-
حرية الوصول المقاله
1 - طراحی مدل ریاضی شبکه زنجیره تأمین سبز چند محصولی صنعت خودرو در شرایط عدم اطمینان
داود خدادادیان رضا رادفر عباس طلوعیامروزه شبکه های زنجیره تامین به عنوان ستون اصلی فعالیتهای اقتصادی شناخته می شوند. اهمیت آنها به دلیل تحویل به موقع و کارامد بودن محصولات گوناگون نظیر مواد غذایی، پوشاک، انرژی و سخت افزارهای کامپیوتری باعث علاقمندی محققان و متخصصان جهت تجزیه و تحلیل مسایل زنجیره تامین شد أکثرامروزه شبکه های زنجیره تامین به عنوان ستون اصلی فعالیتهای اقتصادی شناخته می شوند. اهمیت آنها به دلیل تحویل به موقع و کارامد بودن محصولات گوناگون نظیر مواد غذایی، پوشاک، انرژی و سخت افزارهای کامپیوتری باعث علاقمندی محققان و متخصصان جهت تجزیه و تحلیل مسایل زنجیره تامین شده است. از سوی دیگر عدم اطمینان مسایل در همه سطوح زندگی ما وارد شده و روزمره با آنها در ارتباط هستیم. مقاله حاضر در حیطه زنجیره تامین سبز تهیه شده که با در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت به حل یک مدل برای طراحی شبکه زنجیره تامین سبز (زیست محیطی) رو به جلو و تحت عدم اطمینان شرایط اقتصادی آینده در شرکت ایران خودرو می پردازد. مسأله طراحی شبکه مورد نظر شامل فرضیاتی از قبیل: چند محصولی، چند سطحی و تک دوره ای می باشد. به علت عدم ثبات شرایط اقتصادی، عدم اطمینان در این مسأله به شکلی متفاوت با مقالات گذشته در نظر گرفته شده است. در این مساله چندین پارامتر مهم از قبیل تقاضای مشتریان، هزینه های عملیاتی و ظرفیت تولیدی و ارسالی تسهیلات به صورت غیر قطعی در نظر گرفته شده‌اند. اهداف این تحقیق شامل مینیمم سازی هزینه ها و مینیمم سازی اثرات زیست محیطی با استفاده از روش ECO-indicator 99 می باشد. از مزایای این روش صرفه‌جویی در هزینه ها و کاهش آلودگی در نتیجه ی استفاده از تجهیزات حملونقل و زیرساخت های مشترک می باشد. با توجه به پیچیدگی حل این مسأله وNP-hard بودن آن روش فرا ابتکاری1 الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II)2 تشریح و در انتها نیز نحوه عملکرد مدل با یک مثال عددی و حل آن با نرم افزارهای MATLAB3 و GAMS مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم NSGA-II پیشنهادی دارای عملکرد قابل قبولی در مدت زمان مناسبی می باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - بررسی تأثیر پیچیدگی ذهنی خرید بر شناخت محصولات فایده باور (مبتنی بر فایده آنی) و محصولات لذت جویانه (مبتنی بر لذت آنی) در فرایند تصمیم گیری خرید مصرف کنندگان
دکتر کامبیز حیدرزاده عبداله نوروزییکی از مفاهیم اساسی که در رفتار مصرف کننده مورد بررسی قرار می گیرد پردازش اطلاعات مصرف کننده است که شامل سهعامل ادراک، پیچیدگی ذهنی خرید و حافظه می باشد . در این پژوهش ارتباط بین پیچیدگی ذهنی خرید و شناخت محصولکه یکی از مقوله هایی است که در حافظه بلند مدت نگهداری می شود أکثریکی از مفاهیم اساسی که در رفتار مصرف کننده مورد بررسی قرار می گیرد پردازش اطلاعات مصرف کننده است که شامل سهعامل ادراک، پیچیدگی ذهنی خرید و حافظه می باشد . در این پژوهش ارتباط بین پیچیدگی ذهنی خرید و شناخت محصولکه یکی از مقوله هایی است که در حافظه بلند مدت نگهداری می شود با در نظر گرفتن متغیر تعدیل گری به نام نوع محصولبررسی می شود .به عبارتی روابط بین پیچیدگی ذهنی خرید و شناخت عینی محصول و شناخت ذهنی محصول در دو نوعمحصول فایده باور و محصول لذت جویانه مورد مطالعه قرار گرفته است . نتا یج نشان می دهد که پیچیدگی ذهنی خریدتبیین گر تغییرات شناخت محصول است و بر آن تأثیرگذار می باشد، اما این اثر در محصولات مختلف و بر حسب انواع مختلفشناخت متفاوت است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - A Smart Hybrid System for Parking Space Reservation in VANET
Farhad Rad hadi pazhokhzadeh hamid parvinNowadays, developed and developing countries using smart systems to solve their transportation problems. Parking guidance intelligent systems for finding an available parking space, are considered one of the architectural requirements in transportation. In this paper, w أکثرNowadays, developed and developing countries using smart systems to solve their transportation problems. Parking guidance intelligent systems for finding an available parking space, are considered one of the architectural requirements in transportation. In this paper, we present a parking space reservation method based on adaptive neuro-fuzzy system(ANFIS) and multi-objective genetic algorithm. In modeling of this system, final destination, searching time and cost of parking space have been used. Also, we use the vehicle ad-hoc network (VANET) and time series, for traffic flow predict and choose the best path. The benefits of the proposed system are declining searching time, average the walking and travel time. Evaluations have been performed by the MATLAB and we can see that the proposed method makes a good sum of best cost which is useful and meaningful in a parking space reserved for drivers and facility managers. The simulation results show that the performance and accuracy of the method have been significantly improved compared to previous works. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - An Effective Task Scheduling Framework for Cloud Computing using NSGA-II
Hanieh Ghorashi Meghdad MirabiCloud computing is a model for convenient on-demand user’s access to changeable and configurable computing resources such as networks, servers, storage, applications, and services with minimal management of resources and service provider interaction. Task scheduli أکثرCloud computing is a model for convenient on-demand user’s access to changeable and configurable computing resources such as networks, servers, storage, applications, and services with minimal management of resources and service provider interaction. Task scheduling is regarded as a fundamental issue in cloud computing which aims at distributing the load on the different resources of a distributed system in order to optimize resource utilization and response time. In this paper, an optimization-based method for task scheduling is presented in order to improve the efficiency of cloud computing. In the proposed approach, three criteria for scheduling, including the task execution time, the task transfer time, and the cost of task execution have been considered. Our method not only reduces the execution time of the overall tasks but also minimizes the maximum time required for task execution. We employ the Multi-objective Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) for solving the scheduling problem. To evaluate the efficiency of the proposed method, a real cloud environment is simulated, and a similar method based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization is applied. Experimental results show the superiority of our approach over the baseline technique. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - تبیین مفهوم منظر آیینی و بررسی جلوه های تبلور آن
ریحانه خرم رویی امین ماهان احمد علی فرزینمنظر پدیده‌ای عینی-ذهنی است که در پی فهم انسان از محیط شکل گرفته و در بستر تاریخ و زمان اشکال مختلف به خود میگیرد. در این میان گاه منظر با مفاهیم هویت بخشی همچون فرهنگ و آیین عجین شده و جلوه‌های عینی و ذهنی ویژه‌ای را با توجه به موقعیت-های مکانی خاص، بوجود آورده است. ا أکثرمنظر پدیده‌ای عینی-ذهنی است که در پی فهم انسان از محیط شکل گرفته و در بستر تاریخ و زمان اشکال مختلف به خود میگیرد. در این میان گاه منظر با مفاهیم هویت بخشی همچون فرهنگ و آیین عجین شده و جلوه‌های عینی و ذهنی ویژه‌ای را با توجه به موقعیت-های مکانی خاص، بوجود آورده است. از این رو این مقاله سعی دارد تا با واکاوی مفاهیم منظر و آیین و بازشناسی مفهوم منظر آیینی، جلوه‌های ظهور آن در ایران را شناسایی نماید. روش تحقیق این مقاله، از نوع کیفی است و ترکیبی از روش تحقیق تحلیلی-توصیفی و استنادی بکار برده شده است. بر این اساس با استفاده از روش کتابخانهای و بهره‌گیری از منابع معتبر نوشتاری، طیف گسترده‌ای از منابع مرتبط با منظر و آیین مطالعه گردید و با بررسی تطبیقی، به شیوه استنباطی و استنتاجی به تحلیل مصادیق ارائه شده از منظر آیینی و وجوه آن پرداخته شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - The Aesthetical Perception of Residences in the North and South of the City regarding Residential Building Facades
Reza Jafariha Media Daneshkar Arasteh Bahareh Pourali MohammadMehdi MoulaiiNowadays, paying attention to the facade and facade design has considerable importance. The facade of the buildings and constructions is an essential part of the urban landscape, and thereupon it plays a significant role in urban quality. One of the crucial factors in أکثرNowadays, paying attention to the facade and facade design has considerable importance. The facade of the buildings and constructions is an essential part of the urban landscape, and thereupon it plays a significant role in urban quality. One of the crucial factors in forming urban landscapes is employing aesthetic measures as touchstones in the design process. This study aims to reach a set of aesthetic measures from the viewpoint of people in the same society according to the perceptual differences of citizens in the northern and southern regions of Tehran. There are several measures that, by relying on them, we can arrive at an ideal facade design from the viewpoint of people and the building users; designers can also help designers cooperate with the idea and viewpoints of people, their approval in their designs. The following research is done in an applied-analytic method, and gathering the data was done by library and field research and by designing questionnaires for the users. By scrutinizing and analyzing the data, it is concluded that the objective criteria are in priority for specifying the beauty in the residential facade. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - بازبینی یک مدل ریاضی برای حل مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی با اعداد فازی ذوزنقه‌ای
علی ابراهیم نژاددر این مقاله، مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی میشود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقه‌ای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده میشوند. رویکرد جاری ابتدا مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی را به یک أکثردر این مقاله، مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی میشود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقه‌ای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده میشوند. رویکرد جاری ابتدا مسالهی برنامهریزی خطی تماماً فازی را به یک مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه با قیود قطعی تبدیل می کند، سپس از روش مقایسه الفبایی برای حل مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه استفاده میکند. با این وجود، این رویکرد برای یافتن جواب بهینه‌ی فازی مسالهی FFLP با قیود نامساوی فازی نمی‌تواند استفاده شود. هدف این مطالعه، شناسایی و اصلاح برخی اشتباهات در تعاریف، عملیات نمادگذاری و روش مقایسه فازی رویکرد جاری برای حل مسالهی FFLP با قیود نامساوی فازی است. بدین‌ترتیب، یک رویکرد اصلاح شده برای حل مسالهی FFLP با قیود نامساوی فازی پیشنهاد میشود. سرانجام، چندین مثال عددی برای مصور نمودن روش پیشنهادی ارایه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - مسالهی جهت‌یابی با سودهای متغیر و تابع هدف کسری و تقاضا روی کمان
سید مصطفی خرمی زاده داریوش اسفندیارانامروزه به دلیل توقع بالای مشتریان در برآورده کردن تقاضایشان و فضای رقابت در میان ارایه دهندگان خدمات، کارفرمایان در تلاشند تا با ارایه روشهای جدید تقاضای مشتریان را در کوتاه‌ترین زمان و به بهترین شکل ممکن برآورده کنند تا رضایت مشتریان را جلب و بیشترین سود ممکن را نیز ج أکثرامروزه به دلیل توقع بالای مشتریان در برآورده کردن تقاضایشان و فضای رقابت در میان ارایه دهندگان خدمات، کارفرمایان در تلاشند تا با ارایه روشهای جدید تقاضای مشتریان را در کوتاه‌ترین زمان و به بهترین شکل ممکن برآورده کنند تا رضایت مشتریان را جلب و بیشترین سود ممکن را نیز جمع‌آوری کنند. در این مقاله مسالهی جهت‌یابی با سودهای متغیر با تابع هدف کسری مورد مطالعه قرار میگیرد و سپس یک مدل برنامهریزی صحیح برای حل آن مورد استفاده قرار میگیرد. در این مساله هدف تعیین یک مسیر برای وسیله‌ی نقلیه است به گونه‌ای که سود جمع‌آوری شده را بیشینه کند، شروع و پایان حرکتش در مبدا باشد، مشتریان دارای تقاضا را سرویس‌دهی کند و از مدت زمان در نظر گرفته شده برای سفر تجاوز نکند. در مسالهی جهت‌یابی با سودهای متغیر با تابع هدف کسری مشتریان در راس‌های گراف متناظر با مساله قرار دارند. در ادامه حالتی از مساله مورد بررسی قرار میگیرد که در آن سرویس‌دهی در کمان انجام می‌پذیرد. مساله حاصل را مسالهی جهت‌یابی کمان با سودهای متغیر با تابع هدف کسری می‌نامیم. در ادامه مساله را به روش دوبخشی حل میکنیم. در پایان مدل ارایه شده برای حل مساله را روی دسته‌ای از نمونههای تصادفی پیاده‌سازی کرده و با ارایه نتایج عددی کارایی روش را مورد بحث و بررسی قرار خواهیم داد. خواهیم دید که الگوریتم‌های پیشنهادی قادرند مسایل را در مدت زمان معقولی حل کنند. همچنین خواهیم دید که مدت زمان حل مسایل وابسته به ساختار گراف آنها میباشد و به بزرگی مسایل وابسته نیستند. همچنین خواهیم دید که جوابهای بدست آمده برای مساله بهینه هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - برنامهریزی عملیات و طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته پایدار با در نظر گرفتن استخدام و آموزش نیروی انسانی
رضا وکیلی مطیع رضا توکلی مقدم علی بزرگی امیری فریبرز جولایمدلسازی و حل بهینه مسائل مدیریت زنجیره تأمین موجب تصمیمگیری کارا در برنامهریزی استراتژیک و عملیات زنجیره میشود که در پی آن مزیت رقابتی ایجاد میشود و قدرت زنجیره افزایش می‌یابد. امروزه با برنامهریزی زنجیره تأمین پایدار می‌توان علاوه بر تحقق اهداف اقتصادی، اهداف و مل أکثرمدلسازی و حل بهینه مسائل مدیریت زنجیره تأمین موجب تصمیمگیری کارا در برنامهریزی استراتژیک و عملیات زنجیره میشود که در پی آن مزیت رقابتی ایجاد میشود و قدرت زنجیره افزایش می‌یابد. امروزه با برنامهریزی زنجیره تأمین پایدار می‌توان علاوه بر تحقق اهداف اقتصادی، اهداف و ملاحظات اجتماعی و زیست‌محیطی را نیز ارضاء نمود. در این تحقیق به مدلسازی و حل مسئله برنامهریزی عملیات و طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته پایدار پرداخته میشود که در آن به استخدام و آموزش نیروی انسانی زنجیره تأمین نیز توجه میشود. ابتدا یک مدل بهینهسازی سه‌هدفه ارائه میشود که در آن شبکه زنجیره تأمین طراحی میشود و متغیرهای استراتژیک (مثل مکانیابی و تعیین ظرفیت تسهیلات، انتخاب تکنولوژی، استخدام وآموزش نیروی انسانی ماهر و یا نیمه‌ماهر و غیره) تعیین میشود. سپس مدل چنددوره‌ای به منظور برنامهریزی عملیات زنجیره تامین طراحی‌شده ارائه میشود که در آن مقدار تولید، موجودی، عرضه، کمبود، جذب موقت نیروی انسانی و غیره در هر دوره به صورت بهینه بدست آورده میشود. در مدل استراتژیک پیشنهادی، موازنه اهداف کمینهسازی هزینه‌های زنجیره تامین (اقتصادی)، بیشینه‌سازی اشتغال (اجتماعی)، و کمینهسازی اثرات زیست محیطی، با روش از روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته انجام میشود. همچنین الگوریتم تجزیه بندرز برای حل مسئله در ابعاد بزرگ بکار گرفته میشود. در بخش پایانی تحقیق به مطالعه عددی پرداخته میشود تا علاوه بر ارزیابی مدل و رویکردهای حل پیشنهادی، نتایج عددی تحلیلی و بینیش‌های مدیریتی ارائه شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - تعیین جوابهای تقریباً کارای مسائل بهینهسازی چندهدفه با استفاده از روش اسکالرسازی مقید ترکیبی
مهرداد غزنوی فرشته اکبری اسماعیل خرمدر این مقاله، جوابهای تقریباً کارای ( -کارای) مسائل بهینهسازی چندهدفه مورد بررسی قرار می‌گیرند. یک دسته از مهم ترین روشها برای حل مسائل چندهدفه، استفاده از تکنیک‌های اسکالرسازی است. در این روشها یک مسأله تک‌هدفه متناظر با مسأله چندهدفه حل میشود و ارتباط بین جواب‌ها أکثردر این مقاله، جوابهای تقریباً کارای ( -کارای) مسائل بهینهسازی چندهدفه مورد بررسی قرار می‌گیرند. یک دسته از مهم ترین روشها برای حل مسائل چندهدفه، استفاده از تکنیک‌های اسکالرسازی است. در این روشها یک مسأله تک‌هدفه متناظر با مسأله چندهدفه حل میشود و ارتباط بین جوابهای بهینه مسأله‌ی تک‌هدفه و جوابهای کارای (سره، ضعیف) مسأله‌ی چندهدفه بررسی میشود. در این مقاله، ترکیبی از روشهای اسکالرسازی مقید اصلاح شده (modified constrained) و مقید انعطاف‌پذیر (elastic constrained) در نظر گرفته میشود و با کمک آن شرایطی لازم و کافی برای تولید جوابهای تقریباً کارا (ضعیف، سره) ارائه خواهد شد. نتایج بدست آمده را با شرایط لازم و کافی حاصل از روشهای مقید اصلاح شده و مقید انعطاف‌پذیر مقایسه میکنیم. قضایای ارائه شده بدون هیچ شرط تحدبی برای هر یک از توابع هدف در مسأله‌ی بهینهسازی چندهدفه برقرار هستند. برخلاف بسیاری از روشهای قبلی، نتایج بدست آمده برای مسائل چندهدفه با فضای هدف بیکران نیز برقرار هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - رویکردی برای به دست آوردن جواب های کارای سره نزدیک به نقطه ایده آل در بهینه سازی چندهدفه
بهنام حذار قاسم توحیدی بهروز دانشیانتوازن میان توابع هدف در بهینهسازی چندهدفه یکی از ابزارهای تفسیر و بررسی جوابهای کارا است. جوابهای کارای سره یکی از مفاهیم مهم از نظر تئوری و عملی میباشد که نشان دهنده رفتار توابع هدف طی یک فرایند تغییر می باشد؛ جواب-های کارای سره جواب های کارایی هستند که ناهنجاری ها أکثرتوازن میان توابع هدف در بهینهسازی چندهدفه یکی از ابزارهای تفسیر و بررسی جوابهای کارا است. جوابهای کارای سره یکی از مفاهیم مهم از نظر تئوری و عملی میباشد که نشان دهنده رفتار توابع هدف طی یک فرایند تغییر می باشد؛ جواب-های کارای سره جواب های کارایی هستند که ناهنجاری های توابع هدف در بعضی از نقاط را فیلتر می کنند و این به تصمیم گیری برای به دست آوردن جواب های با اهمیت بیشتر توسط مدیریت کمک شایانی خواهد کرد. یکی از مهمترین ابزارهای به دست آوردن جواب با توازن کراندار در بهینه سازی چندهدفه، روش اسکالرسازی مجموع وزنی است که بسیاری از نویسندگان این نوع از اسکالرسازی را در بهینه سازی تعاملی بررسی کرده اند. این مقاله روشی برای به دست آوردن جواب-های کارای سره نزدیک به نقطه ایدآل با دیدگاه تئوری و تعاملی و با استفاده از اسکالرسازی وزنی ارائه میدهد. با توجه به اینکه نزدیکی به نقطه ایدآل می‌تواند یکی از ترجیحات تصمیم گیرنده باشد؛ این روش، ترجیحات تصمیم گیرنده را بدون از دست دادن تئوری در نظر میگیرد. بنابراین این مقاله رویکردی برای یافتن جواب های کارای سره نزدیک به نقطه ایدآل ارائه می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - مدلسازی و مقایسه بهینه‌یابی‌های تکاملی فازی و غیرفازی چندهدفه سبد سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار تهران
محمد فلاح هادی خواجه زاده دزفولی حامد نوذریانتخاب و تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیقات مالی است که موجب میشود ترکیب بهینه‌ای از دارایی‌ها را انتخاب شود تا با توجه به محدودیتها، بیشینه مطلوبیت برای سرمایهگذار ایجاد شود. با توجه به آنکه بازده اوراق بهادار در دنیای واقعی معمولاً مبهم و أکثرانتخاب و تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیقات مالی است که موجب میشود ترکیب بهینه‌ای از دارایی‌ها را انتخاب شود تا با توجه به محدودیتها، بیشینه مطلوبیت برای سرمایهگذار ایجاد شود. با توجه به آنکه بازده اوراق بهادار در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق است، یکی از مهمترین چالشهای سرمایه‌گذاری، عدم‌اطمینان نسبت به آینده و پیامدهای آنها میباشد. بر این اساس، در این مقاله، با استفاده از گشتاورهای مراتب بالا و تئوری فرامدرن پرتفوی، و با استفاده از منطق فازی و بهینه‌یابی تکاملی چندهدفه، مسأله انتخاب و بهینه‌یابی پرتفوهای اوراق بهادار با اهداف مختلف مدلسازی، حل و مقایسه گردیده است. مدلهای طراحی شده هم طبیعت مسأله انتخاب پرتفو را در نظر گرفته و هم ملاحظات مدنظر سهامدار را در انتخاب پرتفو دخیل نموده است. کیفیت عدم اطمینان بازده آتی پرتفوی داده شده با استفاده از اعداد LR فازی تخمین زده شده در حالیکه گشتاورهای بازدهی آن با استفاده از تئوری امکانی سنجیده شده است. مهمترین هدف این مقاله حل مسأله و مقایسه مدلهای انتخاب پرتفوی به صورت بهینهسازی همزمان دو، سه و چهار هدفه است. برای این هدف، از الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II)استفاده شده و عملگرهای جهش و تقاطع به طور اختصاصی برای تولید راه‌حل‌های ممکن محدودیت کاردینالیتی مسأله طراحی شده است. در نهایت عملکرد مدلها در صورت استفاده از منطق فازی و عدم استفاده از آن مقایسه شده است و مشخص گردیده است که استفاده از منطق فازی و تئوری امکانی، باعث تشکیل پرتفوهای با عملکرد بالاتر و مطلوببیت بیشتر میگردد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - بهینگی غیرهموار برای مسائل بهینه سازی چند هدفه استوار
مریم سعادتی مرتضی اویسی هااین مقاله به بررسی مسائل بهینه سازی چندهدفه استوار غیرمحدب/غیرهموار با محدودیت های مساوی و نامساوی نامعین می پردازد. ابتدا با به کارگیری بعضی ابزارهای پیشرفته آنالیز تغییراتی از قبیل اصل تخمین اکسترمال و قاعده جمع فازی ضعیف برای زیردیفرانسیل فرشه،یک شرط بهینگی لازم فاز أکثراین مقاله به بررسی مسائل بهینه سازی چندهدفه استوار غیرمحدب/غیرهموار با محدودیت های مساوی و نامساوی نامعین می پردازد. ابتدا با به کارگیری بعضی ابزارهای پیشرفته آنالیز تغییراتی از قبیل اصل تخمین اکسترمال و قاعده جمع فازی ضعیف برای زیردیفرانسیل فرشه،یک شرط بهینگی لازم فازی برای مسئله بهینه سازی چندهدفه غیرمحدب / غیرهموار را بدون هرگونه محدودیت به مفهوم زیردیفرانسیل فرشه بدست می آوردیم. سپس با بهره گیری از شرط بهینگی لازم فازی بدست آمده، نسخه غیرهموار قاعده فرما و همچنین فرمول های زیردیفرانسیل حدی برای یک خانواده نامتناهی از توابع غیرهموار، یک شرط بهینگی لازم برحسب زیردیفرانسیل حدی برای جواب های کارای استوار ضعیف مسئله مورد نظربدست می‌آوریم. بعلاوه، مثالی به منظورنشان دادناین شرط برای یک مسئله بهینه سازی چندهدفه نامعین شامل محدودیت های مساوی و نامساوی ارائه میگردد. در نهایت، شرایط کافی برای جواب های کارای استوار ضعیف و جواب های کارای استوار این مسائل، با ارائه مفاهیم جدید تحدب تعمیم یافته مورد بررسی قرار میگیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - روش ε-محدودیت اصلاح شده برای مسائل بهینه سازی دوهدفه: کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش کارایی
آرمین قانع کنفییکی از روش های مؤثر در حل مسائل بهینه سازی چندهدفه، روش ε-محدودیت می باشد که بر خلاف روش مجموع وزن دار شده قادر به یافتن نقاط غیرمغلوب در قسمت های نامحدب از مرز غیرمغلوب است. از معایب عمده این روش یافتن نقاط غیرمغلوب تکراری به ازای انتخاب پارامترهای متفاوت و در أکثریکی از روش های مؤثر در حل مسائل بهینه سازی چندهدفه، روش ε-محدودیت می باشد که بر خلاف روش مجموع وزن دار شده قادر به یافتن نقاط غیرمغلوب در قسمت های نامحدب از مرز غیرمغلوب است. از معایب عمده این روش یافتن نقاط غیرمغلوب تکراری به ازای انتخاب پارامترهای متفاوت و در نتیجه افزایش پیچیدگی محاسباتی الگوریتم و کاهش کارایی آن در حالت کلی است که به لحاظ زمان و هزینه پیاده سازی مقرون به صرفه نیست. در این مقاله اصلاحی بر روش ε-محدودیت انجام می گیرد که به واسطه هوشمندسازی الگوریتم، نواحی غیرضروری که منجر به تولید نقاط غیرمغلوب تکراری می شوند، از همان ابتدا حذف می گردند و در نتیجه لزوم تلاش های محاسباتی اضافی جهت یافتن نقاط غیرمغلوب تکراری منتفی می شود. مباحث و جزییات روش پیشنهادی به همراه الگوریتم آن، ارائه شده و در بخش مثال های عددی، کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با روش ε-محدودیت، مورد بررسی قرار می گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - عدم قطعیت جعبه‌ای در بهینهسازی چندهدفه: یک رویکرد ε-قید
شیما سلیمانی منش منصور سراج مریم مومنی محمود علیزادهچکیده:در چند دهه اخیر توجه بسیار زیادی در بحث بهینه سازی استوار در ادبیات موضوع توسط محققین صورت گرفته است. از انجا که تکنیک ایپسلون قید در چند هدفه ها از تکنیک های مهم مسایل برهم کنشی است ، لذا دراین مقاله، با توجه به اهمیت بحث بهینه سازی استوار و مسایل چند هدفه، یک مس أکثرچکیده:در چند دهه اخیر توجه بسیار زیادی در بحث بهینه سازی استوار در ادبیات موضوع توسط محققین صورت گرفته است. از انجا که تکنیک ایپسلون قید در چند هدفه ها از تکنیک های مهم مسایل برهم کنشی است ، لذا دراین مقاله، با توجه به اهمیت بحث بهینه سازی استوار و مسایل چند هدفه، یک مسئله برنامهریزی کسری خطی چند هدفه را در حالتی که ضرائب توابع هدف دارای عدم قطعیت جعبه‌ای هستند را در نظر می‌گیریم. یک رویکرد بر پایه روشهای اپسیلون قید و چارنزکوپر برای مساله کسری در حالت چند هدفه برای بدست آوردن جوابهای کارای ضعیف استوار که دارای اهمیت ویژه در ادبیات موضوع است را برای مسئله برنامهریزی چندهدفه کسری خطی در حالت عدم قطعیت پیشنهاد میدهیم. از تکنیک چارنز کوپر در تبدیل مساله کسری به غیر کسری استفاده کرده و در انتها همتای استوار مدل UMOLFP را در حالتی که ضرائب تابع هدف متعلق به مجموعه عدم قطعیت جعبه‌ای باشند را هم ارز با یک مسئله برنامهریزی خطی نوشته و در انتها یک مثال عددی برای نشان دادن کارایی رویکرد پیشنهاد شده ارائه می دهیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - ارائه یک مدل بهینه سازی چندهدفه جهت زمانبندی و مسیریابی پرستاران در ارائه خدمات پزشکی در منزل
حمیدرضا یوسف زاده سمیه هراتی مطلق موسی الرضا شمسیه زاهدیامروزه با رشد روزافزون جمعیت و همچنین عواملی مانند افزایش افراد سالمند، افزایش تعداد بیمارانی که ازبیماریهای مزمن رنج می برند، تقاضا برای دریافت مراقبتهای پزشکی در منزل (HHC) در حال افزایش است. مراکز ارائه دهنده خدمات مراقبتی پزشکی همواره به دنبال راهکارهایی جهت برنامه أکثرامروزه با رشد روزافزون جمعیت و همچنین عواملی مانند افزایش افراد سالمند، افزایش تعداد بیمارانی که ازبیماریهای مزمن رنج می برند، تقاضا برای دریافت مراقبتهای پزشکی در منزل (HHC) در حال افزایش است. مراکز ارائه دهنده خدمات مراقبتی پزشکی همواره به دنبال راهکارهایی جهت برنامه ریزی و زمانبندی دقیق ارائه خدمات مراقبتی - درمانی هستند تا علاوه برکمینه کردن هزینه های خود، میزان رضایت بیماران و پرستاران را بیشینه نمایند. در این راستا، ازیک سو بیمار تمایل دارد تا با در نظر گرفتن مهارت پرستار اختصاص داده شده، در پنجره زمانی مورد ترجیحش ملاقات شود. از سوی دیگر، پرستار نیز ترجیح می دهد که در پنجره زمانی مورد مطلوب خود به ارائه خدمات بپردازد. علاوه بر این موارد، حفظ قوانین ساعت کاری در قرارداد، رعایت بازه های زمانی نرم و سخت ارائه خدمات و استراحت های الزامی از محدودیت هایی هستند که ضروری است در این نوع مسائل در نظر گرفته شوند. اهداف این مقاله کمینه کردن زمان رفت و آمد پرستاران و بیشینه نمودن همزمان سطح رضایت بیماران و پرستاران و همچنین کاهش ساعات اضافه کاری پرستاران می باشد که با در نظر گرفتن ترجیحات پرستاران و بیماران و اختصاص استراحت های اجباری به پرستاران بعد از مدت زمان کاری مشخص،در قالب یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه ارائه می گردد. در ادامه به منظوربررسی و تحلیل عملکرد مدل پیشنهادی، با در نظر گرفتن معیار توقف بر روی زمان حل مسئله، مدل پیشنهادی را بر روی مجموعه ای از مسائل تصادفی متفاوت مورد آزمون قرار می دهیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - مساله بالانس خط مونتاژ چندهدفه فازی: روش برنامهریزی ریاضی فازی
علی محمودی راد صادق نیرومند مسعود صانعیطراحی خط مونتاژ به منظور هماهنگی مجموعه­ای از ایستگاههای متوالی فعالیت انجام می­شود که به منظور بیشترین بهره برداری از ایستگاههای کاری و نیروی انسانی به کار گرفته می­شود. استقرار ایستگاه­ها به نحوی است که مواد به طور مداوم، مستمر و با نرخ ثابت در آن­ أکثرطراحی خط مونتاژ به منظور هماهنگی مجموعه­ای از ایستگاههای متوالی فعالیت انجام می­شود که به منظور بیشترین بهره برداری از ایستگاههای کاری و نیروی انسانی به کار گرفته می­شود. استقرار ایستگاه­ها به نحوی است که مواد به طور مداوم، مستمر و با نرخ ثابت در آن­ها جریان دارد. در این مقاله یک مدل چندهدفه در شرایط فازی برای مساله بالانس خط مونتاژ پیشنهاد می­شود. به منظور حل مدل پیشنهادی یک روش دو مرحله­ای ارایه می­شود. در هرحله اول مساله چند هدفه بالانس خط مونتاژ در شرایط فازی به یک مساله چندهدفه قطعی تبدیل می­شود و در فاز دوم با استفاده از روش برنامه­ریزی فازی جواب کارایی برای مساله چندهدفه حاصل می­گردد. به منظور کارایی روش پیشنهادی یک مثال عددی ارایه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - یک رویکرد جدید به حل برنامهریزی خطی تماماً فازی با اعداد ذوزنقه‌ای با استفاده از توابع تبدیل
سید هادی ناصریدر این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپان أکثردر این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - بیشترین مقیاس بهره وری در مقایسه با تحقق تقاضا (مطالعه موردی در شرکت های بیمه)
مهناز احدزاده نمین الهه خمسهعلم اقتصاد به ظرفیت برنامه ریزی با مقیاس اقتصادی وابسته است. اقتصاد دانان ویژگی های تابع تولید را بررسی می کنند در حالی که مدیریت عملیاتی جامعه بر تحقق تقاضا متمرکز شده است تا از دست دادن فروش یا موجودی از کاهش هزینه ها جلوگیری کند و حداکثر سود حاصل شود. با این حال، شرک أکثرعلم اقتصاد به ظرفیت برنامه ریزی با مقیاس اقتصادی وابسته است. اقتصاد دانان ویژگی های تابع تولید را بررسی می کنند در حالی که مدیریت عملیاتی جامعه بر تحقق تقاضا متمرکز شده است تا از دست دادن فروش یا موجودی از کاهش هزینه ها جلوگیری کند و حداکثر سود حاصل شود. با این حال، شرکت هایی که کمبود ظرفیت دارند، نیاز به دستیابی به اندازه مقیاس اقتصادی و تقاضای تحقق آن به طور همزمان را دارند، به خصوص زمانی کهتقاضای شرکت ها متغیر است.اما همیشه میزان تقاضای مشتری برابر با میزان خروجی نیست، میزان تقاضا ممکن است کمتر از ماکزیمم سطح خروجی بیشترین مقیاس بهره وری (MPSS)، بین بیشترین سطح خروجی MPSS و ماکزیمم سطح خروجی ها ویا بزرگتر از ماکزیمم سطح خروجی ها باشد. در این مقاله قصد داریم متناسب با هر سه سناریو عنوان شده سطح تقاضا، بیشترین مقیاس بهره وری را در مقایسه با تقاضای محقق شده برای شرکت های فعال بیمه در سال 1396 بیابیم. در واقع، کاربردی ازمقاله لی (2016) را در شرکت های بیمه در کشور ایران بررسی خواهیم کرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - مساله برنامهریزی خطی دوسطحی برای محاسبه نقطه ضدایده‌آل
جواد وکیلی حلیمه دهقانیمحاسبه مقادیر دقیق معیار ایدهآل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامهریزی خطی چندمعیاره (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف میشوند. هرچند تعیین نقطه ایدهآل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینهسازی یک أکثرمحاسبه مقادیر دقیق معیار ایدهآل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامهریزی خطی چندمعیاره (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف میشوند. هرچند تعیین نقطه ایدهآل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینهسازی یک تابع محدب (تابع خطی) روی یک مجموعه محدب است که یک مساله بهینهسازی محدب است، اما محاسبه نقطه ضدایده‌آل در MOLP با یک مساله بهینهسازی نامحدب معادل میباشد که حل آن در حالت کلی کار خیلی سختی است. در این مقاله یک مساله برنامهریزی خطی دوسطحی برای به‌دست آوردن نقطه ضدایده‌آل در مسائلMOLP ارائه میشود که در حالت کلی می‌تواند برای بهینهسازی یک تابع خطی روی مجموعه نقاط نامغلوب نیز به‌کار رود. در نهایت، به‌عنوان یک روش حل مسائل برنامهریزی خطی دوسطحی، یک مساله برنامهریزی خطی مختلط- صحیح ارائه میشود که مقادیر دقیق ضدایده‌آل را در یک مرحله به‌دست می‌آورد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - مساله حمل و نقل کاملا فازی
آذر خشنوا محمدرضا مظفریمسئله حمل و نقل، یک مساله برنامه­ریزی خطی است که حداقل هزینه را برای حمل یک محصول ازتعدادی مبدا به تعدادی مقصد از قبیل کارخانه به انبار یا انبار به سوپر مارکت لحاظ می­کند. برای حل این مساله الگوریتم سیمپلکس درنظر گرفته شده است. در پروژه های عملی هزینه و مق أکثرمسئله حمل و نقل، یک مساله برنامه­ریزی خطی است که حداقل هزینه را برای حمل یک محصول ازتعدادی مبدا به تعدادی مقصد از قبیل کارخانه به انبار یا انبار به سوپر مارکت لحاظ می­کند. برای حل این مساله الگوریتم سیمپلکس درنظر گرفته شده است. در پروژه های عملی هزینه و مقدار عرضه و تقاضا اعداد فازی هستند و انتظار می رود جوابهای بهینه که مقدار کالایی که از مبدا به مقصد را تعیین می کند، به صورت فازی تعیین شود بنابراین در ابتدا ایده در شرایط کاملا فازی و سپس الگوریتمی که اولویت بندی برای حل چنین مساله ای است ارائه می شود. در این مقاله الگوریتمی جدید برای حل مسائل حمل و نقل در حالت کاملا فازی پیشنهاد می شود. این الگوریتم، مساله­ی حمل و نقل در حالت کاملا فازی را به یک مساله سه هدفه تبدیل و سپس از روش وزن دار شده در حل مسائل چندهدفه استفاده می کند و سپس مساله­ی جدید را با روش سیمپلکس حل می­کند. در خاتمه روش پیشنهادی برای داده های واقعی استفاده می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - روشی سه مرحله ای برای بهینه سازی سبد سهام با استفاده از سنجه ریسک ارزش در معرض خطر شرطی
سارا نویدی شکوفه بنی‌هاشمی مسعود صانعیبرای بهینه­سازی سبد سهام باید از روش­های جامعی استفاده کرد. برای این منظور باید به صورت­های مالی شرکت­ها، متغیرهای ورودی و خروجی، سنجه ریسک مورد استفاده، تمایلات سرمایه­گذار و درجه ریسک­پذیری سرمایه­گذار توجه کرد. در این مقاله ما با در نظر گر أکثربرای بهینه­سازی سبد سهام باید از روش­های جامعی استفاده کرد. برای این منظور باید به صورت­های مالی شرکت­ها، متغیرهای ورودی و خروجی، سنجه ریسک مورد استفاده، تمایلات سرمایه­گذار و درجه ریسک­پذیری سرمایه­گذار توجه کرد. در این مقاله ما با در نظر گرفتن این نکات روشی برای بهینه­سازی سبد سهام ارائه می­دهیم. در این راستا، از صورت­های مالی شرکت­های سهامی برای غربال کردن شرکت­ها استفاده می­کنیم. با توجه به برتری سنجه ریسک ارزش در معرض خطر شرطی، از این سنجه ریسک برای بهینه­سازی سبد سهام، استفاده می­کنیم. برای اینکه بتوانیم کارایی شرکت­ها را بدست آوریم، باید از تحلیل پوششی داده­ها استفاده کنیم. اکثر مدل­های تحلیل پوششی داده­ها فقط داده­های مثبت را می­پذیرند، در حالی که اکثر داده­ها (مخصوصاً در بحث مالی) منفی هستند. بنابراین ما مدل­های میانگین شارپ - بتا ارزش در معرض خطر شرطی و میانگین شارپ - بتا ارزش در معرض خطر شرطی چند هدفه را براساس مدل اندازه جهت مبنایی ارائه می­دهیم. این مدل­ها هم داده­های مثبت و هم داده­های منفی را می­پذیرند. با استفاد از مدل تصمیم­گیری چند هدفه به سرمایه­گذاران اختیار می­دهیم آنگونه که ترجیح می­دهند سرمایه­شان را به سهام شرکت­های موجود در سبد اختصاص دهند. در آخر روش ارائه شده را مرحله به مرحله روی بازار بورس ایران اجرا می­کنیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - آرایه روش مبتنی بر گرادیان مزدوج برای آموزش شبکه عصبی تصمیم
محدثه نادرشاهی اعظم دخت صفی صمغ آبادی رضا توکلی مقدمشبکه عصبی تصمیم یک رویکرد جدید برای حل مسائل تصمیم­گیری چندهدفه مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی میباشد. با بکارگیری روشهای ارزیابی غیردقیق، ظرفیت یادگیری در این شبکه افزایش یافته و حجم مجموعه داده آموزشی کاهش یافته است. لذا شرایط برای تصمیم‌گیرندگان تسهیل شده است. ر أکثرشبکه عصبی تصمیم یک رویکرد جدید برای حل مسائل تصمیم­گیری چندهدفه مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی میباشد. با بکارگیری روشهای ارزیابی غیردقیق، ظرفیت یادگیری در این شبکه افزایش یافته و حجم مجموعه داده آموزشی کاهش یافته است. لذا شرایط برای تصمیم‌گیرندگان تسهیل شده است. روش موجود برای آموزش پارامترهای این شبکه مبتنی بر روش گرادیان است. یکی از محدودیتهای روش فعلی، سرعت همگرایی آن است. در این مقاله، جهت افزایش کارآیی شبکه‌عصبی تصمیم، روشی مبتنی برگرادیان مزدوج برای آموزش این شبکه توسعه داده شدهاست. نکته ویژه در آموزش شبکه عصبی تصمیم این است که ساختار و پارامترهای دو زیر شبکه پرسپترون چند لایه موجود در شبکه عصبی تصمیم در فرآیند آموزش یکسان باقی بماند. کارایی روش پیشنهادی در حل مسئله تصمیم­گیری چند هدفه با توابع مطلوبیت متعدد خطی و غیرخطی ارزیابی می­شود. نتایج روش پیشنهادی با برخی روش­های مشابه مقایسه شده و نشان میدهد که در روش پیشنهادی، همگرایی نسبت به روش­ قبلی سریع­تر بوده و نتایج مطلوب‌تر هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - مدل تصمیم گیری سازشی با استفاده از روشهای TOPSIS VIKOR بهطور همزمان برای مسایل برنامه ریزی چند هدفه غیرخطی با مقیاس بزرگ و ساختار بلوکی زاویه دار در محیط فازی
بهنام وحدانی مقداد سلیمی توفیق الهویرنلودر این مقاله به بررسی روشی برای حل مسائل چند هدفه مقیاس بزرگ غیر خطی با ساختار بلوکی زاویهدار با وجود عدمقطعیت در توابع هدف و محدودیتها میپردازیم که در آن ضرایب توابع هدف و محدودیت ها به صورت فازی مطرحمیگردند. در این روش ابتدا با به کارگیری منطق تجزیه دانتزیگ- وولف، مسا أکثردر این مقاله به بررسی روشی برای حل مسائل چند هدفه مقیاس بزرگ غیر خطی با ساختار بلوکی زاویهدار با وجود عدمقطعیت در توابع هدف و محدودیتها میپردازیم که در آن ضرایب توابع هدف و محدودیت ها به صورت فازی مطرحمیگردند. در این روش ابتدا با به کارگیری منطق تجزیه دانتزیگ- وولف، مساله اصلی را به چندین زیر مساله با متغیرهایو TOPSIS مستقل از سایر زیر مساله ها, تجزیه میکنیم. در روش ارائه شده از یک روش سازشی بر اساس روشهایبه طور همزمان برای هر یک از مسائل تجزیه شده استفاده گردیده است. به عبارت دیگر در مدل ارائه شده از یک VIKORدر تعریف توابعی که فاصله از مقادیر ایدهآل مثبت را حداقل و فاصله از ایده آل منفی را TOPSIS طرف از مزیت روشحداکثر مینماید بهره گرفته شده است. و از طرف دیگر با ارائه توابعی میانگین تاسف و حداکثر مقدار تاسف لحاظ گردیده وسپس در تابع هدف نهایی این مقادیر تاسف به حداقل مقدار خود رسیده است. با استفاده از این تکنیک مسائلی که غیر محدبباشند نیز قابل بررسی و حل میباشد. در پایان به منظور هر چه بیشتر روشنتر شدن مدل ارائه شده یک مثال آورده شدهاست. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - یک رویکرد پارامتری برای حل مسأله برنامهریزی چندهدفه کسری خطی فازی
سیدهادی ناصری ام‌کلثوم خزائی کوهپردر این مقاله یک مسأله برنامهریزی چندهدفه کسری خطی با متغیرها و بردار منابع فازی مورد مطالعه قرار میگیرد و الگوریتمی با رویکرد پارامتری جهت حل آن ارائه میشود. فرآیند حل پیشنهاد شده برای تعیین جواب بهینه مسأله مبتنی بر رویکرد پارامتری خواهد بود که این امر ضمن انطباق أکثردر این مقاله یک مسأله برنامهریزی چندهدفه کسری خطی با متغیرها و بردار منابع فازی مورد مطالعه قرار میگیرد و الگوریتمی با رویکرد پارامتری جهت حل آن ارائه میشود. فرآیند حل پیشنهاد شده برای تعیین جواب بهینه مسأله مبتنی بر رویکرد پارامتری خواهد بود که این امر ضمن انطباق بیشتر جواب با واقعیت، اطلاعات جامع‌تری را در اختیار تصمیمگیرنده قرار خواهد داد. سادگی روش مطرح شده یکی از مزیت‌های الگوریتم پیشنهادی است که امکان درک مطلوب‌تر فرآیند حل را توسط کاربر فراهم می‌آورد. همچنین جهت توصیف فرآیند حل روش پیشنهاد شده، یک مثال عددی ارائه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - بهینهسازی چندهدفه تکاملی برای معاملات جفتی چند متغیره در بورس اوراق بهادار تهران: رویکرد هم‌انباشتگی
حسین نیکو جمال برزگری خانقاه حمید رضا میرزاییاستراتژی معاملات جفتی یکی از قدیمی‌ترین و رایج‌ترین استراتژی‌های آربیتراژ آماری محسوب میشود. تشکیل جفت یک مرحله مهم در معاملات جفتی است که فقط به روش دستی مورد بررسی قرار گرفته است و این روش در حالت چند متغیره شکست خورده و اهداف متناقض را در ساختار مسئله در نظر نمی‌گیر أکثراستراتژی معاملات جفتی یکی از قدیمی‌ترین و رایج‌ترین استراتژی‌های آربیتراژ آماری محسوب میشود. تشکیل جفت یک مرحله مهم در معاملات جفتی است که فقط به روش دستی مورد بررسی قرار گرفته است و این روش در حالت چند متغیره شکست خورده و اهداف متناقض را در ساختار مسئله در نظر نمی‌گیرد. مسئله اصلی پژوهش حاضر ارائه روشی است که ترکیب‌های جفتی چند متغیره را با در نظر گرفتن اهداف متناقض چندگانه و تمرکز بر رویکرد هم‌انباشتگی ایجاد کند. لذا ترکیبی از سهام در دو هدف متضاد ریسک (بازگشت به میانگین) و بازده (واریانس اسپرد) بهینه میشوند تا مجموعهای از فرصت‌های معاملات جفتی چند متغیره سودآور را تشکیل دهند. جامعه آماری، شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران هستند. نمونه آماری به‌واسطه نیاز به معاملات پربسامد از 50 شرکت برتر محدود شده است. مسئله در قالب یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط (MIP) تدوین، و به دلیل محدودیتهای غیرمحدب و فضای حل نمایی از الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای به دست آوردن ترکیب‌های جفتی استفاده شده است. برای دستیابی به اهداف چندگانه، از نوع توسعه‌یافته الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب آشوبناک (CNSGA-II) استفاده گردید. برای به دست آوردن راه حل های مناسب و با دقت بالا، از تئوری آشوب در ایجاد جمعیت اولیه الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. تحقیقات نشان داده که استفاده از نظریه آشوب می‌تواند میزان همگرایی را در الگوریتم‌های تکاملی افزایش دهد. نتایج آزمایش های این پژوهش نشان میدهد که استراتژی های معاملات جفتی چند هدفه با تمرکز بر رویکرد هم‌انباشتگی نسبت به مدل تک هدفه سنتی از برتری معناداری برخوردار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - Division of Labor and Structuration Theory: A Comparative and Theoretical Analysis of Marx’s and Durkheim’s Theories as the Early Approaches to Structuration Theory
Hossein A. TanhaeiTo the extent that a society is to work, there exist a need for a cooperative process, including Weber’s and Merton’s note of common means and goals. But at the same time, there exist no societal process without involving conflict; (conflict in a dynamic and أکثرTo the extent that a society is to work, there exist a need for a cooperative process, including Weber’s and Merton’s note of common means and goals. But at the same time, there exist no societal process without involving conflict; (conflict in a dynamic and dialectical sense.) Dealing with this problematic situation the emergence of “division of labor”, as a compulsive social differentiation, seemed to be inevitable. With the developmental process of societies, the division of labor, as the other processes, became more and more complex. The problem, here, is to analysis, theoretically and comparatively, the nature of Marx’s, and Durkheim’s theories of division of labor, concerning the notion of structuration as used by Giddens. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - The Effect of Immigration on Criminal Phenomena
Mohammad Jafar Saliqeh Abdul Karim Shah HeydarMigration as a human phenomenon has some consequences and repercussions. One of these effects is crime commitment and inducing disturbance in land and national security in immigrants' residence country, in other word, international migration, especially illegal migratio أکثرMigration as a human phenomenon has some consequences and repercussions. One of these effects is crime commitment and inducing disturbance in land and national security in immigrants' residence country, in other word, international migration, especially illegal migration, have different penal-security effects. Finding reason that the permeability of borders and increasing illegal traffic, drug trafficking, the spread of terrorism, criminal gangs and mafia activities, labor exploitation and sexual abuse of women and non-immigrant, anti-spyware and activities security, disturbance of religious ethnic composition of the host country threats and degradation of natural resources and environmental capacity, the spread of infectious disease and as part of the outcomes of criminal, political and non-security immigration, particularly immigration international law in the field. Knowledge that a branch of applied sociology, criminology, criminal, always in the ideologies of some of its schools, including schools, Chicago and preferred socializing and cultural conflict, according to the causal relationship between crime and immigration, especially in the field of realization of delinquency people and differences in the type and amount of crimes natives and immigrants in terms of cultural conflict is important and this has been proven by studies Ali realistic and field arena. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - بهینهسازی چندهدفه شبکه تامین فرآورده‌های خونی به منظور حداقلسازی زمان ارسال و میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستانی
زینب کاظمی مهدی همایون فر مهدی فدایی منصور صوفی علی صالح زادهمقدمه: با توجه به اهمیت خون به عنوان یک عنصر حیاتی در سیستم سلامت، در این پژوهش، زنجیره تامین خون در سه سطح اهداکنندگان، بانکها (مراکز خون) و بیمارستان‌ها در قالب یک مدل چندهدفه به منظور حداقل سازی مجموع هزینه‌ها، حداقلسازی زمان کلی ارسال واحدهای خونی و حداقل سازی میز أکثرمقدمه: با توجه به اهمیت خون به عنوان یک عنصر حیاتی در سیستم سلامت، در این پژوهش، زنجیره تامین خون در سه سطح اهداکنندگان، بانکها (مراکز خون) و بیمارستان‌ها در قالب یک مدل چندهدفه به منظور حداقل سازی مجموع هزینه‌ها، حداقلسازی زمان کلی ارسال واحدهای خونی و حداقل سازی میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستان ها در هر دوره، مدل سازی شده است.روش پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، از نظر روش توصیفی و از نوع کمی است. داده های مورد نیاز برای پیاده‌سازی مساله واقعی در سال 1400 با مراجعه به دفتر منطقه ای سازمان انتقال خون استان تهران و با همکاری سیستم نگاره گردآوری شده است. با توجه به ماهیت Np-hard مساله، مدل پیشنهادی با استفاده از سه الگوریتم ژنتیک، NSGAII و MOPSO در نرم افزار گمز حل شده است.یافتهها: در مدل پیشنهادی، تطابق گروه های خونی در تامبن تقاضا، سیستم صف، تخصیص گروه های خونی در آزمایشگاه ها و بانک‌های خون، هدر رفت خون در آزمایشگاه، انتقال محصولات بین مراکز تقاضا و نیز پارامترهای حساس و تعیین کننده ای مدل مانند؛ پارامتر تقاضا، اهدای خون و زمان حمل محصولات خونی بین اجزای شبکه، به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است. یافتهها نشان می دهند که در اجرای مسائل 3، 7، 10 و 12 برای شاخص کیفیت الگوریتم MOPSO دارای عملکرد مناسب‌تری است، اما به طور کلی و بر اساس دفعات اجرا و همچنین میانگین آنها، الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری دارد.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج، مدل ارائه شده منجر به کاهش مجموع هزینه ها، زمان کلی ارسال واحدهای خونی و میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستان‌ها می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - تأثیر تلاش‌های بازاریابی در رسانه‌های اجتماعی بر ارزش ویژه مشتری در برندهای لوکس (مورد مطالعه: برندهای لوکس بازار پوشاک)
ابراهیم قائد حبیب شیرافکن لمسو علیرضا حدادیانپژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر تلاش ارزش ویژه ارتباطی و ارزش ویژه برند در بین مشتریان برندهای لوکس بازار پوشاک شهر مشهد انجام گردیده است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی - تحلیلی است. جامعه آماری، کلیه مشتریان برندهای لوکس بازار پوشاک شهر مشهد ب أکثرپژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر تلاش ارزش ویژه ارتباطی و ارزش ویژه برند در بین مشتریان برندهای لوکس بازار پوشاک شهر مشهد انجام گردیده است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی - تحلیلی است. جامعه آماری، کلیه مشتریان برندهای لوکس بازار پوشاک شهر مشهد برابر 530 نفر است که با فرمول کوکران معادل 384 نمونه و با نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب گردیدند. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه بود که روایی محتوایی آن با استفاده از نظر اساتید و روایی سازه آن با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی مورد بررسی قرار گرفت. ضریب آلفای کرونباخ بزرگتر از 70 درصد برای سازه‌های مختلف پرسشنامه، پایایی آن را مورد تأیید قرار داد. از روش مدلسازی معادلات ساختاری و رگرسیون سلسله مراتبی برای آزمون فرضیه‌ها استفاده شد. نتایج پژوهش حاکی از این بود که فعالیتهای بازاریابی رسانه‌های اجتماعی هم به صورت مستقیم و هم به صورت غیر مستقیم یعنی از طریق ارزش ویژه عینی، ارزش ویژه ارتباطی و ارزش ویژه برند بر ارزش ویژه مشتریان تأثیر دارد. همچنین اثر ارزش ویژه عینی، ارزش ویژه ارتباطی و ارزش ویژه برند بر ارزش ویژه مشتریان نیز تأیید شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - بررسی دانش مصرف کننده نسبت به قیمت محصولات از نظر عوامل موثر برآن
حمیدرضا سعیدنیا سمیه علی نژادآنچه مصرف کنندگان در مورد قیمت آن دسته محصولاتی که خریداری می کنند ،می دانند یا فکر می کنند می دانند ، ا ز هر دو دیدگاه اجتماعی و بازاریابی ، حوزه پژوهشی مهمی تلقی می شود .در این تحقیق دانش عینی و ذهنی قیمت مصرف کننده و تاثیر اهمیت قیمت منصفانه از دیدگاه مصرف کننده ، رف أکثرآنچه مصرف کنندگان در مورد قیمت آن دسته محصولاتی که خریداری می کنند ،می دانند یا فکر می کنند می دانند ، ا ز هر دو دیدگاه اجتماعی و بازاریابی ، حوزه پژوهشی مهمی تلقی می شود .در این تحقیق دانش عینی و ذهنی قیمت مصرف کننده و تاثیر اهمیت قیمت منصفانه از دیدگاه مصرف کننده ، رفتار جستجوی قیمت ، تناوب خرید، زمان در دسترس و پراکندگی قیمت درک شده بر دو بعد دانش قیمت م صرف کننده و همچنین رابطه بین دانش عینی و ذهنی قیمت مصرف کننده مورد بررسی قرار گرفته است .برای آزمون این فرضیات از جامعه آماری مصرف کنندگان تهرانی که از فروشگاههای شهروند خرید می کنند نمونه ای به حجم 270 نفر انتخاب و با استفاده از ابزار پرسشنامه داده ها جمع آوری و با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری فرضیه ها مورد آزمون قرار گرفت و نتایجی به شرح زیر بدست آمد . هر چند جستجوی قیمت و تناوب خرید بر هر دو دانش عینی و ذهنی قیمت تاثیر مثبتی می گذارد، زمان در دسترس مصرف کننده جهت خرید تاثیر معناداری بر این دو بعد دانش به واسطه تاثیر بر جستجوی قیمت نداشته است ، بعلاوه پراکندگی قیمت درک شده تاثیر منفی بر دانش عینی قیمت مصرف کننده می گذارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - بررسی رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی قومیت با توسعه مشارکت سیاسی در شرق استان گلستان (با تاکید بر انتخابات مجلس شورای اسلامی)
عباسعلی عربهدف بررسی رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی قومیت با توسعه مشارکت سیاسی در شرق استان گلستان (با تاکید بر انتخابات مجلس شورای اسلامی) می باشد.روش تحقیق پیمایشی و جامعه آماری کلیه افراد 18 سال به بالای سه قوم فارس،ترکمن و سیستانی می باشد.روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مر أکثرهدف بررسی رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی قومیت با توسعه مشارکت سیاسی در شرق استان گلستان (با تاکید بر انتخابات مجلس شورای اسلامی) می باشد.روش تحقیق پیمایشی و جامعه آماری کلیه افراد 18 سال به بالای سه قوم فارس،ترکمن و سیستانی می باشد.روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای و ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه است برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون T و تحلیل واریانس و رگرسیون چند متغیره و ضرایب همبستگی و تحلیل مسیر استفاده گردیده است.یافته های پژوهش نشان می دهد که بین مولفه های عینی (سطح تحصیلات،عدم وجود تبعیض در دسترسی به مدیریت ،توجه به نظرات) با میزان توسعه مشارکت سیاسی رابطه معنی دار وجود دارد و همچنین بین مولفه های ذهنی(قوم گرایی،احترام به نخبگان،احترامبه ریش سفیدان و) با توسعه مشارکت سیاسی رابطه معنی دار وجود دارد. و فرضیات تحقیق با افزودن نقش متغیر جنسیت و قومیت نیز مورد بررسی قرار گرفت که در نتیجه رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی با توسعه مشارکت سیاسی دارای رابطه ای معنادار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - تأثیر عملکرد مدیریت شهری بر ارتقا کیفیت زندگی شهروندان (مطالعة موردی: شهرجدید گلبهار)
علی اکبر عنابستانی زهرا عنابستانی -
حرية الوصول المقاله
34 - بررسی رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی قومیت با توسعه مشارکت سیاسی در شرق استان گلستان (با تاکید بر انتخابات مجلس شورای اسلامی)
عباسعلی عرب امیر مسعود امیر مظاهریهدف بررسی رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی قومیت با توسعه مشارکت سیاسی در شرق استان گلستان (با تاکید بر انتخابات مجلس شورای اسلامی) می باشد.روش تحقیق پیمایشی و جامعه آماری کلیه افراد 18 سال به بالای سه قوم فارس،ترکمن و سیستانی می باشد.روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مر أکثرهدف بررسی رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی قومیت با توسعه مشارکت سیاسی در شرق استان گلستان (با تاکید بر انتخابات مجلس شورای اسلامی) می باشد.روش تحقیق پیمایشی و جامعه آماری کلیه افراد 18 سال به بالای سه قوم فارس،ترکمن و سیستانی می باشد.روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای و ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه است برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون T و تحلیل واریانس و رگرسیون چند متغیره و ضرایب همبستگی و تحلیل مسیر استفاده گردیده است.یافته های پژوهش نشان می دهد که بین مولفه های عینی (سطح تحصیلات،عدم وجود تبعیض در دسترسی به مدیریت ،توجه به نظرات) با میزان توسعه مشارکت سیاسی رابطه معنی دار وجود دارد و همچنین بین مولفه های ذهنی(قوم گرایی،احترام به نخبگان،احترام به بزرگان و ریش سفیدان) با توسعه مشارکت سیاسی رابطه معنی دار وجود دارد. و فرضیات تحقیق با افزودن نقش متغیر جنسیت و قومیت نیز مورد بررسی قرار گرفت که در نتیجه رابطه بین مولفه های عینی و ذهنی با توسعه مشارکت سیاسی دارای رابطه ای معنادار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - زمان اندیشی دورنی از دیدگاه هوسرل
فاطمه راثیپدیدارشناسی زمان می کوشد تا تبیین کند که چگونه زمان آگاهی درونی ساخته م یشود. درحقیقت پدیدارشناسی آگاهی از زمان ساختار ماهوی آگاهی را بررسی می کند. ساختاری که به مااجازه م یدهد تا عین زما نمند را در لحظات گوناگو ناش یکسان و واحد درک کنیم. در رویکردپدیدارشناسانه، زمان دی أکثرپدیدارشناسی زمان می کوشد تا تبیین کند که چگونه زمان آگاهی درونی ساخته م یشود. درحقیقت پدیدارشناسی آگاهی از زمان ساختار ماهوی آگاهی را بررسی می کند. ساختاری که به مااجازه م یدهد تا عین زما نمند را در لحظات گوناگو ناش یکسان و واحد درک کنیم. در رویکردپدیدارشناسانه، زمان دیگر مقدار حرکت، یا خصلت های روان شناسانه نفس و حتی پیش فرض هایاستعلائی شناخت نیست. در واقع هوسرل بر اساس دیدگاه پدیدارشناختی خود سه سطح از زمان رابررسی می کند. 1. زمان کیهانی یا زمان عینی 2. زمان ذهنی و شخصی 3. آگاهی از زمان درونی.. تجربه ی ما درباره ی اعیان زمان مند ساختاری سه وجهی دارد که عبارتند از: 1. پیش یازی 2نگهداشت و 3. انطباع اولیه. پیش یازی فرآیندی است که به وسیل هی آن انتظارات شکل م یگیرند درحالی که این انتظارت بی درنگ با آن چیزی که در انطباع اولیه ی تجربه م یشود ارتباط پیدامی کنند. نگهداشت فرآیندی است که به وسیله ی آن چیزی که به عنوان اکنون تجربه م یشود درآگاهی باقی م یماند و به عقب فروکش م یکند. انطباع اولیه ی سازه آگاهی است که معطوف بهمرحله ی کنونی عین است. انطباع اولیه را نم یتوان مستقل از افق زمانی آن در نظر گرفت. بنابراینطبق پدیدارشناسی هر تجربه ای متضمن یک افق زمانی است که آگاهی ما درباره ی اعیان در بستراین افق ها تحقق می یابد. این مقاله سعی می کند دیدگاه هوسرل دربار هی زمان آگاهی را بیان کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - امکان فلسفه ورزی در عصر علم (بررسی نسبت فلسفه و علم در دنیای معاصر از دیدگاه یاسپرس)
علیرضا عباسیمعنا و اهمیت علم در دنیای غرب، به ویژه در دهه های آغازین قرن بیستم، گاهی چنان موردبدفهمی قرار گرفته که یا به مثابه تنها راه شناخت معتبر مطلق گردیده و از آن ستایش شده و یامورد ب یمهری و لعن و نفرین قرار گرفته است.در این مقاله، معنا، جایگاه، و قلمرو علم در حوز ههای روا نپ أکثرمعنا و اهمیت علم در دنیای غرب، به ویژه در دهه های آغازین قرن بیستم، گاهی چنان موردبدفهمی قرار گرفته که یا به مثابه تنها راه شناخت معتبر مطلق گردیده و از آن ستایش شده و یامورد ب یمهری و لعن و نفرین قرار گرفته است.در این مقاله، معنا، جایگاه، و قلمرو علم در حوز ههای روا نپزشکی، جهان شناسی وانسان شناسی مورد بررسی قرار گرفته و عدم کفایت آن در ارائه الگویی کامل و جامع از شناختدر این حوزه ها نشان داده می شود. این نقص که از ذات علم برمی خیزد از آن روست که علم بنابرتعریف و روش تجربی خود هرگز نم یتواند همه داد ههای ممکن را ادراک نماید. روان پزشکی علمیبا تأکید بر روش تجربی خود به فیزیولوژی می انجامد، زیرا انگشت تأکید خود را صرفاً برنشانه های ابژکتیو بیماری می گذارد، در حالی که منشأ بیمار ی های روانی، بیش از هر چیز، بهشخصیت و امور سوبژکتیو بیمار باز می گردد. انسان شناسی علمی نیز، معنای راستین انسان را درنمودهای بی شمارش گم می کند. در خلال نقد فلسفی علم و تعیین معنای درست آن است که معنا،اهمیت و امکان فلسفه ورزی و تعامل آن با علم در عصری که به عصر علم شهرت یافته است روشنمی گردد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - علّیت احتمالاتی از دیدگاه الری ایلز
منصوره قبدیاندر این نوشتار به بررسی نظریه علّیت احتمالاتی میپردازیم. ایده ی اصلی این نظریه این است کهعلت، احتمال وقوع معلول را تغییر میدهد. علّیت در این نظریه، به عنوان رابطهای عینی و مبتنی برویژگیهای ذاتی معرفی میشود و روابط علّی در سطح نوعی مورد توجه قرار میگیرد. شناخت مانسبت به پ أکثردر این نوشتار به بررسی نظریه علّیت احتمالاتی میپردازیم. ایده ی اصلی این نظریه این است کهعلت، احتمال وقوع معلول را تغییر میدهد. علّیت در این نظریه، به عنوان رابطهای عینی و مبتنی برویژگیهای ذاتی معرفی میشود و روابط علّی در سطح نوعی مورد توجه قرار میگیرد. شناخت مانسبت به پدیدههای طبیعی قطعی و متعین نیست و سیر شناخت انسانی به صورت تقریب بهحقیقت است. بنابراین با اذعان به نقص شناختی انسان، قالبی احتمالی برای تبیین یافتهها پیشنهادمیشود. علّیت احتمالاتی از نظریهِ احتمال به عنوان ابزاری استفاده میکند تا بتواند رابطه علّت ومعلول را با دقت و وضوح بیشتری تبیین کند. علّیت احتمالاتی در دو سطح بررسی میشود: سطحنوعی (علّیت عام) و سطح نمونهای (علّیت خاص). در این پژوهش، مشابه رویکرد الری ایلز روابطعلّی احتمالاتی در سطح نوعی و به صورت عام مد نظر است و روابط علّی به رویدادهای نوعی یاویژگیها نسبت داده میشود. دو تفسیر متفاوت از احتمال وجود دارد: تفسیر ذهنی و تفسیر عینی.آنچه در این تقریر به دنبال آن هستیم، تفسیری عینی از احتمال است که در قالب تفسیر بسامدی تمایلی از آن یاد میشود. مسأله اصلی در این پژوهش، کنکاش در مفهوم نظریه علّیت احتمالاتی وبررسیِ توان و قابلیت این مفهوم در برابر چالشهای معرفتی و هستی شناختی است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - بهینه سازی چند هدفه شاکله پنجره به منظور تامین هم زمان مولفه های آسایش بصری و کارایی انرژی از طریق الگوریتم ژنتیک ( نمونه موردی: کلاس درس ابتدایی در تهران- ایران)
مجید مفیدی شمیرانی فیروزه محمدیحرکت به سوی ساختمان‌های پایدار نیازمند آن است تا تأکید بیشتری بر ارزیابی دقیق عملکرد نور روز و انرژی شود. این امر به خصوص در مورد ساختمان‌های آموزشی دارای اهمیت ویژه است، چرا که تامین میزان نور کافی همزمان با ممانعت از ایجاد خیرگی و نیز کاهش مصرف انرژی در این فضاها چال أکثرحرکت به سوی ساختمان‌های پایدار نیازمند آن است تا تأکید بیشتری بر ارزیابی دقیق عملکرد نور روز و انرژی شود. این امر به خصوص در مورد ساختمان‌های آموزشی دارای اهمیت ویژه است، چرا که تامین میزان نور کافی همزمان با ممانعت از ایجاد خیرگی و نیز کاهش مصرف انرژی در این فضاها چالش بزرگی محسوب میشود. در این مقاله به منظور تامین هم زمان مولفه های آسایش بصری( افزایش روشنایی و کاهش خیرگی) و کارایی انرژی( کاهش مصرف انرژی) در ساختمان‌های آموزشی(کلاس درس مدارس ابتدایی) شهر تهران یک کلاس درس به عنوان مدل پایه مدلسازی پارامتریک شد و شبیه سازی پویای عملکرد نور روز و انرژی بر روی آن انجام گرفت. سپس جهت دستیابی به مقادیر بهینه پارامترهای طراحی پنجره فرآیند بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی از طریق الگوریتم ژنتیک و به صورت اتوماتیک در نرم افزار گرسهاپر بصورت چند هدفه صورت گرفت. نتایج حاصل، لزوم تعدیل شرایط با اولویت وزنی به عملکرد نور روز را نشان می دهند. بهترین راه حل پارتو بر اساس کمترین فاصله تا بهینه جهانی عملکرد بهتری را نسبت به مدل پایه نشان می دهد که میزان بهبود شاخص های UDI،DGP وEUI به ترتیب11، 15و 22 درصد است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
39 - مروری بر شاخصها و مولفه‌های کیفیت زندگی شهری(مورد مطالعه شهر همدان)
اسداله نقدی حیدر باباییچکیده مقدمه و هدف پژوهش: مفهوم محوری در مطالعات مرتبط با کیفیت زندگی شهری سنجش میزان و کیفیت تحقق نیازهای مادی و معنوی شهروندان در دو بعد شاخصهای ذهنی (کیفی) و عینی (کمی) در زمینه‌های مختلف (اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و زیست محیطی) است. مطالعات در این خصوص از 1930 مورد تو أکثرچکیده مقدمه و هدف پژوهش: مفهوم محوری در مطالعات مرتبط با کیفیت زندگی شهری سنجش میزان و کیفیت تحقق نیازهای مادی و معنوی شهروندان در دو بعد شاخصهای ذهنی (کیفی) و عینی (کمی) در زمینه‌های مختلف (اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و زیست محیطی) است. مطالعات در این خصوص از 1930 مورد توجه متخصصان مسائل شهری قرار گرفت. این موضوع ابتدا در کشورهای توسعه یافته و سپس جوامع در حال توسعه بسط پیدا کرد. هدف اصلی این مقاله بررسی ابعاد، عناصر و مدلهای مختلف سنجش و همچنین مقایسه شاخصهای عینی و ذهنی در یکی از مراکز استان در غرب ایران و شهر همدان است. با توجه به سابقه دیرینه شهری همدان و گزینش این شهر بعنوان پایتخت تاریخ و تمدن ایران،این شهر بعنوان جغرافیای تحقیق انتخاب شده است. روش پژوهش: روش این مقاله پیمایشی بوده است و نتایج نشانگر اهمیت توجه به هر دو بعد ذهنی و عینی کیفیت زندگی در برنامهریزی شهری است. جامعه آماری خانوارهای ساکن در شهر همدان میباشند که در این میان 380 خانوار به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمع‌آوری اطلاعات ابتدا شهر همدان به صورت خوشه‌ای به محلات نسبتا هم‌گون تقسیم، و سپس در مرحله بعد پس از تعیین خوشه‌ها و بلوک‌ها با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی، نمونه نهایی برگزیده شد. سپس محلات از بین خوشه‌های چهارگانه انتخاب شدند. یافتهها و نتیجه گیری: بر خلاف انتظار اولیه نتایج نشانگر عدم رابطه معناداری بین شاخص های عینی و ذهنی کیفیت زندگی در مناطق مختلف شهر با میزان رضایتمندی می باشد. هم چنین بعد ذهنی بر دیگر ابعاد کیفیت زندگی ارجحیت دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
40 - استفاده از الگوریتم شبیهسازی حرارتی برای بهینهسازی مسئله مکانیابی ـ تخصیص چند هدفه در محیط سیستم اطلاعات مکانی (مطالعه موردی: ایستگاههای آتش‌نشانی منطقه 11 شهر تهران)
سمیرا بلوری علیرضا وفایینژادمقدمه و هدف پژوهش: در این مقاله مسئله LocationAllocation چندهدفه در محیطGIS برای تعیین موقعیت و تخصیص ظرفیت بهینه به ایستگاههای آتش- نشانی منطقه 11 شهر تهران مورد نظر می باشد. اهداف این تحقیق شامل: 1- کمینه کردن فاصله بین ایستگاه آتش نشانی و تقاضاها 2- کمینه کردن زمان أکثرمقدمه و هدف پژوهش: در این مقاله مسئله LocationAllocation چندهدفه در محیطGIS برای تعیین موقعیت و تخصیص ظرفیت بهینه به ایستگاههای آتش- نشانی منطقه 11 شهر تهران مورد نظر می باشد. اهداف این تحقیق شامل: 1- کمینه کردن فاصله بین ایستگاه آتش نشانی و تقاضاها 2- کمینه کردن زمان رسیدن به تقاضا از ایستگاههای آتش نشانی 3- بیشینه کردن پوشش ایستگاههای آتش‌نشانی میباشد. روش پژوهش: مسئله LocationAllocation یک مسئله بهینه سازی ترکیبی است و به دلیل پیچیدگی محاسباتی معروف به NP-Hard است. بنابراین روشهای جبری رایج نمی توانند در حل مسائل LocationAllocation پیچیده با چندین شرط مختلف موفق باشند. برای حل این مسئله LocationAllocation از روش فوق ابتکاری شبیه سازی حرارتی استفاده می شود. یافتهها: مدل با توجه به اهداف نامبرده، ایستگاههای بهینه آتش نشانی را در منطقه 11 شهر تهران می یابد به گونه ای که این ایستگاهها به خوبی قادر به پاسخگویی به تقاضاها (جمعیت) باشند. نتیجه‌گیری: در این مدل ژنتیک چندهدفه، برای بررسی اثر هر هدف، ابتدا هر تابع به صورت تک هدفه اجرا می شود. در مرحله دوم، خروجی مدل با یک بردار وزن ثابت ارزیابی می شود و نتیجه نشان می دهد که مدل می تواند به طور مؤثری موقعیت‌های بهینه ایستگاههای آتش نشانی را با شرط ظرفیت فراهم کند. در نهایت، برای ارزیابی مناسب بودن مدل، از یک برنامه وزن دهی اتوماتیک استفاده می شود. در این حالت هر بار به هر جواب، بردار وزنی تصادفی تعلق می گیرد و در نهایت مجموعه ای از جوابهای غیر مسلط حاصل می گردد که به تصمیم گیرندگان با توجه به شروط مشخص و یا اولویتشان به یک هدف، فرصت انتخاب جوابهای مناسب (Non-dominated) را می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
41 - Target setting in the process of merging and restructuring of decision-making units using multiple objective linear programming
Javad GeramiThis paper presents a novel approach to achieving the goals of data envelopment analysis in the process of reconstruction and integration of decision-making units by using multiple objective linear programming. In this regard, first, we review inverse data envelopment a أکثرThis paper presents a novel approach to achieving the goals of data envelopment analysis in the process of reconstruction and integration of decision-making units by using multiple objective linear programming. In this regard, first, we review inverse data envelopment analysis models for data reconstruction and integration. We present a model with multi-objective linear programming structure in inverse data envelopment analysis. The superiority of the model to prioritize inputs and outputs in the input and output data integration process. Finally, we used of bank data for showing the validity of proposed approach and we proposed results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
42 - Calculation of non-radial efficiency of decision-making units with fuzzy data using GDEA model
Atefeh Farshad Mohsen Rostamy-MalkhalifehAll managers need to evaluate the units under their supervision. To evaluate the units, they must determine the evaluation indicators and then calculate the efficiency of each unit with the help of these indicators. In practice, many indicators may not be small, but hav أکثرAll managers need to evaluate the units under their supervision. To evaluate the units, they must determine the evaluation indicators and then calculate the efficiency of each unit with the help of these indicators. In practice, many indicators may not be small, but have a qualitative value or their values are fuzzy in this article we want to calculate the units under evaluation that have the same inputs and outputs. To evaluate the performance of these units with fuzzy data, first for each unit, we calculate the nature of the output in such a way that according to the desired input, what can be the maximum value of the output because the number of outputs is more than one, so we have a multi-objective linear programming problem to be answered by solving the multi-objective linear programming problem We use flexible fuzzy. In the introduced model, we first change the fuzzy linear programming problem to a multi-objective linear programming problem with three objective functions using the alphabetical method arranged on triangular fuzzy numbers, so using this method is an optimal solution. Lexicography of the ML problem We find OP. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
43 - The approach of the goal programming to solve the problem of multi-criteria data envelopment analysis and its application in decision voting
Hamid sharafiIncreasing the discrimination power the of data envelopment analysis method and choosing appropriate weights is one of the important issues in data envelopment analysis. One of the ways to overcome this problem is to use multi-objective data coverage analysis. In multi- أکثرIncreasing the discrimination power the of data envelopment analysis method and choosing appropriate weights is one of the important issues in data envelopment analysis. One of the ways to overcome this problem is to use multi-objective data coverage analysis. In multi-objective problems, the goal of the objective functions is usually contradictory to each other, so it is not possible to find an optimal solution for all the objective functions simultaneously. In this article, we use the ideal programming approach to solve the problem of multi-criteria data envelopment analysis, and then we compare the presented method with previous methods in the framework of preferential voting. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
44 - Using Multi-Objective Linear Programming (MOLP) and Data Envelopment Analysis (DEA) models in Non-discretionary Performance Measurement
Sahar Khoshfetrat Mojtaba GhiyasiInverse DEA (InvDEA) models put one step forward, in contrast with the DEA models by estimating required input level for producing a perturbed output level with the current efficiency status. In many real world applications, decision-makers face non-discretionary factor أکثرInverse DEA (InvDEA) models put one step forward, in contrast with the DEA models by estimating required input level for producing a perturbed output level with the current efficiency status. In many real world applications, decision-makers face non-discretionary factors which can be hardly controlled by the Decision Making Units (DMUs). However, these types of factor are not dealt in the inverse DEA problems. Thus, the current covers the research methodological gap of the literature by developing mathematical foundation of the InDEA models capable of dealing with non-discretionary factors. To do this end, an MOLP model along with its required constraints is developed to be linked with the developed models. A numerical example and a real-world case study are provided to illustrate the proposed models and demonstrate their applicability and validity for the real world problems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
45 - Methods of Optimization in Imprecise Data Envelopment Analysis
N. Malekmohammadi H. Alimohammadizadeh NoughiIn this paper imprecise target models has been proposed to investigate the relation between imprecise data envelopment analysis (IDEA) and mini-max reference point formulations. Through these models, the decision makers' preferences are involved in interactive trade-o أکثرIn this paper imprecise target models has been proposed to investigate the relation between imprecise data envelopment analysis (IDEA) and mini-max reference point formulations. Through these models, the decision makers' preferences are involved in interactive trade-off analysis procedures in multiple objective linear programming with imprecise data. In addition, the gradient projection type method can be suggested to determine a normal vector at a given efficient solution on the efficient frontier and to establish an interactive procedure for searching for the most preferred solution (MPS) that maximizes the decision maker implicit utility function تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
46 - Using MOLP based procedures to solve DEA problems
P. Zamani F. Hosseinzadeh LotfiData envelopment analysis (DEA) is a technique used to evaluate the relative efficiency of comparable decision making units (DMUs) with multiple input-output. It computes a scalar measure of efficiency and discriminates between efficient and inefficient DMUs. It can als أکثرData envelopment analysis (DEA) is a technique used to evaluate the relative efficiency of comparable decision making units (DMUs) with multiple input-output. It computes a scalar measure of efficiency and discriminates between efficient and inefficient DMUs. It can also provide reference units for inefficient DMUs without consideration of the decision makers’ (DMs) preferences. In this paper, we deal with the problem of incorporating preferences over potential improvements to individual input output levels so that the resultant target levels reflect the DM’s preferences over alternative paths to efficiency. In this way, the paper will establish an equivalence model between DEA and multiple objective linear programming (MOLP) and show how a DEA problem can be solved interactively by transforming it into an MOLP formulation. As a result, all efficient units of variable returns to scale technology in DEA can be found by solving the proposed MOLP problem by parametric linear programming. Numerical examples confirm the validity of the proposed model as a means for solving different DEA problems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
47 - Efficient Selection of Design Parameters in Multi-Objective Economic-Statistical Model of Attribute C Control Chart
S. Jafarian-Namin A. Amiri E. NajafiControl chart is the most well-known chart to monitor the number of nonconformities per inspection unit where each sample consists of constant size. Generally, the design of a control chart requires determination of sample size, sampling interval, and control limits wid أکثرControl chart is the most well-known chart to monitor the number of nonconformities per inspection unit where each sample consists of constant size. Generally, the design of a control chart requires determination of sample size, sampling interval, and control limits width. Optimally selecting these parameters depends on several process parameters, which have been considered from statistical and/or economic aspects in the literature. This study presents a multi-objective economic-statistical design (MOESD) of the C control chart. An algorithm using data envelopment analysis (DEA) is employed to solve this model. A numerical example is used to illustrate the algorithm procedure. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
48 - Presentation of a Novel Integrated DEA-BSC Model with Network Structure in Multi Objective Programmig
Kianoosh Kianfar Mahnaz Ahadzadeh Namin Akbar Alam Tabriz Esmaeil Najafi Farhad Hosseinzadeh LotfiData envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA and is one of the best quantitative approach and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative method to measure efficiency of an o أکثرData envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA and is one of the best quantitative approach and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative method to measure efficiency of an organization. Since simultaneous evaluation of network performance of the quad areas of BSC model is considered as a necessity and separate use of DEA and BSC is not effective and leads to miscalculation of performance, integrated DEA-BSC model is applied. Regarding to multi-objective nature of the proposed model, two techniques including goal programming and weighted average method are used to solve such problems. At the end of the study, based on data relating to indexes of quad areas of BSC model, the results of the mentioned methods is compared. Besides assessing validation of the proposed model, the overall efficiency and each of the different stages of BSC is obtained. So that, finding a model for decision making units in various stages of BSC is the innovation of this research study. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
