگیری شـبکه عصـبی طبقـه بندی کننده نیز روش مطرح شده در کار است. ساختار ترکیبی و پلکانی مدل- مبتنی بر الگوی هوشمند سازی – بر اساس ساختار ارتقا ی سیستم پیشنهادی عمل می کند . در این پژوهش تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با هدف شناسایی نرخ تقلب، بالا بردن دقت و اعمال کمترین نرخ خطای سیستم با استفاده شبکه‌های عصبی و ترکیب آن با الگوریتم رقابت استعماری همراه بوده است؛ همچنین استخراج ویژگی‌های مؤثر در ارزیابی تشخیص تقلب از دیگر اهداف این تحقیق می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        659 - تشخیص تسریع استئو اینتگریشن کاشتنی های دندانی اصلاح سطح شده با گره های حسگر واقع در شبکه بدون سیم نواحی بدن
        ملوک عیوضی
        کاشتنی های دندانی داخل استخوان فک بطور وسیعی در زمینه ی ترمیم دهان مورد استفاده قرار می گیرند .موفقیت این ها وابسته به ویژگی های مکانیکی ، ساختاری و سطوح در تماس با استخوان فک مربوط می شود. در کاشتنی های زیرکونیایی اصلاح سطح با روش های ترکیبی لیزر فمتو سکند و پوشش های ب چکیده کامل
        کاشتنی های دندانی داخل استخوان فک بطور وسیعی در زمینه ی ترمیم دهان مورد استفاده قرار می گیرند .موفقیت این ها وابسته به ویژگی های مکانیکی ، ساختاری و سطوح در تماس با استخوان فک مربوط می شود. در کاشتنی های زیرکونیایی اصلاح سطح با روش های ترکیبی لیزر فمتو سکند و پوشش های بیو سرامیکی در راستای تسریع استئو اینتگریشن اهمیت دارد. نوع اصلاح سطح تاثیر زیادی در متحد شدن کاشتنی با استخوان فک(استئو اینتگریشن)دارد. اما هنوز مشکلات زیادی همانند نقص استئو اینتگریشن وعفونت مجاور ایمپلنت منجر به شکست آنها در کاربردهای کلینیکی می شود. از این رو استفاده از روش های اصلاح سطح موثر و اعمال پوشش های مناسب در راستای ایجاد استئواینتگریشن موفقیت امیز مهم می باشد.همچنین خاصیت ضد باکتری داشتن پوشش ها در جهت جلوگیری از چسپندگی باکتری ها ،فعالیت آنها و پدیده ی التهاب مجاور ایمپلنت نیز حائز اهمیت است. بنابراین هدف از این مقاله ی مروری ،مطالعه ی روش های نوین اصلاح سطح در راستای تسریع پدیده ی استئو اینتگریشن و کاهش التهاب مجاور ایمپلنت ها دندانی داخل استخوان می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        660 - ارائه روشی جدید به منظور بهبود دادن مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم
        جواد بیات شیوا کریمی
        در چند سال اخیر، شبکه‌های حسگر بی‌سیم از زمینه¬های تحقیقاتی بسیار فعال بوده‌اند. با این حال، بیشتر حسگرهای مورد استفاده در توسعه این شبکه‌ها، حسگرهای معمولی و غیرتصویربرداری مانند صوتی، لرزه‌ای، دما، رطوبت و غیره بوده‌اند. در توسعه شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم چالش‌های م چکیده کامل
        در چند سال اخیر، شبکه‌های حسگر بی‌سیم از زمینه¬های تحقیقاتی بسیار فعال بوده‌اند. با این حال، بیشتر حسگرهای مورد استفاده در توسعه این شبکه‌ها، حسگرهای معمولی و غیرتصویربرداری مانند صوتی، لرزه‌ای، دما، رطوبت و غیره بوده‌اند. در توسعه شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم چالش‌های منحصر به¬فردی همانند نیاز به پهنای باند بالا، نیاز به تأخیر اندک برای پردازش، انرژی مصرفی بالا و کنترل در زمان واقعی وجود دارد. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جدید برمبنای الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس به منظور بهبود مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر دوربین بی‌سیم پیشنهادشده¬است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع¬شده¬است. از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس برای تشکیل خوشه‌بندی بهینه استفاده می¬شود. هر بردار تولیدشده در الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس برمبنای تابع برازندگی محاسبه¬می‌شود و بهینه‌ترین بردارها جهت خوشه‌بندی انتخاب¬می‌شوند. در مدل پیشنهادی به فاکتورهایی همانند فاصله درون¬خوشه‌ای و فاصله برون¬خوشه‌ای و انرژی مصرفی توجه¬شده¬است. ارزیابی‌ها در محیط با تعداد گره‌های مختلف نشان¬می‌دهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با PADT و الگوریتم ژنتیک (GA) دارای کارایی بهتری بوده¬است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        661 - ارائه یک روش ترکیبی شبکه های عصبی عمیق جهت جلوگیری از نفوذ در شبکه های کامپیوتری
        محسن رکن الدینی عرفانه نوروزی
        چکیده: در این پژوهش به بررسی و ارائه یک روش ترکیبی شبکه‌های عصبی عمیق جهت جلوگیری از نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری پرداخته می‌شود. هدف اصلی این پژوهش، افزایش کارایی سیستم تشخیص نفوذ است. برای دستیابی به این هدف، یک روش ترکیبی از یادگیری عمیق و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده اس چکیده کامل
        چکیده: در این پژوهش به بررسی و ارائه یک روش ترکیبی شبکه‌های عصبی عمیق جهت جلوگیری از نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری پرداخته می‌شود. هدف اصلی این پژوهش، افزایش کارایی سیستم تشخیص نفوذ است. برای دستیابی به این هدف، یک روش ترکیبی از یادگیری عمیق و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. این روش با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، ویژگی‌های پیچیده‌تر را تشخیص داده و عملکرد مدل را بهبود می‌بخشد. با استفاده از روش‌های ترکیبی شامل ترکیب معماری شبکه‌های عصبی، ویژگی‌ها، خروجی‌ها و ترکیب نتایج از شبکه‌های عصبی مختلف، تنوع و قدرت تشخیصی مدل افزایش می‌یابد و درستی و عملکرد آن بهبود می‌یابد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که روش‌های شبکه‌های عصبی عمیق مانند MLP، CNN، LSTM و GRU نتایج خوبی نسبت به دیگر روش‌های تک‌لایه‌ای یادگیری ماشین دارند. در این پژوهش دو روش ترکیبی شبکه عصبی عمیق CNN-GRU و CNN-LSTM معرفی شدند که به‌منظور تحلیل و ارزیابی کلی بر روی مجموعه‌داده KDD CUP'99 آزمایش شد. دو رویکرد ترکیبی، صحت بالا و خطای دسته‌بندی کمتری نسبت به دیگر روش‌های معرفی شده، دارند؛ بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که در مجموعه‌داده KDD CUP'99 روش ترکیبی CNN-LSTM عملکرد مناسبی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        662 - ارائه رویکردی جدید مبتنی‌بر تکنیک‌ یادگیری عمیق برای بررسی عوامل مؤثر بر استفاده از شبکه‌های اجتماعی و عملکرد تحصیلی دانش‌آموزان
        مریم بکشلو محمد تحقیقی شربیان
        از آنجا که سایت‌های شبکه‌سازی اجتماعی با هدف برند‌سازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانش‌آموزان برای مشارکت فعالیت می‌کنند، در حوزۀ آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانش‌آموزان، مبتنی چکیده کامل
        از آنجا که سایت‌های شبکه‌سازی اجتماعی با هدف برند‌سازی سازمانی، استخدام کارکنان و ترغیب دانش‌آموزان برای مشارکت فعالیت می‌کنند، در حوزۀ آموزش و پژوهش بسیار سودمندند. در این پژوهش روشی برای تشخیص تاثیر استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اینترنت بر یادگیری دانش‌آموزان، مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق و با طبقه‌بندی دقیق ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز اصلی است؛ در فاز اول داده ها طی سه مرحله یکپارچه‌سازی، پاکسازی و تبدیل داده برای مدل سازی آماده می‌شوند و در فاز بعدی بااستفاده از یادگیری عمیق به ایجاد مدل و بررسی داده‌ها پرداخته می‌شود. روش ارائه شده مبتنی بر انتخاب ویژگی داده‌های منظقه و زمان خاص است و از زمان مناسبی برای پاسخگویی بهره می‌برد. روش پیشنهادی باتوجه به صحت خروجی حصول نتیجه مناسب، می‌تواند در دنیای واقعی استفاده شود. روش مذکور در مجموعه انتخاب ویژگی دارای خروجی مطلوب به میزان 68 درصد بوده که نسبت به روش پایه بهبود 14 درصدی به ثبت رسانده است و می‌توان نتیجه گرفت که استفاده از شبکه‌های اجتماعی و اینترنت حدود 68 درصد بر یادگیری و کارایی تحصیلی دانش‌آموزان تأثیرگذار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        663 - ارائه یک رویکرد مدیریت اعتماد دو لایه در شبکه‌های حسگر بی‌سیم تعریف‌شده بر مبنای نرم‌افزار
        نوید محمد عبادتی اصفهانی مهرداد آشتیانی نسرین حمزه لو
        در شبکه‌های حسگر بی‌سیم نرم‌افزارمحور، امنیت و انرژی دو مسأله حیاتی هستند. ولی، پژوهش‌های کمی این دو جنبه را به طور همزمان ارائه کرده‌اند. با استقرار گسترده شبکه‌های حسگر و کاربرد این شبکه، مسائل امنیتی و مدیریت اعتماد، تبدیل به یک نگرانی اساسی می‌شود. در این تحقیق به ب چکیده کامل
        در شبکه‌های حسگر بی‌سیم نرم‌افزارمحور، امنیت و انرژی دو مسأله حیاتی هستند. ولی، پژوهش‌های کمی این دو جنبه را به طور همزمان ارائه کرده‌اند. با استقرار گسترده شبکه‌های حسگر و کاربرد این شبکه، مسائل امنیتی و مدیریت اعتماد، تبدیل به یک نگرانی اساسی می‌شود. در این تحقیق به بررسی چالش‌های امنیتی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مبتنی بر نرم‌افزار تعریف‌شده پرداخته شده است. در این پژوهش به حسگرهایی پرداخته‌شده که برای حفظ انرژی خود، به گره خودخواه تبدیل شده و از دریافت و یا ارسال داده‌ها خودداری می‌کنند. اعتماد به این گونه گره‌ها از طریق چهار معیار صداقت، صمیمیت، انرژی و تواضع مورد بحث قرار گرفته است. در این راستا، از ترکیب دو الگوریتم k-means و kNN، خوشه‌بندی بر اساس تعداد حسگرهای به کار گرفته‌شده توسط شبکه تعریف‌شده نرم‌افزاری، انجام و سپس مسیریابی بهینه بر اساس مصرف انرژی و با اولویت اعتماد صورت می‌پذیرد. سپس شبیه‌سازی در سه سناریو تعریف شده‌ ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ حسگر توزیع‌شده به صورت اتفاقی پیاده‌سازی شده است. همچنین برخی از روش‌های ایمن برای دستیابی به امنیت در شبکه‌های حسگر بی‌سیم توضیح داده شده و در آخر رویکرد یکپارچه پیشنهادی مبتنی بر اعتماد برای تأمین امنیت شبکه‌های حسگر ارائه گردیده است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی با توجه به ایجاد اعتماد، توانسته مصرف انرژی بهینه‌ای نیز داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        664 - ارائه راه‌کاری مبتنی بر منطق فازی جهت کاهش هشدارهای مثبت کاذب در سیستم تشخیص نفوذ
        محمد اخلاق‌پور
        سیستم تشخیص نفوذ به‌عنوان اولین خط دفاعی برای شبکه ضروری است. الگوریتم‌های زیادی در کیفیت مجموعه داده‌‌های ارائه شده برای شناسایی نفوذ بستگی دارد. البته در تحولات اخیر در سیستم‌‌های دستیابی به مجموعه داده‌‌های دانش باعث افزایش علاقه در رویکردهای داده محور برای مهار افزا چکیده کامل
        سیستم تشخیص نفوذ به‌عنوان اولین خط دفاعی برای شبکه ضروری است. الگوریتم‌های زیادی در کیفیت مجموعه داده‌‌های ارائه شده برای شناسایی نفوذ بستگی دارد. البته در تحولات اخیر در سیستم‌‌های دستیابی به مجموعه داده‌‌های دانش باعث افزایش علاقه در رویکردهای داده محور برای مهار افزایش حملات سایبری سیستم‌ کنترلی مرتبط با هشدارهای کاذب شده است. بیشتر سیستم‌‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین به‌‌منظور شناسایی حملات هدفمند توسط میزبان یا شبکه به برنامه‌‌های وب / سیستم عامل یا سطح شبکه متکی هستند. با این وجود، متأسفانه کمبود تحقیقات کافی در ارزیابی و جمع‌ آوری مجموعه داده‌‌های مربوط به سیستم تشخیص نفوذ برای رفتارهای هشدارهای کاذب هم‌چنان وجود دارد، که مستلزم مطالعات بیشتر در این حوزه را می‌طلبد. در این مقاله عملکرد سیستم تشخیص نفوذ، به‌‌منظور تأثیر رفتار سیستم تشخیص سوءاستفاده و هم‌چنین تشخیص ناهنجاری با استفاده از منطق فازی مبتنی بر دستگاه آلفا ارائه گردیده است. نتایج به‌دست آمده میزان دقت را تا 26/91% و تشخیص هشدارهای کاذب را تا میزان 96/90% نشان داده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        665 - بررسی تأثیر تغییر فاصله بین نانوماشین ها برافزایش کارآیی تحویل پیام با استفاده از ویژگی کموتاکسی و اتصال در شبکه‌ نانویی ارتباطی باکتری
        طیبه رییسی اردلی وحید ستاری نایینی جواد محمد زاده
        فناوری نانو حوزۀ جدیدی از فناوری به منظور توسعه و ساخت ماشین ها در مقیاس نانو است. ارتباطات ملکولی یک الگوی جدید برای نانوماشین‌هاست که در آن ارتباط با استفاده از اجزای بیولوژیکی تحقق می‌یابد. روش های ارتباط ملکولی ایرادهای عمده‌ای مانند ظرفیت خیلی کم یا نیاز به استقرا چکیده کامل
        فناوری نانو حوزۀ جدیدی از فناوری به منظور توسعه و ساخت ماشین ها در مقیاس نانو است. ارتباطات ملکولی یک الگوی جدید برای نانوماشین‌هاست که در آن ارتباط با استفاده از اجزای بیولوژیکی تحقق می‌یابد. روش های ارتباط ملکولی ایرادهای عمده‌ای مانند ظرفیت خیلی کم یا نیاز به استقرار زیرساخت‌های پیچیده دارند. هدف از پژوهش حاضر توسعه قابلیت مسیریابی برای شبکه‌های نانویی ارتباطی باکتری با استفاده از دو ویژگی ذاتی باکتری شامل فرآیند کموتاکسی و اتصال می باشد. هدف از شبیه‌سازی در اشکال مختلف توپولوژی بررسی تأثیر تغییر فاصله بین نانوماشین‌ها و نیز فرآیند اتصال به منظور بهبود تحویل پیام می باشد. نتایج نشان داد که در تعداد پیام‌های موفق تحویل داده شده به مقصد برای فواصل بیشتر توپولوژی2 بهتر عمل می‌کند. مقایسه تعداد اتصالات انجام شده در فواصل متفاوت برای هر سه توپولوژی نشان داد که با افزایش تعداد باکتری‌ها تعداد اتصالات افزایش می‌یابد، اما در بازه‌های مختلف از نظر فاصلۀ بین نانوماشین‌ها با افزایش فاصله تعداد اتصالات انجام شده به دلیل کاهش میدان اثر ماده جاذب شیمیایی که به منظور جهت‌گیری حرکت باکتری مورد نیاز است،کاهش می‌یاید. نتایج شبیه‌سازی برای میانگین تأخیر پیام‌های رسیده نشان می دهد که برای هر سه توپولوژی با افزایش تعداد باکتری‌ها، میانگین تأخیر کاهش می‌یابد و با افزایش فاصله‌ بین نانوماشین‌ها میانگین تأخیر نیز افزایش می‌یابد. به طور کلی با بررسی موارد مطرح شده در شبکه‌های نانویی ارتباطی باکتری می‌توان چگونگی انتقال مفاهیم شبکه‌های ارتباطی را به شبکه‌های نانویی ارتباطی باکتری که در کاربردهای وسیع سودمندند، نشان داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        666 - استفاده از شبکه های عصبی ژانگ با زمان گسسته برای بهینه سازی غیرخطی متغیر با زمان
        زینب موسوی الهه کرمی کبری غلامی
        در این مقاله، قصد داریم از شبکه های عصبی ژانگ برای بهینه‌سازی توابع غیرخطی با زمان متغیر استفاده کنیم. در این جهت از یک مدل کلی گسسته سازی ژانگ با خطای کوتاه سازی O (τ^5) استفاده شده و سعی بر آن شده است تا مطالعه دو مدل کلی پنج مرحله ای زمان گسسته شبکه عصبی ژانگ چکیده کامل
        در این مقاله، قصد داریم از شبکه های عصبی ژانگ برای بهینه‌سازی توابع غیرخطی با زمان متغیر استفاده کنیم. در این جهت از یک مدل کلی گسسته سازی ژانگ با خطای کوتاه سازی O (τ^5) استفاده شده و سعی بر آن شده است تا مطالعه دو مدل کلی پنج مرحله ای زمان گسسته شبکه عصبی ژانگ و کاوش در رابطه پارامتر( a_1 ) و اندازه بهینه گام (h ( گسترش یابد. در این پژوهش، با استفاده از نرم‌افزار متلب به منظور ورود داده ها به شبکه عصبی پیشنهادی، ابتدا با روش نرمال سازی استاندارد، نرمال شده اند. داده های مورد نظر در پژوهش در چهار مرحله، آموزش، تست، آزمایش و اعتبارسنجی و در پنج فاز مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفتند. آموزش داده ها بر مبنای مدل الگوریتم لونبرگ- ماد برای لایه اول و تابع خطی برای لایه دوم انجام شده است. در ادامه بهترین ساختار شبکه با تابع تبدیل در نظر گرفته شده و براساس مدل شبکه عصبی پیشنهادی در پنج مرحله مورد آزمایش قرار گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        667 - ارائه یک معیار مشابهت جهت پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی
        علی سرآبادانی خیرالله رهسپارفرد سید مرتضی پورنقی
        یک شبکه اجتماعی، ساختاری متشکل از افراد یا سازمان‌ها است. تحلیل شبکه‌‌های اجتماعی، مبتنی بر رویکردی است که در آن شبکه را به صورت مجموعه‌ای از گره‌ها و روابط میان آن‌ها درنظر می‌گیرد. گره‌ها شامل اشخاص و موجودیت‌های درون شبکه هستند که با یکدیگر در تعامل ند و در واقع بازی چکیده کامل
        یک شبکه اجتماعی، ساختاری متشکل از افراد یا سازمان‌ها است. تحلیل شبکه‌‌های اجتماعی، مبتنی بر رویکردی است که در آن شبکه را به صورت مجموعه‌ای از گره‌ها و روابط میان آن‌ها درنظر می‌گیرد. گره‌ها شامل اشخاص و موجودیت‌های درون شبکه هستند که با یکدیگر در تعامل ند و در واقع بازیگران درون شبکه محسوب می‌شوند که روابط میان آن‌ها به صورت اتصالاتی بین گره‌ها نمایش داده می‌شود. باتوجه به تعداد رو به‌ رشد کاربران شبکه‌های اجتماعی، تحلیل روابط حاکم بر آن، پیش‌بینی پیوند‌ها و تعامل‌های ناشی از ارتباط میان گره‌ها (پیش‌بینی لینک یا پیوند، یعنی پیش‌بینی تعامل جدیدی که قرار است در آینده رخ دهد) از چالش‌های جدی در شبکه‌های اجتماعی می باشد. ما در این مقاله یک معیار شباهت جدید برای پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی را پیشنهاد می‌دهیم. این معیار را با چهار روش پیش‌بینی لینک Jaccard، Salton Index، Salton Cosine و Resource Allocation مقایسه می‌کنیم. ما شبیه‌سازی معیار پیشنهادی خود را بر روی پنج مجموعه داده در شبکه‌های اجتماعی، انجام می‌دهیم. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که معیار پیشنهادی ما عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌های پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی برروی همه دیتاست‌ها را دارد. تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به دلیل کاربرد گسترده آن در ثبت تعاملات اجتماعی اخیراً توجه بسیاری را در بین محققان به خود جلب کرده است. پیش‌بینی پیوند، مربوط به احتمال وجود پیوند بین دو گره شبکه که متصل نیستند، یک مشکل کلیدی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی است. روش های زیادی برای حل مشکل پیشنهاد شده است. در میان این روش‌ها، روش‌های مبتنی بر شباهت با درنظرگرفتن ساختار شبکه و استفاده به عنوان معیاری اساسی از تعداد همسایه‌های مشترک بین دو گره برای ایجاد شباهت ساختاری، کارایی خوبی از خود نشان می‌دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        668 - استفاده از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح شده به منظور افزایش سرعت و دقت سیستم تشخیص نفوذ هوشمند
        محمد نظرپور نوید نظافتی سجاد شکوهیار
        در تمام سیستم‌های پردازش اطلاعات، شناسایی حملات سایبری یک چالش اصلی محسوب می شود و با شناسایی به موقع حملات می‌توان اثرات آن را مسدود یا کم کرد. سیستم اینترنت اشیا نیز از این پدیده مستثنی نبوده و با پیشرفت رو به رشد این فناوری و گسترش زیرساخت های آن، نیاز به سیستم تشخ چکیده کامل
        در تمام سیستم‌های پردازش اطلاعات، شناسایی حملات سایبری یک چالش اصلی محسوب می شود و با شناسایی به موقع حملات می‌توان اثرات آن را مسدود یا کم کرد. سیستم اینترنت اشیا نیز از این پدیده مستثنی نبوده و با پیشرفت رو به رشد این فناوری و گسترش زیرساخت های آن، نیاز به سیستم تشخیص نفوذ هوشمند با دقت و سرعت بالا یک امر ضروری است. شبکه‌های عصبی سیستم‌های مدرنی هستند که از روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشین، نمایش دانش و در نهایت استفاده از دانش کسب‌شده برای به حداکثر رساندن پاسخ‌های خروجی سیستم‌های پیچیده استفاده می کنند. یکی از معایب استفاده از آموزش با روش های کلاسیک در شبکه های عصبی، گیرافتادن در نقاط بهینه محلی است. در این مقاله از الگوریتم فراابتکاری رقابت امپریال (ICA) برای آموزش شبکه های عصبی استفاده کرده، نشان دادیم که این الگوریتم در زمینه تشخیص نفوذ در سیستم اینترنت اشیا، می تواند عملکرد بسیار بهتری از منظر سرعت و دقت نسبت به روش های آموزشی کلاسیک داشته باشد .نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی دارای دقت 90% می باشد که در مقایسه با روش شبکه عصبی کلاسیک که دارای دقت 75 درصد بوده عملکرد بهتری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        669 - تشخیص چهره در تصویر با استفاده از روش ویولا-جونز و تحلیل بافت تصویر
        مهدی حریری نرمینه حیدرزاده
        شناسایی چهره از مهمترین فناوری‌های بیومتریک برای شناسایی افراد است که در کنترل دسترسی هم استفاده دارد. تشخیص چهره یکی از مراحل مهم قبل از شناسایی هویت می باشد. معمولا برای تشخیص وجود چهره در تصاویر از یک روش استفاده شده است، اما در این تحقیق برای افزایش صحت تشخیص از ترک چکیده کامل
        شناسایی چهره از مهمترین فناوری‌های بیومتریک برای شناسایی افراد است که در کنترل دسترسی هم استفاده دارد. تشخیص چهره یکی از مراحل مهم قبل از شناسایی هویت می باشد. معمولا برای تشخیص وجود چهره در تصاویر از یک روش استفاده شده است، اما در این تحقیق برای افزایش صحت تشخیص از ترکیب دو روش الگوریتم ویولا-جونز و تطبیق اجزا و بافت تصویر با اجزا چهره و پوست برای بهبود عملکرد تشخیص استفاده میشود. در مرحله اول با استفاده از الگوریتم ویولا-جونز به تشخیص اجزای صورت می‌پردازیم و در مرحله بعدی با شبکه های عصبی رگرسیونی ویژگی های بافت چشم و بینی را مورد بررسی قرارداده و باتطبیق ویژگی های بافت صورت اجزاء صورت بهتر تشخیص داده می شوند. در این تحقیق از ویژگی های بافت مربوط به چشم راست و چپ و بینی درصورت برای افزایش دقت تطبیق استفاده می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از چهره های مجموعه داده FDD-Fold استفاده نموده‌ایم. در مقایسه عملکرد این روش با روش شبکه عمیقRCNN با تعداد خیلی کمتر داده های آموزشی نسبت به آن به صحت 96.36% ، بیشتر از شبکه‌ی یادگیری عمیق رسیدیم. این روش در سیستمهای با توانایی محاسباتی محدود با تعداد داده‌ی متوسط نتیجه مطلوبی می ‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        670 - یک طرح هماهنگی حفاظتی جدید به منظور بازیابی هماهنگی تجهیزات حفاظتی اضافه جریان در شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده
        هادی بیشه احسان حیدریان فروشانی حسن هایس الحلو
        10.30486/teeges.2022.691146
        امروزه معمولاً در سیستم‌های قدرت پارامترهای شبکه توسط عامل‌های کنترل کننده پایش شده تا از کیفیت انرژی الکتریکی تولید شده اطمینان حاصل شود. تداوم در برق رسانی و سرویس دهی به مشترکین شبکه از مواردی بوده که ممکن است توسط اغتشاش‌های گوناگون دچار اختلال شود، لذا شبکه نیازمند چکیده کامل
        امروزه معمولاً در سیستم‌های قدرت پارامترهای شبکه توسط عامل‌های کنترل کننده پایش شده تا از کیفیت انرژی الکتریکی تولید شده اطمینان حاصل شود. تداوم در برق رسانی و سرویس دهی به مشترکین شبکه از مواردی بوده که ممکن است توسط اغتشاش‌های گوناگون دچار اختلال شود، لذا شبکه نیازمند سیستم حفاظتی کاملاً مطمئن، سریع و با تشخیص انتخاب صحیح می‌باشد. حفاظت سیستم‌های توزیع توسط تجهیزات اضافه جریان کنترل شده که با توجه به افزایش حضور منابع تولید پراکنده هماهنگی آنها به دلیل جابجا شدن جهت جریان، پیچیده می‌شود. در این مقاله با مطالعه بر روی چگونگی تأثیر این منابع بر عملکرد هماهنگ سیستم حفاظتی شبکه، اقدام به ارایه یک راهکار جدید به منظور بازیابی و رفع مشکل ناهماهنگی حفاظتی شده است. روش پیشنهادی بر روی تجهیزات حفاظتی اضافه جریان سنتی قابل پیاده سازی بوده و قادر است با کمترین هزینه پاسخگوی چالش هماهنگی حفاظتی در شرایط مورد مطالعه باشد. نتایج شبیه سازی صحت مطالعه انجام شده را به خوبی نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        671 - چالش‌ها و روند‌های اخیر در طراحی و توسعه زیرساخت شارژ خودروهای الکتریکی
        زهره فتوحی
        10.30486/teeges.2022.1966838.1044
        : استفاده از خودروهای الکتریکی به‌عنوان یکی از راه حل‌های اساسی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و صرفه جوئی در مصرف سوخت بنزینی رو به گسترش است. لذا صنعت حمل و نقل مدرن در بسیاری از کشورهای جهان تحت تاثیر مزایای اقتصادی و زیست محیطی وسایل نقلیه الکتریکی در حال تغییر و چکیده کامل
        : استفاده از خودروهای الکتریکی به‌عنوان یکی از راه حل‌های اساسی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و صرفه جوئی در مصرف سوخت بنزینی رو به گسترش است. لذا صنعت حمل و نقل مدرن در بسیاری از کشورهای جهان تحت تاثیر مزایای اقتصادی و زیست محیطی وسایل نقلیه الکتریکی در حال تغییر و تحول است. به منظور تسریع روند این تحول، طراحی و توسعه مناسب زیرساخت شارژ اهمیت به‌سزایی دارد. علاوه بر این، تجهیز ایستگاه‌های شارژ به منابع انرژی تجدید پذیر و مدیریت ماهیت متناوب تولید این منابع می‌تواند منجر به بهبود تحقق اهداف زیست محیطی می‌گردد. طراحی و توسعه زیرساخت شارژ و افزایش تعداد خودروهای الکتریکی چالش‌های مختلفی را برای شبکه برق و شبکه حمل و نقل به همراه دارد. در این راستا ارائه راهکارهای مناسب برای مسائل کلیدی متنوعی همچون مدیریت ازدحام، تعیین مکان و ظرفیت بهینه ایستگاه‌های شارژ و مدیریت تقاضای شارژ با درنظر‌گرفتن شرایط و الزامات هر دو شبکه حائز اهمیت می باشد. در این مقاله، آخرین دستاوردها و پیشرفت‌های عمده در این حوزه تحقیقاتی جذاب و به‌سرعت در‌حال توسعه را با معرفی اهداف، روش‌ها و داده‌های مورد استفاده به‌طور جامع مورد بحث و بررسی قرار‌می‌دهیم. به‌این‌ترتیب با برجسته‌کردن چالش‌های موجود راه را برای آشکار‌سازی شکاف‌های تحقیقاتی و کمک به محققان در رسیدگی به مشکلات هموار می‌سازیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        672 - یک روش هوشمند مبتنی بر سیستم چند‌عاملی به منظور حفاظت از شبکه‌های توزیع
        دانیال علی بیگی احسان عباسپور بهادر فانی حیدر صامت
        10.30486/teeges.2022.691104
        امروزه حضور منابع تولید پراکنده این شبکه‌ها را به حالت پویا تبدیل کرده‌است. تغییر حرکت جریان، افزایش میزان جریان خطا و به دنبال آن از دست رفتن هماهنگی و همچنین اشتباه در عملکرد رله‌های نواحی سالم در شبکه از جمله مشکلات استفاده از این منابع بوده است. پیدا کردن راه حل برا چکیده کامل
        امروزه حضور منابع تولید پراکنده این شبکه‌ها را به حالت پویا تبدیل کرده‌است. تغییر حرکت جریان، افزایش میزان جریان خطا و به دنبال آن از دست رفتن هماهنگی و همچنین اشتباه در عملکرد رله‌های نواحی سالم در شبکه از جمله مشکلات استفاده از این منابع بوده است. پیدا کردن راه حل برای رفع این دسته از مشکلات در طول سالیان متوالی، همواره چالش برانگیز بوده است. هدف این مقاله ارائه یک راه حل جدید در بررسی عملکرد سیستم حفاظت شبکه‌‌‌‌‌‌‌های انرژی الکتریکی به کمک تجهیزات هوشمند الکترونیکی و با استفاده از پروتکلهای ارتباطی موجود در سطح شبکه‌‌‌‌‌‌‌های توزیع می‌باشد. در سالهای اخیر استفاده از بستر مخابراتی و بکارگیری تجهیزات هوشمند بستری را فراهم کرده که توانسته است کارآمدی خود را در برابر تغییرات ناگهانی شبکه نشان دهد. سیستم چندعاملی، نام این بستر ارتباطی می‌باشد که توانسته است با طرحی نو، پیشگام در شروع یک تحول بنیادی در طراحی سیستمهای حفاظتی شبکه‌‌‌‌‌‌‌های انرژی الکتریکی باشد. این سیستم‌‌‌‌‌‌‌ها نشان داده‌اند که بدون مشکل نیز نبوده‌ و در مواردی شبکه را با مشکلاتی مواجه کرده‌اند. در طرح پیشنهادی ساختار چندلایه سیستم چندعاملی شکسته شده و سطوح از وابستگی یکدیگر خارج خواهند شد. بر خلاف روش حفاظتی سیستم چندعاملی که در گذشته وجود داشته است، تنظیمات حفاظتی در لحظه خطا برای تمام شبکه محاسبه نمی‌گردد. این مسئله که در روش‌‌‌‌‌‌‌های قبلی دیده نشده چگالی بار زیادی را هم از روی واحد مرکزی برداشته و سرعت عملکرد و قابلیت اطمینان در عملکرد سیستم حفاظت را بالا می‌برد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        673 - طرح هماهنگ حفاظت هوشمند مبتنی بر MAS برای شبکه‏ ی توزیع در حضور منابع تولید پراکنده
        محمود حجتی مجید طاوسی محمدرضا یوسفی غضنفر شاهقلیان علیرضا سیفی
        10.30486/teeges.2022.1960240.1018
        رشد سریع تولیدات پراکنده متصل به شبکه (DG)، تغییر ویژگی های بهره برداری شبکه های توزیع (DNs) را به دنبال دارد. برای پیاده سازی DNها با DGها، باید با چالش هایی مواجه شد؛ به ویژه در مورد مسائل حفاظتی که ممکن است طرح های حفاظتی مرسوم را ناکارآمد کند. تکنیک‌های MAS شبکه برق چکیده کامل
        رشد سریع تولیدات پراکنده متصل به شبکه (DG)، تغییر ویژگی های بهره برداری شبکه های توزیع (DNs) را به دنبال دارد. برای پیاده سازی DNها با DGها، باید با چالش هایی مواجه شد؛ به ویژه در مورد مسائل حفاظتی که ممکن است طرح های حفاظتی مرسوم را ناکارآمد کند. تکنیک‌های MAS شبکه برق را قادر می‌سازد تا هوشمندتر، قابل اعتمادتر، خود ترمیم شونده و قوی‌تر باشد. ماهیت غیرمتمرکز و استحکام عملیاتی، برنامه MAS را به یک فناوری پیشرو تبدیل کرده است. علیرغم عملکرد سریع، قابل اعتماد و چند منظوره طرح‌های حفاظتی مبتنی بر MAS، تأخیر یا خرابی ذاتی سیستم ارتباطی نباید بر نقش حیاتی پاک کردن عیب تأثیر بگذارد؛ به عبارتی افزایش روزافزون DGها در DNها و همچنین افزایش اندازه شبکه، منجر به یک بار ارتباطی سنگین شده است که منجر به تاخیر یا حتی شکست در ارتباطات می شود. در این مقاله، یک الگوریتم حفاظتی هوشمند ارائه شده است که با استفاده از ارتباط نقطه به نقطه بین عوامل رله در اولین لایه MAS، شبکه را در هنگام قطع ارتباط بین عامل ها محافظت می کند. کاهش عوامل مصرفی و عدم نیاز به اتصال به لایه های بالاتر MAS، از مزایای این روش می باشد. برای شبیه سازی از DN نمونه 16 باس استفاده شده است که نتایج، کارآیی مدل پیشنهادی را برای هماهنگی حفاظت شبکه، تایید می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        674 - هماهنگی غیر متمرکز شارژر خودروهای الکتریکی توزیع شده برای کاهش هارمونیک شبکه توزیع
        مجید طاوسی مجید دلشاد ایمان صادق خانی
        10.30486/teeges.2022.1959178.1014
        امروزه به‌علت افزایش قیمت سوخت‌های فسیلی و نگرانی‌های زیست محیطی، استفاده از خودروهای الکتریکی ( EVs) که عمدتاً دارای قابلیت اتصال به شبکه توزیع هستند، رشد یافته است. مبدل الکترونیک قدرت که واسط اتصال باتری EV به شبکه است، این امکان را فراهم می‌کند که از خودرو برقی در ز چکیده کامل
        امروزه به‌علت افزایش قیمت سوخت‌های فسیلی و نگرانی‌های زیست محیطی، استفاده از خودروهای الکتریکی ( EVs) که عمدتاً دارای قابلیت اتصال به شبکه توزیع هستند، رشد یافته است. مبدل الکترونیک قدرت که واسط اتصال باتری EV به شبکه است، این امکان را فراهم می‌کند که از خودرو برقی در زمان اتصال به شبکه توزیع (اتصال در ایستگاه‌های شارژ یا اتصال در خانه و حتی اتصال به هنگامی که در مراکز پارکینگی پارک شده‌اند) در جهت کاهش هارمونیک‌های شبکه استفاده کرد. به سبب توزیع گسترده EVها در سطح شبکه، برای دستیابی به هدف مزبور باید هماهنگی ناحیه‌ گسترده پالایش‌کننده‌های توان انجام شود. در این مقاله با بررسی فیلترهای اکتیو توزیع‌شده در شبکه و ارائه مدل EV متصل به شبکه برای مطالعات هارمونیکی، به هماهنگی ناحیه گسترده آنها پرداخته می‌شود. برای شبیه‌سازی شبکه 13 باس IEEE استفاده شده است؛ به طوریکه نتایج نشان دهنده‌ی توانایی مدل ارائه شده در جبران هارمونیک های شبکه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        675 - مروری بر مشخصه‌های حفاظتی غیراستاندارد به کار رفته در شبکه‌های توزیع فعال
        فرزاد حاجی محمدی احسان حیدریان فروشانی سید فریبرز زارعی حسین مختاری
        10.30486/teeges.2022.1971633.1046
        در سال‌های اخیر، فرآیند توسعه از سیستم‌های قدرت الکتریکی معمولی به شبکه‌های هوشمند منجر به تعریف و پایه‌گذاری مفهوم ریزشبکه‌ها (MGs) شده است. در واقع، MG یک ساختار آینده‌نگر برای اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر، سیستم‌های ذخیره انرژی و بارها است. MG را می‌توان به عنوان یک ش چکیده کامل
        در سال‌های اخیر، فرآیند توسعه از سیستم‌های قدرت الکتریکی معمولی به شبکه‌های هوشمند منجر به تعریف و پایه‌گذاری مفهوم ریزشبکه‌ها (MGs) شده است. در واقع، MG یک ساختار آینده‌نگر برای اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر، سیستم‌های ذخیره انرژی و بارها است. MG را می‌توان به عنوان یک شبکه توزیع (DN) محلی شامل تولیدات پراکنده (DGs) خطاب کرد. ادغام چنین منابعی مزایای فراوانی از جمله کاهش تلفات توان، بهبود کیفیت توان و قابلیت اطمینان شبکه و کاهش ازدحام شبکه الکتریکی به همراه دارد. از سوی دیگر، پیکربندی جدید شبکه باعث ایجاد چالش‌های متعدد حفاظتی می‌شود که با طرح‌های حفاظتی معمول قابل برطرف کردن نیستند. این مسائل عبارتند از: حرکت توان در دو جهت مختلف، تغییر سطح جریان خطا به دلیل حالت‌های مختلف عملکرد شبکه، قطع اشتباه و حفاظت ناحیه کور. بنابراین، طرح‌های هماهنگی حفاظتی جدید و کارآمدی برای MGها و DN شامل DGها تعمیم یافته است. این مقاله مروری بر تکنیک‌های حفاظتی اعمال شده جهت کاهش تأثیر DGها بر DN را ارائه می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        676 - یک طرح اصلاح شده جهت هماهنگی رله‌ها در شبکه‌های توزیع با در نظر گرفتن معیار پایداری گذرا
        فرزاد حاجی محمدی محمد رضا اسماعیلی غضنفر شاهقلیان جواد فیض
        10.30486/teeges.2022.690987
        توجه به مسائل زیست محیطی و استفاده از منابع انرژی‌ سبز، منجر به افزایش اتصال تولیدات پراکنده به شبکه‌ قدرت الکتریکی شده است. در کنار مزایای متعدد، این تولیدات چالش‌هایی به سیستم الکتریکی تحمیل می‌‌کنند. دو چالش عمده که در این مقاله مورد بررسی قرار می‌گیرد مربوط به تاثیر چکیده کامل
        توجه به مسائل زیست محیطی و استفاده از منابع انرژی‌ سبز، منجر به افزایش اتصال تولیدات پراکنده به شبکه‌ قدرت الکتریکی شده است. در کنار مزایای متعدد، این تولیدات چالش‌هایی به سیستم الکتریکی تحمیل می‌‌کنند. دو چالش عمده که در این مقاله مورد بررسی قرار می‌گیرد مربوط به تاثیر تولیدات پراکنده بر روی هماهنگی تجهیزات حفاظتی و پایداری گذرای این منابع در زمان وقوع خطا است. به طور ویژه برای تولیدات پراکنده مبتنی بر ژنراتور سنکرون، چالش هماهنگی حفاظتی ناشی از سهم جریان تزریقی این منابع در شرایط خطا بوده و چالش پایداری گذرا به دلیل ثابت اینرسی پایین می‌باشد. در روش پیشنهادی به کمک شیفت منحنی مشخصه رله به سمت پائین و قرار گرفتن مجدد منحنی زیر مقدار زمان بحرانی رفع خطا، نه تنها هماهنگی بین تجهیزات حفاظتی بهبود پیدا خواهد کرد؛ بلکه از ناپایدار شدن تولیدات پراکنده مبتنی بر ژنراتور سنکرون نیز جلوگیری می‌شود. در این مقاله یک منحنی مشخصه زمان - جریان - ولتاژ اصلاح شده برای رله‌ها ارائه می‌گردد. نتایج شبیه‌سازهای انجام شده با نرم افزار ETAP، عملکرد موثر روش پیشنهادی را تائید می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        677 - بکارگیری اقدامات پیشگیرانه قبل از وقوع حوادث طبیعی شدید با هدف افزایش تاب آوری شبکه توزیع
        امید ناظم هادی ثقفی اصفهانی
        10.30486/teeges.2022.1971121.1045
        در سال های اخیر نرخ وقوع حوادث طبیعی شدید افزایش پیدا کرده است که این امر منجر به خسارت های گسترده به سیستم قدرت و وقوع خاموشی های گسترده شده است. برای کم کردن اثرات نرخ وقوع حوادث طبیعی شدید می توان از اقدامات کنشگرانه در شبکه توزیع استفاده کرد. اقدامات کنشگرانه در مقا چکیده کامل
        در سال های اخیر نرخ وقوع حوادث طبیعی شدید افزایش پیدا کرده است که این امر منجر به خسارت های گسترده به سیستم قدرت و وقوع خاموشی های گسترده شده است. برای کم کردن اثرات نرخ وقوع حوادث طبیعی شدید می توان از اقدامات کنشگرانه در شبکه توزیع استفاده کرد. اقدامات کنشگرانه در مقابل اقدامات واکنشگرانه قرار دارند. اقدامات کنشگرانه قبل از حادثه و در مقابل اقدامات واکنشگرانه پس از حادثه انجام می شوند. در این مقاله یک مدل ریاضی برای نشان دادن تاثیرات اقدامات پیشگیرانه ارائه شده است. در مدل پیشنهادی به محض پیش بینی وقوع حادثه، با پیش بینی خروج خطوط آسیب دیده در شبکه با استفاده از روش مونت کارلو در نرم افزار متلب، سناریوهای خرابی پس از حادثه تولید می شوند. سپس به منظور کاهش حجم محاسبات از کاهش سناریو در نرم افزار GAMS استفاده می شود. در مرحله آخر با اجرای مدل پیشنهادی محل بهینه نصب منابع تولید پراکنده قابل حمل و تیم تعمیر تعیین می گردد. با تعریف مطالعات موردی مختلف و شبیه سازی بر روی شبکه نمونه مشاهده می شود که بر اساس نتایج بدست آمده، مقدار انرژی تامین نشده و مدت زمان خاموشی بارها به طور قابل توجهی کاهش پیدا می کند که این امر نشان دهنده کارائی روش پیشنهادی در مواجهه با حادثه پیش رو می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        678 - کنترل جریان خطای تولیدات پراکنده مجهز به ژنراتور سنکرون به منظور هماهنگی رله های حفاظتی
        اصلان صانعی اسماعیل رک رک فرهاد نامداری
        10.30486/teeges.2022.1969031.1041
        حضور گسترده تولیدات پراکنده (DG) با بالا بردن سطح اتصال کوتاه، باعث از بین رفتن هماهنگی ادوات حفاظتی در سیستم توزیع می‌شود. با توجه به این که DG‌های از نوع ماشین سنکرون (SMDG) بیشترین مشکل را برای هماهنگی سیستم (رله‌های اضافه جریان) ایجاد می‌کنند؛ در این پایان‌نامه کنتر چکیده کامل
        حضور گسترده تولیدات پراکنده (DG) با بالا بردن سطح اتصال کوتاه، باعث از بین رفتن هماهنگی ادوات حفاظتی در سیستم توزیع می‌شود. با توجه به این که DG‌های از نوع ماشین سنکرون (SMDG) بیشترین مشکل را برای هماهنگی سیستم (رله‌های اضافه جریان) ایجاد می‌کنند؛ در این پایان‌نامه کنترل جریان خروجی ژنراتورهای سنکرون توسط تغییر تپ‌چنجر ترانسفورماتور متصل به آن، هنگام وقوع خطا پیشنهاد شده است. در این روش، مشارکت SMDG‌ها در تغذیه‌ی جریان خطا، با کنترل تپ‌چنجر، محدود می‌شود. قبل از وقوع خطا و متناسب با شرایط سیستم تپ‌چنجر ترانسفورماتور متصل به ژنراتور سنکرون تغییر کرده و باعث کاهش جریان در هنگام بروز خطا می‌شود. روش پیشنهادی روی یک سیستم توزیع نمونه در ETAP پیاده‌سازی شده است؛ نتایج حاصل از شبیه‌سازی کارایی روش پیشنهادی را تأیید می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        679 - بهینه‌سازی بازارهای انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌های انتقال و توزیع از طریق یک چارچوب دو سطحی بهینه با در نظر گرفتن بارهای منعطف، خودروهای الکتریکی و سیستم‌های ذخیره‌ساز
        آزاده آرزوی عراقی امیر احمری نژاد محسن علیزاده مجتبی بابایی
        10.30486/teeges.2023.1986699.1074
        در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌‌های انتقال و توزیع ارائه می‌شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می‌‌شوند. در چارچوب پیشنهادی، تأمین‌کنندگان ظرفیت‌های بازار رزرو چکیده کامل
        در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌‌های انتقال و توزیع ارائه می‌شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می‌‌شوند. در چارچوب پیشنهادی، تأمین‌کنندگان ظرفیت‌های بازار رزرو چرخان، واحدهای حرارتی معمولی بوده، در حالی که تأمین‌‌کنندگان ظرفیت‌های بازار تنظیم ژنراتورهای با عکس‌العمل سریع، سیستم‌‌های ذخیره‌‌ساز، خودروهای الکتریکی و تجمیع‌کنندگان پاسخ تقاضا هستند. یک برنامه پخش بار AC خطی در چارچوب پیشنهادی گنجانده شده تا قابل اجرا بودن نتایج شبیه‌سازی در شرایط بهره‌برداری واقعی را تأیید کند. چارچوب معرفی شده به صورت یک مسئله بهینه‌سازی خطی مدل می‌شود که تابع هدف هر سطح آن مجزا است. این چارچوب بر روی یک سیستم تست که شامل یک شبکه انتقال 30 شینه متصل به چهار شبکه توزیع 8 شینه پیاده‌‌سازی شده، و برای شبیه‌سازی آن از حل‌‌کننده CPLEX در نرم‌افزار GAMS استفاده می‌شود. خروجی‌های به دست آمده از شبیه‌‌سازی به وضوح تأیید می‌کنند که مشارکت منابع درون شبکه‌های توزیع در تأمین ظرفیت‌های رزرو چرخان، سهم واحدهای حرارتی گران را در بازار به طور قابل توجهی کاهش داده و از این طریق هزینه‌های روزانه سیستم را پایین می‌آورند. علاوه بر این خروجی‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مشارکت تجمیع‌کننده‌های پاسخگویی تقاضا، سیستم‌‌های ذخیره‌ساز و خودروهای الکتریکی در تأمین ظرفیت‌های مورد نیاز بازار تنظیم، نه تنها هزینه‌های این بازار را پایین آورده بلکه شاخص‌های فنی همچون مشخصه ولتاژ را به طور چشمگیری بهبود می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        680 - یک مرور تحلیلی جامع بر استراتژی‌های کنترلی حفاظت شبکه توزیع در حضور منابع تولید پراکنده
        هادی بیشه رضا بارانی
        10.30486/teeges.2023.1985940.1070
        امروزه از مهمترین چالش‌های مورد توجه بهره برداران و طراحان شبکه قدرت یافتن راهکار مناسب به منظور مواجهه با حضور روز افزون منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع برای شرایط بهره برداری غیر عادی نظیر شرایط وقوع خطا می‌باشد. وجود مزیت‌های زیست محیطی و اقتصادی منابع تولید پر چکیده کامل
        امروزه از مهمترین چالش‌های مورد توجه بهره برداران و طراحان شبکه قدرت یافتن راهکار مناسب به منظور مواجهه با حضور روز افزون منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع برای شرایط بهره برداری غیر عادی نظیر شرایط وقوع خطا می‌باشد. وجود مزیت‌های زیست محیطی و اقتصادی منابع تولید پراکنده سبب گسترش به کار گیری از منابع پراکنده خصوصاً منابع تجدید پذیر و در نتیجه ایجاد تغییر در توپولوژی سیستم قدرت و تبدیل شدن به یک شبکه فعال در سطح شبکه توزیع شده است. علی‌رغم وجود مزایای فراوان منابع پراکنده، این مسأله عامل به وجود آمدن اختلال در عملکرد تجهیزات حفاظتی شبکه توزیع تا جایی شده که روش‌های مرسوم اصلاح تنظیمات حفاظتی جوابگو نمی‌باشد. در این مقاله یک مرور جامع بر روی راهکارهای نوین در زمینه اصلاح و بازیابی سیستم حفاظتی شبکه‌های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده شده است. برای این منظور در ابتدا عملکرد سیستم حفاظتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین از طریق دسته بندی جامع مطالعات انجام شده در این زمینه، نقاط ضعف و یا قوت هر یک از گروه‌های مطالعاتی و همچنین استراتژی‌های پیشنهادی، مشخص شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        681 - بررسی قابلیت اطمینان با معماری جدید مدل مارکوف گره پشتیبان با نرخ تعمیر و تعویض بهتر و نظارت بیشتر در پرهیز از خرابی شبکه‌های حسگر بی‌سیم صنعتی
        احمدرضا زمانی محمد علی پور مینا رامین شقاقی کندوان
        گره‌های حسگر به¬دلیل کاربردهای متنوع محیط‌های عملیاتی، مستعد خرابی هستند. ایده این مقاله، ارایه یک¬معماری جدید با مدل مارکوف برای بهبود قابلیت اطمینان می¬باشد. در اصلاح ایده¬هاي قبل با توجه به خستگي¬كاري، هزينه مصرف انرژي و تعميرات بالا مي¬توان از ایده افزایش نرخ تعمیر چکیده کامل
        گره‌های حسگر به¬دلیل کاربردهای متنوع محیط‌های عملیاتی، مستعد خرابی هستند. ایده این مقاله، ارایه یک¬معماری جدید با مدل مارکوف برای بهبود قابلیت اطمینان می¬باشد. در اصلاح ایده¬هاي قبل با توجه به خستگي¬كاري، هزينه مصرف انرژي و تعميرات بالا مي¬توان از ایده افزایش نرخ تعمیر و تعویض در پرهیز از خرابی با در¬دسترس¬بودن گره¬های جایگزین با برنامه¬ريزي دقیق تعمیرات ، بهره برد. مزاياي این¬روش کاهش میزان خرابی ، افزایش قابلیت اطمینان، پیاده سازی و استقرار سریع، بهره¬وری انرژی و صرفه¬جویی اقتصادی، بهبود عملکرد و عمر مفید شبکه، کاهش تاخير و جوان¬سازی و پویایی سیستم می¬با¬شد. ساختار روش پیشنهادی با استفاده از حالت خواب و بیداری گره آماده به¬کار سرد یا گرم به¬گونه¬ای است که گره یدکی به موازات گره اصلی قرار می¬گیرد و در صورت آسیب-دیدن یک یا دو گره، سیستم برگشت¬پذیر می¬باشد و می¬توان خرابی را تعمیر یا جایگزین نمود. تکنیک‌ زمان بیکاری و در¬دسترس¬بودن حسگر یدک پشتیبان ، نقش مهمی در کاهش مصرف انرژی دارد. و کارشناسان واحد پشتیباني تنظیمات پیکربندی را به گونه‌ای انجام می¬دهند تا در زمان بیکاری، تجهیزات به حالت خاموشی یا آماده¬به¬کار بروند و در صورت آسیب¬دیدن یک یا دو گره، ابتدا گره یدکی سالم بیدار و در سرویس و سپس گره آسیب¬دیده تعمیر و تعویض ¬و در حالت آماده¬به¬کار یا خواب قرار گیرد. از نتایج حاصل از نوآوري این روش، تأکید بر نظارت سلامتی گره، جلوگیری از خرابی و بهبود نرخ تعمیر و تعویض، کاهش مصرف و بهره¬وری انرژی می‌توان اشاره نمود. نتایج شبیه‌سازی در مقایسه با مدلهای قبل، بهبود بهتری را نشان می¬دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        682 - برنامه‌ریزی توسعه ذخیره‌سازهای انرژی قابل حمل به‌منظور بهبود تاب‌آوری سیستم قدرت
        محمدرضا شیبانی مهدی زراعتی فرخنده جباری احسان حیدریان فروشانی
        10.30486/teeges.2023.1997267.1097
        برق‌رسانی به بارهای الکتریکی حیاتی در تمام شرایط یکی از اهداف مهم پیش‌روی طراحان و بهره‌برداران سیستم‌های قدرت است. از طرفی سیستم‌های قدرت همواره در معرض حوادث و فجایای مختلف قرار دارند. قابلیت مواجهه با این حوادث و فجایا در سیستم‌های قدرت با مفهوم تاب‌آوری مطرح می‌شود. چکیده کامل
        برق‌رسانی به بارهای الکتریکی حیاتی در تمام شرایط یکی از اهداف مهم پیش‌روی طراحان و بهره‌برداران سیستم‌های قدرت است. از طرفی سیستم‌های قدرت همواره در معرض حوادث و فجایای مختلف قرار دارند. قابلیت مواجهه با این حوادث و فجایا در سیستم‌های قدرت با مفهوم تاب‌آوری مطرح می‌شود. در این مقاله، بهبود تاب‌آوری شبکه‌های توزیع دنبال می‌شود. به این‌منظور به توسعه ذخیره‌سازهای انرژی ثابت و قابل حمل در شبکه‌های توزیع برای تاب‌آور نگه‌داشتن شبکه‌های توزیع پرداخته شده است. به‌دلیل اهمیت برق‌رسانی به بارهای حیاتی، برآورده‌شدن بارهای حیاتی به‌عنوان معیار اصلی برآورده‌شدن معیار تاب‌آوری در نظر گرفته می‌شود. مدل پیشنهادی به‌صورت یک مسأله بهینه‌سازی خطی آمیخته با اعداد صحیح فرمول‌بندی شده است. حداقل‌سازی هزینه‌ها به‌عنوان تابع هدف و برآورده‌شدن محدودیت‌ها، در شرایط نرمال و تاب‌آور شبکه به‌عنوان قیود مسأله در نظر گرفته شده‌اند. در این مدل، شبکه توزیع به چند ناحیه مجزا تقسیم شده و برآورده‌شدن بارهای حیاتی در ناحیه‌ها به‌صورت جزیره‌ای توسط منابع موجود و ذخیره‌سازهای انرژی دنبال می‌شود. نتایج مطالعات بر روی شبکه تست، قابلیت ذخیره‌سازهای قابل حمل به‌منظور برآورده‌سازی شرایط تاب‌آوری شبکه را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        683 - یک مدل بهینه‌سازی سه سطحی برای استفاده از پتانسیل مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیا و خودروهای الکتریکی در بازارهای انرژی و خدمات جانبی
        لیلا کرمی امیر احمری نژاد محمود حسینی علی آبادی آرش دانا
        10.30486/teeges.2023.1990126.1079
        این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانه‌‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه می‌دهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانه‌‌های هوشمند برنامه‌‌ریزی م چکیده کامل
        این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانه‌‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه می‌دهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانه‌‌های هوشمند برنامه‌‌ریزی مشارکت خود در بازارهای انرژی و تنظیم را انجام داده و برای بهره‌بردار شبکه توزیع ارسال می‌‌کنند. در سطح دوم، بهره‌برداران شبکه‌های توزیع برنامه‌ریزی ناحیه خود را با توجه به برنامه‌های دریافتی از خانه‌های هوشمند انجام داده و استراتژی خود برای مشارکت در بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم تعیین می‌کنند. در سطح سوم، استراتژی شبکه‌های توزیع به بهره‌بردار سیستم انتقال ارسال شده تا برنامه‌‌ریزی نهایی بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم با توجه به آن‌ها انجام شود. مدل پیشنهادی در قالب یک مسئله برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح فرموله شده و توسط حل‌کننده GUROBI در نرم‌افزار GAMS حل می‌‌شود. پیاده‌سازی مدل پیشنهادی نشان داد که این مدل توانسته به طور قابل توجهی از پتانسیل بالقوه مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیاء، خودروهای الکتریکی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و برنامه‌های پاسخگویی تقاضا برای ارتقای جنبه‌های فنی شبکه‌های انتقال و توزیع و همچنین ارتقای جنبه‌های اقتصادی بازارهای انرژی و خدمات‌جانبی استفاده کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        684 - Reliability-Based Robust Multi-Objective Optimization of Friction Stir Welding Lap Joint AA1100 Plates
        E Sarikhani A Khalkhali
        10.22034/jsm.2019.1877986.1493
        The current paper presents a robust optimum design of friction stir welding (FSW) lap joint AA1100 aluminum alloy sheets using Monte Carlo simulation, NSGA-II and neural network. First, to find the relation between the inputs and outputs a perceptron neural network mode چکیده کامل
        The current paper presents a robust optimum design of friction stir welding (FSW) lap joint AA1100 aluminum alloy sheets using Monte Carlo simulation, NSGA-II and neural network. First, to find the relation between the inputs and outputs a perceptron neural network model was obtained. In this way, results of thirty friction stir welding tests are used for training and testing the neural network. Using such obtained neural network model, for the reliability robust design of the FSW, a multi-objective genetic algorithm is employed. In this way, the statistical moments of the forces, temperature, strength, elongation, micro-hardness of welded zone, grain size and welded zone thickness are considered as the conflicting objectives. The optimization process was followed by multi criteria decision making process, NIP and TOPSIS, to propose optimum points for each of the pin profiles. It is represented that some beneficial design principles are involved in FSW which were discovered by the proposed optimization process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        685 - Displacement Fields Influence Analysis Caused by Dislocation Networks at a Three Layer System Interfaces on the Surface Topology
        A Boussaha R Makhloufi S Madani
        10.22034/jsm.2019.666766
        This work consists in a numerically evaluation of elastic fields distribution, caused by intrinsic dislocation networks placed at a nanometric trilayers interfaces, in order to estimate their influence on the surface topology during heterostructure operation. The organi چکیده کامل
        This work consists in a numerically evaluation of elastic fields distribution, caused by intrinsic dislocation networks placed at a nanometric trilayers interfaces, in order to estimate their influence on the surface topology during heterostructure operation. The organization of nanostructures is ensured by the knowledge of different elastic fields caused by buried dislocation networks and calculated in the case of anisotropic elasticity. The influence of elastic fields generated by induced square and parallel dislocation networks at CdTe / GaAs / (001) GaAs trilayer interfaces was investigated. By deposition, the nanostructures organization with respect to the topology was controled. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        686 - Double Cracks Identification in Functionally Graded Beams Using Artificial Neural Network
        F Nazari M.H Abolbashari
        This study presents a new procedure based on Artificial Neural Network (ANN) for identification of double cracks in Functionally Graded Beams (FGBs). A cantilever beam is modeled using Finite Element Method (FEM) for analyzing a double-cracked FGB and evaluation of its چکیده کامل
        This study presents a new procedure based on Artificial Neural Network (ANN) for identification of double cracks in Functionally Graded Beams (FGBs). A cantilever beam is modeled using Finite Element Method (FEM) for analyzing a double-cracked FGB and evaluation of its first four natural frequencies for different cracks depths and locations. The obtained FEM results are verified against available references. Furthermore, four Multi-Layer Perceptron (MLP) neural networks are employed for identification of locations and depths of both cracks of FGB. Back-Error Propagation (BEP) method is used to train the ANNs. The accuracy of predicted results shows that the proposed procedure is suitable for double cracks identification detection in FGBs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        687 - Free Vibrations of Three-Parameter Functionally Graded Plates Resting on Pasternak Foundations
        J.E Jam S Kamarian A Pourasghar J Seidi
        In this research work, first, based on the three-dimensional elasticity theory and by means of the Generalized Differential Quadrature Method (GDQM), free vibration characteristics of functionally graded (FG) rectangular plates resting on Pasternak foundation are focuse چکیده کامل
        In this research work, first, based on the three-dimensional elasticity theory and by means of the Generalized Differential Quadrature Method (GDQM), free vibration characteristics of functionally graded (FG) rectangular plates resting on Pasternak foundation are focused. The two-constituent functionally graded plate consists of ceramic and metal grading through the thickness. A three-parameter power-law distribution is considered for the ceramic volume fraction. The benefit of using a three-parameter power-law distribution is to illustrate and present useful results arising from symmetric, asymmetric and classic profiles. A detailed parametric study is carried out to highlight the influences of different profiles of fiber volume fraction, three parameters of power-law distribution and two-parameter elastic foundation modulus on the vibration characteristics of the FG plates. The main goal of the structural optimization is to minimize the weight of structures while satisfying all design requirements imposed. Thus, for the second aim of this paper, volume fraction optimization of FG plates with objective of minimizing the density to achieve a specified fundamental frequency is presented. The primary optimization variables are the three parameters of the volume fraction of ceramic. Since the optimization processes is complicated and too much time consuming, a novel meta–heuristic called Imperialist Competitive Algorithm (ICA) which is a socio-politically motivated global search strategy and Artificial Neural Networks (ANNs) are applied to obtain the best material profile through the thickness. The performance of ICA is evaluated in comparison with other nature inspired technique Genetic Algorithm (GA). Comparison shows the success of combination of ANN and ICA for design of material profile of FG plates. Finally the optimized material profile for the considered optimization problem is presented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        688 - Cell Deformation Modeling Under External Force Using Artificial Neural Network
        M.T Ahmadian G.R Vossoughi A.A Abbasi P Raeissi
        Embryogenesis, regeneration and cell differentiation in microbiological entities are influenced by mechanical forces. Therefore, development of mechanical properties of these materials is important. Neural network technique is a useful method which can be used to obtain چکیده کامل
        Embryogenesis, regeneration and cell differentiation in microbiological entities are influenced by mechanical forces. Therefore, development of mechanical properties of these materials is important. Neural network technique is a useful method which can be used to obtain cell deformation by the means of force-geometric deformation data or vice versa. Prior to insertion in the needle injection process, deformation and geometry of cell under external point-load is a key element to understand the interaction between cell and needle. In this paper, the goal is the prediction of cell membrane deformation under a certain force and to visually estimate the force of indentation on the membrane from membrane geometries. The neural network input and output parameters are associated to a three dimensional model without the assumption of the adherent affects. The neural network is modeled by applying error back propagation algorithm. In order to validate the strength of the developed neural network model, the results are compared with the experimental data on mouse oocyte and mouse embryos that are captured from literature. The results of the modeling match nicely the experimental findings. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        689 - Optimization of Functionally Graded Beams Resting on Elastic Foundations
        M.H Yas S Kamarian J.E Jam A Pourasghar
        In this study, two goals are followed. First, by means of the Generalized Differential Quadrature (GDQ) method, parametric analysis on the vibration characteristics of three-parameter Functionally Graded (FG) beams on variable elastic foundations is studied. These param چکیده کامل
        In this study, two goals are followed. First, by means of the Generalized Differential Quadrature (GDQ) method, parametric analysis on the vibration characteristics of three-parameter Functionally Graded (FG) beams on variable elastic foundations is studied. These parameters include (a) three parameters of power-law distribution, (b) variable Winkler foundation modulus, (c) two-parameter elastic foundation modulus. Then, volume fraction optimization of FG beam with respect to the fundamental frequency is studied. Since the optimization process is so complicated and time consuming, Genetic Algorithm (GA), a computational algorithm based on Darwinian theories that allow to solve optimization problems without using gradient-based information on the objective functions and the constraints, is performed to obtain the best material profile through the thickness to maximize the first natural frequency. A proper Artificial Neural Network (ANN) is trained by training data sets obtained from GDQ method and then is applied as the objective function in genetic algorithm by reproducing the fundamental frequency for improving the speed of the optimization process. Finally, the optimized material profile for the maximum natural frequency of a FG beam resting on elastic foundations is presented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        690 - Vibration Suppression of Simply Supported Beam under a Moving Mass using On-Line Neural Network Controller
        S Rezaei M Pourseifi
        In this paper, model reference neural network structure is used as a controller for vibration suppression of the Euler–Bernoulli beam under the excitation of moving mass travelling along a vibrating path. The non-dimensional equation of motion the beam acted upon چکیده کامل
        In this paper, model reference neural network structure is used as a controller for vibration suppression of the Euler–Bernoulli beam under the excitation of moving mass travelling along a vibrating path. The non-dimensional equation of motion the beam acted upon by a moving mass is achieved. A Dirac-delta function is used to describe the position of the moving mass along the beam and its inertial effects. Analytical solution the equation of motion is presented for simply supported boundary condition. The hybrid controller of system includes of a controller network and an identifier network. The neural networks are multilayer feed forward and trained simultaneously. The performance and robustness of the proposed controller are evaluated for various values mass ratio of the moving mass to the beam and dimensionless velocity of a moving mass on the time history of deflection. The simulations verify effectiveness and robustness of controller. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        691 - Dynamic Analysis of Multi-Directional Functionally Graded Panels and Comparative Modeling by ANN
        H Khoshnoodi M.H Yas A Samadinejad
        In this paper dynamic analysis of multi-directional functionally graded panel is studied using a semi-analytical numerical method entitled the state-space based differential method (SSDQM) and comparative behavior modeling by artificial neural network (ANN) for differen چکیده کامل
        In this paper dynamic analysis of multi-directional functionally graded panel is studied using a semi-analytical numerical method entitled the state-space based differential method (SSDQM) and comparative behavior modeling by artificial neural network (ANN) for different parameters. A semi-analytical approach which makes use the three-dimensional elastic theory and assuming the material properties having an exponent-law variation along the axial, radial direction or both directions, the frequency equations of free vibration of multi-directional functionally graded panels are derived. Numerical results are given to demonstrate the convergency and accuracy of the present method. Once the semi-analytical method is validated, an optimal ANN is selected, trained and tested by the obtained numerical results. In addition to the quantitative input parameters is considered as a qualitative input in NN modeling. The results of SSDQM and ANN are compared and the influence of longitude of the panel, material property graded index and circumferential wave number on the non-dimensional natural frequency of functionally graded material (FGM) panels are investigated. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        692 - آنالیز حساسیت فرآسنجه های موثر بر نوسانات جمعیت سن زمستان گذران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        زهرا دوستی ناصر معینی نقده عباسعلی زمانی لیلا ندرلو
        سن گندم (Hemiptera: Scutelleridae) Eurygaster integriceps Put. مهم‌ترین آفت گندم و جو در ایران می‌باشد. بررسی‌های مختلف نشان داده‌اند که عوامل مختلف زنده و غیر زنده‌ی محیطی جمعیت‌های این آفت را تحت تاثیر قرار می‌دهند. در این مطالعه رابطه موجود بین تغییرات جمعیت سن زمستا چکیده کامل
        سن گندم (Hemiptera: Scutelleridae) Eurygaster integriceps Put. مهم‌ترین آفت گندم و جو در ایران می‌باشد. بررسی‌های مختلف نشان داده‌اند که عوامل مختلف زنده و غیر زنده‌ی محیطی جمعیت‌های این آفت را تحت تاثیر قرار می‌دهند. در این مطالعه رابطه موجود بین تغییرات جمعیت سن زمستان گذران با عوامل مختلف محیطی شامل روز نمونه برداری، میانگین دمای روزانه، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد، جهت باد، ارتفاع از سطح دریا، میانگین بارش مورد بررسی قرار گرفت. داده‌های مزرعه‌ای طی دو سال از دو مزرعه آبی گندم به مساحت یک هکتار در شهرستان چادگان جمع آوری شدند. در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا و تکنیک یادگیری مارکوارت لونبرگ برای در نظر گرفتن تاثیر همزمان متغیرهای محیطی بر نوسانات سن زمستان گذران، مورد استفاده قرار گرفت. پس از آنالیز حساسیت چهار ورودی شامل متوسط دمای روزانه و رطوبت نسبی، سرعت باد و روز نمونه برداری به عنوان ورودی‌های تأثیر گذار انتخاب شدند. نتایج نشان داد شبکه عصبی با دو لایه مخفی، هفت نرون در لایه مخفی اول و سه نرون در لایه مخفی دوم، تابع فعال سازی از نوع سیگموئید، درصد داده‌های 60، 30، 10 به ترتیب برای آموزش، آزمون و ارزیابی برای پیش بینی نوسانات جمعیت سن مادر به کار رود (94/0= R2). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        693 - Deep Learning: Concepts, Types, Applications, and Implementation
        Fereshteh Aghabeigi Sara Nazari Nafiseh Osati Iraqi
        Today, deep learning has attracted attention in various scientific and non-scientific fields. Deep learning is a branch of machine learning that simulates the human brain for various applications like recognizing voice, face, handwriting, identifying kinship, image proc چکیده کامل
        Today, deep learning has attracted attention in various scientific and non-scientific fields. Deep learning is a branch of machine learning that simulates the human brain for various applications like recognizing voice, face, handwriting, identifying kinship, image processing, and etc. In deep learning, a set of representation algorithms is used to model high-level abstract concepts through learning at different levels and layers. Deep learning has become popular due to its capabilities like automatic feature extraction, high extendibility, and wide application in different fields. In this paper, it is tried to describe different deep learning models and architectures, how they are trained, and the required hardware and software structures. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        694 - Hybrid model in network DEA
        A. Jahanshahloo
        Traditional DEA models deal with measurements of relative eciency ofDMUs regarding multiple - inputs VS. multiple-outputs. One of the drawbacksof these model is the neglect of intermediate products or linkong activities. Af-ter pointing out needs for inclusion of them چکیده کامل
        Traditional DEA models deal with measurements of relative eciency ofDMUs regarding multiple - inputs VS. multiple-outputs. One of the drawbacksof these model is the neglect of intermediate products or linkong activities. Af-ter pointing out needs for inclusion of them to DEA models. We propose hybridmodel that can deal with intermediate products formally using this model wecan evaluate divisional eciency of decision making units (DMU) and we showthis model with an example. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        695 - تدوین سیاست‌های مؤثر بر ایجاد شبکه فضاهای سبز شهری با تأکید بر عدالت فضایی (مطالعه موردی: نواحی دوازده‌گانه ‌شهر همدان)
        کیانوش ذاکرحقیقی معراج َعاشورلو
        دسترسی عادلانه به کاربری‌های شهری و استفاده بهینه از آن‌ها به‌خصوص فضای سبز شهری یکی از مؤلفه‌های اساسی در توسعه پایدار و عدالت اجتماعی است. عمدتاً شهرها به‌ویژه شهرهای بزرگ با کمبود فضای سبز و عدم تعادل در توزیع این نوع از کاربری مواجه هستند. هدف این پژوهش بررسی وضعیت چکیده کامل
        دسترسی عادلانه به کاربری‌های شهری و استفاده بهینه از آن‌ها به‌خصوص فضای سبز شهری یکی از مؤلفه‌های اساسی در توسعه پایدار و عدالت اجتماعی است. عمدتاً شهرها به‌ویژه شهرهای بزرگ با کمبود فضای سبز و عدم تعادل در توزیع این نوع از کاربری مواجه هستند. هدف این پژوهش بررسی وضعیت توزیع فضای سبز با تأکید بر عدالت فضایی در نواحی 12گانه شهر همدان می‌باشد. این پژوهش، کاربردی و مبتنی بر روش توصیفی- تحلیلی می‌باشد و به‌منظور جمع‌آوری اطلاعات از روش‌های مختلف کتابخانه‌ای و میدانی، بررسی و گردآوری آمار و اطلاعات از طرح تفصیلی شهر همدان اخذ گردیده است. نتایج حاصل از مدل تحلیل شبکه نشان داده که با توجه به توزیع و شعاع عملکردی پارک‌ها در نواحی شهر، مراکز جمعیتی دسترسی عادلانه‌ای به خدمات این پارک‌ها ندارند. با توجه به جمعیت 525791 نفری شهر، برای پارک‌ منطقه‌ای 58 درصد، پارک ناحیه‌ای 44 درصد و پارک محله‌ای 85 درصد و پارک همسایگی 6 درصد از مساحت شهر در شعاع دسترسی به خدمات‌رسانی این پارک‌ها می‌باشند. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده از این پژوهش پیشنهاد می‌شود با توجه به بالا بودن سهم تملک و هزینه آن در احداث پارک‌های شهری، اراضی دولتی واقع در سطح شهر در اولویت واگذاری برای فضاهای سبز و پارک‌ها قرار گیرد تا مشکلات مربوط به تملک اراضی یا مالکیت خصوصی و هزینه‌های آن کاهش یابد. همچنین در احداث پارک‌های جدید شهری، پهنه‌های شهری نابرخوردار از فضای سبز مورد توجه قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        696 - به‌کارگیری مدلRNN شبکه‌ عصبی مصنوعی جامع جهت ارزش‌گذاری معاملات بلوکی
        عادله بحرینی مریم اکبریان فرد مهدی خوشنود
        درگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک می‌کند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر چکیده کامل
        درگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک می‌کند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر رساندن بازده در افق موردنظر انتخاب کند.هدف این پژوهش بررسی اطلاعات حاصل ازگزارش‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شـده دربـورس اوراق بهادارتهران درقالب 15 شاخص مالی و یافتن میزان تاثیر آن شاخص‌ها بر ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با استفاده از آزمون rmse بر روی داده‌های موردمطالعه می باشد. بدین منظورازاطلاعات مالی 64 شرکت ازمجموعه شرکت‌های پذیرفتـه شـده درسـازمان بـورس اوراق بهادارتهران برای دوره زمانی 1390تا1400 استفاده شده است.نتایج نشان می دهد پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی باعث تمرکز بر بلوک‌هایی با اندازه بزرگتر به عنوان معیار اندازه گیری منافع خصوصی، می‌تواند معاملاتی که صرفاً عملیات مالی و با هدف سوددهی هستند را تحت تاثیر قرار ‌دهد و انگیزه ی نهفته خریدار بلوک برای رسیدن به کنترل و منافع مالی یا استراتژیک را شناسایی کندو قابلیت اجرایی داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        697 - ارائه رهیافت جدید برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی
        محبوبه فریمانی سامان پور سیاه حمید طباطبایی حسین سلامی
        چکیده: لینک های مفهومی یکی از رهیافت های جدید برای توصیف شبکه های اجتماعی است که دانش نهفته در شبکه های اجتماعی را از طریق یک ساختار خلاصه شده با عنوان دیدگاه مفهومی ارائه می نماید. مهمترین چالش در بدست آوردن دیدگاه مفهومی از یک شبکه اجتماعی استخراج لینک های مفهومی پرتک چکیده کامل
        چکیده: لینک های مفهومی یکی از رهیافت های جدید برای توصیف شبکه های اجتماعی است که دانش نهفته در شبکه های اجتماعی را از طریق یک ساختار خلاصه شده با عنوان دیدگاه مفهومی ارائه می نماید. مهمترین چالش در بدست آوردن دیدگاه مفهومی از یک شبکه اجتماعی استخراج لینک های مفهومی پرتکرار است که این امر برای شبکه های با مقیاس بزرگ بسیار زمانبر است. در این نوشتار، روش جدیدی برای استخراج لینک های مفهومی پرتکرار از شبکه های اجتماعی ارائه شده است که با بکارگیری مفهوم وابستگی ها، سعی در تسریع فرآیند استخراج لینک های مفهومی دارد. روش پیشنهادی قادر خواهد بود در صورت وجود وابستگی ها در بین داده ها، این فرآیند را تسریع بخشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        698 - شناسایی کانال های ارتباطی موثر در شبکه های اجتماعی مبتنی بر انتشار پیام
        مهرداد جلالی ریحانه ریگی محمد حسین معطر
        شبکه اجتماعی یک ساختار اجتماعی از افراد و روابط بین آنهاست که در دنیای امروز نقش اساسی در گسترش اطلاعات ایفا می کنند. یک راه حل اساسی برای مطلع شدن از روند انتشار اطلاعات و اخبار در این شبکه ها، شناسایی یال های مهم و کلیدی بین اعضای جامعه است. در بسیاری از مقالات شناسای چکیده کامل
        شبکه اجتماعی یک ساختار اجتماعی از افراد و روابط بین آنهاست که در دنیای امروز نقش اساسی در گسترش اطلاعات ایفا می کنند. یک راه حل اساسی برای مطلع شدن از روند انتشار اطلاعات و اخبار در این شبکه ها، شناسایی یال های مهم و کلیدی بین اعضای جامعه است. در بسیاری از مقالات شناسایی یال ها به صورت ایستا صورت می گیرد که از جمله چالش ها مهم در این زمینه است و همچنین تعاملات بین کاربران در نظر گرفته نمی شود. در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی کانال های ارتباطی موثر معرفی می شود که قابلیت تطابق با شبکه های اجتماعی مختلف را دارد و با ساختار های دنیای واقعی هماهنگ شده است. این روش بر اساس حجم اطلاعات منتقل شده بین اعضای جامعه به صورت پویا، مرکزیت بینابینی یال های ارتباطی و ویژگی های هر دو گره، کانال های ارتباطی موثر را شناسایی می کند. همچنین مدل ارائه شده در این مقاله می تواند اختصاصی بودن داده ها را حفظ کند. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد که این روش نسبت به روش های مشابه نتایج مطلوبی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        699 - کشف جوامع در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از کاوش الگوی تکرارشونده
        سید احمد موسوی مهرداد جلالی نگین میثاقیان
        امروزه وب سایت‌های شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ از این رو تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این شبکه‌ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های مشابه یک چالش مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های شبکه ه چکیده کامل
        امروزه وب سایت‌های شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ از این رو تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این شبکه‌ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های مشابه یک چالش مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های شبکه های اجتماعی است، و به طور گسترده ای در زمینه ساختار گرافی در این شبکه‌ها مورد مطالعه قرار گرفته است. شبکه های اجتماعی اینترنتی علاوه بر ساختار گرافی، حاوی اطلاعات مفیدی از کاربران درون شبکه می‌باشند؛ که استفاده از این اطلاعات می‌تواند منجر به بهبود کیفت کشف جوامع گردد. در این مقاله یک روش به منظور کشف جامعه ارائه شده است که علاوه بر اطلاعات ارتباطی بین گره ها از اطلاعات محتوایی به منظور ارتقا کیفیت کشف جوامع استفاده می‌گردد. این روش یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوی تکرار شونده و بر اساس عملیات کاربران در شبکه است و به طور خاص، بر روی شبکه های اجتماعی اینترنتی که در آن کاربران عملیات مورد علاقه خود را انتخاب می کنند، اجرا می‌شود. ابتدا، بر اساس علایق و یا فعالیت های کاربران در شبکه، تعدادی جوامع کوچک متشکل از کاربران مشابه را کشف می کنیم و سپس با استفاده از ارتباطات اجتماعی هر جامعه را گسترش می دهیم. نتایج ارزیابی‌ F-measure بر روی دو مجموعه داده دنیای واقعی (بلاگ کاتالوگ و فلیکر) نشان می‌دهد که روش پیشنهادی منجر به بهبود کیفیت کشف جوامع می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        700 - ارائه‌ روشی مبتنی بر رتبه‌بندی و الگوریتم انتشار گرما برای استخراج جامعه در شبکه‌های اجتماعی
        ملیحه ابراهیمی نژاد سمانه حسن زاده مهرداد جلالی
        شبکه‌های اجتماعی در دهه گذشته توسعه سریعی داشته‌اند. استخراج جامعه مسئله مهمی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی است. کشف جامعه در شبکه اجتماعی به‌معنای شناسایی مجموعه‌‌ای از گره‌هاست به‌گونه‌ای که اعضای آن‌ بیشترین ارتباط را بایکدیگر و ارتباط کمی با گره‌های خارج از مجموعه دارند چکیده کامل
        شبکه‌های اجتماعی در دهه گذشته توسعه سریعی داشته‌اند. استخراج جامعه مسئله مهمی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی است. کشف جامعه در شبکه اجتماعی به‌معنای شناسایی مجموعه‌‌ای از گره‌هاست به‌گونه‌ای که اعضای آن‌ بیشترین ارتباط را بایکدیگر و ارتباط کمی با گره‌های خارج از مجموعه دارند. الگوریتم‌ کلاسیک خوشه‌بندی ‌K‌میانه روش کارایی در این حوزه است ولی این الگوریتم حساس به نقاط اولیه ورودی است. برای حل این مشکل دراین پژوهش ابتدا K نقطه ثقل با استفاده از PageRank شناسایی و سپس ساختار جامعه با استفاده از شباهت انتشارگرما وK ‌میانه استخراج می‌شود. با استفاده از شباهت انتشارگرما می‌توان اطلاعات سراسری شبکه را برای هر زوج از رأس‌ها بدست و برای استفاده در شبکه‌های بزرگ و خلوت مناسب است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        701 - طراحی روشی به منظور حذف کاف از دستگاه پلی گراف در آزمون دروغ سنجی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
        محمدامین یونسی‌هروی مهدی آذرنوش
        در دروغ سنجی متداول، برای اندازه گیری تغییرات نسبی فشارخون از یک کاف استفاده می گردد. در این مطالعه هدف ارائهروشی برای حذف کاف است؛ به گونه ای که اطلاعات فشارخون سرخرگی به نحو مناسب دیگری به دست آید. برای این منظوربر اساس ارتباط حجم خون شریانی و فشار خون، مدلی برای تخمی چکیده کامل
        در دروغ سنجی متداول، برای اندازه گیری تغییرات نسبی فشارخون از یک کاف استفاده می گردد. در این مطالعه هدف ارائهروشی برای حذف کاف است؛ به گونه ای که اطلاعات فشارخون سرخرگی به نحو مناسب دیگری به دست آید. برای این منظوربر اساس ارتباط حجم خون شریانی و فشار خون، مدلی برای تخمین سیگنال تغییرات فشار خون ارائه می شود . مدلسازی با یکشبکه عصبی پرسپترون چندلایه انجام شده است. خروجی مدل ارائه شده با سیگنال تغییرات فشارخون، در 3 سطح سیگنال، ویژگیو طبقه بندی بررسی شده و با ارائۀ معیارهای ارزیابی مناسب، اعتبار مدل مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج ارزیابی مدل نشان داد4 می تواند سیگنال تغییرات فشار خون را تخمین بزند. همچنین / 9 وتوان نسبی خطای % 4 / که مدل ارائه شده با مقدار خطای نسبی % 8با به کارگیری سیگنال تخمینی تغییرات فشار خون، 80 % صحت تشخیص دروغ به دست آمد که برابر با نتایج حاصل از کاف استو قابل قیاس با کارهای مشابه میباشد. بنابراین مطالعه حاضر با تخمین تغییرات فشار خون بر اساس حجم خون شریانی ب ه درصدصحت قابل مقایسه ای دست یافته است و می تواند بدون استفاده از کاف فشار خون به عنوان روش مناسبی برای سیستم های پلی -گرافی دروغ سنجی پیشنهاد شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        702 - Measuring the Efficiency of Financial Cloud Services in the Banking Industry Using the Modified Dynamic DEA with Network Structure: The Case of Iran E-Banking.
        Alireza Poordavoodi Mohammad Reza Moazami Goudarzi Hamid Haj Seyyed Javadi Amir Masoud Rahmani
        10.22034/amfa.2020.1898567.1416
        Nowadays, the great benefits of cloud computing have dramatically increased the number of e-banking users. Hence, the competition in the banking industry has boosted and managers need to evaluate their branches on a regular basis. To this end, this study aims to evaluat چکیده کامل
        Nowadays, the great benefits of cloud computing have dramatically increased the number of e-banking users. Hence, the competition in the banking industry has boosted and managers need to evaluate their branches on a regular basis. To this end, this study aims to evaluate cloud-based banking systems based on the Quality of Service (QoS) attributes using the Dynamic Network Data Envelopment Analysis (DNDEA) model. The main advantage of this research is that the efficiency of cloud-based bank branches can be estimated more realistically according to their internal structure over a specific time span. To conduct the experiment, 40 bank branches in Iran are analyzed by considering between-period and divisional interactions during 2018-2019. A cloud-based bank branch is conceptualized as a set of three inter-connected divisions including capabilities, intermediate process, and profitabilities. Some outputs of sub-DMUs 2 and 3 are treated as desirable and undesirable carry-overs between consecutive periods. In addition, the cost items and QoS attributes are considered as the inputs and outputs of divisions, respectively. The results indicate that 28 bank branches were efficient and all of the inefficiencies fall in divisions 1 and 3. Moreover, the number of efficient branches has been reduced from 2018 to 2019. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        703 - Improved NARX-ANFIS Network structure with Genetic Algorithm to optimizing Cash Flow of ATM Model
        Neda kiani Ghasem Tohidi Shabnam Razavyan Nosratallah Shadnoosh Masood Sanei
        10.22034/amfa.2020.1882625.1327
        Nowadays, the rapid growth of data in organizations has caused managers to look for a way to analyze them. Extracting useful knowledge from aggregation data can lead to appropriate strategic decision-making for the organization. This paper suggests an application of hyb چکیده کامل
        Nowadays, the rapid growth of data in organizations has caused managers to look for a way to analyze them. Extracting useful knowledge from aggregation data can lead to appropriate strategic decision-making for the organization. This paper suggests an application of hybrid network based on amount month demand in every ATM device based on transaction mean of 9 months for 1377 devices to obtain customer behavior patterns, to do so, first designed a basic model based on an auto-regressive with exogenous input network (NARX) then, the optimization of the weight and bias of the designed network is made by the genetic algorithm (GA). As a result, finding the weights of the network represents a nonlinear optimization problem that is solved by the genetic algorithm. Paper results show that the NARX-ANFIS Hybrid network using GA for the learning of rules and to optimize the network weights and weights of the network and the fixed threshold can improve the accuracy of the prediction model. Also, classic models are more efficient and increased benefits and lower financing costs and more rational inventory cash control. As well, the designed model can lead to increase benefits and decrease costs in the bank so that, exact forecast and optimal cash upload in ATMs will lead to increase funds on the bank and rise customers and popularity the brand of the bank. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        704 - Presenting a model of tax non-compliance in Iran based on the network analysis Process (ANP)
        Esmaeil Hamid Houshang Amiri Mohammad Ramazan Ahmadi Allah karam Salehi
        10.22034/amfa.2022.1956900.1738
        In the field of corporate tax behavior, corporate governance mechanisms are effective for shaping and monitoring the behavior of managers. The board, which is responsible for allocating resources, improving performance and increasing shareholder wealth, plays a central چکیده کامل
        In the field of corporate tax behavior, corporate governance mechanisms are effective for shaping and monitoring the behavior of managers. The board, which is responsible for allocating resources, improving performance and increasing shareholder wealth, plays a central role in choosing a tax management strategy. Hence, companies with different governance structures may adopt different types of tax management. Therefore, it can be argued that corporate governance mechanisms can affect corporate tax activities. In order to achieve the weight of the identified criteria, the network analysis process method was used. The purpose of this method was to structure the decision-making process, according to a scenario affected by multiple independent factors. In this method, there can be a relationship between all levels, while in the method of hierarchical analysis process, this relationship could only be from high levels to low levels. The method of the network analysis process, such as the hierarchical analysis process, calculates the inconsistency of all judgments by the conformity rate, and the calculated inconsistency rate must be less than 10%. The compatibility coefficient of the final matrix shows the validity of the questionnaire. In order to analyze the data, Super Decision 1.6.0 software developed by Thomas L. Saati, the inventor of this method, as well as MS Excel 2019 software were used. There is considerable evidence that increasing tax requirements can increase tax compliance, but typically some types of tax offenses are used as a tool to control the phenomenon of tax default. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        705 - The Predictability Power of Neural Network and Genetic Algorithm from Fiems’ Financial crisis
        Nader Rezaei Maryam Javaheri
        10.22034/amfa.2019.1863963.1195
        Organizations expose to financial risk that can lead to bankruptcy and loss of business is increased nowadays. This may leads to discontinuity in operations, increased legal fees, administrative costs and other indirect costs. Accordingly, the purpose of this study was چکیده کامل
        Organizations expose to financial risk that can lead to bankruptcy and loss of business is increased nowadays. This may leads to discontinuity in operations, increased legal fees, administrative costs and other indirect costs. Accordingly, the purpose of this study was to predict the financial crisis of Tehran Stock Exchange using neural network and genetic algorithm. This research is descriptive and practical and in order to collect data Stock Exchange database software has been used. For data analysis, we used artificial neural network in base form and artificial neural network mix with genetic algorithm. In addition for methods comparison, determination coefficient, Mean squared error and Root-mean square error have been used. The result of study shows that the best artificial neural network is a network with a hidden layer and eight neurons in the layer. This network could predict 97.7 percent of healthy and bankrupt companies correctly for test data. Furthermore the best mixed neural network with genetic algorithm is a network with 400 replications and population size 50, one layer and eight neurons which could correctly predict 100% of healthy and bankrupt companies. Finally, comparison of results of two methods shows that the best method for predicting financial crisis is mixed neural network with genetic algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        706 - Forecasting the Tehran Stock market by Machine ‎Learning Methods using a New Loss Function
        Mahsa Tavakoli Hassan Doosti
        10.22034/amfa.2020.1896273.1399
        Stock market forecasting has attracted so many researchers and investors that ‎many studies have been done in this field. These studies have led to the ‎development of many predictive methods, the most widely used of which are ‎machine learning-based methods چکیده کامل
        Stock market forecasting has attracted so many researchers and investors that ‎many studies have been done in this field. These studies have led to the ‎development of many predictive methods, the most widely used of which are ‎machine learning-based methods. In machine learning-based methods, loss ‎function has a key role in determining the model weights. In this study a new loss ‎function is introduced, that has some special features, making the investing in the ‎stock market more accurate and profitable than other popular techniques. To ‎assess its accuracy, a two-stage experiment has been designed using data of ‎Tehran Stock market. In the first part of the experiment, we select the most ‎accurate algorithm among some of the well-known machine learning algorithms ‎based on artificial neural network, ANN, support vector machine, SVM. In the ‎second stage of the experiment, the various popular loss functions are compared ‎with the proposed one. As a result, we introduce a new neural network using a ‎new loss function, which is trained based on genetic algorithm. This network has ‎been shown to be more accurate than other well-known and common networks ‎such as long short-term memory (LSTM) for both train and test data.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        707 - Prediction the Return Fluctuations with Artificial Neural Networks' Approach
        Masoud Taherinia Mohsen Rashidi Baghi
        10.22034/amfa.2019.580643.1149
        Time changes of return, inefficiency studies performed and presence of effective factors on share return rate are caused development modern and intelligent methods in estimation and evaluation of share return in stock companies. Aim of this research is prediction of ret چکیده کامل
        Time changes of return, inefficiency studies performed and presence of effective factors on share return rate are caused development modern and intelligent methods in estimation and evaluation of share return in stock companies. Aim of this research is prediction of return using financial variables with artificial neural network approach. Therefore, the statistical population of this study includes 120 listed companies in Tehran stock securities during 2005 to 2017. Independent variables in this research are market variables (Earning quality, free cash flow) and dependent variable is share return. The obtained outputs from estimation of the artificial neural networks and results obtained from estimation, using of this method with evaluation scales concerning random amount and comparing it with adjusted R, we found that there is meaningful relation between the associated variables and return. However, such network has the least error than other networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        708 - Designing A Mixed System of Network DEA for Evaluating the Efficiency of Branches of Commercial Banks in Iran
        Sajad Akbari Jafar heydari Mohammadali Keramati Abbas Keramati
        10.22034/amfa.2019.582260.1165
        One of the most important applications of data envelopment analysis tech-nique is measuring the efficiency of bank branches. Performance measure-ment in the banking industry is important for several groups, including bank managers, customers, investors, and shareholders چکیده کامل
        One of the most important applications of data envelopment analysis tech-nique is measuring the efficiency of bank branches. Performance measure-ment in the banking industry is important for several groups, including bank managers, customers, investors, and shareholders. The purpose of this study is to examine and design a mixed structure to measure the efficiency of branches of Iranian banks according to their policies. In order to obtain the efficiency of the structure divisions proposed in this study, a slack-based NDEA model was selected to solve its mathematical model. The study sam-ple consists of 31 branches of a large commercial bank in Iran. The ad-vantage of this research to previous studies is that the result will be more realistic considering the inputs and outputs consistent with Iran's banking conditions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        709 - Predicting financial statement fraud using fuzzy neural networks
        Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Maryam Amiri Mehrdad Mehrkam
        10.22034/amfa.2020.1892431.1370
        Fraud is a common phenomenon in business, and according to Section 24 of the Iranian Auditing Standards, it is the fraudulent act of one or more managers, employees, or third parties to derive unfair advantage and any intentional or unlawful conduct. Financial statement چکیده کامل
        Fraud is a common phenomenon in business, and according to Section 24 of the Iranian Auditing Standards, it is the fraudulent act of one or more managers, employees, or third parties to derive unfair advantage and any intentional or unlawful conduct. Financial statements are a means of transmitting confidential management information about the financial position of a company to shareholders and other stakeholders. In this paper, by reviewing the literature, 6 indicators of current ratio, debt ratio, inventory turnover ratio, sales growth index, total asset turnover ratio, and capital return ratio as input and detection of financial fraud as output are considered for the fuzzy neural network. The database was compiled for 10 companies in the period from 2010 to 2018 after clearing and normalizing qualitatively between 1 to 5 discrete numbers with very low or very high meanings, respectively. The fuzzy neural network model with 161 nodes, 448 linear parameters, 36 nonlinear parameters, and 64 fuzzy laws with two methods of accuracy approximation of mean squared error and root mean squared error has been set to zero and 0.0000001 respectively. This neural network can be used for prediction. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        710 - Estimating Efficiency of Bank Branches by Dynamic Network Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Network
        Javad Niknafs Mohammad Ali Keramati Jalal Haghighatmonfared
        10.22034/amfa.2019.1585957.1192
        Network data envelopment analysis models assess efficiency of decision-making unit and its sections using historical data but fail to measure efficiency of its units and their internal stages in the future. In this paper we aim to measure efficiency of stages of bank br چکیده کامل
        Network data envelopment analysis models assess efficiency of decision-making unit and its sections using historical data but fail to measure efficiency of its units and their internal stages in the future. In this paper we aim to measure efficiency of stages of bank branches and obtain efficiency trend of stages during the time, then to estimate their efficiency in the future therefore we can be aware of stages inefficiency before occurrence and prevent them. First, a two-stage structure including deposit collection and loan giving was designed for bank branches using literature review and comments of experts. Human forces and fixed assets were considered as input variables of the first stage, deposit as mediator variable, delayed claims as interim variable, and loan amount as output variable of the second stage. Then, a dynamic network data envelopment analysis model was formulated and stages efficiency were obtained for 16 consecutive periods. Therefore, efficiency trend of stages was obtained during the time. In the following, efficiency of various stages of branches were estimated using artificial neural network and some recommendations are provided according to obtained amounts in order to prevent inefficiency before occurrence. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        711 - The Effect of JCPOA on the Network Behavior Analysis of Tehran Stock Exchange Indexes
        Salman Abbasian-Naghneh Reza Tehrani Mohammad Tamimi
        10.22034/amfa.2019.1873319.1258
        The purpose of this paper is investigating the effect of JCPOA on the network behavior analysis of Tehran Stock Exchange indexes using the minimum spanning tree (MST) and hierarchical clustering. By simplifying a complex system, network analysis allows for the extractio چکیده کامل
        The purpose of this paper is investigating the effect of JCPOA on the network behavior analysis of Tehran Stock Exchange indexes using the minimum spanning tree (MST) and hierarchical clustering. By simplifying a complex system, network analysis allows for the extraction of important and essential information from that system. In this paper, using network analysis the simultaneous behavior of 38 industry indexes in Tehran Stock Exchange in manufacturing, service and invest-ment sectors during 2012-2017 was investigated. These analysis included identi-fying the main indexes in the direction of moving other indexes using the MST, providing a classification using hierarchical clustering for the behavioral similarity of the indexes as well as examining the degree of integration (behavioral similarity) of market indexes over time. The results showed that investment, automobile, industry and medicine indexes in the research period had a major role in guiding other indexes and indexes can be classified into six groups in terms of behavioral similarity. The market has also been moving toward integration of indexes since early 2015 and beginning the executive steps of Joint Comprehensive Plan of Action (JCPOA). This reflects the investors' hope for the promotion of all indexes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        712 - Network Analysis of Interpersonal Relationships in Tehran Stock Exchange
        Reza Taghizadeh Amin Nazemi Mohammad Sadeghzadeh Maharluie
        10.22034/amfa.2020.1896072.1396
        The stock market has an important role in growth and development of countries. Network analysis is one of the latest method in analyzing the stock market. In quantitative science literature, It is a new concept for a macro view to whole market. Therefore, this research چکیده کامل
        The stock market has an important role in growth and development of countries. Network analysis is one of the latest method in analyzing the stock market. In quantitative science literature, It is a new concept for a macro view to whole market. Therefore, this research analyzes the interpersonal relationships’ network in the Tehran Stock Exchange (TSE). From the type of data collected and analyzed point of view, this study is a quantitative research in network analysis domain. The research period is from 2013 to 2017. Softwares such as PreMap and UCINET used for analyzing data. The research results indicated that some individuals, in comparison with others, have a better position in communicative networks. Having better position has caused these individuals to encounter fewer mediators in gaining access to others, and in turn easier access to available resources. In addition, their ability in gaining access to information enhanced via the cluster of network members. Therefore, it might be concluded that these individuals are key actors in governing structure of the TSE. Furthermore, this network follows a kind of bus morphology i.e. individuals act as a bridge for other units and connect them to the core of the communication network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        713 - The Effect of Macroeconomic Variables on Stock Portfolio Performance Based on Traditional and Modern Network
        Yadegar Mohammadi Asfandiar Mohammadi Gharibeh Esmaili kia
        10.22034/amfa.2020.1865594.1205
        Evaluation of stock portfolio performance is considered one of the important issues in the capital market and investment management in stocks. Proper evaluation of portfolio performance requires recognizing the factors affecting it. The macroeconomic variables are impor چکیده کامل
        Evaluation of stock portfolio performance is considered one of the important issues in the capital market and investment management in stocks. Proper evaluation of portfolio performance requires recognizing the factors affecting it. The macroeconomic variables are important and effective factors due to affecting the systematic risk of companies. In this research, ordinary least squares method (OLS) was used to evaluate the effect of macroeconomic variables including inflation, interest rate, liquidity growth rate, oil price and currency rate (Rial versus Dollar) on the stock portfolio performance based on traditional and modern network theory. Performance of portfolios including growth portfolio, growth-value portfolio, and value portfolio, and offensive portfolio, indifferent and defensive portfolio was measured based on seasonal data from 2006 to 2016 using the Teriner Index. The research results show that at the error level of 5%, macroeconomic variables have an impact on the performance of both traditional and modern networks. However, the Akaike information criterion for the modern network model is equal to 5.822, which is less than the traditional network value with the value of 6.724. This suggests that the interpretation of macroeconomic variables in a modern network portfolio is better than that of traditional one. In addition, the effect of macro variables on the performance of the six portfolios will be different پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        714 - The Evaluation of the Capability of the Regression & Neural Network Models in Predicting Future Cash Flows
        Bahman Talebi Rasol Abdi Zohreh Hajiha Nader Rezaei
        10.22034/amfa.2020.1876840.1277
        Cash flow and profit are two important indicators for measuring the performance of a business unit. The future prediction was always a necessity in everyday life, and one of the subjects in which “The Prediction” has a great importance is economical and fina چکیده کامل
        Cash flow and profit are two important indicators for measuring the performance of a business unit. The future prediction was always a necessity in everyday life, and one of the subjects in which “The Prediction” has a great importance is economical and financial problems. The purpose of the present study is to predict future cash flows using regression and neural network models. Sub – separated variables of the accruals and operational cash flows were used to investigate this prediction. For this purpose, data of 137 accepted stock exchange companies in Tehran during 2009 to 2017 has been studied. In this study, Eviews9 software for regression model and Matlab13 software for Multi-Layer Artificial Neural Networks (MANN) with Error back propagation algorithm were used to test the hypotheses.The findings of the research show that both regression and neural network models within proposed variables in the present study have the capability of predicting future cash flows. Also, results of neural network models' processes show that a structure with 16 hidden neurons is the best model to predict future cash flows and this proposal neural network model compared with regression model in predicting future cash flows has a better and accurate function. Furthermore, in this study, it was noticed that accruals of assets compared with debt accrual and variables of operating cash flows with accrual components were more predictive for future cash flows. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        715 - Measurement of Bitcoin Daily and Monthly Price Prediction Error Using Grey Model, Back Propagation Artificial Neural Network and Integrated model of Grey Neural Network
        Mahdi Madanchi Zaj Mohammad Ebrahim Samavi Emad Koosha
        10.22034/amfa.2020.1881110.1315
        One of the recent financial technologies is Block chain-based currency known as Cryptocurrency that these days because of their unique features has become quite popular. The first known Cryptocurrency in the world is Bitcoin, and since the cryptocurrencies market is a c چکیده کامل
        One of the recent financial technologies is Block chain-based currency known as Cryptocurrency that these days because of their unique features has become quite popular. The first known Cryptocurrency in the world is Bitcoin, and since the cryptocurrencies market is a contemporary one, Bitcoin is currently considered as the pioneer of this market. Since the value of the previous Bitcoin prices data have a non-linear behaviour, this study aims at predicting Bitcoin price using Grey model, Back Propagation Artificial Neural Network and Integrated Model of Grey Neural Network. Then, the prediction’s accuracy of these methods will be measured using MAPE and RMSE indices and also Bitcoin price data for a five-year period (2014-2018). The results had indicated that wen estimating Bitcoin daily prices, Back Propagation Artificial Neural Network model has the lowest absolute error rate (5.6%) compared to the Grey model and the integrated model. Additionally, for the monthly prediction of Bitcoin price, the integrated model, with the lowest absolute error rate (9%), has a better performance than the two other models. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        716 - Identification and Refinement of Effective Factors of Financial Reporting Transparency of Firms Listed on Iran Stock Exchange
        Hosein Moghadam Zahra Lashgari Negar Khosravipour Gholamreza Farsad Afsaneh Tavangar
        10.22034/amfa.2020.1893699.1378
        This study aimed to identify effective factors of financial reporting transparency (FRT) of companies using knowledge analysis and selected the final effective factors from them using the ANP analytic network process. In this regard, 16 professors and pundits in financi چکیده کامل
        This study aimed to identify effective factors of financial reporting transparency (FRT) of companies using knowledge analysis and selected the final effective factors from them using the ANP analytic network process. In this regard, 16 professors and pundits in financial and reporting areas were selected as the experts. Then, these factors were assessed, refined, and categorized in three survey stages using Delphi method. First, 20 factors were extracted from the literature review based on the knowledge and content analysis: institutional ownership, independence of the board of directors, the lack of ownership concentration, size of the board of directors, information quality, information accuracy, profit fluctuation, sales margin, return on assets, return on investment, asset turnover, company value, competition, age of company, size of company, technology, current ratio, quick ratio, cash flow and asset liquidity. Further, the identified factors were categorized, assessed and refined based on the survey results from the experts’ opinions using Delphi and ANP analytic network process methods. Results showed following 10 out of 20 factors, identified using the content and knowledge analysis, as the effective factors of FRT: institutional ownership and independence of the board of directors (corporate governance mechanisms), information accuracy and profit fluctuation (financial analysis), return on assets and return on investment (financial performance), competition and age of company (environment), and cash flow and asset liquidity (liquidity). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        717 - An Algorithmic Trading system Based on Machine Learning in Tehran Stock Exchange
        Hamidreza Haddadian Morteza Baky Haskuee Gholamreza Zomorodian
        10.22034/amfa.2020.1894049.1380
        Successful trades in financial markets have to be conducted close to the key recurrent points. Researchers have recently developed diverse systems to help the identification of these points. Technical analysis is one of the most valid and all-purpose kinds of these syst چکیده کامل
        Successful trades in financial markets have to be conducted close to the key recurrent points. Researchers have recently developed diverse systems to help the identification of these points. Technical analysis is one of the most valid and all-purpose kinds of these systems. With its numerous rules, the technical analysis endeavors to create well-timed and correct signals so that these points are identified. However, one of the drawbacks of this system is its overdependence on human analysis and knowledge in selecting and applying these rules. Employing the three tools of genetic algorithm, fuzzy logic, and neural network, this study attempts to develop an intelligent trading system based on the recognized rules of the technical analysis. Indeed, the genetic algorithm will assist with the optimization of technical rules owing to computing complexities. The fuzzy inference will also help the recognition of the total current condition in the market. It is because a set of rules will be selected based on the market kind (trending or non-trending). Finally, the signal developed by every rule will be translated into a single result (buy, sell, or hold). The obtained results reveal that there is a statistically meaningful difference between a stock's buy and hold and the trading system proposed by this research. In other words, our proposed system displays an extremely higher profitability potential. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        718 - Modelling Optimal Predicting Future Cash Flows Using New Data Mining Methods (A Combination of Artificial Intelligence Algorithms)
        Bahman Talebi Rasoul Abdi Zohreh Hajiha Nader Rezaei
        10.22034/amfa.2021.1910900.1493
        The purpose of this study was to present an optimal model Predicting Future Cash Flows optimized neural network with genetic (ANN+GA) and particle swarm algorithms (ANN+PSO). In this study, due to the nonlinear relationship among accounting information, we have tried to چکیده کامل
        The purpose of this study was to present an optimal model Predicting Future Cash Flows optimized neural network with genetic (ANN+GA) and particle swarm algorithms (ANN+PSO). In this study, due to the nonlinear relationship among accounting information, we have tried to predict future cash flows by combining artificial intelligence algorithms. Variables of accruals components and operating cash flows were employed to investigate this prediction; therefore, the data of 137 companies listed in Tehran Stock Exchange during (2009-2017) were analysed. The results of this study showed that both neural network models optimized by genetic and particle swarm algorithms with all variables presented in this study (with 15 predictor variables) are able to provide an optimal model Predicting Future Cash Flows. The results of fitting models also showed that neural network optimized with particle swarm algorithm (ANN+PSO) has lower error coefficient (better efficiency and higher prediction accuracy) than neural network optimized with ge-netic algorithms (ANN+GA). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        719 - Hybrid Multilayer Perceptron Neural Network with Grey Wolf Optimization for Predicting Stock Market Index
        Meysam Doaei Seyed Ahmad Mirzaei Mohammad Rafigh
        10.22034/amfa.2021.1903474.1452
        Stock market forecasting is a challenging task for investors and researchers in the financial market due to highly noisy, nonparametric, volatile, complex, non-linear, dynamic and chaotic nature of stock price time series. With the development of computationally intelli چکیده کامل
        Stock market forecasting is a challenging task for investors and researchers in the financial market due to highly noisy, nonparametric, volatile, complex, non-linear, dynamic and chaotic nature of stock price time series. With the development of computationally intelligent method, it is possible to predict stock price time series more accurately. Artificial neural networks (ANNs) are one of the most promising biologically inspired techniques. ANNs have been widely used to make predictions in various research. The performance of ANNs is very dependent on the learning technique utilized to train the weight and bias vectors. The proposed study aims to predict daily Tehran Exchange Dividend Price Index (TEDPIX) via the hybrid multilayer perceptron (MLP) neural networks and metaheuristic algorithms which consist of genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), black hole (BH), grasshopper optimization algorithm (GOA) and grey wolf optimization (GWO). We have extracted 18 technical indicators based on the daily TEDPIX as input parameters. Therefore, the experimental result shows that grey wolf optimization has superior performance to train MLPs for predicting the stock market in metaheuristic-based. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        720 - Evaluating the Performance and Ability Explain of Market Index Returns by Selected Stock Portfolios Based on Throughput Accounting Criteria in Comparison with the New Network Matrix Model
        Mohammad Aslani Mohammad Reza Setayesh Mohammad Hasan Janani Mahmoud Hematfar
        10.22034/amfa.2021.1925531.1574
        One of the strategies used in active portfolio management is the "network matrix model "which can be used to form different portfolios with different characteristics of stocks or companies. In this study, with the data of 156 companies listed on the Tehran Stock Exchang چکیده کامل
        One of the strategies used in active portfolio management is the "network matrix model "which can be used to form different portfolios with different characteristics of stocks or companies. In this study, with the data of 156 companies listed on the Tehran Stock Exchange during the period 2011 to 2018 using the network matrix model and based on throughput accounting criteria, portfolio formation and their performance with the portfolios of the new network matrix model (Defensive, neutral and aggressive stocks) and market portfolio were compared. The results show that the proposed network matrix model portfolios based on throughput accounting criteria have higher performance than the new network matrix model in terms of Sharpe, Sortino, upside potential, and omega criteria. Also, portfolios consisting of stocks of companies with high system performance, in addition to the above criteria, have higher performance in terms of Jensen's Alpha criteria than the new network matrix model, and in terms of upside potential and omega criteria, have higher performance than the market portfolio. The performance of portfolios consisting of stocks of companies with low system performance has a stronger correlation with the market portfolio compared to the new network matrix model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        721 - Comparison of the Ability of Modern and Conventional Metaheuristic and Regression Models to Predict Stock Returns by Accounting Variables and Presenting an Effective Model
        Mahmood Kohansal Kafshgari Alireza Zarei Sodani Reza Behmanesh
        10.22034/amfa.2021.1920762.1547
        Investment in the stock market requires decision-making and access to infor-mation on the future of the stock market. Given the importance of predicting stock returns, the present study aimed to discover the variables and indices that could predict stock returns. The pr چکیده کامل
        Investment in the stock market requires decision-making and access to infor-mation on the future of the stock market. Given the importance of predicting stock returns, the present study aimed to discover the variables and indices that could predict stock returns. The prediction of stock returns has long been a 'hot topic' in advanced countries. While effective steps have been taken in this regard, the accu-rate prediction of stock returns remains a problem due to numerous issues. In this study, an accurate, applicable, and effective model was proposed for the predic-tion of stock returns. The statistical sample included 138 active companies of Tehran Stock Exchange (TSE) during 2008-2017, which were selected by the systematic removal method. In total, 1,380 data years were selected for the re-search to evaluate the questions. Data analysis was performed using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), multi-gene genetic programming, and regression analysis. In addition, statistical tests were applied to evaluate the accu-racy of the model, implemented by MATLAB and GeneXproTools. According to the results, the hybrid metaheuristic method had a lower error rate compared to artificial neural network and regression analysis in terms of stock return predic-tion. Therefore, the proposed model could provide more accurate data within a shorter time to predict the stock market status since it makes predictions after selecting the most optimal input variables through ANFIS. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        722 - Integration of Liability Payment and New Funding Entries in the Optimal Design of a Supply Chain Network
        Abbas Biglar Nima Hamta Mona Ahmadi Rad
        10.22034/amfa.2021.1933000.1606
        In recent years, the supply chain network design (SCND) problems that integrate financial issues have attracted the attention of managers and researchers. In this paper, in order to address an SCND problem, a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model developed t چکیده کامل
        In recent years, the supply chain network design (SCND) problems that integrate financial issues have attracted the attention of managers and researchers. In this paper, in order to address an SCND problem, a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model developed that considers operational and financial decisions simultaneously for designing a deterministic multi-echelon, multi-product, and multi-period supply chain network. The developed model provides the possibility of opening or closing facilities at every time period to adapt to market fluctuations. The model also considers bank loans, liability repayment, and new capital from shareholders as decision variables, therefore, it provides an accounts payable policy for the company managers. In addition to common operational objectives(profit/cost) and constraints, we also applied the economic value added (EVA) index to measure the financial performance of supply chain and lower and/or upper limit value for financial ratios to ensure the company's financial health, while making decisions at strategic and tactical levels. To show the model applicability, data of a case study in the literature employed and solved using BARON solver in GAMS software. The results clearly show an improvement in the total value created for the company compared to the base model, so it can be applied as an effective decision tool. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        723 - An Agri-Fresh Food Supply Chain Network Design with Routing Optimization: A Case Study of ETKA Company
        Navid Nasr Seyed Taghi Akhavan Niaki Mehdi Seifbarghy Ali Husseinzadeh Kashan
        10.22034/amfa.2021.1928061.1584
        The Supply Chain Network Design (SCND) with perishability is an active research topic. The Agri-fresh Food Supply Chain (AFSC) is a relevant topic to SCND and this study aims to model a new AFSC for a real-world case study. Regarding the traditional AFSC, the geographic چکیده کامل
        The Supply Chain Network Design (SCND) with perishability is an active research topic. The Agri-fresh Food Supply Chain (AFSC) is a relevant topic to SCND and this study aims to model a new AFSC for a real-world case study. Regarding the traditional AFSC, the geographically dispersed small farmers transport their product individually to market for selling. This leads to a higher transportation cost, which is the major cause of farmers’ low profitability. This paper formulates a traditional product movement model to represent the existing AFSC. The concept of sharing economic approach is employed by the aggregate and collaborative transportation of products to minimize transportation inefficiency. This paper proposes an aggregate product movement with the vehicle routing model to re-design an AFSC for a case study in Iran based on the data of ETKA Company-the largest domestic agri-fresh food supply chain. A four-echelon, multi-period, Mixed Integer Non-Linear Programming (MINLP) approach for the proposed location-inventory-routing model is formulated for perishable products via considering the clustering of farmers to minimize the total distribution cost. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        724 - Provide an improved factor pricing model using neural networks and the gray wolf optimization algorithm
        Reza Tehrani Ali Souri Ardeshir Zohrabi Seyyed Jalal Sadeghi Sharif
        10.22034/amfa.2022.1942547.1641
        The issue of asset pricing in the market is one of the most important and old issues in the financial world. Factor pricing models seek to be able to determine a significant relationship between return on assets based on the risk parameters of that asset. A wide range o چکیده کامل
        The issue of asset pricing in the market is one of the most important and old issues in the financial world. Factor pricing models seek to be able to determine a significant relationship between return on assets based on the risk parameters of that asset. A wide range of factors can be found in the literature that can be an element for measuring the risk of an asset, but the big question is which of these models will work better. The factors studied in this research include factors that cover market risk, valuation risk, psychological (technical) market risk, profit quality risk, profitability, investment, etc. In this study, we have tried to Using machine learning techniques and optimization tools is a way to derive adaptive-robust nonlinear models that can reduce the risk of model error as much as possible. In this research, two models have been developed. In the first model, using the feature extraction technique and optimization of models based on neural network, a non-linear and adaptable model has been developed for each asset. In the second approach, a portfolio of improved neural network-based models is used in the first stage, which can be used to minimize the risk of model error and achieve a model that is resistant to different market conditions. Finally, it can be seen that the development of these models can significantly improve the risk of error and average error of the model compared to traditional CAPM approaches and the Fama and French three-factor model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        725 - Comparing the Performance of Machine Learning Techniques in Detecting Financial Frauds
        Jafar Nahari Aghdam Qala Jougha Nader Rezaei Yagoob Aghdam Mazraee, Rasol Abdi
        Detecting financial fraud is an important process in the activities of compa-nies. In the last decade, much attention has been paid to fraud detection techniques. Financial fraud is a problem with far-reaching implications for shareholders. Today, financial fraud in com چکیده کامل
        Detecting financial fraud is an important process in the activities of compa-nies. In the last decade, much attention has been paid to fraud detection techniques. Financial fraud is a problem with far-reaching implications for shareholders. Today, financial fraud in companies has become a big prob-lem. Companies and regulatory agencies must continuously develop their mechanisms to detect fraud. Machine learning and data mining techniques are currently commonly used to solve this problem. However, these tech-niques still need to be improved in terms of computational cost, memory cost, and dealing with big data that is becoming a feature of current financial transactions. In this research, machine learning techniques including logistic regression, neural network, and Bayesian linear regression were used to de-tect financial frauds in the Iranian stock market. According to the obtained results, the support vector machine model with radial kernel has the lowest RMSE and the highest accuracy criterion, and the support vector machine model with linear kernel and Bayesian linear regression has the highest RMSE and the lowest accuracy criterion for modeling the financial fraud of companies in they were Tehran stock market. Also, the models of artificial neural network model, Bayesian linear regression and support vector ma-chine model with linear kernel respectively had the lowest characteristic values and did not perform relatively well in detecting the existence of fi-nancial fraud in the companies present in the Tehran stock market. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        726 - Patterning Mergers and Acquisitions by Network Data Envelopment Analysis in the Iranian Insurance Companies
        Elham Sadeghi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Mohammad Reza Miri Lavasani mohammad hamed khan mohammadi
        10.22034/amfa.2022.1953814.1710
        One of the most important factors of the development of an economy is the mergers or acquisitions (M&A) at the level of its active companies such as insurance companies. The main purpose of this study is to examine the efficiency of merger and acquisition before doi چکیده کامل
        One of the most important factors of the development of an economy is the mergers or acquisitions (M&A) at the level of its active companies such as insurance companies. The main purpose of this study is to examine the efficiency of merger and acquisition before doing this process in the insurance industry using network data envelopment analysis and can select the companies that potentially facilitate achieving the purposes of the merger and acquisition process and improve of this action. For this purpose, in this study, first the efficiency of 20 insurance companies was measured through the Modified Slack-Based Measure (MSBM) in the two-stage data envelopment analysis approach during three years 2017, 2018 and 2019. Then, considering the calculated efficiency, Asia Insurance Company, Parsian, Dey, Pasargad, Kowsar and Taavon, which have had efficient performance in the last three years, were excluded from the calculations and other companies were selected for M&A . After ensuring that no monopoly is considered via Herfindahl- Hirschman Index, M&A is performed and then the overall efficiency was measured and it was divided into three parts: technical, harmony and scale. The results showed that the two consolidations Dana-Mihan and Dana-Sina had the best efficiency and the three consolidations Alborz-Mellat, Sina-Arman and Sina-Sarmad had the lowest efficiency and potential for the highest improvement. Calculations also showed that if the scale effect in the composition is greater than 1, then the coordination effect is smaller than 1 and the inverse relationship are not necessarily satisfied. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        727 - An Optimization Model for Designing a Supply Chain Network with a Value-Based Management Approach
        Nima Hamta Abbas Biglar Mahdi Molana
        10.22034/amfa.2022.1965021.1782
        Traditional approaches applied in supply chain management consider only the physical logistic operations and ignore the financial aspects of the chain. In this study, a mathematical model has been developed to address the supply chain network design problem with a value چکیده کامل
        Traditional approaches applied in supply chain management consider only the physical logistic operations and ignore the financial aspects of the chain. In this study, a mathematical model has been developed to address the supply chain network design problem with a value-based management approach. This model integrates both operations and financial aspects to maximize the value created and measured by shareholder value analysis (SVA) as an objective function. The results attributed to the developed model and the basic model are compared. The results indicate that creating more value for the company and its shareholders is achievable with appropriate financial decisions. To validate and show the applicability of the proposed model, it was solved by GAMS software with data provided by literature. Finally, sensitivity analyses on financial parameters were performed to evaluate the results. The results clearly reveal the improvement of using the new approach and convince managers to take advantage of the proposed approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        728 - A New Method of Sensitivity Analysis of Returns to Scale in Two-Stage Network; A Case Study of the Insurance Industry in Iran
        Maryam Sarparast Farhad Hosseinzadeh Lotfi Alireza Amirteimoori Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
        10.22034/amfa.2022.1946180.1658
        One important issue in data envelopment analysis (DEA) which has been studied by many researchers is returns to scale (RTS). The authors developed DEA models to evaluate the efficiency of two-stage networks in returns to scale variable and introduced a new definition to چکیده کامل
        One important issue in data envelopment analysis (DEA) which has been studied by many researchers is returns to scale (RTS). The authors developed DEA models to evaluate the efficiency of two-stage networks in returns to scale variable and introduced a new definition to determine return to scale classification in two-stage networks. The current article proposed an approach for determining the stability region of returns to scale classification in two-stage network DEA. The data were collected from insurance companies in Iran in 2019. We consider the insurance industry process as a two-stage network; the stage of marketing and that of investment. The effectiveness of insurance companies was evaluated, and, after determining the classification of returns to scale, we found a sustainability interval to classify returns to their scale. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        729 - Investigating the Market Efficiency in Tehran Stock Exchange through Artificial Intelligence
        mohammad jouzbarkand Hossein Panahian
        10.22034/amfa.2021.1934511.1613
        This study was an attempt to evaluate the progress of capital market efficiency in Iran. Optimal resource allocation and micro and macro investments play a key role in the capital market. The capital market's main task is to circulate capital and allocate resources effi چکیده کامل
        This study was an attempt to evaluate the progress of capital market efficiency in Iran. Optimal resource allocation and micro and macro investments play a key role in the capital market. The capital market's main task is to circulate capital and allocate resources efficiently and optimally. The main task of this market is to flow capital and allocate resources efficiently and optimally. Is there a regular pattern for determining the stock price? Market efficiency gains significance as it is important to know what factor or factors are effective in determining the price of the stock in the stock market or whether there is a regular pattern for determining the price of a stock. Thus, this study examined the efficiency of the capital market in Iran. In this regard, the researchers used the daily data of the total index of the Tehran Stock Exchange for 2008-2017. Artificial neural network and time series training tests were used to perform the test. The test results showed weak efficiency in the Tehran Stock Exchange and this inefficiency did not change significantly compared to the first period. In other words, in the Tehran Stock Market, one can predict returns using artificial intelligence. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        730 - Option pricing with artificial neural network in a time dependent market
        Mehran Araghi Elham Dastranj Abdolmajid Abdolbaghi Ataabadi Hossein Sahebi Fard
        In this article, the pricing of option contracts is discussed using the Mikhailov and Nogel model and the artificial neural network method. The purpose of this research is to investigate and compare the performance of various types of activator functions available in ar چکیده کامل
        In this article, the pricing of option contracts is discussed using the Mikhailov and Nogel model and the artificial neural network method. The purpose of this research is to investigate and compare the performance of various types of activator functions available in artificial neural networks for the pricing of option contracts. The Mikhailov and Nogel model is the same model that is dependent on time. In the design of the artificial neural network required for this research, the parameters of the Mikhailov and Nogel model have been used as network inputs, as well as 700 data from the daily price of stock options available in the Tehran Stock Exchange market (in 2021) as the net-work output. The first 600 data are considered for learning and the remaining data for comparison and conclusion. At first, the pricing is done with 4 commonly used activator functions, and then the results of each are com-pared with the real prices of the Tehran Stock Exchange to determine which item provides a more accurate forecast. The results obtained from this re-search show that among the activator functions available in this research, the ReLU activator function performs better than other activator functions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        731 - Financial Reporting Readability: A new Artificial Neural Network and Multi-Indicator Decision Making Approach
        Ali Asghar Khazaei Harivand Arash Naderian Majid  Ashrafi Ali  Khozin
        The desirability of the financial reporting can greatly help the users of finan-cial information in making investment decisions. The purpose of this re-search is to measure the readability of financial reporting using a multi-indicator decision-making model and the arti چکیده کامل
        The desirability of the financial reporting can greatly help the users of finan-cial information in making investment decisions. The purpose of this re-search is to measure the readability of financial reporting using a multi-indicator decision-making model and the artificial neural network method and the role of information presentation time in its improvement. In this research, various indicators have been used to measure the readability of financial reporting, and the quality of reporting is obtained through the rank-ing of companies by the stock exchange. In this research, the number of 149 companies admitted to the Tehran Stock Exchange in the period of 2010-2020 was examined, and to measure the financial readability through struc-tural equations and Stata software, and to test the hypothesis of the research, the regression model and Eviews econometrics software were used. In this study, we have tried to Use machine learning techniques and optimization tools as a way to derive adaptive-robust nonlinear models that can reduce the risk of model error as much as possible. The findings of the research show that the time of providing information has an impact on the readability of financial reporting. The obtained outputs from the estimation of the artificial neural networks and results obtained from estimation, using of this method with evaluation scales concerning random amount and comparing it with adjusted R, we found that there is meaningful relation between the associated variables and return. However, such network has the least error than other networks. The results show an overall improvement in forecasting using the neural network as compared to linear regression method. In other words, our proposed system displays an extremely higher profitability potential. The obtained result can be argued that the more the company's information is provided by the managers to the company's shareholders and investors on time and at the right time, the more readable and understandable the financial reports will be. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        732 - ANN-DEA Approach of Corporate Diversification and Efficiency in Bursa Malaysia
        Meysam Doaei Seyed Hashem Davarpanah Mahdi Sabzi
        10.22034/amfa.2017.529058
        There is little consensus on the corporate diversification-efficiency relationship in the diversification literature. According to the corporate diversification, firms have a tendency to get more market share with diversifying in the local segment or in the internationa چکیده کامل
        There is little consensus on the corporate diversification-efficiency relationship in the diversification literature. According to the corporate diversification, firms have a tendency to get more market share with diversifying in the local segment or in the international market. Theoretically, a contradictory exists between the profitable strategy and the value reducing strategy in the diversification strategy. In this paper, we measure firm’s efficiency by applying Data Envelopment Analysis (DEA) in manufacturing firms listed in Bursa Malaysia for five years. Meanwhile, a feed forward multilayer perceptron neural network is applied to model the mapping function between the input and output data to the efficiency score. Back propagation (BP) learning algorithm is applied to update network’s weights through minimizing the cost function, and the best topology of the network is conducted. The result of this study shows that there is a negative relationship between total product diversification and efficiency, and international diversification has a non-linear effect on the efficiency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        733 - Forecasting the Profitability in the Firms Listed in Tehran Stock Exchange Using Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Network
        Maryam Saberi Mohammad Reza Rostami Mohsen Hamidian Nafiseh Aghami
        10.22034/amfa.2016.527823
        Profitability as the most important factor in decision-making, has always been considered by stake holders in the company's profitability. Alsocan bea basis forevaluatingthe performance of themanagers. The ability to predict the profitability can be very useful to help چکیده کامل
        Profitability as the most important factor in decision-making, has always been considered by stake holders in the company's profitability. Alsocan bea basis forevaluatingthe performance of themanagers. The ability to predict the profitability can be very useful to help decision-makers. That's why one of the most important issues is the expected profitability. The importance of these forecasts depends on the amount of misalignment with reality. The amount of deviation is less than the forecast of higher accuracy. Although there are various methods for predicting but the use of artificial intelligence techniques is increasing due to fewer restriction. The aim of this study is to evaluate the predictive power of profitability using DEA and neutral network, to enhance the decision-making users of 2012 to 2015of 7 premier financial ratios were used as independent variables. Test results show that both of ANN and DEA have ability to forecast profitability and given that neutral network prediction accuracy is higher than the DEA, the model predict better the profitability of companies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        734 - A Neural-Network Approach to the Modeling of the Impact of Market Volatility on Investment
        Mohammad Azim Khodayari Ahmad Yaghobnezhad Khalili Eraghi Khalili Eraghi
        10.22034/amfa.2020.674953
        In recent years, authors have focused on modeling and forecasting volatility in financial series it is crucial for the characterization of markets, portfolio optimization and asset valuation. One of the most used methods to forecast market volatility is the linear regre چکیده کامل
        In recent years, authors have focused on modeling and forecasting volatility in financial series it is crucial for the characterization of markets, portfolio optimization and asset valuation. One of the most used methods to forecast market volatility is the linear regression. Nonetheless, the errors in prediction using this approach are often quite high. Hence, continued research is conducted to improve forecasting models employing a variety of techniques. In this paper, we extend the field of expert systems, forecasting, and model by applying an Artificial Neural Network. ANN model is applied to forecast market volatility. The results show an overall improvement in forecasting using the neural network as compared to linear regression method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        735 - پیشگویی شاخص سمیت LD50 در مشتقات آنیلین)حاوی ترکیبات علف‌‌کش( با روش‌های محاسباتی
        عصمت محمدی نسب مرتضی رضایی
        در دهه‌ های گذشته، استفاده از روش ‌های محاسباتی با پارامترهای اعتبار سنجی دقیق برای تعیین خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات، به ‌عنوان جایگزین اقتصادی و زیست ‌محیطی باصرفه جویی در زمان و حذف هزینه‌ های بالا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. در این مطالعه، به بررس چکیده کامل
        در دهه‌ های گذشته، استفاده از روش ‌های محاسباتی با پارامترهای اعتبار سنجی دقیق برای تعیین خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات، به ‌عنوان جایگزین اقتصادی و زیست ‌محیطی باصرفه جویی در زمان و حذف هزینه‌ های بالا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرارگرفته است. در این مطالعه، به بررسی ارتباط مقادیر لگاریتمی سمیت LD50 (log (LD50)(molkg-1))با توصیف گرهای مولکولی برای 60 نوع از مشتقات آنیلین (شامل ترکیبات علف‌ کش) پرداخته‌ شده است. بعد از ترسیم ساختار این ترکیبات با استفاده از نرم ‌افزار 05 Gauss View و بهینه ‌ سازی آن‌ها با کمک نرم‌ افزار 09 Gaussian با روش **G++311-6/B3LYP توصیف گرهای مولکولی استخراج شدند. به کمک ژنتیک الگوریتم، توصیف گرهای نامناسب حذف‌ شده و بهترین آن‌ ها برای مدل‌ های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورداستفاده قرار گرفتند. نتایج حاصل از این مدل نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی با کمترین خطا و بالاترین ضریب تعیین نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی لگاریتم سمیت (molkg-1)LD50 مشتقات آنیلین از برتری بالایی برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        736 - مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش‌‌بینی شاخص LD50 در آفت‌کش‌های ارگانوفسفات
        عصمت محمدی نسب مینا کیانپور
        سموم ارگانوفسفات از جمله سموم شیمیایی خطرناک برای سلامت انسان محسوب می شوند. بسیاری از محققین، با وجود رعایت اصول ایمنی و جلوگیری از مواجهه با خطرات ناشی از استفاده از ترکیبات شیمیایی، به منظور بررسی میزان سمیت ترکیبات ارگانوفسفات در تماس با این سموم قرار دارند و احتم چکیده کامل
        سموم ارگانوفسفات از جمله سموم شیمیایی خطرناک برای سلامت انسان محسوب می شوند. بسیاری از محققین، با وجود رعایت اصول ایمنی و جلوگیری از مواجهه با خطرات ناشی از استفاده از ترکیبات شیمیایی، به منظور بررسی میزان سمیت ترکیبات ارگانوفسفات در تماس با این سموم قرار دارند و احتمال جذب این سموم از طریق پوست وجود دارد. مطالعه ارتباط ساختار - فعالیت با کمک رو ش ها و مدل های تئوری پیش بینی کننده، با صرف حداقل وقت و هزینه، امکان دست یابی به داده ها، اطلاعات و خواص فیزیکی- شیمیایی ترکیبات مورد نظر را فراهم می نماید. در این مطالعه، روش های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی با مدل پرسپترون چند لایه با هدف بررسی ارتباط کمی شاخص سمیت LD50با برخی توصیف‌ گرهای مولکولی، در برخی ترکیبات ارگانوفسفات به‌ کار گرفته شد. بررسی مقادیر ضرایب همبستگی و میزان جذر خطای مجذور میانگین مدل های پیشنهادی در این مطالعه نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص سمیت LD50 در ترکیبات ارگانوفسفات نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه، از برتری بسیار بالایی برخوردار می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        737 - پیش بینی LD50 در مشتقات کربوکسیلیک اسید با مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی
        عصمت محمدی نسب فهیمه محمایی
        در این تحقیق، از طریق مطالعه رابطه ساختار-فعالیت به پیش بینی مقادیر سمیت مشتقات کربوکسیلیک اسید پرداخته شده است. ابتدا مقادیر LD50 برای مجموعه ای از ترکیبات مورد مطالعه با استفاده از منابع علمی معتبر استخراج گردید و ساختار آنها به کمک نرم‌افزار گوس ویو 05 رسم شده و با ن چکیده کامل
        در این تحقیق، از طریق مطالعه رابطه ساختار-فعالیت به پیش بینی مقادیر سمیت مشتقات کربوکسیلیک اسید پرداخته شده است. ابتدا مقادیر LD50 برای مجموعه ای از ترکیبات مورد مطالعه با استفاده از منابع علمی معتبر استخراج گردید و ساختار آنها به کمک نرم‌افزار گوس ویو 05 رسم شده و با نرم‌افزار گوسین09 به روش هارتری فاک و سری پایه G21-3 بهینه شدند. سپس با استفاده از نرم افزار دراگون توصیف‌گرهای مولکولی استخراج گردیدند. به کمک ژنتیک الگوریتم و روش برگشتی توصیف‌گرهای نامناسب حذف ‌شده و بهترین آنها برای مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. دقت پیش بینی مدل نهایی توسط ضرایب آماری مورد بحث قرار گرفت. اعتبارسنجی تقاطعی و نیز اعتبارسنجی خارجی مدل های پیش بینی همبستگی بسیار بالا را بین مقادیر تجربی و مقادیر پیش بینی گروه های آموزش آزمون و اعتبارسنجی در روش شبکه عصبی مصنوعی نشان داد. مشخص گردید که روش شبکه عصبی مصنوعی با خطای کمتر و ضریب تعیین بالاتر نسبت به روش رگرسیون خطی چندگانه از برتری قابل توجه ای برخوردار می باشد. مدل پیشنهادی می تواند برای پیش بینی log(LD50) ترکیبات جدید کربوکسیلیک اسید مفید واقع گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        738 - Use of morphometric indices in drainage network changes (Indicators in the Kordkanlo Basin)
        Mohammad Javanbakht مهدی رضا پورسلطانی ناصر خلقی
        10.30495/ijes.2020.674672
        The Kordkanlo Basin, one of the Atrak sub-basins, located in the northeastern of the Ghoochan city, the Khorasan Razavi Province; is situated in Kopet Dagh geologic zone. The overall objective of this study is to evaluate the morphotectonic effects on the drainage netwo چکیده کامل
        The Kordkanlo Basin, one of the Atrak sub-basins, located in the northeastern of the Ghoochan city, the Khorasan Razavi Province; is situated in Kopet Dagh geologic zone. The overall objective of this study is to evaluate the morphotectonic effects on the drainage network of the basin, using morphometric indicators. In this research, morphometric quantitative indicators of hypsometric integral (H), the ratio of the valley area to the an area of half-circle with a radius equal to the valley depth (V), the ratio of the width of valley floor to a height of the river (VF), asymmetry factor (AF), the river’s length gradient index (SL), transverse topography symmetry factor (T) and index of mountain front sinuosity (SMF), the basin shape index (BS) and the index of (Lat) have been used. This purpose tries to identify the role of change in lithological and tectonic agents on the Kordkanlo river basin using topographic maps, digital elevation model (DEM) and the information obtained in the field survey. In this context, ArcGIS software has been used for determining geomorphic indicators to determine the tectonic characteristics of the basin. Finally, index values were evaluated by the lat index. The result reveals high tectonic activity in the study area. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        739 - Improving the accuracy of fracture modeling in carbonate reservoirs X-field in SW of Iran
        Seyyedeh Ellieh Moafi Madani Hossein Hassani Behzad Tokhmechi
        10.30495/ijes.2020.673334
        Fracture modeling is one of the most important steps in the study of fractured reservoirs. Due to the high cost of imaging logs and their absence in most wells of the study area, it is often attempted to use other available data to detect fractures. This paper attempts چکیده کامل
        Fracture modeling is one of the most important steps in the study of fractured reservoirs. Due to the high cost of imaging logs and their absence in most wells of the study area, it is often attempted to use other available data to detect fractures. This paper attempts to investigate the relationship between the lithology and fractures of rocks. For this purpose, the Image, Neutron, Density, Litho-density, and NGS logs have used to simulate the lithology. Based on this feature, the studied area was divided into six homogeneity part, and the fracture probability was determined in each section to improve the accuracy of fracture modeling. Recently, an intelligent method has been proven as an efficient tool for modeling complex and non-linear phenomena. In this paper, neural network methods has been used in fracture modeling. The results show that the division of the field based on lithological studies will improves the accuracy of fracture modeling in the studied area up to 7 percent without increasing the cost of image logging. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        740 - Inverse modeling of gravity field data due to finite vertical cylinder using modular neural network and least-squares standard deviation method
        Ata Eshaghzadeh Sanaz Seyedi Sahebari Roghayeh Alsadat Kalantari
        10.30495/ijes.2019.669401
        In this paper, modular neural network (MNN) inversion has been applied for the parameters approximation of the gravity anomaly causative target. The trained neural network is used for estimating the amplitude coefficient and depths to the top and bottom of a finite vert چکیده کامل
        In this paper, modular neural network (MNN) inversion has been applied for the parameters approximation of the gravity anomaly causative target. The trained neural network is used for estimating the amplitude coefficient and depths to the top and bottom of a finite vertical cylinder source. The results of the applied neural network method are compared with the results of the least-squares standard deviation method. The inverse modeling has been tested first on synthetic gravity data. The synthetic data are infected with random noise to evaluate the effect of noise on performance of the methods. Both methods show satisfactory results, with and without random noise. The MNN and least squares standard deviation approaches have been applied to two real gravity data due to two salt domes from Iran and USA, where the results comparison shows good agreement with each other. The computed standard errors indicate the generated gravity response of the estimated parameters from MNN has better conformity with the observed gravity anomaly than the generated gravity response from the least squares method. The results of the MNN inversion show the top and bottom depths of the salt dome situated in Iran are about 24.5 m and 63.8 m and for the salt dome situated in USA are about 1451 m and 9263 m, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        741 - Intelligent prediction of heating value of coal
        A. K. Verma T. N. Singh M. Monjezi
        The gross calorific value (GCV) or heating value of a sample of fuel is one of the important properties which defines the energy of the fuel. Many researchers have proposed empirical formulas for estimating GCV value of coal. There are some known methods like Bomb Calor چکیده کامل
        The gross calorific value (GCV) or heating value of a sample of fuel is one of the important properties which defines the energy of the fuel. Many researchers have proposed empirical formulas for estimating GCV value of coal. There are some known methods like Bomb Calorimeter for determining the GCV in the laboratory. But these methods are cumbersome, costly and time consuming. In this paper, multivariate regression analysis and Co-active neuro-fuzzy inference system (CANFIS) backed by genetic algorithm technique is used for the prediction of GCV, taking all the major constituents of the proximate and ultimate analyses properties as input parameters and the suitability of one technique over the other has been proposed based on the results. Correlations have been developed using multivariate regression analysis that are simple to use based on the proximate and ultimate analysis of data sets from 25 different states of USA because a very through study has been done and the data available is less variable. Also, CANFIS backed by genetic algorithm model is designed to predict the GCV of 4540 US coal samples from the abovementioned datasets. Optimization of the network architecture is done using a systematic approach (genetic algorithm). The network was trained with 4371, cross validation with 100, predicted with rest 69 datasets and the predicted results were compared with the observed values. The mean average percentage error in prediction is found to be negligible (0.2913%) and the generalization capability of the model was established to be excellent. A useful concept of sensitivity analysis is adopted to set the hierarchy of influence of input factors. The results of the present investigation provide functional and vital information for prediction of GCV of any type of coal in USA. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        742 - A Robust Methodology for Prediction of DT Wireline Log
        Sh. Maleki A. Moradzadeh R. Ghavami F. Sadeghzadeh
        DT log is one of the most frequently used wireline logs to determine compression wave velocity. This log is commonly used to gain insight into the elastic and petrophysical parameters of reservoir rocks. Acquisition of DT log is, however, a very expensive and time consu چکیده کامل
        DT log is one of the most frequently used wireline logs to determine compression wave velocity. This log is commonly used to gain insight into the elastic and petrophysical parameters of reservoir rocks. Acquisition of DT log is, however, a very expensive and time consuming task. Thus prediction of this log by any means can be a great help by decreasing the amount of money that needs to be allocated for acquisition. Support vector machine (SVM) is one of the best artificial intelligence techniques proven to be a reliable method in the prediction of various real world problems. The aim of this paper is to use SVM to predict the DT log data of a well located in the southern oilfields of Iran. By comparing the results of SVM with those obtained by a Back Propagation Neural Network (BPNN) we were able to verify the accuracy of SVM in the prediction of P-wave velocity. Hence, this method is recommended as a cost effective tool in the prediction of P- wave velocity پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        743 - Artificial Intelligence for prediction of porosity from Seismic Attributes: Case study in the Persian Gulf
        A. Hosseini M. Ziaii A. Kamkar Rouhani A. Roshandel R. Gholami J. Hanachi
        Porosity is one of the key parameters associated with oil reservoirs. Determination of this petrophysical parameter is an essential step in reservoir characterization. Among different linear and nonlinear prediction tools such as multi-regression and polynomial curve fi چکیده کامل
        Porosity is one of the key parameters associated with oil reservoirs. Determination of this petrophysical parameter is an essential step in reservoir characterization. Among different linear and nonlinear prediction tools such as multi-regression and polynomial curve fitting, artificial neural network has gained the attention of researchers over the past years. In the present study, two-dimensional (2D) seismic and well logs data of the Burgan oil field were used for prediction of the reservoir porosity. In this regard, broad-band acoustic impedance was first extracted from 2D seismic dataset, as the attribute most related to porosity. Next, other optimum seismic attributes were selected using stepwise regression and cross validation techniques. At the end, three types of neural network were used for inversion of seismic attributes and prediction of reservoir porosity. The results show that probabilistic neural network (PNN) is the best one for prediction of the reservoir porosity using seismic attributes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        744 - مدل ریاضی میزان انرژی مورد نیاز و سنیتیک خشک‌کردن اسطوخودوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        محمد یونسی الموتی حمید خفاجه محمد زارعین
        10.30495/sarj.2023.1982366.1125
        گیاهی دارویی چندین ساله به ارتفاع حدود نیم‌متر است که در نواحی مختلف ایران می‌روید. خشک‌کردن یکی از قدیمی‌ترین روش‌های نگهداری مواد است. استفاده از شبکه‌های عـصبی در طراحـی و انتخاب شرایط کاری بهینه و کنترل خشک‌کن می تواند به کار رود. در این مطالعه به بررسی پارامترهای م چکیده کامل
        گیاهی دارویی چندین ساله به ارتفاع حدود نیم‌متر است که در نواحی مختلف ایران می‌روید. خشک‌کردن یکی از قدیمی‌ترین روش‌های نگهداری مواد است. استفاده از شبکه‌های عـصبی در طراحـی و انتخاب شرایط کاری بهینه و کنترل خشک‌کن می تواند به کار رود. در این مطالعه به بررسی پارامترهای مختلف خشک‌کردن، ارزیابی مدل‌های ریاضی جهت تعیین بهترین مدل، ارزیابی توپولوژی‌های مختلف شبکه عصبی مصنوعی MLP جهت تعیین بهترین شبکه برای گیاه اسطوخودوس با خشک‌کن مایکروویو با محدوده توان 1000-100 وات و فرکانس 2450 مگاهرتز در چهار سطح توان 300، 500، 700 و 900 وات پرداخته شده است. از شبکه‌ عصبی مصنوعی MLP برای پیش‌بینی ارتباط بین پارامترهای سینتیک خشک‌کردن (نسبت رطوبت و نرخ خشک-شدن) و بازده انرژی مصرفی با تغییرات توان مصرفی مایکروویو با بکارگیری نرم افزار استاتیستیکا استفاده شد. از بین مدل‌های برازش شده، مدل میدیلی به عنوان بهترین مدل با توجه به معیار‌های R 2، 2 χ و RMSE انتخاب شد. سطوح توان مایکروویو بر مدت زمان خشک شدن تأثیر داشت، به‌طوری‌که زمان خشک شدن برای توان 900 وات 3 دقیقه و برای توان 300 وات 11 دقیقه به دست آمد. به منظور پیش‌بینی پارامترهای سینتیک خشک‌کردن و بازده انرژی مصرفی، شبکه MLP دارای یک ورودی و سه خروجی به طور موفقیت‌آمیزی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به طور کلی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MLP یک ابزار بسیار قدرتمند در پیش‌بینی پارامترهای سینتیک خشک‌کردن و بازده انرژی مصرفی گیاه دارویی اسطوخودوس بر اساس مقادیر توان مصرفی مایکروویو است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        745 - ارتباط کمی ساختار-فعالیت بر روی یک سری از مشتقات ایمیدازو [1 و 2-a ] پیریدین کربوکسامید به عنوان عوامل ضد سل
        محسن نکوئی نیا سعید یوسفی نژاد
        مقاومت بیماری سل به دارو همچنان یکی از مهمترین چالش های پیش رو در درمان این بیماری عفونی است و بنابراین کشف و توسعه داروهای جدید موثر ضد سل همواره مورد توجه محققان است. در این مطالعه، تحلیل ارتباط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) بر روی یک سری از مشتقات ایمیدازول[1 و2- a] پیرید چکیده کامل
        مقاومت بیماری سل به دارو همچنان یکی از مهمترین چالش های پیش رو در درمان این بیماری عفونی است و بنابراین کشف و توسعه داروهای جدید موثر ضد سل همواره مورد توجه محققان است. در این مطالعه، تحلیل ارتباط کمی ساختار-فعالیت (QSAR) بر روی یک سری از مشتقات ایمیدازول[1 و2- a] پیریدین کربوکسامید به عنوان عوامل ضد سل اعمال شد. فعالیت بیولوژیکی 18 ترکیب با روش های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برآورد شد. چهار توصیف کننده مولکولی (nCl، MATS8m، BELe4 وGATS8e) با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه گام به گام انتخاب شدند. بهترین نتایج شبکه عصبی مصنوعی با الگوی 5-5-1 آموزش داده شده با الگوریتم پس انتشار رو به جلو به دست آمد. یک مجموعه آزمون حاوی 5 ترکیب برای ارزیابی توانایی پیش‌بینی مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با رگرسیون خطی چندگانه قدرت پیش بینی بهتری را ارائه می دهد. بر اساس نتایج این مطالعه، الکترونگاتیوی، جرم اتمی و هندسه مولکولی عوامل مهم کنترل کننده فعالیت ضد سل هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        746 - Identifying the Factors Affecting Government Support for Iranian Automotive Industry
        Rasoul Neyshabouri Parviz Saeidi Hosein Didekhani Mohammad Reza Hoseini
        This study aims to identify the factors affecting government support for Iranian automotive industry. Initially, based on the research literature, a set of factors was identified and designed as an analytic network process model. To investigate the analytic network mode چکیده کامل
        This study aims to identify the factors affecting government support for Iranian automotive industry. Initially, based on the research literature, a set of factors was identified and designed as an analytic network process model. To investigate the analytic network model using the Delphi method, the opinion of 25 experts associated with government support for the automotive industry was used to answer the designed questionnaire for pairwise comparison. These experts were chosen through snowball sampling. The research result demonstrated that in experts’ opinion, various types of government support are needed to desirably expand this industry. According to the result of this study, a list of priorities has been provided below: 1) Specific support; 2) management information support and advisors; 3) financial support; and finally, 4) legal support. With respect to the result of binary comparison, the sub-criteria of reduced tax exemption for automakers, economic incentives, joint venture and provision of global marketing services have had the greatest weight respectively in the sub-criteria of financial support, specific support, legal support and management information support and advisors. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        747 - Credit Risk Measurement of Trusted Customers Using Logistic Regression and Neural Networks
        Gholamreza Khojasteh Saeed Daei Karimzadeh Hossein Sharifi Ranani
        The issue of credit risk and deferred bank claims is one of the sensitive issues of banking industry, which can be considered as the main cause of bank failures. In recent years, the economic slowdown accompanied by inflation in Iran has led to an increase in deferred b چکیده کامل
        The issue of credit risk and deferred bank claims is one of the sensitive issues of banking industry, which can be considered as the main cause of bank failures. In recent years, the economic slowdown accompanied by inflation in Iran has led to an increase in deferred bank claims that could put the country's banking system in serious trouble. Accordingly, the current paper presents a prediction model for credit risk of real customers of Qavamin Bank Branch in Shiraz, using a combined approach of logistic regression and neural network. Therefore, the necessary examinations were carried out on a sample of 351 individuals from the real customers of the bank in the period 2011-2012. According to the information available, 17 variables were extracted including financial and non-financial variables for classifying customers into well-balanced s and ill-balanced s. Among the variables, five effective variables on credit risk were selected using the parent forward stepwise selection technique, which was used to train neural networks with three neurons in the hidden layer. the optimum cutting point was selected based on the performance curve of the system and the results of the neural network output on the test data show that the accuracy of the combined model in the classifier of well-balanced customers is .89 and in the category of ill-balanced customers is .83 that is better than the results of logistic regression and in general, it is possible to estimate the accuracy of prediction. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        748 - The Comparison of Applying a Designed Model to Measure Credit Risk Between Melli and Mellat Banks
        Ardeshir Salari Hamidreza Vakilifard Ghodrat-Allah Talebnia
        The main purpose of this paper is providing a model to calculate the credit risk of Melli bank clients and implement it at Mellat Bank. Therefore, the present study uses a multi-layered neural network method. The statistical population of this research is all real and l چکیده کامل
        The main purpose of this paper is providing a model to calculate the credit risk of Melli bank clients and implement it at Mellat Bank. Therefore, the present study uses a multi-layered neural network method. The statistical population of this research is all real and legal clients of Melli and Mellat banks. Sampling method used in this research is a simple random sampling method. Friedman test was used to calculate the required number of samples in a random sampling method from Cochran formula (1977) and Friedman test was used to rank the factors affecting the credit risk. Friedman test was also performed using data from a completed questionnaire of active experts at the Melli Bank. Based on the results obtained from Friedman test, five important factors in the credit risk of real clients of the Melli Bank of Iran, type of occupation, guarantee value, loan amount, having return checks, the balance average, and the value of the guarantee, the amount of the loan, the average of the balance, having returned checks and deferred loans are the most important factors affecting the credit risk of legal clients, which have been used as inputs in the neural network model. The results of credit risk prediction using the neural network showed that the designed model has a high ability to predict the credit risk of real and legal clients of the Melli bank, while it did not have this ability for the Mellat bank. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        749 - Marketing Strategy Evaluation by Integrating Dynamic Systems Modeling and Network Data Envelopment Analysis
        Mojtaba Kaveh Saeid Saeida Ardekani Seyed Mohammad Tabatabaeenasab
        10.30495/jsm.2020.673643
        Nowadays, the service industries play an essential role in the economic development of countries, and among the various fields of insurance, life insurance is of particular importance because it covers its cover directly to humans. Increased competition in the insurance چکیده کامل
        Nowadays, the service industries play an essential role in the economic development of countries, and among the various fields of insurance, life insurance is of particular importance because it covers its cover directly to humans. Increased competition in the insurance industry has led managers to seek marketing strategies that, in addition to increasing insurance sales, reduce costs and gain competitive advantage. Therefore, the purpose of this study was to develop appropriate marketing strategies in the form of scenario-based strategic planning in the life insurance market of Mellat Insurance Company. For this purpose, system dynamics and network data envelopment analysis tools have been used. In order to formulate marketing strategies, the causal-loop diagram and then the flow-stock diagram were simulated for scenario-based strategic planning. Then the operation was performed for different scenarios and the simulated results were put as input to the data envelopment analysis model and based on the obtained results, the best and most efficient scenario was selected. It should be noted that in this study, different scenarios play the role of marketing models and strategies, and their performance has been analyzed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        750 - Designing the Attitude toward Advertising Model through Mobile Social Networks
        Atefeh Shekari Seyed Najmoddin Mosavi Abdolkhalegh Gholami Chenarestan Olya
        10.30495/jsm.2020.673649
        The aim of this research is to help advance a better understanding of digital advertising innovation adoption, consumer acceptance of customized advertising, and the influence of customized advertising on product purchase intent via a mobile social network. To this end, چکیده کامل
        The aim of this research is to help advance a better understanding of digital advertising innovation adoption, consumer acceptance of customized advertising, and the influence of customized advertising on product purchase intent via a mobile social network. To this end, two types of questionnaires, including an open questionnaire filled up by 16 experts and university professors was designed to identify the indicators and sub-indicators of advertising acceptance determinants through mobile-based cyberspace networks. The other questionnaire was a 5-point Likert questionnaire designed based on the identified indicators of the open questionnaire, which was filled by 234 cyber-space users who were chosen using simple random sampling method in order to verify the identified factors. The results of the study led to the identification of seven main indicators namely revenue generating, legalization, Awareness at social levels, Family and friends, Advertiser owners, monitoring and Advertising quality and the identification of 44 sub-indicators for seven three main determinants. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        751 - Dynamic Programming for Multi-Crew Scheduling of the Emergency Repair of Network
        Mehrdad Niyazi Javad Behnamian
        10.30495/jsm.2021.1915574.1407
        One of the most necessary operations in humanitarian logistics is the distribution of relief goods to the population in disaster areas. When a disaster occurs, some parts of the distribution infrastructure may be damaged and consequently make it impossible to reach all چکیده کامل
        One of the most necessary operations in humanitarian logistics is the distribution of relief goods to the population in disaster areas. When a disaster occurs, some parts of the distribution infrastructure may be damaged and consequently make it impossible to reach all the demand nodes and delivering the relief goods. In this study, we focus on the planning of infrastructure recovery efforts in post-disaster response. The problem is the scheduling of the emergency repair of a network that has been damaged by a disaster. The objective is to maximize network accessibility for all demand nodes in order to deliver relief goods to them. We adopt a dynamic programming algorithm to solve the problem when more than one crew group is available. Our numerical analysis of the solution shows the performance of the algorithm. We, also, compare our results with some similar studies to indicate the differences between one and multi-crew scheduling. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        752 - Design and Implementation of Organizational Architecture in Organizations in Charge of Combating Smuggling of Goods and Currency with the Aim of Improving the Management of Organizational Networks
        Abdolreza Yari Mohammadali Keramati Ahmadreza Etemadi Abdollah Kouloubandi
        10.30495/jsm.2021.1923975.1443
        In the current situation, one of the concerns in the fight against smuggling of goods and currency is the improvement of the inter-organizational network. The purpose of this research is to design and implement organizational architecture to improve the management of or چکیده کامل
        In the current situation, one of the concerns in the fight against smuggling of goods and currency is the improvement of the inter-organizational network. The purpose of this research is to design and implement organizational architecture to improve the management of organizational networks with SWOT approach, in this area using the artificial neural network toolbox and fuzzy logic in Matlab. This research is applied-modeling in terms of purpose. The statistical population includes expert professors and experts of organizations in charge of combating smuggling of goods and currency. After distributing 100 questionnaires, the sample size of this study is equal to 96 experts who were selected by a combination of two methods of non-probabilistic purposive sampling and snowball sampling. The results show that using the intelligent system, the status of "success of the organization's network management" can be examined numerically and more accurately: In terms of ideal importance, if; The "Network Management Based on EA Application Layer" status is good, ie exactly 0.813, and "Network management based on EA data source layer" is good, ie exactly 0.824, and "Network Management Based on EA Central Component Layer" is good, ie exactly 0.819, and "Network Management Based on EA Data Preparation Layer" is good, ie exactly 0.812, and "Network management based on EA service quality layer" in good condition, ie exactly 0.815;Then; The status of "successful implementation of the organization's network management" is at the top level (fifth level), ie exactly 0.952.According to the membership functions of language variables by experts, the value of 4.76 within the 5-value range in the range defined for the "excellent" language variable, ie the success status of the organization's network management, has been calculated exactly 0.952. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        753 - Designing the Model of International Networking Capability
        Mohamadreza Hallajyosefi Samad Aali Naser Sanoubar Hakame Niki Esfahlan
        10.30495/jsm.2021.1923889.1450
        The aim of this paper is to develop the model of international networking. Based on purpose, this is a basic research. This study used a systematic review method to gather data for identifying, collecting and analyzing the different dimensions and components and the pro چکیده کامل
        The aim of this paper is to develop the model of international networking. Based on purpose, this is a basic research. This study used a systematic review method to gather data for identifying, collecting and analyzing the different dimensions and components and the propositions related to international networking. The statistical population is all the research in the area of international networking, which covered by the Scopus database in the period of "open start date (not specified the start date) until the end of January 2021". The search date in this database is January 30, 2021. This research used keywords related to international networking terms in the "Title" and in the subject area of ​​"Business, Management, and Accounting" and document type, limited to "Article" to identify the research on international networking. This search yielded 112 articles. In the following step, after reviewing the abstract of the above-mentioned articles and, applying other indicators, 47 articles remained. This research coded the components and dimensions of international networking in these articles, and classified them into three categories of antecedents, processes and consequences, and, finally, identified the gaps of the previous research on the concept of international networking as well as provided research suggestions for future researchers. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        754 - Designing Cell Production Arrangement Scenarios with the Approach of Artificial Neural Networks
        Mahdi Ahmadipanah Kamyar Chalaki Roya Shakeri
        10.30495/jsm.2022.1964485.1673
        The arrangement of machines and how to move them is one of the most important issues in factories and production units, which always imposes a lot of costs on the collections. Although the arrangement of machines is done once over a long period of time, its effects are چکیده کامل
        The arrangement of machines and how to move them is one of the most important issues in factories and production units, which always imposes a lot of costs on the collections. Although the arrangement of machines is done once over a long period of time, its effects are very widespread. Accordingly, it is necessary to pay more attention to the matter of arrangement. Today, cellular production is also one of the widespread production methods at the industrial level, which requires this precision. The current research aims to produce new arrangements by using artificial neural networks. The way of working is that by using the data related to the number of production parts, the production time of each part, and the group of parts under investigation, as well as the costs of the devices, this clustering is done in 3 modes of 4, 6, and 9. Performing this type of clustering has higher accuracy and speed than other methods, and the results may be somewhat different in each scenario and with each clustering time, which increases flexibility in selection. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        755 - Identification and Prioritization of Organizational Intelligence Criteria in Production Cooperatives of Iran
        Tahereh Yadegari Taheri Younos Vakil Alroaia Farshd Faezi Razi Seyyedabdollah Heydariyeh
        10.30495/jsm.2021.1942062.1531
        Nowadays, organizational intelligence is very important in acquiring necessary information for making suitable decisions and gaining competitive benefits in active environments for generative corporations. So, the present study aims to identify and prioritize organizati چکیده کامل
        Nowadays, organizational intelligence is very important in acquiring necessary information for making suitable decisions and gaining competitive benefits in active environments for generative corporations. So, the present study aims to identify and prioritize organizational intelligent criteria in the production cooperatives of Iran. In methodology,this is an applied (developmental) study objectively and a mixed (quantitative-qualitative) survey regarding the nature of data. The present study is a Grounded theory its nature and methodology in the qualitative section, while it is a descriptive-exploratory study in the quantitative section. The study population consists of experts including the managers of the Ministry of Cooperatives, Labor, and Social Welfare, who were 12 respondents selected using the non-probability purposive and snowball sampling techniques. The dimensions of organizational intelligence, including intelligent enablers, organizational intelligent capabilities, intelligent development contexts, and intelligent governance with 18 criteria were identified using the grounded method. Finally, the cause and effect relationships between the dimensions and criteria were determined by the Analytical Network Process method based on the fuzzy DEMATEL. According to DEMATEL findings, the “intelligent governance” and “intelligent development contexts” dimensions are the cause, while the “intelligent enablers” and “organizational intelligent capabilities” constitute the effect. The “customer relationship management”, “organizational learning”, and “human intelligence” criteria have respectively the most weight and priority in the organizational intelligence of production cooperatives in Iran. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        756 - Simulating the Maintenance Performance on the Attractiveness of Data Center Services: A System Dynamics Approach
        Mohammedreza Bahrami Gholamreza Hashemzadeh
        10.30495/jsm.2021.1908240.1360
        Nowadays, information-making is growing rapidly due to the developments in technology; thus, it is critical to maintain information and establish integrated systems for storage and office automation in any organization; thereby, the establishment of datacenters has beco چکیده کامل
        Nowadays, information-making is growing rapidly due to the developments in technology; thus, it is critical to maintain information and establish integrated systems for storage and office automation in any organization; thereby, the establishment of datacenters has become a requirement for them. Despite offering models related to some parts of the data centers, there are still ambiguities in identifying the influential and key variables. This study aimed at offering a dynamic model for the parts related to the attractiveness of data center services by using Vensim software. Five reinforcing loops and seven balancing loops were extracted through studying the review of literature; then, the relevant stock and flow variables have been defined. Afterwards, the model is presented in the form of cause and effect model and the stock-flow model. Also, various scenarios have been studied, including increasing the training capacity and attractiveness, imposing an overload on the network and switch failure, upgrading the bandwidth carrying capacity, reducing the maximum maintenance. According to the results and sensitivity analysis done in this research, it can be said that the attractiveness of services, the acquired skills, and the maximum feasible maintenance along with the bandwidth carrying capacity, storage, and processing power of the data centers is so vital in determining the performance level of data centers and the attractiveness of services. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        757 - Designing an Optimal Model Using Artificial Neural Networks to Predict Non-Linear Time Series (case study: Tehran Stock Exchange Index)
        Bahman Ashrafijoo Nasser Fegh-hi Farahmand Yaghoub Alavi Matin kamaleddin rahmani
        10.30495/jsm.2022.1965914.1679
        Investing in stocks is fraught with long risks that make it tough to manage and predict the choices out there to the investor. Artificial Neural Network (ANN) is a popular method which also incorporates technical analysis for making predictions in financial markets. The چکیده کامل
        Investing in stocks is fraught with long risks that make it tough to manage and predict the choices out there to the investor. Artificial Neural Network (ANN) is a popular method which also incorporates technical analysis for making predictions in financial markets. The purpose of this work is an applied study which is conducted using description based on testing as method. The discussion is established on analytical-computational methods. In this research, the documents and statistics of the Tehran Stock Exchange are used to obtain the desired variables. Descriptive statistics and inferential statistics, as well as Perceptron multi-layer neural networks are utilized to analyze the data of this research. The results of this research show the confirmation of the high prediction accuracy of the Tehran Stock Exchange index compared to other estimation methods by the presented model, which has the ability to predict the total index with less than 1.7% error. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        758 - Presenting a Systemic Model for the Effectiveness of Marketing Communication Activities in Social Networks
        Somayyeh Abesh Loui Aghdam heirsh soltanpanah Omid Mahdieh Roya Shakeri Foad Habibi
        10.30495/jsm.2023.1972982.1715
        Retailers need to take care of their customers and attract new customers through introducing and advertising their products, considering that social network marketing communication has created a new and profound transformation in businesses. Retailers need to exploit an چکیده کامل
        Retailers need to take care of their customers and attract new customers through introducing and advertising their products, considering that social network marketing communication has created a new and profound transformation in businesses. Retailers need to exploit and be more effective. Making their connections in the created space. Therefore, in this research, we present a model for the effectiveness of marketing communication in social networks for the first time in the retail industry in Iran. The statistical population of the research was determined by using targeted sampling among experts, including academic professors and marketing managers of retail companies, and using coding in the software, four main themes were extracted from interviews with the statistical population and related to the subject of research and information. Among the researcher's notes, the codes (concepts) of branding, brand preference, sales increase, word of mouth, and commercial advertising have been the most frequent. This model can be used by retail owners and business managers to create a sustainable competitive advantage through social networks, increasing the effectiveness of market communication. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        759 - Evaluating the extent to which public relations of private organizations employ social networks to introduce products and services
        Alireza Biabannavard Sarvestani Helen Hedeshian
        10.30495/jsm.2023.1977540.1746
        Social networks advertisements can be employed as a powerful means of communication to achieve goals such as sales, profitability and reinforcing brand image. Organizations managers have established a department titled “public relations” in their organizatio چکیده کامل
        Social networks advertisements can be employed as a powerful means of communication to achieve goals such as sales, profitability and reinforcing brand image. Organizations managers have established a department titled “public relations” in their organizations, through which they communicate with individuals inside and outside the organization, so that they can fulfill their goals at lower costs and within shorter time by informing and persuading those individuals. In this regards, the present study is aimed at evaluating the extent to which public relations of private organizations employ social networks to introduce their products and services. Research population consists of managers and public relation experts of private sector’s organizations in Yazd, Iran. The present study takes a survey method and is regarded as field-work research. Sampling method is based probability and availability. Due to the limited population, 76 individuals were selected as the sample through limited population formula. Data was analyzed via Smart-PLS. results reveal that public relations of private organizations employ social networks at an optimal and acceptable level to introduce their products and services. Hence the hypothesis of the study is confirmed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        760 - Implementation of two assessment models Based on Failure Rate and NDEA in production supply chains with the approach of choosing the right supplier
        mehdi latifiee Morteza Shafiee
        10.30495/jsm.2023.1981419.1785
        One of the important issues in the supply chain is the selection of reliable and efficient suppliers, which improves performance and competitive advantage. Therefore, the aim of this research is to implement two evaluation models based on failure rate and NDEA with the چکیده کامل
        One of the important issues in the supply chain is the selection of reliable and efficient suppliers, which improves performance and competitive advantage. Therefore, the aim of this research is to implement two evaluation models based on failure rate and NDEA with the approach of choosing the right supplier in 7 separate supply chains of an electrical appliance manufacturing company in Shiraz. In this direction, a series-parallel system was used to evaluate based on the failure rate, which at the first level examines the reliability of the suppliers and at the second level examines the reliability of the devices required for the production of electrical appliances. And in order to calculate the efficiency of suppliers, the NDEA model was also used. The results showed that both presented approaches are suitable for evaluating the performance of the supply chain, because the performance rating of both models has high resolution. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        761 - Managing Perishable Goods Supply Chain Disruptions during the Covid-19 Pandemic (Systematic Approach)
        Mozhde Nikounam Nezami abbas toloie ashlaghi sayed javad Iranban
        10.30495/jsm.2023.1979684.1770
        The current article examines the trends and performance of research on the types of effects of the COVID-19 epidemic and the different management strategies of perishable goods supply chain disruptions during 2 years (2020-2022) using bibliometric and network analysis b چکیده کامل
        The current article examines the trends and performance of research on the types of effects of the COVID-19 epidemic and the different management strategies of perishable goods supply chain disruptions during 2 years (2020-2022) using bibliometric and network analysis based on the data set from the Scopus database using VOSviewer software. The analysis designates that Kumar A. has been the most influential author in perishable goods supply chain research during the COVID-19 pandemic, and India has contributed the most in this field. The most repeated keywords were resilience, food supply, and perishable food supply chain. Citation analysis indicated that resilience and sustainability are the mainstream of research in articles with high citations. The network analysis also disclosed that resilience and sustainability are the key themes in the clusters. Furthermore, strategies for managing disruption during the COVID-19 pandemic were extracted from the highly-cited articles, which are presented in this article. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        762 - Make Decision for Selection Enterprise Resource Planning(ERP) by Defines Key Performance Indicators (KPIs) and Analytic Network Process (ANP)
        Seyed Mohammad-Ali Khatami Firouzabadi Maryam Valizadeh Khalil Sajjadi
        Banks are one of the financial firms that different decisions are always minor system. An example of automation systems for human resources, finance, internal controls and so named. That is why banks are looking for a comprehensive system to integrate its activities are چکیده کامل
        Banks are one of the financial firms that different decisions are always minor system. An example of automation systems for human resources, finance, internal controls and so named. That is why banks are looking for a comprehensive system to integrate its activities are concentrated. So the Enterprise Resource Planning system (ERP) is one of the important applications of information technology in organizations, especially the banking industry of the country. There are a lot of providers of ERP software package inside and out so it is important to select suitable ones which cover all needs and aspects of our organization. We need to build a complete network of all factors involved in the decision and use right method to identify factors into the network. We have used Analytic Network Process to make decision and Balanced Score card to identify effective factors .we have connected the two methods together by using questionnaires to the experts and professionals in bank and implementing experts of this software package in Iranian companies. We have applied SPSS and Super Decision software to solve proposed model and make valid research results. As a result, an ERP software package of SAP Company is proposed as the most appropriate one for Bank. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        763 - Make Decision for Selection Enterprise Resource Planning by Defines Key Performance Indicators (KPIs) and Analytic Network Process (ANP)
        Mohammad Khatami Firouzabadi Maryam Valizadeh Khalil Sajjadi
        The purpose of all service institutions, including banks is to provide appropriate services for the customers' satisfaction. In fact, the key to the success of these organizations relates to the customer-orientation and focus on the quality of services. Since the organi چکیده کامل
        The purpose of all service institutions, including banks is to provide appropriate services for the customers' satisfaction. In fact, the key to the success of these organizations relates to the customer-orientation and focus on the quality of services. Since the organizations providing financial service, especially banks operate in an environment with indistinct products, their quality services are known as the first competitive weapon. Therefore, due to the importance of quality in service industries and its significant effects on customer satisfaction, the question arises: how the quality of service can be evaluated? This case study also sought to assess the quality of banking services using failure mode and effect analysis (FMEA) techniques in Fuzzy environment in one of the branches of Melli Bank of Rafsanjan. In FMEA Technique the risk priority number (RPN) index was used for rating the failure items, which is the Multiplication of three risk factors: occurrence of failure, severity of failure and detectability of failure. In FMEA technique, the weights of risk factors weight are not taken into account such that the same weight value is assumed for each of those factors. To overcome this weakness, much research has been performed, recently. This paper uses of Wang and colleagues model in a Fuzzy Environment. The results illustrate that one of the most significant failure items is Lack of a good place to park the customers’ car. Banks are one of the financial firms that different decisions are always minor system. An example of automation systems for human resources, finance, internal controls and so named. That is why banks are looking for a comprehensive system to integrate its activities are concentrated. So the Enterprise Resource Planning system (ERP) is one of the important applications of information technology in organizations, especially the banking industry of the country. There are a lot of providers of ERP software package inside and out so it is important to select suitable ones which cover all needs and aspects of our organization. We need to build a complete network of all factors involved in the decision and use right method to identify factors into the network. We have used Analytic Network Process to make decision and Balanced Score card to identify effective factors .we have connected the two methods together by using questionnaires to the experts and professionals in bank and implementing experts of this software package in Iranian companies. We have applied SPSS and Super Decision software to solve proposed model and make valid research results. As a result, an ERP software package of SAP Company is proposed as the most appropriate one for Bank. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        764 - Performance Evaluation in Bank Branch with Two-Stage DEA Model
        Hilda Saleh M. Rostamy Malkhalifeh
        Data Envelopment Analysis (DEA) has been applied inmany studies in the banking sector. Conventional DEA models considerthe system as a single-process black box. There are however a number ofso-called network DEA approach that consider the system as composedby distinct p چکیده کامل
        Data Envelopment Analysis (DEA) has been applied inmany studies in the banking sector. Conventional DEA models considerthe system as a single-process black box. There are however a number ofso-called network DEA approach that consider the system as composedby distinct processes or stages, each one with its own inputs and outputsand with intermediate flows among the stages. In this paper some ofthese approaches that have been applied to banking sector are reviewedand in particular applications of two-stage DEA to Iranian bankingbranches are presented and discussed. The conclusions of this researchare that two-stage DEA models have a greater discrimination powerthan conventional, single-process DEA and since they allow a more finegrainedanalysis their results are generally more valid and useful. Themain drawback is the need for more detailed data (i.e. at the processlevel) and the greater complexity of the resulting models, especially ifthere are inputs or outputs that are shared among the processes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        765 - Neural Network Approach for Herbal Medicine Market Segmentation
        Azita Sherej-Sharifi Gasem-Ali Bazaiee
        Market segmentation is the start point of executing targeted marketing strategy. This study aims to determine fit dimensions and appropriate specifications for the segmentation of herbal medicines market in order to provide production and market departments with fit str چکیده کامل
        Market segmentation is the start point of executing targeted marketing strategy. This study aims to determine fit dimensions and appropriate specifications for the segmentation of herbal medicines market in order to provide production and market departments with fit strategies by identifying the profile of the market customers and recognizing their differences in the identified indices. This is an applied study in terms of objective and a survey-analytical cross-sectional study in terms of method. Data was collected using interview and questionnaire in the qualitative and quantitative sections, respectively. The population of study consists of the end users of different herbal medicines in Iran. Regarding the unlimited population of study, sample size was limited to 460 users selected from active pharmacies located in different regions of Tehran based on stratified sampling method. Neural network technique was used to analyze data and to determine the number of segments. According to the results by running neural network algorithm in different clusters, the best fit market segmentation is practiced by 5 clusters. Each cluster differs with others; therefore a fit strategy for each cluster should be formulated and executed in order to simultaneously attribute value to both customers and market. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        766 - Electronic Services (IT) in the Banking and Financial Institutions
        Mohammad Hadi Khorashadi-Zadeh
        This research investigates the methods for improving the quality of IT services (electronic services) in the Melli Banks branches in Mashhad province, where QFD and ANP models were operated. To this concern, three-dimensional, usability, service interaction and informat چکیده کامل
        This research investigates the methods for improving the quality of IT services (electronic services) in the Melli Banks branches in Mashhad province, where QFD and ANP models were operated. To this concern, three-dimensional, usability, service interaction and information quality to improve IT service quality were examined. The results of the analysis of the opinion of Melli Bank Customers indicate that three dimensions considered in this study to improve the quality of IT services are effective. The results suggest that there are differences between the effects of these three dimensions and two dimensions of information quality and usability are more important than the service interactions. Then, the strategies to improve IT services and the weights of fuzzy ANP technique, were evaluated based on the house technical quality is identified. Based on the results of the evaluation of recovery strategies, practical suggestions were offered. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        767 - Supply Chain Risk Assessment Using Analytic Network Processes Case Study: Zagros Petrochemical Company Located in South Pars Economic Zone
        Andisheh Honarvar Mohammad Ali Soukhakian Ali Honarvar
        Considering the increase in the dynamics of logistics, salesmarkets and hence the uncertainty associated with planning, companiesshould be capable of make informed decisions under risk. The keycharacteristic of risks involved in supply chain is that the risks extendbeyo چکیده کامل
        Considering the increase in the dynamics of logistics, salesmarkets and hence the uncertainty associated with planning, companiesshould be capable of make informed decisions under risk. The keycharacteristic of risks involved in supply chain is that the risks extendbeyond the corporate boundaries. Furthermore, these extended boundariescan, in themselves, provide the source for the supply chain risks.The present research aims to identify the supply chain risks of ZagrosPetrochemical Company, to prioritize the risks , and to make recommendationsto managers to confront them. To achieve these objectives,Analytic Network Processes (ANP) are employed. The nature of theresearch method is applied survey. The data for this research were collectedusing questionnaires distributed among managers. It is concludedthat boycott are the most important risk involved in the supply chainof Zagros Petrochemical Company. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        768 - Application of Genetic Algorithm in Development of Bankruptcy Predication Theory Case Study: Companies Listed on Tehran Stock Exchange
        Mohsen Hajiamiri Mohammad Reza Shahraki Seyyed Masoud Barakati
        The bankruptcy prediction models have long been proposedas a key subject in finance. The present study, therefore, makes aneffort to examine the corporate bankruptcy prediction through employmentof the genetic algorithm model. Furthermore, it attempts to evaluatethe str چکیده کامل
        The bankruptcy prediction models have long been proposedas a key subject in finance. The present study, therefore, makes aneffort to examine the corporate bankruptcy prediction through employmentof the genetic algorithm model. Furthermore, it attempts to evaluatethe strategies to overcome the drawbacks of ordinary methods forbankruptcy prediction through application of genetic algorithms. Thesample under investigation in this research includes 70 pairs of bankruptand non-bankrupt companies during 2001-2011. Having examined theobtained data from financial statements of the companies under study,5 financial independent variables were identified so as to be used in themodel. The results indicated that employment of genetic algorithm in predicting financial bankruptcy is highly effective, to the extent it managedto correctly predict the financial bankruptcy of companies twoyears before the base year, one year before the base year and the baseyear at accuracies of 96.44, 97.94 and 95.53, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        769 - Application of group analytic hierarchy process (GAHP) method in ranking the factors affecting the formation of organizational networks in order to provide more appropriate services of citizens
        saeid khayatmoghadam
        10.30495/ccd.2022.690305
        Objective: The present study aims to provide a framework for identifying the importance of components involved in the formation of organizational networks in order to provide more appropriate services to citizens in District 9 of Mashhad Municipality .Method: The presen چکیده کامل
        Objective: The present study aims to provide a framework for identifying the importance of components involved in the formation of organizational networks in order to provide more appropriate services to citizens in District 9 of Mashhad Municipality .Method: The present research is called applied in terms of purpose, the method of which is based on descriptive-survey method. The statistical population includes all employees of the district 9 of Mashhad Municipality including 173 people. The research method used in this research is survey and cross-sectional. In order to collect data, a questionnaire was used. Using simple random sampling, 143 questionnaires were distributed in the research population. In order to confirm the validity of the questionnaire, face validity and construct validity were used using confirmatory factor analysis. The reliability of the questionnaire was assessed using Cronbach's alpha test. Also, the Group Analytic Hierarchy Process (GAHP) Method has been used to rank the factors affecting the formation of organizational networks.Findings: The findings showed that the factors affecting the formation of organizational networks in order of importance are individual, group, organizational, technology and participatory leadership style factors.Originality / Value: The value of the present study is in ranking the factors affecting the formation of organizational networks in District 9 of Mashhad Municipality of Iran according to which, first by reviewing the research literature and implementing the Delphi method, using the opinions of relevant experts and specialists and applying the GAHP method, the five individual, group, organizational, technology and participatory leadership styles factors were identified and prioritized as effective factors. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        770 - تحولات نظم جهانی با تأکید بر نقش شبکه های اجتماعی و جایگاه ایران در هندسه نظم نوین جهانی
        حسین  ابراهیمی
        جهانی شدن و نظم نوین جهانی فرآیندی پیچیده، همراه با فراز و نشیب‌ هایی است که در گذر زمان به تحول خود ادامه داده و امروزه در کانون‌ توجه‌ پژوهشگران‌ زمینه های مختلف، به رایج‌ترین‌ مفاهیم‌ علوم‌ انسانی‌ تبدیل‌ شده‌ است‌. محدود شدن نظم جهانی به زمان و تشکیل دوره های مختلف چکیده کامل
        جهانی شدن و نظم نوین جهانی فرآیندی پیچیده، همراه با فراز و نشیب‌ هایی است که در گذر زمان به تحول خود ادامه داده و امروزه در کانون‌ توجه‌ پژوهشگران‌ زمینه های مختلف، به رایج‌ترین‌ مفاهیم‌ علوم‌ انسانی‌ تبدیل‌ شده‌ است‌. محدود شدن نظم جهانی به زمان و تشکیل دوره های مختلف آن با قدمت کوتاه ناشی از عدم حاکمیت اخلاق ، عدم اجماع جهانی بر مفهوم نظم نوین، عدم پایبندی به تعهدات ، و... می باشد. نظم نوین جهانی تاکنون در مسیر تکامل برای تحقق اهداف خود اغلب از جنگ و قدرت نظامی بهره برده و ابتدا در بعد اقتصادی و روابط بین الملل موفق بوده ولی کم کم تلاش می کند با استفاده از فناوری اطلاعات ضمن گسترش قدرت نظامی به سایر ابعاد نیز نفوذ نماید. ظهور شبکه های اجتماعی به عنوان یک مهره کلیدی با قابلیت ارتباطی دو طرفه و واقعیت سازی به مرور زمان، قدرت نرم نظم نوین جهانی را در اختیار می گیرد. در این برهه از تاریخ، نظم جهانی بر پایه ی تحول ، پویایی و مولفه های مختلف آماده شکل گیری ساختار جدیدی را دارد. ایران بعد از انقلاب اسلامی با تغییر نماد ها و راهبرد های خود برای نظم نوین جهانی به علت برخورداری از خصوصیات برجسته‌ای همچون نیروی انسانی با هوش و با استعداد، موقعیت جغرافیایی حساس و ممتاز، منطق والای حکومتی و تمدنی و... می‌تواند جایگاه برجسته‌ای در نظم جدید جهانی برای خود فراهم و در دوره های بعد آن را تثبیت نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        771 - نقش شبکه‌های اجتماعی زنان کارآفرین بر انگیزش شغلی: نقش میانجی هوشیاری کارآفرینانه
        پروانه گلرد الهه عسگری مریم حسینی عامر دهقان نجم آبادی
        هدف پژوهش حاضر بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی زنان کارآفرین بر انگیزش شغلی با در نظر گرفتن نقش میانجی هوشیاری کارآفرینانه بوده است. جامعه آماری پژوهش شامل 148 نفر از زنان کارآفرین منتخب صاحب کسب ‌و کار در سیزدهمین همایش توسعه کارآفرینی زنان ایرانی می باشند و با استفاده از ر چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی زنان کارآفرین بر انگیزش شغلی با در نظر گرفتن نقش میانجی هوشیاری کارآفرینانه بوده است. جامعه آماری پژوهش شامل 148 نفر از زنان کارآفرین منتخب صاحب کسب ‌و کار در سیزدهمین همایش توسعه کارآفرینی زنان ایرانی می باشند و با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده 106 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب گردیدند. از لحاظ هدف، پژوهش از نوع کاربردی و از نظر روش جمع‌آوری داده‌ها از نوع توصیفی-پیمایشی است. داده‌های لازم از طریق پرسشنامه های استاندارد جمع‌آوری شده است. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی استفاده شد. نتایج پژوهش بیانگر نقش مثبت و معنادار شبکه‌های اجتماعی زنان کارآفرین بر هوشیاری کارآفرینانه و انگیزش شغلی آن ها می‌باشد. هم چنین نتیجه گرفته شد که شبکه‌های اجتماعی زنان کارآفرین نقش غیرمستقیم بر انگیزش شغلی از طریق متغیر میانجی هوشیاری کارآفرینانه دارد. با توجه به رابطه شبکه‌های اجتماعی زنان کارآفرین بر انگیزش شغلی، می‌توان بیان کرد که ارتباطات گسترده و موثر زنان از طریق شبکه‌های اجتماعی می تواند به انگیزه بالاتر و در نهایت عملکرد بهتر آنها در زمینه کسب وکار منجر شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        772 - To Investigate Of Change in Waves Height under the influence of climate change using Artificial neural network and wavelet
        گلرخ منصوری واجاری ابوالفضل شمسایی بهرام تقیان
        Prediction of the waves’ specifications that is one of the key factors effective on transformation ofcoasts, production of renewable energies and design of marine structures, has always been importante.Height of the waves is one of the most important and effective چکیده کامل
        Prediction of the waves’ specifications that is one of the key factors effective on transformation ofcoasts, production of renewable energies and design of marine structures, has always been importante.Height of the waves is one of the most important and effective parameters of the wave. Differentfactors are effective in variation of the waves’ height. In this research, variation in waves height underchange of universal climate and heating – that as one of the consequences of collection of greenhousegases,isconsideredas one of the most important environmental challenges in the world – has beenstudied. The Effect of weather changes in variation of waves height using the ecological data gainedfrom CGCM2 Model that is one of the types of GCM Models, was investigated under two scripts: A2and B2. In order to predict the waves height using the step by step regression method out of weathervariants stimulated in CGCM2 Ecological Model, those sets of variants that had the most correlationwith variation of waves height, have been selected. Two ANN and DWNN Models were made in orderto study the relationship between the variants of climate and waves height, and DWNN Model that is acombination of ANN Model and Wavelet Theory, showed better and more accurate results. The resultsfor years 2089 to 2100 express an increase from 10 to 46 cm at minimum of daily average of wavesheight and also increase from 10 to 36 cm at maximum of daily average of wave, gained in the regionof Chabahar. With consideration to noticeable increase of average of waves height, this subject mustbe considered in different affairs such as management of coastal regions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        773 - Evaluation CMIP5 Models In Order to Simulate Rainfall by using a Combination of Precipitation data Network Aphrodit and Satellite Precipitation Persiann-cdr In Khuzestan Province
        کاظم رنگزن علی شهبازی زهرا جریده مصطفی کابلی زاده
        One of the most important Limitation General Circulation Models , Large scale are being simulation of climatic variables. So should With Various method are downscaled, The ability to have identified a study area. Choose a suitable GCM model for the study area Very impor چکیده کامل
        One of the most important Limitation General Circulation Models , Large scale are being simulation of climatic variables. So should With Various method are downscaled, The ability to have identified a study area. Choose a suitable GCM model for the study area Very important role In the simulation parameter (precipitation) is intended for future. In this research of CMIP5 Models Contains BCC-CSM1.1.M , MPI-ESM-MR and MPI-ESM-LR was used In order to evaluate three models in the baseline period And determine the best model In order to fit into the study area .The first the Historical and Observation data are divided in to two Periodes: the first half (1983-1992) the period baseline and the second half(1994-2003) the period Validation. Index verification Mean absolute error and MAE Skill score Calculate between models and observation data in the evaluation period before and after Downscaling seasonal in Software Matlab For all Pixels Khuzestan Province. Results show that Befor applying the change factor method BCC-CSM1.1.M Model Error was Less than the other two models , and The other two were similar in terms of error rate. After applying change factor, BCC-CSM1.1.M Model the improvement was driven self and MPI-ESM-MR and MPI-ESM-LR models were ranked as second and third suitable models. So most trusted after the downscaling change factor method for the future under the scenario RCP4.5 for Khuzestan Province was assigned to BCC-CSM1.1.M model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        774 - The use of wavelet - artificial neural network and adaptive neuro fuzzy inference system models to predict monthly precipitation
        اباذر سلگی حیدر زارعی بهداد فلامرزی
        Precipitation forecasting due to its random nature in space and time always faced with many problems and this uncertainty reduces the validity of the forecasting model. Nowadays nonlinear networks as intelligent systems to predict such complex phenomena are widely used. چکیده کامل
        Precipitation forecasting due to its random nature in space and time always faced with many problems and this uncertainty reduces the validity of the forecasting model. Nowadays nonlinear networks as intelligent systems to predict such complex phenomena are widely used. One of the methods that have been considered in recent years in the fields of hydrology is use of wavelet transform as a modern and efficient method to analysis of signals and time series.In this study, wavelet analysis combined with artificial neural network and compared with fuzzy inference system-adaptive neural for forecasting rainfall in Vrayneh station in the Nahavand. For this purpose, the original time series using wavelet theory decomposed to multi time sub-signals, then these sub-signals as input data to the neural network was used to predict monthly flow.Obtained results showed that hybrid wavelet - neural network model outperformed than fuzzy inference system - adaptive neural model and cant used for prediction of short and long term precipitation. Also the results showed that the hybrid model of wavelet - neural network acts well in estimating the extent points. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        775 - Evaluation of Khorramshahr wastewater treatment plant using neural and artificial networks and support vector machine and the possibility of using it for agricultural purposes
        علی ایران فر علیرضا نیکبخت شهبازی رضا جلیل زاده ینگجه
        In this research, neural and artificial network and support vector machine have been used to evaluate the wastewater of Khorramshahr treatment plant. Also, the possibility of using the city's sewage for agricultural purposes was investigated. In this study, the monthly چکیده کامل
        In this research, neural and artificial network and support vector machine have been used to evaluate the wastewater of Khorramshahr treatment plant. Also, the possibility of using the city's sewage for agricultural purposes was investigated. In this study, the monthly values ​​of BOD, COD, TS and TSS that were required in this study were used and also these values ​​were used to evaluate the wastewater of Khorramshahr treatment plant for use in agriculture. The application of artificial neural network model is also possible to predict the quality of effluent from wastewater treatment plants. The selected ANN (LM) model had good accuracy in estimating BOD5. However, this model had poorer performance in predicting maximum values. Using a two-stage network search optimization algorithm, the optimal values ​​of the characteristics of the SVM model, namely ɛ, C and γ, were obtained as 0.037, 13 and 1.472, respectively. Finally, according to the results obtained in this study, the SVM model was recommended for BOD5 time prediction for Khorramshahr refinery. According to the results obtained from the qualitative analysis of treated wastewater, effluent from BOD5 removal is equal to 88%, COD is equal to 92%, TDS is equal to 70% and TSS removal is equal to 27%. Khorramshahr wastewater treatment plant effluent salinity was measured with a minimum salinity of 208, maximum 3050 and an average of 1544 micromoles per centimeter. Therefore, the effluent of the city's wastewater treatment plant is in group C3, acceptable water. Based on the amount of sodium in the effluent of the treatment plant for irrigation of wheat, barley, soybeans, figs, olives, poplar and the like, according to the Wilcox diagram, there are no restrictions on the use of this effluent. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        776 - Studying of Hydraulic conductivity and Soil Quality Parameters after Operation of Koot-Hamoodi Units in DashtAzadeghan Irrigation Network
        آرش محجوبی کاظم طرفی محمد الباجی
        Koot - Hamoodi are two units from seventh units out of 1&2 irrigation and drainage network in Dasht-Azadeghan project where was past about 7 years from their operation. Results of the studies were showed before construction of network; ground water table in consider چکیده کامل
        Koot - Hamoodi are two units from seventh units out of 1&2 irrigation and drainage network in Dasht-Azadeghan project where was past about 7 years from their operation. Results of the studies were showed before construction of network; ground water table in considered of this area was high and more than 90% of these lands were high and too high in saline and alkaline. After construction and operation of main irrigation and drainage network in these units, a question was propounded that whether any change happened after construction of lined channels and relatively deep drainages or not. Results of this study were showed in Hamoodi unit, ground water table a little was down, but in koot unit, ground water level is high in comparison of when network had not constructed. Salinity of ground water in some area of these two units be fixing but in the other part be low. Hydraulic conductivity in some points has no any change but in others there are some changed. Comparison of some soil quality parameters in different deep of soils showed the soil chemical parameters in some parts were low and in the other parts is high. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        777 - Determining water quality along the river with using evolutionary artificial neural networks (Case Study, Karoon River , Shahid Abbaspur-Arab Asad reach)
        محمد نیکو مهدی نیکو تیمور بابائی نژاد آزاده امیری قدرت الله رستم پور
        Rivers are important as the main source of supply for drinking, agriculture and industry.However, drinking water quality in terms of qualitative parameters, is the most important variable. Studias and predicting changes in quality parameters along a river, are one of th چکیده کامل
        Rivers are important as the main source of supply for drinking, agriculture and industry.However, drinking water quality in terms of qualitative parameters, is the most important variable. Studias and predicting changes in quality parameters along a river, are one of the goals of water resources planners and managers. In this regard, many water quality models in order to maintain better water quality management are developed. The artificial neural network models that are inspired by the structure of the human brain, as the best option will be investigated and evaluated. In this research was done on the Karoon River, the largest river in the country and using the parameters in the stations along the river (Shahid Abbaspur-Arab Asad reach). To this end , discharge , month , along river and electrical conductive in the measured in Shahid Abbaspur , Pole Shalu , Gotvand and Arab Asad station were considered as the input model and using neural network model , sodium adsorption ratio (SAR) and total dissolve salts (TDS) were measured in the same stations.Including those in this study as a new method has been used to determine water quality parameters are simultaneously at several stations.In order to optimize each of evolutionary artificial neural network models was used genetic algorithm.The results showed that chosen artificial neural network model to station non-linear regression model of skills , flexibility and more accurate in productivity water quality in rivers is capable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        778 - Prediction of scour dimension in the Plunge Pools below Outlet Bucket with Artificial intelligence method
        علی لشکرآرا سارا خرم زاده
        Accurate prediction of sediment scour hole dimensions downstream of hydraulic structures, e.g. the outlet bucket, is a complex and not straight forward engineering problem encountered worldwide. Because of the complexities of the study, its comprehensive, simultaneous i چکیده کامل
        Accurate prediction of sediment scour hole dimensions downstream of hydraulic structures, e.g. the outlet bucket, is a complex and not straight forward engineering problem encountered worldwide. Because of the complexities of the study, its comprehensive, simultaneous including water flow, sediment and applying all of the effective variables involved in scouring it is not easy possible. Dimensions of a scour hole are usually determined by empirical equations which their validation is limited by experimental conditions. As constructing physical models has its own difficulty, determining of scour hole parameters has been applied in this paper for a collection of previous experimental studies. Two artificial intelligence techniques (ANN & ANFIS) are used and the results are compared with empirical equation for maximum scour holes using nonlinear regression method. Artificial Neural Network (ANN) simply represents interconnection of neurons, each of which carries out the task of combining the input, determining its strength by comparing the combination and finding out the result. On the other hand, ANFIS is a hybrid scheme which uses the learning capability of the ANN to derive the fuzzy rules with membership functions. The results showed that maximum error caused by applying ANFIS techniques in estimating scour hole dimensions was 5.2 percent while the error in neural network model was 10.38 percent. The significance of different parameters was discussed and a simple, innovative formula was proposed. This formula is an interesting tool for the engineering community due to its preferences for estimating the parameters of complex phenomena like erosion procedures. It has been established that scour estimations could be improved if soft computation is used in place of the traditional formulae. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        779 - Survey of Virtual Water Trade and its Impact on Water Productivity in the Shoshtar MianAb irrigation and Drainage Network
        افشان فارغ زاده اصلان اگدرنژاد
        Water is the first and foremost limiting factor for agricultural production, and undoubtedly, water crisis is considered as one of the international challenges for governments and human societies. Given that virtual water was first used as a way to tackle water scarcity چکیده کامل
        Water is the first and foremost limiting factor for agricultural production, and undoubtedly, water crisis is considered as one of the international challenges for governments and human societies. Given that virtual water was first used as a way to tackle water scarcity in countries with limited water resources, so that countries with low water should import food from abundant countries to save on limited resources. Therefore, virtual water can nevertheless be used in low water countries such as Iran, so that it can be considered as a way to reduce pressure on water resources. Therefore, considering the above mentioned issues, considering virtual water as a way to manage water consumption in critical depressions may be necessary. The purpose of this study is to calculate the virtual water consumption of agricultural products. After identification of the virtual water and its estimation, export, import and net exports of virtual water exchange, productivity, intensity of water consumption in the region and dependence or self-sufficiency of the region to Water requirements have been investigated. The products studied in this study were vegetables containing cucumber and tomatoes, which required information from 2012 to 2017. The results showed that vegetable products are low-energy products with high water productivity and virtual water exports are higher than virtual water imports and the net flow of water for the exchange of water is -7838.32 cubic meters per hectare. Also, the intensity of water dependency in the research area is increasing during the growing season and is generally self-sufficient in terms of supplying the water needed for agricultural production (cucumber and tomato). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        780 - Ahvaz Water and Sewerage Network EOP project in terms of environment and emergencies
        محمد رضا فرشادی سعید حاجی علی گل جواد احدیان
        In the present article, the existing problems in the water and sewage system of Ahvaz city have been studied. In this regard, all components of the system have been evaluated and their vulnerability in the event of unexpected events has been considered. According to the چکیده کامل
        In the present article, the existing problems in the water and sewage system of Ahvaz city have been studied. In this regard, all components of the system have been evaluated and their vulnerability in the event of unexpected events has been considered. According to the studies performed, among all the unexpected accidents, floods can cause the most damage to the water supply and sewerage network of Ahvaz. In this study, the system was identified for all contingencies. Finally, based on system deficiencies, operational problems, and network hardware, an emergency plan (EOP) was proposed to deal with anticipated accidents. In this project, the issue of training all personnel from operators to senior managers was examined and the program was proposed. According to the studies performed and also the analysis of the performance of different accidents and predicting the percentage of destruction of each of them on different parts of the water distribution and transmission network and considering the long life of most water transmission and distribution pipes in Ahvaz and severe decay in some parts Earthquake was identified as the most devastating event that could happen to the network and various parts of the treatment plant and water storage sources, followed by floods and finally fires as the third priority. This project is planned to cooperate with the staff of Ahwaz Water and Sewerage Company in response to emergencies of water and sewage system. The application and success of this program depends on the accuracy of its contents. This program is an application tool that must be maintained and regularly updated due to changes in the water and sewage system. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        781 - Forecasting and Sensitivity Analysis of Monthly Evaporation from Siah Bisheh Dam Reservoir using Artificial neural Networks combined with Genetic Algorithm
        آزاده محمدیان شوئیلی حسن فتحیان مهدی اسدی لور
        Evaporation process, the main component of the water cycle in nature, is essential in agricultural studies, hydrology and meteorology, the operation of reservoirs, irrigation and drainage systems, irrigation scheduling and management of water resources. Various methods چکیده کامل
        Evaporation process, the main component of the water cycle in nature, is essential in agricultural studies, hydrology and meteorology, the operation of reservoirs, irrigation and drainage systems, irrigation scheduling and management of water resources. Various methods have been presented for estimating evaporation from free surface including water budget method, evaporation from pan and experimental equations that each of these methods is coupled with the restriction and measurement error. Early the new technique using Artificial Neural Networks (ANNs) based on artificial intelligence has been widely used in various scientific fields, particularly water engineering. In this study, the amount of monthly evaporation from the Siah Bisheh dam reservoir was forecasted up 3 next month using Multi-Layer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF) and Feed Forward (FF), of ANNs. The genetic algorithm was used for efficient input variables selection and number of neurons in hidden layer of ANNs. The results showed that the correlation coefficient between measured and computed outputs using RBF, MLP and FF models were 0.92%, 0.90% and 0.88% respectively in the estimation and forecasting of evaporation from the dam reservoir. Therefore the RBF model had more precision rather than MLP and FF models in the estimation and forecasting of monthly evaporation. The results of sensitivity analysis showed that the monthly evaporation from the dam reservoir up 3 next month had most sensitivity to the time of evaporation per month, air pressure on ground surface in 2, 3 and 1 months ago, wind speed on 1000mb pressure in 3 and 2 months ago and air temperature on 300mb pressure in current time respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        782 - Effect of consumption and efficiency of irrigation networks on hydropower generation in Karun basin
        حمیدرضا ماجدی حسین فتحیان علیرضا نیکبخت شهبازی نرگس ظهرابی
        In this research, integrated modeling of Great Karun basin was carried out under multipurpose scenarios using six reservoir dams with a capacity of 10500 MW (Megawatt) to reduce the greenhouse gas productions. The simulation and development of the integrated WEAP model چکیده کامل
        In this research, integrated modeling of Great Karun basin was carried out under multipurpose scenarios using six reservoir dams with a capacity of 10500 MW (Megawatt) to reduce the greenhouse gas productions. The simulation and development of the integrated WEAP model within a fifty-year period along with the development of the MODFLOW model in alluvial deposits that interact with the river allowed for the analysis of the integrated water resources management system of the Great Karun basin. Several scenarios were implemented following the calibration and validation of the linked integrated model. The components covered by these scenarios included the satisfaction of the in-basin and off-basin demands, the effect of the integrated consumption of water resources, and the effect of increased efficiency of irrigation networks with maximum clean hydroelectricity production and minimum aquifer level decline under drought-induced water shortage conditions. The second scenario, which generates 15282 GWh (Gigawatt-Hour) of power, not only optimally needs the future and environmental demands as the best operating scenario but also minimizes the emission of the greenhouse gases in the basin پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        783 - Prediction of Longitudinal Dispersion Coefficient of Pollution in Rivers Using a Modified of Neural Networksby Genetic Algorithm
        عباس پارسایی امیر حمزه حقی آبی امیر مرادی نژاد
        Reductionof Surface water quality and pollution in the environment is majorproblems. This issuewill become more important because the rivers are as a source for supplied for drinking water forpeople, industrial and agriculture. Prediction and modeling of hydraulic pheno چکیده کامل
        Reductionof Surface water quality and pollution in the environment is majorproblems. This issuewill become more important because the rivers are as a source for supplied for drinking water forpeople, industrial and agriculture. Prediction and modeling of hydraulic phenomenon is one of themost importantactivities of Hydraulic Engineering. Neural network is one of the most usefulmethods of data processing which capable of modeling the complex relationships between inputand output. In this study, for prediction of the dispersion coefficient of pollution in rivers andthedevelopment of neural network (ANN) and empirical formulas wasstudied. Best accuracy ofthem is related to the Tavakollizadeh and Kashefipur, formula which its error index R 2 􀀠 0.77 .To increase in the perdition of the dispersion coefficient, the multi-layer perceptron (MLP) wasdeveloped. Training process and simulation MLP model was conducted in the Matlabsoftwareenvironment.To increase the performance of the MLP, genetic algorithm for training process isused. The results showed that the MLP are more accurate in comparison with otherempiricalequations.Using genetic algorithms for neural network training the neural networkmodel will further increase its accuracy about the 19 percent. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        784 - ارائه الگویی جهت بهبود عملکرد فرایند خلق مشترک محصولات جدید در سازمان
        PARIA ABDI BARAFTABI MOHAMAD REZA ZAHEDY vahid kiani MORTEZA ABBASI
        ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ ﺳﺮﯾﻊ ﻓﻨﺎوری ﺳﺎزﻣﺎن‌ﻫﺎ را به گسترش فعالیت‌های NPD خود در سراسر مرزهای سازمانی تشویق کرده است. روش خلق مشترک به‌عنوان یکی از رویکردهای موفق در توسعه‌ی مزایای رقابتی، به‌کار گرفته شده است. تامینکنندگان و برخی سازمانهای پیشروی بین‌المللی در حال گسترش فعالیت‌های خود ب چکیده کامل
        ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ ﺳﺮﯾﻊ ﻓﻨﺎوری ﺳﺎزﻣﺎن‌ﻫﺎ را به گسترش فعالیت‌های NPD خود در سراسر مرزهای سازمانی تشویق کرده است. روش خلق مشترک به‌عنوان یکی از رویکردهای موفق در توسعه‌ی مزایای رقابتی، به‌کار گرفته شده است. تامینکنندگان و برخی سازمانهای پیشروی بین‌المللی در حال گسترش فعالیت‌های خود به سمت یکدیگر بوده و مطابق با ادبیات، خلق ارزش برای دو طرف به صورت مشترک انجام می‌پذیرد. خلق مشترک به معنای مشارکت فعال تامین کننده یکی از محوری‌ترین اصول این دیدگاه نوظهور می‌باشد. در راﺳﺘﺎی اﯾﻦ ﻫﺪف، ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ، ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ روﯾﮑﺮد ﺳﺎﺧﺘﺎری اﺳﺖ ﮐﻪ در آن عواملی که بر عملکرد فرایند خلق مشترک تاثیرگذارند را در ﻧﻈﺮ ﺑﮕﯿﺮد. پرسش اساسی اینجاست که این عوامل از چه میزان اهمیتی برخوردار هستند. برخلاف تحقیقات پیشین این مقاله، علاوه بر نگاهی جامع بر عوامل موثر بر عملکرد این فرایند میزان ارزش نسبی هر یک از عوامل با در نظر گرفتن تاثیرات متنقابل آنها ، مورد بررسی قر ار گرفته است. این بررسی از طریق پیمایش دریک سازمان صنعتی با استفاده از روش دلفی جهت شناسایی و بومی سازی عوامل و مدل تحلیل شبکه در تعیین وزن هر یک از عوامل صورت گرفته است. روایی پرسشنامه از طریق نظر خبرگان و پایایی آن با ضریب توافق کندال0.59 و نرخ ناسازگاری تایید شده است. جامعه آماری این پژوهش خبرگان سازمان صنعتی بوده است. نتایج حاکی از آن است که عوامل"تحقیق و توسعه"، "تولید"، "نیروهای پیشران مرتبط با تامین کننده" و "مدیریت پایان عمر" دارای اولویت بالاتری هستند. لذا توجه به این عوامل می‌تواند سرمنشا تحول در دیدگاه مدیران ارشد قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        785 - پیش بینی رویگردانی مشتریان بانک با استفاده از روش داده کاوی
        parvin najmi abbas rad maryam shoar
        شدت رقابت درفضای صنعتی ، باعث شده است که تمایل بنگاه‌های اقتصادی به جذب مشتریان بیشتر کم و، تمایل به فعالیت در زمینه‌های خدماتی و تولیدی افزایش یافته است. به همین منظور، توسعه روش هایی به منظور شناسایی مشتریان رویگردان و پیش بینی رویگردانی، از مهمترین فعالیت های حوزه فر چکیده کامل
        شدت رقابت درفضای صنعتی ، باعث شده است که تمایل بنگاه‌های اقتصادی به جذب مشتریان بیشتر کم و، تمایل به فعالیت در زمینه‌های خدماتی و تولیدی افزایش یافته است. به همین منظور، توسعه روش هایی به منظور شناسایی مشتریان رویگردان و پیش بینی رویگردانی، از مهمترین فعالیت های حوزه فروش به حساب خواهد آمد. در صورتی که بانک فرصت کافی برای پیش بینی رویگردانی مشتریان داشته باشد؛ می تواند به اصلاح ساختارها و خدمات خود به منظور جلوگیری از ریزش تعداد بیشتری از مشتریان بپردازد. تحقیق حاضر، به منظور توسعه چنین مدلی برای بانک شهر صورت گرفته است. به همین منظور، از یک الگوریتم دو مرحله ای خوشه بندی، دسته بندی داده کاوی استفاده شده. به منظور خوشه بندی مشتریان، از نقشه های خودسازمان ده شبکه عصبی که یک روش یادگیری نظارت نشده است؛ استفاده و برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم استفاده شده است. روش استفاده از این ابزارها به این صورت است که ابتدا از دو مشخصه میانگین موجودی و میانگین تراکنش مشتریان در دوره سه ماهه پایانی استفاده شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی در خوشه بندی مورد استفاده قرار گرفته است. پس از آن، در مرحله کلاس بندی، از داده های مربوط به تراکنش های نقدی و اعتباری به منظور کلاس بندی و پیش بینی استفاده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مدل پیشنهادی بیش از 80% توانایی پیش بینی رویگردانی مشتری را داشته و ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری از درخت تصمیم نشان داده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        786 - ارائه مدل دو ‌هدفه تصادفی کاهش هزینه و زمان در زنجیره تامین دارو
        Farshid Jouyban mahdi yousefi Ensiyeh Neyshaboori
        در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (BOMILP) برای یک مساله طراحی شبکه زنجیره تامین دارویی توسعه داده می شود. این مدل کمک می کند تا تصمیمات متفاوتی در باره موضوعات استرتژیک زنجیره از قبیل افتتاح مراکز تولید دارویی و مراکز توزیع اصلی یا محلی همراه با جریان چکیده کامل
        در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (BOMILP) برای یک مساله طراحی شبکه زنجیره تامین دارویی توسعه داده می شود. این مدل کمک می کند تا تصمیمات متفاوتی در باره موضوعات استرتژیک زنجیره از قبیل افتتاح مراکز تولید دارویی و مراکز توزیع اصلی یا محلی همراه با جریان های مواد بهینه در طول یک افق برنامه ریزی میان مدت به عنوان تصمیمات تاکتیکی اتخاذ کنیم. این مدل کمک می کند تا هزینه های کل و مدت زمان های حمل و نقل به ترتیب به عنوان توابع هدف اول و دوم به طور همزمان مینیمم گردند. با توجه به اینکه پارامترهای بحرانی مساله با درجه بالایی از عدم قطعیت ناشی از دانش بشر همراه می باشند، یک رویکرد برنامه ریزی استوارربه کار می بریم تا پارامترهای غیر قطعی مدل را کنترل کنیم. برای اینکه از صحت مدل توسعه داده مطمعن شویم، آن را بر روی یک مطالعه موردی واقعی (کپسول آموکسی سیلین 500 میلی گرم براساس داده ها و اطلاعات جمع آوری شده از سازمان غذا و داروی ایران) تست می کنیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        787 - ایجاد درآمدهای جدید و پایدار برای شهرداری‌ها (مطالعه موردی: شهرداری سنندج)
        Salahuddin Ghasimi sirvan seidi jahede tekyekhah
        10.30495/imj.2023.1972694.1808
        یکی از مهم ترین دغدغه های شهرداری ها در تمام کشورها ، ایجاد منابع درآمدی کافی و تامین مالی هزینه های مختلف شهرداری ها می باشد .مطالعه دلایل ایجاد این مشکلات و بررسی راهکارها و تجارب درآمدی نوین شهرداری های کشورهای مختلف می تواند راهگشا برای تغییر روند موجود در شهرداری ه چکیده کامل
        یکی از مهم ترین دغدغه های شهرداری ها در تمام کشورها ، ایجاد منابع درآمدی کافی و تامین مالی هزینه های مختلف شهرداری ها می باشد .مطالعه دلایل ایجاد این مشکلات و بررسی راهکارها و تجارب درآمدی نوین شهرداری های کشورهای مختلف می تواند راهگشا برای تغییر روند موجود در شهرداری های کشور و ایجاد درآمدهای پایدار باشد . هدف اصلی این پژوهش ارائه راهبردها و راهکارهایی در جهت ایجاد درآمد پایدار برای شهرداری سنندج می باشد تحقیق حاضر با هدف شناسایی عوامل داخلی (نقاط قوت و ضعف)، عوامل خارجی (فرصت‌ها و تهدیدها) و تدوین استراتژی در جهت ایجاد درآمد پایدار برای شهرداری سنندج انجام گرفت. بدین منظور از مدل تلفیقی SWOT و فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) استفاده شده است. فرآیند تحلیل شبکه‌ای اندازه گیری در شرایطی که بین عوامل استراتژیک وابستگی وجود دارد را انجام می‌دهد. مدل شبکه‌ای ارائه شده در این تحقیق به منظور تجزیه و تحلیل SWOT از چهار سطح، هدف (بهترین استراتژی) در سطح اول، عوامل SWOT در سطح دوم، زیر معیارهای SWOT در سطح سوم و گزینه‌های استراتژی در آخرین سطح تشکیل شده است. برای تعیین وزن‌های عوامل SWOT بر اساس روش ANP پرسشنامه‌ای به صورت مقایسه زوجی با مقیاس 9 تایی طراحی و توسط 34 نفر از کارشناسان تکمیل گردید. پس از آن داده‌های جمع آوری شده توسط نرم افزار Super Decision مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و استراتژی‌های ST، WO، SO، WT به عنوان بهترین استراتژی‌ها در جهت ایجاد درآمد پایدار برای شهرداری سنندج تعیین گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        788 - اولویت‌بندی شاخص ها و اهداف استراتژیک بر اساس کارت امتیازی متوازن در شرکت خطوط لوله و مخابرات نفت ایران و ارائه مدل پویایی سیستم
        Somaieh Alavi Isa Nakhai Ali Azari
        تحقق اهداف استراتژیک، شرط لازم برای رسیدن ‌به چشم‌انداز است. از آنجا که بحث اولویت بندی در تمامی سیستم‌های استراتژیک اهمیت دارد، باید در مرحله اول اولویت‌ها مشخص باشند تا بتوان برخی اهداف را به نفع برخی دیگر کنار گذاشت و سپس در مرحله دوم موانع پیش‌روی این اهداف را بررسی چکیده کامل
        تحقق اهداف استراتژیک، شرط لازم برای رسیدن ‌به چشم‌انداز است. از آنجا که بحث اولویت بندی در تمامی سیستم‌های استراتژیک اهمیت دارد، باید در مرحله اول اولویت‌ها مشخص باشند تا بتوان برخی اهداف را به نفع برخی دیگر کنار گذاشت و سپس در مرحله دوم موانع پیش‌روی این اهداف را بررسی و سپس جهت رفع این موانع راهکارهایی ارائه نمود. پژوهش حاضـر بـا هـدف شناسایی و الویت بندی اهداف استراتژیک بر اساس وجوه کارت امتیازی متوازن در شرکت‌ خطوط لوله و مخابرات نفت اصفهان و ارائه راهکارهایی برای رفع موانع پیاده سازی آنها صـورت پذیرفتـه اسـت. در مرحلـه اول اهداف با روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره AHP وزن‌دهی و اولویت‌بندی شدند. نتایــج نشــان داد کــه در میــان شــاخص‌های ارزیابــی عملکــرد، منظــر فرآیندهـای داخلـی در اولویـت اول و مناظـر مشــتری، رشـد و یادگیـری، و مالـی بـه ترتیـب در اولویت‌های بعــدی قــراردارد. نتایج حاصل از رتبه بندی واحدهای مختلف شرکت با استفاده از روش تاپسیس بیان می‌کند واحد تعمیرات ابزار‌دقیق دارای رتبه اول و پس از آن واحد تعمیرات خط و واحد تعمیرات مکانیک به ترتیب دارای رتبه دوم و سوم هستند. در پایان یک مدل پویایی سیستم ترسیم گردید و متغیرهای کلیدی در یک بازه زمانی 60 ساله مورد شبیه‌سازی قرار گرفتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        789 - توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای مضربی جهت بررسی ساختار درونی واحد‌های تصمیم‌گیرنده
        Reza Soleymani-Damaneh
        تحلیل پوششی داده‌ها به دلیل عدم نیاز به تابع تولید، از زمان ارائه موردتوجه محققین جهت ارزیابی عملکرد بوده است. اما مدل‌های اولیه تحلیل پوششی داده‌ها جهت بررسی ساختار درونی واحدها ناتوان هستند و دیدگاه جعبه سیاه دارند. از جمله متداول‌ترین ساختارهای شبکه‌ای، دومرحله‌ای مت چکیده کامل
        تحلیل پوششی داده‌ها به دلیل عدم نیاز به تابع تولید، از زمان ارائه موردتوجه محققین جهت ارزیابی عملکرد بوده است. اما مدل‌های اولیه تحلیل پوششی داده‌ها جهت بررسی ساختار درونی واحدها ناتوان هستند و دیدگاه جعبه سیاه دارند. از جمله متداول‌ترین ساختارهای شبکه‌ای، دومرحله‌ای متوالی است. مدل‌های موجود جهت ارزیابی این ساختار عمدتا دارای رویکرد تجزیه می‌باشند، به عبارت دیگر اولویت آن‌ها کارایی کل است و از تجزیه کارایی کل، کارایی مراحل بدست می‌آید. در این مقاله تلاش شده است تا یک مدل چندهدفه مضربی که همزمان کارایی کل و کارایی مراحل را مدنظر قرار می‌دهد توسعه داده شود. همچنین برای حالت جواب چندگانه، مدل‌هایی جهت محاسبه کارایی‌ها ارائه و اثبات شد که در تمامی مدل‌ها نمرات کارایی بین صفر تا یک می‌شود و تنها در صورتی یک واحد کارای شبکه‌ای می‌شود که در هر دومرحله کارا باشد. مدل‌های توسعه‌داده شده به ساختار دومرحله‌ای با ورودی و خروجی مازاد نیز تعمیم داده شد. از مدل ارائه شده در یک مثال کاربردی استفاده شد و نتایج نشان داد که مدل موجود نسبت به مدل‌های سنتی ارزیابی واقع‌بینانه‌تری انجام می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        790 - ارائه الگویی جهت تسهیل انتقال فناوری با محوریت واسطه‏های نوآوری باز
        hadi hosseini naser azad Manuchehr Manteghi mahmood modiri
        این پژوهش به بررسی نقش واسطه های نوآوری باز در تسهیل برقراری ارتباط بین شرکت های صنعتی (متقاضیان فناوری) و شرکت های فناوری محور (ارائه‌دهندگان فناوری) می پردازد. همواره تبادلات فناورانه و رفع نیازهای صنعت با چالش های بسیاری مواجه است. در این میان، وجود نهادی به منظور تس چکیده کامل
        این پژوهش به بررسی نقش واسطه های نوآوری باز در تسهیل برقراری ارتباط بین شرکت های صنعتی (متقاضیان فناوری) و شرکت های فناوری محور (ارائه‌دهندگان فناوری) می پردازد. همواره تبادلات فناورانه و رفع نیازهای صنعت با چالش های بسیاری مواجه است. در این میان، وجود نهادی به منظور تسهیل فرآیند تبادل فناوری در جهت افزایش تعاملات از اهمیت بسیاری برخوردار خواهد بود. با این حال، آن گونه که تجارب گذشته نشان می‌‌‌دهد، در کشور ما نهادهای واسطه، عملکرد مناسبی نداشته و تبادلات فناورانه، از شرایطی مطلوبی برخوردار نیست. بدین منظور ارائه الگویی برای راه اندازی چنین نهادی، هدف این پژوهش است. روش استفاده شده در این پژوهش به‌صورت کمی است. در ابتدا کارکردهای نهاد واسطه استخراج شده و سپس با استفاده از تکنیک‎ دلفی فازی کارکرد مناسب برای یک نهاد واسطه در کشور شناسایی و تقسیم بندی شده است. در ادامه اقدام به بررسی اثرگذاری و اثرپذیری و تعیین ارتباطات میان عوامل با استفاده از تکنیک دیمتل فازی کرده و با تکنیک تحلیل شبکه فازی وزن‌دهی و اولویت‌بندی کارکردهامورد بررسی قرار گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        791 - تاب آوری زنجیره تأمین در حمل ونقل پستی با رویکرد تحلیل عاملی
        Mansour Jangizehi Mohammad Reza Maleki
        هدف این پژوهش، بررسی وضعیت تاب آوری زنجیره تامین در حمل و نقل کالا توسط شرکتهای پستی در شرایط بحرانی است. برای این منظور پس از بررسی ادبیات و پیشینه تحقیق و مصاحبه با خبرگان، 14 شاخص تاب آوری استخراج و پرسشنامه بین 98 نفر از مشتریان پستی توزیع و جمع آوری شد. بررسی و تحل چکیده کامل
        هدف این پژوهش، بررسی وضعیت تاب آوری زنجیره تامین در حمل و نقل کالا توسط شرکتهای پستی در شرایط بحرانی است. برای این منظور پس از بررسی ادبیات و پیشینه تحقیق و مصاحبه با خبرگان، 14 شاخص تاب آوری استخراج و پرسشنامه بین 98 نفر از مشتریان پستی توزیع و جمع آوری شد. بررسی و تحلیل اولیه داده ها از طریق نرم افزار spss و روش تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل عاملی اکتشافی انجام شد. پس از چرخش واریماکس، متغیرهایی که دارای مقادیر ویژه بزرگتر از یک و بارهای عاملی بزرگتر از 55/0 بودند و بیشترین همبستگی و واریانس را تبیین می کردند، مشخص شدند. درنهایت شش عامل پنهان بدست آمد. همچنین بمنظور بدست آوردن ارتباط بین شاخص ها و عامل ها و ارتباط درونی بین شاخص ها، از طریق نرم افزار متلب تمام محاسبات سوپر ماتریس، ماتریس های موزون و ماتریس حدی از روش فرآیند تحلیل شبکه ای انجام شده است. در پایان، ارزش اهمیت هر عامل و اهمیت ضریب نسبی هر شاخص محاسبه شده ، که بیمه بودن کالا، مهمترین عامل و تحویل به موقع کالا، به عنوان مهمترین شاخص بدست آمده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        792 - طراحی مدل زنجیره‌تامین حلقه بسته در شرایط عدم‌اطمینان با در نظر گرفتن انبارهای واسطه ای (بررسی موردی: شرکت خودرنگ)
        Laila Arab sayyed mohammad reza davoodi
        مدیریت‌زنجیره‌تامین، فرآیند برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل کارآمد جریان مواد‌اولیه، موجودی‌های در جریان ساخت، محصولات‌نهایی و همچنین جریان اطلاعات مرتبط با آن از تامین مواد اولیه تا تحویل به مصرف کننده نهایی می‌باشد. هدف این تحقیق طراحی یک مدل زنجیره‌تامین حلقه‌بسته در شرایط چکیده کامل
        مدیریت‌زنجیره‌تامین، فرآیند برنامه‌ریزی، اجرا و کنترل کارآمد جریان مواد‌اولیه، موجودی‌های در جریان ساخت، محصولات‌نهایی و همچنین جریان اطلاعات مرتبط با آن از تامین مواد اولیه تا تحویل به مصرف کننده نهایی می‌باشد. هدف این تحقیق طراحی یک مدل زنجیره‌تامین حلقه‌بسته در شرایط عدم‌اطمینان با در نظر گرفتن انبارهای واسطه ای در شرکت خودرنگ می باشد تا با تاثیرآن بر روندتولید و توزیع، برلزوم شناخت هرچه بیشتر این مفهوم و جایگاهی که می‌تواند در توسعه شرکت خودرنگ داشته باشد تاکیدکند. در این تحقیق پس ازجمع‌آوری اطلاعات ومشاوره با کارشناسان شرکت خودرنگ، تا حد امکان بدون لطمه‌زدن به اصل داده‌ها مدل ساده‌سازی گردید و با استفاده ازتکنیک‌های برنامه‌ریزی غیرخطی ، شبکه‌های‌عصبی و با نرم‌افزار‌های متلب و گمز کدگذاری گردید. نتایج این پژوهش در یک محیط بسته و بدون دخالت متغیرهای خارج از مدل، در شرکت خودرنگ نشان می‌دهد مدیران این شرکت توانسته‌اند با پیاده‌سازی معیارهای مربوط به زنجیره‌تامین حلقه‌بسته وپیش‌بینی میزان تقاضا و برگشت محصول، رضایت مشتریان و تامین‌کنندگان عمده خود را فراهم سازند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        793 - ارائه یک روش جدید جهت انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات بر مبنای فرآیند تحلیل شبکهای فازی و برنامه‌ریزی آرمانی چند انتخابی فازی
        Iman Zohreie Ali Mohtashami
        سیستم‌های نگهداری و تعمیرات در دستیابی به اهداف سازمان نقش حیاتی دارند. اصلی‌ترین هدف این سیستم‌ها، بهینه سازی توانایی ماشین‌آلات به منظور حداکثر نمودن تولید و کاهش فرسایش و خرابی آنها است. بر این اساس، یکی از دغدغه‌های اساسی مدیران در شرکت‌ها انتخاب استراتژی مناسب نت ت چکیده کامل
        سیستم‌های نگهداری و تعمیرات در دستیابی به اهداف سازمان نقش حیاتی دارند. اصلی‌ترین هدف این سیستم‌ها، بهینه سازی توانایی ماشین‌آلات به منظور حداکثر نمودن تولید و کاهش فرسایش و خرابی آنها است. بر این اساس، یکی از دغدغه‌های اساسی مدیران در شرکت‌ها انتخاب استراتژی مناسب نت تجهیزات و ماشین‌آلات می‌باشد. این پژوهش، روشی جدید برای انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات بر مبنای تحلیل شبکه‌ای فازی و برنامه‌ریزی آرمانی چند انتخابی فازی را ارائه می‌نماید. روش محاسبه وزن‌های فازی مولفه‌ها با روش تحلیل شبکه‌ای فازی توضیح داده شده است و سپس با قطعی نمودن وزن‌های بدست آمده و با نوشتن آرمان‌ها و تابع هدف و با استفاده از روش برنامه‌ریزی آرمانی چند انتخابی فازی استراتژی‌های نت اولویت‌بندی می‌گردند. در نهایت در قالب مطالعه موردی، استراتژی بهینه نت برای چهار دستگاه منتخب در شرکت صنایع پودر شیر مشهد از بین استراتژی‌های پیشگیرانه، مبتنی بر قابلیت اطمینان، مبتنی بر شرایط، مبتنی بر زمان، اصلاحی و طراحی مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این خصوص شش معیار و سی زیر معیار با مطالعه ادبیات پیشین احصا گردیدند و پرسش‌نامه مقایسات زوجی بین ده نفر از خبرگان توزیع و نظرات آنها تجمیع و از آنها میانگین هندسی گرفته می‌شود و با رویکرد تحلیل شبکه‌ای فازی وزن مولفه‌ها محاسبه می‌گردد. از آنجاکه وزن معیارها از روش تحلیل شبکه‌ای فازی بدست آمده است، پس امتیاز کلی مساله با حل مساله چند انتخابی آرمانی فازی بدست می‌آید. پژوهش حاضر می‌تواند دیدی جامع به تصمیم‌سازان خصوصا مدیران نت ارائه و به آنها در انتخاب استراتژی بهینه نت کمک نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        794 - طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در فضای عدم قطعیت
        Reza Yousefi Zenouz Farzad Haghighi rad sajad zakeritabar
        تغییرات آب و هوا و اثرات مخرب زیست محیطی فعالیتهای اقصادی، زنجیره های تامین را بر آن داشته است که در بازارهای رقابتی جهت کسب مزیت رقابتی در کنار عملکرد مالی، به دنبال اجرای سیاستهای سبز و کاهش آسیب به محیط زیست باشند. یکی از روشهای دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیست چکیده کامل
        تغییرات آب و هوا و اثرات مخرب زیست محیطی فعالیتهای اقصادی، زنجیره های تامین را بر آن داشته است که در بازارهای رقابتی جهت کسب مزیت رقابتی در کنار عملکرد مالی، به دنبال اجرای سیاستهای سبز و کاهش آسیب به محیط زیست باشند. یکی از روشهای دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیست محیطی، داشتن شبکه های زنجیره تامین حلقه بسته است که در آنها علاوه از جریان رو به جلو، لجستیک معکوس نیز در شبکه ادغام شده است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط دو هدفه به منظور طراحی یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته توسعه داده شده است. تابع هدف اول کمینه کردن هزینه‌های اقتصادی و تابع هدف دوم شامل حداقل کردن زمان تاخیر ارسال محصولات از تولیدکنندگان به توزیع کنندگان است. برای حل مدل از روش های ال پی-متریک و اپسیلون-محدودیت استفاده شده است. در نهایت مثال عددی برای ارزیابی و آنالیز حساسیت مدل ارائه شده است. در این مدل هزینه‌ها و تقاضا بعنوان پارامترهای غیر قطعی در نظرگرفته می‌شود. در راستای مواجهه با پارامترهای غیر قطعی و کاهش تاثیر آن بر روی جواب بهینه، یک مدل بهینه سازی استوار مطرح شده است. به منظور حل مدل ارائه شده در مقیاس بزرگ از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) بهره‌گرفته شد. برای نشان دادن کارایی الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی MOPSO، جواب های به دست آمده با جواب های روش حل دقیق مقایسه شده است. یافته های این تحقیق می تواند تصمیم گیرندگان را در طراحی زنجیره های تامین حلقه بسته یاری رساند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        795 - تبیین دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی جهت درجه بندی شعب بانک
        davod khosroanjom mohamamd elyasi behzad keshanchi Bahare Boobanian shovana abdollahi
        در صنعت بانکداری اطلاعات زیادی وجود دارد که شناسایی آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. استفاده از تکنیک های داده کاوی نه تنها کیفیت را بهبود می بخشد بلکه منجر به مزایای رقابتی و ارتقای جایگاه بازار نیز می گردد. با استفاده از داده کاوی و به منظور تجزیه و تحلیل الگوها و رو چکیده کامل
        در صنعت بانکداری اطلاعات زیادی وجود دارد که شناسایی آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. استفاده از تکنیک های داده کاوی نه تنها کیفیت را بهبود می بخشد بلکه منجر به مزایای رقابتی و ارتقای جایگاه بازار نیز می گردد. با استفاده از داده کاوی و به منظور تجزیه و تحلیل الگوها و روندها، بانکها می توانند صحت این را پیش بینی کنند درجه بندی شعب بانک چگونه است. در این مقاله درجه بندی شعب یکی از بانکهای بزرگ تجاری (تعداد شعب انتخاب شده 1825 شعبه و تعداد ویژگی های مورد استفاده 57 ویژگی) با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برروی داده های واقعی انجام گرفت. نتایج ارزیابی مربوط به ماشین بردار پشتیبان نشان داد که این دسته بند دارای کارایی پایین تری برای روش پیشنهادی است. اما استفاده از شبکه های عصبی و ترکیب آن با PCA نشان داد که دارای معیارهای کارایی بالایی است. مقادیر مربوط به کارایی و صحت با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالایی بدست آمد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        796 - طراحی سناریوهای تاب آوری زنجیره تأمین سایپا به منظور ارزیابی فرآیند تولید
        Somayeh Shafaghizadeh Sadoullah Ebrahimnejad Mehrzad Navabakhsh Seyed Mojtaba Sajadi
        10.30495/imj.2021.686409
        زنجیره‌های تأمین معاصر شبکه‌های پیچیده‌ای از فرآیندها هستند که در معرض اختلالات فراوان قرار دارند، یک زنجیره تأمین تاب آور با ایجاد قابلیت‌ها، سریعتر پاسخگوی تغییرات خواهند بود. تأثیر اجزای شبکه زنجیره تأمین بر روی یکدیگر در شرایط عدم اطمینان منجر به پیچیدگی و ایجاد اخت چکیده کامل
        زنجیره‌های تأمین معاصر شبکه‌های پیچیده‌ای از فرآیندها هستند که در معرض اختلالات فراوان قرار دارند، یک زنجیره تأمین تاب آور با ایجاد قابلیت‌ها، سریعتر پاسخگوی تغییرات خواهند بود. تأثیر اجزای شبکه زنجیره تأمین بر روی یکدیگر در شرایط عدم اطمینان منجر به پیچیدگی و ایجاد اختلالات می‌گردد. به جهت کاهش اختلالات، در مواجهه با ریسک‌های ناشی از زنجیره تأمین‌های مدرن باید به سمت رویکرد تاب‌آوری زنجیره تأمین حرکت نمود. هدف از این مقاله تجزیه و تحلیل فرآیندهای شبکه از تأمین کننده تا توزیع کننده، متناسب با همگرایی فرآیندها با در نظر گرفتن ترکیبی از فاکتورهای تاب آوری در صنعت خودرو است. طراحی سناریوهای پیشنهادی با ترکیب عوامل تاب آوری تأثیرگذار، بر مبنای نظر خبرگان این صنعت با در نظر گرفتن عوامل آسیب پذیر و اختلالات هر سطح ارائه شده است. ابتدا منابع ریسک‌های ناشی از زنجیره تأمین مانند اختلالات، تأخیرها و عوامل آسیب پذیر شناسایی و سپس بیست و چهار سناریو با ترکیب عوامل تاب آوری انعطاف پذیری، مشاهده پذیری ، سرعت و قابل رویت بودن طراحی گردیده است. زنجیره تأمین پیچیده شرکت بر اساس نرخ گذشته سیستم و توابع توزیع آماری شبیه سازی و سپس برای انتخاب سناریوی برتر از تحلیل پوششی داده های شبکه ای استفاده شده است. شاخص‌های حاصل از هر سناریو یا خروجی شبیه سازی بر اساس تحلیل پوششی داده ها رتبه بندی و کاراترین سناریو انتخاب می شوند. در نهایت با تحلیل‌های آماری و ایجاد یک مدل رگرسیون بین شاخص‌های شبیه سازی و کارایی سناریوها به روابط بین متغیرها و کارایی ها پرداخته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        797 - مکان یابی بهینه استقرار آمبولانس ها در شبکه جاده ای استان آذربایجان شرقی با رویکرد ترکیبی شبیه سازی عامل بنیان و الگوریتم ژنتیک
        Bijan Elmi Naghei Shoja Abbass Toloie Ashlaghi Soleyman Iranzadeh
        10.30495/imj.2021.686493
        میزان و نوع تخصیص منابع و اتخاذ استراتژیهای لازم برای تأمین مؤثر اقدامات اورژانسی با توجه به نقش حیاتی این مراکز در سیستم سلامت، و میزان توانایی این مراکز در پاسخ مؤثر به تماسهای اورژانسی یک عنصر مهم در تأمین و بازیابی سلامت بیماران محسوب میشود. بهینه‌ترین موقعیت مکانی چکیده کامل
        میزان و نوع تخصیص منابع و اتخاذ استراتژیهای لازم برای تأمین مؤثر اقدامات اورژانسی با توجه به نقش حیاتی این مراکز در سیستم سلامت، و میزان توانایی این مراکز در پاسخ مؤثر به تماسهای اورژانسی یک عنصر مهم در تأمین و بازیابی سلامت بیماران محسوب میشود. بهینه‌ترین موقعیت مکانی اورژانسها با توجه به کنش متقابل بین عوامل، محدودیت‎های محیطی و ویژگیهای رفتاری متفاوت عوامل مختلف مفروض در مسئله را بیابیم. از لحاظ هدف کاربردی و توصیفی با رویکرد مدل‌سازی تبیینی که در ارائه مدل از نظرسنجی خبرگان استفاده و در اجرای مدل که مبتنی بر کاربست الگوریتم متاهیورستیکال (از نوع ژنتیک) میباشد، دادههای عینی و ذهنی ترکیب گردیده متغیرهای عامل و محیطی طی رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی عامل بنیان و الگوریتم متاهیورستیک مدلیزه شده‌اند. زمان اولیه برای پیمایش یک ساختار اولیه برای ۴۰ نقطه حادثه‌خیز و ۵ ایستگاه برابر با 7860 بوده که پس از بهینه‌سازی به روش ژنتیک و تولید لیست جدید و نیز جهش آمبولانسها از یک ایستگاه به ایستگاه دیگر نتایج به عددی بین 2700 الی 4000 رسید. استفاده از این نوع بهینه‌سازی میتواند به‌سرعت فعالیتها و کاهش هزینه‌ها کمک شایانی نماید. با توجه به یکسان نبودن ترافیک نقاط، زمان رسیدن آمبولانس به نقاط حادثه‌خیز برابر نخواهد بود لذا با تغییر نقاط استقرار، بنا بر شرایط با جلو یا عقب رفتن و اختصاصی نمودن خصوصیات آمبولانس‌ها و نقاط حادثه‌خیز و ترکیب لیست نقاط میتوان زمان پیمایش کل نقاط حادثه‌خیز را کاهش داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        798 - تحلیل عدم قطعیت‌های موثر بر عملکرد نظام بانکی با بهره‌گیری از مدل کملز (CAMELS) و تحلیل شبکه‌های اجتماعی (SNA) (مطالعه موردی: بانک صادرات ایران)
        soheila azadeh ahmad aslizadeh morteza khakzar befroei
        10.30495/imj.2022.1930548.1616
        عملکرد نظام بانکی ایران با مجموعه‌ای از چالش‌ها در محیطی ناپایدار و با عدم قطعیت بالا اتفاق می‌افتد. هدف این پژوهش شناسایی و ارزیابی عدم قطعیت‌های موجود و موثر بر عملکرد نظام بانکی بر مبنای شاخص‌های بین‌المللی کملز برای تعیین دسته عدم قطعیت‌های بحرانی است. مدل‌های موجود چکیده کامل
        عملکرد نظام بانکی ایران با مجموعه‌ای از چالش‌ها در محیطی ناپایدار و با عدم قطعیت بالا اتفاق می‌افتد. هدف این پژوهش شناسایی و ارزیابی عدم قطعیت‌های موجود و موثر بر عملکرد نظام بانکی بر مبنای شاخص‌های بین‌المللی کملز برای تعیین دسته عدم قطعیت‌های بحرانی است. مدل‌های موجودِ ارزیابی عدم قطعیت، هر عدم قطعیت و اثر و اهمیت آن در عملکرد را به صورت مجرد و بدون توجه به شبکه ارتباطی میان عدم قطعیت‌های مختلف موجود در سیستم بررسی می‌کنند و از طرفی در صورتی بکار گرفته می‌شوند که تعداد عدم قطعیت‌های شناسایی شده محدود باشد. در این پژوهش تلاش شده است با تعبیه رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی در مدل ارزیابی عملکرد نظام بانکی کملز، رویکرد جدیدی در ارزیابی عدم قطعیت نظام بانکی ارائه شود. برای این منظور عدم قطعیت‌های آینده نظام بانکی از نظر میزان اهمیتشان در شبکه ارتباطی با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی SNA با استفاده از نرم افزار Ucinet مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و با کمک نرم افزار Net Draw ترسیم و عدم قطعیت های بحرانی استخراج گردید. سپس میزان تاثیر عدم قطعیت‌ها در عملکرد نظام بانکی از طریق ماتریس اهمیت-عملکرد (IPM) دسته‌بندی شده است. بر مبنای یافته‌های پژوهش وضعیت نامناسب شاخص‌های اقتصادی تورم و نرخ ارز، تشدید تحریم‌ها و افزایش هزینه‌های مالی، بی‌ثباتی سیاسی و اثر آن بر مطالبات معوق بخش دولتی و غیردولتی، تحول دیجیتال در صنعت بانکداری بلاکچین و پول دیجیتال و دخالت دولت در تخصیص منابع و مدیریت بانک، عدم قطعیت‌های بحرانی پیش‌روی نظام بانکی ایران می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        799 - استفاده از رویکرد تئوری بازی ها و تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه کارایی هزینه در شبکه های دو سطحی
        Raheleh Mousavizadeh Mehrzad Navabakhsh Ashkan Hafezalkotob
        10.30495/imj.2022.688705
        ارزیابی عملکرد در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از محاسبه کارایی تکنیکی حاصل می‌شود. اما آنچه که در این نوع محاسبه مد نظر قرار نمی‌گیرد قیمت ورودی‌های مدل است. در محاسبه کارایی تکنیکی مقدار خروجی به ورودی ماکزیمم می‌شود و با استفاده از مدل می‌توان واحد-های تصمیم گیری ک چکیده کامل
        ارزیابی عملکرد در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از محاسبه کارایی تکنیکی حاصل می‌شود. اما آنچه که در این نوع محاسبه مد نظر قرار نمی‌گیرد قیمت ورودی‌های مدل است. در محاسبه کارایی تکنیکی مقدار خروجی به ورودی ماکزیمم می‌شود و با استفاده از مدل می‌توان واحد-های تصمیم گیری کارا را مشخص کرد در حالی که ممکن است واحد تصمیم گیری‌ای که در مرز کارایی است و مرجعی برای سایر واحد‌های تصمیم گیری است با صرف هزینه بالا کارا شده باشد و بتوان واحد تصمیم‌گیری‌ای یافت که با هزینه تولید پایینتری در مرز کارایی قرار گرفته باشد. کارایی هزینه به یافتن نقاطی می‌پردازد که با صرف کمترین هزینه بر روی مرز کارایی باشند. با توجه به اهمیت کارایی هزینه و عدم توجه به این مفهوم در ساختارهای شبکه‌ای و چند مرحله‌ای، این پژوهش به بررسی کارایی هزینه در فرآیند دو مرحله‌ای سری محض می‌پردازد. در تحقیق حاضر با بکارگیری مفهوم تئوری بازی‌ها و تحلیل پوششی داده‌ها در حالت متمرکز و غیر متمرکز به ارزیابی عملکرد فرآیندهای دو مرحله‌ای محض می‌پردازیم. به منظور بررسی اعتبار و کارایی مدل‌ها و نیز کاربردی بودن آنها یک مطالعه موردی در صنعت برق ایران مورد استفاده قرار گرفته است و به برخی از نتایج مدیریتی پرداخته می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        800 - ارزیابی و عارضه‌یابی شبکه توزیع در زنجیره تامین محصولات لبنی (شبکه توزیع شیر شرکت مورد مطالعه)
        Mohammad Amin Khoei Amin Jamili
        10.30495/imj.2022.1930550.1617
        در بازار رقابتی امروز به اعتقاد بسیاری از صاحبنظران، رقابت از سطح شرکت‌ها به رقابت میان زنجیره تأمین آن‌ها کشیده شده است. کارایی زنجیره تامین به عوامل متعددی بستگی دارد. موفقیت زنجیره توزیع غالباً به چگونگی انجام وظایف اعضای این زنجیره در جهت رسیدن به اهداف مشترک بستگی چکیده کامل
        در بازار رقابتی امروز به اعتقاد بسیاری از صاحبنظران، رقابت از سطح شرکت‌ها به رقابت میان زنجیره تأمین آن‌ها کشیده شده است. کارایی زنجیره تامین به عوامل متعددی بستگی دارد. موفقیت زنجیره توزیع غالباً به چگونگی انجام وظایف اعضای این زنجیره در جهت رسیدن به اهداف مشترک بستگی دارد. در این میان توزیع‌کنندگان به عنوان یکی از اعضای اصلی و رابط بین تولید‌کننده و مشتریان نقش کلیدی در مدیریت زنجیره تأمین و به طور خاص در جمع‌آوری اطلاعات بازاریابی، کاهش عدم قطعیت تقاضا و بهبود رضایت مشتریان دارند. در صنایع لبنی به دلایل مختلف و وجود حساسیت‌های گوناگون از جمله نرخ فسادپذیری سریع و بالا، نقش تامین‌کننده کلیدی‌تر می‌باشد. لذا هدف این پژوهش، ارزیابی و آسیب‌شناسی شبکه توزیع شیر از صنایع لبنی می‌باشد. در این راستا، نخست با رویکرد مدل اسکور در سه سطح به ارزیابی شبکه توزیع شیر پرداخته شده است. بعد از آن شاخص‌های ارزیابی شبکه توزیع شناسایی شده و متناسب با آن‌ها، عارضه‌های شبکه توزیع مورد مطالعه شناسایی شدند. مهم‌ترین عارضه شناسایی شده در شبکه توزیع شیر، توزیع شیر نزدیک به تاریخ انقضای آن‌ها بوده است. در مرحله بعد، علل عارضه‌های شبکه توزیع شیر شناسایی و دسته‌بندی شدند که مهم‌ترین آن‌ها طبق روش AHP، نبود سیستم نظارت مناسب بر شبکه توزیع و خطاهای انسانی در انتقال اطلاعات می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        801 - ارائه مدل ریاضی استوار برای طراحی بهینه شبکه زنجیره تأمین روبه‌جلو و عقب با استفاده از طراحی آزمایشات
        hamid saffari karim atashgar Morteza Abbasi
        10.30495/imj.2021.684245
        توجه روزافزون به زنجیره تأمین‌های حلقه بسته و در نظرگیری جریان‌های رو به عقب در در این دسته از مدل های زنجیره تأمین، موجب ارائه مدل‌های ریاضی مختلفی در این حوزه شده است. این مقاله ابتدا مدلی استوار برای یک شبکه زنجیره تأمین با رویکرد جریان روبه‌جلو و عقب ارائه می نماید، چکیده کامل
        توجه روزافزون به زنجیره تأمین‌های حلقه بسته و در نظرگیری جریان‌های رو به عقب در در این دسته از مدل های زنجیره تأمین، موجب ارائه مدل‌های ریاضی مختلفی در این حوزه شده است. این مقاله ابتدا مدلی استوار برای یک شبکه زنجیره تأمین با رویکرد جریان روبه‌جلو و عقب ارائه می نماید، و سپس با استفاده از روش طراحی آزمایشات میزان اثر هر یک از پارامترهای مدل‌سازی استوار و پارامترهای هزینه، نرخ تولید، و برگشت محصولات در زنجیره تأمین روبه‌جلو و عقب محصولات در حد بالا و پایین را تعیین می نماید. درنهایت این مقاله یک مدل جدید استوار بهینه شده را برای شبکه زنجیره تأمین حلقه بست ارائه می نماید. استفاده از طراحی آزمایشات و مدل‌سازی ریاضی استوار به‌صورت هم‌زمان که در این مقاله برای اولین بار انجام می شود، باعث شده است که: 1) سرعت رسیدن به جواب‌های بهینه افزایش پیدا کند ، 2) تصمیم‌گیرنده را در انتخاب مناسب پارامترهای مدل بصورت ساخت یافته یاری نماید. گزارش و نتایج ارائه شده، با توجه به اطلاعات صنعت آهن و فولاد کارا بودن استفاده از طراحی آزمایشات به‌منظور کاهش زمان حل مدل ریاضی و ارائه خطوط راهنما به تصمیم‌گیرنده در حوزه استراتژیک زنجیره تأمین را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        802 - کاربرد تئوری پیچیدگی اقتصادی در سیاست گذاری صنعتی
        انور خسروی Heirsh Soltanpanah
        10.30495/imj.2022.1968107.1800
        پیچیدگی اقتصادی ابزاری قدرتمند و محبوب را برای درک مسائل کلیدی اقتصادی، اجتماعی و چالش‌های مرتبط با آنان ارایه می‌دهد . ایده اساسی این است که رشد و توسعه اقتصادی ،پایداری محیط زیست، نابرابری درآمدی و نابرابری فضایی نتایج مشهود روابط سیستمیک پنهان هستند. مطالعه پیچیدگی ا چکیده کامل
        پیچیدگی اقتصادی ابزاری قدرتمند و محبوب را برای درک مسائل کلیدی اقتصادی، اجتماعی و چالش‌های مرتبط با آنان ارایه می‌دهد . ایده اساسی این است که رشد و توسعه اقتصادی ،پایداری محیط زیست، نابرابری درآمدی و نابرابری فضایی نتایج مشهود روابط سیستمیک پنهان هستند. مطالعه پیچیدگی اقتصادی به دنبال درک ساختار این تعاملات و چگونگی شکل دادن فرآیندهای اجتماعی - اقتصادی مختلف است. این زمینه نوظهور به شدت به تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم شبکه تکیه دارد. هدف این مقاله مروری بر کاربردهای پیچیدگی اقتصادی جهت کاربرد آن در در زمینه های مختلف به ویژه سیاست گذاری صنعتی می باشد در این راستا یک تحلیل موضوعی در مورد مقالات جمع آوری شده انجام گرفت. نتایج این برسی نشان داد که در دهه‌ی اخیر علی رغم برخی انتقادات، تکنیک‌های اندازه گیری پیچیدگی اقتصادی و شاخص‌های مرتبط با آن تکامل یافته و به یک روش معروف برای سیاست گذاری صنعتی در سطح بین الملل، کشورها و درون کشورها(ایالتی و شهری) تبدیل شده است. کلمات کلیدی: پیچیدگی اقتصادی، سیاست گذاری صنعتی، علم شبکه. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        803 - بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده در چهار ‏سطح ‏
        Davod Dehghan Kiamars Fathi Hafshejani Jalal Haghighat Monfared
        10.30495/imj.2023.1988071.1851
        آلایندگی بر اثر دفن زیست توده ها، امکان تولید انرژی پاک از زیست تودهها و تقاضای زیاد برای دریافت انرژی، بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده را مهم و ضروری ساخته است. هدف این مقاله، ‎ ‎بهینه سازی شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ &lr چکیده کامل
        آلایندگی بر اثر دفن زیست توده ها، امکان تولید انرژی پاک از زیست تودهها و تقاضای زیاد برای دریافت انرژی، بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده را مهم و ضروری ساخته است. هدف این مقاله، ‎ ‎بهینه سازی شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ ‎توده‎ ‎در چهار سطح به منظور کاهش هزینه های اقتصادی و زیست محیطی است. مهم ترین‎ ‎شکاف‎ ‎پژوهشی‎ ‎برطرف‎ ‎شده‎ ‎در‎ ‎این‎ ‎مقاله،‎ ‎تعیین‎ ‎خروجیهای‎ ‎مطلوب‎ ‎و‎ ‎نامطلوب زیست‎ ‎توده ها در‎ ‎مراکز‎ ‎تفکیک‎ ‎سازی و در نظرگرفتن حالت چند دوره ای، چندمحصولی با وسایل حمل و نقل ناهمگن است. مدل پژوهش، دو هدفه برنامهریزی خطی‎ ‎عدد‎ ‎صحیح‎ ‎مختلط‎ ‎با عدم‎ ‎قطعیت‎ ‎و‎ ‎اختلال است ‎ ‎بدین منظور چهار سناریو، طراحی گردید. مدل با روش الگوریتم ژنتیک و MOPSO و با نرم افزار پایتون حل گردید.اعتبارسنجی‎ ‎مدل،‎ ‎در‎ ‎یک‎ ‎مورد مطالعه ای‎ ‎واقعی‎ ‎در‎ ‎استان‎ ‎فارس‎ ‎بررسی‎ ‎شده‎ ‎است. مدل پیشنهادی توانسته است پایداری و تاب آوری را همزمان، پیاده سازی نماید که موجب کاهش هزینه ها، کاهش انتشار کربن و افزایش تجاری شدن تولید انرژی از زیست توده ها شده است از اینرو سبب افزایش تمایل سرمایه گذاران به سرمایه گذاری در این شبکه از زنجیره تامین میشود مدل پیشنهادی میزان تولید انرژی را 1/2 درصد نسبت به زمانی که خروجیهای مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته نشوند کمتر تشان می دهد یعنی به واقعیت بسیار نزدیکتر می کند. با انجام تحلیل حساسیت بر روی داده های واقعی، کارایی مدل اثبات گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        804 - مسأله مکان یابی- پوشش حداکثری نمایندگی های عاملِ روغن موتورِ خودرو تولیدیِ شرکتِ نفتِ پارس
        saeid edris ameri Isa Nakhaei Kamalabadi Masoomeh Zeinalnezhad
        10.30495/imj.2022.1945772.1719
        رقابت در حوزه شناسائی و توزیع محصولات، نگاه صنعت تولید روغن خودرو را تا حد زیادی به راهبردهای کوتاه مدت محدود کرده است. مدل های مکانیابی به جهت تاثیر بارز و اهمیت فراوان در کاستن از هزینه ها در حوزه تاسیس و راه اندازی تاسیسات تولیدی و توزیع، مورد استقبال صاحبان صنایع، م چکیده کامل
