ارزیابی کارایی شعب بانک با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های پویا با رویکرد SBM
محورهای موضوعی : آمار
مرتضی شفیعی
1
(استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران)
کلید واژه: Efficiency, Data Envelopment Analysis, Network DEA, Adjusted dynamic DEA, slacks-based measure,
چکیده مقاله :
ارزیابی کارایی سازمان­ها و علی­الخصوص بانک­ها، یکی از مسائل بسیار مهم در حوزه مدیریت می­باشد. تکنیک تحلیل پوششی داده­ها، ابزار بسیار قدرتمندی به منظور ارزیابی سازمان­ها، با در نظر گرفتن شاخص­های متعدد ورودی و خروجی می­باشد. مدل­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها، تنها به ارزیابی کارایی در طول یک دوره زمانی می­پردازند و عامل زمانی را به عنوان یکی از مهم­ترین فاکتورهای تأثیرگذار بر کارایی، نادیده می­گیرند. در این پژوهش به منظور رفع این مشکل، یک مدل SBM پویا ارائه شده است. مدل SBM، یک مدل غیر شعاعی در تحلیل پوششی داده­ها است که می­تواند تغییرات نامتناسب را در ورودی­ها و خروجی­ها اعمال کند. در این پزوهش به منظور نشان دادن یافته­های تئوریک حاصل از مدل جدید ارائه شده، به صورت عملی، کارایی 10 شعبه یک بانک ایرانی در طول 3 سال مالی متوالی مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین به منظور شناسایی شاخص­های مؤثر بر کارایی شعب بانک، چک لیستی حاوی شاخص­های مهم در زمینه ارزیابی شعب بانک تهیه شده و در اختیار سرپرستان شعب قرار گرفته و از آنها درباره اهمیت هر کدام از شاخص­ها در ارتباط با شعبه تحت سرپرستی خود، نظرخواهی شده است. در ادامه 2مدل SBM پویا با فرض بازده نسبت به مقیاس ثابت و SBM پویا با فرض بازده نسبت به مقیاس متغیر حل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده است. در آخر نیز پیشنهاداتی به سرپرستان شعب ناکارا، به منظور رسیدن به مرز کارایی، ارائه گردیده است.
A new approach or model to the dynamic DEA, referred to as the adjusted dynamic DEA, is proposed in this study. Adjusted dynamic DEA optimizes the production activity of DMUs by introducing adjustment variables to modify the interconnecting activities between consecutive terms, solving conflicts that arise between terms and between management and shareholders. The non-oriented SBM model is used as a base model and is extended to the adjusted dynamic framework, where adjustment variables are introduced. In order to examine the applicability of the proposed method, the model is applied to evaluate the efficiency of ten branches of ten branches of an Iranian bank during three consecutive terms. The adjusted dynamic SBM model under variable return to scale (VRS) is solved and reference units for each inefficient DMU are identified. In addition, the slacks and adjustment variables are analyzed and further suggestions about the efficient conditions to the management are provided.