49 - Measuring a Dynamic Efficiency Based on MONLP Model under DEA Control
K. Gholami Z. Ghelej BeigiData envelopment analysis (DEA) is a common technique in measuring the relative efficiency of a set of decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. ‎‎Standard DEA models are ‎‎quite limited models‎, ‎in the sense that t أکثرData envelopment analysis (DEA) is a common technique in measuring the relative efficiency of a set of decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. ‎‎Standard DEA models are ‎‎quite limited models‎, ‎in the sense that they do not consider a DMU ‎‎at different times‎. ‎To resolve this problem‎, ‎DEA models with dynamic ‎‎structures have been proposed‎.‎In a recent paper by afarian-Moghaddam and Ghoseiri [Jafarian-Moghaddam, A.R., Ghoseiri k., 2011. Fuzzy dynamic multi-objective Data Envelopment Analysis model. Expert Systems with Applications, 38 (1), 850-855.] they contribute to an interesting topic by presenting a ‎‎fuzzy dynamic multi-objective DEA model to evaluate DMUs in which ‎‎data are changing with time‎. However, this paper finds that their approach has some problems in the proposed models. In this paper, we first stress the present shortcomings in their modeling and then we propose a new DEA method for improving fuzzy dynamic multi-objective DEA model. The proposed model is a ‎‎multi-objective non-linear programming (MONLP) problem and there are ‎‎several methods for solving it; We use the goal programming (GP) method‎. ‎The proposed model calculates the efficiency scores of DMUs by‎‎ solving only one linear programming problem‎. ‎Finally‎, ‎we present an ‎‎example with ten DMUs at three times to illustrate the applicability the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
50 - توسعه یک سامانه چندمخزنه چندمنظوره به عنوان مورد مطالعاتی نمونه در مدیریت سامانه مخازن
سمانه سیف‏ اللهی آغمیونی امید بزرگ‏ حدادسامانههای منابع آب، مجموعهای از سازه‌ها و تجهیزات میباشند که با هدف تأمین آب برای رسیدن به یک حالت مطلوب و حفاظت و استفاده بهینه از منابع آب احداث میشوند و نیازمند یک برنامهریزی مناسب هستند. سامانه مخازن به عنوان پرکاربردترین سامانه‌های منابع آب در تأمین نیازهای جو أکثرسامانههای منابع آب، مجموعهای از سازه‌ها و تجهیزات میباشند که با هدف تأمین آب برای رسیدن به یک حالت مطلوب و حفاظت و استفاده بهینه از منابع آب احداث میشوند و نیازمند یک برنامهریزی مناسب هستند. سامانه مخازن به عنوان پرکاربردترین سامانه‌های منابع آب در تأمین نیازهای جوامع مطرح میباشند که عدم مدیریت صحیح و کاربردی آنها می‌تواند منجر به عدم حفاظت از منابع آب و ایجاد خسارات مالی فراوانی شود. تقریباً در تمام مسائلی که در زمینه طراحی، بهره‌برداری و مدیریت این سامانه‌ها وجود دارند، نمونههای واقعی از سامانه مخازن مورد مطالعه قرار گرفته و به ازای شرایط و اهداف مورد نظر تحلیل شده‌اند. در حالی که تعریف یک سامانه مخازن نمونه به گونه‌ای که به ازای تمام حالات و برای تمام اهداف متداول قابل بررسی باشد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در تحقیق حاضر، برای اولین بار یک سامانه سه‌مخزنه نمونه با در نظر گرفتن تمام اطلاعات فیزیکی و هیدرولوژیکی و لحاظ کردن سه هدف کلی تولید انرژی برق‌آبی، تأمین تقاضاهای پایین‌دست (کشاورزی، شهری و صنعتی) و کنترل سیلاب ارائه شده است. نتایج نشان داده‌اند که اطلاعات تعیین شده برای این سامانه، کاملاً به صورت منطقی و با روند واقعی تعریف شده‌اند و می‌توانند عملکرد سامانه مخازن را در حالت‌های مختلف تک‌مخزنه یا چندمخزنه و تک‌هدفه یا چندهدفه به خوبی نمایان سازند. به این ترتیب می‌توان از سامانه مخازن تعریف شده به عنوان یک سامانه نمونه در ارائه و توسعه روشهای مختلف و اثبات مبانی آنها در حل مسائل سامانه مخازن استفاده کرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
51 - مدیریت تقاضای آب در بخش کشاورزی (مطالعه موردی دشت لیشتر)
یعقوب زراعت کیشحفاظت کمّی و کیفی منابع آب و خاک از اهداف اصلی توسعه پایدار کشاورزی در کشور است. در این راستا این مطالعه با هدف تلفیق اهداف زیست محیطی شامل کاهش مصرف آب، کود و سموم شیمیایی با اهداف بهره‌برداران شامل افزایش بازده ناخالص (درآمد)، ریسک یا واریانس بازده ناخالص صورت گرفت. د أکثرحفاظت کمّی و کیفی منابع آب و خاک از اهداف اصلی توسعه پایدار کشاورزی در کشور است. در این راستا این مطالعه با هدف تلفیق اهداف زیست محیطی شامل کاهش مصرف آب، کود و سموم شیمیایی با اهداف بهره‌برداران شامل افزایش بازده ناخالص (درآمد)، ریسک یا واریانس بازده ناخالص صورت گرفت. دادههای مورد استفاده شامل عملکرد تولید و مقدار بکارگیری از نهاده ها و قیمت آنها از بهره‌برداران منتخب که بطور تصادفی انتخاب شدند به دست آمد. با توجه به این که بطور توأم چند هدف مورد بررسی قرار گرفت لذا از رهیافت برنامه ریزی چندهدفی استفاده شد. در تدوین الگوی ریسک نیز از بازده ناخالص سالانه دوره 91-1372 محصولات در محدوده تحقیق استفاده گردید. با توجه به تفاوت گسترده میان مقیاس فعالیت بهره برداران ابتدا با استفاده از تحلیل خوشه ای و بر اساس مقیاس فعالیت به دو گروه تقسیم شدند. در این بررسی مشخص گردید که میان اهداف زیست محیطی که بعنوان اهداف سیاست گذاران نیز می توان آنها را مورد توجه قرار داد و اهداف بهره برداران مبادله وجود دارد و لازم است با برنامه ریزی به سوی انتخاب ترکیبی از این سیاست‌ها حرکت نمود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
52 - بررسی روند تغییرات پوشش اراضی با استفاده از تکنیک سنجش از دور (مطالعه موردی، تحت واحد کتالان)
مریم ناظمی جلال مرضیه علی خواه اصل الهام فروتنزمینه و هدف: استفاده و مدیریت بهینه یک سرزمین نیازمند اطلاعات بهنگام و درست می¬باشد. یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی، نقشه¬های پوشش اراضی است. هدف از انجام این پژوهش، تهیه نقشه¬های پوشش اراضی منطقه کتالان برای بررسی تغییرات صورت گرفته طی 12 سال گذشته أکثرزمینه و هدف: استفاده و مدیریت بهینه یک سرزمین نیازمند اطلاعات بهنگام و درست می¬باشد. یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی، نقشه¬های پوشش اراضی است. هدف از انجام این پژوهش، تهیه نقشه¬های پوشش اراضی منطقه کتالان برای بررسی تغییرات صورت گرفته طی 12 سال گذشته می¬باشد. روش بررسی: در انجام این تحقیق داده¬های ماهواره لندست سنجنده OLI سال 2013 و سنجنده ETM سال 2001 به¬کارگرفته شد و پس از انجام تصحیحات لازم بر روی تصاویر، از GPS و نقشه¬های توپوگرافی به منظور بازدید صحرایی منطقه و برداشت نقاط تعلیمی، استفاده شده ¬است. نقشه¬های پوشش اراضی با استفاده از روش¬ طبقه¬بندی نظارت¬شده با الگوریتم حداکثر احتمال تهیه گردید. یافته¬ها: بر اساس نتایج به¬دست آمده، منطقه مورد مطالعه دارای 6 طبقه شامل: اراضی زراعی آبی، اراضی زراعی دیم، اراضی زراعی رها شده، رخنمون سنگی، مرتع و معدن می¬باشد. دقت کلی و ضریب کاپا برای نقشه پوشش اراضی سال 2013، به ترتیب برابر 11/86% و 82/0و برای سال 2001 به ترتیب برابر با 26/78% و 71/0 به¬دست آمد. بحث و نتیجه¬گیری: نتایج تحقیق نشان می¬دهد که اراضی زراعی آبي، اراضی رها شده و طبقه مرتع از سال 2001 نسبت به سال 2013 به ترتیب 84/1 % و 29/1 % و 21/1% افزایش سطح داشته¬¬است و کلاس اراضی زراعی دیم و برو¬¬ن¬زد سنگی به ترتیب 09/5 % و 62/0% کاهش یافته¬است. همچنین طبقه معدن در سال 2001 وجود نداشته و در سال 2013، 3939/49هکتار معادل 36/1 درصد از مساحت منطقه را به خود اختصاص داده¬¬است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
53 - طراحی شبکه زنجیره تامین زیست دیزل با در نظر گرفتن عوامل محیط زیستی تحت شرایط عدم قطعیت و حل آن با استفاده از الگوریتم MOPSO
غلامرضا جندقی محمد رضا فتحی محمد حسن ملکی میثم مولویزمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه ی أکثرزمینه و هدف: افزایش نگرانی‌ها در مورد انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای حاصل از مصرف سوخت‌های فسیلی بسیاری از محققان را برآْن داشته است تا در توسعه منابع انرژی های تجدیدپذیر نقش داشته باشند. سوخت زیستی می‌تواند نقش مهمی در این زمینه داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای شبکه زنجیره تامین زیست توده است. روش بررسی: محققین از طریق مطالعات کتابخانه ای و تهیه پرسش نامه به برآورد پارامترهای دارای عدم قطعیت و داده های مرتبط با آن پارامترهای مورد نظر پرداخته و سپس از طریق مصاحبه، نظرات خبرگان در مورد حدود و شکل تغییرات پارامترهای مورد نظر تصمیم گیری را جمع اوری کرده است. سپس یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری در یک زنجیره تامین زیست توده می باشد، ارایه کرده است. یافته ها: پس از حل مدل، مقادیر سه تابع هدف حداقل کردن هزینه کل، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری به ازای مقادیر مختلف درجه برقراری محدودیت به دست آمدند. براساس نتایج به دست آمده، دو تابع هدف اقتصادی و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با الگوریتم MOPSO حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید زیست دیزل و گلیسرین، میزان روغن استخراج شده جاتروفا و روغن پسماند تصفیه شده می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
54 - طراحی بهینه حوضچه‌های بازداشت در حوضه‌های آبریز با استفاده از الگوریتم بهینه‌ساز جامعه مورچگان چند هدفه و مدل SWAT
عباس افشار محمد جواد امامی اسکاردی فرزین جیرانیزمینه و هدف: کنترل بار آلودگی غیر نقطه ای[1] به منظور سالم نگاه داشتن پیکره های آبی از اهمیت به سزایی در مدیریت سیستم های منابع آب برخوردار است. یکی از موثرترین سازه ها در مدیریت بار آلودگی غیر نقطه ای، حوضچه های بازداشت می باشند. طراحی یکپارچه ی مجموعه حوضچه های بازداش أکثرزمینه و هدف: کنترل بار آلودگی غیر نقطه ای[1] به منظور سالم نگاه داشتن پیکره های آبی از اهمیت به سزایی در مدیریت سیستم های منابع آب برخوردار است. یکی از موثرترین سازه ها در مدیریت بار آلودگی غیر نقطه ای، حوضچه های بازداشت می باشند. طراحی یکپارچه ی مجموعه حوضچه های بازداشت در مجموعه زیر حوضه ها می تواند با بازدهی بیشتری در حذف رسوبات همراه باشد. جهت دست یابی به این هدف اتصال الگوریتم های بهینه ساز و نرم افزارهای مدل سازی حوضه های آبریز می تواند کمک به سزایی در طراحی بهینه ی حوضچه های بازداشت باشد. روش کار: هدف از انجام این پژوهش استفاده از یک مدل شبیه ساز-بهینه ساز چند منظوره برای برنامه ریزی و طراحی یکپارچه ی حوضچه های بازداشت در سطح حوضه های آبریز است که بتوان مصالحه ای را بین اهداف مختلف برقرار نمود. واضح است که با استفاده از حوضچه های بازداشت بزرگتر و با تعداد بیشتر می توان میزان حجم بالاتری از رسوبات را به دام انداخت، ولی متعاقبا هزینه های ساخت حوضچه های بازداشت نیز افزایش خواهد یافت. جهت بهینه سازی اندازه و مکان حوضچه های بازداشت در این مساله ی دو هدفه، از الگوریتم دو هدفه جامعه مورچگان و جهت شبیه سازی حوضه ی آبریز از مدل SWAT بهره گرفته شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان دو هدفه می توان به یک جبهه جواب های نامغلوب از دو تابع هدف متضاد دست یافت که عبارتند از: هزینه های کنترل بار رسوب تولیدی و بار رسوب تولیدی. یافته ها و نتایج: کارایی مدل پیشنهادی بر روی یک حوضه ی آبریز در غرب ایران مورد مطالعه قرار گرفته است. استفاده از بهینه ساز کلونی مورچگان و شبیه ساز SWAT، به محققین توانایی مدل سازی حوضه های آبریز و کنترل بار آلودگی غیر نقطه ای را خواهد داد. مدل چند هدفه با توجه به فراهم نمودن جبهه پرتو می تواند مدیران را در اتخاذ راهکار مناسب جهت کنترل کیفیت رواناب خروجی از حوضه ی آبریز یاری نماید. 4- Non-Point Source Management (NPSM) تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
55 - بررسی اثر افزایش کارایی مصرف آب بر تغییر الگوی کشت با تاکید بر اهداف سیاستگذاران و زیست محیطی در استان فارس
حمید محمدی علی رضا سرگزی ولی اله سارانیزمینه و هدف: کارایی پایین مصرف آب افزون بر هدر دادن منابع کمیاب آب موجب افزایش جریان آب و آلودگی های زیست محیطی نیز می شود. تحلیل اثر افزایش کارایی مصرف آب می تواند بعنوان ابزاری مطلوب به سیاستگذاران یاری رساند. در همین راستا این مطالعه با هدف تحلیل آثار افزایش راندمان أکثرزمینه و هدف: کارایی پایین مصرف آب افزون بر هدر دادن منابع کمیاب آب موجب افزایش جریان آب و آلودگی های زیست محیطی نیز می شود. تحلیل اثر افزایش کارایی مصرف آب می تواند بعنوان ابزاری مطلوب به سیاستگذاران یاری رساند. در همین راستا این مطالعه با هدف تحلیل آثار افزایش راندمان آبیاری در میان بهره برداران استان فارس انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه از رهیافت برنامه ریزی چندهدفه استفاده گردیده است. یافته ها: نتایج نشان داد که اثر افزایش راندمان آبیاری بر الگوی کشت و اهداف بهره برداران شامل بازده ناخالص و ریسک بازده ناخالص و همچنین اثر آن بر ملاحظات زیست محیطی شامل مصرف آب و کودشیمیایی بررسی شد. اشتغال نیز دیگر هدف مورد توجه بود. با توجه به چندبعدی بودن آثار تحت بررسی، از رهیافت برنامه ریزی چند هدفی استفاده شد. بحث و نتیجه گیری: تحلیل سناریوها نشان داد که افزایش راندمان آبیاری موجب افزایش بازده ناخالص و مصرف کودشیمیایی و تنوع در الگوی کشت می شود اما مساعدت چندانی به کاهش ریسک بازده ناخالص نمی کند. همچنین مشخص شد که افزایش راندمان در منطقه استان فارس موجب افزایش اشتغال نیز نخواهد شد. بطور کلی در افزایش راندمان اگر افزایش بازده ناخالص مورد توجه قرار گیرد بیش از سایر اهداف در جهت منافع جامعه خواهد بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
56 - طراحی یک شبکه زنجیره تأمین با در نظر گرفتن عوامل زیست محیطی در شرایط عدم قطعیت و حل آن با الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی چند هدفه(MODE)
محمد مهدی صفار حامد شکوری گنجوی جعفر رزمیزمینه و هدف: در دنیای امروز گسترش و طراحی زنجیره‌های تأمین با رویکرد بهینه سازی اقتصادی و زیست محیطی مورد توجه مدیران سیاست گذاران صنایع و محققان قرار گرفته است. به عبارتی دیگر با افزایش حجم گازهای گلخانه ای و آلاینده ها، مدیران سازمان ها و محققان در پی طراحی و راه اندا أکثرزمینه و هدف: در دنیای امروز گسترش و طراحی زنجیره‌های تأمین با رویکرد بهینه سازی اقتصادی و زیست محیطی مورد توجه مدیران سیاست گذاران صنایع و محققان قرار گرفته است. به عبارتی دیگر با افزایش حجم گازهای گلخانه ای و آلاینده ها، مدیران سازمان ها و محققان در پی طراحی و راه اندازی شبکه هایی برآمدند که علاوه بر بهینه سازی اقتصادی تمرکز ویژه ای بر عوامل زیست محیطی و کاهش آلاینده ها در تمامی بخش‌ها داشته باشد. روش بررسی: در این تحقیق یک مدل ریاضی دو هدفه فازی برای طراحی یک سیستم زنجیره تأمین، تحت شرایط عدم قطعیت با رویکرد فازی ارایه شده است. هم چنین تصمیم گیری در مورد انتخاب فن آوری های مناسب در قسمت های تولید و تعمیر، به گونه ای است که بتواند یک توازن مناسب بین هزینه‌ها و انتشار گازهای آلاینده به وجود آورد. در این مدل، هدف، تشخیص بهینه تکنولوژی تولید، تعمیر و میزان خریداری آنها، مکان یابی تسهیلات، تخصیص بهینه تولید محصولات به ماشین‌ها است، تا تعادل مناسبی بین هزینه و میزان انتشار گازهای آلاینده برقرار شود. مدل فازی با استفاده از روش خیمنز به مدل قطعی کمکی تبدیل شده و برای حل مسأله، از روشهای اپسیلون محدودیت در اندازه های کوچک و الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی چندهدفه برای اندازه های بزرگ استفاده شده است. یافته ها: در نظر گرفتن عوامل زیست محیطی در کنار عوامل اقتصادی در این مدل، نشان می دهد با این کار نه تنها سود اقتصادی حاصل از بازیافت و تعمیر کالاها عاید صنایع می شود، بلکه آلودگی محیط زیست از طریق کاهش مقدار زباله های صنعتی و استفاده مجدد از آن ها کاهش می یابد. بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل از حل مدل ارایه شده، با استفاده از نرم افزار GAMS و الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی چندهدفه، نشان دهنده کارکرد بهینه و مطلوب مدل پیشنهادی در تمامی ابعاد است. به منظور اطمینان از کارکرد صحیح مدل ارایه شده و روش حل به کارگرفته شده، نتایج با مدل پایه مقایسه شد و نتایج نشان دهنده کارکرد مطلوب مدل ارایه شده بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
57 - شناسایی مهمترین معیارهای موثر بر کیفیت بصری سیمای سرزمین
سپیده سعیدی مرجان محمدزاده عبدالرسول سلمان‌ماهینی سید حامد میرکریمیزمینه و هدف: عمدتاٌ مطالعاتی که بر پایه معیارهای زیبایی‌شناختی در منظر انجام می‌گیرند، در پی تعیین زیبایی یا تعالی آن نیستند بلکه در جست و جوی استخراج ترجیحات زیبایی استفاده کنندگان از منظر هستند. این مطالعات با دو رویکرد صورت می‌گیرند. در رویکرد اول مطالعه بر پایه عوام أکثرزمینه و هدف: عمدتاٌ مطالعاتی که بر پایه معیارهای زیبایی‌شناختی در منظر انجام می‌گیرند، در پی تعیین زیبایی یا تعالی آن نیستند بلکه در جست و جوی استخراج ترجیحات زیبایی استفاده کنندگان از منظر هستند. این مطالعات با دو رویکرد صورت می‌گیرند. در رویکرد اول مطالعه بر پایه عوامل قابل اندازه‌گیری عینی و بررسی ارتباطات متقابل میان آنها و در رویکرد دوم مطالعه بر پایه شناخت عوامل ادراکی مشاهده‌گران صورت میگیرد. این تحقیق با هدف شناسایی مهمترین معیارهای موثر بر کیفیت بصری سیمای سرزمین صورت گرفته است. روش بررسی: در این تحقیق، مجموعه معیارهای عینی و ذهنی حوزه آبخیز زیارت که یکی از قطب‌های گردشگری استان گلستان به شمار می‌رود، از نظر ارزش زیبایی شناختی، با استفاده از رویکرد دوم اولویت‌بندی شدند. به این منظور پرسشنامه‌ای تدوین شد و به تعداد 100 عدد بین افراد بازدیدکننده توزیع شد. داده های حاصل از پرسشنامه در نرم افزار SPSS تحلیل و معیارها با استفاده از روش طبقه‌بندی رتبه‌ای، اولویت‌بندی شدند. یافته ها: از مجموع 23 معیار عینی و ذهنی مورد بررسی، 5 معیاری که بالاترین امتیازها را به خود اختصاص دادند عبارتند از: بکر بودن منطقه، پاکیزگی محیط، قابلیت دید آبشار، قابلیت دید نقاط پر تنوع و تنوع رنگ در سیمای سرزمین که می‌توانند به عنوان مهمترین مولفه‌های تاثیر گذار روی ارزش زیبایی شناختی منطقه مورد مطالعه معرفی شوند. نتیجه گیری: معیارهای ذهنی معرفی شده در این پژوهش می‌تواند به عنوان مجموعه کاملی از کل معیارهای تاثیر گذار روی درک افراد بازدیدکننده از زیبایی منظر، در ارزیابی کیفیت بصری سایر مناطق به کار گرفته شود. ولی انتخاب معیارهای عینی جهت ارزیابی کیفیت بصری هر منطقه باتوجه به موقعیت جغرافیایی، خصوصیات اقلیمی و توپوگرافی منطقه متفاوت خواهد بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
58 - ارزیابی قابلیت تفرج و تقاضای تفرجی پارک جنگلی مورینه شهرستان نورآباد
معصومه منصوری زهرا حواسی ابدالانی ضیاء‎الدین باده‏یان محمد جواد عزیزیزمینه و هدف: توسعه گردش‎گری در مناطق حفاظت‎شده، هم برای مدیریت منطقه و هم برای گردش‎گران مزایای فراوانی به همراه دارد. از این رو شناسایی مناطق مناسب و دارای توان، جهت گسترش و توسعه طبیعت‎گردی در مناطق حفاظت‎شده و پارک‎های جنگلی، به‎منظور بهر أکثرزمینه و هدف: توسعه گردش‎گری در مناطق حفاظت‎شده، هم برای مدیریت منطقه و هم برای گردش‎گران مزایای فراوانی به همراه دارد. از این رو شناسایی مناطق مناسب و دارای توان، جهت گسترش و توسعه طبیعت‎گردی در مناطق حفاظت‎شده و پارک‎های جنگلی، به‎منظور بهره‎برداری پایدار از منابع طبیعی اهمیت به‎سزایی دارد. در مطالعه حاضر، به ارزیابی پتانسیل طبیعت‎گردی تفرج‎گاه جنگلی مورینه شهرستان نورآباد واقع در استان لرستان با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبیAHP)) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) پرداخته شد. روش بررسی: برای این منظور ابتدا مهمترین معیارها و زیرمعیارهای مؤثر در ارزیابی پتانسیل تفرجی منطقه شناسایی شدند. سپس با استفاده از روش دلفی پرسش‎نامه‎هایی تهیه و جهت تعیین اهمیت معیارها و زیرمعیارهای مؤثر در ارزیابی پتانسیل تفرجی منطقه، بین متخصصین توزیع شد. وزن معیارها و زیرمعیارها در هر پرسش‎نامه محاسبه‌شده و سپس وزن نهایی آنها محاسبه شد. در مرحله بعد نقشه‎های لازم برای ارزیابی پتانسیل منطقه در محیط GIS تهیه گردید. درنهایت با استفاده از روش ترکیب وزنی خطی در محیط GIS نقشه نهایی پتانسیل تفرجی منطقه تهیه شد. یافته ها: نتایج نشان داد که 04/21 درصد از سطح منطقه دارای پتانسیل عالی و 52/22 درصد از سطح منطقه دارای پتانسیل خوب برای اکوتوریسم است. هم‎چنین 7/28 درصد از سطح منطقه دارای پتانسیل متوسط و 7/27 درصد دارای پتانسیل ضعیف می‎باشد. نتیجه‎گیری: با توجه به نتایج این پژوهش، افزایش اطلاعات افراد در مورد اهمیت تفرج‎گاه مورینه، منجر به افزایش قابل‌توجه تمایل به ‎پرداخت جهت حفاظت از این اکوسیستم خواهد شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
59 - بهینه‌یابی تکاملی فازی سه هدفه و چهارهدفه سبد سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار تهران
محمد جواد سلیمی میرفیض فلاح شمس هادی خواجه‌زاده دزفولیانتخاب و تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیقات مالی است که تلاش میکند ترکیب بهینه‌ای از دارایی‌ها را انتخاب نماید تا با توجه به محدودیتها، بیشینه مطلوبیت برای سرمایهگذار ایجاد شود. با توجه به آنکه بازده اوراق بهادار در دنیای واقعی معمولاً مبهم و أکثرانتخاب و تشکیل سبد سهام بهینه، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیقات مالی است که تلاش میکند ترکیب بهینه‌ای از دارایی‌ها را انتخاب نماید تا با توجه به محدودیتها، بیشینه مطلوبیت برای سرمایهگذار ایجاد شود. با توجه به آنکه بازده اوراق بهادار در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق است، یکی از مهمترین چالش-های سرمایه‌گذاری، عدم‌اطمینان نسبت به آینده و پیامدهای آنها میباشد. بر این اساس، در این مقاله، با استفاده از گشتاورهای مراتب بالا و تئوری فرامدرن پرتفوی، و با استفاده از منطق فازی و بهینه‌یابی تکاملی چندهدفه، مسأله انتخاب و بهینه‌یابی پرتفوهای اوراق بهادار مدلسازی و حل گردیده است. مدلهای طراحی شده هم طبیعت چندهدفه مسأله انتخاب پرتفو را در نظر گرفته و هم ملاحظات مدنظر سهامدار را در انتخاب پرتفو دخیل نموده است. کیفیت عدم اطمینان بازده آتی پرتفوی داده شده با استفاده از اعداد LR فازی تخمین زده شده در حالیکه گشتاورهای بازدهی آن با استفاده از تئوری امکانی سنجیده شده است. مهمترین هدف این مقاله حل مسأله و مقایسه مدلهای انتخاب پرتفوی به صورت بهینهسازی همزمان چهار هدفه و سه هدفه است. برای این هدف، از الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب (NSGA-II)استفاده شده و عملگرهای جهش و تقاطع به طور اختصاصی برای تولید راه‌حل‌های ممکن محدودیت کاردینالیتی مسأله طراحی شده است. در نهایت کارایی و عملکرد مدلها در صورت استفاده از منطق فازی و عدم استفاده از آن مقایسه شده است و مشخص گردیده است که استفاده از منطق فازی و تئوری امکانی، باعث تشکیل پرتفوهای با عملکرد بالاتر و مطلوببیت بیشتر میگردد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
60 - بررسی پایداری ذهنی و عینی اجزای سود و قیمت گذاری سرمایه گذاران در شرکت های دارویی مشکوک به تقلب
کاوه پرندین بابک جمشیدی نوید مهرداد قنبری افشین باغفلکیهدف اصلی این پژوهش، بررسی پایداری ذهنی و عینی اجزای سود، قیمت گذاری سرمایه گذاران طی یک دوره 11 ساله از سال 1386 تا 1396 با 352 مشاهده در 32 شرکت دارویی مشکوک به تقلب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. در این پژوهش برای شناسایی شرکت های مشکوک به تقلب از رو أکثرهدف اصلی این پژوهش، بررسی پایداری ذهنی و عینی اجزای سود، قیمت گذاری سرمایه گذاران طی یک دوره 11 ساله از سال 1386 تا 1396 با 352 مشاهده در 32 شرکت دارویی مشکوک به تقلب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، می باشد. در این پژوهش برای شناسایی شرکت های مشکوک به تقلب از روش مدل بنیش ستفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها از الگوی معادلات همزمان میشکین(1983) با رویکرد داده های ترکیبی و مدل رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم افزار ایویوز نسخه10 استفاده شده است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که پایداری جزء نقدی سود نسبت به جزء تعهدی سود به طور معناداری بیشتر است و سرمایه گذاران ضریب پایداری ذهنی جزء نقدی و تعهدی سود را به ترتیب کمتر و بیشتر پیش بینی می کنند. همچنین نتایج نشان می دهد که سرمایه گذاران، پایداری ذهنی جزء نقدی و تعهدی سود را بیشتر از عینی بودن آنها قیمت گذاری می کنند. به عبارت دیگر سرمایه گذاران پایداری سود شرکت های دارویی مشکوک به تقلب را نادرست قیمت گذاری می کنند و بازار سرمایه نسبت به اطلاعات اجزای سود، کارآیی ندارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
61 - ارائه مدلی جهت پیاده‌سازی سرمایه‌گذاری هسته-پیرو در بورس تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی الگوریتم‌های دقیق و فراابتکاری
میرفیض فلاح شمس مقصود امیری محمد مهدی بحرالعلوم محسن قره‏خانیدر این تحقیق مدیریت اثربخش دارایی ها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه دارایی‌ها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسک گریزی سرمایه گذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورت أکثردر این تحقیق مدیریت اثربخش دارایی ها با مشخصه کنترل ریسک، کاهش هزینه و دستیابی به بازدهی فراتر از متوسط بازار مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور تخصیص بهینه دارایی‌ها به دو بخش هسته و پیرو با لحاظ نمودن درجه ریسک گریزی سرمایه گذار مد نظر قرار گرفت. بخش هسته در پورتفوی مورد نظر متناظر با یک صندوق شاخصی است که از طریق بکارگیری یک الگوریتم ابتکاری ژنتیک پایه انتخاب و دستیابی به عملکردی مشابه شاخص را به لحاظ ریسک و بازدهی تضمین می نماید. بخش پیرو متشکل از واحدهای صندوق های سرمایه گذاری منتخب است که بصورت فعال مدیریت شده و هدف کسب بازدهی فراتر از شاخص را دنبال می نماید. به منظور شبیه سازی بخشی از داده های مورد نیاز از مدل EGARCH و جهت مدل سازی مسأله هسته پیرو از یک تابع چند هدفه بصورت بیشینه سازی بازدهی مازاد پورتفوی و حداقل نمودن واریانس آن نسبت به شاخص کل استفاده گردید. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها بر رابطه مستقیم میان درجه ریسک‌گریزی و وزن تخصیص یافته به بخش هسته دلالت دارد. همچنین محاسبات انجام شده دستیابی به بازدهی فراتر از شاخص و توانایی ردیابی مناسب پورتفوی تشکیل شده را مبتنی بر معیارهایی چون همبستگی و ریشه دوم میانگین مربعات خطا با بهره‌گیری از داده های خارج از نمونه به اثبات رساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
62 - آزمون سبد اوراق بهادار مبتنی بر راهبردهای بنیادی،تکنیکی و شهودی با اهداف و ویژگیهای رفتاری سرمایهگذاران بورس اوراق بهادار تهران
اسفندیار شاهمنصوریاهداف و راهبردها با عملکرد سرمایهگذاران رابطه معناداری دارد. در این تحقیق اهداف و راهبردهای سرمایهگذاران حقیقی در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی و طبقه‌بندی قرار گرفته است. اهداف سرمایهگذاران به 5 گروه اهداف امنیت مالی، رشد سرمایه، پس‌انداز برای بازنشستگی، سرگرم أکثراهداف و راهبردها با عملکرد سرمایهگذاران رابطه معناداری دارد. در این تحقیق اهداف و راهبردهای سرمایهگذاران حقیقی در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی و طبقه‌بندی قرار گرفته است. اهداف سرمایهگذاران به 5 گروه اهداف امنیت مالی، رشد سرمایه، پس‌انداز برای بازنشستگی، سرگرمی و سفته‌بازی تقسیم گردید، سپس راهبردهای آنها در 3 راهبرد متداول بنیادی، تکنیکال و شهودی طبقه‌بندی و نهایتاً براساس ویژگیهای رفتاری همچون ریسکپذیری، آرزومندی و فرااعتمادی ارتباط این اهداف و راهبردها با عملکرد سرمایهگذاران مورد آزمون قرار گرفت. آزمون رفتاری سبد اوراق بهادار مبتنی بر اهداف و راهبردهای سرمایه‌گذاری با شبیهسازی120راهبرد در دوره زمانی 1389-1393 نشان میدهد که راهبردهای بنیادی، تکنیکال و شهودی برای سبدهای پر ریسک از متوسط شاخص کل بورس اوراق بهادار بازدهی بالاتری ایجاد کرده است. نتایج نشان میدهد که ویژگی رفتاری سرمایهگذاران بر اهداف و راهبردهای سرمایه‌گذاری و عملکرد آنها اثر معنی‌داری دارد. بین سطح آرزومندی و ریسکپذیری با اهداف رشد سرمایه رابطه معنی‌داری قوی وجود دارد. همچنین سرمایهگذاران با راهبرد تکنیکال دارای سطوح آرزومندی و ریسکپذیری بالاتری هستند اما متوسط بازدهی این رویکرد پایین‌تر از متوسط عملکرد بازدهی راهبرد بنیادی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
63 - تنظیم پارامتر اندیکاتور های تحلیل تکنیکال با استفاده از بهینه سازی چندهدفه گروه ذرات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی
ابراهیم عباسی حسین عاکفی شهاب الدین ادیب مهردر این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذر أکثردر این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پارامتر های بهینه اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال تعیین شده و با استفاده از خروجی این اندیکاتورها و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی تغییرات قیمت سهم در دوره های بعدی پیش بینی می گردد. نتایج این پیش بینی ها به منظور تعیین زمان مناسب خرید و فروش سهام به منظور کسب بازدهی حداکثر و کاهش ریسک سرمایه گذاری استفاده می شوند. به منظور تست سیستم معاملاتی معرفی شده، هشت سهم به تصادف از میان سهم های موجود در بازار سرمایه ایران انتخاب شد و سیستم به مدت دو ماه بر روی آن ها آزمون گردید. نتایج پژوهش نشان می دهد که با تنظیم پارامتر کردن اندیکاتور های تحلیل تکنیکال می توان دقت حاصل از پیش بینی تغییرات قیمت سهام را افزایش داد و نیز بازدهی سرمایه گذاری را نسبت به روش های معمول در بازار سرمایه و پژوهش های پیشین بیشینه کرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
64 - Generalized Fuzzy Inverse Data envelopment Analysis Models
A. Ashrafi M. MansouriTraditional DEA models do not deal with imprecise data and assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. Inverse DEA models can be used to estimate inputs for a DMU when some or all outputs and efficiency level of this DMU are increased or preserved أکثرTraditional DEA models do not deal with imprecise data and assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. Inverse DEA models can be used to estimate inputs for a DMU when some or all outputs and efficiency level of this DMU are increased or preserved. this paper studies the inverse DEA for fuzzy data. This paper proposes generalized inverse DEA in fuzzy data envelopment analysis. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
65 - Inverse DEA Using Enhanced Russell Measure in the Presence of Fuzzy Data
S. GhobadiThe present study deals with the inverse DEA using the non-radial Enhanced Russell (ER)-measure in the presence of fuzzy data. This paper proposes a technique to treat the fuzzy data in the problem of simultaneous estimation of input-output levels. Necessary and suffici أکثرThe present study deals with the inverse DEA using the non-radial Enhanced Russell (ER)-measure in the presence of fuzzy data. This paper proposes a technique to treat the fuzzy data in the problem of simultaneous estimation of input-output levels. Necessary and sufficient conditions are provided for ER-measure maintaining in the presence of fuzzy data. A numerical example with real data is presented to show the accuracy of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
66 - Multi-Objective Model for Fair Pricing of Electricity Using the Parameters from the Iran Electricity Market Big Data Analysis
M. Salami F. Movahedi Sobhani M. S. GhazizadehAssessment of the electricity market shows that, electricity market data can be considered "big data". this data has been analyzed by both conventional and modern data mining methods. The predicted variables of supply and demand are considered to be the input of a defin أکثرAssessment of the electricity market shows that, electricity market data can be considered "big data". this data has been analyzed by both conventional and modern data mining methods. The predicted variables of supply and demand are considered to be the input of a defined multi-objective for predicting electricity price, which is the result of the defined model. This shows the advantage of applying the new algorithms for big data mining. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
67 - A Multi-Objective Green Supply Chain: Multi-Product Model Considering Uncertainty
D. Khodadadian R. Radfar A. Tolooei Eshlaghi‎The purpose of this research is to provide a mathematical model for designing the purchase, production, and distribution in a multi-level and multi-product supply chain network such that the environmental impact and total costs of supply chain is minimized and the custo أکثرThe purpose of this research is to provide a mathematical model for designing the purchase, production, and distribution in a multi-level and multi-product supply chain network such that the environmental impact and total costs of supply chain is minimized and the customers' satisfaction level is maximized. According to the results, the proposed NSGAII is a reliable method to find efficient Pareto frontiers in a reasonable time. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
68 - A Bi-objective Capacitated Single-Allocation Hub Location Problem with Reliability Assumption on Paths
F. Moeen Moghadas F. FuladiThe hub location problems are highly crucial due to their applications in the transportation and distribution area. Today, the complexities of solving the real world problems using the single-objective techniques are challenging. For a more real model, the present study أکثرThe hub location problems are highly crucial due to their applications in the transportation and distribution area. Today, the complexities of solving the real world problems using the single-objective techniques are challenging. For a more real model, the present study considers a bi-objective capacitated single-allocation hub location problem assuming the reliability of paths. In addition to the capacity, the fixed costs for the hubs are considered, as well. Furthermore, while minimizing the cost, the reliability of the weakest path is making maximized. Three mathematical models are proposed for this problem. The performance of single-objective models is evaluated and then, the proposed bi-objective model is solved using the ε-constraint method. In the present study, the fixed cost is calculated using two different methods: one is based on the distance from the center of mass and another one depends on the hub capacity. The results reveal that the third model with the fixed cost based on the distance from the center of mass has the best performance. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
69 - Fuzzy Approach to Solve a Global Mixed Integer Multi-Objective FractionalL Signomial Geometric Programming Problem
Zh. Shirinnejad M. Saraj S. Shokrolahi F. KianyThis study proposes a method for solving mixed integer multi-objective fractional signomial geometric programming (MIMOFSGP) problems. A few methods have been applied in the recent past to convert a fractional signomial objective function into a non-fractional signomial أکثرThis study proposes a method for solving mixed integer multi-objective fractional signomial geometric programming (MIMOFSGP) problems. A few methods have been applied in the recent past to convert a fractional signomial objective function into a non-fractional signomial objective function to find the optimal solution by use of some common mathematical programming techniques. In this paper, at first a multi-objective fractional signomial programming is converted into a non-fractional multi-objective signomial programming problem by a new convenient reformulation strategy. A convex relaxation is used to reach global solution and then fuzzy programming technique is applied to find the optimal compromise solution. A mixed integer compromise optimal solution of the convex programming problem can finally be found by use of nonlinear branch and bound algorithm. Then 0n using the Spacial branch and bound algorithm, we find a solution that has the shortest distance from the solution of original problem. Finally two illustrative examples are included to demonstrate the correctness and efficiency of the proposed strategy and compare the results with the other solutions obtained by the other methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
70 - FGP approach to multi objective quadratic fractional programming problem
K. LachhwaniMulti objective quadratic fractional programming (MOQFP) problem involves optimization of several objective functions in the form of a ratio of numerator and denominator functions which involve both contains linear and quadratic forms with the assumption that the set of أکثرMulti objective quadratic fractional programming (MOQFP) problem involves optimization of several objective functions in the form of a ratio of numerator and denominator functions which involve both contains linear and quadratic forms with the assumption that the set of feasible solutions is a convex polyhedral with a nite number of extreme points and the denominator part of each of the objective functions is non-zero in the constraint set. In this paper, we extend the procedure as suggested by Lachhwani (Proc. Nat. Acad. Sci. India, 82(4), 317-322) based on fuzzy goal programming approach for the solution of multi objective quadratic fractional programming (MOQFP) problem. The proposed technique is simple, ecient and requires less computational work. In the proposed FGP model formulation, corresponding objectives of equivalent multi objective programming problem are transformed into fuzzy goals membership functions) by means of assigning an aspiration level to each of them and suitable membership function is defined for each objectives. Then achievement of the highest membership value of each of fuzzy goals is formulated by minimizing the sum of negative deviational variables. The proposed methodology is illustrated with numerical example in order to support the proposed methodology. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
71 - Linear optimization of fuzzy relation inequalities with max-Lukasiewicz composition
E. ShivanianIn this paper, we study the finitely many constraints of fuzzy relation inequalities problem and optimize the linear objective function on this region which is defined with fuzzy max-Lukasiewicz operator. In fact Lukasiewicz t-norm is one of the four basic t-norms. A ne أکثرIn this paper, we study the finitely many constraints of fuzzy relation inequalities problem and optimize the linear objective function on this region which is defined with fuzzy max-Lukasiewicz operator. In fact Lukasiewicz t-norm is one of the four basic t-norms. A new simplification technique is given to accelerate the resolution of the problem by removing the components having no effect on the solution process. Also, an algorithm and one numerical example are offered to abbreviate and illustrate the steps of the problem resolution ‎process.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
72 - A new multi-mode and multi-product hub covering problem: A priority M/M/c queue approach
S. Sedehzadeh‎ R. Tavakkoli-‎Moghaddam‎‎ F. Jolai‎One main group of a transportation network is a discrete hub covering problem that seeks to minimize the total transportation cost. This paper presents a multi-product and multi-mode hub covering model, in which the transportation time depends on travelling mode between أکثرOne main group of a transportation network is a discrete hub covering problem that seeks to minimize the total transportation cost. This paper presents a multi-product and multi-mode hub covering model, in which the transportation time depends on travelling mode between each pair of hubs. Indeed, the nature of products is considered different and hub capacity constraint is also applied. Due to the transport volume and related traffic, a new priority M/M/c queuing system is considered, in which products with high priority are selected for service ahead of those with low priority. The objectives of this model minimize the total transportation cost and total time. Besides, because of the computational complexity, a multi-objective parallel simulated annealing (MOPSA) algorithm is proposed and some computational experiments are provided to illustrate the efficiency of the presented model and proposed MOPSA algorithm. The performance of this algorithm is compared with two well-known multi-objective evolutionary algorithms, namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) and Pareto archive evolution strategy (PAES)‎.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
73 - Pseudoconvex Multiobjective Continuous-time Problems and Vector Variational Inequalities
E. ‎Khakrah‎ A. R. Razani M. Oveisiha‎In this paper, the concept of pseudoconvexity and quasiconvexity for continuous~-time functions are studied and an equivalence condition for pseudoconvexity is obtained. Moreover, under pseudoconvexity assumptions, some relationships between Minty and Stampacchia vector أکثرIn this paper, the concept of pseudoconvexity and quasiconvexity for continuous~-time functions are studied and an equivalence condition for pseudoconvexity is obtained. Moreover, under pseudoconvexity assumptions, some relationships between Minty and Stampacchia vector variational inequalities and continuous-time programming problems are presented. Finally, some characterizations of the solution sets of a single-valued continuous-time programming problem are ‎obtained.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
74 - Well-dispersed subsets of non-dominated solutions for MOMILP problem
SH. RazavyanThis paper uses the weighted L$_1-$norm to propose an algorithm for finding a well-dispersed subset of non-dominated solutions of multiple objective mixed integer linear programming problem. When all variables are integer it finds the whole set of efficient solutions. I أکثرThis paper uses the weighted L$_1-$norm to propose an algorithm for finding a well-dispersed subset of non-dominated solutions of multiple objective mixed integer linear programming problem. When all variables are integer it finds the whole set of efficient solutions. In each iteration of the proposed method only a mixed integer linear programming problem is solved and its optimal solutions generates the elements of the well-dispersed subset non-dominated solutions (WDSNDSs) of MOMILP. According to the distance of non-dominated solutions from the ideal point theelements of the WDSNDSs are ranked, hence it does not need the filtering procedures. Using suitable values for the parameter of the proposed model an appropriate WDSNDSs by less computational efforts can be generated. Two numerical examples present to illustrate the applicability of the proposed method and compare it with earlier ‎work.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
75 - A New Group Data Envelopment Analysis Method for Ranking Design Requirements in Quality Function Deployment
J. ‎Pourmahmoud‎ E. Babazadeh‎Data envelopment analysis (DEA) is an objective method for priority determination of decision making units (DMUs) with the same multiple inputs and outputs. DEA is an efficiency estimation technique, but it can be used for solving many problems of management such a أکثر‎Data envelopment analysis (DEA) is an objective method for priority determination of decision making units (DMUs) with the same multiple inputs and outputs. DEA is an efficiency estimation technique, but it can be used for solving many problems of management such as rankig of DMUs. Many researchers have found similarity between DEA and MCDM techniques. One of the earliest techniques in MCDM is Quality Function Deployment (QFD) which is a team-based and disciplined approach to product design, engineering and production and provides in-depth evaluation of a product. The QFD team is responsible for assessing the relationships between costumer requirements (CRs) and design requirements (DRs) and the interrelationships between DRs. In practice, each member demonstrates significantly different behavior from the others and generates different assessment results, leading to the QFD with uncertainty. In this paper data envelopment analysis is used to overcome this uncertainty. Each member's subjective assessment is taken into account directly and a new data envelopment analysis method in group situation is constructed which differs from multi-objective decision making models. Then, without using Charnes-Cooper transformation, the proposed model is transformed into a linear programing problem in a completely different manner. We will call the proposed model "Grouped-QFDEA"‎.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
76 - بن‌مایه‌های فکری مکتب نقد نو در نگاه الیوت و آدونیس
رضا محمدی اصغر مولوی نافچی حسین شمسآبادینمادپردازی نزد تی. اس. الیوت کارکرد ویژه‌ای دارد. الیوت زبان شعر را زبان ویژه‌ای می‌داند که از تناقض، طنز، ابهام، اسطوره و نماد به‌شیوه‌ای بهره می‌جوید که تصویری عینی و محسوس به‌دست دهد. این شیوه، همان کاربرد نماد در قالب نظریه به‌هم‌پیوستگی عینی است که نخستین‌بار، او آ أکثرنمادپردازی نزد تی. اس. الیوت کارکرد ویژه‌ای دارد. الیوت زبان شعر را زبان ویژه‌ای می‌داند که از تناقض، طنز، ابهام، اسطوره و نماد به‌شیوه‌ای بهره می‌جوید که تصویری عینی و محسوس به‌دست دهد. این شیوه، همان کاربرد نماد در قالب نظریه به‌هم‌پیوستگی عینی است که نخستین‌بار، او آن را مطرح کرد. این نظریه ابعاد گوناگون دارد. جنبه نخست آن به شخصیت‌زدایی شاعر مربوط است که اساس و پایه مکتب نقد نو را تشکیل میدهد. دیگر، پیوند نزدیک آن با نماد است که آن را به مرزهای مکتب سمبولیسم نزدیک می‌سازد؛ و سوم، کاربرد سنّت در شعر است که بر جنبه نوکلاسیکی این نظریه نظارت دارد. ادونیس شاعر و منتقدی است که غیرمستقیم از نظریه او تأثیر پذیرفته است. این جُستار، نخست نظریه به‌هم‌پیوستگی عینی الیوت را تبیین میکند؛ آنگاه اصول و پایه‌های نظریه را نزد ادونیس بررسی کرده؛ به نمودهای عینی و واقعی آن میپردازد؛ در پایان آن دو را منتقدانی عین‌گرا و از پیش‌گامان مکتب نقد نو، معرفی کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
77 - اشتراک عینی در پاره ای از اشعار کیتس و سهراب سپهری
ناصر ملکى مریم نویدىاشتراک عینی، شیوة بیان غیرمستقیم احساسات و عواطف است. به بیانی دیگر، شاعربا استفاده از آرایه های ادبی )استعاره، تمثیل، تشبیه و تناق ضنما، ...( و به کارگیری اشیا، موقعیت هاى مشخص، زنجیرة حوادث و یا عکس العمل هایى، احساسات خود را به بیانیقرار م یدهد. در نتیجه، آن واکنش ش أکثراشتراک عینی، شیوة بیان غیرمستقیم احساسات و عواطف است. به بیانی دیگر، شاعربا استفاده از آرایه های ادبی )استعاره، تمثیل، تشبیه و تناق ضنما، ...( و به کارگیری اشیا، موقعیت هاى مشخص، زنجیرة حوادث و یا عکس العمل هایى، احساسات خود را به بیانیقرار م یدهد. در نتیجه، آن واکنش شعر به تصویر می کشد و خواننده را دربرابر صحنةعاطفی را که شاعر قصد برانگیختن آن را در خواننده دارد، برم یانگیزد، بی آنکه آناحساس را آشکارا بیان کند. این گونه می نماید که تاکنون تحقیق برجسته و قاب لتوجهی از اشتراک عینی از این دو شاعر دیده نشده است. این دفتر بر آن است تا فن اشتراکعینی را در اشعار جان کیتس انگلیسى و سهراب سپهری بیابد. از اشعار جان کیتس که بررسی م یشوند، می توان از این موارد نام برد: اولین نگاه به هومر اثر چپمن، اندیمیون،قصیده ای برای بلبل، دربارة مرگ، قصیده ای درباب پاییز، نغمة تضادها، گلدان یونانی؛ و ازاشعار سپهری می توان مسافر، همیشه، و چه تنها، با مرغ پنهان، صدای پای آب، واحه ایدر لحظه، ساده رنگ، تنهای منظره و پیامی در راه را نام برد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
78 - واکاوی تاثیر وجوه زیبایی شناختی قرآن بر هدفمندی پیام های وحیانی
محمد طاهری محمدرضا حاجی اسماعیلی مهدی مطیعچکیدهشناخت دقیق و بررسی جنبه های زیبایی شناختی قرآن کریم تأثیر بسیار شگفت و بسزایی در کاربردی شدن مفاهیم این کتاب الهی دارد به گونه ای که مخاطب قرآن با هر سطح از تفکر و درک و فهمی که باشد می‌تواند با هرچه بارورتر کردن اندیشه خویش به جلوه هایی جدید و جذاب از زیبایی های ک أکثرچکیدهشناخت دقیق و بررسی جنبه های زیبایی شناختی قرآن کریم تأثیر بسیار شگفت و بسزایی در کاربردی شدن مفاهیم این کتاب الهی دارد به گونه ای که مخاطب قرآن با هر سطح از تفکر و درک و فهمی که باشد می‌تواند با هرچه بارورتر کردن اندیشه خویش به جلوه هایی جدید و جذاب از زیبایی های کلام الهی پی برده و از آن بهره مند گردد. از آنجا که اثر هنری، مبدأ هنرمند است و هنرمند، مبدأ اثر هنری، بنابر این با بهره گیری از این اصل در این پژوهش کوشش گردیده تا با پردازش زبانی نمونه هایی از آیات قرآن کریم به عنوان نمادی از خلق هنری، عناصر مشترک و موثر در باب زیبایی شناسی آیات وحیانی را به تصویر درآورد، البته بررسی تصویر از حیث بافت و سیاق و ارائه معنای مطلوب، وحدت تصویر هنری در وحدت متن را محقق می‌سازد.در این پژوهش با بهره گیری از روش توصیفی تحلیلی و تکیه بر آیات الهی و نظریات متقن در پایان ابعاد زیبایی شناسی قرآن را با نگاه به دو قطب عینیت و ذهنیت تبیین نموده و تلاش دارد تا نشانه های زیبایی گرایانه قرآن را همراه با انعکاس جمال آفرینش و بیدار سازی حس زیبایی دوستی در مخاطبین خویش نمایان سازد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
79 - معناشناسی آزادی در مکتب فرانکفورت و نقد آن از دیدگاه قرآن کریم
مریم اصفهانی طیبه ماهروزاده سعید بهشتیمفهوم آزادی از جمله مباحث بسیار مهم و مطرح در بحث آزادی است. در پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی ابتدا دو مؤلفه اصلی آزادی(مفهوم آزادی، راهکارهای دستیابی به آزادی) را در مکتب انتقادی فرانکفورت که یک تفکر قرن بیستمی است بررسی کرده و پس از واکاوی مفهوم و مبنای أکثرمفهوم آزادی از جمله مباحث بسیار مهم و مطرح در بحث آزادی است. در پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی ابتدا دو مؤلفه اصلی آزادی(مفهوم آزادی، راهکارهای دستیابی به آزادی) را در مکتب انتقادی فرانکفورت که یک تفکر قرن بیستمی است بررسی کرده و پس از واکاوی مفهوم و مبنای آزادی در قرآن کریم، آزادی مد نظر مکتب فرانکفورت را مورد نقد قرار میدهیم. یافته‌های پژوهش حکایت از آن دارد که مفهوم آزادی در مکتب فرانکفورت مفهومی اخلاقی و به معنای آزادی از مناسبات نظام اقتصادی سرمایه داری است و تمرکز صرف بر آزادی اجتماعی و رهایی از هرگونه قیود بیرونی دارد. در حالی که در اسلام محور مسائل اخلاقی، خود را فراموش کردن و رهایی از خود میباشد؛ قرآن کریم موانع آزادی را انسان‌های دیگر و امیال و هواهای نفسانی انسان مطرح کرده و آزادی را در دو بُعد آزادی درونی(معنوی) و آزادی بیرونی(اجتماعی) مطرح میکند. مهمترین نقد وارد بر مفهوم آزادی در فرانکفورت عدم تأکید بر آزادی معنوی و آزادی درونی در کنار آزادی اجتماعی جهت دستیابی به کمال و حفاظت از حقوق جامعه و پایمال نشدن آن حقوق میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
80 - دراسة أشکال التقمّص الشعری عند صلاح عبد الصبور
علی نجفی ایوکیتمثّل تقنیة التقمّص أو القناع من أهم التقنیّات الواردة فی الشعر العربی المعاصر حیث یستعین بها الشاعر علی استدعاء الشخصیات التراثیة للتعبیر عن تجربته المعاصرة. هذا وإنّ صلاح عبدالصبور(1981-1931م) شاعر متجدّد یقوم التقمص بدورٍ لا یستهان به فی نصوصه الشعریة؛ لذلک تعمد هذه أکثرتمثّل تقنیة التقمّص أو القناع من أهم التقنیّات الواردة فی الشعر العربی المعاصر حیث یستعین بها الشاعر علی استدعاء الشخصیات التراثیة للتعبیر عن تجربته المعاصرة. هذا وإنّ صلاح عبدالصبور(1981-1931م) شاعر متجدّد یقوم التقمص بدورٍ لا یستهان به فی نصوصه الشعریة؛ لذلک تعمد هذه الدراسة إلی معالجة القناع لغة واصطلاحاً وإلی تقصّی أشکال حضوره فی الشعر العربی المعاصر، ثم تتعاطی نصوص عبدالصبور الشعریّة من هذا المنظور و تقوم بتحلیل ثلاث قصائده المتقمّصة. والتحقیق یبّین لنا أن الشاعر لبس فی نصوصه قناع الشخصیات المختلفة کشخصیة محمد(ص) الدینیة، وشخصیة الملک عجیب بن الخصیب الفولکوریّة وشخصیّة بشر الحافی الصوفیة. من المستنبط أنّ القناع أخرج شعره من الرومانسیة إلی التعبیر عن الواقع الإنسان العربی وأعطی تجربته الخاصة اتّساعاً و شمولیّة مضافاً علیها ملامح جدیدة وجعل الشاعر یتأرجح بین الذاتیة والموضوعیة. هذا وإنّ الفقرات الشعریة المدروسة تدعونا إلی أنّ الشاعر حاول عبر التقمص الشعری أن یکون فنّیاً فی تقدیم تجربته الشعریة. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
81 - زمینه‌های عینی شکل‌گیری سنت‌گرایی در نظام فکری سیدحسین نصر
سید سجاد آل سیدغفور مسعود معینی پورموضوع مقاله حاضر زمینه‌های عینی اندیشه سیدحسین نصر است.(مساله) این موضوع از این رو حائز اهمیت است که گفتمان سنت‌گرایانه در کنار دو گفتمان بنیادگرایانه و متجدد از اسلام، متفکران و ناقدان بسیاری دارد. در بررسی اندیشه متفکران می‌توان از روشهای گوناگون استفاده نمود. در این أکثرموضوع مقاله حاضر زمینه‌های عینی اندیشه سیدحسین نصر است.(مساله) این موضوع از این رو حائز اهمیت است که گفتمان سنت‌گرایانه در کنار دو گفتمان بنیادگرایانه و متجدد از اسلام، متفکران و ناقدان بسیاری دارد. در بررسی اندیشه متفکران می‌توان از روشهای گوناگون استفاده نمود. در این پژوهش، سعی‎شده با استفاده از روش هرمنوتیک اسکینر، به زمینه‌های عینی اندیشه سیاسی نصر پی‌برده شود.(روش) در ابتدا روش اسکینر و مفاهیم عمده آن توضیح داده شده است که بر دو عنصر قصد و زمینه تأکید دارد. همچنین سعی شده است دورنمایی از امکانات روش فوق برای بررسی اندیشه سیاسی ترسیم شود. سپس به بررسی زندگی نصر با عنوان زمینه‌های عینی اندیشه وی اشاره گردیده است. زمینه‌های عینی اندیشه سیدحسین نصر به معنای بررسی بیوگرافی و زندگینامه شخص از آغاز زندگی تا رسیدن به بلوغ فکری و سپس تا حال حاضر برای فهم هرچه بهتر نحوه شکل‌گیری افکار و اندیشه‎های مؤلف در بستر تاریخ است که چگونه تعلیم و تربیت در روابط اجتماعی در آرای یک شخص تأثیرگذارند و سپس به بررسی محیط فکری و سیاسی مؤلف میپردازد که امکان فهم و بررسی هرچه بهتر آثارش را فراهم می‌سازد.(یافته‎ها) تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
82 - پژوهشی در باب سطوح زبانی
نازنین نادری احمد ذاکریدر فایل اصل مقاله موجود استدر فایل اصل مقاله موجود است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
83 - بهبود ذخیره‌سازی در مراکز داده ابری توزیع‌شده با افزایش قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم‌های هوش جمعی
علیرضا چمکوری سراج الدین کاتبیامنیت دادهها و حفظ حریم خصوصی در مراکز داده یک مسئله مهم است. از نگرانی‌های عمده در امنیت و حفظ حریم خصوصی، ناشی از این واقعیت است که احتمال دسترسی اپراتورهای ابر به اطلاعات حساس وجود دارد. برای بهبود ذخیره‌سازی در مراکز داده ابری توزیع‌شده از الگوریتم بهینهسازی ازدحا أکثرامنیت دادهها و حفظ حریم خصوصی در مراکز داده یک مسئله مهم است. از نگرانی‌های عمده در امنیت و حفظ حریم خصوصی، ناشی از این واقعیت است که احتمال دسترسی اپراتورهای ابر به اطلاعات حساس وجود دارد. برای بهبود ذخیره‌سازی در مراکز داده ابری توزیع‌شده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) برای کپی‌کردن دادهها بین مراکز داده استفاده‌شده است. این مقاله بهطور خلاصه اهداف و محدودیتهای مشکل ذخیره‌سازی ابر به‌منظور دستیابی به عملکرد خوب با درنظرگرفتن کمترین فاصله انتقال داده، ذخیره‌سازی بهینه در مراکز داده توزیع‌شده با قابلیت اطمینان مبتنی بر الگوریتم PSO بین دو مجموعه داده مرکزی را به دست می‌آورد و سپس یک رویکرد رمزنگاری هوشمند را ارائه میدهد که اپراتورهای سرویس ابری نمی‌توانند بهطور مستقیم از دادههای جزئی دسترسی پیدا کنند. نتایج عددی نشان میدهد که روش پیشنهادی می‌تواند یک استراتژی ذخیره‌سازی ابری خوب را فراهم کند، زمانی که تعداد مراکز داده توزیع برابر باشد می‌توان دفاع از تهدیدات اصلی در ابرها را بهطور مؤثر انجام داد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
84 - کیمیای شمس (نوسان روایت در باره شمس در داستان کیمیا خاتون)
غلامحسین شریفی علی محمدی آسیابادی فاطمه میرمرعشیرمان کیمیا خاتون، نوشته خانم سعیده قدس از جمله رمان‌هایی است که درباره زندگی شمس نوشته شده و در مدت کوتاهی- پنج سال یعنی از 1383 که چاپ اول آن پخش شده تا 1388ش. - بیست چاپ از آن در جامعه کتاب‌خوان کشور پخش گردیده و این از یکسو موجب خوشحالی است و از سوی دیگر باعث نگران أکثررمان کیمیا خاتون، نوشته خانم سعیده قدس از جمله رمان‌هایی است که درباره زندگی شمس نوشته شده و در مدت کوتاهی- پنج سال یعنی از 1383 که چاپ اول آن پخش شده تا 1388ش. - بیست چاپ از آن در جامعه کتاب‌خوان کشور پخش گردیده و این از یکسو موجب خوشحالی است و از سوی دیگر باعث نگرانی؛ نگرانی از اینکه مبادا خواندن آن باعث بیزاری خوانندگان از شمس- و طبیعتا مولانا که مرید او بود و آن‌همه غزل برای او سرود-و عرفان ناب و میراث عظیم عارفان نامدار ایرانی چون مثنوی و غزلیات شمس بشود و در حقیقت این کتاب به منزله چوب حراجی باشد بر ادب فارسی، عرفان و عارفان ایرانی چونان‌که پیشتر همه چیزهای خوب و مقدس و قابل احترام این کشور را با چوب حراج به ثمن بخس و دراهم معدود فروختیم بی آنکه به جایش حتی خزف و کندله ای[1] گرفته باشیم، آن هم در دوره ای که فرنگیان و غربیان چنان اقبالی به عرفان ایرانی عموما و مکتب مولانا خصوصا کرده اند که چند سال پی درپی اشعار او از پرفروش‌ترین کتاب‌ها در آمریکا بود و در کمتر از یک دهه نزدیک به یک‌صد میلیون نسخه از اشعار او را خریداری کرده‌اند! به نظر می رسد خانم سعیده قدس در داستان پردازی خود دربارۀ شمس و کیمیا خواسته است رفتار شمس را مبتنی بر انگیزه های روانی وسرکوب غرایز معرفی کند. ما در این مقاله به دو مطلب دست یافته ایم: 1- نویسنده این رمان واقعاً داستان زندگی شمس را از زاویه مکاتب روان‌شناسی امروزین غرب روایت کرده است . 2- روان‌کاوی، معیار درستی برای بررسی شخصیّت های عرفانی نیست زیرا با وارد شدن در حوزۀ روان‌کاوی بسیاری مسائل مطرح شده در عرفان نادیده گرفته می شود و با نادیده گرفته شدن آنها بسیاری از ابعاد شخصیّت های عرفانی، رنگ می‌بازد و قابل دریافت نیست. بدین منظور ما به بررسی نوسان روایت‌ها در داستان کیمیا خاتون و مقایسه آنها با منابع روایی تاریخی مانند مناقب العارفین و رساله سپهسالار میپردازیم و در نهایت علل این تفاوت‌ها را مورد بررسی قرار می دهیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
85 - Pareto Optimum Design of Heat Exchangers based on the Imperialist Competitive Algorithm: A Case Study
Mohammadjavad Mahmoodabadi Soodeh ZarnegarIn this paper, the multi-objective optimum design of shell and tube heat exchangers is investigated. A thermal modelling of an industrial shell and tube heat exchanger is performed using an -NTU method for estimating the shell side heat transfer coefficient and pressure أکثرIn this paper, the multi-objective optimum design of shell and tube heat exchangers is investigated. A thermal modelling of an industrial shell and tube heat exchanger is performed using an -NTU method for estimating the shell side heat transfer coefficient and pressure drop. The efficiency and total cost (includes the capital investment for the equipment and operating cost) are two important parameters in the design of heat exchangers. The fixed parameters and the ranges of the design variables are obtained from a shell and tube recovery heat exchanger in Barez tire production factory located in Kerman city, Iran. The Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is used to find the optimal design parameters to achieve the maximum thermal efficiency and minimum consumption cost as the objective functions. The tube inside and outside diameters, tube length and the number of tubes are considered as four design variables. Furthermore, the effects of changing the values of the design variable on the objective functions are independently investigated. At the end, the obtained Pareto front and the related design variables and their corresponding objective functions are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
86 - Design of Optimal PID, Fuzzy and New Fuzzy-PID Controller for CANSAT Carrier System Thrust Vector
A. Kosari H. Jahanshahi A. A. RazaviIn this paper, multi-objective optimization based on Genetic Algorithm is used to find the design variables of PID, fuzzy and new Fuzzy-PID controllers applying for a thrust vector control of CANSAT carrier system. Motion vector control is considered according to the dy أکثرIn this paper, multi-objective optimization based on Genetic Algorithm is used to find the design variables of PID, fuzzy and new Fuzzy-PID controllers applying for a thrust vector control of CANSAT carrier system. Motion vector control is considered according to the dynamic governing equation of the system which is derived using Newton’s method and defined mission in delivering payload into the specific height and flight path angle. The cost functions of the system are position error from the set point and deviation of the vector angle of carrier system with carrier body, where these cost functions must be minimized simultaneously. Results demonstrate that this new Fuzzy-PID controller is superior to other controllers which are exerted in the thrust vector control of a CANSAT carrier system. This Fuzzy-PID is capable of doing the mission with decrease in settling time and rise time with respect to the convenient minimized objective function values. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
87 - Finite Element Crushing Analysis, Neural Network Modelling and Multi-Objective Optimization of the Honeycomb Energy Absorbers
M. Vakili M. Farahani A. KhalkhaliThe thin-walled honeycomb structures are one of the most common energy absorber types. These structures are of particular use in different industries due to their high energy absorption capability. In this article, the finite element simulation of honeycomb energy absor أکثرThe thin-walled honeycomb structures are one of the most common energy absorber types. These structures are of particular use in different industries due to their high energy absorption capability. In this article, the finite element simulation of honeycomb energy absorbers was accomplished in order to analyze their crushing behavior. 48 panels with different hexagonal edge length, thickness and branch angle were examined. In the following, the amounts of mean stresses versus the geometric variables using neurotic lattices were considered. Comparison between the finite element results and the obtained neural network model verified the high accuracy of the obtained model. Then the model was optimized by one of the efficient genetic algorithm methods called “Multi-objective Uniform-diversity Genetic algorithm”. The obtained optimum results provide practical information for the design and application of these energy absorbers regards to designer requirement. It was observed that honeycomb energy absorbers with 11.07 mm hexagonal edge length, 0.078 mm wall thickness and 123-degree branch angle have the maximum energy absorption over the panel mass. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
88 - Optimal Robust Design of Sliding-mode Control Based on Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Chaotic Uncertain Problems
Mohammadjavad Mahmoodabadi Milad TaherkhorsandiThe aim of this paper is to present an optimal robust Pareto design of sliding-mode control for chaotic uncertain problems. When designing and applying sliding mode control to challenging dynamic systems, it is crucial to gain optimal control effort and minimum tracking أکثرThe aim of this paper is to present an optimal robust Pareto design of sliding-mode control for chaotic uncertain problems. When designing and applying sliding mode control to challenging dynamic systems, it is crucial to gain optimal control effort and minimum tracking errors, simultaneously. In this regard, multi-objective particle swarm optimization (periodic CDPSO) benefiting from crucial factors such as divergence and convergence operators, the leader selection method, and the adaptive elimination technique is utilized to design the optimal control approach via obtaining the Pareto front of objective functions addressing the trade-off between the states errors and control effort. Afterward, the Pareto front acquired by the periodic CDPSO algorithm is contrasted with those obtained via other prominent algorithms in the literature including Sigma method, Modified NSGAII, and MOGA. Eventually, the numerical results elucidate the effectiveness of the proposed optimal control scheme in terms of optimal control effort and minimum tracking errors. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
89 - Pareto Optimal Design of Passive and Active Vehicle Suspension Models
Mohammadjavad Mahmoodabadi Seyed Mehdi Mortazavi YazdiIt would be difficult to deny the importance of optimization intheareasof science and technology. This is in fact, one of the most critical steps in any design process. Even small changes inoptimization can improve dramatically upon any process orelementwithin a process أکثرIt would be difficult to deny the importance of optimization intheareasof science and technology. This is in fact, one of the most critical steps in any design process. Even small changes inoptimization can improve dramatically upon any process orelementwithin a process. However, determining whetheran optimization approach willimprove on an original design is usually a question that its response in this study has led to an optimal design out of an existing car model. First of all, the optimization of a passive car-quarter model has been accomplished by means of a genetic algorithm. This initial optimization gives a figure of points named ''Pareto optimum points''. Secondly, through selecting a point amongst them, the design of active model has been completed and optimized based on genetic algorithm. Continuing with this thought, a similar process has been also accomplishedwith a car-half vehicle model with five degrees of freedom. Though the last optimized active model may prove a more reliable efficient design due to the more comprehensive feature related to the degrees of freedom, the results of each optimization should be considered and maysupply equally attractive anddiverse choicesas well. Anyway, let's focus on the final purposewhich is to reduce the vibrations as much as possible. This is what is observed through all the optimization jobs in this study. Comparison of these results with those reported in the literature affirms the excellence of the proposed optimal designs. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
90 - Multi-Objective Optimization of Loading Paths for Double-Layered Tube Hydroforming using Finite Element Analysis
Hamed Ebrahimi Keshmarzi Ramin Hashemi Reza MadoliatOne of the most important studies in tube hydroforming process is optimization of loading paths. The primary purpose of this research is to maximize formability by detecting the optimal forming parameters. The most significant settings in the prosperity of tube hydrofor أکثرOne of the most important studies in tube hydroforming process is optimization of loading paths. The primary purpose of this research is to maximize formability by detecting the optimal forming parameters. The most significant settings in the prosperity of tube hydroforming process, are internal pressure and end axial feed (i.e., load path). In this paper, a finite element analysis was performed for a double-layered tube hydroforming process using the ABAQUS/Explicit software. Then, the finite element model has been verified with published experimental data. Using design of experiments (DOE) working with the Taguchi method, 32 loading paths are designed for optimization. All 32 loading paths are modelled using the finite element method in ABAQUS/Explicit and the magnitudes of bulge height and the total thickness of tubes at the branch tip are obtained in each loading path. The regression analysis is carried out to estimate the tubes formability and obtain objective functions that are bulge height and the total thickness of tubes at the protrusion peak as functions of loading parameters (internal pressure and axial feed). For solving the multi-objective optimization problem, the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is utilized and the optimum results were obtained from the Pareto optimal front. Finally, the optimized loading path was applied to the finite element model and better formability (3.4% increase in the bulge height) has been achieved in the results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
91 - Design an Adaptive Sliding Mode Controller for a Class of Underactuated Systems
Hossein Moeinkhah Mohammad Ahmadi BalootakiThe majority of underactuated systems are nonholonomic, due to non-integrable differential constraints. Therefore, controlling an underactuated system is considered as a challenging problem. In this study, an adaptive controller based on super-twisting sliding mode cont أکثرThe majority of underactuated systems are nonholonomic, due to non-integrable differential constraints. Therefore, controlling an underactuated system is considered as a challenging problem. In this study, an adaptive controller based on super-twisting sliding mode controller is proposed for a class of robust underactuated systems subjected to uncertainties and external disturbances. The adaptive compensator was designed so that there would be no need to the upper bound of the external disturbance. The controller parameters of adaptive sliding mode control are tuned based on a multi-objective non-dominated sorting of genetic optimization algorithm. The results of simulation and the demonstration of the effectiveness and applicability of the proposed scheme are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
92 - Minimum Stiffness and Optimal Position of an Intermediate Elastic Support to Maximize the Fundamental Frequency of a Vibrating Timoshenko Beam using Finite Element Method and Multi-Objective Genetic Algorithm
Hossein Ebrahimi Farshad Kakavand Hasan SeidiThis paper explores the optimal position and minimum stiffness of two intermediate supports to maximize the fundamental natural frequency of a vibrating cantilever Timoshenko beam with tip mass using Finite Element Method (FEM) and a multi-objective genetic algorithm (G أکثرThis paper explores the optimal position and minimum stiffness of two intermediate supports to maximize the fundamental natural frequency of a vibrating cantilever Timoshenko beam with tip mass using Finite Element Method (FEM) and a multi-objective genetic algorithm (GA). After validating the results by comparison to previous works, the effects of the mass ratio and the position and stiffness of intermediate elastic support on the fundamental frequency are investigated. The numerical results demonstrated that as mass ratio increases, the optimal position moves toward the tip mass, and minimum stiffness increases. In many practical applications, it is not possible to place intermediate support in the optimal position; therefore, the minimum stiffness does not exist. In order to overcome this issue, a tolerance zone is considered, and design curves are proposed. The simultaneous optimization of the first and second natural frequencies of the beam with two intermediate supports was carried out using the genetic algorithm (GA) and the multi-objective GA. It was found that the optimization of the first and second natural frequencies did not require the two supports to have the same and high stiffness. The stiffness and optimal positions of the two supports differ at different mass ratios. Moreover, to optimize the first natural frequency, the second support should be stiffer, while the optimization of the second natural frequency requires the higher stiffness of the first support. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
93 - Multi-Objective Optimization of Plate Heat Exchangers by Employing an Imperialist Competitive Algorithm
Mohammadjavad Mahmoodabadi Soodeh ZarnegarIn this paper, the multi-objective optimum design of plate fin heat exchangers is investigated. To this end, the efficiency and cost as two important factors for the design of heat exchangers are regarded as the objective functions. Fin pitch, fin height, fin offset len أکثرIn this paper, the multi-objective optimum design of plate fin heat exchangers is investigated. To this end, the efficiency and cost as two important factors for the design of heat exchangers are regarded as the objective functions. Fin pitch, fin height, fin offset length, cold stream flow length, no-flow length and hot stream flow length are considered as six design parameters. The ε-NTU method is applied to estimate the heat exchanger pressure drop and its effectiveness. A case study related to a gas furnace in Barez tire group located in the northwest of Kerman, Iran is considered for the constant parameters. The Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is used to find the optimal design parameters to achieve the maximum thermal efficiency and minimum consumption cost. The method of the weighting coefficients is applied to change the considered multi-objective optimization problem as a single objective one. Furthermore, the effects of variations of the design parameters on the objective functions are independently investigated, and the related graphs are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