        رقابت در حوزه شناسائی و توزیع محصولات، نگاه صنعت تولید روغن خودرو را تا حد زیادی به راهبردهای کوتاه مدت محدود کرده است. مدل های مکانیابی به جهت تاثیر بارز و اهمیت فراوان در کاستن از هزینه ها در حوزه تاسیس و راه اندازی تاسیسات تولیدی و توزیع، مورد استقبال صاحبان صنایع، مهندسین و محققین حوزه های مربوطه قرار گرفته است. از طرف دیگر به لحاظ ظرفیت پوشش جغرافیائی درحوزه توزیع این محصولات که سراسر کشور را پوشش می دهد، تاکنون تحقیقات کمی نسبت به درجه نفوذ هر محصول صورت پذیرفته است. مسئله مکانیابی پوشش حداکثری جهت پاسخگویی به کل تقاضای مشتریان و پاسخ به حداکثر برآورده سازی تقاضای مشتریان با استفاده از تسهیلات موجود منجر به افزایش منافع و سود نهائی می گردد. با توجه به این موضوع در این پژوهش اقدام به استفاده از مسئله مکانیابی- پوشش حداکثری(MCLP) جهت توزیع گسترده تر روغن خودرو در گستره جغرافیایی ایران نمودیم. لذا جهت حل مسئله مکانیابی-پوشش حداکثری از تصمیم گیری چند شاخصه (MODM) با در نظر گرفتن شاخص های کمی و کیفی بعنوان معیارهای ارزیابی استفاده شده است. فرآیند تحلیل شبکه (ANP) روشی نسبتا کارا جهت استفاده از روابط متقابل شاخص ها به طور سیستماتیک می باشد. در این راستا از روش آزمون و ارزیابی تصمیم گیری (DEMATEL) جهت تبدیل روابط علت و معلولی میان شاخص ها و تشخیص وابستگی های داخلی درون مجموعه شاخص ها استفاده گردیده است. در نهایت با توجه به داده های واقعی نمایندگی های با اولویت در استان ها تعیین گردیده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        805 - طراحی مدل هوشمند بهینه سازی نگهد‌ا‌ری و تعمیر‌ات پیش‌گیرانه در تعامل با تولید در صنعت نساجی و پوشاک با بهره برداری از متدولوژی شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
        Sayyed Shahram fatemi Mehrdad Javadi Amir Azizi Sayyed Esmail Najafi
        10.30495/imj.2023.1991238.1860
        در این تحقیق مدل هوشمند نگهداری و تعمیرات پیش گیرانه بر اساس متدولوژی شبکه عصبی مصنوعی - منطق فازی به کمک محیط هوش مصنوعی نرم افزار متلب بر اساس ساختار مدل پنج لایه‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی فالکن ارائه شده ، روش تحقیق بر مبنای تفکر سیستمی است. پس از تعیین مهمترین عوامل تاث چکیده کامل
        در این تحقیق مدل هوشمند نگهداری و تعمیرات پیش گیرانه بر اساس متدولوژی شبکه عصبی مصنوعی - منطق فازی به کمک محیط هوش مصنوعی نرم افزار متلب بر اساس ساختار مدل پنج لایه‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی فالکن ارائه شده ، روش تحقیق بر مبنای تفکر سیستمی است. پس از تعیین مهمترین عوامل تاثیر گذار بر نگهداری و تعمیرات پیش گیرانه به کمک پرسش نامه و بر اساس دیتاست یک نمونه ۲۰۰۰ تایی از داده و گزارشات مدیر کل صنایع نساجی و پوشاک وزارت صمت طی سالهای ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۱ (بصورت شش نیم سال) و اعتبار سنجی داده توسط متخصصان نگهداری و تعمیرات ۲۴۰ واحد صنعتی، مدل هوشمند طراحی گردید، که پس از اجرای مدل در کارخانجات نساجی بروجرد به عنوان محل اجرای طرح می‌توان ادعا نمود اگر (If ) ؛ پنج عامل "فن‌‌آوری" دارای مقادیر 9129/0 وضعیت خوب (کران بالای تابع عضویت خوب)، "کارکنان" دارای مقادیری 9239/0؛ وضعیت خوب (کران بالای تابع عضویت خوب)، "محیط کار" دارای مقادیر 8859/0؛ نسبتاً خوب (کران پایین تابع عضویت)،"کیفیت" دارای مقادیر 9999/0؛ وضعیت کاملاً خوب (بالا‌ترین تابع )، " استراتژی" دارای مقادیر 9999/0؛ وضعیت خوب (کران بالا) در نگهداری و تعمیرات پیش گیرانه باشند، آنگاه (Then) : وضعیت متغیر خروجی تحقیق یعنی "بهینه سازی عملکرد نگهد‌ا‌ری و تعمیر‌ات پیش‌گیرانه (Y) در پنجمین سطح خود یعنی خیلی خوب برابر با 882/0 قرار خواهد داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        806 - شناسایی عوامل تاثیرگذار در رویگردانی مشتریان شرکت مخابرات کردستان و ارائه مدل هایی برای پیش بینی رویگردانی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
        vida sadeghi Anvar Bahrampour Seyed Ali Hosseini
        10.30495/imj.2023.1987440.1850
        مشتریان منبع اصلی درآمد و دارایی مهم برای هر سازمان هستند. با این دیدگاه، امروزه شرکت‌ها تلاش بیشتری را برای حفظ مشتریان موجود آغاز کرده‌اند. از آنجا که در بسیاری از شرکت‌ها هزینه به‌دست آوردن مشتری جدید بسیار بالاتر از هزینه ایجاد رضایتمندی مشتری فعلی است، رویگردانی مش چکیده کامل
        مشتریان منبع اصلی درآمد و دارایی مهم برای هر سازمان هستند. با این دیدگاه، امروزه شرکت‌ها تلاش بیشتری را برای حفظ مشتریان موجود آغاز کرده‌اند. از آنجا که در بسیاری از شرکت‌ها هزینه به‌دست آوردن مشتری جدید بسیار بالاتر از هزینه ایجاد رضایتمندی مشتری فعلی است، رویگردانی مشتری به حوزه اصلی نگرانی این شرکت‌ها تبدیل شده است. لذا شرکت‌های مبتنی بر مشتری از جمله شرکت‌های فعال در صنعت مخابرات به دلیل رویگردانی مشتریان با چالش بزرگی روبرو هستند. با توسعه سریع صنعت مخابرات، پیش‌بینی رویگردانی به عنوان یکی از فعالیتهای اصلی در به ‌دست آوردن مزیت رقابتی در بازار محسوب می‌شود. پیش‌بینی رویگردانی مشتری به اپراتورها اجازه می‌دهد تا قبل از مهاجرت مشتریان فعلی به اپراتورهای دیگر، یک دوره زمانی برای اصلاح و اجرای یک سری اقدامات پیشگیرانه داشته باشند. در این پژوهش یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای پیش‌بینی و تخمین رویگردانی مشتریان شرکت مخابرات استان کردستان (دارای 529000 مشترک) با روش‌های مختلف داده‌کاوی و یادگیری ماشین (شامل رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، رگرسیون چند جمله-ای(PR)، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی، آدابوست و جنگل تصادفی) ارایه شده است. نتایج ارزیابی‌های انجام شده بر روی مجموعه داده‌های شرکت مخابرات استان کردستان عملکرد بالای روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی با دقت 99.9% ، آدابووست با دقت 100% و جنگل تصادفی با دقت 100% را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        807 - ارزیابی عملکرد به کمک فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی(FANP) و کارت امتیازی متوازن(BSC) (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی اصفهان)
        Ali Asghar Anvari Rostami Mohammad Rasoul Heshmati Maisam Shaverdi Vahab Bashiri
        کارت امتیازی متوازن(BSC) به عنوان یک ابزار ارزیابی استراتژیک، روشی جهت تعیین عملکرد تجاری با استفاده از شاخص‌‌های پیشرو برپایه ی دورنما و استراتژی ها است. این موضوع در مرور ادبیات این مقاله اشاره شده است که با وجود اینکه ابعاد مفهومی و نظری کارت امتیازی متوازن به خوبی ب چکیده کامل
        کارت امتیازی متوازن(BSC) به عنوان یک ابزار ارزیابی استراتژیک، روشی جهت تعیین عملکرد تجاری با استفاده از شاخص‌‌های پیشرو برپایه ی دورنما و استراتژی ها است. این موضوع در مرور ادبیات این مقاله اشاره شده است که با وجود اینکه ابعاد مفهومی و نظری کارت امتیازی متوازن به خوبی بررسی شده است اما این روش ناکارایی هایی در اجرای کمی داشته و برخی مسائل باید دوباره حل شوند. موضوع این مقاله، ابعاد سنجشی و ارزیابی کارت امتیازی متوازن را پوشش می‌دهد. در این پژوهش رویکرد کارت امتیازی متوازن با فرآیند تحلیل شبکه ای فازی(FANP) جهت سطح عملکرد تجاری شرکت پتروشیمی اصفهان برپایه ی دورنما و استراتژی آن ادغام شده است. علت ترکیب این دو مدل وجود رابطه متقابل بین شاخص های اثرگذار کارت امتیازی متوازن بر هم است که ANP فازی این مشکل را برطرف می کند. جهت طراحی مدل ابتدا لیستی از شاخصهای مرتبط با استفاده از مرور ادبیات موجود استخراج و سپس توسط کارشناسان شرکت پتروشیمی اصفهان بررسی و مدل نهایی پیشنهاد گردید. نتایج حاکی از آن است که شاخص مالی مهمترین شاخص در شرکت مزبور است. مدل پیشنهادی نشان داده که شاخص های عملکردی می تواند با ابعاد مختلف کارت امتیازی متوازن به کمک تکنیک ANP فازی ادغام شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        808 - شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر اجرای لجستیک معکوس در صنعت خودروسازی ایران با رویکرد تحلیل شبکه‌ای فازی
        Maghsood Amiri Marziyeh Bagheri Hedi Dehnad
        امروزه لجستیک معکوس به یکی از چالش‌برانگیزترین موضوعات در حوزه زنجیره تأمین صنعت خودرو تبدیل شده است. از این ‌رو شناخت عواملی که در اجرای لجستیک معکوس تأثیرگذار می‌باشند حائز اهمیت می باشد. در دهه گذشته به موضوع لجستیک معکوس توجه زیادی شده است. از دلایلی که باعث تمرکز س چکیده کامل
        امروزه لجستیک معکوس به یکی از چالش‌برانگیزترین موضوعات در حوزه زنجیره تأمین صنعت خودرو تبدیل شده است. از این ‌رو شناخت عواملی که در اجرای لجستیک معکوس تأثیرگذار می‌باشند حائز اهمیت می باشد. در دهه گذشته به موضوع لجستیک معکوس توجه زیادی شده است. از دلایلی که باعث تمرکز سازمان‌ها بر این موضوع شده است می‌توان به این موارد اشاره نمود: انگیزه‌های رقابتی، انگیزه‌های اقتصادی مستقیم و دلایل زیست‌محیطی. هم‌چنین در بسیاری از موارد وجود قوانین و مقررات خاص در حوزه برگشتی‌ها، سازمان‌ها را وادار کرده است توجه بیشتری به این بخش مبذول دارند.در این تحقیق با گردآوری معیارهای شناسایی‌شده تحقیقات پیشین و همچنین کسب نظرات خبرگان معیارهای اولیه را مشخص کردیم که شامل 3 معیار اقتصادی، محیطی و اجتماعی می‌باشد که هر کدام از این معیارها دارای چندین زیر معیار می باشند. سپس این عوامل در قالب پرسشنامه در اختیار خبرگان قرار داده شده و داده‌های گردآوری‌شده با روش تحلیل عاملی تأییدی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته درنهایت تعدادی از عوامل حذف شده و عوامل نهایی باقی ماندند. به‌منظور رتبه‌بندی شاخص‌ها، مجدداً این عوامل از طریق پرسشنامه ANP به نظرسنجی خبرگان گذارده شده و برای اندازه‌گیری وابستگی‌های متقابل و رتبه‌بندی معیارها از تکنیک ANP فازی استفاده کردیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        809 - ارائه ی مدل ترکیبی از متوسط وزنی فازی مبتنی بر امتیازات چپ و راست و سلسله مراتبی فازی برای مکانیابی انبار کارخانه
        Jalal Rezaeenour Mona Torabi Nahid Babaie
        تعیین محل بخش های مختلف کارخانه، یکی از کلیدی‌ترین گامهای تأسیس و با مدیریت صحیح جریان مواد و محصولات کارخانجات می باشد . به دلیل ساختار و شرایط موجود، بسیاری از کارخانه های موجود در کشور پس از چند سال ممکن است نیازمند گسترش مساحت و یا افزایش تولید و یا حتی بازنگری در س چکیده کامل
        تعیین محل بخش های مختلف کارخانه، یکی از کلیدی‌ترین گامهای تأسیس و با مدیریت صحیح جریان مواد و محصولات کارخانجات می باشد . به دلیل ساختار و شرایط موجود، بسیاری از کارخانه های موجود در کشور پس از چند سال ممکن است نیازمند گسترش مساحت و یا افزایش تولید و یا حتی بازنگری در ساختار سنتی گذشته باشند؛ و لذا نیازمند تغییرات در ساختار مکانی و یا ایجاد مکان های جدید می باشد. لذا هدف از این پژوهش ارائه مدلی جدید برای حل مسائل مکانیابی می باشد. به این منظور برای وزن دهی و رتبه بندی روش ترکیبی جدیدی از سلسله مراتبی فازی (AHP فازی ) و متوسط فازی مبتنی بر امتیازات چپ و راست ( FWA ) ارائه گردیده است. که به طور موردی در این پژوهش مکان یابی یک بخش از کارخانه تولید لوازم خانگی مورد بررسی قرار گرفته است. در کارخانه مورد بررسی به دلیل تصمیم مدیریت مبنی بر تولید داخلی برخی از قطعاتی که تا کنون به صورت قطعه نهایی از کشورهای خارجی دریافت می گردیده است ، برخی از سوله هایی که در گذشته به عنوان انبار برای انباشت قطعات مورد استفاده قرار می گرفته است اکنون به عنوان محل نصب دستگاههای جدید مورد استفاده قرار خواهد گرفت و لذا بایستی به دنبال مکانی جدید در کارخانه به منظور انبار کردن قطعات بود. تا هم بتوان از فضای موجود به صورت بهینه استفاده نمود و هم هزینه های مرتبط با آن را به حداقل ممکن کاهش داد .که به این منظور ابتدا جلساتی در سطوح کارشناسان و مدیران به منظور تعیین پارامترهای مهم برای انتخاب، صورت گرفته و سپس با استفاده از مدل ارائه شده به حل مساله مورد نظر پرداخته شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        810 - ارائه مدلی برای پیش بینی سودآوری شرکت های داروسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        Ali Habibi Ghaffar Tari
        هدف این تحقیق تدوین مدلی برای پیشبینی سودآوری شرکتهای داروسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. روش تحقیق توصیفی- مدلسازی بوده و جامعه آماری این تحقیق کلیه شرکتهای داروسازی فعال عضو بورس اوراق بهادار به تعداد 21 شرکت میباشد. با توجه به محدود بودن جامعه آماری، هیچ چکیده کامل
        هدف این تحقیق تدوین مدلی برای پیشبینی سودآوری شرکتهای داروسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. روش تحقیق توصیفی- مدلسازی بوده و جامعه آماری این تحقیق کلیه شرکتهای داروسازی فعال عضو بورس اوراق بهادار به تعداد 21 شرکت میباشد. با توجه به محدود بودن جامعه آماری، هیچ گونه نمونهگیری انجام نشده و کل جامعه مورد پیمایش قرار گرفته است. برای جمع آوری دادهها از اسناد و مدارک شرکتهای داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و برای تجزیه وتحلیل دادهها از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج بررسیها نشان میدهد که بهترین مدل پیشبینی سودآوری شرکتهای داروسازی با در نظر گرفتن متغیرهای سرمایه در گردش به کل داراییها، سود(زیان) انباشته به کل داراییها، سود قبل از بهره و مالیات به کل داراییها، ارزش بازار حقوق صاحبان سهام به ارزش دفتری بدهیها، فروش به کل داراییها و نقدینگی بدست آمده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        811 - بکارگیری ANP فازی در تعیین شاخص های اصلی انتخاب محصول در شرکت سایپادیزل
        Hamed Aghakassiri Roxana Fekri
        با توجه به منابع مدیریتی محدود و عدم امکان تخصیص منابع بطور کامل، انتخاب محصول مناسب جهت تولید در شرکت های صنعتی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. شرکت های تولید کننده خودرو در رده تجاری و سنگین مورد استفاده در حمل و نقل جاده ای نیز از این قاعده مستثنی نیستند ، به چکیده کامل
        با توجه به منابع مدیریتی محدود و عدم امکان تخصیص منابع بطور کامل، انتخاب محصول مناسب جهت تولید در شرکت های صنعتی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. شرکت های تولید کننده خودرو در رده تجاری و سنگین مورد استفاده در حمل و نقل جاده ای نیز از این قاعده مستثنی نیستند ، به طوری که زیاد بودن گزینه های انتخابی توسط شرکت های مادر و همچنین رقابت میان شرکت های معتبر، موجب افزایش شاخص انتخاب محصول مناسب در این صنعت شده اند. هدف از این مقاله، تعیین و اولویت بندی شاخص های اساسی در انتخاب محصول مناسب در شرکت های خودروسازی سنگین می باشد که در این خصوص مطالعه موردی در شرکت سایپادیزل انجام شده است. روش تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری اطلاعات، پیمایشی بوده که از طریق توزیع پرسش نامه بین مدیران بخش تحقیقات و مهندسی سایپادیزل انجام شده است. به طوری که ابتدا عوامل داخلی و خارجی سازمان‌های تولید کننده خودروهای سنگین شناسایی می‌ شود و سپس شاخص های ارزیابی و انتخاب محصولات سنگین مناسب در شرکت سایپا استخراج خواهد شد و در نهایت با روش فرایند تحلیل شبکه ای فازی (FANP) این معیار ها الویت بندی می شوند. نتایج حاصل از این تحقیق که با استفاده از روش ANP فازی بررسی شده است مؤید آن است که از بین شاخص های انتخاب محصول، هزینه و میزان رضایت مشتریان بیشترین الویت را دارا می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        812 - ارائه ی رویکرد مبتنی بر انتگرال چوکوئت در زنجیره تأمین دارویی
        Mohammad Reza Gholamian Morteza Momeni Shahraki Syed i Ershad Sakak
        حوزه بهداشت و درمان در هر کشوری از پر اهمیت ترین حوزه ها می باشد و زنجیره تأمین این حوزه دارای اهمیتی استراتژیک است؛ چرا که هزینه های زنجیره تأمین تأثیر مستقیمی بر هزینه های اقلام دارویی دارد. از سوی دیگر این حوزه باید قادر باشد تا با بیشترین سرعت و دقت، نیاز های دارویی چکیده کامل
        حوزه بهداشت و درمان در هر کشوری از پر اهمیت ترین حوزه ها می باشد و زنجیره تأمین این حوزه دارای اهمیتی استراتژیک است؛ چرا که هزینه های زنجیره تأمین تأثیر مستقیمی بر هزینه های اقلام دارویی دارد. از سوی دیگر این حوزه باید قادر باشد تا با بیشترین سرعت و دقت، نیاز های دارویی جامعه را پوشش دهد و بدین منظور ردیابی زنجیره تأمین دارو، امری ضروری به نظر می رسد. از این رو معیارهای مدیریت تولید و لجستیک، توانایی مالی، مدیریت دانش و تکنولوژی، توانایی بازاریابی و رقابت بین سازمانی و صنعتی در این حوزه مورد توجه قرار گرفته است. به علاوه از آن جا که فاکتورهای غیر قابل پیش بینی زیادی در معیارهای فوق وجود دارد، باید از یک روش تصمیم گیری ترکیبی استفاده شود که همه معیارها، فاکتورها و تراکنش بین آنها را در نظر بگیرد.در این پژوهش سعی شده است تا با بررسی زنجیره تأمین دارویی و با توجه به اهمیت ردیابی دارو در آن، بهترین سیستم ردیابی( از بین سه سیستم سنتی، بارکد و برچسب هایRFID) انتخاب شود. بدین منظور از یک روش ابتکاری استفاده شده است که از ترکیب دو روش شناخته شده تصمیم گیری یعنی انتگرال چوکوئت و فرآیند شبکه تحلیلی به دست می آید. ضمن آنکه برای به دست آوردن گراف نتایج از روش پرومثه استفاده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        813 - ارزیابی ریسک‌های زنجیره تأمین با بهره‌گیری از فرایند تحلیل شبکه‌ای(مورد مطالعه: شرکت پتروشیمی زاگرس واقع در منطقه ویژه اقتصادی پارس جنوبی)
        Morteza Shafiee Andisheh Honarvar
        از آنجایی که پویایی‌های تدارکات و بازار‌های فروش و بنابراین عدم قطعیت برنامه ریزی افزایش یافته است، شرکت‌ها می‌بایست قادر باشند تا تصمیمات آگاهانه تحت ریسک اتخاذ کنند. خصوصیت کلیدی ریسک زنجیره تأمین این است که ریسک ماوراء مرزهای یک شرکت گسترش می‌یابد و به علاوه، جریان‌ه چکیده کامل
        از آنجایی که پویایی‌های تدارکات و بازار‌های فروش و بنابراین عدم قطعیت برنامه ریزی افزایش یافته است، شرکت‌ها می‌بایست قادر باشند تا تصمیمات آگاهانه تحت ریسک اتخاذ کنند. خصوصیت کلیدی ریسک زنجیره تأمین این است که ریسک ماوراء مرزهای یک شرکت گسترش می‌یابد و به علاوه، جریان‌های گسترش یافته مرز‌ها خود می‌تواند منبعی از ریسک‌های زنجیرة تأمین گردد. هدف از مطالعه حاضر شناسایی ریسک‌های زنجیره تأمین در شرکت پتروشیمی زاگرس، اولویت‌بندی ریسک‌ها و ارائه پیشنهادهایی برای مدیران جهت مقابله با آن‌ها است. به منظور تحقق این اهداف، پس از دسته‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین، داده‌های تحقیق با نظرسنجی از مدیران شرکت، از طریق پرسشنامه جمع آوری و 20 عامل در قالب 6 گروه به عنوان ریسک‌های زنجیره تأمین در شرکت پتروشیمی شناسایی شدند. برای اولویت‌بندی ریسک‌های زنجیره تأمین از تکنیک تحلیل شبکه ای استفاده گردیده و نتیجه تحقیق، تحریم را به عنوان مهمترین ریسک زنجیره تأمین شرکت پتروشیمی زاگرس معرفی می‌نماید. این تحقیق به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش انجام تحقیق، زمینه‌ای- موردی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        814 - مکان یابی فروشگاه زنجیره ای درکلان شهررشت باترکیبANP وGIS
        Abbas Shahnavazi VahidReza Mirabi Farideh Haghshenas Kashani Kambiz Shahroodi
        تصمیم گیری درزمینه آمیخته توزیع بازاریابی ودر راس آن انتخاب مکان بهینه جهت احداث فروشگاه های زنجیره ای به عنوان یک موضوع استراتژیک، از نظرسرمایه گذاران بخش خصوصی از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش مکان یابی بهینه فروشگاه های زنجیره ای کلان شهر رشت، بااستفاده از چکیده کامل
        تصمیم گیری درزمینه آمیخته توزیع بازاریابی ودر راس آن انتخاب مکان بهینه جهت احداث فروشگاه های زنجیره ای به عنوان یک موضوع استراتژیک، از نظرسرمایه گذاران بخش خصوصی از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش مکان یابی بهینه فروشگاه های زنجیره ای کلان شهر رشت، بااستفاده ازتکنیک تصمیم گیری چندمعیاره می باشد. تحقیق حاضر از لحاظ هدف تحقیق یک تحقیقی کاربردی و از لحاظ روش تحقیق ، توصیفی و از نوع پیمایشی محسوب می شود. ابتدا با بررسی پیشینه پژوهش شاخص های کمی وکیفی موثر در تعیین مکان فروشگاه های زنجیره ای شناسایی گردیده و داده های مورد نیازازطریق پرسشنامه و مصاحبه از متخصصین آشنا به زمینه تحقیق جمع آوری و بومی سازی گردید سپس ازطریق فرایند تحلیل شبکه ای به پالایش و اولویت بندی شاخص ها پرداخته شد و در نهایت بعد از تهیه لایه های اطلاعاتی در محیط سیستم های اطلاعاتی جغرافیا و انجام فرایند تحلیلی، سیزده مکان بهینه برای احداث فروشگاه زنجیره ای درکلان شهررشت پیشنهاد گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        815 - مروری بر ادبیات بحث فرآیند تحلیل شبکه ای
        Alireza Rashidi Komaijan Baharak Ghafarie Parisa Tabatabie
        از آنجا که تصمیم گیری مهمترین فاکتور تعیین کننده در سازمانها می باشد، انتخاب متدولوژی مناسب و جامعی که ما را به سمت تصمیم گیری های صحیح تر سوق دهد امری حیاتی است. یکی از روشهای کاربردی تصمیم گیری چند معیاره ، فرآیند تحلیل شبکه ای است که در این مقاله به مرور ادبیات موضوع چکیده کامل
        از آنجا که تصمیم گیری مهمترین فاکتور تعیین کننده در سازمانها می باشد، انتخاب متدولوژی مناسب و جامعی که ما را به سمت تصمیم گیری های صحیح تر سوق دهد امری حیاتی است. یکی از روشهای کاربردی تصمیم گیری چند معیاره ، فرآیند تحلیل شبکه ای است که در این مقاله به مرور ادبیات موضوع و تحقیقات انجام شده در آن از نقطه نظر کاربردی پرداخته می شود. به بیان دیگر، این مقاله با یک نگرش خاص بر فرآیند تحلیل شبکه ای ، این تکنیک را از زوایای مختلف کاربردی مورد توجه قرار داده است و سعی داشته با گردآوری مقالات مختلف و دسته بندی آنها ، تصویری منسجم از کاربردهای گوناگون این تکنیک را در ذهن خواننده ایجاد نماید. در این مقاله به مرور تحقیقات انجام شده در حوزه کاربردهای فرآیند تحلیل شبکه ای در حوزه های تولید و خدمات ، بازاریابی و تجارت ، مدیریت دانش ، منابع طبیعی ، مکان یابی ، استراتژی و انتخاب و ارزیابی تأمین کنندگان پرداخته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        816 - کاربرد تئوری پیچیدگی اقتصادی در سیاست گذاری صنعتی
        Anvar Khosravi Heirsh Soltanpanah
        10.30495/imj.2022.695114
        پیچیدگی اقتصادی ابزاری قدرتمند و محبوب را برای درک مسائل کلیدی اقتصادی، اجتماعی و چالش‌های مرتبط با آنان ارایه می‌دهد . ایده اساسی این است که رشد و توسعه اقتصادی ،پایداری محیط زیست، نابرابری درآمدی و نابرابری فضایی نتایج مشهود روابط سیستمیک پنهان هستند. مطالعه پیچیدگی ا چکیده کامل
        پیچیدگی اقتصادی ابزاری قدرتمند و محبوب را برای درک مسائل کلیدی اقتصادی، اجتماعی و چالش‌های مرتبط با آنان ارایه می‌دهد . ایده اساسی این است که رشد و توسعه اقتصادی ،پایداری محیط زیست، نابرابری درآمدی و نابرابری فضایی نتایج مشهود روابط سیستمیک پنهان هستند. مطالعه پیچیدگی اقتصادی به دنبال درک ساختار این تعاملات و چگونگی شکل دادن فرآیندهای اجتماعی - اقتصادی مختلف است. این زمینه نوظهور به شدت به تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم شبکه تکیه دارد. هدف این مقاله مروری بر کاربردهای پیچیدگی اقتصادی جهت کاربرد آن در زمینه های مختلف به ویژه سیاست گذاری صنعتی می باشد. در این راستا یک تحلیل موضوعی در مورد مقالات جمع آوری شده انجام گرفت. نتایج این برسی نشان داد که در دهه‌ی اخیر علی رغم برخی انتقادات، تکنیک‌های اندازه گیری پیچیدگی اقتصادی و شاخص‌های مرتبط با آن تکامل یافته و به یک روش معروف برای سیاست گذاری صنعتی در سطح بین الملل، کشورها و درون کشورها(ایالتی و شهری) تبدیل شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        817 - نقش واسطه ای سازگاری اجتماعی در رابطه بین نظریه ذهن و خودکارآمدی با گرایش به شبکه های مجازی در دانش آموزان تیزهوش
        علیرضا سنگانی بهنام مکوندی پرویز عسگری
        هدف پژوهش حاضر نقش واسطه ای سازگاری اجتماعی در رابطه بین نظریه ذهن و خودکارآمدی با گرایش به شبکه های مجازی در دانش آموزان تیزهوش بود. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش حاضر تمامی 300 دانش آموزان تیزهوش مدرسه سمپاد متوسطه دوم در پایه 11 رشته تحصیلی تجربی د چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر نقش واسطه ای سازگاری اجتماعی در رابطه بین نظریه ذهن و خودکارآمدی با گرایش به شبکه های مجازی در دانش آموزان تیزهوش بود. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش حاضر تمامی 300 دانش آموزان تیزهوش مدرسه سمپاد متوسطه دوم در پایه 11 رشته تحصیلی تجربی در شهر گرگان در سال تحصیلی 1399-1398 بودند که تعداد 300 دانش آموز به روش سرشماری انتخاب شدند و با پرسشنامه گرایش به شبکه های مجازی مجردی و همکاران (1393)، پرسشنامه نظریه ذهن استیرمن (1994)، خودکارآمدی شرر (1982) و پرسشنامه سازگاری کالیفرنیا (1953) ارزیابی شدند. روش تجزیه و تحلیل از نوع تحلیل مسیر با نرم افزار 18SPSS و 23Amos استفاده شد. نتایج نشان داد، مدل پژوهش دارای برازش بوده و تایید شد و 58/0 از واریانس گرایش به شبکه های مجازی توسط نظریه ذهن، خودکارآمدی و سازگاری اجتماعی مورد تبیین قرار گرفت و سازگاری اجتماعی در رابطه ی بین نظریه ذهن با گرایش به شبکه های مجازی نقش واسطه ای دارا بود. تغییرات گرایش به فضای مجازی بر مبنای مستقیم نظریه ذهن و خودکارآمدی و غیرمستقیم سازگاری اجتماعی در دانش آموزان تیزهوش قابل تبیین است و این پژوهش تلویحات کاربردی برای مشاوران مدارس دارا می باشد. نتایج نشان داد، مدل پژوهش دارای برازش بوده و تایید شد و 58/0 از واریانس گرایش به شبکه های مجازی توسط نظریه ذهن، خودکارآمدی و سازگاری اجتماعی مورد تبیین قرار گرفت و سازگاری اجتماعی در رابطه ی بین نظریه ذهن با گرایش به شبکه های مجازی نقش واسطه ای دارا بود. تغییرات گرایش به فضای مجازی بر مبنای مستقیم نظریه ذهن و خودکارآمدی و غیرمستقیم سازگاری اجتماعی در دانش آموزان تیزهوش قابل تبیین است و این پژوهش تلویحات کاربردی برای مشاوران مدارس دارا می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        818 - پیش‌بینی دلزدگی زناشویی بر اساس حمایت اجتماعی ادراک‌شده و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی در زنان متأهل
        شادی ذوالفقاری
        هدف این پژوهش پیش‌بینی دلزدگی زناشویی بر اساس حمایت اجتماعی ادراک‌شده و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی در زنان متأهل بود. مطالعه حاضر مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش زنان متأهل مراجعه‌کننده به سرای محلات شهر تهران در فصل‌های بهار و تابستان سال 1398 بودند. نمونه پ چکیده کامل
        هدف این پژوهش پیش‌بینی دلزدگی زناشویی بر اساس حمایت اجتماعی ادراک‌شده و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی در زنان متأهل بود. مطالعه حاضر مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش زنان متأهل مراجعه‌کننده به سرای محلات شهر تهران در فصل‌های بهار و تابستان سال 1398 بودند. نمونه پژوهش 180 نفر بودند که با روش تصادفی خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. داده‌ها با پرسشنامه‌های دلزدگی زناشویی (پاینز، 1996)، حمایت اجتماعی ادراک‌شده (زیمت و همکاران، 1988) و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی (یانگ، 1998) جمع‌آوری و با روش‌های ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه در نرم‌افزار SPSS-18 تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که حمایت خانواده، دوستان و دیگران با دلزدگی زناشویی زنان متأهل رابطه معنادار منفی و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی با دلزدگی زناشویی آنان رابطه معنادار مثبت داشت. همچنین متغیرهای حمایت خانواده، دوستان و دیگران و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی به طور معناداری توانستند 46 درصد از تغییرات دلزدگی زناشویی زنان متأهل را پیش‌بینی نمایند (05/0P<). با توجه به نتایج توصیه می‌گردد که با آموزش‌های لازم برای کاهش دلزدگی زناشویی زنان متأهل میزان حمایت اجتماعی ادراک‌شده در آنان افزایش و میزان استفاده از شبکه‌های مجازی در آنها کاهش یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        819 - نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان در پیش‌بینی راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه
        مریم قلی‌پور وحید فلاح سیده عصمت رسولی
        هدف پژوهش حاضر تعیین نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان در پیش‌بینی راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه شهرستا چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر تعیین نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان در پیش‌بینی راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه شهرستان بابل در سال تحصیلی 98-1397 به تعداد 15300 نفر بودند که طبق فرمول کوکران حجم نمونه 374 نفر محاسبه که با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها از مقیاس راهبردهای یادگیری پنتریچ و دی‌گروت (1990)، پرسشنامه شبکه‌های اجتماعی مجازی ساویتا و لیاکات (2018) و مقیاس الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان وبلز و همکاران (1993) استفاده شد. داده‌ها با روش‌های ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با مدل گام‌به‌گام در نرم‌افزار SPSS نسخه 20 در سطح معناداری 05/0 تحلیل شدند. نتایج تحلیل‌ها نشان داد که شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان با راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه رابطه مثبت و معنادار داشتند. همچنین، شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان نقش معناداری در پیش‌بینی راهبردهای یادگیری آنان داشتند (001/0>P). با توجه به نتایج برای بهبود راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه می‌توان میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی را افزایش و میزان الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان را از طریق کارگاه‌های آموزشی بهبود بخشید.نتایج تحلیل‌ها نشان داد که شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان با راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه رابطه مثبت و معنادار داشتند. همچنین، شبکه‌های اجتماعی مجازی و الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان نقش معناداری در پیش‌بینی راهبردهای یادگیری آنان داشتند (001/0>P). با توجه به نتایج برای بهبود راهبردهای یادگیری دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه می‌توان میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی را افزایش و میزان الگوهای تعاملی معلمان با دانش‌آموزان را از طریق کارگاه‌های آموزشی بهبود بخشید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        820 - پیش‌بینی گرایش به شبکه‌های اجتماعی بر اساس روابط بین‌فردی و نظم‌جویی هیجانی در دانش‌آموزان دختر دوره دوم متوسطه
        فاطمه فتاحی علی برچلو رومینا حقجو شقایق اعلم
        امروزه استفاده از شبکه‌های اجتماعی رشد زیادی داشته و این شبکه‌ها هم دارای ویژگی‌ها و پیامدهای مثبت و هم دارای ویژگی‌ها و پیامدهای منفی هستند. از عوامل مرتبط با شبکه‌های اجتماعی می‌توان روابط بین‌فردی و نظم‌جویی هیجانی را نام برد. بنابراین، هدف مطالعه حاضر پیش‌بینی گرایش چکیده کامل
        امروزه استفاده از شبکه‌های اجتماعی رشد زیادی داشته و این شبکه‌ها هم دارای ویژگی‌ها و پیامدهای مثبت و هم دارای ویژگی‌ها و پیامدهای منفی هستند. از عوامل مرتبط با شبکه‌های اجتماعی می‌توان روابط بین‌فردی و نظم‌جویی هیجانی را نام برد. بنابراین، هدف مطالعه حاضر پیش‌بینی گرایش به شبکه‌های اجتماعی بر اساس روابط بین‌فردی و نظم‌جویی هیجانی در دانش‌آموزان دختر دوره دوم متوسطه بود. این پژوهش توصیفی- تحلیلی از نوع مقطعی بود. جامعه مطالعه همه دانش‌آموزان دختر دوره دوم متوسطه شهر رشت در سال تحصیلی 98-1397 بودند که از میان آنها تعداد 100 دانش‌آموز با روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شد. نمونه‌ها به ابزارهای پژوهش شامل مقیاس گرایش به شبکه‌های اجتماعی (آندریسن و همکاران، 2012)، پرسشنامه مهارت‌های ارتباطی (بارتون، 1990) و پرسشنامه نظم‌جویی هیجانی (گروس و جان، 2003) پاسخ دادند. داده‌های حاصل از جمع‌آوری با ابزارهای فوق با روش‌های ضرایب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با مدل همزمان در نرم‌افزار SPSS-19 تحلیل شدند. نتایج ضرایب همبستگی پیرسون نشان داد که مهارت کلامی (169/0- =r)، مهارت بازخورد (117/0- =r)، روابط بین‌فردی (367/0- =r) و نظم‌جویی هیجانی (420/0- =r) با گرایش به شبکه‌های اجتماعی رابطه منفی و معنادار داشت (05/0>P)، اما مهارت شنود (085/0- =r) با گرایش به شبکه‌های اجتماعی رابطه معناداری نداشت (05/0<P). نتایج رگرسیون چندگانه با مدل همزمان نشان داد که روابط بین‌فردی و نظم‌جویی هیجان به طور معناداری توانستند 5/28 درصد و ابعاد روابط بین‌فردی به طور معناداری توانستند 6/4 درصد از تغییرات گرایش به شبکه‌های اجتماعی را تبیین کنند (05/0>P). بر اساس نتایج، متخصصان و برنامه‌ریزان تعلیم‌وتربیت دانش‌آموزان می‌توانند برای کاهش گرایش به شبکه‌های اجتماعی از طریق کارگاه‌های آموزشی میزان روابط بین‌فردی و نظم‌جویی هیجان در آنها را افزایش دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        821 - تاثیر توانمند سازی بر اساس مهارت‌های زندگی بر خودکارآمدی و انگیزش تحصیلی در میان نوجوانان استفاده افراطی از شبکه‌های اجتماعی
        موسی ریگی کوته ولی مهدی‌نژاد محمود شیرازی
        هدف. این پژوهش به منظور تاثیر توانمند سازی بر اساس مهارت‌های زندگی بر خودکارآمدی و انگیزش تحصیلی در میان نوجوانان استفاده افراطی از شبکه‌های اجتماعی انجام شد. روش. این پژوهش یک مطالعه نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل بود. کلیه کلیه نوجوانان استفاده چکیده کامل
        هدف. این پژوهش به منظور تاثیر توانمند سازی بر اساس مهارت‌های زندگی بر خودکارآمدی و انگیزش تحصیلی در میان نوجوانان استفاده افراطی از شبکه‌های اجتماعی انجام شد. روش. این پژوهش یک مطالعه نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل بود. کلیه کلیه نوجوانان استفاده افراطی از شبکه‌های اجتماعی در شهر سیستان و بلوچستان جامعه آماری را تشکیل می‌داد؛ که از آن 30 نفر به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شد و در دو گروه آزمایشی (15 نفر) و کنترل (15 نفر) گمارده شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه خودکارآمدی شرر و همکارن(1982) ، مقیاس انگیزش تحصیلی والرند و همکاران (۱۹۹۲) و پرسشنامه اعتیاد اینترنت یانگ استفاده شد. آزمودنی‌های گروه آزمایش طی 10جلسه آموزش مهارت‌های زندگی را دریافت نمود ولی گروه کنترل هیچ مداخله‌ای دریافت نکرد. برای تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها از تحلیل کوواریانس تک متغیره و چند متغیره به کمک نرم‌افزار SPSS استفاده شد. یافته‌ها. نتایج نشان داد توانمند سازی بر اساس مهارت‌های زندگی موجب افزایش خودکارآمدی نوجوانان استفاده افراطی از شبکه‌های اجتماعی شده است (01/0p <). توانمند سازی بر اساس مهارت‌های زندگی موجب افزایش انگیزش درونی، انگیزش بیرونی و کاهش بی انگیزشی شده است (01/0p <).نتیجه‌گیری. بنابراین، توانمند سازی بر اساس مهارت‌های زندگی یک روش موثر در خودکارآمدی و انگیزش تحصیلی در میان نوجوانان استفاده افراطی از شبکه‌های اجتماعی است. به طور کلی مهارت‌های زندگی عبارتند ازتوانایی هایی که منجر به ارتقای بهداشت روانی افراد جامعه، غنای روابط انسانی، افزایش سلامت و رفتارهای سلامتی در سطح جامعه می گردند و در این مطالعه شامل مهارتهای: تصمیم گیری، حل مسأله، تفکر خلاق، تفکر نقاد، توانایی برقراری ارتباط مؤثر، مهارت ایجاد و حفظ روابط بین فردی، خود آگاهی، همدلی کردن، مقابله با هیجان و مقابله با فشار بود این توانایی ها فرد را برای برخورد مؤثر با کشمکش‌ها وموقعیت های زندگی یاری می بخشند، و به او کمک می کنند تا با سایر انسانها، جامعه، فرهنگ و محیط خود مثبت وسازگارانه عمل کند و سلامت روانی خود را تأمین نماید پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        822 - تبیین گرایش به هویت مدرن در شهر اهواز و عوامل مؤثر بر آن (مورد مطالعه: جوانان 18 تا 42 نسل پس از انقلاب اسلامی در شهر اهواز)
        فرزین حاتمی کاکش نبی اله ایدر احمدعلی حسابی
        هویت‌ها، صفات و خصوصیات، روابط اجتماعی، نقش‌ها و عضویت در گروه‌های اجتماعی هستند که کیستی یک فرد را تعیین می‌کنند. هویت مدرن برخاسته از تحولات نوینی است که به همراه تحولات ناشی از جهانی‌شدن و پیشرفت‌های علمی و تکنولوژیک، در ابعاد مختلف زیست‌جهان کنشگران و عاملیت‌های انس چکیده کامل
        هویت‌ها، صفات و خصوصیات، روابط اجتماعی، نقش‌ها و عضویت در گروه‌های اجتماعی هستند که کیستی یک فرد را تعیین می‌کنند. هویت مدرن برخاسته از تحولات نوینی است که به همراه تحولات ناشی از جهانی‌شدن و پیشرفت‌های علمی و تکنولوژیک، در ابعاد مختلف زیست‌جهان کنشگران و عاملیت‌های انسانی رخ داده است و هر روز شاهد گسترش این نوع از هویت در مناطق مختلف جهان هستیم. متناظر آن تلقی افراد از هویت خود، دیگران و جامعه‌ی جهانی به‌ویژه بین جوانان در حال تغییر و دگرگونی است. این پژوهش به منظور بررسی عوامل تأثیرگذار بر افزایش گرایش به هویت مدرن بین جوانان شهر اهواز انجام شده است. از این رو 384 نفر از جوانان 42-18 سال ساکن شهر اهواز با استفاده از روش کمّی مورد مصاحبه قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسش‌نامه‌ی محقق‌ساخته بود که بین این افراد توزیع شد و داده‌ها گردآوری شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که متغیرهای سن، جنس، تحصیلات، پایگاه اجتماعی- اقتصادی، سبک‌های نوین گذران اوقات فراغت و کاربری شبکه‌های اجتماعی مجازی، بر تقویت هویت مدرن تأثیرگذار است. مطابق با نتایج تحلیل رگرسیون چندمتغیره، قوی‌ترین رابطه، ارتباط موجود میان کاربری شبکه‌های اجتماعی مجازی و هویت مدرن با مقدار بتا 0.305 است. بر این اساس، به کار بردن شبکه‌های اجتماعی مجازی بر گرایش جوانان به هویت مدرن و ابعاد آن مؤثر بوده است؛ یعنی با افزایش یا کاهش استفاده از این شبکه‌ها، گرایش جوانان به هویت مدرن و ابعاد آن تقویت و یا تضعیف خواهد شد. از بین ابعاد هویت مدرن، تنها متغیر ترقی‌خواهی با کاربری شبکه‌های اجتماعی مجازی، رابطه‌ی معنی‌داری نداشته است. در مجموع عوامل فوق در مجموع 0.517 درصد از گرایش جوانان به هویت مدرن را تبیین می‌کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        823 - پیش‌بینی کیفیت زندگی، مسئولیت‌پذیری و رفتار اجتماعی انتظاری براساس استفاده از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی در جوانان (پیک چهارم شیوع کرونا)
        سپیده سلطانی بیرق مهرناز آزادیکتا صدیقه حیدری
        دوران انقلاب فن‌آوری و افزوده شدن اینترنت، به ویژه رسانه‌های اجتماعی، در ابعاد زندگی روزمره جوامع و دانشجویان، واقعیت جدیدی ایجاد کرده است. این واقعیت جدید بدون شک تأثیرات کلی را بر ما تحمیل می‌کند. استفاده از رسانه‌های اجتماعی همه مناطق و جوامع را تحت تأثیر قرار داده ا چکیده کامل
        دوران انقلاب فن‌آوری و افزوده شدن اینترنت، به ویژه رسانه‌های اجتماعی، در ابعاد زندگی روزمره جوامع و دانشجویان، واقعیت جدیدی ایجاد کرده است. این واقعیت جدید بدون شک تأثیرات کلی را بر ما تحمیل می‌کند. استفاده از رسانه‌های اجتماعی همه مناطق و جوامع را تحت تأثیر قرار داده است و دارای اثرات مثبت و منفی است. هدف این پژوهش، پیش‌بینی کیفیت‌زندگی؛ مسئولیت-پذیری و رفتاراجتماعی انتظاری براساس استفاده از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی در جوانان، بود. جامعۀ پژوهش، جوانان (30-18 سال) شهرستان مراغه در سال 1399 (پیک چهارم شیوع کرونا) و حجم نمونه، 381 نفر با استفاده از جدول مورگان تخمین زده شد. به دلیل پیش‌بینی احتمال جمع‌آوری اطلاعات نامعتبر 5 درصد به حجم نمونه، اضافه شد و نمونه نهایی 384 نفر بود. افراد با استفاده از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای دو مرحله‌ای انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده، پرسشنامه‌های شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی جهانبانی(1397)، کیفیت‌زندگی سازمان بهداشت جهانیWHOQOL-BREF(1996)، مسئولیت‌پذیری روانشناختی کالیفرنیا (1987) و رفتارهای اجتماعی انتظاری ASBQ (2003) بود. یافته‌های حاصل از بررسی ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی نشان داد، براساس استفاده از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی؛ کیفیت زندگی، مسئولیت‌پذیری و رفتار اجتماعی انتظاری جوانان قابل پیش‌بینی بود. براساس نتایج بدست آمده، در حال حاضر با توجه به زیرساخت‌ها و سرمایه‌گذاری‌های انجام شده، استفاده از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای ترویج و اشاعه فرهنگ مسئولیت‌پذیری، تغییر رفتاراجتماعی و ارتقای ابعاد کیفیت زندگی ابزار مطمئن و کافی نمی‌باشد و نمی‌توان برای آموزش این مفاهیم به شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی اکتفا کرد. برای پاسداری از نیروی عظیم جوانان و بهره‌گیری مناسب از پتانسیل آنان به عنوان آینده‌سازان کشور، ارتقای سواد رسانه‌ای در جامعه و آموزش استفاده صحیح، آگاهانه و فعالانه از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی توصیه می‌شود. بنابرین باید برای سیاستگذاری و مدیریت برنامه‌های آموزشی از طریق رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی در سازمان‌ها، برنامه‌ریزی مناسب صورت گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        824 - پیش بینی عملکرد چیلر جذبی تک اثره بخار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        فرشاد پناهی زاده مهدی حمزه ای محمود فرزانه گرد
        چیلرهای جذبی تک اثره با توجه به دما و فشار منبع حرارتی مورد استفاده به دو نوع تک اثره آب گرم و بخار تقسیم می شوند. که نوع تک اثره بخار آن به دلیل توانایی استفاده از بخار دور ریز در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی جهت تولید سرمایش فرآیندی و تهویه مطبوعی دارای کاربرد بیشتری است چکیده کامل
        چیلرهای جذبی تک اثره با توجه به دما و فشار منبع حرارتی مورد استفاده به دو نوع تک اثره آب گرم و بخار تقسیم می شوند. که نوع تک اثره بخار آن به دلیل توانایی استفاده از بخار دور ریز در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی جهت تولید سرمایش فرآیندی و تهویه مطبوعی دارای کاربرد بیشتری است. در تحقیق حاضر در خصوص پیش بینی عملکرد چیلر جذبی تک اثره بخار از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده که نسبت به روشهای مدلسازی ترمودینامیکی دارای سرعت بالاتر و هزینه محاسباتی کمتری است. شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، تابع محرک تانژانت هیپربولیک و روش آموزش لونبرگ-مارکوارت با تعداد 15285 داده و شاخص ارزیابی میانگین مربع خطا بکار برده شده است. ورودی های شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب دمای آب برج خنک کننده ورودی، دمای آب سرمایشی ورودی، دمای بخار ورودی، دمای آب سرمایشی خروجی و راندمان مبدل حرارتی محلول هستند و خروجی های شبکه عصبی نیز ضریب عملکرد و انرژی حرارتی مصرفی چیلر می باشند. نتایج حاصل از تحقیق حاضر نشان می دهند که روش شبکه عصبی مصنوعی توانایی پیش بینی ضریب عملکرد و انرژی حرارتی مصرفی چیلر جذبی تک اثره را با میانگین مربع خطا به ترتیب 7-10×183/3 و 8-10×466/7 دارا می باشد که حاکی از دقت بالای این روش در پیش بینی عملکرد چیلر جذبی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        825 - بهینه‌سازی توان و وزن چرخدنده‌های ساده به کمک روش‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری و روش‌های اجزا محدود
        محمد صادقی علی سعداله
        چرخدنده‌ها یکی از پرکاربردترین اجزای انتقال و یا تغییر قدرت محسوب میشوند که به وفور در صنعت به چشم میخورند. در طراحی چرخدنده ها، متغیرهای وزن، اندازه و راندمان از عوامل مهم و تاثیرگذار در یک طراحی بهینه محسوب میشوند، هرچند این عوامل گاهی در تضاد با یکدیگر هستند. از اینر چکیده کامل
        چرخدنده‌ها یکی از پرکاربردترین اجزای انتقال و یا تغییر قدرت محسوب میشوند که به وفور در صنعت به چشم میخورند. در طراحی چرخدنده ها، متغیرهای وزن، اندازه و راندمان از عوامل مهم و تاثیرگذار در یک طراحی بهینه محسوب میشوند، هرچند این عوامل گاهی در تضاد با یکدیگر هستند. از اینرو اهمیت بهینه سازی در چرخدنده ها امری ضروری قلمداد میشود. امروزه با توسعه رایانه ها و گسترش نرم افزارهای مهندسی در علم مکانیک می‌توان در هزینه و در ساخت این چرخدنده ها پیشرفت قابل توجه ای کرد. چرخدنده مورد نظر در این تحقیق از نوع چرخدنده ساده است که البته این تحقیق قابلیت بسط به انواع دیگر چرخدنده ها را داراست. در این مقاله از نرم افزار انسیس و زبان برنامه نویسی متلب جهت مدلسازی و بهینه سازی چرخدنده ساده استفاده شده است. در این مطالعه، هدف افزایش بیشترین توان با کمترین وزن ممکن است. متغیرهای طراحی در این مقاله، توان، تعداد دندانه، مدول، و ضخامت چرخدنده هستند که به بهینه‌ترین شکل ممکن با نرم‌افزار متلب بهینه سازی شده اند و سپس با نرم‌افزار انسیس مدل‌سازی و تحلیل مهندسی میشوند. در این میان، قیودی مانند قیود مربوط به تنش‌های موجود، مدول، فاصله دو محور چرخدنده، راندمان، و ضرایب اطمینان نیز در نظر گرفته می‌شوند. نتایج حاصله از برنامه نویسی با خطای بسیار کمی نتایج حاصله از نرم افزار مهندسی را تایید میکند که این مهم مبین قابل قبول بودن مدل ریاضی ارایه شده در این مقاله است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        826 - تخمین عمر مفید باقیماندۀ سیستم‌های مکانیکی با استفاده از روش ترکیبی مدل ریاضی و الگوریتم‌های فراابتکاری
        فاطمه مهرگان
        پیش‌بینی دقیق از عمر مفید باقیمانده تجهیزات مکانیکی، برای تعمیـرات و نگهداری وسایل ضروری است. تاکنون الگوریتم‌های داده‌محور زیادی ارائه شده است و نتایج خوبی در زمینه عیب‌یابی پیشگویانه حاصل شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری، بهینه‌سازی پارامترهای چکیده کامل
        پیش‌بینی دقیق از عمر مفید باقیمانده تجهیزات مکانیکی، برای تعمیـرات و نگهداری وسایل ضروری است. تاکنون الگوریتم‌های داده‌محور زیادی ارائه شده است و نتایج خوبی در زمینه عیب‌یابی پیشگویانه حاصل شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری، بهینه‌سازی پارامترهای مربوطه انجام می‌شود، به‌طوری‌که از پنجره زمانی متحرک به‌همراه مدل ریاضی استفاده می‌شود. تنظیم پارامترهای مرتبط با داده‌ها در چارچوب بهینه‌سازی، اجازه استفاده از مدل‌های ساده مثل شبکه‌های عصبی با تعداد کمی لایه پنهان و تعداد کمی نورون در هر لایه را می‌دهد که در محیط‌هایی با منابع محدود نظیر سیستم‌های تعبیه‌شده قابل استفاده هستند. برای ارزیابی کارایی روش ارائه شده پیشنهادی، از شاخص امتیازدهی ریشه میانگین مربعات خطا و امتیاز سلامت عمر مفید استفاده شده است. بدین منظور مجموعه داده‌های تصادفی در نظر گرفته شده است که نتایج آن عمومیت و خاصیت مقیاس‌پذیری آن را نشان می‌دهد. با وجود استفاده از رگرسورها و الگوریتم‌های تکاملی خاص در این مطالعه، ترکیب‌های زیاد دیگری نیز امکان‌پذیر است و ممکن است برای کاربردهای متفاوت مناسب‌تر باشند. به‌علاوه این چارچوب عملاً برای ساخت مدل، یعنی ایجاد بهترین معماری شبکه عصبی ممکن متناسب با یک کاربرد خاص، قابل استفاده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        827 - تحلیل اثرات سیاست‌گذاری بر شهرسازی و معماری موردمطالعه دوره ۱۳۲۰ تا ۱۳۰۴
        علی ذبیحی رضا میرزایی
        معماری و شهرسازی ایران در گذشته از روند مشخصی پیروی نموده، که برگرفته از معماری و شهرسازی دوران قبل بوده است. اما در دوران معاصر این روند دچار تحول و دگرگونی هایی شده است. این مطالعه سعی بر این دارد که عوامل تاثیر گذار بر معماری و شهرسازی در دوران پهلوی اول را بررسی نما چکیده کامل
        معماری و شهرسازی ایران در گذشته از روند مشخصی پیروی نموده، که برگرفته از معماری و شهرسازی دوران قبل بوده است. اما در دوران معاصر این روند دچار تحول و دگرگونی هایی شده است. این مطالعه سعی بر این دارد که عوامل تاثیر گذار بر معماری و شهرسازی در دوران پهلوی اول را بررسی نماید و همچنین به تحلیل عواملی که زمینه ساز این دگرگونی ها بر سیاستگذاری معماری و شهرسازی شده بپردازد. در پژوهش حاضر از روش کیفی و کمی استفاده شده، که به منظور جمع آوری اطلاعات از منابع کتابخانه ای، مقالات و جهت رهیافت به داده های کمی، از روش تحلیل شبکه ای (ANP) و از نرم افزار Super Decisions استفاده شده است. نتایج این پژوهش حاکی از این است که عواملی چون باستان شناسی، آموزش معماران، کنگره های هنري و انجمن آثار ملی، نظامی گرایی و مدرن گرایی بر معماری و شهرسازی در این دوره تاثیر بسیاری داشته، که میزان تاثیر پذیری معماری و شهرسازی از این تحولات برابر بوده است. بیشترین عوامل تاثیر گذار بر تحولات معماری در آن دوران، مدرن گرایی و باستان گرایی و در شهرسازی عواملی چون آموزش معماری، کنگره های علمی و نظامی گرایی تأثیر گذار بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        828 - ارائه مدلی برای توسعه خلاقیت فردی و سازمانی بر مبنای نقش پیوند شبکه اجتماعی و تعهد سازمانی کارشناسان ترویج کشاورزی استان اصفهان
        پروین حاجی آقا امیر علم بیگی سیداحمدرضا پیش بین سارا جلیلیان
        زمینه: به دنبال پیچیدگی تغییرات جوامع، بالتبع سازمان‌ها در آینده‌ای نه‌چندان دور تنها زمانی قادر به ادامه حیات خود خواهند بود که قادر باشند از قابلیت‌ها، تعهد و ظرفیت نیروی انسانی خود در تمامی سطوح سازمان بهره لازم را ببرند. هدف: تحقیق حاضر با هدف ارائه مدلی برای توسعه چکیده کامل
        زمینه: به دنبال پیچیدگی تغییرات جوامع، بالتبع سازمان‌ها در آینده‌ای نه‌چندان دور تنها زمانی قادر به ادامه حیات خود خواهند بود که قادر باشند از قابلیت‌ها، تعهد و ظرفیت نیروی انسانی خود در تمامی سطوح سازمان بهره لازم را ببرند. هدف: تحقیق حاضر با هدف ارائه مدلی برای توسعه خلاقیت فردی و سازمانی بر مبنای نقش پیوند شبکه اجتماعی و تعهد سازمانی کارشناسان ترویج کشاورزی استان اصفهان انجام شدروش: تحقیق حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ گردآوری داده‌ها، از نوع پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق حاضر را 170 نفر از کارشناسان میدانی ترویج کشاورزی استان اصفهان تشکیل می‌دهند که از بین آن‌ها 130 نفر به صورت تصادفی ساده و با استفاده از فرمول کوکران انتخاب شدند. ابزار تحقیق پرسشنامه‌ای بود که روایی آن به روش صوری و تشخیصی و پایایی آن به کمک ضریب تتای ترتیبی تأیید شد. روش غالب آماری مدل‌سازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزیی بود.یافته‌ها: یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد تاثیر پیوند شبکه اجتماعی و تعهد سازمانی بر خلاقیت فردی و سازمانی مثبت و معنی‌دار می‌باشند. همچنین مشخص شد ارائه مدلی برای توسعه خلاقیت فردی و سازمانی بر اساس تأثیر پیوند شبکه اجتماعی بر متغیر میانجی تعهد سازمانی با ضریب مسیر 153/0 بر خلاقیت فردی و ضریب 236/0 نیز بر خلاقیت سازمانی دارای تأثیر غیرمستقیم در جامعه موردبررسی می‌باشد. بنابراین می‌توان گفت که پیوند شبکه اجتماعی با تعهد سازمانی دارای رابطه‌ی مثبت و معنی‌دار است و به‌واسطه تعهد سازمانی نتیجه مثبتی بر بروز رفتار خلاقانه در جامعه موردمطالعه دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        829 - بررسی مؤلفه های مؤثر بر مصرف رسانه ای جوانان تهرانی؛ باهدف طراحی مدل خلاقانه الگوی مصرف رسانه های نوظهور
        مصطفی باستان علی دلاور علی اکبر فرهنگی
        زمینه: یکی ازمینه: یکی از مهمترین ضرورت‌های پژوهش در حوزه مصرف رسانه‌ای این است که، مصرف فردی رسانه‌ها بخش بزرگ و فزاینده‌ای از زندگی روزمره مردم را پوشش می‌دهد و تفاوت‌های این زمینه نیز به نحو نظام‌مندی با ویژگی‌های فردی، موقعیتی و ساختاری برگرفته از نوع جامعه یا موقعی چکیده کامل
        زمینه: یکی ازمینه: یکی از مهمترین ضرورت‌های پژوهش در حوزه مصرف رسانه‌ای این است که، مصرف فردی رسانه‌ها بخش بزرگ و فزاینده‌ای از زندگی روزمره مردم را پوشش می‌دهد و تفاوت‌های این زمینه نیز به نحو نظام‌مندی با ویژگی‌های فردی، موقعیتی و ساختاری برگرفته از نوع جامعه یا موقعیت اجتماعی برحسب سن، جنس و طبقه تا نگرش‌ها و عقاید و ارزش‌های فردی مرتبط هستند.هدف: محقق در این پژوهش سعی کرده است تا بر مبنای ادبیات نظری و پژوهش‌های صورت گرفته به شناسایی مولفه‌های موثر بر مصرف رسانه‌ای جوانان جهت تدوین مدل ترجیحات مصرف در سپهر رسانه‌ای ایران نائل شود.روش:جامعه آماری این پژوهش را کلیه جوانان کلانشهر تهران تشکیل داد که در نهایت 485 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب و به صورت پیمایش پرسشنامه محور مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان از وجود یک رابطه معنی دار میان متغیرهای جمعیت شناختی و اعتماد به رسانه‌های مختلف با رضایتمندی و مصرف رسانه‌های مختلف دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        830 - شناسایی مؤلفه های نوآوری باز و ارائه مدل برای پیاده سازی نوآوری باز در دانشگاه
        مهدی مهاجرانی فریبا کریمی محمد علی نادی
        هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی مؤلفه های نوآوری باز و ارائه مدل برای پیاده سازی نوآوری باز در دانشگاه بود. روش: پژوهش حاضر از نوع کیفی است که با استفاده از تحلیل مضمون و به شیوه استقرایی، مؤلفه های نوآوری باز، شناسایی و استخراج شدند. حوزه پژوهش، مقالات و کتب مربوط به چکیده کامل
        هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی مؤلفه های نوآوری باز و ارائه مدل برای پیاده سازی نوآوری باز در دانشگاه بود. روش: پژوهش حاضر از نوع کیفی است که با استفاده از تحلیل مضمون و به شیوه استقرایی، مؤلفه های نوآوری باز، شناسایی و استخراج شدند. حوزه پژوهش، مقالات و کتب مربوط به نوآوری باز در بازه زمانی سال‌های 2007 تا 2018 بود. تحلیل مضمون، روشی برای شناخت، تحلیل و گزارش الگوهای موجود در داده های کیفی است. تحلیل مضمون از روشهای مختلفی انجام می شود. در این پژوهش از شبکه مضامین استفاده شد. روایی پژوهش، با روش ممیزی کردن از سوی داور، مورد تأیید قرار گرفت. برای محاسبه پایایی، کدگذاری با مطالعه سطر به سطر منابع منتخب و به صورت دستی توسط دو نفر به صورت جداگانه انجام گرفت و بعد از اتمام کدگذاری، نتایج این دو کدگذاری با یکدیگر مقایسه و از روش هولستی استفاده شد. یافته ها: پس از مطالعه و انتخاب و کدگذاری متون مقالات مرتبط با نوآوری باز، تعداد 54 مضمون پایه ای از بخش های مختلف متون مقالات استخراج گردید. از این مضامین پایه ای تعداد 10 مضمون سازمان دهنده و در نهایت سه مضمون اصلی و فراگیر عوامل سازمان نگر ، عوامل مشتری نگر و عوامل رابطه نگر استخراج شدند. نتیجه گیری: بر اساس نتایج حاصل از تحلیل مضمون و شناسایی مؤلفه های نوآوری باز استخراج شده، مدلی برای پیاده سازی نوآوری باز در دانشگاه ارائه شد که این مدل مؤلفه های تأثیرگذار بر پیاده سازی نوآوری باز در دانشگاه را در سه گروه عوامل مرتبط با سازمان و ساختار سازمانی دانشگاه، عوامل مرتبط با مشتریان دانشگاه و عوامل مرتبط با ارتباطات داخلی و بیرونی دانشگاه دسته بندی کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        831 - شناسایی عوامل مؤثر خلاقانه در تدوین شبکه‌های یادگیری پژوهشی در دانشگاه‌های آزاد اسلامی شهر تهران
        لیلا مصدق بابک نصیری فرقانی افسانه زمانی مقدم
        هدف: پژوهش حاضر به شناسایی عوامل مؤثر خلاقانه در تدوین شبکه های یادگیری دانشجویی در دانشگاه‌های آزاد اسلامی شهر تهران میپردازد.روش: برای انجام پژوهش از رویکرد پژوهش آمیخته استفاده گردید. جامعه پژوهش در بخش کیفی، شامل کلیه صاحبنظران، اساتید و مدیران ارشد حوزه مدیریت‌آموز چکیده کامل
        هدف: پژوهش حاضر به شناسایی عوامل مؤثر خلاقانه در تدوین شبکه های یادگیری دانشجویی در دانشگاه‌های آزاد اسلامی شهر تهران میپردازد.روش: برای انجام پژوهش از رویکرد پژوهش آمیخته استفاده گردید. جامعه پژوهش در بخش کیفی، شامل کلیه صاحبنظران، اساتید و مدیران ارشد حوزه مدیریت‌آموزشی و یادگیری است که در زمینه یادگیری مجازی تجربه و حضور دارند که با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند با 15 نفر از صاحب‌نظران مصاحبه شد. جامعه آماری در مرحله کمی کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه‌های آزاد اسلامی شهر تهران در سال تحصیلی 1399-1398 بودند که با روش نمونه‌گیری تصادفی 251 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش در بخش کیفی، مصاحبه بدون ساختار بود. به‌منظور گردآوری داده‌های کمی نیز از پرسشنامه محقق‌ساخته استفاده شد که گویه‌های آن برگرفته از نتایج تحلیل داده‌های کیفی در مرحله اول بود. در پژوهش حاضر از روش سه‌بعدی نگری برای اعتباربخشی به داده‌ها استفاده‌شده است. همچنین در بخش کیفی از روش بازخورد مشارکت‌کننده نیز استفاده شد. در بخش کمی نیز ابتدا از روایی صوری برای سنجش روایی پرسشنامه و سپس از ضریب آلفای کرونباخ برای پایایی پرسشنامه استفاده شد که 89% بود. به‌منظور تحلیل یافته‌های به‌دست‌آمده از مصاحبه کیفی، از روش تحلیل محتوای استقرایی مبتنی بر کدگذاری باز ، استفاده شد. برای تحلیل داده‌های کمی نیز از تحلیل عاملی اکتشافی و آزمون t تک نمونه‌ای استفاده شد.یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که عوامل مؤثر بر مؤثر بر ایجاد شبکه‌های یادگیری دانشجویی عبارتند از: 1- انگیزه‌های دانشجویان 2- برنامه‌ریزی شبکه‌های یادگیری 3- شبکه‌سازی و پشتیبانی 4- امکانات و تدارکات و 5-. مدیریت دانش. توجه به این عوامل می‌تواند در راستای ایجاد شبکه‌های یادگیری دانشجویی در تحصیلات تکمیلی و بهبود یادگیری شبکه‌ای دانشجویان بسیار موثر و سودمند باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        832 - مقایسه اثربخشی کلاس درس معکوس و کلاس درس مبتنی بر شبکه های اجتماعی، بر خلاقیت و یادگیری خود راهبر هنرجویانِ هنرستان های پسرانه شهرستان آبدانان
        هوشنگ خشنود سعید بختیارپور ساسان باوی رضا پاشا
        هدف: پژوهش حاضر با هدف مقایسه اثربخشی کلاس درس معکوس و کلاس درس مبتنی بر شبکه های اجتماعی، برخلاقیت و یادگیری خود راهبر هنرجویان پسر هنرستان های شهرستان آبدانان در درس دانش فنی کامپیوتر انجام شد. روش: روش پژوهش نیمه آزمایشی از نوع پیش آزمون– پس آزمون با گروه کنترل چکیده کامل
        هدف: پژوهش حاضر با هدف مقایسه اثربخشی کلاس درس معکوس و کلاس درس مبتنی بر شبکه های اجتماعی، برخلاقیت و یادگیری خود راهبر هنرجویان پسر هنرستان های شهرستان آبدانان در درس دانش فنی کامپیوتر انجام شد. روش: روش پژوهش نیمه آزمایشی از نوع پیش آزمون– پس آزمون با گروه کنترل بود. جامعه پژوهش کلیه دانش آموزان متوسطه دوم شهرستان آبدانان بودند. دراین طرح 60 دانش آموز به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و به طور تصادفی در 3 گروه: کلاس درس معکوس، کلاس درس مبتنی بر شبکه های اجتماعی و کلاس درس سنتی (گروه کنترل) قرار گرفتند، پرسشنامه های خلاقیت تورنس و یادگیری خودراهبر فیشر به صورت پیش آزمون و پس آزمون برای گروه ها اجرا شد. یافته ها: نتایج تحلیل کواریانس چند متغیره بیانگر تاثیر معنی دار و مثبت آموزش به روش کلاس درس معکوس وکلاس درس مبتنی برشبکه های اجتماعی روی متغیرهای خلاقیت و یادگیری خودراهبر می باشد. همچنین نتایج نشان داد که کلاس درس معکوس در مقایسه با کلاس درس مبتنی بر شبکه های اجتماعی، موجب اثرگذاری مثبت بیشتری بر خلاقیت و یادگیری خودراهبر شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        833 - روش فرا ابتکاری (سیم انپ) برای حل مسایل شبکه‏ ای
        علی محمد احمدوند بهروز فرهاد زارع
        تصمیم گیری بخش مهمی از مدیریت است و برخی آن را شالوده عمل مدیران می نامند. تصمیم گیری در سطح راهبردی از اهمیت وافری برخوردار می باشد به همین دلیل برای کمک به مدیران، استراتژی ها، مدل ها و روشهای مختلفی در زمینه تصمیم گیری توسعه یافته اند که تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)[ چکیده کامل
        تصمیم گیری بخش مهمی از مدیریت است و برخی آن را شالوده عمل مدیران می نامند. تصمیم گیری در سطح راهبردی از اهمیت وافری برخوردار می باشد به همین دلیل برای کمک به مدیران، استراتژی ها، مدل ها و روشهای مختلفی در زمینه تصمیم گیری توسعه یافته اند که تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)[1] از جمله آنها می باشد. در بیشتر مسایل واقعی انواع مختلف وابستگی ها بین عناصر موجود در مسئله از جمله وابستگی بین معیارهای تصمیم گیری وجود دارد به همین دلیل فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)[2] که قادر به اعمال کلیه وابستگی های عناصر موجود در مسئله می باشد برای پاسخگویی به این نیاز مطرح شده است. روش ANP به دلیل پیچیدگی و زمان بر بودن و لزوم استفاده از نرم افزار حتی برای مسایل ساده در موارد کاری با حوصله کم و سرعت بالا همچو مسایل واقعی که استراتژیست ها با آن روبرو هستند کمتر مورد استقبال قرار می گیرد و روش AHP به دلیل سادگی فرایند در رسیدن به نتیجه گیری، بیشتر از ANP مورد استقبال استراتژیست ها قرار گرفته ولی این روش قادر به اعمال وابستگی معیارها به یکدیگر نمی باشد که در بسیاری از موارد به دلیل انتخاب استراتژی نامناسب منجر به نتیجه گیری غیرمنطقی و اشتباه و در نهایت سبب هدر رفت سرمایه و فرصت می شود. هدف از این مقاله ارائه روش فرا ابتکاری به نام SIMANPمی باشد که با طرز کار ساده، سرعت، دقت بالا، در زمان کوتاه و بدون نیاز به نرم افزار، به حل مسایل شبکه ای می پردازد و استراتژیست ها و مدیران استراتژی را که نیاز به نتیجه گیری دقیق و در عین حال ساده و سریع دارند را از مزایای روش ANP نسبت به AHP بهره مند سازد. [1]. Multi Criteria Decision Making [2]. Analytic Network Process پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        834 - واکاوی راه‌کارهای بهبود کارآفرینی دانشگاهی در حوزه علوم انسانی و ارائه یک نظریه زمینه‌ای
        بیژن رضایی عباس عباس‌پور مصطفی نیکنامی حمید رحیمیان علی دلاور
        زمینه:کارآفرینی دانشگاهی به عنوان یک رویکرد و همچنین به عنوان رسالت سوم دانشگاه‌ها و آموزش عالی در سال‌های اخیر مورد توجه می‌باشد. هدف: پژوهش حاضر سعی دارد تا با رویکردی تفسیر گرایانه چالش‌ها و راهکارهای بهبود کارآفرینی دانشگاهی را از نگاه پژوهشگران و اساتید دانشگاه شن چکیده کامل
        زمینه:کارآفرینی دانشگاهی به عنوان یک رویکرد و همچنین به عنوان رسالت سوم دانشگاه‌ها و آموزش عالی در سال‌های اخیر مورد توجه می‌باشد. هدف: پژوهش حاضر سعی دارد تا با رویکردی تفسیر گرایانه چالش‌ها و راهکارهای بهبود کارآفرینی دانشگاهی را از نگاه پژوهشگران و اساتید دانشگاه شناسایی کند. روش: رویکرد پژوهشی به کاربرد شده از نوع روش شناسی کیفی می‌باشد و از روش مردم نگاری برای انجام عملیات تحقیق استفاده شده است. داده‌های این پژوهش با استفاده از روش مشاهده مشارکتی و تکنیک مصاحبه باز و عمیق جمع آوری شده و سپس با استفاده از تکنیک مثلث سازی ترکیب شده‌اند. روش نمونه گیری مورد استفاده در این پژوهش از نوع نمونه گیری کیفی- هدفمند است و با استفاده از شاخص اشباع نظری تعداد 16 نفر از پژوهشگران و اساتید دانشگاه در حوزه علوم انسانی (علوم مدیریت) به عنوان نمونه پژوهش مورد مصاحبه قرار گرفتند. نگرش و دیدگاه آنها نسبت به چالش‌ها و راهکارهای بهبود کارآفرینی دانشگاهی در حوزه علوم انسانی مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و نتیجه گیری از یافته های تحقیق از نظریه زمینه‌ای استفاده شده است، به عبارت دیگر در این پژوهش به جای آزمون نظریه و تایید یا رد آن به ارائه نظریه به صورت محدود پرداخته می‌شود. یافته‌های اصلی این پژوهش با استفاده از نظریه زمینه ای شامل مقولاتی همچون تحول در نقش دانشگاه‌ها(پذیرش نقش جدید)، بسترسازی، شبکه سازی،ارتقاء فعالیت‌های دانشگاهی و تغییرات مدیریتی می‌باشد. نتیجه گیری: می توان تمامی مقولات را زیر مقوله کارآفرینی دانشگاهی قرار داد. به عبارت دیگر کارآفرینی دانشگاهی مقوله هسته در این نظریه زمینه‌ای می باشد. با استفاده از این مقولات مدل پارادایمی ارائه شده است. . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        835 - مدل‌سازی افزایش سرعت و نرخ نفوذ حفاری در سنگ با کمک شبکه فازی ‏عصبی
        ناصر عبادتی محراب عزیزی
        براساس داده های میدانی، روش های مختلفی برای کاهش هزینه حفاری چاه ها وجود دارد. یکی از این روش ها بهینه سازی پارامترهای حفاری برای به دست آوردن حداکثر نرخ نفوذ (ROP) موجود است. پارامترهای بسیار زیادی بر روی ROP تاثیر می گذارند. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هو چکیده کامل
        براساس داده های میدانی، روش های مختلفی برای کاهش هزینه حفاری چاه ها وجود دارد. یکی از این روش ها بهینه سازی پارامترهای حفاری برای به دست آوردن حداکثر نرخ نفوذ (ROP) موجود است. پارامترهای بسیار زیادی بر روی ROP تاثیر می گذارند. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هوشمند برای نرخ نفوذ حفاری است که بدین منظور داده های ورودی چاه اعم از عمق حفاری، مدت زمان عملیات حفاری، سرعت گردش مته، وزن روی مته، وزن و حجم گل حفاری به عنوان داده ورودی و نرخ نفوذ حفاری به عنوان داده خروجی از یکی از میادین واقع در خلیج فارس تهیه شد. 70 درصد داده ها برای آموزش شبکه، 15 درصد داده ها برای اعتبار سنجی و 15 درصد داده ها برای آنالیز حساسیت اختصاص داده شده است. طبق نتایج به دست آمده مشخص شد که با استفاده از این ابزار رابطه خوبی با ضریب همبستگی کل (0.96) برای پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از شبکه عصبی به دست می آید که این نشان دهنده این است که مدل از اعتبار خوبی برخوردار است. همچنین با استفاده از تکرار محاسبات در تکرار 12 بهترین مقدار به دست آمد که این مقدار برابر 14.24 درصد می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        836 - تعیین چاه های پیزومتری شاخص در پیش‌بینی سطح آبهای زیرزمینی با لحاظ اطلاعات مکانی و زمانی چاه ها
        نوید هوشنگی
        دقت تخمین سطح آب های زیرزمینی تابعی از تراکم، مکان و دقت نقاط برداشت‌شده می باشد. هرچه تراکم چاه های پیزومتری افزایش یابد دقت تخمین سطح بهتر می شود، اما حفر و نگه داری چاه های پیزومتری همواره هزینه بر و زمان بر است. هدف اصلی این تحقیق کمینه کردن تعداد چاه های پیزومتری و چکیده کامل
        دقت تخمین سطح آب های زیرزمینی تابعی از تراکم، مکان و دقت نقاط برداشت‌شده می باشد. هرچه تراکم چاه های پیزومتری افزایش یابد دقت تخمین سطح بهتر می شود، اما حفر و نگه داری چاه های پیزومتری همواره هزینه بر و زمان بر است. هدف اصلی این تحقیق کمینه کردن تعداد چاه های پیزومتری و مشخص کردن چاه های شاخص جهت پیش بینی دقیق سطح آب های زیرزمینی می باشد. نوآوری اصلی این تحقیق لحاظ نمودن اطلاعات مکانی و زمانی در بهینه سازی تعداد چاه ها می باشد. این تحقیق در سه مرحله ی اصلی انجام شد: 1) اخذ اطلاعات 75 چاه پیزومتری دشت تبریز و جست وجوی اکتشافی آن ها، 2) پیاده سازی الگوریتم جامعه مورچه ها در تلفیق با روش کریجینگ ساده و مشخص کردن چاه های شاخص در هر سال، 3) محاسبه ی ارزش نهایی چاه ها متناسب با تعداد دفعاتی که هر چاه در محاسبات مربوط به سال های 1394 تا 1396 حضور داشته اند.نتایج نشان می دهد که از 75 چاه موجود، در هر ماه به‌طور متوسط 18 چاه اطلاعات محدودی به محاسبات اضافه می کند. از این 75 چاه تنها دو چاه در هیچ کدام از محاسبات 36 ماه مورد بررسی به عنوان چاه با ارزش شناخته نشده اند و 15 چاه همواره جز چاه ها با ارزش نسبی کمتر از 11 درصد هستند. لذا تعداد چاه های پیزومتری را می توان به اندازه ی 20 درصد (15 چاه) کاهش داد، بدون این که در تخمین سطح آب زیرزمینی منطقه کم بود داده ای حس شود. نتایج نشان می دهد با استفاده از اطلاعات زمانی چاه ها و روش پیشنهادی می توان چاه های شاخص را شناسایی و با صرفه‌جویی در زمان و هزینه ی کمتر تا حدی به دقت سطح اولیه رسید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        837 - استفاده از روش‌های نوین هوش مصنوعی در بررسی کیفیت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت سلماس)
        سمیه امامی یحیی چوپان
        با توجه به تمام پیشرفت های صورت گرفته در مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آب های زیرزمینی اصلی ترین مشکلی است که در اکثر دشت های ایران مشاهده می شود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با به کارگیری دو مدل RBF و GFF شبکه چکیده کامل
        با توجه به تمام پیشرفت های صورت گرفته در مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آب های زیرزمینی اصلی ترین مشکلی است که در اکثر دشت های ایران مشاهده می شود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با به کارگیری دو مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی به پیش بینی و برآورد کیفیت آب های زیرزمینی دشت سلماس پرداخته شود. جهت نیل به این هدف، از داده‌های کیفی آب زیرزمینی مربوط به دشت سلماس در دوره آماری 10 ساله (90-1381) استفاده گردید و نتایج بر اساس استانداردهایویلکاکس،شولرو پایپر موردبررسیقرارگرفت. 70 درصد داده های موجود به منظور آموزش شبکه و از 10 درصد داده ها برای صحت سنجی دو مدل استفاده شد. لذااز20درصدباقی ماندهداده های موجودبرایآزمایششبکهاستفادهگردید. به کارگیری متغیرهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد مدل RBF با آموزش Levenberg Marquardt و 4 لایه مخفی قابلیت بالایی در برآورد و پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی دارد، هم‌چنین ضریبهم بستگیدر این مدل برابر 88/0 وجذرمیانگینمربعاتخطابرابر 71/29% به دست آمد. هم چنین نتایج استفاده از دیاگرام های مختلف نشان می دهد نمونه هادارایسختیو خورندگی کممی‌باشند. طبقطبقه بندیکلاس ها،اکثر داده ها درکلاس C3S1 قراردارند. براساس نتایج، تمامی منابع آبی منطقه مورد مطالعه، به‌ترتیب برای کشاورزی، شرب و صنعت در حد مناسب، خوب، قابل قبول می‎باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        838 - براورد رواناب با استفاده از استنتاج عصبی فازی و رگرسیون درحوضه ی آبریز دز
        غزاله احمدیان احمدآباد محمود ذاکری نیری صابر معظمی گودرزی
        تخمین دبی جریان در حوضه آبریز، به دلیل تاثیر ان در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد.در این تحقیق، ازمدل های(ANN)،(SVR)و(ANFIS) جهت پیش بینی رواناب حوضه آبریز دزاستفاده شده است. همبستگی بین ایستگاه ها بررسی و ایستگاههای کمندان،زورآباد و دره تخت به دل چکیده کامل
        تخمین دبی جریان در حوضه آبریز، به دلیل تاثیر ان در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد.در این تحقیق، ازمدل های(ANN)،(SVR)و(ANFIS) جهت پیش بینی رواناب حوضه آبریز دزاستفاده شده است. همبستگی بین ایستگاه ها بررسی و ایستگاههای کمندان،زورآباد و دره تخت به دلیل همبستگی اندک با ایستگاههای اطراف،حذف شدند سپس به دلیل عدم بررسی دخالت انسانی، با استفاده از نرم افزارxlstatروند ایستگاهها بررسی و ایستگاههای فاقد روند انتخاب شدند.جهت ارزیابی عملکرد مدل ها ازضریب همبستگی(R)،ضریب نش-ساتکلیف (NSE)وریشه ی میانگین مربعات خطا(RMSE)استفاده شده است.نتایج این تحقیق حاکی از برتریANFISبا رویکردکلاسترینگ نسبت به رویکرد شبکه بندی است.مدل های(ANN)،(ANFIS)و(SVR) توانایی خوبی در شبیه سازی جریان حوضه آبریز دز داشته اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        839 - تخمین ضریب بهره وری ماشین حفر تونل(TBM) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        حمیدرضا نجاتی مرتضی احمدی
        پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگ چکیده کامل
        پیش بینی سرعت پیشروی ماشین های حفر تونل ،به منظور تعیین برنامه زمانی و برآورد هزینه های اجرایی در پروژه های تونل سازی با حفر مکانیزه،از اهمیت زیادی برخوردار است.برای این منظور لازم است تا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا بر اساس آن سرعت پیشروی ماشین تعیین شود.اگر چه روابط تجربی متعددی د راین زمینه ارائه شده اند ولی این روابط از دقت بالایی برخوردار نیستند.هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره وری ماشینTBM باز،با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد.برای این منظور مجموعه ای از داده های مربوط به تونل سازی با ماشین TBM باز ،جمع آوری شده و شبکه ای با ورودیهای متفاوت تک محوری فشاری،تنش قائم،فاکتور جهت درزه،نیروی نفوذ تیغه و شاخص کیفیت سنگ بارتن(Q) با خروجی ضریب بهره وری ماشین حفر تونل طراحی شده است.از آنجایی که پارامترهای ورودی شبکه،ارتباط بسیار مناسبی با ضریب بهره وری ماشین حفر تونل دارند شبکه عصبی طراحی شده قادر است با دقت بسیار بالا ضریب بهره وری ماشین حفر تونل را پیش بینی نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        840 - Comparison of Risk Factors for Investing in Tehran Stock Exchange Using Smart Neural Network (Forecasting Tehran Stock Exchange with Neural Networks)
        Hamid Mir Ramin Zaraatgari Reza Sotoudeh
        In the stock market, predicting the trend of price series is one of the most widely investigated and challenging problems for investors and researchers. Risk managers need to decide when to leave a portfolio unhedged to generate profit and when to hedge in order to cont چکیده کامل
        In the stock market, predicting the trend of price series is one of the most widely investigated and challenging problems for investors and researchers. Risk managers need to decide when to leave a portfolio unhedged to generate profit and when to hedge in order to control downside risk. There are multiple time scale features in financial time series due to different durations of impact factors and traders’ trading behaviors. While science and technology parks and towns and development centers have been established before 2002 in Iran and their number has been continually increased, there has been only a seminar presented by Tehran Securities and Exchange Organization, in Agricultural Bank, 2001, about venture capital in the country. Gradually, venture capital has been presented as a new mechanism for financing to entrepreneurs and a bill has been represented to the cabinet by Management and Planning Organization to define an annual definite budgetary in a general manner. The industry of venture capital has been under the attention of many organizations and science centers during recent years. The Institute of Elites’ technological development, on behalf of Centre for Innovation and Technology Cooperation, Presidency of the Islamic Republic of Iran, Management and Planning Organization of Iran, Industrial Development and Renovation Organization of Iran, Centre for New Industries of Iran. In this paper, we extend the field of expert systems, forecasting, and model by applying an Artificial Neural Network. ANN model is applied to forecast market volatility. The results show an overall improvement in forecasting using the neural network is compared to the linear regression method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        841 - Identification and clustering internal stimuli on the effectiveness of advertisement by using Delphi method and perceptron neural network (Case study on sports retailers)
        Tara Taefi Vahid Reza Mirabi Ghasem Ali Bazaee Soheil Sarmad saeidi
        Jay Conrad Levinson describes in his book 20th-century marketing that the Application and the real purpose of Guerrilla marketing advertisements are to use simple and modern Tools and ideas for Audience absorption by spending less money to reach more Profitability. Effe چکیده کامل
        Jay Conrad Levinson describes in his book 20th-century marketing that the Application and the real purpose of Guerrilla marketing advertisements are to use simple and modern Tools and ideas for Audience absorption by spending less money to reach more Profitability. Effectiveness of Guerrilla marketing detectable by studying distinctions through recognizing internal stimuli. the intention of the Article is Identification and clustering internal stimuli on the effectiveness of advertisement by using the Delphi method and perceptron neural network. The method of research combined in terms of functional goal, Descriptive survey performance, and it's nature. twenty-person from the Qualitative part of the Statistical Society of the professors and Activists in the field of advertisement and marketing chosen to be Panel members through purposeful and non-random sampling. components recognized After getting Kendall coefficient 0/95 in the third round by using the Delphi method. Respectively attitudinal variables with Psychological Motivations Indicators, namely, hedonism, and sectarianism, also from a technical prospect with components namely convenience and accessibility, perceived usefulness, and personality variable by recognizing personality types by using Myers- Briggs Type Indicator from panel members point of view is efficient on the effectiveness of Guerrilla marketing advertisements in sports retailers. In order to design and rank recognized components in the Quantitative research section, sports retailers’ customers in Tehran province, which numbered 1000 people, and their information already registered in the system, chosen as Statistical Society. by taking advantage of Cochran formula and Class sampling, 277 people finally chosen as samples. At the binging Myers- Briggs Type Indicator with 70 specialized and close-ended questions has been used in order to determine personality types and then, after determining personality types, the intended questionnaire containing 25 specialized and close-ended questions with 5-point Likert scale given to model members. Through using Perceptron Neural Networks with %92 fit, two Hidden neuron layers, and an outer layer with 4 neurons, based on the linear relation between Guerrilla marketing advertisements, attitude, and personality with four separate strategies, the relation between Attitude components and personality types clustered. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        842 - The impact of internet marketing on the export development for Agricultural Products in Food Companies
        Mitra Tavassoli Abdullah Naami
        The present study aims to evaluate the effect of internet marketing on export development for agricultural products in food companies. The study method is descriptive-correlation and structural equations. The study population is sale managers, marketing managers, expert چکیده کامل
        The present study aims to evaluate the effect of internet marketing on export development for agricultural products in food companies. The study method is descriptive-correlation and structural equations. The study population is sale managers, marketing managers, experts of international contracts, and international relations experts of exporting agricultural products in food companies.in Tehran. 179 people participate in the study. They responded to questionnaires on internet marketing capabilities, availability of export information, business network relations, and export market growth. The reliability and validity of measures are supported using Cronbach’s alpha and confirmatory factor analysis. For data analysis, the Pearson correlation and structural equations method with LISREL software is used. It was found that the effect of internet marketing capabilities on export market growth, availability of export information, and business network relations were positive and significant. The effect of export information availability on export market growth and business network relationship was positive and significant. The effect of the business network relationship on the growth of the export market was positive and significant. Thus, we can say internet marketing capabilities can lead to the increasing availability to export information, and development of international business networks, and export market development. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        843 - Evaluation of super-resolution algorithm for detection and recognition of features from MODIS and OLI images at sub-pixel scale using Hopfield Neural Network
        Mohammad Hosein Mehrzade Abarghooee Ali Sarkargar Ardakani
        Fuzzy classification techniques have been developed recently to estimate the classcomposition of image pixels, but their output provides no indication of how theseclasses are distributed spatially within the instantaneous field of view represented bythe pixel. Super-res چکیده کامل
        Fuzzy classification techniques have been developed recently to estimate the classcomposition of image pixels, but their output provides no indication of how theseclasses are distributed spatially within the instantaneous field of view represented bythe pixel. Super-resolution land-cover mapping is a promising technology forprediction of the spatial distribution of each land-cover class at the sub-pixel scale.This distribution is often determined based on the principle of spatial dependence andfrom land-cover fraction images derived with soft classification technology. As such,while the accuracy of land cover target identification has been improved using fuzzyclassification, it remains for robust techniques that provide better spatial representationof land cover to be developed. An approach was adopted that used the output from afuzzy classification to constrain a Hopfield neural network formulated as an energyminimization tool. The network converges to a minimum of an energy function. Thisenergy minimum represents a “best guess” map of the spatial distribution of classcomponents in each pixel. The technique was applied to remote sensing imagery(MODIS & OLI images), and the resultant maps provided an accurate and improvedrepresentation of the land covers. Low RMSE, high accuracy. By using a Hopfieldneural network, more accurate measures of land cover targets can be obtained, The Hopfield neural network used in this way represents a simple, robust, and efficienttechnique, and results suggest that it is a useful tool for identifying land cover targetsfrom remotely sensed imagery at the sub-pixel scale. The present research purpose wasevaluation of HNN algorithm efficiency for different land covers (Land, Water,Agriculture land and Vegetation) through Area Error Proportion, RMSE andCorrelation coefficient parameters on MODIS & OLI images and related ranking,results of present super resolution algorithm has shown that according to precedence,most improvement in feature’s recognition happened for Water, Land, Agricultureland and ad last Vegetation with RMSEs 0.044, 0.072, 0.1 and 0.108. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        844 - License Plate Detection and Recognition based on Neural Networks in Complex Environments
        .N. . Ameena Bibi Purru Supriya
        Now a days due to the rapid advancement of economy around the world the count of vehicles increases day by day. Increase in the number of vehicles causes violation detection, road congestion, accidents at different traffic situations, uneven illumination, lighting and w چکیده کامل
        Now a days due to the rapid advancement of economy around the world the count of vehicles increases day by day. Increase in the number of vehicles causes violation detection, road congestion, accidents at different traffic situations, uneven illumination, lighting and weather conditions. To overcome this issue license plate number is recognized but due to variations in license plate layout, font size of characters, tilted number plates, weather conditions, dirt plate and motion blur license plate recognition becomes difficult. License plate recognition has two main tasks, one is to detect the license plate and the other is to identify the license plate characters. By using region of interest license plate is detected. For recognition first tilted images are corrected using affine transformation and to improve the quality of a low-resolution image super resolution CNN is employed and connected component analysis, horizontal and vertical projection profile area used for separating each individuals characters. Each individual character image is fed to the Convolutional Neural Network (CNN) for character extraction and for classification and the license plate is recognized using convolutional neural networks. The main aim of this paper is to recognize different plate layout with different conditions with minimum data set and less processing time with maximum efficiency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        845 - Detection, Recognition and Tracking Cars from UAV Based implementation of MobileNet- Single Shot Detection deep neural network on the embedded system By Using Remote Sensing Techniques
        Mohammadjavad Nateghi
        Tracking targets from the ground is difficult due to natural and artificial barriers, and in some cases, such as car detection, is dangerous, therefore, identifying targets using remote sensing is obvious. To achieve the purpose, the desired camera is installed on the u چکیده کامل
        Tracking targets from the ground is difficult due to natural and artificial barriers, and in some cases, such as car detection, is dangerous, therefore, identifying targets using remote sensing is obvious. To achieve the purpose, the desired camera is installed on the unmanned aerial vehicle (UAV). with images processing on captured images from the camera, the system has used can identify the vehicle using aerial images and follow it if it is necessary. An important issue to this matt پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        846 - Comparison of Accident Severity and Frequency Index Method in Identifying Hotspot Segments of Intercity Road Network
        Hasan khaksar Seyed Ahmad Almasi Ali Asghar Goharpor
        This study presents an integrated method for identifying an important segment of traffic accidents in an intercity road network. The spatial analysis method is known as network Kernel Density Estimation (KDE). The importance of critical accident rate is that it takes in چکیده کامل
        This study presents an integrated method for identifying an important segment of traffic accidents in an intercity road network. The spatial analysis method is known as network Kernel Density Estimation (KDE). The importance of critical accident rate is that it takes into account several factors including exposure rates, type of road section, variance of accident data, etc. Also, in this study, we compared the results of the road severity index with the Kernel Density Estimation method. The results of the study were obtained for two almost identical models. We found that the key points determined by the Kernel Density Estimation method reflect the severely problematic component segments, and filter out components that are not vulnerable. This approach can help transportation officials and safety professionals prioritize locations that need more safety attention. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        847 - Zoning Analogy of Favorable Areas for Rice Cultivation Using Two Methods of Hierarchical Analysis (AHP) and Artificial Neural Network (Case Study of Kermanshah Province, Gilanegharb City)
        Milad Bagheri Keyvan Bagheri Bahram Soleymanpoor
        One of the main pillars of sustainable development in each country is the provision of adequate food at reasonable prices for the people of that community and, given the increasing population and the need for food, identifying and introducing favorable rice cultivation چکیده کامل
        One of the main pillars of sustainable development in each country is the provision of adequate food at reasonable prices for the people of that community and, given the increasing population and the need for food, identifying and introducing favorable rice cultivation areas in each region is essential. For this purpose, two methods of hierarchical analysis (AHP) and a multilayer perceptron neural network (MLP) using Levenberg-Markov teaching algorithm were used in this study. The effective layers of rice cultivation were compiled and the required maps were compiled including twelve layers including land use map, average annual rainfall, average rainfall Spring season, average autumn rainfall, average temperature Spring season, average autumn temperature, slope, altitude, relative humidity, degree-day distance from the river. Analytic hierarchy model structure is used to determine the weight of layers by analyzing AHP questionnaires. Digital layers the environmental factors in the GIS environment were combined and integrated after assigning AHP weight to each layer. The grid structure is composed of twelve input layers above and eight intermediate layers and an output layer. Land zoning map of rice cultivars was obtained for both models. Thus, in the final map, the results of each of the two models, including five classes, very unfavorable, unfavorable, relatively favorable and favorable, are respectively 22, 43, 25, 7 and 3 percent for The network and results from the hierarchical model are 15, 20, 25, 22, and 18 the total area of the city. The results show that the neural network model is more accurate than the hierarchical model. The total regression coefficient of ninety-four percent of the network, which is the result of all data in the network, indicates the high efficiency of the multilayer perceptron neural network in this zoning. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        848 - Investigating and Monitoring Land Use Changes Using Geographic Information System, Remote Sensing Technique and Supervised Classification Methods (Case Study: Swadkoh City)
        Razyeh Shaban Mirfazlolah Amin Mohamadi deh Cheshmeh
        Investigation and analysis of land use changes was done using remote sensing and GIS techniques with supervised classification methods. The selected images from the years 2000 and 2022 were taken by the Landsat satellite. Necessary pre-processing of the images was done چکیده کامل
        Investigation and analysis of land use changes was done using remote sensing and GIS techniques with supervised classification methods. The selected images from the years 2000 and 2022 were taken by the Landsat satellite. Necessary pre-processing of the images was done and then the best band combination was selected. The best band combinations of 2000 and 2022 were selected as 245 and 467, respectively, using the OIF index. The area changes from 2000 to 2022, in the support vector machine method, the uses of dense pasture, poor pasture, agriculture, residential, forest have had area changes of 9580.53, 34267.49, 237.2, 1603.41, 26527.57 hectares. Therefore, the use of dense pasture and forest has decreased by 5.87% and 16.25%, and other uses have increased. The area changes from 2000 to 2022, in the neural network method, the uses of dense pasture, poor pasture, agriculture, residential, forest have had area changes of 6021.05, 33869.57, 360.79, 1492.16, 29701.47 hectares. Therefore, the use of dense pasture and forest has decreased by 3.69% and 18.20%, and the use of poor pasture has increased by 20.75%, agriculture by 0.22%, and residential by 0.91%. In the assessment of classification accuracy, kappa coefficient and overall accuracy in the support vector machine method in 2000 were 0.84 and 0.87 and in 2022, 0.86 and 0.88 were obtained. Kappa coefficient and overall accuracy were obtained in 2000, 0.94 and 0.95 and in 2022, 0.96 and 0.97 in the neural network method. Therefore, the neural network method has higher accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        849 - پیش‌بینی الگوی توزیعBemisia tabaci G. (Hem.: Aleyrodidae ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده توسط الگوریتم حرکت تجمعی ذرات
        علیرضا شعبانی‌نژاد بهرام تفقدی‌نیا
        با پدید آمدن تکنیک ‌های آماری قوی و شبکه‌ های عصبی، مدل ‌های پیش بینی کننده پراکنش آفات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع Bemisia tabaci G. با استفاده از شبکه‌ های عصبـی پرسپترون چنـد لایه (MLP) ترکیب شده با حرکت تجمع چکیده کامل
        با پدید آمدن تکنیک ‌های آماری قوی و شبکه‌ های عصبی، مدل ‌های پیش بینی کننده پراکنش آفات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع Bemisia tabaci G. با استفاده از شبکه‌ های عصبـی پرسپترون چنـد لایه (MLP) ترکیب شده با حرکت تجمعی ذرات در سطح مزرعه خیار انجام شد. داده ‌های مربوط به جمعیت این آفت از طریق نمونه برداری از 100 نقطه از سطح مزرعه شهرستان رامهرمز در سال 1396 به دست آمد. به منظور ارزیابی قابلیت شبکه‌ های عصبی مورد استفاده در پیش بینی توزیع از مقایسه آماری پارامتر هایی مانند واریانس، توزیع آماری و میانگین بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن‌ ها استفاده شد. نتایج نشان داد که در فاز های آموزش و آزمایش بین مقادیر ویژگی ‌های آماری واریانس، توزیع آماری و میانگین مجموعه داده ‌های واقعی و پیش بینی شده مکانی این آفت توسط شبکه عصبی ترکیب شده، تفاوت معنی داری وجود نداشت. نقشه‌ های ترسیم شده نشان داد که توزیع این آفت تجمعی است و امکان کنترل متناسب با توزیع مکانی را در مزرعه دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        850 - Identifying and Ranking the Criteria for Evaluating the Performance of Azad University Faculty Members by the Analysis Network Process Method
        Masoumeh Mirzakhani Amir Hossein Mahmoudi Maryam Mosleh
        The main purpose of this study is to identify and rank the criteria for evaluating the performance of Azad University faculty members using the Analysis Network Process method. The research method is mixed. The sample size of the qualitative section was 15 managers of d چکیده کامل
        The main purpose of this study is to identify and rank the criteria for evaluating the performance of Azad University faculty members using the Analysis Network Process method. The research method is mixed. The sample size of the qualitative section was 15 managers of departments who were purposefully selected by theoretical sampling strategy. Data collection was a semi-structured interview. The data obtained from the analyzed interviews were coded using the Grounded theory. Its validity and reliability were checked and confirmed using the results of three-way consensus. Data analysis was performed in three stages of open, axial, and selective coding. In open coding, concepts and cues were extracted from the interviews. In the selective coding stage, three categories (training, research, consulting services) were compressed and considered as the main dimensions of performance evaluation, and then four sub-components were conceptualized for each dimension. A total of twelve categories were conceptualized and then the dimensions and components were ranked using super design software. The sample size was a quantitative section of 30 faculty members who were randomly selected and the tool for collecting quantitative findings was a researcher-made questionnaire. It was an Analysis Network Process. Findings showed: The factors of consulting services, research and education are in order of priority. In education, respectively, components of teaching quality, spiritual competence, psychological competence and managerial competence, in research, respectively, components of communication competence, competence of new technologies, competence of innovation and creativity, entrepreneurship and cognitive competence. Intercultural competence, foreign relations competence, and the most and least important in the group that experts can use the above dimensions and components in evaluating the performance of faculty members. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        851 - The Effectiveness of Social Media Network- Telegram on Teaching English Collocations to Iranian EFL Learners
        Zahra Ahmadpour Kasgari Reza Mirarab Razi
        Technology has a profound influence on schooling in the 21st century and educators are being challenged to incorporate technological innovation to assist students in their learning. Accordingly, the face of learning is changing in general and new technologies are offeri چکیده کامل
        Technology has a profound influence on schooling in the 21st century and educators are being challenged to incorporate technological innovation to assist students in their learning. Accordingly, the face of learning is changing in general and new technologies are offering students and teachers tools and occasions inconceivable before. In this respect, this study aimed to investigate the impact of Telegram (as mobile technology) on collocation learning and retention of Iranian EFL learners. Participants of this study included 120 EFL learns (in two experimental (N= 60) and control (N=60) groups) who received different treatments over the study. Analyzing the results showed that there was a significant difference between the performances of experimental and control groups, of course, in favor of the experimental group who confirmed the effect of Telegram on improving collocational knowledge. This study implies that using the social media network- Telegram has various pedagogical benefits and it can be very promising in EFL instruction. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        852 - Semantic and Trust based Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
        Mohammad Ahmadinia Mohammad Davarpour
        Wireless sensor networks consist of a large number of sensor nodes spread in an environment. If the target-related data is collected semantically in the sensor network, it would be possible to be processed and reasoned intelligently. On the other hand, one of the most i چکیده کامل
        Wireless sensor networks consist of a large number of sensor nodes spread in an environment. If the target-related data is collected semantically in the sensor network, it would be possible to be processed and reasoned intelligently. On the other hand, one of the most important challenges to do with all cases related to sensor networks is the limitation of energy consumption. Data aggregation technique is a way to reduce the energy consumed in wireless sensor networks. Although the techniques based on data aggregation extends the network lifetime through reducing the number of sent packets, they can decrease the accuracy and reliability of the received data. In this paper, Firstly, one strategy for semantic data collection and aggregation of information related to the targets located in sensor network environment are presented. Secondly, through semantic modelling of trust, a method is presented in aggregation technique in order to identify highly trusted sensors and increase their use in collection and aggregation of data about the sensed targets. Therefore, the system accuracy and trust would be generally improved. Modelling and simulation results show the desirable performance of the presented method compared to the previous works. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        853 - Security in the Internet of Things (IoT): A review of the status, challenges and future issues )
        Alireza Zamani
        Internet of things is a modern and up-to-date technology and it has become so popular that millions of applications have been produced in this technology. Popular IoT products include smart home, smart city, smart industries, smart agriculture, etc. A wide spectrum for چکیده کامل
        Internet of things is a modern and up-to-date technology and it has become so popular that millions of applications have been produced in this technology. Popular IoT products include smart home, smart city, smart industries, smart agriculture, etc. A wide spectrum for using the Internet of Things has led to thinking about the security of these systems. Various security measures that exist in the three-layer architecture of the Internet of Things and cover the heterogeneity and globality of this system. This article is an overview of security principles, technology and security challenges, dealing with possible and future measures to ensure the security of the Internet of Things . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        854 - Proposing a New Method to Optimize the Routing in the Distribution of Vendors' Goods Using the Internet of Things (IoT)
        Mohammad Sadegh Jahan
        Distribution systems are a chain of businesses or intermediaries through which a product or commodity delivers to the customer. One of the most important concerns of customers and manufacturers is the improper distribution of the product to the right place and target cu چکیده کامل
        Distribution systems are a chain of businesses or intermediaries through which a product or commodity delivers to the customer. One of the most important concerns of customers and manufacturers is the improper distribution of the product to the right place and target customers, and it can be boldly said that the cost of each product for the customer largely depends on the costs of distribution of the product. On the other hand, the increase in transfers and movements of goods and the demand for speeding up these transfers, along with the reduction of costs related to these transfers, has caused many complexities and problems in this regard in the transportation network. Among the most important problems at present are the increase in traffic volume on various routes, increasing fuel consumption, wasting long time on high-traffic routes, increasing air pollution, and so on. In this study, a new stochastic algorithm to optimally select the route to prevent increased costs and reduce time and air pollution caused by traffic on busy routes while transporting goods. And we offer products from the place of production / factories to places of distribution. In this algorithm, IoT will be used to select the optimal path. By implementing the proposed algorithm, it can be concluded that the attention of the product production team to strategic issues can be increased in the long run. The number of customers and increasing the share of the company's products in the market will play an effective role. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        855 - Providing passive defense solutions for the stability of the electricity distribution network in the snow crisis (case study: Iran-Koohrang city, Chaharmahal and Bakhtiari province)
        abbas jamshidi gahrouei M.H Ershadi
        Considering that electric energy is a strategic and vital energy in daily life, the need for the stability of this energy in crises is a necessity. The most important solution to deal with crises caused by natural disasters is to put passive defense in the operation of چکیده کامل
        Considering that electric energy is a strategic and vital energy in daily life, the need for the stability of this energy in crises is a necessity. The most important solution to deal with crises caused by natural disasters is to put passive defense in the operation of electricity distribution networks. By using analytical techniques, it provides a platform for informed decision making in crisis. In this article, while examining the non-operating defense in the electricity distribution company of Chaharmahal and Bakhtiari province, we will provide a solution to overcome the crisis of heavy snowfall in Koohrang city. By implementing these solutions, we will compare the amount of undistributed energy in medium and weak pressure feeders in the critical months of Koohrang city and check the reliability of the network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        856 - Presenting a technique for identifying and diagnosing epileptic seizures using nonlinear feature extraction based on DT-CWT coefficients of brain EEG signals with a deep
        abdullah jafari chashmi
        Epilepsy is a type of brain disease that can be diagnosed by observing EEG signals. The disease often occurs in children. However, some cases are also seen in adults. Diagnosing this disease in the early stages is a challenging task for doctors. In this work, the author چکیده کامل
        Epilepsy is a type of brain disease that can be diagnosed by observing EEG signals. The disease often occurs in children. However, some cases are also seen in adults. Diagnosing this disease in the early stages is a challenging task for doctors. In this work, the authors have classified epileptic and normal EEG signal by adopting deep learning approach. To achieve the efficient features, the dual tree complex wavelet (DTCWT) is considered. Then, the decomposed wavelet coefficients are applied to nonlinear feature extraction. These features are used as input to the Radial Hybrid Basis Function (RBF) class. Using the proposed method, about 99% classification accuracy is observed. This requires significant improvement of the proposed algorithm compared to other previously presented algorithms. It is the first time that nonlinear feature extraction on DT-CWT coefficients of an EEG signal is used to diagnose epilepsy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        857 - مکان یابی و اندازه یابی بهینه منابع تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات سالیانه
        میثم امیراحمدی علیرضا خانبابا
        در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پرا چکیده کامل
        در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش هارمونیک‌ها می‌شود. بهینه‌سازی مدنظر در این مقاله توسط ارائه یک ضریب حساسیت به کاهش تلفات انرژی سالیانه شبکه و هزینه‌ی سالیانه منابع تولید پراکنده صورت گرفته است. از روش الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار حل مسئله بهینه‌سازی و از سیستم تست 33 شینه IEEE به عنوان سیستم تست مورد مطالعه استفاده شده است. به منظور محاسبه تلفات انرژی سالیانه شبکه از پخش بار جاروب رفت و برگشت و مدل بار میانگین 288 ساعته استفاده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        858 - دقت سنجی طرحهای اتلافی Ro مرتبه سه و CUSP در تحلیل جریان گذر صوت حول ایرفویل نوسانی پیچشی به کمک شبکه سازمان یافته فنری
        علی حیدری
        در این مقاله تحلیل جریان غیر دائم گذر صوت همراه با حرکت مرز و همچنین مقایسه طرح های اتلافی اسکالر، رو مرتبه سه و کاسپ در این گونه جریان ها مورد توجه است. بدین صورت که جریان غیر دائم، دو بعدی، تراکم پذیر و غیر لزج حول یک ایرفویل نوسانی با حل معادلات اویلر روی یک شبکه ساز چکیده کامل
        در این مقاله تحلیل جریان غیر دائم گذر صوت همراه با حرکت مرز و همچنین مقایسه طرح های اتلافی اسکالر، رو مرتبه سه و کاسپ در این گونه جریان ها مورد توجه است. بدین صورت که جریان غیر دائم، دو بعدی، تراکم پذیر و غیر لزج حول یک ایرفویل نوسانی با حل معادلات اویلر روی یک شبکه سازمان یافته تطبیق پذیر بررسی می شود. برای افزایش قابلیت حرکت شبکه عددی و جلوگیری از تداخل خطوط شبکه از فنر کششی درراستای موازی سطح و عمود بر سطح استفاده شده است. همچنین از طرح اتلافی تفاضل بالادست رو (Ro) و طرح اتلافی تفاضل مرکزی CUSP برای تحلیل جریان استفاده شده است. مسئله اصلی طرح تفاضل مرکزی برای حل معادلات که به عنوان نتیجه پدیده شوک اتفاق می افتند، ناپایداری و نا پیوستگی در حل است که به علت عدم استفاده درست از اطلاعات نزدیک شوک رخ می دهد. که برای حل این مشکل از اتلافات مصنوعی استفاده شده است. با این روش حرکت ایرفویل نوسانی شبیه سازی ، شبکه آن تطبیق پذیر و اتلافات مصنوعی آن مدل شده است. سپس نتایج حاصل با نتایج تجربی مقایسه می گردد. درنهایت دقت روش های عددی بررسی می شود. نتایج نشان می دهد که دقت حل روش کاسپ در لبه فرار ایرفویل بیشتر است و همچنین شوک ایجاد شده بر روی ایرفویل را بهتر مدل می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        859 - ارائه روشی نوین جهت محاسبه تلفات سالیانه شبکه های توزیع
        میثم امیراحمدی علیرضا خانبابا
        یکی از مسائل حائز اهمیت در شبکه‌های توزیع، مسئله تلفات این شبکه‌ها می‌باشد. تابع تلفات سالیانه انرژی عمدتاً جزء توابع اصلی در مسائل مربوط به بهره‌برداری و توسعه بهینه شبکه‌های توزیع است. جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع نیاز انجام محاسبات پخش بار در کلیه ساعات چکیده کامل
        یکی از مسائل حائز اهمیت در شبکه‌های توزیع، مسئله تلفات این شبکه‌ها می‌باشد. تابع تلفات سالیانه انرژی عمدتاً جزء توابع اصلی در مسائل مربوط به بهره‌برداری و توسعه بهینه شبکه‌های توزیع است. جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع نیاز انجام محاسبات پخش بار در کلیه ساعات سال است، که این موضوع نیازمند حجم و زمان بالای محاسبات است. در این مقاله با استفاده از مدل بار شبکه IEEE-RTS، یک مدل بار جدید تحت عنوان مدل بار میانگین 288 ساعته جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع ارائه شده است. کارایی مدل پیشنهادی بر روی سیستم تست 33 شینه IEEE مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است و از روش جاروب رفت و برگشت جهت انجام پخش بار در سیستم تست مورد مطالعه استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از برتری مدل پیشنهادی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        860 - بررسی رفتار موج ضربه ای در جریان ناپایا حول ایرفویل نوسانی پیچشی
        علی حیدری
        در این تحقیق حل جریان ناپایا با مرز متحرک مورد توجه است. بدین صورت که به بررسی جریان غیر دائم، دو بعدی، تراکم پذیر و غیر لزج حول یک ایرفویل نوسانی با حل معادلات اویلر روی یک شبکه سازمان یافته تطبیق پذیر می پردازیم. با استفاده از شبکه فنری خطی، مش تطبیق پذیری تولید شده ا چکیده کامل
        در این تحقیق حل جریان ناپایا با مرز متحرک مورد توجه است. بدین صورت که به بررسی جریان غیر دائم، دو بعدی، تراکم پذیر و غیر لزج حول یک ایرفویل نوسانی با حل معادلات اویلر روی یک شبکه سازمان یافته تطبیق پذیر می پردازیم. با استفاده از شبکه فنری خطی، مش تطبیق پذیری تولید شده است که می تواند چسبیده به سطح جسم، حرکت جسم را مدل کند. در این کار ابتدا به ایجاد شبکه فنری تطبیق پذیر پرداخته و حالات مختلف تولید شبکه تطبیق پذیر را بررسی می کنیم. پس از بررسی استقلال از شبکه و گام زمانی نتایج حاصل با نتایج تجربی مقایسه می شود. همچنین برای نشان دادن مزیت شبکه بندی فوق نتاج با نتایج حاصل ازحالت غیر دائم نوسانات ایر فویل روی یک شبکه بی سازمان مقایسه می گردد. نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه تطبیق پذیر سازمان یافته فنری باعث افزایش سرعت حل در عین حفظ دقت می شود. همچنین مشاهده می شود در حرکت نوسانی پیچشی ایرفویل رفتار شوک کاملاً وابسته به جهت نوسان، زاویه لحظه ای و زاویه متوسط ایرفویل دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        861 - تولید آنتروپی در یک شبکه فوق توزیع گاز شهری نمونه با لوله های فولادی و پلی اتیلن
        علی حیدری
        گاز طبیعی از چاه ها استخراج و پس از تصفیه، توسط خطوط انتقال و شبکه تغذیه و فوق توزیع به محل مصرف می رسد. در این بخش میزان هدر رفت انرژی بسیار حیاتی بوده و باید بطور مناسبی محاسبه شود. در این تحقیق، شبکه فوق توزیع با فشار کارکرد پایین مورد بررسی قرار گرفته و یک شبکه گاز چکیده کامل
        گاز طبیعی از چاه ها استخراج و پس از تصفیه، توسط خطوط انتقال و شبکه تغذیه و فوق توزیع به محل مصرف می رسد. در این بخش میزان هدر رفت انرژی بسیار حیاتی بوده و باید بطور مناسبی محاسبه شود. در این تحقیق، شبکه فوق توزیع با فشار کارکرد پایین مورد بررسی قرار گرفته و یک شبکه گاز طبیعی نمونه با استفاده از حل تحلیلی جریان گاز طبیعی در شرایط پایا مورد بررسی قرار گرفته است. معادلات جریان با فرض تمامی پارامترها، ابتدا برای یک لوله ارائه شده، سپس با استفاده از قوانین موجود در شبکه های لوله، یک شبکه نمونه مورد تحلیل قرار گرفته است. تاثیر جنس لوله به عنوان یک عامل مهم بر روی عملکرد شبکه مورد نظر، بررسی و تحلیل شده و در انتها، میزان تولید انتروپی در لوله های فولادی و پلی اتیلن مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد با افزایش قطر یا کاهش دبی گاز، زبری لوله و ضریب اصطکاک عملاً تاثیر کمتری در تولید انتروپی دارد. همچنین نتیجه می شود که جریان گاز در قطرهای کمتر، در لوله های فولادی از لوله های پلی اتیلن انتروپی بیشتری تولید می کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        862 - مقایسه و پیش بینی داده های آزمایشگاهی راندمان حرارتی مبدل دو لوله ای با نانو سیال اکسید آهن توسط شبکه های عصبی مصنوعی
        محمد اختری مجتبی میرزایی داریوش خسروی مهد
        در این بررسی راندمان حرارتی مبدل دو لوله ای با نانو سیال آب – Fe3O4 در اعداد رینولدز21000-2000 و کسر های حجمی بین(0.1-0.4% v/v) توسط شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) و همبستگی با استفاده از داده های آزمایشگاهی ارزیابی و پیش بینی شده است . سایز نانوذره اکسید آهن در حدود 20 چکیده کامل
        در این بررسی راندمان حرارتی مبدل دو لوله ای با نانو سیال آب – Fe3O4 در اعداد رینولدز21000-2000 و کسر های حجمی بین(0.1-0.4% v/v) توسط شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) و همبستگی با استفاده از داده های آزمایشگاهی ارزیابی و پیش بینی شده است . سایز نانوذره اکسید آهن در حدود 20 نانومتر می باشد . عکس برداری SEM از نانو ذرات نیز برای روشن شدن پایداری و همگن بودن سوسپانسیون ارائه شده است . عدد رینولدزو کسرهای حجمی متفاوت نانو سیال اکسید آهن به عنوان داده های آزمایشی برای ANN استفاده شده است . از شبکه عصبی پیش رو با دو لایه و الگوریتم آموزشی پسا انتشار خطا – لونبرگ مارکوارت (BP-LM) برای پیش پارامترهای انتقال حرارت استفاده شد. 70درصد دادها در مجموعه آموزشی و15درصد دادها در مجموعه ارزیابی و مابقی به عنوان داده ای تست در راستای جلوگیری از بیش برازش شبکه و بررسی کارایی نهایی شبکه مورد استفاده قرار گرفت . به علاوه ، بر اساس داده های آزمایشگاهی و استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ، داده های پیش بینی شده توسط شبکه های عصبی با نتایج آزمایشگاهی که توسط مبدل حرارتی دو لوله ای اندازه گیری شده همخوانی بسیار خوبی دارد. میزان صحت سنجی کلی توسط مقدار مربع خطا(MSE) و ضریب همبستگی(R2) برای راندمان مبدل حرارتی دو لوله ای به ترتیب 0001/0 و996/0 می باشد که نشان از موفق بودن این پیش بینی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        863 - مطالعه مدول یانگ، چقرمگی و انرژی شکست کامپوزیت های تقویت شده با نانوذرات اکسید روی به روش های درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی و سطح پاسخ
        عبدالرضا علوی قره باغ علی دادرسی ساسان فولادپنجه
        در این مقاله، چقرمگی شکست(KIC)، انرژی شکست(GIC) و مدول یانگ(E) کامپوزیت‌های استایرن آکریلونیتریل با محتوای 24 و 34 درصد آکریلونیتریل که با نانوذرات اکسید روی تا سقف 1 درصد حجمی تقویت شده، مورد بررسی قرار گرفته است. پارامتر درصد حجمی به عنوان پارامتر موثر بر خواص مذکور ل چکیده کامل
        در این مقاله، چقرمگی شکست(KIC)، انرژی شکست(GIC) و مدول یانگ(E) کامپوزیت‌های استایرن آکریلونیتریل با محتوای 24 و 34 درصد آکریلونیتریل که با نانوذرات اکسید روی تا سقف 1 درصد حجمی تقویت شده، مورد بررسی قرار گرفته است. پارامتر درصد حجمی به عنوان پارامتر موثر بر خواص مذکور لحاظ گردیده است. همچنین این پارامتر به عنوان پارامتر ورودی جهت مدلسازی نتایج به روش‌های درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی و سطح پاسخ در نظر گرفته شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که افزودن نانوذرات اکسید روی در برخی موارد باعث افزایش و در برخی دیگر باعث کاهش خواص مکانیکی می‌شود. همچنین مقایسه نتایج آزمایشگاهی و مدلسازی نشان می-دهد که روش سطح پاسخ مرتبه دو بهترین پیش بینی را دارد. علاوه بر آن، مقدار بهینه چقرمگی شکست در 34 درصد حجمی آکریلونیتریل و 1/0 درصد حجمی اکسید روی مشاهده شده است که برابر MPa.m1/2283/2 است. بهترین مقدار انرژی شکست نیز در 34 درصد حجمی آکریلونیتریل و 33/0درصد وزنی اکسید روی بدست آمد که معادل J/m21101 می‌باشد. همچنین مقدار بهینه مدول یانگ در 31 درصد حجمی آکریلونیتریل و 5/0 درصد حجمی اکسید روی بدست آمده که برابر GPa 281/4 است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        864 - ارائه مدل فازی- عصبی- تطبیقی جهت عیب یابی نابالانسی یک سیستم دوار با استفاده از سنسور پیزوالکتریک
        مجتبی حسنلو
        امروزه برای مدلسازی بهتر سیستم های مهندسی از روش های ترکیب شده به منظور دست یابی به دقت بیشتر استفاده های فراوانی می شود. به همین منظور ترکیب سه رویکرد فازی، شبکه عصبی مصنوعی و علم تطبیقی می تواند مدلسازی واقعی تری از سیستم را ارائه نماید.این سه روش هر یک بخشی از مدل مس چکیده کامل
        امروزه برای مدلسازی بهتر سیستم های مهندسی از روش های ترکیب شده به منظور دست یابی به دقت بیشتر استفاده های فراوانی می شود. به همین منظور ترکیب سه رویکرد فازی، شبکه عصبی مصنوعی و علم تطبیقی می تواند مدلسازی واقعی تری از سیستم را ارائه نماید.این سه روش هر یک بخشی از مدل مساله را طراحی و تحلیل می نمایند بطوریکه که مدل ارائه شده از ترکیب فازی- عصبی- تطبیقی می تواند یک مدل مقاوم و اطمینان بخشی را جهت تصمیم گیری توسط طراح را تحلیل نماید. در این مقاله هدف اصلی عیب یابی و پایش تجربی یک سیستم موتور هواپیما در حضور و غیاب نابالانسی را با استفاده از مدل ریاضی فازی- عصبی- تطبیقی تحلیل و تفسیر نماید. ابتدا با استفاده از نرم افزار LabVIEW و سنسورهای پیزوالکتریک داده های ارتعاش عرضی در محل قرارگیری سنسورهای پیزوالکتریک (نصب شده بر روی یاتاقان ها) ذخیره شده و سپس با استفاده از نرم افزار MATLAB به مدل سازی داده های تجربی با استفاده از رویکرد ترکیبی فازی- عصبی – تطبیقی به منظور برازش منحنی پرداخته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        865 - تعیین اندازه بهینه ذخیره‌ساز در ریز شبکه جهت کاهش تلفات با استفاده از روش هوشمند
        جواد صفائی کوچکسرائی
        یکی از چالش‌های مهم در جهان نیاز به منابع انرژی به دلیل تقاضای روزافزون آن است و این نیاز پیوسته در حال افزایش می باشد. در همین راستا، در این مقاله روشی جدید برای تعیین مکان و اندازه بهینه ذخیره ساز انرژی در ریز شبکه با در نظر گرفتن مدل‌های با قیودی نظیر تأمین بارهای ال چکیده کامل
        یکی از چالش‌های مهم در جهان نیاز به منابع انرژی به دلیل تقاضای روزافزون آن است و این نیاز پیوسته در حال افزایش می باشد. در همین راستا، در این مقاله روشی جدید برای تعیین مکان و اندازه بهینه ذخیره ساز انرژی در ریز شبکه با در نظر گرفتن مدل‌های با قیودی نظیر تأمین بارهای الکتریکی و حد شارژ و دشارژ باتری‌ها به‌منظور برآورده شدن اهداف فنی نظیر کاهش تلفات و اهداف اقتصادی نظیر هزینه‌های سرمایه‌گذاری و تعمیر و نگهداری باتری‌ها ارائه شده است. با توجه به نتایج می‌توان بیان کرد که باتری‌ها با توجه به تابع هدف انتخاب‌شده به ‌منظور نصب و تعیین ظرفیت آن‌ها روند شارژ و دشارژ خود را دنبال خواهند کرد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        866 - بهینه سازی اثرگذاری سیال حفاری بر مبنای مکانیک سیالات در فرآیند حفاری چاه های یکی از میادین جنوب غرب ایران
        مهدی منجزی کورس نکوفر سید آرش سید شمس طالقانی مریم السادات قوامی ماسوله
        سرعت عملیات حفاری اثر مستقیمی بر روی هزینه‌های حفاری دارد و پارامترهای مختلفی ازجمله خواص سیال حفاری و هیدرولیک مته بر روی آن مؤثر است. بنابراین استفاده از مدل‌هایی با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف که دقت بالا داشته باشند اهمیت فراوانی دارد. ازآنجاییکه ارتباط این پارامت چکیده کامل
        سرعت عملیات حفاری اثر مستقیمی بر روی هزینه‌های حفاری دارد و پارامترهای مختلفی ازجمله خواص سیال حفاری و هیدرولیک مته بر روی آن مؤثر است. بنابراین استفاده از مدل‌هایی با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف که دقت بالا داشته باشند اهمیت فراوانی دارد. ازآنجاییکه ارتباط این پارامترها با یکدیگر پیچیده است نیاز به یک روش محاسباتی قابل اجرا دارد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش محاسباتی نوین برای یادگیری است که برای پیش بینی پاسخ‌های خروجی سیستم‌های پیچیده استفاده می‌گردد. در این مقاله شبکه عصبی به منظور پیش بینی نرخ نفوذ مته با در نظرگیری پارامترهای سیال حفاری مورد استفاده قرار می‌گیرد و از مدل‌های هوش مصنوعی چندلایه و پایه شعاعی برای تشخیص و پیش‌بینی سرعت حفاری به عنوان پارامتر خروجی استفاده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        867 - تشخیص عیوب ماشینهای دوار با آنالیز ارتعاشات و استفاده از شبکه ‏عصبی
        سید مجید عطایی اردستانی
        مبنای تشخیص معایب احتمالی یک ماشین، مقایسه طیف‌های فرکانسی ارتعاشات نقاط مختلف آن با طیف‌های مرجع موجود است. استفاده از این روش عیب‌یابی مقرون به صرفه است چرا که بدون نیاز به توقف ماشین، می‌توان وضعیت نقاط مختلف آن را تحت بررسی قرار داد و همچنین فقط در مواقع لازم و چکیده کامل
        مبنای تشخیص معایب احتمالی یک ماشین، مقایسه طیف‌های فرکانسی ارتعاشات نقاط مختلف آن با طیف‌های مرجع موجود است. استفاده از این روش عیب‌یابی مقرون به صرفه است چرا که بدون نیاز به توقف ماشین، می‌توان وضعیت نقاط مختلف آن را تحت بررسی قرار داد و همچنین فقط در مواقع لازم و با توجه به میزان پیشرفت عیوب احتمالی، می‌توان اقدام به تعمیر آن نمود. در این تحقیق، از شبکه‌ی عصبی پرسپترون چند لایه ( MLP ) و شبکه عصبی پیشخور ( FNN ) استفاده شده است. همچنین عیوب متداول در ماشین‌آلات دوار بطور جداگانه ایجاد شد و فرکانس ارتعاشی تولیدی توسط دستگاه آنالیزور ADASH 4400‎ اندازه‌گیری گردید. با معرفی چهار ویژگی ارتعاشی شامل ناهمراستایی زاویه‌ای، لقی، خرابی و نابالانسی بیرینگ بعنوان داده‌های ورودی به شبکه‌های عصبی مصنوعی، نتایج با سیگنالهای فرکانسی مرجع مقایسه گردید. ‎ ‎نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی MLP و FNN به ترتیب تا 73% و 78% توانایی تشخیص عیوب را دارند. بنابراین روش FNN برای پیش‌بینی و شناسایی عمر مفید قطعات دوار پیشنهاد می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        868 - مکان یابی بهینه DG در یک شبکه نامتعادل با دو هدف جداگانه با استفاده از یک الگوریتم جدید
        مجتبی جمعیتی
        در این مقاله ، منابع تولید پراکنده (DG) در یک شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید ، محلی سازی شده اند. برای این منظور ، هزینه ها و توابع هدف پارامتریک برای این مشکل فرموله می شود. تکنیک جدیدی برای حل مشکل توزیع نامتعادل بار پیشنهاد شده است چکیده کامل
        در این مقاله ، منابع تولید پراکنده (DG) در یک شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید ، محلی سازی شده اند. برای این منظور ، هزینه ها و توابع هدف پارامتریک برای این مشکل فرموله می شود. تکنیک جدیدی برای حل مشکل توزیع نامتعادل بار پیشنهاد شده است. الگوریتم بهینه سازی موتورهای جستجو گروهی (GSO) یکی از تکنیک های جدید ذرات هوشمند است که در این مقاله ، این الگوریتم بهبود یافته و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. شبیه سازی ها بر روی دو شبکه نمونه واقعی در شمال غرب ایران و استاندارد IEEE انجام می شود. هر تابع هدف در یکی از شبکه ها آزمایش می شود. برای هر شبکه ، دو سناریوی قرارگیری پیشنهاد می شود: شمارش منابع DG و تعیین تعداد واحدهای DG. در فرایند مطالعه موردی ، نتایج الگوریتم بهبود یافته GSO با نتایج الگوریتم های ساده GSO و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        869 - بهبود کارایی تبدیل انرژی در محیطهای شبکه حسگر بی سیم تشخیص دهنده آفت با به کارگیری برنامه نویسی ژنتیک در تجمیع داده ها
        محمد احمدی نیا گدنه فهیمه اعظم پور
        شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) کاربردهای متعددی در کشاورزی از جمله جهت شناسایی آفات دارند. از طرفی، بهینه‌سازی انرژی یک چالش بزرگ برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم می باشد. برای پرداختن به این چالش، در این مقاله، یک رویکرد جدید برای بهبود کارایی تبدیل انرژی در این شبکه ها برای تشخی چکیده کامل
        شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) کاربردهای متعددی در کشاورزی از جمله جهت شناسایی آفات دارند. از طرفی، بهینه‌سازی انرژی یک چالش بزرگ برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم می باشد. برای پرداختن به این چالش، در این مقاله، یک رویکرد جدید برای بهبود کارایی تبدیل انرژی در این شبکه ها برای تشخیص آفات در محیط‌های کشاورزی، با استفاده از تجمیع داده‌های مبتنی بر برنامه‌ نویسی ژنتیک پیشنهاد می گردد. رویکرد پیشنهادی در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است و نتایج با کارهای قبلی مقایسه گردیده است تا اثربخشی آن در بهبود راندمان تبدیل انرژی تایید شود. با بهینه‌سازی تبدیل انرژی، رویکرد پیشنهادی می‌تواند دقت و اثربخشی تشخیص آفات را افزایش دهد و در عین حال مصرف انرژی را به حداقل برساند، طول عمر گره‌های حسگر را افزایش دهد و از شیوه‌های کشاورزی پایدار و سازگار با محیط زیست حمایت کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        870 - تشخیص آسیب در خطوط انتقال گاز بر اساس تغییرات فرکانس طبیعی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
        علی اصغر بینائیان احسان جمشیدی علیرضا ارغوان
        هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید برای عیب یابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از امواج مکانیکی است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از خصوصیات فرکانس طبیعی و تغییر آن، روشی جهت پیدا کردن عیوب ارائه گردد. با توجه به ارتباط جرم و سفتی در تعیین فرکانس طبیعی، به چکیده کامل
        هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید برای عیب یابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از امواج مکانیکی است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از خصوصیات فرکانس طبیعی و تغییر آن، روشی جهت پیدا کردن عیوب ارائه گردد. با توجه به ارتباط جرم و سفتی در تعیین فرکانس طبیعی، به جای ایجاد عیب (کاهش سفتی) از افزایش جرم استفاده شده است. روش ارائه شده شامل مدل سازی لوله 2 اینچی به طول2 متر در نرم افزار آباکوس و بررسی فرکانسهای طبیعی لوله در حالت سالم و دارای عیب ( ایجاد ترک ) است . سپس نسبت به تعیین جرم معادل برای مدل سازی عیوب اقدام شده است و در ادامه لوله فوق تحت آنالیز مودال تجربی قرار گرفت و با ایجاد عیوب مصنوعی ( افزودن جرم )، حالتهای مختلف آن آزمایش گردید. سپس از اطلاعات به دست آمده درآموزش شبکه عصبی پرسپترون در محیط نرم افزار متلب استفاده شده است و خروجی برنامه مکان عیب و شدت آن (مقدار جرم ) می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        871 - عیب یابی سر سیلندر خودرو با استفاده از امواج مکانیکی و هوش مصنوعی
        مجتبی دوست محمدی مرتضی محمدظاهری احسان جمشیدی
        ایمنی قطعات و ماشین آلات برای کاربران آن ها امری مهم تلقی می شود و عیوب قطعات به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده سلامتی قطعات همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله روشی نو جهت استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر پایه عیب یابی سرسیلندر خودرو پراید به کمک امواج مکانی چکیده کامل
        ایمنی قطعات و ماشین آلات برای کاربران آن ها امری مهم تلقی می شود و عیوب قطعات به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده سلامتی قطعات همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله روشی نو جهت استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر پایه عیب یابی سرسیلندر خودرو پراید به کمک امواج مکانیکی ارائه شده است. در ابتدا سرسیلندر خودرو با جزئیات کامل مدلسازی شده است و سپس در نرم افزار اجزاء محدود مدل اجزاء محدود بدست آورده شده است. سپس برای تایید و اعتبار سنجی به مدل اجزاء محدود، قطعه تحت تست مودال قرار گرفته و بعد از تایید مدل شبیه سازی عیب ها بر روی مدل اجزاء محدود انجام شده است. با شبیه سازی اعمال نیرو بر مدل (FEM) سیگنال شتاب – زمان دو مدل سالم و معیوب برای هر عیب محاسبه می شود. و با استفاده از امضای مکانیکی عیوب (اختلاف شتاب بین دو مدل سالم و معیوب) و آموزش آن به یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) که اختلاف سیگنال شتاب را به موقیعت عیب ارتباط می دهد. عیب یابی سرسیلندر خودرو (تخمین مکانی عیب) صورت گرفته است. نتایج بدست آمده قابلیت شبکه عصبی طراحی شده در تخمین موقیعت عیب را به خوبی نشان می دهد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        872 - تحلیل فضایی و مکان‌گزینی ایستگاه های آتش‌ نشانی کلانشهر اصفهان
        فاطمه دانشور حمید صابری
        موجودیت‌ شهرها عموماً با سرویس‌دهی‌ و ارائه‌ خدمات‌ به‌ ساکنان‌ در محدوده‌ قانونی‌ و حریم‌شهرها آمیخته‌ است‌ و ایستگاه‌های‌ آتشنشانی‌ به‌ عنوان‌ مکان‌هایی‌ برای‌ استقرار و انتظار خودروهای‌آتشنشانی‌ و نجات‌، از جمله‌ مراکز مهم‌ و حیاتی‌ خدمات‌رسانی‌ در شهرها هستند که،‌ ا چکیده کامل
        موجودیت‌ شهرها عموماً با سرویس‌دهی‌ و ارائه‌ خدمات‌ به‌ ساکنان‌ در محدوده‌ قانونی‌ و حریم‌شهرها آمیخته‌ است‌ و ایستگاه‌های‌ آتشنشانی‌ به‌ عنوان‌ مکان‌هایی‌ برای‌ استقرار و انتظار خودروهای‌آتشنشانی‌ و نجات‌، از جمله‌ مراکز مهم‌ و حیاتی‌ خدمات‌رسانی‌ در شهرها هستند که،‌ انتخاب بهترین مکان با دیدگاه فضایی برای ایجاد این مراکز ضروری می‌باشد. هدف از این پژوهش تحلیل فضایی ایستگاه‌های موجود در شهر اصفهان و مکان‌گزینی بهینه مراکز آتش نشانی در کلانشهر اصفهان می‌باشد. روش تحقیق پژوهش حاضر توصیفی – تحلیلی است. در گام نخست مجموعه عوامل موثر بر مکان گزینی ایستگاه های آتش‌ نشانی با استفاده از آیین کار ضوابط مکان یابی ایستگاه‌های آتش‌نشانی شهری مؤسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران و سایر تحقیقات معتبر شناسایی و تدوین شده است. در این پژوهش از روش تحلیل شبکه فازی برای تعیین وزن هریک از معیارها و زیر معیارها استفاده شده است و هم‌پوشانی نهایی نقشه‌ها بصورت وزنی می‌باشد. از نظر کارشناسان بیشترین وزن به معیار فاصله از شریان‌های اصلی و فاصله از گره‌های ترافیکی تعلق دارد. نتایج نهایی این پژوهش نشان می‌دهد که، از بیست و چهار ایستگاه آتش‌نشانی شهر اصفهان، دوازده ایستگاه شهر اصفهان در پهنه‌های مناسب احداث شده است ، ده ایستگاه آتشنشانی شهر اصفهان در مکان‌های نامناسب احداث شده است و ایستگاه‌های شماره 23 و 24 در مناسب‌ترین مکان ایجاد شده است. با توجه به تراکم مناطق و درصد حوادث آتش‌سوزی در مناطق شهر اصفهان، نقاط انتخاب شده الویت‌بندی شده است نتایج نهایی الویت‌بندی نشان می‌دهد که، در مناطق هشت و ده شهر اصفهان نیاز به ایجاد ایستگاه‌های اتشنشانی بیش از سایر مناطق می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        873 - شناسایی و بررسی روند تغییرات کاربری پوشش گیاهی با استفاده از مدل های شبکه عصبی زمانمند و CA با بهره گیری از تکنیک های GIS و RS (مطالعه موردی: شهرستان مینودشت استان گلستان)
        صادق شکوری سید مسعود موسوی حسنی مهسا پورعطاکش آناهیتا قربانی سمیرا ارنک
        پایش تغییرات کاربری اراضی در بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت می‌باشد. بر اثر فعالیت‌های انسانی و پدیده‌های طبیعی چهره‌ی زمین همواره دستخوش تغییر می‌شود. از اینرو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت تغییرات کاربری اراضی از ضروریات محسوب چکیده کامل
        پایش تغییرات کاربری اراضی در بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت می‌باشد. بر اثر فعالیت‌های انسانی و پدیده‌های طبیعی چهره‌ی زمین همواره دستخوش تغییر می‌شود. از اینرو برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت تغییرات کاربری اراضی از ضروریات محسوب می‌شود. هدف از این تحقیق، ارزیابی و آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی بالاخص کاربری پوشش‌گیاهی در منطقه اوغان از توابع شهرستان مینودشت استان گلستان در بازه‌‌‌ی زمانی30 ساله با استفاده از تکنیک‌های سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات مکانی و نرم‌‌افزارهای MATLAB، ARCGIS و ENVI می‌باشد. بدین منظور از تصاویر سال‌‌های 1987، 1993، 1998، 2000، 2003، 2008، 2013، 2015و2017 میلادی سنجنده ETM ماهواره لندست استفاده شده است و پس از انجام تصحیحات مورد نیاز در مرحله‌ پیش پردازش، برای پایش تغییرات زمانی کاربری‌ پوشش گیاهی، شاخص‌ پوشش گیاهی(NDVI) در نرم افزار متلب برای هر 9 بازه زمانی محاسبه شدند. سپس با استفاده از تصاویر شاخص‌های محاسبه شده 7 سال اول و مدل شبکه عصبی زمانمند(سری زمانی)، تصاویر سال هشتم و نهم پیش‌بینی و بدست آمد و در ادامه با محاسبه خطای RMSE بین تصاویر خروجی مدل با تصاویر واقعی، مدل مذکور اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان‌ می‌دهند که مدل با میانگین RMSE تقریباً 0.13 برای NDVI عملکرد بسیار خوبی داشته است. همچنین از مدل CA جهت پیش‌بینی روند تغییرات پوشش گیاهی استفاده گردید. نتایج نشان می‌دهند که وسعت پوشش گیاهی در دو سال آخر یعنی سال-های پیش‌بینی شده 2015 و 2017 توسط مدل شبکه عصبی روند صعودی داشته و منطقه مورد مطالعه سرسبزتر شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        874 - تعیین و تحلیل ارجحیت عوامل موثر بر وقوع تصادفات جاده‌ای (مورد مطالعه: راه های استان سمنان)
        یونس وکیل الرعایا سید محمد زرگر
        حوادث جاده ای در استان سمنان طی سالهای 1394 و 95 به ترتیب 304 و 261 نفر منجر به فوت و مصدومین 4228 و 4395 نفر بوده است. همچنین با توجه به اینکه استان سمنان در مسیر شرق کشور قرار گرفته ، نرخ تردد جاده ای گاهی تا 1000 خودرو در ساعت می رسد. بنابراین، هدف از این مطالعه تعیی چکیده کامل
        حوادث جاده ای در استان سمنان طی سالهای 1394 و 95 به ترتیب 304 و 261 نفر منجر به فوت و مصدومین 4228 و 4395 نفر بوده است. همچنین با توجه به اینکه استان سمنان در مسیر شرق کشور قرار گرفته ، نرخ تردد جاده ای گاهی تا 1000 خودرو در ساعت می رسد. بنابراین، هدف از این مطالعه تعیین ارجحیت عوامل اثرگذار بر وقوع تصادفات جاده‌ای می‌باشد. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی، از لحاظ متغیر کیفی، از لحاظ زمان مقطعی است. همچنین نوع این پژوهش توصیفی- پیمایشی می‌باشد. در این مطالعه، ابتدا با بررسی منابع و مراجع مرتبط با موضوع تحقیق عوامل موثر بر تصادفات جاده‌ای استخراج و سپس با تجمیع نظرات خبرگان این عوامل دسته‌بندی شدند. برای بررسی میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری عوامل از روش دیماتل بهره گرفته شد و در پایان عوامل به کمک روش فرایند تحلیل شبکه‌ای رتبه‌بندی شدند. نتایج حاصل از رتبه‌بندی نشان داد که عامل انسان بیشترین تأثیر را در تصادفات جاده‌ای داشت و پس از آن وسایل نقلیه، جاده و محیط در رتبه‌های بعدی قرار گرفت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        875 - تعییین مسیر بهینه خطوط انتقال برق با استفاده از منطق فازی و مدل سلسله مراتبی در شرکت برق منطقه ای یزد مطابق دستورالعمل جدید مسیریابی شرکت توانیر، مطالعه موردی خط تیاف محمدآباد
        حسن صالحی وزیری سیدعلی المدرسی
        احداث خطوط انتقال نیرو یکی از مهمترین دغدغه‌های صنعت برق کشور محسوب می‌گردد که هزینه احداث این خطوط از یک طرف و تأثیرات متقابل عوامل محیطی بر روی این خطوط از طرف دیگر باعث شده است که در مسیریابی این خطوط پارامترهای مختلفی در نظر گرفته شود. کلیه این پارامترها در ارتباط م چکیده کامل
        احداث خطوط انتقال نیرو یکی از مهمترین دغدغه‌های صنعت برق کشور محسوب می‌گردد که هزینه احداث این خطوط از یک طرف و تأثیرات متقابل عوامل محیطی بر روی این خطوط از طرف دیگر باعث شده است که در مسیریابی این خطوط پارامترهای مختلفی در نظر گرفته شود. کلیه این پارامترها در ارتباط مستقیم با موقعیت مکانی دکلها و تجهیزات خطوط انتقال نیرو می‌باشد. سیستم اطلاعات جغرافیایی دارای قابلیتهای مختلفی از جمله امکان اخذ، بازیابی، به هنگام رسانی، نمایش، پردازش و تجزیه و تحلیل اطلاعات مکان مرجع می‌باشد؛ بنابراین بستر مناسبی را مهیا می‌سازد که در آن بتوان شرایط و پارامترهای مختلف را به صورت لایه‌های اطلاعاتی تعریف نموده و بر اساس الگوهای تعریف شده توسط نظر کارشناسان مختلف، باهم تلفیق نموده و به نتایج مورد نظر رسید. طراحی و پیاده‌سازی یک مسیر مناسب و هماهنگ با شرایط محیطی و طبیعی و ارزیابی و مقایسه مسیر طراحی شده با مسیر موجود و در حال بهره‌برداری (خط تیاف محمدآباد) هدف اصلی این تحقیق می‌باشد. در این تحقیق به منظور یافتن مسیر بهینه بین دو نقطه مورد نظر، ابتدا با استفاده از مدل استنتاج فازی نقاط مناسب جهت نصب دکل و نقشه هزینه بدست آمده است. همچنین به منظور وزن دهی به فاکتورها از روش AHP استفاده شده است. سپس با استفاده از تابع Cost Path مسیر بهینه بین دو نقطه بدست آمده است. همچنین به منظور تلفیق اطلاعات، روش وزن دهی به قانونهای استنتاج فازی مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت مدل فازی گاما در روش آخر به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید و این مدل جهت مسیریابی بین پست یزد یک و محل تیاف محمد آباد مورد استفاده قرار گرفت پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        876 - گراف و کاربرد آن در GIS
        سمانه بهرامیان
        یکی از مهمترین کاربردهای سیستم های اطلاعات مکانی، در مبحث مدیریت حمل و نقل است. در این زمینه قابلیت های تجزیه و تحلیل شبکه در سیستم های اطلاعات مکانی از جمله محاسبه کوتاهترین مسیر، می تواند مفید واقع گردد. گراف و تئوری های آن نقش مهمی در انجام آنالیزهای شبکه GIS دارند. چکیده کامل
        یکی از مهمترین کاربردهای سیستم های اطلاعات مکانی، در مبحث مدیریت حمل و نقل است. در این زمینه قابلیت های تجزیه و تحلیل شبکه در سیستم های اطلاعات مکانی از جمله محاسبه کوتاهترین مسیر، می تواند مفید واقع گردد. گراف و تئوری های آن نقش مهمی در انجام آنالیزهای شبکه GIS دارند. برای حل برخی از مشکلات گراف یا ساده سازی آنالیزها در گراف، می توان تغییراتی در ساختار آن ایجاد کرد. شبیه سازی به وسیله گراف نشان می دهد که توانایی جابه جایی سیستم تا حد زیادی به توپولوژی شبکه حمل و نقل بستگی دارد. به طور کلی یک شبکه برنامه ریزی شده می تواند وسایل نقلیه بیشتری را در خود جا دهد و توانایی جابه جایی کلی آن بسیار بیشتر از یک شبکه در حال رشد خود سازمان دهی شده است. تاکنون نظریه های متعدد و بسیار کاربردی از جمله الگوریتمهای محاسبه کوتاه ترین مسیر برای حل مسائل گوناگون در گرافها ارایه و استفاده شده اند. اما برای بعضی از مسائل مهم و کاربردی راه حل و تئوری مناسبی بر مبنای گراف ارایه نشده است. به همین علت، همانند بسیاری از نظریه های دیگر که در آنها راه حلهایی بر مبنای فضاهای دوگان ارایه شده، در گرافها نیز چنین فضاهایی تعریف و استفاده شده اند. به این صورت که ابتدا مساله موجود در گراف اولیه را به یک فضای دوگان مناسب برده و پس از حل، نتایج به فضای اولیه برگردانده می شود. در این مقاله نشان داده خواهد شد که از مفاهیم دوگان گراف و با تغییر در ساختار و شکل گراف اولیه می توان مسایل با پیچیدگی بسیار زمانی را در گراف اولیه به مسایلی ساده تر و قابل حل تر تبدیل کرد. همچنین، به بحث و بررسی چند کاربرد متنوع در زمینه یافتن کوتاهترین مسیر در مسائل حوزه حمل پرداخته خواهد شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        877 - تعیین مقدار کربن آلی کل با استفاده از تصویر ماهواره ای و مدل شبکه عصبی مصنوعی(منطقه مورد مطالعه: کوه میش شهرستان گچساران)
        کامران مجرد
        مقدار کربن آلی کل موجود در سنگ منشاء منابع هیدروکربن یکی از پارامتر های حائز اهمیت در ارزیابی آن است. بنابراین لازم است تا با روشی خصوصیات سنگ منشاء برآورد گردد. برای برآورد خصوصیات سنگ منشاء روش‌های مختلفی وجود دارد. یکی از ابتدایی‌ترین روش‌ها استفاده از روش سنتی است ک چکیده کامل
        مقدار کربن آلی کل موجود در سنگ منشاء منابع هیدروکربن یکی از پارامتر های حائز اهمیت در ارزیابی آن است. بنابراین لازم است تا با روشی خصوصیات سنگ منشاء برآورد گردد. برای برآورد خصوصیات سنگ منشاء روش‌های مختلفی وجود دارد. یکی از ابتدایی‌ترین روش‌ها استفاده از روش سنتی است که بسیار هزینه‌بر و زمان‌بر می‌باشد، لذا محققان به دنبال روش‌های کاراتر می‌باشند. با توجه به پتانسیل بالای سنجش از دور و محدوده‌های طیفی VIR,VNIR این امکان فراهم تا خصوصیات سنگ منشاء را در سطح وسیع‌تری و با هزینه کمتر برآورد نمود. روش‌های کمی و کیفی مختلفی جهت ایجاد ارتباط بین مقدار غلظت عناصر سنگ منشاء و طیف حاصل از داده‌های سنجش از دور موجود می‌باشد. که در این تحقیق سعی در برآورد مقدار غلظت کربن آلی کل سنگ منشاء با استفاده از تصویرسنجنده OLI لندست 8 و با بهره‌گیری از مدل شبکه عصبی مصنوعیMLP شده است.بدین منظور باند 5 محدوده طیفی(885/0-845/0) با ضریب همبستگی پیرسون 62/0 بهترین ورودی برای شبکه عصبی انتخاب شده است. شبکه عصبی مصنوعی با تعداد 5 نورون در لایه مخفی با 79/0R2= و0081/0 RMSE= برای تهیه نقشه کربن آلی کل انتخاب گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        878 - آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای طی دوره زمانی 2019-1984 (مطالعه موردی شهرستان کامیاران)
        سامان جواهری علی اصغر تراهی
        تغییرات کاربری اراضی در اثر فعالیت های انسانی یکی از موضوعات مهم در برنامه ریزی های منطقه ای و توسعه ای می باشد. با توجه به مزیت ها و قابلیت هایی که داده های ماهواره ای دارند، این تکنولوژی می تواند کمک شایانی به شناسایی و کشف این تغییرات نماید. هدف از این تحقیق آشکارساز چکیده کامل
        تغییرات کاربری اراضی در اثر فعالیت های انسانی یکی از موضوعات مهم در برنامه ریزی های منطقه ای و توسعه ای می باشد. با توجه به مزیت ها و قابلیت هایی که داده های ماهواره ای دارند، این تکنولوژی می تواند کمک شایانی به شناسایی و کشف این تغییرات نماید. هدف از این تحقیق آشکارسازیتغییراتکاربریاراضی شهرستان کامیارانبااستفادهاز تصاویر ماهواره ای طی دوره 35 ساله می باشد. دراینمطالعهازداده های سال 1984سنجنده TM ، 2000 سنجنده ETM+و 2019 سنجنده OLIماهواره لندست استفاده شد. در ابتدا پیش پردازش های اولیه شامل تصحیحات رادیومتری، اتمسفری و هندسی بروی داده خام انجام گرفت. از نقاطکنترلزمینی جهتآموزش،اعتبارسنجیوبرایتهیهنقشهکاربریاراضیاستفادهشد.کلاسکاربری درهرنقطهباپیمایشمیدانیوبااستفادهازتصاویرگوگلارث در 9 کلاس کاربری زمین هایکشاورزی،جنگل ،باغ،مراتعغنی و مشجر،مراتعمتوسط، مناطقمسکونی،پهنهآبی، زمین های بایر و رخنمون سنگیمشخصگردید.در ادامه از روش شبکه عصبی برای طبقه بندی نظارت شده تصاویر در نرم افزار ENVI 5.3استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که صحت کلی و ضریب کاپای تصاویر طبقه بندی شده OLI به ترتیب 94.3 و 0.92 درصد، ETM+92.6 و 0.91 درصد و TM90.3 و 0.87 درصد می باشد. نتایج مشخص کرد که اراضی جنگلی و مراتع غنی و مشجرکاهش محسوسی در طی سه بازه زمانی داشته که به ترتیب 11.64 و 19.12 درصد کاهش یافته است. به طوری که مراتع غنی و مشجر تا سال 2000 روندی افزایشی و در بازه زمانی بعدی تا سال 2019 روند کاهشی داشته است. اراضی مسکونی، پهنه آبی و باغات روند افزایشی داشته و به ترتیب 2.27، 0.57 و 3.98 درصد رشد افزایشی داشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        879 - تحلیل محدوده خدمات رسانی ایستگاه های مترو شهر تهران و تخصیص ایستگاه های جدید با روش ANP
        ابراهیم نجات محمد حسن وحیدنیا حسین آقامحمدی
        رشد سریع جمعیت و شهرنشینی در دهه‌های اخیر مسائل متعددی را در زندگی روزمره بشر ایجاد کرده است. یکی از مسائل مهم در همین ارتباط مسئله حمل و نقل شهری است که بهترین شکل آن حمل و نقل عمومی است و امروزه بسیار مورد توجه است. مطالعه بر روی عوامل این انتخاب و ارزیابی مکان یابی پ چکیده کامل
        رشد سریع جمعیت و شهرنشینی در دهه‌های اخیر مسائل متعددی را در زندگی روزمره بشر ایجاد کرده است. یکی از مسائل مهم در همین ارتباط مسئله حمل و نقل شهری است که بهترین شکل آن حمل و نقل عمومی است و امروزه بسیار مورد توجه است. مطالعه بر روی عوامل این انتخاب و ارزیابی مکان یابی پایانه ها یکی از مسائل مهم و ضروری در بافت شهری عصر حاضر می باشد. اهمیت و اعتبار هر شهر بستگی به خدمات شهری آن شهر دارد. هر چه این خدمات و تأسیسات در سطح ایده آل قرار داشته باشد، دارای شرایط راحت تری برای زندگی شهروندان می باشد و باعث افزایش رضایت شهروندان می شود که یکی از مهم ترین خدمات شهری حمل و نقل عمومی، خصوصا مترو شهری می باشد. بر همین اساس هدف علمی این تحقیق استفاده از تحلیل های GIS برای شناسایی محدوده های خدمات رسانی و استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیاره برای مکان یابی ایستگاه های جدید است. این تحقیق طی مراحلی از جمله شناسایی متغیرها، تهیه نقشه های نرمال استاندارد، بدست آوردن وزن لایه ها، اعمال وزن لایه ها، و همپوشانی فازی لایه ها انجام شده است. جهت وزن دهی معیارها از مدل فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) استفاده شد. در نتایج وزن دهی فاصله از گسل، فاصله از پارکینگ و جمعیت بدون خودرو بیشترین تاثیر را در مکان یابی داشته اند. نهایتاً مکان های مناسب جهت احداث ایستگاه مترو مشخص شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        880 - تحلیل منطقه ای و ارزیابی شبکه ایستگاه‏های باران‏سنجی و آب‏سنجی حوزه آبخیز جراحی- زهره با استفاده از آنتروپی انتقال اطلاعات گسسته
        سید مرتضی طباطبایی سید امیر شمس نیا علیرضا والی پور
        ارزیابی کیفیت اطلاعات ثبت شده مربوط به بارش و آبدهی ایستگاه‌ها نقش مهمی در بهبود کارایی و اصلاح نواقص آنها دارد. به همین علت جهت ایجاد و توسعه شبکه‌هایی مناسب و بهینه، شبکه‌ها باید مرتبا و در بازه‌های زمانی منظم براساس نیا-زهای پیش‌رو مورد ارزیابی و پایش قرار گیرند. در چکیده کامل
        ارزیابی کیفیت اطلاعات ثبت شده مربوط به بارش و آبدهی ایستگاه‌ها نقش مهمی در بهبود کارایی و اصلاح نواقص آنها دارد. به همین علت جهت ایجاد و توسعه شبکه‌هایی مناسب و بهینه، شبکه‌ها باید مرتبا و در بازه‌های زمانی منظم براساس نیا-زهای پیش‌رو مورد ارزیابی و پایش قرار گیرند. در پژوهش حاضر با استفاده از تئوری آنتروپی، ارزش منطقه ای ایستگاه های باران سنجی و آب سنجی حوزه آبخیز جراحی- زهره مورد بررسی قرار گرفته است. با در نظر گرفتن گروهی از شاخص های آنتروپی، به تعیین ایستگاه های شاخص و مناطق ضعیف از نظر تبادل اطلاعات در شبکه پایش حوزه آبخیز پرداخته شده است و در نهایت پهنه‌بندی انجام گرفته است. براساس نتایج بدست آمده، 39/7 درصد از مساحت حوزه فاقد ایستگاه باران سنجی می‎باشد، در حالیکه نزدیک به 53 درصد مساحت حوزه در کلاس کمبود، کمبود شدید و فاقد تبادل اطلاعات بوده و 40 درصد از مساحت حوزه را کلاس متوسط، بالای متوسط و مازاد تشکیل داده است. بنابراین تراکم 42 ایستگاه منتخب شبکه باران سنجی حوزه جراحی- زهره قابل قبول نمی باشد و ضروری است نسبت به پراکنش و چیدمان ایستگاه های باران سنجی حوزه تجدیدنظر جدی صورت گیرد. همچنین 16/21 درصد از مساحت حوزه فاقد ایستگاه آب سنجی می‎باشد. در حالیکه بالغ بر 7/5 درصد مساحت حوزه در کلاس کمبود، کمبود شدید و فاقد تبادل اطلاعات و بیش از 73 درصد از مساحت حوزه را کلاس متوسط، بالای متوسط و مازاد تشکیل داده است. بنابراین تراکم 16 ایستگاه منتخب شبکه آب سنجی حوزه جراحی- زهره بهینه می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        881 - مطالعات کمی در مدیریت صنعت بانکداری به منظور افزایش رضایتمندی و سودآوری مشتریان (مطالعه موردی: بانک ملت)
        محمد مرادی محمد صادق حری ایرج نوری
        10.30495/qrm.2023.1991352.1032
        مؤسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود، نیاز به انجام بررسی‌های کاملی به منظور شناخت متقاضیان از ابعاد کیفی و کمّی دارند تا از این راه، ارزیابی کاملی از سنجش توان بازپرداخت و محاسبه احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات و خدمات تأمین مالی از چکیده کامل
        مؤسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود، نیاز به انجام بررسی‌های کاملی به منظور شناخت متقاضیان از ابعاد کیفی و کمّی دارند تا از این راه، ارزیابی کاملی از سنجش توان بازپرداخت و محاسبه احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات و خدمات تأمین مالی از سوی آنان به عمل آید، این بررسی‌ها را به طور عام اعتبارسنجی گویند. هدف از انجام این تحقیق رتبه‌بندی گروه‌های مشتریان و تعیین بخش‌های برتر از آنها می‌باشد تا با استفاده از آن شرکت کارگزاری بتواند عملیات تخصیص اعتبار را به نحوی مکانیزه انجام دهد. برای این منظور پس از پیش پردازش اولیه از داده‌ها، آنها به شکل مدل RFM ١ پردازش می‌شوند. سپس با استفاده از شبکه عصبی SOM ٢ به عنوان یکی از الگوریتم‌های خوشه بندی، مشتریان به ١٠ خوشه تبدیل خواهند شد. در ادامه با استفاده از مدل پیشنهادی، خوشه‌ها رتبه‌بندی می‌شوند. خوشه‌های برتر شناسایی و عملیات اعطای تسهیلات برای اعضای این خوشه‌ها انجام می‌شود. در نهایت سه خوشه ٥، ١ و ٧ به عنوان خوشه‌های برتر تعیین شدند که به عنوان مشتریان هدف می‌باشند. ضریب تسهیلات اعطایی به این سه خوشه برتر به ترتیب 271/0، 173/0 و 556/0 می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        882 - مدل ساختاری تفسیری برای عوامل موثر بر شکایات کارگری-کارفرمایی در شهرستان اصفهان
        نفیسه چرستانی سینا ابویی مهریزی
        چکیدهمقاله حاضر، با هدف شرح وضعیت شفافسازی و چگونگی ارائه و افشای اطلاعات مالی شرکتها و بنگاههایاقتصادی به سازمان بورس و اوراق بهادار )در راستای تکالیف قانونی موضوع ماده ) 2( قانون اجرای0302 مجلس شورای اسلامی( /00/ سیاستهای کلی اصل 00 قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران )مص چکیده کامل
        چکیدهمقاله حاضر، با هدف شرح وضعیت شفافسازی و چگونگی ارائه و افشای اطلاعات مالی شرکتها و بنگاههایاقتصادی به سازمان بورس و اوراق بهادار )در راستای تکالیف قانونی موضوع ماده ) 2( قانون اجرای0302 مجلس شورای اسلامی( /00/ سیاستهای کلی اصل 00 قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران )مصوب 00397 و 0390 ، به عنوان یکی از شاخصهای حاکمیت قانون ،0392 ، و اصلاحیههای متعدد در سالهای 0393انجام شده است.افشاء و ارائه دقیق، شفاف و به موقع اطلاعات مالی شرکتها و بنگاههای اقتصادی به سازمان بورس و اوراقبهادار میتواند فضای رقابتی سالم و منصفانه در جامعه فراهم سازد زیرا هرجا که شفافیت اطلاعاتی، نظارتعمومی و پاسخگوئی کافی وجود نداشته باشد، احتمال بروز تقلب، تبعیض، رانت، بیاعتمادی، فساد وسوءمدیریت بیشتر میشود. در مقیاس کلان نیز شفافسازی میتواند موجب افزایش سرمایه اجتماعی واقتصادی، تقویت حاکمیت قانون و حکمرانی خوب شود.در پژوهش حاضر، چگونگی کارآمدی قوانین و مقررات، ابزارهای قانونی و ضمانتهای اجرایی در زمینهشفافسازی و ارائه درست و به موقع اطلاعات مالی نهادها و بنگاههای اقتصادی، از طریق مطالعات اسنادیمورد مطالعه قرار داده و راهحلهایی را برای برونرفت از موانع موجود ارائه دهد.کلمات کلیدی: شفافسازی، ارائه اطلاعات مالی، بورس، حاکمیت قانون و قانون اجرای سیاستهای کلیاصل 00 قانون اساسی. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        883 - دومین تحول فرهنگی پیش از تاریخ، از «دیدگاه انرژیک»
        عباس یلوه‌ای
        پس از وقوع اولین تحول فرهنگی انسان در حدود ۴۰ هزار سال قبل در اروپا، دومین تحول در حدود ۱۰-۱۲ هزار سال قبل، در نقاطی از آسیای جنوب غربی آغاز شد. این دگرگونی اغلب با عناوین نه چندان بامسمایی مانند نوسنگی، انقلاب نوسنگی، فرآیند نوسنگی‌شدن، انقلاب کشاورزی، انقلاب نمادها و چکیده کامل
        پس از وقوع اولین تحول فرهنگی انسان در حدود ۴۰ هزار سال قبل در اروپا، دومین تحول در حدود ۱۰-۱۲ هزار سال قبل، در نقاطی از آسیای جنوب غربی آغاز شد. این دگرگونی اغلب با عناوین نه چندان بامسمایی مانند نوسنگی، انقلاب نوسنگی، فرآیند نوسنگی‌شدن، انقلاب کشاورزی، انقلاب نمادها و امثال آن شناخته شده، اما مضامین تحول مذکور و متغیرهای دخیل در آن در متنوع‌تر از آن بوده‌اند که آن را محدود به یک قلمروی خاص فنی، معیشتی یا رفتاری نماییم. تفکر سنتی در باستان‌شناسی پیش از تاریخ، عوامل اقلیمی و زیست‌محیطی را علت اصلی این رویداد معرفی می‌کند، اما بن‌بست‌های ایجاد شده در برابر این تبیین‌ها و در برابر دیگر دیدگاه‌های نوینی که تحلیل‌های یک‌جانبه ارائه می‌کنند، ضرورت یک بازنگری در دومین تحول فرهنگی پیش از تاریخ را مطرح می‌سازد. از دیدگاه انرژیک، متغیرهایی از قبیل حدود ژنتیک فردی، انرژی آموزشی-انگیزشی افزایش‌یافته، شبکه‌های آموزشی-انگیزشی، موضوعیت‌های متنوع، شخصیت‌های عامل، به اضافة اسباب مادی، در وقوع دومین تحول فرهنگی دخالت داشته‌اند. محتویات این تحول نیز شامل یکجانشینی، اهلی‌شدن حیوان و گیاه، تولید خوراک از طریق کشاورزی و دامپروری منظم و برنامه‌ریزی شده، روستاهای دائمی، آغاز سفالگری، کاربرد گسترده و پیچیدة زبان و نماد، توسعه فعالیت‌های فرامعیشتی و مانند آن بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        884 - A learning automaton-based approach for power loss minimization and voltage profile enhancement in large-scale distribution systems
        Mohammad Bagher Moradi Siamak Najjar Karimi amir hossin jalali
        The reconfiguration problem consists of finding a new network topology with minimal power losses, while all the system constraints such as radial structure, lines power flow below capacity limits, node voltage magnitude within limits and all nodes connected are satisfie چکیده کامل
        The reconfiguration problem consists of finding a new network topology with minimal power losses, while all the system constraints such as radial structure, lines power flow below capacity limits, node voltage magnitude within limits and all nodes connected are satisfied. This is a combinational optimization problem where the aim is to specify the final status of all switches (open/closed,) in a large-scale distribution system. Although there are a plenty of methods in the literature, but comprehensive analysis of bus and line failure has not been accomplished and just a limited version of failure has been studied. This paper presents a learning automaton-based algorithm for reconfiguration of large-scale distribution systems with assumption of probabilistic failure in both of the buses and lines. The main objective of the proposed algorithm is to minimize the power loss and voltage deviation, and also to maintain the distribution system in radial structure. To demonstrate the applicability of the proposed algorithm, it is tested on two standard IEEE sample systems and the obtained results are compared with other methods. Also, the numerical result indicates that the proposed method supplying power to the non-faulted areas with minimal power loss and maintains the radial structure of distribution system under abnormal conditions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        885 - Navigation of a Mobile Robot Using Virtual Potential Field and Artificial Neural Network
        Mohsen Ashourian Mohammad Rastegari Amirhassan Monadjemi
        Mobile robot navigation is one of the basic problems in robotics. In this paper, a new approach is proposed for autonomous mobile robot navigation in an unknown environment. The proposed approach is based on learning virtual parallel paths that propel the mobile robot t چکیده کامل
        Mobile robot navigation is one of the basic problems in robotics. In this paper, a new approach is proposed for autonomous mobile robot navigation in an unknown environment. The proposed approach is based on learning virtual parallel paths that propel the mobile robot toward the track using a multi-layer, feed-forward neural network. For training, a human operator navigates the mobile robot in some different paths in the environment. Both of human operator navigating data and virtual parallel paths train the neural network. The neural network is able to map the coordinate of a position to a mobile robot orientation and velocity. After training, the mobile robot can plan a track between start and target position without the need of any human operator. When the environment surrounding the mobile robot is unknown, sensors are used to detect obstacles and avoid collision. The simulated mobile robot is equipped with a rangefinder sensor. The simulation shows promising results and high speed for real-time implementation in unknown and partially dynamic environments. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        886 - Comparative study of computer simulation softwares
        fatemeh fakhar
        One of the methods for analyzing systems is simulation. Network simulation is a technique that models the behavior of the network by performing transaction calculations between different network entities and using mathematical formulas and taking observations from netwo چکیده کامل
        One of the methods for analyzing systems is simulation. Network simulation is a technique that models the behavior of the network by performing transaction calculations between different network entities and using mathematical formulas and taking observations from network products. A network simulator is a piece of software or hardware that predicts the behavior of a computer network without a real network. Users can customize the simulator to fulfill their analytical needs of their own systems. In the realm of research, the creation of a network, especially large networks, is difficult in a real-time scenario, and its implementation in the real world is not easily feasible and very costly. So simulators help network developers to control whether the network is capable of working in real time or not, or whether it has enough performance. This reduces the time and cost required to test the functionality of the network. In this paper, we have investigated and compared the simulation software of the network. For this purpose, 23 major network simulators are considered and the results of these comparisons are expressed in several different views in multi tables. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        887 - New CMT-SCTP with increased speed of data transmission
        زهرا همراهی jalil jabari lotf maryam hamrahi
        Communication protocols issues are one of the effective factors in communicated networks performance. One of challenging problem in CMT-SCTP which sends data by multipath concurrently is Receive Buffer Blocking. This problem has important role in data transmission speed چکیده کامل
        Communication protocols issues are one of the effective factors in communicated networks performance. One of challenging problem in CMT-SCTP which sends data by multipath concurrently is Receive Buffer Blocking. This problem has important role in data transmission speed in computer networks. In this paper, we propose a control method based on fuzzy logic so that can solve Receive Buffer Blocking problem in CMT-SCTP and has higher data transmission speed rather than other methods such as Buffer Splitting method. After proposed fuzzy logic designing by ANFIS logic and required data set, we evaluate our proposed method. Simulation result shows that our method improves data transmission speed compare to previous methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        888 - Image classification optimization models using the convolutional neural network (CNN) approach and embedded deep learning system
        AKBAR PAYANDAN Seyed Hossein Hosseini Nazhad
        Deep learning has progressed rapidly in recent years and has been applied in many fields, which are the main fields of artificial intelligence. Traditional methods of machine learning most use shallow structures to deal with a limited number of samples and computational چکیده کامل
        Deep learning has progressed rapidly in recent years and has been applied in many fields, which are the main fields of artificial intelligence. Traditional methods of machine learning most use shallow structures to deal with a limited number of samples and computational units. When the target objects have rich meanings, the performance and ability to generalize complex classification problems will be quite inadequate. The convolutional neural network (CNN), which has been developed in recent years, widely used in image processing; because it has high skills in dealing with image classification and image recognition issues and it has led to great care in many machine learning tasks and it has become a powerful and universal model of deep learning. The combination of deep learning and embedded systems has created good technical dimensions. In this paper, several useful models in the field of image classification optimization, based on convolutional neural network and embedded systems, are discussed. Since this paper focuses on usable models on the FPGA board, models known for embedded systems such as MobileNet, ResNet, ResNeXt and ShuffNet have been studied. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        889 - An Extended Louvain Method for Community Detection in Attributed Social Networks
        Yasser Sadri Saeid Taghavi Afshord shahriar lotfi Vahid Majidnezhad
        Community detection is a significant way to analyze complex networks. Classical methods usually deal only with the network's structure and ignore content features. During the last decade, most solutions for community detection only consider network topology. Social netw چکیده کامل
        Community detection is a significant way to analyze complex networks. Classical methods usually deal only with the network's structure and ignore content features. During the last decade, most solutions for community detection only consider network topology. Social networks, as complex systems, contain actors with certain social connections. Moreover, most real-world social networks provide additional data about actors, such as age, gender, preferences, etc. However, content-based methods lead to the loss of valuable topology information. This paper describes and clarifies the problems and proposes a fast and deterministic method for discovering communities in social networks to combine structure and semantics. The proposed method has been evaluated through simulation experiments, showing efficient performance in network topology and semantic criteria and achieving proportional performance for community detection. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        890 - Survey of Confidentiality and trust in recommender systems
        Seyed Hossein HosseiniNazhad Morteza Abdi Reyhan
        Recommender systems has an important role in social networks. With the growth and development ofsocial networks, this issue is becoming more and more important. Recommending systems try to predict the user's interests and then suggest the closest items to the user's tas چکیده کامل
        Recommender systems has an important role in social networks. With the growth and development ofsocial networks, this issue is becoming more and more important. Recommending systems try to predict the user's interests and then suggest the closest items to the user's tastes. Recommender systems analyze the user’s behavior and suggest the most appropriate items. By collecting user information, the system categorizes and summarizes them, allowing users to access more relevant information in less time. Recommender system is an intelligent system that creates appropriate suggestions for each person by discovering and analyzing user information.In this paper, we will investigate recommending systems in three sections: types of recommendingsystems, information confidentiality and trust in recommender systems. We will refer to the relatedworks in each section, review the challenges of them, and present our results and evaluation on thesemethods پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        891 - Image classification optimization models using the convolutional neural network ( CNN ) approach and embedded deep learning system
        AKBAR PAYANDAN Seyed Hossein HosseiniNazhad
        Deep learning has progressed rapidly in recent years and has been applied in many fields, which are the main fields of artificial intelligence. Traditional methods of machine learning most use shallow structures to deal with a limited number of samples and computational چکیده کامل
        Deep learning has progressed rapidly in recent years and has been applied in many fields, which are the main fields of artificial intelligence. Traditional methods of machine learning most use shallow structures to deal with a limited number of samples and computational units. When the target objects have rich meanings, the performance and ability to generalize complex classification problems will be quite inadequate. The convolutional neural network (CNN), which has been developed in recent years, widely used in image processing; because it has high skills in dealing with image classification and image recognition issues and it has led to great care in many machine learning tasks and it has become a powerful and universal model of deep learning. The combination of deep learning and embedded systems has created good technical dimensions. In this paper, several useful models in the field of image classification optimization, based on convolutional neural network and embedded systems, are discussed. Since this paper focuses on usable models on the FPGA board, models known for embedded systems such as MobileNet, ResNet, ResNeXt and ShuffNet have been studied. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        892 - Studying of Central Alborz's crustal velocity by using ANN method
        Tohid malekzadeh Dilmaghani
        The coordinates of the stations along with their velocity field and determination of the strain field are the most important parameters in determining the surface deformation of the shell. Preliminary estimation of the Earth's crust velocity field, especially in seismic چکیده کامل
        The coordinates of the stations along with their velocity field and determination of the strain field are the most important parameters in determining the surface deformation of the shell. Preliminary estimation of the Earth's crust velocity field, especially in seismic areas and near faults, can provide valuable information on the geodynamic structure as well as how faults operate. Today, this is done by geodynamic network stations. Lack of sufficient number of stations around active faults and tectonic zones is one of the main problems in estimating velocity and strain in these sensitive areas. This factor can cause many problems in studying the mechanism of active and tectonic faults in the relevant areas.Different solutions can be offered to solve such a problem. Paying attention to the reliability of the solution, its accuracy and efficiency, how to do it and most importantly the discussion of time and cost can be important and fundamental factors in this work. Therefore, the main focus of this project is to provide a method with high reliability in results, low cost and high execution speed. Using different interpolation methods such as multilayer artificial neural network (MLP-ANN) or accurate statistical and mathematical methods such as kriging, collocation and polynomial methods can achieve velocity and strain field, especially in areas Be sensitive and responsive. The purpose of this paper is to use modern and accurate methods to estimate and determine the velocity field and displacement field as well as strain tensor parameters in 3D. Artificial neural network (ANN) method with particle mass optimization training (PSO) algorithm for spatial estimation of crustal velocity changes in Iran has been studied. GPS measurements of Central Alborz network stations have been used to evaluate the method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        893 - An overview of mainframe operating systems and their applications in blockchain e-commerce
        mosa hajipoor
        AbstractIn spite of the fact that E-commerce networks are new to networks, it very well may be contended that there are valid justifications for them to grow. The financial business knows about the force and ability of online media and empowers banks to arrive at more c چکیده کامل
        AbstractIn spite of the fact that E-commerce networks are new to networks, it very well may be contended that there are valid justifications for them to grow. The financial business knows about the force and ability of online media and empowers banks to arrive at more clients through conventional channels, yet as of now, web-based media banking is restricted to item showcasing, client commitment and backing up. As channels and administration conveyance components create in banks, bank supervisors absolutely reserve an option to be worried about observing the exchanges of such organizations and to turn into their fundamental concern. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        894 - Time series modeling of Alborzs crustal velocity by using artificial neural networks
        Tohid malekzadeh Dilmaghani
        Artifitial neural network (ANN) is an information processing system that is formed by a large number of simple processing elements, known as artificial nerves. It is formed by a number of nodes and weights connecting the nodes. Using the trained data, the designed ANN c چکیده کامل
        Artifitial neural network (ANN) is an information processing system that is formed by a large number of simple processing elements, known as artificial nerves. It is formed by a number of nodes and weights connecting the nodes. Using the trained data, the designed ANN can be adjusted in an iterative procedure to determine optimal parameters of ANN. Then for an unknown input, we can compute corresponding output using the trained ANN. There are many methods for training the network and modifications of the weights. One of the most famous and simplest methods is a back-propagation algorithm that trains the network in two stages: Feed-forward and feed-backward. In the feed-forward process, the input parameters are moved to the output layer. In this stage, the output parameters the next stage is done In this study, a 3-layer perceptron neural network was used with 28 neurons in a hidden layer for modeling the eastern component (VE) and 27 neurons in a hidden layer for modeling the northern component (VN) velocity field of the earth's crust in Iran. The minimum relative error obtained from this evaluation for the eastern component was -3.57% and for the northern component was +0.16%: also the maximum relative error for the eastern component was +38.1 % and for the northern component was +95.3%. In this study, a polynomial of degree 5 with 18 coefficients was used to model the east and north components for the evaluation of artificial neural networks in estimating the velocity rate of geodetic points. A comparison of the relative error from the polynomial model and the relative error from the neural network illustrated the superiority of the neural model with respect to the polynomial model in this region. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        895 - Design of MobileNet algorithm to optimize image classification in Convolutional Neural Network (CNN) and implementation on FPGA
        AKBAR PAYANDAN S. Hossein Hosseini Nejad
        Deep learning has developed rapidly in recent years and has been applied in many areas that are major areas of artificial intelligence. The combination of deep learning and embedded systems has created good dimensions in the technical field. In this paper, a deep learni چکیده کامل
        Deep learning has developed rapidly in recent years and has been applied in many areas that are major areas of artificial intelligence. The combination of deep learning and embedded systems has created good dimensions in the technical field. In this paper, a deep learning neural network algorithm can be designed that can be implemented on FPGA hardware. The PyTorch and CUDA were used as assistant methods. Convolution neural network (CNN) was also used for image classification. Three good CNN models such as ResNet, ResNeXt and MobileNet were reviewed in this article. Using these models in the design, an algorithm was eventually designed with the MobileNet model. Models were selected from different aspects such as floating operation point (FLOP), number of parameters and classification accuracy. In fact, the MobileNet-based algorithm was selected with a top-1 error of 5.5% in software with a 6-class data set. In addition, hardware simulation in MobileNet-based algorithms was presented. The parameters were converted from floating numbers to 8-bit integers. The output numbers of each layer were cut into integer fixed bits to fit the hardware constraint. A method based on working with numbers was designed to simulate number changes in hardware. The results of simulation show that, the top-1 error increased to 12.3%, which is acceptable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        896 - Design of MobileNet algorithm to optimize image classification in Convolutional Neural Network ( CNN ) and implementation on FPGA
        AKBAR PAYANDAN Seyed Hossein HosseiniNazhad
        Deep learning has developed rapidly in recent years and has been applied in many areas that are major areas of artificial intelligence. The combination of deep learning and embedded systems has created good dimensions in the technical field. In this paper, a deep learni چکیده کامل
        Deep learning has developed rapidly in recent years and has been applied in many areas that are major areas of artificial intelligence. The combination of deep learning and embedded systems has created good dimensions in the technical field. In this paper, a deep learning neural network algorithm can be designed that can be implemented on FPGA hardware. The PyTorch and CUDA were used as assistant methods. Convolution neural network (CNN) was also used for image classification. Three good CNN models such as ResNet, ResNeXt and MobileNet were reviewed in this article. Using these models in the design, an algorithm was eventually designed with the MobileNet model. Models were selected from different aspects such as floating operation point (FLOP), number of parameters and classification accuracy. In fact, the MobileNet-based algorithm was selected with a top-1 error of 5.5% in software with a 6-class data set. In addition, hardware simulation in MobileNet-based algorithms was presented. The parameters were converted from floating numbers to 8-bit integers. The output numbers of each layer were cut into integer fixed bits to fit the hardware constraint. A method based on working with numbers was designed to simulate number changes in hardware. The results of simulation show that, the top-1 error increased to 12.3%, which is acceptable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        897 - Landslide susceptibility modelling using integrated application of computational intelligence in Ahar County, Iran
        Solmaz Abdollahizad Mohammad Ali Balafar Bakhtiar Feizizadeh Amin Babazadeh Sangar Karim Samadzamini
        Landslide susceptibility analysis is beneficial information for a wide range of applications. We aimed to explore and compare three machine learning (ML) techniques, namely the random forests (RF), support vector machine (SVM) and multiple layer neural networks (MLP) fo چکیده کامل
        Landslide susceptibility analysis is beneficial information for a wide range of applications. We aimed to explore and compare three machine learning (ML) techniques, namely the random forests (RF), support vector machine (SVM) and multiple layer neural networks (MLP) for landslide susceptibility assessment in the Ahar county of Iran. To achieve this goal, 10 landslide occurrence-related influencing factors were pondered. A sum of 266 locations with landslide potentiality was recognized in the context of the study, and the Pearson correlation technique utilized in order to select the influencing factors in landslide models. The association between landslides and conditioning factors was also evaluated using a probability certainty factor (PCF) model. Three landslide models (SVM, RF, and MLP) were structured by the training dataset. Lastly, the receiver operating characteristic (ROC) and statistical procedures were employed to validate and contrast the predictive capability of the obtained three models. The findings of the study in terms of the Pearson correlation technique method for the importance ranking of conditioning factors in the context area uncovered that slope, aspect, normalized difference vegetation index (NDVI), and elevation have the highest impact on the occurrence of the landslide. All in all, the MLP model had the utmost rate of prediction capability (85.22 %), after which, the SVM model (78.26 %) and the RF model (75.22 %) demonstrated the second and third rates. Besides, the study revealed that benefiting the optimal machine with the proper selection of the techniques could facilitate landslide susceptibility modeling. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        898 - Providing a hybrid method for face detection, gender recognition, facial landmarks localization and pose estimation using deep learning to improve accuracy
        peyman jabraelzadeh Asghar charmin Mohsen Ebadpore
        In general, identifying and locating faces in images or videos is considered as the first step in face recognition. It is quite clear that an accurate detection algorithm can significantly benefit system performance and vice versa. Therefore, face recognition is one of چکیده کامل
        In general, identifying and locating faces in images or videos is considered as the first step in face recognition. It is quite clear that an accurate detection algorithm can significantly benefit system performance and vice versa. Therefore, face recognition is one of the key steps in the application of face recognition systems. In deep learning algorithms are able to learn high-level features, which have been highly regarded by researchers for use in the field of machine vision, as well as in a variety of fields such as image classification and human gesture estimation, which are the key activities for image perception. In this paper, we present a hybrid method called Hyper-Yolo-face to identify faces, facial landmarks localization, pose estimation and recognize the gender of a given image using deep convolutional neural networks, the Yolo algorithm, and local binary patterns. The proposed network architecture is based on the AlexNet model and the integration of the binary pattern operator and Yolov3, which results in increasing performance and accuracy. Yolo changes the architecture of face recognition systems and looks at the problem of recognition as a regression problem which goes directly from the pixels of the image to the coordinates of the box and the probability of the classes. Experiments on the AFLW and FDDB datasets indicated that the proposed model performs significantly better than other algorithms and methods and improves detection accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        899 - Modeling of time series of Earth crust velocity field in Azarbaijan using multilayer neural network with PSO training algorithm
        Tohid malekzadeh Dilmaghani
        The coordinates of the stations along with their velocity field and determination of the strain field are the most important parameters in determining the surface deformation of the shell. Preliminary estimation of the Earth's crust velocity field, especially in seismic چکیده کامل
        The coordinates of the stations along with their velocity field and determination of the strain field are the most important parameters in determining the surface deformation of the shell. Preliminary estimation of the Earth's crust velocity field, especially in seismic areas and near faults, can provide valuable information on the geodynamic structure as well as how faults operate. Different solutions can be offered to solve such a problem. Paying attention to the reliability of the solution, its accuracy and efficiency, how to do it and most importantly the discussion of time and cost can be important and fundamental factors in this work. The purpose of this paper is to use modern and accurate methods to estimate and determine the velocity field and displacement field as well as strain tensor parameters in 3D. Artificial neural network (ANN) method with particle mass optimization training (PSO) algorithm for spatial estimation of crustal velocity changes in Iran has been studied. GPS measurements of Central Alborz network stations have been used to evaluate the method.The average relative error calculated in 4 test stations for the permanent base network in the VE component of the velocity field is 13%, in the VN component of the velocity field is 10/10% and in the Vz component of the velocity field is 15.18% of the artificial neural networks. For Central Alborz network, these values have been set as 18.41, 5.45 and 21.20% for VE, VN and Vz components, respectively. The results of this study show the high capability and efficiency of artificial neural network method in spatial estimation of the Earth's crust velocity field in this region. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        900 - Comparison of information transfer delay in standard Apriori algorithm and improved Apriori algorithm
        Hooman Bavarsad Salehpour Seyed Hamid Seyed Javadi Parvaneh Asghari Mohammad Ebrahim Shiri Ahmad Abadi
        One of the most famous algorithms in the field of focused exploration of data mining correlation rules is the Apriori algorithm and its many developed versions. But what can be raised as a major challenge in this field is the proper application of this algorithm in the چکیده کامل
        One of the most famous algorithms in the field of focused exploration of data mining correlation rules is the Apriori algorithm and its many developed versions. But what can be raised as a major challenge in this field is the proper application of this algorithm in the distributed environments of today's world. In this research, a parallelization-based approach is proposed to improve the performance of the Apriori algorithm in the process of exploring recurring patterns on network topologies. The proposed approach includes two major features: (1) combining the node centrality criterion and the Apriori algorithm to identify frequent patterns, (2) using the mapping/reduction method in order to create parallel processing and achieve optimal values in the shortest time. Also, this approach pursues three main goals: reducing the temporal and spatial complexity of the Apriori algorithm, improving the process of extracting dependency rules and identifying recurring patterns, comparing the performance of the proposed approach on different network topologies in order to determine the advantages and disadvantages of each topology. To prove the superiority of the proposed method, a comparison has been made between our approach and the basic Apriori algorithm. The evaluation results of the methods prove that the proposed approach provides an acceptable performance in terms of execution time criteria compared to other methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        901 - Diagnosis of Covid-19 using optimized convolutional neural network
        mohammad fatehi mehdi taghizadeh mohammad moradi gholamhosein shojaat
        According to the report of the World Health Organization, corona disease is the most dangerous and contagious disease in the world. Currently, the most common method used to diagnose corona disease is the polymer chain reaction laboratory technique of reverse transcript چکیده کامل
        According to the report of the World Health Organization, corona disease is the most dangerous and contagious disease in the world. Currently, the most common method used to diagnose corona disease is the polymer chain reaction laboratory technique of reverse transcription, but since this method requires time to confirm the presence of the virus in the laboratory and also due to the unavailability of diagnostic kits and its high costs, Suspected corona virus patients cannot be identified and treated in time; This, in turn, can increase the likelihood of spreading the disease.Another diagnostic method is the use of X-ray chest imaging technique as well as chest computed tomography scan. Also, the use of deep learning methods can be very important for faster and more accurate diagnosis of the lung problems of the corona virus.In this study, using optimized deep convolutional networks based on X-ray images, patients with corona virus were diagnosed.In this article, using the optimized convolutional neural network of healthy people and those with corona, with 10-Fold cross-validation, average accuracy of 98.9% and average sensitivity of 96.5% were obtained.According to the obtained results, it can be said that the proposed method has the ability to separate healthy and unhealthy signals with acceptable accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        902 - . Detection of healthy and unhealthy ECG signal using optimized convolutional neural network
        mohammad fatehi mehdi khajooee nahid adlband mohammad moradi
        According to the information of the World Health Organization, today heart diseases are considered the most important threat to humans and are the first cause of death in the world. According to the latest global statistics, 46% of deaths are related to the heart. Accor چکیده کامل
        According to the information of the World Health Organization, today heart diseases are considered the most important threat to humans and are the first cause of death in the world. According to the latest global statistics, 46% of deaths are related to the heart. According to reports and research, a large number of causes of death are caused by heart diseases, while 25% of cases are reversible. Correct and timely diagnosis of patients with acute heart problems can largely prevent sudden death and further problems.Due to the fact that recording an electrocardiogram is inexpensive and fruitful, the use of an electrocardiogram can help a lot in many heart diseases and other diseases.Deep learning is one of the new methods with high accuracy in diagnosis and classification, which is based on the convolutional neural network.Convolutional neural networks have a very high processing and training time, which can be optimized and reduced in order to reduce the time, so that acceptable results can be obtained with high accuracy.In this article, using the optimized convolutional neural network, the healthy and unhealthy signal was obtained with 99.9% accuracy and 99.7% sensitivity with 10-fold cross-validation.According to the obtained results, it can be said that the proposed method has the ability to separate healthy and unhealthy signals with acceptable accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        903 - Diagnosing diabetic retinopathy using retinal blood vessel examination based on convolution neural network
        mohammad fatehi mehdi taghizadeh mohammad moradi pedram ravanbakhsh
        Retinal blood vessels include arteries and veins and are usually next to each other. Blood vessels are used to classify the severity of the disease and are also used for guidance during surgery, as retinopathy is one of the dangerous diseases.Diabetic retinopathy can ca چکیده کامل
        Retinal blood vessels include arteries and veins and are usually next to each other. Blood vessels are used to classify the severity of the disease and are also used for guidance during surgery, as retinopathy is one of the dangerous diseases.Diabetic retinopathy can cause the formation of new vessels (neoangiogenesis). This condition causes low vision and even blindness. Therefore, a reliable method for diagnosing and classifying the vessel is needed in order to avoid these complications. Retinopathy is one of the hidden diseases that is usually not known. prevent the next possibility.There are several methods for diagnosis, the most common of which is the use of traditional methods based on manual feature extraction, which requires a lot of feature geometry and expertise, and is usually dependent on data.From this method, neural convolution is a reliable, efficient and reliable method for extracting features without manual intervention, which requires a lot of expertise, which also reduces the dependence on data.In this article, using convolutional neural network, diabetic retinopathy has been diagnosed with accuracy and sensitivity of 98.8% and 97.5%, respectively.The obtained results indicate that the proposed method is suitable for locating blood vessels automatically. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        904 - Fatigue prediction of hybrid joints and perforated plates using neural network
        Ali Yousefnezhad Oskooi vahid Pourmohammad Karim Samadzamini Firooz Esmaeili Goldarag
        Hybrid connections (bolts, glue) and perforated plates are one of the most important topics in various industries, including aerospace. This type of process occurs due to the growth of small cracks in the metal structure as a result of cyclic or intermittent loading. Si چکیده کامل
        Hybrid connections (bolts, glue) and perforated plates are one of the most important topics in various industries, including aerospace. This type of process occurs due to the growth of small cracks in the metal structure as a result of cyclic or intermittent loading. Since failures occur suddenly, terrible accidents such as plane crashes, shipwrecks, bridge collapses, and toxic radioactive fallout can occur. To prevent these incidents, fatigue tests are performed on a sample of parts that is similar to the real part, so that the fatigue life can be obtained through this method. However, because fatigue tests are time-consuming and expensive, artificial intelligence methods have been used in this research to estimate the fatigue life of hybrid joints and perforated plates. In the experimental part of this research, plates made of aluminum alloy 2024-T3, which is one of the widely used materials in aerospace, the used materials are screws made of Hex head M5 and a special adhesive made of Loctite 3421 (Henkel ltd). Fatigue tests are extracted as input and output data from the related article. Out of a total of 71 fatigue tests, 35 tests were performed for perforated plates, 18 tests for hybrid joints, and 18 tests for bolted joints. Also, according to the number of data, the best result was when 80% of the data was considered for training the network and 20% was used as test data to evaluate the performance of the network. Finally, the predicted output was compared with the actual output and it was seen that the best performance of the neural network was after normalizing the data, that the error value was close to zero. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        905 - Incorporating sliding mode neural network and fuzzy controller for induction motor position control
        saman ebrahimi boukani
        This study presents an incorporating sliding-mode neural-network (SMNN) and fuzzy control system for the position control of an induction motor. In the SMNN control system, a neural network controller is developed to mimic an equivalent control law in the sliding mode c چکیده کامل
        This study presents an incorporating sliding-mode neural-network (SMNN) and fuzzy control system for the position control of an induction motor. In the SMNN control system, a neural network controller is developed to mimic an equivalent control law in the sliding mode control, and a robust controller is designed to curb the system dynamics on the sliding surface for guaranteeing the asymptotic stability property. Moreover, an adaptive bound estimation algorithm is employed to estimate the upper bound of uncertainties. All adaptive learning algorithms in the SMNN control system are derived from the sense of Lyapunov stability analysis, so that system-tracking stability can be guaranteed in the closed-loop system whether the uncertainties occur or not. In spite of these merits, SMNN suffers from chattering problem which can excite unmodeled dynamics and harm the control system. In this paper, to avoid this problem, a combined controller in clued SMNN term and Fuzzy term is proposed. The proposed control scheme possesses three salient merits: (1) it guarantees the stability of the controlled system, (2) no constrained conditions and prior knowledge of the controlled plant is required in the design process, and (3) the chattering is avoided. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        906 - Neuro-PD Controller of Structural System to Mitigate Earthquake Vibrations
        Morteza Moradi Leila Fatemi
        In this paper, stabilization of the structural system against earthquake is presented. Because the conventional PD controller is popular and simple in design, our controller is based on PD controller. The main problem of such a controller is its inability to produce des چکیده کامل
        In this paper, stabilization of the structural system against earthquake is presented. Because the conventional PD controller is popular and simple in design, our controller is based on PD controller. The main problem of such a controller is its inability to produce desired response and instability against variations in the properties of the structural system. To obviate this issue, the neural network is implemented to tune the gains of the PD controller. Not only the stability of the closed loop system in the presence of structural uncertainty is warranted but also the closed loop system has a more suitable response when it is compared with fixed gains PD controller. The simulation results show the outperformance of the closed loop system. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        907 - Online Dimensional Controlling System for Drilling
        Reza Farshbaf Zinati Ahmad Habibi Zad navin Mohammad Reza Razfar
        The drilling is well known as one of the most common hole making processes in the industry.Due to close tolerance requirement for drilled holes in the most of work pieces, onlinecontrolling of the diameter of drilled holes seems to be necessary. In the current work, an چکیده کامل
        The drilling is well known as one of the most common hole making processes in the industry.Due to close tolerance requirement for drilled holes in the most of work pieces, onlinecontrolling of the diameter of drilled holes seems to be necessary. In the current work, an onlinedimensional controlling system was developed for drilling process. Doing this, drilling processwas executed in different cutting conditions (feed per tooth and cutting speed) and different flankwear of cutting edges. In each drilling test, axial force and diameter of drilled hole was recorded.According to the results obtained from analysis of variance (ANOVA), increase of flank wear incutting edges increases the axial force and hole-diameter. In this way, the axial cutting force, asonline measurable parameter, could be used for online estimation of the hole-diameter. Neuralnetwork (NN) was used to model the correlation between axial force and the hole-diameter. Inthis way, the obtained NN model estimates the maximum acceptable axial force by receivingcutting conditions and maximum acceptable hole-diameter. The drilling process has to bestopped as its axial force exceeds the estimated value for drill changing. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        908 - Designing Path for Robot Arm Extensions Series with the Aim of Avoiding Obstruction with Recurring Neural Network
        ramin khodaie محمد اسمعیل اکبری
        In this paper, recurrent neural network is used for path planning in the joint space of the robot with obstacle in the workspace of the robot. To design the neural network, first a performance index has been defined as sum of square of error tracking of final executor. چکیده کامل
        In this paper, recurrent neural network is used for path planning in the joint space of the robot with obstacle in the workspace of the robot. To design the neural network, first a performance index has been defined as sum of square of error tracking of final executor. Then, obstacle avoidance scheme is presented based on its space coordinate and its minimum distance between the obstacle and each of robot links and proper inequality equations have been derived which describe the qualification of obstacle avoidance. Moreover, nonlinear optimization problem with nonlinear constraint functions has been derived by considering the joint physical limits. In order to design the neural network, equivalent problem of projection theorem has been converted to quadratic programming by using Kuhn-Tucker 1optimality conditions. Based on the projection theorem, model of recurrent neural network has been determined which is as a first order differential equation. Simulation results show the good performance of the proposed method by applying the proposed algorithm on the seven-degree freedom PA-10 robot. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        909 - Face Detection with methods based on color by using Artificial Neural Network
        Reza Abbasgolizadeh Habib Izadkhah Ramin Meshkabadi
        The face Detection methodsis used in order to provide security. The mentioned methods problems are that it cannot be categorized because of the great differences and varieties in the face of individuals. In this paper, face Detection methods has been presented for overc چکیده کامل
        The face Detection methodsis used in order to provide security. The mentioned methods problems are that it cannot be categorized because of the great differences and varieties in the face of individuals. In this paper, face Detection methods has been presented for overcoming upon these problems based on skin color datum. The researcher gathered a face database of 30 individuals consisting of over 450 facial images to test fully automated face detection without verification, fully automated face detection with verification, manual face detection and automated face recognition, fully automated face detection and recognition and pose invariant face recognition. Successful results were obtained for automated face detection and for automated face recognition under robust conditions. In presented method, Scratch using Gaussian filter and morphology processing of the face areawould be selected and more complex neural network has been trained with over 200 images and totally, Three different sets of various images have been studied in terms of appearance number and lighting and quality. The experimental results showed the reliability of this method. In fact, by offering face recognition algorithm with color by artificial neural network is able to identify different types of faces. The accurateness of the proposed method would be more than 95 percent. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        910 - Presenting a Novel Algorithm to Optimal Designing Power Distribution Network in the Presence of DG
        Amir Rahimi Hossein Nasiraghdam
        Regarding the nature of non-linear discrete placement, and in order to determine the optimal capacity of the substation, the goal in the present study will be a number of local optimum points. In this research, the problem of optimal placement posts to reduce power loss چکیده کامل
        Regarding the nature of non-linear discrete placement, and in order to determine the optimal capacity of the substation, the goal in the present study will be a number of local optimum points. In this research, the problem of optimal placement posts to reduce power losses by considering Distributed Generation (DG). In formulating the objective function, geographical distribution density in the study period and places constraints on electric posts and geographic terms were investigated. The proposed technique would be based on testing a sample network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        911 - Electrical Energy Storage on the Hybrid Grid of Renewable Energy System Using Fuzzy Controller Optimization Algorithm
        Parviz Ghoflghari Hossein Nasiraghdam
        The main risks of arising from the using fossil fuels can be referred to environmental pollution, the effects of greenhouse gases, climate change and acid rain. For this reason, efficient use of energy in economic development has always been considered as an important g چکیده کامل
        The main risks of arising from the using fossil fuels can be referred to environmental pollution, the effects of greenhouse gases, climate change and acid rain. For this reason, efficient use of energy in economic development has always been considered as an important goal of sustainable development. In this study, the effects of time-varying electricity prices in the energy storage components performance is examined for a HRES in network by settings FLC based on optimization. The modeling results indicate that the performance of energy storage devices on the network HRES strongly affected by the price of the electricity grid as well as applying the capacity of the FLC is essential for this kind of data. Optimized FLC results have shown better performance compared to non-optimized counterpart have with applied settings for both daily and weekly operating period. The findings of this study indicate that the FLC optimize is better when is used on the HRES network according to the forecast periods shorter, in other words, prediction short-term results will conducive to the best performance on more accurate prediction of the data and settings of FLC for more than one day پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        912 - Geoid Determination Based on Log Sigmoid Function of Artificial Neural Networks: (A case Study: Iran)
        Omid Memarian Sorkhabi
        A Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. In this study, 261 GPS/Leveling and 8869 gravity int چکیده کامل
        A Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. In this study, 261 GPS/Leveling and 8869 gravity intensityvalues of Iran were selected, then the geoid with three methods “ellipsoidal stokes integral”,“BPANN”, and “collocation” were evaluated. Finally obtained results were compared and bestthe method was introduced. In Iran, the consequences showed that “BPANN” has been superiorthan other methods. Root Mean Square Error of this algorithm was less than ±0.292 m.Therefore, we concluded that BPANN can be used for geoid determination as an excellentalternative to the classic methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        913 - Fuel Cell Voltage Control for Load Variations Using Neural Networks
        Zolekh Teadadi Hassan Changiziyan
        In the near future the use of distributed generation systems will play a big role in the production ofelectrical energy. One of the most common types of DG technologies , fuel cells , which can be connectedto the national grid by power electronic converters or work alon چکیده کامل
        In the near future the use of distributed generation systems will play a big role in the production ofelectrical energy. One of the most common types of DG technologies , fuel cells , which can be connectedto the national grid by power electronic converters or work alone Studies the dynamic behavior andstability of the power grid is of crucial importance. These studies need to know the exact model of dynamicelements. In this paper, a new method based on a neural network algorithm for controlling the fuel cellvoltage is provided. The effects of load change the output voltage characteristic of the fuel cell unit ischecked Simulations in MATLAB / SIMULINK. The results show that the prosecution is conducted in anappropriate manner Voltage Stabilization time. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        914 - Crack Detection of Fixed-Simply Supported Euler Bernoulli Beam Using Elman Networks
        Siamak Ghadimi Seyed Sina Kourehli
        In this paper, the crack detection and depth ratio estimation method are presented in beamlikestructures using Elman Networks. For this purpose, by using the frequencies of modes asinput, crack depth ratio of each element was detected as output. Performance of the propo چکیده کامل
        In this paper, the crack detection and depth ratio estimation method are presented in beamlikestructures using Elman Networks. For this purpose, by using the frequencies of modes asinput, crack depth ratio of each element was detected as output. Performance of the proposedmethod was evaluated by using three numerical scenarios of crack for fixed-simply supportedbeam consisting of a single cracked, two cracked and three cracked beams have beeninvestigated. The results indicate that the proposed method is effective in the crack detection andestimation of crack depth ratio in beam-like structures. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        915 - Using Neural Network to Control STATCOM for ImprovingTransient Stability
        Mozhgan Balavar
        FACTS technology has considerable applications in power systems, such as; improving the steady stateperformance, damping the power system oscillations, controlling the power flow, and etc. STATCOM is oneof the most important FACTS devices used in the parallel compensati چکیده کامل
        FACTS technology has considerable applications in power systems, such as; improving the steady stateperformance, damping the power system oscillations, controlling the power flow, and etc. STATCOM is oneof the most important FACTS devices used in the parallel compensation, enhancing transient stability andetc. Since three phase fault is widespread in power systems, in this paper STATCOM is used to improve thetransient stability of power system when three phase fault occurred. Neural Network has been used foradjusting the gain of the supplementary controller of STATCOM. The simulation performed in MATLAB /Simulink software. Simulation results showed when STATCOM combines with proposed Neural Networkbased supplementary controller; the transient stability of power system improves. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        916 - Machine Learning-based Industrial LAN Networks Using Honeypots
        Pashaei Abbasgholi mina zolfy
        The emergence of industrial Cyberinfrastructures, the development of information communication technology in industrial fields, and the remote accessibility of automated Industrial Control Systems (ICS) lead to various cyberattacks on industrial networks and Supervisory چکیده کامل
        The emergence of industrial Cyberinfrastructures, the development of information communication technology in industrial fields, and the remote accessibility of automated Industrial Control Systems (ICS) lead to various cyberattacks on industrial networks and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) networks. Thus, it is essential to continuously improve the security of the networks of industrial control facilities. The purpose of honeypots is to deceive the attackers so that we may learn about their tactics and behavior. Security professionals gather all pertinent data on attack methods and behavior and take decisive action to tighten security controls. The simulation results demonstrate the ML-based mechanism's efficiency in monitoring the ICS panel for detection approaches. Therefore, the designed system for early intrusion detection can protect industrial systems against vulnerabilities by alerting the shortest possible time using online data mining in the EIDS database. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        917 - Neural Networks in Electric Load Forecasting:A Comprehensive Survey
        Vahid Mansouri Mohammad Esmaeil akbari
        Review and classification of electric load forecasting (LF) techniques based on artificial neuralnetworks (ANN) is presented. A basic ANNs architectures used in LF reviewed. A wide range of ANNoriented applications for forecasting are given in the literature. These are چکیده کامل
        Review and classification of electric load forecasting (LF) techniques based on artificial neuralnetworks (ANN) is presented. A basic ANNs architectures used in LF reviewed. A wide range of ANNoriented applications for forecasting are given in the literature. These are classified into five groups:(1) ANNs in short-term LF, (2) ANNs in mid-term LF, (3) ANNs in long-term LF, (4) Hybrid ANNs inLF, (5) ANNs in Special applications of LF. The major research articles for each category are brieflydescribed and the related literature reviewed. Conclusions are made on future research directions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        918 - An Examination of the Effect of Social dimensions on Peoples’ use of Urban Public Spaces (Case study: Chamran Recreational Site of Shiraz Located Between Shahidan Sheikhi and Niayesh Bridge)
        Alireza Abdolah Zadeh Fard Sara Zare
        Space and society are clearly interrelated in such a way that conceiving of the former without the latter as well as understanding society without its spatial components is impossible. Public urban spaces provide the grounds for citizens' social interactions and communi چکیده کامل
        Space and society are clearly interrelated in such a way that conceiving of the former without the latter as well as understanding society without its spatial components is impossible. Public urban spaces provide the grounds for citizens' social interactions and communication. More importantly, active presence of people in these areas promotes levels of social interaction, sense of cooperation and citizenship. The urban public spaces enjoy favorable social dimensions. The present study initially investigated the distinction between public and private spaces and then examined the effect of social dimensions of public spaces including concepts such as people and regions, territoriality, trust, security, informal monitoring and social network on the degrees of peoples’ use of such areas as Chamran promenade located in Shiraz. To collect the necessary data, the library and field methods were employed and 150 subjects were chosen and surveyed as the research statistical sample. Finally, the data were analyzed through logistic regression analysis using SPSS. The results indicated that social dimensions, i.e. territoriality and social networks play a key role in the degrees of peoples’ use of public urban areas پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        919 - Presenting a Multi-Objective Mathematical Model for Designing a Logistics Network with Transfer Pricing and Transportation Cost Allocation: A Robust Optimization Approach
        Sepideh Rahimi Behnam Vahdani
        Today, to satisfy the needs of customers in the supply chain, there have been considered the design and optimization of the logistic networks. The transfer pricing is one of the most important and the most complex issues that multinational companies faced to it. This ar چکیده کامل
        Today, to satisfy the needs of customers in the supply chain, there have been considered the design and optimization of the logistic networks. The transfer pricing is one of the most important and the most complex issues that multinational companies faced to it. This article provides a multi-objective mathematical model in order to design a logistic network by considering the transfer pricing and the transportation cost allocation. There has been used the mixed integer nonlinear programming to model the problem. This network has three levels: the supplier, distribution center and the retailer. To deal with the uncertainty in the parameters of the model, there has been used the robust optimization approach and eventually phased solution approach by TH method. Today, to satisfy the needs of customers in the supply chain, there have been considered the design and optimization of the logistic networks. The transfer pricing is one of the most important and the most complex issues that multinational companies faced to it. This article provides a multi-objective mathematical model in order to design a logistic network by considering the transfer pricing and the transportation cost allocation. There has been used the mixed integer nonlinear programming to model the problem. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        920 - A Hybrid Type-2 Fuzzy-LSTM Model for Prediction of Environmental Temporal Patterns
        Aref Safari Rahil Hosseini
        Computational intelligence methods, such as fuzzy logic and deep neural networks, are robust models to solve real-world problems. In many dynamic and complex problems, statistical attributes frequently change over the time. Recurrent neural networks (RNN) are suitable t چکیده کامل
        Computational intelligence methods, such as fuzzy logic and deep neural networks, are robust models to solve real-world problems. In many dynamic and complex problems, statistical attributes frequently change over the time. Recurrent neural networks (RNN) are suitable to model dynamic high-dimensional and non-linear state-space systems. Nevertheless, the RNN is incapable of modelling long-term dependencies in temporal data, and its learning using gradient descent is a complex and difficult task. Long Short-Term Memory (LSTM) networks were introduced to overcome the RNN issues, but coping with uncertainty is still a major challenge for the LSTM models. This research presents a Hybrid Type-2 Fuzzy LSTM (HHT2FLSTM) deep approach to learn long-term dependencies in order to obtain a reliable prediction in uncertain time series circumstances. The proposed model was applied to the air quality prediction problem to evaluate the model’s robustness in handling uncertainties in a real-world application. The proposed model has been evaluated on a real dataset that contains the outdoor pollutants from July 2011 to October 2020 in Tehran and Beijing by a 10-fold cv with an average area under the ROC curve of 97 % with a 95% confidence interval [95-97] %. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        921 - A Network Data Envelopment Analysis Approach for Efficiency Measurement of Poultry Industry Production Chains
        Ali Taherinezhad Alireza Alinezhad Saber Gholami Mahsa Abdolvand
        In this paper, models of data envelopment analysis (DEA) were investigated with the aim of measuring the efficiency of production chains in Iran's poultry industry. DEA tool can determine the efficiency frontier and the reference production chain to improve the performa چکیده کامل
        In this paper, models of data envelopment analysis (DEA) were investigated with the aim of measuring the efficiency of production chains in Iran's poultry industry. DEA tool can determine the efficiency frontier and the reference production chain to improve the performance of the poultry industry. Statistical data were collected for 28 active production chains and 8 variables including: Material cost, human resource cost, equipment and facilities cost, transport cost, number of poultry, poultry price, profit, and cost of slaughter. Then, the relative efficiency of each chain was measured using traditional and network DEA. Finally, cross efficiency method was used to rank efficient chains. Traditional DEA results showed 25% of production chains to be efficient. Meanwhile, this percentage was equal to 10.7% in the proposed model of the paper (two-stage DEA). Therefore, the scientific accuracy of the reference production chain will be higher in the network model. The rest of the results and their details were presented and discussed. The results of this paper can be useful in the decision-making and policies of poultry industry managers and also improve the performance of production chains in this industry. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        922 - طراحی الگوی نظری ساختارهای جدید دانش درشبکه اجتماعی و بهبود کیفیت آموزش
        حسن صائمی کورش فتحی واجارگاه
        با افزایش گرایش دانشگاه ها و دانشجویان به استفاده از امکانات و توانمندی های شبکه های اجتماعی و انتخاب آنها به عنوان یک مکانیسم ارتباطی، به کارگیری این شبکه ها برای توسعه دانش و پژوهش امری ضروری است. هدف اصلی این پژوهش طراحی الگوی نظری ساختارهای جدید دانش در شبکه اجتماعی چکیده کامل
        با افزایش گرایش دانشگاه ها و دانشجویان به استفاده از امکانات و توانمندی های شبکه های اجتماعی و انتخاب آنها به عنوان یک مکانیسم ارتباطی، به کارگیری این شبکه ها برای توسعه دانش و پژوهش امری ضروری است. هدف اصلی این پژوهش طراحی الگوی نظری ساختارهای جدید دانش در شبکه اجتماعی و بهبود کیفیت آموزش بود. این پژوهش از نوع کیفی بودو با استفاده از روش نظریه داده بنیاد و نمونه گیری هدفمند انجام شد. داده های مورد نیاز این پژوهش در دو بخش مصاحبه و بررسی اسناد جمع آوری شد. در بخش اول از طریق مصاحبه با آن دسته از افرادی که در زمینه شبکه های اجتماعی در آموزش تخصص داشتند و در بخش دوم اسناد و منابع منتشر شده مرتبط با شبکه اجتماعی که در قالب مقاله و کتاب انتشار یافته بودند، به جمع آوری داده ها پرداخته شد. داده های حاصل از آنها از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی تجزیه و تحلیل شد . نتیجه این پژوهش نشان داد که الگوی ساختارهای جدید دانش در شبکه اجتماعی و بهبود آموزش مستلزم به کارگیری عواملی مانند آموزش تفکر منطقی، قوانین اخلاقی، تجارب مشترک، هویت و تسهیل انطباق و سازگاری می باشد. همجنین این الگو نیازمند بسترها و زمینه های فنی و حمایت تدریجی در آموزش ، ارائه استراتژی ها و راهبردهایی مانند آموزش مهارتهای فنی، ارائه اطلاعات به روز آموزشی وآموزش شیوه های تعامل پیچیده می باشد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        923 - تحلیل شاخص‌های مهندسی و رفتاری- آموزشی در مدارس آینده کشور
        علی سعیدی حامد میبودی مرتضی حیدری
        10.30495/educ.2023.1985128.2983
        با گسترش ارتباطات و فناوری اطلاعات در مدارس، الگوهای سنتی آموزش به الگوهای جدید تبدیل خواهند شد. این پژوهش با رویکردی منطقی و علمی به تدوین شاخص‌های مدارس آینده ایران با تأکید بر ویژگی‌های مهندسی و رفتاری- آموزشی پرداخته است. روش پژوهش از نوع توصیفی– پیمایشی و با چکیده کامل
        با گسترش ارتباطات و فناوری اطلاعات در مدارس، الگوهای سنتی آموزش به الگوهای جدید تبدیل خواهند شد. این پژوهش با رویکردی منطقی و علمی به تدوین شاخص‌های مدارس آینده ایران با تأکید بر ویژگی‌های مهندسی و رفتاری- آموزشی پرداخته است. روش پژوهش از نوع توصیفی– پیمایشی و با بهره‌گیری از فرایند تحلیل شبکه‌ای و منطق فازی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش اعضاء هیات علمی و صاحب‌نظران حوزه مدارس آینده در دانشگاه‌های فرهنگیان ﺧﺮاﺳﺎن رﺿﻮی، اصفهان و تهران و همچنین معلمان و مدیران مطرح در در بخش دولتی و خصوصی آموزش‌وپرورش کشور می‌باشند. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته‌ای بود که اعتبار آن از طریق روایی صوری و محتوایی و همچنین پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ (85/0) تأیید شد. یافته‌ها نشان داد که شاخص‌های مدرسه آینده در 9 بُعد و 42 عنصر قابل تبیین است. ابعاد مدرسه آینده به ترتیب اهمیت شامل فرایندهای یاددهی، ارتباطات و فناوری، ویژگی‌های مدیریتی، فرایندهای یادگیری، سیاست‌های مشارکتی، نگرش به مدرسه، ایمنی و بهداشت، طراحی مدرسه و هوای داخلی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        924 - بررسی تاثیر تبلیغات،ترفیع و بازاریابی تعاملی در شبکه های اجتماعی بر پاسخ مشتری از طریق ارزش ویژه برند در کانون فرهنگی آموزش
        الهه محمدی محسن مرادی
        10.30495/educ.2023.1934724.2721
        استفاده از ظرفیتهای فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی از جمله موضوعاتی است که در بازاریابی سالهای اخیر جایگاه ویژه را به خود اختصاص داده است. تحقیق جاری با هدف بررسی تاثیر برخی از آمیخته های بازاریابی در شبکه های اجتماعی انجام شده است. این تحقیق از بعد هدف کاربردی و از نظر چکیده کامل
        استفاده از ظرفیتهای فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی از جمله موضوعاتی است که در بازاریابی سالهای اخیر جایگاه ویژه را به خود اختصاص داده است. تحقیق جاری با هدف بررسی تاثیر برخی از آمیخته های بازاریابی در شبکه های اجتماعی انجام شده است. این تحقیق از بعد هدف کاربردی و از نظر نوع و روش، توصیفی ـ همبستگی است. و از لحاظ جمع آوری داده ها پیمایشی بوده و ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه استاندارد بومی سازه شده بوده است. پایایی پرسشنامه به روش آلفای کرونباخ و ضریب پایایی ترکیبی محاسبه شده است. روایی محتوا به کمک اساتید و روایی سازه از روش تحلیل بارهای عاملی تاییدی به کمک جامعه هدف تحقیق استفاده کنندگان از خدمات کانون فرهنگی آموزش هستند و برای تعیین حجم نمونه از جدول مورگان استفاده گردید. در نهایت 405 پرسشنامه تکمیل شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این تحقیق برای بررسی فرضیه ها، پایایی و روایی پرسشنامه از مدلیابی معادلات ساختاری و نرم افزار اسمارت پی ال اس 3 استفاده گردیده است. یافته های تحقیق نشان می دهد تبلیغات، ترفیعات و بازاریابی تعاملی شبکه های اجتماعی بر ارزش ویژه برند و پاسخ مشتری اثر مثبت دارد. همچنین ارزش ویژه برند بر پاسخ مشتری تاثیر گذار است. یافته های تحقیق اثر میانجی ارزش ویژه برند را تایید می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        925 - تأثیر آشنایی با فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات در پیشرفت تحصیلی دانشجویان رشته روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
        علیرضا زارع داویجانی
        فناوری ارتباطات و اطلاعات (ICT) یک تخصص میان رشته‌ای است که جهت ایجاد امکان ارتباط از راه دور، دسترسی به اطلاعات و جلوگیری از انباشت و انحصار آن مورد استفاده قرار می‌گیرد (به نقل از شریفی، 1383). در عصر فناوری پیشرفته، ثروت پایدار یک جامعه، استعداد نیروی ماهر و خلاق آن چکیده کامل
        فناوری ارتباطات و اطلاعات (ICT) یک تخصص میان رشته‌ای است که جهت ایجاد امکان ارتباط از راه دور، دسترسی به اطلاعات و جلوگیری از انباشت و انحصار آن مورد استفاده قرار می‌گیرد (به نقل از شریفی، 1383). در عصر فناوری پیشرفته، ثروت پایدار یک جامعه، استعداد نیروی ماهر و خلاق آن جامعه است و پیشرفت و رفاه هر جامعه به مغزهای آن بستگی دارد (دیوید السون، 1377). و از آنجایی که منابع انسانی بیشترین تأثیرپذیری را از تکنولوژی ارتباطات و اطلاعات و رسانه‌ها دارند، بدیهی است کشورهایی که بتوانند برای خود منابع انسانی توسعه یافته‌ای تدارک ببینند، ثروت خود را پایدار و ماندنی کرده‌اند (کرم‌پور، 1382). و بی‌تردید تقویت نیروی ماهر و مبتکر بستگی به آموزش دارد. آموزشی که با اصول آموزشی نوین و روزآمد ارائه شود. (دیوید السون، 1377). آنچه امروزه در نظام آموزشی عالی مطرح می‌شود، استفاده از فناوری‌های جدید (جهت آسان‌سازی یادگیری) و تأثیر آن بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان است (پورجمشیدی، 1381). این پژوهش به بررسی تأثیر رابطه آشنایی با فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات در پیشرفت تحصیلی دانشجویان رشته روانشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن می‌پردازد. مطالعه حاضر بر روی 160 نفر از دانشجویان و به وسیله پرسشنامه‌ای محقق ساخته و با کمک نرم‌افزار SPSS انجام شد تا تأثیر میزان آشنایی مختلف (کم و زیاد) با (ICT)، جنسیت و میزان آشنایی مختلف با (ICT) در دو جنس دختر و پسر بر پیشرفت تحصیلی بررسی ‌شود. نتایج حاصل بوسیله آزمون t استیودنت در دو گروه مستقل و تحلیل واریانس عاملی مورد مقایسه قرار گرفت. بنابر نتایج به دست آمده مشخص گردید که جنسیت نقشی در پیشرفت تحصیلی ندارد، در صورتی که آشنایی کم و زیاد با فن‌آوری اطلاعات و ارتباطات بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان تأثیر دارد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        926 - هیدروژل ها و جدیدترین کاربرد آنها
        امیر سپهریان آذر
        هیدروژلها ترکیبات سه بعدی هستند که آب را به درون خود جذب می کنند و قابل حل شدن در آب حل نیستند. تورم هیدروژلها در شرایط متفاوت متغیر است. برای مثال در دماهای مختلف ، pH های متقاوت و شدتهای یونی مختلف، رفتار ها و پاسخ پذیری متفاوت و مخصوصی را از خود نشان می دهند. به طور چکیده کامل
        هیدروژلها ترکیبات سه بعدی هستند که آب را به درون خود جذب می کنند و قابل حل شدن در آب حل نیستند. تورم هیدروژلها در شرایط متفاوت متغیر است. برای مثال در دماهای مختلف ، pH های متقاوت و شدتهای یونی مختلف، رفتار ها و پاسخ پذیری متفاوت و مخصوصی را از خود نشان می دهند. به طور عمومی، هیدروژل ها به دو طریق و روش تهیه می شوند: روشهای شیمیایی و با استفاده از تشعشع. هیدروژلهای وینیلی بیشترین کاربرد را در دنیای گسترده پلیمر های هیدروژلی دارند. برای تهیه هیدروژل پلیمرهای عاملی از سیستم هیدروژلهای پلیمری تودر تو استفاده می کنیم. بیشتر پلیمر های آللیلی مثل پلی آللیل آمین. پلیمر آللیل آمین دارای گروه NH2 میباشد که کاربردهای بسیار زیادی دارد مخصوصا پلی آلیل آمین نقش بسیار مهمی در جذب سولفات و فسفات از آبهای آلوده دارد. از پلی آللیل آمین در جذب اورتونیتروفنل از آبهای آلوده استفاده کرده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        927 - شناسایی تهدیدات و آسیب های امنیتی نقش آفرینی شبکه های اجتماعی در انتخابات ایران
        جواد بیگلری مسعود اخوان کاظمی
        امروزه مفهوم امنیت چند بعدی گردیده و رسانه ها دارای قدرت غیرقابل انکاری در این حوزه هستند و مخالفین هر نظامی جهت براندازی حکومت‌ها،‌ اقدام به انتشار اخبار و شایعات جعلی و متشنج نمودن فضای سیاسی جامعه جهت کاهش مشارکت سیاسی شهروندان در انتخابات و تهدید امنیت ملّی می‌نماین چکیده کامل
        امروزه مفهوم امنیت چند بعدی گردیده و رسانه ها دارای قدرت غیرقابل انکاری در این حوزه هستند و مخالفین هر نظامی جهت براندازی حکومت‌ها،‌ اقدام به انتشار اخبار و شایعات جعلی و متشنج نمودن فضای سیاسی جامعه جهت کاهش مشارکت سیاسی شهروندان در انتخابات و تهدید امنیت ملّی می‌نمایند. حال سوال این است که تهدیدات و آسیبهای امنیتی نقش‌آفرینی شبکه‌های اجتماعی در انتخابات ایران کدامند؟در پاسخ به پرسش فوق این فرضیه مطرح گردید که به کارگیری شبکه‌های اجتماعی از سوی معاندین در فرآیند انتخابات،می‌تواند منجر به تغییر رفتار رای‌دهی شهروندان و در نتیجه تهدید امنیت ملّی گردد.در این مقاله از یک چارچوب نظری ترکیبی برای نشان دادن نقش‌آفرینی شبکه‌های اجتماعی در انتخابات استفاده شده و از روش تبیینی جهت شناسایی آسیب‌های امنیتی حضور شبکه‌های اجتماعی در انتخابات استفاده گردیده است. این پژوهش با هدف بررسی پیامدهای سیاسی- اجتماعی ناشی از آسیب‌های امنیتی نقش-آفرینی شبکه‌های اجتماعی در انتخابات صورت گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        928 - Classification of Brain Tumor Grades by MRI Images using Artificial Neural Network
        Melika Aboutalebi Rezvan Abbasi
        In recent years, the use of MRI images has been very much considered due to their high clarity and high quality in the diagnosis and determination of brain tumor and its features. In this study, to improve the performance of tumor detection, we investigated comparative چکیده کامل
        In recent years, the use of MRI images has been very much considered due to their high clarity and high quality in the diagnosis and determination of brain tumor and its features. In this study, to improve the performance of tumor detection, we investigated comparative approach of the different classifiers to select the most appropriate classifier for identifying and extracting abnormal tissue and selected the best one by comparing their detection accuracies rate. In this research, GLCM and GLRM methods are used to extracting discriminating features. Thus results in they reduce the computational complexity. fuzzy entropy measurement method is used to determine the optimal properties and finally, we compared the four FFNN, MLP, BPNN, ANFIS neural networks to perform the decision making and classification process. The purpose of these four neural networks are to develop tools for discriminating the malignant tumors from benign ones assisting deciding in clinical diagnosis. Based on the results, we achieved high results among all classifiers. The proposed methodology results in accurate and speedy detection of tumor in brain along with identification of precise location of the tumor. In our opinion, the use of these classifiers can be very useful in the diagnosis of brain tumors in MRI images. Our other goal is to prove the suitability of the ANN method as a valuable method for statistical methods. The novelty of the paper lies in the implementation of the proposed method for discriminating the malignant tumors from benign which results in accurate and speedy detection of tumor in brain along with identification of precise location of the tumor. The efficiency of the method is proved through plenty of simulations and comparisons. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        929 - Soft Error Rate Estimation of Logic Circuits Using Recurrent Neural Networks
        Rasoul Farjaminezhad saeed safari Amir Masoud Eftekhari Moghadam
        Nano-scale technology has brought more susceptibility to soft errors for the generation of complicated and state of the art devices. Soft errors are the impacts of radiation of the particles like a neutron, alpha, and ions on the surface of the circuits. To tackle the s چکیده کامل
        Nano-scale technology has brought more susceptibility to soft errors for the generation of complicated and state of the art devices. Soft errors are the impacts of radiation of the particles like a neutron, alpha, and ions on the surface of the circuits. To tackle the system malfunctions and provide a reliable device, studying the transient fault effects on the logic circuits can be a more significant issue. This paper presents a new approach based on Recurrent Neural Networks (RNNs) to estimate ICs' Soft Errors Rate (SER). As RNN can be deployed for signal processing and time series, we applied it to investigate transient fault effects while propagating through the combinational and sequential parts of a test chip and compute its SER by simulating and analyzing the circuit outputs. In this paper, the results of utilizing the proposed RNN model to estimate the SER of the ISCAS-85 benchmark circuits have been provided. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        930 - Increasing Lifetime Using Whale Optimization Routing Algorithm in Wireless Sensor Networks
        Hassan Nouri Esmaeil Zeinali
        Following the development of wireless sensor networks, the need to design a low-waste, scalable, and long-life network is felt more than ever. Clustering and routing are widely used to minimize energy consumption and increase network lifetime, as important issues in wir چکیده کامل
        Following the development of wireless sensor networks, the need to design a low-waste, scalable, and long-life network is felt more than ever. Clustering and routing are widely used to minimize energy consumption and increase network lifetime, as important issues in wireless sensor networks. Since, in these networks, the largest amount of energy is spent on sending and receiving the data, the clustering technique done by collecting data on cluster heads has been found to influence the overall network performance; along with this, routine and efficient routing has also found to improve the network throughput. Therefore, multi-hop routing can increase the network lifetime and reduce the energy consumption by sensor nodes. In this paper, the main approach was using the mobile sinks attached to the public transportation vehicles, such as the bus to collect data in wireless sensor networks. The proposed protocol used multi-hop routing as well as Whale Optimization Algorithm to select cluster heads based on a fitness function, in which the amount of the remaining energy of the sensor nodes and the sum of the remaining energy of the adjacent sensor nodes were taken into account. Adopting this approach created a balance in the amount of energy consumption in sensor nodes. The proposed protocol was studied to validate the results obtained for the network lifetime and energy consumption. Independent and consecutive simulation results and statistical analysis indicates the superiority of the proposed protocol compared to other protocols. Also, the network lifetime improved by averagely 20% and the energy consumption reduced about 25% during the network activity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        931 - Types of Communication in Vehicular Ad-Hoc Networks: Various Techniques and Current Challenges in this Field
        Sanaz Afshari Javad Akbari Torkestani Mehdi Fartash
        10.22094/jcr.2022.1950720.1264
        With the development of technology and the growing number of vehicles, vehicular ad-hoc networks were introduced in order to reduce road accidents and increase the level of safety and comfort of passengers. In these networks, vehicles can communicate with each other, ro چکیده کامل
        With the development of technology and the growing number of vehicles, vehicular ad-hoc networks were introduced in order to reduce road accidents and increase the level of safety and comfort of passengers. In these networks, vehicles can communicate with each other, roadside equipment, and other network components. Communications in VANET have been established for the rapid and accurate delivery of integrated information from vehicles and infrastructure to other vehicles and infrastructures through wireless networks, which play an important role in network performance, service quality, safety, and traffic congestion rate. In this article, we have categorized the types of communications in this type of network. We have also categorized and reviewed the works done in this field as a table form based on four parameters: safety, convenience, driver and passenger entertainment, and developing the structure of these communications. Finally, we presented certain aspects and challenges of research in this area that need to be resolved. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        932 - Diagnosis of anomalies in Thyroid Gland Images Based on Feature Extraction from Capsule Network Architecture.
        Mahin Tasnimi Hamid Reza Ghaffari
        10.22094/jcr.2021.687484
        Diagnosing benign and malignant glands in thyroid ultrasound images is considered as a challenging issue. Recently, deep learning techniques have significantly resulted in extracting features from medical images and classifying them. Convolutional networks ignore the hi چکیده کامل
        Diagnosing benign and malignant glands in thyroid ultrasound images is considered as a challenging issue. Recently, deep learning techniques have significantly resulted in extracting features from medical images and classifying them. Convolutional networks ignore the hierarchical structure of entities within images and do not pay attention to spatial information as well as the need for a large number of training samples. Capsule networks consist of different hierarchical capsules equivalent to the same layers in the CNN neural network. This study tried to extract textural features using a deep learning model based on a capsule network. Thyroid ultrasound images were given to the capsule network as input data, and finally the features learned in the capsule network were used to teach the Support Vector Machine classifier, in order to diagnose thyroid cancer. Experimental results showed that the proposed method with 98% accuracy has achieved better results compared to convolutional networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        933 - A New Multi-Wave Cellular Learning Automata and Its Application for Link Prediction Problem in Social Networks
        Mozhdeh Khaksar Manshad Mohammad Reza Meybodi Afshin Salajegheh
        Link Prediction (LP) is one of the main research areas in Social Network Analysis (SNA). The problem of LP can help us understand the evolution mechanism of social networks, and it can be used in different applications such as recommendation systems, bioinformatics, and چکیده کامل
        Link Prediction (LP) is one of the main research areas in Social Network Analysis (SNA). The problem of LP can help us understand the evolution mechanism of social networks, and it can be used in different applications such as recommendation systems, bioinformatics, and marketing. Social networks can be shown as a graph, and LP algorithms predict future connections by using previous network information. In this paper, a multi-wave cellular learning automaton (MWCLA) is introduced and used to solve the LP problem in social networks. The proposed model is a new CLA with a connected structure and a module of LAs in each cell where a cell module’s neighbors are its successors. In the MWCLA method for improving convergence speed and accuracy, multiple waves have been used parallelly in the network. By using multiple waves, different information of the network can be considered for predicting links in the social network. Here we show that the model converges upon a stable and compatible configuration. Then for the LP problem, it has been demonstrated that MWCLA produces much better results than other approaches compared to some state-of-the-art methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        934 - Green Reverse Supply Chain on the Way of Optimization: A Case of Dairy Sector
        zeinab zarrat dakheli parast hassan haleh soroush avakh darestani hamzeh amin tahmasbi
        10.22094/jcr.2022.1971275.1283
        The achievement of chain greening objectives, besides costs minimization, can be realized when both reverse and forward flows are taken into account in the design of the supply chain network. It is possible to decrease the chain costs and have a greener chain by means o چکیده کامل
        The achievement of chain greening objectives, besides costs minimization, can be realized when both reverse and forward flows are taken into account in the design of the supply chain network. It is possible to decrease the chain costs and have a greener chain by means of different strategies like vehicular routing, hub location, inventory management, and simultaneous pickup and delivery. The development of green reverse supply chains and the practice of the above-mentioned strategies are becoming increasing important with the appearance of perishable product chains. Considering the mentioned points, the current study attempts to design a green reverse supply chain network for the purpose of distributing dairy items such as yogurt drink where the strategy of simultaneous pickup and delivery under uncertainty is taken into consideration. This model focuses on the simultaneous costs reduction and also decrease of lost demands and presents a fuzzy solution for solving the bi-objective model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        935 - Semiautomatic Image Retrieval Using the High Level Semantic Labels
        Shabnam Asbaghi Mohammad Reza Keyvanpour
        Content-based image retrieval and text-based image retrieval are two fundamental approaches in the field of image retrieval. The challenges related to each of these approaches, guide the researchers to use combining approaches and semi-automatic retrieval using the user چکیده کامل
        Content-based image retrieval and text-based image retrieval are two fundamental approaches in the field of image retrieval. The challenges related to each of these approaches, guide the researchers to use combining approaches and semi-automatic retrieval using the user interaction in the retrieval cycle. Hence, in this paper, an image retrieval system is introduced that provided two kind of query presenting, query by keyword and query by sample image. The proposed system, after the first result retrieval, does an interactive retrieval process semantically based on user's relevance feedbacks and related high level semantic labels to the images semi-automatically. This system can reply different requests in the image retrieval domain based on a hierarchical semantic network and doing a kind of learning process by the feedbacks given by user. According to experiments, the proposed approach concludes acceptable accuracy for retrieval results پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        936 - A Rssi Based Localization Algorithm for WSN Using a Mobile Anchor Node
        Fereydoon Abdi Abolfazl Toroghi Haghighat
        Wireless sensor networks attracting a great deal of research interest. Accurate localization of sensor nodes is a strong requirement in a wide area of applications. In recent years, several techniques have been proposed for localization in wireless sensor networks. In t چکیده کامل
        Wireless sensor networks attracting a great deal of research interest. Accurate localization of sensor nodes is a strong requirement in a wide area of applications. In recent years, several techniques have been proposed for localization in wireless sensor networks. In this paper we present a localization scheme with using only one mobile anchor station and received signal strength indicator technique, which reduces average localization errors and execution time. Satisfactory simulation results and also comparison of localization errors and execution time between our scheme and similar previous schemes depicts the efficiency of proposed method against previous schemes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        937 - MHIDCA: Multi Level Hybrid Intrusion Detection and Continuous Authentication for MANET Security
        Soheila Mirzagholi Karim Faez
        Mobile ad-hoc networks have attracted a great deal of attentions over the past few years. Considering their applications, the security issue has a great significance in them. Security scheme utilization that includes prevention and detection has the worth of considerati چکیده کامل
        Mobile ad-hoc networks have attracted a great deal of attentions over the past few years. Considering their applications, the security issue has a great significance in them. Security scheme utilization that includes prevention and detection has the worth of consideration. In this paper, a method is presented that includes a multi-level security scheme to identify intrusion by sensors and authenticates using biosensors. Optimizing authentication and intrusion detection combination, we formulate the problem as a partially observable distributed stochastic system. In order to reduce the computation time, the parallel forward algorithm of Hidden Markov Model has been used. Due to the possibility of misdetection of the sensor and in order to increase the accuracy of observations, more than one sensor is selected in every step, the observations obtained from the sensors are combined for more accurate identification, and the system decides about the security status based on combined observations of the sensors. Bayesian theory has been used in sensors evidence fusion brought by increased accuracy and network security, which will be observed in the simulations. The use of this theory causes the increase of accuracy and security on networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        938 - A Novel Ensemble Approach for Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks Using Time-overlapped Sliding Windows
        Zahra Malmir Mohammad Hossein Rezvani
        One of the most important issues concerning the sensor data in the Wireless Sensor Networks (WSNs) is the unexpected data which are acquired from the sensors. Today, there are numerous approaches for detecting anomalies in the WSNs, most of which are based on machine le چکیده کامل
        One of the most important issues concerning the sensor data in the Wireless Sensor Networks (WSNs) is the unexpected data which are acquired from the sensors. Today, there are numerous approaches for detecting anomalies in the WSNs, most of which are based on machine learning methods. In this research, we present a heuristic method based on the concept of “ensemble of classifiers” of data mining. Our proposed algorithm, at first applies a fuzzy clustering approach using the well-known C-means clustering method to create the clusters. In the classification step, we created some base classifiers, each of which utilizes the data of overlapping windows to utilize the correlation among data over time by creating time-overlapped batches of data. By aggregating these batches, the classifier proceeds to find an appropriate label for future incoming instance. The concept of “Ensemble of Classifiers” with majority voting scheme has been used in order to combine the judgment of all classifiers. The results of our implementation with MATLAB toolboxes shows that the proposed majority-based ensemble learning method attains more efficiency compared to the case of the single classifier method. Our proposed method enhances the performance of the system in terms of major criteria such as False Positive Rate, True Positive Rate, False Negative Rate, True Negative Rate, Sensitivity, Specificity and also the ROC curve. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        939 - Neuron Mathematical Model Representation of Neural Tensor Network for RDF Knowledge Base Completion
        Farhad Abedini Mohammad Bagher Menhaj Mohammad Reza Keyvanpour
        In this paper, a state-of-the-art neuron mathematical model of neural tensor network (NTN) is proposed to RDF knowledge base completion problem. One of the difficulties with the parameter of the network is that representation of its neuron mathematical model is not poss چکیده کامل
        In this paper, a state-of-the-art neuron mathematical model of neural tensor network (NTN) is proposed to RDF knowledge base completion problem. One of the difficulties with the parameter of the network is that representation of its neuron mathematical model is not possible. For this reason, a new representation of this network is suggested that solves this difficulty. In the representation, the NTN is modeled as a multi-layer perceptron (MLP) network and the tensor parameter can be distributed into the new network neurons. Moreover, it is suggested that the inputs can be converted into one vector rather than the inputs of NTN are two correlated vectors at the same time. The results approve that the NTN does not indeed represent a new neural network and the implementation results easily confirm it can be considered as another representation of the MLP network. So, the first idea is representation of a neuron based mathematical model for the NTN through the ordinary and yet well-defined neural network concepts and next contribution will be equivalency proof of the two NTN and suggested MLP networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        940 - A New Intrusion Detection System to deal with Black Hole Attacks in Mobile Ad Hoc Networks
        Maryam Fathi Ahmadsaraei Abolfazl Toroghi Haghighat
        By extending wireless networks and because of their different nature, some attacks appear in these networks which did not exist in wired networks. Security is a serious challenge for actual implementation in wireless networks. Due to lack of the fixed infrastructure and چکیده کامل
        By extending wireless networks and because of their different nature, some attacks appear in these networks which did not exist in wired networks. Security is a serious challenge for actual implementation in wireless networks. Due to lack of the fixed infrastructure and also because of security holes in routing protocols in mobile ad hoc networks, these networks are not protected against attacks. For example in black hole attack, an attacker catches packets and throw them away, instead of forwarding them to their destinations. By using wireless intrusion detection systems, wireless networks can be protected. In this study, we introduce a new intrusion detection system to encounter black hole attack. This system is based on a combination of anomaly based intrusion detection (ABID) and specification based intrusion detection (SBID), we also use a new intrusion response. The analysis of simulation results (with NS-2) show that our method is success by using three measures: throughput, packet loss rate and packet delivery rate in comparing with ABID and SBID. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        941 - Protein Secondary Structure Prediction: a Literature Review with Focus on Machine Learning Approaches
        Leila Khalatbari Mohammad Reza Kangavari
        DNA sequence, containing all genetic traits is not a functional entity. Instead, it transfers to protein sequences by transcription and translation processes. This protein sequence takes on a 3D structure later, which is a functional unit and can manage biological inter چکیده کامل
        DNA sequence, containing all genetic traits is not a functional entity. Instead, it transfers to protein sequences by transcription and translation processes. This protein sequence takes on a 3D structure later, which is a functional unit and can manage biological interactions using the information encoded in DNA. Every life process one can figure is undertaken by proteins with specific functional responsibilities. Consequently protein function prediction is a momentous task in bioinformatics. Protein function can be elucidated from its structure. Protein secondary structure prediction has attracted great attention since it’s the input feature of many bioinformatics problems. The variety of proposed computational methods for protein secondary structure prediction is very extensive. Nevertheless they couldn’t achieve much due to the existing obstacles such as abstruse protein data patterns, noise, class imbalance and high dimensionality of encoding schemes of amino acid sequences. With the advent of machine learning and later ensemble approaches, a considerable elevation was made. In order to reach a meaningful conclusion about the strength, bottlenecks and limitations of what have been done in this research area, a review of the literature will be of great benefit. Such review is advantageous not only to wrap what has been accomplished by far but also to cast light for the future decisions about the potential and unseen solutions to this area. Consequently in this paper it’s aimed to review different computational approaches for protein secondary structure prediction with the focus on machine learning methods, addressing different parts of the problem’s area. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        942 - Interference-Aware and Cluster Based Multicast Routing in Multi-Radio Multi-Channel Wireless Mesh Networks
        Rasoul Behravesh Mohsen Jahanshahi
        Multicast routing is one of the most important services in Multi Radio Multi Channel (MRMC) Wireless Mesh Networks (WMN). Multicast routing performance in WMNs could be improved by choosing the best routes and the routes that have minimum interference to reach multicast چکیده کامل
        Multicast routing is one of the most important services in Multi Radio Multi Channel (MRMC) Wireless Mesh Networks (WMN). Multicast routing performance in WMNs could be improved by choosing the best routes and the routes that have minimum interference to reach multicast receivers. In this paper we want to address the multicast routing problem for a given channel assignment in WMNs. The channels that are assigned to the network graph are given to the algorithm as an input. To reduce the problem complexity and decrease the problem size, we partition the network to balanced clusters. Fuzzy logic is used as a tool for clustering in our method. After clustering and electing most suitable nodes as cluster head, we take a mathematical method to solve the multicast tree construction problem. We conducted several simulations to verify the performance of our method and the simulation results demonstrated that our proposed method outperforms CAMF algorithm in terms of throughput and end to end delay. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        943 - A Survey of Solutions to Protect Against All Types of Attacks in Mobile Ad Hoc Networks
        Maryam Fathi Ahmadsaraei Abolfazl Toroghi Haghighat
        In recent years mobile networks have expanded dramatically, compared with other wireless networks. Routing protocols in these networks are designed with the assumption that there is no attacker node, so routing protocols are vulnerable to various attacks in these networ چکیده کامل
        In recent years mobile networks have expanded dramatically, compared with other wireless networks. Routing protocols in these networks are designed with the assumption that there is no attacker node, so routing protocols are vulnerable to various attacks in these networks. In this paper, we review the network layer attacks and then we simulate the impact of black hole attack on ad hoc on demand distance vector routing protocol with NS-2 simulation. Then we review all kinds of intrusion detection systems (IDS) in large and small mobile ad hoc networks. We simulate these networks when they are under single black hole attack and with the existence of IDS byNS-2 simulator software. Finally, we compared the results according to throughput, packet loss ratio and packet delivery rate with each other. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        944 - BQPS: A Broadcast Mechanism for Asynchronous Quorum-based Power Saving Protocols in Ad-Hoc Networks
        Shahrzad Shirazipourazad
        Quorum-based power saving (QPS) protocols allow “asynchronous” wireless hosts, operating in a multi-hop ad-hoc network, to tune to the low power mode conceived in IEEE 802.11 MAC standard. QPS schemes guarantee that the wake-up schedule for every two neighbo چکیده کامل
        Quorum-based power saving (QPS) protocols allow “asynchronous” wireless hosts, operating in a multi-hop ad-hoc network, to tune to the low power mode conceived in IEEE 802.11 MAC standard. QPS schemes guarantee that the wake-up schedule for every two neighboring hosts would ultimately overlap within a bounded latency so as to be able to accomplish their reciprocal “unicast” communications. A major drawback in quorum-based rendezvous schemes, however, lies in the absence of an efficient mechanism for enabling the simultaneous re-activation of all PS neighbors to receive “broadcast” messages. In this paper, a novel asynchronous wake-up scheduling mechanism is proposed, which specifically tackles the broadcast transmission problem in QPS systems. We introduce a special control packet at the MAC layer through which a sending host notifies its neighbors of forthcoming broadcast traffic, allowing the receivers to estimate the approximate re-activation time for ensuring the successful delivery of the messages. We will investigate, analytically, the optimum frequency with which to emit notifications so that the energy overhead induced is minimized in both single-hop broadcasting as well as network-wide flooding scenarios. Evaluation results derived from our simulation experiments reveal that the proposed mechanism can effectively improve the performance of an asynchronous QPS system in terms of both throughput as well as energy saving ratio; for instance, when operating with a wake-up ratio of 16%, network throughput will be enhanced by at least 60% in comparison with the existing schemes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        945 - A Novel Multicast Tree Construction Algorithm for Multi-Radio Multi-Channel Wireless Mesh Networks
        Rasoul Behravesh Mohsen Jahanshahi
        Many appealing multicast services such as on-demand TV, teleconference, online games and etc. can benefit from high available bandwidth in multi-radio multi-channel wireless mesh networks. When multiple simultaneous transmissions use a similar channel to transmit data p چکیده کامل
        Many appealing multicast services such as on-demand TV, teleconference, online games and etc. can benefit from high available bandwidth in multi-radio multi-channel wireless mesh networks. When multiple simultaneous transmissions use a similar channel to transmit data packets, network performance degrades to a large extant. Designing a good multicast tree to route data packets could enhance the performance of the multicast services in such networks. In this paper we want to address the problem of multicast routing in multi-radio multi-channel wireless mesh networks aiming at minimizing intermediate nodes. It is assumed that channel assignment is known at prior and channels are assigned to the links in advance. Aiming at constructing multicast tree with minimum number of intermediate nodes and minimum number of interfered nodes we propose a heuristic algorithm called Maximum Multicast Group Nodes (MMGN). Simulation results demonstrated that our proposed method outperforms LC-MRMC algorithm in terms of throughput and packet delivery ratio. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        946 - A Survey on Multicast Routing Approaches in Wireless Mesh Networks
        Shiva Zendehdelan Reza Ravanmehr Babak Vaziri
        Wireless mesh networks (WMNs) which mediates the broadband Internet access, have been recently received many attentions by the researchers. In order to increase capacity in these networks, nodes are equipped with multiple radios tuned on multiple channels emerging multi چکیده کامل
        Wireless mesh networks (WMNs) which mediates the broadband Internet access, have been recently received many attentions by the researchers. In order to increase capacity in these networks, nodes are equipped with multiple radios tuned on multiple channels emerging multi radio multi-channel WMNs (MRMC WMNs). Therefore, a vital challenge that poses in MRMC WMNs is how to properly assign channels to the radios. On the other hand, multicast routing lets the delivery of data possibly from one source to several destinations which makes it suitable for multimedia applications such as video conferencing and distant learning. In this paper, different methods of multicast routing in WMNs are investigated. Moreover, the existing methods are classified from the viewpoints of management style (centralized / decentralized) and achieving optimal solution (heuristic / meta-heuristic / operation research). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        947 - Cluster-head Election in Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Logic
        Hamid Reza Bakhshi Maryam Benabbas
        A wireless sensor network consists of many inexpensive sensor nodes that can be used toconfidently extract data from the environment .Nodes are organized into clusters and in each cluster all non-cluster nodes transmit their data only to the cluster-head .The cluster-he چکیده کامل
        A wireless sensor network consists of many inexpensive sensor nodes that can be used toconfidently extract data from the environment .Nodes are organized into clusters and in each cluster all non-cluster nodes transmit their data only to the cluster-head .The cluster-head transmits all received data to the base station .Because of energy limitation in sensor nodes and energy reduction in each data transmission, appropriate cluster-head election can significantly reduce energy consumption and enhance the life time of the network .In the proposed algorithm, a modified fuzzy logic approach is presented in order to improve the cluster-head election based on four descriptors energy, concentration, centrality and distance to base station .Cluster-head is elected by the base station in each round by calculating the chance each node has to elect as a cluster-head by considering descriptors .Network life time is evaluated based on first node dies metric, so energy depletion of one node causes the network to die .Simulation shows that theproposed algorithm can effectively increase the network life time .Sensor network is also simulated when sensor nodes move with random velocity in random direction in each round .Simulation shows that network life time is increased by considering this assumption in the proposed algorithm and can develop a better performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        948 - A Link Prediction Method Based on Learning Automata in Social Networks
        Sara YounessZadeh Mohammad Reza Meybodi
        Nowadays, online social networks are considered as one of the most important emerging phenomena of human societies. In these networks, prediction of link by relying on the knowledge existing of the interaction between network actors provides an estimation of the probabi چکیده کامل
        Nowadays, online social networks are considered as one of the most important emerging phenomena of human societies. In these networks, prediction of link by relying on the knowledge existing of the interaction between network actors provides an estimation of the probability of creation of a new relationship in future. A wide range of applications can be found for link prediction such as electronic commerce and recommender systems or identification of terroristic relations in social networks. In this article, a new idea is presented for the prediction. It is an integration of the two methods of prediction of similarity score based link and prediction of probabilistic link, which is placed in a new category of link prediction methods. This idea acquires the similarity score between nodes from probabilistic techniques and through using learning automata, and provides better results compared to other criteria methods on standard datasets. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        949 - Multi-Step-Ahead Prediction of Stock Price Using a New Architecture of Neural Networks
        Mohammad Talebi Motlagh Hamid Khaloozadeh
        Modelling and forecasting Stock market is a challenging task for economists and engineers since it has a dynamic structure and nonlinear characteristic. This nonlinearity affects the efficiency of the price characteristics. Using an Artificial Neural Network (ANN) is a چکیده کامل
        Modelling and forecasting Stock market is a challenging task for economists and engineers since it has a dynamic structure and nonlinear characteristic. This nonlinearity affects the efficiency of the price characteristics. Using an Artificial Neural Network (ANN) is a proper way to model this nonlinearity and it has been used successfully in one-step-ahead and multi-step-ahead prediction of different stocks prices. Several factors, such as input variables, preparing data sets, network architectures and training procedures, have huge impact on the accuracy of the neural network prediction. The purpose of this paper is to predict multi-step-ahead prices of the stock market and derive the method, based on Recurrent Neural Networks (RNN), Real-Time Recurrent Learning (RTRL) networks and Nonlinear Autoregressive model process with exogenous input (NARX). This model is trained and tested by Tehran Securities Exchange data. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        950 - A New Multi-Agent Bat Approach for Detecting Community Structure in Social Networks
        Saeed Alidoost Behrooz Masoumi
        The complex networks are widely used to demonstrate effective systems in the fields of biology and sociology. One of the most significant kinds of complex networks is social networks. With the growing use of such networks in our daily habits, the discovery of the hidden چکیده کامل
        The complex networks are widely used to demonstrate effective systems in the fields of biology and sociology. One of the most significant kinds of complex networks is social networks. With the growing use of such networks in our daily habits, the discovery of the hidden social structures in these networks is extremely valuable because of the perception and exploitation of their secret knowledge. The community structure is a great topological property of social networks, and the process to detect this structure is a challenging problem. In this paper, a new approach is proposed to detect non-overlapping community structure. The approach is based on multi-agents and the bat algorithm. The objective is to optimize the amount of modularity, which is one of the primary criteria for determining the quality of the detected communities. The results of the experiments show the proposed approach performs better than existing methods in terms of modularity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        951 - Improving Energy-Efficient Target Coverage in Visual Sensor Networks
        Behrooz Shahrokhzadeh Mehdi Dehghan MohammadReza Shahrokhzadeh
        Target coverage is one of the important problems in visual sensor networks. The coverage should be accompanied with an efficient use of energy in order to increase the network lifetime. In this paper, we address the maximum lifetime for visual sensor networks (MLV) prob چکیده کامل
        Target coverage is one of the important problems in visual sensor networks. The coverage should be accompanied with an efficient use of energy in order to increase the network lifetime. In this paper, we address the maximum lifetime for visual sensor networks (MLV) problem by maximizing the network lifetime while covering all the targets. For this purpose, we develop a simulated annealing (SA) algorithm that divides the sensors’ Field-of-View (FoV) to a number of cover sets and then applies a sleep-wake schedule for cover sets. We also identify the best possible FoV of sensors according to the targets’ location using rotating cameras, to reduce the solution space and approaching to a near-optimal solution. Our proposed energy and neighbor generating functions of the SA result in a balanced distribution of energy consumption as well as escaping from local optima. We conduct some simulation experiments to evaluate the performance of our proposed method by comparing with some well-known solutions in the literature. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        952 - Overlapping Community Detection in Social Networks Based on Stochastic Simulation
        Hadi Zare Mahdi Hajiabadi
        Community detection is a task of fundamental importance in social network analysis. Community structures enable us to discover the hidden interactions among the network entities and summarize the network information that can be applied in many applied domains such as bi چکیده کامل
        Community detection is a task of fundamental importance in social network analysis. Community structures enable us to discover the hidden interactions among the network entities and summarize the network information that can be applied in many applied domains such as bioinformatics, finance, e-commerce and forensic science. There exist a variety of methods for community detection based on different metrics and domain of applications. Most of these methods are based on the existing of the non-overlapping or sparse overlapping communities. Moreover, the experimental analysis showed that, overlapping areas of communities become denser than non-overlapping area of communities. In this paper, significant methods of overlapping community detection are compared according to well-known evaluation criteria. The experimental analyses on artificial network generation have shown that earlier methods of community detection will not discover overlapping communities properly and we offered suggestions for resolving them. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        953 - Motion detection by a moving observer using Kalman filter and neuralnetwork in soccer robot
        Sanaz Taleghani Siavash Aslani Saeed Shiry
        In many autonomous mobile applications, robots must be capable of analyzing motion of moving objects in their environment. Duringmovement of robot the quality of images is affected by quakes of camera which cause high errors in image processing outputs. In thispaper, we چکیده کامل
        In many autonomous mobile applications, robots must be capable of analyzing motion of moving objects in their environment. Duringmovement of robot the quality of images is affected by quakes of camera which cause high errors in image processing outputs. In thispaper, we propose a novel method to effectively overcome this problem using Neural Networks and Kalman Filtering theory. Thistechnique uses movement parameters of camera to resolve problems caused by error in image processing outputs. The technique issuccessfully applied in the MRL Middle Size Soccer Robots where ball motion detection has an especial importance in their decisionmaking. Experimental results are presented and 2.2% achieved error suggests that the combined approach performs significantly better thantraditional techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        954 - Improving the Performance of RPL Routing Protocol for Internet of Things
        Zahra Aslani Hadi Sargolzaey
        The emerging Internet of Things (IoT) connects the physical world to the digital one and composes large networks of smart devices to support various applications. In order to provide a suitable communication in such networks, a reliable routing protocol is needed. In th چکیده کامل
        The emerging Internet of Things (IoT) connects the physical world to the digital one and composes large networks of smart devices to support various applications. In order to provide a suitable communication in such networks, a reliable routing protocol is needed. In this paper, a modified version of an IPv6 Routing Protocol for Low-Power and Lossy networks (RPL), which has been standardized by IETF is proposed. It is used in Low power and Lossy Networks (LLNs) that consist of lossy links and electronic devices use a set of novel Internet of Things technologies. RPL protocol is based on the constructional concept of Directed Acyclic Graphs (DAGs) that is constructed using a scalar value called rank. The default metric which is commonly used in low power and lossy networks to compute rank of Expected Transmission Count (ETX) based on the number of re-transmission. While the results represent that this method of calculation is not effective enough. Therefore, we introduce a new method of ETX computation which is used to construct the DAGs with better rank computation and selected routes. The simulation results show that our proposed idea has better performance in contrast with the basic RPL and AODV protocols in terms of Packet Delivery Ratio (PDR), number of re-transmission, end to end delay, and throughput. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        955 - A Knowledge Management Approach to Discovering Influential Users in Social Media
        Hosniyeh Safi Arian Mohammad Jafar Tarokh
        A key step for success of marketer is to discover influential users who diffuse information and their followers have interest to this information and increase to diffuse information on social media. They can reduce the cost of advertising, increase sales and maximize di چکیده کامل
        A key step for success of marketer is to discover influential users who diffuse information and their followers have interest to this information and increase to diffuse information on social media. They can reduce the cost of advertising, increase sales and maximize diffusion of information. A key problem is how to precisely identify the most influential users on social networks. In this paper, we propose a method to discover influential users based on knowledge management cycle that is called KMIU. The knowledge management cycle consists of several stages including capture, organize, storage, retrieval and mining stages. We try to analyze influential users in two micro bloggings networks as Facebook and twitter by KMIU method. The experimental results showed the proposed method maximize diffusion and has an accuracy 0.55. These maximization and accuracy are more than those of the previous methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        956 - Turning P2P Networks into DDoS Engines: A Survey
        Hamid Farhadi Behzad Akbari Shahab Rajaee Mohammad Farahani
        Recently, Peer-to-Peer (P2P) networks contribute to a large fraction of the Internet backbone traffic. Consequently, misusing such networks for malicious purposes is a potential side effect. In this review article, we investigate different techniques of misusing P2P ove چکیده کامل
