شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری فناوری بلاکچین در صنعت بیمه
محورهای موضوعی : پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کارمحمد ابراهیم راعی عزآبادی 1 , محسن افتخاری 2
1 - استادیار گروه مدیریت مالی و حسابداری، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - کارشناس ارشد مدیریت مالي، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ايران
کلید واژه: فناوری بلاکچین, صنعت بیمه, دیمتل, فرآیند تحلیل شبکه,
چکیده مقاله :
هدف از این پژوهش، شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر در به‌کارگیری فناوری بلاکچین در صنعت بیمه می‌باشد. در این پژوهش ابتدا با مرور ادبیات و نیز استفاده از نظرات مدیران و خبرگان صنعت بیمه، عوامل کلی موثر بر بکارگیری فناوری بلاکچین در صنعت بیمه (30 عامل) شناسایی و سپس عوامل با بیشترین فراوانی (6 عامل) جهت ورود به مدل انتخاب شدند. در ادامه با استفاده از روش دیمتل، روابط درونی بین عوامل فوق تعیین و ساختار روابط میان آنها ترسیم گردید. در نهایت، با بکارگیری روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP) اولویت هریک از عوامل مدنظر مشخص شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که دو شاخص " آشنایی عموم مردم با دانش IT" و "توسعه زیرساخت فناوری" اثرگذارترین شاخص‌ها و شاخص " بهره‌گیری از هوش مصنوعی" اثرپذیرترین شاخص در مجموعه عوامل هستند. همچنین شاخص "توسعه زیرساخت فناوری" دارای بیشترین تعامل در مجموعه عوامل بوده و از این حیث می‌تواند از اهمیت بسزایی برخوردار باشد. اولویت‌بندی عوامل با استفاده از روش ANP نیز نشان می‌دهد عامل "توسعه زیرساخت فناوری" با وزن 0.312 دارای اولویت اول، عامل "آشنایی مدیران ارشد با صنعت بلاکچین" با وزن 0.234 دارای اولویت دوم و عامل "بهره‌گیری از هوش مصنوعی" با وزن 0.191 دارای اولویت سوم بوده و در توسعه فناوری بلاکچین در صنعت بیمه می‌توانند اثرگذار باشند.
The purpose of this research is to identify and prioritize the factors affecting the application of blockchain technology in the insurance industry. In this research, by first reviewing the literature and using the opinions of insurance industry managers and experts, the general factors affecting the application of blockchain technology in the insurance industry (30 factors) were identified, and then the factors with the highest frequency (6 factors) were selected to enter the model. Next, using the DEMATEL method, the internal relationships between the above factors were determined and the structure of the relationships between them was drawn. Finally, using the Analytic Network Process (ANP) method, the priority of each of the considered factors was determined. The results of the research indicate that the two indicators "general public familiarity with IT knowledge" and "development of technology infrastructure" are the most effective indicators, and the indicator "use of artificial intelligence" is the most effective indicator in the set of factors. Also, the "development of technology infrastructure" indicator has the highest interaction in the set of factors and can be of great importance in this regard. Prioritizing factors using the ANP method also shows that the factor "Development of technological infrastructure" with a weight of 0.312 has the first priority, the factor "Familiarity of senior managers with the blockchain industry" with a weight of 0.234 has the second priority, and the factor "Utilization of artificial intelligence" with a weight of 0.191 has the third priority, and they can be effective in the development of blockchain technology in the insurance industry.
آل یاسین، سیده سما، و پورزمانی، زهرا (1401). توسعه مدل پذیرش فناوری بلاکچین در بستر مفاهیم حسابداری مدیریت. اقتصاد مالی (اقتصاد مالی و توسعه)، 16(4 (پیاپی 61) )، 69-102
حبیبی، آرش؛ صدیقه ایزدیار و اعظم سـرافرازی (١٣٩٣)، تصـمیم گیـری چنـدمعیاره فـازی، انتشارات کتیبه گیل.
جلالی کروه، محمود، و حیدریان دولت آبادی، محمدجواد. (1399). مطالعه علم محور تحولات تجارت الکترونیک در عصر بلاکچین. رهیافت، 30(80 )، 131-142
رضایی، محمد، رهنمارودپشتی، فریدون، سعیدنیا، حمیدرضا، و علیپور درویش، زهرا. (1399). مدل پارادایمی ارزش آفرینی برند در صنعت بیمه با تاکید بر بیمه عمر «رویکرد داده بنیاد». پژوهشنامه بیمه (صنعت بیمه)، 35(3 )، 9-37.