94 - Learning Objectives of IELTS Listening and Reading Tests: Focusing on Revised Bloom’s Taxonomy
Samira Baghaei Mohammad Sadegh Bagheri Mortaza YaminiThe quantitative-qualitative content analysis study reported in this paper investigated if there was any significant difference between the listening and reading sections of IELTS tests with regard to the representation of learning objectives of Revised Bloom’s ta أکثرThe quantitative-qualitative content analysis study reported in this paper investigated if there was any significant difference between the listening and reading sections of IELTS tests with regard to the representation of learning objectives of Revised Bloom’s taxonomy. For this purpose, 16 Academic IELTS listening and reading tests from Cambridge IELTS Academic: Authentic Practice Tests (IELTS 12, 13, 14, and 15) were selected as the material of the study. The content of the tests was codified based on a coding scheme developed by the researchers. The reliability of the coding was evaluated through the inter-coder and intra-coder reliability analyses. The frequency, Chi-square and Cramer's V tests were employed to analyze the data.The results indicated that IELTS listening and reading tests mostly included Understanding Factual and Conceptual Knowledge, respectively. Furthermore, the results showed that there was a substantial difference between IELTS listening and reading tests with regard to the inclusion of learning objectives. It was concluded that the listening and reading tests of IELTS assessed different learning objectives. The implications of the study suggest that IELTS candidates, teachers, and researchers should take the different learning objectives represented in IELTS listening and reading tests into consideration. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
95 - تبیین اهداف برنامه درسی پرورش هوش اخلاقی کودکان دوره ابتدایی
سعید وزیری یزدی علی رضا یوسفی نرگس کشتی آرایبا هدف بررسی فرایند تدوین اهداف برنامه درسی پرورش هوش اخلاقی، در این تحقیق از روش تحلیل محتوای کیفی مبتنی بر تکنیک مقوله‌بندی قیاسی و بر اساس رویکرد مایرینگ (Mayring) استفاده‌شده است. حوزه موردمطالعه شامل متون چاپی و الکترونیکی برگرفته از آثار اندیشمندان و نظریه‌پردازان أکثربا هدف بررسی فرایند تدوین اهداف برنامه درسی پرورش هوش اخلاقی، در این تحقیق از روش تحلیل محتوای کیفی مبتنی بر تکنیک مقوله‌بندی قیاسی و بر اساس رویکرد مایرینگ (Mayring) استفاده‌شده است. حوزه موردمطالعه شامل متون چاپی و الکترونیکی برگرفته از آثار اندیشمندان و نظریه‌پردازان حوزه‌های هوش اخلاقی و نوفهم‌گرایی برنامه درسی که از طریق روش نمونه‌گیری هدفمند، متون منتخب تعیین و از طریق روش فیش‌برداری مبادرت به جمع‌آوری اطلاعات گردید. با در نظر گرفتن پاراگراف به‌عنوان واحد تحلیل، کدگذاری انجام و مفاهیم و مقوله‌ها استخراج گردیدند. یافتهها حاکی از آن بود که رشد عملکرد اخلاقی، رشد تفکر اخلاقی، ایجاد منش اجرایی و اخلاقی، رشد اعتقادات مذهبی، پرورش دید زیباشناختی به اخلاق، پرورش آزادی اندیشه و رفتار، رشد تفکر خلاق، پرورش تفکر انتقادی، تربیت شهروند نیک و قانون‌مدار، ایجاد باور مردم‌سالاری، رشد انگیزش درونی، پرورش روحیه مراقبت و غمخواری از طریق فهم همدلی با ساختار و آموزش و مراقبت، رشد آگاهی‌ها و رفتارهای اجتماعی از طریق درک زندگی اجتماعی و آموزش آگاهی‌های اجتماعی، پرورش وجدان کاری، رشد فضیلت محبت و همدلی، پرورش انگیزه کمال‌جویی، تقویت مهارت قانون‌گرایی، رشد خود مراقبتی و وجدان اخلاقی و پرورش تفکر عمیق و فلسفی نسبت به خود و پدیده‌ها، تعیین‌کننده اهداف برنامه درسی پرورش هوش اخلاقی کودکان دوره ابتدایی میباشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
96 - تحلیل محتوای کتاب‌های علوم تجربی چهارم و پنجم براساس اهداف آموزشی مریل
حسین استاد حسنلو زلیخا فرجی خیاوی رقیه شکراللهیهدف پژوهش حاضر تحلیل محتوای کتاب‌های علوم تجربی چهارم و پنجم براساس اهداف آموزشی مریل است. هدف پژوهش حاضر از نوع کاربردی و روش تحقیق آن، توصیفی و از نوع تحلیل محتوا میباشد. جامعه آماری و جمعیت نمونه در این پژوهش یکی و جامعه آماری، کتاب‌های علوم تجربی چهارم و پنجم ابتدا أکثرهدف پژوهش حاضر تحلیل محتوای کتاب‌های علوم تجربی چهارم و پنجم براساس اهداف آموزشی مریل است. هدف پژوهش حاضر از نوع کاربردی و روش تحقیق آن، توصیفی و از نوع تحلیل محتوا میباشد. جامعه آماری و جمعیت نمونه در این پژوهش یکی و جامعه آماری، کتاب‌های علوم تجربی چهارم و پنجم ابتدایی در سال 1388 است. نتایج پژوهش نشان می‌دهدکه نقاط قوت کتاب علوم تجربی پنجم این است که اصل تفکیک و تنوع در این کتاب کاملاً رعایت شده است، این ویژگی کتاب علوم تجربی چهارم عبارت است از این که در بیشتر دروسی که موضوع آنها روش کار است، عملکرد مورد انتظار کاربرد است. در نحوه ارائه و ارزشیابی اصل تفکیک، تنوع و سطح دشواری رعایت شده است، نقاط ضعف کتاب علوم تجربی چهارم این است که کمتر به دانش عملی پرداخته، در نوع موضوع، با توجه به تأکید علوم بر روش کار و قوانین،کمتر به این موضوع دقت شده و در نوع عملکرد کمتر به کشف و ابداع پرداخته شده است. در شیوه ارائه و ارزشیابی اصل همتا سازی رعایت نشده است، نقاط ضعف کتاب علوم تجربی پنجم این است که کمتر به دانش عملی پرداخته، در نوع موضوع که به روش کار پرداخته شده، با نوع عملکردکه کاربرد است سنخیت ندارد. با توجه به تأکید علوم بر روش کار و قوانین،کمتر به این موضوعات، به ویژه قوانین پرداخته و در نوع عملکرد کمتر به کشف و ابداع پرداخته شده است. در نحوه ارائه و ارزشیابی اصل همتا سازی رعایت نشده است. در اصل سطح دشواری،کمتر به این اصل پرداخته شده است. یافته‌های این پژوهش می‌تواند به دست اندرکاران امر آموزش و پرورش در زمینه ارائه محتوی مناسب در کتاب‌های درسی علوم تجربی یاری برساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
97 - An Optimal Routing Protocol Using Multi-Objective Cultural Algorithm for Wireless Sensor Networks (ORPMCA)
Seyed Reza Nabavi Mehdi NajafiWireless Sensor Networks (WSNs) is one of the most important types of networks in the world where sensors collect information within a specific area and send the data to a central point called the Base Station (BS). Many researchers have attempted to develop or improve أکثرWireless Sensor Networks (WSNs) is one of the most important types of networks in the world where sensors collect information within a specific area and send the data to a central point called the Base Station (BS). Many researchers have attempted to develop or improve the performance of WSNs by trying to mitigate the limitations and challenges facing WSNs. The most important challenge is to reduce energy consumption in a limited battery power supply of sensor nodes. Energy is consumed by sensor nodes in WSNs to perform three significant functions namely data sensing, transmitting and relaying. Various energy-saving routing protocols have been proposed to solve this problem to maintain the lifetime of the network for longer periods. In this paper, we propose an optimal routing protocol using multi-objective cultural algorithm for wireless sensor networks (ORPMCA). The simulation results showed that the ORPMCA protocol extends the lifetime of the WSN compared to other protocols by 15%. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
98 - مقایسه روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در آمایش سرزمین به روش اختصاص چندهدفه زمین (MOLA)
هادی رحیمی عبدالرسول سلمان ماهینی حمیدرضا کامیابهدف اساسی از آمایش سرزمین، مدیریت و برنامهریزی آن، توزیع فعالیتهای اقتصادی، اجتماعی، جمعیتی و ظرفیت‌های آشکار و پنهان با توجه به توان سرزمین و تحولات و دگرگونی‌های زمان و نیازها است. در این پژوهش برای پهنه‌بندی و آمایش شهرستان‌های گرگان و علی‌آباد در هشت کاربری کلان، أکثرهدف اساسی از آمایش سرزمین، مدیریت و برنامهریزی آن، توزیع فعالیتهای اقتصادی، اجتماعی، جمعیتی و ظرفیت‌های آشکار و پنهان با توجه به توان سرزمین و تحولات و دگرگونی‌های زمان و نیازها است. در این پژوهش برای پهنه‌بندی و آمایش شهرستان‌های گرگان و علی‌آباد در هشت کاربری کلان، از روش بهینهسازی اختصاص چندهدفه زمین استفاده شد. از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و فرآیند تحلیل شبکه‌ای (ANP) و نظر کارشناسان برای وزن‌دهی به کاربری‌های کلان در سه معیاراصلی اکولوژیک، اقتصادی و اجتماعی انجام شد. همچنین مقایسه زون‌بندی بر پایه وزن‌دهی دو روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد با توجه به مقادیر کاپای کل (0.9151)، کاپای مکانی (0.9524)، کاپای استاندارد (0.9523) و توافق شانس (0.1111) زون‌بندی به روش اختصاص چندهدفه زمین‌بر پایه وزن‌های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای دارای شباهت زیادی است اما اختلاف جابهجایی کاربری‌ها در دو روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای تعداد 88663 پیکسل (7979 هکتار) معادل 2.9 درصد کل منطقه موردمطالعه بود. بدین منظور دادههای آماری فاکتورهای شیب، ارتفاع، تراکم پوشش گیاهی، بارش و فرسایش‌پذیری بر پایه‌ی وزن‌دهی دو روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای استخراج شد. باتوجه به نتایج، جایگیری کاربری‌ها بر پایه روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای در مقایسه با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بهصورت کلی مناسب‌تر است. بدین معنی که روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای دارای عملکرد مناسب‌تری در وزن‌دهی به کاربری‌ها داشته است. نتایج این پژوهش ارتباط و اهمیت همه جنبه‌های اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی را در آمایش و برنامهریزی استفاده از سرزمین بیان میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
99 - تلفیق آینده‌نگری جمعیت در ارائه سامانه پشتیبان تصمیمگیری مکانیابی دفن پسماند شهری (مطالعه موردی: استان قزوین)
زهرا اسدالهی نغمه مبرقعی دینان مصطفی کشتکارپیشینه و هدف گسترش شهرنشینی با افزایش جمعیت تولید پسماندهای جامد شهری را طی سالهای اخیر بهطور قابل‌ملاحظه‌ای سرعت بخشیده است. علیرغم اهمیت دفن مواد زائد جامد به‌عنوان یکی از مهمترین بخش‌های چرخه مدیریت پسماند، در حال حاضر دفن اصولی در بسیاری از مناطق ایران مورد غفلت أکثرپیشینه و هدف گسترش شهرنشینی با افزایش جمعیت تولید پسماندهای جامد شهری را طی سالهای اخیر بهطور قابل‌ملاحظه‌ای سرعت بخشیده است. علیرغم اهمیت دفن مواد زائد جامد به‌عنوان یکی از مهمترین بخش‌های چرخه مدیریت پسماند، در حال حاضر دفن اصولی در بسیاری از مناطق ایران مورد غفلت قرارگرفته است. اخیراً سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به‌عنوان ابزاری مناسب برای استفاده در مطالعات انتخاب محل دفن پسماند شناخته‌شده است. علاوه بر این، تصمیمگیری چند معیاره روشی شناخته‌شده برای حل مشکلات پیچیده تصمیمگیری در انتخاب محل دفن پسماند است که یکی از روشهای شناخته‌شده آن فرآیند تحلیل سلسله مراتبی است. ازیک‌طرف انتخاب محل دفن پسماند مبتنی بر GIS شامل مراحل اصلی غربالگری و حذف مناطق نامناسب و رتبه‌بندی مناطق باقیمانده است. از طرف دیگر برنامهریزی مکانیابی دفن پسماند درگرو داشتن اطلاعات کافی از ویژگیهای جمعیتی دارد و با توجه به روند افزایشی رشد جمعیت، لزوم توجه به پیش‌بینی جمعیت در تصمیم‌گیری‌ها دوچندان میشود. استان قزوین در حوزه مرکزی ایران در سال ۱۳۷۵ از استان تهران جدا شد. براساس سرشماری آبان 1395 جمعیت استان قزوین، 1273761 نفر بود که در مقایسه با آبان 1390 متوسط رشد سالانه جمعیت آن معادل 17/1 درصد بوده است. با توجه به تازه تأسیس بودن استان قزوین و افزایش جمعیت آن طی دهه گذشته، ضرورت مکانیابی محل مناسب دفن پسماند با پیش‌بینی رشد جمعیت احساس میشود. لذا پژوهش حاضر باهدف واردسازی کمترین آسیب به محیط‌زیست ﺑﺎ به‌کارگیری رویکرد یکپارچه فرآیند تحلیل سلسله مراتبی- سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS-AHP در تلفیق با آینده‌نگری جمعیت به مکانیابی دﻓﻦ پسماندﻫﺎی ﺷﻬﺮی در استان قزوین پرداخته است.مواد و روش هاپژوهش حاضر طی سه‌گام اصلی مکانیابی اولیه دفن پسماند با روش ارزیابی چند معیاره MCE، تعیین مساحت موردنیاز دفن پسماند براساس آینده‌نگری جمعیت تا افق 1425 و درنهایت مکانیابی نهایی دفن پسماند شهری با مدل تصمیمگیری مکانی تخصیص تک هدفه زمین در نرم‌افزار ایدریسی TerrSet انجام شد. در گام نخست، مکانیابی اولیه دفن پسماند براساس رویکرد یکپارچه GIS-AHP طی مراحل شناسایی و انتخاب معیارها، وزن‌دهی معیارها، استانداردسازی معیارها و درنهایت ادغام معیارها با روش WLC انجام شد. در گام دوم، مساحت موردنیاز برای احداث مکان دفن پسماند شهری، بر اساس پیش‌بینی رشد جمعیت، سرانه تولید زباله (کیلوگرم در روز) و متوسط عمق آب زیرزمینی برآورد شد. به‌منظور محاسبه جمعیت استان قزوین تا سال 1425، نتایج گزارش‌های مرکز پژوهش‌های توسعه و آینده‌نگری سازمان برنامه‌وبودجه استفاده شد که در این گزارش‌های پیش‌بینی جمعیت استان قزوین تا افق 1425 با توجه به عوامل مؤثر شامل نرخ باروری، مرگ‌ومیر، مهاجرت و ترکیب سنی و جنسی جمعیت حاصل‌شده است. در گام سوم، مکانیابی نهایی دفن پسماند شهری با مدل تصمیمگیری مکانی تخصیص یک هدفه زمین در نرم‌افزار ایدریسی TerrSetانجام شد. نقشه توان‌سنجی اولیه حاصل از روش MCE به‌عنوان ورودی پایه وارد مدل شد. همچنین شرط مساحت موردنیاز برآورد شده در گام دوم براساس آینده‌نگری جمعیت اعمال شد. در این پژوهش دو سناریو اجرا شد. در سناریوی اول در انتخاب مکان‌های نهایی دفن پسماند، شرط دارا بودن بیشترین ارزش نقشهای اعمال شد و در سناریوی دوم علاوه بر شرط ذکرشده، لزوم وجود بافر 10 کیلومتری برای هر یک از گزینه‌های انتخابی لحاظ گردید.نتایج و بحثدر پژوهش حاضر تعداد 7 معیار اصلی اکولوژیک و انسانی و 25 معیار فرعی جهت مکان یابی دفن مواد زائد جامد شهری در استان قزوین انتخاب شد. با دخالت دادن نتایج پرسشنامه های مقایسه زوجی، وزن نهایی هر معیار و زیرمعیار مشخص شد. پس از آماده سازی لایه های GIS و تشکیل پایگاه داده، هریک از لایه های فاکتور به تناسب توابع موجود در ابزار عضویت فازی استانداردسازی شده و با طیف هایی از اعداد بین صفر تا 255 که بیانگر درجه عضویت در مجموعه فازی است، طبقه بندی شدند. این تحقیق تکنیک AHP را در محیط GIS برای بررسی بهترین مکان‌های دفن زباله در مقیاس استان قزوین اجرا نمود. سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS ابزاری بسیار قدرتمند است که می‌تواند ارزیابی سریع از منطقه موردمطالعه برای تعیین محل مناسب دفن زباله ارائه دهد. همچنین تکنیکAHP برای حل آن‌دسته از مشکلات پیچیده‌ای که ممکن است میان اهداف متعدد مسئله همبستگی وجود داشته باشد، مفید است. انتخاب معیارها یکی از مهمترین گام‌ها در این تحقیق بود. در انتخاب سایت دفن پسماند باید عوامل محیطی را در کنار عوامل اقتصادی در نظر گرفت. بنابراین، هشت معیار اصلی فاصله از جاده، ارتفاع، شیب، جهت فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از آب‌های سطحی، فاصله از مناطق حفاظت‌شده، زمین‌شناسی، هیدرولوژی و کاربری اراضی را در پژوهش خود بکار گرفتند. در این تحقیق نیز سعی شد در کنار معیارهای یادشده، پارامترهای مختلف طبیعی و انسانی مانند فاصله از خطوط انتقال انرژی، فاصله از شهرک‌های صنعتی و راه‌آهن و غیره نیز بکار گرفته شود تا جامعیت تحقیق حاضر دوچندان گردد. نقشه توان‌سنجی اولیه کاربری دفن پسماند حاصل از روش MCE با توجه به نمودار فراوانی ارزش‌های آن با روش شکست طبیعی (Natural Break) طبقه‌بندی شد. شهرستان‌های تاکستان، آبیک و بویین‌زهرا به ترتیب مساحت‌های 50.15، 14.55 و 54.48 کیلومترمربع از توان خوب جهت دفن پسماند در سطح استان قزوین برخوردار بودند. مناطق ﻳﺎدﺷﺪه ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﻓﺎﺻﻠﻪ از ﻣﺮاﻛﺰ ﺛﻘﻞ ﺟﻤﻌﻴﺘﻲ ﻧﻴﺰ در ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ ﺷﺮاﻳﻂ ﻗﺮار داشتند. مکان یابی نهایی در دو سناریو با مدل تصمیمگیری مکانی SOLA اجرا شد. درنهایت سایت شماره یک از سناریو اول و دوم در شرق استان قزوین و در محدوده شهرستان بوئین‌زهرا و در نزدیکی روستای اله آباد و سایت شماره سه از سناریو دوم در فاصله 15 کیلومتری از مدیریت دفن پسماند در مرکز استان و سمت شرق روستای زین آباد به‌عنوان اولویت معرفی شدند.نتیجه گیری لازم به ذکر است در کنار عدم تعیین محل مناسب برای دفع نهایی پسماندها در سالیان گذشته، تاکنون برنامه جامعی در زمینه کاهش تولید پسماند و اجرای طرح‌های تفکیک از مبدأ در هیچ‌یک از شهرستان‌های موردمطالعه تهیه و اجرانشده است. شکل‌گیری بخش آینده‌پژوهی در ساختار تشکیلاتی سیستمهای مدیریتی دفن پسماند نه تنها می‌تواند منجربه کاهش خطرات محیط‌زیستی شود بلکه پایداری در منابع اقتصادی و اجتماعی را به‌همراه خواهد داشت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
100 - مدلسازی و تحلیل پایداری مبدل سپیک به روش الگوریتم چند هدفه ی گرگ خاکستری
سید محمد ناجی اصفهانی سید حمید ظهیری مجید دلشاداین مقاله پایداری حلقۀ بستۀ مبدل سپیک با به کارگیری کنترل کننده PID بهینه را بررسی میکند. در این مدل پارامترها با استفاده از الگوریتم چند هدفۀ گرگ خاکستری تنظیم میشوند. الگوریتم چند هدفه گرگ خاکستری، الگوریتم تصادفی الهام گرفته شده از تکامل طبیعی است و در سالهای ا أکثراین مقاله پایداری حلقۀ بستۀ مبدل سپیک با به کارگیری کنترل کننده PID بهینه را بررسی میکند. در این مدل پارامترها با استفاده از الگوریتم چند هدفۀ گرگ خاکستری تنظیم میشوند. الگوریتم چند هدفه گرگ خاکستری، الگوریتم تصادفی الهام گرفته شده از تکامل طبیعی است و در سالهای اخیر به صورت گسترده به عنوان تکنیک بهینه سازی در الکترونیک قدرت استفاده میشود. روش میانگین فضای حالت برای مدلسازی و دستیابی به تابع انتقال سیستم مبتنی بر مبدل استفاده شده است. بنابراین کنترل کننده PID مبتنی بر الگوریتم چند هدفۀ گرگ خاکستری در سیستم مطالعه و پیاده سازی شده است تا امکان ارزیابی پایداری مبدل و مقایسه آن با کنترل کننده PID مرسوم فراهم شود. برای بررسی پایداری سیستم، پارامترهای عملکردی مختلف مثل درصد فراجهش، زمان اوج، زمان نشست و اندازه پیک در نظر گرفته شده اند. پاسخ ضربۀ سیستم حلقۀ بسته با شبیه سازی در متلب به دست آمده است. عملکرد مدل ارزیابی شده است تا تحلیل مقایسهای کلی سیستم انجام شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
101 - Reliability-Based Robust Multi-Objective Optimization of Friction Stir Welding Lap Joint AA1100 Plates
E Sarikhani A KhalkhaliThe current paper presents a robust optimum design of friction stir welding (FSW) lap joint AA1100 aluminum alloy sheets using Monte Carlo simulation, NSGA-II and neural network. First, to find the relation between the inputs and outputs a perceptron neural network mode أکثرThe current paper presents a robust optimum design of friction stir welding (FSW) lap joint AA1100 aluminum alloy sheets using Monte Carlo simulation, NSGA-II and neural network. First, to find the relation between the inputs and outputs a perceptron neural network model was obtained. In this way, results of thirty friction stir welding tests are used for training and testing the neural network. Using such obtained neural network model, for the reliability robust design of the FSW, a multi-objective genetic algorithm is employed. In this way, the statistical moments of the forces, temperature, strength, elongation, micro-hardness of welded zone, grain size and welded zone thickness are considered as the conflicting objectives. The optimization process was followed by multi criteria decision making process, NIP and TOPSIS, to propose optimum points for each of the pin profiles. It is represented that some beneficial design principles are involved in FSW which were discovered by the proposed optimization process. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
102 - Improvement of the Extended-Enriched MLPG Meshless Method by Using Optimal Nodal Points Distribution to Find 3D-SIFs
B Ariannezhad Sh Shahrooi M ShishehsazUsing appropriate shape functions and distribution of nodal points in local domains and sub-domains and choosing an approximation or interpolation method has an effective role in the application of meshless methods for the analysis of computational fracture mechanics pr أکثرUsing appropriate shape functions and distribution of nodal points in local domains and sub-domains and choosing an approximation or interpolation method has an effective role in the application of meshless methods for the analysis of computational fracture mechanics problems, especially problems with geometric discontinuity and cracks. In this research, computational geometry technique based on Voronoi diagram and Delaunay triangulation is used to distribute nodal points in the sub-domain of analysis. Therefore, with this technique, the nodal points used in the MLS approximation to apply the MLPG method with enriched polynomial base functions are optimally increased in different steps. By doing this process, the problems caused by too closeness of nodal points in computationally sensitive areas that exist in general methods of nodal point distribution are also solved. Comparing the effect of the number of sentences of basic functions and their order in the definition of shape functions, performing the Mono-objective PSO algorithm to find the penalty factor the coefficient, convergence, arrangement of nodal points during the three stages of Voronoi diagram implementation and the accuracy of the answers found indicates, the efficiency of V-E-MLPG method with Ns=7 andto estimation of 3D-SIFs in computational fracture mechanics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
103 - Constrained Multi-Objective Optimization Problems in Mechanical Engineering Design Using Bees Algorithm
A Mirzakhani Nafchi A MoradiMany real-world search and optimization problems involve inequality and/or equality constraints and are thus posed as constrained optimization problems. In trying to solve constrained optimization problems using classical optimization methods, this paper presents a Mult أکثرMany real-world search and optimization problems involve inequality and/or equality constraints and are thus posed as constrained optimization problems. In trying to solve constrained optimization problems using classical optimization methods, this paper presents a Multi-Objective Bees Algorithm (MOBA) for solving the multi-objective optimal of mechanical engineering problems design. In the present study, a satellite heat pipe design, a space truss design and pressure vessel problems are considered. Multi-objective optimization using the bees algorithm which is a new multi-object obtain a set of geometric design parameters, leads to optimum solve. This method is developed in order to obtain a set of geometric design parameters leading to minimum heat pipe mass and the maximum thermal conductance. Hence, a set of geometric design parameters, lead to minimum pressure total cost and maximum pressure vessel volume. Numerical results reveal that the proposed algorithm can find better solutions when compared to other heuristic or deterministic methods and is a powerful search algorithm for various engineering optimization problems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
104 - Optimal Locations on Timoshenko Beam with PZT S/A for Suppressing 2Dof Vibration Based on LQR-MOPSO
M Hasanlu A BagheriNeutralization of external stimuli in dynamic systems has the major role in health, life, and function of the system. Today, dynamic systems are exposed to unpredicted factors. If the factors are not considered, it will lead to irreparable damages in energy consumption أکثرNeutralization of external stimuli in dynamic systems has the major role in health, life, and function of the system. Today, dynamic systems are exposed to unpredicted factors. If the factors are not considered, it will lead to irreparable damages in energy consumption and manufacturing systems. Continuous systems such as beams, plates, shells, and panels that have many applications in different industries as the main body of a dynamic system are no exceptions for the damages, but paying attention to the primary design of model the automatic control against disturbances has highly met the objectives of designers and also has saved much of current costs. Beam structure has many applications in constructing blades of gas and wind turbines and robots. When it is exposed to external loads, it will have displacements in different directions. Now, it is the control approach that prevents from many vibrations by designing an automated system. In this study, a cantilever beam has been modeled by finite element and Timoshenko Theory. Using piezoelectric as sensor and actuator, it controls the beam under vibration by LQR controller. Now, in order to increase controllability of the system and reduce the costs, there are only spots of the beam where most displacement occurs. By controlling the spots and applying force on them, it has the most effect on the beam. By multi-objective particle swarm optimization or MOPSO algorithm, the best weighting matrices coefficients of LQR controller are determined due to sensor and actuator displacement or the beam vibration is controlled by doing a control loop. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
105 - ارائه یک تابع هدف اقتصادی جهت بهبود پروفیل ولتاژ در سیستمهای تولید پراکنده مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی حسابی
سید وحید زیارت نیا سید عابد حسینیاستفاده از سیستمهای تولید پراکنده (DG) تأثیرات به سزایی ازجمله افزایش پایداری پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و حل مشکلات مربوط به پایداری ولتاژ دارد. این مقاله به ارائه تابع هدف به‌منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستمهای DG در راستای بهینهسازی چندمنظوره نظیر افز أکثراستفاده از سیستمهای تولید پراکنده (DG) تأثیرات به سزایی ازجمله افزایش پایداری پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و حل مشکلات مربوط به پایداری ولتاژ دارد. این مقاله به ارائه تابع هدف به‌منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستمهای DG در راستای بهینهسازی چندمنظوره نظیر افزایش پروفیل ولتاژ، کاهش اتلاف توان و صرفه اقتصادی به کمک الگوریتم فرا ابتکاری بهینه‌ساز حسابی (AOA) می‎پردازد. در روش پیشنهادی، برای تعیین محل و اندازه بهینه در سیستمهای DG از رویکردهای کمترین تلفات و بهبود سطح پروفیل ولتاژ پس از توان تزریقی به سیستم در شبکه‌های توزیع و فوق توزیع استفاده میشود. این پژوهش بر روی یک شبکه 33 گذرگاه IEEE به کمک AOA اجرا شده است و نتایج آن با دو الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه‌ساز ازدحام ذرات (PSO) مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی در زمینه جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستمهای DG به سبب دارابودن عملگرهای کارآمد و پارامترهای مناسب نسبت به سایر روشهای بهینهسازی اشاره‌شده برتری دارد. به‌عنوان نمونه روش AOA نسبت به PSO و GA به ترتیب 4/33 و 8/32 درصد سود بیشتری حاصل کرده است. بهطور ویژه نتایج نشان میدهد AOA از سرعت بالاتر در همگرایی و یافتن مکان بهینه در سیستم-های DG برخوردار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
106 - Using MODEA and MODM with Different Risk Measures for Portfolio Optimization
Sarah Navidi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Shokoofeh BanihashemiThe purpose of this study is to develop portfolio optimization and assets allocation using our proposed models. The study is based on a non-parametric efficiency analysis tool, namely Data Envelopment Analysis (DEA). Conventional DEA models assume non-negative data for أکثرThe purpose of this study is to develop portfolio optimization and assets allocation using our proposed models. The study is based on a non-parametric efficiency analysis tool, namely Data Envelopment Analysis (DEA). Conventional DEA models assume non-negative data for inputs and outputs. However, many of these data take the negative value, therefore we propose the MeanSharp-βRisk (MShβR) model and the Multi-Objective MeanSharp-βRisk (MOMShβR) model base on Range Directional Measure (RDM) that can take positive and negative values. We utilize different risk measures in these models consist of variance, semivariance, Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR) to find the best one as input. After using our proposed models, the efficient stock companies will be selected for making the portfolio. Then, by using Multi-Objective Decision Making (MODM) model we specified the capital allocation to the stock companies that selected for the portfolio. Finally, a numerical example of the Iranian stock companies is presented to demonstrate the usefulness and effectiveness of our models, and compare different risk measures together in our models and allocate assets. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
107 - Uncertain Entropy as a Risk Measure in Multi-Objective Portfolio Optimization
Mahsa mahmoodvandgharahshiran Gholamhossein Yari Mohammad Hassan BehzadiAs we are looking for knowledge of stock future returns in portfolio optimization, we are practically faced with two principal concepts: Uncertainty and Information about variables. This paper attempts to introduce a pragmatic bi-objective investment model based on unce أکثرAs we are looking for knowledge of stock future returns in portfolio optimization, we are practically faced with two principal concepts: Uncertainty and Information about variables. This paper attempts to introduce a pragmatic bi-objective investment model based on uncertainty, instead of probability space and information theory, instead of variance and other moments as a risk measure for portfolio optimization. Not only is uncertainty space expected to be more in line with investment theory, but also, applying and learning this approach seems more straightforward and practical for novice investors. The proposed model simultaneously maximizes the uncertain mean of stock returns and minimizes uncertain entropy as a measure of portfolio risk. The uncertain zigzag distribution has been used for variables to avoid the complexity of fitting distributions for data. This uncertain mean-entropy portfolio optimization (UMEPO) has been solved by three meta-heuristic methods of multi-objective optimization: NSGA-II, MOPS, and MOICA. Finally, it was observed that the optimal portfolio obtained from the proposed model has a higher return and a lower entropy as a risk measure compared to the same model in the probability space. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
108 - Optimization Bi Objective for Designing Sustainable Supply Chain Network Economic based Competition by Cost Management Approach
Reza Ehtesham RasiThis paper presents an integrated mathematical model for cost – environmental based competition between sustainable supply chains (SCCs) with heterogeneous customers in four echelon supply with multi product. The main objective of this paper is to provide bi objec أکثرThis paper presents an integrated mathematical model for cost – environmental based competition between sustainable supply chains (SCCs) with heterogeneous customers in four echelon supply with multi product. The main objective of this paper is to provide bi objective mathematical model for designing SSC network economic based competition and optimize by using meta-heuristic algorithms. Assuming the customers are heterogeneous in the above criteria i.e. cost and pol-lution decision making, we integrated mathematical model and formulated objectives and constraints based multi-echelon supply chain network. The main contribution of this research is to a discrete choice model is integrated into the supply chain network economic model and extends the inter supply chain competition to a new dimensions of cost and environmental. The model in this problem is solved using two metaheuristic algorithms NSGAII and MOPSP. Examples of real case study related to Emersan company is presented for model illustration and managerial insights such as profit maximization and minimize cost for Emersan company that participates in this supply chain network. Finally, NSGA-II performs better and has shorter time in terms of computational time, but MOPSO algorithm is more efficient in MID, SM, QM and DM indices. In comparison of these two algorithms, the performance of MOPSO algorithm is generally better than NSGAII by in indices. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
109 - Application of the two-stage DEA model for evaluating the efficiency and investigating the relationship between managerial ability and firm performance
Mohammad Reza Ravanshad Ali Amiri Hojjatallah Salari Davood KhodadadiThe aim of this study is to investigate the relationship between managerial ability and firm performance. First, we introduce a new two-stage DEA model with a fuzzy multi-objective programming approach for evaluating the performance of companies listed on the Tehran Sto أکثرThe aim of this study is to investigate the relationship between managerial ability and firm performance. First, we introduce a new two-stage DEA model with a fuzzy multi-objective programming approach for evaluating the performance of companies listed on the Tehran Stock Exchange. In this regard, the stable operation of companies, into two sub-process, have divided, which includes the profitability (first phase) and the value, creativity (the second phase), that is, the outputs of the first stage are inputs for the second stage, which can be used to identify the status of the company's operations and potential for future growth. Second, In order to measure the ability of managers, we use the model provided by Demerging. Finally, the relationship between managerial ability and firm performance are also investigated by means of the truncated-regression model. The results show that there is a positive relationship between the ability of management and firm performance. It means that managerial ability to be significantly related to the performance of the company. In this sense, the performance of the company improves by increasing managerial ability to better use resources and consequently increase overall efficiency. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
110 - Development of closed-loop supply chain mathematical model (cost-benefit-environmental effects) under uncertainty conditions by approach of genetic algorithm
Sadegh Feizollahi Heresh Soltanpanah Ayub RahimzadehIn the current world, the debate on the reinstatement and reuse of consumer prod-ucts has become particularly important. Since the supply chain of the closed loop is not only a forward flow but also a reverse one; therefore, companies creating integ-rity between direct أکثرIn the current world, the debate on the reinstatement and reuse of consumer prod-ucts has become particularly important. Since the supply chain of the closed loop is not only a forward flow but also a reverse one; therefore, companies creating integ-rity between direct and reverse supply chain are successful. The purpose of this study is to develop a new mathematical model for closed loop supply chain net-work. In the real world the demand and the maximum capacity offered by the sup-plier are uncertain which in this model; the fuzzy theory discussion was used to cover the uncertainty of the mentioned variables. The objective functions of the model include minimizing costs, increasing revenues of recycling products, increas-ing cost saving from recycling and environmental impacts. According to the NP-hard, an efficient algorithm was suggested based on the genetic Meta heuristic algo-rithm to solve it. Twelve numerical problems were defined and solved using the NSGA-II algorithm to validate the model تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
111 - Making Decision on Selection of Optimal Stock Portfolio Employing Meta Heuristic Algorithms for Multi-Objective Functions Subject to Real-Life Constraints
Ali Sepehri Hassan Ghodrati Ghazaani Hossein Jabbari Hossein PanahianThe purpose of this study is to make investment decisions with the approach of data envelopment analysis and making decision on selection of optimal stock portfolio employing meta heuristic algorithms for multi-objective functions subject to real-life constraints. The s أکثرThe purpose of this study is to make investment decisions with the approach of data envelopment analysis and making decision on selection of optimal stock portfolio employing meta heuristic algorithms for multi-objective functions subject to real-life constraints. The statistical population of this research in capital decision-making and selection of the optimal capital composition is 183 of the selected companies of Tehran Stock Exchange, which were finally 42 companies as justified investment options. After measuring the risk and return of efficient companies, the real limitations of the budget, requirements and expectations of the investor, determination and composition of the investment were formulated as a multi-objective model. For optimal decision, the modified genetic meta heuristic algorithm and MATLAB software with dual operators were used. Elimination of the risk minimization function in sensitivity analysis improved the level of decision return but also led to more risk. Eliminating the maximizing return function improved decision-making risk but also reduced investment return. Elimination of investment requirements and expectations improved returns and increased investment risk, but more companies became involved in optimal investment. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
112 - A new two-phase approach to the portfolio optimization problem based on the prediction of stock price trends
Hamid Reza Yousefzade Amin Karrabi Aghileh HeydariForming a portfolio of different stocks instead of buying a particular type of stock can reduce the potential loss of investing in the stock market. Although forming a portfolio based solely on past data is the main theme of various researches in this field, considering أکثرForming a portfolio of different stocks instead of buying a particular type of stock can reduce the potential loss of investing in the stock market. Although forming a portfolio based solely on past data is the main theme of various researches in this field, considering a portfolio of different stocks regardless of their future return can reduce the profits of investment. The aim of this paper is to introduce a new two-phase approach to forming an optimal portfolio using the predicted stock trend pat-tern. In the first phase, we use the Hurst exponent as a filter to identify stable stocks and then, we use a meta-heuristic algorithm such as the support vector regression algorithm to predict stable stock price trends. In the next phase, according to the predicted price trend of each stock having a positive return, we start arranging the portfolio based on the type of stock and the percentage of allocated capacity of the total portfolio to that stock. To this end, we use the multi-objective particle swarm optimization algorithm to determine the optimal portfolios as well as the optimal weights corresponding to each stock. The sample, which was selected using the systematic removal method, consists of active firms listed on the Tehran Stock Ex-change from 2018 to 2020. Experimental results, obtained from a portfolio based on the prediction of stock price trends, indicate that our suggested approach outperforms the retrospective approaches in approximating the actual efficient frontier of the problem, in terms of both diversity and convergence. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
113 - Multi-objective possibility model for selecting the optimal stock portfolio
Abdolmajid Abdolbaghi Ataabadi Alireza Nazemi Masoumeh SakiIn this paper, we use fuzzy numbers and possibility theory to model possibility. The purpose of this work is to determine the optimal investment model based on the neural network method for fuzzy LR, trapezoidal and triangular numbers in an optimal portfolio. It is list أکثرIn this paper, we use fuzzy numbers and possibility theory to model possibility. The purpose of this work is to determine the optimal investment model based on the neural network method for fuzzy LR, trapezoidal and triangular numbers in an optimal portfolio. It is listed on the Tehran Stock Exchange to maximize "returns" and reduce "risk" to find the optimal portfolio. Therefore, to achieve this goal, the problem of multi-objective nonlinear programming is addressed. Also, by substituting the mean-variance model and the standard mean deviation instead of the Markowitz mean-variance model, the selection of the optimal portfolio in the possible space is examined. Finally, after calculating the model of the possibility of fuzzy numbers, we reach the optimal stock portfolio, which can be used to set the stock portfolio that has the highest returns and the lowest risk. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
114 - Fuzzy Compromise Approach for Solving Interval-Valued Fractional Multi-Objective Multi-Product Solid Transportation Problems
Hamiden KhalifaIn this paper, a fractional multi- objective multi- product solid transportation problem with interval costs, supply, demand, and conveyances is investigated based on fuzzy programming approach. To minimize the problem, the order relations that represent the decision ma أکثرIn this paper, a fractional multi- objective multi- product solid transportation problem with interval costs, supply, demand, and conveyances is investigated based on fuzzy programming approach. To minimize the problem, the order relations that represent the decision maker's (DM) performance between interval costs, supply, demand and conveyances are defined by the right limit, and the left limit. Through the deterministic problem is obtained, a fuzzy programming approach is applied by defining membership functions. A linear membership function is being used for obtaining optimal compromise solution. Finally, a numerical example is given to the utility of the approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
115 - The Improvement of System Reliability Optimization Model and Finding an Optimal Solution
Seyed-Jafar Sadjadi Saeed JafariWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design أکثرWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design parameters which makes it difficult to reach a desirable solution. In this paper, we present a new mathematical model with two objectives. The primary objective function is considered to be the production capacity and the secondary objective function is total reliability. The proposed model is formulated on different units of production which are connected together in serial form and for each unit, we may have various machines. The resulted model is formulated using recent advances of robust optimization and solution procedure is analyzed with some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
116 - The Improvement of System Reliability Optimization Model and Finding an Optimal Solution
Seyed Jafar Sadjadi Saeed JafariWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design أکثرWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design parameters which makes it difficult to reach a desirable solution. In this paper, we present a new mathematical model with two objectives. The primary objective function is considered to be the production capacity and the secondary objective function is total reliability. The proposed model is formulated on different units of production which are connected together in serial form and for each unit, we may have various machines. The resulted model is formulated using recent advances of robust optimization and solution procedure is analyzed with some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
117 - The Success of the Strategic Plan of Imam Reza(AS) Hospital - Mashhad
Sudabeh Latifian Hadi KarimiFull attention to hospital efficiency as the largest and most cost-effective unit of the health system is of particular importance. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the success of the strategic plan of the Imam Reza center of Educational, Research and أکثرFull attention to hospital efficiency as the largest and most cost-effective unit of the health system is of particular importance. Therefore, the purpose of this study is to evaluate the success of the strategic plan of the Imam Reza center of Educational, Research and Therapy using the method of data analysis. This is an analytical descriptive study. In the beginning, the strategic plan of the organization was evaluated and its success rate in achieving the strategic objectives was measured on the basis of the Balanced Score Card. According to the research objectives, based on the analysis of the success rate of Imam Reza Hospital in Mashhad, the organization's strategic plan, Reports and documentation in the organization have been used to analyze the performance of the organization on the horizons desired for implementation of the programs. Rate of Achieving strategic goals in improving employee productivity - Improving the support process - Improving the status of the hospital information system - Improving the physical environment, each program being individually designed to 43.92 - 41.07- 44.66-62.34 and in the area of development of health services, and Establishment of the system for assessing service satisfaction is 26.68 - 61.25 and in the area of upgrading the management of equipment supply and distribution of 41% and in the field of development of educational activities is zero percent. However, achieve the strategic objectives of The study center proportion to the percentage of the base and desirable percentage is considered, is desirable, But a strategy that is based on accurate knowledge and understanding of the environment is based strategic thinking and It is also necessary commitment to implement the right strategies and implement appropriate monitoring and evaluation system can be upgraded strategic management in organizations have to follow. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
118 - مقایسه اثربخشی درمان یکپارچه توحیدی و درمان روابط موضوعی بر خود متمایزسازی و خشونت زوجین
جعفر نوری حمید نجات ابراهیم نامنی الهام فریبرزیپژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه اثربخشی درمان یکپارچه توحیدی و درمان روابط موضوعی بر خود متمایزسازی و خشونت زوجین شهر مشهد انجام شده است. از جامعه مذکور نمونهای به حجم 30 نفر به روش در دسترس انتخاب و در دو گروه آزمایش هر گروه پنج زوج (10 نفر) و در گروه کنترل پنج زوج (10 أکثرپژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه اثربخشی درمان یکپارچه توحیدی و درمان روابط موضوعی بر خود متمایزسازی و خشونت زوجین شهر مشهد انجام شده است. از جامعه مذکور نمونهای به حجم 30 نفر به روش در دسترس انتخاب و در دو گروه آزمایش هر گروه پنج زوج (10 نفر) و در گروه کنترل پنج زوج (10 نفر) به صورت ساده جایگزین شدند. طرح پژوهش از نوع نیمه‌آزمایشی (پیش‌آزمون- پس‌آزمون با گروه کنترل است. به‌منظور جمع‌آوری دادهها از پرسشنامه تمایز- خود و پرسشنامه خشونت زناشویی استفاده شد. مداخلات بر روی 2 گروه بهصورت 10 جلسه دوساعته در هفته انجام شد و گروه کنترل، هیچ درمانی را دریافت نکرد. دادهها با استفاده از آمار استنباطی شامل تحلیل کواریانس چندمتغیره مورد تجزیه‌و تحلیل قرار گرفت. یافتهها نشان داد که درمان یکپارچه توحیدی و درمان روابط موضوعی با اثربخشی معناداری در خود متمایزسازی و خشونت زوجین همراه بودند، علاوه بر آن نتایج نشان داد که درمان روابط‌موضوعی در مقایسه با درمان یکپارچه اثربخشی بهتری در افزایش خودمتمایزسازی داشته است و نیز درمان یکپارچه در مقایسه با درمان روابط‌موضوعی اثربخشی بهتری در کاهش خشونت زناشویی داشته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
119 - ارزیابی تأمین‌کنندگان در زنجیره ی عرضه با استفاده از تکنیک ترکیبیMOLP–AHP فازی (مورد مطالعه: گروه صنعتی آذران)
Seyed Haidar Mirfakhradini Iman Nourbakhsh Atrina Rabiee Sasan Rowshanدر دهه ی اخیر، نحوه ی تأمین مواد اولیه و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین، چالشی برای بیشتر سازمان‌ها بوده است. از آنجا که عملکرد تأمین‌کنندگان، اثر اساسی بر موفقیت یا شکست زنجیره تأمین دارد، انتخاب تأمین‌کننده، وظیفه ای راهبردی شناخته میشود. از این رو در این تحقی أکثردر دهه ی اخیر، نحوه ی تأمین مواد اولیه و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین، چالشی برای بیشتر سازمان‌ها بوده است. از آنجا که عملکرد تأمین‌کنندگان، اثر اساسی بر موفقیت یا شکست زنجیره تأمین دارد، انتخاب تأمین‌کننده، وظیفه ای راهبردی شناخته میشود. از این رو در این تحقیق که در شرکت شیرگاز آذران انجام گرفت، سعی بر آن است تا ضمن شناسایی معیارهای مهم در انتخاب تأمین‌کنندگان و تعیین اهمیت هر یک از آنها از نظر کارشناسان، بهترین تأمین‌کننده انتخاب گردد. بنابراین، ابتدا معیارهای اصلی انتخاب تأمین‌کنندگان برای یک قطعه از قطعات شرکت شیرگاز آذران با نظرسنجی از کارشناسان مربوطه از طریق پرسشنامه شناسایی شد. سپس با استفاده از روش AHP فازی بر اساس روش آنالیز توسعه، امتیاز هر معیار و وزن هر تأمین‌کننده در ارتباط با هر معیار تعیین شد و بعد از آن، یک تابع هدف فازی برای هر معیار ایجاد شد، که هدف از آن، حداکثر کردن عملکرد تأمین‌کننده در ارتباط با هر معیار بود. پس از خارج کردن مدل از حالت فازی، با استفاده از روش جمع پذیری وزنی، بهترین تأمین‌کننده انتخاب شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
120 - بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی میزان انتشار گازهای گلخانه ای حاصل از حمل و نقل و هزینه های زنجیره تامین سرد
rasoul rezaei Davood Gharakhani Reza Ehtesham Rasiزنجیره تامین سرد با توجه به مصرف انرژی بالا و نشت گازهای مبرد، سطوح بالایی از انتشار گازهای گلخانه ای را به همراه دارد و یکی از بزرگترین انتشار دهنده های کربن است. در زنجیره تامین سرد محصولات باید در دمای پایین و نزدیک یا زیر نقطه انجماد ذخیره شوند؛ برای این منظور از ان أکثرزنجیره تامین سرد با توجه به مصرف انرژی بالا و نشت گازهای مبرد، سطوح بالایی از انتشار گازهای گلخانه ای را به همراه دارد و یکی از بزرگترین انتشار دهنده های کربن است. در زنجیره تامین سرد محصولات باید در دمای پایین و نزدیک یا زیر نقطه انجماد ذخیره شوند؛ برای این منظور از انبارهای سردخانه ای و کامیون های یخچال دار ضروری است، بنابراین این پژوهش به طراحی یک مدل تصمیمگیری چند هدفه خطی مدیریت زنجیره تامین سرد می پردازد که هدف آن کاهش هزینه کلی زنجیره تامین، شامل هزینه های ظرفیت، حمل و نقل، موجودی و نیز هزینه های مربوط به تاثیر گرم شدن کره زمین به دلیل انتشار گازهای گلخانه ای است . جهت تحلیل مسئله تحقیق، یک مدل ریاضی در زمینه بهینه سازی زنجیره تامین سرد طراحی شده و برای حل این مسئله از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج تابع اول تحقیق نشان میدهد که مدل در حالت تعداد مشتری بالا و هنگامی که تعداد توزیع کننده با تعداد تولید کننده برابر می باشد، بهترین حالت ممکن است. از تحلیل تابع دوم نتیجه گرفته می شود که کاهش زمان ترمیم تسهیلاتی در حداقل نمودن تابع نخست، کاهش هزینه ها و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای موثر است. بنابراین با توجه به مطالب بیان شده و نیز نتایج بدست آمده در این تحقیق، می‌توان عنوان نمود که با بهینه سازی وسایل نقیله و نیز استفاده مناسب از تعداد بهینه‌ای از وسایل حمل و نقل می توان انتظار داشت که آلودگی و تکثیر گازهای گلخانه ای به حداقل ممکن برسد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
121 - طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در فضای عدم قطعیت
Reza Yousefi Zenouz Farzad Haghighi rad sajad zakeritabarتغییرات آب و هوا و اثرات مخرب زیست محیطی فعالیتهای اقصادی، زنجیره های تامین را بر آن داشته است که در بازارهای رقابتی جهت کسب مزیت رقابتی در کنار عملکرد مالی، به دنبال اجرای سیاستهای سبز و کاهش آسیب به محیط زیست باشند. یکی از روشهای دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیست أکثرتغییرات آب و هوا و اثرات مخرب زیست محیطی فعالیتهای اقصادی، زنجیره های تامین را بر آن داشته است که در بازارهای رقابتی جهت کسب مزیت رقابتی در کنار عملکرد مالی، به دنبال اجرای سیاستهای سبز و کاهش آسیب به محیط زیست باشند. یکی از روشهای دستیابی همزمان به اهداف اقتصادی و زیست محیطی، داشتن شبکه های زنجیره تامین حلقه بسته است که در آنها علاوه از جریان رو به جلو، لجستیک معکوس نیز در شبکه ادغام شده است. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط دو هدفه به منظور طراحی یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته توسعه داده شده است. تابع هدف اول کمینه کردن هزینه‌های اقتصادی و تابع هدف دوم شامل حداقل کردن زمان تاخیر ارسال محصولات از تولیدکنندگان به توزیع کنندگان است. برای حل مدل از روش های ال پی-متریک و اپسیلون-محدودیت استفاده شده است. در نهایت مثال عددی برای ارزیابی و آنالیز حساسیت مدل ارائه شده است. در این مدل هزینه‌ها و تقاضا بعنوان پارامترهای غیر قطعی در نظرگرفته میشود. در راستای مواجهه با پارامترهای غیر قطعی و کاهش تاثیر آن بر روی جواب بهینه، یک مدل بهینه سازی استوار مطرح شده است. به منظور حل مدل ارائه شده در مقیاس بزرگ از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) بهره‌گرفته شد. برای نشان دادن کارایی الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی MOPSO، جواب های به دست آمده با جواب های روش حل دقیق مقایسه شده است. یافته های این تحقیق می تواند تصمیم گیرندگان را در طراحی زنجیره های تامین حلقه بسته یاری رساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
122 - بهینهسازی زنجیره تامین حلقه بسته با رویکرد پایداری با استفاده از تصمیم گیری چندهدفه و روش DANP در صنعت غذا: مطالعه موردی در صنعت لبنی
azam khabooshani ommolbanin yousefi mahdi fadaee Iraj Soltaniدر این مقاله یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه، چند محصولی جهت برنامهریزی تولید،توزیع،حملونقل با در نظر گرفتن شاخصهای پایداری در شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته صنعت غذا ارائه شده است. ابتدا پس از مرور ادبیات موضوع و با استفاده از نظرات خبرگان دانشگاه و صنعت غذا أکثردر این مقاله یک مدل برنامهریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه، چند محصولی جهت برنامهریزی تولید،توزیع،حملونقل با در نظر گرفتن شاخصهای پایداری در شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته صنعت غذا ارائه شده است. ابتدا پس از مرور ادبیات موضوع و با استفاده از نظرات خبرگان دانشگاه و صنعت غذا مهمترین شاخصهای پایداری با ابعاد سه‌گانه اقتصادی،زیست‌محیطی و اجتماعی در این صنعت،استخراج و ساختار روابط شبکه و میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری هریک از شاخصها از طریق تکنیک دیمتل تعیین شده‌اند سپس این تکنیک با روش فرآیند تحلیل شبکه‌ای به‌منظور تعیین اوزان هر بعد و شاخصهای آن ترکیب گردیده و درنهایت شاخصهای دارای اولویت بالاتر انتخاب شده‌اند.در ادامه یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط جهت برنامهریزی تولید،توزیع،حملونقل زنجیره تأمین پایدار حلقه بسته با ابعاد سه‌گانه فوق‌الذکر ارائه شده است که در آن شاخصهای حاصل از تکنیک دنپ،هزینه کل از بعد اقتصادی با وزن 1301/0مصرف آب و مصرف انرژی از بعد زیست‌محیطی با اوزان0578/0، 0580/0و فرصت‌های شغلی از بعد اجتماعی با وزن0911/0به‌عنوان توابع هدف مدلسازی شده سپس با روش L-P متریک و با استفاده از نرم‌افزار گمز حل‌شده‌اند و مجموعه جوابهای بهینه پارتویی به دست آمده است در پایان مطالعه موردی درزمینه صنایع لبنی به کمک دادههای واقعی صورت گرفته است. اجرای مدل منجر به یافتن 8 دسته جواب بهینه پارتویی شده به‌طوری‌که کمترین میزان هزینه در بین جواب‌ها حدود 68 میلیون ریال در ماه، کمترین میزان مصرف آب حدود 660 مترمکعب در ماه و بیشترین میزان فرصت‌های اشتغال حدود 39 هزار نفر ساعت در ماه میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
123 - طراحی مدل ریاضی چند هدفه برای مکانیابی زنجیره تامین چهار سطحی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
hamid Reza Mohammadi Reza Ehtesham Rasi Ali Mohtashamiهدف این پژوهش ، طراحی یک مدل ریاضی چند هدفه به در راستای بهینه سازی زنجیره تامین چهار سطحی کالاهای فاسد شدنی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری هیبرید با عنایت به زمان تدارک، هزینه و رضایت مشتری است. زنجیره‌های تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و أکثرهدف این پژوهش ، طراحی یک مدل ریاضی چند هدفه به در راستای بهینه سازی زنجیره تامین چهار سطحی کالاهای فاسد شدنی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری هیبرید با عنایت به زمان تدارک، هزینه و رضایت مشتری است. زنجیره‌های تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و قابل توجه در کیفیت محصولات غذایی در سراسر زنجیره تا زمان مصرف نهایی جزو زنجیره‌های تامین محصولات متفاوت محسوب میگردد. در این تحقیق، مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی- مسیریابی تسهیلات در یک زنجیره تامین چهار سطحی برای محصولات فاسد شدنی با رویکرد بهینه سازی همزمان هزینه‌های کل زنجیره تامین، زمان تحویل سفارشات، انتشار آلاینده‌ها و سطح رضایت مشتریان ارائه میگردد. برای سنجش اعتبار تحقیق، مدل ریاضی در صنایع غذایی بهشهر مورد مطالعه قرار گرفته و مسئله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه و برای حل آن، از ترکیب دو الگوریتم تبرید و گوزن قرمز استفاده شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی در یک مطالعه موردی حل و نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم بر اساس شاخصهای استاندارد بررسی شده و در نهایت نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی الگوریتم برای طیف وسیعی از مسائل با اندازه‌های متفاوت است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
124 - ارائه مدل ریاضی چند هدفه برنامهریزی تولید فازی چند محصولی و چند مرحلهای برای چند دوره در نرم افزار گمز
Aslan Doosti saeid Rezaie Moghadam saeid Rezaie Moghadamدر فرایندهای تولیدی و خدماتی مواجهه با شرایط عدم قطعیت و تغییر در مقدار دادههای مورداستفاده در مدل باعث ایجاد پارامترهای متغیر میشود و بنابراین انتظار وجود چنین شرایطی در تصمیمگیری غیرعادی نیست. لذا عدم توجه به این‌گونه تغییرات، موجب انحراف در برنامهریزی و دور شدن ا أکثردر فرایندهای تولیدی و خدماتی مواجهه با شرایط عدم قطعیت و تغییر در مقدار دادههای مورداستفاده در مدل باعث ایجاد پارامترهای متغیر میشود و بنابراین انتظار وجود چنین شرایطی در تصمیمگیری غیرعادی نیست. لذا عدم توجه به این‌گونه تغییرات، موجب انحراف در برنامهریزی و دور شدن از شرایط واقعی شده و ضررهای فراوانی را در محیط‌های مذکور ایجاد مینماید. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله از رویکرد بهینهسازی فازی جهت مقابله با عدم قطعیت در پارامترهای عدم اطمینان مراحل تولید و کیفیت محصول تولیدی در مرکز تولیدکننده و مرکز بازسازی مدل استفاده میشود. پژوهش حاضر درصدد است با طراحی مدل ریاضی برنامه تولید چندهدفه و بهینهسازی آن به‌گونه‌ای عمل نماید که هزینه موجودی، تولید و نیروی انسانی حداقل شود و میزان حداکثر کیفیت محصول تولیدی و حداکثر سازی بیشترین وقوع عدم اطمینان در هر مرحله از تولید که سبب تشخیص گلوگاه کاری میشود، موجب افزایش سودآوری شرکت قطعات بتنی بروجن استحکام شود. نتایج حاصل از حل مدل با کد نویسی در نرم‌افزار گمز و با استفاده از روش معیار جامع شامل مقادیر توابع هدف و متغیرهای تصمیم می‌باشدکه نتایج مورد تائید مسئولین شرکت قطعات بتنی بروجن استحکام واقع شدند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
125 - حل مساله تبادل زمان ـ هزینه ـ کیفیت پروژه‌ها در حالت احتمالی با در نظرگرفتن راه حل های ممکن
S. Farid Mousavi Kaveh Khalili-Damghani Farnaz Rezapour Arezoo Gazori-Nishaboriمدیران پروژه همواره به دنبال اتخاذ تصمیماتی هستند که بتوانند پروژه‌های خود را در کوتاه‌ترین زمان ممکن، با کمترین هزینه و با کیفیتی بالا به انجام برسانند. لیکن باید توجه داشت که در مسائل واقعی با شرایطی مواجه می‌شویم که پیش‌بینی‌های ما تحت تاثیر سایر عوامل از آنچه در عمل أکثرمدیران پروژه همواره به دنبال اتخاذ تصمیماتی هستند که بتوانند پروژه‌های خود را در کوتاه‌ترین زمان ممکن، با کمترین هزینه و با کیفیتی بالا به انجام برسانند. لیکن باید توجه داشت که در مسائل واقعی با شرایطی مواجه می‌شویم که پیش‌بینی‌های ما تحت تاثیر سایر عوامل از آنچه در عمل اتفاق می‌افتد فاصله میگیرد در چنین شرایطی عملاً برخی یا تمامی پارامترهای مرتبط با یک مساله مورد بررسی به وسیله متغیرهایی بیان میشوند که به صورت قطعی تعریف نشده‌اند. از این رو در نظر گرفتن اثر پارامترهای تصادفی در حل مساله تبادل زمان ـ هزینه ـ کیفیت دارای اهمیت بسیار زیادی میباشد. در این مقاله سعی داریم تا مدل مساله تبادل زمان ـ هزینه ـ کیفیت ارائه شده را در حالت تصادفی مورد توجه قرار دهیم. به این منظور برخی از پارامترهای مدل مورد اشاره را به صورت تصادفی فرض میکنیم. سپس به منظور حل مدل تصادفی از رویکرد برنامهریزی مقید شده تصادفی استفاده خواهیم کرد. به هنگام مواجهه با توابع هدف چندگانه از میان روشهای بهینهسازی مسائل چندهدفه به روش برنامهریزی آرمانی خواهیم پرداخت و در نهایت مدل برنامهریزی آرمانی مقید شده تصادفی را ارائه خواهیم نمود. معدل برنامه ریزی قطعی مدل ارائه شده ارائه میشود و در نهایت با استفاده از نرم افزار گمز و با یک مثال عددی، مدل ارائه شده حل و نتایج حاصل از آن مورد بررسی قرار خواهد گرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
126 - طراحی مدل بهینه بازیافت در زنجیره تأمین چهار سطحی حلقه بسته به وسیله تئوری صف و برنامه ریزی استوار (مطالعه موردی صنعت کاغذ)
Mahdi Alizadeh Beromi Mohammad Ali Afshar Kazemi Mohammadali Keramati Abbass Toloie Ashlaghiدر سالهای اخیر رقابت‌های صنعتی و اقتصادی، مباحث زیست محیطی و فشار دولت‌ها بر تولیدکنندگان برای مدیریت پسماند محصولات و از طرفی سود ناشی از بازیافت محصولات، اهمیت طراحی شبکه زنجیره تأمین معکوس و حلقه بسته را دوچندان کرده است. تحقیق موردنظر در زمینه طراحی شبکه زنجیره تأم أکثردر سالهای اخیر رقابت‌های صنعتی و اقتصادی، مباحث زیست محیطی و فشار دولت‌ها بر تولیدکنندگان برای مدیریت پسماند محصولات و از طرفی سود ناشی از بازیافت محصولات، اهمیت طراحی شبکه زنجیره تأمین معکوس و حلقه بسته را دوچندان کرده است. تحقیق موردنظر در زمینه طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته چهار سطحی در شرایط عدم قطعیت درصد بازیافت محصولات انجام میشود. هدف اصلی این تحقیق، ارائه یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح است که به منظور حداقل سازی هزینه‌های زنجیره تأمین و زمان خدمت دهی به مشتریان تحت شرایط عدم قطعیت ایجاد میشود. این مدل شبکه تأمین با در نظر گرفتن تئوری صف و بهینهسازی سیستم بازیافت محصولات طراحی میشود.یکی از نکات مهم تحقیق، مدلسازی عدم قطعیت در میزان بازگشت محصولات مصرفی به چرخه زنجیره تأمین حلقه بسته است. این تحلیل به منظور ایجاد یک رهیافت استوار برای مدلسازی مساله مورد استفاده قرار میگیرد.در انتها، عملکرد مدل پیشنهادی در صنعت تولید کاغذ ارزیابی میشود و یک تحلیل حساسیت با توجه به متغیرهای تصمیم بین دو الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی چندهدفه و الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی مغلوب ارائه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
127 - حل مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع چندهدفه در حالت چند مد با الگوریتم زنبورهای عسل چندهدفه
Amir Sadeghi Sina Namazi Zahra Ghorajehlo Behnam Rezvanpourمساله زمانبندی پروژه با منابع محدود، در واقع کلی ترین مساله زمانبندی است. مسائل زمانبندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمانبندی و سایر مسائل زمانبندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. در این مقاله مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و رو أکثرمساله زمانبندی پروژه با منابع محدود، در واقع کلی ترین مساله زمانبندی است. مسائل زمانبندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمانبندی و سایر مسائل زمانبندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. در این مقاله مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع در حالت چند مد و روابط پیش نیازی جزئی در حالت مدل چندهدفه پیشنهاد شده است. در جهت کاربردی تر کردن بیش از پیش این مسئله مشهور اهداف مهم و کاربردی از قبیل کمینه کردن زمان اتمام پروژه و بیشینه کردن کیفیت انجام فعالیت های پروژه و کمینه کردن هزینه کل پروژه در نظر گرفته شده است. پس از اعتبار دهی مدل با استفاده از الگوریتم زنبورهای عسل به حل این مدل چند هدفه پیشنهادی، پرداخته شده است و نتایج عملکرد، با الگوریتم NSGA-II مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده این است که الگوریتم پیشنهادی عملکرد مناسبی در حل این گونه مسائل داشته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
128 - زمانبندی دو هدفه جریان کارگاهی مختلط با تقریب پارتو در یک منطقه مشخص
Seyed Mostafa Mousaviاین تحقیق، مساله زمانبندی تولید در محیط جریان کارگاهی مختلط با زمان های آماده سازی وابسته به توالی و با هدف مینیمم کردن ماکزیمم زمان تکمیل کارها و جمع زمان های تاخیر را مورد بررسی قرار می دهد. در گذشته مسائل دو هدفه با یافتن تقریب پارتو از کل فضای مساله (بدون هیچ محدودی أکثراین تحقیق، مساله زمانبندی تولید در محیط جریان کارگاهی مختلط با زمان های آماده سازی وابسته به توالی و با هدف مینیمم کردن ماکزیمم زمان تکمیل کارها و جمع زمان های تاخیر را مورد بررسی قرار می دهد. در گذشته مسائل دو هدفه با یافتن تقریب پارتو از کل فضای مساله (بدون هیچ محدودیتی) حل شده است. محدودیت در این تحقیق یافتن تقریب پارتو در یک منطقه مشخص شده است. به منظور حل مساله، الگوریتم ژنتیک چند هدفه مبتنی بر رتبه بندی پارتو مورد استفاده قرار گرفته است. در ساختار الگوریتم، دو استراتژی انتخاب جواب برای آرشیو جهت تولید پارتو در یک منطقه مشخص پیشنهاد شده است. پس از تولید مسائل نمونه، الگوریتم ژنتیک با سه استراتژی (دو استراتژی پیشنهادی و استراتژی عمومی در ادبیات) اجرا شده است. استراتژی مناسب براساس جواب-های موثر در آرشیو تعیین شده است. نتایج نشان دهنده این واقعیت است که استراتژی های پیشنهاد شده عملکرد بهتری نسبت به استراتژی در ادبیات نشان داده اند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
129 - ارائه مدل تلفیقی مدیریت عملکرد استراتژیک با استفاده از کارت امتیازی متوازن، AHP و QFD فازی
Mohsen Jahanbazy Majid Rashidkaboliاین پژوهش به دنبال آن است تا با طراحی یک سیستم مدیریت استراتژیک بهینه و کارآمد در شرکت های ساختمانی، بتواند این شرکت ها را در حرکت به سمت تحقق اهداف بلندمدت خود و سرآمدی در عملیات در تمامی جنبه های استراتژیکی و عملیاتی کمک کند. جامعه آماری در این پژوهش، شرکت ساختمانی به أکثراین پژوهش به دنبال آن است تا با طراحی یک سیستم مدیریت استراتژیک بهینه و کارآمد در شرکت های ساختمانی، بتواند این شرکت ها را در حرکت به سمت تحقق اهداف بلندمدت خود و سرآمدی در عملیات در تمامی جنبه های استراتژیکی و عملیاتی کمک کند. جامعه آماری در این پژوهش، شرکت ساختمانی بهسازکاشانه تهران است که پس از تدوین استراتژی های SWOT و اهداف استراتژیک، کارت های امتیازی متوازن در مناظر چهارگانه مالی، مشتری، فرایندهای داخلی و رشد و یادگیری طراحی شد که در این راستا با توجه به اهمیت متفاوت این مناظر، از مدل AHP برای وزن دهی به آنها استفاده گردید. در فرایند ترسیم نقشه استراتژیک در منظرهای چهارگانه از مدل QFD فازی بهره گرفته شده است. در گام آخر کارت امتیازی متوازن در منظرهای چهارگانه و برای هریک از اهداف استراتژیک تدوین و عملکرد شرکت با توجه به اعداد بدست آمده اندازه گیری شد. نتایج نشان می دهد که تدوین و بکارگیری صحیح کارت های امتیازی متوازن با استفاده از روش AHP در اندازه گیری عملکرد و از همه مهمتر، برقراری مناسب روابط علت و معلولی میان مناظر مختلف با استفاده از ابزارهای مناسب نظیر QFD فازی در ترسیم نقشه استراتژیک، نه تنها موجب افزایش عملکرد در منظرهای رشد و یادگیری ( 97 درصد) و فرایندهای داخلی (87 درصد) می شود بلکه این رابطه علت و معلولی به رشد اهداف و شاخص های مشتری (8/83 %) و مالی (113%) تسری پیدا می کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
130 - استفاده از روش تصمیم گیری چند هدفه فازی برای ارائه مدل ارزیابی ریسک پروژه (حفاری چاه نفت آذر)
Mohammad Reza Imani Moghadam Mohammad Khalil Zadehمدیریت ریسک پروژه در پروژه ها، نشان دهنده اهمیت رتبه بندی و اولویت بندی ریسک برای تمرکز بیشتر بر مدیریت فعالیت هایی که ریسک بالاتری دارند، است؛ به عبارت دیگر، فعالیت ها براساس ریسک انجام آن ها اولویت بندی و ارزیابی می گردند. در این پژوهش، سعی برآن شده است که برای ارزیاب أکثرمدیریت ریسک پروژه در پروژه ها، نشان دهنده اهمیت رتبه بندی و اولویت بندی ریسک برای تمرکز بیشتر بر مدیریت فعالیت هایی که ریسک بالاتری دارند، است؛ به عبارت دیگر، فعالیت ها براساس ریسک انجام آن ها اولویت بندی و ارزیابی می گردند. در این پژوهش، سعی برآن شده است که برای ارزیابی ریسک احتمالی پروژه، از یک مدل برنامه ریزی فازی با اهداف چندگانه استفاده شود. در این گونه مدل ها جهت بهینه شدن، چند هدف به طور همزمان مورد توجه قرار می گیرند. امکان دارد مقیاس سنجش برای هر هدف با مقیاس سنجش برای اهداف دیگر تفاوت داشته باشد. در مدل مورد مطالعه دو هدف دنبال می شود اولی مینمم کردن هزینه مورد انتظار حاصل از ریسک های مختلف و دومی مینمم کردن زمان مورد انتظار از ریسک های احتمالی است. روش پیشنهادی برای یک مطالعه موردی در پروژه حفاری چاه نفت آذر در منطقه ایلام به کارگرفته شده است که در آن با استفاده از تصمیم گیری چندهدفه و روشL-P متریک به حل مدل مربوطه پرداختیم. در روش L-P متریک با استفاده از توابع سازگار انحرافات موجود در جواب ها را نسبت به جواب ایده آل به حداقل رسانده و مدل دوهدفه موجود به یک مدل تک هدفه تبدیل کرده و حل نمودیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
131 - بهینهسازی سبدسهام چندهدفه با استفاده از رویکرد جدید بهینهسازی کرم میوه
Amir Amini alireza alinezhadیکی از معروفترین مسائل بهینه سازی در حوزه مهندسی مالی مسأله بهینه سازی سبد سهام می باشد. این مسأله در ساده ترین شکل خود به انتخاب سبدی از دارایی های مختلف می پردازد در حالیکه سعی در کمینه نمودن ریسک سبد انتخابی با توجه به محدودیت های تعریف شده نظیر محدودیت بودجه و عدد ص أکثریکی از معروفترین مسائل بهینه سازی در حوزه مهندسی مالی مسأله بهینه سازی سبد سهام می باشد. این مسأله در ساده ترین شکل خود به انتخاب سبدی از دارایی های مختلف می پردازد در حالیکه سعی در کمینه نمودن ریسک سبد انتخابی با توجه به محدودیت های تعریف شده نظیر محدودیت بودجه و عدد صحیح دارد. بطور کلی سرمایه گذاران ترجیح می دهند به جای سرمایه گذاری در یک دارایی، در چند دارایی سرمایه گذاری نموده تا به این وسیله با تنوع بخشی به سرمایه گذاری خود ریسک غیر سیستماتیک را کاهش دهند. مدل های محاسباتی پیچیده ای برای حل این مسأله توسعه یافته اند که برای بسیاری از آن ها حل بهینه ای وجود ندارد. در این مقاله، از یک رویکرد ابتکاری و فرا ابتکاری جدید بنام الگوریتم کرم میوه برای حل مسأله‌ای چند هدفه بر مبنای مدل میانگین- واریانس مارکوییتز با محدودیت های دسته‌بندی و عدد صحیح استفاده شده است. الگوریتم بهینهسازی حشره میوه (FOA) یک روش جدید برای یافتن جواب بهینه سراسری بر مبنای رفتار حشره میوه در پیدا کردن غذا میباشد. تا کنون مطالعات اندکی روی این الگوریتم صورت گرفته است و تقریباً هیچ یک از کارهای انجام شده از این الگوریتم برای حل مسأله بهینه سازی سبد سهام استفاده ننموده اند. نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد نسبی بهتر این الگوریتم نسبت به الگوریتم ژنتیک برای مجموعه دادههای بورس تهران میباشد.طبقه بندی JEL: G1, P5, O3 تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
132 - حداقلسازی توابع هدف غیرنزولی برای مسئله زمانبندی واحد زمان کارگاه باز با الگوریتم ژنتیک
Ghorbanali Mohammadi Taher Daali Matoorianدر عصر حاضر، برنامه ریزی فعالیتی ضروری و اجتناب ناپذیر در تمام امور فردی، اجتماعی و سازمانی محسوب میشود. به نحوی که بدون توجه به آن هیچ فعالیتی به صورت کارآمد و موثر تحقق نخواهد گرفت. یکی از مسائل مهم مورد بحث در علم تحقیق در عملیات راجع به موضوع زمانبندی است. این مطال أکثردر عصر حاضر، برنامه ریزی فعالیتی ضروری و اجتناب ناپذیر در تمام امور فردی، اجتماعی و سازمانی محسوب میشود. به نحوی که بدون توجه به آن هیچ فعالیتی به صورت کارآمد و موثر تحقق نخواهد گرفت. یکی از مسائل مهم مورد بحث در علم تحقیق در عملیات راجع به موضوع زمانبندی است. این مطالعه به مسئله کارگاه باز میپردازد، زیرا در سالهای اخیر، کاربرد مدلهای ریاضیاتی برای حل بهینه ای مسائل زمانبندی توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. در این راستا، بسیاری از تحقیقات درباره مدلسازی کار کارگاهی و جریان کارگاهی بوده و روی فرمول‌بندی مسئله زمانبندی کارگاه باز انجام شده است. هدف این تحقیق یافتن راه حلی ساده و بهینه برای مسئله زمانبندی کارگاه باز با تابع هدف تفکیکپذیر با استفاده از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک می باشد. در الگوریتم این مسئله، عملگر تقاطع PMX و عملگر جهش جابهجایی استفاده شد. در ادامه نیز مقایسهای میان جوابهای به دست آمده به سه روش انتخاب متفاوت در کدبندی الگوریتم ژنتیک شامل روشهای انتخاب برتر، انتخاب تورنمنتی و انتخاب چرخ رولت صورت می گیرد. اطلاعات مورد نیاز برای این پژوهش بهصورت کتابخانهای و مراجعه به اسناد، مدارک و سایتهای معتبر جمع آوری شد. نتایج پژوهش حاضر حاکی از آن بود که مسئله زمانبندی کارگاه باز با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک راحت تر و سریعتر به جواب می رسد و روش انتخاب برتر جواب بهتری را نسبت به دو روش دیگر نشان میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