        Recently, Peer-to-Peer (P2P) networks contribute to a large fraction of the Internet backbone traffic. Consequently, misusing such networks for malicious purposes is a potential side effect. In this review article, we investigate different techniques of misusing P2P overlay networks to launch large-scale next-generation Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. In particular, we investigate representative systems of the structured (Overnet), unstructured (Gnutella) and hybrid (BitTorrent) P2P overlay networks. Real world experiments indicate the high performance, difficulty in detection and tracking, and the low cost of launching such attacks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        957 - Quality of Service Improvement for Voice Streaming over WirelessAd-hoc Networks using an Adaptive Playout Adjustment Algorithm
        Maral Salehi Mehdi Dehghan
        Providing a high-quality service for transmission and playing real-time voice conversations (voice streaming) over wireless ad-hoc networks is no mean feat. Buffering together with adjusting the playout time of the packets is a receiver-side solution to overcome this ch چکیده کامل
        Providing a high-quality service for transmission and playing real-time voice conversations (voice streaming) over wireless ad-hoc networks is no mean feat. Buffering together with adjusting the playout time of the packets is a receiver-side solution to overcome this challenge. In this paper, a new adaptive playout adjustment algorithm is proposed to stream the voice conversations over wireless ad-hoc networks. This algorithm always tries to be aware of the network's conditions, adapts itself with these conditions and adjusts the playout time of the voice packets as efficiently as possible. It is required that not only most of the packets be received before their playout time, as scheduled in the receiver, but also that the playout time not be too long so as to adversely affect the interactivity between the sender and the receiver. The main features of the presented method are: adjusting the threshold adaptively with respect to the varying conditions of the network in order to determine the state of system; calculating the mean network jitter dynamically based on the current conditions of the network in order to calculate the playout delay for the current packet; being optimistic about the future state of the network and not using the delay history in order to calculate the mean network delay. Simulation results show that the proposed algorithm adapts itself with the network's dynamics and adjusts the playout delay for voice packets better than the other algorithms. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        958 - طراحی مدل مدیریت استعداد در بخش عمومی
        آذر اسلامی ناصر پورصادق مسعود حقیقی
        هدف پژوهش حاضر طراحی مدل راهبردی مدیریت استعداد در شبکه‌های بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی ایران بوده و جهت‌گیری پژوهش کاربردی- توسعه‌ای و روش آن آمیخته (کیفی- کمی) است. جامعه آماری در بخش کیفی شامل خبرگان و نخبگان معاونت بهداشت و در بخش کمی شامل کارکنان شبکه‌های بهداشتی بو چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر طراحی مدل راهبردی مدیریت استعداد در شبکه‌های بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی ایران بوده و جهت‌گیری پژوهش کاربردی- توسعه‌ای و روش آن آمیخته (کیفی- کمی) است. جامعه آماری در بخش کیفی شامل خبرگان و نخبگان معاونت بهداشت و در بخش کمی شامل کارکنان شبکه‌های بهداشتی بود. حجم نمونه در مرحله اول (با روش نمونه‌گیری قضاوتی) 14 نفر و در مرحله دوم (با روش نمونه‌گیری تصادفی) 156 نفر بود. ابزار گردآوری داده‌ها در بخش کیفی مصاحبه و روش دلفی بود و برای تحلیل داده‌ها از تحلیل مضمون استفاده شد. جهت تبیین الگو، پس از 2 مرحله توزیع پرسشنامه، اعضای پانل دلفی اکثر گویه‌ها را تایید کرده و مدل پیشنهادی پذیرفته شد. در بخش کمی پس از بررسی روایی محتوا و پایایی (با آلفای کرونباخ 81/0) پرسشنامه، شاخص‌های هر مولفه مورد تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم قرار گرفت که مدل دارای برازش مناسبی شد. طبق نتایج، مدیریت استعداد عملکرد سازمان را تحت تاثیر قرار می‌دهد. فرآیند مدیریت استعداد با تاثیر پذیری از عوامل ساختاری، محتوایی و بیرونی بر موفقیت عملکرد سازمانی نقش دارد. با توجه به اینکه الگوی پیشنهادی به صورت مرحله‌ای مسیری را از سطوح مقدماتی به سطح تخصصی‌تر با طرح تاثیر عوامل محیطی درون و بیرون سازمان و نهادی طی می‌کند می‌تواند به‌عنوان الگویی عملیاتی در تصمیم سازی‌های استراتژیک سازمانی بکار رود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        959 - مدل یکپارچه تأمین، تولید و توزیع محصولات در زنجیره تأمین ناب و حل آن با الگوریتم های ژنتیک و پرش قورباغه
        مرتضی جبله حسین علی حسن پور
        زنجیره تأمین توالی مراحل مربوط به فرآیند تولید را بیان می کند، از تهیه مواد اولیه تا عرضه محصولات نهایی به بازار مشتری. در این پژوهش، مدل یکپارچه ریاضی برای برنامه ریزی، تأمین، تولید و توزیع محصولات در یک شبکه زنجیره تأمین ناب ارائه ‌شده است. مدل پیشنهادی با در نظر گرفت چکیده کامل
        زنجیره تأمین توالی مراحل مربوط به فرآیند تولید را بیان می کند، از تهیه مواد اولیه تا عرضه محصولات نهایی به بازار مشتری. در این پژوهش، مدل یکپارچه ریاضی برای برنامه ریزی، تأمین، تولید و توزیع محصولات در یک شبکه زنجیره تأمین ناب ارائه ‌شده است. مدل پیشنهادی با در نظر گرفتن سطح نگهداری موجودی محصولات و عقد و فسخ قراردادها، هزینه های کل زنجیره تأمین را کاهش می دهد. زنجیره تأمین موردمطالعه شامل چند محصول و چندین ماده اولیه با چهار سطح تأمین کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و مشتریان در چند دوره زمانی است. مدل پیشنهادی، عقد و فسخ قرارداد برای تأمین کنندگان و تولیدکنندگان را برنامه ریزی می کند و نشان می دهد در چه دوره‌‌هایی باید عقد و فسخ قرارداد صورت گیرد. برای اعتبارسنجی مدل ریاضی از نرم افزار گمز استفاده ‌شده است. سپس دو الگوریتم فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و پرش قورباغه ارائه‌ شده است و برای اعتبارسنجی، نتایج آن‌‌ها با نرم‌‌افزار دقیق مقایسه شده است. در پایان با تحلیل حساسیت، رفتار مدل به ازای تغییر در پارامترهای اساسی مسئله مورد واکاوی قرار گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        960 - شناسایی ابعاد و مؤلفه‌های اجرای خط‌مشی‌های توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات
        نازیلا محمدی غلامرضا معمارزاده طهران صدیقه طوطیان اصفهانی
        هدف این پژوهش، شناسایی ابعاد و مؤلفه‌های اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات با تمرکز بر برنامه ششم توسعه و ارائه مدل عوامل مؤثر بر اجرا به کمک مدل‌سازی شبکه عصبی و بر اساس تئوری ساخت یابی گیدنز می‌باشد. این تحقیق از منظر انجام آن پیمایشی و بر مبنای هدف، از نوع ک چکیده کامل
        هدف این پژوهش، شناسایی ابعاد و مؤلفه‌های اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات با تمرکز بر برنامه ششم توسعه و ارائه مدل عوامل مؤثر بر اجرا به کمک مدل‌سازی شبکه عصبی و بر اساس تئوری ساخت یابی گیدنز می‌باشد. این تحقیق از منظر انجام آن پیمایشی و بر مبنای هدف، از نوع کاربردی است. گردآوری داده‌ها، بر اساس روش کتابخانه‌ای و میدانی با ابزار پرسشنامه محقق ساخته صورت گرفته است. برای استخراج عوامل مؤثر پنل خبرگی شامل صاحب‌نظران حوزه ارتباطات تشکیل شده است و جامعه آماری تحقیق در بخش آزمون مدل، کارشناسان فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت مخابرات ایران (810 نفر) می‌باشند که 260 نفر بر اساس فرمول کوکران به صورت تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار متلب استفاده شد. طبق یافته‌ها بهترین ترکیب برای توسعه زمانی است که تمام متغیرهای ورودی هم‌زمان در نظر گرفته شوند و بدترین حالت زمانی است که متغیر توسعه زیرساخت نادیده گرفته شود و همچنین بیشترین اهمیت بر اساس تحلیل حساسیت شبکه، مربوط به توسعه زیرساخت و کمترین مربوط به تأمین محتوا می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        961 - ارائه الگوی بهره‌برداری از فرصت‌های کارآفرینی سازمانی
        محمدرضا جعفرزاده معصومه حسین زاده شهری احمد راه چمنی ایرج ساعی ارسی
        ایرانیان قصد بالایی برای کارآفرینی دارند، اما کمبود نسبی دید فرصت گرایانه سبب شده ایران از لحاظ اقدام به فعالیت‌های کارآفرینی رتبه مناسبی نداشته باشد. بسیاری از پژوهشگران حوزه کارآفرینی، مرحله بهره‌برداری از فرصت را گام اولیه در راه‌اندازی کسب و کارها می‌دانند. در صورتی چکیده کامل
        ایرانیان قصد بالایی برای کارآفرینی دارند، اما کمبود نسبی دید فرصت گرایانه سبب شده ایران از لحاظ اقدام به فعالیت‌های کارآفرینی رتبه مناسبی نداشته باشد. بسیاری از پژوهشگران حوزه کارآفرینی، مرحله بهره‌برداری از فرصت را گام اولیه در راه‌اندازی کسب و کارها می‌دانند. در صورتی که کارآفرینان موفق به شناسایی فرصت‌های کسب و کار شوند، به احتمال زیاد موفق به ایجاد و رشد کسب و کارها خواهند شد. از سویی توسعه فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی باعث سهولت در شناسایی و بهره‌برداری از فرصت‌های کارآفرینی شده است. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی برای بهره‌برداری از فرصت‌های کارآفرینی سازمانی با استفاده از شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. روش تحقیق پژوهش حاضر، کیفی می‌باشد و از نظریه داده بنیاد برای دستیابی به هدف پژوهش استفاده شده است. بدین صورت که پس از بررسی و مصاحبه با 10 کسب و کار فعال در شبکه‌های مجازی، که به وسیله نمونه گیری هدفمند انتخاب شده بودند، متن مصاحبه‌ها به وسیله کدگذاری در قالب کدهای باز، محوری و انتخابی، دسته بندی شده‌اند و در نهایت 50 کد باز در قالب 15 کد محوری دسته بندی شده‌اند. ابعاد بهره‌برداری از فرصت‌های کسب و کار با استفاده از شبکه‌های اجتماعی در 6 مقوله یا کد انتخابی شامل شرایط عللی، مقوله اصلی، راهبردها، زمینه‌ها، شرایط محیطی و پیامدها، دسته بندی شده‌اند. و مدل نهایی پژوهش از مصاحبه‌ها، استخراج گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        962 - ساخت کارت امتیازی متوازن برای شرکت برق منطقه‌ای با استفاده از روش دلفی‌فازی و فرآیند تحلیل‌شبکه
        مهرداد سه گانه حسن فراتی منیره ناظمی مریم آلبویه
        این پژوهش به تبیین اهداف استراتژیک کارت امتیازی متوازن درشرکت برق منطقه‌ای استان سمنان با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و روش دلفی فازی پرداخته است و از نظر هدف کاربردی و با توجه به روش اجرا، توصیفی- پیمایشی است. ابزار جمع‌آوری اطلاعات عبارتند از مصاحبه‌های تخصصی و سه پر چکیده کامل
        این پژوهش به تبیین اهداف استراتژیک کارت امتیازی متوازن درشرکت برق منطقه‌ای استان سمنان با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و روش دلفی فازی پرداخته است و از نظر هدف کاربردی و با توجه به روش اجرا، توصیفی- پیمایشی است. ابزار جمع‌آوری اطلاعات عبارتند از مصاحبه‌های تخصصی و سه پرسشنامه که شامل پرسشنامه غربال شاخص‌های اولیه براساس تکنیک دلفی فازی، پرسشنامه خبره جهت اولویت‌بندی معیارهای اصلی انتخاب روش انجام پروژه با استفاده از تکنیک‌ تحلیل شبکه و پرسشنامه DEMATEL برای غربال و دسته‌بندی نهائی معیارهای اصلی انتخاب پروژه می‌باشند. در فرآیند انجام پژوهش ابتدا از تکنیک دلفی برای شناسایی مهمترین شاخص‌ها و سپس از روش فرایند تحلیل شبکه با رویکرد فازی برای تعیین و اولویت‌بندی شاخص‌ها استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران، مجریان و متخصصان پیاده‌سازی ارزیابی متوازن در شرکت برق استان سمنان بودند که از طریق روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی، تعداد 15 خبره به عنوان اعضای نمونه شناسایی شدند. از نتایج مهم این تحقیق می‌توان به شناسایی و تبیین 23 هدف استراتژیک در 4 منظر کارت امتیازی متوازن و اولویت‌بندی زیرمعیارهای هر یک از رویکردها و اولویت‌بندی نهایی شاخص‌ها در شرکت برق منطقه‌ای استان سمنان نام بردکه جزو نوآوری این تحقیق نیز به شمار می‌آید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        963 - طراحی الگوی فرهنگ سازمانی با رویکرد شبکه ای - میانداری
        بهزاد بایایی ناصر میرسپاسی ناصر آزاد سمیه قجری
        با گسترش ارتباطات و شبکه سازی میان سازمانهای متعدد و مختلف، نوع ارزشها و به تبعیت از آن، فرهنگ نیز در تعامل با سایر سازمانها دچار تغییرات شده است. شناخت هوشمندانه فرهنگ سازمانی متاثر از کارکرد میان شبکه ایی برای سازمانهای با نقش هماهنگ کنندگی و یا به اصطلاح میانداری ضرو چکیده کامل
        با گسترش ارتباطات و شبکه سازی میان سازمانهای متعدد و مختلف، نوع ارزشها و به تبعیت از آن، فرهنگ نیز در تعامل با سایر سازمانها دچار تغییرات شده است. شناخت هوشمندانه فرهنگ سازمانی متاثر از کارکرد میان شبکه ایی برای سازمانهای با نقش هماهنگ کنندگی و یا به اصطلاح میانداری ضروری می باشد. هدف پژوهش حاضر طراحی الگوی فرهنگ سازمانی شبکه ایی- میانداری در یک نهاد حاکمیتی است. رویکرد پژوهش از نوع آمیخته و بر اساس نتایج، کاربردی می باشد. جهت جمع آوری داده ها با تعداد 15 نفر از خبرگان، مصاحبه نیمه ساختاریافته صورت گرفته است. از رویکرد نظریه داده بنیاد و ظاهرشونده جهت تجزیه و تحلیل داده های مصاحبه استفاده شد که از مجموع تعداد 225 واقعه شناسایی شده، در نهایت تعداد5 مولفه اصلی و 30 مفهوم بعنوان مولفه های اصلی و فرعی فرهنگ سازمانی میانداری نهایی گردید. برای آزمون مدل، از تحلیل عاملی تائیدی و نرم افزار Smart PLS بهره گرفته شد که بار عاملی هر یک از گویه ها با متغیر خود دارای آماره t بالاتر از 96/1 بوده است و گویه ها از دقت لازم برای اندازه‌گیری سازه یا متغیر مکنون برخوردار و هیچ یک از گویه های مدل حذف نشده است. نتایج آزمون نشان می دهد که شاخص های شناسایی شده در پنج مولفه اصلی(تعامل محوری، شبکه محوری، شهروندمحوری،چشم اندازمحوری، و نتیجه محوری) مورد تائید می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        964 - ارائه مدلی برای پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری مناطق آزاد و ویژه اقتصادی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون
        مرتضی شکرزاده کمال الدین رحمانی فرزین مدرس خیابانی مجید باقرزاده خواجه
        هدف اصلی از این پژوهش این است که مدلی را برای پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری مناطق آزاد و ویژه اقتصادی ارائه دهیم. برای تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از روش آمار توصیفی و امار استنباطی و از نرم افزارهایexpert choice، MATLAB و SPSS و PLS استفاده شده است و با است چکیده کامل
        هدف اصلی از این پژوهش این است که مدلی را برای پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری مناطق آزاد و ویژه اقتصادی ارائه دهیم. برای تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از روش آمار توصیفی و امار استنباطی و از نرم افزارهایexpert choice، MATLAB و SPSS و PLS استفاده شده است و با استفاده از مبانی نظری و بصورت کتابخانه ای شش عامل موثر و متغیرهای پیش بینی کننده موفقیت یا شکست طرح های سرمایه گذاری در مناطق آزاد و ویژه اقتصادی کشور شناسایی و بعد از توصیف متغیرها و آزمون نرمال بودن، با استفاده از نرم افزار PLS تحلیل عاملی تاییدی متغیرها صورت گرفت که همگی عوامل از تحلیل عاملی تاییدی مناسبی برخوردار هستند. سپس با استفاده از رگرسیون خطی و آزمون آنالیز واریانس تاثیر هر یک از عوامل بر موفقیت یا شکست طرح های سرمایه گذاری بررسی گردید که نتایج این آزمون نشان دهنده تایید تاثیر هر یک از عوامل بوده است و با استفاده از تحلیل سلسله این عوامل رتبه بندی شدند، که با توجه به این اولویت بندی، شبکه عصبی مورد استفاده شده در این تحقیق نیز، شامل داده های 6متغیر به عنوان متغیر ورودی می باشد، با دو لایه میانی با تعداد 30 گره در لایه اولو سه گره در لایه دوم می باشد. که دارای یه خروجی است.که نتایج نشان دهنده این بود که مدل شبکه عصبی طراحی شده قدرت پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری را دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        965 - تحلیل دینامیکی ریسک پایداری زنجیره تامین خدمات سیستم بانکی
        میترا خوشنویس فرشاد فائزی رازی کیامرث فتحی هفشجانی
        10.22094/jdem.2023.705870
        پژوهش حاضر به تحلیل دینامیکی ریسک‌هایی بحرانی پایداری زنجیره تامین خدمات سیستم بانکی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی (SNA) و پویایی شناسی سیستم (SD) به منظور سیاست‌گذاری پایداری زنجیره تامین خدمات بانکی مبتنی بر کاهش ریسک پرداخته است. با توجه به نتایج تحلیل شبکه اج چکیده کامل
        پژوهش حاضر به تحلیل دینامیکی ریسک‌هایی بحرانی پایداری زنجیره تامین خدمات سیستم بانکی با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی (SNA) و پویایی شناسی سیستم (SD) به منظور سیاست‌گذاری پایداری زنجیره تامین خدمات بانکی مبتنی بر کاهش ریسک پرداخته است. با توجه به نتایج تحلیل شبکه اجتماعی؛ ریسک‌های فساد دریافت تسهیلات، نارضایتی مشتریان، نارضایتی سهامداران، هزینه‌های خدمات بانکی، هزینه تاسیس شعبه جدید بانک، تقاضای تسهیلات، مطالبات پرداختی به مشتریان و ضعف نظارتی بانک به عنوان ریسک‌های بحرانی و ریسک‌های زباله‌های کاغذی، ترافیک شهری، امنیت سایبری، ضعف نظارتی و کمبود نیروی انسانی به عنوان علّی‌ترین ریسک‌های پایداری زنجیره تامین بانک شناسایی شدند. در ادامه مدل پویایی سیستم بر مبنای تعاملات ریسک‌های بحرانی و آثار آن بر پایداری زنجیره تامین خدمات بانکی با استفاده از داده‌های بانک قرض‌الحسنه مهر ایران و مشارکت برنامه‌ریزان بانک طراحی و پس از اعتبارسنجی مدل، شبیه‌سازی در افق (1398-1413) انجام شد. با توجه به تحلیل حساسیت مدل، سیاست‌های پایداری زنجیره تامین خدمات بانک شامل پایداری مالی، اجتماعی و محیطی شناسایی و نتایج مقایسه و تجزیه و تحلیل شد و در نهایت سیاست‌های ترکیبی منتخب شامل: 1-مدیریت کاهش 5 درصدی هزینه‌های بانک از طریق چابک‌سازی فرآیندها و نظارت بر مصارف؛ 2-افزایش 4 برابری کارآمدی فرآیند اعتبارسنجی؛ 3-افزایش درآمدهای کارمزدی خدمات بانکی با افزایش تخصیص 3 برابری به توسعه زیرساخت‌های بانکداری الکترونیک؛ 4- تحقق برنامه‌های آموزشی توانمندسازی کارکنان؛ 5-متناسب‌سازی تعداد کارکنان بر مبنای سرانه متوسط کارکنان شعبه؛ 6-افزایش خدمات الکترونیکی به منظور افزایش دسترسی به بانک؛ 7-مکان‌یابی مناسب شعب و خودپردازها؛ 8-آگاهی بخشی و ترویج خدمات الکترونیکی ارائه شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        966 - مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای و داده کاوی برای پیش بینی کارایی در زنجیره تامین سبز
        طاهره ترکاشوند فاطمه ثقفی محمدحسین درویش متولی نازنین پیله وری
        10.22094/jdem.2023.705866
        تحلیل و پیش‌بینی کارایی در صنایع، به منظورارزیابی عملکرد واحدها و برنامه‌ریزی برای بهبود عملکرد آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. صنعت طیور به عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده سهم مهمی از سبد زنجیره غذایی جوامع را به خود اختصاص داده است و از این روی تحلیل شبکه تام چکیده کامل
        تحلیل و پیش‌بینی کارایی در صنایع، به منظورارزیابی عملکرد واحدها و برنامه‌ریزی برای بهبود عملکرد آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. صنعت طیور به عنوان یکی از صنایع استراتژیک و پیچیده سهم مهمی از سبد زنجیره غذایی جوامع را به خود اختصاص داده است و از این روی تحلیل شبکه تامین آن بسیار با اهمیت است.در این پژوهش با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای و داده کاوی، شکاف‌های تحقیق در زمینه اندازه‌گیری و پیش بینی کارایی زنجیره تامین سبز در صنعت طیور پوشش داده شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت اجرا توصیفی و پیمایشی می باشد که با توسعه مدل های ریاضی در حوزه تحلیل پوششی داده ها انجام می شود.ابتدا با استفاده از رویکرد دلفی، شاخص های موثر بر اساس نظر خبرگان شناسایی و غربالگری شده اند، و سپس مدل ریاضی جدید بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای ارائه گردید. در ادامه با استفاده از روش الفا کات بر روی روش تحلیل پوششی داده ها ی فازی، در پنج سال کارایی 9 زنجیره ارزیابی شد. نتایج نشان داد مدل ارائه شده قادر است کارایی زنجیره تامین سبز و چند سطحی صنعت طیور را در سال های متوالی مورد ارزیابی قرار دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        967 - ارائه روشی برای تحلیل احساسات مشتری در رسانه های اجتماعی جهت استفاده در سامانه های تبلیغات
        لیلا خواجه وند عباس طلوعی اشلقی مرتضی موسی خانی
        10.22094/jdem.2023.1981721.3062
        امروزه شبکه های اجتماعی توجه ویژه ای را به خود جلب نموده اند. در شبکه های اجتماعی گوناگون، کاربران دائما در حال ابراز نظرات عمومی و همچنین خصوصی خود درباره ی موضوعات مختلف هستند. توییتر یکی از این شبکه های اجتماعی است که در دهه اخیر محبوبیت بسیاری یافته است. تحلیل چکیده کامل
        امروزه شبکه های اجتماعی توجه ویژه ای را به خود جلب نموده اند. در شبکه های اجتماعی گوناگون، کاربران دائما در حال ابراز نظرات عمومی و همچنین خصوصی خود درباره ی موضوعات مختلف هستند. توییتر یکی از این شبکه های اجتماعی است که در دهه اخیر محبوبیت بسیاری یافته است. تحلیل احساسات یا عقیده کاوی فرآیندی است که در آن نظرات، احساسات و نگرش افراد در ارتباط با موضوعی خاص استخراج می شود. . تحلیل بر روی موارد بیان شده تفاوت عمده ای با داده های توییتر دارد، به این سبب که توییت های توییتر محدودیت 280 کاراکتری دارند و کاربران را وادار به بیان احساسات خود به صورت فشرده و کوتاه می نمایند. بهترین نتایج به دست آمده در طبقه بندی احساسات از تکنیک های یادگیری ماشین مثل بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان حاصل شده است. در این پژوهش به ارائه روشی برای تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی پرداخته می شود. در این راستا سعی شده با تمرکز بر مراحل پیش پردازش داده ها و انتخاب ویژگی، طبقه بندی متن توسط روش بیز را تا حدودی بهبود بخشیم. . به عبارتی ، با تعریف این مسئله به صورت یک مسئله کلاس‌بندی باینری بر اساس خصیصه‌های پیشنهادی به تحلیل احساسات کاربران پرداخته می شود. مسئله کلاس بندی با استفاده از جدیدترین دستاوردهای حوزه یادگیری ماشین فرموله و حل شده است. . برای ارزیابی روش پیشنهادی در این رساله از سناریو مجموعه دادگان توییتر می باشد. .روش پیشنهادی با سایر روش های طبقه بندی مقایسه می شود. بهترین عملکرد را از خود نشان داده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        968 - حکمرانی خوب شبکه ای از کنشگران جامعه مدنی
        سید مهدی الوانی
        "حکمرانی خوب" مفهوم تازه ای است که در ادبیات مدیریت و توسعه جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده و در اصلاحات مدیریتی شاخصهای دقیقی را مطرح ساخته است. در این مقاله حکمرانی خوب از معنای اولیه آن که ویژگیهایی را برای دولتها بر می شمرد فراتر رفته است و آن را حاصل تعامل و ا چکیده کامل
        "حکمرانی خوب" مفهوم تازه ای است که در ادبیات مدیریت و توسعه جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده و در اصلاحات مدیریتی شاخصهای دقیقی را مطرح ساخته است. در این مقاله حکمرانی خوب از معنای اولیه آن که ویژگیهایی را برای دولتها بر می شمرد فراتر رفته است و آن را حاصل تعامل و ارتباط متقابل دولت، سازمانهای غیردولتی، بخش خصوصی، سازمانهای نظامی، نهادهای مذهبی و گروههای ذینفوذ داشته است که از طریق رسانه ها به هم پیوند میخورند. بدین ترتیب حکمرانی خوب شبکه ای از کنشگران جامعه مدنی است که به همراه، هم توسعه و بهبود را برای جامعه به ارمغان میآورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        969 - ارائه یک روش ترکیبی از DEA وANP-QUALIFLEX جهت تعیین کارا ترین پرتفوی سهام
        مژگان پیشدادیان علیرضا علی‌نژاد
        همواره وجود یک بازار سرمایه فعال و پر رونق به عنوان یکی از نشانه‌های توسعه یافتگی کشورها در سطح بین المللی شناخته می شود .عمده ترین مساله که سرمایه گذاران در این بازارها با آن مواجه هستند، تصمیم گیری جهت انتخاب اوراق بهادار مناسب برای سرمایه‌گذاری و تشکیل سبد بهینه سهام چکیده کامل
        همواره وجود یک بازار سرمایه فعال و پر رونق به عنوان یکی از نشانه‌های توسعه یافتگی کشورها در سطح بین المللی شناخته می شود .عمده ترین مساله که سرمایه گذاران در این بازارها با آن مواجه هستند، تصمیم گیری جهت انتخاب اوراق بهادار مناسب برای سرمایه‌گذاری و تشکیل سبد بهینه سهام است. رتبه‌بندی شرکت‌‌های پذیرفته شده در بورس، آیینه تمام نمایی از وضعیت آن‌ها بوده ومعیاری برای سرمایه گذاری بشمار می‌آید. این امر موجب افزایش رقابت، توسعه و کارایی بازار نیز می‌شود. در این تحقیق، 20 شرکت برتر پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی عملکرد سه ماهه سوم سال 1394 بر اساس نسبت‌های مالی رتبه بندی می‌شوند. در پژوهش‌های قبلی با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره پرتفوی بهینه تعیین شده، اما در پژوهش حاضر با ترکیب این دو تکنیک به ارزیابی و تعیین کاراترین پرتفوی سهام پرداخته شده است، بدین صورت که با استفاده از یکی از مدل تحلیل پوششی داده‌ها نمرات کارایی هر مدل را بدست می‌آوریم و سپس با استفاده از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره، بدنبال یافتن وزن هر شاخص با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه‌ای می‌پردازیم . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        970 - بهینه سازی شبکه عصبی ELM در مسئله پیش‌بینی
        جلال رضایی نور منصوره یاری ایلی اسماعیل هداوندی محمدحسین روزیهانی
        برای محیط همیشه در حال تغییر این دوران و تغییر در شیوه تعاملات شرکت ها با تامین کنندگان و مشتریان و پیچیدگی بازارها، کاهش دوره عمر محصولات و اهمیت یافتن زمان پاسخگویی به مشتریان، پیش بینی تقاضای محصول عامل حیاتی برای رقابت پذیری سازمان ها می باشد. با پیش بینی دقیق الگوه چکیده کامل
        برای محیط همیشه در حال تغییر این دوران و تغییر در شیوه تعاملات شرکت ها با تامین کنندگان و مشتریان و پیچیدگی بازارها، کاهش دوره عمر محصولات و اهمیت یافتن زمان پاسخگویی به مشتریان، پیش بینی تقاضای محصول عامل حیاتی برای رقابت پذیری سازمان ها می باشد. با پیش بینی دقیق الگوهای تقاضا، دولت و تولیدکنندگان می توانند براساس میزان و جهت جریان آتی تولید، برنامه ریزی ها را سازماندهی کنند و زیرساخت بهتری در رشد صنعت مهیا سازند. با هدف ارائه یک ابزار دقیق پیش بینی در صنعت فولاد، این مطالعه، به بهینه سازی شبکه عصبی ELM به کمک الگوریتم ژنتیک می پردازد. که در آن پارامترهای شبکه، از قبیل تعداد و توابع فعالسازی نورون ها در لایه مخفی، وزن های اتصالی بین ورودی ها و نورون های لایه مخفی، بایاس نورون های لایه مخفی و (پارامتر تنظیم سازی)، به کمک الگوریتم ژنتیک تعیین می شود. برای پیش بینی تقاضا فولاد خام کشور، داده های مرتبط با تولید و مصرف فولاد خام و محصولات فولادی کشور، بصورت ماهیانه و در بازه زمانی دی ماه 88 تا مرداد ماه 92 (جمعاً 44 نمونه و 22 مشخصه) جمع آوری گردید. داده های دی ماه 88تا بهمن91 در آموزش شبکه و داده های مربوط به اسفند91 تا مرداد 92 در آزمون شبکه استفاده شد. برای نشان دادن کارایی مدل پیش بینی کننده،مقایسه ی عملکرد از لحاظ دقت پیش بینی و سرعت یادگیری بین الگوریتم ELM بهینه شده باالگوریتم ELM و سایر شبکه های عصبی صورت گرفته است. معیارهای پیش بینی نشان دهنده ی عملکرد خوب ELM بهینه شده نسبت به سایر شبکه های عصبی می باشد. براساس آزمون های آماری و خطاهای RMSE و MAPE نتایج نشان می دهد که دقت ELM به مراتب بهتر از سایر روش های شبکه عصبی است. به علاوه، مدل ELM دو بار سریعتر از شبکه های عصبی کلاسیک است. براساس یافته ها می توان به یقین گفت که بین الگوریتم های مورد بررسی، ELM ابزار دقیق تر و قوی تری در مسئله تقاضای فولاداست.اﻟﺒﺘﻪ نوع بهینه یافته شبکه عصبی ELM دقت بهتری در مدل سازی تابع تقاضا داشته است ، وﻟﯽ روش ELM از نظرزمانی بهینه تر بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        971 - بهبود توان عملیاتی بندر شهید رجایی با استفاده از شبیه سازی و تصمیم گیری های چند معیاره
        علی خاتمی فیروز آبادی لعیا الفت علی محتشمی محسن رحیمی مزرعه شاهی
        در این مقاله به بررسی ترکیب مطلوب افزایش طرح های بهبود دهنده عملیات تخلیه و بارگیری ترمینال کانتینری بندر شهید رجایی می پردازیم. برای این منظور از شبیه سازی و تصمیم گیری های چند معیاره استفاده خواهیم کرد. برای شبیه سازی سیستم و آلترناتیو های بهبود دهنده از نرم افزار شبی چکیده کامل
        در این مقاله به بررسی ترکیب مطلوب افزایش طرح های بهبود دهنده عملیات تخلیه و بارگیری ترمینال کانتینری بندر شهید رجایی می پردازیم. برای این منظور از شبیه سازی و تصمیم گیری های چند معیاره استفاده خواهیم کرد. برای شبیه سازی سیستم و آلترناتیو های بهبود دهنده از نرم افزار شبیه سازی ARENA و برای تحلیل آلترناتیوها از مقایسات زوجی روش AHP و روش TOPSIS استفاده می کنیم. در این پژوهش 4 آلترناتیو کلی و 4 شاخص تصمیم گیری جهت رتبه بندی در نظر گرفته شدند. 4 آلترناتیو کلی عبارت بودند از اسکله، گنتری کرین، ترانستینر و ریچ استاکر؛ و 4 شاخص تصمیم گیری عبارت بودند از هزینه، عمر مفید، مدت زمان تحویل و حجم تخلیه و بارگیری سالیانه. با توجه به محدودیت های سیستم برای افزایش تجهیزات و همچنین در نظر گیری شاخص های مختلف تصمیم گیری بهترین آلترناتیو برای بهبود سیستم شناسایی شد. این آلترناتیو عبارت بود از افزایش 5 اسکله، 15 گنتری کرین، 38 ترانستینر و 44 ریچ استاکر. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        972 - استخراج شاخص‌ها و آسیب شناسی ارائه خدمات ارتباطی بر روی شبکه ملی اطلاعات
        احمد اصلی زاده حسین زین الدینی بیدمشکی
        یکی از دغدغه‌های سیاستگذاران شبکه ملی اطلاعات ارائه مطلوب و با کیفیت خدمات ارتباطی بر روی بستر شبکه ملی اطلاعات است و از مهمترین لازمه‌های ایجاد مطلوبیت، وجود شاخص‌هایی است که بر مبنای آن بتوان وضع موجود را ارزیابی و وضع مطلوب را متصور شد. در این پژوهش تلاش شده است تا د چکیده کامل
        یکی از دغدغه‌های سیاستگذاران شبکه ملی اطلاعات ارائه مطلوب و با کیفیت خدمات ارتباطی بر روی بستر شبکه ملی اطلاعات است و از مهمترین لازمه‌های ایجاد مطلوبیت، وجود شاخص‌هایی است که بر مبنای آن بتوان وضع موجود را ارزیابی و وضع مطلوب را متصور شد. در این پژوهش تلاش شده است تا در وهله اول شاخص‌هایی کلی برای ارائه خدمات ارتباطی استخراج شود که کلیه ملاک‌های بومی و ملی را نیز مدنظر داشته باشد و در وهله بعد، از همین شاخص‌ها جهت آسیب شناسی و تعیین وضعیت فعلی عملکرد در راستای ایجاد زیرساخت فنی و محتوایی ارائه خدمات ارتباطی بر روی بستر شبکه ملی اطلاعات استفاده شود. این پژوهش با استفاده از مطالعه کتابخانه ای، روش گراندد تئوری و روش دلفی انجام گرفته و نتایج به دست آمده از آن، نشان می‌دهد که در اکثر حوزه های مرتبط با شبکه ملی اطلاعات، به جز حوزه‌های مرتبط با مسئولیت پذیری و پاسخگویی، اطمینان و اعتبار مالی، هنوز مطالعات و تحقیقات کافی صورت نگرفته و ضروری است تا پیش از راه اندازی شبکه ملی اطلاعات، این تلاش‌ها و مطالعات به ویژه در حوزه‌های مرتبط با مشتریان دریافت خدمات ارتباطی، تکمیل گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        973 - ارزیابی عملکرد سازمان با استفاده از دو رویکرد تلفیقی DEA-BSC و ANN-DEA
        رضا احتشام‏ راثی عیسی ناجی
        با توجه به اهمیت کارایی در پیشبرد جوامع و جایگاهی که سازمان های امروزی به خود اختصاص داده ، استفاده از ارزیابی عملکرد به ضرورتی گریز ناپذیر تبدیل شده است. از این رو در این پژوهش سعی بر آن داریم تا با استفاده از تلفیق دو رویکرد DEA-BSC و ANN-DEA به بررسی کارایی سازمان ها چکیده کامل
        با توجه به اهمیت کارایی در پیشبرد جوامع و جایگاهی که سازمان های امروزی به خود اختصاص داده ، استفاده از ارزیابی عملکرد به ضرورتی گریز ناپذیر تبدیل شده است. از این رو در این پژوهش سعی بر آن داریم تا با استفاده از تلفیق دو رویکرد DEA-BSC و ANN-DEA به بررسی کارایی سازمان ها بپردازیم. در این راستا، ابتدا به تعیین شاخص های عملکرد به کمک تکنیک کارت امتیازی متوازن در چهار بعد مشتری، فرآیندهای داخلی، رشد و یادگیری و مالی پرداخته، سپس با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و مدل غیر شعاعی SBM و نرم افزار GAMS کارایی سازمان را محاسبه نمودیم. در گام بعد به کمک شاخص های بدست آمده از روش DEA-BSC و با استفاده از رویکرد تلفیق تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی مصنوعی و با بهره گیری از نرم افزار MATLAB میزان کارایی را مجدداً محاسبه نمودیم. در گام آخر به مقایسه دو روش DEA-BSC و ANN-DEA پرداخته که نتایج بدست آمده از مقایسه دو روش مذکور حاکی از سازگاری دو مدل در بحث کارایی و برتری روش ANN-DEA به لحاظ زمان کوتاه پاسخگویی و تعیین کارایی و امکان استفاده از الگوریتم آموزش دیده آن برای اندازه گیری کارایی واحدهای سازمانی در آینده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        974 - ارزیابی ریسک اعتباری در سیستم‌های بانکی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
        نیما همتا محمد احسانی‌فر بهاره محمدی
        این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش های خوشه بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر ت چکیده کامل
        این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش های خوشه بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر توضیح دهنده شامل متغیرهای مالی و غیرمالی مورد بررسی قرار گرفت که از بین این متغیرها، 8 متغیر تأثیرگذار بر ریسک اعتباری انتخاب گردید که به وسیله روش خوشه بندی مجموعه داده ها به خوشه ها دسته بندی شدند. هم چنین متغیرهای انتخابی به عنوان بردار ورودی شبکه عصبی پرسپترون 3 لایه وارد مدل شد و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ارائه گردید. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان حاکی از آن است که مدل شبکه عصبی در پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی و رتبه بندی اعتباری از کارایی بیشتری برخودار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        975 - ارزیابی عملکرد موجودی مبتنی بر پیش‌بینی تقاضا با استفاده از مدل شبکۀ عصبی MLP
        یاسر تقی‌نژاد
        مدیریت صحیح و کنترل بهتر موجودی اقلام فروشگاه مواد غذایی، یکی از ضروری ترین و مهم ترین اهداف مدیران فروشگاه‌های مواد غذایی می‌باشد. هر چه عملکرد موجودی فروشگاه بهبود یابد، افزایش سطح خدمت به مشتری و کاهش روزهای مواجه با کمبود را در پی خواهیم داشت. هدف این مقاله ارائه یک چکیده کامل
        مدیریت صحیح و کنترل بهتر موجودی اقلام فروشگاه مواد غذایی، یکی از ضروری ترین و مهم ترین اهداف مدیران فروشگاه‌های مواد غذایی می‌باشد. هر چه عملکرد موجودی فروشگاه بهبود یابد، افزایش سطح خدمت به مشتری و کاهش روزهای مواجه با کمبود را در پی خواهیم داشت. هدف این مقاله ارائه یک مدل پیش‌بینی برای تقاضای فرآورده‌های گوشتی فروشگاه زنجیره‌ای اتکای گرگان، به‌منظور بهبود عملکرد موجودی می باشد. در این پژوهش از مدل ANNmlp < /sub> برای پیش‌بینی تقاضای فرآوردۀ گوشتی این فروشگاه استفاده‌شده است و همچنین برای درک میزان دقت پیش‌بینی، با مدل های ARIMA و میانگین متحرک 14 روزه مقایسه شده است. برای این منظور، از کد نویسی این مدل در نرم‌افزار متلب و داده‌های سری زمانی تقاضای فرآورده‌های گوشتی از ابتدای سال 1392 تا هفتۀ 12 سال 1395 که به‌صورت هفتگی دریافت گردید، استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که مدل 1-8-5ANN بهترین مدل برای پیش‌بینی تقاضای این محصول می‌باشد. مدل پیش‌بینی ارائه‌شده با سیاست کنترل دوره ای سطح موجودی، منجر به کاهش روزهای مواجه با کمبود و افزایش سطح خدمت به مشتری شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        976 - Optimization of Plastic Injection Molding Process by Combination of Artificial Neural Network and Genetic Algorithm
        MOHAMMAD SALEH MEIABADI abbas Vafaei Fatemeh Sharifi
        Injection molding is one of the most important and common plastic formation methods. Combination of modeling tools and optimization algorithms can be used in order to determine optimum process conditions for the injection molding of a special part. Because of the compli چکیده کامل
        Injection molding is one of the most important and common plastic formation methods. Combination of modeling tools and optimization algorithms can be used in order to determine optimum process conditions for the injection molding of a special part. Because of the complication of the injection molding process and multiplicity of parameters and their interactive effects on one another, analytical modeling of the process is either impossible or difficult. Therefore Artificial Neural Network (ANN) is used for modeling the process. Process conditions data is needed for modeling the process by the neural network. After modeling step, the model is combined with the Genetic Algorithm (GA). Based on the injection molding goals that have been turned into fitness function, the optimized conditions are obtained. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        977 - Controlling the Bullwhip Effect in a Supply Chain Network with an Inventory Replenishment Policy by a Robust Control Method
        mahdi Ghaffari Nikbakhsh Javadian Reza Tavakkoli-Moghaddam
        10.22094/joie.2014.283
        This paper develops a mathematical model using differential equations and considers a bullwhip effect in a supply chain network with multiple retailers and distributors. To ensure the stability of the entire system and reduce the bullwhip effect, a robust control method چکیده کامل
        This paper develops a mathematical model using differential equations and considers a bullwhip effect in a supply chain network with multiple retailers and distributors. To ensure the stability of the entire system and reduce the bullwhip effect, a robust control method and an inventory replenishment policy are proposed. This shows that the choice of the output matrix may reduce the bullwhip effect. It has also observed in the inventory replenishment mechanism may be a negative impact on the robustness of the bullwhip effect. However, the inventory replenishment behavior may lead to the bullwhip effect on the presented model. This means that the complex supply relationships may have a significant role in controlling or reducing the bullwhip effect of fluctuations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        978 - Monte Carlo Simulation to Compare Markovian and Neural Network Models for Reliability Assessment in Multiple AGV Manufacturing System
        Hamed Fazlollahtabar Mohamma Saidi-Mehrabad
        10.22094/joie.2016.190
        We compare two approaches for a Markovian model in flexible manufacturing systems (FMSs) using Monte Carlo simulation. The model which is a development of Fazlollahtabar and Saidi-Mehrabad (2013), considers two features of automated flexible manufacturing systems equipp چکیده کامل
        We compare two approaches for a Markovian model in flexible manufacturing systems (FMSs) using Monte Carlo simulation. The model which is a development of Fazlollahtabar and Saidi-Mehrabad (2013), considers two features of automated flexible manufacturing systems equipped with automated guided vehicle (AGV) namely, the reliability of machines and the reliability of AGVs in a multiple AGV jobshop manufacturing system. The current methods for modeling reliability of a system involve determination of system state probabilities and transition states. Since, the failure of the machines and AGVs could be considered in different states, therefore a Markovian model is proposed for reliability assessment. The traditional Markovian computation is compared with a neural network methodology. Monte Carlo simulation has verified the neural network method having better performance for Markovian computations.We compare two approaches for a Markovian model in flexible manufacturing systems (FMSs) using Monte Carlo simulation. The model which is a development of Fazlollahtabar and Saidi-Mehrabad (2013), considers two features of automated flexible manufacturing systems equipped with automated guided vehicle (AGV) namely, the reliability of machines and the reliability of AGVs in a multiple AGV jobshop manufacturing system. The current methods for modeling reliability of a system involve determination of system state probabilities and transition states. Since, the failure of the machines and AGVs could be considered in different states, therefore a Markovian model is proposed for reliability assessment. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        979 - Analysis of Customer's Expectations and Satisfaction in the Zanjan Municipality Using Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM) Approach
        Masoumeh Rahimi amir najafi
        10.22094/joie.2016.260
        Customer satisfaction is the most important step in the process of identifying customer expectations. Identify customer expectations ‎without referring to him and get his view, is impossible. In order to identify customer expectations, service suppliers are چکیده کامل
        Customer satisfaction is the most important step in the process of identifying customer expectations. Identify customer expectations ‎without referring to him and get his view, is impossible. In order to identify customer expectations, service suppliers are also using ‎statistical techniques, surveyed their customers. According to the studies, there is no appropriate framework for expectation model to ‎prioritize regions of organizations and make the favorable selection according to the organization’s policies and strategies. In this ‎research, a combination of fuzzy multiple criteria decision making is used for the optimal selection. The research method used in this ‎study is of descriptive and applied type, and field method is used to collect data. For Identifying customer expectations, data has ‎been collected from study population (customers of Zanjan municipality) is 303 people through random sampling method. To ranking ‎the dimensions of customer's expectations and make optimal selections of municipality zones, data has been collected from study ‎population (engineer contractor of the municipality) is 30 people. The data collection instrument was questionnaire and interview, which ‎had been valid. The Expert Choice, Web-based TOPSIS, SPSS and Excel software were used for calculations. It is interesting to ‎observe that the choices of the best municipality zone solely depend on the criterion having the maximum priority value. Based on ‎calculations on the stages of the proposed model, "municipality Zone 2" was selected as the optimal the region and had the highest rating ‎in response to customer expectations. Results show that the proposed model has a systematic fit with the defined procedures and known ‎inputs.‎ پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        980 - Scheduling of Multiple Autonomous Guided Vehicles for an Assembly Line Using Minimum Cost Network Flow
        Hamed Fazlollahtabar
        10.22094/joie.2017.587.1378
        This paper proposed a parallel automated assembly line system to produce multiple products having multiple autonomous guided vehicles (AGVs). Several assembly lines are configured to produce multiple products in which the technologies of machines are shared among the as چکیده کامل
        This paper proposed a parallel automated assembly line system to produce multiple products having multiple autonomous guided vehicles (AGVs). Several assembly lines are configured to produce multiple products in which the technologies of machines are shared among the assembly lines when required. The transportation between the stations in an assembly line (intra assembly line) and among stations in different assembly lines (inter assembly line) are performed using AGVs. Scheduling of AGVs to service the assembly lines and the corresponding stations are purposed. In the proposed problem the assignment of multiple AGVs to different assembly lines and the stations are performed using minimum-cost network flow (MCF). It optimizes weighted completion time of tasks for each short-term window by formulating the task and resource assignment problem as MCF problem during each short-term scheduling window. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        981 - A Three-Echelon Multi-Objective Multi-Period Multi-Product Supply Chain Network Design Problem: A Goal Programming Approach
        Ashkan Hafezalkotob Kaveh Khalili-Damghani Seyed Sajad Ghashami
        10.22094/joie.2016.262
        In this paper, a multi-objective multi-period multi-product supply chain network design problem is introduced. This problem is modeled using a multi-objective mixed integer mathematical programming. The objectives are maximizing the total profit of logistics, maximizing چکیده کامل
        In this paper, a multi-objective multi-period multi-product supply chain network design problem is introduced. This problem is modeled using a multi-objective mixed integer mathematical programming. The objectives are maximizing the total profit of logistics, maximizing service level, and minimizing inconsistency of operations. Several sets of constraints are considered to handle the real situations of three-echelon supply chains. As the optimum value of conflictive objective functions of the proposed model cannot be met concurrently, so a goal programming approach is used. An illustrative numerical example is provided to show the mechanism of proposed model and the solution procedure. In a numerical example, 1 manufacture, 2 warehouses, 2 distribution centers (DCs), and 2 types of final products are considered in a planning horizon consists of 3 time periods. Products are shipped from the manufacturer to warehouses and then are shipped from the two warehouses to two distribution centers. The distribution centers are the point from which the product are shipped to final consumers. The Model is coded using GAMS software on a Core i7 CPU, using 8GB of RAM with MS-Windows 8.0. The optimum design of supply chain, inventory level for warehouses and distributors, and amount of shipments between echelons are determined. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        982 - A Multi-Objective Fuzzy Approach to Closed-Loop Supply Chain Network Design with Regard to Dynamic Pricing
        Soroush Avakh Darestani Faranak Pourasadollah
        10.22094/joie.2018.476.0
        During the last decade, reverse logistics networks received a considerable attention due to economic importance and environmental regulations and customer awareness. Integration of leading and reverse logistics networks during logistical network design is one of the mos چکیده کامل
        During the last decade, reverse logistics networks received a considerable attention due to economic importance and environmental regulations and customer awareness. Integration of leading and reverse logistics networks during logistical network design is one of the most important factors in supply chain. In this research, an Integer Linear Programming model is presented to design a multi-layer reverse-leading, multi-product, and multi-period integrated logistics network by considering multi-capacity level for facilities under uncertainty condition. This model included three objectives: maximizing profit, minimizing delay of goods delivering to customer, and minimizing returned raw material from suppliers. This research gives financial incentives to encourage customers in order to return their used product. Considering that the remaining value of used products is the main incentive of a company to buy second-handed goods, a dynamic pricing approach is determined to define purchase price for these types of products, and based on that, the percentage of returned products were collected by customers. In addition, in this study, parameters have uncertainty features and are vague; therefore, at first, they are converted into exact parameters and, then, because model is multi-objective, the fuzzy mathematical programming approach is used to convert multi-objective model into a single objective; finally, the model by version 8 of Lingo is run. In order to solve a large-sized model, a non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) was applied. Computational results indicate the effect of the proposed purchase price on encourage customers to return the used products. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        983 - A Chance Constraint Approach to Multi Response Optimization Based on a Network Data Envelopment Analysis
        Mahdi Bashiri Hamidreza Rezaei
        In this paper, a novel approach for multi response optimization is presented. In the proposed approach, response variables in treatments combination occur with a certain probability. Moreover, we assume that each treatment has a network style. Because of the probabilist چکیده کامل
        In this paper, a novel approach for multi response optimization is presented. In the proposed approach, response variables in treatments combination occur with a certain probability. Moreover, we assume that each treatment has a network style. Because of the probabilistic nature of treatment combination, the proposed approach can compute the efficiency of each treatment under the desirable reliability. The proposed approach has been constructed based on a network data envelopment analysis and chance constraint method. Finally, a numerical example shows the proposed method applicability on a multi response problem. The results demonstrate that the proposed approach is a capable method for analyzing the best treatment. Moreover, the results show that the proposed approach has better performance in efficient treatment determination than other existing methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        984 - Measuring the performances of Medical Diagnostic Laboratories based on interval efficiencies
        Ehsan Vaezi
        10.22094/joie.2019.1864217.1635
        The classic data envelopment analysis (DEA) models have overlooked the intermediate products, internal interactions and the absence of data certainty; and deal with analyzing the network within the “Black Box” mode. This results in the loss of important info چکیده کامل
        The classic data envelopment analysis (DEA) models have overlooked the intermediate products, internal interactions and the absence of data certainty; and deal with analyzing the network within the “Black Box” mode. This results in the loss of important information and at times a considerable modification occurs in efficiency results. In this paper, a Three-stage network model is considered with additional inputs and undesirable outputs and obtains the efficiency of the network, as interval efficiency in presence of the imprecise datum. The proposed model simulates the internal structure of a diagnostic lab (the pre-test, the test and the post-test). In this study, the criteria for evaluation are obtained by using the Fuzzy Delphi method. Due to the social, economic and environmental problems of health care organizations, the importance of sustainability criteria is evident in the case study indicators. We utilized the multiplicative DEA approach to measure the efficiency of a general system and a heuristic technique was used to convert non-linear models into linear models. Ultimately, this paper concentrates on the interval efficiency to rank the units. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        985 - A Public Bicycle Sharing System Considering Renting and Middle Stations
        Behzad Maleki Vishkaei Iraj Mahdavi Nezam Mahdavi-Amiri Esmaile Khorram
        10.22094/joie.2020.1866348.1646
        Recently, public bicycle sharing system (PBSS) has become one of the most favorite urban transportation systems that can help governments to decrease environmental problems such as pollution and traffic. This paper studies a sharing system that includes two types of sta چکیده کامل
        Recently, public bicycle sharing system (PBSS) has become one of the most favorite urban transportation systems that can help governments to decrease environmental problems such as pollution and traffic. This paper studies a sharing system that includes two types of stations. The first category contains stations that users can rent or return back bicycles and each bicycle can be rented by any new user who arrives to the stations. The second group is the stations which are near shopping centers, historical and other places that users and tourists can stop and visit them. These stations are used only for parking the rented bicycles for a period of time and after that, the users must ride their bicycles and turn them back to their destination stations. After discussing the network of the model under the closed Jackson network, the Mean Value Analysis (MVA) method will be used to calculate the mean queue of each station and analyzing the proposed model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        986 - Centralized Supply Chain Network Ddesign: Monopoly, Duopoly, and Ooligopoly Competitions under Uncertainty
        kaveh Fahimi Seyed Mohammad Seyed Hosseini Ahmad Makui
        10.22094/joie.2017.685.1439
        This paper presents a competitive supply chain network design problem in which one, two, or three supply chains are planning to enter the price-dependent markets simultaneously in uncertain environments and decide to set the prices and shape their networks. The chains p چکیده کامل
        This paper presents a competitive supply chain network design problem in which one, two, or three supply chains are planning to enter the price-dependent markets simultaneously in uncertain environments and decide to set the prices and shape their networks. The chains produce competitive products either identical or highly substitutable. Fuzzy multi-level mixed integer programming is used to model the competition modes, and then the models are converted into an integrated bi-level one to be solved, in which the inner part sets the prices in dynamic competition and the outer part shapes the network cooperatively.Finally, a real-world problem is investigatedto illustrate how the bi-level model works and discuss how price, market share, total income, and supply chain network behave with respect to key marketing activities such as advertising, promotions, and brand loyalty. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        987 - Optimization of Multi-period Three-echelon Citrus Supply Chain Problem
        Navid Sahebjamnia Fariba Goodarzian Mostafa Hajiaghaei-Keshteli
        10.22094/joie.2017.728.1463
        In this paper, a new multi-objective integer non-linear programming model is developed for designing citrus three-echelon supply chain network. Short harvest period, product specifications, high perished rate, and special storing and distributing conditions make the mod چکیده کامل
        In this paper, a new multi-objective integer non-linear programming model is developed for designing citrus three-echelon supply chain network. Short harvest period, product specifications, high perished rate, and special storing and distributing conditions make the modeling of citrus supply chain more complicated than other ones. The proposed model aims to minimize network costs including waste cost, transportation cost, and inventory holding cost, and to maximize network’s profits. To solve the model, firstly the model is converted to a linear programming model. Then three multi-objective meta-heuristic algorithms are used including MOPSO, MOICA, and NSGA-II for finding efficient solutions. The strengths and weaknesses of MOPSO, MOICA, and NSGA-II for solving the proposed model are discussed. The results of the algorithms have been compared by several criteria consisting of number of Pareto solution, maximum spread, mean ideal distance, and diversification metric.Computational results show that MOPSO algorithm finds competitive solutions in compare with NSGA-II and MOICA. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        988 - An Ant Colony approach to forward-reverse logistics network design under demand certainty
        hamed Soleimani Mostafa Zohal
        10.22094/joie.2017.281
        Forward-reverse logistics network has remained a subject of intensive research over the past few years. It is of significant importance to be issued in a supply chain because it affects responsiveness of supply chains. In real world, problems are needed to be formulated چکیده کامل
        Forward-reverse logistics network has remained a subject of intensive research over the past few years. It is of significant importance to be issued in a supply chain because it affects responsiveness of supply chains. In real world, problems are needed to be formulated. These problems usually involve objectives such as cost, quality, and customers' responsiveness and so on. To this reason, we have studied a single-objective model for an integrated forward/reverse logistics network design. This model includes seven echelons; four echelons in the forward direction and three in the reverse direction. We present an effective algorithm based on ant colony optimization for this NP-hard problems to maximize the benefit. The proposed metaheuristic algorithm is a new approach in the field of closed-loop supply chain network design. Furthermore, the developed model is a three-objective one which regards incomes, costs, and the emissions of CO2. A new approach is utilized in order to integrate three various-dimension objective functions. The performance of the proposed algorithm has been compared utilizing the optimum solutions of the LINGO software. Besides, various instances with small, medium, and large sizes are generated and solved so as to make the evaluation of the algorithm reliable. The obtaining results clearly demonstrate superiority performance of the proposed algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        989 - Developing a New Decision Support System to Manage Human Reliability based on HEART Method
        Rasoul Jamshidi
        10.22094/joie.2019.553983.1521
        Human performance and reliability monitoring have become the main issue for many industries since human error ratios cannot be mitigated to the zero level and many accidents, malfunctions, and quality defects are happening due to the human in production systems. Since t چکیده کامل
        Human performance and reliability monitoring have become the main issue for many industries since human error ratios cannot be mitigated to the zero level and many accidents, malfunctions, and quality defects are happening due to the human in production systems. Since the human resources implement a different range of tasks, the calculation of human error probability (HEP) is complicated, and several methods have been proposed to identify and quantify the HEP. This fact expresses the necessity of a Decision Support System (DSS) to calculate the HEP and propose optimal scenarios to increase human reliability and decrease its related cost such as quality defect and rework cost. This study develops a DSS that calculates the HEP based work specifications and proposes optimal scenarios to deal with error occurrence probability. The scenarios are provided using an AHP according to experts' opinions about the cost and time of corrective actions. The proposed DSS has been applied to a real case, and the provided results show that the proposed DSS can provide effective scenarios to deal with human error in production systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        990 - Efficiency evaluation of wheat farming: a network data envelopment analysis approach
        Reza Kazemi Matin Roza Azizi
        10.22094/joie.2016.254
        Traditional data envelopment analysis (DEA) models deal with measurement of relative efficiency of decision making units (DMUs) in which multiple-inputs consumed to produce multiple-outputs. One of the drawbacks of these models is neglecting internal processes of each s چکیده کامل
        Traditional data envelopment analysis (DEA) models deal with measurement of relative efficiency of decision making units (DMUs) in which multiple-inputs consumed to produce multiple-outputs. One of the drawbacks of these models is neglecting internal processes of each system, which may have intermediate products and/or independent inputs and/or outputs. In this paper some methods which are usable for network systems are briefly reviewed. A new unified model is also introduced which can be easily applied for performance measurement of all type of network production process. As an application of network DEA models, performance evaluation of wheat production in Iran provinces is considered and the results are compared.Traditional data envelopment analysis (DEA) models deal with measurement of relative efficiency of decision making units (DMUs) in which multiple-inputs consumed to produce multiple-outputs. One of the drawbacks of these models is neglecting internal processes of each system, which may have intermediate products and/or independent inputs and/or outputs. In this paper some methods which are usable for network systems are briefly reviewed. A new unified model is also introduced which can be easily applied for performance measurement of all type of network production process. As an application of network DEA models, performance evaluation of wheat production in Iran provinces is considered and the results are compared. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        991 - Design of Supply Chain Network Model for Perishable Products with Stochastic Demand: An Optimized Model
        Teshome Bekele Dagne Jeyraju Jayaprkash Sisay Geremew Gebeyehu
        10.22094/joie.2019.563130.1551
        Supply chain network design in perishable product has become a challenging task due to its short life time, spoilage of product in degradation nature and stochastic market demand. This paper focused on designing and optimizing model for perishable product in stochastic چکیده کامل
        Supply chain network design in perishable product has become a challenging task due to its short life time, spoilage of product in degradation nature and stochastic market demand. This paper focused on designing and optimizing model for perishable product in stochastic demand, which comprises multiple levels from producer, local collector, wholesaler and retailers. The ultimate goal is to optimize availability and net profit of all members in supply chain network model for avocado fruit under stochastic demand. The network model has considered the quality deterioration rate of the product with increased order of transportation time. The validity of developed model was tested with data collected from avocado supply chain network in Ethiopian market. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        992 - Monitoring of Social Network and Change Detection by Applying Statistical Process: ERGM
        Farshid Rajabi Abbas Saghaei Soheil Sadinejad
        10.22094/joie.2019.581174.1615
        The statistical modeling of social network data needs much effort because of the complex dependence structure of the tie variables. In order to formulate such dependences, the statistical exponential families of distributions can provide a flexible structure. In this re چکیده کامل
        The statistical modeling of social network data needs much effort because of the complex dependence structure of the tie variables. In order to formulate such dependences, the statistical exponential families of distributions can provide a flexible structure. In this regard, the statistical characteristics of the network is provided to be encapsulated within an Exponential Random Graph Model (ERGM). Applying the ERGM, in this paper, we follow to design a statistical process control through network behavior. The results demonstrated the superiority of the designed chart over the existing change detection methods in controlling the states. Additionally, the detection process is formulated for the social networks and the results are statistically analyzed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        993 - A Hybrid Method for Industrial Robot Navigation
        Somayeh Raiesdana
        10.22094/joie.2020.1863337.1629
        Robot navigation in dynamic unknown environments is a challenging issue in the field of autonomous mobile robot control. This paper presents a hybrid robust method for navigating an industrial robot in an environment that contains dynamic obstacles. The objectives are t چکیده کامل
        Robot navigation in dynamic unknown environments is a challenging issue in the field of autonomous mobile robot control. This paper presents a hybrid robust method for navigating an industrial robot in an environment that contains dynamic obstacles. The objectives are to find the shortest path, to minimize the energy consumption of robot, to make the smoothness of the generated paths and to tackle dynamic obstacles. Robots employed in industrial environments demand considerable autonomy and require high level of accuracy and manoeuvrability at the same time. Besides, no collision is tolerable along the way. A single-objective optimization method based on path criteria fails to satisfy all of the requirements. This paper proposes a hybrid algorithm including the whale optimization algorithm (WOA) for path planning, a learnable function approximation network for making smoothness of the generated paths and a fuzzy logic controller to avoid obstacle collision. In this algorithm, WOA optimizes the best path to be taken from the start to goal position. Once a sequence of points is candidate and segments of path are merged, a radial basis function is trained to provide a smooth movement path in the dynamic environment while trying to maximize the safety margin. To further improve the safety of navigation, a fuzzy-based obstacle avoidance algorithm is executed when the robot is placed in the vicinity of an obstacle. Fuzzy decisions are made based on values of distance information. The proposed hybrid method for path planning and obstacle avoidance issues was implemented and evaluated in dynamic environments including specific shaped obstacles. A GUI-based simulation platform was designed in Matlab environment for testing the proposed algorithm. Implementation results indicate that the proposed algorithm has yielded in smooth non-marginal goal-directed navigation with acceptable performance metrics. Meanwhile, collisions to dynamic obstacles were adaptively and non-rigidly avoided. Such a model-free hybrid algorithm for path planning and obstacle avoidance can improve autonomy in industrial operation and decrease computational complexity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        994 - A New Optimization Algorithm for Optimal Wind Turbine Location Problem in Constantine City Electric Distribution Network Based Active Power Loss Reduction
        Samir Settoul Mohamed Zellagui Rachid Chenni
        10.22094/joie.2020.1892184.1725
        The wind turbine has grown out to be one of the most common Renewable Energy Sources (RES) around the world in recent years. This study was intended to position the Wind Turbine (WT) on a wind farm to achieve the highest performance possible in Electric Distribution Net چکیده کامل
        The wind turbine has grown out to be one of the most common Renewable Energy Sources (RES) around the world in recent years. This study was intended to position the Wind Turbine (WT) on a wind farm to achieve the highest performance possible in Electric Distribution Network (EDN). In this paper a new optimization algorithm namely Salp Swarm Algorithm (SSA) is applied to solve the problem of optimal integration of Distributed Generation (DG) based WT (location and sizing) in EDN. The proposed algorithm is applied on practical Algerian EDN in Constantine city 73-bus in presence single and multiple WT-DGs for reducing the total active power loss. The validity of the proposed algorithm is demonstrated by comparing the obtained results with those reported in literature using other optimization algorithms. A numerical simulation including comparative studies was presented to demonstrate the performance and applicability of the proposed algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        995 - The Design of Inverse Network DEA Model for Measuring the Bullwhip Effect in Supply Chains with Uncertain Demands
        Sajjad Aslani Khiavi Simin Skandari
        10.22094/joie.2020.1885077.1703
        Two different bullwhip effects with equal scores may have different sensitivities and production patterns. As a result, the difference between these two seemingly equal scores has been ignored in previous methods (such as frequency response and moving average). So, the چکیده کامل
        Two different bullwhip effects with equal scores may have different sensitivities and production patterns. As a result, the difference between these two seemingly equal scores has been ignored in previous methods (such as frequency response and moving average). So, the present study constructs a model of Inverse Network Data Envelopment Analysis, to introduce the relative and interval scores of the bullwhip effect magnitude, when a series of uncertain demands are made in a specific time interval. In the first stage of the proposed network, the uncertain demands and the forecasted uncertain data are regarded respectively as the model’s inputs and outputs. These output data constitute the intermediate variables and consequently the inputs of the second stage of the study model. In the second stage, after considering the ordering policies, the uncertain orders are sent. Due to utilizing both the optimistic and pessimistic perspectives, the study methodology includes an interval value for measuring the bullwhip effect with relative attitude. In the optimistic perspective, the analyzed decision making unit has the optimal status in comparison with other decision making units. In the pessimistic perspective, the analyzed decision making unit has the worst status in comparison with other decision making units. The results show that time is an unfair factor in the size of the bullwhip effect. The impact of uncertainties on the bullwhip effect in the demand forecasting stage is greater than the ordering stage. According to the research findings, cross-sectional planning is possible at different times according to different conditions. Therefore, using the results of the research, a fair score of the bullwhip effect can be obtained by considering all perspectives. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        996 - Solving a Multi-Item Supply Chain Network Problem by Three Meta-heuristic Algorithms
        Amir Fatehi Kivi Esmaeil Mehdizadeh Reza Tavakkoli-Moghaddam Seyed Esmaeil Najafi
        10.22094/joie.2020.1866273.1648
        The supply chain network design not only assists organizations production process (e.g.,plan, control and execute a product’s flow) but also ensure what is the growing need for companies in a longterm. This paper develops a three-echelon supply chain network probl چکیده کامل
        The supply chain network design not only assists organizations production process (e.g.,plan, control and execute a product’s flow) but also ensure what is the growing need for companies in a longterm. This paper develops a three-echelon supply chain network problem including multiple plants, multiple distributors, and multiple retailers with amulti-mode demand satisfaction policy inside of production planning and maintenance. The problem is formulated as a mixed-integer linear programming model. Because of its NP-hardness, three meta-heuristic algorithms(i.e., tabu search, harmony search and genetic algorithm) are used to solve the given problem. Also, theTaguchi method is used to choose the best levels of the parameters of the proposedmeta-heuristic algorithms. The results show that HS has abetter solution quality than two other algorithms. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        997 - Optimizing Inventory Management Costs in Supply Chains by Determining Safety Stock Placement
        Abdollah Arasteh
        10.22094/joie.2021.1890937.1719
        For a production business, the measurement of safety inventory to be maintained during each step of a supply chain is a key concern and requires providing the clients an irregular state of management. The stock held should be small to reduce holding costs and capacity w چکیده کامل
        For a production business, the measurement of safety inventory to be maintained during each step of a supply chain is a key concern and requires providing the clients an irregular state of management. The stock held should be small to reduce holding costs and capacity while maintaining the capacity to service customers in time to satisfy much, if not all, the demand. This paper discusses this issue by using a deterministic time structure and provides a measure of the security position of stock in supply chains for the overall network. First, prove that the overall problem is NP-hard. Then set up a couple of parameters that characterize an optimal overall network structure. To take care of these problems, a polynomial approximation is considered. An arrangement of computational tests to survey the execution of the general-network calculation and to decide how to set different parameters for the calculation is selected. In addition to the general network case, the two-layer network issues are considered. Also, a nonlinear model for determining the level of safety stock in different components of the supply chain to minimize the related safety stock costs is developed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        998 - Providing a multi-objective sustainable distribution network of agricultural items considering uncertainty and time window using meta-heuristic algorithms
        Abbas Toloie Ashlaghi Amir Daneshvar Adel   Pourghader Chobar Fariba  Salahi
        10.22094/QJIE.2024.951323
        In this article, a sustainable network of distribution of agricultural items with suppliers, distribution centers, and retailers is considered. The main purpose of presenting the mathematical model in this article is to determine the optimal number and location of suppl چکیده کامل
        In this article, a sustainable network of distribution of agricultural items with suppliers, distribution centers, and retailers is considered. The main purpose of presenting the mathematical model in this article is to determine the optimal number and location of suppliers, assigning suppliers to distribution centers and optimal routing for the distribution of agricultural items to retailers in a predefined time window. Also, determining the optimal amount of inventory and the reorder point in retailers and distribution centers is another problem decision. To model the problem, some parameters of the model were considered non-deterministic and were controlled by the probabilistic fuzzy method. The results of solving numerical examples in different sizes showed that with the increase of the total costs of the distribution network of agricultural items, the amount of greenhouse gas emissions decreases, and the employment rate increases. Also, with the increase of the uncertainty rate, due to the increase of the real demand and the change in the optimal amount of production, distribution, storage and reorder point, the values of all the objective functions also increase. It was also observed by solving different numerical examples with NSGA II and MOGWO algorithms, these algorithms have been able to solve the problem in a much shorter period than the epsilon constraint method, and comparison indicators such as NPF, MSI, SM, and computing time show These algorithms have a high efficiency in solving numerical examples of the problem of the distribution network of agricultural items. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        999 - Complete / Incomplete Hierarchical Hub Center Single Assignment Network Problem
        Alireza Arshadi Khamseh Mohammad Doost Mohamadi
        In this paper we present the problem of designing a three level hub center network. In our network, the top level consists of a complete network where a direct link is between all central hubs. The second and third levels consist of star networks that connect the hubs t چکیده کامل
        In this paper we present the problem of designing a three level hub center network. In our network, the top level consists of a complete network where a direct link is between all central hubs. The second and third levels consist of star networks that connect the hubs to central hubs and the demand nodes to hubs and thus to central hubs, respectively. We model this problem in an incomplete network environment. In this case, the top level is an incomplete network where the direct link between all central hubs is not necessary and may lead to lower transportation costs. We propose mixed integer programming model for these problems and conduct a computational study for these two developed models by using the CAB data. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1000 - An Efficient Extension of Network Simplex Algorithm
        Hassan Rashidi Edward P.K Tsang
        In this paper, an efficient extension of network simplex algorithm is presented. In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of چکیده کامل
        In this paper, an efficient extension of network simplex algorithm is presented. In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by Network Simplex Algorithm (NSA) and NSA+, which extended the standard NSA. The algorithms are based on graph model and their performances are at least 100 times faster than traditional simplex algorithm for Linear Programs. Many random data are generated and fed to the model for 50 vehicles. We compared results of NSA and NSA+ for the static automated vehicle scheduling problem. The results show that NSA+ is significantly more efficient than NSA. It is found that, in practice, NSA and NSA+ take polynomial time to solve problems in this application. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1001 - Scheduling in Container Terminals using NetworkSimplex Algorithm
        Hassan Rashidi
        In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by the Network Simplex چکیده کامل
        In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by the Network Simplex Algorithm (NSA). The algorithm is based on graph model and their performances are at least 100 times faster than traditional simplex algorithm for Linear Programs. Many random data are generated and fed to the model for 50 vehicles. The results show that NSA is fast and efficient. It is found that, in practice, NSA takes polynomial time to solve problems in this application. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1002 - A Multi Objective Fibonacci Search Based Algorithm for Resource Allocation in PERT Networks
        Behrouz Afshar Nadjafi Salman Kolyaei
        The problem we investigate deals with the optimal assignment of resources to the activities of a stochastic project network. We seek to minimize the expected cost of the project include sum of resource utilization costs and lateness costs. We assume that the work conten چکیده کامل
        The problem we investigate deals with the optimal assignment of resources to the activities of a stochastic project network. We seek to minimize the expected cost of the project include sum of resource utilization costs and lateness costs. We assume that the work content required by the activities follows an exponential distribution. The decision variables of the model are the allocated resource quantities. We construct a continuous time Markov chain model for the activity network and use the PhaseType distribution to evaluate the project completion time. Then we use Fibonacci search over the interval of permissible allocations to the activity to seek the minimum expected cost. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1003 - Social Networks as a Phenomenon of the Information Society
        Anastasiia Bessarab Olha Mitchuk Anna Baranetska Natalia Kodatska Olha Kvasnytsia Galyna Mykytiv
        10.22094/joie.2020.677811
        Social networks, which emerged due to the rapid development of modern telecommunications and information technologies that led to the emergence of the Internet, can be viewed as a phenomenon of the information society. In a short time, there has been both quantitative a چکیده کامل
        Social networks, which emerged due to the rapid development of modern telecommunications and information technologies that led to the emergence of the Internet, can be viewed as a phenomenon of the information society. In a short time, there has been both quantitative and qualitative growth of social networks, which have become a common phenomenon in our life and the dominant way of communication of social groups in the Internet space. The article tells about the history of the emergence and development of social networks, presents a classification following their primary functionality, discloses and gives characteristics to the main opportunities that they provide to the information society. The article analyzes and compiles a popularity rating (by the number of active users) of social networks in the world and Ukraine, analyzes the motives of users visiting social networks in Ukraine and examines the main age groups by the activity of using social networks, and analyzes the development and causes of failures of Ukrainian social networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1004 - A Benders' Decomposition Method to Solve Stochastic Distribution Network Design Problem with Two Echelons and Inter-Depot Transportation
        Vahid Reza ghezavati
        In many practical distribution networks, managers face significant uncertainties in demand, local price of building facilities, transportation cost, and macro and microeconomic parameters. This paper addresses design of distribution networks in a supply chain system whi چکیده کامل
        In many practical distribution networks, managers face significant uncertainties in demand, local price of building facilities, transportation cost, and macro and microeconomic parameters. This paper addresses design of distribution networks in a supply chain system which optimizes the performance of distribution networks subject to required service level. This service level, which is considered for each arbitrary request arriving at a distribution center (facility), has a (pre-specified) small probability of being lost. In this mathematical model, customer’s demand is stochastic that follows uniform distribution. In this model, inter-depot transportation (transportation between distributions centers (DCs)), capacities of facilities, and coverage radius restrictions are considered. For this restriction, each DC cannot service all customers. The aim of this model is to select and optimize location of plants and DCs. Also, the best flow of products between DCs and from plants to DCs and from DCs to customers will be determined. The paper presents a mixed integer programming model and proposed an exact solution procedure in regard to Benders’ decomposition method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1005 - A New Algorithm for the Discrete Shortest Path Problem in a Network Based on Ideal Fuzzy Sets
        Sadollah Ebrahimnejad Seyed Meysam Mousavi Behnam Vahdani
        A shortest path problem is a practical issue in networks for real-world situations. This paper addresses the fuzzy shortest path (FSP) problem to obtain the best fuzzy path among fuzzy paths sets. For this purpose, a new efficient algorithm is introduced based on a new چکیده کامل
        A shortest path problem is a practical issue in networks for real-world situations. This paper addresses the fuzzy shortest path (FSP) problem to obtain the best fuzzy path among fuzzy paths sets. For this purpose, a new efficient algorithm is introduced based on a new definition of ideal fuzzy sets (IFSs) in order to determine the fuzzy shortest path. Moreover, this algorithm is developed for a fuzzy network problem including three criteria, namely time, cost and quality risk. Several numerical examples are provided and experimental results are then compared against the fuzzy minimum algorithm with reference to the multi-labeling algorithm based on the similarity degree in order to demonstrate the suitability of the proposed algorithm. The computational results and statistical analyses indicate that the proposed algorithm performs well compared to the fuzzy minimum algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1006 - Design of a Mathematical Model for Logistic Network in a Multi-Stage Multi-Product Supply Chain Network and Developing a Metaheuristic Algorithm
        Esmaeil Mehdizadeh Fariborz Afrabandpei
        Logistic network design is one of the most important strategic decisions in supply chain management that has recently attracted theattention of many researchers. Transportation network design is then one of the most important fields of logistic network. This study iscon چکیده کامل
        Logistic network design is one of the most important strategic decisions in supply chain management that has recently attracted theattention of many researchers. Transportation network design is then one of the most important fields of logistic network. This study isconcerned with designing a multi-stage and multi-product logistic network. At first, a mixed integer nonlinear programming model(MINLP) is formulated that minimizes transportation and holding costs. Then, a hybrid priority-based Genetic Algorithm (pb-GA) andsimulated annealing algorithm (SA) is developed in two phases to find the optimal solution. The solution is represented by a matrix and avector. Response Surface Methodology (RSM) is also used to adjust the significant parameters of the algorithm. Finally, several testproblems are generated which show that the proposed metaheuristic algorithm can find good solutions in reasonable time spans. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1007 - Using neural network to estimate weibull parameters
        Babak Abbasi behrouz Afshar nadjafi
        As is well known, estimating parameters of the tree-parameter weibull distribution is a complicated task and sometimes contentious area with several methods vying for recognition. Weibull distribution involves in reliability studies frequently and has many applications چکیده کامل
        As is well known, estimating parameters of the tree-parameter weibull distribution is a complicated task and sometimes contentious area with several methods vying for recognition. Weibull distribution involves in reliability studies frequently and has many applications in engineering. However estimating the parameters of Weibull distribution is crucial in classical ways. This distribution has three parameters, but for simplicity, a parameter is ridded off and as a result, the estimation of the others will be easily done. When the three-parameter distribution is of interest, the classical estimation procedures such as maximum likelihood estimation (MLE) will be quite boring. In this paper to take advantage of application of artificial neural networks (ANN) to statistics, we propose using a simple neural network to estimate three parameters of Weibull distribution simultaneously. Trained neural network similar to moment method estimates Weibull parameters based on mean, standard deviation, median, skewness and kurtosis of the sample accurately. To assess the power of the proposed method we carry out simulation study and compare the results of the proposed method with real values of the parameters. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1008 - Estimation of Products Final Price Using Bayesian Analysis GeneralizedPoisson Model and Artificial Neural Networks
        Marjan Niyati Amir Masud Eftekhari Moghadam
        Estimating the final price of products is of great importance. For manufacturing companies proposing a final price is only possible after the design process over. These companies propose an approximate initial price of the required products to the customers for which so چکیده کامل
        Estimating the final price of products is of great importance. For manufacturing companies proposing a final price is only possible after the design process over. These companies propose an approximate initial price of the required products to the customers for which some of time and money is required. Here using the existing data of already designed transformers and utilizing the bayesian analysis of generalize poisson models and artificial neural networks, a shortcut method for estimating the material and final price of transformers is established. The proposed method being quite precise and fast, without any cost. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1009 - Maximal Benefit Location Problem for A Congested System
        reza rabieyan mehdi seifbarghy
        Some servers are to be located at nodes of a network. Demand for services of these servers is located at each node and a subset of the nodes is to be chosen to locate one server in each. Each customer selects a server with a probability dependent on distance and a cert چکیده کامل
        Some servers are to be located at nodes of a network. Demand for services of these servers is located at each node and a subset of the nodes is to be chosen to locate one server in each. Each customer selects a server with a probability dependent on distance and a certain amount of benefit is achieved after giving service to the customer. Customers may waive receiving service with a known probability. The objective is to maximize the total benefit. In this paper, the problem is formulated, three solution algorithms are developed and applied to some numerical examples to analyze the results. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1010 - Forecasting the Cost of Water Using a Neural Network Method in theMunicipality of Isfahan
        Amir Mohammadzadeh Nasrin Mahdipour Arash Mohammadzadeh
        Decision making on budgeting is one of the most important issues for executing managers. Budgeting is a major tool for planning andcontrol of projects. In public and non-profit organizations and institutions, estimating the costs and revenues plays an important role inr چکیده کامل
        Decision making on budgeting is one of the most important issues for executing managers. Budgeting is a major tool for planning andcontrol of projects. In public and non-profit organizations and institutions, estimating the costs and revenues plays an important role inreceiving credit and budgeting. In this regard, in the present paper the case of Isfahan municipality is considered. One of the mainexpenditures of the 14 districts of Isfahan is the costs related to water. Predicting the total cost of water helps the municipality of Isfahan tooptimize the water use in its 14 urban zones. Thus, in this study the total cost of water in the districts of Isfahan is estimated usingregression analysis and neural network models. Then the results of the methods are compared with each other to minimize the deviationsfrom the approved budget. Finally, the neural network method is selected as the main simulation method for forecasting the total cost ofwater in the districts of Isfahan. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1011 - A Benders Decomposition Method to Solve an Integrated Logistics Network Designing Problem with Multiple Capacities
        Nadieh Sodagari Ahmad Sadeghi
        In this paper, a new model is proposed for the integrated logistics network designing problem. In many research papers in this area, it is assumed that there is only one option for the capacity of each facility in the network. However, this is not a realistic assumption چکیده کامل
        In this paper, a new model is proposed for the integrated logistics network designing problem. In many research papers in this area, it is assumed that there is only one option for the capacity of each facility in the network. However, this is not a realistic assumption because generally there may be many possible options for the capacity of the facility that is being established. Usually the cost of establishing a facility depends on its capacity. Moreover, of the majority of the research done in the field of logistics network designing problem only a limited number of options for product recovery is addressed. Specifically, in most of the research papers only one option, i.e. remanufacturing, has been considered. Therefore, a mathematical formulation with multiple options for capacities and product recovery is addressed in this research to obviate this gap. Afterwards a benders decomposition method is developed to efficiently solve the problem. The computational results introduce several random generated problems to be solved with benders algorithm and demonstrate that this algorithm can efficiently solve the proposed model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1012 - A multi-objective evolutionary approach for integrated production-distribution planning problem in a supply chain network
        Keyvan Sarrafha Abolfazl Kazemi Alireza Alinezhad
        Integrated production-distribution planning (PDP) is one of the most important approaches in supply chain networks. We consider a supply chain network (SCN) to consist of multi suppliers, plants, distribution centers (DCs), and retailers. A bi-objective mixed integer li چکیده کامل
        Integrated production-distribution planning (PDP) is one of the most important approaches in supply chain networks. We consider a supply chain network (SCN) to consist of multi suppliers, plants, distribution centers (DCs), and retailers. A bi-objective mixed integer linear programming model for integrating production-distribution designed here aim to simultaneously minimize total net costs in supply chain and transfer time of products for retailers. From different terms of evolutionary computations, this paper proposes a Pareto-based meta-heuristic algorithm called multi-objective simulated annealing (MOSA) to solve the problem. To validate the results obtained, a popular algorithm namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is utilized as well. Since the solution-quality of proposed meta-heuristic algorithm severely depends on their parameters, the Taguchi method is utilized to calibrate the parameters of the proposed algorithm. Finally, in order to prove the validity of the proposed model, a numerical example is solved and conclusions are discussed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1013 - Time Prediction Using a Neuro-Fuzzy Model for Projects in the Construction Industry
        Behnam Vahdani Seyed Meysam Mousavi Morteza Mousakhani Hassan Hashemi
        10.22094/joie.2016.231
        This paper presents a prediction model based on a new neuro-fuzzy algorithm for estimating time in construction projects. The output of the proposed prediction model, which is employed based on a locally linear neuro-fuzzy (LLNF) model, is useful for assessing a project چکیده کامل
        This paper presents a prediction model based on a new neuro-fuzzy algorithm for estimating time in construction projects. The output of the proposed prediction model, which is employed based on a locally linear neuro-fuzzy (LLNF) model, is useful for assessing a project status at different time horizons. Being trained by a locally linear model tree (LOLIMOT) learning algorithm, the model is intended for use by members of the project team in performing the time control of projects in the construction industry. The present paper addresses the effects of different factors on the project time and schedule by using both fuzzy sets theory (FST) and artificial neural networks (ANNs) in a construction project in Iran. The construction project is investigated to demonstrate the use and capabilities of the proposed model to see how it allows users and experts to actively interact and, consequently, make use of their own experience and knowledge in the estimation process. The proposed model is also compared to the well-known intelligent model (i.e., BPNN) to illustrate its performance in the construction industry. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1014 - Seismic Fragility Analysis of RC Continuous Girder Bridges Using Artificial Neural Network
        Alireza Yazdankhah Araliya Mosleh Fatemeh Pouran Manjily Mehran Seyedrazzaghi
        10.22094/jseg.2022.1943961.1116
        This research aims to develop seismic fragility curves for small- and medium-sized concrete bridges. Fragility curves were generated as a function of the probability of reaching or exceeding a specific limit state in terms of the peak ground acceleration (PGA) and accel چکیده کامل
        This research aims to develop seismic fragility curves for small- and medium-sized concrete bridges. Fragility curves were generated as a function of the probability of reaching or exceeding a specific limit state in terms of the peak ground acceleration (PGA) and acceleration spectral intensity (ASI). To this end, a hybrid dataset of the seismic performances of bridges was prepared by combining the results of numerical analyses and neural predictions. Three-dimensional finite-element models for 1032 bridge-earthquake cases were created, considering the nonlinear behavior of critical bridge components. In addition, multilayer perceptron (MLP) neural networks were employed to simulate artificial earthquake-bridge performance scenarios. The yield stress of reinforcing bars (Fy), the bridge height (H) as well as PGA and ASI, were considered as the input vectors of the artificial neural networks (ANN). The results of this study revealed that MLP neural networks are capable of simulating the seismic performances of bridges appropriately. It was also shown that providing a hybrid dataset of numerical results and neural predictions could lead to the fragility curves of higher correlation coefficients. The results also presented that the PGA-based fragility curves had better correlation coefficients comparing to ASI-based ones. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1015 - Modeling of Accumulated Energy Ratio (AER) for Estimating LiqueFaction Potential Using Artificial Neural Network (ANN) and Gene Expression Programming (GEP) (using data from Tabriz)
        Armin Sahebkaram Alamdari Rouzbeh Dabiri Rasoul Jani Fariba Behrouz Sarand
        10.22094/jseg.2021.688673
        Presenting a model specific to the city of Tabriz to estimate the liquefaction potential due to the region's seismicity and the high groundwater level can be effective in dealing with and predicting solutions to deal with this phenomenon. In recent years, the accumulati چکیده کامل
        Presenting a model specific to the city of Tabriz to estimate the liquefaction potential due to the region's seismicity and the high groundwater level can be effective in dealing with and predicting solutions to deal with this phenomenon. In recent years, the accumulation energy ratio (AER) as a parameter for estimating the liquefaction potential in the energy-based method proposed by Kokusho (2013) has been considered by many researchers. In this research, using perceptron multilayer (MLP) and radial base function (RBF) methods in artificial neural network (ANN) and genetic expression programming (GEP), the accumulation energy ratio using seismic and geotechnical data is modeled for the city of Tabriz. These modeling’s performed by all three methods are well consistent with the outputs. Still, the modeling performed using the Perceptron Multilayer (MLP) method is very compatible with the outputs and can estimate the results with an acceptable percentage. The relationship presented by genetic expression programming (GEP), which is trained with local data, can also yield satisfactory results from estimating the rate of accumulated energy in the study area and provided an independent and accessible relationship trained. With data specific to the study area, there is another advantage. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1016 - Comparison Study on Neural Networks in DamageDetection of Steel Truss Bridge
        Hassan Aghabarati Mohsen Tabrizizadeh
        This paper presents the application of three main Artificial Neural Networks (ANNs) in damage detection of steel bridges. This method has the ability to indicate damage in structural elements due to a localized change of stiffness called damage zone. The changes in stru چکیده کامل
        This paper presents the application of three main Artificial Neural Networks (ANNs) in damage detection of steel bridges. This method has the ability to indicate damage in structural elements due to a localized change of stiffness called damage zone. The changes in structural response is used to identify the states of structural damage. To circumvent the difficulty arising from the non-linear nature of the inverse problem, three neural networks, Multi-Layer Perceptron Neural Network (MLPNN), Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) and General Regression Neural Network (GRNN) are employed to simulate damage states of steel bridges. It was observed that the performance of all three networks is well and they have good agreement with actual results performed with Finite Element analysis. The efficiency of GRNN in structural identification is so good, although RBFNN has results close to GRNN and MLPNN results are satisfactory. All networks have good results while there is a little damage in structural members. Generally, results would have more error when damages in structural members extend. The engineering importance of the whole exercise can be appreciated once we realize that the measured input at only a few locations in the structure is needed in the identification process using neural networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1017 - Prediction of mechanical and fresh properties of self-consolidating concrete (SCC) using multi-objective genetic algorithm (MOGA)
        Reza Jelokhani Niaraki Reza Farokhzad
        Compressive strength and concrete slump are the most important required parameters for design, depending on many factors such as concrete mix design, concrete material, experimental cases, tester skills, experimental errors etc. Since many of these factors are unknown, چکیده کامل
        Compressive strength and concrete slump are the most important required parameters for design, depending on many factors such as concrete mix design, concrete material, experimental cases, tester skills, experimental errors etc. Since many of these factors are unknown, and no specific and relatively accurate formulation can be found for strength and slump, therefore, the concrete properties can be improved to an acceptable level using the neural networks and genetic algorithm. In this research, having results of experimental specimens including soil classification parameters, water to cement ratio, cement content, super-lubricant content, compressive strength, and slump flow, using the MATLAB software, the perceptron neural network training, general regression neural network, and radial base function neural network are considered, and then, with regard to coefficient of determination (R2) criteria and mean absolute error, the above network پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1018 - Neural Prediction of Buckling Capacity of Stiffened Cylindrical Shells
        Mehran Seyed Razzaghi N. Rahmani
        Estimation of the nonlinear buckling capacity of thin walled shells is one of the most important aspects of structural mechanics. In this study the axial buckling load of 132 stiffened shells were numerically calculated. The applicability of artificial neural networks ( چکیده کامل
        Estimation of the nonlinear buckling capacity of thin walled shells is one of the most important aspects of structural mechanics. In this study the axial buckling load of 132 stiffened shells were numerically calculated. The applicability of artificial neural networks (ANN) in predicting the buckling capacity of vertically stiffened shells was studied. To this end feed forward (FF) multi-layer perceptron (MLP) neural networks were used. The shell height (H), shell diameter (D), shell thickness (t), width (b), thickness of stiffeners (ts), and unstiffened length of the cylinder (l) were considered as the input vector; the relative buckling capacities of stiffened shells to unstiffened ones (Pcr/Pcr0) were considered as the output of the MLP networks. The back propagation algorithm was used to train the networks. Different structures of ANN were trained by 100 of the outputs of the numerical analysis and tested by 32 remains. The best ANN structure was selected based on the mean square error (MSE) and correlation coefficient (R2). The results of this study revealed that MLP neural networks can remarkably predict the axial capacity of stiffened shells. A parametric study on the buckling loads of the stiffened shells was performed by using the neural prediction and FEM. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1019 - Determination of Lateral load Capacity of Steel Shear Walls Based on Artificial Neural Network Models
        Meisam Bayat Ali Delnavaz
        In this paper, load-carrying capacity in steel shear wall (SSW) was estimated using artificial neural networks (ANNs). The SSW parameters including load-carrying capacity (as ANN’s target), plate thickness, thickness of stiffener, diagonal stiffener distance, hori چکیده کامل
        In this paper, load-carrying capacity in steel shear wall (SSW) was estimated using artificial neural networks (ANNs). The SSW parameters including load-carrying capacity (as ANN’s target), plate thickness, thickness of stiffener, diagonal stiffener distance, horizontal stiffener distance and gravity load (as ANN’s inputs) are used in this paper to train the ANNs. 144 samples data of each of this parameters was calculated using SSW simulation in abaqus. Load-carrying capacity of SSW was estimated using radial basic function (RBF) and multi-layer perceptron (MLP) neural networks. Spread parameter in RBF and number of hidden layer, number of neurons in this layers and activation function in MLP optimized using a trial and error method. The results showed that the load-carrying capacity of SSW could estimate using RBF and ANN by 84 and 96 percent of precision respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1020 - Prediction of Heating Energy Consumption in Houses via Deep Learning Neural Network
        Newsha Valadbeygi Ali Shahrjerdi
        This paper presents a novel model for prediction of energy consumption and heat transfer in houses on the basis of neural network by the use of experimental dataset of some cities of Iran for the learning process. To this end, a deep learning neural network (DNN) is des چکیده کامل
        This paper presents a novel model for prediction of energy consumption and heat transfer in houses on the basis of neural network by the use of experimental dataset of some cities of Iran for the learning process. To this end, a deep learning neural network (DNN) is designed by means of real set of data as input. In order to evaluate the proposed network, the predicted results are compared with the results obtained from the practical schemes. The comparison approved the effectiveness and feasibility of the suggested network in prediction of energy consumption and heat transfer with a low error for regression. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1021 - پیش‌بینی کوتاه‌مدت توان تولیدی مزرعه بادی به کمک الگوریتم بهبودیافته مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی در پایتون: مطالعه موردی در منجیل
        حمید جباری اردلان شفیعی غازانی فرخنده جباری
        این مقاله یک رویکرد جدید برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت توان تولیدی مزارع بادی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی تحت زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. در این روش شرایط آب و هوایی مانند سرعت باد، جهت باد، دما و فشار هوا به عنوان ویژگی‌های کلیدی تاثیرگذار بر توان تولیدی مز چکیده کامل
        این مقاله یک رویکرد جدید برای پیش‌بینی کوتاه‌مدت توان تولیدی مزارع بادی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی تحت زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. در این روش شرایط آب و هوایی مانند سرعت باد، جهت باد، دما و فشار هوا به عنوان ویژگی‌های کلیدی تاثیرگذار بر توان تولیدی مزرعه بادی انتخاب می‌شوند. برای دستیابی به یک تخمین نسبتا دقیق، جذر میانگین مربعات خطای مقادیر پیش بینی شده محاسبه و به عنوان تابع هدف کمینه می‌شود. سرعت و دقت الگوریتم پیشنهادی با انجام مطالعه موردی بر روی یک مزرعه بادی واقع در منجیل ارزیابی شده است. توان تولیدی نیروگاه بادی برای افق زمانی یک هفته و به صورت ساعت به ساعت با استفاده از سرعت باد، جهت باد، دما و فشار هوا در طول 8592 ساعت (کل ساعات یک سال - ساعات یک هفته) پیش‌بینی می‌شود. جذر میانگین مربعات خطا، بیشترین درصد خطای نسبی، وضوح زمانی پیش‌بینی‌ها و مدت زمان اجرای محاسبات توسط الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتم‌های منتشر شده در سالهای اخیر مقایسه می‌شود که نشان‌دهنده اثربخشی و دقت بالای نتایج حاصل در یک زمان محاسباتی کوتاه است. توان تولیدی مزرعه بادی در طول یک هفته به صورت ساعت به ساعت پیش‌بینی شده و 168 نقطه داده بدست آمده که جذر میانگین مربعات خطای پیش‌بینی در سناریوی بهینه برابر با 010817/0 است. زمان اجرای محاسبات الگوریتم پیش‌بینی کمتر از 1 دقیقه بوده و حداکثر خطای نسبی در روش پیشنهادی 3/2 درصد است که نشان می‌دهد عدم‌قطعیت‌های مرتبط با توان تولیدی مزرعه بادی را می‌توان با استفاده از این رویکرد پیش‌بینی کوتاه‌مدت کاهش داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1022 - رابطه استفاده از شبکه‌های اجتماعی با شکل گیری خودمراقبتی ناشی از ویروس کرونا در بین نوجوانان شهر تهران
        بهروز زینلی سعید صانعی علی جعفری
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه های اجتماعی در شکلگیری خودمراقبتی ناشی از ویروس کرونا در بین نوجوانان انجام شد. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. جامعه آماری تمامی نوجوانان 11 تا 16 سال شهر تهران در سال 1400 می باشد. با ت چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه های اجتماعی در شکلگیری خودمراقبتی ناشی از ویروس کرونا در بین نوجوانان انجام شد. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. جامعه آماری تمامی نوجوانان 11 تا 16 سال شهر تهران در سال 1400 می باشد. با توجه به نامحدود بودن تعداد جامعه آماری، با استفاده از جدول مورگان حجم نمونه آماری برابر 384 نفر برآورد گردید. نمونه با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شد. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. روایی پرسشنامه از طریق اعتبار صوری و پایایی آن نیز به وسیله ضریب آلفای کرونباخ تایید گردید. برای تحلیل داده ها از نرم افزار spss و برای تحلیل فرضیه ها از آزمون رگرسیون و تی مستقل استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که شبکه های اجتماعی در شکل گیری خودمراقبتی در بین نوجوانان رابطه منفی معناداری دارد (با ضریب بتای = 0.456 -) شبکه های اجتماعی در شکلگیری خودمراقبتی از آسیب های اجتماعی(با ضریب بتای = 0.411 -)، روانی (با ضریب بتای = 0.406-) و جسمی (با ضریب بتای = 0.352-) نیز در بین نوجوانان تهران رابطه منفی معناداری داشت. همچنین استفاده از شبکه های اجتماعی در در بین نوجوانان پسر بصورت معنی داری بیشتر از نوجوانان دختر بود و خودمراقبتی در بین نوجوانان دختر بصورت معنا داری بیشتر از نوجوانان پسر بود. می توان نتیجه گرفت که با افزایش استفاده از شبکه های اجتماعی خودمراقبتی و ابعاد سه گانه آن (خودمراقبتی از آسیب های اجتماعی، روانی و جسمی) بصورت معناداری در بین نوجوانان کاهش می یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1023 - نقش شبکه های اجتماعی در کیفیت یادگیری الکترونیکی در دوران کرونا (مورد مطالعه: آموزش عالی)
        وحید عسگری علی جعفری
        هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش شبکه های اجتماعی در کیفیت یادگیری الکترونیکی در دوران کرونا بود. روش تحقیق از نظر هدف از نوع کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات از نوع پیمایشی است. جامعه آماری شامل تمامی دانشجویان دانشگاههای شهر اردبیل در سال تحصیلی 1399-1400 و روش مورد ا چکیده کامل
        هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش شبکه های اجتماعی در کیفیت یادگیری الکترونیکی در دوران کرونا بود. روش تحقیق از نظر هدف از نوع کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات از نوع پیمایشی است. جامعه آماری شامل تمامی دانشجویان دانشگاههای شهر اردبیل در سال تحصیلی 1399-1400 و روش مورد استفاده برای نمونه گیری، روش تصادفی طبقه ای بود. برای تعیین حجم نمونه از جدول مورگان استفاده شد که تعداد نمونه آماری برابر 381 نفر برآورد گردید. به منظور گردآوری داده ها پرسشنامه استاندارد شبکه های اجتماعی و پرسشنامه کیفیت یادگیری الکترونیکی مورد استفاده قرار گرفت. تعیین اعتبار پرسشنامه بوسیله اعتبار صوری و پایایی نیز از طریق آزمون آلفای کرونباخ انجام گردید. فرضیه ها با استفاده از نرم افزار spss تحلیل گردید و برای آزمون آنها از رگرسیون ساده استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که شبکه های اجتماعی بر ابعاد کیفیت یادگیری الکترونیکی (کیفیت باز اندیشی در مدیریت کلاس، خلق فضای یادگیری شبیه به کلاس درس حضوری، تقویت فعالیتهای گروهی، تسهیل فرایند یادگیری و تنظیم دقیق برنامه و اعلام آن به دانشجویان) در دوران کرونا تاثیر مثبت معناداری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1024 - پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی بر اساس احساس تنهایی، مهارت‌های ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی دانش آموزان
        مهدخت روستازاده فاطمه رضائی
        پژوهش با هدف ‌پیشبینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی بر اساس احساس تنهایی، مهارت‌های ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی انجام شد. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان دوره دوم متوسطه شهر اصفهان در سال تحصیلی 98- 1397 بودند. تعداد کل حدود 36000 نفر ب چکیده کامل
        پژوهش با هدف ‌پیشبینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی بر اساس احساس تنهایی، مهارت‌های ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی انجام شد. روش پژوهش توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه دانش آموزان دوره دوم متوسطه شهر اصفهان در سال تحصیلی 98- 1397 بودند. تعداد کل حدود 36000 نفر برآورد شد. با استفاده از جدول مورگان و کرجسی به روش نمونه‌گیری خوشه ای چندمرحله ای، 380 نفر (161پسر و 194دختر) بعنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور گردآوری اطلاعات از پرسشنامه های اعتیاد به شبکه‌های مجازی مبتی بر موبایل خواجه و همکاران (1395)، احساس تنهایی دی توماسو و همکاران (2004)، مهارتهای ارتباطی بارتون (1990)، هوش اجتماعی سیلوا و همکاران (2001) و هوش هیجانی سیبریا شرینگ (1996) استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون تحلیل رگرسیون چندمتغیره به روش گام به گام استفاده شد. یافته ها نشان داد بین هوش هیجانی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه مثبت و بین مهارت‌های ارتباطی و احساس تنهایی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه منفی معنی داری وجود دارد. هوش هیجانی بیشترین قدرت در پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های مجازی را دارد. بین تنهایی اجتماعی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه مثبت وجود دارد، درحالی‌که بین تنهایی خانوادگی و مهارت بازخورد با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه منفی و بین خودآگاهی، خودتنظیمی و همدلی با اعتیاد به شبکه‌های مجازی رابطه مثبت و معنی‌دار به دست آمد. در مجموع، احساس تنهایی، ضعف در مهارت‌های ارتباطی، هوش اجتماعی و هوش هیجانی پایین می توانند باعث افزایش اعتیاد به شبکه‌های مجازی در دانش آموزان شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1025 - رابطه عضویت، فعالیت و بهره‌گیری مدیران مدارس از شبکه‎های اجتماعی با خلاقیت و نوآوری سازمانی آنان در دوره متوسطه
        راحله عموزاده نادر سلیمانی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه عضویت، فعالیت و بهره‌گیری از شبکه‎های اجتماعی با خلاقیت و نوآوری سازمانی مدیران مدارس متوسطه انجام شد. روش تحقیق توصیفی (همبستگی) بود. جامعه آماری پژوهش کلیه مدیران مدارس مقطع متوسطه شهرستان ورامین به تعداد 121 نفر بودند. حجم نمونه مطاب چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه عضویت، فعالیت و بهره‌گیری از شبکه‎های اجتماعی با خلاقیت و نوآوری سازمانی مدیران مدارس متوسطه انجام شد. روش تحقیق توصیفی (همبستگی) بود. جامعه آماری پژوهش کلیه مدیران مدارس مقطع متوسطه شهرستان ورامین به تعداد 121 نفر بودند. حجم نمونه مطابق با جدول کرجسی و مورگان 92 نفر برآورد گردید و به شیوه نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. برای گردآوری داده‌ها، از سه پرسشنامه الف) خلاقیت تورنس (1992) ب) پرسشنامه نوآوری سازمانی محقق ساخته برگرفته از پرسشنامه ساعتچی، کامکاری و عسکریان (1389) و ج) پرسشنامه شبکه های اجتماعی محقق ساخته برگرفته از راس و همکاران (2009) استفاده شد. داده های گردآوری شده با بهره‌گیری از آزمون خی دو و ضریب همبستگی پیرسون تجزیه و تحلیل شدند. نتایج تحقیق نشان داد بین عضویت مدیران مدارس متوسطه در شبکه های اجتماعی و میزان بهره‌گیری آنان از سه شبکه اجتماعی پر استفاده نظیر تلگرام، واتساپ و فیسبوک با سطح خلاقیت فردی و نوآوری سازمانی آنان رابطه معنادار وجود دارد. در واقع مدیرانی که در شبکه‎های اجتماعی (تلگرام، واتساپ و فیسبوک) فعال‌تر هستند از خلاقیت فردی و نوآوری سازمانی بالاتری برخوردارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1026 - مطالعۀ رابطۀ بین میزان و نوع فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی با میزان شادکامی دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
        مهران صمدی شهلا امیرداور
        10.30495/jwsf.2020.564000.1441
        هدف پژوهش حاضر، تعیین رابطه بین میزان و نوع فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی با میزان شادکامی دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد تبریز بود. روش پژوهش، پیمایش و جامعه آماری ، دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبر چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، تعیین رابطه بین میزان و نوع فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی با میزان شادکامی دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد تبریز بود. روش پژوهش، پیمایش و جامعه آماری ، دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز بودند. طبق آمار ، حجم جامعۀ آماری 3500 نفر بود. حجم نمونه در این پژوهش ، براساس فرمول کوکران با در نظر گرفتن فاصله اطمینان 95 درصد، 347 نفر محاسبه شد و 350 پرسشنامه با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی سیستماتیک بین دانشجویان دختر توزیع گردید. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه بود که بر اساس چهارچوب نظری توسط محقق طراحی شده بود . یافته های پژوهش نشان داد، میزان شادکامی دختران دانشجو (9/48 درصد) درحد متوسط می باشد. همچنین بین میزان فعالیت و نیز میزان عضویت در شبکه های اجتماعی مجازی و میزان شادکامی دختران دانشجوی مقطع کارشناسی رابطه معناداری وجود داشت . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1027 - پیش بینی نگرش به روابط فرازناشویی براساس میزان استفاده از شبکه‌های مجازی اجتماعی، ویژگی های شخصیتی و طرحواره‌های ناسازگار اولیه در زنان
        مهدی شریفی مهسا واثقی علی حسینایی علیرضا قربانی
        10.30495/jwsf.2021.1895217.1430
        رابطه فرازناشویی به‌عنوان یک تجربه ناراحت‌کننده و همچنین یکی از دلایل عمده طلاق و ازهم‌پاشیدگی زندگی زناشویی موضوعی است که زوج درمانگران مرتباً با آن مواجه می‌شوند. عوامل متعددی می‌تواند در این امر دخیل باشند. پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی نگرش به روابط فرازناشویی بر اساس چکیده کامل
        رابطه فرازناشویی به‌عنوان یک تجربه ناراحت‌کننده و همچنین یکی از دلایل عمده طلاق و ازهم‌پاشیدگی زندگی زناشویی موضوعی است که زوج درمانگران مرتباً با آن مواجه می‌شوند. عوامل متعددی می‌تواند در این امر دخیل باشند. پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی نگرش به روابط فرازناشویی بر اساس میزان استفاده از شبکه‌های مجازی اجتماعی، ویژگی‌های شخصیتی و الگوهای ناسازگار اولیه انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه زوجین مراجعه‌کننده به کلینیک‌های مشاوره شهر گنبد به تعداد 140 نفر بود که از این تعداد با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده 103 نفر انتخاب شدند. برای گردآوری داده‌ها از پرسشنامه نگرش به روابط فرازناشویی مارک واتلی (2006)، فرم کوتاه الگو یانگ (1994)، پرسشنامه سنجش صفات پنج‌گانه شخصیتی نئو (1985) و پرسشنامه شبکه‌های اجتماعی مجردی و همکاران (1393) استفاده شد. نتایج حاصل از ضریب همبستگی و تحلیل رگرسیون نشان داد که، همبستگی معنی‌داری بین میزان استفاده از شبکه‌های مجازی اجتماعی با نگرش به روابط فرازناشویی وجود دارد. همچنین بین روان رنجوری و توافق پذیری با نگرش به روابط فرازناشویی رابطه معنادار وجود دارد. بعلاوه همبستگی معنی‌داری بین الگوهای ناسازگار اولیه با نگرش به روابط فرازناشویی وجود دارد. بنابراین نظر به نتایج پژوهش امید می‌رود بتوان با آموزش مهارت‌های لازم در خصوص میزان استفاده از شبکه‌های مجازی اجتماعی و همچنین بررسی ویژگی‌های شخصیتی و الگوهای ناسازگار اولیه در مشاوره‌های پیش از ازدواج تا میزان زیادی پیشگیری‌های لازم را به عمل آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1028 - ارائه مدل ارزیابی رفتار خرید بانوان در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد کیفی
        سام رحیم زاده رضا ابراهیم زاده دستجردی البرز قیتانی اکبر اعتباریان خوراسگانی
        10.30495/jwsf.2022.1953585.1669
        تحلیل و درک نیازهای بانوان در شبکه‌های اجتماعی و عوامل موثر بر شکل گیری رفتار خرید در آنها باعث می‌شود تا کسب و کارها بتوانند هرچه کارآمدتر به مشتریان خدمات و محصولات خود را ارئه داده و ارتباطات پایدارتری با آنها برقرار کنند. پژوهش حاضر با هدف معرفی مدل تجارت اجتماعی با چکیده کامل
        تحلیل و درک نیازهای بانوان در شبکه‌های اجتماعی و عوامل موثر بر شکل گیری رفتار خرید در آنها باعث می‌شود تا کسب و کارها بتوانند هرچه کارآمدتر به مشتریان خدمات و محصولات خود را ارئه داده و ارتباطات پایدارتری با آنها برقرار کنند. پژوهش حاضر با هدف معرفی مدل تجارت اجتماعی بانوان با رویکرد آمیخته انجام شده و از لحاظ هدف، کاربردی می‌‌‌باشد. در ﺗﺤﻘﯿـﻖ ﺣﺎﺿـﺮ اﺑﺘـﺪا روش ﮐﯿﻔـﯽ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ روش داده بنیاد استراس و کوربین (2015) از طریق بررسی مقالات اجرا شد. ﺑـﻪ ﻣﻨﻈـﻮر ﮔﺮدآوری داده‌ها از رویکرد فراترکیب با استفاده از الگوی هفت مرحله‌ای ساندوسکی و باروسو (2007) بهره برده شده است. از کدگذاری باز، محوری و انتخابی مدل پژوهش استخراج گردیده است. ﺑﺮ اﺳﺎس نتایج حاصله مدل نهایی برازش یافته شامل 5 ﻣﻘﻮﻟﻪ اﺻﻠﯽ در ﺣﻮزه ﺷﺮاﯾﻂ ﻋﻠﯽ، 3 ﻣﻘﻮﻟـﻪ اﺻـﻠﯽ در ﺣـﻮزه ﻋﻮاﻣـﻞ ﻣﺪاﺧﻠﻪ ﮔﺮ،3 ﻣﻘﻮﻟﻪ اﺻﻠﯽ در ﺣﻮزه ﻋﻮاﻣﻞ زﻣﯿﻨﻪ‌ای و در ﻧﻬﺎﯾﺖ 2 مقوله اﺻﻠﯽ در ﺣﻮزه ﭘیﺎﻣﺪﻫﺎ می‌‌‌باشد. نتایج حاصل از این تحقیق می‌تواند به مالکین کسب و کارهای تجارت الکترونیک و سنتی در جهت ارتقا ارتباط با مصرف‌‌کنندگان و همچنین افزایش سودآوری کسب کارها موثر باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1029 - تحلیل جامعه‌شناختی هویت مدرن و هویت دینی زنان (مورد مطالعه: زنان جوان نسل پس از انقلاب اسلامی شهر اهواز)
        فرزین حاتمی کاکش نبی اله ایدر احمد علی حسابی
        10.30495/jwsf.2022.1955728.1677
        هویت یکی از اجزای اصیل واقعیت ذهنی است و در رابطه دیالکتیکی با جامعه قرار دارد و بر اثر فرایندهای اجتماعی تشکیل می شود، باقی می ماند و تغییر می کند، یا حتی در نتیجه روابط اجتماعی، از نو شکل می گیرد. با توجه به تنوع منابع هویتی، می توان چهار بعد مهم هویت جمعی در ایران چکیده کامل
        هویت یکی از اجزای اصیل واقعیت ذهنی است و در رابطه دیالکتیکی با جامعه قرار دارد و بر اثر فرایندهای اجتماعی تشکیل می شود، باقی می ماند و تغییر می کند، یا حتی در نتیجه روابط اجتماعی، از نو شکل می گیرد. با توجه به تنوع منابع هویتی، می توان چهار بعد مهم هویت جمعی در ایران شامل هویت ملّی، هویت قومی، هویت دینی و هویت مدرن را برشمرد. هویت مدرن به ویژه در سال های اخیر در ایران شکل گرفته و بخشی از شخصیت فرد ایرانی را تشکیل می دهد. هدف پژوهش حاضر، شناخت وضعیت هویت های دینی و مدرن به عنوان دو بُعد مهم هویتی نسل پس از انقلاب و ارتباط میان این دو وجه هویتی و همچنین بررسی نقش برخی عوامل تأثیرگذار بر این اشکال هویتی است. روش مطالعه حاضر، پیمایش و جمعیت آماری آن شامل کلیه زنان 18 تا 42 سال شهر اهواز در سال 1399 و حجم نمونه تحقیق 191 نفر است. نتایج نشان می دهد که نسبت میان هویت مدرن و هویت دینی، به شکل معناداری معکوس است، بدین معنی که با تقویت هر یک، دیگری تضعیف خواهد شد. در تبیین هویت مدرن بر اساس هویت دینی و سایر متغیرهای تحقیق با توجه به مقدار ضریب (R2) می توان گفت 0.186 درصد از تغییرات هویت مدرن به وسیله متغیرهای مستقل تبیین می شود، و هویت دینی با مقدار بتا 0.281-، بهترین پیشگوی هویت مدرن به شمار می رود. همچنین در تبیین هویت دینی بر اساس هویت مدرن و سایر متغیرهای تحقیق با توجه به مقدار ضریب (R2) می توان گفت 0.365 درصد از تغییرات هویت دینی به وسیله متغیرهای مستقل تبیین می شود، و سرمایه اجتماعی با مقدار بتا 0.503، بهترین پیشگوی هویت دینی به شمار می رود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1030 - پژوهشی در تطور و تنوع مفهوم "مادری" در جامعه انسانی و بررسی مصادیق آن
        نازی عبداله پور
        10.30495/jwsf.2023.1996932.1903
        با واژه مادر –و معادل آن در هر زبانی- اولین چیزی که به ذهن می رسد، زنی است که ما را زاده است اما این مفهوم در گذر تاریخ، مصادیق زیادی را متحمل شده است. تغییرات سریع جامعه بشری این مصادیق را گسترده تر می کند. این مقاله در صدد بررسی تحولات مفهوم و مصادیق مادری در زب چکیده کامل
        با واژه مادر –و معادل آن در هر زبانی- اولین چیزی که به ذهن می رسد، زنی است که ما را زاده است اما این مفهوم در گذر تاریخ، مصادیق زیادی را متحمل شده است. تغییرات سریع جامعه بشری این مصادیق را گسترده تر می کند. این مقاله در صدد بررسی تحولات مفهوم و مصادیق مادری در زبان انسانها است و با روش توصیفی-تحلیلی نوشته شده است. با توجه به این که در صد بزرگی از جامعه بشری در طول چهار هزار سال گذشته تابع ادیان ابراهیمی بوده اند، در این مقاله ضمن بررسی نقش مادر در جوامع وحشی و ابتدایی، کارکرد واژه مادر در متون دینی سه دین بزرگ خاور میانه-بخصوص اسلام- بررسی می شود. مصادیق مادر در طول زمان عبارتند از: جمعی از مادران و زنان و حتی دختران قوم در قبائل ابتدایی، الهه مادر –با نامهای مختلف - مادر بیولوژیکی که کودک را زاده است و یا تخمک خود را اهدا کرده است، مادری که جنینی از تخمک غیر را در رحم خود پرورده است، مادر بزرگ و اجداد مونث فرد، مادران رضاعی، مادر خوانده-و مادر ادعایی، همسران پیامبر، مادر همسر، مادری یا پدر بیولوژیک که تغییر جنسیت داده است و نیز مادران تعمیدی. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1031 - مطالعۀ رابطۀ بین میزان و نوع فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی با میزان پرخاشگری دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
        مهران صمدی شهلا امیرداور
        هدف پژوهش حاضر، تعیین رابطه بین میزان و نوع فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی با میزان پرخاشگری دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد تبریز در سال تحصیلی 94-95 می باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل؛ دختران دانشجوی م چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، تعیین رابطه بین میزان و نوع فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی با میزان پرخاشگری دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد تبریز در سال تحصیلی 94-95 می باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل؛ دختران دانشجوی مقطع کارشناسی ساکن در خوابگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز در سال تحصیلی 94-95 می باشند. طبق آمار به دست آمده، حجم جامعۀ آماری جمعاٌ 3500 نفر می‌باشد. حجم نمونه در این پژوهش ، براساس فرمول کوکران با در نظر گرفتن فاصله اطمینان 95 درصد، 347 نفر محاسبه شده است و350 پرسشنامه با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی بین دانشجویان دختر عضو در شبکه های اجتماعی مجازی توزیع گردید. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه است که بر اساس چهارچوب نظری توسط محقق طراحی شده است. داده ها از طریق نرم افزار spss تجزیه و تحلیل شده اند. چارچوب نظری تحقیق بر مبنای نظریات "پارادایم دوجهانی شدن" ، "، نظریۀ "استفاده - تاثیر بلامر وکاتز" استوار است. یافته های پژوهش نشان داد، میزان پرخاشگری اکثریت پاسخگویان (9/42 درصد) در حد متوسط بوده است. همچنین نتایج تحقیق نشان داد که بین میزان و نوع عضویت در شبکه های اجتماعی مجازی و میزان پرخاشگری دختران دانشجوی مقطع کارشناسی رابطه معناداری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1032 - بررسی عوامل مرتبط با محرومیت اجتماعی زنان (مطالعه موردی زنان شهر ارومیه)
        مریم سیدزاده طلاتپه سیدمحمدصادق مهدوی مصطفی ازکیا
        10.30495/jss.2022.1900423.1218
        محرومیت اجتماعی واقعیتی است که برخی افراد بطور قابل توجهی بیش از دیگران در معرض آن هستند. در این میان گروه‌های زنان بیشترین محرومیت‌های اجتماعی را می‌بینند. این پژوهش به بررسی جامعه‌شناختی محرومیت اجتماعی زنان شهر اورمیه و عوامل اجتماعی مرتبط با آن پرداخته است. چارچوب ن چکیده کامل
        محرومیت اجتماعی واقعیتی است که برخی افراد بطور قابل توجهی بیش از دیگران در معرض آن هستند. در این میان گروه‌های زنان بیشترین محرومیت‌های اجتماعی را می‌بینند. این پژوهش به بررسی جامعه‌شناختی محرومیت اجتماعی زنان شهر اورمیه و عوامل اجتماعی مرتبط با آن پرداخته است. چارچوب نظری پژوهش نظریه‌های نارایان، بوردیو، پتریک، گیدنز و دارندروف است. روش تحقیق کمی و پیمایش با استفاده از تکنیک پرسشنامه بوده است. جامعه تحت مطالعه زنان شهر ارومیه بوده که با نمونه‌گیری سهمیه‌ای احتمالی، 430 نفر مورد پرسش قرار گرفتند. یافته ها و نتایج به دست آمده حاکی از آن است که میانگین احساس محرومیت اجتماعی در بین زنان برابر 54/7 ± 93/37 بوده است و متغیر مذکور با هر یک از متغیرهای فرصتهای برابر، داشتن مهارت، قدرت تصمیم‌گیری و سرمایه اجتماعی دارای رابطه منفی و معناداری است (001/0> sig). برای تبیین متغیر وابسته از رگرسیون چندگانه استفاده شد و تمامی متغیرها در مدل رگرسیونی باقی ماندند و متغیر فرصتهای برابر بیشترین اثر و متغیر سرمایه اجتماعی کمترین اثر معنادار بر متغیر وابسته داشته‌اند. ضریبب تعیین بدست آمده بیانگر آنست که حدود 38% از واریانس محرومیت اجتماعی زنان توسط متغیرهای مستقل موجود در معادله رگرسیونی تبیین شده‌اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1033 - رابطه میان استفاده از اینستاگرام و نگرش به مُد در میان جوانان شهر تهران
        سمیرا ناصرنصیر سمیه تاجیک اسماعیلی
        10.30495/jss.2021.1930948.1336
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین عضویت و استفاده از شبکه اجتماعی اینستاگرام با نگرش به مُد در میان جوانان شهر تهران طراحی و اجرا شده است. جامعۀ آماری پژوهش شامل کلیه جوانان ساکن شهر تهران است و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران، 385 نفر در نظر گرفته شده است. پژوهش ح چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین عضویت و استفاده از شبکه اجتماعی اینستاگرام با نگرش به مُد در میان جوانان شهر تهران طراحی و اجرا شده است. جامعۀ آماری پژوهش شامل کلیه جوانان ساکن شهر تهران است و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران، 385 نفر در نظر گرفته شده است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی – توصیفی، تکنیک آن پیمایشی و ابزار اندازه‌گیری پرسشنامه است. به دلیل شیوع ویروس کرونا و عدم امکان تکمیل پرسشنامه به شکل حضوری، پرسشنامه در google form و با روش گلوله برفی توزیع و تکمیل شد. برای سنجش میزان و نوع استفاده از اینستاگرام، از پرسشنامه محقق ساخته و برای سنجش نگرش به مُد در میان جوانان از پرسشنامه استاندارد صفاری‌نیا و همکاران(1391) که براساس نگرش به سه حیطه شناختی، عاطفی و رفتاری دیدگاه آلپورت (1897) و نظریه جورج زیمل (1971) طراحی شده، استفاده شده است. نتایج نشان داد که مهمترین استفاده‌های جوانان از اینستاگرام در حوزه کیفیت یا نوع استفاده از اینستاگرام، در زمینه‌های سفارش پوشاک مورد نیاز از طریق پست ‌های مربوط به مُد پوشاک در اینستاگرام، توجه و جذب شدن به پوشاک مورد نیاز خود از طریق پست‌‌های مربوط به مُد پوشاک، و اظهار نظر برای پست‌های دیگران(کامنت گذاشتن)بوده است، اما آگاهی از مُد و پوشاک ازطریق پست‌های اینستاگرامی، ارسال پست‌ها برای دیگران ودوستان، و قرار دادن لایک برای پست‌های دیگران، در اهمیت بعدی قرار داشته است. یافته‌های پژوهش نشان داد که میان استفاده از شبکه اجتماعی اینستاگرام و تمامی ابعاد نگرش به مد رابطه وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1034 - رابطه‌ی اعتماد به شبکه‌های اجتماعی آنلاین در گرایش به ایجاد کمپین‌های حمایتی (مورد مطالعه: زنان شهر ماکو )
        زهرا عباسعلی زاده محمد عباس زاده مهران صمدی محمود علمی
        10.30495/jss.2023.1979059.1539
        با همه‌گیر شدن و افزایش اعتماد به شبکه‌های مجازی، این شبکه‌ها نقش مهمی در ایجاد کمپین‌های مجازی به عهده گرفته‌اند. شبکه‌های اجتماعی مجازی با توجه به امکانات خود، به کاربران این امکان را می‌دهند تا با دسترسی به بخش بیشتری از جامعه‌، کمپین‌های مختلفی ایجاد کنند. هدف پژوهش چکیده کامل
        با همه‌گیر شدن و افزایش اعتماد به شبکه‌های مجازی، این شبکه‌ها نقش مهمی در ایجاد کمپین‌های مجازی به عهده گرفته‌اند. شبکه‌های اجتماعی مجازی با توجه به امکانات خود، به کاربران این امکان را می‌دهند تا با دسترسی به بخش بیشتری از جامعه‌، کمپین‌های مختلفی ایجاد کنند. هدف پژوهش حاضر، مطالعه رابطه اعتماد به شبکه‌های اجتماعی اینترنتی با ایجاد کمپین‌های مجازی است. روش پژوهش پیمایشی بوده و از ابزار پرسشنامه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش را زنان بالای 15 سال ساکن شهرستان ماکو در سال 1400 تشکیل می‌دهند که با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده تعداد 365 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که بین ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی مجازی (خود محور بودن کاربران، عدم نظارت رسمی و سانسور محتوا، انگیزه‌های جهان وطنی) و اعتماد به این شبکه‌ها و گرایش به ایجاد کمپین‌های حمایتی همبستگی معنادار مستقیمی وجود دارد. متغیرهای فوق در مدل رگرسیون توانسته‌اند 33/0 از تغییرات گرایش به ایجاد کمپین‌های حمایتی را تبیین کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1035 - بررسی عوامل اجتماعی مرتبط با تعهد سازمانی کارکنان بانک ملی شعب استان آذربایجان‌شرقی
        بهلول نوین انرجان محمود علمی
        مطالعه حاضر با هدف تعیین رابطه عوامل اجتماعی (اعتماد سازمانی، مشارکت سازمانی، شبکه‌‌‌ روابط و عدالت سازمانی) با تعهد سازمانی کارکنان بانک ملی شعب استان آذربایجان شرقی، انجام گرفت. جامعه آماری تحقیق حاضر شامل تمامی کارکنان رسمی و غیر رسمی صف و ستادی شعب بانک ملی استان آذ چکیده کامل
        مطالعه حاضر با هدف تعیین رابطه عوامل اجتماعی (اعتماد سازمانی، مشارکت سازمانی، شبکه‌‌‌ روابط و عدالت سازمانی) با تعهد سازمانی کارکنان بانک ملی شعب استان آذربایجان شرقی، انجام گرفت. جامعه آماری تحقیق حاضر شامل تمامی کارکنان رسمی و غیر رسمی صف و ستادی شعب بانک ملی استان آذربایجان شرقی به تعداد 1820 نفر، روش نمونه گیری به صورت تصادفی طبقه‌ای متناسب با حجم نمونه در دو رده مدیران و کارمندان، حجم نمونه آماری 326 نفر از کارکنان بانک ‌ملی شعب استان آذربایجان شرقی تشکیل داده بودند که 15 نفر زن برابر با 6/4 درصد و 311 نفر برابر با 4/95 درصد را مردان تشکیل می دادند که از این تعداد 111 نفر معادل 34 درصد از نمونه های آماری دارای سمت های مدیریتی و 215 نفر معادل 66 درصد دارای سمت های اجرایی بودند. در این تحقیق پرسشنامه های استاندارد به عنوان ابزار سنجش مورد استفاده قرار گرفتند. طبق نتایج به دست آمده در این مطالعه، بین تعهد سازمانی و اعتماد سازمانی، مشارکت سازمانی، عدالت سازمانی، شبکه روابط و پست سازمانی رابطه معناداری به دست آمد. اما بین تعهد سازمانی کارکنان به تفکیک جنسیت تفاوت معناداری مشاهده نشد. با توجه به نتایج به دست آمده از مطالعه حاضر، سازمان ها جهت بالا بردن میزان تعهد سازمانی کارکنان خود باید به تقویت اعتماد، مشارکت، شبکه روابط و عدالت اهتمام ورزند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1036 - بررسی رابطه میزان ساعات استفاده از شبکه‌های اجتماعی (مجازی) و میزان انسجام اجتماعی خانواده در بین خانواده‌های شهر نقده
        ربابه پورجبلی سیده سمانه رضائی
        هدف ازمطالعه حاضر، بررسی رابطه بین میزان ساعات استفاده ازشبکه های اجتماعی و میزان انسجام اجتماعی خانواده در بین خانواده های شهر نقده می‌باشد. جامعه آماری تحقیق را خانواده های شهر نقده به تعداد 23706 خانوار تشکیل می‌دهد که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 378 نفر به عنوا چکیده کامل
        هدف ازمطالعه حاضر، بررسی رابطه بین میزان ساعات استفاده ازشبکه های اجتماعی و میزان انسجام اجتماعی خانواده در بین خانواده های شهر نقده می‌باشد. جامعه آماری تحقیق را خانواده های شهر نقده به تعداد 23706 خانوار تشکیل می‌دهد که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 378 نفر به عنوان حجم نمونه و به روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای (378) انتخاب شدند. ابزار اندازه‌‌گیری در تحقیق حاضر، پرسشنامه‌های محقق ساختة میزان انسجام خانواده و میزان ساعات استفاده از شبکه های اجتماعی بودند. اعتبار پرسشنامه‌های مورد نظر با استفاده از اعتبار صوری و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ مورد آزمون قرار گرفت و ضریب آن برای کل پرسشنامه 75/0 محاسبه گردید. بر اساس نتایج به دست آمده از آزمون فرضیه‌های تحقیق، بین میزان ساعات استفاده از شبکه های مجازی و میزان انسجام خانواده رابطه معنی دار و معکوس وجود داشت و در بررسی ابعاد انسجام خانواده، متغیرهای میزان مطلوبیت روابط زناشویی و روابط فرزندان و والدین با میزان استفاده از شبکه های مجازی رابطه معنی دار و معکوس، اما با متغیر میزان مطلوبیت مناسبات خانوادگی رابطه معنی داری به دست نیامد. هم چنین بین نوع فعایت درشبکه های مجازی و میزان انسجام خانواده ها تفاوت معنی دار نبود، اما میزان انسجام خانواده ها بر حسب تحصیلات متفاوت گزارش شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1037 - مطالعه و شناخت عوامل مرتبط با میزان احساس امنیت ‌اجتماعی کاربران در شبکه‌های اجتماعی مجازی (مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز)
        رضا محصل صفر حیاتی
        هدف پژوهش حاضر، بررسی و شناخت عوامل مرتبط با میزان احساس امنیت اجتماعی کاربران در شبکه‌های اجتماعی مجازی می‌باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی تبریز در سال تحصیلی 94-1393 می‌باشد، حجم نمونه با استفا چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، بررسی و شناخت عوامل مرتبط با میزان احساس امنیت اجتماعی کاربران در شبکه‌های اجتماعی مجازی می‌باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی تبریز در سال تحصیلی 94-1393 می‌باشد، حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران تعداد 377 نفر تعیین شد و به جهت بالا بردن ضریب اطمینان 400 نفر را از شیوه نمونه‌گیری تصادفی ساده از نوع خوشه‌ای چند مرحله‌ای برای پاسخگویی به پرسشنامه انتخاب شد. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه محقق ساخته است. داده ها از طریق نرم افزار spss تجزیه و تحلیل شده‌اند. چارچوب نظری این تحقیق بر نظریات"مربوط به اعتماد"، برنارد باربر، نیکلاس لومان، دیوید جانسون، کلاس اوفه،" نظریات مربوط به احساس امنیت"، مکتب کپنهاگ، دورکیم، پارسونز، مارکس، مازلو، مرتون، باری بوزان ،"نظریه تعلقات مذهبی"، دیوید درسلر، "نظریه مشارکت "جیمز کلمن، جان الستر و گری بکرو استوار است. یافته‌های پژوهش نشان داد، میزان احساس امنیت اجتماعی در شبکه‌های مجازی اکثریت پاسخگویان‌‌ (65 درصد) در حد متوسط می‌باشد. هم چنین مهم‌ترین نتایج حاکی از آن است که: بین سن پاسخگویان، میزان تحصیلات آن‌ها، مدت حضور افراد در شبکه های اجتماعی مجازی، اعتماد بین فردی پاسخگویان، تعلقات مذهبی پاسخگویان، میزان استفاده از محتوای مطالب به اشتراک گذاشته شده افراد، میزان مشارکت در فعالیت های شبکه‌ای پاسخگویان و احساس امنیت اجتماعی آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی مجازی، رابطه معناداری وجود دارد. هم چنین بین وضعیت تاهل پاسخگویان، جنسیت آن‌ها، میزان پایبندی کاربران به ارزش‌های فرهنگی و احساس امنیت اجتماعی آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی مجازی رابطه وجود ندارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1038 - آسیب‌شناسی شبکه‌های اجتماعی مجازی موبایل ‌محور در زمینه تربیت دینی (مورد مطالعه: دانش‌آموزان مقطع متوسطه شهر تبریز)
        عزیز هدایتی یوسف زینی‌وند صمد رسول زاده اقدم
        هدف پژوهش حاضر، آسیب‌شناسی رابطه استفاده از شبکه‌های‌ اجتماعی موبایل ‌محور با تربیت دینی دانش‌آموزان است. پرسش اصلی این است که استفاده از شبکه‌های اجتماعی موبایل ‌محور چه تاثیری بر تربیت دینی دانش‌آموزان کاربر آن دارد؟ پژوهش حاضر به ‌صورت پیمایشی و با استفاده از پرسشنام چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، آسیب‌شناسی رابطه استفاده از شبکه‌های‌ اجتماعی موبایل ‌محور با تربیت دینی دانش‌آموزان است. پرسش اصلی این است که استفاده از شبکه‌های اجتماعی موبایل ‌محور چه تاثیری بر تربیت دینی دانش‌آموزان کاربر آن دارد؟ پژوهش حاضر به ‌صورت پیمایشی و با استفاده از پرسشنامه محقق ‌ساخته، با تکیه بر نظریه‌های کاشت، استفاده و رضایت‌مندی و نظریه ساخت‌یابی گیدنز صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش را دانش‌آموزان کاربر شبکه‌های اجتماعی مجازی مقطع متوسطه شهر تبریز تشکیل می‌دهند. نتایج پژوهش حاضر حاکی از آن است که بین مدت زمان عضویت، میزان استفاده، نوع استفاده (استفاده هدف‌مند)، میزان مشارکت و فعال بودن کاربران و واقعی تلقی کردن محتوای مطالب شبکه‌های اجتماعی مجازی با تربیت دینی همبستگی معکوسی وجود دارد؛ یعنی هر چه مدت زمان عضویت، میزان استفاده، میزان مشارکت و فعال بودن دانش‌آموزان در استفاده از شبکه‌های اجتماعی موبایلی افزایش پیدا می‌کند و آن ها محتوای این شبکه‌ها را بیشتر واقعی تلقی می‌کنند و نوع استفاده‌شان هدف‌مندتر می‌شود از میزان تربیت دینی‌شان کاسته می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1039 - مطالعه جامعه‌شناختی رابطه شبکه‌ اجتماعی فیس‌بوک با مدگرایی زنان شهر تبریز
        صمد رسول زاده اقدم صمد عدلی‌پور سیداحمد میرمحمدتبار
        در عصر حاضر، فن آوری‌های نوین اطلاعاتی و ارتباطی که موجب کمرنگ شدن مرزهای مکانی و زمانی شده‌اند، موجد گسترش ارزش‌های فردی در میان فرهنگ‌هایی است که امکان ارائه بیشتر این ارزش‌ها را در جهان دارند. شبکه‌های اجتماعی مجازی هم چون فیس‌بوک از مهم‌ترین ابزار‌های ترویج این قبیل چکیده کامل
        در عصر حاضر، فن آوری‌های نوین اطلاعاتی و ارتباطی که موجب کمرنگ شدن مرزهای مکانی و زمانی شده‌اند، موجد گسترش ارزش‌های فردی در میان فرهنگ‌هایی است که امکان ارائه بیشتر این ارزش‌ها را در جهان دارند. شبکه‌های اجتماعی مجازی هم چون فیس‌بوک از مهم‌ترین ابزار‌های ترویج این قبیل ارزش‌های فرهنگی در گستره جوامع هستند. در نوشتار حاضر تاثیر شبکه اجتماعی فیس‌بوک بر مدگرایی دختران و زنان شهر تبریز مورد مطالعه قرار گرفته است. پژوهش حاضر به صورت پیمایشی و با ابزار پرسشنامه محقق‌ساخته در بین زنان 15 تا 45 سال شهر تبریز در سال 1393 با تکیه بر نظریه‌های ساخت‌یابی گیدنز، کاشت و استفاده و رضایت‌مندی انجام شده است. روش نمونه‌گیری، نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای است. یافته‌های پژوهش حاکی از آن هستند که بین مدت زمان عضویت کاربران در فیس‌بوک، میزان استفاده از فیس‌بوک، استفاده هدف‌مند از فیس‌بوک، میزان مشارکت و فعال بودن کاربران در فیس‌بوک و مدگرایی رابطه معنادار مثبتی وجود دارد و این شبکه اجتماعی در گرایش به مدگرایی در میان زنان و دختران نقش چشم‌گیری ایفا می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1040 - تحلیل رابطه استفاده از شبکه اجتماعی فیس‌بوک‌ با هویت جنسیتی در بین دانشجویان دانشگاه تبریز
        پویان احیایی مرتضی مبارک بخشایش
        انقلاب ارتباطات و جهانی شدن درعصر حاضر تاثیرات شگرفی را در ابعاد گوناگون زندگی انسان ها گذاشته است که از مهم ترین آن ها می توان به تاثیرات اینترنت و شبکه های اجتماعی مجازی بر هویت ها اشاره کرد. رسانه های نوین و در رأس آن ها شبکه جهانی اینترنت با دگرگونی در مفاهیم زمان و چکیده کامل
        انقلاب ارتباطات و جهانی شدن درعصر حاضر تاثیرات شگرفی را در ابعاد گوناگون زندگی انسان ها گذاشته است که از مهم ترین آن ها می توان به تاثیرات اینترنت و شبکه های اجتماعی مجازی بر هویت ها اشاره کرد. رسانه های نوین و در رأس آن ها شبکه جهانی اینترنت با دگرگونی در مفاهیم زمان و مکان، تغییر در اشکال نوین ارتباطی و ایجاد مراجع نوین هویت، موجب پیدایش ذهنیت های ناپایدار و هویت های تازه شده است. بدین جهت در پژوهش حاضر درصددیم تا به بررسی تاثیر شبکه اجتماعی فیس‌بوک بر هویت جنسیتی جوانان بپردازیم. مقاله حاضر به صورت پیمایشی و با استفاده از پرسشنامه اینترنتی محقق ساخته در بین دانشجویان کاربر شبکه اجتماعی فیس‌بوک دانشگاه تبریز درسال ‌تحصیلی 1392-93 صورت گرفته است. یافته های پژوهش، حاکی ازآن است که هویت جنسیتی کاربران، تحت تاثیر عضویت در فیس‌بوک قرار دارد. استفاده زیاد و مداوم از فیس‌بوک می تواند جریان هویت یابی جنسیتی را با اختلال رو به رو کند، از دیگر یافته های پژوهش این است که بین جنس و استفاده از شبکه اجتماعی فیس بوک رابطه ای معنادار وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1041 - مطالعه رابطه استفاده از شبکه‌های اجتماعی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی دانشجویان رشته‌های علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
        رضا عیدی‌زاده حاجی محمد احمدی بلوطکی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی دانشجویان رشته های علوم اجتماعی دانشگاه آزاداسلامی واحدعلوم تحقیقات تهران انجام گرفت. روش پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نظر نوع آن توصیفی- پیمایشی می باشد. جامعه آماری تح چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی دانشجویان رشته های علوم اجتماعی دانشگاه آزاداسلامی واحدعلوم تحقیقات تهران انجام گرفت. روش پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نظر نوع آن توصیفی- پیمایشی می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه دانشجویان رشته علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران که تعداد آن ها 960 نفر است. حجم نمونه با استفاده از فرمول عمومی کوکران تعداد 274 نفر می باشد که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شده اند ابزار سنجش دو پرسشنامه استاندارد 70 سوالی سبک زندگی LSQ و پرسشنامه 20 سوالی محقق ساخته شبکه های اجتماعی مجازی می باشد که بر اساس مقیاس 5 گزینه ای لیکرت تهیه و تنظیم گردیده است. اعتبار پرسشنامه ها توسط اساتید و کارشناسان و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب 0.87 و 0.81 به دست آمده است. نتایج نشان داد که بین میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی و تمامی ابعاد آن رابطه معکوس و معنی داری وجود دارد. به عبارت دیگر با افزایش میزان استفاده ازشبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام کیفیت همه ابعاد سبک زندگی دانشجویان رشته های علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران کاهش می یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1042 - نگرش کاربران جوان ایرانی به شبکه‌های اجتماعی مجازی
        صمد رسول زاده صمد عدلی‌پور یوسف زینی‌وند
        با توجه به گسترش روز افزون شبکه‌های اجتماعی مجازی نظرها و دیدگاه‌های موافق و مخالف زیادی در خصوص چیستی این شبکه‌ها‌‌، کاربرد آن‌ها و چرایی گرایش کاربران ایرانی به عضویت در این شبکه‌ها طرح می‌شود و هر یک نقش‌ها و قابلیت‌هایی را برای این فضا و کاربران آن متصور می‌شوند. بر چکیده کامل
        با توجه به گسترش روز افزون شبکه‌های اجتماعی مجازی نظرها و دیدگاه‌های موافق و مخالف زیادی در خصوص چیستی این شبکه‌ها‌‌، کاربرد آن‌ها و چرایی گرایش کاربران ایرانی به عضویت در این شبکه‌ها طرح می‌شود و هر یک نقش‌ها و قابلیت‌هایی را برای این فضا و کاربران آن متصور می‌شوند. بر این اساس هدف پژوهش حاضر، مطالعه مهم‌ترین نیازهای رسانه‌ای کاربران جوان ایرانی در استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با بهره‌گیری از نظریه استفاده و خشنودی است. بدین منظور 460 نفر از کاربران تبریزی که عضو شبکه‌های اجتماعی بودند به روش نمونه‌گیری داوطلبانه و در دسترس انتخاب شدند. یافته‌های پژوهش حاکی از آنند که بین نیازهای عاطفی (سرگرمی و تفریح)، شناختی (کسب اخبار و اطلاعات)، اجتماعی و تمایل به استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی رابطه معناداری وجود دارد. هم چنین بین نیازهای رسانه‌ای کاربران تفاوت وجود داشته و ترتیب این نیازها عبارتند از‌: عاطفی، شناختی، اجتماعی و سیاسی. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1043 - تحلیل پدیدارشناختی گرایش زنان تبریزی به شبکه اجتماعی فیس ‌بوک
        صمد رسول زاده اقدم صمد عدلی‌پور حکیمه ملک احمدی
        در عصر حاضر، با ورود چشمگیر زنان و دختران به فضای مجازی، اینترنت و شبکه‌های اجتماعی سایبری تاثیرات زیادی بر روی آن‌ها گذاشته‌اند. از مهم ترین این تاثیرات می‌توان به فرایند زنانه‌شدن رسانه‌های نوین اشاره نمود. زنانه‌شدن به فرایند گسترش کمی و کیفی حضور، نقش و تاثیر زنان و چکیده کامل
        در عصر حاضر، با ورود چشمگیر زنان و دختران به فضای مجازی، اینترنت و شبکه‌های اجتماعی سایبری تاثیرات زیادی بر روی آن‌ها گذاشته‌اند. از مهم ترین این تاثیرات می‌توان به فرایند زنانه‌شدن رسانه‌های نوین اشاره نمود. زنانه‌شدن به فرایند گسترش کمی و کیفی حضور، نقش و تاثیر زنان و خواست‌ها، علایق و ویژگی‌های آن‌ها در ابعاد و زمینه‌های مختلف حیات اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و فرهنگی جامعه معاصر گفته می‌شود. به همین خاطر نوشتار حاضر، علل حضور زنان و دختران تبریزی را در شبکه اجتماعی فیس ‌بوک مورد بررسی قرار داده است. پژوهش حاضر با استفاده از روش کیفی و بهره‌گیری از رویکرد پدیدار -شناسی و تکنیک مصاحبه عمیق و نیمه ‌ساختاریافته برای گردآوری داده‌ها، صورت گرفته است. زنان تبریزی 18 تا 30 سال کاربر شبکه اجتماعی فیس‌ بوک که حداقل دو سال تجربه حضور در این شبکه را داشتند، به‌عنوان جمعیت آماری انتخاب شده‌اند. در واقع، 16 نفر از این کاربران براساس نمونه‌گیری هدف مند به‌عنوان حجم نمونه انتخاب شدند. تجزیه و تحلیل مصاحبه‌های پاسخگویان استخراج پنج مقوله اصلی ‌فرو‌شکست محدودیت‌های دنیای واقعی، فروشکست محدودیت‌های روحی و فردی، بهره‌گیری از پتانسیل‌های فیس‌بوک، عقب‌نماندن از قافله تکنولوژی، و ماجراجویی و کنجکاوی بود. پنج تم به ‌دست آمده را می‌توان در مقوله رفع محدودیت‌های تجربه شده و احساس شده و کسب فرصت‌های جدید مورد بحث قرار داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1044 - بررسی رابطه استفاده از اینترنت و انزوای اجتماعی (مطالعه موردی:دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز)
        علی‌نقی اقدسی ایرج محمودی
        مقاله حاضر با هدف بررسی رابطه بین استفاده از اینترنت و انزوای اجتماعی دانشجویان و با روش همبستگی انجام گرفته است وجامعه آماری آن شامل دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز بودکه حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 378 نفر با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای نسبتی انتخا چکیده کامل
        مقاله حاضر با هدف بررسی رابطه بین استفاده از اینترنت و انزوای اجتماعی دانشجویان و با روش همبستگی انجام گرفته است وجامعه آماری آن شامل دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز بودکه حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 378 نفر با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای نسبتی انتخاب و با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته به بررسی موضوع مورد تحقیق پرداخته شده و میزان پایایی آن با استفاده ازضریب آلفای کرونباخ محاسبه شد. نتایج تحقیق نشان دادکه رابطه بین میزاناستفاده از اینترنت و انزوای اجتماعی معنادار، مثبت ومستقیم بوده وهم چنین میزان استفاده ازاینترنت وعضویتدرشبکه‌های اجتماعی نیز باابعاد انزوای اجتماعی (احساس یاس،عجز و احساس تنهایی) رابطه مثبت و مستقیم دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1045 - بررسی رابطه بین سبک زندگی سلامت ‌محور و سرمایه‌های اجتماعی در بین دانشجویان دانشگاه تبریز
        سمیه موسی‌زاده محمدباقر علیزاده ‌اقدم
        انسان سالم می‌تواند به عنوان محور توسعه همه جانبه جامعه که هدف اصلی جامعه امروزی هست نقش ایفا نماید. در این میان، دانشجویان به عنوان رکن اصلی و معماران آینده‌ جامعه نقش غیر قابل انکاری در توسعه و تعالی جامعه دارند. با توجه به اهمیت سبک زندگی سلامت محور در بین دانشجویا چکیده کامل
        انسان سالم می‌تواند به عنوان محور توسعه همه جانبه جامعه که هدف اصلی جامعه امروزی هست نقش ایفا نماید. در این میان، دانشجویان به عنوان رکن اصلی و معماران آینده‌ جامعه نقش غیر قابل انکاری در توسعه و تعالی جامعه دارند. با توجه به اهمیت سبک زندگی سلامت محور در بین دانشجویان، در این تحقیق به بررسی ابعاد سبک زندگی سلامت محور و عوامل اجتماعی مرتبط با آن در بین دانشجویان دانشگاه تبریز پرداخته شده است. جامعه آماری تحقیق تمام دانشجویان در حال تحصیل دانشگاه تبریز درسال 1394 می‌باشدکه از بین آن‌ها تعداد 377 نفر بااستفاده ازفرمول نمونه‌گیری کوکران انتخاب شده‌اند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه کتبی استفاده شده است. سرمایه اجتماعی در سه بعد شبکه اجتماعی، مشارکت اجتماعی و اعتماد اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه بر اساس چارچوب نظری و نتایج به دست آمده از انجام تحلیل عامل اکتشافی سبک زندگی در پنج بعد که عبارت است از: ورزش، معاینات پزشکی و خود سنجی، تغذیه مناسب، تغذیه نامناسب و مصرف مواد اعتیادآور طبقه بندی شدند. جهت آزمون فرضیات از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که بین ابعاد مختلف سرمایه اجتماعی (شبکه اجتماعی، مشارکت اجتماعی و اعتماد اجتماعی) با سبک زندگی سلامت محور رابطه معنی‌داری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1046 - بررسی رابطه بین میزان فعالیت در فضای مجازی و بیگانگی اجتماعی دانشجویان دانشگاه‌های مرند
        جعفر عباسی سلطانی محمود علمی
        10.30495/jss.2019.666671
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین میزان فعالیت در فضای مجازی و میزان احساس بیگانگی اجتماعی دانشجویان دانشگاه های مرند صورت گرفته است. روش مورد استفاده در این پژوهش طرح تحقیق پیمایش مقطعی با هدف تبیین و توصیف داده‌ها می‌باشد. برای سنجش متغیر وابسته یعنی احساس بیگانگی اجت چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین میزان فعالیت در فضای مجازی و میزان احساس بیگانگی اجتماعی دانشجویان دانشگاه های مرند صورت گرفته است. روش مورد استفاده در این پژوهش طرح تحقیق پیمایش مقطعی با هدف تبیین و توصیف داده‌ها می‌باشد. برای سنجش متغیر وابسته یعنی احساس بیگانگی اجتماعی از شاخص‌های استاندارد سنجش بیگانگی اجتماعی ملوین سیمن استفاده شده است. جامعه آماری مورد نظر در انجام تحقیق دانشجویان مشغول به تحصیل در دانشگاه‌های شهرستان مرند در سالتحصیلی 94-1393 بودکه توسط فرمول کوکران تعداد حجم نمونه از کل جامعه آماری، 386 نمونه برآورد شد و پرسشنامه بین نمونه های آماری بر اساس نوع دانشگاه، دانشکده و مقطع تحصیلی توزیع گردید، سپس داده های جمع آوری شده با نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. اصلی -‌ ترین و عمده‌ترین نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان می‌دهد که بین میزان فعالیت در دنیای مجازی و میزان احساس بیگانگی اجتماعی دانشجویان همبستگی مثبت وجود دارد. یعنی با افزایش مدت استفاده از دنیای مجازی میزان احساس بیگانگی اجتماعی نیز افزایش می‌یابد. بین میزان استفاده از دنیای مجازی و چند مولفه بیگانگی اجتماعی هم چون: میزان انزواطلبی، احساس بی‌معنایی و احساس بی‌هنجاری در بین دانشجویان همبستگی مثبت مشاهده می‌شود. هم چنین میزان احساس بیگانگی اجتماعی بر حسب جنسیت دانشجویان تفاوتی نداشته ولی میزان احساس بیگانگی اجتمای بر حسب وضعیت تاهل دانشجویان متفاوت می‌باشد، و میزان احساس بیگانگی اجتماعی داشجویان متاهل بیشتر از دانشجویان مجرد می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1047 - بررسی رابطه سرمایه اجتماعی با کیفیت زندگی شهروندان شهرسقز
        احمد قادری نعمت‌الله ت قوی
        سرمایه اجتماعی مفهومی نسبتاً جدید در حوزه علوم اجتماعی است که به سرعت جایگاه خود را در حوزه‌های دیگری چون پزشکی، روان شناسی، اقتصاد، سیاست، برنامه ریزی شهری و ... پیدا کرده است. این مفهوم در ارتباط تنگاتنگی با کیفیت زندگی قرار دارد. این ارتباط می‌تواند دروازه ورود مفهوم چکیده کامل
        سرمایه اجتماعی مفهومی نسبتاً جدید در حوزه علوم اجتماعی است که به سرعت جایگاه خود را در حوزه‌های دیگری چون پزشکی، روان شناسی، اقتصاد، سیاست، برنامه ریزی شهری و ... پیدا کرده است. این مفهوم در ارتباط تنگاتنگی با کیفیت زندگی قرار دارد. این ارتباط می‌تواند دروازه ورود مفهوم سرمایه اجتماعی به برنامه ریزی شهری باشد. موضوع اساسی در این زمینه، سنجش رابطه سرمایه اجتماعی با کیفیت زندگی درمیان شهروندان شهرسقز است. روش تحقیق دراین پژوهش پیمایشی است. این پژوهش با استفاده ازپرسشنامه 69 سؤالی که روایی آن توسط چند تن از اساتید جامعه‌شناسی مورد تأیید قرارگرفت و پایایی آن با استفاده از روش پیش آزمون از طریق آلفای کرونباخ 90/0 می‌باشد، استخراج و نتایج آن با استفاده از نرم افزار spss از یک نمونه 382 نفری در شهر سقز است که نتایج زیر به دست آمد: رابطه معنی‌داری بین کیفیت زندگی باسرمایه اجتماعی، اعتماد اجتماعی، مشارکت اجتماعی، شبکه‌های اجتماعی، میزان درآمد فرد پاسخگو و سطح تحصیلات فرد پاسخگو با اطمینان 99% وجود دارد. در بین متغیّرهای بررسی شده متغیّراعتماد اجتماعی با بیشترین همبستگی یعنی 559/0r= تأثیر فزاینده ای درکیفیت زندگی افراد دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1048 - تبیین سرمایه اجتماعی و ابعاد آن بر اساس استفاده از رسانه‌ها در بین مدیران مدارس منطقه 2 تهران
        معصومه فریدی ثانی مجید ظروفی
        در پژوهش حاضر سعی شده تا ارتباط ابعاد استفاده از رسانه های اجتماعی و سرمایه اجتماعی مورد بررسی قرار گیرد. روش پژوهش ازنوع توصیفی و همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه مدیران دو دوره اول و دوم دبیرستان منطقه 2 شهر تهران بود که تعداد 171 نفر به روش نمونه گیری تصادف چکیده کامل
        در پژوهش حاضر سعی شده تا ارتباط ابعاد استفاده از رسانه های اجتماعی و سرمایه اجتماعی مورد بررسی قرار گیرد. روش پژوهش ازنوع توصیفی و همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه مدیران دو دوره اول و دوم دبیرستان منطقه 2 شهر تهران بود که تعداد 171 نفر به روش نمونه گیری تصادفی از بین جامعه آماری انتخاب شدند. ابزار اصلی این پژوهش پرسشنامه سرمایه اجتماعی دلاویز بود که پایایی و روایی آن نیز به اثبات رسانده شده است. منظور از استفاده از رسانه ها، استفاده از تلویزیون و اینترنت و تلفن همراه بود که به وسیله پرسشنامه محقق ساخته اندازه گیری شدند. نتیجه های پژوهش نشان داد که در بین مدیران مدارس منطقه 2 تهران، بین ابعاد سرمایه اجتماعی و استفاده از رسانه ها همبستگی معنی داری وجود دارد. نتیجه پژوهش حاضر نشان می دهد که استفاده از سه رسانه تلویزیون، اینترنت و برنامه های تلفن همراه به میزان قابل توجهی شاخص سرمایه اجتماعی و مشارکت در اجتماع محلی را در جهت همسو و متغیرهای (اعتماد اجتماعی، مشارکت گروهی و روابط درشبکه های اجتماعی) را در جهت ناهمسو تبیین می کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1049 - مطالعه رابطه بین عضویت در شبکه اجتماعی و تمایل به مدگرایی در جوانان (با تاکید بر فیس‌بوک)
        حسن عمیدی حاجی محمد احمدی
        نخستین هدف طراحان مد در تمامی کشورها کسب درآمد بیشتر و ایجاد جامعه ای مصرف گرا است. اگر سیاست مدارانی در اروپا و آمریکا، از این سیاست ها حمایت می کنند به علت در اختیار گرفتن افکار و محدود کردن آینده نگری خصوصاً جوانان و مشغول کردن ایشان به فرعیات زندگی و توجه نکردن به چکیده کامل
        نخستین هدف طراحان مد در تمامی کشورها کسب درآمد بیشتر و ایجاد جامعه ای مصرف گرا است. اگر سیاست مدارانی در اروپا و آمریکا، از این سیاست ها حمایت می کنند به علت در اختیار گرفتن افکار و محدود کردن آینده نگری خصوصاً جوانان و مشغول کردن ایشان به فرعیات زندگی و توجه نکردن به اتفاقات سیاسی و اجتماعی است. تحقیق حاضر، با روش کمی انجام شده و اطلاعات با استفاده از توزیع پرسشنامه دربین مراجعین به مجتمع های فرهنگی بنیاد رودکی در فاصله سنی 35-18 سال ، تعداد جامعه نمونه 210 پاسخگو بوده است؛ صورت پذیرفته است. در این تحقیق پرسشنامه محقق ساخت با روایی 84/0 درصد بین جامعه نمونه توزیع شده است، یافته های پژوهش نشان داده ا ند تاثیر پذیری جامعه آماری از تبلیغات و مدهای موجود درشبکه های اجتماعی در روند انتخاب و اولویت بندی ظاهر خود و زندگی شان است. این تحقیق از شامل دو فرضیه اصلی و هفت فرضیه فرعی است؛ میزان پیگیری فرد درباره آخرین نوع لباس ، مدل مو ، آرایش صورت ، وضعیت اندام ، نوع تفریح و فعالیت های اوقات فراغت ، نوع خوراک ، عقاید و ... را بررسی مولفه های متغیر مستقل عضویت در شبکه بر میزان مدگرایی رابطه وجود دارد و در فرضیه های فرعی مولفه های رفتار آگاهانه و عملکرد شغلی برمیزان مد گرایی در میان جوانان دارای رابطه معنا داری است و لیکن مولفه های جنسیت، تاهل، رشته تحصیلی و نیز میزان سواد رابطه معنا داری با مدگرایی ندارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1050 - مطالعه رابطه تکنولوژی ارتباطی با سبک زندگی دانشجویان رشته‌های علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
        رضا عیدی‌زاده حاجی محمد احمدی بلوطکی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی دانشجویان رشته های علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران انجام گرفت. روش پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نظر نوع آن توصیفی-پیمایشی می باشد. جامعه آماری ت چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی دانشجویان رشته های علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران انجام گرفت. روش پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نظر نوع آن توصیفی-پیمایشی می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه دانشجویان رشته علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران که تعداد آن ها 960 نفر است. حجم نمونه با استفاده از فرمول عمومی کوکران تعداد 274 نفر می باشد که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شده اند. ابزار سنجش دو پرسشنامه استاندارد 70 سوالی سبک زندگی LSQ و پرسشنامه 20 سوالی محقق ساخته شبکه های اجتماعی مجازی می باشدکه بر اساس مقیاس 5 گزینه ای لیکرت تهیه و تنظیم گردیده است. اعتبار پرسشنامه ها توسط اساتید و کارشناسان و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب 87/0 و 81/0 به دست آمده است. نتایج نشان داد که بین میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام با سبک زندگی و تمامی ابعاد آن رابطه معکوس و معنی داری وجود دارد. به عبارت دیگر با افزایش میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی واتس آپ و تلگرام کیفیت همه ابعاد سبک زندگی دانشجویان رشته های علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات تهران کاهش می یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1051 - بررسی جامعه‌شناختی گرایش به ارزش‌های غربی با تکیه بر میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی اینترنتی (مطالعه موردی جوانان شهر خلخال)
        بهراد بختیاری عزیزخانی اقباله
        پژوهش جاری به بررسی جامعه‌شناختی گرایش به ارزش‌های غربی با تکیه بر میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی اینترنتی توسط جوانان شهر خلخال می‌پردازد. نظریه وابستگی بال روکیچ و دی ‌فلور، جامعه شبکه‌ای کاستلز و الگوی رمزگذاری و رمزگشایی استیوارت هال به ‌عنوان پایه نظری این چکیده کامل
        پژوهش جاری به بررسی جامعه‌شناختی گرایش به ارزش‌های غربی با تکیه بر میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی اینترنتی توسط جوانان شهر خلخال می‌پردازد. نظریه وابستگی بال روکیچ و دی ‌فلور، جامعه شبکه‌ای کاستلز و الگوی رمزگذاری و رمزگشایی استیوارت هال به ‌عنوان پایه نظری این پژوهش انتخاب شده وفرضیات پژوهش برهمین مبنا طرح شده است. فرضیات پژوهش شامل تأثیر میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی اینترنتی برگرایش به فردگرایی، مادی‌گرایی، سست شدن ارزش‌های مذهبی وگرایش به سبک زندگی غربی می‌باشد. روش تحقیق پیمایشی، و ابزارگردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق ساخته است. جامعه آماری این پژوهش، عبارت است از اعضای ایرانی شبکه اجتماعی اینترنتی و نمونه آماری، 300 نفر از جوانان شهرستان خلخال و اعضای فعال و آنلاین شبکه اجتماعی فیس‌بوک می‌باشدکه ازطریق نمونه‌گیری غیراحتمالی در دسترس انتخاب شده‌اند. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهند که میان میزان و نوع استفاده از شبکه‌های اجتماعی اینترنتی و گرایش به فردگرایی، مادی‌گرایی، سست شدن ارزش‌های مذهبی و سبک زندگی غربی رابطه معناداری وجود دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1052 - نقش شبکه های اجتماعی بر مبارزه با فساد اداری مالی (بررسی دیدگاه دانشجویان دانشگاه علوم و تحقیقات تهران)
        سعید بشیری مهدی ساعی
        امروزه فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی بر همه عرصه‌های زندگی بشر سایه افکنده و فرصت‌هایی چون دسترسی دائم، تعاملی بودن، فرازمانی و فرامکانی، فراگیری و سرعت برای جوامع به وجود آورده است. فضای مجازی نقش مهمی در بهبود مدیریت، پاسخگویی و شفافیت، نظارت اجتماعی و بهبود حکمرانی خ چکیده کامل
        امروزه فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی بر همه عرصه‌های زندگی بشر سایه افکنده و فرصت‌هایی چون دسترسی دائم، تعاملی بودن، فرازمانی و فرامکانی، فراگیری و سرعت برای جوامع به وجود آورده است. فضای مجازی نقش مهمی در بهبود مدیریت، پاسخگویی و شفافیت، نظارت اجتماعی و بهبود حکمرانی خوب در جوامع ایفا نموده است. حکمرانی خوب باهدف ارتقای بهبود عملکرد دولت‌ها در عرصه‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و مدیریتی به توسعه جوامع توجه نموده است. یکی از شاخص‌های مهم در حکمرانی خوب، کنترل فساد به معنای جلوگیری از سوءاستفاده از اختیارات و وظایف رسمی برای رسیدن به نفع شخصی می‌باشد. این پژوهش باهدف بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی بر مبارزه با فساد اداری مالی به‌عنوان یکی از مؤلفه‌های مهم در رویکرد حکمرانی خوب انجام‌شده است. روش این پژوهش توصیفی و پیمایشی بوده که در بخش نخست از منابع اسنادی و کتابخانه‌ای و در بخش پیمایش از ابزار پرسشنامه استفاده‌شده است. جامعه آماری مورداستفاده این پژوهش تعداد 389 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران و از نمونه‌گیری تصادفی ساده و تعداد 17 سؤال بسته در قالب طیف لیکرت و از نرم‌افزارspss21 برای تجزیه‌وتحلیل داده استفاده‌شده است. مهم‌ترین یافته‌های این پژوهش حاکی از این نکته است که شبکه‌های اجتماعی از طریق تاثیر بر افکار عمومی، برجسته‌سازی و افشاگری فساد، تقویت فعالیت سازمان‌های مردم‌نهاد و تقویت شفافیت و پاسخگویی موجب پیشگیری و مبارزه با فساد ادرای مالی می‌شود. نتیجه‌گیری این پژوهش نشان می‌دهد شبکه‌های اجتماعی نقش سازنده و مؤثری در پیشگیری و مبارزه با فساد اداری مالی ایفا می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1053 - تبیین نقش حکمروایی رسانه ای با محوریت شبکه شما در همگرایی قومیتی در جمهوری اسلامی ایران
        محمد کاویانی علی امیری مسعود مطلبی حجت مهکویی
        در پهنه های سرزمینی با تنوع قومیتی داشتن همگرایی می تواند به تحقق تاب آوری اجتماعی، سرمایه اجتماعی و وحدت و همبستگی ملی منجر شود. در این بین یکی از ابزارهای اصلی اقتصاد سیاسی فضا رسانه است که می تواند با در پیش گرفتن رویکرد حکمروایی خوب باعث تقویت همگرایی در پهنه سرزمین چکیده کامل
        در پهنه های سرزمینی با تنوع قومیتی داشتن همگرایی می تواند به تحقق تاب آوری اجتماعی، سرمایه اجتماعی و وحدت و همبستگی ملی منجر شود. در این بین یکی از ابزارهای اصلی اقتصاد سیاسی فضا رسانه است که می تواند با در پیش گرفتن رویکرد حکمروایی خوب باعث تقویت همگرایی در پهنه سرزمینی گردد. این مطالعه تلاش دارد تا نشان دهد که آیا حکمروایی رسانه‌ای می‌تواند باعث همگرایی قومیتی در پهنه سرزمینی جمهوری اسلامی ایران گردد. در این راستا این پژوهش با هدف کاربردی و با روش توصیفی-تحلیلی تلاش کرده است با نظرسنجی از کارشناسان و به روش دلفی هدفمند این هدف را جامه اول بپوشاند. نتایج پزوهش نشان می دهد که تحقق حکمروایی رسانه ای در شبکه شما می تواند در تحقق همگرایی قومیتی در جمهوری اسلامی ایران نقش مثبت و مرثری ایفا کند. در واقع مدلسازی ساختاری تاثیر حکمروایی رسانه ای بر تحقق همگرایی قومیتی نشان می دهد که این تاثیر به میزان 76/0 مثبت و معنادار عمل کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1054 - بازشناسی دیپلماسی رسانه ای عربستان در غرب آسیا؛ مطالعه موردی عملکرد شبکه ایران اینترنشنال
        زهرا مهاجری امیری مسعود مطلبی
        همراه با جهانی شدن ارتباطات و حضور مؤثر رسانه ها در عرصه بین الملل، دیپلماسی سنتی متحول شده و دیپلماسی رسانه ای به عنوان یکی از شاخه‌های اصلی فعالیت‌ دستگاه سیاست خارجی پدیدار شده است. در دو دهه گذشته، اهمیت بهره گیری از رسانه های بین المللی موجب شده که قدرت های منطقه غ چکیده کامل
        همراه با جهانی شدن ارتباطات و حضور مؤثر رسانه ها در عرصه بین الملل، دیپلماسی سنتی متحول شده و دیپلماسی رسانه ای به عنوان یکی از شاخه‌های اصلی فعالیت‌ دستگاه سیاست خارجی پدیدار شده است. در دو دهه گذشته، اهمیت بهره گیری از رسانه های بین المللی موجب شده که قدرت های منطقه غرب آسیا همچون ایران، ترکیه، عربستان، قطر نیز در اندیشه بهره مندی از این رسانه ها برآیند. در این راستا مقاله حاضر با هدف تبیین و شناخت دیپلماسی رسانه ای عربستان سعودی در غرب آسیا بواسطه کنشگری رسانه ای شبکه ایران اینترنشنال به رشته تحریر درآمده است. نتایج و یافته های این پژوهش که با بهره گیری از روش توصیفی تحلیلی انجام شده بیانگر آن است که: عربستان سعودی پس از روی کار آمدن ملک سلمان در سال 2015، در راستای تقویت سیاست خارجی خود به دنبال هژمونی رسانه ای و کاربست ابزارهای رسانه ای در مقابله با رقبای منطقه ای بوده است؛ چنانکه کمک به راه اندازی شبکه ضد ایرانیایران اینترنشنال در قبال رقیب سنتی خود یعنی جمهوری اسلامی ایران را می توان یکی از این اقدامات برشمرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1055 - مقایسه اهمال‌کاری تحصیلی، پرخاشگری و درگیری تحصیلی دانش‌آموزان بر اساس عضویت آنان در شبکه‌های مجازی در دوره اول متوسطه دخترانه شهر تبریز
        نجیبه بیاضی پریسا مساواتی‌آذر
        10.30495/jinev.2020.1901399.2199
        هدف پژوهش حاضر مقایسه اهمال کاری تحصیلی، پرخاشگری و درگیری تحصیلی دانش‌آموزان براساس عضویت آنان در شبکه های مجازی در دوره اول متوسطه دخترانه در شهر تبریز بود. روش پژوهش توصیفی از نوع علی- مقایسه ای و روش نمونه‌گیری به صورت نمونه‌گیری دردسترس بود. جامعه آماری پژوهش شامل چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر مقایسه اهمال کاری تحصیلی، پرخاشگری و درگیری تحصیلی دانش‌آموزان براساس عضویت آنان در شبکه های مجازی در دوره اول متوسطه دخترانه در شهر تبریز بود. روش پژوهش توصیفی از نوع علی- مقایسه ای و روش نمونه‌گیری به صورت نمونه‌گیری دردسترس بود. جامعه آماری پژوهش شامل دانش‌آموزان دختر دوره اول متوسطه شهر تبریز در سال تحصیلی 97-1396 بودند. نمونه آماری شامل 67 دانش‌آموز عضو در شبکه‌های مجازی و 34 دانش‌آموز غیرعضو شبکه‌های مجازی بودند که از بین دو مدرسه به صورت دردسترس انتخاب شده و مورد بررسی قرار گرفتند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های پرخاشگری باس و پری، اهمال کاری سولومون و راث بلوم و درگیری تحصیلی زرنگ استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده ها با روش آماری تحلیل واریانس چندمتغیره انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در درگیری تحصیلی براساس عضویت در شبکه‌های مجازی در دانش‌آموزان تفاوت معناداری وجود دارد، اما در متغیر اهمال کاری و پرخاشگری و مؤلفه های آن تفاوت معناداری وجود ندارد. بنابراین عضویت در شبکه‌های مجازی می تواند درگیری تحصیلی دانش‌آموزان را تحت تأثیر قرار دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1056 - اثربخشی آموزش مهارت‌های زندگی بر مهارت‌های ارتباطی، امنیت روانی-اجتماعی و وابستگی به شبکه‌های اجتماعی در دانش‌آموزان دختر دارای اعتیاد به فضای مجازی
        سعید شریفی رهنمو آیت اله فتحی فرحناز یزدانی کلیبر مجید شریفی رهنمو
        10.30495/jinev.2023.1972576.2799
        هدف پژوهش حاضر اثربخشی آموزش مهارت‌های زندگی بر مهارت‌های ارتباطی، امنیت روانی-اجتماعی و وابستگی به شبکه های اجتماعی در دانش آموزان دختر دارای اعتیاد به فضای مجازی بود. این پژوهش به شیوه نیمه آزمایشی از نوع طرح پیش آزمون-پس‌آزمون با گروه کنترل است. جامعه آماری دانش آموز چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر اثربخشی آموزش مهارت‌های زندگی بر مهارت‌های ارتباطی، امنیت روانی-اجتماعی و وابستگی به شبکه های اجتماعی در دانش آموزان دختر دارای اعتیاد به فضای مجازی بود. این پژوهش به شیوه نیمه آزمایشی از نوع طرح پیش آزمون-پس‌آزمون با گروه کنترل است. جامعه آماری دانش آموزان دختر متوسطه دوم دارای اعتیاد به فضای مجازی در شهرستان کلیبر بودند که از این جامعه به روش در دسترس تعداد 74 دانش آموز انتخاب شده و پرسشنامه اعتیاد به فضای مجازی تکمیل شد و دانش آموزانی که نمره آن ها در پرسشنامه اعتیاد به فضای مجازی یانگ در دامنه بین 80 تا 100 (نمره برش و به عنوان اعتیاد به فضای مجازی) بود؛ 40 نفر به عنوان نمونه انتخاب و در دو گروه آزمایش (20 نفر) و گروه کنترل (20 نفر) جایگزین شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه های اعتیاد به فضای مجازی، پرسشنامه مهارت‌های ارتباطی، امنیت روانی اجتماعی و وابستگی به شبکه های اجتماعی استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده ها نیز با آزمون تحلیل کوواریانس چندمتغیره انجام گرفت. نتایج نشان داد آموزش مهارت‌های زندگی بر وابستگی به فضای مجازی و مؤلفه های(عادت، اعتیاد و درگیری بالا) تأثیر دارد(05/0>P). همچنین آموزش مهارت‎های زندگی بر امنیت روانی اجتماعی و مؤلفه های(اطمینان به خود، احساس ناخوشنودی، ناسازگاری محیطی و دید مردم نسبت به خود) و مهارت‌های ارتباطی و مؤلفه های(بازخورد، گوش دادن و مهارت کلامی) تأثیر دارد (05/0>P). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1057 - بررسی اثر بخشی ارائه شبکه‌ای در مقایسه با ارائه خطی محتوای درس بر بازده‌های شناختی
        محمد باردل سید داود حسینی نسب
        پژوهش حاضر با هدف مقایسه اثربخشی ارائه شبکه‌ای با نرم‌افزار MindMapper در مقابل ارائه خطی با نرم‌افزار PowerPoint بر پیشرفت تحصیلی علوم تجربی و شاخص‌های شناختی فراگیران اجرا شد. یادداری، درک و کاربست مطالب آموخته شده به عنوان شاخص‌های شناختی در نظر گرفته شدند. طرح پژوهش چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف مقایسه اثربخشی ارائه شبکه‌ای با نرم‌افزار MindMapper در مقابل ارائه خطی با نرم‌افزار PowerPoint بر پیشرفت تحصیلی علوم تجربی و شاخص‌های شناختی فراگیران اجرا شد. یادداری، درک و کاربست مطالب آموخته شده به عنوان شاخص‌های شناختی در نظر گرفته شدند. طرح پژوهشی مورد استفاده در این تحقیق طرح نیمه آزمایشی با پیش آزمون - پس آزمون و با گروه‌های مقایسه بود. آزمودنی‌های این پژوهش 60 نفر از دانش آموزان ششم مدارس ابتدایی پسرانه خوی بودند که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. برای سنجش بازده‌های شناختی فراگیران از یک آزمون پیشرفت تحصیلی علوم تجربی ششم ابتدایی استفاده شد. نتایج تحلیل کوواریانس نشان داد که استفاده از نرم‌افزار MindMapper به عنوان نماینده ارائه شبکه‌ای اطلاعات در مقایسه با نرم‌افزار PowerPoint به عنوان نماینده شیوه خطی ارائه اطلاعات تأثیر معنی‌داریبر پیشرفت تحصیلی علوم تجربی (شاخص‌های درک و کاربست) دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1058 - اثرات شیوه‌های ارائه خطی و شبکه‌ای محتوای درس بر بازده‌های شناختی و عاطفی دانشجویان
        جواد مصرآبادی
        پژوهش حاضر با هدف تشخیص تفاوت در اثربخشی ارائه‌های خطی و شبکه‌ای محتوای درس بر بازده‌‌های عاطفی و شناختی فراگیران اجرا شد. بازده‌‌های عاطفی شامل نظرات دانشجویان در مورد اثرات این شیوه‌ها بر بهبود یادداشت برداری، بهبود توجه و فهم و بهبود فرایند یاددهی – یادگیری بود چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف تشخیص تفاوت در اثربخشی ارائه‌های خطی و شبکه‌ای محتوای درس بر بازده‌‌های عاطفی و شناختی فراگیران اجرا شد. بازده‌‌های عاطفی شامل نظرات دانشجویان در مورد اثرات این شیوه‌ها بر بهبود یادداشت برداری، بهبود توجه و فهم و بهبود فرایند یاددهی – یادگیری بود. یادداری، درک و کاربرد مطالب آموخته شده به عنوان بازده‌‌های شناختی در نظر گرفته شدند. طرح پژوهشی مورد استفاده در این تحقیق یک طرح نیمه آزمایشی با پیش آزمون و پس آزمون و با گروه‌های مقایسه بود. آزمودنی‌های این پژوهش 110 نفر از دانشجویان دانشگاه تربیت معلم آذربایجان بودند که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. برای سنجش بازده‌های شناختی فراگیران از یک آزمون پیشرفت تحصیلی روانشناسی تربیتی و برای سنجش بازده‌های عاطفی فراگیران از یک مقیاس نگرش سنج استفاده شد. نتایج تحلیل داده‌ها نشان داد که استفاده از نرم‌افزار Visual Mind به عنوان نماینده ارائه شبکه‌ای اطلاعات در مقایسه با نرم‌افزار PowerPoint به عنوان نماینده شیوه خطی ارائه اطلاعات تأثیر برتر معنی‌داری بر یک شاخص شناختی (یادداری) و بر یک شاخص عاطفی تحصیلی (بهبود توجه و فهم) دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1059 - ارائه مدل تدریس اثربخش اساتید دانشگاه بر پایه تحلیل شبکه عصبی مصنوعی
        مریم سامری
        تحقیق حاضر با هدف ارائه الگوی تدریس اثربخش اساتید دانشگاه آزاد اسلامی با بهره‌گیری از تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی انجام گرفت. پژوهش حاضر از حیث هدف کاربردی و از نوع طرح‌های ترکیبی- اکتشافی است. جامعه‌ی آماری تحقیق دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه چکیده کامل
        تحقیق حاضر با هدف ارائه الگوی تدریس اثربخش اساتید دانشگاه آزاد اسلامی با بهره‌گیری از تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی انجام گرفت. پژوهش حاضر از حیث هدف کاربردی و از نوع طرح‌های ترکیبی- اکتشافی است. جامعه‌ی آماری تحقیق دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه می‌باشد که در قسمت کیفی تعداد 24 نفر از دانشجویان به روش نمونه‌گیری هدفمند و تا مرحله اشباع نظری یافته‌ها به شیوه گروه‌های کانونی مورد مصاحبه قرار گرفتند. در قسمت کمی نیز با استفاده از فرمول برآورد حجم نمونه کوکران و به صورت ﺗﺼﺎدﻓﯽ طبقه‌ای تعداد 361 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. در این پژوهش برای جمع‌آوری داده‌ها و اطلاعات لازم از دو نوع ابزارِ مصاحبه نیمه ساختارمند و پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده‌است. روایی صوری و محتوایی پرسشنامه‌ مورد تأیید قرار گرفت. ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه 81/0به دست آمد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از فنون آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد. بر اساس یافته‌های حاصل از مصاحبه مشخص شد که عوامل مؤثر بر تدریس اثربخش در 5 مقوله کلی ویژگی‌های شخصیتی و فردی، ویژگی‌های علمی و سواد، توانمندی در روابط انسانی و قدرت برقراری ارتباط، مهارت تدریس و مدیریت کلاس درس و مهارت ارزشیابی قابل بررسی می‌باشد. یافته‌های بخش کمی نیز نشان داد از دیدگاه دانشجویان بهترین ساختار برای تدریس اثربخش، دارای یک لایه ورودی با 5 متغیر ورودی و یک لایه پنهان با 3 نرون و یک لایه خروجی با یک متغیر خروجی بود. بررسی اهمیت متغیرهای مستقل در پیشگویی تدریس اثربخش نشان داد که از دیدگاه دانشجویان بیشترین اهمیت مربوط به ویژگی‌های شخصیتی و فردی و کمترین اهمیت مربوط به ویژگی‌های علمی و سواد استاد می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1060 - تشخیص خطاهای رویه‌ای دانش‌آموزان در جمع و تفریق اعداد اعشاری با استفاده از شبکه‌های بیزی
        هاشم هوشیار علی دلاور نورعلی فرخی جلیل یونسی
        10.30495/jinev.2019.665922
        اعداد اعشاری یکی از موضوعات مهم و پرکاربرد در آموزش ریاضی است. با این وجود، دانش‌آموزان در کار با اعداد اعشاری با سختی‌هایی مواجه هستند. یک روش جهت بررسی علت سختی کار با اعداد اعشاری برای دانش‌آموزان، تحلیل خطاهای آنها است؛ اما تشخیص خطاها در مهارت‌های رویه‌ای به خاطر ذ چکیده کامل
        اعداد اعشاری یکی از موضوعات مهم و پرکاربرد در آموزش ریاضی است. با این وجود، دانش‌آموزان در کار با اعداد اعشاری با سختی‌هایی مواجه هستند. یک روش جهت بررسی علت سختی کار با اعداد اعشاری برای دانش‌آموزان، تحلیل خطاهای آنها است؛ اما تشخیص خطاها در مهارت‌های رویه‌ای به خاطر ذات بی‌ثباتشان کار دشواری است. این مطالعه، مسئله تشخیص خطاهای رویه‌ای دانش‌آموزان را در زمینه جمع و تفریق اعداد اعشاری، توسط پیشنهاد و ارزیابی یک رویکرد مبتنی بر احتمال با استفاده از شبکه‌های بیزی مورد بررسی قرار می‌دهد. این رویکرد، یک شبکه علّی بین خطاهای رویه‌ای در جمع و تفریق اعداد اعشاری با سؤالات آزمون در نظر می‌گیرد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات، کمی می‌باشد. جامعه آماری، کلیه دانش‌آموزان پایه ششم شهر بیرجند در سال تحصیلی 97-96 بودند که از بین آنها تعداد 407نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای به عنوان نمونه انتخاب شدند. عملکرد شبکه با استفاده از دو نوع از موقعیت‌های آزمون، یکی استفاده از داده‌های دوتایی (نمره‌گذاری صحیح - غلط) و دیگری استفاده تشخیصی از پاسخ‌های غلط توسط یک آزمون چندگزینه‌ای مورد ارزیابی قرار ‌گرفت. نتایج نشان داد شبکه بیزی با استفاده از داده‌های دوتایی عملکرد ضعیفی در تشخیص خطاها داشت اما استفاده تشخیصی از پاسخ‌های غلط دانش‌آموزان، عملکرد شبکه را به طور قابل ملاحظه‌ای بهبود بخشید که ضریب توافق کاپا برای آن در جمع و تفریق اعداد اعشاری به بالای 90 درصد رسید. این نتایج پیشنهاد می‌کند تشخیص قابل اعتماد خطاهای رویه‌ای در جمع و تفریق اعداد اعشاری می‌تواند با استفاده از چارچوب شبکه‌های بیزی با استفاده از پاسخ‌های غلط دانش‌آموزان به دست آید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1061 - ارائه مدل توانمندسازی تأمین‌کنندگان کوچک و متوسط توسط شرکت‌های صنعتی بزرگ در استان کرمان
        مهدی امیرزاده مهناز حسین زاده حسین صفری
        10.30495/qjopm.2020.1867689.2451
        امروزه مقوله ارتباط بین شرکت ها و توسعه بازارها از طریق توسعه همکاری های متقابل به عنوان یک عامل مهم در افزایش توانمندی ها و توسعه شرکت ها از اهمیت بسیاری برخوردار است. ایفای نقش شرکت های کوچک و متوسط در بازار تامین نیازمندی های شرکت های بزرگ مبحثی است که می تواند در ای چکیده کامل
        امروزه مقوله ارتباط بین شرکت ها و توسعه بازارها از طریق توسعه همکاری های متقابل به عنوان یک عامل مهم در افزایش توانمندی ها و توسعه شرکت ها از اهمیت بسیاری برخوردار است. ایفای نقش شرکت های کوچک و متوسط در بازار تامین نیازمندی های شرکت های بزرگ مبحثی است که می تواند در این مسیر بسیار راهگشا باشد. مقاله حاضر پژوهشی توسعه ای-کاربردی است و از لحاظ چگونگی به دست آوردن داده ها توصیفی می باشد و از رویکرد کمی و کیفی به‌صورت آمیخته بهره می‌گیرد. هدف از این تحقیق ارایه مدلی جهت توانمندسازی شرکت های کوچک و متوسط با استفاده از قابلیت های شرکت های بزرگ است. بدین منظور نخست شبکه ارتباطی میان شرکت های بزرگ و شرکت های کوچک و متوسط شناسایی و با استفاده از قابلیت های رویکرد تحلیل شبکه های اجتماعی مورد تحلیل قرار گرفته است. نقاط مرکزی در این شبکه شناسایی و با توجه به قدرت و ضعف شرکت ها از نظر مقادیر مرکزیت در شبکه به ارایه مدل توانمندسازی شرکت های کوچک و متوسط توسط شرکت های بزرگ با استفاده از مفاهیم تئوری داده بنیاد پرداخته شده است. در ادامه نخست کدگذاری باز، کدگذاری محوری و سپس کدگذاری انتخابی انجام و مدل نهایی تدوین شد. دستاورد این تحقیق شناسایی و تحلیل وضعیت فعلی شبکه های همکاری و ارائه مدل به منظور ارتقا این همکاری هاست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1062 - رویکرد پویایی سیستم برای ارزیابی عملکرد پایداری شیوه های مدیریت زنجیره تأمین لارج در صنعت قطعه سازی خودرو
        مهدی ایزدیار عباس طلوعی اشلقی سید محمد سیدحسینی
        10.30495/qjopm.2020.1871150.2510
        به دلیل رشد فشارهای جهانی برای پایدارتر شدن صنایع، سازمان‌ها مجبور شده‌اند شیوه‌های جدید مدیریتی را در تمامی سطوح سازمانی برای دستیابی به پایداری در زنجیره تأمین اجرا نمایند. شیوه‌های جدید مدیریتی باید ازنظر ارزیابی عملکرد پایداری مورد سنجش قرار گیرند. هدف این مقاله، بر چکیده کامل
        به دلیل رشد فشارهای جهانی برای پایدارتر شدن صنایع، سازمان‌ها مجبور شده‌اند شیوه‌های جدید مدیریتی را در تمامی سطوح سازمانی برای دستیابی به پایداری در زنجیره تأمین اجرا نمایند. شیوه‌های جدید مدیریتی باید ازنظر ارزیابی عملکرد پایداری مورد سنجش قرار گیرند. هدف این مقاله، بررسی رفتار پویای شیوه‌های مدیریت زنجیره تأمین لارج و تأثیرشان بر عملکرد پایداری در زنجیره تأمین قطعه‌سازی خودرو است. در این مقاله، از دیمتل فازی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی برای اولویت‌بندی شیوه‌های لارج مبتنی بر ارزیابی خبرگان استفاده شده است و رویکرد یکپارچه از شیوه‌های لارج ارائه گردید و درنهایت برای ارزیابی عملکرد پایداری شیوه‌های مدیریت زنجیره تأمین لارج از رویکرد پویایی سیستم استفاده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که سناریوهای بهبود در اجرای مدیریت کیفیت جامع و تولید به‌موقع تأثیر زیادی بر پایداری زنجیره تأمین دارد و نتایج حاصل از اجرای این دو سناریو نشان از بهبود پایداری در زنجیره تأمین می‌دهد. مدل ارائه‌شده به مدیران صنعت و تصمیم‌گیران کمک می‌کند که شیوه‌های مؤثر بر پایداری را شناسایی کنند و در جهت پایدار شدن زنجیره تأمین مورد پذیرش قرار دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1063 - توسعه مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز و ناهمگن
        وحید اتحادی حسن حسینی نسب محمدباقر فخرزاد حسن خادمی زارع
        10.30495/qjopm.2021.1925553.3106
        در این مقاله، تحلیل پوششی داده ها در ساختار شبکه ای ترکیبی ناهمگن، که خروجی های هر مرحله، می تواند به عنوان ورودی ها، وارد مرحله بعد در همان لایه یا لایه دیگر گردد و یا به عنوان محصولات نهایی از سیستم خارج شود، مورد بحث قرار گرفته است. در این مدل، هر مرحله می تواند، علا چکیده کامل
        در این مقاله، تحلیل پوششی داده ها در ساختار شبکه ای ترکیبی ناهمگن، که خروجی های هر مرحله، می تواند به عنوان ورودی ها، وارد مرحله بعد در همان لایه یا لایه دیگر گردد و یا به عنوان محصولات نهایی از سیستم خارج شود، مورد بحث قرار گرفته است. در این مدل، هر مرحله می تواند، علاوه بر ورودی های میانی، ورودی های مستقل نیز داشته باشد. بدین منظور یک مدل ریاضی توسعه داده شده است که در آن ورودی های مستقل و خروجی های نهایی برای اجزای تشکیل دهنده واحدهای تصمیم گیری، مورد بررسی قرار می گیرد. برای نشان دادن کارایی مدل، داده های واقعی برای 20 واحد تصمیم گیری، مورد استفاده قرار گرفته و نتایج به دست آمده، با نتایج مدل های سنتی مقایسه شده است. نتایج به دست آمده از روش ارائه شده، نقص موجود در روش های سنتی برای تشخیص مناسب واحدهایی که روی مرز کارآ(دارای کارآیی یک) قرار می گیرد را بر طرف می نماید. روش توسعه داده شده می تواند فهم دقیق-تری از عملکرد اجزای واحدهای تصمیم گیری برای مدیران و تصمیم گیران فراهم آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1064 - ارائه چارچوبی برای سنجش میزان بلوغ مدیریت دانش در سازمان‌های عمومی (مورد مطالعه: دانشگاه فردوسی مشهد)
        الفت گنجی بیدمشک محمد مهرآیین کیمیا غفاری
        10.30495/qjopm.2021.1930028.3146
        اندازه‌گیری میزان موفقیت اجرای مدیریت دانش به دلیل مزایای بلندمدت و غیرمستقیم آن در سازمان‌های عمومی دشوار است. ازاین‌رو، اندازه‌گیری میزان بلوغ مدیریت دانش به‌عنوان راهکاری برای ارزیابی موفقیت اجرای مدیریت دانش در این سازمان‌ها مطرح می‌شود. پژوهش حاضر بر آن است تا چارچ چکیده کامل
        اندازه‌گیری میزان موفقیت اجرای مدیریت دانش به دلیل مزایای بلندمدت و غیرمستقیم آن در سازمان‌های عمومی دشوار است. ازاین‌رو، اندازه‌گیری میزان بلوغ مدیریت دانش به‌عنوان راهکاری برای ارزیابی موفقیت اجرای مدیریت دانش در این سازمان‌ها مطرح می‌شود. پژوهش حاضر بر آن است تا چارچوبی برای سنجش میزان بلوغ مدیریت دانش در سازمان‌های عمومی ارائه دهد. بدین منظور، طی یک فرآیند چهار مرحله‌ای پس از شناسایی ابعاد هفت‌گانۀ بلوغ مدیریت دانش و تأیید آنها به کمک تحلیل عاملی تأییدی از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای بررسی میزان اهمیت هر یک از ابعاد استفاده شده است. در ادامه، بر اساس موقعیت هر یک از ابعاد در ماتریس تحلیل اهمیت- عملکرد و بررسی میزان شکاف میان وضعیت موجود و مطلوب هر یک از آنها، سطح بلوغ مدیریت دانش برای هر یک از ابعاد مشخص گردیده است. مطابق با نتایج پژوهش، ابعاد رهبری، فرهنگ سازمانی و فرآیندهای مدیریت دانش در وضعیت مناسبی قرار داشته‌اند، درحالی‌که ابعاد منابع انسانی، ساختار سازمانی و استراتژی مدیریت دانش مستلزم بهبود بوده‌اند. بعد فناوری اطلاعات و ارتباطات تنها بعدی است که انجام تعدیل فعالیت‌ها در آن ضروری بوده است. همچنین، نتایج نشان داده است که بعد رهبری در سطح بهینه شده، ابعاد فرهنگ سازمانی و فرآیندهای مدیریت دانش هر دو در سطح بهبودیافته و مدیریت شده، بعد منابع انسانی در سطح تعهد، دو بعد ساختار سازمانی و استراتژی مدیریت دانش در سطح استقرار و تمرکز، و در پایان بعد فناوری اطلاعات و ارتباطات در سطح ابتدایی و تک‌نگری از بلوغ مدیریت دانش قرار داشته‌اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1065 - کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در بررسی ارتباط بین سرمایه‌اجتماعی و رضایت مشتری
        هوشنگ تقی زاده محمدصادق زینلی کرمانی
        هدف از این تحقیق توسعه یک مدل از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی ارتباط بین سرمایه اجتماعی و رضایت مشتری است. بدین منظور، ضمن مرور ادبیات و مفاهیم موجود در زمینه سرمایه‌اجتماعی و رضایت مشتری، عوامل مؤثر مورد مطالعه قرار گرفت. تحقیق حاضر بر پایه دو مجموعه داده متفاوت ا چکیده کامل
        هدف از این تحقیق توسعه یک مدل از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی ارتباط بین سرمایه اجتماعی و رضایت مشتری است. بدین منظور، ضمن مرور ادبیات و مفاهیم موجود در زمینه سرمایه‌اجتماعی و رضایت مشتری، عوامل مؤثر مورد مطالعه قرار گرفت. تحقیق حاضر بر پایه دو مجموعه داده متفاوت استوار است. اولین مجموعه داده‌ها از پاسخگویی 100 مدیر از شرکت‌هایی که در زمینه قطعه‌سازی خودرو در آذربایجان شرقی فعالیت می‌کنند، جمع‌آوری شده است. حجم این نمونه با استفاده از جدول بارتلت بدست آمده است. برای گردآوری داده‌های سرمایه‌اجتماعی و ابعادش از پرسشنامه استفاده شده است. دومین مجموعه داده‍ا از پاسخ مشتریان به پرسشنامه‌هایی که با طیف 5 نقطه‌ای لیکرت(کاملاً موافق،...، کاملاً مخالف) طراحی شده‌اند، جمع‌آوری گردید. روش تحقیق از نوع همبستگی است. از ضریب همبستگی اسپیرمن و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده شده است. شبکه‌های عصبی چند لایه، با تابع آموزشی تانژانت هایپربولیک، آموزش داده شده با الگوریتم پیش‌خور برای ساخت مدل شناسایی بکار گرفته شده‌اند. آزمون سؤالات نشان داد که رابطه معنی‌داری بین سرمایه ‌اجتماعی و رضایت مشتری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1066 - توسعه مدل ریاضی گسترش عملکرد کیفیت(QFD) با رویکرد فازی
        کمال الدین رحمانی نادر بهلولی بهروز صادق زاده
        امروزه انتقال سیستماتیک خواست و نظر مشتریان و تبدیل آنها به اقدام عملی در راستای تغییر یا اصلاح محصول، به واسطه ضرورت کسب موفقیت و مزیت رقابتی، برای شرکت ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار شده است. در این راه شرکت ها به جستجوی سطوح بالاتری از کیفیت برای محصولات و خدماتش چکیده کامل
        امروزه انتقال سیستماتیک خواست و نظر مشتریان و تبدیل آنها به اقدام عملی در راستای تغییر یا اصلاح محصول، به واسطه ضرورت کسب موفقیت و مزیت رقابتی، برای شرکت ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار شده است. در این راه شرکت ها به جستجوی سطوح بالاتری از کیفیت برای محصولات و خدماتشان و نیز بهبود مستمر برای حفظ گام های سریع پیشرفت و تغییر در سراسر جهان پرداخته اند. به همین منظور دراین تحقیق سعی شده است مدلی ریاضی برای گسترش عملکرد کیفیت با رویکرد فازی ارائه گردد که خواسته ها و نیازهای مشتریان را نیز در نظر گیرد. بدین منظور ابتدا با استفاده از روش QFD خواسته ها و ویژگی های فنی مورد نظر شناسایی شده و سپس با بکاربردن روش ANP، خواسته ها و همچنین ویژگی های فنی وزن دهی شده و میزان وابستگی بین خواسته ها و ویژگی های فنی مشخص گردد. در نهایت مدل برنامه ریزی آرمانی ارائه شده که در بر گیرنده سطوح اهمیت نیازهای فنی با استفاده از روش ANP فازی، محدودیت منابع مالی، میزان امکان پذیری و درجه رقابتی بودن یک نیاز به عنوان محدودیتهای آرمانی برای تعیین آن دسته از نیازهای فنی است که در فاز طراحی محصول باید مد نظر قرار گیرند. و در پایان برای تست مدل ارائه شده، نتایج حاصل از بکارگیری مدل در یک مطالعه موردی برای محصول اکسل شرکت صنعتی تولیدی X نشان داده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1067 - کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی مشتریان راضی خدمات پس از فروش خودرو
        علیرضا فضل زاده محمدصادق زینلی کرمانی
        هدف این تحقیق توسعه یک مدل از شبکه های عصبی برای شناسایی مشتریان راضی برای بازاریابی ارایه سرویس های تعمیراتی خودروها بود. داده ها از بررسی ده سرویس دهنده خدمات خودرویی در ایران بدست آمدند. شبکه های عصبی چند لایه با تابع آموزش تانژانت هایپربولیک با الگوریتم آموزشی پیش خ چکیده کامل
        هدف این تحقیق توسعه یک مدل از شبکه های عصبی برای شناسایی مشتریان راضی برای بازاریابی ارایه سرویس های تعمیراتی خودروها بود. داده ها از بررسی ده سرویس دهنده خدمات خودرویی در ایران بدست آمدند. شبکه های عصبی چند لایه با تابع آموزش تانژانت هایپربولیک با الگوریتم آموزشی پیش خور برای ساخت مدل شناسایی به کار گرفته شد. نتایج مشخص ساخت که دقت مدل شناسایی آزمایش روی مدل بزرگتر از آن است که اتفاقی به نظر برسد. در خلال یک سری وزن های خاص موجود، اعتبار کلی هر یک از متغیرهای مستقل تولید شده کاملاً روشن می شود. این تحقیق تایید کرد که مدل شبکه عصبی برای شناخت الگوهای موجود داده های مشتری قابل استفاده است. مزایای استفاده از نقاط قوت مدل نشان داده شده است. مؤلفان معتقدند که مدل مفید است و به عنوان ابزار تحلیلی برای بازاریاب های خدمات تعمیراتی خودروها برای طراحی استراتژی بازار، مناسب است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1068 - توسعه شبکه‌های بین ‌بنگاهی راهکار به‌کارگیری ظرفیت بلااستفاده بنگاه‌های کوچک و متوسط تولیدی: ارائه نظریه داده بنیاد
        محسن نظری طهمورث حسنقلی پور غلامرضا سلیمانی سیدمجتبی موسوی نقابی
        هدف پژوهش حاضر، تدوین مدل بکارگیری ظرفیت بلااستفاده بنگاه های کوچک و متوسط تولیدی است، که برای این منظور از روش تحقیق نظریه داده بنیاد استفاده شده است. داده های کیفی جمع آوری شده ازطریق مصاحبه بامدیران بنگاه ها و خبرگان و همچنین مطالعه مستندات مرتبط، طی مراحل سه گانه کد چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، تدوین مدل بکارگیری ظرفیت بلااستفاده بنگاه های کوچک و متوسط تولیدی است، که برای این منظور از روش تحقیق نظریه داده بنیاد استفاده شده است. داده های کیفی جمع آوری شده ازطریق مصاحبه بامدیران بنگاه ها و خبرگان و همچنین مطالعه مستندات مرتبط، طی مراحل سه گانه کدگذاری باز، محوری و گزینشی مورد تحلیل قرارگرفته و مدل تحقیق تدوین گردید. بنابر نتایج تحقیق، هم عوامل سطح ملی و هم عوامل سطح بنگاه بر بلااستفاده ماندن ظرفیت تولیدی مؤثرند. همچنین بکارگیری ظرفیت های بلااستفاده، مستلزم ایجاد و توسعه شبکه های بین بنگاهی است؛ تا از این طریق امکان واگذاری ظرفیت بلااستفاده به سایر بنگاه ها فراهم آید. بنابراین، می بایست هم‌زمان استراتژی های سطح ملی بسترسازی و حمایت از توسعه شبکه های بین بنگاهی و استراتژی های سطح رشته صنعت ایجاد شبکه های بین بنگاهی اجرایی شوند. اما عوامل محیطی مانند قوانین و مقررات، عوامل اقتصادی،عوامل فرهنگی و عوامل سیاسی، بر موفقیت استراتژی های حمایت از به کارگیری ظرفیت های بلااستفاده بسیار تأثیرگذارند. پیامدهای به کارگیری ظرفیت بلااستفاده بنگاه ها نیز در دو سطح کلان و سطح بنگاه قابل شناسایی هستند. اشتغال‌زایی با صرف هزینه و زمان بسیار کمتر، اجتناب از تبعات بیکاری و افزایش بهره وری ملی ازجمله مهم ترین منافع کلان به کارگیری ظرفیت های بلااستفاده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1069 - ارائه مدل ارزیابی عملکرد هوش تجاری برمبنای فرآیند تحلیل شبکه فازی
        جلال حقیقت منفرد آزاده رضایی
        در محیط تجاری سریعا در حال تغییر امروز، نیاز به اطلاعات تجاری سودمند برای سازمانها نه تنها به منظور کسب موفقیت بلکه برای بقاء حیاتی می باشد. با توجه به ناتوانایی سیستمهای اطلاعاتی مدیریت در برآورده کردن انتظارات تصمیم گیرندگان سازمانی در عرصه رقابت در سالهای اخیر، فن آو چکیده کامل
        در محیط تجاری سریعا در حال تغییر امروز، نیاز به اطلاعات تجاری سودمند برای سازمانها نه تنها به منظور کسب موفقیت بلکه برای بقاء حیاتی می باشد. با توجه به ناتوانایی سیستمهای اطلاعاتی مدیریت در برآورده کردن انتظارات تصمیم گیرندگان سازمانی در عرصه رقابت در سالهای اخیر، فن آوریهای هنر گونه ای نظیر هوش تجاری به یکی از مفاهیم مهم در مدیریت سیستمهای اطلاعاتی تبدیل شده و با فرهنگ سازمانهای پیشرو عجین شده است و در خط مقدم فناوری اطلاعات برای پشتیبانی تصمیم گیری مدیریت قرار دارد. در این مقاله سعی شده است تا با شناسایی و معرفی مهمترین فاکتورها و عوامل مؤثر در عملکرد یک سیستم هوش تجاری، یک مدل ارزیابی عملکرد هوش تجاری (در قالب یک مطالعه موردی در یک سازمان تولید کننده نرم افزار) ارایه گردد و با توجه به عدم استقلال و وجود وابستگی بین عاملهای مؤثر، از روش فرآیند تحلیل شبکه فازی برای شناسایی وابستگی های ممکن بین عوامل و اندازه گیری آنها برای توسعه مدل ارزیابی استفاده شده و در ادامه، نتایج حاصله با روشهای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی[1]و فرآیند تحلیل شبکه غیر فازی[2] مقایسه شده است. [1] - Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) [2] - Analytic Network Process (ANP) پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1070 - ارتقای بهره‌وری زنجیرۀ تأمین با به کارگیری نظریۀ شکست‌ناپذیری
        زهرا خوش سپهر سید حسین فخر پور محمد حسن ملکی
        از آنجایی‌که زنجیره تأمین یکی از ارکان اساسی در سازمان های تولیدی و خدماتی است در صورت شکست این زنجیره ممکن است کل سازمان از بین برود؛ بنابراین سازمان ها باید برای حفظ پایداری‌شان سعی کنند زنجیره تأمین خود را شکست ناپذیر نمایند. با توجه به این که پژوهش حاضر از روش‌های چکیده کامل
        از آنجایی‌که زنجیره تأمین یکی از ارکان اساسی در سازمان های تولیدی و خدماتی است در صورت شکست این زنجیره ممکن است کل سازمان از بین برود؛ بنابراین سازمان ها باید برای حفظ پایداری‌شان سعی کنند زنجیره تأمین خود را شکست ناپذیر نمایند. با توجه به این که پژوهش حاضر از روش‌های پژوهش در عملیات نرم برای ارزیابی وزن‌ها و رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان شرکت فولاد مبارکه اصفهان استفاده کرده است؛ بنابراین می‌توان آن را جزء پژوهش‌های کمّی قرارداد. پژوهش حاضر از لحاظ جهت گیری کاربردی، از نظر هدف، توصیفی، از بعد گردآوری داده ها پیمایشی و از بعد زمانی مقطعی است. این پژوهش سعی در ‌اندازه‌گیری میزان شکست‌ناپذیری زنجیر ۀ تأمین در شرکت فولاد مبارکه اصفهان‌ دارد. برای این منظور، ابتدا چارچوب نظری، از مرور جامع پیشینۀ و پژوهش‌های انجام‌شده درزمینۀ شکست‌ناپذیری زنجیره تأمین به‌دست‌آمده ‌است. با کمک این چارچوب معیارهای شکست ‌ناپذیری زنجیره تأمین استخراج و با برگزاری جلسات با خبرگان و استفاده از مصاحبه و پرسش نامه خبره سنجی (9 پرسش نامه) معیارها پالایش‌شده‌اند. سپس با استفاده از روش ANP، اهمیت هر یک از معیارها مشخص‌شده است. در بین معیارهای اصلی، معیار استقبال از ریسک (16/0) و یادگیری (15/0) بیشترین وزن را به خود اختصاص داده‌اند، در انتها از طریق روش ارس خاکستری تأمین‌کنندگان شرکت فولاد مبارکه اصفهان از نظر درجۀ شکست‌ناپذیری رتبه‌بندی شده‌اند و تأمین‌کنندۀ پارس، در جایگاه اول قرار گرفت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1071 - بهبود کارایی پیش‌بینی بهره وری با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه : صنایع غذایی ایران)
        سید محمود زنجیرچی مهدی حاتمی منش حمیدرضا کدخدازاده سیدعلی محمد بنی فاطمه
        پیش بینی بهره وری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژی های یک سازمان است. یکی از روش های پیش بینی بهره وری، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، به کارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به چکیده کامل
        پیش بینی بهره وری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژی های یک سازمان است. یکی از روش های پیش بینی بهره وری، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، به کارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده می شود. این مقاله، الگویی 7 مرحله ای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عصبی ارائه می دهد تا با به کارگیری طراحی آزمایش های تاگوچی کارایی در پیش بینی بهره وری بهبودمی یابد. به کارگیری این روش در پیش بینی بهره وری صنایع غذایی ایرن، سطوح بهینۀ پارامترها را که منجر به مطلوب ترین پیش بینی در شبکه عصبی می شود، بدین شرح ارائه می دهد: تعداد لایه های پنهان: 2 لایه، تعداد نورون هر لایه پنهان: 7 نورون، نرخ یادگیری: 9/0 و تعداد ورودی های شبکه عصبی: شاخص های بهره وری با درجه همبستگی بیشتر از 85/0؛ که از بین عوامل فوق، عامل تعداد لایه های پنهان با سهم مشارکت 18/71% در نتیجۀ آزمایش ها، مهم ترین عامل طراحی شبکه عصبی در پیش بینی بهره وری صنایع غذایی ایران است. در نهایت، نتیجه کلی تحقیق نشان داد که به کارگیری این الگو علاوه بر کاهش زمان و هزینه های پیش بینی، امکان انتخاب استراتژی های رقابتی فراهم می شود. به علاوه این روش با تعیین سهم مشارکت هر یک از پارامتهای قابل تنظیم در نتایج آزمایش، تصمیم گیرندگان را در میزان دقت و توجهی که باید به هر یک از این پارامترها داشته باشند، یاری می رساند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1072 - شاخص بهره‌وری مالمکوئیست در شبکه و کاربرد آن برای محاسبه پیشرفت و پسرفت پژوهش دانشکده‌ها در یک دانشگاه
        مرتضی آذرباد فرهاد حسین زاده لطفی
        ارتقای بهره وری سبب پیشرفت و توسعه یافتگی می شود و اکثر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه به منظور اشاعه نگرش به مقوله بهره وری و تعمیم بکارگیری فنون و روش های ارتقای آن، سرمایه گذاری های زیادی انجام داده اند.یکی از اجزاء مهم ارزیابی عملکرد، سنجش کارایی سازمان است. سنج چکیده کامل
        ارتقای بهره وری سبب پیشرفت و توسعه یافتگی می شود و اکثر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه به منظور اشاعه نگرش به مقوله بهره وری و تعمیم بکارگیری فنون و روش های ارتقای آن، سرمایه گذاری های زیادی انجام داده اند.یکی از اجزاء مهم ارزیابی عملکرد، سنجش کارایی سازمان است. سنجش کارایی سازمان های مختلف و مقایسه کارایی بین واحدهای آنها، از جمله مسائل مهمی است که امروزه مورد توجه قرارگرفته است. یکی از مسائل اساسی که مؤسسه آموزشی و پژوهشی و به طور خاص دانشگاه ها با آن مواجه هستند فقدان سیستم های منسجم ارزیابی عملکرد است. تحلیل پوششی داده ها (DEA) تکنیکی ریاضی و مدیریتی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) با ورودی و خروجی های متعدد و متنوع است و با در نظر گرفتن وابستگی ها و ساختار سیستم ها و همچنین بازخورد اثرات متقابل معیارها به ارزیابی سیستماتیک عملکرد DMUها پرداخته می شود. در پژوهش حاضر اندازه گیری و مقایسه کارایی هجده دانشکده ی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات در حوزه پژوهشی برای دو مقطع زمانی صورت گرفت که در مجموع پژوهش دانشکده ها در مقطع زمانی اول یعنی نیمسال دوم سال تحصیلی 93-92 از وضعیت بهتری نسبت به مقطع زمانی دوم یعنی نیمسال اول سال تحصیلی 94-93 برخوردار بودند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1073 - ارزیابی کارآیی شبکه تأمین با استفاده از روش تحلیل شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی شرکت موتورسازان تراکتورسازی
        مرتضی محمودزاده امیر لاله
        دیدگاه زنجیره تأمین، شرکتها را متعهد می کند که تا حیطه و شبکه فعالیت های مرتبط با کسب و کار خودشان را که نیازمند به مدیریت دارد، توسعه دهند. پیچیدگی این فعالیت ها با جهانی شدن شبکه ها و پراکندگی جغرافیائی مشارکت کنندگان و مشتریان افزایش یافته و کنترل مدیریت آنها سخت تر چکیده کامل
        دیدگاه زنجیره تأمین، شرکتها را متعهد می کند که تا حیطه و شبکه فعالیت های مرتبط با کسب و کار خودشان را که نیازمند به مدیریت دارد، توسعه دهند. پیچیدگی این فعالیت ها با جهانی شدن شبکه ها و پراکندگی جغرافیائی مشارکت کنندگان و مشتریان افزایش یافته و کنترل مدیریت آنها سخت تر شده است.طی سالهای اخیر مطالعات متعددی بر ناکارآمدی روشهای پیشین در مطالعه پیچیدگی زنجیره تامین و عدم توانائی آنها در شناسائی حضور تامین کنندگان در لایه های متعدد شبکه تامین اذعان کرده و بر لزوم استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی در مطالعه پیچیدگی شبکه تامین تاکید کرده اند. مقاله حاضر با مطالعه شبکه تامین شرکت موتورسازان تراکتور سازی با استفاده از روش تحلیل شبکه های اجتماعی به این نتیجه رسیده است که این شبکه دارای گسست های ساختاری متعددی بوده و شرکت موتورسازان از قدرت چانه زنی بالایی در مقابل تامین کنندگان برخوردار است و در عین حال شبکه قدرت نوآوری پایینی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1074 - امکان سنجی ایجاد شبکه سراسری خرید کتاب و مجله درکتابخانه های مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی: راهیابی به مدیریت هماهنگ خرید منابع
        یحیی دوستدار محسن حمیدی
        در این پژوهش باهدف دستیابی به مدیریت هماهنگ در بخش خرید کتاب و مجله واز طریق سنجش همزمان امکان ایجاد شبکه سراسری خرید کتاب و مجله در بین کتابخانه های مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی دست به سنجش نظرات و شرایط کتابخانه های مرکزی زده شد، و ضمن استفاده ازپرسشنامه ، اطلاعات مفیدی چکیده کامل
        در این پژوهش باهدف دستیابی به مدیریت هماهنگ در بخش خرید کتاب و مجله واز طریق سنجش همزمان امکان ایجاد شبکه سراسری خرید کتاب و مجله در بین کتابخانه های مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی دست به سنجش نظرات و شرایط کتابخانه های مرکزی زده شد، و ضمن استفاده ازپرسشنامه ، اطلاعات مفیدی در خصوص توانمندی کنونی و آمادگی آنان در پذیرش شبکه فوق بدست آمد. نتایج حاصله از بررسی نشان داد که (5/72درصد) کتابخانه های مرکزی بین (5-1 نفر) نیروی انسانی و مابقی آنها بیش از (6) نفر نیرو دارند. اعتبارات زیادی در کتابخانه های دانشگاه جهت خرید منابع سالیانه موجود است. تجهیزات مناسبی نیزدر زمینه رایانه (100درصد) و چاپگر (7/88 درصد) وجود دارد، ولی در مورد سایر تجهیزات وضعیت همه کتابخانه ها در حد یکسا نی نیست. رابطه بین رشته تحصیلی مدیران کتابخانه ها وتمایل به ایجاد شبکه با (8/73درصد) در زمینه تحصیلات کتابداری تائید شد. ولی وجودارتباط بین مدرک تحصیلی و ایجاد شبکه خرید کتاب رد شد. مساله تاثیر شبکه بر مدیریت خرید دقیقتر و تعامل بیشتر کتب و مجلات و در نتیجه استفاده بهتر از فضای کتابخانه ها مورد توافق کتابخانه ها بود.کتابخانه ها مدیریت خرید منابع را به دلیل کمبود (60درصدی) فضای نگهداری اطلاعات در حال حاضرضروری دانستند. بنابراین در کل جهت امکان سنجی، عناصر جانبی مرتبط با شبکه نیز شناسایی و تحلیل شدند و عناصر اصلی مرتبط با فرضیه های پژوهش نیز، مثل تجهیزات، نیروی انسانی، بودجه و فضا با بیش از (50 درصد) نظرات مثبت ارزیابی شدند. لذا ایجاد شبکه خرید موجب مدیریت علمی منابع در حال تهیه می گردد و بر استفاده بهتر از تجهیزات و هدفمندکردن آن، تقلیل کمی نیروی انسانی این بخش، هدایت صحیح بودجه و جلوگیری از افزایش مخازن کتب بوسیله خرید منابع غیر ضروری تاثیرگذار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1075 - پیش‌بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی
        غلامرضا سلطانی فسقندیس علیرضا پویا مصطفی کاظمی زهرا ناجی عظیمی
        موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شرکت ها و حتی بقای آنها محسوب می شود. با این حال بررسی های متعدد نشان می دهد که نرخ شکست توسعه محصول جدید به عنوان یک معضل اساسی در بسیاری از شرکت ها مطرح بوده است. شرکت های بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید چکیده کامل
        موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شرکت ها و حتی بقای آنها محسوب می شود. با این حال بررسی های متعدد نشان می دهد که نرخ شکست توسعه محصول جدید به عنوان یک معضل اساسی در بسیاری از شرکت ها مطرح بوده است. شرکت های بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید، اقدام به پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب روش های تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی در صنایع غذایی و آشامیدنی می باشد. این تحقیق براساس هدف کاربردی و براساس روش انجام کار توصیفی بوده است. جامعه آماری این تحقیق، شرکت های تولید کننده مواد غذایی و آشامیدنی استان آذربایجان شرقی در سال 1394 بوده است. به منظور جمع آوری داده ها در این تحقیق از دو پرسشنامه استفاده شده است که بعد از اطمینان از روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع گردیده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها در این تحقیق از روش های تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان دهنده وجود شش سازه اصلی مفهوم سازی محصول جدید، گرایش به بازار، گرایش به طراحی، گرایش به عوامل فنی و تکنولوژی، استفاده از منابع و مدیریت توسعه محصول جدید به عنوان عوامل موثر در موفقیت توسعه محصول جدید بوده است. همچنین پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نشان می دهد که شبکه طراحی شده در 81 درصد موارد قادر به پیش بینی صحیح موفقیت توسعه محصول جدید بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1076 - پیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
        بیتا دلنواز اصغری میر فیض فلاح شمس
        اندازه و روند شاخص‌های قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی می‌باشد. جهت پیش‌بینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمول‌ترین آنها روشهای رگرسیون و مدل‌های 3ARIMA هستند اما این مدل‌ها در عمل جهت پیش‌بینی بعضی از س چکیده کامل
        اندازه و روند شاخص‌های قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی می‌باشد. جهت پیش‌بینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمول‌ترین آنها روشهای رگرسیون و مدل‌های 3ARIMA هستند اما این مدل‌ها در عمل جهت پیش‌بینی بعضی از سریها ناموفق بوده‌اند. در تحقیق حاضر برای پیش‌بینی شاخص کل بورس از مدل شبکه‌های عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در سه ساختار شبکه با الگوهای متفاوت ورودی استفاده گردید و نتایج مدل با نتایج مدل‌های رگرسیون چند متغیره و مدل‌های ARIMA مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که روش شبکه‌های عصبی خطای RMSE به میزان قابل توجهی کمتر از RMSE روشهای دیگر است و در بازار بورس اوراق بهادارتهران پیش‌بینی کوتاه مدت با فاصله زمانی کمتر، مناسب‌تر از پیش‌بینی بلند مدت با فاصله زمانی طولانی تر است. 3. autoregressive integrated moving average 4. Feed Forward Neural network 5. back propagation پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1077 - ارائه الگوی بهینه از اثربخشی مدیران ( مطالعه موردی مدیران استانداری آذربایجان شرقی در سال 1388 )
        نادر بهلولی بهرام سرمست علی رضا کریمی
        پژوهش حاضرالگویی بهینه از اثربخشی مدیران برمبنای تئوری مجموعه های فازی ارائه می کند. در این پژوهش بر مبنای چارچوب نظری لوتانز برای مدیران چهار نوع فعالیت به شرح فعالیتهای شبکه سازی، ارتباطات، مدیریت منابع انسانی و سنتی تعریف شده و مدل ارائه شده در واقع تناسب بهینه بین ا چکیده کامل
        پژوهش حاضرالگویی بهینه از اثربخشی مدیران برمبنای تئوری مجموعه های فازی ارائه می کند. در این پژوهش بر مبنای چارچوب نظری لوتانز برای مدیران چهار نوع فعالیت به شرح فعالیتهای شبکه سازی، ارتباطات، مدیریت منابع انسانی و سنتی تعریف شده و مدل ارائه شده در واقع تناسب بهینه بین این فعالیتهاست که میزان اثربخشی مدیران را حداکثر می کند. جامعه‌آماری دراین تحقیق کلیه مدیران خبره شاغل با حداقل چهار سال سابقه مدیریت در یکی از واحدهای مجموعه استانداری با تعداد آنها هفده نفر می باشد. با تمام شماری، کل جامعه آماری مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور گردآوری داده های مورد نیاز ازابزار پرسشنامه استفاده شد و نهایتا الگوی بهینه به دست آمد. نتایج نشان می دهد چنانچه بیشترین منابع مدیران در فعالیتهای منابع انسانی (53.5%)، ارتباطات(28.5%)، سنتی (10.5%) و شبکه سازی (7.5%)صرف شود، حداکثر اثربخشی (61.9) برای مدیران مجموعه تحت بررسی حاصل خواهد شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1078 - Protein- Protein Interaction network analysis for Discovering Potent Candidate Drugs in Female Infertility
        Parinaz Tabrizi-Nezhadi Habib MotieGhader masoud Maleki
        10.30495/ijbbo.2022.1963470.1013
        Abstract Background: This article aimed to repurpose some candidate drugs for the treatment of female infertility because it is one of the most important issues experienced by most people and is divided into primary and secondary infertility groups. In the current proje چکیده کامل
        Abstract Background: This article aimed to repurpose some candidate drugs for the treatment of female infertility because it is one of the most important issues experienced by most people and is divided into primary and secondary infertility groups. In the current project, genes related to female infertility were collected from the Gene Expression Omnibus database, and then the STRING database was applied to find the protein-protein interaction network (PPI). Next, three protein modules from the reconstructed PPI network were discovered, followed by drawing the mRNA-miRNA interaction sub-network for each protein module. Results: According to this study, among the three main modules, ten miRNAs had the most important role in female infertility. Among the genes, MRPS22, BCLAF1, and LYAR positively impacted female infertility. Eventually, a drug-gene interaction network for female infertility was reconstructed. Conclusion: Based on the findings, it is recommended that young couples, as far as possible, use low-risk therapies instead of the mentioned drugs. Considering that these steps are computational, it is suggested that these genes, miRNAs, and drugs be realistically studied in the laboratory in future research, and low-risk alternative drugs are preferred in other studies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1079 - Protein- Protein Interaction network analysis for Discovering Potent Candidate Drugs in Female Infertility
        Parinaz Tabrizi-Nejhadi Habib MotieGhader Masoud Maleki
        10.30495/ijbbo.2022.696591
        This article is based on studying the effects of some potent candidate drugs for the treatment of female infertility. Statistically, it is one of the most important issues experienced by many female groups with the subdivision consisting of primary and secondary inferti چکیده کامل
        This article is based on studying the effects of some potent candidate drugs for the treatment of female infertility. Statistically, it is one of the most important issues experienced by many female groups with the subdivision consisting of primary and secondary infertility. In this article first, genes of female infertility were taken from the Gene Expression Omnibus database, and used to identify the protein-protein interaction network (PPI). Then, three protein modules from the PPI network that is under consideration, were recognized, and followed by drawing the mRNA-miRNA interaction sub-network for each protein module. According to this study, by considering the three main modules, ten miRNAs genes had the most important effect in female infertility, with the genes, MRPS22, BCLAF1, and LYAR having strong positive impact on female infertility. From this study, eventually a drug-gene interaction network for female infertility was obtained. Based on our findings, it is recommended that young couples, use low-risk therapies instead of the prescribed drugs. Finally, to make a scientific conclusion, further studies of the effects of these genes, miRNAs, and drugs in the infertility treatment is needed. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1080 - A Review of the Role of Trust, Social Networks, Participation and the Feeling of Happiness in Students
        علیرضا صنعت خواه معصومه دادخواه فر
        The purpose of this research is to review the relationship between trust, social networks, participation and feeling of happiness. The statistical population of the present research, all of the students of Islamic Azad University of Kerman Branch (a number of 16403 stud چکیده کامل
        The purpose of this research is to review the relationship between trust, social networks, participation and feeling of happiness. The statistical population of the present research, all of the students of Islamic Azad University of Kerman Branch (a number of 16403 students) in the academic year of 2013-14, among which a number of 400 students have been selected as the sample size, the questionnaire includes two sections and the Oxford questionnaire has been used in order to measure the feeling of happiness. The theoretical framework of the research was formed based on the theories of Max Haler and Markaz Hadler, Belbum and Barhir, Shinex and Bergezma and the some hypotheses were formulated and then, the proposed path diagram has been fitted by using the Amos 17 software. The results indicate that the relationship between outside of the group dimensions of charitable participation and the feeling of happiness is not significant and only in group charitable participation has a direct and positive impact on the feeling of happiness. The standard Beta coefficient is equal to 0.132. The second variable which has the most impact on the feeling of happiness is institutional trust. Its standard Beta coefficient is equal to 0.219. Other relationships of the social variables have been provided with the feeling of happiness in the form of multivariable regression model in the research. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1081 - An Evaluation of the Relationship between Virtual Social Network's Consumption and the Youth's Lifestyle
        سروش فتحی منصور وثوقی گودرز سلمانی
        The aim of this study is a sociological explanation on the relationship between virtual social network's consumption and the youth's lifestyle and its factors such as leisure time, body management and the amount of consumption and the type of consumption was based on th چکیده کامل
        The aim of this study is a sociological explanation on the relationship between virtual social network's consumption and the youth's lifestyle and its factors such as leisure time, body management and the amount of consumption and the type of consumption was based on theoretical frameworks of Bourdieu, Giddens, Simmel and Engellhart. The research method is survey and a questionnaire is used in the study. A sample of 240 residents of Khlakhal city (male and female) aged 15 to 29 years old is selected through a cluster sampling technique. The results show that there is no significant relationship between virtual social networks and lifestyle in general but in details, there is a significant relationship between cultural interactions and the information exchange and lifestyle among them. There is no significant relationship between gender, marital status, virtual network users and non-users, political interactions, interactions with cultural, social and political cities and the lifestyle. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1082 - A Sociological Study on the Effect of the Facebook for Bounding Social Capital among the Youth
        محسن نوغانی مرتضی چرخ زرین
        Face book is virtual and cybernetic network which causes an effective force and among the youth. It shows that if the usage of the face book network increases at home the rate of the interaction and the bounding social capital decreases as well. It also indicates that t چکیده کامل
        Face book is virtual and cybernetic network which causes an effective force and among the youth. It shows that if the usage of the face book network increases at home the rate of the interaction and the bounding social capital decreases as well. It also indicates that the effect of face book usage among the young people has increased already. Through a questionnaire by a survey method, more than 156 students in Ferdowsi University were among the respondents. The results show that using face book network decreases the bounding social capital among the youth in Mashhad. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1083 - The Effect of Internet on Social Capital of the Youth in Ghaemshahr
        نادر رازقی فضه امری
        Communication and modern information technologies have created many changes in the recent societies and have influenced different parts of social life too. Based on the existing statistics, most use of the Internet belongs to the youth who use the Internet for their sci چکیده کامل
        Communication and modern information technologies have created many changes in the recent societies and have influenced different parts of social life too. Based on the existing statistics, most use of the Internet belongs to the youth who use the Internet for their scientific and research aims. Studies on the effects of using the Internet by young people can help identify some outcomes of this technology. For this reason, the authors tried to investigate the effect of Internet upon the social capital of the youth. In this research, Information collected by using survey method and multi-stage cluster sampling of 390 of the youth from the city of Ghaemshahr. The results showed average social capital (trust and social networks) among Internet users, higher than non-users and hence Internet plays a complementary role of social capital. The results showed that there was a significant negative relationship between income and the amount of social capital. Also, the family income was the most effective (negative) in the explanation of social capital. Among all the variables in the path analysis model, the variable of family income had maximum effect (positive) on social capital. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1084 - Effect of Cloob Social Network on Social Capital of Girls and Women in Tabriz
        صمد عدلی پور احمد میرمحمدتبار سیمین افشار مریم سهرابی
               Undoubtedly, the social world is changing and one of the main factors of transformation in the current world is new and modern technological achievements which are considered as modern media. However, due to their emerging nature of these media, there has bee چکیده کامل
               Undoubtedly, the social world is changing and one of the main factors of transformation in the current world is new and modern technological achievements which are considered as modern media. However, due to their emerging nature of these media, there has been no agreement on their positive or negative effects and there have been different ideas about the effect of these modern media such as virtual social networks such Cloob on social capital. In addition, regarding the available statistics, the most use of virtual social networks is assigned to the youth particularly young girls and women who use these networks with different types of motivation. The study of the effects of using virtual social networks among girls and women can identify some consequences of these modern media. The present study was conducted using a survey research and employing a researcher-made internet-based questionnaire whose reliability was confirmed using Cronbach’s alpha coefficient as 0.79. Research population includes all girls and women who are members of Cloob Social Network in Tabriz. The theoretical framework of the research is extracted from available theories about effects of virtual spaces on social capital. Research findings indicate that there is a direct and significant correlation of variables of the duration of users’ membership in Cloob, the degree of using Cloob, the degree of participating and being active in Cloob, and the degree of significance of Cloob for users with the degree of social capital. In addition, independent variables entered the regression model of the research could explain 30% of variations of participants’ social capital. In general, the results indicate that Cloob Social Network can increase users’ social capital. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1085 - Globalization: Relation between Local Identity and Cultural Attitudes among Academic Young Persons of Yazd
        اعظم مقیمی مجید امینی
        The study of globalization in contemporary world is one of main concerns in cultural studies. This problem especially in relation with young people has more importance, therefore the study of globalization&#39s cultural effects among young generation, especially academi چکیده کامل
        The study of globalization in contemporary world is one of main concerns in cultural studies. This problem especially in relation with young people has more importance, therefore the study of globalization&#39s cultural effects among young generation, especially academic young as a problem is scientifically researchable. This study has been used theories of Ronald Robertson and Stuart Hall. This research as a goal has been done to explain the relationship between cultural attitudes affected by globalization and local identity among academic Yazdian young. Methodologically, this research has been done as a cross-sectional survey. Population of research included all Yazdian academic young (18-30 years old). Sample size has been considered 400, and the sample had been chosen by quota sampling method. Data has been collected via self-administered questionnaire and has been extracted with software (SPSS). For analyzing data these techniques had been used: Pearson correlation, Stepwise Method of multiple linear regression. There is a significant negative relationship between cultural attitudes influenced by globalization and local identity. The findings show that consumption of media and religiousness are two important variables in explaining the sense of local identity and the respondents` cultural attitudes affected by globalization, the use of foreign media has multiplier effect on cultural attitudes affected by globalization, while the use of domestic national media has a suppressor effect on it. Also the use of local media and then religiousness has positive effect on Yazdi local identity, while the use of foreign media has negative influence on it. Finally, there is a significant negative relationship between cultural attitudes affected by globalization and local identity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1086 - The Social Impact of Telegram as a Social Network on Teaching English Vocabulary among Iranian Intermediate EFL Learners ( Payam Noor Center)
        Maryam Kaviani Davood Mashhadi Heidar
        Telegram is now considered as one of the most famous platform online social networks among media university students. Nowadays, the immense popularity of social networking websites such as Telegram has created new opportunities for English learners. Accordingly, the pre چکیده کامل
        Telegram is now considered as one of the most famous platform online social networks among media university students. Nowadays, the immense popularity of social networking websites such as Telegram has created new opportunities for English learners. Accordingly, the present study aims to investigate whether Telegram would be an effective and easy learning tool of vocabulary for Iranian female EFL learners at Intermediate Level at Payam Noor University, Babol, Iran. The participants in this study were 50 female EFL learners, ranging from 18-28 years old, selected from 100 cases. Pretest and posttest were also used to assess learners' knowledge about vocabulary taught during the session (four weeks). The data were collected and analyzed by SPSS. The results indicated that in spite of the popularity of social networks, Telegram learning can bring unique technological and pedagogical advantages for EFL learners and has a significantly positive effect on the development of vocabulary learning. The findings of this study are considered to be useful in English methodology issue. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1087 - The role of social networks and satellites on women's hijab or clothing (case study of students of technical and vocational colleges of Mazandaran province)
        Ameneh Rezaie Mahsa Gholamhosseinzadeh Enayat Davoudi
        10.22034/ssyj.2023.1987536.1286
        The purpose of this research is to investigate the role of social networks and satellite on veiling or hijab among students of technical and professional colleges in Mazandaran province. The views of Giddens, Weber, Simmel and Veblen were chosen as the theoretical frame چکیده کامل
        The purpose of this research is to investigate the role of social networks and satellite on veiling or hijab among students of technical and professional colleges in Mazandaran province. The views of Giddens, Weber, Simmel and Veblen were chosen as the theoretical framework. The research method is a survey and the unit of analysis is the individual (female students). The sampling method is a multi-stage cluster and the sample size is 305 according to Cochran's formula. The data collection tool is a questionnaire. Data analysis method, Spearman, Pearson correlation coefficient, one-way analysis of variance and multivariate regression analysis were used using SPSS software. Face validity was used to measure validity and Cronbach's alpha coefficient for the dependent variable is equal to 0.812.The results show that the average amount of veiling is average. The results of the average comparison test show that there is a significant difference between the average veil or hijab of girls according to parents' education and occupation. There is a positive and direct relationship between the variables of the amount of use of mass communication devices and satellites, social networks and the amount of media literacy with the amount of hijab or covering. Regression analysis shows that 39.3% of changes in the amount of hijab or covering are related to independent variables, and the variable of social networks and the use of mass communication tools had a greater contribution in predicting the amount hijab or covering. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1088 - Ranking of Tehran's neighborhoods with an emphasis on the realization of the creative city using the Topsis model and network analysis(Using the opinion of young experts)
        Masuod Darabi Nader Rashvand
        10.22034/ssyj.2022.1920496.1159
        Moving towards creating and realizing a creative city is very necessary and important; because cities are the places in which knowledge societies are formed, and they are very important in economic development. Considering the factors under study, it is an applied resea چکیده کامل
        Moving towards creating and realizing a creative city is very necessary and important; because cities are the places in which knowledge societies are formed, and they are very important in economic development. Considering the factors under study, it is an applied research; and its method of review is descriptive-analytic. The statistical population includes Tehran’s 22 municipal districts. Using secondary data, receiving questionnaire from Tehran citizens, creative city indicators in Tehran’s 22 municipal districts have been ranked and graded based on 19 factors of creative city index. according to the results of the TOPSIS model, assessed based on three classifications including privileged, semi-privileged (moderate), and under-privileged (poor). The results show that districts 2, 4, 5, 6, and 22 with an average coefficient of 5 were the first in terms of possessing the factors leading to realization of the creative city. Districts 1, 14,15,8,3,12,11,10,20, and 21 with an average coefficient of 0.404 were the next, namely semi-privileged (moderate). Districts 7, 18, 16,13,19,17 and 9 with an average coefficient of 0.223 came last. the results of network analysis model, the innovation criterion has the greatest impact (0.265) on moving a neighborhood towards a creative one in Tehran. Two indicators namely “the number of centers for science and technology” and “the number of inventions” played the most active role in the realization of the creative city of Tehran with 0.035 and 0.032 respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1089 - The role of media literacy in the production of social capital among the youth of Mazandaran province
        Shahryar Sajedi Raeesi Davood Doagooyan Ali Rahmani Firozjah Majedeh Gholipour
        10.22034/ssyj.2023.1978991.1269
        Social networks, as one of the most important parts of the media in virtual space, play an important role in consolidating social relations and the symbolic unity of society, especially among young people. The amount of daily consumption of the presence of young people چکیده کامل
        Social networks, as one of the most important parts of the media in virtual space, play an important role in consolidating social relations and the symbolic unity of society, especially among young people. The amount of daily consumption of the presence of young people in these networks and the expansion and influence of these networks among people has caused many changes in the behavior and mentality of the members of the society. This research aims to investigate the role of these networks in promoting the social capital of Mazandaran province. The method of this research is applied research and qualitative method with exploratory technique. By conducting in-depth interviews, the researcher aims to investigate and explain the role of networks and social media in the process of social capital production. The statistical population is elites and experts in the field of social media, who were selected by purposive sampling and snowball method. Qualitative data were analyzed using coding. The results show that the greatest role of Mazandaran social media in the formation of interactions between users 1-in the subject of individual interaction: sharing of valuable content, mutual cooperation and discourse, criticizing and evaluating the performance of others, especially the officials, and forcing the officials to answer Officials and information exchange is online. 2- On the topic of social interaction: holding joint meetings (clubhouse), establishing online communication between groups and social strata, interaction between non-governmental organizations. 3- Interaction for public education: increasing media literacy, increasing awareness generalization of laws, introducing crimes and their punishments, bringing up the duties and rights of citizens, creating attitudes and attracting public participation and activities of non-governmental organizations. 4- Interaction for media production: the quality of media programs and advertising production. To others: giving correct information to the audience, not exaggerating and matching the messages with the needs of the audience. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1090 - Investigating the relationship between the use of virtual networks and apostasy (Case study: 18-25 year olds in suburban areas of Qazvin
        Zahra Taheri Sajedeh Eslami Milad Norozi
        10.22034/ssyj.2022.1961407.1252
        Today, one of the issues that affect the mental and physical health of the individual and to a large extent the health of society leads to the severance of the individual from his spiritual life and has destructive and irreparable consequences, apostasy, the prevalence چکیده کامل
        Today, one of the issues that affect the mental and physical health of the individual and to a large extent the health of society leads to the severance of the individual from his spiritual life and has destructive and irreparable consequences, apostasy, the prevalence and extent of this It is among different sections of society, especially the youth. In recent years, due to widespread social changes and widespread use of virtual networks, apostasy has been considered as one of the most important problems in society.In the present study, influenced by the theories of Berger, Chou Waseo, Young, Habermas, Bal Rokich, Marx and Max Weber, has also examined the relationship between the use of virtual networks and apostasy among the suburban youth of Qazvin. The research method is survey and the statistical population includes all young people aged 18-25 living in the suburb. The sample size has been selected and estimated through Cochran's formula and random cluster sampling to 220 people to collect the necessary information. The software used for data analysis is Spss. The results showed that the correlation between the use of virtual networks with all components of apostasy is statistically confirmed, the type of relationship is positive and direct, meaning that the use of virtual networks leads to apostasy in young people. 18-25 years old will be the suburbs of Qazvin, also the variables in the regression model explain 38% of the changes in the dependent variable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1091 - Prediction of Internet dependence, virtual networks and social isolation based on family functioning and religiosity among young girls in Isfahan city
        Kazem Ghojavand
        10.22034/ssyj.2023.1983572.1281
        The present study was conducted with the aim of predicting dependence on the Internet, virtual networks and social isolation based on family functioning and religiosity among young girls in Isfahan city. The correlational research method was used and the statistical pop چکیده کامل
        The present study was conducted with the aim of predicting dependence on the Internet, virtual networks and social isolation based on family functioning and religiosity among young girls in Isfahan city. The correlational research method was used and the statistical population of the research was all young girls between 18 and 30 years of age in the first district of Isfahan city, among them 140 people were selected based on the sampling table of Karjesi and Morgan, using a multi-stage random sampling method. became The measurement tools were FAD family functioning questionnaires, Chalapi and Kafi social isolation questionnaire (2013), religiosity status (RSI) and a researcher-made questionnaire including 30 questions, based on the Likert scale, which measures the indicators of dependence on the Internet and virtual networks. Content validity was used to measure the validity of the measurement tool and its validity was reported as 0.89 based on Cronbach's alpha coefficient for the entire questionnaire. The face validity of the questionnaire was also confirmed by several social science experts. In this research, Pearson's correlation coefficient and multivariate regression were used to analyze the data. The results of the research showed that family functioning had the ability to predict dependence on the Internet (P<0.01) and virtual networks (P<0.05). Also, dependence on the Internet, virtual networks and social isolation can be predicted based on the components of religiosity (negative perception of God and positive perception of God) in young girls (P<0.05). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1092 - Pathology of virtual space among the youth of Mashhad ( case study of young people aged 18 to 39 in Mashhad)
        Majid Asadi Nahid Kordi Zahra Zare
        10.22034/ssyj.2023.1925768.1178
        The Internet and social networks, like many other phenomena, have positive and negative consequences, which can be benefited from its positive effects and achievements by planning and raising the level of public awareness. The present article deals with the question of چکیده کامل
        The Internet and social networks, like many other phenomena, have positive and negative consequences, which can be benefited from its positive effects and achievements by planning and raising the level of public awareness. The present article deals with the question of how much and at what level is the amount of social and cultural damage in the city of Mashhad among the young people between 18 and 39 years of age with a quantitative survey method? What is the type and status of social and cultural injuries of young people and users of virtual space? What factors cause damage in cyberspace among users? And finally, what solutions can be offered to reduce these social and cultural harms of users in the virtual space? The findings showed that the amount and level of social and cultural damage in the way of communication of cyberspace users is high. Also, there is a relationship between factors related to virtual space, factors related to the conditions of social environment and real life, characteristics of virtual space, and individual factors with social and cultural harms in the way users communicate in virtual space. The regression results state that 42% of social and cultural harms are explained by the way users communicate in virtual space by these variables, and the role of factors related to the conditions of the social environment and real life is more than other factors. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1093 - Social participation of celebrities in virtual space and factors affecting it among the youth of Mazandaran province
        Mohammad Javad Esmaili Aboalghasem Heidarabadi Manouchehr Pahlavan
        10.22034/ssyj.2023.1979492.1284
        Various factors play a role in the social participation of celebrities in the virtual space. In recent years, due to the expansion of communication and "social networks", reference groups such as "celebrity" have been able to exert a visible effect on social and politic چکیده کامل
        Various factors play a role in the social participation of celebrities in the virtual space. In recent years, due to the expansion of communication and "social networks", reference groups such as "celebrity" have been able to exert a visible effect on social and political activities with their followers; And sometimes they have created a flow of events in "public thoughts". Therefore, the current research has been conducted with the aim of influencing factors on the "social participation" of celebrities in social networks and virtual space. Therefore, according to the set goals, and to check the level of acceptability of celebrities from the point of view of the audience, the method of research and investigation of the integrated problem of "quantitative and qualitative content analysis" has been used to explain the relationship; whose data includes 32 Instagram posts from 24 selected celebrities (with the most followers); And also 281 audience comments, which have been measured and evaluated. Therefore, in collecting data and coding it, the "quantitative descriptive" method of content analysis was used to evaluate the items, and the "interpretive qualitative" method of content analysis was used in the influence of various factors on the behavior of celebrities and the influence of the audience. The findings of this research include the confirmation of the social participation of celebrities and the disapproval of the political participation of Iranian celebrities in social networks such as "Instagram". The result of this research shows that although celebrities as "elites" have the power and influence of the society with the general acceptability of political participation in the eyes of the audience, and also their political activities are not legal and legitimate; But celebrities as a "reference group" have the right to participate in "social activities" alongside people; And finally, it will not be permissible from the audience's point of view to operate in their non-specialized fields and direct an event with the tools of fame they have acquired. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1094 - Explaining the role of media literacy in mental effectiveness (fear, obsession, illness and fatigue) of covid-19 and presenting a model in social networks
        Esmaeil Jamshidi Leila Niroomand Habib Saboori khosroshahi
        10.22034/ssyj.2023.1990798.1290
        Today,the effectiveness of social networks has become the most important concern of thinkers,especially in the field of social communication.In other words,with the entry of social networks into the media arena,a tremendous transformation occurred in the effectiveness o چکیده کامل
        Today,the effectiveness of social networks has become the most important concern of thinkers,especially in the field of social communication.In other words,with the entry of social networks into the media arena,a tremendous transformation occurred in the effectiveness of new media content,in the sense that in the past,audiences first paid attention to the source or the credibility of the source for the effectiveness of the message;But with the spread of new media,the audience has become a user;The purpose of this research is to identify the impact of media literacy with the components of media consumption regime,content understanding,hidden goals,conscious selection,critical view and message analysis,and in the psychological effectiveness of the components of fear,obsession,self-illness and fatigue of Covid-19;In this regard,the subject has been studied using the data-based method.The statistical population of this research consists of regular users over 18 years of age who use social networks for more than three hours.The number of interviews continued until the saturation of data and theories.In the in-depth interview and data entry into the AtlasTI software,open coding was done first,then they were placed in the form of central categories.In this way,according to the media consumption regime of users,they use social networks during the quarantine of the deadly disease of Covid-19 as an alternative interpersonal communication tool.The interactions have been face-to-face,so the categories of the hidden goals of the message,conscious selection of the message,critical look at the message,and analysis of the message have not had the necessary direction. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1095 - The Relationship between Dependence on Mobile Social Networking and Academic Performance of Students (Case study: Second Grade Male High School Students of Tabriz City)
        Mohammad Gholizadeh Ali Jafari
        This research aims at the relationship between dependence on mobile social networking and academic performance of second-grade male high school students in Tabriz City. This research is an applied research based on descriptive-correlational methodology. Statistical popu چکیده کامل
        This research aims at the relationship between dependence on mobile social networking and academic performance of second-grade male high school students in Tabriz City. This research is an applied research based on descriptive-correlational methodology. Statistical population of this research includes all second-grade male high school students in the academic year of 2016-2017 whose volume is 27671. Sample volume was estimated 384 by Cochran’s formula. Multistage cluster sampling method was used. Then, the researcher-made questionnaire has been used to collect data. SPSS software was used to analyze the data, and Pearson Correlation Coefficient was used to analyze the hypotheses. Research results showed that using mobile social networking has a negative effect on students' academic performance. In addition, there is a significant relationship between dependence on mobile social networks and mental health and intention to continue education and students’ academic failure. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1096 - Investigating the Impact of Satellite Networks (GEM TV and Farsi 1) on the Religious Beliefs of Youth in Farashband City
        reza Gholamian Reza Farashbandi Mohammad Zangeneh
        The purpose of this study was to investigate the effect of satellite networks (GEM TV and Farsi 1) on the religious beliefs of youth in the city of Farashband. The type of research in terms of purpose, applied and in terms of data collection, was causal-comparative. The چکیده کامل
        The purpose of this study was to investigate the effect of satellite networks (GEM TV and Farsi 1) on the religious beliefs of youth in the city of Farashband. The type of research in terms of purpose, applied and in terms of data collection, was causal-comparative. The statistical population of this study is all the youths of the Farashband city in 2015, which includes 7569 people. The sample size of this study is 365 people, which is obtained through multistage cluster sampling. The data gathering tool in this research is a researcher-made questionnaire based on the impact of satellite networks and religious beliefs of young people. The results of regression analysis and analysis of variance showed that the amount of watching satellite channels has a negative effect on the religious beliefs of young people in the sense that how much watching satellite networks increased the religious beliefs of young people become weaker. The amount of satellite watching is negatively affecting the collective dimension of religious beliefs, meaning that as the amount of satellite TVs increases, the collective dimension of the religious beliefs of young people becomes weaker. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1097 - A Study on the Frequency of Occurrence and Usage of Anglicism in Speech of Young Iranian Telegram Users
        داوود مشهدی حیدر رضا ملاحسینی معصومه عصایی
        This paper investigates the frequency of occurrence of English borrowed words in terms of three variables of age, gender, and educational status. To do so, a corpus including the extant files of participants in a target group of telegram social networking was selected a چکیده کامل
        This paper investigates the frequency of occurrence of English borrowed words in terms of three variables of age, gender, and educational status. To do so, a corpus including the extant files of participants in a target group of telegram social networking was selected and analyzed. The quantitative study of the data shows that the occurrence of the loanwords is much more frequent in the speech of both youngster and highly educated telegram users. The results indicated that Persian speakers' tendency to employ more Anglicism in particular functional domains can be justified in terms of gender differentiation. In short, the results of this study highlights that Telegram social networking inter alia expedites the ongoing process of loan word influx into Persian language. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1098 - Investigating the Effects of Social Networks on Family Relations from the Viewpoints of Teachers in 11th Region of Education Ministry
        Mona Rahimi Soroush Fathi
        Today, the number of people using social networks is increasing. Meanwhile, the most important effect of these networks is on the quality of family members' relationships because it is considered as a tool that can be very effective on the relationships of family member چکیده کامل
        Today, the number of people using social networks is increasing. Meanwhile, the most important effect of these networks is on the quality of family members' relationships because it is considered as a tool that can be very effective on the relationships of family members with each other. Therefore, the purpose of this study was to investigate the effect of social networks on family relationships. The purpose of this research is to investigate the purpose of the research, and the method of data collection is descriptive-correlational. To implement the research, 278 teachers in 11th region of education ministry were selected using the Cochran formula and were randomly selected as the statistical sample. The questionnaire was used as the main tool for collecting data. The results of statistical analysis showed that the use of mobile virtual networks has a significant effect on family relationships. So that the results of the regression analysis were determined, each of the components of "marriage", "reduction of daily activities", "distrust of parents towards children", "face-to-face communications of family members", "reduction of social contributions of family members" and "social isolation of family members" have a great deal of ability to explain and predict "family relationships" and other, that the variable "distrust of parents towards children", as compared to others, has the most impact on "family relationships"; so that this variable can explain about 27% of the changes in the quality of family relationships. It was also found that, in general, the use of "social networks" could predict 42 percent of "family relationships." پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1099 - A Sociological Study of the Impact of Social Factors on Electoral Behavior (Comparison of Youth and Adult Age Study Group in Mazandaran Province)
        Seyyed Yasser Ghorbanpour Ganji Seyyed Yaghoub Mousavi
        10.22034/ssyj.2019.668106
        The purpose of the present study is to investigate the sociological impact of social factors on the electoral behavior of citizens of Mazandaran province by comparing the two age groups of youth and adults. In this regard, a descriptive-analytical cross-sectional study چکیده کامل
        The purpose of the present study is to investigate the sociological impact of social factors on the electoral behavior of citizens of Mazandaran province by comparing the two age groups of youth and adults. In this regard, a descriptive-analytical cross-sectional study was conducted using a researcher-made questionnaire. Statistical population of this study is men and women over 18 years old that are divided into two groups: 18-35 years old and 36-60 years old; Through Cochran formula, 384 individuals were selected as sample from the whole target population and finally, using multi-stage sampling method, the selected sample participated in the questionnaire. The theoretical foundations and framework of the research are the Pippa Norris theory and other theories of electoral behavior. The results of the comparison tests showed that the two age groups had different electoral behavior. In the youth age group, there was no statistically significant difference in electoral behavior by gender, place of residence, marital status, and type of occupation, and only by education; and the same tests were similar for adults of the same age group by residence, marital status, education, and statistically different electoral behavior by gender and occupation. The results of linear regression between the two groups showed that the age group of youth of national identity and in the age group of adults' social networks had the most influence on their electoral behavior. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1100 - A Sociological Study on the Effect of the Virtual Network (Telegram) on Emotional Divorce among Young Couples (A Case Study of Babol Payam Noor Center)
        منوچهر پهلوان مجتبی عموزاد مهدیرجی ابراهیم اله یار احمدی محمد اسدی رجب اله یار احمدی
        In the present study, it has been investigated about the effect of the virtual network (Telegram) on the emotional divorce among the young couples. The research method was a social survey including 100 married persons who were members of Telegram. They were selected ran چکیده کامل
        In the present study, it has been investigated about the effect of the virtual network (Telegram) on the emotional divorce among the young couples. The research method was a social survey including 100 married persons who were members of Telegram. They were selected randomly among the students of University of Payam Noor in Babol, on the basis of Cochran's table. Surveying tool was a questionnaire. Also its validity, with the use of Chronbach's Alpha, was estimated about 0/74. For testing the hypotheses of this study, the Pearson's correlation coefficient was used. The results show that there is no significant relationship between the membership duration, the effect and participation in the social network of telegram. There is also a positive significant relationship between considering the content of social network and the emotional divorce. It also showed that using the above mentioned social network can have positive effect on lifestyle, participation, intimacy and their relations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1101 - Using Virtual Social Networks and Social Tolerance among Youths in Tehran
        Monir Roozbehani Bagher Sarookhani Sattar Parvin
        10.22034/ssyj.2020.676262
        Difference and diversity are phenomena existing from the very first days human communities have been formed. Under such condition, what provides for necessity of coexistence between different individuals and groups to become possible is tolerance. On the other hand, wid چکیده کامل
        Difference and diversity are phenomena existing from the very first days human communities have been formed. Under such condition, what provides for necessity of coexistence between different individuals and groups to become possible is tolerance. On the other hand, wide range development in terms of communication and providing information are going on in today’s world. This evolution called by many as revolutionary evolution in the field of communication and a starting point to a new paradigm in the life of today’s communities. The most important and obvious product of it is the internet and virtual social media. Meanwhile, political and cultural effects and consequences of such technologies especially virtual social networks also have found importance. So, the question asked in present study is related to one of the indicators of healthy social, political, and cultural life and effect of virtual social networks on it: “How using virtual social networks affect on the level of social tolerance in four religious, political, ethnical, and moral dimensions among Tehran citizens?” Statistical population of the research includes youths residing in Tehran. According to Chochran’s formula and with highest variance, sample size has been included 400 persons. Using multistage and random systematic sampling methods, statistical population has been specified; and, after verification of validity and reliability of the questionnaire, data have been collected through survey and then analyzed. According to the findings, variables of social dialogue, managing usage made of the network, and level of usage made of networks separately affect on dependent research variable. So, it can be concluded that cyberspace and social networks provide the opportunity for communication and dialogue as an appropriate mechanism to strengthen cultural, social, and political bonds among subcultures and different groups in society. Hence, tolerance among them would be promoted. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1102 - Measuring the Social Capital among the Students of Payamnoor University in Southern Khorasan and its Effective Factors
        Mohammad Hassan Sharbatian Azam Aminian
        This paper wants to study the measurement of social capital of the Payam Noor University in southern Khorasan. It also tries to increase the role of social capital through participation and membership in different groups. Thus, Two types of hypotheses were in micro and چکیده کامل
        This paper wants to study the measurement of social capital of the Payam Noor University in southern Khorasan. It also tries to increase the role of social capital through participation and membership in different groups. Thus, Two types of hypotheses were in micro and macro levels analyzed. More than 329 students were randomly selected and ( F and T) coeficeints show that variables like gender, marriage, place of living and place of birth had no effect on social capital, but variables like social classes, family relations, individual resources, educational prestige, social interaction had more influence on the social capital among the students. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1103 - The Effect of Globalization on the Moral Values Change among the Youth
        طیبه وخشوزی باقر ساروخانی Hassan Saraie
        Globalization constitutes ideas, behavior and personality of people according to values and norms and affects different aspects of life of people (individually and socially). This research has been done in order to study the effect of globalization on moral values of th چکیده کامل
        Globalization constitutes ideas, behavior and personality of people according to values and norms and affects different aspects of life of people (individually and socially). This research has been done in order to study the effect of globalization on moral values of the youth regarding sociology perspective. Statistical universe of this research includes 800 persons in Tehran. This research has performed by squared studies and metrical method. Tools of collecting data in this research are questionnaire and after estimating the consequences, reliability among repliers. Data have been analyzed according to obtained statistics and by SPSS software. Obtained results show that there is a meaningful relationship between globalization experience as independent variables and three indexes of internet and social networks, satellite networks, computer games and loyalty to the moral values as dependent variables. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1104 - The role of Membership and Participation in Admissible Virtual Social Networks on Cultural Convergence (Case study: the Young Members of FACE NAMA in Qom)
        Masoumeh Motlaq Vahid Babrdel
        The appearance of different social media has been very influential in individuals’ life. The most common social networks are virtual social networks which have been fascinated by many users because of a lot of similarities with human society, and communications an چکیده کامل
        The appearance of different social media has been very influential in individuals’ life. The most common social networks are virtual social networks which have been fascinated by many users because of a lot of similarities with human society, and communications and interactions which are formed in it. This study investigates the role of membership and participation in virtual social network on cultural convergence. Manuel Castells and Giddens’s theories are applied as theoretical framework. This study is a survey study which was conducted through by distributing the questionnaires among FACENAMAvirtual social network in Qom city. The sampling method was simple random and the sample size included group of 400 members. This study investigates the role of participation and membership in virtual social network on cultural convergence based on Sharing personal experiences, expressing opinions about up to date social issues, trivializing the genders of the members, virtual social networks, avoiding ethnocentrism, inattention to spatial and local position. The results show that there is a significant relationship between participation and membership in virtual social network and cultural convergence. The implications to both research and practice are provided in this paper. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1105 - Structural Modeling Relations of Temperament and Character Mediated by Social Network Dependence with the Amount of Emotional Divorce of Women Referred to Counseling Centers in Babol
        Ghasem Yaghoubi Ali Reza Homayoni Yahya Yarahmadi Omid Moradi
        10.22034/ssyj.2019.670249
        The purpose of the study was to model the relationship between the temperament characters with a dependency on social networks in Babol. The method of this study was a correlation with Structural Equation Modeling and covariance based approach. The statistical populatio چکیده کامل
        The purpose of the study was to model the relationship between the temperament characters with a dependency on social networks in Babol. The method of this study was a correlation with Structural Equation Modeling and covariance based approach. The statistical population included all women between 20 and 40 years of age who were in five counseling centers in collaboration with Babol Justice Divorce Service. According to Cochran formula, 432 people were selected as the sample. Regarding the importance of family in the individual and social processes of the community, it is suggested to strengthen the relationship between couples counseling and providing appropriate information and training for families in improving marital satisfaction. Consideration should also be given to culturally appropriate use of social media and groups or social networks in society by the social values of the community. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1106 - The Role of Social Capital on Citizens' Support of National Products: A Scientific Step toward Supreme Leader Ayatollah Khamenei's Orders
        Alireza Sanatkhah
        10.22034/ssyj.2020.675896
        The present research tried to study a scientific step toward explaining orders of supreme leader Ayatollah Khamenei about the importance of citizens’ support of national products. The main goal of this research was to study the effective social factors in citizens چکیده کامل
        The present research tried to study a scientific step toward explaining orders of supreme leader Ayatollah Khamenei about the importance of citizens’ support of national products. The main goal of this research was to study the effective social factors in citizens’ support of national products. Statistical population was 400 persons of Kerman’s people aged more than 15 years old. The theoretical framework of the research was based on integration of economic and social theories, and also theories of Fukyama, Pantam, North were used. Data analysis was done by using SPSS 20 and AMOS 17. The results showed that the citizens support of national products can be affected by bridging social capital, social identity and supporting networks. These effects respectively were 32.0, 27.0, 15.0 .The above variables could explain 2.29 percent of dependent variables of national products support. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1107 - Relationship between Membership in Social Networks and Tendency to Immigration in Postgraduate Student of Tehran Uuniversity
        Mahmoud Moshfegh Razieh Farhanian
        10.22034/ssyj.2021.683073
        Experts immigration is one of the major problems in developing countries. In another side internet daily extensive and availability of virtual climate has an unavoidable impacts on personal and social aspects.Therefore, in this study, the relationship between membership چکیده کامل
        Experts immigration is one of the major problems in developing countries. In another side internet daily extensive and availability of virtual climate has an unavoidable impacts on personal and social aspects.Therefore, in this study, the relationship between membership in social networks and have a tendency to migrate have been examined. The theoretical framework is Ravnshtayn theory, globalization and social capital. Ravnshtayn believes that extensive communication facilitate migration which nowdays internet and vitual social media are suitable channel to facilitates Cross-border communications. Internet has also led to present of transnational identities and has correlation with other variables such as social capital, national identity and national belonging cosmopolitan. The methodology of the study is survey and questionnaire was used. The study sample 526 students of Tehran University was selected using random cluster. The main hypothesis of the research based on the use of virtual social networks and increasing students' tendency to emigrate from the country was confirmed. Among the sub-hypotheses, social capital and cosmopolitanism had a significant direct relationship with the tendency to emigrate and national identity, family belonging and national belonging had a significant inverse relationship with the tendency to emigrate, and all hypotheses were confirmed. The results showed that in addition to the significant effects of using virtual social networks in increasing their tendency to migrate, its indirect effects on the tendency to migrate through increasing the sense of cosmopolitanism and reducing the sense of national belonging and sense of national identity are significant. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1108 - The Role of Social Networks in the Political Participation of Young Women: Using Fundamental Theory Approach
        Parvaneh Danesh Shahram Mollania Jolodar Narjes Mohammad Dost Leshkami
        10.22034/ssyj.2021.684308
        Virtual social network is a new generation of social media space that, although not very old, have been able to open their place in people's lives. Many people of different ages and from different social groups come together in virtual social networks and communicate fr چکیده کامل