هاشمی، مسعود، صفدری رنجبر، مصطفی، و نوربخش، عسگر. (1400). شناسایی پنجره های فرصت فناوری بلاکچین در صنعت بانکداری ایران. سیاست نامه علم و فناوری، 11(2 (پیاپی 35) )، 35-53
هوشیار, اکبر, روستا, علیرضا, آسایش, فرزاد, & غلامی, محمود. (1402). تدوین مدل ارزش آفرینی در صنعت بیمه با تمرکز بر فناوری بلاکچین. مدیریت نوآوری در سازمان های دفاعی, 6(1), 83-108
نیلفروشان،هادی و ایازی، سید علی. (1399). ارزیابی قلمرو فعالیت شرکت‌های حوزه نفت و گاز بر شاخص‌های کلان آمادگی پذیرش فناوری بلاکچین. مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند
Boateng, P., Chen, Z., & Ogunlana, S. O., (2015), “An Analytical Network Process model for risks prioritisation in megaprojects”, International Journal of Project Management, 33(8), 1795-1811
Chand, M., Raj, T., & Shankar, R., (2013), Analytical network process (ANP) based modeling for analysing the risks in traditional, agile, and lean supply chain, Proceeding on Advanced Data Analysis, Business Analytics and Intelligence, ICADABAI
Chen, C. C., Shih, H. S., Shyur, H. J., & Wu, K. S., (2012), “A business strategy selection of green supply chain management via an analytic network process”, Computers & Mathematics with Applications, 64(8), 2544-2557
Dou, Y., Zhu, Q., & Sarkis, J., (2014), “Evaluating green supplier development programs with a grey-analytical network process-based methodology”, European Journal of Operational Research, 233(2), 420-431
Ergu, D., Kou, G., Shi, Y., & Shi, Y., (2014), “Analytic network process in risk assessment and decision analysis”, Computers & Operations Research, 42, 58-74
Hassan Mansur Hussien, Sharifah Md Yasin, Nur Izura Udzir, Mohd Izuan Hafez Ninggal, Sadeq Salman.(2021).Blockchain technology in the healthcare industry: Trends and opportunities
Lee, Y. H., & Lee, Y. H., (2012), “Integrated assessment of competitive-strategy selection with an analytical network process”, Journal of Business Economics and Management, 13(5), 801-831
Poonam Garg, Bhumika Gupta, Ajay Kumar Chauhan, Uthayasankar Sivarajah, Shivam Gupta, Sachin Modgil (2021) .Measuring the perceived benefits of implementing blockchain technology in the banking sector
Saaty, T. L., & Vargas, L. G., (2013), Decision making with the analytic network process: economic, political, social and technological applications with benefits, opportunities, costs and risks (Vol. 195), Springer Science & Business MediaSarkar, P.,
Saaty, Thomas L. (1999). Fundamentals of the Analytic Network Process, ISAHP, Kobe Japan, pp. 12–14
Sarkar, M. (2020). Stego-chain: A framework to mine encoded stego-block in a decentralized network. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. doi:https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2020.11.034
Sheth, A., Subramanian, H., (2019) Blockchain and contract theory: modeling smart contracts using insurance markets, Managerial Finance 46(1). DOI:10.1108/MF-10-2018-0510
Sun, M., & Zhang, J. (2020). Research on the application of block chain big data platform in the construction of new smart city for low carbon emission and green environment. Computer Communications, 149, 332-342.
doi:https://doi.org/10.1016/j.comcom.2019.10.031
Tao Zhang, Zhigang Huang(2022).Blockchain and central bank digital currency
Ushada, M., & Yuliando, H., (2016), “Application of Analytical Network Process and Conditional Probability Co-occurrences Matrix for Business Modelling of Small-Medium Enterprises”, AGROINDUSTRIAL JOURNAL, 2(1), 75
Wael El-Samad , Mirna Atieh , Mehdi Adda (2023).Transforming Health Insurance Claims Adjudication with Blockchain-based Solutions
Wu, K. J., Tseng, M. L., & Chiu, A. S., (2012), “Using the Analytical Network Process in Porter's Five Forces Analysis–Case Study in Philippines”, ProcediaSocial and Behavioral Sciences, 5
Zhao, J. L., Fan, S., & Yan, J. (2016). Overview of business innovations and research opportunities in blockchain and introduction to the special issue. Financial Innovation, 2(1), 28. doi:10.1186/s40854-016-0049-2
Živković, Ž., Nikolić, D., Djordjević, P., Mihajlović, I., & Savić, M., (2015), Analytical Network Process in the Framework of SWOT Analysis for Strategic Decision Making (Case Study, Technical Faculty in Bor, University of Belgrade, Serbia),
Acta Polytechnica Hungarica, 12(7), http://www.farhangnews.ir/content/11069