133 - رویکردی نوین در حل مدل های مکانیابی چند لایه ای تسهیلات در شرایط عدم قطعیت با استفاده از شبیه سازی فازی
Mahdi Yousefi Nejad Attari Saeed Kolahi-Randji Ensiyeh Neyshabouri Jamiسیستمهای مختلف دارای رفتارهای پیچیده همراه با مباحث عدم قطعیت میباشند. تلفیق سیستمهای شبیهسازی گسسته پیشامد با تئوری مجموعههای فازی به منظور گنجاندن عدم قطعیت ارائه شده است.از جمله سیستمهای دارای رفتار پیچیده، مدلهای مکانیابی تسهیلات چند لایهای میباشد. در این مدل مشتریا أکثرسیستمهای مختلف دارای رفتارهای پیچیده همراه با مباحث عدم قطعیت میباشند. تلفیق سیستمهای شبیهسازی گسسته پیشامد با تئوری مجموعههای فازی به منظور گنجاندن عدم قطعیت ارائه شده است.از جمله سیستمهای دارای رفتار پیچیده، مدلهای مکانیابی تسهیلات چند لایهای میباشد. در این مدل مشتریان در لایههای مختلف نوع خدمات مختلفی را دریافت میکنند. در این تحقیق یک مدل مکان یابی تسهیلات چند لایه خدمت دهی با توجه به تراکم سیستم ارائه شده است. مدل ارایه شده به صورت یک مدل برنامه ریزی غیرخطی فازی بوده و در دسته مسائل با پیچیدگی بالا قرار داد. جهت حل مدل ریاضی ارائه شده، از رویکردهای شبیه سازی فازی استفاده گردیده است. در این راستا، توابع هدف شامل کمینهسازی مدت زمان سفر متقاضی به تسهیل مورد نظر و مدت زمان انتظار متقاضی درون صف میباشد. لازم به ذکر است پس از اجرای مدل پایه و سناریوهای ایجاد شده در نرم افزار Arena نتایج بدست آمده در حالت فازی رتبه بندی گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
134 - بهینهسازی مبدل حرارتی پوسته-لوله با بافل منفذدار کواترفویل با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری
سید ایمان هاشمی مرغملکی هادی اسکندریدر این پژوهش، مشخصه های حرارتی و هیدرولیکی سمت پوسته مبدل حرارتی پوسته-لوله با بافل منفذدار کواترفویل به وسیله الگوریتم های فراابتکاری گرگ خاکستری و ژنتیک به صورت تک هدفه و چند هدفه بهینه سازی می شود. تابع های هدف، ظرفیت انتقال حرارت برای مقدار بیشینه و اتلاف فشار أکثردر این پژوهش، مشخصه های حرارتی و هیدرولیکی سمت پوسته مبدل حرارتی پوسته-لوله با بافل منفذدار کواترفویل به وسیله الگوریتم های فراابتکاری گرگ خاکستری و ژنتیک به صورت تک هدفه و چند هدفه بهینه سازی می شود. تابع های هدف، ظرفیت انتقال حرارت برای مقدار بیشینه و اتلاف فشار برای مقدار کمینه می باشد. متغیرهای مبدل حرارتی پوسته-لوله برای بهینه سازی عبارتند از: قطر و تعداد لوله ها، عدد رینولدز، فاصله بین بافل ها و ارتفاع منفذ کواترفویل. مقادیر بهینه شده برای آرایش مربع و مثلث دسته لوله ها به دست آمده است. نتایج نشان داده است که برای بیشترین انتقال حرارت بافل کواترفویل مقادیر قطر لوله 03/0 متر، تعداد لوله ها 30 عدد، مقدار عدد رینولدز 20000، ارتفاع منفذ 0018/0 متر و فاصله بین بافل ها 15/0 متر است. برای کمترین مقدار افت فشار قطر لوله ها 03/0 متر برای آرایش مربع و 01/0 متر برای آرایش مثلث، عدد رینولدز 5000، ارتفاع منفذ 003/0 متر و فاصله بین بافل ها 25/0 متر است. در بهینه سازی چند هدفه قطر لوله ها 03/0 متر و تعداد لوله ها 30 عدد حاصل شده است. بهینه سازی به وسیله الگوریتم گرگ خاکستری والگوریتم ژنتیک نتایج یکسانی برای مبدل حرارتی پوسته-لوله با بافل کواتر فویل در بر داشته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
135 - تحلیل عملکرد و بهینهسازی ربات موازی 6 درجه آزادی نوع هانت
عرفان میرشکاری افشین قنبرزادهدر کار حاضر، ربات موازی شش درجه آزادی با محرک دورانی نوع هانت بر اساس شاخصهای عملکردی سینماتیکی-استاتیکی بهینه میگردد و تاثیر پارامترهای هندسی ساختاری بر این شاخصها مورد بررسی قرار میگیرد. بدین منظور، ابتدا ویژگی های ساختاری و هندسی ربات موازی شش درجه آزادی با محرک أکثردر کار حاضر، ربات موازی شش درجه آزادی با محرک دورانی نوع هانت بر اساس شاخصهای عملکردی سینماتیکی-استاتیکی بهینه میگردد و تاثیر پارامترهای هندسی ساختاری بر این شاخصها مورد بررسی قرار میگیرد. بدین منظور، ابتدا ویژگی های ساختاری و هندسی ربات موازی شش درجه آزادی با محرک دورانی نوع هانت معرفی میگردند. سپس روابط مربوط به سینماتیک معکوس برای تعیین ارتباط میان مختصات مفصلی ربات و مجری نهایی استخراج میشود. ماتریس ژاکوبین به عنوان ارتباط‌دهنده بردار سرعت مجری نهایی و بردار سرعت های زاویه‌ای مفصلی استخراج می-گردد. شاخصهای توانایی تردستی، ظرفیت اعمال نیرو و عدد وضعیت به عنوان شاخصهای عملکردی مد نظر قرار می‌گیرند. پس از تعیین تابع هدف، قیود بهینهسازی و حدود پارامترهای هندسی با استفاده از روش بهینهسازی زنبور عسل چند هدفه، نمودار پارتو مربوط به پاسخ‌های نامغلوب که نشان دهنده توزیع بهترین پاسخ‌ها است به دست می‌آیند. در نهایت، ساختارهایی ارائه میشود که هرکدام از آنها بر مبنای یکی از شاخصهای عملکرد دارای بهتزین عملکرد میباشد. همچنین از میان دسته مشخصات هندسی به دست آمده از نمودار پارتو، یک ساختار انتخاب میگردد از لحاظ هر سه مشخصه عملکردی، وضعیت مناسبی دارد. در نهایت تاثیر تغییر مکان مجری نهایی در فضای کاری بر عملکرد ربات موازی نوع هانت مورد بررسی قرار میگیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
136 - تبیین مدل جامع‌نگر ابعاد کیفیت زندگی در محیط‌های سکونتی به‌منظور سیاست‌گذاری‌های کلان منطقه ای
محمد صادق طاهر طلوع دل امید حیدری پورمدل کیفیت زندگی به دلیل ساختار چندبعدی آن، دارای پیچیدگی و ابهام بوده و به دلیل تنوع تعاریف، ابعاد، مقیاس‌ها و شاخصهای مطرح‌شده در بین اندیشمندان، به‌منظور استفاده در سیاست‌گذاری‌های کلان، نیاز به بازشناسی دارد. هدف این پژوهش، تحلیل محتوای اسنادی ادبیات موضوعی کیفیت زن أکثرمدل کیفیت زندگی به دلیل ساختار چندبعدی آن، دارای پیچیدگی و ابهام بوده و به دلیل تنوع تعاریف، ابعاد، مقیاس‌ها و شاخصهای مطرح‌شده در بین اندیشمندان، به‌منظور استفاده در سیاست‌گذاری‌های کلان، نیاز به بازشناسی دارد. هدف این پژوهش، تحلیل محتوای اسنادی ادبیات موضوعی کیفیت زندگی با رویکرد تبیین ساختار کلی آن میباشد. روش تحقیق این پژوهش، با رویکردی کمی-کیفی و جامع‌نگر، با جامعه آماری پژوهش‌های انجام‌شده در موضوع کیفیت زندگی و نمونه‌گیری بهصورت هدفمند و با ساختار گلوله برفی تا حد اشباع نظری انجام‌شده است. به طور کلی 160 پژوهش، براساس شاخص های مطرح شده، مورد تحلیل محتوا قرارگرفته است. بر اساس یافتهها، می‌توان دریافت که شاخصهای کیفیت زندگی در سه رویکرد اصلی عینی، ذهنی و رفتاری و بهطور مسجل حاصل از 7 بعد کالبدی، اجتماعی، خدماتی، اقتصادی، محیطی، فرهنگی و شخصی با ارزش‌های متنوع میباشند. بحث و نتیجه‌گیری: بر اساس یافتهها نتیجه‌گیری میشود که در سیاست‌گذاری‌های کلان، الگوهای جاری رفتار، برابر با استانداردهای عینی و ذهنیت مخاطب، بسیار بیشتر از وجود استانداردهای عینی باید موردتوجه قرار گیرند و تأمین این دو گروه از شاخصها علیرغم عدم تأمین شاخصهای عینی می‌تواند به سازگاری مخاطب با محیط منجر شود. همچنین شاخصهای شخصی در پژوهش‌های انجام‌شده، دارای بیشترین وزن و شاخصهای کالبدی دارای بیشترین فراوانی و کمترین وزن میباشد و توجه ویژه به آنها در برنامه‌ریزی‌های کلان، باید در اولویت قرار گیرد. درنهایت، به‌منظور مدل جامع‌نگر کیفیت زندگی با ارائه ضریب اهمیت هرکدام از ابعاد برای اولویت‌بندی برنامهها ارائه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
137 - ماهیت مالکیت معنوی در حقوق ایران و اسلام
علی تقی پوریانمالکیت معنوی یکی از اقسام مالکیت هایی است که هم در فقه و هم در حقوق به آن احترام گذاشته شده و ضمانت اجراهای زیادی اعم از حقوقی، کیفری و ثبتی در راستای جلوگیری از تعرض به آن حقوق پیش بینی شده است بنابراین مالکیت معنوی در کنار مالکیتهای عینی، جایگاه خاصی برای خود ایجاد کر أکثرمالکیت معنوی یکی از اقسام مالکیت هایی است که هم در فقه و هم در حقوق به آن احترام گذاشته شده و ضمانت اجراهای زیادی اعم از حقوقی، کیفری و ثبتی در راستای جلوگیری از تعرض به آن حقوق پیش بینی شده است بنابراین مالکیت معنوی در کنار مالکیتهای عینی، جایگاه خاصی برای خود ایجاد کرده که از سوی دیگر ارزش مالی و معنوی آن در بالارفتن جایگاه آن نیز نقش بسزایی داشته است که سرانجام این عوامل باعث تدوین قوانین زیادی در باب مالکیت معنوی که نتیجه اثر فکر و اندیشه بوده را داشته است. از سوی دیگر لازم به ذکر می باشد که مالکیت معنوی به دو شاخه مالکیت فکری و مالکیت صنعتی تقسیم گردیده و هر یک نیز توسعه میدانی و قانونی به خود دیده است و وابستگی کشورها به یکدیگر و ارتباط تجاری انها باعث توسعه روزافزون مالکیت های معنوی در کشورها شده است. نتیجا لازم به ذکر است که تقسیم بندی سنتی حقوق مالی به حقوق عینی و حقوق دینی در حقوق جدید و معاصر تغییر کرده و حقوق مالکیت معنوی نیز به عنوان قسم سوم حقوق مالی اضافه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
138 - رابطۀ ساختار هدفی کلاس درس با خلاقیت و نقش میانجی نیازهای اساسی
سید موسی طباطبایی فریده نصیری خدیجه سادات طباطباییهدف: پژوهش حاضر، با هدف بررسی رابطه بین ساختار هدفی کلاس درس با خلاقیت و نقش میانجی نیازهای اساسی انجام شده است. روش: در این پژوهش از طرح تحقیق توصیفی - همبستگی استفاده شد. جامعۀ آماری این پژوهش کلیۀ دانش آموزان دختر و پسر دوره دوم متوسطه شهر سمنان در سال تحصیلی 1401-1 أکثرهدف: پژوهش حاضر، با هدف بررسی رابطه بین ساختار هدفی کلاس درس با خلاقیت و نقش میانجی نیازهای اساسی انجام شده است. روش: در این پژوهش از طرح تحقیق توصیفی - همبستگی استفاده شد. جامعۀ آماری این پژوهش کلیۀ دانش آموزان دختر و پسر دوره دوم متوسطه شهر سمنان در سال تحصیلی 1401-1400 است که تعداد 220 نفر از آنان به شیوه تصادفی خوشه ای انتخاب شدند. داده های پژوهش به وسیله پرسشنامه های خلاقیت عابدی، ساختار ادراک شدۀ کلاس درس (میگلیو همکاران) و نیازهای روانشناختی اساسی لاگواردیا[1] و همکاران جمع آوری شد و سپس تحلیل آماری با استفاده از مدل‌یابی معادلات ساختاری با نرم افزار SPSS و AMOS انجام شد. یافتهها: نتایج نشان داد که اثر جهت گیری هدفی تبحری و عملکردی بر نیازهای اساسی مثبت و معنادار است. همچنین بین نیازهای اساسی و خلاقیت نیز، رابطه معناداری وجود دارد؛ اما اثر جهت گیری هدفی اجتنابی بر نیازهای اساسی معنادار نیست. یافته دیگر پژوهش حاضر بیانگر این است که اثر سه متغیر برونزاد جهت گیری هدفی تبحری، عملکردی و اجتنابی بر خلاقیت معنادار نیست. نتیجه‌گیری: بین جهت گیری هدفی با خلاقیت، رابطه معناداری به طور مستقیم دیده نشده است؛ اما زمانی که برآورده شدن نیازهای اساسی در فرد تقویت شود با افزایش سطح استقلال، شایستگی و ارتباط، می توان خلاقیت را در ساختار هدفی کلاس درس ارتقاء داد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
139 - واکاوی ابعاد و مولفه های نوآوری رفتاری منابع انسانی در سازمان کودکان استثنایی
گلچهره لهراسبی میترا صدوقی حسینعلی تقی‌پور اسماعیل کاظم پورمقدمه و هدف: هدف از اجرای این پژوهش، بررسی و شناسایی نوآوری رفتاری منابع انسانی در سازمان کودکان استثنایی بود.روش شناسی پژوهش: پژوهش به شیوه کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. گردآوری داده ها و استخراج مضامین مرتبط با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاریافته با آگ أکثرمقدمه و هدف: هدف از اجرای این پژوهش، بررسی و شناسایی نوآوری رفتاری منابع انسانی در سازمان کودکان استثنایی بود.روش شناسی پژوهش: پژوهش به شیوه کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. گردآوری داده ها و استخراج مضامین مرتبط با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاریافته با آگاهی دهندگان کلیدی در این حوزه صورت گرفت.انتخاب مشارکت کنندگان با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و معیار اشباع نظری بود که بر اساس آن تعداد 14 نفر از متخصصان،خبرگان، اعضای هیأت علمی دانشگاه ها و مدیران کل سازمان کودکان استثنایی انتخاب شدند. برای به دست آوردن اعتبار و روایی داده ها از دو روش بازبینی مشارکت کنندگان و مرور خبرگان غیر شرکت کننده در پژوهش استفاده شد. داده ها به روش تحلیل مضمون بررسی شدند.یافته ها: مدلی برای نوآوری رفتاری منابع انسانی در سازمان کودکان استثنایی در قالب 14 مولفه(صداقت رفتاری،مثبت‌اندیشی‌در رفتار،توانمندسازی،فرهنگ خودکنترلی،خودکارآمدی نوآورانه،اعتمادآفرینی،مدیریت مشارکتی،مشارکت پذیری،تفکر بهنگام، رضایت شغلی، عدالت سازمانی،فرهنگ ارتباطات سازمانی،فضای سالم رقابت جویی،ارزیابی عینی منابع) و 53 شاخص طراحی شد و مولفه خودکارآمدی نوآورانه دارای بالاترین و مولفه ارزیابی عینی منابع دارای پایین ترین میزان تاثیرگذاری بر نوآوری رفتاری منابع انسانی بوده اند.بحث و نتیجه گیری: با کاربرد مؤلفه های نوآوری رفتاری منابع انسانی، کارکنان می توانند به دور از دغدغه های جسمی، روانی و... و هم چنین مشکلات رفاهی و دشواریهای ناشی از امکانات و تجهیزات به رفتارهای نوآورانه بپردازند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
140 - تحلیل سلطه‌شناسی عشق در منظومه لیلی و مجنون نظامی بر اساس دیدگاه جامعه‌شناسی لوکاچ، بوردیو و آدورنو
زهرا نورمحمدی نجف آبادی شهرزاد نیازی محبوبه خراسانیفرضیۀ سلطه شناسی عاشق و معشوق بر یکدیگر، برآیند رویکرد جامعه شناختی نظریه‌پردازی مانند جورج لوکاچ، پی یر بوردیو و تئودور آدورنو در مقولۀ عشق است. در این مقاله، بنا براین است که از طریق خوانش عناصر جامعه شناختی ذی‌ربط با عشق، به وضعیت سلطه، علل و پیامدهای آن در عاشقان أکثرفرضیۀ سلطه شناسی عاشق و معشوق بر یکدیگر، برآیند رویکرد جامعه شناختی نظریه‌پردازی مانند جورج لوکاچ، پی یر بوردیو و تئودور آدورنو در مقولۀ عشق است. در این مقاله، بنا براین است که از طریق خوانش عناصر جامعه شناختی ذی‌ربط با عشق، به وضعیت سلطه، علل و پیامدهای آن در عاشقانگی لیلی و مجنون نظامی گنجوی بپردازیم. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی است، این تحقیق آشکار ساخت که عشق با جدال دیگرخواهی دو کودک تا نوجوانی و جوانی، در جغرافیایی صورت گرفته و عینیات، ذهنیات و عادت واره ها و پایگاه اجتماعی، بر سلسله مراتب رفتاری عشاق حاکم گشته است، نه ارادۀ آنها وحدت جمع و سلطه-؛ در تفکر عشاق رسوخ کرده و همبستگی های مردمی با لیلی و مجنون، نتوانسته است از پس نظام قبیلگی برآید. جامعه شناختی رفتار آنها نشان داد که سلطۀ مردانه به عنوان یک افزوده و متغیر، گه‌گاه لیلی را سلطه پذیر کرده اما نیروی معشوقگی در اغلب اوقات تعادل سلطه را به نفع لیلی بر هم زده است و در نهایت عینیات و ذهنیات جامعه، متغیر فعال و طبقاتی دیگری را به نام ابن سلام وارد داستان کرده تا عشق ناکام، که دلخواه ذهنیات جامعه است سوزناک و اثرگذارتر بر فضای داستان سیطره یابد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
141 - بررسی اثر نوع تابع هدف جهت تشخیص آسیب در تیر یکسر گیردار به کمک روش بهینه سازی چند هدفه
جواد خیرالدین احسان جمشیدی علیرضا ارغوانیکی از مهمترین مسایلی که در صنعت بسیار مورد توجه است، پایش وضعیت است. به عبارتی با این کار عیوب سیستم، قبل از آنکه بتواند مشکل جدی ایجاد کند شناخته شده و به رفع آن پرداخته می شود. در شناسایی آسیب دو روش موجود است، روش مخرب و غیرمخرب و از آن جایی که روش غیرمخرب با هزینه أکثریکی از مهمترین مسایلی که در صنعت بسیار مورد توجه است، پایش وضعیت است. به عبارتی با این کار عیوب سیستم، قبل از آنکه بتواند مشکل جدی ایجاد کند شناخته شده و به رفع آن پرداخته می شود. در شناسایی آسیب دو روش موجود است، روش مخرب و غیرمخرب و از آن جایی که روش غیرمخرب با هزینه کمتری همراه است، لذا توجه به این روش بیشتر است. یکی از روشهای شناسایی آسیب غیرمخرب، روش بررسی پارامترهای مودال سازه است. در این روش، با بررسی تغییرات پارامترهای مودال مانند فرکانس های طبیعی و شکل مودها قبل و بعد از آسیب به دنبال محل و میزان تشخیص آسیب در سازه می باشند و از آنجایی که جهت پیدا کردن آسیب با دامنه ی وسیعی از پاسخ برخورد می شود لذا تحقیقات زیادی از روش های بهینه سازی در حل مسئله استفاده کرده اند به همین خاطر با در نظر گرفتن پارامترهای دینامیکی سازه و تغییرات آن که در توابع هدف لحاظ می شود به دنبال بهینه یابی آنها بوده تا بتوانند محل و میزان آسیب را بطور مطلوبی تشخیص دهند. در این تحقیق با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به بررسی آسیب سازه ای پرداخته و با توجه به حضور توابع هدف مختلف، آسیب بررسی شده و دقت پاسخ به ازای تغییر پارامترهای موجود در الگوریتم به آنالیز حساسیت پرداخته و سپس با استفاده از توابع هدف مختلف و بهینه یابی الگوریتم ژنتیک چند هدفه پاسخ مناسب بدست آمده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
142 - مروری بر روش های شناسایی آسیب بر اساس پارامترهای مودال
احسان جمشیدی بهرام جمشیدی فاطمه تقی خاکی علیرضا ارغوانیکی از روشهای متداول شناسایی آسیب در سازه ها و تعیین محل و شدت آسیب در آنها بررسی تغییرات پارامترهای مودال سازه قبل و بعد از بروز آسیب است. در این روند که اغلب بر پایه روشهای بهینه سازی هستند، یک تابع هدف بر پایه فرکانس‌های طبیعی و یا شکل‌مودهای سازه و یا هر دو به کا أکثریکی از روشهای متداول شناسایی آسیب در سازه ها و تعیین محل و شدت آسیب در آنها بررسی تغییرات پارامترهای مودال سازه قبل و بعد از بروز آسیب است. در این روند که اغلب بر پایه روشهای بهینه سازی هستند، یک تابع هدف بر پایه فرکانس‌های طبیعی و یا شکل‌مودهای سازه و یا هر دو به کار برده میشود.در این مقاله سعی میشود مروری اجمالی بر تحقیقات پیشین در خصوص شناسایی آسیب براساس پارامترهای مودال و توابع هدف متداول در مرحله بهینهسازی در فرایند شناسایی آسیب انجام گیرد. به این منظور، روش های شناسایی آسیب براساس فرکانس طبیعی، شکل مود، انحنای شکل مود و هردو، شکل مود و فرکانس طبیعی مرور میشوند. در ادامه با توجه به اهمیت بالای توابع هدف در فرایند شناسایی آسیب، توابع هدف بر پایه معیار اطمینان مودال، ماتریس انعطاف پذیری و فرکانس‌های طبیعی و شکل‌های مود مقایسه میشوند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
143 - مطالعه مقایسهای توابع هدف معمول برپایه پارامترهای مودال در شناسایی آسیب سازهای
احسان جمشیدی بهرام جمشیدی فاطمه تقی خاکی علیرضا ارغوانانتخاب تابع هدف مناسب برای تعیین محل آسیب و تخمین شدت آن در سازه امری ضروری میباشد. برای این منظور توابع هدف وابسته به پارامترهای مودال سازه از قبیل شکل مود و فرکانس طبیعی با توابع هدف دیگر که قادر به پیش‌بینی محل آسیب میباشند ترکیب میشوند. سپس به کمک روشهای بهینه أکثرانتخاب تابع هدف مناسب برای تعیین محل آسیب و تخمین شدت آن در سازه امری ضروری میباشد. برای این منظور توابع هدف وابسته به پارامترهای مودال سازه از قبیل شکل مود و فرکانس طبیعی با توابع هدف دیگر که قادر به پیش‌بینی محل آسیب میباشند ترکیب میشوند. سپس به کمک روشهای بهینه سازی محل و شدت آسیب به دست می‌آید. در این مقاله با استفاده از روش المان محدود ابتدا یک تیر یک سرگیر دار در نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده و سپس الگوریتم ژنتیک تک و چندهدفه با استفاده از توابع هدف مختلف به دست آمده از پارامترهای مودال برای تعیین میزان و محل ترک بکار گرفته میشود. به منظور مقایسه توابع هدف مختلف اثر ناکاملی درجات آزادی اندازه گیری شده، محدوده فرکانسی اندازه گیری و همچنین نویز محیطی بر نتایج شناسایی آسیب مورد مطالعه قرار می گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
144 - بهینه سازی پارامترهای هندسی موتور الکتریکی بدون جاروبک
ناصر نعمتی عبدالله خالصی دوست محمد طلوع عسکریموتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند. استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است. با توجه به کاربرده أکثرموتورهای دی سی بدون جاروبک یکی از موتورهای محبوب و پرکاربرد در سال های اخیر بوده اند. استفاده از این موتور در کاربردهای حساس و ظریف به خاطر وجود امتیازاتی نظیر کم بودن نویز، عملکرد دقیق، کنترل دقیق سرعت، گشتاور و قابلیت انعطاف در ساختمان و شکل آن است. با توجه به کاربردهای حساس این موتور، طراحی موتور به طوری که دارای کمترین حجم و بیشترین بازدهی باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، روشی جدید برای کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری پیشنهاد شده است. در گام اول، تمام روابط الکتریکی موتور بر پایه پارامترهای هندسی آن استخراج و بیان شده است. در گام دوم، تابع شایستگی که همان کاهش هم زمان حجم، تلفات و هزینه ساخت موتور دی سی بدون جاروبک می باشد، بر پایه روابط بدست آمده در مرحله قبلی تعریف می شود. در گام سوم، از الگوریتم رقابت استعماری برای انتخاب بهترین مقادیر پارامترهای هندسی موتور طوری که تابع هدف حداقل شود، استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری دارای عملکرد خوبی است و می تواند با انتخاب مناسب پارامترهای هندسی، مقدار حجم، تلفات و هزینه را به طور چشمگیری کاهش دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
145 - An efficient algorithm for Volt/VAr control in distribution systems with distributed generation using binary ant colony optimization
reza azimiThis paper presents a multi-objective daily voltage and reactive (Volt/VAr) control in radial distribution systems including distributed generation (DG) units. The main purpose is to determine optimum dispatch schedules for on-load tap changer (OLTC) settings at substat أکثرThis paper presents a multi-objective daily voltage and reactive (Volt/VAr) control in radial distribution systems including distributed generation (DG) units. The main purpose is to determine optimum dispatch schedules for on-load tap changer (OLTC) settings at substations, substation switched capacitors and feeder-switched capacitors based on the day-ahead load forecast. The objectives are selected to minimize the voltage deviation on the secondary bus of the main transformer, total electrical energy losses, the reactive power flow through the OLTC and voltage fluctuations in distribution systems, for the next day. Since the objectives are not the same, a fuzzy system is used to calculate the best solution. In order to simplify the control actions for OLTC at substations, a time-interval based control strategy is used for decomposition a daily load forecast into several sequential load levels. A binary ant colony optimization (BACO) method is used to solve the daily voltage and reactive control which is a non-linear mixed-integer problem. To illustrate the effectiveness of the proposed method, the Volt/VAr control is performed in IEEE 33-bus and 69-bus distribution systems and its performance is compared with genetic algorithm and hybrid binary genetic algorithm and particle swarm optimization algorithms. Simulation results show the BACO algorithm has better outperforms than other algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
146 - Evaluating Quality of Life in a Different Social Setting (Case Study: Magsudiyeh District, MollaZeynal District, and Roshdiyeh District in Tabriz, Iran)
Aynaz Samadi Ahari Dariush SattarzadehComplex situations of today's life have led to the complexity of urban life issues and not pay attention to the quality of life. Studies in this field are increasingly gaining the attention of urban planners and policymakers due to its usefulness in assessing and monito أکثرComplex situations of today's life have led to the complexity of urban life issues and not pay attention to the quality of life. Studies in this field are increasingly gaining the attention of urban planners and policymakers due to its usefulness in assessing and monitoring public policies, also they can use as effective tools in urban management and planning. This study investigated the QOL in a different social setting, using subjective and objective indicators. In this research Tabriz City, Iran has been chosen as the sample for this study. Three different social setting were selected by stratified random sampling method. 42 indicators which cover different dimensions of quality of life have been selected through literature review. Multi-stage sampling technique for sampling has been applied. In the first stage by application of Cochran sampling method, the required sample size has been determined. Then by use of systematic sampling method, questionnaires have been distributed among the residents of the neighborhood. The required data has been collected and are analyzed via SPSS software. Results indicate that: In all three case studies, unemployment is the main problem of residents in this city, which causes many problems in the society; In three districts, 4 dimensions of subjective and 3 dimensions of objective QOL are identified. Also, the results show that the respondents' different levels of education, income, occupation status, etc. are important factors that influence people's attitudes toward the quality of life. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
147 - Investigating the Effects of Physical Factors on Promoting the Objective Dimension of Quality of Life for the Physical Environments of the Elderly (Case Study:Elderly Care Centers of Isfahan , Iran)
Atena sadat Hashemi Fesharaki Seyedeh Marzieh Tabaeian Samar Haghigi Boroojeni Maryam pourshamsCare centers for older people are increasingly becoming important than ever before due to the growing rates of the elderly population and transforming familial functions with respect to older people care and also focus on architecture debates that involve comfort and co أکثرCare centers for older people are increasingly becoming important than ever before due to the growing rates of the elderly population and transforming familial functions with respect to older people care and also focus on architecture debates that involve comfort and convenience for the elderly.In this connection,the present study aimed to examine the promotion of the objective dimension of quality of life in the physical environment of the elderly and its effects on their psychological health and physical needs.The present study was performed in two combined general sections.In the first section,the elderly were interviewed and theoretical studies were performed using qualitative and descriptive-analytical methods,while theme analysis was carried out to extract physical components.In the second section, quantitative methods and survey analyses(using 88 questionnaires)were used to investigate the views of the elderly about high-quality internal space features at care centers.The features were analyzed by confirmatory factor analyses and SPSS software,as well Student’s T Test.Findings indicated that based on the study’s methodology,the objective dimension of quality of life in the physical environments of the elderly was dependent on six main themes of permeability,environmental diversity,flexibility,visual proportions,sense of belonging,and safety and security.According to the themes obtained from the quantitative and qualitative results,it is critical to focus on the effects of physical factors on promoting the objective dimension of quality of life by facilitating movement in the environment,increasing the relationship between the environment and the surrounding,visual and social physical elements,changing spatial structures,etc.to meet the needs of the elderly and satisfy their safety standards. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
148 - Spatial Analysis of The Indexes of Life Quality Using a Multi-Criteria Decision Making Approach (A Case Study of Abhar Municipal Regions)
Mohsen Ahadnejhad Vahid Yarigholi Mohammad Javad NoroziNowadays the quality of life is one of the factors that have special standing in the context of urban planning studies. This factor became significant due to the increasing importance of quality of life in the monitoring of public policy and its role as an efficient too أکثرNowadays the quality of life is one of the factors that have special standing in the context of urban planning studies. This factor became significant due to the increasing importance of quality of life in the monitoring of public policy and its role as an efficient tool in the management and planning. Urban life quality is usually measured through the surveying and evaluation of subjective perception of citizen satisfaction of routine urban life and is measured using objective indicators. Nowadays, quality of life is the main goal of all programs is provided by the scientists and urban planners; therefore evaluation and spatial analysis in the quality of life indexes in urban areas and urban classified in terms of these indicators, it is essential to identify and improve the problematic areas. Due to this importance, this study analyzed the quality of life in Abhar municipal regions based on six criteria included that social, economic, housing quality, access to urban facilities and utilities, public transport and hygienic quality of environment. Research method based on quantities and analytical methods. In literature parts documentary and in field studies have been used questionnaire methods. To estimate sample size using Cochran formula and then 384 Abhar residents using a random sampling method to distribute questionnaires were chosen and multi criteria decision methods were used for rating Abhar municipal regions in terms of quality of life. One of the methods to measure the weight of a multi criteria analysis method that is involved in this research to prioritize the criteria weighted model (AHP) has been used. The results of this study show that, due to differences in the parameters and characteristics of socio-economic indexes, Abhar municipal region has differently quality of life than with other region, So that in terms of quality of life Region 2 has highest rate Region 4 had lowest rate in the ranking of Abhar municipal region. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
149 - Presenting a Multi-Objective Mathematical Model for Designing a Logistics Network with Transfer Pricing and Transportation Cost Allocation: A Robust Optimization Approach
Sepideh Rahimi Behnam VahdaniToday, to satisfy the needs of customers in the supply chain, there have been considered the design and optimization of the logistic networks. The transfer pricing is one of the most important and the most complex issues that multinational companies faced to it. This ar أکثرToday, to satisfy the needs of customers in the supply chain, there have been considered the design and optimization of the logistic networks. The transfer pricing is one of the most important and the most complex issues that multinational companies faced to it. This article provides a multi-objective mathematical model in order to design a logistic network by considering the transfer pricing and the transportation cost allocation. There has been used the mixed integer nonlinear programming to model the problem. This network has three levels: the supplier, distribution center and the retailer. To deal with the uncertainty in the parameters of the model, there has been used the robust optimization approach and eventually phased solution approach by TH method. Today, to satisfy the needs of customers in the supply chain, there have been considered the design and optimization of the logistic networks. The transfer pricing is one of the most important and the most complex issues that multinational companies faced to it. This article provides a multi-objective mathematical model in order to design a logistic network by considering the transfer pricing and the transportation cost allocation. There has been used the mixed integer nonlinear programming to model the problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
150 - بررسی امکان بکارگیری شیوه مدیریت بر مبنای هدف ( M. B. O ) در سازمان آموزش و پرورش استان مازندران
محمد صالحی اسحق علی عزیزیهدف این تحقیق امکان بکارگیری شیوه مدیریت بر مبنای هدف در سازمان آموزش و پرورش استان مازندران بوده است. در واقع این که آیا وجود ساز و کار کنترل واقعی، بکارگیری منطقی و مستمر شیوه مدیریت، وجود شاخصهای استاندارد و وجود نقشها و ماموریت‌های روشن و سنجیده مدیران و کارکنان ام أکثرهدف این تحقیق امکان بکارگیری شیوه مدیریت بر مبنای هدف در سازمان آموزش و پرورش استان مازندران بوده است. در واقع این که آیا وجود ساز و کار کنترل واقعی، بکارگیری منطقی و مستمر شیوه مدیریت، وجود شاخصهای استاندارد و وجود نقشها و ماموریت‌های روشن و سنجیده مدیران و کارکنان امکان بکارگیری شیوه مدیریت بر مبنای هدف را فراهم میکند. روش این تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی بوده است. جامعه آماری را کلیه کارکنان رسمی و پیمانی سازمان آموزش و پرورش استان مازندران به تعداد 335 نفر تشکیل داده‌اند که بر اساس جدول کرجسی مورگان 181 نفر از آنان به روش تصادفی طبقه‌ای انتخاب شده‌اند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه بسته پاسخ استفاده شده است. اطلاعات جمع‌آوری شده با استفاده از آمار توصیفی وآمار استنباطی آزمون (Z) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان داده است که امکان بکارگیری شیوه مدیریت بر مبنای هدف در سازمان آموزش و پرورش استان مازندران وجود دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
151 - The relationship between input modification and listening comprehension among intermediate Iranian EFL learners
Zahra YousefiThe purpose of this study was to identify Iranian EFL learner’s awareness degree of listening factors and strategies and the effect of input modification in improvement of listening comprehension. Since listening is a mental process and is not directly observable أکثرThe purpose of this study was to identify Iranian EFL learner’s awareness degree of listening factors and strategies and the effect of input modification in improvement of listening comprehension. Since listening is a mental process and is not directly observable I had used qualitative method and sought to subjective data not objective one. Two groups of boys and girls in intermediate level had been selected and interviewed with open-ended questions concerning the difficulties which they encounter in listening comprehension and factors which they were aware of them. I had made a categorization from the obtained findings of interviews and suggested strategies to solve or at least reduce the problems. I had investigated the effect of input modification in two different listening texts; the results indicated that the use of input modification had a high positive relation with students’ level of listening comprehension. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
152 - An Approach to Reducing Overfitting in FCM with Evolutionary Optimization
Seyed Mahmood HashemiFuzzy clustering methods are conveniently employed in constructing a fuzzy model of a system, but they need to tune some parameters. In this research, FCM is chosen for fuzzy clustering. Parameters such as the number of clusters and the value of fuzzifier significantly أکثرFuzzy clustering methods are conveniently employed in constructing a fuzzy model of a system, but they need to tune some parameters. In this research, FCM is chosen for fuzzy clustering. Parameters such as the number of clusters and the value of fuzzifier significantly influence the extent of generalization of the fuzzy model. These two parameters require tuning to reduce the overfitting in the fuzzy model. Two new cost functions are developed to set the parameters of FCM algorithm properly and the two evolutionary optimization algorithms, i.e. the multi-objective simulated annealing and the multi-objective imperialist competitive algorithm, are employed to optimize the parameters of FCM according to the proposed cost functions. The multi-objective imperialist competitive algorithm is the proposed algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
153 - Feature Selection Using Multi Objective Genetic Algorithm with Support Vector Machine
Mojgan Elikaei Ahari Babak NasersharifDifferent approaches have been proposed for feature selection to obtain suitable features subset among all features. These methods search feature space for feature subsets which satisfies some criteria or optimizes several objective functions. The objective functions ar أکثرDifferent approaches have been proposed for feature selection to obtain suitable features subset among all features. These methods search feature space for feature subsets which satisfies some criteria or optimizes several objective functions. The objective functions are divided into two main groups: filter and wrapper methods. In filter methods, features subsets are selected due to some measures like inter-class distance, features statistical independence or information theoretic measures. Even though, wrapper methods use a classifier to evaluate features subsets by their predictive accuracy (on test data) by statistical resampling or cross-validation. Filter methods usually use only one measure for feature selection that does not necessarily produce the best result. In this paper, we proposed to use the classification error measures besides to filter measures where our classifier is support vector machine (SVM). To this end, we use multi objective genetic algorithm. In this way, one of our feature selection measure is SVM classification error. Another measure is selected between mutual information and Laplacian criteria which indicates informative content and structure preserving property of features, respectively. The evaluation results on the UCI datasets show the efficiency of this method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
154 - یک رویکرد ترکیبی فازی برای انتخاب تامین کنندگان و تخصیص مقدار سفارش
ریحانه حاجتی مجید نوجوان داود محمدی تبارارزیابی و انتخاب تامین کنندگان و تعیین میزان خرید اقلام یکی از تصمیمات راهبردی و از اجزای مهم در مدیریت زنجیره تامین است. در این مقاله برای این منظور یک رویکرد ترکیبی جدید پیشنهاد شده که شامل شش مرحله است. ابتدا در مرحله اول شاخصها و زیرشاخصهای ارزیابی تامین کنندگان ب أکثرارزیابی و انتخاب تامین کنندگان و تعیین میزان خرید اقلام یکی از تصمیمات راهبردی و از اجزای مهم در مدیریت زنجیره تامین است. در این مقاله برای این منظور یک رویکرد ترکیبی جدید پیشنهاد شده که شامل شش مرحله است. ابتدا در مرحله اول شاخصها و زیرشاخصهای ارزیابی تامین کنندگان با استفاده از نظرات خبرگان تعیین و در مرحله دوم روابط و درجه اهمیت آنها با استفاده از روش DEMATEL-ANP فازی، مشخص می شود. سپس در مرحله سوم با در نظرگرفتن چهار گروه برای اقلام، تامین کنندگان در هر گروه با استفاده از روش WASPAS فازی رتبه بندی می شوند. آنگاه در مرحله چهارم یک سیستم استنتاج فازی طراحی و با استفاده از آن همه اقلام خریدنی به یکی از چهار گروه تخصیص داده می شود. در مرحله پنجم، برای تعیین مقدار سفارش یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط با سه هدف: کمینه سازی هزینه ، بیشینه سازی مطلوبیت خرید و تابع هدف جدید کمینه سازی تغییرات در تامین کنندگان انتخابی، طراحی می شود. نهایتا در مرحله آخر برای حل مدل پیشنهادی، از روشLP متریک استفاده و با تغییر ضرایب این روش، جوابهای پارتوی مسئله تعیین می شود. از رویکرد پیشنهادی برای ارزیابی تامین کنندگان و تخصیص مقدار سفارش در یک شرکت بزرگ تولیدکننده محصولات شیمیایی با تعداد زیادی از اقلام خریدنی و تامین کننده استفاده و با بررسی خبرگان صحت نتایج بدست آمده تایید شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
155 - ارائه یک مدل برنامه ریزی آرمانی در مسئله موازنه زمان - هزینه - کیفیت در مدیریت پروژه
نیما همتا محمد احسانی فر جواد ساریخانیزمان، هزینه و کیفیت اهداف مهم و اصلی هر پروژه ای می باشد که مدیران پروژه ها، برای کسب موفقیت در آنها، همواره به دنبال اتمام آن در کمترین زمان ممکن، با صرف کمترین هزینه و با بالاترین کیفیت می باشد. یکی از چالشهای اصلی در این مورد انتخاب رویکردی مناسب به منظور رسیدن به اه أکثرزمان، هزینه و کیفیت اهداف مهم و اصلی هر پروژه ای می باشد که مدیران پروژه ها، برای کسب موفقیت در آنها، همواره به دنبال اتمام آن در کمترین زمان ممکن، با صرف کمترین هزینه و با بالاترین کیفیت می باشد. یکی از چالشهای اصلی در این مورد انتخاب رویکردی مناسب به منظور رسیدن به اهداف مذکور می باشد. از رایج ترین رویکردها در این مورد، استفاده از تکنیک موازنه است. در واقع با استفاده از این تکنیک، می توان بهینه ترین حالت اجرای فعالیت های پروژه را که کمترین زمان اجرا، کمترین هزینه و بیشترین کیفیت را به دنبال دارد بدست آورد. در این تحقیق سعی گردیده است با ارائه مفهوم کامل تری از کیفیت، با استفاده از یک مدل برنامه ریزی آرمانی راه تصمیم گیران را برای انتخاب بهتر گزبنه هموار می کند و می توان با توجه به محدودیتهای اجرائی که به طور معمول در پروژه ها وجود دارد به بهترین ترکیب سه فاکتور (هزینه، زمان و کیفیت) دست یافت. در نهایت، عملکرد مدل ارائه شده با یک مطالعه موردی در پروژه انجام گرفته در شرکت ماشین سازی اراک مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج، حاصل از حل مدل در اولویتهای متفاوت سه فاکتور در این پروژه نشان می دهد در کمترین مقدار اولویت زمان، هر چه مقدار اولویت کیفیت کاهش و اولویت هزینه افزایش می یابد مقدار انحرافات سه فاکتور نسبت به هدفهای هر کدام، به حداقل مقدار خود می رسد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
156 - حل مدل ریاضی چندهدفه تعادل بار آنلاین در خط تولید با روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شیر مورچه
نیما رحمانی علیرضا ایرج پور ناصر حمیدی اکبر عالم تبریز رضا احتشام راثیتولید به موقع سفارشات و تحویل آن به مشتری،مزیت رقابتی سیستم های تولیدی است و موجب رضایت مشتری می شود.تخصیص متوازن سفارشات به ایستگاه های کاری، عامل تاثیر گذار در تولید به موقع و حداقل نمودن هزینه ی از دست رفته است. ایجاد توازن بار سفارشات روی ایستگا های کاری ،کاهش زمان أکثرتولید به موقع سفارشات و تحویل آن به مشتری،مزیت رقابتی سیستم های تولیدی است و موجب رضایت مشتری می شود.تخصیص متوازن سفارشات به ایستگاه های کاری، عامل تاثیر گذار در تولید به موقع و حداقل نمودن هزینه ی از دست رفته است. ایجاد توازن بار سفارشات روی ایستگا های کاری ،کاهش زمان دوره ی تولید و کمینه کردن هزینه های مهارت نیروی انسانی و دسترسی به ماشین آلات مولفه های موثر در مسئله بالانس خطوط تولید می باشد. در این مقاله با پرداختن به مولفه های فوق مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله بالانس آنلاین بار تولید ارائه شده است. حل مدل ریاضی با معرفی الگوریتم ترکیبی فراابتکاری ژنتیک چند هدفه و شیر مورچه انجام می شود ، این روش حل با داشتن حافظه جستجو جواب های با کیفیت را در زمان مناسب تولید می نماید. نتایج حاصل از رویکرد ارائه شده نسبت به روش های پیشین بالانس آنلاین بار نشان می دهد که زمان دوره تولید و توازن بار روی ایستگاه های کار بهبود یافته اند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
157 - بررسی اثرات فراموشی سازمانی بر یادگیری و پذیرش نوآوری‌های فناوری اطلاعات
آتنا سادات جزایری سیدمهدی الوانیدر این تحقیق به بررسی اثرات فراموشی سازمانی بر یادگیری و پذیرش نوآوری‌های فناوری اطلاعات در آموزش و پرورش استان تهران پرداخته شد. جامعه آماری تحقیق حاضر کلیه کارشناسان سازمان آموزش و پرورش استان تهران می باشند. با مراجعه به اداره کارگزینی تعداد کارشناسان 493 نفر تعیین ش أکثردر این تحقیق به بررسی اثرات فراموشی سازمانی بر یادگیری و پذیرش نوآوری‌های فناوری اطلاعات در آموزش و پرورش استان تهران پرداخته شد. جامعه آماری تحقیق حاضر کلیه کارشناسان سازمان آموزش و پرورش استان تهران می باشند. با مراجعه به اداره کارگزینی تعداد کارشناسان 493 نفر تعیین شده است. روش نمونه گیری تصادفی ساده بوده و با استفاده از فرمول کوکران حجم نمونه 216 نفر تعیین شد. نتایج تحقیق نشان داد، فراموشی سازمانی هدفمند بر پذیرش نوآوری فناوری اطلاعات و یادگیری سازمانی تاثیر مثبت و معنادار دارد. بعلاوه نتایج تحقیق نشان داد که فراموشی سازمانی تصادفی بر پذیرش نوآوری فناوری اطلاعات و یادگیری سازمانی تاثیر منفی و معکوس دارد. بعلاوه نقش میانجی یادگیری سازمانی در ارتباط با تاثیر دو بعد فراموشی سازمانی (هدفمند و تصادفی) بر پذیرش نوآوری فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
158 - کاهش ریسک درماندگی و هزینه ها در حوزه بانکداری با رویکرد انتخاب شرکا
موسی آذرباد امیرعباس شجاعی فرشید عبدی وحیدرضا قضاوتی کاوه خلیلی دامغانیبانکداری یکی از مولفه های اصلی هر نظام و حکومت محسوب می شود و مدیریت صحیح و ارتقای درست آن یکی از عوامل اساسی در رشد اقتصادی کشور می باشد. بانک ها در معرض قرارگیری ریسک های متعدد و همچنین عدم کنترل هزینه های بانکی می باشند؛ در همین راستا می بایست راهکارهای مناسبی جهت به أکثربانکداری یکی از مولفه های اصلی هر نظام و حکومت محسوب می شود و مدیریت صحیح و ارتقای درست آن یکی از عوامل اساسی در رشد اقتصادی کشور می باشد. بانک ها در معرض قرارگیری ریسک های متعدد و همچنین عدم کنترل هزینه های بانکی می باشند؛ در همین راستا می بایست راهکارهای مناسبی جهت بهبود عملکرد بانکها در این راستا اتخاذ نمود. یکی از این روشها، انتخاب شرکا جهت تقسیم و کاهش ریسک و به اشتراک گذاری هزینه ها می باشد؛ به طوری که بتواند ریسک درماندگی بانک را کاهش داده و میزان تسهیم بانک در کنترل هزینه ها را کاهش و منجر به رشد بانک در جهت تامین مالی و انجام امور بانکداری و در نهایت رشد اقتصادی کشور شود. در این پژوهش یک مدل چندهدفه برای انتخاب شرکا در حوزه بانکداری ارایه و در ادامه بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه انجام شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
159 - ارائه مدل ترکیبی از تحلیل پوششی دادهها و تصمیمگیری چندهدفه به منظور بدست آوردن امتیاز کارایی واحدهای تصمیمگیرنده در محیط خاکستری
علیرضا علی‌نژاد حسین کاکاوند ابوالفضل کاظمی علی شکورلومدل تحلیل پوششی دادهها یکی از روشهای سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیمگیرنده متجانس به کار می‌رود، اما در استفاده از این تکنیک به ازای n واحد تصمیمگیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند n بار فرمول نویسی هستیم که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیمگیرنده أکثرمدل تحلیل پوششی دادهها یکی از روشهای سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیمگیرنده متجانس به کار می‌رود، اما در استفاده از این تکنیک به ازای n واحد تصمیمگیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند n بار فرمول نویسی هستیم که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیمگیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان پذیر نمی باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی میباشد. از طرف دیگر مدلهای کلاسیک DEA با پارامترهای قطعی سروکار دارند. از این رو در این مقاله بر آن شدیم تا با استفاده از تصمیمگیری چندهدفه و تئوری سیستمهای خاکستری به ارائه وزن‌های مشترک برای واحدهای تصمیمگیرنده پرداخته و کارایی واحدهای تصمیمگیرنده را زمانی که پارامترهای مدل قطعی نبوده و فقط محدوده آنها مشخص باشد، به دست آوریم. در انتها به منظور ارزیابی نتایج، مثالی ارائه شده است تا به مقایسه امتیاز کارایی DMUها از طریق مدلهای کلاسیک DEA و مدل ارائه شده پرداخته شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
160 - ارائه مدلی به منظور برنامه ریزی یکپارچه تولید - توزیع در یک زنجیره تأمین
ابوالفضل کاظمی کیوان صراف ها علیرضا علی نژادیکی از مهم ترین مباحث مطرح شده در زنجیره تأمین، برنامه ریزی یکپارچه تولید- توزیع است. تولید و توزیع یکپارچه محصولات در یک زنجیره تأمین نقش مهمی را در کاهش هزینه های زنجیره بر عهده دارد. در این مقاله، مدلی دو هدفه برای مسئله تولید- توزیع یکپارچه در یک زنجیره تأمین سه س أکثریکی از مهم ترین مباحث مطرح شده در زنجیره تأمین، برنامه ریزی یکپارچه تولید- توزیع است. تولید و توزیع یکپارچه محصولات در یک زنجیره تأمین نقش مهمی را در کاهش هزینه های زنجیره بر عهده دارد. در این مقاله، مدلی دو هدفه برای مسئله تولید- توزیع یکپارچه در یک زنجیره تأمین سه سطحی شامل کارخانه های تولیدی، مراکز توزیع و مشتریان برای چند نوع محصول و در طی چندین دوره زمانی ارائه شده است. دو هدف غیر هم راستا شامل کمینه کردن کل هزینه های زنجیره و به حداقل رساندن هزینه های مربوط به انبارهای توزیع، در مدل پیشنهادی در نظر گرفته شده است. از روش Lp- متریک با پارامترهای P = 1 و P = ∞ به منظور حل مدل، استفاده شده است. در نهایت به منظور اثبات عملکرد مناسب روش حل مسئله، با در نظر گرفتن دو شاخص کیفیت، جواب به صورت تابع هدف، یکپارچه شده و زمان محاسباتی این روش بر روی مسائل مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
161 - ارائه مدل ترکیبی چند هدفه دوسطحی برای مساله مدیریت موجودی یک فروشنده و چند خرده فروش با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه مبتنی بر پارتو
مصطفی حسین نژادی علیرضا ایرج پوردر این پژوهش یک مدل ریاضیVMI ارائه خواهد شد. یک هدف مبنی بر کاهش هزینه های موجودی کالاها در زنجیره تامین دوسطحی است و هدفهای دیگر به دنبال توانمندسازی سیستم و کمک به تصمیم گیری در شرایط تقاضای احتمالی و زمان های تحویل احتمالی و همچنین افزایش سطح خدمت و کیفیت و نیز کاهش أکثردر این پژوهش یک مدل ریاضیVMI ارائه خواهد شد. یک هدف مبنی بر کاهش هزینه های موجودی کالاها در زنجیره تامین دوسطحی است و هدفهای دیگر به دنبال توانمندسازی سیستم و کمک به تصمیم گیری در شرایط تقاضای احتمالی و زمان های تحویل احتمالی و همچنین افزایش سطح خدمت و کیفیت و نیز کاهش هزینه های افزایش سطح خدمت خواهد بود. همچنین، برای کارایی بیشتر در مسائل دنیای واقعی محدودیت هایی مانند وجود کمبود و سطح خدمت، فضای انبار، بودجه، ظرفیت انتقال، و نیز تخفیف کلی خواهیم داشت. محموله ها غیرهمسان فرض شده و کمبودها به دو صورت پس افت و فروش از دست رفته در نظر گرفته می شوند. ازآنجا که مدل به دست آمده از نوع برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی و اینکه مساله Np-Hard است، لذا باید از روشهای حل فرا ابتکاری استفاده نمود. در آخر هدف این پژوهش ارایه مدل ریاضی مدیریت موجودی توسط فروشنده در زنجیره تامین در حالت هایی همچون یک خرده فروش - یک فروشنده، یک فروشنده – چند خرده فروش همراه با ارائه راه حل در شرایط عدم قطعیت و غیر همسان بودن محموله‌ها با مجاز بودن کمبود پس افت و فروش از دست رفته با تخفیف کلی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
162 - تاثیر چارچوب کنترل و ارزیابی فناوری اطلاعات بر کیفیت کنترل های داخلی وکیفیت گزارشگری مالی شرکت های موجود در صنعت داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
سحر مشهدی جعفر نظری رضا احتشام راثیکنترل غیرمستقیم عملیات سازمانی و دوری مدیران ارشد از فعالیت های تجاری باعث گردیده، مدیریت برای انجام وظایف خود به استقرار یک سیستم اثربخش کنترل داخلی به عنوان جزئی لاینفک از سیستم مدیریت کارآمد روی آورد. برای کنترل داخلی، الگوهای متنوعی طراحی و معرفی شده اند و این سیستم أکثرکنترل غیرمستقیم عملیات سازمانی و دوری مدیران ارشد از فعالیت های تجاری باعث گردیده، مدیریت برای انجام وظایف خود به استقرار یک سیستم اثربخش کنترل داخلی به عنوان جزئی لاینفک از سیستم مدیریت کارآمد روی آورد. برای کنترل داخلی، الگوهای متنوعی طراحی و معرفی شده اند و این سیستم ها همواره دارای نقاط ضعف و قوتی هستند. مهمترین دلیل ضعف سیستم های کنترل داخلی در واحدهای تجاری، سنتی بودن سیستم ها و به روز نشدن آنها است. در این مقاله به منظور آشنایی بیشتر با مفاهیم و اصول کوزو و جهت بهبود نقاط ضعف کنترل داخلی به بررسی چارچوب یکپارچه به روز شده کوزو، اهداف و اجزای آن میپردازیم.هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر چارچوب کنترل و ارزیابی فناوری اطلاعات (COBIT) بر کیفیت کنترل های داخلی و کیفیت گزارشگری مالی شرکت های موجود در صنعت داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر اساتید حسابداری، اعضای کمیته حسابرسی، حسابرسان داخلی و اعضای جامعه حسابداران رسمی ایران بوده که حجم نمونه به روش نمونه‌گیری تصادفی و بر مبنای فرمول کوکران 182 نفر می باشد. برای بررسی روایی پرسشنامه از نظر متخصصان و برای بررسی پایایی، از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شده که مقدار آن 75.7% محاسبه شده و بیانگر این مطلب است که پرسشنامه از پایایی و قابلیت اعتماد بالایی برخوردار است .نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان می دهد که چارچوب کنترل و ارزیابی فناوری اطلاعات بر کیفیت کنترل های داخلی و کیفیت گزارش های مالی شرکت های موجود در صنعت داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تاثیر مستقیم دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
163 - EMCSO: An Elitist Multi-Objective Cat Swarm Optimization
Maysam Orouskhani Mohammad Teshnehlab Mohammad Ali NekouiThis paper introduces a novel multi-objective evolutionary algorithm based on cat swarm optimizationalgorithm (EMCSO) and its application to solve a multi-objective knapsack problem. The multi-objective optimizers try to find the closest solutions to true Pareto front ( أکثرThis paper introduces a novel multi-objective evolutionary algorithm based on cat swarm optimizationalgorithm (EMCSO) and its application to solve a multi-objective knapsack problem. The multi-objective optimizers try to find the closest solutions to true Pareto front (POF) where it will be achieved by finding the less-crowded non-dominated solutions. The proposed method applies cat swarm optimization (CSO), a swarm-based algorithm with ability of exploration and exploitation, to produce offspring solutions and uses thenon-dominated sorting method to findthe solutionsas close as to POFand crowding distance technique toobtain a uniform distribution among thenon-dominated solutions. Also, the algorithm is allowedto keep the elites of population in reproduction processand use an opposition-based learning method for population initialization to enhance the convergence speed.The proposed algorithm is tested on standard test functions (zitzler’ functions: ZDT) and its performance is compared with traditional algorithms and is analyzed based onperformance measures of generational distance (GD), inverted GD, spread,and spacing. The simulation results indicate that the proposed method gets the quite satisfactory results in comparison with other optimization algorithms for functions of ZDT1 and ZDT2. Moreover, the proposed algorithm is applied to solve multi-objective knapsack problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
164 - Meta-heuristic Algorithms for an Integrated Production-Distribution Planning Problem in a Multi-Objective Supply Chain
Abolfazl Kazemi Fatemeh Kangi Maghsoud AmiriIn today's globalization, an effective integration of production and distribution plans into a unified framework is crucial for attaining competitive advantage. This paper addresses an integrated multi-product and multi-time period production/distribution planning probl أکثرIn today's globalization, an effective integration of production and distribution plans into a unified framework is crucial for attaining competitive advantage. This paper addresses an integrated multi-product and multi-time period production/distribution planning problem for a two-echelon supply chain subject to the real-world variables and constraints. It is assumed that all transportations are outsourced to third-party logistics providers and all-unit quantity discounts in transportation costs are taken into consideration. The problem has been formulated as a multi-objective mixed-integer linear programming model which attempts to simultaneously minimize total delivery time and total transportation costs. Due to the complexity of the considered problem, genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are developed within the LP-metric method and desirability function framework for solving the real-sized problems in reasonable computational time. As the performance of meta-heuristic algorithms is significantly influenced by calibrating their parameters, Taguchi methodology has been used to tune the parameters of the developed algorithms. Finally, the efficiency and applicability of the proposed model and solution methodologies are demonstrated through several problems in different sizes تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
165 - Fuzzy Multi-Objective Linear Programming for Project Management Decision under Uncertain Environment with AHP Based Weighted Average Method
Md. Sanowar Hossain Shahed Mahmud Md. Mosharraf HossainSmooth implementation and controlling conflicting goals of a project with the usage of all related resources through organization is inherently a complex task to management. At the same time deterministic models are never efficient in practical project management (PM) d أکثرSmooth implementation and controlling conflicting goals of a project with the usage of all related resources through organization is inherently a complex task to management. At the same time deterministic models are never efficient in practical project management (PM) decision problems because the related parameters are frequently fuzzy in nature. The project execution time is a major concern of the involved stakeholders (client, contractors and consultants). For optimization of total project cost through time control, here crashing cost is considered as a critical factor in project management. The proposed approach aims to formulate a multi objective linear programming model to simultaneously minimize total project cost, completion time and crashing cost with reference to direct, indirect cost in the framework of the satisfaction level of decision maker with fuzzy goal and fuzzy cost coefficients.. To make such problems realistic, triangular fuzzy numbers and the concept of minimum accepted level method are employed to formulate the problem. The proposed model leads decision makers to choose the desired compromise solution under different risk levels and the project optimization problems have been solved under multiple uncertainty conditions. The Analytical Hierarchy Process is used to rank multiple objectives to make the problem realistic for the respective case. Here minimum operator and AHP based weighted average operator method is used to solved the model and the solution is obtained by using LINGO software تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
166 - Using NSGA II Algorithm for a Three Objectives Redundancy Allocation Problem with k-out-of-n Sub-Systems
mani sharifi Pedram Pourkarim Guilani mohammadreza shahriariin the new production systems, finding a way to improving the product and system reliability in design is a very important. The reliability of the products and systems may improve using different methods. One of this methods is redundancy allocation problem. In this pro أکثرin the new production systems, finding a way to improving the product and system reliability in design is a very important. The reliability of the products and systems may improve using different methods. One of this methods is redundancy allocation problem. In this problem by adding redundant component to sub-systems under some constraints, the reliability improved. In this paper we worked on a three objectives redundancy allocation problem. The objectives are maximizing system reliability and minimizing the system cost and weight. The structure of sub-systems are k-out-of-n and the components have constant failure rate. Because this problem belongs to Np. Hard problems, we used NSGA II multi-objective Meta-heuristic algorithm to solving the presented problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
167 - The Bi-Objective Location-Routing Problem based on Simultaneous Pickup and Delivery with Soft Time Window
Elham Jelodari Mamaghani Mostafa SetakThe location-routing problem is the most significant and yet new research field in location problems that considers simultaneously vehicle routing problem features with original one for achieving high-quality integrated distribution systems in beside of the global optim أکثرThe location-routing problem is the most significant and yet new research field in location problems that considers simultaneously vehicle routing problem features with original one for achieving high-quality integrated distribution systems in beside of the global optimum. Simultaneous pickup and delivery based on time windows are the two main characteristics of logistic management that have been used separately in most of the location routing problem in spite of their various real-life application with together. Furthermore, distribution manager always trying to create a distributed system layout along with the lowest total system cost and enhancing service levels for providing all customers satisfaction. Accordingly, in the current paper is considered the mentioned gap, that is to say the bi-objective capacitated location-routing problem based on simultaneous pickup and delivery with soft time window and multi depots (BOCLRPSPDSTW). For achieving the main goal, bi-objective mixed-integer linear programming model for BOCLRPSPDSTW, on the one hand minimizing summation of all problem costs and on the other hand, for meeting customer service level minimizing maximum summation of delivery times and service times are addressed. To solve the presented model, NSGAII and NRGA are proposed and at last efficiency of the anticipated solutions are depicted by testing them in a data set. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
168 - Designing an integrated production/distribution and inventory planning model of fixed-life perishable products
Javad Rezaeian keyvan Shokoufi Sepide Haghayegh Iraj MahdaviThis paper aims to investigate the integrated production/distribution and inventory planning for perishable products with fixed life time in the constant condition of storage throughout a two-echelon supply chain by integrating producers and distributors. This problem a أکثرThis paper aims to investigate the integrated production/distribution and inventory planning for perishable products with fixed life time in the constant condition of storage throughout a two-echelon supply chain by integrating producers and distributors. This problem arises from real environment in which multi-plant with multi-function lines produce multi-perishable products with fixed life time into a lot sizing to be shipped with multi-vehicle to multi-distribution-center to minimize multi-objective such as setup costs between products, holding costs, shortage costs, spoilage costs, transportation costs and production costs. There are many investigations which have been devoted on production/distribution planning area with different assumption. However, this research aims to extend this planning by integrating an inventory system with it in which for each distribution center, net inventory, shortage, FIFO system and spoilage of items are calculated. A mixed integer non-linear programming model (MINLP) is developed for the considered problem. Furthermore, a genetic algorithm (GA) and a simulated annealing (SA) algorithm are proposed to solve the model for real size applications. Also, Taguchi method is applied to optimize parameters of the algorithms. Computational characteristics of the proposed algorithms are examined and tested using t-tests at the 95% confidence level to identify the most effective meta-heuristic algorithm in term of relative percentage deviation (RPD). Finally, Computational results show that the GA outperforms SA although the computation time of SA is smaller than the GA. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
169 - َA Multi-objective simulated annealing algorithm to solving flexible no-wait flowshop scheduling problems with transportation times
Bahman Naderi Hassan SadeghiThis paper deals with a bi-objective hybrid no-wait flowshop scheduling problem minimizing the makespan and total weighted tardiness, in which we consider transportation times between stages. Obtaining an optimal solution for this type of complex, large-sized problem in أکثرThis paper deals with a bi-objective hybrid no-wait flowshop scheduling problem minimizing the makespan and total weighted tardiness, in which we consider transportation times between stages. Obtaining an optimal solution for this type of complex, large-sized problem in reasonable computational time by using traditional approaches and optimization tools is extremely difficult. This paper presents a new multi-objective simulated annealing algorithm (MOSA). A set of experimental instances are carried out to evaluate the algorithm by advanced multi-objective performance measures. The algorithm is carefully evaluated for its performance against available algorithm by means of multi-objective performance measures and statistical tools. The related results show that a variant of our proposed MOSA provides sound performance comparing with other algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
170 - A Fuzzy Goal Programming Model for Efficient Portfolio Selection.
Abolfazl Kazemi Ali Shakourloo Alireza AlinezhadThis paper considers a multi-objective portfolio selection problem imposed by gaining of portfolio, divided yield and risk control in an ambiguous investment environment, in which the return and risk are characterized by probabilistic numbers. Based on the theory of pos أکثرThis paper considers a multi-objective portfolio selection problem imposed by gaining of portfolio, divided yield and risk control in an ambiguous investment environment, in which the return and risk are characterized by probabilistic numbers. Based on the theory of possibility, a new multi-objective portfolio optimization model with gaining of portfolio, divided yield and risk control is proposed and then the proposed model is solved as a fuzzy goal programming model to fulfill aspiration level of each objective. Furthermore, numerical example of efficient portfolio selection is provided to illustrate that proposed model is versatile enough to be applicable to various unexpected conditions. This paper considers a multi-objective portfolio selection problem imposed by gaining of portfolio, divided yield and risk control in an ambiguous investment environment, in which the return and risk are characterized by probabilistic numbers. Based on the theory of possibility, a new multi-objective portfolio optimization model with gaining of portfolio, divided yield and risk control is proposed and then the proposed model is solved as a fuzzy goal programming model to fulfill aspiration level of each objective. Furthermore, numerical example of efficient portfolio selection is provided to illustrate that proposed model is versatile enough to be applicable to various unexpected conditions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
171 - A Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Mixed-Model Assembly Line Balancing with Different Skilled Workers
Parviz Fattahi Parvaneh SamoueiThis paper presents a multi-objective Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for worker assignment and mixed-model assembly line balancing problem when task times depend on the worker’s skill level. The objectives of this model are minimization of the number أکثرThis paper presents a multi-objective Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for worker assignment and mixed-model assembly line balancing problem when task times depend on the worker’s skill level. The objectives of this model are minimization of the number of stations (equivalent to the maximization of the weighted line efficiency), minimization of the weighted smoothness index and minimization of the total human cost for a given cycle time. In addition, the performance of proposed algorithm is evaluated against a set of test problems with different sizes. Also, its efficiency is compared with a Simulated Annealing algorithm (SA) in terms of the quality of objective functions. Results show the proposed algorithm performs well, and it can be used as an efficient algorithm. This paper presents a multi-objective Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for worker assignment and mixed-model assembly line balancing problem when task times depend on the worker’s skill level. The objectives of this model are minimization of the number of stations (equivalent to the maximization of the weighted line efficiency), minimization of the weighted smoothness index and minimization of the total human cost for a given cycle time. In addition, the performance of proposed algorithm is evaluated against a set of test problems with different sizes. Also, its efficiency is compared with a Simulated Annealing algorithm (SA) in terms of the quality of objective functions. Results show the proposed algorithm performs well, and it can be used as an efficient algorithm تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
172 - A Bi-Objective Airport Gate Scheduling with Controllable Processing Times Using Harmony Search and NSGA-II Algorithms
Morteza khakzar Bafruei Sananz khatibi Morteza RahmaniOptimizing gate scheduling at airports is an old, but also a broad problem. The main purpose of this problem is to find an assignment for the flights arriving at and departing from an airport, while satisfying a set of constraints.A closer look at the literature in this أکثرOptimizing gate scheduling at airports is an old, but also a broad problem. The main purpose of this problem is to find an assignment for the flights arriving at and departing from an airport, while satisfying a set of constraints.A closer look at the literature in this research line shows thatin almost all studies airport gate processing time has been considered as a fix parameter. In this research, however, we investigate a more realistic situation in which airport gate processing time is a controllable. It is also assumed that the possible compression/expansion processing time of a flight can be continuously controlled, i.e. it can be any number in a given interval.Doing sohas some positive effectswhich lead to increasing the total performance at airports’ terminals. Depending on the situation, different objectives become important.. Therefore, a model which simultaneously (1) minimize the total cost of tardiness, earliness, delay andthe compression as well as the expansion costs of job processing time, and (2) minimize passengers overcrowding on gate is presented. In this study, we first propose a mixed-integer programming model for the formulated problem. Due to complexity of problem, two multi-objective meta-heuristic algorithms, i.e. multi-objective harmony search algorithm (MOHSA) and non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) are applied in order to generate Pareto solutions. For calibrating the parameter of the algorithms, Taguchi method is used and three optimal levels of the algorithm’s performance are selected. The algorithms are tested with real-life data from Mehrabad International Airport for nine medium size test problems. The experimental results show that NSGA-II has better convergence near the true Pareto-optimal front as compared to MOHSA; however, MOHSA finds a better spread in the entire Pareto-optimal region.Finally, it is possible to apply some practical constraints into the model and also test them with even large real-life problems instances. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
173 - Multi-Objective Optimization for Multi-Product Multi-Period Four Echelon Supply Chain Problems Under Uncertainty
Md Mashum Billal Md. Mosharraf HossainThe multi-objective optimization for a multi-product multi-period four-echelon supply chain network consisting of manufacturing plants, distribution centers (DCs) and retailers each with uncertain services and uncertain customer nodes are aimed in this paper. The two ob أکثرThe multi-objective optimization for a multi-product multi-period four-echelon supply chain network consisting of manufacturing plants, distribution centers (DCs) and retailers each with uncertain services and uncertain customer nodes are aimed in this paper. The two objectives are minimization of the total supply chain cost and maximization of the average number of products dispatched to customers. The decision variables are the number and the locations of reliable DCs and retailers, the optimum number of items produced by plants, the optimum quantity of transported products, the optimum inventory of products at DCs, retailers and plants, and the optimum shortage quantity of the customer nodes. The problem is first formulated into the framework of a constrained multi-objective mixed integer linear programming model. After that, the problem is solved by using meta-heuristic algorithms that are Multi-objective Genetic Algorithm (MOGA), Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithms (NSGA-II) and Epsilon Constraint Methods via the MATLAB software to select the best in terms of the total supply chain cost and the total expected number of products dispatched to customers simultaneously. At the end, the performance of the proposed multi-objective optimization model of multi-product multi-period four-echelon supply chain network design is validated through three realizations and an innumerable of various analyses in a real world case study of Bangladesh. The obtained outcomes and their analyses recognize the efficiency and applicability of the proposed model under uncertainty. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