        Virtual social network is a new generation of social media space that, although not very old, have been able to open their place in people's lives. Many people of different ages and from different social groups come together in virtual social networks and communicate from a far in the real world. The present study examines the political and managerial participation of young women compared to men in Gilan. This research is based on grounded theory method and with in-depth interviews of 30 male and female political and managerial activists in Guilan province. The results of the research show that social networks, especially Telegram, have played an effective role in political consultation of young women compared to other media in Iran. The difference between national media and social networks in presenting images of political participation of men and women as a condition for intervention in the paradigm of research has been investigated. The results showed that social networks have an effect on the political participation of young women. The findings of the present study can be used to moderate phenomena such as lack of equal organizational growth and its irreparable consequences on sustainable development, women's progress and self-confidence, as well as changing men's beliefs, and the loss of human capital and avoid exorbitant training costs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1109 - A Study on the Structure of Social Networks Bonds(A Comparative Study in Babol)
        Feyzollah Noroozi Ali Asghar Abbasi Asfajir Masoumeh Besmel
        Ties and social bonds are considered as social capital and assets of the person and the person can be accessed at these links from the resources and support has great importance in sociology. The overall goal of this research was to study social networks and social ties چکیده کامل
        Ties and social bonds are considered as social capital and assets of the person and the person can be accessed at these links from the resources and support has great importance in sociology. The overall goal of this research was to study social networks and social ties of women and their husbands, living in Babol. Types of social networks(formal relationships, informal relationships) and the structure of social networks(range, density, hierarchy, distance, power link) as dependent variables and gender(women and husbands) as independent variables are involved in the study. The Methodology is Survey and Sampling, is snowball. The sample included 270 person(135 couples) . Based on the findings, the types of social network of married men and women, , has no significant difference , and men and then women in formal and informal relationships have the same membership. The preference of official relations, primarily with family and friends of the couple they have relationship with their colleagues, but no relationship with neighbors and the results are not significantly different between women and their husbands. The structure of social network of married men and women, haven't significant differences with each other. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1110 - Detection of Communities on Social Networks Based on Label Propagation Algorithm and Fuzzy Methods
        Mohsen Chekin Amin Mehranzadeh
        10.30495/tfss.2022.1954699.1019
        The proliferation of the web and social networks has made people more connected to their friends and neighbors than ever before. The desire of individuals to relate to similar tastes and choices in a social network leads to the formation of clusters or virtual communiti چکیده کامل
        The proliferation of the web and social networks has made people more connected to their friends and neighbors than ever before. The desire of individuals to relate to similar tastes and choices in a social network leads to the formation of clusters or virtual communities. Such information can be useful for commercial, educational or developmental purposes and therefore a large number of algorithms for detecting communities have been presented. There are many algorithms for detecting communities on social networks. In this paper, using the label propagation algorithm and fuzzy Delphi method, an improved method is presented that can identify communities more accurately and quickly than other similar methods. Accordingly, in the proposed algorithm, instead of randomly selecting from the maximum labels of the neighboring nodes, the label with the highest weight is chosen. By doing this, random selection is eliminated, and stability and certainty in the outcomes of the algorithm are achieved. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1111 - ‎Role of Fuzzy Sets on Artificial Intelligence Methods‎: ‎A literature Review
        Cengiz Kahraman Sezi Onar Basar Oztaysi Selcuk Cebi
        10.30495/tfss.2023.1976303.1060
        Machines can model and improve the human minds capabilities through artificial intelligence. One of the most popular tools of artificial intelligence is fuzzy sets, which can capture and model the vagueness and impreciseness in human thoughts. This paper, first of all, چکیده کامل
        Machines can model and improve the human minds capabilities through artificial intelligence. One of the most popular tools of artificial intelligence is fuzzy sets, which can capture and model the vagueness and impreciseness in human thoughts. This paper, first of all, introduces the recent extensions of ordinary fuzzy sets and then presents a literature review on the integration of fuzzy sets with other artificial intelligence techniques such as automated reasoning, autonomous agents, multi-agent systems, machine learning, case-based reasoning, deep learning, information reasoning, information representation, natural language processing, symbolic reasoning, and neural networks. Graphical illustrations of literature review results are presented for each of these integrated artificial intelligence techniques. The results of a patent search on fuzzy artificial intelligence are also given. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1112 - ‎Fuzzy Ordinary and Fractional General Sigmoid Function Activated‎ ‎Neural Network Approximation
        George Anastassiou
        10.30495/tfss.2023.1979163.1063
        Here we research the univariate fuzzy ordinary and fractional quantitative approximation of fuzzy real valued functions on a compact interval by quasi-interpolation general sigmoid activation function relied on fuzzy neural network operators. These approximations are de چکیده کامل
        Here we research the univariate fuzzy ordinary and fractional quantitative approximation of fuzzy real valued functions on a compact interval by quasi-interpolation general sigmoid activation function relied on fuzzy neural network operators. These approximations are derived by establishing fuzzy Jackson type inequalities involving the fuzzy moduli of continuity of the function, or of the right and left Caputo fuzzy fractional derivatives of the involved function. The approximations are fuzzy pointwise and fuzzy uniform. The related feed-forward fuzzy neural networks are with one hidden layer. We study in particular the fuzzy integer derivative and just fuzzy continuous cases. Our fuzzy fractional approximation result using higher order fuzzy differentiation converges better than in the fuzzy just continuous case. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1113 - ‎Provenance Based Trust Boosted Recommender System Using Boosted Vector Similarity Measure
        Dhanalakshmi Teekaraman Sendhilkumar Selvaraju Mahalakshmi Guruvayur Suryanarayanan
        10.30495/tfss.2023.1987633.1074
        As users in an online social network are overwhelmed by the abundant amount of information, it is very hard to retrieve the preferred or required content. In this context, an online recommender system helps to filter and recommend content such as people,items or service چکیده کامل
        As users in an online social network are overwhelmed by the abundant amount of information, it is very hard to retrieve the preferred or required content. In this context, an online recommender system helps to filter and recommend content such as people,items or services. But, in a real scenario, people rely more on recommendations from trusted sources than distrusting sources. Though, there are many trust based recommender systems that exist, it lag in prediction error. In order to improve the accuracy of the prediction, this paper proposes a Trust-Boosted Recommender System (TBRS). Since, the provenance derives the trust in a better way than other approaches, TBRS is built from the provenance concept. The proposed recommender system takes the provenance based fuzzy rules which were derived from the Fuzzy Decision Tree. TBRS then computes the multi-attribute vector similarity score and boosts the score with trust weight. This system is tested on the book-review dataset to recommend the top-k trustworthy reviewers.The performance of the proposed method is evaluated in terms of MAE and RMSE. The result shows that the error value of boosted similarity is lesser than without boost. The reduced error rates of the Jaccard, Dice and Cosine similarity measures are 18%, 15% and 7% respectively. Also, when the model is subjected to failure analysis, it gives better performance for unskewed data than slewed data. The models fbest, average and worst case predictions are 90%, 50% and <23% respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1114 - ارزیابی توان اکولوژیکی برای توسعه شهرستان شبستربا استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و فرآیند تحلیل شبکه ای
        داریوش ستارزاده محمد زنگنه نسرین اشرفی
        10.30495/jisaud.2022.694841
        برنامه ریزی جهت دستیابی به توسعه پایدار با استفاده از ارزیابی توان اکولوژیکی به منظور انتخاب مکانهای مطلوب برای توسعه، رویکرد جدیدی است که امروزه مورد توجه برنامه ریزان شهری و منطقه ای قرار گرفته است و یک عامل مهم برای دستیابی به این امر محسوب می شود. در این پژوهش با اس چکیده کامل
        برنامه ریزی جهت دستیابی به توسعه پایدار با استفاده از ارزیابی توان اکولوژیکی به منظور انتخاب مکانهای مطلوب برای توسعه، رویکرد جدیدی است که امروزه مورد توجه برنامه ریزان شهری و منطقه ای قرار گرفته است و یک عامل مهم برای دستیابی به این امر محسوب می شود. در این پژوهش با استفاده از تلفیق فرآیند تحلیل شبکه ای و سیستم اطلاعات جغرافیایی توان اکولوژیک توسعه شهری در شهرستان شبستر مورد ارزیابی قرار گرفته تا پهنه های مناسب برای این منظور مشخص شوند.به منظور دستیابی به هدف، ابتدا معیارهای موثر در توسعه شهری با توجه به تحقیقات انجام گرفته و جمع آوری نظرات کارشناسان از طریق روش دلفی شناسایی شد و در نهایت 7 معیار و 11 زیرمعیار انتخاب گردید. سپس با استفاده از روش مقایسه زوجی، میزان اهمیت معیارها نسبت به هم تعیین و با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای معیارها وزن دهی شدند. در نهایت لایه های اطلاعاتی مورد نیاز در محیط GIS براساس منطق فازی ارزش دهی و وزن های به دست آمده به آنها اعمال گردید و نقشه توان اکولوژیک با استفاده از روی هم گذاری وزنی لایه ها به دست آمد.نتایج به دست آمده از پژوهش نشان می دهد که 28 درصد مساحت شهرستان شبستر دارای توان کاملا مناسب، 24 درصد دارای توان مناسب است که نشان دهنده توان بالای منطقه برای توسعه می باشد. این مناطق عمدتا شامل بخش جنوبی شهرستان است که از شرق به غرب گسترده می باشد. در مقابل تنها 14 درصد از مساحت منطقه کاملا نامناسب و 17 درصد هم نامناسب تعیین شده است که شامل ارتفاعات شمالی شهرستان است. بر این اساس و با توجه به نقشه نهایی طبقه بندی می توان نتیجه گرفت که پهنه های مساعد جهت توسعه فیزیکی آتی شهرستان شبستر بیش تر در بخش جنوبی این شهرستان می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1115 - عوامل موثر بر طراحی و توسعه شبکه معابر از منظر مدیریت روستایی (محدوده مورد مطالعه: سکونتگاههای روستایی شهرستان شاهین شهر و میمه)
        سید رامین غفاری
        شبکه معابر تاثیر بسزایی در توسعه کالبدی-فضایی سکونتگاه‌ها دارند، به شرطی که از آنها بهینه و مطلوب استفاده شود. نبود طرح جامع و منسجم برای طراحی معابر سکونتگاههای روستایی شهرستان شاهین شهر و میمه، زمینه را برای در هم تنیدگی ساختارهای روستایی، عدم نظم در ساماندهی شریانهای چکیده کامل
        شبکه معابر تاثیر بسزایی در توسعه کالبدی-فضایی سکونتگاه‌ها دارند، به شرطی که از آنها بهینه و مطلوب استفاده شود. نبود طرح جامع و منسجم برای طراحی معابر سکونتگاههای روستایی شهرستان شاهین شهر و میمه، زمینه را برای در هم تنیدگی ساختارهای روستایی، عدم نظم در ساماندهی شریانهای درون ساختی و عدم تناسب معابر با کاربری‌های هم طراز آن زمینه را برای مشکلات مختلف در روستاها ایجاد کرده است که نیازمند شناخت عوامل و استانداردهای موثر و راهکار عملیاتی برای ایجاد معابر مناسب می‌باشد. هدف از مطالعه حاضر تعیین مهمترین عوامل موثر در طراحی شبکه معابر روستاها و اولویت بندی آنها از منظر مدیران روستایی شهرستان شاهین شهر و میمه بوده است. پژوهش حاضر از نظر نوع تحقیق، توصیفی-تحلیلی بوده و روش گردآوری اطلاعات به روش پیمایشی و پرسشنامه‌ای بوده است. جامعه نمونه 86 نفر بوده که شامل (30) نفر مسئولین مرتبط با مسائل روستایی در سطح شهرستان (متخصصان و اساتید دانشگاهی)، دهیاران (14نفر) و شوراهای اسلامی روستاها (42 نفر) بوده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش آمار استنباطی همچون آزمون T تک نمونه‌ای توسط نرم افزار SPSS22 انجام شده است. نتایج برگرفته از تجزیه و تحلیل آماری بیانگر این مطلب است که بکارگیری هریک از معیارهای پنجگانه در طراحی شبکه معابر روستاهای مورد مطالعه مطلوب بوده است ولی شدت مطلوبیت برخی از عوامل بیشتر از بقیه بوده است. براساس نتایج تجزیه و تحلیل آزمون T تک نمونه‌ای عرض شبکه معابر با مقدار T(123/3) و سطح و پوشش شبکه معابر با مقدار T (874/2) بیشترین تاثیر را در طراحی شبکه معابر روستاهای مورد مطالعه از دیدگاه مسئولین روستایی داشته‌اند و همچنینالگوی ساخت معابر با مقدار T(785/1) و معماری و سیمای شبکه معابر با مقدار T(654/0) در آخرین رتبه قرار داشته‌اند در واقع وضعیت بکارگیری آنها نسبت به سایرین نامطلوب‌تر بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1116 - آینده پژوهی در ارزیابی آسیب پذیری شبکه معابر منطقه 2 شهرداری تهران و میزان کارایی آن در برابر زلزله
        پویا امیری محمد ابراهیم عفیفی مرضیه موغلی
        استفاده از روش‌های آینده‌پژوهی می‌تواند یکی از بهترین فن‌های مدیریت بهینه، در آینده‌ای باشد که ممکن است در آن هر لحظه بحرانی رخ دهد. به‌منظور کاهش خسارات و تلفات ناشی از وقوع زلزله با کمک علم آینده‌پژوهی آمادگی لازم کسب می‌شود. تحقیق حاضر باهدف آینده‌پژوهی در ارزیابی آس چکیده کامل
        استفاده از روش‌های آینده‌پژوهی می‌تواند یکی از بهترین فن‌های مدیریت بهینه، در آینده‌ای باشد که ممکن است در آن هر لحظه بحرانی رخ دهد. به‌منظور کاهش خسارات و تلفات ناشی از وقوع زلزله با کمک علم آینده‌پژوهی آمادگی لازم کسب می‌شود. تحقیق حاضر باهدف آینده‌پژوهی در ارزیابی آسیب‌پذیری شبکه معابر منطقه 2 شهرداری تهران و میزان کارایی آن در برابر زلزله انجام پذیرفته است. روش تحقیق، توصیفی- تحلیلی مکانی بوده است. معیارهای در نظر گرفته ‌شده در پژوهش، 8 معیار کاربری زمین، تعداد طبقات (ارتفاع ساختمان)، کیفیت بنا، تراکم ساختمان، درجه محصوریت معابر، عرض معبر، تراکم جمعیت، فاصله از گسل بود. لایه‌های اطلاعاتی با روش اسنادی- میدانی آماده شد. درروش IHWP، با روش دلفی رتبه‌بندی، امتیازدهی و در محیط GIS، پردازش شدند. درروش ANP، توسط کارشناسان در super decision ارزش‌گذاری شد. نتایج نشان داد طول طبقه آسیب‌پذیری در مدل IHWP، در کلاس آسیب‌پذیری خیلی زیاد 63.121 کیلومتر بیشترین طول و کلاس آسیب‌پذیری خیلی کم با 3.961 کیلومتر کمترین طول را داراست. در روش ANP، کلاس آسیب‌پذیری خیلی کم، با 135.35 کیلومتر بالاترین طول و کلاس آسیب‌پذیری متوسط با 11.329 کمترین طول را داراست. در این روش طبقه آسیب‌پذیری خیلی زیاد، با طول 40.94 کیلومتر در درجه اولویت دوم ازنظر طول آسیب‌پذیری قرار دارد. در مدل IHWP، مناطق آسیب‌پذیر در مرکز و قسمت کمی از جنوب در خیابان‌های آزادی، رودکی شمالی، نیایش غربی و در مدل ANP مناطق آسیب‌پذیر به‌صورت متمرکز در جنوب و قسمت کوچکی از شمال منطقه 2 در بزرگراه جناه، خیابان حبیب‌الله، بزرگراه یادگار امام، خیابان‌های شادمهر، نیایش غربی، بهبودی، پرچم، نصرت غربی قرار دارد. نتایج بازدید میدانی مناطق انتخابی در دو مدل نشان از دقت بالاتر روش IHWP نسبت به AHP داشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1117 - ارزیابی عملکرد شهرهای کوچک در توسعه منطقه ای (نمونه موردی: شهر خورموج، استان بوشهر)
        بهسا عبدالله زهرا سادات سعیده زرآبادی
        طی دهه های اخیر بسیاری از کشورهای در حال توسعه به سبب تمرکز جمعیت، فعالیت و خدمات در شهرهای بزرگ با نظام سکونتگاهی نامتعادل و نابرابری های منطقه ای روبرو هستند. به عبارتی توزیع نامتعادل فعالیت و خدمات در پهنه سرزمین سبب مهاجرت های گسترده به سوی شهرهای بزرگ می شود و این چکیده کامل
        طی دهه های اخیر بسیاری از کشورهای در حال توسعه به سبب تمرکز جمعیت، فعالیت و خدمات در شهرهای بزرگ با نظام سکونتگاهی نامتعادل و نابرابری های منطقه ای روبرو هستند. به عبارتی توزیع نامتعادل فعالیت و خدمات در پهنه سرزمین سبب مهاجرت های گسترده به سوی شهرهای بزرگ می شود و این امر به تدریج مسائل و مشکلات بی شماری را در نظام سکونتگاهی بوجود می آورد. از این رو جهت تمرکززدایی از شهرهای بزرگ و دستیابی به تعادل و توسعه منطقه ای، توجه برنامه ریزان شهری و منطقه ای به شهرهای کوچک معطوف شده است. نابرابری و عدم تعادل در توزیع بهینه خدمات و امکانات در استان بوشهر نیز که یکی از استان های جنوبی کشور می باشد سبب پخشایش نامتوازن جمعیت در پهنه استان و بر هم خوردن نظام سکونتگاهی شده است. در این راستا هدف از انجام این پژوهش ارزیابی عملکرد شهرخورموج به عنوان شهر کوچک در تعادل بخشی و توسعه منطقه ای استان بوشهر می باشد. بدین منظور از روش تحلیل شبکه که یکی از روش های موثر و کاربردی جهت تعیین روابط و جریان های کارکردی میان سکونتگاه های یک منطقه می باشد، استفاده شده است. پژوهش حاضر از نظر نوع روش، توصیفی- تحلیلی می باشد و در زمره تحقیقات کاربردی قرار دارد. همچنین اطلاعات از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و بررسی اسناد گردآوری شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد شهر خورموج می تواند نقش بسزایی را در توسعه منطقه ای ایفا نماید و به عنوان مقصدی مناسب جهت سکونت و اشتغال انتخاب شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1118 - اولویت‌بندی مهمترین موانع اشتغال زنان روستایی شهرستان چرداول -با کاربرد تحلیل شبکه‌ای (ANP)
        معصومه جمشیدی علیزضا جمشیدی فاطمه جمشیدی
        با توجه به اهمیت اشتغال زنان روستایی در اقتصاد خانواده و کاهش فشار اقتصادی ناشی از کمبود درآمد در خانوار روستاییان، مطالعه حاضر موانع اشتغال زنان روستایی شهرستان چرداول را شناسایی کرده و به کمک 12 تن از کارشناسان خبره سازمان جهاد کشاورزی شهرستان چرداول، موانع مذکور را ب چکیده کامل
        با توجه به اهمیت اشتغال زنان روستایی در اقتصاد خانواده و کاهش فشار اقتصادی ناشی از کمبود درآمد در خانوار روستاییان، مطالعه حاضر موانع اشتغال زنان روستایی شهرستان چرداول را شناسایی کرده و به کمک 12 تن از کارشناسان خبره سازمان جهاد کشاورزی شهرستان چرداول، موانع مذکور را با استفاده از فرایند تحلیل شبکه‌ای اولویت‌بندی نموده است. اطلاعات مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه از کارشناسان گفته شده در سال 1394 گرد‌آوری شده است. برای انجام محاسبات از نرم افزار Super Decision استفاده شده است. نتایج نشان داد که موانع اشتغال زنان روستایی این شهرستان به ترتیب عبارتند از: وظیفه مادری، ناتوانی در رقابت برای دریافت کار، پایین بودن قدرت چانه‌زنی زنان، مردانه بودن برخی مشاغل، اختلاف دستمزد مرد و زن، عدم آموزش مشاغل، تحصیلات غیر مرتبط، نوع مشاغل و سرمایه بر بودن آن‌ها، توانایی جسمانی پایین، وظیفه تربیت فرزند، تعصبات خانوادگی، وظیفه خانه‌داری، کار خانگی بدون دستمزد، عاطفی بودن زنان، بیسوادی و کم‌سوادی زنان، زشت بودن اشتغال زنان و وضعیت مالی مناسب. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1119 - مکان یابی اسکان موقت پس از زلزله (مطاله موردی شهر اصفهان )
        سارا کریمپور مهدی مومنی
        پژوهش حاضر بر آن است تا مکان‌‌های بهینه اسکان موقت آسیب دیدگان از زلزله‌ای احتمالی را در شهر اصفهان، که در آن پتانسیل و قابلیت اسکان سریع افراد آسیب دیده از بحران زلزله وجود داشته باشد مورد پیش بینی قرار داده و با برنامه-ریزی صحیح و علمی، مدیریت بحران زلزله را با ایجاد چکیده کامل
        پژوهش حاضر بر آن است تا مکان‌‌های بهینه اسکان موقت آسیب دیدگان از زلزله‌ای احتمالی را در شهر اصفهان، که در آن پتانسیل و قابلیت اسکان سریع افراد آسیب دیده از بحران زلزله وجود داشته باشد مورد پیش بینی قرار داده و با برنامه-ریزی صحیح و علمی، مدیریت بحران زلزله را با ایجاد تسهیلات لازم جهت شناخت مکان‌های مناسب اسکان موقت یاری نماید. نوع پژوهش حاضر بر اساس هدف کاربردی است و روش مطالعه پژوهش با توجه به ماهیت و موضوع تحقیق توصیفی &ndash; تحلیلی می‌باشد. در این مطالعه با استفاده از معیارهای اساسی مانند کاربری‌های ناسازگار و سازگار، دسترسی و تراکم جمعیتی و ترا فیکی با استفاده از روش تحلیل گسترش یافته چانگ (AHP) و بهره‌گیری از منطق فازی معیارهای تعیین شده توسط کارشناسان و متخصصین وزن دهی شد و در نهایت توسط تحلیل‌های فازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بصورت وزنی همپوشانی شدند. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد مناطق حاشیه زایندرود که دارای فضاهای باز کافی و در عین حال سازگار با کاربری های اطراف می باشند، دارای پتانسیل نسبتاً بهتری برای استقرار آسیب دیدگان هستند، در مقابل مناطقی مانند بخش‌های شمالی شهر به جهت عدم وجود کاربری‌های امدادی و بیمارستانی و عدم فضای کافی و دارای ارزش برنامه‌ریزی، دارای کم‌‌ترین قابلیت ممکن برای برنامه‌ریزی اسکان موقت زلزله زدگان می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1120 - پایش مکانی – زمانی شبکه سبز اکولوژیک شهر کرج از منظر اکولوژی سیمای سرزمین
        یحیی چهرآذر حمید رضا جعقری فائزه چهرآذر
        افزایش بی رویه جمعیت در شهر کرج به خصوص در سه دهه اخیر موجب گسترش سریع مناطق انسان ساخت و تخریب سیمای سرزمین و الگوی ساختاری اکوسیستم های طبیعی و غیرطبیعی گردیده است. کرج که در سال های دور به عنوان باغشهر مطرح بوده، اکنون کلان شهری است که بقایای اندکی از فضای سبز شهری آ چکیده کامل
        افزایش بی رویه جمعیت در شهر کرج به خصوص در سه دهه اخیر موجب گسترش سریع مناطق انسان ساخت و تخریب سیمای سرزمین و الگوی ساختاری اکوسیستم های طبیعی و غیرطبیعی گردیده است. کرج که در سال های دور به عنوان باغشهر مطرح بوده، اکنون کلان شهری است که بقایای اندکی از فضای سبز شهری آن باقی مانده است. بنابراین داشتن اطلاعات لازم در مورد این تغییرات برای مدیریت و برقراری نظم طبیعی پایدار اکوسیستم‌ها ضروری است، متریک های سیمای سرزمین ابزارهای کمی ساز وضعیت سیمای سرزمین هستند،که تنوع و گوناگونی آنها موجب کاربرد وسیع آنها در . این متریک‌ها قادرند در مدت زمان کوتاهی اطلاعات زیادی در مورد ساختار و تغییرات اجزای تشکیل دهندة سیمای سرزمین به ما بدهند.این تحقیق با هدف اصلی مطالعه روند الگوی تغییرات ز مانی - مکانی فضای سبز شهری با رویکرد منظر اکولوژی سیمای سرزمین انجام شد. بر این اساس پایش تغییرات سیمای سرزمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در سال های 2000 و 2015 میلادی با شیوه مقایسه پس از طبقه بندی با استفاده از متریک های سیمای سرزمین و با روش سینوپتیک انجام شد. نتایج حاکی از آن است که به طور کلی سیمای سرزمین کل شهر کرج تکه تکه تر شده است. تغییرات سیمای سرزمین در مقیاس کلان طبقه فضای سبز با کاهش مساحت و میانگین اندازه لکه ها وافزایش تراکم حاشیه لکه ها و بی نظمی بیشتر در شکل و خرد شدن و از بین رفتن لکه های فضای سبز را نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1121 - مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)
        سعید امانپور اسماعیل سلیمانی راد لیلا کشتکار صادق مختاری
        مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت ا چکیده کامل
        مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می-باشد. در این راستا در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، مدلی برای پیش‌بینی قیمت مسکن در شهر اهواز ارائه و نتایج آن با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه گردیده است. نوع تحقیق توسعه‌ای&ndash;کاربردی و روش انجام آن توصیفی- تحلیلی می‌باشد. به این منظور 233 نمونه واحد آماری در سال 1392 بر اساس 16 متغیر مربوطه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با دقت 91 درصدی نسبت به رگرسیون چند متغیره دارای دقت بیشتری در پیش‌بینی قیمت مسکن بوده است. همچنین جهت ارزیابی عملکرد مدل‌ها از ضرایب ، RMSE استفاده شد. ضریب تبیین ( ) با استفاده از رگرسیون چند متغیره 789. و مقدار آن برای شبکه عصبی 918. می‌باشد. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون مبین عملکرد ضعیف‌تر این مدل در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1122 - تبیین الگوی بهینه شهر هوشمند با تأکید بر بهبود ساختار تجاری با مدل شبکه عصبی در شهر یزد
        امیر پوررجایی سید علی المدرسی محمدحسین سرائی احمد استقلال
        رشد هوشمند به‌عنوان راهبردی جامع برای مقابله با گسترش پراکنده و کم تراکم مناطق پیرامونی شهرها مطرح شد. هدف این تحقیق اولویت‌بندی مناطق مختلف قلمرو پژوهش و شناسایی مناطق دارای استعداد هوشمندسازی به‌منظور اعمال راه‌کارهای مدیریتی بوده است. برای دستیابی به هدف مذکور از 8 م چکیده کامل
        رشد هوشمند به‌عنوان راهبردی جامع برای مقابله با گسترش پراکنده و کم تراکم مناطق پیرامونی شهرها مطرح شد. هدف این تحقیق اولویت‌بندی مناطق مختلف قلمرو پژوهش و شناسایی مناطق دارای استعداد هوشمندسازی به‌منظور اعمال راه‌کارهای مدیریتی بوده است. برای دستیابی به هدف مذکور از 8 متغیر اصلی تراکم جمعیت، سرانه کاربری تجاری، کاربری دفاتر پیشخوان، نوع پوشش اینترنت و شبکه معابر، سرانه کاربری مسکونی،کاربری پارکینگ، کاربری بانک استفاده شد. جهت مدل‌سازی و ارزیابی اعتبار مدل تعداد 151 نقطه GPS، برداشت شد. لایه‌های اطلاعاتی جهت ورود به مدل رستری و با روش شبکه عصبی مناطق مستعد هوشمندسازی شهر یزد مدل‌سازی شد. نتایج تحقیق رگرسیون بالای 70 درصد را در مرحله آموزش و تست نشان داد. در اعتبار سنجی مدل سطح زیر منحنی AUC که درواقع نشان‌دهنده توانایی مدل در پیش‌بینی متغیر وابسته است 0.9769 به دست آمد که بسیار مناسب بوده است. پارامترهای MSE، RMSE و R_Correlation_Test و R2 نیز به ترتیب 0.0389، 0.1972 ، 0.8517 و 0.8912 به دست آمد. در انتها وزن شاخص‌ها متغیرهای وابسته تحقیق پیش‌بینی شد. نتایج پهنه‌بندی نقشه نهایی مساحت قابلیت خیلی کم در هوشمندسازی را 78/4013 نشان داد که گویایی این مطلب است زیرساخت‌ها در این محدوده باید جهت هوشمندسازی تقویت گردد. مناطق با قابلیت خیلی زیاد نیز با مساحت 31/687 قابل‌توجه بوده است. با بررسی نقشه مدل‌سازی و نقاط GPS برداشتی مناطق مستعد هوشمندسازی، انطباق بالایی در مدل‌سازی انجام‌شده و نقاط برداشت میدانی مشاهده شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1123 - ارزیابی ابعاد کالبدی- محیطی تاب آوری شبکه حمل و نقل درون شهری و ارتباط آن با توسعه پایدار محیط زیستی
        اکرم علی محمدی صدرالدین متولی آزیتا رجبی
        هدف مقاله حاضرارزیابی ابعاد تاب‌آوری کالبدی- محیطی تاب‌آوری شبکه حمل و نقل درون شهری و ارتباط آن با توسعه پایدار محیط‌زیستی در منطقه یک شهر تهران بود. تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه جمع آوری اطلاعات پیمایشی از نوع توصیفی- تحلیلی است. نمونه مورد مطالعه 100 نفر ا چکیده کامل
        هدف مقاله حاضرارزیابی ابعاد تاب‌آوری کالبدی- محیطی تاب‌آوری شبکه حمل و نقل درون شهری و ارتباط آن با توسعه پایدار محیط‌زیستی در منطقه یک شهر تهران بود. تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه جمع آوری اطلاعات پیمایشی از نوع توصیفی- تحلیلی است. نمونه مورد مطالعه 100 نفر از خبرگان و متخصصان حوزه مدیریت حمل‌ونقل درون شهری منطقه یک شهر تهران به روش نمونه‌گیری هدفمند و 400 نفر از ساکنین نواحی ده‌گانه شهرداری منطقه یک شهر تهران در سال 1398 بودند که به روش نمونه‌گیری طبقه‌ای- نسبتی و از طریق فرمول کوکران در تحقیق شرکت کردند. روش گردآوری اطلاعات روش کتابخانه ای از طریق پرسشنامه محقق ساخته بود. برای ارزیابی ابعاد تاب‌آوری از تکنیک تحلیل عاملی اکتشافی؛ برای تعیین وضعیت موجود از آزمون t تک نمونه ای و برای رتبه بندی ابعاد از آزمون فریدمن استفاده شد. نتایج نشان داد: ابعاد پنجگانه تاب‌آوری کالبدی- محیطی تاب‌آوری شبکه حمل و نقل درون شهری در ارتباط با توسعه پایدار محیط‌زیستی شامل: پایداری محیط زیستی، زیرساخت‌ها و مقاوم سازی، بافت شهری، دسترسی، کاربری اراضی منطقه ارزیابی شدند. نتایج آزمون تی تک‌نمونه‌ای نشان داد وضعیت تاب‌آوری کالبدی- محیطی شبکه حمل‌‌و‌نقل درون شهری و ابعاد آن در رابطه با توسعه پایدار محیط زیستی در محدوده مورد مطالعه در سطح متوسط یا پایین می‌باشد. با توجه به نتایج به دست آمده و ارزیابی وضعیت موجود منطقه می‌توان گام‌های موثری در برنامه‌ریزی صحیح و کارآمد در جهت رفع ضعف‌های موجود در عوامل کالبدی-محیطی جهت افزایش ارتباط با توسعه پایدار محیط زیستی برداشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1124 - مطالعه وارزیابی دما شهر الشتر براساس مدل شبکه عصبی مصنوعی
        مهناز حسنوند رضا برنا منیژه ظهوریان پردل علیرضا شکیبا
        این تحقیق به منظور بررسی تغییر اقلیم در ناحیه غربی ایران استان لرستان شهرستان الشتر بر مبنای ارزیابی و پیش بینی تغییرات دما صورت گرفته است. هدف از این پژوهش "مدل سازی برای پیش‌بینی میانگین دمای ماهانه فصلی ایستگاه‌های منتخب استان لرستان به ویژه منطقه الشتر می‌باشد. شناس چکیده کامل
        این تحقیق به منظور بررسی تغییر اقلیم در ناحیه غربی ایران استان لرستان شهرستان الشتر بر مبنای ارزیابی و پیش بینی تغییرات دما صورت گرفته است. هدف از این پژوهش "مدل سازی برای پیش‌بینی میانگین دمای ماهانه فصلی ایستگاه‌های منتخب استان لرستان به ویژه منطقه الشتر می‌باشد. شناسایی و آشکار سازی پهنه‌های آسیب‌پذیر با زیر ساخت‌هایی از قبیل کشاورزی؛ هیدرولوژی؛ حمل و نقل نواحی شهرستان در شرایط تغییر اقلیم می‌باشد. و با توجه به عدم وجود ودر دسترس نبودن دیتای سری زمانی 30 ساله‌ی الشتر لذا از شهرستان‌های همجوار از جمله ایستگاه‌های سینوپتیک خرم آباد -الشتر -بروجرد استفاده شده است در همین رابطه آمار 30ساله (1989-2019) تعداد سه ایستگاه سینوپتیک فوق‌الذکر استان لرستان مورد مطالعه و بررسی قرارگرفت و تغییرات معنی دار دماهای بیشینه و کمینه متوسط و همچنین دامنه شبانه‌روزی دما (dtr)که بیان گر اختلاف مقادیر دماهای بیشینه و کمینه می‌باشد در دو مقیاس زمانی فصلی و سالانه مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. بدین منظور؛ ابتدا دوره مطالعاتی در بازه زمانی ۲۰ ساله و۳۰ ساله تقسیم شده و با توجه به میزان تغیرات دما؛ دوره نرمال اقلیمی برای کلیه ایستگاه‌ها استخراج گردید. سپس مقادیر میانگین داده‌ها؛ با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی توانایی زیادی در شبیه‌سازی و پیش‌بینی عناصر جوی و آب و هوایی به ویژه دما دارد. پکیج fore gast استفاده شده است. نرم ابزار برنامه نویسیr دو نمونه مورد مقایسه قرارگرفت و اختلاف‌های معنی‌دار سطح اطمینان ۹۵٪و۸۰٪ مشخص شدند. در این رابطه؛ بیشترین و کمترین تفاوت میانگین دوره‌ها؛ به ترتیب به دماهای کمینه و بیشینه اختصاص یافت همچنین روند داده‌ها در بازه زمانی ۲۰ ساله اخیر نیز مورد بررسی قرار گرفت و بر اساس نتایج آن؛ دماهای متوسط؛ بیشینه و کمینه دارای روندی افزایشی بوده است. از نظر فصلی نیز زمستان شدیدترین تغییرات را در منطقه در برداشته است میزان موارد اختلاف بین بازه زمانی ۲۰ ساله و بازه‌های ۳۰ (دوره نرمال) ۳۰ ساله به ترتیب ۹۵ درصد و۸۰ درصد می‌باشد. در بازه ۲۰ساله اخیر؛ بیشترین و کمترین روند معنی دار ایستگاه‌ها؛ به ترتیب در فصول تابستان و پاییز مشاهده گردید. دوره اقلیم تحت دو سناریوی nnar"foregast گزارش و استخراج شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1125 - تحلیل شبکه ای جریان های فضایی شهرستان زنجان
        کلثوم یارمحمدی علی پناهی رسول صمدزاده
        طی چند دهۀ گذشته شاهد تغییر نگاه برنامه ریزان و جغرافی دانان از نگاه مبتنی بر مکان و صفت مبناء، به طرف رویکرد شبکه محور و تعامل مبناء هستیم. از این رو نمی‌توان مناطق روستایی و شهری را در مطالعات و برنامه ریزی‌ها به صورت جداگانه و منفک مورد بررسی قرار داد. و نیازمند بررس چکیده کامل
        طی چند دهۀ گذشته شاهد تغییر نگاه برنامه ریزان و جغرافی دانان از نگاه مبتنی بر مکان و صفت مبناء، به طرف رویکرد شبکه محور و تعامل مبناء هستیم. از این رو نمی‌توان مناطق روستایی و شهری را در مطالعات و برنامه ریزی‌ها به صورت جداگانه و منفک مورد بررسی قرار داد. و نیازمند بررسی به صورت شبکه‌ای می‌باشد. بر این اساس هدف اصلی تحقیق شناسایی جریانات فضایی بین روابط شهر و روستایی شهرستان زنجان می‌باشد. پژوهش حاضر بر اساس ماهیت، اکتشافی و بر مبنای روش، توصیفی &ndash; تحلیلی است. داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز با استفاده از روش میدانی، فن پرسشگری و با ابزار پرسشنامه و اطلاعات دستگاه‌های مختلف اجرایی شهرستان جمع‌آوری شده است. در مرحله بعد داده‌ها و اطلاعات گردآوری شده در محیط نرم افزاری NodeXL تجزیه و تحلیل شده است. نتایج پژوهش نشان داد که شهر زنجان در سطح شهرستان زنجان به دلیل دارا بودن سطح بالای خدمات، بازار خرید و فروش و ... در جایگاه نخست جذب جریان‌های درون و برون شهرستانی قرار دارد به گونه‌ای که کلیه جریان‌ها به طرف شهر زنجان حالت قطبی پیدا کرده و قوی‌ترین جریان در سطح شهرستان می‌باشد. همچنین نتایج حاصل از تحلیل جریان‌ها بیانگر آن است که الگوی جریان‌ها به صورت روابط یکسویه و به سمت شهر زنجان است و پیوندهای مکمل، دوسویه و هم افزا در سطح شهرستان شکل نگرفته است. این الگو مطابق با نظریه قطب رشد است و هنوز با الگوی شبکه منطقه‌ای فاصله زیادی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1126 - تبیین الگوی شبکه حمل و نقل عمومی بر اساس رفتار سفر شهروندان در شهر بیرجند
        یداله غلام پور کوروش افضلی مرتضی عراقی محمدحسن غنی فر
        نیمه اول قرن بیستم تمرکز بر تسهیل حرکت وسایل نقلیه موتوری در برنامه‌ریزی حمل و نقل و ترافیک در شهرها بوده است. هدف پژوهش حاضر بررسی رفتار سفر شهروندان و تهیه یک چارچوب مفهومی در مورد رفتار سفر از می‌باشد. هدف از انجام این تحقیق تبیین الگوی شبکه حمل و نقل عمومی مبتنی بر چکیده کامل
        نیمه اول قرن بیستم تمرکز بر تسهیل حرکت وسایل نقلیه موتوری در برنامه‌ریزی حمل و نقل و ترافیک در شهرها بوده است. هدف پژوهش حاضر بررسی رفتار سفر شهروندان و تهیه یک چارچوب مفهومی در مورد رفتار سفر از می‌باشد. هدف از انجام این تحقیق تبیین الگوی شبکه حمل و نقل عمومی مبتنی بر رفتار سفر شهروندان می‌باشد بنابراین این تحقیق از نوع بنیادی و بر مبنای تئوری برخواسته از داده‌ها (نظریه داده بنیاد) که یک روش پژوهشی استقرایی و اکتشافی است، انجام شده است. گردآوری اطلاعات نخست از طریق اسنادکتابخانه‌ای شامل مطالعه سایر پژوهش‌ها و همچنین چارچوب‌های نظری موجود و الگوهای شبکه حمل و نقل در شهرها و کشورهای مختلف و مشاهدات میدانی (پرسشنامه) و مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته و یادداشت‌برداری صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش از بین استفاده‌کنندگان از شبکه حمل و نقل عمومی شهر بیرجند اساس فرمول کوکران 389 نفر شامل 202 نفر مرد و 187 نفر خانم انتخاب گردیدند. نتایج حاکی از آن است که مردان در کار و سرگرمی و تربیت بدنی نسبت به زنان فرکانس سفر بیشتری دارند. برعکس، تعداد دفعات سفر زنان برای خرید نسبت به مردان بیشتر است. با افزایش سن، افراد مسن بیشتر پیاده‌روی را به عنوان حالت اصلی سفر انتخاب می‌کنند و افراد کمتری دوچرخه یا اتومبیل را برای سفر انتخاب می‌کنند. همچنین عــواملی همچــون دسترسی به حمل و نقل همگانی (266/0)، مدیریت تقاضای حمل و نقل (195/0) وضعیت دوچرخه و پیاده (123/0) بیشترین تاثیر را در الگوی جابه جایی شهروندان دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1127 - بررﺳﯽ روﻧﺪ تغییرات ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﯽ ﺷﻬﺮ ﻋﺴﻠﻮﯾﻪ ﺑﯿﻦ ﺳﺎﻟﻬﺎی 1989 ﺗﺎ 2019 میلادی و ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ تغییرات ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺳﻨﺠﺶ از دور و ﻣﺪﻟﻬﺎی CA-Markov و LCM
        بهروز سعدین محمد ابراهیم عفیفی
        ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﺎﻣﻠﻲ ﭘﺎﻳﻪ در ﺗﻐﻴﻴﺮات زﻳﺴﺖﻣﺤﻴﻄﻲ ﻋﻤﻞ ﻛﺮده و ﺑﻪ ﻳﻚ ﺧﻄﺮ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺎزﺑﻴﻨﻲ اﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮات از ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهای و ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ و ارزﻳﺎﺑﻲ ﭘﺘﺎﻧﺴﻴﻞ آﻧﻬﺎ از ﻃﺮﻳﻖ ﻣﺪﻟﺴﺎزی ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰان ﻣﺤﻴﻂ زﻳﺴﺖ و ﻣﺪﻳﺮان ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺑﺮای ﺗﺼﻤﻴﻤﺎت آﮔﺎﻫﺎﻧﻪ چکیده کامل
        ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﺎﻣﻠﻲ ﭘﺎﻳﻪ در ﺗﻐﻴﻴﺮات زﻳﺴﺖﻣﺤﻴﻄﻲ ﻋﻤﻞ ﻛﺮده و ﺑﻪ ﻳﻚ ﺧﻄﺮ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺎزﺑﻴﻨﻲ اﻳﻦ ﺗﻐﻴﻴﺮات از ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﻣﺎﻫﻮارهای و ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ و ارزﻳﺎﺑﻲ ﭘﺘﺎﻧﺴﻴﻞ آﻧﻬﺎ از ﻃﺮﻳﻖ ﻣﺪﻟﺴﺎزی ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰان ﻣﺤﻴﻂ زﻳﺴﺖ و ﻣﺪﻳﺮان ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺑﺮای ﺗﺼﻤﻴﻤﺎت آﮔﺎﻫﺎﻧﻪﺗﺮ ﻛﻤﻚ ﻛﻨﺪ. ﻫﺪف اﻳﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺑﺎزﺑﻴﻨﻲ، ﻣﺪﻟﺴﺎزی و ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ در دوره 30 ﺳﺎﻟﻪ (1989تا 2019) ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺪل زﻧﺠﻴﺮة ﻣﺎرﻛﻮف- LCM در ﻣﻨﻄﻘﻪ عسلویه می‌باشد اﺳﺖ. ﺑﺪﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﻧﻘﺸﻪﻫﺎی ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺼﺎوﻳﺮ ﺳﻨﺠﻨﺪه +ETM و TM و OLIﻣﺎﻫﻮاره ﻟﻨﺪﺳﺖ در ﺳﻪ دوره زﻣﺎﻧﻲ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺳﺎلﻫﺎی (2019-2009-1989) ﺗﻬﻴﻪ ﮔﺮدﻳﺪ. ﺳﭙﺲ ﺻﺤﺖﺳﻨﺠﻲ ﻧﻘﺸﻪﻫﺎ و آﺷﻜﺎرﺳﺎزی ﺗﻐﻴﻴﺮات اﻧﺠﺎم ﺷﺪ. با استفاده از طبقه بندی شبکه عصبی و همچنین به کارگیری مدل پیش بینی تغییرات کاربری (Land Change Modeler) LCMمارکوف و رویکرد مدلساز تغییر کاربری اراضی انجام شده است. ﻧﺘﺎﻳﺞ آﺷﻜﺎرﺳﺎزی ﺗﻐﻴﻴﺮات دوره اول ﺑﺎ ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎی 97 % و دوره دوم 2019-2009 ﺑﺎ ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎی 94% ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ ﺑﻴﺶﺗﺮﻳﻦتغییرات ﻣﺴﺎﺣﺖ در ﻧﺎﺣﻴﻪ آب و ﺑﻴﺶﺗﺮﻳﻦ ﻛﺎﻫﺶ ﻣﺴﺎﺣﺖ در ﻧﺎﺣﻴﻪ پوشش گیاهی رخ داده اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﻛﺎﻟﻴﺒﺮه ﻛﺮدن ﻣﺪل زﻧﺠﻴﺮة ﻣﺎرﻛﻮف، ﻧﻘﺸﻪ ﻛﺎرﺑﺮی ﺳﺎل 2013 ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺷﺪ و ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﺧﻄﺎی ﺑﻴﻦ ﻧﻘﺸﻪ ﺣﺎﺻﻞ از ﻣﺪلﺳﺎزی و ﻧﻘﺸﻪ ﻛﺎرﺑﺮی ﻣﺮﺟﻊ ﺳﺎل 2019، ﺿﺮﻳﺐ ﻛﺎﭘﺎی 93% ﺑﺪﺳﺖ داد ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺪل ﺳﺎزی ﻧﻴﺮوی اﻧﺘﻘﺎل ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﺼﻨﻮﻋﻲ در ﺑﻴﺸﺘﺮ زﻳﺮ ﻣﺪلﻫﺎ ﺻﺤﺖ ﺑﺎﻻﻳﻲ را 60 ﺗﺎ 93 درﺻﺪ ﻧﺸﺎن داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1128 - Entrepreneurship policy and innovative indicators of industrial companies: Evaluation by MCDM and ANN Methods
        mehdi karimi farshid namamian farhad vafaei Alireza Moradi
        The present paper presented a methodology for prioritizing the innovative and entrepreneurial indicators using Multi Criteria Decision Making (MCDM) and Artificial Neural Networks (ANNs), taking into account three individual, organizational and cultural dimensions simul چکیده کامل
        The present paper presented a methodology for prioritizing the innovative and entrepreneurial indicators using Multi Criteria Decision Making (MCDM) and Artificial Neural Networks (ANNs), taking into account three individual, organizational and cultural dimensions simultaneously in decision making procedure. This methodology has two main advantages: first, the speed of operation in the accounting process and its simplification, and the other is the high precision with the elimination of errors in the calculations. Hence, a combination of findings were considered and identified in the Meta synthesis framework in the form of group categorization of indicators. Then, the entrepreneurship and innovation experts' opinion were gathered based on Meta-analysis. Next, the indicators were prioritized using Analytical Network Process (ANP) and the Decision-Making Trial and Assessment Laboratory (DEMATEL). The results obtained from Meta-analysis and multi criteria decision making methods were used as input and output data, respectively, to create an Artificial Neural Network model. Finally, the Artificial Neural Network model was designed in the form of Multi-layer Perceptron (MLP) Neural Network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1129 - Sustainable Optimization in Supply Chain Network of the Iranian Universities
        Amir Najafi Shahin Rajaei
        There has been a lot of problems for Universities that the main problems of the students are obliged to pay high fees for education and also inability of university to provide appropriate services in terms of quality and quantity of the students. These two factors cause چکیده کامل
        There has been a lot of problems for Universities that the main problems of the students are obliged to pay high fees for education and also inability of university to provide appropriate services in terms of quality and quantity of the students. These two factors cause psychological and even physical problems in the country's students an after a while their motivation for continuing education greatly get lowers. One of the most important part of the problems mentioned there, are self-services of Universities that in addition to their high cost, provide poor quality of their service level. In this article, we check the one of the self-services of country's Universities and we plan to implement a Sustainable Supply Chain in this section to minimize the costs and the quality of the food served in this sector to reach its maximum to reach the economically optimal point and raise the level of customer satisfaction to at least provide their needs and avoid the creation of adverse effects. We examined a four-level chain that made from distributor, logistics, self-service and customer. We want to use a multi-objective function, dual economic objective (cost) and social (quality) to deliver efficient point and also putting information at each level of the chain to the other levels, to minimize bullwhip effect on the entire supply chain and amount of inventory at each of the levels and therefore reduce total costs in this area and to increase the quantity and quality of cooking. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1130 - A Networking Capability Perspective on Marketing Performance of SMEs: The Role of Market Knowledge and Entrepreneurial Orientation
        farshid maghsoodi Ganjeh ali sanayei akbar alam tabriz
        Despite the key role of small and medium industries in economic development and job creation, one of the biggest problems for these businesses is their legendary failure rates. The main reasons for the failure of these industries are marketing limitations in the form of چکیده کامل
        Despite the key role of small and medium industries in economic development and job creation, one of the biggest problems for these businesses is their legendary failure rates. The main reasons for the failure of these industries are marketing limitations in the form of lack of financial resources, lack of time, market knowledge and lack of marketing expertise. Networking is one of the solutions that has been proposed to overcome these limitations, because networking is considered as a factor in restructuring the global business architecture. The aim of this study was to investigate the effect of networking capability on the marketing performance by considering the role of entrepreneurial orientation and market nowledge. A survey of 225 small and medium-sized enterprises in Iran was conducted through a questionnaire and the results were analyzed by structural equation modeling with a partial least squares approach. Results show that networking capability has a positive effect on the marketing performance of small and medium industries. Also, firms with entrepreneurial orientation and better market knowledge can also use their networking capabilities for marketing purposes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1131 - Determining the Optimum Investment Portfolios in the Iranian Banking Network Base on Bi-level Game using the Markowitz Optimization Model by Firefly Algorithm
        Mehdi Memarpour Ashkan Hafezalkotob Mohammad Khalilzadeh Abbas Saghaei Roya Soltani
        The present study is presented in order to determine the optimal investment portfolios between a bank and its customers, in the form of a two-level game by Stackelberg (leader-follower). The game is based on the Markowitz mean-variance model. Leader player portfolios (B چکیده کامل
        The present study is presented in order to determine the optimal investment portfolios between a bank and its customers, in the form of a two-level game by Stackelberg (leader-follower). The game is based on the Markowitz mean-variance model. Leader player portfolios (Bank 3) have included deposit portfolios in rival banks (Banks 1 and 2), investment in the real estate market, investment in the stock market and investment in the foreign exchange market. Also follower player portfolios (Bank 3 customers), including deposits in rival Banks(1,2), investment in the coin and gold market, investment in the foreign exchange market, investment in the housing and real estate market, investment in the car market, investment in the stock market. The data related to the mentioned assets covered 2009-2017, where the optimal investment portfolios of the players was first determined using GAMS software. Next, the problem was solved again using the meta-heuristic algorithm of Firefly in Matlab Software. Eventually, the optimal technique was chosen. Finally, the results of the study showed that the optimal investment portfolios for the leader player include investing in the real estate market and investing in the stock market, respectively. Also, the optimal investment portfolios of the following player include depositing in Bank 2, investing in the coin and gold market, investing in the stock market and investing in the real estate market, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1132 - Enabling Link Prediction Optimization on Social Networks
        banafshe poorsoltani fariba salahi Amir Daneshvar
        Virtual social networks are a modern age of spaces that play an important role in the world today. They are highly dynamic networks with a complex structure. This is why it is very difficult to predict communication in this field. The prediction has recently caught the چکیده کامل
        Virtual social networks are a modern age of spaces that play an important role in the world today. They are highly dynamic networks with a complex structure. This is why it is very difficult to predict communication in this field. The prediction has recently caught the attention of various researchers as one of the most important aspects of data mining. In addition to understanding the relationship between groups in social communities, the connection prediction in social networks also ensures that networks are popular. Link prediction is the prediction of the probability that two entities will interact based on some unique and common characteristics between them. Link prediction is intended to generate and propose a list of persons to whom the user communicates. This study introduces a prediction approach used to combine a genetic algorithm with an algorithm from Louvain. Data are first chosen from the default dataset as binary in this process. Then the best nodes are extracted and chosen based on merit using the genetic algorithm. Lastly, the modularity of the networks is obtained by using the Louvain algorithm. The findings indicated the optimal performance of this approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1133 - Development of a Non-Radial Network Model to Evaluate the Performance of a Multi-Stage Sustainable Supply Chain
        mohammad hossein darvish motevalli
        MGMT-2006-1303
        Abstract:The purpose of this paper is to present a new model of non-radial data envelopment analysis that is able to evaluate the systems one of these complete networks is supply chain of cement industry.In this paper, using a non-radial model in data envelopment analys چکیده کامل
        Abstract:The purpose of this paper is to present a new model of non-radial data envelopment analysis that is able to evaluate the systems one of these complete networks is supply chain of cement industry.In this paper, using a non-radial model in data envelopment analysis, a model with a network structure that can assess the sustainable supply chain of strategic industries is evaluated. In addition to commonly used financial and technical indicators, undesirable outcomes and sustainability criteria should be considered in the supply network.The new model was tested on the basis of actual data from 42 existing cement companies in the stock market. The results showed that this model could well evaluate performance in a networked structure. Based on the implementation of this model, 7 supply chains have been able to achieve efficiency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1134 - A non-additive fuzzy hybrid model for supplier evaluation and prioritization: A case study of automotive brake system manufacturer
        Naser Hamidi Parvaneh Samouei
        Nowadays, due to the competitive conditions of global market, corporations try to outsource their extraneous processes to third-party suppliers. So, selecting a proper supplier play a significant role in organization success. The supplier selection problem can be viewed چکیده کامل
        Nowadays, due to the competitive conditions of global market, corporations try to outsource their extraneous processes to third-party suppliers. So, selecting a proper supplier play a significant role in organization success. The supplier selection problem can be viewed as a group decision-making problem with multiple criteria. Since in previous researches the inter relationship between criteria and sub-criteria lacks attention, this paper presents a new model which considers these relationship. Firstly, this model has determined interrelationships between criteria through Interpretive Structural Modeling(ISM), and then calculated the relative weights of each sub-criterion by considering their interactions and using the Fuzzy Analytic Network Process (FANP). Finally, the optimal supplier has been selected by applying obtained relative weights to calculate performance score of candidate suppliers in each sub-criterion and using fuzzy Choquet integral (a non-additive fuzzy integral) to remove the effects of sub-criteria interactions on performance score. A case study of an automotive brake system manufacturer in selecting its machining outsourcing suppliers is illustrated to demonstrate our model applicability in practical cases. The analytical results of this case study demonstrate the capability of the proposed model for solving group decision-making problems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1135 - A Cluster Development Approach to Small and Medium Enterprises in Iran
        ابوالفضل ریاحی
        For the past 3 decades, creating industrial clusters have been considered as an approach for the development of most small and medium enterprises. The goal of this programme is that all small and medium enterprises locating in a certain geoghraphic area can concentrate چکیده کامل
        For the past 3 decades, creating industrial clusters have been considered as an approach for the development of most small and medium enterprises. The goal of this programme is that all small and medium enterprises locating in a certain geoghraphic area can concentrate on cluster approach to collaborate in market research, production design, training and other activities that are not economical and feasible for the individuals. Indeed, Cluster approach is able to make small and medium enterprises to joint venture and contract with large companies by grouping and networking. Cluster approach and networking method can grow industrial development. This paper technically defines the role of cluster approach on small and medium enterprise development in Iran and identifies the advantages of the approach by presenting successful and practical examples of othe countries. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1136 - Prioritization of Supply Chain Risks in Automotive Industry
        Mohammad Khojasteh Ghamari Yacob Khojasteh
        Supply chains are constantly exposed to various risks. An incident or uncertain event, which has positive or negative effect on the objectives of a project, is called a risk. According to this identification, analysis and prioritization of risks may have a significant r چکیده کامل
        Supply chains are constantly exposed to various risks. An incident or uncertain event, which has positive or negative effect on the objectives of a project, is called a risk. According to this identification, analysis and prioritization of risks may have a significant role in the success of the project. The purpose of risk management is to reduce the risks of non-achievement of these objectives and to identify and benefit from opportunities. Accordingly, the objective of this study is to prioritize the performance of supply chain risks. For this purpose we have analyzed the supply chain of a large automotive parts' supplier based on the method of fuzzy analytic network process and taking into account the opinion of specialists and experts. Fields of study for the prioritization of the supply chain risks, consist of five main components: supplier risk, manufacturer risk, distributor risk, external risk and final customer risks. In order to prioritize these fields, questionnaires were prepared and codified based on experts' opinions. Afterwards, the compiled data were analyzed and investigated in Super Decision Software. The research results indicate that among the main components, external risks have the first priority and final customer risks have the second priority. Among the sub-components, the inappropriate price sub-component has the highest rank while the supplier bankruptcy sub-component has the last priority. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1137 - Interval Efficiency Assessment in Network Structure Based on Cross –Efficiency
        nasim roudabr seyed esmaeil najafi
        As we know, in evaluating of DMUs some of them might be efficient, so ranking of them have a high significant. One of the ranking methods is cross-efficiency. Cross efficiency evaluation in data envelopment analysis (DEA) is a commonly used skill for ranking decision ma چکیده کامل
        As we know, in evaluating of DMUs some of them might be efficient, so ranking of them have a high significant. One of the ranking methods is cross-efficiency. Cross efficiency evaluation in data envelopment analysis (DEA) is a commonly used skill for ranking decision making units (DMUs). Since, many studies ignore the intra-organizational communication and consider DMUs as a black box. For significant of this subject, we applied cross-efficiency for network DMUs. However, In view of the fact that precise input and output data may not always be available in real world due to the existence of uncertainty, we have developed the model with interval data. the existing classical interval DEA method is not able to rank the DMUs, but can only classify them as efficient or inefficient , so this paper improve that. The proposed method can be used for each network that includes DMUs with two stages in production process. However, this paper is the first study that examined cross efficiency of DMUs in structure framework with interval data. the new approach enables us to ranking of first stage for n DMU and second stages of them. DMUs with the best rank can be used as benchmark for improving efficiency of other DMUs. Finally, We present Illustrate example with two steps for proposed model that can be develop for more than two steps. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1138 - The ways of energy cost reduction in steel industry
        Mina Kazemian Kiamars Fathi Hafshejani
        These days, limited energy resources, and also the cost of investment in new and renewable energy is very costly and uneconomical. In the industrial sector, especially energy-intensive industries such as steel, finding appropriate solutions to update the technology, pro چکیده کامل
        These days, limited energy resources, and also the cost of investment in new and renewable energy is very costly and uneconomical. In the industrial sector, especially energy-intensive industries such as steel, finding appropriate solutions to update the technology, production and reduce energy consumption in this sector is very important. The main aim of this study is the identification and ranking the methods to reduce the cost of energy consumption in the steel industry with the MCDM approach, that Mobarakeh Steel Company is the largest firm economic basis in our country. The population of this research, experts in Mobarakeh Steel Industries of Esfahan city, which are composed of 10 experts. In this study, three questionnaires for screening of selected indicators, prioritize important measure known and set relationship among parameters using fuzzy Dematel approach and determine the extent of the relationships between variables using network analysis process (ANP), is used. The outputs of this research show that the steelmaking and casting, steelmaking, blast furnace, accumulation and withdrawal, carriage, coking, iron making, rolling, agglomeration and converter have the most energyconsumption پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1139 - Improving Lifetime of Strategic Information Network in Oil Supply Chain
        mohammad ali afshar kazemi mohammad hossein darvish motevally Mahmood Darvish Motevalli
        Today, information networks play an important role in supply chain management. Therefore, in this article, clustering-based routing protocols, which are one of the most important ways to reduce energy consumption in wireless sensor networks, are used to optimize the sup چکیده کامل
        Today, information networks play an important role in supply chain management. Therefore, in this article, clustering-based routing protocols, which are one of the most important ways to reduce energy consumption in wireless sensor networks, are used to optimize the supply chain informational cloud network. Accordingly, first, a clustering protocol is presented using self-organizing map neural network, SOM. Second, we cluster the network nodes based on two criteria of neighborhood and energy level using K-means clustering pattern. Third, we survey the efficiency and inefficiency of the clusters to balance the energy properly among the clusters. Then, to increase the network lifetime and to maintain the network DEA method is used. Finally, the model is tested for the information network of oil supply chain. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1140 - Developing an Appropriate Investment Model in Stock Exchange by DEA Neural Network Approach
        مصطفی کاظمی محمد اسفندیار حدیث نجاریان
        In recent years, the existing competitions between investment companies have been increased largely by entering private investors in capital market. Large and powerful companies try to achieve the goals predicted to increase the competition capacity. To analyze the effi چکیده کامل
        In recent years, the existing competitions between investment companies have been increased largely by entering private investors in capital market. Large and powerful companies try to achieve the goals predicted to increase the competition capacity. To analyze the efficiency of investment companies, parametric and non-parametric methods are used. In this research, based on the dissociation power and sensitivity of outliers efficiency frontier in DEA, the efficiency of 31 investment companies listed in Tehran Stock Exchange are evaluated by DEA models and neural network integrated model as 2 non-parametric methods during 2009-2011. Due o the weakness of DEA in ranking efficient units, these units will be ranked by Anderson and Peterson method. In DEA neural network integrated approach, multi-layer perspetron network by LM two training algorithm are used. When comparing the results of integrated model and DEA, the power of neural network will be represented for evaluating the efficiency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1141 - Identification and Prioritization of Organization Performance Evaluation Indexes‚ using BSC - Fuzzy ANP (case study: Mammut Industrial Group)
        حمید صالحی محمد مهدی موحدی عباس خدابخش
        Need to progress is the factors contributing to development and trying to meet these requirements cause which organization will lead to the development. Organizations performance evaluating, is one of the most powerful management tools that we can by that, obtained requ چکیده کامل
        Need to progress is the factors contributing to development and trying to meet these requirements cause which organization will lead to the development. Organizations performance evaluating, is one of the most powerful management tools that we can by that, obtained required information of organization status .In this study, a performance evaluation model based on balanced scorecard (BSC), which consists of four robust (Financial, Customer, Internal Business process, Learning and growth), is used with Analytic Network Process (ANP) and fuzzy logic. In the first stage of performance evaluation, the vision, strategies Mammut Industrial Group and related indicators of every perspectives of Balanced Scorecard are determined. In the second stage, weights of the indicators, perspectives of Balanced Scorecard and strategies are defined in fuzzy format by using the opinion of experts and based on Analytic Network Process. In the third stage, the score is assigned to every indicator based on opinions of experts. Finally the Indexes Prioritizated and performance is evaluated using the computed weights and score of indicators. Model for organization performance evaluating Mammut Industrial Group in 2013 was used and the performances of this unit were calculated and 75 % were evaluated. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1142 - Prediction of forging force and barreling behavior in isothermal hot forging of AlCuMgPb aluminum alloy using artificial neural network
        hamidreza Rezaei Ashtiani p shahsavari
        In the present investigation, an artificial neural network (ANN) model is developed to predict the isothermal hot forging behavior of AlCuMgPb aluminum alloy. The inputs of the ANN are deformation temperature, frictional factor, ram velocity and displacement whereas the چکیده کامل
        In the present investigation, an artificial neural network (ANN) model is developed to predict the isothermal hot forging behavior of AlCuMgPb aluminum alloy. The inputs of the ANN are deformation temperature, frictional factor, ram velocity and displacement whereas the forging force, barreling parameter and final shape are considered as the output variable. The developed feed-forward back-propagation ANN model is trained with Leven berg&ndash;Marquardt learning algorithm. Since the finite element (FE) simulation of the process is a time-consuming procedure, the ANN has been designed and the outputs of the FE simulation of the hot forging are used for training the network and then, the network is employed for prediction of the behavior of the output parameters during the isothermal forging process. Experimental data is compared with the FE predictions to verify the model accuracy. The performance of the ANN model is evaluated using a wide variety of standard statistical indices. Results show that the ANN model can efficiently and accurately predict isothermal hot forging behavior of AlCuMgPb alloy. Finally the extrapolation ability and noise sensitivity of the ANN model are also investigated. It is found that the extrapolation ability is very high in the proximity of the training domain, and the noise tolerance ability very robust. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1143 - Estimation of the mean grain size of mechanically induced Hydroxyapatite based bioceramics via artificial neural network
        Mohammad Fahami Majid Abdellahi
        This study focuses on the estimation of the mean grain size of mechanically induced Hydroxyapatite (HA) through the artificial neural network (ANN) model. The mean grain size of HA and HA based nanocomposites at different milling parameters were obtained from previous st چکیده کامل
        This study focuses on the estimation of the mean grain size of mechanically induced Hydroxyapatite (HA) through the artificial neural network (ANN) model. The mean grain size of HA and HA based nanocomposites at different milling parameters were obtained from previous studies. The data were trained and tested by the neural network modeling. Accordingly, all data (55 sets) were based on the mechanically alloying process and were randomly divided into 40 sets for training and 15 sets for testing data, respectively. The data used in the multilayer feed forward neural networks models and input variables of models were arranged in a format of 13 input parameters. The results indicated a very good agreement between the experimental data and the predicted ones. R2 value of the trained and tested suggested model confirmed this situation. Given the broad range of the parameters used, it was found that our analysis and model were fully functional to accurately estimate the optimal conditions for experiments. This shows the potential application of these calculations and analysis in a wide range of numerical studies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1144 - Damage detection and structural health monitoring of ST-37 plate using smart materials and signal processing by artificial neural networks
        Hamid Reza Mirdamadi Farshad Ghasemi Javad Jafari
        Structural health monitoring (SHM) systems operate online and test different materials using ultrasonic guided waves and piezoelectric smart materials. These systems are permanently installed on the structures and display information on the monitor screen. The user info چکیده کامل
        Structural health monitoring (SHM) systems operate online and test different materials using ultrasonic guided waves and piezoelectric smart materials. These systems are permanently installed on the structures and display information on the monitor screen. The user informs the engineers of the existing damage after observing signal loss which appears after damage is caused. In this paper health monitoring is done for plate shaped structures made of ST-37 steel. After conducting the experimental tests, the stored signals by the multi-layer artificial neural network algorithm is processed and the damage caused in the plate is detected. By analyzing the graphs, it becomes clear that after causing damage the signal amplitude decreases. In the experimental test two piezoelectric discs are used on a steel plate which have been installed using a strong adhesive. Using a strong adhesive improves wave, propagation in the structure. Developing innovative testing methods for the SHM system has caused better control in structures after assembly. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1145 - Prediction of Corrosion Rate for Carbon Steel in Soil Environment by Artificial Neural Network and Genetic Algorithm
        Amir Akhtari-Goshayeshi Moslem Ghobadi Ehsan Saebnoori Alireza Zarezadeh Mohammad Rostami Mohammad Nematollahi
        In this study, the corrosion rates for St37 carbon steel in some soil types with different conditions were measured. The effects of the parameters of moisture amount, soil&rsquo;s particle size and salt&rsquo;s concentration were determined by the mass loss method. An A چکیده کامل
        In this study, the corrosion rates for St37 carbon steel in some soil types with different conditions were measured. The effects of the parameters of moisture amount, soil&rsquo;s particle size and salt&rsquo;s concentration were determined by the mass loss method. An Artificial Neural Network (ANN) model with three inputs and one output was established to simulate the experimental data. It was observed that Levenberg&ndash;Marquardt algorithm with hyperbolic tangent sigmoid transfer function provided the best results in training with the lowest MSE and MAE compared to the other methods in the model. The R values for training, validation, and test were presented and the value of 0.98684 was achieved for the complete data set which demonstrate a high level of ANN performance. The Genetic Algorithm (GA) was also used to find optimum inputs for the target of minimum corrosion rate value. The results showed a good agreement between the model prediction and experimental values. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1146 - Robust Multi-Objective Optimization of Mechanical Properties of Friction Stir Welding Using Neural Network and Modified-NSGA-II
        Mostafa Akbari Hossein Rahimi Asiabaraki
        In this paper, the optimal parameters of the FSW welding process to improve the joint's mechanical properties are obtained using robust multi-objective optimization. First, the properties of the weld zone, such as the chemical composition of the weld, are investigated u چکیده کامل
        In this paper, the optimal parameters of the FSW welding process to improve the joint's mechanical properties are obtained using robust multi-objective optimization. First, the properties of the weld zone, such as the chemical composition of the weld, are investigated using scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS). The hardness and tensile properties of the weld were investigated to evaluate the mechanical properties of the joint. The results show at the AA7075 side, the highest hardness is observed in the TMAZ, and the hardness is reduced in the SZ. Tensile testing revealed that the joint's mechanical characteristics were superior to those of the basic metals. In order to obtain the relationship between the process input parameters and the mechanical properties of the obtained joint, an artificial neural network model (ANN) was used. The relationship obtained by ANN was then used to obtain the optimal values of process parameters considering uncertainties in a robust optimization algorithm. In this way, using such an obtained feed-forward neural network and the Monte Carlo simulation, a multi-objective genetic algorithm is used for the robust Pareto optimization of the friction stir welding parameters having probabilistic uncertainties in parameters. Finally, the Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) was used to get the best optimum solution. The robust optimal process parameters were determined by robust multivariate optimization to be 1467 rpm rotational speed and 11 mm/min traverse velocity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1147 - ارزیابی پایداری زیست محیطی با تأکید بر خشکسالی و منابع آب با استفاده از فن چند معیاره شبکه عصبی مصنوعی( مطالعه موردی شهر بابک )
        محمد ابراهیم عفیفی احمد منگلی میدوک علی وخشوری
        در این پژوهش ابتدا از طریق مطالعه پژوهش اقدام به شناسایی معیارها و زیرمعیارهای که در جهت پایداری زیست محیطی موثر است شد. پس از پایان مراحل دلفی ، معیارهای منابع و خدمات محیط ، سلامت محیط و انرژی به عنوان مهمترین معیارهای ارزیابی پایداری زیست محیطی در شهر بابک انتخاب گرد چکیده کامل
        در این پژوهش ابتدا از طریق مطالعه پژوهش اقدام به شناسایی معیارها و زیرمعیارهای که در جهت پایداری زیست محیطی موثر است شد. پس از پایان مراحل دلفی ، معیارهای منابع و خدمات محیط ، سلامت محیط و انرژی به عنوان مهمترین معیارهای ارزیابی پایداری زیست محیطی در شهر بابک انتخاب گردیدند سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی به تحلیل و ارزیابی پایداری زیست محیطی شهر بابک پرداخته شد. در این مطالعه خشکسالی در شهر بابک را طی یک دوره آماری سی و دو ساله 1361 - 1392 با شاخص SPI خشکسالی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. این شاخص به طور خاص برای سری‌های زمانی شش؛ دوازده و چهل و هشت ماهه محاسبه شد. که شهر بابک طی دوره آماری سی و دوساله و بویژه هفت ساله اخیر مواجه با خشکسالی بوده که در مقیاس سالانه شش ماهه بیشتر خشکسالی‌های آن از نوع خشکسالی‌های ضعیف تا متوسط است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1148 - ارزیابی پایداری زیست محیطی در نواحی شهری با رویکرد معضل ریزگردها با استفاده از فن تصمیم گیری چندمعیاره تخصیص خطی و شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی: اهواز)
        یحیی عبدالکریم نیسی محمد ابراهیم عفیفی مرضیه موغلی
        ارزیابی پایداری زیست محیطی، به عنوان یکی از مهمترین ابزار در فرآیند برنامه ریزی توسعه پایدار بوده و لذا توجه به آن در سیاست گذاری ها و برنامه ریزیها امری اجتناب ناپذیر است. هدف این مقاله ارزیابی پایداری زیست محیطی در نواحی شهری با رویکرد معضل ریزگردها با استفاده از فن ت چکیده کامل
        ارزیابی پایداری زیست محیطی، به عنوان یکی از مهمترین ابزار در فرآیند برنامه ریزی توسعه پایدار بوده و لذا توجه به آن در سیاست گذاری ها و برنامه ریزیها امری اجتناب ناپذیر است. هدف این مقاله ارزیابی پایداری زیست محیطی در نواحی شهری با رویکرد معضل ریزگردها با استفاده از فن تصمیم گیری چندمعیاره تخصیص خطی و شبکه عصبی مصنوعی در اهواز است. در این پژوهش ابتدا از طریق مطالعه مبانی نظری پژوهش اقدام به شناسایی معیارهایی که در جهت پایداری زیست محیطی مؤثر است شد. سپس از روش اسنادی و کتابخانه ای و مراجعه به ادارات و سازمان های مختلف در جهت گردآوری اطلاعات بخش تئوریکی استفاده شد. اما جمع آوری اطلاعات اصلی پژوهش، با استفاده از مطالعات میدانی(تکمیل پرسشنامه، مشاهدات و بررسی میدانی) صورت گرفته است. فرآیند تحقیق بدین صورت بود که برای عملیاتی کردن روش شناسی از طریق معیارهای بدست آمده از مطالعه ادبیات مسئله، پرسشنامه ای طراحی و در 8 منطقه در بین مردم به روش تصادفی طبقه ای توزیع گردید. حجم نمونه از کل مناطق بر اساس فرمول کوکران نامحدود در قالب طبقات جمعیتی مناطق تعیین شد. بر این اساس در مجموع 420 نفر عنوان نمونه مورد مصاحبه قرار گرفتند. یافته های تحقیق نشان داد در روش تخصیص خطی، منطقه 2 با وزن 0.1137 در اولویت نخست و مناطق 6، 8، 4 و 1 با وزن 0.1093، 0.0672، 0.0502 و 0.0507 در اولویت های بعدی از لحاظ پایداری زیست محیطی قرار دارند. در روش شبکه عصبی، منطقه است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1149 - مدلسازی حرکت ماسه های روان با استفاده ازتصاویر ماهواره ای لندست وشبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: دشت لوت)
        علیرضا رضایی مرضیه موغلی
        جهت تهیه مدل ارتفاع رقومی منطقه، از روش رقومی کردن خطوط تراز موجود در نقشه های توپوگرافی و سپس میان یابی کردن آنها استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا نقشه های توپوگرافی 1:50000 منطقه توسط نرم افزار GIS تبدیل به TIN شد و آنگاه از نقشه TIN تهیه شده گردید و سپس DEM منطقه چکیده کامل
        جهت تهیه مدل ارتفاع رقومی منطقه، از روش رقومی کردن خطوط تراز موجود در نقشه های توپوگرافی و سپس میان یابی کردن آنها استفاده شده است. بدین ترتیب که ابتدا نقشه های توپوگرافی 1:50000 منطقه توسط نرم افزار GIS تبدیل به TIN شد و آنگاه از نقشه TIN تهیه شده گردید و سپس DEM منطقه تهیه گردید. تصحیحات و پردازش های لازم روی تصاویر انجام شد. برای مدل شبکه های عصبی مصنوعی از جعبه ابزار شبکه عصبی مصنوعی از نرم افزار spss16 استفاده شده است. جابجایی تپه های ماسه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های رگرسیونی مدل سازی شد. در یک فرآیند مدلسازی اعم از آماری یا شبکه‌های عصبی مصنوعی، داده ها معمولا به دو قسمت تقسیم می شوند. یک قسمت برای آموزش یا کالیبره کردن یا واسنجی مدل و قسمت دیگر برای آزمون یا صحت سنجی مدل می باشد. نتایج نشان داد سنجش از دور، شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های رگرسیونی دارای قابلیت خوبی برای مدل سازی جابجایی تپه های ماسه ای می باشند. در این تحقیق از تکنولوژی سنجش از دور در مطالعه و مانیتورینگ مرفولوژی تپه های شن روان فعال و منشایابی آن در منطقه استفاده گردیده که جهت تهیه نقشه های ژئومرفولوژی کواترنر، بهبود نقشه زمین شناسی، تفکیک انواع شن در دشت لوت و بالاخره بارزسازی ارتباط بین مناطق برداشت و رسوب مورد استفاده قرار گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1150 - پایش فصلی خشکسالی در کشور با استفاده از داده های شبکه ای CRU
        آزاده اربابی سبزواری
        خشکسالی از ویژگی‌های طبیعی و تکرارشونده آب‌وهوا است که در تمامی مناطق اقلیمی رخ می‌دهد اما ساختار و اثرات مهم آن از یک منطقه به منطقه دیگر متفاوت است. هدف اصلی پژوهش حاضر نیز بررسی خشکسالی‌های هواشناسی کشور طی دوره طولانی‌مدت با استفاده از داده‌های شبکه‌ای با قدرت تفکیک چکیده کامل
        خشکسالی از ویژگی‌های طبیعی و تکرارشونده آب‌وهوا است که در تمامی مناطق اقلیمی رخ می‌دهد اما ساختار و اثرات مهم آن از یک منطقه به منطقه دیگر متفاوت است. هدف اصلی پژوهش حاضر نیز بررسی خشکسالی‌های هواشناسی کشور طی دوره طولانی‌مدت با استفاده از داده‌های شبکه‌ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب است. تجزیه ‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از شاخص چند متغیره SPEI انجام شد. نتایج محاسبه خشکسالی نشان داد از نظر زمانی طی دوره (1966-2015) به‌ طورکلی بارش دوره سرد سال روند کاهش دارد، کاهش بارش در مناطق مختلف کشور عمدتاً از اواخر دهه 90 شروع می‌شود و به‌طور پیوسته با گسست‌های جزئی تا انتهای دوره مطالعاتی تداوم یافته است.در سال‌های انتهایی دوره مطالعاتی به‌جز فصل پاییز، شاهد تکرار بیشتر دوره‌های خشک هستیم و برخلاف اواخر دهه 80، خشکسالی‌ها بیشتر اتفاق افتاده‌اند.از نظر مکانی طی دوره موردمطالعه جنوب و جنوب شرق ایران با فراوانی و تداوم بالای خشکسالی در مقیاس‌های مختلف زمانی و برخورداری از شدت‌های خشکسالی متوسط قابل‌توجه و تجربه برخورداری از خشکسالی‌های شدید می باشد که جز بحرانی‌ترین نواحی کشور محسوب می‌شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1151 - پهنه‌بندی خطر ناپایداری‌های دامنه‌ای در جاده‌های کوهستانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(MLP)مطالعه موردی:( تنگه دره دیز)
        شهرام روستائی فاطمه خدائی
        تنگه دره دیز یکی از مخاطره آمیزترین تنگه های استان آذربایجان شرقی، از لحاظ وقوع ناپایداری های دامنه ای است. با توجه به انطباق این تنگهبا تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند &ndash; جلفا، یکی از بهترین راه های نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبار چکیده کامل
        تنگه دره دیز یکی از مخاطره آمیزترین تنگه های استان آذربایجان شرقی، از لحاظ وقوع ناپایداری های دامنه ای است. با توجه به انطباق این تنگهبا تنها جاده ارتباطی شهرستان مرند &ndash; جلفا، یکی از بهترین راه های نگهداری وحفظ امنیت این مسیر، شناسایی مناطق و نقاط بحرانی و به عبارتی پهنه بندی خطر وقوع ناپایداری دامنه ای این تنگه است. در این راستا در ابتدا داده های مورد نیاز جمع آوری و سپس پردازش گردیدند و سپس لایه های اطلاعاتی لازم در محیطGIS، تهیه گردیده و سپسنقشه پهنه بندی خطر ناپایداری در نرم افزار IDRISIو در محیط شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) با ساختار 1-10-15تهیّه گردید و مناطق مستعد وقوع خطر ناپایداری های دامنه ای درمحدوده مورد مطالعه در پنج کلاس خطربسیار بالا، بالا، متوسط، پایین و بسیارپایین مشخص شد. بر طبق نتایج حاصل عواملی مانند شیب و فاصله از گسل مهمترین عوامل تاثیر گذار در وقوع ناپایداری های دامنه ای در تنگه دره دیز و در نهایت سبب ناامنی هر چه بیشتر جاده می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1152 - ارزیابی خطر قرار گرفتن در معرض تری هالو متان‌ها در آب شرب روستایی
        علی نصیری نعمت اله جعفرزاده حقیقی فرد عبدارحیم پذیرا فاضل امیری
        تری هالو متان‌ها توسط انستیتو تحقیقات سرطان به‌عنوان ماده سرطان‌زا برای انسان معرفی شده است. با توجه به این‌که در پروژه هفت روستا منبع تأمین آب آشامیدنی، آب زیرزمینی و آب سد درود زن است و گندزدای مورد استفاده کلر می‌باشد، این مطالعه با هدف تعیین غلظت تری هالو متان‌ها در چکیده کامل
        تری هالو متان‌ها توسط انستیتو تحقیقات سرطان به‌عنوان ماده سرطان‌زا برای انسان معرفی شده است. با توجه به این‌که در پروژه هفت روستا منبع تأمین آب آشامیدنی، آب زیرزمینی و آب سد درود زن است و گندزدای مورد استفاده کلر می‌باشد، این مطالعه با هدف تعیین غلظت تری هالو متان‌ها در آب آشامیدنی پروژه هفت روستا انجام شد. مطالعه حاضر در بازده زمانی بهار و تابستان 1396 انجام گرفت. بدین منظور سه روستا (عباس‌آباد، مجد آباد، کمر زرد) از شهرستان مرودشت فارس با مجموع 9 ایستگاه انتخاب و مقادیر کلر، pH، دما، کل کربن آلی و تری هالو متان‌ها با سه تکرار در نمونه‌های آب اندازه‌گیری شد. میانگین غلظت ترکیبات تری هالو متان‌ها در این مطالعه برای روستای عباس‌آباد برابر 39 میلی‌گرم بر لیتر، روستای کمر زرد 6/38 میلی‌گرم بر لیتر و روستای مجد آباد 7/39 میلی‌گرم بر لیتر برآورد شد. بیشترین غلظت ثبت شده مربوط به روستای مجد آباد با غلظت 73 میلی‌گرم بر لیتر محاسبه گردید. میانگین غلظت کلروفرم، برموفرم، برمودی کلرومتان و دی برموکلرومتان و کل‌تری هالو متان‌ها در آب شبکه در فصل بهار 96 به ترتیب برابر 98/7&plusmn;25/22، 90/3&plusmn;42/11، 72/2&plusmn;43/7، 51/2&plusmn;95/5، 70/15&plusmn;06/47 میلی‌گرم بر لیتر در تابستان 96 به ترتیب برابر 11/4&plusmn;69/14، 99/1&plusmn;55/7، 51/1&plusmn;93/4، 49/1&plusmn;95/3، 97/7&plusmn;13/31 میلی‌گرم بر لیتر محاسبه شد. با توجه به مقادیر غلظت تری هالو متان در آب شرب منطقه مورد مطالعه، امکان بروز ترکیبات تری هالو متان در اثر مصرف آب‌های مورد مطالعه بسیار پایین بوده و حضور این آلاینده در این خطری را متوجه مصرف‌کنندگان در هیچ‌یک از گروه‌های سنی نمی‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1153 - ارزیابی روش های تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فرآیند تحلیل شبکه (ANP) در بررسی برخی از عوامل هیدروژئوموفولوژیکی موثر در تامین آب و جایگزینی سکونتگاهها (مطالعه موردی : دشت میاندوآب)
        داود مختاری سمیه معزز
        ایران کشوری است که در کمربند خشک و نیمه خشک دنیا واقع شده است . پراکنش نامناسب بارندگی و تبخیر زیاد از خصوصیات اصلی این مناطق است بیشتر آب ناشی از بارندگی از طریق تبخیر از دسترس ساکنان آن ها خارج می شود.در منطقه مورد مطالعه هم علاوه بر این موارد انتقال آب از رودخانه های چکیده کامل
        ایران کشوری است که در کمربند خشک و نیمه خشک دنیا واقع شده است . پراکنش نامناسب بارندگی و تبخیر زیاد از خصوصیات اصلی این مناطق است بیشتر آب ناشی از بارندگی از طریق تبخیر از دسترس ساکنان آن ها خارج می شود.در منطقه مورد مطالعه هم علاوه بر این موارد انتقال آب از رودخانه های واقع در منطقه و تشدید این امر در سالهای اخیر و همچنین افزایش جمعیت شهری در سالهای اخیر در منطقه و روند رو به تزاید شدید ساخت وساز وزیر ساخت رفتن بیشتر زمینهای مرغوب منطقه، انجام این پژوهش ضروری می نمود.بدین منظور در این مطالعه، روش های تحلیل سلسله مراتبی (AHP)و تحلیل شبکه ( ANP )مورد ارزیابی و بررسی قرارگرفت. جهت انجام این پژوهش از تصویر TM، 2011 ماهواره لندست استفاده شد. فاکتورهای موثر ( شیب، لیتولوژی، کاربری زمین، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، بارندگی، طبقات ارتفاعی و پوشش گیاهی )در محیطGISآماده شدند و نقشه های مکانیابی سکونتگاهها در روش های فوق تولید شد. تفسیرضرایب نشان دادکه، فاصله از رودخانه، بارندگی و طبقات ارتفاعی نقش مهمیدر این زمینه دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1154 - ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب حوضه آبریز لار با استفاده از مدل SWAT و مقایسه نتایج آن با شبکه‌های بیزین و مدل‌های هوشمند هیبریدی
        مهسا سلیمانی‌پور امیرپویا صراف
        قرار گرفتن ایران بر کمربند خشک و نیمه‌خشک دنیا و همچنین سوء مدیریت منابع آبی، سبب ایجاد وضعیت هشدار دهنده کمبود آب در بسیاری از مناطق کشور شده است. پژوهش حاضر آثار ناشی از تغییر اقلیم را بر دما، بارندگی و رواناب در دوره‌های آتی با کمک مدل آماری LARS-WG و مدل مفهومی هیدر چکیده کامل
        قرار گرفتن ایران بر کمربند خشک و نیمه‌خشک دنیا و همچنین سوء مدیریت منابع آبی، سبب ایجاد وضعیت هشدار دهنده کمبود آب در بسیاری از مناطق کشور شده است. پژوهش حاضر آثار ناشی از تغییر اقلیم را بر دما، بارندگی و رواناب در دوره‌های آتی با کمک مدل آماری LARS-WG و مدل مفهومی هیدرولوژیکی SWAT برای حوضه آبریز لار مورد ارزیابی قرار می‌دهد. برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه، به بررسی قابلیت عملکرد شبکه بیزین و مدل ترکیبی موجک - شبکه عصبی هم پرداخته می‌شود. پس از واردکردن اطلاعات بارش و دمای منطقه، نسبت به شبیه‌سازی رواناب برای دو ایستگاه هیدرومتری گزلدره و پلور اقدام شده و رواناب خروجی ایستگاه پلور به‌عنوان نقطه کنترل بین سال‌های (۱۹79-۲۰۱8) مورد واسنجی و اعتبارسنجی قرار گرفت. به‌منظور ارزیابی کارایی از معیارهای ضریب تبیین و نشر - سا تکلیف استفاده شده است. طبق پیش‌بینی مدل‌های اقلیمی، بیشترین افزایش دما در دوره انتهایی و تحت سناریوی اقلیمی RCP8.5 حدود ۱۰ درصد افزایش دما در فصل بهار و زمستان را نشان می‌دهد. در نهایت از بین این مدل‌ها، مدل فیزیکی با پیش‌بینی متوسط سالیانه 6.04 مترمکعب بر ثانیه با توجه به دوره مشاهداتی، کاهش رواناب را نشان داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1155 - بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدلهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی
        زهره مریانجی حامد عباسی
        تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمارمیآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیروارد کرده است. در این راستا این چکیده کامل
        تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمارمیآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیروارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش درگذشته به الگوهای مؤثر بارش در بازههای مختلف زمانی میپردازد و پیش بینی تغییرات درآینده را از روش شبکه عصبی مصنوعی امکان پذیر میکند. در انجام این پژوهش از دادههای- دو ایستگاه سینوپتیک همدان و نوژه استفاده شده دوره آماری مورد مطالعه نیز 92 ساله ) 324924 ( انتخاب شده است. بر اساس یافتههای این پژوهش به نظر میرسد فصل بارندگی درناحیه مرکزی استان همدان در دهه اخیر دیرتر آغاز و دیرتر به پایان میرسد به عبارتی آغازفصل بارندگی در همدان که در فصل پاییز رخ میداد به سمت زمستان میرود و فصل پاییزخشکتر از دورههای قبل است این نشان از جابه جایی فصل بارندگی در این ناحیه است. دراستفاده از روش شبکه عصبی توجه به دو نکته مهم در پیشبینی بارش ضروری به نظرمیرسد یکی دقت پایین شبکه عصبی در پیش بینی دراز مدت بارش است اگر چه این روشدر پیش بینیهای کوتاه مدت دقت بهتری دارد و دیگری اغراق در مقادیر حداقل و حداکثربارش در فصول مختلف سال است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1156 - ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی نارکس در پیش بینی بارش روزانه در استان کرمان
        کمال امیدوار معصومه نبوی زاده میثم ثمره قاسم
        بارش یکی از پارامترهای مهم اقلیمشناسی و سایر علوم جوّی که از اهمیّ تّ والای یّ در حیاتبشر برخوردار است. در سالهای اخیر، سیل و خشکسالی خسار های فراوانی را در بس یّاریاز مناطق جهان در پی داشته است. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار این معضلا نق شّمهمی بر عهده دارد. امروزه ش چکیده کامل
        بارش یکی از پارامترهای مهم اقلیمشناسی و سایر علوم جوّی که از اهمیّ تّ والای یّ در حیاتبشر برخوردار است. در سالهای اخیر، سیل و خشکسالی خسار های فراوانی را در بس یّاریاز مناطق جهان در پی داشته است. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار این معضلا نق شّمهمی بر عهده دارد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روشهای نوین م یّباش دّ ک هّبرای تخمین و پیشبینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین دادهه اّ توس عّه یافت هّ اس تّ.هدف این پژوهش، ارزیابی دقت شبکه عصبی بازگشتی نارکس در پیش بین یّ ب اّرش روزان هّمیباشد که با استفاده از آمار روزانۀ هواشناسی ایستگاههای کرمان، بافت و میانده جیرفت، طی7393 (، میباشد به منظور مقایسه به آموزش شبکههای - دوره مشترک آماری 11 ساله ) 1171عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی بازگشتی نارکس پرداخت هّ ش دّ.عوامل اقلیمی مؤثر در بارش به عنوان ورودیهای شبکههای عصبی مصنوعی و بارش روزانه بهو ض رّی )MSE( عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. آم اّره اّی می اّنگین مرب ه اّ خط اّبه منظور ارزیابی روشهای بکار برده شده، استفاده گردید. نتایج نشان داد ک هّ ،)R( همبستگیمدل ترکیبی 41 ، بر پایه قانون آموزش لونبرگ م اّرکوا و ت اّب مک رّک س یّگموبید ب اّ هم هّپارامترهای هواشناسی در هر سه ایس تّگاه از دقّ تّ قاب لّ قب وّلی برخ وّردار اس تّ. همچن یّنمشخص شد که مدلهای مطلوب شبکه عصبی مصنوعی در یالت تغییرا افزایشی نسبت ب هّرطوبت نسبی، دارا ی بیشترین یساسیّت هستند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1157 - ارزیابی میزان آسیب پذیری معابر شهری و شبکههای ارتباطی منطقه ده شهرداری تهران بر اساس اصول پدافند غیر عامل و با استفاده از روش کارور
        محسن رنجبر مریم حمزه نیسانی
        راههای ارتباطی یکی از مهمترین عناصر در افزایش یا کاهش آسیب پذیری یک شهر استتعدد مسیرهای دسترسی شهر بر کاهش میزان آسیب پذیری و کاهش تلفات تأثیر به سزاییخواهد داشت این پژوهش بر آن است تا با استفاده از آمار و اطلاعات موجود در خصوصمیزان آسیب پذیری معابر شهری از منظر پدافند چکیده کامل
        راههای ارتباطی یکی از مهمترین عناصر در افزایش یا کاهش آسیب پذیری یک شهر استتعدد مسیرهای دسترسی شهر بر کاهش میزان آسیب پذیری و کاهش تلفات تأثیر به سزاییخواهد داشت این پژوهش بر آن است تا با استفاده از آمار و اطلاعات موجود در خصوصمیزان آسیب پذیری معابر شهری از منظر پدافند غیر عامل منطقه 01 شهرداری تهران بهکنکاش در ارتباط با سطح آسیب پذیری بافت شهری به تناسب سلسله مراتب شبکه معابر درارتباط با زلزله از دیدگاه پدافند غیر عامل بپردازد. روش جمع آوری اطلاعات عمدت ا کتابخانهای و با توّجه به نوع پژوهش از مطالعات میدانی ) مصاحبه ( نیز استفاده شده است. در این مقالهاز روش ماتریسی برای بررسی انطباق مکانی منطقه 01 شهرداری تهران با اصول پدافند غیرعامل استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان دهنده عدم رعایت اصول پدافند غیر عامل درمنطقه ده شهرداری تهران است . به این طریق میتوان اقدامهای پیشگیرانه را قبل از وقوعبحران برای کاهش آسیبهای جانی و مالی در مهمترین معابر شهر، جایی که این تلفات ازبقیه نقاط شهر بیشتر است، انجام داد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1158 - مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ساز تغییر سرزمین (LCM ) مطالعه موردی: شهرستان نکا
        سیده معصومه فتح الهی رودباری کامران نصیراحمدی مهرداد خانمحمدی
        تغییرات کاربری به خصوص توسعه شهرها باعث تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی می شود. به طور معمول برنامه ریزان شهری جهت کنترل کردن تغییرات کاربری اراضی از روش مدل سازی استفاده می کنند. در این مطالعه، هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان نکا، با استفاده از LCM( چکیده کامل
        تغییرات کاربری به خصوص توسعه شهرها باعث تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی می شود. به طور معمول برنامه ریزان شهری جهت کنترل کردن تغییرات کاربری اراضی از روش مدل سازی استفاده می کنند. در این مطالعه، هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان نکا، با استفاده از LCM(Land Change Modeler) بوده است. جهت به دست آوردن نقشه کاربری اراضی منطقه از تصاویر ماهواره Landsat سنجنده های TM و ETM+ و TIRS_OLI متعلق به سال های 1988 و 2002 و 2016 استفاده گردید. همچنین جهت مدل سازی پتانسیل انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. در این مطالعه 5 زیر مدل به همراه 9 متغیر استفاده گردید. سپس جهت پیش بینی تغییرات کاربری سال 2016 از دوره واسنجی 1988تا 2002 و زنجیره مارکف و مدل پیش بینی سخت استفاده شد. در نهایت نیز از نقشه سال های 2002 تا 2016 برای پیش بینی تغییرات کاربری اراضی متعلق به سال 2030 استفاده گردید. صحت مدل‌سازی با استفاده از ماتریس خطا ارزیابی شد. نتایج نشان داد که در طی سال های 1988 تا 2016 اراضی جنگلی 2297 هکتار کاهش داشته و بیشترین تغییرات مربوط به تبدیل اراضی جنگلی به کشاورزی بوده است. نتایج مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نیز صحت بالایی بالای (69 درصد) داشته است. نتیجه مدل سازی برای سال 2030 نیز نشان داد که مساحت جنگل کاهش میابد و اراضی کشاورزی و مناطق شهری افزایش پیدا می کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1159 - بررسی برخی ویژگی‌های بوم شناختی گیاه دارویی (Artemisia sieberi Besser.) و تخمین تراکم آن به روش شبکه‌های عصبی در بخش روداب سبزوار
        علیرضا قاسمی آریان سیدفاضل فاضلی کاخکی حسین روحانی
        چکیده درمنه دشتی (Artemisia sieberi Besser) از تیره Asteraceae گونه ای دارویی در فلور ایران بوده که اسانس آن در درمان بیماری های انگلی و عفونی کاربرد دارد. طی سالیان اخیر، بخش هایی از رویشگاه های درمنه، توسط عوامل انسانی تخریب شده است. این تحقیق با هدف بررسی نیازهای آت چکیده کامل
        چکیده درمنه دشتی (Artemisia sieberi Besser) از تیره Asteraceae گونه ای دارویی در فلور ایران بوده که اسانس آن در درمان بیماری های انگلی و عفونی کاربرد دارد. طی سالیان اخیر، بخش هایی از رویشگاه های درمنه، توسط عوامل انسانی تخریب شده است. این تحقیق با هدف بررسی نیازهای آت اکولوژی و برآورد تراکم درمنه در سال 1396 در منطقه روداب سبزوار انجام گرفت. ابتدا محدوده درمنه زار بر روی عکس های ماهواره ای، تعیین و اطلاعات بوم شناختی آن، شامل (توپوگرافی، اقلیم، خاک، زمین شناسی و فنولوژی) جمع آوری گردید. در مرحله ی بعد، تراکم درمنه در مراتع تخریب شده با استفاده از مدل شبکه عصبی مورد آزمون قرار گرفت. بدین منظور 70 نمونه تصادفی خاک متشکل از متغیرهای مستقل (بافت، EC،SAR ، pH،N ،P ،K ، کاتیون ها، ماده آلی و درصد آهک) و نیز تراکم درمنه (متغیر وابسته) برای ساخت مدل استفاده گردید. نتایج نشان دادند که درمنه دشتی، ارتفاعات 1400 تا 1800 متر، شیب های صفر تا 12%، بارندگی 160 تا 200 میلی‌متر و خاک های لومی تا لومی ماسه ای آهک دار با شوری کم را ترجیح می&lrm;&lrm;دهد. فعّالیت رویشی درمنه از اواخر اسفند شروع شده و تا اوایل آذر بذرها می رسند. همچنین نتایج پیش بینی مدل نشان داد، کمترین تراکم درمنه با 11/0 در مترمربع مربوط به اراضی می باشد که 40 سال تحت تنش شخم قرار داشته اند و بیشترین تراکم درمنه با 4/0 در مترمربع مربوط به اراضی است که دو سال از تخریب آنها می گذرد.مدل رگرسیون (R2) نشان داد که متغیرهای مستقل، 95% در تعیین تراکم درمنه نفش دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1160 - مکان یابی دفن پسماند در نقاط شهری به روش تحلیل شبکه ای(ANP) مطالعه موردی: شهرستان گناباد
        نجمه وفادوست جواد میکانیکی
        برای اطمینان از رعایت ضوابط محیط زیست و رعایت اهداف توسعه پایدار و نیز جلوگیری از آلودگی زیست محیطی، مکان یابی مراکز دفن بهداشتی زباله و دستیابی به اهداف توسعه پایدار امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه، شهرستان گناباد در استان خراسان رضوی می باشد و دارای سه نقط چکیده کامل
        برای اطمینان از رعایت ضوابط محیط زیست و رعایت اهداف توسعه پایدار و نیز جلوگیری از آلودگی زیست محیطی، مکان یابی مراکز دفن بهداشتی زباله و دستیابی به اهداف توسعه پایدار امری ضروری به نظر می رسد. منطقه مورد مطالعه، شهرستان گناباد در استان خراسان رضوی می باشد و دارای سه نقطه شهری(گناباد-کاخک- بیدخت) می باشد که دفن پسماند شهری درنزدیکی دو شهر گناباد و کاخک صورت می گیرد. هدف این تحقیق ارائه مکان های بهینه و مطلوب جهت دفن پسماند شهری در شهرستان گناباد می باشد. بگونه ای که با ارائه نتایج مناسب، بتوان در زمینه مسائل و خطرات زیست محیطی، اجتماعی، اقتصادی و... در منطقه مورد مطالعه تا حدودی موثر باشد و نقاط شهری را به بخشی از توسعه پایدار که مبتنی بر مسائل زیست محیطی می باشد، رهنمود نماید چرا که مرحله اول مدیریت پسماندهای شهری، مکان یابی درست آنها می باشد. از اینرو برای انجام این پژوهش مهم ترین شاخص های بکارگرفته شده جهت مکان یابی عبارتند از: فاصله از منابع آب، پوشش گیاهی، بافت خاک، ارتفاع، شیب، فاصله از راههای ارتباطی، فاصله از گسل، فاصله از نقاط جمعیتی. لایه ها و داده ها براساس فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP) وزن دهی شده و با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) محل های مناسب دفن پسماند نقاط شهری مشخص گردید. سپس نقشه نهایی مدل ANP پس از تشکیل شبکه و محاسبه وزن ها ازطریق جمع متوالی لایه های استاندارد شده بدست آمده و نقشه حاصله در 4 پهنه (کاملا مناسب، مناسب، نسبتا مناسب و نامناسب) طبقه بندی شد. روش تحقیق بر اساس ماهیت توصیفی-تحلیلی و بر مبنای هدف کاربردی و تحقیقاتی می باشد و برای جمع آوری اطلاعات از دو روش اسنادی و میدانی- پیمایشی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که مکان دفن پسماند شهر گناباد با معیار های محیطی منطبق بوده و نیاز به جابجایی ندارد اما محل دفن پسماند شهر کاخک در وضعیت نامناسب قرار دارد و در درازمدت اثرات مخربی برمحیط زیست و سلامت جامعه انسانی در پی خواهد داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1161 - آمایش سرزمینی با توسعه استفاده از انرژی‌های پایدار در مکان یابی نیروگاه خورشیدی (مطالعه موردی: اُستان مازندران)
        رضا لحمیان
        استفاده از انرژی‌های پایدار به خصوص انرژی خورشیدی می‌تواند بهترین گزینه‌ برای تامین انرژی باشد. گام اول برای توسعه استفاده از انرژی خورشیدی پتانسیل سنجی و بعد از آن مکان یابی نواحی که دیگر شرایط احداث نیروگاه را دارا باشند، است. استان مازندران پتانسیل مطلوبی جهت بهره بر چکیده کامل
        استفاده از انرژی‌های پایدار به خصوص انرژی خورشیدی می‌تواند بهترین گزینه‌ برای تامین انرژی باشد. گام اول برای توسعه استفاده از انرژی خورشیدی پتانسیل سنجی و بعد از آن مکان یابی نواحی که دیگر شرایط احداث نیروگاه را دارا باشند، است. استان مازندران پتانسیل مطلوبی جهت بهره برداری از انرژی خورشیدی دارد. در این تحقیق معیارهای ساعات آفتابی، شیب، فاصله از مناطق جمعیتی، فاصله از راه‌ها، فاصله از خطوط انتقال نیرو، کاربری اراضی و لایه محدودیت‌ها معیارهای لازم جهت مکان یابی نیروگاه در نظر گرفته شده است. به طور کلی یافتن مکان یا مکان های مناسب در هر زمینه ای اهمیت فراوانی دارد به طوریکه طیف وسیعی از تحقیقات را به خود معطوف ساخته است، این مهم در غالب سامانه اطلاعات مکانی تا حد زیادی دست یافتنی شده است. روش این پژوهش توصیفی-تحلیلی و برای بررسی موضوع از سامانه اطلاعات مکانی(GIS) و فرآیند تحلیل شبکه ای(ANP) استفاده شده، فرآیند تحلیل شبکه ای یکی از تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره است که در مجموعه مدل های جبرانی قرار می گیرد و تمامی تعاملات و روابط میان سطوح تصمیم گیری را در ساختار شبکه ای می تواند در نظر گیرد اما از آنجا که تحلیل شبکه کمتر برای تعیین اولویت نهائی گزینه ها استفاده می شود از روش پیچیده تری مانند تکنیک تاپسیس استفاده گردید. بعد از تهیه لایه های مورد نیاز و طبقه بندی مجدد ، مکان های امکان پذیر در منطقه مورد مطالعه تعیین گردید. به منظور ارزیابی، نتیجه تاپسیس با سه فاکتور اصلی جمعیت، نزدیکی به خطوط انتقال نیرو و نزدیکی به راه مورد بررسی قرار گرفت. ارزیابی نشان داد که روش تاپسیس انطباق بالایی با گزینه‌های ایده آل سه معیار فوق دارد. سرانجام مشخص گردید که در حدود 960/4771 کیلومتر مربع از مساحت اُستان مازندران، امکان احداث نیروگاه خورشیدی وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1162 - تحلیل فضایی پراکنش «بانک» و مکان یابی بهینۀ آنها ( مطالعه‌ی موردی: شهر سقز)
        علی زنگی آبادی شراره سعیدپور
        بانک ها از جمله مراکز خدماتی مهم شهر می باشند، مکان قرارگیری شعب بانک در سطح شهر محرکی برای جذب مشتری و رضایت آنان به حساب می آید؛ لذا ضروری است که مکان استقرار آن ها به صورتی انتخاب شود که دسترسی عموم ساکنین شهر را فراهم آورد. هدف اصلی در تحقیق که با روش توصیفی- تحلیلی چکیده کامل
        بانک ها از جمله مراکز خدماتی مهم شهر می باشند، مکان قرارگیری شعب بانک در سطح شهر محرکی برای جذب مشتری و رضایت آنان به حساب می آید؛ لذا ضروری است که مکان استقرار آن ها به صورتی انتخاب شود که دسترسی عموم ساکنین شهر را فراهم آورد. هدف اصلی در تحقیق که با روش توصیفی- تحلیلی انجام گرفته است، این است که نحوه توزیع و پراکنش بانک ها در شهر سقز نشان داده شود و نقاط بهینه برای احداث شعب جدید تعیین گردد جهت نیل به این هدف از مدل تحلیل شبکه ای ، شاخص های موران ، رگرسیون وزنی جغرافیایی و مدل تحلیل شبکه استفاده شده است . همچنین از نرم افزار های ARC/GISو Super Decisions جهت ترسیم لایه ها بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که با توجه به شعاع عملکردی نامناسب و سرانۀ بسیار پایین بانک‌ها، دسترسی به کاربری بانک در این شهر در وضعیت مطلوبی قرار نداشته و همۀ جمعیت شهر نمی‌توانند به‌صورت عادلانه و برابر از این مراکز بهره‌مند گردند. لذا با تلفیق لایه‌های مختلف کاربری-های تأثیرگذار، نقشه نهایی فضاهای بهینه جهت احداث شعب بانک جدید در 5 دسته از بسیارخوب تا بسیار ضعیف تقسیم بندی و پیشنهاد گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1163 - سنجش و ارزیابی سطح توسعه یافتگی مناطق روستایی بخش مرکزی شهرستان فلاورجان: کاربرد تحلیل شبکه عصبی مصنوعی
        حمید رستگاری مهدی نوری پور
        در برنامه‌ریزی‌های توسعه چه در سطح کلان و چه در سطح خرد، بدست آوردن شناخت و درک صحیح از تفاوت‌ها و اختلافات میان مناطق روستایی از نظر امکانات زیرساختی، اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی ضروری است به طوری که این شناخت می تواند به سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیران در شناخت توانایی‌ه چکیده کامل
        در برنامه‌ریزی‌های توسعه چه در سطح کلان و چه در سطح خرد، بدست آوردن شناخت و درک صحیح از تفاوت‌ها و اختلافات میان مناطق روستایی از نظر امکانات زیرساختی، اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی ضروری است به طوری که این شناخت می تواند به سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیران در شناخت توانایی‌ها، تفاوت‌ها و میزان محرومیت مناطق روستایی کمک شایانی بکند تا بدین وسیله نیز توسعه متوازن در مناطق حکم فرما شود. لذا، بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، سنجش سطح توسعه یافتگی مناطق روستایی شهرستان فلاورجان بود. پژوهش حاضر به روش پیمایش انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش، روستاهای 20 خانوار به بالاتر بخش مرکزی شهرستان فلاورجان بود (26 روستا) که با استفاده از فرمول کوکران 376 خانوار در این روستاها انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه محقق ساخته و داده‌های ثانویه اتخاذ شده از شناسنامه آبادی سال 1390 استفاده شد. روایی صوری پرسشنامه توسط اعضای هیئت علمی مدیریت توسعه روستایی دانشگاه یاسوج و پایایی آن از طریق ضریب آلفای کرونباخ (65/0 تا 95/0) تأیید شد. برای سنجش و اولویت‌بندی توسعه یافتگی روستاها از 24 شاخص در چهار بعد اجتماعی- فرهنگی، اقتصادی، محیطی و کالبدی- زیرساختی استفاده شد. به منظور تجزیه تحلیل داده‌ها، ابتدا داده‌های خام هنجارسازی شدند و پس از آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه وزن هر یک شاخص‌ها به ترتیب بدست آمد. داده‌پردازی با استفاده از نرم افزار MATLABR2015a و SPSS22‌ انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که روستاهای جوجیل، جولرستان و زفره به ترتیب رتبه‌های اول تا سوم و روستاهای مهرنجان اتراک و مهرنجان در رتبه‌های آخر از لحاظ توسعه یافتگی قرار داشتند. نتایج کلی پژوهش حاکی از وضعیت نسبتا مطلوب توسعه یافتگی در روستاهای مورد مطالعه بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1164 - تحلیل جغرافیایی شبکه شهری استان خوزستان با تأکید بر برنامه‌ریزی شهری و منطقه-ای طی سال‌های 1335-1395
        غلامرضا طاهری محمدرضا رضایی سعید امانپور
        وجود سلسله مراتب شهری منظم سبب توزیع کالاها و خدمات به تمام جامعه و توزیع متعادل امکانات و خدمات‌رسانی به تمامی بخش‌های یک منطقه می‌گردد. شبکه شهری تنها مجموعه‌ای از عناصر کالبدی نیست و نقش و اهمیت هر سکونتگاه را میزان و ابعاد ارتباطات و جریان‌ها در یک نظام باز تعیین می چکیده کامل
        وجود سلسله مراتب شهری منظم سبب توزیع کالاها و خدمات به تمام جامعه و توزیع متعادل امکانات و خدمات‌رسانی به تمامی بخش‌های یک منطقه می‌گردد. شبکه شهری تنها مجموعه‌ای از عناصر کالبدی نیست و نقش و اهمیت هر سکونتگاه را میزان و ابعاد ارتباطات و جریان‌ها در یک نظام باز تعیین می‌کنند. شهرهای بزرگ‌تر با جذب و تمرکز مازاد بیشتر، تسلط خویش را بر شهرهای کوچک‌تر اعمال می‌کنند. این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش از نوع توصیفی تحلیلی می‌باشد. در این پژوهش شاخص های مورد مطالعه در دو مرحله از طریق مطالعه استخراج از منابع موجود در دسترس؛ طرح های تحقیقاتی، آمارنامه ها، کتب و آراء خبرگان، گردآوری شد و در نهایت نیز با استفاده از مدل های رتبه و اندازه، رتبه اندازه تعدیل شده، منحنی لورنز وضعیت شبکه شهری خوزستان مشخص گردید. نتایج نشان داد که بررسی سلسله مرتب شهری استان خوزستان طی سال های 1395-1335 بر اساس مدل مرتبه-اندازه زیپف و تعدیل شده نشان دهنده عدم تعادل درسیستم شهری و تمرکز جمعیت در شهرهای بالای نظام سلسله مراتب شهری و خصوصاً نخست شهر استان است. بر مبنای مدل مرتبه- اندازه زیپف و تعدیل شده، هیچ گونه رابطه معقول و منطقی بین شهرها و رتبه آنها وجود ندارد و نخست شهر با تمرکز امکانات و خدمات در سطوح مختلف تمرکز خود را بر سایر شهرها حفظ کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1165 - تحلیلی بر جایگاه شهرهای کوچک در نظام سلسله مراتب شهری استان کرمانشاه (نمونه موردی: شهر سرپل ذهاب)
        زهرا عزیزی مجید شمس
        شهرهای کوچک و جایگاه آن در برنامه ریزی کشورهای در حال توسعه، بخشی از استراتژی های توسعه شهری را تشکیل می‌دهد. تجربیات جهانی در این زمینه بیانگر این واقعیت است که حل مسائل و مشکلات شهرهای بزرگ مستلزم حمایت جدی از مراکز شهری کوچک می باشد. هدف اینپژوهش تحلیلی بر جایگاه ش چکیده کامل
        شهرهای کوچک و جایگاه آن در برنامه ریزی کشورهای در حال توسعه، بخشی از استراتژی های توسعه شهری را تشکیل می‌دهد. تجربیات جهانی در این زمینه بیانگر این واقعیت است که حل مسائل و مشکلات شهرهای بزرگ مستلزم حمایت جدی از مراکز شهری کوچک می باشد. هدف اینپژوهش تحلیلی بر جایگاه شهرهای کوچک در نظام سلسله مراتب شهری استان کرمانشاه می باشد. روش مورد استفاده در این پژوهش کمی - تحقیقی می باشد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل رتبه &ndash; اندازه و نوع تعدیل یافته آن، مدل لگاریتمی رتبه &ndash; اندازه، شاخص نخست شهری و شاخص چهارشهری استفاده شده است. نتایج به دست آمده از تحلیل و بررسی سلسله مراتب شهری در استان کرمانشاه در طول چند دوره سرشماری که مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت، بیانگر عدم تعادل و توازن در این استان است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که شهر سرپل ذهاب در طول چند دوره سرشماری از سال 1375 تا سال 1395 جزء شهرهای متوسط محسوب می‌شود. نتایج حاصل از بررسی سلسله مراتبی شهرهای کوچک نشان می‌دهد که در صورت تقویت این گونه شهرها می‌توان از یک سو جلوی مهاجرت های بی رویه به شهرهای کلان را گرفت و از سوی دیگر می‌توان با توسعه این شهرها می‌توان باعث پیشرفت نقاط روستایی شده و تعادل و توازن را در سطح منطقه ایجاد کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1166 - دستیابی به شهر اقتصادی؛ بر پایه ارائه الگوی مفهومی بازاریابی حسی در شبکه‌های اجتماعی (رویکرد کیفی تحلیل تم)
        ماندانا رضائی وحید ناصحی فر رضا تقوایی تحفه قبادی
        هم زمان با دگرگونی تعاملات برنامه‌ریزی و بازار توسعه شهری تحت تأثیر فرایندهای جهانی شدن و رقابت شهری، شاخص‌های رشد اقتصادی شهرها نیز شکل جدیدی یافته‌اند؛ به طوری که برخی از مراکز تولیدی و کارخانجات باموفقیت توانسته‌اند پایه اقتصادی شهرها را از راه توسعه بخش تجارت و بازر چکیده کامل
        هم زمان با دگرگونی تعاملات برنامه‌ریزی و بازار توسعه شهری تحت تأثیر فرایندهای جهانی شدن و رقابت شهری، شاخص‌های رشد اقتصادی شهرها نیز شکل جدیدی یافته‌اند؛ به طوری که برخی از مراکز تولیدی و کارخانجات باموفقیت توانسته‌اند پایه اقتصادی شهرها را از راه توسعه بخش تجارت و بازرگانی با ارزش افزوده بالا تنوع بخشند؛ و برخی دیگر در این کار موفق نبوده‌اند. این در حالی است که در کشور ما در عمل، به تسهیل فرایندهای بازرگانی و بازاریابی، در مقیاس‌های اقتصادی و بستر‌های الکترونیکی و دیجیتالی در جهت دستیابی به شهر‌های اقتصادی توجه کمی معطوف شده است. از این رو این مقاله سعی دارد بر اساس متدلوژی تحلیل مضمون، برای بازاریابی حسی که اخیرا&rdquo; از جدیدترین و مهم‌ترین روش‌های بازرگانی و بازاریابی در دنیا است در شبکه‌های اجتماعی که این روزها به یکی از محبوب‌ترین ابزار‌ها در فضای مجازی تبدیل شده است؛ در راستای دستیابی به شهر اقتصادی چارچوبی مفهومی ارائه دهد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی، از لحاظ رویکرد، اکتشافی، و از لحاظ نحوه تجریه و تحلیل داده‌ها کیفی می‌باشد. بدین منظور گروهی از متخصصان بازاریابی انتخاب شدند و مورد مصاحبه عمیق قرار گرفتند. در این پژوهش از روش نمونه‌گیری هدفمند استفاده شد و فرایند انتخاب خبرگان و انجام مصاحبه با آن‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و مجموعا 16 مصاحبه صورت گرفت. سرانجام نتایج تحقیق منجر به ارائه الگوی مفهومی بازاریابی حسی در شبکه‌های اجتماعی بر اساس پنج بعد حواس پنجگانه، احساسات، تفکر، عمل و رابطه شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1167 - ساختار فیزیکی – کالبدی شهرها و نقش آن در ترافیک شهری (مطالعه موردی: شهر بروجرد)
        اصغر نظریان داود گودرزی
        ترافیک به عنوان یکی ازمهم ترین چالش های شهری است که گریبانگیر شهرها به خصوص شهرهای کشورهای در حال توسعه شده است. مشکل ترافیک ناشی از رشد روز افزون شهرنشینی و توسعه ی فیزیکی و کالبدی شهرها در ابعاد عمودی و افقی و ازدیاد وسایط نقلیه و سیستم شبکه معابر نامناسب و نابسامانی چکیده کامل
        ترافیک به عنوان یکی ازمهم ترین چالش های شهری است که گریبانگیر شهرها به خصوص شهرهای کشورهای در حال توسعه شده است. مشکل ترافیک ناشی از رشد روز افزون شهرنشینی و توسعه ی فیزیکی و کالبدی شهرها در ابعاد عمودی و افقی و ازدیاد وسایط نقلیه و سیستم شبکه معابر نامناسب و نابسامانی سیستم حمل و نقل عمومی شهر و از طرفی مکانیابی نامناسب کاربری اراضی در سطح شهر به خصوص تجمع کاربری های سفرزا در بخش مرکزی شهرها به عنوان نقطه ثقل و جاذب سفر در طول روز می گردد شهر بروجرد در سیستم شبکه شهری ایران در رتبه- اندازه شهرهای متوسط(میانی) قرار می گیرد و با توجه به شکل و طرح شهر، شهر بروجرد شکل متمرکز و هسته ای دارد و مشکل ترافیک اینگونه طرح شهری در بخش مرکزی شهر به وجود می آید. این شهر باوجود رشد وتوسعه فیزیکی و بی توجهی به بخش مرکزی مکانیابی نامناسب کاربری های سفرزا از جمله: تجاری، آموزشی، اداری، خدماتی، بهداشتی- درمانی و...) در هسته مرکزی متراکم شده اند. از طرفی شبکه معابر در این منطقه شهری کم عرض و کشش و سطح سرویس وسایط نقلیه و جمعیت امروزی را ندارند. با استفاده از نرم افزارهای مورد استفاده در این پژوهش ArcGIS، Auto cad ،Excel،Spss توانستیم با جمع آوری اطلاعات و پایگاه داده ها و تحلیل داده ها در محیط های نرم افزاری به خصوص نرم افزار تحلیلی GIS گره های ترافیکی و خیابان هایی که با بحران ترافیک مواجه اند مشخص کنیم. به طور کلی نتایج این پژوهش نشان داد که شبکه های ارتباطی و سیستم حمل و نقل شهری رابطه ای متقابل با کالبد فیزیکی و الگوی فضای شهری دارد همچنین ساختار کالبدی شهر و شبکه ی معابر Land use و نابسامانی سیستم های حمل و نقل عمومی از عوامل اصلی به وجود آمدن ترافیک شهر بروجرد به خصوص در بخش مرکزی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1168 - اولویت بندی تعیین راهبردهای توسعه فضای عمومی شهر زابل (مدل فرآیند تحلیل شبکه)
        اکبر کیانی فرضعلی سالاری سردری مریم حاتمی سمیه تیموری
        اولویت سنجی مسائل فضاهای عمومی در شهرها، می باید مبتنی بر نظریات نوین مشارکت مردمی، کارشناسان مرتبط با امور شهری و استفاده از روش های علمی مناسب و کارآمد باشد. از آنجا که دیدگاههای مختلفی در سطح شهر پیرامون مسائل و اولویت های شهری وجود دارد و اتخاذ تصمیمات می بایست همگر چکیده کامل
        اولویت سنجی مسائل فضاهای عمومی در شهرها، می باید مبتنی بر نظریات نوین مشارکت مردمی، کارشناسان مرتبط با امور شهری و استفاده از روش های علمی مناسب و کارآمد باشد. از آنجا که دیدگاههای مختلفی در سطح شهر پیرامون مسائل و اولویت های شهری وجود دارد و اتخاذ تصمیمات می بایست همگرا و در راستای پوشش همه جانبه اولویت ها باشد، بنابراین هدف مقاله ی حاضر، اولویت سنجی راهبردهای توسعه فضاهای عمومی شهر زابل است. روش تحقیق توصیفی &ndash; تحلیلی و مبتنی بر مطالعات اسنادی، کتابخانه ای و بررسی های میدانی می باشد. با توجه به ویژگی های مدل فرآیند تحلیل شبکه(ANP) و ویژگی مسائل شهر زابل، داده ها و اطلاعات اولیه طبقه بندی و به تبع آن مدل مفهومی ANP تهیه گردید. مدل ANP مبتنی بر فضاهای عمومی شهر زابل شامل 6 خوشه (معیار/گروه) و 22 گزینه (نود/زیرگروه) با استفاده از نرم افزار Super Decisions تولید شد. نتایج تحقیق نشان می دهد، بیش ترین و بالاترین اولویت جهت توجه به مسائل فضاهای عمومی شهر زابل مربوط به نودهای "محلات حاشیه شهر که بعد از سال 1380" شکل گرفته و توسعه یافته اند (با امتیاز نرمال شده 0.795 در خوشه موقعیت مکانی و زمانی)، "دسترسی فیزیکی" با امتیاز نرمال شده 0.496در خوشه دسترسی به فضای عمومی، گزینه "کوچه ها و خیابان ها" با امتیاز نرمال شده 0.377 (با اختلاف بسیار کمی بالاتر از نود بازار مرکزی 0.375) در خوشه فضاهای عمومی داخلی شهر، "چشم انداز کلی فضای طبیعی شهر" با امتیاز نرمال شده 0.837 در خوشه مطلوبیت فضای طبیعی، نود " چشم اندازها و نمادهای ورودی های شهر" با امتیاز نرمال شده 0.642 در خوشه فضاهای عمومی پیرامون شهر و نود "ایجاد تعلق مکانی فضایی" با امتیاز نرمال شده 0.485 در خوشه مطلوبیت فضای طبیعی در خوشه های شش گانه دارای رتبه و امتیاز بیش تری نسبت به سایر گزینه ها در هر خوشه بوده است. بر این اساس با مقایسه نتایج خوشه ها و گره ها (نودها) در خوشه مطلوبیت فضای طبیعی "چشم انداز کلی فضای طبیعی شهر"، در خوشه موقعیت مکانی و زمانی" محلات حاشیه شهر که بعد از سال 1380" شکل گرفته و توسعه یافته اند و در فضاهای عمومی پیرامون شهر چشم اندازها و نمادهای ورودی های شهر برای تعیین راهبردهای توسعه ی فضاهای عمومی شهر زابل در اولویت قرار گرفتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1169 - هیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روش‌های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
        الهه اکبری مجید ابراهیمی ابوالقاسم امیر احمدی
        از جمله عوامل مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری، به ویژه در راستای نیل به توسعه‌ی پایدار در نواحی شهری و استفاده بهینه از سرزمین، اطلاع بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده‌های سنجش از دور به جهت ارائه‌ی اطلاعات به هنگام و رقومی، تنوع اشکال و امکان پردازش چکیده کامل
        از جمله عوامل مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری، به ویژه در راستای نیل به توسعه‌ی پایدار در نواحی شهری و استفاده بهینه از سرزمین، اطلاع بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده‌های سنجش از دور به جهت ارائه‌ی اطلاعات به هنگام و رقومی، تنوع اشکال و امکان پردازش پتانسیل بالایی برای تهیه‌ی نقشه‌های به روز کاربری اراضی شهری دارند. در این تحقیق با استفاده از تصویر ماهواره‌ای Landsat/ETM+ و دو الگوریتم طبقه‌بندی نظارت شده شامل حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی، نقشه کاربری اراضی تهیه و با یکدیگر مقایسه گردید. در طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی از یک شبکه پرسپترون با یک لایه پنهان و 7 نرون ورودی، 9 نرون میانی و 4 نرون خروجی استفاده شده است که تعداد نرون‌های ورودی همان تعداد باندهای تصویر ماهواره‌ای لندست و تعداد نرون‌های خروجی همان تعداد کلاس‌های نقشه کاربری اراضی می‌باشد. در نهایت نقشه پوشش اراضی منطقه به چهار طبقه‌ی مناطق مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جادّه طبقه‌بندی شد. برای ارزیابی صحّت نتایج طبقه‌بندی، برداشت‌های زمینی با استفاده از GPS انجام گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی دقت این دو روش با استفاده از صحت کلی و ضریب کاپا نشان داده است که الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون با دقت کلی 24/98 و ضریب کاپای 9703/0 نسبت به الگوریتم حداکثر احتمال با دقت کلی 23/94 و ضریب کاپای 9034/0 از دقت بیش تری برخوردار است. همچنین در این تحقیق ارزیابی شد که روش طبقه‌بندی شبکه‌ی عصبی پرسپترون چند لایه، نسبت به روش حداکثر احتمال، از توان تفکیک و قابلیت بیش تری برای تهیه‌ی نقشه پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1170 - تحلیلی بر الگوی پراکنش و توزیع مراکز درمانی و مکان یابی بهینه درمانگاه های جدید (نمونه موردی: شهر پیرانشهر)
        حسین یغفوری دیمن کاشفی دوست جمیل قادرمرزی
        امروزه به دنبال گسترش شهرنشینی و رشد فزاینده جمعیت، شهرها با مشکلات متعددی از جمله عدم بهره مندی متناسب تمامی شهروندان از خدمات شهری مواجه می باشند. خدمات درمانی به طور ویژه به عنوان یکی از کاربری های مهم شهری که جمعیت قابل توجهی با آن سروکار دارند و سطوح قابل توجهی از چکیده کامل
        امروزه به دنبال گسترش شهرنشینی و رشد فزاینده جمعیت، شهرها با مشکلات متعددی از جمله عدم بهره مندی متناسب تمامی شهروندان از خدمات شهری مواجه می باشند. خدمات درمانی به طور ویژه به عنوان یکی از کاربری های مهم شهری که جمعیت قابل توجهی با آن سروکار دارند و سطوح قابل توجهی از فضای شهری را نیز به خود اختصاص می دهد، با مشکلاتی چون کمبود، توزیع نامتناسب با نیازهای جمعیتی، عدم رعایت همجواری ها و... روبه رو می باشند. اینک هدف از این پژوهش تحلیل پراکنش مراکز درمانی در سطح شهر پیرانشهر و مکان یابی درمانگاه های جدید با توجه به کمبود شهر می باشد. روش انجام تحقیق توصیفی-تحلیلی است. به منظور طبقه بندی و تجزیه و تحلیل اطلاعات از مدل های ANP و AHP، میانگین نزدیک ترین همسایه، شاخص Moran's I و مدل تحلیل شبکه استفاده و برای انجام این عملیات از نرم افزارهای ARC/GIS ، Expert choice و Super Decisions بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از نتایج تحقیق بیانگر آن است که مراکز درمانی شهر پیرانشهر از نظر سازگاری با سایر کاربری ها و همچنین از نظر دسترسی، نامتناسب است. سپس با تلفیق لایه های مختلف کاربری های تأثیرگذار، نقشه نهایی فضاهای بهینه جهت احداث درمانگاه های جدید تهیه و پیشنهاد گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1171 - Modelling the degradation of Sunset Yellow FCF azo dye by Fe2O3/Bentonite catalyst using artificial neural networks
        Reza Moradi Mohammad Ehsan Mosayebian Kazem Mahanpoor
        10.22034/jna.2020.1908203.1228
        In this paper, the precipitation method has been used to stabilize Fe2O3 particles on Bentonite zeolite (BEN). Fe2O3/BEN catalysts have been characterized by scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD) and Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area analys چکیده کامل
        In this paper, the precipitation method has been used to stabilize Fe2O3 particles on Bentonite zeolite (BEN). Fe2O3/BEN catalysts have been characterized by scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD) and Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area analysis. Artificial neural network (ANN) was used for modelling the photocatalytic degradation of Sunset Yellow FCF (SYF) azo dye in aqueous solution under irradiation in the batch photoreactor. The parameters including pH, catalyst amount, dye concentration and H2O2 concentration were applied as input; the output of the network was degradation percentage. Modelling the results the photocatalytic degradation of dye using a feed forward back propagation three-layer network, topology (4:7:1) with four neurons in the input layer, seven neurons in the hidden layer and one neuron in the output layer were used. Comparison between data obtained from ANN and experimental data indicated that the proposed ANN model provides reasonable predictive performance. The optimum conditions were as follow: pH= 4, catalyst amount=60 mg/L, dye concentration =50 ppm and H2O2 concentration =32 ppm. The chemical oxygen demand (COD) analysis of the dye under optimum conditions showed 91% reduction in 80 min period. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1172 - Modeling the degradation of Sunset Yellow FCF azo dye by Fe2O3/Bentonite catalyst using artificial neural networks
        Mohammad Ehsan Mosayebian Reza Moradi Kazem Mahanpoor
        10.22034/jna.2021.685871
        In this paper, the precipitation method has been used to stabilize Fe2O3 particleson Bentonite zeolite (BEN). Fe2O3/BEN catalysts have been characterized byscanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), and Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area analysi چکیده کامل
        In this paper, the precipitation method has been used to stabilize Fe2O3 particleson Bentonite zeolite (BEN). Fe2O3/BEN catalysts have been characterized byscanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), and Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area analysis. Artificial neural network (ANN)was used for modeling the photocatalytic degradation of Sunset Yellow FCF(SYF) azo dye in aqueous solution under irradiation in the batch photoreactor.The parameters including pH, catalyst amount, dye concentration and H2O2concentration was applied as input; the output of the network was degradationpercentage. Modeling the results of the photocatalytic degradation of dye using afeed-forward, backpropagation three-layer network, topology (4:7:1) with fourneurons in the input layer, seven neurons in the hidden layer, and one neuron inthe output layer was used. Comparison between data obtained from ANN andexperimental data indicated that the proposed ANN model provides reasonablepredictive performance. The optimum conditions were as follows: pH= 4, catalystamount=60 mg/L, dye concentration =50 ppm and H2O2 concentration =32ppm. The chemical oxygen demand (COD) analysis of the dye under optimumconditions showed a 91% reduction in 80 min period. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1173 - Teaching Writing through Telegram Social Network and its Effect on EFL Learners' Writing Performance
        Shahriar Sarvari Ebrahim Ezzati
        This study examined the effectiveness of Telegram social network on the writing performance of adult English as foreign language (EFL) learners at intermediate level. To achieve this, Oxford Quick Placement Test (2004) was administered to 46 EFL learners at Zaban-e No l چکیده کامل
        This study examined the effectiveness of Telegram social network on the writing performance of adult English as foreign language (EFL) learners at intermediate level. To achieve this, Oxford Quick Placement Test (2004) was administered to 46 EFL learners at Zaban-e No language institute in Talesh, Iran. Those who met the selection criterion, i.e., performed one standard deviation above and below the mean on the test were divided into two classes (n = 30): control group (n = 15) and experimental group (n = 15). Participants in the experimental group were provided with writing instruction and contributed cooperatively to the task of writing through Telegram for 8 weeks (2 sessions each week, and 90 minutes per session) while the control group underwent a traditional instruction of writing. Pretests and posttests of writing task were administered and t tests were used to compare means of test scores within and between groups. The results revealed that while the two groups were homogeneous in terms of their writing performance before the treatment, the experimental group outperformed the control group on the posttest. That is, teaching writing through the Telegram social network was a significantly effective model to improve EFL learners' writing performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1174 - Effect of Telegram Application on Iranian Advanced EFL Learners' Vocabulary Knowledge and Attitude
        Roya Zarei Laya Heidari Darani Ahmad Ameri-Golestan
        The study intended to examine the effects of Telegram on Iranian EFL learners' vocabulary knowledge and the attitude of them towards vocabulary learning. To this end, a group of 100 Iranian advanced EFL learners participated in an experimental design project. The partic چکیده کامل
        The study intended to examine the effects of Telegram on Iranian EFL learners' vocabulary knowledge and the attitude of them towards vocabulary learning. To this end, a group of 100 Iranian advanced EFL learners participated in an experimental design project. The participants were selected after they took the Oxford Quick Placement Test and they were divided into experimental and control groups. The participants of both groups had a three-week vocabulary instruction. The treatment was similar for both groups except for exercises done after the class. The participants in the experimental group were asked to fill out an attitudinal questionnaire after the treatment. Then, a vocabulary test was administered among the participants of both groups. Results of the independent-samples t-test run on the collected data indicated that participants of the experimental group outperformed those of the control group. The findings of the attitudinal questionnaire showed that the participants had positive attitude toward using Telegram. The conclusion drawn is that those in the experimental group were free in using the online group to interact with each other. Within this framework, learners in the experimental group indicated that they enjoyed this instruction as it was fun to embark on new technological learning methods پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1175 - Optimal Active Distribution Network Reconfiguration for Loss and Supply Cost Minimization Using Grey Wolf Algorithm
        katayun Rahmati Reza Ebrahimi Vahid Parvin Darabad
        In this paper, a novel reconfiguration approach for distribution network incorporating distributed generation is introduced aiming to minimize power losses and energy supply costs. Given the temporally variable consumption of residential, industrial and commercial loads چکیده کامل
        In this paper, a novel reconfiguration approach for distribution network incorporating distributed generation is introduced aiming to minimize power losses and energy supply costs. Given the temporally variable consumption of residential, industrial and commercial loads and the time-variant energy prices, an hourly reconfiguration scheme for an entire daily cycle is proposed. Also considering the privately-owned nature of distributed sources, the energy supply is carried out within a competitive market. The optimization is based on grey wolf algorithm (GWO), implemented in MATLAB software on an IEEE 33-bus test network. The simulation is done for four scenarios with respective objective functions for the evaluations of the results thereof. By comparing the obtained results it is concluded the configuration of network will be the unique for each of objective function. Finally, the effects of switching at different hours of day are compared in terms of loss minimization and supply costs against single daily switching scheme. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1176 - Reconstructibility and Controllability Analysis in Bandwidth Limited Industrial Networked Control Systems
        mohammad mahdi share pasand
        This paper studies structural properties of bandwidth limited Industrial Networked Control Systems in which the number of simultaneous network accesses is limited. Conventional control theory assumes that the measured output is available as a vector at each time instant چکیده کامل
        This paper studies structural properties of bandwidth limited Industrial Networked Control Systems in which the number of simultaneous network accesses is limited. Conventional control theory assumes that the measured output is available as a vector at each time instant and the input vector can be applied simultaneously to the actuator. However, when the system is bandwidth limited, it is not possible to instantly read all of the sensors and nor it is possible to apply the whole input (control) vector to the actuator. As a result, a system which is controllable (reconstructible) for its own, may not preserve this property when the communication medium is bandwidth limited. The communication medium therefore changes the overall system structural properties. This is of utmost importance since existing control and estimation algorithms are based on the assumptions that the whole output vector (input vector) is read from sensors (applied to actuators) instantly. We assume that communication medium is shared among both sensors and actuators. It is shown that controllability and reconstructibility analysis could not be performed independently (as inherently assumed or ignored by previous works in this field). For the special case of equidistant sequences with separate read/write cycles, we prove that controllability and reconstructibility analysis&rsquo;s can be done independently if a specific procedure is followed. Examples are included to clarify the results. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1177 - Multi-Objective Optimization for Coverage Aware Sensor Node Scheduling in Directional Sensor Networks
        Nemat Mottaki Homayun Motameni Hosein Mohamadi
        The directional sensor networks (DSNs) are mainly focused to prolong the network lifetime and to optimize the energy consumption of sensors. The number of sensors deployed in an environment is much higher than those required for providing the coverage; therefore, the en چکیده کامل
        The directional sensor networks (DSNs) are mainly focused to prolong the network lifetime and to optimize the energy consumption of sensors. The number of sensors deployed in an environment is much higher than those required for providing the coverage; therefore, the energy-aware methods are needed to select the sensors. Coverage is considered a major problem in DSNs and is a criterion for quality of service (QOS).In this regard, the sensor scheduling method has been discussed by researchers to prolong the sensor lifetime in a network. The present paper proposes an NSGAII-based algorithm to solve the sensors 'scheduling. This paper aimed at finding a practical solution in solving the multi-objective problems by using the multi-objective evolutionary algorithm method. There are two parameters presented for evaluating the solutions, including the number of sensors, the target coverage. To confirm the high performance of the proposed algorithm, it was compared with the recently presented algorithm. According to the simulation findings, the algorithm had better results in the comparison parameters. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1178 - Localization Method for Wireless Sensor Networks ‎Using Nero-Fuzzy
        Ahmad Javan bakht Abolghasem Alibeiki
        A wireless sensor network (W SN) includes a series of nods , each of them containing some sensors which have a role in gathering data about the circuit in which they are distributed. Sensor networks enjoy variety of uses ; that is why they are attracted by many countrie چکیده کامل
        A wireless sensor network (W SN) includes a series of nods , each of them containing some sensors which have a role in gathering data about the circuit in which they are distributed. Sensor networks enjoy variety of uses ; that is why they are attracted by many countries . In a wireless sensor network , few nods have already known their position which are called anchor node ; other nods must calculate their position accordingly . In this essay &ldquo; received signal strength indicator &rdquo; and &ldquo; Nero-Fuzzy &rdquo; are used in order to calculate unspecified - position nods &rsquo; coordinate . Each unspecified - position node must know the position of some nearing anchor nodes . The more the nodes are , the more precise the coordinate is . In this essay , unspecified node &rsquo; s coordinate is estimated according to two or more anchor nodes using logic fuzzy . Since the range covered by sensor networks is broad , finding all anchor nodes is a time - consuming task and needs a lot of memory . Therefore , distance limit between anchor nodes and unspecified nodes is considered . The area around anchor nodes and unspecified nodes is divided reticulated , and then , the unspecified node &rsquo; s coordinate is estimated according to logic fuzzy rules . The estimated average error rate for 120 nodes using this method equals to 2 % of radio range , which is minimal in comparison to APS algorithm . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1179 - A Genetic-based Algorithm to Solve Priority-based ‎Target Coverage Problem in Directional Sensor ‎Networks
        Leila Ajam Ali Nodehi Hosein Mohamadi
        The Directional Sensor Networks (DSNs) have recently drawn considerable attention with respect to their extensive applications in various situations. In this regard, covering a set of targets in a specific region while maximizing network lifetime is considered as a majo چکیده کامل
        The Directional Sensor Networks (DSNs) have recently drawn considerable attention with respect to their extensive applications in various situations. In this regard, covering a set of targets in a specific region while maximizing network lifetime is considered as a major problem related to the DSN, which is resulted from limitation in sensing angle and battery power of directional sensors. The problem gets more challenging when the targets have different coverage quality requirements. In the present study, this problem is referred to as Priority-based Target Coverage (PTC) that has been proved to be an NP-complete problem. In this regard, a genetic-based algorithm along with a repair operator is developed, which is able to select a proper subset of directional sensors for providing the coverage quality requirements for all targets. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, several experiments were performed and the results were compared to those of another algorithms already introduced to literature. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1180 - Intelligent and Optimal Control of Air Conditioning ‎Systems by Achieving Comfort and Minimize Energy
        Yazdan Daneshvar Majid Sabzehparvar Seyed Amir Hossein Hashemi
        In this study, artificial neural networks, artificial neural network combination with genetic algorithm and neural network combination with Kalman filter were used to optimally model and control a real air conditioning system. Using the above methods, the system is firs چکیده کامل
        In this study, artificial neural networks, artificial neural network combination with genetic algorithm and neural network combination with Kalman filter were used to optimally model and control a real air conditioning system. Using the above methods, the system is first trained and after verifying the modeling accuracy, the capability of this modeling to predict the future conditions of the system is investigated. In addition to the subsystems investigated in both heating and cooling phases by mass and energy equations in Simulink simulated by Matlab software, the results of this section are finally compared with the optimal modeling results. The most important advantage of artificial neural network modeling over mass and energy equation modeling approaches is that it captures all the uncertainties and nonlinear properties of the air conditioning system due to the use of real data for modeling. It takes. Therefore, this method can optimize energy consumption in air conditioners by predicting the future conditions of the system and by precisely adjusting the time of turning on and off the main energy consuming equipment. The most important achievement of this research is more accurate and realistic modeling of the nonlinear air conditioning system.Comparing the methods used in the research for simulation methods using mass and energy equations, modeling using Bayesian trained neural network, artificial neural network modeling using MLP, modeling using neural network and genetic algorithm, modeling Using neural network and Kalman filter, the square error is equal to 0.006, 0.18, 0.056, 0.1456 and more than 0.5, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1181 - Tag Recommendation in Social Networks with the ‎Help of Optimized Text Summarization and ‎Fuzzification
        Mahsa Rahimi Homayun Motameni Ebrahim Akbari Hossein Nematzadeh
        Hashtags,i.e., terms that are prefixed by a # symbol, are vastly used in social media like Twitter, Instagram, etc. Hashtags present rich sentiment information about people's favorite topics and would make a text more accessible and popular. This paper proposed a model چکیده کامل
        Hashtags,i.e., terms that are prefixed by a # symbol, are vastly used in social media like Twitter, Instagram, etc. Hashtags present rich sentiment information about people's favorite topics and would make a text more accessible and popular. This paper proposed a model of the hashtag recommendation problem using an automatic summarizer using deep neural and Fuzzy logic system,as also some semantic text mining models. The final summarized text is based on Restricted Boltzmann Machine (RBM),and with the help of Extreme learning machines (ELM), improves the training data, then a fuzzy rule-based method on the sentences is done to build the final result.The experiments on two public data sets improved that the proposed model outperforms the related approaches and is more efficient improvement than previous methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1182 - An Adaptive neuro-fuzzy Inference System to Evaluate Trustworthiness of Users in a Social Network
        MohammadMahdi Shafiei Hossein Shirgahi Homayun Motameni Behnam Barzegar
        In recent years, the emergence of various social networks has led to the growth of social network users. However, activity in such networks depends on the level of trust that users have in each other. Therefore, trust is essential and important issue in these networks, چکیده کامل
        In recent years, the emergence of various social networks has led to the growth of social network users. However, activity in such networks depends on the level of trust that users have in each other. Therefore, trust is essential and important issue in these networks, especially when users interact with each other. In this article, we examine this issue and provide a method to evaluate it. It is not easy to measure the accuracy of trust for users who interact with social networks. Here, interactions are virtual. In this article, we have used the adaptive neuro-fuzzy inference system to evaluate trustworthiness by considering different personality attributes of users such as reliability, availability, interest, patience and adaptability. Using these features as input and based on the adaptive neuro-fuzzy inference system, we evaluated the trustworthiness of users in social network. The proposed adaptive neuro-fuzzy inference system is expandable because in this system, trust can be defined as a set of one or more personality attributes. Epinions social network dataset is also used to simulate and validate the proposed method. In the proposed method, the absolute mean value of error is less than 0.0095 and the value of F-score is more than 0.9884. Based on the obtained results and compared to the previous methods, the proposed adaptive neuro-fuzzy inference system shows an acceptable accuracy for evaluating the trustworthiness of users. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1183 - A Cutting-edge Metaheuristic Approach Based on ‎The Manifold Distance for Energy-efficient Clustering ‎in WSN
        Faraein Aeini
        This paper presents the development of a new algorithm called F-MPSO, which aims to enhance energy efficiency and extend the lifetime of wireless sensor networks. The F-MPSO algorithm aims to optimize the selection of cluster heads, which is a problem that falls under t چکیده کامل
        This paper presents the development of a new algorithm called F-MPSO, which aims to enhance energy efficiency and extend the lifetime of wireless sensor networks. The F-MPSO algorithm aims to optimize the selection of cluster heads, which is a problem that falls under the category of Non-Deterministic Polynomial (NP)-hard problems. To address this challenge, a hybrid metaheuristic approach has been implemented using manifold distance to cluster the sensor nodes. We recommend using a combination of the Firefly approach for local updates and the PSO approach for global updates to create a reliable cluster. Our strategy aims to improve the overall lifespan of the network. We use a metric that takes into account the different routes available and gives preference to paths that go through intermediate sensors with high residual energy, rather than simply selecting the shortest distance between a regular node and cluster heads with low residual energy. Based on the analysis conducted using Matlab, it has been determined that the F-MPSO algorithm proposed is highly efficient regarding energy consumption. Additionally, it has been deemed successful in extending the network lifetime. Results from round 1600 indicate that the proposed method had approximately 78 still operational nodes. On the other hand, Leach's algorithm had no live nodes, while enhanced-LEACH and ESO_LEACH had 25 and 53 live nodes, respectively. Furthermore, the author has compared the results with previous algorithms, and the outcome shows excellent promise. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1184 - A Dynamic Network Data Envelopment Analysis ‎Model to Calculate the Efficiency of Wheat Farms ‎
        Shahin Rajaei Qazlue Ahmad Mehrabian Kaveh Khalili-Damghani Mohammad Amirkhan
        Wheat is a strategic crop; the prosperity of production improves any country's economy. In recent years, Iran has faced a significant decrease in wheat production, so it is important to conduct a study in this sector and provide a suitable solution to improve the concer چکیده کامل
        Wheat is a strategic crop; the prosperity of production improves any country's economy. In recent years, Iran has faced a significant decrease in wheat production, so it is important to conduct a study in this sector and provide a suitable solution to improve the concerns. A dynamic network model is presented to calculate efficiency for agricultural farmlands over 6 years. This model considers the every-other-year farming method, indirect input part of that is used in one year and the rest in the following years, and the complex relations of wheat production. Finally, to prove the applicability of the presented model, a case study of wheat fields in the northwest of Iran has been selected, and the desired model has been implemented. The results show Zanjanrod performs at the highest efficiency level, followed by Takestan. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1185 - Smart Power Distribution Network Reconfiguration based on the Graph Theory and Particle Swarm Optimization
        Hassan Chahi Javad Mashayekhifard Ghasem Faezian
        Distribution system reconfiguration occurs with switching operation. It is a simple and low-cost method that reduces system losses without adding additional equipment to the system. Radial structure, connection to the very high power transmission, microgrids, and distri چکیده کامل
        Distribution system reconfiguration occurs with switching operation. It is a simple and low-cost method that reduces system losses without adding additional equipment to the system. Radial structure, connection to the very high power transmission, microgrids, and distributed generation sources in the smart distribution network adds to the complexity of the problem. The Particle Swarm Optimization algorithm is suitable for a multi-objective and non-linear problem. This paper proposes a novel method for reconfiguration of distribution networks. The proposed method is based on Particle Swarm Optimization and Graph theory. The objective functions of the optimization problem are loss reduction, voltage profile, and Reliability improvement of the network. The proposed method has been conducted under consideration distributed generation and micro-grid on Esfarayen medium voltage distribution network. Three different scenarios without/with a distributed generation unit are investigated in this paper. The results also demonstrate that the proposed method is capable of finding the best solution. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1186 - Optimal Sizing and Location of Distributed Generation Units to ‎Improve Voltage Stability and Reduce Power Loss in the Distribution ‎System
        M. Kazeminejad M. Ghaffarianfar A. Hajizadeh
        Voltage stability improvement, when overloading of current distribution network is leading it toward voltage collapse, has been deemed as an important criteria in networks including distributed generation units (DGs) as part of it. In this condition, DGs can be leverage چکیده کامل
        Voltage stability improvement, when overloading of current distribution network is leading it toward voltage collapse, has been deemed as an important criteria in networks including distributed generation units (DGs) as part of it. In this condition, DGs can be leveraged to improve reactive power through voltage control and thus, stabilizing network with respect to the voltage. In this paper, a forward-backward power flow with respect to a voltage stability index (VSI), optimal size and location of DGs within the network are to found. The proposed method are simulated on the 34-bus IEEE standard in order to cross validate the results. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1187 - بومی سازی آموزش منابع انسانی با رویکرد توسعه شبکه های اجتماعی و جامعه
        حسن سلطانی کیمیا مختاری
        هدف این پژوهش بررسی بومی سازی آموزش منابع انسانی با رویکرد توسعه شبکه های اجتماعی و جامعه می باشد. روش پژوهش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوۀ گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی مبتنی بر مدل یابی معادلات ساختاری است. جامعه آماری پژوهش حاضر 112 نفر از دانشجویان دا چکیده کامل
        هدف این پژوهش بررسی بومی سازی آموزش منابع انسانی با رویکرد توسعه شبکه های اجتماعی و جامعه می باشد. روش پژوهش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوۀ گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی مبتنی بر مدل یابی معادلات ساختاری است. جامعه آماری پژوهش حاضر 112 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان بوده، که با استفاده از جدول مورگان 92 نفر به عنوان نمونه انتخاب گردید و روش نمونه گیری غیر تصادفی در دسترس می‌باشد. ابزار گرد آوری داده ها در این پژوهش پرسشنامه استاندارد لی(2021) بوده است. جهت سنجش روایی پرسشنامه از آزمون های روایی واگرا و روایی همگرا در نرم افزار SPSS و SMART PLS استفاده شده است. همچنین از آزمون آلفای کرونباخ برای تعیین پایایی پرسشنامه استفاده شد که این مقدار برای تک تک متغیرها بالاتر از 70/0 بوده، که نشان از تایید پایایی پرسشنامه دارد. یافته‌های پژوهش نشان دهنده آن است که بومی سازی آموزش با رویکرد توسعه شبکه‌های اجتماعی و جامعه تاثیر معنادار دارد. با توجه به این‌که یافته‌های پژوهش نشان دهنده آن است که بومی سازی آموزش الکترونیکی در بین دانشجویان با رویکرد توسعه شبکه-های اجتماعی و جامعه تاثیر معناداری دارند، می‌توان با استفاده از شیوه‌های مختلف که در قسمت پیشنهادات ارائه شده است، این تاثیرات را افزایش داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1188 - SHAD Social Network and EFL Learners' Writing Complexity & Accuracy
        Neda Fatehi Rad Najme Khadem Hosseini
        The present study was done to evaluate two dimensions of written language proficiency i.e., complexity and accuracy through SHAD application as a social network. Moreover, the study analyzed the participants' attitude towards the mentioned application. This research was چکیده کامل
        The present study was done to evaluate two dimensions of written language proficiency i.e., complexity and accuracy through SHAD application as a social network. Moreover, the study analyzed the participants' attitude towards the mentioned application. This research was a quasi-experimental study in which two groups were compared with each other. It also focused on the quantitative method and the questionnaire data were analyzed descriptively. To do this, a total of 80 twelfth grade high school students were selected based on the convenience sampling to participate in the present work to establish an experimental group (students learning writing under SHAD app condition) and a control group (students learning writing in class condition). The data were collected and moved to SPSS software and the output is firstly analyzed and then discussed and represented. That is to say, after a course of writing training, data analysis was done by using pretest, posttest and questionnaire results. The obtained results showed that the use of SHAD application had no significant impact on improving the perfection of the student&rsquo;s writing skills, while it significantly affects improving the complexity of their writing skills. The study has also illustrated the positive students&rsquo; attitude towards E-learning i.e., SHAD application. On the whole, the participants&rsquo; overall satisfaction was achieved by this study. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1189 - The Effect of Virtual Social Networks on Educational Performance of Students
        Mokhtar Ranjbar Tayebe Nami
        The purpose of this study was to investigate the effect of virtual social networks on the educational performance of students. This research is a descriptive-survey method. The statistical population of this study was 90 students of Evaz Health School. Due to the limite چکیده کامل
        The purpose of this study was to investigate the effect of virtual social networks on the educational performance of students. This research is a descriptive-survey method. The statistical population of this study was 90 students of Evaz Health School. Due to the limited statistical population and the opinion of the supervisor, a census method has been used to select the sample size. Data were gathered by using two standard questionnaires of Virtual Social Networks of Rasti (2015) and Pham and Taylor (1999). Content validity was used to obtain the desirable validity of the questionnaires. For the social networking questionnaire, the reliability coefficient was 0.819 for Cronbach's alpha and 0.740 for the educational performance questionnaire. For data analysis, descriptive statistics methods were used at the first level and inferential statistics methods (Kolmogorov-Smirnov test, linear regression analysis, independent t-test, one way analysis of variance and Friedman test) were used. After analyzing the data, it was revealed that virtual social networks have a significant effect on educational performance of students in Evaz Health School. Finally, based on the Friedman test, it was found that there is a significant difference between the average ranks of dimensions of virtual social networks. The lowest average rating from the dimensions of virtual social networks is related to "recreational use" and the highest average rating is related to "artistic use" پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1190 - The mediation role of metacognition in the relationship between attachment to school and attitude towards students’ use of social networks and emotional atmosphere in family
        Samaneh Varesvazirian asghar sharifi Alireza chenari
        The present study is an attempt to examine the mediating role of metacognition beliefs in the relationship between attachment to school and emotional atmosphere in family and attitudes towards children&rsquo;s use of social networks. The study was carried out as a devel چکیده کامل
        The present study is an attempt to examine the mediating role of metacognition beliefs in the relationship between attachment to school and emotional atmosphere in family and attitudes towards children&rsquo;s use of social networks. The study was carried out as a developmental research and in terms of data gathering method it was a descriptive-correlative work. In addition, in terms of data and research method, it was a quantitative work. The study population consisted of female students in the 2nd year of high schools in Tehran City (2019-2020). The study population size was 106119 individuals. The sample size was determined based on the standard methods in structural equations equal to 400. The data gathering methods were library review and field study. Data gathering tools were Walsh&rsquo;s metacognitions questionnaire, Morton, Dewhite, and Glazier&rsquo;s School Attachment Questionnaire, Hillbern&rsquo;s Emotional Atmosphere, and a researcher-designed questionnaire of using social networks. To test the research hypothesis, path analysis was used. The indices of goodness of fit supported the goodness of fit of the model. The findings showed that emotional atmosphere in family and attitudes towards students&rsquo; use of social network had an indirect relationship with attachment to school. In addition, there was a direct relationship between metacognition beliefs and school attachment. Metacognition beliefs have a mediating role in the relationship between school attachment and attitudes towards students&rsquo; use of social network and emotional atmosphere in family پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1191 - On the Effect of Virtual Social Networks on the Academic Performance and Happiness of female High School Students
        Maryamossadat Mirhosseini Abbas Gholtash
        The aim of this research was to investigating the effects of virtual social networks (WhatsApp, tango and &hellip;) on academic performance and happiness of high school students. This research is the practical research type and in terms of style of data collection, is a چکیده کامل
        The aim of this research was to investigating the effects of virtual social networks (WhatsApp, tango and &hellip;) on academic performance and happiness of high school students. This research is the practical research type and in terms of style of data collection, is a descriptive research in type of causal-comparative. Statistical society has been the entire second course of Algooneh public high school students in district 3 of Shiraz that their number has been 360 people. 60 people are students that have been used virtual social networks in one hour or more than one hour in a day as well as 60 people are students that have been used virtual social networks less than one hour in a day. They have formed statistic society and they were selected by targeted sampling approach. For collecting data, we used Pham and Taylor academic performance questionnaire (1990) and Oxford Rjill, Martin and Crosland gaiety questionnaire (1989). For data measurement and analysis, we used SPSS software and descriptive and inferential statistics in level of punctual 0.5. In this research we used descriptive statistic indicators such as average, standard deviation and also inferential statistic tests such as T independent groups and pair of strings analysis of variance (ANOVA) and Post Hoc. The results of research showed that virtual social networks have no meaningful effect on academic performance and happiness, as well as there is no significant difference between majors. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1192 - آسیب شناسی فرایند سیاستگذاری جمهوری اسلامی ایران در فضای مجازی درگذری تاریخی
        احد حضور گیگلو حسن عیوض زاده مالک  ذوالقدر سید فرشید جعفر پایبندی
        .در این پژوهش تلاش شده است ابتدا به مرور نظام مند مطالعات پیشین در حوزه سیاستگذاری فضای مجازی (مطالعات منتشر شده از سال 1390 تا 1399) پرداخته شود. مطالعات مربوط با موضوع سیاستگذاری فضای مجازی به زبان فارسی در پایگاه های اطلاعاتی معتبر به زبان فارسی جستجو شده و پس از چکیده کامل
        .در این پژوهش تلاش شده است ابتدا به مرور نظام مند مطالعات پیشین در حوزه سیاستگذاری فضای مجازی (مطالعات منتشر شده از سال 1390 تا 1399) پرداخته شود. مطالعات مربوط با موضوع سیاستگذاری فضای مجازی به زبان فارسی در پایگاه های اطلاعاتی معتبر به زبان فارسی جستجو شده و پس از بررسی و تحریر بر اساس موضوع دسته بندی شدند. در مرحله دوم با استفاده از رویکرد کیفی اجرا شده و داده‌های آن از طریق برگزاری مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته با 14 نفر از خبرگان حوزه قوانین و مقررات فضای مجازی که دست کم پنج سال سابقه فعالیت در این حوزه را داشتند، جمع آوری شده است.یافته‌های پژوهش نشان داده است با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مضمون متن مصاحبه‌ها، آسیب‌های فرایند سیاست گذاری در فضای مجازی، شناسایی شد و در پنج دسته کلی قرار گرفت. یافته ها نشان داد آسیب‌های شناسایی شده که به پنج طبقه دسته بندی شدند، عبارت‌اند از: شرایط علی (روح بخش بودن فضای مجازی، جامعه شبکه‌ای و ارتباط جمعی خود انگیز توسعه شبکه‌های اجتماعی مجازی)، عوامل زمینه‌ای (عدم وجود اعتماد، جنبه تفننی و عدم عقلانی بودن، ایزار تمدن سازی)، شرایط مداخله گر (دسترسی آسان افراد به ابزارهای ارتباطی، نظارت ضعیف، فراهم نبودن بسترهای لازم)، راهبردها (ایجاد شبکه ملی اطلاعات، مشخص نمودن نیازمندی‌ها و الزامات سیاستگذاری، ارتقای دانش سیاستگذاری، هماهنگی و همکاری دستگاه‌ها و استفاده از افراد متخصص) و پیامدها (قابلیت جابه جایی یافتن، تخصصی شدن، رقابت با سایر رسانه‌های اجتماعی، خدمات مبتنی بر بومی) مطرح گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1193 - کارایی زنجیرۀ تأمین چهار مرحله‌ای در حضور عوامل غیرقابل کنترل، نامطلوب و منفی با استفاده از مدل SBM در DEA شبکه‌ای
        مهدی شجاع فرهاد حسین زاده لطفی امیر غلام ابری علیرضا رشیدی کمیجان
        10.30495/eco.2020.1899015.2357
        هدف این مقاله ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین چهار مرحله‌ای در حضور داده های غیرقابل کنترل، نامطلوب و منفی، در صنعت سیمان است. برای این منظور، مدل(SBM) Slack-Based Measure در تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای ارائه شده تا عملکرد این گونه زنجیره‌ها را مورد ارزیابی قرار دهد. در اد چکیده کامل
        هدف این مقاله ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین چهار مرحله‌ای در حضور داده های غیرقابل کنترل، نامطلوب و منفی، در صنعت سیمان است. برای این منظور، مدل(SBM) Slack-Based Measure در تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای ارائه شده تا عملکرد این گونه زنجیره‌ها را مورد ارزیابی قرار دهد. در ادامه، 42 شرکت سیمان حاضر در بورس و اوراق بهادار که زنجیرۀ متناظر هر یک از آن ها دارای چهار مرحله ی تأمین کننده، تولیدکننده، توزیع کننده و مشتری می باشد، طی دوره 1396-1394 مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر اساس اجرای مدل، 5 شرکت در سه سال متوالی کارا و نمره کارایی مابقی آن ها در همه سال‌ها یا برخی از سال‌ها کمتر از 1 شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1194 - شناسایی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری بانک‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
        سجاد کردمنجیری ایمان داداشی زهرا خوشنود حمیدرضا غلام نیا روشن
        10.30495/eco.2020.672520
        هدف این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم های تجزیه و تحلیل مولفه‌های هم‌بستگی و لاسو و برای کلاس&lrm;بندی نمونه ها، از شبکه های عصبی و ماشین چکیده کامل
        هدف این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم های تجزیه و تحلیل مولفه‌های هم‌بستگی و لاسو و برای کلاس&lrm;بندی نمونه ها، از شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونه ای از 660 مشتری حقوقی بانک سپه برای سال‌های 1396-1385 انتخاب و بر متغیرهای خصوصیتی مستخرج از قراردادهای تسهیلاتی این مشتریان در کنار متغیرهای مالی، غیرمالی، حسابرسی و اقتصادی تمرکز شده است. نتایج نشان داد الگوریتم لاسو با تمرکز بر متغیرهای مالی، اقتصادی و حسابرسی، عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه های هم‌سایگی داشته و براساس این الگوریتم، 10 متغیر کلیدی تاثیرگذار بر مطالبات غیرجاری شناسایی شدند. با توجه به عملکرد بهتر ماشین‌های بردار پشتیبان با هسته شعاعی، استفاده از آن در مدل‌سازی مطالبات غیرجاری پیشنهاد می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1195 - مدل چانه‌زنی برای تخمین کارایی شبکه چندمرحله‌ای با تخصیص هزینه ثابت و کاربردهای آن
        کیوان مرادی پور ساناز اسدی رحمتی الهام عبدالی
        10.30495/eco.2022.1941475.2579
        هدف این مقاله ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است که ساختار شبکه‌ای چندمرحله‌ای دارند. بدین منظور، مدل بازی چانه‌زنی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری با ساختار شبکه‌ای چندمرحله‌ای معرفی و توسعه داده ‌شده است. در این مقاله، هر مرحله تحلیل پوششی داده‌های شبکه چکیده کامل
        هدف این مقاله ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیری است که ساختار شبکه‌ای چندمرحله‌ای دارند. بدین منظور، مدل بازی چانه‌زنی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری با ساختار شبکه‌ای چندمرحله‌ای معرفی و توسعه داده ‌شده است. در این مقاله، هر مرحله تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌‌ای به ‌صورت یک بازیکن بازی در نظر گرفته می‌شود. براین اساس، هزینه‌ ثابت اختصاص‌یافته بین تمام مراحل تقسیم می‌شود به ‌طوری‌ که برای بهترین مرحله‌، بهترین تخصیص صورت گیرد. با ایده‌ای جدیدتر، مرحله‌ میانی در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای سه مرحله‌ای به ‌عنوان بازیکن مشترک در بازی چانه‌زنی در نظر گرفته می‌شود؛ به ‌طوری ‌که این مرحله‌ نقش مهمی در به حداکثر رساندن امتیاز کارایی شبکه ایفا می‌کند. در نهایت، رویکرد جایگزینی برای تخصیص هزینه‌ ثابت مشترک در شبکه‌ چندمرحله‌ای براساس بازی چانه‌زنی ارائه و پیشنهاد می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1196 - مدل‌سازی شاخص‌های موثر بر سود در برنامه‌ریزی راهبردی مالی (کاربرد روش کنترل عصبی تطبیقی)
        زهرا صادقی محمدرضا معتدل عباس طلوعی
        10.30495/eco.2022.1934875.2546
        هدف این مقاله بیان کاربرد روش کنترل عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی اِلمن برای مدل‌سازی شاخص‌های موثر بر سود در برنامه‌ریزی مالی سازمان‌ها (به منظور بهبود و افزایش دقت در فرایندهای تصمیم‌گیری) است. بدین منظور، داده‌های مالی 1379 - 1391 شرکت‌های نفت پارس، داروساز چکیده کامل
        هدف این مقاله بیان کاربرد روش کنترل عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی اِلمن برای مدل‌سازی شاخص‌های موثر بر سود در برنامه‌ریزی مالی سازمان‌ها (به منظور بهبود و افزایش دقت در فرایندهای تصمیم‌گیری) است. بدین منظور، داده‌های مالی 1379 - 1391 شرکت‌های نفت پارس، داروسازی عبیدی و سایپا برای طراحی مدل و داده‌های مالی سال‌های 1392 - 1397 این شرکت‌ها برای آزمون مدل استفاده شده است. یافته‌های سازگارپذیری مدل‌ نشان داد مدل پیشنهادی توانایی تطبیق با شرایط متغیر محیطی را برای حفظ هدف مطلوب (سود) دارد. هم‌چنین، برای ارزیابی معتبر بودن مدل، میزان میانگین مربعات خطا محاسبه گردید. نتایج، اعتبار مدل را تأیید می‌نماید. بر اساس نتایج، پیشنهاد می‌شود سازمان‌ها در روند برنامه‌ریزی راهبردی مالی خود با بهره‌گیری از مدل پیشنهادی این پژوهش، با لحاظ اثرات تغییرهای محیطی و حفظ متغیرهای مالی خود در بازه‌های خروجی مدل به هدف راهبردی مالی خود (سود مطلوب) دست یابند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1197 - محاسبه کارایی زنجیره تامین پایدار در صنعت سیمان (کاربرد مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای)
        محمد حسین درویش متولی فرهاد حسین زاده لطفی نقی شجاع امیر غلام ابری
        هدف این مقاله ارائه مدل مناسب مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها با ساختار شبکه‌ای برای ارزیابی کارایی زنجیره تامین پایدار شرکت‌های سیمان حاضر در بورس ایران طی دوره زمانی 1393-95 و تعیین میزان بهره وری آن ها بر اساس شاخص مالم‌کوئیست می باشد. این مدل می‌کوشد با در نظر گرفتن م چکیده کامل
        هدف این مقاله ارائه مدل مناسب مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها با ساختار شبکه‌ای برای ارزیابی کارایی زنجیره تامین پایدار شرکت‌های سیمان حاضر در بورس ایران طی دوره زمانی 1393-95 و تعیین میزان بهره وری آن ها بر اساس شاخص مالم‌کوئیست می باشد. این مدل می‌کوشد با در نظر گرفتن محدودیت‌های کمّی و کیفی و نیز خروجی های نامطلوب، معیارهای پایداری در شبکه تامین معرفی نماید و از طریق سنجه آنها بر زنجیره تامین، نتایج سازگارتری با واقعیت حاصل نماید. به طور کلی، نتایج حاکی از کاهش بهره‌وری کل شرکت‌های یاد شده است؛ در این میان، تنها 7 شرکت کارایی خود را حفظ کرده و سایر شرکت‌ها نوسان عملکرد داشته‌اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1198 - مقایسه عملکرد مدل‌های خطی وغیرخطی در توضیح سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل
        محمد رضایی پور مهدی ذوالفقاری مجتبی یوسفی دیندارلو ابوالفضل نجارزاده
        در اکثر مطالعات تجربی انجام شده با استفاده از سیستم معادلات تقاضای تقریباً ایده‌آل، کشش‌های قیمتی و درآمدی حاصل از برآورد این معادلات به توصیه‌های سیاستی حساسی در حوزه اقتصاد خرد و کلان منجر شده است. این درحالی است که برآورد خطی سیستم یاد شده مورد شک و تردید می‌باشد. در چکیده کامل
        در اکثر مطالعات تجربی انجام شده با استفاده از سیستم معادلات تقاضای تقریباً ایده‌آل، کشش‌های قیمتی و درآمدی حاصل از برآورد این معادلات به توصیه‌های سیاستی حساسی در حوزه اقتصاد خرد و کلان منجر شده است. این درحالی است که برآورد خطی سیستم یاد شده مورد شک و تردید می‌باشد. دراین مقاله به بررسی عملکرد سیستم معادلات تقاضای تقریباً ایده‌آل خطی و غیرخطی پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از تکنیک رگرسیون‌های به ظاهر نامرتبط برای تخمین مدل به روش خطی و از شبکه عصبی پیشخور چند لایه برای تخمین مدل غیرخطی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل‌ها مبین این واقعیت می‌باشند که مدل شبکه عصبی پیشخور دارای خطای کم‌تر و در نتیجه از عملکرد بالاتری در برآورد سیستم معادلات تقاضا برخوردار می‌باشد. نتایج مبین وجود تردیدهایی برای کاربرد شاخص قیمت استون جهت خطی‌کردن برآورد سیستم تقاضای تقریباً ایده‌آل می‌باشد. بنابراین برای برآورد معادلات سیستمی، استفاده از مدل غیرخطی تقریباً ایده‌آل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی توصیه می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1199 - ارائه مدل مناسب جهت سنجش عملکرد کیفی دانشگاه‌ها: مطالعه موردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
        محمد حسین درویش متولی امیر غلام ابری محمود درویش متولی
        در این مقاله، یک چارچوب ادغامی از تحلیل شبکه‌ای فازی و برنامه ریزی آرمانی برای گزینش نیازهای فنی[1] دانشجویان جهت دستیابی به عملکرد کیفی دانشگاه‌ها ارائه شده است. در این چارچوب برای استخراج ضرایب به کار رفته در مدل ریاضی از رویکرد فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی[2] استفاده شد چکیده کامل
        در این مقاله، یک چارچوب ادغامی از تحلیل شبکه‌ای فازی و برنامه ریزی آرمانی برای گزینش نیازهای فنی[1] دانشجویان جهت دستیابی به عملکرد کیفی دانشگاه‌ها ارائه شده است. در این چارچوب برای استخراج ضرایب به کار رفته در مدل ریاضی از رویکرد فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی[2] استفاده شده است. در ضمن رویه ارائه شده قادر به در نظر گرفتن ماهیت اهداف مسأله می‌باشد. در این راستا، سایر اهداف طراحی همچون محدودیت منابع مالی، امکان پذیری تکنولوژیکی، میزان توسعه پذیری و درجه رقابتی بودن نیازهای فنی نیز لحاظ شده است. در نهایت، مدل آرمانی ارائه شده دربرگیرنده سطوح اهمیت نیازهای فنی با استفاده از متدلوژی فرایند تحلیل شبکه‌ای فازی، محدودیت بودجه، میزان امکان پذیری تکنولوژیکی، میزان توسعه پذیری و درجه رقابتی بودن یک نیاز به عنوان محدودیت‌های سیستمی برای تعیین آن دسته از نیازهای فنی است که در فاز طراحی باید مد نظر قرار گیرند. این چارچوب برای دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه به کار گرفته شده است. [1]- TRS: Technical Requirements [2]- Fuzzy-ANP: Fuzzy Analytic Network Process پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1200 - پیش‌بینی قیمت سهام شرکت فرآورده های نفتی پارس با استفاده از شبکه عصبی و روش رگرسیونی مطالعه موردی: قیمت سهام شرکت فرآورده‌های نفتی پارس
        سید نظام الدین مکیان فاطمه السادات موسوی
        یکی از راه‌های تامین سرمایه برای سرمایه‌گذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس می‌باشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهم‌ترین عاملی که در اتخاذ سرمایه‌گذاری در بورس فراروی سرمایه‌گذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مق چکیده کامل
        یکی از راه‌های تامین سرمایه برای سرمایه‌گذاری، انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس می‌باشد. افراد در این بازار انتظار دستیابی به سود را دارند. اولین و مهم‌ترین عاملی که در اتخاذ سرمایه‌گذاری در بورس فراروی سرمایه‌گذار قرار دارد عامل قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیش‌بینی قیمت آینده نیز مطرح می‌شود. فعالان در این بازار درصدد دستیابی و به‌کارگیری روش‌‌هایی هستند تا با پیش‌بینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند.مطالعه‌ حاضر با هدف پیش‌بینی قیمت پایانی سهام- مطالعه موردی شرکت فرآورده‌های نفتی پارس- با به کارگیری داده‌های روزانه در دوره زمانی 13/8/1388 تا 11/11/1389 از طریق دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی ARIMA صورت پذیرفته است. نتایج به‌دست آمده به وسیله مدل شبکه عصبی دارای خطای کمتر، قدرت توضیح‌دهندگی بالاتر و در نتیجه پیش‌بینی بهتری را نسبت به روش رگرسیونی نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1201 - Prioritization of Lean-production Components with Fuzzy Network Analysis: A Case Study (Sam Electric Co.)
        Sayyed Mohammad Reza Davoodi Fatemeh Pasamehr
        The purpose of this research is to comprehend the different dimensions of the concept of lean in order to identify activities proportionate to the economic, cultural and organizational conditions in the industrial environment of the country, which regarding them, the po چکیده کامل
        The purpose of this research is to comprehend the different dimensions of the concept of lean in order to identify activities proportionate to the economic, cultural and organizational conditions in the industrial environment of the country, which regarding them, the position of the focus company was measured in the direction movement of leaning. This research was conducted among 15 experts and managers of Sam Electronics Company, who were selected based on the Simple Random Sampling (SRS) method. To collect data in this research, a questionnaire was used. The effective indicators in the lean production system were ranked and evaluated after identification, utilizing the group decision-making model of the fuzzy network analysis method. The main indicators that were prioritized include; supply chain management (SCM), suppliers, timing production indicators, human resources management indicators, comprehensive quality management, and the indicators of Total Productive Maintenance. The sub-indicators of each of the primary indicators were also identified and prioritized, and according to the results of the research, necessary suggestions were made to move towards leaning and investment improving for each of the indicators. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1202 - Improving the Performance of Forecasting Models with Classical Statistical and Intelligent Models in Industrial Productions
        Maryam Bahrami Mehdi Khashei Atefeh Amindoust
        The capability to receive and deliver customer demand on time in today's competitive world is a significant concern for all industries. In particular, demand management has entered a new era with many companies competing in the last decade. Customer demand management is چکیده کامل
        The capability to receive and deliver customer demand on time in today's competitive world is a significant concern for all industries. In particular, demand management has entered a new era with many companies competing in the last decade. Customer demand management is one of the contemporary issues. The main goal of demand management is to improve supply chain effectiveness, and it is important to note that it is complementary to distribution management and product demand management. Therefore, demand forecasting is essential. For this purpose, in this study, the modeling of the combination structure using autoregressive integrated moving average models and multilayer perceptron neural networks in the field of demand with benchmark data is investigated. The data sets used in this study are two well-known benchmarks of the total product revenue of the Taiwan machinery industry and the sales volume of soft drinks. Eviews and Matlab software have been used to determine the unknown parameters of the proposed model. The experimental results of the research show that the performance of the proposed hybrid model is more accurate than its single components. In addition, results indicate that intelligent models can perform better than classic statistical models. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1203 - Numerical and Experimental Comparison of Flow Stress and the Effect of Microcylinder Topography in the Barreling Test: An Artificial Neural Network Model
        Mohammad Honarpisheh Narges Shooshtari
        In any case, macroscale shaping cannot be transferred to microscale due to the size effect. There are different parameters to evaluate small-scale forming. In this article, the effect of flow stress and topography in two states of lubrication and without lubrication for چکیده کامل
        In any case, macroscale shaping cannot be transferred to microscale due to the size effect. There are different parameters to evaluate small-scale forming. In this article, the effect of flow stress and topography in two states of lubrication and without lubrication for T2 copper micro cylinder has been investigated using the numerical solution and prediction of a trained neural network. An artificial neural network model has been presented to investigate the flow stress and the effect of friction with the miniaturization of the copper microcylinder. The results show that the flow stress decreases with decreasing the initial specimen diameter in both lubrication conditions, and the flow stress decreases by 30 MPa with the initial specimen diameter decreasing from 8 mm to 1 mm. The friction factor increases obviously with decreasing the initial specimen diameter in the case of lubricating with castor oil, and the friction factor increases by 0.11 with the initial specimen diameter decreasing from 8 mm to 1 mm. However, the tribology size effect is not found in the case without lubrication. The reasons for the flow stress and tribology size effects were also discussed. The good matching of outputs and objectives in the regression graphs shows that the response of the neural network is satisfactory. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1204 - The Optimization of the Effective Parameters of the Die in Parallel Tubular Channel Angular Pressing Process by Using Neural Network and Genetic Algorithm Methods
        Amin Armanian Hassan Khademi Zadeh
        One of reasons that researchers in recent years have tried to produce ultrafine grained materials is producing lightweight components with high strength and reliability. There are disparate methods for production of ultra-fine grain materials,one of which is severe plas چکیده کامل
        One of reasons that researchers in recent years have tried to produce ultrafine grained materials is producing lightweight components with high strength and reliability. There are disparate methods for production of ultra-fine grain materials,one of which is severe plastic deformation method. Severe plastic deformation method comprises different processes, one of which is Parallel tubular channel angular pressing. The aim of this study is optimizing parameters of the noticed process die just by utilizing neural network and genetic algorithm methods that at first for this purpose, by using ABAQUS finite element software, the numerical analysis of the die parameters is performed and the impact of each die parameter on the force of the process and the equivalent strain is examined. Finally, for gaining optimal parameters, MATLAB and neural network optimization methods and genetic algorithm are used. The use of neural network and genetic algorithm illustrated that to achieve the ideal possible situation in order to achieve a flawless super-fine tube, it is imperative to use the friction coefficient of 0.05, tube length of 40 mm, channel angle of 140 degrees and diameter increase difference of 1.5 mm. With such values, strain fluctuations reach 0.23, lowest value, and also the force reaches 0.49 KN and the amount of applied strain reaches its highest value to 2.37. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1205 - A Solution for the Security Barrier of the Intelligent Manufacturing with Cloud Computing
        Ashidsha Jaleel T.K. Rajendran Lijohn P. George
        The cloud manufacturing method is one of the most innovative key enabling technologies for modern manufacturing industry and is claiming increasing attention in manufacturing research. The existing manufacturing models are improved using cloud computing, the Internet of چکیده کامل
        The cloud manufacturing method is one of the most innovative key enabling technologies for modern manufacturing industry and is claiming increasing attention in manufacturing research. The existing manufacturing models are improved using cloud computing, the Internet of things (IoT), virtualization, service-oriented technologies, and advanced high-speed computing. Cloud manufacturing (CM) aims at a flexible, self-adaptive manufacturing foundation that is capable of dynamically exploiting manufacturing resources and services distributed across the network. As cloud computing is the major enabler for the manufacturing industry, it can transform traditional manufacturing business models into product innovation business models with the help of intelligent factory networks. The service provided by cloud computing for cloud manufacturing, layers, the flow of production service, the layout of production service, and key features is discussed and investigated. Flow criteria in a production service for a typical small, medium enterprise (SME) is introduced. A solution for the security barrier of the CM network is introduced with the help of recent computing technology in this paper. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1206 - A New Hybrid Prediction Reduces the Bullwhip Effect of Demand in a Three-level Supply Chain
        Afshin Yousefi Ayub Rahimzadeh Alireza Moradi
        In this paper, we present a new predictive hybrid model using discrete wavelet transform (DWT), and the artificial neural network (ANN) to reduce the bullwhip effect of demand in supply chain to obtain a real amount of final customer demand. Also, we compare our result چکیده کامل
        In this paper, we present a new predictive hybrid model using discrete wavelet transform (DWT), and the artificial neural network (ANN) to reduce the bullwhip effect of demand in supply chain to obtain a real amount of final customer demand. Also, we compare our result with more comprehensive sample of previous research to extend the scope of our study. In this new research our methodology is combine two discrete wavelet transform (DWT), and the artificial neural network (ANN) was used to analyze the data. Results indicated that in comparison with the previous methods of prediction to reduce the bullwhip effect in supply chains, the use of DWT and ANN is more favorable leading to less error against other methods. Moreover, we discrete our data in liner data and nonlinear data because since the combinational method uses nonlinear data and gives importance to these data rather than linear data, it can be concluded that in comparison with linear data, nonlinear data have more importance in predicting the bullwhip effect. According to this new combinational technique, organizations can obtain suitable amounts of demand at all stages of supply chain, which makes a low distance between true and forecasting demands. Therefore, organizations can avoid some costs that playing an inessential role in their products. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1207 - Using Artificial Neural Networks to Predict Rolling Force and Real Exit Thickness of Steel Strips
        Mohammad Heydari Vini1
        There is a complicated relation between cold flat rolling parameters such as effective input parameters of cold rolling, output cold rolling force and exit thickness of strips. In many mathematical models, the effect of some cold rolling parameters has been ignored and چکیده کامل
        There is a complicated relation between cold flat rolling parameters such as effective input parameters of cold rolling, output cold rolling force and exit thickness of strips. In many mathematical models, the effect of some cold rolling parameters has been ignored and the outputs have not a desirable accuracy. In the other hand, there is a special relation among input thickness of strips, the width of the strips, cold rolling speed, mandrill tensions, required exit thickness of strips with rolling force and the real exit thickness of the rolled strip. First of all in this study, the effective parameters of cold rolling process modeled using an artificial neural network according to the optimum network achieved by using a written program in MATLAB. It has been shown that the prediction of rolling stand parameters with different properties and new dimensions attained from prior rolled strips by an artificial neural network is applicable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1208 - Identification and Ranking Green Supplier Selection Criteria Using One-Sample T-Test and FANP Methods: A Case Study for Petrochemical Industry
        Pirouz Sayfi Merdad Nikbakht
        Increasing global notices in environmental protection, green supply chain management (GSCM) has received much attention by researchers and managers more than the past. Commonly, firms have considered cost criteria to select their suppliers. Despite the fact that there a چکیده کامل
        Increasing global notices in environmental protection, green supply chain management (GSCM) has received much attention by researchers and managers more than the past. Commonly, firms have considered cost criteria to select their suppliers. Despite the fact that there are various papers considering the formal criteria in supplier selection, there is a few limited numbers considering the environmental issues. This study will use both traditional and environmental criteria and will offer a combined approach to identify and ranking of the criteria for green supplier selection in petrochemical industry. The One-SampleT-Test is to be used to identify the appropriate criteria, using the Pareto principle the relationships between the criteriaareobtainedand the Fuzzy Analytic Network Process (FANP) is to be used to calculateweights of green supplier selection&rsquo;s criteriaconsidering the criteria interdependencies in petrochemical industry. Also, triangular fuzzy numbers are used to express linguistic values of experts&rsquo; subjective preference in ANP stage. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1209 - Development of Linguistic Rules Diagnosis of Failure in Centrifugal Pump for Use in Expert System
        Morteza Khakzar Bafruei Reza Adiban
        Operational failures in centrifuge pumps could be hydraulic or mechanical. However, most of these mechanical and hydraulic failures are connected cause of their operational nature and finding the right cause is due to considering numerous mechanical and hydraulic signs چکیده کامل
        Operational failures in centrifuge pumps could be hydraulic or mechanical. However, most of these mechanical and hydraulic failures are connected cause of their operational nature and finding the right cause is due to considering numerous mechanical and hydraulic signs and parameters in pumps. On the other hand, due to non-linear and fluctuant behavior of pumps in the matter of time and not precise and clear data from a complicated system such as a petrochemical unit installations, investigating the failure possibilities in pumps by exact mathematical equations is so hard. However, the expert staff in maintenance could find the cause of failure by getting benefit of imprecise and verbal rules of "if-then" and the awareness of the non-clearance in system. However, it should be noted that this process takes time and also it is so dependent on the knowledge of expert staff, also human error can cause wrong decision-making and it declines reliability in the system. Therefore, this study is looking forward to find a collection of imprecise and verbal rules by using the reference book of "OREDA", also the pump handbook and the knowledge of expert staff in maintenance. With the acquisition of knowledge and Extraction of linguistic rules from taking effect between critical failure modes of mechanical and hydraulic parameters of process pump is created the relationship between these parameters and verbal rules, also by using a neural network of MLP category for the cases to train the neural network. Obtained results in companion with the average on accuracy, precision and recall parameters would be the approval of our method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1210 - Routing in a Wireless Multilayer Physical Network by Balanced Utilization Approach and Minimum Energy Using a Firefly Optimization Algorithm
        Abolghasem Nadali
        Recent developments in the fields of electronic and digital telecommunications and creating low consumption compact circuits in nano dimensions have provided the ability to create sensors with low consumption power, small size, suitable cost, and various usages in the m چکیده کامل
        Recent developments in the fields of electronic and digital telecommunications and creating low consumption compact circuits in nano dimensions have provided the ability to create sensors with low consumption power, small size, suitable cost, and various usages in the medical field. In past years, most of the researchers focused on sensor networks of the human body for designing wireless sensor, minimizing and matching them with live fibers of the body, lowering the consumption power, better signal processing, and communicational protocols and their security. Since the importance of sensor networks in the medical field, an entirely different method has been offered in this paper. It is based that we can manage nodes by changing the place of sensors, somehow that if the consumption powers of inside sensors are defined, then the power of all sensors will tend zero in a short period. Several various cost functions were offered based on the designed method, which created the most symmetrical kind of consumption and the lowest consumption in nodes. Then some optimality has been created in the selection of nodes in two modes of main and usual, by firefly ultra-complete algorithm. The offered method is better than the last methods because if the amounts nodes get increased, it will correctly keep its utility. After designing the costs function, the offered network has been implemented with software, and the results haves hown that in all fields, in terms of quality and consumption power form, the offered method has more utilization than other methods in the same terms. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1211 - Optimum Designing of Forging Preform Die for the H-shaped Parts Using Backward Deformation Method and Neural Networks Algorithm
        Afshin Naeimi Mohsen Loh Mousavi Ali Eftekhari
        In a closed die forging process, it is impossible to form complex shapes in one stage, and thus it becomes necessary to use preform dies. In the present study, Backward Deformation Method and FE simulation via ABAQUS software has been used in order to design preform die چکیده کامل
        In a closed die forging process, it is impossible to form complex shapes in one stage, and thus it becomes necessary to use preform dies. In the present study, Backward Deformation Method and FE simulation via ABAQUS software has been used in order to design preform die of the H-shaped parts. In the Backward Deformation Method, the final shape of the part is considered as a starting point and using a specific method, a plastic returning path is predicted. Afterwards, using FE results obtained by simulation of the forging process, an artificial neural network is designed to predict the material behavior under various conditions and for different kinds of preform to select optimum preform dies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1212 - بررسی آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری به‌منظور پیش‌بینی شاخص کل در بورس ایران
        سیداحمد میرزائی زکیه نیکدل زهرا نیکدل
        پیش‌بینی و آنالیز حرکات بازار سهام موضوع بسیار مهم برای محققان، معامله گران و تحلیل گران بازار می باشد و نقش مهمی در اقتصاد امروز دارد. تنوع در سیاست هایی مانند سیاست های دولتی و سیاست های اقتصادی بر بازار سرمایه تأثیر می گذارند و باعث تغییرات قیمتی سهام می شوند. پیش‌بی چکیده کامل
        پیش‌بینی و آنالیز حرکات بازار سهام موضوع بسیار مهم برای محققان، معامله گران و تحلیل گران بازار می باشد و نقش مهمی در اقتصاد امروز دارد. تنوع در سیاست هایی مانند سیاست های دولتی و سیاست های اقتصادی بر بازار سرمایه تأثیر می گذارند و باعث تغییرات قیمتی سهام می شوند. پیش‌بینی حرکات بازار به‌صورت روزانه، به دلیل غیرخطی بودن و آشوبناک بودن حرکات قیمت سهام کار بسیار مشکلی می باشد. روش های مختلفی برای پیش‌بینی در بورس وجود دارد. تکنیک های هوش مصنوعی به‌صورت گسترده برای پیش‌بینی داده های با ساختار غیرخطی و آشوبناک به کار گرفته‌شده‌اند. یکی از این تکنیک‌ها استفاده از شبکه‌های عصبی می‌باشد. درصورتی‌که شبکه عصبی به‌درستی آموزش داده شود، خطای کمتری در پیش‌بینی خواهد داشت. در این پژوهش با استفاده از ۸ الگوریتم فراابتکاری اقدام به آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه خواهیم کرد و به پیش‌بینی شاخص کل بورس تهران خواهیم پرداخت. نتایج به‌دست‌آمده از این پژوهش نشان داد که الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری دارای کمترین خطا در آموزش شبکه عصبی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1213 - طراحی مدل پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیون لوجیت
        فرهاد سنچولی
        با توجه به نگرانی‌هایی که سرمایه‌گذاران از بازگشت اصل و سود سرمایه‌ دارند و پیامدها و هزینه‌هایی که وقوع ورشکستگی برای شرکت‌ها و اقتصاد کشور و سایر افراد و نهادها می‌تواند ایجاد نماید، طراحی یک مدل قابل اطمینان جهت پیش‌بینی احتمال وقوع ورشکستگی شرکت‌ها برای راهنمایی برا چکیده کامل
        با توجه به نگرانی‌هایی که سرمایه‌گذاران از بازگشت اصل و سود سرمایه‌ دارند و پیامدها و هزینه‌هایی که وقوع ورشکستگی برای شرکت‌ها و اقتصاد کشور و سایر افراد و نهادها می‌تواند ایجاد نماید، طراحی یک مدل قابل اطمینان جهت پیش‌بینی احتمال وقوع ورشکستگی شرکت‌ها برای راهنمایی برای تصمیم‌گیرندگانی همچون شرکت-های سرمایه‌گذاری، بانک‌ها و دولت ضروری به نظر می‌رسد. در این پژوهش از روش شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون لوجیت جهت پیش‌بینی ورشکستگی تعدادی از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1395 تا 1399 استفاده شده و نتایج با روش رگرسیون لوجیت مقایسه شده است. میزان دقت کلی پیش‌بینی روش شبکه عصبی مصنوعی برای هریک از سال-های t، t-1، t-2 و t-3 به ترتیب برابر با 55/96 % ، 55/96 % ،24/92 % و 24/92 % و برای روش رگرسیون لوجیت برای همین سال‌ها به ترتیب 94% ، 82/94% ، 51/90% و 06/87% می‌باشد که نشان داد روش شبکه عصبی مصنوعی از دقت بالاتری نسبت به روش رگرسیون لوجیت برخوردار می باشد. لذا می توان نتیجه گرفت که روش شبکه عصبی مصنوعی ابزار مناسب‌تری برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها در اختیار قرار می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1214 - پدیدارشناسی نقض حقوق اساسی بشر توسط عملکرد دولت‌های اقتدارگرا در بستر فضای سایبر
        اکبر شجاع علی صابرنژد علویان حاتم سلطانی
        10.30495/cyberlaw.2023.703200
        فضای سایبر به‌عنوان محیطی جذاب، در دسترس و فراگیر، ظرفیت های زیادی جهت بسط و گسترش حقوق اساسی بشر و مطالبه گری در خصوص آن دارد؛ اما در مرحله ی عمل فضای مذکور تبدیل به ابزاری جهت تجاوز به همین حقوق گردیده و سیاستمداران دولت های اقتدارگرا با یاری جستن از ظرفیت های این محی چکیده کامل
        فضای سایبر به‌عنوان محیطی جذاب، در دسترس و فراگیر، ظرفیت های زیادی جهت بسط و گسترش حقوق اساسی بشر و مطالبه گری در خصوص آن دارد؛ اما در مرحله ی عمل فضای مذکور تبدیل به ابزاری جهت تجاوز به همین حقوق گردیده و سیاستمداران دولت های اقتدارگرا با یاری جستن از ظرفیت های این محیط -به‌طور ویژه شبکه های اجتماعی- دست به نقض حقوق اساسی بشری همچون حریم خصوصی، حق بر آزادی اطلاعات و آزادی بیان زده اند. مقاله ی حاضر با یاری جستن از روش توصیفی- تحلیلی و با استقراء منطقی در عملکرد برخی کشورهای اقتدارگرا در فضای سایبر، در راستای یافتن موارد حقوق بشری نقض شده توسط اقتدارگرایی سایبری این دولت ها و درک مطلوب تهدیدات حقوق بشر با استفاده از فناوری های نوین و هوش مصنوعی می‌باشد. یافته های پژوهش حکایت از آن دارد که اقتدارگرایی سایبری با تجاوز به امنیت و حریم داده‌های شخصی، محرومیت از دسترسی آزاد به اطلاعات، انتشار اطلاعات نادرست و محدود کردن حق بر آزادی بیان به‌صورت بنیادینی منجر به نقض حقوق بشر گردیده است و امروزه بسیاری از دولت ها با تشکیل گروه های سایبری مخرب خاص همچون ارتش صفحه‌کلید و استفاده از ترولها در مسیر مهندسی افکار عمومی، پنهان کاری اطلاعات و دادن اطلاعات نادرست؛ سعی در بسترسازی سایبری برای تداوم عملکرد اقتدارگراینه خود دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1215 - امکان‌سنجی تحقق تظاهر در فضای مجازی و جلوه‌های آن
        حمید کاظمی مطلق عابدین مومنی
        10.30495/cyberlaw.2022.697206
        از جمله ابعاد فقهی و حقوقی افزایش دامنه استفاده و بهره‌برداری از فضای مجازی، شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌هایی نظیر اینستاگرام، تلگرام، فیسبوک و غیره مربوط به تظاهر و امکان تحقق جوانب مختلف حقوقی و کیفری آن در محیط سایبری است. بنابراین دغدغه و مساله اصلی این پژوهش که به رو چکیده کامل
        از جمله ابعاد فقهی و حقوقی افزایش دامنه استفاده و بهره‌برداری از فضای مجازی، شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌هایی نظیر اینستاگرام، تلگرام، فیسبوک و غیره مربوط به تظاهر و امکان تحقق جوانب مختلف حقوقی و کیفری آن در محیط سایبری است. بنابراین دغدغه و مساله اصلی این پژوهش که به روش توصیفی و تحلیلی تهیه و تنظیم شده است اولاً بررسی و تبیین این موضوع است که آیا تظاهر که جنبه‌های مختلف عبادی و غیرعبادی دارد و در فضای حقیقی دارای نمود و بروز است در فضای مجازی نیز قابلیت تحقق دارد یا خیر و اگر وقوع تظاهر در فضای مجازی امکان‌پذیر است در کدام مصادیق و جلوه‌ها ظهور و بروز پیدا می‌کند. نتایج و یافته‌های پژوهش موید این مطلب است که امروزه اکثر قریب به اتفاق اعمال حقوقی و جرایم کیفری که در فضای حقیقی محقق می‌شود امکان تحقق در فضای مجازی نیز دارد و مصادیق و جلوه‌های مختلف در این حوزه موید این مطلب است، چرا که هم در ابعاد کیفری تظاهر به فسق و فجور، تظاهر به شرب خمر، تظاهر به قدرت نمایی از طریق فضای مجازی امکان پذیر است و تشکیل پرونده‌های قضایی در این خصوص گواه این مدعا است و هم در حوزه تظاهر حقوقی، تظاهر به خرید و فروش اینترنتی و همینطور تظاهر در کتمان عیب کالا در تبلیغات فضای مجازی از جمله جلوه‌های محقق شدن تظاهر در فضای مجازی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1216 - مروری بر روش‌های تشخیص خطا و تعیین سرمنشأ آن در شبکه‌های توزیع برق
        میلاد صمدی شادلو
        به مجموعه روش‌هایی که بعد از بروز خطا، موقعیت خطا را با توجه به شرایط قبل و بعد از خطا تشخیص می‌دهند، الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا گفته می‌شود و بخشی که این کار را انجام می‌دهد، مکان‌یاب خطا نامیده می‌شود. در همین رابطه مفاهیمی چون تشخیص خطا و جداسازی آن و تشخیص خطا و سرم چکیده کامل
        به مجموعه روش‌هایی که بعد از بروز خطا، موقعیت خطا را با توجه به شرایط قبل و بعد از خطا تشخیص می‌دهند، الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا گفته می‌شود و بخشی که این کار را انجام می‌دهد، مکان‌یاب خطا نامیده می‌شود. در همین رابطه مفاهیمی چون تشخیص خطا و جداسازی آن و تشخیص خطا و سرمنشأ آن نیز در سیستم قدرت مطرح شده است. تا کنون روش‌های مختلفی به منظور تشخیص خطا و سرمنشأ آن در بخش‌های مختلف سیستم قدرت و نیز تجهیزات آن نظیر ترانسفورماتورها، مبدل‌ها، خطوط هوایی، کابل‌های زمینی، فیدرها، مدارشکن‌ها، رله‌های حفاظتی، ژنراتورها، توربین‌ها و غیره معرفی شده است که هر کدام در تکمیل کارهای گذشته، روشی جدید و کارآمدتر را پیشنهاد داده‌اند. در این مقاله، مطالعه جامعی روی روش‌های تشخص خطا و تعیین سرمنشأ آن در سیستم‌های توزیع برق ارائه شده است. همچنین دسته‌بندی و روش‌شناسی تحقیقات صورت گرفته پیرامون این موضوع در مقالات مختلف، بیان شده است. الگوریتم‌های تشخیص خطا و تعیین مکان خطا از دو دیدگاه کلی تقسیم‌بندی شده و ویژگی‌های هر دسته به صورت کامل تشریح شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1217 - بهبود استفاده از طیف رادیویی شبکه های توری بی سیم در مسیریابی ترافیک های چند پخشی
        زینب عسگری آوید آوخ سید محمود دانشور فرزانگان
        در این مقاله، به طراحی الگوریتم های مسیریابی چندپخشی و عوامل ﻣﺆثر بر ظرفیت، جهت بهبود میزان منابع مصرفی در شبکه های توری بی سیم مجهز به آنتن های جهت دار، پرداخته می شود. کاهش تعداد ارسال ها در هر درخت چندپخشی و کاهش مقدار تداخل بین درخت های متمایز، از جمله اهداف اصلی در چکیده کامل
        در این مقاله، به طراحی الگوریتم های مسیریابی چندپخشی و عوامل ﻣﺆثر بر ظرفیت، جهت بهبود میزان منابع مصرفی در شبکه های توری بی سیم مجهز به آنتن های جهت دار، پرداخته می شود. کاهش تعداد ارسال ها در هر درخت چندپخشی و کاهش مقدار تداخل بین درخت های متمایز، از جمله اهداف اصلی در مسئله مذکور است. در این راستا، با به کارگیری مزیت همه پخشی بی سیم در الگوریتم مسیریابی، تعداد کل ارسال ها در هر درخت چندپخشی کاهش داده می شود. برای دستیابی به هدف دوم نیز با مجهز کردن گره ها به آنتن های جهت دار و رادیوهایی که روی کانال های مجزا تنظیم شده اند، تداخل بین درخت های مسیریابی به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. در این راستا، نشان داده خواهد شد که با کم کردن پهنای بیم آنتن های جهت دار، میزان تداخل بین درخت های چندپخشی نیز کم می شود. همچنین، با شبیه سازی روش های فوق برای آنتن های جهت دار با پهنای بیم های مختلف، کارآیی مطلوب این روش ها به اثبات خواهد رسید. مقایسه نتایج به دست آمده برای آنتن های جهت دار با نتایج به دست آمده برای آنتن های همه جهته، گویای این حقیقت است که مجهز کردن گره ها به آنتن های جهت دار، راهکار بسیار مناسبی برای کاهش تداخل و در نتیجه، استفاده هرچه بهتر از منابع رادیویی و افزایش گذردهی شبکه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1218 - ارائه یک روش جدید خوشه‌بندی در جهت مسیریابی سلسله‌مراتبی با مصرف انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
        سارا نصیریان فرهاد فغانی
        پروتکل‌های مسیریابی سلسله‌مراتبی از نظر مصرف انرژی عملکرد بهتری در مقایسه با سایر پروتکل‌ها از خود به نمایش گذاشته‌اند. در این مقاله پروتکلی برپایه‌ی تقسیم مساحت شبکه به چندین قطاع و دو سطح و انتخاب سرخوشه‌های مناسب از سطح نزدیک به ایستگاه مرکزی با هدف کاهش مصرف انرژی و چکیده کامل
        پروتکل‌های مسیریابی سلسله‌مراتبی از نظر مصرف انرژی عملکرد بهتری در مقایسه با سایر پروتکل‌ها از خود به نمایش گذاشته‌اند. در این مقاله پروتکلی برپایه‌ی تقسیم مساحت شبکه به چندین قطاع و دو سطح و انتخاب سرخوشه‌های مناسب از سطح نزدیک به ایستگاه مرکزی با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه، پیشنهاد شده است. به منظور کاهش جریان معکوس داده از سمت ایستگاه مرکزی، از یک ساختار درختی در هر قطاع بهره گرفته شده است. علاوه بر این با گذشت زمان و مواجهه با گره‌های مرده پروتکل امکان جابجایی مرز مابین دو سطح را در اختیار قرار می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی به درستی گویای بهبود عملکرد پروتکل پیشنهادی TSBC نسبت به پروتکل مشهور LEACH، بسیاری از نسخه‌های توسعه‌یافته‌ی آن از جمله LEACH Multi-Hop و تعداد کثیری از پروتکل‌های مرسوم مسیریابی از حیث کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه می‌باشد. یکی از خصوصیات طرح پیشنهادی که می‌تواند آن را به سهولت از سایر پروتکل‌های مسیریابی رجحان بخشد، پیشگیری از وقوع جریان معکوس داده از سمت ایستگاه مرکزی یا حداقل کاهش چشمگیر آن می‌باشد. فرمول خاصی که در پروتکل پیشنهادی جهت انتخاب سرخوشه مورد استفاده قرار می‌گیرد، می‌تواند از تخلیه‌ی متمرکز باتری در نقاط مختلف شبکه جلوگیری به عمل آورد. گفتنی است که این فرمول خاص را می‌توان جهت انتخاب سرخوشه در سایر پروتکل‌ها با هدف ایجاد تعادل در مصرف انرژی گره‌های مختلف به کار بست. شایان ذکر است که اتخاذ تدابیر خاص در پروتکل پیشنهادی تا حد زیادی از وقوع چندپارگی در شبکه جلوگیری به عمل آورده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1219 - تخصیص بهینه توان در شبکه رادیوشناختی ‌ با ارسال داده‌ی مستقیم و به کمک رله با راهبرد تقویت و گسیل
        آناهیتا پاکدلیان روح اله آقاجانی
        در شبکه های رادیوشناختی، کاربرهای شناختگر امکان استفاده از طیف های مجوزدار، که به کاربران اولیه تخصیص داده شده است را دارند. ولی با توجه به اینکه کاربران اولیه در دسترسی به طیف اولویت دارند، کاربران شناختگر نباید برای آن‌ها تداخل مخرب تولید کنند. در جهت رسیدن به این هدف چکیده کامل
        در شبکه های رادیوشناختی، کاربرهای شناختگر امکان استفاده از طیف های مجوزدار، که به کاربران اولیه تخصیص داده شده است را دارند. ولی با توجه به اینکه کاربران اولیه در دسترسی به طیف اولویت دارند، کاربران شناختگر نباید برای آن‌ها تداخل مخرب تولید کنند. در جهت رسیدن به این هدف، تخصیص توان ارسالی کاربرهای شناختگر مسئله ای مهم است. در این مقاله ما تخصیص بهینه توان برای دست یابی به بیشترین نرخ انتقال داده در یک شبکه رادیوشناختی دو کاربره ‌ با ارسال داده‌ی مستقیم و به کمک رله با راهبرد تقویت و گسیل را بررسی می‌کنیم. ابتدا مسئله حداکثر نرخ مجموع را با توجه به محدودیت های تداخل با شبکه اولیه بررسی می‌کنیم، سپس مسئله را از نظر ریاضی تحلیل می‌کنیم. شبیه سازی مسئله تخصیص توان بهینه را براساس مکان‌های مختلف قرار گرفتن رله و مکان های مختلف قرار گرفتن شبکه ی اولیه انجام داده ایم. همچنین نتایج حالت تخصیص بهینه با حالت تخصیص توان مساوی مقایسه شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1220 - بهبود گذردهی در شبکه های توری بی سیم رادیو شناختی چند رادیویی و چند کاناله مشارکتی
        فهیمه آقایی آوید آوخ
        امروزه، فن آوری رادیو شناختی با هدف بهره وری پویا از منابع رادیویی دردسترس، به عنوان الگوی جدیدی برای شبکه های مخابراتی محسوب می شود. ویژگی ناهمگونی در دستیابی به طیف فرکانسی در بین کاربران یک شبکه رادیوشناختی، منجر به ارسال بسته های داده از طریق کانال های چندگانه و در چکیده کامل
        امروزه، فن آوری رادیو شناختی با هدف بهره وری پویا از منابع رادیویی دردسترس، به عنوان الگوی جدیدی برای شبکه های مخابراتی محسوب می شود. ویژگی ناهمگونی در دستیابی به طیف فرکانسی در بین کاربران یک شبکه رادیوشناختی، منجر به ارسال بسته های داده از طریق کانال های چندگانه و در نتیجه، کاهش گذردهی شبکه خواهد شد. این مسأله، در حضور ترافیک های چندپخشی با چالش های بیشتری مواجه می گردد. هدف اصلی این مقاله، کاهش دوره زمانی ترافیک های چندپخشی در شبکه های توری بی سیم رادیوشناختی چند کاناله است. لذا، سعی بر آن است که با بهره گیری توأم از سیاست های کارآمد زمان بندی چندپخشی، ویژگی همه پخشی در شبکه های بی سیم، کدگذاری و روش های مشارکتی اعضای یک گروه و اعضای گروهای مختلف شبکه، به بهبود قابلیت اجرایی شبکه بپردازیم. در این راستا، با اختصاص دادن رادیوهای چندگانه به هر کاربر شبکه، امکان ارسال و دریافت همزمان روی کانال های مختلف را فراهم می نماییم. در انتها، برای شرایطی که هیچ طیف فرکانسی جهت برقراری ارتباط مستقیم یک کاربر با مسیریاب مرکزی وجود نداشته باشد، به کمک روش های مشارکتی در کنار ویژگی همه پخشی در شبکه های بی سیم راهکار جدیدی ارائه می کنیم تا علاوه بر حفظ معیار پایداری به بهبود گذردهی شبکه نیز منجر شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1221 - ارائه یک روش هوشمند برای پیش‌بینی وقوع مرگ براساس سن بیمار و حجم خون‌ریزی در عکس سی‌تی‌اسکن
        یسرا عزیزی نصرآبادی علی جمالی نظری حمید قدیری فرشید باباپور مفرد
        هدف از این مقاله پیش بینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون ریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خون ریزی مغزی است. تشخیص و درمان به موقع و صحیح خون ریزی مغزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چنانچه در مدت این سی روز فوت بیمار پیش بینی شود، پزشک معالج باید مراقب چکیده کامل
        هدف از این مقاله پیش بینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون ریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خون ریزی مغزی است. تشخیص و درمان به موقع و صحیح خون ریزی مغزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چنانچه در مدت این سی روز فوت بیمار پیش بینی شود، پزشک معالج باید مراقبت های ویژه و درمان قوی تری برای بیمار استفاده کند. خون ریزی های مغزی نیاز به درمان فوری و تشخیص سریع و دقیق دارند. در این مقاله با استفاده از حجم خون ریزی مغزی و سن بیمار و با استفاده از شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیش بینی شده است که چند درصد از افراد مبتلا به خون ریزی مغزی زنده می مانند و چند درصد فوت می کنند. پارامتر های حجم خون ریزی مغزی و سن بیماران، ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. خروجی شبکه، زنده ماندن و یا مرگ بیماران مبتلا به خون ریزی مغزی طی سی روز آینده است. داده هایی که استفاده شده شامل سن و حجم خون ریزی 66 بیمار مبتلا به خونریزی لوبار، 76 بیمار مبتلا به خون ریزی عمیق، 9 بیمار مبتلا به خون ریزی پونتین و 11 بیمار مبتلا به خون ریزی مخچه ای است. تمام مدل های خون ریزی به عنوان ورودی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان در نظر گرفته شده است. دقت کلی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان طراحی شده 93 درصد است. مستقل از نوع خون ریزی مغزی، زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون ریزی مغزی در طی سی روز پیش بینی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1222 - برنامه‌ریزی توسعه شبکه‌های الکتریکی و گازی با در نظر گرفتن تغذیه انواع مختلف انرژی مصرفی
        علیرضا دهشیری بادی وحید امیر سید محمد شریعتمدار
        در این مقاله، برنامه‌ریزی توسعه تولید و انتقال در شبکه‌های الکتریکی و گازی ارائه می‌شود که این شبکه‌ها تغذیه کننده انرژی‌های مصرفی الکتریکی، حرارتی و گازی هستند. طرح هزینه برنامه‌ریزی (مجموع هزینه احداث و هزینه مورد انتظار بهره‌برداری) تولید و انتقال در شبکه‌های مذکور ر چکیده کامل
        در این مقاله، برنامه‌ریزی توسعه تولید و انتقال در شبکه‌های الکتریکی و گازی ارائه می‌شود که این شبکه‌ها تغذیه کننده انرژی‌های مصرفی الکتریکی، حرارتی و گازی هستند. طرح هزینه برنامه‌ریزی (مجموع هزینه احداث و هزینه مورد انتظار بهره‌برداری) تولید و انتقال در شبکه‌های مذکور را کمینه‌سازی می کند. طرح فوق مقید به بودجه سرمایه‌گذاری، مدل برنامه ریزی عناصر یاد شده، معادلات پخش توان شبکه‌های الکتریکی و گازی، محدودیت بهره‌برداری شبکه‌ها و محدودیت منحنی قابلیت تولیدکننده‌ها است. در ادامه یک مدل تقریب خطی برای قیود مسأله با در نظر گرفتن تابع هدف درجه دوم به دست می آید. همچنین بهینه‌سازی تصادفی برای مدل سازی عدم قطعیت‌های بار و توان تجدیدپذیر استفاده می‌شود. در این مدل، انتقال در شبکه‌های الکتریکی و گازی با تغذیه همزمان انرژی‌های مصرفی مختلف مانند الکتریکی، گازی و حرارتی با در نظر گرفتن مدل برق به حرارت و گاز به حرارت به‌عنوان نوآوری‌های این طرح محسوب شده است. درنهایت نتایج عددی مستخرج شده قابلیت طرح پیشنهادی در ارتقاء وضعیت بهره‌برداری و اقتصادی شبکه‌های مذکور با برنامه‌ریزی بهینه تولید و انتقال را نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1223 - تنظیم داروی انسولین با استفاده از کنترل‌کننده فازی نوع 2 با برش‌های آلفا
        شیما نصر حمید محمودیان
        کنترل میزان تزریق انسولین در بیماران دیابتی که مجهز به پمپ انسولین می‌باشند چالش‌های بسیاری را برای محققین ایجاد نموده است. وجود نامعینی‌های متعدد که ناشی از تفاوت‌های فیزیولوژیکی در اشخاص متفاوت می‌باشد به همراه فعالیت‌های گوناگونی که هر شخص ممکن است در طول روز انجام د چکیده کامل
        کنترل میزان تزریق انسولین در بیماران دیابتی که مجهز به پمپ انسولین می‌باشند چالش‌های بسیاری را برای محققین ایجاد نموده است. وجود نامعینی‌های متعدد که ناشی از تفاوت‌های فیزیولوژیکی در اشخاص متفاوت می‌باشد به همراه فعالیت‌های گوناگونی که هر شخص ممکن است در طول روز انجام دهد می‌تواند چالش‌های تزریق مناسب انسولین را به بدن بیشتر نماید. علاو‌ه بر این، اثرگذاری با تاخیر ورود کربوهیدرات در میزان قند خون بدن، کنترل انسولین را پیچیده‌تر کرده و ممکن است باعث شرایط خطرناک هایپرگلیسمی و یا هیپوگلیسمی شود. در این مقاله جهت کم اثر کردن نامعینی‌های ذاتی در مدل بیمار (مبتنی بر مدل ریاضی هورکا)، کنترل‌کننده‌های فازی نوع 2 عمومی با برش‌های آلفا پیشنهاد شده و برای پیش‌بینی میزان قند خون در ساعت‌های بعدی از یک سیستم شبکه عصبی به همراه یک مدل رگرسیون خطی استفاده گردیده است. برای تنظیم بعضی از پارامترهای کنترل‌کننده نیز الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای بررسی اثر بخشی کنترل‌کننده، اختلال‌های متعددی در مدل و ورود کربوهیدرات در سیستم حلقه بسته در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کنترل‌کننده طراحی شده می‌تواند در شرایط متفاوت علاوه بر کنترل قند خون از بروز دو حالت خطرناک هایپرگلیسمی و هیپوگلیسمی جلوگیری نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1224 - طراحی و شبیه‌سازی تقویت‌کننده کم نویز باند باریک با توان مصرفی پایین در فناوری 180 نانومترCMOS
        اسماعیل کریمی
        خلاصه: در این مقاله، طراحی تقویت‌کننده کم نویز (LNA) با القاگر در سورس در فرکانس 2.4GHz ارائه شده است. فناوری استفاده شده در طراحی این مقاله TSMC 0.18um CMOS است. ساختار کسکود باعث کاهش توان مصرفی در مدار می‌شود[1]؛ از طرفی مزیت استفاده از ساختار کسکود، افزایش امپدانس خ چکیده کامل
        خلاصه: در این مقاله، طراحی تقویت‌کننده کم نویز (LNA) با القاگر در سورس در فرکانس 2.4GHz ارائه شده است. فناوری استفاده شده در طراحی این مقاله TSMC 0.18um CMOS است. ساختار کسکود باعث کاهش توان مصرفی در مدار می‌شود[1]؛ از طرفی مزیت استفاده از ساختار کسکود، افزایش امپدانس خروجی در مدار است که این افزایش امپدانس، افزایش بهره مدار را به دنبال دارد. مدار ارائه‌شده یک تقویت‌کننده کم نویز کسکود شده با القاگر در سورس به همراه یک شبکه‌ی تطبیق امپدانس افزوده‌شده در ورودی و خروجی است؛ که باعث شده تا عدد نویز و توان مصرفی به ترتیب برابر با 1.6dB و 2.1mW به دست آیند. افزودن شبکه تطبیق منجر به یک درجه آزادی بیشتر برای بهبود عدد نویز و توان مصرفی در مدار و از طرفی کاهش مساحت داخلی تراشه شده است. در المان های دیگری که به مدار اضافه شده است علاوه بر اینکه ملاحظات کاهش توان و عدد نویز در نظر گرفته شده است؛ باعث شده بهره مدار و ضریب انعکاس در ورودی در فرکانس موردنظر به ترتیب برابر با 20dB و -12dB به دست آیند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1225 - کنترل عصبی مقاوم تطبیقی زمان‌محدود ربات متحرک چرخ‌دار تراکتور- تریلر با استفاده از تکنیک خطی‌سازی فیدبک ورودی- خروجی
        ملیحه کاظمی پور خوشنام شجاعی
        مسئله ردیابی مسیرهای زمانی مرجع یکی از مسائل مهم و مورد توجه در زمینه کنترل ربات های متحرک چرخ دار به شمار می رود. در این مقاله، مسئله کنترل ردیابی مسیر زمانی مرجع در حضور نامعینی های ساختاری، قیود غیرهولونومیک و اغتشاشات خارجی برای ربات متحرک چرخ‌دار تراکتور-تریلر، تا چکیده کامل
        مسئله ردیابی مسیرهای زمانی مرجع یکی از مسائل مهم و مورد توجه در زمینه کنترل ربات های متحرک چرخ دار به شمار می رود. در این مقاله، مسئله کنترل ردیابی مسیر زمانی مرجع در حضور نامعینی های ساختاری، قیود غیرهولونومیک و اغتشاشات خارجی برای ربات متحرک چرخ‌دار تراکتور-تریلر، تا حد قابل توجهی حل شده است. طرح پیشنهادی بر این اساس است که ابتدا معادلات فضای حالت تراکتور-تریلر از معادلات دینامیک و سینماتیک آن استخراج و به یک فرم همبسته بیان شده است. در ادامه، با در نظرگرفتن معادلاتفضای حالت سیستم، الگوریتم کنترلی مورد نظر متشکل از دو حلقه کنترلی خارجی و داخلی ارائه شده است، به این ترتیب که ابتدا با انجام خطی سازی فیدبک ورودی-خروجی، قانون کنترل در حلقه داخلی به فرم فیدبک غیرخطی تولید شده است که این الگوریتم به طور پیوسته، حذف دینامیک های غیرخطی سیستم را بر عهده دارد. سپس، با استفاده از ترکیب خروجی تولید شده در مرحله خطی سازی با الگوریتم کنترلی مد لغزشی ترمینال و طراحی یک کنترل کننده عصبی مقاوم تطبیقی زمان محدود در حلقه خارجی، عملکرد صحیح و سریع سیستم حلقه بسته در حضور نامعینی ها تضمین شده‌ است. الگوریتم کنترلی پیشنهادی درنهایت، کران داری سیگنال های حلقه بسته و همگرایی دقیق خطای ردیابی در زمان محدود را تضمین نموده است. در پایان، میزان اثربخشی طرح پیشنهادی، از طریق تئوری لیاپانوف تعمیم یافته و شبیه سازی با استفاده از نرم‌افزار متلب اثبات و ارائه شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1226 - کنترل سطح دینامیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی تطبیقی برای سیستم-های تصادفی غیرخطی به فرم فیدبک-اکید دارای پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر
        محمد مهدی آقاجری مهناز هاشمی
        به منظور پایدارسازی سیستم های تصادفی غیرخطی فیدبک-اکید دارای غیرخطی گونگی پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر، با بکارگیری روش طراحی کنترل سطح دینامیکی تطبیقی که از شبکه های گوسی بهره برده اند، یک روش طراحی کنترل کننده پیشنهاد شده است. این روش قابل اعمال به سیستم های غیرخط چکیده کامل
        به منظور پایدارسازی سیستم های تصادفی غیرخطی فیدبک-اکید دارای غیرخطی گونگی پسماند پرنتل-ایشلینسکی در عملگر، با بکارگیری روش طراحی کنترل سطح دینامیکی تطبیقی که از شبکه های گوسی بهره برده اند، یک روش طراحی کنترل کننده پیشنهاد شده است. این روش قابل اعمال به سیستم های غیرخطی تصادفی با هر نوع دینامیک نامعلوم است. شبکه های گوسی براساس قابلیت تقریب زنی عمومی، امکان تقریب زنی دینامیک های نامعلوم سیستم های تصادفی غیرخطی را فراهم می آورند. با استفاده از الگوریتم پارامترهای-یادگیری-کمینه، فرایند تقریب زنی دینامیک های نامعلوم سیستم با کمترین پیچیدگی و حجم محاسبات صورت می پذیرد. پایداری سیستم کنترل پیشنهاد شده، به صورت تحلیلی اثبات شده و نتایج آن نیز به وسیله یک مثال شبیه سازی ردگیری، به نمایش گذاشته شده است. نشان داده شده است که روش طراحیپیشنهاد شده برای سیستم کنترل تطبیقی، کران داری در احتمال و در نتیجه آن کران داری نهایی یکنواخت را برای تمام سیگنال های حلقه-بسته تضمین می کند. همچنین اثبات شده است که می توان با استفاده از این روش خطای ردگیری سیستم را تا اندازه دلخواه کوچک گرداند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1227 - یک پروتکل مسیریابی آگاه از جاده برای شبکه های موردی بین خودرویی
        بهاره مظلومی فرد عبدالرضا حاتم لو
        شبکه های خودرویی موردی نمونه ای از شبکه های سیار موردی هستند که خودروها نقش گره های متحرک را ایفا می کنند. در این شبکه ها خودروها با یکدیگر ارتباط دارند و می توانند به یکدیگر پیام ارسال کنند که با زیرساخت کنار جاده ای نیز ارتباط دارند. به طور مثال در هنگام بروز تصادف ا چکیده کامل
        شبکه های خودرویی موردی نمونه ای از شبکه های سیار موردی هستند که خودروها نقش گره های متحرک را ایفا می کنند. در این شبکه ها خودروها با یکدیگر ارتباط دارند و می توانند به یکدیگر پیام ارسال کنند که با زیرساخت کنار جاده ای نیز ارتباط دارند. به طور مثال در هنگام بروز تصادف از این تبادل پیام برای آگاهی سایر خودروها استفاده می شود. در چنین شبکه هایی، مسیریابی موضوع اساسی برای طراحی شبکه است. طراحی های ضعیف باعث ایجاد مشکلات جدی در شبکه های خودرویی می شود. انتقال داده به صورت Multi-hop در شبکه هایVANET کاری است پیچیده، زیرا گره های شبکه (وسایل نقلیه) بسیار متحرک بوده و به همین دلیل احتمال قطع شدن ارتباط بسیار زیاد است. از این رو تکنیک های ارسال اطلاعات در شبکه های خودرویی بسیار حائز اهمیت هستند و در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته اند. در این مقاله یک پروتکل مسیریابی توزیع شده با رویکرد محاسبه تاخیر انتها به انتها در مسیرهای ایجاد شده، قبل از ارسال بسته داده ارائه شده است. این پروتکل بر روی قطعات جاده ای، ستون فقرات پایدار ایجاد کرده و آنها را از طریق گره های پل به یکدیگر وصل می کند. گره های پل به قطعات جاده ای وزن اختصاص می دهد که آن را از روی اطلاعات جمع آوری شده از تاخیر موجود در مسیرها و کیفیت ارتباط انجام می دهد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده موفقیت پروتکل پیشنهادی در مقایسه با دو پروتکل معروف شبکه های خودرویی AODV و AOMDV است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1228 - الگوریتم جدید مکان‌یابی گره‌های شبکه MANET به‌طور مستقل از GPS
        حامد احمدیان یزدی محمدعلی پورمینا افروز حق بین
        در این مقاله الگوریتم مکان‌یابی گره‌های شبکه اقتضایی براساس تبادل سیگنال‌های رادیویی بین گره‌های شبکه و به‌طور مستقل از سیستم موقعیت‌یاب جهانی (GPS)ارائه می‌شود. در روش‌های مرسوم مکان‌یابی، مکان گره‌ها در یک شبکه در دو مرحله تخمین زده می‌شود. در مرحله‌ی اول هر گره مکان چکیده کامل
        در این مقاله الگوریتم مکان‌یابی گره‌های شبکه اقتضایی براساس تبادل سیگنال‌های رادیویی بین گره‌های شبکه و به‌طور مستقل از سیستم موقعیت‌یاب جهانی (GPS)ارائه می‌شود. در روش‌های مرسوم مکان‌یابی، مکان گره‌ها در یک شبکه در دو مرحله تخمین زده می‌شود. در مرحله‌ی اول هر گره مکان محلی خود و همسایگانش با استفاده از روش مقیاس‌بندی چند-بعدی (MDS) محاسبه و در مرحله‌ی دوم، مکان محلی گره‌ها به یک مکان سراسری واحد تبدیل می‌گردد. در این روش‌ها از مکان گره‌های مکان‌یابی به‌عنوان مرجع چرخش برای گره‌های بعدی استفاده می شود که این مکان محاسبه‌شده دقیق نیست. همچنین روش دیجسترا نیز روش دقیقی نبوده، خطای موجود در هر گره به گره‌های بعدی انتقال می‌یابد. بنابراین، خطای موقعیت یابی در گره‌های نهایی که مکان‌یابی می‌شوند، بسیار زیاد است. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم بهینه، از مکان‌های تخمین زده‌شده در روش MDS به‌عنوان تخمین اولیه استفاده می‌شود و این خطاها به‌گونه‌ای کاهش می‌یابد تا کل شبکه به یک حالت پایدار برسد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی می‌تواند نسبت به الگوریتم MDS مشکل انتشار خطا را حل کرده و با تحرک مجدد گره‌های موجود دقت و پایداری مناسبی را با کمترین افزایش سربار و بار پیچیدگی محاسباتی پائین حل می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1229 - بهبود ساختار الگوریتم یادگیری عمیق در پردازش تصویر باالهام از ماتریس تفکیک پذیری مغز
        زهرا حیدران داروقه امنیه سیدمحمد جلال رستگار فاطمی مریم رستگارپور
        چکیده: الگوریتم های آموزش عمیق در بسیاری از مسائل بازشناسی الگو، نتایجی در سطح انسان و یا بهتر می توانند به ثبت رسانند. اما این نتایج با مکانیسمی متفاوت از مغز انسان به دست آمده است. مدل پیشنهادی در این مقاله یک الگوریتم تقسیم بندی و درون یابی با الهام از مغز انسان را ت چکیده کامل
        چکیده: الگوریتم های آموزش عمیق در بسیاری از مسائل بازشناسی الگو، نتایجی در سطح انسان و یا بهتر می توانند به ثبت رسانند. اما این نتایج با مکانیسمی متفاوت از مغز انسان به دست آمده است. مدل پیشنهادی در این مقاله یک الگوریتم تقسیم بندی و درون یابی با الهام از مغز انسان را توصیف نموده و بعد از لایه ورودی، لایه‌ی شبکیه اعمال ‌شده است که به پیروی از شبکیه چشم، عمل رمزنگاری بر روی تصویر ورودی را انجام می‌دهد. سپس تصویر ورودی به فضای ثانی انتقال می‌یابد که تلاش برای تغییر ساختار شبکه عمیق با الهام از مسیر بینایی مغز خواهد بود. بازخورد شبکه، نرخ بازشناسی و سطح انرژی شبکه و یا جامعیت شبکه ی آموزش دیده در زیرمجموعه هایی از مجموعه داده کلتک بررسی می گردد. در نمونه های مشابه الگوریتم های آموزش عمیق برای یادگیری نیاز به داده بیشتری در مقایسه با یادگیری انسان دارد. بعلاوه، اختلاف یادگیری عمیق و انسان، تفاوت در بازنمایش اطلاعات است. در یادگیری عمیق وزن ها در جهتی بهبود می یابند تا در یک آزمایش خاص نتیجه بهینه شود ولی در انسان با میلیون ها سال تکامل، مغز انسان به گونه ای تکامل یافته تا بازنمایش بهینه و مؤثر باشد. چالش مورد بررسی دیگر، عمیق تر شدن لایه های یادگیری عمیق است. تعداد این لایه ها نسبت به مغز چندین برابر گشته است و این مسئله منجر به پیچیدگی و صرف انرژی بیشتر می شود. اما در مغز با صرف انرژی کمتر می تواند تشخیص را انجام دهد. بیشینه نرخ بازشناسی مدل پیشنهادی به 93 درصد می رسد و مدل پایه نزدیک به 91 درصد است. همچنین مدل پیشنهادی تنک‌تر و نرخ آتش نورون ها در لایه های ابتدایی کمتر و پایداری بالایی به تغییرات شدت روشنایی داشته، تفکیک پذیری در لایه های مدل بالاتر رفته و توانسته در مواجهه با تصاویر نویزی پاسخ بهتری نشان دهد و افت بازشناسی کمتری را ثبت کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1230 - مسیریابی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه
        سید رضا نبوی نفیسه اوسطی عراقی جواد اکبری ترکستانی
        در سال های اخیر، با گسترش کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم، بهره‌برداری از این نوع شبکه ها به منظور رسیدگی بر محیط و تحلیل داده های جمع آوری شده از محیط های خاص و متنوع بسیار رواج یافته است. شبکه های حسگر بی سیم با توجه به سهولت پیکربندی و عدم نیاز به تجهیزات گران چکیده کامل
        در سال های اخیر، با گسترش کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم، بهره‌برداری از این نوع شبکه ها به منظور رسیدگی بر محیط و تحلیل داده های جمع آوری شده از محیط های خاص و متنوع بسیار رواج یافته است. شبکه های حسگر بی سیم با توجه به سهولت پیکربندی و عدم نیاز به تجهیزات گران قیمت، یکی از بهترین گزینه ها برای جمع آوری داده ها از محیط هستند. انرژی گره های حسگر در شبکه های حسگر بی سیم محدود است که با توجه به عدم وجود منبع شارژ ثابت یکی از چالش های اساسی است که با آن مواجه می‌شویم. از آن جایی که بیشترین مقدار انرژی گره ها در طی انتقال داده ها اتلاف می شود، گره ای که بیشتر از بقیه به انتقال داده ها بپردازد و یا بسته های داده ای را در فواصل طولانی انتقال دهد، انرژی آن زودتر از بقیه به اتمام می رسد. با اتمام انرژی یک حسگر در شبکه ممکن است در روند کار شبکه اختلال ایجاد شود. بنابراین، با توجه به توپولوژی پویا و طبیعت توزیع‌شده شبکه‌های حسگر بی‌سیم، طراحی پروتکل‌های انرژی کارآمد برای مسیریابی یکی از چالش‌های اصلی است. ازاین‌رو در این مقاله پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه ارائه شده است. در رویکرد پیشنهادی تابع شایستگی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای انتخاب گره سرخوشه بهینه براساس هدف های کیفیت خدمات شامل انرژی باقیمانده، کیفیت پیوند، تأخیر انتها به انتها و نرخ تحویل استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی با توجه به ایجاد توازن در اهداف معیارهای کیفیت خدمات، نسبت به سایر روش های موجود اتلاف انرژی کمتر و طول عمر بیشتری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1231 - یک پروتکل مسیریابی جدید مبتنی بر کیفیت سرویس برای جریان سازی ویدیو در شبکه های موردی بین خودرویی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و منطق فازی
        محمد وفائی احمد خادم زاده محمدعلی پورمینا
        انتقال چند مسیره یک روش انتقال مناسب برای بسته‌هایی با سرعت داده بالا مانند جریان‌سازی ویدیو می‌باشد. به منظور جریان‌سازی ویدیو با کیفیت بالا، بسته‌های ویدیویی برای انتقال از مسیرهای متفاوت به فریم‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. با این حال، بسیاری از ویژگی‌های ذاتی شبکه‌های چکیده کامل
        انتقال چند مسیره یک روش انتقال مناسب برای بسته‌هایی با سرعت داده بالا مانند جریان‌سازی ویدیو می‌باشد. به منظور جریان‌سازی ویدیو با کیفیت بالا، بسته‌های ویدیویی برای انتقال از مسیرهای متفاوت به فریم‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. با این حال، بسیاری از ویژگی‌های ذاتی شبکه‌های موردی بین خودرویی، طراحی یک پروتکل مسیریابی کارآمد و پایدار را برای کاربردهای مختلف در این شبکه‌ها‌ دشوار می‌کند. به طور خاص، ماهیت پویای توپولوژی و قطعی‌های ارتباط برقراری کیفیت سرویس را بسیار دشوار می‌کند. برای تامین کیفیت سرویس در کاربردهای سرگرمی و موارد ایمنی در شبکه‌های موردی بین خودرویی، ما یک پروتکل مسیریابی مبتنی بر تقاطع با توجه به کیفیت سرویس از نظر تاخیر، نرخ تحویل بسته و احتمال اتصال پیشنهاد نمودیم. به منظور ایجاد مسیرهایی با بهترین کیفیت سرویس، مسئله مسیریابی مربوطه را به عنوان مسئله بهینه‌سازی در نظر گرفتیم و یک الگوریتم مبتنی بر کلونی مورچگان برای حل آن پیشنهاد نمودیم. علاوه بر این، یک الگوریتم مبتنی بر منطق فازی برای انتخاب بهترین وسیله نقلیه گام بعدی با در نظر گرفتن موقعیت خودرو، کیفیت لینک و مدل تحرک وسیله نقلیه پیشنهاد شده است. با توجه به نتایج شبیه سازی، الگوریتم پیشنهادی نرخ تحویل بسته بیشتر از 2/84 درصد، تاخیر انتها به انتها کمتر از 58/3 ثانیه، سربار کمتر از 65/15 درصد و نرخ بیشینه سیگنال به نویز بیشتر از 82/20 دسی‌بل را ارائه می‌دهد. تجزیه و تحلیل نتایج نشان می‌دهد که عملکرد روش پیشنهادی بسیار خوب است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1232 - یک روش مسیریابی جهت ردیابی هدف متحرک با رویکرد کاهش انرژی مصرفی
        مریم حسن حسینی فرهاد مصری نژاد همایون مهدوی نسب
        امروزه شبکه حسگر بی سیم در زمینه های فراوان و متنوعی کاربرد دارد. از جمله این کاربردها استفاده از این مدل شبکه با تعداد زیادی از گره‌‌های حسگر در زمینه ردیابی هدف مانند ردیابی دشمنان در جنگ و نظارت بر زیستگاه های حیات وحش است. ایده اصلی در بحث ردیابی هدف این است که اطل چکیده کامل
        امروزه شبکه حسگر بی سیم در زمینه های فراوان و متنوعی کاربرد دارد. از جمله این کاربردها استفاده از این مدل شبکه با تعداد زیادی از گره‌‌های حسگر در زمینه ردیابی هدف مانند ردیابی دشمنان در جنگ و نظارت بر زیستگاه های حیات وحش است. ایده اصلی در بحث ردیابی هدف این است که اطلاعاتی مانند مکان، سرعت و جهت حرکت هدف در هر لحظه در دسترس باشد. از آنجایی که گره‌‌های حسگر در این مدل شبکه دارای محدودیت شدید مصرف انرژی بوده و قابلیت شارژ مجدد را ندارند، در این مقاله یک الگوریتم کارآمد ردیابی به منظور کاهش مصرف انرژی ضمن حفظ کیفیت ردیابی هدف، به نام EAASA، ارائه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی این الگوریتم در شبیه ساز NS2 با روش ردیابی هدف مبتنی بر خوشه بندی AASA (الگوریتم فعال سازی حسگر تطبیقی مبتنی بر حراج) مقایسه شده و نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند با حفظ کیفیت ردیابی به صورت چشم گیری مصرف انرژی را کاهش دهد. این امر باعث افزایش طول عمر شبکه و کاهش نرخ از دست رفتن هدف شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1233 - کنترل تطبیقی عصبی پانکراس مصنوعی برای بیماران دیابت نوع یک با در نظر گرفتن محدودیت در نرخ انسولین تزریقی
        صادق رضایی محسن پارسا
        کنترل متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آن ها به دلایلی با مشکل مواجه شده، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون است و متاسفانه در افرادی که دچار بیماری دیابت (بیماری قند خون) هستند تنظیم سطح گلوکز خون به درستی صورت نمی گیرد. در جهت جب چکیده کامل
        کنترل متغیرهای حیاتی در افراد بیمار که سیستم کنترل طبیعی آن ها به دلایلی با مشکل مواجه شده، امری ضروری است. یکی از این متغیرهای حیاتی سطح گلوکز خون است و متاسفانه در افرادی که دچار بیماری دیابت (بیماری قند خون) هستند تنظیم سطح گلوکز خون به درستی صورت نمی گیرد. در جهت جبران این فقدان، در سال های گذشته تحقیقات و تلاش های متعددی جهت ساخت و بهبود عملکرد پانکراس مصنوعی به جهت کنترل قند خون انجام گرفته است. وجود عواملی مانند نامعینی های متعدد که ناشی از تفاوت های فیزیولوژیکی در اشخاص، فعالیت های گوناگون در طول روز، اثرگذاری با تاخیر کربوهیدرات ها در میزان قند خون بدن، استرس و ورزش، کنترل پانکراس مصنوعی را به موضوعی پر چالش تبدیل کرده است. اما یکی از چالش های مهم در این حوزه که کمتر در تاریخچه به آن پرداخته شده است، وجود محدودیت در دُز مجاز تزریق انسولین در پانکراس مصنوعی برای بیماران دیابت نوع یک است. از سویی تزریق دُز بالا می تواند مشکلاتی مانند هایپرگلیسمی را در بیماران به وجود آورد و از سوی دیگر تزریق دُز منفی انسولین بی معنا است. در این مقاله پس از انتخاب مدل برگمن و در نظر گرفتن وجود اشباع نامتقارن در عملگر، از روش کنترل گام به عقب و تلفیق آن با تکنیک تطبیقی برای بهبود عملکرد کنترل کننده استفاده شده و پایداری سیستم حلقه بسته تضمین می گردد. در انتها با کمک نتایج شبیه سازی نشان داده می شود که با وجود اغتشاش پله ای بزرگ، دُز انسولین تزریقی در محدوده مجاز بین صفر تا 20 میلی واحد بر دقیقه باقی مانده و سطح گلوکوز خون از محدوده مناسب 130 میلی گرم بر دسی لیتر فراتر نمی رود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1234 - مدیریت فنی و اقتصادی توزیع انرژی جهت کاهش هزینه‌های شارژ و کاهش تلفات با استفاده از روش هوشمند شارژ خودروی برقی
        میثم سعیدی راد اسمعیل رک رک محمود جورابیان
        مدیریت صحیح انرژی الکتریکی در شبکه توزیع برق از اصلی ترین موضوع های بهره برداری شبکه به شمار می آید که تأثیر بالای کاهش هزینه های بهره برداری، کاهش تلفات شبکه، افزایش کیفیت به‌روزرسانی، افزایش رضایت مشترکین و ... می تواند داشته باشد. دسترسی به این اهداف زمانی امکان‌پذیر چکیده کامل
        مدیریت صحیح انرژی الکتریکی در شبکه توزیع برق از اصلی ترین موضوع های بهره برداری شبکه به شمار می آید که تأثیر بالای کاهش هزینه های بهره برداری، کاهش تلفات شبکه، افزایش کیفیت به‌روزرسانی، افزایش رضایت مشترکین و ... می تواند داشته باشد. دسترسی به این اهداف زمانی امکان‌پذیر است که ارکان شبکه توزیع در هماهنگی و آگاهی از یکدیگر عمل نمایند. در این مقاله این آگاهی میان مشترکین خانگی، پارکینگ های شارژ خودرو و شرکت بهره‌برداری شبکه در نظر گرفته ‌شده است و مزایای آن مورد بررسی قرار داده ‌شده است. یک مدل دو مرحله‌ای از مدیریت انرژی در شبکه توزیع ارائه ‌شده است که مرحله اول آن مربوط به مدیریت انرژی منازل در شرایط حضور یا غیاب برنامه پاسخ‌گویی بار با در نظرگیری سلیقه های شخصی مشترکین انجام می‌شود تا نتایج به دنیای واقعی نزدیک باشد. سپس بر اساس اطلاعات ارسالی از این مشترکین و تعیین پروفیل بار مسکونی شبکه، بهره‌برداران پارکینگ شارژ خودروی برقی با توجه به محدودیت خود اقدام به مدیریت خودروی برقی می‌کند تا هم هزینه‌های شارژ و هم پارامترهای بهره‌برداری شبکه بهبود یابد. برخلاف روش های سنتی شارژ، در این روش نیازی به شارژ کامل باتری خودروها نبوده و صرفاً حد نهایی سطح شارژ باتری‌ها برحسب انرژی موردنیاز برای سفرهای آتی رانندگان تعیین خواهد شد و با استفاده از نرخ شارژ گسسته عملیات شارژ صورت خواهد گرفت. نتایج حاصل از بررسی موردهای مطالعاتی مختلف اعمال‌شده بر یک شبکه توزیع 37 باس نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانمندی بالایی در تأمین رضایت مشترکین، بهبود پارامترهای بهره‌برداری شبکه و کاهش هزینه‌های شارژ و تأمین نیاز رانندگان خودرو خواهد داشت. این روش می‌تواند زمینه‌ساز گسترش سطح نفوذ خودروهای در شبکه‌های توزیع شود و از مزایای برنامه پاسخ‌گویی بار و شارژ هوشمند نهایت بهره‌وری را ببرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1235 - ارائه راهکار بهبود مجموع نرخ امن در شبکه نسل پنجم با استفاده از روش مشارکت کاربران قانونی شبکه و بهره‌گیری از تکنیک‌ صفحات بازتابنده هوشمند و دسترسی چندگانه نامتعامد
        افشین سوزنی محمدعلی پورمینا پاییز عزمی محمد ناصر مقدسی
        هدف این مقاله ارائه راه کار بهبود و افزایش مجموع نرخ امن در لایه فیزیکی برای شبکه مخابرات بی‌سیم است که از فناوری‌های مختلفی مانند روش دسترسی چندگانه نامتعامد، صفحات بازتابنده هوشمند و ارتباطات دستگاه به دستگاه و مشارکت کاربران به‌عنوان همیار شبکه در انتقال دیتا، بهره م چکیده کامل
        هدف این مقاله ارائه راه کار بهبود و افزایش مجموع نرخ امن در لایه فیزیکی برای شبکه مخابرات بی‌سیم است که از فناوری‌های مختلفی مانند روش دسترسی چندگانه نامتعامد، صفحات بازتابنده هوشمند و ارتباطات دستگاه به دستگاه و مشارکت کاربران به‌عنوان همیار شبکه در انتقال دیتا، بهره می‌برد. مدل سیستم پیشنهادی برای این مقاله شامل یک ایستگاه فرستنده پایه‌، یک صفحه بازتابنده‌، دو کاربر قانونی، یک شنودگر است و به دلیل وجود موانع بسیار در محیط انتقال امکان وجود دید مستقیم بین کاربران و ایستگاه پایه در شبکه وجود ندارد و انتقال داده از طریق صفحات بازتابنده و همیاری کاربران شبکه امکان پذیر است. راه کار ارائه شده برای افزایش نرخ امن در لایه فیزیکی با فرض مشخص بودن موقعیت مکانی تمامی اجزای شبکه، با استفاده از روش‌های بهینه و غیربهینه، به صورت عبارت فرم بسته محاسبه شده است. مقدار نرخ امن متناسب با راه کار ارائه شده، برای مقادیر مختلف توان فرستنده ایستگاه پایه، جابجایی مکانی شنودگر در شبکه، تغییر تعداد آرایه‌های صفحات هوشمند و تغییر تعداد آنتن‌های ایستگاه پایه به دست آمده است. نتایج عددی به دست آمده اثربخشی راه کار پیشنهادی را تأیید می‌کند و نشان می‌دهد افزایش تعداد آرایه‌های صفحات بازتابنده، مقدار نرخ امن را به دلیل اثر متمرکز نمودن انتشار پرتو سیگنال بر روی کاربر به میزان قابل توجه افزایش می‌دهد. همچنین نتایج شبیه‌سازی نشان دهنده افزایش 50 درصدی مجموع نرخ امن برای شبکه در حالت استفاده از روش دسترسی نامتعامد در مقایسه با روش دسترسی متعامد است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1236 - بازشناسی احساسات از روی گفتار با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و کانولوشنی
        یوسف پورابراهیم فربد رزازی حسین صامتی
        بازشناسی احساسات از روی گفتار با توجه به کاربردهای متنوع آن امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. با پیشرفت روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی عمیق وگسترش استفاده از آن در کاربردهای مختلف، در این مقاله کاربرد شبکه‌های کانولوشنی و ترنسفورمر در یک ترکیب جدید در بازشن چکیده کامل
        بازشناسی احساسات از روی گفتار با توجه به کاربردهای متنوع آن امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. با پیشرفت روش‌های آموزش شبکه‌های عصبی عمیق وگسترش استفاده از آن در کاربردهای مختلف، در این مقاله کاربرد شبکه‌های کانولوشنی و ترنسفورمر در یک ترکیب جدید در بازشناسی احساسات گفتاری مورد بررسی قرار گرفته که از لحاظ پیاده‌سازی نسبت به روش‌های موجود ساده‌تر بوده و عملکرد مطلوبی نیز دارد. برای این منظور شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ترنسفورمر پایه معرفی شده و سپس مبتنی بر آنها یک مدل جدید حاصل از ترکیب شبکه‌های کانولوشنی و ترنسفورمر ارایه شده که در آن خروجی مدل کانولوشنی پایه ورودی مدل ترنسفورمر پایه است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در بازشناسی بعضی از حالت‌های احساسی عملکرد بهتری نسبت به روش کانولوشنی دارد. همچنین در این مقاله نشان داده شده ‌که استفاده از شبکه‌های عصبی ساده به صورت ترکیبی عملکرد بهتری در بازشناسی احساسات از روی گفتار می‌تواند داشته باشد. در این رابطه بازشناسی احساسات گفتاری با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ترنسفورمر با نام کانولوشنال-ترنسفورمر (CTF) برای دادگان راودس دقتی برابر 94/80 درصد به دست آورد؛ در حالی که یک شبکه عصبی کانولوشنی ساده دقتی در حدود 7/72 درصد به دست آورد. همچنین ترکیب شبکه‌های عصبی ساده علاوه بر اینکه می‌تواند دقت بازشناسی را افزایش دهد، می‌تواند زمان آموزش و نیاز به نمونه‌های آموزشی برچسب دار را نیز کاهش دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1237 - طراحی یک مبدل بسیار افزاینده DC-DC مبتنی بر شبکه شبه امپدانس با تنش ولتاژ کم، با به کارگیری تکنیک سلف کوپل شده
        حسین جعفری مهدی شانه توحید نوری
        ساختارهای بسیار افزاینده عموماً برای ارتقاء سطح ولتاژ پایین تولید شده توسط منابع انرژی تجدید پذیر به کار گرفته می‌شوند. در این مقاله یک ساختار بسیار افزاینده مبتنی بر شبکه شبه امپدانس ارائه شده است، که دارای ساختاری ساده و در عین حال کاربردی متشکل از دو سلف و خازن می‌با چکیده کامل
        ساختارهای بسیار افزاینده عموماً برای ارتقاء سطح ولتاژ پایین تولید شده توسط منابع انرژی تجدید پذیر به کار گرفته می‌شوند. در این مقاله یک ساختار بسیار افزاینده مبتنی بر شبکه شبه امپدانس ارائه شده است، که دارای ساختاری ساده و در عین حال کاربردی متشکل از دو سلف و خازن می‌باشد. با توجه به ضریب وظیفه در محدوده ۵۰ درصد برای این مبدل مشکلات بازیابی معکوس دیودها و پایدارسازی مبدل برطرف می‌گردد. از طرفی زمین مشترک کلید قدرت و منبع ورودی باعث سادگی مدار کنترل می‌شود. با بهره گیری از تکنیک سلف کوپل شده و همچنین سلول چند برابر کننده ولتاژ، بهره ولتاژ مبدل به مقدار چشم‌گیری افزایش می یابد. علاوه بر آن در جهت محدود کردن تنش ولتاژ روی کلید، از خازن استک شده استفاده شده است. استفاده از ساختار پیشنهادی باعث افزایش بهره ولتاژ مبدل می‌گردد. همچنین ساختار ارائه شده سطح تنش ولتاژ روی نیمه هادی‌های مدار را کاهش می‌دهد که باعث کاهش هزینه و افزایش راندمان مدار می‌گردد. مبدل طراحی شده با ولتاژ ورودی 25 ولت و ولتاژ خروجی400 ولت و توان 100 وات در نرم افزار اسپایس شبیه سازی شده و نتایج در مقاله آمده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1238 - ارزیابی شبکه های عصبی عمیق در تشخیص احساسات با استفاده از الگوهای سیگنال الکتروانسفالوگرام
        آذین کرمانشاهیان مهدی خضری
        در این مطالعه طراحی یک سیستم قابل اعتماد که قادر به شناسایی احساسات مختلف با دقت مطلوب باشد، مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، دو ساختار برای سیستم تشخیص احساسات شامل 1) ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) به همراه طبقه‌بندهای رایج و 2) چکیده کامل
        در این مطالعه طراحی یک سیستم قابل اعتماد که قادر به شناسایی احساسات مختلف با دقت مطلوب باشد، مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، دو ساختار برای سیستم تشخیص احساسات شامل 1) ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) به همراه طبقه‌بندهای رایج و 2) سیگنال EEG در یک ساختار یادگیری عمیق مدنظر قرار گرفته‌است. برای طراحی سیستم، سیگنال‌های EEG پایگاه داده DEAP که از ۳۲ نفر با نمایش ویدیوهای احساسی ثبت شده‌اند، مورد استفاده قرارگرفتند. پس از آماده‌سازی و حذف نویز، ویژگی‌های سیگنال شامل چولگی، کشیدگی، پارامترهای جورث، نمای لیاپانف‌، آنتروپی شانون، بعد همبستگی، بعد فرکتال و برگشت‌پذیری زمان از زیرباندهای آلفا، بتا و گاما استخراج شدند. سپس با توجه به ساختار یک، ویژگی‌های تعیین شده به‌عنوان ورودی به طبقه‌بندهای رایج مانند درخت تصمیم (DT)، k نزدیک‌ترین همسایه (kNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) اعمال شدند. همچنین مطابق با ساختار دو، سیگنال EEG به‌عنوان ورودی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) درنظر گرفته شد. هدف ارزیابی نتایج شبکه‌های آموزش عمیق و سایر روش‌ها برای تشخیص احساسات است. با توجه به نتایج کسب شده، SVM با دقت 1/94 درصد بهترین عملکرد را برای شناسایی چهار حالت احساسی به‌‌دست آورد. همچنین CNN پیشنهادی، با دقت 86 درصد حالت‌های موردنظر را شناسایی کرد. روش‌های یادگیری عمیق به‌‌دلیل این‌که به تعیین ویژگی برای سیگنال‌ها نیاز ندارند و در برابر نویزهای مختلف مقاومند، نسبت به طبقه‌بندهای ساده برتری دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1239 - یک رویکرد مقاوم و هوشمند برای پخش پیام در شبکه‌های موردی بین خودرو یی برای موارد اضطراری
        محمدصادق اژدری علی براتی حمید براتی
        شبکه‌های موردی بین خودرویی با هدف ایجاد ایمنی و راحتی برای رانندگان و مسافران ایجاد شده است. در این شبکه‌ها، تغییرات زیاد توپولوژی، چالش‌های زیادی را برای تحویل کارآمد داده‌ها ایجاد می‌کند. روش انتشار داده می‌تواند نیازهای پخش پیام اضطراری را برآورده کند. انتشار داده‌ها چکیده کامل
        شبکه‌های موردی بین خودرویی با هدف ایجاد ایمنی و راحتی برای رانندگان و مسافران ایجاد شده است. در این شبکه‌ها، تغییرات زیاد توپولوژی، چالش‌های زیادی را برای تحویل کارآمد داده‌ها ایجاد می‌کند. روش انتشار داده می‌تواند نیازهای پخش پیام اضطراری را برآورده کند. انتشار داده‌ها در این شبکه‌ها کاری پیچیده و مهم است زیرا تغییر زیاد سرعت ماشین‌ها، احتمال وجود شکاف‌های ارتباطی را بالا می‌برد. در این شبکه‌ها تحویل سریع و تضمینی بالای بسته‌ها دارای اهمیت بسیاری است. در این مقاله روشی پیشنهاد شده که در آن کانال ارتباطات برد کوتاه اختصاصی (DSRC) با سه نوع اولویت متفاوت برای پیام‌های ایمنی تقسیم ‌می‌گردد. جهت انتشار پیام برای هر کلاس یک گیرنده پویا تعریف می‌گردد، برای جلوگیری از انتشارات افزونه و استفاده بهینه از پهنای باند، شرط مابین بودن گره مبدأ و گره انتشار دهنده در نظر گرفته شده است. روش پیشنهادی به هیچ‌گونه سخت‌افزار یا کنترل کننده مرکزی نیاز ندارد. به منظور تحلیل میزان کارایی، روش پیشنهادی را با روش‌های تقسیم‌بندی و پخش برنامه‌ریزی‌شده تطبیقی (ASPBT) و پروتکل انتشار داده‌های انطباقی (AddP) مقایسه شده است. نتایج ارزیابی تحلیلی و شبیه‌سازی نشان می‌دهد که در روش پیشنهادی تاخیر در مقایسه با روش‌های ASPBT و AddP به ترتیب 5 درصد و 14 درصد کاهش یافته است. نرخ تحویل بسته در مقایسه با روش‌های AddP و ASPBT به ترتیب 37 درصد و 83/0 درصد بهبود یافته است. همچنین نرخ تصادم روش پیشنهادی 4 درصد و 11 درصد در مقایسه با روش‌های ASPBT و AddP بهبود یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1240 - تشخیص هوشمند سرطان سینه در تصاویر ترموگرافی با استفاده از ماشین یادگیری بیشینه و پردازش تصویر
        حمیدرضا خداداد همایون مهدوی نسب
        از آنجا که سرطان پستان به عنوان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان شناخته شده، طبیعی است که ارائه و توسعه روش‌هایی برای تشخیص زود هنگام آن، به ویژه بدون استفاده از ابزارهای تصویربرداری تهاجمی و نیز با سرعت پاسخ مناسب، از ارزش بالایی برخوردار باشد. تصویربردار چکیده کامل
        از آنجا که سرطان پستان به عنوان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان شناخته شده، طبیعی است که ارائه و توسعه روش‌هایی برای تشخیص زود هنگام آن، به ویژه بدون استفاده از ابزارهای تصویربرداری تهاجمی و نیز با سرعت پاسخ مناسب، از ارزش بالایی برخوردار باشد. تصویربرداری ترموگرافی، در صورتی که با روشی سریع و قابل اعتماد برای طبقه‌بندی نتایج تصویربرداری همراه گردد می‌تواند گزینه‌ای مناسب در جهت تحقق این هدف باشد. در این پژوهش با استفاده از ترموگرافی پستان و بهره‌گیری از نوعی از شبکه‌های عصبی متأخر به نام ماشین یادگیری بیشینه به عنوان یک طبقه‌بند هوشمند و کارآمد به مسئله تشخیص سرطان پستان اشاره شده است. همچنین، یک توسعه این طبقه‌بند تحت عنوان ماشین یادگیری بیشینه چندلایه مبتنی بر هسته را نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از یک روش تقسیم بندی خودکار تصاویر پایگاه داده به پستان های چپ و راست قطعه‌بندی و تفکیک شده و سپس با استخراج ویژگی های بافت محلی، رنگ و شکل و ارائه این ویژگی ها به صورت مجزا و یا ترکیبی به شبکه، عملکرد و کارایی سیستم مورد مطالعه قرار گرفته است. با آزمایش مدل های استخراج ویژگی بافت محلی گوناگون، مانند الگوی دودویی محلی (LBP) و الگوی سه تایی محلی (LTP) و نیز ویژگی‌های رنگ RGB و YCbCr، برترین نتیجه این تحقیق از تصاویر ترموگرافی پستان در پایگاه داده برای تحقیقات ماما با تصویر مادون قرمز (DMR-IR) برای یک ویژگی ترکیبی جدید پیشنهادی LBP-Mix و ویژگی بافت LTP حاصل از استخراج بافت محلی در شعاع‌های مختلف، با صحت بیش از 96 درصد و دقت 100 درصد به دست آمده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1241 - ارائه یک الگوریتم جدید برای زمان‌بندی پیوند شبکه‌های توری بی‌سیم چند ورودی-چند خروجی با تداخل متفاوت بر مبنای کلونی مورچگان
        صادق زرمهی سید محمود دانشور فرزانگان آوید آوخ
        اگر چه شبکه‌های بی‌سیم نسل جدید از نظر هزینه‌ی نصب و توسعه، فن‌آوری مناسبی برای زیرساخت اینترنت محسوب می‌شوند، ولی به ‌دلیل محدودیت در ظرفیت و مقیاس ‌پذیری، چالش‌های زیادی را مانند زمان‌بندی پیوند و مسیر‌یابی به دنبال دارند. در این مقاله، با تمرکز بر روش دسترسی چندگانه چکیده کامل
        اگر چه شبکه‌های بی‌سیم نسل جدید از نظر هزینه‌ی نصب و توسعه، فن‌آوری مناسبی برای زیرساخت اینترنت محسوب می‌شوند، ولی به ‌دلیل محدودیت در ظرفیت و مقیاس ‌پذیری، چالش‌های زیادی را مانند زمان‌بندی پیوند و مسیر‌یابی به دنبال دارند. در این مقاله، با تمرکز بر روش دسترسی چندگانه تقسیم زمانی الگوریتم جدیدی با عنوان کلونی مورچه ها برای زمانبندی پیوند در شبکه های مش (ALSM) بر مبنای رنگ آمیزی گراف و الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده که با زمان‌بندی پیوندها امکان تصادم را به صفر می‌رساند. در این الگوریتم سعی خواهد شد اندازه ابرقاب‌ها و اختصاص هر پیوند به یک شکاف‌ زمانی به گونه‌ای باشد که با توجه به محدودیت‌ تداخل پیوندها و نیز درجه آزادی آنتن‌های مورد استفاده برای ارسال یا دریافت، تأخیر انتها به انتها کاهش و ظرفیت شبکه افزایش یابد. در شبکه‌های توری بی‌سیم چند ورودی-چند خروجی دو نوع تداخل (تداخل ضعیف و قوی) وجود دارد. در ALSM، الگوریتم کلونی مورچگان به گونه‌ای اصلاح شده که بتوان با در نظر گرفتن این دو نوع تداخل، زمان‌بندی بهینه پیوندها را به دست آورد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم ALSM در مقایسه با الگوریتم‌های دیگری که در سال‌های اخیر ارائه شده است با طول ابرفریم کوتاه‌تری می‌تواند زمان‌بندی پیوندها را انجام دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1242 - بهبود روش نمونه برداری تجمیع داده مبتنی بر سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکه حسگر بی‌سیم به کمک نظریه اطلاعات
        غلامرضا ایمانیان محمدعلی پورمینا احمد صلاحی
        در دهه اخیر با هدف کاهش هزینه‌های نظارت محیطی، فرایند تجمیع داده مبتنی بر روش مشترک سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مورد توجه قرار گرفته‌است. در این مقاله یک طرح نمونه برداری قطعی و غیرتصادفی برای استفاده در این روش تجمیع داده ارائه شده‌است. این طر چکیده کامل
        در دهه اخیر با هدف کاهش هزینه‌های نظارت محیطی، فرایند تجمیع داده مبتنی بر روش مشترک سنجش فشرده و یادگیری لغت نامه در شبکه‌های حسگر بی‌سیم مورد توجه قرار گرفته‌است. در این مقاله یک طرح نمونه برداری قطعی و غیرتصادفی برای استفاده در این روش تجمیع داده ارائه شده‌است. این طرح مبتنی بر برآورد کمیت اطلاعات متقابل داده حسگرها است که با نمونه برداری از تمام آنها در بخش کوتاهی از دوره جمع‌آوری داده به نام مرحله آموزش به دست می‌آید. در مرحله بعدی و اصلی دوره جمع‌آوری داده گره‌هایی نمونه برداری می‌شوند که بیشترین اطلاعات را درباره گره‌های نمونه برداری نشده در اختیار بگذارند. نتایج شبیه سازی‌ها با سیگنال های واقعی نشان می‌دهد که حتی زمانی که تعداد حسگرهای نمونه بردار تنها شامل 25 درصد از کل گره‌های شبکه است می‌توان به‌طور متوسط به بیش از 12 درصد صرفه جویی در مصرف انرژی نسبت به روش نمونه برداری مرجع دست یافت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1243 - بهینه‌سازی مسیریابی مقاوم به تاخیر با استفاده از الگوریتم اکتشافی شبیه‌سازی تبرید در شبکه‌های اقتضایی متحرک گسسته
        سمیه پیرزادی محمدعلی پورمینا سید مصطفی صفوی همامی
        با توجه به اینکه کاهش تاخیر در دریافت اطلاعات در شبکه‌های بی‌سیم گسسته در شرایط بحرانی حائز اهمیت است، جهت سرعت بخشیدن به انتقال پیام‌ها در شبکه‌های اقتضایی گسسته، پروتکل‌ مسیریابی ترکیبی با رویکرد ذخیره و حمل به جلو در معماری شبکه‌ مبتنی بر جعبه پرتاب با توجه به جنبه‌ه چکیده کامل
        با توجه به اینکه کاهش تاخیر در دریافت اطلاعات در شبکه‌های بی‌سیم گسسته در شرایط بحرانی حائز اهمیت است، جهت سرعت بخشیدن به انتقال پیام‌ها در شبکه‌های اقتضایی گسسته، پروتکل‌ مسیریابی ترکیبی با رویکرد ذخیره و حمل به جلو در معماری شبکه‌ مبتنی بر جعبه پرتاب با توجه به جنبه‌هایی مانند پیش‌بینی رله مناسب و مدیریت موثر بافر در این مقاله ارائه شده است. به‌منظور حفظ حداکثر نرخ انتقال موفق و کاهش زمان انتقال اطلاعات در معیارهای انتخاب گره رله علاوه بر در نظر گرفتن سوابق گره‌ها، تاثیر سه عامل مختلف تاخیر مبدا به مقصد، فضای بافر در دسترس گره‌ها و همچنین اطلاعاتی مانند متوسط سرعت و جهت حرکت گره‌ها در نظر گرفته شده است. همچنین با به‌کار بردن الگوریتم شبیه‌سازی تبرید از هوش مصنوعی در انجام مسیریابی بهینه استفاده می‌شود. جهت مطالعه عملکرد مدل ارائه شده معیارهای عملکرد مشترک مهمی مانند متوسط تاخیر، نسبت تحویل، تعداد پیام‌های از دست رفته و سربار شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که روش مسیریابی پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مسیریابی علاوه بر حفظ حداکثر انتقال از تاخیر دریافت کمتری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1244 - آشکارسازی فشرده‌سازی JPEG مضاعف با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در حوزه مکان
        محمد رحمتی فربد رزازی علیرضا بهراد
        : با افزایش علاقه‌مندی به فشرده نمودن تصاویر با فرمت فرمت گروه مشترک متخصصان عکاسی (JPEG)، یکی از مهم‌ترین مباحث در دست‌کاری تصاویر دیجیتال، یافتن روشی مناسب جهت آشکارسازی فشرده‌سازی JPEG مضاعف است. در این مقاله با معرفی یک فیلتر تطبیقی آموزش‌دیده بر پایه خودرمزگذار پیچ چکیده کامل
        : با افزایش علاقه‌مندی به فشرده نمودن تصاویر با فرمت فرمت گروه مشترک متخصصان عکاسی (JPEG)، یکی از مهم‌ترین مباحث در دست‌کاری تصاویر دیجیتال، یافتن روشی مناسب جهت آشکارسازی فشرده‌سازی JPEG مضاعف است. در این مقاله با معرفی یک فیلتر تطبیقی آموزش‌دیده بر پایه خودرمزگذار پیچشی (CAE) و در حوزه مکان، به این موضوع پرداخته می‌شود تا با حذف اطلاعات تداخلی ناشی از محتوای تصویر، آشکارسازی دقیق‌تری داشته باشیم. از آنجایی که شبکه عصبی پیچشی (CNN) توانسته عملکرد موفقی در طبقه‌بندی تصاویر داشته باشد، از این شبکه‌ها در قسمت طبقه‌بندی استفاده می‌شود. مدل پیشنهادی بر اساس CAE متوالی شده با CNN است که توانسته دقت آشکارسازی و حساسیت به ضرایب کیفیت (QFs) قابل قبولی را در دو سناریوی هم‌تراز و ناهم‌تراز ارائه نماید. این مدل توانسته در برخی از حالت ها، حساسیت نسبت به ضرایب کیفیت را تا 86 در صد در مقدار کاهش خطای نسبی (RER) بهبود دهد. آزمایش‌های دیگری از جمله مکان‌یابی محل دست‌کاری بر روی مجموعه داده RAISE برای ارزیابی روش پیشنهادی انجام شده است. این نتایج نشان‌دهنده عملکرد بسیار خوب این روش نسبت به الگوریتم‌های مشابه در شرایطی است که ضریب کیفیت فشرده‌سازی دوم بزرگ‌تر از ضریب کیفیت فشرده‌سازی اول باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1245 - مدیریت انرژی شبکه‌های توزیع در حضور خانه‌های هوشمند، منابع انرژی تجدیدپذیر و برنامه‌های پاسخگویی بار با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها
        سید علیرضا علوی متین پوریا رادمهر امیر احمری نژاد سید امیر منصوری
        در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهره‌برداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانه‌های هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانه‌‌های هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (DR) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عن چکیده کامل
        در این مقاله، یک مدل مدیریت انرژی جامع به منظور بهره‌برداری از یک سیستم توزیع 33 شینه شعاعی اصلاح شده، با در نظر گرفتن خانه‌های هوشمند ارائه شده است. در مدل پیشنهادی مشترکین خانه‌‌های هوشمند قادر به مشارکت در یک برنامه پاسخ گویی بار (DR) بوده و شاخص رفاه مشترکین به عنوان یک قید اصلی در نظر گرفته شده است. همچنین در مدل مذکور عدم قطعیت‌های میزان تقاضای بار، میزان تولید منابع تجدیدپذیر و همچنین قیمت برق در نظر گرفته شده‌اند. جهت تولید سناریوها از روش شبیه‌سازی مونت کارلو و جهت کاهش تعداد آنها نیز از الگوریتم ScenRed استفاده شده است. به منظور نزدیکی شرایط شبیه‌سازی به شرایط بهره‌برداری واقعی، در مدل تغییرات تقاضا و تولید فصلی در نظر گرفته شده و مسئله بهره‌برداری به صورت چهار فصل حل می‌‌شود. همچنین از یک برنامه پخش بار AC خطی شده در این مدل، استفاده شده است. مسئله نهایی به صورت یک مسئله برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط مدل شده و توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مدل پیشنهادی، یک مدل جامع برای بهره‌‌برداری از سیستم‌‌های توزیع در حضور خانه‌‌های هوشمند است، که نه تنها منجر به کاهش هزینه‌‌های بهره‌‌برداری می‌‌شود، بلکه شاخص رفاه مشترکین را نیز افزایش می‌‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1246 - طبقه‌بندی سکته مغزی بر اساس روش یادگیری عمیق در سامانه تصویربرداری ریزموجی از مغز
        مجید روحی جلیل مظلوم محمدعلی پورمینا بهبد قلمکاری
        یکی از عوامل رایج مرگ ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته‌های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته م چکیده کامل
        یکی از عوامل رایج مرگ ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته‌های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته مغزی ایسکمیکی و سکته مغزی هموروژیک بسیار مهم است. در این مقاله یک سیستم تصویربرداری مایکروویو مغز، برای تشخیص خون ریزی داخل جمجمه کروی شکل با شعاع یک سانتی متر در نرم افزار CSTشبیه‌سازی و برای تصویربرداری از یک سری آرایه آنتن پروانه‌ای اصلاح شده در اطراف فانتوم سر چند لایه، استفاده شده است. برای داشتن ویژگی‌های تشعشی مورد نظر در محدوده باند فرکانسی 5/0 الی 5/5 گیگاهرتز، یک محیط تطبیق مناسب طراحی شده است. ابتدا در بخش پردازش از روش‌های بازسازی تصویر مانند الگوریتم‌های بیمفرمر تأخیر و جمع و همچنین تأخیر ضرب و جمع استفاده می‌شود. تصاویر بازسازی شده مفید بودن روش متداول پیشنهادی را در تشخیص هدف کروی در محدوده یک سانتی متر نشان می‌دهد. هدف اصلی این مقاله طبقه‌بندی سکته مغزی ایسکمیکی و هموروژیک با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق است. برای این منظور یک الگوریتم طبقه‌بندی تصویر برای تخمین نوع سکته از تصاویر بازسازی شده ایجاد می‌شود که در این راستا با استفاده از روش پیشنهادی یادگیری عمیق تصاویر بازسازی شده توسط یک ماشین بردار پشتیبان خطی چند کلاسه با ویژگی استخراج شده توسط یک شبکه عصبی کانولوشن آموزش می‌بینند. نتایج شبیه‌سازی شده عملکرد مناسب روش پیشنهادی را در تعیین محل دقیق اهداف خون‌ریزی با دقت 89 درصد و در مدت زمان 9 ثانیه نشان می‌دهد. علاوه بر این، روش پیشنهادی یادگیری عمیق به دلیل سردرگم نبودن سیستم در بین طبقات مختلف از نظر طبقه‌بندی عملکرد خوبی را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1247 - شناسایی پارامترهای بارهای الکتریکی با استفاده از ساختار چند متغیره مبتنی بر یادگیری عمیق
        امید ایزدی قهفرخی مزدا معطری احمد فروزان تبار
        مدل‌سازی بار یکی از وظایف ضروری در مطالعات سیستم‌های قدرت محسوب می شوند. با توسعه سیستم‌های قدرت این مسئله بیش از پیش پیچیده تر شده ‌است. روش‌های پیشین مدل‌سازی بار دارای عیوب اساسی مانند الف) حساسیت بالا به نویز، ب) عدم لحاظ همگرایی بارهای الکتریکی در یک شبکه، ج) وابست چکیده کامل
        مدل‌سازی بار یکی از وظایف ضروری در مطالعات سیستم‌های قدرت محسوب می شوند. با توسعه سیستم‌های قدرت این مسئله بیش از پیش پیچیده تر شده ‌است. روش‌های پیشین مدل‌سازی بار دارای عیوب اساسی مانند الف) حساسیت بالا به نویز، ب) عدم لحاظ همگرایی بارهای الکتریکی در یک شبکه، ج) وابستگی به مدل ریاضی، د) بار محاسباتی بالا و ه) وابستگی به اندازه‌گیری محلی هستند. برای رفع این مشکلات، در این مقاله یک ساختار مبتنی بر یادگیری عمیق توسعه داده شده است که قادر به شناسایی تعداد زیادی از پارامترهای بار به صورت همزمان با سرعت و دقت مطلوب است. ساختار طراحی شده قادر به درک کامل ویژگی‌های زمانی بر مبنای یک ساختار حافظه‌دار بازگشتی است. همچنین، برای تخمین تعداد متغیرهای زیاد یک روش اختصاص‌دهی وزن برای این مدل توسعه داده شده ‌است. نهایتأ، یک تابع تلفات فرمول‌بندی شده ‌است تا مقاوم ‌بودن ساختار در برابر با نویز را افزایش دهد. مطالعات عددی بر روی شبکه 68-شینه IEEE موثر بودن و برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با تعدادی از روش‌های کم‌-عمق و عمیق را نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1248 - آشکارسازی آتش براساس استخراج ویژگی های مکانی‌- زمانی از طریق شبکه های عصبی کانولوشنی و تجزیه و تحلیل فراکتال
        منیر ترابیان حسین پورقاسم همایون مهدوی نسب پیام سنایی
        آتش‌سوزی یکی از خطراتی است که می‌تواند سلامت انسان را در مدت زمان کوتاهی به خطر اندازد و اگر به موقع محدود نشود، خسارات زیادی به همراه خواهد داشت. تشخیص به موقع و دقیق مکان آتش‌سوزی می‌تواند از پیامدهای انتشار آن جلوگیری کند. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص آتش بر مبن چکیده کامل
        آتش‌سوزی یکی از خطراتی است که می‌تواند سلامت انسان را در مدت زمان کوتاهی به خطر اندازد و اگر به موقع محدود نشود، خسارات زیادی به همراه خواهد داشت. تشخیص به موقع و دقیق مکان آتش‌سوزی می‌تواند از پیامدهای انتشار آن جلوگیری کند. در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص آتش بر مبنای استخراج ویژگی‌های زمانی-مکانی آتش در قاب‌‌های ویدئویی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، از یک شبکه عصبی کانولوشنی چند مقیاسی به همراه یک شبکه یولو (YOLO) جهت استخراج ویژگی‌های مکانی و شناسایی مناطق نامزد آتش استفاده شده است. سپس به منظور حذف بافت‌‌های غیر‌متحرک مشابه آتش و بررسی ویژگی‌های زمانی ناحیه نامزد، روش تجزیه و تحلیل فراکتال بر اساس پتوی‌پوشان زمانی به کار برده شده است. در نهایت ناحیه آتش از طریق تلفیق نتایج دو مرحله از سایر قسمت‌های تصویر جدا می‌گردد. نتایج ارزیابی بر روی سه مجموعه داده نشان می‌دهد که صحت روش پیشنهادی تشخیص آتش حدود 1/96 درصد است و این در حالی است که عوامل دقت و بازیابی به ترتیب 92 درصد و 9/96 درصد است. بنابر نتایج تجربی، روش‌ پیشنهادی از سایر الگوریتم‌‌های ارائه شده عملکرد بهتری دارد و بنابراین الگوریتم طراحی‌شده در دنیای واقعی به صورت کارآمد قابل استفاده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1249 - مروری بر شبکه توزیع کلید کوانتومی در فیبرنوری
        معصومه شیریچیان رضا صباغی ندوشن محبوبه هوشمند منیره هوشمند
        شبکه‌های مخابراتی، مسلماً یکی از سنگ بناهای جامعه اطلاعاتی مدرن و یکی از محرک‌های اصلی اقتصاد هستند و زمینه‌ای را فراهم می‌کنند که بسیاری از فعالیت‌های روزمره بر آن تکیه نماید. همچنین فناوری های جدید مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، خودروهای خودران، G۵ و ... به پتانسیل ک چکیده کامل
        شبکه‌های مخابراتی، مسلماً یکی از سنگ بناهای جامعه اطلاعاتی مدرن و یکی از محرک‌های اصلی اقتصاد هستند و زمینه‌ای را فراهم می‌کنند که بسیاری از فعالیت‌های روزمره بر آن تکیه نماید. همچنین فناوری های جدید مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، خودروهای خودران، G۵ و ... به پتانسیل کامل خود نمی‌رسند مگر این که یک شبکه ارتباطی زیربنایی نیازهای آن‌ها را برآورده کند که برای زیرساخت و خدمات آن‌ها امنیت موضوعی بسیار حیاتی است. از سوی دیگر پیشرفت فناوری محاسبات کوانتومی در سال‌های اخیر و ساخت رایانه‌های کوانتومی با توان پردازش بسیار بالا و حل مسائل بسیار پیچیده با سرعتی بیشتر از رایانه‌های فعلی باعث شده که امنیت سایبری، امنیت رایانه‌ها و وسایل ارتباطی به یک مسئله حیاتی و مورد توجه دولت‌ها تبدیل گردد. با این ‌حال با پیشرفت فناوری کوانتومی می‌توان با استفاده از روش‌های کوانتومی برای توزیع کلیدها از این تهدیدات جلوگیری نمود، لذا رمزنگاری کوانتومی به‌عنوان جایگزین روش‌های کلاسیک در مقابل رایانه‌های کوانتومی و حملات سایبری در نظر گرفته شده است. توزیع کلید کوانتومی معروف‌ترین زیرشاخه رمزنگاری کوانتومی است که امروزه نمونه‌های تجاری آن نیز در بازار موجود است. استفاده از رمزنگاری کوانتومی در زیرساخت شبکه‌های کلاسیک کنونی منجر به برقراری امنیت بی‌قید و شرط در ارتباطات بلند برد گردیده که در این مقاله به آن پرداخته شده است. نقطه تمایز این مقاله ارائه مروری بر جدیدترین تحقیقات در زمینه پیاده‌سازی شبکه‌های توزیع کلید کوانتومی در فیبرنوری است. همچنین شبکه‌های توزیع کلید کوانتومی پیاده‌سازی شده در دنیا بررسی و مقایسه گردیده و رویکرد کشورهای مختلف در این زمینه را مورد مطالعه قرار می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1250 - ارائه یک مدل بهینه‌سازی دوسطحی برای مدیریت هماهنگ سیستم‌های انتقال و توزیع یکپارچه
        روزبه تمیزکار محمود سمیعی مقدم آزیتا آذرفر محمد حسینی ابرده مجتبی واحدی
        در این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک چکیده کامل
        در این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب و مسئله بهره برداری بهینه در شبکه های توزیع مستقل با در نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر به همراه ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به عنوان مسئله پایینی با هدف کاهش هزینه های خرید توان از شبکه بالادست و کاهش هزینه های قطع توان منابع و توان شارژ ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به صورت یک مدل خطی در نظر گرفته شده است. برای حل مسئله دو سطحی پیشنهادی مدل سطح پایینی به صورت شرایط بهینگی کروش-کان-تاکر مدل سازی می شود. چندین شبکه مختلف برای صحت سنجی مدل و روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است که نتایج به دست آمده از شبیه سازی کارآمدی مدل و روش پیشنهادی را در در نظر گرفتن بهره برداری هماهنگ شبکه های انتقال و توزیع هوشمند اثبات می کند. در پایان برای نشان دادن برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم های حل مدل های چندسطحی، روش پیشنهادی با الگوریتم های تجزیه مقایسه شده است که نتایج نشان از برتری روش پیشنهادی در مدت زمان اجرا و همگرایی سریع تر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1251 - طراحی یک تقویتکننده عملیاتی دو طبقه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        علیرضا پورخلیلی سید محمد علی زنجانی
        طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ با پیچیدگی بالا، نیازمند انتخاب مناسب پارامترهای مختلف طراحی مثل نسبت عرض به طول کانال، مقدار خازن جبران و خازن بار است، به‌‌نحوی که در اثر این تغییرات، پارامترهای مطلوب کاربران مانند بهره‌‌، پهنای باند، توان مصرفی و حاشیه فاز، بهبود یابد. با چکیده کامل
        طراحی مدارهای مجتمع آنالوگ با پیچیدگی بالا، نیازمند انتخاب مناسب پارامترهای مختلف طراحی مثل نسبت عرض به طول کانال، مقدار خازن جبران و خازن بار است، به‌‌نحوی که در اثر این تغییرات، پارامترهای مطلوب کاربران مانند بهره‌‌، پهنای باند، توان مصرفی و حاشیه فاز، بهبود یابد. با توجه به کارهای انجام شده در این زمینه، در این مقاله یک تقویت‌‌کننده عملیاتی دو طبقه با زوج ورودی پی موس (PMOS) و جبران‌‌ساز میلر، به‌‌کمک یک شبکه‌ عصبی مصنوعی طراحی شده است. داده‌‌های ورودی شبکه‌ عصبی، چهار پارامتر عملکرد مداری یعنی بهره فرکانس پایین، پهنای باند، توان مصرفی و حاشیه‌‌ فاز است و در خروجی، مقدار عرض و طول کانال ترانزیستورها، منبع جریان مرجع، خازن جبران و خازن بار حاصل می‌‌شود. در این طراحی، از روش نمونه برداری مبتنی‌بر شبیه‌‌سازی‌‌های موازی اچ-اسپایس برای گردآوری داده از فضای 15 بعدی طراحی استفاده شده است که منجر به سادگی و خودکارسازی فرایند تهیه مجموعه داده‌‌های آموزشی و کاهش زمان نمونه برداری شده است و سپس این داده‌‌ها برای آموزش مدل عصبی استفاده شده‌‌اند. در مرحله‌‌ بعد، از روش نمونه‌‌برداری بازه‌‌ای برای ایجاد طراحی‌‌های جدیدی از مدل عصبی آموزش‌‌دیده، بهره گرفته شده که باعث سهولت فرایند طراحی شده است و امکان انجام انواع مصالحه مورد نظر کاربر بین پارامترهای عملکرد مختلف تقویت‌‌کننده را فراهم کرده است. همچنین اگر ضریب شایستگی (FOM) از تقسیم حاصل‌‌ضرب پهنای باند واحد در خازن بار به توان مصرفی به دست آید، مقایسه طراحی‌‌های حاصل شده از روش ارائه شده در این مقاله، با برخی از روش‌‌های به کار رفته برای طراحی تقویت‌‌کننده‌‌ها‌‌ی عملیاتی با ساختار مشابه در مطالعات قبلی، نشان می‌‌دهد که این پارامتر، حداقل 154 درصد افزایش یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1252 - پیش‌بینی مصرف برق با استفاده از الگوریتم جدید بهینه‌سازی زغن و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
        جلال رئیسی گهرویی زهرا بهشتی
        از آنجا که پیش بینی مصرف برق از موارد مهم مدیریت انرژی هر کشور محسوب می شود، در سال های اخیر روش های مختلفی براساس هوش مصنوعی برای آن ارائه شده است. یکی از این روش ها، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. برای آن که این شبکه ها عملکرد خوبی داشته باشند، باید به خوبی آموز چکیده کامل
        از آنجا که پیش بینی مصرف برق از موارد مهم مدیریت انرژی هر کشور محسوب می شود، در سال های اخیر روش های مختلفی براساس هوش مصنوعی برای آن ارائه شده است. یکی از این روش ها، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. برای آن که این شبکه ها عملکرد خوبی داشته باشند، باید به خوبی آموزش ببینند. یکی از متداول ترین الگوریتم های آموزش مورد استفاده در این شبکه ها، الگوریتم پس انتشار خطاست که براساس گرادیان نزولی است. از آنجا که الگوریتم های مبتنی برگرادیان نزولی ممکن است به نقاط بهینه محلی گرفتار شوند، در برخی از مسائل راه حل خوبی ارائه نمی دهند. از این رو برای آموزش این شبکه ها می توان از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم های فراابتکاری که امکان فرار از بهینه های محلی را دارند، استفاده نمود. در این تحقیق، الگوریتم فراابتکاری جدیدی به نام الگوریتم بهینه سازی زغن معرفی می گردد که از زندگی اجتماعی زغن ها در طبیعت الهام گرفته شده است و دارای مزایایی مانند تعداد پارامترهای کم، قابلیت اکتشاف و سرعت همگرایی خوب، است. کارایی الگوریتم پیشنهادی، با چند الگوریتم جدید فراابتکاری روی توابع محک CEC2018 و برای آموزش شبکه عصبی در پیش بینی مصرف برق ایران در زمان های اوج مصرف بار، مقایسه گردیده است. نتایج حاصل، نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی راه حل بهتری با خطای کمتری، در مقایسه با الگوریتم های رقیب به دست می آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1253 - انتخاب گره‌های میانی قابل‌اعتماد برای ارسال پیام‌های بلادرنگ در شبکه خودرویی
        یاسر تاج بهادر بخشی سراسکانرود حسام زندحسامی
        یکی از اهداف سیستم های حمل و نقل هوشمند، بهبود ایمنی و افزایش کیفیت سرویس در سفرهای جاده ای است. انتقال پیام در شرایط بحرانی، با حداقل تاخیر و به صورت بلادرنگ از ضروریات تامین سلامت و امنیت شهروندان در سفرهای جاده ای است. تغییرات مکرر توپولوژی، کارکرد برنامه های ایمنی ر چکیده کامل
        یکی از اهداف سیستم های حمل و نقل هوشمند، بهبود ایمنی و افزایش کیفیت سرویس در سفرهای جاده ای است. انتقال پیام در شرایط بحرانی، با حداقل تاخیر و به صورت بلادرنگ از ضروریات تامین سلامت و امنیت شهروندان در سفرهای جاده ای است. تغییرات مکرر توپولوژی، کارکرد برنامه های ایمنی را با چالش های اساسی روبرو می کند و احتمال ارسال پیام های بحرانی را در زمان واقعی کاهش می دهد. در این پژوهش، الگوریتم مسیریابی انتخاب گره رله قابل اعتماد برای پیام رسانی بلادرنگ (RRRM)، با هدف افزایش قابلیت اطمینان برای ارسال پیام های بلادرنگ در شبکه های خودرویی پیشنهاد شده است و برای تسریع ارسال اطلاعات، با معرفی سه شاخص برای انتخاب خودروهای میانی با عنوان سابقه تکرار حضور در مسیر، مطابقت با میانگین هارمونیک سرعت همسایگان و بیشترین همسایگان قابل اعتماد، خودروهای مسیر امتیازدهی می شوند و شایسته ترین خودروها، به عنوان اعضای مسیر انتخاب می شوند. در RRRM با سنجش تطابق زمانی حضور قبلی خودروها در مسیر کنونی و پایداری ارتباط آنها با خودروهای همسایه، بر افزایش پایداری مسیر تاکید می شود و با جلوگیری از انتخاب وسایل- نقلیه نامطمئن به عنوان رله، از شکست مسیر و افزایش تاخیر و همچنین عدم ارسال پیام های بحرانی به مقصد جلوگیری می شود. شبیه سازی گسترده با سناریوهای متعدد در محیط NS-3 و سومو، بیانگر برتری روش RRRM در کاهش معیارهای شکست-مسیر، میانگین تاخیر و سربار کنترلی و همچنین افزایش نرخ تحویل بسته ها در محیط های شهری و بزرگ راهی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1254 - شبکه هوشمند برای نظارت بر بیمار مبتلا به سرطان سینه بر مبنای آرایش شبکه و تحلیل سلسله‌مراتب فازی
        جواد نوری پور محمدعلی پورمینا محمد ناصر مقدسی بهبد قلمکاری
        در این مقاله شبکه هوشمند برای نظارت بر بیمار مبتلا به سرطان سینه مطرح شده است. افزایش سرعت شبکه نظارت بر بیمار به نوع مشاهده، تفکر و درک ما از بیمار بستگی دارد. عوامل مختلفی از شبکه باعث شناخت بیشتر بیماری است که این عوامل با توجه به نوع آرایش شبکه، تعداد گره ها، قابلیت چکیده کامل
        در این مقاله شبکه هوشمند برای نظارت بر بیمار مبتلا به سرطان سینه مطرح شده است. افزایش سرعت شبکه نظارت بر بیمار به نوع مشاهده، تفکر و درک ما از بیمار بستگی دارد. عوامل مختلفی از شبکه باعث شناخت بیشتر بیماری است که این عوامل با توجه به نوع آرایش شبکه، تعداد گره ها، قابلیت گره ها و جهت لینک های ارتباطی بستگی دارد. چرخه کنترل و نظارت بر بیمار شامل مشاهده، جهت گیری، تصمیم و عمل است که این چرخه مجموعه ای از اعمال متوالی هست که با تغییر آرایش شبکه، جهت گیری، تصمیم و عمل تغییر می یابد. در این مقاله ساختار شبکه هوشمند با توجه به وزن گره های مسیرهای ارتباطی به گونه ای طراحی می شود که چرخه کنترل و نظارت (تحلیل، تصمیم و عمل) عملکرد خوبی را داشته باشد. چرخه کنترل و نظارت با روش پیشنهادی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) مدل سازی می شود. این مدل با شناخت اولویت های شناسایی، معیارهای تصمیم گیری را به گونه ای تنظیم می کند که با کمترین زمان، سرعت تشخیص شبکه افزایش یابد و همچنین ابزاری مناسب برای مدل سازی چرخه نظارت و نتایج حاصل از شبکه هوشمند است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این شبکه از هوشمندی لازم برای ارزیابی وضعیت بیمار در شرایط نامطلوب، قدرت تحلیل و ارزیابی مداوم بیمار را دارد و همچنین قدرت تصمیم گیری به موقع در وضعیت های مختلف را دارد. این نتایج نشان می دهد که با توجه به آرایش شبکه و تحلیل سلسله مراتبی فازی نرخ سرعت شبکه نسبت به دیگر شبکه ها به میزان ۱۰ درصد بهبود یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1255 - بهبود پارامترهای تخصیص منابع در رادیو شناختگر مبتنی بر همسونهی تداخل
        سید مجید مزینانی علی حسن نژاد
        همسونهی تداخل یک روش کارآمد در تقلیل تداخل در شبکه های بدون سیم است، که می تواند در شبکه های رادیو شناختگر به کار گرفته شود. در همسونهی تداخل یک ماتریس پیش کدگذار مناسب در هر فرستنده پیدا خواهد شد که همه تداخل ها به بخشی از زیرفضای سیگنال در هر گیرنده محدود می شود، این چکیده کامل
        همسونهی تداخل یک روش کارآمد در تقلیل تداخل در شبکه های بدون سیم است، که می تواند در شبکه های رادیو شناختگر به کار گرفته شود. در همسونهی تداخل یک ماتریس پیش کدگذار مناسب در هر فرستنده پیدا خواهد شد که همه تداخل ها به بخشی از زیرفضای سیگنال در هر گیرنده محدود می شود، این کار سبب می گردد سیگنال مطلوب در بخش دیگر قرار گیرد. بنابراین سیگنال دلخواه توسط یک فیلتر حذف تداخل مناسب به‌راحتی قابل دریافت است. در این مقاله یک روش کاؤمد برای به کارگیری همسونهی تداخل در شبکه رادیو شناختگر ارائه شده است. در روش پیشنهادی گزینش بردارهای پرتودهی برای تشکیل بردارهای گزینش بر اساس بردارهای مجاور با گام هایی به اندازه ی مساوی صورت می گیرد. انتخاب گام های مساوی سبب بهبود سرعت همگرایی الگوریتم شده است. نتایج حاکی از آن است که کارایی و پیچیدگی محاسباتی بسیار بهبود یافته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی در تخصیص توان در شبکه‌ مورد بیشینه سازی بهره وری انرژی شبکه و دیگری بیشینه سازی نرخ مجموع شبکه رادیو شناختگر با حفظ نرخ کاربر اولیه در سطح آستانه، آن‌ها ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود عملکرد شبکه با استفاده از این روش در هر دو استراتژی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1256 - ارائه الگوریتمی با زمان اجرای کم برای گمنام‌سازی دنباله درجه گراف مبتنی بر وزن‌دهی به یال‌های گراف
        مریم کیابد محمد نادری دهکردی بهرنگ برکتین
