ارائه الگوریتم چند عاملة قابل انعطافی برای بازیابی سریع شبکه‌های توزیع، سازگار با محیطGIS
محورهای موضوعی : تولید، انتقال و توزیع
وحید متقی
1
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر)
شاهرخ شجاعیان
2
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر)
کلید واژه: بازیابی, شبکه توزیع, مانور, شرکاء شبکه, سکشن,
چکیده مقاله :
پیکربندی شبکه‌های توزیع به دنبال وقوع خطا و خارج شدن بخش معیوب شبکه، باید به سرعت تغییر کند تا بخش‌های سالم مجدداً برق‌دار شوند. این کار که در اصطلاح بهره برداران مانور و در اصطلاح آکادمیک بازیابی سیستم نامیده می‌شود، محتاج یک آلگوریتم منطقی، سریع و قابل انعطاف برای همة آرایشهای شبکه است. در سالهای اخیر با استقرار سیستمهای GIS در شبکه‌های توزیع، نحوة درج اطلاعات شبکه در کامپیوترها دگرگون شده و در عمل امکان رؤیت شبکه توسط کامپیوتر، چنانکه در نرم افزارهای سنتی سیستم بود، وجود ندارد. در این مقاله با تعریف مناسب ارتباط بین شرکاء شبکه، علاوه بر تشخیص سریع منطقه مواجه با اتصالی و مناطق بی برق متأثر از آن، براساس اطلاعات دیجیتال موجود در بانکهای GIS، میزان بار از دست رفته مشخص گردیده و با توجه به ظرفیت مسیرهای قابل دسترس، استراتژی بهینه بازیابی انتخاب می‌شود. آلگوریتم پیشنهادی در محیط Matlab روی یک شبکه توزیع سه فیدره پیچیده شبیه سازی شده و سرعت و دقت آن محک زده می‌شود.
Power distribution network configuration must be restructured fast after occurring a fault in order to restoring healthy parts. A logical algorithm is needed to do such restoration. In recent years, by developing GIS systems in distribution networks, data entering and structuring in computers has been changed and dissimilar to conventional softwares, computer cannot view the network configuration. In this paper a proper definition of network agents are suggested in matrix format. By such definition fast detection of fault location and deenergized sections located at its downstream parts is done. Also curtailed load is calculated. Finally with digital data available in the GIS databases, optimal restoration strategy is selected and applied based on available routs. The proposed algorithm is applied on a complicated three feeder distribution network to test its effectiveness and speed. Simulations in MATLAB shows that the proposed algorithm is very fast and robust to any complicated network configuration as well as any number and location on sequential faults.
[1] R. E. Perez-Guerrero, G. T. Heydt, "Distribution system restoration via subgradient-based lagrangian relaxation", IEEE Trans. Power Sys., Vol. 23, No. 3, pp. 1162-1169, Aug. 2008.
[2] M.I. Uspensky, I.V. Kyzrodev, "Combined method of a distribution network reconfiguration for power supply restoration", In Proc. IEEE Power Tech Conf., pp. 1-7, June 2005.
[3] M. Kovac, P. Bracinik, M. Hoger, M. Roch, "Autonomous power restoration of medium voltage distribution network", In Proc. ELEKTRO Conf., pp. 212-215, May 2012.
[4] W. Zhenyuan, V. Donde, Y. Fang, J. Stoupis, "A deterministic analysis method for back-feed power restoration of distribution networks", In Proc. Power & Energy Society General Meeting, 2009.
[5] J. Inagaki, J. Nakajima, M. Haseyama, "A multi-objective service restoration method for power distribution systems", In Proc. IEEE Int. Symp. Cir. and Sys., pp. 1-4, May 2006.
[6] Y. Kumar, B. Das, J. Sharma, "Multi-objective, multi-constraint service restoration of electric power distribution system with priority customers", IEEE Trans. Power Deli., Vol. 23, No.1, pp. 261-270, Jan. 2008.
[7] M.S. Tsai, "Development of an object-oriented service restoration expert system with load variations", IEEE Trans. Power Sys., Vol. 23, No. 1, pp. 219-225, Feb. 2008.
[8] J. Ghorbani, M.A. Choudhry, A. Feliachi, "A MAS learning framework for power distribution system restoration", In Proc. IEEE PES T&D Conf. and Exposition, pp. 1-6, 14-17, April 2014.
[9] I.H. Lim, Y.I. Kim, H.T. Lim, M.S. Choi, S. Hong, S.J. Lee, S.I. Lim, S.W. Lee, B.N. Ha, "Distributed restoration system applying multi-agent in distribution automation system", In Proc. Power and Energy Society General Meeting - Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, pp. 1-7, 20-24 July 2008.
_||_