174 - A Two-dimensional Warranty Model with Consideration of Customer and Manufacturer Objectives Solved with Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
Amin Asadi Mohammad Saidi-Mehrabad Faranak Fathi AghdamWarranty is a powerful implement for marketing strategy that is used by manufacturersand creates satisfaction for consumers by ensuring to compensate for incorrect operation of the product. Warranty serviceresults ina cost named warranty cost for a manufacturer.This cos أکثرWarranty is a powerful implement for marketing strategy that is used by manufacturersand creates satisfaction for consumers by ensuring to compensate for incorrect operation of the product. Warranty serviceresults ina cost named warranty cost for a manufacturer.This cost is a function of warranty policy, regions, and product failures pattern. Since this service coversthe cost of uncertain failure of the product, it makes some utility for customers. In this paper, we developed a novel customer utility function that is used as a customer objective to be maximized. In addition to the manufacturer objective, minimizing the warranty costisconsidered simultaneously. There are four restrictions on warranty parameters such as time, usage, unit product price and the R&D expenditure to be considered. Finally, we will propose a novel bi-objective model that maximizesthe utility function for customers and minimizesthe warranty cost for the manufacturer. This model will be solved with an evolutionary algorithmcalled Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and non-dominated Pareto solutionswill be gained from this method.To give a numerical instance, for a certain usage rate’s range of costumers, different warranties are provided and compared. It is believed that the computational results can help manufacturers to determine optimal solutions for the objective functions and consequentlywarranty parameters. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
175 - Optimization of Multi-period Three-echelon Citrus Supply Chain Problem
Navid Sahebjamnia Fariba Goodarzian Mostafa Hajiaghaei-KeshteliIn this paper, a new multi-objective integer non-linear programming model is developed for designing citrus three-echelon supply chain network. Short harvest period, product specifications, high perished rate, and special storing and distributing conditions make the mod أکثرIn this paper, a new multi-objective integer non-linear programming model is developed for designing citrus three-echelon supply chain network. Short harvest period, product specifications, high perished rate, and special storing and distributing conditions make the modeling of citrus supply chain more complicated than other ones. The proposed model aims to minimize network costs including waste cost, transportation cost, and inventory holding cost, and to maximize network’s profits. To solve the model, firstly the model is converted to a linear programming model. Then three multi-objective meta-heuristic algorithms are used including MOPSO, MOICA, and NSGA-II for finding efficient solutions. The strengths and weaknesses of MOPSO, MOICA, and NSGA-II for solving the proposed model are discussed. The results of the algorithms have been compared by several criteria consisting of number of Pareto solution, maximum spread, mean ideal distance, and diversification metric.Computational results show that MOPSO algorithm finds competitive solutions in compare with NSGA-II and MOICA. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
176 - An Integrated Approach of Fuzzy Quality Function Deployment and Fuzzy Multi-Objective Programming Tosustainable Supplier Selection and Order Allocation
Amir Hossein Azadnia Pezhman GhadimiThe emergence of sustainability paradigm has influenced many research disciplines including supply chain management. It has drawn the attention of manufacturing companies’ CEOs to incorporate sustainability in their supply chain and manufacturing activities. Suppl أکثرThe emergence of sustainability paradigm has influenced many research disciplines including supply chain management. It has drawn the attention of manufacturing companies’ CEOs to incorporate sustainability in their supply chain and manufacturing activities. Supplier selection problem, as one of the main problems in supply chain activities, is also combined with sustainable development where traditional procedures are now transformed to sustainable initiatives. Moreover, allocating optimal order quantities to sustainable suppliers has also attracted attention of many scholars and industrial practitioners, which has not been comprehensively addressed. Therefore, a practical model of supplier selection and order allocation based on the sustainability Triple Bottom Line (TBL) approach is presented in this research article. The proposed approach utilizes Fuzzy Analytical Hierarchy Process combined with Quality Function Deployment (FAHP-QFD) for reflecting buyer’s sustainability requirements into the preference weights that are then exerted by an efficient Fuzzy Assessment Method (FAM) to assess the suppliers to obtain their sustainability scores. Thereupon, these scores are utilized in a fuzzy multi-objective mix-integer non-linear programming model (MINLP) for allocating orders to suppliers based on the manufacturer’s sustainability preference. A real-world application of food industry is presented to show the practicality of the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
177 - A Non-dominated Sorting Ant Colony Optimization Algorithm Approach to the Bi-objective Multi-vehicle Allocation of Customers to Distribution Centers
Jafar Bagherinejad Mina DehghaniDistribution centers (DCs) play important role in maintaining the uninterrupted flow of goods and materials between the manufacturers and their customers.This paper proposes a mathematical model as the bi-objective capacitated multi-vehicle allocation of customers to di أکثرDistribution centers (DCs) play important role in maintaining the uninterrupted flow of goods and materials between the manufacturers and their customers.This paper proposes a mathematical model as the bi-objective capacitated multi-vehicle allocation of customers to distribution centers. An evolutionary algorithm named non-dominated sorting ant colony optimization (NSACO) is used as the optimization tool for solving this problem. The proposed methodology is based on a new variant of ant colony optimization (ACO) specialized in multi-objective optimization problem. To aid the decision maker choosing the best compromise solution from the Pareto front, the fuzzy-based mechanism is employed for this purpose. For ensuring the robustness of the proposed method and giving a practical sense of this study, the computational results are compared with those obtained by NSGA-II algorithm. Results show that both NSACO and NSGA-II algorithms can yield an acceptable number of non-dominated solutions. In addition, the results show while the distribution of solutions in the trade-off surface of both NSACO and NSGA-II algorithms do not differ significantly, the computational CPU time of NSACO is considerably lower than that of NSGA-II. Moreover, it can be seen that the fast NSACO algorithm is more efficient than NSGA-II in the viewpoint of the optimality and convergence. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
178 - An Ant Colony approach to forward-reverse logistics network design under demand certainty
hamed Soleimani Mostafa ZohalForward-reverse logistics network has remained a subject of intensive research over the past few years. It is of significant importance to be issued in a supply chain because it affects responsiveness of supply chains. In real world, problems are needed to be formulated أکثرForward-reverse logistics network has remained a subject of intensive research over the past few years. It is of significant importance to be issued in a supply chain because it affects responsiveness of supply chains. In real world, problems are needed to be formulated. These problems usually involve objectives such as cost, quality, and customers' responsiveness and so on. To this reason, we have studied a single-objective model for an integrated forward/reverse logistics network design. This model includes seven echelons; four echelons in the forward direction and three in the reverse direction. We present an effective algorithm based on ant colony optimization for this NP-hard problems to maximize the benefit. The proposed metaheuristic algorithm is a new approach in the field of closed-loop supply chain network design. Furthermore, the developed model is a three-objective one which regards incomes, costs, and the emissions of CO2. A new approach is utilized in order to integrate three various-dimension objective functions. The performance of the proposed algorithm has been compared utilizing the optimum solutions of the LINGO software. Besides, various instances with small, medium, and large sizes are generated and solved so as to make the evaluation of the algorithm reliable. The obtaining results clearly demonstrate superiority performance of the proposed algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
179 - Bi-objective Optimization of a Multi-product multi-period Fuzzy Possibilistic Capacitated Hub Covering Problem: NSGA-II and NRGA Solutions
Zahra Rajabi Soroush Avakh DarestaniThe hub location problem is employed for many real applications, including delivery, airline and telecommunication systems and so on. This work investigates on hierarchical hub network in which a three-level network is developed. The central hubs are considered at the f أکثرThe hub location problem is employed for many real applications, including delivery, airline and telecommunication systems and so on. This work investigates on hierarchical hub network in which a three-level network is developed. The central hubs are considered at the first level, at the second level, hubs are assumed which are allocated to central hubs and the remaining nodes are at the third level. In this research, a novel multi-product multi-objective model for capacitated hierarchical hub location problem with maximal covering under fuzzy condition first is suggested. Cost, time, hub and central hub capacities are considered as fuzzy parameters, whereas manyparameters are uncertainty and indeterministic in the real world. To solve the proposed fuzzy possibilistic multi-objective model, first, the model is converted to the equivalent auxiliary crisp model by hybrid method and then is solved by two meta-heuristic algorithms such as Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) and Non-Dominated Ranked Genetic Algorithm (NRGA) using MATLAB software The statistical results report that there is no significant difference between means of two algorithms exception CPU time criteria. In general, in order to show efficiency of two algorithms, we used Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), the resultsclearly show that the efficiency of NRGA is better than NSGA-II and finally, figures are achieved by MATLAB software that analyze the conflicting between two objectives. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
180 - Developing a New Bi-Objective Functions Model for a Hierarchical Location-Allocation Problem Using the Queuing Theory and Mathematical Programming
Parham Azimi Abulfazl AsadollahiIn this research, a hierarchical location-allocation problem is modeled in a queue framework. The queue model is considered as M/M/1/k, in which system capacity is finite, equals to k. This is the main contribution of the current research. Customer's enters to the syste أکثرIn this research, a hierarchical location-allocation problem is modeled in a queue framework. The queue model is considered as M/M/1/k, in which system capacity is finite, equals to k. This is the main contribution of the current research. Customer's enters to the system in order to find the service according to a Poisson. In this problem, the hierarchical location-allocation model is considered in two levels. Also, the model has two objective functions: maximizing the total number of demand coverage and minimizing the waiting time of customers in queues to receive services. After modeling and verifying the validity of the presented model, it is solved using NSGA II and MOPSO meta-heuristics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
181 - Optimizing a bi-objective preemptive multi-mode resource constrained project scheduling problem: NSGA-II and MOICA algorithms
Javad Hasanpour Mohammad Ghodoosi Zahra Sadat HosseiniThe aim of a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) is to assign resource(s) with the restricted capacity to an execution mode of activities by considering relationship constraints, to achieve pre-determined objective(s). These goals vary wi أکثرThe aim of a multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MRCPSP) is to assign resource(s) with the restricted capacity to an execution mode of activities by considering relationship constraints, to achieve pre-determined objective(s). These goals vary with managers or decision makers of any organization who should determine suitable objective(s) considering organization strategies. We also introduce the preemptive extension of the problem which allows activity splitting. In this paper the preemption multi-mode resource-constrained project scheduling problem (P-MMRCPSP) with Minimum makespan and the maximization of net present value (NPV) has been considered. Since the considered model is NP-Hard, The performance of our proposed model is evaluated by comparison with two well-known algorithms; non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA II), multi-objective imperialist competitive algorithm (MOICA). These metaheuristics have been compared on the basis of a computational experiment performed on a set of instances obtained from standard test problems constructed by the ProGen project generator, where, additionally, cash flows were generated randomly with the uniform distribution. Since the effectiveness of most meta-heuristic algorithms significantly depends on choosing the proper parameters. A Taguchi experimental design method (DOE) was applied to set and estimate the proper values of GAs parameters for improving their performances. The computational results show that the proposed MOICA outperforms the NSGA-II. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
182 - A New Bi-objective Mathematical Model to Optimize Reliability and Cost of Aggregate Production Planning System in a Paper and Wood Company
Mohammad Ramyar Esmaeil Mehdizadeh Seyyed Mohammad Hadji MolanaIn this research, a bi-objective model is developed to deal with a supply chain including multiple suppliers, multiple manufacturers, and multiple customers, addressing a multi-site, multi-period, multi-product aggregate production planning (APP) problem. This bi-object أکثرIn this research, a bi-objective model is developed to deal with a supply chain including multiple suppliers, multiple manufacturers, and multiple customers, addressing a multi-site, multi-period, multi-product aggregate production planning (APP) problem. This bi-objective model aims to minimize the total cost of supply chain including inventory costs, manufacturing costs, work force costs, hiring, and firing costs, and maximize the minimum of suppliers' and producers' reliability by the considering probabilistic lead times, to improve the performance of the system and achieve a more reliable production plan. To solve the model in small sizes, a ε-constraint method is used. A numerical example utilizing the real data from a paper and wood industry is designed and the model performance is assessed. With regard to the fact that the proposed bi-objective model is NP-Hard, for large-scale problems one multi-objective harmony search algorithm is used and its results are compared with the NSGA-II algorithm. The results demonstrate the capability and efficiency of the proposed algorithm in finding Pareto solutions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
183 - Solving Bi-objective Model of Hotel Revenue Management Considering Customer Choice Behavior Using Meta-heuristic Algorithms
Surur Yaghobi Harzandi Amir Abbas NajafiThe problem of maximizing the benefit from a specified number of a particular product with respect to the behavior of customer choices is regarded as revenue management. This managerial technique was first adopted by the airline industries before being widely used by ma أکثرThe problem of maximizing the benefit from a specified number of a particular product with respect to the behavior of customer choices is regarded as revenue management. This managerial technique was first adopted by the airline industries before being widely used by many others such as hotel industries. The scope of this research is mainly focused on hotel revenue management, regarding which a bi-objective model is proposed. The suggested method aims at increasing the revenue of hotels by assigning the same rooms to different customers. Maximization of hotel revenue is a network management problem aiming to manage several resources simultaneously. Accordingly, a model is proposed in this paper based on the customer choice behavior in which the customers are divided into two groups of business and leisure. Customers of the business group prefer products with full price, whereas products with discounts are most desirable for leisure customers. The model consists of two objectives, the first one of which maximizes the means of revenue, and the second one minimizes the dispersion of revenue. Since the problem under consideration is Non-deterministic Polynomial-time hard (NP-hard), two meta-heuristic algorithms of Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and Multiple Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) are proposed to solve the problem. Moreover, the tuned algorithms are compared via the statistical analysis method. The results show that the NSGA-II is more efficient in comparison with MOPSO. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
184 - Modelling and optimization of a tri-objective Transportation-Location-Routing Problem considering route reliability: using MOGWO, MOPSO, MOWCA and NSGA-II
Fariba Maadanpour Safari Farhad Etebari Adel Pourghader ChobarIn this research, a tri-objective mathematical model is proposed for the Transportation-Location-Routing problem. The model considers a three-echelon supply chain and aims to minimize total costs, maximize the minimum reliability of the traveled routes and establish a w أکثرIn this research, a tri-objective mathematical model is proposed for the Transportation-Location-Routing problem. The model considers a three-echelon supply chain and aims to minimize total costs, maximize the minimum reliability of the traveled routes and establish a well-balanced set of routes. In order to solve the proposed model, four metaheuristic algorithms, including Multi-Objective Grey Wolf Optimizer (MOGWO), Multi-Objective Water Cycle Algorithm (MOWCA), Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) and Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm- II (NSGA-II) are developed. The performance of the algorithms is evaluated by solving various test problems in small, medium, and large scale. Four performance measures, including Diversity, Hypervolume, Number of Non-dominated Solutions, and CPU-Time, are considered to evaluate the effectiveness of the algorithms. In the end, the superior algorithm is determined by Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
185 - On characterizing efficient and properly efficient solutions for multi- objective programming problems in a complex space
Hamiden Abd Elwahed Alhanouf Alburaikan Florentin SmarandacheMulti-objective optimization problems arise when more than one objective function is to be minimized over a given feasible region. Unlike the traditional mathematical programming with a single-objective function, an optimal solution in the sense of one that minimizes al أکثرMulti-objective optimization problems arise when more than one objective function is to be minimized over a given feasible region. Unlike the traditional mathematical programming with a single-objective function, an optimal solution in the sense of one that minimizes all the objective functions simultaneously does not necessarily exist in multi-objective optimization problems, and whence, we are troubled with conflicts among objectives in decision-making problems with multiple objectives. Applications of complex programming may be found in Mathematics, engineering, and in many other areas. In earlier works in the field of complex programming problem, all the researchers have considered only the real part of the objective function of the problem as the objective function of the problem neglecting the imaginary part of the objective function, and the constraints of the problem have considered as a cone in the complex space C^n In this paper, a complex non- linear programming problem with the two parts (real and imaginary) is considered. The efficient and proper efficient solutions in terms of optimal solutions of related appropriate scalar optimization problems are characterized. Also, the Kuhn-Tuckers' conditions for efficiency and proper efficiency are derived. This paper is divided into two independently parts: The first provides the relationships between the optimal solutions of a complex single-objective optimization problem and solutions of two related real programming problems. The second part is concerned with the theory of a multi-objective optimization in complex space تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
186 - Scheduling on flexible flow shop with cost-related objective function considering outsourcing options
Mojtaba Enayati Ebrahim Asadi-Gangraj Mohammad Mahdi PaydarThis study considers outsourcing decisions in a flexible flow shop scheduling problem, in which each job can be processed by either an in-house production line or outsourced. The selected objective function aims to minimize the weighted sum of tardiness costs, in-house أکثرThis study considers outsourcing decisions in a flexible flow shop scheduling problem, in which each job can be processed by either an in-house production line or outsourced. The selected objective function aims to minimize the weighted sum of tardiness costs, in-house production costs, and outsourcing costs with respect to the jobs due date. The purpose of the problem is to select the jobs that must be processed in-house, schedule processing of the jobs in-house, and finally select and assign other jobs to the subcontractors. We develop a mixed-integer linear programming (MILP) model for the research problem. Regarding the complexity of the research problem, the MILP model cannot be used for large-scale problems. Therefore, four metaheuristic algorithms, including SA, GA, PSO, hybrid PSO-SA, are proposed to solve the problem. Furthermore, some random test problems with different sizes are generated to evaluate the effectiveness of the proposed MILP model and solution approaches. The obtained results demonstrate that the GA can obtain better solutions in comparison to the other algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
187 - A Bi-objective Non-linear Approach for Determining the Ordering Strategy for Group B in ABC Analysis Inventory
Fatemeh Keshavarz-Ghorbani Seyed Hamid Reza PasandidehThe main aim of this research is to find the best inventory review policy for different types of items in group B in ABC analysis through minimizing the total cost of the system and maximizing the service level. Moreover, this study has considered several operational co أکثرThe main aim of this research is to find the best inventory review policy for different types of items in group B in ABC analysis through minimizing the total cost of the system and maximizing the service level. Moreover, this study has considered several operational constraints such as limitations on storage space, number of orders, and allowable shortage. To solve this problem, first, an individual optimization method is utilized to obtain optimal solutions. Then, two classic and novel multi-objective optimization methods have been used to convert the bi-objective problem to a single-objective and reach the near-optimal solutions for both objectives simultaneously. Finally, the proposed methods are compared in terms of objective function values and computational time to find the better method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
188 - Multiple Items Supplier Selection, Economic Lot-sizing, and Order Allocation Under Quantity Discount: A Genetic Algorithm Approach
Getachew Basa Bonsa Till Becker Abdelkader KedirThe task at hand involves selecting the most suitable supplier(s), determining the optimal lot size, and allocating the total order quantities among the suppliers based on various selection criteria. However, this can become more complex when taking into account quantit أکثرThe task at hand involves selecting the most suitable supplier(s), determining the optimal lot size, and allocating the total order quantities among the suppliers based on various selection criteria. However, this can become more complex when taking into account quantity discount offers and transportation selection decisions in the selection and order allocation process. To address this challenge, this paper proposes an integrated approach that combines the Analytic Hierarchy Process (AHP) with a multi-objective mixed integer nonlinear program. The approach is designed for a multi-item, capacitated multi-supplier scenario, where the goal is to select suppliers, determine lot sizes, and allocate orders while taking into account unit quantity discounts and intermodal freight costs. The proposed approach aims to minimize costs and the percentage of rejected items, while maximizing the purchasing value. To solve this problem, an efficient genetic algorithm with problem-specific operators is utilized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
189 - An integrated crew scheduling problem considering reserve crew in air transportation: Ant colony optimization algorithm
Saeed Saemi Alireza Rashidi Komijan Reza Tavakkoli-Moghaddam Mohammad FallahA Crew Scheduling Problem (CSP) is a highly complex airline optimization problem, which includes two sub-problems, namely Crew Rostering Problem (CRP) and Crew Pairing Problem (CPP). Solving these problems sequentially may not lead to an optimal solution. To overcome th أکثرA Crew Scheduling Problem (CSP) is a highly complex airline optimization problem, which includes two sub-problems, namely Crew Rostering Problem (CRP) and Crew Pairing Problem (CPP). Solving these problems sequentially may not lead to an optimal solution. To overcome this shortcoming, the present study introduces a new bi-objective formulation for the integrating CPP and CRP by considering the reserve crew with the objectives of crew cost minimization and crew reserve maximization. The integrated model generates and assigns pairings to a group of crew members by taking into account the rules and regulations about employing the manpower (i.e., crew member) and crew reservation in order to reduce flight delays or even cancellations due to the unexpected disruptions. An Ant Colony Optimization (ACO) algorithm is used to solve the considered problem. To justify the efficiency of this proposed algorithm in solving the presented model, different test problems are generated and solved by ACO and GAMS. The computational results indicate that solutions obtained by the proposed ACO algorithm have a 2.57% gap with the optimal solutions reported by GAMS as optimization software on average and significantly less CPU time for small-sized problems. Also, ACO obtains better solutions in significantly shorter CPU time for large-sized problems. The results indicate the efficient performance of the proposed algorithm in solving the given problems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
190 - Multi-objective optimization of production: A case study on simplex, goal programming, and pareto front models
Astrid Putri Mochamad Hariadi Reza RachmadiFarmers are the essential factor in the productivity chain. However, they can also be the weakest one since the distribution chain of sales transactions took a long way in Indonesia, involving farmers, collectors, wholesalers, retailers in traditional markets, and consu أکثرFarmers are the essential factor in the productivity chain. However, they can also be the weakest one since the distribution chain of sales transactions took a long way in Indonesia, involving farmers, collectors, wholesalers, retailers in traditional markets, and consumers. It makes consumers buy an agricultural product at a high price from farmers' uncertain stock. A distribution chain needs an optimization model involving good decision-making from organizations or governments in planning, production, warehouse, and transportation. Simulation-based optimization aims to provide adequate stock for consumers' needs and farmers' profits to minimize production costs. The Proposed Framework Integrated Three Methods is Optimization Simplex using POM QM, Optimization Goal Programming Using POM QM, Pareto Front using Phyton based and publicly available via github.This research focuses on optimization using the simplex method to fulfil the objective function with a maximum limit of more than one variable as the parameters: market demand, stock, harvest season, and price. It is also necessary to do re-optimization using goal programming to minimize the achievement deviation of the goal function and Pareto front as a model of optimizing the solution of multiple problems or Multi-Objective Optimization using linear programming. It is the development of the previous research which aims at finding the answer to the product optimization problem by cutting the distribution channel into four; farmers sell products to KUD (Cooperatives Village Unit), and KUD holds buying and selling process between farmers. Consumers and distributors sell products to consumers, and consumers purchase the product from KUD. The research shows the optimization results of the average price are up to 8913060, and the middle market hole is up to 17741000. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
191 - A new approach to solving multi-follower multi-objective linear bilevel programming problems
Habibe Sadeghi Farzaneh Anis HosseiniIn this paper, we present a suitable extension of the approach described by Pieume et al. (2011) for solving multi-follower multi-objective linear bilevel programming problems. This problem is a special case of multi-follower bilevel linear programming problems, where e أکثرIn this paper, we present a suitable extension of the approach described by Pieume et al. (2011) for solving multi-follower multi-objective linear bilevel programming problems. This problem is a special case of multi-follower bilevel linear programming problems, where each decision maker possesses several objective functions that in some cases, conflict with one another. We construct a multi-objective linear programming problem. Furthermore, we show that the multi-follower multi-objective linear bilevel programming problem can be reduced to optimize the top-level multi-objective linear programming problem over an efficient set. The proposed approach uses a Pareto-filter scheme, and obtains an approximate discrete representation efficient set unlike the fuzzy approaches that only obtain one efficient solution. Ultimately, a numerical example is presented to illustrate the efficiency of the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
192 - Building a Multi-Objective Model for Multi-Product Multi-Period Production Planning with Controllable Processing Times: A Real Case Problem
Mir Bahadorgholi Aryanezhad Mehdi Karimi-Nasab Seyed Mohammad Taghi Fatemi GhomiModel building is a fragile and complex process especially in the context of real cases. Each real case problem has its own characteristics with new concepts and conditions. A correct model should have some essential characteristics such as: being compatible with real c أکثرModel building is a fragile and complex process especially in the context of real cases. Each real case problem has its own characteristics with new concepts and conditions. A correct model should have some essential characteristics such as: being compatible with real conditions, being of sufficient accuracy, being logically traceable and etc. This paper discusses how to build an efficient model for a real case production planning problem. This process is reinforced by providing the proofs confirming the special characteristics of the final model such as proving its NP-Completeness. Also, the extremes of both objective functions – production smoothing versus cost minimizing – are calculated analytically. Finally, the case study and its solution methods are discussed briefly. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
193 - A New Fuzzy Stabilizer Based on Online Learning Algorithm for Damping of Low-Frequency Oscillations
Ali Ghasemi Mohammad Javad Golkar Mohammad EslamiA multi objective Honey Bee Mating Optimization (HBMO) designed by online learning mechanism is proposed in this paper to optimize the double Fuzzy-Lead-Lag (FLL) stabilizer parameters in order to improve low-frequency oscillations in a multi machine power system. The p أکثرA multi objective Honey Bee Mating Optimization (HBMO) designed by online learning mechanism is proposed in this paper to optimize the double Fuzzy-Lead-Lag (FLL) stabilizer parameters in order to improve low-frequency oscillations in a multi machine power system. The proposed double FLL stabilizer consists of a low pass filter and two fuzzy logic controllers whose parameters can be set by the proposed multi objective optimization process. A multilayer adaptive network is employed to design the fuzzy logic controller with self-learning capability that does not require another controller to tune the fuzzy inference rules and membership functions. In the proposed online learning algorithm, two artificial neural networks are employed which this system makes the FLL stabilizer adaptive to changes in the operating conditions. Therefore, variation in the power system response, under a wide range of operating conditions, is less compared to the system response with a fixed-parameter conventional controller. The effectiveness of the proposed stabilizer has been employed by simulation studies. The effectiveness of the proposed stabilizer is demonstrated on Two-Area Four-Machine (TAFM) power system under different loading conditions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
194 - Developing a Multi-objective Mathematical Model for Dynamic Cellular Manufacturing Systems
Mohammad Saidi-Mehrabad Seyedeh Maryam Mirnezami-ziabariThis paper is in search of designing the cellular manufacturing systems (CMSs) under dynamic and flexible environment. CM is proper for small-to-medium lot production environment that helps the companies to produce variable kind of productions with at least scraps. The أکثرThis paper is in search of designing the cellular manufacturing systems (CMSs) under dynamic and flexible environment. CM is proper for small-to-medium lot production environment that helps the companies to produce variable kind of productions with at least scraps. The most important benefits of CM are decline in material handling, reduction in work-in-process, reduction in set-up time, increment in flexibility, improved quality, and shorter lead time. In this research A multi-objective mixed integer model is presented that considers some real-world critical conditions same as costs of multi-period cell formation and production planning , human resource assignment to cells and balancing workload of cells. This model groups the parts and machines concurrently with labor assignment This study aims to 1) minimize various costs including reassignment cost of human resource, the batch inter-cell material handling cost, constant and variable cost of machines, relocation and purchase cost of machines, 2) minimize cell load variation and 3) maximize utilization rate of human resource. The model is complicate, so it is verified with Lingo 8. 0. Soft ware. Since particle swarm optimization approach less than many other metaheuristic approaches have been applied to solve multi-objective CMS problems so far, we utilize this method to solve our model. The results are presented at the last part. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
195 - A Bi-objective Pre-emption Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem with due Dates in the Activities
zahra Sadat Hosseini Javad Hassan pour Emad RoghanianIn this paper, a novel mathematical model for a preemption multi-mode multi-objective resource-constrained project scheduling problem with distinct due dates and positive and negative cash flows is presented. Although optimization of bi-objective problems with due dates أکثرIn this paper, a novel mathematical model for a preemption multi-mode multi-objective resource-constrained project scheduling problem with distinct due dates and positive and negative cash flows is presented. Although optimization of bi-objective problems with due dates is an essential feature of real projects, little effort has been made in studying the P-MMRCPSP while due dates are included in the activities. This paper tries to bridge this gap by studying tardiness MMRCPSP, in which the objective is to minimize total weighted tardiness and to maximize the net present value (NPV). In order to solve the given problem, we introduced a Non-dominated Ranking Genetic Algorithm (NRGA) and Non-Dominated Sort Genetic Algorithm (NSGA-II). Since the effectiveness of most meta-heuristic algorithms significantly depends on choosing the proper parameters. A Taguchi experimental design method was applied to set and estimate the proper values of GAs parameters for improving their performances. To prove the efficiency of our proposed meta-heuristic algorithms, a number of test problems taken from the project scheduling problem library (PSPLIB) were solved. The computational results show that the proposed NSGA-II outperforms the NRGA. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
196 - A Simulated Annealing Algorithm for Multi Objective Flexible Job Shop Scheduling with Overlapping in Operations
Mehrzad Abdi Khalife Babak Abbasi Amirhossein Kamali Dolat abadiIn this paper, we considered solving approaches to flexible job shop problems. Makespan is not a good evaluation criterion with overlapping in operations assumption. Accordingly, in addition to makespan, we used total machine work loading time and critical machine work أکثرIn this paper, we considered solving approaches to flexible job shop problems. Makespan is not a good evaluation criterion with overlapping in operations assumption. Accordingly, in addition to makespan, we used total machine work loading time and critical machine work loading time as evaluation criteria. As overlapping in operations is a practical assumption in chemical, petrochemical, and glass industries, we used simulated annealing algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling problem with overlapping in operations to find a suitable solution. To evaluate performance of the algorithm, we developed a mixed integer linear programming model, and solved it with the classical method (branch and bound). The results showed that in small size problems, the solutions of the proposed algorithm and the mathematical model were so close, and in medium size problems, they only had lower and upper bounds of solution and our proposed algorithm had a suitable solution. We used an experimental design for improving the proposed algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
197 - Multi-objective and Scalable Heuristic Algorithm for Workflow Task Scheduling in Utility Grids
Vahid Kahejvand Hossein Pedram Mostafa ZandiehTo use services transparently in a distributed environment, the Utility Grids develop a cyber-infrastructure. The parameters of the Quality of Service such as the allocation-cost and makespan have to be dealt with in order to schedule workflow application tasks in the U أکثرTo use services transparently in a distributed environment, the Utility Grids develop a cyber-infrastructure. The parameters of the Quality of Service such as the allocation-cost and makespan have to be dealt with in order to schedule workflow application tasks in the Utility Grids. Optimization of both target parameters above is a challenge in a distributed environment and may conflict one another. We, therefore, present a novel heuristic algorithm for scheduling a workflow application on Utility Grids. Our proposed algorithm optimizes the allocation-cost and makespan in a scalable and very low runtime. The results of the wide-spread simulation indicate that the proposed algorithm is scalable against an increase in the application size and task parallelism of the application. The proposed algorithm effectively outperforms the current algorithms in terms of the allocation-cost, makespan and runtime scalability. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
198 - A Bi-objective Optimization for Vendor Managed Inventory Model
Amir Hossein Niknamfar Seyed Hamid Reza PasandidehVendor managed inventory is a continuous replenishment program that is designed to provide major cost saving benefits for both vendors and retailers. Previous research on this area mainly included single objective optimization models where the objective is to minimize t أکثرVendor managed inventory is a continuous replenishment program that is designed to provide major cost saving benefits for both vendors and retailers. Previous research on this area mainly included single objective optimization models where the objective is to minimize the total supply chain costs or to maximize the total supply chain benefits. This paper presents a bi-objective mathematical model for single-manufacture multi-retailer with multi-product in order to maximize their benefits. It is assumed that demand is a decreasing and convex function of the retail price. In this paper, common replenishment cycle is considered for the manufacturer and its retailers. Then, the proposed model converts to the single-objective optimization problem using a weighted sum method. A genetic algorithm (GA) is applied to solve it and response surface methodology is employed to tune the GA parameters. Finally, several numerical examples are investigated to demonstrate the applicability of the proposed model and solution approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
199 - A Supplier Selection Model for Social Responsible Supply Chain
Abolfazl Aliakbari Mehdi SeifbarghyDue to the importance of supplier selection issue in supply chain management (SCM) and ,also, the increasing tendency of organizations to their social responsibilities, In this paper, we survey the supplier selection issue as a multi objective problem while considering أکثرDue to the importance of supplier selection issue in supply chain management (SCM) and ,also, the increasing tendency of organizations to their social responsibilities, In this paper, we survey the supplier selection issue as a multi objective problem while considering the factor of corporate social responsibility (CSR) as a mathematical parameter. The purpose of this paper is to design a model so that suppliers are selected and quota is allocated to them while raising their social responsibility to the maximum expected extent. Supplier selection objectives such as cost minimization, quality maximization and on-time delivery maximization have already been surveyed. In this paper, we add objectives such as CSR maximization, maximization of advantages of domestic supplier selection and minimization of sum total distance to suppliers, to the prior objective functions while considering the quality and on time delivery constraints. Observance of CSR is lineally related to quality and on-time delivery and will lead to their increase. The model is presented in linear and integer programming in two states, single product and multi product, then it is solved by Multi Objective Decision Making (MODM) methods (Utility Function, STEM and Goal Programming) and answers are obtained and compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
200 - A New Model for Location-Allocation Problem within Queuing Framework
Seyed Hamid Reza Pasandideh Amirhossain ChambariThis paper proposes a bi-objective model for the facility location problem under a congestion system. The idea of the model is motivated by applications of locating servers in bank automated teller machines (ATMS), communication networks, and so on. This model can be sp أکثرThis paper proposes a bi-objective model for the facility location problem under a congestion system. The idea of the model is motivated by applications of locating servers in bank automated teller machines (ATMS), communication networks, and so on. This model can be specifically considered for situations in which fixed service facilities are congested by stochastic demand within queueing framework. We formulate this model with two perspectives simultaneously: (i) customers and (ii) service provider. The objectives of the model are to minimize (i) the total expected travelling and waiting time and (ii) the average facility idle-time. This model represents a mixed-integer nonlinear programming problem which belongs to the class of NP-hard problems. In addition, to solve the model, two metaheuristic algorithms including non-dominated sorting genetic algorithms (NSGA-II) and non-dominated ranking genetic algorithms (NRGA) are proposed. Besides, to evaluate the performance of the two algorithms some numerical examples are roduced and analyzed with some metrics to determine which algorithm works better. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
201 - Fuzzy Programming for Parallel Machines Scheduling: Minimizing Weighted Tardiness/Earliness and Flow Time through Genetic Algorithm
Mohammad Asghari Samaneh NezhadaliAppropriate scheduling and sequencing of tasks on machines is one of the basic and significant problems that a shop or a factory manager encounters; this is why in recent decades extensive studies have been done on scheduling issues. One type of scheduling problems is j أکثرAppropriate scheduling and sequencing of tasks on machines is one of the basic and significant problems that a shop or a factory manager encounters; this is why in recent decades extensive studies have been done on scheduling issues. One type of scheduling problems is just-in-time (JIT) scheduling and in this area, motivated by JIT manufacturing, this study investigates a mathematical model for appraising a multi-objective programing that minimize total weighted tardiness, earliness and total flowtime with fuzzy parameters on parallel machines, simultaneously with respect to the impact of machine deterioration. Besides, in this paper attempted to present a defuzzification approach and a heuristic method based on genetic algorithm (GA) to solve the proposed model. Finally, several dominant properties of optimal solutions are demonstrated in comparison with the results of a state-of-the-art commercial solver and the simulated annealing method that is followed by illustrating some instances for indicating validity and efficiency of the method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
202 - A Comparison of NSGA II and MOSA for Solving Multi-depots Time-dependent Vehicle Routing Problem with Heterogeneous Fleet
Behrouz Afshar-nadjafi Arian Razmi-faroojiTime-dependent Vehicle Routing Problem is one of the most applicable but least-studied variants of routing and scheduling problems. In this paper, a novel mathematical formulation of time-dependent vehicle routing problems with heterogeneous fleet, hard time widows and أکثرTime-dependent Vehicle Routing Problem is one of the most applicable but least-studied variants of routing and scheduling problems. In this paper, a novel mathematical formulation of time-dependent vehicle routing problems with heterogeneous fleet, hard time widows and multiple depots, is proposed. To deal with the traffic congestions, we also considered that the vehicles are not forced to come back to the depots, from which they were departed. In order to solve our bi-objective formulation, we presented two well-known Meta-heuristic algorithms, namely NSGA II and MOSA and compared their performance based on a set of randomly generated test problems. The results confirm that our MILP model is valid and both NSGA II and MOSA work properly. While NSGA II finds closer solutions to the true Pareto front, MOSA finds evenly- distributed solutions which allows the algorithm to search the space more diversely. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
203 - A multi-objective evolutionary approach for integrated production-distribution planning problem in a supply chain network
Keyvan Sarrafha Abolfazl Kazemi Alireza AlinezhadIntegrated production-distribution planning (PDP) is one of the most important approaches in supply chain networks. We consider a supply chain network (SCN) to consist of multi suppliers, plants, distribution centers (DCs), and retailers. A bi-objective mixed integer li أکثرIntegrated production-distribution planning (PDP) is one of the most important approaches in supply chain networks. We consider a supply chain network (SCN) to consist of multi suppliers, plants, distribution centers (DCs), and retailers. A bi-objective mixed integer linear programming model for integrating production-distribution designed here aim to simultaneously minimize total net costs in supply chain and transfer time of products for retailers. From different terms of evolutionary computations, this paper proposes a Pareto-based meta-heuristic algorithm called multi-objective simulated annealing (MOSA) to solve the problem. To validate the results obtained, a popular algorithm namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is utilized as well. Since the solution-quality of proposed meta-heuristic algorithm severely depends on their parameters, the Taguchi method is utilized to calibrate the parameters of the proposed algorithm. Finally, in order to prove the validity of the proposed model, a numerical example is solved and conclusions are discussed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
204 - A Compromise Decision-making Model for Multi-objective Large-scale Programming Problems with a Block Angular Structure under Uncertainty
behnam vahdani meghdad Salimi behrouz Afshar najafiThis paper proposes a compromise model, based on the technique for order preference through similarity ideal solution (TOPSIS) methodology, to solve the multi-objective large-scale linear programming (MOLSLP) problems with block angular structure involving fuzzy paramet أکثرThis paper proposes a compromise model, based on the technique for order preference through similarity ideal solution (TOPSIS) methodology, to solve the multi-objective large-scale linear programming (MOLSLP) problems with block angular structure involving fuzzy parameters. The problem involves fuzzy parameters in the objective functions and constraints. This compromise programming method is based on the assumption that the optimal alternative is closer to fuzzy positive ideal solution (FPIS) and at the same time, farther from fuzzy negative ideal solution (FNIS).An aggregating function that is developed from LP- metric is based on the particular measure of ‘‘closeness” to the ‘‘ideal” solution.An efficient distance measurement is utilized to calculate positive and negative ideal solutions. The solution process is as follows: first, the decomposition algorithm is used to divide the large-dimensional objective space into a two-dimensional space. A multi-objective identical crisp linear programming is derived from the fuzzy linear model for solving the problem. Then, a single-objective large-scale linear programming problem is solved to find the optimal solution. Finally, to illustrate the proposed method, an illustrative example is provided. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
205 - تحلیل عاملی رفاه اجتماعی، ذهنی و عینی کارکنان ادارات ثبت اسناد و املاک استان آذربایجان شرقی از منظر جامعه شناسی سازمان ها
آرزو مهدی پور مقدم صادق ملکی آوارسین جهانگیر یاری حاج عطالو زرین دانشور هریسهدف پژوهش حاضر، تحلیل عامل رفاه اجتماعی، ذهنی و عینی کارکنان ادارات ثبت اسناد و املاک استان آذربایجان شرقی می باشد. در تحقیق کاربردی حاضر در مرحله اول از سنتز پژوهی ترکیبی و تحلیل محتوا کیفی و در ادامه از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری این أکثرهدف پژوهش حاضر، تحلیل عامل رفاه اجتماعی، ذهنی و عینی کارکنان ادارات ثبت اسناد و املاک استان آذربایجان شرقی می باشد. در تحقیق کاربردی حاضر در مرحله اول از سنتز پژوهی ترکیبی و تحلیل محتوا کیفی و در ادامه از روش توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش، کارکنان ادارات ثبت اسناد و املاک استان آذربایجان شرقی به تعداد 577 نفر که با استفاده از جدول مورگان و به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای230 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند می باشد. برای جمع آوری داده های مورد نیاز، از پرسشنامه محقق ساخته ای که روایی آن با (86/0)CVI ، (75/0) CVR و پایایی آن با آلفای کرونباخ مورد تائید بوده، استفاده گردید. مدل بدست آمده در مرحله کیفی با استفاده از تحلیل عاملی تائیدی مرتبه اول و دوم مورد آزمون قرار گرفت. نتایج تحلیل عاملی تائیدی مرتبه اول حاکی این است که بارهای عاملی به دست آمده برای تمام گویه‌ها در تمامی ابعاد سه گانه رفاه بزرگتر از 4/0 بوده و از اعتبار کافی برای حفظ شدن در مدل اندازه‌گیری برخوردار هستند. همچنین نتایج تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم نشان داد که مولفه های ابعاد سه گانه رفاه (اجتماعی، ذهنی و عینی) قادر به تبیین رفاه کارکنان بوده و شاخص PNFI (64/0) حاکی از این است که عامل های رفاهی کارکنان از برازش و اعتبار کافی برخوردار بوده و مورد تایید قرار گرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
206 - واکاوی مفهوم حق مالکیت و تحول خصایص آن در فقه و حقوق
مهدی غفاریان کبلوچکیده حق مالکیت به عنوان اساسی ترین کاملترین حق عینی انسانها بوده که از زمان خلقت انسان به وجود آمده است. مالکیت یک رابطه‌ی اعتباری بین اشخاص و اشیاء است که در قانون اساسی در اصول 22 و 47 (احترام به حق مالکیت) و در شرع به موجب قاعده احترام، آیه اکل مال بالباطل و حدیث ح أکثرچکیده حق مالکیت به عنوان اساسی ترین کاملترین حق عینی انسانها بوده که از زمان خلقت انسان به وجود آمده است. مالکیت یک رابطه‌ی اعتباری بین اشخاص و اشیاء است که در قانون اساسی در اصول 22 و 47 (احترام به حق مالکیت) و در شرع به موجب قاعده احترام، آیه اکل مال بالباطل و حدیث حرمت مال مسلمانان همچون حرمت خون آنها مورد توجه و احترام قرار گرفته شده به طوری که شخص می تواند به موجب این حق، در شی مورد تملک خود به عنوان مالک هرگونه تصرفی را در محدوده قانون و شرع انجام دهد و از سوی دیگر برای افراد جامعه یک تکلیف هنجاری را به این معنا که به دامنه‌ی مالکیت شخص مالک احترام گذارند ایجاد میکند. بنابراین مالکیت از جمله مفاهیمی است که با تمامی افراد جامعه سروکار داشته و شناخت مفهومی دقیق از آن می تواند با توجه به آثاری که در جامعه دارد از اهمیت بسیاری برخورد باشد. بین علما در مفهوم مالکیت اتفاق نظر وجود ندارد، عده ای این مفهوم را یک مفهوم مستقل نمی‌دانند بلکه باید یک موصوفی به عنوان محل خارجی برای آن وجود داشته باشد و عده‌ای دیگر برای این مفهوم وجود مستقل اعتباری قائلند. بنابراین مسائلی همچون دامنه‌ی مالکیت، اوصاف و ویژگی های مالکیت نیز تحت تأثیر این مفهوم قرار خواهد گرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
207 - بررسی تأثیر روش تدریس کاوشگری بر میزان پیشرفت تحصیلی درس علوم تجربی دانش‌آموزان پسر پایه پنجم ابتدایی
صادق ملکی آوارسین روزیتا مصطفیپورهدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر روش تدریس کاوشگری بر میزان پیشرفت تحصیلی درس علوم تجربی دانش‌آموزان پسر پایه پنجم ابتدایی بود. روش تحقیق نیمه تجربی از نوع طرح پیش‌آزمون - پس‌آزمون با گروه کنترل بوده است. جامعه آماری شامل دانش‌آموزان پسر پایه پنجم ابتدایی ناحیه یک ارومیه أکثرهدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر روش تدریس کاوشگری بر میزان پیشرفت تحصیلی درس علوم تجربی دانش‌آموزان پسر پایه پنجم ابتدایی بود. روش تحقیق نیمه تجربی از نوع طرح پیش‌آزمون - پس‌آزمون با گروه کنترل بوده است. جامعه آماری شامل دانش‌آموزان پسر پایه پنجم ابتدایی ناحیه یک ارومیه در سال تحصیلی 94 – 1393 به تعداد3101 نفر میباشد که برای انتخاب نمونه از روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای استفاده شد. دانش‌آموزان دو کلاس ازکلاس‌های پنجم پس از موازنه سازی آنها بصورت تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل قرار گرفتند، گروه کنترل به تعداد 31 نفر با روش آموزش مستقیم و گروه آزمایش به تعداد 32 نفر با شیوه‌ی تدریس کاوشگری مورد بررسی قرار گرفتند. جهت سنجش اهداف شناختی و مهارتی از چک لیست محقق ساخته با ضریب پایایی 82/0 استفاده شد و روایی محتوایی آن از نظر متخصصان مورد تأیید قرارگرفت. برای تجزیه و تحلیل دادههای جمع‌آوری شده از آزمون تحلیل کوواریانس استفاده شد. نتایج نشان داد اثر بخشی روش کاوشگری بیشتر از روش مستقیم بوده است. تأثیر روش تدریس کاوشگری در دستیابی دانش‌آموزان به اهداف شناختی با تأثیر روش تدریس مستقیم یکسان بوده ولی روش تدریس کاوشگری بر پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان در بعد مهارتی تأثیر بیشتری دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
208 - طراحی الگوی رفاهی کارکنان ادارات ثبت اسناد و املاک به منظور ارتقای کارایی و موفقیت (باتأکید بر استان آذربایجان شرقی)
آرزو مهدی پور صادق ملکی آوارسین جهانگیر یاری زرین دانشوربهرهوری نیروی انسانی یکی از دغدغه های اصلی مدیران سازمان ها است و همواره در صدد شناسایی عوامل مؤثر بر آن هستند که امور رفاهی کارکنان یکی از این عوامل است. هدف از تحقیق حاضر، شناسایی مؤلفه های امور رفاهی کارکنان ثبت اسناد و املاک استان آذربایجان شرقی به منظور ارائۀ الگو أکثربهرهوری نیروی انسانی یکی از دغدغه های اصلی مدیران سازمان ها است و همواره در صدد شناسایی عوامل مؤثر بر آن هستند که امور رفاهی کارکنان یکی از این عوامل است. هدف از تحقیق حاضر، شناسایی مؤلفه های امور رفاهی کارکنان ثبت اسناد و املاک استان آذربایجان شرقی به منظور ارائۀ الگوی مناسب می باشد. رویکرد پژوهش از نوع کیفی است که با استفاده از راهبرد فراترکیبی وروش تحلیل محتوا انجام شده است. جامعه مورد مطالعه، 110 عنوان از مقالات، پایان نامه ها و کتب داخلی و خارجی در فاصله زمانی 2015 تا 2022 (1394-1400) می باشد که از این تعداد 56 مورد که سنخیت بیشتری با هدف تحقیق حاضر داشتند- به صورت هدفمند به عنوان نمونه انتخاب، کدگذاری و طبقه بندی و سپس مضامین اصلی استخراج، تلفیق، بازاندیشی و بازآرایی شده اند. یافته ها نشان می دهند که الگوی رفاهی در سه بعد ذهنی، عینی و اجتماعی قابل طبقه بندی است؛ به طوری که مضامین اصلی رفاه ذهنی شامل مقوله های دوازده گانه، رفاه عینی شامل مقوله های هشت گانه و رفاه اجتماعی شامل مقوله های دوازده گانه می باشد. توجه به ابعاد مختلف امور رفاهی کارکنان ادارۀ ثبت بیش از پیش ضرورت داشته و می توان با استفاده از الگوی طراحی شده برای رفاه کارکنان، زمینه های مناسبی برای سلامتی و رضایت شغلی آنان فراهم کرد و از این طریق بهره‌وری آنان را افزایش داد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
209 - کاربرد برنامه ریزی چند هدفه فازی در توسعه یک مدل کنترل موجودی
محمد امین نایبی ناصر حمیدی عباس پناهی نیا حسام سعیدیدر این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرف أکثردر این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرفته شده است. در مدل ارائه شده کمبود مجاز بوده، زمان تدارک صفر و پارامترهای تقاضا، هزینه(شامل: راه اندازی، نگهداری، کمبود) و منابع محدودیتها بصورت فازی است. اعداد فازی تقاضا و هزینه بصورت مثلثی و اعداد منابع محدودیتها از نوع ذوذنقه ای مثبت می باشند. در حل مدل ابتدا هر یک از توابع هدف مورد نظر به سه تابع هدف تبدیل و محدودیتها از طریق روش نافازی سازی به محدودیتهای قطعی تبدیل میگردند. سپس مدل چند هدفه قطعی حاصل، از طریق روش برنامه ریزی غیر خطی فازی (FNLP) حل شده است. در پایان یک مثال عددی برای تشریح مدل با استفاده از نرم افزار لینگو (Lingo) حل و ارائه می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
210 - بررسی تاثیر هوش عاطفی و عوامل جمعیت شناختی بر موفقیت شغلی (مطالعه موردی دانشگاه آزاد اسلامی واحدتبریز)
علی سلمان پور حسین علیی محمدرضا افخم مرتضی شکرزادهتحقیقات اولیه درباره مسیر شغلی و پیشرفت شغلی نوعا در ارتباط با بررسی ویژگیهای جمعیت شناختی و عوامل شخصی و موفقیت شغلی بوده است. به عنوان مثال، عوامل جمعیت شناختی مانند سن، وضعیت تاهل و عوامل شخصی مانند تحصیلات و تجربه به عنوان تعیین کننده های قوی موفقیت شغلی شناخته شده أکثرتحقیقات اولیه درباره مسیر شغلی و پیشرفت شغلی نوعا در ارتباط با بررسی ویژگیهای جمعیت شناختی و عوامل شخصی و موفقیت شغلی بوده است. به عنوان مثال، عوامل جمعیت شناختی مانند سن، وضعیت تاهل و عوامل شخصی مانند تحصیلات و تجربه به عنوان تعیین کننده های قوی موفقیت شغلی شناخته شده بودند شواهد تجربی اخیر نیز از این ایده که ویژگیهای اجتماعی-جمعیت شناختی(سن و جنسیت) به عنوان پیش گویی کننده های اساسی یا قوی موفقیت شغلی هستند، حمایت می کند. در این راستا موضوع هوش عاطفی نیز به عنوان عوامل دیگر در این زمینه شناسایی شده است. برای این منظور از پرسشنامه استفاده گردید و روایی و پایائی مقیاس ها احراز شد. یک نمونه 100 نفری از بین کارکنان دانشگاه آزاد اسلامی تبریز را انتخاب کرده و میزان موفقیت شغلی عینی و ذهنی آنان را مورد بررسی قرار داده شد که نتایج بدست آمده عبارتند از: 1- بین هوش عاطفی و موفقیت شغلی ذهنی رابطه معنی دار و مستقیم وجود ندارد. 2- بین هوش عاطفی و موفقیت شغلی عینی رابطه معنی دار و مستقیم وجود دارد. 3- بین سن و موفقیت شغلی عینی رابطه معنی دار وجود ندارد. 4- بین سن و موفقیت شغلی ذهنی رابطه معنی داری وجود ندارد. 5- اختلاف نمره های موفقیت شغلی عینی براساس جنسیت معنی داراست.6- اختلاف نمره های موفقیت شغلی ذهنی براساس جنسیت معنی دار نیست . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
211 - بررسی ویژگیهای شخصیتی مدیران، با اثربخشی آنان در مدارس راهنمایی و متوسطه شهرستان سراب
صادق ملکی آوارسین داود مشکاتیاین پژوهش با عنوان بررسی رابطه بین ویژگیهای شخصیتی مدیران با اثربخشی آنان در مدارس راهنماییو متوسطه شهرستان سراب در سال تحصیلی84 -1383 اجرا شده است .جامعه آماری این پژوهش شامل 290 نفر معلم و 27 نفر مدیر بوده و با استفاده از جدول مورگان تعداد165نفر معلم و24 نفر مدیر به ع أکثراین پژوهش با عنوان بررسی رابطه بین ویژگیهای شخصیتی مدیران با اثربخشی آنان در مدارس راهنماییو متوسطه شهرستان سراب در سال تحصیلی84 -1383 اجرا شده است .جامعه آماری این پژوهش شامل 290 نفر معلم و 27 نفر مدیر بوده و با استفاده از جدول مورگان تعداد165نفر معلم و24 نفر مدیر به عنوان نمونه آماری انتخاب و مورد آزمون قرار گرفتند.روش نمونه برداری به صورت طبقه ای بوده است.برای گردآوری داده از دو نوع پرسشنامه برای سنجش ویژگیهای شخصیتی مدیران و اثربخشی آنان استفاده شده که پایایی آن 94/0می باشد. در این پژوهش 7 فرضیه با استفاده از T تست و ضریب همبستگی مورد آزمون قرار گرفته و نتایج به دست آمده نشان می دهد.بین اثربخشی مدیران با شخصیت خون گرم و خون سردو همچنین مدیران با شخصیت بد گمان و با اعتماد تفاوت معنی داری وجود داشته ولی بین اثربخشی مدیران با شخصیت تفکر عینی -کمتر با هوش وهمچنین بین اثربخشی مدیران زن و مردتفاوت معنی داری مشاهده نگردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
212 - The Sociological Study of Cultural Capital Role of Iranian Families on the Acceptance of their Children in University (Case Study: Sanati Sharif University- Entrance of 2015-2016)
Qasem Alaeizadeh Seyyed Mohammad Seyyed Mirzaie Mostafa AzkiaThe aim of present study is to study sociologically the role of cultural capital of Iranian families on their students' acceptance in university. This is a descriptive post-event survey. The statistical population of study includes all students, in Sharif University of أکثرThe aim of present study is to study sociologically the role of cultural capital of Iranian families on their students' acceptance in university. This is a descriptive post-event survey. The statistical population of study includes all students, in Sharif University of Technology, who have been studying in 2015-2016 (n= 1013). The sample size was 350 students selected according to Cochran table through simple random sampling. In order to measure research variables, data has been collected through researcher-made questionnaire with Cronbach's Alpha 0.82. Data analysis has been done through inferential statistical method (Kolmogorov-Smirnov normality test, structural equation modeling, combination of detention analysis, multivariate regression, correlation coefficient and path analysis) through SPSS and Amos version 22. The research findings show three types of cultural capitals that are institutional cultural capital; objective cultural capital and embodiment cultural capital. Some components of embodiment of cultural capital and some habitus such as interest in studying books other than textbooks, interest in art, voluntary presence in scientific communities, attention to literature and cultural fames, going to museum, cinema, festivals, artistic activities and sport are not desired among the families of students. Thus, it is essential to promote the cultural capital of Iranian families for improvement of mental and cultural capabilities of their children. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
213 - Sociological Study of Quality of life of the Youth and its Realization Priorities
Masoud Ganji Reza Ali Mohseni Mansour Sharifi Alireza Kaldi Hassan MalekThe present article examines the sociological concept of quality of life and its realization priorities. The research has used the Delphi Method by collecting and analyzing 30 questionnaires among professors, elites and informants using a heterogeneous method in two pan أکثرThe present article examines the sociological concept of quality of life and its realization priorities. The research has used the Delphi Method by collecting and analyzing 30 questionnaires among professors, elites and informants using a heterogeneous method in two panels. The research results show that the quality of life is a complex, multidimensional, borderless and updating structure should be evaluated comprehensively and away from reductionism. Delphi results and 54 concepts for achieving quality of life showed that under the variables of income and employment, health, education, environment, leisure, housing, living facilities as a category of objective quality, social security, social communication, social support, social respect, freedom, social trust, social justice as social quality and life satisfaction as subjective quality can be categorized. The results also showed that the priority of achieving the dimensions of quality of life for citizens, from the average of 10 points, were identified as objective dimensions with 8.78, subjective with 8.5 and social with 8.14 points, respectively. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
214 - Intuitionistic Hesitant Fuzzy Algorithm for Multi-Objective Structural Model Using Various Membership Functions
Sanjoy Biswas Samir DeyIn real life, structural problems can be described in linear and nonlinear forms. This nonlinear structural problem is very challenging to solve when its all parameters are imprecise in nature. Intuitionistic fuzzy sets were proposed to manage circumstances in which exp أکثرIn real life, structural problems can be described in linear and nonlinear forms. This nonlinear structural problem is very challenging to solve when its all parameters are imprecise in nature. Intuitionistic fuzzy sets were proposed to manage circumstances in which experts have some membership and non-membership value to judge an option. Hesitant fuzzy sets were used to manage scenarios in which experts pause between many possible membership values while evaluating an alternative. A new growing area of a generalized fuzzy set theory called intuitionistic hesitant fuzzy set (IHFS) provides useful tools for dealing with uncertainty in structural design problem that is observed in the actual world. In this article, we have developed a procedure to solve non-linear structural problem in an intuitionistic hesitant fuzzy (IHF) environment. The concept of an intuitionistic hesitant fuzzy set is introduced to provide a computational basis to manage the situations in which experts assess an alternative in possible membership values and non-membership values. This important feature is not available in the intuitionistic fuzzy optimization technique. Here we have discussed the solution procedure of intuitionistic hesitant fuzzy optimization technique dedicatedly for linear, exponential, and hyperbolic types of membership and non-membership functions. Some theoretical development based on these functions has been discussed. A numerical illustration is given to justify the effectiveness and efficiency of the proposed method in comparison with fuzzy multi-objective nonlinear programming method and intuitionistic fuzzy multi-objective nonlinear programming method. Finally, based on the proposed work, conclusions and future research directions are addressed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