        شبکه های اجتماعی بعنوان یک محیط جذاب، کم هزینه و قابل دسترس برای ارتباط بین کاربران معرفی شده اند. تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده در این شبکه ها، بعنوان یکی از اصلی ترین اهداف، می تواند حریم خصوصی کاربران را نقض کند. به این منظور، الگوریتم های متعددی برای گمنام سازی چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی بعنوان یک محیط جذاب، کم هزینه و قابل دسترس برای ارتباط بین کاربران معرفی شده اند. تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده در این شبکه ها، بعنوان یکی از اصلی ترین اهداف، می تواند حریم خصوصی کاربران را نقض کند. به این منظور، الگوریتم های متعددی برای گمنام سازی گراف شبکه های اجتماعی ارائه شده است که سعی در حفظ حریم خصوصی کاربران شبکه اجتماعی دارند. با این وجود، تاکنون روشی که بهبود همزمان معیارهای سودمندی گراف و زمان اجرا را مد نظر داشته باشند، مطرح نشده است. در این راستا، تحقیق جاری با تلفیق دو الگوریتم روش ناشناس سازی تصادفی صرفه جویی در زمان (TSRAM) و نافا برای گمنام سازی دنباله درجه گراف (NaFa4KDA)، تلاش دارد تا بر این مشکل مذکور فائق آید. الگوریتم اول از طریق رسم یک درخت فشرده از دنباله درجه گراف، زمان گمنام سازی دنباله درجه را کاهش و الگوریتم دوم با بکارگیری یک روش موثر برای کاهش تعداد اسکن های یال های انتخاب و همچنین افزایش دقت الگوریتم در انتخاب مناسب ترین یال ها برای ویرایش، بطور همزمان زمان اجرای الگوریتم و سودمندی گراف را بهبود می دهد. نتایج مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های مشابه دیگر نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی در فرآیند گمنام سازی، سودمندی گراف و زمان اجرا را به ترتیب افزایش و کاهش قابل توجهی داده است. بطور میانگین، نتایج ارزیابی،34 درصد بهبود در زمان اجرا و 10 درصد بهبود سومندی گراف را نشان می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1257 - آنتن تک‌قطبی جدید برای کاربردهای سیستم فراپهن باند با ویژگی حذف باند فرکانسی شبکه محلی بی‌سیم و ارزیابی با روش تصمیم‌گیری چندگانه
        مهدی جلالی یاشار زهفروش
        در این مقاله یک طرح جدیدی از آنتن تک‌قطبی چاپی برای کاربردهای سیستم فراپهن باند (UWB) با ویژگی حذف باند ارائه می‌شود. عنصر تابشی آنتن پیشنهادی از یک پچ متعامد تشکیل شده که توسط یک خط تغذیه میکرونواری 50 اهم تغذیه می‌شود. همچنین این آنتن در ابعاد کوچک در سایز 12&times;20 چکیده کامل
        در این مقاله یک طرح جدیدی از آنتن تک‌قطبی چاپی برای کاربردهای سیستم فراپهن باند (UWB) با ویژگی حذف باند ارائه می‌شود. عنصر تابشی آنتن پیشنهادی از یک پچ متعامد تشکیل شده که توسط یک خط تغذیه میکرونواری 50 اهم تغذیه می‌شود. همچنین این آنتن در ابعاد کوچک در سایز 12&times;20 میلی‌متر مربع ساخته شده که می‌تواند به راحتی در دستگاه‌های قابل حمل استفاده شود. پارامترها و عملکردهای این آنتن هم از طریق شبیه‌سازی‌ها و هم بعد از ساخت مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. آنتن مطرح شده شامل پهنای باند گسترده‌ای از 81/2 تا 30/13 گیگاهرتز است که به طور کامل محدوده تعیین شده توسط کمیسیون ارتباطات فدرال (FCC) برای سیستم UWB از 1/3 تا 6/10 گیگاهرتز را پوشش می‌دهد. همچنین برای جلوگیری از تداخل سیستم‌های شبکه محلی بی سیم (WLAN) باند فرکانسی در محدوده (14/5 تا 23/6 گیگاهرتز) را حذف می‌کند. خواص تشعشعی آنتن پیشنهادی نیز در مقاله بررسی شده است. همچنین جهت مقایسه منصفانه با دیگر مقاله های ارائه شده در این زمینه از روش تصمیم‌گیری چندگانه (MCDM) استفاده شده است. علاوه بر این آنتن از مزایایی مانند سادگی ساخت، هزینه پایین، بهره بالا و نیز ویژگی‌های تابشی قابل قبول برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1258 - پیش‌بینی موفقیت در درمان نوروفیدبک برای بیماران اختلال نقص توجه و بیش‌فعالی پیش از شروع درمان
        نیکو خان احمدی محمدرضا یوسفی
        نورفیدبک بهترین روش ارائه‌شده برای درمان اختلال نقص توجه و بیش فعالی به‌ویژه در کودکان است. در این مقاله روش پیش‌بینی درمان‌پذیری بیماران مبتلابه بیش‌فعالی با آموزش نوروفیدبک به کمک استخراج باند فرکانسی سیگنال EEG و با استفاده از معیار ارزیابی ارتباطات مغزی-عملکردی انجا چکیده کامل
        نورفیدبک بهترین روش ارائه‌شده برای درمان اختلال نقص توجه و بیش فعالی به‌ویژه در کودکان است. در این مقاله روش پیش‌بینی درمان‌پذیری بیماران مبتلابه بیش‌فعالی با آموزش نوروفیدبک به کمک استخراج باند فرکانسی سیگنال EEG و با استفاده از معیار ارزیابی ارتباطات مغزی-عملکردی انجام‌شده تا قبل از شروع درمان نوروفیدبک درمان‌پذیری شخص تشخیص داده شود. این الگوریتم شامل چهار مرحله است: در گام اول یک مجموعه داده از ثبت سیگنال EEG حین تحریک نوروفیدبک از 60 دانش‌آموز در رده‌ سنی 7 تا 14 سال مبتلا به بیش‌فعالی در دو کلاس درمان‌پذیر و درمان‌ناپذیر از پایگاه داده مندلی دریافت ‌شده است. در گام بعدی فیلترینگ اولیه برای کاهش نویز مجموعه‌ داده‌ها با استفاده از یک بلوک پیش‌پردازش انجام ‌شده است. در گام سوم توزیع فرکانسی باند آلفا و بتا از سیگنال‌های کاهش نویز شده استخراج‌شده است. در این نوع داده تفاوت در اجزای EEG هر گروه با استفاده از سنجش ارتباطات مغزی-عملکردی و به کمک شاخص قفل فاز قابل‌بیان بوده که برای تشخیص وجود ارتباط بین لوب های مغزی درگیر یک‌بار با استفاده از شاخص مقدار احتمال در آزمون آماری تی تست و برای افزایش صحت، از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص الکترودهای مؤثر در درمان استفاده ‌شده است. نتایج نشان میدهند که لوب‌های درگیر هنگام تحریک نوروفیدبک، لوب‌های فرونتال و سنترال هستند و از بین 32 کانال ثبت EEG فقط داده‌های مربوط به 6 کانال C3، FZ، F4، CZ، C4 و F3 تفاوت معناداری در میزان ارتباطات مغزی حین تحریک از خود نشان می دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1259 - ارائه یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مدیریت ولتاژ شبکه‌های توزیع شعاعی مناطق گرمسیری جنوب ایران با تکیه بر خازن‌های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ
        علی عسکری زاده الهه مشهور محسن صنیعی
        در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جهت جایابی بهینه خازن‌های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ برای مدیریت ولتاژ شبکه‌‌های توزیع شعاعی ارائه می‌شود که در آن واقعیت‌های شبکه‌ توزیع شهرستان اهواز (به نمایندگی از مناطق گرمسیری جنوب ایران) در نظر گرفته می‌شود. توابع هدف شامل کمی چکیده کامل
        در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جهت جایابی بهینه خازن‌های ثابت و رگولاتورهای ولتاژ برای مدیریت ولتاژ شبکه‌‌های توزیع شعاعی ارائه می‌شود که در آن واقعیت‌های شبکه‌ توزیع شهرستان اهواز (به نمایندگی از مناطق گرمسیری جنوب ایران) در نظر گرفته می‌شود. توابع هدف شامل کمینه‌سازی هزینه سرمایه‌گذاری، کمینه‌سازی مجموع قدرمطلق انحراف ولتاژ گره‌ها از یک پریونیت و کمینه‌سازی هزینه‌ تلفات انرژی در افق برنامه‌ریزی است. مدل بهینه‌سازی با در نظر گرفتن دو الگوی باری متفاوت مطابق با الگوهای باری دوره‌های گرم و معتدل سال در شهرستان اهواز فرمول بندی می‌شود، بارهای شبکه به صورت ترکیبی از مؤلفه‌های توان ثابت و امپدانس ثابت مدل می‌شوند و سهم هر مؤلفه در دوره‌های گرم و معتدل سال متناسب با شرایط واقعی شبکه توزیع برق اهواز در نظر گرفته می‌شود. محاسبه‌ هزینه تلفات انرژی و همچنین سود نهایی طرح بر اساس قواعد جاری بازار برای توان‌های اکتیو و راکتیو صورت می‌گیرد. مسأله بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک رتبه‌بندی نامغلوب (NSGA-II) حل می‌شود و به منظور انتخاب بهترین پاسخ، در میان پاسخ‌های نامغلوب پارتو، یک شاخص انتخاب معرفی می‌شود. مدل پیشنهادی در یک سیستم تست 33 شینه و یک فیدر 123 شینه 33 کیلوولت از شرکت توزیع اهواز پیاده‌سازی و نتایج تحلیل می‌شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1260 - یک روش جایگزینی محتوا مبتنی بر آنتروپی شانون و روش تصمیم‌گیری وزنی ساده در شبکه‌های مبتنی بر نام
        محمد سلطانی بهرنگ برکتین فرامرز هندسی زهرا بهشتی
        شبکه داده نام گذاری شده به عنوان یکی از معماری های پیشرو و نسل بعدی شبکه محتوا محور در آینده اینترنت معرفی شده است. اخیراً، چالش جایگزینی محتوا به دلیل اهمیت ویژه آن مورد توجه محققین قرار گرفته است. اگرچه روش های معرفی شده تا کنون تلاش در بهبود این چالش داشته اند، اما و چکیده کامل
        شبکه داده نام گذاری شده به عنوان یکی از معماری های پیشرو و نسل بعدی شبکه محتوا محور در آینده اینترنت معرفی شده است. اخیراً، چالش جایگزینی محتوا به دلیل اهمیت ویژه آن مورد توجه محققین قرار گرفته است. اگرچه روش های معرفی شده تا کنون تلاش در بهبود این چالش داشته اند، اما وزن دهی غیرپویا و استفاده از تنها یک معیار برای انتخاب محتوای خروجی، نیاز به ایجاد بهبود بیشتر در تاخیر دسترسی را به امری اجتناب ناپذیر تبدیل نموده است. در این راستا، در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر فرآیند تصمیم‌گیری ساده همراه با وزن دهی پویای آنتروپی شانون برای انتخاب مناسب ترین محتوا جهت جایگزینی محتوا ارائه شده است. در روش پیشنهادی معیار های مهم محبوبیت محتوا و زمان آخرین بازدید به صورت پویا وزن دهی و با توجه به شرایط، امکان تغییر وزن معیارها به صورت پویا وجود دارد. سپس محتوا ها امتیازدهی و محتوای مناسب جهت جایگزینی محتوا تعیین می گردد. از نو آوری های روش پیشنهادی در نظر گرفتن معیارهای تاثیر گذار در شبکه های مبتنی بر نام مانند محبوبیت محتوا و زمان آخرین بازدید برای خروج محتوا و همچنین پویا بودن وزن معیارها می توان نام برد که باعث بهبود همزمان زمان تاخیر و نرخ ضربه می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی در ndnSIM حاکی از کاهش تاخیر و افزایش نرخ ضربه در مقایسه با روش های مشابه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1261 - افزایش دقت شبکه‌های عصبی کانولوشنی مبتنی بر مدل چهار-جریان با فیلترهای پردازش تصویر و نگاشت خطی‌ساز فضای عدم تشابه
        زهرا حیدران داروقه امنیه سید محمد جلال رستگار فاطمی مریم رستگارپور گلناز آقایی قزوینی
        در سال‌های اخیر با گسترش و موفقیت شبکه‌های کانولوشنی، موضوع یادگیری عمیق بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که شبکه‌های کانولوشنی شامل لایه های زیادی هستند، یادگیری بهینه لایه‌های شبکه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، مدل جدیدی به نام چهار-جریان، با چکیده کامل
        در سال‌های اخیر با گسترش و موفقیت شبکه‌های کانولوشنی، موضوع یادگیری عمیق بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که شبکه‌های کانولوشنی شامل لایه های زیادی هستند، یادگیری بهینه لایه‌های شبکه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، مدل جدیدی به نام چهار-جریان، با هدف کمک به خطی کردن فضای داده از طریق تبدیل عدم تشابه بازنمایی ارائه و تأثیر این تبدیل روی طبقه بندهای استاندارد برای داده های مصنوعی و تصاویر سیفار-10 بررسی و دو مدل مبتنی بر پیش پردازش داده با تبدیل عدم تشابه بازنمایی و فیلترهای سوبل و آشکارساز لبه تحلیل شده است. مدل چهار-جریان به دلیل بالا رفتن تعداد پارامترهای مدل و به تبع آن ظرفیت شبکه میزان 2/3 درصد افزایش دقت داشته است و اضافه نمودن بازنمایی عدم تشابه در جایی که طبقه بند نتواند با ویژگی های اصلی، تفکیک پذیری بالایی انجام دهد، می تواند تا حدودی با افزودن ویژگی های خطی به تفکیک پذیری کلاس ها کمک کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1262 - ارتقا و بهینه‌سازی کامپوزیت همگن درآنتن های آرایه ای با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن
        گوهر ورامینی بهنام درستکار یاقوتی
        ساختار و عملکرد آنتن ها، پهنای باند، بهره و هدایت مهمترین شاخص های عملکرد بشمار می آیند. برای این منظور خط انتقال همگن دست راست&ndash;چپ به دلیل تلفات کم، تغییرات فاز، پهنای باند فرکانس، رزونانس مرتبه صفر و منفی، مینیاتورسازی و ساخت آسان از اهمیت و جایگاه بالایی برخوردا چکیده کامل
        ساختار و عملکرد آنتن ها، پهنای باند، بهره و هدایت مهمترین شاخص های عملکرد بشمار می آیند. برای این منظور خط انتقال همگن دست راست&ndash;چپ به دلیل تلفات کم، تغییرات فاز، پهنای باند فرکانس، رزونانس مرتبه صفر و منفی، مینیاتورسازی و ساخت آسان از اهمیت و جایگاه بالایی برخوردار و در طراحی آنتن پهن باند و آرایه ای بسیار مناسب است. ساختار دست راست-چپی در آنتن ها به دلیل تفاوت فاز بخش راست در تکرار آرایه ها و ضخامت لایه دچار تاخیر فاز و در نهایت انحراف الگوی تابشی است. از طرفی مسدود شدن خط انتقال در قسمت چپ باعث محدودیت پهنای باند و افزایش میزان تلفات سیستم می گردد. در این مقاله با کمک یادگیری عمیق نقایص کامپوزیت برطرف و بهینه سازی آنتن آرایه ای را شامل شده است. طراحی خط انتقال آنتن پیشنهادی در محدوده 2 الی 7 گیگاهرتز، فرکانس تشدید بهینه 5/4 گیگاهرتز و الگوریتم عصبی کانولوشن، رزونانس دوگانه و سلف مارپیچی در چهار آرایه بر روی پچ بارگذاری شده است. استفاده از شبکه عصبی پیچشی در خط انتقال چپ، تاخیر فاز سمت راست را جبران و در نهایت تغییرات فاز بهینه و اصلاح الگوی تابشی و اسکن مداوم آرایه های فازی را مقدور می سازد. همچنین با ایجاد شکاف در پچ مایکرواستریپ محدودیت پهنای باند برطرف و تلفات سیستم کاهش می یابد. ابعاد ثانویه نسبت به بعد اولیه با توجه به مدل اصلاح شده هوشمند تا حدود 60 درصد کاهش سایز و مینیاتورسازی صورت می گیرد. نتایج این کامپوزیت ارتقا یافته نشان دهنده افزایش پهنای باند 3/20 و بهره وری الگوی تابش بیش از 96 درصد است. از طرفی ابعاد کوچک، پهنای باند فرکانسی مناسب و طراحی ساده شبکه نیز تامین شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1263 - نگه‌داری خودکار از لینک ارتباطی در شبکه های رادیویی فرکانس بالا با استفاده از روش پرشفرکانسی شناخت‌گر
        مسعود خداوردی زاده افروز حق بین فربد رزازی
        یکی از راه‌های افزایش قابلیت اطمینان در برقراری ارتباط در شبکه‌های رادیویی فرکانس بالا (HF)، استفاده از روش‌های برقراری و نگه‌داری خودکار از لینک با استفاده از تکنیک های پرش‌فرکانسی است. با توجه به شرایط تداخلی در باند HF، پس از برقراری لینک پرش‌فرکانسی، لازم است تا دائ چکیده کامل
        یکی از راه‌های افزایش قابلیت اطمینان در برقراری ارتباط در شبکه‌های رادیویی فرکانس بالا (HF)، استفاده از روش‌های برقراری و نگه‌داری خودکار از لینک با استفاده از تکنیک های پرش‌فرکانسی است. با توجه به شرایط تداخلی در باند HF، پس از برقراری لینک پرش‌فرکانسی، لازم است تا دائما وضعیت لینک برقرارشده را بررسی کرده و در صورت کاهش کارایی سیستم، نسبت به تغییر کانال‌های فرکانسی مورد استفاده برای ارسال داده اقدامات لازم انجام شود. در این مقاله از روش نگه‌داری خودکار از لینک پرش فرکانسی (FH-ALM) برای حل این مسئله استفاده می‌شود. با توجه به امکان ایجاد اختلال در الگوی پرش‌فرکانسی مورد استفاده برای ارسال داده توسط جمرهای هوشمند، در روش پیشنهادی برای مقابله با اثرات تداخلی کانال و این نوع جمرها از روش‌ پرش‌فرکانسی شناخت گر برای انتخاب الگوی جدید پرش‌فرکانسی استفاده می‌شود و با استفاده از یک الگوریتم هوشمند در حین ارسال داده، وضعیت کانال‌های فرکانسی دائما بررسی شده و دنباله‌ی پرش فرکانسی مورد نظر برای دوره آتی پرش‌فرکانسی انتخاب می‌شود. در نهایت با فرض وجود یک جمر هوشمند، عملکرد سیستم نگه‌داری خودکار از لینک پیشنهادی، در مقایسه با وضعیتی که الگوی پرش‌فرکانسی بصورت تصادفی از بین کانال‌های فرکانسی مناسب برای ارتباط انتخاب می‌شود، بررسی می‌گردد. با شبیه‌سازی روش‌ پرش‌فرکانسی شناخت‌گر پیشنهادی، مشخص می‌شود که استفاده از این روش بیش از 5 دی‌بی عملکرد سیستم نگه‌داری خودکار از لینک را در شرایط اختلال هوشمند نسبت به روش‌های موجود، بهبود می‌بخشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1264 - مدلسازی ترانسفورمرهای پالسی با هسته‌های نانو بلوری
        امیر بکتاش ابوالفضل واحدی
        امروزه هسته‌های نواری مدور نانو بلوری به‌واسطه ویژگی‌های مغناطیسی مطلوبی که دارند به ‌طور گسترده‌ای در ترانسفورمرهای پالسی و فرکانس بالا مورد استفاده قرار می‌گیرند. ساختار حلزونی این هسته‌ها بر روی نحوه توزیع شار درون آن تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی زیاد تحلیل مغناطیسی ا چکیده کامل
        امروزه هسته‌های نواری مدور نانو بلوری به‌واسطه ویژگی‌های مغناطیسی مطلوبی که دارند به ‌طور گسترده‌ای در ترانسفورمرهای پالسی و فرکانس بالا مورد استفاده قرار می‌گیرند. ساختار حلزونی این هسته‌ها بر روی نحوه توزیع شار درون آن تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی زیاد تحلیل مغناطیسی این هسته‌ها شده است. در این مقاله با استفاده از روش شبکه‌های رلوکتانسی یک مدل برای این هسته‌ها ارائه شده است. این مدل قادر به تعیین شار در نقاط مختلف هسته می‌باشد. ویژگی غیرخطی مغناطیسی هسته نیز با استفاده از یک مدل پسماند در مدل هسته گنجانده شده که با استفاده از آن به آسانی می‌توان تلفات مغناطیسی هسته را معلوم نمود. سادگی پیاده‌سازی مدل از ویژگی‌های مثبت آن می‌باشد. نتایج شبیه‌سازی مدل با استفاده از نرم‌افزار اجزاء محدود و همچنین تست‌های عملی بررسی شده‌اند. مقایسه نتایج نشان می‌دهند که روش ارائه شده علاوه بر سادگی دارای دقت مطلوب بوده و سرعت همگرایی آن در شبیه‌سازی نیز بالا است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1265 - کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ادوات D-FACTS با کنترل‌کننده‌های هوشمند
        زهرا امینی خویی عباس کارگر
        هنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل می‌شود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیت‌های جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده D- FACTS به کاهش SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر ا چکیده کامل
        هنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل می‌شود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیت‌های جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده D- FACTS به کاهش SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر از کنترل‌کننده فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و شبکه عصبی استفاده شده است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بر اساس کنترل‌کننده میرایی مرسوم (CDC)، منطق فازی بر اساس کنترل میرایی (FLBDC) و شبکه عصبی نیز بر اساس کنترل میرایی با استفاده از آموزش داده‌های سرعت و تغییرات سرعت طراحی شده اند. پایداری سیستم از طریق شبیه‌سازی در حوزه زمان و با مطالعه شاخص عملکرد (PI) بر اساس دینامیک سیستم قدرت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی با استفاده از نرم افزار Matlab / Simulinkآورده شده است. موارد مورد مطالعه به منظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم های مربوطه قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون می‌باشند. نشان داده شده که کنترل‌‌کننده فازی و الگوریتم بهینه‌سازی PSOبه همراه شبکه عصبی به خوبی می‌توانند این نوسانات ‌را کاهش دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1266 - بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند
        مریم پری زنگنه محمد عطایی پیمان معلم
        استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فض چکیده کامل
        استفاده از سری‌های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه‌حل مؤثر در تحلیل این سیستم‌ها می‌باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می‌توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم‌ها می‌باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارامتر زمان تأخیر (&tau;)1 و بُعد محاط (m)2 می‌باشد. در این مقاله روشی برای تخمین پارامتر بُعد محاط جهت بازسازی فضای حالت سری‌های زمانی برگرفته از سیستم‌های دینامیکی آشوبی به کمک شبکه‌های عصبی تأخیر زمانی (TDNN) معرفی می‌شود. این روش یک ایده نو در انتخاب بُعد محاط بوده و متفاوت از روش مرسوم شمارش همسایه‌های کاذب (FNN) می‌باشد. در انتها کیفیت عملکرد روش مطرح شده با روش FNN مقایسه شده است و نتایج این مقایسه نشان از کارآیی خوب این روش دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1267 - ارزیابی شبکه‌های عصبی انعطاف‌پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE/SS
        محمدرضا یوسفی محمد تشنه لب
        یکی از روشهای تشخیص خطای ژنراتور در حین کار، آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور می‌باشد. در این مقاله از شبکه‌های عصبی انعطاف‌پذیر با قابلیت بازسازی خود در حین آموزش برای تعیین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور، در بارهای مختلف استفاده شده است. داده‌های آموزش دهندة شبکه ع چکیده کامل
        یکی از روشهای تشخیص خطای ژنراتور در حین کار، آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور می‌باشد. در این مقاله از شبکه‌های عصبی انعطاف‌پذیر با قابلیت بازسازی خود در حین آموزش برای تعیین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور، در بارهای مختلف استفاده شده است. داده‌های آموزش دهندة شبکه عصبی با استفاده از مدل سازی ژنراتور و استفاده از روش المان محدود (FE) و فضای حالت (SS)، در نقاط مختلف بار روی منحنی بهره برداری ژنراتور برای سه سطح مختلف ولتاژ پایانه به دست آمده است. شبکة عصبی که با استفاده از این داده‌ها آموزش داده شده است، یک شبکة پرسپترون با یک لایة پنهان و با قانون یادگیری پس انتشار خطا می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی انعطاف‌پذیر آموزش داده شده با خطای کمتر از ده درصد می‌تواند هارمونیکهای جریان را برای نقاط بار دلخواه روی منحنی بهره‌برداری، نسبت به نتایج حاصل از الگوریتم CFE-SS به دست آورد. پارامترهای نامی ژنراتور آسک عبارتند از: 43950 کیلو ولت آمپر، 11 کیلو ولت، 3000 رادیان بر دقیقه، 50 هرتز و ضریب توان 0.8. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1268 - کنترل عصبی- تطبیقی مقاوم روبات اسکارا سه محوره با وجود نامعینی جرمی
        منصوره تسلیمی عباس چترایی مجتبی حسینی
        در این مقاله هدف طراحی کنترل کننده تطبیقی1- عصبی2 برای یک بازوی مکانیکی SCARA می‌باشد. بازوی مکانیکی مورد نظر یک سیستم غیرخطی می‌باشد که کنترل کننده‌های کلاسیک قادر به کنترل آن نمی‌باشند. ابتدا شرح مختصری از کارهایی که تاکنون بر روی سیستم‌های مشابه انجام شده است ارائه خ چکیده کامل
        در این مقاله هدف طراحی کنترل کننده تطبیقی1- عصبی2 برای یک بازوی مکانیکی SCARA می‌باشد. بازوی مکانیکی مورد نظر یک سیستم غیرخطی می‌باشد که کنترل کننده‌های کلاسیک قادر به کنترل آن نمی‌باشند. ابتدا شرح مختصری از کارهایی که تاکنون بر روی سیستم‌های مشابه انجام شده است ارائه خواهد شد و سپس در ادامه با استفاده از روش اولر- لاگرانژ که مبتنی بر انرژی پتانسیل و جنبشی سیستم می‌باشد، معادلات دینامیکی سیستم محاسبه خواهد شد. طراحی کنترل کننده با ارائه‌ی یک تابع لیاپانف3 مناسب بیان خواهد شد که قوانین تطبیقی و پایداری سیستم حلقه بسته را تضمین خواهد کرد. در سیستم حلقه بسته تمامی سیگنالها محدود بوده و سیگنال خطا4 به صورت مجانبی به سمت صفر میل می‌کند. برای اثبات کارآمدی سیستم کنترل کننده طراحی شده بر روی یک روبات SCARA سه لینکی پیاده سازی خواهد شد که نتایج به دست آمده کارایی کنترل کننده را تضمین می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1269 - کنترل تطبیقی غیرمتمرکز سیستم دارای تأخیر زمانی غیرافاین غیرخطی ابعاد وسیع با استفاده از شبکه عصبی موجک
        الهه سعیدی بهرام کریمی مصطفی پوربهی
        در این مقاله، از یک کنترلر تطبیقی به همراه شبکه عصبی موجک برای یک کلاس از سیستم‌های غیرخطی ابعاد وسیع، با زیر سیستم غیر افاین غیرخطی نامعلوم دارای تأخیر زمانی استفاده شده است. تداخلات وارد شده به زیر سیستم‌ها، غیرخطی و دارای تأخیر در نظر گرفته شده است که در مقایسه با حا چکیده کامل
        در این مقاله، از یک کنترلر تطبیقی به همراه شبکه عصبی موجک برای یک کلاس از سیستم‌های غیرخطی ابعاد وسیع، با زیر سیستم غیر افاین غیرخطی نامعلوم دارای تأخیر زمانی استفاده شده است. تداخلات وارد شده به زیر سیستم‌ها، غیرخطی و دارای تأخیر در نظر گرفته شده است که در مقایسه با حالتی که تأخیر برای تداخلات، در نظر گرفته نمی‌شود به واقعیت نزدیک‌تر است. در این مقاله، وزن‌های مربوط به لایه خروجی شبکه عصبی موجک، با استفاده از قوانین تطبیقی به دست می‌آیند و سپس به صورت روی خط تنظیم می‌شوند. پایداری سیستم حلقه بسته با استفاده از تحلیل پایداری لیاپانف- کراسفسکی تضمین شده است. علاوه بر پایداری، همگرایی خطای ردیابی به سمت صفر تضمین می‌شود و همچنین تمام سیگنال‌ها در سیستم حلقه بسته کراندار می‌باشند. در انتها، روش ارائه شده به منظور کنترل دو پاندول معکوس که توسط فنر به یکدیگر متصل شده‌اند، اعمال شده و شبیه سازی می‌شود. نتایج شبیه سازی کامپیوتری ارائه شده، کارایی روش پیشنهاد شده در این مقاله را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1270 - بررسی و مقایسه عملکرد شبکه‌های عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی
        مهرشاد سلماسی همایون مهدوی نسب
        کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می‌شود. سیگنال تولید‌شده دارای دامنه‌ای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن می‌باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام چکیده کامل
        کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می‌شود. سیگنال تولید‌شده دارای دامنه‌ای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن می‌باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه‌های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکه‌ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می‌گیرد. شبکه‌های عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگاه دادة SPIB مورد آموزش و تست قرار می‌گیرند. برای مقایسه‌ی دقیق‌تر عملکرد شبکه‌ها، از نمونه‌های مشابه برای آموزش و تست و همچنین پیچیدگی مشابه در ساختار شبکه‌ها استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها توانایی مناسب شبکه‌های عصبی مورد بررسی را در کاهش نویز صوتی نشان می‌دهد. همچنین مشاهده می‌شود که شبکه‌ی عصبی بازگشتی (Elman) عملکرد بهتری را در کاهش نویز صوتی نسبت به شبکه‌ی پیشرو دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1271 - بررسی تخلیه جزیی شینه‌های استاتور ژنراتورهای سنکرون توسط شبکه عصبی
        سیدمیثم عزتی فرامرز فقیهی علی معرفیان پور
        این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینه‌های استاتور ژنراتور سنکرون می‌پردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازه‌گیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمان‌های مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنه چکیده کامل
        این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینه‌های استاتور ژنراتور سنکرون می‌پردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازه‌گیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمان‌های مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنها پرداخته شود. به منظور تفسیر بهتر نتایج، یک شبکه عصبی مورد آموزش، آزمون و صحت سنجی قرار گرفته است. شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه پرسپترون پیشرو دو لایه می‌باشد که با روش لونبرگ مارکوارت با در نظر گرفتن حداقل‌سازی مربعات خطا به عنوان شاخص عملکرد، مورد آموزش قرار گرفته است. به عنوان تست سیستم نمونه، آزمایش بر روی سه ژنراتور میتسوبیشی نیروگاه گازی شهر ری که هر کدام با توان نامی 85 مگاوات به تولید می‌پردازند، انجام گرفته است. در استاتور ژنراتور سنکرون عموماً وجود تخلیه الکتریکی در محل تماس شینه‌ها با بدنه استاتور، ورقه ورقه شدن داخلی شینه‌ها، وجود لقی در داخل دیواره عایق اصلی و ایجاد تخلیه در داخل شیار نتایج حاصل از تحلیل تخلیه جزیی می‌باشند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1272 - بررسی بارزدایی تطبیقی در سیستم‌های قدرت با استفاده از شبکه‌های عصبی
        رحمت اله هوشمند مجید معظمی
        یکی از اصول اساسی در سیستم‌های قدرت پایداری ولتاژ و فرکانس می‌باشد. بارزدایی یکی از آخرین اقدامات کنترلی جهت حفظ پایداری سیستم قدرت می‌باشد. از آنجایی که روشهای بارزدایی سنتی تا حدی زمانبر و غیردقیق هستند، در این مقاله یک روش بارزدایی تطبیقی سریع و بهینه به کمک شبکه‌های چکیده کامل
        یکی از اصول اساسی در سیستم‌های قدرت پایداری ولتاژ و فرکانس می‌باشد. بارزدایی یکی از آخرین اقدامات کنترلی جهت حفظ پایداری سیستم قدرت می‌باشد. از آنجایی که روشهای بارزدایی سنتی تا حدی زمانبر و غیردقیق هستند، در این مقاله یک روش بارزدایی تطبیقی سریع و بهینه به کمک شبکه‌های عصبی برای حل مشکل مزبور ارائه شده است. کل توان تولیدی و نرخ کاهش فرکانس به عنوان ورودیهای شبکه عصبی انتخاب شده‌اند. این روش بر روی سیستم قدرت نیواینگلند تست شده است. نتایج شبیه‌سازی بیانگر قدرت این روش بارزدایی برای حل مشکلات موجود در روشهای بارزدایی سنتی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1273 - تحلیل قابلیت تحمل‌پذیری خطا در ایستگاههای مشترک شبکه مش WiMAX
        محبوبه افضلی محمود فتحی مجید هارونی کمال رولنیظام ابوبکر
        تکنولوژی مش WiMAX بر اساس استاندارد IEEE 802.16، مکانیزمی را جهت استفاده ماکزیمم از کانال بی‌سیم، با پهنای باند بالا فراهم می‌آورد. از مزایای مهم این استاندارد، می‌توان به نرخ داده زیاد، دسترسی به پهنای باند وسیع، کیفیت سرویس بالا و محدوده پوششی وسیع با کمترین هزینه توس چکیده کامل
        تکنولوژی مش WiMAX بر اساس استاندارد IEEE 802.16، مکانیزمی را جهت استفاده ماکزیمم از کانال بی‌سیم، با پهنای باند بالا فراهم می‌آورد. از مزایای مهم این استاندارد، می‌توان به نرخ داده زیاد، دسترسی به پهنای باند وسیع، کیفیت سرویس بالا و محدوده پوششی وسیع با کمترین هزینه توسعه در محدوده یک شهر اشاره کرد. یکی از مهمترین چالش‌های این‌گونه از شبکه‌ها، خرابی ایستگاههای مشترک در مسیرهای ارتباطی مبتنی بر چندین گره، به دلایل مختلف نظیر کمبود انرژی، حرکت و... می‌باشد. بنابراین محاسبه پارامترهای تحمل‌پذیری خطا نظیر قابلیت انعطاف اتصال در مقابل خطا جهت دسترس‌پذیری از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. در این مقاله سعی برآن است که پارامترهای دسترس‌پذیری و قابلیت انعطاف اتصال سیستم یک گره و مسیر ارتباطی در مقابل خطا براساس مدل مارکوف و تحلیل ریاضی با تکنیک استفاده از چندین گره جایگزین، محاسبه گردد. تکنیک استفاده از چندین گره جایگزین، سبب افزایش مساله تحمل‌پذیری خطای یک گره می‌گردد. سپس، یک تحلیل ریاضی بر روی محاسبه قابلیت انعطاف اتصال و حداقل تعداد گره سالم در یک کلاستر مش به منظور برقراری یک ارتباط موفق انجام می‌گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1274 - استفاده از الگوریتمACO در طراحی شبکه‌های توزیع شعاعی
        رضا روشن‌فکر مجتبی دوست‌فاطمه هادی صدوقی‌یزدی
        الگوریتم ACO یکی از روش‌هایِ مناسبِ بهینه‌سازی در حل مسائل پیچیده برگرفته از طبیعت کولونیِ مورچه‌ها است. در این مقاله برای اولین بار از این الگوریتم در طراحی بهینه شبکه‌های توزیع شعاعی که در آنها مسیر تغذیه مشخص است، استفاده می‌شود. این الگوریتم ضمن ارائه میزان نفوذ هر چکیده کامل
        الگوریتم ACO یکی از روش‌هایِ مناسبِ بهینه‌سازی در حل مسائل پیچیده برگرفته از طبیعت کولونیِ مورچه‌ها است. در این مقاله برای اولین بار از این الگوریتم در طراحی بهینه شبکه‌های توزیع شعاعی که در آنها مسیر تغذیه مشخص است، استفاده می‌شود. این الگوریتم ضمن ارائه میزان نفوذ هر یک از سطوح ولتاژ در شبکه مورد مطالعه، ظرفیت بهینه ترانسفورماتور‌ها و سطح مقطع بهینه فیدرها را در هر یک از سطوح ولتاژی ارائه می‌نماید. الگوریتم فوق بر روی یک شبکه نمونة 23 شینه اجرا شده و نتایج آن نشانة برتری روش ارائه شده نسبت به روشِ الگوریتم PSO و الگوریتمِ سطح تغذیه است. نقطه قوت این الگوریتم سرعت بالا، یعنی بیشتر از 240 برابر الگوریتم تعیین سطح تغذیه و بیش از 18 برابر الگوریتم PSO و همچنین کاهش 10 درصدی (بطور متوسط) قیمت نهایی در مقایسه با دیگر الگوریتم‌های موجود به سبب اضافه کردن ظرفیت ترانسفورماتور‌ها به عنوان متغیر فضای جستجو می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1275 - کنترل هماهنگ ادوات FACTS نسل اول با استفاده از شبکه عصبی و به منظور افزایش پایداری گذرا در سیستم‌های قدرت
        مهدی قاسمی علی رضا روستا بهادر فانی
        این مقاله، به منظور افزایش پایداری گذرا و همچنین افزایش میرائی سیستم روشی خاص از هماهنگی بین ادوات FACTS را ارائه می‌دهد. به منظور افزایش عملکرد و استفاده از کلیه ویژگی‌های TCSC و SVC که در این مقاله ارائه گردیده، لازم است کنترل کننده‌ای مورد استفاده قرار گیرد که محدودی چکیده کامل
        این مقاله، به منظور افزایش پایداری گذرا و همچنین افزایش میرائی سیستم روشی خاص از هماهنگی بین ادوات FACTS را ارائه می‌دهد. به منظور افزایش عملکرد و استفاده از کلیه ویژگی‌های TCSC و SVC که در این مقاله ارائه گردیده، لازم است کنترل کننده‌ای مورد استفاده قرار گیرد که محدودیت‌های سایر کنترل کننده‌ها را نداشته و در عین سادگی، قابلیت پاسخگویی سریع و تطبیق با مدل سیستم قدرت را نیز دارا باشد. از این رو این ویژگی‌ها را می‌توان در کنترل کننده‌های هوشمند یافت که شبکه ADALINE از جمله این کنترل کننده‌ها است. برای درک بهتر نسبت به عملکرد کنترل کننده شبکه ADALINE، این کنترل‌کننده با یک کنترل کننده که توسط شاخص کنترل بهینه (LQR) طراحی شده است مقایسه می‌گردد. مدل به کار گرفته شده جهت ادوات FACTS از نوع جریان تزریقی است و به همین دلیل این امکان وجود داشته تا بتوان از یک ماتریسybus فاکتورگیری شده‌ی ثابت در محاسبات استفاده نمود.نتایج شبیه سازی با استفاده از مدل غیرخطی شبکه نشان می‌دهد که کنترل کننده شبکه عصبی ADALINE در مقایسه با کنترل کننده LQR عملکرد بهتری داشته و بهبود قابل توجهی بر روی میرایی و افزایش توان انتقالی در سیستم قدرت را موجب می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1276 - ارزیابی مهندسی شبکه‌های نوریِ WRN شفاف گسترده با استفاده از مسیریابی استاتیکی
        مهدی کریمیان سید صادق فدایی
        شبکه‌های تمام نوری با مسیردهی به تفکیک طول موج شفاف جزو شبکه‌های نسل آینده هستند و با هزینه کم پهنای باند زیادی را تأمین خواهند کرد. به خاطر عوامل تخریب سیگنال فیبرهای نوری و تجهیزات نوری شبکه، یک طرح مسیریابی که فقط عملکرد لایه شبکه را در نظر بگیرید، لزوماً بهترین طرح چکیده کامل
        شبکه‌های تمام نوری با مسیردهی به تفکیک طول موج شفاف جزو شبکه‌های نسل آینده هستند و با هزینه کم پهنای باند زیادی را تأمین خواهند کرد. به خاطر عوامل تخریب سیگنال فیبرهای نوری و تجهیزات نوری شبکه، یک طرح مسیریابی که فقط عملکرد لایه شبکه را در نظر بگیرید، لزوماً بهترین طرح مسیریابی نمی‌باشد چرا که ممکن است پس از در نظر گرفتن عملکرد لایه فیزیکی طرحی نامناسب و حتی بدترین طرح شود. به منظور فائق آمدن بر این محدودیت، در این مقاله پیشنهاد کرده‌ایم که در طرح مسیریابی باید هر دو عملکرد لایه شبکه و لایه فیزیکی را با هم در نظر گرفت تا بهترین طرح مسیریابی حاصل گردد. همچنین در طرح مسیریابی مسأله ترمیم شبکه را نیز لحاظ کرده‌ایم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1277 - تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
        همایون مهدوی‌ نسب محمدصادق معمارزاده پیمان معلم
        شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده چکیده کامل
        شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. این روش بر روی 700 تصویر مختلف از نظر پس‌زمینه، فاصله و زاویه دید مورد آزمایش قرار گرفته و نرخ استخراج صحیح پلاک %97.8 و همچنین نرخ خواندن صحیح پلاک %93 ارزیابی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1278 - کران بالای طول صف در روش زمان‌بندی "سرویس هجومی تنظیم شده"
        سید محمود دانشور فرزانگان حسین سعیدی
        با توجه به نقش تضمین کیفیت سرویس در شبکه‌های کامپیوتری و مخابراتی جدید برای سرویسهای چند رسانه‌ای، تحقیق بر روی روشهای ارائه سرویس تضمین شده به ترافیک‌های متنوعی که در شبکه‌ها جاری هستند، از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. روشهای زمانبندی در این میان به دلیل نقش مهم‌شان، ب چکیده کامل
        با توجه به نقش تضمین کیفیت سرویس در شبکه‌های کامپیوتری و مخابراتی جدید برای سرویسهای چند رسانه‌ای، تحقیق بر روی روشهای ارائه سرویس تضمین شده به ترافیک‌های متنوعی که در شبکه‌ها جاری هستند، از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. روشهای زمانبندی در این میان به دلیل نقش مهم‌شان، بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. برای ارائه سرویس به جریان‌های ترافیکی هجومی روشی به نام زمانبندی با هجمه تنظیم شده که به اختصار RBSS نامیده شده است، ارائه شده است. مهمترین ویژگی روش RBSS لحاظ نمودن پارامتر هجمه علاوه بر نرخ در کیفیت سرویس است. در این مقاله سعی شده است با یک تحلیل ریاضی به کمک تئوری جبر شبکه، کران بالای طول صف در روش زمانبندی مورد اشاره به دست آید. ویژگی مهم این روش دخالت دادن طول صف در فرآیند تصمیم‌گیری زمانبند است که باعث می‌شود محاسبه منحنی سرویس به یک نامساوی دیفرانسیلی منجر شود و محاسبه کران بالای طول صف را نسبت به روشهای مشابه با دشواریهای بیشتری روبرو سازد. برای سهولت در محاسبات، در این مقاله فرض کرده‌ایم که منحنی ترافیک ورودی برای هر محاوره حالت خطی داشته باشد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1279 - ارائه الگوریتم چند عاملة قابل انعطافی برای بازیابی سریع شبکه‌های توزیع، سازگار با محیطGIS
        وحید متقی شاهرخ شجاعیان
        پیکربندی شبکه‌های توزیع به دنبال وقوع خطا و خارج شدن بخش معیوب شبکه، باید به سرعت تغییر کند تا بخش‌های سالم مجدداً برق‌دار شوند. این کار که در اصطلاح بهره برداران مانور و در اصطلاح آکادمیک بازیابی سیستم نامیده می‌شود، محتاج یک آلگوریتم منطقی، سریع و قابل انعطاف برای همة چکیده کامل
        پیکربندی شبکه‌های توزیع به دنبال وقوع خطا و خارج شدن بخش معیوب شبکه، باید به سرعت تغییر کند تا بخش‌های سالم مجدداً برق‌دار شوند. این کار که در اصطلاح بهره برداران مانور و در اصطلاح آکادمیک بازیابی سیستم نامیده می‌شود، محتاج یک آلگوریتم منطقی، سریع و قابل انعطاف برای همة آرایشهای شبکه است. در سالهای اخیر با استقرار سیستمهای GIS در شبکه‌های توزیع، نحوة درج اطلاعات شبکه در کامپیوترها دگرگون شده و در عمل امکان رؤیت شبکه توسط کامپیوتر، چنانکه در نرم افزارهای سنتی سیستم بود، وجود ندارد. در این مقاله با تعریف مناسب ارتباط بین شرکاء شبکه، علاوه بر تشخیص سریع منطقه مواجه با اتصالی و مناطق بی برق متأثر از آن، براساس اطلاعات دیجیتال موجود در بانکهای GIS، میزان بار از دست رفته مشخص گردیده و با توجه به ظرفیت مسیرهای قابل دسترس، استراتژی بهینه بازیابی انتخاب می‌شود. آلگوریتم پیشنهادی در محیط Matlab روی یک شبکه توزیع سه فیدره پیچیده شبیه سازی شده و سرعت و دقت آن محک زده می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1280 - بررسی عملکرد و نحوه مدل‌سازی ترافیک‌های کنفرانس ویدئویی رایج در شبکه‌های مخابراتی
        فرهاد فغانی قاسم میرجلیلی
        با پیشرفت روزافزون تکنولوژی‌های مخابراتی و با دسترسی سریع، آسان و نسبتاً ارزان مشترکان به اینترنت، درخواست‌های متقاضیان استفاده از این نوع شبکه‌ها عمدتاً به سمت استفاده از سرویس‌هایی است که در آنها به نوعی می‌بایستی انتقال چندرسانه‌ای انجام پذیرد. یکی از پرطرفدارترین سر چکیده کامل
        با پیشرفت روزافزون تکنولوژی‌های مخابراتی و با دسترسی سریع، آسان و نسبتاً ارزان مشترکان به اینترنت، درخواست‌های متقاضیان استفاده از این نوع شبکه‌ها عمدتاً به سمت استفاده از سرویس‌هایی است که در آنها به نوعی می‌بایستی انتقال چندرسانه‌ای انجام پذیرد. یکی از پرطرفدارترین سرویس‌ها، ارسال تصاویر ویدئویی است که توانسته است کاربران زیادی در شبکه را به استفاده از اینگونه سرویس‌ها ترغیب نماید. به ویژه ترافیک‌های کنفرانس ویدئویی زنده که در دانشگاه‌ها، بیمارستان‌ها، سمینارها، آموزش‌های از راه دور و ... در حال گسترش می‌باشد. از این رو سرویس‌دهندگان مخابراتی نیازمند به مدل‌سازی مناسبی از اینگونه ترافیک‌ها جهت طراحی بهتر و ارزیابی عملکرد سرویس‌های ارائه شده خود می‌باشند. این سرویس‌ها در کشور ما نیز در حال توسعه می‌باشد. در این مقاله، روش‌های مدل‌سازی ترافیک‌های کنفرانس ویدئویی رایج در کشور جهت ارائه سرویس‌های با کیفیت ویدئویی ارائه شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1281 - معرفی نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت پیشرفت بیماری آصم با استفاده از سیگنالهای کپنوگرام
        محسن کاظمی آیک هوتو
        در این مقاله یک نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت بیماری آصم با استفاده از پردازش سیگنالهای کپنوگرام ارائه شده است. تحقیقات انجام گرفته در گذشته نشان دهنده ارتباط مهمی بین کپنوگرام و بیماری آصم بوده است .هرچند، اغلب آن تحقیقات از روشهای پردازشی حوزه زمان اسفاده کرده چکیده کامل
        در این مقاله یک نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت بیماری آصم با استفاده از پردازش سیگنالهای کپنوگرام ارائه شده است. تحقیقات انجام گرفته در گذشته نشان دهنده ارتباط مهمی بین کپنوگرام و بیماری آصم بوده است .هرچند، اغلب آن تحقیقات از روشهای پردازشی حوزه زمان اسفاده کرده بوده و بر این فرضیه استوار بودند که کپنوگرام یک سیگنال ایستان است. در این تحقیق با استفاده از ضرائب پیش بینی خطی (LPC) و روش مدلینگ اتورگرسیو (AR Modelling-Burg Method) سیگنالهای کپنوگرام مورد پردازش قرار گرفته‌اند. با استفاده از نتایج حاصل از این پردازش، تعداد شش ویژگی استخراج شده اند که با استفاده از روشهای آماری مانند ROC, توانایی‌های آنها برای تمایز بیماران آصمی از افراد سالم و همینطور قابلیت آنها برای تشخیص شدت بیماری آصم اثبات شده است. در ادامه با استفاده از به کار بردن این بردار ویژگی در یک شبکه عصبی GRBF, نمایه اشاره شده که همان خروچی این شبکه است، استخراج شده است. این نمایه یک عدد طبیعی بین 1 تا 10 می‌باشد (1 برای افراد سالم و10 نشان دهنده بیمار با شدت آصم ببسیار بالا) که متوسط تشخیص صحیح 90/15 % و خطای 9/85% را داراست. الگوریتم ارائه شده در این پژوهش بر آن دارد که روشی سریع و مقرون به صرفه برای کمک به متخصصان ارائه دهد، چراکه قادر است شدت بیماری آصم را به صورت سریع و خودکار رصد کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1282 - بهبود عملکرد سامانه های کنترل از طریق شبکه با استفاده از یک روش رمزنگاری جدید
        سیدعلی مصباحی فرد بنیامین حق نیاز جهرمی پویا حاجبی سید محمدتقی المدرسی
        سامانه‌های کنترل از طریق شبکه شامل آن دسته از سامانه‌های کنترلی می‌باشد که در آن‌ها ارتباط میان کنترل‌گر و دستگاه از طریق شبکه‌های مخابراتی برقرار است. اولین و بزرگترین چالش در سامانه‌های کنترل از طریق شبکه، مسأله تأخیر زمانی می‌باشد که افزایش مقدار آن، به شدت عملکرد سا چکیده کامل
        سامانه‌های کنترل از طریق شبکه شامل آن دسته از سامانه‌های کنترلی می‌باشد که در آن‌ها ارتباط میان کنترل‌گر و دستگاه از طریق شبکه‌های مخابراتی برقرار است. اولین و بزرگترین چالش در سامانه‌های کنترل از طریق شبکه، مسأله تأخیر زمانی می‌باشد که افزایش مقدار آن، به شدت عملکرد سامانه کنترلی را تحت تأثیر قرار می‌دهد. از جمله مسائل مهم دیگر در سامانه‌های کنترل از طریق شبکه مسائل امنیتی است، زیرا امکان دسترسی افراد مختلف به شبکه مخابراتی بخصوص اینترنت، زمینه حملات خطرناکی مانند حمله تقلب را به این سامانه‌ها فراهم می‌آورد. از این رو ارائه روش‌هایی که بتواند مقدار تأخیر زمانی را کاهش داده و امنیت سامانه را افزایش دهد، همواره در این زمینه مورد توجه بوده است. آنچه در این مقاله ارائه می‌شود یک روش رمزنگاری متقارن و متناسب با حجم کم داده برعلیه حملات تقلب است که ضمن برآورده کردن توأم یکپارچگی و محرمانگی داده، تأخیر زمانی کمتری را نسبت به سایر روش‌های رمزنگاری دارد و می‌تواند در مقابل حملات تقلب، عملکرد سامانه کنترلی را بهبود بخشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1283 - تأثیر رویکردهای مسیریابی بر لایه شبکه و لایه فیزیکی در شبکه‌های نوری با مسیردهی به تفکیک طول موج
        مهدی کریمیان محمدآبادی محمد‌هاشم واجد‌سمیعی
        شبکه‌های نوری شفاف با مسیردهی به تفکیک طول موج یک کاندید برای شبکه‌های نسل آینده با پهنای باند بالا و هزینه پایین محسوب می‌گردند. عوامل تخریب موجود در فیبرها و ادوات نوری این شبکه‌های شفاف تأثیر بسزایی بر مسیرهای نوری گذاشته به طوری که بهترین رویکرد مسیریابی که بر اساس چکیده کامل
        شبکه‌های نوری شفاف با مسیردهی به تفکیک طول موج یک کاندید برای شبکه‌های نسل آینده با پهنای باند بالا و هزینه پایین محسوب می‌گردند. عوامل تخریب موجود در فیبرها و ادوات نوری این شبکه‌های شفاف تأثیر بسزایی بر مسیرهای نوری گذاشته به طوری که بهترین رویکرد مسیریابی که بر اساس عملکرد لایه شبکه مشخص شده، بهترین رویکرد مسیریابی بر اساس عملکرد لایه فیزیکی محسوب نمی‌گردد و ممکن است حتی بدترین رویکرد به نظر برسد. برای فائق آمدن بر این مسأله، در این مقاله پیشنهاد خواهد شد که در رویکردهای مختلف مسیریابی باید عملکرد هر دو لایه شبکه و فیزیکی همزمان در نظر گرفته شوند و بهترین رویکرد مسیریابی باید بر اساس عملکرد کلی و نه فقط عملکرد لایه شبکه مشخص گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1284 - یک پروتکل مسیریابی مطمئن برای شبکه‌های خودرویی بی سیم
        محسن معدنی سید احمد معتمدی مصطفی محمدی
        ایجاد ارتباط مخابراتی بین خودروها و همچنین بین خودرو و تجهیزات کنار جاده‌ای، موسوم به شبکه‌های خودرویی بدون سازماندهی (VANET)، در سالهای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. این شبکه‌ها به دلیل ویژگی دینامیک بودن و تغییرات سریع ساختار شبکه تا حدی شبیه شبکه‌های متحرک بد چکیده کامل
        ایجاد ارتباط مخابراتی بین خودروها و همچنین بین خودرو و تجهیزات کنار جاده‌ای، موسوم به شبکه‌های خودرویی بدون سازماندهی (VANET)، در سالهای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. این شبکه‌ها به دلیل ویژگی دینامیک بودن و تغییرات سریع ساختار شبکه تا حدی شبیه شبکه‌های متحرک بدون سازماندهی (MANET) می‌باشند. تحرک سریع گره‌ها و همچنین محدودیتهای منابع شبکه، مسیریابی را به یکی از مشکلترین مباحث مطرح در VANET نموده است. بنابراین ارائه یک الگوریتم مسیریابی پایدار و مطمئن برای VANET، یکی از گامهای اساسی تحقق مخابرات خودرویی می‌باشد. در این مقاله، یک پروتکل مسیریابی دوگامه مبتنی بر الگوریتم AODV برای شبکه‌های خودرویی ارائه شده است. ابتدا گره‌ها با توجه به اطلاعات تحرک، مانند سرعت و جهت حرکت، دسته‌بندی می‌شوند. در صورت موفق نبودن مسیریابی، در گام دوم دسته‌بندی بر مبنای اطلاعات "طول عمر تخمینی لینک" (LET) صورت می‌گیرد. هدف پروتکل ارائه شده افزایش پایداری الگوریتم مسیریابی،به کمک انتخاب مسیرهایی با طول عمر بالا و کاهش قطعی مسیرهاست. نتایج شبیه سازی با NS-2 و مقایسه با الگوریتمهای DSR و AODV نشان می‌دهد که پروتکل پیشنهادی علاوه بر افزایش ضریب دریافت بسته‌های داده، سربار کنترلی مسیریابی را نیز کاهش می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1285 - تخمین مقادیر نامشخص کیفیت سرویس به منظور افزایش کیفیت سرویس گرید مرکب با استفاده از شبکه ی بیزی
        علی‌اصغر پورحاجی‌کاظم حسین پدرام حسن ابوالحسنی
        گریدهای محاسباتی به عنوان یک رویکرد جدید برای حل مسائل در مقیاس بزرگ در زمینه‌های علمی، مهندسی و تجاری به وجود آمده‌اند. معماری باز سرویس‌های گرید اقتباسی از معماری سرویس‌گرا می‌باشد تا اینکه بتواند عملکرد گرید را به عنوان مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای سرویس‌گرا به نمایش بگ چکیده کامل
        گریدهای محاسباتی به عنوان یک رویکرد جدید برای حل مسائل در مقیاس بزرگ در زمینه‌های علمی، مهندسی و تجاری به وجود آمده‌اند. معماری باز سرویس‌های گرید اقتباسی از معماری سرویس‌گرا می‌باشد تا اینکه بتواند عملکرد گرید را به عنوان مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای سرویس‌گرا به نمایش بگذارد. ترکیب سرویس‌های گرید این امکان را به کاربران می‌دهد که نیازهای پیچیده‌ی خود را به عنوان یک درخواست تنها مطرح کنند. الگوریتم‌های ترکیب سرویس‌های گرید مبتنی بر کیفیت سرویس سعی در ایجاد سرویس گرید مرکبی را دارند که علاوه بر برآورده کردن محدودیت‌های مشخص‌شده توسط کاربر، از نظر معیارهای کیفیت سرویس نیز بهینه باشد. تمامی الگوریتم‌های ترکیب سرویس ارائه‌شده در ادبیات موضوع، سرویس‌های گریدی را که مقادیر برخی از معیارهای کیفیت سرویس آنها نامشخص می‌باشند، نادیده گرفته و در فرآیند ترکیب سرویس دخالت نمی‌دهند. این در حالی است که در صورت تخمین مقادیر نامشخص معیارهای کیفیت سرویس، سرویس‌های گرید مورد نظر شانس لازم برای انتخاب به عنوان سرویس گرید عضو در سرویس مرکب نهایی را پیدا می‌کنند. در این مقاله یک مدل احتمالی کیفیت سرویس با استفاده از شبکه‌ی بیزی ارائه شده است که تخمین مقادیر نامشخص معیارهای کیفیت سرویس را ممکن می‌سازد. نتایج آزمایشات بیانگر این موضوع است که تخمین مقادیر نامشخص معیارهای کیفیت سرویس با دقت بالایی انجام گرفته و منجر به ایجاد سرویس‌های گرید مرکب بهینه‌ می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1286 - مدلسازی ستون تقطیر با استفاده از ساختار مدل ARX و شبکه‌های عصبی مصنوعی
        رضا پیرمرادی سید محمد کارگر امیر زارع بیدکی
        فرآیند تقطیر یک فرآیند صنعتی پیچیده و به شدت غیرخطی می‌باشد. به طور کلی پیدا کردن مدل دقیق تحلیلی از ستونهای تقطیر با خلوص بالا همواره امکان پذیر نمی‌باشد. از طرفی توسعه مدلهای تحلیلی معمولا وقت‌گیر و هزینه‌بر است. برای غلبه بر این مشکلات می‌توان از مدلهای تجربی نظیر شب چکیده کامل
        فرآیند تقطیر یک فرآیند صنعتی پیچیده و به شدت غیرخطی می‌باشد. به طور کلی پیدا کردن مدل دقیق تحلیلی از ستونهای تقطیر با خلوص بالا همواره امکان پذیر نمی‌باشد. از طرفی توسعه مدلهای تحلیلی معمولا وقت‌گیر و هزینه‌بر است. برای غلبه بر این مشکلات می‌توان از مدلهای تجربی نظیر شبکه‌های عصبی استفاده کرد. یکی از ایرادات اساسی شبکه‌های عصبی این است که پیش‌بینی‌های آن تنها در محدوده اطلاعات شناسایی معتبر است. مدلسازی ستون تقطیر در مقالات مختلف توسط شبکه‌های بازگشتی انجام شده است. مدلهای بازگشتی برای منظور مدلسازی مناسب می‌باشند ولی پیچیدگی و هزینه محاسباتی آنها بالاست. هدف این مقاله پیشنهاد یک مدل ساده و معتبر برای ستون تقطیر است. مدل پیشنهادی از شبکه مستقیم استفاده می‌کند که در نتیجه پارامترهای کمتری داشته و زمان آموزش آن کمتر است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که پیش بینی‌های شبکه عصبی در تمام نواحی به خروجی‌های مدل واقعی نزدیکتر بوده و خطا قابل چشم پوشی می‌باشد. این نتیجه بیانگر این است که مدل در تمام نواحی معتبر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1287 - شناسایی سیستم غیرخطی چند متغیره مولد بخار نیروگاه با به کار بردن شبکه‌های عصبی تأخیر زمانی ویولت
        لیلا خلیل زاده گنجعلی خانی فرید شیخ‌الاسلام همایون مهدوی نسب
        یکی از مؤثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته می‌شود. یک گام مهم در شناسایی غ چکیده کامل
        یکی از مؤثرترین راهکارها برای افزایش راندمان نیروگاه، بهبود سیستم کنترل آن است. برای چنین بهبودی داشتن مدل دقیقی از مولد بخار نیروگاه ضروری است. در این مقاله، یک مولد بخار صنعتی به عنوان یک سیستم غیرخطی چندمتغیره برای شناسایی در نظر گرفته می‌شود. یک گام مهم در شناسایی غیرخطی سیستم، گسترش دادن یک مدل غیرخطی است. در سال‌‌های اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی به طور موفقیت آمیزی در شناسایی سیستم‌های غیرخطی در بسیاری از پژوهش‌ها به کار گرفته شده‌اند. شبکه‌های عصبی ویولت نیز به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در شناسایی غیرخطی سیستم به‌کار می‌روند. در این مقاله، برای شناسایی یک مولد بخار صنعتی یک مدل شبکه عصبی تأخیر زمانی و یک مدل شبکه عصبی ویولت ارائه می‌کنیم. نتایج شبیه سازی‌ها نشان دهنده کارایی مدل‌های ارائه شده در شناسایی سیستم مذکور می‌باشند و نشان می‌دهند مدل شبکه عصبی ویولت در تخمین خروجی‌های سیستم دقیق‌تر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1288 - Application of hierarchy-fuzzy analysis models and artificial neural networks in locating urban waste burial (Case Study: Lali city)
        Fatemeh Amiri Ladan Khedri Gharibvand Asghar Khedrifar
        10.30495/jonass.2023.1974777.1061
        Background and objective:Today, waste burial is the most common method in many countries due to its lower cost and acceptance of a wider range of waste. In locating the waste landfill, various parameters such as the needs of urban communities, government, and environmen چکیده کامل
        Background and objective:Today, waste burial is the most common method in many countries due to its lower cost and acceptance of a wider range of waste. In locating the waste landfill, various parameters such as the needs of urban communities, government, and environmental laws, and a large number of quantitative and qualitative criteria are evaluated. For this purpose, several multi-criteria decision-making methods are used in prioritizing suitable places.Materials and methods:This study aims to investigate the suitable places to bury urban wastes in Lali city using a hierarchical-fuzzy analysis process (FAHP) along with a spatial information system and artificial neural network. For this purpose, data such as slope, slope direction, geology, land use, fault, precipitation, soil science, topography, vegetation, communication lines, hydrographic networks, wind, underground water level, and population centers as Information layers were used to locate the waste burial. After standardizing and preparing the maps, the steps related to the weighting of the desired layers were carried out to achieve the weight and importance of each in the positioning process. Then, pairwise comparisons were made between the indicators based on fuzzy numbers and using the FAHP technique.Results and conclusion:Considering all the effective factors in locating and weighting each of the criteria and sub-criteria and combining the data with GIS and artificial neural networks, the proposed areas for landfilling according to the direction of the prevailing winds in the region, in the southeast part of the range Studies were considered that the city has the least development in this direction. Whereas, the location of the current waste burial site is located in an inappropriate place in the north of the city and a tourist area. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1289 - اعتبارسنجی منابع حدیثی در پرتو تحلیل مضامین فراگیر ‏ ‏(مطالعه موردی احادیث کتاب کفایة الأثر)‏
        محمد عترت دوست سید مصطفی قهاری
        احادیث پیامبر اسلام(ص) یکی از منابع گران‌بها و ارزشمند در بیان مبانی دین و تفسیر حقیقی آن است. در این میان، احادیثی که در بیان فضیلت و جایگاه اهل‌بیت(ع) صادرشده، از ارزش و جایگاه ویژه ای برخوردار بوده و لازم است با تأمل بیشتری موردمطالعه و تحقیق و بررسی قرار گیرند. بخش چکیده کامل
        احادیث پیامبر اسلام(ص) یکی از منابع گران‌بها و ارزشمند در بیان مبانی دین و تفسیر حقیقی آن است. در این میان، احادیثی که در بیان فضیلت و جایگاه اهل‌بیت(ع) صادرشده، از ارزش و جایگاه ویژه ای برخوردار بوده و لازم است با تأمل بیشتری موردمطالعه و تحقیق و بررسی قرار گیرند. بخش عمده‌ای از این احادیث در کتاب کفایة‌الاثر فی النصوص علی الائمة الاثنی عشر(ع) تألیف خزاز رازی جمع‌آوری‌شده که به دلایلی در طول تاریخ مغفول واقع‌شده و حتی برخی، احادیث آن را تضعیف کرده‌اند. در این مقاله تلاش شده به‌منظور اعتبارسنجی متنی و محتوایی احادیث این کتاب، با استفاده از روش تحلیل مضمون به استخراج مضامین و مقوله های کلیدی احادیث این کتاب پرداخته و ضمن استخراج شبکه مضامین آن‌ها، مؤیدات معتبری از منابع حدیثی شیعه و اهل سنت ارائه نماییم. نتایج تحقیق بیانگر استخراج 575 مضمون پایه از 125 حدیث نقل‌شده در این کتاب است که مجموعه آن‌ها را می‌توان در پنج دسته مضامین سازمان دهنده و دو مضمون فراگیر تبیین جایگاه کلی اهل‌بیت(ع) و معرفی ائمه شاخص دسته‌بندی نمود. در بخش اول، نام و تعداد و ویژگی‌های کلی اهل‌بیت(ع) معرفی‌شده و در بخش دوم به‌صورت ویژه برخی از خصوصیات و ویژگی‌های ائمه شاخص مانند: امام علی(ع)، امام حسن(ع)، امام حسین(ع)، امام مهدی(ع) و به‌صورت خاص حضرت زهرا(س) معرفی‌شده است که به دلیل محدودیت حجم مقاله، تنها بخشی از آن‌ها گزارش می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1290 - بررسی تأثیر شبکه های اجتماعی در قصد خرید مصرف کنندگان در میان کاربران شبکه های اجتماعی
        سید رسول حسینی حسین عسگری عمار مقدس شرق
        امروزه تأثیر شبکه‌های اجتماعی در زندگی روزمره افراد غیر قابل انکار می‌باشد، از همین‌رو بازاریابی و تبلیغات نیز با توجه به فراگیر شدن این موضوع در شبکه‌های اجتماعی به عاملی برای مزیت رقابتی یک برند تبدیل شده است. فناوری اطلاعات این فرصت را به همه مردم جهان می‌دهد تا از ط چکیده کامل
        امروزه تأثیر شبکه‌های اجتماعی در زندگی روزمره افراد غیر قابل انکار می‌باشد، از همین‌رو بازاریابی و تبلیغات نیز با توجه به فراگیر شدن این موضوع در شبکه‌های اجتماعی به عاملی برای مزیت رقابتی یک برند تبدیل شده است. فناوری اطلاعات این فرصت را به همه مردم جهان می‌دهد تا از طریق اینترنت به کسب‌وکار مجازی بپردازند، همچنین آنان را قادر می‌سازد تا با مردم سراسر جهان ارتباط برقرار کنند. این پژوهش با تمرکز بر شبکه‌های‌ اجتماعی به دنبال ارائه روشی جهت گیرایی بیشتر پیام‌های تبلیغاتی در شبکه‌های اجتماعی و در نتیجه افزایش قصد خرید می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر نحوه گردآوری اطلاعات توصیفی از نوع همبستگی و به طور مشخص مبتنی بر مدل معادلات ساختاری است. جامعه آماری این پژوهش شامل کاربران سه شبکه اجتماعی تلگرام، اینستاگرام و فیس‌بوک است. تعداد 400 پرسشنامه به صورت آنلاین میان کاربران سه شبکه ‌اجتماعی مذکور توزیع گردید و نتایج با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان‌دهنده تأثیر مثبت چهار متغیر کیفیت استدلال، اعتبار منبع، سفارشی-سازی و سرگرم‌کننده بودن بر نگرش نسبت به تبلیغات ارائه شده در شبکه‌های اجتماعی بود. همچنین متغیر نگرش تأثیر مثبت و معناداری بر تصویر برند و ارزش ویژه برند داشت. رابطه میان تصویر برند و قصد خرید نیز معنادار بود اما میان ارزش ویژه برند و قصد خرید رابطه معناداری وجود نداشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1291 - اولویت‌بندی ابعاد و مؤلفه‌های کا‌رآفرینی‌اخلاقی از منظر ارزش‌های اسلامی با استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای
        عباس رضاشاطری سهیلا خدامی پرویز سعیدی
        نگرش ها و ارزش های نقش مهمی در توسعه کارآفرینی ایفاء می کند و بر محیطی که در آن فعالیت کارآفرینی انجام می شود، تاثیر می گذارد. کارآفرینی اخلاقی از ﻣﻬﻢ‌ﺗﺮﯾﻦ ﭼﺎﻟﺶ‌ﻫﺎی دﻧﯿﺎی اﻣﺮوزی در کسب وکار از اﻫﻤﯿﺖ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻬﯽ ﺑﺮﺧﻮردار ﺷﺪه اﺳﺖ. روش ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﻫﺪف، در زﻣﺮه ﭘﮋوﻫﺶ‌ﻫﺎی چکیده کامل
        نگرش ها و ارزش های نقش مهمی در توسعه کارآفرینی ایفاء می کند و بر محیطی که در آن فعالیت کارآفرینی انجام می شود، تاثیر می گذارد. کارآفرینی اخلاقی از ﻣﻬﻢ‌ﺗﺮﯾﻦ ﭼﺎﻟﺶ‌ﻫﺎی دﻧﯿﺎی اﻣﺮوزی در کسب وکار از اﻫﻤﯿﺖ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﻮﺟﻬﯽ ﺑﺮﺧﻮردار ﺷﺪه اﺳﺖ. روش ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﻫﺪف، در زﻣﺮه ﭘﮋوﻫﺶ‌ﻫﺎی ﮐﺎرﺑﺮدی و ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﻣﺎﻫﯿﺖ از نوع مطالعات توصیفی&ndash; پیمایشی ﻣﯽ‌ﺑﺎﺷﺪ ﺗﯿﻢ خبرگان 20 ﻧﻔﺮ ﺑﻮدﻧﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ روش ﻧﻤﻮﻧﻪ‌ﮔﯿﺮی ﻏﯿﺮ اﺣﺘﻤﺎﻟﯽ ﻗﻀﺎوﺗﯽ و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﮑﻨﯿﮏ ﮔﻠﻮﻟﻪ ﺑﺮﻓﯽ، اﻧﺘﺨﺎب ﮔﺮدﯾﺪﻧﺪ. اﺑﺰار ﮔﺮد‌آوری اﻃﻼﻋﺎت ﭘﺮﺳﺸﻨﺎﻣﻪ محقق ساخته می‌باشدکه روایی آن به تایید آنها رسیده و پرسشنامه‌ها از جامعه هدف 600 نفره با نمونه آماری 192 نفره تکمیل شده است. ضریب آلفای کرونباخ 82/0 کسب نموده است. .ابعاد و مؤلفه‌های ﺷﻨﺎﺳﺎﺋﯽ ﺷﺪه ﺑﺎ روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP) سطح بندی شدند. ﻧﺘﺎﯾﺞﻧﺸﺎن ﻣﯽ‌دﻫﺪ ﮐﻪ ﺑﻌﺪ اخلاق کسب وکار در سیره انبیاء و احادیث ﺑﺎ ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ اﻣﺘﯿﺎز، ﺑﺎ اﻫﻤﯿﺖ‌ﺗﺮﯾﻦ بعد کارآفرینی اخلاقی در صنایع تولیدی می‌باشد پس از آن به ترتیب بعد سطح سازمانی ، بعد محیط کلان کسب و کار و در ﻧﻬﺎﯾﺖ بعد سطح فردگرایی در آﺧﺮﯾﻦ درﺟﻪ اﻫﻤﯿﺖ ﻗﺮار دارد. همچنین در اولویت‌بندی مؤلفه‌ها ،مؤلفه نگرش مثبت به کالا با وزن نسبی 147/0 در رتبه اول ، پس از آن فرآیند شناختی با وزن نسبی 129/0 در رتبه دوم ، نگرش مثبت به برند با وزن نسبی 127/0 در رتبه سوم ، نگرش مثبت به فروشنده با وزن نسبی 117/0 در رتبه چهارم ، قابلیت پویایی سازمان با وزن نسبی 085/0 در رتبه پنجم قرار دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1292 - خلق ارزش ویژه برند به وسیله ارزیابی راهبردهای بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
        فریبا رحمتی پیمان ولی پور
        هدف از انجام این تحقیق، بررسی اثر راهبردهای بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر خلق ارزش ویژه برند شرکت نساجی بروجرد است. از عوامل مهم برای تقویت و خلق ارزش ویژه برند، راهبردهای بازاریابی هستند. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی یک توانایی ذاتی برای پیش‌بینی تغییرات در تقاضاهای مشتر چکیده کامل
        هدف از انجام این تحقیق، بررسی اثر راهبردهای بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر خلق ارزش ویژه برند شرکت نساجی بروجرد است. از عوامل مهم برای تقویت و خلق ارزش ویژه برند، راهبردهای بازاریابی هستند. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی یک توانایی ذاتی برای پیش‌بینی تغییرات در تقاضاهای مشتریان توصیف شده است. صنعت پوشاک نیز با وجود مزیت‌های فراوان، مانند؛ ارزش افزوده بسیار بالا؛ اشتغال‌زایی بالا؛ پایین بودن هزینه ایجاد اشتغال و ارزآوری بالا، از جمله صنایعی است که می‌تواند با تقویت جایگاه آن از طریق خلق ارزش ویژه برند و استفاده از شیوه‌های نوین بازارایابی و کسب مزیت رقابتی، به توسعه پایدار و پویای اقتصاد کشور کمک نماید. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش در زمره تحقیقات توصیفی &ndash; پیمایشی قرار دارد. جامعه آماری این تحقیق کلیه مشتریان شرکت نساجی بروجرد که به تعداد 150 نفر (مرد و زن) می‌باشند که به روش در دسترس انتخاب شدند. به منظور جمع‌آوری داده‌ها، از پرسشنامه استاندارد 23 سؤالی ارزش ویژه برند آکر (1990) استفاده شد، که پایایی این پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ، 916/0 تأیید گردید. جهت تجزیه و تحلیل توصیفی و استنباطی داده‌های جمع‌آوری شده از نرم‌افزارهای SPSS 22 وSmart PLS 3 استفاده شد. نتایج کلی پژوهش نشان داد که راهبردهای بازاریابی شبکه‌های اجتماعی بر آگاهی برند، تصویر برند، تبلیغات برند و تعهد برند تأثیر مثبت معنادار قوی دارد و بر خلق ارزش ویژه برند مؤثر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1293 - پیش‌بینی پارامترهای چسبندگی الیاف فولادی هوک شکل و بتن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
        امیر ابراهیم اکبری بقال امیر ابراهیم اکبری بقال
        با توجه به اهمیت بکارگیری الیاف فولادی در تقویت بتن، در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به پیش‌بینی رفتار بیرون کشیدگی الیاف فولادی هوک شکل از بتن پرداخته شده است. به دلیل محدودیت داده‌های جامع آزمایشگاهی، از داده‌های به دست آمده از تحلیل المان محدود به عن چکیده کامل
        با توجه به اهمیت بکارگیری الیاف فولادی در تقویت بتن، در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به پیش‌بینی رفتار بیرون کشیدگی الیاف فولادی هوک شکل از بتن پرداخته شده است. به دلیل محدودیت داده‌های جامع آزمایشگاهی، از داده‌های به دست آمده از تحلیل المان محدود به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. به منظور شبیه‌سازی‌ بیرون کشیدگی الیاف از روش المان محدود سه‌بعدی و نرم‌افزار آباکوس استفاده می‌شود. در مدل المان محدود، اندرکنش بین الیاف و بتن با استفاده از مفهوم ناحیه انتقالی سطح مشترک شبیه‌سازی شده است که پارامترهای آن با استفاده از روش المان محدود معکوس و استفاده از نتایج تست تجربی بیرون‌کشیدگی انجام پذیرفته بر روی یک نمونه الیاف به دست آمده است. پس از صحت‌سنجی نتایج مدل عددی با نتایج تجربی، نتایج به ازای پارامترهای مؤثر الیاف استخراج شده و بر اساس آنها مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی صورت گرفته است. پیش‌بینی نیروی بیرون‌کشیدگی توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم آموزش انتشار به عقب، با تکنیک بهینه‌سازی مارکورادت-لونبرگ انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی ارائه شده در این تحقیق، به دلیل توانای استفاده از متغیرهای بیشتر در مدل‌سازی و نتایج دقیق‌تر، روشی مؤثر برای پیش‌بینی نیروی بیرون‌کشیدگی الیاف از بتن است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1294 - طراحی کنترل‌کننده عصبی- فازی تطبیقی آنلاین برای تضعیف پاسخ های لرزه ای سازه بنچمارک ۲۰ طبقه
        رسول ثابت عهد سید آرش موسوی قاسمی رامین وفائی پورسرخابی اردشیر محمدزاده یوسف زندی
        10.30495/civil.2023.698648
        در این مطالعه به طراحی یک کنترل‌کننده تطبیقی قوی و آنلاین در سیستم کنترلی فعال کابلی، جهت غلبه بر ارتعاشات لرزه‌ای در ساختمان‌های چندطبقه‌ای پرداخته می‌شود. در این پژوهش یک کنترل‌کننده عصبی- فازی تطبیقی نوع ۲ جدید پیشنهاد شده که در تمام پارامترهای سیستم نامشخص در نظر گر چکیده کامل
        در این مطالعه به طراحی یک کنترل‌کننده تطبیقی قوی و آنلاین در سیستم کنترلی فعال کابلی، جهت غلبه بر ارتعاشات لرزه‌ای در ساختمان‌های چندطبقه‌ای پرداخته می‌شود. در این پژوهش یک کنترل‌کننده عصبی- فازی تطبیقی نوع ۲ جدید پیشنهاد شده که در تمام پارامترهای سیستم نامشخص در نظر گرفته می شود. از شبکه ی عصبی پیشخور چندلایه برای استخراج ژاکوبین و تخمین مدل سیستم سازه‌ایاستفاده می‌شود. سپس، مدل تخمین زده شده بر روی کنترل‌کننده به صورت آنلاین اعمال می شود. برای تنظیم نیروی کنترلی اعمال شده به سیستم کابلی و دستیابی به اهداف کنترلی، پارامترهای کنترل کننده به طور تطبیقی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته و الگوریتم پسانتشار خطا آموزش داده می شوند. در این روش از یک کنترل‌کننده PID نیز استفاده شده که منجر به استحکام و پایداری سیستم کنترل‌کننده پیشنهادی در برابر ارتعاشات لرزه‌ای می‌شود. همچنین جهت نشان‌دادن برتری سیستم کنترل‌کننده پیشنهادی از یک کنترل‌کننده تطبیقی ساده و آنلاین نیز استفاده می‌شود. این کنترل‌کننده که به‌عنوان مدل مرجع ضمنی است از فیلتر کالمن توسعه‌یافته برای تنظیم آنلاین پارامترهای کنترل‌کننده به‌عنوان یک نوآوری جدید استفاده می‌شود. در این تحقیق عملکرد هر دو کنترل‌کننده تحت تحریکات لرزه ای میدان دور و میدان نزدیک گسل بررسی می‌شود. بر اساس نتایج عددی به‌دست‌آمده، کنترل‌کننده عصبی- فازی تطبیقی نوع ۲ در به‌ حداقل‌ رساندن پاسخ‌های لرزه‌ای سازه در هنگام زلزله و رسیدن به اهداف کنترلی زمانی که ویژگی‌های پارامتری سازه تغییر می‌کند، در مورد نسبت دریفت بین طبقه‌ای تا ۲۱ درصد بهتر از کنترل‌کننده تطبیقی ساده آنلاین عمل می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1295 - کنترل تطبیقی سازه مبنای 3 طبقه مجهز به میراگر MR با استفاده از کنترل‌کننده مقاوم مرتبه کسری
        ام گلثوم جعفرزاده سید آرش موسوی قاسمی سیدمهدی زهرائی اردشیر محمدزاده رامین وفایی پورسرخابی
        10.30495/civil.2023.702326
        در این مطالعه، هدف پیشنهاد یک کنترل‌کننده PID مرتبه کسری تطبیقی است که پارامترهای آن به‌صورت آنلاین توسط پنج شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از فیلتر کالمن توسعه‌یافته تنظیم می‌شود. یک شبکه عصبی MLP که از طریق الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شده است برای شناسایی چکیده کامل
        در این مطالعه، هدف پیشنهاد یک کنترل‌کننده PID مرتبه کسری تطبیقی است که پارامترهای آن به‌صورت آنلاین توسط پنج شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با استفاده از فیلتر کالمن توسعه‌یافته تنظیم می‌شود. یک شبکه عصبی MLP که از طریق الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده شده است برای شناسایی سیستم سازه ای و تخمین پلنت در نظر گرفته می‌شود. ژاکوبین مدل تخمین زده شده به صورت آنلاین برای اعمال به کنترل کننده استفاده می گردد. از آنجایی که جبرانساز شبکه‌های عصبی فازی نوع ۲ که توسط EKF و استراتژی یادگیری خطای بازخورد تنظیم شده است، پایداری و استحکام این کنترل‌کننده در برابر خطای تخمین، اختلالات لرزه‌ای و برخی توابع غیرخطی ناشناخته افزایش می‌یابد. به منظور اعتبارسنجی، عملکرد کنترل کننده پیشنهادی بر روی سازه مبنا غیرخطی 3 طبقه مجهز به میراگر نیمه فعال تحت زلزله های حوزه دور و نزدیک بررسی می شود. به منظور بررسی و اثربخشی کنترل کننده پیشنهادی مجهز به جبران کننده در کاهش پاسخ های لرزه ای، شاخص های ارزیابی مورد بحث و با کارهای قبلی مقایسه گردیدند. نتایج بیانگر آن است که کنترل کننده FOPID تطبیقی پیشنهادی عملکرد بهتری را نسبت به سایر کنترلرها داشته و بطوری که شاخص J2 در زلزله هاچینو با شدت 1.5، تا مقدار 35 درصد نسبت به دیگر کنترل کننده ها بهبود را تجربه کرده است و این میزان در زلزله نورثریج به بیش از 40 درصد نیز می رسد. دیگر شاخص ها ( J3 تا J6) نیز با استفاده از کنترل کننده پیشنهادی، بهبود قابل ملاحظه ای را تجربه کرده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1296 - تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از شبکه عصبی فازی
        پیمان شادمان مهدی امری محمد خراسانی
        نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدم وجود شتابنگاشت های مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشت های مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری می سازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله چکیده کامل
        نیاز روزافزون به تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی و عدم وجود شتابنگاشت های مناسب در مناطق مختلف، تولید شتابنگاشت های مصنوعی سازگار با طیف طرح را ضروری می سازد. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی نوین، بر اساس تبدیل بسته موجک و روش های هوش مصنوعی برای تولید شتابنگاشت مصنوعی زلزله سازگار با طیف طرح بر اساس مقدار بزرگا، فاصله از گسل و طیف مربوطه می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی فازی و آنالیز موجک پکت برای رسیدن به هدف مورد نظر استفاده خواهد شد. روش کار بدین صورت است که ابتدا شتابنگاشتهای زلزله با توجه به شرایط ساختگاهی مشخص، بزرگا و فاصله از مبداء زلزله جمع آوری شده و سپس طیف این شتابنگاشت ها برای آموزش با شبکه های عصبی فازی بدست می آید. طیف های کاهندگی بر اساس اطلاعات موجود در منطقه با استفاده از روش های رگرسیون گیری غیر خطی ریاضی بدست آمده و سپس با استفاده از شبکه های عصبی فازی ارتباط بین رکورد های زلزله و طیف های بدست آمده از هر رکورد بدست می آید. در این بخش با استفاده از آنالیز موجک پکت شتابنگاشت ها به زیرشتابنگاشت ها (ضرایب موجک) تجزیه شده و در مرحله بعد با کمک گرفتن از شبکه های عصبی فازی رابطه بین طیفهای پاسخ شتابنگاشت ها با ضرایب موجک پکت بدست می آید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1297 - طراحی معکوس تیرها و شبکه ها به لحاظ تامین شرایط مقاومت و تغییر شکل همزمان
        نوبخت بختیاری حسن موسوی اصل میر
        چکیده هدف از این مقاله ارائه یک روش جدید برای تحلیل و طراحی تیرها و شبکه‌ها می‌باشد. نقطه تمایز این روش با روش‌های متعارف طراحی این قبیل سازه‌ها، در این خواهد بود که در روش‌های متعارف طراحی، معمولا بسته به نوع سازه، ابتدا یکی از دو شرط مقاومت و یا سختی تامین شده و سپس چکیده کامل
        چکیده هدف از این مقاله ارائه یک روش جدید برای تحلیل و طراحی تیرها و شبکه‌ها می‌باشد. نقطه تمایز این روش با روش‌های متعارف طراحی این قبیل سازه‌ها، در این خواهد بود که در روش‌های متعارف طراحی، معمولا بسته به نوع سازه، ابتدا یکی از دو شرط مقاومت و یا سختی تامین شده و سپس شرط دوم بررسی می‌شود در‌حالی که در این روش، هر دو شرط مقاومت و سختی در مورد تیرها همچنین در مورد تیر ستون‌ها، شرط پایداری را نیز به طور همزمان تامین می‌نماید. در ادامه با حل یک مثال و مقایسه آن با تحلیل های موجود، کارآئی روش نشان داده شده است. در نتیجه روش طرح معکوس را می‌توان به راحتی به عنوان یکی از روشهای اقتصادی و آسان برای تحلیل و طراحی تیرها، ستون‌ها و شبکه‌ها با شرایط مرزی و بارگذاری مختلف مورد استفاده قرار داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1298 - Providing a Risky Investment Model in the Insurance Industry based on the Fuzzy Network Analysis Process
        Yazdan Gudarzi Farahani Hossein Abbasinejad Elnaz Hasani Parsa
        10.30495/fomj.2023.1988473.1094
        Identifying and presenting a high-risk investment model for insurance institutions in line with the establishment of an insurance risk-taking investment fund. This research is considered to be applied in terms of purpose and field descriptive in terms of nature, and bec چکیده کامل
        Identifying and presenting a high-risk investment model for insurance institutions in line with the establishment of an insurance risk-taking investment fund. This research is considered to be applied in terms of purpose and field descriptive in terms of nature, and because it tries to present a model using the process of fuzzy network analysis, it is also considered as a type of modelling. In this paper, it has been tried to identify and introduce the most important factors and effective factors of venture capital (VC) using the fuzzy network analysis process technique in the insurance industry. The population of this study was insurance companies and the statistical sample includes 54 experts in the field of insurance. The required information was collected in 2023 using a standard questionnaire. Due to the lack of independence and dependence between the effective factors, the fuzzy network analysis process method was used to identify the possible dependencies between the factors and measure them for the development of the VC model, and the results were prioritized by the non-fuzzy network analysis process method. The findings of the research show that operating cycle indicators, total asset turnover ratio, total investment return, loss ratio, asset-to-debt ratio are ranked first to fifth among VC indicators. Venture capital helps the insurance industry to establish internal accounting rules and standardize their financial statements. In other words, venture capital support modifies the "hard" and "soft" information required for insurance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1299 - Chaotification of Discrete Dynamical Systems Governed by Continuous Maps and Evolved Fuzzy NN Control
        Tim Chen, YC Huang, J CY Chen
        10.30495/fomj.2021.681566
        The truth of the false extraction method of digital control system is developed in the false reality to overcome the challenge and continue to design controllers for real systems. However, the scheme to control the false extraction of real system is complex, so it is no چکیده کامل
        The truth of the false extraction method of digital control system is developed in the false reality to overcome the challenge and continue to design controllers for real systems. However, the scheme to control the false extraction of real system is complex, so it is not suitable for use in practice. In order to verify the asymptotic state with a false reality can be considered by discrete systems, this article calculates a neural neural network (NN) controller with a mean bat algorithm. This view of this evolved fuzzy NN control is performed using the domain of false reality can be considered from model to model transformation polylinear linear rule of thumb, and the new measures on asymptotic stability. Simulation results show that the proposed method can make the system asymptotically stable in discrete time. The dual model of strength and EBA also provides flexibility and efficiency in finding solutions for managed systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1300 - Fuzzy Analysis of the Influence of Factors on the Integration of Telecommunication Technology Infrastructure Using ANFIS
        Reza Talebi Abbas Khamseh Mohammadhassan Cheraghali
        10.30495/fomj.2023.1988350.1093
        The issue of integration in different industries is very important and brings many benefits at different economic and social levels. Given the size of the telecommunications industry, this industry is no exception to this rule and the integration of telecommunications i چکیده کامل
        The issue of integration in different industries is very important and brings many benefits at different economic and social levels. Given the size of the telecommunications industry, this industry is no exception to this rule and the integration of telecommunications infrastructure creates a lot of added value. But the interactions between tangible and intangible indicators have emerged by doing so, which policymakers must consider. Our goal is to study the integration of telecommunications infrastructure and study its interactions on factors identified by experts and then verified. To achieve the correct result, after collecting the opinions of industry experts, using the fuzzy Delphi method and after the steps of this method, the effective factors were examined and the basic indicators that should be considered were identified and ranked. Classified. Then, in order to determine the effect of each of the indicators on the integration of telecommunication technology infrastructure, by combining fuzzy logic and the formation of a neural network through the mathematical method of Enfis, the extent and how the effect of all factors was examined. These results are a new approach in the telecommunications industry and design an innovative model for this industry. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1301 - Uncertain Location of Network Structured Production Units
        Azam Azodi Jafar Fathali Mojtaba Ghiyasi Tahere Sayar
        10.30495/fomj.2024.2003769.1130
        Facility location problems are one of the most important issues for healthcare organizations and centers to achieve social welfare and respond to customer needs. Proper distribution of health and treatment facilities in cities is vital to minimize costs and improve the چکیده کامل
        Facility location problems are one of the most important issues for healthcare organizations and centers to achieve social welfare and respond to customer needs. Proper distribution of health and treatment facilities in cities is vital to minimize costs and improve the efficiency of health centers. The main contribution of the current article is dealing with the uncertainty issue in the p-median location-efficient problem. In this article, the p-median location problem along with network data envelopment analysis (Network DEA) is used in parallel mode to calculate the efficiency of health and treatment centers. In this issue, health centers are considered as parallel networks with two departments that operate independently. Due to the precision of the input and output values, triangular fuzzy numbers and the &alpha;-level fuzzy method have been used. The primary results that consider the uncertainty provide efficient solution and suggestions for the potential location of health centers in our case study. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1302 - آسیب‌شناسی شبکه شاد بر اساس میزان اثربخشی عناصر برنامه درسی از دیدگاه معلمان دوره ابتدایی
        مجید کهرازهی عباس اناری نژاد
        پژوهش حاضر به بررسی اثربخشی و تحقق عناصر برنامه درسی در شبکه شاد از دیدگاه معلمان دوره ابتدایی پرداخته است. مطالعه حاضر، پژوهشی آمیخته با رویکرد (کیفی-کمی)، از نظر هدف کاربردی و از نوع توصیفی تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمام معلمان دوره ابتدایی سال تحصیلی 1400_13 چکیده کامل
        پژوهش حاضر به بررسی اثربخشی و تحقق عناصر برنامه درسی در شبکه شاد از دیدگاه معلمان دوره ابتدایی پرداخته است. مطالعه حاضر، پژوهشی آمیخته با رویکرد (کیفی-کمی)، از نظر هدف کاربردی و از نوع توصیفی تحلیلی است. جامعه آماری پژوهش شامل تمام معلمان دوره ابتدایی سال تحصیلی 1400_1399 بخش مرکزی شهرستان میرجاوه استان سیستان و بلوچستان می‌باشد.روش انتخاب نمونه نیز به‌صورت هدفمند بوده است؛بدین صورت که از هر10 مدرسه دوره ابتدایی3 معلم و در مجموع30نفر جهت مصاحبه انتخاب شدند. ابزار جمع‌آوری اطلاعات در بخش کیفی استفاده از روش مصاحبه نیمه ساختار یافته با معلمان دوره ابتدایی ودر رویکرد کمی نیز استفاده از پرسشنامه محقق ساخته بود.روش تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی انجام مراحل سه‌گانه کدگذاری و برای داده‌های کمی استفاده از آمار توصیفی بود. بعد از تجزیه و تحلیل داده های حاصل با تاکید بر عناصر اصلی برنامه درسی، 4 مقوله کلی (اصلی)، 29مقوله فرعی و81مقوله پایه ازمهمترین مولفه-های کلیدی برای آسیب شناسی شبکه شاد مشخص شدند.نتایج پژوهش نشان داد که میزان اثربخشی و تحقق عناصر برنامه درسی (شامل اهداف، محتوا،روش‌های یاددهی- یادگیری و ارزشیابی) در شبکه شاد نسبتا مطلوب می‌باشد؛ هرچند برای رسیدن به شرایط مطلوب به‌ویژه در بخش روش‌های یاددهی- یادگیری و ارزشیابی هنوز فاصله بسیاری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1303 - ارزیابی اثربخشی استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و شبکه های اجتماعی بر نگرش ریاضی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه اول
        مریم ایرانشاهی محمد خلیلی درمنی
        پژوهش حاضر اثربخشی استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و شبکه های اجتماعی بر بهبود نگرش ریاضی دانش آموزان دختر را بررسی می کند. روش پژوهش از نوع شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون &ndash; پس آزمون با گروه کنترل است. نمونه‌ی پژوهش، متشکل از60 دانش آموز دختر پایه‌ی نهم مقطع متوسط چکیده کامل
        پژوهش حاضر اثربخشی استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و شبکه های اجتماعی بر بهبود نگرش ریاضی دانش آموزان دختر را بررسی می کند. روش پژوهش از نوع شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون &ndash; پس آزمون با گروه کنترل است. نمونه‌ی پژوهش، متشکل از60 دانش آموز دختر پایه‌ی نهم مقطع متوسطه‌ی اول مدارس نمونه دولتی و شاهد شهرستان خمین در سال تحصیلی 97-96 بود که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند و30 نفرازآنان در گروه آزمایش و 30 نفر در گروه کنترل قرار گرفتند. جهت گردآوری داده ها از پرسش‌نامه‌ی نگرش ریاضی ایکن که شامل 16 سؤال در قالب طیف لیکرت است،استفاده شد. با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ، پایایی پرسش‌نامه‌ی استاندارد مورد استفاده برابر 83/0 برآورد گردید. در ابتدا برای دو گروه پیش آزمون انجام گرفت؛ گروه آزمایش در مدت 16 جلسه با استفاده از نرم افزار کامپیوتری و شبکه اجتماعی آموزش دیدند و گروه کنترل به روش سنتی آموزش داده شد و درنهایت از دو گروه پس آزمون به عمل آمد. داده های به دست آمده در دو سطح توصیفی و استنباطی تحلیل شدند. نتایج حاصل از تحلیل کواریانس نشان داد که استفاده از نرم افزار کامپیوتری و شبکه های اجتماعی، باعث بهبود نگرش ریاضی دانش آموزان می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1304 - طراحی و اعتبار یابی آموزش تلفیقی مبتنی برشبکه های اجتماعی مجازی در آموزش دانشگاهی
        زهرا آزاددیسفانی حسین کارشکی سید امیر امین یزدی محمدسعید عبدخدایی
        هدف پژوهش حاضر، طراحی و اعتبار یابی آموزش تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی مجازی با رویکرد سازنده گرایی اجتماعی در آموزش دانشگاهی است. برای دستیابی به هدف پژوهش، از روش تحقیق ترکیبی استفاده شد. در بخش کیفی به منظور به دست آوردن طراحی آموزش تلفیقی، از روش تحلیل محتوای قی چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، طراحی و اعتبار یابی آموزش تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی مجازی با رویکرد سازنده گرایی اجتماعی در آموزش دانشگاهی است. برای دستیابی به هدف پژوهش، از روش تحقیق ترکیبی استفاده شد. در بخش کیفی به منظور به دست آوردن طراحی آموزش تلفیقی، از روش تحلیل محتوای قیاسی و در بخش کمی برای اعتبار یابی درونی از نظر متخصصان به روش پیمایشی پرسشنامه ای استفاده شد. در این تحلیل پس از تعریف نظری هر یک از مفاهیم اصلی در پژوهش، با مراجعه به متون علمی موجود پیرامون مولفه های آموزش های مبتنی بر سازنده گرایی اجتماعی، آموزش مبتنی بر شبکه های اجتماعی مجازی و نیز آموزش تلفیقی در بازه زمانی 2018- 2000، تعداد 53 متن علمی با روش نمونه گیری هدفمند، انتخاب و مطالعه گردید بر اساس تحلیل محتوای انجام شده، 6 مولفه تجزیه و تحلیل، تعیین اهداف و محتوای آموزشی، تعیین ابزارها و رسانه های آموزشی، تعیین عناصر آموزشی برای اجرا، طراحی تعامل و ارزشیابی به همراه عناصر هریک از این مولفه ها شناسایی شد. در پایان نیز با استناد به الگوهای طراحی آموزشی موجود، طراحی آموزش تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی با رویکرد سازنده گرایی اجتماعی ارائه گردید. نتایج حاصل از اعتبار یابی درونی نشان داد که طرح آموزش پیشنهادی، از اعتبار مناسب و خوبی برخوردار است و اثر بخشی لازم برای آموزش دانشگاهی را دارا می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1305 - طراحی الگوی نقش شبکه‌های اجتماعی در ایجاد تحول اجتماعی جوانان
        رضا داودی محمد سلطانی فر علی اکبر فرهنگی
        هدف از این تحقیق، طراحی الگوی نقش عملکرد شبکه ‌های اجتماعی (تحرک اجتماعی، دانش اجتماعی، ایجاد پیوندهای اجتماعی، آگاهی بخشی اجتماعی، سازمان‌دهی اعتراضات اجتماعی و پیوستگی اجتماعی) بر تحول اجتماعی جوانان بود. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش در زمره‌ مطالعات توص چکیده کامل
        هدف از این تحقیق، طراحی الگوی نقش عملکرد شبکه ‌های اجتماعی (تحرک اجتماعی، دانش اجتماعی، ایجاد پیوندهای اجتماعی، آگاهی بخشی اجتماعی، سازمان‌دهی اعتراضات اجتماعی و پیوستگی اجتماعی) بر تحول اجتماعی جوانان بود. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش در زمره‌ مطالعات توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری شامل دانشجویان دانشگاه ‌های آزاد اسلامی استان فارس بود. در این تحقیق برای انتخاب نمونه تحقیقاتی از روش نمونه ‌گیری تصادفی خوشه‌ ای استفاده شد. داده ‌های مورد نیاز از طریق پرسش‌نامه از 704 نفر از دانشجویان دانشگاه ‌های بزرگ آزاد اسلامی استان فارس جمع ‌آوری شد. در این تحقیق به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم‌ افزارهای SPSS، لیزرل و تکنیک تحلیل سلسله مراتبی با استفاده از ضرایب همبستگی، آماره t، ضرایب مسیر، بارهای عاملی و تحلیل سلسله مراتبی فازی استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه های اجتماعی باعث تحرک اجتماعی، دانش اجتماعی، پیوند اجتماعی، آگاهی بخشی اجتماعی، سازمان‌دهی اعتراضات اجتماعی و پیوستگی اجتماعی شده و در نهایت، از این طریق تحول های اجتماعی را ایجاد&lrm; می کند. بنابراین، کلیه فرضیه ‌های تحقیق مورد تأیید قرار گرفت. نتایج آزمون مدل نیز نشان داد مدل تحقیق از برازش خوبی برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1306 - بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی بر پیامدهای اجتماعی و یادگیری دانشجویان
        رزگار محمدی ایوب فیضی
        هدف پژوهش حاضر، بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر پیامدهای اجتماعی و یادگیری دانشجویان بود. روش انجام پژوهش همبستگی- علّی بود. جامعه آماری این پژوهش شامل 4500 نفر از دانشجویان دانشگاه های آزاد اسلامی و پیام نور شهر سقز در سال تحصیلی 96 چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر، بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر پیامدهای اجتماعی و یادگیری دانشجویان بود. روش انجام پژوهش همبستگی- علّی بود. جامعه آماری این پژوهش شامل 4500 نفر از دانشجویان دانشگاه های آزاد اسلامی و پیام نور شهر سقز در سال تحصیلی 96 -1395 بود. با توجه به جامعه مورد نظر، با استفاده از جدول تعیین حجم نمونه کرجسی و مورگان، تعداد 354 نفر با روش نمونه‌گیری تصادفی طبق‌ه ای به عنوان حجم نمونه انتخاب شدند. به منظور جمع آوری داده‌ های پژوهش از پرسش‌نامه شبکه‌های اجتماعی و پیامدهای اجتماعی و یادگیری یان&lrm;یو و همکاران استفاده شد. این پرسش‌نامه دارای 26 گویه است که متغیرهای استفاده از شبکه‌ های اجتماعی، فرهن‌گ پذیری، پذیرش اجتماعی، عزت نفس، رضایت از زندگی دانشجویی و مهارت های عملکردی را مورد اندازه گیری قرار می دهد. به منظور بررسی روایی پرسش‌نامه از روایی صوری و محتوایی، تحلیل عاملی اکتشافی و برای بررسی پایایی آن از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آن برای کل پرسش‌نامه، 0/85 به دست آمد. تجزیه و تحلیل داده‌ ها از طریق آزمون همبستگی پیرسون و تحلیل مسیر با استفاده از نرم ‌افزارهای SPSS و Amos انجام شد. نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با پیامدهای اجتماعی و پیامدهای یادگیری رابطه مثبت و معناداری دارد. هم‌چنین، نتایج تحلیل مسیر نشان داد که استفاده از شبکه ‌های اجتماعی به طور مستقیم بر پیامدهای یادگیری اثر معناداری ندارد؛ ولی، با میانجی‌ گری پیامدهای اجتماعی و به طور غیرمستقیم بر پیامدهای یادگیری دانشجویان اثر می‌گذارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1307 - ارزیابی جامع مدارس هوشمند برای بهبود تصمیم‌سازی راهبردی با فرایند تحلیل شبکه فازی
        احمد زندوانیان مهدیه السادات میررحیمی بیداخویدی
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی جامع مدارس هوشمند دوره متوسطه اول شهر یزد در چارچوب SWOT برای ارایه گزینه های تصمیم سازی راهبردی مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه (ANP) فازی در سال تحصیلی 95-1394 انجام شد. ابتدا قوت‌ها، ضعف‌ها، فرصت‌ها و تهدیدهای مدارس هوشمند با استفاده از نظر خبرگا چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی جامع مدارس هوشمند دوره متوسطه اول شهر یزد در چارچوب SWOT برای ارایه گزینه های تصمیم سازی راهبردی مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه (ANP) فازی در سال تحصیلی 95-1394 انجام شد. ابتدا قوت‌ها، ضعف‌ها، فرصت‌ها و تهدیدهای مدارس هوشمند با استفاده از نظر خبرگان شناسایی شد. سپس، پرسش‌نامه‌های سه زیر جامعه معلمان، دانش‌آموزان و والدین طراحی، اجرای مقدماتی و اجرای نهایی شد. پس از گردآوری داده‌ها، وزن دهی و رتبه‌بندی گویه‌های هر پرسش‌نامه با استفاده از فن ویکور فازی انجام شد. هم‌چنین، راهبردها توسط پنج متخصص برنامه‌ریزی درسی و فن آوری اطلاعات تدوین شد. سپس، با تلفیق نتایج ماتریس SWOT متشکل از 15 زیرعامل در ANP فازی، اولویت راهبرد‌ها مشخص شد. بر این اساس، راهبرد تهاجمی یا توسعه‌ای (SO) (با وزن 0/322) به عنوان بهترین راهبرد شناخته شد و بعد به ترتیب، راهبرد رقابتی (ST) (با وزن 0/303)، راهبرد محافظه کارانه (WO) (با وزن 0/242) و راهبرد تدافعی (WT) (با وزن 0/135) به عنوان راهبردهای جایگزین پیشنهاد شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1308 - ارایه مدلی برای مدیریت شبکه‌های اجتماعی آموزشگاهی
        ابراهیم محمدلو افسانه زمانی مقدم
        هدف از این پژوهش، ارایه مدلی برای مدیریت شبکه اجتماعی آموزشگاهی است. روش پژوهش حاضر، از حیث هدف از نوع کاربردی، از حیث روش اجرا به صورت توصیفی- همبستگی (علی غیرآزمایشی) و از نظر زمان، مقطعی است. جامعه آماری 480 نفر کارشناس ارشد حوزه وزارتی آموزش و پرورش در سال 1394 است. چکیده کامل
        هدف از این پژوهش، ارایه مدلی برای مدیریت شبکه اجتماعی آموزشگاهی است. روش پژوهش حاضر، از حیث هدف از نوع کاربردی، از حیث روش اجرا به صورت توصیفی- همبستگی (علی غیرآزمایشی) و از نظر زمان، مقطعی است. جامعه آماری 480 نفر کارشناس ارشد حوزه وزارتی آموزش و پرورش در سال 1394 است. نمونه آماری بر اساس فرمول کوکران 205 نفر محاسبه شد که به صورت تصادفی انتخاب شدند. جمع‌آوری اطلاعات با پرسش‌نامه محقق ساخته 67 سؤالی انجام شد. روایی پرسش‌نامه بر اساس نظر خبرگان دانشگاه‌ها بعد از انجام آزمون‌های آماری تی تست و ضریب همبستگی تأیید شد. روش تحلیل عاملی مؤلفه‌های اصلی، روایی سازه پرسش‌نامه را تأیید کرد. پایایی پرسش‌نامه نیز با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ (854/0=&alpha;) مورد تأیید قرار گرفت. در تجزیه و تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و استنباطی شامل ضریب همبستگی پیرسون، آزمون تی گروه‌های مستقل و تحلیل عاملی استفاده شد. مدل نهایی با روش معادلات ساختاری روش بیشینه درست‌نمایی از نرم‌افزار AMOS استخراج شد. یافته‌ها نشان داد که ضرایب استاندارد بین متغیرهای مکنون مدل مدیریتی با متغیرهای مشهود سازه شبکه اجتماعی 0/85 و متغیرهای مشهود سازه یادگیری 0/87 نشانگر اهمیت بسیار بالای این متغیرها در شکل&lrm;گیری مدل و ضریب استاندارد بین متغیرهای مکنون مدل با متغیرهای مشهود سازه مدیریت 0/40 نشانگر اهمیت قابل قبول این متغیرهاست. این ضرایب با سطح اطمینان 0/001&gt;P معنادار است. شاخص های برازش مدل نشان داد که همه شاخص ها در دامنه مطلوب قرار دارند. بنابراین، مدل مفروض با داده‌های تجربی برازش داشته و مدل تحقیق تأیید شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1309 - عوامل مؤثر بر موفقیت در یادگیری الکترونیکی در دانشگاه‌ها
        محمدرضا اقبال اکرم‌السادات یعقوبی سیده لیلا حسینی طبقدهی
        پژوهش حاضر، با هدف بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت دریادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانشجویان انجام شد. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوری داده‌ ها توصیفی از نوع پیمایشی بوده است. جامعه آماری، شامل کلیه دانشجویان یکی از واحدهای دانشگاهی استان مازندران، در سال تحصیلی چکیده کامل
        پژوهش حاضر، با هدف بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت دریادگیری الکترونیکی از دیدگاه دانشجویان انجام شد. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوری داده‌ ها توصیفی از نوع پیمایشی بوده است. جامعه آماری، شامل کلیه دانشجویان یکی از واحدهای دانشگاهی استان مازندران، در سال تحصیلی 1392 می‌باشد. بر اساس جدول کرجسی و مورگان تعداد 366 نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده به عنوان نمونه، انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها، از پرسش‌نامه محقق ساخته استفاده شد. روایی صوری و محتوایی پرسش‌نامه بررسی و تأیید شد. پایایی آن با اجرای آزمایشی پرسش‌نامه در نمونه‌ای با حجم 30 نفر از طریق آلفای کرونباخ برابر با 0/84 برآورد گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از تحلیل عاملی اکتشافی و آزمون t تک نمونه&lrm;ای استفاده شد. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی نشان داد که سه عامل شبکه و پشتیبانی، فرهنگ و سیاست سازمانی بر موفقیت در یادگیری الکترونیکی تأثیر‌گذار می‌باشند و نتایج آزمون t نیز نشان داد که وضعیت متغیرهای فرهنگ، سیاست سازمانی و شبکه و پشتیبانی در واحد دانشگاهی مورد مطالعه کمتر از حد متوسط است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1310 - رابطه شبکه‎های اجتماعی با سلامت اجتماعی دانشجویان
        مریم تقوایی یزدی چهره چیت ساز
        هدف این پژوهش، بررسی رابطه شبکه های اجتماعی با سلامت اجتماعی دانشجویان بوده است. این پژوهش توصیفی، از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان کارشناسی ارشد دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری (4256 نفر) در سال 1394 می باشد. از بین دانشجویان مذکو چکیده کامل
        هدف این پژوهش، بررسی رابطه شبکه های اجتماعی با سلامت اجتماعی دانشجویان بوده است. این پژوهش توصیفی، از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان کارشناسی ارشد دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری (4256 نفر) در سال 1394 می باشد. از بین دانشجویان مذکور به روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و با استفاده از فرمول کوکران،‌350 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب و در تحقیق شرکت کردند. این افراد، در بررسی میدانی با استفاده از پرسش‌نامه سلامت اجتماعی و پرسش‌نامه های محقق ساخته شبکه های اجتماعی و حمایت اجتماعی شبکه مورد مطالعه قرار گرفتند. تجزیه و تحلیل آماری شامل آزمون‌های تی تک نمونه ای، همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه بوده است. یافته‌ها نشان داد که بین شبکه‌های اجتماعی، منابع حمایت اجتماعی شبکه ها، ارتباط شبکه ای و مشارکت در شبکه های اجتماعی با میزان سلامت اجتماعی دانشجویان ارتباط معنی دار وجود دارد. در تحلیل رگرسیونی چندگانه، مؤلفه های حمایت اجتماعی، روابط شبکه ای و مشارکت در شبکه های اجتماعی 32 درصد توانستند جایگاه متغیر سلامت اجتماعی را تبیین کنند که مؤلفه حمایت اجتماعی با توجه به بزرگ‌تر بودن ضریب بتا، دارای سهم بیشتری در تبیین سلامت اجتماعی می‌باشد. نتیجه این‌که سلامت اجتماعی دانشجویان به عنوان سازه‌ای اجتماعی از کمیت و کیفیت حضور و فعالیت در شبکه های اجتماعی تأثیر می پذیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1311 - رتبه‎بندی مؤلفه های طراحی ابزارهای آموزشی مبتنی بر شبکه اجتماعی در مدارس بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی
        سمیه کاظمی بابک تیمورپور
        هدف از این پژوهش، رتبه‌بندی مؤلفه‌های طراحی ابزارهای آموزشی مبتنی بر رویکرد شبکه اجتماعی در مدارس براساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است، تا بتوان از ابزارهای شبکه اجتماعی به عنوان یک ابزار آموزشی در فرآیند آموزش در سیستم مدارس مجازی در جهت افزایش بهره‌وری استفاده نمود. ر چکیده کامل
        هدف از این پژوهش، رتبه‌بندی مؤلفه‌های طراحی ابزارهای آموزشی مبتنی بر رویکرد شبکه اجتماعی در مدارس براساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است، تا بتوان از ابزارهای شبکه اجتماعی به عنوان یک ابزار آموزشی در فرآیند آموزش در سیستم مدارس مجازی در جهت افزایش بهره‌وری استفاده نمود. روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی است. نمونه مورد مطالعه 59 نفر از خبرگان و مخاطبین (دانش‌آموزان، دبیران و مدیران) زن و مرد از 6 مدرسه در سطح شهرستان رودبار با دامنه سنی 18 تا 45 سال می‌باشد. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسش‌نامه&lrm;ای بود که براساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)در سال 1392 اجرا شد. تجزیه و تحلیل سیستم توسط نرم‌افزار Expert Choice صورت پذیرفت. نتایج تحقیق نشان داد که از میان شش معیار مدیریت عملکرد، ارزیابی کارآیی عملکرد، امنیت، مدیریت تعاملات، داده‌ها و فرآیندها؛ معیارهای مدیریت عملکرد و ارزیابی کارآیی عملکرد، به عنوان دو رکن اصلی فرآیند یادگیری- یاددهی نسبت به سایر معیارها از بالاترین درجه اهمیت برخوردار بودند. در کنار این دو معیار، معیار امنیت داده‌های کاربران در یک سطح اهمیت قرار گرفته و نشان‌دهنده آن است که برقراری امنیت باید هم‌راستا با فرآیند آموزش الکترونیکی در مدارس مجازی ایجاد گردد. در سطوح دیگر معیارهای مدیریت داده‌ها، تعاملات و فرآیندها قرار گرفت؛ معیار مدیریت فرآیندها با کمترین درجه اهمیت در طراحی ابزارهای آموزشی مبتنی بر شبکه اجتماعی تعیین شد، زیرا بسیاری از شاخص‌های آن در سیستم کنونی آموزش ‌و پرورش وجود دارد و در تمامی مدارس سطح کشور در حال استفاده می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1312 - بررسی قابلیت‌های شبکه‌های اجتماعی در توسعه منابع انسانی آموزش عالی ایران: یک مطالعه کیفی
        اباصلت خراسانی سمیه رحیمی مرتضی رضایی زاده
        امروزه، شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک استراتژی در سیستم‌ها مطرح هستند. که توجه و استفاده از قابلیت‌های آنها در جهت پیشبرد اهداف سازمان قابل تامل است. بر همین اساس هدف پژوهش حاضر شناسایی قابلیت‌های شبکه‌های اجتماعی در HRD آموزش عالی ایران است. قابلیت‌ها به روش کیفی با اتک چکیده کامل
        امروزه، شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک استراتژی در سیستم‌ها مطرح هستند. که توجه و استفاده از قابلیت‌های آنها در جهت پیشبرد اهداف سازمان قابل تامل است. بر همین اساس هدف پژوهش حاضر شناسایی قابلیت‌های شبکه‌های اجتماعی در HRD آموزش عالی ایران است. قابلیت‌ها به روش کیفی با اتکاء بر مولفه‌های کلیدی (یادگیری و ساخت اجتماع یا تعاملات) در رویکرد VHRD استخراج شدند. که با 8 نفر از مدیران و کارشناسان HRD در دو دانشگاه شهید بهشتی و صنعتی شریف مصاحبه‌هایی عمیق صورت گرفت. اطلاعات به دست آمده با تکنیک تحلیل محتوای کیفی تحلیل شدند. نتایج نشان داد دو قابلیت اصلی؛ شبکه تعاملی مجازی و کار راهه مجازی یادگیری شبکه‌ای در فرآیندهای توسعه منابع انسانی قابل توجه هستند. شبکه تعاملی مجازی با ویژگی‌های؛ سهولت دسترسی - عینی بودن - منعطف بودن- امنیت &ndash; شفافیت - تنوع - جذابیت و برانگیختگی مد نظر قرار گرفتند. همچنین، کار راهه مجازی یادگیری شبکه‌ای با ویژگی‌های؛ پیگیری فوری نتایج یادگیری؛ امکان ثبت و بازدید مجازی از مشکلات، نیازها و تجارب موفق یادگیری کارکنان؛ دانش‌افزایی مداوم و مجازی کارکنان؛ مسیرهای مبتنی بر فناوری در یادگیری؛ مکانیزمی آگاه کننده و تا حدی مقرون به صرفه در یادگیری کارکنان نیز مطرح شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1313 - عوامل مؤثر بر گرایش به شبکه‌های اجتماعی مجازی: مورد مطالعه دانشجویان دانشگاه فرهنگیان
        بتول سبزه
        گسترش فناوری‌های نوین ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی مجازی در دو دهه اخیر، تحولات ایده‌ای و نگرشی را به ویژه در میان نسل جوان رقم زده است. در این راستا، مقاله پیش‌رو با هدف بررسی عوامل موثر برگرایش به شبکه-های اجتماعی مجازی در میان دانشجومعلمان دانشگاه فرهنگیان انجام گرفت. چکیده کامل
        گسترش فناوری‌های نوین ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی مجازی در دو دهه اخیر، تحولات ایده‌ای و نگرشی را به ویژه در میان نسل جوان رقم زده است. در این راستا، مقاله پیش‌رو با هدف بررسی عوامل موثر برگرایش به شبکه-های اجتماعی مجازی در میان دانشجومعلمان دانشگاه فرهنگیان انجام گرفت. روش تحقیق مورد استفاده کمی‌ـ پیمایشی است که داده‌ها به روش پیمایش و با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق ساخته بر روی نمونه‌ای با حجم 900 نفر و به شیوه نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای احتمالی در سال 1398 گردآوری شد. نتایج تحلیل چندمتغیره نشان داد مهمترین متغیرهای تأثیرگذار بر میزان گرایش دانشجومعلمان به شبکه‌های اجتماعی، به ترتیب، شامل عوامل نگرشی به شبکه‌های اجتماعی، دینداری، و میزان اعتماد به شبکه‌های اجتماعی است. سایر متغیرها نظیر جنسیت، سن و مدت زمان عضویت در شبکه‌های اجتماعی تأثیر معنادار اما اندکی بر گرایش به شبکه‌های اجتماعی داشته‌اند. در مجموع، متغیرهای مذکور توانسته‌اند حدود 43 درصد واریانس گرایش به شبکه‌های اجتماعی مجازی را تبیین ‌کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1314 - رابطه عملکرد خانواده با وابستگی به شبکه‌های اجتماعی با نقش واسطه‌ای خودتنظیمی هیجانی در نوجوانان
        نجمه غفوری عباس حقایق
        پژوهش حاضر، با هدف بررسی رابطه بین عملکرد خانواده با وابستگی به شبکه‌های اجتماعی با توجه به نقش واسطه‌ای خودتنظیمی هیجانی نوجوانان انجام شده است. این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه نوجوانان مقطع متوسطه دوم شهر اصفهان در سال تحصیلی 98-1397 ب چکیده کامل
        پژوهش حاضر، با هدف بررسی رابطه بین عملکرد خانواده با وابستگی به شبکه‌های اجتماعی با توجه به نقش واسطه‌ای خودتنظیمی هیجانی نوجوانان انجام شده است. این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه نوجوانان مقطع متوسطه دوم شهر اصفهان در سال تحصیلی 98-1397 بوده که با روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. جهت جمع‌آوری داده‌های پژوهش از پرسش‌نامه عملکرد خانواده ﭘﺸﺘﺎﻳﻦ، ﺑﺎﻟﺪﻳﻮن و ﺑﻴﺸﺎب(1983) ، پرسش‌نامه خودتنظیمی هافمن و کاشدان(2010) و پرسش‌نامه‌ وابستگی به شبکه‌های اجتماعی حقایق و همکاران(1395) استفاده شد. داده‌ها با استفاده از روش تحلیل‌یابی معادلات ساختاری و نرم‌افزار AMOS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج تحلیل مسیر نشان داد بین عملکرد کلی خانواده به خودتنظیمی هیجانی و وابستگی به شبکه‌های اجتماعی تنها مسیر مستقیم با ضریب 64/0- و 32/0- وجود دارد اما اثر کلی بین عملکرد خانواده به وابستگی به شبکه‌های اجتماعی برابر با 37/0 است که از این مقدار 17/0 اثر مستقیم و 20/0 به اثر غیر مستقیم و نقش میانجی خودتنظیمی هیجانی مربوط بوده است. این یافته‌ها نشان داد که نوجوانان دارای بافت خانوادگی ناسالم و کارکرد ضعیف به دلیل نقصی که در مهارت‌های تنظیم هیجان دارند و به جهت دوری از تنش و استرس ناشی از این مشکلات به شبکه‌های اجتماعی روی می‌آورند و همین امر به درک و بینش بهتر مربیان و متخصصان سلامت و سیاست‌گذاران از تأثیرات استفاده مفرط و آسیب‌زا از اینترنت در میان کاربران نوجوان و آگاهی خانواده‌ها در جهت نقش مهم در رفتارهای نابهنجار فرزندانشان و در نهایت تدوین مداخله مناسب از سوی متخصصان کمک می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1315 - فراتحلیل اثر شبکه‌های مجازی و توسعه حرفه‌ایی (مطالعه موردی دانشجو معلمان دانشگاه فرهنگیان همدان)
        زهره روغنیان فاطمه مرادی
        هدف پژوهش حاضر فراتحلیل پژوهش‌های انجام شده در زمینه اثر شبکه‌های اجتماعی برتوسعه حرفه‌ای دانشجویان دانشگاه فرهنگیان همدان می باشد. روش این پژوهش فراتحلیل می باشد. جامعه آماری را، کلیه مقالات مندرج در پایگاه‌های علمی، سیویلیکا؛ نورمگز، اس.آی، دی، علوم انسانی و مقالات نم چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر فراتحلیل پژوهش‌های انجام شده در زمینه اثر شبکه‌های اجتماعی برتوسعه حرفه‌ای دانشجویان دانشگاه فرهنگیان همدان می باشد. روش این پژوهش فراتحلیل می باشد. جامعه آماری را، کلیه مقالات مندرج در پایگاه‌های علمی، سیویلیکا؛ نورمگز، اس.آی، دی، علوم انسانی و مقالات نمایه شده در مجلات، بین سالهای 1400-1392 تشکیل داده که از بین آثار انجام شده 34 مورد انتخاب و بعد از بررسی‌های انجام شده 21 پژوهش بدلیل دارا بودن اطلاعات لازم انتخاب شدند. به‌منظور گردآوری داده‌های موردنیاز، عدم سوگیری انتشار، ناهمگنی، اندازه‌ی اثر، بررسی شد. حساسیت و ضریب اندازه‌ی اثر با به کارگیری نرم افزار CMA بررسی شد. یافته‌ها نشان دادند اندازه اثر شبکه مجازی در سه سطح بالا، متوسط و پایین قرار دارند. که بالاترین اندازه اثر(0.597 و 0.562) اندازه اثر متوسط (0.329،0.393،0.422) و پایین‌ترین اندازه اثر(0.195،0.148)میباشد. بر این اساس بین شبکه‌های مجازی با توسعه حرفه‌ای دانشجو معلمان رابطه معناداری وجود دارد. و این مطلب موید تاثیر شبکه‌های مجازی بر توسعه حرفه‌ای دانشجو معلمان در دانشگاه‌ها می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1316 - تاثیر بگارگیری شبکه‌های اجتماعی بر توانمندسازی دبیران با توجه به نقش میانجی انتقال دانش
        کلثوم نامی مرضیه نظری هنزایی
        چکیده هدف از انجام این پژوهش بررسی تاثیر میزان استفاده دبیران از شبکه‌های اجتماعی بر توانمندسازی آنان با نقش میانجی انتقال دانش می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت جمع آوری اطلاعات، توصیفی از نوع همبستگی می‌باشد. جامعه آماری کلیه دبیران متوسطه دوم ناح چکیده کامل
        چکیده هدف از انجام این پژوهش بررسی تاثیر میزان استفاده دبیران از شبکه‌های اجتماعی بر توانمندسازی آنان با نقش میانجی انتقال دانش می‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت جمع آوری اطلاعات، توصیفی از نوع همبستگی می‌باشد. جامعه آماری کلیه دبیران متوسطه دوم ناحیه یک شهر بندرعباس به تعداد 428 نفر بود، حجم نمونه با استفاده جدول کرجسی و مورگان به تعداد۲۰۵ نفر که به شیوه تصادفی - طبقه‌ای انتخاب گردیدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه‌های توانمندسازی اسپریتزر (1995) با ۱۸ گویه ، انتقال آموزش هالتون و همکاران(۲۰۰۰) با ۴۵ گویه ، شبکه های اجتماعی اندام(۱۳۹۵ ) با ۱۴ گویه بود، روایی صوری و محتوایی آنها مورد تایید متخصصان قرار گرفت و پایایی آن‌ها با استفاده از روش ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب مقادیر ۸۶/۰، ۸۴/۰ و ۸۹/۰ به دست آمد. داده‌ها با استفاده از نرم افزار SPSS23 و LISREL8.80 مورد پردازش قرار گرفت. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه اجتماعی بر انتقال دانش توسط دبیران اثر مستقیم دارد. استفاده از شبکه اجتماعی بر توانمندسازی دبیران اثر مستقیم دارد. انتقال دانش با توانمندسازی دبیران اثرمستقیم دارد. و انتقال دانش در تاثیر بکارگیری شبکه اجتماعی بر توانمندسازی دبیران نقش میانجی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1317 - واکاوی تدریس آنلاین معلمان مقطع ابتدایی شهر سنندج در بستر شبکه شاد در دوران بحران کرونا: پژوهشی کیفی
        رفیق حسنی فرهاد سعیدی
        این پژوهش باهدف درک تجربه تدریس آنلاین معلمان مقطع ابتدایی شهر سنندج در بستر شبکه شاد در دوران بحران کروناویروس انجام شد. مطالعه حاضر به شیوه‌ی کیفی و از نوع پدیدارشناسی توصیفی با نمونه‌گیری هدفمند، با شرکت 21 نفر از معلمان مقطع ابتدایی شهرستان سنندج در سال تحصیلی 1400- چکیده کامل
        این پژوهش باهدف درک تجربه تدریس آنلاین معلمان مقطع ابتدایی شهر سنندج در بستر شبکه شاد در دوران بحران کروناویروس انجام شد. مطالعه حاضر به شیوه‌ی کیفی و از نوع پدیدارشناسی توصیفی با نمونه‌گیری هدفمند، با شرکت 21 نفر از معلمان مقطع ابتدایی شهرستان سنندج در سال تحصیلی 1400-1399 انجام گرفت. ابزار گردآوری اطلاعات، مصاحبه نیمه ساختارمند و تجزیه و تحلیل متن مصاحبه‌ها با روش تحلیل مضمون و به شیوه‌ی توصیفی- تفسیری صورت پذیرفت. یافته‌های حاصل از تجارب معلمان در سه مضمون اصلی و 17 مضمون فرعی شامل تجربه مثبت و رضایت بخش، بهره‌گیری از توان و تخصص دیگران (معلمان، اولیا و دانش‌آموزان)، آشنایی با تکنولوژی‌های آموزشی به‌روز، مهارت در ایجاد ارتباط و تعامل مؤثر با استفاده از فناوری‌های جدید در حوزه آموزش، مهارت جهت ایجاد انگیزه در دانش‌آموز، رضایت نسبی معلمان از به‌روزرسانی برنامه (روند افزودن امکانات)، ارتقای توان و علاقه به کارگیری تکنولوژی جدید در آموزش، هم افزایی معلمان از یکدیگر، عدم همکاری عوامل اثرگذار در یادگیری، عدم تعامل مطلوب (معلم، دانش‌آموز و اولیاء)، عدم انگیزه دانش‌آموزان و اولیاء، مشکلات سخت‌افزاری، ناآشنایی معلمان اولیا و دانش‌آموزان با تدریس و نداشتن تابلوی الکترونیکی مجازی، ارائه تکالیف چالشی به دانش‌آموزان و برگزاری دوره‌های ضمن خدمت استخراج شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1318 - بررسی تاثیر رفاه دیجیتالی بر آثار تربیتی و سبک زندگی اسلامی دانشجویان دوره کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ساری در دوران کرونا
        مریم تقوایی یزدی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر رفاه دیجیتالی بر آثار تربیتی و سبک زندگی اسلامی دانشجویان دوره کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ساری در دوران کرونا انجام گرفت. روش تحقیق کاربردی از نوع توصیفی - پیمایشی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر رفاه دیجیتالی بر آثار تربیتی و سبک زندگی اسلامی دانشجویان دوره کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ساری در دوران کرونا انجام گرفت. روش تحقیق کاربردی از نوع توصیفی - پیمایشی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ساری به تعداد 165 نفر در سال تحصیلی 1401-1400 بودند. حجم نمونه از طریق جدول کرجسی و مورگان 115 نفر تعیین گردید و روش نمونه‌گیری تصادفی &ndash; طبقه‌ای بر اساس جنسیت انتخاب شد. ابزارگردآوری اطلاعات پرسشنامه استاندارد کاربست شبکه‌های اجتماعی مجازی خواجه احمدی و همکاران (1395) و پرسشنامه محقق‌ساخته سبک زندگی اسلامی استفاده شد. روایی پرسشنامه‌ها به وسیله متخصصان و صاحب‌نظران بررسی و تأیید گردید. پایایی ابزار نیز به روش آلفای کرونباخ برای پرسشنامه کاربست شبکه‌های اجتماعی مجازی 86/0و پرسشنامه سبک زندگی 88/0 برآورد شده است. به‌منظور تجزیه و تحلیل داده‌های آماری از معیارهای توصیفی چون میانگین و انحراف معیار و در آمار استنباطی از آزمون کولموگروف اسمیرنوف و آزمون t مستقل استفاده گردید. نتایج پژوهش نشان دادکه رفاه دیجیتالی در شبکه‌های اجتماعی مجازی بر سبک زندگی اسلامی دانشجویان (برنامه‌های آموزشی، اوقات فراغت، فعالیت های عبادی، بهداشت و تغذیه، بعد سیاسی) تاثیرگذار بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1319 - تاثیر تعامل بین معلم و شاگرد در شبکه اجتماعی مجازی بر انگیزه پیشرفت، سرزندگی تحصیلی و احساس تعلق به مدرسه
        مجتبی رضایی راد روح الله محمدی اترگله
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر تعامل بین معلم و شاگرد در شبکه اجتماعی مجازی بر انگیزه پیشرفت، سرزندگی تحصیلی و احساس تعلق به مدرسه انجام گرفته است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش تحقیق، نیمه‌آزمایشی با طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون با گروه کنترل بوده است. جامعه آمار چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر تعامل بین معلم و شاگرد در شبکه اجتماعی مجازی بر انگیزه پیشرفت، سرزندگی تحصیلی و احساس تعلق به مدرسه انجام گرفته است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش تحقیق، نیمه‌آزمایشی با طرح پیش‌آزمون-پس‌آزمون با گروه کنترل بوده است. جامعه آماری شامل کلیه دانش‌آموزان پسر مقطع متوسطه دوم شهرستان ساری در سال تحصیلی 1401-1400 بوده که بر اساس نرم‌افزار محاسبه حجم نمونه جی‌پاور، تعداد 72 نفر به روش نمونه‌گیری هدفمند به‌عنوان نمونه آماری انتخاب و به‌صورت گمارش تصادفی (با قرعه‌کشی) 36 نفر در گروه کنترل و 36 نفر دیگر در گروه آزمایش (تعامل از طریق شبکه اجتماعی مجازی) جایگزین شده‌اند. ابزار اندازه‌گیری در پیش‌آزمون و پس‌آزمون پرسشنامه‌های انگیزش پیشرفت هرمنس، سرزندگی تحصیلی مارتین و مارش و احساس تعلق به مدرسه بری و همکاران بوده است. یافته ها نشان داد تعامل معلم و دانش‌آموز در شبکه اجتماعی مجازی بر انگیزه پیشرفت، سرزندگی تحصیلی و احساس تعلق به مدرسه تأثیر مثبت داشته است، به‌طوری‌که، نخست بر سرزندگی تحصلی و در مراتب بعدی بر انگیزه پیشرفت و احساس تعلق به مدرسه تاثیرگذار بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1320 - شناسایی عوامل موثر بر سواد فناورانه معلمان در آموزش های مجازی در شبکه شاد(مورد مطالعه: معلمان زن مقطع ابتدایی شهرستان قائمشهر )
        مرضیه نیازاذری الهه حسن نژاد رودی
        هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر سواد فناورانه معلمان در آموزش های مجازی در شبکه شاد بوده است. روش تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوردی داده ها توصیفی از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری شامل کلیه معلمان زن مدارس ابتدایی اداره آموزش و پرورش شهر قائمشهر در سال تحصی چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر سواد فناورانه معلمان در آموزش های مجازی در شبکه شاد بوده است. روش تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر گردآوردی داده ها توصیفی از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری شامل کلیه معلمان زن مدارس ابتدایی اداره آموزش و پرورش شهر قائمشهر در سال تحصیلی 1401-1400 به تعداد،142نفر بودند. حجم نمونه با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، تعداد 103نفر با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود. روایی صوری و محتوایی پرسشنامه توسط اساتید متخصص تأیید شد. پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ، برای کلیه متغیرهای پژوهش بالای 70/0 محاسبه شد. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم افزار های آماری SPSS26 PLS , و از طریق از تحلیل مسیر استفاده شد. نتایج نشان داد که، آموزش ضمن خدمت، برنامه ریزی درسی با رویکرد فناورانه، زیرساخت سخت افزاری، زیرساخت نرم افزاری و محتوای الکتریکی از عوامل موثر بر سواد فناورانه معلمان می باشند و عامل زیر ساخت سخت افزاری بیشترین تأثیر و عامل برنامه ریزی درسی با رویکرد فناورانه دارای کمترین تأثیر بر سواد فناورانه معلمان در آموزش های مجازی در شبکه شاد می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1321 - بررسی عوامل موثر بر رفتارهای غیر اخلاقی در شبکه های اجتماعی بر مبنای مدل رفتار برنامه ریزی شده
        حسین جعفرکریمی رخساره مبرهن
        گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی و قابلیت های فراوان آنها، تبدیل به تیغی دو لبه شده است که افراد هم به صورت اخلاقی و هم غیر اخلاقی از آن ها استفاده می کنند. هدف این مطالعه یافتن عوامل مهم تاثیر گذار بر تصمیم گیری های اخلاقی افراد می باشد که بر مبنای تئوری رفتار برنامه چکیده کامل
        گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی و قابلیت های فراوان آنها، تبدیل به تیغی دو لبه شده است که افراد هم به صورت اخلاقی و هم غیر اخلاقی از آن ها استفاده می کنند. هدف این مطالعه یافتن عوامل مهم تاثیر گذار بر تصمیم گیری های اخلاقی افراد می باشد که بر مبنای تئوری رفتار برنامه ریزی شده (Theory of Planned Behavior) ارائه گردیده است. بدین منظور، چهار سناریوی مختلف طراحی شده که در پرسشنامه نهایی مورد استفاده قرار گرفته است تا تاثیر عوامل مختلف بر رفتار اخلاقی و یا غیر اخلاقی افراد بررسی شود. در مجموع 660 پاسخ معتبر از پرسشنامه ها جمع آوری شد که از طریق تکنیک حداقل مربعات جزئی- مدلسازی معادلات ساختاری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان دادند که نگرش موثرترین عامل و پس از آن به ترتیب کنترل رفتاری درک شده و هنجارهای ذهنی افراد از عوامل تاثیرگذار بر تصمیم گیری های اخلاقی محسوب می شوند. در نهایت نقش سناریوهای مختلف نیز به عنوان عامل تعدیلگر بررسی شد و مشخص شد شدت تاثیر روابط بین عوامل شناسایی شده در سناریوهای مختلف متفاوت است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1322 - بررسی و مطالعه وضعیت مولفه های سواد اخلاقی دانشجویان در شبکه های اجتماعی
        محمد بهرامی علی اصغر رضوی صفیه طهماسبی لیمونی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی وضعیت مولفه های سواد اخلاقی دانشجویان در شبکه های اجتماعی انجام شد. روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی - مقطعی بود. .جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی سمنان به تعداد 1500 نفر در سال تحصیلی1399-1398بود که به چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی وضعیت مولفه های سواد اخلاقی دانشجویان در شبکه های اجتماعی انجام شد. روش پژوهش توصیفی از نوع پیمایشی - مقطعی بود. .جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی سمنان به تعداد 1500 نفر در سال تحصیلی1399-1398بود که به روش نمونه گیری در دسترس و با استفاده از جدول کرجسی &ndash; مورگان 306نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بود. که روایی صوری پرسش نامه توسط متخصصان موضوعی و پایایی آن از طریق محاسبه ضریب آلفای کرونباخ برای متغیر-های تحقیق مورد تأیید قرار گرفت. برای بررسی وضعیت مولفه‌های سواد اخلاقی دانشجویان در شبکه-های اجتماعی از آزمون تی تک نمونه با استفاده از نرم افزار26SPSSاستفاده شد. نتایج نشان داد که وضعیت مولفه‌های پتانسیل اخلاقی،وجود حساسیت‌های اخلاقی و تقویت مهارت‌های استدلال‌ورزی دانشجویان در شبکه‌های مجازی در سطح مطلوبی قرار دارد. (p&lt;0/05). یافته‌های این مطالعه، موید قابل قبول بودن مباحث نظری ارائه شده در این حوزه می‌باشد و برای زندگی بهتر در جامعه اطلاعاتی و حرکت به سمت توسعه پایدار نیازمند برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری جدی در زمینه آموزش سواد اخلاقی در شبکه های مجازی هستیم پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1323 - بررسی نسخه 1 و 2 شبکه آموزشی دانش آموزان(شاد) از نظر قابلیتهای آموزشی، طراحی و ظاهر، عملکرد و ویژگی‌های فنی
        سیدعباس رضوی
        هدف این پژوهش بررسی نسخه های 1 و 2 شبکه آموزشی دانش‌آموزان(شاد) از نظر ویژگیهایی نظیر قابلیت های آموزشی، طراحی و ظاهر برنامه، عملکرد و ویژگی‌های فنی بود. جامعه آماری این پژوهش زمینه یابی، معلمان و دبیران استان خوزستان بودند که حدود 32 هزار نفر را شامل می شد. حداقل حجم ن چکیده کامل
        هدف این پژوهش بررسی نسخه های 1 و 2 شبکه آموزشی دانش‌آموزان(شاد) از نظر ویژگیهایی نظیر قابلیت های آموزشی، طراحی و ظاهر برنامه، عملکرد و ویژگی‌های فنی بود. جامعه آماری این پژوهش زمینه یابی، معلمان و دبیران استان خوزستان بودند که حدود 32 هزار نفر را شامل می شد. حداقل حجم نمونه با استفاده از جدول کرجسی و مورگان تعداد 380 نفر محاسبه شد. برای افزایش دقت داده ها تعداد بیشتری از معلمان و دبیران مشارکت داده شده اند. بدین منظور در سال تحصیلی 99-1398 تعداد 1127 و در سال تحصیلی 400-1399 تعداد 1588 دبیر و معلم با روش نمونه گیری ساده انتخاب شده اند. جمع آوری داده‌ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته انجام شده است. روایی پرسشنامه با شاخص لاوشه (CVR) و پایایی آن با آزمون آلفای کرانباخ مورد تایید قرار گرفته است(&alpha;=0.78). داده ها با روشهای آماری توصیفی(فراوانی، میانگین، انحراف استاندارد) و استنباطی(t مستقل) تحلیل شده است. یافته‌ها نشان داد شبکه شاد2 به طور کلی و در هر یک از ابعاد سه گانه مورد ارزیابی(قابلیت های آموزشی، طراحی و ظاهر برنامه، و عملکرد و ویژگی‌های فنی)، در مقایسه با شاد1 وضعیت بهتری دارد که نشان می‌دهد شبکه آموزشی دانش آموزان (شاد) بهبود یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1324 - مقایسه تاثیر تحمل پریشانی و هراس اجتماعی بر میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی دانش‌آموزان
        نیره السادات روحانی مهری سید موسوی معصومه گرجی زبیر صمیمی
        پژوهش حاضر با هدف مقایسه تاثیر تحمل پریشانی و هراس اجتماعی بر میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی دانش‌آموزان انجام شد. روش پژوهش علی &ndash; مقایسه‌ای بود. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه دانش‌آموزان دختر مقطع متوسطه و هنرستان شهر تهران در سال تحصیلی 98-1397 بود که با استفاد چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف مقایسه تاثیر تحمل پریشانی و هراس اجتماعی بر میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی دانش‌آموزان انجام شد. روش پژوهش علی &ndash; مقایسه‌ای بود. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه دانش‌آموزان دختر مقطع متوسطه و هنرستان شهر تهران در سال تحصیلی 98-1397 بود که با استفاده از فرمول کوکران و با روش طبقه‌ای نسبتی، 385 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمع آوری داده‌ها از پرسشنامه میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی، مقیاس تحمل پریشانی سیمونز و گاهر و پرسشنامه هراس اجتماعی کانر استفاده شد. داده‌ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس چند متغیری (مانووا) و آزمون تجزیه تابع تشخیص تحلیل شدند. یافته‌های مانووا نشان داد که تفاوت معناداری بین دو گروه با استفاده زیاد و کم زیاد از شبکه‌های اجتماعی در تمام مولفه‌های تحمل پریشانی (تحمل، جذب، ارزیابی و تنظیم) و هراس اجتماعی (ترس و اجتناب) وجود داشت و دانش‌آموزان با استفاده زیاد از شبکه‌های اجتماعی ، تحمل پریشانی کمتر و هراس اجتماعی بیشتری داشتند. همچنین تجزیه تابع تشخیص، به یک تابع تشخیص معنادار منجر شد که طبق این تابع مؤلفه تنظیم، جذب، ارزیابی از تحمل پریشانی و مؤلفه ترس و اجتناب از هراس اجتماعی، دارای بالاترین توان در تمایز دو گروه از دانش‌آموزان بودند. براساس نتایج حاضر، تحمل پریشانی و هراس اجتماعی از عوامل مرتبط با استفاده از شبکه‌های اجتماعی هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1325 - رابطه اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی مجازی با چشم انداز زمانی و بهداشت روانی دانشجویان
        رمضان حسن زاده فهیمه قاسمی
        مقدمه: امروزه تجربه افراد از روانشناسی زمان سبک زندگی را تغییر داد و بسیاری از روابط میان آنها هنوز ناشناخته است. هدف پژوهش، بررسی رابطه بین اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی مجازی با چشم‌انداز زمانی و رفتارهای بهداشتی در دانشجویان بود. روش: روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی اس چکیده کامل
        مقدمه: امروزه تجربه افراد از روانشناسی زمان سبک زندگی را تغییر داد و بسیاری از روابط میان آنها هنوز ناشناخته است. هدف پژوهش، بررسی رابطه بین اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی مجازی با چشم‌انداز زمانی و رفتارهای بهداشتی در دانشجویان بود. روش: روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه پژوهش، تعداد 1730 نفر از دانشجویان دانشگاه آزاد جویبار بودند. 317 نفر نیز به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای (بر حسب مقطع تحصیلی) انتخاب شدند. هر آزمودنی پرسشنامه اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی مجازی، چشم انداز زمانی و رفتار‌های بهداشتی را تکمیل کرد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که میان شبکه‌های اجتماعی مجازی‌ و چشم‌انداز زمانی گذشته‌گرای منفی، حال‌گرای لذت‌طلب، حال‌گرای تقدیرنگر، رابطه مثبت و با گرایش آینده‌گرا رابطه منفی وجود دارد و 1% کاهش اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی مجازی‌، 18% بر میزان رفتارهای بهداشتی افزود؛ و افزایش چشم انداز زمانی نیز رفتارهای بهداشتی را افزایش داد و بالعکس. نتیجه‌گیری: چشم‌انداز زمانی عامل کلیدی در سوءمصرف شبکه‌های اجتماعی است زیرا با افزایش آینده‌گرایی، آموزش به تأخیر-انداختن لذت فوری و توجه به پیامدهای اعمال حال حاضر می‌تواند به افزایش رفتاری‌های بهداشتی و به طبع کاهش اعتیاد به فضای مجازی، به دانشجویان کمک کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1326 - مروری بر سه دهه پژوهش در حوزه آموزش شهروندی: یک تحلیل شبکه های اجتماعی
        زهرا پورجعفریان روح الله خدابنده لو علیرضا عصاره
        چکیده: آموزش شهروندی یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در حوزه های مختلف علوم انسانی به ویژه علوم تربیتی است. این مقاله با مروری بر پژوهش های انجام شده از سال 1990 تا 2016 میلادی به دنبال ارائه چهارچوبی کلی از موضوعات مورد علاقه محققان در حوزه آموزش شهروندی می باشد. 877 چکیده کامل
        چکیده: آموزش شهروندی یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در حوزه های مختلف علوم انسانی به ویژه علوم تربیتی است. این مقاله با مروری بر پژوهش های انجام شده از سال 1990 تا 2016 میلادی به دنبال ارائه چهارچوبی کلی از موضوعات مورد علاقه محققان در حوزه آموزش شهروندی می باشد. 877 مقاله علمی نمایه شده در پایگاه داده ای ISI با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی به منظور شناسایی روندهای موجود و ارائه پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی مورد مطالعه و کنکاش قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که کدام دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی بیشترین تعداد مقاله را در این زمینه به چاپ رسانده‌اند. بر همین اساس کشور انگلستان با اختصاص بیش از 22 درصد مقالات تولیدی در زمینه آموزش شهروندی و همچنین دانشگاه لندن در رتبه اول تولید علم در این حوزه قرار دارند. در این پژوهش تحلیل کلمات کلیدی، چکیده و استنادات علمی مقالات تولیدی به منظور شناسائی روندهای حوزه آموزش شهروندی مورد بررسی دقیق قرار گرفت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1327 - پیچیدگی ساختاری و الگوهای نوین در جنگ هژمونیک
        ابومحمد عسگرخانی امید آسیابان
        10.30495/pir.2021.679937
        جنگ‌های هژمونیک به دلیل ایجاد تحولات سیستمیک دچار تغییر ماهیت شده‌اند. برای تبیین الگوهای نوین جنگ‌ هژمونیک از مفهوم پیچیدگی ساختاری به عنوان چهارچوب نظری پژوهش استفاده شده است. پیچیدگی ساختاری شامل اصولی مانند خواص تکوینی، دینامیک‌های غیرخطی، سازواری، علیت فرایندی، انت چکیده کامل
        جنگ‌های هژمونیک به دلیل ایجاد تحولات سیستمیک دچار تغییر ماهیت شده‌اند. برای تبیین الگوهای نوین جنگ‌ هژمونیک از مفهوم پیچیدگی ساختاری به عنوان چهارچوب نظری پژوهش استفاده شده است. پیچیدگی ساختاری شامل اصولی مانند خواص تکوینی، دینامیک‌های غیرخطی، سازواری، علیت فرایندی، انتشار شبکه‌ای، نظم نامتعادل و مکانیزم خودتنظیمی می‌شود. در پژوهش حاضر این پرسش مطرح است که تاثیر پیچیدگی ساختاری بر الگوهای نوین جنگ هژمونیک در سیستم نوین بین‌الملل چگونه است؟ روش این پژوهش مبتنی بر دو گام است؛ در گام اول‌ مدل نظری و تحلیلی پیچیدگی ساختاری بر پایۀ استنتاج قیاسی ارائه شده است؛ در گام دوم از روش تحلیل سری‌ زمانی برای بررسی روند تاریخی جنگ‌های هژمونیک به عنوان داده‌های تجربی استفاده شده است. مطابق فرضیۀ این پژوهش، وضعیت پیچیدگی ساختاری در سیستم بین‌الملل موجب ایجاد تحولاتی ژرف در متغیر مهمی مانند نظم بین‌المللی شده است. هژمونی هوشمند ایالات متحدۀ آمریکا با ابعاد قدرت مولد، نهادی، ساختاری و اجباری در جنگ با شبکه‌های تمدنی و هویتی چالشگر روسیه، ایران و چین است. بنابراین جنگ‌های‌ هژمونیک در ابعاد گفتمانی، نظامی، اقتصادی و تکنولوژیکی رخ می‌دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1328 - راهبرد شبکه سازی و جایگاه ج.ا. در سیاست خارجی هند در اورآسیا
        ابراهیم طاهری
        10.30495/pir.2022.1922913.3193
        کشورها در نظام بین الملل کنونی تلاش می کنند با پیوند زدن موضوعات با مکان ها شبکه های مورد نظر را ایجاد کنند. هند نیز از این قاعده مستثنی نیست و تلاش دارد شبکه مدنظر خویش را ایجاد کند. سوال پژوهش این است شبکه سازی در سیاست خارجی هند دارای چه ویژگی هایی است و ایران از چه چکیده کامل
        کشورها در نظام بین الملل کنونی تلاش می کنند با پیوند زدن موضوعات با مکان ها شبکه های مورد نظر را ایجاد کنند. هند نیز از این قاعده مستثنی نیست و تلاش دارد شبکه مدنظر خویش را ایجاد کند. سوال پژوهش این است شبکه سازی در سیاست خارجی هند دارای چه ویژگی هایی است و ایران از چه جایگاهی در راهبرد سیاست خارجی این کشور در اورآسیا برخوردار است؟. نتایج نشان می دهد طبق استراتژی کلان هند، دایره اول راهبرد شبکه سازی سیاست خارجی هند شامل همسایگان بلافصل این کشور با هدف پیوند میان آسیای جنوب غربی با آسیای جنوب شرقی است. حلقه بعد شامل کشورهای حاشیه اقیانوس هند از جمله ایران است. در نهایت حلقه سوم به دنبال پیوند هند با آسیای مرکزی و فراتر از آن در قالب کریدور شمال &ndash; جنوب است که البته حلقه های سه گانه همراه با هم یک شبکه را تا اورآسیا می سازند. ایران در حلقه دوم شبکه سازی هند قرار دارد. و هند با حضور در چابهار به دنبال رقابت با چین و پاکستان است. این پژوهش از نظریه شبکه ای به عنوان چهارچوب نظری خویش استفاده می کند و روش پژوهش مورد روش تطبیق مورد با نظریه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1329 - تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر امنیت ملی جمهوری اسلامی ایران (مورد مطالعاتی: کانال تلگرام آمدنیوز)
        سید سعید صفوی احمد بخشایش اردستانی اکبر اشرفی محمد توحیدفام
        10.30495/pir.2024.2000680.3690
        شبکه‌های اجتماعی، به‌دلایل گوناگون،بسیار بر امنیت ملی تأثیرگذارند. این پژوهش، به‌دنبال شناختِ تأثیرِ یکی از این شبکه‌ها، یعنی آمدنیوز، بر امنیت ملی است که با روش کیفی، داده‌های برگرفته از تحقیقات میدانی (مصاحبه) در زمینه شبکه تلگرام آمدنیوز را تحلیل می‌کند.با طرح این پر چکیده کامل
        شبکه‌های اجتماعی، به‌دلایل گوناگون،بسیار بر امنیت ملی تأثیرگذارند. این پژوهش، به‌دنبال شناختِ تأثیرِ یکی از این شبکه‌ها، یعنی آمدنیوز، بر امنیت ملی است که با روش کیفی، داده‌های برگرفته از تحقیقات میدانی (مصاحبه) در زمینه شبکه تلگرام آمدنیوز را تحلیل می‌کند.با طرح این پرسش که شبکه‌های اجتماعی، در این‌جا به‌صورت مشخص کانال تلگرامی آمدنیوز، چه اثراتی بر امنیت ملی جمهوری اسلامی، در زمان فعالیت خود داشته است؟ یافته‌ها نشان می‌دهد، آمدنیوز، در بُعد ملی با جهت‌دهی و انحراف افکار عمومی و ایجاد دوگانگی و در سطح فردی در دو بُعد تشویق به نافرمانی مدنی و خروج فرد علیه نظام تحت تاثیر القائات این شبکه، در سطح ساختار حکومت نیز به‌صورت گسترده مکانیسم‌هایی مانند تخریب قدرت داخل و منطقه‌ای نظام، ایجاد فرسایش و هزینه برای نظام، جدایی مردم و نظام و انقلاب و القا فساد در تمامی ارکان نظام، را برایِ ضربه زدن به موجودیتِ جمهوریِ اسلامی به‌کار می‌برد و از این طریق، اقتدار ملی را با چالش مواجه کرده و با تشدیدِ اختلافات و ناامنی، به‌وضوح بر امنیتِ ملی در بُعد داخلی تأثیرِ منفی و مخرّب می‌گذارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1330 - نقش شبکه های اجتماعی مجازی در انقلاب مصر
        مرتضی نورمحمدی رقیه محمدی
        از مهمترین پدیده های نوظهور در فضای مجازی، که امکان تشکیل اجتماع های مجازی را فراهم می کند، شبکه های اجتماعی مجازی است که به عنوان نیروی پیش رونده در تغییرات اجتماعی و سیاسی جوامع محسوب می شوند. در همین چارچوب، تغییرات سیاسی و اجتماعی که از دسامبر ۲۰۱۰ بخش اعظمی از خاور چکیده کامل
        از مهمترین پدیده های نوظهور در فضای مجازی، که امکان تشکیل اجتماع های مجازی را فراهم می کند، شبکه های اجتماعی مجازی است که به عنوان نیروی پیش رونده در تغییرات اجتماعی و سیاسی جوامع محسوب می شوند. در همین چارچوب، تغییرات سیاسی و اجتماعی که از دسامبر ۲۰۱۰ بخش اعظمی از خاورمیانه و شمال آفریقا، به ویژه مصر را درنوردید، پرسش های مهمی را درباره نقش فناوری ها و ساختارهای نوین رسانه ای در جنبش های سیاسی معاصر بر انگیخته است. بر همین اساس، یکی از موضوعات مهم در ارتباط با تغییرات سیاسی و اجتماعی، نقش رسانه های نوظهور است. با توجه به اهمیت فزاینده شبکه های اجتماعی مجازی در تحولات سیاسی و اجتماعی جوامع، سوال پژوهش حاضر این است که شبکه های اجتماعی مجازی چه نقشی را در انقلاب مصر ایفا کردند؟ فرضیه پژوهش حاضر این است که شبکه های اجتماعی از طریق تسهیل و تسریع ارتباطات میان معترضین و هماهنگی میان آن ها، تدوین برنامه ها، شکل دهی و جهت دهی به تجمعات معترضین، نقش شتاب دهنده ای در انقلاب مصر ایفاء کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1331 - نقش شبکه های اجتماعی در تحولات اخیر خاورمیانه (با تاکید بر فیس بوک)
        ابراهیم انوشه
        امروزه ارتباطات و تعامل افراد تا اندازه قابل توجهی به فضای مجازی گسترش یافته است . دامنه این تعاملات و ارتباطات فراتر از ایمیل ، چت روم ها و وبلاگ نویسی رفته است و در حال حاضر شبکه های اجتماعی مجازی به شکلی جامع تر و گسترده تر این اقدامات را انجام می دهند .شبکه های اجتم چکیده کامل
        امروزه ارتباطات و تعامل افراد تا اندازه قابل توجهی به فضای مجازی گسترش یافته است . دامنه این تعاملات و ارتباطات فراتر از ایمیل ، چت روم ها و وبلاگ نویسی رفته است و در حال حاضر شبکه های اجتماعی مجازی به شکلی جامع تر و گسترده تر این اقدامات را انجام می دهند .شبکه های اجتماعی مجازی با توجه به قابلیت ها و تواناییهای منحصر به فرد خود از جمله اطلاع رسانی ، آگاه سازی ، تقویت گسترش ارتباطات میان افراد ، قدرت بسیج کنندگی در حوزه های مختلف اجتماعی ، فرهنگی ، سیاسی و غیره نقش بسیار مهم و غیرقابل انکاری را ایفا می کنند . هدف نوشتار حاضر، بررسی و ارزیابی نقش شبکه های اجتماعی مجازی در تحولات اخیر منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا است و اینکه شبکه های اجتماعی مجازی و بالاخص فیس بوک تا چه اندازه توانسته اند در شکل گیری ، تداوم و موفقیت تحولات اخیر در کشورهای خاورمیانه موثر واقع شوند . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1332 - تاثیر متغیرهای جمعیت شناختی در رفتارهای جمعی نمایشی در بستر ویروس کرونا مورد مطالعه: شهر بوشهر
        علی مرادی سینا منصوری غلامرضا جعفری نیا
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تأثیر متغیرهای جمعیت شناختی در رفتارهای جمعی نمایشی در بستر ویروس کرونا در شهر بوشهر انجام گرفت. روش پژوهش پیمایشی می‌باشد که با رویکرد توصیفی انجام گرفت. جامعه آماری کلیه ساکنان بالای 15 سال شهر بوشهر (197864 نفر) در سال 1400 می‌باشد. برای تعی چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تأثیر متغیرهای جمعیت شناختی در رفتارهای جمعی نمایشی در بستر ویروس کرونا در شهر بوشهر انجام گرفت. روش پژوهش پیمایشی می‌باشد که با رویکرد توصیفی انجام گرفت. جامعه آماری کلیه ساکنان بالای 15 سال شهر بوشهر (197864 نفر) در سال 1400 می‌باشد. برای تعیین حجم نمونه از نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای 384 نفر انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه محقق ساخته و برای بررسی روایی محتوایی پرسشنامه از نظر اساتید و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ اقدام شد که برای کل پرسشنامه معادل 79/0 محاسبه شد. برای آزمون فرضیه‌های پژوهش نیز از آزمون‌های تی تک نمونه‌ای، آزمون فریدمن و تحلیل واریانس استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد میانگین واقعی میزان رفتار جمعی نمایشی برای پاسخگویان برابر 11/195 است که از میانگین متوسط آن (174) بالا‌تر است. در رتبه‌بندی میانگین ابعاد متغیر رفتار جمعی نمایشی، بعد مد اجتماعی با میانگین رتبه‌ای 28/6 دارای اولویت اول می‌باشد. بر اساس نتایج متغیرهای جنسیت، وضعیت تأهل، وضعیت تحصیلات و نوع منزل مسکونی افراد تأثیر معنی‌داری بر رفتارهای جمعی نمایشی دارند. بر اساس نتایج حاصل افراد متأهل، زنان، افراد با تحصیلات پایین و افرادی که در مساکن غیرشخصی زندگی می‌کنند، بیشتر تحت تأثیر رفتارهای جمعی نمایشی قرار می‌گیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1333 - بررسی نگرش شهروندان میبدی نسبت به آلودگی هوا و عوامل اجتماعی موثر بر آن
        منوچهر علی نژاد مسعود حاجی زاده میمندی کمال رشیدی نژاد
        در عصر حاضر غفلت از محیط زیست و بی توجهی به آن، به شدت، در حال گسترش است. تلاش برای توسعه و شهرنشینی و تامین رفاه و آسایش بشر مضرات و مزایایی برای انسان و طبیعت به همراه داشته و یکی از این مضرات که جامعه و شهروندان عامل آن هستند، آلودگی هوا می‌باشد. از آنجا که شهروندان چکیده کامل
        در عصر حاضر غفلت از محیط زیست و بی توجهی به آن، به شدت، در حال گسترش است. تلاش برای توسعه و شهرنشینی و تامین رفاه و آسایش بشر مضرات و مزایایی برای انسان و طبیعت به همراه داشته و یکی از این مضرات که جامعه و شهروندان عامل آن هستند، آلودگی هوا می‌باشد. از آنجا که شهروندان با رفتارهای خود می‌توانند در کاهش و افزایش آلودگی‌ هوا موثر واقع گردند و رفتار نیز متأثر از نگرش است. هدف اصلی پژوهش حاضر، بررسی نگرش شهروندان میبدی نسبت به آلودگی هوا و عوامل اجتماعی موثر بر آن می‌باشد. این پژوهش از نوع توصیفی، تحلیلی و پیمایشی بوده و جامعه‌ی آماری این پژوهش شهروندان 16 سال و بالاتر شهر میبد بوده است. تعداد نمونه 420 نفر بوده و پاسخگویان به صورت تصادفی چند مرحله‌ای انتخاب شده‌اند. نتایج حاصل از یافته‌های تبیینی نشان می‌دهد که بین سن، وضعیت تأهل، سطح تحصیلات، وضعیت سکونت، میزان درآمد و نگرش شهروندان به آلودگی هوا رابطه‌ی معناداری وجود دارد اما بین جنسیت و نگرش شهروندان به آلودگی هوا رابطه‌ای وجود ندارد. هم‌چنین بین سبک زندگی، سرمایه‌ی فرهنگی، شبکه اجتماعی رابطه‌ی مثبت و مستقیم و بین سودمحوری رابطه‌ی منفی معنادار با متغیر وابسته وجود دارد. نتایج تحلیل رگرسیون نشان می‌دهد که متغیرهای باقی مانده در مدل رگرسیون 19 درصد از واریانس متغیر وابسته را تعیین و تبیین می‌کنند و متغیر-های سبک زندگی، گرایش به سود‌محوری و سن به ترتیب بیشترین نقش را در مدل رگرسیون پژوهش ایفا می-کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1334 - تبیین رابطه بین شبکه های اجتماعی مجازی موبایل محور با سلامت اجتماعی شهروندان پژوهشی بر مبنای رویکرد حوزه عمومی هابرماس
        محسن نیازی الهام شفائی مقدم ناهید خدادادی
        هدف اصلی این پژوهش تبیین رابطه بین شبکه‌های اجتماعی مجازی موبایل محور با سلامت اجتماعی شهروندان با توجه به رویکرد حوزه عمومی هابرماس می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شهروندان ساکن در مناطق شمال و جنوب تهران بوده که تعداد 550 نفر از شهروندان به شیوه نمونه‌گیری تصادفی انتخاب و چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش تبیین رابطه بین شبکه‌های اجتماعی مجازی موبایل محور با سلامت اجتماعی شهروندان با توجه به رویکرد حوزه عمومی هابرماس می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شهروندان ساکن در مناطق شمال و جنوب تهران بوده که تعداد 550 نفر از شهروندان به شیوه نمونه‌گیری تصادفی انتخاب و مورد بررسی قرار گرفته است. جهت سنجش سلامت اجتماعی از مقیاس کییز و مقیاس الگوی ارتباطی گفت و شنود و همنوایی فیتنرپاتریک و ریچی برای بررسی الگوهای ارتباطی در خانواده مورد استفاده قرار گرفته است. بر اساس نتایج پژوهش، بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و میزان مشارکت اجتماعی و انطباق اجتماعی به ترتیب به مقدار 0.13 و 0.10=r رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. علاوه بر این، یافته‌ها بیانگر رابطه مثبت و معنادار بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و سلامت اجتماعی شهروندان با ضریب همبستگی (0.14=r و 0.001=sig) می‌باشد. بر این اساس، تعاملات اجتماعی ناشی از حضور فعال در شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث ایجاد حس مشارکت و انطباق با گروه‌های خودی می‌شود و بدین ترتیب موجبات تقویت و افزایش سلامت اجتماعی افراد را فراهم می‌آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1335 - تبیین رابطه بین شبکه های اجتماعی مجازی موبایل محور با سلامت اجتماعی شهروندان (پژوهشی بر مبنای رویکرد حوزه عمومی هابرماس)
        محسن نیازی الهام شفائی مقدم ناهید خدادادی
        هدف اصلی این پژوهش تبیین رابطه بین شبکه های اجتماعی مجازی موبایل محور با سلامت اجتماعی شهروندان با توجه به رویکرد حوزه عمومی هابرماس می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شهروندان ساکن در مناطق شمال و جنوب تهران بوده که تعداد 550 نفر از شهروندان به شیوه نمونه‌گیری تصادفی انتخاب و چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش تبیین رابطه بین شبکه های اجتماعی مجازی موبایل محور با سلامت اجتماعی شهروندان با توجه به رویکرد حوزه عمومی هابرماس می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شهروندان ساکن در مناطق شمال و جنوب تهران بوده که تعداد 550 نفر از شهروندان به شیوه نمونه‌گیری تصادفی انتخاب و مورد بررسی قرار گرفته است. جهت سنجش سلامت اجتماعی از مقیاس کییز و مقیاس الگوی ارتباطی گفت و شنود و همنوایی فیتنرپاتریک و ریچی برای بررسی الگوهای ارتباطی در خانواده مورد استفاده قرار گرفته است. بر اساس نتایج پژوهش، بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و میزان مشارکت اجتماعی و انطباق اجتماعی به ترتیب به مقدار 0.13 و 0.10=r رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. علاوه بر این، یافته‌ها بیانگر رابطه مثبت و معنادار بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و سلامت اجتماعی شهروندان با ضریب همبستگی (0.14=r و 0.001=sig) می‌باشد. بر این اساس، تعاملات اجتماعی ناشی از حضور فعال در شبکه‌های اجتماعی مجازی باعث ایجاد حس مشارکت و انطباق با گروه‌های خودی می‌شود و بدین ترتیب موجبات تقویت و افزایش سلامت اجتماعی افراد را فراهم می‌آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1336 - بررسی تعاملات اجتماعی رسانه‌ها در توجه به رفتارهای شهروندی در میان شهروندان تهرانی
        علی جعفری
        10.30495/uss.2023.706772
        هدف پژوهش حاضر بررسی تعاملات اجتماعی رسانه‌ها در توجه به رفتارهای شهروندی است. از لحاظ دستیابی به هدف، روش تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات روش پژوهش موردنظر پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق حاضر را تمامی شهروندان بالای 18 سال شهر تهران در سال 1401 چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر بررسی تعاملات اجتماعی رسانه‌ها در توجه به رفتارهای شهروندی است. از لحاظ دستیابی به هدف، روش تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات روش پژوهش موردنظر پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق حاضر را تمامی شهروندان بالای 18 سال شهر تهران در سال 1401 تشکیل می‌دهند. برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شده و نمونه برابر 384 نفر برآورد گردید. روش نمونه‌گیری نیز خوشه‌ای چندمرحله‌ای بود. داده‌ها با نرم‌افزار SPSS تحلیل شد و برای تحلیل فرضیات از ضریب رگرسیون استفاده شد. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که تعاملات اجتماعی در رسانه ملی و رسانه‌های اجتماعی بر توجه به رفتارهای شهروندی تأثیر مثبت معناداری دارد. اما تعاملات اجتماعی در رسانه‌های محلی بر رفتارهای شهروندی تأثیری ندارد. ضریب همبستگی بین تعاملات اجتماعی در رسانه‌ها باتوجه‌به رفتارهای شهروندی برابر 65/0 و ضریب تعیین برابر 42/0 است. به عبارتی می‌توان گفت که 42/0 تغییرات توجه به رفتارهای شهروندی توسط تعاملات اجتماعی در رسانه‌ها تعیین می‌شود و 58/0 نیز توسط متغیرهای دیگر تعیین می‌شود. همچنین نتایج نشان می‌دهد که تعاملات اجتماعی در رسانه ملی 38/0 و تعاملات اجتماعی در رسانه‌های اجتماعی 57/0 تغییرات توجه به رفتارهای شهروندی را پیش‌بینی می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1337 - الگوپذیری از شبکه‏ های اجتماعی در جوامع شهری با تأکید بر شبکه‏ های اجتماعی مجازی (مطالعه‌ی موردی: جوانان شهر اراک)
        رضاعلی محسنی حمید بورقانی فراهانی حسین ابوالحسن تنهایی طهمورث شیری
        فضای مجازی فضایی است که تأثیرات آن بر زندگی همواره مورد توجه و سؤال بوده است و امروزه به دلیل گستردگی بیش از حد آن حساسیت های فراوانی را ایجاد کرده است از این رو در این پژوهش در تلاش بودیم تا با روش پیمایشی به بررسی الگوپذیری از شبکه های اجتماعی در جوامع شهری با تأکید ب چکیده کامل
        فضای مجازی فضایی است که تأثیرات آن بر زندگی همواره مورد توجه و سؤال بوده است و امروزه به دلیل گستردگی بیش از حد آن حساسیت های فراوانی را ایجاد کرده است از این رو در این پژوهش در تلاش بودیم تا با روش پیمایشی به بررسی الگوپذیری از شبکه های اجتماعی در جوامع شهری با تأکید بر شبکه های اجتماعی مجازی در بین جوانان شهر اراک بپردازیم. بر این اساس با توجه به جامعه ی آماری حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان و در نظر گرفتن اعتبار و ضریب متناسب آلفای کرونباخ، تعداد 384 پرسشنامه بین جوانان شهر اراک توزیع نموده تا به بررسی این فرضیه که "آیا رابطه ی معناداری بین استفاده از شبکه های اجتماعی در جوامع شهری با تأکید بر شبکه های اجتماعی مجازی با الگوپذیری جوانان وجود دارد؟ بپردازد. که نتایج پژوهش نشان داد استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر متغیرهای (اوقات فراغت، سبک زندگی، ارتباطات عاطفی خانوادگی، هویت اجتماعی، سلامت اجتماعی) تأثیرگذار بوده و رابطه ی معناداری بین آنها وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1338 - تحلیل تولید فضاهای شهری از منظر امر سیاسی با رویکرد نظریه شبکه کنشگر (نمونۀ مطالعاتی اراضی عباس‌آباد تهران)
        نیّر فارابی اصل مجتبی رفیعیان بهرام علیزاده
        10.30495/uss.2023.709490
        تولید فضای شهری، یک مسئله پیچیده و چندبعدی است که در آن فضا به‌عنوان یک محصول اجتماعی و یک عامل سیاسی به‌حساب می آید. در این پژوهش، با استفاده از نظریه کنشگر-شبکه (ANT) که یک رویکرد جامعه‌شناختی برای تحلیل روابط میان کنشگران انسانی و غیرانسانی است، رابطه بین فضا و قدرت چکیده کامل
        تولید فضای شهری، یک مسئله پیچیده و چندبعدی است که در آن فضا به‌عنوان یک محصول اجتماعی و یک عامل سیاسی به‌حساب می آید. در این پژوهش، با استفاده از نظریه کنشگر-شبکه (ANT) که یک رویکرد جامعه‌شناختی برای تحلیل روابط میان کنشگران انسانی و غیرانسانی است، رابطه بین فضا و قدرت در شهر مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تحلیل شبکه‌های قدرتی (کنشگران) که در تولید فضاهای شهری نقش دارند، است. روش پژوهش، مطالعه موردی است و مورد مطالعاتی آن، اراضی عباس‌آباد تهران است که یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های توسعه شهری در ایران به شمار می‌آید. داده‌های پژوهش از طریق روش‌های مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و مشاهده میدانی جمع‌آوری شده و با روش توصیفی-تحلیلی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که در اراضی عباس‌آباد، دولت و سازمان‌های وابسته به آن، با استفاده از قدرت سیاسی و اقتصادی خود، شبکه‌های قدرت را تشکیل داده و سایر کنشگران را از مشارکت در تولید فضا محروم کرده‌اند. همچنین مشخص شده است که شبکه کنشگران و قدرت در این منطقه، به‌هیچ‌وجه متناسب با نیازها و خواسته‌های شهروندان نبوده و حتی نقش متخصصان و بخش خصوصی در تولید فضا نیز تحت تأثیر امر سیاسی قرار گرفته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1339 - تأثیر متغیرهای جمعیت‌شناختی بر رفتارهای جمعیِ نمایشی در بستر ویروس کرونا مورد مطالعه: شهر بوشهر در سال 1400
        سینا منصوری علی مرادی غلامرضا جعفری نیا
        10.30495/uss.2023.703053
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تأثیر متغیرهای جمعیت‌شناختی در رفتارهای جمعیِ نمایشی در بستر ویروس کرونا در شهر بوشهر، با روش پیمایش و رویکرد توصیفی انجام شده است. جمعیت آماری متشکل از ساکنان 15 سال به بالای شهر با تعداد 197864 نفر هستند که نمونه‌ای به تعداد 384 نفر با تکنیک چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تأثیر متغیرهای جمعیت‌شناختی در رفتارهای جمعیِ نمایشی در بستر ویروس کرونا در شهر بوشهر، با روش پیمایش و رویکرد توصیفی انجام شده است. جمعیت آماری متشکل از ساکنان 15 سال به بالای شهر با تعداد 197864 نفر هستند که نمونه‌ای به تعداد 384 نفر با تکنیک نمونه‌گیری تصادفی &ndash; خوشه‌ای از میان آن انتخاب شدند. پرسشنامۀ پژوهش محقق‌ساخت است که رواییِ محتوایی آن توسط استادان و پایایی‌اش به وسیلۀ آزمون آلفای کرونباخ (79/.) تأیید شدند. فرضیه‌های پژوهش با آزمون‌های آماریِ تی تک‌نمونه ای، آزمون فریدمن و تحلیل واریانس آزمایش شدند. نتایج نشان می‌دهند میانگین واقعی نمره میزان رفتار جمعیِ نمایشی پاسخگویان برابر 195 و یازده صدم است که از میانگین مورد انتظار آن یعنی مقدار 174 بالا‌تر است و این نشان می دهد که رفتارهای جمعی نمایشی در ایام شیوع کرونا بالاتر از متوسط جامعه بوده است. در رتبه‌بندی میانگین ابعاد متغیر رفتارهای جمعیِ نمایشی، بُعد مد اجتماعی با میانگین رتبه‌ای 28/6، اولویت اول را دارد. در واقع آن بعد از رفتار نمایشی که تنها به طور دوره ای و در فرایند شیوع کرونا در معرض تغییر قرار گرفت. متغیرهای جنس، وضعیت تأهل، وضعیت تحصیلات و نوع منزل مسکونی پاسخگویان تأثیر معنی‌داری بر رفتارهای جمعیِ نمایشی دارند و افراد متأهل، زنان، افراد با تحصیلات پایین و افراد ساکن در مسکن غیرشخصی، بیشتر تحت تأثیر رفتارهای جمعیِ نمایشی قرار گرفته‌اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1340 - بررسی تأثیر شبکه های اجتماعی بر الگوی مصرف تغذیه در میان شهروندان بالای 18 سال شهر اردبیل
        علی جعفری بهروز زرپوش
        هدف از تحقیق حاضر بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی بر الگوی مصرف تغذیه در میان شهروندان بالای 18 سال شهر اردبیل است. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. در این پژوهش از نظریه ی سبک زندگی پیر بوردیو و نظریه ی پست مدرنیستی کارکرد چکیده کامل
        هدف از تحقیق حاضر بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی بر الگوی مصرف تغذیه در میان شهروندان بالای 18 سال شهر اردبیل است. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. در این پژوهش از نظریه ی سبک زندگی پیر بوردیو و نظریه ی پست مدرنیستی کارکرد شبکه‌های اجتماعی به عنوان چارچوب نظری منتخب استفاده شده وجامعه آماری این تحقیق کلیه ی شهروندان بالای 18 سال شهر اردبیل است که طبق آخرین سرشماری تعداد آنها بیش از 115000 نفر است. حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان 384 نفر برآورد گردید و نمونه ها با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه های محقق ساخته و برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS استفاده شد. طبق نتایج توصیفی به دست آمده از تحقیق، به طور میانگین نیمی از نمونه آماری، حداقل روزی یک ساعت از شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند برای شبکه تلگرام و اولویت بیشتری قائل هستند. نتایج آمار استباطی نشان داد که شبکه های اجتماعی بر اصلاح الگوی مصرف تغذیه در میان شهروندان شهر اردبیل تأثیر مثبت معناداری دارد و 255/0 از تغییرات مربوط به اصلاح الگوی مصرف تغذیه شهروندان را پیش بینی می کند. همچنین شبکه های اجتماعی بر ابعاد مصرف تغذیه ای به سبک طب سنتی و ایمنی غذا تأثیر مثبت معنادار و بر بُعد مصرف فست فودها تأثیر منفی معناداری داشتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1341 - نقش دیجیتالی شدن مصرف رسانه ای در سبک زندگی شهروندان بالای 18 سال شهر تهران
        شیما اکبری علی جعفری محمد سلطانی فر
        شبکه‌های اجتماعی مجازی نقش مهم و اساسی در چگونگی ادراک ما نسبت به دنیای پیرامون ایفا می کنند و با نمایش روابط حاکم بر زندگی شیوه جدید زندگی و اندیشیدن را برای مخاطبان خود به ارمغان آورده و بر سبک زندگی مخاطبان تاثیر گذارند. هدف از تحقیق حاضر بررسی نقش دیجیتالی شدن مصرف چکیده کامل
        شبکه‌های اجتماعی مجازی نقش مهم و اساسی در چگونگی ادراک ما نسبت به دنیای پیرامون ایفا می کنند و با نمایش روابط حاکم بر زندگی شیوه جدید زندگی و اندیشیدن را برای مخاطبان خود به ارمغان آورده و بر سبک زندگی مخاطبان تاثیر گذارند. هدف از تحقیق حاضر بررسی نقش دیجیتالی شدن مصرف رسانه‌ای در سبک زندگی شهروندان تهرانی است. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. در این پژوهش از نظریه ساخت یابی گیدنز و نظریه استفاده و خشنودی کاتز به عنوان چارچوب نظری استفاده شد. جامعه آماری پژوهش مشتمل بر شهروندان ساکن شهر تهران در سال 1397 است و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران معادل 420 نفر برآورد گردید که با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ای انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه محقق‌ساخته و برای تحلیل داده‌ها از نرم افزارSPSS استفاده شد. طبق نتایج توصیفی؛ به طور میانگین نیمی از پاسخگویان، روزی دو ساعت از شبکه های اجتماعی استفاده می کنند و اینستاگرام و تلگرام پرکاربردترین شبکه‌های اجتماعی هستند. نتایج استنباطی پژوهش نشان داد که بین سبک زندگی و دیجیتالی شدن مصرف رسانه ای، استفاده از شبکه اجتماعی مجازی، مدت عضویت و میزان وابستگی رابطه معناداری وجود دارد. نتایج آزمون رگرسیون نیز نشان داد که استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی 50 درصد، مدت عضویت در شبکه های مجازی 22 درصد و میزان وابستگی به شبکه های مجازی 50 درصد از تغییرات گرایش پاسخگویان به سبک زندگی را پیش‌بینی می کند و بیشترین تاثیر مربوط به میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1342 - تحلیل رابطه محل سکونت، سرمایۀ اجتماعی شبکه‌ای با آسیب‌های اجتماعی جوانان (مورد مطالعه: جوانان محله خزانه تهران)
        مصطفی نظیری طاهره میرساردو محمد مهدی لبیبی
        10.30495/uss.2023.709576
        هدف تحقیق تحلیل رابطه محل سکونت، سرمایۀ اجتماعی شبکه‌ای با آسیب‌های اجتماعی بود که در بین جوانان 29-18 ساله محله خزانه تهران به اجرا درآمد. چارچوب نظری با تلفیق نظریه‌های کلمن، پاتنام، بوردیو، لین، فوکویاما، ساترلند و نیومن شکل گرفت. روش پیمایش، تکنیک پرسشنامۀ محقق ساخت چکیده کامل
        هدف تحقیق تحلیل رابطه محل سکونت، سرمایۀ اجتماعی شبکه‌ای با آسیب‌های اجتماعی بود که در بین جوانان 29-18 ساله محله خزانه تهران به اجرا درآمد. چارچوب نظری با تلفیق نظریه‌های کلمن، پاتنام، بوردیو، لین، فوکویاما، ساترلند و نیومن شکل گرفت. روش پیمایش، تکنیک پرسشنامۀ محقق ساخته، جامعۀ آماری کلیۀ جوانان (29-18 سال) بودند که از آخرین سرشماری سال 1395 مرکز آمار ایران استخراج شد. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران (384) تعیین شد. نمونه‌گیری طبقه‌ای مبتنی بر جنس بود. واحد مطالعه نیز دختر یا پسر جوان ساکن در محلۀ خزانه بود. برای پایایی یک نمونۀ 30 تایی از پرسشنامه‌ها در بین جامعه اجرا شد و مقدار آلفای کرونباخ آن بالاتر از 0.70 به دست آمد. فرضیات با استفاده از آزمون تحلیل مسیر و با استفاده از نرم‌افزار LESREL8.8 و آزمون مقایسۀ میانگین و تحلیل واریانس با استفاده از نرم‌افزار spss26 انجام شد. نتایج آزمون تحلیل مسیر نشان داد سازۀ محل سکونت در بعد محیط کالبدی، آموزشی و بهداشتی و سازۀ محل سکونت در بعد گذراندن اوقات فراغت و امکانات رفاهی با سرمایۀ اجتماعی شبکه‌ای دارای ارتباط معنادار است و با احتمال 99 درصد سازۀ سرمایۀ اجتماعی شبکه‌ای با آسیب اجتماعی در بین جوانان ساکن در محلۀ خزانۀ شهر تهران ارتباط معنادار دارد. نتایج آزمون تحلیل واریانس نیز رابطۀ تعداد سال‌های سکونت در محل، مساحت منزل مسکونی، تعداد اتاق‌ها، امکانات آموزشی- بهداشتی و رفاهی را با آسیب اجتماعی را تأیید کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1343 - A numerical approach for optimal control model of the convex semi-infinite programming
        حمید روح پرور
        In this paper, convex semi-infinite programmingis converted to an optimal control model of neural networks and the optimal control model issolved by iterative dynamicprogramming method. In final, numerical examples are provided forillustration of the purposed method.
        In this paper, convex semi-infinite programmingis converted to an optimal control model of neural networks and the optimal control model issolved by iterative dynamicprogramming method. In final, numerical examples are provided forillustration of the purposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1344 - Comparison of the Efficiency of Power Transmission Companies in the Electric Power Industry of Iran Applying Conventional and Network Data Envelopment Analysis Methods
        کامبیز شاهرودی محمد رضا خسروی
        This study is an applied study conducted to evaluate and compare the efficiency of Iran's regional power companies using conventional and network Data Envelopment Analysis methods. Iran's regional power companies use two- phased process to transmit power. Using applied چکیده کامل
        This study is an applied study conducted to evaluate and compare the efficiency of Iran's regional power companies using conventional and network Data Envelopment Analysis methods. Iran's regional power companies use two- phased process to transmit power. Using applied approach, the performance and efficiency of these companies were measured with network and conventional methods, and they were compared with each other (input-oriented BCC). It was indicated that network models have wider application compared with other method since it provides vivid picture of the efficiency of regional power companies. The Wilcoxon test result shows there is significant difference between efficiency scores of Iran's regional power companies using BCC and network methods, and investigation of the quality of difference of scores also indicate that efficiency of companies in the network model is lower than efficiency scores of BCC model. In general, network models have higher application than to provide a vivid picture of the efficiency of regional electricity companies and more accurate comparison of them. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1345 - Performance Evaluation of Supply Chain under Decentralized Organization Mechanism
        علیرضا علی نژاد
        Abstract Nowadays among many evaluation methods, data envelopment analysis has widely used to evaluate the relative performance of a set of Decision Making Units (DMUs). Data Envelopment Analysis (DEA(is a mathematical tool for evaluating the relative efficiency of a se چکیده کامل
        Abstract Nowadays among many evaluation methods, data envelopment analysis has widely used to evaluate the relative performance of a set of Decision Making Units (DMUs). Data Envelopment Analysis (DEA(is a mathematical tool for evaluating the relative efficiency of a set Decision Making Units (DMUs), with multiple inputs and outputs. Traditional DEA models treat with each DMU as a &ldquo;black box" thus, the performance measurement may be not effective. So, there are necessities for network DEA models. The objective of this paper is to propose a new network DEA model for measuring the efficiency of two- supplier and one manufacturer chains under the decentralized organization mechanism. In this mechanism, each section of supply chain is controlled under unique decision maker with his/her own interest. We proposed that, in comparison with CCR model, for the supply chain under decentralized organization mechanism, it is not appropriate to ignore the internal structure and treat as a &ldquo;black box&rdquo;, while there is more than one decision maker with different interests. Furthermore, the relation between the supply chain efficiency and division efficiency is investigated. Numerical example demonstrates the application of the proposed model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1346 - A Hybrid model based on neural network and Data Envelopment Analysis model for Evaluation of unit Performance
        صادق حیدری احسان زنبوری حمید پروین
        Efficiency and evaluation is one of the main and most important demands of organizations, companies and institutions. As these organizations deal with a large amount of data, therefore, it is necessary to evaluate them on the basis of scientific methods to improve their چکیده کامل
        Efficiency and evaluation is one of the main and most important demands of organizations, companies and institutions. As these organizations deal with a large amount of data, therefore, it is necessary to evaluate them on the basis of scientific methods to improve their efficiency. Data envelopment analysis is a suitable method for measuring the efficiency and performance of organizations. This paper has been conducted to evaluate the performance and efficiency of decision making units. First, using the data envelopment analysis, the BCC output oriented model, these units are ranked and the shortcoming of the model in terms of efficacy measurement and separation are determined. Then, to overcome such problems, a combined method of data envelopment analysis; the BCC output oriented model and artificial neural network are used to evaluate the efficiency of these units and finally the results of the two models are compared.Given the efficiency obtained with the BCC output oriented method, it was observed that the amount of efficiency for some units which leads for these units not to be ranked but using the proposed NEURO-DEA method, no two units have the same efficiency and given the obtained efficiency, these units can be evaluated and ranked. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1347 - A Recurrent Neural Network Model for solving CCR Model in Data Envelopment Analysis
        معصومه عباسی عباس قماشی
        In this paper, we present a recurrent neural network model for solving CCR Model in Data Envelopment Analysis (DEA). The proposed neural network model is derived from an unconstrained minimization problem. In the theoretical aspect, it is shown that the proposed neural چکیده کامل
        In this paper, we present a recurrent neural network model for solving CCR Model in Data Envelopment Analysis (DEA). The proposed neural network model is derived from an unconstrained minimization problem. In the theoretical aspect, it is shown that the proposed neural network is stable in the sense of Lyapunov and globally convergent to the optimal solution of CCR model. The proposed model has a single-layer structure. A numerical example shows that the proposed model is effective to solve CCR model in DEA. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1348 - Financial efficiency evaluation in a network with feedbacks
        Zohreh Moghaddas
        Financial efficiency evaluations in a network system, considering intermediate products, nowadays consideres great importance for managers. In the process of doing business analysis, each stage of in a network is of particular importance. In this paper, with the help of چکیده کامل
        Financial efficiency evaluations in a network system, considering intermediate products, nowadays consideres great importance for managers. In the process of doing business analysis, each stage of in a network is of particular importance. In this paper, with the help of Data Envelopment Analysis (DEA), the performance of a network with feedbacks are considerd. In this assessment, financial efficiency is being assessed for a network with with inputs, outputs, intermediate products. As an example, the application of data from petrochemical companies is considered and implemented to a supply chain for evaluation and analysis the efficiencies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1349 - A metaheuristic algorithm for optimizing strategic and tactical decisions in a logistics network design problem
        رضا بابازاده
        Todays, industries are seeking the ways to improve their competitiveness and responsiveness in order to achieve the most share of markets and customer satisfaction. Optimization of strategic and tactical decisions in a logistics network would improve total performance o چکیده کامل
        Todays, industries are seeking the ways to improve their competitiveness and responsiveness in order to achieve the most share of markets and customer satisfaction. Optimization of strategic and tactical decisions in a logistics network would improve total performance of the supply chain in a long term planning horizon. This paper presents a Mixed-integer linear programming (MILP) model to optimize logistics networks under real limitations such as demand, capacity, and budget constraints. Due to NP-hard nature of the proposed model a Differential Evolutionary (DE) algorithm is proposed to solve the large sizes of the presented model in reasonable time. Finally, the computational results obtained through the DE algorithm are compared with the solutions obtained by GAMS optimization software. The results reveal that the proposed methodology is an efficient tool to optimize large scale logistics networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1350 - Grading of Decision-Making Units with Multi-Period Two-Stage Network Structure: a Method Based on Relative Data Envelopment Analysis
        مقصود احمد خانلو قراخانلو نیما آذرمیر شتربانی قاسم توحیدی شبنم رضویان روح اله عباسی
        Data envelopment analysis is always considered as a non-parametric method for measuring the efficiency of a set of decision units. The efficiency number obtained from standard models is a criterion for comparing the performance of each decision unit with other units. De چکیده کامل
        Data envelopment analysis is always considered as a non-parametric method for measuring the efficiency of a set of decision units. The efficiency number obtained from standard models is a criterion for comparing the performance of each decision unit with other units. Despite the many strengths of these models, one of their weaknesses is the lack of distinction between efficient units. Also, these models do not pay attention to the internal structure of the units and have a black box view. To solve these problems, relational data envelopment analysis models are used, which are much more cost-effective in terms of time and cost; But these models are static and do not take time into evaluation. In this paper, a method has been proposed for grading of the decision making units with multi- period two stages network structure using relative data envelopment analysis. Three different perspective are introduced for assessment of efficiency in time periods via relative data envelopment analysis. Proportionate with each perspective, an efficiency number is obtained for any decision making unit. Then three efficiency numbers obtained in the mentioned method is combined with Shannon entropy method and a total efficiency criterion is defined for each unit. Finally, this measure is considered as the main indicator for the units grading. The results of implementation of the mentioned algorithm on the real example and comparison with the similar methods clarify the strength of this algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1351 - A framework to design a green supply chain for the steel industry with a strategic approach (The case of Guilan province)
        سیروس بالایی نبی الله محمدی هما درودی
        The present research aims to identify the factors affecting the green supply chain in the steel industry with a combined approach. The research is an applied study in type, an exploratory study in goal, a quantitative and qualitative study in data type, and a field stud چکیده کامل
        The present research aims to identify the factors affecting the green supply chain in the steel industry with a combined approach. The research is an applied study in type, an exploratory study in goal, a quantitative and qualitative study in data type, and a field study in procedure, in which questionnaire and interview were used as the research instrument. The statistical population was composed of the experts of the steel industry, out of whom 25 experts were selected as the statistical sample by the purposive technique. Data were analyzed by the fuzzy DEMATEL and fuzzy network process analysis in the SPSS21 and MS-Excel software packages. Then, the fuzzy Delphi technique was used, resulting in the identification of five criteria and 25 subcriteria. Then, the fuzzy DEMATEL was employed to determine the influence and dependence of the factors according to which among the main factors, the environment factor was the most influential with an influence value of 0.792 and the financial factor was the most dependent factor with a net dependence value of -0.996. Also, the identified factors were ranked by the fuzzy analytical network process. The results show that the financial factor has the highest weight. Also, the other factors are in the order of environmental, quality, environment, and technology in terms of importance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1352 - Centralized resource allocation with the possibility of downsizing to evaluate two-stage production system with shared inputs
        Amir Yadollahi رضا کاظمی متین Farhad Hosseinzadeh Lotfi
        This paper proposes a centralized network data envelopment analysis model that combines the centralized data envelopment analysis model with possibility of downsizing and two-stage network data envelopment analysis. In the proposed model, this paper also considers the s چکیده کامل
        This paper proposes a centralized network data envelopment analysis model that combines the centralized data envelopment analysis model with possibility of downsizing and two-stage network data envelopment analysis. In the proposed model, this paper also considers the situation in which shared inputs are jointly consumed in each stage. We also assume some outputs can be produced by the first and second stages by using separate inputs. The proposed model is illustrated in an empirical example of twenty sale representatives in two provinces of Golestan and Mazandaran. The results provide valuable information for the centralized decision-maker on how to reallocate resources among the units. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1353 - Presenting a Mathematical Programming Model for Routing and Scheduling of Cross-Dock and Transportation in Green Reverse Logistics Network of COVID-19 Vaccines
        Pezhman Abbasi Tavallali محمدرضا فیلی زاده Atefeh Amindoust
        Cross-docking is the practice of unloading Coronavirus vaccines from inbound delivery vehicles and loading them directly onto outbound vehicles. Cross-docking can streamline supply chains and help them move Coronavirus vaccines to pharmacies faster and more efficiently چکیده کامل
        Cross-docking is the practice of unloading Coronavirus vaccines from inbound delivery vehicles and loading them directly onto outbound vehicles. Cross-docking can streamline supply chains and help them move Coronavirus vaccines to pharmacies faster and more efficiently by eliminating or minimizing warehouse storage costs, space requirements, and inventory handling. Regarding their short shelf-life, the movement of Coronavirus vaccine to cross-dock and their freight scheduling is of great importance. Achieving the goals of green logistics in order to reduce fuel consumption and emission of pollutants has been considered in this study. Accordingly, the present study developed a mixed-integer linear programming (MILP) model for routing and scheduling of cross-dock and transportation in green reverse logistics network of Coronavirus vaccines. The model was multi-product and multi-level and focused on minimizing the logistics network costs to increase efficiency, reduce fuel consumption and pollution, maximizing the consumption value of delivered Coronavirus vaccines and minimizing risk of injection complication due to Coronavirus vaccines corruption. Considering cost minimization (i.e., earliness and tardiness penalty costs of pharmacies order delivery, cost of fuel consumption and environmental pollution caused by outbound vehicles crossover, the inventory holding costs at the temporary storage area of the cross-dock and costs of crossover and use of outbound vehicles) as well as uncertainty in pharmacies demand for Coronavirus vaccines, the model was an NP-hard problem. In this model, the problem-solving time increased exponentially according to the problem dimensions; hence, this study proposed an efficient method using the NSGA II algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1354 - Eco-Efficiency in two-stage structure;A DDF Approach
        منیره ذریه حبیب مهناز مقبولی
        The importance of environment protection always raises a considerable among the researchers especially when pollutant and undesirable outputs are present. The non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) literature on network-structured performance analysis normally f چکیده کامل
        The importance of environment protection always raises a considerable among the researchers especially when pollutant and undesirable outputs are present. The non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) literature on network-structured performance analysis normally fail to express the undesirable intermediate production in the process. From the production efficiency point of view, symmetrically handling both of the desirable and the undesirable outputs in the assessment process in the two stage network structure is developed in this paper. The motivation of this study is the application of the directional distance function (DDF) to modeling the two-stage network structure with the undesirable intermediate measures upon employing Stackelberg theory. A real case on the thirteen poultry units in Iran has been illustrated to verify the applicability of the proposed approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1355 - Evaluation of the Performance in Dynamic Network Data Envelopment Analysis with Undesirable Outputs
        محمد نجاری الموتی رضا کاظمی متین محسن خون سیاوش زهره مقدس
        Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical technique to assess the performance of Decision Making Units (DMUs) with similar inputs and outputs. The traditional DEA models disregard the internal structure of units and have a &ldquo;black box&rdquo; view. Thus, to چکیده کامل
        Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematical technique to assess the performance of Decision Making Units (DMUs) with similar inputs and outputs. The traditional DEA models disregard the internal structure of units and have a &ldquo;black box&rdquo; view. Thus, to evaluate the structures with more than one stage, the network DEA (NDEA) models expanded. On the other hand, the dynamic optimization models have been presented to eliminate the limitations of static models in optimization. In the article, for the first time, a systematic approach is used to present a dynamic NDEA with constant inputs and undesirable outputs. First, we used an axiomatic approach in DEA with undesirable output and presented an NDEA model with undesirable output. Then, we extended the proposed approach and presented a dynamic NDEA with undesirable output and a constant input. Afterward, we applied this model to evaluate hospitals&rsquo; performance in an experimental study to estimate the efficiency of their dynamic network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1356 - An Artificial Neural Network Method to Predict the COVID-19 Cases in Iran
        Meisam Shamsi رضا بابازاده Mohsen Varmazyar
        The sudden emergence of a Coronavirus and its rapid spread due to the globalization factors, especially the airline network, provoked the reaction of countries. Governments attempt to use all available means, including prediction methods, to control the spread of the Co چکیده کامل
        The sudden emergence of a Coronavirus and its rapid spread due to the globalization factors, especially the airline network, provoked the reaction of countries. Governments attempt to use all available means, including prediction methods, to control the spread of the Coronavirus. In this article, we have developed various models based on artificial neural networks, including multi-layer perceptron, radial basis function, and adaptive-network-based fuzzy inference system with different learning algorithms, transfer functions, membership functions, hidden layers, hidden neurons, and kernels. We have identified five factors influencing the Coronavirus outbreak based on the Pearson correlation coefficient approach. These factors are gasoline consumption, internet pressure, number of wedding ceremonies, online transactions, and mask consumption. The accuracy of the developed models is identified by calculating three types of statistical errors, including root mean square error, mean absolute error, and mean absolute percentage error. The results show that the radial basis function model predicts the number of Covid-19 cases for the one month (mid-term) with an accuracy of over 97%. This study provides an efficient approach to predict the number of COVID-19 cases which help policymakers to make strategic decisions, including closing borders, designing supply chains for medical and health equipment, and enacting new laws. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1357 - Prediction of Egg Production Using Artificial Neural Network
        S. Ghazanfari K. Nobari M. Tahmoorespur
        Artificial neural networks (ANN) have shown to be a powerful tool for system modeling in a wide range of applications. The focus of this study is on neural network applications to data analysis in egg production. An ANN model with two hidden layers, trained with a back چکیده کامل
        Artificial neural networks (ANN) have shown to be a powerful tool for system modeling in a wide range of applications. The focus of this study is on neural network applications to data analysis in egg production. An ANN model with two hidden layers, trained with a back propagation algorithm, successfully learned the relationship between the input (age of hen) and output (egg production) variables. High R2 and T for ANN model revealed that ANN is an efficient method of predicting egg production for pullet and hen flocks. We also estimated ANN parameters of a number of eggs on four data sets of individual hens. By increasing the summary intervals to 2 wk, 4 wk and then to 6 wk, ANN power was increased for prediction of egg production. The results suggested that the ANN model could provide an effective means of recognizing the patterns in data and accurately predicting the egg production of laying hens based on investigating their age. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1358 - Recognition of Hereford and Simmental Cattle Breeds via Computer Vision
        M.I. Yeşil S. G&ouml;nc&uuml;
        Self-sufficient unmanned systems like computer vision products increasingly become essential in managing the data and supporting producers in making decisions in the livestock environment. Image classification is one of the most famous missions for machine learning (ML) چکیده کامل
        Self-sufficient unmanned systems like computer vision products increasingly become essential in managing the data and supporting producers in making decisions in the livestock environment. Image classification is one of the most famous missions for machine learning (ML) methods and its goal is to detect the objects in the frames. The main objective of the research was to investigate whether the classification of two breeds, Hereford and Simmental, often confused with each other due to their morphological similarities, via image processing, is helpful in the case of livestock production. 600 images of different individuals from Hereford (300) and Simental (300) cattle breeds were included in the study. The Fully Connected Neural Networks (FCNN) were established estimate the breeds. Modelling of artificial neural networks, image processing and all other analyses was conducted with EBimage and Keras packages in R language on a PC with 11. Gen. i7 CPU and CUDA supported GPU model of RTX 3060. The results show only 17 were inaccurate in 600 images in total with an accuracy greater than 97%. The training process of the model was executed in 69 seconds. At the end of the investigation, it was clarified that the use of FCNN in livestock would be beneficial in terms of breed classification via image recognition. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1359 - Estimating Heritabilities and Breeding Values for Real and Predicted Milk Production in Holstein Dairy Cows with Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models
        M. Nosrati S.H. Hafezian M. Gholizadeh
        The success of a dairy herd depends on milk production. Prediction of future records can reduce recording time, accelerate the computation of genetic evaluations, decrease generation interval, and increase genetic progress. Multiple linear regression (MLR) is the most c چکیده کامل
        The success of a dairy herd depends on milk production. Prediction of future records can reduce recording time, accelerate the computation of genetic evaluations, decrease generation interval, and increase genetic progress. Multiple linear regression (MLR) is the most common prediction method. However, artificial neural networks (ANN) can handle complex linear and non-linear functions to solve a wide range of prediction problems. In this study, MLR and ANN models were applied to the prediction of 305-day milk production in the first and second lactations of dairy cows using variables related to milk production, test-day records and estimated breeding values (EBVs). The 305-day first lactation records were also used to predict 305-day second lactation records. ANN and MLR predictions were compared in terms of accuracy and efficiency. Dairy records from 7856 dairy cows in two herds were used in this research. The best ANN model was a multilayer perceptron with a back-propagation learning algorithm. Results showed that ANN and MLR predicted values were acceptable. However, ANN prediction accuracies for 305-day milk production in the first and second lactations were higher than those of MLR. Correlation coefficients between real and predicted 305-day milk production records in the first and second lactations ranged from 0.88 to 0.96 for ANN and from 0.66 to 0.89 for MLR. Adding test-day records and EBVs for 305-day milk production in the first lactation to the set of independent variables used to predict 305-day milk production in the second lactation increased more the prediction efficiency of ANN than MLR. Thus, ANN could be used to decrease the interval between collecting records and computing animal breeding values. In addition, real data and ANN-predicted data from the first lactation were used to compute EBVs. The correlation between EBVs with real and predicted data was 0.93. Results suggested that ANN could be useful for predicting complex traits using high dimensional genomic information. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1360 - Curl Size and Pelt Color Determination of Zandi Lambs Using Image Processing and Artificial Neural Network
        م. خجسته کی ع.ا. اسلمی نژاد ع.ر. جعفری اروری
        In this study, a method based on using image processing and artificial neural network is introduced to determine pelt color and curl size of newborn lambs in Zandi sheep. The data was collected from 300 newborn lambs reared in the Zandi sheep breeding centre of Khojir, چکیده کامل
        In this study, a method based on using image processing and artificial neural network is introduced to determine pelt color and curl size of newborn lambs in Zandi sheep. The data was collected from 300 newborn lambs reared in the Zandi sheep breeding centre of Khojir, Tehran. Primarily, curl size and pelt color of new born lambs was recorded by experienced appraisers, and at the same time, several digital images were captured from the lateral side of each lamb. The features related to curl size and pelt color of lambs were extracted from digital images using image processing tools (IPT) of MATLAB software. To determining the pelt color, to classifying the pelts for curl size, and to estimating the curl size of pelt, three artificial neural networks were designed. The pelt color of the lambs was determined using an artificial neural network with a precision of 100%. The accuracy of the neural network which trained to classify the pelts on their curl size was 94.87%. The accuracy of the third neural network to estimate the curl size of pelts was 98.44%. The correlation between the curl size estimated using the artificial neural network and the curl size which measured by appraisers was 96.4% (P&lt;0.01). The results of this study showed that there is a potential to use artificial intelligence as a substitute for human assessments in the recording of pelt traits. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1361 - Application of Linear Regression and Artificial NeuralNetwork for Broiler Chicken Growth Performance Prediction
        ش. غضنفری
        This study was conducted to investigate the prediction of growth performance using linear regression and artificial neural network (ANN) in broiler chicken. Artificial neural networks (ANNs) are powerful tools for modeling systems in a wide range of applications. The AN چکیده کامل
        This study was conducted to investigate the prediction of growth performance using linear regression and artificial neural network (ANN) in broiler chicken. Artificial neural networks (ANNs) are powerful tools for modeling systems in a wide range of applications. The ANN model with a back propagation algorithm successfully learned the relationship between the inputs of metabolizable energy (kcal/kg) and crude protein (g/kg) and outputs of feed intake, weight gain and feed conversion ratio variables. High R2 and T values for the ANN model in comparison to linear regression revealed that the artificial neural network (ANN) is an efficient method for growth performance prediction in the starter period for broiler chickens. This study also focused on expanding the experiment with more levels of inputs to predict outputs the using best ANN model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1362 - <i>In silico</i> Methods for Modeling of Genomic Regions for Immunological and Metabolic Gene Modulating to Stress Response in Chicken: Where We Are?
        M.S. Ekhtiyari A.S. Sadr M. Shirali A. Javanmard
        Traditionally, commercial broilers are not well adapted and currently subjected to a variety of environmental challenges. In recent years, researchers have shown an increased interest in stress as one of the greatest environmental challenges to the profitability of sust چکیده کامل
        Traditionally, commercial broilers are not well adapted and currently subjected to a variety of environmental challenges. In recent years, researchers have shown an increased interest in stress as one of the greatest environmental challenges to the profitability of sustainable intensive poultry production. In this scenario, understanding the complexity of the molecular basis and genomics of the stress response is critical to successful breeding programs for climate-adapted chickens. Recently, numerous popular studies have attempted to identify candidate genes that control stress responses in chickens. However, a number of questions regarding the choice of stress response remain unanswered or inadequately answered regarding the number of lead candidate genes that control components of the non-infectious and infectious stress response. With this motivation, 89 journal articles were collected for the primary investigation and those with low validity were excluded from further analysis. In short, we used three types of information sources, namely: text-based systematic review, in silico modeling, and both network and pathway approaches, to introduce more effective and bio-indicators of gene-controlling stress responses in chickens through older literature. Gene ontology (GO) and pathway networking of candidate gene associated with stress was loaded into Cytoscape for analysis. The result provides additional evidence and highlights, including nearly 9 candidate genes. According to published studies, CRYAB, HSP90AA1, IL6, HSPA2, HSF2, HSPB1, HSF3, PLK1, BAG3 are mostly associated with non-infectious and infectious stressors and may deserve further attention. String database analysis illustrated role of highlighted gene in multiple cellular task and functionally such as ATPase activity, cellular processes, including protection of the proteome from stress, folding and transport of newly synthesized polypeptides, activation of proteolysis of misfold proteins and the formation and dissociation of protein complexes. Obtained information from Animal QTL database indicated important role of chromosomes numbers 2, 3, 4, 5, 12, 14 and 24 associated with stress resistance and susceptibility. On this basis, this report attempts to find out which genomic regions control homeostasis and promote cell survival, molecular transport and cell signaling. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1363 - Comparison of Artificial Neural Network and Regression Models for Prediction of Body Weight in Raini Cashmere Goat
        م. خورشیدی-جلالی م.ر. محمدآبادی ع. اسمعیلی‌زاده ا. برازنده ُ.ا. بابنکو
        The artificial neural networks (ANN) are the learning algorithms and mathematical models, which mimic the information processing ability of human brain and can be used to non linear and complex data. The aim of this study was to compare artificial neural network and reg چکیده کامل
        The artificial neural networks (ANN) are the learning algorithms and mathematical models, which mimic the information processing ability of human brain and can be used to non linear and complex data. The aim of this study was to compare artificial neural network and regression models for prediction of body weight in Raini Cashmere goat. The data of 1389 goats for body weight, height at withers (HAW), body length (BL) and chest girth (CG) were used. Different regression models with all fixed factors were calculated for the most possible states and with different degrees and two artificial neural networks with different hidden layers, learning functions and transform functions were used. Finally, Multilayer perceptron model with one hidden layer along with neurons was selected and used. Correlation between body weight and its measurements showed that it is possible to use body measurements for prediction of body weight though prediction of body weight can be improved when more measurements are used. Based on R2 andmean square error (MSE) parameters, the best fitted regression equation for prediction of body weight using body measurements was selected. While all three measurements had a significant effect in the model (P&lt;0.0001), height at wither had the highest correlation coefficient (0.65), hence may have the greatest effect on prediction. Comparing two models indicated that both models can predict body weight well and near to actual body weight, but the capability of artificial neural network model is higher (R2=0.86 for ANN and 0.76 for multiple regression analysis (MRA)) and closer to actual body weight. However, if more related measurements are recorded, ANN can give the desirable results. Therefore, it is possible to apply artificial neural networks, instead of customary procedures for prediction of actual body weight using body measurements. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1364 - Application of Mathematical Models to Estimate Metabolizable Energy Contents of Energetic Concentrate Feedstuffs for Poultry
        M. Sedghi K. Tayebipoor B. Poursina M. Eman Toosi P. Soleimani Roudi
        A study using 51 wheat, 56 barley and 34 oat grain samples was conducted to investigate the feasibility of predicting the apparent metabolizable energy (AME) value of these cereals for poultry. Stepwise regression analyses were performed to evaluate the relationship of چکیده کامل
        A study using 51 wheat, 56 barley and 34 oat grain samples was conducted to investigate the feasibility of predicting the apparent metabolizable energy (AME) value of these cereals for poultry. Stepwise regression analyses were performed to evaluate the relationship of AME with starch, ether extract (EE), crude fiber (CF), soluble sugar (SS), ash and crude protein (CP) (for wheat and barley grain samples) or dry matter (DM), CF, ash and CP (for oat grain samples) as independent variables. According to the stepwise regression analyses, SS, CF and ash for wheat, CF, EE and starch for barley and CF and CP for oat were found to be useful predictors for AME prediction. Also, multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) methods were developed to find the best models which can estimate the AME content of these cereals. Mean square deviation, Mean square variation and their components were used to evaluate the performance of MLR and ANN models. The results showed that AME of wheat can be predicted by SS, CF and ash. The CF, EE and starch are good independent variables to estimate AME content of barley samples. Also, CF and CP are good predictor parameters for AME prediction in oat samples. In case of model performance, the accuracy of the ANN model was stronger than MLR. Based on these results, it was concluded that the use of chemical composition in combination with the ANN model is a promising method to predict AME of wheat, barley and oat grain samples in poultry nutrition. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1365 - Performance of Artificial Neural Networks Model under Various Structures and Algorithms to Prediction of Fat Tail Weight in Fat Tailed Breeds and Their Thin Tailed Crosses
        ک. نوبری S.D. Sharifi N. Emam Jomea Kashan M. Momen A. Kavian
        Today&rsquo;s large fat tail lost its importance because of rearing condition and consumers&rsquo; demands. Therefore, recording fat tail weight on live animals is important to selecting animals for reduced fat tail weight. The study was conducted to predict the fat tai چکیده کامل
        Today&rsquo;s large fat tail lost its importance because of rearing condition and consumers&rsquo; demands. Therefore, recording fat tail weight on live animals is important to selecting animals for reduced fat tail weight. The study was conducted to predict the fat tail weight of five different genetic groups of lambs obtained from a mating system between fat-tailed and thin-tailed parents. An Artificial Neural Networks (ANN) procedure was used for prediction performance of different structures (40 levels) and algorithms (5 levels). Eight measurements, including birth type (2 levels), sex (2 levels), breed composition (5 levels), live body weight and four morphological assessments were used as ANN model&rsquo;s inputs. The results showed that ANN model with adequate structure and algorithm can accurately predict the tail weights and compositions of the studied breeds. Our results indicate that with increase of neurons in first hidden layers, the prediction accuracies were increase dramatically. Back propagation algorithm (BP) was the best algorithm with higher stable R2 and lower stable root mean squire error (RMSE) in different structures. BP algorithm with 4 and 2 neurons in the first and second hidden layer, respectively, had more ability to predict fat-tail weight in different genetic groups. Best ANN model provided 0.962, 0.997 and 0.988 R2 values and 338.156, 43.689 and 117.306 of RMSE for testing, training and the overall data sets, respectively. The study showed that, an ANN model based on the BP algorithm, have high potential to predict fat-tail weight as an important economic trait in sheep rearing systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1366 - Comparison of Artificial Neural Network and Multiple Regression Analysis for Prediction of Fat Tail Weight of Sheep
        م.ع. نوروزیان م. وکیلی علویجه
        A comparative study of artificial neural network (ANN) and multiple regression is made to predict the fat tail weight of Balouchi sheep from birth, weaning and finishing weights. A multilayer feed forward network with back propagation of error learning mechanism was use چکیده کامل
        A comparative study of artificial neural network (ANN) and multiple regression is made to predict the fat tail weight of Balouchi sheep from birth, weaning and finishing weights. A multilayer feed forward network with back propagation of error learning mechanism was used to predict the sheep body weight. The data (69 records) were randomly divided into two subsets. The first subset is the training set comprising of 75 percent data (52 records) to build the neural network model and test data set comprising of 25 percent (17 records), which is not used during the training and is used to evaluate performance of different models. The mean relative error was significantly (P&lt;0.01) lower for ANN than the MLR model. The coefficient of determination (R2) values computed for the body measurements were generally higher (0.93) using ANN model than themultiple linear regression (MLR) model (0.81). The ANN model improved the mean squared error (MSE) of the MLR model by 59% and R2 by 15% that the ANN represents a valuable tool for predicting of lamb fat tail weight from birth, weaning and finishing weights. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1367 - برآورد تبخیر از تشت تبخیر ایستگاه سد تنظیمی دز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
        مهدی نجفوند دریکوندی حسین اسلامی
        بیشتر بارندگی مناطق خشک و نیمه خشک بصورت تبخیر به جو باز می گردد پس تخمین تبخیر دربرآورد میزان آب در چرخه آب مهم خواهد بود. تبخیر وابسته به پارامترهای مختلفی است و برای برآورد آن نیاز به متغیرهای اقلیمی متفاوتی است و اثر متقابل این متغیرها بسیار پیچیده است لذا در بررسی چکیده کامل
        بیشتر بارندگی مناطق خشک و نیمه خشک بصورت تبخیر به جو باز می گردد پس تخمین تبخیر دربرآورد میزان آب در چرخه آب مهم خواهد بود. تبخیر وابسته به پارامترهای مختلفی است و برای برآورد آن نیاز به متغیرهای اقلیمی متفاوتی است و اثر متقابل این متغیرها بسیار پیچیده است لذا در بررسی آن باید روشهای دقیقی را بکار گرفت. در این تحقیق برای برآورد تبخیر از تشت ایستگاه سد تنظیمی دز از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بطوریکه روش شبکه عصبی مصنوعی با تابع محرک تانژانت هایپربولیک و قانون یادگیری مومنتم استفاده شد. ساختار مورد استفاده یک شبکه چندلایه پرسپترون بوده که از 6 نورون ورودی، 3 لایه پنهان و یک نورون خروجی تشکیل شده بود. لایه‌های ورودی شامل دمای حداکثر، دمای حداقل، ساعات آفتابی، میانگین سرعت باد، میانگین درصد رطوبت نسبی و برای لایه خروجی میزان تبخیر از سطح آزاد آب بود. بررسی همبستگی بین عوامل اقلیمی نشان داد که میانگین دمای هوا اثر بیشتری بر میزان تبخیر سطحی نسبت به ساعات آفتابی و سرعت باد دارد. ضریب تعیین بالا (0/92) بین داده‌های واقعی با داده‌های شبیه‌سازی شده با شبکه عصبی مصنوعی به‌علاوه میزان خطای اندک (RMSE = 1.41) نشان داد که مدل از دقت بسیار بالایی در برآورد برخوردار است. صحت سنجی توسط تی تست نیز حاکی از عدم معنی‌دار بودن (P&gt;0.01) اختلاف میان مقادیر واقعی و برآورد شده بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1368 - بررسی تغییرات کمی و کیفی آبخوان میان آب شوشتر بعد از احداث شبکه آبیاری و زهکشی
        مهرداد کاکولکی حسین اسلامی
        احداث شبکه های آبیاری و زهکشی بر کیفیت و کمیت آبهای زیرزمینی تاثیر گذار هستند. در این تحقیق تغییرات کمی و کیفی آبخوان دشت میان آب شوشتر بعد از احداث شبکه آبیاری و زهکشی بررسی گردید. ابتدا با بررسی هیدروگراف سالانه دشت، تغییرات حجم ذخیره ای مخزن آب زیرزمینی طی سال های آب چکیده کامل
        احداث شبکه های آبیاری و زهکشی بر کیفیت و کمیت آبهای زیرزمینی تاثیر گذار هستند. در این تحقیق تغییرات کمی و کیفی آبخوان دشت میان آب شوشتر بعد از احداث شبکه آبیاری و زهکشی بررسی گردید. ابتدا با بررسی هیدروگراف سالانه دشت، تغییرات حجم ذخیره ای مخزن آب زیرزمینی طی سال های آبی قبل و بعد از اجرا شبکه آبیاری و زهکشی ارزیابی شد. طی 3 سال آبی 85-84 تا 88-87، 4/6 میلیون متر مکعب از حجم ذخیره مخزن آب زیرزمینی کاسته شده و از 88-87 تا 93-92، 07/9 میلیون متر مکعب به حجم ذخیره آب زیرزمینی افزوده شد که با مقایسه با وضعیت بارندگی در دوره مشابه، مشخص شده که تغییرات در مخزن تا حدود زیادی از میزان بارندگی سالانه متاثر می باشد. سپس با محاسبه بیلان آب زیرزمینی عوامل موثر در تغییرات حجم مخزن بررسی شد. نتایج نشان داد که در سال 88-87 بیلان 59/3- و سال 89-88 بیلان 44/5 بوده و مهمترین عامل تغییرات مخزن آب زیرزمینی، میزان بارندگی سالانه بوده و بهره برداری از شبکه تاثیر چندانی در افزایش سطح آب زیرزمینی نداشته است. برای بررسی تغییرات کیفی، از نمودار ویلکوکس برای دو سال آبی قبل و بعد از احداث شبکه آبیاری و زهکشی استفاده شد. نتایج نشان داد که با توجه به بالا بودن سطح آب زیرزمینی قبل از بهره برداری از شبکه، بیشتر نقاط نمونه برداری در کلاس خیلی شور و غیرقابل استفاده برای کشاورزی قرار داشته که با بهره برداری از شبکه تغییرات چشمگیری در کیفیت منابع آب زیرزمینی رخ نداده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1369 - بررسی استقرار مشارکت مردمی در مدیریت شبکه‌های آبیاری گتوند و عقیلی
        صائب خوش نواز حامد محمودی کوهی
        ‌واگذاری یا انتقـال مدیریت آبیـاری را در یک تعریف کلی می‌تـوان به عنـوان کاهش نقش دولت و توسعه نقش بهره‌برداران آب در بخش مدیریت آبیاری دانست. مشارکت فرآیندی است که به افراد بهره‌بردار در کلیه مراحل برنامه، فرصت اظهارنظر داده و نظارت آنان را در مراحل برنامه‌ریزی و اجرای چکیده کامل
        ‌واگذاری یا انتقـال مدیریت آبیـاری را در یک تعریف کلی می‌تـوان به عنـوان کاهش نقش دولت و توسعه نقش بهره‌برداران آب در بخش مدیریت آبیاری دانست. مشارکت فرآیندی است که به افراد بهره‌بردار در کلیه مراحل برنامه، فرصت اظهارنظر داده و نظارت آنان را در مراحل برنامه‌ریزی و اجرای برنامه دخالت می‌دهد. لذا ضرروری است، مشارکت کشاورزان عضو تشکل آب‌بران در مدیریت شبکه‌های آبیاری مورد بررسی قرارگیرد. دراین‌راستا، جامعه آماری با ۴۲۲۰ نفر از تشکل‌ آب‌بران انتخاب شد و با توجه به اینکه نمونه‌گیری در دو شبکه آبیاری با ویژگی‌های خاص خود صورت می‌گرفت، نمونه‌گیری مورد استفاده در این پژوهش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای با انتساب متناسب بود و در هر یک از شبکه‌ها نمونه‌ها به تناسب اینکه در بالادست میانه و یا پایین دست شبکه مستقر باشند انتخاب‌شدند. برای تعیین حجم نمونه از جامعه آماری، از جدول کرجسی و مورگان استفاده و حجم نمونه 364 نفر برآوردشد و در نهایت تعداد 351 پرسشنامه جمع‌آوری و تحلیل‌شد. پس از تکمیل پرسشنامه‌ها، داده‌های کمی موجود در پرسشنامه، کدگذاری و توسط نرم افزار SPSS تحلیل آماری شدند. پس از تجزیه و تحلیل داده ها مشخص‌گردید، مشارکت، موجب افزایش مسئولیت‌پذیری و رضایت‌مندی کشاورزان در نگهداری و بهره‌برداری از شبکه های آبیاری می‌شود. در نهایت نتیجه‌گرفته‌شد، مدیریت مشارکتی در مقایسه با بخش مدیریت دولتی بر عملکرد شبکه‌های آبیاری و زهکشی کارون بزرگ نقش موثری را بازی‌می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1370 - بهبود دقت روش هارگریوز در برآورد تبخیر- تعرق مرجع به کمک ضریب اصلاحی با مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم M5
        امید محترمی سید محمدرضا حسینی روح الله فتاحی تیمور سهرابی
        تبخیر- تعرق یکی از مهم ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که مدلسازی آن در مدیریت منابع آب نقش مهمی دارد. در تحقیق حاضر امکان بهبود دقت برآورد تبخیر- تعرق روش هارگریوز به کمک ضریب اصلاحیK با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل درخت تصمیم M5 مورد بررسی قرار گرفت. این ضریب ب چکیده کامل
        تبخیر- تعرق یکی از مهم ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که مدلسازی آن در مدیریت منابع آب نقش مهمی دارد. در تحقیق حاضر امکان بهبود دقت برآورد تبخیر- تعرق روش هارگریوز به کمک ضریب اصلاحیK با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل درخت تصمیم M5 مورد بررسی قرار گرفت. این ضریب برابر با نسبت تبخیر- تعرق مدل پنمن مونتیث فائو به روش هارگریوز می باشد. داده های مورد استفاده این تحقیق عبارت از دمای حداکثر و حداقل و رطوبت نسبی در بازه ی زمانی 2013-2004 از ایستگاه فرخشهر و فرودگاه در منطقه ی خشک سرد شهرکرد می باشد. شبکه طراحی شده یک شبکه پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکوات و تابع تانژانت سیگموئید در لایه پنهان می باشد. مدل درخت تصمیمم به کمک نرم افزار WEKA طراحی گردید. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی و مدل درخت تصمیمم عملکرد خوبی در مدلسازی ضریب اصلاحی دارند، ولی عملکرد مدل شبکه عصبی دقیق تر است. نتایج نشان داد که قبل از استفاده از ضریب اصلاحی دقت مدل هارگریوز RMSE=0.90 (ریشه میانگین مربعات خطا) نسبت به روش پنمن مونتیث فائو بود که این مقدار بعد از استفاده از ضریب اصلاحی به کمک شبکه عصبی به RMSE=0.69 و با از استفاده از ضریب اصلاحی به کمک درخت تصمیمم به RMSE=0.72 رسید. به طور کلی نتایج نشان داد که بعد از استفاده از ضریب اصلاحی عملکرد مدل هارگریوز بهبود یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1371 - استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین دبی سریز سد مارون
        ابراهیم نوحانی ولی الله پرتویی ضیا
        برای اندازه‌گیری دقیق‌تر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه‌های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازههایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، به‌صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دا چکیده کامل
        برای اندازه‌گیری دقیق‌تر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه‌های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازههایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، به‌صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون دسطح آزاد آب و درصد آب‌گذری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می‌باشد. مدل‌های مورد استفاده در شبکههای عصبی مصنوعی شامل شبکههای پیشخور (FF)، شبکه المان جردن (JEN)، با مقایسه‌ی نتایج حاصل از مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی تکاملی با مقادیر آزمون اندازه‌گیری شده مشخص گردید که مدل MLP نسبت به سایر مدل‌ها از دقت و توانایی بیشتری در تعیین دبی سد مخزنی مارون، برخوردار است. همچنین ضریب رگرسیونی(R2) این مدل در سه مرحله آموزش، اعتباریابی و آزمون برابر 942/0، 9479/0 و 9468/0 و شیب خط راست برابر 9413/0، 9287/0 و 9564/0 می‌باشد که بیانگر انعطاف‌پذیری و دقت بالای مدل است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1372 - بررسی پارامترهای هیدرولیکی در شبکه های آبرسانی با مدل Gems Water( مطالعه موردی شبکه آبرسانی شهرک روزیه)
        آناهیتا قباخلو رسول دانشفراز جعفر چابکپور محمد جواد نصراصفهانی
        شبکه توزیع آب سیستمی است که شامل لوله، مخزن آب، پمپ و شیرها میباشد. شبکههای آبرسانی در سیستمهای هیدرولیکی انتقال و توزیع آب همواره مورد توجه محققین بودهاند. رفتار هیدرولیکی خطوط انتقال آب بر پایه سرعت، فشار و دبی است. تغییرات احتمالی در الگوی مصرف، نشت شبکه و قطر خط چکیده کامل
        شبکه توزیع آب سیستمی است که شامل لوله، مخزن آب، پمپ و شیرها میباشد. شبکههای آبرسانی در سیستمهای هیدرولیکی انتقال و توزیع آب همواره مورد توجه محققین بودهاند. رفتار هیدرولیکی خطوط انتقال آب بر پایه سرعت، فشار و دبی است. تغییرات احتمالی در الگوی مصرف، نشت شبکه و قطر خطوط لوله و توان پمپها نیاز به بازنگری دارد. در این تحقیق با استفاده از نرم افزار Gems Water ارزیابی مدیریت هیدرولیکی شبکه توزیع آب شهری شهرک روزیه انجام گرفت. به این صورت که ضمن مدلسازی هیدرولیکی شبکه و اختصاص مصرف واقعی مشترکین در هر گره شبکه، قطرخطوط لوله و تراز )رقوم ارتفاعی( تغییر یافت تا فشار در شبکه به استاندارد برسد. همچنین با مدل کردن این شهرک در نرم افزار Gems Water سه حالت بررسی گردید. حالت اول بر اساس اطالعات سازمان آب و فاضالب استان سمنان در حالت واقعی شبکه مدل شد. حالت دوم شبکه را با توجه به حالت اول با تغییر قطر لولهها اصالح گردید و فشارهای منفی در جهت تامین فشار استاندارد از بین برده شد. در حالت سوم با تغییر رقوم ارتفاعی به فشار استاندارد 7-5 اتمسفر رسید قطرهای بهینه 55 میلیمتر و 051 میلیمتر تعیین گردید. رقوم ارتفاعی بهینه برای مخزن 0341متر میباشد و با افزایش ترازهای ارتفاعی، فشار کم میشود و با کاهش تراز، فشارها افزایش پیدا کرد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1373 - بررسی و مقایسه عملکرد تکنیکهای هوشمند نوین، درشبیه سازی نیترات آب زیرزمینی
        جعفر سراجی
        امروزه با توجه به خشکسالی های اخیر، یکی از اصلی ترین منابع تامین آب شرب در کشور، منابع زیرزمینی هستند و از طرفی نیترات یکی از مهم‌ترین آلاینده‌های منابع آب زیرزمینی می باشد، که اثرات نامطلوبی بر سلامت افراد دارد. پژوهش حاضر در صدد مقایسه و ارائه تکنیکی کارآمد و نوین جهت چکیده کامل
        امروزه با توجه به خشکسالی های اخیر، یکی از اصلی ترین منابع تامین آب شرب در کشور، منابع زیرزمینی هستند و از طرفی نیترات یکی از مهم‌ترین آلاینده‌های منابع آب زیرزمینی می باشد، که اثرات نامطلوبی بر سلامت افراد دارد. پژوهش حاضر در صدد مقایسه و ارائه تکنیکی کارآمد و نوین جهت شبیه سازی وپیش بینی نیترات در این منابع می باشد. بنابراین سه تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN)وسیستم استنتاج عصبی &ndash; فازی(ANFIS) و ماشین بردارپشتیبان(SVM) درشبیه سازی به عنوان ابزاری مبتنی بر داده مقایسه میشود. شبیه سازی بر اساس نمونه های مشاهداتی از چاه های موردنظردر آبخوان مورد مطالعه طی 13سال صورت گرفته و بازه زمانی مدلسازی، ماهانه انتخاب شده است. تخمین زننده ها شبیه سازی مدل شامل منیزیم(Mg) ، بیکربنات(Hco3) ، کلسیم(Ca) ، سدیم(Na میباشند. نخست شبیه سازی هرتکنیک بصورت مجزا، روی آرایشهای مختلف انجام میشود. بر اساس نتایج حاصل از معیارهای ارزیابی سیستم نروفازی با ضریب همبستگی9978/0 R2= و 0002/0 MSE= از قابلیت و توانایی مناسبتری برخوردار میباشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1374 - تهیه نقشه متوسط پتانسیل جمع آوری آب باران با استفاده از روش تحلیل شبکه در حوزه آبخیز کوهرنگ
        حسنقلی مهری بابادی حسین اسلامی فریبا دارابی
        چکیده جریانات جوی در حوزه آبخیز به صورت برف و باران وارد شده و به شکل‌های تبخیر، رواناب و ... دوباره به جو بر‌می‌گردد. مطالعه حاضر در حوزه آبخیز کوهرنگ با هدف تعیین پتانسیل جمع آوری آب باران با استفاده از روش‌های تحلیل شبکه (ANP) و تکنیک GIS انجام شده است. پس از تهیه نق چکیده کامل
        چکیده جریانات جوی در حوزه آبخیز به صورت برف و باران وارد شده و به شکل‌های تبخیر، رواناب و ... دوباره به جو بر‌می‌گردد. مطالعه حاضر در حوزه آبخیز کوهرنگ با هدف تعیین پتانسیل جمع آوری آب باران با استفاده از روش‌های تحلیل شبکه (ANP) و تکنیک GIS انجام شده است. پس از تهیه نقشه‌های اولیه حوضه مانند کاربری اراضی، شیب و ... مقدار نفوذ و نگهداشت اولیه خاک تعیین شد. نتایج اولیه نشان داد که حوزه آبخیز کوهرنگ دارای نگهداشت نسبتا مناسب و بیشترین درصد مساحت منحنی دارای 78/30 است. نتایج روش ANP برای تعیین پتانسیل جمع آوری آب باران نشان داد که معیار هیدرولوژی نسبت به معیار‌های فیزیکی و توپوگرافی به ترتیب 3/7 و 9/8 مناسب‌تر و معیار فیزیکی‌2/3 برابر بر معیار توپوگرافی است. در زیرمعیارها (کاربری اراضی، گروه هیدرولوژیک خاک و بافت خاک) نیز کاربری اراضی نسبت به گروه‌های هیدرولوژی خاک و بافت خاک در استحصال آب باران بهتر عمل می‌کند و گروه‌های هیدرولوژیک خاک 5/3 برابر نسبت به بافت خاک است. ضریب ناسازگاری به دست آمده برای مقایسه معیارهای و زیر معیارها به ترتیب 07/0 و 06/0 است. با محاسبه کلیه پارامترهای موثر در محاسبه پتانسیل استحصال رواناب نقشه پتانسیل برای این حوزه آبخیز در پنج طبقه تهیه شد. نقشه پتانسیل جمع آوری آب باران در حوزه آبخیز کوهرنگ دارای وضعیت نسبتا خوبی است. نتایج کلی نشان داد که روش‌های تحلیل شبکه با درنظر گرفتن پارامترهای مختلف حوزه می‌تواند روشی مناسب جهت برآورد پتانسیل جمع آوری آب باران و مدیت مناسب جهت هدررفت باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1375 - تعیین غلظت 4،2- دی کلرو فنوکسی استیک اسید در شبکه توزیع آب اهواز در طی سال های 98-1397
        رضا جلیل زاده ینگجه نغمه عروجی افشین تکدستان سهند جرفی امیرحسین دوامی
        هدف از این مطالعه، بررسی غلظت 2,4-D در آب شرب شهر اهواز در طی سالهای 98-1397می باشد. در این مطالعه که از نوع توصیفی&ndash; مقطعی بوده، نمونه برداری در مدت زمان 10 ماه (از آذر ماه 1397 تا شهریور 1398)، از 6 نقطه در شبکه توزیع شهر اهواز انجام گرفت. با توجه به نتایج، تمامی چکیده کامل
        هدف از این مطالعه، بررسی غلظت 2,4-D در آب شرب شهر اهواز در طی سالهای 98-1397می باشد. در این مطالعه که از نوع توصیفی&ndash; مقطعی بوده، نمونه برداری در مدت زمان 10 ماه (از آذر ماه 1397 تا شهریور 1398)، از 6 نقطه در شبکه توزیع شهر اهواز انجام گرفت. با توجه به نتایج، تمامی غلظت های اندازه گیری شده کمتر از ماکزیمم مقدار کل آلودگی اعلام شده از سوی سازمان بهداشت جهانی و استاندارد ملی ایران بود. در این مطالعه غلظت کل 2,4-D در فصل پاییز از 004/0&gt; تا &mu;g/L98/2، در فصل زمستان از 02/0 تا &mu;g/L 41/2، در فصل بهار از 01/0 تا &mu;g/L 04/0 متغیر بود و در فصل تابستان کمتر از حد تشخیص دستگاه بود. مطالعات مختلف نشان دهنده آنست که باقی مانده سموم در منابع آب ارتباط مستقیمی با مقدار سموم مصرفی در این مناطق دارد و در صورت عدم کنترل مصرف سموم، این آلاینده های مقاوم، تهدید جدی برای سلامت مصرف کنندگان خواهند بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1376 - ارزیابی بهره برداری از واحدهای اول و دوم شبکه آبیاری و زهکشی داریون شوشتر به روش کلاسیک
        محمدرضا گوهری بهبهانی محمدحسین پورمحمدی
        به منظور مشخص شدن نقاط قوت و ضعف مدیریت بهره‌برداری و نگهداری شبکه‌های آبیاری و زهکشی داریون 1 و 2 ، شبکه مذکور با استفاده از روش ارزیابی کلاسیک بررسی گردید. جهت ارزیابی در مدل شاخص‌ها در پنج پنجره فنی، خدماتی- مدیریتی، زیست‌محیطی، اجتماعی و اقتصادی تقسیم‌بندی گردید. 66 چکیده کامل
        به منظور مشخص شدن نقاط قوت و ضعف مدیریت بهره‌برداری و نگهداری شبکه‌های آبیاری و زهکشی داریون 1 و 2 ، شبکه مذکور با استفاده از روش ارزیابی کلاسیک بررسی گردید. جهت ارزیابی در مدل شاخص‌ها در پنج پنجره فنی، خدماتی- مدیریتی، زیست‌محیطی، اجتماعی و اقتصادی تقسیم‌بندی گردید. 66 شاخص موردنیاز مدل مشخص گردید. برای وزن دهی به شاخص ها، پرسشنامه تخصصی مقایسات زوجی شاخص طراحی و در اختیار متخصصان قرارگرفت.با توجه به نتایج پرسشنامه ها، برای هر بخش 11 ماتریس تهیه گردید وسپس برای هرگروه یک ماتریس تهیه گردید که اعداد داخلی ماتریس مذکور از میانگین هندسی وزنی هر11 ماتریس بدست آمد.در نهایت با روش محاسبه بردار ویژه توسط نرم افزار Maple وزن شاخص های معرف پنجره ها محاسبه گردید سپس با استفاده از مدل SAW ارزش عددی شاخص های پنجره‌های مختلف محاسبه گردید.بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از محاسبات مدل صورت گرفته پنجره زیست‌محیطی با نمره 0.956 در رتبه اول قرارگرفته و ارزیابی آن خوب است ، ارزیابی شبکه در زمینه های اجتماعی ، خدماتی- مدیریتی, فنی به ترتیب با نمرات، 0.864، 0.853 ، 0.827 در رده های بعدی قرار گرفته و متوسط ارزیابی می گردد و شبکه در زمینه های اقتصادی با نمره 0.768کمترین رتبه دارد. درمجموع می‌توان گفت عملکرد شبکه آبیاری و زهکشی داریون با نمره 0.853 در حالت کلی متوسط می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1377 - توسعه مدل هیبریدی موجکی در برآورد خشکسالی‌های منطقه‌ای حوضه آبریز سیمینه رود
        عرفان رستم زاده علیرضا پرویشی
        در مطالعه حاضر خشکسالی حوضه آبریز سیمنه‌رود به وسیله مدلهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تئوری موجک (W) مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای شش ایستگاه باران‌سنجی در منطقه استفاده و شاخص خشکسالی در چهار مقیاس زمانی محاسبه گردید. همچنین خود همبس چکیده کامل
        در مطالعه حاضر خشکسالی حوضه آبریز سیمنه‌رود به وسیله مدلهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تئوری موجک (W) مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای شش ایستگاه باران‌سنجی در منطقه استفاده و شاخص خشکسالی در چهار مقیاس زمانی محاسبه گردید. همچنین خود همبستگی مرتبه اول به عنوان تاخیر بهینه انتخاب شد. سپس ساختار مناسب شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین و ضرایب سه‌گانه مدل SVM نیز مشخص و مدلسازی انجام شد. نتایج ارزیابی مدلهای منفرد نشان داد که تفاوت معنی داری بین دو روش در پیش‌بینی خشکسالیها وجود ندارد. در ادامه مدلهای هیبریدی WANN و WSVMتهیه شدند. نتایج نشان داد کاربست تئوری موجک عملکرد مدلهای منفرد را بسیار بهبود داده و مقدار شاخصهای RMSE و MAE به ترتیب 19٪ و 21٪ کاهش و ضریب همبستگی 30٪ افزایش داشته و مدل W(L2)SVM برای پیشبینی خشکسالی‌های حوضه آبریز سیمینه‌رود پیشنهاد گردید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1378 - پیش بینی دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاه قلعه شاهرخ با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
        محمد مهرانی
        دبی به مقدار آبی گفته می‌شود که از نقطه مشخصی مانند رودخانه، کانال آب، دریچه سد، لوله و یا هر سازه دیگری مثل کارتریج (مغزی) شیرآلات در واحد زمان عبور می‌کند. دبی جریان آب را در سیستم متریک بر حسب متر مکعب در ثانیه، متر مکعب در ساعت و یا لیتر در ثانیه بیان می کنند. واحد چکیده کامل
        دبی به مقدار آبی گفته می‌شود که از نقطه مشخصی مانند رودخانه، کانال آب، دریچه سد، لوله و یا هر سازه دیگری مثل کارتریج (مغزی) شیرآلات در واحد زمان عبور می‌کند. دبی جریان آب را در سیستم متریک بر حسب متر مکعب در ثانیه، متر مکعب در ساعت و یا لیتر در ثانیه بیان می کنند. واحد مترمکعب در ثانیه برای دبی های زیاد مثل رودخانه و کانال های بزرگ و واحد لیتر در ثانیه برای جریان های آب چاه ها و آبی که وارد نشتی ها می شود، بکار می رود. اندازه گیری دبی رودخانه دارای تاثیرات زیادی در زندگی انسانها می باشد. اطلاع از میزان ورود آب به مناطق مربوط به حوضه آبریز یک رودخانه دارای اهمیت زیادی در حوزه های کشاورزی، خطرات بالقوه بر زندگی انسان و حیوانات، صنایع و غیره می باشد. لذا پیش بینی دبی رودخانه می تواند باعث مدیریت مؤثر و جلوگیری از لطمات جدی در حوزه های مذکور گردد. با توجه به موارد مذکور هدف ایده ی مطرح شده در این مقاله پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق می باشد. جهت انجام این کار، دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاه قلعه شاهرخ با استفاده از دو تکنیک‌ ANFIS و LSTM مورد بررسی و پیش بینی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهندۀ 93 درصد الی 94 درصد دقت در پیش بینی دبی رودخانه مورد مطالعه می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1379 - ارزیابی معیارهای کلیدی مدیریت ریسک در اجرای پروژه های شبکه های توزیع گاز طبیعی با رویکرد سوارا فازی و بهترین – بدترین فازی
        عمار  رستمی نجف آبادی مهرداد نیکبخت عاطفه  امین دوست مهدی  کرباسیان
        با در نظر گرفتن شرایط رقابتی و جایگاه پروژه‌های گازی در توسعه کشور به‌عنوان یکی از منابع مهم انرژی و برتری‌های اقتصادی، انجام طرحها و پروژه‌های بزرگ در این صنعت، به‌منظور اجرای هدفمند، بهینه و اثربخش پروژه‌های شبکه‌های توزیع گاز امری ضروری محسوب می‌گردد. بنابراین با توج چکیده کامل
        با در نظر گرفتن شرایط رقابتی و جایگاه پروژه‌های گازی در توسعه کشور به‌عنوان یکی از منابع مهم انرژی و برتری‌های اقتصادی، انجام طرحها و پروژه‌های بزرگ در این صنعت، به‌منظور اجرای هدفمند، بهینه و اثربخش پروژه‌های شبکه‌های توزیع گاز امری ضروری محسوب می‌گردد. بنابراین با توجه به اهمیت اجرای این‌گونه پروژه‌ها و چالش‌های مطرح در این حوزه، مطالعه حاضر سعی دارد با مقایسه دو تکنیک‌ تصمیم‌گیری چند معیاره فازی به ارزیابی معیارهای کلیدی مدیریت ریسک در اجرای پروژه‌های شبکه‌های توزیع گاز طبیعی بپردازد. بدین منظور با انتخاب تعداد 36 نفر خبره و متخصص در حوزه صنعت گاز طبیعی از پرسشنامه محقق ساخته، روش لاوشه و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره سوارا فازی (Fuzzy SWARA) و بهترین - بدترین فازی (FBWM) استفاده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر این است که، از بین 32 معیار مدیریت ریسک، 17 معیار به‌عنوان معیارهای کلیدی مدیریت ریسک شناسایی گردید. براساس نتایج حاصل شده چنین استنباط می‌گردد که معیار عدم کفایت یا نقص اطلاعات فنی برای طراحی در تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره بهترین &ndash; بدترین فازی با وزن قطعی (22/0) با رتبه دوم در تکنیک تصمیم‌گیری چند معیاره سوارافازی فازی با وزن قطعی (82/0) هم‌خوانی دارد و از بیشترین اهمیت برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1380 - ارائۀ یک مدل برای ارزیابی عملکرد زنجیرۀ تأمین پایدار با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه ای و شبیه سازی بوت استرپ
        مسعود واسعی مریم دانشمندمهر مرتضی بذرافشان آرمین قانع کنفی
        10.30495/jmemiau.2023.705531
        زمینۀ تحلیل پوششی داده‌ها در حوزۀ علوم داده و تجزیه وتحلیل آن ها قرار می‌گیرد. هدف اصلی این تحلیل، بررسی و تحلیل جوانب مختلف و متنوع داده‌ها در یک مجموعه داده است. تحلیل پوششی برای شناخت بهتر داده‌ها، شفافیت بیشتر و فهم عمیق‌تر از الگوها، روابط و خصوصیات داده‌ها به کار چکیده کامل
        زمینۀ تحلیل پوششی داده‌ها در حوزۀ علوم داده و تجزیه وتحلیل آن ها قرار می‌گیرد. هدف اصلی این تحلیل، بررسی و تحلیل جوانب مختلف و متنوع داده‌ها در یک مجموعه داده است. تحلیل پوششی برای شناخت بهتر داده‌ها، شفافیت بیشتر و فهم عمیق‌تر از الگوها، روابط و خصوصیات داده‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی تحلیل پوششی داده‌ها، کشف اطلاعات پنهان و ناشناخته در داده‌ها و استخراج دانش از آن ها است. با استفاده از روش‌های تحلیل پوششی، می‌توان مشاهده و شناخت الگوها، روابط، اختلاف‌ها و تغییرات در داده‌ها را انجام داد و به ارائۀ دیدگاه‌های جدید و بالقوۀ مفید در مورد داده‌ها و فرآیندهای مربوط به آن ها پرداخت. از این رو، در این مقاله با استفاده از فرآیند شبیه سازی بوت استرپ برای بالا بردن دقت کارایی برآورده شده استفاده شده است. برای این منظور امتیاز کارایی کلی و مرحله ای به طور جداگانه برای هر یک از واحدها از طریق مقادیر شبیه سازی شده برای ورودی ها و خروجی ها تعیین می شوند؛ لذا، مهم‌ترین نوآوری این تحقیق ارائۀ چارچوبی برای تعیین امتیاز کارایی واحدهایی که به طور شبکه ای در ارتباط هستند با استفاده از تحلیل پوششی داده های بوت استرپ شده است. برای نشان دادن روش پیشنهادی، یک مورد مطالعاتی واقعی در شبکۀ زنجیرۀ تأمین رب گوجه فرنگی در نظر گرفته شده است. بر طبق نتایج، دقت روش بکار گرفته شده نشان داده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1381 - توسعه و پیاده‌سازی روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی جهت پایش وضعیت توربین گازی
        سمیرا پیری الهام قنبری
        10.30495/jmemiau.2023.707350
        توربین های گازی ماشین های پیچیده و گران قیمتی هستند که هزینه های تعمیر خرابی های پیش‌بینی‌نشده‌ی آن‌ها بالاست. حس‌گرهای سامانه ی کنترلی توربین های گازی به‌طور پیوسته داده های زیادی را گزارش می کنند که ثبت و جمع آوری مقادیر آن‌ها، تشکیل داده های حجیم را می دهند. با داده چکیده کامل
        توربین های گازی ماشین های پیچیده و گران قیمتی هستند که هزینه های تعمیر خرابی های پیش‌بینی‌نشده‌ی آن‌ها بالاست. حس‌گرهای سامانه ی کنترلی توربین های گازی به‌طور پیوسته داده های زیادی را گزارش می کنند که ثبت و جمع آوری مقادیر آن‌ها، تشکیل داده های حجیم را می دهند. با داده کاویِ داده هایِ حجیمِ توربین گازی، می توان عیب و خرابی توربین را قبل از رخداد پیش بینی نمود. مجموعه ی ماتریسِ داده های تحقیق حاضر، حاصل ثبت و تجمیع مقادیر برخی از حس‌گرهای نصب‌شده بر روی توربین گاز فریم 9 یکی از نیروگاه های کشور هست. در این پژوهش پس از نرمالیزه کردن داده های ماتریس، سطرهای ماتریس بر حسب سالم یا معیوب بودن برچسب گذاری شدند. سپس با بهره گیری از تکنیک مؤلفه‌های اصلی، ابعاد ماتریسِ داده، از هفت بُعد به چهار بُعد کاهش داده شد و ویژگی های اصلی آن استخراج گردید. پس از یادگیریِ ماشین که بر روی 80% داده ها انجام گرفت معیار دقت، میزان خطا و همگرایی مدل برای کاهش های ابعادی مدل از دو تا شش بُعد بر روی 20% داده ها مورد مطالعه قرار گرفت که در نهایت مشخص گردید علاوه بر اینکه مدل ساخته شده به‌خوبی از پس کاهش ابعاد ماتریس، استخراج ویژگی ها با کمک تکنیک تحلیل مؤلفه‌های اصلی برآمده همچنین توانسته با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی وقوع عیب را شناسایی و همچنین کلاس عیب را تشخیص دهد. مدل ساخته شده با تلفیق تکنیک تحلیل مؤلفه‌های اصلی با تکنیک شبکه مصنوعی عصبی توانسته دقتی بیش از 90% و با دقت خوب و بیشترین میزان همگرایی ماتریس داده ها را نمایش دهد و کلاس عیب توربین را مشخص نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1382 - رتبه بندی کشورهای منتخب از لحاظ کارایی نهادهای پژوهشی و بخش صنعت در تولید فناوری‌های پیشرفته
        کتایون اعلامی محمد علی کرامتی قاسم توحیدی
        10.30495/jmemiau.2023.706213
        این پژوهش به دنبال ارزیابی کارایی کشورهای دارای ضریب هوش ملی بالای 85 در تولید فناوری های پیشرفته، باتوجه‌به قابلیت‌هایی است که پایه و اساس آن ها سرمایۀ انسانی است؛ مانند نوآوری، موفقیت تحصیلی و هوش ملی. پژوهش حاضر از نظر روش، کمی و توصیفی و از نوع کاربردی است. از لحاظ چکیده کامل
        این پژوهش به دنبال ارزیابی کارایی کشورهای دارای ضریب هوش ملی بالای 85 در تولید فناوری های پیشرفته، باتوجه‌به قابلیت‌هایی است که پایه و اساس آن ها سرمایۀ انسانی است؛ مانند نوآوری، موفقیت تحصیلی و هوش ملی. پژوهش حاضر از نظر روش، کمی و توصیفی و از نوع کاربردی است. از لحاظ افق زمانی مقطعی و از منظر شیوۀ گردآوری داده‌ها به صورت کتابخانه‌ای و از طریق مراجعه به درگاه‌های رسمی بین المللی مانند بانک جهانی است. به جهت رتبه بندی کشورها، شناسایی کشورهای ابرکارا و بهبود کارایی تولید فناوری های پیشرفته، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه، یک زنجیرۀ دومرحله‌ای برای تولید فناوری پیشرفته در نظر گرفته شده است. در مرحلة اول این زنجیره، نهاد های پژوهشی با ورودی‌های تعداد محقق تحقیق و توسعه (شاخص سرمایۀ انسانی) و میزان هزینه‌کرد برای تحقیق و توسعه و در مرحلۀ دوم آن، بخش صنعت با ورودی‌های سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی، تعداد درخواست های ثبت اختراع (شاخص نوآوری) و تعداد مقالات علمی (شاخص موفقیت تحصیلی) هر کشور قرار دارد. یافته‌ها نشان می‌دهند که 12 کشور از 56 کشور در تولید فناوری‌های پیشرفته کارا و 3 کشور آمریکا، انگلیس و روسیه در هر دو بخش صنعت و پژوهش ابرکارا هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1383 - شبکۀ واژگان و کاربردهای آن در متن‌پژوهی و نسخه‌شناسی مطالعۀ موردی: بررسی آثار حساب در دورۀ اسلامی (از سدۀ پنجم تا سیزدهم هجری قمری)
        فاطمه سادات سعادتمند
        10.30495/noskheh.2023.706697
        شبکۀ واژگان روشی ابداعی به‌منظور یافتن تشابه میان متون از راه تطبیق واژگان و اصطلاحات تخصصی به‌کاررفته در آنهاست. این شیوه که از شبکۀ معنایی علم زبان‌شناسی الگوبرداری شده است، در یافتن مآخذ اصلی یک کتاب و نیز تشخیص هویّت یک متن ناشناس کارایی دارد. رسایل ریاضیات و به‌ویژ چکیده کامل
        شبکۀ واژگان روشی ابداعی به‌منظور یافتن تشابه میان متون از راه تطبیق واژگان و اصطلاحات تخصصی به‌کاررفته در آنهاست. این شیوه که از شبکۀ معنایی علم زبان‌شناسی الگوبرداری شده است، در یافتن مآخذ اصلی یک کتاب و نیز تشخیص هویّت یک متن ناشناس کارایی دارد. رسایل ریاضیات و به‌ویژه حساب، به‌‌سبب ساختار منطقی خود، شباهت بسیاری به یکدیگر دارند و همین امر گاهی سبب بروز اشتباهاتی در تشخیص عنوان و مؤلف اثر، ترجمه‌انگاشتن برخی متون اصیل فارسی‌ یا خلط آثار با محتوای مشابه در فهرست‌نگاری نسخ خطی شده؛ به‌گونه‌ای که در بسیاری اوقات و با تکیه بر اطلاعات فهارس، خطای مزبور در میان پژوهشگران تکرار شده است. این پژوهش بر آن است تا با معرفی این شیوۀ نو، با جست‌وجوی هدفمند در عوض تطبیق محتوای متون، رهیافتی نو در طبقه‌بندی متون و نسخ خطی، به‌ویژه منابع حساب اتخاذ ‌کند و همچنین به شرح طریقۀ بازشناسی هویّت و مأخذشناسی آنها بپردازد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1384 - Communication-Aware Traffic Stream Optimization for Virtual Machine Placement in Cloud Datacenters with VL2 Topology
        Sara Farzai Mirsaeid Hosseini Shirvani Mohsen Rabbani
        By pervasiveness of cloud computing, a colossal amount of applications from gigantic organizations increasingly tend to rely on cloud services. These demands caused a great number of applications in form of couple of virtual machines (VMs) requests to be executed on dat چکیده کامل
        By pervasiveness of cloud computing, a colossal amount of applications from gigantic organizations increasingly tend to rely on cloud services. These demands caused a great number of applications in form of couple of virtual machines (VMs) requests to be executed on data centers&rsquo; servers. Some of applications are as big as not possible to be processed upon a single VM. Also, there exists several distributed applications such as MapReduce projects which exploit much number of VMs dispersed over physical machines (PMs) attached with high speed networks. These types of VMs involve mutual traffic transferring which is completely processed as an atomic application. High volume of traffic transfer among VMs may saturate network links and leads performance bottleneck for both data center and applications which seriously threat users&rsquo; service level agreement (SLA). Furthermore, communication energy consumption increases when network devices are heavily in use. This paper addresses the virtual machine placement (VMP) problem by considering inter-VM communications on VL2 topology. This is an optimization problem with the aim of network traffic transferring minimization. Dependent VMs are tried to be co-hosted or to be placed in close neighborhoods to minimize the amount of total traffic streaming over the network. A combined meta-heuristic approach based and ACO and GA algorithms is employed to solve the problem. The results of simulations imply the superiority of our proposed approach in comparison with other state-of-the-art approaches in terms of reducing total traffic flow, saving energy, and declining resource dissipation in servers. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1385 - Designing a Trust-Based Recommender System in Social Rating Networks
        Maedeh Kiani Sarkaleh Fatemeh Khoshnood
        One of the most common styles of business today is electronic business, since it is considered as a principal means for financial transactions among advanced countries. In view of the fact that due to the evolution of human knowledge and the increase of expectations fol چکیده کامل
        One of the most common styles of business today is electronic business, since it is considered as a principal means for financial transactions among advanced countries. In view of the fact that due to the evolution of human knowledge and the increase of expectations following that, traditional marketing in electronic business cannot meet current generation&rsquo;s needs. In order to survive, organizations have to correct and even change their advertisement strategies along with changes, facts and behaviors of their customers. In order for this and considering unique characteristics of social networks in obtaining and evaluating customer&rsquo;s behavior, there will a chance for the organization to reach its goals through performing such a business on social networks. In this article, a trust-based recommender system in Social Rating Networks (SRN) is designed in order to recommend an article to the user through receiving user ID and evaluation of related characteristics. A big real data set, Epinions, is used in the database of this system. According to the evaluation performed in this system, 99.01% of users studied the articles recommended by system and an average ratio of articles studied by each test sample to the recommended articles was 87.57%. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1386 - SDN-based Defending Against ARP Poisoning Attack
        Zeynab Sasan Majid Salehi
        In the field of computer networks, the introduction of SDN has been associated with new concepts. In SDN networks, control plane is separated from the data palne. Traditional networks suffer from difficult configuration and management. In other words, a change in the ne چکیده کامل
        In the field of computer networks, the introduction of SDN has been associated with new concepts. In SDN networks, control plane is separated from the data palne. Traditional networks suffer from difficult configuration and management. In other words, a change in the network needs to be configured on the whole equipment. With the introduction of SDN, various modules can be designed and run in controller in order to perform expected policies and rules on all switches. One of the areas of network management is to deal with cyber-attacks. In SDN networks, security modules can be designed to run in the controller and generate rules on switches. Due to the importance of intranets, this paper aimed to detect and prevent ARP poisoning attack on LAN. The tests in a LAN showed that the module can detect the ARP poisoning attack and block the attacker operation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1387 - An Improved W-LEACH Routing Protocol in Wireless Sensor Network
        Farhad Rad Zahra Moghtaderinasab Hamid Parvin
        Energy is one of the most important criteria in wireless sensor networks. To extend the lifetime and coverage in these networks, researchers are always looking for ways that they can reduce the energy consumption of sensor nodes. Clustering methods sensor nodes is one o چکیده کامل
        Energy is one of the most important criteria in wireless sensor networks. To extend the lifetime and coverage in these networks, researchers are always looking for ways that they can reduce the energy consumption of sensor nodes. Clustering methods sensor nodes is one of the best ways that can significantly increase the lifetime of the network. The hierarchical clustering protocols will have a more effective role. In this protocols, how to build a cluster, the cluster and data transmission methods, including issues that have a significant role in energy consumption. Hence, this paper, we study the reduction of energy consumption Wireless Sensor Networks one of the following methods called W-LEACH focused and to improve the algorithm equation suggests that the density of nodes in each round clustering is used in a more effective way. Simulation of MATLAB environment, shows that the proposed method than other methods such as LEACH, DE-LEACH, LEACH-C, L-LEACH, W-LEACH is able to increase network lifetime and energy consumption of sensor nodes be less. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1388 - Providing a Method to Identify Malicious Users in Electronic Banking System Using Fuzzy Clustering Techniques
        Leila Pourabdi Ali Harounabadi
        Money-Laundering causes a higher prevalence of crime and reduces the desire tending to invest in productive activities. Also, it leads to weaken the integrity of financial markets and decrease government control over economic policy. Banks are able to prevent theft, fra چکیده کامل
        Money-Laundering causes a higher prevalence of crime and reduces the desire tending to invest in productive activities. Also, it leads to weaken the integrity of financial markets and decrease government control over economic policy. Banks are able to prevent theft, fraud, money laundering conducted by customers through identification of their clients&rsquo; behavioral characteristics. This leads to reduce the banking and credit risks. So there are some systems in order to identify unusual users&rsquo; behavior in banking industry that can help different societies. In present study, effective variables are used to determine suspicious behavior in terms of money-laundering from users&rsquo; account transactions in an Iranian private bank. Users&rsquo; membership degree to clusters is determined using fuzzy clustering method and maximum membership degree is considered as a label for users; also, back propagation neural network is used to identify the model. The results show that the proposed method can detect money-laundering accurately at the bank up to 97%. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1389 - A High Performance and Secure Way to Time Synchronization in Wireless Sensor Network
        Mehdi Bagherizadeh Rezvan Kazemi
        Time synchronization protocols, because of having many applications in WSN have been highly regarded. Thesynchronization protocols which act in a distributed way and globally have been more considered. In addition, these algorithms are improving toward becoming secure a چکیده کامل
        Time synchronization protocols, because of having many applications in WSN have been highly regarded. Thesynchronization protocols which act in a distributed way and globally have been more considered. In addition, these algorithms are improving toward becoming secure and having a high applicability. This article presents the proposed algorithm with respect malicious nodes to provide a secure distributed and global time synchronization protocol. Methods of encryption, authentication and hashing don&rsquo;t have a high performance because of high overhead for the synchronization. In this proposed algorithm the previously used methods, like authentication and encryption are not used, but instead the algorithm by applying mechanisms within itself takes into account the corrupted and malicious nodes and does the time synchronization in a distributed way and globally. Finally, the gained results of the simulation in terms of the deviation average of the standard criterion, the time and computational and memory overheads are considered and the applicability of the proposed algorithm will be realized. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1390 - A novel sleep/wakeup power management in wireless sensor network: A Fuzzy TOPSIS approach
        Mirsaeid Hosseini Sepideh Ehsani
        The wireless sensor network (WSN) is typically comprised many tiny nodes equipped with processors, sender/receiver antenna and limited battery in which it is impossible or not economic to recharge. Meanwhile, network lifespan is one of the most critical issues because o چکیده کامل
        The wireless sensor network (WSN) is typically comprised many tiny nodes equipped with processors, sender/receiver antenna and limited battery in which it is impossible or not economic to recharge. Meanwhile, network lifespan is one of the most critical issues because of limited and not renewal used battery in WSN. Several mechanisms have been proposed to prolong network lifespan such as LEACH, HEED and CHEF, but in all of them nodes consume energy continuously. One of the promising technique is to apply dynamic sleep/wake up scheduling. In this paper, a novel sleep/wake up scheduling algorithm is proposed so-called FT-ECCKN . Each node executes sleep/wake up scheduling right after sending/receiving data where a node changes its status to sleep mode if it has at least k neighbors awake in its radius neighborhood with more residual energy in comparison with the node executing scheduler. Whenever the number of nodes is more than 2k, fuzzy TOPSIS method is used to rank nodes based on residual energy and coverage distance to select k out of number of nodes in ranking list. To evaluate the proposed algorithm, 25 scenarios are conducted in the experimental field 800X600 m^2 between 100 through 500 nodes increasing with 100 numbers and k belongs to {1,2,&hellip;5}. Totally, our proposed algorithm outperforms 23.27 percent in term of network life time in comparison with EC-CKN method for overall scenarios. Remarkable results show that the proposed algorithm is beneficial for large scale fields with dense nodes along with smallest k. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1391 - Applying Adaptive Network-based fuzzy Inference System to Predict Travel Time in Highways for Intelligent Transportation Systems
        Rouhollah Maghsoudi Behzad Moshiri
        Travel time is a good criterion in analyzing transportation systems. There are two ways to calculate travel time: direct measurement, and prediction. Several classic statistical ways have been used to predict travel time, but when non linear nature is focused, developin چکیده کامل
        Travel time is a good criterion in analyzing transportation systems. There are two ways to calculate travel time: direct measurement, and prediction. Several classic statistical ways have been used to predict travel time, but when non linear nature is focused, developing a proper model with multiple linear will be a failure. This means that when data have a nonlinear inherent, using of linear methods such as some statistics methods will not be benefit and will not generate appropriate results. Meanwhile, ANN and ANFIS are nonlinear tools. Intelligent systems approaches such as artificial neural networks (ANN) and recently neuro-fuzzy have successfully appeared in prediction. In most applications of ANN, multilayer perceptron (MLP) is applied which is trained by the algorithm of back propagation error. The main problem of this approach is that it is hard to interpret the knowledge in the trained networks. Applying neuro-fuzzy approach, information saved in trained networks will be defined within a fuzzy data base. The aim of present research is to offer a strong neuro-fuzzy network and apply it to predict travel time and compare its results with methods like ANN and AIMSUN. Our results indicate that means for neuro-fuzzy prediction remarkably decrease the error criteria of predicted travel time. This research proves the possibility of applying Anfis in predicting travel time, and reveals that it can make very successful analysis on traffic data. To study credibility of prediction results, AIMSUN was applied and freeway travel time was studied and calculated by simulation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1392 - An Efficient Routing Algorithm to Lifetime Expansion in Wireless Sensor Networks
        Meisam Kamarei Ghasem Kamarei Zohreh Shahsavari
        This paper proposes an efficient network architecture to improve energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSN). The proposed architecture uses a mobile data collector to a partitioned network. The mobile data collector moves to center of each logical partition af چکیده کامل
        This paper proposes an efficient network architecture to improve energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSN). The proposed architecture uses a mobile data collector to a partitioned network. The mobile data collector moves to center of each logical partition after each decision period. The mobile data collector must declare its new location by packet broadcasting to all sensor nodes. However, packet broadcasting leads to increase in the network congestion as well as the network energy consumption. In this regard, this paper proposes an efficient routing algorithm to control number of packets broadcasting. The proposed algorithm declares the mobile data collector new location to sensor nodes within a special area. Special area has been considered around of the mobile data collector. Therefore, the proposed routing algorithm does not permit packets reaching to this special area. Indeed, the proposed algorithm directs data toward the mobile data collector by boundary sensor nodes. In fact, the proposed algorithm considers sensor nodes within special area have more traffic and energy consumption than other sensor nodes. Simulation results that have been implemented in ns-2 show the proposed algorithm increases the network lifetime as well as the sensor nodes energy consumption balancing. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1393 - Estimating of Loss Human Life Caused Through Earthquake Employing Neural Network
        Leila Amirifar Hajar Shafiee
        As a matter of fact, the estimated loss of the human life caused by the earthquake is a crucial issue. This estimate helped to administrators in planning for the preventive measures or the crisis management after the earthquake. In this article, we represented a new mod چکیده کامل
        As a matter of fact, the estimated loss of the human life caused by the earthquake is a crucial issue. This estimate helped to administrators in planning for the preventive measures or the crisis management after the earthquake. In this article, we represented a new model for measuring the loss of human life utilizing the self-organizing competitive neural networks. In the latest model, the neural network is initially trained via the given trainings of the parameters of the earthquake depth, magnitude, the maximum of the ground acceleration, speed vibration, duration of the earthquake, the intensity of the earthquake, the mechanism of the earthquake and etc. Then, this procedure used to predict and estimate the loss of human life. In fact, the recent educational model was experimented on the region 3 of Esfahan. Nevertheless, the total results can thoroughly show that Isfahan province can be classified as the third class of vulnerability against the earthquake. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1394 - A New Method to Reduce Energy Consumption in Manet Network Routing based on OLSR Protocol and Genetic Algorithm
        Samira Fardin Far Mohammad Alaei
        Mobile Ad Hoc Networks (MANET) can be considered as a class of unstructured networks created by a number of autonomous wireless and sensor nodes. The inherent characteristics of such networks have made specific applications, such as multimedia transfer and challenging. چکیده کامل
        Mobile Ad Hoc Networks (MANET) can be considered as a class of unstructured networks created by a number of autonomous wireless and sensor nodes. The inherent characteristics of such networks have made specific applications, such as multimedia transfer and challenging. Basically, the functionality of a node and very few resources directly affect the delivery of packets which depends on the quality of the selected route. Since the nodes in MANET get their energy and power from batteries or other end-to-end resources, the most important criterion to design an optimal system is energy conservation. The purpose of this paper was to increase the efficiency of the OLSR routing protocol by generating new parameters and considering the amount of nodes energy. In this method, the optimal route was selected based on the remained energy in the middle nodes, the distance between the nodes and the number of steps. Therefore, the present paper used a genetic algorithm-based approach for optimal routing in the OLSR protocol based on the remained energy of each node. It used the weight factor which has been determined based 111on energy consumption combined with shortest routes. It considered the energy factor of each node in routing and selected the optimal route. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1395 - A Novel Caching Strategy in Video-on-Demand (VoD) Peer-to-Peer (P2P) Networks Based on Complex Network Theory
        Venus Marza Amir. H JadidiNejad
        The popularity of video-on-demand (VoD) streaming has grown dramatically over the World Wide Web. Most users in VoD P2P networks have to wait a long time in order to access their requesting videos. Therefore, reducing waiting time to access videos is the main challenge چکیده کامل
        The popularity of video-on-demand (VoD) streaming has grown dramatically over the World Wide Web. Most users in VoD P2P networks have to wait a long time in order to access their requesting videos. Therefore, reducing waiting time to access videos is the main challenge for VoD P2P networks. In this paper, we propose a novel algorithm for caching video based on peers' priority and video's popularity distribution. The proposed mechanism has been evaluated on two different kinds of topology, Erdos-Renyi Model and Barabasi-Albert Model. It's necessary to mention that scale-free topologies are much more similar to P2P networks like Internet; so it&rsquo;s closer to reality much more. However, decreasing waiting time is more tangible in them too. The results demonstrate that how our caching mechanism can reduce delay, improve bandwidth consumption, and decrease transport costs. Finally we came to the conclusion that increasing networks' size and videos' chunks has led to decrease much more delay by using proposed algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1396 - Improve range-free localization accuracy in wireless sensor network using DV-hop and zoning
        Fahimeh Doagoey
        In recent years, wireless sensor networks have drawn great attention. This type of network is composed of a large number of sensor nodes which are able to sense, process and communicate. Besides, they are used in various fields such as emergency relief in disasters, mon چکیده کامل
        In recent years, wireless sensor networks have drawn great attention. This type of network is composed of a large number of sensor nodes which are able to sense, process and communicate. Besides, they are used in various fields such as emergency relief in disasters, monitoring the environment, military affairs and etc. Sensor nodes collect environmental data by using their sensors and send them to the base station. Localization in the sensor nodes is an important operation of wireless sensor networks. Thus, data generated by the sensor nodes should also show the position of the node. Hence, a reliable localization algorithm is always necessary. Regarding the localization methods, range-based methods are fairly accurate to estimate the nodes and they estimate the node location. To ensure the accuracy of the obtained range, a range-free method namely distance vector routing has been investigated in this study. Some nodes which benefit from conscious coordinates and help other nodes to estimate their coordinates are called anchor nodes. The present study have used zoning and estimated coordinates of the nodes in each zone to improve localization and it tried to upgrade the accuracy of vector routing localization. The proposed method consists of two steps which in the first step, localization of each node are calculated by DV-hop. In the next step, the estimated coordinates is reformed using zoning method. Simulation results will show that the proposed algorithm is efficient and robust.The proposed method increases the localization accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1397 - An Efficient Model for Lip-reading in Persian Language Based on Visual Word and Fast Furrier Transform Combined with Neural Network
        Khadijeh Mirzaei Talarposhti Mehrzad Khaki Jamei
        Automatic lip-reading plays an important role in human computer interaction in noisy environments where audio speech recognition may be difficult. However, similar to speech recognition, lip-reading systems also face several challenges due to variances in the inputs, su چکیده کامل
        Automatic lip-reading plays an important role in human computer interaction in noisy environments where audio speech recognition may be difficult. However, similar to speech recognition, lip-reading systems also face several challenges due to variances in the inputs, such as with facial features, skin colors, speaking speeds, and intensities. In this study a new method has been proposed for extracting features from a video containing a certain Persian words without any audio signal. The method is based on the fast furrier transform combined with the color specification of the frames in the recorded video of the spoken word. To improve the system performance visual word has been used as the shortest element of visual speech. Five speaker, three men and two women, have participated for capturing the videos of the spoken words. After obtaining features from the videos an artificial neural network has been employed as classifier. The experimental results show the average accuracy about 86.8% in recognition 31 Persian words پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1398 - DisTriB: Distributed Trust Management Model Based on Gossip Learning and Bayesian Networks in Collaborative Computing Systems
        Abdulbaghi Ghaderzadeh Mehdi Kargahi Midia Reshadi
        The interactions among peers in Peer-to-Peer systems as a distributed collaborative system are based on asynchronous and unreliable communications. Trust is an essential and facilitating component in these interactions specially in such uncertain environments. Various a چکیده کامل
        The interactions among peers in Peer-to-Peer systems as a distributed collaborative system are based on asynchronous and unreliable communications. Trust is an essential and facilitating component in these interactions specially in such uncertain environments. Various attacks are possible due to large-scale nature and openness of these systems that affects the trust. Peers has not enough information about other peers thus they can use trust management to reason about future interactions with other peers. In fact any peer need to know the exact prediction of the trustworthiness of other peers. In the proposed approach the Bayesian network based trust management model is used to infer the trust value of task processor peers based on various aspects of their behaviors. The previous behavior of peers is considered to determine meticulous trust value of these peers in completely distributed environment. Science the trust is multifaceted concept each aspect is evaluated using a single Bayesian network to provide finer-grained inference of trust. In the proposed model, DisTriB(Distributed Trust Management Model Based on Gossip Learning and Bayesian Networks), many aspects such as network link capacity and workload of task processor peers is used to construct the Bayesian network. The optimum time window size is found to obtain better performance too. Finally, a robust, asynchronous, gossip-based protocol is proposed that can withstand high-churn and failure rates, and can spread the trustworthiness of peers while the processing of tasks in the proposed collaborative computing system is performed. Simulation results shows that the proposed approach outperforms previous works. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1399 - A New Dynamic Clustering Control Method in Wireless Sensor Networks
        Rohollah Omidvar Hamid Parvin Farhad Rad Amin Eskandari Ali Chamkoori
        Wireless sensor networks (WSNs) are composed of many low cost, low power devices with sensing, local processing and wireless communication capabilities. Clustering is a useful topology-management approach to improve lifetime and reduce the energy consumption in wireless چکیده کامل
        Wireless sensor networks (WSNs) are composed of many low cost, low power devices with sensing, local processing and wireless communication capabilities. Clustering is a useful topology-management approach to improve lifetime and reduce the energy consumption in wireless sensor networks. In this paper we have proposed a new dynamic clustering method (NDCM) where clusters are created periodically and cluster head (CH) is selected based on threshold function. Unlike the LEACH protocol that clustering are static and cluster head number is fixed in the entire scenario, CHs in our method distributed in Land dimensions and the number of cluster can be dynamically adjusted based on the number of nodes. The simulation was performed in MATLAB software and it was compared with LEACH, LEACH-C, O-LEACH, LEACH-B, M-LEACH, V-LEACH AND W-LEACH algorithms. The simulation results show that proposed method have been reduced energy conservation and enhancement of network lifetime comparing with LEACH algorithm. Coverage of the number of clusters in proposed method is shown too. The results showed that in a test network life of leach protocol was 1100 rounds, whereas network life of proposed method was 3100 rounds. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1400 - A Balanced Distribution Method Of Cluster Head Selection For Clustering In Wireless Sensor Networks
        Marzieh Gholami Mehdi Golsorkhtabaramiri
        Wireless sensor network includes hundreds or even thousands of sensor nodes, which are devices with low energy and often impossible to be replaced or recharged. For this reason, efficient use of energy is one of the major challenges in these networks. One way for increa چکیده کامل
        Wireless sensor network includes hundreds or even thousands of sensor nodes, which are devices with low energy and often impossible to be replaced or recharged. For this reason, efficient use of energy is one of the major challenges in these networks. One way for increasing energy efficiency in such networks is clustering. Clustering protocols such as LEACH, TEEN, SEP and DEEC randomly select the cluster heads for the clustering process. This causes the cluster heads to be close together, decreasing the efficiency of protocols. For this reason, we proposed a new approach called EBDCH. In this method, when cluster heads are close together, we distribute them based on the energy situation. The proposed approach runs on the clustering protocols. The simulation results show that with the implementation of the proposed method, throughput is increased and network lifetime is improved compared to protocols LEACH, DEEC, SEP and EEHC respectively at 26%,28%,37% and 36%. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1401 - Determining Cluster-Heads in Mobile Ad-Hoc Networks Using Multi-Objective Evolutionary based Algorithm
        Ali Nodehi
        A mobile ad-hoc network (MANET), a set of wirelessly connected sensor nodes, is a dynamic system that executes hop-by-hop routing independently with no external help of any infrastructure. Proper selection of cluster heads can increase the life time of the Ad-hoc networ چکیده کامل
        A mobile ad-hoc network (MANET), a set of wirelessly connected sensor nodes, is a dynamic system that executes hop-by-hop routing independently with no external help of any infrastructure. Proper selection of cluster heads can increase the life time of the Ad-hoc network by decreasing the energy consumption. Although different methods have been successfully proposed by researchers to tackle this problem, nearly all of them have the deficiency of providing a single combination of head clusters as the solution. On the contrary, in our proposed method, using a Multi-Objective Genetic Algorithm, a set of near optimum solutions is provided. In the proposed method, energy consumption, number of cluster heads, coverage and degree difference are considered as objectives. Numerical results reveal that the proposed algorithm can find better solutions when compared to conventional methods in this area namely, weighted clustering algorithm (WCA), comprehensive learning particle swarm optimization (CLPSO) and multi objective particle swarm optimization(MOPSO). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1402 - Improvement of Routing Operation Based on Learning with Using Smart Local and Global Agents and with the Help of the Ant Colony Algorithm
        Majid Mohammadpour Hamid Parvin Ali Chamkoori
        Routingincomputernetworks has played a special role in recent years.The cause ofthisisthe role ofroutingina performanceof the networks.The quality ofserviceand securityis one of the most importantchallengesin routing due tolack of reliablemethods.Routers use routing alg چکیده کامل
        Routingincomputernetworks has played a special role in recent years.The cause ofthisisthe role ofroutingina performanceof the networks.The quality ofserviceand securityis one of the most importantchallengesin routing due tolack of reliablemethods.Routers use routing algorithms to findthe best route toa particulardestination. When talkingabout the bestpath, we consider parameters likethe number of hops, change times, and communication cost of sending data packet. In this study we will try to improve the routing operations using local and global smart factors. The Ants Colony Algorithm is a multi-factor solution for optimization issues. This solution has models based on the ants&rsquo; collective intelligence and has attracted some users in computer networks through converting to an efficient technology. Although the Ant is a simple insect, but a colony of them are able to perform useful tasks such as finding the shortest path to the food source and to share this information with other ants through leaving back a chemical material called pheromone. This algorithm consists of three stages. The first phase is clustering nodes of the network to smaller colonies. This phase is conducted by using learning automata network in accordance with the need of the network; For example, putting nodes in one cluster which will have more close relations in near future. The second phase is finding the routes of the network by ants, and the third phase is sending network پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1403 - CMDTS: The Causality-based Medical Diagnosis and Treatment System
        Yaser Nemati Pirooz Shamsinejad
        Our medical world is replete with clinical data but this data is rarely automatically exploited for bringing more health to our society. Many researches have been conducted in Medical Data Mining, but almost all of them have focused on diagnosing the diseases not treati چکیده کامل
        Our medical world is replete with clinical data but this data is rarely automatically exploited for bringing more health to our society. Many researches have been conducted in Medical Data Mining, but almost all of them have focused on diagnosing the diseases not treating the patients. In this paper we propose the Causality-based Medical Diagnosis and Treatment System, which can be used to diagnose a patient disease and suggest treatments to her/him. Our proposed system has three main subsystems: Causal Network Extractor, Diagnosis Subsystem and Treatment Suggesting Subsystem. Two main features of our system are: it takes solely observational data as input data and uses the causality-based action mining methodology. Action Mining is relatively a new trend in Data Mining which aims in proposing more actionable patterns to domain experts. We have implemented and tested our proposed method on some real and synthesized data. The results show superiority of our method over current state of the art method. Taking into account the causality results in more reliable treatments and makes it possible to use this system in real world situations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1404 - Massive Training Radial Basis Function Neural Network for Distinguishing Between Nodule and Non-Nodule
        Kourosh Nemati
        Early detection of lung nodules is extremely important for the diagnosis and clinical management of lung cancer. In this paper, a novel computer aided detection (CAD) system for the detection of pulmonary nodules in conventional chest radiograph is presented. The propos چکیده کامل
        Early detection of lung nodules is extremely important for the diagnosis and clinical management of lung cancer. In this paper, a novel computer aided detection (CAD) system for the detection of pulmonary nodules in conventional chest radiograph is presented. The proposed approach is based on radial basis function neural network. The massive training radial basis functions (MTRBFNN) is presented for classification between nodule and non-nodule. The MTRBFNN is trained by large number of overlapped sub-regions which are extracted from regional of interest (ROI). The efficiency of the MTRBFNN was assessed by ROC curves. The ROC curve shows the total sensitivity as a function of the number of non-nodules (false positives) at a certain point on the curve per image. When the MTRBFNN was applied, FPs decreased so that at some special operating points on the ROC curve, the reduction was up to 18% (99/550). The MTRBFNN is able to reduce false-positive rate in this paper from 3.93 (550/140) to 0.71 (99/140) false positives per image, and in total, gained a sensitivity of 92% (129/140). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1405 - Network Resource Management for Improving Users Quality of experience in Software Defined Network by Weighted Fuzzy Petri-NetMethod
        Bahman Botshekan
        The rapid rise in popularity of multimedia applications, such as VoIP, IPTV and Video Conferencing, intensifies the need to consider resource management for user satisfaction. Furthermore, improving Quality of Experience (QoE) in Software Defined Networks (SDNs) service چکیده کامل
        The rapid rise in popularity of multimedia applications, such as VoIP, IPTV and Video Conferencing, intensifies the need to consider resource management for user satisfaction. Furthermore, improving Quality of Experience (QoE) in Software Defined Networks (SDNs) services is one of the important issues to be addressed by provisioning optimum resource management. In this paper, resource allocation in SDN is considered to improve user perceived quality in video applications. To this end, an intelligent learning is presented based on Weighted Fuzzy Petri Net decision algorithm for SDN resource management based on QoE assessment. The efficiency of the proposed system is evaluated in special condition by other applications such as FTP, Email, and data base through simulations. The results show that, through the control plane supervision, the proposed algorithm, improves Quality of Experience by decreasing delay, jitters, and bandwidth while preserving throughput in the network.Keywords: Quality of Experience, Resource Management, Software Defined Network, Weighted Fuzzy Petri Net پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1406 - Representing a Model for Improving Connectivity and Power Dissipation in Wireless Networks Using Mobile Sensors
        Nasrin Elyasi Omid Pourgalehdari
        Wireless sensor networks are often located in areas where access to them is difficult or dangerous. Today, in wireless sensor networks, cluster-based routing protocols by dividing sensor nodes into distinct clusters and selecting local head-clusters to combine and send چکیده کامل
        Wireless sensor networks are often located in areas where access to them is difficult or dangerous. Today, in wireless sensor networks, cluster-based routing protocols by dividing sensor nodes into distinct clusters and selecting local head-clusters to combine and send information of each cluster to the base station and balanced energy consumption by network nodes, get the best performance in terms of increasing longevity and preservation network coverage as compared to other routine methods. Their main purpose is to control the danger area and transfer data to a sink. Therefore, connecting to sensor networks and coverage rate of controlled area is one of the most important concerns to achieve these goals. In this paper, to cluster wireless sensor networks, a method using the Imperialistcompetitive evolutionary algorithm is purposed that divides wireless sensor nodes into balanced clusters, in addition to, several mobile robots has been used for improving power dissipation of network, to assist in the transmission of sensor networks and improve network connectivity and coverage rate of the controlled area. In this research, the sensor network is based on an islets-based topology that has been used robots to detect and enhance connectivity and cover cavities that are largely around the sensors. The simulation results show that our new model can greatly improve the network coverage connectivity criteria. The simulation results show its successful performance in increasing longevity of the wireless sensor network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1407 - Non-Blocking Routers Design Based on West First Routing Algorithm & MZI Switches for Photonic NoC
        Masoume Seifolahi Elham Yaghoubi
        For the first time, the 4- and 5-port optical routers are designed by using the West First routing algorithm for use in optical network on chip. The use of the WF algorithm has made the designed routers to provide non-blocking routing in photonic network on chip. These چکیده کامل
        For the first time, the 4- and 5-port optical routers are designed by using the West First routing algorithm for use in optical network on chip. The use of the WF algorithm has made the designed routers to provide non-blocking routing in photonic network on chip. These routers not only are based on high speed Mach-Zehnder switches(Which have a higher bandwidth and more thermal tolerance than microring resonator switches), but also are more flexible than the XY algorithm based routers. these routers are capable of routing with the speed of 20 Gb/s. In the design of the routers, the least number of switching elements and waveguide crossings has improved the optical network on chip evaluation parameters. The results of the simulation show that all of the evaluation parameters such as: insertion loss, bit error ratio(BER), power budget, quality factor and eye diagrams are in an acceptable range, and the proposed routers are appropriate for use in optical network on chip. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1408 - A Reference Architecture for Automation of Inter-Organizational Process-Oriented Collaboration
        Mohammad Reza Mollahoseini Ardakani Seyyed Mohsen Hashemi Mohammadreza Razzazi
        In today&rsquo;s competitive, dynamic, and changing business environment, being able to collaborate globally within and beyond the enterprise borders is critical. Inter-Organizational Collaborations (IOCs) have been proposed as a response to the characteristics of highl چکیده کامل
        In today&rsquo;s competitive, dynamic, and changing business environment, being able to collaborate globally within and beyond the enterprise borders is critical. Inter-Organizational Collaborations (IOCs) have been proposed as a response to the characteristics of highly competitive global business environments. So far, a number of reference models, frameworks, and ad hoc architectures related to some manifestations of inter-organizational collaborations have emerged. However, less research attention has been focused on concrete cases of IOCs establishment. This paper derives a distributed service-oriented reference architecture for inter-organizational process-oriented collaboration support system from the conceptual architectures of three examined research projects in collaborative networks domain: CrossWork, ECOLEAD, and eSRA. The reference architecture covers both the IOCs&rsquo; establishment and management systematically. The proposed reference architecture is then evaluated using three other research projects: SUDDEN, MISE and Pilarcos projects. The reference architecture can serve as a foundation for analysis and design of concrete architectures of IOC systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1409 - Designing the Strategy Map with Combined Approach of Anp and Dematel
        Meghdad Haji Mohamad Ali Jahromi Hossein Amoozad-Khalili Emad Youran Alieh Peykar
        Strategy map is a human based activity that combines the knowledge and organizational managers&rsquo; opinions. This point of view is a kind of group decision making that is determined by our existing relation between the accepted objectives of experts and organizationa چکیده کامل
        Strategy map is a human based activity that combines the knowledge and organizational managers&rsquo; opinions. This point of view is a kind of group decision making that is determined by our existing relation between the accepted objectives of experts and organizational decision makers (DM). In this study, to design a strategy map for Fanap Company, the combined approach of Analytical Network Process (ANP) and Decision Making Trial and Evaluation (DEMATEL) were applied to determine the systematic interactions between criteria and the relationship between criteria, respectively. In this paper, the results about the importance of relations between strategic objectives level by combined approach, were compared to the importance of relations between AHP strategic objectives level, calculated by Fanap Company&rsquo;s experts and managers. The final results showed that the importance of strategic relations between BSC levels to achieve the strategic objectives in this company in combined approach was more than AHP method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1410 - Localization of Underwater Wireless Sensor Network Nodes Using Cuckoo Optimization Algorithm
        Leila Falahatpisheh
        Underwater Wireless Sensor Networks (UWSNs) are considered as wireless sensor networks whose main task is to sense underwater events and send information to the sink. This information becomes valuable when the exact location of the occurrence is known. Generally, underw چکیده کامل
        Underwater Wireless Sensor Networks (UWSNs) are considered as wireless sensor networks whose main task is to sense underwater events and send information to the sink. This information becomes valuable when the exact location of the occurrence is known. Generally, underwater sensor nodes are not equipped with devices such as the Global Position System (GPS) with the purpose of reducing network costs. Therefore, finding the location of the nodes should be done using another exact method. In this paper, we intend to find the location of the underwater sensor nodes by introducing a new method based on the Cuckoo Optimization Algorithm (COA).We will compare the proposed method with the related methods in terms of the localization error rate and the number of nodes discovered. The results of the comparisons show that the proposed method can greatly reduce the error rate of the localization of the sensor nodes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1411 - Improve Replica Placement in Content Distribution Networks with Hybrid Technique
        Davood Mokhlesi Ghanevati Ehsan Khorami Behzad Boukani Mohammad Trik
        The increased using of the Internet and its accelerated growth leads to reduced network bandwidth and the capacity of servers; therefore, the quality of Internet services is unacceptable for users while the efficient and effective delivery of content on the web has an i چکیده کامل
        The increased using of the Internet and its accelerated growth leads to reduced network bandwidth and the capacity of servers; therefore, the quality of Internet services is unacceptable for users while the efficient and effective delivery of content on the web has an important role to play in improving performance. Content distribution networks were introduced to address this issue. Replicating and caching are the two main techniques to find the optimal substitute server for replicating the content in these networks. Most of the past research has focused on these two methods separately. In this paper, first the surrogate server&rsquo;s storage divides into two regions for dynamic and static contents. Then with combining the cache and replication techniques, a heuristic hybrid method based on the greedy algorithm is proposed to add contents in dynamic or static cache regions. In this technique, any possible content is evaluated in each replication, and the best ones are selected and replicated according to the conditions. At the end the proposed approach evaluated in CDNsim environment and the results shown that the algorithm reduced average response time and maximize hit ratio. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1412 - The optimized model of factors effecting on the Merger and Acquisition from multiple dimensions with neural network approach.
