شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر بهینه سازی پرتفوی سهام با رویکرد تحلیل شبکه فازی

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

علیرضا زمان پور ¹ ( گروه مالی - مهندسی مالی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران )
مجید زنجیردار ² ( گروه مدیریت مالی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک، ایران )
مجید داودی نصر ³ ( گروه حسابداری ، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک، ایران )

تاریخ دریافت : 1399/07/22 تاریخ پذیرش : 1399/10/21 تاریخ انتشار : 1400/04/01

کلید واژه: ریسک, بهینه سازی پرتفوی, بازده, تحلیل شبکه فازی, پرتفوی سهام,

چکیده مقاله :

در سال های اخیر تلاش های بسیاری در راستای هدایت سرمایه گذاران به نحوی سرمایه گذاری مناسب صورت گرفته و مدل های بی شماری عرضه شده است. مفاهیم بهینه سازی سبد سهام و تنوع بخشی به منزله ابزاری در راستای توسعه و فهم بازارهای مالی و تصمیم گیری های مالی در آمده اند. در اکثر روش های بهینه سازی، جواب بهینه و دقت آن وابستگی شدیدی به ورودی ها دارد تا جایی که انتخاب مناسب تر و دقیق تر متغیرهای ورودی در بهینه سازی سبد سهام بسیار حائز اهیمت خواهد بود. در این تحقیق طی یک فرآیند منظم و منطقی با تکیه بر شیوه قضاوتی در نظرسنجی از 14 نفر از صاحب نظران در حوزه سرمایه گذاری در بازار سرمایه و الگوی کمی و چند متغیره تحلیل شبکه فازی، به ارزیابی سطح اهمیت، رتبه بندی و پالایش عوامل موثر بر بهینه سازی پرتفوی، مبادرت گردید. بر اساس تحلیل های انجام شده، می توان متغیرهای نوسان سود، بازده سرمایه، ارزش شرکت، صرف ریسک بازار، سودآوری سهام، ساختار مالی، نقدشوندگی و شاخص بقا را به عنوان مهمترین عوامل تاثیرگذار بر بهینه سازی پرتفوی سهام معرفی کرد.

چکیده انگلیسی:

The Impact of Observing the Principles and Rules of Correct Communication on Project Management (Case Study: Karaj City) In recent years, many efforts have been made to guide investors in proper investment and numerous models have been offered. The concepts of portfolio optimization and diversification have become tools for developing and understanding financial markets and financial decisions. In most optimization methods, the optimal answer and its accuracy are highly dependent on inputs to the extent that a more appropriate and accurate selection of input variables will be very important in stock portfolio optimization. In this research, through a regular and logical process based on the judgment method in a survey of 14 experts in the field of capital market investment and a quantitative and multivariate model of fuzzy network analysis, to assess the level of importance, ranking and refining the effective factors. Portfolio optimization was undertaken. Based on the analysis, the variables of profit volatility, return on capital, company value, market risk, stock profitability, financial structure, liquidity and survival index can be introduced as the most important factors affecting the optimization of the stock portfolio.