طراحی شبکه زنجیره تامین سبز حلقه بسته با در نظر گرفتن مدیریت ارتباط با مشتری و حل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه
محورهای موضوعی : توسعه پایدارمحسن اعتماد 1 , نوید نظافتی 2 , محمد رضا فتحی 3
1 - گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیار گروه سيستم هاي اجتماعي و فني، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. * (مسوول مکاتبات)
3 - دانشیار گروه مديريت صنعتی و فناوری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.
کلید واژه: شبکه زنجیره تامین, زنجیره تامین سبز, مدیریت ارتباط با مشتری, الگوریتم ژنتیک چندهدفه.,
چکیده مقاله :
زمینه و هدف: افزایش حجم گازهای گلخانه ای و آلاینده ها باعث شده است که مدیران سازمان ها و محققان در پی طراحی و راه اندازی شبکه هایی برآیند که علاوه بر بهینه سازی اقتصادی بر عوامل زیست محیطی و کاهش آلاینده ها در همة بخش ها تمرکز ویژه ای داشته باشند. لذا هدف اصلی این تحقیق ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی فازی برای شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با در نظر گرفتن مدیریت ارتباط با مشتری است.
روش بررسی: این پژوهش از نوع کاربردی- توسعه ای می باشد که در شرکت صبا باتری اجرا شده است. در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته که به دنبال حداقل سازی هزینه ها و حداقل سازی اثرات زیست محیطی می باشد، ارائه شده است. همچنین مفهوم مدیریت ارتباط با مشتری در قالب تابع هدف سوم به صورت حداکثر کردن میزان محصول فرسوده جمع آوری شده به این مدل اضافه شده است.
یافته ها: با توجه به این که مدل ارائه شده به دسته NP-hard تعلق دارد، از الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت حل مدل استفاده شده و در نهایت جواب های پارتو مشخص شد. براساس نتایج به دست آمده، دو تابع هدف اقتصادی و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب خواهد بود.
بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک چندهدفه حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید محصولات، میزان موجودی و میزان حمل محصولات می باشند.
Background and Objective: Increasing greenhouse gas emissions and pollutants has led organizers and researchers to seek to design and set up networks that focus on environmental factors and reduce pollutants in all sectors. Therefore, the main objective of this paper is to present a fuzzy mathematical programming model for the green closed loop supply chain network, taking into account customer relationship management.Method: This is an applied-development study implemented in Saba Battery Company. In this study, a mixed integer linear programming model is proposed for designing a closed loop supply chain network that seeks to minimize costs and minimize environmental impacts. Also, the concept of customer relationship management in the form of the third objective function has been added to maximize the amount of worn-out product collected to this model.Findings: Given that the proposed model belongs to the NP-hard category, a multi-objective genetic algorithm is used to solve the model, and finally, the Pareto's solutions are determined. Based on the results, the two objectives of the economic and environmental objectives are contradictory. That is, moving each one toward the desired one requires movement of the other objective function to the undesirable.Discussion and Conclusion: In this research, the proposed mathematical programming model has been solved with a multi-objective genetic algorithm, which results indicate the location and capacity of the facility, the amount of production, the amount of inventory and the amount of transportation of the products.
1. Simchi- Levi, D., P. Kaminsky and E. Simchi- Levi. (2004). managing the Supply chain: The Definitive Guide for the Business professional, Mcgraw- hill.
2. Alamtabriz, A., Roghanian, E., Hosseinzadeh, M., (2011). Design and optimization of reverse logistics network under uncertainty conditions using Genetic Algorithm, Journal of Industrial Management Outlook, 1, 61-89. (In Persian)
3. Sohrabi, T., Etemad, M., Fathi, M.R. (2018). Mathematical modeling of Green closed loop supply chain network with consideration of supply risk: Case Study, Journal of Advances in Mathematical Modeling, 7(2), 103-122. (In Persian)
4. Bashiri, M, Sharafati, M. (2013). Two-objective design of a closed-loop supply chain network with consideration of related criteria in a fuzzy environment, Journal of Industrial Engineering Research in Manufacturing Systems, (1) 1, 25-36. (In Persian)
5. Fathi, M.R., Nezafati, N., Behrooz, A.H., and Etemad, M. (2021). Mathematical Modeling of Closed-loop Supply Chain Network based on Environmental and Social Impacts, Journal of Animal Environmental Research, In Press. (In Persian)
6. AmirKhan, M., Norang, A., Tavakoli Moghaddam, R. (2014). Presentation of a fuzzy mathematical programming model for the problem of designing a raw material supply network under uncertainty conditions- A Case Study, International Journal of Industrial Engineering and Production Management, 2 (25), 218-235. (In Persian)
7. Etemad, M., Nezafati, N., Fathi, M.R. (2020). Modeling and Designing a Two-Objective Supply Chain Network based on Customer Relationship Management: A Case Study., 12(46), 273-293. (In Persian)