        Mohammadreza Eghbal Seyyed Ali Nabavi Chashmi Naser Yadollahzadeh Tabari
        Nowadays, firms apply the merger and acquisition strategy for gaining synergy, increasing the wealth of stockholders, economics of scales, enhancing efficiency, increasing the ability to research and develop, developing the firm and decreasing the risk. Developing an op چکیده کامل
        Nowadays, firms apply the merger and acquisition strategy for gaining synergy, increasing the wealth of stockholders, economics of scales, enhancing efficiency, increasing the ability to research and develop, developing the firm and decreasing the risk. Developing an optimized model with the ability to identify the effective variables on the merger and acquisition process has a significant role on predicting the profit and the risk of companies involved in this process. Recently, regression-based approaches have been used for providing the optimized model. Regression method has some challenges such as sensitivity to considering the inner data structure, inability to addressing the non-linear relations between data, improper handling of data with continuous value. Neural network has the ability to more precise analysis of the relation between data due to lack of the challenges with regression method as well as examining both internal and external data structure. In one hand, since regression methods are the simplest type of neural method or neural method without hidden layer, developing regression method into neural network and concentrating on neural network and improving these networks can play more effective role on applying prediction in comparison with regression or other ordinary neural networks. Hence, this paper suggests using the optimized neural network for providing an optimized model in order to measuring the effective factors on the merger and acquisition process from multiple dimensions. The results from the experiments indicate the appropriateness of the optimal neural network-based model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1413 - Neural Network Model Based on The Control for Transient Stability and Low-Frequency Oscillation in Power System Operation
        Amir Bagheran Sharbaf Ali Asghar Shojaei
        Flexible AC Transmission System (FACTs) devices are used in power transmission networks to increase maximum power transmission and stability. On the one hand, they help to damp low-frequency oscillations for both local and internal areas. But on the other, the design of چکیده کامل
        Flexible AC Transmission System (FACTs) devices are used in power transmission networks to increase maximum power transmission and stability. On the one hand, they help to damp low-frequency oscillations for both local and internal areas. But on the other, the design of these devices with uncoordinated Power System Stability (PSS) may degrade the performance of the power system. In addition, the power systems are vast, complex, and nonlinear. Linear control strategies do not have satisfactory performance for these systems, especially when some disturbances occur. In this study, a nonlinear Coordinated Control Strategy based on Recurrent Neural Network (CCSRNN) is designed to control PSS and Static Synchronous Compensators (STATCOM) coordinates for a standard multi-machine power system and also using the Multi-Bound Power System Stability (MB-PSS) and Multi-Bound Recurrent Neural Network MB-RNN PSS and compare the result of each one for having better stability of the system. The results simulation proves that the controller leads to transient stability and low-frequency oscillation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1414 - An Optimal Configuration of Neural Networks by Multi-Objective Genetic Algorithm and Ensemble-Classifier Approach for Evaluation Trust in the Single Web Service
        baharak shakeri aski Abolfazl Haghighat mehran mohsenzadeh
        Abstract. Web Services provides a solution to web application integration. Due to the significant of trust to choose the proper web service, a novel optimal configuration of neural networks by multi-objective genetic algorithm and ensemble-classifier approach is used to چکیده کامل
        Abstract. Web Services provides a solution to web application integration. Due to the significant of trust to choose the proper web service, a novel optimal configuration of neural networks by multi-objective genetic algorithm and ensemble-classifier approach is used to evaluate the trust of single web services. For evaluating trust in single web services, first, a set of neural networks were trained by the settings their parameters through the multi-objective genetic algorithm. Next, the best combination of neural networks was selected to make an ensemble classifier. This method was evaluated with single WS dataset considered eight criteria. Three measurements such as accuracy, time and ROC curve were considered to assess the efficiency. Ultimately, the obtained results show that the proposed approach can achieve a trade-off between time and accuracy by the multi-objective genetic algorithm. Also using ensemble-classifiers approach increases the reliability of the model. Consequently, the proposed method promote the detection accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1415 - Multivariate Time Series Prediction Considering Intra-Time-Series and Inter-Time-Series Dependencies
        Parinaz Eskandarian Jamshid Bagherzadeh Habibollah Pirnejad Zahra Niazkhani
        A few artificial neural networks have been proposed so far for multivariate time series prediction and they used simple general-purpose neural networks. Therefore, they cannot achieve high prediction accuracy. In this paper, we propose an artificial neural network calle چکیده کامل
        A few artificial neural networks have been proposed so far for multivariate time series prediction and they used simple general-purpose neural networks. Therefore, they cannot achieve high prediction accuracy. In this paper, we propose an artificial neural network called DBMTSP (Dependency Based Multivariate Time Series Prediction) to predict the next element of a time series in the multivariate case. Compared to the existing methods, DBMTSP considers both intra-time-series dependencies and inter-time-series dependencies efficiently to achieve more accurate predictions. We propose a hierarchical encoder in DBMTSP to discover inter-time-series dependencies. The proposed hierarchical encoder is able to encode secondary time series into a single parameter that represents dependencies that exist between the main time series and the secondary time series. The hierarchical encoder has a scalable design such that it can accept a large number of secondary time-series. We have trained DBMTSP using 32760 data matrices. We evaluated DBMTSP using 8190 test data matrices. Our evaluations show that DBMTSP surpasses the existing methods in term of prediction accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1416 - Five-Level Reduced-Switch-Count Boost PFC Rectifier with Intelligent Controller
        Mohsen Yahyaabadi Ali Asghar Shojaei Saman Toosi Hani Vahedi
        A five-level Power Factor Correction incremental rectifier (PFC) is proposed in this paper. In this topology, the output voltage and current of the rectifier are controlled using the multilevel modulation and smart controller technologies. A multi-carrier pulse width mo چکیده کامل
        A five-level Power Factor Correction incremental rectifier (PFC) is proposed in this paper. In this topology, the output voltage and current of the rectifier are controlled using the multilevel modulation and smart controller technologies. A multi-carrier pulse width modulation is used to create the switching pulse. In this topology, the number of semiconductor switches is reduced to 3. The smart controller is implemented using a Multilayer Perceptron (MLP) neural network and it is trained using the backpropagation algorithm. This controller is used instead of the well-known PID controller to control the input voltage and current. It should be noted that in this work, the goal is to design an intelligent controller using a neural network instead of a PID controller. The results obtained using this controller as compared to the PID controller show a decrease in the peak voltage, an increase in the rise time, and a ripple reduction in the output voltage. This study is conducted using the Simulink environment in MATLAB and the results suggest that a smart controller can be an alternative to the PID controller. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1417 - Providing the Markov chain equation model to reduce temperature prediction errors using the Internet of Things (IOT)
        Masoumeh Keshavarz Peiman Keshavarzian Farshid Keynia Vahid Khatibi
        (IoT) is one of the most important networks with many applications. In this network, the objects are capable of connecting to the network and sending information to the server and the server can control objects remotely. Nowadays temperature control by the IoT is very i چکیده کامل
        (IoT) is one of the most important networks with many applications. In this network, the objects are capable of connecting to the network and sending information to the server and the server can control objects remotely. Nowadays temperature control by the IoT is very important and widespread and network sensors send the received temperature to the server at intervals. Temperature monitoring and surveillance systems are control systems that are created as a network based on the (IoT) by placing sensors in the desired environment. Procedures in these data collection models include assigning monitoring tasks to sensors, acquiring data transmission monitoring data, and controlling data accuracy. The Procedures in these data collection models include assigning monitoring tasks to sensors, acquiring data transmission monitoring data, and controlling data accuracy. Due to the huge growth of smart objects and their application, the need to collect and analyze sensor data has become one of the main challenges. The data set used in this paper contains records of temperature measured in a commercial building. In this paper, while comprehensively examining the methods of temperature control and monitoring in the (IoT), an attempt is made to provide a method that can perform a data aggregation related to temperature measurement based on the accuracy of the data sent by nodes in previous periods. In the proposed method of this research, the received data is stored as a Markov chain and by examining the data in the past periods, the accuracy of the current data can be obtained. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1418 - Routing in vehicular ad hoc networks using the proposed reinforcement learning method
        Faraein Aeini Hasan Sadati
        Today, with the equipping of vehicles and streets with wireless equipment, a new dynamic network called vehicle ad hoc network (VANET) is emerging. This network can support two types of communication: communication between one vehicle and another vehicle and contact bet چکیده کامل
        Today, with the equipping of vehicles and streets with wireless equipment, a new dynamic network called vehicle ad hoc network (VANET) is emerging. This network can support two types of communication: communication between one vehicle and another vehicle and contact between a vehicle and fixed means of communication around the streets. This network can be used in many fields such as safety, business, entertainment, and emergency. One of the main challenges in this network is the routing process to transfer information from one node to another. The main problem is the lack of a stable infrastructure. Of course, there is a problem in the MANET network that many algorithms and protocols have been presented to solve, but due to the high dynamics in these networks, these protocols cannot be used for VANET. Therefore, today the presentation and improvement of the protocol Routing features in VANET networks have become an attractive issue for researchers interested in computer networks. One of the challenging issues in these protocols is the possibility of adapting them to the high dynamics of the in-vehicle network. Of course, efforts have been made in recent years in this field, including artificial intelligence techniques. This paper also tried to improve sending rate and reduce latency by using the reinforcement learning method to select the nodes. To evaluate the protocol, its implementation has been done with OMNeT++ simulation. According to the obtained results and compared with other protocols such as GSR, the proposed protocol performs better in intercity networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1419 - an Adaptive Routing Strategy to Reduce Energy Consumption in Network on Chip
        Mohammad Trik Saadat Pour Mozafari Amir Massoud Bidgoli
        Networks on chip (NoCs) are an idea for implementing multiprocessor systems that have been able to handle the communication between processing cores, inspired by computer networks. Efficient nonstop routing is one of the most significant applications of NOC. In this stu چکیده کامل
        Networks on chip (NoCs) are an idea for implementing multiprocessor systems that have been able to handle the communication between processing cores, inspired by computer networks. Efficient nonstop routing is one of the most significant applications of NOC. In this study, the performance improvement of Networks on Chip (NoC) is investigated by introducing an optimal selection strategy. One of the most important features of NoC is an efficient and continuous routing. The effect of any routing algorithm depends on the chosen strategy. Accordingly, in the proposed approach, packet traffic is first examined using an analyzer and then based on the number of steps, it is determined whether packets are local or not. Finally, packets are sent through the best output channel using the Regional Congestion Awareness (RCA) selection strategy for local traffic and Neighbors-on-Path (NoP) for non-local traffic. Using a simulation, it is shown that the proposed approach significantly increased the performance. Experiments show that in compared to BufferLevel and Random strategies, this method remarkably reduces the average delay and energy consumption. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1420 - Automatic offline identification of signature author based on deep learning and its evaluation in noisy conditions
        Davood Keykhosravi Seyed Naser Razavi Kambiz Majidzadeh Amin Babazadeh sangar
        Signature identification plays an important role in many areas such as banking, administrative and judicial systems. For this purpose, in this paper, an automatic intelligent framework is developed by combining a deep pre-trained network with a recurrent neural network. چکیده کامل
        Signature identification plays an important role in many areas such as banking, administrative and judicial systems. For this purpose, in this paper, an automatic intelligent framework is developed by combining a deep pre-trained network with a recurrent neural network. The results of the proposed model were evaluated on several valid datasets and collected datasets. Since there was no suitable Persian signature dataset, we collected a Persian signature dataset based on US ASTM guidelines and standards, which can be very effective and profound for deep approaches. Due to the very promising results of the proposed model in comparison with recent studies and conventional methods, to evaluate the resistance of the proposed model to different noises, we added Gaussian Noise, Salt and Pepper Noise, Speckle Noise, and Local var Noise in different SNRs to the raw data. The results show that the proposed model can still be resistant to a wide range of SNRs; So at 15 dB, the accuracy of the proposed method is still above 90%. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1421 - An Improved Symbiotic Organisms Search for Community Detection in Social Networks
        Yahya Ghanbarzadeh Bonab
        Research on network Community Detection (CD) has predominantly focused on identifying communities of densely connected nodes in undirected networks. Community structure is an integral part of a social network. Detecting such communities plays a vital role in a wide rang چکیده کامل
        Research on network Community Detection (CD) has predominantly focused on identifying communities of densely connected nodes in undirected networks. Community structure is an integral part of a social network. Detecting such communities plays a vital role in a wide range of applications, including but not limited to cluster analysis, recommendation systems, and understanding the behavior of complex systems. Researchers have derived many algorithms from discovering the community structures of networks. Finding communities is a challenging task, and there is no single algorithm that produces the best results for all networks. Therefore, despite many elegant solutions, learning communities remain active research areas.CD is a challenging optimization problem that consists in searching for communities that belong to a network or graph under the assumption that the nodes of the same community share properties that enable the detection of new characteristics or functional relationships in the network. Many methods have been proposed to address this problem in many research fields, such as power systems, biology, sociology, and physics. Many of those optimization methods use modularity to identify the optimal network subdivision. This paper proposes a new CD approach based on Symbiotic Organisms Search (SOS) and L&eacute;vy Flight (LF). The LF distribution is used to prevent the stagnation of solutions in local minima. Extensive experiments compare the SOS-LF with other state-of-the-art algorithms on real-world social networks. Experimental results show that the SOS-LF is effective and stable. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1422 - Multi-layer Perceptron Neural Network Training Based on Improved of Stud GA
        Firozeh Razavi Faramarz Zabihi Mirsaeid Hosseini Shirvani
        Neural network is one of the most widely used algorithms in the field of machine learning, On the other hand, neural network training is a complicated and important process. Supervised learning needs to be organized to reach the goal as soon as possible.A supervised lea چکیده کامل
        Neural network is one of the most widely used algorithms in the field of machine learning, On the other hand, neural network training is a complicated and important process. Supervised learning needs to be organized to reach the goal as soon as possible.A supervised learning algorithm analyzes the training data and produces an inferred function, which can be used for mapping new examples. Hence, in this paper, it is attempted to use improve Stud GA to find optimal weights for multi-layer Perceptron neural network. Stud GA is improved from genetic algorithms that perform information sharing in a particular way. In this study, chaotic system will be used to improve Stud GA. The comparison of proposed method with Imperialist Competitive Algorithm, Quad Countries Algorithm, Stud GA, Cuckoo Optimization Algorithm and Chaotic Cuckoo Optimization Algorithm on tested data set (Wine, Abalone, Iris, WDBC, PIMA and Glass) with determined parameters, as mentioned the proposed method has a better performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1423 - New Approach with Hybrid of Artificial Neural Network and Ant Colony Optimization in Software Cost Estimation
        Nader Ebrahimpour Farhad Soleimanian Gharehchopogh Zeinab Abbasi Khalifehlou
        Nowadays, software cost estimation (SCE) with machine learning techniques are more performance than other traditional techniques which were based on algorithmic techniques. In this paper, we present a new hybrid model of multi-layer perceptron (MLP) artificial neural ne چکیده کامل
        Nowadays, software cost estimation (SCE) with machine learning techniques are more performance than other traditional techniques which were based on algorithmic techniques. In this paper, we present a new hybrid model of multi-layer perceptron (MLP) artificial neural network (ANN) and ant colony optimization (ACO) algorithm for high accuracy in SCE called Multilayer Perceptron Ant Colony Optimization (MLPACO). Current research uses some of features for increasing accuracy of estimation among of the existing parameters has been considered for effort estimation in software projects, and then these selected features will be filtered by ACO algorithm in order to reach highest accuracy in estimation and optimization of MLP ANN method. The results show that this novel approach with high accuracy for more than 80% cases is better than algorithmic constructive cost model (COCOMO) in the majority cases. Also, the results of proposed algorithm show that mean magnitude of relative error (MMRE) in the proposed algorithm is lower than COCOMO model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1424 - Modeling Cooperation between Nodes in Wireless Networks by APD Game
        Abbas Arghavani Abdorasoul Ghasemi
        Cooperation is the foundation of many protocols in wireless networks. Without cooperation, the performance of a network significantly decreases. Hence, all nodes in traditional networks are required to cooperate with each other. In this paper, instead of traditional ne چکیده کامل
        Cooperation is the foundation of many protocols in wireless networks. Without cooperation, the performance of a network significantly decreases. Hence, all nodes in traditional networks are required to cooperate with each other. In this paper, instead of traditional networks, a network of rational and autonomous nodes is considered, which means that each node itself can decide whether to cooperate with its neighbor or not and performs something that benefits it. We have used Alternative Prisoner&rsquo;s Dilemma game which is one of the classic games in the field of game theory, to model node's behavior in a nontraditional network. Then, by providing an approach based on Learning Automata, we've tried to encourage the nodes to cooperate with each other. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1425 - A New Greedy Geographical Routing in Wireless Sensor Networks
        Majid Hatamian Hamid Barati Ali Movaghar
        Wireless sensor network includes a large number of nodes which are distributed in a geographical location. The essential fact about WSN is that energy of nodes is limited. Therefore, presenting proper solutions as an optimized routing is crucial to equally use energy of چکیده کامل
        Wireless sensor network includes a large number of nodes which are distributed in a geographical location. The essential fact about WSN is that energy of nodes is limited. Therefore, presenting proper solutions as an optimized routing is crucial to equally use energy of all nodes. In this paper we propose a method which performs routing in WSNs using greedy approach. It is able to choose optimum rout based on energy level and distance. Since our method tries to equally utilize energy of different nodes, it will eventually result in lifetime increase. In addition to modifying energy consumption, simulation results show that proposed algorithm achieves considerable improvement in reduction of end-to-end delay and increase in packet delivery rate. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1426 - Presenting a Hybrid Method to Increase Lifetime of Wireless Sensor Networks Using Effective Determination of Operating Mode of Sensors in Regional Coverage
        Javad Aramideh Homayun Motameni
        In recent years Wireless Sensor Networks have attracted researchers' attention due to vast applications. One of the most prominent issues regarding these networks is coverage which is considered as a quality of Service parameter. In this study, we try to address energy چکیده کامل
        In recent years Wireless Sensor Networks have attracted researchers' attention due to vast applications. One of the most prominent issues regarding these networks is coverage which is considered as a quality of Service parameter. In this study, we try to address energy shortage in WSNs through finding a set of optimal coverage nodes in a specific environment. This is performed utilizing effective removal of extra sensors and generating several networks with area coverage. In the first step we use graph based method to classify sensors. The area is divided into several smaller regions in a dynamic manner in such a way that the whole region is covered with sensors. In the next step each set analyzed using genetic algorithm so that optimal or semi-optimal number of active nodes which are necessary to cover the region could be selected. Finally, performance of sensors in coverage of the area is evaluated using Monte Carlo method. Decreasing the number of sensors in each set and generating multiple networks, this method saves more energy which prolongs lifetime of the network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1427 - Improving Short-Term Wind Power Prediction with Neural Network and ICA Algorithm and Input Feature Selection
        Elham Imaie Abdolreza Sheikholeslami Roya Ahmadi Ahangar
        According to this fact that wind is now a part of global energy portfolio and due to unreliable and discontinuous production of wind energy; prediction of wind power value is proposed as a main necessity. In recent years, various methods have been proposed for wind powe چکیده کامل
        According to this fact that wind is now a part of global energy portfolio and due to unreliable and discontinuous production of wind energy; prediction of wind power value is proposed as a main necessity. In recent years, various methods have been proposed for wind power prediction. In this paper the prediction structure involves feature selection and use of Artificial Neural Network (ANN). In this paper, feature selection tool is applied in filtering of inappropriate and irrelevant inputs of neural network and is performed on the biases of mutual information. After determining appropriate inputs, the wind power value for the next 24-hours is predicted using neural network in which BP algorithm and PSO and ICA evolutionary algorithms are used as training algorithm. With investigation and compare numerical results, better performance of PSO and ICA evolutionary algorithm is deduced with respect to BP algorithm. More accurate survey will result in more proper efficiency of imperialist competitive algorithm (ICA) in comparison to swarm particle algorithm. Thus, in this paper; accuracy of the wind power prediction for the next 24-hours is improved considerably using mutual information and providing an irrelevancy filter for reducing the input dimension by eliminating the irrelevant candidates and more effectively using Imperialist competitive evolutionary algorithm for training the neural network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1428 - Investigating the Effect of Black Hole Attack on AODV and DSR routing protocols in Wireless Ad Hoc network
        Iman Zangeneh Sedigheh Navaezadeh Abolfazl Jafari
        Wireless ad hoc networks are composed of independent nodes managing the network without any infrastructure. The connection between nodes is provided by sending packages and by trusting to each other. Therefore, using efficient and certain protocols is the essential requ چکیده کامل
        Wireless ad hoc networks are composed of independent nodes managing the network without any infrastructure. The connection between nodes is provided by sending packages and by trusting to each other. Therefore, using efficient and certain protocols is the essential requirement of these networks. Due to special characteristics of wireless ad hoc networks such as lack of a fixed infrastructure, these protocols are exposed to many attacks. One of these attacks is black hole attack. In this attack, the node running this attack attracts data packages by sending a false response to source node and destroys them. In this paper, the effect of black hole attack on DSR and AODV routing protocol in wireless ad hoc network has been studied. The results simulated with NS2 simulator software show the weaknesses and advantages of these protocols when there are black hole nodes in the network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1429 - Creating Dynamic Sub-Route to Control Congestion Based on Learning Automata Technique in Mobile Ad Hoc Networks
        Mostafa Moradi
        Ad hoc mobile networks have dynamic topology with no central management. Because of the high mobility of nodes, the network topology may change constantly, so creating a routing with high reliability is one of the major challenges of these networks .In the proposed fram چکیده کامل
        Ad hoc mobile networks have dynamic topology with no central management. Because of the high mobility of nodes, the network topology may change constantly, so creating a routing with high reliability is one of the major challenges of these networks .In the proposed framework first, by finding directions to the destination and calculating the value of the rout the combination of this value with the average total probability of nodes for each route is considered to be a final value and by choosing a route among all routes leading to destination, routing operation is performed randomly and desirability or undesirability of the rout will be examined based on learning automata technique to select the optimal route for the next times. The proposed method attempts to encompass all parameters to control congestion on the network accurately and efficiently. To evaluate the proposed method, the results were compared with previous related works and compared with other methods which indicated that the proposed method has a better performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1430 - Artificial Neural Networks endowed with External Factors for Forecasting Foreign Exchange Rate
        Zabihallah Pargam Yazdan Jamshidi
        The successful key of trading in the forex market is the selection of correct exchange in proper time based on an exact prediction of future exchange rate. Foreign exchange rates are affected by many correlated economic, political and even psychological factors. Therefo چکیده کامل
        The successful key of trading in the forex market is the selection of correct exchange in proper time based on an exact prediction of future exchange rate. Foreign exchange rates are affected by many correlated economic, political and even psychological factors. Therefore, in order to achieve a profitable trade these factors should be considered. The application of intelligent techniques for forecasting has been proved extremely successful in recent years. Previous studies have mainly focused on the historical prices and the trading volume of one market only. In this paper, we have used Artificial Neural Networks (ANN) to predict the exchange rate with respect to three external factors including gold, petroleum prices and FTSE 100 index. The result of forecasts is compared with the ANNs without external factors. The empirical results demonstrate that the proposed model can be an effective way of forecasting. For the experimental analysis phase, the data of exchange rate of GBP/USD is used. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1431 - An Efficient Fault-Tolerance Routing Algorithm for Mobile Ad-hoc Networks
        Fatemeh Tavakoli Meisam Kamarei Gholam Reza Asgari
        In this paper, an efficient fault-tolerant routing algorithm for Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) is presented. The proposed algorithm increases the network fault-tolerance using natural redundancy of Ad-hoc networks. This algorithm is carried out in two stages; 1) the s چکیده کامل
        In this paper, an efficient fault-tolerant routing algorithm for Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) is presented. The proposed algorithm increases the network fault-tolerance using natural redundancy of Ad-hoc networks. This algorithm is carried out in two stages; 1) the selection of backup nodes 2) the selection of backup route(s). In the first stage, the proposed algorithm chooses nodes with the same path as backup nodes. Prediction and diagnosis of nodes` paths is performed through backup tables. Since the selection of backup nodes is fulfilled, the proposed algorithm begins fault-tolerance routing. For this purpose, initially the proposed algorithm provides the main route between each pair of source &amp; destination nodes based on DSR routing algorithm. Then, from a destination node towards a source node, the backup route(s) is established between the chosen backup nodes in the first stage. Experimental results taken from NS-2 simulator demonstrate that in comparison with previous methods the proposed increases; 1) 10% the package delivery ratio against the percentages of faulty nodes and, 2) 22% package delivery ratio against the pause time of various mobile nodes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1432 - A Novel Approach for Discrimination Magnetizing Inrush Current and Internal Fault in Power Transformers Based on Neural Network
        Mehran Taghipour-Gorjikolaie Mohammad Yazdani-Asrami S. Asghar Gholamian S. Mohammad Razavi
        One of the major problems that may occur in the differential protection systems of power transformers is mal-operation of the protection relays in sake of internal fault detection, because of similarity between this current and inrush current. This paper presents a nove چکیده کامل
        One of the major problems that may occur in the differential protection systems of power transformers is mal-operation of the protection relays in sake of internal fault detection, because of similarity between this current and inrush current. This paper presents a novel approach for discriminating inrush current from internal fault in power transformers based on Improved Gravitational Search Algorithm (IGSA). For this purpose, an Artificial Neural Network (ANN) which is trained by IGSA has been applied to discrete sample data of internal fault and inrush currents in the transformers. Results show that, the used approach can discriminate between these two kinds of phenomenon, very well and also, has high accuracy and excellent reliability, in addition, it has less computational burden and complexity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1433 - Abstracted, Uniform and Centralized Global View of the Network State and Configuration
        Mahdi Arghavani Mahmood Ahmadi
        The proliferation of Information and Communications Technology (ICT) along with the incremental growth in the use of Cloud services, enterprise network and data center technologies in recent years, have caused unprecedented expansion of computer networks. However, the e چکیده کامل
        The proliferation of Information and Communications Technology (ICT) along with the incremental growth in the use of Cloud services, enterprise network and data center technologies in recent years, have caused unprecedented expansion of computer networks. However, the existing network architecture was not well designed to meet the requirements of today's needs. One of the most important problems in the existing large networks is the lack of abstracted, uniform and centralized global view of the network state and configuration. The efforts to achieve this goal lead us to construct a novel SDN based system to give network visibility to operators and management applications. In this paper, we have a new look to the importance of the logically centralized control plane, abstraction and network's global view. To prepare this network-wide visibility for the use of applications in management plane, we have designed and implemented a new northbound interface and a key-enable control module called CTRLmod based on SDN in POX platform. To show how the system works, GVpresent is developed to graphically display real-time network topology, state and configuration. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1434 - Common Spatial Pattern for Human Identification Based on Finger Vein Images in Radon space
        Akram Gholami Hamid Hassanpour
        Finger vein is one of the most fitting biometric for identifying individuals. In this paper a new method for finger vein recognition is proposed. First the veins are extracted from finger vein images by using entropy based thresholding. In finger vein images the veins a چکیده کامل
        Finger vein is one of the most fitting biometric for identifying individuals. In this paper a new method for finger vein recognition is proposed. First the veins are extracted from finger vein images by using entropy based thresholding. In finger vein images the veins are appeared as dark lines. The method extracts veins as well, but the images are noisy, that means in addition to the veins they have some short and long lines. Then radon transformation are applied to segmented images. The Radon transform is not sensitive to the noise in the images due to its integral nature, so in comparison with other methods is more resistant to noise. For extracting dominant features from finger vein images, common spatial patterns (CSP) is applied to the blocks of radon transformation. Finally the data classified by using nearest neighbor (1-NN) and multilayer perceptron (MLP) neural network. The research was performed on the Peking University finger vein dataset. Experimental results show that 1-NN using CSP, with detecting rate 99.6753%, against MLP is most appropriate for finger vein recognition. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1435 - Solving Fuzzy Equations Using Neural Nets with a New Learning Algorithm
        Ahmad Jafarian Safa Measoomy nia Raheleh Jafari
        Artificial neural networks have the advantages such as learning, adaptation, fault-tolerance, parallelism and generalization. This paper mainly intends to offer a novel method for finding a solution of a fuzzy equation that supposedly has a real solution. For this scope چکیده کامل
        Artificial neural networks have the advantages such as learning, adaptation, fault-tolerance, parallelism and generalization. This paper mainly intends to offer a novel method for finding a solution of a fuzzy equation that supposedly has a real solution. For this scope, we applied an architecture of fuzzy neural networks such that the corresponding connection weights are real numbers. The suggested neural net can adjust the weights using a learning algorithm that based on the gradient descent method. The proposed method is illustrated by several examples with computer simulations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1436 - A Low Complexity ANFIS Approach for Premature Ventricular Contraction Detection Based on Backward Elimination
        Zahra Sadeghi Hamid Jazayeriy Soheil Fateri
        Premature ventricular contraction (PVC) is one of the common cardiac arrhythmias. The occurrence of PVC is dangerous in people who have recently undergone heart. A PVC beat can easily be diagnosed by a doctor based on the shape of the electrocardiogram signal. But in au چکیده کامل
        Premature ventricular contraction (PVC) is one of the common cardiac arrhythmias. The occurrence of PVC is dangerous in people who have recently undergone heart. A PVC beat can easily be diagnosed by a doctor based on the shape of the electrocardiogram signal. But in automatic detection, extracting several important features from each beat is required. In this paper, a method for automatic detection of PVC using adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) is presented. In the proposed model first feature selection has been done using backward elimination algorithm, and then an ANFIS has been trained with selected attributes. The performance of the proposed method has been compared with two other methods. Simulation results show that the proposed algorithm, in addition to maintaining the classification accuracy compared to existing methods uses fewer features and requires less computing time, which is suitable for implementation on hardware with limited processing capability. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1437 - A Hybrid Approach for Content Replication Improvement in Content Delivery Networks
        Mostafa Moradi
        In this paper by combining caching and replication techniques proposed a hybrid heuristic method based on the greedy algorithm to use the benefit of each other techniques. The algorithm in each interaction compares all the contents and one that made the best benefit val چکیده کامل
        In this paper by combining caching and replication techniques proposed a hybrid heuristic method based on the greedy algorithm to use the benefit of each other techniques. The algorithm in each interaction compares all the contents and one that made the best benefit value is selected for replication. The hybrid approach tested in a simulation environment and the results show that hybrid algorithm again stand-alone replication, reduced the average response time by 42% and compared to the pure caching, saving up 23% user requests time. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1438 - Observer based approach for a class of nonlinear systems using Rise feedback controller
        Milad Malekzadeh Alireza Khosravi
        This paper presents a new control scheme for a class of nonlinear systems. In the proposed method, an adaptive neural network observer with Rise feedback controller are applied to realize sensorless control scheme. This observer is tuned online and no exact information چکیده کامل
        This paper presents a new control scheme for a class of nonlinear systems. In the proposed method, an adaptive neural network observer with Rise feedback controller are applied to realize sensorless control scheme. This observer is tuned online and no exact information of nonlinear term of plant is required. So, this characteristic can compensate mismodeling phenomena. Also, a new controller called Robust Integral of the Sign of the Error (Rise) is considered to realize control purpose. This controller is inspired from 2nd order sliding mode while it can control system with different relative degree. Also, its chattering is acceptable in comparison with sliding mode strategy. This observer based control scheme is considered for modified Duffing chaotic system. The modified Duffing system is derived from Metamorphic shape-changing Underwater autonomous vehicle (MUV). The chaotic behavior of modified Duffing system has a negative impact on MUV performance. Therefore, the controlling of this system can be important. In order to assess the performance of the proposed method, this strategy is compared with observer-based sliding mode control. The comparison results confirm the advantages of proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1439 - The Impact of Mobility Prediction on the Performance of P2P Content Discovery Protocols over Mobile Ad-Hoc Networks
        Mona Mojtabaee Morteza Romoozi Hamideh Babaei
        Content discovery is one of the fundamental issues that determines the architecture and performance of content distribution networks based on peer-to-peer (P2P) networks. To administrate the costs and discoveries, peers of a P2P network communicate with each other by on چکیده کامل
        Content discovery is one of the fundamental issues that determines the architecture and performance of content distribution networks based on peer-to-peer (P2P) networks. To administrate the costs and discoveries, peers of a P2P network communicate with each other by one or more overlay layers. The condition of node&rsquo;s relations in overlay networks, have a great impact in efficiency of networks. Therefore the suitability of an overlay network is so important. So it should be proposed some techniques to create the overlay layer in the best possible. Hence, this paper proposes a new method for designing an overlay layer that can improve the efficiency of it .For this purpose, It will be applied one of the mobility prediction patterns and change the Gnutella protocol. After evaluation, simulation results clarified the significant role of mobility prediction on performance of P2P content discovery protocol over mobile ad-hoc networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1440 - Five-Port Optical Router Design Based on Mach–Zehnder Switches for Photonic Networks-on-Chip
        Elham Yaghoubi Midia Reshadi
        We design and simulate a five-port optical router, which is composed of twenty Mach-Zehnder-based switching elements and twelve waveguide crossings for use in integrated photonic interconnection networks. We simulated and analyzed the operation of the proposed optical r چکیده کامل
        We design and simulate a five-port optical router, which is composed of twenty Mach-Zehnder-based switching elements and twelve waveguide crossings for use in integrated photonic interconnection networks. We simulated and analyzed the operation of the proposed optical router from the aspects of insertion loss,power budget, Q-factor and the minimum bit error ratio by use of OptiSystem simulator. The simulation results show that twenty possible input/output routing paths of the five-port optical router are verified at a data transmission rate of 20 Gbps for all input-output channels. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1441 - Combined Neural Network Feedforward and RISE Feedback Control Structure for a 5 DOF Upper-limb Exoskeleton Robot with Asymptotic Tracking
        Marzieh Yazdanzad Alireza Khosravi Reza Ghaderi Pouria Sarhadi
        Control of robotic systems is an interesting subject due to their wide spectrum applications in medicine, aerospace and other industries. This paper proposes a novel continuous control mechanism for tracking problem of a 5-DOF upper-limb exoskeleton robot. The proposed چکیده کامل
        Control of robotic systems is an interesting subject due to their wide spectrum applications in medicine, aerospace and other industries. This paper proposes a novel continuous control mechanism for tracking problem of a 5-DOF upper-limb exoskeleton robot. The proposed method is a combination of a recently developed robust integral of the sign of the error (RISE) feedback and neural network (NN) feed-forward terms. The feed-forward NN learns nonlinear dynamics of the system and compensates for uncertainties while the NN approximation error and nonlinear bounded disturbances are overcome by the RISE term. Typical NN-based controllers generally result in uniformly ultimately bounded (UUB) stability due to the NN reconstruction error. In this paper to eliminate this error and achieve asymptotic tracking, the RISE feedback term is integrated into the NN compensator. Finally, a comparative study on the system performance is conducted between the proposed control strategy and two other conventional control methods. Simulation results illustrate the effectiveness of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1442 - High-Accurate Low-Voltage Analog CMOS Current Divider Modify by Neural Network and TLBO Algorithm
        Behzad Ghanavati
        A high accurate and low-voltage analog CMOS current divider which operates with a single power supply voltage is designed in 0.18&micro;m CMOS standard technology. The proposed divider uses a differential amplifier and transistor in triode region in order to perform the چکیده کامل
        A high accurate and low-voltage analog CMOS current divider which operates with a single power supply voltage is designed in 0.18&micro;m CMOS standard technology. The proposed divider uses a differential amplifier and transistor in triode region in order to perform the division. The proposed divider is modeled with neural network while TLBO algorithm is used to optimize it. The proposed optimization method shows a close characteristic to the ideal current-input voltage-output divider behavior over wide input range. By using the achieved results of the TLBO algorithm simulation results using HSPICE shows the maximum linearity error less than 0.5% .The total power consumption is below 0.14 mW with a single 1.5 V power supply. The proposed divider was laid out in standard 0.18&micro;m CMOS technology and shows high linearity .The output voltage offset is less than 3 mV under all situations. The proposed scheme has potential to be employed in modern high-performance low-voltage analog signal processing systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1443 - An Efficient Protocol for Data Aggregation In Wireless Sensor Networks
        Mohammad Karim Sohrabi Elahe Khorramian
        Sensor networks generally consist of a very great number of sensor nodes which will be spread into a vast environment and aggregate data out of it. The sensor nodes are afflicted with some limitations as follows memory, reception, communication as well as calculation ca چکیده کامل
        Sensor networks generally consist of a very great number of sensor nodes which will be spread into a vast environment and aggregate data out of it. The sensor nodes are afflicted with some limitations as follows memory, reception, communication as well as calculation capability, and battery power. The transmission of a great amount of extra data increases data transmission and proportionally increases the amount of energy and bandwidth for the data transmission. One solution for this issue is data aggregation. The results of aggregated data influence the accuracy and precision of the final result already gleaned from the base station. The main challenge in such networks is how to further elongate the network lifetime and among the factors doing so is the energy consumption or energy optimization. The clustering is one apt method in place for furthering the network life span. Respectively the clustering protocols have come up with a suitable method for the so called challenge or more simply put increasing the lifetime. In this paper the researchers attempt to bring forth yet another efficient protocol for data aggregation hinging around clustering which uses maximum residual energy and minimum distance for selecting the cluster-head to reduce the consumption of energy. The experimental results point to this very fact that Energy-Efficient Clustering Algorithm through Residual Energy and Average Distance (EECA-READ) attains very good performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1444 - Proposing a Novel Algorithm for Fault-Tolerant Relay Node Placement in Wireless Sensor Networks
        Hamid Barati Mohsen Sedighi Ali Movaghar Iman Attarzadeh
        Wireless sensor networks are composed of hundreds or thousands of small nodes called sensor that work together and are associated with a specific task or tasks to do. Each of these nodes includes sensor, processor, communication components, a small memory and a source o چکیده کامل
        Wireless sensor networks are composed of hundreds or thousands of small nodes called sensor that work together and are associated with a specific task or tasks to do. Each of these nodes includes sensor, processor, communication components, a small memory and a source of energy.It is expected that wireless sensor networks will be used widely in many applications in near future. Scalability and lifetime extension in wireless sensor networks are critical issues in designing and implementing a wireless Sensor Network (WSN).Relay Nodes (RNs) in WSN are nodes with higher useful power and radius, which considered as head of network. RNs are able to disseminate data in a higher level, network clusters, and network regions. In this paper, a novel algorithm is proposed to cover all sensor nodes with the least possible RNs. The number of RNs can be calculated through a proposed mathematical function which has the maximum rate of detection. The proposed approach shows high capability for fault tolerance in WSN when compared to other algorithms. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1445 - Discrimination between Iron Deficiency Anaemia (IDA) and β-Thalassemia Trait (β-TT) Based on Pattern-Based Input Selection Artificial Neural Network (PBIS-ANN)
        Mehrzad Khaki Jamei Khadijeh Mirzaei Talarposhti
        Discrimination between iron deficiency (IDA) anemia and &beta;-thalassemia trait (&beta;-TT) is a time consuming and costly problem. Because, they have approximate similar effects on routine blood test indices, in some cases, the complementary tests, which are expensive چکیده کامل
        Discrimination between iron deficiency (IDA) anemia and &beta;-thalassemia trait (&beta;-TT) is a time consuming and costly problem. Because, they have approximate similar effects on routine blood test indices, in some cases, the complementary tests, which are expensive and time consuming, would be needed for differentiate the anemia. Complete blood count (CBC) is a fast, inexpensive, and accessible medical test that is used as a primary test for diagnosis anemia. However, when the CBC indices cannot exactly state the subject, more advanced tests such as electrophoresis of hemoglobin must be performed. In this study, the CBC indices have been considered as the inputs of classifier and the chosen architecture is pattern-based input selection artificial neural network (PBIS-ANN). For evaluation the proposed method, traditional methods, which are still using for the problem such as Mentzer Index (MI), and several automated anemia diagnostic systems such as artificial neural networks (ANN), adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and multi-layer perceptron (MLP) have been compared with the proposed method. The results indicate that the proposed method significantly outperforms the mentioned methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1446 - Presenting a Fault Tolerant Mechanism for Buffering Fault in Network on Chips
        Sadeq Lotfi Ali Afzali-kusha Marzie Saffari
        As technology scales deep into the nanometer regime, on-chip communication becomes more susceptible to transient noise sources, such as crosstalk, external radiation, and spurious voltage spikes. The Network on chip s modularity and reusability has brought about the use چکیده کامل
        As technology scales deep into the nanometer regime, on-chip communication becomes more susceptible to transient noise sources, such as crosstalk, external radiation, and spurious voltage spikes. The Network on chip s modularity and reusability has brought about the use of error control methods to address transient errors in Network on chip links.In this work, we design a fault tolerance router with efficient area and power dissipated. Actually, we exploit the free virtual channel to store the redundant data. Virtual channel is used for deadlock avoidance it can be implement as 2, 4 or 8 channel. The almost time we can find a free channel that we can use in fault tolerance mechanism. We describe the proposed architecture with VHDL and implemented with synopsis compiler design. We use analytical model to evaluate the fault tolerance. The result shows that we improve the dynamic power dissipation, area, and reliability. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1447 - Time Slot Allocation Algorithm Based On TDMA Protocol In Wireless Sensor Networks
        Somayeh Rahmani Ahmad Khademzadeh Amir Masoud Eftekhari Moghadam
        In recent years, many researchers have been done in the area of wireless sensor networks that has led to the variety of algorithms and methods for the collection and transmission of environment information; but still many challenges faced by wireless sensor networks usi چکیده کامل
        In recent years, many researchers have been done in the area of wireless sensor networks that has led to the variety of algorithms and methods for the collection and transmission of environment information; but still many challenges faced by wireless sensor networks using methodologies are applied in various fields. Such as Media Access Control that due to the media being shared on these networks, there is a possibility of collision and data loss. Since the retransmission increases network latency and consequently reduces network energy, therefore various solutions have been proposed for media access control that their main purpose is media access control and prevention of collisions. Hence media access control protocols requirement, more and more felt. In this study, a free collision algorithm with the acceptable ability to media access channel is presented in which we have tried to reduce the number of time slots and increase the network throughput as much as possible. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1448 - Fault-tolerance Enhancement in Mobile Ad-hoc Networks Using Backup Nodes
        Fatemeh Tavakoli Meisam Kamarei Gholam Reza Asgari
        Due to limitations in computing resources of mobile nodes, Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) are very fault-prone. So far, redundancy at different levels of the network has been considered an efficient strategy to enhance the fault-tolerance of networks. Indeed, ad-hoc ne چکیده کامل
        Due to limitations in computing resources of mobile nodes, Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) are very fault-prone. So far, redundancy at different levels of the network has been considered an efficient strategy to enhance the fault-tolerance of networks. Indeed, ad-hoc networks are extremely redundant; therefore, natural redundancy to fault tolerance enhancement has a great impact on the network performance. In this paper, a fault tolerant algorithm for MANETs has been proposed that by assigning backup node(s) to each node tries to increase in fault-tolerance. For this reason, the proposed algorithm chooses the backup nodes from among those nodes having the same movement route. The nodes movement route can be determined or predicted through the backup nodes table. Choosing backup nodes is done based on the time of nodes adjacency. Experimental results taken from NS-2 simulator indicated that in comparison to other algorithms, the proposed algorithm increases by 1) the package delivery rate in relation to the percentage of fault, and 2) the package delivery rate in relation to various mobile nodes` pause time. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1449 - Ad Hoc On-demand Non Overlapped Multipath Distance Vector Routing Protocol (AONOMDV)
        Mina Vajed Khiavi Shahram Jamali Sajjad Jahanbakhsh Gudakahriz
        In this paper, we propose a scheme to improve existing Ad-Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) routing protocol by discovering and maintaining multiple non-overlapped routes. Our routing protocol is a multipath version of AODV routing protocol that considers only the di چکیده کامل
        In this paper, we propose a scheme to improve existing Ad-Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) routing protocol by discovering and maintaining multiple non-overlapped routes. Our routing protocol is a multipath version of AODV routing protocol that considers only the disjoint path. Due to non-overlapping among paths, when a link breaks in the network, only one of paths is expired. The presented routing protocol, called Ad hoc On-demand Non Overlapped Distance Vector (AONOMDV), is implemented by some modifications over AODV module in ns-2 simulator. Results of simulations show that AONOMDV has better performance in comparison with AODV and AOMDV in terms of the average end-to-end delay, the packet delivery ratio and the route discovery frequency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1450 - Fuzzy Threat Assessment on Service Availability with Data Fusion Approach
        Amin Sardeh Moghadam Behzad Moshiri
        Service Availability is important for any organization. This has become more important with the increase of DoS attacks. It is therefore essential to assess the threat on service availability. We have proposed a new model for threat assessment on service availability wi چکیده کامل
        Service Availability is important for any organization. This has become more important with the increase of DoS attacks. It is therefore essential to assess the threat on service availability. We have proposed a new model for threat assessment on service availability with a data fusion approach. We have selected three more important criteria for evaluating the threat on service availability and used anomaly detection algorithms to evaluate the network behavior. Anomaly of each parameter over time was measured based on its past behavior. The results of each algorithm were aggregated using the order weighted average (OWA) and finally using fuzzy inference system (FIS), threat has been calculated. We have evaluated our proposed model with data from a web server monitoring. The results show that it can provide network administrator with useful information about the status of service availability and help them to reduce threats and losses due to their actual activation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1451 - Observer-Based Control for a Modified Duffing System Using Twisting Algorithm
        Milad Malekzadeh Alireza Khosravi
        This paper presents a new observer-based control scheme for a class of nonlinear systems. In the proposed method, nonlinear observer and twisting algorithm controller are employed to realize a sensor-less control strategy for complex systems which makes use of non measu چکیده کامل
        This paper presents a new observer-based control scheme for a class of nonlinear systems. In the proposed method, nonlinear observer and twisting algorithm controller are employed to realize a sensor-less control strategy for complex systems which makes use of non measurable process information instead of installing as many sensors as possible. Due to lack of availability of the complex system states, controlling of them will be faced with undesirable performance. This deficiency can be solved with adding observer in the control strategy. In order to estimate unavailable states, an adaptive neural network observer is considered in the present article. This observer is tuned online and no exact information of the nonlinear function in the observed system is required. Also, to realize control purpose, 2nd order sliding mode controller called twisting algorithm is located in the close loop structure. This control strategy is implemented on the modified Duffing chaotic system and the simulation results confirm the capability of this method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1452 - Packet Reordering Algorithms in Multi-core Network Processors
        Abolfazl Akbari Mohammad Karim Sohrabi Pourya Khodabandeh
        Usually in the form of parallel processing with parallel multi-processor systems are designed .For this reason irregular flow may occur with packages. When you're tired and it all comes out in his NP (Network Processors) system, Reset depending on network performance is چکیده کامل
        Usually in the form of parallel processing with parallel multi-processor systems are designed .For this reason irregular flow may occur with packages. When you're tired and it all comes out in his NP (Network Processors) system, Reset depending on network performance is negatively affected and we delayed To do this, The design of processors working in parallel packet transmission by avoiding any packet reordering occur, If reordering, this time delay is minimal. Several algorithms have been proposed in recent years. In this paper, we will describe some of the fundamental concepts involved in NP architecture and algorithms packet reordering in recent years, which causes delays are minimized packet reordering, the evaluation will be compared. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1453 - Adaptive neural network observer based synchronization control of uncertain chaotic system
        Milad Malekzadeh Esmaeil salahshour
        This paper addresses a nonlinear observer based control scheme to synchronize chaotic systems subject to uncertainties and external disturbances. It is assumed that the dynamic of slave system is not completely known. In order to compensate for the system perturbation r چکیده کامل
        This paper addresses a nonlinear observer based control scheme to synchronize chaotic systems subject to uncertainties and external disturbances. It is assumed that the dynamic of slave system is not completely known. In order to compensate for the system perturbation resulting from parameter variations and mismodeling phenomena, an adaptive neural network observer is employed to handle this problem. A nonlinear observer for a class of nonlinear systems is proposed based on a generalized dynamic recurrent neural network. The weights of the proposed neural network in the observer are tuned on-line with no off-line learning phase required. Also, no exact information of the nonlinear term of the system is required and this important characteristic compensates considerable part of uncertainty. To realize control purpose, two controllers are considered. At first, PID controller is combined with proposed observer and then 2nd order sliding mode controller called twisting algorithm is applied to synchronize systems. This method is implemented on the Duffing chaotic systems and simulation results confirm the effectiveness of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1454 - MAC Protocols in Underwater Wireless Sensor Networks: Issues and Simulations
        Reza Mohammadi Seyyed Yahya Nabavi Reza Javidan
        Underwater Acoustic Wireless Sensor Network (UAWSN) use acoustic signals to transmit data. Acoustic signals in underwater environment have high bit error rate, long propagation delay and limited bandwidth. Another constraint in UWASN is energy. Due to these constraints, چکیده کامل
        Underwater Acoustic Wireless Sensor Network (UAWSN) use acoustic signals to transmit data. Acoustic signals in underwater environment have high bit error rate, long propagation delay and limited bandwidth. Another constraint in UWASN is energy. Due to these constraints, design of energy and bandwidth efficient and propagation delay aware MAC protocol is a great challenge in UWASN. Underwater sensor nodes have to share medium. The main role of the MAC layer protocol is to decide when a node accesses a shared medium and to resolve any conflicts between nodes. In this paper, we evaluate the performance of three famous underwater MAC protocols UWAN-MAC[1], R-MAC[2] and Slotted FAMA[3] in terms of packet drop rate, throughput and energy consumption. We have used Aquasim simulator to evaluate MAC protocols. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1455 - Load and Harmonic Forecasting for Optimal Transformer Loading and Life Time by Artificial Neural Network
        S.Mohammad Bagher Sadati Jamal Moshtagh Abdollah Rastgou
        Proper operations of transformer have several issues such as; preventing of unscheduled removal&rsquo;s, increasing of reliability and continues supply of consumer demand. This result would be obtained that load and harmonic orders of sensitivity transformer at interval چکیده کامل
        Proper operations of transformer have several issues such as; preventing of unscheduled removal&rsquo;s, increasing of reliability and continues supply of consumer demand. This result would be obtained that load and harmonic orders of sensitivity transformer at intervals appropriate for next hours and days is predicted to by selecting optimal utilization coefficient, reduction life of transformer is prevented. A possible solution for load and harmonic orders forecasting is implementation of heuristically algorithm and method such as Artificial Neural Network (ANN). In this paper, firstly relationship between transformer loss and life and effect of harmonic on its, is evaluated. Then by ANN method, load and harmonic orders of 400KVA distribution transformer is predicted. Then by using of existing standards and programs written in MATLAB environment, Load ability or optimal utilization coefficient and life of transformer is calculated. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1456 - Multi-Machine Power System Stability Improvement Using a New Fuzzy Wavelet Neural Network Damping Controller
        Mohammad Sadegh Payam Ehsan Bijami
        This paper presents a new damping controller design based on fuzzy wavelet neural network (FWNN) to damp the multi-machine power system low frequency oscillations. The error between the desired system output and the output of control object is directly utilized to tune چکیده کامل
        This paper presents a new damping controller design based on fuzzy wavelet neural network (FWNN) to damp the multi-machine power system low frequency oscillations. The error between the desired system output and the output of control object is directly utilized to tune the network parameters. The orthogonal least square (OLS) algorithm is used to purify the wavelets for each rule and determine the number of fuzzy rules and network dimension. In this paper, Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) is proposed for learning of FWNN and to find the optimal values of the parameters of the FWNN damping controller. To illustrate the capability of the proposed approach, some numerical results are presented on a 2-area 4-machine and a 5-area-16-machine power system. To show the effectiveness and robustness of the designed controller, the case studies are tested under two conditions: applying a line-to-ground fault at a bus and applying a three phase fault at a bus. Furthermore, to make a comparison, the proposed approach is compared with a classical based method and a FWNN based genetic algorithm approach, which is adopted from literature, through eigenvalue analysis, time- domain simulation and some performance indices. The simulation results show the superiority and capability of the proposed FWNN damping controller. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1457 - Coverage Improvement Using GLA (Genetic Learning Automata) Algorithm in Wireless Sensor Networks
        Shirin Khezri Amjad Osmani Behdis Eslamnour
        Coverage improvement is one of the main problems in wireless sensor networks. Given a finite number of sensors, improvement of the sensor deployment will provide sufficient sensor coverage and save cost of sensors for locating in grid points. For achieving good coverage چکیده کامل
        Coverage improvement is one of the main problems in wireless sensor networks. Given a finite number of sensors, improvement of the sensor deployment will provide sufficient sensor coverage and save cost of sensors for locating in grid points. For achieving good coverage, the sensors should be placed in adequate places. This paper uses the genetic and learning automata as intelligent methods for solving the blanket sensor placement. In this paper an NP-complete problem for arbitrary sensor fields is described which is one of the most important issues in the research fields, so the proposed algorithm is going to solve this problem by considering two factors: first, the complete coverage and second, the minimum used sensors. The proposed method is examined in different areas using MATLAB. The results confirm the successes of using this new method in sensor placement; also they show that the new method is more efficient than other methods like FAPBIL and MDPSO in large areas پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1458 - Ovarian Cancer Classification Using Hybrid Synthetic Minority Over-Sampling Technique and Neural Network
        Moshood A. Hambali Morufat D. Gbolagade
        Every woman is at risk of ovarian cancer; about 90 percent of women who develop ovarian cancer are above 40 years of age, with the high number of ovarian cancers occurring at the age of 60 years and above. Early and correct diagnosis of ovarian cancer can allow proper t چکیده کامل
        Every woman is at risk of ovarian cancer; about 90 percent of women who develop ovarian cancer are above 40 years of age, with the high number of ovarian cancers occurring at the age of 60 years and above. Early and correct diagnosis of ovarian cancer can allow proper treatment and as a result reduce the mortality rate. In this paper, we proposed a hybrid of Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) and Artificial Neural Network (ANN) to diagnose ovarian cancer from public available ovarian dataset. The dataset were firstly preprocessed using SMOTE before employing Neural Network for classification. This study shows that performance of Neural networks in the cancer classification is improved by employing SMOTE preprocessing algorithm to reduce the effect of data imbalance in the dataset. To justify the performance of the proposed approach, we compared our results with the standard neural network algorithms. The performance measurement evaluated was based on the accuracy, F-measure, Recall, ROC Area Margin Curve and Precision. The results showed that SMOTE + MLP (with above 96% accuracy) performed better than SMOTE + RBF and standard RBF and MLP. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1459 - A Routing Algorithm based on Fuzzy Clustering and Minimum Cost Tree (FCMCT) in Wireless Sensor Network
        Maryam Javaherian Abolfazl T.Haghighat
        Nowadays, wireless sensor network has been of interest to investigators and the greatest challenge in this part is the limited energy of sensors. Sensors usually are in the harsh environments and transit in these environments is hard and impossible and moreover the node چکیده کامل
        Nowadays, wireless sensor network has been of interest to investigators and the greatest challenge in this part is the limited energy of sensors. Sensors usually are in the harsh environments and transit in these environments is hard and impossible and moreover the nodes use non- replaceable batteries. Because of this, saving energy is very important. In this paper we tried to decrease hard and complex computing with using soft computing such as fuzzy logic and we used it in cluster head selection part. Hard and complex computing can waist energy, because of this, we used some techniques to solve this problem. Minimum cost tree (MCT) helps to find minimum path, so we used this technique for intra cluster routing and again more over we used distributed source coding (DSC) technique for aggregating data. Finally all of methods could reduce energy consumption and increased network lifetime. Proposed algorithm is called FCMCT and simulation and results show improvement. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1460 - Network Situational Awareness and Quantitative Threat Assessment Based on Multi Sensor Information Fusion
        Amin Sardeh Moghadam Behzad Moshiri Ali Payandeh
        Threat assessment in the computer networks of organizations can reduce damage caused by attacks and unexpected events. Data fusion models such as the JDL model provide efficient and adequate sensors to gather the right information at the right time from the right compon چکیده کامل
        Threat assessment in the computer networks of organizations can reduce damage caused by attacks and unexpected events. Data fusion models such as the JDL model provide efficient and adequate sensors to gather the right information at the right time from the right components. This information then is refined and normalized to provide situational awareness and assess events that may be intended as a threat. This study suggests a new method based on the JDL model where data collected from different sources is normalized into an appropriate format. After normalization, Data is converted into the information. Threat assessment unit analyzes this information based on various algorithms. We use three algorithms to detect anomaly, one to correlate alerts, and one to determine the successfulness of an attack. The model is then evaluated based on a small simulated network threat to ascertain the efficacy of the proposed method. The results show that the method is an appropriate model for situational awareness and threat assessment. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1461 - ارزیابی فضای سبز شهری با استفاده از مدل تحلیل شبکه راهبردی جهت دستیابی به توسعه پایدار (مطالعه موردی: منطقه بی سیم زنجان)
        عیسی ابراهیم زاده محسن شاطریان سید احمد حسینی سهراب امیریان
        امروزه مفهوم شهرها بدون وجود فضای سبز در اشکال گوناگون آن دیگر قابل‌تصور نیست. پیامدهای توسعه شهری و پیچیدگی‌های معضلات زیست‌محیطی آن‌ها موجودیت فضای سبز و گسترش آن را برای همیشه اجتناب‌ناپذیر کرده است. بدین منظور ارزیابی وضعیت فضای سبز شهری و نیازهای ‌مبرم‌ در وضعیت ‌م چکیده کامل
        امروزه مفهوم شهرها بدون وجود فضای سبز در اشکال گوناگون آن دیگر قابل‌تصور نیست. پیامدهای توسعه شهری و پیچیدگی‌های معضلات زیست‌محیطی آن‌ها موجودیت فضای سبز و گسترش آن را برای همیشه اجتناب‌ناپذیر کرده است. بدین منظور ارزیابی وضعیت فضای سبز شهری و نیازهای ‌مبرم‌ در وضعیت ‌مطلوب در نتیجه ‌ارائه ‌الگویی ‌بهینه ‌در وضعیت ‌موجود سرلوحه کار این پژوهش قرار گرفته است. بر این اساس روش انجام این پژوهش توصیفی- تحلیلی می باشد و به منظور ارزیابی وضعیت فضای سبز در منطقه بی سیم زنجان از شاخص های زیست‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی و کالبدی بهره برده شده است، در این راستا به‌منظور ارزیابی نحوه توزیع کلی فضای سبز در سطح شهر زنجان از شاخص میانگین نزدیک‌ترین همسایه استفاده شده است و در نهایت وضعیت کلی محدوده مورد مطالعه از طریق از مدل تحلیلشبکهموردبررسیو تحلیلقرارگرفتوبااستفادهازمدلSWOT،درقالبمدلتحلیلشبکهبایکدیگرتلفیقوراهبردنهاییتعیینگردید. نتایج پژوهش نشان داد که الگوی توزیع فضایی فضای سبز کاملاً خوشه‌ای می باشد، بنابراین با توجه به سرانه 74/0 مترمربع و بر اساس نتایج مدل تحلیل شبکه گسترش فضای سبز در سطح نواحی با امتیاز 6342/0 بهترین راهبرد در نظر گرفته شد که البته با توجه به شاخص هزینه می‌توان با اولویت‌بندی و مکان‌یابی مناسب بهترین سایت‌ها را در سطح منطقه برای گسترش فضای سبز شناسایی کرد. نتایج این مطالعه می‌تواند به برنامه ریزان شهری برای درک و اولویت‌بندی مسائل شهری و یافتن راه‌حل‌هایی برای رفع این مشکلات کمک شایانی نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1462 - تحلیل الگوی ساختاری روابط نهادها در حکمرانی منابع آب زراعی (مطالعه موردی: شهرستان رشت )
        حسن افراخته اصغر طهماسبی فرهاد عزیزپور فاطمه عسکری بزایه
        مفهوم همکاری و هماهنگی نهادی به عنوان یکی از عناصر کلیدی دستیابی به مدیریت مشارکتی منابع همواره مورد تاکید بوده است. این پژوهش با هدف شناخت الگوی ساختاری روابط نهادی 28 سازمان مرتبط با اجرای مدیریت مشارکتی منابع آب زراعی شهرستان رشت انجام شده است. بدین منظور از روش تحلی چکیده کامل
        مفهوم همکاری و هماهنگی نهادی به عنوان یکی از عناصر کلیدی دستیابی به مدیریت مشارکتی منابع همواره مورد تاکید بوده است. این پژوهش با هدف شناخت الگوی ساختاری روابط نهادی 28 سازمان مرتبط با اجرای مدیریت مشارکتی منابع آب زراعی شهرستان رشت انجام شده است. بدین منظور از روش تحلیل شبکه اجتماعی و شاخص های اندازه، تراکم ، مرکزیت کل شبکه، میزان دوسویگی، انتقال یافتگی و کوتاهترین فاصله میان دو کنشگر در سطح کلان استفاده شد. نتایج این مطالعه بر اساس اندازه گیری شاخص های تعیین شده نشان می دهدکه از تعداد 756 پیوند احتمالی که می توانست در این شبکه شکل بگیرد، فقط 227 مورد آن(حدود یک سوم) به وقوع پیوسته است. میزان تراکم پیوند تبادل اطلاعات و همکاری در بین سازمان‌های مورد مطالعه 30 درصد است که با توجه به مقادیر تراکم و تمرکز اندازه گیری شده ، می‌توان بیان نمود که میزان انسجام نهادی در بین سازمان‌های دولتی و غیردولتی مورد مطالعه در حد ضعیف می‌باشد. بر این اساس می توان تقویت انسجام سازمانی با بررسی نقش تک تک کنش گران در شبکه را توصیه نمود. از طرف دیگر دوسویگی پیوندهای شبکه مورد مطالعه 23.37 درصد بوده که نشان از تمرکز شبکه و ضرورت تقویت جریان دوسویه اطلاعات و تعاملات همکاری بین سازمانهای مذکور می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1463 - مکان‌یابی بهینه صنایع تبدیلی و تکمیلی روستایی بخش مرکزی شهرستان پلدختر
        مهرشاد طولابی نژاد ابولفضل حسینجانی
        از جمله راهبردهای توسعه سکونتگاه های روستایی صنعتی کردن آن ها در قالب ایجاد صنایع تبدیلی و تکمیلی اسـت. وجود این صنایع از راهکارهای توسعه اقتصادی نواحی روستایی است. انتخاب مکان بهینه آن با توجه به امکانات و قابلیت های موجود هر منطقه، می تواند نقش موثری در توسعه آن منطقه چکیده کامل
        از جمله راهبردهای توسعه سکونتگاه های روستایی صنعتی کردن آن ها در قالب ایجاد صنایع تبدیلی و تکمیلی اسـت. وجود این صنایع از راهکارهای توسعه اقتصادی نواحی روستایی است. انتخاب مکان بهینه آن با توجه به امکانات و قابلیت های موجود هر منطقه، می تواند نقش موثری در توسعه آن منطقه ایفا کند. هدف این مطالعه انتخاب مکان بهینه برای استقرار صنایع تبدیلی و تکمیلی در بخش مرکزی شهرستان پلدختر می باشد. جامعه آماری کارشناسان جهاد کشاورزی و صنایع روستایی شهرستان پلدختر می باشند. 20 کارشناس به صورت نمونه گیری هدفمند به عنوان نمونه انتخاب گردید. ابزار گردآوری داده ها پرسش نامه خبرگان (به صورت مقایسه زوجی) می باشد. برای انتخاب مکان بهینه از فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)، و برای تحلیل فضایی شاخص ها، از سیستم اطلاعات جغرافیا (GIS) استفاده شد. نتایج نشان داد که بیشترین اهمیت شاخص ها به ترتیب مربوط به شاخص های دسترسی به منابع آب (173/0)، سودآوری اقتصادی (172/0)، دسترسی به مواد اولیه محلی (158/0) و همجواری با زمین های کشاورزی (156/0) می باشد. همچنین بهترین اولویت مکانی برای استقرار صنایع تبدیلی روستایی در منطقه مورد مطالعه بر اساس وزن گزینه های مورد نظر، مربوط به دهستان جایدر با مرکزیت سراب حمام (484/0) می باشد. به ترتیب مراکز روستایی مورانی (217/0)، واشیان (171/0) و پاعلم (128/0) در اولویت های بعدی قرار دارند. بنابراین برای مکان یابی صنایع تبدیلی، باید توجه بیشتری به شاخص های موثر و چگونگی ارتباط آنها در منطقه انجام گیرد، تا بیشترین هماهنگی بین عوامل را ایجاد کرد. چونکه مکان یابی بهینه صنایع روستایی می تواند نقش تعین کننده ای در استقرار، سوددهی و پایداری این صنایع داشته باشد، که نهایتا باعث توسعه معیشت خانوارهای روستایی گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1464 - ارزیابی رضایت‌مندی شهروندان از سیستم حمل و نقل درون‌شهری همدان
        حامد عباسی
        حمل و نقل یکی از مهم‌ترین زیربناهای تشکیل‌دهنده زندگی شهری است که شکل و چگونگی توسعه اجتماعی و اقتصادی شهر را تعیین می‌کند. در این راستا، بررسی کیفیت حمل و نقل شهر همدان که می‌تواند در توسعه آن بسیار مفید باشد؛ مورد توجه قرار گرفت. جهت ارزیابی میزان رضایتمندی شهروندان ا چکیده کامل
        حمل و نقل یکی از مهم‌ترین زیربناهای تشکیل‌دهنده زندگی شهری است که شکل و چگونگی توسعه اجتماعی و اقتصادی شهر را تعیین می‌کند. در این راستا، بررسی کیفیت حمل و نقل شهر همدان که می‌تواند در توسعه آن بسیار مفید باشد؛ مورد توجه قرار گرفت. جهت ارزیابی میزان رضایتمندی شهروندان از سیستم حمل و نقل از مدل رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بدین منظور ابتدا با تدوین پرسش‌نامه‌ای که بر اساس سه شاخص اصلی (وضعیت تجهیزات و تأسیسات، وضعیت ساختار کالبدی و وضعیت مدیریت و شیوه خدمات رسانی) پایه‌ریزی گردید؛ دیدگاه شهروندان جمع‌آوری شد. سپس با اتحاذ این شاخص‌ها به‌عنوان متغیر مستقل و میزان رضایت‌مندی به‌عنوان متغیر وابسته، یک مدل رگرسیون غیرخطی اجرا شد. میزان همبستگی و جذر میانگین مربعات خطای خروجی از این مدل به ترتیب به مقدار 914/0 و 334/0 مقدار بدست آمد. در رویکردی دیگر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، یک مدل با ساختار سه نرون ورودی، یک لایه پنهان و یک نرون خروجی پایه‌ریزی شد. همبستگی خروجی این مدل به مقدار 998/0 مقدار و جذر میانگین مربعات خطای آن در حدود 6 برابر کمتر از مدل رگرسیونی محاسبه شد. نتایج نشان دادند که مدل شبکه عصبی با تخمین توأمان روابط خطی و غیرخطی، از انعطفاف‌پذیری و قابلیت مناسب‌تری نسبت به رگرسیون غیرخطی برخوردار است. از طرفی شاخص‌های قیمت‌گذاری با ضریب (853/0)، برابری و رفاه با (795/0) و کاهش تقاضای سفر با (790/0) مقدار، اثرگذارترین شاخص‌ها در رضایت‌مندی شهروندان از شبکه حمل و نقل شهری هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1465 - ارزیابی تاب آوری اجتماعی و اقتصادی منطقه 3 شهرداری شیراز در برابر زلزله
        پریسا مشک سار یعقوب پیوسته گر علی شمس الدینی
        امروزه جوامع محلی در تلاش برای دست‌یابی به شرایطی هستند که در صورت وقوع بحران، بازگشت سریع آن‌ها را به وضعیت پیش از بحران فراهم سازد. بنابراین دیدگاه غالب از تمرکز بر روی کاهش آسیب‌پذیری به افزایش تاب‌آوری در مقابل سوانح تغییر کرده است. تاب‌آوری به ظرفیت سیستم‌های اکولو چکیده کامل
        امروزه جوامع محلی در تلاش برای دست‌یابی به شرایطی هستند که در صورت وقوع بحران، بازگشت سریع آن‌ها را به وضعیت پیش از بحران فراهم سازد. بنابراین دیدگاه غالب از تمرکز بر روی کاهش آسیب‌پذیری به افزایش تاب‌آوری در مقابل سوانح تغییر کرده است. تاب‌آوری به ظرفیت سیستم‌های اکولوژیکی برای جذب اختلالات و حفظ ساختارهای لازم سیستم اطلاق می-شود. شهر شیراز در منطقه لرزه‌خیز زاگرس قرار گرفته که دارای استعداد لرزه‌خیزی بالایی می‌باشد. با توجه به اهمیت کاربری-های موجود در منطقه 3 شهرداری شیراز، هدف این پژوهش سنجش میزان تاب‌آوری اجتماعی- اقتصادی در برابر زلزله در این منطقه است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه انجام، توصیفی- تحلیلی است. بدین صورت که با استفاده از مطالعات کتابخانه‌ای همه معیارهای مورد ارزیابی مناسب این منطقه استخراج گردید. سپس جهت بررسی تجزیه و تحلیل چند متغیره بین متغیرها و همچنین برآورد متوسط متغیر وابسته(تاب‌آوری اجتماعی- اقتصادی) براساس مقادیر متغیرهای مستقل(متغیرهای زمینه‌ای اجتماعی- اقتصادی) مدل رگرسیون خطی چندگانه به کار رفته است. نهایتا برای تعیین "سهم مولفه-های تاب‌آوری اجتماعی و اقتصادی در تبیین میزان تاب‌آوری خانوارهای این منطقه " از مدل شبکه عصبی مصنوعی، استفاده شده است. با توجه به نتیجه‌ی رگرسیون خطی با کاهش میزان درآمد صرف ضروریات میزان تاب‌آوری افزایش می‌یابد. از میان شاخص‌های مورد مطالعه مولفه سرمایه اجتماعی و مهارت مهم‌ترین و مولفه‌های میزان و شدت خسارت و توانایی بازگشت به شرایط شغلی و مالی مناسب کم اهمیت‌ترین متغیر در پیش&lrm;بینی تاب‌آوری کل برخوردارند. بنابراین مولفه‌های اجتماعی در این مطالعه تاثیر بیش‌تری در میزان تاب‌آوری دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1466 - برنامه‌ریزی راهبردی شهر پیرانشهر
        لیلی ابراهیمی محمدرحیم رهنما عزت اله مافی
        آگاهی از نقاط قوت و ضعف شهرها، برای ارائه طرح‌ها، سیاست‌گذاریها و برنامه‌های شهر ضروری است. در واقع استفاده از شاخص-های اقتصادی، اجتماعی، کالبدی و غیره می‌تواند معیاری مناسب برای تعیین جایگاه شهرها باشد و زمینه‌های رفع مشکلات و نارسایی‌های موجود برای دستیابی به توسعه مط چکیده کامل
        آگاهی از نقاط قوت و ضعف شهرها، برای ارائه طرح‌ها، سیاست‌گذاریها و برنامه‌های شهر ضروری است. در واقع استفاده از شاخص-های اقتصادی، اجتماعی، کالبدی و غیره می‌تواند معیاری مناسب برای تعیین جایگاه شهرها باشد و زمینه‌های رفع مشکلات و نارسایی‌های موجود برای دستیابی به توسعه مطلوب و واقعی به وجود آید. بر این اساس هدف از این مقاله تعیین جایگاه شهرستان پیرانشهر به لحاظ شاخص‌های برنامه‌ریزی استراتژیک و اولویت‌بندی استراتژی‌های توسعه شهرستان است. گردآوری داده‌ها با استفاده از پرسشنامه بوده است. تحقیق از نوع توصیفی و تحلیلی است. حجم نمونه براساس فرمول کوکران برای گروه شهروندان برابر 382 نفر است. در گروه مدیران 50 نفر و در گروه نخبگان نیز 50 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. تعیین جایگاه شهر با استفاده از مدل SWOT و اولویت‌بندی استراتژی‌های توسعه شهر با استفاده از ترکیب روش تصمیم‌گیری چند معیاره و شبکه عصبی کوهونن در نرم‌افزارهای EXCEL و MATLAB انجام شد. نتایج نشان داد به لحاظ استراتژیک شهر پیرانشهر در موقعیت رقابتی قرار دارد. خروجی شبکه کوهونن نیز استراتژی توسعه مبادلات برون‌مرزی و تقویت بازارچه مرزی تمرچین در راستای شکل‌دهی به اقتصاد پایدار بر مبنای بازرگانی داخلی- خارجی را بعنوان بهترین استراتژی توسعه شهر مشخص کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1467 - بررسی عوامل کلیدی موثر بر توسعه چشم‌انداز مستقل جوامع روستایی (مطالعه موردی: بخش مرکزی شهرستان زنجان)
        لیلا حسنلو حمید جلالیان جلال خمری
        فقدان برنامه جامع منجر به ایجاد اختلال در توسعه روستایی و ساخت و ساز و ترکیب ساختمان‌های جدید و قدیمی در جوامع روستایی شده است. فضاهای آشفته و بهم‌ریخته روستایی و تخریب محیط زیست به موانع چشم‌انداز روستایی تبدیل شده‌اند. لذا هدف این مطالعه بررسی عوامل کلیدی موثر بر توسع چکیده کامل
        فقدان برنامه جامع منجر به ایجاد اختلال در توسعه روستایی و ساخت و ساز و ترکیب ساختمان‌های جدید و قدیمی در جوامع روستایی شده است. فضاهای آشفته و بهم‌ریخته روستایی و تخریب محیط زیست به موانع چشم‌انداز روستایی تبدیل شده‌اند. لذا هدف این مطالعه بررسی عوامل کلیدی موثر بر توسعه چشم‌انداز مستقل جوامع روستایی است. تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و روش انجام آن، توصیفی- تحلیلی است. ابزار گردآوری داده‌ها و اطلاعات پرسش‌نامه خبرگان بوده است. جامعة آماری تحقیق شامل کارشناسان و اساتید امور روستایی شهرستان زنجان بوده، که با روش نمونه‌گیری هدفمند 35 کارشناس برای انجام مقایسات زوجی انتخاب شد. از طریق بررسی ادبیات تحقیق و نظر کارشناسان شامل 8 معیار و 30 زیرمعیار برای این منظور تعیین گردید. برای بررسی و شناسایی این عوامل و تعیین کمیت و اهمیت وزن آنها از فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی(FANP) استفاده شد. نتایج به دست آمده از مدل ارائه شده نشان می‌دهد که ورودی نیروی انسانی (322/0)، توسعه خلاق (245/0) و تخصص فنی (213/0) مهم‌ترین عوامل توسعه و موفقیت توسعه چشم‌انداز روستایی می‌باشند. لذا برای توسعه و حفاظت از منابع و چشم‌انداز روستایی، برنامه‌ریزان و سازمان‌های توسعه روستایی باید به آموزش مدیریت و رهبری، نیروی انسانی تحصیلکرده و تخصص مردم محلی توجه کافی داشته باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1468 - مکان‌یابی بهینه مراکز بهداشتی و درمانی روستایی (مورد مطالعه: دهستان رشتخوار، خراسان رضوی)
        علی حاجی نژاد مهرشاد طولابی نژاد خدیجه صادقی
        توزیع بهینه و متعادل فضاهای اختصاص یافته به انواع مختلف کاربری‌ها از جمله کاربری بهداشتی- درمانی به منظور رعایت اصل عدالت برای دسترسی برای همه اقشار جامعه، تامین سلامت و رفاه عمومی و مکان‌یابی بهینه این مراکز از ضروریات ساماندهی مناطق روستایی می‌باشد. مکان‌یابی خدمات مر چکیده کامل
        توزیع بهینه و متعادل فضاهای اختصاص یافته به انواع مختلف کاربری‌ها از جمله کاربری بهداشتی- درمانی به منظور رعایت اصل عدالت برای دسترسی برای همه اقشار جامعه، تامین سلامت و رفاه عمومی و مکان‌یابی بهینه این مراکز از ضروریات ساماندهی مناطق روستایی می‌باشد. مکان‌یابی خدمات مراکز بهداشتی و درمانی، امری مهم در برنامه‌ریزی روستایی محسوب می‌شود. در واقع این موضوع به تصمیم‌گیری مناسب‌تر مدیران و مسئولان، در انتخاب مکان‌های بهتر جهت ایجاد خدمات بهداشتی کمک می‌کند. لذا هدف این مطالعه مکان‌یابی مرکز درمانی روستایی در سطح دهستان رشتخوار می‌باشد. 20 کارشناس به صورت نمونه‌گیری هدفمند به عنوان نمونه انتخاب گردید. ابزار گردآوری داده‌ها پرسش‌نامه خبرگان (به صورت مقایسه زوجی) می‌باشد. برای انتخاب مکان بهینه از فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP)، و برای تحلیل فضایی شاخص‌ها، از سیستم اطلاعات جغرافیا (GIS) استفاده شد. نتایج یافته‌ها نشان می‌دهد که بیشترین اهمیت نسبی شاخص‌ها به ترتیب مربوط به شاخص‌های دسترسی به فضای سبز(283/0)، دسترسی به شبکه ارتباطی (255/0)، و جمعیت (238/0) می‌باشد. همچنین بهترین اولویت مکانی برای مکان‌یابی مراکز بهداشتی و درمانی روستایی در منطقه مورد مطالعه بر اساس وزن گزینه‌های مورد نظر، مربوط به روستای سعادت‌آباد (181/0) می‌باشد. به ترتیب مهدی‌آباد (155/0)، زرقری (109/0) و عشرت آباد (053/0) در اولویت‌های بعدی قرار دارند. بنابراین برای مکان یابی مراکز بهداشتی و درمانی در مناطق روستایی، باید توجه بیشتری به شاخص‌های موثر و چگونگی ارتباط آنها در منطقه انجام گیرد، تا بیشترین هماهنگی بین عوامل را ایجاد کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1469 - سرمایه اجتماعی و مشارکت روستاییان در تحولات فضایی سکونتگاه‌های روستایی با نقش میانجی اثرات ادراک شده از طرح ها و برنامه ها؛ (مطالعه موردی: بخش اسفندقه)
        ناصر شفیعی ثابت فائزه ابراهیمی پور
        مقدمه: امروزه، تحولات فضایی سکونتگاه های روستایی تا حدود زیادی متاثر ازچگونگی سرمایه اجتماعی روستاییان است؛ و پی آیند ارتقاء سرمایه اجتماعی باعث بهبود هماهنگی و همکاری بین افراد یک گروه و سازمان با یکدیگر می شودهدف: پژوهش حاضر به واکاوی اثرات سرمایه اجتماعی و مشارکت روس چکیده کامل
        مقدمه: امروزه، تحولات فضایی سکونتگاه های روستایی تا حدود زیادی متاثر ازچگونگی سرمایه اجتماعی روستاییان است؛ و پی آیند ارتقاء سرمایه اجتماعی باعث بهبود هماهنگی و همکاری بین افراد یک گروه و سازمان با یکدیگر می شودهدف: پژوهش حاضر به واکاوی اثرات سرمایه اجتماعی و مشارکت روستاییان در تحولات فضایی سکونتگاه‌های روستایی با نقش میانجی اثرات ادراک شده از طرح ها و برنامه ها در بخش اسفندقه پرداخته است.روش‌شناسی تحقیق: پژوهش حاضر به روش کمی و توصیفی ـ تحلیلی و با ابزار پرسشنامه، متغیرهای اثرگذار و اثرپذیر را در این ارتباط، وارسی کرده است. همچنین تجزیه و تحلیل ویژگی های جمعیت شناختی و تجمیع پرسش ها برای ورود به مدل، و تحلیل سازه ها و روابط بیان شده در چهارچوب نظری با استفاده از نرم افزارآموس گرافیک انجام شد.قلمرو جغرافیایی پژوهش: قلمرو جغرافیایی این پژوهش، بخش اسفندقه است.یافته ها: پی آیندهای پژوهش حاکی از وجود رابطه مثبت و معنادار بین 4 متغیر سرمایه اجتماعی از 6متغیر است و مشارکت روستاییان با چهار متغیر میانجی اثرات محیطی ـ اکولوژیک، اجتماعی، اقتصادی و کالبدی ـ زیربنایی ادراک شده از طرح ها و برنامه هاسنجیده شده است.نتایج: نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد که رابطه سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها به واسطه‌ اثرات محیطی معنادار است ومقدار این اثر غیرمستقیم سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها 11/0 است و سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها به واسطه‌ اثرات اجتماعی اثرگذار است و مقدار این اثر غیرمستقیم سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها 18/0است. و اما سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها به واسطه‌ اثرات اقتصادی اثرگذار نیست و مقدار این اثر غیرمستقیم سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها 07/0 است.همچنین سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها به واسطه‌ اثرات کالبدی اثرگذار است و مقدار این اثر غیرمستقیم سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها 23/0 است.و سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها اثرگذار است و مقدار این اثر مستقیم سرمایه اجتماعی روستاییان بر مشارکت در طرح‌ها و برنامه‌ها 39/0 است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1470 - تدوین راهبردهای شهرهای هوشمند در ایران (مطالعه موردی: شهر ارومیه)
        الهام شکری غفاربی علیرضا سلیمانی بختیار عزت پناه
        شهرها در جهان امروز با چالش‌هایی مواجه‌اندکه ناشی از دگرگونی‌های حاصل از پیشرفت علم و صنعت و طرح نیازهای جدید سازمانی و اجتماعی می‌باشد. در این ارتباط یکی از مفاهیم جدید جهت مقابله با چالش‌های کنونی شهرها در عرصه برنامه‌ریزی شهری، توسعه شهر هوشمند است. از این رو هدف پژو چکیده کامل
        شهرها در جهان امروز با چالش‌هایی مواجه‌اندکه ناشی از دگرگونی‌های حاصل از پیشرفت علم و صنعت و طرح نیازهای جدید سازمانی و اجتماعی می‌باشد. در این ارتباط یکی از مفاهیم جدید جهت مقابله با چالش‌های کنونی شهرها در عرصه برنامه‌ریزی شهری، توسعه شهر هوشمند است. از این رو هدف پژوهش حاضر، تدوین راهبردهای شهرهای هوشمند در ایران با تاکید بر شهر ارومیه می‌باشد. نوع تحقیق، کاربردی و روش بررسی آن توصیفی &ndash; تحلیلی بوده و جامعه آماری این تحقیق 32 نفر از اساتید، متخصصان و کارشناسان در حوزه برنامه‌ریزی شهری می‌باشند. روش گردآوری داده‌ها برای بررسی مولفه‌های شهر هوشمند به دو صورت اسنادی (داده‌های ثانویه) و پیمایشی (داده‌های اولیه) و ابزار مورد استفاده در روش پیمایشی پرسش‌نامه و مصاحبه بوده و برای برای تجریه و تحلیل داده‌ها از مدل‌های تحلیل شبکه‌ای و متاسوات استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می‌دهد که معیار‌های مردم هوشمند و اقتصاد هوشمند به ترتیب با امتیاز 1 و 77/0 بیشترین و معیارهای محیط هوشمند و زندگی هوشمند به ترتیب با امتیاز با 5/0 و 35/0کمترین اهمیت و تاثیر را در حرکت شهر ارومیه به سمت یک شهر هوشمند را دارند. نتایج همچنین نشان می‌دهدکه تدوین برنامه‌ها بلندمدت برای جذب مشارکتهای اقتصادی و نیروهای انسانی متخصص (استفاده از قابلیت‌های انسانی)و اجرای برنامه‌های متنوع تکنولوژیکی از یک سو و سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات با توجه به موقعیت جغرافیایی، پتانسیل‌های صنعتی و تجاری، ظرفیت‌های بازرگانی خارجی، جذابیت توریستی، دانشگاهی و پژوهشی و ... از سوی دیگر، مهمترین راهبردها در هوشمندسازی شهر ارومیه می‌باشد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1471 - کاربرد شبکه عصبی مصنوعی وCellular Automata در مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی شهر بوانات
        مرضیه موغلی
        مقدمه: امروزه به دلیل ارزش بالای زمین و محدودیت منابع طبیعی در شهر بوانات پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در این شهر از اهمیت بسزائی برخوردار است.هدف پژوهش: تعیین میزان توانائی در مدلسازی پدیده های مکان یابی در شهر بوانات یکی از اهداف اصلی تحقیق می باشد. روش شناسی: با ت چکیده کامل
        مقدمه: امروزه به دلیل ارزش بالای زمین و محدودیت منابع طبیعی در شهر بوانات پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در این شهر از اهمیت بسزائی برخوردار است.هدف پژوهش: تعیین میزان توانائی در مدلسازی پدیده های مکان یابی در شهر بوانات یکی از اهداف اصلی تحقیق می باشد. روش شناسی: با توجه به کاربردی و توسعه ای بودن در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای کالیبراسیون مدل برای فاکتورهای مؤثر در شهر بوانات استفاده شده و از نرم افزار پردازش تصویر ENVI و Arc GIS بهره گرفته شده است.روش شناسی: با توجه به کاربردی و توسعه ای بودن در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای کالیبراسیون مدل برای فاکتورهای مؤثر در شهر بوانات استفاده شده و از نرم افزار پردازش تصویر ENVI و Arc GIS بهره گرفته شده است.قلمرو جغرافیایی پژوهش: شهرستان بوانات واقع در 240 کیلومتری شهر شیراز به مساحت 2/4992 کیلومترمربع می باشد که در موقعیت 46/30 درجه شمالی و 67/53 درجه شرقی قرار گرفته است.یافته ها: در طراحی مدلسازی رشد شهری در بوانات در بین سال های 2003 تا 2018 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مشاهده شد که به دو دلیل عمده مدل مذکور جهت پیش بینی تغییرات کاربری اراضی شهر بوانات مناسب می باشد که دلیل اول آن میزان توانائی مدل CA و دلیل دوم دست یابی به مدلی برای تغییر و گسترش شهری با تغییر در کاربری اراضی شهری می باشد.نتیجه گیری: پس از بررسی یافته ها مشخص گردید که شبکه راه ها یکی از مهمترین عوامل در رشد و گسترش شهر بوانات بوده و علاوه بر آن درصد شیب زمین از پارامترهای مؤثر در مدلسازی شهر بوانات می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1472 - بررسی رابطه سرمایه اجتماعی و نگرش جامعه محلی نسبت به بوم گردی پایدار (مورد مطالعه: ساکنین روستای چی‌چی‌نی‌کوتی شهرستان لاهیجان)
        محسن نیازی هادی رازقی مله صباح متولیان حسن پیری
        مقدمه: اهمیت بوم گردی پایدار به عنوان بخش کوچکی از صنعت گردشگری بر کسی پوشیده نیست. بر این اساس مطالعه رابطه عوامل مختلف با بوم گردی پایدار دارای اهمیت فراوانی می باشد.هدف پژوهش: هدف اساسی تحقیق حاضر، بررسی رابطه سرمایه اجتماعی و نگرش جامعه محلی نسبت به بوم گردی پایدار چکیده کامل
        مقدمه: اهمیت بوم گردی پایدار به عنوان بخش کوچکی از صنعت گردشگری بر کسی پوشیده نیست. بر این اساس مطالعه رابطه عوامل مختلف با بوم گردی پایدار دارای اهمیت فراوانی می باشد.هدف پژوهش: هدف اساسی تحقیق حاضر، بررسی رابطه سرمایه اجتماعی و نگرش جامعه محلی نسبت به بوم گردی پایدار می باشد. برای تبیین ابعاد مسأله از نطریات بوردیو، پاتنام و اورامز استفاده شده است.روش شناسی تحقیق: برای انجام تحقیق حاضر از روش پیمایش استفاده شده و جامعه آماری در تحقیق حاضر شامل تمامی ساکنین 18 سال و بالاتر روستای چی چی نی کوتی شهرستان لاهیجان می باشد. برای تعیین حجم نمونه از نرم افزار pass استفاده شد که از این طریق حجم نمونه 103 نفر برآورد شده است. در این پژوهش برای جمع آوری اطلاعات نیز از پرسشنامه استفاده شده است.قلمرو جغرافیایی پژوهش: روستای چی چی نی کوتی شهرستان لاهیجان، یکی از بکرترین روستاهای ایران، واقع در شمال کشور می باشد که طبیعت آن از گزند انسان ها در امان مانده است. این روستا در استان گیلان، شهرستان لاهیجان، بخش مرکزی واقع می باشد.یافته ها و بحث: یافته های تحقیق نشان داده است که متغیر مشارکت (441/0) و متغیر اعتماد اجتماعی (202/0) به ترتیب، بیش ترین و کم ترین تأثیر را بر متغیر نگرش جامعه محلی نسبت به بوم گردی پایدار دارند. همچنین یافته ها نشان دهنده تأثیر مثبت سرمایه اجتماعی (شبکه روابط، مشارکت اجتماعی، اعتماد اجتماعی) بر نگرش جامعه محلی نسبت به بوم گردی پایدار می باشد؛ به این معنی که با افزایش میزان سرمایه اجتماعی، میانگین نگرش جامعه محلی نسبت به بوم گردی پایدار افزایش می یابد.نتیجه گیری: اقدام به افزایش مشارکت مردم محلی در طراحی، اجرا و مدیریت طرح های بوم گردی پایدار می توان عاملی جهت افزایش میزان بوم گردی در منطقه مورد مطالعه باشد. رعایت هنجارهای اجتماعی جذب کننده و کنار گذاشتن هنجارهای اجتماعی بازدارنده گردشگری، شرایط مناسبی را برای توسعه بوم گردی پایدار شکل می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1473 - مکان یابی فروشگاه های هایپرمارکت با تاکید برشاخص های فضایی ومکانی (مطالعه موردی: کلانشهر رشت)
        عباس شهنوازی وحیدرضا میرابی فریده حق شناس کاشانی کامبیز شاهرودی
        مقدمه: امروزه مکان یابی بهینه فروشگاه های هایپرمارکت هم از نظر برنامه ریزی شهری و سکونتگاه های انسانی و هم از طرف سرمایه گذاران بخش خصوصی و مفهوم بازاریابی و تجارت امری مهم تلقی شده و توجه به این امر، مشکلات عدیده ای را در هر دو قلمرو حل و فصل خواهد کرد. همچنین توجه چکیده کامل
        مقدمه: امروزه مکان یابی بهینه فروشگاه های هایپرمارکت هم از نظر برنامه ریزی شهری و سکونتگاه های انسانی و هم از طرف سرمایه گذاران بخش خصوصی و مفهوم بازاریابی و تجارت امری مهم تلقی شده و توجه به این امر، مشکلات عدیده ای را در هر دو قلمرو حل و فصل خواهد کرد. همچنین توجه به رفاه اجتماعی شهروندان یکی از مولفه های موثر در تامین مشارکت عمومی و جلب رضایت جمعی است. یکی از مصادیق این موضوع را می توان در راه اندازی فروشگاه ها و مراکز بزرگ خرید مشاهده کرد. هدف: هدف این پژوهش مکان یابی فروشگاه های هایپرمارکت با تاکید برشاخص های مکانی جهت استفاده در برنامه ریزی برای احدث فروشگاه های جدید جهت پوشش کمبود فروشگاه های بزرگ در شهر رشت است. روش شناسی تحقیق: روش پژوهش جاری توصیفی-تحلیلی بوده و برای بررسی موضوع از سیستم های اطلاعاتی جغرافیایی و فرایند تحلیل شبکه ای استفاده شده است. قلمرو جغرافیایی پژوهش: قلمروی جغرافیایی این پژوهش کلان شهر رشت است. یافته ها: یافته ها نشان داد با توجه به معیارهای فضایی و مکانی تعریف شده، هایپر مارکت های فعلی در کلانشهر رشت در مکان های مناسب قرار ندارند. نتایج: در نتیجه 7 مکان برای احداث هایپر مارکت های جدید در مناطق 3، 4 و 5 شهرداری رشت پیشنهاد گردید، که با توجّه به تراکم جمعیتی بالای کلان شهر رشت می توان انتظار داشت که با احداث این فروشگاه جدید در کنار فروشگاه های موجود، نیاز ساکنین این شهر برآورده شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1474 - تبیین روابط علی- معلولی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های هویت مکانی با استفاده از مدل ترکیبی DANP (مطالعه موردی: بافت تاریخی شهر تهران)
        مانا طاهری محمد سعید ایزدی حمید ماجدی زهرا سادات سعیده زرآبادی
        با توجه به تغییرات عمیق و گسترده در جوامع کنونی و گذار از دوران سنتی به دوران مدرن و پستمدرن، هویت ثابتمدار و پیشساخته قدیم به امری پویا و برساخته که مدام در حال بازیابی است؛ تبدیل شده است که تحت تأثیر شبکه پیچیده‌ای از روابط علی و معلولی در زمینه‌های مختلف کالبدی، کارک چکیده کامل
        با توجه به تغییرات عمیق و گسترده در جوامع کنونی و گذار از دوران سنتی به دوران مدرن و پستمدرن، هویت ثابتمدار و پیشساخته قدیم به امری پویا و برساخته که مدام در حال بازیابی است؛ تبدیل شده است که تحت تأثیر شبکه پیچیده‌ای از روابط علی و معلولی در زمینه‌های مختلف کالبدی، کارکردی، اجتماعی، معنایی و طبیعی قرار دارد. این مسئله در بعد مکانی هویت و به‌ویژه در بافتهای تاریخی به سبب تغییرات شدید اقتصادی و کالبدی اهمیت مضاعفی دارد چراکه این بافتها در حقیقت مهم‌ترین عنصر هویتی شهرها محسوب می‌شوند. بدین ترتیب بافت تاریخی شهر تهران به علت اهمیت مضاعف مولفههای اقتصاد سیاسی که موجب به حاشیه راندن عوامل فرهنگی و هویتی است؛ مورد بررسی قرار میگیرد.بر این اساس هدف این پژوهش تعیین روابط علی- معلولی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های هویت مکانی است. به‌منظور تحقق این هدف ابتدا با استفاده پرسشنامه خبرگان با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و متوالی و حجم نمونه 19 نفر، بر مبنای منطق مدل دیماتل در قالب یک ماتریس 32*32 روابط بین متغیرها تعیین می‌گردد و در ادامه با استفاده از مدل ترکیبی دیماتل و فرایند تحلیل شبکه اهمیت هر یک از آن‌ها مشخص می‌شود. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که معیار اجتماعی دارای بالاترین درجه اهمیت می‌باشد و پس‌ازآن معیارهای معنایی و کالبدی قرار دارند همچنین شاخص‌های میزان سازگاری فضا با اقلیم، میزان خاطره‌انگیزی فضا، میزان جذابیت بصری، میزان وقوع رویدادهای خاص و منحصربه‌فرد در مکان دارای بالاترین درجه اهمیت در شبکه بوده‌اند.با توجه به خروجی های مدل می توان این مدل ترکیبی را ابزاری مناسب جهت تحلیل مولفه های هویت مکانی دانست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1475 - آمایش فضایی – مکانی مراکز درمانی شهر ارومیه با رویکرد پدافند غیرعامل
        سیده محبوبه شهبازی ناصر سلطانی خدیجه جوان
        یکی از نکات مهم در بحث آمایش کاربری‌های شهر، توجه به مکان گزینی و توزیع فضایی- مکانی کاربری ها به‌ویژه کاربری‌های مهم و خدماتی اضطراری باهدف کارایی مراکز شهری و تأسیسات مهم حیاتی است. هدف این تحقیق بررسی چگونگی توزیع فضایی و مکانی بیمارستان های مهم شهر ارومیه با رویکرد چکیده کامل
        یکی از نکات مهم در بحث آمایش کاربری‌های شهر، توجه به مکان گزینی و توزیع فضایی- مکانی کاربری ها به‌ویژه کاربری‌های مهم و خدماتی اضطراری باهدف کارایی مراکز شهری و تأسیسات مهم حیاتی است. هدف این تحقیق بررسی چگونگی توزیع فضایی و مکانی بیمارستان های مهم شهر ارومیه با رویکرد پدافند غیرعامل با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) در محیط GIS است. از این رو 14 بیمارستان شهر ارومیه با توجه به شعاع خدمات‌رسانی و توزیع جغرافیایی آن‌ها و با درنظر گرفتن 17 شاخص تاثیرگذار در قالب 5 معیار محیطی، کاربری‌های حساس، کاربری‌های کالبدی، کاربری‌های فرهنگی و کاربری‌های ارتباطی مورد بررسی قرار گرفت. این پژوهش از نظر روش توصیفی- تحلیلی و ماهیت آن نظری- کاربردی است. نتایج به دست آمده از بررسی الگوهای پراکنش فضایی و پهنه بندی معیارها نشان می دهد که بیمارستان‌های شهر ارومیه پراکندگی مناسب و یکنواختی ندارند و میزان ریسک‌پذیری آن‌ها در زمان بحران زیاد است. از میان بیمارستان های موجود در شهر ارومیه، دو بیمارستان سیدالشهدا و میلاد در وضعیت مناسب و دو بیمارستان رازی و امید در شرایط کاملا نامناسبی قرار گرفته اند. مابقی بیمارستان ها نیز در وضعیت تقریباً نامناسب هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1476 - کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی توسعه کالبدی شهری (مطالعه موردی:شهر رشت)
        طلا عابدی غلامرضا میری پرویز رضائی رضا زارعی
        مقدمه : توسعه کالبدی شهر ها به صورت روزافزون در حال افزایش است. مدیریت صحیح این توسعه از جهات گوناگون در زمره ی مسائل مهمی است که باید مدنظر قرار بگیرد. روش های متعددی برای پیش بینی و تعیین جهت توسعه شهری وجود دارد که یکی از این روش ها در تعیین مناطق مناسب ، روش مبتنی ب چکیده کامل
        مقدمه : توسعه کالبدی شهر ها به صورت روزافزون در حال افزایش است. مدیریت صحیح این توسعه از جهات گوناگون در زمره ی مسائل مهمی است که باید مدنظر قرار بگیرد. روش های متعددی برای پیش بینی و تعیین جهت توسعه شهری وجود دارد که یکی از این روش ها در تعیین مناطق مناسب ، روش مبتنی بر شبکه های عصبی است.هدف پژوهش : هدف این پژوهش مدلسازی توسعه شهر رشت طی 20 سال اخیر و پیش بینی جهات توسعه این شهر تا سال 2032 می باشد.روش شناسی تحقیق : با استفاده از تصاویر ماهواره ای ETM+ لندست 7 و8 سالهای 2002، 2012 و 2021 شهر رشت و با نرم افزار GIS تصاویر با ترکیب باندی مناسب آماده و سپس با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) تصاویر طبقه بندی شده اند. شاخص های در نظر گرفته شده برای مدل همسایگی مناطق شهری، فاصله از نقاط شهری، فاصله تا مناطق مرکزی شهر و فاصله تا خیابان ها و راههای اصلی می باشند.قلمروجغرافیایی پژوهش :شهر رشت، مرکز استان گیلان و در ۴۹ درجه و ۳۵ دقیقه و ۴۵ ثانیه طول شرقی و ۳۷ درجه و ۱۶ دقیقه و ۳۰ ثانیه عرض شمالی از نصف النهار گرینویچ قرار دارد و مساحت آن حدود ۱۰۲۴۰ هکتار می باشد. یافته ها و بحث :در این مدل در حالت آموزش مرحله اول(ورودی اعمال 4 شاخص بر تصاویر سال 2002)، شبکه 104 تکرار انجام داد و کمترین میزان خطا که با معیار crossentropy ارزیابی می شود در تکرار 98 ام برابر با 058526/0 گردید. در مرحله دوم ورودی مدل اعمال 4 شاخص بر روی تصاویر 2012 بوده که کمترین میزان خطا 076657/0 ارزیابی شد.نتایج :در مجموع مدل توانسته است برای پیش بینی توسعه شهر رشت در سال 2012، 9/95 درصد و برای سال 2021، 8/93 درصد برآورد درستی داشته باشد که این عددها می تواند قابل قبول باشد. خطای مدل در این بخش اول 1/4 درصد و در بخش دوم 2/6 درصد بوده است. با بررسی دوره 20 ساله روند توسعه کالبدی، جهات توسعه شهر رشت در سال 2032 پیش بینی شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1477 - بررسی توزیع سلسله مراتبی و فضایی شهری در مکان های شهری استان مازندران
        مسعود صفایی پور سمانه شکری
        الگوی توسعه برونزا در ایران نظام سنتی روابط میان شهرها را تضعیف نمود. رشد بالای شهری به ظهور پدیده نخست شهری منجر شد و به مرکز کشور تهران برتری ویژه ای داد. یکی از تبعات مهم آن از هم پاشی نظام شبکه شهری بوده است. شواهد نشان می دهند که استان مازندران تحولات جمعیتی معنادا چکیده کامل
        الگوی توسعه برونزا در ایران نظام سنتی روابط میان شهرها را تضعیف نمود. رشد بالای شهری به ظهور پدیده نخست شهری منجر شد و به مرکز کشور تهران برتری ویژه ای داد. یکی از تبعات مهم آن از هم پاشی نظام شبکه شهری بوده است. شواهد نشان می دهند که استان مازندران تحولات جمعیتی معناداری را تجربه کرده است و مراکز شهری بزرگتر با خوشه شدن در بخش میانی استان تسلط منطقه ای خود را بر نظام شبکه شهری استان اعمال نموده اند. روش تحقیق حاضر بر مدل های توصیفی- تحلیلی استوار بوده و از قانون رتبه- اندازه، کریستالر و شاخص نخست شهری جهت تعیین الگوی سلسله مراتبی شهری بکار گرفته است. نتایج نشان داد که شبکه منظم شهری استان در حال تبدیل شدن شبکه نامنظم است. هرچند تعادل شبکه شهری استان از تعادل بیشتری در مقایسه با نواحی خشک و نیمه خشک برخوردار است، اما شهرهای کوچک و متوسط منطقه اهمیت خود را به سود مراکز شهری بزرگتر از دست می دهند. می توان گفت که با توجه به نقش تعادلی شهرهای کوچک این کاملاً منطقی است که نقش های جدیدی برای سکونتگاه های کوچکتر شهری تعریف شود تا فرصت های برابر اقتصادی اجتماعی جهت توزیع مناسب تر نظام شبکه شهری استان فراهم شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1478 - تحلیلی بر تغییرات شبکه و نظام شهری شهرستان رشت در سه دهه گذشته
        رضا حسن پور لسکوکلایه محمد حیدرزاده
        نظام پخشایش جمعیت در استان گیلان متعادل نیست و سیمای اسکان و استقرار جمعیت و شهرها تصویر مناسبی را بدست نمی دهد. الگوی موجود اسکان و روند توزیعی آن نیز بیش از پیش بسوی عدم تعادل و نابسامانی گرایش یافته و تحول خواهد یافت که در این میان بدلیل واقع شدن مرکزیت سیاسی، اقتصاد چکیده کامل
        نظام پخشایش جمعیت در استان گیلان متعادل نیست و سیمای اسکان و استقرار جمعیت و شهرها تصویر مناسبی را بدست نمی دهد. الگوی موجود اسکان و روند توزیعی آن نیز بیش از پیش بسوی عدم تعادل و نابسامانی گرایش یافته و تحول خواهد یافت که در این میان بدلیل واقع شدن مرکزیت سیاسی، اقتصادی و... در شهر رشت، این شهرستان بیشترین عدم تعادل را در شبکه و نظام شهری خود، نسبت به دیگر شهرستان های استان دارا می باشد. اصولاً شهر رشت به عنوان قطب رشد، در پی ایجاد شرایط مکنده و جذب مرکز ثقل، امکانات بخش های پیرامونی سرزمینی را به خود جذب نموده و پیرامون را از مجموعه فعالیت هایی که بستری برای رشد اقتصادی تلقی می شوند، محروم می سازد. بازتاب چنین جریانی بالطبع رشد این مادر شهر و کاهش سهم جمعیتی شهرهای کوچک در اطراف آن می باشد و این امر بدون توجه به یک توسعه متوازن و فراگیر منطقه ای، تعادل و ثبات ملی را نیز به خطر می اندازد. عدم تعادل در شبکه استقرار جمعیت و بهره برداری از منابع سرزمین در شهرستان رشت، به ضرر شهرهای کوچک و روستاهای اطراف عمل می کند که اختلاف شرایط ناحیه ای و سیاست های اداری و اقتصادی به این مسائل دامن می زند که البته سیاست اقتصادی عامل مهمی در توزیع نامتعادل سلسله مراتب شهری می باشد. می توان گفت که تفاوت های عملکردی شهرهای شهرستان با شهر رشت از دلایل عمده افزایش فاصله جمعیتی بین آنها می باشد که این می تواند از نحوه خدمات رسانی و ضعف و کمبودهای موجود در شهرهای کوچک ناشی شود. پژوهش حاضر در نظر دارد وضعیت شبکه و نظام شهری شهرستان رشت و روند تحولات این نظام را در طی سه دهه اخیر مورد ارزیابی و تجزیه وتحلیل قرار داده و راهکارها و روش هایی که برای متعادل سازی و موزون نمودن این شبکه شهری کارساز و مؤثر می باشد را بررسی نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1479 - بررسی میزان تأثیر شرکت عمران در تحقق اهداف کالبدی طرح جامع شهر جدید گلبهار
        علی اکبر عنابستانی مهدی وطن پرست زهرا عنابستانی
        شهر مشهدبهعنوانیک مادر شهردرشمالشرقایران،دارایحوزهنفوذوسیعیدرابعادمنطقه‌ایودرزمینه‌های گوناگون علمی،صنعتی،درمانیونظامیمی‌باشد. اینشهربامشکلاتزیادیدرزمینه‌های زاغه‌نشینی،آلودگیهواوجوابندادنبافت قدیمیاینشهربانیازهایمدرن جوامع امروزیمواجهاست. بنابراین برنامه‌ریزی برای ایجا چکیده کامل
        شهر مشهدبهعنوانیک مادر شهردرشمالشرقایران،دارایحوزهنفوذوسیعیدرابعادمنطقه‌ایودرزمینه‌های گوناگون علمی،صنعتی،درمانیونظامیمی‌باشد. اینشهربامشکلاتزیادیدرزمینه‌های زاغه‌نشینی،آلودگیهواوجوابندادنبافت قدیمیاینشهربانیازهایمدرن جوامع امروزیمواجهاست. بنابراین برنامه‌ریزی برای ایجاد شهرهای جدیدی مانند گلبهار و بینالود جهت هدایت سرریز جمعیتی آن ضروری خواهد بود. در این پژوهش تلاش می‌شود ضمن بررسی رابطه، میزان اثرگذاری عملکرد شرکت عمران شهرهای جدید در زمینه‌ی فراهم نمودن شرایط برای سکونت شهروندان در شهرهای جدید بر تحقق‌پذیری کاربرهای پیشنهادی بر اساس طرح جامع شهری از نگاه شهروندان مورد مطالعه قرار گیرد. روش تحقیق در این مطالعه تجربی و در بخش‌هایی توصیفی- تحلیلی است که برای گردآوری اطلاعات با استفاده از روش‌های میدانی (پرسش نامه) از 250 خانوار شهری نمونه، پرسش گری به عمل آمده است. نتایج نشان می‌دهد رابطه‌ی معناداری بین ارزیابی عملکرد شرکت عمران شهرهای جدید با تحقق‌پذیری کاربری‌های پیشنهادی طرح جامع از دیدگاه شهروندان با ضریب همبستگی 753/0 وجود دارد. تلاش شرکت عمران شهرهای جدید در زمینه‌ی فراهم نمودن خدمات شهری 53 درصد تغییرات مربوط به تحقق‌پذیری کاربری‌های پیشنهادی را تبیین می‌کند و فراهم نمودن تأسیسات و تجهیزات شهری توسط شرکت عمران فقط 3/16 درصد از تغییرات متغیر وابسته را به دنبال خواهد داشت. با توجه به یافته‌های پژوهش، راهکارهایی از قبیل همکاریکلیهدستگاه‌هایمسؤول در ایجادزیرساخت‌هاوتجهیزاتشهری، ایجاد فرصت‌های اشتغال، همکاریوهماهنگیداخلیوزارت راهوشهرسازیدرتأمیناهدافشهر جدید، تدارک بسترهایمناسبجهتحمل و نقلعمومی، ارائهخدماتمختلفدرشهرجدیدگلبهار و غیره پیشنهاد شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1480 - نقش شبکه شهری در توسعه پایدار شهری(مطالعه موردی: استان مازندران)
        علی شیخ اعظمی اسدالله دیوسالار
        امروزه مقوله توسعه دغدغه ی خاطر بسیاری از کشورهاست، و توسعه نیز چیزی جز رضایت بخش تر کردن وضعیت زندگی مردم نیست. مطالعه شبکه شهری به انسانها این آگاهی را می دهد که چگونه در فضای جغرافیایی معین بر موانع ارتباطی و مبادلاتی خود فائق آمده و ماشین اقتصادی نواحی و مناطق خود ر چکیده کامل
        امروزه مقوله توسعه دغدغه ی خاطر بسیاری از کشورهاست، و توسعه نیز چیزی جز رضایت بخش تر کردن وضعیت زندگی مردم نیست. مطالعه شبکه شهری به انسانها این آگاهی را می دهد که چگونه در فضای جغرافیایی معین بر موانع ارتباطی و مبادلاتی خود فائق آمده و ماشین اقتصادی نواحی و مناطق خود را چگونه و به اتکا کدام داده ها بکار بیاندازند و با توجه به تعدد نقش شهرهای موجود در شبکه ،روابط پیچیده بین آنها در سطح ناحیه را چگونه برقرار کرده و نظم دهند ، تا این سیستم موجب رضایت بخش شدن زندگی شان شود. روش تحقیق در این پژوهش توصیفی-تحلیلی است ، بنابراین از مدل نقطه جدایی برای تعیین شکل شبکه شهری استان مازندران براساس آستانه های اقتصادی یا مرز های تجاری شهرهای اصلی نواحی استان استفاده شده است و سپس با استفاده از شاخص ترکیبی توسعه، توسعه پایدار شهری استان در نواحی ( شهرستان های) استان تحت حاکمیت شهرهای اصلی شبکه تعیین شده است . در این پژوهش از روشهای کتابخانه ایی وکارتوگرافی برای گردآوری اطلاعات استفاده شده است . جامعه آماری این تحقیق 51 شهر استان مازندران و بویژه 21 شهر مرکز نواحی این استان بوده است. برخی از نتایج بدست آمده در این پژوهش عبارت است از ؛ استان مازندران دارای شبکه شهری واحدی نیست( در شرق شبکه ایی قطاعی و در غرب شبکه ایی خطی ) ، نابرابری در میزان توسعه پایدار شهری در استان مازندران حکمفرما است ، تقریبا" شهرهای شبکه شهری خطی در سطح توسعه یافتگی بالا و شهرهای موجود در شبکه شهری قطاعی در طبقه فرو توسعه یافته و محروم قرار گرفتند ، نواحی (شهرستان های) محروم و فرو توسعه یافته استان دارای درصد شهرنشینی بالایی هستند ، با توجه به نقاط جدایی شهرهای مراکز نواحی( شهرستان) از شهر ساری ، شبکه شهری استان از طریق انتقال بموقع و عادلانه جریان ( در شبکه خطی) موجب توسعه و با مکش بی موقع و استعمارگونه جریان ( در شبکه قطاعی) موجب عدم توسعه و محرومیت شهرها شده است و ... پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1481 - ارزیابی اثرات اجرای طرح هادی بر توسعه کالبدی سکونتگاه های روستایی بخش مرکزی شهرستان رشت
        مریم علینقی پور عیسی پوررمضان
        امروزه طرح هادی روستایی مهمترین ابزار مدیریت توسعه روستایی در ایران است که عمدتاً جنبه های کالبدی روستاها را بیشتر از جنبه های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مورد توجه قرار می دهد به طوریکه بخش عمده قابل اجرا این طرح ها نیز جنبه کالبدی دارد. ساختار کالبدی روستاها که در ط چکیده کامل
        امروزه طرح هادی روستایی مهمترین ابزار مدیریت توسعه روستایی در ایران است که عمدتاً جنبه های کالبدی روستاها را بیشتر از جنبه های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مورد توجه قرار می دهد به طوریکه بخش عمده قابل اجرا این طرح ها نیز جنبه کالبدی دارد. ساختار کالبدی روستاها که در طول زمان و بنا بر مقتضیات گوناگون اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی شکل گرفته اند با اجرای طرح هادی روستایی و احداث ساخت و سازهای جدید، خانه های بادوام، تعریض معابر ، ایجاد پارک و فضای سبز، ایجاد کاربری های مورد نیاز از قبیل آموزشی، درمانی، نظامی و انتظامی و ... متحول شده و سبب رونق نسبی و افزایش حس امنیت در روستاییان می گردد. هدف از این مطالعه بررسی اثرات طرح های هادی روستایی بر توسعه کالبدی روستاها می باشد. روش پژوهش توصیفی - تحلیلی است و برای گردآوری اطلاعات از روش های میدانی و اسنادی استفاده شده و بر اساس آن و با توجه به جامعه آماری (8251 نفر)، حجم نمونه بر اساس فرمول شارپ - کوکران 368 نفر بوده است که به روش نمونه گیری تصادفی در بین روستاهای مورد مطالعه توزیع شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد بیشترین اثر گذاری طرح های هادی بر نظارت بر نحوه ساخت و ساز و بهسازی و مقاوم سازی مساکن روستایی (متغیر مسکن) و سپس بر تسهیل عبور و مرور در معابر روستایی (متغیر معابر) بوده و در سایر متغیرها، بهداشت محیط و کاربری اراضی توفیق چندانی حاصل نشده و تنها عملکرد مطلوبی در جمع آوری زباله و نحوه توزیع و مکانیابی مناسب خدمات دیده می شود. به طور کل می توان گفت طرح هادی بر توسعه کالبدی روستا مؤثر بوده ولی میزان این تأثیر در ابعاد و مکان های مختلف، متفاوت است و این نشانگر ضعف این طرح در مرحله تهیه و یا اجرا می باشد که البته تخصیص اعتبارات کافی، جلب رضایت و در نتیجه مشارکت روستاییان، گسترش فرهنگ روستا و روستانشینی، حفظ کاربری اراضی به خصوص اراضی کشاورزی، رعایت اصول ساخت مسکن، رعایت ضوابط و حرایم مربوط به راههای موجود روستا، حفظ محیط زیست روستا جهت افزایش میزان تأثیر گذاری پیشنهاد می گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1482 - نقش شهرهای میانی در توسعه فضایی استان همدان با نگرش بر شهر ملایر
        مجید شمس
        رشد سریع جمعیت و افزایش درصد شهر نشینی از پدیده هایی است که در چند دهه اخیر در کشور ایران مانند بسیاری از کشورهای جهان پدیدار گشته ، گرچه افزایش جمعیت شهر نشینی فی النفسه پدیده نامطلوبی نمی باشد و بعضاً آنرا نمادی از توسعه یافتگی می دانند ، لذا آنچه که به عنوان یک موضوع چکیده کامل
        رشد سریع جمعیت و افزایش درصد شهر نشینی از پدیده هایی است که در چند دهه اخیر در کشور ایران مانند بسیاری از کشورهای جهان پدیدار گشته ، گرچه افزایش جمعیت شهر نشینی فی النفسه پدیده نامطلوبی نمی باشد و بعضاً آنرا نمادی از توسعه یافتگی می دانند ، لذا آنچه که به عنوان یک موضوع مهم مورد بحث و بررسی قرار می گیرد ، نه افزایش درصد شهر نشینی بلکه توزیع نامتوازن و نامتناسب جمعیت در کانونهای شهری است . استان همدان علیرغم قابلیت های طبیعی و موقعیت مناسب جغرافیایی و پیشینه تاریخی از نظر توسعه اقتصادی و اجتماعی از وضعیت مطلوبی برخوردار نیست و همچنین از جهت نظام سکونتگاهی و سلسله مراتبی و سطح بندی خدمات تعادلی در شهرهای بزرگ ، میانه و کوچک نواحی روستائی آن به چشم نمی خورد . بطوریکه عمده جمعیت و فعالیت های اقتصادی در شهر همدان (مرکز استان ) متمرکز گردیده و الگوی نخست شهری بر آن حاکمیت دارد . که در این تحقیق سعی شده است با نگرش سیستمی و جامع نگر به تحلیل و بررسی وضع موجود و جایگاه و نقش شهرهای میانه اندام در توسعه فضایی استان به شکلی منطقی و متعادل پرداخته شود . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1483 - تحلیل نظام سکونتگاهی در قالب مجموعه شهری همدان با استفاده از قاعده رتبه- اندازه
        محمد رحمانی
        این تحقیق از نوع کاربردی است که با مطالعه اسنادی و روش مشاهده غیر مستقیم از طریق نقشه های موجود و عکس های هوایی پژوهش شده است. محقق هر 27 شهر که جامعه آماری تحقیق محسوب می گردد را در غالب سه ناحیه شمالی، جنوبی و میانی در یک نظام فضایی و سکونتگاهی مورد مطالعه قرار داده ا چکیده کامل
        این تحقیق از نوع کاربردی است که با مطالعه اسنادی و روش مشاهده غیر مستقیم از طریق نقشه های موجود و عکس های هوایی پژوهش شده است. محقق هر 27 شهر که جامعه آماری تحقیق محسوب می گردد را در غالب سه ناحیه شمالی، جنوبی و میانی در یک نظام فضایی و سکونتگاهی مورد مطالعه قرار داده است در این پژوهش برای تحلیل نظام سکونتگاهی معیارهای مجموعه شهری با استفاده از قاعده رتبه - اندازه در سطوح ناحیه ای بررسی گردید که نتایج این تحلیل نشان می دهد بجز ناحیه میانی استان هیچ یک از نواحی سکونتگاهی قادر به تشکیل یک مجموعه شهری در مقیاس کلان شهری بدلیل عدم وجود یک شهر مرکزی هماهنگ با معیارهای شورای عالی شهرسازی و معماری و نبود پیوند در ناحیه نشدند و لذا جهت ایجاد یک نظام سکونتگاهی متعادل و مجموعه دیگر شهری می بایست در ایجاد پیوند و ارتباط بین شهرها درنواحی شمالی و جنوبی با کاهش مهاجرت روستا شهرها و شهرهای کوچک و تقویت شهرهای نخست این ناحیه از تمرکز بی قاعده در ناحیه میانی با مرکزیت همدان ممانعت بعمل آورد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1484 - پیش بینی محصولات بنیادی روغن بابونه Abdicate Matricaria chamomilla L. با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی
        نازنین خاکی پور مهتاب پاینده
        هدف از این تحقیق، پیش‌بینی نسبت و تولید اسانس بابونه با استفاده از یک سیستم شبکه عصبی مصنوعی متکی بر ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی خاص خاک بود. سایت های مختلف کشت بابونه مورد بررسی قرار گرفت و 100 نمونه خاک به گلخانه منتقل شد. pH، EC، K، OM (ماده آلی)، CCE (معادل کربنات کلسیم چکیده کامل
        هدف از این تحقیق، پیش‌بینی نسبت و تولید اسانس بابونه با استفاده از یک سیستم شبکه عصبی مصنوعی متکی بر ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی خاص خاک بود. سایت های مختلف کشت بابونه مورد بررسی قرار گرفت و 100 نمونه خاک به گلخانه منتقل شد. pH، EC، K، OM (ماده آلی)، CCE (معادل کربنات کلسیم) و میزان رس در خاک ها از 8.75 تا 7.94، 1.6 تا 1.0، 381 تا 135، 2.30 تا 0.22، 69 تا 16، و 6.5 متغیر بود. به ترتیب به 32.0 رسید. پارامترهای رشد، درصد اسانس و عملکرد اندازه گیری شد. مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی با هدف پیش‌بینی غلظت و عملکرد اسانس با استفاده از سه مجموعه از ویژگی‌های خاک به عنوان پیش‌بینی‌کننده انجام شد: نیتروژن (N)، فسفر (P)، پتاسیم (K)، و خاک رس. pH، EC، مواد آلی (OM) و خاک رس. CCE، خاک رس، سیلت، ماسه، N، P، K، OM، pH و EC. در نتیجه، سه تابع انتقال (PTF) با استفاده از پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم آموزشی Levenberg-Marquardt برای تخمین محتوای اسانس بابونه فرموله شد. ارزیابی نتایج نشان داد که PTF سوم (PTF3) که با استفاده از تمامی متغیرهای مستقل توسعه یافته است، بالاترین دقت و پایایی را از خود نشان می دهد. علاوه بر این، یافته‌ها امکان پیش‌بینی غلظت و عملکرد اسانس بابونه را بر اساس ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی خاک پیشنهاد کرد. این پیامدهای قابل توجهی برای ارزیابی تناسب زمین، شناسایی مناطق مساعد برای کشت بابونه و برنامه ریزی برای بازده اسانس دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1485 - Identification of Houseplants Using Neuro-vision Based Multi-stage Classification System
        Narges Ghanei Ghoushkhaneh Abbas Rohani Mahmood Reza Golzarian Fatemeh Kazemi
        In this paper, we present a machine vision system that was developed on the basis of neural networks to identify twelve houseplants. Image processing system was used to extract 41 features of color, texture and shape from the images taken from front and back of the leav چکیده کامل
        In this paper, we present a machine vision system that was developed on the basis of neural networks to identify twelve houseplants. Image processing system was used to extract 41 features of color, texture and shape from the images taken from front and back of the leaves. The features were fed into the neural network system as the recognition criteria and inputs. Multilayer perceptron (MLP) neural network with Declining Learning-Rate Factor algorithm (BDLRF) training algorithm was used as a classifier. Classification was done in three stages based on eligibility and strength of characteristics in identifying the plants. Eligibility criteria were assessed at each stage using plants class resolution power. In this classification method, each step requires a small number of attributes and for this reason its speed and accuracy can be very high. The results showed that the accuracy of classification of plants in three steps reaches 100%. Also, the optimal features for classification included three inputting steps of morphological features, HSI color features extracted from back of the leaves, and HSI texture features of the back of the leaves. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1486 - Comparing Technical and Economic Efficiency among Organic and Conventional Italian Olive Farms
        Nicola Galluzzo
        In many European states such as Spain and Italy there has been a significant growth of organic utilizable surface as a consequence of both a change in the model of agricultural production and also in order to satisfy arising demand of organic food. The purpose of this r چکیده کامل
        In many European states such as Spain and Italy there has been a significant growth of organic utilizable surface as a consequence of both a change in the model of agricultural production and also in order to satisfy arising demand of organic food. The purpose of this research was to investigate the level of technical, allocative and economic efficiency in Italian olive farms with two different system of farming as organic versus conventional using the dataset FADN (acronym of Farm Accountancy Data Network), which is a standardized database set up by the European Union to evaluate the impact of some actions correlated to the Common Agricultural Policy on farmers. The efficiency was investigated using a non parametric quantitative methodology called Data Envelopment Analysis or DEA. The results pointed out as organic olive farmers are more efficiently than conventional farmers even if allocative efficiency was lower in many of analyzed farms due to some pivotal variables such as land, agrarian capital and labor capital, which directly with the independent variable farm net income. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1487 - Daily Pan Evaporation Estimation Using Artificial Neural Network-based Models
        Karimi-Googhari, Sh
        Accurate estimation of evaporation is important for design, planning and operation of water systems. In arid zones where water resources are scarce, the estimation of this loss becomes more interesting in the planning and management of irrigation practices. This paper i چکیده کامل
        Accurate estimation of evaporation is important for design, planning and operation of water systems. In arid zones where water resources are scarce, the estimation of this loss becomes more interesting in the planning and management of irrigation practices. This paper investigates the ability of artificial neural networks (ANNs) technique to improve the accuracy of daily evaporation estimation. Four different ANNs model comprising various combinations of daily climatic variables, that is, air temperature, daily sunshine hours, wind speed, and relative humidity are developed to evaluate degree of effect of each mentioned variables on evaporation for two stations located in central part if I.R. of Iran. A comparison is made between the estimates provided by the ANNs model and the multiple linear regression models. Various statistic measures are used to evaluate the performance of the models. Based on the comparisons, it was revealed that the ANNs computing technique could be employed successfully in modeling of evaporation process from the available climatic data. The ANN also increased dramatically the accuracy of evaporation estimation compare to the multiple linear regression models. [SH, Karimi-Googhari. Daily Pan Evaporation Estimation Using Artificial Neural Network-based Models. International Journal of Agricultural Science, Research and Technology, 2011; 1(4):159-163]. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1488 - پیش بینی عملکرد محصول جو دیم با استفاده از سیستمهای خبره عصبی و عصبی فازی منطقه مورد مطالعه استانهای خراسان
        احد مدنی عباس خاشعی علیرضا خاکزاد سیوکی
        10.2./jpps.2022.691244
        در این تحقیق سعی شده تا عملکرد جو دیم در استان های خراسان با پارامترهای اقلیمی و به دو روش سیستم های عصبی (Ann) و فازی (Anfis) پیش بینی شود. محاسبات با نرم افزار MATLAB انجام گرفت و سپس ارزیابی عملکرد مدل ها با شاخص های آماری ضریب همبستگی ( R2 )، ریشه میانگین مربعات خطا چکیده کامل
        در این تحقیق سعی شده تا عملکرد جو دیم در استان های خراسان با پارامترهای اقلیمی و به دو روش سیستم های عصبی (Ann) و فازی (Anfis) پیش بینی شود. محاسبات با نرم افزار MATLAB انجام گرفت و سپس ارزیابی عملکرد مدل ها با شاخص های آماری ضریب همبستگی ( R2 )، ریشه میانگین مربعات خطا ( RMSE ) و میانگین کامل خطاMAE) ) انجام شد. بارندگی و عملکرد سال گذشته نقش موثری در کاهش خطای پیش بینی و افزایش ضریب تعیین هبستگی در هر دو روش Ann و Anfis داشت. ورودی عملکرد سال گذشته و تبخیر و تعرق توانست موجب شود تا روش Anfis در مقایسه با روش Ann پیش بینی عملکردی دقیقتری داشته باشد. بیشترین برتری دقت تخمین عملکرد در Anfis نسبت به ANN با ورودی های با ورودی های مدل R مشاهده شد که که شامل ورودیهای رطوبت ؛ دمای نقطه شبنم و دمای ماکزیمم بود. نتایج در هر دو روش Anfis و Ann برای ورودیهای مدل L که شامل بارندگی،رطوبت نسبی و عملکرد سال گذشته بود، نشان داد که این مدل بالاترین دقت را در بین مدلهای ورودی کسب نموده است. اما برای ورودیهای مدل E نیز که شامل تبخیر و تعرق ، بارندگی ، رطوبت نسبی و دمای حداقل بود، نتایج حاکی از دقت بیشترAnfis نسبت به روش Ann داشت. وجود پارامتر تشعشع در ورودی ها دقت تخمین عملکرد را در هر دو روش کاهش داد. در مجموع روش Anfis دقت بیشتری را در تخمین عملکرد جو نسبت به Ann نشان داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1489 - بررسی نقش و کارکرد انواع رسانه های جمعی در احساس امنیت اجتماعی شهروندان شهر تهران
        مهرداد متانی نقی قلی زاده علی فلاح احتشام رشیدی
        هدف اساسی این پژوهش بررسی نقش انواع رسانه های جمعی در احساس امنیت اجتماعی شهروندان شهر تهران است .جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شهروندان 18 سال به بالای شهر تهران می باشد که با استفاده از جدول کرجسی ومورگان به تعداد 384 نفر به روش نمونه گیری تصادفی ناحیه ای انتخاب شدند پژ چکیده کامل
        هدف اساسی این پژوهش بررسی نقش انواع رسانه های جمعی در احساس امنیت اجتماعی شهروندان شهر تهران است .جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شهروندان 18 سال به بالای شهر تهران می باشد که با استفاده از جدول کرجسی ومورگان به تعداد 384 نفر به روش نمونه گیری تصادفی ناحیه ای انتخاب شدند پژوهش حاضر به لحاظ هدف کاربردی است و از نظر ماهیت و روش توصیفی از نوع پیمایشی است. ابزار جمع‌آوری اطلاعات پرسشنامه است. به منظور روایی ابزار سنجش گویه های مناسبی برای هر یک از متغیرهای تحقیق از مبانی نظری تدوین گردید و پایایی پرسشنامه نیز با روش آلفای کرونباخ 84% به دست آمد.و برای آزمون فرضیه‌ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چند گانه استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان داد که بین میزان استفاده از تلویزیون و احساس امنیت اجتماعی همبستگی مثبت و معنی‌دار (p پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1490 - زبان طراحی تویتر و فیس بوک و فرهنگ غیرکلامی ایران
        هانا ناصرزاده سید محمد دادگران افسانه مظفری
        با فراگیری نا گریز و روزافزون رسانه‌های مجازی و سایت‌های شبکه‌های اجتماعی نزد پیر و جوان، دل‌مشغولی پژوهشگران و برنامه ریزان کشورهای غیر انگلیسی‌زبان که تنها مصرف‌کننده‌ی تولیدات نرم‌افزاری و رسانه‌ای بشمار می‌روند، نیز رو به افزایش است. در این بررسی تلاش شده است بر نقش چکیده کامل
        با فراگیری نا گریز و روزافزون رسانه‌های مجازی و سایت‌های شبکه‌های اجتماعی نزد پیر و جوان، دل‌مشغولی پژوهشگران و برنامه ریزان کشورهای غیر انگلیسی‌زبان که تنها مصرف‌کننده‌ی تولیدات نرم‌افزاری و رسانه‌ای بشمار می‌روند، نیز رو به افزایش است. در این بررسی تلاش شده است بر نقش عامل "طراحی" در قالب ریختار نرم و سخت‌افزاری ارائه‌شده در رایانه تمرکز شود که بی‌توجه به فرهنگ کاربر و مصرف‌کنندگان درروند تولید فضاهای مجازی و برنامه‌های تعاملی کاربران به زعامت کاربران انگلیسی‌زبان و خرده‌فرهنگ‌های غیربومی، ساخته‌وپرداخته می‌شود، نگاهی دقیق‌تر در چارچوب تحلیل تطبیقی و دیدگاه جامعه‌شناسی رسانه (به شیوه مصاحبه عمقی و نیمه‌متمرکز) درباره دو سایت تویتر و فیس بوک انداخته و به کاربران فارسی‌زبان ایرانی پرداخته شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1491 - بررسی ارتباط بین استفاده از رسانه ملی و باور پذیری شایعه در شبکه های موبایلی در بین مردم شهر اهواز
        سیدامیر آذرشین سمیه تاجیک اسماعیلی زهرا خرازی محمد وندی آذر
        شک نگری و کم بودن میزان اعتماد به رسانه ملی سبب می‌شود که افراد جهت آگاهی بیشتر به سمت منابع غیر رسانه‌ای از جمله شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌های بیگانه روند و در نتیجه همین امر سبب ایجاد شک و تردید و در نهایت ایجاد شایعه در میان افراد می‌شود. با توجه به اهمیت موضوع، پژوهش چکیده کامل
        شک نگری و کم بودن میزان اعتماد به رسانه ملی سبب می‌شود که افراد جهت آگاهی بیشتر به سمت منابع غیر رسانه‌ای از جمله شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌های بیگانه روند و در نتیجه همین امر سبب ایجاد شک و تردید و در نهایت ایجاد شایعه در میان افراد می‌شود. با توجه به اهمیت موضوع، پژوهش حاضر با استفاده از روش میدانی، تکنیک پیمایش، ابزار تحقیق پرسشنامه و استفاده از نرم افزار SPSS به دنبال بررسی ارتباط بین استفاده از رسانه ملی و باور پذیری شایعه در شبکه های موبایلی در بین مردم شهر اهواز به عنوان هدف اصلی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر تمامی ساکنان 15 سال به بالای شهرستان اهواز می باشد که با استفاده از فورمول کوکران تعداد 384 نفر از آنها به عنوان حجم نمونه مورد بررسی قرار گرفته شده است. بر اساس یافته ها بین سرعت در انتقال خبر رسانه ملی (290/0- =P)، بی طرفی رسانه ملی در انتقال اخبار (280/0- P=)، استفاده از منابع موثق در بیان مطالب (345/0- = P)، اعتماد به رسانه ملی (446/0- =P) و سانسور در رسانه ملی (318/0= P) با باور پذیری شایعه در شبکه های موبایلی معنادار وجود دارد؛ بنابراین تمامی فرضیه های پژوهش تأیید می شوند. بر اساس نتایج رگرسیون پنج متغیر فوق به طور کلی توانسته اند به میزان 36/0 تغییرات متغیر باور پذیری شایعه در شبکه های موبایلی را تبیین معنادار کنند (36/0 R2=). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1492 - مطالعه تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر روابط میان فردی دانشجویان؛ مطالعه تطبیقی «دانشگاه‌های شهر اصفهان و اردستان»
        حمیدرضا عشقی پور ابراهیم فیاض عبدالله بیچرانلو
        امروزه در ایران استفاده از شبکه‌های اجتماعی در میان جوانان به ویژه دانشجویان امری بسیار رایج است. این پژوهش به مطالعۀ تاثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر ماهیت ارتباطات میان فردی دانشجویان در دو محیط اجتماعی، 1) گمن‌شافتی (شهر اردستان) و 2) گزل‌شافتی (شهر اصفهان) می‌پردازد چکیده کامل
        امروزه در ایران استفاده از شبکه‌های اجتماعی در میان جوانان به ویژه دانشجویان امری بسیار رایج است. این پژوهش به مطالعۀ تاثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر ماهیت ارتباطات میان فردی دانشجویان در دو محیط اجتماعی، 1) گمن‌شافتی (شهر اردستان) و 2) گزل‌شافتی (شهر اصفهان) می‌پردازد و همچنین شناختی تحلیلی از الگوی ارتباطی ایشان را ارائه می‌نماید. نمونه آماری تحقیق شامل 500 نفر از دانشجویان دانشگاه‌های هر دو شهر است. شبکه‌های اجتماعی مجازی امروزه در جهان از دو دَرگاه: 1) کامپیوتر‌های شخصی (PC)، 2) گوشی‌های موبایل (فَبلِت)؛ مورد تحلیل و تفسیر قرار می‌گیرند. با دقت نظر در نتایج حاصل از پژوهش، مشخص گردید که استفاده کلی و بلند مدت از این شبکه‌ها بر روابط میان فردی دانشجویان خصوصاً مابین اعضای خانواده و همچنین گروه همسالان موثر است. به مدد سهل الوصول بودن شبکه‌های اجتماعی تحت وب ارتباطات میان دانشجویان و اعضای خانواده آنها فزونی چشمگیر یافته است. این پژوهش چشم اندازی تامل برانگیز در راستای بررسی پیامدهای شبکه‌های اجتماعی مجازی پیرامون مولفه‌های گمن شافت و گزل شافت درحوزه جامعه شناسی، روانشناسی و ارتباطات دیجیتالی در میان گروه‌های هدف را فراهم می سازد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1493 - بررسی رابطه بین عوامل مرتبط ،با میزان اجرای خط مشی های شبکه های اجتماعی مجازی در ایران با توجه به نقش میانجی مسئولیت پذیری اجتماعی
        شهین شرفی علیرضا منظری توکلی سنجر سلاجقه
        شبکه های اجتماعی مجازی و فضای سایبری همانند شمشیر دو لبه اند.فواید و مضراتی را به همراه دارند.فوایدآن نمی تواند مانع از چشم پوشیدن از مضراتش که بسیارخطرناک بوده و ناشی از عدم توجه به اصول اخلاقی و ارزش های جامعه اند، شود. این پژوهش به منظور بررسی رابطه بین عوامل مرتبط ب چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی مجازی و فضای سایبری همانند شمشیر دو لبه اند.فواید و مضراتی را به همراه دارند.فوایدآن نمی تواند مانع از چشم پوشیدن از مضراتش که بسیارخطرناک بوده و ناشی از عدم توجه به اصول اخلاقی و ارزش های جامعه اند، شود. این پژوهش به منظور بررسی رابطه بین عوامل مرتبط با میزان اجرای خط مشی های شبکه های اجتماعی مجازی با توجه به نقش میانجی مسئولیت پذیری اجتماعی در ایران صورت گرفته است.پژوهش از نوع توصیفی و از نظر هدف ،توسعه ای &ndash;کاربردی است. برای گردآوری داده ها از سه پرسشنامه محقق ساخته ,عوامل مرتبط ،مسئولیت پذیری اجتماعی و میزان اجرای خط مشی های شبکه های اجتماعی مجازی استفاده گردید.روایی پرسشنامه ها بر اساس نظر اساتید و خبرگان مورد تایید قرار گرفت و همچنین پایایی پرسشنامه ها با استفاده از آلفای کرونباخ تایید شد.جامعه آماری این پژوهش دو دسته اند:دسته اول شامل خبرگان که به روش نمونه گیری غیراحتمالی از نوع هدفمند انتخاب شدند.دسته دوم کارشناسان و محققان فضای مجازی و شبکه های اجتماعی مجازی و رسانه و مسائل اجتماعی بودندکه از روش نمونه گیری طبقه ای تصادفی انتخاب شدند.برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارهای SpSSوAMOSاستفاده شد.نتایج تحقیق نشان داد میان مولفه های عوامل مرتبط (فنی ،اقتصادی، سیاسی ،اجتماعی ،عوامل ناشی از خط مشی گذاری ،عوامل ساختاری )با مسئولیت پذیری اجتماعی رابطه معنی دار(از نوع مستقیم)وجود دارد .و رابطه میان عوامل فنی و مسئولیت پذیری اجتماعی از شدت بیشتری برخوردار است.و بین مسئولیت پذیری اجتماعی و میزان اجرای خط مشی های شبکه های اجتماعی و بین مولفه های عوامل مرتبط با میزان اجرای خط مشی های شبکه های اجتماعی مجازی رابطه معنی دار(از نوع مستقیم) وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1494 - بررسی ارتباط بین استفاده از رسانه های جمعی وپایبندی به فرهنگ شهروندی(مطالعه موردی: افراد 18 سال به بالای شهر قائم شهر)
        مهرداد متانی ابوالقاسم رئیسی نافچی نسرین تقی زاده شیاده
        فرهنگ شهروندی هنجارهای جامعه را رقم می زند و پایه های ارتباط میان شهروندان را شکل می دهد، شهری که از فرهنگ غنی شهروندان لبریز است، امنیت و آرامش در آن هویداست و مشارکت شهروندان در هر فعالیت به چشم می خورد؛ مشارکتی سازنده که هزینه های اداره شهر را کاهش داده و لبخند را جا چکیده کامل
        فرهنگ شهروندی هنجارهای جامعه را رقم می زند و پایه های ارتباط میان شهروندان را شکل می دهد، شهری که از فرهنگ غنی شهروندان لبریز است، امنیت و آرامش در آن هویداست و مشارکت شهروندان در هر فعالیت به چشم می خورد؛ مشارکتی سازنده که هزینه های اداره شهر را کاهش داده و لبخند را جایگزین دغدغه ها و نا آرامی ها می نماید. با توجه به اهمیت موضوع فرهنگ شهروندی، پژوهش حاضر با استفاده از روش میدانی، تکنیک پیمایش، ابزار تحقیق پرسشنامه و استفاده از نرم افزار اس پی اس اس، به دنبال بررسی ارتباط بین رسانه های جمعی و پایبندی به فرهنگ شهروندی به عنوان هدف اصلی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر تمامی شهروندان 18 سال به بالای شهرستان قائمشهر می باشد، که تعداد 384 نفر از آنها به عنوان حجم نمونه مورد بررسی قرار گرفته شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که بین استفاده از رسانه های جمعی با میزان کل پایبندی به فرهنگ شهروندی (30/0) و ابعاد آن یعنی مشارکت اجتماعی (62/3)، عام گرایی (91/2)، مسئولیت پذیری اجتماعی (44/3)، گرایش به پیروی از قانون (58/3) ارتباط مثبت و معنادار وجود دارد؛ بنابراین تمامی فرضیه های پژوهش تأیید می شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1495 - مطالعه کیفی اثر گذاری شبکه های اجتماعی مجازی در برساخت هویت اجتماعی دانشجویان دانشگاه فرهنگیان
        رشید احمدرش سروش بهامی بهزاد حکیمی نیا
        در یک دهه ی اخیر، تغییرات ژرفی در برساخت هویت اجتماعی نسل جوان رخ داده است که نقش شبکه های ارتباطی مجازی در وقوع این دگردیسی ها قابل توجه بوده است.از این رو پرسش اساسی این مقاله این است که: حضور در شبکه های مجازی چه تاثیری در برساخت هویت اجتماعی دانشجویان دانشگاه فرهنگی چکیده کامل
        در یک دهه ی اخیر، تغییرات ژرفی در برساخت هویت اجتماعی نسل جوان رخ داده است که نقش شبکه های ارتباطی مجازی در وقوع این دگردیسی ها قابل توجه بوده است.از این رو پرسش اساسی این مقاله این است که: حضور در شبکه های مجازی چه تاثیری در برساخت هویت اجتماعی دانشجویان دانشگاه فرهنگیان داشته و دارد؟ باتوجه به ویژگی های فرهنگی و اجتماعی جامعه دانشجویی مورد مطالعه، داده های مقاله ی پیش رو به شیوه ی کیفی و با رویکرد نظریه زمینه ای و روش شناسی مردمی(با تاکید بر قوم نگاری مجازی) و با استفاده از فنون مصاحبه های اپیزودیک و مصاحبه ی آنلاین ناهمزمان جمع آوری شده است. جامعه‌ی مورد بررسی در مطالعه ی حاضر، دانشجویان تمامی رشته های پردیس شهید مدرس سنندج می باشد. بر همین اساس با استفاده از نمونه گیری هدفمند با25 نفر از افراد مدنظر مصاحبه شد. مصاحبه ها تا حصول به اشباح تئوریک ادامه داشت. در نهایت داده های استخراج شده با دو روش تحلیل تماتیک(موضوعی) و نشانه شناختی تحلیل و بررسی شدند. در بعد نظری، نظریه های پدیدارشناسی، ساخت‌یابی گیدنزو اقتصاد سیاسی رسانه چارچوب مفهومی تحقیق را تشکیل می دهند. یافته های پژوهش حاضر نشان داد، تغییرات ارزشی و هنجاری گسترده ای در زیست جهان افراد مورد مطالعه و مسائل مختلف مرتبط با هویت اجتماعی از قبیل: روابط خانوادگی، سبک زندگی، باورهای اخلاقی، اهداف شخصی، ازدواج و سنت های مرتبط با آن صورت گرفته است." شدت" و "ابعاد " تغییرات فوق ما را به ارایه نظریه ی زمینه ای برگرفته از مطالعه میدانی تحت عنوان:" نظریه ی هویت های پاندولی اجتماعی با ویژگی های نسل جوان و دانشجو" در جامعه ی مورد مطالعه رهنمون شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1496 - فهم شناسی مدیران دانشگاه فنی و حرفه ای کشور از شایستگی حرفه ای مدیران(کاربست شبکه خزانه)
        سرور چکانی آذران حمیدرضا آراسته کامران محمدخانی
        دانشگاه فنی و حرفه ای در افق چشم انداز، دانشگاهی توانمند در زمینه تربیت نیروی انسانی ماهر، شایسته و متناسب با جامعه دانش بنیان، پیشرفته، صنعتی و در رده جهانی شناخته شده است. هدف از این تحقیق فهم شناسی مدیران دانشگاه فنی و حرفه ای کشور از شایستگی حرفه ای مدیران(کاربست شب چکیده کامل
        دانشگاه فنی و حرفه ای در افق چشم انداز، دانشگاهی توانمند در زمینه تربیت نیروی انسانی ماهر، شایسته و متناسب با جامعه دانش بنیان، پیشرفته، صنعتی و در رده جهانی شناخته شده است. هدف از این تحقیق فهم شناسی مدیران دانشگاه فنی و حرفه ای کشور از شایستگی حرفه ای مدیران(کاربست شبکه خزانه) می‌باشد. راهبرد مورداستفاده در این پژوهش نیز از نوع آمیخته است که با اتخاذ روش شبکه خزانه از مزیت راهبردهای کیفی و کمی به طور هم زمان بهره برداری می کند. پژوهش حاضر از منظر جهت گیری، بنیادی و از بعد هدف، اکتشافی و در زمره پژوهش هایی با صبغه میدانی قرار دارد. جامعه آماری پژوهش را صاحب نظران و مدیران دانشگاه فنی و حرفه ای کشور شامل می‌شوند. که این افراد، به صورت هدفمند برای مصاحبه‌های کیفی در موضوع پژوهش انتخاب گردیدند(12 مصاحبه با 12 نفر و تا حد اشباع نظری ادامه یافت). به منظور شناسایی شاخص‌ها از روش شبکه خزانه و آزمون‌های آماری میانگین، انحراف معیار و همچنین آزمون تی تک نمونه (رویکردهای کمی) استفاده شد. نتایج نشان داد که 36 سازه اصلی در خصوص شایستگی حرفه‌ای مدیران دانشگاه فنی و حرفه‌ای کشور وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1497 - تأثیر سرمایۀ اجتماعی بر الگوهای مشارکت پذیری سیاسی در بین شهروندان بالای 18 سال شهر اهواز
        حسین حاجی پور یوسف امینی منوچهر کردزنگنه
        مشارکت پذیری سیاسی عبارت است از؛ رفتاری از سوی شهروندان که متوجه قلمرو سیاست است، و به منظور اثر گذاشتن بر نحوۀ تصمیم گیری و انتخاب حاکمان صورت می گیرد. شرایط اجتماعی، فرهنگی و سیاسی هر جامعه و ویژگی گروه ها و طبقات اجتماعی مشارکت کننده بر مشارکت پذیری سیاسی مؤثر است. م چکیده کامل
        مشارکت پذیری سیاسی عبارت است از؛ رفتاری از سوی شهروندان که متوجه قلمرو سیاست است، و به منظور اثر گذاشتن بر نحوۀ تصمیم گیری و انتخاب حاکمان صورت می گیرد. شرایط اجتماعی، فرهنگی و سیاسی هر جامعه و ویژگی گروه ها و طبقات اجتماعی مشارکت کننده بر مشارکت پذیری سیاسی مؤثر است. مسئله اصلی این پژوهش، مطالعۀ مشارکت پذیری سیاسی و بررسی تأثیر سرمایۀ اجتماعی بر آن، با تأکید بر شهروندان بالای 18 سال شهر اهواز می باشد. برای توصیف و تبیین تأثیر چهار بُعد سرمایۀ اجتماعی بر مشارکت پذیری سیاسی، با توجه به ادبیات رایج در مشارکت پذیری سیاسی، چارچوب نظری تلفیقی بادسته بندی رویکردهای نظری مربوط به مشارکت پذیری سیاسی در چهار دسته رویکرد سیاسی، اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی، چارچوب نظری این پژوهش طراحی و تنظیم گردید. و فرضیۀ مورد پژوهش در این تحقیق بصورت ارتباط بین 4 بُعد سرمایۀ اجتماعی(کنش های یاری گرانه، شبکۀ روابط و پیوندهای اجتماعی، اعتماد اجتماعی، تعامل اجتماعی) و الگوهای مشارکت پذیری سیاسی در بین شهروندان بالای 18 سال شهر اهواز تدوین و ارائه گردید. نمونۀ آماری این تحقیق با حجم 384 نفر با استفاده از فرمول کوکران بدست آمد. و در این پژوهش از روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای برای نمونه گرفتن از کل شهروندان ساکن در مناطق هشت گانۀ شهرداری های شهر اهواز استفاده شد. داده های پژوهشی این تحقیق به صورت پیمایشی و با استفاده از ابزار پرسشنامه گردآوری گردیده است. نتایج پژوهش در جمعیت مورد مطالعه نشان می دهد که متغیر مورد استفاده و ابعاد آن در این پژوهش با متغیر وابستۀ تحقیق دارای رابطه می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1498 - بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی(تلگرام و اینستاگرام) بر مدارای اجتماعی جوانان 18 تا 35 ساله شهر مشهد در سال 1396
        مصطفی آزاددوست مهناز امیرپور
        این تحقیق با هدف بررسی میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و مدارای اجتماعی انجام گرفته و ‌جامعه آماری آن‌، کلیه شهروندان 18 تا 35 ساله ساکن مشهد و استفاده‌کننده از شبکه‌های مجازی است. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر به‌دست آمد که متناسب با جمعیت هر منط چکیده کامل
        این تحقیق با هدف بررسی میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و مدارای اجتماعی انجام گرفته و ‌جامعه آماری آن‌، کلیه شهروندان 18 تا 35 ساله ساکن مشهد و استفاده‌کننده از شبکه‌های مجازی است. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر به‌دست آمد که متناسب با جمعیت هر منطقه توزیع و پرسشنامه‌ها تکمیل گردید. پرسشنامه محقق ساخته و از روایی و پایایی معتبری برخوردار بوده است. جهت آزمون فرضیه‏ها از آزمون‌های همبستگی، تی‌تست و تحلیل واریانس استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داده میانگین شاخص مدارای اجتماعی 51‌/3 بوده که بیشتر از حد متوسط است‌. میانگین استفاده از شبکه‌های مجازی درباره تلگرام 296 دقیقه در شبانه‌روز‌ و اینستاگرام 125 دقیقه در شبانه‌روز بوده است. آزمون همبستگی پیرسون رابطه بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و مدارای اجتماعی را تایید کرده است. بین میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با مدارای دینی‌، سیاسی و اخلاقی دارای رابطه مثبت و معنادار بوده اما رابطه میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی با مدارای قومی تایید نشده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1499 - گوشی های هوشمند و نقش حمایت اجتماعی و خودکارآمدی تحصیلی در دانشجویان
        محبوبه سلیمان پورعمران زینب اسلامی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه های اجتماعی مجازی بر سازگاری تحصیلی و خودکارآمدی تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد واحد بجنورد انجام گرفت. جامعه آماری این پژوهش را کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد تشکیل می دادند که مطابق جدول کرجسی و مورگان (1972) برای تعداد چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه های اجتماعی مجازی بر سازگاری تحصیلی و خودکارآمدی تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد واحد بجنورد انجام گرفت. جامعه آماری این پژوهش را کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد تشکیل می دادند که مطابق جدول کرجسی و مورگان (1972) برای تعداد 1300 نفر، تعداد 297 نفر به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه وابستگی به تلفن همراه کوهی( 2009 )، حمایت اجتماعی ((MOS شربورن و استوارت (1991) و پرسشنامه ی خودکارآمدی تحصیلی استفاده شد که روایی آن ها از نوع صوری و محتوایی بود که مورد تایید اساتید و خبرگان قرار گرفت و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه وابستگی به تلفن همراه 81/0، پرسشنامه حمایت اجتماعی 61/0 و برای پرسشنامه خودکارآمدی تحصیلی85/0 برآورد گردید. داده های جمع آوری شده با استفاده از آزمون آماری آنالیز واریانس چندمتغیره با نرم افزار spss تحلیل گردید. نتایج نشان داد که تاثیر تعامل بین جنسیت و کاربست شبکه های اجتماعی مجازی بر حمایت اجتماعی و خودکارآمدی تحصیلی دانشجویان معنی دار نیست اما تاثیر جداگانه ی جنسیت بر خودکارآمدی تحصیلی پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1500 - بررسی‌ نقش فضای مجازی در شکل گیری فرهنگ جدید ارتباطی و هویت اجتماعی مردم شهر اصفهان
        زینب ابراهیمی درچه سیدناصر حجازی محمدعلی چیت ساز
        چکیدهاینترنت و دنیای مجازی یکی از ابزارهای ارتباطی مهمی است که توانسته است زندگی روزمره ی افراد را متحول کند و در خلق هویت و فرهنگ نوین نقش بسزایی ایفا کند. اینترنت مردم سراسر جهان را با فرهنگ ها، هویت ها و سبک های گوناگون زندگی، به یک جامعه عظیم جهانی که در آن دیواری و چکیده کامل
        چکیدهاینترنت و دنیای مجازی یکی از ابزارهای ارتباطی مهمی است که توانسته است زندگی روزمره ی افراد را متحول کند و در خلق هویت و فرهنگ نوین نقش بسزایی ایفا کند. اینترنت مردم سراسر جهان را با فرهنگ ها، هویت ها و سبک های گوناگون زندگی، به یک جامعه عظیم جهانی که در آن دیواری وجود ندارد پیوند می دهد. لذا، هدف از پژوهش حاضر بررسی ابعاد نقش دنیای مجازی در شکل گیری فرهنگ جدید ارتباطی و هویت اجتماعی مردم شهر اصفهان می باشد. روش پژوهش، روش پیمایشی مقطعی با دو هدف توصیف و تبیین می باشد. جامعه مورد مطالعه، کلیه زنان و مردان بالای 15 سال شهر اصفهان می باشد. حجم نمونه طبق فرمول کوکران 384 نفر انتخاب شد. ابزار اندازه گیری در این تحقیق شامل پرسشنامه محقق ساخته جهت سنجش شکل گیری فرهنگ جدید ارتباطی، هویت اجتماعی و میزان استفاده از فضای مجازی بوده است. جهت تجزیه و تحلیل از روش های آمار توصیفی(میانگین و انحراف استاندارد) و در سطح آمار استنباطی از تحلیل عاملی تاییدی و روش مدل سازی معادلات ساختاری ( شاخص های برازش مطلق، تطبیقی، مقتصد) استفاده شده است. نتایج نشان داد که فضای مجازی بر شکل گیری فرهنگ های جدید مؤثر است.و هم چنین فضای مجازی بر هویت اجتماعی مؤثر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1501 - بررسی تاثیر مصرف رسانه‌ای بر میزان سرمایه اجتماعی شهروندان شهر بندرعباس
        محمد اسماعیل ریاحی مصطفی ظهیری نیا سهیل صادقی
        در این پژوهش تاثیر مصرف رسانه‌ای بر سرمایه اجتماعی با تأکید بر تلویزیون داخلی و ماهواره‌ای موردبررسی و آزمون تجربی قرارگرفته است. روش پژوهش در این تحقیق از نوع پیمایشی بوده و برای جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل افراد 18 س چکیده کامل
        در این پژوهش تاثیر مصرف رسانه‌ای بر سرمایه اجتماعی با تأکید بر تلویزیون داخلی و ماهواره‌ای موردبررسی و آزمون تجربی قرارگرفته است. روش پژوهش در این تحقیق از نوع پیمایشی بوده و برای جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل افراد 18 سال و بالاتر است که در زمان تحقیق (سال 1393) در شهر بندرعباس سکونت دارند. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 384 نفر و شیوه نمونه‌گیری نیز خوشه‌ای چندمرحله‌ای است. داده‌های پژوهش به کمک نرم‌افزار آماری spss و با استفاده از روش‌های آماری توصیفی و استنباطی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که بین میزان تماشای تلویزیون داخلی و سرمایه اجتماعی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد؛ اما میزان تماشای تلویزیون ماهواره‌ای با سرمایه اجتماعی دارای رابطه معکوس است. میزان تماشای تلویزیون داخلی با میزان اعتماد اجتماعی و رعایت هنجارهای اجتماعی رابطه مثبت دارد، اما میزان تماشای تلویزیون ماهواره‌ای با میزان اعتماد اجتماعی و رعایت هنجارهای اجتماعی دارای رابطه معکوس است. همچنین بین تماشای تلویزیون (داخلی و ماهواره‌ای) با شبکه‌های مشارکت اجتماعی رابطه معناداری مشاهده نگردید. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان می‌دهد که در جامعه آماری پژوهش حاضر میزان تماشای تلویزیون داخلی دارای بیشترین تاثیر معنادار بر سرمایه اجتماعی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1502 - بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی در کیفیت زندگی (مورد مطالعه: کاربران 20 تا 49 ساله شبکه‌های اجتماعی مجازی در شهر تهران)
        معصومه دوله رضا اسماعیلی امیرمسعود امیرمظاهری
        در چند دهة اخیر، زندگی انسان ها، شدیداً تحت تأثیر ارتباطات نوین، قرار گرفته است؛ این واقعیت نه تنها زندگی اجتماعی انسان را متأثر ساخته، بلکه به خصوصی ترین ابعاد زندگی او رسوخ نموده است. در این میان شبکه‌های اجتماعی مجازی به عنوان بخشی از این رسانه‌ها و ارتباطات نوین، ام چکیده کامل
        در چند دهة اخیر، زندگی انسان ها، شدیداً تحت تأثیر ارتباطات نوین، قرار گرفته است؛ این واقعیت نه تنها زندگی اجتماعی انسان را متأثر ساخته، بلکه به خصوصی ترین ابعاد زندگی او رسوخ نموده است. در این میان شبکه‌های اجتماعی مجازی به عنوان بخشی از این رسانه‌ها و ارتباطات نوین، امکانی را فراهم آورده‌اند که کاربران به واسطه آنها از یک سو علاقه مندی‌ها، افکار و فعالیت‌های خودشان را با دیگران به اشتراک می‌گذارند، از دیگر سو این شبکه‌ها بر روی درک و دریافت افراد از وضعیت زندگی خود در همه زمینه‌ها اعم از فرهنگی و ارزشی تاثیر می‌گذارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شبکه‌های اجتماعی مجازی در کیفیت زندگی کاربران 20 تا 29 ساله شبکه‌های اجتماعی مجازی در شهر تهران در سال 1395 است، این پژوهش از نظر نوع هدف یک بررسی کاربردی، از نظر وسعت پهنانگر، از نظر دامنه خرد و از نظر زمانی، یک بررسی مقطعی است. روش پژوهش میدانی با استفاده از تکنیک پیمایش، و ابزار جمع آوری داده پرسشنامه است. حجم نمونه با استفاده از نرم افزار SPSS Sample Power معادل 700 نفر برآورد شده است. نتایج توصیفی بیانگر این است که 80/9 درصد از کاربران میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی را پایین بیان کرده‌اند که میانگین آن (2 ساعت) برآورد شده است و میانگین کیفیت زندگی 7/98 درصد کاربران متوسط و بالاتر از متوسط بوده است. نتایج آزمون فرضیات بیانگر این است که نقش استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی در کیفیت زندگی کاربران تهرانی (sig=0/977) و سرمایه اجتماعی (sig=0/257) رد شد، اما فرضیه نقش سرمایه اجتماعی در کیفیت زندگی کاربران (sig=0/000) تایید شد. در کل متغیرهای مستقل میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و سرمایه اجتماعی به میزان 19 درصد توانایی تبیین تغییرات کیفیت زندگی را دارا هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1503 - ارایه الگوی بررسی تاثیرات شبکه اجتماعی کانون‌های فرهنگی هنری مساجد استان اصفهان
        رضا ابراهیم زاده محمد تابش
        هدف این مقاله ارایه مدلی به منظور بررسی اثرات شبکه اجتماعی کانون های فرهنگی هنری مساجد استان اصفهان بوده است. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظرگردآوری اطلاعات، توصیفی از نوع پیمایشی و جامعه آماری آن مدیران کانون‌های فرهنگی هنری مساجد استان اصفهان و نخبگان فرهنگی کان چکیده کامل
        هدف این مقاله ارایه مدلی به منظور بررسی اثرات شبکه اجتماعی کانون های فرهنگی هنری مساجد استان اصفهان بوده است. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظرگردآوری اطلاعات، توصیفی از نوع پیمایشی و جامعه آماری آن مدیران کانون‌های فرهنگی هنری مساجد استان اصفهان و نخبگان فرهنگی کانون‌های مساجد بوده است. ابزار گرداوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته بود که قابلیت اعتبار آن 969/0 محاسبه و برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش مدل معادلات ساختاری و نرم افزار آماری spss و لیزرل استفاده و روش‌های مدل معادلات ساختاری و آزمون تی استیودنت استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد تاثیرات شبکه اجتماعی متوسط به بالاست؛ یعنی شبکه اجتماعی می تواند باعث افزایش مدیریت دانش، پیامد‌های محیطی، پیامد‌های ذهنی، پیامد‌های عاطفی، پیامد‌های آموزشی محیط شبکه گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1504 - بازنمایی کلیشه‌های جنسیتی در میان زنان ایرانیِ کاربر شبکه اجتماعی اینستاگرام
        علی جعفری مریم فردوسی اقبال خالدیان
        هدف از مقاله حاضر بررسی بازنمایی کلیشه‌های جنسیتی زنان کاربر شبکه اجتماعی اینستاگرام است. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. جامعه آماری این مقاله شامل تمامی زنان ایرانی کاربر شبکه‌های اینستاگرام و تلگرام به تعداد نامحدود ا چکیده کامل
        هدف از مقاله حاضر بررسی بازنمایی کلیشه‌های جنسیتی زنان کاربر شبکه اجتماعی اینستاگرام است. از لحاظ هدف، تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از لحاظ روش گردآوری اطلاعات پیمایشی است. جامعه آماری این مقاله شامل تمامی زنان ایرانی کاربر شبکه‌های اینستاگرام و تلگرام به تعداد نامحدود است. با استفاده از جدول مورگان حجم نمونه آماری برابر 384 نفر برآورد شد. نمونه‌ها با استفاده از روش نمونه‌گیری غیرتصادفی هدفمند انتخاب شده‌اند. گردآوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته آنلاین صورت گرفت. برای تحلیل داده‌ها از نرم افزار SPSS نسخه 21 و برای تحلیل فرضیات از آزمون T استفاده شده است. نتایج تحقیق این مقاله، نشان داد که کلیشه‌های جنسیتی در شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر موبایل (اینستاگرام) به صورت معنی‌داری بازنمایی شده است. همچنین در شبکه اجتماعی مورد مطالعه انواع کلیشه‌های جنسیتی (با محتوای نمادهای جنسی، با محتوای خشونت، با محتوای مردسالاری و پدرسالاری، با محتوای نقش‌های جنستی) به صورت معنی‌داری بازنمایی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1505 - Exploring the Role of Social Capital in Agricultural Entrepreneurial Opportunity Recognition: Application of Smart PLS
        مژگان خوش مرام Kiumars Zarafshani امیرحسین علی بیگی علی اصغر میراک زاده
        Although agriculture has a major role in economy, in general,and employment opportunities for unemployed population,in particular, limited ability of individuals to recognize entrepreneurialopportunities in agriculture has reduced the share ofagriculture in employment. چکیده کامل
        Although agriculture has a major role in economy, in general,and employment opportunities for unemployed population,in particular, limited ability of individuals to recognize entrepreneurialopportunities in agriculture has reduced the share ofagriculture in employment. Therefore, the enhancement of opportunityrecognition skills among individuals in the agriculturesector is believed to solve unemployment challenges. Socialcapital is a rich source of information that permits the individualsto identify different combinations of the means-ends in thecreation of new products or services for a particular market.Thus, this study sought to explore the role of social capitalcomponents in agricultural entrepreneurial opportunity recognitionin Kermanshah province. The statistical population of this studyconsisted of all agricultural entrepreneurs in Kermanshahprovince (N=136), 102 of them were selected as the sample ofthe study based on Krejcie and Morgan&rsquo;s sampling table andthe use of a proportional stratified sampling method. The maininstrument in this study was a questionnaire whose validity wasconfirmed by a panel of experts; its average variance wasextracted, and its discriminant validity and reliability coefficientwas established by using a Cronbach's alpha as well as thecomposite reliability index. Data were analyzed by SPSSV23and Smart PLS3 softwares. The result of the Structural Equation Modeling (SEM) revealed that the social capital components(strong ties and weak ties) were the main predictors of opportunityrecognition among agricultural entrepreneurs in Kermanshahprovince. Findings of this study carry important implicationsfor agricultural policy makers and educators aiming to fostergreater inclusion and cohesion, and to increase transparencyand accountability, in order to develop the recognition and exploitationof entrepreneurial opportunities in the process ofpromoting agricultural entrepreneurship. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1506 - Energy Flows Modeling and Economic Evaluation of Watermelon Production in Fars Province of Iran
        Sajad Rostami Maryam Lotfalian Bahram Hosseinzadeh مهدی قاسمی ورنامخستی
        This study aimed to evaluate the efficiency of energy consumption and economic analysis of different watermelon cultivation systems in Fars Province of Iran. Watermelon production systems were classified into five systems, namely, custom tillage (group 1), conservation چکیده کامل
        This study aimed to evaluate the efficiency of energy consumption and economic analysis of different watermelon cultivation systems in Fars Province of Iran. Watermelon production systems were classified into five systems, namely, custom tillage (group 1), conservation tillage (group 2), traditional planting (group3), semi mechanized planting (group 4), and mechanized planting (group 5). Data were collected from 317 watermelon producers from different parts of the province through face to face interviews. Multi-Layer Perceptron artificial neural networks were used to model the energy flows of watermelon production. The results showed that the greatest energy consumption belonged to mechanized planting system with the value of 81317.72 MJha-1 and with the productivity of 0.61 kgha-1and energy use efficiency of 1.17. Clustering function with three inputs (human resources, machines and diesel fuel) showed that the difference between groups 2 and 4 is more than the other groups. The least energy consumption belonged to the conservative agriculture as78163.86 MJha-1and the energy productivity and energy use efficiency about 0.64 kgha-1 and 1.22, respectively. The results of energy modeling showed that an ANN model with 9-10-1 structure was determined to be optimal for energy flow modeling of this system. Generally, it was concluded that the artificial neural network models can be applicable to prognosticate the energy flows of watermelon production. From an economic point of view, the least net profit belonged to traditional planting with the value of 2618.14$, and the most net return belonged to mechanized planting with the value of 2752.88$/ha. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1507 - Analysis and Modeling of Yield, CO2 Emissions, and Energy for Basil Production in Iran using Artificial Neural Networks
        سجاد رستمی سمیه چوبین بهرام حسین‌زاده سامانی زهرا اسمعیلی حماد ذرعی‌فروش
        The present study attempts to investigate the potential relationship between input energies, performance production of greenhouse basil, and greenhouse gases emitted from this product. The data were collected from 24 greenhouses using a questionnaire and verbal interact چکیده کامل
        The present study attempts to investigate the potential relationship between input energies, performance production of greenhouse basil, and greenhouse gases emitted from this product. The data were collected from 24 greenhouses using a questionnaire and verbal interaction with farmers. Results of the study showed that the total input energy and total output energy for basil production were 119,852.9 MJ/ha and 61,040 MJ/ha, respectively. The highest rate of energy consumption was related to electricity (52,200 MJ/ha), followed by plastic (23,220 MJ/ha) and chemical fertilizers (13,894 MJ/ha). The energy and productivity indices were estimated at 0.45 and 0.21, respectively, which indicated that the efficiency of energy in the agricultural sector was low. In addition, it was found that the pure energy index and total greenhouse gases emitted from basil production were equal to -722,706.9 and 9,595.6 kg (CO2), respectively. The highest emission of greenhouse gases was attributed to electricity (2,216 kg/CO2). Results of modeling proved that artificial neural networks can predict basil performance and CO2 emissions with a high degree of accuracy (R2=0.99 and MSE= 0.00023). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1508 - Developing a Radial Basis Function Neural Networks to Predict the Working Days for Tillage Operation in Crop Production
        ارمغان کوثری مقدم عباس روحانی Lobat Kosari-Moghaddam مهدی اسماعیل پور تروجنی
        The aim of this study was to determine the probability of working days (PWD) for tillage operation using weather data with Multiple Linear Regression (MLR) and Radial Basis Function (RBF) artificial networks. In both models, seven variables were considered as input para چکیده کامل
        The aim of this study was to determine the probability of working days (PWD) for tillage operation using weather data with Multiple Linear Regression (MLR) and Radial Basis Function (RBF) artificial networks. In both models, seven variables were considered as input parameters, namely minimum, average and maximum temperature, relative humidity, rainfall, wind speed, and evaporation on a daily basis. The PWD was considered to be the output of the developed models. Performance criteria were RMSE, MAPE, and R2. Results showed that the R2-valuewas 0.78 and 0.99 for MLR and RBF models, respectively. Both models had acceptable performance, but the RBF model was more accurate than the MLR model. The RMSE and MAPE values for the RBF model were lower than those for the MLR model. Thus, the RBF model was selected as the suitable model for predicting PWD. Moreover, the results of these models were compared to the prior soil moisture model. It was indicated that the results of the studied models had a good agreement with the results of the soil moisture model. However, the RBF model had the highest R2 (99%). In conclusion, the developed RBF model could be used to predict the probability of working days in terms of agricultural management policies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1509 - Forecasting Iran’s Saffron Export by Comparison of Machine Learning Algorithms
        علیرضا امیرتیموری منصور صوفی مهدی همایونفر مهدی فدایی
        Imports and exports play an integral role in the economic growth of all countries. Therefore, selecting the right products can enhance a country's competitiveness in global trade. Saffron stands out as one of Iran's most vital and unique non-oil products for export. The چکیده کامل
        Imports and exports play an integral role in the economic growth of all countries. Therefore, selecting the right products can enhance a country's competitiveness in global trade. Saffron stands out as one of Iran's most vital and unique non-oil products for export. The objective of this study was to predict saffron exports using three data mining algorithms and determine the most suitable algorithm for forecasting. The sample period for the forecasting models encompasses saffron export data from Iran for the years 2012 to 2019, gathered from the Iran Saffron Association. Following the data preparation steps, saffron export was forecasted using three data mining algorithms: artificial neural network, deep learning, and gradient boost tree. The validity of the models plays a crucial role in selecting the best forecasting model. The predictive validity of the three designed models was evaluated using the absolute error (artificial neural network = 0.036, deep learning network = 0.031, and gradient boost tree = 0.047), R-squared (artificial neural network = 0.045, deep learning network = 0.044, and gradient boost tree = 0.073), and correlation coefficients (artificial neural network = 0.95, deep learning network = 0.98, and gradient boost tree = 0.97). Based on the findings, all models demonstrate high accuracy, with very low prediction errors that are closely matched. However, the deep learning network exhibits a slightly lower, albeit statistically insignificant, error. These results can be valuable for enhancing the precision of saffron export planning. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1510 - Prioritizing the Determinants of Sour Lemon Marketing System Improvement Using Analytic Network Process (Case Study: Larestan County)
        علی علمی حمیدرضا میرزائی خلیل آبادی الهام خواجه پور محمدرضا زارع مهرجردی
        Crop marketing has an important role in accomplishing goals such as agricultural development, production increase, and enhancement of farmers&rsquo; income in developing countries. Citrus production, especially sour lemon, is one of the most important productions in Lar چکیده کامل
        Crop marketing has an important role in accomplishing goals such as agricultural development, production increase, and enhancement of farmers&rsquo; income in developing countries. Citrus production, especially sour lemon, is one of the most important productions in Larestan County, Fars province in Iran. So, the determinants of the sour lemon marketing system improvement were prioritized in Larestan in this study using Analytic Network Process (ANP) in which data were collected through a questionnaire filled by experts in the region. Criteria were the 4Ps (Product, Place, Promotion, and Price) in the marketing mix and here were also some sub-criteria for each of the criteria. The criteria and sub-criteria were chosen based on other studies and also experts&rsquo; views in the region. Results showed that product and promotion criteria had the first and last priorities in improving the sour lemon marketing system in Larestan County, respectively. In addition, proper packaging and designing to create a competitive advantage was the most important sub-criterion for improving the sour lemon marketing system in the region. Also, the creation of processing industries and using marketing cooperatives were the next most important sub-criteria, respectively. According to the results, it is suggested to develop proper packaging, processing industries, and marketing cooperatives in the region. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1511 - Analyzing Interventions Affecting the Development of Nutrition-Sensitive Agriculture Production using the Analytical Network Process (ANP)
        مریم مورج حسین شعبانعلی فمی ژیلا دانشور عامری علی اسدی
        Nutrition is recognized as both an input to and a result of sustainable development, where agricultural production also plays an undeniable role. Alborz, one of the major provinces of Iran, faces several issues that have been adversely affecting its food security over t چکیده کامل
        Nutrition is recognized as both an input to and a result of sustainable development, where agricultural production also plays an undeniable role. Alborz, one of the major provinces of Iran, faces several issues that have been adversely affecting its food security over the years and the implementation of nutrition-sensitive agriculture been has deemed to be a necessity to alleviate these problems. The research in hand investigates the interventions affecting the implementation of nutrition-sensitive agriculture production in Alborz Province and structures a multiple-criteria decision making (MCDM) analysis to prioritize these interventions, as well as identifying the best implementation strategy to be followed in the area of the study. To achieve this goal, the Analytical Network Process (ANP) has been employed. Based on library and documentary studies and interviews with experts and authorities, the structure of the ANP model has been developed and pairwise comparisons have been made. Results indicate that income generation for nutrition was the most important intervention, followed by nutrition-sensitive post-harvest handling, storage and processing. Decision makers and authorities should dedicate more attention to these aspects in the implementation of nutrition-sensitive agriculture in Alborz Province. Also, a long term (6-20 years) implementation strategy has been found to be a better alternative to target and plan for by the decision-makers and authorities. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1512 - Explaining the Strategic Position of Iran’s Agricultural and Natural Resources University in Using Virtual Social Networks in Teaching and Learning Process
        میثم رافع بهمن خسروی پور عفر یعقوبی
        Virtual social networking (VSN) is an important new technology that can redesign the structure of society and help create a learning community on campuses. This research aimed to explain the strategic position of universities in the implementation of VSN and formulate a چکیده کامل
        Virtual social networking (VSN) is an important new technology that can redesign the structure of society and help create a learning community on campuses. This research aimed to explain the strategic position of universities in the implementation of VSN and formulate appropriate strategies for its effective implementation. SWOT analysis, along with the construction of multilevel matrices, was used to achieve this goal. The statistical population was composed of the faculty members of Iran&rsquo;s agriculture sciences and natural resources universities, 28 of whom were selected as a statistical sample using the "special cases" sampling method. Data were analyzed using SPSS and MS-Excel software. In the qualitative phase, verifiably was confirmed by the following steps: 1) self-review of the research committee during the process of data collection and analysis; 2) use of special coding procedures in the analysis stage; 3) carrying out research steps by testing items such as raw data, data summarization products, and the noting process; 4) interview with faculty member separately and comparing their answers, and 5) using a steering committee to evaluate and conduct interviews. The validity and reliability of the research instrument were confirmed by the universities&rsquo; faculty members and Cronbach's alpha calculation (0.83-0.92). Findings from the SWOT matrix showed that the studied universities were in a reformation (ST) position in using VSN. By using the SWOT matrix, we developed four strategies to implement VSN in the studied universities, which included attack strategies (SO), diversification (WO), reformation (ST), and defense (WT). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1513 - Application of Artificial Neural Networks (ANN) to Predict Geomechanical Properties of Asmari Limestones
        Mahdi Razifard Mashallah Khamechiyan ‪Mohammad Reza Amin‐Naseri
        A number of common laboratory rock mechanics tests are carried out in all geotechnical projects such as dams, to determine parameters such as porosity, density, water absorption, sonic velocity, Brazilian tensile strength, uniaxial compressive strength, and triaxial com چکیده کامل
        A number of common laboratory rock mechanics tests are carried out in all geotechnical projects such as dams, to determine parameters such as porosity, density, water absorption, sonic velocity, Brazilian tensile strength, uniaxial compressive strength, and triaxial compressive strength. In this paper, data obtained from two dams in Asmari Formation including Khersan 1 and Karun 4 - both located in Chahar-Mahal Va Bakhtiari Province, Iran - have been subjected to a series of statistical analyses. Then, using Multivariate Linear Regression (MLR) and Artificial Neural Networks values of UCS, E, C, and &phi; were predicted using the input parameters including depth, compression ultrasonic velocity, porosity, density, and Brazilian tensile strength. The designed ANN in this research was a feedforward backpropagation network which is powerful tool to solve prediction problems. Designed network had two hidden layer (hidden layer 1: 18 neurons and hidden layer 2: 20 neurons). Via comparing designed MLR and ANN models, it was revealed that ANNs (R2 UCS= 0.91, R2 = 0.87, R2 =0.78, R2 EC phi = 0.61) are more efficient than MLR models (R2 UCS= 0.69, R = 0.69, R = 0.66, and R2 22 EC phi = 0.50) in predicting strength and shear parameters of the intact rock. Also, to enhance the credibility of this study, some extra tests were carried out to evaluate the efficiency of network designed for prediction of strength parameters. The results obtained from this network were as: R2 UCS= 0.85, R2E = 0.81. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1514 - Delineation of groundwater recharge potential zones using weighted linear combination method (case study: Kuhdasht plain, Iran)
        Siamak Baharvand Jafar Rahnamarad Soori Salman
        Extracting groundwater resources in Kuhdasht plain in west of Lorestan province as a suitable and available resources of water for agricultural usage, has been led to decline in groundwater level and reservoir storage, changes in water quality, land subsidence and etc. چکیده کامل
        Extracting groundwater resources in Kuhdasht plain in west of Lorestan province as a suitable and available resources of water for agricultural usage, has been led to decline in groundwater level and reservoir storage, changes in water quality, land subsidence and etc. Artificial recharge plans are one of the alternatives to deal with aforementioned challenges. Present study has been reached with the aim of locating prone areas for artificial recharge plans in Kuhdasht plain. Accordingly, seven layers including lithology, slope, elevation, fault density, stream density, land use, and alluvial thickness were weighted using a weighted linear combination (WLC) method. Finally, extracted map of overlapping these layers using WLC method was classified to five potential classes including 'very high' (31.45% of the area), 'high' (38.94%), 'moderate' (18.43%), 'low' (6.08%) and 'very low' (5.1%). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1515 - Introducing a New Artificial Neural Network Model for prediction of the Pressuremeter Modulus in soils of Tehran
        Shahin Razavi Kamran Goshtasbi Ali Noorzad Kaveh Ahangari
        Pressuremeter is one of the most reliable in-situ tests in geotechnical engineering. Soil deformation modulus has been related empirically to the pressuremeter modulus (E ) obtained from the pressurevolume change curve from this test. In general, the pressuremeter test چکیده کامل
        Pressuremeter is one of the most reliable in-situ tests in geotechnical engineering. Soil deformation modulus has been related empirically to the pressuremeter modulus (E ) obtained from the pressurevolume change curve from this test. In general, the pressuremeter test is time-consuming and costly that requires experienced operators. Various parameters might also affect the test results. With these limitations, it is necessary to introduce equations and models for indirect determination of the E. Artificial neural network (ANN) is a very useful technique for modeling complex relationships between input and output data sets. The ANN models often produce more accurate results compared with the linear regression methods. The main purpose of this research is to introduce a new ANN model for prediction of the EPM. The data used in this research is taken from 41 pressuremeter tests in soils of Tehran. In order to estimate EPM, parameters such as grain size distribution, depth of test, and moisture content are considered as input (independent) variables. The coefficient of determination (R2) for the training, validation, and test data sets were 0.736, 0.906, and 0.801, respectively. Acceptable correlations and errors of network predictions in comparison with the actual values of EPM show the accuracy and efficiency of the designed model. Sensitivity analysis revealed that the grain size distribution is the most effective parameter among the variables on the EPM. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1516 - Comparison of Equivalent Continuum and Discontinuum Methods in Stability Analysis of a Natural Underground Karst
        Mahnaz Laghaei Alireza Baghbanan Masoud Torkan Siavash Norouzi Meysam Lak
        Stability analysis of the underground karsts around excavated and supported tunnels is one of the most important tasks in terms of safety evaluation of tunnels and underground excavations. In this paper, the stability and the stabilization method of a natural hole which چکیده کامل
        Stability analysis of the underground karsts around excavated and supported tunnels is one of the most important tasks in terms of safety evaluation of tunnels and underground excavations. In this paper, the stability and the stabilization method of a natural hole which existed before excavation above a transportation tunnel were investigated. The hole was modeled in form of continuous and discontinuous media. Several realizations with different crack patterns were generated in order to eliminate random effect. The stability was analyzed numerically. The results show that the equivalent continuum method induces overestimation upon strength parameters and consequently results in higher uncertainty compared to the discontinuum method which is a better representation of the problem. The generated models in discontinuous medium were highly unstable and showed prominent signs of collapse. As per the agreement between the discontinuous models with the real problem&rsquo;s conditions, this instability and collapse of rock blocks may disturb the tunnel lining and yield to catastrophes. The results of using concrete foam as the filling and the whole support confirm the proper applicability of this approach alongside its practicability under the conditions specific to this project. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1517 - A case study for utilization of image processing in jointed network detection in open-pit mining
        Moosa Bagheri Shendi Mehdi Azarafza
        This study attempted to use the image processing techniques for estimating the discontinuity network detection in dimension stones from open-pit mining work front. The mentioned processing techniques are utilized to determine the discontinuities distribution of the rock چکیده کامل
        This study attempted to use the image processing techniques for estimating the discontinuity network detection in dimension stones from open-pit mining work front. The mentioned processing techniques are utilized to determine the discontinuities distribution of the rock mass as geometrical properties charging instability condition in excavation process in quarry. To evaluate the discontinuity network detection from quarry work front used image processing-based algorithm were run in Python programming languages. The algorithm, first of all, identifies the discontinuities and generates the network of discontinuities emplacements to model the rock body in quarry work front. To this end, the triple processing steps included pre-processing, main processing and post-processing are conducted to model. According to the results of computer-based simulation of discontinuity network, the used algorithm is capable to detect the discontinuities emplacements in rock mass and recognize the main rock block spatial distribution in quarry work front. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1518 - تاثیر مهارت سیاسی کارکنان بر رفتار شهروندی سازمانی (مورد مطالعه: اداره کل ورزش و جوانان استان گیلان)
        سجاد صالحی کردآبادی مراد رضایی دیزگاه اسماعیل صالحی کردآبادی
        هدف: هدف اصلی این مطالعه ارزیابی تاثیر مهارت سیاسی بر رفتار شهروندی سازمانی در اداره کل ورزش و جوانان استان گیلان است.روش‌شناسی: روش تحقیق توصیفی تحلیلی از نوع کاربردی است. جامعه آماری پژوهش مدیران ستادی اداره کل ورزش و جوانان استان گیلان، روسا، معاونان و کارکنان ادارات چکیده کامل
        هدف: هدف اصلی این مطالعه ارزیابی تاثیر مهارت سیاسی بر رفتار شهروندی سازمانی در اداره کل ورزش و جوانان استان گیلان است.روش‌شناسی: روش تحقیق توصیفی تحلیلی از نوع کاربردی است. جامعه آماری پژوهش مدیران ستادی اداره کل ورزش و جوانان استان گیلان، روسا، معاونان و کارکنان ادارات شهرستان‌های استان گیلان به تعداد 297 نفر است. روش نمونه گیری تصادفی ساده بوده و با استفاده از فرمول کوکران حجم نمونه 184 نفر تعیین شد.یافته‌ها: نتایج آزمون فرضیه‌های پژوهش و تجزیه و تحلیل‌های انجام شده به کمک آزمون رگرسیون بیانگر آن است که مهارت سیاسی و ابعاد آن (توانایی شبکه‌سازی، نفوذ بین فردی، هوشیاری اجتماعی، صمیمیت آشکار) بر رفتار شهروندی سازمانی کارکنان تاثیرگذار است. میزان ضریب بتا متناظر مهارت سیاسی و هر یک از ابعاد آن با رفتار شهروندی سازمانی کارکنان به ترتیب عبارت است از: 769/0+، 725/0+، 501/0+، 567/0+، و 686/0+.نتیجه‌گیری: می‌توان گفت که یکی از متغیرهای تاثیر‌گذار برای بروز رفتارهای شهروندی سازمانی سطح مهارت سیاسی کارکنان است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1519 - رتبه-بندی شاخص‌های تأثیرگذار بر جذب و نگهداری گروه‌های داوطلب مردمی
        حسین صمدی میارکلائی حمزه صمدی میارکلائی
        بررسی عوامل مؤثر برجذب و نگهداری گروه‌های جوانان و داوطلب مردمی ارائه خدمات از اهمیت ویژه‌ای در مدیریت استراتژیک جمعیت هلال‌احمر برخوردار است، اما مطالعات کمی به بررسی این عوامل در جمعیت هلال‌احمر پرداخته‌اند. براین اساس، هدف از پژوهش حاضر رتبه‌بندی شاخص‌های تأثیرگذار ب چکیده کامل
        بررسی عوامل مؤثر برجذب و نگهداری گروه‌های جوانان و داوطلب مردمی ارائه خدمات از اهمیت ویژه‌ای در مدیریت استراتژیک جمعیت هلال‌احمر برخوردار است، اما مطالعات کمی به بررسی این عوامل در جمعیت هلال‌احمر پرداخته‌اند. براین اساس، هدف از پژوهش حاضر رتبه‌بندی شاخص‌های تأثیرگذار بر جذب و نگهداری گروه‌های داوطلب ارائه خدمات در جمعیت هلال‌احمر با استفاده از رویکرد دیمتل فازی مبتنی بر فرآیند تحلیل شبکه (FDANP) است. تحقیق حاضر یک پژوهش توصیفی- تحلیلی و با کاربرد رویکرد FDANP برای رتبه‌بندی شاخص‌های تأثیرگذار بر جذب و نگهداری گروه‌های داوطلب ارائه خدمات بود، که در جمعیت هلال‌احمر استان مازندران انجام شد. جامعه آماری تحقیق نیز مدیران و کارشناسان جمعیت هلال‌احمر استان مازندران بودند، که به‌صورت روش هدفمند نظراتشان دریافت گردید. نتایج نشان داد که عوامل مرتبط با نگهداری مهم‌تر از عوامل مرتبط با بخش جذب است، از میان زیر معیارها هم متغیر فرهنگ‌سازمانی (1255/0)، متغیر ابزارهای فنی، ارتباطات و تبلیغات (1218/0) و متغیر ابزارهای تشویقی (1215/0) بیشترین وزن را به خود اختصاص دادند. از طرفی نیز متغیر مدیریت منابع انسانی (088/0)کم‌ترین وزن و اهمیت را دارد. امروزه سازمان‌های غیردولتی (NGOs) و مردم‌نهاد (GROs) به‌طور دائم در مباحث مربوط به ارائه خدمات، مشاوره، جنبش‌های اجتماعی، بشردوستی، اعمال خیریه، ایجاد جامعه مدنی و کارآفرینی اجتماعی موردتوجه قرار می‌گیرند، با این نگاه به مدیران هلال پیشنهاد می‌شود تا اهمیت آشکارشده برای متغیرهای تحقیق را برای تسهیل فرآیند جذب و نگهداری منابع انسانی بکار گرفته و موردتوجه قرار دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1520 - بخش‌بندی و تعیین نیم‌رخ مشتریان شعب بانک کشاورزی اهواز با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی خودسازمانده
        مریم درویشی
        هدف از انجام این پژوهش، بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان با استفاده ازالگوریتم شبکه‌های عصبی خودسازمانده (مورد مطالعه: مشتریان شعب بانک کشاورزی شهرستان اهواز) است. تحقیق حاضر در گروه روش‌های کمّی قرار می‌گیرد. روش پژوهش براساس هدف از نوع كاربردي و براساس چگـونگي جمـع‌آوري چکیده کامل
        هدف از انجام این پژوهش، بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان با استفاده ازالگوریتم شبکه‌های عصبی خودسازمانده (مورد مطالعه: مشتریان شعب بانک کشاورزی شهرستان اهواز) است. تحقیق حاضر در گروه روش‌های کمّی قرار می‌گیرد. روش پژوهش براساس هدف از نوع كاربردي و براساس چگـونگي جمـع‌آوري داده‌هـا توصـيفی (غيرآزمايشي) - پيمايشي و از نظر مکان نیز یک تحقیق میدانی است. جامعه آماری این تحقیق مشتریان بانک کشاورزی شهرستان اهواز می‌باشند. ازآنجایی‌که جامعه آماری این تحقیق نامحدود است، حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران جامعه نامحدود، به تعداد 384 نفر تعیین شده است. ابزار پژوهش، پرسشنامه است. در این پژوهش روایی محتوا از طریق نظرخواهی از استاد راهنما و سایر اساتید صاحب نظر در قلمرو موضوعی این پژوهش صورت گرفت و پس از اعمال این نظرات در مورد محتوای پرسش‌نامه و رفع اشکالات موجود، پرسش‌نامه مور تأیید واقع شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها به روش تحلیل شبکه عصبی SOM در نرم افزار MATLAB انجام شده است. پس از اجرای تحلیل داده‌ها، يافته‌هاي پژوهش به شناسايي پنج دستة متفاوت از مشتریان با ویژگی‌های رفتاری و جمعیت شناختی متفاوت شد. این 5 بخش عبارتند از: مشتریان کلان سنتی و ارزشمند، مشتریان طلایی، مشتریان کم ارزش، مشتریان الماسی وفادار و مشتریان خاص. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1521 - Town trip forecasting based on data mining techniques
        Mohammad Fili Majid Khedmati
        10.30495/jiei.2020.678774
        In this paper, a data mining approach is proposed for duration prediction of the town trips (travel time) in New York City. In this regard, at first, two novel approaches, including a mathematical and a statistical approach, are proposed for grouping categorical variabl چکیده کامل
        In this paper, a data mining approach is proposed for duration prediction of the town trips (travel time) in New York City. In this regard, at first, two novel approaches, including a mathematical and a statistical approach, are proposed for grouping categorical variables with a huge number of levels. The proposed approaches work based on the cost matrix generated by repetitive post-hoc tests for different pairs. Then, a random forest model is constructed for the prediction of the type of trips, short or long. Finally, based on the trip type and each of the mathematical and statistical approaches, separate artificial neural networks (ANN) are developed to predict the duration time of the trips. According to the results, the mathematical approach performs better and provides more accurate results than the statistical approach. In addition, the proposed methods are compared with some other methods in the literature in which the results show that they perform better than all other methods. The RMSE of mathematical and statistical approaches is, respectively, 4.23 and 4.27 minutes for short trips, and the related value is 9.5 minutes for long trips. In addition, a modified version of the nearest neighborhood approach, entitled modified nearest neighborhood (MNN), is proposed for the prediction of the trip duration. This model resulted in accurate predictions where its RMSE is 4.45 minutes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1522 - A dynamic approach for maintenance evaluation and optimization of multistate system
        Zakaria Dahia Ahmed Bellaouar Jean-Paul Dron
        10.30495/jiei.2021.1926554.1110
        This work presents a quantitative approach on the basis of Dynamic Bayesian Network to model and evaluate the maintenance of multi-state degraded systems and their functional dependencies. The reliability and the availability of system are evaluated taking into account چکیده کامل
        This work presents a quantitative approach on the basis of Dynamic Bayesian Network to model and evaluate the maintenance of multi-state degraded systems and their functional dependencies. The reliability and the availability of system are evaluated taking into account the impact of maintenance repair strategies (perfect repair, imperfect repair and under condition-based maintenance (CBM)). According to transition relationships between the states modeled by the Markov process, a DBN model is established. Using the proposed approach, a DBN model for a separator Z1s system of Sour El-Ghozlane cement plant in Algeria is built and their performances are evaluated. Through the result of diagnostic, for improving the performances of separator, the components E, R and F should given more attention and the results of prediction evaluation show that in comparing with perfect repair strategy, the imperfect repair strategy cannot degrade the performances of separator, whereas the CBM strategy can improve the performances considerably. These results show the utility of this approach and its use in the context of a predictive evaluation process, which allows to offer the opportunity to evaluate the impact of the decisions made on the future performances measurement. In addition, the maintenance managers can optimize and improve maintenance decisions continuously. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1523 - The sustainable supply chain of CO2 emissions during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic
        sina abbasi Maryam Daneshmand-Mehr Armin Ghane Kanafi
        10.30495/jiei.2022.1942784.1169
        This investigation aims to demonstrate an application mathematical model of the sustainable closed-loop supply chain network (SCLSCN) during the COVID-19 pandemic. The suggested model can illustrate the trade-offs between environmental, economic, and social dimensions d چکیده کامل
        This investigation aims to demonstrate an application mathematical model of the sustainable closed-loop supply chain network (SCLSCN) during the COVID-19 pandemic. The suggested model can illustrate the trade-offs between environmental, economic, and social dimensions during the epidemic. The costs include the normal costs and the hygienic costs. The total cost was increased in the COVID-19 pandemic by 25.14 %. The novelty social aspects of this model include the average number of lost days caused by COVID-19 damage and the number of created new job opportunities related to COVID-19. The average number of lost days caused by damages increased by 51.64 % during COVID-19. The CO2 emissions were decreased by17.42 %. This paper presents a multi-objective mixed-integer programming (MOMIP) problem. We use the weighted sum method (WSM) approach for the scalarization approach. To optimize the process, Lingo software has been used. Our contributions to this research are i) Suggested an application model of SSC to show better the trade-offs between three aspects of sustainability in the COVID-19 pandemic and lockdown periods, ii) Designing the hygienic and safe SC for employees, iii) developing the social and economic indicators, iv) We have found the negative and positive impacts of COVID-19 and lockdowns on SC, v) Finally, we analyze the mathematical model and discuss managerial implications. Therefore, this investigation tries to fill this gap for COVID-19 condition disaster. This research's novelty is to simultaneously present a MOMIP model, COVID-19 issues, and hygienic rules, in a closed-loop supply chain (CLSC) framework. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1524 - Location of facilities in the design of the global logistics hub network taking into account the time discount coefficient
        Reza Karimi Mehrabadi Emad Roghanian shahnaz piroozfar Amir Abbas Shojaie
        10.30495/jiei.2022.1951379.1202
        In this research, the problem of designing a logistics hub network to improve flow management in the implementation of global transport operations has been investigated. In this case, shipments can be moved directly or indirectly between points. In indirect shipping mod چکیده کامل
        In this research, the problem of designing a logistics hub network to improve flow management in the implementation of global transport operations has been investigated. In this case, shipments can be moved directly or indirectly between points. In indirect shipping mode, the shipment first enters the hub network and then is sent to customers. In this case, there is a certain discount factor that reduces the time it takes for the product to reach end customers. The objective function of the proposed model is to minimize the fixed costs of constructing a hub, the cost of constructing an inter-hub infrastructure, the cost of transportation if the equipment is transported directly, and the cost of transportation if the hub network is used. The limitations of the model also include locating logistics hubs, managing flow between points, calculating transport time, and finally managing flow between network points. To evaluate the performance of the proposed model, a researcher-made numerical example based on real-world conditions with randomly generated data and sensitivity analysis on the problem outputs was performed. According to the results, it can be seen that the proposed model can produce justified and optimal global answers and therefore can solve real-world problems. Also, based on the sensitivity analysis, it can be seen that with increasing the amount of capacity, the values of the target function decrease. In other words, if capacity is increased, there is a need for fewer vehicles and thus costs are reduced. It is also clear that as capacity increases, the number of vehicles to respond to decreases. In fact, the greater the carrying capacity, the easier it is to manage the flow between the hubs as well as the direct transmission, thus reducing the number of vehicles. In addition, as the cost of building infrastructure increases/decreases, the cost of the entire system is affected. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1525 - A probabilistic hybrid methodology for the management and control of risks related to the production system: Case of industrial textiles
        salima ZEGHDANI Kinza MOUSS
        10.30495/jiei.2023.1956520.1220
        A significant issue for businesses is the risks connected to the production system, which can be related to people and their expertise, the technology being utilized, or the environment, endangering their productivity, continuity, and development. Risk assessment proced چکیده کامل
        A significant issue for businesses is the risks connected to the production system, which can be related to people and their expertise, the technology being utilized, or the environment, endangering their productivity, continuity, and development. Risk assessment procedures are necessary to determine the most likely source of an undetected hazardous event that prevents the system from performing its function. This paper proposes a probabilistic methodology to evaluate the risks associated with a combed spinning workshop factory inside a textile company. It is a hybrid strategy based on the BN and the MADS-MOSAR methodology. In this proposal, we employ the MADS model to pinpoint risk sources from both human and environmental sources. The MOSAR approach, however, has some quantitative drawbacks. To get past this issue, we also present the integration of BN. The results of the experiments show that the suggested technique is competitive and more effective for managing and reducing risks; all types of enterprises can use it. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1526 - Optimization of Mobile Base Station Placement to Reduce Energy Consumption in Multi-hop Wireless Sensor Network
        Gholamreza Farahani Ameneh Farahani
        Nowadays, wireless sensor networks (WSNs) are widely used in different sectors. The problem in these networks is the non-rechargeable batteries of these sensors, which limit the lifetime of the network. Therefore, the optimal energy consumption of sensors is an open res چکیده کامل
        Nowadays, wireless sensor networks (WSNs) are widely used in different sectors. The problem in these networks is the non-rechargeable batteries of these sensors, which limit the lifetime of the network. Therefore, the optimal energy consumption of sensors is an open research topic. In this paper, a new algorithm with the Development of Genetic Algorithm with the Floyd Warshall (DGAFW) has been proposed. Using the proposed DGAFW algorithm, the number of clusters and nodes assigned to each cluster is first determined with the Floyd Warshall algorithm and then the Cluster Head (CH) is selected using fuzzy logic. Finally, the optimal placement of the base station is specified by the combination of the Genetic Algorithm and the Floyd Warshall. The DGAFW algorithm is based on minimizing the distance of sending multi-hop messages. The simulation is carried out in MATLAB 2023a online software. The simulation results obtained from the DGAFW algorithm have been compared based on the distance, the amount of remaining energy in each round, and the number of rounds of network activity in the case where the location of the base station is fixed or randomly determined in each round. The results obtained show that the DGAFW algorithm compared to the case of random base station and fixed station respectively, has 12.7% and 14.3% shorter average message-sending distance in each round, 14.7% and 19.1% more residual energy and also 36% and 48% more rounds of network activity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1527 - Distribution network design under demand uncertainty using genetic algorithm and Monte Carlo simulation approach: a case study in pharmaceutical industry
        Arman Izadi Ali mohammad Kimiagari
        Distribution network design as a strategic decision has long-term effect on tactical and operational supply chain management. In this research, the location-allocation problem is studied under demand uncertainty. The purposes of this study were to specify the optimal چکیده کامل
        Distribution network design as a strategic decision has long-term effect on tactical and operational supply chain management. In this research, the location-allocation problem is studied under demand uncertainty. The purposes of this study were to specify the optimal number and location of distribution centers and to determine the allocation of customer demands to distribution centers. The main feature of this research is solving the model with unknown demand function which is suitable with the real-world problems. To consider the uncertainty, a set of possible scenarios for customer demands is created based on the Monte Carlo simulation. The coefficient of variation of costs is mentioned as a measure of risk and the most stable structure for firm's distribution network is defined based on the concept of robust optimization. The best structure is identified using genetic algorithms and 14% reduction in total supply chain costs is the outcome. Moreover, it imposes the least cost variation created by fluctuation in customer demands (such as epidemic diseases outbreak in some areas of the country) to the logistical system. It is noteworthy that this research is done in one of the largest pharmaceutical distribution firms in Iran. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1528 - Construction cost estimation of spherical storage tanks: artificial neural networks and hybrid regression—GA algorithms
        Vida Arabzadeh S. T . A. Niaki Vahid Arabzadeh
        One of the most important processes in the early stages of construction projects is to estimate the cost involved. This process involves a wide range of uncertainties, which make it a challenging task. Because of unknown issues, using the experience of the experts or lo چکیده کامل
        One of the most important processes in the early stages of construction projects is to estimate the cost involved. This process involves a wide range of uncertainties, which make it a challenging task. Because of unknown issues, using the experience of the experts or looking for similar cases are the conventional methods to deal with cost estimation. The current study presents data-driven methods for cost estimation based on the application of artificial neural network (ANN) and regression models. The learning algorithms of the ANN are the Levenberg&ndash;Marquardt and the Bayesian regulated. Moreover, regression models are hybridized with a genetic algorithm to obtain better estimates of the coefficients. The methods are applied in a real case, where the input parameters of the models are assigned based on the key issues involved in a spherical tank construction. The results reveal that while a high correlation between the estimated cost and the real cost exists; both ANNs could perform better than the hybridized regression models. In addition, the ANN with the Levenberg&ndash;Marquardt learning algorithm (LMNN) obtains a better estimation than the ANN with the Bayesian-regulated learning algorithm (BRNN). The correlation between real data and estimated values is over 90%, while the mean square error is achieved around 0.4. The proposed LMNN model can be effective to reduce uncertainty and complexity in the early stages of the construction project. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1529 - Development of a weighted leanness measurement method in modular construction companies
        Saba Shams Bidhendi Steven Goh Andrew Wandel
        This paper outlines the development of an improved approach to the use of lean tools and techniques to improve the performance of manufacturing enterprises. Several research studies attempt to measure the overall leanness score of the manufacturing process; however, the چکیده کامل
        This paper outlines the development of an improved approach to the use of lean tools and techniques to improve the performance of manufacturing enterprises. Several research studies attempt to measure the overall leanness score of the manufacturing process; however, they failed to consider the interdependent relationships between lean performance metrics and considered all performance measures to be equally important during analysis. This paper proposes the weighted leanness assessment methodology to further extend the most recent developed leanness assessment model. The developed methodology in this research provides an integrated leanness score of the production process which considers the interrelationships betweendifferent performance metrics due to competing for business and operational strategies. The fuzzy-based analytic network process approach is used to measure and allocate relative importance weightings to each performance metric. The result from the proposed methodology in this research provides a more accurate overall leanness score by prioritising different performance measures according to the manufacturer&rsquo;s needs. A case study was conducted to illustrate the effectiveness and validity of the proposed model and methodologies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1530 - A heuristic method for consumable resource allocation in multi-class dynamic PERT networks
        Saeed Yaghoubi Siamak Noori Mohammad Mahdavi Mazdeh
        This investigation presents a heuristic method for consumable resource allocation problem in multi-class dynamic Project Evaluation and Review Technique (PERT) networks, where new projects from different classes (types) arrive to system according to independent Poisso چکیده کامل
        This investigation presents a heuristic method for consumable resource allocation problem in multi-class dynamic Project Evaluation and Review Technique (PERT) networks, where new projects from different classes (types) arrive to system according to independent Poisson processes with different arrival rates. Each activity of any project is operated at a devoted service station located in a node of the network with exponential distribution according to its class. Indeed, each project arrives to the first service station and continues its routing according to precedence network of its class. Such system can be represented as a queuing network, while the discipline of queues is first come, first served. On the basis of presented method, a multi-class system is decomposed into several single-class dynamic PERT networks, whereas each class is considered separately as a minisystem. In modeling of single-class dynamic PERT network, we use Markov process and a multi-objective model investigated by Azaron and Tavakkoli-Moghaddam in 2007. Then, after obtaining the resources allocated to service stations in every minisystem, the final resources allocated to activities are calculated by the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1531 - An artificial Neural Network approach to monitor and diagnose multi-attribute quality control processes
        S.T.A Niaki
        One of the existing problems of multi-attribute process monitoring is the occurrence of high number of false alarms (Type I error). Another problem is an increase in the probability of not detecting defects when the process is monitored by a set of independent uni-attri چکیده کامل
        One of the existing problems of multi-attribute process monitoring is the occurrence of high number of false alarms (Type I error). Another problem is an increase in the probability of not detecting defects when the process is monitored by a set of independent uni-attribute control charts. In this paper, we address both of these problems and consider monitoring correlated multi-attributes processes following multi-binomial distri-butions using two artificial neural network based models. In these processes, out-of-control observations are due to assignable causes coming from some shifts on the mean vector of the proportion nonconforming of the attributes. Model one, which is designed for positively correlated attributes, consists of three neural networks. The first network not only detects whether the process is out-of-control, but also determines the direction of shifts in the attribute means. In this situation, the second and the third networks diagnose the process attrib-ute/s that has/have caused the out-of-control signal due to increase or decrease in proportion nonconforming, respectively. Model two is designed for negatively correlated attributes and consists of two neural networks. The first network is designed to detect whether the process is out-of-control and the second one diagnoses the attribute/s that make/s the signal. The results of five simulation studies on the performance of the proposed methodology are encouraging. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1532 - Distribution network design under demand uncertainty using genetic algorithm and Monte Carlo simulation approach: a case study in pharmaceutical industry
        Arman Izadi Ali Mohammad Kimiagari
        Distribution network design as a strategic decision has long-term effect on tactical and operational supply chain management. In this research, the location&ndash; allocation problem is studied under demand uncertainty. The purposes of this study were to specify the چکیده کامل
        Distribution network design as a strategic decision has long-term effect on tactical and operational supply chain management. In this research, the location&ndash; allocation problem is studied under demand uncertainty. The purposes of this study were to specify the optimal number and location of distribution centers and to determine the allocation of customer demands to distribution centers. The main feature of this research is solving the model with unknown demand function which is suitable with the real-world problems. To consider the uncertainty, a set of possible scenarios for customer demands is created based on the Monte Carlo simulation. The coefficient of variation of costs is mentioned as a measure of risk and the most stable structure for firm&rsquo;s distribution network is defined based on the concept of robust optimization. The best structure is identified using genetic algorithms and 14 % reduction in total supply chain costs is the outcome. Moreover, it imposes the least cost variation created by fluctuation in customer demands (such as epidemic diseases outbreak in some areas of the country) to the logistical system. It is noteworthy that this research is done in one of the largest pharmaceutical distribution firms in Iran. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1533 - A multi-period distribution network design model under demand uncertainty
        Babak H Tabrizi Jafar Razmi
        Supply chain management is taken into account as an inseparable component in satisfying customers' requirements. This paper deals with the distribution network design (DND) problem which is a critical issue in achieving supply chain accomplishments. A capable DND can gu چکیده کامل
        Supply chain management is taken into account as an inseparable component in satisfying customers' requirements. This paper deals with the distribution network design (DND) problem which is a critical issue in achieving supply chain accomplishments. A capable DND can guarantee the success of the entire network performance. However, there are many factors that can cause fluctuations in input data determining market treatment, with respect to short-term planning, on the one hand. On the other hand, network performance may be threatened by the changes that take place within practicing periods, with respect to long-term planning. Thus, in order to bring both kinds of changes under control, we considered a new multi-period, multi-commodity, multi-source DND problem in circumstances where the network encounters uncertain demands. The fuzzy logic is applied here as an efficient tool for controlling the potential customers' demand risk. The defuzzifying framework leads the practitioners and decision-makers to interact with the solution procedure continuously. The fuzzy model is then validated by a sensitivity analysis test, and a typical problem is solved in order to illustrate the implementation steps. Finally, the formulation is tested by some different-sized problems to show its total performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1534 - Supply chain network design problem for a new market opportunity in an agile manufacturing system
        Reza Babazadeh Jafar Razmi Reza Ghodsi
        The characteristics of today's competitive environment, such as the speed with which products are designed, manufactured, and distributed, and the need for higher responsiveness and lower operational cost, are forcing companies to search for innovative ways to do busine چکیده کامل
        The characteristics of today's competitive environment, such as the speed with which products are designed, manufactured, and distributed, and the need for higher responsiveness and lower operational cost, are forcing companies to search for innovative ways to do business. The concept of agile manufacturing has been proposed in response to these challenges for companies. This paper copes with the strategic and tactical level decisions in agile supply chain network design. An efficient mixed-integer linear programming model that is able to consider the key characteristics of agile supply chain such as direct shipments, outsourcing, different transportation modes, discount, alliance (process and information integration) between opened facilities, and maximum waiting time of customers for deliveries is developed. In addition, in the proposed model, the capacity of facilities is determined as decision variables, which are often assumed to be fixed. Computational results illustrate that the proposed model can be applied as a power tool in agile supply chain network design as well as in the integration of strategic decisions with tactical decisions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1535 - Closed loop supply chain network design with fuzzy tactical decisions
        Mahtab Sherafati Mahdi Bashiri
        One of the most strategic and the most significant decisions in supply chain management is reconfiguration of the structure and design of the supply chain network. In this paper, a closed loop supply chain network design model is presented to select the best tactical an چکیده کامل
        One of the most strategic and the most significant decisions in supply chain management is reconfiguration of the structure and design of the supply chain network. In this paper, a closed loop supply chain network design model is presented to select the best tactical and strategic decision levels simultaneously considering the appropriate transportation mode in activated links. The strategic decisions are made for a long term; thus, it is more satisfactory and more appropriate when the decision variables are considered uncertain and fuzzy, because it is more flexible and near to the real world. This paper is the first research which considers fuzzy decision variables in the supply chain network design model. Moreover, in this study a new fuzzy optimization approach is proposed to solve a supply chain network design problem with fuzzy tactical decision variables. Finally, the proposed approach and model are verified using several numerical examples. The comparison of the results with other existing approaches confirms efficiency of the proposed approach. Moreover the results confirms that by considering the vagueness of tactical decisions some properties of the supply chain network will be improved. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1536 - Network DEA: an application to analysis of academic performance
        Mohammad Ali Saniee Monfared Mahsa Safi
        As governmental subsidies to universities are declining in recent years, sustaining excellence in academic performance and more efficient use of resources have become important issues for university stakeholders. To assess the academic performances and the utilization چکیده کامل
        As governmental subsidies to universities are declining in recent years, sustaining excellence in academic performance and more efficient use of resources have become important issues for university stakeholders. To assess the academic performances and the utilization of the resources, two important issues need to be addressed, i.e., a capable methodology and a set of good performance indicators as we consider in this paper. In this paper, we propose a set of performance indicators to enable efficiency analysis of academic activities and apply a novel network DEA structure to account for subfunctional efficiencies such as teaching quality, research productivity, as well as the overall efficiency. We tested our approach on the efficiency analysis of academic colleges at Alzahra University in Iran. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1537 - A reverse logistics chain mathematical model for a sustainable production system of perishable goods based on demand optimization
        Saeed Tavakkoli Moghaddam Mehrdad Javadi Seyyed Mohammad Hadji Molana
        Sustainability in the supply chain means pushing the supply chain to focus on social, economic and environmental aspects, and addressing the existing problems in the traditional supply chain. Considering the importance of evaluating supply chain networks, especially in چکیده کامل
        Sustainability in the supply chain means pushing the supply chain to focus on social, economic and environmental aspects, and addressing the existing problems in the traditional supply chain. Considering the importance of evaluating supply chain networks, especially in the field of perishable commodities, this paper aimed to design a mathematical model for the reverse supply chain of perishable goods, taking into account the sustainable production system. In this research, four objective functions were considered to maximize profitability and the level of satisfaction with the use of technology, minimize costs and measure environmental impacts. The results of the implementation of the proposed model for a manufacturing company show that objective functions are sensitive to demand, so the change in demand changes the objective functions, in particular the profitability function. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1538 - Developing a cross-docking network design model under uncertain environment
        S. M. Seyedhoseini Reza Rashid E. Teimoury
        Cross-docking is a logistic concept, which plays an important role in supply chain management by decreasing inventory holding, order packing, transportation costs and delivery time. Paying attention to these concerns, and importance of the congestion in cross docks, we چکیده کامل
        Cross-docking is a logistic concept, which plays an important role in supply chain management by decreasing inventory holding, order packing, transportation costs and delivery time. Paying attention to these concerns, and importance of the congestion in cross docks, we present a mixed-integer model to optimize the location and design of cross docks at the same time to minimize the total transportation and operating costs. The model combines queuing theory for design aspects, for that matter, we consider a network of cross docks and customers where two M/M/c queues have been represented to describe operations of indoor trucks and outdoor trucks in each cross dock. To prepare a perfect illustration for performance of the model, a real case also has been examined that indicated effectiveness of the proposed model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1539 - Constrained consumable resource allocation in alternative stochastic networks via multi-objective decision making
        Seyed Saeid Hashemin Seyed Mohammad Taghi Fatemi Ghomi
        Many real projects complete through the realization of one and only one path of various possible network paths. Here, these networks are called alternative stochastic networks (ASNs). It is supposed that the nodes of considered network are probabilistic with exclusive-o چکیده کامل
        Many real projects complete through the realization of one and only one path of various possible network paths. Here, these networks are called alternative stochastic networks (ASNs). It is supposed that the nodes of considered network are probabilistic with exclusive-or receiver and exclusive-or emitter. First, an analytical approach is proposed to simplify the structure of the network. This approach transforms the network into a simpler equivalent one. This paper discusses the constrained consumable resource allocation problem in an ASN. Many recent researchers apply heuristic and simulation methods to solve the constrained resource allocation in these problems. In this paper, we propose an analytical approach based on multi-objective modeling. The objective functions of this model are the cumulative distribution function of the completion time of ASN paths. These functions must be maximized within the desired network completion time. Lexicographic method is used to solve the proposed multi-objective model. The proposed method is illustrated by an example. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1540 - An integrated data envelopment analysis–artificial neural network approach for benchmarking of bank branches
        Elsa Shokrollahpour Farhad Hosseinzadeh Lotfi Mostafa Zandieh
        Efficiency and quality of services are crucial to today&rsquo;s banking industries. The competition in this section has become increasingly intense, as a result of fast improvements in Technology. Therefore, performance analysis of the banking sectors attracts more atte چکیده کامل
        Efficiency and quality of services are crucial to today&rsquo;s banking industries. The competition in this section has become increasingly intense, as a result of fast improvements in Technology. Therefore, performance analysis of the banking sectors attracts more attention these days. Even though data envelopment analysis (DEA) is a pioneer approach in the literature as of an efficiency measurement tool and finding benchmarks, it is on the other hand unable to demonstrate the possible future benchmarks. The drawback to it could be that the benchmarks it provides us with, may still be less efficient compared to the more advanced future benchmarks. To cover for this weakness, artificial neural network is integrated with DEA in this paper to calculate the relative efficiency and more reliable benchmarks of one of the Iranian commercial bank branches. Therefore, each branch could have a strategy to improve the efficiency and eliminate the cause of inefficiencies based on a 5-year time forecast. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1541 - Adaptive call admission control and resource allocation in multi server wireless/cellular network
        Madhu Jain Ragini Mittal
        The ever increasing demand of the subscribers has put pressure on the capacity of wireless networks around the world. To utilize the scare resources, in the present paper we propose an optimal allocation scheme for an integrated wireless/cellular model with handoff prio چکیده کامل
        The ever increasing demand of the subscribers has put pressure on the capacity of wireless networks around the world. To utilize the scare resources, in the present paper we propose an optimal allocation scheme for an integrated wireless/cellular model with handoff priority and handoff guarantee services. The suggested algorithm optimally allocates the resources in each cell and dynamically adjust threshold to control the admission. To give the priority to handoff calls over the new calls, the provision of guard channels and subrating scheme is taken into consideration. The handoff voice call may balk and renege from the system while waiting in the buffer. An iterative algorithm is implemented to generate the arrival rate of the handoff calls in each cell. Various performance indices are established in term of steady state probabilities. The sensitivity analysis has also been carried out to examine the tractability of algorithms and to explore the effects of system descriptors on the performance indices. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1542 - Optimizing decentralized production–distribution planning problem in a multi-period supply chain network under uncertainty
        Raheleh Nourifar Iraj Mahdavi Nezam Mahdavi-Amiri Mohammad Mahdi Paydar
        Decentralized supply chain management is found to be significantly relevant in today&rsquo;s competitive markets. Production and distribution planning is posed as an important optimization problem in supply chain networks. Here, we propose a multi-period decentralized s چکیده کامل
        Decentralized supply chain management is found to be significantly relevant in today&rsquo;s competitive markets. Production and distribution planning is posed as an important optimization problem in supply chain networks. Here, we propose a multi-period decentralized supply chain network model with uncertainty. The imprecision related to uncertain parameters like demand and price of the final product is appropriated with stochastic and fuzzy numbers. We provide mathematical formulation of the problem as a bi-level mixed integer linear programming model. Due to problem&rsquo;s convolution, a structure to solve is developed that incorporates a novel heuristic algorithm based onKth-best algorithm, fuzzy approach and chance constraint approach. Ultimately, a numerical example is constructed and worked through to demonstrate applicability of the optimization model. A sensitivity analysis is also made. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1543 - On the use of back propagation and radial basis function neural networks in surface roughness prediction
        Angelos P. Markopoulos Sotirios Georgiopoulos Dimitrios E. Manolakos
        Various artificial neural networks types are examined and compared for the prediction of surface roughness in manufacturing technology. The aim of the study is to evaluate different kinds of neural networks and observe their performance and applicability on the same pro چکیده کامل
        Various artificial neural networks types are examined and compared for the prediction of surface roughness in manufacturing technology. The aim of the study is to evaluate different kinds of neural networks and observe their performance and applicability on the same problem. More specifically, feed-forward artificial neural networks are trained with three different back propagation algorithms, namely the adaptive back propagation algorithm of the steepest descent with the use of momentum term, the back propagation Levenberg&ndash;Marquardt algorithm and the back propagation Bayesian algorithm. Moreover, radial basis function neural networks are examined. All the aforementioned algorithms are used for the prediction of surface roughness in milling, trained with the same input parameters and output data so that they can be compared. The advantages and disadvantages, in terms of the quality of the results, computational cost and time are identified. An algorithm for the selection of the spread constant is applied and tests are performed for the determination of the neural network with the best performance. The finally selected neural networks can satisfactorily predict the quality of the manufacturing process performed, through simulation and input&ndash;output surfaces for combinations of the input data, which correspond to milling cutting conditions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1544 - Strategy-aligned fuzzy approach for market segment evaluation and selection: a modular decision support system by dynamic network process (DNP)
        Ali Mohammad i Nasrabadi Mohammad Hossein Hosseinpour Sadoullah Ebrahimnejad
        In competitive markets, market segmentation is a critical point of business, and it can be used as a generic strategy. In each segment, strategies lead companies to their targets; thus, segment selection and the application of the appropriate strategies over time are چکیده کامل
        In competitive markets, market segmentation is a critical point of business, and it can be used as a generic strategy. In each segment, strategies lead companies to their targets; thus, segment selection and the application of the appropriate strategies over time are very important to achieve successful business. This paper aims to model a strategy-aligned fuzzy approach to market segment evaluation and selection. A modular decision support system (DSS) is developed to select an optimum segment with its appropriate strategies. The suggested DSS has two main modules. The first one is SPACE matrix which indicates the risk of each segment. Also, it determines the long-term strategies. The second module finds the most preferred segment-strategies over time. Dynamic network process is applied to prioritize segment-strategies according to five competitive force factors. There is vagueness in pairwise comparisons, and this vagueness has been modeled using fuzzy concepts. To clarify, an example is illustrated by a case study in Iran's coffee market. The results show that success possibility of segments could be different, and choosing the best ones could help companies to be sure in developing their business. Moreover, changing the priority of strategies over time indicates the importance of long-term planning. This fact has been supported by a case study on strategic priority difference in short- and long-term consideration. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1545 - Modeling and forecasting US presidential election using learning algorithms
        Mohammad Zolghadr Seyed Armin Akhavan Niaki S. T. A. Niaki
        The primary objective of this research is to obtain an accurate forecasting model for the US presidential election. To identify a reliable model, artificial neural networks (ANN) and support vector regression (SVR) models are compared based on some specified performance چکیده کامل
        The primary objective of this research is to obtain an accurate forecasting model for the US presidential election. To identify a reliable model, artificial neural networks (ANN) and support vector regression (SVR) models are compared based on some specified performance measures. Moreover, six independent variables such as GDP, unemployment rate, the president&rsquo;s approval rate, and others are considered in a stepwise regression to identify significant variables. The president&rsquo;s approval rate is identified as the most significant variable, based on which eight other variables are identified and considered in the model development. Preprocessing methods are applied to prepare the data for the learning algorithms. The proposed procedure significantly increases the accuracy of the model by 50%. The learning algorithms (ANN and SVR) proved to be superior to linear regression based on each method&rsquo;s calculated performance measures. The SVR model is identified as the most accurate model among the other models as this model successfully predicted the outcome of the election in the last three elections (2004, 2008, and 2012). The proposed approach significantly increases the accuracy of the forecast. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1546 - A neuro-data envelopment analysis approach for optimization of uncorrelated multiple response problems with smaller the better type controllable factors
        Mahdi Bashiri Amir Farshbaf-Geranmayeh Hamed Mogouie
        In this paper, a new method is proposed to optimize a multi-response optimization problem based on the Taguchi method for the processes where controllable factors are the smaller-the-better (STB)-type variables and the analyzer desires to find an optimal solution with s چکیده کامل
        In this paper, a new method is proposed to optimize a multi-response optimization problem based on the Taguchi method for the processes where controllable factors are the smaller-the-better (STB)-type variables and the analyzer desires to find an optimal solution with smaller amount of controllable factors. In such processes, the overall output quality of the product should be maximized while the usage of the process inputs, the controllable factors, should be minimized. Since all possible combinations of factors&rsquo; levels, are not considered in the Taguchi method, the response values of the possible unpracticed treatments are estimated using the artificial neural network (ANN). The neural network is tuned by the central composite design (CCD) and the genetic algorithm (GA). Then data envelopment analysis (DEA) is applied for determining the efficiency of each treatment. Although the important issue for implementation of DEA is its philosophy, which is maximization of outputs versus minimization of inputs, this important issue has been neglected in previous similar studies in multi-response problems. Finally, the most efficient treatment is determined using the maximin weight model approach. The performance of the proposed method is verified in a plastic molding process. Moreover a sensitivity analysis has been done by an efficiency estimator neural network. The results show efficiency of the proposed approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1547 - Optimal design of supply chain network under uncertainty environment using hybrid analytical and simulation modeling approach
        N. Chiadamrong V. Piyathanavong
        Models that aim to optimize the design of supply chain networks have gained more interest in the supply chain literature. Mixed-integer linear programming and discrete-event simulation are widely used for such an optimization problem. We present a hybrid approach to sup چکیده کامل
        Models that aim to optimize the design of supply chain networks have gained more interest in the supply chain literature. Mixed-integer linear programming and discrete-event simulation are widely used for such an optimization problem. We present a hybrid approach to support decisions for supply chain network design using a combination of analytical and discrete-event simulation models. The proposed approach is based on iterative procedures until the difference between subsequent solutions satisfies the pre-determined termination criteria. The effectiveness of proposed approach is illustrated by an example, which shows closer to optimal results with much faster solving time than the results obtained from the conventional simulation-based optimization model. The efficacy of this proposed hybrid approach is promising and can be applied as a powerful tool in designing a real supply chain network. It also provides the possibility to model and solve more realistic problems, which incorporate dynamism and uncertainty. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1548 - The development of a green supply chain dual-objective facility by considering different levels of uncertainty
        Sasan Torabzadeh Khorasani Maryam Almasifard
        This paper presents a dual-objective facility programming model for a green supply chain network. The main objectives of the presented model are minimizing overall expenditure and negative environmental impacts of the supply chain. This study contributes to the existing چکیده کامل
        This paper presents a dual-objective facility programming model for a green supply chain network. The main objectives of the presented model are minimizing overall expenditure and negative environmental impacts of the supply chain. This study contributes to the existing literature by incorporating uncertainty in customer demand, suppliers, production, and casting capacity. An industrial case study is also analyzed to reveal the feasibility of the proposed model and its application. A fuzzy approach which is known as TH is used to solve the suggested dual-objective model. TH approach is integration of a max&ndash;min method (LH) and modified version of Werners&rsquo; approach (MW). The outcome of this study reveals that the presented model can support green supply chain network in different levels of uncertainty. In presented model, cost and negative environmental impacts derived from the supply chain network will increase of higher levels of uncertainty. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1549 - Multi-objective optimization of discrete time–cost tradeoff problem in project networks using non-dominated sorting genetic algorithm
        Mohammadreza Shahriari
        The time&ndash;cost tradeoff problem is one of the most important and applicable problems in project scheduling area. There are many factors that force the mangers to crash the time. This factor could be early utilization, early commissioning and operation, improving th چکیده کامل
        The time&ndash;cost tradeoff problem is one of the most important and applicable problems in project scheduling area. There are many factors that force the mangers to crash the time. This factor could be early utilization, early commissioning and operation, improving the project cash flow, avoiding unfavorable weather conditions, compensating the delays, and so on. Since there is a need to allocate extra resources to short the finishing time of project and the project managers are intended to spend the lowest possible amount of money and achieve the maximum crashing time, as a result, both direct and indirect costs will be influenced in the project, and here, we are facing into the time value of money. It means that when we crash the starting activities in a project, the extra investment will be tied in until the end date of the project; however, when we crash the final activities, the extra investment will be tied in for a much shorter period. This study is presenting a two-objective mathematical model for balancing compressing the project time with activities delay to prepare a suitable tool for decision makers caught in available facilities and due to the time of projects. Also drawing the scheduling problem to real world conditions by considering nonlinear objective function and the time value of money are considered. The presented problem was solved using NSGA-II, and the effect of time compressing reports on the non-dominant set. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1550 - Forecasting S&P 500 index using artificial neural networks and design of experiments
        Seyed Taghi Akhavan Niaki Saeid Hoseinzade
        The main objective of this research is to forecast the daily direction of Standard & Poor's 500 (S&P 500) index using an artificial neural network (ANN). In order to select the most influential features (factors) of the proposed ANN that affect the daily direction of S& چکیده کامل
        The main objective of this research is to forecast the daily direction of Standard & Poor's 500 (S&P 500) index using an artificial neural network (ANN). In order to select the most influential features (factors) of the proposed ANN that affect the daily direction of S&P 500 (the response), design of experiments are conducted to determine the statistically significant factors among 27 potential financial and economical variables along with a feature defined as the number of nodes of the ANN. The results of employing the proposed methodology show that the ANN that uses the most influential features is able to forecast the daily direction of S&P 500 significantly better than the traditional logit model. Furthermore, experimental results of employing the proposed ANN on the trades in a test period indicate that ANN could significantly improve the trading profit as compared with the buy-and-hold strategy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1551 - On the use of multi-agent systems for the monitoring of industrial systems
        Nafissa Rezki Okba Kazar Leila Hayet Mouss Laid Kahloul Djamil Rezki
        The objective of the current paper is to present an intelligent system for complex process monitoring, based on artificial intelligence technologies. This system aims to realize with success all the complex process monitoring tasks that are: detection, diagnosis, identi چکیده کامل
        The objective of the current paper is to present an intelligent system for complex process monitoring, based on artificial intelligence technologies. This system aims to realize with success all the complex process monitoring tasks that are: detection, diagnosis, identification and reconfiguration. For this purpose, the development of a multi-agent system that combines multiple intelligences such as: multivariate control charts, neural networks, Bayesian networks and expert systems has became a necessity. The proposed system is evaluated in the monitoring of the complex process Tennessee Eastman process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1552 - Solving a bi-objective mathematical model for location-routing problem with time windows in multi-echelon reverse logistics using metaheuristic procedure
        V. R. Ghezavati M. Beigi
        During the last decade, the stringent pressures from environmental and social requirements have spurred an interest in designing a reverse logistics (RL) network. The success of a logistics system may depend on the decisions of the facilities locations and vehicle routi چکیده کامل
        During the last decade, the stringent pressures from environmental and social requirements have spurred an interest in designing a reverse logistics (RL) network. The success of a logistics system may depend on the decisions of the facilities locations and vehicle routings. The location-routing problem (LRP) simultaneously locates the facilities and designs the travel routes for vehicles among established facilities and existing demand points. In this paper, the location-routing problem with time window (LRPTW) and homogeneous fleet type and designing a multi-echelon, and capacitated reverse logistics network, are considered which may arise in many real-life situations in logistics management. Our proposed RL network consists of hybrid collection/inspection centers, recovery centers and disposal centers. Here, we present a new bi-objective mathematical programming (BOMP) for LRPTW in reverse logistic. Since this type of problem is NP-hard, the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is proposed to obtain the Pareto frontier for the given problem. Several numerical examples are presented to illustrate the effectiveness of the proposed model and algorithm. Also, the present work is an effort to effectively implement the &epsilon;-constraint method in GAMS software for producing the Pareto-optimal solutions in a BOMP. The results of the proposed algorithm have been compared with the &epsilon;-constraint method. The computational results show that the &epsilon;-constraint method is able to solve small-size instances to optimality within reasonable computing times, and for medium-to-large-sized problems, the proposed NSGA-II works better than the &epsilon;-constraint. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1553 - Step change point estimation in the multivariate-attribute process variability using artificial neural networks and maximum likelihood estimation
        Mohammad Reza Maleki Amirhossein Amiri Seyed Meysam Mousavi
        In some statistical process control applications, the combination of both variable and attribute quality characteristics which are correlated represents the quality of the product or the process. In such processes, identification the time of manifesting the out-of-contr چکیده کامل
        In some statistical process control applications, the combination of both variable and attribute quality characteristics which are correlated represents the quality of the product or the process. In such processes, identification the time of manifesting the out-of-control states can help the quality engineers to eliminate the assignable causes through proper corrective actions. In this paper, first we use an artificial neural network (ANN)-based method in the literature for detecting the variance shifts as well as diagnosing the sources of variation in the multivariate-attribute processes. Then, based on the quality characteristics responsible for the out-of-control state, we propose a modular model based on the ANN for estimating the time of step change in the multivariate-attribute process variability. We also compare the performance of the ANN-based estimator with the estimator based on maximum likelihood method (MLE). A numerical example based on simulation study is used to evaluate the performance of the estimators in terms of the accuracy and precision criteria. The results of the simulation study show that the proposed ANN-based estimator outperforms the MLE estimator under different out-of-control scenarios where different shift magnitudes in the covariance matrix of multivariate-attribute quality characteristics are manifested. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1554 - Car paint thickness control using artificial neural network and regression method
        J Jassbi M Alborzi F Ghoreshi
        Struggling in world's competitive markets, industries are attempting to upgrade their technologies aiming at improving the quality and minimizing the waste and cutting the price. Industry tries to develop their technology in order to improve quality via proactive qualit چکیده کامل
        Struggling in world's competitive markets, industries are attempting to upgrade their technologies aiming at improving the quality and minimizing the waste and cutting the price. Industry tries to develop their technology in order to improve quality via proactive quality control. This paper studies the possible paint quality in order to reduce the defects through neural network techniques in auto industry production lines. The inputs as effective factor in paint spray process identified for each thin layer on a plate. In the paint shop, defects generate that correlate with film thickness in paint process. In this work, a sheet of metal in demonstrated 50*20 using as a sample when Saipa Company, Iranian Auto Market Leader, is considered as a case study. In the present paper two models of NN is presented. The first model shows prediction of film thickness by10 input for bell, air layers and 12 inputs variables for dry film thickness or final paint thickness and 6 output points for three layers and second model is predicting of paint appearing uniformity by average and standard deviation of film thickness. Finally the application of Neural Network and statistical method (Regression) in predicting paint thickness and the comparison of the results are presented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1555 - A hybrid method to find cumulative distribution function of completion time of GERT networks
        S.S Hashemin S.M.T Fatemi Ghomi
        This paper proposes a hybrid method to find cumulative distribution function (CDF) of completion time of GERT-type networks (GTN) which have no loop and have only exclusive-or nodes. Proposed method is cre-ated by combining an analytical transformation with Gaussian qua چکیده کامل
        This paper proposes a hybrid method to find cumulative distribution function (CDF) of completion time of GERT-type networks (GTN) which have no loop and have only exclusive-or nodes. Proposed method is cre-ated by combining an analytical transformation with Gaussian quadrature formula. Also the combined crude Monte Carlo simulation and combined conditional Monte Carlo simulation are developed as alternative methods of solution procedure. Then, through a comparative study made for different solution procedures, the superiority of hybrid method is indicated. Computing time and accuracy are considered as fundamental factors for comparison purposes. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1556 - A hybrid computational intelligence model for foreign exchange rate forecasting
        M Khashei F Mokhatab Rafiei M Bijari S.R Hejazi
        Computational intelligence approaches have gradually established themselves as a popular tool for forecasting the complicated financial markets. Forecasting accuracy is one of the most important features of forecasting models; hence, never has research directed at impro چکیده کامل
        Computational intelligence approaches have gradually established themselves as a popular tool for forecasting the complicated financial markets. Forecasting accuracy is one of the most important features of forecasting models; hence, never has research directed at improving upon the effectiveness of time series models stopped. Nowadays, despite the numerous time series forecasting models proposed in several past decades, it is widely recognized that exchange rates are extremely difficult to forecast. Artificial Neural Networks (ANNs) are one of the most accurate and widely used forecasting models that have been successfully applied for exchange rate forecasting. In this paper, a hybrid model is proposed based on the basic concepts of artificial neural networks in order to yield more accurate results than the traditional ANNs in short span of time situations. Three exchange rate data sets&mdash;the British pound, the United States dollar, and the Euro against the Iran rial-are used in order to demonstrate the appropriateness and effectiveness of the proposed model. Empirical results of exchange rate forecasting indicate that hybrid model is generally better than artificial neural networks and other models presented for exchange rate forecasting, in cases where inadequate historical data are available. Therefore, our proposed model can be a suitable alternative model for financial markets to achieve greater forecasting accuracy, especially in incomplete data situations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1557 - Fuzzy completion time for alternative stochastic networks
        S.S Hashemin
        In this paper a network comprising alternative branching nodes with probabilistic outcomes is considered. In other words, network nodes are probabilistic with exclusive-or receiver and exclusive-or emitter. First, an analytical approach is proposed to simplify the struc چکیده کامل
        In this paper a network comprising alternative branching nodes with probabilistic outcomes is considered. In other words, network nodes are probabilistic with exclusive-or receiver and exclusive-or emitter. First, an analytical approach is proposed to simplify the structure of network. Then, it is assumed that the duration of activities is positive trapezoidal fuzzy number (TFN). This paper combines the randomness and fuzziness and shows that the fuzzy completion time of alternative stochastic network is a fuzzy-valued random variable. Then, the probability function of network fuzzy completion time and its expected value is defined. Finally, the applications and computations are illustrated in a numerical example. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1558 - The effect of supply network configuration on occurring chaotic behavior in the retailer’s inventory
        M.J Tarokh N Dabiri A Shokouhi H Shafiei
        ToToday&rsquo;s market place is increasingly dynamic and volatile. In this area supply network issues recently have attracted a lot of attention from industrial practitioners and academics worldwide. Chaos theory is the study of complex, nonlinear, dynamic systems. For چکیده کامل
        ToToday&rsquo;s market place is increasingly dynamic and volatile. In this area supply network issues recently have attracted a lot of attention from industrial practitioners and academics worldwide. Chaos theory is the study of complex, nonlinear, dynamic systems. For chaotic systems, a tiny change in conditions may result in an enormous change in system output, whereas substantial changes in conditions may be absorbed without significant effect to the system&rsquo;s output. In this paper, the researchers have investigated the effect of supply network design on the chaotic behavior of supply network from retailer&rsquo;s inventory point of view. The multi-level supply network is characterized by extension of the widely known beer distribution model. System dynamic approach is implemented to study the supply network behavior. Furthermore, we use Lyapunov exponents to quantify the system chaos. Simulation outputs and its analysis indicate that the number of distributors and wholesalers have a significantly effect on making the system behavior chaotic. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1559 - An application of artificial neural network to maintenance management
        V. O. Oladokun O. E. Charles-Owaba C. S. Nwaouzru
        This study shows the usefulness of Artificial Neural Network (ANN) in maintenance planning and man-agement. An ANN model based on the multi-layer perceptron having three hidden layers and four processing elements per layer was built to predict the expected downtime resu چکیده کامل
        This study shows the usefulness of Artificial Neural Network (ANN) in maintenance planning and man-agement. An ANN model based on the multi-layer perceptron having three hidden layers and four processing elements per layer was built to predict the expected downtime resulting from a breakdown or a maintenance activity. The model achieved an accuracy of over 70% in predicting the expected downtime. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1560 - Fostering product development using combination of QFD and ANP: A case study
        Tarun Soota Harvendra Singh R.C Mishra
        In this ever changing business scenario, success of the company lies in understanding the customer preferences, tastes and anticipating the changes required in existing or new products being offered. It was desired to develop a model which allows decision makers to deco چکیده کامل
        In this ever changing business scenario, success of the company lies in understanding the customer preferences, tastes and anticipating the changes required in existing or new products being offered. It was desired to develop a model which allows decision makers to decompose a complex problem in a hierarchical structure to show the relationship of the goals, objectives, criteria and alternatives. The paper contributes a method for evaluation and analysis of customer as well as technical data using a synergistic combination of techniques like analytical network process (ANP) with quality function deployment (QFD) to evaluate most satisfying design for customers. A case study for the development of cars has been presented here to illustrate and validate the proposed approach. This study has been performed for the assessment of strategies to synthesize qualitative and quantitative factors in decision making keeping reasonable checks on consistency. It finds the priority rating of criteria, weighs them down to lower levels, checks for inconsistencies between relationships and correlation matrices, weighs interdependencies in engineering characteristics, evaluates the modified house of quality and establishes the overall contribution of engineering characteristics to satisfy customer needs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1561 - Ensemble strategies to build neural network to facilitate decision making
        P Hanafizadeh E Salahi Parvin P Asadolahi N Gholami
        There are three major strategies to form neural network ensembles. The simplest one is the Cross Validation strategy in which all members are trained with the same training data. Bagging and boosting strategies pro-duce perturbed sample from training data. This paper pr چکیده کامل
        There are three major strategies to form neural network ensembles. The simplest one is the Cross Validation strategy in which all members are trained with the same training data. Bagging and boosting strategies pro-duce perturbed sample from training data. This paper provides an ideal model based on two important factors: activation function and number of neurons in the hidden layer and based upon these factors, it compares the results of the trained single model with the cross validation one in a case which uses the presidential election data in US. The trained single model is called single best model. In this experience, the comparison shows that the cross validation ensemble leads to lower generalization error. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1562 - A neuro-fuzzy approach to vehicular traffic flow prediction for a metropolis in a developing country
        L Ogunwolu O Adedokun O Orimoloye S.A Oke
        Short-term prediction of traffic flow is central to alleviating congestion and controlling the negative impacts of environmental pollution resulting from vehicle emissions on both inter- and intra-urban highways. The strong need to monitor and control congestion time an چکیده کامل
        Short-term prediction of traffic flow is central to alleviating congestion and controlling the negative impacts of environmental pollution resulting from vehicle emissions on both inter- and intra-urban highways. The strong need to monitor and control congestion time and costs for metropolis in developing countries has therefore motivated the current study. This paper establishes the application of neuro-fuzzy to predict traffic volume of vehicles on a busy traffic corridor. Using a case drawn from metropolitan Lagos, Nigeria, a traffic prediction system is designed such that the predicted values (output) can be accessed by the public through mobile phones. The best route to a particular route will also be advised by the system. In addition, the expected fuel consumption and travel time will be included in the output. Input data is pre-processed based on acquired real time traffic data, the network is trained and the fuzzifier module categorized the numerical output of the model. The advisory module of the traffic prediction model then computes the expected travel time and the fuel consumption cost. The results obtained established the non-linear nature of traffic flow along the routes and indicates that predicting the traffic situation is non-algorithmic. The travel time along the routes is averaged at 23.5 minutes, while the fuel cost is estimated at an average of $2.03. Thus, proper control of traffic time and cost could be obtained if monitoring is aided with neuro-fuzzy as a tool. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1563 - Comparison of the performances of neural networks specification, the Translog and the Fourier flexible forms when different production technologies are used
        R Feki
        This paper investigates the performances of artificial neural networks approximation, the Translog and the Fourier flexible functional forms for the cost function, when different production technologies are used. Using simulated data bases, the author provides a compari چکیده کامل
        This paper investigates the performances of artificial neural networks approximation, the Translog and the Fourier flexible functional forms for the cost function, when different production technologies are used. Using simulated data bases, the author provides a comparison in terms of capability to reproduce input demands and in terms of the corresponding input elasticities of substitution estimates. The results suggest that ANN provide a better approximation than other traditional functional forms only when a single technology is used. However, when elasticities of substitution are calculated, the Translog approximate batters the true technology in both single and mixed technology. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1564 - An improved particle swarm optimization with a new swap operator for team formation problem
        Walaa H. El-Ashmawi Ahmed F . Ali Mohamed A. Tawhid
        Formation of effective teams of experts has played a crucial role in successful projects especially in social networks. In this paper, a new particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed for solving a team formation optimization problem by minimizing the commu چکیده کامل
        Formation of effective teams of experts has played a crucial role in successful projects especially in social networks. In this paper, a new particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed for solving a team formation optimization problem by minimizing the communication cost among experts. The proposed algorithm is called by improved particle optimization with new swap operator (IPSONSO). In IPSONSO, a new swap operator is applied within particle swarm optimization to ensure the consistency of the capabilities and the skills to perform the required project. Also, the proposed algorithm is investigated by applying it on ten different experiments with different numbers of experts and skills; then, IPSONSO is applied on DBLP dataset, which is an example for benchmark real-life database. Moreover, the proposed algorithm is compared with the standard PSO to verify its efficiency and the effectiveness and practicality of the proposed algorithm are shown in our results. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1565 - Estimating multi-period global cost efficiency and productivity change of systems with network structures
        S. Tohidnia G. Tohidi
        The current paper develops three different ways to measure the multi-period global cost efficiency for homogeneous networks of processes when the prices of exogenous inputs are known at all time periods. A multi-period network data envelopment analysis model is presente چکیده کامل
        The current paper develops three different ways to measure the multi-period global cost efficiency for homogeneous networks of processes when the prices of exogenous inputs are known at all time periods. A multi-period network data envelopment analysis model is presented to measure the minimum cost of the network system based on the global production possibility set. We show that there is a relationship between the multi-period global cost efficiency of network system and its subsystems, and also its processes. The proposed model is applied to compute the global cost Malmquist productivity index for measuring the productivity changes of network system and each of its process between two time periods. This index is circular. Furthermore, we show that the productivity changes of network system can be defined as a weighted average of the process productivity changes. Finally, a numerical example will be presented to illustrate the proposed approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1566 - Presenting a novel approach for estimation the compressive strength of high strength concrete using ANN & GEP
        Seyed Azim Hosseini
        10.1007/ijase.2022.1965020.1054
        In this article, the application of artificial neural networks in predicting the degree of concrete compressive strength of High Strength Concrete (HSC) was investigated. For this purpose, use was made of the pattern recognition neural network and the obtained data from چکیده کامل
        In this article, the application of artificial neural networks in predicting the degree of concrete compressive strength of High Strength Concrete (HSC) was investigated. For this purpose, use was made of the pattern recognition neural network and the obtained data from the experimental tests for predicting the compressive strength degree of HSC. Five inputs from the HSC mix design were utilized for predicting the degree of compressive strength, by application of the scaled conjugate gradient backpropagation algorithm in neural network. The outputs were classified into 5 strength groups of M1, M2, M3, M4 and M5. The simulation results shows 97.9% accuracy in classifying the different predefined degrees of HSC using the confusion matrix diagram. Moreover, the cross-entropy error obtained from testing the neural network (NN) model and correlation coefficient (R2) of GEP for predicting compressive strength of the HSC were evaluated at 0.042096 and 0.9795, respectively, indicating high accuracy of the model. Application of this model could greatly help the persons, companies and research centers in terms of preparation and making of HSC with desired compressive strength, that are in need of this type of concrete. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1567 - ترسیم شبکه‏ ی معنایی مفاهیم مرتبط با زنان در قرآن کریم
        حمیده علی اکبری فهیمه باب الحوائجی ملوک السادات حسینی بهشتی زهرا اباذری
        هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی مفاهیم لفظی و ضمنی مرتبط با زنان در قرآن کریم (براساس تفاسیر المیزان و نمونه)، به منظور ترسیم شبکه ی معنایی انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر کاربردی است، و روش پژوهش، ترکیبی از تحلیل محتوای کمی و کیفی و اکتشافی است. روش کیفی به دو روش چکیده کامل
        هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی مفاهیم لفظی و ضمنی مرتبط با زنان در قرآن کریم (براساس تفاسیر المیزان و نمونه)، به منظور ترسیم شبکه ی معنایی انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر کاربردی است، و روش پژوهش، ترکیبی از تحلیل محتوای کمی و کیفی و اکتشافی است. روش کیفی به دو روش تحلیل محتوای کیفی و رویکرد دلفی انجام شده است. جامعه ی آماری پژوهش حاضر در بخش کمی، شامل تمام آیات قرآن کریم، و در بخش کیفی، 21 نفر از خبرگان حوزه ی علوم قرآنی و مطالعات زنان هستند. برای نمونه گیری از روش گلوله برفی استفاده شده است. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم افزارهای MAXQDA، SPSS 20 و Prot&eacute;g&eacute; 5.5.0 استفاده شده است. یافته ‌ها: تعداد کل مقوله های استخراج شده در حوزه ی زنان، در هر دو تفسیر المیزان و نمونه برابرند (10 مقوله)، اما تعداد زیرمقوله ها در تفسیر نمونه (237 زیرمقوله) بیش تر از تفسیر المیزان (215 زیرمقوله) است. در هر دو تفسیر مقوله های هسته (پربسامد)، یکسان و مشترک است و مقوله ی "مسائل و ویژگی های مرتبط با زنان" با فراوانی 64 به صورت لفظی (33/30 درصد کل آیات لفظی استخراج شده) و 393 بار به صورت ضمنی (60/18 درصد کل آیات ضمنی استخراج شده)، بیش ترین میزان فراوانی را دارد. بعد از شناسایی تمام اصطلاحات مرتبط با زنان از تفاسیر المیزان و نمونه، مقوله ها به عنوان کلاس (10 کلاس) و زیرمقوله ها به عنوان ساب کلاس (237 ساب کلاس)، برای ترسیم شبکه ی معنایی، وارد نرم افزار پروتژ شد. نتیجه گیری: تعداد کل مقوله های استخراج شده در حوزه ی زنان، در هر دو تفسیر برابرند، اما تعداد زیرمقوله ها در تفسیر نمونه بیش تر از تفسیر المیزان است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1568 - بررسی وب‌سایت‌های شهرداری تهران و ارایه راه‌کارهای مناسب داده‌کاوی
        شایسته شجاعی کاریزکی سودابه شاپوری هاجر زارعی
        هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارایه راه‌کارهای مناسب داده‌کاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت می‌توان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری داده‌های به صورت میدانی بوده‌است و جامعه آماری 47 چکیده کامل
        هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارایه راه‌کارهای مناسب داده‌کاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت می‌توان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری داده‌های به صورت میدانی بوده‌است و جامعه آماری 47 سایت که از 220 دامنه شهرداری تهران انتخاب شده‌است و برای تجزیه و تحلیل از تکنیک‌های داده‌کاوی استفاده شده‌است و منبع گردآوری داده‌ها وب‌سنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس می‌باشد. یافته‌ها: میزان دقت الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 25/99%  و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با 159/0 است. میزان دقت الگوریتم درخت تصمیم برابر با 99.80% ؛  معیار ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 003/0 و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با 045/0است. میزان دقت الگوریتم کی.ان.ان برابر با 81/99%  و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم کی.ان.ان برابر با 035/0 است نتیجه‌گیری: بر اساس یافته‌های بدست آمده روش دی.بی.اسکن با سایر روش‌های پایه جهت تجزیه و تحلیل داده‌های وب‌سایت‌های شهرداری تهران برابر و نسبت به سایر روش‌ها از دقت بالاتری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1569 - بررسی افزایش اثربخشی مقالات مجلات ایرانی نمایه‌شده در پایگاه اسکوپوس از طریق دگرسنجه
        مرضیه گلچین علیرضا اسفندیاری مقدم زهره میرحسینی علی اکبر فامیل روحانی عاطفه زارعی
        هدف: هدفپژوهش حاضر بررسی تاثیر اشتراک‌گذاری مقاله‌های مجلات ایرانی نمایه شده در پایگاه اسکوپوس در رسانه‌های اجتماعی از سال 2010 تا 2018 بر شاخص‌های اثربخشی مقالات است. در این پژوهش قدرت پیش‌بینی اثر‌بخشی مقاله‌ها از طریق شاخص‌های دگرسنجه‌ها در شبکه‌های اجتماعی مورد بررس چکیده کامل
        هدف: هدفپژوهش حاضر بررسی تاثیر اشتراک‌گذاری مقاله‌های مجلات ایرانی نمایه شده در پایگاه اسکوپوس در رسانه‌های اجتماعی از سال 2010 تا 2018 بر شاخص‌های اثربخشی مقالات است. در این پژوهش قدرت پیش‌بینی اثر‌بخشی مقاله‌ها از طریق شاخص‌های دگرسنجه‌ها در شبکه‌های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته‌است. روش‌ پژوهش: پژوهش حاضر از نظر نوع کاربردی و ازنظر روش نوعی مطالعه از نوع همبستگی بوده و با استفاده از شاخص‌های دگرسنجه انجام شده‌است. جامعه پژوهش مقالات مجلات ایرانی نمایه شده در اسکوپوس بود. پایگاه‌های آلتمتریک اکسپلورر[1] و اسکوپوس در بازه زمانی 2010-2018 جهت گردآوری داده‌های پژوهش مورد استفاده قرارگرفت. همچنین تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های آمار استنباطی جهت پاسخ به سوال‌های پژوهش در نرم‌افزار اس‌پی‌اس‌اس[2] و مایکروسافت اکسل[3] انجام شد. یافته‌ها: نتایج آزمون همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن نشان‌دهنده وجود رابطه آماری معنادار و مثبت میان شاخص‌های فعالیت دگرسنجه و اثربخشی مجله‌ها بود. قدرت پیش بینی متغییرهای دگرسنجه[4] برای شاخص‌های اثربخشی متفاوت بودند. نتیجه‌گیری: پژوهش حاضر نشان داد که با افزایش به اشتراک‌گذاری مقاله‌های مجله‌های ایرانی نمایه شده اسکوپوس در شبکه‌های اجتماعی نمایانی و شاخص‌های اثربخشی مجلات افزایش می‌یابد. [1]. Altmetric Explorer [2]. SPSS software [3]. Excel software [4]. Altmetrics پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1570 - تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر توسعه سواد اطلاعاتی جوانان عضو کتابخانه‌های عمومی (مطالعه موردی: استان خراسان شمالی)
        افسانه باقری میترا قیاسی سمیه کلته
        هدف: تعیین تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر توسعه سواد اطلاعاتی جوانان است.روش‌ پژوهش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر شیوه گردآوری داده از نوع توصیفی-پیمایشی است. برای جامعه آماری، جوانان 18 تا 35 سال عضو کتابخانه در استان خراسان شمالی در نظر گرفته شد که تعداد آن‌ها چکیده کامل
        هدف: تعیین تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی بر توسعه سواد اطلاعاتی جوانان است.روش‌ پژوهش: این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و ازنظر شیوه گردآوری داده از نوع توصیفی-پیمایشی است. برای جامعه آماری، جوانان 18 تا 35 سال عضو کتابخانه در استان خراسان شمالی در نظر گرفته شد که تعداد آن‌ها 9003 نفر بود و طبق فرمول کوکران 368 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار اصلی گردآوری اطلاعات در این پژوهش، پرسشنامه‌های سواد اطلاعاتی دوئل (1994) پرسشنامه شبکه‌های اجتماعی جلالی و قیاسی (1398) است. روایی پرسشنامه‌ها قبلاً توسط پژوهشگران تأییدشده، برای تعیین پایایی از آلفای کرونباخ استفاده شد و پایایی آن‌ها به ترتیب 92/0 و 99/0 به‌دست‌آمده است.یافته‌ها: شبکه های اجتماعی می توانند 3/69 درصد از تغییرات سواد اطلاعاتی جوانان عضو کتابخانه‌های عمومی را پیش بینی کنند. مقایسه سواد اطلاعاتی از نظر میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی نشان داد کاربرانی که استفاده خود از شبکه های اجتماعی مجازی را متوسط ارزیابی کردند، سواد اطلاعاتی بالاتری در مقایسه با دیگر گروه ها داشتند. از نظر مدت استفاده نیز، سواد اطلاعاتی در کاربرانی که استفاده کمتری داشتند، در مقایسه با سایر گروه ها بالاتر بود. افزون بر این، میانگین سواد اطلاعاتی در کاربران اینستاگرام و تلگرام بالاتر از سایر گروه ها بود. همچنین، نتایج مبین آن بود میانگین سواد اطلاعاتی در کاربرانی که با هویت واقعی در شبکه های اجتماعی مجازی فعالیت دارند بیشتر از کاربرانی است که با هویت جعلی فعالیت می کنند.نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد سواد اطلاعاتی در افرادی که از شبکه های اجتماعی مجازی استفاده می کنند بالاتر از افرادی است که از این شبکه ها استفاده نمی کنند و این تفاوت از نظر آماری معنادار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1571 - بررسی میزان استفاده از ابزارهای شبکه‌های اجتماعی در به اشتراک‌گذاری دانش بین کتابداران دانشگاه اصفهان
        فاطمه اناری عاصفه عاصمی نصرت ریاحی نیا
        هدف: رسانه‌های اجتماعی و فناوری های مرتبط با آن از جمله شبکه های اجتماعی، فرصت‌های جدیدی برای کتابداران به وجود آورده است. در کتابخانه‌های دانشگاهی و دانشکده‌ای، ابزارهای شبکه های اجتماعی به عنوان یک نمونه جدید و قدرتمندی از ارتباطات به حساب می‌آیند که بستر مناسبی را جه چکیده کامل
        هدف: رسانه‌های اجتماعی و فناوری های مرتبط با آن از جمله شبکه های اجتماعی، فرصت‌های جدیدی برای کتابداران به وجود آورده است. در کتابخانه‌های دانشگاهی و دانشکده‌ای، ابزارهای شبکه های اجتماعی به عنوان یک نمونه جدید و قدرتمندی از ارتباطات به حساب می‌آیند که بستر مناسبی را جهت به اشتراک‌گذاری دانش و زمینه لازم را برای جلب توجه کارمندان و مراجعان کتابخانه فراهم می‌سازند. در همین راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان استفاده از ابزارهای شبکه های اجتماعی (سایت های شبکه‌های اجتماعی، ابزارهای وبلاگ، ابزارهای میکروبلاگینگ و ابزارهای ویکی) در به اشتراک ‌گذاری دانش بین کتابداران دانشگاه اصفهان انجام گرفته است. روش پژوهش:جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه کتابداران شاغل در دانشگاه اصفهان تشکیل داده که در مجموع مشتمل بر 70 نفر بوده است. با توجه به محدود بودن جامعه پژوهش‌، نمونه‌گیری انجام نشد و نمونه برابر کل جامعه می باشد. برای گردآوری داده‌ها از پرسشنامه و برای تجزیه و تحلیل نتایج حاصله از نرم افزار آماری SPSS، در سطح آمار توصیفی استفاده شده است. یافته ها: یافته های پژوهش بیانگر آن است که میانگین استفاده از ابزارهای شبکه های اجتماعی در روند به اشتراک گذاری دانش بین کتابداران دانش اصفهان، 79/1 درصد و میانگین استفاده از هریک از ابزارهای شبکه های اجتماعی (سایت شبکه های اجتماعی، ابزارهای وبلاگ، ابزارهای میکروبلاگینگ، و ابزارهای ویکی) در روند به اشتراک گذاری دانش بین کتابداران دانش اصفهان، به ترتیب 66 /1، 69/1 64/1 و 93/1 درصد برآورد شده است. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که میزان استفاده کتابداران دانشگاه اصفهان از ابزارهای شبکه های اجتماعی در روند به اشتراک گذاری دانش رو به پایین ارزیابی شده است. همچنین،از میان هر یک از ابزارهای شبکه های اجتماعی، ابزارهای ویکی بیشترین و ابزارهای میکروبلاگینگ کمترین میزان استفاده را در روند به اشتراک گذاری دانش بین کتابداران این دانشگاه به خود اختصاص داده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1572 - بررسی وضع موجود و ارائه طرح پیشنهادی تأسیس شبکة اطلاع رسانی برای کتابخانه‌های عمومی درجة یک سراسر ایران
        نشانه پاکدامن
        باتوجه به اهمیت وجود کتابخانه های عمومی وارائه خدمات اطلاع رسانی دراین کتابخانه ها، برقراری ارتباط فعال بین این کتابخانه هاواستفاده ازشبکه اطلاع رسانی باعث ارتقاء کیفی وکمی سطح خدمات اطلاع رسانی دراین کتابخانه ها خواهد شد. جامعه موردمطالعه دراین پژوهش شامل 153 کتابخانه چکیده کامل
        باتوجه به اهمیت وجود کتابخانه های عمومی وارائه خدمات اطلاع رسانی دراین کتابخانه ها، برقراری ارتباط فعال بین این کتابخانه هاواستفاده ازشبکه اطلاع رسانی باعث ارتقاء کیفی وکمی سطح خدمات اطلاع رسانی دراین کتابخانه ها خواهد شد. جامعه موردمطالعه دراین پژوهش شامل 153 کتابخانه عمومی است. هدف اساسی این پژوهش بررسی همه جانبه وضعیت کنونی کتابخانه های عمومی وامکانات بالقوه آن ها وهمچنین دسترسی به اینترنت به منظوریافتن اطلاعات موردنیاز وآگاهی ازاطلاعات موجوددرکتابخانه های مشابه دنیااست.این امربه برنامه ریزی دقیق به منظور بهبودعملکرد ووضعیت کتابخانه هاوشکل گیری نظام مناسب برای تبادل اطلاعات کمک می کند. دراین پژوهش ازروش پیمایشی وطراحی سیستم استفاده شده است. نتایج حاصل ازپژوهش نشان میدهد که اکثریت کتابخانه هاازلحاظ نیروی انسانی متخصص،مجموعه سازی مناسب وکافی وتجهیزات ومنابع مناسبی برخوردارنیستند.بدین منظورطرح ایجاد شبکه اطلاع رسانی درکتابخانه های مورد مطالعه باهدف اتوماسیون منابع وخدمات کتابخانه شامل فهرست نویسی ماشینی، دیجیتالی کردن منابع حائزاهمیت، دسترسی به اینترنت، اشتراک پایگاه های اطلاعاتی ازجمله کتاب ونشریات وسایرمنابع موردنیازجامعه مراجعه کننده به کتابخانه پیشنهادمی شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1573 - امکان‌سنجی ایجاد شبکه مرجع مجازی میان کتابخانه‌های تخصصی حوزه هنر شهر تهران
        حمیده جعفری پاورسی فرشته سپهر اشرف السادات بزرگی
        هدف: هدف از این پژوهش، امکان‌سنجی ایجاد شبکه مرجع مجازی میان کتابخانه‌های تخصصی حوزه هنر شهر تهران است، و طی آن سعی شده کتابخانه‌های تخصصی حوزه هنر از لحاظ امکانات و فناوری‌های نوین اینترنتی جهت ارائه خدمات مرجع مورد بررسی قرار گیرند. روش‌ پژوهش: روش پژوهش پیمایشی &n چکیده کامل
        هدف: هدف از این پژوهش، امکان‌سنجی ایجاد شبکه مرجع مجازی میان کتابخانه‌های تخصصی حوزه هنر شهر تهران است، و طی آن سعی شده کتابخانه‌های تخصصی حوزه هنر از لحاظ امکانات و فناوری‌های نوین اینترنتی جهت ارائه خدمات مرجع مورد بررسی قرار گیرند. روش‌ پژوهش: روش پژوهش پیمایشی &ndash; تحلیلی است. جامعه مورد مطالعه 24 کتابخانه تخصصی هنر است که تمامی این جامعه بدون هیچ‌گونه نمونه‌گیری مورد مطالعه قرار گرفت. ابزار گردآوری داده‌ها پرسش‌نامه محقق ساخته با ضریب آلفای کرونباخ 829/0 است. این پژوهش توسط آمار استنباطی در نرم‌افزار اس پی اس اس 16 مورد تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که اغلب کتابخانه‌های جامعه آماری از زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری لازم جهت ایجاد شبکه مرجع مجازی برخوردار نیستند، اما وضعیت کارکنان از نظر تعداد، مهارت مورد نیاز و رشته تحصیلی بالاتر از حد میانگین است. 83 درصد کتابخانه‌ها از خدمات مرجع تلفیقی (الکترونیکی و سنتی) استفاده می‌کنند. وضعیت بودجه و مجموعه‌سازی کتابخانه‌های مورد نظر نیز در حد متوسطی است. ساختار سازمانی 39 درصد این کتابخانه‌ها با پیاده‌سازی این شبکه سازگاری دارد. نتیجه‌گیری: بیش از 50 درصد کتابخانه‌های مورد بررسی، شرایط و امکانات قابل قبولی برای ایجاد شبکه مرجع مجازی را دارا نیستند. اکثر کتابخانه‌ها از لحاظ نیروی انسانی، رایانه‌، شبکه‌ و بودجه تخصیصی، توان پیوستن به این شبکه را در حال حاضر ندارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1574 - بررسی وضعیت مهارت‌های شبکه‌ای در بین دانشجویان کارشناسی دانشگاه پیام نور دزفول، بعنوان یک عامل موثر آموزش الکترونیکی در آموزش‌های نیمه حضوری و از راه دور
        سپیده قلم باز سودابه قلم باز
        هدف:سنجش و ارزیابی میزان آشنایی دانشجویان با مهارت‌های شبکه‌ای و جنبه‌های وابسته به آن، از عوامل موثر و تعیین کننده در اجرا و پیاده‌سازی آموزش الکترونیکی در دانشگاه پیام نور به عنوان جزیی از نظام‌ آموزش از راه دور خواهد بود که، هدف مقاله حاضر است. روش پژوهش: پژوهش حاضر چکیده کامل
        هدف:سنجش و ارزیابی میزان آشنایی دانشجویان با مهارت‌های شبکه‌ای و جنبه‌های وابسته به آن، از عوامل موثر و تعیین کننده در اجرا و پیاده‌سازی آموزش الکترونیکی در دانشگاه پیام نور به عنوان جزیی از نظام‌ آموزش از راه دور خواهد بود که، هدف مقاله حاضر است. روش پژوهش: پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی- پیمایشی انجام پذیرفت. از ابزار پرسشنامه به منظور گردآوری داده‌های پژوهش استفاده‌گردید. آلفای کرونباخ پرسشنامه برابر 881/0 به‌دست‌آمد. روایی پرسشنامه مذکور با استفاده از نظرات متخصصان علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات و متخصصان کتابداری و اطلاع رسانی، پس از چند مرحله اصلاح و بازنگری، به دست آمد. برای حجم نمونه در پژوهش حاضر، نمونه‌گیری تصادفی بر اساس فرمول کوکران، 356 نفر از میان 5000 دانشجوی کارشناسی دانشگاه پیام نور دزفول، تعیین گردید. پرسشنامه مذکور بین 356 دانشجویی که به عنوان نمونه جامعه آماری در پژوهش حاضر تعیین گردیده بودند، توزیع گردید و 306 پرسشنامه به پژوهشگران عودت داده شد. بنابراین، حجم نمونه در پژوهش مذکور 306 دانشجو در مقطع کارشناسی در دانشگاه پیام نور دزفول در نظر گرفته شده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار ‌SPSS نسخه 14 انجام پذیرفت. با استفاده از جداول توصیفی و نیز جدول طیف (‌5‌ ارزشی‌) لیکرت، میانگین متغیرهای مستقل مهارت‌های شبکه‌ای و جنبه‌های وابسته به آن مورد آزمون قرار‌گرفت. فرضیه‌ها و سؤالات اساسی‌ پژوهش بر اساس فرمول‌های ‌آمار استنباطی ‌شامل؛ آزمون T تک متغیره، آزمون T همبسته و آزمون اسپیرمن مورد آزمون قرار‌گرفت و فرضیه‌های پژوهش به تایید ‌رسیده‌اند. بر اساس داده‌های به‌دست آمده، میانگین مهارت‌های شبکه‌ای دانشجویان (96/1) و بر اساس t محاسبه شده (239/33) حاصل از آزمون T تک متغیره، مهارت‌های شبکه‌ای دانشجویان دانشگاه پیام نور دزفول در سطح کمتر از حد متوسط برآورد گردید. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش، رابطه معناداری را میان مهارت‌های اینترنت و استفاده از مجلات الکترونیکی از طریق آزمون همبستگی اسپیرمن نشان داد. همچنین؛ یافته‌های پژوهش، نشان داد، به دلیل وجود همبستگی بالا بین مهارت استفاده از مجلات الکترونیکی و مهارت‌های اینترنتی، ارتقاء یکی از این دو عامل، باعث ارتقاء دیگری شده و در نهایت، ارتقاء یکی از این دو عامل، تاثیر بسزایی در ارتقاء کل مهارت‌های شبکه‌ای دانشجویان پیام نور دزفول، خواهد داشت. نتایج پژوهش : نتایج پژوهش حاضر در زمینه مهارت‌های شبکه‌ای و جنبه‌های وابسته به آن، در میان دانشجویان دانشگاه پیام نور دزفول، وضعیت مطلوبی را نشان نمی‌‌دهد. میانگین تعلق گرفته به این مهارت اساسی که زیر بنای آموزش الکترونیکی، محسوب می‌گردد در پژوهش حاضر از حد متوسط نیز پایین‌تر برآورد گردیده است. نویسندگان با بررسی وضعیت مهارت‌های شبکه‌ای دانشجویان دانشگاه پیام نور دزفول به عنوان یک نمونه موردی از نظام آموزش نیمه حضوری و از راه دور، ضرورت برپایی دوره‌های آموزشی هدفمند و منظم مهارت‌های‌ ICDL و آموزش مهارت‌های شبکه‌ای و اینترنتی را قبل از ثبت‌نام دانشجویان، پیشنهاد می‌نمایند. این امر می‌تواند به بستر‌سازی مناسب به منظور اجرا و پیاده‌سازی آموزش‌ الکترونیکی در دانشگاه پیام نور به عنوان یک رهیافت مناسب آموزشی و پژوهشی، انجامد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1575 - دانشگاه‌ها و مؤسسات پژوهشی کشور در ریسرچ‌گیت: مطالعه آلتمتریکس
        محمد امین عرفانمنش امیررضا اصنافی هما ارشدی
        هدف: پژوهش حاضر به منظور تعیین میزان حضور و فعالیت دانشگاه ها و مؤسسات پژوهشی کشور در شبکه اجتماعی علمی ریسرچ‌گیت انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و با روش علم سنجی انجام شده است. داده‌های مورد نیاز از شبکه اجتماعی علمی ریسرچ گیت جمع آوری شده است چکیده کامل
        هدف: پژوهش حاضر به منظور تعیین میزان حضور و فعالیت دانشگاه ها و مؤسسات پژوهشی کشور در شبکه اجتماعی علمی ریسرچ‌گیت انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و با روش علم سنجی انجام شده است. داده‌های مورد نیاز از شبکه اجتماعی علمی ریسرچ گیت جمع آوری شده است. در این پژوهش از میان 428 دانشگاه و مؤسسه ایرانی حاضر در ریسرچ گیت، عملکرد سی دانشگاه و مؤسسه برتر بر اساس شاخص های ششگانه آر.جی.، تأثیرگذاری، تعداد اعضاء، تعداد مدارک، تعداد بازدید و تعداد بارگذاری بررسی شد. همچنین جهت آگاهی از این مسئله که آیا رابطه آماری معنی‌داری میان اثرگذاری مدارک تولیدی دانشگاه های کشور در پایگاه استنادی وب علوم و شبکه اجتماعی ریسرچ‌گیت وجود دارد یا خیر، آزمون همبستگی پیرسون میان تعداد استنادهای دریافتی دانشگاه ها در وب علوم و تعداد بازدید و بارگذاری مدارک این دانشگاه ها در ریسرچ‌گیت انجام شد. تحلیل داده های پژوهش با استفاده از روش های آمار توصیفی و استنباطی انجام شده است. یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که در مجموع پژوهشگران و دانشجویانی از 428 دانشگاه و مؤسسه پژوهشی وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و دانشگاه آزاد اسلامی در ریسرچ‌گیت حضور دارند. هم‌چنین بررسی دانشگاه‌های برتر کشور بر اساس شاخص های ششگانه مورد بررسی نشان می دهد که دانشگاه های علوم پزشکی تهران، دانشگاه تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه آزاد اسلامی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز و دانشگاه صنعتی شریف دارای بهترین عملکرد در شبکه اجتماعی علمی ریسرچ‌گیت بوده اند. نتیجه‌گیری: رابطه آماری معنا‌دار مثبت و ضعیفی میان تعداد استنادهای دریافتی دانشگاه ها و مؤسسات پژوهشی کشور در وب علوم و تعداد بازدید و بارگذاری مدارک آن ها در ریسرچ‌گیت وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1576 - به کارگیری معیارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی در ارزیابی‌های کتاب‌سنجی
        نجمه سالمی غلامرضا فدایی فریده عصاره
        هدف: پژوهش حاضر با استفاده از شاخص‌های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی به مطالعه دانشگاه تهران در تولید علم ایران در یک دوره ده ساله می پردازد. در این پژوهش از شاخص مرکزیت شبکه های اجتماعی در ارزیابی مقالات نمایه شده دانشگاه تهران در نمایه وب آو ساینس استفاده شده است. چکیده کامل
        هدف: پژوهش حاضر با استفاده از شاخص‌های علم سنجی و تحلیل شبکه های اجتماعی به مطالعه دانشگاه تهران در تولید علم ایران در یک دوره ده ساله می پردازد. در این پژوهش از شاخص مرکزیت شبکه های اجتماعی در ارزیابی مقالات نمایه شده دانشگاه تهران در نمایه وب آو ساینس استفاده شده است. روش پژوهش: این پژوهش از نوع علم سنجی بوده و با استفاده از روش تحلیل هم استنادی و تحلیل شبکه ای انجام شده است و جامعه آن کلیه مقالاتی است که حداقل یک مؤلف وابسته به دانشگاه تهران داشته و بین سال‌های 1999 تا 2008 در وب آو ساینس نمایه شده اند. پس از جست‌وجو در پایگاه وب آو ساینس 4732 عنوان مقاله یافت شد و با در نظر گرفتن آستانه استنادی 900 عنوان مقاله انتخاب شد. رکوردهای بازیابی شده در فرمت متن ساده ذخیره و سپس با استفاده از نرم افزار سایت اسپیس مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: در مقالات مورد بررسی 29455 منابع مورد استناد اعضای هیأت علمی دانشگاه تهران قرار گرفت بود. که بیش از نیمی از این منابع ، منابع ایرانی می‌باشند. اعمال شاخص مرکزیت نشان می دهد اگرچه گنجعلی (در حوزه شیمی تجزیه) بالاترین میزان مرکزیت در شبکه هم استنادی دانشگاه تهران را داراست. اما سایر منابع با مرکزیت بالا غیر ایرانی هستند. نتیجه گیری: در این پژوهش منابع پر استناد و منابع با مرکزیت و سیگما بالا مشخص شد. یافته ها نشان داد اگر چه بسامد استنادی می‌توان شاخصی برای نمایانی مقالات باشد. اما مقالاتی که مرکزیت بالاتری نسبت سایر مقالات به دست می آورند الزاماً پر استنادترین مقالات نیستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1577 - چگونگی گردش اطلاعات در میان وب‌سایت‌های برتر علمی کشور (بررسی نظریه جهان کوچک در شبکه وب‌سایت‌های برتر علمی ایران)
        حمزه علی نورمحمدی عبدالصمد کرامت فر لیلا سلیمانی اردکانی
        هدف: جهان کوچک یکی از نظریه‌هایی موجود در زمینه تحلیل شبکه اجتماعی است و متشکل از خوشه‌هایی است که دارای ارتباطات سراسری هستند. وجود چنین وضعیتی در یک شبکه سبب گردش مناسب اطلاعات در میان اعضای شبکه می‌شود که می‌تواند بهره‌وری شبکه را افزایش دهد. بر همین مبنا، هدف مقاله چکیده کامل
        هدف: جهان کوچک یکی از نظریه‌هایی موجود در زمینه تحلیل شبکه اجتماعی است و متشکل از خوشه‌هایی است که دارای ارتباطات سراسری هستند. وجود چنین وضعیتی در یک شبکه سبب گردش مناسب اطلاعات در میان اعضای شبکه می‌شود که می‌تواند بهره‌وری شبکه را افزایش دهد. بر همین مبنا، هدف مقاله حاضر بررسی شناخت ساختار در شبکه وب‌سایت‌های برتر دانشگاه‌های ایران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع وب سنجی بوده که با تحلیل شبکه وب سایت‌های دانشگاه‌های برتر کشور با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری شامل 199 دانشگاه برتر کشور از منظر وبومتریکس به علاوه وب‌سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی بوده و تحلیل با استفاده از نرم‌افزار وب‌آنالیست صورت گرفته است. یافته‌ها: بیش‌ترین مقدار تعداد پیوندهای دریافتی 45 بوده و کم‌ترین مقدار صفر است. دانشگاه تهران رتبه اول و مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی و دانشگاه تربیت‌مدرس به طور مشترک در رتبه دوم قرار دارند و بیش‌ترین مقدار پیوندهای خروجی 147 بود. وب‌سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی با 147 پیوند خروجی در رتبه اول قرار دارد. در آخر مقادیر جهان کوچک برابر 685085/7 برآورد شد. نتیجه گیری: نتایج نشان‌می‌دهد که به نوعی مدل جهان کوچک (اصطلاحی که برای شبکه ها نیز می توان در نظر گرفت)، در شبکه وب‌سایت‌های کشور وجود دارد. بنابراین، ساختار مناسب ارتباطی در میان وب‌سایت‌های دانشگاهی کشور برقرار شده است و نیاز به روزآمدسازی و تقویت این ارتباط احساس می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1578 - بررسی تطبیقی میزان استفاده پژوهشگران کشورهای خاورمیانه از شبکه‌های اجتماعی علمی
