فناوری توزیع داده ها به روش مگا و سامانه های پشتیبانی از تصمیم
محورهای موضوعی : مدیریت بازاریابیکلید واژه: توزیع داده ها, روش مگا, شبکه بیز, شبکه توزیع معکوس,
چکیده مقاله :
ایجاد سامانه پشتیبانی از تصمیم گیری با استفاده از داده های نه چندان گسترده معمولاً باعث می شود تا برنامه ریزی با آگاهی کامل پایه گذاری نشده و تصمیات تحت شرایط عدم اطمینان اتخاذ شود و این امر منجر به خسارت های زیادی می گردد . با توجه به این که در بسیاری از موارد جمع آوری کامل داده ها جهت ایجاد سامانه پشتیبانی تصمیم DSS با هزینه های قابل توجهی همراه است ضرورت ایجاب می کند تااز روش های جدید که بتوانند با حداقل داده ها نیاز سامانه اطلاعاتی را تامین نمایند استفاده به عمل آید . در این رابطه دانشمندان توانسته اند با استفاده از تکنیک توزیع داده به روش مگا صحت یادگیری مرحله مدل سازی DSS رابهبود دهند . این تکنیک از دو ابزا ر یادگیری بهره می برد که عبارتند از شبکه توزیع معکوس و شبکه بیز . در این بررسی موضوعی تصمیمات مختلف تجاری در رابطه با پمپ بنزین ها بررسی شده است ونتایج نشان می دهند که تکنیک توصیه شده با استفاده از تجارب و داده های خیلی محدود می تواند پیش بینی صحیح و دقیق را افزایش دهد.
Decision support systems using data results are not widespread. Planning is established with full consciousness, and decisions are not taken under the terms of uncertainty, which leads to a lot of damage. Considering that, in many cases, there is a significant cost associated with collecting data to create a decision support system. Thus, there is a need for new methods that can provide information system requirements. In this regard, scientists have been able to use distribution techniques such as mega learning stage modeling. This technique two uses learning tools that include reverse distribution network and network. Using the recommended techniques and experiences can provide a very limited accurate forecast increase.