215 - تبیین اولویت ابعاد عینی و ذهنی مؤلفه‌های کالبدی و محیطی کیفیت زندگی در بافت‌های فرسوده. (مطالعۀ موردی: بافت فرسودۀ محله مصباح کرج)
مدیا دانش کار آراسته جمال الدین سهیلیامروزه مقولۀ کیفیت زندگی در بین مردم و به ویژه متخصصین مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش به دست آوردن مجموعهای از شاخص های مرتبط با کیفیت زندگی در بافت فرسوده از دیدگاه متخصصین میباشد. همچنین سعی شده است که دو شاخص از مؤلفه های مؤثر بر ارتق أکثرامروزه مقولۀ کیفیت زندگی در بین مردم و به ویژه متخصصین مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش به دست آوردن مجموعهای از شاخص های مرتبط با کیفیت زندگی در بافت فرسوده از دیدگاه متخصصین میباشد. همچنین سعی شده است که دو شاخص از مؤلفه های مؤثر بر ارتقای کیفیت زندگی مورد بررسی قرار‌گیرد و در دو بعد عینی و ذهنی دسته بندی شود. عواملی چون پایین آمدن سطح ارتباطات و تعاملات افراد یک محله، کاهش سرزندگی در فضا های شهری به ویژه در بافت های فرسوده و ... را می‌توان از ضرورت انجام چنین پژوهشی برشمرد. با توجه به تأثیر شاخص های کیفیت زندگی در بالا بردن سطح کیفی زندگی، نظر متخصصین در رابطه با اولویت ابعاد عینی و ذهنی می تواند به معماران در طراحی فضاهای با کیفیت کمک کند. در ابتدای پژوهش پس از ارائه توضیحاتی در رابطه با مفاهیم استفاده شده، چند مؤلفه از دو شاخص مؤثر بر ارتقای کیفیت زندگی انتخاب و به دسته -بندی آن ها در ابعاد مورد نظر پرداخته شده است. جامعۀ آماری انتخابی 50 نفر از متخصصین معماری و شهرسازی بوده است و روش پژوهش نیز به صورت پیمایشی و گردآوری اطلاعات برای به دست آوردن شاخص ها و مؤلفه های مورد نظر، به روش کتابخانهای و اولویت بندی آن ها از طریق مشاهدات میدانی و جمع‌آوری اطلاعات به وسیلۀ پرسشنامه با مجموع 30 سؤال و بر اساس طیف لیکرت انجام شده است. در نهایت برای تجزیه و تحلیل دادهها از برنامه اکسل، اس‌پی‌اس‌اس و آزمون فریدمن استفاده شده است. یافته های حاصل به ترتیب اولویت شامل جذابیت، نما، سرزندگی، زیبایی، مصالح، امکانات، دسترسی، دید و منظر، هویت و معنا و نور می باشد که فرضیۀ مطرح شده در ابتدای پژوهش مبنی بر اولویت بعد ذهنی نسبت به بعد عینی در بین متخصصین را اثبات کرده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
216 - تدوین راهنمای طراحی منظر شهری خیابان امام ارومیه
اکبر عبدالله زاده طرف احمد آفتاب وحید اسماعیل زادهمنظرشهری، در واقع اولین سطح برخورد و ارتباط میان شهروندان و محیط شهری است که از طریق آن شهر را درک میکنند از جمله فضاهایی که این منظرشهری در آن حیات می‌یابد، خیابان‌های شهری بوده که به منظور تعاملات اجتماعی و رفع نیازهای عمومی مردم ایجاد می شوند.این تحقیق سعی در شناسای أکثرمنظرشهری، در واقع اولین سطح برخورد و ارتباط میان شهروندان و محیط شهری است که از طریق آن شهر را درک میکنند از جمله فضاهایی که این منظرشهری در آن حیات می‌یابد، خیابان‌های شهری بوده که به منظور تعاملات اجتماعی و رفع نیازهای عمومی مردم ایجاد می شوند.این تحقیق سعی در شناسایی منظر عینی در فضاها و چگونگی اعمال روش‌هایی جهت تدوین راهنمای منظر شهری خیابان امام ارومیه دارد برای دست یافتن به هدف مورد نظر رویکرد نظری-عملی با استفاده از روشهای کتابخانهای و میدانی استفاده شده است. شناخت حاصل از محدوده مورد مطالعه نشان از آشفتگی در کالبد و فعالیت خیابان امام ارومیه دارد تا پژوهش مورد نظر سعی در ارتقا منظر عینی باشد. محدوده مورد مطالعه دارای سه سکانس اصلی است: سکانس یک با حاکمیت منظر اجتماعی (حد فاصل میدان ولایت فقیه تا چهارراه عطایی)، سکانس دو با حاکمیت منظر فرهنگی-آموزشی (حد فاصل چهارراه عطایی تا چهارراه خیام)، سکانس سه با حاکمیت منظر سیاسی (حد فاصل چهارراه خیام تا میدان انقلاب) است تا در ادامه مطالعه برای تقویت حاکمیت مناظر و ارتباط بین آنها پژوهش با تدوین ضوابط طراحی منظر سعی در ارتقا کیفی خیابان باشد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
217 - Explanation of Factors Affecting Informal Human Settlements in terms of Objective and Subjective Qualities
شیرین شاهیده محمدهادی کابلی فریبرز دولت آبادی وحید شالی امینیDevelopment informal residential spaces in cities and especially metropolitan areas, provides a concept of quality of urban life which needs to be upgraded and reconsidered. In this regard, Present study focuses on informal communities and identify the quality component أکثرDevelopment informal residential spaces in cities and especially metropolitan areas, provides a concept of quality of urban life which needs to be upgraded and reconsidered. In this regard, Present study focuses on informal communities and identify the quality components related to the built environment in terms of objective qualities and subjective qualities in relation to residents' satisfaction with the settlement in the form of physical–spatial characteristics with their irreplaceable roles in determining the residents' lifestyle. In this research, to achieve the goal, both qualitative research method and survey strategy are applied. Data collection is done through literature review, and also field impression of space users along with survey analytical method of Fuzzy Delphi and Entropy Shannon Technique. In the part of documentary study, 33 quality components are achieved and evaluated from the perspective of "improving the quality of informal settlements" via Delphi Method. Through initial screening, 9 components and in the following according to experts' consensus 3 more components are removed from the list. As a result, the study attains 21 qualitative components which are categorized into 2 main dimensions of objective and subjective qualities and 7 thematic categories in following. Finally, findings from analyzing the indicators using Shannon Technique show that the dimension of "Residential Satisfaction" and the category of " safety and security" are having the most impact on enhancing the quality of informal settlements. As well, among single indicators, "crime prevention", "accessibility and permeability" and "facilities and infrastructure" are the highest influencers in the list. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
218 - Designing an Incorporated Multi-Objective Green Supply Chain- Work Cost Model under non- Definitive Conditions
Mohammad ali ma.heydarisd manouchehr omidvari Zahra Valizadeh GhareaghajiThe globalization of the economy and the development of information technology have led to the supply-oriented market to change to the demand-driven market and organizations to understand the necessity of meeting customer requirements to meet their survival. As the subj أکثرThe globalization of the economy and the development of information technology have led to the supply-oriented market to change to the demand-driven market and organizations to understand the necessity of meeting customer requirements to meet their survival. As the subject of the environment was connected to the economy and countries concluded that environmental protection can increase productivity, different attitudes have been taken to obtain these ideals, one of them is the green supply approach. Greening the supply chain needs new inputs that create chances for companies to invest in the design and production of greener products and meet sustainability requirements, and this includes not only consumer products, but also contains the inputs from suppliers that involve them in creating green markets. Despite the scope of green supply chain management, designing a green network is necessary. So, in this research, environmental considerations have been integrated with economic considerations, in which non-definitive conditions have been considered. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
219 - Using Multi-objective Algorithm (NSGA-II) in Selecting Optimal Portfolio in Tehran Stock Exchange
سید احمد شیبت الحمدی محمد همتی مهدی اسفندیارIn financial matters, portfolio can be interpreted as a combination or a series of investments hold by an institution or a person. Portfolio optimization is one of the most important concerns of investors for maximizing the portfolio in financial markets. The formation أکثرIn financial matters, portfolio can be interpreted as a combination or a series of investments hold by an institution or a person. Portfolio optimization is one of the most important concerns of investors for maximizing the portfolio in financial markets. The formation of portfolio is a vital and critical decision for the companies. In fact, the selection of portfolio is to specify the capital between different shares. So, selecting a portfolio by high returns rate and controlled risk is a matter noted by many researchers. The present ways of optimization the portfolio have not sufficient adequacy. Therefore, so many innovative algorithms are considered and used. Genetic algorithm can solve many optimization problems of portfolio efficiently. The aim of this research is to completely explain genetic algorithm when using it to optimize portfolio matters. The researcher tries to develop an approach based on a multi-objective algorithm known as NSGA-II to form a portfolio. 30 superior companies listed in Tehran stock Exchange are selected as the population and their data are used during 2007-2011. The results indicate that genetic algorithm designed is an efficient and appropriate means to help the investors to select a portfolio تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
220 - A Hybrid Method of DEA and MODM in Grey Environment
Alireza AlinezhadDEA Classic models cannot be used for inaccurate and indeterminate data, and it is supposed that the data for all inputs and outputs are accurate and determinate. However, in real life situations uncertainty is more common. This article attempts to get the common weight أکثرDEA Classic models cannot be used for inaccurate and indeterminate data, and it is supposed that the data for all inputs and outputs are accurate and determinate. However, in real life situations uncertainty is more common. This article attempts to get the common weights for Decision-Making Units by developing DEA multi-objective models in the grey environment. First, we compute the privilege of DMUs efficiency to receive more accurate ranking. Finally, in order to assess the results, an example is presented to compare the results of the DMUs ranking between DEA Classic models and the presented model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
221 - Optimization of laser forming parameters using genetic algorithms
Rasoul Tarkesh Esfahani Sa'id Golabi zahra zojajiThe use of lasers is being considered as a modern method for forming process in recent years. This method has been used in various industries, such as aerospace, marine and oil industry. Extensive research has been done in the field of modeling and optimization of direc أکثرThe use of lasers is being considered as a modern method for forming process in recent years. This method has been used in various industries, such as aerospace, marine and oil industry. Extensive research has been done in the field of modeling and optimization of direct paths parameters with process of laser forming. Although forming in circular paths can be used for producing complex parts, due to some technical reasons, it is considered less. The main purpose of this paper is to detect the proper estimation model and obtain optimal variables conditions for complete circular paths in perforated circular parts by means of genetic algorithms. In this process the outer edges are fixed and the inner edges are being formed by laser. At first, the finite element simulation model is studied then the estimation model has been discussed, after that multi-objective functions have been examined with the least error and energy. Furthermore, the optimization results of the internal hole diameters are reported and analyzed in terms of Pareto charts. In conclusion, optimum forming conditions have been reported in terms of accuracy and energy for different diameters of holes. This study shows with acceptable increasing in the error rate, the required energy could be reduced. Also, increasing in the diameter of inside hole cause to increase energy and decrease of accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
222 - Classroom Participation Scoring in Iranian Private Language Schools: Teachers' Perceptions of Holistic and Analytic Scoring
Vida Javanshire Javad Gholami Zhila MohammadniaMany L2 teachers baffle when it comes to classroom participation scoring(CPS) of their students. Through a researcher-made questionnaire, this study explored EFL teachers' perceptions of classroom participation scoring(CPS) in Iranian private language schools. Moreover, أکثرMany L2 teachers baffle when it comes to classroom participation scoring(CPS) of their students. Through a researcher-made questionnaire, this study explored EFL teachers' perceptions of classroom participation scoring(CPS) in Iranian private language schools. Moreover, it investigated the participants' views on a newly-developed objective and analytic rubric as part of this study for CPS. To this end, 120 EFL teachers completed the questionnaire on the typical CPS framework they used in English classrooms. Detailed analysis of teachers' perceptions of CPS indicated that most Iranian EFL teachers used holistic and subjective CPS approach and had little knowledge of the objective methods of CPS. After having been introduced to the proposed analytic CPS rubric, the participating teachers showed a positive attitude to the rubric and reported the rubric's applicability and flexibility in assessing EFL learners' classroom participation. The findings suggest adopting more objective assessment rubrics for CPS. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
223 - Optimal Location and Determination of Fault Current Limiters in the Presence of Distributed Generation Sources Using a Hybrid Genetic Algorithm
Salman Amirkhan Mostafa Rayatpanah Ghadikolaei Hassan Pourvali SourakiNowadays, the presence of distributed generation (DG) units in the distribution network is increasing due to their advantages. Due to the increasing need for electricity, the use of distributed generation sources in the power system is expanding rapidly. On the other ha أکثرNowadays, the presence of distributed generation (DG) units in the distribution network is increasing due to their advantages. Due to the increasing need for electricity, the use of distributed generation sources in the power system is expanding rapidly. On the other hand, in order to respond to the growth of load demand, the network becomes wider and more interconnected. These factors increase the level of fault current in the power system. Sometimes this increase causes the fault current level to exceed the ability to disconnect the protective devices, which can cause serious damage to the equipment in the power system. Using fault current limiters (FCLs) in power system is very promising solution in suppressing short circuit current and leads use of protective equipment with low capacities in the network. In this paper, in order to solve the problem of increasing the fault current, first using sensitivity analysis, network candidate lines are selected to install the fault current limiter, which helps to reduce the time and search space to solve the problem. Simultaneously finding the optimal number, location and amount of impedance for the installation of a resistive superconductor limiter is solved using the multi-objective Non-dominated genetic algorithm with non-dominated sorting (NSGA-II). The method presented in a 20 kV ring sample network, simulated in PSCAD software, is evaluated in the presence of distributed generation sources and its efficiency is shown. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
224 - Multi-Objective Optimization for Coverage Aware Sensor Node Scheduling in Directional Sensor Networks
Nemat Mottaki Homayun Motameni Hosein MohamadiThe directional sensor networks (DSNs) are mainly focused to prolong the network lifetime and to optimize the energy consumption of sensors. The number of sensors deployed in an environment is much higher than those required for providing the coverage; therefore, the en أکثرThe directional sensor networks (DSNs) are mainly focused to prolong the network lifetime and to optimize the energy consumption of sensors. The number of sensors deployed in an environment is much higher than those required for providing the coverage; therefore, the energy-aware methods are needed to select the sensors. Coverage is considered a major problem in DSNs and is a criterion for quality of service (QOS).In this regard, the sensor scheduling method has been discussed by researchers to prolong the sensor lifetime in a network. The present paper proposes an NSGAII-based algorithm to solve the sensors 'scheduling. This paper aimed at finding a practical solution in solving the multi-objective problems by using the multi-objective evolutionary algorithm method. There are two parameters presented for evaluating the solutions, including the number of sensors, the target coverage. To confirm the high performance of the proposed algorithm, it was compared with the recently presented algorithm. According to the simulation findings, the algorithm had better results in the comparison parameters. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
225 - بررسی صرف فعل در گویش قاینی
صدیقه سادات مقداری خدیجه عاملیدر پژوهش حاضر با بررسی صرف افعال در زمان های سه گانه در گویش قاینی برآنیم تا وجود یا عدم وجود واژه بست های فاعلی و مفعولی کنایی در این گویش مشخص شود. ساخت ارگتیو از جمله ویژگی هایی است که هنوز در برخی از گویش های ایرانی (مانند کرمانجی، تالشی، تاتی، بلوچی و ...) با أکثردر پژوهش حاضر با بررسی صرف افعال در زمان های سه گانه در گویش قاینی برآنیم تا وجود یا عدم وجود واژه بست های فاعلی و مفعولی کنایی در این گویش مشخص شود. ساخت ارگتیو از جمله ویژگی هایی است که هنوز در برخی از گویش های ایرانی (مانند کرمانجی، تالشی، تاتی، بلوچی و ...) باقی مانده است. در حالی که در برخی دیگر(مانند فارسی معاصر،کردی مرکزی و جنوبی، لری، مازندرانی،گیلکی و...) از بین رفته و جای خود را به انواع نظام های حالت دهی دیگر از جمله فاعلی- مفعولی داده است. گردآوری داده های زبانی این پژوهش، به صورت میدانی و کتابخانه ای، در شهرستان قاین صورت گرفته است. قاین از جمله شهرستان های خراسان جنوبی است و در حد فاصل 33 تا 34 درجه عرض شمالی و 38 تا 60 درجه طول شرقی واقع شده است. تحلیل داده های این پژوهش نشان داد که گویش قاینی که از گویش های ایرانی شرقی است، یک ویژگی را نشان می د هد که به نظر، نوعی ساخت شبه ارگتیو یا کنایی را از دورۀ میانه تاکنون حفظ نموده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
226 - A Mixed Integer Nonlinear Programming for Facility Layout Problem with Maintenance Constraints
Mehdy Morady Gohareh Ehsan MansouriThe facility layout problem (FLP) is a well-known optimization problem that seeks to arrange the layout of production units or facilities generally towards less cost and considering some adjacency factor between the facilities. The adjacency factor mainly represents the أکثرThe facility layout problem (FLP) is a well-known optimization problem that seeks to arrange the layout of production units or facilities generally towards less cost and considering some adjacency factor between the facilities. The adjacency factor mainly represents the material handling costs. In this research, a novel multi-objective mixed integer nonlinear programming (MINLP) model for the single-floor facility layout problem is developed. The model, unlike the current literature, considers some maintenance measures in addition to the classical adjacency factor. Firstly, some facilities need a certain amount of maintenance space around them. If this space is violated, some penalty would apply. Secondly, some facilities could have emergency maintenance requirements for which easy access from the entrance edges is necessary. This accessibility measure is optimized in the model. The validity of the proposed MINLP model is analyzed via simulation. The results show that if material handling costs are minimized, the maintenance measures will deviate approximately 100% of their optimal values. Moreover, if maintenance measures are optimized, the material handling cost will deviate around 50% of its optimal value. Both, classic and maintenance related measures show more sensitivity in dense and crowded production environments. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
227 - Performance Evaluation of Banking Organizations Using the New Proposed Integrated DEA-BSC Model
Kianoosh Kianfar Mahnaz Ahadzadeh Namin Akbar Alam Tabriz Esmaeil Najafi Farhad Hosseinzadeh LotfiData envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA is one of the best quantitative approaches and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative methods to measure efficiency of an or أکثرData envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA is one of the best quantitative approaches and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative methods to measure efficiency of an organization. Since simultaneous evaluation of network performance of the quad areas of BSC model is considered as a necessity and separate use of DEA and BSC is not effective and leads to miscalculation of performance, integrated DEA-BSC model is applied. Regarding to multi-objective nature of the proposed model, two techniques including goal programming and weighted average method are used to solve such problems. At the end of the study, based on data relating to indexes of quad areas of BSC model, the results of the mentioned methods are compared. Besides assessing validation of the proposed model, the overall efficiency and each of the different stages of BSC are obtained. So that, finding a model for decision making units in various stages of BSC is the innovation of this research study. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
228 - بهبود بهره‌وری سیستم توزیع با استفاده از بهینهسازی چندهدفه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک توزیع
مسعود علیلو سجاد سعدی سعید زمانیان جواد غلامی شهاب مشاریجایابی و ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و جبران سازهای مدرن تاثیر مستقیمی بر روی کارایی این ادوات در سیستم توزیع دارد. به همین دلیل، در این مقاله، بهینه سازی همزمان مکان و اندازه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک سنکرون در سیستم های توزیع مورد مطال أکثرجایابی و ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و جبران سازهای مدرن تاثیر مستقیمی بر روی کارایی این ادوات در سیستم توزیع دارد. به همین دلیل، در این مقاله، بهینه سازی همزمان مکان و اندازه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک سنکرون در سیستم های توزیع مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت نزدیک تر کردن نتایج به شرایط واقعی تر بهره برداری، از یک مدل بار غیرخطی که ترکیبی از الگوری مصرف روزانه و بار متغیر به ولتاژ و فرکانس است، استفاده می شود. میکروتوربین، توربین بادی، پنل فتوولتائیک و پیل سوختی به عنوان منابع تولید پراکنده در نظر گرفته می شوند. توابع هدف مسئله ترکیبی از شاخص های فنی و زیست محیطی هستند. از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه وال برای بهینه سازی توابع هدف و تشکیل صفحه بهینه پارتو استفاده می شود. پس از اجرای الگوریتم چندهدفه، از روش تحلیل سلسله مراتبی برای انتخاب بهترین ذره از صفحه پارتو که معادل با بهینه ترین مکان و اندازه ادوات است، استفاده می شود. در نهایت، روش پیشنهادی در سیستم های توزیع استاندارد 69 شینه IEEE و واقعی 101 شینه خوی- ایران مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی در جایابی و ظرفیت یابی بهینه ادوات و بهبود شاخص های سیستم توزیع هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
229 - مسیریابی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه
سید رضا نبوی نفیسه اوسطی عراقی جواد اکبری ترکستانیدر سال های اخیر، با گسترش کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم، بهره‌برداری از این نوع شبکه ها به منظور رسیدگی بر محیط و تحلیل داده های جمع آوری شده از محیط های خاص و متنوع بسیار رواج یافته است. شبکه های حسگر بی سیم با توجه به سهولت پیکربندی و عدم نیاز به تجهیزات گران أکثردر سال های اخیر، با گسترش کاربردهای شبکه های حسگر بی سیم، بهره‌برداری از این نوع شبکه ها به منظور رسیدگی بر محیط و تحلیل داده های جمع آوری شده از محیط های خاص و متنوع بسیار رواج یافته است. شبکه های حسگر بی سیم با توجه به سهولت پیکربندی و عدم نیاز به تجهیزات گران قیمت، یکی از بهترین گزینه ها برای جمع آوری داده ها از محیط هستند. انرژی گره های حسگر در شبکه های حسگر بی سیم محدود است که با توجه به عدم وجود منبع شارژ ثابت یکی از چالش های اساسی است که با آن مواجه می‌شویم. از آن جایی که بیشترین مقدار انرژی گره ها در طی انتقال داده ها اتلاف می شود، گره ای که بیشتر از بقیه به انتقال داده ها بپردازد و یا بسته های داده ای را در فواصل طولانی انتقال دهد، انرژی آن زودتر از بقیه به اتمام می رسد. با اتمام انرژی یک حسگر در شبکه ممکن است در روند کار شبکه اختلال ایجاد شود. بنابراین، با توجه به توپولوژی پویا و طبیعت توزیع‌شده شبکه‌های حسگر بی‌سیم، طراحی پروتکل‌های انرژی کارآمد برای مسیریابی یکی از چالشهای اصلی است. ازاین‌رو در این مقاله پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی براساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه ارائه شده است. در رویکرد پیشنهادی تابع شایستگی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای انتخاب گره سرخوشه بهینه براساس هدف های کیفیت خدمات شامل انرژی باقیمانده، کیفیت پیوند، تأخیر انتها به انتها و نرخ تحویل استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی با توجه به ایجاد توازن در اهداف معیارهای کیفیت خدمات، نسبت به سایر روش های موجود اتلاف انرژی کمتر و طول عمر بیشتری دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
230 - مشارکت دو هدفه هاب‌های انرژی و شبکه‌های توزیع در بازارهای عمده و خرده‌فروشی انرژی مبنی بر تصمیمگیری فازی
امید کهنسال محمود زاده باقری محمدجواد کیانی صمد نجاتیاناین مقاله مشارکت بهینه همزمان شبکه های انرژی وهاب‌های انرژی در بازارهای انرژی روز- بعد در دو طرح عمده‌فروشی و خرده فروشی را ارائه می دهد. طرح پیشنهادی در قالب بهینه سازی دو هدفه بیان می شود. در یک تابع هدف کمینه سازی هزینه انرژی شبکه های الکتریکی، گازی و حرارتی به صورت أکثراین مقاله مشارکت بهینه همزمان شبکه های انرژی وهاب‌های انرژی در بازارهای انرژی روز- بعد در دو طرح عمده‌فروشی و خرده فروشی را ارائه می دهد. طرح پیشنهادی در قالب بهینه سازی دو هدفه بیان می شود. در یک تابع هدف کمینه سازی هزینه انرژی شبکه های الکتریکی، گازی و حرارتی به صورت شرکت های توزیع خصوصی در بازارهای یادشده مدنظر است. در تابع هدف دیگر، کمینه سازی هزینه انرژی (برابر با ما تفاوت خرید و فروش انرژی) هاب ها در بازار خرده فروشی به‌عنوان تابع هدف منظور می شود. این طرح مقید به معادلات پخش توان بهینه شبکه های مذکور و مدل بهره برداری منابع و بارهای اکتیو در قالب هاب انرژی است. سپس بهینه سازی پارتو مبنی بر روش توابع وزن دار بر پایه تصمیم گیری فازی یک راه حل مصالحه بهینه استخراج می کند. درنهایت با اجرای طرح پیشنهادی بر روی سیستم تست نمونه، نتایج عددی به‌دست‌آمده تأییدکننده قابلیت طرح پیشنهادی در بهبود وضعیت اقتصادی هاب های انرژی و بهبود همزمان شرایط اقتصادی و بهره برداری شبکه های بیان‌شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
231 - مدیریت بار و انرژی دوهدفه یک هاب انرژی با در نظرگیری برنامه ریزی های گوناگون و در حضور فناوری CCUS و برنامه TOU
فردین نیازوند سعید خراطی فرشاد خسروی عبداله راستگواین مقاله یک مدیریت انرژی و بار با استفاده از یک استراتژی سناریو محور را برای ارزیابی عملکرد و برنامهریزی هاب و با در نظرگیری عوامل نامعینی (قیمت الکتریسیته و توان توربین بادی) ارائه نموده است. سیستم جذب و ذخیره‌سازی کربن و نیز برنامه پاسخ گویی بار، بهطور ویژه برنامه أکثراین مقاله یک مدیریت انرژی و بار با استفاده از یک استراتژی سناریو محور را برای ارزیابی عملکرد و برنامهریزی هاب و با در نظرگیری عوامل نامعینی (قیمت الکتریسیته و توان توربین بادی) ارائه نموده است. سیستم جذب و ذخیره‌سازی کربن و نیز برنامه پاسخ گویی بار، بهطور ویژه برنامه زمان استفاده مورد بررسی قرار گرفته است. فناوری جذب کربن افزون بر حل مسئله آلودگی واحدهای تولیدی از یکسو، درآمد قابل توجه را نیز برای سیستمهای قدرت از سویی دیگر به ارمغان می‌آورد. همچنین برنامه‌های پاسخ گویی بار به بهبود پروفیل بار و کاهش هزینه‌ها و آلودگی هاب، افزایش قابلیت اطمینان و کیفیت توان کمک شایانی می‌نمایند. هاب پیشنهادی در برگیرنده ادوات تولیدی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، تبدیلی و ذخیره کننده‌های گوناگون است، همچنین برنامه‌ریزی‌هایی مانند نوع قطعی و مقاوم در نظر گرفته شده است. هاب مفروض در قسمت ورودی و خروجی از حامل‌های گوناگون انرژی شامل الکتریسیته، حرارت، سرما، گاز طبیعی و آب پشتیبانی میکند. مسئله بهصورت یک برنامهریزی خطی عدد صحیح مدل شده و به‌وسیله سالور سیپلکس در نرم‌افزار گمز حل گردیده است. در ادامه، از روش اپسیلون و تکنیک رضایت‌بخشی فازی جهت انتخاب راه‌حل بهینه استفاده شده است. نتایج نهایی نشان می دهد که هزینه و آلودگی کلی در نمونه مقاوم به ترتیب به‌اندازه 9/1 درصد و 3/12 درصد بیشتر از نمونه قطعی است، همچنین برنامه پاسخ گویی بار و فناوری جذب کربن تأثیر چشم گیری بر روی تابع های هدف دارند. همچنین منحنی بار مسطح گردیده و سود خوبی با استفاده از فناوری جذب کربن برای هاب پیشنهادی به‌دست آمده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
232 - ارائه یک رویکرد ترکیبی جدید برای مسئله چندهدفه تجدید آرایش شبکه توزیع با در نظر گرفتن اهمیت قابلیت اطمینان
بنیامین کتانچی علی اصغر شجاعی مهدی یعقوبیتجدید آرایش فیدرهای شبکه توزیع یک مسئله بهینه سازی در سیستم قدرت است که با تغییر وضعیت سوئیچینگ در شبکه توزیع برای برآورده کردن توابع هدف خاصی انجام می شود. بررسی مطالعات نشان میدهد که اغلب تلفات توان و انحراف ولتاژ باس ها به‌عنوان توابع هدف در حل مسئله تجدید آرایش فید أکثرتجدید آرایش فیدرهای شبکه توزیع یک مسئله بهینه سازی در سیستم قدرت است که با تغییر وضعیت سوئیچینگ در شبکه توزیع برای برآورده کردن توابع هدف خاصی انجام می شود. بررسی مطالعات نشان میدهد که اغلب تلفات توان و انحراف ولتاژ باس ها به‌عنوان توابع هدف در حل مسئله تجدید آرایش فیدرهای شبکه توزیع در نظر گرفته شده است. با این حال توابع هدف جدیدتر نظیر قابلیت اطمینان کمتر مورد توجه قرار گرفته‌است. در این مقاله، برای حل مسئله چندهدفه تجدید آرایش شبکه توزیع، از شاخص انرژی توزیع نشده به‌عنوان تابع قابلیت اطمینان، همراه با تلفات توان و تعداد سوئیچینگ در حضور واحدهای تولید پراکنده استفاده شده است. تجدید آرایش فیدر های توزیع به طور ذاتی مساله پیچیده ای است، در نظر گرفتن تاثیر منابع تولیدپراکنده در شبکه توزیع مساله را پیچیده تر از قبل می کند، به همین منظور از یک روش تکاملی مبتنی بر ترکیب روشهای اجتماع ذرات و بهبود یافته جهش قورباغه برای حل مسئله بهینهسازی غیرخطی استفاده شده است. سیستم های 33 و 70 باسه نیز برای سنجش اثربخشی الگوریتم ترکیبی پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته‌اند و همچنین نتایج روش پیشنهادی با نتایج سایر روش های تکاملی مقایسه می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
233 - کدگذاری سیگنال صحبت تحت محیط‌های نویزی مبتنی بر مدل سیستم شنوایی انسان
سید ایمان ابطحی محمد رضا عشوری رسول امیرفتاحیدر این مقاله یک سیستم آنالیز/ سنتز، بر اساس مدل طبیعی حلزونی گوش و ویژگیهای درک شنوایی انسان ارائه شده که قادر به کد کردن سیگنال گفتار در شرایط دشوار آکوستیکی است. بدین منظور، سیگنال نویزی توسط یک بانک فیلترگاماتن مختلط به تعدادی زیرباند شنوایی تجزیه شده و سیگنالِ هر ز أکثردر این مقاله یک سیستم آنالیز/ سنتز، بر اساس مدل طبیعی حلزونی گوش و ویژگیهای درک شنوایی انسان ارائه شده که قادر به کد کردن سیگنال گفتار در شرایط دشوار آکوستیکی است. بدین منظور، سیگنال نویزی توسط یک بانک فیلترگاماتن مختلط به تعدادی زیرباند شنوایی تجزیه شده و سیگنالِ هر زیرباند به طور مستقل و وفقی، از جهت حذف نویز پردازش میشود. استخراج پارامترها و فشرده‌سازی نیز از طریق ماسک گذاری کوتاه مدت، یک روش کوانتیزاسیون غیریکنواخت جدید و الگوریتم‌های کدینگ بدون تلفات صورت میگیرد. ارزیابی کیفیت از طریق آزمون‌های استاندارد کمی و کیفی، نشان میدهد که علیرغم کاهش قابل توجه نرخ بیت تا حدودKbps 14.6، کیفیت سیگنال‌های سنتزشده بهبود معناداری یافته، و عملکرد سیستم در برابر انواع نویزهای سفید، رنگی و پریودیک، باثبات و مؤثر است. همچنین کیفیت سیگنال‌های خروجی در مقایسه با نتایج چند نمونه کدینگ استاندارد، قابل رقابت ارزیابی شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
234 - ترکیب جدیدی از سیستم استنتاج فازی و الگوریتم علف‌های هرز به منظور بازآرایی همزمان با جایابی و تعیین ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده در شبکه‌های توزیع
هاجر باقری طولابی محمودرضا شاکرمیدر این مقاله یک روش بهینهسازی ترکیبی به منظور بازآرایی و تخصیص مناسب تولیدات پراکنده در فیدرهای شبکه توزیع برق ارائه شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش تعادل بار در شبکه توزیع میباشند. از الگوریتم علف‌های هرز جهت تعیین آرایش بهینه ش أکثردر این مقاله یک روش بهینهسازی ترکیبی به منظور بازآرایی و تخصیص مناسب تولیدات پراکنده در فیدرهای شبکه توزیع برق ارائه شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش تعادل بار در شبکه توزیع میباشند. از الگوریتم علف‌های هرز جهت تعیین آرایش بهینه شبکه توزیع همراه با تعیین مکان و ظرفیت مناسب برای واحدهای تولید پراکنده استفاده شده است. به منظور بهبود توانایی این الگوریتم از تئوری فازی بهره گرفته شده تا مسئله بهینهسازی چند منظوره به مسئله بهینهسازی تک هدفه تبدیل شود. شبکه توزیع 33 باسه جهت ارزیابی روش پیشنهادی در هر سه بار نامی، سبک و سنگین مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که روش پیشنهادی، در بهبود هر سه شاخص مورد آزمایش، عملکرد قابل قبولی داشته و نیز در مقایسه با الگوریتم‌های دیگر مانند الگوریتم بهینهسازی غذایابی و الگوریتم ژنتیک موفق‌تر عمل نموده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
235 - سیر تاریخی مقاصد الشریعه و دستاوردهای تفسیری آن با تأکید بر دیدگاه ابن عاشور
محسن قاسم پور راوندی کیومرث بهزادیانتفسیر مقاصدی، تفسیری است که به بیان مقاصد قرآن که احکام به خاطر آنها تشریع شده و نیز کشف معانی الفاظ به معنای توسعه در دلالت‌ها با مراعات سایر قواعد تفسیر میپردازد. پس از پیامبر اکرم و برخی صحابة کرام ایشان، افرادی نظیر ترمذی، ابوبکر قفال و شیخ صدوق از کسانی بودند که أکثرتفسیر مقاصدی، تفسیری است که به بیان مقاصد قرآن که احکام به خاطر آنها تشریع شده و نیز کشف معانی الفاظ به معنای توسعه در دلالت‌ها با مراعات سایر قواعد تفسیر میپردازد. پس از پیامبر اکرم و برخی صحابة کرام ایشان، افرادی نظیر ترمذی، ابوبکر قفال و شیخ صدوق از کسانی بودند که به موضوع مقاصد شریعت اهتمام ورزیدند و این اندیشه پس از این افراد فراز و فرودهایی را طی کرد. در دوران معاصر نیز ابن عاشور از زمرة مفسرانی است که به این مهم در تفسیر قرآنی خویش توجه وافری نمود. ابن عاشور در پی نوعی تجدید حیات علمی، نوزایش دینی و رهاسازی امت از جمود بر مبنای روشهای پذیرفته شدة دینی و عقلی و از طریق اصلاح باورها، اندیشه و عمل در عین احترام به دست آوردهای قابل قبول پیشینیان، دست به نگارش این تفسیر زد. این مقاله با روشی توصیفی – تحلیلی، به بررسی سیر تاریخی مقاصد شریعت و به دنبال کشف برخی از دستاوردهای مهم تفسیری اندیشة مقاصد با تأکید بر نگاه ابن عاشور رفت و دریافت که اعتقاد راسخ وی در به کارگیری دانش مقاصد شریعت، منجر به ایجاد پیوند بین مقاصد و آیات الهی قرآن کریم گردید و در نهایت پس از حدود چهار دهه تلاش، تفسیری از کتاب الهی رقم خورد که بتواند این همگرایی را نشان دهد و دستاوردهای قابل ملاحظه‌ای را بر دانش تفسیر بیفزاید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
236 - A Novel Approach for Solving Linear Programming Problems with Intuitionistic Fuzzy Numbers
Ali MahmoodiradThe literature of linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters is full of solution approaches which are mainly ranking function based. Use of ranking function in the solution approaches could be a weakness as different ranking functions mag give أکثرThe literature of linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters is full of solution approaches which are mainly ranking function based. Use of ranking function in the solution approaches could be a weakness as different ranking functions mag give different solutions. This paper, proposes a new solution approach without any ranking function for linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters. For this aim, the trapezoidal intuitionistic fuzzy objective function is converted to a multi-objective function, and consequently, the problem is converted to a multi-objective crisp problem. As another contribution, in order to solve the obtained multi-objective problem for its efficient solutions, a new multi-objective optimization approach was developed and suited to the obtained multi-objective problem. The computational experiments of the study show the superiority of the proposed multi-objective optimization approach over the multi-objective optimization approaches of the literature. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
237 - A Fuzzy Multi-objective Optimization Model in Sustainable Supply Chain Network Design Considering Financial Flow
Seyed Hesamoddin Motevalli Adel Pourghader Chobar Maryam Ebrahimi Raheleh AlamiparvinIntegrated and coordinated planning of the main functions of the supply chain (procurement, production and distribution) often leads to economic efficiency and, as a result, more profit for the entire supply chain. On the other hand, the financial flow and the flow of g أکثرIntegrated and coordinated planning of the main functions of the supply chain (procurement, production and distribution) often leads to economic efficiency and, as a result, more profit for the entire supply chain. On the other hand, the financial flow and the flow of goods and information are crucial and influential flows in any supply chain. In this paper, the main contribution is to integrated planning of procurement, production and distribution for a multi-product supply chain in order to maximize the producer's profit and also minimize the deviations of the producer's financial indicators by considering both the physical and financial flow. In this regard, the studded supply chain includes several suppliers, one producer and several customers. One of the prominent features of the proposed model is the use of mathematical programming to model the financial flow and achieve the producer's financial goals. Since the presented model is a bi-objective one, two fuzzy multi-objective interactive methods, Selim and Ozkarahan (SO) and Torabi and Hassini (TH) can adjust the degree of satisfaction of the objective functions have been applied. Next, the model is optimized using the goal programming method. Finally, the numerical results in optimizing the proposed fuzzy model show the proposed model's efficiency and the high quality of performance and applicability of the proposed model. The core achievement in the numerical results is that the total value of the distribution in the two models is equal. However, the SO method obtains more unbalanced solutions when the decision maker pays more attention to the first objective function. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
238 - A New Weighted Goal Programming Technique to Solve Fully Triangular Intuitionistic Fuzzy Multi-Objective Fixed Charge Solid Transportation Problem
Awdhesh Bind Deepika Rani Kapil GoyalModern society depends substantially on transport because it allows for mobility and the movement of goods. However, it also has numerous negative effects on the environment and makes a major contribution to carbon emissions. Different vehicles use a variety of fuels to أکثرModern society depends substantially on transport because it allows for mobility and the movement of goods. However, it also has numerous negative effects on the environment and makes a major contribution to carbon emissions. Different vehicles use a variety of fuels to transmit energy in transportation systems. For energy communication, vehicles emit greenhouse gases that pollute the environment. Also, the parameters in transportation problems are not always precisely define rather are imprecise in nature in most cases. Recalling this fact, this paper explores the study of a multi-objective fully intuitionistic fuzzy fixed charge solid transportation problem considering carbon emission as an objective function. A new solution algorithm is developed to obtain the compromised optimal solution of the proposed model. Solved the proposed transportation problem models by using LINGO.19.0 optimization software and obtained the crisp as well as fuzzy objective values. A real-life-based numerical problem is presented and solved to validate the concept and the results are compared with other existing methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
239 - ابتکار جاده ابریشم؛ ابتکار چین برای هژمونی
قاسم ترابی راضیه صانعیچکیدهابتکار جاده ابریشم بزرگترین ابتکاری است که تاکنون توسط یک کشور در سطح جهان اعلان‌شده و در حال اجرا می باشد. این ابتکار شصت‌وپنج کشور مختلف جهان را در برمی گیرد و هزینه آن بالغ‌بر چهار هزار میلیارد دلار در 900 پروژه مختلف برآورد می شود. ضمن اینکه این طرح ابعاد و اه أکثرچکیدهابتکار جاده ابریشم بزرگترین ابتکاری است که تاکنون توسط یک کشور در سطح جهان اعلان‌شده و در حال اجرا می باشد. این ابتکار شصت‌وپنج کشور مختلف جهان را در برمی گیرد و هزینه آن بالغ‌بر چهار هزار میلیارد دلار در 900 پروژه مختلف برآورد می شود. ضمن اینکه این طرح ابعاد و اهداف اقتصادی، سیاسی و امنیتی گسترده ای دارد که هدف مقاله حاضر تجزیه‌وتحلیل ابعاد مختلف آن است. در این راستا سؤال اصلی مقاله این است که ابتکار جاده ابریشم به‌عنوان مهمترین راهبرد چین در قرن بیست و یک برای تحقق چه اهدافی طراحی‌شده است؟ در پاسخ به سؤال فوق، فرضیه مقاله بدین شکل مطرح می شود که هدف نهایی چین از عملیاتی کردن ابتکار جاده ابریشم، فراهم نمودن زمینه های اقتصادی، سیاسی و امنیتی لازم برای تبدیل‌شدن به هژمون منطقه ای و جهانی است. بااین‌حال یافته های پژوهش نشان می دهند این طرح با موانع و مشکلات جدی مواجه است و درنهایت اهداف چین به شکل حداکثری محقق نخواهد شد. مقاله حاضر قصد دارد سؤال و فرضیه مطرح‌شده را در کنار اهداف، فرصت ها و موانع طرح در سه بخش و به روش توصیفی تحلیلی موردبحث قرار دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
240 - الگوی شکل گیری روابط خارجی جمهوری اسلامی ایران از دوره بازرگان تا دوره خاتمی (1384-1357)
محمد یوسفی جویباری سید محمد طباطباییپس از وقوع انقلاب اسلامی، روابط خارجی جمهوری اسلامی ایران متأثر از متغیرهای گوناگونی بوده که به نوبه خود نوع و مرزهای روابط خارجی در دوره‌های مختلف را تعیین و مشخص کرده است. در واقع، اهداف و نقشهای ملی متفاوت در دوره‌های مختلف، به سمت‌گیری‌های متفاوت و در نهایت، روابط أکثرپس از وقوع انقلاب اسلامی، روابط خارجی جمهوری اسلامی ایران متأثر از متغیرهای گوناگونی بوده که به نوبه خود نوع و مرزهای روابط خارجی در دوره‌های مختلف را تعیین و مشخص کرده است. در واقع، اهداف و نقشهای ملی متفاوت در دوره‌های مختلف، به سمت‌گیری‌های متفاوت و در نهایت، روابط خارجی متفاوت در دوره‌های اول تا چهارم منجر شده است. این سؤال اساسی مطرح میشود که چه متغیرهایی در تعریف نقشها و اهداف ملی بیشترین تأثیرگذاری را در دوره‌های اول تا چهارم داشته که درنهایت، به شکل‌گیری روابط خارجی متفاوت منجر شده است؟ یافته‌های پژوهش نشان میدهد که ساختار نظام بین‌الملل، نیازهای داخلی، درک و نگرش تصمیم‌گیرندگان و ژئوپلتیک به‌عنوان چهار متغیر اساسی باعث تعریف نقشها و اهداف ملی در دوره‌های اول تا چهارم شده که در نهایت، این روند به شکل‌گیری مرزهای روابط خارجی در دوره‌های اول تا چهارم منجر شده است. آنچه در این دوره‌ها باعث شکل‌گیری روابط خارجی متفاوت شده، متأثر از وزن متفاوت هر کدام از این متغیرهای چهارگانه در دوره‌های اول تا چهارم است. روش پژوهش در این مقاله، توصیفی- تحلیلی و روش گردآوری دادهها منابع کتابخانهای، اسنادی و اینترنتی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
241 - تحلیلی بر وضعیت زیست‌پذیری اجتماعی در ابعاد ذهنی و عینی (مطالعه موردی: کلانشهر تبریز)
برهان ویسی ناب فریدون بابایی اقدماهمیت ارزیابی زیست پذیری ازآنجا ناشی می شود که با این کار ویژگی های کلی اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی یک منطقه آشکار می شود و همچنین می تواند به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای نظارت بر برنامهریزی توسعه شهری و طراحی سیاست های آینده برای شهر بکار رود؛ بنابراین پژوهش حاضر با ر أکثراهمیت ارزیابی زیست پذیری ازآنجا ناشی می شود که با این کار ویژگی های کلی اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی یک منطقه آشکار می شود و همچنین می تواند به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای نظارت بر برنامهریزی توسعه شهری و طراحی سیاست های آینده برای شهر بکار رود؛ بنابراین پژوهش حاضر با رویکرد – توصیفی تحلیل در پی آن بوده که وضعیت زیست پذیری اجتماعی کلانشهر تبریز را در دو بعد ذهنی و عینی بررسی نماید. جهت سنجش وضعیت ذهنی زیست پذیری اجتماعی (شامل 7 شاخص و 80 گویه) ابتدا پرسشنامه مربوطه طراحی، پس از تعین نمونه آماری در سطح مناطق 10 گانه تبریز با استفاده از روش کوکران (384 نمونه) و تائید روایی و پایایی پرسشنامه اطلاعات مربوط به بعد ذهنی جمع آوری شده، همچنین برای بررسی بعد عینی (شامل 25 گویه) از آخرین سالنامه آماری (سال 1398) تبریز استفاده شده است. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوطه از روش آنتروپی شانون برای وزن دهی شاخص ها و گویه های پژوهش و از روش موریس اصلاحی برای تعیین وضعیت زیست پذیری مناطق بر اساس ادبیات جهانی در 5 سطح استفاده شده است؛ در نهایت برای درک فضایی بهتر از وضعیت زیست پذیری اجتماعی در سطح مناطق نرم افزار GIS برای ترسیم نقشه ها به کارگرفته شده است. یافته های پژوهش بیانگر آن است که به لحاظ بعد ذهنی منطقه 2 با نمره زیست پذیری اجتماعی 2/89 در وضعیت قابل‌قبول و در رتبه یک قرار دارد. بیشترین تعداد مناطق (5 منطقه) در وضعیت نامطلوب و غیرقابل‌قبول قرار دارند. در بعد عینی هیچ‌کدام از مناطق در وضعیت زیست پذیری مناسب قرار ندارند و 10 منطقه مورد مطالعه در وضعیت نامطلوب و غیرقابل‌قبول قرار دارند. در نهایت در بعد ترکیبی (هر دو بعد عینی و ذهنی) منطقه 2 در وضعیت قابل‌تحمل، منطقه 3 در وضعیت متوسط و سایر مناطق (8 منطقه) در وضعیت نامناسب قرار دارند؛ بنابراین نتایج گویایی آن است که تمام مناطق شهری تبریز نیازمند توجه ویژه مدیران شهری هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
242 - تأثیر سرمایه ی فرهنگی بر اعتماد اجتماعی مورد مطالعه: شهروندان شهر زنجان
ابوالفضل کرمی محمد صادق مهدوی مصطفی ازکیادر این مقاله تأثیر سرمایه ی فرهنگی بر اعتماد اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته است. اعتماد اجتماعی یکی از مهم ترین مؤلفه های توسعه ی اجتماعی و گسترش مدرنیته بوده و یکی از جنبه های مهم روابط اجتماعی است، به طوری که زمینه ساز همیاری و مشارکت اجتماعی بین اعضای جامعه است. از س أکثردر این مقاله تأثیر سرمایه ی فرهنگی بر اعتماد اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته است. اعتماد اجتماعی یکی از مهم ترین مؤلفه های توسعه ی اجتماعی و گسترش مدرنیته بوده و یکی از جنبه های مهم روابط اجتماعی است، به طوری که زمینه ساز همیاری و مشارکت اجتماعی بین اعضای جامعه است. از سویی، سرمایه ی فرهنگی که شاخصی از توسعه ی فرهنگی است، با شاخص ترکیبی؛ تمایلات و گرایشات روانی فرد نسبت به استفاده از کالاهای فرهنگی و مدارک و مدارج علمی و فرهنگی فرد، می تواند بر اعتماد اجتماعی تأثیر گذار باشد. رویکرد پژوهش، توصیفی- علی و به روش پیمایشی و به لحاظ زمانی، به صورت مقطعی انجام یافته است. جامعه ی آماری شـامل زنان و مردان بالای 18 سال شهر زنجان است که حجم نمونه بر اساس آن به تعداد 380 نفر انتخاب شده است. یافته های تحقیق نشان داد همبستگی نسبتاً بالایی بین سرمایه ی فرهنگی و اعتماد اجتماعی مشاهده گردید و این همبستگی از نظر آماری نیز معنا دار است. همچنین رابطه بین ابعاد سرمایه ی فرهنگی از جمله سرمایه ی فرهنگی تجسم یافته و عینیت یافته با اعتماد اجتماعی همبستگی قابل قبول و معنی داری است. بنابراین به نظر می رسد در تبیین اعتماد اجتماعی، سرمایه ی فرهنگی متغیر تأثیر گذاری است و چنانچه این نوع از سرمایه در جامعه و در بین افراد تقویت گردد، می توان تقویت و بالا رفتن سطح اعتماد اجتماعی و اعتماد عمومی را در جامعه شاهد بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
243 - MOEICA: Enhanced multi-objective optimization based on imperialist competitive algorithm
امیرعلی نظری علی دیهیمیIn this paper, a multi-objective enhanced imperialist competitive algorithm (MOEICA) is presented. The main structures of the original ICA are employed while some novel approaches are also developed. Other than the non-dominated sorting and crowding distance methods whi أکثرIn this paper, a multi-objective enhanced imperialist competitive algorithm (MOEICA) is presented. The main structures of the original ICA are employed while some novel approaches are also developed. Other than the non-dominated sorting and crowding distance methods which are used as the main tools for comparing and ranking solutions, an auxiliary comparison approach called fuzzy possession is also incorporated. This new provision enables more countries to participate in guiding the population towards different searching routs. Moreover the computational burden of the algorithm is abated by carrying out the hefty sorting process not at each iteration but at some predefined intervals. The frequency of which is controlled by on optional parameter. Furthermore, the recreation of empires and imperialists several times during the optimization progress, encourages better exploration and less chance to get trapped in local optima. The eligibility of the algorithm is tested on fifteen benchmark functions in terms of different performance metrics. The results through the comparison with NSGA-II and MOPSO shows that the MOEICA is a more effective and reliable multi-objective solver with being able to largely cover the true Pareto fronts (PFs) for the test functions applied in this article تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
244 - A fuzzy multi-objective model for a project management problem
سید مائده میرمحسنی سید هادی ناصریIn this research, the multi-objective project management decision problem with fuzzy goals and fuzzy constraints are considered. We constitute α-cut approach and two various fuzzy goal programming solution methods for solving the Multi-Objective Project Management أکثرIn this research, the multi-objective project management decision problem with fuzzy goals and fuzzy constraints are considered. We constitute α-cut approach and two various fuzzy goal programming solution methods for solving the Multi-Objective Project Management (MOPM) decision problem under fuzzy environments. The Interactive fuzzy multi-objective linear programming (i-FMOLP) and Weighted Additive approaches are proposed for solving multi-objective PM decision problem where fuzzy information are demonstrated by using linear membership functions (LMF). The proposed approaches effort contemporarily to minimize the total project costs, total completion time and total crashing costs and the several constraints such as the time between events i and j, the crashing time for activity (i,j) and the total budget capital. The weight of criteria for each objective function base on project DM preference degree computed with Fuzzy AHP technique. The performance analysis calculated with a set of distance metric for i-FMOLP and Weighted Additive solution methods that represent uncertainty goals and constraints in PM decision problem with ideal solution in an industrial case study is compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
245 - Inputs and Outputs Estimation in Inverse DEA
سعید قبادیThe present study addresses the following question: if among a group of decision making units, the decision maker is required to increase inputs and outputs to a particular unit in which the DMU, with respect to other DMUs, maintains or improves its current efficiencyle أکثرThe present study addresses the following question: if among a group of decision making units, the decision maker is required to increase inputs and outputs to a particular unit in which the DMU, with respect to other DMUs, maintains or improves its current efficiencylevel, how much should the inputs and outputs of the DMU increase? This question is considered as a problem of inverse data envelopment analysis, and a method is introduced toanswer this question. Using (weak) pareto solutions of multiple-objective linear programming, necessary and sufficient conditions for inputs and outputs estimation are established.An application of inverse DEA using real data (for choosing a suitable strategy for spreading educational departments in a university) is presented. In addition, two new optimal notions are introduced for multiple-objective programming problems: semi-pareto and semi-weak pareto optimal notions. The aforementioned solutions are used to answer the above question. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
246 - A Model for Allocating Orders to Suppliers in Case of Quantity Discounts
امیر امینی علیرضا علی نژاد بهزاد نوریزادOne of the most important activities in the management of input items of a company is focusing on the process of purchasing, supplier selection and allocating order to suppliers. Decisions about supplier selection due to simultaneously taking inconsistent and diverse is أکثرOne of the most important activities in the management of input items of a company is focusing on the process of purchasing, supplier selection and allocating order to suppliers. Decisions about supplier selection due to simultaneously taking inconsistent and diverse issues into account in a wide range of strategic to operational factors, and from quantitative to qualitative criteria will be complex by nature. In order to select the best suppliers it is necessary to make a trade-off between these tangible and intangible factors some of which may conflict. When business volume discounts exist, this problem becomes more complicated. In this paper a multi-objective model for order allocation under volume discount conditions is presented. In this context, suppliers offer price discounts on total business volume. A solution methodology is presented to solve the multi-objective model, and the model is illustrated using a numerical example. Studying various combinations of constraints such as capacity, timely delivery, disadvantages and cost, taking into account quantity discounts, considering the weight of the suppliers in order allocation and integration of these cases with each other, have made the current research quite unique. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
247 - Merging DMUs Based on of the idea Inverse DEA
الهه زین الدین سعید قبادیIn this paper, we propose a novel method using multiple-objective programming problems to answer the following question: if among a group of decision making units (DMUs), a subset of DMUs are required to merge and form a new DMU with specific input/output levels and a p أکثرIn this paper, we propose a novel method using multiple-objective programming problems to answer the following question: if among a group of decision making units (DMUs), a subset of DMUs are required to merge and form a new DMU with specific input/output levels and a predefined efficiency target, how much should be the outputs/inputs of the merged DMU? This question answered according to the concept of inverse DEA. Sufficient conditions are established for input/output-estimation of the merged DMU using multiple-objective programming problems. A numerical example with real data is presented to illustrate the goals of this paper. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
248 - On solving possibilistic multi- objective De Novo linear programming
Hamiden KhalifaMulti-objective De Novo linear programming (MODNLP) is problem for designing optimal system by reshaping the feasible set (Fiala [3] ). This paper deals with MODNLP having possibilistic objective functions coefficients. The problem is considered by inserting possibilist أکثرMulti-objective De Novo linear programming (MODNLP) is problem for designing optimal system by reshaping the feasible set (Fiala [3] ). This paper deals with MODNLP having possibilistic objective functions coefficients. The problem is considered by inserting possibilistic data in the objective functions coefficients. The solution of the problem is defined and established under the using of efficient and necessary condition. Also, the relation between possibilistic levels corresponding to the solution is constructed. A solution procedure for solving the problem is proposed. A numerical example is given for illustration. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
249 - A novel solving method for multi-objective decision making problems under fuzzy conditions
Alireza Alinezhad ابوالفضل کاظمی Mojgan KhorasaniThis paper proposes a satisfying optimization method for fuzzy multiple objective optimization problem. Actually, the presented method realizes the trade-off between optimization and fuzzy importance requirement. Generally, the main aim of the presented approach is to m أکثرThis paper proposes a satisfying optimization method for fuzzy multiple objective optimization problem. Actually, the presented method realizes the trade-off between optimization and fuzzy importance requirement. Generally, the main aim of the presented approach is to make the more important objective achieving the higher desirable satisfying degree. In practice, vagueness and imprecision of the goals, constraints and parameters in this problem make the decision-making complicated for decision makers who have to deal with the parameters to make the optimized decision. Hence, the reformulated optimization models based on goal programming is proposed for different fuzzy relations and fuzzy importance. In fact, decision makers can select the appropriate alternative considering their determinations from variety of solutions using parameter λ. Applying the proposed model, not only the satisfying results of all the objectives can be acquired, but also the fuzzy importance requirement can be simultaneously actualized. In addition, a numerical example is provided to illustrate how the model is applied. Finally, the conclusions and recommendations are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
250 - Non-dominated DEA cross efficiency scores; a secondary goal approach
سعید شاه قبادی عباس قماشی فرهاد مرادیData envelopment analysis (DEA) is a non-parametric programming method for evaluating the relative efficiency of a set of peer decision-making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. The DEA cross-efficiency method is a well-known method that use to eval أکثرData envelopment analysis (DEA) is a non-parametric programming method for evaluating the relative efficiency of a set of peer decision-making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. The DEA cross-efficiency method is a well-known method that use to evaluate and ranking a set of peer decision-making units. Whenever a DMU intends to evaluate other DMUs, it faces the problem of non-uniqueness optimal weights of DEA models. Because different weights give us different cross-scores and subsequently different cross-efficiencies scores and this will confuse the decision-maker to make an ultimate decision. The main drawback of this method is the alternate optimal solution set of the DEA model. The main purpose of this study is to propose an approach to this problem to generate non-dominated DEA cross-efficiency scores. We propose a linear programming secondary goal model to select a set of optimal weights for each DMU. Our proposed method is not only simpler than other methods presented with the same purpose, but also does not go beyond the main method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
251 - Multi-objective firefly optimization algorithm for construction site layout planning
Abolfazl Ghadiri داود صداقت شایگان علی اصغر امیرکاردوستSafety importance on construction site layout plan is an essential requirement to improve construction project management. In previous studies the safety objective function is considered without risk factors analysis. Metaheuristics are widely used to solve construction أکثرSafety importance on construction site layout plan is an essential requirement to improve construction project management. In previous studies the safety objective function is considered without risk factors analysis. Metaheuristics are widely used to solve construction site layout problems (CSLP). Firefly Algorithm (FA) is employed as multi-objective optimization method to design and optimize two safety objective functions and total cost. Safety objective functions (due to potential risks arising from hazardous sources and interaction flows) connecting temporary facilities by considering total cost reduction. A case study is presented to find out accuracy of the proposed model. Finally, the performance of two metaheuristic algorithms called Firefly Algorithm (FA) and Ant Colony Optimization (ACO) are compared in terms of their effectiveness in resolving a practical construction site layout problem. Results show that the FA performs better than the ACO Algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
252 - The cost and income efficiency models with MOLP structure
G.R. جهانشاه لو م.ر مظفری Z. سبحانIn this paper, the cost and income efficiency models have been considered withregard to the multiple objective programming structures. For finding the efficientpoints in purposed MOLP problem, some various methods like Lexicography &the weighted sum can be used. So أکثرIn this paper, the cost and income efficiency models have been considered withregard to the multiple objective programming structures. For finding the efficientpoints in purposed MOLP problem, some various methods like Lexicography &the weighted sum can be used. So by introducing the MOLP problem the cost &income efficiencies will be achieved. In the present study, the MOLP problem isconverted to an objective function by the weighted sum of the objective function.So we determine the efficient hyperplanes gradient by finding the dual linearprogramming (LP) problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
253 - Inverse DEA Model with Fuzzy Data for Output Estimation
A. محمودی راد ر. دهقان ف. حسین زاده لطفیIn this paper, we show that inverse Data Envelopment Analysis (DEA) modelscan be used to estimate output with fuzzy data for a Decision Making Unit (DMU)when some or all inputs are increased and deficiency level of the unit remainsunchanged.In this paper, we show that inverse Data Envelopment Analysis (DEA) modelscan be used to estimate output with fuzzy data for a Decision Making Unit (DMU)when some or all inputs are increased and deficiency level of the unit remainsunchanged. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
254 - Defining Economic Values of Important Traits in One Hump Camel in Desert Areas Rearing System
م. وطن خواه ع. شفیع نادری م.ر. مفیدی ع.ا. قره داغی م.ع. عباسیIn this study production, reproduction, population, management and economic parameters resulted from recording of 7 flocks with size 57 to 400 and 721 heads of camels in a cycle of reproduction, during three years from 2011 to 2013 were used to find out of the economic أکثرIn this study production, reproduction, population, management and economic parameters resulted from recording of 7 flocks with size 57 to 400 and 721 heads of camels in a cycle of reproduction, during three years from 2011 to 2013 were used to find out of the economic values of important traits in one hump camel in desert areas rearing system. The economic traits that appeared in profit equation were durability, reproduction and production traits. The economic values, economic weights and the relative importance of traits estimated by increasing one unit and one genetic standard deviation of each trait, using maximizing profit, maximizing efficiency and minimizing cost situations. The results showed that from total annual revenue in each camel (294.10 US$), 66% accounted for sale of calf and 34% resulted from the sale of culling camels. The total annual cost in each camel (72.95 US$), feed, labour and management, facilities, drug and treatment and interest of investment accounted by 40.23%, 34.49%, 7.18%, 1.42% and 16.67%, respectively. The average annual profit and profit to cost ratio in each camel were equal to 221.15 US$ and 3.03, respectively. Relative importance of different group of traits for average of the herds were 58.44% for durability traits (survival rate in camel 14.31%, survival rate in calf to weaning age 34.74% and longevity of camel 9.39%), 24.33% for reproduction traits (conception rate 14.31%, calving interval -8.99%, and age at first calving -1.03%) and 17.23% for production traits (calf weaning weight 13.60%, weight of female replacement -1.09% and weight of camel 2.53%). Relative importance of durability traits resulted from maximizing efficiency and minimizing cost decrease steadily and added to the relative importance of reproduction and production traits. The estimated relative importance of different traits got in this study, could be used to form multiple trait selection indices to one hump camel breeding programs in desert areas rearing system. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
255 - Characteristics of Urban and Peri-Urban Sheep Production Systems and Economic Contribution in Highlands of Ethiopia
و. تسگا ب. تمیر ج. آبب ک. زارالیسThis study was initiated to characterize urban and peri-urban sheep production systems and their economic importance in and around the towns of Debre Berhan and Dessie, Ethiopia. The study was undertaken using group discussions, structured questionnaire and personal obs أکثرThis study was initiated to characterize urban and peri-urban sheep production systems and their economic importance in and around the towns of Debre Berhan and Dessie, Ethiopia. The study was undertaken using group discussions, structured questionnaire and personal observations.In both locations the majority of sheep producers were male household heads and predominantly traders in urban and farmers in peri-urban areas. The average family size was more in Debre Berhan peri-urban (5.4) area thanDessie peri-urban (4.8). In Debre Berhan peri-urban areas, 39.3% had a land hold size between 1 and 2 ha and in Dessie peri-urban areas 48.4% respondents had a land hold size of < 0.5 ha. The number of sheep and other livestock population was higher in Debre Berhan peri-urban than Dessie peri-urban area. Except brewery dried grain all other types of feed used for sheep production were similar but the availability was different among the study areas. In both urban and peri-urban areas major available feed types were natural pasture grazing, hay, crop residues, wheat bran and oil seed cakes, by-products from local breweries and legume grains processing. Sheep rearing constitutes the first source of income in Dessie area and the second source of income in Debre Berhan area. Urban and peri-urban sheep production has economic advantages as sources of income and food to the household. High feed cost, lack of improved breed, capital and labor shortages were major constraints. Conducive weather conditions, attractive market price, and availabilities of supplementary feed found in urban areas were considered as beneficial for sheep production. Although, there are constraints for sheep production, available opportunities are to encourage engaging in sheep production. Scientifically proven and efficient feeding packages from locally common available feed resources are required. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
256 - Breeding Objectives, Selection Criteria and Breeding Practices of Indigenous Goat Population in Ethiopia: A Review
K. Tilahun S. Betsha A. MelesseBreeding objectives and selection criteria are the main component in small ruminant production and these parameters should be identified to formulate sustainable breeding programs. Farmers select breeding stock to be parents of the next generation by using various crite أکثرBreeding objectives and selection criteria are the main component in small ruminant production and these parameters should be identified to formulate sustainable breeding programs. Farmers select breeding stock to be parents of the next generation by using various criteria in different agro ecologies and production systems. However, selection is practiced by livestock keepers without having knowledge of heritability of traits, repeatability and genetic and phenotypic correlation among traits. Selection is practiced by giving more emphasis for qualitative traits such as color and appearance, which are less relevant to production characters. Under smallholder subsistence production system, goats are mainly kept for multipurpose roles and there is no definite breeding goal. The objectives of keeping goats varied based on production system, socio economic factors, and cultural role. The breeding system that is dominantly practiced by farmers is uncontrolled mating which leads to mating of related animals that in turn may cause loss of fitness and reproductive traits due to the occurrence of inbreeding. The main factors that attributed to uncontrolled mating are the presence of communal grazing land, lack of awareness on the consequence of inbreeding, and lack of sufficient breeding bucks in the flocks. To improve the productivity of the indigenous goat population, farmers should identify the breeding objectives and breeding goal traits and selection should be practiced towards those identified traits based on the recorded performances. The objective of this review is thus to highlight the breeding objectives, selection criteria and breeding practices of indigenous goat types in a wide range production systems of Ethiopia by carefully reviewing recently available literature sources. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
257 - Breeding Objectives and Desired-Gain Selection Index for Rayeni Cashmere Goat in Pasture System