        محمدرضا نیازمند سعیده ابراهیمی عبدالرسول جوکار
        هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی میزان استفاده پژوهشگران کشورهای خاورمیانه از شبکه‌های اجتماعی علمی و اهداف پیوستن آنها به این شبکه‌ها صورت گرفته است. روش پژوهش: این پژوهش به روش نمونه گیری تصادفی طبقه‌ای غیر درصدی و با رویکرد پیمایشی- تطبیقی انجام گرفته است. جامعه این پ چکیده کامل
        هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی میزان استفاده پژوهشگران کشورهای خاورمیانه از شبکه‌های اجتماعی علمی و اهداف پیوستن آنها به این شبکه‌ها صورت گرفته است. روش پژوهش: این پژوهش به روش نمونه گیری تصادفی طبقه‌ای غیر درصدی و با رویکرد پیمایشی- تطبیقی انجام گرفته است. جامعه این پژوهش را محققین کشورهای منطقه خاورمیانه تشکیل دادند که برحسب حجم نمونه پرسش‌نامه برای 728 نفر از آنها ارسال شد. پرسش‌نامه به صورت محقق ساخته بوده و 444 نفر از محققین به پرسش‌نامه پاسخ دادند. پایایی پرسش‌نامه نیز به روش آلفای کرونباخ با عدد قابل قبول 79/0 محاسبه شد. به منظور پاسخ‌گویی به سؤال‌های پژوهش از آمار توصیفی، استنباطی و آزمون‌های خی دو و تحلیل واریانس یک راهه استفاده شد. یافته‌ها: یافته های پژوهش نشان داد، پژوهشگران کشورهای کویت، امارات متحده عربی و قطر، بیشترین استفاده را از شبکه های اجتماعی علمی دارند. همچنین، پژوهشگران کشورهای بحرین، امارات متحده عربی و سوریه بیشترین میزان حضور را در شبکه‌های اجتماعی علمی دارند. نمایانی و افزایش استناد و به اشتراک گذاری مقاله‌ها توسط پژوهشگران کشورهای خاورمیانه، هدف عمده ی پیوستن به این شبکه ها است. نتیجه گیری: در کل، میزان حضور پژوهشگران این منطقه در شبکه‌های اجتماعی علمی، رضایت بخش نیست و جای خود را در میان جامعه مورد مطالعه به خوبی باز نکرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1579 - طراحی کتابخانه دیجیتال شبکه ملی فناوری نانو
        سحر مهربان حجت الله حسن لاریجانی
        این پژوهش به امکان سنجی و طراحی نظام جامع گردآوری، پردازش و اشاعه اطلاعات علمی در زمینه فناوری نانو در کشور می پردازد. در این پژوهش، ستاد ویژه فناوری نانو، مدیران این مرکز و حدود 3230 نفر از محققین و متخصصین در زمینه فناوری نانو در سطح کشور به عنوان جامعه پژوهش در نظر گ چکیده کامل
        این پژوهش به امکان سنجی و طراحی نظام جامع گردآوری، پردازش و اشاعه اطلاعات علمی در زمینه فناوری نانو در کشور می پردازد. در این پژوهش، ستاد ویژه فناوری نانو، مدیران این مرکز و حدود 3230 نفر از محققین و متخصصین در زمینه فناوری نانو در سطح کشور به عنوان جامعه پژوهش در نظر گرفته شده اند. در مرحله اول، این پژوهش به وسیله مشاهده و مصاحبه به بررسی وضع موجود نظام اطلاعات علمی فناوری نانو در ایران می پردازد، سپس با پرسشنامه نیازهای اطلاعاتی کاربران بررسی می شود و در مرحله بعد نظام اطلاعاتی مناسب طراحی می شود. این تحقیق از نوع روش ساخت یافته تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم ها می باشد. نتیجه پژوهش نشان می دهد که 58% کاربران برای برطرف کردن نیازهای اطلاعاتی خود به مراکز دانشگاهی و31%آنها به مراکز پژوهشی و 11% به سایر مراکز مراجعه می کنند و 85% از کاربران در زمان و مکان مناسب به اطلاعات علمی دسترسی ندارند. با توجه به پراکنده بودن کاربران در سراسر کشور، 89% مدیران خواستار گردآوری منابع دیجیتالی برای رفع نیازهای اطلاعاتی کاربران بودند. از آنجائیکه نظامی واحد در کشور که به جمع آوری، پردازش، سازماندهی و اشاعه اطلاعات علمی فناوری نانو بپردازد وجود ندارد؛ و با توجه به نیازهای اطلاعاتی کاربران و اهداف سازمان مادر و خواسته های مدیران، کتابخانه دیجیتالی فناوری نانو تحت شبکه با نیروی انسانی، بودجه، منابع الکترونیکی پیوسته، تجهیزات سخت افزاری و نرم افزاری و ... به حد استانداردهای ذکر شده در این پژوهش طراحی می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1580 - Considering the Coefficient of Relationship between the Students’ Attitude toward Social Networks Policy making with Social Security Feeling
        Mohammadreza Rafiee Dowlatabadi Reza Abdolrahmani Yousef Torabi
        Abstract:This study aims at measuring the relationship between students‟ attitude toward govern-ment‟s virtual social network policy making with social security feeling, in another word, to which extent social security feeling emphasizing on social networks is determine چکیده کامل
        Abstract:This study aims at measuring the relationship between students‟ attitude toward govern-ment‟s virtual social network policy making with social security feeling, in another word, to which extent social security feeling emphasizing on social networks is determined via users‟ attitude toward government‟s media policy making? Analytical-descriptive method including survey is used in this paper; the method used for data collection is the design of the question-naire. The statistical community was &ldquo;all the students in Azad University of East Tehran Branch&rdquo;; the sample included &ldquo;363 persons&rdquo; and the sampling method was proportional sort-ing probable. Findings show that, the most correlation is related to the legitimacy index with a correlation coefficient of 85%, planning with correlation coefficient n of 45%, and decision making of government with correlation coefficient n of 41% and government policy making execution index with correlation coefficient n of 44% has the least correlation coefficient. Thus, it can be said that, by increasing legitimacy, planning, and decision making of the gov-ernment, students‟ attitude toward policy making is accelerated and amount of social security of students increase intermediately, that is, a direct and an intermediate correlation relation between three mentioned indices of government‟s media policy making with variable of stu-dents‟ social security. However, there is a weak correlation relation in another index, i.e. poli-cy execution, in another word; there is a direct and weak correlation relation between the re-lated index and social security of students. It means that, students have a negative attitude to-ward non-significant execution of policies and a weak feel of social security. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1581 - Characteristics of Social Networks in the Theory and the Real World
        Ali Mortazavian Farsani Hassan Yousefi
        The development of information and communication technology as one of the most prominent components of the expansion of social networks has revolutionized the quantity, quality, and speed of information flow unprecedentedly. One of the important consequences of the disc چکیده کامل
        The development of information and communication technology as one of the most prominent components of the expansion of social networks has revolutionized the quantity, quality, and speed of information flow unprecedentedly. One of the important consequences of the discourse of globalization of communication is the expansion of virtual participatory politics, the politicization of ethnic, racial and religious identities, the gradual undermining of the sovereignty of states, the increased authority of transnational centers, the expansion and intensification of sociopolitical awareness. The most important characteristic of these developments, which the thinkers refer to as the "Electronic Global Village, &ldquo;can be identified in concepts such as the information revolution, the compaction of time and space, the end of geography, the spread of the world of consciousness, the cybernetic age, etc. One of the increasing undeniable consequences of modern communication and information technologies is their impact on the sociopolitical structure of societies, which has drawn the attention of various schools and socialist political thinkers due to its importance and sensitivity. In Iran, the contemporary sociologists have considered the study of the political function of virtual networks. This issue led to the attention paid to the characteristics of social networks, and thus, these characteristics are addressed in theory and in the real world. For this reason, this paper will attempt to initially introduce social networks and their impact on creating political and social changes. Then, the characteristics of these networks are discussed in theory and in the real world. The method of this study is descriptive-analytical, and the data collection was made by library method using physical and virtual resources. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1582 - Pathology of the New Cyber Terrorism Threat to Iran's National Security
        Reza Solgi حسن خداوردی Zohreh Poustinchi
        پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1583 - The Role of Virtual News Networks on Voting Behavior (Case study: Political Science Students Islamic Azad University South Tehran Branch in 26 February 2016 Election)
        Zeynab Dehghani Hassan Abniki
        Thepresent study aims to investigate the impact of the virtual news networks onpolitical participation of Iranians in parliamentary election on 26 February2016. The method of this paper is descriptive. The statistical population ispolitical students of Islamic Azad Univ چکیده کامل
        Thepresent study aims to investigate the impact of the virtual news networks onpolitical participation of Iranians in parliamentary election on 26 February2016. The method of this paper is descriptive. The statistical population ispolitical students of Islamic Azad University, South Tehran Branch, inundergraduate and postgraduate level in the academic year 2014-2015. The samplesize was 148 students who are selected by cluster sampling method. Aquestionnaire was used to collect data. In this paper, Kolmogorov-Smirnov testwas used to investigate the normal distribution of the main variables. Spss22software was used to analyze the statistical data. The results indicate thatvirtual news networks can directly affect the evaluation of the individual,which is conducted by his relatives. Furthermore providing the facilities forvirtual electoral activity affects voting behavior of students of politicalsciences from Tehran University, South branch. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1584 - Public Diplomacy and its Institutions in United States of America
        Mohammad Javad Mousanezhad Abdollah Sohrabi Mehri Akherdin
        Although, once, in the far past, sending gifts and missionaries was called a type of public diplomacy, today it is manifested as academic disciplines, policy making institutions, and multi-purpose organizations. The most important institutions of these kinds, now, exist چکیده کامل
        Although, once, in the far past, sending gifts and missionaries was called a type of public diplomacy, today it is manifested as academic disciplines, policy making institutions, and multi-purpose organizations. The most important institutions of these kinds, now, exist in the US, whose purpose is to promote the politics of this country as Public Diplomacy and to follow local and international objectives. The present article is to answer the basic questions of what public diplomacy is and what institutions are responsible for decision making in the field of Public Diplomacy, in the present condition of Globalization. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1585 - Online social networks and their Impact on Political Participation in Iran
        Mansour Ansari Elias Eshqi
        Undoubtedly, the expansion of participation and competition among social groups in political lifeis one of the major goals of political development. Meanwhile, given the significant changes taken place in the socio-political life of societies, the traditional tools affe چکیده کامل
        Undoubtedly, the expansion of participation and competition among social groups in political lifeis one of the major goals of political development. Meanwhile, given the significant changes taken place in the socio-political life of societies, the traditional tools affecting political participation have somewhat weakened. Today, social networking sites are consideredas one of the most important types of cyber social networksthat affect political participation in various societies. The present article aims to examine the impact ofonline social networks on the political participation of their users. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1586 - Opportunities of Virtual Social Networks for Critical Infrastructure of National Security (From the Point of View of Political and Virtual Media Experts)
        Marjan Karami گارینه کشیشیان سیرکی محمد توحیدفام
        Virtual space and the associated social networks, like many other emerging phenomena, have both positive and negative consequences in various aspects of life. The undeniable impact of this space is particularly significant in the national security of countries, as it ca چکیده کامل
        Virtual space and the associated social networks, like many other emerging phenomena, have both positive and negative consequences in various aspects of life. The undeniable impact of this space is particularly significant in the national security of countries, as it can create numerous opportunities for national security along with the changes and developments it brings about. This research aims to identify the opportunities that social networks create for the infrastructure of national security. Data were collected through grounded theory and in-depth interviews with 16 experts in the fields of politics and virtual space. The data were analyzed using open, axial, and selective coding methods, employing the Strauss and Corbin approach. The research results indicate that virtual social networks can provide unique opportunities for national security by strengthening the infrastructures of social, political, cultural, economic, and environmental security. The research results are presented in the form of a paradigm model of opportunities. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1587 - شناسایی ابعاد و مولفه های مدیریت جهادی با هدف مدیریت بهینه ریسک اعتباری در شبکه نمایندگی های خودرو سازان
        حمیدرضا رادمان نژاد محمد ابراهیم محمد پورزرندی مهرزاد مینوئی
        مدیریت در تمامی عرصه های یک سازمان موثر است زمانی یک سازمان به نتایج مورد انتظار دست می یابد که مدیریت سازمان از مولفه های جهادی در رویکرد های خود استفاده نماید در صورتی که رویکرد های مدیریت جهادی در سازمانی پیاده سازی شود آن سازمان می تواند به اهداف برنامه ریزی شده مال چکیده کامل
        مدیریت در تمامی عرصه های یک سازمان موثر است زمانی یک سازمان به نتایج مورد انتظار دست می یابد که مدیریت سازمان از مولفه های جهادی در رویکرد های خود استفاده نماید در صورتی که رویکرد های مدیریت جهادی در سازمانی پیاده سازی شود آن سازمان می تواند به اهداف برنامه ریزی شده مالی و غیر مالی و متعالی خود دست یابد.مدیریت جهادی به عنوان منطقی‌ترین و کارآمد‌ترین الگوی مدیریتی برای تحقق آرمان‌ها و اهداف سازمان ها در یک نظام انقلابی در سال های اخیر مورد توجه و تاکید قرار گرفته است این نوع مدیریت کارگزار اجرایی تحقق الگوی ایرانی ـ اسلامی پیشرفت است و بر پایه دانش مدیریت برگرفته از علم و مکاتب مدیریت و نیز نظام ارزشی اسلامی بنا نهاده شده است هدف از پژوهش حاضر شناسایی ابعاد و مولفه های مدیریت چهادی با هدف مدیریت بهینه ریسک اعتباری در شبکه نمایندگی های خودرو سازان است با توجه به اینکه این شبکه خدمات پس از فروش , مسئولیت اصلی خدمت گذاری به مشتریان گروه سایپا را بر عهده دارد به عنوان فعالیتی نیازمند داشتن نگاه تخصصی و جهادی با هدف ارتقاء و تعالی سطح خدمت رسانی شناخته می شود پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1588 - تبیین تاثیر مدیریت دانش و نقش شبکه های تجاری در بانکداری اسلامی
        ابوالقاسم کریمی مجید احمدی علیرضا روستا
        پس از انقلاب اسلامی تحقق بانکداری اسلامی در سیستم بانکی کشور یکی از موضوعات اساسی در زمینه بانکی بوده است. پیشرفت چشمگیر بانکداری اسلامی در چند دهه اخیر،توجه بسیاری از پژوهشگران حوزه مالی و بانکی را به خود جلب کرده است. با توجه به اهمیت موضوع بانکداری اسلامی،هدف از انجا چکیده کامل
        پس از انقلاب اسلامی تحقق بانکداری اسلامی در سیستم بانکی کشور یکی از موضوعات اساسی در زمینه بانکی بوده است. پیشرفت چشمگیر بانکداری اسلامی در چند دهه اخیر،توجه بسیاری از پژوهشگران حوزه مالی و بانکی را به خود جلب کرده است. با توجه به اهمیت موضوع بانکداری اسلامی،هدف از انجام پژوهش تبیین تاثیر مدیریت دانش و نقش شبکه های تجاری در بانکداری اسلامی در شهر تهران می باشد.روش تحقیق از نظر هدف، کاربردی و بر طبق شیوه جمع آوری داده ها، توصیفی از نوع همبستگی است.جامعه آماری پژوهش،تمامی مشتریان بانک های قرض الحسنه مهر ایران و بانک های قرض الحسنه رسالت در استان تهران می باشد.همچنین تعداد 384 نفر با روش فرمول کوکران به عنوان نمونه تعیین شده و 400 پرسشنامه به روش نمونه گیری در دسترس توزیع و تعداد 394 پرسش نامه جمع آوری گردیده است.پایایی پرسش نامه با ارزیابی ضریب آلفای کرونباخ مورد سنجش قرار گرفته که به میزان 808/0 بوده است.همچنین داده ها با شیوه مدل یابی معادلات ساختاری و توسط نرمافزار Smart-PLS مورد سنجش قرار گرفتند.نتایج حاصل از بررسی فرضیه های پژوهش حاکی از آن است که سنجش بازار، تصرف بازار، شبکه های تجاری، شبکه های مالی ومدیریت دانش بر بانکداری اسلامی نقش ایفا می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1589 - مدل سازی شبکه زنجیره تأمین در شرایط عدم قطعیت با نگاه مدیریت جهادی
        محمد مختاری ابوتراب علیرضایی حسن جوانشیر محمود مدیری
        منظور در این پژوهش به مدل‌سازی زنجیره تأمین در شرایط عدم قطعیت با نگاه مدیریت جهادی پرداخته شده است، در این تحقیق به مدل‌سازی پارامتر بعد از بروز بحران پرداخته شده است. اهمیت و جایگاه نگاه مدیریت جهادی با توجه به شرایط بحرانی از جمله مواردی است که در این پژوهش مورد نظر چکیده کامل
        منظور در این پژوهش به مدل‌سازی زنجیره تأمین در شرایط عدم قطعیت با نگاه مدیریت جهادی پرداخته شده است، در این تحقیق به مدل‌سازی پارامتر بعد از بروز بحران پرداخته شده است. اهمیت و جایگاه نگاه مدیریت جهادی با توجه به شرایط بحرانی از جمله مواردی است که در این پژوهش مورد نظر بوده است. برای شناسایی ضعف‌ها و باگ‌های وجود از دیدگاه گروه نخبگانی با مدیریت جهادی در حوزه صنایع سیمان به تعداد ۷ نفر و با ابزار مصاحبه و تکنیک تحلیل محتوی استفاده شده است. برای اجرای مدل در ابعاد بزرگ‌تر از الگوریتم‌های فرا ابتکاری ژنتیک، بهینه‌سازی ازدحام ذرات و تبرید شبیه‌سازی استفاده شده که بنا بر نتایج حاصله از اجرای الگوریتم‌ها برای ابعاد مختلف، الگوریتم ژنتیک از کیفیت بیشتری برخوردار است. دلیل بررسی نقش مدیریت جهادی در این فرایند این است که در شرایط عدم قطعیت وجود یک تفکر جهادی سبب اتخاذ تصمیمات مؤثر می‌شود. از آنجایی که در این پژوهش از نگاه مدیریت جهادی استفاده شده است می‌توان این مدل را در صنایع مختلف که عامل زمان در آن حائز اهمیت است به کاربرد و زنجیره تأمین مناسب در شرایط بحرانی را طراحی و اجرا کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1590 - بررسی تأثیر شبکه‌های مجازی بر اوقات فراغت دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ایران
        زهرا فیض اله زاده لیلا حامدی فاطمه اردهائی
        هدف کلی پژوهش بررسی تأثیر شبکه‌های مجازی بر رضایتمندی از اوقات فراغت دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ایران بود. این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی و مبتنی بر مدل‌سازی معادلات ساختاری بود که داده‌ها به‌صورت میدانی و از طریق پرسشنامه گردآوری شد. جامعۀ آماری آن تمام دانشجویان دا چکیده کامل
        هدف کلی پژوهش بررسی تأثیر شبکه‌های مجازی بر رضایتمندی از اوقات فراغت دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ایران بود. این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی و مبتنی بر مدل‌سازی معادلات ساختاری بود که داده‌ها به‌صورت میدانی و از طریق پرسشنامه گردآوری شد. جامعۀ آماری آن تمام دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ایران که حداقل در یکی از شبکه‌های مجازی به مدت 3 ماه عضو بوده باشند را تشکیل داد که تعداد آن‌ها 2000 نفر و نمونۀ آماری براساس فرمول کوکران به تعداد 323 نفر و به‌صورت دردسترس انتخاب شد. در این تحقیق از پرسشنامه رضایت از اوقات فراغت بیرد و راغب (1983) و پرسشنامه شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی مجردی (1393) استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از شاخص‌های آمار توصیفی، آزمون کولموگروف اسمیرنف و مدل‌سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی استفاده شد. از نرم افزار SPSS نسخۀ 26 و نرم افزار Smart Pls نسخۀ 3 نیز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه‌های مجازی در ابعاد اجتماعی، آموزشی، جسمانی، آرامش‌سازی و جذابیت رضایتمندی از اوقات فراغت دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ایران تأثیر معنادار دارند اما شبکه‌های مجازی بر بُعد روانشناختی، رضایت‌مندی از اوقات فراغت دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ایران تأثیر معنادار ندارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1591 - سینتیک تخریب گرمایی نانوچندسازه پلی‌متیل متاکریلات/ نقره تهیه‌شده به روش بسپارش نوری درجا با حد واسط اینفرتر نوری
        پویان مکوندی ناصر نیکفرجام رضوان جمال الدین طاهر نادری قزوینی
        در این پژوهش، تخریب گرمایی نانوچندسازه پلی (متیل‌متاکریلات)/ نانوذره‌های نقره تهیه‌شده به روش بسپارش نوری درجا با حد واسط اینفرتر نوری بررسی‌شده است. شبکه‌های نانوچندسازه در حضور 5/0 درصد وزنی از نانوذره‌های نقره و مقادیر متفاوتی از آلیل‌متاکریلات (0، 1، 5 و 10 درصد وزن چکیده کامل
        در این پژوهش، تخریب گرمایی نانوچندسازه پلی (متیل‌متاکریلات)/ نانوذره‌های نقره تهیه‌شده به روش بسپارش نوری درجا با حد واسط اینفرتر نوری بررسی‌شده است. شبکه‌های نانوچندسازه در حضور 5/0 درصد وزنی از نانوذره‌های نقره و مقادیر متفاوتی از آلیل‌متاکریلات (0، 1، 5 و 10 درصد وزنی) به‌عنوان عامل شبکه‌ای کننده تهیه و نانوچندسازه‌های مربوط از طریق بسپارش رادیکالی آزاد نوری زنده و با استفاده از آغازگرهای دی‌متوکسی‌فنیل استوفنـون (DMPA) و تترااتیـل‌تیورام دی‌سولفاید (TED) تهیه شدند. بررسی‌های سینتیکی تخریب گرمایی شبکه‌های نانوچندسازه به دو روش غیرهمدما (روش فلین-وال-اوزاوا و کیسینجر-آکاهیرا-سونوس) نشان داد که نانوذره‌های نقره بر تخریب گرمایی پلی (متیل‌متاکریلات) اثری دوگانه دارند. به‌این‌ترتیب که، تخریب در حضور نانوذره‌های نقره در دماهای کمتری آغاز می‌شود اما با سرعت آرام‌تری نسبت به شبکه بسپاری خالص ادامه می‌یابد. محاسبه انرژی فعال‌سازی تخریب نشان داد که در مراحل ابتدایی تخریب (بین صفر تا 45 درصد)، انرژی فعال‌سازی تخریب نانوچندسازه کمتر از بسپار خالص بود. درحالی‌که، در مراحل انتهایی (از 45 تا 90 درصد تخریب) انرژی فعال‌سازی تخریب نمونه‌های نانو چندسازه‌ای در مقایسه با نمونه‌های فاقد نانوذره‌های نقره مقادیر بالاتری را نشان داد، به‌بیان‌دیگر تخریب به‌سختی صورت گرفت. به‌عبارتی، نانوذره‌های نقره در مراحل ابتدایی واکنش اثر کاتالیستی و در مراحل انتهایی واکنش اثر بازدارندگی بر تخریب دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1592 - بهینه‌سازی تخصیص منابع برای شبکه‌های اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه برای کاهش هزینه تاخیر
        امیرحسین صالحی شایگان علی ذاکری ادیب صالحی شایگان
        همراه با رشد روز افزون دستگاه‌های هوشمند و اینترنت 5G، فناوری اینترنت اشیاء نیز توسعه یافته است. افزایش تعداد اشیاء هوشمند سبب افزایش حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در ابعادی وسیع شده است. به همین دلیل رایانش ابری به عنوان راه‌حلی برای این حجم داده استفاده می‌شود. با این چکیده کامل
        همراه با رشد روز افزون دستگاه‌های هوشمند و اینترنت 5G، فناوری اینترنت اشیاء نیز توسعه یافته است. افزایش تعداد اشیاء هوشمند سبب افزایش حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در ابعادی وسیع شده است. به همین دلیل رایانش ابری به عنوان راه‌حلی برای این حجم داده استفاده می‌شود. با این حال با توجه به اهمیت کیفیت خدمات، راه‌حل رایانش ابری نمی‌تواند برای درخواست‌های حساس به تاخیر جوابگو باشد. تخصیص منابع در رایانش مه‌آلود باعث کاهش هزینه تاخیر می‌گردد. در این مقاله برای تخصیص منابع، برنامه‌نویسی پویا با توجه به تعداد زیاد درخواست‌ها و محدودیت‌های مسئله مورد استفاده قرار گرفته است. روش پیشنهادی موجب کاهش هزینه تاخیر برای درخواست‌های اینترنت اشیاء می‌شود. در این پژوهش مدل‌سازی سیستم و الگوریتم پیشنهادی برای چهار حالت مختلف اجرا شد. در این چهار حالت دو روش پیشنهادی سهم این پژوهش بوده است. این الگوریتم‌های پیشنهادی منجر به کاهش چشمگیر درهزینه تاخیر کل می‌شود. ولی مطابق انتظار الگوریتم پس‌انتشار پاسخ بهینه‌تری به نسبت به الگوریتم پیش‌انتشار داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1593 - ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت ارز دیجیتال در شرایط عدم اطمینان محیطی با شبکه عصبی مصنوعی فازی
        محمد حسین درویش متولی شیرین امینی
        چکیدهدر این تحقیق با استفاده از روش شبکه‌های‌ عصبی فازی به پیش‌بینی‌ قیمت‌ بیت‌ کوین‌ پرداخته می شود. برای شناسایی معیارهای مناسب در این تحقیق به منظور پیش بینی قیمت بیت کوین در مرحله نخست از مطالعات و تحقیقات پیشین در این حوزه استفاده نموده‌ایم. در ادامه با استفاده از چکیده کامل
        چکیدهدر این تحقیق با استفاده از روش شبکه‌های‌ عصبی فازی به پیش‌بینی‌ قیمت‌ بیت‌ کوین‌ پرداخته می شود. برای شناسایی معیارهای مناسب در این تحقیق به منظور پیش بینی قیمت بیت کوین در مرحله نخست از مطالعات و تحقیقات پیشین در این حوزه استفاده نموده‌ایم. در ادامه با استفاده از مصاحبه با خبرگان و کارشناسان در این حوزه همچنین اطلاعات موجود در مورد بیت کوین عوامل نهایی شدند. با استفاده از سایت های مرتبط و معیارهای شناسایی شده به جمع آوری اطلاعات تحقیق پرداخته شد. به اینصورت که ابتدا اطلاعات داده های جمع آوری شده را نرمال نمودیم. در مرحله بعد با ورود اطلاعات نرمال شده به نرم افزار متلب (MATLAB) و استفاده از جعبه ابزار طراحی شده و استفاده از روش شبکه عصبی فازی به پیش بینی قیمت بیت کوین پرداخته شد. به اینصورت که 60 % داده های ورودی که شامل 1330 داده است به عنوان داده های آموزش و 40 % داده ها که 887 داده است به عنوان تست در نظر گرفته شد. نتایج تحقیق نشان از پیش بینی با دقت بالا با استفاده از روش پیشنهادی را دارد. به طوریکه در دو معیار خطای در نظر گرفته شده مقدار ناچیزی برای خطای روش محاسبه گردید. کلید واژه‌ها: پیش بینی، قیمت بیت کوین، شبکه عصبی فازی. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1594 - Monitoring of Regional Low-Flow Frequency Using Artificial Neural Networks
        M Akbari K Solaimani M Mahdavi M Habibnejhad
        Ecosystem of arid and semiarid regions of the world, much of the country lies in the sensitive and fragile environment Canvases are that factors in the extinction and destruction are easily destroyed in this paper, artificial neural networks (ANNs) are introduced to obt چکیده کامل
        Ecosystem of arid and semiarid regions of the world, much of the country lies in the sensitive and fragile environment Canvases are that factors in the extinction and destruction are easily destroyed in this paper, artificial neural networks (ANNs) are introduced to obtain improved regional low-flow estimates at ungauged sites. A multilayer perceptron (MLP) network is used to identify the functional relationship between low-flow quantiles and the physiographic variables. Each ANN is trained using the Levenberg-Marquardt algorithm. To improve the generalization ability of a single ANN, several ANNs trained for the same task are used as an ensemble. The bootstrap aggregation (or bagging) approach is used to generate individual networks in the ensemble. The stacked generalization (or stacking) technique is adopted to combine the member networks of an ANN ensemble. The proposed approaches are applied to selected catchments in the Lorestan province, Iran, to obtain estimates for several representative low-flow quantiles of summer and winter time. The jackknife validation procedure is used to evaluate the performance of the proposed models. The ANN-based approaches are compared with the traditional parametric regression models. The results indicate that both the single and ensemble ANN models provide superior estimates than these of the traditional regression models. The ANN ensemble approaches provide better generalization ability than the single ANN models. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1595 - Determination of Aerated Steps Number over Broad-Crest Stepped Spillways under Jet Flow Regime by using Artificial Neural Network
        A Dolatshah H.R Vosoughifar
        Recently, particular attention has been paid to the stepped spillways due to the increasing effect of energy dissipation and the reduction of cavitations risks with the development of Roller Compacted Concrete (RCC) technique. Flow regimes on the spillways divide into t چکیده کامل
        Recently, particular attention has been paid to the stepped spillways due to the increasing effect of energy dissipation and the reduction of cavitations risks with the development of Roller Compacted Concrete (RCC) technique. Flow regimes on the spillways divide into three groups, namely skimming, jet and transition flow. Compared to the numerical methods, the majority of performed studies in this field have been done using experimental methods, which requires a lot of time and expenditure. This paper has attempted to train an Artificial Neural Network (ANN) which includes two layers for determination of the number of aerated steps over broad-crest stepped spillways under the jet flow regime condition using MATLAB. The best network was trained entailing one neuron on each layer. Results show that the number of aerated steps can be obtained by having the critical depth, steps height, chute length, chute angle, and total number of steps. The obtained nonlinear relationship was validated using testing data. The predicted results have been compared to experimental data. Proper conformity of outputs and experimental data has been investigated using SPSS. The P-Value of Man-Whitney Test of the training and testing data compared to experimental data are 0.89 and 0.77, respectively. Good agreement was shown between experimental data and predicted results using ANN. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1596 - Simplified Seismic Dynamic Analysis of Sloshing Phenomenon in Rectangular Tanks with Multiple Vertical Baffles
        M Hosseini H.R Vosoughifar P Farshadmanesh
        Sloshing is a well-known phenomenon in liquid storage tanks subjected to base or body motions. In recent years the use of multiple vertical baffles for reducing the sloshing effects in tanks subjected to earthquake has not been taken into consideration so much. On the o چکیده کامل
        Sloshing is a well-known phenomenon in liquid storage tanks subjected to base or body motions. In recent years the use of multiple vertical baffles for reducing the sloshing effects in tanks subjected to earthquake has not been taken into consideration so much. On the other hand, although some of the existing computer programs are capable to model sloshing phenomenon with acceptable accuracy, the full dynamic analysis subjected to random excitations, such as earthquake induced motions, is very time consuming. In this paper a method is presented for this purpose based on conducting several dynamic analysis cases, by using ANSYS-CFX for rectangular tanks with various dimensions, subjected to seismic excitations, and then using neural network to create simple relationships between the dominant frequency and amplitude of the base excitations and the maximum level of liquid in the tank during the sloshing. At first, the numerical modeling has been verified by using some existing experimental data. Then, several cases of time history analysis have been conducted to obtain the required numerical results for teaching the neural network. Finally, the predicted results of the neural network have been compared with those obtained by some other cases of analyses as control values. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1597 - Estimation of Discharge over the Submerged Compound Sharp-Crested Weir using Artificial Neural Networks and Genetic Programming
        A. Abbaspour S. Hashemikia
        Truncated sharp crested weirs are used to measure flow rate and control upstream water surface in irrigation canals and laboratory flumes. The main advantages of such weirs are ease of construction and capability of measuring a wide range of flows with sufficient accura چکیده کامل
        Truncated sharp crested weirs are used to measure flow rate and control upstream water surface in irrigation canals and laboratory flumes. The main advantages of such weirs are ease of construction and capability of measuring a wide range of flows with sufficient accuracy. Artificial neural networks (ANNs) and genetic programming (GP) have recently been used for estimation of hydraulic data. In this study, theywere used as alternative tools to estimate flow discharge over the submerged truncated weirs. The hydraulic parameter of water flow rate,Qwas determined as functions of thecrestwidth b, upstream head h, weir height P1,tail waterdepth , and flumewidth B. Estimations of the ANN and GP models were in good agreement with the measured data. The ANN model results were compared with those of the GP1,GP2, GP3and GP4 models and showedthat the proposed ANN models are much more accurate than the GP models.In addition, GP2 model has a better performance than GP1,GP3, GP4models. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1598 - Evaluation of Artificial Intelligent Methods to Release Sediments from Reservoirs by Pressurized Flushing
        Milad Abdolahpour Ali Hosseinzadeh Dalir Hadi Sanikhani
        Sedimentation in reservoirs is an important issue that should be considered for the reservoirs operation and useful life. In this study, application of the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Artificial Neural Network (ANN) in prediction of the sediment re چکیده کامل
        Sedimentation in reservoirs is an important issue that should be considered for the reservoirs operation and useful life. In this study, application of the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and Artificial Neural Network (ANN) in prediction of the sediment release from the bottom outlet using semi-cylinder for different variables was evaluated. Dimensionless parameters such as dimensionless length and height of the gap and water level were considered. The results indicated that both ANFIS and ANN hadan acceptable performance in this matter. The best performance of the ANFIS and ANN models had root mean square errors equal to 3.95&times;10-5 and 4.34&times;10-5, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1599 - Long-term Streamflow Forecasting by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Using K-fold Cross-validation: (Case Study: Taleghan Basin, Iran)
        Reza Esmaeelzadeh Alireza Borhani Dariane
        Streamflow forecasting has an important role in water resource management (e.g. flood control, drought management, reservoir design, etc.). In this paper, the application of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) is used for long-term streamflow forecasting (mont چکیده کامل
        Streamflow forecasting has an important role in water resource management (e.g. flood control, drought management, reservoir design, etc.). In this paper, the application of Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) is used for long-term streamflow forecasting (monthly, seasonal) and moreover, cross-validation method (K-fold) is investigated to evaluate test-training data in the model.Then, the results are compared with those of the typical validation method (i.e., using 75% of data for training and the remaining 25% for testing the validity of the trained model). Study area is Taleghan basin located in northwestern Tehran basin, Iran. The data used in this research consists of 19 years of monthly streamflow, precipitation and temperature records. To apply temperature and precipitation data in the model, the whole basin was divided into sub-basins and average values of each parameter for each sub-basin were allocated as model input. Finally, results were compared with those of the ANN model. It was found that the K-fold validation method leads to better performance than the typical method in terms of statistical indices. In addition, the results indicated the superiority of ANFIS model over ANN model in long-term forecasting. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1600 - Stream Flow Prediction in Flood Plain by Using Artificial Neural Network (Case Study: Sepidroud Watershed)
        A.R Mardookhpour
        In order to determine hydrological behavior and water management of Sepidroud River (North of Iran-Guilan) the present study has focused on stream flow prediction by using artificial neural network. Ten years observed inflow data (2000-2009) of Sepidroud River were sele چکیده کامل
        In order to determine hydrological behavior and water management of Sepidroud River (North of Iran-Guilan) the present study has focused on stream flow prediction by using artificial neural network. Ten years observed inflow data (2000-2009) of Sepidroud River were selected; then these data have been forecasted by using neural network. Finally, predicted results are compared to the observed data. Results showed that neural network could predict stream flow with high precision and the maximum error percentage in data prediction was about 3. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1601 - اولویت بندی عوامل موثر بر بازگشت مشتریان با استفاده از فرایند تحلیل شبکه فازی(FANP)و روش رتبه بندی(FVIKOR)
        محمد تقی تقوی فرد نرگس نوروزی مهدی امیر افشاری علیرضا سلامت بخش
        در بازار رقابتی عصر حاضر،یکی از فاکتورهای مهم در سودآوری و به تبع آن ادامه حیات شرکتها،بازگشت مشتریان است،زیرا مشتریان وفادار سبب می شوند سوددهی از طریق تعهد دراز مدت افزایش و هزینه های به دست اوردن مشتریان جدید کاهش یابد.افزایش بازگشت مشتری به افزایش فروش،کاهش هزینه ها چکیده کامل
        در بازار رقابتی عصر حاضر،یکی از فاکتورهای مهم در سودآوری و به تبع آن ادامه حیات شرکتها،بازگشت مشتریان است،زیرا مشتریان وفادار سبب می شوند سوددهی از طریق تعهد دراز مدت افزایش و هزینه های به دست اوردن مشتریان جدید کاهش یابد.افزایش بازگشت مشتری به افزایش فروش،کاهش هزینه ها،پذیرش بالا رفتن قیمت و توصیه های شفاهی بدون هزینه مشتریان منجر می شود،بنابراین بررسی و تعیین اولویت برای ایجاد وفاداری در مشتریان بسیار مهم است.این فاکتورها بسیار متنوع هستند از این رو در این مقاله به منظور تعیین مهم ترین فاکتورهای موثر بر بازگشت مشتری از تکنیک فرآیند تحلیل شبکه فازی استفاده می شود و سپس با استفاده از نظرهای مدیران و کارشناسان شرکت های تولید کننده لوازم خانگی بر مبنای روش رتبه بندی FVIKOR,پنج شرکت برتر در صنعت تولید لوازم خانگی رتبه بندی می شوند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1602 - مقایسه مدلهای قیمت گذاری دارایی سرمایه ای،سه عاملی فاما و فرنچ و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بازار سهام ایران
        سیده محبوبه جعفری جواد میثاقی فاروجی میثم احمد وند
        در تحقیق حاضر،توان مدل سه متغیره فاما و فرنچ(1993)،ارزش گذاری دارایی هایی سرمایه ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تبیین بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران مقایسه و سعی شده است به این پرسش پاسخ داده شود که قدرت پیش بینی کدام یک بیشتر است. متغیرهای مدل فاما وفرنچ عبارتند ا چکیده کامل
        در تحقیق حاضر،توان مدل سه متغیره فاما و فرنچ(1993)،ارزش گذاری دارایی هایی سرمایه ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تبیین بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران مقایسه و سعی شده است به این پرسش پاسخ داده شود که قدرت پیش بینی کدام یک بیشتر است. متغیرهای مدل فاما وفرنچ عبارتند از بازده مازاد بازار،اندازه و نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار و متغیر وابسته بازده پرتقوی سهام دوره زمانی 5 ساله از ابتدای 1385 تا 1389 است.در هر بازه سه ماهه از دوره تحقیق،بر اساس اندازه و نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار،شرکتهای نمونه به 6 پر تقوی تقسیم و فرضیه های تحقیق بر مبنای این پرتقوی ها آزمون شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که توان مدل سه متغیره فاما و فرنچ بالاتر از مدلهای قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای است:همچنین،مدلهای یک متغیره و سه متغیره شبکه عصبی عملکردی بهتر از مدلهای متناظر دارند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1603 - پیش‌بینی عوامل مؤثر بر خطر سقوط آتی قیمت سهام بر اساس روش شبکه عصبی شعاع‌مدار
        رضا اعطائی زاده رویا دارابی
        هدف اصلی این پژوهش، پیش‌بینی عوامل مؤثر بر خطر سقوط آتی قیمت سهام بر اساس روش شبکه عصبی شعاع‌مدار در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی دوره زمانی 1388 تا 1393 است؛ که برای جمع‌آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه‌ای، از کتاب‌ها، پایان‌نامه‌ها و مقالات چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش، پیش‌بینی عوامل مؤثر بر خطر سقوط آتی قیمت سهام بر اساس روش شبکه عصبی شعاع‌مدار در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران، طی دوره زمانی 1388 تا 1393 است؛ که برای جمع‌آوری مبانی نظری پژوهش از روش کتابخانه‌ای، از کتاب‌ها، پایان‌نامه‌ها و مقالات و برای جمع‌آوری اطلاعات آماری از صورت‌های مالی و یادداشت‌های همراه آن استفاده‌شده است. روش تجزیه‌وتحلیل در این پژوهش، روش شبکه عصبی شعاع‌مدار است و برای تجزیه‌وتحلیل از نرم‌افزار SPSS23 استفاده‌شده است. نتایج پژوهش، بیانگر آن است که پیش‌بینی عوامل مؤثر بر خطر سقوط آتی قیمت سهام، بر اساس روش شبکه عصبی شعاع‌مدار امکان‌پذیر است و به ترتیب، هزینه اختیاری غیرعادی در اولویت اول، فرصت رشد در اولویت دوم، جریان نقدی عملیاتی غیرعادی در اولویت سوم، ساختار سرمایه در اولویت چهارم و اندازه شرکت در اولویت پنجم بر خطر سقوط آتی قیمت سهام تأثیر دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1604 - David Foster Wallace’s Infinite Jest: Acquiring Post-Postmodern Shared Identity via Virtual Communication
        Abdolreza Goudarzi Morteza Lak
        10.30495/ttlt.2022.690707
        The current paper examines the ways David Foster Wallace&rsquo;s (1962-2008) encyclopedic and all-encompassing novel The Infinite Jest, can be considered a piece of art in which the central features of post-postmodernism can be traced. Furthermore, the paper tries to in چکیده کامل
        The current paper examines the ways David Foster Wallace&rsquo;s (1962-2008) encyclopedic and all-encompassing novel The Infinite Jest, can be considered a piece of art in which the central features of post-postmodernism can be traced. Furthermore, the paper tries to investigate the nature of human identity during a time when programs, applications, and virtual products such as WhatsApp, Viber, Telegram, Facebook, Twitter, and YouTube have made it incomprehensibly conceivable to create a sense of communication and the ability to share between those who used to be painful, fragmented, separated, and alienated in the previous era of postmodernism. Alternatively, each painful, separated, fragmented, and alienated person is thought to be a dynamic operator, communicator, and lastly, a maker as opposed to a sole inactive watcher, peruser, and one-route communicator portrayed in postmodern narratives. Employing post-postmodern criticism as the theoretical framework and utilizing the ideas of post-postmodern critics such as Fredric Jameson, Alan Kirby, and Charles Reginald Nixon, the current study unravels that humans living in the post-postmodern era have been able to successfully receive such a new personality and identity thereby making a new chance to express it to have the capacity to leave the postmodern inactiveness, passivity, and detachment. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1605 - Models of EFL Learners’ Vocabulary Development: Spreading Activation vs. Hierarchical Network Model
        Gh Abbasian Fatemeh Farokhi
        Semantic network approaches view organization or representation of internal lexicon in the form of either spreading or hierarchical system identified, respectively, as Spreading Activation Model (SAM) and Hi- erarchical Network Model (HNM). However, the validity of eith چکیده کامل
        Semantic network approaches view organization or representation of internal lexicon in the form of either spreading or hierarchical system identified, respectively, as Spreading Activation Model (SAM) and Hi- erarchical Network Model (HNM). However, the validity of either model is amongst the intact issues in the literature which can be studied through basing the instruction compatible with the principles of each model. In a bid to fill this gap, this study was designed to empirically verify the effectiveness of SAM compared to HNM in both developing and retention rate of vocabulary knowledge. To this end, 67 Ira- nian EFL learners were divided into two experimental groups (34 and 33) and one was exposed to HNM- based while the other to SAM-based vocabulary instruction for 10 sessions. In the light of group- comparison experimental design, the participants' both immediate achievement and long-term storage were measured through an immediate and a delayed post-tests, respectively. The parametric statistical analyses showed that the group being exposed to HNM-based instruction outperformed the other group in both the immediate and delayed post-tests. The findings bear two distinct messages: yielding support to more validity of HNM as a model of internal lexicon organization and supporting the educational implica- tions of cognitively compatible instruction of language components. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1606 - شبکه‌های عصبی مصنوعی : مدلی برای پیش‌بینی
        حسین پور شهریار کاظم طباطبایی محمدکریم خداپناهی انوشیروان کاظم‌نژاد ثریا خفری
        با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن داده&lrm;های مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازه&lrm;های روان&lrm;شناختی و برخی مفروضه&lrm;ها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکه&lrm;های عصبی مصنوعی چکیده کامل
        با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن داده&lrm;های مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازه&lrm;های روان&lrm;شناختی و برخی مفروضه&lrm;ها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکه&lrm;های عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیش&lrm;بینی بررسی کرد. گروه&lrm; نمونه&lrm;ای شامل 456 دانش&lrm;‌ـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (CPI؛ گاف، 1975) و پرسشنـامه همسازی دانـش&lrm;آموزان مدرسه (AISS، سینها و سینگ، 1993) را تکمیل و در پنج سطح همسازی (از ناسازگار تا کاملاً سـازگار) طبقه&lrm;بندی شدند. تحلیل عاملی ترکیبهـای مختلف رگه&lrm;هـای شخصیتی نشان داد که برخی از شبکه&lrm;ها به دلیل ناهمخوانی بین تعداد متغیرها و معماریهای شبکه، نمی&lrm;توانند همسازی را پیش&lrm;بینی کنند. اما بازنگری معمـاری&lrm;ها و تکرار شبکه&lrm;هـای جدید نسبت پیش&lrm;بینی درست (نسبـت طبقه&lrm;بندی شرکت&lrm;کنندگان در سطوح همسازی مبتنی بر AISS) را بـه گونه‌ای معنـادار افـزایش داد. مـناسب&lrm;ترین شبکـه برای پیش&lrm;بیـنی همسازی شامـل ترکیبی از متغیرهای شنـاختی انعطاف&lrm;پذیری، زنانگی، اشتراک و تحمل بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1607 - Power Distribution Expansion Planning
        مختار درخشی جواد علمایی
        This paper presents a method for distribution network expansion planning. The two objectives are: loss reduction and Reliability improvement. First, neural network method is used for long term load forecasting. Then Genetic algorithm is utilized to solve simultaneous pl چکیده کامل
        This paper presents a method for distribution network expansion planning. The two objectives are: loss reduction and Reliability improvement. First, neural network method is used for long term load forecasting. Then Genetic algorithm is utilized to solve simultaneous placement of power distribution transformers and feeders. The proposed method is applied on the green field. The effectiveness of the proposed method is tested on a green field system and the results are presented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1608 - Improving Reliability by Optimal Allocation of Protection Devices and Distributed Generation Units
        حمیدرضا اکبری Amirhosein Bolurian Mahmoud Modaresi
        In this paper, two protective devices, recloser and cutout fuse, are placed simultaneously. Indeed, main contribution of this research is considering Distribution Generation (DG) placement in this problem. The multi objective function has been formulated based on minimi چکیده کامل
        In this paper, two protective devices, recloser and cutout fuse, are placed simultaneously. Indeed, main contribution of this research is considering Distribution Generation (DG) placement in this problem. The multi objective function has been formulated based on minimizing power loss and maximizing reliability. Selection of reliability indices has been performed based on a compromise between customer satisfaction and seller. This problem is solved by Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm and tested on the part of practical distribution system. The reliability indices are System Average Interruption Duration Index (SAIFI), Cost of Energy Not Supplied (CENS), System Average Interruption Frequency Index (SAIFI) and Momentary Average Interruption Frequency Index (MAIFI). Simulation has been performed in part of practical distribution system by introduced several scenarios and cases. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1609 - Analog Circuit Complementary Optimization Based on Evolutionary Algorithms and Artificial Neural Network
        Behzad Rajabi Farhad Razaghian
        In analog circuit optimization, obtaining optimal point that can satisfy various kinds of specifications is posed as goal of design. Utilization of evolutionary algorithms was introduced as a useful method but speed of convergence and ensure to access optimal point are چکیده کامل
        In analog circuit optimization, obtaining optimal point that can satisfy various kinds of specifications is posed as goal of design. Utilization of evolutionary algorithms was introduced as a useful method but speed of convergence and ensure to access optimal point are these method most challenges. In this paper the Multi-Layer Perceptron (MLP) artificial neural network is applied to access the suitable point appropriate different specifications values of analog circuit. This point used in optimization algorithm to find reliable response. Neural network itself is trained by training database is collected during initial optimization process. The link of HSPICE and MATLAB is used for circuit simulation and evaluation during the process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1610 - Computational Intelligence Methods for Facial Emotion Recognition: A Comparative Study
        Fatemeh Shahrabi Farahani Mansour Sheikhan
        Emotion recognition plays a critical role in the human communications. It is one of the major ways to be in touch with others. Four parameters including eye opening size, mouth opening size, ratio of eye opening size to eye width and mouth width are used as a reduced-si چکیده کامل
        Emotion recognition plays a critical role in the human communications. It is one of the major ways to be in touch with others. Four parameters including eye opening size, mouth opening size, ratio of eye opening size to eye width and mouth width are used as a reduced-size feature set in this study. This paper compares the performance of facial emotion recognition classification models based on the following computational intelligence methods: fuzzy logic, chaotic gravitational search algorithm (CGSA), and artificial neural network (ANN) from eyes and mouth features tested on the FACES database. Experimental results show the superior performance of ANN-based method compared to fuzzy- and CGSA-based methods. In addition, this comparative study triggers the idea of a hybrid system based on these computational methods that outperforms the human detection system. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1611 - An Energy Efficient improving the Leach protocol Scheme in Wireless Sensor Networks
        Farzaneh Abdolahi Maryam Khademi
        Data gathering is a common but a critical operation in many applications of wireless sensor networks. So, innovative techniques that improve energy efficiency to prolong the network lifetime are highly required. In this research, we analyze the reduction of energy consu چکیده کامل
        Data gathering is a common but a critical operation in many applications of wireless sensor networks. So, innovative techniques that improve energy efficiency to prolong the network lifetime are highly required. In this research, we analyze the reduction of energy consumption in wireless sensor networks. A sensor network consists of a large number of limited-energy sensor nodes, which are widely distributed in an environment that sense and collect the environmental information. In most applications of wireless sensor networks, there is no possibility of charging node batteries. In these types of networks, the most important challenge is the power constraint that directly affects the lifetime of the sensor network. Protocols designed in these networks should be accompanied by efficient energy consumption. The LEACH protocol is one of the well-known protocols that are widely used in this field. In this study, we use genetic algorithm and fuzzy clustering for improving the LEACH protocol. Our results show that the proposed algorithm has needs energy consumption in comparison with the original version. This leads to a prolonged network lifetime, which is one of the most important issues in wireless sensor networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1612 - Predicting the Risk of Diabetes in Iranian Patients with β-Thalassemia Major / Intermedia Based on Artificial Neural Network
        Fatemeh Yousefian Touraj Banirostam Azita Azarkeivan
        The purpose of this study is to predict catching diabetes in patients having the &beta;-thalassemia. Here, an intelligent system predicts risk of catching diabetes in patients having major thalassemia and intermedia, using multilayer perceptron according to the thalasse چکیده کامل
        The purpose of this study is to predict catching diabetes in patients having the &beta;-thalassemia. Here, an intelligent system predicts risk of catching diabetes in patients having major thalassemia and intermedia, using multilayer perceptron according to the thalassemia dataset, ZAFAR. In this work, the clinical characteristics of 255 patients, having &beta;-thalassemia, have been studied in two groups of diabetic and non- diabetic patients. Research data includes gender, age, parental family relationship, type of thalassemia, the spleen, gall bladder and liver condition, the age of blood transfusion, blood transfusion intervals, the number of received blood units in each period, the condition of iron overload, the age of start iron chelation therapy, the average of heart T2 rates, the liver T2 and LIC, the number of years having MRI, serum ferritin level, glucose and the number of years the patient was observe. The accuracy of artificial neural network in diagnosing the patients having thalassemia and exposing diabetes would be 80.78% according to the collected dataset. The accuracy rate of the system is 89.48%, using this intelligent system and doing pre-processing. This system has a desirable performance in predicting catching diabetes in patients having &beta;-thalassemia. The best mean square error in this model is 0.07 which results in reducing learning time and increasing the system accuracy. Based on the obtained results from this system, there are two important factors in catching diabetes by the patients having &beta;-thalassemia; first the number of years passed by patient with the high serum ferritin level and second is the glucose level rate in previous years long. The purpose of this study is to predict catching diabetes in patients having the &beta;-thalassemia. Here, an intelligent system predicts risk of catching diabetes in patients having major thalassemia and intermedia, using multilayer perceptron according to the thalassemia dataset, ZAFAR. In this work, the clinical characteristics of 255 patients, having &beta;-thalassemia, have been studied in two groups of diabetic and non- diabetic patients. Research data includes gender, age, parental family relationship, type of thalassemia, the spleen, gall bladder and liver condition, the age of blood transfusion, blood transfusion intervals, the number of received blood units in each period, the condition of iron overload, the age of start iron chelation therapy, the average of heart T2 rates, the liver T2 and LIC, the number of years having MRI, serum ferritin level, glucose and the number of years the patient was observe. The accuracy of artificial neural network in diagnosing the patients having thalassemia and exposing diabetes would be 80.78% according to the collected dataset. The accuracy rate of the system is 89.48%, using this intelligent system and doing pre-processing. This system has a desirable performance in predicting catching diabetes in patients having &beta;-thalassemia. The best mean square error in this model is 0.07 which results in reducing learning time and increasing the system accuracy. Based on the obtained results from this system, there are two important factors in catching diabetes by the patients having &beta;-thalassemia; first the number of years passed by patient with the high serum ferritin level and second is the glucose level rate in previous years long. The purpose of this study is to predict catching diabetes in patients having the &beta;-thalassemia. Here, an intelligent system predicts risk of catching diabetes in patients having major thalassemia and intermedia, using multilayer perceptron according to the thalassemia dataset, ZAFAR. In this work, the clinical characteristics of 255 patients, having &beta;-thalassemia, have been studied in two groups of diabetic and non- diabetic patients. Research data includes gender, age, parental family relationship, type of thalassemia, the spleen, gall bladder and liver condition, the age of blood transfusion, blood transfusion intervals, the number of received blood units in each period, the condition of iron overload, the age of start iron chelation therapy, the average of heart T2 rates, the liver T2 and LIC, the number of years having MRI, serum ferritin level, glucose and the number of years the patient was observe. The accuracy of artificial neural network in diagnosing the patients having thalassemia and exposing diabetes would be 80.78% according to the collected dataset. The accuracy rate of the system is 89.48%, using this intelligent system and doing pre-processing. This system has a desirable performance in predicting catching diabetes in patients having &beta;-thalassemia. The best mean square error in this model is 0.07 which results in reducing learning time and increasing the system accuracy. Based on the obtained results from this system, there are two important factors in catching diabetes by the patients having &beta;-thalassemia; first the number of years passed by patient with the high serum ferritin level and second is the glucose level rate in previous years long. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1613 - Hardware Implementation of LIF and HH Spiking Neuronal Models
        Pooya Soleimani Abhari Farhad Razaghian
        This paper presents a hardware implementation of both Hodgkin-Huxley (HH) and Leaky Integrate and Fire (LIF) spiking neuronal models. FPGA is used as digital platform due to flexibility and reconfigureability. The proposed neural models are simulated by MatLab and the r چکیده کامل
        This paper presents a hardware implementation of both Hodgkin-Huxley (HH) and Leaky Integrate and Fire (LIF) spiking neuronal models. FPGA is used as digital platform due to flexibility and reconfigureability. The proposed neural models are simulated by MatLab and the results are compared with the HDL software&rsquo;s output in order to evaluate the design. Simple architecture uses two counters and a comparator used as the main part of leaky Integrate and Fire model. For the Hodgkin and Huxley model a Look Up Table based structure is utilized. Although it consumes large amount of area, it results more reasonable propagation delay time hence higher operating frequency. The proposed architectures are evaluated on Stratix III device using Quartus II simulator. Maximum operating frequency of 583 MHz (limited to 500 MHz due to the device port rate) and 76 MHz are achieved for the LIF and HH architectures respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1614 - Single spiking neuron as direct digital frequency synthesizer
        Pooya Soleimani Abhari Farhad Razaghian Saeed Talebi Toti
        According to the neuroscience, studies on third generation of neural networks called spik- ing neural networks (SNN) have been developed recently. SNNs are used to model natural comput- ing of the brain. Spike train based networks are investigated as signal processing o چکیده کامل
        According to the neuroscience, studies on third generation of neural networks called spik- ing neural networks (SNN) have been developed recently. SNNs are used to model natural comput- ing of the brain. Spike train based networks are investigated as signal processing of the brain is an objective. This paper propose a digital hardware implementation of a single spiking neuron. The neuron is used as a direct digital frequency synthesizer. The proposed architecture uses leaky integrate and fire (LIF) neuronal model which is easy to implement. Inter spike interval (ISI) of the input and the output spikes are used as coding scheme. A FPGA platform is utilized due to its flexibility and real time applications. The simulation results of both Matlab and Quartus II indicate acceptable accuracy of the proposed design compared to the related works. The Verilog language is used for hardware simulation. The maximum operating frequency of 250 MHz is reached on Cyclone III device. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1615 - Design of Dual-band Impedance Matching Circuit Using T-shape Shunt Stub
        Hadi Andalib Ali-Abadi Fatemeh Geran Gharakhili
        In this paper, a new dual-band impedance matching circuit is presented by using a two-section microstrip transmission line and an open-circuit T-shape shunt stub. The governing analytical relations of the structure is first obtained based on transmission lines theory. T چکیده کامل
        In this paper, a new dual-band impedance matching circuit is presented by using a two-section microstrip transmission line and an open-circuit T-shape shunt stub. The governing analytical relations of the structure is first obtained based on transmission lines theory. Then, by applying the matching conditions on the obtained relations, i.e. matching an arbitrary load impedance with source impedance of 50Ω at desired frequencies, nonlinear equations are generated, and solved simultaneously, meeting the electrical and physical specifications of all parts of the scheme. In order to evaluate the performance of the proposed circuit, the scheme is depicted and simulated using HFSS software. Simulation results show that the relative bandwidth of the first and the second band are 76% and 11.8%, respectively. In comparison to the previously- schemes in literature, our proposed circuit yields to a wider bandwidth and less occupied area. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1616 - Optimal Capacitor Placement in Radial Distribution Network Based on Power Loss Sensitivity Index Using Ant Lion Optimizer Considering Different Loading
        Mehdi Bakhtiari Mehrdad Mallaki Nima Moaddabi
        In this paper, the reactive resources placement including capacitor bank in radial distribution network is studied. The placement purpose is to reduce the cost of power loss, the cost of capacitor purchase and installation. The location and size of the capacitors in the چکیده کامل
        In this paper, the reactive resources placement including capacitor bank in radial distribution network is studied. The placement purpose is to reduce the cost of power loss, the cost of capacitor purchase and installation. The location and size of the capacitors in the distribution network are determined using the intelligent ant lion optimizer (ALO) method, which is inspired by the hunting behavior of the ant lions. Based on the power loss sensitivity factor (LSF), candidate buses are selected for capacitor installation using the ALO. The proposed method is implemented ona 33-bus radial distribution networks. In this study, the effect of loading changes on the placement problem and distribution network characteristics including power losses, minimum voltage, voltage profile and net savings are evaluated. The results show that after optimal capacitor placement the characteristics of the distribution network includes active and reactive power loss are significantly reduced and also the network voltage profile is improved compared to former capacitor placement. The performance of the proposed method is compared to particle swarm optimization (PSO), teaching-learning based optimization (TLBO) and previous studies, which showed the superiority of the proposed method in achieving lower cost and greater net saving. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1617 - Detection of Attacks and Anomalies in The Internet of Things System Using Neural Networks Based on Training with PSO and TLBO Algorithms
        Mohammad Nazarpour Navid Nezafati Sajjad Shokuhyar
        Detecting attacks and anomalies is one of the new challenges in commercializing and advancing IOT technology. One of the most effective methods for detecting attacks is the machine learning algorithms. Until now, many ML models have been suggested to detect attacks and چکیده کامل
        Detecting attacks and anomalies is one of the new challenges in commercializing and advancing IOT technology. One of the most effective methods for detecting attacks is the machine learning algorithms. Until now, many ML models have been suggested to detect attacks and anomalies, all of them use experimental data to model the detection process. One of the most popular and efficient ML algorithms is the artificial neural network. Neural networks also have different classical learning methods. But all of these classic learning methods are problematic for systems that have a lot of local optimized points or have a very complex target function so that they get stuck in local optimal points and are unable to find the global optimal point. The use of evolutionary optimization algorithms for neural network training can be an effective and interesting method. These algorithms have the capability to solve very complex problems with multi-purposed functions and high constraints. Among the evolutionary algorithms, the particle swarm optimization algorithm is fast and popular. Hence, in this article, we use this algorithm to train the neural network to detect attacks and anomalies of the Internet of Things system. Although the PSO algorithm has so many merits, in some cases it may reduce population diversity, resulting in premature convergence. So, in order to solve this problem, we make use of the TLBO algorithm and also, we show that in some cases, up to 90% accuracy of attack detection can be obtained. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1618 - Parallel Shared Hidden Layers Auto-encoder as a Cross-Corpus Transfer Learning Approach for Unsupervised Persian Speech Emotion Recognition
        Yousef Pourebrahim Farbod Razzazi Hossein Sameti
        Detecting emotions from speech is one of the challenging topics in speech signal processing, especially in low resource languages. Extracting common features between the training and testing set, using unsupervised method, can solve the inconsistency difficulty between چکیده کامل
        Detecting emotions from speech is one of the challenging topics in speech signal processing, especially in low resource languages. Extracting common features between the training and testing set, using unsupervised method, can solve the inconsistency difficulty between training and test data. In this study, a new auto-encoder based structure is proposed as a new unsupervised method for domain adaptation. To this end, the proposed structure is made of shared encoders to learn common feature representations, shared across the source and the target domain datasets to minimize the discrepancy between them. In order to evaluate the performance of the proposed method, five generally available databases in different languages were used as training and testing datasets. Results on various scenarios demonstrated that the proposed method improves the classification performance significantly compared to the baseline and state of the art unsupervised domain adaptation methods for emotional speech recognition. As an example, the proposed method improved the emotion recognition rate in Persian emotional speech dataset (PESD) by 8% compared to cross corpus training when the source training set is EMOVO. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1619 - Brain Tumor Detection Using Deep Transfer Learning Method
        Alireza Fazelnia Hassan Masoumi Mohammad Fatehi Jasem Jamali
        Accurate brain tumor MR images detection plays an important role in diagnosis and treatment decision making. The machine learning methods for classification only uses low-level or high-level features, to tackle the problem of classifications using some handcrafted featu چکیده کامل
        Accurate brain tumor MR images detection plays an important role in diagnosis and treatment decision making. The machine learning methods for classification only uses low-level or high-level features, to tackle the problem of classifications using some handcrafted features. Development on deep learning, transfer learning and deep convolution neural networks (CNNs) has shown great progress and has succeeded in the image classification task. Deep learning is very powerful for feature representation. In this study, deep transfer learning method for features extraction and detection is used that it does not use any handcrafted features, and needs minimal preprocessing. Transfer learning is a method of transferring information during training and testing. In this study, features extraction from images with pre-trained CNN method, namely, GoogLeNet, VGGNet and AlexNet, for tumor detection is used. The accuracy of tumor detection is 99.84%. The results show that our method, shows the best accuracy for detections tumor پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1620 - An Optimal Distributed Low Frequency Control Framework for Network-based Interconnected Power Systems Featuring Communication Network Delay
        Alireza Nazmadini Alimorad Khajehzadeh Mehdi Jafari Shahbazzadeh
        Nowadays, the use of networked control system (NCS) technologies in modern power systems is on the rise owing to the expansion of electric energy distribution systems and the advent and development of new communication-based technologies. However, the modern network-bas چکیده کامل
        Nowadays, the use of networked control system (NCS) technologies in modern power systems is on the rise owing to the expansion of electric energy distribution systems and the advent and development of new communication-based technologies. However, the modern network-based energy systems are constructed from some coupled subsystems interconnected via their states and share their information through the communication networks featuring inherent time delays. In this article, an efficacious multi-agent-based cooperative distributed economic model predictive control is developed to damp the frequency fluctuations and reduce the cost of consumed electricity in networked-based smart energy systems by considering communication network inherent delays. In this regard, a buffer-based moving horizon strategy with an estimator is suggested to estimate the own states of every sub-system and the coupled states, i.e., those that their information exchange among sub-systems and their values are not accessible due to communication time delays. Moreover, the boundedness of the estimation error and the stability of the closed-loop system are established by this method. The usability and proficiency of the suggested scheme are proved by applying the developed approach for an interconnected power grid. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1621 - An Energy-Efficient Fuzzy Logic-based Fault-Tolerant Routing Protocol for Wireless Sensor Networks
        Alireza Allahverdi Mamaghani Shayesteh Tabatabaei Mohammad Reza Ebrahimi Dishabi
        Routing with energy consideration has paid enormous attention in the field of wireless sensor networks (WSNs). Aiming at maximizing network lifetime in WSNs, most studies focus on min-imizing energy consumption. Energy is consumed by sensor nodes to perform three import چکیده کامل
        Routing with energy consideration has paid enormous attention in the field of wireless sensor networks (WSNs). Aiming at maximizing network lifetime in WSNs, most studies focus on min-imizing energy consumption. Energy is consumed by sensor nodes to perform three important functions such as data sensing, transmitting, and relaying. Also, event-driven WSN applications require minimum end-to-end delay and medium access delay. This paper proposes an energy-efficient fuzzy logic-based fault-tolerant routing protocol (EEFRP) for routing in WSN and min-imizing the energy consumption to a large extent. EEFRP takes two important parameters &ldquo;resid-ual energy&rdquo; and &ldquo;hop-count&rdquo; into consideration. Simulation results demonstrated that the pro-posed algorithm could achieve better performance in comparison with IEEE 802.15.4 original protocol in terms of end-to-end delay, medium access delay, and fault tolerance, particularly in node failure cases.Routing with energy consideration has paid enormous attention in the field of wireless sensor networks (WSNs). Aiming at maximizing network lifetime in WSNs, most studies focus on min-imizing energy consumption. Energy is consumed by sensor nodes to perform three important functions such as data sensing, transmitting, and relaying. Also, event-driven WSN applications require minimum end-to-end delay and medium access delay. This paper proposes an energy-efficient fuzzy logic-based fault-tolerant routing protocol (EEFRP) for routing in WSN and min-imizing the energy consumption to a large extent. EEFRP takes two important parameters &ldquo;resid-ual energy&rdquo; and &ldquo;hop-count&rdquo; into consideration. Simulation results demonstrated that the pro-posed algorithm could achieve better performance in comparison with IEEE 802.15.4 original protocol in terms of end-to-end delay, medium access delay, and fault tolerance, particularly in node failure cases. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1622 - Persian Speech Recognition Through the Combination of ANN/HMM
        Ladan Khosravani pour Ali Farrokhi
        The goal is to create a speech recognition system that is able to recognize Persian speech. Pro-sodic speech is attributed to the hierarchical structure from speech rhythm and tonal expression to the smallest syllable components and provides important information about چکیده کامل
        The goal is to create a speech recognition system that is able to recognize Persian speech. Pro-sodic speech is attributed to the hierarchical structure from speech rhythm and tonal expression to the smallest syllable components and provides important information about trans segmental features such as F0 (fundamental frequency), intensity, and duration, which are crucial for natu-ral sound. Prosodic features are highly language dependent, however, the relationship between linguistic features and prosodic data is not well understood in some languages. While relatively high-performance prosodic generators have been developed for many languages, very limited work has been done on prosodic generators in Farsi. In this article, we first use a simple four-layer RNN to extract prosodic information, then we investigate the hybrid ANN/HMM model for Persian speech recognition. 210 samples of the speech of a male person were collected and after removing the noise, 47 of the samples were manually labeled phonetically. Then, the remaining training samples were automatically labeled and new neural networks (ANN) were created for the final recognition of the three-layer MLP type. Four methods including MEL, MEL derivative, energy, and energy derivative were used to extract features, and the values of each of these four methods were combined and given to the neural network. Then we use the neural network to classify these feature vectors and get the most similar vowels. We give the order of vowels as "observations" to HMMs (which are created based on pronunciations) and then find the most probable HMM (or in other words, the most words) to the input sound and output it. By applying recognition on 99.4% of test data, we even reached 100% accuracy in one case, which is a very favorable result considering the small number of speech data پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1623 - A Wavelet Transform-Based Hybrid Short Term Load Forecasting Method for Managing the Costs of EV Charging Stations and Parking Lots
        Yashar Khanchoupani Mojtaba Beiraghi Reza Ghanizadeh
        10.30495/spre.2023.707656
        Advanced data processing methods are emerging on a daily basis and they can be used in many tasks. Short-term load forecasting (STLF) is an essential task for power distribution systems. Specially, for the electric vehicle (EV) charging stations and parking lots the STL چکیده کامل
        Advanced data processing methods are emerging on a daily basis and they can be used in many tasks. Short-term load forecasting (STLF) is an essential task for power distribution systems. Specially, for the electric vehicle (EV) charging stations and parking lots the STLF can give precise time tables in which the electrical power demand is at the lowest and the electric prices are low too. In this paper, we developed a STLF system that works based on wavelet transform of the load data collected from the previous 3 months. Next, we perform the feature selection using the Gram-Schmidt (GS) procedure. The selected features are then fed to the Radial basis function (RBF) network in order to predict the power usage one day ahead. The learning algorithm that is used for the RBF network is the hybrid "k-means, RLS" algorithm. It is indicated that the proposed RBF network works more accurately or at least equal to the previously presented support vector machine (SVM) predictor. Also, the computational complexity of the RBF network is much less than SVM and consequently, the time consumption of the presented system is far less than recently proposed methods. The numerical simulation results based on the real-world load data of the Urmia city showed that the proposed method based on the wavelet transform features and the hybrid RBF is more efficient than the previous SVM both in accuracy (more than 29%) and computational complexity (more than 30%). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1624 - Fuse Maintenance to Solve Protection Problems in Active Distribution Networks in the Presence of Distributed Generation Sources
        Mahdi Taleb Bahador Fani Ghazanfar Shahgholian
        10.30495/spre.2023.706668
        Renewable energy sources offer geographical opportunities for enhanced energy efficien-cy. However, the substantial integration of renewable energy production into distribution systems introduces uncertainties and technical complexities by impacting the network per-form چکیده کامل
        Renewable energy sources offer geographical opportunities for enhanced energy efficien-cy. However, the substantial integration of renewable energy production into distribution systems introduces uncertainties and technical complexities by impacting the network per-formance and protection mechanisms. Distributed generation (DG) enhances power grid efficiency, yet its influence on protection systems raises concerns about fault detection and isolation within active distribution networks. This study introduces a method to coordinate protection devices by inverter current control of distributed production sources during faults. The paper compares the impact of dispersed resources on flow dynamics during fault conditions. ETAP software simulations validate the proposed approach, addressing challenges in coordinating and regulating protection devices when integrating diverse re-sources into the network. This method restores coordination and enhances the reliability of protection systems. In summary, this research emphasizes the challenges of integrating re-newable energy into distribution systems, highlighting the need for effective protection co-ordination. The proposed method contributes to mitigating these challenges, ensuring de-pendable and efficient active distribution networks پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1625 - Performance Evaluation of Mobile Ad-Hoc Network Based on DSR Routing Protocol
        شهریار شیروانی مقدم مرتضی شاهمرادی
        In this paper, a brief review of most conventional routing protocols for mobile Ad- Hoc networks has been conducted, moreover Dynamic Source Routing (DSR) protocol has been discussed with more details. The focuses on both route discovery and route maintaining phases as چکیده کامل
        In this paper, a brief review of most conventional routing protocols for mobile Ad- Hoc networks has been conducted, moreover Dynamic Source Routing (DSR) protocol has been discussed with more details. The focuses on both route discovery and route maintaining phases as the main part of DSR protocol have been done and simulated in this paper. Random movement pattern for mobility of nodes have been assumed with random walk model. Also, negative exponential random model for time duration of a call. In addition with letting poisson distribution of a call demand, are assumed as the main problem definitions. Two main performance indices namely, call blocking and forced termination probabilities as constraints have been introduced. The above two indices for different loads and moving velocities have been simulated. In order to show the effects of Ad- Hoc routing protocol on service quality. Two type of direct and indirect path servicing have been studied. Results shows that a multi loop path introduces lower blocking and forced termination rates. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1626 - نقش شبکه های نظارتی اینترپل در مهار تروریسم فراملی
        آذر علی نژاد
        10.30495/alr.2024.1999614.2656
        زمینه و هدف: گسترش تروریسم به خارج از مرزهای کشورها منجر به شکل گیری نوعی از تروریسم، موسوم به تروریسم فراملی گردید. امروزه گسترش و پیشرفت فناوری‌های ارتباطاتی و اطلاعاتی و استفاده افراد و سازمانهای تروریستی از آن، وضعیتی را ایجاد کرده است که مقابله با این شکل از تروریس چکیده کامل
        زمینه و هدف: گسترش تروریسم به خارج از مرزهای کشورها منجر به شکل گیری نوعی از تروریسم، موسوم به تروریسم فراملی گردید. امروزه گسترش و پیشرفت فناوری‌های ارتباطاتی و اطلاعاتی و استفاده افراد و سازمانهای تروریستی از آن، وضعیتی را ایجاد کرده است که مقابله با این شکل از تروریسم با چالش‌های جدید در سطح بین‌المللی بدل شده و سازمانها و نهادهای متعدد بین‌المللی را نیز درگیر این مقابله و ارائه راهکارهای کارآمد نموده است. اینترپل از جمله سازمانهایی است که با داشتن نهادهای نظارتی در سطح بین‌المللی می‌تواند در زمینه مهار این شکل از ترویسم اقدامات موثری داشته باشد. روش: این مقاله به روش توصیفی- تحلیلی نگارش یافته است. یافته ها و نتایج: یافته‌ها بیانگر آن است که گروه‌های تروریستی با اهداف، فعالیت‌ها و اشکال سازمانی که فراتر از مبدأ خود هستند را می‌توان فراملی نامید. بنابراین تروریست ها از سه طریق اهداف، اقدامات و شکل سازمانی می‌توانند فراملیتی باشند. اینترپل در مقابله با شبکه تروریسم فراملی شیوه‌هایی اتخاذ نموده است که عبارتند از: الف- شناسایی تروریست های مظنون؛ ب-جلوگیری از سفر افراد مظنون به فعالیت های تروریستی؛ پ- ردیابی منابع مالی تروریست‌ها؛ ت- استفاده از دو شبکه نظارتی شامل پایگاه داده شبکه سیار و پایگاه داده شبکه ثابت. کشورهای عضو اینترپل که اتصال به شبکه های موبایل و ثابت را پذیرفته‌اند و همچنین از آن برای غربال افراد و اسناد در گذرگاه‌های مرزی و سایر نقاط کلیدی استفاده کرده‌اند، کمتر دچار حوادث تروریستی فراملی شده اند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1627 - ساختار اندیشگی مولانا در مثنوی معنوی (براساس داستان‌های دفتر 4، 5 و 6)
        احسان انصاری مهدی ماحوزی سیده ماندانا هاشمی اصفهان
        آنچه بیان مولانا را رنگی جاودانه می‌بخشد، شناخت عمیق وی از خدا، انسان و جهان است. مولانا با خودشناسی و درک لذات متعالی کوشید از آنها نه تنها بهره‌ها گیرد، بلکه برای دیگران (شاگردان، مریدان و آیندگان) این تجربه‌ها را به یادگار بگذارد. پژوهش حاضر می‌کوشد با تأمل در شناخت چکیده کامل
        آنچه بیان مولانا را رنگی جاودانه می‌بخشد، شناخت عمیق وی از خدا، انسان و جهان است. مولانا با خودشناسی و درک لذات متعالی کوشید از آنها نه تنها بهره‌ها گیرد، بلکه برای دیگران (شاگردان، مریدان و آیندگان) این تجربه‌ها را به یادگار بگذارد. پژوهش حاضر می‌کوشد با تأمل در شناخت هرچه بهتر ساختار اندیشگی مولانا در مثنوی، بتوان با اصول مکتب فکری که همان افق‌های معنوی و اهداف عرفانی خالق مثنوی است، آشناتر شد. ژرف‌نگری در داستان‌های مثنوی و چگونگی تحقق چشم‌اندازهای عرفانی مولانا یکی از اهداف این مقاله است که به روش توصیفی- تحلیلی این ساختار در داستان‌های سه دفتر دوم مثنوی بررسی و نمایان شده است. با واکاوی موضوع در این جستار برای نخستین بار مشخص گردید که برای داستان‌های مثنوی، می‌توان ساختاری برآمده از اندیشگی مولانا ترسیم کرد که برای خواننده پویا و پژوهشگر کوشا، وحدت ذهنی و معنایی پدید می‌آورد که هر داستان و تمثیلی را هماهنگ با سطوح روایی بیان و تقریر نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1628 - کاربرد الگوریتم های فراابتکاری در پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از متغیرهای مالی و غیرمالی درون شرکتی و اقتصادی (الگوریتم های بهینه سازی مـلخ و کلونی مورچگان)
        فریدون مرادی احمد یعقوب نژاد آزیتا جهانشاد
        10.30495/fed.2023.1962198.2734
        هدف این پژوهش ارزیابی توانمندی الگوریتم فراابتکاری بهینه‌سازی ملخ (GOA) در پیش‌بینی دقیق‌تر درماندگی مالی با استفاده از متغیرهای درون‌شرکتی (مالی و غیرمالی) و اقتصادی می‌باشد. روش این پژوهش بهبود عملکرد مدل پایه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (ANN-MLP) از طریق ایجاد چکیده کامل
        هدف این پژوهش ارزیابی توانمندی الگوریتم فراابتکاری بهینه‌سازی ملخ (GOA) در پیش‌بینی دقیق‌تر درماندگی مالی با استفاده از متغیرهای درون‌شرکتی (مالی و غیرمالی) و اقتصادی می‌باشد. روش این پژوهش بهبود عملکرد مدل پایه شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (ANN-MLP) از طریق ایجاد مدل ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ملخ (MLP-GOA) و مقایسه توانمندی آن با عملکرد مدل ترکیبی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان (MLP-ACO) می‌باشد. جامعه آماری پژوهش شرکت‌های فعال در بازار بورس اوراق بهادار تهران طی یک دوره 7 ساله (از 1391 تا 1397) شامل 476 شرکت بوده که در نهایت با حذف سیستماتیک، 289 شرکت حایز شرایط (شامل 2023 مشاهده سال- شرکت) مورد بررسی و غربالگری قرار گرفته است. آزمون فرضیه‌ها برمبنای معیارهای ارزیابی ماتریس اغتشاش و منحنی ROC انجام شد. یافته‌ها توانمندی مدل پایه ANN-MLP در پیش‌بینی درماندگی مالی با استفاده از متغیرهای مالی و غیرمالی را اثبات نمود و علاوه بر آن، الگوریتم-های فراابتکاری از طریق مدل‌های MLP-GOA و MLP-ACO عملکرد مدل پایه شبکه عصبی را بهبود دادند. دقت مــدل MLP-GOA برای سال وقوع درماندگی تا دو سال قبل از آن به ترتیب 3/97%، 5/94% و 3/91% بوده است که از دقت مدل پایه و مدل MLP-ACO نیز بیشتر بوده است. همچنین نتایج نشان داد که با ورود متغیرهای اقتصادی، اگر چه توانمندی کلیه مدل‌های پایه و ترکیبی به نحو معنی‌داری افزایش یافته است، لیکن درماندگی مالی بیشتر متاثر از متغیرهای درون‌شرکتی بوده و در واقع اثر متغیرهای اقتصادی بر این رخداد، قبلاً از طریق اثر بر رویدادهای مالی ثبت شده در سیستم حسابداری، لحاظ شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1629 - کاربرد شبکه‌های فیلترشده برمبنای آستانه در انتخاب سبد سهام و ارزیابی عملکرد آن
        مرضیه نور احمدی حجت الله صادقی
        10.30495/fed.2023.705588
        چکیده تجزیه و تحلیل شبکه یکی از روش های مورد توجه تحلیل گران برای تجزیه و تحلیل روابط پیچیده در داده ها به روش شهودی است. یکی از کاربردهای تجزیه و تحلیل شبکه، مصور سازی روابط بین طبقات مختلف دارایی هاست. بازار سهام به عنوان یک سیستم پیچیده ای در نظر گرفته می شود که پوی چکیده کامل
        چکیده تجزیه و تحلیل شبکه یکی از روش های مورد توجه تحلیل گران برای تجزیه و تحلیل روابط پیچیده در داده ها به روش شهودی است. یکی از کاربردهای تجزیه و تحلیل شبکه، مصور سازی روابط بین طبقات مختلف دارایی هاست. بازار سهام به عنوان یک سیستم پیچیده ای در نظر گرفته می شود که پویایی پیچیده متعلق به خود را نشان می دهد. شناسایی پویایی های بازار سهام برای بازیگران، سرمایه گذاران و سیاست گذاران مالی مهم است. پیچیدگی بازار سهام می تواند دلایل مختلفی داشته باشد که وابستگی متقابل سهام به یکدیگر می تواند یکی از برجسته ترین این عوامل باشد. یکی از مهم ترین دغدغه های افراد در بازار سرمایه، یافتن روشی جهت ارائه و تحلیل داده های سهام شرکت های مختلف است. شرکت های مختلفی در بورس وجود دارد و همواره مدیران سبد سرمایه گذاری و سرمایه گذاران در انتخاب سبد سهام مناسب، نیاز به بررسی بهترین روش برای تشکیل سبد سهام هستند. در این مقاله در خصوص تشکیل پرتفوی متنوع و غیرمتنوع از طریق تئوری شبکه بحث می شود. برای اجرای این پژوهش، از قیمت پایانی تعدیل‌شده 138 شرکت شاخص بورسی برای دوره 11-10-1395 الی 15-04-1400معادل 1648روز معاملاتی استفاده ‌شده است. برای توصیف تاثیر بین سهام از ماتریس مجاورت استفاده شده و با استفاده از آستانه بهینه، پرتفوی متنوع و غیرمتنوع بدست می آید. نتایج سهام منتخب برای پرتفوی را با استفاده از رویکرد برابری ریسک سلسله مراتبی (HRP) پیاده سازی نموده و نتایج آن ربا سه روش مینیمم واریانس (MVP)[1]، توزیع یکنواخت (UNIF) و برابری ریسک (RP) برای دو دوره زمانی درون نمونه و برون نمونه، برای هر دو پرتفوی متنوع و غیر متنوع مقایسه می شود. در نهایت نتایج با استفاده از چهار معیار سورتینو، شارپ، ماکسیمم DD و کالمر مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده برتری رویکرد سبد غیرمتنوع در دوران های نزولی بازار و برتری رویکرد سبد متنوع سازی شده در سایر زمان هاست. [1] Minimum Variance پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1630 - شناسایی و تحلیل نقش عوامل موثر بر گروه‌هایاصلی تشکیل‌دهنده تورم در ایران با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
        سید سجاد علم الهدی سمانه طریقی مهدی شعبان زاده امین خواجویی پور
        چکیده بسیاری از اقتصاددانان معتقدند اهمیت نرخ تورم بیشتر از دیگر شاخص‌های اقتصادی است، چرا که تورم اثرهای متعددی بر جنبه‌های مختلف اقتصادی و اجتماعی جامعه دارد. با این رویکرد، مطالعه حاضر به شناسایی و تحلیل حساسیت عوامل موثر بر گروه‌هایاصلی تشکیل‌دهنده تورم در برنامه چ چکیده کامل
        چکیده بسیاری از اقتصاددانان معتقدند اهمیت نرخ تورم بیشتر از دیگر شاخص‌های اقتصادی است، چرا که تورم اثرهای متعددی بر جنبه‌های مختلف اقتصادی و اجتماعی جامعه دارد. با این رویکرد، مطالعه حاضر به شناسایی و تحلیل حساسیت عوامل موثر بر گروه‌هایاصلی تشکیل‌دهنده تورم در برنامه چهارم توسعه پرداخته است. جهت دستیابی به این هدف، ابتدا از میان ۱۲ گروه کالایی اصلی تشکیل‌دهنده شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی(CPI)، مهم‌ترین گروه‌های کالایی تشکیل‌دهنده CPI‌، با استفاده از نمونه تحلیل حساسیت شبکه عصبی مصنوعی شناسایی شدند. سپس اثر عوامل بر مهم‌ترین گروه‌های کالایی تشکیل‌دهنده CPI مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مطالعه حاضر نشان می‌دهد از میان کالاهای گروه‌هایاصلی، گروه خوراکی‌ها و آشامیدنی‌ها (گروه ۱)، گروه مسکن، آب، برق، گاز و سایر سوخت‌ها (گروه ۴) و همچنین کالاهای گروه حمل‌ونقل (گروه ۷) نسبت به سایر گروه‌ها بیشترین نقش را در ایجاد تورم داشته‌ و به ترتیب ۱۵/۲۲، ۱۹/۱۳ و ۲۳/۱۲ درصد از کل تغییرات ایجادشده در CPI را طی دوره مورد بررسی توضیح می‌دهند. همچنین نتایج مطالعه حاضر بیان‌گر آن است که کالاهای گروه ۱ طی دوره مورد بررسی بیشتر تحت تأثیر تغییرهای نقدینگی، نرخ ارز بازار آزاد و شکاف تولید ناخالص داخلی، کالاهای گروه۴ تحت تأثیر نرخ بازدهی اجاره مسکن در مناطق شهری و در نهایت کالاهای گروه ۷ بیشتر تحت تأثیر حجم نقدینگی، انتظارهای تورمی و نرخ ارز بازار آزاد قرار داشته‌‌اند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1631 - ارزیابی مدل‏های خطی و غیرخطی در پیش‏بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران
        علی اکبر خسروی نژاد مرجان شعبانی صدر پیشه
        باتوجه به تاثیر بازار بورس در تامین مالی و توسعه کشور، یافتن روشی مناسب برای پیش بینی بازار سهام اهمیت بسیاری دارد. به دلیل امکان وجود روابط غیرخطی در بازارهای مالی، هدف این مقاله، ارزیابی قدرت پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی در بازار سهام است. ابتدا با استفاده از مدل سری چکیده کامل
        باتوجه به تاثیر بازار بورس در تامین مالی و توسعه کشور، یافتن روشی مناسب برای پیش بینی بازار سهام اهمیت بسیاری دارد. به دلیل امکان وجود روابط غیرخطی در بازارهای مالی، هدف این مقاله، ارزیابی قدرت پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی در بازار سهام است. ابتدا با استفاده از مدل سری های زمانی و شبکه عصبی مصنوعی[i]، متغیر هفتگی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران در سال های 83 تا 87 برآورد شده و سپس قدرت پیش بینی دو مدل در سال های 87 تا 89 آزمون شده است. نتایج، بیانگر عدم اختلاف معنی دار دو مدل می باشد [i]. Artifitial Neural Network پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1632 - بررسی امکان پیش بینی شاخص قیمت سهام در بازار سرمایه ایران و مقایسه توان پیش بینی مدلهای خطی و غیرخطی
        کریم امامی قدرت الله امام وردی
        سری های زمانی بسیار پیچیده مانند قیمتهای بازار سهام،معمولا تصادفی بوده ،در نتیجه تغییرات آنها غیر قابل پیش بینی فرض می شود.در بیشتر موارد در بررسی مشاهدات اماری مربوط به متغیرهای اقتصادی از جمله قیمت بازار سهام از آزمونهایی استفاده شده که در مواجهه با داده های آشوبی به چکیده کامل
        سری های زمانی بسیار پیچیده مانند قیمتهای بازار سهام،معمولا تصادفی بوده ،در نتیجه تغییرات آنها غیر قابل پیش بینی فرض می شود.در بیشتر موارد در بررسی مشاهدات اماری مربوط به متغیرهای اقتصادی از جمله قیمت بازار سهام از آزمونهایی استفاده شده که در مواجهه با داده های آشوبی به اشتباه افتاده و انها را در داده های تصادفی تشخیص داده اند.در حالی که این داده ها در واقع،از مقام های معینی به و جود می ایند که با اختلالاتی جزیی همراه می باشد.به همین دلیل آزمونهای پیش بینی پذیری و غیر خطی برای بررسی و جود روند آشوبی معین و فرایندهای غیر خطی در سری زمانی شاخص روزانه سهام بازار اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1379/8/1 تا 1386/7/2 مورد استفاده قرار داده ایم که از جمله می توان به آزمونهای BDS,HURST، تسلسل و بعد همبستگی اشاره نمود که نتایج به دست آمده نشان دهنده پیش بینی پذیری و وجود روند غیر خطی در داده های مورد بررسی بوده است.پس از حصول اطمینان از پیش بینی پذیری و وجود روند غیر خطی در داده های شاخص روزانه سهام،جهت ارائه مدل مناسب برای پیش بینی شاخص قیمت سهام،مدل های سری زمانی خطی (AR) و غیر خطی(GARCH)و شبکه عصبی مصنوعی(ANN) برآورد کرده،سپس،نتایج به دست امده از پیش بینی توسط این مدلها را با استفاده از معیارهای CDC,RMSE,MAE,MAPEو آماره U-THEILمورد مقایسه قرار داده ایم.نتایج به دست امده از مقایسه توان پیش بینی این مدلها بیانگر توان بالای پیش بینی در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدلهای دیگر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1633 - ارائه الگوی سیاستی نظام مدیریت استعدادها در شبکه بانکی کشور
        فاطمه معماری وحید آرایی
        10.30495/fed.2023.705593
        چکیدههدف پژوهش حاضر شناسایی نیازها، استعدادیابی، جذب و نگهداشت استعدادهای منابع انسانی در شبکه بانکی کشور به منظور ارائه الگوی سیاستی نظام مدیریت استعدادها می باشد. روش پژوهش، کیفی و برای تجزیه و تحلیل مـتن مصـاحبه هـا و شناسایی معیارها و شاخص ها، از تکنیک تجزیـه و تحلی چکیده کامل
        چکیدههدف پژوهش حاضر شناسایی نیازها، استعدادیابی، جذب و نگهداشت استعدادهای منابع انسانی در شبکه بانکی کشور به منظور ارائه الگوی سیاستی نظام مدیریت استعدادها می باشد. روش پژوهش، کیفی و برای تجزیه و تحلیل مـتن مصـاحبه هـا و شناسایی معیارها و شاخص ها، از تکنیک تجزیـه و تحلیـل تـم استفاده شده که داده ها طی سه مرحله کدگذاری اولیه، ثانویه و انتخابی تحلیل شده اند. جامعه آماری شامل تعداد 15 نفر از خبرگان دانشگاهی مرتبط با مدیریت استعداد و مدیران منابع انسانی بانک ها بوده و برای انتخاب نمونه، از ترکیب روش‌های هدفمند قضاوتی و روش گلوله برفی استفاده شده است. بر طبق نتایج، الگوی نظام مدیریت استعدادها در شبکه بانکی کشور مبتنی بر سه مؤلفه اصلی ورودی، فرایند مدیریت استعداد و خروجی می باشد که بانک ها باید مبتنی بر ابعاد این مؤلفه ها به سمت مدیریت استعداد حرکت نمایند و در این زمینه دچار شتابزدگی نشوند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1634 - ارائه مدل پیش‌بینی بازدهی بیت‌کوین با استفاده از روش هیبریدی یادگیری عمیق - الگوریتم تجزیه سیگنال (CEEMD- DL)
        سکینه صیادی نژاد علی اسماعیل زاده محمدرضا رستمی
        10.30495/fed.2023.700133
        چکیده با افزایش محبوبیت و فراگیر شدن رمزارزها، ایجاد و توسعه روش های پیش بینی حرکت های قیمتی در این حوزه، توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. در این بین مدل های یادگیری عمیق (DL) با ساختارهایی مانند حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) و شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) پیشرفت هایی چکیده کامل
        چکیده با افزایش محبوبیت و فراگیر شدن رمزارزها، ایجاد و توسعه روش های پیش بینی حرکت های قیمتی در این حوزه، توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. در این بین مدل های یادگیری عمیق (DL) با ساختارهایی مانند حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) و شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) پیشرفت هایی در تحلیل این نوع از داده ها ایجاد کرده است. یکی دیگر از رویکردهایی که می تواند در تحلیل قیمتی بازار رمزارزها کارا باشد تجزیه سیگنال های از طریق الگوریتم هایی مانند تجزیه مد تجربی یکپارچه کامل (CEEMD) می باشد. با توجه به اهمیت مقوله پیش بینی در بازار رمز ارزها، در این تحقیق با ترکیب مدل های یادگیری عمیق و روش تجزیه مد تجربی یکپارچه کامل (CEEMD)، مدل هیبریدی CEEMD- DL(LSTM) به منظور پیش بینی بازدهی قیمتی رمز ارز بیت کوین (به عنوان محبوب ترین رمز ارز) مورد استفاده قرار گرفته است. در این راستا از داده های روزانه قیمتی بیت کوین در دوره زمانی01/01/2013 - 28/05/2022 استفاده گردید و نتایج بدست آمده با نتایج مدل های رقیب بر اساس معیارهای سنجش کارایی مقایسه شد. بر اساس نتایج بدست آمده، استفاده از مدل معرفی شده (CEEMD- DL(LSTM)) ، کارایی و دقت پیش بینی های بازدهی رمزارز بیت کوین را افزایش داده است. بر همین اساس کاربرد این مدل به منظور پیش بینی در این حوزه پیشنهاد می گردد. واژه‌های کلیدی: مدل های یادگیری عمیق (DL)، تجزیه مد تجربی یکپارچه کامل (CEEMD)، بیت کوین، پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1635 - داده‌کاوی بازار سهام ایران با مدل‌سازی فیلترینگ شبکه‌های پیچیده: رویکرد MST
        هادی اسماعیل پورمقدم
        10.30495/fed.2023.700134
        چکیده یکی از مهم ترین مسائل در مالی نوین، یافتن روش های کارآمد برای خلاصه کردن و تجسم داده های بازار سهام است. مدل سازی فیلترینگ شبکه های پیچیده در بازار سهام، این امکان را از طریق کاهش اندازه بازار، با دستیابی به اطلاعات قابل اطمینان و با اختلال کمتر فراهم می آورد. به چکیده کامل
        چکیده یکی از مهم ترین مسائل در مالی نوین، یافتن روش های کارآمد برای خلاصه کردن و تجسم داده های بازار سهام است. مدل سازی فیلترینگ شبکه های پیچیده در بازار سهام، این امکان را از طریق کاهش اندازه بازار، با دستیابی به اطلاعات قابل اطمینان و با اختلال کمتر فراهم می آورد. به علاوه، از آن جایی که تغییرات قیمت سهام مستقل از یکدیگر نیستند، مطالعه همبستگی تغییرات قیمت سهام با شبکه های پیچیده، درک بیشتری از عملکرد بازار برای سرمایه گذاران فراهم می نماید. در این مقاله، با استفاده از داده های بازار سهام در بورس اوراق بهادار تهران، شبکه بازار سهام ایران با روش آستانه ایجاد می شود و سپس فیلترینگ شبکه بر اساس می نیمم درخت فراگیر (MST) صورت می گیرد. نتایج نشان می دهد مدل سازی فیلترینگ شبکه بازار سهام ایران بر اساس می نیمم درخت فراگیر، می تواند زیرمجموعه ای از بازار سهام را تشکیل دهد که عملکرد کل بازار را با کاهش قابل توجهی در اندازه دنبال نماید و از درجه تنوع سازی مشابهی با کل بازار برخوردار باشد. نتایج تحقیق دلالت بر این دارد روش حاصل از فیلترینگ شبکه مبتنی بر MST، می تواند مجموعه سهام تقلیل یافته ای را نسبت به کل بازار ارائه دهد که رفتار کل بازار را منعکس می کنند. از این رو، به جای تحلیل داده های کل بازار سهام، می توان رفتار مجموعه سهام حاصل را بررسی نمود. این تحلیل ها امکان بینش عمیق تر ساختار داخلی بازار سهام را ضمن کاهش ابعاد فراهم می نماید پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1636 - ارائه مدل جامع جهت اندازه‌گیری ریسک نقدینگی بانک‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی: بانک ملت)
        تورج آذری مجتبی دستوری رضا تهرانی
        10.30495/fed.2022.694721
        چکیدهعدم مدیریت نقدینگی بانک‌ها یکی از مهم‌ترین ریسک‌های هر بانک می‌باشد و کم‌توجهی به ریسک نقدینگی منجر به عواقب جبران‌ناپذیر می‌شود. جلوگیری از وقوع ریسک نقدینگی نیازمند یک روش اندازه‌گیری جامع می‌باشد؛ اما ریسک نقدینگی موضوعی پیچیده است و این پیچیدگی ارائه یک تعریف م چکیده کامل
        چکیدهعدم مدیریت نقدینگی بانک‌ها یکی از مهم‌ترین ریسک‌های هر بانک می‌باشد و کم‌توجهی به ریسک نقدینگی منجر به عواقب جبران‌ناپذیر می‌شود. جلوگیری از وقوع ریسک نقدینگی نیازمند یک روش اندازه‌گیری جامع می‌باشد؛ اما ریسک نقدینگی موضوعی پیچیده است و این پیچیدگی ارائه یک تعریف مناسب را دشوار می‌سازد. علاوه بر این، تعریف فاکتورهای تعیین‌کننده ریسک نقدینگی و فرمول‌بندی تابع هدف مرتبط برای تقریب و پیش‌بینی مقدار آن پیچیده‌ است. در این تحقیق برای مقابله با این مشکلات و ارزیابی ریسک نقدینگی و فاکتورهای کلیدی آن، مدلی را پیشنهاد می‌کنیم که از شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیزی استفاده ‌می‌کند. طراحی و اجرای این مدل شامل چندین الگوریتم و آزمایش جهت اعتبارسنجی است. در این مقاله از الگوریتم‌های بهینه‌سازی لونبرگ-مارکوارت و ژنتیک جهت آموزش شبکه‌ عصبی مصنوعی استفاده کرده‌ایم. همچنین یک مطالعه موردی در بانک ملت برای نشان دادن قابلیت اجرا، کارایی، دقت و انعطاف‌پذیری مدل اندازه‌گیری ریسک نقدینگی تحقیق، پیاده‌سازی کرده‌ایم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1637 - رویکردها و ابزارهای پیش بینی هوشمند فازی در حوزه ارزهای دیجیتال
        داود زارع خانقاه علی محمدی محمد ایمانی برندق امیر نجفی
        10.30495/fed.2024.709350
        چکیده سیستم های ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های فازی مدل های مختلفی را برای پیشرفت علم ارائه می دهند از آنجا که آنها مدل هایی هستند که می توانند با آموزش عملی شبکه های عصبی و ظرفیت تفسیری سیستم های فازی کار کنند. لذا هدف این پژوهش، بررسی سیستماتیک مهمت چکیده کامل
        چکیده سیستم های ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های فازی مدل های مختلفی را برای پیشرفت علم ارائه می دهند از آنجا که آنها مدل هایی هستند که می توانند با آموزش عملی شبکه های عصبی و ظرفیت تفسیری سیستم های فازی کار کنند. لذا هدف این پژوهش، بررسی سیستماتیک مهمترین تئوری های پیش بینی ارز دیجیتال مبتنی بر مدل های ترکیبی فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است مدل هایی که عمدتاً بر روش های نظارت شده جهت سنجش مدل های ترکیبی متمرکز هستند همچنین، این بررسی ، تاریخچه مدل های ترکیبی، ترکیبات و قابلیت های معماری ، پردازش داده ها و روش های سنجش آنها، ویژگی های مدل های برجسته(پیشرو) و کاربردهای آنها در پیش بینی ارز دیجیتال را نیز شامل می شود نتایج نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی فازی و مشتقات آنها در پیش بینی ارز دیجیتال با دقت بسیار بالا و با قابلیت توجیه مناسب که در طیف وسیعی از حوزه های اقتصادی و علمی کاربرد دارد، کارآمد هستند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1638 - پیش بینی پویا درماندگی مالی: مطالعه موردی
        حمید رحیمی مهرزاد مینویی محمد رضا فتحی
        10.30495/fed.2024.709360
        چکیده با توجه به شرایط اقتصادی امروز کشور، تعداد شرکت‌های درمانده و اهمیت درماندگی مالی روزبه‌روز در حال افزایش است. افزایش عوامل اقتصادی تأثیرگذار بر درماندگی مالی نیز بر پیچیدگی تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری این شرکت‌ها افزوده است. به همین منظور رویکرد ارائه‌شده در این چکیده کامل
        چکیده با توجه به شرایط اقتصادی امروز کشور، تعداد شرکت‌های درمانده و اهمیت درماندگی مالی روزبه‌روز در حال افزایش است. افزایش عوامل اقتصادی تأثیرگذار بر درماندگی مالی نیز بر پیچیدگی تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری این شرکت‌ها افزوده است. به همین منظور رویکرد ارائه‌شده در این پژوهش با در نظر گرفتن انواع معیارهای مالی، امکان پویاسازی پیش‌بینی درماندگی مالی را برای این تصمیم‌گیرندگان فراهم می سازد. رویکرد معرفی‌شده در این پژوهش ابتدا با خوشه‌بندی شرکت ها در خوشه متناسب درمانده مالی و غیر درمانده به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی، نگاشت خودسازمان‌ده (SOM) اقدام و سپس با بهره‌گیری از روش تحلیل پوششی داده‌ها مبتنی بر بدترین عملکرد (WPF-DEA) نسبت به پیش‌بینی پویا درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادر تهران اقدام گردید. با بهره‌گیری از روش یادشده 105 شرکت ارزیابی گردید و نتیجه ناکارایی این شرکت‌ها در طول 5 دوره زمانی از سال 1395 الی 1399 پیش‌بینی شد. مدل تحلیل پوششی داده‌های پویا مبتنی بر بدترین عملکرد، توان ارزیابی ناکارایی واحدهای مورد بررسی اعم از شرکت‌های عضو سازمان بورس و اوراق بهادار را دارا است. تحلیل پوششی داده‌ها توانسته است به‌صورت موفقیت‌آمیزی درماندگی مالی شرکت‌ها را به‌عنوان واحدهای تصمیم ناکارا شناسایی نماید پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1639 - سرشت شبکه‌ای دانش در قرن بیستم و ضرورت اتخاذ رویکرد شبکه‌ای
        رضا ماحوزی
        علم در سده اخیر سه وضعیت جدی را تجربه نموده است. مطابق وضعیت نخست، علم یک حقیقت کاملاً مستقل لحاظ شده است که براساس منطق اکتشاف علمی، صلابت و برتری خود را نسبت به سایر دانش‌های غیر تجربی اعلام می‌دارد. در رویکرد دوم، علم به‌مثابه دانشی متأثر از نقش روانی و اجتماعی کنشگر چکیده کامل
        علم در سده اخیر سه وضعیت جدی را تجربه نموده است. مطابق وضعیت نخست، علم یک حقیقت کاملاً مستقل لحاظ شده است که براساس منطق اکتشاف علمی، صلابت و برتری خود را نسبت به سایر دانش‌های غیر تجربی اعلام می‌دارد. در رویکرد دوم، علم به‌مثابه دانشی متأثر از نقش روانی و اجتماعی کنشگرانِ خود، از اسطوره استقلالی پیشین فاصله گرفته و در عمل نشان داده است که پدیده‌ای اجتماعی است. برکنار از این دو رویکرد که اولی بر تمایز علم از غیرعلم و دومی بر در هم آمیختگی علم و غیرعلم تأکید دارند، رویکرد سوم بر شبکه‌ای بودن علم تأکید دارد؛ شبکه‌ای که تمامی علوم و معارف بشری و تحولات اجتماعی و سیاسی و اخلاقیات فردی و غیره در سرشت آن دخالت دارند و تمامیت آن بر جهت و روش تحقیق علوم تجربی اثر ‌می‌گذارد. اینجاست که علوم تجربی همچون دیگر دانش‌ها از رویکرد شبکه‌ای برای حل مسائل و موضوعات خود بهره می‌برد. این نوشتار درصدد است پس از توضیح سیر این سه جریان در تاریخ علم معاصر، ضرورت مطالعات شبکه‌ای دانش را تبیین نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1640 - ناسیونالیسم اقتصادی دونالد ترامپ و رهیافت شبکه‌ای در سیاست‌خارجی آمریکا
        حسین دهشیار سیدامیرسینا نورانی
        آمریکا در دوره ترامپ سیاست ناسیونالیسم اقتصادی را درپیش گرفته‌است که مخاطرات جدی برای نظم اقتصادی لیبرال به همراه دارد؛ اما این سیاست دلایل خاص خود را دارد. لذا سؤال اصلی این پژوهش این است که دلایل اتخاذ سیاست‌های ناسیونالیستی اقتصادی توسط دونالد ترامپ چیست؟ فرضیه این ا چکیده کامل
        آمریکا در دوره ترامپ سیاست ناسیونالیسم اقتصادی را درپیش گرفته‌است که مخاطرات جدی برای نظم اقتصادی لیبرال به همراه دارد؛ اما این سیاست دلایل خاص خود را دارد. لذا سؤال اصلی این پژوهش این است که دلایل اتخاذ سیاست‌های ناسیونالیستی اقتصادی توسط دونالد ترامپ چیست؟ فرضیه این است که بنا بر رهیافت شبکه‌ای در سیاست‌خارجی آمریکا، سیاست‌های حمایتی ترامپ در بعد داخلی به دلیل جلب و حفظ طرفداران خود است که نگرانی‌های وسیعی از مخاطرات نظم اقتصاد جهانی کنونی دارند و زیان‌های بسیاری از آن دیده و حقوق خود را ضایع شده و خود را بازنده می‌پندارند. همچنین دربعد خارجی پیشروی قدرت‌های نوظهور اقتصادی و خطر تهدید موقعیت آمریکا در عرصه اقتصادی که به دنبال آن به سایر بخش‌ها در بلند مدت تعمیم می‌یابد، دلیل دیگر اتخاذ این سیاست‌ها است. هدف از انجام این پژوهش بررسی دلایل ناسیونالیسم اقتصادی ترامپ در چارچوب رویکرد شبکه‌ای در سیاست ‌خارجی آمریکاست که ترامپ توانست با پیوند ناسیونالیسم اقتصادی با محافظه‌کاری پیروز شود. از سوی دیگر، وی با توجه به چالش‌های اقتصادی آمریکا و کُند نمودن روند رشد سایر کشورها خصوصاً چین که بنا بر پیش‌بینی‌ها تا سال 2030 از آمریکا پیشی می‌گیرد به ناسیونالیسم اقتصادی روی آورده‌است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1641 - Determination of Best Supervised Classification Algorithm for Land Use Maps using Satellite Images (Case Study: Baft, Kerman Province, Iran)
        Sedigheh Mohamadi
        According to the fundamental goal of remote sensing technology, the image classification of desired sensors can be introduced as the most important part of satellite image interpretation. There exist various algorithms in relation to the supervised land use classificati چکیده کامل
        According to the fundamental goal of remote sensing technology, the image classification of desired sensors can be introduced as the most important part of satellite image interpretation. There exist various algorithms in relation to the supervised land use classification that the most pertinent one should be determined. Therefore, this study has been conducted to determine the best and most suitable method of supervised classification for preparing the land use maps involving no grazing, heavy and moderate grazing rangelands, ploughed rangelands for harvesting licorice roots and dry land and fallow lands in Baft, Kerman province, Iran. After being assured of accuracy and lack of geometric and radiometric errors, the images of Landsat and ETM+ sensors achieved on 3 July 2014 have been used. A variety of algorithms involving Mahalanobis distance, Minimum distance, Parallelepiped, Neural network, Binary encoding and Maximum likelihood was investigated based on field data which were obtained simultaneously. These algorithms were compared with respect to error matrix indices, Kappa coefficient, total accuracy, user accuracy and producer accuracy of maps using ENVI 4,5. The results indicated that the Maximum likelihood algorithm with Kappa coefficient and total accuracy of map estimated as 0.969 and 97.77% were regarded as the best supervised classification algorithm in order to prepare the land use maps. Mahalanobis distance algorithm had a low ability for recognizing two types of dry land and fallow land uses concerning the extracted maps. According to the findings, various land use maps as rangelands under three grazing intensities and ploughed rangelands to harvest the licorice roots provided by the means of algorithms related to neural networks were not of sufficient accuracy. The highest Kappa coefficient of Neural network algorithms was estimated as 0.5 and attributed to the algorithm of multilayer perceptron neural network with the logistic activation function and one hidden layer. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1642 - Development of Operational Strategies for Branding Ferula assa- foetida L. Medicinal Plant (Case study: Rangelands of Kerman Province, Iran)
        Mersad Borjoeifar Sedigheh Nabieyan Mohammad Reza Zare Mehrjerdi Amir Saadatfar
        Kerman province has a high ranking in terms of the area of the medicinal herb Ferula assa-foetida; a species of Umbelliferae family. The oleo-gum-resin is extracted from its roots and used in medicine and industry. It has a great economic value for beneficiaries and exp چکیده کامل
        Kerman province has a high ranking in terms of the area of the medicinal herb Ferula assa-foetida; a species of Umbelliferae family. The oleo-gum-resin is extracted from its roots and used in medicine and industry. It has a great economic value for beneficiaries and exporters. As branding is one of the important issues in the field of natural resource economy, the purpose of this study is to evaluate the branding strategies of this medicinal plant using SWOT (- Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats) technique in Kerman province, Iran. In this regard, a random sample of 19 experts working in this field was obtained. The necessary data were collected by interviewing and completing the questionnaire in the summer of 2017. After identifying the strengths, weaknesses, opportunities and threats of Ferula assa-foetida branding, strategies were formulated using Analytical Network Process (ANP) technique to determine their weights. The results showed that Kerman province is in Strength-Opportunity (SO) situation in terms of branding potential. Therefore, in line with this situation, five strategies and nine operational plans were identified and prioritized based on the marketing mix elements (4Ps, Product, Price, Place and Promotion) and using the Analytical Hierarchy Process (AHP) technique, respectively. Price and product strategies are considered more significant than place and promotion strategies. The operational price program of imitating the model of successful countries in the field of processing, pricing and branding of medicinal herb (with the weight of 0.337) was considered by experts as the first priority. Therefore, making the studies target to utilize natural situations properly, sweet and bitter type of operation, and resistance to pests and diseases of this medicinal plant under the supervision of the Forests and Rangelands Organization of Iran are good solutions for continuous presence in the domestic and foreign markets. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1643 - ANP Application in Evaluating Ecological Capability of Range Management (Case Study: Badreh Region, Ilam Province)
        Ali Mahdavi Marzban Faramarzi Omid Karami
        Rangelands are important for plant productivity, livestock production, wildlife,conservation of soil and water resources, and etc. One of the main problem of rangeland isthat has not been used based on its potential that leads to more degradation of rangelands.The purpo چکیده کامل
        Rangelands are important for plant productivity, livestock production, wildlife,conservation of soil and water resources, and etc. One of the main problem of rangeland isthat has not been used based on its potential that leads to more degradation of rangelands.The purpose of this study was to evaluate the range management capability of Badrehregion in Ilam province, Iran, using ANP (Analytic Network Process) and GIS(Geographic Information Systems) techniques. For this regard, firstly, the network ofeffective factors in evaluation was designed. Four clusters including vegetation cover,topography, pedology, and geology were divided into number of sub-criteria. Fordetermining the relations among these clusters and sub-criteria, a number of questionnairesdistributed among the experts and used to obtain their judgments about the relativeimportance of each criterion in rangeland capability. In the next step, based on the limitedsuper matrixes the final weight of nodes was calculated. The weights of nodes inevaluating process were extracted by calculating the geometric mean of the questionnaireweights, as well. After determining the weights of nodes, they were transformed to datalayers. Finally, ecological capability map for range management was provided using WLC(Weight Linear Combination) technique in GIS. The results showed that 3.00, 21.76,58.46, 16.79 percent of the study area had very good (or excellent) condition (as firstclass), good condition (second class), fair condition (third class), and poor condition(fourth class) for capability of range management, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1644 - Estimation of Daily Evaporation Using of Artificial Neural Networks (Case Study; Borujerd Meteorological Station)
        A. Ariapour M. Nassaji Zavareh
        Evaporation is one of the most important components of hydrologic cycle.Accurate estimation of this parameter is used for studies such as water balance,irrigation system design, and water resource management. In order to estimate theevaporation, direct measurement metho چکیده کامل
        Evaporation is one of the most important components of hydrologic cycle.Accurate estimation of this parameter is used for studies such as water balance,irrigation system design, and water resource management. In order to estimate theevaporation, direct measurement methods or physical and empirical models can beused. Using direct methods require installing meteorological stations andinstruments for measuring evaporation. Installing such instruments in various areasrequires specific facilities and cost which is impossible to be specified. Panevaporation is one of the most popular instruments for direct measuring. In thisresearch, by using daily temperature, relative humidity, wind velocity, sunshinehours, and evaporation data in meteorological station and neural network model,daily evaporation is estimated. Network training using daily data takes three yearsand network testing takes one year in which data is standardize for training andtesting the model. In this model, a feed forward multiple layer network with ahidden layer and sigmoid function is used. The results show the suitable capabilityand acceptable accuracy of artificial neural networks in estimating of dailyevaporation. Best model for estimation of evaporation is ANN (5-4-1), it have MSE0.006716 and R2 0.725398. Artificial neural networking is one of the methods forestimate evaporation. In this method can use in any area that have only maximumand minimum data for estimate evaporation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1645 - تأثیر و تقابل شبکه‌های اجتماعی مجازی بر ابعاد امنیت ملی گفتمان انقلاب اسلامی (مورد مطالعاتی: کانال تلگرام آمدنیوز)
        سید سعید صفوی احمد بخشایش اردستانی محمد توحیدفام
        انقلاب اسلامی، به‌مثابه یک گفتمان، همواره در معرضِ تعارضات گفتمانیِ مختلفی بوده است که از سوی گفتمان‌های رقیب و متخاصم صورت می‌گیرد. در این پژوهش، یکی از مهم‌ترین موضوعات در این زمینه، یعنی امنیتِ ملی در گفتمان انقلاب اسلامی مورد توجه قرار می‌گیرد و اثراتِ شبکه‌های اجتم چکیده کامل
        انقلاب اسلامی، به‌مثابه یک گفتمان، همواره در معرضِ تعارضات گفتمانیِ مختلفی بوده است که از سوی گفتمان‌های رقیب و متخاصم صورت می‌گیرد. در این پژوهش، یکی از مهم‌ترین موضوعات در این زمینه، یعنی امنیتِ ملی در گفتمان انقلاب اسلامی مورد توجه قرار می‌گیرد و اثراتِ شبکه‌های اجتماعی بر آن موردِ بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، کانال تلگرام آمدنیوز، با استفاده از روش کیفی و داده‌های برگرفته از تحقیقات میدانی (مصاحبه) بررسی و تحلیل شده است. پرسش اصلیِ این پژوهش آن است که این کانال در زمان فعالیت خود، چه اثراتی بر ابعاد امنیت ملی گفتمان انقلاب اسلامی داشته است؟ یافته‌ها نشان می‌دهد، آمدنیوز، در بُعد ملی با جهت‌دهی و انحراف افکار عمومی و ایجاد دوگانگی و در سطح فردی در دو بُعد تشویق به نافرمانی مدنی و خروج فرد علیه نظام تحت تاثیر القائات این شبکه، در سطح ساختار حکومت نیز به‌صورت گسترده مکانیسم‌هایی مانند تخریب قدرت داخل و منطقه‌ای نظام، ایجاد فرسایش و هزینه برای نظام، جدایی مردم و نظام و انقلاب و القا فساد در تمامی ارکان نظام، را برایِ تقابل با گفتمان انقلاب اسلامی به‌کار می‌بُرد و از این طریق، امنیت ملی را با چالش مواجه کرده و با تشدیدِ اختلافات و ناامنی، به‌وضوح بر امنیتِ ملی در بُعد داخلی تأثیرِ منفی و مخرّب گذاشته و در مجموع کلیتِ گفتمان انقلاب اسلامی را زیر سؤال می‌بُرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1646 - طراحی مدل استوار شبکه پویای زنجیره تامین محصولات متنوع جهانی در شرایط عدم قطعیت
        محمد مختاری ابوتراب علیرضایی حسن جوانشیر محمود مدیری
        در این تحقیق به مدل‌سازی جهت طراحی شبکه پویای زنجیره تأمین کالای سیمانی برای کاهش کمبود بعد از بحران پرداخته‌شده است.پارامتر زمان یکی از مهمترین پارامترها بدلیل فسادپذیری محصولات سیمانی و همچنین نیاز به تأمین تقاضا در زمان مشخص است که در این تحقیق به مدل‌سازی این پارامت چکیده کامل
        در این تحقیق به مدل‌سازی جهت طراحی شبکه پویای زنجیره تأمین کالای سیمانی برای کاهش کمبود بعد از بحران پرداخته‌شده است.پارامتر زمان یکی از مهمترین پارامترها بدلیل فسادپذیری محصولات سیمانی و همچنین نیاز به تأمین تقاضا در زمان مشخص است که در این تحقیق به مدل‌سازی این پارامتر در شرایط عادی و بعد از بروز بحران پرداخته شده است. حادثه دیدگان بلایا از اولویت متفاوتی نسبت به هم برای تأمین تقاضا برخوردار هستند که در این مدل علاوه بر مدل‌سازی این موضوع استفاده از اقلام جایگزین یا مشابه نیز در نظر گرفته شده است. از برنامه‌ریزی استوار جهت ایجاد تصمیمات استوار به دلیل حساس بودن تأمین تقاضا استفاده گردیده است. برای حل مدل در ابعاد بزرگ‌تر از الگوریتم‌های فرا ابتکاری ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و تبرید شبیه سازی استفاده شده که بنا بر نتایج حاصله از اجرای الگوریتم‌ها برای ابعاد مختلف، الگوریتم ژنتیک از کیفیت بیشتری برخوردار است. با توجه به اهمیت پیش بینی تقاضا در دوره برنامه ریزی در این تحقیق از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی برای پیش بینی تقاضا استفاده شده است که FCM بهترین الگوریتم شناسایی الگو و تطبیق پذیری شناخته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1647 - بررسی تأثیرجهت گیری بین المللی کارآفرینی برعملکرد بین المللی بادرنظرداشتن نقش میانجی قابلیت شبکه‌؛استراتژی رقابتی وجهت گیری بین المللی بازار(مورد مطالعه:شرکت ملّی نفت ایران)
        امین دست پاک مصطفی مبلغی
        چکیده: هدف از این مطالعه بررسی تأثیر جهت‌گیری بین‌المللی کارآفرینی بر عملکرد بین المللی با در نظر داشتن نقش میانجی قابلیت شبکه، استراتژی رقابتی و جهت-گیری بین المللی بازار است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و به این خاطر که به بررسی و تحلیل وضع موجود پرداخته است، روش چکیده کامل
        چکیده: هدف از این مطالعه بررسی تأثیر جهت‌گیری بین‌المللی کارآفرینی بر عملکرد بین المللی با در نظر داشتن نقش میانجی قابلیت شبکه، استراتژی رقابتی و جهت-گیری بین المللی بازار است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و به این خاطر که به بررسی و تحلیل وضع موجود پرداخته است، روش به کارگرفته شده در این پژوهش تحلیلی ـ پیمایشی می‌باشد. جامعه مورد مطالعه، مدیران و کارکنان شرکت ملّی نفت می‌باشند (با تحصیلات لیسانس،فوق لیسانس،دکترا) که تعداد آنان 460 نفر می باشد. با توجه به تعداد محدود کارکنان برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران به صورت تصادفی 210 نفر انتخاب شد و پرسش نامه میان این افراد توزیع گردید. برای جمع آوری داده‌های مربوط به مبانی نظری و استخراج عوامل و شاخص‌های اولیه از منابع کتابخانه‌ای و اینترنتی شامل کتب، مقالات و مطالعات موردی استفاده شد. در آمار استنباطی ابتدا با توجه به ابعاد مورد نظر شاخص‌ها تعیین و استخراج گردیدند. پس از بررسی پایایی و روایی پرسشنامه، نرمال بودن داده‌ها با استفاده از آزمون کلموگروف اسمیرنف بررسی شد، سپس با استفاده از آزمون مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار لیزرل به بررسی فرضیات پرداخته شد. بر اساس نتایج به دست آمده تمام فرضیات پذیرفته شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1648 - انتخاب بهینه سبد سهام با استفاده از الگوریتم ترکیبی هوش جمعی سالپ و سینوس کسینوس و شبکه‌های عصبی روبه جلو
        سیدعلی حسینی علی اسماعیل زاده مقری آزیتا جهانشاد
        انتخاب بهینه سبد سهام یک مسئله بهینه سازی است که توسط الگوریتم های فراابتکاری قابل حل است. قدرت جستجو در الگوریتم فراابتکاری ارتباط مستقیم با دقت انتخاب بهترین سهام در سبد پرتفوی دارد. الگوریتم هوش جمعی سالپ از الگوریتم های فراابتکاری جدید است که در انتخاب سبد بهینه سها چکیده کامل
        انتخاب بهینه سبد سهام یک مسئله بهینه سازی است که توسط الگوریتم های فراابتکاری قابل حل است. قدرت جستجو در الگوریتم فراابتکاری ارتباط مستقیم با دقت انتخاب بهترین سهام در سبد پرتفوی دارد. الگوریتم هوش جمعی سالپ از الگوریتم های فراابتکاری جدید است که در انتخاب سبد بهینه سهام، نتایج خوبی داشته است. در این تحقیق راهکاری جدید جهت تقویت قدرت جستجو در الگوریتم هوش جمعی سالپ با استفاده از الگوریتم سینوس کسینوس ارائه شده است. در تحقیقات مشاهده می شود که ﻣﺪل رﯾﺎﺿﯽ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ وارﯾﺎﻧﺲ ﻣﺎرﮐﻮﯾﺘﺰ ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ راهکارها جهت انتخاب بهینه سبد سهام است اما ﺑﻬﺘﺮ اﺳﺖ ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎیی همچون ﭼﻮﻟﮕﯽ با در نظر گرفتن ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ آینده ﺳﻬﺎم نیز بررسی شود. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ از 20 ﺷﺮﮐﺖ اول از 50 ﺷﺮﮐﺖ ﺑﺮﺗﺮ ﺳﻪ ﻣﺎﻫﻪ اول سال 1398 اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. در اﯾﻦ تحقیق با استفاده از شبکه عصبی روبه جلو، پیش بینی قیمت پایانی آینده سهام انجام شده و ﺳﭙﺲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ جدید هوش جمعی سالپ سینوسی کسینوسی جهت انتخاب بهینه سبد سهام استفاده می شود. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﺪلﻫﺎی اراﺋﻪ ﺷﺪه در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ روشﻫﺎی ﺳﻨﺘﯽ و ﺷﺎﺧﺺ ﺑﺎزار، ﺑﺎزدﻫﯽ ﺑﺎﻻﺗﺮی را برای سرمایه گذاران فراهم می نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1649 - مدل سازی و طراحی شبکه زنجیره تامین دو هدفه با در نظر گرفتن مدیریت ارتباط با مشتری: مطالعه موردی
        محسن اعتماد نوید نظافتی محمد رضا فتحی
        مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین شامل تصمیمات استراتژیکی می شود که به پیکربندی زنجیره تامین اشاره دارد و به عنوان مسئله زیرساختاری در مدیریت زنجیره تامین، اثرات دیر پایی روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی شرکت دارد. در این مقاله برگرفته از نیازهای تحقیقاتی شناخته شده در اد چکیده کامل
        مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین شامل تصمیمات استراتژیکی می شود که به پیکربندی زنجیره تامین اشاره دارد و به عنوان مسئله زیرساختاری در مدیریت زنجیره تامین، اثرات دیر پایی روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی شرکت دارد. در این مقاله برگرفته از نیازهای تحقیقاتی شناخته شده در ادبیات و فضای خالی موجود در آن، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته فازی برای طراحی شبکه زنجیره تامین چند محصولی ارائه شده است. مدل ارائه شده به دنبال حداقل سازی هزینه ها و حداکثر کردن میزان محصول فرسوده جمع آوری شده در زنجیره می باشد. مدل پیشنهادی در شرکت صبا باطری که به تولید انواع باتری می پردازد، پیاده سازی شده است. با توجه به اینکه مدل ارائه شده به دسته NP-hard تعلق دارند، از روش فراابتکاری ازدحام ذرات چندهدفه جهت حل مدل استفاده شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان، ظرفیت تسهیلات و میزان تولید محصولات می باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1650 - تحلیل مؤلفه‌های فرهنگ‌سازمانی دانش‌محور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        سمیه حسین زاده تورج مجیبی سید مهدی الوانی جواد رضائیان
        این پژوهش به تحلیل مولفه های فرهنگ سازمانی دانش محور به منظور نیل به اثربخشی عملکرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌پردازد.پژوهش حاضر ازنظر نوع استفاده کاربردی است که با روش آمیخته اکتشافی انجام‌شده است. در تدوین ادبیات پژوهش با استفاده از روش بررسی اسنادی و نتایج حاص چکیده کامل
        این پژوهش به تحلیل مولفه های فرهنگ سازمانی دانش محور به منظور نیل به اثربخشی عملکرد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌پردازد.پژوهش حاضر ازنظر نوع استفاده کاربردی است که با روش آمیخته اکتشافی انجام‌شده است. در تدوین ادبیات پژوهش با استفاده از روش بررسی اسنادی و نتایج حاصل از آن، مصاحبه‌های عمیق حضوری در چندین نوبت با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی به عمل آمد. پس از ثبت مصاحبه‌ها، داده‌ها به روش تحلیل محتوا مورد تحلیل کیفی قرار گرفت. جامعه آماری در بخش کمی شامل 50 نفر از خبرگان اجرایی مرتبط که با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. جهت اندازه‌گیری اثربخشی هر یک از مولفه ها و تحلیل حساسیت آن‌ها از شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پیش‌خور با الگوریتم انتشار بازگشتی خطا استفاده‌شده است.یافته‌های پژوهش نشان داد که میزان حساسیت اثربخشی عملکرد نسبت به فرهنگ سازمانی دانش محور 4.39 درصد است. همچنین ، فرهنگ سازمانی دانش محور با پنج مؤلفه مشخص گردید و در بین مؤلفه‌های آن دو مؤلفه رهبری دانش‌پرور و فرهنگ اعتماد به‌عنوان مؤلفه‌هایی شناسایی شدند که اثربخشی عملکرد بیشترین حساسیت را نسبت به آن‌ها دارد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1651 - معادله ساختاری عوامل موثر بر بازاریابی الکترونیکی در فضای حاکم بر کسب و کار ورزشی
        سلمان فارسی حمید رضا سایبانی مهدی سوادی
        این مطالعه معادله ساختاری عوامل موثر بر بازاریابی الکترونیکی در فضای حاکم بر حوزه‌ی کسب و کار ورزشی انجام شد. جامعه آماری اعضای هیئت علمی تربیت بدنی دانشگاههای آزاد اسلامی می باشد که تعداد آنها 1000نفر بودند .نمونه گیری با استفاده از جدول مورگان و با استفاده از روش نمون چکیده کامل
        این مطالعه معادله ساختاری عوامل موثر بر بازاریابی الکترونیکی در فضای حاکم بر حوزه‌ی کسب و کار ورزشی انجام شد. جامعه آماری اعضای هیئت علمی تربیت بدنی دانشگاههای آزاد اسلامی می باشد که تعداد آنها 1000نفر بودند .نمونه گیری با استفاده از جدول مورگان و با استفاده از روش نمونه‌ گیری تصادفی خوشه ای به خوشه های شمال ،جنوب،شرق،غرب،مرکز برای واحدهای دانشگاهی صورت گرفت و اساتید نیز نمونه گیری به صورت تصادفی ساده بود.که تعداد نمونه آماری 252نفر انتخاب شدند. برای مدل، یک پرسشنامه‌محقق ساخته تهیه شد که شامل 55 گویه و مؤلفه‌های شبکه‌های اجتماعی .طراحی محصول . خدمات الکترونیک .ارتباطات بازاریابی، زنجیره ارزش و تسهیم دانش می‌باشد. روایی آن توسط تحلیل عاملی تأییدی و اکتشافی بررسی و پایایی آن توسط آلفای کرونباخ 91/0 تأیید شد. پرسش‌نامه در اختیار 252 نفر از اساتید تربیت بدنی سراسر کشور قرار گرفت. دادها توسط نرم افزار SPSS21 و AMOS تجزیه‌و تحلیل شدند. نتایج برای مدل معادلات ساختاری نشان داد که ضرایب مسیر برای شبکه های اجتماعی، طراحی محصول، خدمات الکترونیک، ارتباطات بازاریابی، زنجیره ارزش و تسهیم دانش به‌ترتیب 79/0، 76/0، 57/0، 72/0، 71/0 و 73/0 بود.نتایج به دست آمده شبکه های اجتماعی بیشترین سهم و خدمات الکترونیک کمترین سهم در این مدل دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1652 - ارایه مدلی برای محاسبه کارایی شرکت‌ها به کمک تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با عوامل نامطلوب
        احمد رویایی فرهاد حسین زاده لطفی
        هر شرکت تولید فولاد، مواد اولیه مورد نیاز خود را از تولیدکنندگان مورد نظر خریداری می‌کند و بدین ترتیب با آنان تشکیل زنجیره‌های تأمین با خاصیت شبکه‌ای می‌دهد. از این رو لزوم انجام تحقیقی از بعد کارایی به منظور بهبود عملکرد این زنجیره‌ها احساس می شود. در مطالعات انجام شده چکیده کامل
        هر شرکت تولید فولاد، مواد اولیه مورد نیاز خود را از تولیدکنندگان مورد نظر خریداری می‌کند و بدین ترتیب با آنان تشکیل زنجیره‌های تأمین با خاصیت شبکه‌ای می‌دهد. از این رو لزوم انجام تحقیقی از بعد کارایی به منظور بهبود عملکرد این زنجیره‌ها احساس می شود. در مطالعات انجام شده، بررسی ساختارهای خاص در زنجیرۀ تأمین کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده که شبکه و نحوه ارزیابی عملکرد آن در حضور عوامل غیرقابل کنترل، نامطلوب مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور، مدل‌هایی از DEA شبکه‌ای ارایه شده که عملکرد زنجیره را در حضور ورودی‌ها و خروجی‌های غیرقابل کنترل، خروجی نامطلوب حتی در ساختار درونی آن، ارزیابی می‌نماید. در ادامه،11 شرکت فولاد حاضر که زنجیرۀ متناظر هر یک از آن‌ها دارای دو مرحله‌ای است، توسط مدل‌های ارایه شده، در سال 1398 مورد ارزیابی قرار گرفتند. مدل طراحی شده بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای متناسب با شرکت های مورد مطالعه ساخته شده و کارایی آنها محاسبه گردید. بر اساس نتایج به دست آمده یک شرکت در زیر بخش اول و یک شرکت در زیر بخش دوم کارا شناخته شد و همه شرکت‌ها کارایی کل کمتر از یک داشتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1653 - ارائه الگوی مدل بازاریابی خدمات بانکی مبتنی بر شبکه های اجتماعی مطالعه موردی: بانک شهر
        حمیدرضا عظیمی وحیدرضا میرابی حسین صفرزاده
        شبکه های اجتماعی یکی از کانال‌های اصلی حفظ و توسعة روابط با مشتریان تجاری به‌شمار می‌رود..در این راستا،هدف تحقیق حاضر طراحی و تبیین الگوی مدل بازاریابی خدمات بانکی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بوده است.روش تحقیق از نوع کاربردی و اکتشافی است.جامعه آماری مورد نظر را در بخش ک چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی یکی از کانال‌های اصلی حفظ و توسعة روابط با مشتریان تجاری به‌شمار می‌رود..در این راستا،هدف تحقیق حاضر طراحی و تبیین الگوی مدل بازاریابی خدمات بانکی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بوده است.روش تحقیق از نوع کاربردی و اکتشافی است.جامعه آماری مورد نظر را در بخش کیفی خبرگان آشنا به موضوع پژوهش (مدیران عملیاتی در حوزه های بازاریابی و شبکه های اجتماعی بانک شهر ) تشکیل دادند که با روش غیر تصادفی و هدفمند تا اشباع نظری پرسشنامه 25 مصاحبه صورت پذیرفت.جامعه اماری بخش کمی شامل کلیه مشتربان بانک شهر در استان تهران بود ند که با توجه به نامحدود بودن جامعه 384 نفر با جدول مورگان به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. روایی پرسشنامه با نظرات خبرگان و پایایی با آلفای کرونباخ بررسی شد. در این پژوهش، روش تحلیل داده های کیفی تحلیل محتوا و تحلیل داده های کمی روش معادلات ساختاری است و از نرم افزار pls استفاده شد.نتایج نشان داد که ابعاد مدل شامل خلق ارزش برای مشتری ، محتوای بازایابی شبکه های اجتماعی،فعالیتهای بازاریابی اجتماعی،توجه به ذینفعان و نوع شبکه های اجتماعی است و از برازش مناسبی برخودار می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1654 - بررسی آثار شبکه های اجتماعی و رفتار اجتماعی بر کسب و کارهای الکترونیکی (مبتنی بر تجارب حاصل از دوران همه گیری کووید-19)
        نسرین غریبی سید کامران یگانگی بهنوش جووری
        پژوهش کاربردی حاضر با هدف بررسی آثار شبکه های اجتماعی و رفتار اجتماعی بر کسب و کارهای الکترونیکی مبتنی بر تجارب حاصل از دوران همه گیری کووید-19 وبه روش توصیفی همبستگی انجام شده است. کسب و کار الکترونیکی در دو بعد استفاده از سیستم های کسب و کار الکترونیکی و توسعه سیستم ه چکیده کامل
        پژوهش کاربردی حاضر با هدف بررسی آثار شبکه های اجتماعی و رفتار اجتماعی بر کسب و کارهای الکترونیکی مبتنی بر تجارب حاصل از دوران همه گیری کووید-19 وبه روش توصیفی همبستگی انجام شده است. کسب و کار الکترونیکی در دو بعد استفاده از سیستم های کسب و کار الکترونیکی و توسعه سیستم های کسب و کار الکترونیکی مد نظر قرار گرفت. بدین منظورپرسشنامه محقق ساخته برگرفته از پرسشنامه های استاندارد به عنوان ابزار تحقیق تهیه و تدوین شد. جامعه آماری مورد مطالعه شامل تمامی مدیران کسب و کار الکترونیکی در اینستاگرام بودکه از این تعداد هشتاد نفر به روش گلوله ی برفی مشارکت نمودند. داده ها با استفاده از بسته آمارى براى علوم اجتماعى مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در سطح معناداری 0.05 ، یافته ها حاکی از آن است که در زمان همه گیری کووید 19بین شبکه های اجتماعی و رفتار اجتماعی با کسب و کار الکترونیکی و همچنین بین شبکه های اجتماعی با توسعه و استفاده از سیستم های کسب و کار رابطه مثبتی وجود دارد اما در رابطه ی رفتار اجتماعی با توسعه و استفاده از سیستم های کسب و کار الکترونیکی چنین تاثیری دیده نشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1655 - طراحی سیستم هشدار سریع برای ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بانک با استفاده از مدل های شبکه عصبی، تابع احتمال بقا و ماشین بردار پشتیبان
        رویا درخشانی میر فیض فلاح حسین جهانگیرنیا رضا غلامی جمکرانی حمیدرضا کردلویی
        ریسک اعتباری احتمال کوتاهی مشتری نسبت به انجام تعهدات، طبق شرایط توافق شده است. به عبارت دیگر نااطمینانی در مورد دریافت عایدات آتی سرمایه گذاری را ریسک می‌گویند که در بانک‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله برآورد ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بوده است. چکیده کامل
        ریسک اعتباری احتمال کوتاهی مشتری نسبت به انجام تعهدات، طبق شرایط توافق شده است. به عبارت دیگر نااطمینانی در مورد دریافت عایدات آتی سرمایه گذاری را ریسک می‌گویند که در بانک‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله برآورد ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بوده است. در این مطالعه از اطلاعات آماری 400 مشتری حقیقی و 7500 مشتری حقوقی استفاده شده است. در این راستا نتایج مدل شبکه عصبی و مدل ناشی از ماشین بردار پشتیبان مورد مقایسه قرار گرفته‌است. نتایج بدست آمده بیانگر این بوده‌است که مولفه‌های در نظر گرفته شده در این مطالعه بر اساس ویژگی‌های شتخصیتی، مالی و اقتصادی اثرات معناداری در احتمال نکول مشتریان و محاسبه ریسک اعتباری داشته است. همچنین نتایج این مطالعه نشان داد اعمال سیاست‌های کنترلی در ابتدای دوره بازپرداخت تسهیلاتی که بیشترین احتمال نکول را با طول عمر و بازپرداخت بالا دارند پیشنهاد می‌دهد. مقایسه نتایج حاصل از دقت پیش بینی بیانگر قدرت بالاتر توضیح دهندگی مدل ماشین بردار پشتیبان و استفاده از تابع احتمال بقاء نسبت به مدل شبکه عصبی ساده برای هر دو گروه از مشتریان بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1656 - تجزیه و تحلیل رابطه سرمایه فکری و عوامل توان رقابتی (تغییرات بازده دارایی و فروش شرکت)
        مهدی گودرزی علی اکبر چهارمحالی احسان رحمانی نیا هاشم نیکومرام محسن امینی خوزانی
        نقش سرمایه فکری و تأثیر آن در موفقیت بنگاه‌ها، اهمیت پرداختن به موضوع سرمایه فکری را دو چندان می‌کند و افشای این نوع سرمایه نیز، از اهمیت زیادی برخوردار است چراکه افشای بیشتر این‌گونه اطلاعات می‌تواند بر تصمیم‌های سرمایه‌گذاران و تأمین‌کنندگان مالی و درنتیجه، تخصیص بهین چکیده کامل
        نقش سرمایه فکری و تأثیر آن در موفقیت بنگاه‌ها، اهمیت پرداختن به موضوع سرمایه فکری را دو چندان می‌کند و افشای این نوع سرمایه نیز، از اهمیت زیادی برخوردار است چراکه افشای بیشتر این‌گونه اطلاعات می‌تواند بر تصمیم‌های سرمایه‌گذاران و تأمین‌کنندگان مالی و درنتیجه، تخصیص بهینه منابع تأثیر داشته باشد که درنهایت منجر به ایجاد مزیت رقابتی برای بنگاه‌ها می‌گردد. از سوی دیگر دخالت برخی عوامل بر رابطه بین سرمایه فکری و توان رقابتی شرکت‌ها تاثیرگذار است. هدف پژوهش حاضر تبیین نقش و اهمیت برخی از این عوامل از جمله حسابداری مدیریت استراتژیک و ارتباطات سیاسی در فرایند تأثیرگذاری سرمایه فکری بر بازده دارایی و فروش از ابعاد توان رقابتی شرکت‌ها می‌باشد. یافته‌ها نشان داده‌اند که علاوه بر وجود رابطه معنادار مثبت بین سرمایه فکری با بازده دارایی و فروش از ابعاد توان رقابتی، حسابداری مدیریت استراتژیک نیز دارای نقش تعدیل‌گری فزاینده در ارتباط بین سرمایه فکری با این ابعاد از توان رقابتی بوده و همچنین ارتباطات سیاسی دارای نقش تعدیل‌گری در ارتباط مثبت بین سرمایه فکری با بعد فروش توان رقابتی می‌باشد. نتایج این پژوهش بر اهمیت دو عامل حسابداری مدیریت استراتژیک و ارتباطات سیاسی و کنترل آ‌ن‌ها در رابطه بین سرمایه فکری و توان رقابتی شرکت‌ها تاکید دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1657 - بررسی اثربخشی آموزش خودشناسی بر خودشناسی در شبکه اجتماعی تلگرام
        ایران صادقی
        در وضعیت کنونی ضرورت وجود آموزشی اساسی در مورد انسان بیشتر احساس می‌شود. گویا علم و تکنولوژی از آگاهی مورد نیاز انسان پیشی گرفته و به همین خاطر عمر انسان اکنون با رشد تکنولوژی چند برابر شده است در حالی که آگاهی از خود ضعیف است و تا زمانی که این آگاهی در او شکل نگیرد روز چکیده کامل
        در وضعیت کنونی ضرورت وجود آموزشی اساسی در مورد انسان بیشتر احساس می‌شود. گویا علم و تکنولوژی از آگاهی مورد نیاز انسان پیشی گرفته و به همین خاطر عمر انسان اکنون با رشد تکنولوژی چند برابر شده است در حالی که آگاهی از خود ضعیف است و تا زمانی که این آگاهی در او شکل نگیرد روز به روز به نوعی از خودش دور می‌افتد و این احساس بیگانگی سلامتی او را تهدید می‌کند، لذا هدف پژوهشی حاضر تعیین اثربخشی آموزش خودشناسی بر خودشناسی در شبکه اجتماعی تلگرام بود. روش تحقیق به صورت شبه آزمایشی به صورت پیش آزمون و پس آزمون انجام شد. 30 نفر نمونه به صورت در دسترس انتخاب و به صورت تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل گمارش شدند که در گروه آزمایش به مدت چهار ماه آموزش خودشناسی انجام گرفت و گروه کنترل هیچ آموزشی دریافت نکرد. ابزار مورد سنجش در این تحقیق مقیاس خودشناسی (ISKS) بود که با آزمون مانکوا نتایج حاصله حاکی از این بود که آموزش خودشناسی بر خودشناسی و سلامت روان در دو گروه آزمایش و گروه کنترل تفاوت معناداری داشتند و نهایتاً آموزش خودشناسی بر سلامتی به طور معناداری مؤثر است. ضمن اینکه آموزش خودشناسی بر تک تک مؤلفه‌های خودشناسی و مؤلفه‌های سلامت روان به طور معناداری تأثیر داشت. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1658 - اعتیاد به اینترنت و برخی همبسته های جمعیت شناختی آن در دانشجویان شهر تهران
        رامین علوی نژاد شیرین کوشکی آنیتا باغداساریانس فاطمه گلشنی
        این پژوهش با هدف بررسی برخی همبسته های جمعیت شناختی اعتیاد اینترنت انجام شد. جامعه پژوهش کلیه دانشجویان مقطع کارشناسی دانشگاه های شهر تهران بودند که در سال تحصیلی 97-98 مشغول به تحصیل بودند. نمونه این پژوهش شامل 800 نفر از دانشجویان 18 تا 24 سال بود که به روش خوشه ای چن چکیده کامل
        این پژوهش با هدف بررسی برخی همبسته های جمعیت شناختی اعتیاد اینترنت انجام شد. جامعه پژوهش کلیه دانشجویان مقطع کارشناسی دانشگاه های شهر تهران بودند که در سال تحصیلی 97-98 مشغول به تحصیل بودند. نمونه این پژوهش شامل 800 نفر از دانشجویان 18 تا 24 سال بود که به روش خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. جمع آوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه اطلاعات جمعیت شناختی و پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ (1998) انجام گرفت. از میان متغیرهای جمعیت شناختی مورد مطالعه رشته تحصیلی، وضعیت تأهل، وضعیت اشتغال، شیوه های والدگری و موضوع اینترنت مصرفی بین کاربران عادی و مشکل دار اینترنت تفاوت معنی داری نشان دادند (p ˂ 005). کاربرانی که والدین خود را مستبد و یا بی اعتنا گزارش کردند به میزان قابل توجهی در گروه کاربران مشکل دار اینترنت بیشتر بودند (p ˂ 0.1). به طور کل، اینطور به نظر می رسد که ارتباط اطلاعات جمعیت شناختی دانشجویان با اعتیاد به اینترنت می تواند تلویحات مهمی به همراه داشته باشد. برخی از این ویژگیهای جمعیت شناختی می توانند به لحاظ پیش بینی و علت یابی رفتارهای نابهنجار از قبیل اعتیاد به اینترنت مورد توجه پژوهش های آتی قرار گیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1659 - ارائه مدل شبکهای تحلیل پوششی دادهها جهت ارزیابی کارایی اطلاعاتی واحدهای گزارشگر
        صفدر علی پور اسفندیار ملکیان حسین فخاری
        10.30495/faar.2022.693668
        چکیدههدف مقاله، توسعه مدلی جهت ارزیابی کیفیت اطلاعات واحدهای گزارشگر با استفاده از مدلسازی شبکهای تحلیل پوششی دادهها است. انگیزه پژوهش، ماهیت چندبعدی مفهوم کیفیت اطلاعات از منظر شاخصها و پیامدهای کیفیت اطلاعات و توانمندی مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی کارایی واحده چکیده کامل
        چکیدههدف مقاله، توسعه مدلی جهت ارزیابی کیفیت اطلاعات واحدهای گزارشگر با استفاده از مدلسازی شبکهای تحلیل پوششی دادهها است. انگیزه پژوهش، ماهیت چندبعدی مفهوم کیفیت اطلاعات از منظر شاخصها و پیامدهای کیفیت اطلاعات و توانمندی مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیرنده (در اینجا واحدهای گزارشگر) بر اساس ورودیها و خروجیهای چندگانه است. بر این اساس، مهمترین شاخصها و پیامدهای کیفیت اطلاعات، با استفاده از پیشینهپژوهی استخراج شده و بنا به ارتباط آنها با مفهوم کیفیت اطلاعات، در قالب ورودی و خروجی مراحل دوگانه پیامدی مدل شبکهای تحلیل پوششی دادهها قرار گرفته و کارایی اطلاعات واحدهای گزارشگر با استفاده همزمان از شاخصها و پیامدهای کیفیت اطلاعات اندازه گیری شده است. نتایج حاکی از تفاوت کارایی اطلاعات واحدهای گزارشگر در مراحل مختلف است که نشاندهنده ضعف دیدگاه سنتی مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیمگیرنده است. افزون بر این، کارایی واحدها در مرحله شاخصهای کیفیت اطلاعات، بالاتر از کارایی آنها در مرحله تبدیل شاخصها به پیامدهای کیفیت اطلاعات است و کارایی شبکه که حاصل بهینهسازی تمام مراحل مجزای شبکه است، در جایی بین کارایی مراحل قرار میگیرد. از دیگر نتایج پژوهش علاوه بر ارائه یک رقم منحصر به فرد کارایی شبکه، توضیح دلایل ناکارایی شبکه و اجزا و معرفی الگوهای مرجع جهت بهینهسازی ورودیها و خروجیهای هر مرحله و تعیین مسیر دستیابی به مرز کارایی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1660 - مقایسه قدرت پیش بینی بحران مالی توسط تکنیک های مختلف هوش مصنوعی
        زهرا پورزمانی حسن کلانتری
        امروزه پیشرفت سریع فن‌آوری و تغییرات محیطی وسیع، منجر به رقابت روزافزون شده و دستیابی به سود را محدود و احتمال دچار شدن به بحران مالی را افزایش داده است. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیش‌بینی بحران مالی توسط تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی(الگوریتم ژنتیک خطی و غیر خطی و شبکه عصب چکیده کامل
        امروزه پیشرفت سریع فن‌آوری و تغییرات محیطی وسیع، منجر به رقابت روزافزون شده و دستیابی به سود را محدود و احتمال دچار شدن به بحران مالی را افزایش داده است. هدف این تحقیق بررسی قدرت پیش‌بینی بحران مالی توسط تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی(الگوریتم ژنتیک خطی و غیر خطی و شبکه عصبی) است. بر اساس اطلاعات و آمارهای در دسترس شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره 1389-1376، از بین شرکت‌های مشمول ماده 141 قانون تجارت، 72 شرکت و از بین بقیه شرکت‌ها نیز 72 شرکت انتخاب شد. نتایج آزمون مک‌نمار برای تکنیک‌های الگوریتم ژنتیک غیرخطی و شبکه عصبی نشان می‌دهد که تفاوت معنی‌داری بین نتایج الگوریتم ژنتیک خطی و غیرخطی با شبکه عصبی وجود ندارد. اگر چه دقت پیش‌بینی الگوریتم ژنتیک غیرخطی(90 درصد) و الگوریتم ژنتیک خطی(80 درصد) بیشتر از شبکه عصبی(70 درصد) است ولی این تفاوت از لحاظ آماری معنی‌دار نیست. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1661 - بررسی عوامل تعیین کننده نسبت پرداخت سود سهام با استفاده از شبکه عصبی
        مهدی مراد زاده فرد پریسا عطاری مطلق
        تحقیق حاضر به بررسی عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام همچنین مقایسه قدرت پیش‌بینی شبکه‌های عصبی و مدل رگرسیون حداقل مربعات به‌منظور برآورد نسبت پرداخت سود سهام می‌پردازد. هدف این تحقیق شناسایی و تبیین عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام، ارزیابی درجه اهمیت این ع چکیده کامل
        تحقیق حاضر به بررسی عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام همچنین مقایسه قدرت پیش‌بینی شبکه‌های عصبی و مدل رگرسیون حداقل مربعات به‌منظور برآورد نسبت پرداخت سود سهام می‌پردازد. هدف این تحقیق شناسایی و تبیین عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام، ارزیابی درجه اهمیت این عوامل و ارائه یک مدل توصیفی از عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام می‌باشد. از میان تئوری‌ها و نظریه‌های متفاوتی که از سوی محققین حوزه مالی در خصوص سود تقسیمی ارائه شده است در این تحقیق نظریه‌های علامت‌دهی، نمایندگی و سود سهام باقیمانده مورد بررسی قرار گرفته است. برای بررسی این نظریه‌ها ابتدا متغیرهای جایگزین تعیین و سپس اطلاعات لازم برای 133 شرکت گردآوری گردید. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز از روش‌های آماری مبتنی بر ضریب همبستگی، رگرسیون چندگانه و شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که میان نسبت پرداخت سود سهام و متغیرهای نسبت پرداخت سود سهام سال قبل، پراکندگی مالکیت و جریان نقد آزاد رابطه معنادار و مثبتی وجود دارد. مقایسه بین مدل‌های رگرسیون و شبکه عصبی نشان‌دهنده پیش‌بینی دقیق‌تر نسبت پرداخت سود سهام با استفاده از مدل شبکه عصبی می‌باشد. همچنین در ساختار 1-13-7 شبکه عصبی مدلی که دارای نرخ یادگیری 15/0 و اندازه حرکت 9/0 است نشان می‌دهد که رشد درآمد، نسبت پرداخت سود سهام سال قبل و پراکندگی مالکیت مهمترین عوامل تعیین‌کننده نسبت پرداخت سود سهام می‌باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1662 - مدلسازی جهت پیش بینی ریسک نقدینگی بانکهای دولتی ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شاخصهای حسابداری
        مهدی خسرویانی فرزانه حیدر پور
        10.30495/faar.2022.697091
        چکیدهیکی از مهمترین مخاطرات پیشروی بانکها ریسک نقدینگی است، بنابراین بانکها باید سیستمهای اطلاعاتی مناسبی برای اندازه گیری، پیشبینی و کنترل ریسک نقدینگی داشته باشند، هر بانکیا مؤسسه مالی و اعتباری با توجه به شرایط، ویژگیهاو نوع فعالیت، با استفاده از ابزارها و روشهای مخت چکیده کامل
        چکیدهیکی از مهمترین مخاطرات پیشروی بانکها ریسک نقدینگی است، بنابراین بانکها باید سیستمهای اطلاعاتی مناسبی برای اندازه گیری، پیشبینی و کنترل ریسک نقدینگی داشته باشند، هر بانکیا مؤسسه مالی و اعتباری با توجه به شرایط، ویژگیهاو نوع فعالیت، با استفاده از ابزارها و روشهای مختلفی ریسک نقدینگی خود رامدیریت میکند، با وجود تفاوتهای اساسی در اندازه، نوع فعالیت و ساختار بانکهای دولتی با یکدیگر، آیا با استفاده از شاخص‌های حسابداری وشبکه عصبی امکان مدل‌سازی و پیش‌بینی ریسک نقدینگی بانک‌های دولتی وجود دارد؟برای پاسخ به این سوال در این پژوهشابتدا با استفاده از اطلاعات حسابداری هشت بانک، که کل بانکهایدولتی ایران را تشکیل میدهند، به صورت جداگانه ،شاخص‌های حسابداری پژوهش محاسبه وریسک نقدینگی توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مدلسازی شد.سپس اختلاف نتایج حاصل از مدل با اطلاعات واقعی با استفاده از معیار میانگین مربعات خطا اندازه‌گیری شد. نتایج پژوهش نشان داد که از مدل طراحی شده، میتوان برای پیش‌بینی ریسک نقدینگی بانکهای دولتی ایران استفاده کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1663 - بین‌المللی سازی با رویکرد شبکه‌سازی رهیافتی کارآمد در توسعه کسب‌وکارهای صنعت غذا
        محمد رضا پروازی مقدم داوود ثمری
        10.30495/faar.2023.707972
        چکیده مقاله حاضر با هدف طراحی الگوی‌‌‌‌‌ بین‌المللی‌‌‌‌سازی مبتنی بر رویکرد شبکه‌‌‌‌سازی در صنایع غذایی به روش کیفی از نوع نظریه زمینه‌‌‌‌‌ای انجام گرفت. داده‌های این پژوهش برگرفته از مصاحبه‌های عمیق و نیمه ساختار یافته با 15 نفر از مدیران و کارشناسان صنایع غذایی بود ک چکیده کامل
        چکیده مقاله حاضر با هدف طراحی الگوی‌‌‌‌‌ بین‌المللی‌‌‌‌سازی مبتنی بر رویکرد شبکه‌‌‌‌سازی در صنایع غذایی به روش کیفی از نوع نظریه زمینه‌‌‌‌‌ای انجام گرفت. داده‌های این پژوهش برگرفته از مصاحبه‌های عمیق و نیمه ساختار یافته با 15 نفر از مدیران و کارشناسان صنایع غذایی بود که براساس نمونه‌گیری هدفمند وابسته به معیار انتخاب و تا رسیدن به اشباع نظری این فرایند ادامه یافت. اعتبار داده‌های پژوهش از طریق بازگشت به مشارکت‌‌‌‌‌‌‌کنندگان و ممیزیان بیرونی بررسی و تأیید شد. تجزیه تحلیل اطلاعات بر اساس مدل اشتراس و کوربین در قالب کد‌‌‌‌‌‌‌‌گذاری باز، محوری، و گزینشی در نرم‌افزار اطلس تی‌‌‌‌‌ای 8، انجام گرفت. نتایج نشان داد شرایط علّی (توسعه بین‌المللی، محدودیت‌های اقتصاد تولید و فرصت‌ها و چالش‌های تغییر در صنایع غذایی) شرایط زمینه‌ای (قابلیت‌های محتوایی و ساختاری و ملاحظات قانونی و علمی) شرایط مداخله‌گر (اقتصاد سیاسی، مداخلات محیطی و چالش‌های توسعه کسب‌وکار) شرایط راهبردی (راهبردهای توسعه در سطح جهانی، راهبرد خلاقیت شبکه‌ای، توسعه منابع شبکه‌‌‌‌‌ای و توسعه تولیدات جدید) پیامدها (بهبود سرمایه اجتماعی برند، توسعه بازار‌‌‌‌‌ بین‌المللی و توسعه قابلیت‌های صنعت غذایی) است. همچنین دریافت شد به کارگیری استانداردهای بین‌المللی گزارشگری مالی موجب بهبود فرایند شناسایی و اندازه‌گیری معاملات، دارایی‌ها و بدهی‌ها، افزایش کیفیت ارائه و افشای اجزای صورت‌های مالی و کیفیت کلی گزارشگری مالی می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1664 - پیش‌بینی شادکامی بر اساس مولفه‌های تاب‌آوری با استفاده از شبکه‌های عصبی‌فازی در زنان سرپرست خانوار
        پرستو آفریننده شیما پرندین
        10.30495/hpsbjourna.2021.1922077.1002
        زنان سرپرست خانوار مشکلات جسمی و روانی بسیاری دارند. می توان از روش های محاسبات ریاضی به عنوان ابزاری کارا برای پیش بینی مشکلات روانی افراد استفاده نمود. هدف مندی و خوش بینی به آینده از مولفه های مهم در تاب آوری است که در شادکامی زنان موثر است. عدم شادکامی و افسردگی در چکیده کامل
        زنان سرپرست خانوار مشکلات جسمی و روانی بسیاری دارند. می توان از روش های محاسبات ریاضی به عنوان ابزاری کارا برای پیش بینی مشکلات روانی افراد استفاده نمود. هدف مندی و خوش بینی به آینده از مولفه های مهم در تاب آوری است که در شادکامی زنان موثر است. عدم شادکامی و افسردگی در زنان سرپرست خانواده یک بیماری است لذا نیاز به شناسایی و پیش بینی دارد. هدف از انجام این تحقیق پیش بینی شادکامی زنان سرپرست خانواده بر اساس مولفه های تاب آوری با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی بود. ابزار اندازه گیری پرسشنامه تاب آوری کانر و دیودیسون و شادکامی آکسفورد بود. جامعه آماری شامل تعداد 50 زن سرپرست خانواده بود. پس از تکمیل، نمره گذاری پرسشنامه و ثبت اطلاعات و تحلیل با نرم افزار SPSS و کاربرد جعبه ابزار ANFIS به مدلسازی اقدام گردید. میانگین نمره تاب آوری و شادکامی زنان سرپرست خانوار به ترتیب 39.8 و 40.26 بود. پس از ارزیابی مدل ها، از مدل نهایی برای پیش‌بینی شادکامی براساس مولفه های تاب آوری استفاده شد. براساس نتایج همبستگی بین تاب آوری و شادکامی زنان سرپرست خانواده 0.96 بود. نتایج نشان داد افزایش تاب آوری در زنان سرپرست خانواده تاثیر مستقیم و معناداری بر میزان شادکامی آنان داشت. براساس نتایج دقت بالا 0.94 مدل نهایی شبکه های عصبی فازی می‌توان برای پیش بینی سطح شادکامی زنان سرپرست خانواده بویژه در سطح خطر افسردگی به خوبی و با دقت بالا استفاده نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1665 - Significant Characteristics of Multi Carrier Energy Networks for Integration of Plug-In Electric Vehicles to Electric Distribution Network
        Samaneh Pazouki Mahmoud-Reza Haghifam
        One of the big concerns of big cities is facing with the increase of fossil fuel vehicles in the roads. The cars intensify greenhouse gas emission in civic centers. One approach to reduce the emission is replacing the cars by Plug-In Electric Vehicles (PEVs). In spite o چکیده کامل
        One of the big concerns of big cities is facing with the increase of fossil fuel vehicles in the roads. The cars intensify greenhouse gas emission in civic centers. One approach to reduce the emission is replacing the cars by Plug-In Electric Vehicles (PEVs). In spite of reducing the emission, PEVs have some adverse effect on electric distribution networks. Technical challenges such as load and loss factors are some of the considerable problems. In this paper, in order to overcome the problems, the effect of integration of different energy networks is introduced. Two scenarios are proposed. In first scenario, a parking lot is just supplied by just electric distribution network. In second scenario, the parking lot is supplied by electricity and gas networks. Finally, the significant effect of multi carrier energy networks to supply the vehicles is confirmed. * * * * * * * * * * * * * * * * پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1666 - Decentralized Routing and Power Allocation in FDMA Wireless Networks based on H∞ Fuzzy Control Strategy
        Salman Boromand Mohammad A. Nekouie
        Simultaneous routing and resource allocation has been considered in wireless networks for its performance improvement. In this paper we propose a cross-layer optimization framework for worst-case queue length minimization in some type of FDMA based wireless networks, in چکیده کامل
        Simultaneous routing and resource allocation has been considered in wireless networks for its performance improvement. In this paper we propose a cross-layer optimization framework for worst-case queue length minimization in some type of FDMA based wireless networks, in which the the data routing and the power allocation problem are jointly optimized with Fuzzy distributed H&infin; control strategy . with the presented formulation based on the minimization of the queuing length in each node, the routing and resource allocation problem is formulated as a decentralized fuzzy H&infin;optimal control problem for a wireless mesh network. the presented control strategy determines the transmit power in FDMA systems in which each node has fixed set of powers to be allocated to its outgoing links. Using the proposed control strategy a robust routing performance will be achieved in the presence of unknown network delays in network modeling. also with using fuzzy decision rules in the proposed H&infin; controller strategy, we try to improve the network performance criteria and avoid packet loss in the network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1667 - Effect of Distributed Energy Resources in Energy Hubs on Load and Loss Factors of Energy Distribution Networks
        Samaneh Pazouki Mahmoud-Reza Haghifam
        In this paper, an attempt has been made to introduce a new control strategy including Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) and Diesel engine generator to control the voltage and frequency of autonomous microgrids. The proposed control strategy has multiple advantages چکیده کامل
        In this paper, an attempt has been made to introduce a new control strategy including Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) and Diesel engine generator to control the voltage and frequency of autonomous microgrids. The proposed control strategy has multiple advantages over the recent control methods in microgrids. The proposed method applies the primary and secondary frequency control strategy, simultaneously. However the secondary voltage control scheme is obligatory. In present study, Artificial Neural Networks (ANN) has been implemented for training and validating the advanced droop control (ADC). After ADC unit training, the inverter based DG can be installed in complex microgrids consist of several DGs and loads. Simulation results indicate the effectiveness and applicability of proposed method in controlling the voltage and frequency in autonomous microgrids. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1668 - Short Term Load Forecasting by Using ESN Neural Network Hamedan Province Case Study
        Milad Sasani
        Abstract Forecasting electrical energy demand and consumption is one of the important decision-making tools in distributing companies for making contracts scheduling and purchasing electrical energy. This paper studies load consumption modeling in Hamedan city province چکیده کامل
        Abstract Forecasting electrical energy demand and consumption is one of the important decision-making tools in distributing companies for making contracts scheduling and purchasing electrical energy. This paper studies load consumption modeling in Hamedan city province distribution network by applying ESN neural network. Weather forecasting data such as minimum day temperature, average day temperature, maximum day temperature, minimum dew temperature, average dew point temperature, maximum dew temperature, maximum humidity, average humidity and minimum humidity are collected from weather forecasting station in Hamedan city province. By studying these parameters and daily electrical energy consumption registered in Distribution Company of Hamedan city province and using statistical analysis factors, the parameters which affect daily electricity consumption have been recognized. By applying ESN neural network modeling this load with recognized parameters has been carried out and load forecasting has been assessed. Forecasting result indicates high accuracy of ESN network system for load forecasting short term. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1669 - Simultaneous Placement of Capacitor and DG in Distribution Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
        Hossein Lotfi Mohammad Borhan Elmi Sina Saghravanian
        Nowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the im چکیده کامل
        Nowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the impact of the various capacitors placement in distribution systems. Locating and determining the optimal capacity of shunt capacitors in order to reduce power losses and improving the voltage profile and using the maximum capacity of transmission lines, are one of the common problems in the design and control of power systems. Using the shunt capacitors, not only improve voltage profiles, but also reduce system losses. In this study, a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are proposed forsimultaneous placement of capacitors and DG resources in order to reduce power losses and improve the voltage profile in a case study radial distribution network. Simulations applied on IEEE 70-bus and 86-bus test system, and finally solutions of the proposed algorithms are compared. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1670 - An Overview on Microgrid Concept with Special Focus on Islanding Protection Issues
        Ferinar Moaidi Masoud Aliakbar Golkar
        Subscriber service is not feasible in the construction of large-scale traditional networks with the aim of providing more services. The high distance between production and consumption requires the definition of a transmission network as a challenging intermediary. The چکیده کامل
        Subscriber service is not feasible in the construction of large-scale traditional networks with the aim of providing more services. The high distance between production and consumption requires the definition of a transmission network as a challenging intermediary. The cost of transmission network and the risk associated with it cannot be ignored at all. The idea of a microgrid, which began with the local feeding of loads, can improve the reliability of the previous power system and, in addition, deliver the power to customers with more quality. Microgrids are the key to achieve low carbon networks by collecting distributed generation (DG) resources. Power management in the form of a microgrid causes other sensitivities. The need for storage systems besides the power intermittency of DGs, unintended islanding, and the protection of microgrids, especially in the island state, are the main issues discussed in this paper in a coherent format. This research work is a detailed reference for microgrids mainly in protection issues related to the islanded ones. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1671 - Novel Adaptive Recurrent Neural Controller based on VSC HVDC Damping Controller to Improve Power System Stability
        Naser Taheri
        10.30495/ijsee.2022.1963367.1216
        The use of high voltage direct current (HVDC) transmission lines in power systems not only increase the capacity of electrical power transmission systems, but also strengthen the stability of the power network. In order to optimize the HVDC influences on voltage-frequen چکیده کامل
        The use of high voltage direct current (HVDC) transmission lines in power systems not only increase the capacity of electrical power transmission systems, but also strengthen the stability of the power network. In order to optimize the HVDC influences on voltage-frequency stability, it is necessary to design supplementary controllers in the most optimal path between input-output signals of the whole power system. The supplementary controllers are added to the local control loop of HVDC to improve active-reactive power flow. In this paper, an optimized method based on the controllability concept is proposed for the coupling of the input-output (IO) signals of the power system equipped with voltage source converter (VSC)-based HVDC. Then, the optimal path is used for supplementary damping controller design based on a novel adaptive recurrent neural network (ARNN). The ARNN is trained online Using a new training algorithm. The simulation results, which are carried on using MATLAB software, show the effectiveness of the control strategy to improve the voltage profile and dynamic stability of the power system. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1672 - A Survey on the Impact of Distributed Energy Resources on Power Flow Components
        Ferinar Moaidi Masoud Aliakbar Golkar
        Turning to Renewable Energy Sources (RES) is the most logical politics in securing the modern society from critical changes in earth increasing temperature. However, Distributed Generation (DG) sources could lead to new challenges in electricity network, mainly allocati چکیده کامل
        Turning to Renewable Energy Sources (RES) is the most logical politics in securing the modern society from critical changes in earth increasing temperature. However, Distributed Generation (DG) sources could lead to new challenges in electricity network, mainly allocation of DG sources in distribution level of power system will set the existing network under stress of power flow parameters. The generated alternation in lines current, voltage profile and power loss will make a mutation in operator optimal decision. This paper will present a detailed survey on DG impact on power flow components violation. Also, some advanced issues such as difficulty in transformers tap changer, capacitors and power quality problems (i.e. intermediate harmonic interference, transient over voltage) will be addressed by the paper. The research shows a necessity to multi-level load consideration in active distribution networks due to DG existence. The study clarifies main problems in DG application from electricity distribution system operator aspect. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1673 - Robot control system using SMR signals detection
        faeze asadi
        One of the important issues in designing a brain-computer interface system is to select the type of mental activity to be imagined. In some of these systems, mental activity varies with user intent and action that must be controlled by the brain-computer system, and in چکیده کامل
        One of the important issues in designing a brain-computer interface system is to select the type of mental activity to be imagined. In some of these systems, mental activity varies with user intent and action that must be controlled by the brain-computer system, and in a number of other signals, the received signals contain the same activity-related mental activity that should be performed by the brain-computer system. Take up The purpose of this paper is to identify and distinguish between multiple movements of the hand, including lifting and lowering the whole hand, from the electromagnetic signal (EEG) signal and the control of a robot by these signals. Since the purpose of using motor signals is selected from the various channels, channels 3c and 4c are selected as the preferred channel. This set of signals in total was about six healthy people. In this paper, support vector machines (SVM), multilayer perceptron (MLP) and probabilistic neural network (PNN) were designed to extract data properties. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1674 - New logic gates using neural network
        Reza Sabbaghi Reza Akbari-Hasanjani Leila Dehbozorgi
        The present study is to investigate and design the logic gates and half adder circuits by using multilayer neural network. The parallel function of the neural networks allows their application in designing high-speed circuits. DSP and FPGA can be used in implementation چکیده کامل
        The present study is to investigate and design the logic gates and half adder circuits by using multilayer neural network. The parallel function of the neural networks allows their application in designing high-speed circuits. DSP and FPGA can be used in implementation of these circuits, which reduces the area of the circuit. This study first considers logic gates, and since half adder circuits are the basic systems in computing, a half adder circuit is designed in this study. To design a full adder circuit, two half adders and an OR gate can be used. The results of this study are consistent with the results of gates designed with other technologies such as CMOS and TTL, except that neural networks use less power. The results of the simulations are consistent with the results of logic gates and half adder designed with CMOS and TTL technologies. Matlab 2017 has been used in this paper for simulation. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1675 - Improving the Transient Stability of Power Systems Using STATCOM and Controlling it by Honey Bee Mating Optimization Algorithm
        Ebadollah Amouzad Mahdiraji Seyed Mohammad Shariatmadar
        In this study, a new method for designing the damping controller was proposed to improve the transient power system stability in a single machine network connected to an infinite bus. The STATCOM controller problem in a wide area of the system function was considered as چکیده کامل
        In this study, a new method for designing the damping controller was proposed to improve the transient power system stability in a single machine network connected to an infinite bus. The STATCOM controller problem in a wide area of the system function was considered as an optimization problem with multi-purpose objective function. Also, the Honey Bee Mating Optimization Algorithm was used to determine its parameters. In this paper, a new method for designing a damping controller was presented to improve the transient power system stability in a single machine network connected to an infinite bus. The STATCOM controller design problem in a wide area of system function was considered as an optimization problem with a multi-purpose objective function and the honey bee mating optimization algorithm was used to determine its parameters. As shown, STATCOM improved system stability. For a more comprehensive analysis, the results were tested in three different scenarios. Simulation of the STATCOM controller design for small signal stability was conducted in the MATLAB / SIMULINK environment. The tuning variables in designing the controller were variables c and &phi; that were used to adjust the modulation index and firing angle of switches. In order to achieve the best possible state, the artificial honey bee colony algorithm was used. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1676 - New full adders using multi-layer perceptron network
        Reza Sabbaghi Leila Dehbozorgi Reza Akbari-Hasanjani
        How to reconfigure a logic gate for a variety of functions is an interesting topic. In this paper, a different method of designing logic gates are proposed. Initially, due to the training ability of the multilayer perceptron neural network, it was used to create a new t چکیده کامل
        How to reconfigure a logic gate for a variety of functions is an interesting topic. In this paper, a different method of designing logic gates are proposed. Initially, due to the training ability of the multilayer perceptron neural network, it was used to create a new type of logic and full adder gates. In this method, the perceptron network was trained and then tested. This network was 100% accurate to determine outputs based on inputs. The results of comparison showed that the multilayer perceptron network had higher velocity and less delay in most cases, and used a smaller number of neurons, which will reduce the loss of power. Meanwhile, implementation of these gates will require less space through the multi-layer perceptron network. This method is prioritized in terms of the number of neurons and the level of implementation, and the speed of the detection of output compared to the other design. It also occupies less hardware space and is less complicated. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1677 - A Framework for Privacy and Security on Social Networks using Encryption Algorithms
        Hamideh Jashn Behnaz Mahipour Elaheh Moharamkhani Behrouz Zadmehr
        10.30495/ijsee.2022.1958369.1200
        One of the most important technologies that has affected our lives today is cyberspace. On the other hand, one of the most important problems of social networks is the disclosure of users' information, i.e. the violation of their privacy. Therefore, protecting the priva چکیده کامل
        One of the most important technologies that has affected our lives today is cyberspace. On the other hand, one of the most important problems of social networks is the disclosure of users' information, i.e. the violation of their privacy. Therefore, protecting the privacy of users is very important, so the use of encryption methods is an important tool in ensuring the privacy and security of shared data users. The proposed framework of this paper is based on AES and RSA algorithms. This framework is designed to be decentralized and takes advantage of the AES and RSA algorithms to provide a framework that prevents unauthorized entities from accessing users' data and messages. Any safe method must be designed in such a way that there is no escape route for attackers and unauthorized entities. Therefore, our focus is on two important parts of secure methods, namely key management and privacy, which the results of this article show, the security assessment proved that our proposed framework is designed to be completely safe and correct, and increased security and efficiency. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1678 - Multi-Objective Distribution Network Analysis Reconfiguration Considering Reliability of Power Supply based on Particle Swarm Optimization
        Mostafa Karimi
        The distribution dispatcher can modify the overall distribution network configuration without additional investment and resource input by optimizing the switch combination, thus changing the distribution network operating structure. A multi-objective power distribution چکیده کامل
        The distribution dispatcher can modify the overall distribution network configuration without additional investment and resource input by optimizing the switch combination, thus changing the distribution network operating structure. A multi-objective power distribution network reconfiguration model optimization algorithm is suggested in this article. The objective function is chosen as the minimum loss and the optimum reliability index of load balance and power supply, which can meet the conditions of load rate and voltage offset while reducing network loss and improving the efficiency and reliability of power. The objective function is chosen as the minimum loss and the optimum reliability index of load balance and power supply, which can meet the conditions of load rate and voltage offset while reducing network loss and improving the efficiency and reliability of power. Finally, an instance is given to check the efficacy of the proposed The multi-objective reconfiguration system of the network and the optimal solution collection of both security and reliability multi-objective network reconfiguration scheme are obtained. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1679 - Distribution Network Reconfiguration using PSO Algorithm with DLMP Application
        Mostafa Karimi Mohsen Simab Mehdi Nafar
        The topic of distribution network reconfiguration has been recognized as a common problem in the operation of distribution networks. Up to now, reconfiguration of the distribution network has been used to reduce power loss, issues with reliability and emergency problems چکیده کامل
        The topic of distribution network reconfiguration has been recognized as a common problem in the operation of distribution networks. Up to now, reconfiguration of the distribution network has been used to reduce power loss, issues with reliability and emergency problems. As a result of the increasing installation rate of Distributed Generations (DGs) and the increasingly increasing number of Electric Vehicles (EVs), distribution network operators have faced new problems as a result of high sensitive loads. These new facets of the problem of network operation consist of the problem of congestion and enable the business mechanism to be executed by an existing distribution market. With the application of Distribution Locational Marginal Price (DLMP), using Particle Swarm Optimization (PSO), this paper introduces a new methodology to solve this problem. As a suitable case study, the standard IEEE 33-bus network has been selected and simulation results show the compatibility of the proposed system. In the case of not considering DGs and the problem of congestion, comparisons with other papers were also discussed. The participation of DGs in the electricity distribution industry, the issue of congestion and the numerical results have been shown and discussed below. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1680 - A New Approach for Planning a Hybrid AC/DC Distribution Network Using Gray Wolf Optimization Algorithm
        Reza Khalilzadeh Hassan Majidi M.-R Haghifam
        In this paper, the Gray Wolf Optimization Algorithm (GWO) will be used for planning a hybrid AC/DC distribution network, and results from the economical and technical point of view will be compared to those of conventional methods, such as Genetic Algorithm (GA). In the چکیده کامل
        In this paper, the Gray Wolf Optimization Algorithm (GWO) will be used for planning a hybrid AC/DC distribution network, and results from the economical and technical point of view will be compared to those of conventional methods, such as Genetic Algorithm (GA). In the proposed model, the objective function is to minimize the Net Present Value (NPV) of the optimal solution. The planning will be done for an empty area, which already doesn&rsquo;t have any distribution network, at the LV level. In the proposed method, the buses and feeders of the network could be AC or DC. Also, there are AC and DC load points and Distributed Generations (DGs) in the planning area. It should be mentioned that in this paper, the uncertainty of load demand and production of DGs has been regarded. Finally, after planning the distribution network as a pure AC and a hybrid AC/DC configuration for a 14-bus test network, NPV, loss of system and the convergence time of the GWO algorithm will be compared to ones from GA, and advantages of the prior will be shown. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1681 - Simulation of a PV Connected to an Electrical Energy Distribution Network with Internal Current Loop Control and Voltage Regulator
        Seyed Mahdi Behinnezhad Ghazanfar Shahgholian Bahador Fani
        10.30495/ijsee.2021.685745
        In this paper, a control method based on internal current control loop and dc link voltage regulator for three-phase photovoltaic (PV) system connected to the distribution network is presented. Current control method, the dynamics of the PV system separate it from the d چکیده کامل
        In this paper, a control method based on internal current control loop and dc link voltage regulator for three-phase photovoltaic (PV) system connected to the distribution network is presented. Current control method, the dynamics of the PV system separate it from the dynamics of the grid and the loads in it, and dc link voltage control improves control and increases the output power of the PV system. Also, a feedback control method is proposed to adjust the dc link voltage in order to improve the transient response of the PV system, which distinguishes the dynamics of the PV system from the nonlinear characteristics of solar cells and enables the design and optimization of system controllers in a wider range of workstations. In order to achieve a constant voltage level, a dc/dc converter is recommended to prevent the transfer of voltage harmonics to the inverter. The proposed method is investigated using a simulation of a PV system connected to the distribution network in the MATLAB software environment. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1682 - Optimal Location of Surge Arresters in Distribution Network Considering Reliability and Technical and Economic Factors to Reduce Costs using ICA Algorithm
        Mehrdad Ahmadi Kamarposhti AbasAli Hejri
        10.30495/ijsee.2021.681962
        Due to increased energy consumption in cities and industrial areas, many technical and economic issues arise for designers and beneficiaries of the system. Currently, unfortunately, in choosing the right place for installing arrester, the traditional methods are used an چکیده کامل
        Due to increased energy consumption in cities and industrial areas, many technical and economic issues arise for designers and beneficiaries of the system. Currently, unfortunately, in choosing the right place for installing arrester, the traditional methods are used and without considering the economic issues and the reliability of the arresters, they are used and this equipment is installed and putted into operation on this basis. In this paper, an intelligent optimization method called the Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is proposed to select the appropriate protection plan. Considering the combined economic and technical factors, the location of the lightening arrester is determined in a distribution network with the aim of reducing risk Insulation. The proposed method has been implemented on one of the long feeders of Mazandaran Electricity Distribution Network, which results in identifying the efficiency of the proposed algorithm in comparison with traditional methods in the optimal location of the arrester. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1683 - Application of Fuzzy Controller to Adjust the Appropriate Injection Rate of Insulin with Alpha Sections and Genetic Algorithm
        Shima Nasr Azadani Hamid Mahmoodian
        10.30495/ijsee.2022.1962455.1214
        Controlling the rate of insulin injection is very important in diabetic patients who are equipped with an insulin pump. The challenges of proper insulin injection into the body can be exacerbated by the presence of uncertainties (due to different physiological differenc چکیده کامل
        Controlling the rate of insulin injection is very important in diabetic patients who are equipped with an insulin pump. The challenges of proper insulin injection into the body can be exacerbated by the presence of uncertainties (due to different physiological differences in individuals) and the different daily activities of each person. Insulin control has also become more complex due to the delayed effect of carbohydrate entry on the body's blood sugar levels, and may lead to dangerous conditions of hyperglycemia or hypoglycemia. In this paper, the aim is to reduce the effect of inherent uncertainties in the patient. The patient model is based on the Hurca mathematical model. General type 2 fuzzy controllers with alpha cuts are proposed. A neural network system with a linear regression model is used to predict blood sugar levels in the following hours. Also the adjustment of a number of controlling parameters has been done using genetic algorithm. To investigate the controlling behavior, several disturbances in the model and the entry of carbohydrates into the closed-loop system have been considered. The simulation results show that the proposed controller can control blood sugar under different conditions. The designed controller also prevents the occurrence of two dangerous states of hyperglycemia and hypoglycemia. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1684 - A Novel Secure Routing Method based on Hybrid Encryption in Heterogeneous Wireless Sensor Networks
        Milad Jafari Mohsen Chekin Amin Mehranzadeh
        10.30495/ijsee.2022.1954181.1178
        Routing in a wireless sensor network is a very challenging task that allows nodes to be routed to transmit information from source to destination. As a result, optimal energy consumption is an important goal for designing a routing algorithm. In addition, due to the wir چکیده کامل
        Routing in a wireless sensor network is a very challenging task that allows nodes to be routed to transmit information from source to destination. As a result, optimal energy consumption is an important goal for designing a routing algorithm. In addition, due to the wireless communications and adverse environments, it is very important to ensure the security of communication links. In this research, a secure routing method for clustered and heterogeneous wireless sensor networks is presented. The proposed secure routing method consists of three phases: startup phase, inter-node routing phase and communication security phase. In the startup phase, the base station loads the system parameters and encryption functions into the memory of the sensor nodes. In the routing phase between cluster head nodes, the cluster head nodes calculate their score for rerouting the path request packet (RREQ) based on the information in the packet. If their score exceeds a threshold, they will redistribute the RREQ package. It should be noted that the score of cluster head nodes is calculated based on four parameters: the distance of the current cluster head node to the destination, the residual energy of the nodes, the quality of the communication link and the number of steps. The proposed secure routing method is implemented using NS2 emulator. Then, the results are compared with SMEER and LEACH-C routing methods. Experimental results indicate that the proposed routing method improves end-to-end delays, efficiency, energy consumption, packet delivery rate (PDR) and packet loss rate (PLR). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1685 - An Optimal Routing Protocol Using Multi-Objective Whale Optimization Algorithm for Wireless Sensor Networks
        Seyed Reza Nabavi
        10.30495/ijsee.2021.683683
        Recently, wireless sensor networks (WSNs) have been used increasingly in military and civilian fields, especially for target tracking and environmental monitoring purposes. The main obstacle in the way of broader use of WSNs is the limited charge of sensors used in thes چکیده کامل
        Recently, wireless sensor networks (WSNs) have been used increasingly in military and civilian fields, especially for target tracking and environmental monitoring purposes. The main obstacle in the way of broader use of WSNs is the limited charge of sensors used in these networks. Research has shown that the power consumption of these sensors can be reduced through the sensible use of routing protocols and multi-hop communications. While cluster-based multi-hop protocols have shown to be very effective in reducing power consumption of sensors, they tend to suffer from power balance and data conflict problems. This paper applied the multi-objective whale optimization algorithm to develop a cluster-based routing protocol for WSNs. For improving the time division multiple access cycle, a bottom-up continuous time slot allocation scheme was used with the purpose of preventing data collision in multi-hop communications, as well as maximizing the sleep period of all idle nodes, including the cluster heads. Simulations performed in MATLAB demonstrated the ability of the developed protocol in prolonging the network lifespan by almost 100% by balancing the power consumption of its sensors. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1686 - A New Clustering Approach for Efficient Placement of Controllers in SDN using Firefly Algorithm
        Azam Amin Mohsen Jahanshahi Mohammadreza Meybodi
        10.30495/ijsee.2021.685507
        In Software Defined Network (SDN), controller plane is separated from the data plane simplifying management. In these networks, data forwarding cannot be conducted just one controller. Therefore, it is needed to use multiple controllers in control plane. Since, switch-c چکیده کامل
        In Software Defined Network (SDN), controller plane is separated from the data plane simplifying management. In these networks, data forwarding cannot be conducted just one controller. Therefore, it is needed to use multiple controllers in control plane. Since, switch-controller propagation delays and inter-controller latencies affect the performance, the problem of determining appropriate number of controllers as well as their suitable locations are two main challenges, which are known as NP-Hard. In this paper, a new clustering method based on K-means, K-Harmonics means and firefly algorithm named CPP-KKF is proposed for controller placement in SDN. Result obtained by CPP- KKF algorithm is benefitted by the advantages of all techniques. The proposed algorithm is evaluated on four topologies of TopologyZoo with different scales, that include Aarnet, Colt, Cognet, and DFN and the conducted simulations demonstrate that the proposed solution outperforms K-means, K-means++, Firefly and GSO algorithms in terms of aforementioned performance issues. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1687 - Distribution Network Reconfiguration Considering Energy Storage Devices Based on Binary Particle Swarm Optimization
        Mostafa Karimi Mohsen Simab
        10.30495/ijsee.2021.684016
        This paper studies a new method for reconfiguration of the distribution network that considers access to energy storage devices. Initially, a new distribution network reconfiguration model is being created that takes into account access to energy storage devices. This m چکیده کامل
        This paper studies a new method for reconfiguration of the distribution network that considers access to energy storage devices. Initially, a new distribution network reconfiguration model is being created that takes into account access to energy storage devices. This model takes as an objective function the minimum of network losses and takes into account the current power and voltage constraints induced by energy storage devices. In reconfiguration schemes, the dual power flow directions are also deliberated. To solve the proposed model, the Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) is implemented to get the optimal reconfiguration scheme. Finally, to check the correctness and efficacy of the proposed process, two distribution networks with admission to energy storage systems are being checked (Initial topology of 12-bus system - Optimal topology without considering energy storage - Optimal topology considering energy storage), Then proposed more suitable method for solving the proposed reconfiguration models in this manuscript. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1688 - Load Balancing Distribution Network Reconfiguration Based on Binary Particle Swarm Optimization
        Mostafa Karimi Mohsen Simab Mehdi Nafar
        10.30495/ijsee.2021.683685
        A reconfiguration model for the distribution network with the optimization objective of reducing three -phase disequilibrium is suggested in order to cope with an increasingly serious three -phase unbalance in distribution network. Second, the distribution network recon چکیده کامل
        A reconfiguration model for the distribution network with the optimization objective of reducing three -phase disequilibrium is suggested in order to cope with an increasingly serious three -phase unbalance in distribution network. Second, the distribution network reconfiguration problem is transformed into a problem of constructing the spanning tree of the graph by evaluating the distribution network in topology, which is solved by the process of breaking -cycle -basis. Then an improved Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm is suggested to solve the reconfiguration problem by randomly choosing the first-branch and canceling the heuristic value of the network, which will extend the search scope and prevent search stagnation. Relevant examples of verification show that, relative to traditional approaches, the proposed algorithm can achieve the best global solution with less computational time and greater probability. The proposed algorithm is tested in 33 bus system and the results show the load balancing in distribution network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1689 - Optimum Cluster Head Selection with a Combination of Multi-Objective Grasshopper Optimization Algorithm and Harmony Search in Wireless Sensor Networks
        Seyed Reza Nabavi Mehdi Najafi
        10.30495/ijsee.2022.1949145.1164
        Wireless sensor networks have become extensively applied in various fields with their advance. They may be formed freely and simply in many areas with no infrastructure. Also, they gather information about environmental phenomena for decent efficiency and event analysis چکیده کامل
        Wireless sensor networks have become extensively applied in various fields with their advance. They may be formed freely and simply in many areas with no infrastructure. Also, they gather information about environmental phenomena for decent efficiency and event analysis and send it to base stations. The absence of infrastructure in such networks, on the other hand, limits the sources; therefore, the nodes are powered by a battery with inadequate energy. As a result, preserving energy in such networks is a critical task. Clustering the nodes and picking the cluster head based on the available transmission factors is an intriguing way for reducing energy consumption in these networks, as the average energy consumption of the nodes is lowered and the network lifespan is increased. By combining the multi-objective grasshopper optimization algorithm and the harmony search, this study provides a novel optimization strategy for wireless sensor network clustering. The cluster head is chosen using the multi-objective grasshopper optimization algorithm, and information is communicated between the cluster head's nodes and the sink node using nearly optimum routing based on the harmony search. The simulation outcomes indicate that when the functionality of the multi-objective grasshopper optimization algorithm and the harmony search are taken into account, the suggested technique outperforms the previous methods in terms of data delivery rate, energy consumption, efficiency, and information packet transmission. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1690 - A survey on Blockchain: Challenges, Attacks, Security, and Privacy
        Alireza Hedayati Hourieh Hosseini
        10.30495/ijsee.2021.684027
        Currently, industry and academia have shown much interest in security and privacy protection on the blockchain used in various applications. Attacks like privacy leakage and data loss make conventional methods vulnerable before emerging blockchain technology. Blockchain چکیده کامل
        Currently, industry and academia have shown much interest in security and privacy protection on the blockchain used in various applications. Attacks like privacy leakage and data loss make conventional methods vulnerable before emerging blockchain technology. Blockchain is a decentralized and tamper-resistant public ledger technology that guarantees security and data reliability in a peer-to-peer network. Many fields have employed blockchain, from the beginning cryptocurrency to the smart contract, social services, industry, and artificial intelligence. There are blockchain reports on vulnerabilities and security, but they lack a comprehensive survey in attacks, privacy, and security views. In this survey, we first briefly overviewed blockchain. Second, we discussed challenges and issues on the blockchain. Third, we focused on the blockchain attacks, including their cause and targeted area. We also displayed possible preventive measures in the blockchain attack. Finally, we conducted a systematic study on solutions to the blockchain security increase. In addition, this survey included blockchain privacy techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1691 - Detect and Implement Facial Modes in Image on FPGA using Multilayer Neural Network
        Ali Abdolazimi Amir Sabbagh Molahosseini Farshid Keynia
        10.30495/ijsee.2021.684015
        Face is a unique characteristic of the human. Detecting the state of the human face, due to its difficulty on the one hand and its many useful features on the other hand, is one of the most important issues in the image processing. In this paper, a five-layer perceptron چکیده کامل
        Face is a unique characteristic of the human. Detecting the state of the human face, due to its difficulty on the one hand and its many useful features on the other hand, is one of the most important issues in the image processing. In this paper, a five-layer perceptron artificial neural network (MLP) with a supervisor as a complete connection has been used to separate the different facial modes. Learning in the MLP network is done deeply with a high number of layers. The network has 4 class: anger, fear, happiness and surprise. First, the main points and areas of the face that are effective in detecting the state of the face are extracted by edge finding, and then, using the matching of the Fourier series diagram on the operational points of the face, the diagram of those points is obtained. From this diagram, a number of features in the form of three coefficients and an angular velocity are used for network training. Face database images with fixed backgrounds are used for network training. This network is first implemented with Matlab and then MLP layer multiplex is used to implement on FPGA. The results show that the proposed method can be implemented on FPGA platforms with low cost and limited resources, with appropriate output accuracy. In this paper, in addition to speed, accuracy has been tried to create an application system for communication between humans and computers. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1692 - A Learning Automata Approach for Load Balancing in Software-Defined Networks
        Mohammad Irandoost Mona Salehi
        10.30495/ijsee.2022.1944225.1158
        Since Software-Defined Network is a logically centralized technology, the importance of scalability of the control plane has increased with increasing network scales. Therefore, the use of multiple controllers was proposed instead of a centralized controller. Although m چکیده کامل
        Since Software-Defined Network is a logically centralized technology, the importance of scalability of the control plane has increased with increasing network scales. Therefore, the use of multiple controllers was proposed instead of a centralized controller. Although multiple controllers have solved scalability in software-based networks, they faced load imbalance on controllers due to the static assignment between the controllers and the switches. As a result, switch migration is proposed as an efficient approach to solving static allocation between the controller and switch. Switch migration allows a dynamic connection between controllers and switches, but which controller or switch is suitable for migration has become a vital problem issue in itself. A learning automaton with a variable structure is proposed to select the target controller in the proposed method. All selection and environment reaction cases are evaluated with learning automata, and choose the best controller for migration costs. The proposed method has been compared with state-of-the-art algorithms. The results showed that the proposed approach could reduce the delays of sending packets in the network by balancing the controllers with the optimal selection of target controllers for switch migration. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1693 - Intelligent Model Based Predicative Controller for DC-DC Converter in Photovoltaic Systems
        Hadi Saghafi Amin Rasoulian Mohammadali Abbasian Majid Delshad
        10.30495/ijsee.2022.1969247.1232
        The DC-DC converters are one of the most widely used power electronics infrastructure in the modern systems including renewable generations. With development of DC-DC converters, the control system of the DC-DC converters role is becoming more and more. To this end, mod چکیده کامل
        The DC-DC converters are one of the most widely used power electronics infrastructure in the modern systems including renewable generations. With development of DC-DC converters, the control system of the DC-DC converters role is becoming more and more. To this end, model predictive control (MPC) is known as one of the potential solutions. Although MPC is an easily implemented control system, it needs a high computational complexity due to the dependency on solving an iterative optimization problem. To overcome this problem, this study develops an artificial intelligence-based on one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) based MPCs. While 1D-CNN benefits from the inherent strong feature extraction/selection capability and lower computational complexity than other deep methods, it still cannot properly track the dynamic changes due to fixed weights during the training process. Thus, this paper integrates the dynamic weighting training process and proposed dynamic weighing 1D-CNN for the implementation of intelligent MPC for the DC-DC converters. The numerical results show an efficient performance of the proposed system and also verifies the superiority of the proposed method in comparison with the conventional MPC and several state-of-the arts shallow and deep-based MPC for the DC-DC converters in terms of the total harmonic distortion (THD). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1694 - Design of Multiple-Valued Interconnection Networks with Gate all Around Transistor for Smart Computer Networks
        Keivan Navi Neda Ghoreishi Reza Sabbaghi-Nadooshan Mohammad Esmaeildoust
        10.30495/ijsee.2022.1957791.1198
        In junctionless nanowire transistors, drain-channel-source doping is of the same type and level. Therefore, fabricating junctionless transistors is less complicated than inversion mode transistors. However, the reduced ratio of on current to off-state current (ION/IOFF) چکیده کامل
        In junctionless nanowire transistors, drain-channel-source doping is of the same type and level. Therefore, fabricating junctionless transistors is less complicated than inversion mode transistors. However, the reduced ratio of on current to off-state current (ION/IOFF) in junctionless nanowire transistors has made their operation difficult due to the high impurity scattering in the channel. The larger ION / IOFF ratio indicates an increase in transistor switching speed. In this study, the use of gate oxide engineering is proposed to increase of ION / IOFF ratio. The proposed oxide thickness is 1.5nm, which is a buffer layer with K = 5.7 and a thickness of 0.5nm, and the oxide with a high permittivity factor with K = 29 and a thickness of 1nm. The proposed structure is called GAA-JL-FET-with-oxide buffer layer. In GAA-JL-FET-with-oxide buffer layer, the ION / IOFF ratio has been improved by about 106 and 102 times compared to the structure with K = 3.9 and K = 7.5, respectively. Due to the high switching speed, the GAA-JL-FET-with-oxide buffer layer is applied to design the multiple-valued logic (MVL) interconnection network in the voltage mode for the first time using the mixed-mode tool in Silvaco software. The results reveal improving subthreshold parameters of the simulated device significantly enhance the average power, max delay and power delay product (PDP) of the proposed interconnection networks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1695 - Designing Multirate Control for a Robotic Manipulator in the Presence of Disturbance
        Hossein Ghaemzadeh Ebli Mohammadali Nekoui Mohammad Teshnelab
        10.30495/ijsee.2022.1959264.1203
        In the present paper, multirate control method is used for mechanical robotic manipulators. Also, the process of designing the reference state vector for mechanical manipulators is presented in this paper. For this purpose, a prototype robot is assumed in which highly p چکیده کامل
        In the present paper, multirate control method is used for mechanical robotic manipulators. Also, the process of designing the reference state vector for mechanical manipulators is presented in this paper. For this purpose, a prototype robot is assumed in which highly precise rotary encoders are mounted at the outer side of the joints. The robot dynamics is time-continuous while the relevant controls are time-discrete. Since these systems are always exposed to unwanted disturbances, the present paper introduces a passivity-based control that, in contrast to the reverse dynamic controls, doesn't require linearization. In this regard, first, the modified form of the Lyapunov-based control and, then, the discretized equations are presented. The multirate controller is implemented on the discretized structure and, thereby, its effect on the estimation precision of the angles of the joints is examined in comparison with the single-rate controls. The present paper introduces a practical method for designing and executing the multirate feedforward control of robotic me-chanical manipulator. First, to eliminate the effect of disturbance, a passivity-based con-trol was designed and it was shown that it, unlike the reverse dynamic control, didn't require linearization. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1696 - Simulation of Voltage Regulation in The Distribution Network Using Distribution Static Compensator
        Pegah Shafaghi Mehdi Mahdavian
        10.30495/ijsee.2022.1955401.1185
        Power electronic converters such as dynamic voltage restorer (DVR), distribution static compensator (DSTATCOM), and unified power quality conditioner (UPQC) can zero voltage regulation, eliminate harmonics, reactive power compensation and unbalancing on both the source چکیده کامل
        Power electronic converters such as dynamic voltage restorer (DVR), distribution static compensator (DSTATCOM), and unified power quality conditioner (UPQC) can zero voltage regulation, eliminate harmonics, reactive power compensation and unbalancing on both the source and load side of the system. The distribution static compensator is the distribution flexible ac transmission system (FACTS) device. It is an important device in a distribution network that used for maintaining constant distribution voltage, correcting power factor, and mitigating harmonics. This paper describes the application of a distribution static compensator for reactive compensation in electric distribution networks, to regulation voltage. Simulated performance of distribution static compensator is presented at varying conditions. The performance of the system has been considered for two cases: change in the source voltage (variable load is constant) and change in the load (voltage source is constant). At the end, the result of simulation with Matlab Simulink software has been presented. . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1697 - Intelligent Hybrid Heuristic-Metaheuristic Algorithm for Lifetime Extension in Wireless Body Area Networks
        Pouya Aryai Ahmad Khademzadeh Somayyeh Jafarali Jassbi Mehdi Hosseinzadeh
        10.30495/ijsee.2023.1987876.1266
        Wireless body area network (WBAN) is a type of wireless communication network, which consists of tiny bio-sensor nodes attached to or implanted in the human body, to continuously monitor the patient by medical staff. Energy efficient routing in WBANs is of utmost import چکیده کامل
        Wireless body area network (WBAN) is a type of wireless communication network, which consists of tiny bio-sensor nodes attached to or implanted in the human body, to continuously monitor the patient by medical staff. Energy efficient routing in WBANs is of utmost importance, as bio-sensors are highly resource-constrained. Although many heuristic- and metaheuristic-based routing protocols have been proposed for WBANs, they suffer from some drawbacks: low solution quality of heuristics and low speed of metaheuristics in online routing. To overcome these drawbacks and simultaneously benefit from the advantage of both techniques, we present an ensemble heuristic-metaheuristic protocol (called CHM) as an adjustable routing solution for WBANs. In CHM, a multi-criteria heuristic based on the residual energy, distance to sink, path loss, and history of becoming a relay node, is used to select proper cluster heads. Furthermore, a metaheuristic algorithm using a genetic algorithm is applied to automatically tune the heuristic protocol. Simulation results in MATLAB using IEEE 802.15.6 on different WBANs demonstrate the performance of the introduced CHM protocol when compared with the existing routing protocols in terms of prolonging the application-specific network lifetime definition. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1698 - Diagnosing skin disease using deep features based on artificial intelligence
        Hassan Masoumi Fatemeh Mosalanejad Mehdi Taghizadeh Mohammad Ghanbarian
        10.30495/ijsee.2023.1987938.1267
        Misdiagnosis of skin diseases is a common occurrence. Psoriasis is a skin disease that has many similarities with other diseases, and its incorrect diagnosis causes many problems in the treatment process. Misdiagnosis of this disease causes doctors to face problems duri چکیده کامل
        Misdiagnosis of skin diseases is a common occurrence. Psoriasis is a skin disease that has many similarities with other diseases, and its incorrect diagnosis causes many problems in the treatment process. Misdiagnosis of this disease causes doctors to face problems during treatment. The lack of images of the disease and the database of skin diseases reduces the diagnosis and the coordination of diagnostic methods, therefore, diagnosis using different images is very useful. Today, diagnosis methods using deep features in medical images have received much attention. Artificial intelligence is one of the automatic methods of diagnosis. These methods can detect new data entering the system and keep it in memory. Therefore, in this article, two different groups of data have been identified using deep features based on artificial intelligence. In this method, the data of the first group in the form of training and testing and the data of the second group are studied gradually. If they are correctly identified, the next 0.1 chunks of data enter the network without testing. If they are wrongly recognized, they enter the training section and this reduces the training process. In this work, by training 20% of the data, i.e. the first 10% and the fourth 10%, there was no need for training because the accuracy was not less than98%. In this article, deep features of images were first extracted using convolutional neural network, and then psoriasis and eczema were diagnosed with average accuracy of98.3%and sensitivity of 97.9% in skin images using artificial intelligence. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1699 - Loss reduction of low voltage distribution network by considering of load balancing impact
        Javad Khoshnodi Mohammad-Hossein Alizadeh Mahmoud-Reza Haghifam
        10.30495/ijsee.2023.1987405.1265
        Every year, a large part of the energy produced by power plants is lost on the way to the consumer in the entire power system, and a significant share of these losses is related to the distribution networks. One of the most important factors affecting losses in distribu چکیده کامل
        Every year, a large part of the energy produced by power plants is lost on the way to the consumer in the entire power system, and a significant share of these losses is related to the distribution networks. One of the most important factors affecting losses in distribution networks is the existence of load imbalance due to the random consumption of subscribers and the lack of equal distribution of subscribers among different phases of the network. The main challenge in this field is the lack of an effective method to study the effect of load balancing on the losses of a large-scale network. In this regard, this paper studies the effect of load balancing on network loss reduction by applying the concept of clustering and representative feeders. the effectiveness of the proposed method has been proved by the simulations on the low voltage distribution network of Alborz province, and the results show the high efficiency of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1700 - Microgrid Planning Including Renewables Considering Optimum Compressed Air Energy Storage Capacity Determination Using HANN-MDA Method
        Seyedamin Saeed Tahere Daemi Zohreh Beheshtipour
        Microgrids, with their ability to integrate renewable energy sources, play a crucial role in achieving sustainable and resilient energy systems. Effective planning and optimization of microgrids, particularly considering the inclusion of compressed air energy storage (C چکیده کامل
        Microgrids, with their ability to integrate renewable energy sources, play a crucial role in achieving sustainable and resilient energy systems. Effective planning and optimization of microgrids, particularly considering the inclusion of compressed air energy storage (CAES) systems, are essential for maximizing their benefits. This study proposes a novel approach, the Hybrid Artificial Neural Network-Modified Dragonfly Algorithm (HANN-MDA), for determining the optimum capacity of CAES in microgrid planning. The HANN-MDA method combines the learning capabilities of artificial neural networks with the optimization power of the modified dragonfly algorithm. The proposed method aims to minimize the overall cost of microgrid operation while considering the integration of renewable energy sources and the storage capabilities of CAES. Simulation results demonstrate the effectiveness of the HANN-MDA method in accurately determining the optimal CAES capacity, leading to improved microgrid performance and cost savings. The findings highlight the importance of considering CAES in microgrid planning and the potential of the HANN-MDA method for achieving efficient and economically viable microgrid designs. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1701 - A Swarm-based Scheduling Algorithm for Lifetime Improvement of Visual Sensor Networks
        Mir Gholamreza Mortazavi Mirsaeid Hosseini Shirvani Arash Dana Mahmood Fathy
        10.30495/ijsee.2024.2003747.1297
        Visual sensor networks (VSNs) apply directional sensors that can be configured only in one direction and also can be set in one of the possible observing ranges. In this battery-resource-limited environment, battery management and network lifetime expansion are still im چکیده کامل
        Visual sensor networks (VSNs) apply directional sensors that can be configured only in one direction and also can be set in one of the possible observing ranges. In this battery-resource-limited environment, battery management and network lifetime expansion are still important challenges. The target coverage problem in such networks, in which all of the specified targets must be continuously observed and monitored by administrators is formulated as an integer linear programming problem (ILP) that is an NP-Hard problem. Although several approaches have been presented in the literature to solve the aforementioned problem, the majority of them suffer from getting stuck in the local trap and low exploration in search space. To address the issue, a discrete cuckoo-search optimization algorithm (DCSA) is extended to solve this combinatorial problem. The discrete operator of the proposed algorithm is designed in such a way that explore search space efficiently and lead to balancing in the local and global search process. The proposed algorithm was examined in different conducted scenarios. The returned results of simulations of numerous scenarios show the dominance of the proposed algorithm in comparison with other existing approaches in terms of network lifetime maximization. In other words, the proposed DCSA has 19.75% and 13.75% improvement in terms of network average lifetime expansion against HMNLAR and GA-based approaches respectively in all scenarios. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1702 - Flexible Scheduling of Active Distribution Networks for Market Participation with Considering DGs Availability
        Milad Hoseinpour M.-R Haghifam
        IJSEE-1705-1050
        The availability of sufficient and economic online capacity to support the network while encountering disturbances and failures leading to supply and demand imbalance has a crucial role in today distribution networks with high share of Distributed Energy Resources (DERs چکیده کامل
        The availability of sufficient and economic online capacity to support the network while encountering disturbances and failures leading to supply and demand imbalance has a crucial role in today distribution networks with high share of Distributed Energy Resources (DERs), especially Renewable Energy Resources (RESs). This paper proposes a two-stage decision making framework for the Distribution Management System (DMS) to flexibly optimize the day-ahead schedule of DERs and market participation of distribution networks under uncertainties, imposed by DGs outage and wind generators. The uncertainties are modeled via scenarios and convolved with each other, and then the joint scenario set is applied in the proposed two-stage programming model. Also the role of network constraints on DMS decisions are seen via a linearized AC power flow model and finally the resulted proposed framework is based on mixed-integer-linear programming (MILP) layout solved by CPLEX 12.6. To examine the effectiveness of the proposed framework, it is used for decision making of DERs scheduling and market participation strategy of a test distribution network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1703 - Analysis and Comparison of Load Flow Methods for Distribution Networks Considering Distributed Generation
        M Sedghi M Aliakbar-Golkar
        Conventional passive distribution networks are changing to modern active distribution networks which are not radial. Conventional load flow methods should be modified for new distribution networks analysis. In modern distribution networks distributed generation (DG) u چکیده کامل
        Conventional passive distribution networks are changing to modern active distribution networks which are not radial. Conventional load flow methods should be modified for new distribution networks analysis. In modern distribution networks distributed generation (DG) units are embedded with conventional and/or renewable resources. DG units are generally modeled as PV or PQ nodes which inject active power electricity to the network. Modeling of a DG unit is dependent on the operation and its type of connection to the grid. This paper considers the most important new load flow methods for DG integrated distribution networks. The methods are analyzed and compared with each other. Every method has advantages and disadvantages in different conditions. So, comparison of these methods can be useful to select the best method for a typical network. As a result, some suggestions are proposed to apply the new methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1704 - Robust Model for Networked Control System with Packet Loss
        Mohsen Jahanshahi Sayyid Mohsen Houshyar Amir Reza Zare Bidaki3
        The Networked Control System in modern control widely uses to decrease the implementation cost and increasing the performance. NCS in addition to its advantages is inevitable. Nevertheless they suffer of some limitations and deficiencies. Packet loss is one of the main چکیده کامل
        The Networked Control System in modern control widely uses to decrease the implementation cost and increasing the performance. NCS in addition to its advantages is inevitable. Nevertheless they suffer of some limitations and deficiencies. Packet loss is one of the main limitations which affect the control system in different conditions and finally may lead to system instability. For this reason, it is important to model the system properly. In this paper, a new model has been proposed that is very simple and independent from the main system. This model based on Robust Theory structure. Robust theory is a branch of control theory that explicitly deals with uncertainty in its approach to controller design. Robust control methods are designed to function properly so long as uncertain parameters or disturbances are within some (typically compact) set. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1705 - Artificial Intelligence Based Approach for Identification of Current Transformer Saturation from Faults in Power Transformers
        A. R Moradi Y Alinejad Beromi K Kiani Z Moravej
        Protection systems have vital role in network reliability in short circuit mode and proper operating for relays. Current transformer often in transient and saturation under short circuit mode causes mal-operation of relays which will have undesirable effects. Therefore, چکیده کامل
        Protection systems have vital role in network reliability in short circuit mode and proper operating for relays. Current transformer often in transient and saturation under short circuit mode causes mal-operation of relays which will have undesirable effects. Therefore, proper and quick identification of Current transformer saturation is so important. In this paper, an Artificial Neural Network (ANN) which is trained by two different swarm based algorithms; Gravitational Search Algorithm (GSA) and Particle Swarm Optimization (PSO) have been used to discriminate between Current transformer saturation and fault currents in power transformers. In fact, GSA operates based on gravity law and in opposite of other swarm based algorithms, particles have identity and PSO is based on behaviors of bird flocking. Proposed approach has two general stages. In first step, obtained data from simulation have been processed and applied to an ANN, and then in second step, using training data considered ANN has been trained by GSA & PSO. Finally, a proposed technique has been compared with one of the common training approach which is called Genetic algorithm (GA). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1706 - Improvement of Coverage Algorithm in WSN in Terms of Sensor Numbers and Power Amount
        Iman Khandani Reza Sabbaghi-Nadooshan Fardad Farokhi
        Wireless sensor networks(WSN) have unique properties that distinguished them from other wireless networks and have special challenges. Not-chargeable, not-changeable and limited power supplies of sensor nodes is the most important challenge of this networks, and if the چکیده کامل
        Wireless sensor networks(WSN) have unique properties that distinguished them from other wireless networks and have special challenges. Not-chargeable, not-changeable and limited power supplies of sensor nodes is the most important challenge of this networks, and if the power supply of node expired, a part of data maybe lost. Because of the importance of covers in wireless sensors, in this work we have presented approaches that in their designs nodes are in special and different areas so that the hole of environment be covered and for saving power consumption, in each active period only one node is active and others are in inactive. For implementing the task cycle and avoiding from over-load of one node, the active node which have the task of sensing and maintaining the cover of area, in the next period, another node will replace it. It seems that by zoning the environment and cycle of tasks, the overall cover of wireless network improves. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1707 - General Overview of Maximum Power Point Tracking Methods for Photovoltaic Power Generation Systems
        Mostafa Jalalian Ebrahimi
        Maximum power point tracking controller is essential to obtain the maximum power from a solar array in the photovoltaic systems as the PV power module varies with the temperature and solar irradiation. In this paper, several methods for the MPPT of the PV systems are di چکیده کامل
        Maximum power point tracking controller is essential to obtain the maximum power from a solar array in the photovoltaic systems as the PV power module varies with the temperature and solar irradiation. In this paper, several methods for the MPPT of the PV systems are discussed and it can to be used as a Helpful reference for the upcoming MPPT user in the PV applications. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1708 - Hourly Wind Speed Prediction using ARMA Model and Artificial Neural Networks
        Farzaneh Tatari Majid Mazouchi
        In this paper, a comparison study is presented on artificial intelligence and time series models in 1-hour-ahead wind speed forecasting. Three types of typical neural networks, namely adaptive linear element, multilayer perceptrons, and radial basis function, and ARMA t چکیده کامل
        In this paper, a comparison study is presented on artificial intelligence and time series models in 1-hour-ahead wind speed forecasting. Three types of typical neural networks, namely adaptive linear element, multilayer perceptrons, and radial basis function, and ARMA time series model are investigated. The wind speed data used are the hourly mean wind speed data collected at Binalood site in Iran. Simulation results indicate the ability of the proposed methods in 1-hour-ahead wind speed forecasting in Binalood of Iran. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1709 - Application of Big Data Analytics in Power Distribution Network
        Foroogh Sedighi Mohammadreza Jabbarpour Sheyda Seyedfarshi
        Smart grid enhances optimization in generation, distribution and consumption of the electricity by integrating information and communication technologies into the grid. Today, utilities are moving towards smart grid applications, most common one being deployment of smar چکیده کامل
        Smart grid enhances optimization in generation, distribution and consumption of the electricity by integrating information and communication technologies into the grid. Today, utilities are moving towards smart grid applications, most common one being deployment of smart meters in advanced metering infrastructure, and the first technical challenge they face is the huge volume of data generated from variety of smart devices including the meters. This data is beneficial for both customers and utilities, but only if the capability of using it and extracting knowledge and hidden patterns from data is exploited. In this article, a brief overview of data sources along with applications of big data analytics in power distribution networks and related analytical data models are presented. At the end, big data management tools and techniques applicable in power distribution networks are introduced. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1710 - An Efficient Cluster Head Selection Algorithm for Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Inference Systems
        Mohsen Jahanshahi Shaban Rahmani Shaghayegh Ghaderi
        An efficient cluster head selection algorithm in wireless sensor networks is proposed in this paper. The implementation of the proposed algorithm can improve energy which allows the structured representation of a network topology. According to the residual energy, numbe چکیده کامل
        An efficient cluster head selection algorithm in wireless sensor networks is proposed in this paper. The implementation of the proposed algorithm can improve energy which allows the structured representation of a network topology. According to the residual energy, number of the neighbors, and the centrality of each node, the algorithm uses Fuzzy Inference Systems to select cluster head. The algorithm not only balances the energy load of all nodes, but also provides a reliable selection of a new cluster head and optimality routing for the whole networks. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm effectively increases the accuracy to select a cluster head and prolongs the network lifetime پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1711 - Optimal Path Diagnosis by Genetic Algorithm for NoCs
        Setareh Shafaghi Reza Sabbaghi-Nadooshan
        Nowadays Network-on-Chips is used instead of System-on-Chips for better performance. This paper presents a new algorithm to find a shorter path, and shows that genetic algorithm is a potential technique for solving routing problem for mesh topology in on-chip-network.
        Nowadays Network-on-Chips is used instead of System-on-Chips for better performance. This paper presents a new algorithm to find a shorter path, and shows that genetic algorithm is a potential technique for solving routing problem for mesh topology in on-chip-network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1712 - A Novel Model for Bus Stop Location Appropriate for Public Transit Network Design: The Case of Central Business Districts (CBD) of Tehran
        Majid Jahani S. Mehdi Hashemi Mehdi Ghatee Mohsen Jahanshahi
        In this paper, a novel multi-objective bus stop location model is proposed, which considers not only the coverage of demand and minimization of access time but also the necessities of suitable stops for transit network design phase. Three objective functions are conside چکیده کامل
        In this paper, a novel multi-objective bus stop location model is proposed, which considers not only the coverage of demand and minimization of access time but also the necessities of suitable stops for transit network design phase. Three objective functions are considered including minimizing (I) sum of the total access distance (time), (II) the weighted combination of stops, and (III) the number of stops. A sum-weighted method is used to solve the proposed multi-objective model considering the different scenarios of weights. A detailed analysis is carried out Tehran CBD to generate sensible stops results. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1713 - Prediction of Polymeric Insulator Leakage Current under Water Droplets Using Neural Network
        Zahra Ghiasi Faramarz Faghihi A.A. Shayegani Akmal
        In this paper, the parameters of electric field and leakage current (LC) amplitude in polymeric insulator are calculated using finite element method (FEM) and predicted in the neural network. The variable angle and electrical conductivity of water droplets are changed. چکیده کامل
        In this paper, the parameters of electric field and leakage current (LC) amplitude in polymeric insulator are calculated using finite element method (FEM) and predicted in the neural network. The variable angle and electrical conductivity of water droplets are changed. Increased electric field due to the presence of water droplets on the insulator surface causes the insulator breakdown probability. In this paper, for predicting the on the polymeric insulator leakage currents a neural network model was proposed, which could arrange for references to prevent contamination flashover. Through the study of a LC data obtained via the FEM simulation, the characteristics of the LC combined with BP neural network. Simulation results illustrate that enhancement in leakage current and electric field values are created when the values of the electrical conductivity and drop contact angle is increased. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1714 - Effect of Wind Turbine, Solar Cells and Storages in Short Term Operation of Coupled Electricity and Gas Infrastructures in Different Climates
        Samaneh Pazouki Mahmoud-Reza Haghifam Javad Olamaei
        The biggest challenges faced in big cities are greenhouse gas emission and growing energy needs. Efficient utilization of existing infrastructures has a prominent role in response to the challenges. Energy hub approach embraces performance of different energy networks. چکیده کامل
        The biggest challenges faced in big cities are greenhouse gas emission and growing energy needs. Efficient utilization of existing infrastructures has a prominent role in response to the challenges. Energy hub approach embraces performance of different energy networks. Energy hub is defined as a super node in electrical system receiving distinctive energy carriers such as gas and electricity in its input, and based on minimum cost decides when and how much of which energy carrier should supply the hub requirements. In this paper, we examine impact of renewable energy resources (wind and solar) and energy storages (electrical and thermal storages) on short term scheduling of energy hub. Effect of the technologies is also investigated on total operation costs of the energy hub in hot and cold climates. Mixed Integer Linear Programming (MILP) model is used for modeling proposed energy hub. CPLEX solver of GAMS software is employed to solve the problem. The results reveal that when and how much of which energy carrier should be exploited to satisfy hub required demands پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1715 - Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks using Genetic Algorithm
        Elham Yazdankhah Fardad Farokhi Reza Sabbaghi-Nadooshan
        Wireless sensor networks, due to the characteristics of sensors such as wireless communication channels, the lack of infrastructure and targeted threats, are very vulnerable to the various attacks. Routing attacks on the networks, where a malicious node from sending dat چکیده کامل
        Wireless sensor networks, due to the characteristics of sensors such as wireless communication channels, the lack of infrastructure and targeted threats, are very vulnerable to the various attacks. Routing attacks on the networks, where a malicious node from sending data to the base station is perceived. In this article, a method that can be used to transfer the data securely to prevent attacks is suggested. The selection based on optimal path by routing using genetic algorithm uses. The proposed optimal paths to transmit data perceived to have chosen and ensures reliable data transmission. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1716 - Indirect Control of Single-Phase Active Power Filters using Harmonic Control Arrays
        Mohammad-Sadegh Karbasforooshan Mohammad Monfared Murat Dogruel
        IJSEE-1705-1041
        The ever increase of nonlinear loads in electric distribution networks causes many problems due to the high level of harmonic currents. This paper proposes a new technique for controlling a single phase shunt active power filter based on a selective compensation using t چکیده کامل
        The ever increase of nonlinear loads in electric distribution networks causes many problems due to the high level of harmonic currents. This paper proposes a new technique for controlling a single phase shunt active power filter based on a selective compensation using the newly developed technique of harmonic control arrays. Simulation results confirm the appropriate selective harmonic compensation performance under different operating conditions. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1717 - Energy-Saving in Wireless Sensor Networks Based on Optimization Sink Movement Control
        Mozhgan Toulabi Shahram Javadi
        A sensor network is made up of a large number of sensors with limited energy. Sensors collect environmental data then send them to the sink. Energy efficiency and thereby increasing the lifetime of sensor networks is important. Direct transfer of the data from each node چکیده کامل
        A sensor network is made up of a large number of sensors with limited energy. Sensors collect environmental data then send them to the sink. Energy efficiency and thereby increasing the lifetime of sensor networks is important. Direct transfer of the data from each node to the central station will increase energy consumption. Previous research has shown that the organization of nodes in clusters and selection the appropriate cluster head increases the network lifetime. In this study, clustering, determine to cluster heads and the sink movement on the predefined paths has been done with fuzzy method. There are two inputs for the fuzzy model; residual energy of the node and distance from the sink. The output is priority of cluster heads. Sink moves base on the highest priorities on the predefined paths. Then by using genetic algorithm, the number of clusters, shape type and area is optimized. Fitness function is based on network lifetime. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1718 - Effective Feature Selection for Pre-Cancerous Cervix Lesions Using Artificial Neural Networks
        Farnaz Rouhbakhsh Fardad Farokhi Kaveh Kangarloo
        Since most common form of cervical cancer starts with pre-cancerous changes, a flawless detection of these changes becomes an important issue to prevent and treat the cervix cancer. There are 2 ways to stop this disease from developing. One way is to find and treat pre- چکیده کامل
        Since most common form of cervical cancer starts with pre-cancerous changes, a flawless detection of these changes becomes an important issue to prevent and treat the cervix cancer. There are 2 ways to stop this disease from developing. One way is to find and treat pre-cancers before they become true cancers, and the other is to prevent the pre-cancers in the first place. The presented approach uses precancerous images which are taken from a digital colposcope, and a set of texture and color features is extracted which includes low and high grade SIL (Squamous Interepithelial Lesion ) .After extracting, features are fed to a classifier, which could be KNN,RBF,MLP and Neuro-Fuzzy network and after training effective features are selected using UTA algorithm for each classifier individually. Finally, results come in a comparison table, show that the landa fourteenth, theta-x and together with Neuro-fuzzy classifier have the best overall performance. This approach has an acceptable and simple early diagnosis of cervix cancer and may have found clinical application پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1719 - Efficient Parameters Selection for CNTFET Modelling Using Artificial Neural Networks
        Roya Abdollahzadeh Badelbo Fardad Farokhi Alireza Kashaniniya
        In this article different types of artificial neural networks (ANN) were used for CNTFET (carbon nanotube transistors) simulation. CNTFET is one of the most likely alternatives to silicon transistors due to its excellent electronic properties. In determining the accurat چکیده کامل
        In this article different types of artificial neural networks (ANN) were used for CNTFET (carbon nanotube transistors) simulation. CNTFET is one of the most likely alternatives to silicon transistors due to its excellent electronic properties. In determining the accurate output drain current of CNTFET, time lapsed and accuracy of different simulation methods were compared. The training data for ANNs were obtained by numerical ballistic FETToy model which is not directly applicable in circuit simulators like HSPICE. The ANN models were simulated in MATLAB R2010a software. In order to achieve more effective and consistent features, the UTA method was used and the overall performance of the models was tested in MATLAB. Finally the fast and accurate structure was introduced as a sub circuit for implementation in HSPICE simulator and then the implemented model was used to simulate a current source and an inverter circuit. Results indicate that the proposed ANN model is suitable for nanoscale circuits to be used in simulators like HSPICE. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1720 - رابطه میان نحوه و میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی با ازدواج جوانان تهرانی
        سمیه تاجیک اسماعیلی مجید مقدسی
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر میزان و نحوه استفاده از شبکه های اجتماعی اینترنتی با تأکید بر فیس بوک بر ازدواج و ملاکهای همسرگزینی جوانان دختر و پسر منطقه 6 تهران طراحی و اجرا شده است. روش تحقیق پیمایشی و ابزار گرداوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته است.جامعه آماری 23500 نف چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر میزان و نحوه استفاده از شبکه های اجتماعی اینترنتی با تأکید بر فیس بوک بر ازدواج و ملاکهای همسرگزینی جوانان دختر و پسر منطقه 6 تهران طراحی و اجرا شده است. روش تحقیق پیمایشی و ابزار گرداوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته است.جامعه آماری 23500 نفر و حجم نمونه بر اساس جدول مورگان 200 نفر است. یافته های حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد، میان میزان استفاده از شبکه های اجتماعی با ملاکهای همسرگزینی جوانا ن تهرانی رابطه معناداری وجود ندارد. فرضیه ی رابطه میان نحوه استفاده از شبکه های اجتماعی با ملاکهای همسر گزینی جوانان تهرانی، به اثبات رسید. یافته ها مبین این است که معیار ازدواج در بین دو گروه جنسی دختر و پسر متفاوت نمی باشد. نتایج نشان داد میان سن و میزان استفاده از شبکه اجتماعی فیس بوک رابطه قوی وجود دارد. نتایج نشان داد میان سن و نوع استفاده از شبکه اجتماعی فیس بوک ارتباط معنی دار وجود ندارد. همچنین میان تحصیلات و میزان استفاده از شبکه اجتماعی و میان تحصیلات و نوع استفاده از شبکه اجتماعی فیس بوک رابطه معنی داری وجود ندارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1721 - بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر فاصله اجتماعی (انزوا) در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
        بهزاد حکیمی نیا نبی الله ایدر
        امروزه حضوری شبکه‌های اجتماعی در زندگی اجتماعی شهروندان بخش جدایی ناپذیری از زندگی شده‌اند. هرچند نمی‌توان منکر برخی محاسن این شبکه‌ها شد، اما استفاده غیرمعمول از این شبکه‌ها پیامدهای نامطلوبی را برای جامعه و افراد به دنبال خواهد داشت. در همین راستا این پژوهش با هدف برر چکیده کامل
        امروزه حضوری شبکه‌های اجتماعی در زندگی اجتماعی شهروندان بخش جدایی ناپذیری از زندگی شده‌اند. هرچند نمی‌توان منکر برخی محاسن این شبکه‌ها شد، اما استفاده غیرمعمول از این شبکه‌ها پیامدهای نامطلوبی را برای جامعه و افراد به دنبال خواهد داشت. در همین راستا این پژوهش با هدف بررسی تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر فاصله اجتماعی (انزوا) در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر با روش توصیفی از نوع پیمایش انجام شده است. جامعه آماری پژوهش شامل همه دانشجویان عضو شبکه‌های اجتماعی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر هستند که حجم نمونه با استفاده از جداول لین و مورگان برای سطح اطمینان 095/0 و حداکثر پراکندگی به تعداد 384 نفر برآورد شده و شیوه نمونه گیری نیز سیستماتیک چند مرحله‌ای است. نتایج حاصل از این بررسی نشان داده است که میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی اثر معناداری بر انزوای اجتماعی، شدت ارتباطات خانوادگی، عضویت در گروه‌های واقعی، اعتیاد به اینترنت، بحران هویت و اختلال در شکل گیری شخصیت، تعارض ارزش‌ها و گسترش ارتباطات نامتعارف داشته‌اند، اما میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی بر اساس پایگاه اقتصادی-اجتماعی افراد تفاوت معناداری را نداشته، هرچند بر اساس جنسیت متفاوت بوده و مردان بیش از زنان از شبکه‌های اجتماعی استفاده می کنند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1722 - تبیین جامعه شناختی تغییرات اولویت نظام های ارزشی جوانان (مورد مطالعه: جوانان 29-15 سال شهر اردبیل)
        حسن شیرعلیزاده منصور حقیقتیان اصغر محمدی
        پژوهش حاضر با هدف تبیین جامعه شناختی تغییرات اولویت نظام های ارزشی جوانان، مورد مطالعه: جوانان 29-15ساله شهر اردبیل انجام شد. چارچوب نظری و مدل تحلیلی با استفاده از نظریه نظریه‌پردازانی همچون اینگلهارت، زیمل، مید و وبر ارائه شد. این پژوهش به روش پیمایشی انجام شد و در جه چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف تبیین جامعه شناختی تغییرات اولویت نظام های ارزشی جوانان، مورد مطالعه: جوانان 29-15ساله شهر اردبیل انجام شد. چارچوب نظری و مدل تحلیلی با استفاده از نظریه نظریه‌پردازانی همچون اینگلهارت، زیمل، مید و وبر ارائه شد. این پژوهش به روش پیمایشی انجام شد و در جهت ارتقا روایی سنجه‌های پرسشنامه از اعتبار صوری و قابلیت اعتماد نیز با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ که برای کلیه متغیرها بالاتر از 0/70 به دست آمد. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه جوانان 29-15 ساله شهر اردبیل هستند که تعداد آن‌‌ها طبق آمار ثبت و احوال شهر اردبیل 193826 (95822 پسر و 98004 دختر) نفر گزارش شد که از بین آن‌ها با استفاده از فرمول کوکران تعداد 598 نفر به روش نمونه‌گیری خوشه‌‌ای چندمرحله‌ای به‌عنوان نمونه انتخاب گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای spss و Amos استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشانگر این بودند که متغیرهای مستقل میزان استفاده از رسانه های جمعی، دینداری، شبکه های اجتماعی و ارتباط با گروه های مرجع بر متغیر وابسته اولویت های ارزشی تاثیر معنی داری دارند. همچنین نتایج آزمون فریدمن نشان داد که ارزش اقتصادی با میانگین رتبه 3/97 مهمترین اولویت نظام های ارزشی جوانان است و پس از آن ارزش اجتماعی با میانگین رتبه 3/02 در رتبه دوم اهمیت قرار دارد. همچنین ارزش فرهنگی با میانگین رتبه 2/00 در رتبه سوم اهمیت قرار دارد. نهایتا ارزش سیاسی با میانگین رتبه 1/02 در بین عوامل مختلف در رتبه آخر قرار دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1723 - تأثیر شبکه های اجتماعی بر کیفیت زندگی مددجویان تحت حمایت کمیته امداد امام خمینی(ره) شهرستان اردبیل
        غلامرضا گوزلی علی جعفری
        این پژوهش با هدف بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی بر کیفیت زندگی مددجویان تحت حمایت کمیته امداد امام خمینی (ره) شهرستان اردبیل انجام گرفته است. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش و ماهیت توصیفی از نوع همبستگی می باشد و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات از نوع پیمایشی است چکیده کامل
        این پژوهش با هدف بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی بر کیفیت زندگی مددجویان تحت حمایت کمیته امداد امام خمینی (ره) شهرستان اردبیل انجام گرفته است. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش و ماهیت توصیفی از نوع همبستگی می باشد و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات از نوع پیمایشی است. جامعه آماری این تحقیق شامل تمامی مددجویان بالای 18 سال تحت پوشش کمیته امداد شهرستان اردبیل می‌باشد که در سال 1396 برابر با 4200 نفر می باشند. با استفاده از جدول مورگان تعداد 384 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب گردید. روش نمونه‌گیری به شیوه نمونه گیری در دسترس صورت گرفت. در تحقیق حاضر از نظریه هاگرتی و همکاران (2001) برای تبیین کیفیت زندگی استفاده شد. همچنین از نظریه های جامعه شبکه ای و نظریه ساخت یابی گیدنز برای تبیین متغیر شبکه‌های اجتماعی بهره گرفته شد. یافته های تحقیق نشان داد که بین استفاده از شبکه های اجتماعی و کیفیت زندگی مددجویان تحت حمایت کمیته امداد امام خمینی (ره) شهرستان اردبیل رابطه معناداری وجود دارد. همچنین آزمون فرضیه ها نشان داد که بین استفاده از شبکه های اجتماعی و سلامت جسمانی، روابط اجتماعی و وضعیت زندگی مددجویان رابطه مثبتی وجود دارد ولی بین استفاده از این شبکه ها و سلامت روانشناختی مددجویان رابطه منفی وجود دارد. نتایج نشان داد که بیشترین همبستگی بین استفاده از شبکه های اجتماعی و روابط اجتماعی مددجویان وجود دارد، بدین معنی که با ارتقای یک واحد استفاده از شبکه‌های اجتماعی، 992/2 واحد بر روابط اجتماعی آنان افزوده می‌گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1724 - رابطه کارکردهای شبکه های اجتماعی مجازی و دین گریزی (مورد مطالعه: جوانان 15 تا 29 ساله منطقه 15 شهر تهران)
        نازنین ملکیان حسن جوکار قمی
        هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه شبکه ‌های اجتماعی مجازی با دین گریزی جوانان می ‌باشد. در این پژوهش چارچوب نظری مبتنی بر نظریات ساخت‌یابی برگر و لاکمن، نظریه گیدنز و نظریه استفاده و خشنودی است. پژوهش حاضر از نوع همبستگی و با روش پیمایشی است. جامعه آماری تمامی جوانان 29-1 چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه شبکه ‌های اجتماعی مجازی با دین گریزی جوانان می ‌باشد. در این پژوهش چارچوب نظری مبتنی بر نظریات ساخت‌یابی برگر و لاکمن، نظریه گیدنز و نظریه استفاده و خشنودی است. پژوهش حاضر از نوع همبستگی و با روش پیمایشی است. جامعه آماری تمامی جوانان 29-15 ساله منطقه 15 شهر تهران است که با روش نمونه ‌گیری خوشه ای تصادفی و بر اساس فرمول کوکران 380 نفر از جوانان منطقه 15 شهر تهران انتخاب شده است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته می ‌باشد. در این تحقیق تجزیه و تحلیل داده ‌ها با ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندمتغیره انجام گرفته است. نتایج تحقیق نشان داده است که استفاده از کارکردهای اجتماعی، فرهنگی و دینی شبکه ‌های اجتماعی مجازی در حد متوسطی است و بیش‌ترین جوانان در گروه کم اعتقاد قرار گرفته ‌اند. نتایج بیانگر آن است که بین شبکه‌های اجتماعی مجازی و دین ‌گریزی جوانان همبستگی منفی و معناداری وجود دارد. بین کارکردهای اجتماعی شبکه ‌های اجتماعی مجازی و دین ‌گریزی جوانان رابطه منفی و معنادار و بین کارکردهای فرهنگی شبکه ‌های اجتماعی مجازی و دین ‌گریزی جوانان رابطه معناداری وجود دارد. هم‌چنین نتایج نشان داده است که بین کارکردهای دینی شبکه ‌های اجتماعی مجازی و دین ‌گریزی جوانان رابطه منفی و معناداری وجود دارد. نتایج رگرسیونی و تحلیل مسیر نشان داده است که کارکردهای اجتماعی شبکه ‌های اجتماعی مجازی بیش‌ترین تأثیر را بر دین ‌گریزی جوانان داشته است. طبق نتایج، شبکه ‌های اجتماعی مجازی توانسته است 20/7 درصد از واریانس متغیر وابسته دین ‌گریزی جوانان را تببین کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1725 - رابطه بین شبکه پیوندهای اجتماعی غیررسمی و سلامت روان (مورد مطالعه: مقایسه زنان و مردان شاغل در شرکت ایران ترانسفو زنجان)
        محبوبه بابائی لیلا ژاله عبداللهی
        هدف این پژوهش، تعیین میزان رابطه بین پیوندهای اجتماعی غیررسمی و سلامت روان کارکنان شرکت ایران ترانسفو زنجان (بر مبنای جنسیت)است. چهارچوب نظری تلفیقی از آرای صاحب نظران اجتماعی در رابطه با سرمایه اجتماعی شبکه(بارت، لین، ولمن و گرانووتر) می باشد. روش این تحقیق، توصیفی-تح چکیده کامل
        هدف این پژوهش، تعیین میزان رابطه بین پیوندهای اجتماعی غیررسمی و سلامت روان کارکنان شرکت ایران ترانسفو زنجان (بر مبنای جنسیت)است. چهارچوب نظری تلفیقی از آرای صاحب نظران اجتماعی در رابطه با سرمایه اجتماعی شبکه(بارت، لین، ولمن و گرانووتر) می باشد. روش این تحقیق، توصیفی-تحلیلی، نحوه گردآوری داده ها پیمایش تحلیلی و ابزار آن پرسشنامه است. حجم جامعه آماری 1800 نفر و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 316 نفر است. روش نمونه گیری، تصادفی ساده می باشد.برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزارSPSS و از آماره های توصیفی و آزمون های آماری استنباطی با توجه به سطح سنجش متغیرها استفاده شد. یافته های حاصل از تحقیق با استفاده از آزمون های تی مستقل، تحلیل واریانس یک طرفه و ضریب همبستگی پیرسون نشان می دهد که: 1- دامنه پیوندها، شدت پیوندها، عرضه حمایت ، دریافت حمایت در شبکه پیوندهای غیررسمی، جنسیت، سن، تحصیلات، تأهل، تعداد فرزرندان و پست سازمانی با سلامت روان رابطه معناداری دارند. 2- براساس نتایج حاصل از آزمون تی مستقل، مردان در مقایسه با زنان از سلامت روان بیشتری برخوردارند و همچنین مردان نسبت به زنان از: عرضه حمایت، دریافت حمایت، شدت پیوندها و همچنین دامنه پیوندهای بیشتری برخوردارند. 3- در کل ضریب تعیین تحلیل مسیر عدد 697/0 را نشان داد. بدین معنا که متغیرهای مورد بررسی 7/69 درصد از واریانس متغیر وابسته را تعیین نموده و 3/30 درصد واریانس متغیر وابسته مربوط به متغیرهایی است که دراین تحقیق پیش بینی نشده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1726 - نقش اعتماد اجتماعی و استفاده از شبکه‏ های اجتماعی مجازی بر سرمایه فرهنگی شهروندان تهرانی
        زهرا نورانی آسیابر طهمورث شیری رضاعلی محسنی
        سرمایه فرهنگی با ارتقای درک و قدرت افراد در به کارگیری دانش ها و مهارت ها موجب توانمندی آنان می گردد. هدف این تحقیق بررسی تأثیر اعتماد اجتماعی و استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر سرمایه فرهنگی شهروندان تهرانی است. این تحقیق از نوع توصیفی-علی است با روش ‌پیمایشی‌ می ب چکیده کامل
        سرمایه فرهنگی با ارتقای درک و قدرت افراد در به کارگیری دانش ها و مهارت ها موجب توانمندی آنان می گردد. هدف این تحقیق بررسی تأثیر اعتماد اجتماعی و استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر سرمایه فرهنگی شهروندان تهرانی است. این تحقیق از نوع توصیفی-علی است با روش ‌پیمایشی‌ می باشد وجامعه آماری شامل‌ کلیه شهروندان تهرانی بالای 18 سال است. انتخاب نمونه با تلفیق نمونه گیری خوشه ای و طبقه‌بندی نامتناسب است و ابزار جمع‌آوری‌ اطلاعات و داده‌ها پرسشنامه و مصاحبه‌ بوده که میان 418 نفر اجرا گردید. در بررسی فرضیات از آزمون ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون و در بررسی مدل تحقیق از تکنیک تحلیل مسیر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که با افزایش استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی، سرمایه فرهنگی افزایش می یابد و بالعکس. همچنین با افزایش اعتماد اجتماعی، سرمایه فرهنگی افزایش می یابد و بالعکس. مدل به دست آمده از تحلیل مسیر نشان می دهد که استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی به طور مستقیم و متغیر اعتماد اجتماعی، به شکل غیرمستقیم و از طریق تأثیرگذاری بر استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر سرمایه فرهنگی اثر می گذارد. استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی تأثیر بیشتری نسبت به اعتماد اجتماعی بر سرمایه فرهنگی دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1727 - بررسی تاثیر میزان استفاده از شبکه‌های مجازی بر هویت ملّی و دینی دانش‌آموزان دختر مقطع متوسطه دوره دوم شهر اردبیل
        شهناز رفیعی حصار توران سلیمانی
        هدف از تحقیق حاضر بررسی تاثیر میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر هویت ملی و دینی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوره دوم شهر اردبیل می باشد. این تحقیق از لحاظ هدف تحقیق از نوع کاربردی، از لحاظ نوع روش، توصیفی و همبستگی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانش چکیده کامل
        هدف از تحقیق حاضر بررسی تاثیر میزان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر هویت ملی و دینی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوره دوم شهر اردبیل می باشد. این تحقیق از لحاظ هدف تحقیق از نوع کاربردی، از لحاظ نوع روش، توصیفی و همبستگی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانش آموزان دختر متوسطه دوره دوم شهر اردبیل می باشد که تعداد آنها برابر 7554 نفر می باشد. برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شده و تعداد نمونه آماری برابر 367 نفر بدست آمده است که با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. به منظورگردآوری داده های موردنیاز، از پرسشنامه استاندارد هویت ملی (ایرانی) احمدی و پرسشنامه های محقق ساخته استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و هویت دینی سراج زاده (1383) استفاده شده است. برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS نسخه 22 و برای تحلیل فرضیات از آزمون T تک نمونه ای و ضریب رگرسیون تک متغیره استفاده شد. یافته های تحقیق نشان می دهد که میانگین استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و هویت ملی در بین دانش آموزان بیشتر از حد متوسط است. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی بر هویت ملی دانش آموزان تاثیر منفی معنی داری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1728 - تمایز یا تشابه؟ بررسی تغییر ذائقه فرهنگی و هنری در عصر رسانه های نوین ارتباطی (مورد مطالعه: شهروندان اهواز)
        امیر فرخ وندی حسین اقاجانی مرسا مهرداد نوابخش سروش فتحی
        بشر در طول دوران زیست خود تغییرات بسیاری در ذائقه و ارزش های زیبایی شناختی خویش تجربه نموده است. به همین سبب در تاریخ اندیشه رویکردهای مختلفی برای تبیین این تغییرات عرضه شده که در این پژوهش به دیدگاه های جامعه شناختی اشاره شده است. این تحقیق با هدف سنجش و تحلیل ذائقه ی چکیده کامل
        بشر در طول دوران زیست خود تغییرات بسیاری در ذائقه و ارزش های زیبایی شناختی خویش تجربه نموده است. به همین سبب در تاریخ اندیشه رویکردهای مختلفی برای تبیین این تغییرات عرضه شده که در این پژوهش به دیدگاه های جامعه شناختی اشاره شده است. این تحقیق با هدف سنجش و تحلیل ذائقه ی فرهنگی و هنری شهروندان اهواز و بررسی عوامل متمایزکننده ی آن و همچنین بررسی همگونی آن تحت تأثیر شبکه های اجتماعی مجازی انجام پذیرفته است که پس از مصاحبه با صاحب نظران حوزه ی فرهنگ و هنر مهم ترین شاخص ها و مصادیق ذائقه ی فرهنگی و هنری مشخص شده و سپس با روش پیمایش، جمعیت مورد مطالعه مورد بررسی قرار گرفته و این نتایج بدست آمد: با آزمون فرضیات تحقیق مشخص شد که 7 متغیر جنسیت، نوع شغل، قومیت، سطح آموزشی، سرمایه ی اقتصادی، سرمایه ی فرهنگی و طبقه ی اقتصادی اجتماعی بر روی ذائقه ی فرهنگی و هنری شهروندان اهواز تأثیرگذارند و عوامل متمایزکننده ی ذائقه ی آنان می باشند. اما با تأیید فرضیه ای که استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی را باعث مشابهت در ذائقه ی فرهنگی و هنری شهروندان اهواز برمی شمرد، باید گفت علی رغم تمایزاتی که تحت تأثیر برخی عوامل در ذائقه ی این افراد وجود دارد، به موازات افزایش استفاده و کنشگری در شبکه های اجتماعی مجازی، ذائقه و سلایق آنان رو به مشابهت و همگونی فزاینده میل می نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1729 - نقش استفاده از فضای مجازی بر روابط عاطفی زوجین (مطالعه موردی: خانواده‌های تهرانی)
        وحید شالچی عطیه رضایی فرح اباد مسعود تقی آبادی
        پژوهش حاضر تحت عنوان تأثیر استفاده از فضای مجازی بر روابط عاطفی زوجین در بین خانواده‌های تهرانی که از شبکه‌های اجتماعی مجازی استفاده می‌کنند، در نیمه نخست سال 1397، انجام گرفته است. چارچوب نظری تحقیق ملهم از نظریات رابطه ناب و عشق سیال به تبیین مسئله پرداخته است. روش تح چکیده کامل
        پژوهش حاضر تحت عنوان تأثیر استفاده از فضای مجازی بر روابط عاطفی زوجین در بین خانواده‌های تهرانی که از شبکه‌های اجتماعی مجازی استفاده می‌کنند، در نیمه نخست سال 1397، انجام گرفته است. چارچوب نظری تحقیق ملهم از نظریات رابطه ناب و عشق سیال به تبیین مسئله پرداخته است. روش تحقیق در این پژوهش پیمایش و ابزار جمع‌آوری داده‌ها نیز پرسشنامه است. 384 نفر از کاربران شبکه مجازی تلگرام به صورت تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند و پرسشنامه به صورت آنلاین در اختیار آنها قرار گرفته است. نتایج نشان داد که میزان استفاده از فضای مجازی نقشی در روابط عاطفی زوجین ندارد. اما با ابعاد میزان توافق رابطه معکوس و با صادق بودن رابطه مثبت دارد. تنوع در موضوع‌های دنبال شده در شبکه‌های اجتماعی مجازی سبب تقویت روابط عاطفی زوجین می‌گردد و بر ابعاد صمیمیت، میزان توافق و پایبندی به تعهدات نقش مثبت و بر بُعد علاقه و محبت نقش منفی دارد، اما این اثرگذاری در سطح ضعیفی می‌باشد. نتایج استفاده از انواع شبکه‌های اجتماعی مجازی و موضوعاتی که در این گروه‌ها دنبال می‌شود می‌تواند سبب شکل‌گیری نوعی از آگاهی در افراد گردد که سبب تقویت روابط عاطفی زوجین گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1730 - مدل سازی معادلات ساختاری تاثیر اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی بر تعارضات زناشویی در خانواده های تهرانی
        زهرا فریبرز باقر ساروخانی زهرا حضرتی صومعه
        10.30495/jscc.2021.685127
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی بر تعارضات زناشویی در زوجین کاربر در شهر تهران انجام گرفته است. دراین پژوهش سعی شده است با مبنا قرار دادن نظریه کارکردگرایی ساختی پارسونز و استفاده از رویکرد ترکیبی، الگویی نظری تحلیلی پیرامون متغیرهای تأثیر چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی بر تعارضات زناشویی در زوجین کاربر در شهر تهران انجام گرفته است. دراین پژوهش سعی شده است با مبنا قرار دادن نظریه کارکردگرایی ساختی پارسونز و استفاده از رویکرد ترکیبی، الگویی نظری تحلیلی پیرامون متغیرهای تأثیر گذار در این رابطه ارائه شود. روش انجام پژوهش پیمایشی و ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه است. جامعه آماری تحقیق کلیه ساکنین متاهل در سطح شهر تهران می باشد و نمونه مورد مطالعه شامل ۴۰۳ نفر از متاهلینی است که به فضای مجازی دسترسی داشته اند که برای انتخاب این تعداد، از روش نمونه گیری خوشه‌ای دو مرحله‌ای استفاده شد. در تحلیل داده ها از تکنیک مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار متناظر با آن AMOS استفاده گردید. یافته های تحقیق حاکی از آن است بین متغیر مستقل اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی و متغیر وابسته تعارضات زناشویی رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد؛ لیکن اعتیاد به شبکه های اجتماعی مجازی از طریق متغیرهای واسط صمیمیت، از‌ خودبیگانگی، دین داری، سلامت روانی و پایبندی به سنت‌‌ها و ارزش ها بر متغیر وابسته تعارضات زناشویی تاثیرگذار و دارای رابطه ای معنادار است که از این بین، متغیر صمیمت زناشویی (به میزان 0/36)، دارای بیش ترین مقدار ضریب تأثیر می باشد. همچنین نتایج حاصل از آزمون برازندگی مدل نظری تحقیق نشان داد مدل ساختاری ارائه شده، مدل مناسبی محسوب می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1731 - بررسی جامعه شناختی تغییرات روابط زوجین براساس تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر میزان تعاملات اجتماعی آنان (مورد مطالعه: همسران گروه سنی 40-25 سال ساکن شهر تهران)
        یاسمن فرشادفر علی باصری نوروز هاشم زهی
        10.30495/jscc.2021.688240
        شبکه‌های اجتماعی، نقش پررنگی در دنیای امروز دارند که نمی‌توان آن‌ها را نادیده گرفت. این شبکه‌‌ها ابعاد مختلف زندگی افراد را تحت تأثیر قرار داده و حتی کانون خانواده را مورد هدف قرار می‌دهند؛ بدین روی هدف پژوهش حاضر بررسی جامعه شناختی تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر میزان تعامل چکیده کامل
        شبکه‌های اجتماعی، نقش پررنگی در دنیای امروز دارند که نمی‌توان آن‌ها را نادیده گرفت. این شبکه‌‌ها ابعاد مختلف زندگی افراد را تحت تأثیر قرار داده و حتی کانون خانواده را مورد هدف قرار می‌دهند؛ بدین روی هدف پژوهش حاضر بررسی جامعه شناختی تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر میزان تعاملات اجتماعی همسران شهر تهران می‌باشد، این پژوهش از نظر نوع هدف یک بررسی کاربردی، از نظر وسعت پهنانگر، از نظر دامنه خرد و از نظر زمانی یک بررسی مقطعی می‌باشد. روش تحقیق در این پژوهش روش میدانی با استفاده از تکنیک پیمایش، و ابزار جمع‌آوری داده‌ها پرسشنامه می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه همسران گروه سنی 25-40 سال ساکن شهر تهران می‌باشد؛ که براساس اطلاعات مرکز آمار ایران در سال 1395 برابر با 2,688,972 نفر می‌باشند و از این تعداد 1,376,338 نفر زن و 1,312,634 نفر مرد هستند. حجم نمونه در این تحقیق با استفاده از فرمول کوکران و همچنین بر اساس جدول مورگان تعداد 384 نفر است. نتایج تحقیق نشان داد که در سطح معناداری 95 درصد رابطه معکوس و معنی‌داری بین مشارکت و فعال بودن در شبکه‌های اجتماعی، تنوع انگیزه در استفاده از شبکه‌های اجتماعی، واقعی تلقی کردن محتوای شبکه‌های اجتماعی با میزان تعاملات اجتماعی همسران وجود دارد؛ در نتیجه می‌توان بیان نمود که با افزایش استفاده از شبکه‌های اجتماعی، مطلوبیت میزان تعاملات اجتماعی همسران کاهش می‌یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1732 - بررسی عوامل اجتماعی موثر بر گرایش دانشجویان دانشگاه خوارزمی به استفاده از شبکه‌های مجازی
        ذوالفقار شاکر علی جعفری
        10.30495/jscc.2022.692243
        این پژوهش به منظور بررسی عوامل اجتماعی موثر بر گرایش دانشجویان دانشگاه خوارزمی به استفاده از شبکه‌های مجازی انجام شده است. روش تحقیق حاضر از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش دانشجویان دانشگاه خوارزمی واحد تهران به تعداد6 هزار نفر بوده است که با استفاده از فرمول کوکران چکیده کامل
        این پژوهش به منظور بررسی عوامل اجتماعی موثر بر گرایش دانشجویان دانشگاه خوارزمی به استفاده از شبکه‌های مجازی انجام شده است. روش تحقیق حاضر از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش دانشجویان دانشگاه خوارزمی واحد تهران به تعداد6 هزار نفر بوده است که با استفاده از فرمول کوکران 350 نفر به عنوان نمونه انتخاب شد. ابزار جمع آوری داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته انجام گرفته است. جهت تحلیل ارتباط بین متغیرهای پژوهش و معناداری آن ها از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که متغیر تعهد اجتماعی نسبت به سایر مؤلفه های عوامل اجتماعی از رتبه بالاتری معادل متوسط تا زیاد در گرایش دانشجویان به شبکه های مجازی تأثیر دارد. همچنین نتایج به دست آمده نشان داد که عوامل اجتماعی در گرایش دانشجویان به شبکه های مجازی تأثیر داشته است. از طرفی از بین مؤلفه های اجتماعی، عوامل تعهد، سرمایه و کنش اجتماعی در میزان گرایش دانشجویان به استفاده از شبکه های مجازی تأثیر قابل توجهی دارند. بنابراین پیشنهاد می شود جهت استفاده بهینه از شبکه های مجازی و مهار تبعات ناشی از رسوخ آن در زندگی اجتماعی، به فرهنگ سازی استفاده کارآمد از آنها توجه شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1733 - نقش شبکه‌های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در بازتولید ابعاد پنجگانه فرهنگ دینی در میان جوانان ایرانی
        یاور علیپور ملاباشی علی جعفری شهناز هاشمی
        10.30495/jscc.2022.693396
        پژوهش حاضر با هدف نقش شبکه‌های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در بازتولید ابعاد فرهنگ دینی در میان جوانان ایرانی انجام گرفت. به عبارت دیگر مسئله اصلی مقاله نقش شبکه های اجتماعی بر تغییرات و جهت گیری های فرهنگی و بازتولید ابعاد فرهنگ دینی در میان جوانان ایرانی است. برای دست ی چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف نقش شبکه‌های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در بازتولید ابعاد فرهنگ دینی در میان جوانان ایرانی انجام گرفت. به عبارت دیگر مسئله اصلی مقاله نقش شبکه های اجتماعی بر تغییرات و جهت گیری های فرهنگی و بازتولید ابعاد فرهنگ دینی در میان جوانان ایرانی است. برای دست یافتن به این مهم با رجوع به آراء گربنر، نظریات اجتماعی رسانه به عنوان چارچوب نظری انتخاب شد. نوع تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر اجرا پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه جوانان 18 تا 29 ساله شهر‌های تهران، اردبیل، گرگان، شیراز و کرمانشاه در سال 1398 بودند. روش نمونه گیری به شیوه خوشه‌ای مرحله ای بود و تعداد نمونه 384 نفر تعیین شد. برای تجزیه و تحلیل آماری داده ها از تحلیل عاملی و تحلیل مسیر به کمک نرم افزار Amos استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان استفاده شبکه های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در بینش دینی، مدت زمان عضویت در شبکه‌های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در گرایش دینی، مشارکت و فعال بودن شبکه های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در ارزش دینی، رفتار دینی و هویت دینی در میان جوانان ایرانی تاثیر معنادار دارد. بنابراین، شبکه های مجازی مبتنی بر تلفن همراه در بازتولید فرهنگ دینی در میان جوانان ایرانی نقش دارد. به دیگر بیان به تاسی از نظریات کاشت و نظریات اجتماعی می‌توان مدعی شد که هر چه میزان استفاده و مدت زمان عضویت در شبکه‌های اجتماعی افزایش یابد، احتمال تأثیرپذیری کاربر بیشتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1734 - بررسی نفوذ شبکه‌های اجتماعی تلگرام و اینستاگرام بر میزان آگاهی سیاسی دانشجویان
        عبدالعظیم پوریوسفی گابیه شهلا کاظمی پور ایرج ساعی ارسی
        10.30495/jscc.2023.1973391.2060
        جوامع امروز با یک تحول عظیم در فناوری، دچار دگرگونی بی‌حدوحصری در زندگی افراد شده اند. زندگی بسیاری تحت تأثیر نفوذ این شبکه‌ها قرارگرفته و بعد سیاسی در جوامع و آگاهی سیاسی شهروندان به‌گونه‌ای دیگر جریان دارد. هدف از این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی عوامل نفوذ شبکه‌های اجتم چکیده کامل
        جوامع امروز با یک تحول عظیم در فناوری، دچار دگرگونی بی‌حدوحصری در زندگی افراد شده اند. زندگی بسیاری تحت تأثیر نفوذ این شبکه‌ها قرارگرفته و بعد سیاسی در جوامع و آگاهی سیاسی شهروندان به‌گونه‌ای دیگر جریان دارد. هدف از این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی عوامل نفوذ شبکه‌های اجتماعی و بررسی تبادلات فرهنگی ناشی نفوذ شبکه های اجتماعی تلگرام و اینستاگرام بر میزان آگاهی سیاسی دانشجویان است. روش تحقیق بکار گرفته‌شده در این پژوهش ترکیبی بوده و در شناسایی ابعاد نفوذ شبکه‌های اجتماعی از روش دلفی و برای بررسی تأثیر نفوذ شبکه‌های موردنظر در آگاهی سیاسی دانشجویان و مقایسه نفوذ آن‌ها در آگاهی سیاسی از روش پیمایشی استفاده‌ شده است. یافته های حاصل از تحلیل کیفی تحقیق نشان می دهد پنج بعد تعاملی بودن، خصوصیات ساختی، خصوصیات کاربردی ، مخاطب‌شماری و سیاست گذاری در حوزه مدیریت بر تبادلات فرهنگی ناشی نفوذ شبکه های اجتماعی مؤثر هستند. تفاوت معناداری میان این دو شبکه تلگرام و اینستاگرام در آگاهی سیاسی گزارش نشده است. محبوبیت تلگرام و اینستاگرام در ایران غیرقابل‌انکار بوده و هیچ جای رقابتی با اپلیکیشن های داخلی وجود ندارد. فراگیری این دو ابزار با ویژگی فرازمانی و فرامکانی بودن آن نقش زیادی در آگاهی سیاسی افراد به‌ویژه قشر دانشجو کار بلد به استفاده از این ابزار دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1735 - شناسایی عوامل موثر بر نفوذ شبکه های اجتماعی مجازی در بین دانشجویان
        عبدالعظیم پوریوسفی گابیه شهلا کاظمی پور ایرج ساعی ارسی
        جوامع امروز با یک تحول عظیم در فناوری، دچار دگرگونی بی حد و حصری در زندگی افرادشده¬اند . بسیاری از تعاریف زندگی فردی و اجتماعی با ظهور اینترنت و شبکه های مجازی و اینترنتی شکل دیگری به خود گرفته و باز تعریف شده اند. مسائل و عوامل مختلفی در نفوذ شبکه¬های اجتماعی مجازی چکیده کامل
        جوامع امروز با یک تحول عظیم در فناوری، دچار دگرگونی بی حد و حصری در زندگی افرادشده¬اند . بسیاری از تعاریف زندگی فردی و اجتماعی با ظهور اینترنت و شبکه های مجازی و اینترنتی شکل دیگری به خود گرفته و باز تعریف شده اند. مسائل و عوامل مختلفی در نفوذ شبکه¬های اجتماعی مجازی موثر هستند که نیاز به مطالعه و شناسایی دارد. لذا هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر نفوذ شبکه¬های اجتماعی مجازی در بین دانشجویان بود. روش تحقیق بکار گرفته شده در این پژوهش دلفی بود. جامعه آماري تحقیق شامل کلیه مدیران و کارشناسان مرتبط در سیاست بود که 13 نفر به شیوه دردسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند. یافته¬های حاصل از تحلیل داده‌ها نشان داد 5 بعد تعاملی¬بودن، خصوصیات¬ساختی، خصوصیات کاربردی¬، مخاطب¬شناسی و سیاست¬گذاری در حوزه مدیریت بر نفوذ شبکه¬های اجتماعی موثر هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1736 - نقش تماشای سریال‌های ماهواره بر فرهنگ عمومی
        سمیه تاجیک اسماعیلی رقیه لطیفی
        تحقیق حاضر با هدف بررسی نقش سریال‌های شبکه جم بر فرهنگ عمومی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق نیز خانواده‌های منطقه 11 تهران می‌باشند که تعداد 384 نفر آنان که سریال‌های شبکه جم را تماشا کرده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. پرسشنامه تحقیق محقق‌ساخته بوده و مجموعاً دارای 4 چکیده کامل
        تحقیق حاضر با هدف بررسی نقش سریال‌های شبکه جم بر فرهنگ عمومی انجام شده است. جامعه آماری تحقیق نیز خانواده‌های منطقه 11 تهران می‌باشند که تعداد 384 نفر آنان که سریال‌های شبکه جم را تماشا کرده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. پرسشنامه تحقیق محقق‌ساخته بوده و مجموعاً دارای 47 سؤال می‌باشد که برای بررسی روایی آن از آلفای کرونباخ استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌‌افزار Spss18 استفاده شده است. فرهنگ عمومی در ابعاد پنجگانه ارزش‌ها، هنجارها، نمادها، عقاید دینی و مذهبی و زبان مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌های تحقیق نشان داد تماشای سریال‌های شبکه جم ماهواره بر فرهنگ عمومی مردم تهران تأثیر دارد. همچنین تماشای سریال‌ها بر ابعاد پنجگانه مذکور نیز تأثیر معناداری داشت. با این حال بر بعد زبان در مقایسه با سایر ابعاد تأثیر کمتری گذاشته است. همچنین متغیر مستقل میزان تحصیلات نیز بر وضعیت فرهنگ عمومی افراد تأثیر معناداری داشته است. با این حال متغیرهای جنسیت و سن تأثیر معناداری بر وضعیت فرهنگ عمومی افراد و ابعاد آن نداشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1737 - گونه شناسی شبکه های مالی بر اساس ویژگی های مکان شناختی آن ها (مطالعه ای در بورس اوراق ‏بهادار تهران)‏
        مجید منتشری حجت الله صادقی
        هدف این پژوهش ایجاد و معرفی یک شبکه مالی جدید و بررسی معیارهای مرکزیت سهام برای بهینه سازی سبد سهام سرمایه گذاران و همچنین شناسایی رهبران بازار سهام می باشد. در این پژوهش 100 شرکت برتر بورس اوراق بهادار که دارای بیشترین سرمایه ثبت شده اند در بازه زمانی دی ماه 1388 تا چکیده کامل
        هدف این پژوهش ایجاد و معرفی یک شبکه مالی جدید و بررسی معیارهای مرکزیت سهام برای بهینه سازی سبد سهام سرمایه گذاران و همچنین شناسایی رهبران بازار سهام می باشد. در این پژوهش 100 شرکت برتر بورس اوراق بهادار که دارای بیشترین سرمایه ثبت شده اند در بازه زمانی دی ماه 1388 تا دی ماه 1398 انتخاب شدند. شبکه مالی با استفاده از قیمت پایانی تعدیل شده به بازده لگاریتمی تبدیل و ضریب همبستگی پیرسون بازده های سهام محاسبه گردید. از مفاهیم تئوری گراف و الگوریتم پریم برای کشف روابط و فاصله های موجود بین سهام برای ساخت حداقل درخت پویا استفاده گردید. نتایج نشان داد بر اساس معیار مرکزیت درجه، سهام مخابرات ایران و بانک آینده، بر اساس معیار مرکزیت نزدیکی، سهام سرمایه گذاری بهمن، تامین سرمایه امید و بانک گردشگری، بر اساس معیار مرکزیت بینابینی، سهام تامین سرمایه امید، سرمایه گذاری بهمن و بیمه آسیا و بر اساس معیار مرکزیت تنگنا، سهام بیمه آسیا، بانک گردشگری و تامین سرمایه امید بیشترین تاثیر را بر شبکه مالی و بازار سهام دارند. همچنین در نهایت شبکه مالی به 9 خوشه تقسیم شد که هر خوشه نشان دهنده ارتباط قوی تر اجزای آن با یکدیگر می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1738 - طراحی مدل برنامه‌ریزی آرمانی فازی شبکه تأمین حلقه بسته سبز جهت یکپارچه‌سازی جریان مالی و فیزیکی
        شهرام مخلص آبادی محمدرضا کاباران زاده قدیم حسنعلی آقاجانی کاسه گر محمد مهدی موحدی
        دنیای امروز بیشتر از هر زمانی رقابتی شده است؛ بنابراین به منظور بقاء در چنین محیطی برای سازمان‌ها، دارا بودن کالای قابل بازیافت و سازگار با محیط‌زیست، مدیریت شبکه تأمین به مسأله-ای ضروری تبدیل شده است. هدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه حلقه بسته سبز به منظور یکپارچه‌سازی جری چکیده کامل
        دنیای امروز بیشتر از هر زمانی رقابتی شده است؛ بنابراین به منظور بقاء در چنین محیطی برای سازمان‌ها، دارا بودن کالای قابل بازیافت و سازگار با محیط‌زیست، مدیریت شبکه تأمین به مسأله-ای ضروری تبدیل شده است. هدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه حلقه بسته سبز به منظور یکپارچه‌سازی جریانات مالی و فیزیکی است. نوآوری مقاله حاضر طراحی مدل چهار هدفه، جهت کمینه‌سازی انحرافات شاخص‌های مالی از حدود مطلوب؛ هزینه‌ها؛ میزان انتشار گازهای آلاینده در سراسر شبکه زیست‌محیطی و حداکثر نمودن سودکل صاحبان سهام با استفاده از مدل‌سازی ریاضی برنامه‌ریزی آرمانی فازی با در نظر گرفتن جریانات مالی و یکپارچه‌سازی آن با جریان فیزیکی می‌باشد. مدل‌سازی مسأله برنامه‌ریزی آرمانی فازی در یک شبکه تأمین چند سطحی، چند دوره‌ای و چند محصولی با هدف بیشینه نمودن ثروت سهامداران است. برای مواجهه با ماهیت چند هدفه مدل، از روش برنامه‌ریزی آرمانی فازی استفاده شده است. مدل در صنعت لبنیات دامداران طراحی و اجرا شده است. آزمون مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزارگمز 24 و حل‌کننده CPLEX به روش دقیق اپسیلون محدودیت، صورت پذیرفته است. نتایج مدل‌سازی حل مدل عددی، اهمیت نقش نسبت‌های مالی و در نظر گرفتن هم‌زمان ابعاد عملیاتی&ndash; مالی در مدل ریاضی برای کسب مزیت رقابتی پایدار را نشان می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1739 - طراحی و پیاده سازی مدل تحلیل ریسک اکوسیستم دیجیتالی مبتنی بر ANP و کوبیت، مورد مطالعه در هلدینگ سرمایه گذاری FMCG
        مرتضی فرهادی سرتنگی حسین معین زاد محمد هادی اکبر زاده
        در جهان امروز، تغییرات سریع در ابعاد مختلـف محیطـی ماننـد سیاسـی، فرهنگـی، اجتمـاعی و فناوری، سازمان ها و صنایع پیشرو توجه ویژه‌ای به برنامه ریزی راهبردی خود دارند. علاوه بر این با ظهورفناوری جدید و رشد سریع اینترنت، اکوسیستم‌های دیجیتال به بخش اجتناب ناپذیر از برنامه-ه چکیده کامل
        در جهان امروز، تغییرات سریع در ابعاد مختلـف محیطـی ماننـد سیاسـی، فرهنگـی، اجتمـاعی و فناوری، سازمان ها و صنایع پیشرو توجه ویژه‌ای به برنامه ریزی راهبردی خود دارند. علاوه بر این با ظهورفناوری جدید و رشد سریع اینترنت، اکوسیستم‌های دیجیتال به بخش اجتناب ناپذیر از برنامه-های راهبردی تبدیل شده اند، زیرا آینده با تجارت دیجیتال در هم تنیده شده است.کسب ‌وکار دیجیتال، تغییرات چشمگیری در اکوسیستم کسب ‌وکارسازمان‌ها ایجاد می‌کند که موجب پیچیده‌تر شدن سازمان و ضرورت اتخاذ تصمیمات راهبردی مرتبط با تحول دیجیتال می‌شود. اکوسیستم های دیجیتال، همتای دیجیتالی اکوسیستم‌های اقتصادی می‌باشند، که با معماری قوی، سازمان یافته نحوه همکاری و رقابت کسب و کارها را تغییر داده و می‌توانند راه حل پویا برای مشکلات پیچیده ارائه کنند. در این پژوهش با استفاده از چارچوب کوبیت و مدل ANP، شبکه گراف و زنجیره مارکف مدل تحلیل ریسک اکوسیستم دیجیتالی مدیریت برندینگ ارائه می‌گردد. با ارزیابی وضع موجود پارامتر های مدل، میزان ریسک کسب و کار هلدینگ سرمایه گذاری FMCG محاسبه و براساس آن به ارائه راه حل و بهینه سازی اثر بخشی مدیریت برندینگ در هلدینگ سرمایه گذاری با استفاده از نرم افزار مطلب و الگوریتم ژنتیک اقدام شده است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1740 - طراحی الگوی غیرخطی سرایت‌پذیری شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران از بازار دارایی‌های فیزیکی (کاربردی از مدل شبکه عصبی مصنوعی NARX)
        مهدی شبان حبیب اله نخعی قدرت الله طالب نیا نازنین بشیری منش
        پژوهش حاضر به بررسی سرایت‌پذیری شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران از قیمت دارایی‌های موازی با بکارگیری شبکه‌ عصبی مصنوعی پویا می‌پردازد. برای انجام محاسبات، سری‌زمانی قیمت سکه تمام بهار آزادی(نماینده بازار‌ طلا)، قیمت هر متر مربع ساختمان مسکونی(نماینده بازار مسکن)، قیمت ه چکیده کامل
        پژوهش حاضر به بررسی سرایت‌پذیری شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران از قیمت دارایی‌های موازی با بکارگیری شبکه‌ عصبی مصنوعی پویا می‌پردازد. برای انجام محاسبات، سری‌زمانی قیمت سکه تمام بهار آزادی(نماینده بازار‌ طلا)، قیمت هر متر مربع ساختمان مسکونی(نماینده بازار مسکن)، قیمت هر بشکه نفت خام ایران و نرخ دلار آمریکا در برابر ریال و نوسانات شرطی آن‌ها به عنوان متغیرهای ورودی و شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و نوسان شرطی آن به عنوان متغیر هدف از سال 1387 تا 1397با تواتر روزانه مورد بررسی قرار می‌گیرد. شبکه عصبی غیرخطی پویا با چهار متغیر ورودی و یک متغیر هدف با لایه‌ها و نرون‌های مختلف با معیار میانگین مجذور خطا و ضریب تعیین مورد ارزیابی قرار گرفته و مدل‌ها با دو لایه به ترتیب با 20 نرون و 10 نرون دارای حداقل میانگین مجذور خطا می‌باشند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد بورس اوراق بهادار تهران حداکثر با دو وقفه زمانی از بازارهای رقیب سرایت‌پذیری داشته که نشان‌دهنده‌ی کارایی ضعیف بازار اوراق بهادار تهران می‌باشد. نتایج نشان می‌دهند شبکه‌‌های عصبی پیشنهادی قدرت بالایی در پیش‌بینی شاخص‌کل بورس اوراق بهادار تهران و نوسانات آن از سال 1387 تا 1397 به عنوان پیش‌بینی درون نمونه‌ای و سال 1398 به عنوان پیش‌بینی برون نمونه‌ای دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1741 - طراحی الگوی بهینه‌سازی چندهدفه فازی جهت یکپارچه‌سازی جریان مالی - عملیاتی در شبکه تأمین لارج
        سینا ابویی مهریزی محمد مهدی موحدی علیرضا رشیدی کمیجان
        هدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه تأمین چهار سطحی با در نظر گرفتن همزمان جریان مالی و عملیاتی در چارچوب شبکه تأمین لارج در شرکت سایپا یدک است. نوآوری مقاله، ارائه یک رویکرد یکپارچه مالی &ndash; عملیاتی در شبکه تأمین لارج و جنبه جدید بودن تحقیق در نظر گرفتن چهار سطح تأمین‌کنن چکیده کامل
        هدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه تأمین چهار سطحی با در نظر گرفتن همزمان جریان مالی و عملیاتی در چارچوب شبکه تأمین لارج در شرکت سایپا یدک است. نوآوری مقاله، ارائه یک رویکرد یکپارچه مالی &ndash; عملیاتی در شبکه تأمین لارج و جنبه جدید بودن تحقیق در نظر گرفتن چهار سطح تأمین‌کنندگان، کارخانه‌ها، مراکز توزیع و مشتریان به صورت بهینه‌سازی چندهدفه فازی در سطوح تصمیم‌گیری راهبردی و فنی مدل‌سازی است. از ویژگی‌های بارز مدل پیشنهادی استفاده از برنامه‌ریزی آرمانی برای مدل‌‌سازی جریان مالی و دستیابی به اهداف مالی تولید‌کننده است. از آن‌ جا که مدل ارائه شده یک مدل دو هدفه است، برای حل مدل از رویکردهای تعاملی چند هدفه فازی SO و TH که قادر به تنظیم درجه ارضاء توابع هدف می ‌باشند، استفاده شده است. بهره ‌گیری از رویکردهای مذکور در کنار برنامه‌‌ریزی آرمانی، تصمیم‌گیرنده را قادر می‌ سازد تا با انتخاب راه حل مناسب بر اساس درجه ارضاء و اولویت هر تابع هدف، تصمیم نهایی را اتخاذ نماید. مدل‌ ریاضی ارائه شده در نرم‌افزار بهینه‌سازی GAMS کدنویسی و با حل کننده CPLEX حل شد. سرانجام جهت نشان دادن کارایی و برازش مدل، رویکرد یکپارچه مالی مقاله حاضر با یک مدل غیرمالی مقایسه شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1742 - مدل‌سازی و پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با استفاده از تر کیب شبکه عصبی و الگوهای واریانس شرطی
        علی راستین فر محمود همت فر
        پیش‌بینی نوسان یکی از مسایل بسیار مهم در بازارهای مالی است که توجه بسیاری از پژوهشگران دانشگاهی و کارشناسان این حوزه را در چند دهه ی گذشته به خود جلب کرده است. در پژوهش حاضر با توجه به این ضرورت، به بررسی مدلسازی و پیش بینی نوسان بازار سهام با استفاده از ترکیب‌ شبکه‌ ها چکیده کامل
        پیش‌بینی نوسان یکی از مسایل بسیار مهم در بازارهای مالی است که توجه بسیاری از پژوهشگران دانشگاهی و کارشناسان این حوزه را در چند دهه ی گذشته به خود جلب کرده است. در پژوهش حاضر با توجه به این ضرورت، به بررسی مدلسازی و پیش بینی نوسان بازار سهام با استفاده از ترکیب‌ شبکه‌ های عصبی مصنوعی و الگوهای واریانس شرطی پرداخته می‌شود.در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP ) ، مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی (ARCH) و الگوی خود رگرسیو واریانس شرطی GARCH (P,Q)استفاده شده است . جامعه آماری تحقیق ، شاخص بورس تهران برای دوره زمانی فروردین سال ۱۳۸۷ تا فروردین سال ۱۳۹۷ می باشد . تحقیق به دنبال رد یا تایید این فرضیه است که "استفاده ازالگوی ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌های واریانس شرطی دقت پیش بینی نوسان بازار سهام در بورس اوراق بهادار تهران را نسبت به الگوی وریانس شرطی افزایش می‌دهد" . نتایج بدست آمده ، صـحت فرضیه فوق را تایید می نماید . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1743 - طراحی سیستم پشتیبان تصمیم به منظور پیش بینی تقاضا جهت طراحی شبکه پویا استوار در شرایط عدم قطعیت و تأثیر آن بر توجیه پذیری اقتصادی
        محمد مختاری ابوتراب علیرضایی حسن جوانشیر محمود مدیری
        به حداقل رسیدن هزینه های زنجیره تأمین به عنوان یکی از مسائل ضروری در فعالیت های مرتبط با پشتیبانی از جمله سیستم های برنامه ریزی مالی،فعالیت های مربوط به بازاریابی و فروش،قیمت تمام شده محصولات به چگونگی مدیریت زنجیره تأمین مجموعه‌ای از روش‌هایی که برای یکپارچه‌سازی مؤثر چکیده کامل
        به حداقل رسیدن هزینه های زنجیره تأمین به عنوان یکی از مسائل ضروری در فعالیت های مرتبط با پشتیبانی از جمله سیستم های برنامه ریزی مالی،فعالیت های مربوط به بازاریابی و فروش،قیمت تمام شده محصولات به چگونگی مدیریت زنجیره تأمین مجموعه‌ای از روش‌هایی که برای یکپارچه‌سازی مؤثر تأمین‌کنندگان، تولیدکنندگان، انبارها و فروشگاه‌ها به کار می‌رود،بستگی دارد تا هزینه‌های کل زنجیره تأمین به حداقل برسد و همچنین نیاز مشتریان با سطح خدمت‌رسانی بالایی برآورده شود.در این مقاله به منظور برنامه ریزی و طراحی شبکه زنجیره تامین پویا در شرایط عدم قطعیت از ابزار پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است.هدف پژوهش یکی از مهمترین موارد رعایت شده در این تحقیق استفاده از متدولوژی های هوش مصنوعی مانند Grid Clustering, Subtractive Partitioning, FCM به منظور کشف الگوها و روابط بنیادی و تکنیکال موجود در داده های تاریخی استفاده شده است. برای این کار به ارائه یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه فازی استنتاجی مبتنی برزنتیک جهت جلوگیری از غیرتوجیه پذیری فنی و اقتصادی حل و اجرا پرداخته شده است. مدل پایه این مقاله که توسط محقق ارائه شده است به برنامه ریزی استوار و چند دوره ای برای حالت چند محصولی در شرایط عدم قطعیت می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1744 - طراحی مدل ارزیابی رتبه بندی اعتباری اوراق بهادار اسلامی با رویکرد شبکه‌های عصبی- فازی تطبیق‌پذیر
        محمد شعبانی ورنامی حسین دیده خانی علی خوزین آرش نادریان
        هدف این پژوهش، طراحی مدل رتبه‌بندی اعتباری ناشران و ابزارهای تامین مالی اوراق بهادار اسلامی در بازار سرمایه ایران است. جهت انجام این هدف، سه گام اصلی انجام پذیرفت. گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی و یا همان ریسک‌های مرتبط با اوراق بهادار اسلامی بود که توسط خبرگان و مرو چکیده کامل
        هدف این پژوهش، طراحی مدل رتبه‌بندی اعتباری ناشران و ابزارهای تامین مالی اوراق بهادار اسلامی در بازار سرمایه ایران است. جهت انجام این هدف، سه گام اصلی انجام پذیرفت. گام اول، شناسایی معیارهای ارزیابی و یا همان ریسک‌های مرتبط با اوراق بهادار اسلامی بود که توسط خبرگان و مروری بر مبانی نظری انجام پذیرفت. گام دوم، مدلسازی اوراق بهادار اسلامی با استفاده از مدل شبکه عصبی- فازی تطبیق‌پذیر بود که میانگین خطای آموزش تمامی مدل‌های اصلی و زیرمجموعه کمتر از حد آستانه بود. گام سوم، بکارگیری مدل‌سازی سیستم عصبی فازی در رتبه‌بندی اعتباری اوراق بهادار اسلامی می‌باشد. برای انجام این کار، در مرحله اول رتبه‌بندی ناشر بوده است که نتایج پژوهش نشان داد که ناشر دولت دارای کمترین و شرکت‌های خصوصی دارای بیشترین ریسک میباشند. در مرحله دوم برای رتبه‌بندی ابزارهای تأمین مالی، نتایج نشان داد که برای ناشر دولت اوراق اسناد خزانه دارای کمترین و اوراق سلف دارای بیشترین ریسک می-باشند. برای ناشر شرکت‌های دولتی، اوراق سلف دارای بیشترین و اوراق اجاره دارای کمترین ریسک می‌باشد. برای ناشر شرکت‌های مرتبط با نهادهای عمومی، اوراق مرابحه دارای بیشترین و اوراق اجاره دارای کمترین ریسک می‌باشد. برای ناشر شرکت‌های خصوصی، اوراق مشارکت دارای بیشترین و اوراق اجاره دارای کمترین ریسک میباشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1745 - طراحی مدلی جهت پیش بینی بازده شاخص کل بورس اوراق بهادار(با تاکید بر مدل‌های ترکیبی شبکه یادگیری عمیق و مدل‌های خانواده GARCH)
        مهدی ذوالفقاری بهرام سحابی محمد جواد بختیاران
        در سال‌های اخیر، توسعه‌ی پردازنده‌های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم‌های جدیدی برای پیش‌بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی‌ از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل‌ها چکیده کامل
        در سال‌های اخیر، توسعه‌ی پردازنده‌های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم‌های جدیدی برای پیش‌بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی‌ از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل‌های منتخب خانواده GARCH جهت پیش‌بینی کوتاه‌مدت بازدهی روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران پرداخته می‌شود. مهمترین ویژگی شبکه یادگیری عمیق در این است که بدون محدود بودن به مدل‌های معین، می‌تواند خود را با نوسانات متغیرهای بازار هماهنگ و تعدیل نماید. در این پژوهش از میان مدل‌های شبکه یادگیری عمیق، شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (RNN-LSTM) انتخاب و از مدل‌های دارای حافظه‌کوتاه مدت GARCH و EGARCH در ساختار آن استفاده می‌شود. همچنین دو متغیر مستقل قیمت نفت و نرخ دلار در ساختار مدل ترکیبی، کمک فراوانی به آن در پیش‌بینی دقیقتر داده‌های مالی می‌کند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدلهای ترکیبی دقت پیش‌بینی بالاتری نسبت به مدل‌های تکی دارند. همچنین براساس معیارهای ارزیابی خطای پیش‌بینی RMSE و MAPE، مدل RNN-LSTM-EGARCH برپایه توزیع GED دارای خطای پیش‌بینی کمتری نسبت به 23 مدل دیگر دارد. در این راستا، معیار بررسی صحت پیش‌بینی دیبولد-ماریانو (DM) نیز یافته‌های فوق را تایید میکند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1746 - پیش‌بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و مدل خود‌رگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) : مطالعه موردی دو شرکت دارویی فعال بورس اوراق بهادار
        احمد چگنی عزیز گرد
        در این تحقیق به مقایسه کارایی دو روش پیش‌بینی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش سنتی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) در پیش‌بینی قیمت سهام در بازار سهام ایران پرداخته شده است. بدین منظور 2 شرکت دارویی البرز‌دارو و جام‌دارو انتخاب شده و مدل ARIMA و مدل شبکه عصبی مصنو چکیده کامل
        در این تحقیق به مقایسه کارایی دو روش پیش‌بینی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش سنتی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) در پیش‌بینی قیمت سهام در بازار سهام ایران پرداخته شده است. بدین منظور 2 شرکت دارویی البرز‌دارو و جام‌دارو انتخاب شده و مدل ARIMA و مدل شبکه عصبی مصنوعی برای هر دو شرکت تخمین زده شد. به منظور تخمین مدل شبکه عصبی مصنوعی، متغیر قیمت سهام به عنوان متغیر وابسته و متغیر‌های حجم معاملات سهام، شاخص صنعت دارو، قیمت نفت اوپک، نرخ ارز و قیمت طلا به عنوان متغیر‌های مستقل در نظر گرفته شد. برای مقایسه دو مدل نیز از معیارهای MSE,RMSE,MAD,R2 و MAPE استفاده شد. به منظور تخمین مدل رگرسیون پیش‌بینی قیمت سهام از فرآیند خود‌رگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) استفاده و تخمین ضرایب مدل با استفاده از نرم‌افزار آماری EVIEWS انجام شده و مدل شبکه عصبی مصنوعی(ANN) مناسب برای پیش‌بینی قیمت سهام نیز با استفاده از نرم‌افزار MATLAB ساخته شد. نتایج تحقیق نشان داد که فرضیه تحقیق در صورت تأثیر متغیر‌های کلان اقتصادی بر روی قیمت سهام صحیح بوده و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیش‌بینی بهتری از قیمت سهام در بازار سهام ایران در مقایسه با روش خود‌رگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1747 - تدوین مدل ترکیبی سیستم‌های شبیه‌سازی پویا و تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای جهت پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات(مطالعه موردی شعبه‌های تأمین اجتماعی هرمزگان)
        طالب پرگر مرتضی شفیعی محمدعلی افشارکاظمی کیامرث فتحی هفشجانی
        سازمان تأمین‌اجتماعی محور اصلی بیمه در حوزه بخش خصوصی است و بزرگترین سازمان بیمه‌گر است و یکی از عمده‌ترین نهادهای اقتصادی است که وظیفه پشتیبانی‌ و تأمین را برای دیگر مؤسسات اقتصادی، اجتماعی و خانوارها دارد. لذا به منظور خدمات‌رسانی مطلوب در سازمان تأمین اجتماعی، طراحی چکیده کامل
        سازمان تأمین‌اجتماعی محور اصلی بیمه در حوزه بخش خصوصی است و بزرگترین سازمان بیمه‌گر است و یکی از عمده‌ترین نهادهای اقتصادی است که وظیفه پشتیبانی‌ و تأمین را برای دیگر مؤسسات اقتصادی، اجتماعی و خانوارها دارد. لذا به منظور خدمات‌رسانی مطلوب در سازمان تأمین اجتماعی، طراحی و اجرای سیستم ارزیابی عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات مناسب برای آن الزامی است. به همین منظور در این پژوهش، جهت ارزیابی کارایی و سنجش عملکرد زنجیره‌تأمین‌خدمات در سازمان‌تامین‌اجتماعی از تکنیک تحلیل‌پوششی‌داده‌های شبکه‌ای استفاده شده‌است‌. از آنجا که مدل‌های تحلیل‌پوششی‌داده‌های مرسوم بر اساس اطلاعات تاریخی عمل می‌کنند، بزرگترین ضعف آنها تعیین کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده در گذشته هستند و چارچوبی برای آینده ارائه نمی‌کنند، لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش و به منظور پیش‌بینی ورودی‌ها و خروجی‌ها در زمان آینده از روش شبیه‌سازی پویایی‌های سیستم استفاده شده‌است. همچنین به منظور نشان دادن یافته‌های تئوریک حاصل از مدل جدید ارائه شده به صورت عملی‌، به پیش‌بینی رفتار و ارزیابی کارایی زنجیره‌تأمین‌خدمات 15 شعبه تامین‌اجتماعی استان هرمزگان در سه سال 95 تا 97 پرداخته شده‌است و نهایتا شعبه‌های کارا و ناکارا مشخص شدند و استراتژی‌های بهبود عملکرد را برای رسیدن به بهترین عملکرد شعبه‌های ناکارا روی مرز کارایی ارائه داده شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1748 - شبکه پیچیده تاثیر ویروس کرونا (کووید-19) بر متغیرهای کلان اقتصادی و سقوط بازارهای بورس سهام
        متین صانعی فر پرویز سعیدی ابراهیم عباسی حسین دیده‌خانی
        شیوع ویروس کرونا منجر به واکنش‌های منفی شدید بازارهای بورس سهام در کشورهای مختلف شده است، همچنین تاثیرات جانبی این ویروس سبب ریزش قیمت بسیاری از متغیرهای کلان اقتصادی در سطح جهان بوده است، این موارد توجه گسترده تحلیلگران و سرمایه‌گذاران را در جهت اثرات منفی گسترش این وی چکیده کامل
        شیوع ویروس کرونا منجر به واکنش‌های منفی شدید بازارهای بورس سهام در کشورهای مختلف شده است، همچنین تاثیرات جانبی این ویروس سبب ریزش قیمت بسیاری از متغیرهای کلان اقتصادی در سطح جهان بوده است، این موارد توجه گسترده تحلیلگران و سرمایه‌گذاران را در جهت اثرات منفی گسترش این ویروس بر بازارهای سهام معطوف کرده است. هدف پژوهش ایجاد شبکه پیچیده اثر ویروس کرونا بر بازار بورس سهام 75 کشور به‌همراه متغیرهای نفت، طلا، نقره و مس می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد که بهم پیوستگی اقتصاد مدرن بازارهای سهام و متغیرهای اقتصادی، بحران بهداشتی را به یک بحران اقتصادی در سطح جهان تبدیل کرده است. ویروس کرونا به‌طور مستقیم بر 35 درصد بازارهای بورس تاثیر منفی گذاشته است، این ویروس بیشترین تاثیر را بر بازارهای بورس کشورهای اروپایی و آسیایی گذاشته است، همچنین کمترین تاثیر بر بازارهای بورس کشورهای عربی و آفریقایی بوده است. ویروس کرونا به طور غیر‌مستقیم با تاثیر‌گذاری بر متغیرهای اقتصادی باعث سقوط بازارهای بورس شده است، کاهش بی‌سابقه قیمت نفت سبب افت 56 درصد بازارهای بورس شده است و نوسانات قیمت طلا بر 29 درصد این بازارها تاثیرگذار بوده است. کاهش قیمت نقره و مس بین 25 تا 32 درصد بازارهای سهام را با ریزش مواجه کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1749 - مدیریت ریسک مالی در صنعت خودروسازی با رویکرد تحلیل شبکه ای فازی.
