آزمون نوآوری مالی در نظام بانکداری: ارائه یک مدل هیبریدی برای پیش بینی و ارزیابی ریسک اعتباری بنگاههای متوسط و کوچک(SMEs) در بانکهای تجاری

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

کوکب شریفی ¹ , امیر محمدزاده ² , هاشم نیکو مرام ³ , ناصر حمیدی ⁴

1 - گروه مدیریت مالی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین ، ایران
2 - گروه مدیریت مالی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین ، ایران
3 - گروه مدیریت مالی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 - گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

تاریخ دریافت : 1399/10/15 تاریخ پذیرش : 1399/12/17 تاریخ انتشار : 1400/04/01

کلید واژه: "ریسک اعتباری", " لاجیت", "شبکه عصبی", "سیستم خبره فازی", "بنگاههای کوچک و متوسط",

چکیده مقاله :

ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای افراد و بنگاه‌های فعال در سیستم مالی جهت انجام نوآوری مالی وجود دارد که یکی از مهم‌ترین انگیزه‌ها، معرفی ابزارها و روش‌هایی جهت کاهش، حذف و یا مدیریت ریسک‌های موجود می‌باشد.یکی از مهم‌ترین ابزارهایی که در شرایط کنونی می‌تواند کمک شایانی به بانک‌ها و مؤسسات مالی در مدیریت بهینه مصارف و پیشگیری از مطالبات نماید، طراحی و به‌کارگیری مدل‌های سنجش ریسک اعتباری در اعطای تسهیلات می‌باشد. هدف این تحقیق، ارائه یک الگوی مناسب جهت نوآوری مالی مبتنی بر سنجش ریسک اعتباری بنگاه‌های متوسط و کوچک(SMEs) در بانک‌های تجاری می‌باشد. در این راستا شاخص‌های مؤثر بر ریسک اعتباری SMEها شناسایی و با روش‌های لاجیت، شبکه عصبی و سیستم خبره فازی و درنهایت به‌صورت هیبریدی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد استفاده از مدل ترکیبی نتایج دقیق‌تری در ارزیابی ریسک اعتباری SMEها دارد.

چکیده انگلیسی:

We live in an age characterized by the very rapid rate of financial innovation. The study of the historical evolution of progress and economic development of developed and industrialized countries shows that one of the main factors in the emergence of rapid and massive growth has been the existence of financial reforms in these countries. There are different incentives for individuals and active enterprises in the financial system to perform financial innovation, which is one of the most important incentives, the introduction of tools and methods to reduce, eliminate or manage existing risks. One of the most important tools the current situation that can help banks in the optimal management of consumption and prevention of claims. Designing and applying credit risk assessment models in granting facilities. The purpose of this study is to provide a suitable model for financial innovation based on credit risk measurement of SMEs in commercial banks. In this regard, effective indicators on the credit risk of SMEs were identified by using the genetic algorithm method and logit, neural network and fuzzy expert system were evaluated. The results show that the using the hybrid model has more accurate results in the assessment the credit risk of SMEs.