ن. کارگر برزی ا. آیت‌اللهی مهرجردی م.ع. عباسیThe aim of this study was to define breeding goals and determine the suitable selection index in Rayeni cashmere goat using simulated data. To select animals for increased quantity of meat, milk and cashmere produced, body weight of the doe (BWD), milk weight (MW), cash أکثرThe aim of this study was to define breeding goals and determine the suitable selection index in Rayeni cashmere goat using simulated data. To select animals for increased quantity of meat, milk and cashmere produced, body weight of the doe (BWD), milk weight (MW), cashmere weight (CW), weight of kids for sale (WK) and number of kids for sale per doe (NK) was used as selection criteria. Four selection indices were proposed (I1–I4) to compare genetic gain for all traits included in indices based on selection index. Maximum of genetic gain was calculated for 0.04 buck ratio with the full selection index (I1). So, the most suitable selection index for this breed is index 1 which included BWD, MW, CW, WK and NK. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
258 - Feature Selection And Clustering By Multi-objective Optimization
Seyedeh Mohtaram Daryabari Farhad RamezaniIn this paper, feature selection and clustering is formulated simultaneously by using evolutional multi-objective algorithm. Archived multi-objective NSGA-II is hybridized with k-medoids algorithm to use global searching capabilities of GA with local searching capabilit أکثرIn this paper, feature selection and clustering is formulated simultaneously by using evolutional multi-objective algorithm. Archived multi-objective NSGA-II is hybridized with k-medoids algorithm to use global searching capabilities of GA with local searching capabilities of k-medoids for suitable centers of clusters and selecting suitable subset of features identifying the correct partitioning. Number of clusters should be determined as an input parameter by user. After determining number of clusters, archive string be generate randomly. In every solution of archived, center of clusters and features is determined. Objective functions are inter-cluster distance, intra-cluster distance and number of feature selection. Three objective functions are optimized simultaneously for partitioning and feature selection. Crossover and mutation operators are modified to solve the problem. In order to selecting final solution from pareto front, are modified to solve the problem is calculated. The Proposed algorithm were compared with other three clustering algorithms on seven UCI standard datasets and could improve results averagely 0.09 percent compared to FeaClusMoo, 0.28 percent compared to VGAPS-Clustering and 0.49 percent compared to K-means. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
259 - Determining Cluster-Heads in Mobile Ad-Hoc Networks Using Multi-Objective Evolutionary based Algorithm
Ali NodehiA mobile ad-hoc network (MANET), a set of wirelessly connected sensor nodes, is a dynamic system that executes hop-by-hop routing independently with no external help of any infrastructure. Proper selection of cluster heads can increase the life time of the Ad-hoc networ أکثرA mobile ad-hoc network (MANET), a set of wirelessly connected sensor nodes, is a dynamic system that executes hop-by-hop routing independently with no external help of any infrastructure. Proper selection of cluster heads can increase the life time of the Ad-hoc network by decreasing the energy consumption. Although different methods have been successfully proposed by researchers to tackle this problem, nearly all of them have the deficiency of providing a single combination of head clusters as the solution. On the contrary, in our proposed method, using a Multi-Objective Genetic Algorithm, a set of near optimum solutions is provided. In the proposed method, energy consumption, number of cluster heads, coverage and degree difference are considered as objectives. Numerical results reveal that the proposed algorithm can find better solutions when compared to conventional methods in this area namely, weighted clustering algorithm (WCA), comprehensive learning particle swarm optimization (CLPSO) and multi objective particle swarm optimization(MOPSO). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
260 - Evaluation of Bi-objective Scheduling Problems by FDH, Distance and Triangle Methods
S.M MousaviIn this paper, two methods named distance and triangle methods are extended to evaluate the quality of approximation of the Pareto set from solving bi-objective problems. In order to use evaluation methods, a bi-objective problem is needed to define. It is considered th أکثرIn this paper, two methods named distance and triangle methods are extended to evaluate the quality of approximation of the Pareto set from solving bi-objective problems. In order to use evaluation methods, a bi-objective problem is needed to define. It is considered the problem of scheduling jobs in a hybrid flow shop environment with sequence-dependent setup times and the objectives of minimizing both the makespan and the total tardiness. The bi-objective genetic algorithm in literature is applied to solve this problem belongs to NP-hard class. In the structure of algorithm, 3 and 4 alternatives for dispatching rules and neighborhood search structure have been introduced respectively. Therefore, twelve algorithms are derived from a combination of dispatching rules and neighborhood search structures. After the execution of algorithms, efficient sets are compared through several evaluation methods. Computational results show that the FIFO rule is the best alternative for the dispatching rule in order to find the job sequence for the second to end stages. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
261 - Designing the Strategy Map with Combined Approach of Anp and Dematel
Meghdad Haji Mohamad Ali Jahromi Hossein Amoozad-Khalili Emad Youran Alieh PeykarStrategy map is a human based activity that combines the knowledge and organizational managers’ opinions. This point of view is a kind of group decision making that is determined by our existing relation between the accepted objectives of experts and organizationa أکثرStrategy map is a human based activity that combines the knowledge and organizational managers’ opinions. This point of view is a kind of group decision making that is determined by our existing relation between the accepted objectives of experts and organizational decision makers (DM). In this study, to design a strategy map for Fanap Company, the combined approach of Analytical Network Process (ANP) and Decision Making Trial and Evaluation (DEMATEL) were applied to determine the systematic interactions between criteria and the relationship between criteria, respectively. In this paper, the results about the importance of relations between strategic objectives level by combined approach, were compared to the importance of relations between AHP strategic objectives level, calculated by Fanap Company’s experts and managers. The final results showed that the importance of strategic relations between BSC levels to achieve the strategic objectives in this company in combined approach was more than AHP method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
262 - A Dual-Objective Nonlinear Model for Network Design with NSGA Algorithm
Bahar Khamfroush Mohamad Reza Akbari Jokar Keyhan KhamforooshThis study concerns the development of a nonlinear programming model capable of solving an adapted version of a single-objective nonlinear problem. The original problem was adapted via the inclusion of an additional constraint and term in the objective function. The res أکثرThis study concerns the development of a nonlinear programming model capable of solving an adapted version of a single-objective nonlinear problem. The original problem was adapted via the inclusion of an additional constraint and term in the objective function. The resultant aim is twofold: to optimize a three-level supply chain so as to decrease objective costs (such as shortage periods) while simultaneously increasing customer service levels. Demand is random and the inventory control system continuous. Lost sales due to urgent demand are assumed. After evaluating the formulated mathematical model, a metaheuristic algorithm is developed capable of determining the number of open distribution centers and allocating retailers to these centers. Experiments to evaluate the proposed method's performance are conducted on small to medium-sized problems. Results are compared against those of e-constraint and None Dominated Sorting Genetic Algoritms (NSGA2) (whose parameters are adjusted using the Taguchi method). Final results indicate the superiority of the proposed metaheuristic in comparison to other, competing approaches. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
263 - Devising a Profit-Aware Recommender System using Multi-Objective GA
Yaser Nemati Hossein KhademolhosseiniRecommender Systems are part of our life nowadays. In almost every big business, recommender systems are suggesting items to users automatically. The only factor that traditional recommender systems take into account is accuracy. They try to estimate user-item ratings a أکثرRecommender Systems are part of our life nowadays. In almost every big business, recommender systems are suggesting items to users automatically. The only factor that traditional recommender systems take into account is accuracy. They try to estimate user-item ratings as accurate as possible to recommend the more preferable items to users. But from the supplier point of view, profit is the most desirable achievement. In this paper we have proposed a profit-aware recommender system based on the multi-objective genetic algorithm. Our proposed method consider two objectives at the same time: Profit and Accuracy. Profit is amount of profit that company will gain of selling items and accuracy measures how much recommendations are close to user preferences. the NSGA-II as the most successful MO-GA has been selected here and its Crossover and Mutation operations have been designed. Our method and traditional collaborative-filtering method have been implemented and tested on three different datasets: Movielens, Netflix and Yahoo. Results confirm that in both accuracy and net-profit our method prevail over CF method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
264 - An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Energy Management in Distribution Grid Considering Distributed Generators
Hossein Lotfi Reza Ghazi Mohammad Bagher Naghibi SistaniThis study proposes, a novel approach for optimal energy management’s problem and capacitor switching in the distribution network at the presence of distributed generators, energy storage units and solar photovoltaic arrays. Modern distribution networks, in additi أکثرThis study proposes, a novel approach for optimal energy management’s problem and capacitor switching in the distribution network at the presence of distributed generators, energy storage units and solar photovoltaic arrays. Modern distribution networks, in addition to the importance of economic issues, must operate at an acceptable level of system reliability, Failure to pay attention to the reliability importance can lead to irreparable damages in the distribution network. Toward this end, energy not supplied as a reliability index along with operation cost are considered as objective functions. Also, the effect of uncertainty resources related to solar photovoltaic arrays power generation and electricity price are considered in the optimization problem evaluations. Considering the effects of distributed generators and energy storage units causes the proposed problem more be complicated, for this reason, an improved particle swarm optimization algorithm is provided to deal the complexity of the problem. The proposed algorithm is tested in the IEEE 33-node test system, and its superiorities are shown through comparison with other evolutionary algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
265 - An Efficient Three-Stage Yield Optimization Technique for Analog Circuits Using Evolutionary Algorithms
Abbas Yaseri Mohammad Hossein Maghami Mehdi RadmehrIn addition to the improved calculation of the parameter values, a high yield estimation is necessary for designing analog integrated circuits. Although Monte-Carlo (MC) simulation is popular and precise for yield estimation; however, its efficiency is not high enough a أکثرIn addition to the improved calculation of the parameter values, a high yield estimation is necessary for designing analog integrated circuits. Although Monte-Carlo (MC) simulation is popular and precise for yield estimation; however, its efficiency is not high enough and it requires too many costly transistor-level simulations. Therefore, some accelerated methods are needed for MC simulations. This paper presents a novel approach for improving automated analog yield optimization using a three-stage strategy. Firstly, critical solutions are recognized using Critical Analysis (CA) and Multi-objective Optimal Computing Budget Allocation (MOCBA). Then they are separated from non-critical answers. It's so helpful to avoid repeating the Monte Carlo (MC) simulations of non-critical solutions. Due to the existence of several objective functions (typically more than one) in the yield optimization problem, by using the Multi-Objective Optimization (MOO) in the second stage, more precise answers can be found. Finally, MC simulations are performed to explore the proposed algorithm performance. Simulation results show that our approach locates higher quality in terms of yield rate within less run time and without affecting the accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
266 - An Optimal Configuration of Neural Networks by Multi-Objective Genetic Algorithm and Ensemble-Classifier Approach for Evaluation Trust in the Single Web Service
baharak shakeri aski Abolfazl Haghighat mehran mohsenzadehAbstract. Web Services provides a solution to web application integration. Due to the significant of trust to choose the proper web service, a novel optimal configuration of neural networks by multi-objective genetic algorithm and ensemble-classifier approach is used to أکثرAbstract. Web Services provides a solution to web application integration. Due to the significant of trust to choose the proper web service, a novel optimal configuration of neural networks by multi-objective genetic algorithm and ensemble-classifier approach is used to evaluate the trust of single web services. For evaluating trust in single web services, first, a set of neural networks were trained by the settings their parameters through the multi-objective genetic algorithm. Next, the best combination of neural networks was selected to make an ensemble classifier. This method was evaluated with single WS dataset considered eight criteria. Three measurements such as accuracy, time and ROC curve were considered to assess the efficiency. Ultimately, the obtained results show that the proposed approach can achieve a trade-off between time and accuracy by the multi-objective genetic algorithm. Also using ensemble-classifiers approach increases the reliability of the model. Consequently, the proposed method promote the detection accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
267 - A Multi-Objective Decision-Based Solution for Facility Location-Allocation Problem Using Cuckoo Search And Genetic Algorithms
Amir Shimi Mohammad Reza Ebrahimi Dishabi Mohammad Abdollahi AzgomiConsidering the significant advancements in autonomous vehicle technology, research in this field is of interest to researchers. To automatic parking, controlling steer angle, gas hatch, and brakes need to be learned. Due to the increase in the number of cars and road t أکثرConsidering the significant advancements in autonomous vehicle technology, research in this field is of interest to researchers. To automatic parking, controlling steer angle, gas hatch, and brakes need to be learned. Due to the increase in the number of cars and road traffic, car parking space has decreased. Its main reason is information error. Because the driver does not receive the necessary information or receives it too late, he cannot take appropriate action against it. This paper uses two phases: the first phase, for goal coordination, was used genetic algorithms and the Cuckoo search algorithm was used to increase driver information from the surroundings. Using the Cuckoo search algorithm and considering the limitations, it increases the driver’s level of information from the environment. Also, by exchanging information through the application, it enables the information to reach the driver much more quickly and the driver reacts appropriately at the right time. The suggested protocol is called the multi-objective decision-based solution (MODM)-based solution. Here, the technique is assessed through extensive simulations performed in the NS-3 environment. Based on the simulation outcomes, it is indicated that the parking system performance metrics are enhanced based on the detection rate, false-negative rate, and false-positive rate. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
268 - Task Scheduling Using Particle Swarm Optimization Algorithm with a Selection Guide and a Measure of Uniformity for Computational Grids
Mona TorabiIn this paper, we proposed an algorithm for solving the problem of task scheduling using particle swarm optimization algorithm, with changes in the Selection and removing the guide and also using the technique to get away from the bad, to move away from local extreme an أکثرIn this paper, we proposed an algorithm for solving the problem of task scheduling using particle swarm optimization algorithm, with changes in the Selection and removing the guide and also using the technique to get away from the bad, to move away from local extreme and diversity. Scheduling algorithms play an important role in grid computing, parallel tasks Scheduling and sending them to appropriate resources. The proposed method has less Makespan and price. In addition to implementing a grid computing system, the proposed method which is using three standard test functions in evolutionary multi-objective optimization is evaluated. In this paper, the number of elements in the assessment of the Pareto optimizes set, uniformity and error. The results show that this Search method has more optimization in particle number density and high accuracy with less error than the MOPSO and can be replaced as an effective solution for solving multi-objective optimization. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
269 - Design of PID Controller Using Genetic Multiple Attributed Decision Making for Automatic Voltage Regulator System
Meissam Khatibi nia Ali Akbar GharaveisiController design and optimization problems, with more than one objective, are referred as multiple objectives or multiple attributed problems. In this paper, a novel method is proposed for designing optimum PID controller that is called genetic multiple attributed deci أکثرController design and optimization problems, with more than one objective, are referred as multiple objectives or multiple attributed problems. In this paper, a novel method is proposed for designing optimum PID controller that is called genetic multiple attributed decision making method (GMADM). This method is newer than the previous methods and in this paper some options are considered that have not been considered in previous paper for simplicity. The proposed PID controller is applied on the automatic voltage regulator (AVR).An automatic voltage regulator system is the main part of a generator because this system keeps the output voltage in constant level. The simulation results of automatic voltage regulator system are compared with conventional multiobjective algorithm, known as multiobjective genetic algorithm (MOGA).The simulation results of automatic voltage regulator system show that GMADM method is better than MOGA and number of optimum solutions of the proposed method is greater than the other one. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
270 - A Hybrid Routing Method for Mobile ad-hoc Networks
Reza Fotohi Roodabe Heydari Shahram JamaliMobile-Ad-Hoc-Networks (MANETs) are self-configuring networks of mobile nodes, which communicate through wireless links. The infrastructure of a Mobile Ad hoc Network (MANET) has no routers for routing, and all nodes must share the same routing protocol to assist each o أکثرMobile-Ad-Hoc-Networks (MANETs) are self-configuring networks of mobile nodes, which communicate through wireless links. The infrastructure of a Mobile Ad hoc Network (MANET) has no routers for routing, and all nodes must share the same routing protocol to assist each other when transmitting messages. The main issues in MANETs include the mobility of the network nodes, the scarcity of computational, bandwidth and energy resources. The routing is particularly a challenging task in MANETs that selecting paths in a network along which to send network traffic. Thus, Mobile Ad hoc Network (MANET) routing protocols should explicitly consider network changes and node changes in their operations. In this paper we present a novel routing algorithm for mobile ad hoc networks.It employs both reactive and proactiveschemes in its design. Simulation results show that our protocol can outperform AODV, AOMDV and DSDV protocols in terms of, packet delivery ratio, packet loss and throughput. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
271 - ارزیابی زیست پذیری شهری در کلانشهر مشهد با تاکید بر شاخص حمل و نقل
محمد قنبری محمد اجزاء شکوهی محمد رحیم رهنما امید علی خوارزمیامروزه عوامل متعددی در زیست پذیری یک مکان تأثیر دارند که از جمله آنها می‌توان به حمل ونقل، حضور مردم، اختلاط کاربری، مسکن، ایمنی و امنیت، حس تعلق، کارایی و پاکیزگی محیطی و... اشاره کرد. موضوع حمل و نقل به طور بالقوه بازتابی از اهمیتی است که حمل و نقل در زندگی روزمره ای أکثرامروزه عوامل متعددی در زیست پذیری یک مکان تأثیر دارند که از جمله آنها می‌توان به حمل ونقل، حضور مردم، اختلاط کاربری، مسکن، ایمنی و امنیت، حس تعلق، کارایی و پاکیزگی محیطی و... اشاره کرد. موضوع حمل و نقل به طور بالقوه بازتابی از اهمیتی است که حمل و نقل در زندگی روزمره ایفا میکند. حمل و نقل برای یک جامعه عملگرا لازم است از آنجایی که مردم را قادر می‌سازد به اشتغال، تحصیلات، مواد غذایی، بهداشت و خدمات اجتماعی و دیدار با خانواده و دوستان دسترسی داشته باشند. هدف اصلی این پژوهش تحلیل زیست پذیری شهری کلانشهر مشهد با تاکید بر شاخص حمل و نقل میباشد. روش تحقیق این پژوهش به لحاظ هدف، کاربردی و به لحاظ روش، توصیفی- تحلیلی میباشد. با استفاده از نرم افزار GIS نقشه‌های مربوط به وضعیت هر کدام از زیر شاخصهای عینی براساس محدوده مناطق کلانشهر مشهد ترسیم گردیده است. برای شاخص ذهنی که دارای 6 گویه است، از پرسشنامه استفاده گردید. حجم نمونه در کل مناطق شهر مشهد برابر با 402 نفر بوده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد که منطقه 11 کلانشهر مشهد، بهترین منطقه از نظر شاخص حمل و نقل میباشد. پس از منطقه 11، مناطق 1 و 8 به لحاظ حمل و نقل دارای بهترین شرایط میباشند. بدترین منطقه هم به لحاظ حمل و نقل، به ترتیب مناطق 6، 5 و 2 میباشند. حدود 54 درصد مناطق شهر مشهد در سطح بسیار نامطلوب حمل و نقل به لحاظ زیست پذیری شهری قرار دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
272 - ارزیابی شاخصهای کیفیت زندگی در نواحی روستایی (مطالعه موردی: دهستان پشته زیلایی ، کهگیلویه و بویراحمد)
سروش سنایی مقدم بیژن رحمانی پگاه مریدساداتامروزه بهبود کیفیت زندگی، یکی از اهداف اصلی برنامه‌ریزی‌ها در هر کشور است. برای این منظور در درجه اول باید شناخت دقیق و همه‌جانبه‌ای از وضعیت موجود کیفیت زندگی به عمل آید ازاین‌رو، هدف پژوهش حاضر، بررسی و سنجش شاخصهای کیفیت زندگی در نواحی روستایی دهستان پشته زیلایی است أکثرامروزه بهبود کیفیت زندگی، یکی از اهداف اصلی برنامه‌ریزی‌ها در هر کشور است. برای این منظور در درجه اول باید شناخت دقیق و همه‌جانبه‌ای از وضعیت موجود کیفیت زندگی به عمل آید ازاین‌رو، هدف پژوهش حاضر، بررسی و سنجش شاخصهای کیفیت زندگی در نواحی روستایی دهستان پشته زیلایی است. تحقیق حاضر از نوع کاربردی و ازنظر ماهیت و روش توصیفی- تحلیلی است. جامعه آماری تحقیق خانوارهای روستایی دهستان پشته زیلایی شهرستان دهدشت بوده است. این دهستان با توجه به سرشماری سال 1395، دارای 7 روستایی دارای سکنه و 3450 نفر جمعیت مشتمل بر 690 خانوار میباشد. تعداد نمونه لازم جهت تکمیل پرسشنامه با استفاده از فرمول کوکران 220 خانوار به‌دست‌آمده است. روش گردآوری اطلاعات بهصورت کتابخانهای و میدانی (پرسشنامه) بوده است. برای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات از آمار توصیفی (میانگین و انحراف معیار) و آمار استنباطی (آزمون تحلیل واریانس، T تک نمونهای و Tukey) استفاده‌شده است. نتایج نشان داد که وضعیت روستاهای موردمطالعه ازنظر کیفیت زندگی درمجموع نامناسب بوده است و غالب مؤلفه‌ها وضعیت مناسبی را نشان نمی‌دهند که می‌توان ناشی از عوامل مختلف مانند عدم برخورداری از سطوح خدماتی مطلوب، عدم وجود منابع درآمدی و ... در سطح منطقه باشد. همچنین از میان روستاهای موردبررسی روستای مندان با میانگین (75/4) در سطح خوبی قرار دارد و روستای سواری با میانگین (10/3) در سطح متوسط قرار دارد. و دو روستایی گوشه و آب ماهی به ترتیب با میانگین (56/2) و 46/2 در سطح ضعیف و روستای دلگرگ با میانگین (10/2) در سطح بسیار ضعیفی نسبت به روستاهای دهستان قرارگرفته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
273 - مدل ارزیابی رضایتمندی سکونتی آپارتمان‌های مسکونی (مطالعه موردی: محدوده کوه آتشگاه-ناژوان در شهر اصفهان)
محمد صادق طاهر طلوع دل امید حیدری پورمقدمه: رضایتمندی سکونتی یک شاخص مهم در ارزیابی احساس رضایت فرد از محیط مسکونی، برای برنامه ریزان، معماران، توسعه‌دهندگان و سیاستگذاران است که از طریق عوامل متنوعی ارزیابی میشود.هدف پژوهش: هدف این پژوهش، شناخت مؤلفه‌های رضایتمندی سکونتی در ابعاد مختلف، اولویت‌بندی آن‌ه أکثرمقدمه: رضایتمندی سکونتی یک شاخص مهم در ارزیابی احساس رضایت فرد از محیط مسکونی، برای برنامه ریزان، معماران، توسعه‌دهندگان و سیاستگذاران است که از طریق عوامل متنوعی ارزیابی میشود.هدف پژوهش: هدف این پژوهش، شناخت مؤلفه‌های رضایتمندی سکونتی در ابعاد مختلف، اولویت‌بندی آنها و رسیدن به مدلی جهت ارزیابی رضایتمندی سکونتی در آپارتمان‌های مسکونی است.روش‌شناسی تحقیق: روش تحقیق این پژوهش با رویکردی کمی، در دو مرحله شامل یافتن مؤلفه‌های رضایتمندی سکونتی از طریق تحلیل محتوای پژوهش‌های انجام شده و ارزیابی رضایتمندی سکونتی بر اساس مؤلفه‌ها از طریق پیمایش است. پیمایش با جامعه آماری ساکنین آپاتمآن‌های مسکونی و حجم نمونه، 250 نفر از ساکنین آپارتمان‌های زیر 10 واحدی بهصورت تصادفی، صورت گرفته است. قلمرو جغرافیایی پژوهش: منطقه مورد تحلیل، منطقه 9 اصفهان در محدوده مابین کوه آتشگاه و منطقه ناژوان است که در سالهای اخیر، ساخت‌وساز در این منطقه با روند تصاعدی افزایش یافته است. همین امر، اهمیت بررسی رضایتمندی سکونتی در این منطقه را نشان میدهد.یافتهها و بحث: یافتهها در دو بخش نتایج تحلیل آنووا و مدل یابی ارائه شده است. یافتهها نشان میدهد که بر اساس جامعه آماری موردبررسی، سن، میزان تحصیلات و درآمد، تأثیر چندانی بر رضایتمندی سکونتی ندارد. همچنین مدل رضایتمندی سکونتی در سه بعد عینی، ذهنی و رفتاری با بار عاملی بین 3/0 تا 4/0 به‌دست‌آمده است. در این مدل، بعد ذهنی دارای بیشترین بار عاملی در بین ابعاد و تعاملات اجتماعی دارای بیشتر بار عاملی در بین مؤلفه‌های رضایتمندی سکونتی است.نتایج: بنا بر یافتهها نتیجه‌گیری میشود که رضایتمندی سکونتی، مفهومی به‌هم‌پیوسته بر اساس سه بعد عینی، ذهنی و رفتاری با درجه اهمیت تقریباً برابر و تحت تأثیر یکدیگر است. این مفهوم، همچنین دارای مؤلفه‌هایی با درجه اهمیت تقریباً برابر است. سهم هر یک از ابعاد در مدل رضایتمندی سکونتی، حدود 30 تا 40 درصد و دارای اهمیت زیاد و سهم هر یک از مؤلفه‌ها حدود 3 تا 4 درصد است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
274 - تحلیل ارتباط کیفیت زندگی شهری و عامل طبقه اجتماعی در شهرها (مطالعه موردی: مناطق 1، 6 و 20 تهران)
بهروز محمدی کزج آرش ثقفی اصل اکبر عبداله زاده طرف داریوش ستارزادهرشد جمعیت و شهرنشینی باعث کاهش کیفیت زندگی شهروندان شده و مسایل متعددی را ایجاد کرده است. تحقیق حاضر با هدف تحلیل کیفیت زندگی شهری بر اساس مدل های نظری ذهنی و عینی شهروندان و ارتباط آن با عامل طبقه اجتماعی تدوین شده است. این پژوهش از نوع کاربردی بوده و به روش توصیفی ـ ت أکثررشد جمعیت و شهرنشینی باعث کاهش کیفیت زندگی شهروندان شده و مسایل متعددی را ایجاد کرده است. تحقیق حاضر با هدف تحلیل کیفیت زندگی شهری بر اساس مدل های نظری ذهنی و عینی شهروندان و ارتباط آن با عامل طبقه اجتماعی تدوین شده است. این پژوهش از نوع کاربردی بوده و به روش توصیفی ـ تحلیلی می باشد. گردآوری دادهها با دو روش اسنادی و میدانی بوده است و در تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون های آماری مختلف، اعم از آزمون T، تحلیل واریانس یک طرفه درون گروهی و چند متغیره (MANOVA)، و آزمون تعقیبی LSD استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش را ساکنان مناطق 1، 6 و 20 شهر تشکیل میدهند. نتایج تحلیل واریانس چند متغیره MANOVA نشان دهنده وجود اختلاف میانگین ها در سه گروه انجام شده در تحقیق است. بر این اساس، سطح معناداری برای شاخص های ذهنی کیفیت زندگی برابر با 39/0 و برای شاخص های عینی آن، 21/0 بوده است و فرض محقق تایید می شود. نتایج آزمون تعقیبی LSD بیانگر این است که بین شاخص های ذهنی کیفیت زندگی، حقوق شهروندی؛ در بین شاخص های عینی کیفیت زندگی، فضاهای سبز شهری به طور معنی داری بالاتر از سایر شاخص ها قرار گرفته است. سایر شاخص ها در وضعیت پایینی قرار دارند. و در نهایت بر اساس آزمون T تک نمونه ای، مشخص شد که بین میانگین شاخص های عینی کیفیت زندگی و مقدار متوسط آن در گروه اول تفاوت وجود دارد؛ در گروه های دوم و سوم تفاوت معنی داری مشاهده نشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
275 - تحلیل رابطه زیست پذیری مساکن روستایی باکیفیت زندگی روستاییان (مطالعه موردی: شهرستان زیرکوه، دهستان زیرکوه)
محمد غلامی حمداله سجاسی قیداری علی اکبر عنابستانیکیفیت زندگی و ارتقای آن مهمترین رویکرد در برنامه‌ریزی‌های روستایی و شهری میباشد. عوامل و عناصر متعددی می‌توانند در ارتقا کیفیت زندگی روستاییان تأثیرگذار باشند که یکی از آنها مسکن قابل زیست و استاندارد میباشد. مسکن روستایی به‌عنوان نیاز اولیه انسان، با ابعاد وسیع اقت أکثرکیفیت زندگی و ارتقای آن مهمترین رویکرد در برنامه‌ریزی‌های روستایی و شهری میباشد. عوامل و عناصر متعددی می‌توانند در ارتقا کیفیت زندگی روستاییان تأثیرگذار باشند که یکی از آنها مسکن قابل زیست و استاندارد میباشد. مسکن روستایی به‌عنوان نیاز اولیه انسان، با ابعاد وسیع اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، زیست‌محیطی و کالبدی خود تأثیر بسزایی در کیفیت زندگی و توسعه پایدار روستایی دارد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل و بررسی رابطه بین مسکن زیست پذیر و کیفیت زندگی (ذهنی و عینی) روستاییان دهستان زیرکوه انجام‌شده است. در این راستا روش تحقیق، توصیفی- تحلیلی است. تعداد نمونه‌ها 313 خانوار میباشد که با استفاده از فرمول کوکران با خطای اندازه‌گیری 5% انتخاب‌شده‌اند. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده، متغیر زیست پذیری با آماره پیرسون 0.616 باکیفیت زندگی دارای رابطهای مستقیم با شدتی قوی میباشد. همچنین با توجه به سطح معناداری به‌دست‌آمده که کوچک‌تر از 0.05 میباشد، متغیر زیست پذیری دارای رابطه معنی‌داری باکیفیت زندگی است و قابلیت تعمیم به‌کل جامعه را دارد. تأثیر متغیر زیست پذیری مسکن بر هر دو بعد عینی و ذهنی مورد تأیید قرار گرفت اما با توجه به ضریب تعیین تعدیل‌شده که برای بعد ذهنی کیفیت زندگی برابر با 0.307 و برای بعد عینی کیفیت زندگی 0.328 می باشد که نشان میدهد 30.7 درصد از تغییرات بعد ذهنی و 32.8 درصد از تغییرات بعد عینی در روستاهای نمونه وابسته متغیر زیست پذیری مسکن می باشد و تأثیر متغیر زیست پذیری مسکن بیشتر بر بعد عینی کیفیت زندگی میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
276 - ارزیابی شاخصهای عینی کیفیت زندگی در روستاهای هدف گردشگری تاریخی- فرهنگی شهرستان مرودشت
آیت اله کرمی ندا علی یاریهدف نهایی بسیاری از پروژه‌ها و برنامه‌های صورت پذیرفته در مناطق روستایی، بهبود کیفیت زندگی ساکنان است. با توجه به محدودیت منابع، سیاستگذاران باید کارآترین راه را برای توزیع منابع کمیاب در مسیر نیازها و اولویتهای مردم قرار دهند. این امر می‌تواند با استفاده از نتایج حاص أکثرهدف نهایی بسیاری از پروژه‌ها و برنامه‌های صورت پذیرفته در مناطق روستایی، بهبود کیفیت زندگی ساکنان است. با توجه به محدودیت منابع، سیاستگذاران باید کارآترین راه را برای توزیع منابع کمیاب در مسیر نیازها و اولویتهای مردم قرار دهند. این امر می‌تواند با استفاده از نتایج حاصل از تحقیقات مرتبط به عنوان ورودی فرایند تصمیمگیری حاصل گردد. تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از نوع اکتشافی است و با روش توصیفی- تطبیقی انجام شده است. جامعة آماری را تمامی سرپرستان خانوار ساکن در روستاهای هدف گردشگری تاریخی- فرهنگی (بالای 30 خانوار) شهرستان مرودشت تشکیل دادند (2269 سرپرست خانوار). حجم نمونه با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده و بر اساس فرمول کوکران تعداد 170 نفر تعیین شد. از سویی برای مقایسه 170 نفر از سرپرستان خانوار روستاهای غیرهدف گردشگری به‌عنوان گروه شاهد انتخاب شدند. رتبه‌بندی شاخص-ها با توجه به مدل موریس (ضریب D.I) و میزان پراکندگی شاخصهای مورد مطالعه با استفاده از ضریب تغییرات (C.V.) صورت پذیرفت. نتایج حاصل از D.I نشان داد کیفیت زندگی عینی روستاهای هدف گردشگری با ضریب (49/0) در وضعیت نسبتاً مناسب و روستاهای غیرهدف گردشگری با ضریب (39/0) در وضعیت نامناسب قرار دارند. مقایسه‌ی (C.V.) نشان داد گردشگری موجب افزایش کیفیت زندگی ساکنان شده است به گونه‌ای که بیشترین اثر را در شاخصهای کالبدی، معیشت محلی و پایداری محیط و بعد زیست محیطی داشته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
277 - تحلیل فضایی کیفیت زندگی در سکونتگاه‌های روستایی (مطالعه موردی: دهستان بلوران، استان لرستان)
مجتبی قدیری معصوم هادی قراگزلو سجاد احمدی اکبر لرستانیکیفیت زندگی مفهومی چند بعدی و بعنوان جانشینی برای رفاه مادی، در مقابل رویکرد صرف اقتصادی به توسعه شکل گرفته است. کیفیت زندگی اغلب با استفاده از شاخص ه ای عینی یا شاخص های ذهنی و به ندرت با استفاده از هر دو نوع شاخص ه ا اندازه گیری می شود. بر این اساس در مقاله حاضر تلاش أکثرکیفیت زندگی مفهومی چند بعدی و بعنوان جانشینی برای رفاه مادی، در مقابل رویکرد صرف اقتصادی به توسعه شکل گرفته است. کیفیت زندگی اغلب با استفاده از شاخص ه ای عینی یا شاخص های ذهنی و به ندرت با استفاده از هر دو نوع شاخص ه ا اندازه گیری می شود. بر این اساس در مقاله حاضر تلاش شده با استفاده از ترکیبی از شاخص های عینی و ذهنی، سطوح کیفیت زندگی در 10 سکونتگاه روستایی دهستان بلوران تعیین شود و ارتباط آن با میزان جمعیت روستاها مشخص گردد. تحقیق حاضر بر مبنای روش توصیفی - تحلیلی و بر اساس هدف از نوع مطالعات کاربردی است. جامعه آماری مورد مطالعه شامل روستاهای دارای بیش از بیست خانوار دهستان بلوران در استان لرستان می باشد. تعداد نمونه ها با بهر ه گیری از فرمول کوکران، تعداد 140 خانوار به صورت نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شده اند. شاخص ها و گویه های مورد بررسی با توجه به سؤالات، اهداف تحقیق و مطالعات مشابهی که در ایران صورت گرفته است در چهار بعد اقتصادی، اجتماعی، کالبدی و محیطی انتخاب شده اند. تجزیه و تحلیل داد ه های بدست آمده از پرسش نامه به وسیله نرم افزار SPSS و با استفاده از آزمونTو تحلیل واریانس صورت گرفته است. نتایج تحقیق حاکی از نامناسب بودن وضعیت شاخص های کیفیت زندگی در روستاهای دهستان بلوران دارد. همچنین بین میزان جمعیت و کیفیت زندگی رابطه مستقیم معنادار آماری در سطح آلفا 0/50 دارد، به طوری که با افزایش جمعیت، شاخص کیفیت زندگی نیز افزایش می یابد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
278 - Optimal Cropping Pattern Modifications with the Aim of Environmental-Economic Decision Making Under Uncertainty
Mostafa Mardani Saman Ziaei Alireza NikoueiSustainability in agricultural is determined by aspects like economy, society and environment. Multi-objective programming (MOP) model has been a widely used tool for studying and analyzing the sustainability of agricultural system. However, optimization models in most أکثرSustainability in agricultural is determined by aspects like economy, society and environment. Multi-objective programming (MOP) model has been a widely used tool for studying and analyzing the sustainability of agricultural system. However, optimization models in most applications are forced to use data which is uncertain. Recently, robust optimization has been used as an optimization model that incorporates uncertainty. This paper develops a framework for environmental-economic decision making that includes the environmental and economic sustainability criteria for determining an optimal allocation of agricultural areas that cover an irrigation network under uncertain data. The primary uncertain parameter of the robust model was quantity of available water for each season. Application of the proposed model to the case study of the right side of Nekooabad irrigation network in the province of Isfahan, Iran, demonstrates the reliability and flexibility of the model. The results show that that the optimal total gross margin decreases with higher robustness levels. To compensate loss of gross margin of farmers in the robust pattern, efficiency enhancement policies emphasized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
279 - A Robust Possibilistic Chance-Constrained Programming Model for Optimizing a Multi-Objective Aggregate Production Planning Problem under Uncertainty
Navee Chiadamrong Tuan DoanData uncertainty and multiple conflicting objectives are two crucial issues that the Decision Makers (DMs) must handle in making Aggregate Production Planning (APP) decisions in real practice. In order to address these two-mentioned issues, this study presents a multi-o أکثرData uncertainty and multiple conflicting objectives are two crucial issues that the Decision Makers (DMs) must handle in making Aggregate Production Planning (APP) decisions in real practice. In order to address these two-mentioned issues, this study presents a multi-objective multi-product multi-period APP problem in an uncertain environment. The model strives to minimize the total costs of the APP plan, total changing rate in workforce levels, and total holding inventory and backorder quantities simultaneously through the Robust Possibilistic Chance-Constrained Programming (RPCCP) optimization approach. In this integrated approach, the RPCCP is applied for handling uncertain data. The RPCCP can not only handle any fuzzy position in the fuzzy model but also control the robustness of optimality and feasibility of the fuzzy model. Then, an Augmented Epsilon-Constraint (AUGMECON) technique is used to cope with multiple conflicting objectives. The AUGMECON technique can produce exact Pareto optimal solutions, which offer the DMs different selections to assess against conflicting objectives. Next, an industrial case study is provided to validate the applicability and effectiveness of the proposed methodology. The obtained outcomes indicate that the proposed RPCCP model outperforms the Possibilistic Chance-Constrained Programming (PCCP) model in terms of interested performance measurements (i.e., average and standard deviation of the objective function). In addition, a set of strong Pareto optimal solutions can be generated to accommodate alternative selections according to the DM’s preferences. Finally, by applying the Max-Min method, the best compromised (trade-off) solution is determined through a comparison among the attained Pareto solutions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
280 - The sustainable supply chain of CO2 emissions during the coronavirus disease (COVID-19) pandemic
sina abbasi Maryam Daneshmand-Mehr Armin Ghane KanafiThis investigation aims to demonstrate an application mathematical model of the sustainable closed-loop supply chain network (SCLSCN) during the COVID-19 pandemic. The suggested model can illustrate the trade-offs between environmental, economic, and social dimensions d أکثرThis investigation aims to demonstrate an application mathematical model of the sustainable closed-loop supply chain network (SCLSCN) during the COVID-19 pandemic. The suggested model can illustrate the trade-offs between environmental, economic, and social dimensions during the epidemic. The costs include the normal costs and the hygienic costs. The total cost was increased in the COVID-19 pandemic by 25.14 %. The novelty social aspects of this model include the average number of lost days caused by COVID-19 damage and the number of created new job opportunities related to COVID-19. The average number of lost days caused by damages increased by 51.64 % during COVID-19. The CO2 emissions were decreased by17.42 %. This paper presents a multi-objective mixed-integer programming (MOMIP) problem. We use the weighted sum method (WSM) approach for the scalarization approach. To optimize the process, Lingo software has been used. Our contributions to this research are i) Suggested an application model of SSC to show better the trade-offs between three aspects of sustainability in the COVID-19 pandemic and lockdown periods, ii) Designing the hygienic and safe SC for employees, iii) developing the social and economic indicators, iv) We have found the negative and positive impacts of COVID-19 and lockdowns on SC, v) Finally, we analyze the mathematical model and discuss managerial implications. Therefore, this investigation tries to fill this gap for COVID-19 condition disaster. This research's novelty is to simultaneously present a MOMIP model, COVID-19 issues, and hygienic rules, in a closed-loop supply chain (CLSC) framework. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
281 - Reused raw materials of returned products in closed-loop supply chain considering green technology and quality level
malihe ebrahimiIn recent years, reverse logistics has been given more research attention. Reverse logistics has backward and forward flow of products which customers are not end of the flow. Reverse logistics has environmental and economic benefits such as recovering the value of retu أکثرIn recent years, reverse logistics has been given more research attention. Reverse logistics has backward and forward flow of products which customers are not end of the flow. Reverse logistics has environmental and economic benefits such as recovering the value of returning products, and contenting the environmental requirements. In this lecture, a new multi-objective mixed-integer non-linear program is suggested in order to minimize total cost and air pollution. Decreasing carbon emissions is considered related to environmental aspects or the second aim( minimizing air pollution). The new closed-loop supply chain (CLSC) model is an inventory-location multi-period problem. The demand in this model is depended on green technology and quality level. The returned products are disassembled and sorted, the good raw materials are sent to the manufacturers and other materials disposed. The LP-metric and utility function or total weighted methods /are applied to gain Pareto optimal solutions. Finally, a numerical example is applied for validating the new model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
282 - A fuzzy MCDM model with objective and subjective weights for evaluating service quality in hotel industries
Nima Zoraghi Maghsoud Amiri Golnaz Talebi Mahdi ZowghiThis paper presents a fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM) model by integrating both subjective and objective weights for ranking and evaluating the service quality in hotels. The objective method selects weights of criteria through mathematical calculation, whi أکثرThis paper presents a fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM) model by integrating both subjective and objective weights for ranking and evaluating the service quality in hotels. The objective method selects weights of criteria through mathematical calculation, while the subjective method uses judgments of decision makers. In this paper, we use a combination of weights obtained by both approaches in evaluating service quality in hotel industries. A real case study that considered ranking five hotels is illustrated. Examples are shown to indicate capabilities of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
283 - Solving a bi-objective location routing problem by a NSGA-II combined with clustering approach: application in waste collection problem
Masoud Rabbani Hamed Farrokhi-Asl Bahare AsgarianIt is observed that the separated design of location for depots and routing for servicing customers often reach a suboptimal solution. So, solving location and routing problem simultaneously could achieve better results. In this paper, waste collection problem is consid أکثرIt is observed that the separated design of location for depots and routing for servicing customers often reach a suboptimal solution. So, solving location and routing problem simultaneously could achieve better results. In this paper, waste collection problem is considered with regard to economic and societal objective functions. A non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is used to locate depots and treatment facilities and design the routes starting from depots to serve customers. A new mathematical model is proposed and two objective functions including economic objective (opening cost of depots and treatment facility and transportation cost) and societal objective; that is, negative impact of treatment facilities which are close to towns are addressed in this study. A straightforward order based solution representation is applied for coding solutions of the problem and clustering approach is used to generate appropriate initial solutions. Moreover, three multi-objective decomposition methods including weighted sum, goal programming, and goal attainment are applied to validate the performance of the proposed algorithm. Number of test problems are conducted and the results obtained by algorithms are compared with respect to some comparison metrics. Finally, the experimental results show that the proposed hybrid NSGA-II outperforms all decomposition methods, but the computational times for decomposition methods are less than NSGA-II. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
284 - Multi-objective design of fuzzy logic controller in supply chain
Mahdi Ghane Mohammad Jafar Tarokh Jafar TarokhUnlike commonly used methods, in this paper, we have introduced a new approach for designing fuzzy controllers. In this approach, we have simultaneously optimized both objective functions of a supply chain over a two-dimensional space. Then, we have obtained a spectrum أکثرUnlike commonly used methods, in this paper, we have introduced a new approach for designing fuzzy controllers. In this approach, we have simultaneously optimized both objective functions of a supply chain over a two-dimensional space. Then, we have obtained a spectrum of optimized points, each of which represents a set of optimal parameters which can be chosen by the manager according to the importance of objective functions. Our used supply chain model is a member of inventory and order-based production control system family, a generalization of the periodic review which is termed ‘Order-Up-To policy.’ An auto rule maker, based on non-dominated sorting genetic algorithm-II, has been applied to the experimental initial fuzzy rules. According to performance measurement, our results indicate the efficiency of the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
285 - Multiple utility constrained multi-objective programs using Bayesian theory
Pooneh Abbasian Nezam Mahdavi-Amiri Hamed FazlollahtabarA utility function is an important tool for representing a DM’s preference. We adjoin utility functions to multi-objective optimization problems. In current studies, usually one utility function is used for each objective function. Situations may arise for a goal أکثرA utility function is an important tool for representing a DM’s preference. We adjoin utility functions to multi-objective optimization problems. In current studies, usually one utility function is used for each objective function. Situations may arise for a goal to have multiple utility functions. Here, we consider a constrained multi-objective problem with each objective having multiple utility functions. We induce the probability of the utilities for each objective function using Bayesian theory. Illustrative examples considering dependence and independence of variables are worked through to demonstrate the usefulness of the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
286 - A multi-objective genetic algorithm for a mixed-model assembly U-line balancing type-I problem considering human-related issues, training, and learning
Masoud Rabbani Mona Montazeri Hamed Farrokhi-Asl Hamed RafieiMixed-model assembly lines are increasingly accepted in many industrial environments to meet the growing trend of greater product variability, diversification of customer demands, and shorter life cycles. In this research, a new mathematical model is presented consideri أکثرMixed-model assembly lines are increasingly accepted in many industrial environments to meet the growing trend of greater product variability, diversification of customer demands, and shorter life cycles. In this research, a new mathematical model is presented considering balancing a mixed-model U-line and human-related issues, simultaneously. The objective function consists of two separate components. The first part of the objective function is related to balance problem. In this part, objective functions are minimizing the cycle time, minimizing the number of workstations, and maximizing the line efficiencies. The second part is related to human issues and consists of hiring cost, firing cost, training cost, and salary. To solve the presented model, two well-known multi-objective evolutionary algorithms, namely non-dominated sorting genetic algorithm and multi-objective particle swarm optimization, have been used. A simple solution representation is provided in this paper to encode the solutions. Finally, the computational results are compared and analyzed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
287 - Combining data envelopment analysis and multi-objective model for the efficient facility location–allocation decision
Jae-Dong Hong Ki‑Young JeongThis paper proposes an innovative procedure of finding efficient facility location–allocation (FLA) schemes, integrating data envelopment analysis (DEA) and a multi-objective programming (MOP) model methodology. FLA decisions provide a basic foundation for designi أکثرThis paper proposes an innovative procedure of finding efficient facility location–allocation (FLA) schemes, integrating data envelopment analysis (DEA) and a multi-objective programming (MOP) model methodology. FLA decisions provide a basic foundation for designing efficient supply chain network in many practical applications. The procedure proposed in this paper would be applied to the FLA problems where various conflicting performance measures are considered. The procedure requires that conflicting performance measures classified as inputs to be minimized, or outputs to be maximized. Solving an MOP problem generates diverse alternative FLA schemes along with multi-objective values. DEA evaluates these schemes to generate a relative efficiency score for each scheme. Then, using stratification DEA, all of these FLA schemes are stratified into several levels, from the most efficient to the most inefficient levels. A case study is presented to demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed integrating method. We observe that the combined approach in this paper performs well and would provide many insights to academians as well as practitioners and researchers. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
288 - An L1-norm method for generating all of efficient solutions of multi-objective integer linear programming problem
Ghasem Tohidi Shabnam RazavyanThis paper extends the proposed method by Jahanshahloo et al. (2004) (a method for generating all the efficient solutions of a 0–1 multi-objective linear programming problem, Asia-Pacific Journal of Operational Research). This paper considers the recession directi أکثرThis paper extends the proposed method by Jahanshahloo et al. (2004) (a method for generating all the efficient solutions of a 0–1 multi-objective linear programming problem, Asia-Pacific Journal of Operational Research). This paper considers the recession direction for a multi-objective integer linear programming (MOILP) problem and presents necessary and sufficient conditions to have unbounded feasible region and infinite optimal values for objective functions of MOILP problems. If the number of efficient solution is finite, the proposed method finds all of them without generating all feasible solutions of MOILP or concluding that there is no efficient solution. In any iteration of the proposed algorithm, a single objective integer linear programming problem, constrained problem, is solved. We will show that the optimal solutions of these single objective integer linear programming problems are efficient solutions of an MOILP problem. The algorithm can also give subsets of efficient solutions that can be useful for designing interactive procedures for large, real-life problems. The applicability of the proposed method is illustrated by using some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
289 - Shapley value-based multi-objective data envelopment analysis application for assessing academic efficiency of university departments
Stephen Lloyd N. Abing Mercie Grace L. Barton Michael Gerard M. Dumdum Miriam F. Bongo Lanndon A. OcampoThis paper adopts a modified approach of data envelopment analysis (DEA) to measure the academic efficiency of university departments. In real-world case studies, conventional DEA models often identify too many decision-making units (DMUs) as efficient. This occurs when أکثرThis paper adopts a modified approach of data envelopment analysis (DEA) to measure the academic efficiency of university departments. In real-world case studies, conventional DEA models often identify too many decision-making units (DMUs) as efficient. This occurs when the number of DMUs under evaluation is not large enough compared to the total number of decision variables. To overcome this limitation and reduce the number of decision variables, multi-objective data envelopment analysis (MODEA) approach previously presented in the literature is applied. The MODEA approach applies Shapley value as a cooperative game to determine the appropriate weights and efficiency score of each category of inputs. To illustrate the performance of the adopted approach, a case study is conducted in a university in the Philippines. The input variables are academic staff, non-academic staff, classrooms, laboratories, research grants, and department expenditures, while the output variables are the number of graduates and publications. The results of the case study revealed that all DMUs are inefficient. DMUs with efficiency scores close to the ideal efficiency score may be emulated by other DMUs with least efficiency scores. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
290 - A hybrid solution approach for a multi-objective closed-loop logistics network under uncertainty
Mehrdad Mehrbod Nan Tu Lixin MiaoThe design of closed-loop logistics (forward and reverse logistics) has attracted growing attention with the stringent pressures of customer expectations, environmental concerns and economic factors. This paper considers a multi-product, multi-period and multi-objective أکثرThe design of closed-loop logistics (forward and reverse logistics) has attracted growing attention with the stringent pressures of customer expectations, environmental concerns and economic factors. This paper considers a multi-product, multi-period and multi-objective closed-loop logistics network model with regard to facility expansion as a facility location–allocation problem, which more closely approximates real-world conditions. A multi-objective mixed integer nonlinear programming formulation is linearized by defining new variables and adding new constraints to the model. By considering the aforementioned model under uncertainty, this paper develops a hybrid solution approach by combining an interactive fuzzy goal programming approach and robust counterpart optimization based on three well-known robust counterpart optimization formulations. Finally, this paper compares the results of the three formulations using different test scenarios and parameter-sensitive analysis in terms of the quality of the final solution, CPU time, the level of conservatism, the degree of closeness to the ideal solution, the degree of balance involved in developing a compromise solution, and satisfaction degree. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
291 - The multi-objective decision making methods based on MULTIMOORA and MOOSRA for the laptop selection problem
Esra Aytac¸ Adalı Ayşegül Tuş IşıkA decision making process requires the values of conflicting objectives for alternatives and the selection of the best alternative according to the needs of decision makers. Multi-objective optimization methods may provide solution for this selection. In this paper it i أکثرA decision making process requires the values of conflicting objectives for alternatives and the selection of the best alternative according to the needs of decision makers. Multi-objective optimization methods may provide solution for this selection. In this paper it is aimed to present the laptop selection problem based on MOORA plus full multiplicative form (MULTIMOORA) and multi-objective optimization on the basis of simple ratio analysis (MOOSRA) which are relatively new multi-objective optimization methods. The novelty of this paper is solving this problem with the MULTIMOORA and MOOSRA methods for the first time. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
292 - Solving multi-objective team orienteering problem with time windows using adjustment iterated local search
Indri Hapsari Isti Surjandari K. KomarudinOne of the problems tourism faces is how to make itineraries more effective and efficient. This research has solved the routing problem with the objective of maximizing the score and minimizing the time needed for the tourist’s itinerary. Maximizing the score mean أکثرOne of the problems tourism faces is how to make itineraries more effective and efficient. This research has solved the routing problem with the objective of maximizing the score and minimizing the time needed for the tourist’s itinerary. Maximizing the score means collecting a maximum of various kinds of score from each destination that is visited. The profits differ according to whether those destinations are the favorite ones for the tourists or not. Minimizing time means traveling time and visiting time in the itinerary being kept to a minimum. Those are small case with 16 tourism destinations in East Java, and large case with 56 instances consists of 100 destinations each from previous research. The existing model is the Team Orienteering Problem with Time Window (TOPTW), and the development has been conducted by adding another objective, minimum time, become Flexible TOPTW. This model guarantees that an effective itinerary with efficient timing to implement will be produced. Modification of Iterated Local Search (ILS) into Adjustment ILS (AILS) has been done by replacing random construction in the early phase with heuristic construction, continue with Permutation, Reserved and Perturbation. This metaheuristic method will address this NP-hard problem faster than the heuristic method because it has better preparation and process. Contributing to this research is a multi-objective model that combines maximum score and minimum time, and a metaheuristics method to solve the problem faster and effectively. There are calibration parameter with 17 instances of 100 destinations each, small case test using Mixed Integer Linear Programming, and large case test comparing AILS with Multi-Start Simulated Annealing (MSA), Simulated Annealing (SA), Artificial Bee Colony (ABC), and Iterated Local Search. The result shows that the proposed model will provide itinerary with less number of visited destination 4.752% but has higher total score 8.774%, and 3836.877% faster, comparing with MSA, SA, and ABC. While AILS is compared with ILS, it has less visited destination 5.656%, less total score 56.291%, and faster 375.961%. Even though AILS has more efficient running time than other methods, it needs improvement in algorithm to create better result. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
293 - An archived multi-objective simulated annealing for a dynamic cellular manufacturing system
Hossein Shirazi Reza Kia Nikbakhsh Javadian Reza Tavakkoli-MoghaddamTo design a group layout of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment, a multi-objective mixed-integer non-linear programming model is developed. The model integrates cell formation, group layout and production planning (PP) as three interrelate أکثرTo design a group layout of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment, a multi-objective mixed-integer non-linear programming model is developed. The model integrates cell formation, group layout and production planning (PP) as three interrelated decisions involved in the design of a CMS. This paper provides an extensive coverage of important manufacturing features used in the design of CMSs and enhances the flexibility of an existing model in handling the fluctuations of part demands more economically by adding machine depot and PP decisions. Two conflicting objectives to be minimized are the total costs and the imbalance of workload among cells. As the considered objectives in this model are in conflict with each other, an archived multi-objective simulated annealing (AMOSA) algorithm is designed to find Pareto-optimal solutions. Matrix-based solution representation, a heuristic procedure generating an initial and feasible solution and efficient mutation operators are the advantages of the designed AMOSA. To demonstrate the efficiency of the proposed algorithm, the performance of AMOSA is compared with an exact algorithm (i.e., [-constraint method) solved by the GAMS software and a well-known evolutionary algorithm, namely NSGAII for some randomly generated problems based on some comparison metrics. The obtained results show that the designed AMOSA can obtain satisfactory solutions for the multi-objective model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
294 - Threshold F-policy and N-policy for multi-component machining system with warm standbys
Kamlesh Kumar Madhu JainThe integration of marketing and demand with logistics and inventories (supply side of companies) may cause multiple improvements; it can revolutionize the management of the revenue of rental companies, hotels, and airlines. In this paper, we develop a multi-objective أکثرThe integration of marketing and demand with logistics and inventories (supply side of companies) may cause multiple improvements; it can revolutionize the management of the revenue of rental companies, hotels, and airlines. In this paper, we develop a multi-objective pricing-inventory model for a retailer. Maximizing the retailer's profit and the service level are the objectives, and shortage is allowed. We present the model under stochastic lead time with uniform and exponential distributions. Since pricing is important and influences demand, the demand is considered as a general function of price. The multiple-objective optimization model is solved using the weighting method as well as the L-P metric method. Concerning the properties of a nonlinear model, a genetic algorithm is taken into account to find the optimal solutions for the selling price, lot size, and reorder point. Finally, numerical examples with sensitivity analysis regarding key parameters are provided. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
295 - Constrained consumable resource allocation in alternative stochastic networks via multi-objective decision making
Seyed Saeid Hashemin Seyed Mohammad Taghi Fatemi GhomiMany real projects complete through the realization of one and only one path of various possible network paths. Here, these networks are called alternative stochastic networks (ASNs). It is supposed that the nodes of considered network are probabilistic with exclusive-o أکثرMany real projects complete through the realization of one and only one path of various possible network paths. Here, these networks are called alternative stochastic networks (ASNs). It is supposed that the nodes of considered network are probabilistic with exclusive-or receiver and exclusive-or emitter. First, an analytical approach is proposed to simplify the structure of the network. This approach transforms the network into a simpler equivalent one. This paper discusses the constrained consumable resource allocation problem in an ASN. Many recent researchers apply heuristic and simulation methods to solve the constrained resource allocation in these problems. In this paper, we propose an analytical approach based on multi-objective modeling. The objective functions of this model are the cumulative distribution function of the completion time of ASN paths. These functions must be maximized within the desired network completion time. Lexicographic method is used to solve the proposed multi-objective model. The proposed method is illustrated by an example. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
296 - A multi-objective model for designing a group layout of a dynamic cellular manufacturing system
Reza Kia Hossein Shirazi Nikbakhsh Javadian Reza Tavakkoli-MoghaddamThis paper presents a multi-objective mixed-integer nonlinear programming model to design a group layout of a cellular manufacturing system in a dynamic environment, in which the number of cells to be formed is variable. Cell formation (CF) and group layout (GL) are c أکثرThis paper presents a multi-objective mixed-integer nonlinear programming model to design a group layout of a cellular manufacturing system in a dynamic environment, in which the number of cells to be formed is variable. Cell formation (CF) and group layout (GL) are concurrently made in a dynamic environment by the integrated model, which incorporates with an extensive coverage of important manufacturing features used in the design of CMSs. Additionally, there are some features that make the presented model different from the previous studies. These features include the following: (1) the variable number of cells, (2) the integrated CF and GL decisions in a dynamic environment by a multi-objective mathematical model, and (3) two conflicting objectives that minimize the total costs (i.e., costs of intra and inter-cell material handling, machine relocation, purchasing new machines, machine overhead, machine processing, and forming cells) and minimize the imbalance of workload among cells. Furthermore, the presented model considers some limitations, such as machine capability, machine capacity, part demands satisfaction, cell size, material flow conservation, and location assignment. Four numerical examples are solved by the GAMS software to illustrate the promising results obtained by the incorporated features. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
297 - A meta-heuristic approach supported by NSGA-II for the design and plan of supply chain networks considering new product development
Zahra Alizadeh Afrouzy Mohammad Mahdi Paydar Seyed Hadi Nasseri Iraj MahdaviThere are many reasons for the growing interest in developing new product projects for any firm. The most embossed reason is surviving in a highly competitive industry which the customer tastes are changing rapidly. A well-managed supply chain network can provide the mo أکثرThere are many reasons for the growing interest in developing new product projects for any firm. The most embossed reason is surviving in a highly competitive industry which the customer tastes are changing rapidly. A well-managed supply chain network can provide the most profit for firms due to considering new product development. Along with profit, customer satisfaction and production of new products are goals which lead to a more efficient supply chain. As new products appear in the market, the old products could become obsolete, and then phased out. The most important parameter in a supply chain which considers new and developed products is the time that developed and new products are introduced and old products are phased out. With consideration of the factors noted above, this study proposes to design a tri-objective multi-echelon multi-product multi-period supply chain model, which incorporates product development and new product production and their effects on supply chain configuration. The supply chain under consideration is assumed to consist of suppliers, manufacturers, distributors and customer groups. In terms of overcoming NP-hardness of the proposed model and in order to solve the complicated problem, a non-dominated sorting genetic algorithm is employed. As there is no benchmark available in the literature, the non-dominated ranking genetic algorithm is developed to validate the results obtained and some test problems are provided to show the applicability of the proposed methodology and evaluate the performance of the algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