        علی فدایی ابوتراب علیرضایی غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی کیامرث فتحی هفشجانی
        هدف اصلی این پژوهش ارائه مدل مناسب به منظور مدیریت ریسک مالی در صنعت خودروسازی با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای فازی ( ANP Fuzzy) است . در این پژوهش 13 متغییر از بین متغییرهای شناسایی شده ، مورد تایید خبرگان ومتخصصان قرار گرفت .جامعه آماری پژوهش حاضر مدیران ومتخصصان ش چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش ارائه مدل مناسب به منظور مدیریت ریسک مالی در صنعت خودروسازی با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای فازی ( ANP Fuzzy) است . در این پژوهش 13 متغییر از بین متغییرهای شناسایی شده ، مورد تایید خبرگان ومتخصصان قرار گرفت .جامعه آماری پژوهش حاضر مدیران ومتخصصان شرکت خودروسازی( ایران خودرو وسایپا) می باشد .ابزار مورد استفاده در این پژوهش برای جمع اوری داده ها واطلاعات از طریق پرسشنامه و از نظرات خبرگان وکارشناسان صنعت خودرو سازی استفاده شده است . جامعه خبرگان متشکل از 25 نفر خبره بوده و برای تجزیه وتحلیل داده ها از تکنیک ANP Fuzzy استفاده شده است . وبا تجزیه وتحلیل داده ها در تکنیکFuzzy ANP معلوم گردید که در بین 13 متغییر شناسایی شده اثرگذار بر ریسک مالی در صنعت خودرو سازی، معیار ریسک نقدینگی است که بیشترین اثر گذار در بین ریسک مالی دارد و در رتبه اول و از بالاترین اولویت برخور دار است . و زیرمعیار پیش بینی تقاضای بازار، تغییرات ساختاری در اقتصاد و رقابت پیچیده بازارهای داخلی به ترتیب از بالاترین اولویت ها واثرگذاری در کل سیستم را دارا می باشد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1750 - ارایه مدل بهینه ریسک اعتباری فرایند تامین مالی جمعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
        علی ملکی علی زارع هاشم نیکومرام شادی شاهوردیانی
        هدف مطالعه حاضر، پیش‌بینی و ارایه مدل ریسک اعتباری جهت سرمایه‌پذیران تأمین ‌مالی جمعی مبتنی بر بدهی است. با توجه به پیچیدگی ارزیابی ریسک، بهترین معماری شبکه عصبی الگوریتم پرسپترون چند لایه برای شبیه‌سازی انتخاب شد. جامعه آماری این پژوهش، اطلاعات مالی پرونده‌ اعتباری/تسه چکیده کامل
        هدف مطالعه حاضر، پیش‌بینی و ارایه مدل ریسک اعتباری جهت سرمایه‌پذیران تأمین ‌مالی جمعی مبتنی بر بدهی است. با توجه به پیچیدگی ارزیابی ریسک، بهترین معماری شبکه عصبی الگوریتم پرسپترون چند لایه برای شبیه‌سازی انتخاب شد. جامعه آماری این پژوهش، اطلاعات مالی پرونده‌ اعتباری/تسهیلاتی کلیه مشتریان (506 مورد) یکی از بانک‌های کشور مربوط به سال 98-97 است. به منظور معناداری رابطه شاخص‌های استخراج شده از نمونه با متغیر خروجی مدل (نکول و عدم نکول) اعضای نمونه توسط آزمون رگرسیون سنجیده شد. بدین ترتیب تعداد13شاخص به‌عنوان بردار ورودی شبکه عصبی با سه لایه پنهان در دو گروه نکول و عدم نکول وارد مدل گردید. بر اساس نتایج شبیه‌سازی، مدل پیشنهادی توانست با خطای کمتر و دقت پیش‌بینی بالاتر (94.1) وزن هریک از شاخص‌های ورودی به شبکه را محاسبه کند. همچنین ضریب تعیین برای داده‌های آموزشی برابر (0.88)، آزمایش برابر (0.94) و ارزیابی برابر (0.84) بدست آمد که نشان دهنده توانایی برازش بالای مدل شبکه عصبی پیشنهادی است. یافته‌های پژوهش نشان داد، از میان شاخص‌های ورودی، درآمدخالص، با وزنی معادل 0.163، میانگین حساب جاری با وزنی معادل 0.123 به مراتب از اهمیت بیشتر و شاخص سابقه تحصیلات با وزنی معادل 0.053 از اهمیت کمتری در گروه عدم نکول شده برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1751 - ارائه مدل ترکیبی DEA-MLP در تشکیل سبدبهینه سهام: بررسی محتوای اطلاعاتی معیارهای حسابداری، معیارهای مبتنی بر ارزش و معیارهای BSC
        حسن فتاحی نافچی مهدی عربصالحی مجید اسماعیلیان
        این هدف می‌تواند با استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی صورت پذیرد. هدف پژوهش حاضر تدوین مدل سبد بهینه سهام با استفاده از ترکیب روش‌های تحلیل پوششی داده‌ها، الگوریتم حذف دادهای پرت و شبکه‌های عصبی MLP است. جامعه آماری پژوهش شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار چکیده کامل
        این هدف می‌تواند با استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلفی صورت پذیرد. هدف پژوهش حاضر تدوین مدل سبد بهینه سهام با استفاده از ترکیب روش‌های تحلیل پوششی داده‌ها، الگوریتم حذف دادهای پرت و شبکه‌های عصبی MLP است. جامعه آماری پژوهش شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 تا 1396 می‌باشد. برای تشکیل سبد بهینه سهام از تمام معیارهای موجود دسته‌بندی شده برای رسیدن به سبد سهام بهینه استفاده گردید. سپس نتایج به‌دست‌آمده در رویکردهای مختلف بر اساس معیار نسبت شارپ با هم مقایسه شد. یافته‌های حاصل از پژوهش حاکی از آن است که استفاده از ترکیب تحلیل پوششی داده‌ها، الگوریتم حذف دادهای پرت، شبکه‌های عصبی MLP و معیارهای حسابداری در تهیه سبد بهینه سهام منجر به افزایش نسبت شارپ در مقایسه با سایر رویکردها (ریسک و بازده، مبتنی بر ارزش و ارزیابی متوازن) می‌شود. به‌طورکلی به‌کارگیری هم‌زمان روش‌های ترکیبی بهینه‌سازی و معیارهای جامع استخراج‌شده از گزارش‌های حسابداری می‌تواند سبد سهام بهینه‌تر و مطلوبیت بیشتر را برای سرمایه‌گذاران به همراه داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1752 - طراحی مدل دینامیکی تأمین مالی بنگاه های کوچک و متوسط با رویکرد DANP
        بیژن نصرتی برندق عباس طلوعی اشلقی احسان ساده زین العابدین امینی سابق
        هدف مقاله حاضر طراحی مدل دینامیکی تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط بر اساس رویکرد آزمایشگاه ارزیابی و آزمون تصمیم‌گیری بر پایه فرآیند تحلیل شبکه‌ای (دنپ)، می‌باشد. نوآوری مقاله بهره‌مندی از رویکرد ترکیبی دنپ و مدل‌سازی پویایی‌شناسی سیستم در تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و چکیده کامل
        هدف مقاله حاضر طراحی مدل دینامیکی تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط بر اساس رویکرد آزمایشگاه ارزیابی و آزمون تصمیم‌گیری بر پایه فرآیند تحلیل شبکه‌ای (دنپ)، می‌باشد. نوآوری مقاله بهره‌مندی از رویکرد ترکیبی دنپ و مدل‌سازی پویایی‌شناسی سیستم در تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط است. مقاله با طراحی سناریوهای مختلف در تأمین مالی بنگاه‌های کوچک و متوسط پرداخته است. به همین جهت با توجه به مطالعات پیشین و روش غربال‌گری فازی به استخراج عوامل مؤثر بر تأمین مالی SMEs و مشخص نمودن حلقه‌های علّی &ndash; معلولی اقدام و مدل دینامیکی تدوین شده است. سپس با استفاده از تکنیک دنپ روابط بین آن‌ها میزان ضرایب تأثیرگذار تأثیرپذیر مشخص و در مدل لحاظ شده است، در نهایت به منظور تست صحت مدل و مشخص شدن رفتار متغیرهای حالت و نرخ، اقدام به جمع‌آوری اطلاعات از 24 SMEs، متقاضی شناخت روش‌های نوین تأمین مالی در بازه زمانی 10 ماهه شده است، که با تحلیل رفتار متغیرها در چهارچوب مدل همچنین تحلیل حساسیت، روایی الگوی دینامیکی طراحی شده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، SME ها از مدل و سناریوهای طراحی شده می‌توانند جهت تأمین مالی بهینه کسب و کار خود بهره‌مند گردند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1753 - پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت‌های بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کرم شب‌تاب
        مهدی حیدری شکراله زیاری سید احمد شایان نیا علیرضا رشیدی کمیجان
        با پیش‌بینی نابسامانی مالی، پیشگیری‌ها و اقدامات مقتضی لازم توسط مدیران و سرمایه‌گذاران انجام شود. پژوهش حاضر، دو مدل پیش بینی ورشکستگی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری کرم شب‌تاب در بورس اوراق بهادار تهران، آزمون و نتایج با هم مقایسه می شود. برای اجرای آزم چکیده کامل
        با پیش‌بینی نابسامانی مالی، پیشگیری‌ها و اقدامات مقتضی لازم توسط مدیران و سرمایه‌گذاران انجام شود. پژوهش حاضر، دو مدل پیش بینی ورشکستگی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری کرم شب‌تاب در بورس اوراق بهادار تهران، آزمون و نتایج با هم مقایسه می شود. برای اجرای آزمون ابتدا یک مقادیر اولیه برای وزن‌ها و بایاس‌های شبکه تعیین شده و سپس در طی پروسه بهینه‌سازی، جمعیتی از وزنها و بایاس‌های مختلف توسط الگوریتم کرم شب‌تاب تولید می‌شوند. تابع تبدیل مورد استفاده در لایه خروجی از نوع خطی و برای لایه میانی یک تابع غیرخطی سیگمویدی انتخاب شده است. برای انجام این پژوهش داده‌های 79 شرکت در بازه زمانی 1391 تا 1394 گردآوری و با به‌کارگیری الگوریتم‌های شبکه عصبی پس انتشار و کرم شب تاب تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌های این پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی بهینه شده بوسیله الگوریتم کرم شب‌تاب عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی پس انتشار خطا در پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌های نمونه دارد. همچنین الگوریتم کرم شب‌تاب به خوبی نسبت بین شرکت‌های ورشکسته و عدم ورشکسته را همانند داده های واقعی حفظ کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1754 - پیش‌بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی و سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار و سیستم خبره فازی
        مصطفی یوسفی طزرجان اعظم دخت صفی صمغ آبادی عزیزاله معماریانی
        پیش‌بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار موضوعی چالش برانگیز و جذاب است. سرمایه گذاران علاقه مندند که بتوانند سود سهام مختلف را در بازارهای مالی پیش‌بینی کنند. در این مقاله مدل ترکیبی ارائه شده است که در آن ابتدا قیمت پایانی سهام برای روز بعد بر مبنای الگوریتم سیستم استن چکیده کامل
        پیش‌بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار موضوعی چالش برانگیز و جذاب است. سرمایه گذاران علاقه مندند که بتوانند سود سهام مختلف را در بازارهای مالی پیش‌بینی کنند. در این مقاله مدل ترکیبی ارائه شده است که در آن ابتدا قیمت پایانی سهام برای روز بعد بر مبنای الگوریتم سیستم استنتاج عصبی فازی سازگار (ANFIS) و شبکه عصبی بازگشتی (RNN) با استفاده از داده‌های تاریخی و شاخص‌های اندیکاتور پیش‌بینی می‌شود. سپس نتایج به همراه وضعیت شایعات بازار به سیستم خبره فازی وارد می‌شود و پیش‌بینی را بر مبنای خروجی سیستم عصبی فازی و شبکه عصبی بازگشتی به همراه وضعیت شایعات بازار، نهایی می‌کند. مدل ترکیبی ارائه شده برای پیش‌بینی قیمت داده‌های سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان اجرا شد. در این مطالعه برای داده‌های تحقیق از داده‌های شرکت بورس اوراق بهادار تهران مربوط به داده‌های سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان از 5 فروردین 1395 لغایت 29 اسفند 1398 استفاده شده است. چهار شاخص فنی در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است که عبارتند از: میانگین متحرک(MA)، میانگین متحرک نمایی(EMA)، اندیکاتور قدرت نسبی(RSI)، اندیکاتور میانگین متحرک همگرایی واگرایی(MACD). از این متغیرها به عنوان ورودی سیستم عصبی فازی برای پیش‌بینی قیمت پایانی روز بعد سهام شرکت فولاد مبارکه اصفهان استفاده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1755 - نسبتهای مالی تصویری و پیش‌بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از مدل شبکه‌های عصبی کانولوشن
        عباسعلی حق پرست علیرضا مومنی عزیز گرد فردین منصوری
        پژوهش حاضر با هدف بکارگیری شبکه عصبی کانولوشن برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی تصویری انجام می‌گیرد. در دنیای به سرعت در حال تغییر، برای شناسایی تصاویر، شبکه‌های عصبی کانولوشن در مسائل مربوط به بسیاری از رشته‌ها بکار می‌روند. دوره زمانی پژوهش 138 چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بکارگیری شبکه عصبی کانولوشن برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها با استفاده از نسبتهای مالی تصویری انجام می‌گیرد. در دنیای به سرعت در حال تغییر، برای شناسایی تصاویر، شبکه‌های عصبی کانولوشن در مسائل مربوط به بسیاری از رشته‌ها بکار می‌روند. دوره زمانی پژوهش 1388 تا 1397 و شرکتهای نمونه از بین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در قالب دو گروه شامل 66 شرکت ورشکسته و 66 شرکت غیر ورشکسته انتخاب شدند. از آنجا که کار شبکه عصبی کانولوشن شناخت تصاویر از بین تصاویر موجود است لذا ابتدا نسبتهای مالی به عنوان داده های پژوهش از طریق نرم افزار متلب 2019 به تصویر تبدیل و سپس با کمک شبکه عصبی کانولوشن و تحت معماری گوگل نت اقدام به تشخیص و پیش بینی وضعیت شرکتهای نمونه گردید. نتایج حاصل از تحلیل یافته‌ها نشان داد که مدل شبکه‌های عصبی کانولوشن در پیش بینی و شناخت از روی تصاویر، پیش بینی درستی با دقت 50 درصد از بین شرکتها انجام داد. به عبارتی در پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت شرکتها 50 درصد از شرکتهای ورشکسته و 50 درصد از شرکتهای غیر ورشکسته را درست تشخیص داد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1756 - ارائه مدلی برای انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم هوش جمعی سالپ و شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
        سید علی حسینی زهرا پورزمانی آزیتا جهانشاد
        ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ دﻏﺪﻏﻪ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاران، اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﯿﺰان ﺳﻮد و ﮐﺎﻫﺶ رﯾﺴﮏ درﺑﻮرس ﺑﻮده و ﻫﻤﻮاره ﺑﻪ دﻧﺒﺎل راهکاری جهت ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد در ﺧﺮﯾﺪ ﺳﻬﺎم هستند، تا ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ سود ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاری را ﺑﺎﺷﺪ. در تحقیقات اﻧﺠﺎم ﺷﺪه مشاهده می شود که ﻣﺪل رﯾﺎﺿﯽ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ وارﯾﺎﻧﺲ ﻣﺎرﮐﻮﯾﺘﺰ ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ راهکارها اس چکیده کامل
        ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ دﻏﺪﻏﻪ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاران، اﻓﺰاﯾﺶ ﻣﯿﺰان ﺳﻮد و ﮐﺎﻫﺶ رﯾﺴﮏ درﺑﻮرس ﺑﻮده و ﻫﻤﻮاره ﺑﻪ دﻧﺒﺎل راهکاری جهت ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد در ﺧﺮﯾﺪ ﺳﻬﺎم هستند، تا ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ سود ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاری را ﺑﺎﺷﺪ. در تحقیقات اﻧﺠﺎم ﺷﺪه مشاهده می شود که ﻣﺪل رﯾﺎﺿﯽ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ وارﯾﺎﻧﺲ ﻣﺎرﮐﻮﯾﺘﺰ ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ راهکارها است اما ﺑﻬﺘﺮ اﺳﺖ ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎیی همچون ﭼﻮﻟﮕﯽ با در نظر گرفتن ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ آینده ﺳﻬﺎم مورد بررسی قرار گیرد. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ از 20 ﺷﺮﮐﺖ اول از 50 ﺷﺮﮐﺖ ﺑﺮﺗﺮ ﺳﻪ ﻣﺎﻫﻪ اول سال 2019 اﻋﻼم ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺷﺮﮐﺖ ﺑﻮرس ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﻤﻮﻧﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. همچنین اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﻪ دﻧﺒﺎل اراﺋﻪ مدلی است که در آن پتانسیل آینده سهام ، توسط شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با چندسناریو مختلف از جمله پیش بینی از روش خود سری زمانی قیمت سهام و یا پیش بینی با تاثیر عوامل موثر در تغییرات قیمت سهام، پیش بینی می شود. ﺳﭙﺲ، اﯾﻦ ﻣﺪلﻫﺎی بهینه سازی ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ هوش جمعی سالپ که از الگوریتم های نوظهور و با قدرت همگرایی بالا است، ﺣﻞ ﻣﯽﮔﺮدد. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﺪلﻫﺎی اراﺋﻪ ﺷﺪه در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ روشﻫﺎی ﺳﻨﺘﯽ و ﺷﺎﺧﺺ ﺑﺎزار، ﺑﺎزدﻫﯽ ﺑﺎﻻﺗﺮی را برای سرمایه گذاران فراهم می نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1757 - ارائه مدل تلفیقی فرا ابتکاری هوشمند ( انفیس –ام جی جی پی) ؛ جهت پیش بینی (بازده سهام) با سرعت و دقتی بالاتر نسبت به سایر روش های فراابتکاری
        محمود کهنسال کفشگری علیرضا زارعی رضا بهمنش
        محقق در صدد ارائه یک مدل دقیق ،کاربردی و اثربخش برای پیش بینی بازده سهام جهت سرمایه گذاران می باشد.نمونه آماری این تحقیق مشتمل بر138 شرکت فعال در بازار بورس و فرابورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1387 تا 1396 می باشد که با روش حذف سیستماتیک انتخاب شده است ، بنابراین بر چکیده کامل
        محقق در صدد ارائه یک مدل دقیق ،کاربردی و اثربخش برای پیش بینی بازده سهام جهت سرمایه گذاران می باشد.نمونه آماری این تحقیق مشتمل بر138 شرکت فعال در بازار بورس و فرابورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1387 تا 1396 می باشد که با روش حذف سیستماتیک انتخاب شده است ، بنابراین برای هر متغیر این پژوهش تعداد 1380 داده- سال،جهت بررسی سوالات تحقیق در نظر گرفته شده است.در این تحقیق از تکنیک انفیس،ام جی جی پی ، شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل داده ها و همچنین آزمون های آماری متفاوت برای بررسی دقت و سرعت مدل ها استفاده شد .برای پیاده سازی تکنیک های فوق الذکر به ترتیب از نرم افزار های متلب و ژن اکس پرو تولز استفاده می شود. نتایج تحقیق حاکی از آن بود که جهت پیش بینی بازده سهام استفاده از روش ترکیبی انفیس &ndash; ام جی جی پی نسبت به سایر مدل های فرا ابتکاری از دقت و سرعت بالاتری برخوردار است ؛ زیرا ابتدا بهینه ترین متغیر های ورودی از طریق تکنیک انفیس انتخاب و بعد با استفاده از مدل فرا ابتکاری ام جی جی پی پیش بینی صورت می پذیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1758 - شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر بهینه سازی پرتفوی سهام با رویکرد تحلیل شبکه فازی
        علیرضا زمان پور مجید زنجیردار مجید داودی نصر
        در سال های اخیر تلاش های بسیاری در راستای هدایت سرمایه گذاران به نحوی سرمایه گذاری مناسب صورت گرفته و مدل های بی شماری عرضه شده است. مفاهیم بهینه سازی سبد سهام و تنوع بخشی به منزله ابزاری در راستای توسعه و فهم بازارهای مالی و تصمیم گیری های مالی در آمده اند. در اکثر روش چکیده کامل
        در سال های اخیر تلاش های بسیاری در راستای هدایت سرمایه گذاران به نحوی سرمایه گذاری مناسب صورت گرفته و مدل های بی شماری عرضه شده است. مفاهیم بهینه سازی سبد سهام و تنوع بخشی به منزله ابزاری در راستای توسعه و فهم بازارهای مالی و تصمیم گیری های مالی در آمده اند. در اکثر روش های بهینه سازی، جواب بهینه و دقت آن وابستگی شدیدی به ورودی ها دارد تا جایی که انتخاب مناسب تر و دقیق تر متغیرهای ورودی در بهینه سازی سبد سهام بسیار حائز اهیمت خواهد بود. در این تحقیق طی یک فرآیند منظم و منطقی با تکیه بر شیوه قضاوتی در نظرسنجی از 14 نفر از صاحب نظران در حوزه سرمایه گذاری در بازار سرمایه و الگوی کمی و چند متغیره تحلیل شبکه فازی، به ارزیابی سطح اهمیت، رتبه بندی و پالایش عوامل موثر بر بهینه سازی پرتفوی، مبادرت گردید. بر اساس تحلیل های انجام شده، می توان متغیرهای نوسان سود، بازده سرمایه، ارزش شرکت، صرف ریسک بازار، سودآوری سهام، ساختار مالی، نقدشوندگی و شاخص بقا را به عنوان مهمترین عوامل تاثیرگذار بر بهینه سازی پرتفوی سهام معرفی کرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1759 - طراحی مدلی جهت پیش‌بینی بازده قیمت جهانی طلا (با تاکید بر مدل‌های ترکیبی شبکه عصبی کانولوشنی و مدل‌های خانواده گارچ)
        محمد جواد بختیاران مهدی ذوالفقاری
        این مقاله به معرفی مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی کانولوشنی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه طلای جهانی طی فاصله زمانی 1398-1390 می‌پردازد. در این پژوهش از مدل‌های دارای حافظه کوتاه مدت GARCH و EGARCH استفاده می‌شود. علاوه بر بکارگیری مدل‌های حافظه کوتاه‌مدت، با چکیده کامل
        این مقاله به معرفی مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی کانولوشنی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه طلای جهانی طی فاصله زمانی 1398-1390 می‌پردازد. در این پژوهش از مدل‌های دارای حافظه کوتاه مدت GARCH و EGARCH استفاده می‌شود. علاوه بر بکارگیری مدل‌های حافظه کوتاه‌مدت، با توجه به کارایی مدل‌های ترکیبی خانواده GARCH (در مقایسه با مدل‌های فردی) در پیش‌بینی داده‌های مالی، در این مطالعه، تمامی مدل‌های خانواده GARCH با شبکه عصبی کانولوشنی ترکیب شده و با استفاده از مدل‌های ترکیبی بازده طلا پیش‌بینی شده است . وهمچنین پیش‌بینی به صورت ده گام به جلو بوده است. نتایج تحقیق حاکی از برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل‌های جاری در پیش‌بینی سری زمانی بازدهی قیمت طلا بود. همچنین براساس معیارهای ارزیابی خطای پیش‌بینی RMSE و MAPE، مدل CNN-EGARCH برپایه توزیع نرمال دارای خطای پیش‌بینی کمتری نسبت به 23 مدل دیگر دارد. در این راستا، معیار بررسی صحت پیش‌بینی دیبولد-ماریانو (DM) نیز یافته‌های فوق را تایید میکند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1760 - تدوین شبکه‌های مالی مبتنی بر مفهوم هم جمعی (مطالعه‌ای در بورس اوراق بهادار تهران )
        فاطمه راستی حجت الله صادقی
        برای درک بهتر بازارهای مالی که یکی از پیچیده‌ترین مفاهیم دنیای امروز هستند می‌توان از تئوری شبکه استفاده کرد. شبکه‌های مالی، به مجموعه‌ای از رأس‌ها و یال‌ها گفته می‌شود. هر رأس بیانگر یک سهم و هر یال مبین رابطه بین سهام می‌باشد. مطالعات ابتدایی در این حوزه با استفاده از چکیده کامل
        برای درک بهتر بازارهای مالی که یکی از پیچیده‌ترین مفاهیم دنیای امروز هستند می‌توان از تئوری شبکه استفاده کرد. شبکه‌های مالی، به مجموعه‌ای از رأس‌ها و یال‌ها گفته می‌شود. هر رأس بیانگر یک سهم و هر یال مبین رابطه بین سهام می‌باشد. مطالعات ابتدایی در این حوزه با استفاده از ضریب همبستگی به توصیف روابط کوتاه‌مدت بین سهام و مدل‌سازی بازارها پرداخت. این روش مدل‌سازی در مورد داده‌هایی صدق می‌کند که دارای تقارن هستند و فقط وجود یا عدم وجود رابطه بین سهام را مشخص کرده، نوع رابطه، جهت و وزن آن رابطه را تبیین نمی‌کند. در سال‌های اخیر مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با استفاده از مفهوم هم‌جمعی انجام می‌شود. طی پژوهش حاضر نیز، با استفاده از آزمون مانایی سری‌های زمانی، آزمون‌های ریشه واحد دیکی فولر و KPSS و آزمون انگل و گرانجر شبکه مبتنی بر هم‌جمعی طراحی‌شده و به‌منظور تجزیه‌وتحلیل این شبکه از معیارهای مرکزیت همچون: درجه مرکزیت، مرکزیت بینابینی مرکزیت نزدیکی، رتبه‌بندی صفحه و بوناچیچ، استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد شبکه‌های مبتنی بر هم‌جمعی می‌توانند گراف کامل‌تری از بازارها ارائه دهند و همچنین تجزیه‌وتحلیل معیارهای مرکزیت می‌توانند نقش مؤثری در انتخاب سبد سهام داشته باشند و الگوی مناسبی جهت درک روابط بین سهام ارائه دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1761 - ارزیابی امتیاز کارایی هولدینگ‌های سرمایه گذاری با در نظر گرفتن متغیر نامطلوب با استفاده از مدل FDH: یک رویکرد تحلیل پوششی داده ها
        علیرضا ضیائی شیرکلائی محمد ابراهیم پورزرندی مهرزاد مینویی
        تحلیل پوششی داده‌ها یک روش ناپارامتریک برای اندازه‌گیری امتیاز کارایی یک مجموعه از واحدهای تحت ارزیابی محسوب می‌شود. اخیرا کاربرد مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها در ساختارهای شبکه‌ایی و یا چندمرحله‌ایی مورد توجه محققان بوده است. این مقاله به دنبال تقویت اولین اقدامات انجام چکیده کامل
        تحلیل پوششی داده‌ها یک روش ناپارامتریک برای اندازه‌گیری امتیاز کارایی یک مجموعه از واحدهای تحت ارزیابی محسوب می‌شود. اخیرا کاربرد مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها در ساختارهای شبکه‌ایی و یا چندمرحله‌ایی مورد توجه محققان بوده است. این مقاله به دنبال تقویت اولین اقدامات انجام شده برای توسعه مدل‌های شبکه DEA مبتنی بر تکنولوژی نامحدب است. برای این منظور، روشی را برای ملحوظ دانستن خروجی‌های نامطلوب در یک تکنولوژی نامحدب ارائه می‌کند. مدل‌های ارائه شده در این مقاله، ضمن محاسبه امتیاز کارایی کلی در یک سیستم شبکه‌ایی قادر هستند بدون هرگونه محاسبه اضافی کارایی هر مرحله را نیز جداگانه در حضور عوامل نامطلوب، محاسبه نمایند و در اختیار مدیران سیستم قرار دهند. همچنین برای نشان دادن دقت مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل پایه ایی CCR قرار گرفته است که بدلیل شناسایی تعداد واحدهای کارای کمتر نسبت به مدل CCR دقت محاسباتی مدل را نتیجه می گیریم. براساس نتایج حاصل شده، علی رغم اینکه برخی واحدها کارای کلی محسوب می شوند، اما بدلیل وجود ناکارایی در برخی مراحل ناکارا محسوب می شوند و تنها هولدینگ صنعتی ملی با توجه به اینکه در هر دو مرحله کارا است به عنوان تنها واحد کارا در نظر گرفته شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1762 - ارائه مدل پرتفوی بهینه از طریق مدل پیش بینی شاخص بازار و با وجود حافظه بلندمدت با استفاده از شبکه عصبی
        سعید مشتاق فرهاد حسین زاده لطفی اسمعیل فدایی نژاد
        تأثیر متغیرهای اقتصادی بر بازارهای سرمایه مهم‌ترین موضوع تئوری مالی است. بورس اوراق بهادار از جایگاه خاصی در سیستم مالی کشور ما برخوردار بوده است و کارآمدی و توسعه بازار سرمایه در گرو فعال بودن این نهاد درکشور است. دو کارکرد مهم بورس اوراق بهادار را می‌توان جمع‌آوری پس‌ چکیده کامل
        تأثیر متغیرهای اقتصادی بر بازارهای سرمایه مهم‌ترین موضوع تئوری مالی است. بورس اوراق بهادار از جایگاه خاصی در سیستم مالی کشور ما برخوردار بوده است و کارآمدی و توسعه بازار سرمایه در گرو فعال بودن این نهاد درکشور است. دو کارکرد مهم بورس اوراق بهادار را می‌توان جمع‌آوری پس‌اندازهای اندک و نقدینگی موجود در سطح جامعه و هدایت آن‌ها به سمت فرآیند تولید کالا و خدمات در‌کشور ذکر کرد. در این راستا ارائه مدل پرتفوی بهینه از طریق مدل پیش‌بینی تغییرات شاخص بورس از طریق تغییرات نرخ بازده ارز بسیار کارساز خواهد بود. یکی از ابزارهای با دقت بالا و کاربردی برای پیش‌بینی استفاده از شبکه‌های عصبی بوده است چراکه میزان دقت آنها با افزایش داده‌های تحقیق کاهش نمی‌یابد و دقت آن نیز از توابع خطی و غیر‌خطی و رگرسیونی برای پیش‌بینی خیلی زیادتر بوده است. پس از تست‌های مختلف از طریق شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)، سیستم‌های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده نرم افزار متلب انجام گردیده بود، توانستیم مدلی با دقت بالا جهت پیش‌بینی میزان تغییرات شاخص بازده کل و شاخص بازده نقدی از طریق تغییرات قیمت دلار طراحی نماییم. که از طریق این مدل، مدل پرتفوی بهینه به صورت آرمانی طراحی نمودیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1763 - آزمون نوآوری مالی در نظام بانکداری: ارائه یک مدل هیبریدی برای پیش بینی و ارزیابی ریسک اعتباری بنگاههای متوسط و کوچک(SMEs) در بانکهای تجاری
        کوکب شریفی امیر محمدزاده هاشم نیکو مرام ناصر حمیدی
        ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای ا چکیده کامل
        ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای افراد و بنگاه‌های فعال در سیستم مالی جهت انجام نوآوری مالی وجود دارد که یکی از مهم‌ترین انگیزه‌ها، معرفی ابزارها و روش‌هایی جهت کاهش، حذف و یا مدیریت ریسک‌های موجود می‌باشد.یکی از مهم‌ترین ابزارهایی که در شرایط کنونی می‌تواند کمک شایانی به بانک‌ها و مؤسسات مالی در مدیریت بهینه مصارف و پیشگیری از مطالبات نماید، طراحی و به‌کارگیری مدل‌های سنجش ریسک اعتباری در اعطای تسهیلات می‌باشد. هدف این تحقیق، ارائه یک الگوی مناسب جهت نوآوری مالی مبتنی بر سنجش ریسک اعتباری بنگاه‌های متوسط و کوچک(SMEs) در بانک‌های تجاری می‌باشد. در این راستا شاخص‌های مؤثر بر ریسک اعتباری SMEها شناسایی و با روش‌های لاجیت، شبکه عصبی و سیستم خبره فازی و درنهایت به‌صورت هیبریدی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد استفاده از مدل ترکیبی نتایج دقیق‌تری در ارزیابی ریسک اعتباری SMEها دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1764 - مقایسه مدل‌های مختلف یادگیری ماشین در پیش‌بینی شاخص بازار سهام
        مریم سهرابی سید مظفر میربرگ کار ابراهیم چیرانی سینا خردیار
        پیش بینی سریهای زمانی بازارهای مالی مسئله ای چالش برانگیز در حوزه مطالعات تخصصی سری های زمانی محسوب میشود و نظر بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. این موضوع با توجه به حضور کلان داده‌ها موجب رشد تحولات در زمینه مدل‌های یادگیری ماشین شده است. با توجه به اهمیت ا چکیده کامل
        پیش بینی سریهای زمانی بازارهای مالی مسئله ای چالش برانگیز در حوزه مطالعات تخصصی سری های زمانی محسوب میشود و نظر بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. این موضوع با توجه به حضور کلان داده‌ها موجب رشد تحولات در زمینه مدل‌های یادگیری ماشین شده است. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش، با بهره‌‌گیری از مقایسه مدل‌های مختلف یادگیری ماشین از قبیل رویکردهای جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر یادگیری عمیق به بررسی توانایی مدل های مختلف یادگیری ماشین در پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره ی 1392 تا 1399 پرداخته شده است. نتایج پیش بینی دوره‌های 1، 3 و 6 روزه برای دوره خارج از نمونه نشان می‌دهد که روش‌ یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) در مقایسه با سایر مدل‌های مورد بررسی نتیجه بهتری داشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1765 - تحلیل شبکه های مالی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از کاربرد معیارهای مرکزیت
        مجید منتشری حجت الله صادقی
        هدف این پژوهش ایجاد یک شبکه مالی برای شناسایی رهبران بازار سهام با استفاده از معیارهای مرکزیت است.این پژوهش در نهایت یک خوشه بندی از سهام برتر ارائه میدهد که میتواند به عنوان یک سبد سهام بهینه مورد استفاده سرمایه گذاران قرار گیرد.جامعه آماری کلیه بورس اوراق بهادار است ک چکیده کامل
        هدف این پژوهش ایجاد یک شبکه مالی برای شناسایی رهبران بازار سهام با استفاده از معیارهای مرکزیت است.این پژوهش در نهایت یک خوشه بندی از سهام برتر ارائه میدهد که میتواند به عنوان یک سبد سهام بهینه مورد استفاده سرمایه گذاران قرار گیرد.جامعه آماری کلیه بورس اوراق بهادار است که تعداد 100 شرکت که بیشترین سرمایه را دارند،به عنوان نمونه آماری در محدوده زمانی 11 ساله انتخاب شدند.به علت ماهیت رتبه بندی پژوهش،از ضریب همبستگی کندال برای محاسبه همبستگی استفاده شد.از الگوریتم پرایم برای شناسایی روابط و ساخت حداقل درخت پویا و از الگوریتم سریع حریصانه برای خوشه بندی سهام استفاده شد. نتایج نشان میدهد از لحاظ معیار مرکزیت درجه، سهام شرکت های سیمان سپاهان، مدیریت سرمایه گذاری امید و سرمایه گذاری بانک ملی،از بعد معیار مرکزیت نزدیکی، سهام شرکت های سیمان سپاهان،بین المللی توسعه ساختمان و فولاد خوزستان،از منظر معیار مرکزیت بینابینی، سهام شرکت های سیمان سپاهان،سرمایه گذاری غدیر و سرمایه گذاری بانک ملی و در نهایت از جهت معیار مرکزیت تنگنا،سهام شرکت های سیمان سپاهان،فولاد خوزستان و بین المللی توسعه ساختمان بیشترین تاثیر را بر شبکه سهام دارند.همچنین سهام برتر در 11 خوشه دسته بندی شدند که هر خوشه نشان دهنده ارتباط قوی اجزای آن با یکدیگر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1766 - ارزیابی و اعتبارسنجی معماری بهینه یادگیری عمیق در پیش بینی قیمت سهام (رویکرد الگوریتم حافظه کوتاه مدت ماندگار LSTM )
        امیر شریف فر مریم خلیلی عراقی ایمان رئیسی وانانی میر فیض فلاح
        امروزه انواع مدل‌های هوش مصنوعی جایگاه خود را در محاسبات و پیش‌بینی‌های بازارهای مالی تثبیت کرده‌اند؛ در این میان معماری‌های مبتنی بر یادگیری عمیق که خود براساس الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌باشند، از طریق رفع ضعف‌های‌ مدل‌های سنتی شبکه عصبی در خصوص پیش-بینی ساختارهای چکیده کامل
        امروزه انواع مدل‌های هوش مصنوعی جایگاه خود را در محاسبات و پیش‌بینی‌های بازارهای مالی تثبیت کرده‌اند؛ در این میان معماری‌های مبتنی بر یادگیری عمیق که خود براساس الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌باشند، از طریق رفع ضعف‌های‌ مدل‌های سنتی شبکه عصبی در خصوص پیش-بینی ساختارهای دینامیک، مورد توجه قرار گرفته‌اند. مهمترین مزیت الگوریتم‌های یادگیری عمیق نسبت به مدل‌های سنتی شبکه‌ عصبی، استخراج خودکار ویژگی‌های مناسب از ورودی‌های خام می-باشد که از آن برای روند یادگیری مدل استفاده می‌کند؛ به عبارتی الگوریتم‌های این روش از چندین لایه‌ی پردازش اطلاعات و به ویژه اطلاعات غیرخطی بهره می‌برند تا بهترین ویژگی‌های مناسب را از ورودی خام استخراج نمایند. در پژوهش حاضر توانایی معماری‌های الگوریتم حافظه کوتاه‌مدت ماندگار (LSTM) جهت پیش-بینی قیمت سهام مورد بررسی قرار گرفته است؛ علاوه بر این، ضمن طبقه‌بندی عوامل موثر بر قیمت سهام، مولفه‌‌های نشان‌دهنده معاملات سهامداران حقیقی و حقوقی به عنوان عاملی اثرگذار بر قیمت سهام معرفی و بررسی شده است. برای اجرای مدل از سه گروه داده‌های قیمتی، شاخص‌های تکنیکال و معاملات سهامداران حقیقی و حقوقی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان از عملکرد بهتر معماری LSTM همراه با لایه Drop Out نسبت به مدل ساده آن و همچنین مدل RNN دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1767 - تشکیل سبد سهام براساس مدلسازی اپیدمیک مبتنی برشبکه در بازار سهام ایران
        صمد صداقتی روح اله فرهادی میر فیض فلاح
        به دلیل اهمیت سرایت دربازارهای مالی‌،‌‌در تحقیق حاضر با استفاده از مدل‌سازی اپیدمیک مبتنی بر شبکه، بازار سهام ایران در دوره ‌سال‌های 1390 تا 1398 درسه مقیاس روزانه،فصلی و سالانه مورد تجزیه و تحلیل گرفته است. برای این منظور شبکه همبستگی 46 گروه بازار سهام ایران ساخته شده چکیده کامل
        به دلیل اهمیت سرایت دربازارهای مالی‌،‌‌در تحقیق حاضر با استفاده از مدل‌سازی اپیدمیک مبتنی بر شبکه، بازار سهام ایران در دوره ‌سال‌های 1390 تا 1398 درسه مقیاس روزانه،فصلی و سالانه مورد تجزیه و تحلیل گرفته است. برای این منظور شبکه همبستگی 46 گروه بازار سهام ایران ساخته شده وبا ایجاد گرافهای روزانه‌،‌‌فصلی و سالانه و برای شناسایی خواص توپولوژیک و ساختار شبکه بازار سهام ایران درخت پوشای کمینه محاسبه شده و با استفاده از ‌شبیه‌سازی، ‌پویایی‌های سرایت تحلیل شده است. نتایج تحقیق نشان ‌می‌دهد که در دوره روزانه، درخت پوشای کمینه دارای 13 گروه بر روی شاخه اصلی بوده و در دوره فصلی دارای 19 گروه و در دوره سالانه 28 گروه بر روی شاخه اصلی درخت پوشای کمینه قرار دارند‌. همچنین با مدل‌سازی اپیدمیک مبتنی بر شبکه (با هزارمرتبه تکرار) ملاحظه شد که در مقیاس زمانی کوتاه مدت سرایت در بازار با سرعت بیشتری اتفاق افتاده و تغییرات (مثلا ناشی از یک شوک اطلاعاتی) به گروه‌های بیشتری تسری می‌یابد و تقریبا تمام گروه‌های بازار از تغییرات ایجاد شده متاثر می‌شوند لذا وسعت و سرعت انتشار سرایت در کوتاه مدت بسیار بیشتر از بلندمدت است و در بلندمدت تعداد قابل توجهی از گروه‌ها مصون از سرایت می‌توانند باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1768 - مدلسازی سرایت مخاطرات در شبکه مالی
        ناصر حقی سیف الدین نادر رضائی رسول عبدی یعقوب اقدم مزرعه
        هدف از این پژوهش مدلسازی سرایت مخاطرات در شبکه مالی می باشد در این پژوهش، با استفاده از نرم افزار متلب، وابستگی های متقابل مطالبات و بدهی های شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بصورت یک شبکه مالی مدلسازی و سرایت نکول در آن شبیه سازی می شود، این پژوهش در زمره چکیده کامل
        هدف از این پژوهش مدلسازی سرایت مخاطرات در شبکه مالی می باشد در این پژوهش، با استفاده از نرم افزار متلب، وابستگی های متقابل مطالبات و بدهی های شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بصورت یک شبکه مالی مدلسازی و سرایت نکول در آن شبیه سازی می شود، این پژوهش در زمره پژوهش های کاربردی قرار می گیرد، جامعه آماری بررسی شده اطلاعات، 407 شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در قلمرو زمانی سال های 1398-1393 می باشد. نتایج این تحقیق بر نقش&ldquo; پیوندهای مسری&rdquo; تاکید میکند و نشان میدهد موسساتی که بیشترین تاثیر را در بی ثباتی شبکه دارند ارتباط بیشتری با اعضای شبکه داشته و یا بخش بزرگی از پیوندهای مسری را دربر دارند. در این مطالعه گراف جهت دار با دنباله درجات داده شده و توزیع اختیاری از وزن را در نظر میگیریم. نتایج مجانبی نشان میدهد تطابق خوبی با شبیه سازی برای شبکه های با اندازه های واقع بینانه وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1769 - ارائه الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های فازی شبکه ای با ورودی غیر اختیاری-خروجی نامطلوب
        حسن امینی جاوید محمد ابراهیم پورزرندی میر فیض فلاح شمس نقی شجاع
        هدف از این پژوهش، ارائه الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی شبکه-ای با ستفاده از داده‌های فازی می‌باشد. در این پژوهش سعی شد تا با در نظر گرفتن مواردی از جمله شبکه‌ای بودن و روابط داخلی هر واحد تصمیم‌گیری، ستانده نامطلوب، ورودی غیراختیاری و برخورد چکیده کامل
        هدف از این پژوهش، ارائه الگوی ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی شبکه-ای با ستفاده از داده‌های فازی می‌باشد. در این پژوهش سعی شد تا با در نظر گرفتن مواردی از جمله شبکه‌ای بودن و روابط داخلی هر واحد تصمیم‌گیری، ستانده نامطلوب، ورودی غیراختیاری و برخورداری متغیرها از ماهیت فازی به مدل سنتی تحلیل پوششی داده‌ها، از مدلی استفاده نمود که با شرایط واقعی مرتبط با واحدهای تصمیم‌گیری منطبق‌تر بوده و میزان کارایی را به صورت دقیق‌تری محاسبه نماید.پس از ارائه مدل پژوهش، ابتدا بر اساس مطالعات صورت‌گرفته در پژوهش‌های گذشته و مطالعات میدانی و کسب نظر از خبرگان این صنعت ، شاخص‌هایی به عنوان ورودی و خروجی در نظر گرفته شدند. پس از شناسایی شاخص‌ها، از روش دلفی فازی برای غربالگری اولیه شاخص‌ها استفاده شد. در ادامه نیز از تکنیک تحلیل عاملی تأییدی به نهایی‌سازی شاخص‌های غربال‌شده اقدام شد. در انتهای پژوهش، مدل توسعه‌یافته با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از شعب مورد مطالعه، توسط نرم‌افزار گمز و با رویکرد برش آلفا حل شد . نتایج حاکی از آن است که از بین 34 شعبه مورد بررسی، 8 شعبه کارا و 26 شعبه دیگر ناکارا هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1770 - بررسی مقایسه دقت پیش بینی سیستم شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه و مدل باینری-لجستیک فالمر در راستای پیش بینی ورشکستگی
        سمیه ساروئی حمیدرضا وکیلی فرد قدرت اله طالب نیا
        تحلیل‌گران مالی و سایر استفاده‌کنندگان برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها نیاز به اطلاعات مربوط و قابل اتکا دارند که باید اطلاعات به صورت متقارن بین تمامی استفاده‌کنندگان توزیع گردد. بر همین اساس، هدف این پژوهش، بررسی مقایسه دقت پیش بینی سیستم شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای چکیده کامل
        تحلیل‌گران مالی و سایر استفاده‌کنندگان برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها نیاز به اطلاعات مربوط و قابل اتکا دارند که باید اطلاعات به صورت متقارن بین تمامی استفاده‌کنندگان توزیع گردد. بر همین اساس، هدف این پژوهش، بررسی مقایسه دقت پیش بینی سیستم شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه و مدل باینری-لجستیک فالمر در راستای پیش بینی ورشستگی است. برای آزمون فرضیه‌ها، از داده‌های ترکیبی 172 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1385-1396 استفاده شد. یافته‌های حاصل از تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش نشان داد که سیستم شبکه‌های عصبی مصنوعی بر مبنای رویکرد پرسپترون چندلایه قادرند با دقتی معادل 98 درصد عوامل تاثیر گذار بر ورشکستگی شرکت‌های ایرانی را در سال قبل از ورشکستگی شناسایی نماید. یافته‌های حاصل از بررسی مدل باینری-لجستیک نشان داد که الگوی پیش‌بینی طراحی شده بر اساس روش رگرسیون فالمر قادر است با دقت 82 درصد ورشکستگی شرکتهای نمونه را مورد پیش‌بینی قرار دهد. لذا، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌تواند با قدرت و دقت بیشتری ورشکستگی را نسبت مدل‌های رگرسیونی پیش‌بینی نماید پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1771 - بهینه ‌سازی بر روی شبکه ماشین یادگیری حداکثری (ELM) با استفاده از دو روش بهینه‌سازی ماشین یادگیری حداکثری پی‌در‌پی(OSELM) و الگوریتم پرواز پرندگان( ازدحام ذرات (PSO)) برای پیش‌بینی شاخص صنعت در بورس اوراق بهادار تهران
        بنیامین حکیم زاده احسان طیبی ثانی مهدی سعیدی کوشا
        همواره برای پیش‌بینی در بازارهای مالی دو رویکرد سنتی و هوشمند وجود داشته که در روش سنتی این پیش‌بینی بر اساس مدل‌های آماری و در روش هوشمند بر اساس مدل‌های هوش مصنوعی است. روش‌های سنتی عمدتاً از الگوهای خطی برای مدل کردن رفتار بازار استفاده می‌کنند در حالی ‌که مزیت و برت چکیده کامل
        همواره برای پیش‌بینی در بازارهای مالی دو رویکرد سنتی و هوشمند وجود داشته که در روش سنتی این پیش‌بینی بر اساس مدل‌های آماری و در روش هوشمند بر اساس مدل‌های هوش مصنوعی است. روش‌های سنتی عمدتاً از الگوهای خطی برای مدل کردن رفتار بازار استفاده می‌کنند در حالی ‌که مزیت و برتری اصلی مدل‌های هوشمند توانایی یادگیری و مدل کردن رفتارهای غیرخطی موجود در بازار است. همیشه این موضوع مطرح بوده است که کدام روش‌ها می‌توانند رفتار بازار را بهتر مدل کنند و با وجود مدل‌های فراوانی که برای پیش‌بینی ارائه‌شده است کماکان تلاش برای ساخت مدلی که بتواند متغیرهای مؤثر بیشتری را برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار دهد و بتواند فاکتورهایی مانند زمان، ریسک و بازده را هم در نظر بگیرد، ادامه دارد. هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای پیش‌بینی شاخص صنعت در بورس اوراق بهادار تهران می‌باشد. این کار توسط شبکه عصبی ماشین یادگیری حداکثری و با استفاده از دو روش بهینه‌سازی ماشین یادگیری حداکثری پی‌در‌پی و الگوریتم پرواز پرندگان صورت گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی دو روش از لحاظ آماری تفاوت معناداری با یکدیگر نداشته اما ازلحاظ مدت‌زمان اجرای الگوریتم شبکه عصبی با روش بهینه‌سازی ماشین یادگیری حداکثری پی‌در‌پی عملکرد بهتری داشته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1772 - ارائه الگوی ارزشگذاری IPO با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه ارزش الگوی پیشنهادی با Op
        سمانه فتح علیان سیدعلی نبوی چاشمی ابراهیم چیرانی
        ارزشگذاری مناسب Ipo شرکت هایی که برای اولین بار وارد بازار سرمایه می شوند، هم برای صاحبان شرکت و هم برای سرمایه گذاران بسیار حیاتی است. اما ارزشگذاری این سهام تحت تأثیر عوامل کمی و کیفی بسیاری می باشد. سیستم های هوشمند غیرخطی هم چون شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک ابزار چکیده کامل
        ارزشگذاری مناسب Ipo شرکت هایی که برای اولین بار وارد بازار سرمایه می شوند، هم برای صاحبان شرکت و هم برای سرمایه گذاران بسیار حیاتی است. اما ارزشگذاری این سهام تحت تأثیر عوامل کمی و کیفی بسیاری می باشد. سیستم های هوشمند غیرخطی هم چون شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک ابزار مناسبی جهت پیش بینی دقیق ارزش سهام عرضه اولیه است. لذا هدف از انجام این پژوهش ارائه الگوی ارزشگذاری IPO با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه ارزش الگوی پیشنهادی با Op می باشد. به این منظور داده های مربوط به 421 شرکت جمع‌آوری شد که در طی سال های 1388 تا 1397 اقدام به عرضه عمومی اولیه سهام در بورس اوراق بهادار تهران نموده بودند. هم چنین جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش های رگرسیون پیش رو، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان داد: الگوی ارزشگذاری Ipoبا استفاده از الگوریتم ژنتیک، الگوی بهینه ارزشگذاری IPO است. همچنین ارزشگذاری پیش بینی شده در عین نزدیکی به op ، ضمن افزایش نسبی قیمت می تواند انتظارات سرمایه‌گذاران و صاحبان شرکت ها در ارزشگذاری مناسب IPO را برآورده نماید. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1773 - تبیین عوامل موثر بر نقد شوندگی سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش حداقل افزونگی و حداکثر ارتباط(MRMR)
        محمود رضائی حسین پناهیان مهدی معدن چی زاج حسن قدرتی
        نقد شوندگی سهام یک چالش مهم در بازار سرمایه می‌باشد. شناسایی عوامل اثرگذار بر نقدشوندگی، به پیش بینی وضعیت نقدشوندگی سهام و در نتیجه مدیریت ریسک سهام کمک می کند. هدف این تحقیق یافتن عوامل تاثیرگذار بر نقد شوندگی سهام می‌باشد. بدین منظور در مرحله اول با استفاده از ادبیات چکیده کامل
        نقد شوندگی سهام یک چالش مهم در بازار سرمایه می‌باشد. شناسایی عوامل اثرگذار بر نقدشوندگی، به پیش بینی وضعیت نقدشوندگی سهام و در نتیجه مدیریت ریسک سهام کمک می کند. هدف این تحقیق یافتن عوامل تاثیرگذار بر نقد شوندگی سهام می‌باشد. بدین منظور در مرحله اول با استفاده از ادبیات تحقیق و خبرگان عوامل اثرگذار مشخص و با استفاده از روش‌های حداقل افزونگی و حداکثر ارتباط(MRMR) و الگوریتم ژنتیک، متغیرهای تأثیرگذار انتخاب شده‌اند. در انجام این پژوهش با استفاده از نرم افزارExcel و داده های خام موجود ، داده های مورد نیاز ایجاد شده و سپس با استفاده از نرم افزارمتلب و جعبه ابزار شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان ساخته شد. . در نهایت متغیرهای استخراجی با استفاده از MRMR ، شامل ارزش بازار سهام، شدت رقابت در بازار محصول، رشد تولید ناخالص داخلی، بازده حقوق صاحبان سهام، بازده سهام، نرخ تورم و مالکیت خانوادگی و با استفاده از الگوی ژنتیک اهرم مالی، مالکیت دولتی، بازده حقوق صاحبان سهام، رشد تولید ناخالص داخلی، درصد شناوری سهم، نوع بازار و تابلو (در بورس و فرابورس)، شدت رقابت در بازار محصول انتخاب شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1774 - پیش بینی قیمت با شبکه عصبی مصنوعی LSTM و مدل انتخاب سبد سهام دارایی‌های مالی و ارز‌های دیجیتال
        فرانک خونساریان بابک تیمورپور محمد علی رستگار
        یافتن راهکار‌هایی برای پیش‌بینی قیمت، تشکیل سبد سهام بهینه و دستیابی به سود بیشتر از اهداف اساسی فعالان بازار‌های مالی می‌باشد. هدف از این پژوهش پیش‌بینی قیمت دارایی‌های مالی نظیر چندین سهام بورس، طلا، سکه و تعدادی از ارزهای دیجیتال با استفاده از مدل شبکه عصبی LSTM و سپ چکیده کامل
        یافتن راهکار‌هایی برای پیش‌بینی قیمت، تشکیل سبد سهام بهینه و دستیابی به سود بیشتر از اهداف اساسی فعالان بازار‌های مالی می‌باشد. هدف از این پژوهش پیش‌بینی قیمت دارایی‌های مالی نظیر چندین سهام بورس، طلا، سکه و تعدادی از ارزهای دیجیتال با استفاده از مدل شبکه عصبی LSTM و سپس تشکیل سبد سهام بهینه با محاسبه میزان بازده، ریسک و معیار شارپ است. داده‌های استفاده شده از آرشیو وب‌سایت بورس و اوراق بهادار تهران، وب‌سایت شبکه اطلاع‌رسانی طلا، سکه و ارز و همچنین وب‌سایت خرید و فروش ارزهای دیجیتال می‌باشد. سری زمانی قیمت دارایی‌های مورد بررسی طی سال‌های 2017 تا 2020 میلادی است. همچنین برای ساخت مدل و تحلیل داده‌ها از زبان برنامه‌نویسی پایتون و نرم‌افزار گفی استفاده نمودیم. در پایان مشخص گردید که مدل شبکه عصبی LSTM قادر به پیش‌بینی قیمت دارایی‌های مالی با میزان خطای بسیار کم در هر دارایی می‌باشد و با توجه به میزان معیار شارپ به‌دست آمده برای هر دارایی مالی و ماتریس همبستگی، سهام‌ وبانک و سهام خبهمن 1 و همچنین ارز‌های دیجیتال ترون، تتر و بیت‌کوین سهم بیشتری را در سبد سهام پیشنهادی به خود تخصیص می‌دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1775 - پیش‌ بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه‌ های عصبی مصنوعی بر روی داده های محدوده ی کمترین قیمت
        بهمن اشرفی جو ناصر فقهی فرهمند یعقوب علوی متین کمال الدین رحمانی
        امروزه یکی از مهم ترین چالش ها در بازار سرمایه پیش‌بینی قیمت سهام میباشد. داده‌های قیمت سهام، یک سری زمانی مالی را نشان می‌دهد که پیش‌بینی روند آن‌ به دلیل ماهیت پویای آن بسیار دشوار می باشد. یکی از جدیدترین روش های مورد استفاده در پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی، شبکه عصبی چکیده کامل
        امروزه یکی از مهم ترین چالش ها در بازار سرمایه پیش‌بینی قیمت سهام میباشد. داده‌های قیمت سهام، یک سری زمانی مالی را نشان می‌دهد که پیش‌بینی روند آن‌ به دلیل ماهیت پویای آن بسیار دشوار می باشد. یکی از جدیدترین روش های مورد استفاده در پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی، شبکه عصبی پس انتشار خطا BPNN میباشد. در این مقاله از شبکه‌های عصبی براساس سه الگوریتم یادگیری مختلف لونبرگ &ndash; مارکوارت LM، گرادیان مزدوج مقیاس بندی شده SCG و منظم سازی بیزین BR برای پیش‌بینی بازار سهام براساس داده‌های محدوده ی کمترین قیمت و همچنین داده‌های 30 دقیقه‌ای شاخص بورس استفاده کرده و نتایج آن‌ها را با یکدیگر مقایسه می کنیم. هر سه الگوریتم تخمین ۹۹.۹ % را با استفاده از داده‌های محدوده ی کمترین قیمت فراهم می‌کنند. اما زمان استفاده از داده های 30 دقیقه‌ای، دقت تخمین به ترتیب به ۹۶.۲ %، ۹۷.۰ % و ۹۸.۹ % برای الگوریتم لونبرگ-مارکورات، گرادیان مزدوج مقیاس بندی شده و منظم سازی بیزین کاهش می‌یابد، در نهایت شبکه ی عصبی بهینه با روش رگرسیون مقایسه شده تا مشخص شود نتایج شبکه ی عصبی در سری های زمانی غیرخطی پیچیده، کاراتر از روشهای خطی میباشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1776 - ارائه ی مدلی جهت پیش بینی روند بازار سهام از طریق تشخیص الگوهای فراکتال مبتنی بر تئوری امواج الیوت با استفاده از روش یادگیری عمیق
        مسعود نادم یحیی کامیابی اسفندیار ملکیان
        امروزه هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای نموداری در تحلیل تکنیکال تحولی بزرگ ایجاد کرده است. البته ظهور روش‌‌های جدید و پیچیده‌ در تحلیل تکنیکال، هر بار چالش نویی برای روش‌‌‌‌های هوش مصنوعی فراهم کرده است. از جمله روش‌های مورد‌ اقبال و پیچیده‌ی تحلیل تکنیکال، تئوری امواج الیو چکیده کامل
        امروزه هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای نموداری در تحلیل تکنیکال تحولی بزرگ ایجاد کرده است. البته ظهور روش‌‌های جدید و پیچیده‌ در تحلیل تکنیکال، هر بار چالش نویی برای روش‌‌‌‌های هوش مصنوعی فراهم کرده است. از جمله روش‌های مورد‌ اقبال و پیچیده‌ی تحلیل تکنیکال، تئوری امواج الیوت است. از طرف دیگر سرعت پیشرفت روش‌های هوش مصنوعی نیز به گونه ای است که هر بار روشی قدرتمندتر معرفی می‌گردد. از جمله روش‌های نوین و قدرتمند هوش مصنوعی روش یادگیری عمیق است. لذا در پژوهش حاضر به ارائه‌ی مدلی جهت پیش‌بینی روند بازار سهام از طریق تشخیص الگوهای فراکتال مبتنی بر تئوری امواج الیوت با استفاده از روش یادگیری عمیق پرداخته شده است. در این پژوهش تعداد 15 الگوی امواج الیوت مدنظر قرار گرفت و سپس تعداد 1002 نمونه از نمودارهای قیمت سهام شرکت های حاضر در بورس ایران، برای الگوها جمع آوری و برچسب گذاری گردید و نهایتاً برای تشخیص به عنوان ورودی به الگوریتم یادگیری عمیق با بکارگیری مدل شبکه های عصبی بازگشتی وارد گردید. در این پژوهش از نرم افزار RapidMiner 9.9 و جهت تعیین توان مدل از معیار صحت استفاده شد. نتایج حاصل نشان دهنده‌ی صحت 61 درصدی در تشخیص الگوها توسط مدل است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1777 - توسعه سیستم‌های معاملاتی سبد سهام با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
        علی حیدریان محدثه مرادی مهر علی فرهادیان
        تئوری سبد سرمایه‌گذاری یک‌پایه مهم برای مدیریت سبد سهام است که در جامعه دانشگاهی موضوعی است که به‌خوبی موردمطالعه قرارگرفته است اما به‌طور کامل اشباع‌نشده است. ادغام پیش‌بینی بازده در تشکیل سبد سرمایه-گذاری می‌تواند عملکرد مدل بهینه‌سازی سبد را بهبود بخشد. ازآنجایی‌که م چکیده کامل
        تئوری سبد سرمایه‌گذاری یک‌پایه مهم برای مدیریت سبد سهام است که در جامعه دانشگاهی موضوعی است که به‌خوبی موردمطالعه قرارگرفته است اما به‌طور کامل اشباع‌نشده است. ادغام پیش‌بینی بازده در تشکیل سبد سرمایه-گذاری می‌تواند عملکرد مدل بهینه‌سازی سبد را بهبود بخشد. ازآنجایی‌که مدل‌های یادگیری ماشین برتری قابل‌توجهی نسبت به مدل‌های آماری نشان داده‌اند، در این پژوهش، یک رویکرد جدید تشکیل سبد سهام در دو مرحله ارائه‌شده است. مرحله اول با پیاده‌سازی شبکه عصبی پیچشی، سهام مناسب برای خرید انتخاب‌شده و در مرحله دوم با استفاده از مدل میانگین-واریانس (MV)، وزن بهینه در سبد سرمایه‌گذاری برای آنها تعیین می‌شود. به‌طور خاص، مراحل انتخاب سهام مناسب و تشکیل سبد سهام دو مرحله اصلی مدل توسعه داده‌شده در این پژوهش است. مرحله اول، یک مدل شبکه عصبی پیچشی برای پیش‌بینی نقاط خرید و فروش سهام برای دوره بعدی پیشنهادشده است. مرحله دوم، سهامی که برچسب خرید می‌گیرند به‌عنوان سهام با مناسب برای خرید انتخاب‌شده و از مدل MV برای تعیین وزن بهینه آن‌ها در سبد سهام استفاده می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده با استفاده از 5 سهم از بازار بهادار تهران به‌عنوان نمونه مطالعه نشان می‌دهد که بازده و نسبت شارپ روش پیشنهادی از روش‌های سنتی (بدون فیلتر کردن سهام مناسب) به‌طور قابل‌توجهی بهتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1778 - پیش بینی منابع مالی بانک با استفاده از مدل خطی( ARIMA) و غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی فازی
        امید مهری نمک آورانی رضا احتشام راثی
        یکی از مهم‌ترین موارد مورد علاقه مدیران بانکی به عنوان متغیری تأثیرگذار بر صنعت بانکداری، اطلاع از وضعیت سپرده‌های بانکی است که فعالیت بانک تا حد زیادی بستگی به آن دارد. ازاین‌رو مدیران بانک‌ها علاقه‌مند هستند بدانند که میزان کل سپرده‌های بانک در زمان معینی در آینده چقد چکیده کامل
        یکی از مهم‌ترین موارد مورد علاقه مدیران بانکی به عنوان متغیری تأثیرگذار بر صنعت بانکداری، اطلاع از وضعیت سپرده‌های بانکی است که فعالیت بانک تا حد زیادی بستگی به آن دارد. ازاین‌رو مدیران بانک‌ها علاقه‌مند هستند بدانند که میزان کل سپرده‌های بانک در زمان معینی در آینده چقدر خواهد بود. پیش‌بینی میزان سپرده‌ها، تغییر و نوسان این سپرده ها می‌تواند در امر برنامه ریزی و تصمیم گیری به بانک‌ها کمک نماید. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از تکنیک‌های آماری و رویکرد مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی ، مدلی مناسب با بیشترین قدرت تخمین و کمترین میزان خطا برای پیش‌بینی میزان سپرده‌ها یا همان منابع مالی به تفکیک انواع آنها برای بانک موردنظر را معرفی نماییم. برای آزمون فرضیه ها از اطلاعات یک بانک خصوصی طی بازه زمانی سال های 139۶-138۷ استفاده شده است. در این پژوهش، پس از بررسی توان پیش‌بین کنندگی روش خود رگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) و روش شبکه‌های عصبی مصنوعی، به مقایسه‌ی این دو روش پرداخته ‌شده است.نتایج پژوهش بر میزان سپرده‌های بانک به‌صورت ماهانه حاکی از آن است که روش شبکه‌های عصبی تخمین‌های بهتری نسبت به روش ARIMA ارائه می‌نمایند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1779 - ارائه مدلی جهت پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از روش‌های فرا ابتکاری و شبکه‌های عصبی
        سید حسین میرعلوی زهرا پورزمانی
        به دلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش‌بینی نتایج خوبی به همراه ندارد. به همین دلیل محققان با ارائه‌ی مدل‌های ترکیبی سعی در ارائه‌ی سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده‌اند. امروزه از الگوهای مختلفی چکیده کامل
        به دلیل پیچیدگی بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش‌بینی نتایج خوبی به همراه ندارد. به همین دلیل محققان با ارائه‌ی مدل‌های ترکیبی سعی در ارائه‌ی سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده‌اند. امروزه از الگوهای مختلفی مانند: تکنیک های آماری (تحلیل تشخیصی، لوجیت و آنالیز فاکتوری) و تکنیک های هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری، استدلال مبتنی بر موضوع، الگوریتم ژنتیک، مجموعه های سخت، ماشین بردار تکیه گاه و منطق فازی) و یا ترکیبی از این دو تکنیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده می شود. در اکثر مدل‌های پیش‌بینی کننده، سیستم فقط با استفاده از اطلاعات یک شاخص به پیش‌بینی می‌پردازد، اما در مدل پیشنهادی در این پژوهش یک سیستم دو سطحی از شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه پیشنهاد شده و از چندین شاخص برای پیش‌بینی استفاده می‌شود. در این پژوهش داده‌های شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از 1391 تا 1395 برای این منظور در نظر گرفته شده است. همچنین برای آموزش بهتر شبکه‌ی عصبی و در نتیجه بهبود نتایج بدست آمده، از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ برای انتخاب بهترین نمونه‌ها استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی توانسته با خطای پیش‌بینی پایین‌تری نسبت به دیگر مدل‌ها عمل کند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1780 - ارائه مدلی جدید برای محاسبه کارایی شرکت‌های سیمان حاضر در بورس با ساختار شبکه‌ای (کاربردی از تحلیل پوششی داده)
        محمد حسین درویش متولی فرهاد حسین زاده لطفی نقی شجاع امیر غلام ابری
        هدف این مقاله ارائه مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها با ساختار شبکه‌ای جهت ارزیابی کارایی شرکت‌های سیمان حاضر در بورس اوراق بهادار تهران است. بدین منظور، شرکت‌های سیمان حاضر در بورس طی سال‌های 93 - 95 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد مدل جدید قادر است کارایی این کار چکیده کامل
        هدف این مقاله ارائه مدل جدید تحلیل پوششی داده‌ها با ساختار شبکه‌ای جهت ارزیابی کارایی شرکت‌های سیمان حاضر در بورس اوراق بهادار تهران است. بدین منظور، شرکت‌های سیمان حاضر در بورس طی سال‌های 93 - 95 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد مدل جدید قادر است کارایی این کارخانه‌ها را که از ساختار شبکه‌ای برخوردار بوده و نیز شامل شاخص‌های متعدد هستند ارزیابی نماید و علاوه بر شاخص‌های رایج مالی و فنی، خروجی‌های نامطلوب و معیارهای پایداری را در شبکه تامین مدنظر قرار دهد. در ضمن، دیدگاه ذهنی تصمیم گیرندگان در خصوص اهمیت ترجیحی برخی از شاخص‌ها نسبت به یکدیگر نیز در قالب محدودیت‌های وزنی لحاظ شده است تا میزان کارایی حاصل شده به مقدار واقعی نزدیک‌‌تر باشد. بر اساس این مدل جدید، از بین 42 شرکت حاضر در بورس فقط 7 شبکه تامین سیمان توانسته‌اند در سه دوره تحت بررسی ، به مرز کارایی دست یابند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1781 - طراحی سبد سهام با قابلیت پیروی از بازده بازار با استفاده از رویکرد نظریه ماتریس‌های تصادفی
        ‌نفیسه ‌سادات صفوی مبرهن غلامرضا جعفری علی سعیدی
        هدف این مقاله طراحی سبد سهام با قابلیت پیروی از بازده بازار با استفاده از روش نظریه ماتریس‌های تصادفی می باشد. در این پژوهش، با استناد به مطالعات پیشین درخصوص مشارکت تمامی سهم‌ها در بزرگترین ویژه‌مقدار که نشان‌دهنده روند بازار است،‌ با استفاده از کمیت ST، میزان مشارکت ه چکیده کامل
        هدف این مقاله طراحی سبد سهام با قابلیت پیروی از بازده بازار با استفاده از روش نظریه ماتریس‌های تصادفی می باشد. در این پژوهش، با استناد به مطالعات پیشین درخصوص مشارکت تمامی سهم‌ها در بزرگترین ویژه‌مقدار که نشان‌دهنده روند بازار است،‌ با استفاده از کمیت ST، میزان مشارکت هر سهم در روند بازار را استخراج نموده و سبدی از گروه‌های مختلف (سهام دارای بیشترین میزان مشارکت در روند،‌مشارکت متوسط و مشارکت کم) تشکیل دادیم. داده های مورد استفاده مربوط به ‌ سهام هشت شاخص از بورس‌های دنیا شامل بازارهای کارا و نوظهور( ‌S&P500 و DJ آمریکا، DAX آلمان،‌ FTSE100 انگلستان و HSI هنگ‌کنگ به عنوان بازارهای کارا،‌ TSE ایران، MXX مکزیک و SSE180 چین به عنوان بازارهای نوظهور) و متعلق به 730 روز کاری این بازارها از می 2012 تا اکتبر 2014 و برای ایران از آبان 92 تا 94 می‌باشد. مقایسه نتایج بازدهی سه سبد حاکی از آن است که سهم‌های دارای بیشترین میزان مشارکت در روند بازار،‌ قابلیت کسب بازدهی مطلوب‌تری نسبت به بازده بازار را دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1782 - مدیریت ریسک اعتباری در بانک ها با استفاده از رویکرد ترکیبی
        نرگس دل افروز مهدی همایون فر مریم تقی پور تمیجانی
        هدف اصلی این پژوهش ارائه مدل مناسب به منظور مدیریت ریسک اعتباری در بانک ها با استفاده از رویکرد ترکیبی DEMATEL و فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) است .در این پژوهش از بین متغیر های شناسایی شده، 17 متغیر با استفاده از قضاوت خبرگان ( روش دلفی ) مورد تائید قرار گرفتند . جامعه آم چکیده کامل
        هدف اصلی این پژوهش ارائه مدل مناسب به منظور مدیریت ریسک اعتباری در بانک ها با استفاده از رویکرد ترکیبی DEMATEL و فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) است .در این پژوهش از بین متغیر های شناسایی شده، 17 متغیر با استفاده از قضاوت خبرگان ( روش دلفی ) مورد تائید قرار گرفتند . جامعه آماری پژوهش حاضر مدیران و متخصصان بانک (بانک صادرات استان گیلان ) می باشد. ابزار مورد استفاده برای جمع آوری داده های تحقیق پرسشنامه است که تعداد 8 پرسشنامه بین خبرگان تحقیق توزیع گردید و برای تجزیه و تحلیل داده ها از تلفیق تکنیک DEMATEL و ANP استفاده شد. با تجزیه و تحلیل داده ها در تکنیک و فرآیند DEMATEL مشخص گردید که در بین 17 معیار شناسایی شده موثر بر ریسک اعتباری در بانک ها ، ریسک عملیاتی بیشترین تاثیرگذاری رابر ریسک اعتباری دارد . از میان معیارهای ریسک عملیاتی نیز کیفیت فرآیند بررسی تسهیلات بیشترین تاثیر رادارد به عبارتی این معیار با اهمیت ترین معیار از نظر تاثیرگذاری و تاثیرپذیری در کل سیستم است . همچنین ریسک تمرکز نیزدارای اهمیت بالایی در کل سیستم است. نتایج این پژوهش در مدیریت ریسک اعتباری بانک ها قابل استفاده و دارای اهمیت است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1783 - تبیین الگوی اندازه گیری مدیریت سود با استفاده از روش ترکیبی هوشمند شبکه های عصبی و الگوریتم های فراابتکاری(ژنتیک و ازدحام ذرات)
        اقبال قادری پیمان امینی ایرج نوروش عطا محمدی
        شناخت مدیریت سود برای استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیش بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق برآورد الگوی برای پیش بینی مدیریت سود با استفاده الگوی شبکه های عصبی و سپس استفاده از الگوریتم های فراابتکار چکیده کامل
        شناخت مدیریت سود برای استفاده کنندگان از اطلاعات حسابداری به دلیل ارزیابی عملکرد، پیش بینی سودآوری و تعیین ارزش واقعی شرکت بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق برآورد الگوی برای پیش بینی مدیریت سود با استفاده الگوی شبکه های عصبی و سپس استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات برای یافتن ترکیبی بهتر از داده های ورودی است به گونه ای که بتواند الگو اولیه را بهینه نماید. برای این منظور از 28 متغیر تاثیر گذار در قالب چهار گروه (مالی، مدیریتی، شرکتی و حسابرسی) در طی سال های 1390 الی 1395 در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده گردید. نتایج حاصل نشان می دهد که کاربرد این دو الگوریتم قدرت تبیین الگوهای اولیه را افزایش داده است. همچنین ارزیابی عملکرد الگو های شبکه عصبی حاکی از برتری این الگو ها در قیاس با الگوی رگرسیون خطیLR) ( است. روش ترکیبی شبکه های عصبی الگوریتم های ازدحام ذرات (A-PSO) و ژنتیک(A-GA) با شناسایی چهار متغیر بهینه به ترتیب شامل دقت پیش بینی، سهم مالکیت سهامداران عمده، اندازه شرکت و نسبت کیفیت، مدیریت سود را با دقت به ترتیب (59/95%) و (75/94%) پیش بینی کردند. بعلاوه روش های ترکیبی هوشمند فوق با بهبود ضریب همبستگی و معیار متوسط مربعات خطا نسبت به روش های رگرسیون خطی (LR) و روش شبکه های عصبی (ANN) در پیش بینی نتایج گروه ویژگی های مدیریتی و شرکتی کارآمدتر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1784 - مدل فازی عصبی با ترکیب الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی قیمت سهام در صنعت خودرو در بورس اوراق بهادار تهران
        احسان ساده رضا احتشامی راثی علی شیدایی نرمیقی
        تعیین زمان بهینه و قیمت مناسب خرید و فروش سهام نقش بسزایی در تصمیمات سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه و سود و زیان سرمایه‌گذار دارند. می‌توان از سیستم‌های هوشمند غیرخطی همچون شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام استفاده نمود. در چکیده کامل
        تعیین زمان بهینه و قیمت مناسب خرید و فروش سهام نقش بسزایی در تصمیمات سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه و سود و زیان سرمایه‌گذار دارند. می‌توان از سیستم‌های هوشمند غیرخطی همچون شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش‌بینی تغییرات قیمت سهام استفاده نمود. در این مقاله به طراحی و ارائه یک مدل پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است که در آن از دو دسته مختلف متغیرهای فنی و بنیادی به‌عنوان ورودی‌های مدل استفاده می‌شود. خروجی‌های حاصل از شبکه نشان می دهد میزان خطای پیش‌بینی هر دو دسته از ورودی های بنیادی و فنی تا حد قابل قبولی پایین است و این سیستم‌ها از توانایی لازم برای پیش‌بینی قیمت روزانه سهام برخوردار می‌باشند. برای ارزیابی دقت مدل، آزمون من ویتنی انجام گردید که با توجه به ورودی‌های مشخص شده برای دو حالت بنیادی و فنی، مشاهده گردید که تقریباً تفاوت معناداری بین نتایج پیش‌بینی قیمت در این دو روش وجود ندارد. هر دو روش بنیادی و فنی به شرط آنکه حداقل یکی از ورودی‌های آنها وابستگی خطی با قیمت داشته باشد، قادر به پیش‌بینی قیمت روز آتی با ضریب خطای نسبتاً قابل قبولی خواهند بود. همچنین در خصوص سهامی که میزان نوسانات قیمتی آن زیاد است، استفاده از رویکرد شبکه عصبی منجر به افزایش سطح خطای پیش‌بینی خواهد گردید و توصیه می‌شود از این روش برای پیش‌بینی قیمت سهام پرنوسان استفاده نشود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1785 - پیش‌بینی مدیریت سود مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
        خسرو فغانی ماکرانی سیدحسن صالح نژاد وحید امین
        در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک &ndash; شبکه عصبی به عنو چکیده کامل
        در سالهای اخیر مدیریت سود در پژوهش های دانشگاهی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش پیش بینی مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده است. در این پژوهش از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک &ndash; شبکه عصبی به عنوان الگوی موفقجهت پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر جونز تعدیل شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نمونه مورد استفاده در این پژوهش شامل 570 سال-شرکت بین سالهای 1387 الی 1392 می باشد. یافته های پژوهش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی از توانایی بالایی در پیش بینی مدیریت سود، نسبت به مدل خطی جونز تعدیل شده برخوردار است. همچنین یافته ها حاکی از آن است که الگوریتم ژنتیک به عنوان مدل بهینه ساز می تواند در افزایش توان پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی و بهینه کردن وزن های آن برای پیش بینی مدیریت سود مبتنی بر مدل جونز تعدیل شده تأثیر بسزایی داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1786 - بومی‌سازی الگوهای ارزیابی ریسک سیستماتیک برپایه متغیر های مالی و غیر‌مالی
        علیرضا اسلام پور رویا دارابی
        تصمیم‌گیری در مسائل مالی و اقتصادی به دلیل عدم اطمینان آتی، همواره با ریسک همراه است. بنابراین یکی از راه های کمک به سرمایه‌گذاران، ارائه الگوهای پیش‌بینی ریسک سرمایه‌گذاری می‌باشد. هر چه این پیش‌بینی‌ها به واقعیت نزدیکتر باشند، تصمیم‌گیری‌هایی که بر اساس چنین پیش‌بینی چکیده کامل
        تصمیم‌گیری در مسائل مالی و اقتصادی به دلیل عدم اطمینان آتی، همواره با ریسک همراه است. بنابراین یکی از راه های کمک به سرمایه‌گذاران، ارائه الگوهای پیش‌بینی ریسک سرمایه‌گذاری می‌باشد. هر چه این پیش‌بینی‌ها به واقعیت نزدیکتر باشند، تصمیم‌گیری‌هایی که بر اساس چنین پیش‌بینی‌هایی اتخاذ می‌شوند، صحیح‌تر خواهد بود. هدف اصلی پژوهش تجربی حاضر پیش‌بینی ریسک سیستماتیک با تاکید بر متغیرهای مالی و غیرمالی می‌باشد. جامعه آماری این پژوهش، شرکت‌های پذیرفته‌ شده در بورس اوراق بهادار تهران است. داده‌های مورد مطالعه این پژوهش شامل 552 سال- شرکت از سال‌های 1392 تا 1397 می‌باشد. برای آزمون فرضیه ها از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های کرم شب، درخت تصمیم و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج حاصل شده از آزمون فرضیه‌های تحقیق نشان داد که هر سه الگوریتم، قدرت تبیین ریسک سیستماتیک را دارا می‌باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1787 - بهینه‌سازی پارامترهای اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال برای داده‌های درون‌روزی با استفاده از الگوریتم الهام‌گرفته از پدیده‌های نوری: مطالعه موردی بورس تهران
        محمد علی رستگار فرح آشوری
        در این پژوهش یک سیستم معاملاتی سهام مبتنی بر ترکیب شش اندیکاتور تکنیکال طراحی شده‌است. برای ترکیب این اندیکاتورها از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده‌‌ و بهینه‌سازی پارامترهای این اندیکاتورها با الگوریتم فراابتکاری الهام‌گرفته از پدیده‌های نوری (اپتیک) مبتنی بر ترکیب محدب ا چکیده کامل
        در این پژوهش یک سیستم معاملاتی سهام مبتنی بر ترکیب شش اندیکاتور تکنیکال طراحی شده‌است. برای ترکیب این اندیکاتورها از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده‌‌ و بهینه‌سازی پارامترهای این اندیکاتورها با الگوریتم فراابتکاری الهام‌گرفته از پدیده‌های نوری (اپتیک) مبتنی بر ترکیب محدب انجام شده‌است. در مدل ارائه‌شده با هدف بیشینه‌سازی نسبت شارپ اصلاح‌شده، پارامترهای بهینه اندیکاتورهای تکنیکال با الگوریتم‌های اپتیک و ژنتیک به دست آمده‌است. در این پژوهش از داده‌های درون‌روزی قیمت سهام استفاده شده و هزینه‌های معاملاتی لحاظ شده‌است. نتایج این مدل با نتایج حاصل از به‌کار‌گیری پارامترهای استاندارد اندیکاتورها، نتایج حاصل از راهبرد خرید‌و‌نگه‌داری و نیز نتایج حاصل از به‌کار‌گیری الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی پارامتر اندیکاتورها، در هر دو حالت روزانه و درون‌روزی مقایسه شده و به دلیل کسب نسبت شارپ اصلاح‌شده بیشتر توسط مدل ارائه‌شده، در همه موارد برتری آن نشان داده‌شده‌است. همچنین در مقایسه نتایج در حالت‌های درون‌روزی و روزانه بر‌اساس معیار بازدهی پایان دوره بدون لحاظ هزینه‌های معاملاتی، در بیشتر موارد داده‌های درون‌روزی بازدهی بیشتری داشت لکن پس از لحاظ کردن هزینه‌های معاملاتی برتری در نتایج درون‌روزی مشاهده نمی‌شود. لذا کاهش هزینه معاملاتی برای افزایش انگیزه معامله‌گران در انجام معاملات درون‌روزی توصیه می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1788 - به کارگیری الگوهای بهینه‌سازی پایدار و برنامه‌ریزی آرمانی در مسئله انتخاب سبد سرمایه‌گذاری چند دوره‌ای
        ساغر همائی‌فر عماد روغنیان
        یکی از مهم ترین مسائل دنیای مالی، انتخاب سبد سرمایه گذاری است. سرمایه گذاران همواره برآنند که بهترین تصمیمات را مطابق با شرایط دنیای واقعی اتخاذ نمایند. در دنیای واقعی از یک طرف، داده ها همواره با عدم قطعیت مواجه هستند و از طرف دیگر استراتژی‌‌ها برای انتخاب سبد سرمایه گ چکیده کامل
        یکی از مهم ترین مسائل دنیای مالی، انتخاب سبد سرمایه گذاری است. سرمایه گذاران همواره برآنند که بهترین تصمیمات را مطابق با شرایط دنیای واقعی اتخاذ نمایند. در دنیای واقعی از یک طرف، داده ها همواره با عدم قطعیت مواجه هستند و از طرف دیگر استراتژی‌‌ها برای انتخاب سبد سرمایه گذاری، اغلب چند دوره‌ای هستند و سرمایه گذار باید موقعیت خود را در طول زمان مورد بازنگری قرار دهد. از این رو در این پژوهش به بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با در نظر گرفتن افق چند دوره ای و هزینه مبادلات می پردازیم، عدم قطعیت داده ها نیز با استفاده از برنامه ریزی پایدار و خصوصاً رویکرد برتسیماس و سیم، مدل سازی می شود. مدل ارائه شده یک مدل چند هدفه میانگین-ارزش در معرض خطر شرطی است که برای حل آن از برنامه ریزی آرمانی استفاده می شود. در حل مدل مذکور به پیش بینی بازده های آتی سهام نیاز است که این امر با استفاده ازکاربرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت آتی سهام انجام می گردد. در نهایت کیفیت نتایج حاصل از مدل پایدار ارائه شده با نتایج مدل قطعی مقایسه می شوند. نتایج حاصل از حل مدل حاکی از آن است که در نظر گرفتن فرض عدم قطعیت داده ها، در کنار سایر فروض عنوان شده، مقدار تابع هدف نهایی را بدتر می کند که نشان دهنده منطقی بودن جواب های حاصل از مدل است. به عبارت دیگر ما از حل این مدل به پاسخ های کاراتر و کاربردی تری دست می یابیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1789 - بکارگیری F.MCDM ترکیبی جهت بهبود عملکرد انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار (مطالعه موردی: صنعت سیمان)
        زهره ضیا زهره پورزمانی
        هدف هر سرمایه گذار در بورس اوراق بهادار کسب بازدهی بالاتر می باشد از این رو،در تحقیق حاضربا بکارگیریF.MCDM ترکیبی جهت بهبود عملکرد انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار در صنعت سیمان پرداخته شده است.جامعه آماری این تحقیق خبرگان و کارشناسان ارشد سازمان حسلبرسی که آگاهی کامل ب چکیده کامل
        هدف هر سرمایه گذار در بورس اوراق بهادار کسب بازدهی بالاتر می باشد از این رو،در تحقیق حاضربا بکارگیریF.MCDM ترکیبی جهت بهبود عملکرد انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار در صنعت سیمان پرداخته شده است.جامعه آماری این تحقیق خبرگان و کارشناسان ارشد سازمان حسلبرسی که آگاهی کامل به موضوع سهام دارند میباشدکه غالب دوگروه که درگروه اول مدیران و کارشناسان ارشد خبره و صاحب نظر به تعداد20نفر وبه دلیل تخصصی بودن موضوع ومحدودیت شناسایی افراد صاحب نظر، درگروه دوم نیزتعداد 6 نفر از خبرگان به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند.روش تحقیق این پژوهش ازنوع تحلیلی که ازانواع تحقیقات توصیفی- پیمایشی است و از نظرهدف تحقیق،از نوع کاربردی محسوب می‌شود. از سوی دیگراین تحقیق دارای ماهیت میدانی می باشد..نتایج پژوهش با تکنیک دیمتل فازی نشان می دهد که"ریسک" تأثیرگذارترین و"سودآوری" تأثیر پذیرترین عامل می باشد. همچنین نتایج تکنیک تحلیل فرآیند شبکه فازی مشخص کرد که سودآوری به عنوان مهم‌ترین معیار اصلی در بهبود عملکرد انتخاب سهام در در بورس اوراق بهادار بویژه در صنعت سیمان می‌باشد . در نهایت براساس نتایج به دست آمده پیشنهادهایی برای مدیران و کارشناسان بورس اوراق بهادار ارائه شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1790 - ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ رفتار قیمتی سهام در ﺑﻮرس اوراق ﺑﻬﺎدار با استفاده از ﺷﺒﮑﻪی ﻋﺼﺒﯽ مصنوعی (مطالعه موردی شرکت پالایش نفت اصفهان)
        حسین بدیعی روح اله رضازاده هادی محمودی
        شبکه های عصبی مصنوعی مدل هایی ریاضی می باشند که الهام گرفته از سیستم عصبی و مغز انسان می باشند. در این تحقیق هدف محقق بر آن است که به پیش بینی قیمت سهام روز بعد در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه از شبکه‌های عصبی مصنوعی بپردازد، و با روش های چکیده کامل
        شبکه های عصبی مصنوعی مدل هایی ریاضی می باشند که الهام گرفته از سیستم عصبی و مغز انسان می باشند. در این تحقیق هدف محقق بر آن است که به پیش بینی قیمت سهام روز بعد در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه از شبکه‌های عصبی مصنوعی بپردازد، و با روش های مختلف خطای این پیش بینی را بهبود بخشد. قیمت گذاری بالای سهام می تواند با کاهش تقاضا برای سهام در دست واگذاری، فرایندخصوصی سازی را با شکست مواجه سازد و قیمت گذاری نازل سهام نیز با ایجاد شبهات متعدد در زمینه نحوه واگذاری اموال عمومی، شکست درازمدت سیاست واگذاری را به دنبال دارد. باتوجه به اهمیت این مقوله،نو پابودن بازارسرمایه و نیز عدم وجود موسسات تامین سرمایه و بانک‌های سرمایه‌گذاری در ایران، پیش‌بینی رفتار قیمت سهام و روند صعودی و یا نزولی بودن آن می‌تواند در تصمیمات و استراتژی‌های مدیران موثر باشد. مطالعه حاضر با هدف پیش بینی قیمت پایانی سهام با به کارگیری داده‌های روزانه از طریق شبکه عصبی صورت پذیرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل شبکه عصبی دارای خطای پایین و قدرت توضیح دهندگی بالا و در نتیجه از قدرت پیش‌بینی خوبی برخوردار می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1791 - بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت
        محمد کامروافر سیدذبیح اله هاشمی
        هدف اصلی این مطالعه، بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت است. متغیرهای توضیحی به کار رفته در مدل تحقیق: نرخ ارز، تورم، بیکاری، رشد چکیده کامل
        هدف اصلی این مطالعه، بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت است. متغیرهای توضیحی به کار رفته در مدل تحقیق: نرخ ارز، تورم، بیکاری، رشد تولید و حجم نقدینگی بودند و متغیر هدف در این مطالعه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی GMDH و MLP و همچنین ابزارهای تحلیل تکنیکال (امواج الیوت و کانال رگرسیون) استفاده گردید. در این خصوص شبکه GMDH نشان داد که از میان متغیرهای مورد استفاده به عنوان شاخصهای کلان اقتصادی، متغیر نرخ بیکاری متغیر زائد بوده و تاثیر آن ناچیز است. اما سایر متغیرها (نرخ ارز، تورم، رشد تولید، حجم نقدینگی) اثر مضاعفی داشتند. همچنین یافته دیگر تحقیق ضمن تایید نتایج مشابه برای شبکه عصبی و تحلیل تکنیکال، حاکی از قدرت بالاتر شبکه های عصبی در پیش بینی شاخص بورس است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1792 - استفاده از شبکه های عصبی موجکی به منظورتعیین و ارزیابی تاثیرات ریسک سیستمایک بر بازده مالی سهام
        غلامرضا زمردیان شهرزاد کاشانی تبار مانا خاکساریان
        مقاله حاضر به بررسی رابطه ی بین بازده سهام و ریسک سیستماتیک در افق های زمانی میان مدت و بلندمدت و بررسی تأثیر میزان نوسانات بازار بر رابطه ی فوق در شرکت های موادغذایی و لبنی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازده زمانی 1391 الی 1396 می پردازد. در بازارمالی چکیده کامل
        مقاله حاضر به بررسی رابطه ی بین بازده سهام و ریسک سیستماتیک در افق های زمانی میان مدت و بلندمدت و بررسی تأثیر میزان نوسانات بازار بر رابطه ی فوق در شرکت های موادغذایی و لبنی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازده زمانی 1391 الی 1396 می پردازد. در بازارمالی سرمایه یکی از مهم ترین مباحث ارتباط بین ریسک و بازده است، مخصوصاً ریسک سیستماتیک؛ زیرا اعتقاد بر این است که بازده سهام فقط تابعی از ریسک سیستماتیک است. تحقیقات بسیاری در زمینه بررسی رابطه ی بین ریسک و بازده انجام شده است. از جمله این تلاش ها، تحقیقی است که توسط شارپ انجام شد. او با معرفی مدل CAPM) مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای) فرض کرد که بین ریسک سیستماتیک و بازده اوراق بهادار رابطه ی خطی ساده و مثبتی وجود دارد. به منظور آزمون فرضیات تحقیق ابتدا دوره تحقیق را بر اساس وارایانس شاخص صنعت داروسازی و شیمیایی به دو دسته دوره های پرنوسان و کم نوسان تقسیم شده است. سپس اطلاعات مربوط به ریسک سیستماتیک و بازده سهام در دوره های پرنوسان و کم نوسان را با روش تبدیل موجک گسسته همپوشانی (DWT) و با موجک دابشیز با استفاده از نرم افزار MATLAB به دوره زمانی کوچک تر تجزیه نموده، سپس به منظور آزمون فرضیه های تحقیق، از تحلیل رگرسیون استفاده شده است.نتایج آزمون فرضیه های تحقیق نشان میدهد رابطه معناداری بین ریسک سیستماتیک و بازده در دوره زمانی پر نوسان در افق های زمانی میان مدت و بلندمدت وجود دارد. همچنین در دروه های زمانی کم نوسان نیز در افق های زمانی میان مدت رابطه معناداری میان ریسک سیستماتیک و بازده وجود دارد ولی فقط در افق زمانی بلندمدت 182روزه رابطه معنادار میان ریسک و بازده به اثبات میرسد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1793 - ارایه مدل ارزش گذاری سهام در عرضه های عمومی اولیه با استفاده از مدل عصبی-ژنتیک
        علی رستمی عماد فلامرزی سارا فاروقی
        نگاه به تاریخچه بازار بورس حکایت از این نکته دارد که نگرانی عمده شرکت های بورسی در گام نخست برای ورود به بازار سرمایه این است که چه قیمتی برای عرضه عمومی اولیه مناسب بوده و آیا می توانند سرمایه گذاران را برای خرید سهام خود مجاب کنند.در کنار این موضوع ، از نگرانی سرمایه چکیده کامل
        نگاه به تاریخچه بازار بورس حکایت از این نکته دارد که نگرانی عمده شرکت های بورسی در گام نخست برای ورود به بازار سرمایه این است که چه قیمتی برای عرضه عمومی اولیه مناسب بوده و آیا می توانند سرمایه گذاران را برای خرید سهام خود مجاب کنند.در کنار این موضوع ، از نگرانی سرمایه گذاران نیز که قیمت سهام عرضه شده را واقعی یا کاذب تصور کنند، نمی توان گذشت.این پژوهش سعی براین دارد که باا استفاده از روش غیر خطی این معضل را بر طرف نماید. پژوهش حاضر به ارایه مدل قیمت گذاری عرضه عمومی اولیه سهام در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. دوره تحقیق مورد مطالعه از سال 1382 تا 1393 می باشد.جامعه آماری تحقیق 145 شرکت ورودی به بورس اوراق بهادار تهران در این بازه زمانی و نمونه آماری با توجه به شرط عدم سرمایه گذاری بودن شرکت ها و مدوّن بودن بودجه و دسترسی به اطلاعات شرکت، به 103 شرکت تقلیل پیدا کرد. شبکه پیشنهادی یک شبکه چند لایه رو به جلو با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای متغیر های مورد استفاده در تعیین قیمت سهام شرکت های جدید الورود به بورس می باشد .دوره 12 سااله با انتخاب 12 متغیر تاثیر گذار بر قیمت عرضه عمومی اولیه و 1 متغیر وابسته )قیمت عرضه اولیه(شبکه مناسبی را در قیمت گذاری صحیح نسبت به سایر مدل های خطی بیان شده در این پژوهش ارایه داده است. نتایج حاصل از مدل با استفاده از 4 معیار ارزیابی RMSE,MAE,R-SQUARE,U-THEIL بیانگر قیمت گذاری صحیح مدل پیشنهادی در اکثر موارد می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1794 - پیش بینی قیمت سهام بر اساس شبکه عصبی LM-BP و برآورد نقطه بیش از حد توسط شمارش فواصل زمانی: شواهدی از بورس اوراق بهادار
        محمدرضا وطن پرست مسعود اسدی شعبان محمدی عباس بابایی
        در این پژوهش برای تعیین روش پیش بینی قیمت سهام، یک شبکه عصبی LM-BP بر اساس سری های زمانی با توجه به قیمت باز، بالاترین قیمت، پایین ترین قیمت، قیمت بسته و حجم معاملات ارائه شد. در پژوهش حاضر، 315 روز قیمت سهام را برای ایجاد 10 نمونه انتخاب و مجموعه آزمون شامل قیمت سهام ا چکیده کامل
        در این پژوهش برای تعیین روش پیش بینی قیمت سهام، یک شبکه عصبی LM-BP بر اساس سری های زمانی با توجه به قیمت باز، بالاترین قیمت، پایین ترین قیمت، قیمت بسته و حجم معاملات ارائه شد. در پژوهش حاضر، 315 روز قیمت سهام را برای ایجاد 10 نمونه انتخاب و مجموعه آزمون شامل قیمت سهام از روز 316 تا روز 320 را انتخاب و از شبکه عصبی LM-BP استفاده شده است. در این پژوهش، تعیین نقطه بحرانی بیش از حد، عدم تقارن و شمارش فواصل زمانی بررسی شد. منحنی MRE2-MRE1 رسم شده و دقت مربوط به بهترین پیش بینی شبکه عصبی BP بر اساس چند تکرار مستقل برآورد شد. پس آزمون نیز به روش آزمون کوپیک و آزمون کریستوفرسون انجام شد. نتایج نشان داد که پیش بینی قیمت سهام بر اساس شبکه عصبی LM-BP و برآورد نقطه بیش از حد توسط شمارش فواصل زمانی، نتایج بهتری نسبت به روش های موجود ارائه می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1795 - تبیین الگوی بهینه ارزیابی و قیمت‌گذاری عرضه اولیه عمومی سهام با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره فازی، رگرسیون، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
        سمانه فتح علیان سیدعلی نبوی چاشمی ابراهیم چیرانی
        فرآیند مهم ارزیابی و قیمت گذاری اوراق بهادار تخمین ارزش اوراق بهادار از جمله سهام عرضه اولیه شرکت ها است. زیرا از یک سو سرمایه‌گذاران به منظور سرمایه‌گذاری آگاهانه نیاز دارند که از ارزش واقعی سهامی که علاقمند به سرمایه گذاری در آن‌ هستند، اطلاع داشته باشند و از سوی دی چکیده کامل
        فرآیند مهم ارزیابی و قیمت گذاری اوراق بهادار تخمین ارزش اوراق بهادار از جمله سهام عرضه اولیه شرکت ها است. زیرا از یک سو سرمایه‌گذاران به منظور سرمایه‌گذاری آگاهانه نیاز دارند که از ارزش واقعی سهامی که علاقمند به سرمایه گذاری در آن‌ هستند، اطلاع داشته باشند و از سوی دیگر صاحبان شرکت ها که قصد فروش اوراق بهادار خود را دارند، ناگزیرند تا دارایی خود را به شیوه درست ارزیابی و قیمت گذاری نماید. لذا هدف از انجام این پژوهش تبیین الگوی بهینه ارزیابی و قیمت گذاری عرضه اولیه عمومی سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره فازی، رگرسیون گام به گام، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. به این منظور داده های مربوط به 421 شرکت جمع آوری شد که در طی سال های 1385 تا 1397 اقدام به عرضه عمومی اولیه سهام در بورس اوراق بهادار تهران نموده بودند. هم چنین جهت تجزیه و تحلیل داده ها از روش AHP فازی، رگرسیون پیش رو، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان داد: الگوی الگوریتم ژنتیک مدل بهینه قیمت گذاری و ارزیابی سهام عرضه اولیهمی باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1796 - پیش بینی خطر سقوط قیمت سهام با استفاده از روش های فرا ابتکاری ( الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات) و مقایسه با رگرسیون لوجستیک
        اسفندیار ملکیان حسین فخاری جمال قاسمی سروه فرزاد
        ریسک سقوط قیمت سهام ریسکی است که نشان می دهد تا چه اندازه قیمت سهام خاص درمعرض خطر سقوط قرار دارد. بر همین اساس هدف این پژوهش، مدل بندی پیش بینی خطر سقوط قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات بر مبنای چکیده کامل
        ریسک سقوط قیمت سهام ریسکی است که نشان می دهد تا چه اندازه قیمت سهام خاص درمعرض خطر سقوط قرار دارد. بر همین اساس هدف این پژوهش، مدل بندی پیش بینی خطر سقوط قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات بر مبنای مدل چند متغیره و مقایسه نتایج با رگرسیون لوجستیک می باشد. بدین منظوریک فرضیه برای بررسی این موضوع تدوین و داده های مربوط به 106 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران برای دوره ی زمانی بین سال های 1389تا 1393 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابتدا 14 متغیر مستقل به عنوان ورودی الگوریتم ترکیبی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی که به عنوان یک روش انتخاب ویژگی در نظر گرفته شده است، وارد مدل گردید و 7 متغیر بهینه انتخاب شد سپس با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات و رگرسیون لجستیک اقدام به پیش بینی خطر سقوط قیمت سهام می نماییم. یافته های پژوهش نشان می دهد که الگوریتم تجمع ذرات نسبت به روش سنتی رگرسیون لجستیک توانایی بیشتری در پیش بینی خطر سقوط قیمت سهام دارد، بنابراین فرضیه پژوهش تایید می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1797 - مقایسه عملکرد مدل پنج عاملی فاما و فرنچ و انواع رویکرد های شبکه عصبی و عصبی فازی در پیش بینی قیمت سهام
        رضا تهرانی میلاد حیرانی سمیرا منصوری
        یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح بازارهای مالی پیش‌بینی قیمت و بازده سهام است. در این پژوهش سعی می‌شود بهترین مدل و رویکرد پیش‌بینی قیمت سهام با توجه به شاخص های میانگین مربعات خطا (MSE)، مجذور میانگین مربعات خطاها (RMSE)، ضریب تعیین ( 14R2"&gt; ) انحراف معیار (S.D)، میانگی چکیده کامل
        یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح بازارهای مالی پیش‌بینی قیمت و بازده سهام است. در این پژوهش سعی می‌شود بهترین مدل و رویکرد پیش‌بینی قیمت سهام با توجه به شاخص های میانگین مربعات خطا (MSE)، مجذور میانگین مربعات خطاها (RMSE)، ضریب تعیین ( 14R2"&gt; ) انحراف معیار (S.D)، میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) و معیار میانگین قدر مطلق خطاها (MAPE) برای مدل پنج عاملی فاما و فرنچ انتخاب شود. بدین منظور پس از تشکیل پرتفوی با توجه به مدل پنج عاملی فاما و فرنچ در بازه زمانی 1388 تا 1395 قیمت سهام توسط مدل اقتصادسنجی، رویکردهای شبکه عصبی، شبکه عصبی بهینه سازی شده، شبکه عصبی فازی بهینه سازی شده شبکه عصبی پایه شعاعی، شبکه عصبی GMDH، شبکه عصبی SVR و شبکه های عصبی فازی پیش‌بینی و دقت هر کدام از رویکردها برآورد شده است. نتایج پیش‌بینی بازدهی پرتفوی‌های تشکیل شده، نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) نسبت به دیگر مدل های ARMA و شبکه‌های عصبی بسیار بالا است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1798 - پیش‌بینی روند قیمت سهام در بورس ایران مبتنی بر ترکیب شبکه‌های بیزین و مدل مخفی مارکوف
        زهره علامتیان مجید وفایی جهان
        رفتار سهام و روند تغییرات آن یکی از پیچیده ترین مکانیزم‌هایی است که همواره مورد توجه محققان می‌باشد. بورس تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی قرار دارد. عوامل تاثیرگذار بیرونی مانند عوامل سیاسی و اجتماعی قابلیت اندازه‌گیری ندارند، به همین جهت برای پیش‌بینی روند بورس، ب چکیده کامل
        رفتار سهام و روند تغییرات آن یکی از پیچیده ترین مکانیزم‌هایی است که همواره مورد توجه محققان می‌باشد. بورس تحت تاثیر عوامل مختلف بیرونی و درونی قرار دارد. عوامل تاثیرگذار بیرونی مانند عوامل سیاسی و اجتماعی قابلیت اندازه‌گیری ندارند، به همین جهت برای پیش‌بینی روند بورس، باید بر روی تاثیر عوامل درونی تمرکز نمود. در این پژوهش سیستم ترکیبی مبتنی بر شبکه‌های بیزین و مدل مخفی مارکوف، جهت پیش‌بینی روند روزانه بورس ایران پیشنهاد شده است. برای سهام هر شرکت، 6 شاخص بورس اوراق بهادار تهران که دارای بالاترین ضریب همبستگی می‌باشند و 22 اندیکاتور تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی در فاز پیش‌پردازش استفاده می‌شوند. از شبکه‌های بیزین جهت مشخص نمودن روابط بین متغیرها و از جداول احتمال شرطی آن برای بررسی تاثیر هر متغیر در پیش‌بینی استفاده می‌شود. در نهایت از مدل مخفی مارکوف برای پیش‌بینی روند بازار در مجموعه های استخراج شده از شبکه بیزین، استفاده می‌شود. مدل پیشنهادی بر روی سهام چهار شرکت داخلی به نام فولاد مبارکه اصفهان، ایران خودرو، بانک ملت و ایران دارو مورد بررسی قرار گرفته است. معیارهای ارزیابی در سیستم پیشنهادی، کارایی بالای این روش را نشان می‌دهند. بالاترین درصد صحت سیستم پیشنهادی 85.25 و متوسط درصد صحت آن 83.26 می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1799 - کاربرد روش‌های گوسی و شعاعی در پیش بینی محدودیت مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
        محمدرضا غلامزاده مهدی فغانی احمد پیفه
        یکی از مسائل مهم در پیش بینی محدودیت مالی، انتخاب متغیرهای مناسب جهت پیش بینی می‌باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی محدودیت مالی، روش هوش مصنوعی فرآیند گوسی و شبکه عصبی شعاعی را بررسی نمودیم. برای این منظور تعداد 208 شرکت طی سال‌های 1390 تا 1396 به‌عنوان جامعه آماری انتخاب چکیده کامل
        یکی از مسائل مهم در پیش بینی محدودیت مالی، انتخاب متغیرهای مناسب جهت پیش بینی می‌باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی محدودیت مالی، روش هوش مصنوعی فرآیند گوسی و شبکه عصبی شعاعی را بررسی نمودیم. برای این منظور تعداد 208 شرکت طی سال‌های 1390 تا 1396 به‌عنوان جامعه آماری انتخاب‌ شده‌اند که با توجه به در دسترس بودن اطلاعات، تمام شرکت‌ها به‌عنوان نمونه آماری مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج این پژوهش که نشان داد روش‌های هوش مصنوعی توانایی پیش بینی محدودیت مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد. بنابراین فرضیه اصلی این پژوهش تأیید می‌گردد و روش‌های شبکه عصبی شعاعی و فرآیند گوسی روش های کارآمد برای پیش‌بینی محدودیت مالی است. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که متغیرهای ارزش شرکت، نسبت وجه نقد عملیاتی به دارایی‌ها، اهرم مالی، بازده دارایی‌ها، درصد مالکان نهادی دارای بیشترین اهمیت در پیش‌بینی محدودیت مالی می‌باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1800 - استفاده از الگوریتم ترکیبی عصبی کرم شب‌تاب و روش رگولاسیون بیزین جهت پیش‌بینی قیمت سهام
        سید علیرضا موسوی افسانه غلامی
        پیش‌بینی قیمت سهام در آینده هم برای خریداران سهام و هم برای فروشندگان آن از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو، جهت توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور پیش‌بینی قیمت سهام در بازار ایران از شبکه‌های عصبی مصنوعی در این پژوهش استفاده گردیده است. از آنجایی که شبکه‌های چکیده کامل
        پیش‌بینی قیمت سهام در آینده هم برای خریداران سهام و هم برای فروشندگان آن از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو، جهت توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور پیش‌بینی قیمت سهام در بازار ایران از شبکه‌های عصبی مصنوعی در این پژوهش استفاده گردیده است. از آنجایی که شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌بایست جهت حصول بهینه‌ترین عملکرد دارای بهترین توپولوژی شبکه باشند، از الگوریتم فرا ابتکاری شناخته‌شده‌ای تحت عنوان کرم شب‌تاب جهت یافتن ساختار بهینه شبکه استفاده گردیده است. در نهایت نیز جهت حفظ هرچه بیشتر عمومیت شبکه از روش رگولاسیون بیزین، به جای روش های متداول آموزش، جهت آموزش شبکه استفاده گردیده است. بطور کلی، داده‌های مربوط به سه شرکت بزرگ: ایران خودرو، پتروشیمی شیراز و ذوب آهن اصفهان برای سه سال متوالی مورد جمع‌آوری قرار گرفته و از پارامترهای: حجم معاملات، قیمت بالا، قیمت پایین، قیمت باز، قیمت پایانی، EMA(5)، EMA(10)، RSI، William R%، Stochastic k%، Stochastic D%، و ROC بعنوان ورودی شبکه و از قیمت پایانی سهام در روز آینده بعنوان خروجی شبکه عصبی استفاده گردیده است. پس از توسعه مدل مرتبط با هر شرکت از پارامترهای آماری نظیر: مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، انحراف از معیار خطا (SDE)، متوسط مطلق خطای نسبی (AARD)، ضریب رگرسیون (R2)و همچنین آنالیز گرافیکی نمودار خطای نسبی جهت سنجش دقت شبکه توسعه داده شده استفاده گردیده است. نتایج حاصل از آنالیز خطای شبکه‌های عصبی توسعه داده شده نشان می‌دهند که مدل‌های مذکور با دقت بسیار مناسبی قادر به پیش‌بینی قیمت سهام در روز آینده برای شرکت‌های ذکر شده می‌باشند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1801 - پیش‌بینی دوران رکود و رونق در بازار اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل‌های MS و NSGA-ANN
        فرزانه عبدالهیان محمد ابراهیم محمد پورزرندی محمد هاشمی نژاد مهرزاد مینویی
        بورس اوراق بهادار یکی از ابزارهای مالی کشورها در کل دنیا محسوب می‌شود. وقوع رکود در این بازار می تواند اثرات مهمی از جمله کاهش نقدینگی، کاهش سودآوری شرکت‌های پذیرفته شده در بورس و همچنین کاهش رشد اقتصادی را در پی داشته باشد. در این مقاله به دنبال استخراج و پیش‌بینی سیکل چکیده کامل
        بورس اوراق بهادار یکی از ابزارهای مالی کشورها در کل دنیا محسوب می‌شود. وقوع رکود در این بازار می تواند اثرات مهمی از جمله کاهش نقدینگی، کاهش سودآوری شرکت‌های پذیرفته شده در بورس و همچنین کاهش رشد اقتصادی را در پی داشته باشد. در این مقاله به دنبال استخراج و پیش‌بینی سیکل‌های زمانی در بورس اوراق بهادار هستیم. در ابتدا با استفاده از شاخص کل بورس و بهره‌گیری از مدل MSI(3)AR(2) سه سیکل زمانی رکود، رونق متوسط و رونق بالا در بورس اوراق بهادار استخراج می شود. سپس با استفاده از ادغام الگوریتم NSGA(II) و سه مدل شبکه عصبی مهم‌ترین متغیرهای پیش‌بین به تفکیک هر مدل تعیین شده و به پیش‌بینی وضعیت سه ماه آینده بازار می پردازیم. در نهایت عملکرد سه نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، پایه شعاعی و شبکه احتمالی در انتخاب ویژگی و پیش‌بینی وضعیت آینده بازار با یکدیگر مقایسه شد. نتایج حاکی از آن است نتایج حاکی از آن است که هر سه مدل مورد نظر با توجه به معیارهای میزان خطا، دقت مدل و ضریب کاپا نتایج قابل قبولی را ارائه می‌دهند و مدل شبکه احتمالی نسبت به سایر مدل‌ها از خطای پایین‌تر، دقت و ضریب کاپا بیشتری برخوردار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1802 - پیش بینی دامنه تغییرات طلا با استفاده از مدل ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی
        شاپور محمدی رضا راعی محمدرضا رحیمی
        مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینزشناخته می‌شود، یکی از پرکاربردترین مدل‌ها در پیش‌بینی سری‌های زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سری های زمانی می باشد. از سوی دیگر شبکه ی عصبی یک تخمین زننده ی عمومی است که الگو های غی چکیده کامل
        مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که تحت عنوان روش باکس و جنکینزشناخته می‌شود، یکی از پرکاربردترین مدل‌ها در پیش‌بینی سری‌های زمانی است. اما پیش فرض اصلی این مدل خطی بودن سری های زمانی می باشد. از سوی دیگر شبکه ی عصبی یک تخمین زننده ی عمومی است که الگو های غیر خطی را بسیار خوب مدل سازی می نماید. دانستن الگوی داده ها مبنی بر خطی و غیر خطی بودن در واقعیت کمی دشوار است، بنابراین این ایده در ذهن ایجاد می گردد که تلفیق مدل های خطی و غیرخطی می تواند منجر به افزایش دقت پیش بینی گردد. از این رو، در این پژوهش بخش خطی را بوسیله ی مدل ARIMA پیش بینی کرده، آن گاه پسماند های غیر خطی را بوسیله ی شبکه ی عصبی پیش خور مدل سازی نموده و پیش بینی حاصل از آن را به مدل ARIMA ، به منظور پیش بینی حد بالای قیمت، حد پایین قیمت و قیمت پایانی اونس طلا (برای یک مرحله پیش رو) اضافه می نماییم. نتایج بررسی دقت مدل ترکیبی نسبت بر هر یک از مدل های ARIMA و شبکه ی عصبی بر اساس دو معیار MSE و MAE با استفاده از آزمون های مقایسه زوجی و دایبولد- ماریانو دال بر عملکرد بهتر مدل ترکیبی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1803 - آزمون عملکرد الگوریتم جنگل های تصادفی و الگوریتم شبکه عصبی عمیق در استراتژی آربیتراژ آماری
        علیرضا فضل زاده جعفر حقیقت فرانک پورکیوان وحید احمدیان
        در این تحقیق به آنالیز اثر بخشی الگوریتم جنگل های تصادفی در زمینه آربیتراژ آماری پرداخته شده است، همچنین برای سنجش عملکرد الگوریتم جنگل های تصادفی در زمینه آربیتراژ آماری نسبت به دیگر مدل های ارائه شده در پژوهش های پیشین، مقایسه نتایج بدست آمده از کاربرد این الگوریتم با چکیده کامل
        در این تحقیق به آنالیز اثر بخشی الگوریتم جنگل های تصادفی در زمینه آربیتراژ آماری پرداخته شده است، همچنین برای سنجش عملکرد الگوریتم جنگل های تصادفی در زمینه آربیتراژ آماری نسبت به دیگر مدل های ارائه شده در پژوهش های پیشین، مقایسه نتایج بدست آمده از کاربرد این الگوریتم با الگوریتم شبکه های عصبی عمیق انجام شده است. مدل های مورد نظر با اطلاعات مربوط به قیمت سهام آموزش داده شده و خروجی بدست آمده از این تکنیک، سهام را بر اساس موقعیت خرید و فروش طبقه بندی کرده است. با استفاده از این استراتژی موقعیت های سودآوری در بازار سهام برای کسب سود شناسایی می شود. نتایج نشان داد مدل جنگل های تصادفی دارای خطای طبقه بندی کمتری نسبت به مدل شبکه عصبی عمیق می باشد، بنابراین مدل جنگل های تصادفی روش مناسب تری برای استفاده در استراتژی آربیتراژ آماری و کسب سود می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1804 - پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی الگوریتم های فراابتکاری، هوش مصنوعی و معادله پارامتریک موجک
        علیرضا سارنج مجید قدس رضا تهرانی
        موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع های مهم و موردتوجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده است. در سالیان گذشته مدل های گوناگونی برای پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی و مدل های ترکیبی پیشنهاد شده‌اند که از مدل های سنتی عملکرد بهتری داشتند. در این پژوهش ی چکیده کامل
        موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع های مهم و موردتوجه محافل علمی و سرمایه‌گذاری بوده است. در سالیان گذشته مدل های گوناگونی برای پیش‌بینی با استفاده از شبکه عصبی و مدل های ترکیبی پیشنهاد شده‌اند که از مدل های سنتی عملکرد بهتری داشتند. در این پژوهش یک مدل ترکیبی از شبکه عصبی و تبدیل موجک پیشنهادشده است که از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی تابع پایه تبدیل موجک با هدف حداکثر نمایی کارایی این تبدیل، استفاده‌شده است. داده های مورداستفاده برای این پژوهش داده های روزانه از تاریخ 02/02/1391 تا تاریخ 30/01/1396 است. نتایج این پژوهش نشان داد که با این روش می‌توان تابع پایه‌ای متناسب با ویژگی های ذاتی سری زمانی برای پیش‌بینی یافت که خطای پیش‌بینی در این مدل نسبت به مدل شبکه عصبی و مدل ترکیبی شبکه عصبی و تبدیل موجک کاهش یابد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1805 - پیش بینی نرخ ارز یورو به دلار با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
        شفق شریف مقدم سیدذبیح اله هاشمی
        پیش بینی نرخ ارز به عنوان یک متغیر اقتصادی مهم مورد علاقه فعالان اقتصادی است. یکی از رویکردهای متداول در پیش بینی، رویکرد تکنیکال است که از رفتار گذشته نرخ ارز برای پیش بینی استفاده می کند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غیر خطی بازارهای مالی، نمی توان با یک روش مش چکیده کامل
        پیش بینی نرخ ارز به عنوان یک متغیر اقتصادی مهم مورد علاقه فعالان اقتصادی است. یکی از رویکردهای متداول در پیش بینی، رویکرد تکنیکال است که از رفتار گذشته نرخ ارز برای پیش بینی استفاده می کند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غیر خطی بازارهای مالی، نمی توان با یک روش مشخص و ساده که از ترکیب ابزارهای مختلف تکنیکال بدست می آید به پیش بینی بازار پرداخت و نیاز به روش های پیچیده تری می باشد. در دهه اخیر شبکه های عصبی به عنوان یکی از پرکاربرد ترین روش ها در زمینه طبقه بندی، تشخیص الگو و پیش بینی سری های زمانی پیچیده مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی چندلایه جهت پیش بینی نرخ ارز یورو به دلار ارایه می شود که با بهره گرفتن از داده ها و متغیر های برگرفته شده از تحلیل تکنیکال به پیش بینی قیمت در روز آینده با دقت مطلوب می پردازد. نتایج بیانگر عملکرد مناسب این روش در مقابل سایر روش های متداول تحلیل تکنیکال و شبکه عصبی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1806 - ارائه الگوی توسعه یافته مدل بنیش با تأکید بر ویژگی‌های خاص شرکت با استفاده از شبکه عصبی، ماشین بردار و جنگل تصادفی
        کیومرث پور قدیمی سعید جبارزاده کنگر لویی جمال بحری ثالث
        10.30495/jdaa.2023.698893
        چکیدهبا پیچیده شدن فرایند کسب و کار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های خاص شرکت است. بنیش (1997) با استفاده از نسبت‌های مالی چکیده کامل
        چکیدهبا پیچیده شدن فرایند کسب و کار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های خاص شرکت است. بنیش (1997) با استفاده از نسبت‌های مالی و اقلام تعهدی شـیوه های دستکاری سود را پیش بینی نمود. از آنجایی که ویژگی‌های شرکت به عنوان عامل مؤثر بر عملکرد شرکت مطرح می شود، در این پژوهش مدل بنیش بر اساس ویژگی های خاص شرکت بسط داده می شود که عبارتند از قیمت سهام به جریان نقدی، نسبت جریان نقدی، نسبت سود تقسیمی و رقابت در بازار محصول. از برازش مدل ماشین‌بردار و جنگل تصادفی و شبکه عصبی جهت برازش مدل بسط یافته بهره گرفته شده است. نتایج نشان‌دهنده دقت ضرایب بدست آمده از مدل جنگل تصادفی 99 درصد و بیشتر از دو مدل شبکه عصبی و ماشین‌بردار 94 درصد است. همچنین مدل بسط یافته نسبت به مدل پایه دقت بیشتری دارد. ویژگی های شرکت در پیش بینی تقلب در صورت های مالی تأثیرگذار است و بهتر است توسط مشارکت‌کنندگان بازار سرمایه در نظر گرفته شود. یافته های پژوهش می تواند در بهبود پیش بینی تقلب در صورت های مالی مؤثر باشد و همچنین توجه استفاده کنندگان را به ترکیب اطلاعات صورت های مالی و ویژگی های گزارش حسابرس در پیش بینی تقلب جلب می کند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1807 - ارایه مدل شبکه های اجتماعی و سواد اطلاعاتی با رویکرد موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی ساوه
        افسانه صادقی امیرحسین محمد داوودی
        10.30495/mlseo.2023.698781
        هدف این پژوهش، ارایه مدل شبکه های اجتماعی و سواد اطلاعاتی با رویکرد موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی ساوه است. این پژوهش ، از نوع توصیفی - پیمایشی و از نظر هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری، دانشجویان دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد ساوه به تعداد 1800 نفر که چکیده کامل
        هدف این پژوهش، ارایه مدل شبکه های اجتماعی و سواد اطلاعاتی با رویکرد موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی ساوه است. این پژوهش ، از نوع توصیفی - پیمایشی و از نظر هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری، دانشجویان دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد ساوه به تعداد 1800 نفر که حجم نمونه بر اساس فرمول مورگان 317 نفرکه روش نمونه گیری تصادفی ساده بود.ابزار پژوهش سه پرسشنامه شبکه های اجتماعی جهانبانی و همکاران (1389)؛پرسشنامه سواد اطلاعاتی سیامک و داورپناه (1385)، پرسشنامه تحصیلی فام و تیلور (1994) بود، روایی آنها توسط صاحب نظران مورد تایید قرار گرفت. این پرسشنامه ها استاندارد بودند و پایایی آنها با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ به ترتیب 85/0، 78/0 و81/0 درصد بدست آمد. جهت بررسی و تجزیه و تحلیل دادهها از روش های آماری توصیفی و مدلسازی معادلات ساختاری به کمک نرم افزار SPSS و Smart PLS استفاده و مدل مورد ارزیابی و برازش قرار گرفت. یافته های حاکی صحت رابطه‌ی بین سازه‌ها و در نتیجه شبکه های اجتماعی و سواد اطلاعاتی بر موفقیت تحصیلی دانشجویان ساوه بود. به عبارت دیگر بین استفاده از شبکه اجتماعی و موفقیت تحصیلی ارتباط مثبت و معنا داری وجود دارد و همچنین بین سواد اطلاعاتی و موفقیت تحصیلی ارتباط موثر و معناداری وجود دارد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1808 - عملکرد کاذب رله دیستانس در خطوط کابلی موازی شبکه فوق توزیع به علت اثر جریان معکوس خطا در راستای جریان بار
        فرهاد آقاجانیان صباغ فرزاد حاجی محمدی
        عملکرد کاذب رله دیستانس در سیستم‌های قدرت الکتریکی ممکن است ناشی از مجموعه‌ای از عوامل مانند، اشکال در سخت افزار یا نرم افزار رله، تنظیمات اشتباه و ... ایجاد گردد. در این مقاله موضوع عملکرد کاذب رله دیستانس در خطوط کابلی موازی شبکه فوق توزیع به دلیل پدیده‌‌ای سیستمی تحت چکیده کامل
        عملکرد کاذب رله دیستانس در سیستم‌های قدرت الکتریکی ممکن است ناشی از مجموعه‌ای از عوامل مانند، اشکال در سخت افزار یا نرم افزار رله، تنظیمات اشتباه و ... ایجاد گردد. در این مقاله موضوع عملکرد کاذب رله دیستانس در خطوط کابلی موازی شبکه فوق توزیع به دلیل پدیده‌‌ای سیستمی تحت عنوان "اثر جریان معکوس خطا در راستای جریان بار بر روی فاز سالم" از جنبه‌های مختلف مورد مطالعه و بررسی قرار می‌گیرد. نوآوری این مقاله تشخیص این پدیده می‌باشد که می‌تواند منجر به عملکرد کاذب رله دیستانس در یکی از فازهای سالم مربوط به خط سالم مجاور و در نتیجه قطع خط مذکور گردد. این در حالی است که خطا تنها بر روی یکی از دو خط کابلی موازی ایجاد شده و بایستی فقط همان خط معیوب از شبکه جدا شود. در این مقاله ابتدا این پدیده به طور کامل توضیح داده شده و اثر آن بر روی فازهای سالم خطوط موازی مجاور نشان داده می‌شود. سپس به منظور بررسی صحت پدیده مذکور، یک شبکه قدرت الکتریکی واقعی به کمک نرم‌افزار DIgSILENT مورد تجزیه و تحلیل و شبیه سازی قرار گرفته است. همچنین عواملی که باعث تشدید و یا تضعیف این پدیده می‌شوند مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. در پایان راه حل‌هایی برای کاهش اثرات این پدیده جهت جلوگیری از عملکرد کاذب رله دیستانس ارائه خواهد شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1809 - A New Method based on Intelligent Water Drops for Multicast Routing in Wireless Mesh Networks
        shiva zendehdelan Reza Ravanmehr babak vaziri
        In recent years a new type of wireless networks named wireless mesh networks has drawn the attention of researchers. In order to increase the capacity of mesh network, nodes are equipped with multiple radios tuned on multiple channels emerging multi radio multi channel چکیده کامل
        In recent years a new type of wireless networks named wireless mesh networks has drawn the attention of researchers. In order to increase the capacity of mesh network, nodes are equipped with multiple radios tuned on multiple channels emerging multi radio multi channel wireless mesh networks. Therefore, the main challenge of these networks is how to properly assign the channels to the radios. On the other hand, multicast routing makes the delivery of the same content possible from one source to several destinatios. For example, video confereceing and distant learning are some applications of multicast routing. The problem of multicast routing coupled with channel assignment is known as an NP hard problem, and hence operation research based methods are not scalable. Most of exsisting heuristic methods for this problem solve two aformetnioned sub-problems in sequence. In this paper, the aim is to propose a new method based on intelligent water drops that solve sub-problem channel assignemt in conjuction with multicast roung. Simulation results demonstrate the improvement of throghput, end to end delay, and packet delivery ratio compared to CLLO, CAMF, and LC-MRMC. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1810 - An Efficient Neurodynamic Scheme for Solving a Class of Nonconvex Nonlinear Optimization Problems
        Mohammad Moghaddas Ghasem Tohidi
        &lrm;By p-power (or partial p-power) transformation&lrm;, &lrm;the Lagrangian function in nonconvex optimization problem becomes locally convex&lrm;. &lrm;In this paper&lrm;, &lrm;we present a neural network based on an NCP function for solving the nonconvex optimizatio چکیده کامل
        &lrm;By p-power (or partial p-power) transformation&lrm;, &lrm;the Lagrangian function in nonconvex optimization problem becomes locally convex&lrm;. &lrm;In this paper&lrm;, &lrm;we present a neural network based on an NCP function for solving the nonconvex optimization problem&lrm;. An important feature of this neural network is the one-to-one correspondence between its equilibria and KKT points of the nonconvex optimization problem. the proposed neural network is proved to be stable and convergent to an optimal solution of the original problem&lrm;. &lrm;Finally&lrm;, an &lrm;examples is provided to show the applicability of the proposed neural network&lrm;. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1811 - A Bi-level Formulation for Centralized Resource Allocation DEA Models
        Mohammad Moghaddas Ghasem Tohidi
        In this paper, the common centralized DEA models are extended to the bi-level centralized resource allocation (CRA) models based on revenue efficiency. Based on the Karush&ndash;Kuhn&ndash;Tucker (KKT) conditions, the bi-level CRA model is reduced to a one-level mathema چکیده کامل
        In this paper, the common centralized DEA models are extended to the bi-level centralized resource allocation (CRA) models based on revenue efficiency. Based on the Karush&ndash;Kuhn&ndash;Tucker (KKT) conditions, the bi-level CRA model is reduced to a one-level mathematical program subject to complementarity constraints (MPCC). A recurrent neural network is developed for solving this one-level mathematical programming problem. Under a proper assumption and utilizing a suitable Lyapunov function, it is shown that the proposed neural network is Lyapunov stable and convergent to an exact optimal solution of the original problem. Finally, an illustrative example is elaborated to substantiate the applicability and effectiveness of the proposed approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1812 - Generalization of Dynamic Two Stage Models in DEA
        Mohammad Jamshidi Masoud Sanei
        Dynamic network data envelopment analysis (DNDEA) has attracted a lot of attention in recent years. On one hand the available models in DNDEA evaluating the performance of a DMU with interrelated processes during specified multiple periods but on the other hand they can چکیده کامل
        Dynamic network data envelopment analysis (DNDEA) has attracted a lot of attention in recent years. On one hand the available models in DNDEA evaluating the performance of a DMU with interrelated processes during specified multiple periods but on the other hand they can only measure the efficiency of dynamic network structure when a supply chain structure present. For example, in the banking industry, profit is generated by using loan as a source of investment funds, and the generate profit can also be regarded as an added source. Existing models are not able to use output from different section in different period as inputs, for the next section. So, we propose a dynamic network DEA model involve two-stage structure in each period. Hence, this article is composite of two-stage and dynamic DEA that is called dynamic two-stage DEA (DTDEA) model. It has the advantages of both dynamic DEA and two-stage models. This model can be utilized to highlight those bank branch managers can be further analyzed for best practice benchmarking. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1813 - A Method for Solving Nonsmooth Pseudoconvex Optimization
        Maryam Bala Seyed Ghasir Aghileh Heydari Mohammad Ali Badamchizadeh
        10.30495/ijm2c.2022.1938594.1230
        In this paper, a two layer recurrent neural network (RNN) is shown for solving nonsmooth pseudoconvex optimization . First it is proved that the equilibrium point of the proposed neural network (NN) is equivalent to the optimal solution of the orginal optimization probl چکیده کامل
        In this paper, a two layer recurrent neural network (RNN) is shown for solving nonsmooth pseudoconvex optimization . First it is proved that the equilibrium point of the proposed neural network (NN) is equivalent to the optimal solution of the orginal optimization problem. Then, it is proved that the state of the proposed neural network is stable in the sense of Lyapunov, and convergent to an exact optimal solution of the original optimization. Finally two examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed neural network. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1814 - Comparison of the Efficiency of Statistical Learning Algorithms and Artificial Neural Networks to Predict Stock Prices
        Alireza Sadat Najafi Soheila Sardar
        10.30495/ijm2c.2022.1948716.1241
        The importance of the capital market in economic development is undeniable through the effective management of capital and the optimal allocation of resources. In this study, according to capital market behaviors and research, Statistical Learning (SL) algorithms compar چکیده کامل
        The importance of the capital market in economic development is undeniable through the effective management of capital and the optimal allocation of resources. In this study, according to capital market behaviors and research, Statistical Learning (SL) algorithms compared to Artificial Neural Networks (ANN) to analyze time-series data and predict stock prices have been investigated. In studies to compare methods or provide hybrid models, most statistical learning algorithms are limited and examined without the comparison of other algorithms. In this study, to eliminate this shortcoming by implementing and comparing statistical learning algorithms in the two categories of Regression Learner and Classification Learner, the most efficient algorithm has been identified based on the selected shares and based on the presented parameters. The first category (Regression Learner) includes Linear Regression, Interaction Linear Regression, Robust Linear Regression, Stepwise Linear Regression, Fine Tree, Medium Tree, Coarse Tree, Linear Support Vector Machine (SVM), Quadratic SVM, Cubic SVM, Fine Gaussian SVM, Medium Gaussian SVM, Coarse Gaussian SVM, Ensemble Boosted Trees, Ensemble Bagged Trees, Squared Exponential Gaussian Process Regression, Matern 5/2 Gaussian Process Regression, Exponential Gaussian Process Regression, Rational Quadratic Gaussian Process Regression. The second category (Classification Learner) includes Gaussian, Naive Bayes, K-nearest neighbors. The results show that Regression Learner methods are more effective in predicting the price of selected stocks. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1815 - Approximate Solution of General mp-MILP Problems and Its Application in Urban Traffic Networks
        Maryam Mahmoudi Aghileh Heydari Ali Karimpour
        10.30495/ijm2c.2023.1951076.1244
        The multi-parametric programming (mp-P) is designed to minimize the number of unnecessary calculations to obtain the optimal solution under uncertainty, and since we widely encounter that kind of problem in mathematical models, its importance is increased. Although mp-P چکیده کامل
        The multi-parametric programming (mp-P) is designed to minimize the number of unnecessary calculations to obtain the optimal solution under uncertainty, and since we widely encounter that kind of problem in mathematical models, its importance is increased. Although mp-P under uncertainty in objective function coefficients (OFC) and right-hand sides of constraints (RHS) has been highly considered and numerous methods have been proposed to solve them so far, uncertainty in the coefficient matrix (i.e., left-hand side (LHS) uncertainty) has been less considered. In this work, a new method for solving multi-parametric mixed integer linear programming (mp-MILP) problems under simultaneous uncertainty OFC, RHS, and LHS is presented. The method consists of two stages which in the first step, using tightening McCormick relaxation, the boundaries of the bilinear terms in the original mp-MILP problem are improved, the approximate model of the problem is obtained based on the improved boundaries of the first stage, and finally, an algorithm is presented to solve these kinds of problems. The efficiency of the proposed algorithm is investigated via different examples and the number of required calculations for solving the problem in different partitioning factors is compared. Also, model predictive control (MPC) using mp-P is designed for an example of an urban traffic network to examine the practical application of the proposed algorithm. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1816 - ENERGY AWARE DISTRIBUTED PARTITIONING DETECTION AND CONNECTIVITY RESTORATION ALGORITHM IN WIRELESS SENSOR NETWORKS
        M. Jahanshahi M. Maddah N. Najafizadegan
        Mobile sensor networks rely heavily on inter-sensor connectivity for collection of data. Nodes in these networks monitor different regions of an area of interest and collectively present a global overview of some monitored activities or phenomena. A failure of a sensor چکیده کامل
        Mobile sensor networks rely heavily on inter-sensor connectivity for collection of data. Nodes in these networks monitor different regions of an area of interest and collectively present a global overview of some monitored activities or phenomena. A failure of a sensor leads to loss of connectivity and may cause partitioning of the network into disjoint segments. A number of approaches have been recently proposed that pursue node relocation in order to restore connectivity.DCR is a distributed partitioning detection and connectivity restoration algorithm to tolerate the failure of sensors. DCR proactively identifies sensors that are critical to the network connectivity based on local topological information, and designates appropriate, preferably non-critical, backup nodes. Upon failure detection, the backup sensor initiates a recovery process that may involve coordinated relocation of multiple sensors.Here we proposed Energy aware distributed partitioning detection and connectivity restoration algorithmthat is an improvement of DCR algorithm. Therefore reducing the message exchange overhead, lower energy consumption, and thus will increase the network lifetime. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1817 - EFFICIENCY MEASUREMENT OF NDEA WITH INTERVAL DATA
        S. Keikha- Javan M. Rostamy-Malkhalifeh
        Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique for evaluation of relative efficiency of decision making units described by multiple inputs and outputs. It is based on solving linear programming problems. Since 1978 when basic DEA model was introduced many چکیده کامل
        Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique for evaluation of relative efficiency of decision making units described by multiple inputs and outputs. It is based on solving linear programming problems. Since 1978 when basic DEA model was introduced many its modifications were formulated. Among them are two or multi-stage models with serial or parallel structure often called network DEA models that are widely discussed in professional community in the last years. The exact known inputs and outputs are required in these DEA models. However, in the real world, the concern is systems with interval (bounded) data. When we incorporate such interval data into multi-stage DEA models, the resulting DEA model becomes a non-linear programming problem. In this study, we suggest an approach to measure the efficiency of series and parallel systems with interval data that preserves the linearity of DEA model. Also, the interval DEA models are proposed to measure the lower and upper bounds of the efficiency of each DMU with interval data. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1818 - APPLICATION NEURAL NETWORK TO SOLVE ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS
        Nouredin Parandin Somayeh Ezadi
        In this paper, we introduce a hybrid approach based on neural network and optimization teqnique to solve ordinary differential equation. In proposed model we use heyperbolic secont transformation function in hiden layer of neural network part and bfgs teqnique in optimi چکیده کامل
        In this paper, we introduce a hybrid approach based on neural network and optimization teqnique to solve ordinary differential equation. In proposed model we use heyperbolic secont transformation function in hiden layer of neural network part and bfgs teqnique in optimization part. In comparison with existing similar neural networks proposed model provides solutions with high accuracy. Numerical examples with simulation results illustrate the effectiveness of the proposed model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1819 - AN IMPROVED CONTROLLED CHAOTIC NEURAL NETWORK FOR PATTERN RECOGNITION
        Maryam Nahvi Farsi Majid Amirfakhrian Alireza Vasiq
        A sigmoid function is necessary for creation a chaotic neural network (CNN). In this paper, a new function for CNN is proposed that it can increase the speed of convergence. In the proposed method, we use a novel signal for controlling chaos. Both the theory analysis an چکیده کامل
        A sigmoid function is necessary for creation a chaotic neural network (CNN). In this paper, a new function for CNN is proposed that it can increase the speed of convergence. In the proposed method, we use a novel signal for controlling chaos. Both the theory analysis and computer simulation results show that the performance of CNN can be improved remarkably by using our method. By means of this control method, the outputs of the controlled CNN converge to the stored patterns and they are dependent on the initial patterns. We observed that the controlled CNN can distinguish two initial patterns even if they are slightly different. These characteristics imply that the controlled CNN can be used for pattern recognition. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1820 - AN INTELLIGENT FAULT DIAGNOSIS APPROACH FOR GEARS AND BEARINGS BASED ON WAVELET TRANSFORM AS A PREPROCESSOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
        Mahmuod Akbari Hadi Homaei Mohammad Heidari
        In this paper, a fault diagnosis system based on discrete wavelet transform (DWT) and artificial neural networks (ANNs) is designed to diagnose different types of fault in gears and bearings. DWT is an advanced signal-processing technique for fault detection and identif چکیده کامل
        In this paper, a fault diagnosis system based on discrete wavelet transform (DWT) and artificial neural networks (ANNs) is designed to diagnose different types of fault in gears and bearings. DWT is an advanced signal-processing technique for fault detection and identification. Five features of wavelet transform RMS, crest factor, kurtosis, standard deviation and skewness of discrete wavelet coefficients of normalized vibration signals has been selected. These features are considered as the feature vector for training purpose of the ANN. A wavelet selection criteria, Maximum Energy to Shannon Entropy ratio, is used to select an appropriate mother wavelet and discrete level, for feature extraction. To ameliorate the algorithm, various ANNs were exploited to optimize the algorithm so as to determine the best values for &lsquo;&lsquo;number of neurons in hidden layer&rdquo; resulted in a high-speed, meticulous three-layer ANN with a small-sized structure. The diagnosis success rate of this ANN was 100% for experimental data set. Some experimental set of data has been used to verify the effectiveness and accuracy of the proposed method. To develop this method in general fault diagnosis application, three different examples were investigated in cement industry. In first example a MLP network with well-formed and optimized structure (20:15:7) and remarkable accuracy was presented providing the capability to identify different faults of gears and bearings. In second example a neural network with optimized structure (20:15:4) was presented to identify different faults of bearings and in third example an optimized network (20:15:3) was presented to diagnose different faults of gears. The performance of the neural networks in learning, classifying and general fault diagnosis were found encouraging and can be concluded that neural networks have high potential in condition monitoring of the gears and bearings with various faults. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1821 - THE STUDY OF PACKET LOSS EFFECT ON NETWORK CONTROL SYSTEM ERROR FUNCTION MODEL
        Mohsen Jahanshahi Sayyid Mohsen Houshyar Amir Reza Zare Bidaki
        Modern control systems widely use network to decrease the implementation cost and also increase the performance. Although they have several advantages, they suffer from some limitations and deficiencies. Packet loss is one of the main limitations which affect the contro چکیده کامل
        Modern control systems widely use network to decrease the implementation cost and also increase the performance. Although they have several advantages, they suffer from some limitations and deficiencies. Packet loss is one of the main limitations which affect the control system in different conditions and finally can lead to system instability. To prevent such problems it is important to model the system properly. In this paper, a new function has been proposed for error modeling. Moreover, different influences of system parameters and packet loss on error function have been investigated and it has been determined that changes of which parameter has more contribution on packet effect in error function. Considering these parameters is very critical in designing systems. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1822 - تأثیر کاربرد شبکه ملی مدارس ایران (رشد) بر خلاقیت و انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
        مریم تقوایی یزدی
        چکیده: هدف کلی از پژوهش حاضر، تاثیر استفاده از شبکه رشد بر خلاقیت و انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش آموزان دختر دوره دوم ابتدایی شهرستان ساری است. این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش، جزو پژوهش های شبه تجربی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل است. جامعه آماری چکیده کامل
        چکیده: هدف کلی از پژوهش حاضر، تاثیر استفاده از شبکه رشد بر خلاقیت و انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش آموزان دختر دوره دوم ابتدایی شهرستان ساری است. این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش، جزو پژوهش های شبه تجربی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل است. جامعه آماری آن را همه دانش آموزان دختر دوره دوم ابتدایی شهرستان ساری در سال تحصیلی 1400-1399 به تعداد 6478 نفر تشکیل می دهند که به دلیل شبه آزمایشی بودن پژوهش، تعداد 60 نفر (30 نفر گروه آزمایش و 30 نفر گروه کنترل) با روش نمونه گیری تصادفی&ndash; خوشه ای چندمرحله ای به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. برای گرد‌آوری داده ها از پرسش نامه خلاقیت تورنس (1959) با 60 سوال و چهار بعد (سیالی، بسط و گسترش معنایی، ابتکار و انعطاف پذیری) و پرسش نامه انگیزش پیشرفت هرمنس (1970) با 29 سوال استفاده شده است. روایی صوری و محتوایی ابزارها به تایید متخصصان امر رسید و پایایی آنها با استفاده از آزمون ضریب آلفای کرونباخ برای پرسش نامه خلاقیت 766/0 و پرسش نامه انگیزه پیشرفت 779/0 به دست آمد. برای تجزیه و تحلیل داده ها، از آزمون های تحلیل کواریانس چندمتغیره (مانکوا) و تحلیل کواریانس تک متغیره (آنکوا) استفاده شده است. یافته های این پژوهش نشان داد که استفاده از شبکه رشد، بر روی افزایش خلاقیت و انگیزه پیشرفت تحصیلی دانش آموزان دختر دوره دوم ابتدایی شهرستان ساری تاثیر معناداری دارد. همچنین استفاده از شبکه رشد، بر افزایش ابعاد خلاقیت (سیالی، بسط و گسترش معنایی، ابتکار و انعطاف پذیری) نیز تاثیر معناداری دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1823 - پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری مناطق آزاد تجاری – صنعتی ارس و ماکو و منطقه ویژه اقتصادی سلماس با استفاده از تکنیک شبکه عصبی چندلایه پرسپترون
        مرتضی شکرزاده مجتبی شکرزاده
        هدف اصلی از این پژوهش این است که الگویی را برای پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری در مناطق آزاد تجاری &ndash; صنعتی ارس و ماکو و منطقه ویژه اقتصادی سلماس ارائه دهد. برای تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از نرم افزارهایexpert choice، MATLAB و SPSS و PLS استفاده شده اس چکیده کامل
        هدف اصلی از این پژوهش این است که الگویی را برای پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری در مناطق آزاد تجاری &ndash; صنعتی ارس و ماکو و منطقه ویژه اقتصادی سلماس ارائه دهد. برای تجزیه و تحلیل داده های این تحقیق از نرم افزارهایexpert choice، MATLAB و SPSS و PLS استفاده شده است و با استفاده از مبانی نظری و بصورت کتابخانه ای شش عامل موثر و متغیرهای پیش بینی کننده موفقیت یا شکست طرح های سرمایه گذاری در مناطق آزاد و ویژه اقتصادی کشور شناسایی و بعد از توصیف متغیرها و آزمون نرمال بودن، با استفاده از نرم افزار PLS تحلیل عاملی تاییدی متغیرها صورت گرفت که همگی عوامل از تحلیل عاملی تاییدی مناسبی برخوردار هستند.سپس با استفاده از رگرسیون خطی و آزمون آنالیز واریانس تاثیر هر یک از عوامل بر موفقیت یا شکست طرح های سرمایه گذاری بررسی گردید که نتایج این آزمون نشان دهنده تایید تاثیر هر یک از عوامل بوده است و با استفاده از تحلیل سلسله این عوامل رتبه بندی شدند، که با توجه به این اولویت بندی،شبکه عصبی مورد استفاده شده در این تحقیق نیز شامل داده های 6متغیر به عنوان متغیر ورودی می باشد، با دو لایه میانی با تعداد30 گره در لایه اول و سه گره در لایه دوم می باشد. که دارای یه خروجی است. که نتایج نشان دهنده این بود که مدل شبکه عصبی طراحی شده قدرت پیش بینی موفقیت طرح های سرمایه گذاری را تا 1.2 درصد خطا دارد،که نشان دهنده ی قدرت پیش بینی بالای مدل است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1824 - بررسی نقش رشد اقتصادی در تأثیر شوک درآمدهای نفتی و نرخ ارز بر کارایی شبکه بانکی ایران (خودرگرسیون برداری)
        بهار حافظی ندا اسدالله زاده جعفری سید محسن خلیفه سلطانی
        در پژوهش حاضر به بررسی تأثیر شوک‌های مثبت و منفی درآمدهای نفتی، تورم و نرخ ارز در حالت‌های مختلف رشد اقتصادی بر کارایی شبکه بانکی با استفاده از الگوی خودرگرسیون برداری ساختاری آستانه‌ای در دوره زمانی 1398:4- 1387:1 به‌صورت فصلی پرداخته شده است. نتایج نشان داد تا حد زیاد چکیده کامل
        در پژوهش حاضر به بررسی تأثیر شوک‌های مثبت و منفی درآمدهای نفتی، تورم و نرخ ارز در حالت‌های مختلف رشد اقتصادی بر کارایی شبکه بانکی با استفاده از الگوی خودرگرسیون برداری ساختاری آستانه‌ای در دوره زمانی 1398:4- 1387:1 به‌صورت فصلی پرداخته شده است. نتایج نشان داد تا حد زیادی تأثیر شوک مثبت به درآمدهای نفتی در شرایط رکود و رونق اقتصاد بر کارایی شبکه بانکی مشابه است و در کوتاه‌مدت تأثیر مثبت و در میان‌مدت تأثیر منفی داشته است. اما تأثیر شوک مثبت به تورم و نرخ ارز بر کارایی شبکه بانکی به رژیم‌های مختلف رشد اقتصادی بستگی داشته است. شوک مثبت تورم در شرایط رکودی در کوتاه‌مدت تأثیر منفی و در میان‌مدت تأثیر مثبت بر کارایی شبکه بانکی داشته است. در شرایط رونق، تورم در کوتاه‌مدت و میان‌مدت تأثیر مثبت بر کارایی شبکه بانکی داشته است. شوک مثبت نرخ ارز در شرایط رکودی، صرفا تأثیر منفی کوتاه‌مدت بر کارایی شبکه بانکی داشته است اما در شرایط رونق، در کوتاه‌مدت شوک مثبت نرخ ارز تأثیر مثبت و در میان‌مدت دارای تأثیر منفی بر کارایی شبکه بانکی می‌باشد. همچنین شوک مثبت به رشد اقتصادی در شرایط رکودی، تأثیر مثبت و بلندمدت و در شرایط رونق، دارای تأثیر مثبت کوتاه‌مدت بر کارایی شبکه بانکی است. بر این اساس بایستی در هنگام تهیه برنامه‌های توسعه‌‌ای به‌طور واقعی و عملی سهم درآمدهای نفتی از بودجه کاهش یابد و همچنین در اتخاذ سیاست‌های ارزی نیز جهت حداقل نمودن آسیب به کارایی شبکه بانکی، رژیم‌های مختلف رشد اقتصادی بایستی مدنظر قرار گیرد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1825 - مدلسازی پیش بینی نرخ ارز در ایران با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ذرات انبوه
        علی جمالی سعید دائی کریم زاده
        در سال‌های اخیر بکارگیری روش های هوش مصنوعی در بازارهای مالی و سرمایه گذاری به جای روش های کمی مرسوم، رو به افزایش بوده و معمولا عملکرد بهتری را نسبت به روش‌های کلاسیک ارائه کرده است. شبکه عصبی مصنوعی علیرغم مزایای فراوان دارای نقاط ضعف نیز می باشند. در این پژوهش به م چکیده کامل
        در سال‌های اخیر بکارگیری روش های هوش مصنوعی در بازارهای مالی و سرمایه گذاری به جای روش های کمی مرسوم، رو به افزایش بوده و معمولا عملکرد بهتری را نسبت به روش‌های کلاسیک ارائه کرده است. شبکه عصبی مصنوعی علیرغم مزایای فراوان دارای نقاط ضعف نیز می باشند. در این پژوهش به منظور غلبه بر نقاط ضعف روش شبکه عصبی با آموزش داده‌های شبکه عصبی از طریق الگوریتم تکاملی یعنی از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ذرات انبوه (PSO) جهت مدلسازی و پیش بینی روزانه نرخ های ارز اسمی در ایران در دوره زمانی 01/01/1392 تا 01/10/1398 استفاده شده است. این مدل‌های ترکیبی با روش شبکه عصبی به عنوان یکی از مدل‌های هوش مصنوعی با توجه به معیارهای خطای MSE، RMSE، MAE،U.Theil مقایسه می‌گردد. نتایج این پژوهش نشان از برتری مدل ترکیبی شبکه عصبی الگوریتم ذرات انبوه نسبت به سایر مدل های مورد بررسی تحقیق دارد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1826 - Theoretical Study of Relation among Structural Parameter and Water Decontamination Behaviors of some Drugs in Presence of Carbon Nanotube
        Vahhab Fattahimehr Farhad Khamchin Moghadam Hadi Khatami Mashhadi
        10.22034/jchr.2018.544201
        The shortage and extremely high utilization of water resources and the necessity of water with optimal quality for drinking and agricultural use and the preservation of the environment, human has led to the purification of industrial waste and wastewater by preventing t چکیده کامل
        The shortage and extremely high utilization of water resources and the necessity of water with optimal quality for drinking and agricultural use and the preservation of the environment, human has led to the purification of industrial waste and wastewater by preventing the entrance of pollutants into surface water and underground water and creating a trusted cycle. One of the most dangerous pollutants that threating human health and the environment is Pharmaceutical pollution. Due to the high solubility of drugs, conventional purification cannot completely eliminate these contaminants, and the researchers have noted the use of new techniques such as the use of nanotechnology in water treatment, which entails high initial costs. For this reason, one has to look for a solution to these costs; one of the most commonly used methods of using theoretical methods. In this study, an effective method for treating carbon nanotubes in artificial nanotubes using the artificial neural network (ANN) system and the fuzzy-nerve adaptive inference system (ANFIS) has been used. Some structural descriptors Such as polar surface area, LUMO, HOMO and molecular volume were calculated and studied for more influential performance in experimental experiments. In this regard, the control error and the test error were analyzed and the correlation between the effective parameters was determined. Then, a parameter that has a greater impact on water contamination has been identified in the presence and absence of carbon nanotubes. As a result, the polar surface has the greatest impact. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1827 - تحلیل دینامیکی عملکرد نظام بانکی ایران در شرایط عدم قطعیت
        سهیلا آزاده احمد اصلی زاده مرتضی خاکزار بفروئی
        10.30495/afi.2022.1959948.1133
        هدف: هدف این پژوهش ارائه چارچوبی برای پشتیبانی از تصمیم مدیران و سیاست‌گذاران نظام بانکی ایران است.روش‌شناسی پژوهش: ابتدا با بررسی روند اقتصادی کشور با مشارکت خبرگان، عدم‌قطعیت‌های مؤثر بر عملکرد نظام بانکی بر مبنای شاخص‌های بین‌المللی کملز شناسایی و سپس شبکه عدم‌قطعیت‌ چکیده کامل
        هدف: هدف این پژوهش ارائه چارچوبی برای پشتیبانی از تصمیم مدیران و سیاست‌گذاران نظام بانکی ایران است.روش‌شناسی پژوهش: ابتدا با بررسی روند اقتصادی کشور با مشارکت خبرگان، عدم‌قطعیت‌های مؤثر بر عملکرد نظام بانکی بر مبنای شاخص‌های بین‌المللی کملز شناسایی و سپس شبکه عدم‌قطعیت‌های نظام بانکی ایران برای تعیین عدم‌قطعیت‌های بحرانی با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی مورد ارزیابی قرار گرفت. در مرحله بعد به طراحی مدل پویای عملکرد نظام بانکی در شرایط عدم قطعیت با استفاده از پویایی سیستم بر اساس داده‌های بانک صادرات ایران پرداخته شد و مدل در افق بیست‌ساله شبیه‌سازی گردید.یافته‌ها: مطابق با یافته‌های پژوهش چهار استراتژی مدیریت دارایی و مصارف بانک، جذب منابع مالی و سودآورسازی، توانمندسازی مدیریت بانک و توسعه زیرساخت‌های بانکداری و نیز منتخب ترکیبی شناسایی و شبیه‌سازی شدند. در نتیجه شبیه‌سازی، استراتژی منتخب ترکیبی سیاست‌ها، بهترین عملکرد نظام بانکی را نشان داد که شامل 1-افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های بانکی 2-ایجاد سازوکارهای ویژه برای وصول مطالبات 3-مدیریت هزینه‌های بانک از طریق چابک‌سازی فرایندها و توانمندسازی منابع انسانی و نیز نظارت بر هزینه‌های بانک 4-افزایش کارآمدی فرایند اعتبارسنجی مناسب مشتریان 5-افزایش اعتماد و امنیت سپرده‌گذاران با ارائه گزارش‌های شفافیت مالی و ارتباط مؤثر با ذی‌نفعان کلیدی است.اصالت / ارزش افزوده علمی: اصلاح ساختار نظام بانکی، تدوین مقررات و سیاست‌های پولی و مالی کارآمد و نظارت مؤثر بر عملکرد بانک‌های کشور می‌تواند عدم‌قطعیت‌ها را با شدت کمتری به بانک‌ها منتقل سازد و تنها در این شرایط بانک‌ها می‌توانند با برنامه‌ریزی بلندمدت، عملکرد خود را توسعه دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1828 - مروری بر پژوهش‌های انجام‌شده در خصوص خوشه‌بندی سری‌های زمانی مالی: رویکرد نگاشت دانش
        مرضیه نوراحمدی فاطمه راستی حجت الله صادقی
        10.30495/afi.2021.1919857.1002
        میزان اطلاعاتی که ما بازیابی و استفاده می‌کنیم، به سرعت افزایش یافته است. داده کاوی فرایند استخراج داده-های مربوط از حجم زیادی از داده‌ها و روش کشف و پیدا کردن الگوی مناسب از حجم زیادی از مجموعه داده‌ها است. خوشه‌بندی یکی از روش‌های معمول تجزیه‌وتحلیل داده‌های آماری و ه چکیده کامل
        میزان اطلاعاتی که ما بازیابی و استفاده می‌کنیم، به سرعت افزایش یافته است. داده کاوی فرایند استخراج داده-های مربوط از حجم زیادی از داده‌ها و روش کشف و پیدا کردن الگوی مناسب از حجم زیادی از مجموعه داده‌ها است. خوشه‌بندی یکی از روش‌های معمول تجزیه‌وتحلیل داده‌های آماری و همچنین یکی از بهترین رویکردهای داده‌کاوی است. این رویکرد به‌عنوان یکی از روش‌های یادگیری بدون نظارت، با به‌کارگیری الگوریتم‌هایی، داده‌های سری‌های زمانی را برحسب معیارهای متفاوتی طبقه‌بندی می‌کند. هدف از پژوهش حاضر بررسی انواع کاربردهای خوشه‌بندی و شبکه‌سازی در حوزه‌های مختلف مالی ازجمله ریسک، معاملات الگوریتمی، بانکداری و دیگر موضوعات پرکاربرد در این حوزه است. در این پژوهش با استفاده از پکیج bibliometrix به‌مرور کلیه پژوهش‌های انجام شده در خصوص خوشه بندی پرداخته می‌شود. ضمن استخراج انواع معیارها و رویکردهای خوشه‌بندی به بررسی کاربردهای آن پرداخته‌شده است. این پژوهش با مروری جامع بر کلیه پژوهش‌های این حوزه می‌تواند به‌عنوان جعبه‌ابزاری در جهت ارائه انواع روش‌های خوشه‌بندی محققان را در ایده پردازی و انتخاب روش مناسب در طبقه‌بندی و تحلیل داده‌های مالی یاری دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1829 - ارائه الگوی توسعه‌یافته مدل بنیش با تأکید بر ویژگی‌های کیفیت حسابرسی با استفاده از شبکه عصبی، ماشین بردار و جنگل تصادفی
        کیومرث پورقدیمی جمال بحری ثالث سعید جبارزاده کنگرلویی اکبر زواری رضائی
        10.30495/afi.2022.1949904.1098
        هدف: با پیچیده شدن فرایند کسب‌وکار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های کیفیت حسابرس است.روش‌شناسی پژوهش: بنیش (1997) با استفا چکیده کامل
        هدف: با پیچیده شدن فرایند کسب‌وکار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های کیفیت حسابرس است.روش‌شناسی پژوهش: بنیش (1997) با استفاده از نسبت های مالی و اقلام تعهدی شیوه های دست‌کاری سود را پیش بینی نمود. از آنجایی‌که حسابرسان به‌عنوان نظارت خارجی در ساختار راهبری شرکت ها بر عملکرد شرکت مطرح می شود، در این پژوهش مدل بنیش بر اساس ویژگی های کیفی حسابرس بسط داده می شود که عبارت‌اند از اندازه حسابرس، دوره تصدی حسابرس، تأخیر در گزارش حسابرس، طبقه حسابرس و تغییر حسابرس. از برازش مدل ماشین بردار و جنگل تصادفی و شبکه عصبی جهت برازش مدل بسط یافته بهره گرفته شده است.یافته‌ها: نتایج نشان‌دهنده دقت ضرایب به‌دست‌آمده از مدل جنگل تصادفی 4/98 درصد و بیشتر از دو مدل شبکه عصبی و ماشین بردار 93 درصد است. همچنین مدل بسط یافته نسبت به مدل پایه دقت بیشتری دارد. ویژگی های حسابرسی در پیش بینی تقلب در صورت های مالی تأثیرگذار است و بهتر است توسط مشارکت‌کنندگان بازار سرمایه در نظر گرفته شود.اصالت / ارزش افزوده علمی: یافته های پژوهش می تواند در بهبود پیش بینی تقلب در صورت های مالی مؤثر باشد و همچنین توجه استفاده کنندگان را به ترکیب اطلاعات صورت های مالی و ویژگی های گزارش حسابرس در پیش بینی تقلب جلب می کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1830 - توانایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود حسابداری قبل از اعلان آن
        حسین علیزاده مجید زنجیردار غلامعلی حاجی
        10.30495/afi.2023.1962857.1137
        هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود حسابداری قبل از اعلان آن در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال‌های 1394الی 1399می چکیده کامل
        هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود حسابداری قبل از اعلان آن در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال‌های 1394الی 1399می‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: برای جمع‌آوری داده‌های روزانه موردنیاز پژوهش از نرم‌افزار ره‌آورد نوین استفاده شده است و با استفاده از روش نمونه‌گیری حذفی سیستماتیک 88 شرکت انتخاب شدند. از نرم‌افزار متلب به‌منظور مدل‌سازی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شده است و به‌منظور محاسبه بازده غیرعادی در شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از کد نوشته شده در نرم‌افزار پایتون استفاده شده است. محتوای اطلاعاتی سود از طریق آزمون ارتباط بین سود و بازده غیرعادی و بر اساس مدل پورتی و همکاران (Poretti et al., 2018) سنجیده شده است. متغیرهای ورودی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین اندیکاتورها تحلیل تکنیکال می‌باشند. به‌منظور ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی، از معیارهای صحت، دقت، فراخوانی و اندازه F استفاده شده است.یافته‌ها: نتایج حاصل از پیش‌بینی سه مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی نشان داد که ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی از دقت بالاتری نسبت به شبکه‌های عصبی مصنوعی، در پیش‌بینی استراتژی خرید، فروش و نگهداری برخوردار بوده‌اند و تنها ماشین بردار پشتیبان از سه مدل مذکور توان پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود را داشته است.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: طراحی مدل پیش‌بینی جهت حرکت قیمت سهام در روز آتی معاملاتی، با سه روش شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی به‌عنوان اصلی‌ترین نوآوری پژوهش می‌باشد و همچنین یافته‌های پژوهش می‌تواند سرعت انتقال اطلاعات به بازار و جذب آن را افزایش دهد که این عامل منجر به کاهش اثر عدم تقارن اطلاعاتی و معاملات مبتنی بر اطلاعات نهانی و در نهایت افزایش کارایی بازار خواهد شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1831 - ارائه مدلی برای پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی LSTM
        عادله بحرینی مریم اکبریان فرد مهدی خوشنود
        10.30495/afi.2023.1991282.1242
        هدف: در غالب پژوهش‌های پیشین در ایران و سایر کشورهای دیگر توانمندی سیستم‌های هوشمند در پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و مالی به‌ویژه قیمت سهام تأیید شده است، اما در ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین‌بار محاسبه می‌گردد. هدف پژوهش حاضر بررسی نتایج رویدادها و اطلاعات از گزارش چکیده کامل
        هدف: در غالب پژوهش‌های پیشین در ایران و سایر کشورهای دیگر توانمندی سیستم‌های هوشمند در پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و مالی به‌ویژه قیمت سهام تأیید شده است، اما در ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین‌بار محاسبه می‌گردد. هدف پژوهش حاضر بررسی نتایج رویدادها و اطلاعات از گزارش‌‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در قالب 15 شاخص مالی و یافتن میزان تأثیرگذاری این شاخص‌ها بر ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با استفاده از آزمون Rmse بر روی داده‌های Test موردمطالعه قرار گرفته است.روش‌شناسی پژوهش: بدین منظور از اطلاعات مالی 64 شرکت ازمجموعه شرکت‌های پذیرفته شده درسازمان بورس اوراق بهادارتهران برای دوره زمانی 1390 تا1400 استفاده شده است. فرضیه‌ی تحقیق با بهره‌گیری از شبکه عصبی یادگیری عمیق مدل LSTM آزمون شده‌است.یافته‌ها: شبکة عصبی LSTM به جهت توانمندی بالا در آموزش داده‌ها و وزن‌های مناسب به این داده‌ها و خلق مسیری که با سرعت و دقت نتایج قابل‌قبولی جهت پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی دارد.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: در مدل ارائه شده با اندازه‌گیری ارزش‌گذاری معاملات بلوکی، قیمت این معاملات، اثرات اطلاعات و نقدینگی معاملات با اندازه‌بزرگ را واپایش خواهیم نمود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1832 - شبیه‌سازی فرآیند پیرسازی سوپرآلیاژ Ni-Span C 902 نورد سرد شده
        محمدرسول معظمی گودرزی مریم مرکباتی سید مهدی عباسی حسن بدری
        هدف از پژوهش حاضر بررسی و پیش بینی تغییرات سختی سوپرآلیاژ Ni-Span C 902 نورد سرد و پیرسازی شده در دماها و زمان های مختلف پیرسازی می باشد. در این راستا نمونه های آنیل شده به میزان 50 درصد نورد سرد و به مدت زمان های 105-102 ثانیه در محدوده دمایی C&deg;750-450 تحت عملیات پ چکیده کامل
        هدف از پژوهش حاضر بررسی و پیش بینی تغییرات سختی سوپرآلیاژ Ni-Span C 902 نورد سرد و پیرسازی شده در دماها و زمان های مختلف پیرسازی می باشد. در این راستا نمونه های آنیل شده به میزان 50 درصد نورد سرد و به مدت زمان های 105-102 ثانیه در محدوده دمایی C&deg;750-450 تحت عملیات پیرسازی قرار گرفتند. تاثیر دما و زمان پیرسازی بعنوان پارامتر پیرسازی و کارسرد روی رفتار استحکام دهی آلیاژ توسط روش شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) شبیه سازی و مورد بررسی قرار گرفت. رفتار سخت شدن، فوق پیری و نرم شدن حین پیرسازی توسط مدل ANN مشخص شد. حداکثر درصد نسبی سخت شدن برای آلیاژ نورد سرد نشده و 50 درصد نورد سرد شده به ترتیب در محدوده پارامتر پیرسازی 22 و 21 بدست آمد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1833 - On the dynamic stability of a flying vehicle under the follower and transversal forces
        Omid Kavianipour Majid Sohrabian
        This paper deals with the problem of the instability regions of a free-free uniform Bernoulli beam consisting of two concentrated masses at the two free ends under the follower and transversal forces as a model for a space structure. The follower force is the model for چکیده کامل
        This paper deals with the problem of the instability regions of a free-free uniform Bernoulli beam consisting of two concentrated masses at the two free ends under the follower and transversal forces as a model for a space structure. The follower force is the model for the propulsion force and the transversal force is the controller force. The main aim of this study is to analyze the effects of the concentrated masses on the beam instability. It is determined that the transverse and rotary inertia of the concentrated masses cause a change in the critical follower force. This paper also offers an approximation method as a design tool to find the optimal masses at the two tips using an artificial neural network (ANN) and genetic algorithm (GA). The results show that an increase in the follower and transversal forces leads to an increase of the vibrational motion of the beam which is not desirable for any control system and hence it must be removed by proper approaches. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1834 - Optimizing the Torque of Knee Movements of a Rehabilitation Robot
        محمدحسین زین الدینی مصطفی پیرمرادیان Farhad Azimifar
        The aim of this study is to employ the novel Adaptive Network-based Fuzzy Inference System to optimize the torque applied on the knee link of a rehabilitation robot. Given the special conditions of stroke or spinal cord injury patients, devices with minimum error are re چکیده کامل
        The aim of this study is to employ the novel Adaptive Network-based Fuzzy Inference System to optimize the torque applied on the knee link of a rehabilitation robot. Given the special conditions of stroke or spinal cord injury patients, devices with minimum error are required for performing the rehabilitation exercises. After examining the anthropometric data tables of human body, parameters such as the length of shins, weight, force, joint angle etc. were chosen as the input data with the torque as the output of the system. Errors at any stage of the treatment can harm the patient or disrupt their recovery. Therefore, after examining different numbers of various fuzzy inference system membership functions and their consequent error, cases with the lowest error were chosen to be the best possible conditions for the system. Overall it can be said that a robot using the adaptive network-based fuzzy inference system offers negligible error. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1835 - Smart car system: automobile driver's stress recognition with artificial neural networks
        Mahtab Vaezi Mehdi Nasri Farhad Azimifar
        Nowadays, the world needs safe and smart machines that can prevent human errors in different situations. Stress is an important factor in accidents which causes the human error. Many accidents can be prevented by identifying the stress of the driver and warning them. Du چکیده کامل
        Nowadays, the world needs safe and smart machines that can prevent human errors in different situations. Stress is an important factor in accidents which causes the human error. Many accidents can be prevented by identifying the stress of the driver and warning them. Due to its complexity, identifying stress in drivers is only possible by intelligent algorithms. In this paper, the Electrocardiogram (ECG) signal from drivedb dataset is used to detect stress in drivers, which has useful information that can be recorded more easily while driving. Afterwards, with a set of statistical, entropy, morphology, and chaos features, useful information is extracted from the signal. Then, in order to optimize the features, the Relief feature selector is used. Optimal features information is evaluated using Artificial Neural Networks (ANNs). Using the proposed method, the stress in drivers is detected with an accuracy of 92.6%, which has increased classification accuracy compared to recent researches. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1836 - Road detection by image processing, using neural network
        Ahmad Keshavarzi Mehdi Keshavarz Alireza Moradi
        One of the methods in road detection is image processing, which is detected according to the contents of the image captured by the car camera. Much research has been done in this area by researchers, who have used a variety of methods to better process the road and dete چکیده کامل
        One of the methods in road detection is image processing, which is detected according to the contents of the image captured by the car camera. Much research has been done in this area by researchers, who have used a variety of methods to better process the road and detect the direction of vehicle movement. Using the photos taken by the camera installed on the car and their preprocessing, such as removing inefficient corners and turning it into a gray photo during various stages and applying a goblin filter on the photos and extracting the tallest diagram in order to detect the direction of the road. In this research, standard data processing such as line slope for neural network input and LVQ neural network are used to process road images and detect road direction based on three directions: straight, left and right. IAfter several experiments, it was found that the slope of the line in the full photo could not represent the route of the road, therefore, the photos were divided into two, three and four parts and another effective parameter in the system. the seven layers were used to start the neural network training and each time the number of layers increased and the processing results were compared. The best answers were obtained for the number of layers above 70, which is a small difference between the photos divided into three and Four were observed and with a difference of 2%, the four-part photos gave us the best answer. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1837 - Designing LQG controller based on neural network estimator for boiler system
        Hamed Khodadadi HAMID Ghadiri
        Due to demands for the economical operations of power plants, performance control of a boiler-turbine unit has great importance. Besides, the multi-input multi-output (MIMO) structure of boiler systems has some challenges that make their control some problems. In this r چکیده کامل
        Due to demands for the economical operations of power plants, performance control of a boiler-turbine unit has great importance. Besides, the multi-input multi-output (MIMO) structure of boiler systems has some challenges that make their control some problems. In this research, the control of boiler systems is performed based on the neural network algorithm. In the boiler system, the liquid (usually water) reaches its desired temperature and its output steam is employed for making electricity, locomotive movement, environmental heating, health domain and etc. Since the water level in the tank has a great effect on the stability of the boiler, controlling dram water level significantly affects the system's performance. In this paper, controlling the water level of the boiler system is applied utilizing LQG and a neural network algorithm. For the system variables estimation, neural networks are employed instead of system conditions, due to their high ability in system identification in various conditions. The simulation results of the proposed method are compared with the Kalman-filter-based LQG controller. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1838 - Techno-enviro assessment and dynamic energy balance simulation of the domestic-scale solar heating system in Lebanon
        Mehdi Jahangiri Hasan Ali  Lotfi Nagafabadi Esmaeil  Moradi Seyed Mohammad  Noorbakhsh Hamed  Saghaei Hussein A.  Kazem Miqdam Tariq  Chaichan
        Statistics show that the residential and service sectors consume a large amount of the total generated energy in every country, most of which is spent for space and water heating. Solar water heater (SWH) as a recently developed technique can be used for supplying most چکیده کامل
        Statistics show that the residential and service sectors consume a large amount of the total generated energy in every country, most of which is spent for space and water heating. Solar water heater (SWH) as a recently developed technique can be used for supplying most of the energy consumption which is necessary to be considered for social and economic development and continuously improving the quality of life. Practical measures of SWH for space and water heating have not been developed enough and no feasibility study has been conducted on the subject in Lebanon. To do so, using the energy software such METEOSYN and TSOL as very important pre-fabrication tools for the simulation, modelling and analysis of every management applications for energy development-based systems, we study the potential of using domestic-scale SWHs in residential apartments at 2 stations in Lebanon. The results show that Tripoli station, which supplies 37.8% of its total heating needs, is more suitable than Riyaq, which could provide for 32.1% of its total needs. The results also demonstrate that both stations produce 2915.7 kWh for space heating and 5403.7 kWh for water heating annually using SWH. This method prevent the emission of 2.4 tons of CO2 pollutant gas annually based on fossil fuels. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1839 - Inverse Identification of Circular Cavity in a 2D Object via Boundary Temperature Measurements Using Artificial Neural Network
        محمد امین احمدفرد محمد جواد کاظم زاده پارسی علیرضا تهور
        In geometric inverse problems, it is assumed that some parts of domain boundaries are not accessible and geometric shape and dimensions of these parts cannot be measured directly. The aim of inverse geometry problems is to approximate the unknown boundary shape by condu چکیده کامل
        In geometric inverse problems, it is assumed that some parts of domain boundaries are not accessible and geometric shape and dimensions of these parts cannot be measured directly. The aim of inverse geometry problems is to approximate the unknown boundary shape by conducting some experimental measurements on accessible surfaces. In the present paper, the artificial neural network is used to solve these kinds of problems in conduction heat transfer in 2D objects. In order to train the neural network, some direct problems are solved by using the finite element method. In order to evaluate the applicability of the proposed method, different cases with different number of measuring points and different error levels are examined. The results show that the ANN can effectively be used in solving inverse geometry problems in heat conduction. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1840 - Optimization of Microstructure and Mechanical Properties of Al-A360 Produced by Semi-Solid Casting
        امین کلاه دوز محسن لوح موسوی
        Semi-Solid Casting (SSM) is a new process that could produce globular structures with mechanical properties. The cooling slope method (CLM) is a one of this process that was employed to produce the A360 feedstock. In this method, The dendritic primary phase in the conve چکیده کامل
        Semi-Solid Casting (SSM) is a new process that could produce globular structures with mechanical properties. The cooling slope method (CLM) is a one of this process that was employed to produce the A360 feedstock. In this method, The dendritic primary phase in the conventionally cast A356 alloy has transformed into a non-dendritic one. In this paper, The molten alloy with the temperature (PT) of 670, 650, 630, 610 and 590&ordm;C was poured on the surface of the plate where cooled with water circulation in various cooling angles (CA) and lengths (CL). After pouring, the melt which became semi-solid at the end of the plate was consequently poured into cylindrical steel mold with different mold temperatures (MT). Then, a back-propagation neural network was design to correlate the process parameters. Finally, genetic algorithm (GA) was used to optimize the process parameters. Results indicated that the hardness of samples changed with PT and MT. In the best condition with changes on PT, the hardness increased 15% and it increased 5% with changes on MT. The hardness is increased around 12% and 9% with changes on CL and CA consequently. The strength is increased around 13% and 6% with changes on CL and CA consequently. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1841 - Identification of Crack Location and Depth in a Structure by GMDH- type Neural Networks and ANFIS
        منصور درویزه نادر نریمانزاده علی ملیحی دیزگاه مهدی جوادزاده رضا انصاری
        The Existence of crack in a structure leads to local flexibility and changes the stiffness and dynamic behavior of the structure. The dynamic behavior of the cracked structure depends on the depth and the location of the crack. Hence, the changes in the dynamic behavior چکیده کامل
        The Existence of crack in a structure leads to local flexibility and changes the stiffness and dynamic behavior of the structure. The dynamic behavior of the cracked structure depends on the depth and the location of the crack. Hence, the changes in the dynamic behavior in the structure due to the crack can be used for identifying the location and depth of the crack. In this study the first three natural eigenfrequencies of a cantilever beam having a transverse open crack have been computed for 10 different depths and 30 different locations by the finite element method. These natural eigenfrequencies have been used as input data for GMDH-type neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS, for crack location and depth modeling. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1842 - Optimization of Flash, Billet Dimensions and Friction Factor in Closed Die Cold Forging Process
        مهدی ظهور حسین شاهوردی امین تفکری
        Three important parameters in designing a closed die for forging process are ratio of width to flash thickness, ratio of height to billet diameter and the friction factor. In this paper the influences of these parameters on the required force for the forging and percent چکیده کامل
        Three important parameters in designing a closed die for forging process are ratio of width to flash thickness, ratio of height to billet diameter and the friction factor. In this paper the influences of these parameters on the required force for the forging and percentage of die filling were investigated. It was found that by controlling the flash dimension, the material loss is reduced and the percentage of die filling is increased. Also, an experimental model was simulated and analyzed by finite element method. To validate the numerical results obtained by this research, value of gained force from finite element method was compared with the obtained experimental results. In order to coordinate and connect between the mentioned parameters and obtain a performance function, a two layer neural network was used. Finally, by using neural network and genetic algorithm, the optimum sets of parameters which minimized the force and maximized the percentage of die filling were found. These values were compared with the experimental results of other researchers. The genetic algorithm has good correlation with the experimental method as well as it has presented acceptable estimation for effective parameters in the forging process. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1843 - Optimization of Material Removal Rate in Electrical Discharge Machining Alloy on DIN1.2080 with the Neural Network and Genetic Algorithm
        مسعود عظیمی امین کلاه دوز سید علی افتخاری
        Electrical discharge machining process is one of the most Applicable methods in Non-traditional machining for Machining chip in Conduct electricity Piece that reaching to the Pieces that have good quality and high rate of machining chip is very important. Due to the rap چکیده کامل
        Electrical discharge machining process is one of the most Applicable methods in Non-traditional machining for Machining chip in Conduct electricity Piece that reaching to the Pieces that have good quality and high rate of machining chip is very important. Due to the rapid and widespread use of alloy DIN1.2080 in different industry such as Molding, lathe tools, reamer, broaching, cutting guillotine, etc. Reaching to optimum condition of machining is very important. Therefore the main aim in this article is to consider the effect of input parameter such voltage, Current strength, on-time pulse and off-time pulse on the machining chip rate and optimizing this in the electrical discharge machining for alloy DIN1.2080. So to reach better result after doing some experiments to predict and optimize the rate of removing chip, neural network method and genetic algorithm are used. Then optimizing input parameters to maximize the rate of removing chip are performed. In this condition, by decreasing time, the product cost is decreased. Optimum parameters in this experiment in this condition are obtained under Current strength 20 ampere, 160 volt, on-time pulse 100 micro second and off-time pulse 12 micro second that is obtained 0.063 cm3/min as rate of machining chip. After doing experiment, surveying the level of error and its accuracy are evaluated. According to the obtained error value that is about 5.18%, used method is evaluated for genetic algorithm پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1844 - Modeling & Comparison of Mechanical Behavior of Foam Filled & Hollow Aluminum Tubes by LS-DYNA & Introducing a Neural Network Model
        میثم رستمی مجتبی حسنلو مصطفی سیاوشی
        Energy absorption capability of thin-walled structures with various cross sections has been considered by researchers up to now. These structures as energy absorbers are used widely in different industries such as automotive and aerospace and protect passengers and good چکیده کامل
        Energy absorption capability of thin-walled structures with various cross sections has been considered by researchers up to now. These structures as energy absorbers are used widely in different industries such as automotive and aerospace and protect passengers and goods against impact. In this paper, mechanical behavior of thin-walled aluminum tubes with and without polyurethane foam filler subjected to axial impact has been investigated. The tubes are very thin so that (D/t) &asymp; 550 governs for cylindrical specimen. Structure behavior was analyzed through finite element analysis by LS-DYNA. Circular, hexagonal, and square cross sections with the same length, thickness, and circumference of sections were studied. The results show that circular cross section has the highest energy absorption while experiences the lowest change in length compared to hexagonal and square cross sections. Besides, the effects of stress concentration in hexagonal and square sections can be observed on the corners of walls. Also under the dynamic loading circular structure was crushed more symmetric, while hexagonal and square structures tended to the buckling. Also an Artificial Neural Network is introduced to predict load & energy Absorption behavior. The Neural Network's data obtained from LS-DYNA. The introduced model could present acceptable results in comparison with analysis of LS-DYNA پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1845 - کاربردپذیری و گونه‌شناسی الگوهای نوین خط مشی‌گذاری: الگوهای انطباقی، شبکه‌ای و نوآوری
        نیما اسکندری نیا کرم اله دانش فرد ابوالحسن فقیهی
        هدف از این پژوهش، دستیابی به دیدگاهی جامع از کاربردها، اهداف و نتایج، گونه‌شناسی و عللشکل‌گیری هر یک از رویکردهای نوین خط مشی‌گذاری انطباقی، شبکه‌های خط مشی‌گذاری و خط مشی گذاری نوآورانه(اشاعه خط‌مشی نوآورانه) از طریق مرور ادبیات می‌باشد. پس از معرفی فرآیند مرحله‌ای یا چکیده کامل
        هدف از این پژوهش، دستیابی به دیدگاهی جامع از کاربردها، اهداف و نتایج، گونه‌شناسی و عللشکل‌گیری هر یک از رویکردهای نوین خط مشی‌گذاری انطباقی، شبکه‌های خط مشی‌گذاری و خط مشی گذاری نوآورانه(اشاعه خط‌مشی نوآورانه) از طریق مرور ادبیات می‌باشد. پس از معرفی فرآیند مرحله‌ای یا چرخه خط مشی‌گذاری عمومی، انتقادات بسیار شدیدی نسبت به این رویکرد وارد شد و در سال‌های اخیر، رویکردهای نوینی از جمله اشاعه نوآوری، خط مشی‌گذاری انطباقی و شبکه خط مشی‌گذاری برای پوشش خلاء‌های رویکرد مرحله‌ای، مطرح شده‌اند. این پژوهش از طریق انجام یک مرور ساختاریافته با بررسی 181 مقاله شامل 75 مقاله با موضوع رویکرد انطباقی، 57 مقاله با رویکرد شبکه‌ای و 49 مقاله با رویکرد نوآوری، نشان می‌دهد که این رویکردها دارای کاربردها، اهداف و حوزه های خاص می باشند و بنا به دلایل اقتضائی مختلف شکل گرفته‌اند.بنابراین هیچ یک از این رویکردها، قادر نیستند به‌عنوان جایگزینی کامل برای رویکرد مرحله مورد استفاده قرار بگیرند و در استفاده از این رویکردها باید به شرایط اقتضائی شامل اهداف و نتایج حاصل از بکارگیری رویکرد، حوزه های بکارگیری رویکرد و کاربردهای آن توجه شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1846 - مدل برنامه‌ریزی استراتژیک تکنولوژی درصنعت پتروشیمی ایران با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه‌ای
        یعقوب رشنوادی محمدعلی روح اللهی
        امروزه اهمیت روز افزون نقش تکنولوژی در بهبود عملکرد اقتصادی و موفقیت کسب و کارها به‌وسیله مدیران شناخته شده است و بدین جهت سرمایه‌گذاری در تکنولوژی به‌منظور خلق مزیت رقابتی پایدار در مطالعات مدیریت مدرن امری متداول است. لذا اطمینان از انتخاب درست و توسعه تکنولوژی‌های کل چکیده کامل
        امروزه اهمیت روز افزون نقش تکنولوژی در بهبود عملکرد اقتصادی و موفقیت کسب و کارها به‌وسیله مدیران شناخته شده است و بدین جهت سرمایه‌گذاری در تکنولوژی به‌منظور خلق مزیت رقابتی پایدار در مطالعات مدیریت مدرن امری متداول است. لذا اطمینان از انتخاب درست و توسعه تکنولوژی‌های کلیدی و برنامه‌ریزی هدفدار تکنولوژی ضروری است. در این مقاله به مدل‌سازی برنامه‌ریزی استراتژیک تکنولوژی با هدف سرمایه‌گذاری در تکنولوژی به‌عنوان دارایی و سلاح رقابتی سازمان به‌گونه‌ای که در راستای اهداف و استراتژی‌های کلان آن باشد، پرداخته می‌شود. به این منظور از دو فرآیند تحلیل شبکه‌ای و تحلیل حساسیت استفاده می‌گردد. در مطالعات قبلی از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بهره گرفته شده است که با توجه به نارسایی آن در بیان همه جانبه روابط میان معیارها و گزینه‌ها، در این مقاله از فرآیند تحلیل شبکه‌ای استفاده شد. از طریق این فرآیند اهداف و استراتژی‌های کلان با استراتژی‌ها و گزینه‌های تکنولوژی صنعت ارتباط معنی‌دار یافته، سهم هر کدام در تحقق اهداف نهایی تعیین‌شده و به‌وسیله تحلیل حساسیت با پیش‌بینی تغییرات و اثرات آن بر معیارها و گزینه‌ها، جهت مقابله با تغییرات، سناریوها ایجاد و جهت تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار می‌گیرند. مدل معرفی‌شده در صنعت پتروشیمی ایران پیاده شده است و طی آن بهبود، توسعه و بومی‌سازی فناوری و فرآیند تولید الفین‌ها و پارافین‌ها، نانوکامپوزیت‌های پلیمری، غشاهای پلیمری و بیورآکتورهای غشایی و هیبریدی، پلی اتیلن ترفتالات، کاتالیست سنتز متانول و کاتالیست سنتز اسید استیک به‌عنوان اولویت‌های تکنولوژی صنعت پتروشیمی شناسایی شدند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1847 - انتخاب رویکرد مناسب خط مشی گذاری عمومی در محیط های مختلف: مطالعه فراترکیب
        نیما اسکندری نیا کرم اله دانش فرد ابوالحسن فقیهی
        دانش خط مشی گذاری عمومی در حال حاضر با انبوه رویکردهای جدید شامل رویکردهای انطباقی، شبکه خط مشی، اشاعه نوآوری بسته و اشاعه نوآوری باز مواجه شده است. در چنین شرایطی توانایی انتخاب رویکرد مناسب برای خط مشی گذاری از بین مجموعه ای از رویکردهای متنوع، بسیار حائز اهمیت می باش چکیده کامل
        دانش خط مشی گذاری عمومی در حال حاضر با انبوه رویکردهای جدید شامل رویکردهای انطباقی، شبکه خط مشی، اشاعه نوآوری بسته و اشاعه نوآوری باز مواجه شده است. در چنین شرایطی توانایی انتخاب رویکرد مناسب برای خط مشی گذاری از بین مجموعه ای از رویکردهای متنوع، بسیار حائز اهمیت می باشد. هدف از این پژوهش، ارائه چارچوبی اقتضائی به منظور انتخاب رویکرد خط مشی گذاری مناسب از بین رویکردهای مرحله ای، انطباقی، شبکه ای و اشاعه نوآوری تحت شرایط مختلف محیطی است.به لحاظ ابعاد پژوهش، این تحقیق دارای مخاطب بنیادی می باشد و نتایج آن برای جامعه علمی قابل کاربرد است. داده های گردآوری شده از نوع داده های کیفی هستند و به کمک روش استقرایی فراترکیب نظریه پردازی (Finfgeld-connett, 2018) بدست آمده اند. در این روش از طریق مراحل جمع آوری داده ها و نمونه گیری، یادداشت برداری درون مطالعه ای و میان مطالعه ای و نهایتاً برقراری روابط پویا بین متغیرها، نظریه تولید می شود.طبق یافته های این پژوهش، در شرایطی که قدرت پیش بینی وجود نداشته باشد، رویکرد چرخه خط مشی عمومی فاقد کاربرد است. تحت چنین شرایطی اول باید به کمک روش های انطباقی، قدرت پیش بینی را افزایش داد و سپس به کمک یکی از رویکردهای چرخه خط مشی عمومی، نوآوری باز، نوآوری بسته و یا شبکه سازی اقدام به خط مشی گذاری نمود. انتخاب هر یک از این رویکردها نیز وابسته به دو متغیر مشارکت گرایی عمومی و نوآوری گرایی عمومی می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1848 - طراحی و تبیین مدل کنترل تطبیقی هوشمند در برنامه‌ریزی استراتژیک با رویکرد مالی
        زهرا صادقی محمدرضا معتدل عباس طلوعی
        سازمان‌ها برای تقویت کسب و کار خود به بینش و ابزارهایی دقیق و بروز جهت تهیه استراتژی‌های برنامه‌ریزی مالی صحیح نیازمندند. نبود یک مدل جامع با بهره گیری از ابزارها و روشهای نوین در راستای تسهیل امر برنامه‌ریزی استراتژیک با کمترین میزان انحراف از اهداف استراتژیک مالی سازم چکیده کامل
        سازمان‌ها برای تقویت کسب و کار خود به بینش و ابزارهایی دقیق و بروز جهت تهیه استراتژی‌های برنامه‌ریزی مالی صحیح نیازمندند. نبود یک مدل جامع با بهره گیری از ابزارها و روشهای نوین در راستای تسهیل امر برنامه‌ریزی استراتژیک با کمترین میزان انحراف از اهداف استراتژیک مالی سازمان، بعنوان یک شکاف تحقیقاتی در نظر گرفته شده و ارایه آن توسط پژوهشگر، در این تحقیق مورد هدف می‌باشد. بنابراین در این پژوهش مدلی جهت کمک به برنامه‌ریزی استراتژیک سازمان‌ها در بخش مالی به منظور تصمیم‌گیری صحیح‌تر و دقیق‌تر آنها ارائه شده است. مدل استفاده شده در این تحقیق مدل کنترل تطبیقی هوشمند بوده و در فرآیندهای شناسایی سیستم و الگوریتم تطبیق آن از شبکه ی عصبی المناستفاده شده است. داده‌های مورد استفاده برای ساخت مدل، داده‌های منتشر شده در صورت‌های مالی شرکت‌ها در سایت رسمی سازمان بورس و اوراق بهادار بوده و بعنوان نمونه اولیه، از اطلاعات مربوط به شرکت نفت پارس بین سال‌های 1379 و 1397 استفاده شده است. فاکتورهای ورودی مدل، شاخص‌های تشکیل دهنده سود بعنوان سنجه عملکرد مالی شرکت بوده و خروجی مدل بازه‌های مجاز تغییرات آن فاکتورها در جهت دستیابی به هدف مطلوب است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1849 - نقش شبکه‌سازی در حل مسائل راهبردی خوشه‌های کسب‌‏وکار طلا و توسعه اقتصاد منطقه‌ای
        محسن نظری سید مجتبی موسوی نقابی
        مسائل راهبردی خوشههای کسبوکار منتج از عملکرد ضعیف اکثر بنگاه های عضو خوشه در برخی از حلقه های زنجیره ارزش است، که منجر به کاهش ارزشافزوده خوشه میگردد. با عنایت به اینکه مسائل راهبردی خوشه مشکل مشترک بسیاری از بنگاههای فعال در خوشه است، بنابراین سرمایهگذاری هدفمند در جهت چکیده کامل
        مسائل راهبردی خوشههای کسبوکار منتج از عملکرد ضعیف اکثر بنگاه های عضو خوشه در برخی از حلقه های زنجیره ارزش است، که منجر به کاهش ارزشافزوده خوشه میگردد. با عنایت به اینکه مسائل راهبردی خوشه مشکل مشترک بسیاری از بنگاههای فعال در خوشه است، بنابراین سرمایهگذاری هدفمند در جهت حل آنها باعث میشود ارزشافزوده جمعی بنگاهها افزایش یافته که در نتیجه آن زمینه توسعه پایدار اقتصاد منطقهای فراهم میآید. در پژوهش حاضر از الگوی محکزنی مبتنی بر تحلیل زنجیره ارزش رشته صنعت، جهت شناسایی شکافهای عملکردی و مسائل راهبردی خوشه استفاده شده است. بر این اساس، در گام اول، با استفاده از روش تحقیق مطالعه موردی، زنجیره ارزش خوشه طلا مورد تحلیل قرار گرفت. در گامدوم، به منظور شناسایی شکافهای عملکردی خوشه، با استفاده از روش مطالعه تطبیقی، زنجیره ارزش خوشه با زنجیره ارزش رقبا مقایسه گردید. در گام سوم با انجام مصاحبه با خبرگان صنعت و تحلیل عوامل کلیدی موفقیت، دلایل بروز مسائل راهبردی خوشه و راهکارهای حل آنها مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس نتایج پژوهش، مسائل راهبردی خوشه طلا عبارتند از: مهارت پایین نیروی کار، ضعف در فناوری تولید، ضعف در بازارشناسی، ضعف در طراحی زیورآلات، ضعف در برندینگ و بازارهای محدود محلی. حل این معضلاتبه دلیل محدودیتهای مالی، بازاریابی و منابع انسانی بنگاههای عضو خوشه طلا مستلزم شبکهسازی و اقدام جمعی است. همچنین از طریق فعالیتهای شبکهسازی ذینفعان خوشه توانمند می شوند که در نتیجه، اعضای خوشه بدون نیاز به حمایت بیرونی و با اتکا بر توانمندی جمعی خود میتوانند مسائل خوشه را حل نموده و زمینه توسعه درونزا منطقه را فراهم آورند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1850 - ارائه مدل پیش‌بینی ورشکستگی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران مبتنی بر مدل ترکیبی شبکه عصبی گروهی دستکاری داده ها و الگوریتم ژنتیک
        حسین وظیفه دوست طیبه زنگنه
        هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، می باشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربرد ترین روش های انتخاب متغیر در چکیده کامل
        هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی کارا و توانمند جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های تولیدی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یک مدل جدید ترکیبی الگوریتم ژنتیک- شبکه گروهی دستکاری داده ها (GA-GMDH)، می باشد. هم چنین، با استفاده از تعدادی از پر کاربرد ترین روش های انتخاب متغیر در ادبیات پیش بینی ورشکستگی، مطالعه جامعی در جهت شناسائی بهترین متغیر های پیش بینی کننده ورشکستگی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفته است. به منظور ساخت مدل‌های پیش بینی در ابتدا با استفاده از چهار روش انتخاب متغیر 1-آزمون T نمونه های مستقل (T-test)، 2- ماتریس همبستگی(CM) ، 3- تحلیل تشخیصی گام به گام (SDA) و 4- تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، نسبت های مالی نهایی از بین 19 نسبت مالی متناسب با بازار سرمایه کشور، انتخاب شده است. با استفاده از نسبت‌های مالی انتخاب شده و مدل ترکیبی GA-GMDH، شبکه عصبی- فازی تطبیق‌پذیر ANFIS)) و رگرسیون لجستیک(LR)، 12 مدل جهت پیش بینی ورشکستگی استخراج شد و نتایج حاصل از آن ها مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از تحقیق، نشان دهنده قابلیت بالای مدل پیشنهادی GA-GMDH در مدل‌سازی پیش‌بینی ورشکستگی و برتری آن بر روش های ANFIS وLR می‌باشد. همچنین، نتایج تحقیق نشان می دهد که روش ماتریس همبستگی در مقایسه با سایر روش‌های انتخاب متغیر، توانایی بیشتری در انتخاب متغیرهای موثر بر پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها دارد. بنابراین، مدل CM-GA-GMDH به عنوان بهترین مدل پیش بینی کننده ورشکستگی شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران شناخته می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1851 - شناسایی و تحلیل موانع پیاده‌سازی برنامه‌های استراتژیک در شرکت‌های صنعتی با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه‌ای
        مصطفی شاطری ابوالفضل دانایی
        هدف تحقیق حاضر شناسایی و تحلیل موانع پیاده‌سازی برنامه‌های استراتژیک در شرکت‌های صنعتی با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه‌ای در قالب مطالعه‌ی موردی در شرکت‌های صنعتی شهرستان سمنان می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شامل مدیران شرکت‌های صنعتی فعال در شهرستان سمنان و نمونه آماری چکیده کامل
        هدف تحقیق حاضر شناسایی و تحلیل موانع پیاده‌سازی برنامه‌های استراتژیک در شرکت‌های صنعتی با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه‌ای در قالب مطالعه‌ی موردی در شرکت‌های صنعتی شهرستان سمنان می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شامل مدیران شرکت‌های صنعتی فعال در شهرستان سمنان و نمونه آماری 10 نفر از این افراد می‌باشند که با استفاده از روش قضاوتی انتخاب‌شده‌اند. ابزار گردآوری داده‌ها یک پرسشنامه است که قابلیت اعتبار آن با استفاده از روش روایی محتوا و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ بررسی و تأیید شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها نشان داد که موانع عملیاتی، ساختاری، انسانی، ارتباطی و راهبردی بر پیاده‌سازی برنامه‌های استراتژیک در شرکت‌های صنعتی تأثیرگذار هستند. همچنین از بین موانع مذکور، موانع انسانی بیشترین تأثیر و موانع ارتباطی کمترین تأثیر را بر پیاده‌سازی برنامه‌های استراتژیک در شرکت‌های صنعتی دارا می‌باشند. در مجموع با توجه به داده‌های گردآوری‌شده و تحلیل‌های انجام‌شده، مدل مفهومی تحقیق پذیرفته شد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1852 - بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی جهت برآورد ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها از طریق کارایی نسبی در صنعت خودرو
        اکبر ولیزاده اوغانی ناصر فقهی فرهمند فرزین مدرس خیابانی مجید باقرزاده
        این تحقیق با هدف بررسی تاثیر کارایی نسبی شرکت ها بر ارزش آفرینی راهبردی در صنعت خودروی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. داده ها از صورت های مالی شرکت های انتخابی در دوره زمانی 1391-1395 استخراج شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها با یک ا چکیده کامل
        این تحقیق با هدف بررسی تاثیر کارایی نسبی شرکت ها بر ارزش آفرینی راهبردی در صنعت خودروی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران انجام شده است. داده ها از صورت های مالی شرکت های انتخابی در دوره زمانی 1391-1395 استخراج شده است. ابتدا با اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت مشخص شد. سپس ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها از متوسط حاصل عواملی مانند بازده حقوق صاحبان سهام، نسبت Q توبین، بازده سرمایه گذاری ها و خلق ثروت برای سهامداران اندازه گیری شد. مدل شبکه عصبی به‌کار گرفته شده در این تحقیق، پرسپترون چندلایه‌ای با الگوی آموزش پس انتشار خطا بوده است. نتایج نشان می دهد که اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی در صنعت خودرو، ارزش آفرینی راهبردی شرکت ها را از روی شاخص کارایی نسبی و دیگر متغیرهای ورودی تا حد مناسبی تبیین می کند. با وجود اینکه برخی از شرکت ها مثل سرمایه گذاری رنا، فنرسازی خاور، سایپا دیزل، گروه بهمن و چرخشگر کارا هستند، اما در سال های اخیر به‌طور متوسط صنعت خودرو از کارایی مناسبی برخوردار نبوده است. در عین‌ حال شرکت ها در این صنعت تا حدودی توانسته‌اند برای سهامداران و مالکان خود به‌صورت راهبردی ایجاد ارزش نمایند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1853 - Validation of Networking Approach in Environmental Policy in IRAN to Decrease Environmental Pollution by Factor Analysis Method
        Seyed Hossein Hosseini Karam Allah Daneshfard Gholam-Reza Memarzadeh Tehran Hooman Bahmanpour
        10.22034/ap.2019.668486
        the study aimed to validate the proposed model for environmental policy in the country to decrease environmental pollution in form of a network approach. This descriptive-analytical and cross-sectional study was carried out through survey approach. The statistical popul چکیده کامل
        the study aimed to validate the proposed model for environmental policy in the country to decrease environmental pollution in form of a network approach. This descriptive-analytical and cross-sectional study was carried out through survey approach. The statistical population of the study consisted of experts and policy makers in the field of environment who had environmental planning and policy making experience at national and regional level. In this research, Structural Equation Method (SEM) was used for analysis. The results showed good and acceptable fit regarding two indices of TLI and CFI (0.93). On the other hand, the number obtained in terms of the GFI index also indicates the relative fitness of the model (0.86). Also, the acceptability of the model is confirmed regarding PNFI and PGFI indices through the obtained numbers which were 0.78 and 0.84, respectively. The achieved value of the RMSEA index (0.073) also indicates that the model is acceptable. Finally, the results of factor analysis showed that this model was fit and all the numbers and parameters were significant. These facts confirm the acceptability and excellent fitness of the model. In sum, among the three main factors related to the data of the network-based environmental policy system, the &ldquo;intervening conditions&rdquo; with the factor loading of 0.96 was the best predictors. Out of the 17 measured items, the component of "national maturity" had the highest factor loading and the component of "Eleventh State Environmental Policies" had the lowest factor loading. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1854 - An Interval Type-2 Fuzzy LSTM Algorithm for Modeling Environmental Time-Series Prediction
        Aref Safari Rahil Hosseini
        10.22034/ap.2022.1963124.1133
        The statistical attributes of the non-stationary problems such as air quality and other natural phenomena frequently changed. Type-2 fuzzy logic is a robust and capable model to cope with high-order uncertainties associated with non-stationary time-dependent features. T چکیده کامل
        The statistical attributes of the non-stationary problems such as air quality and other natural phenomena frequently changed. Type-2 fuzzy logic is a robust and capable model to cope with high-order uncertainties associated with non-stationary time-dependent features. This research's main objective is to present a novel Fuzzy Deep LSTM (IT2FLSTM) model to predict air quality for Tehran and Beijing in a short and long time series scale. The proposed model has been evaluated on a real dataset that contains the one-decade information about outdoor pollutants from April 2011 to November 2020 in Tehran and Beijing. The IT2FLSTM model was evaluated using a ROC curve analysis and validated using 10-fold cross-validation. The results confirm the IT2FLSTM model's superiority with an average area under the ROC curve (AUC) of 97 % and a 95% confidence interval of [95-98] %. The proposed IT2FLSTM model promises to predict complex problems to make strategic prevention decisions to save more lives. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1855 - Prediction of Ground-Level Air Pollution Using Artificial Neural Network in Tehran
        Afshin Khoshand Mahshid Shahbazi Sehrani Hamidreza Kamalan Siamak Bodaghpour
        10.22034/apj.2017.1.1.6167
        Novel technologies and subsequent pollutions are serious threats to the environment and public health. The environmental pollutions, especially air pollution, are currently leading environmental concerns in developing countries, including Iran. In the present study, the چکیده کامل
        Novel technologies and subsequent pollutions are serious threats to the environment and public health. The environmental pollutions, especially air pollution, are currently leading environmental concerns in developing countries, including Iran. In the present study, the air quality and meteorological data were employed to achieve potent models based on an Artificial Neural Network (ANN) for the prediction of air pollution in Tehran, Iran. The developed models manage to predict daily concentrations of various air pollutants such as O3, PM10, NO2, CO, and PM2.5. The required data were collected daily through the Air Quality Organization from all air quality stations of Tehran within a four-year period (from 2012 to 2015). Training the models was on the basis of Multi-Layer Perceptron (MLP) with the Back Propagation (BP) algorithm using MATLAB program. The results indicated appropriate agreement between the observed and predicted concentrations, as the values of the coefficient of multiple determinations (R2) for all models were more than 0.83. In conclusion, the studied meteorological parameters are effective on all pollutants concentrations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1856 - تاثیر شبکه های اجتماعی بر سبک زندگی نسل چهارم
        عالیه رضاییان افسانه ادریسی
        شبکه های اجتماعی از پرطرفدارین رسانه های اجتماعی هستند که مخاطبان بسیاری به خصوص از قشر جوان و نوجوان دارند. ویژگی&lrm;های تعاملی و بسترسازی برای ایجاد روابط اجتماعی از دلایل مورد استقبال واقع شدن شبکه های اجتماعی مجازی است. هدف مقاله حاضر بررسی تأثیر شبکه‌های اجتماع چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی از پرطرفدارین رسانه های اجتماعی هستند که مخاطبان بسیاری به خصوص از قشر جوان و نوجوان دارند. ویژگی&lrm;های تعاملی و بسترسازی برای ایجاد روابط اجتماعی از دلایل مورد استقبال واقع شدن شبکه های اجتماعی مجازی است. هدف مقاله حاضر بررسی تأثیر شبکه‌های اجتماعی مجازی (تلگرام، اینستاگرام و توییتر) بر سبک زندگی نسل چهارمی‌ها یا متولدین دهه هشتاد است. در این پژوهش با رویکرد اثبات‌گرایی، از تکنیک پیمایش استفاده‌ شده است. جامعه آماری دانش آموزان مقطع متوسطه دوم شهر تهران بوده و سه منطقه 1، 7 و 16 به عنوان مناطق نمونه انتخاب شده اند. تعداد نمونه بر اساس فرمول کوکران 380 نفر که با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای طبقه‌بندی تصادفی انتخاب شدند. یافته‌ها بیانگر آن است که بین میزان استفاده و نوع شبکه‌های اجتماعی مجازی و ابعاد سبک زندگی همبستگی مستقیمی وجود دارد، به‌گونه‌ای که هرچه میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی افزایش ‌یابد، گرایش به سبک زندگی مدرن نیز، بالاتر می‌رود. همچنین، به میزان فاصله گرفتن از سبک زندگی سنتی، اعتماد اجتماعی کاهش ولی سرمایه فرهنگی افزایش‌یافته است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1857 - رابطه سرمایه و سلامت اجتماعی و سواد رسانه‌ای با کاهش آسیب‌های اخلاقی در شبکۀ اجتماعی اینستاگرام
        امیرحسین حق‌پرست عباسعلی قیومی زهرا امیرحسینی
        رشد سریع فناوری های همراه هوشمند و عمومیت یافتن آن در بـین تمـام اقشـارجامعه فارغ از تفاوت های اقتصادی، فرهنگی و ارزشی و اتصال آن به اینترنت توانسته اسـتکه به مفهوم ارتباطات معنی تازهای بخشد. پژوهش حاضر بـا هـدف بررسـی میـزان تـأ یرسرمایه و سلامت اجتماعی و سواد رسانهای چکیده کامل
        رشد سریع فناوری های همراه هوشمند و عمومیت یافتن آن در بـین تمـام اقشـارجامعه فارغ از تفاوت های اقتصادی، فرهنگی و ارزشی و اتصال آن به اینترنت توانسته اسـتکه به مفهوم ارتباطات معنی تازهای بخشد. پژوهش حاضر بـا هـدف بررسـی میـزان تـأ یرسرمایه و سلامت اجتماعی و سواد رسانهای بر کاهش آسیب های اخلاقی شـبکه اجتمـاعیاینستاگرام که یکی از پرکاربردترین نرم افزارها در بین کاربران ایرانی اسـت انجـام پذیرفتـه است. تحقیق حاضر به لحاظ هـدف کـاربردی و از نظـر روش، پژوهشـی توصـیفی از نـوعهمبستگی می باشد و در زمره تحقیقات میدانی به شمار می آید. به منظور دستیابی به اهدافپژوهش از میان 377 نفر دانشجویان مترجمی زبان مقطع کارشناسی پیوسـته دانشـگاه آزاداسلامی واحد شهر قدس، 267 نفر از آنها بر اساس فرمول کوکران به عنوان جامعـه نمونـهانتخاب شدند. بـرای تهیـه چـارچوب نظـری، تعـاریف، پیشـینه و ادبیـات تحقیـق از ابـزارکتابخانه ای، و برای سنجش نظر، دیدگاه و بینش و داده های اسـتنباطی از ابـزار پرسشـنامهمحقق ساخته استفاده گردید. به منظور تجزیـه و تحلیـل اطلاعـات از آزمـون همبسـتگی ورگرسیون چندمتغیره با استقاده از نرم افزار SPSSنسخه 25صورت پذیرفت. نتایج حاصل ازبررسی روابط بین سرمایه و سلامت اجتماعی و سواد رسانهای با متغیر وابسته (آسـیب هـایاخلاقی اینستاگرام) حاکی از این بوده است که همه متغیرهای مستقل با آسیب های اخلاقیرابطه معکوس و معناداری دارند. متغیر سواد رسانهای قویترین رابطه منفی و معکوس را باآسیب های اخلاقی اینستاگرام داشته است. پس از این متغیر، سـرمایه اجتمـاعی و سـلامتاجتماعی به ترتیب با آسیب های اخلاقی دارای رابطه معکوس و منفی بودهاند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1858 - گونه شناسی فرهنگی کاربران محبوب شبکه اجتماعی فیسنما به روش نظریه زمینه ای
        سعید معدنی مهدی عابدینی
        تکنولوژی‌های اطلاعاتی تاثیرات شگرفی بر جامعه گذاشته‌اند که مهم‌ترین بخش از این تاثیرات بر فرهنگ بوده، چیزی که بارلو آن را جدی‌ترین تحول فرهنگی از کشف آتش تا کنون می‌داند. از مهمترین تکنولوژی‌های اطلاعاتی در چند سال اخیر شبکه‌های اجتماعی هستند که رشد غیر قابل باوری به لح چکیده کامل
        تکنولوژی‌های اطلاعاتی تاثیرات شگرفی بر جامعه گذاشته‌اند که مهم‌ترین بخش از این تاثیرات بر فرهنگ بوده، چیزی که بارلو آن را جدی‌ترین تحول فرهنگی از کشف آتش تا کنون می‌داند. از مهمترین تکنولوژی‌های اطلاعاتی در چند سال اخیر شبکه‌های اجتماعی هستند که رشد غیر قابل باوری به لحاظ جذب کاربر داشته‌اند. در ایران نیز شبکه اجتماعی با نام فیس‌نما توانسته در عرض 3 سال حدود 2 میلیون کاربر به خود جذب کرده و در صدر پربیننده‌ترین سایت‌های ایرانی قرار گیرد. هدف از این تحقیق، این است که بدانیم کابران شبکه اجتماعی فیس‌نما در چند گونه فرهنگی جای می‌گیرند. به دلیل اینکه تا به حال کار تحقیقی خاصی در این موضوع صورت نگرفته و نظریات خاصی در این مورد وجود نداشت، لاجرم از روش نظریه زمینه‌ای که مبتنی بر نظریه نیست استفاده کردیم. نتایج تحقیق بیانگر این مطلب بود که 5 گونه اصلی کاربری در شبکه اجتماعی فیس‌نما با عناوین عاشق و توجه به زندگی عاشقانه، علاقمند به زندگی دینی و عمل به توصیه‌های دینی، توجه به سخنان بزرگان برای زندگی بهتر، شاد و سرزنده و با نشاط، تنها و منزوی و دلشکسته وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1859 - بررسی آثار شبکه‌های اجتماعی بر مشارکت شهروندان تهرانی با مداخله سرمایه فرهنگی و اعتماد اجتماعی
        زهرا نورانی آسیابر طهمورث شیری رضا علی محسنی
        هدف شبکه اجتماعی فراهم آوردن امکان ارتباط بین سرمایه‌های فردی است تا از طریق مشارکت به رشد و ارتقای جوامع کمک کند. از سوالات مهم تحقیق حاضر این است که: میزان مشارکت شهروندی بین ساکنان شهر تهران چگونه است؟ و میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی در حضور دو متغیر اعتماد اجتما چکیده کامل
        هدف شبکه اجتماعی فراهم آوردن امکان ارتباط بین سرمایه‌های فردی است تا از طریق مشارکت به رشد و ارتقای جوامع کمک کند. از سوالات مهم تحقیق حاضر این است که: میزان مشارکت شهروندی بین ساکنان شهر تهران چگونه است؟ و میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی در حضور دو متغیر اعتماد اجتماعی و سرمایه فرهنگی تا چه میزان بر مشارکت شهروندان تهرانی موثر است؟ این تحقیق از نوع توصیفی- علی است که از روش‌پیمایشی‌ استفاده شده است که با نمونه‌گیری طبقه‌بندی و خوشه‌ای چند مرحله‌ای در بین460 شهروند تهرانی بالای 18 سال اجرا گردید. در بررسی رگرسیون چند متغیره یافته‌های تحقیق حاکی از آن است تمامی متغیرهای مستقل بر مشارکت تأثیر مستقیم دارند و متغیر سرمایه فرهنگی به عنوان درونی‌ترین متغیر بیشترین تأثیر مستقیم را بر متغیر مشارکت دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1860 - بررسی چگونگی تاثیر اینفلوئنسرهای شبکه‌های اجتماعی بر دیپلماسی عمومی
        رحمت حاجی مینه رسول محمودی یمین
        هدف پژوهش حاضر بررسی و شناخت چگونگی تاثیر اینفلوئنسرهای شبکه اجتماعی بر دیپلماسی عمومی است. از آنجا که گسترش و توسعه روز افزون شبکه های اجتماعی باعث رشد ارتباط افراد و گروه های مختلف با یگدیگر در قالب ها و شکل های گوناگونی نظیر اینفلوئنسرهای شبکه های اجتماعی شده اس چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر بررسی و شناخت چگونگی تاثیر اینفلوئنسرهای شبکه اجتماعی بر دیپلماسی عمومی است. از آنجا که گسترش و توسعه روز افزون شبکه های اجتماعی باعث رشد ارتباط افراد و گروه های مختلف با یگدیگر در قالب ها و شکل های گوناگونی نظیر اینفلوئنسرهای شبکه های اجتماعی شده است و در حین حال، تحقیات اندکی در مورد نقش و کارکردهای مختلف اینفلوئنسرهای شبکه های در دیپلماسی عمومی صورت گرفته است، لذا ضروری است تا به بررسی نقش اینفلوئنسرهای شبکه اجتماعی در دیپلماسی عمومی با توجه ویژگی های خاص آنها و تاثیرگذاری که در ورای دولت &ndash; ملت های تعریف شده دارند، پرداخته شود به همین دلیل این پژوهش به دنبال پاسخ به این پرسش اصلی است که پدیده اینفلوئنسرهای شبکه های اجتماعی چگونه بر دیپلماسی عمومی کشورها تأثیر گذار هستند؟ این پژوهش با استفاده از روش کیفی و استدلال استقرایی با بررسی نمونه هایی از نقش اینفلوئنسرها در دیپلماسی عمومی در پی شناخت حوزه ها و ابعاد اثرگذاری آنها بوده است. در این راستا فرضیه اصلی مقاله عبارتست از این که اینفلوئنسرهای شبکه های اجتماعی به دلیل دسترسی به مخاطبان فراوان، تولید محتوای بکر و نو و پیوند خوردن با حوزه های مختلف اجتماعی و ورود تخصصی به موضوعات مختلف و ارتباط دوستانه، تاثیر عمده ای بر ساده سازی دیپلماسی عمومی دارند و از طرفی عاملی اساسی در گسترش دیپلماسی عمومی به موضوعات و حوزه های مختلف بوده اند. ویژگی هایی که باعث مطرح شدن و گسترده تر شدن فعالیت این افراد به عنوان گونه ای جدیدی از فعالیت های دیپلماتیک برای تحت تأثیر قراردادن مخاطبان بین المللی شبکه های اجتماعی شده است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1861 - مطالعه دغدغه‌های سلبریتی‌ها در اینستاگرام و پیامدهای آن بر هواداران
        حسن اسدزاده شهیر طاهر روشندل اکبر نصراللهی اسماعیل سعدی پور
        افزایش دسترسی به شبکه‌های اجتماعی مجازی همچون اینستاگرام در ایران به سبب ایجاد محیط و فضای رسانه‌ای غیررسمی و افزایش قدرت کاربران در جهت اشتراک‌گذاری عکس، ویدئو، ایده‌ها، عواطف، احساسات و دغدغه‌ها، فرصت بی‌نظیری برای رشد فرهنگ سلبریتی و هواداری از آنها ایجاد کرده است. د چکیده کامل
        افزایش دسترسی به شبکه‌های اجتماعی مجازی همچون اینستاگرام در ایران به سبب ایجاد محیط و فضای رسانه‌ای غیررسمی و افزایش قدرت کاربران در جهت اشتراک‌گذاری عکس، ویدئو، ایده‌ها، عواطف، احساسات و دغدغه‌ها، فرصت بی‌نظیری برای رشد فرهنگ سلبریتی و هواداری از آنها ایجاد کرده است. در این راستا، هدف پژوهش حاضر، مطالعه دغدغه‌های سلبریتی‌های در فضای مجازی اینستاگرام و پیامدهای آن بر هواداران است. روش تحقیق به کار رفته در این پژوهش، کیفی بوده و از رهیافت تحلیل مضمون به عنوان روش عملیاتی پژوهش استفاده شده است. مشارکت‌کنندگان پژوهش حاضر، 21 نفر از فالوورها یا تعقیب‌ کنندگان سلبریتی‌ ها (با تعداد فالوور بیشتر) در شبکه اجتماعی اینستاگرام هستند که به روش نمونه‌گیری هدف‌مند انتخاب شده‌اند. برای گردآوری داده‌ها از مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته بهره ‌گرفته شده است. همچنین در پژوهش حاضر، برای اعتبار و اعتمادبخشی به داده‌ها از قابلیت اعتبار، انتقال‌پذیری، قابلیت اعتماد و قابلیت تائید استفاده شده است. یافته‌های پژوهش بیانگر آن است که دغدغه‌های سلبریتی‌ها در اینستاگرام بازنمایی مسایل اجتماعی، فعالیت‌های خیرخواهانه، برندسازی شخصی، و کسب درآمد است. همچنین پیامدهای هواداری مجازی از سلبریتی‌ها در اینستاگرام عبارتند از: تاثیرگذاری و تغییر شکل ذائقه‌ها و سلایق افراد، تاثیرگذاری بر علایق سیاسی افراد، تشدید بی‌اعتمادی اجتماعی، بروز نافرمانی‌های مدنی، و انزاوای شخصیت‌های حامل اندیشه. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1862 - ارتباط شبکه‌های اجتماعی مجازی با تمایل به مشارکت در حفظ محیط زیست (مورد مطالعه شهروندان تهرانی بالای 15 سال)
        سیده فاطمه قلی&lrm;زاده شاوون فیض الله نوروزی حسین دهقان
        هدف این تحقیق مطالعه ارتباط شبکه‌های اجتماعی مجازی با تمایل به مشارکت در حفظ محیط زیست در بین شهروندان تهرانی است. مشارکت محیط زیستی به عنوان متغیر وابسته بر اساس رفتار و همکاری زیست محیطی عملیاتی گردیده است. چارچوب نظری مبتنی بر نظریه شبکه ولمن و نظریه کاشت گربنر روش ت چکیده کامل
        هدف این تحقیق مطالعه ارتباط شبکه‌های اجتماعی مجازی با تمایل به مشارکت در حفظ محیط زیست در بین شهروندان تهرانی است. مشارکت محیط زیستی به عنوان متغیر وابسته بر اساس رفتار و همکاری زیست محیطی عملیاتی گردیده است. چارچوب نظری مبتنی بر نظریه شبکه ولمن و نظریه کاشت گربنر روش تحقیق مورد استفاده کمی- پیمایشی و ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته است. شیوه نمونه&lrm;گیری، خوشه‌ای چند مرحله ای است و حجم نمونه پس از حذف داده&lrm;های پرت 384 نفر به دست آمد.نتایج تحقیق حاکی از آن است که بین تمایل به مشارکت در حفظ محیط زیست و میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی(0.492=r)، اعتماد به شبکه‌های اجتماعی مجازی(0.339=r)، فعالیت در شبکه‌های اجتماعی مجازی(0.348=r) و دانش زیست محیطی(0.348=r) رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. در واقع مشارکت در فعالیت های زیست محیطی تابعی از اعتماد و عملکرد آگاهانه کاربران در فضای مجازی با محوریت زیست محیطی است و با نتایج آزمون تحلیل واریانس با 0.000=Sig و 22.91=F ،کاربرانی که به منظور کسب اطلاعات جدید از فضای مجازی استفاده می‌کنند، تمایل بیشتری به مشارکت در حفظ محیط زیست دارند و نسبت به محیط زیست خود بیشتر احساس مسئولیت می‌کنند و درفعالیت‌های زیست محیطی همکاری بیشتری دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1863 - تحلیل ریسک خطر زلزله در منطقه آذربایجان با استفاده از روش شبکه عصبی
        سیدجواد سیدفتاحی روزبه دبیری میلاد فرشباف خلیلی
        در این تحقیق پیش‌بینی زمین لرزه و تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته است. رویکرد پیش‌بینی مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی بر پایه داده‌های زمین‌لرزه‌های صورت گرفته در زمانهای قبل در یک بازه 100 ساله است. پنج ویژگی رویداد زمین‌لرزه از چکیده کامل
        در این تحقیق پیش‌بینی زمین لرزه و تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته است. رویکرد پیش‌بینی مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی بر پایه داده‌های زمین‌لرزه‌های صورت گرفته در زمانهای قبل در یک بازه 100 ساله است. پنج ویژگی رویداد زمین‌لرزه از داده‌های سالهای قبل استخراج شده است. مدل پیش بینی زمین‌لرزه بر اساس پنج ویژگی انتخاب شده با سه الگوریتم مختلف با شبکه عصبی پیشخور ایجاد شده است. نتایج اعتبار سنجی نشانگر توانایی بالای مدل در پیش‌بینی زمین‌لرزه در منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از مدل های ایجاد شده جهت تحلیل ریسک خطر در منطقه آذربایجان استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده منطقه آذربایجان مستعد وقوع زمین لرزه‌ای بالا است که لزوم رعایت دقیق استاندارد ها در ساخت و ساز بناها را میرساند. نتایج تحقیق حاضر نشان داده است که الگوریتم بیزین بهترین عملکرد را در پیش‌بینی خطر زلزله ارئه نموده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1864 - شبیه سازی بارش &ndash; رواناب با شبکه عصبی (مطالعه موردی: دشت نسا بم)
        مهدی شاهرخی ساردو مجتبی  جعفری کرمانیپور
        پیشبینی رواناب به صورت کوتاه مدت به دلیل رابطه مستقیم آن با چگونگی تعامل مدیران با خطرات جانی ناشی از سیلابها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، اقدام به شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب به صورت روزانه، در حوزه آبخیز دشت نسا بم چکیده کامل
        پیشبینی رواناب به صورت کوتاه مدت به دلیل رابطه مستقیم آن با چگونگی تعامل مدیران با خطرات جانی ناشی از سیلابها، از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، اقدام به شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب به صورت روزانه، در حوزه آبخیز دشت نسا بم شده است. به منظور پیش بینی روند آتی بهره برداری از منابع آبی دشت مذکور، ترکیبات مختلفی از داده های بارش و دما و دبی و اختلاف دبی دو روز متوالی ، مورد استفاده قرار گرفت. تعداد نرونهای لایه مخفی در شبکه عصبی بین 2 تا 10 نرون متغیر بود. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا RMSE ،متوسط قدر مطلق خطا MAE و ضریب همبستگی Rبرای ارزیابی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در پیشبینی رواناب، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد با داشتن 2 ورودی و شبکه عصبی feedforward و یا 1 ورودی و شبکه newrbe بهترین عملکرد حاصل شده و فرآیند بارش- رواناب با دقت بالاتری پیشبینی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1865 - Designing an Expert System for Internet Connection Problems Troubleshooting for wired network users
        Davood Ekhtiyarzadeh Reza Radfar
        Man, is living in an era that the knowledge is estimated to be doubled in a relatively short time. The fast rate of technology's growth in the "Century of information", is caused by fast growth of communication technologies like the internet which has become one of the چکیده کامل
        Man, is living in an era that the knowledge is estimated to be doubled in a relatively short time. The fast rate of technology's growth in the "Century of information", is caused by fast growth of communication technologies like the internet which has become one of the best tools for a quick, cheap, effective and vastly supported communication. For an efficient and effective usage of tools and different advantages of the internet, its users are to be able to stay connected to it in an efficient way and have less losses of connection. In order to reduce the time and duration of unwanted losses of connection, it is needed to act on diagnosing and fixing the ongoing problem(s) as fast as possible. Since today's telecommunication and computer communication have become full of varieties and complications, designing and running a system that can help the network professionals or the users in case of such problems taking place, is much appreciated or even necessary. According to the abilities of rule-based expert systems, one of the best solutions for this matter, is to run an expert system in order to fix internet communication problems that is done by a full-time resident human expert. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1866 - A Dynamic Approach for Honeypot Management
        Alireza Saeedi Hassan Khotanlou Mohammad Nassiri
        Honeypot is a security device the value of which lies mainly in discovering and inspecting, being attacked and being at risk. Most of the present Honeypots are configured and installed on the network statically. In some cases considerations have been made on dynamic con چکیده کامل
        Honeypot is a security device the value of which lies mainly in discovering and inspecting, being attacked and being at risk. Most of the present Honeypots are configured and installed on the network statically. In some cases considerations have been made on dynamic configuration of Honeypots at the time of installation but still no study have been carried out on how to instantaneously change the configuration of Honeypots based upon the analysis of the collected events from various network elements including routers, firewalls, spam identifiers and Honeypots. In this paper we will provide a method in which according to the behaviour of the attacks based on the reports sent from several elements of the network and also the defined rules of the system, the Honeynet is automatically configured so that the conditions are prepared for trapping the threats. The main idea in this method is that unlike the other methods which wait until the threat reaches the Honeypot, the latter are configured so that they move to attract the attacks. The present scheme has been evaluated in a real environment. The results of the evaluation, illustrated the efficiency of the suggested method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1867 - Provide Strategies to Reduce Administrative Corruption in Public Organizations IT-Based Using a Combination of Analytic Network Process and Quality Function Deployment Model QFD
        Mohammad Ali Afshar
        The purpose of this research to prioritize the factors affecting administrative corruption in government organizations using analytic network process until the arrival of prioritized dimensions to Quality Function Deployment model, provide appropriate strategies for sol چکیده کامل
        The purpose of this research to prioritize the factors affecting administrative corruption in government organizations using analytic network process until the arrival of prioritized dimensions to Quality Function Deployment model, provide appropriate strategies for solving this basic organizational problem.This study is a descriptive survey research and located into the category of applied research and to data collection a combination of the library and field research methods have been used. In this study finite sampling method is used. Population includes managers and staff of government organizations in Tehran. Reliability and validity of the questionnaire were analyzed using Cronbach's alpha tests and factor analysis has been studied. Statistical data using statistical tests including Kolmogorov-Smirnov and t-student tests are analyzed.The results of the analytic network process shows that the dimensions of control methods, cultural characteristics of society, organizational characteristics, quality and quantity regulation, employees' economic status are the highest importance, respectively. Using 13 experienced managers from government organizations in Tehran who were willing to do the interview and after the removal shared solutions, in this step, 12 strategies of improvement IT-based are extracted and finally, with respect to the output of quality home and the weights are obtained the priority strategies are determined پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1868 - Feasibility of Electronic Commerce at Cooperative in Gilan Province to Select an Appropriate E-Commerce Model by Using Fuzzy Analysis Network Process
        Mohammad Reza Motadel Reza Radfar Marjan Babaie
        Electronic commerce as one of the most important of Innovation aspects in the process of doing business is used by many organizations and companies in the world. Cooperatives as the main part of the country's economy have fundamental role in improving and promoting of e چکیده کامل
        Electronic commerce as one of the most important of Innovation aspects in the process of doing business is used by many organizations and companies in the world. Cooperatives as the main part of the country's economy have fundamental role in improving and promoting of economic. Therefore, innovation methods and tools, new processes and perform business tasks such as e-commerce will play an important role in the success of cooperatives. This study in the first stage the infrastructures will be considered and those as a requisite will be explained for development of e-commerce in cooperatives establishment and implementation involves having anappropriate infrastructure and technical readiness, to support cultural, social and legal institutions. The aim of this study is to identify bottlenecks in development of e-commerce with cooperatives in Gilan province and finally priorities of this infrastructure, successful implementation of e-commerce needs to choose an appropriate strategy. Therefore, in the second stage based on a variety of previous researches and literature study related to topics and fuzzy analysis network process is attempting to select the most appropriate of e-commerce model in cooperatives. In this study statistical population includes two groups. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1869 - Assessment of BAM with ANP Approach; Case Study: Bank Sepah
        Ensieh Sobhi Afshar
        In today's business environment in which coordination and adaptation with constant changes are the only ways of survival, real-time monitoring of activities and making the decisions accordingly are necessary. Since performance measurement cannot be managed independent o چکیده کامل
        In today's business environment in which coordination and adaptation with constant changes are the only ways of survival, real-time monitoring of activities and making the decisions accordingly are necessary. Since performance measurement cannot be managed independent of business processes, Business Activity Monitoring (BAM) systems should monitor performance metrics based on business processes. With fast development of information technology infrastructures, increased interests in business processes management concept and organizations&rsquo; willingness in its application, organizations have become more attracted to activities monitoring. On the other hand, rapid market changes for maintaining competitive advantages are making the question of monitoring an even more important one. Business activities monitoring is a solution which helps the organization in making better decisions by gathering and analyzing relevant real-time data, monitoring Key Performance Indicators (KPI) and responding accordingly. Therefore, in today's business world, in which the ability to improve performance is critical for every organization, BAM is a vital element in achieving business strategies objectives. In this research, first we will recognize the effective indicators in evaluating BAM, and then will solve the model with ANP technique by positing these indicators in the presented model and testing hypothesis. Finally, the best feasible option for evaluating BAM in Bank Sepah will be selected. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1870 - To Examine Dimensions of Social Networks’ Filtering Regulations in Iran’s law
        Alireza Milani Mahdi Farahnaki
        Social networks play a significant role in today world. These sites affect different aspects of individual and social life of people and the national and even international levels. Accordingly, they are spreading, and will play more important role in the future life. Th چکیده کامل
        Social networks play a significant role in today world. These sites affect different aspects of individual and social life of people and the national and even international levels. Accordingly, they are spreading, and will play more important role in the future life. This paper aims to examine the positive and negative effects of social networks&rsquo; filtering, that creates curiosity and has inverse result پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1871 - Predict the success of students in math’s course in final exams in Arak city with neural networks
        Maryam Sadat Abbas Toloie Ashlaghi Reza Radfar
        One very significant issues in most educational systems, the question is educational achievement levels of students in exams. The educational system is one of the most important indicators of education performance and evaluation of teaching and the learning is the fact چکیده کامل
        One very significant issues in most educational systems, the question is educational achievement levels of students in exams. The educational system is one of the most important indicators of education performance and evaluation of teaching and the learning is the fact that the performance of the system output in each year. The method of the research is descriptive-survey. The research community of the study is the third grade secondary school&rsquo; students of Arak city. The study sample was 192 students in the 1389-1392 timeframe. The factors affecting the success of students in the final exams at the high school was identified and then offered the artificial neural network model to predict the success of students in examinations. The results showed the selective model of MLP with three layers (input, hidden and output) respectively with (6-3-1) neurons and the estimated accuracy was (95.249). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1872 - The Application of Combined Fuzzy Clustering Model and Neural Networks to Measure Valuably of Bank Customers
        Raheleh Nasiri Sharifi Maryam Rastgarpour
        Currently, acquisition of resources in banks is subject to attraction of the resources of banking customers. Meanwhile, the Bank&rsquo;s valuable customers are one of the best resources to make profit for banks. Several different models are introduced for evaluation of چکیده کامل
        Currently, acquisition of resources in banks is subject to attraction of the resources of banking customers. Meanwhile, the Bank&rsquo;s valuable customers are one of the best resources to make profit for banks. Several different models are introduced for evaluation of profitability of the customers; but most of them are classical models and they are unable to evaluate the customers in complete and optimized manner. In this way, the conditions are ready to enter artificial intelligence to this scope. In this study, we tried to design an intellectual system for identification of valuable customers of Bank. Such a model is capable of reasoning and explaining the expert system together with adaptation and learning capability of neural network at the same time. Expertise is added to it through data mining. As a result, evaluating the proposed model is done through transaction data of the customer, and accuracy of 95.46 percent is gained. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1873 - The hybrid approach based on genetic algorithm and neural network to predict financial fraud in banks
        Afsaneh Azimi Majid Noor Hosseini
        Audit has become an essential topic in the world because there is much evidence about deliberate manipulations in the reports. One of the concerns in the field of audit is discovery and search of the financial statements and the high volume of bulk data. This study trie چکیده کامل
        Audit has become an essential topic in the world because there is much evidence about deliberate manipulations in the reports. One of the concerns in the field of audit is discovery and search of the financial statements and the high volume of bulk data. This study tried to suggest the appropriate method to detect these frauds due to the data which has been available and a proposed algorithm. Research data of the Greek companies have been used and the results of output show that about 83 percent correct prediction are shown in the output. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1874 - A New Method for Intrusion Detection Using Genetic Algorithm and Neural Network
        M.R. Hosseinzadeh Moghaddam S. Javad Mirabedini T. banirostam
        The article attempts to have neural network and genetic algorithm techniques present a model for classification on dataset. The goal is design model can the subject acted a firewall in network and this model with compound optimized algorithms create reliability and accu چکیده کامل
        The article attempts to have neural network and genetic algorithm techniques present a model for classification on dataset. The goal is design model can the subject acted a firewall in network and this model with compound optimized algorithms create reliability and accuracy and reduce error rate couse of this is article use feedback neural network and compared to previous methods increase accuracy classification rate and reduce error rate. The proposed method increased with simulation accuracy of 99.97 percent. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1875 - Identification of effect of social networks on the behavior of the students (Case Study: Azad University of Kashan
        Mohammad Reza Lajevardi Hamideh Balalzade
        In this paper, we try to see how virtual networks can af- fect the behavior of the young. Since there are so many indices to be affected by social networks, we evaluate these effects only on 10 more comprehensive behaviors as follows: identity, getting information and t چکیده کامل
        In this paper, we try to see how virtual networks can af- fect the behavior of the young. Since there are so many indices to be affected by social networks, we evaluate these effects only on 10 more comprehensive behaviors as follows: identity, getting information and the rumors, rationalism,life style, spare time, religions rituals and cer- emonies, interaction with family, employment and eco- nomical activities, education(training) and honesty. In order to find out whether social networks have con- nection with this 10 behaviors, 10 hypo these have been studied by the use of test &ldquo;T&rdquo;. The practicalpart which is like a survey, was accom- plished through a questionnaire, while measuring the data and analyzing them. The sample here is including 176 stu- dents of Kashan Azad University. All the hypotheses in this study have been confirmed and the relationship between virtual social networks and stu- dents&rsquo; behavior has been demonstrated. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1876 - Providing a Simple Method for the Calculation of the Source and Target Reliabili- ty in a Communication Network (SAT)
        S. Babaee E. Kheirkhah
        The source and target reliability in SAT network is de- fined as the flawless transmission from the source node to all the other nodes. In some references, the SAT pro- cess has been followed between all the node pairs but it is very time-consuming in today&rsquo;s wide چکیده کامل
        The source and target reliability in SAT network is de- fined as the flawless transmission from the source node to all the other nodes. In some references, the SAT pro- cess has been followed between all the node pairs but it is very time-consuming in today&rsquo;s widespread networks and involves many costs. In this article, a method has been proposed to compare the reliability in complex networks based on the spanning tree approach. Initially, a primary spanning tree called FST is formed and all the other span- ning trees of the graph will be computed based on this primary spanning tree. After the computation of all the spanning trees of the network graph, the reliability of the network will be easy to determine by adding up the mul- tiplications of the accuracy probability of the functions in all the edges within the spanning tree. The proposed method will not yield additional trees. Moreover, this al- gorithm has little complexity compared to the convention- al methods and also requires little memory capacity. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1877 - راهبردهای برون رفت از موانع و چالش های پیاده سازی جانشین پروری در ورزش کشور با رویکرد شبکه خزانه
        مژگان پیری حسن فهیم دوین حسین پیمانی زاد محمدرضا اسماعیل زاده قندهاری
        چکیدههدف از پژوهش حاضر بررسی راهبردهای برون‌رفت از موانع و چالش‌های پیاده‌سازی جانشین‌پروری در ورزش کشور با رویکرد شبکه خزانه بود. پژوهش حاضر از نوع آمیخته می باشد. هدف بخش کیفی پژوهش، بنیادی بود که گردآوری داده‌ها با رویکرد شبکه خزانه صورت گرفت. هدف از بخش کمی کاربردی چکیده کامل
        چکیدههدف از پژوهش حاضر بررسی راهبردهای برون‌رفت از موانع و چالش‌های پیاده‌سازی جانشین‌پروری در ورزش کشور با رویکرد شبکه خزانه بود. پژوهش حاضر از نوع آمیخته می باشد. هدف بخش کیفی پژوهش، بنیادی بود که گردآوری داده‌ها با رویکرد شبکه خزانه صورت گرفت. هدف از بخش کمی کاربردی بود که گردآوری داده‌ها به صورت میدانی صورت پذیرفت. جامعه آماری متشکل از کلیه صاحب‌نظران رشته مدیریت ورزشی با سابقه علمی در مسائل رفتار سازمانی، بودند.روش در بخش کیفی نمونه‌گیری به صورت هدفمند (10 مصاحبه)، و در بخش کمی، به شیوه نمونه‌گیری تصادفی (80 نفر) انجام شد. ابزار تحقیق مصاحبه ساختارمند و پرسشنامه محقق‌ساخته بود. تحلیل داده‌های کیفی با روش تحلیل محتوا و استفاده از نرم افزار MaxQDA صورت گرفت. تحلیل داده‌های کمی نیز به وسیله آزمون فریدمن و با کمک نرم‌افزار SPSS انجام شد. نتایج نشان داد که به ترتیب تمامی موانع محیطی، ساختاری و رفتاری از موانع پیاده‌سازی جانشین‌پروری در ورزش می‌باشد. به صورت نظری، از نتایج حاصل می‌توان در جهت تکمیل مبانی نظری حوزه مدیریت ورزشی سود برد. در قالب عمل، مدیران ذی‌ربط می‌توانند از نتایج در جهت پیاده‌سازی جانشین‌پروری در سازمان‌های ورزشی بهره گیرند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1878 - طراحی الگوی نقش شبکه‌های اجتماعی در گردشگری ورزشی
        امین رضا بخشی چناری رضا شهبازی حامد کریمی ابراهیم علیدوست قهفرخی
        هدف از تحقیق حاضر، طراحی الگوی نقش شبکه‌های اجتماعی در گردشگری ورزشی بود. روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی پیمایشی و از لحاظ هدف، کاربردی بود که به صورت میدانی اجرا شد. جامعه آماری این تحقیق مدیران و متخصصان ورزش، گردشگری و میراث فرهنگی و رسانه‌های ورزشی بودند. روش نمونه‌گی چکیده کامل
        هدف از تحقیق حاضر، طراحی الگوی نقش شبکه‌های اجتماعی در گردشگری ورزشی بود. روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی پیمایشی و از لحاظ هدف، کاربردی بود که به صورت میدانی اجرا شد. جامعه آماری این تحقیق مدیران و متخصصان ورزش، گردشگری و میراث فرهنگی و رسانه‌های ورزشی بودند. روش نمونه‌گیری در این تحقیق به صورت در دسترس انتخاب شد و تعداد 384 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ابزار تحقیق، پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی آن توسط 12 نفر اساتید از متخصصان مدیریت ورزشی، گردشگری و رسانه مورد تأیید قرار گرفت. روایی همگرا، واگرا و پایایی مرکب نیز از طریق نرم‌افزار PLS مورد بررسی و تأیید شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های آمار توصیفی (فراوانی، درصد) و آزمون معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS نسخه 25 و PLS نسخه 3 انجام گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که شبکه‌های اجتماعی نقش مثبتی در توسعه ابعاد گردشگری ورزشی دارد؛ بنابر این استفاده از شبکه‌های اجتماعی می‌تواند نقش مثبتی در تصویر ذهنی گردشگران ورزشی داشته باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1879 - علل بقای شبکه های اقتصادی سازمان های تروریستی در خاورمیانه در عرصه ارتباطات سیاسی
        طاهره ابراهیمی فر امیر حامد آزاد
        تأمین بودجه،موتور محرکه انجام عملیات سازمان های تروریستی (سازمان‌های مسلح سلفی ملّی و فراملّی) در خاورمیانه است.این درحالی است که برخی از این سازمان‌ها نظیر طالبان و داعش با تاسیس به اصطلاح دولت هزینه‌های رفاهیِ مناطق تحت سیطره خود را نیز بر مخارج نبرد و بقای خود بار کر چکیده کامل
        تأمین بودجه،موتور محرکه انجام عملیات سازمان های تروریستی (سازمان‌های مسلح سلفی ملّی و فراملّی) در خاورمیانه است.این درحالی است که برخی از این سازمان‌ها نظیر طالبان و داعش با تاسیس به اصطلاح دولت هزینه‌های رفاهیِ مناطق تحت سیطره خود را نیز بر مخارج نبرد و بقای خود بار کرده‌اند. لذا بررسی الگوهای متفاوت حاکی از این واقعیت است که سازمان‌های مسلح سلفی ملّی و فراملّی در خاورمیانه با برخورداری از شبکه مالی گسترده غیر دولتی به خودگردانی دست یافته‌اند. اما این واقیت به نظر می رسد که این خودگردانی بر پایه اراده برخی دولت‌ها در استفاده از این سازمان‌ها برای تغییرمعینی در نظام بین‌الملل به منظور دست‌یابی به منافع نسبی‌انها استوار است. بر مبنای همین الگو، این سازمان های تروریستی در خاورمیانه همواره با تأمین منافع نسبی یک یا چند کنشگر دولتی، شبکه تأمین بودجه و در نتیجه بقای خود را حفظ کرده‌اند. با اتکاء به آموزه‌های واقع‌گرایی درباره خصوصیات آنارشیک نظام بین‌الملل، تنها راه ایجاد خدشه یا نابودی شبکه مالی سازمان‌های مسلح سلفی ملّی و فراملّی در خاورمیانه ، بکارگیری راهکاری برای افزایش هزینه‌های تغییر در نظام بین‌الملل و جلوگیری ازدست‌یابی برخی از دولت ها به منافعی است که ازاین روند حاصلشان می گردد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1880 - شبکه های اجتماعی و درکی نوین از هویت انقلاب اسلامی
        غفار زارعی عبدالصمد خسروی
        شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان عنصری جدایی‌ناپذیر در سیاست معاصر شناخته می‌شوند. به همین دلیل، بررسی تغییرات سیاسی و اجتماعی بدون توجه به شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان رسانه‌ای اثرگذار و فراگیر امری ناقص به نظر می‌آید. فناوری اطلاعات از جمله اینترنت رواج گسترده‌ای در میان جامعه چکیده کامل
        شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان عنصری جدایی‌ناپذیر در سیاست معاصر شناخته می‌شوند. به همین دلیل، بررسی تغییرات سیاسی و اجتماعی بدون توجه به شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان رسانه‌ای اثرگذار و فراگیر امری ناقص به نظر می‌آید. فناوری اطلاعات از جمله اینترنت رواج گسترده‌ای در میان جامعه ایرانی دارد و از این جهت باعث شکل‌گیری گفتمانی نوین در عرصه سیاست و اجتماع شده است و یا اینکه تغییرات گسترده‌ای را در عرصه باورها و هنجارهای سیاسی پس از انقلاب اسلامی پدید آورده است. به همین دلیل پژوهش حاضر درصدد پاسخ به این سؤال است که شبکه‌های اجتماعی چگونه و تا چه اندازه به درکی نوین از پدیده انقلاب اسلامی کمک می‌نمایند؟ در همین راستا، این فرضیه مطرح می‌شود که شبکه‌های اجتماعی به‌عنوان عاملانی هویت‌ساز پس از انقلاب اسلامی باعث دگردیسی در هویت‌سازی انقلاب شده‌اند. پژوهش حاضر از ایده ژوزف نای به‌عنوان چارچوب نظری بهره می‌برد که می‌تواند راهکارهایی برای درک نوین از هویت انقلاب اسلامی به ما ارائه دهد. همچنین، روش تحقیق حاضر کیفی و از نوع توصیفی-تحلیلی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1881 - نقش سرمایه اجتماعی در مشارکت انتخابات ‏(مطالعه موردی : ایلام)‏
        احمد شوهانی نادر شوهانی
        بیان مساله :مفهوم و نظریه سرمایه اجتماعی طی سالهای 1990 به این سو با اقبال قابل توجه اندیشمندان و محققان رشته‌های مختلف علوم اجتماعی (اقتصاد،جامعه شناسی، علوم سیاسی و...) مواجه شده است. روش تحقیق در این پژوهش توصیفی-تحلیلی است هدف اصلی این مقاله پاسخ به چرایی این مسئل چکیده کامل
        بیان مساله :مفهوم و نظریه سرمایه اجتماعی طی سالهای 1990 به این سو با اقبال قابل توجه اندیشمندان و محققان رشته‌های مختلف علوم اجتماعی (اقتصاد،جامعه شناسی، علوم سیاسی و...) مواجه شده است. روش تحقیق در این پژوهش توصیفی-تحلیلی است هدف اصلی این مقاله پاسخ به چرایی این مسئله و تبیین آن است. روش جمع آوری، تلفیقی از روش کتابخانه ای و میدانی است. متغیر مستقل در این تحقیق، سرمایه اجتماعی است که با سه شاخص اعتماد اجتماعی، روابط اجتماعی و همبستگی اجتماعی مورد سنجش قرار گرفته است. متغییر وابسته در این تحقیق مشارکت انتخاباتی است که با سه شاخص انتخابات ریاست جمهوری ،شورای شهر و مجلس شوررای اسلامی مورد بررسی قرار گرفته است. یافته های تحقیق : سرمایه اجتماعی نقش اساسی بر شرکت مردم در انتخابات دارد و به هر میزان که بر سرمایه اجتماعی جامعه افزوده شود بر میزان مشارکت شهروندان افزوده خواهد شد. یافته‌های تحقیق نشان می دهد که میان اعتماد احتماعی و مشارکت انتخاباتی رابطه معناداری وجود دارد. از طرفی بین شبکه‌های روابط اجتماعی و همین طور بین میزان انسجام و همبستگی اجتماعی و مشارکت انتخابات آنان رابطه معناداری وجود دارد. با این اختلاف که به هر میزان شناخت انتخابات در حوزه کوچکتر برگزار گردد اعتماد و روابط بیشتر و به هر میزان این حوزه بزرگتر گردد اعتماد کمتر و مشارکت نیز کمتر است بطوریکه میزان مشارکت در شوراهای شهر بیشتر از انتخابات مجلس و ریاست جمهوری است جمهوری است پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1882 - مولفه های اساسی سیاست‌های رسانه‌ای و موضع جمهوری اسلامی ایران در قبال جریان آزاد اطلاعات
        محمد علی قلی زاده هادی خانیکی فیروز راد مرتضی محمد زاده
        10.30495/psq.2022.1942337.2118
        تکنولوژی‌های نوین ارتباطی، ایده‌ی دهکده‌ی جهانی را تحقق بخشیده و نوآوری‌های فنی، شرایط جدیدی در سپهر رسانه‌ای ایجاد کرده و به رشد رسانه‌ها کمک بسزایی نموده و موجب تغییر نگرش گسترده در زمینه‌ی تبادل اطلاعات، ایجاد مقررات و سیاست‌گذاری دولت‌ها در این زمینه شده است. این تغ چکیده کامل
        تکنولوژی‌های نوین ارتباطی، ایده‌ی دهکده‌ی جهانی را تحقق بخشیده و نوآوری‌های فنی، شرایط جدیدی در سپهر رسانه‌ای ایجاد کرده و به رشد رسانه‌ها کمک بسزایی نموده و موجب تغییر نگرش گسترده در زمینه‌ی تبادل اطلاعات، ایجاد مقررات و سیاست‌گذاری دولت‌ها در این زمینه شده است. این تغییرات مهم برنامه‌ریزان و تصمیم‌گیران را وادار کرده است جهت مدیریت این فضا و ساماندهی آن، در پی ایجاد الگویی کارآمد و مناسب باشند. جریان آزاد اطلاعات نیز قدرت دولت‌ها را به چالش کشیده و موجب شده که روند سیاست‌گذاری رسانه‌ها از اهمیت خاصی برخوردار شود. پژوهش حاضر در صدد پاسخ به این سوال است که مولفه‌های اساسی سیاست‌های رسانه‌ای جمهوری اسلامی ایران در حوزه‌ی مطبوعات و شبکه‌های اجتماعی چه می‌باشد؟ خط مشی رسانه‌ای نظام در قبال جریان آزاد اطلاعات چیست؟ برای این کار، از رهیافت نظری جامعه‌ی شبکه‌ای بهره گرفته شد. جهت انجام این پژوهش کیفی، با استفاده از منابع کتابخانه‌ای و اسنادی، داده‌های مختلف جمع‌آوری و تحلیل شدند. در این راستا، با استناد به اصل 110 قانون اساسی، و با استفاده از روش‌ اسکن محیطی، بیانات رهبری بررسی و مضامین مستخرج به روش تحلیل موضوعی، کدگذاری شدند که ماحصل آن، استخراج مضامین پایه‌ای سیاست‌های رسانه‌ای و دسته‌بندی آن‌ها در قالب مضامین فراگیر (سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و اخلاقی) بود. یافته‌ها نشان‌گر 13 مولفه‌ی اصلی در سیاست رسانه‌ای جمهوری اسلامی ایران در زمینه‌ی مطبوعات و شبکه‌های اجتماعی می‌باشد. هم‌چنین، به دلیل تاکید بر لزوم برقراری عدالت و ضرورت جریان دوطرفه‌ی اطلاعات، این سیاست‌ها به نظر مخالفان جریان آزاد اطلاعات نزدیک‌تر است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1883 - رابطه شبکه‌های اجتماعی و نظم ملی در جمهوری اسلامی ایران
        امیرحسین ابراهیم یزدی محمد علی سمیعی سیدزکریا محمودی رجا
        همزمانی ورود شبکه‌های اجتماعی در حکمرانی جمهوری اسلامی ایران با رخداد‌ هایی مانند برخی بی‌نظمی‌ها و اعتراضات این نکته را به اذهان متبادر می‌کند که شبکه‌های اجتماعی در ایران نیز در حال به چالش کشیدن نظم و ثبات است. در این تحقیق تلاش شده‌است به این سوال پاسخ داده‌ شود که چکیده کامل
        همزمانی ورود شبکه‌های اجتماعی در حکمرانی جمهوری اسلامی ایران با رخداد‌ هایی مانند برخی بی‌نظمی‌ها و اعتراضات این نکته را به اذهان متبادر می‌کند که شبکه‌های اجتماعی در ایران نیز در حال به چالش کشیدن نظم و ثبات است. در این تحقیق تلاش شده‌است به این سوال پاسخ داده‌ شود که چه رابطه میان شبکه‌های اجتماعی و نظم ملی در جمهوری اسلامی ایران وجود دارد؟. به همین منظور چارچوب مفهومی از نوع ارتباط میان شبکه‌های اجتماعی و نظم ملی ترسیم شد و سپس در نظر نخبگان مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق جمع‌آوری داده‌ها به صورت اسنادی است که از طریق مصاحبه با نخبگان به صورت نیمه ساختمند مورد تحلیل قرار می‌گیرد و نتایج آن به صورت توصیفی-تحلیلی نگارش یافته است. فرضیه این تحقیق آن بود شبکه‌های اجتماعی عامل بی‌نظمی‌ها بوده‌است. این تحقیق روشن می‌سازد که شبکه‌های اجتماعی عاملیت مستقل در ایجاد نظم یا بی‌نظمی نداشته‌، بلکه ویژگی‌ها و کارکردهای شبکه‌های اجتماعی سبب تشدید،‌ گسترش و تداوم زمانی انواع مختلف محتوای نظام بخش یا مبتنی بر بی‌نظمی می‌شود. بنابراین شبکه‌های اجتماعی در قالب ابزار می‌تواند به صورت مثبت و منفی نظم ملی جمهوری اسلامی ایران را تحت تاثیر قرار دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1884 - الگوی بازدارندگی شبکه‌ای جمهوری اسلامی ایران در منطقه غرب آسیا؛مطالعه موردی جنبش انصارالله یمن
        قاسم امامی راد کیهان برزگر مهدی ذاکریان امیری
        10.30495/psq.2022.1952421.2140
        تهدیدات لایه‌ای وچندبعدی که حیات‌واحدهای سیاسیِ واقع‌درپهنه‌های جغرافیای حساس راتهدید می‌کند،آنها رامجاب ساخته تادرراستای حفاظت‌ازسرزمین ومنافع خودوهم‌پیمانان،ائتلاف‌سازی‌ بامحوریت‌ساخت شبکه‌ای-لایه‌لایه‌ای ازبازیگران نه تنهادرسطح دولتی بلکه درمقیاس فراملی رادردستور کار چکیده کامل
        تهدیدات لایه‌ای وچندبعدی که حیات‌واحدهای سیاسیِ واقع‌درپهنه‌های جغرافیای حساس راتهدید می‌کند،آنها رامجاب ساخته تادرراستای حفاظت‌ازسرزمین ومنافع خودوهم‌پیمانان،ائتلاف‌سازی‌ بامحوریت‌ساخت شبکه‌ای-لایه‌لایه‌ای ازبازیگران نه تنهادرسطح دولتی بلکه درمقیاس فراملی رادردستور کار قراردهند.اززمره‌ارکان اساسی‌راهبرد دفاعی ایران،طراحی و کاربست‌رویکردِ بنیادین وامنیت‌آفرینی تحت عنوان‌دفاع برون‌مرزی با هدف‌غایی صیانت از امنیت‌ملی کشور‌درگستره‌ی غرب آسیا است.پیگیری این استراتژی در ابتدای شکل‌گیری انقلاب عمدتاً ناظر بر عمل به رسالت وانگیزه‌ی دینی وانقلابی‌مبنی بر حمایت ازجریان‌های آزادی‌بخش تعریف‌می‌شد،اما دردهه‌های اخیر ومشخصاًپس ازوقوع موج بیداری اسلامی،دامن‌گستری وفعالیت گروه‌های تکفیری،تهدیدروزافزون آمریکاو هم‌پیمانان‌این رژیم ونظام ائتلاف‌سازی‌کشورهای‌رقیب ازجمله رژیم عربستان وامارات،این‌استراتژی‌غالباً به مثابه رویکردی‌خردمندانه وضروری‌به سمت تأسیس،‌قوام‌بخشی وجهت‌دهی به شبکه‌ای ازنیروهای بومیِ قدرتمند ودر عین حال‌همسوبااهداف،امنیت ومنافع‌منطقه‌ای ایران وکلیتِ جهان-اسلام،سوق داده شده ‌است.انصارالله یمن که امروزه نقش‌کلیدی‌وسرنوشت‌سازدرتحولات‌یمن‌دارد،ازجمله-نیروهای‌برجسته‌‌‌درطول‌فعالیت‌این‌شبکه‌ی‌بازدانده است.پژوهش‌حاضردرپی پاسخ‌به این پرسش است که انصارالله‌یمن‌ازچه‌جایگاهی‌دردرون شبکه بازدارنده‌جمهوری اسلامی ایران درغرب آسیا برخوردار است؟شبکه بازدارنده ایران درغرب آسیاشعبه‌ها وبخش‌های متعدد ودرهم تنیده‌ای‌دارد که به‌رغم وجود برخی تفاوت‌ها درماهیت،مکان‌جغرافیایی،سطح وعمق فعالیت،همگی درجهت نیل به هدف‌نهایی یعنی خروج رژیم آمریکا از غرب آسیا،انزوای رژیم اسرائیل ومقابله با متحدان‌عربیِ بسترسازِفعالیت کشورهای‌غربی،فعالیت می-کنند.ازیک‌جانب‌ایران‌به دنبال وسعت دادن وعمق بخشیدن به پهنه فعالیت و قدرت شبکه است ومتقابلاً هدف رژیم آمریکا ومحورعبری وعربی کاستن از اضلاع و تخریب لایه‌های چندگانه شبکه مقاومت وکاهش وسعت فعالیت وتنزل پتانسیل آن است.یافته‌های پژوهش نشانگر این است که‌چنانچه بحران یمن بامحوریتِ مقاومت، پایداری وپیروزی انصارالله به سرانجام‌نسبتاً مناسبی برسد اضلاع شبکه بازدارندگی ایران ازتنگه هرمز تا خلیج عدن،باب‌المندب،دریای سرخ،خلیج عقبه وکانال سوئز تکمیل‌خواهد شد واین مسئله‌خوانشی ازافزایش وسعت و تحکیم‌عمق‌استراتژیکی وبه‌موازات آن افزایش‌سطح امنیت‌سرزمینی ایران است.روش پژوهش کیفی است و تحلیل داده‌ها نیز تحلیل اسنادی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1885 - عملکرد صداوسیمای استان ایلام در انعکاس برنامه‌های کاندیداهای مجلس شورای اسلامی: مورد مطالعه حوزه شمال استان
        احمد علیمحمدی علی مرادی ادریس بهشتی نیا
        10.30495/psq.2023.1986670.2205
        یکی از عوامل موثر بر انعکاس برنامه های نامزدهای انتخاباتی، رسانه‌های‌ گروهی هستند که از طریق تاثیرگذاری در عقاید و افکار افراد و جلب اعتماد و اعتقاد آنان و ایجاد همکاری و هماهنگی عمومی اقدام می کنند. پژوهش حاضر با هدف عملکرد صداوسیمای استان ایلام در انعکاس برنامه‌های کا چکیده کامل
        یکی از عوامل موثر بر انعکاس برنامه های نامزدهای انتخاباتی، رسانه‌های‌ گروهی هستند که از طریق تاثیرگذاری در عقاید و افکار افراد و جلب اعتماد و اعتقاد آنان و ایجاد همکاری و هماهنگی عمومی اقدام می کنند. پژوهش حاضر با هدف عملکرد صداوسیمای استان ایلام در انعکاس برنامه‌های کاندیداهای مجلس شورای اسلامی با تأکید بر حوزه شمال استان صورت گرفته است. روش این مطالعه در بعد هدف توصیفی از پیمایشی است. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخت و جامعه آماری بخش دلفی شامل 30 نفر از متخصصان به‌صورت نمونه‌گیری هدفمند و در بخش پیمایش شهروندان 21 سال به بالای شهرهای حوزه شمالی در سال 1401 که بر اساس نرم‌افزار سمپل پاور 380 نفر به شیوه نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شدند. داده‌های به دست آمده از طریق نرم‌افزار SPSS و با آزمون تی تک نمونه ای آزمون شدند. نتایج نشان می دهد که میانگین نمره تأثیر صدا و سیما در انعکاس برنامه های کاندیدها 79/37، بالا بردن میزان مشارکت مردم 91/20، انتخاب فرد اصلح برابر 97/10، شفاف سازی و اطلاع رسانی به مردم 10/14، انعکاس ویژگی های شخصیتی کاندیدا 01/14 و در مطالبه گری از منتخبین قبلی 19/13 است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1886 - بررسی تأثیر گروه‌های مرجع بر وفاداری سیاسی با استفاده از تکنیک دلفی مورد مطالعه کرمانشاه
        عباس پیروزمهر حمیدرضا سعیدی نژاد علی مرادی ادریس بهشتی نیا ایرج رنجبر
        10.30495/psq.2023.1992535.2222
        یکی از شاخص های ضروری برای بقای یک نظام سیاسی، وفاداری سیاسی است که تابع مولفه های تأثیرگذار متعددی از جمله وضعیت اقتصادی و رفاه مردم، اعتماد به مسئولین، مشروعیت نظام، گروه های مرجعاست. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر گروه‌های مرجع بر وفاداری سیاسی است. روش مورد مطالعه در ای چکیده کامل
        یکی از شاخص های ضروری برای بقای یک نظام سیاسی، وفاداری سیاسی است که تابع مولفه های تأثیرگذار متعددی از جمله وضعیت اقتصادی و رفاه مردم، اعتماد به مسئولین، مشروعیت نظام، گروه های مرجعاست. هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر گروه‌های مرجع بر وفاداری سیاسی است. روش مورد مطالعه در این پژوهش، توصیفی تحلیلی و بر اساس تکنیک دلفی صورت گرفته است. جامعه آماری مورد مطالعه شامل 10 نفر از استانداری، فرمانداری، اساتید دانشگاه و فعالین سیاسی بودند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخت بود که توسط اعضای پانل تدوین شد. نتایج به دست آمده با استفاده از نرم‌افزار تحلیل داده‌ها SPSS مورد تجزیه و تحلیل قراگرفتند.برای تحلیل یافته ها از درصد فراوانی و میانگین‌ها، سطح امتیاز هر شاخص و میزان آزمون ضریب همبستگی کندال استفاده ‌شد که در راند سوم با مقدار آزمون کندال(۰/۸۷) و سطح معناداری ۰/۰۲۵ نتایج قابل قبولی به دست آمد. می توان استنباط کرد که در میان شاخص‌های مورد تائید و نهایی در راند سوم با توجه به سطح امتیاز و میانگین رتبه‌های آنان می‌توان شاخص‌های پراهمیت‌تر را در وفاداری سیاسی اولویت‌بندی کرد. به‌گونه‌ای که شاخص روابط اجتماعی همتایان با سطح توافق 45 و میانگین رتبه ۱۵/۴۵ بالاترین درصد اهمیت را داشته است، در بخش مدرنیته اجتماعی و فرهنگی، شاخص باسوادی با سطح توافق 45 و میانگین رتبه ۱۵/۱۰ دومین شاخص پراهمیت پژوهش بوده است. سومین شاخص پراهمیت، شاخص موفقیت سیاسی کشور از گروه مدرنیته سیاسی با سطح توافق 45 و میانگین رتبه ۱۵/۰۵ بوده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1887 - تاثیر شبکه های اجتماعی بر رفتار انتخاباتی شهروندان به لحاظ تبلیغاتی در انتخابات ریاست جمهوری سیزدهم(درحوزه انتخابیه شهرستان های قصرشیرین ، سرپل ذهاب، گیلانغرب)
        عباس آزادی نصرت اله حیدری شهرام فتاحی ادریس بهشتی نیا حمیدرضا سعیدی نژاد
        10.30495/psq.2023.1990596.2218
        چکیده:هدف اصلی این تحقیق بررسی میزان تأثیر شبکه های اجتماعی بر رفتار انتخاباتی شهروندان به لحاظ تبلیغاتی در انتخابات ریاست جمهوری سیزدهم، در حوزه انتخابیه قصرشیرین ، سرپل ذهاب و گیلانغرب در استان کرمانشاه بود. این تحقیق به روش پیمایشی و با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق چکیده کامل
        چکیده:هدف اصلی این تحقیق بررسی میزان تأثیر شبکه های اجتماعی بر رفتار انتخاباتی شهروندان به لحاظ تبلیغاتی در انتخابات ریاست جمهوری سیزدهم، در حوزه انتخابیه قصرشیرین ، سرپل ذهاب و گیلانغرب در استان کرمانشاه بود. این تحقیق به روش پیمایشی و با استفاده از ابزار پرسشنامه محقق‌ساخته انجام گرفته شده است. جامعه آماری تحقیق شهروندان بالای ۱۸ سال در این حوزه انتخابیه بوده که در انتخابات ریاست جمهوری دوره سیزدهم شرکت نموده اند. دراین پژوهش از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ای استفاده شده و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران، ۳۷۸ نفر تعیین شده. داده ها با استفاده از نرم افزار spss مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج تحلیل مسیر نشان داد که متغیر تبلیغات با 29/ درصد تاثیر بر رفتارانتخاباتی شهروندان داشته‌اند. همچنین میزان ضریب تعیین 72/درصد می‌باشد که نشان می‌دهد ۷۲/ درصد تغییرات متغیر وابسته (رفتار انتخاباتی) توسط متغیرهای مستقل (شبکه اجتماعی و تبلیغات) تبیین شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1888 - دیپلماسی شبکه‌ای به مثابه دیپلماسی آینده: نقش تکنولوژی‌های نوین رسانه‌ای در دیپلماسی جمهوری اسلامی ایران
        سیدحامد عاملی زهرا (رها) خرازی آذر افسانه مظفری
        این مقاله تلاش دارد نقش دیپلماسی شبکه‌ای را به‌عنوان مدلی برای دیپلماسی در جهان آینده مورد بررسی قرار دهد. دیپلماسی شبکه‌ای مبتنی بر تکنولوژی‌های نوین رسانه‌ای و به‌طور مشخص‌تر شبکه‌های اجتماعی به‌نظر می‌رسد نقش اساسی و محوری در عرصه دیپلماسی جهان آینده خواهند داشت و تع چکیده کامل
        این مقاله تلاش دارد نقش دیپلماسی شبکه‌ای را به‌عنوان مدلی برای دیپلماسی در جهان آینده مورد بررسی قرار دهد. دیپلماسی شبکه‌ای مبتنی بر تکنولوژی‌های نوین رسانه‌ای و به‌طور مشخص‌تر شبکه‌های اجتماعی به‌نظر می‌رسد نقش اساسی و محوری در عرصه دیپلماسی جهان آینده خواهند داشت و تعیین جایگاه و تبیین آن الگویی برای بهره‌گیری دستگاه‌های دیپلماسی از این مدل و رسانه‌های اجتماعی را ارائه می‌دهد. آنچه که امروزه از روند حرکت های جهانی قابل فهم است، ارتقاء جایگاه دیپلماسی در سیاست جهانی است و به نظر می‌رسد در آینده، دیپلماسی از جایگاه والاتری نیز برخوردار خواهد شد. اگرچه این دیپلماسی بسیار پیچیده تر از آن چیزی است که در گذشته وجود داشته است. اکثر دولت‌های امروزی نیز فاقد یک استراتژی مناسب برای بهره‌برداری و سازگاری با واقعیات جهانی جدید می‌باشند. آنچه که جهان جدید را متفاوت از گذشته می‌سازد چیزی نیست جز تحول بنیادین در عرصه ارتباطات و اطلاعات که ماهیت بسیاری از مفاهیم از جمله قدرت را تغییر داده است. امروزه اطلاعات پیشاپیش قدرت حرکت می‌کند و این تحول بیانگر وضعیتی شبیه یک رقابت تسلیحاتی در حوزه اطلاعات است. امری که تغییرات سریع فناوری‌های ارتباطی را موجب می‌شود و پرداختن به ماهیت این فناوری‌ها و ارائه تعریف و ساختاری نوین برای مفاهیم اساسی و تاثیرگذار در سرنوشت بشری را ضروری می‌سازد. از جمله این مفاهیم، دیپلماسی است که لازم است آن را در زیرمجموعه تغییرات ماهیت مفهوم کلان‌تری به نام قدرت به مطالعه نشست. در این مجموعه با کشف الگوهای ذهنی موجود در این موضوع با روش کیو تست و تجزیه و تحلیل این الگوها در نهایت دکترین دیپلماسی شبکه‌ای با تعریف و ساختاری جدید به عنوان الگویی برای دیپلماسی رسانه‌ای جمهوری اسلامی ایران پیشنهاد گردیده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1889 - Improving intrusion detection system in the internet of things using a combination of convolutional neural network and cuckoo algorithm
        Ali  Shahriari Mohammad Davarpour Mohammad ahmadinia
        The Internet of Things (IoT) refers to the connection of various devices to each other via the internet. Conceptually, the IoT can be defined as a dynamic, self-configuring network infrastructure based on standards and participatory communication protocols. The main goa چکیده کامل
        The Internet of Things (IoT) refers to the connection of various devices to each other via the internet. Conceptually, the IoT can be defined as a dynamic, self-configuring network infrastructure based on standards and participatory communication protocols. The main goal of the IoT is to lead towards a better and safer community. However, one of the fundamental challenges in developing the IoT is the issue of security, and intrusion detection systems are one of the main methods to create security in the IoT. On the other hand, Convolutional Neural Network (CNN), with its specific features, is one of the best methods for analyzing network data. This network is a type of deep neural network composed of multiple layers that can ultimately reduce the dimensions of features. Additionally, the cuckoo algorithm has parameters required for configuration in the initial search, which are very few and can naturally and efficiently cope with multi-state problems. In this paper, a new method for intrusion detection in the IoT using CNN and feature selection by the cuckoo algorithm is presented. Simulation results indicate the satisfactory performance of the proposed method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1890 - Secure protocol for communications in IoT-based wireless sensor networks using kerberos and elliptic curve cryptography
        Atefeh  Moradi Mohammad ahmadinia Mohammad Davarpour
        The Internet of Things (IoT) is an emerging field of study and operation. IoT creates a structure for internet-connected devices. IoT-enabled systems are susceptible to various security and privacy attacks due to their inherently open nature. In IoT-enabled systems, mul چکیده کامل
        The Internet of Things (IoT) is an emerging field of study and operation. IoT creates a structure for internet-connected devices. IoT-enabled systems are susceptible to various security and privacy attacks due to their inherently open nature. In IoT-enabled systems, multimedia information moves from one end to another, and computational complexity with constrained environments such as ad-hoc networks, mobile networks, etc., is crucial. Wireless Sensor Networks (WSNs) consist of a large number of sensor nodes, each with very limited computational power and storage capacity. Sensor nodes are typically installed for monitoring activities in unsupervised locations, controlled by one or more gateway nodes. Maintaining the confidentiality of information communication is one of the main challenges, and preserving the privacy of multimedia data from unauthorized access by attackers is a major issue for active WSNs with IoT. In this paper, to leverage the benefits of the Kerberos encryption protocol and reduce overhead for IoT-based wireless sensor networks, users are authenticated using the Kerberos protocol, and then sensor data is encrypted using elliptic curve encryption protocol. The proposed method enhances the security of wireless sensor network by combining Kerberos encryption and elliptic curve encryption techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1891 - تشخیص خطای اتصال کوتاه امپدانس بالا در سیستم‌های توزیع با استفاده از یک روش مبتنی بر اندازه گیری مشابهت
        عمار  عبدالعظیم احمد دیبس محمد مهدی رضایی
        قوس الکتریکی یکی از شدیدترین رخدادهای الکتریکی است. این پدیده به دلیل تخلیه بارهای الکتریکی بین هادی¬ها یا بین هادی و زمین، از طریق هوا رخ می¬دهد. هنگامی که شدت جریان اتصال کوتاه زیاد باشد، می‌توان آن را به راحتی با تجهیزات حفاظتی سنتی تشخیص داد. با این حال، روش‌های حفا چکیده کامل
        قوس الکتریکی یکی از شدیدترین رخدادهای الکتریکی است. این پدیده به دلیل تخلیه بارهای الکتریکی بین هادی¬ها یا بین هادی و زمین، از طریق هوا رخ می¬دهد. هنگامی که شدت جریان اتصال کوتاه زیاد باشد، می‌توان آن را به راحتی با تجهیزات حفاظتی سنتی تشخیص داد. با این حال، روش‌های حفاظت سنتی نمی¬توانند این خطاها را زمانی که جریان اتصال کوتاه کم است، تشخیص دهند. خطاهایی که جریان خطای کافی برای شناسایی توسط تجهیزات حفاظتی معمولی تولید نمی¬کنند، خطاهای امپدانس بالا نامیده می‌شوند. خطاهای امپدانس بالا در سیستم‌های توزیع برق می‌توانند خطرات جدی ایمنی و آسیب به تجهیزات را به دلیل خطر اشتعال ناشی از قوس الکتریکی ایجاد کنند. این مقاله یک طرح تشخیص جدید برای خطاهای امپدانس بالا در سیستم‌های توزیع الکتریکی بر اساس اندازه گیری مشابهت ارائه می‌کند. در این روش بر اساس شکل موج دو نیم سیکل متوالی جریان، شاخصی استخراج می‌شود که با استفاده از آن می‌توان خطاهای امپدانس بالا را تشخیص داد. الگوریتم پیشنهادی تشخیص خطای امپدانس بالا می‌تواند این رخدادها را از سایر رخدادهای بدون خطا با شکل موج‌هایی که ممکن است مشابه شکل موج‌های خطای امپدانس بالا باشند، متمایز کند. در این مقاله، چهار مورد مطالعاتی برای تأیید الگوریتم پیشنهادی تشخیص خطاهای امپدانس بالا شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی، توانایی قابل قبول عملکرد روش پیشنهادی در تشخیص خطا با امپدانس بالا و تفکیک آنها از دیگر رخدادها را به نمایش می‌گذارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1892 - An Ensemble Deep Learning Model for Detection Covid-19 from CT Scan Images
        Habib Izadkhah
        Diagnosis of covid-19 using deep learning on CT scan images can play an important role in helping doctors. In this paper, by combining EfficientNet-B2 and vision transformers (V iT − 1 − 32) neural networks a new deep transfer learning is proposed. For evaluation, con-f چکیده کامل
        Diagnosis of covid-19 using deep learning on CT scan images can play an important role in helping doctors. In this paper, by combining EfficientNet-B2 and vision transformers (V iT − 1 − 32) neural networks a new deep transfer learning is proposed. For evaluation, con-fusion matrix, precision, accuracy, recall, and F1 score are used. The experimental results are 0.9838 for validation accuracy, 0.9667 for test accuracy, and 0.9839 for accuracy. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1893 - پیش‌بینی پارامترهای چسبندگی الیاف فولادی هوک شکل و بتن با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
        امیر ابراهیم اکبری بقال
        با توجه به اهمیت بکارگیری الیاف فولادی در تقویت بتن، در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به پیش‌بینی رفتار بیرون کشیدگی الیاف فولادی هوک شکل از بتن پرداخته شده است. به دلیل محدودیت داده‌های جامع آزمایشگاهی، از داده‌های به دست آمده از تحلیل المان محدود به عن چکیده کامل
        با توجه به اهمیت بکارگیری الیاف فولادی در تقویت بتن، در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به پیش‌بینی رفتار بیرون کشیدگی الیاف فولادی هوک شکل از بتن پرداخته شده است. به دلیل محدودیت داده‌های جامع آزمایشگاهی، از داده‌های به دست آمده از تحلیل المان محدود به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. به منظور شبیه‌سازی‌ بیرون کشیدگی الیاف از روش المان محدود سه‌بعدی و نرم‌افزار آباکوس استفاده می‌شود. در مدل المان محدود، اندرکنش بین الیاف و بتن با استفاده از مفهوم ناحیه انتقالی سطح مشترک شبیه‌سازی شده است که پارامترهای آن با استفاده از روش المان محدود معکوس و استفاده از نتایج تست تجربی بیرون‌کشیدگی انجام پذیرفته بر روی یک نمونه الیاف به دست آمده است. پس از صحت‌سنجی نتایج مدل عددی با نتایج تجربی، نتایج به ازای پارامترهای مؤثر الیاف استخراج شده و بر اساس آنها مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی صورت گرفته است. پیش‌بینی نیروی بیرون‌کشیدگی توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم آموزش انتشار به عقب، با تکنیک بهینه‌سازی مارکورادت-لونبرگ انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی ارائه شده در این تحقیق، به دلیل توانایی استفاده از متغیرهای بیشتر در مدل‌سازی و نتایج دقیق‌تر، روشی مؤثر برای پیش‌بینی نیروی بیرون‌کشیدگی الیاف از بتن است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1894 - An Improved Method to Evaluate the Vehicle's Encounter with Events in the VANET with the Approach of Developing Non-Linear Methods
        farzaneh kaviani baghbadorani Mohammadreza Soltanaghaei
        10.30486/MJTD.1402.1104122
        Data exchange between vehicles as network nodes, like other ad-hoc networks, due to the lack of stability infrastructure and central management, and the complete distribution of the network platform, have led to attract many parts of today's researches. In this article, چکیده کامل
        Data exchange between vehicles as network nodes, like other ad-hoc networks, due to the lack of stability infrastructure and central management, and the complete distribution of the network platform, have led to attract many parts of today's researches. In this article, an improved method has been presented in order to evaluate the encounter of the vehicle with the incident, and the interaction of data related to the incidents for use in the vehicle ad-hoc networks. The proposed method has been developed based on the basic indicators of evaluating the node's encounter with events in vehicle ad-hoc networks and has been strengthened based on the advantages and capabilities of fuzzy logic, so that the desired and expected result is obtained from the output of the set. In order to evaluate the performance of the proposed method, developments and implements were based on the OPNET simulator and this method was compared with the VESPA and VESPA-DM methods as the most important researches in this field. The simulation results indicated the superiority of the proposed method over past researches. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1895 - Secure protocol for communications in IoT-based wireless sensor networks using kerberos and elliptic curve cryptography
        Mohammad ahmadinia Mohammad Davarpour
        The Internet of Things (IoT) is an emerging field of study and operation. IoT creates a structure for internet-connected devices. IoT-enabled systems are susceptible to various security and privacy attacks due to their inherently open nature. In IoT-enabled systems, mul چکیده کامل
        The Internet of Things (IoT) is an emerging field of study and operation. IoT creates a structure for internet-connected devices. IoT-enabled systems are susceptible to various security and privacy attacks due to their inherently open nature. In IoT-enabled systems, multimedia information moves from one end to another, and computational complexity with constrained environments such as ad-hoc networks, mobile networks, etc., is crucial. Wireless Sensor Networks (WSNs) consist of a large number of sensor nodes, each with very limited computational power and storage capacity. Sensor nodes are typically installed for monitoring activities in unsupervised locations, controlled by one or more gateway nodes. Maintaining the confidentiality of information communication is one of the main challenges, and preserving the privacy of multimedia data from unauthorized access by attackers is a major issue for active WSNs with IoT. In this paper, to leverage the benefits of the Kerberos encryption protocol and reduce overhead for IoT-based wireless sensor networks, users are authenticated using the Kerberos protocol, and then sensor data is encrypted using elliptic curve encryption protocol. The proposed method enhances the security of wireless sensor network by combining Kerberos encryption and elliptic curve encryption techniques. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1896 - روشی بهینه برای تشخیص ناهنجاری ها در سیستم های تشخیص نفوذ
        افسانه بنی طالبی
        شبکه های نرم افزارمحور به عنوان معماری ازشبکه های کامپیوتری نوین با استفاده از کنترل کننده مرکزی در نظر گرفته می شوند. هر گونه تغییر در داده های شبکه و ترتیب آن می تواند به صورت بی دردسر در نرم افزار از طریق کنترل کننده در این شبکه ها اجرا شود. در نتیجه، شناسایی و پاسخ چکیده کامل
        شبکه های نرم افزارمحور به عنوان معماری ازشبکه های کامپیوتری نوین با استفاده از کنترل کننده مرکزی در نظر گرفته می شوند. هر گونه تغییر در داده های شبکه و ترتیب آن می تواند به صورت بی دردسر در نرم افزار از طریق کنترل کننده در این شبکه ها اجرا شود. در نتیجه، شناسایی و پاسخ به موقع به حملات سایبری مانند حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS)می تواند به دست آید که در شبکه های معمولی چنین نیست. در این روش، از تریشولد آلفا وروشهای یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. نتایج با اعتبارسنجی متقابل ۱۰ برابری ارزیابی می شوند. مجموعه داده مورد استفاده ISOT، CTU-13و UNB ISCX است. نتایج ارزیابی با دقت ۹۹.۸۴% و مقدار FPR ، 0.1% نشان دهنده کارایی بالای مدل پیشنهادی در شبکه های SDN است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1897 - مروری جامع بر زنجیره سرویس در محیط های شبکه
        پویا خسرویان
        زنجیره عملکرد سرویس (SFC) به عنوان یک فناوری حیاتی در محیط های شبکه برای ارائه خدمات کارآمد و انعطاف پذیر پدیدار شده است. این مقاله مروری جامع از وضعیت فعلی تحقیق و توسعه در زمینه SFC ارائه می‌کند که مفاهیم کلیدی، معماری‌ها، چالش‌ها و روندها را پوشش می‌دهد. ابتدا مفهو چکیده کامل
        زنجیره عملکرد سرویس (SFC) به عنوان یک فناوری حیاتی در محیط های شبکه برای ارائه خدمات کارآمد و انعطاف پذیر پدیدار شده است. این مقاله مروری جامع از وضعیت فعلی تحقیق و توسعه در زمینه SFC ارائه می‌کند که مفاهیم کلیدی، معماری‌ها، چالش‌ها و روندها را پوشش می‌دهد. ابتدا مفهوم SFC و اهمیت آن در محیط های شبکه مدرن را معرفی می کنیم. سپس معماری های مختلف SFC و مزایا و معایب آنها را مورد بحث قرار می دهیم. علاوه بر این، چالش‌ها و فرصت‌ها در استقرار SFC در سناریوهای دنیای واقعی را تحلیل می‌کنیم. در نهایت، روندهای در حال ظهور و جهت گیری های آینده در زمینه SFC را مورد بحث قرار می دهیم. این بررسی با هدف ارائه به محققان با درک عمیق‌تر از چشم‌انداز فعلی SFC و هدایت تلاش‌های تحقیقاتی آینده در این زمینه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1898 - مقایسه روش¬های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در پیش بینی مدول تغییرشکل پذیری سنگ با استفاده از آزمون دیلاتومتری
        منوچهر حسینی روزبه دبیری لاریسا خدادادی
        در علم مهندسی ژئوتکنیک مدول تغییر شکل پذیری(Em) در واقع نسبت تنش به کرنش منتاظر آن می‌‌باشد. کاربرد این مدول در زمینه‌‌های سد سازی ، تونل سازی ، راه سازی وغیره می‌‌باشد. امروزه روش‌های مختلفی برای‌ بدست آوردن مدول شکل پذیری وجود دارد از جمله آنها می¬توان به آزمایش‌های چکیده کامل
        در علم مهندسی ژئوتکنیک مدول تغییر شکل پذیری(Em) در واقع نسبت تنش به کرنش منتاظر آن می‌‌باشد. کاربرد این مدول در زمینه‌‌های سد سازی ، تونل سازی ، راه سازی وغیره می‌‌باشد. امروزه روش‌های مختلفی برای‌ بدست آوردن مدول شکل پذیری وجود دارد از جمله آنها می¬توان به آزمایش‌های برجا (صفحه بارگذاری- دیلاتومتری)، آزمون‌های آزمایشگاهی و روابط تجربی اشاره نمود. همچنین روش¬های مختلفی به منظور پیشبینی و تعیین روابط بین چندین پارامتر مختلف وجود دارد که می¬توان به تحلیل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی اشاره نمود. هدف اصلی در تحقیق حاضر‌، ارائه یک رابطه جدید به منظور پیش بینی مدول تغییر شکل پذیری سنگ¬ها قبل از انجام آزمایش دیلاتومتری، با کمترین خطا است. نتایج مطالعات نشان داده است مدل سازی شبکه عصبی نسبت به تحلیل رگرسیونی در تمامی‌متغیرهای مستقل ورودی از کارآمدی بالایی برخوردار بوده و تنها با ورودی پارامترQ به معادله مورد نظر تحلیل رگرسیونی سطح اطمینان بالاتری دارد. همچنین با مقایسه ‌این دو روش مشخص گردید هر چقدر تعداد متغیر ورودی بیشتر باشد شبکه عصبی بهتر عمل می‌کند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1899 - Multi-Objective Optimization of the Depth and Cementation of Liquefiable Soil Surrounding Tunnels
        Mohammad Shabani Soltan Moradi Mohammad Azadi Homayoun Jahanian
        Designing tunnels in liquefiable sandy soils presents a significant challenge in determining the optimal depth and extent of soil cementation around them. Reducing the depth of the tunnel decreases both the bending anchor force and the axial load on the tunnel's shell, چکیده کامل
        Designing tunnels in liquefiable sandy soils presents a significant challenge in determining the optimal depth and extent of soil cementation around them. Reducing the depth of the tunnel decreases both the bending anchor force and the axial load on the tunnel's shell, yet it leads to an increase in ground surface settlement, and the opposite is true when depth is increased. Enhancing the cementation level at the tunnel's optimal depth reduces both structural uplift and shear forces exerted on the tunnel lining, but it also leads to an increase in axial loads and vice versa. Given the contradictory nature of these outcomes, the FLAC software was employed to simulate tunnels in liquefiable soils to address this dilemma. Subsequently, a neural network was utilized to identify correlations between the inputs and outputs of the simulation. This network was the objective function for identifying optimal values by applying a genetic algorithm. Optimal design parameters were derived using the NSGA-II modified algorithm, a multi-objective optimization technique based on the objective functions. Ultimately, Pareto charts generated from the multi-objective optimization process enabled designers to select the most suitable tunnel location according to their specific requirements concerning depth and soil cementation in liquefied soils. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1900 - ارائه یک مدل برنامه‌ریزی بهینه برای ایستگاه‌های شارژ سریع خودروهای برقی در یک شبکه توزیع کم آلاینده با هدف بهبود پارامترهای فنی و اقتصادی
        موید محسنی علیرضا نیکنام کومله جواد ابراهیمی مهیار عباسی محمود جورابیان
        یکی از بزرگترین و مهم‌ترین دلایل حذف خودروهای بنزینی و دیزلی از بازارهای جهانی خودرو، میزان بالای آلایندگی آنهاست که موجب شده بسیاری از شهرهای بزرگ و صنعتی در جهان با معضل آلودگی همیشگی هوا مواجه شوند و شهروندان ساکن در آنها نیز با مشکلات متعددی مواجه شوند. اما استفاده چکیده کامل
        یکی از بزرگترین و مهم‌ترین دلایل حذف خودروهای بنزینی و دیزلی از بازارهای جهانی خودرو، میزان بالای آلایندگی آنهاست که موجب شده بسیاری از شهرهای بزرگ و صنعتی در جهان با معضل آلودگی همیشگی هوا مواجه شوند و شهروندان ساکن در آنها نیز با مشکلات متعددی مواجه شوند. اما استفاده از خودروهای برقی این معضلات متعدد را نداشته و باعث استقبال روز افزون ازخودروهای برقی شده است. در اکثر مقالات نرخ شارژ پیوسته در نظر گرفته شده است حال آنکه ایستگاه‌های شارژ با نرخ گسسته کار می‌کنند و اکثراً از نوع تک نرخی هستند. در این مقاله مدل ریاضی برای شارژ خودروهای برقی با نرخ گسسته بیان شده است که در آن منفعت مشترکین خودروی برقی، منفعت واحد هماهنگ ساز شارژ و منفعت بهره بردار شبکه به طور همزمان برآورده می‌شود. سپس مساله جلوگیری از قطع و وصل‌های بالا که منجر به آسیب رسانی به ایستگاه شارژ می‌شود در قالب ریاضی بیان شده و به مساله اعمال می‌گردد. در نهایت مدل برنامه ریزی توسعه ایستگاه شارژ نرخ گسسته در شبکه به عنوان نوآوری مطرح و توسط روش برنامه‌ریزی غیرخطی آمیخته با عدد صحیح بهینه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که نرخ شارژ گسسته خودروی برقی در عین سادگی می تواند فواید متعددی را از دیدگاه مسطح سازی پروفیل بار، تامین توان مورد نیاز مشترکین، و رعایت قیود امنیت شبکه را به همراه داشته باشد. اما عدم توسعه شبکه توزیع منجر به جلوگیری از رشد سطح نفوذ خودروهای برقی در شبکه خواهد شد. همچنین حضور این ایستگاه‌ها و برنامه‌ریزی بهینه آن‌ها باعث کاهش میزان انتشار آلاینده‌ها در محیط زیست می‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1901 - توصیف معماری توزیع شده برای پردازش داده های شبکه های اجتماعی جریانی
        علی رضایی بی نظیر گنجی سحر آدابی علی موقر
        برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها از جمله داده های شبکه های اجتماعی جریانی، به سیستم های بلادرنگ و توزیع‌شده برای دریافت، پردازش و نمایش نتایج تجزیه و تحلیل جریان داده با سرعت و کارایی بالا، ضمن حفظ توالی داده های ورودی نیاز داریم. در این مقاله، یک معماری توزیع شده برای ج چکیده کامل
        برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها از جمله داده های شبکه های اجتماعی جریانی، به سیستم های بلادرنگ و توزیع‌شده برای دریافت، پردازش و نمایش نتایج تجزیه و تحلیل جریان داده با سرعت و کارایی بالا، ضمن حفظ توالی داده های ورودی نیاز داریم. در این مقاله، یک معماری توزیع شده برای جمع‌آوری، جذب، پردازش، ذخیره و نمایش نتایج حاصل از پردازش داده‌های شبکه اجتماعی جریانی برپایه معماری کاپا، پیشنهاد شده است. باتوجه به اینکه داده های ناهنجار، برکیفیت و دقت نتایج حاصل از پردازش داده ها، تاثیر منفی می گذارند، لذا در معماری پیشنهادی، مولفه تشخیص داده های ناهنجار نیز در نظر گرفته شده است. ما لایه‌های مختلف معماری، اجزا و تعاملات آنها را با استفاده از مدل نمای معماری 1+4 و نمودارهای UML مربوط به هر نما، توصیف می کنیم. براساس مستندات حاصل، جنبه های مختلف این معماری بررسی و مهم ترین آنها استخراج می شود. یک ساختار واضح از معماری ارائه شده که به سازماندهی اطلاعات کمک می کند، دید لازم از معماری، به ذینفعان داده می شود و آنها این فرصت را دارند که روی دیدگاهی که بیشترین ارتباط را با آنها دارد، تمرکز کنند و نیازهای عملکردی و غیر عملکردی سیستم، مشخص می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1902 - مصورسازی اثر توانمندسازها بر مدیریت دانش کتابداران دانشگاه های علوم پزشکی شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده
        لاله فروتن هاجر زارعی عصمت مومنی سید جواد مرتضوی امیری
        پژوهش حاضر در پی سنجش تاثیر توانمندسازها بر مدیریت دانش کتابداران دانشگاه‌های علوم پزشکی شهر تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی خودسازمانده است، و از نوع کاربردی به روش پیمایشی- تحلیلی است. جامعه پژوهش 195 نفر کتابدران دانشگاه های علوم پزشکی شهر تهران، با روش سرشماری کام چکیده کامل
        پژوهش حاضر در پی سنجش تاثیر توانمندسازها بر مدیریت دانش کتابداران دانشگاه‌های علوم پزشکی شهر تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی خودسازمانده است، و از نوع کاربردی به روش پیمایشی- تحلیلی است. جامعه پژوهش 195 نفر کتابدران دانشگاه های علوم پزشکی شهر تهران، با روش سرشماری کامل است. ابزار جمع آوری داده‌ها دو پرسشنامه بر اساس مدل‌های لی و چوی، و نانوکا و تاکه‌اوچی بود، و تجزیه و تحلیل داده‌ها با روش آمار توصیفی استنباطی، آزمون پیرسون، فیشر و شبکه عصبی خودسازمانده بود، که با کمک نرم افزارهای اس‌پی‌اس‌اس ، آموس ، و متلب انجام شد. یافته‌ها نشان داد که مقدار وزن اهمیت (شیب خط رگرسیون استاندارد شده) برابر با 55/0 است، و نشان دهنده 30% اثر بخشی توانمندسازها بر مدیریت دانش است، از دیدگاه شاخص‌های برازش ضریب همبستگی بین توانمندسازها و مدیریت دانش مثبت است. نتایج نشان‌داد که توانمندسازهای مدیریت دانش و تمام ابعاد آن رابطه مثبت، معنادار، و تاثیر مستقیم بر مدیریت دانش دارند، بصورتی که بعد پشتیبانی آی‌تی بیشترین، و بعد مهارت‌های تی شکل کمترین عامل تاثیرگذار هستند، و شبکه عصبی خودسازمانده نیز رابطه توامندسازها با مدیریت دانش را تایید کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1903 - تعیین رابطه بین مهارت های مورد ارزشیابی با پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی مبتنی بر رویکرد سازنده گرایی به منظور ارائه یک مدل مناسب دانشگاه های مجازی ایران
        فرهاد شفیع پور مطلق
        چکیده هدف کلی پژوهش حاضر عبارت است از ارزیابی رابطه بین مهارت های مورد ارزشیابی با پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی مبتنی بر رویکرد سازنده گرایی به منظور ارائه یک مدل مناسب دانشگاه های مجازی ایران. روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی بوده است. ابزار گردآوری داده ها ، چکیده کامل
        چکیده هدف کلی پژوهش حاضر عبارت است از ارزیابی رابطه بین مهارت های مورد ارزشیابی با پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی مبتنی بر رویکرد سازنده گرایی به منظور ارائه یک مدل مناسب دانشگاه های مجازی ایران. روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی بوده است. ابزار گردآوری داده ها ، پرسش نامه محقق ساخته در خصوص مهارت های مورد ارزیابی دانشجویان و هم چنین میانگین آزمونهای پیشرفت تحصیلی طی دو ترم متوالی بوده است. روایی پرسش نامه محقق ساخته در خصوص مهارت های مورد ارزیابی دانشجویان به لحاظ محتوا تأمین شده و اعتبار آنها به روش آلفای کرونباخ معادل92/0 =&alpha; بدست آمده است. جامعه آماری پژوهش را کلیه دانشجویان دانشگاه های مجازی ایران در سال 1389-1388 تشکیل می دهد. بر اساس جدول مورگان ، نهایتاً تعداد 363 نفر بطور تصادفی برای پژوهش انتخاب شده اند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش همبستگی پیرسون و مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهند ، اصول نگارش، مشارکت در فرایند یاددهی- یادگیری در شبکه(سایت)، پوشه کار الکترونیکی و مدیریت زمان بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی مؤثر می باشند. در این میان، مؤلفه های تعامل هم زمان با هم کلاسی ها دارای اثر مستقیم (473/0) ، اولویت دهی به امور مهم و فوری اثر مستقیم (395/0) ، پوشه کار فرایندی اثرمستقیم (290/0)، اصول علمی نگارش اثر مستقیم(29/0)، پوشه کار فرایندی- فراورده ای اثر مستقیم (250/0)، و اصول فنی دارای اثر مستقیم(25/0)، بر پیشرفت تحصیلی دانشجویان مجازی است. بر اساس یافته های بدست آمده از تحقیق682/117= Chi-Square،951/0=GFI، 921/0=AGFI ، 000/0 =P-Value ،055 /0 = RMSEA است. براین اساس، برازش مدل مورد مطالعه در حد قابل قبول می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1904 - مطالعه مفاهیم اجتماعی در قرآن کریم با تاکید برانحراف و کجروی های اجتماعی به منظور ترسیم شبکه معنایی
        طاهره حسومی پریسا حسن زاده
        هدف پژوهش حاضر شناسایی انحرافات اجتماعی مورد اشاره در قرآن کریم به منظور ترسیم شبکه معنایی آیات بر اساس گزاره های اجتماعی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر 243 آیه از آیات اجتماعی که با کدگذاری، تفکیک و طبقه بندی مقوله های آیات اجتماعی در موضوع انحراف و کج روی اجتماعی، جا چکیده کامل
        هدف پژوهش حاضر شناسایی انحرافات اجتماعی مورد اشاره در قرآن کریم به منظور ترسیم شبکه معنایی آیات بر اساس گزاره های اجتماعی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر 243 آیه از آیات اجتماعی که با کدگذاری، تفکیک و طبقه بندی مقوله های آیات اجتماعی در موضوع انحراف و کج روی اجتماعی، جامعه شناسی تضاد و جامعه شناسی نفاق انتخاب و مورد تحلیل کیفی قرار گرفت. روش تجزیه و تحلیل پژوهش حاضر بر اساس نظریه زمینه ی داده ها و بر مبنای تحلیل مضمونی آیات و به صورت روش آمیخته (کمی و کیفی) جداول تحلیل محتوا تشکیل شد و سپس مفاهیم، مقوله ها و زیر مقوله های هر آیه استخراج شد به عبارت دیگر ابتدا با نگاه تفسیری به هر آیه، گزاره های تشکیل دهنده مضامین و جهت گیری‌های هر آیه تفکیک و سوره ها و آیات مرتبط با هر مقوله در ذیل گزاره های خود قرار گرفتند ابزار تحلیل داده ها در بخش کمی نرم افزار Excel و در بخش کیفی نرم افزار Maxqda بود نتایج پژوهش نشان داد که بیشترین آیات مربوط به زیر مقوله مجازات و تنبه با 60 آیه (7/24 درصد) از مقوله انحراف و کج روی اجتماعی و کمترین آیات مربوط به خودبرتربینی با 1 آیه از مقوله جامعه شناسی نفاق و مراتب انحراف با 1 آیه(4/0 درصد) از مقوله انحراف و کج روی اجتماعی می باشد. رهاورد پژوهش حاضر ترسیم شبکه معنایی روشی برای بازنمایی اطلاعات مربوط به انحراف و کج روی اجتماعی، جامعه شناسی تضاد و جامعه شناسی نفاق از آیات اجتماعی قرآن کریم با رویکرد جامعه شناسی، جهت اثبات وجود نظامی جامع بر مفاهیم اجتماعی قرآن کریم و کارآمدی این نظام در هدایت جامعه بشری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1905 - بررسی میزان اعتماد اجتماعی به تبلیغات شبکه های اجتماعی آنلاین
        فریدون کامران علی غیاثیان مهدی اختر محققی
        شبکه های اجتماعی امروزه گسترش زیادی یافته اند و طیف وسیعی از افراد جامعه فارغ از قشربندی های اجتماعی عضو این شبکه ها هستند. کارکرد و خدمات این شبکه ها به سرعت در حال تغییر و تحول است چنانچه بسیاری از نیازها و خدمات روزمره افراد در این شبکه ها عرضه می‌شود مهمترین بحث در چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی امروزه گسترش زیادی یافته اند و طیف وسیعی از افراد جامعه فارغ از قشربندی های اجتماعی عضو این شبکه ها هستند. کارکرد و خدمات این شبکه ها به سرعت در حال تغییر و تحول است چنانچه بسیاری از نیازها و خدمات روزمره افراد در این شبکه ها عرضه می‌شود مهمترین بحث در ارتباط افراد با این شبکه ها صرف نظر از امکانات فنی اعتماد کاربران به این شبکه ها است این اعتماد به نوعی مهمترین عامل وفاداری به آنها می باشد اعتماد اجتماعی به راحتی قابل تولید نبوده و پیدایش آن از انباشت انواع اعتماد در سطوح مختلف جامعه به وجود می آید. اعتماد مقوله‌ای اکتسابی است که از طریق آموزش و تجربه در بستر جامعه حاصل می‌شود. این تحقیق با هدف یافتن رابطه بین ابعاد تبلیغاتی شبکه های اجتماعی با اعتماد اجتماعی صورت پذیزفته است در این راستا تاثیر شبکه های اجتماعی بر سه بُعد اعتماد به تبلیغات:آموزش و تحصیلات، سبک زندگی، خرید محصولات مورد بررسی و سنجش قرار گرفته است. روش تحقیق این پژوهش، پیمایشی و ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه است. نمونه آماری این پژوهش با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی ساده حجم150 نفر تعیین گردید. برای انجام مباحث آمار توصیفی و استنباطی از نرم افزار spss استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد بین ابعادتحقیق با اعتماد اجتماعی ارتباط معناداری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1906 - رابطه میزان استفاده از شبکه های تلوزیونی صدا وسیما و سرمایه فرهنگی دانشجویان(دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب)
        حمید درودیان سارا محمدپور طهمورث شیری
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های تلویزیونی صدا و سیما و سرمایه فرهنگی در بین دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی و از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. روش نمونه‌گیری در این تحقیق نمونه چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه میزان استفاده از شبکه های تلویزیونی صدا و سیما و سرمایه فرهنگی در بین دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب انجام شده است. روش پژوهش پیمایشی و از ابزار پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده شده است. روش نمونه‌گیری در این تحقیق نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی خوشه‌ای می‌باشد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 375 نفر مشخص شد. روایی پرسشنامه پس از ارائه به اساتید ارتباطات و علوم اجتماعی تایید شد. ضریب آلفای کرونباخ برای متغیر مستقل (استفاده از شبکه های تلویزیونی صدا و سیما) و متغیر وابسته تحقیق(سرمایه فرهنگی و ابعاد آن( بیانگر بالا بودن همبستگی درونی گویه ها و به عبارت دیگر مطلوبیت پایایی ابزار تحقیق است. با توجه به این که هر دو متغیر در سطح فاصله‌ای اندازه‌گیری شده‌اند از آزمون پیرسون بهره گرفته شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد بین میزان استفاده از شبکه های تلویزیونی صدا و سیما و سرمایه فرهنگی رابطه وجود دارد در عین حال همبستگی مستقیمی بین میزان استفاده از شبکه های تلویزیونی صدا و سیما با ابعاد سرمایه فرهنگی (سرمایه فرهنگی تجسم یافته، سرمایه فرهنگی عینیت یافته، سرمایه فرهنگی نهادینه شده) وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1907 - تحلیل و تبیین جامعه شناختی تاثیر استفاده از فضای مجازی(تلگرام و اینستا گرام) بر گرایش به مدیریت بدن دختران شهرستان شهریار(مطالعه دربین دانش آموزان دختر دبیرستانهای شهریار*
        منا قاسمی شال مجید کفاشی رضا علی محسنی
        ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﺎ ﻫﺪﻑ تحلیل وتبیین جامعه شناختی تاثیر استفاده ازفضای مجازی(تلگرام واینستاگرام)بر گرایش به مدیریت بدن انجام شده است. چهارچوب نظری این پژوهش با توجه به نظریات مک لوهان،هابرماس،گیدنز، بوردیو،مک کامبز وشاو،گافمن،فدرستون،وبلن مورد بررسی قرار گرفت. برای سنجش اعتبا چکیده کامل
        ﭘﮋﻭﻫﺶ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﺎ ﻫﺪﻑ تحلیل وتبیین جامعه شناختی تاثیر استفاده ازفضای مجازی(تلگرام واینستاگرام)بر گرایش به مدیریت بدن انجام شده است. چهارچوب نظری این پژوهش با توجه به نظریات مک لوهان،هابرماس،گیدنز، بوردیو،مک کامبز وشاو،گافمن،فدرستون،وبلن مورد بررسی قرار گرفت. برای سنجش اعتبار سوالات پرسشنامه از اعتبار صوری(توافق متخصصان) و برای سنجش پایایی از آزمون آلفای کرونباخ استفاده شدکه پایایی آن نیز با 80/0 مورد تایید قرار گرفت. گردآوری داده ها از طریق پرسشنامه محقق ساخته صورت گرفت و اطلاعات لازم از طریق مصاحبه با نمونه آماری مورد تحقیق بدست آمد. نمونۀ آماری شامل 360 نفر از دانش آموزان دختر دبیرستانی بودند که درشهرشهریار مشغول تحصیلند. برای انتخاب نمونه ها نیز در این تحقیق از روش نمونه گیری خوشه ایی دومرحله ایی وتصادفی ساده استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد بین میزان استفاده از شبکه های اجتماعی وگرایش به مدیریت بدن وشاخص های آن رابطه معناداری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1908 - نقش استفاده از شبکه های اجتماعی تلگرام و واتس اپ بر حریم خصوصی از دید کاربران (مورد مطالعه مناطق 9 و 22 تهران)
        محمد هادی خوش رفتار سارا محمدپور
        شبکه های اجتماعی مجازی در دهه جاری توسعه و گسترش فراوان یافته است و خصوصا در ایران افراد صرف نظر از سن و جنس و پایگاه اجتماعی و اقتصادی استقبال فراوانی از عضویت فعال در این شبکه ها کرده اند و در کنار این فرهنگ مادی نیاز به تنظیم و ایجاد قواعد و قوانین مترتب بر آن نیز اح چکیده کامل
        شبکه های اجتماعی مجازی در دهه جاری توسعه و گسترش فراوان یافته است و خصوصا در ایران افراد صرف نظر از سن و جنس و پایگاه اجتماعی و اقتصادی استقبال فراوانی از عضویت فعال در این شبکه ها کرده اند و در کنار این فرهنگ مادی نیاز به تنظیم و ایجاد قواعد و قوانین مترتب بر آن نیز احساس می شود. از آنجا که با گستردگی استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی &ndash;علی رغم مزایای این شبکه ها-شاهد چالش های جدید و سو استفاده از آن خصوصا در زمینه ی اطلاعات شخصی افراد در زمینه های خانوادگی، مالی و ... هستیم و با توجه به اهمیت حریم خصوصی افراد به عنوان یکی از حقوق اساسی بشر؛در مقاله حاضر هدف اصلی این است که نقش شبکه های تلگرام و واتس اپ بر حریم خصوصی افراد مورد بررسی قرار گیرد.در همین راستا به بررسی رابطه بین به اشتراک گذاری علاقه مندی ها توسط اعضا، تولید محتوا به وسیله ی اعضا و تبلیغات هدفمند با تهدید حریم خصوصی افراد پرداخته شد. روش تحقیق پیمایشی و از ابزار پرسشنامه پژوهشگر ساخته(با آلفای کرونباخ 962/0)برای جمع آوری داده ها استفاده شده است. جامعه ی آماری پژوهش کلیه کاربران شبکه های اجتماعی تلگرام و واتس اپ در دو منطقه 9 و 22 شهر تهران هستند. یافته ها نشان می دهد بین به اشتراک گذاری علاقه مندی ها توسط اعضا در شبکههایاجتماعیوتهدیدحریمخصوصیافراد، آنهارابطهیمعناداریوجوددارد. همچنین بین تولید محتوا در شکه های اجتماعی به وسیله فرد و تهدید حریم خصوصی رابطه وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1909 - بررسی رابطه بین حمایت اجتماعی و عزت نفس: مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه‌های دولتی گرگان
        رضاعلی محسنی سیدحمیدرضا رضوی بهنام پقه
        چکیده این تحقیق با هدف بررسی رابطه بین حمایت اجتماعی و عزت نفس دانشجویان دانشگاه‌های دولتی شهرستان گرگان انجام شده است. روش پژوهش توصیفی-همبستگی بوده است. جامعه آماری شامل13100نفر از دانشجویان دانشگاه‌های دولتی شهر گرگان بوده و برای تعیین حجم نمونه از جدول کرجسی و مورگ چکیده کامل
        چکیده این تحقیق با هدف بررسی رابطه بین حمایت اجتماعی و عزت نفس دانشجویان دانشگاه‌های دولتی شهرستان گرگان انجام شده است. روش پژوهش توصیفی-همبستگی بوده است. جامعه آماری شامل13100نفر از دانشجویان دانشگاه‌های دولتی شهر گرگان بوده و برای تعیین حجم نمونه از جدول کرجسی و مورگان استفاده شده است و تعداد 375 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شده اند. روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه ای، با توجه به پراکندگی دانشگاه‌های شهرستان گرگان است. پرسش نامه‌های حمایت اجتماعی و عزت نفس کوپر اسمیت استفاده گردیده است که ضریب پایایی آن به روش آلفای کرونباخ محاسبه شده که برای عزت نفس 89/0 و برای حمایت اجتماعی 79/0 به دست آمده است و هم چنین نتایج آماری داده‌ها طی دو فرآیند آمارهای توصیفی که مبتنی بر ترسیم جداول داده‌های توصیفی و درصدی و میانگین و واریانس است و هم چنین آمارهای استنباطی متناسب با نوع فرضیه های تحقیق از روش همبستگی و رگرسیون و آنووا4 استفاده گردیده و این نتایج حاصل شده است: بین حمایت اجتماعی خانواده (با ضریب تبیین 608/0)، حمایت اجتماعی دوستان و همسالان (با ضریب تبیین 537/0)، حمایت اجتماعی شبکه‌های اجتماعی (با ضریب تبیین 425/0) و در مجموع حمایت اجتماعی (با ضریب تبیین 646/0) و عزت نفس دانشجویان رابطه وجود دارد. بنابراین به منظور بالا بردن میزان عزت نفس دانشجویان، برقراری سیستم‌های حمایت اجتماعی، از جمله سیستم حمایتی خانواده، دوستان و شبکه‌های اجتماعی لازم و ضروری است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1910 - استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی و تعهد و صمیمیت زوجین
        نازنین ملکیان مریم بهادری
        هدف از مطالعه حاضر بررسی رابطه استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و تعهد و صمیمیت همسران منطقه 8 شهر تهران می باشد. در این پژوهش چارچوب نظری مبتنی بر نظریات باومن و گیدنز است. پژوهش حاضر از نوع تبیینی- علی و با روش پیمایشی است. جامعه آماری تمامی زنان و مردان متأهل ساکن د چکیده کامل
        هدف از مطالعه حاضر بررسی رابطه استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و تعهد و صمیمیت همسران منطقه 8 شهر تهران می باشد. در این پژوهش چارچوب نظری مبتنی بر نظریات باومن و گیدنز است. پژوهش حاضر از نوع تبیینی- علی و با روش پیمایشی است. جامعه آماری تمامی زنان و مردان متأهل ساکن در منطقه 8 تهران که با روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای و بر اساس فرمول کوکران 300 نفر انتخاب شده است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه تعهد و صمیمیت بروک و برتمن (1995) است. در این تحقیق تجزیه و تحلیل داده ها با ضریب همبستگی پیرسون انجام گرفته است. نتایج تحقیق نشان داده است که، 96 درصد از زوجین از شبکه های اجتماعی مجازی استفاده می کنند. نتایج بیانگر آن است که بین استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و تعهد زوجین رابطه معناداری وجود ندارد. در حالی که بین استفاده از شبکه های اجتماعی و صمیمیت زوجین رابطه منفی و معناداری وجود دارد. همچنین نتایج نشان داده است که بین استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و پایبندی به تعهدات، علاقه و محبت زوجین رابطه منفی و معناداری وجود دارد. در حالی که بین استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و توافق زوجین و صادق بودن زوجین رابطه معناداری مشاهده نشده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1911 - تعاملات آن لاین پلی برای حفظ حمایت های اجتماعی سرزمین مادری
        زهرا ، زارع ، رحمت الله امیراحمدی
        تکنولوژی های نوین ارتباطات با قابلیت های خود توانسته اند نقش مهمی در برقراری، بسط و حفظ تعاملات بدون در نظر گرفتن بعد مکان داشته باشند؛ دسترسی راحت ، ارزان بودن و آسانی استفاده این امکان را فراهم می کند تا مهاجران به خارج از کشور و وابستگان آنها در ایران پیوندهای خود را چکیده کامل
        تکنولوژی های نوین ارتباطات با قابلیت های خود توانسته اند نقش مهمی در برقراری، بسط و حفظ تعاملات بدون در نظر گرفتن بعد مکان داشته باشند؛ دسترسی راحت ، ارزان بودن و آسانی استفاده این امکان را فراهم می کند تا مهاجران به خارج از کشور و وابستگان آنها در ایران پیوندهای خود را حفظ کنند. این مطالعه نحوه تعاملات آن لاین و حمایت های موجود در آن با رویکرد کمی و با توجه به ماهیت مسئله به روش پیمایش اینترنتی با ابزار پرسشنامه بررسی کرده است. اکثر پاسخگویان از طریق تلگرام و پس از آن شبکه های اجتماعی دیگر چون واتس آپ، ایمو و اسکایپ و... با وابستگان خود در تماس هستند که این تعامل با اعضای خانواده درجه یک در فاصله زمانی کمتری صورت می گیرند. افراد غالبا حول محور "درد دل و هم صبحتی" و پس از آن " مشاوره و رد و بدل کردن اطلاعات" در تماسند و زنان بیش از مردان حمایت عاطفی و مصاحبتی دریافت می کنند. افراد احساس وابستگی زیادی به این تعامل آن لاین دارند، مردان وابستگی بیشتری به تعاملات آن لاین با وابستگان زن خارج از کشور دارند. هر چه رابطه با فرد ساکن در خارج از کشور نزدیک تر باشد (مثل خانواده درجه یک) ، این وابستگی بیشتر است. همچنین امنیت خاطر زیادی از دسترسی راحت به تعاملات آن لاین احساس می شود. مهاجران به واسطه زندگی در فرهنگ جدید و متفاوت و همچنین وابستگان آنها در داخل کشور به واسطه فقدان تعامل حضوری و نزدیک چالش هایی را تجربه می کنند. امکان تعامل آن‌لاین این فرصت را بیشتر فراهم می کند که آنها با هم در تماس بوده و پیوندهای خونی ، عاطفی و دوستی خود را حفظ و سازگاری بیشتری با شرایط موجود خود نشان دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1912 - اثربخشی یادگیری تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بر خودتنظیمی تحصیلی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر کرج
        فرزانه شاهرخی حق رضا عیوضی اشرف باباخانلو بهزاد شوقی
        چکیده پژوهش حاضر به منظور بررسی اثربخشی یادگیری تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بر خودتنظیمی تحصیلی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر کرج در سال 1395 انجام گرفت. پژوهش حاضر یک مطالعه شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون با گروه کنترل است. جامعه آماری پژوهش کلیه دانش آم چکیده کامل
        چکیده پژوهش حاضر به منظور بررسی اثربخشی یادگیری تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بر خودتنظیمی تحصیلی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر کرج در سال 1395 انجام گرفت. پژوهش حاضر یک مطالعه شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون با گروه کنترل است. جامعه آماری پژوهش کلیه دانش آموزان دختر مقطع متوسطه شهر کرج بود نمونه مورد مطالعه با روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای در دو گروه آزمایش (20 نفر) و کنترل (20 نفر) انتخاب شدند. گروه آزمایش طی 8 هفته در کنار استفاده از شبکه های اجتماعی و همچنین محتوای درسی به روش سنتی برای کلاس های گروه آزمایش ارائه گردید. روش جمع آوری داده ها بر اساس پرسشنامه استاندارد خودتنظیمی زیمرمن و مارتینز-پونز (1986) انجام گرفت. تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده از اجرای پرسشنامه ها از طریق نرم افزار SPSS20 در دو بخش توصیفی و استنباطی (تحلیل واریانس با اندازه گیری مکرر) انجام پذیرفت. نتایج تحلیل نشان داد که پس از آموزش تفاوت معناداری در خودتنظیمی تحصیلی با گروه کنترل ایجاد شد. گروه آزمایش بعد از دو ماه پس از آموزش برتری خود را حفظ کردند. نتایج پژوهش، بیانگر تاثیر مثبت استفاده از یادگیری تلفیقی مبتنی بر شبکه های اجتماعی بر خودتنظیمی تحصیلی بود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1913 - آزمون کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌ای در ترسیم شبکه ارتباطی ابعاد شخصیتی در خانواده
        فهیمه صادقی زمانی محمدحسین ضرغامی
        پژوهش حاضر با هدف آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در ترسیم شبکه ارتباطی ابعاد شخصیتی در خانواده انجام گردید. تحلیل شبکه روش قدرتمندی برای تحلیل روابط میان عضای شبکه که در اینجا ابعاد شخصیتی است و شیوة نمایش گرافی مبتنی بر داده‌های ماتریسی می باشد. پژوهش حاضر یک پژوه چکیده کامل
        پژوهش حاضر با هدف آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در ترسیم شبکه ارتباطی ابعاد شخصیتی در خانواده انجام گردید. تحلیل شبکه روش قدرتمندی برای تحلیل روابط میان عضای شبکه که در اینجا ابعاد شخصیتی است و شیوة نمایش گرافی مبتنی بر داده‌های ماتریسی می باشد. پژوهش حاضر یک پژوهش همبستگی به شمار می رود. در این پژوهش، با روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای از میان خانواده های دارای دختران 11 تا 20 ساله مناطق 1 و 3 شهر تهران، نمونه نهایی (داده های تمییز) با حجم 416 نفر در قالب 130 خانواده (واحد مورد مطالعه) انتخاب شدند. به منظورگردآوری داده ها از پرسشنامه ویژگی های شخصیتیNEO استفاده گردید. ترسیم نقشه ی شبکه ارتباطی مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده از طریق تکنیک تحلیل شبکه (نظریه گراف) به کمک الگوریتم فروترمن- رینگولد و با استفاده از بسته های نرم افزاری qgraph و bootnet در نرم افزار R صورت گرفت. الگوهای رسم شده نشان داد که در میان خرده مقیاسهای شخصیت، برون گرایی بالاترین مرکزیت، روان رنجوری بیشترین روابط منفی معنادار و گشودگی به تجربه کمترین رابطه را با دیگر خرده مقیاسها داشتند. باوجدان بودن- توافق پذیری بیشترین ارتباط مثبت و روان رنجوری-برون گرایی بیشترین ارتباط منفی را با یکدیگر داشتند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1914 - بررسی رابطه بین حضور در شبکه های اجتماعی با افت تحصیلی و کمبود زمان در آماده سازی برای امتحانات در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
        سحرناز شاهسوند رضا والا
        هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر میزان حضور و استفاده دانشجویان در شبکه‌های اجتماعی آنلاین بر افت تحصیلی و کاهش زمان مطالعه دانشجویان، خستگی در کلاس و عدم تمرکز برای امتحان و به تبع آن کاهش کیفیت عملکرد تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی رودهن می باشد. روش با توجه به ماه چکیده کامل
        هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر میزان حضور و استفاده دانشجویان در شبکه‌های اجتماعی آنلاین بر افت تحصیلی و کاهش زمان مطالعه دانشجویان، خستگی در کلاس و عدم تمرکز برای امتحان و به تبع آن کاهش کیفیت عملکرد تحصیلی دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی رودهن می باشد. روش با توجه به ماهیت موضوع از بعد هدف کاربردی و بر حسب روش اجرا روش توصیفی- همبستگی است. جامعۀ آماری پژوهش حاضر شامل کلیه جامعه آماری تحقیق حاضر را کلیه دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد گرایشات مختلف در علوم تربیتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن که در سال تحصیلی 94-95 مشغول به تحصیل می‌باشند، تشکیل می‌دهد که مجموعاً 301 نفر می باشندبرای نمونه گیری از جدول مورگان استفاده شد و تعداد افراد نمونه 169 نفر برآورد گردید. روش نمونه گیری به صورت تصادفی ساده می باشد. پرسشنامه پژوهش به صورت محقق ساخته در غالب 5 متغیر و 21 سوال اصلی و سه سوال دموگرافی است، برای پایایی ابزار از آزمون آلفای کرنباخ استفاده شد نتایج نشان داد اعتبار کل پرسشنامه برابر با 875/0 می باشد پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1915 - ارزیابی اثربخشی به کارگیری الگوی یادگیری سیّار مبتنی بر شبکه های اجتماعی در آموزش دانشگاهی
        نیلوفر اکبر زاده کامران محمدخانی محمود ابوالقاسمی
        هدف: هدف این مطالعه، به کارگیری و سنجش اثربخشی الگوی یادگیری سیّار در انتقال مفاهیم دروس دانشگاهی و بطور خاص درس آمار بر بستر شبکه های اجتماعی بود.روش: روش پژوهش از نوع شبه آزمایشی بود که از طرح پیش آزمون و پس آزمون بادو گروه آزمایش و کنترل استفاده شد . جامعه آماری این چکیده کامل
        هدف: هدف این مطالعه، به کارگیری و سنجش اثربخشی الگوی یادگیری سیّار در انتقال مفاهیم دروس دانشگاهی و بطور خاص درس آمار بر بستر شبکه های اجتماعی بود.روش: روش پژوهش از نوع شبه آزمایشی بود که از طرح پیش آزمون و پس آزمون بادو گروه آزمایش و کنترل استفاده شد . جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان شاغل به تحصیل در دانشگاه های آزاد و دولتی شهر تهران در مقطع ارشد و دکتری در سال تحصیلی 1397 که مشغول به تحصیل بودند، می‌باشند. از بین این جامعه آماری، 90 نفر انتخاب شدند و به گروه های آزمایش و کنترل (هر کدام 45 نفر) انتساب تصادفی یافتند. گروه آزمایش یک دوره آموزش درس روش های آماری بر بستر شبکه اجتماعی WhatsApp را به مدت 17 جلسه را گذراند و گروه کنترل نیز همین دوره را به صورت حضوری در دانشگاه طی کردند. ابزارهای گردآوری داده ها شامل یک پرسش نامه جهت سنجش رضایت از محیط یادگیری/ کلاس و یک آزمون پیشرفت تحصیلی جهت ارزیابی اثربخشی یادگیری فراگیران بود. یافته ها: در خصوص مولفه های اثربخشی( محتوی، مدرس و امکانات)، نتایج نشان داد که فراگیران در گروه آزمایش رضایت از کلاس بیشتر و یادگیری بهتردر قیاس با دوره های آموزشی حضوری داشتند. نتیجه گیری: با توجه به یافته های تحقیق می توان نتیجه گیری نمود به کارگیری الگوی یادگیری سیّار مبتنی بر شبکه های اجتماعی در آموزش های دانشگاهی موجب افزایش اثربخشی دوره های آموزشی می شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1916 - بررسی فرآیند ارتباطات شبکه‌های اجتماعی به‌ منظور الگوسازی برنامه ریزی و مدیریت ‏پوشش خبری بحران
        محمد امین رمضانی اسمعیل آباد شهناز هاشمی محمد سلطانی فر
        برنامه ریزی و مدیریت حوزه خبر در تمام رسانه های برجسته و حرفهای دنیا در شرایط کلی و کـاملاً متفـاوت صورت میپذیرد: یکی در وضعیت عادی و دیگری در شـرایط غیرعـادی و بحرانـی. بـدیهی اسـت در شـرایط معمولی و عادی،دست اندرکاران و سردبیران خبر که مدیریت فعالیت و تکاپوی رسـانه را چکیده کامل
        برنامه ریزی و مدیریت حوزه خبر در تمام رسانه های برجسته و حرفهای دنیا در شرایط کلی و کـاملاً متفـاوت صورت میپذیرد: یکی در وضعیت عادی و دیگری در شـرایط غیرعـادی و بحرانـی. بـدیهی اسـت در شـرایط معمولی و عادی،دست اندرکاران و سردبیران خبر که مدیریت فعالیت و تکاپوی رسـانه را عهـده دار هسـتند، قادرند به گونه ای جدول خبری خود را طراحی و اجرا کنند که هم اهداف و مأموریتهای رسانه ای ایشان بـه سرانجام مطلوبی برسد و هم نیازها و تمایلات و سلایق مخاطبان تأمین گردد. هدف این پژوهش بررسی فرآیند ارتباطات شبکه‌های اجتماعی به‌ منظور الگوسازی برنامه ریزی و مدیریت پوشش خبری بحران است. نتایج نشان می دهند که در شرایط بحران که از یک سو اطلاعات مخدوش می شود و از جانب دیگر فناوری های معمول قدرت و به تبع شیوه های تصمیم سازی و مدیریت در شرایط عادی سترون نکارا می شوند، هرگونه تدبیری مستلزم بهره وری مناسب از دانش های راهبردی متفاوت و فناوری های قدرت ویژه می باشد. باید برای پیشگیری از بحران و یا به حداقل رساندن اثرات آن به هنگام وقوع بدترین وضعیت ها را برنامه ریزی و سپس روش هایی را برای اداره و حل آن جستجو کند. مفاهیمی چون بحران و مدیریت بحران را به سمت وظایف مدیران و نحوه مقابله آنها با بحران، عوامل تشدید کننده و یا بازدارنده بحران چون سبک های خبرنویسی، نقش تصویر، کانون های خبری در شرایط بحرانی، بازار شایعات و مدل های بحران در این خصوص بسیار مهم هستند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1917 - مقایسه ی شبکه ی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف
        الهام شفیعی آرش نادمی اسماعیل فخاریان عبدالله امیدی
        هرچند آسیب مغزی شدید می تواند افراد را مستعد ابتلا به اختلال روانی کند، در مورد آسیب تروماتیک مغزی خفیف هنوز جای بحث و بررسی وجود دارد. هدف این پژوهش مقایسه ی قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بروز اختلال روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لجست چکیده کامل
        هرچند آسیب مغزی شدید می تواند افراد را مستعد ابتلا به اختلال روانی کند، در مورد آسیب تروماتیک مغزی خفیف هنوز جای بحث و بررسی وجود دارد. هدف این پژوهش مقایسه ی قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بروز اختلال روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لجستیک بود. برای این منظور در یک مطالعه کوهورت آینده نگر، 100 نفر بیمار ترومایی ارجاع شده به مرکز ترومای بیمارستان شهید بهشتی کاشان طی مدت 6 ماه بررسی و با 100 نفر از افراد سالم مقایسه شدند. برای مدل سازی، داده ها به طور تصادفی به دو گروه آموزشی (100 نفر) و آزمایشی (100 نفر) تقسیم شد و برای تخمین قدرت پیش بینی اختلال روانی از منحنی راک و صحت کلاسبندی استفاده شد. نتایج نشان داد، بین دو گروه بیماران تروماتیک خفیف و افراد سالم از نظر اختلالات روانی تفاوت معنی داری وجود دارد و مدلهای شبکه ی عصبی مصنوعی نسبت به مدلهای رگرسیون لجستیک کارایی بهتری نشان می دهند. این پژوهش نشان داد که برای پیش بینی اختلال روانی بایستی شاخص های تشخیص این فاکتور در ابتدای کار از بیماران ترومای مغزی خفیف سنجیده گردیده و سپس به کمک مدل شبکه ی عصبی مصنوعی، به پیش بینی این فاکتور پرداخته شود. لزوم استفاده از این فناوری در موارد غربالگری جمعیتی نتایج مفیدی را در درمان بیماران ترومایی و جلوگیری از بروز مشکلات احتمالی برای اینگونه بیماران دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1918 - اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی براساس روان‌بنه‌های ناسازگار و تحریف‌های شناختی با میانجیگری جو عاطفی خانواده در دانشجویان
        سمانه بور محمدرضا بلیاد معصومه ژیان باقری
        شبکه‌های اجتماعی ، نسل جدیدی از امکانات نوین اینترنتی هستند و روند رو به رشد این تکنولوژی، زندگی واقعی بسیاری از افراد را با دنیای مجازی گره زده است، موضوعی که در شرایط خاصی به صورت اعتیاد به این شبکه ها نمود می‌یابد. هدف این پژوهش پیش‌بینی اعتیاد به شبکه&lrm;های اجتماع چکیده کامل
        شبکه‌های اجتماعی ، نسل جدیدی از امکانات نوین اینترنتی هستند و روند رو به رشد این تکنولوژی، زندگی واقعی بسیاری از افراد را با دنیای مجازی گره زده است، موضوعی که در شرایط خاصی به صورت اعتیاد به این شبکه ها نمود می‌یابد. هدف این پژوهش پیش‌بینی اعتیاد به شبکه&lrm;های اجتماعی براساس روان‌بنه‌های ناسازگار و تحریف‌های شناختی با میانجیگری جو عاطفی خانواده در دانشجویان بود. برای این منظور، طی یک پژوهش توصیفی از نوع همبستگی، 348 نفر از دانشجویان دختر دانشکده روان‌شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج با روش نمونه‌گیری دردسترس انتخاب و از نظر اعتیاد به شبکه های اجتماعی، طرحواره‌های ناسازگار اولیه، تحریف‌های شناختی و جو عاطفی خانواده مورد ارزیابی قرار گرفتند. تحلیل معادله های ساختاری نشان داد روان‌بنه‌های ناسازگار به اندازه 62 درصد (62/0&beta;=) و تحریف های روانشناختی 20 درصد (20/0&beta;=)، بر جو عاطفی خانواده تاثیر دارند. همچنین مشخص شد متغیر جو عاطفی خانواده به اندازه 74 درصد بر اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی تاثیر دارد (74/0&beta;=). به نظر می رسد افرادی که دچار خلا عاطفی هستند با گرایش افراطی به شبکه های اجتماعی، خلا و نیاز خودشان را به صورت مصنوعی پاسخ می‌دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1919 - Organizational Competitive Advantage Analysis using SWOT Matrix and Hybrid Approach of Fuzzy-DEMATEL, ANP, and DEA
        Ali Taherinezhad Alireza Alinezhad Saber Gholami Mahsa Abdolvand
        10.22094/QJIE.2024.1119028
        Today, due to the expansion of organizational competition, the growth of technology, and the increasing demand for customers, organizations that gain a competitive advantage over competitors by adopting scientific strategies can survive. There are various approaches to چکیده کامل
        Today, due to the expansion of organizational competition, the growth of technology, and the increasing demand for customers, organizations that gain a competitive advantage over competitors by adopting scientific strategies can survive. There are various approaches to create a competitive advantage in organizations. On the other hand, in the scientific literature of this field, there is no integrated model that can cover the gap between these approaches. The aim of this paper is to present a new hybrid model for determining organizational competition strategies and criteria through decision-making tools. In this research, brands of dairy products listed in Iran were selected as a case study to demonstrate the application of the methodology. First, competitive strategies were determined through the Delphi method and expert judgment based on the SWOT technique. Then, relying on the SWOT technique, appropriate evaluation criteria were extracted through the fuzzy DEMATEL method. In the next step, each brand was considered as a decision-making unit (DMU). In addition, the output of the fuzzy DEMATEL method formed the initial values (inputs-outputs) of data envelopment analysis (DEA). Finally, after determining DEA weights via analytic network process (ANP), the efficiency of DMUs was measured by the Russell DEA model. The results of DEA showed that based on the strategies of the SWOT technique, 38% of the units under investigation are efficient. Also, the lowest efficiency obtained from the units was 82%, which shows that there is no noticeable dispersion in the efficiency values. In other words, it shows that the performance of all brands of dairy products is at a suitable level. The rest of the results and discussion are presented in detail. Analysis shows that the model of this research can be a suitable model for survival in today’s tight organizational competition in the world. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1920 - تشخیص وقوع خطای قطع فاز در خطوط انتقال متصل به ریزشبکه¬های مبتنی بر انرژی-های تجدیدپذیر
        حمیدرضا صفا علی اصغر قدیمی
        اتصال ریزشبکه¬های مبتنی بر انرژی¬های تجدید در خطوط انتقال بیش از پیش افزایش یافته است. حضور این ریزشبکه¬ها در کنار مزایای که دارند اما معضلاتی را از مناظر مختلف بهره برداری، کنترل و حفاظت پیش می¬آورند. اتصال مستقیم این ریزشبکه¬ها به صورت T-off در خطوط انتقال و بدون احدا چکیده کامل
        اتصال ریزشبکه¬های مبتنی بر انرژی¬های تجدید در خطوط انتقال بیش از پیش افزایش یافته است. حضور این ریزشبکه¬ها در کنار مزایای که دارند اما معضلاتی را از مناظر مختلف بهره برداری، کنترل و حفاظت پیش می¬آورند. اتصال مستقیم این ریزشبکه¬ها به صورت T-off در خطوط انتقال و بدون احداث پست، باعث اختلال شدید در عملکرد الگوریتم¬های حفاظتی خط می¬شود. در این مقاله یک روش تشخیص خطا در خطوط انتقال متصل به ریزشبکه¬های مبتنی بر انرژی¬های تجدید پذیر جهت تشخیص زود هنگام خطای قطع فاز مبتنی بر اطلاعات یک سمت خط (ترمینال ابتدای خط) و با استفاده از روش آموزش یادگیری شبکه¬های عصبی مصنوعی ارائه شده است. شبکه عصبی در نظر گرفته شده در این مقاله ترکیبی از نوع کانولوشنی و بازگشتی با دروازه‌های فراموشی (CNN_LSTM) می¬باشد. مدل ترکیبی شامل یک لایه Conv1D با ۶۴ فیلتر و سایز کرنل ۳، یک لایه MaxPooling1D، دو لایه LSTM با ۳۲ واحد، یک لایه Dropout و یک لایه Dense با یک واحد و فعال‌سازی سیگموئید است. دیتاهای لازم جهت آموزش شبکه عصبی مورد نظر از شبیه سازی شبکه اصلی و پیاده سازی سناریوهای مختلف خطا در سیمولینک نرم افزار متلب استخراج شده¬اند و در نهایت مدل شبکه عصبی مورد نظر در محیط نرم افزار پایتون برنامه نویسی و مدلسازی شده است. طبق نتایج شبیه سازی، دقت نهایی مدل استخراج شده در تشخیص خطای قطع فاز در این توپولوژی پیشنهادی حدود 73/99٪ ارزیابی شده است. نتایج موفقیت آمیز ارائه شده در قسمت نتایج تست و ارزیابی، موید عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی در این مقاله می¬باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1921 - مدلی نوین بمنظور انتخاب چارچوب معماری سازمانی مناسب برای سازمان تأمین اجتماعی
        آتنا قربانی آمنه خدیور سمانه رحیمیان
        امروزه به علت تحولات موجود در فناوری‌‌های نوظهور و تغییر نقش سیستم‌های اطلاعاتي و ارتباطي و در نتیجه پيچيدگي روزافزون سازمان‌ها، نياز به معماري سازماني روزبه‌روز پررنگ‌تر شده است. رويكرد معماري سازماني، به‌عنوان الگوي مسلط در حوزه برنامه‌ریزی فناوري اطلاعات، هرروز بیش ‌ چکیده کامل
        امروزه به علت تحولات موجود در فناوری‌‌های نوظهور و تغییر نقش سیستم‌های اطلاعاتي و ارتباطي و در نتیجه پيچيدگي روزافزون سازمان‌ها، نياز به معماري سازماني روزبه‌روز پررنگ‌تر شده است. رويكرد معماري سازماني، به‌عنوان الگوي مسلط در حوزه برنامه‌ریزی فناوري اطلاعات، هرروز بیش ‌از پیش در سازمان‌های دولتي و خصوصي كشور، مورد استفاده قرار می‌گیرد. اگر معماری سازمانی در سازمانی به اشتباه انتخاب و پیاده‌سازی شود تمام لایه¬های معماری سازمانی نیز دچار اشتباه خواهند شد؛ سیستم¬های اطلاعاتی نادرست انتخاب می¬شوند؛ نرم¬افزارهای سازمانی که تناسبی با سازمان ندارند، خریداری خواهند شد؛ داده¬ها به اشتباه ذخیره‌سازی می-شوند؛ بانک اطلاعاتی کاملی در دسترس نخواهد بود و با اهداف سازمان مطابقت نخواهند داشت. در نتیجه سازمان متحمل ضررهای مالی هنگفت خواهد شد. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدلی برای انتخاب چارچوب معماری سازمانی مناسب انجام شده است. از این رو روش تحقیق این مطالعه شامل سه بخش می‌باشد: در بخش اول از روش کتابخانه‌ای، بخش دوم از روش کمی توصیفی و بخش سوم از روش‌های تصمیم‌گیری چند متغیره استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان داد هشت معیار متداول‌ برای ارزیابی چارچوب‌های معماری سازمانی شامل توجه به قوانین و مقررات، توجه به محیط کسب‌وکار، قابلیت اجرای مجدد، مستندسازی تصمیمات، توجه به جهت‌گیری‌های استراتژیک، انعطاف‌پذیری، سطح بلوغ و توجه به تعاملات اجزای سازمان هستند. علاوه بر این، می‌توان گفت چارچوب توگف، دودف، فدرال و زکمن به‌عنوان چارچوب‌های معماری متداول مورد استفاده قرار می‌گیرند. ازنظر خبرگان چارچوب توگف مناسب‌ترین چارچوب معماری سازمانی جهت استفاده در سازمان تأمین اجتماعی می‌باشد و چارچوب‌های زکمن، فدرال و دودف به ترتیب در رتبه دوم تا چهارم قرار گرفتند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1922 - آسیب شناسی پدیده افشاگری در شبکه‌های اجتماعی مجازی
        رضا قادری جمال بیگی فاطمه احدی
        افزایش جرایم و مفاسد در سازمان ها به علت پیامدهای نگران کننده به یکی از دغدغه های جهانی تبدیل شده است. استفاده از ظرفیت همگانی و گزارش دهی عمومی برای کشف، شناسایی و مقابله با جرایم و مفاسد در قالب افشاگری یکی از راهکارهای موثر است. هدف این پژوهش آسیب شناسی افشاگری در شب چکیده کامل
        افزایش جرایم و مفاسد در سازمان ها به علت پیامدهای نگران کننده به یکی از دغدغه های جهانی تبدیل شده است. استفاده از ظرفیت همگانی و گزارش دهی عمومی برای کشف، شناسایی و مقابله با جرایم و مفاسد در قالب افشاگری یکی از راهکارهای موثر است. هدف این پژوهش آسیب شناسی افشاگری در شبکه های اجتماعی مجازی است.پژوهش حاضر با روش توصیفی – تحلیلی و استفاده از منابع کتابخانه ای با مطالعه پژوهش های انجام یافته در این زمینه صورت پذیرفته است. یافته های پژوهش نشان می دهد، افشاگری که در سابق به صورت نظام مند و توسط صنف افشاگران صورت می پذیرفت با ظهور شبکه های اجتماعی به جهت ویژگی هایی چون سهولت دسترسی، کثرت مخاطبان، گمنامی کاربران، عدم سواد رسانه ای آحاد کاربران و عدم اعتبارسنجی داده ها از سوی کاربران باعث ظهور افشاگری نسل دوم شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد آسیب های پدیده افشاگری در لایه های افشاگر، کاربران و بستر شبکه های اجتماعی تقسیم بندی می گردد. عدم توانایی کاربران بر مدیریت داده ها، عدم فهم قلمرو حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی، بازنشر اخبار جعلی و اثرگذاری بر امینت از این آسیب های می باشد. بنابراین نظام مند کردن نواندیشیده از پدیده افشاگری در شبکه های اجتماعی با مد نظر قرار دادن ارتقا ضریب تحقق اصل شفافیت، تقویت گردش آزاد اطلاعات و گسترش فرهنگ افشاگری می تواند محقق گردد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1923 - Prediction of compressive strength of concretes containing micro silica subject to carbonation using neural network
        Ali Delnavaz
        Concrete materials are exposed to special weather conditions, corrosion and significant damage. For this purpose, the effect of 28-day compressive strength changes on the samples studied in this study was investigated by considering the simultaneous effect of chloride i چکیده کامل
        Concrete materials are exposed to special weather conditions, corrosion and significant damage. For this purpose, the effect of 28-day compressive strength changes on the samples studied in this study was investigated by considering the simultaneous effect of chloride ion penetration and carbonation phenomenon. For this reason, in the first case, the samples are exposed to carbon dioxide once and then to chloride ions. In the latter case, only samples under the influence of chloride infiltration are examined. To make the samples, which include 9 mixing designs, three water-to-cement ratios of 0.35, 0.4 and 0.5 and three percent of 0%, 7% and 10% silica fume have been used. Finally, an optimal model is introduced to predict the compressive strength of concrete containing micro silica exposed to carbonation using artificial neural network. Also, a relation for estimating compressive strength based on the ratio of water to cement and the amount of silica is presented. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1924 - تعیین پروفیل رسوب گذاری در کف مخزن سد اکباتان با استفاده از شبکه های عصبی مصنـوعی
        محسن ایراندوست هدایت فهمـی امید طیاری
        در شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) روش‌های موجود آموزش و واسنجی عصبی بر اساس ساختار پرسپترون چندلایه‌ای می باشد، لیکن این روش‌ها دارای مشکلات ناشی از عدم همگرایی در روش‌های یادگیری، عدم ثبات اوزان شبکه در شرایطی که طیف داده های ورودی دارای انحراف معیار بزرگ بوده و بالاخره نی چکیده کامل
        در شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) روش‌های موجود آموزش و واسنجی عصبی بر اساس ساختار پرسپترون چندلایه‌ای می باشد، لیکن این روش‌ها دارای مشکلات ناشی از عدم همگرایی در روش‌های یادگیری، عدم ثبات اوزان شبکه در شرایطی که طیف داده های ورودی دارای انحراف معیار بزرگ بوده و بالاخره نیاز به داده و اطلاعات فراوان جهت آموزش شبکه می باشند. برای غلبه بر مشکلات فوق در این تحقیق روش جدید ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی &ndash; بهینه سازی ریاضی غیرخطی ارایه شده و شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از روش پس انتشار خطا طراحی گردیده بهعنوان ابزارقدرتمندی برای برآورد میزان رسوب مخزن سد اکباتان معرفی شده است. بر این اساس با استفاده از معادله بین دبی رسوب و جریان آب رودخانه آبشینه و آمار ایستگاه یالفان مدل طراحی شده ANN با گره های مختلف در لایه ها ورودی ها و لایه مخفی اجرا گردید. نتایج واسنجی نشان می دهد برای توزیع رسوب در مخزن سداکباتان بایستی از شش گره در لایه ورودی و هشت گره در لایه مخفی استفاده نمود. دراین تحقیق رابطه رضایت بخشی بین تعداد مولفه‌های لایه مخفی باتعدادداده های آموزش و تعداد مولفه‌های ورودی تعیین شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1925 - مقایسه قدرت پیش بینی روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش های پیش‏بینی: مورد قیمت چغندرقند
        حمید محمدی فرشید کفیل&rlm; زاده محمد نقشینه &rlm;فرد سیامک پیش&rlm; بین
        این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش ها صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سری ها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمون ها چکیده کامل
        این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش ها صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سری ها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمون ها سری قیمت اسمی چغندرقند به عنوان سری غیرتصادفی و قابل پیش بینی و سری قیمت واقعی به عنوان سری تصادفی ارزیابی شد. دوره مطالعه نیز شامل سال های 1384-1350 بود. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی نیز شامل الگوهای خودرگرسیو (AR)، میانگین متحرک (MA)، ARIMA، تعدیل نمایی یگانه، تعدیل نمایی دوگانه، هارمونیک، ARCH و شبکه عصبی مصنوعی بود. بر اساس معیار حداقل خطای پیش بینی، از میان الگوهای مورد استفاده الگوی هارمونیک در مقایسه با سایر الگوها خطای کمتری داشت. مقادیر پیش بینی شده برای سال های 1383 و 1384 به ترتیب در دامنه 396000-344000 و 448504-398000 قرار گرفت. هم چنین مقادیر به وقوع پیوسته برای سال های یاد شده به ترتیب 387200 و 447000 می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1926 - تأثیر بازاریابی محتوای دیجیتالی بر رفتار خرید و ارتباطات توصیه‌ای کلامی الکترونیکی کاربران در شبکه‌های اجتماعی
        منیژه حقیقی نسب زهره دمیرچی مائده قاسمی
        پژوهش حاضر به بررسی تأثیر بازاریابی محتوای دیجیتالی بر رفتار خرید و ارتباطات توصیه‌ای کلامی الکترونیکی کاربران در شبکه‌های اجتماعی (اینستاگرام) پرداخته است که از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی - پیمایشی می باشد. جامعه آماری مورد مطالعه پژوهش حاضر4800 نفر از مشتریان چکیده کامل
        پژوهش حاضر به بررسی تأثیر بازاریابی محتوای دیجیتالی بر رفتار خرید و ارتباطات توصیه‌ای کلامی الکترونیکی کاربران در شبکه‌های اجتماعی (اینستاگرام) پرداخته است که از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی - پیمایشی می باشد. جامعه آماری مورد مطالعه پژوهش حاضر4800 نفر از مشتریان برند جی‌پلاس در شبکه اجتماعی است، که در این میان 384 نفر از آنان با استفاده از جدول مورگان و با روش نمونه گیری در دسترس به عنوان نمونه انتخاب شده‌اند. ابزار گردآوری اطلاعات در پژوهش حاضر پرسشنامه آنلاین است که توسط اساتید طراحی شده است و روایی آن از طریق روایی محتوا و روایی سازه (همگرایی و واگرایی) مورد سنجش قرار گرفته و بیشتر از 7/0 بدست آمده است. همچنین جهت سنجش پایایی از آلفای کرونباخ و پایایی مرکب استفاده شده است. تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش با استفاده از روش معادلات ساختاری و با نرم افزار آماری SPSS و SMART-PLS انجام پذیرفته است. یافته‌های تحقیق نشان داده است: محتوای اطلاعاتی، محتوای سرگرمی، تعامل اجتماعی و خود بیانی بر عوامل اجتماعی هنجاری و اطلاعاتی تأثیر مثبت و معناداری دارند. همچنین عوامل اجتماعی اطلاعاتی و هنجاری تأثیر مثبت و معناداری بر ارتباطات توصیه‌ای کلامی الکترونیکی و رفتارخرید دارند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1927 - تأثیر کیفیت محتوای شبکه‌های اجتماعی بر آگاهی برند و قصد خرید با منظر از بین بردن شکاف آفلاین و آنلاین
        محمدرضا کوششی محمد فاریابی
        پژوهش حاضر، بررسی تأثیر کیفیت محتوای شبکه‌های اجتماعی بر آگاهی برند و قصد خرید مصرف کنندگان است. این پژوهش به لحاظ هدف، جزو پژوهش‌های کاربردی است. داده‌های آن به روش پیمایشی و از طریق پرسشنامه جمع‌آوری شده و از منظر روش، پژوهشی توصیفی است. 503 نفر از استفاده کنندگان شبک چکیده کامل
        پژوهش حاضر، بررسی تأثیر کیفیت محتوای شبکه‌های اجتماعی بر آگاهی برند و قصد خرید مصرف کنندگان است. این پژوهش به لحاظ هدف، جزو پژوهش‌های کاربردی است. داده‌های آن به روش پیمایشی و از طریق پرسشنامه جمع‌آوری شده و از منظر روش، پژوهشی توصیفی است. 503 نفر از استفاده کنندگان شبکه‌ اجتماعی اینستاگرام در شهر تبریز با تکمیل پرسشنامه الکترونیکی، در پژوهش مشارکت کردند. برای انتخاب نمونه آماری از روش نمونه گیری در دسترس استفاده شده است. روایی پرسشنامه به روش محتوایی و روایی همگرا و واگرا و پایایی پرسشنامه بر اساس آلفای کرونباخ و پایایی مرکب مورد تأیید قرارگرفته است. فرضیه‌های تحقیق با استفاده از تکنیک مدل‌سـازی معـادلات سـاختاری و روش حداکثر درست نمایی با نرم‌افزارAMOS مورد آزمون قرار گرفته‌اند. یافته‌های پژوهش، نشان می‌دهد که کیفیت بالای محتوای ارائه شده، منجر به افزایش آگاهی برند، انگیزش لذت‌جویانه و مشارکت مشتری می‌شود. همچنین افزایش تعامل برند، موجب افزایش آگاهی برند و افزایش انگیزش عملکردی می‌شود که آن نیز منتج به افزایش مشارکت مشتری می‌شود. آگاهی برند بر ارزش ادراک شده مشتری و بر قصد خرید و همچنین ارزش ادراک شده مشتری بر قصد خرید تأثیر مثبتی دارد. نتایج این پژوهش، نشان می‌دهد قصد خرید آفلاین توسط مصرف‌کنندگان اینستاگرام از طریق دو مسیر تحت تأثیر مثبت قرار می‌گیرد. فعالیت آنلاین برندها که اولین مسیر کیفیت محتواست، انگیزش لذت جویانه را افزایش می‌دهد و دومین مسیر، تعامل برند است که موجب افزایش انگیزش عملکردی می‌شود. هردو مسیر تأثیر مثبت بر مشارکت مشتری، آگاهی برند، ارزش ادراک شده و قصد خرید آفلاین مصرف‌کنندگان دارند پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1928 - طراحی الگوی ارزیابی مهارت های مدیران بومی و غیر بومی در پست های کلیدی مطالعه موردی : استان هرمزگان
        طیب دهقانی سراج الدین محبی مهدی باقری
        امروزه مسئله پاسخگویی مدیران دولتی در قبال اقداماتشان در محیط جدید حکمرانی با شدت بیشتری مد نظر قرار خواهد گرفت. لذا در نگرش نوین، ارزیابی مهارت های مدیران بعنوان چهارچوبی جهت اجرای استراتژی ها ، خط مشی ها ، تحقق اهداف سازمانی و همچنین پاسخگویی آنان در قبال ذی نفعان و ج چکیده کامل
        امروزه مسئله پاسخگویی مدیران دولتی در قبال اقداماتشان در محیط جدید حکمرانی با شدت بیشتری مد نظر قرار خواهد گرفت. لذا در نگرش نوین، ارزیابی مهارت های مدیران بعنوان چهارچوبی جهت اجرای استراتژی ها ، خط مشی ها ، تحقق اهداف سازمانی و همچنین پاسخگویی آنان در قبال ذی نفعان و جامعه مطرح است. هدف این پژوهش تدوین الگوی مطلوب ارزیابی مهارت های مدیران بومی و غیر بومی از چهار منظر مهارت های انسانی ، ادراکی، فنی و ویژگی فردی است که با تلفیق دو روش ارزیابی 360 درجه و فرآیند تحلیل شبکه ای ، سعی در سنجش مهارت های هریک از مدیران نموده ایم.شاخص های ارزیابی مهارت های مدیران از طریق روش فراترکیب استخراج و با اخذ نظر از خبرگان، اعتبار سنجی و وزن دهی شده است. همچنین با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای امکان وزن دهی هر یک از شاخص های اصلی که نشان دهنده میزان حساسیت و اثرگذاری بر عملکرد مدیران است، فراهم آمد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1929 - شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب پیمانکار در اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای خراسان رضوی
        سید رسول حسینی مهدی غفوری فرد
        انتخاب پیمانکار مناسب نقش مهمی در موفقیت و یا شکست یک پروژه بازی می‌کند. تخصصی شدن فعالیت‌های بخش‌های گوناگون صنعت از شاخصه‌های بازار کسب ‌وکار کنونی بوده و برون‌سپاری بخشی از فعالیت‌های موردنظر سازمان به‌عنوان پروژه و انتخاب پیمانکار، یکی از دغدغه‌های مدیران جهت رقابت چکیده کامل
        انتخاب پیمانکار مناسب نقش مهمی در موفقیت و یا شکست یک پروژه بازی می‌کند. تخصصی شدن فعالیت‌های بخش‌های گوناگون صنعت از شاخصه‌های بازار کسب ‌وکار کنونی بوده و برون‌سپاری بخشی از فعالیت‌های موردنظر سازمان به‌عنوان پروژه و انتخاب پیمانکار، یکی از دغدغه‌های مدیران جهت رقابت در بازار کسب‌وکار هست. هدف این پژوهش تبیین معیارهای انتخاب پیمانکار در اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای خراسان رضوی می باشد و در این خصوص، اقدام به رتبه‌بندی معیارهای انتخاب پیمانکار می نماییم. روش تحقیق این پژوهش توصیفی &ndash; تحلیلی و ازلحاظ نوع هدف کاربردی است. در این پژوهش از تکنیک دیمتل و روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای استفاده گردید. جامعه آماری این پژوهش همه متخصصان و صاحب‌نظران و تصمیم‌گیرندگان انتخاب پیمانکار در اداره کل راهداری خراسان رضوی می‌باشند؛ که با توجه به سابقه، مهارت، تخصص تعداد آن‌ها محدود است. با توجه به اینکه تعداد این متخصصان و صاحب‌نظران حدود یازده نفر هست؛ بنابراین نمونه‌گیری به‌صورت سرشماری از بین این افراد انجام گرفت. این پژوهش نشان داد که هفت معیار انتخاب پیمانکار شناسایی گردیده است که شامل: اقتصادی، تجربه، اعتبار و حسن شهرت، قابلیت‌های فنی، سلامت و ایمنی، منابع انسانی و امکانات، و درنهایت معیار قابلیت‌های مدیریت هست همچنین در این پژوهش این معیارها بر اساس اهمیت اولویت‌بندی گردید. با توجه به نتایج توصیه می‌گردد مدیران برای انتخاب پیمانکار به تجربه پیمانکار و قابلیت‌های مدیریت توجه ویژه‌ای نمایند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1930 - استخراج تداعیات و ترسیم نقشه‌ی ذهنی مشتریان شرکت ایران‌ خودرو با استفاده از تکنیک زیمت
        مریم درویشی سامان عزیزی جابر محمدموسایی
        هدف این پژوهش ارائه ی یک نقشه برای تداعیات ذهنی مشتریان محصولات ایران ‌خودرو می‌باشد. در این روش از تکنیک استعاره ‌ای زالتمن (زیمت) بهره گرفته شده است. پژوهش مورد مطالعه یک پژوهش کاربردی با ماهیت اکتشافی است و از نظر نوع داده نیز یک پژوهش کیفی پدیدار شناسی محسوب می‌شود چکیده کامل
        هدف این پژوهش ارائه ی یک نقشه برای تداعیات ذهنی مشتریان محصولات ایران ‌خودرو می‌باشد. در این روش از تکنیک استعاره ‌ای زالتمن (زیمت) بهره گرفته شده است. پژوهش مورد مطالعه یک پژوهش کاربردی با ماهیت اکتشافی است و از نظر نوع داده نیز یک پژوهش کیفی پدیدار شناسی محسوب می‌شود که به ‌منظور استخراج ادراک و تداعیات ذهنی مصرف ‌کنندگان محصولات ایران‌ خودرو برای ارائه مدل یا نقشه تهیه گردیده است. این پژوهش یک پژوهش پیمایشی بوده و کلیه‌ی افرادی که تجربه‌ی استفاده از محصولات ایران‌ خودرو را داشته یا دارند جامعه‌ی آماری پژوهش را تشکیل می دهند. به همین منظور تعداد 20 نفر از افراد به طور دقیق و عمیق مورد بررسی قرار گرفتند.در این پروژه نقطه ‌ی اشباع در مصاحبه با نفر دوازدهم صورت پذیرفت. پس از گردآوری اطلاعات و تحلیل آنها در سه مرحله ‌ی کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی، مدل ذهنی مصرف ‌کنندگان به ‌وسیله‌ی نرم ‌افزار MAXQDA ترسیم شد. نتایج به ‌دست‌آمده در این پژوهش نشان داد تداعیات ذهنی مصرف ‌کنندگان محصولات ایران‌ خودرو در پنج مقوله‌ی اصلی شامل کمبود تجهیزات و ویژگی‌های ظاهری، ضعف ایمنی و عملکرد، ضعف خدمات و نداشتن صرفه اقتصادی، انحصاری بودن و سوء مدیریت صنعت خودرو و خودروساز برتر داخلی می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        1931 - سنجش پایداری در زنجیره تأمین رب گوجه فرنگی با استفاده از اصول دسترسی پذیری طبیعی، مدیریتی و شبیه سازی بوت استرپ
        مسعود واسعی مریم دانشمندمهر مرتضی بذرافشان آرمین قانع کنفی
        10.30495/jom.2024.1992685.1100
        تحلیل پوششی برای شناخت بهتر داده‌ها، شفافیت بیشتر و فهم عمیق‌تر از الگوها، روابط و خصوصیات داده‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی این تحقیق ارائه یک چارچوب برای سنجش پایداری عملکرد زنجیره تأمین با استفاده از اصول دسترسی پذیری طبیعی، مدیریتی و شبیه سازی بوت استرپ می باشد. بنارا چکیده کامل
        تحلیل پوششی برای شناخت بهتر داده‌ها، شفافیت بیشتر و فهم عمیق‌تر از الگوها، روابط و خصوصیات داده‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی این تحقیق ارائه یک چارچوب برای سنجش پایداری عملکرد زنجیره تأمین با استفاده از اصول دسترسی پذیری طبیعی، مدیریتی و شبیه سازی بوت استرپ می باشد. بناراین، در این مقاله یک مدل جدید برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین پایدار با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه‌ای و شبیه‌سازی بوت استرپ از طریق تلفیق اصول حاکم بر دسترسی پذیری طبیعی و مدیریتی ارائه خواهد شد. در این مدل، عوامل کلیدی زنجیرۀ تامین پایدار شامل عوامل اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی به صورت ورودی و خروجی در مدل تحلیل پوششی داده های در نظر گرفته خواهند شد. علاوه بر این، ورودی ها به دو صورت مدیریتی (تحت کنترل) و غیرمدیریتی (غیرکنترل) طبق اصول دسترسی پذیری طبیعی و مدیریتی در نظر گرفته شده اند. سپس با استفاده از روش شبیه‌سازی بوت استرپ، و ساخت داده های مورد نیاز نسبت به برآورد امتیاز کارایی شبکه ایی برای واحدهای تصمیم گیری اقدام می شود. برای نشان دادن روش پیشنهادی، یک مورد مطالعاتی واقعی در شبکه زنجیره تأمین رب گوجه فرنگی در نظر گرفته شده است. بر طبق نتایج، دقت روش بکارگرفته شده نشان داده شده است. پرونده مقاله

سکوی نشر دانش

سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره سند| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]