298 - JIT single machine scheduling problem with periodic preventive maintenance
Mohammadreza Shahriari Naghi Shoja Amir Ebrahimi Zade Sasan Barak Mani SharifiThis article investigates a JIT single machine scheduling problem with a periodic preventive maintenance. Also to maintain the quality of the products, there is a limitation on the maximum number of allowable jobs in each period. The proposed bi-objective mixed integer أکثرThis article investigates a JIT single machine scheduling problem with a periodic preventive maintenance. Also to maintain the quality of the products, there is a limitation on the maximum number of allowable jobs in each period. The proposed bi-objective mixed integer model minimizes total earliness-tardiness and makespan simultaneously. Due to the computational complexity of the problem, multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm is implemented. Also, as well as MOPSO, two other optimization algorithms are used for comparing the results. Eventually, Taguchi method with metrics analysis is presented to tune the algorithms’ parameters and a multiple criterion decision making technique based on the technique for order of preference by similarity to ideal solution is applied to choose the best algorithm. Comparison results confirmed the supremacy of MOPSO to the other algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
299 - Multi-objective optimization of discrete time–cost tradeoff problem in project networks using non-dominated sorting genetic algorithm
Mohammadreza ShahriariThe time–cost tradeoff problem is one of the most important and applicable problems in project scheduling area. There are many factors that force the mangers to crash the time. This factor could be early utilization, early commissioning and operation, improving th أکثرThe time–cost tradeoff problem is one of the most important and applicable problems in project scheduling area. There are many factors that force the mangers to crash the time. This factor could be early utilization, early commissioning and operation, improving the project cash flow, avoiding unfavorable weather conditions, compensating the delays, and so on. Since there is a need to allocate extra resources to short the finishing time of project and the project managers are intended to spend the lowest possible amount of money and achieve the maximum crashing time, as a result, both direct and indirect costs will be influenced in the project, and here, we are facing into the time value of money. It means that when we crash the starting activities in a project, the extra investment will be tied in until the end date of the project; however, when we crash the final activities, the extra investment will be tied in for a much shorter period. This study is presenting a two-objective mathematical model for balancing compressing the project time with activities delay to prepare a suitable tool for decision makers caught in available facilities and due to the time of projects. Also drawing the scheduling problem to real world conditions by considering nonlinear objective function and the time value of money are considered. The presented problem was solved using NSGA-II, and the effect of time compressing reports on the non-dominant set. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
300 - A genetic algorithm for a bi-objective mathematical model for dynamic virtual cell formation problem
Mostafa Moradgholi Mohammad Mahdi Paydar Iraj Mahdavi Javid JouzdaniNowadays, with the increasing pressure of the competitive business environment and demand for diverse products, manufacturers are force to seek for solutions that reduce production costs and rise product quality. Cellular manufacturing system (CMS), as a means to this e أکثرNowadays, with the increasing pressure of the competitive business environment and demand for diverse products, manufacturers are force to seek for solutions that reduce production costs and rise product quality. Cellular manufacturing system (CMS), as a means to this end, has been a point of attraction to both researchers and practitioners. Limitations of cell formation problem (CFP), as one of important topics in CMS, have led to the introduction of virtual CMS (VCMS). This research addresses a bi-objective dynamic virtual cell formation problem (DVCFP) with the objective of finding the optimal formation of cells, considering the material handling costs, fixed machine installation costs and variable production costs of machines and workforce. Furthermore, we consider different skills on different machines in workforce assignment in a multi-period planning horizon. The bi-objective model is transformed to a single-objective fuzzy goal programming model and to show its performance; numerical examples are solved using the LINGO software. In addition, genetic algorithm (GA) is customized to tackle large-scale instances of the problems to show the performance of the solution method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
301 - Solving a bi-objective mathematical model for location-routing problem with time windows in multi-echelon reverse logistics using metaheuristic procedure
V. R. Ghezavati M. BeigiDuring the last decade, the stringent pressures from environmental and social requirements have spurred an interest in designing a reverse logistics (RL) network. The success of a logistics system may depend on the decisions of the facilities locations and vehicle routi أکثرDuring the last decade, the stringent pressures from environmental and social requirements have spurred an interest in designing a reverse logistics (RL) network. The success of a logistics system may depend on the decisions of the facilities locations and vehicle routings. The location-routing problem (LRP) simultaneously locates the facilities and designs the travel routes for vehicles among established facilities and existing demand points. In this paper, the location-routing problem with time window (LRPTW) and homogeneous fleet type and designing a multi-echelon, and capacitated reverse logistics network, are considered which may arise in many real-life situations in logistics management. Our proposed RL network consists of hybrid collection/inspection centers, recovery centers and disposal centers. Here, we present a new bi-objective mathematical programming (BOMP) for LRPTW in reverse logistic. Since this type of problem is NP-hard, the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) is proposed to obtain the Pareto frontier for the given problem. Several numerical examples are presented to illustrate the effectiveness of the proposed model and algorithm. Also, the present work is an effort to effectively implement the ε-constraint method in GAMS software for producing the Pareto-optimal solutions in a BOMP. The results of the proposed algorithm have been compared with the ε-constraint method. The computational results show that the ε-constraint method is able to solve small-size instances to optimality within reasonable computing times, and for medium-to-large-sized problems, the proposed NSGA-II works better than the ε-constraint. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
302 - Bi-objective optimization of multi-server intermodal hub-location-allocation problem in congested systems: modeling and solution
Mahdi Rashidi Kahag Seyed Taghi Akhavan Niaki Mehdi Seifbarghy Sina ZabihiA new multi-objective intermodal hub-location-allocation problem is modeled in this paper in which both the origin and the destination hub facilities are modeled as an M/M/m queuing system. The problem is being formulated as a constrained bi-objective optimization model أکثرA new multi-objective intermodal hub-location-allocation problem is modeled in this paper in which both the origin and the destination hub facilities are modeled as an M/M/m queuing system. The problem is being formulated as a constrained bi-objective optimization model to minimize the total costs as well as minimizing the total system time. A small-size problem is solved on the GAMS software to validate the accuracy of the proposed model. As the problem becomes strictly NP-hard, an MOIWO algorithm with an efficient chromosome structure and a fuzzy dominance method is proposed to solve large-scale problems. Since there is no benchmark available in the literature, an NSGA-II and an NRGA are developed to validate the results obtained. The parameters of all algorithms are tuned using the Taguchi method and their performances are statistically compared in terms of some multi-objective metrics. Finally, the entropy-TOPSIS method is applied to show that MOIWO is the best in terms of simultaneous use of all the metrics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
303 - Multi-objective optimization in WEDM of D3 tool steel using integrated approach of Taguchi method & Grey relational analysis
Anand S. Shivade Vasudev D. ShindeIn this paper, wire electrical discharge machining of D3 tool steel is studied. Influence of pulse-on time, pulse-off time, peak current and wire speed are investigated for MRR, dimensional deviation, gap current and machining time, during intricate machining of D3 tool أکثرIn this paper, wire electrical discharge machining of D3 tool steel is studied. Influence of pulse-on time, pulse-off time, peak current and wire speed are investigated for MRR, dimensional deviation, gap current and machining time, during intricate machining of D3 tool steel. Taguchi method is used for single characteristics optimization and to optimize all four process parameters simultaneously, Grey relational analysis (GRA) is employed along with Taguchi method. Through GRA, grey relational grade is used as a performance index to determine the optimal setting of process parameters for multi-objective characteristics. Analysis of variance (ANOVA) shows that the peak current is the most significant parameters affecting on multi-objective characteristics. Confirmatory results, proves the potential of GRA to optimize process parameters successfully for multi-objective characteristics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
304 - An interactive weighted fuzzy goal programming technique to solve multi-objective reliability optimization problem
Tanmay Kundu Sahidul IslamThis paper presents an application of interactive fuzzy goal programming to the nonlinear multi-objective reliability optimization problem considering system reliability and cost of the system as objective functions. As the decision maker always have an intention to pro أکثرThis paper presents an application of interactive fuzzy goal programming to the nonlinear multi-objective reliability optimization problem considering system reliability and cost of the system as objective functions. As the decision maker always have an intention to produce highly reliable system with minimum cost, therefore, we introduce the interactive method to design a high productivity system here. This method plays an important role to maximize the worst lower bound to obtain the preferred compromise solution which is close to the best upper bound of each objective functions. Until the preferred compromise solution is reached, new lower bounds corresponding to each objective functions will be determined based on the present solution to develop the updated membership functions as well as aspiration levels to resolve the proposed problem. Considering judgmental vagueness of decision maker, here we consider the resources as trapezoidal fuzzy numbers and apply total integral value of fuzzy number to transform into crisp one. To illustrate the methodology and performance of this approach, numerical examples are presented and evaluated by comparing with the other method at the end of this paper. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
305 - A multiple objective approach for joint ordering and pricing planning problem with stochastic lead times
Zeinab Hosseini Reza Ghasemy Yaghin Maryam EsmaeiliThe integration of marketing and demand with logistics and inventories (supply side of companies) may cause multiple improvements; it can revolutionize the management of the revenue of rental companies, hotels, and airlines. In this paper, we develop a multi-objective أکثرThe integration of marketing and demand with logistics and inventories (supply side of companies) may cause multiple improvements; it can revolutionize the management of the revenue of rental companies, hotels, and airlines. In this paper, we develop a multi-objective pricing-inventory model for a retailer. Maximizing the retailer's profit and the service level are the objectives, and shortage is allowed. We present the model under stochastic lead time with uniform and exponential distributions. Since pricing is important and influences demand, the demand is considered as a general function of price. The multiple-objective optimization model is solved using the weighting method as well as the L-P metric method. Concerning the properties of a nonlinear model, a genetic algorithm is taken into account to find the optimal solutions for the selling price, lot size, and reorder point. Finally, numerical examples with sensitivity analysis regarding key parameters are provided. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
306 - Multi-objective optimization approach for cost management during product design at the conceptual phase
K. G. Durga Prasad K. Venkata Subbaiah K. Narayana RaoThe effective cost management during the conceptual design phase of a product is essential to develop a product with minimum cost and desired quality. The integration of the methodologies of quality function deployment (QFD), value engineering (VE) and target costing (T أکثرThe effective cost management during the conceptual design phase of a product is essential to develop a product with minimum cost and desired quality. The integration of the methodologies of quality function deployment (QFD), value engineering (VE) and target costing (TC) could be applied to the continuous improvement of any product during product development. To optimize customer satisfaction and total cost of a product, a mathematical model is established in this paper. This model integrates QFD, VE and TC under multi-objective optimization frame work. A case study on domestic refrigerator is presented to show the performance of the proposed model. Goal programming is adopted to attain the goals of maximum customer satisfaction and minimum cost of the product. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
307 - TOPSIS approach to linear fractional bi-level MODM problem based on fuzzy goal programming
Partha Pratim Dey Surapati Pramanik Bibhas C. GiriThe objective of this paper is to present a technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) algorithm to linear fractional bi-level multi-objective decision-making problem. TOPSIS is used to yield most appropriate alternative from a finite set of أکثرThe objective of this paper is to present a technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) algorithm to linear fractional bi-level multi-objective decision-making problem. TOPSIS is used to yield most appropriate alternative from a finite set of alternatives based upon simultaneous shortest distance from positive ideal solution (PIS) and furthest distance from negative ideal solution (NIS). In the proposed approach, first, the PIS and NIS for both levels are determined and the membership functions of distance functions from PIS and NIS of both levels are formulated. Linearization technique is used in order to transform the non-linear membership functions into equivalent linear membership functions and then normalize them. A possible relaxation on decision for both levels is considered for avoiding decision deadlock. Then fuzzy goal programming models are developed to achieve compromise solution of the problem by minimizing the negative deviational variables. Distance function is used to identify the optimal compromise solution. The paper presents a hybrid model of TOPSIS and fuzzy goal programming. An illustrative numerical example is solved to clarify the proposed approach. Finally, to demonstrate the efficiency of the proposed approach, the obtained solution is compared with the solution derived from existing methods in the literature. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
308 - An optimization technique for vendor selection with quantity discounts using Genetic Algorithm
N Arunkumar L Karunamoorthy N Uma MakeshwaraaVendor selection decisions are complicated by the fact that various conflicting multi-objective factors must be considered in the decision making process. The problem of vendor selection becomes still more compli-cated with the inclusion of incremental discount pricing أکثرVendor selection decisions are complicated by the fact that various conflicting multi-objective factors must be considered in the decision making process. The problem of vendor selection becomes still more compli-cated with the inclusion of incremental discount pricing schedule. Such hard combinatorial problems when solved using meta heuristics produce near optimal solutions. This paper proposes a multi-component multiple vendor selection model with vendors offering quantity discounts. This problem is then evaluated using Ge-netic Algorithm with a case study approach. Combinatorial approach is used to group the vendors for selec-tion and Genetic Algorithm to allocate the optimal order quantities for each vendor. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
309 - A full ranking method using integrated DEA models and its application to modify GA for finding Pareto optimal solution of MOP problem
S Razavyan GH TohidiThis paper uses integrated Data Envelopment Analysis (DEA) models to rank all extreme and non-extreme efficient Decision Making Units (DMUs) and then applies integrated DEA ranking method as a criterion to modify Genetic Algorithm (GA) for finding Pareto optimal solutio أکثرThis paper uses integrated Data Envelopment Analysis (DEA) models to rank all extreme and non-extreme efficient Decision Making Units (DMUs) and then applies integrated DEA ranking method as a criterion to modify Genetic Algorithm (GA) for finding Pareto optimal solutions of a Multi Objective Programming (MOP) problem. The researchers have used ranking method as a shortcut way to modify GA to decrease the iterations of GA. The modified algorithm reduces the computational efforts to find Pareto optimal solutions of MOP problem and can be used to find Pareto optimal solutions of MOP with convex and non-convex efficient frontiers. An example is given to illustrate the modified algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
310 - A weighted metric method to optimize multi-response robust problems
R Noorossana M Kamali ArdakaniIn a robust parameter design (RPD) problem, the experimenter is interested to determine the values of con-trol factors such that responses will be robust or insensitive to variability of the noise factors. Response sur-face methodology (RSM) is one of the effective meth أکثرIn a robust parameter design (RPD) problem, the experimenter is interested to determine the values of con-trol factors such that responses will be robust or insensitive to variability of the noise factors. Response sur-face methodology (RSM) is one of the effective methods that can be employed for this purpose. Since quality of products or processes is usually evaluated through several quality characteristics or responses, more atten-tion should be paid to multi-response parameter design to improve quality of several responses simultane-ously. There are many optimization methods in multi-objective decision-making (MODM) area which could be used for this purpose. In this article, some of these optimization techniques are reviewed and a criterion is considered to determine the optimum control setting factors for multi-response RPD problems. A sensitivity analysis is performed to investigate the effect of different scenarios on the solution. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
311 - A fuzzy random multi-objective approach for portfolio selection
M.B Aryanezhad H Malekly M Karimi-NasabIn this paper, the portfolio selection problem is considered, where fuzziness and randomness appear simultaneously in optimization process. Since return and dividend play an important role in such problems, a new model is developed in a mixed environment by incorporatin أکثرIn this paper, the portfolio selection problem is considered, where fuzziness and randomness appear simultaneously in optimization process. Since return and dividend play an important role in such problems, a new model is developed in a mixed environment by incorporating fuzzy random variable as multi-objective nonlinear model. Then a novel interactive approach is proposed to determine the preferred solution. Finally a numerical example is presented to illustrate the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
312 - Dynamic cellular manufacturing system considering machine failure and workload balance
Masoud Rabbani Hamed Farrokhi-Asl Mohammad RavanbakhshMachines are a key element in the production system and their failure causes irreparable effects in terms of cost and time. In this paper, a new multi-objective mathematical model for dynamic cellular manufacturing system (DCMS) is provided with consideration of machine أکثرMachines are a key element in the production system and their failure causes irreparable effects in terms of cost and time. In this paper, a new multi-objective mathematical model for dynamic cellular manufacturing system (DCMS) is provided with consideration of machine reliability and alternative process routes. In this dynamic model, we attempt to resolve the problem of integrated family (part/machine cell) formation as well as the operators’ assignment to the cells. The first objective minimizes the costs associated with the DCMS. The second objective optimizes the labor utilization and, finally, a minimum value of the variance of workload between different cells is obtained by the third objective function. Due to the NP-hard nature of the cellular manufacturing problem, the problem is initially validated by the GAMS software in small-sized problems, and then the model is solved by two well-known meta-heuristic methods including non-dominated sorting genetic algorithm and multi-objective particle swarm optimization in large-scaled problems. Finally, the results of the two algorithms are compared with respect to five different comparison metrics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
313 - Designing a multi-objective nonlinear cross-docking location allocation model using genetic algorithm
Ahmad Makui Laleh Haerian Mahyar EftekharIn this study, a cross-docking system is designed at strategic and tactical levels. For making the strategic decisions, a multi-objective nonlinear location allocation model for cross-docks is presented based on a distri-bution location allocation model by Andreas Klose أکثرIn this study, a cross-docking system is designed at strategic and tactical levels. For making the strategic decisions, a multi-objective nonlinear location allocation model for cross-docks is presented based on a distri-bution location allocation model by Andreas Klose and Andreas Drexl. The model is further developed to in-clude the whole supply chain members and the objective functions are weighted by implementing AHP. A ge-netic algorithm solution is designed for sample cross-dock location allocation problems. In the tactical stage, model was further simulated under two different distribution strategies to decide on the tactical parameters. As an example, the performance of the model is verified. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
314 - An algorithm for multi-objective job shop scheduling problem
Parviz Fattahi Mohammad Saidi Mehrabad Mir B. AryanezhadScheduling for job shop is very important in both fields of production management and combinatorial op-timization. However, it is quite difficult to achieve an optimal solution to this problem with traditional opti-mization approaches owing to the high computational com أکثرScheduling for job shop is very important in both fields of production management and combinatorial op-timization. However, it is quite difficult to achieve an optimal solution to this problem with traditional opti-mization approaches owing to the high computational complexity. The combination of several optimization criteria induces additional complexity and new problems. In this paper, we propose a Pareto approach to solve multi-objective job shop scheduling. The objective considered is to minimize the overall completion time (makespan) and total weighted tardiness (TWT). An effective simulated annealing algorithm based on proposed approach is presented to solve multi-objective job shop scheduling problems. An external memory of non-dominated solutions is considered to save and update the non-dominated solutions during the problem solving process. The parameters in the proposed algorithm are determined after conducting a pilot study. Numerical examples are used to evaluate and study the performance of the proposed algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
315 - A fuzzy approach to solve a multi-objective linear fractional inventory model
S.J Sadjadi M.B Aryanezhad A SarfarazIn this paper, the researchers present a multi-objective linear fractional inventory model using fuzzy pro-gramming. The proposed method in this paper is applied to a problem with two objective functions. The re-sulted fuzzy model is transformed into an ordinary linear أکثرIn this paper, the researchers present a multi-objective linear fractional inventory model using fuzzy pro-gramming. The proposed method in this paper is applied to a problem with two objective functions. The re-sulted fuzzy model is transformed into an ordinary linear programming. The implementation of the develop-ing model presented in this paper is demonstrated through the use of some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
316 - Lexicographic goal programming approach for portfolio optimization
H Babaei M Tootooni K Shahanaghi A BakhshaThis paper will investigate the optimum portfolio for an investor, taking into account 5 criteria. The mean variance model of portfolio optimization that was introduced by Markowitz includes two objective functions; these two criteria, risk and return do not encompass a أکثرThis paper will investigate the optimum portfolio for an investor, taking into account 5 criteria. The mean variance model of portfolio optimization that was introduced by Markowitz includes two objective functions; these two criteria, risk and return do not encompass all of the information about investment; information like annual dividends, S&P star ranking and return in later years which is estimated by using data from a longer history. Thus portfolio selection is a typical multi-objective decision making (MODM) problem. It is well known that Goal Programming (GP), based on preemptive priorities and target values, has been successful in solving MODM problems. In this paper we rank objectives of the MODM model according to weights elicited from Decision Maker’s (DM) preferences. Then we obtain goals from DM’s opinion. As a guidance for DM, we revise these goals consistent with ranking of objectives by a Linear Programming model in a way that new goals remain as close as possible to DM’s goals. After obtaining the goals we solve our MODM problem by a Lexicographic Goal Programming (LGP) model which is constructed by prioritizing objectives. Finally we il-lustrate our proposed LGP model by a numerical example. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
317 - Determining maintenance system requirements by viewpoint of availability and lean thinking: A MODM approach
S Ghayebloo H BabaeiSince lean concept has appeared many works have been done on decreasing or even eliminating of wastes such as extra inventory. Although these studies have not taken into account expected availability seriously. So in this paper, a Multiple Objective Decision Making (MOD أکثرSince lean concept has appeared many works have been done on decreasing or even eliminating of wastes such as extra inventory. Although these studies have not taken into account expected availability seriously. So in this paper, a Multiple Objective Decision Making (MODM) model has been developed by viewpoint of these subjects. They are decreasing wastes and increasing system availability. Wastes that have been minimized are maintenance requirements (i.e. labor, spare parts, reserve system and productive maintenance activities) and maintenance system availability that has been maximized is a function of maintenance requirements. A set of Society Anonym Iranian Production Automobile (SAIPA) data has been used to run the case study and test the effectiveness and the efficiency of the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
318 - A multi-objective inventory model for deteriorating items with backorder and stock dependent demand
A.H Sarfaraz S Alizadeh Noghani S.J Sadjadi M.B AryanezhadClassical deterministic inventory models consider the demand rate to be either constant or time-dependent but independent from the stock status. However, for a certain type of inventory, the demand rate may be in-fluenced by the stock level. Also in many real-life probl أکثرClassical deterministic inventory models consider the demand rate to be either constant or time-dependent but independent from the stock status. However, for a certain type of inventory, the demand rate may be in-fluenced by the stock level. Also in many real-life problems, some products such as fruits, vegetables, phar-maceuticals and volatile liquids continuously deteriorate to evaporation, obsolescence, spoilage, etc. In this paper, a multi-deteriorating inventory model with shortage in fuzzy form is formulated and solved where the demand’s pattern has a linear trend. In this paper, we present a multi-objective inventory model of deteriorat-ing items in fuzzy environment with the consideration of shortage in the problem formulation. The demand here is assumed with a linear trend and the shortage is allowed for all items. The objectives of maximizing net profit of the inventory system and minimizing the total annual cost of deteriorated items are considered subject to the total cost and the storage area. The vagueness in the objectives is expressed by fuzzy linear membership functions and the resulted fuzzy models are transferred into a non-linear programming and solved using Fuzzy Non-Linear Programming (FNLP) method. The implementation of the model is presented with some numerical examples and finally the results of two fuzzy models are compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
319 - Optimum Design of Reinforced Concrete Cantilever Retaining Walls by Cuckoo Optimization Algorithm (COA)
Mehdi Shalchi Tousi Samane LaaliThis paper presents an economical optimization for cost and weight of reinforcement cantilever concrete retaining walls using Cuckoo Optimization Algorithm (COA). The proposed optimization algorithm is inspired from the life of a bird family called cuckoo. The capabilit أکثرThis paper presents an economical optimization for cost and weight of reinforcement cantilever concrete retaining walls using Cuckoo Optimization Algorithm (COA). The proposed optimization algorithm is inspired from the life of a bird family called cuckoo. The capability of this algorithm is compared with other optimization methods available in the literature including ant colony optimization (ACO), bacterial foraging optimization algorithm (BFOA), particle swarm optimization (PSO), accelerated particle swarm optimization (APSO), firefly algorithm (FA), and cuckoo search (CS). A computer program has been developed by using the COA method for optimizing retaining walls. Five types of retaining walls were considered and sensitivity analyses were performed to find out the role of important parameters such including stem height, surcharge, backfill slope, and backfill unit weight and friction angle. Also, Coulomb and Rankine methods are used to estimate lateral earth pressures. The results show that the COA can minimize retaining walls from both cost and weight viewpoints. In addition, the COA can achieve to better results than ACO, BFOA, PSO, APSO, FA, and CS. The performed sensitivity analysis illustrates that with increasing surcharge and stem height, the cost and weight of wall increase. Also, the cost and weight objective functions decrease with increasing the soil unit weight. In addition, the Coulomb method gives lower cost and weight quantities than the Rankine method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
320 - رابطه انگیزه مدیریت اطلاعات شخصی و هدف تسهیم دانش: با توجه به نقش تعهد سیستم مدیریت دانش (اعضای هیئت‌علمی دانشگاه تهران)
غزاله طاهری عطار محمد حسن متوسلی سیده اله خضری احسان نامدار جویمیهدف: این پژوهش به دنبال بررسی رابطه انگیزه مدیریت اطلاعات شخصی و هدف تسهیم دانش با توجه به نقش تعهد سیستم مدیریت دانش در بین اعضای هیئت‌علمی دانشگاه تهران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر ازنظر هدف، از نوع کاربردی و برحسب نحوۀ گردآوری دادهها از نوع توصیفی- پیمایشی است. جامعۀ أکثرهدف: این پژوهش به دنبال بررسی رابطه انگیزه مدیریت اطلاعات شخصی و هدف تسهیم دانش با توجه به نقش تعهد سیستم مدیریت دانش در بین اعضای هیئت‌علمی دانشگاه تهران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر ازنظر هدف، از نوع کاربردی و برحسب نحوۀ گردآوری دادهها از نوع توصیفی- پیمایشی است. جامعۀ آماری این پژوهش شامل اعضای هیئت‌علمی است که جامعه موردبررسی در این پژوهش به‌طورکلی برابر با 2116 نفر است. روش نمونه‌گیری خوشه‌ای و تصادفی ساده است. حجم نمونه بر اساس جدول مورگان و فرمول کوکران با خطای 0.05 برابر با 325 نفر است. در این پژوهش، برای گردآوری دادهها از پرسشنامه استاندارد و غیربومی استفاده‌شده است. لذا برای بومی‌سازی پرسش‌نامه‌های مورداستفاده روایی و پایایی آن ها مجدداً باز آزمایی شده است و پایایی و روایی پرسش‌نامه‌های مربوطه مورد تائید قرارگرفته است. یافتهها: یافتهها حاکی از آن است که ابعاد انگیزه مدیریت اطلاعات شخصی (انگیزه رفتار – انگیزه شفافیت- انگیزه رسمیت) با ابعاد تعهد سیستم مدیریت دانش (تعهد عاطفی – تعهد محاسباتی – تعهد هنجاری) در ارتباط هستند و ابعاد تعهد سیستم مدیریت دانش نیز باهدف تسهیم دانش در ارتباط است و تعهد سیستم مدیریت دانش در رابطه میان انگیزه مدیریت اطلاعات شخصی و تسهیم دانش نقش میانجی دارد. نتیجه‌گیری: می‌توان این‌چنین نتیجه گرفت که هر چه عضو هیئت‌علمی تعهد بیشتری به سیستم مدیریت دانش داشته باشد و نسبت به آن ازنظر عاطفی – محاسباتی- هنجاری متعهدتر باشد، به میزان بیشتری دانش خود را با سایر دانشجویان و اعضای هیئت‌علمی و جامعه علمی و غیرعلمی تسهیم خواهد کرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
321 - ارزیابی تطبیقی هدف‌ها، مأموریّت‌ها و برنامه‌های مراکز ملّی اطّلاعات علمی در وزارت علوم، تحقیقات و فنّاوریِ ایران
عبدالرضا نوروزی چاکلیهدفها و مأموریّت‌های هر سازمان در تعیین مسیر برنامهها و فعّالیّت‌های آن نقشی اساسی برعهده دارد. از طرفی، مقایسة مأموریّت‌ها و برنامه‌های سازمان‌هایی که توسّط یک وزارتخانه هدایت میشوند و دارای هدفهای مشابهی هستند، می‌تواند به بهینهسازی هدف‌ها و مأموریّت‌ها و جلوگیر أکثرهدفها و مأموریّت‌های هر سازمان در تعیین مسیر برنامهها و فعّالیّت‌های آن نقشی اساسی برعهده دارد. از طرفی، مقایسة مأموریّت‌ها و برنامه‌های سازمان‌هایی که توسّط یک وزارتخانه هدایت میشوند و دارای هدفهای مشابهی هستند، می‌تواند به بهینهسازی هدف‌ها و مأموریّت‌ها و جلوگیری از تدوین برنامه‌های مشابه و انجام فعّالیّت‌های هم‌پوشان آنها منجر شود. از این رو، در پژوهش حاضر، هدف‌ها، مأموریّت‌ها و برنامه‌های "مرکز منطقه‌ای اطّلاع‌رسانی علوم و فنّاوری"، "پژوهشگاه اطّلاعات و مدارک علمی ایران" و "دفتر فنّاوری اطّلاعات و شبکة علمی کشورِ سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران" مورد مقایسه قرار میگیرد. برای اجرای این پژوهش، از روش "تحقیق موردی" و از نوع "چندموردی" استفاده شده و در راستای اجرای تحقیق "چندموردی" حاضر نیز از روشهای "پیمایشی"، "تاریخی" و "کتابخانهای" استفاده به عمل آمده است. با توجّه به این که در "تحقیقات چندموردی"، امکان استفادة همزمان از اطّلاعات کمّی و کیفی وجود دارد، در تحقیق حاضر نیز هر دو نوع اطّلاعات مذکور مورد استفاده قرار گرفته است. از طرفی، برای تجزیه و تحلیل و تطبیق یافتهها، از "روش تطبیقی" استفاده شده است. نتایج هر دو نوع یافته‌های کیفی و کمّی تحقیق نشان میدهد که علیرغم هم‌سویی هدف‌ها و مأموریّت‌های مراکز سه‌گانه با هدف‌ها و مأموریّت‌های "وزارت علوم، تحقیقات و فنّاوری"، بازنگری و روزآمدسازی هدف‌ها و مأموریّت‌های هم‌پوشان آنها یک ضرورت محسوب میشود. در عین حال، این بازنگری باید به گونه‌ای صورت پذیرد که ادغام، حذف یا متوقّف ساختن فعّالیّت‌های هیچ یک از آنها را در پی نداشته باشد و تنها به بهینهسازی هدف‌ها و مأموریّت‌های آنها بیانجامد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
322 - Factors concerning the phenomenon of pan-Arabism in Iran
Reza Kaviani Shideh ShadlooThe study of abstract and objective factors in the emergence of pan-Arabism in Iran, in pre and post-revolutionary eras is the subject of this essay. The goal is to examine and study elements that provoked ethnic sentiments in southern and Arab-dominated parts of Iran. أکثرThe study of abstract and objective factors in the emergence of pan-Arabism in Iran, in pre and post-revolutionary eras is the subject of this essay. The goal is to examine and study elements that provoked ethnic sentiments in southern and Arab-dominated parts of Iran. At a juncture in history, such desires and sentiments manifested themselves in terms of separatist movements. This essay is based on the hypothesis that a sequence of domestic factors such as political, social, cultural and economic factors on the one hand and foreign interference on the other hand have been the cause of instigation which led up to pan-Arabic sentiments and orientations. During the course of this study, it was concluded that domestic factors have played a major role in such inclinations. Such factors can be a breeding ground for a serious national crisis. Given the fact that preservation of national unity and territorial integrity of the country is the primary objective and safeguarding national pride and history of Iran is of paramount importance, all efforts must be invested in gaining knowledge about and diminishing such separatist inclinations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
323 - سنتزپژوهی پژوهش های آموزش زیبایی شناختی بر اساس ابعاد تحول کودک
نسرین عسکری محمد نوریان محمود عبایی کوپائیهدف از این پژوهش، بررسینظامند و ارائه فراترکیبی از پژوهش‌های مرتبط با عناصر آموزشزیبایی‌شناسیبر اساسابعاد تحولکودک بود.روی‌آورد پژوهش از نوع کیفی با استفاده از راهبرد فراترکیب با روش سنتز پژوهی بود.تجزیه و تحلیل دادهها با شیوه تحلیل محتوای قیاسیبا روی‌آورد جهت‌دار انجا أکثرهدف از این پژوهش، بررسینظامند و ارائه فراترکیبی از پژوهش‌های مرتبط با عناصر آموزشزیبایی‌شناسیبر اساسابعاد تحولکودک بود.روی‌آورد پژوهش از نوع کیفی با استفاده از راهبرد فراترکیب با روش سنتز پژوهی بود.تجزیه و تحلیل دادهها با شیوه تحلیل محتوای قیاسیبا روی‌آورد جهت‌دار انجام شد که در آن، پژوهش‌های اخیر با روشی نظام‌مند انتخاب، واکاوی محتوایی و دسته‌بندی شدند.جامعه مورد بررسی، پژوهش‌های مرتبط با موضوع بود کهبین سالهای2000تا2018درسایت‌هایمعتبر داخلی و خارجی منتشر شده بود.از مجموع59مقاله،41نمونه به روش هدفمند انتخاب شد.ابتدا پایه‌های نظری و مضامین اصلی استخراج، کدگذاری و طبقه‌بندی شدند.نتایج نشانگر مدل مفهومی است که دارای19مقوله مربوط به اهداف،18مقوله مربوط به مؤلفه و19مقوله مربوط به نتایج آموزش زیبایی‌شناسی است که در چهار طبقه اصلی تحول شخصیتی، تحول معنوی، تحول اجتماعی و تحول شناختی قرار دارند.مقوله‌های تخیل، دقت و توجه در همه ابعاد تحول و دیگر مؤلفه‌ها در برخی از ابعاد مشترک‌اند.بر این اساس می‌توان نتیجه گرفت که آموزش عناصر زیبایی‌شناسی بر تحول کودک از جنبه‌های مختلف تأثیرگذار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
324 - ارائه برنامه راهبردی استقرار کاربری توسعه گردشگری طبیعت در دریاچه سد کارون 3 استان خوزستان
سحر رضایان سید علی جوزیدر این تحقیق، با هدف ارائه برنامه راهبردی دریاچه سد کارون 3 ابتدا با تکمیل پرسشنامه کلاوسون در قالب روش هزینه سفر(TCM) کار ارزشگذاری و تجزیه و تحلیل شاخص تقاضای اکوتوریسم به انجام رسید. به این منظور تعداد 220 عدد پرسشنامه کلاوسون در زمان حداکثر تقاضای تفرجگاهی ( آبان 13 أکثردر این تحقیق، با هدف ارائه برنامه راهبردی دریاچه سد کارون 3 ابتدا با تکمیل پرسشنامه کلاوسون در قالب روش هزینه سفر(TCM) کار ارزشگذاری و تجزیه و تحلیل شاخص تقاضای اکوتوریسم به انجام رسید. به این منظور تعداد 220 عدد پرسشنامه کلاوسون در زمان حداکثر تقاضای تفرجگاهی ( آبان 1389 لغایت مرداد ماه 1390) در منطقه مطالعاتی تکمیل گردید. نتایج این بررسی نشان داد ارزش تفرجگاهی محدوده سد کارون 3 در زمان مطالعه 000و850و175و3 ریال در ماه پیش بینی می شود. به منظور ارائه راهبردهای کمّی توسعه اکوتوریسم از روش برنامه ریزی راهبردی SWOT بهره گیری شد. به منظور وزن دهی عوامل داخلی و خارجی این روش در جداول ارزشیابی از روش تصمیم گیری چند معیاره استفاده شد. حاصل جمع امتیازات وزنی جداول ارزشیابی عوامل داخلی(IFE) 12/3 و ارزشیابی عوامل خارجی(EFE) 78/1 محاسبه گردید. با در نظر گرفتن نتایج حاصل از جدول QSPM استراتژی: " ایجاد فرصت های جدید شغلی بر مبنای پتانسیل های طبیعی و فرهنگی منطقه با هدف حمایت از صنایع دستی، صیانت از هویت فرهنگی و پیش گیری از مهاجرت افراد محلی به خارج از منطقه (ST4)"با امتیاز 78/4 به عنوان اولویت نخست توسعه اکوتوریسم در محدوده دریاچه سد کارون 3 پیشنهاد گردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
325 - Using Gray Relational Analysis and Taguchi Technique in Solving Multi-objective Problems for Turning Operation of Austenitic Stainless Steel
م. آزادی مقدم ف. کلاهان م. حسینی دوغ آبادیIn this study, the application of gray relational analysis (GRA) and Taguchi method in multi-criteria process parameters selection of turning operation has been investigated. The process responses under study are material removal rate (MRR) and surface roughness (SR); i أکثرIn this study, the application of gray relational analysis (GRA) and Taguchi method in multi-criteria process parameters selection of turning operation has been investigated. The process responses under study are material removal rate (MRR) and surface roughness (SR); in turn, the input parameters include cutting speed, feed rate, depth of cut and nose radius of the cutting tool. The proposed approach employs GRA to convert the values of process outputs, obtained from Taguchi method, into a single objective used to determine the best set of process parameters for turning operation of AISI 202 austenitic stainless steel. Analytical results reveal that the combination of higher levels of cutting speed, depth of cut, and nose radius and lower level of feed rate is essential to achieve simultaneous maximization of material removal rate and minimization of surface roughness. Using verification test, these settings would result in more than 14% improvement over those for initial settings. The analysis of variance (ANOVA) and F-tests showed that nose radius is the major factor affecting the gray relational grade (GRG) with 41% contribution. In general, the proposed procedure is quite efficient in determining the effects of process parameters and finding the best set of process parameters. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
326 - مطالعه ای در باب جایگاه و ضرورت آزادی در معرفت شناسی نزد هگل
حامد شیوایی شهلا اسلامی شمس الملوک مصطفویاساساً در متن و کانون نظام فلسفی هگل، فلسفه روح او قرار دارد. هگل در پدیدارشناسی روح، تلاش کرده است تا حرکت روح و سرمنزل‌های آن در تاریخ را مورد واکاوی قرار دهد. از منظر هگل، تاریخ جهان، تاریخ حرکت روح به سمت عقلانی شدن است. در واقع حرکت روح در تاریخ حرکتی خردگرایانه و أکثراساساً در متن و کانون نظام فلسفی هگل، فلسفه روح او قرار دارد. هگل در پدیدارشناسی روح، تلاش کرده است تا حرکت روح و سرمنزل‌های آن در تاریخ را مورد واکاوی قرار دهد. از منظر هگل، تاریخ جهان، تاریخ حرکت روح به سمت عقلانی شدن است. در واقع حرکت روح در تاریخ حرکتی خردگرایانه و عقلانی است و در هر منزل از تاریخ ما شاهد تعامل روح با تاریخ واقعی و عینی از یک سو و تاریخ فردی و آزادی فرد از سوی دیگر هستیم. تعامل این دو، سرانجام در روح مطلق که همان آزادی است، تحقق می‌یابد. بنابراین می‌توان صورت‌بندی حقیقی روح مطلق را در تاریخ مشاهده کرد. روح مطلق از نظر هگل، منزلگاهی است که همه حقایق ازلی تاریخی در آن به شکوفایی و تحقق غایی خود می‌رسند. به عبارت دیگر، روح مطلق، همان پرنده‌ای است که آزادانه بر دشت‌ها و تپه‌های تاریخ پرواز میکند. در فلسفه هگل، روح مطلق بدون آزادی امکان تحققِ ذات حقیقی‌اش را از دست خواهد داد. در واقع آزادی عنصر حیاتی و قوام‌بخش فلسفه روح هگل است. بی‌گمان در فلسفه هگل، همه امور، نسبتی با آزادی در مقام پدیدارکننده روح مطلق در دیالکتیک تاریخ دارند. بنابراین در تحقیق حاضر که بر اساس روش توصیفی-تحلیلی صورت گرفته است، ضمن تلاش برای تشریح فلسفه روح هگل، به ویژه روح فردی، عینی و مطلق، به جایگاه و ضرورت آزادی در فلسفه روح هگل اشاره خواهد شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
327 - مسئله وجود از منظر شیخ اشراق
عزیزاله افشار کرمانیسهروردی آنچه را در خارج تحقق دارد هویت می نامد. این هویت عین تشخص و فرد بودن است. ذهن پس از یافتن این امر خارجی آن را به دو مفهوم عقلانی وجود و ماهیت تحلیل می کند. سهروردی وجود و ماهیت و سایر مفاهیم فلسفی را انتزاعی عقلانی و یا اعتبار ذهن می داند. و معتقد است ، این مفاه أکثرسهروردی آنچه را در خارج تحقق دارد هویت می نامد. این هویت عین تشخص و فرد بودن است. ذهن پس از یافتن این امر خارجی آن را به دو مفهوم عقلانی وجود و ماهیت تحلیل می کند. سهروردی وجود و ماهیت و سایر مفاهیم فلسفی را انتزاعی عقلانی و یا اعتبار ذهن می داند. و معتقد است ، این مفاهیم فلسفی در جهان واقع هیچ گونه زیادت و مغایرتی با آن هویت ندارند. و همه مفاهیم فلسفی ابزارهای تحلیل عقلانی واقعیت اند و زیادت آن ها بر واقعیت خارجی موجب تسلسل در مفاهیم فلسفی می شود. بنابراین سهروردی به اصالت واقع یا اصالت هویت معتقد است . و ماهیت را هم همانند وجود اعتباری می داند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
328 - در باب یقین ویتگنشتاین و نقد برهان خواب دکارت
اعظم محسنی سید مسعود سیفویتگنشتاین به صراحت از مبنا بودن یقین و تقدم آن بر شک سخن می گوید و معتقد است که بازی شک در زمین یقین امکان پذیر است و شکاکیت افراطی خود متناقض است؛ برای ویتگنشتاین برهان خواب دکارت، عمیق ترین و قوی ترین نوع شکاکیت افراطی است. ادعای اصلی دکارت در این برهان این است که هی أکثرویتگنشتاین به صراحت از مبنا بودن یقین و تقدم آن بر شک سخن می گوید و معتقد است که بازی شک در زمین یقین امکان پذیر است و شکاکیت افراطی خود متناقض است؛ برای ویتگنشتاین برهان خواب دکارت، عمیق ترین و قوی ترین نوع شکاکیت افراطی است. ادعای اصلی دکارت در این برهان این است که هیچ ملاک قطعی برای تمایز قائل شدن میان حالات خواب و بیداری وجود ندارد. برخی از فیلسوفان این فرضیه را یکی از چالش برانگیزترین مباحث در موضع شکاکیت دانسته و تمام همّ و غم خود را مصروف پاسخگویی به این برهان کرده اند؛ که البته در این زمینه توفیق چندانی نصیب آنها نشده است. اما ویتگنشتاین معتقد بود که شکاکیت بی معنی است و جوابی را نمی طلبد؛ با توجه به همین مبنا زمانیکه به برهان خواب می رسد، می گوید این عبارت که من ممکن است خواب باشم اگر جدی گرفته شود، همانطور که دکارت آن را جدی گرفته است، بی معنی است. برخلاف تصور ویتگنشتاین و دیگران، هدف دکارت هرگز ماندن در حالت عدم یقین نبوده است؛ او همواره بدنبال فرا رفتن از شک و رسیدن به یقین بوده است و در مورد شکاکیت حاصل از برهان خواب هم، در نهایت می گوید باید آن تردید کلی در مورد خواب را که به علت آن نمی توانستیم میان خواب و بیداری فرق بگذاریم، به عنوان شکوک مبالغه آمیز و مضر به دور افکنیم و در ادامه معیاری برای تفکیک تجارب ما در حالت خواب و بیداری ارائه می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
329 - Multi-objective Dynamic Planning of Substations and Primary Feeders Considering Uncertainties and Reliability
Masoumeh Karimi Mahmoud Reza HaghifamThis research uses a comprehensive method to solve a combinatorial problem of distribution network expansion planning (DNEP) problem. The proposed multi-objective scheme aims to improve power system's accountability and system performance parameters, simultaneously, in أکثرThis research uses a comprehensive method to solve a combinatorial problem of distribution network expansion planning (DNEP) problem. The proposed multi-objective scheme aims to improve power system's accountability and system performance parameters, simultaneously, in the lowest possible costs. The dynamic programming approach is implemented in order to find the optimal sizing, siting and timing of HV/MV substations, feeders and distributed generations. Based on the input data, the results should be closer to the reality. So, the relevant uncertainties must well incorporate in DNEP modeling to achieve the best possible strategy. The most important uncertainties are the load forecasting, market price errors as well as the uncertainties related to the intermittent nature of the output power of renewable energy resources. Given that DNEP is a multi-objective optimization problem including several objective functions such as: cost based function, voltage deviation, voltage stability factor and measuring the amount of produced emission. NSGA-II as an appropriate alternative results several non-dominated solutions where finally fuzzy set theory is used to select the best compromise solution among them. The proposed scheme is applied to 54-bus system distribution network. The comparison study validates the efficiency of suggested method in the presence of distributed generations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
330 - Fuzzy PID Tuned by a Multi-Objective Algorithm to Solve Load Frequency Control Problem
Ehsan Tehrani Amir Reza Zare Bidaki Mohsen FarahaniAbstract In this paper, a fuzzy PID with new structure is proposed to solve the load frequency control in interconnected power systems. in this study, a new structure and effective of the fuzzy PID-type Load frequency control (LFC) is proposed to solve the load frequenc أکثرAbstract In this paper, a fuzzy PID with new structure is proposed to solve the load frequency control in interconnected power systems. in this study, a new structure and effective of the fuzzy PID-type Load frequency control (LFC) is proposed to solve the load frequency control in interconnected power systems. The main objective is to eliminate the deviations in the frequency of different areas and tie-line power flow with the minimum settling time. In the structure of fuzzy PID, four gains are adjusted by a multi-objective algorithm. The genetic algorithm (GA) is used to generate the Pareto front. The best compromise solution from the obtained Pareto set is then chosen by a Fuzzy-based approach. In addition, we suggest a new control strategy based on the fuzzy PID for the LFC problem. The simulation results show that the frequency and tie-line power flow deviations are effectively damped and settling time in responses is considerably reduced. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
331 - Two-stage Framework for Microgrids Energy Management Considering Demand Response Program and Compressed Air Energy Storages under Uncertainties
Alireza Azarhooshang Sasan Pirouzi Mojtaba GhadamyariThis paper presents a two-stage stochastic model for the management of microgrids. In the proposed model, the uncertainties related to the generation output of wind turbines, the consumption load, and the electrical energy price have been taken into account. The present أکثرThis paper presents a two-stage stochastic model for the management of microgrids. In the proposed model, the uncertainties related to the generation output of wind turbines, the consumption load, and the electrical energy price have been taken into account. The presented two-stage problem is modeled as a mixed-integer linear programming (MILP) problem and solved by the CPLEX solver of the GAMS software. In the first stage, the operation areas of individual microgrids are determined. To this end, the considered model is implemented on the 118-bus IEEE distribution system and the security constraints of the distribution system are considered. In the second stage, the microgrid operation problem is solved considering the microgrids' operation area. The second stage is solved as single-objective and multi-objective problems separately. Objective functions in the multi-objective case include the operating costs and the amount of pollutant emissions. The results show that an increase in the operating costs due to the reduction in the amount of emissions in the bi-objective case. It is worth noting that the multi-objective model provided in this study is solved using the fuzzy and the ε-constraint methods separately. The comparison indicates a more reduction in the operating costs in the ε -constraint method than the fuzzy method. However, the reduction of emissions in the fuzzy method is higher than that of the ε-constraint method. Further, more investigations prove the effectiveness of the DRP on the correction of the demand curve and the reduction in the operating costs. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
332 - A new hybrid algorithm for multi-objective distribution feeder reconfiguration considering reliability
hossein lotfiReducing electricity losses is the main objective in distribution feeder reconfiguration (DFR) problem. Distribution feeder reconfiguration is an optimization problem in power system which is performed through changing switching state. In this study, distribution feeder أکثرReducing electricity losses is the main objective in distribution feeder reconfiguration (DFR) problem. Distribution feeder reconfiguration is an optimization problem in power system which is performed through changing switching state. In this study, distribution feeder reconfiguration is optimized in the presence of distributed generators (DGs). In common DFR problems, reliability constraint is not satisfied and power losses or voltage deviation of buses is selected as the objective function. In this study, multi-objective problem is considered as a combination of reliability along with power losses. By adding reliability, the problem becomes more complex and requires an accurate method for solving multi-objective optimization problem. For this purpose, in this paper proposed a new hybrid evolutionary algorithm for solving the DFR problem. The proposed hybrid evolutionary algorithm is the combination of PSO (particle swarm optimization) and SFLA (shuffled frog leaping algorithm), called Improved particle swarm optimization (IPSO). In order to investigate efficiency of the proposed method, two 33-bus and 70-bus test systems are tested and the results are compared with GA and PSO algorithms تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
333 - Multi-Objective Distribution Network Analysis Reconfiguration Considering Reliability of Power Supply based on Particle Swarm Optimization
Mostafa KarimiThe distribution dispatcher can modify the overall distribution network configuration without additional investment and resource input by optimizing the switch combination, thus changing the distribution network operating structure. A multi-objective power distribution أکثرThe distribution dispatcher can modify the overall distribution network configuration without additional investment and resource input by optimizing the switch combination, thus changing the distribution network operating structure. A multi-objective power distribution network reconfiguration model optimization algorithm is suggested in this article. The objective function is chosen as the minimum loss and the optimum reliability index of load balance and power supply, which can meet the conditions of load rate and voltage offset while reducing network loss and improving the efficiency and reliability of power. The objective function is chosen as the minimum loss and the optimum reliability index of load balance and power supply, which can meet the conditions of load rate and voltage offset while reducing network loss and improving the efficiency and reliability of power. Finally, an instance is given to check the efficacy of the proposed The multi-objective reconfiguration system of the network and the optimal solution collection of both security and reliability multi-objective network reconfiguration scheme are obtained. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
334 - An Optimal Routing Protocol Using Multi-Objective Whale Optimization Algorithm for Wireless Sensor Networks
Seyed Reza NabaviRecently, wireless sensor networks (WSNs) have been used increasingly in military and civilian fields, especially for target tracking and environmental monitoring purposes. The main obstacle in the way of broader use of WSNs is the limited charge of sensors used in thes أکثرRecently, wireless sensor networks (WSNs) have been used increasingly in military and civilian fields, especially for target tracking and environmental monitoring purposes. The main obstacle in the way of broader use of WSNs is the limited charge of sensors used in these networks. Research has shown that the power consumption of these sensors can be reduced through the sensible use of routing protocols and multi-hop communications. While cluster-based multi-hop protocols have shown to be very effective in reducing power consumption of sensors, they tend to suffer from power balance and data conflict problems. This paper applied the multi-objective whale optimization algorithm to develop a cluster-based routing protocol for WSNs. For improving the time division multiple access cycle, a bottom-up continuous time slot allocation scheme was used with the purpose of preventing data collision in multi-hop communications, as well as maximizing the sleep period of all idle nodes, including the cluster heads. Simulations performed in MATLAB demonstrated the ability of the developed protocol in prolonging the network lifespan by almost 100% by balancing the power consumption of its sensors. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
335 - Robust H_2 / H_∞ Multi Objective Controller Design with Takagi-Sugeno Fuzzy Model for a Mobile Two-Wheeled Inverted Pendulum
Davood Allahverdy Ahmad FakharianIn this study, a robust H_2/H_∞ multi-objective state-feedback controller and tracking design are presented for a mobile two-wheeled inverted pendulum (MTWIP). The proposed control has to track the desired angular velocity while keeping the mobile two-wheeled inve أکثرIn this study, a robust H_2/H_∞ multi-objective state-feedback controller and tracking design are presented for a mobile two-wheeled inverted pendulum (MTWIP). The proposed control has to track the desired angular velocity while keeping the mobile two-wheeled inverted pendulum balanced. First, error of output states are added to the dynamic of system for better tracking control. And uncertainties of parameters are defined by affine parameters. Next, Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is used for estimating the uncertainty of nonlinear model parameters. Robust H_2/H_∞ controller is designed and analyzed for each local linear subsystem of mobile two-wheeled inverted pendulum by using a linear matrix inequalities method. To sum up, in order to calculate the whole dynamic of system from each local linear subsystem, weight average defuzzifer method is used and the total controller is designed and analyzed according to parallel distribute compensation. The simulation indicate that the proposed scheme has high accuracy, robustness, good tracking, fast transient responses and lower control effort for a mobile two-wheeled inverted pendulum despite the uncertainties and external disturbance. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
336 - Per Unit Coding for Combined Economic Emission Load Dispatch using Smart Algorithms
Naser Ghorbani Ebrahim Babaei Sara Laali Payam FarhadiThis paper proposes per unit coding for combined economic emission load dispatch problem. In the proposed coding, it is possible to apply the percent effects of elements in any number and with high accuracy in objective function. In the proposed per unit coding, each fu أکثرThis paper proposes per unit coding for combined economic emission load dispatch problem. In the proposed coding, it is possible to apply the percent effects of elements in any number and with high accuracy in objective function. In the proposed per unit coding, each function is transformed into per unit form based on its own maximum value and has a value from 0 to 1. In this paper, particle swarm optimization is used for solving economic emission load dispatch problem. In order to show the advantages of the proposed method, 25 independent case studies are conducted on systems holding three and six power units with different influence percentages of each function are investigated. The obtained results are compared with those of other methods such as Biogeography Based Optimization, Tabu Search, NSGA-II and etc. The obtained results properly show the superiority of the proposed method to combine economic emission dispatch problem over the penalty factor technique and other conventional combined approaches. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
337 - Load Frequency Control in Power Systems Using Multi Objective Genetic Algorithm & Fuzzy Sliding Mode Control
M. Khosraviani M. Jahanshahi M. Farahani A.R. Zare BidakiThis study proposes a combination of a fuzzy sliding mode controller (FSMC) with integral-proportion-Derivative switching surface based superconducting magnetic energy storage (SMES) and PID tuned by a multi-objective optimization algorithm to solve the load frequency c أکثرThis study proposes a combination of a fuzzy sliding mode controller (FSMC) with integral-proportion-Derivative switching surface based superconducting magnetic energy storage (SMES) and PID tuned by a multi-objective optimization algorithm to solve the load frequency control in power systems. The goal of design is to improve the dynamic response of power systems after load demand changes. In the proposed method, an adaptive fuzzy controller is utilized to mimic a feedback linearization control law. To compensate the compensation error between the feedback linearization and adaptive fuzzy controller, a hitting controller is developed. The Lyapunov stability theory is used to obtain an adaption law so that the closed-loop system stability can be guaranteed. The optimal PID controller problem is formulated into a multi-objective optimization problem. A Pareto set of global optimal solutions to the given multi-objective optimization problem is generated by a genetic algorithm (GA)-based solution technique. The best compromise solution from the generated Pareto solution set is selected by using a fuzzy-based membership value assignment method. Simulations are presented and compared with conventional PID controller and another new controller. These results demonstrate that the proposed controller confirms better disturbance rejection, keeps the control quality in the wider operating range, reduces the frequency’s transient response avoiding the overshoot and is more robust to uncertainties in the system. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
338 - Wind Turbine Transformer Optimum Design Assuming a 3D Wound Core
Pedram Elhaminia Ahmad Moradnouri Mehdi VakilianA wind turbine transformer (WTT) is designed using a 3D wound core while the transformer’s total owning cost (TOC) and its inrush current performance realized as the two objective functions in a multi-objective optimization process. Multi-objective genetic algorit أکثرA wind turbine transformer (WTT) is designed using a 3D wound core while the transformer’s total owning cost (TOC) and its inrush current performance realized as the two objective functions in a multi-objective optimization process. Multi-objective genetic algorithm is utilized to derive Pareto optimal solutions. The effects of inrush current improvement on other operating and design parameters of the transformer such as: losses, dimensions, and weights are investigated. An approach is presented to select one design from optimal Pareto solutions based on relative improvement of the inrush current performance. Finally, this multi-objective optimum wind turbine transformer design is compared with an optimum transformer design obtained when just TOC is the objective function. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
339 - A Novel Model for Bus Stop Location Appropriate for Public Transit Network Design: The Case of Central Business Districts (CBD) of Tehran
Majid Jahani S. Mehdi Hashemi Mehdi Ghatee Mohsen JahanshahiIn this paper, a novel multi-objective bus stop location model is proposed, which considers not only the coverage of demand and minimization of access time but also the necessities of suitable stops for transit network design phase. Three objective functions are conside أکثرIn this paper, a novel multi-objective bus stop location model is proposed, which considers not only the coverage of demand and minimization of access time but also the necessities of suitable stops for transit network design phase. Three objective functions are considered including minimizing (I) sum of the total access distance (time), (II) the weighted combination of stops, and (III) the number of stops. A sum-weighted method is used to solve the proposed multi-objective model considering the different scenarios of weights. A detailed analysis is carried out Tehran CBD to generate sensible stops results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
340 - گرایش به خشونت خیابانی و عوامل اجتماعی مرتبط با آن (مورد مطالعه: شهروندان بالای 15 سال شهر اردبیل)
میرمصطفی سیدرنجبرسقزچی فاروق امین مظفری داود عبدالهیخشونت خیابانی به عنوان یکی از آسیب‌های اجتماعی ناشی از روابط ناسالم انسانی است که این موضوع خود معلول آن ساختارهای اجتماعی میباشد و می‌توان با بررسی آن به وضعیت جامعه‌ی مورد نظر پی برد. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی عوامل اجتماعی مرتبط با خشونت خیابانی در بین شهروندان أکثرخشونت خیابانی به عنوان یکی از آسیب‌های اجتماعی ناشی از روابط ناسالم انسانی است که این موضوع خود معلول آن ساختارهای اجتماعی میباشد و می‌توان با بررسی آن به وضعیت جامعه‌ی مورد نظر پی برد. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی عوامل اجتماعی مرتبط با خشونت خیابانی در بین شهروندان بالای 15 سال شهر اردبیل میباشد. روش پژوهش پیمایشی و ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه بوده است. و با استفاده از فرمول کوکران از بین 373320 نفر از شهروندان بالای 15 سال شهر اردبیل به تعداد 432 نفر نمونه برآورد شد. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که بین متغیرهای مستقل پژوهش و خشونت خیابانی بر اساس ضریب همبستگی پیرسون رابطه معناداری وجود دارد. اما از بین متغیرهای زمینه‌ای، میانگین گرایش به خشونت خیابانی تنها به تفکیک میزان تحصیلات تفاوت معناداری داشت. با توجه به نتایج مدل رگرسیون چند متغیره به روش همزمان از بین متغیرهای مستقل، متغیر تحلیل هزینه- پاداش با ضریب (0/310) و بعد از آن تجربه‌ی عینی خشونت خیابانی و آنومی اجتماعی به ترتیب با ضریب (0/222)، (0/116) بیشترین ارتباط را با متغیر وابسته داشته‌اند. از بین متغیرهای زمینه‌ای در مدل رگرسیون چند متغیره T، متغیر تحصیلات رابطه معنا داری با متغیر وابسته در این پژوهش داشت. و در نهایت متغیرهای مستقل توانسته‌اند 30 درصد از تغییرات متغیر وابسته را تبیین کنند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
341 - طراحی الگوی بهینهسازی چندهدفه فازی جهت یکپارچه‌سازی جریان مالی - عملیاتی در شبکه تأمین لارج
سینا ابویی مهریزی محمد مهدی موحدی علیرضا رشیدی کمیجانهدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه تأمین چهار سطحی با در نظر گرفتن همزمان جریان مالی و عملیاتی در چارچوب شبکه تأمین لارج در شرکت سایپا یدک است. نوآوری مقاله، ارائه یک رویکرد یکپارچه مالی – عملیاتی در شبکه تأمین لارج و جنبه جدید بودن تحقیق در نظر گرفتن چهار سطح تأمین‌کنن أکثرهدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه تأمین چهار سطحی با در نظر گرفتن همزمان جریان مالی و عملیاتی در چارچوب شبکه تأمین لارج در شرکت سایپا یدک است. نوآوری مقاله، ارائه یک رویکرد یکپارچه مالی – عملیاتی در شبکه تأمین لارج و جنبه جدید بودن تحقیق در نظر گرفتن چهار سطح تأمین‌کنندگان، کارخانه‌ها، مراکز توزیع و مشتریان به صورت بهینهسازی چندهدفه فازی در سطوح تصمیمگیری راهبردی و فنی مدلسازی است. از ویژگیهای بارز مدل پیشنهادی استفاده از برنامهریزی آرمانی برای مدلسازی جریان مالی و دستیابی به اهداف مالی تولیدکننده است. از آن جا که مدل ارائه شده یک مدل دو هدفه است، برای حل مدل از رویکردهای تعاملی چند هدفه فازی SO و TH که قادر به تنظیم درجه ارضاء توابع هدف می باشند، استفاده شده است. بهره گیری از رویکردهای مذکور در کنار برنامهریزی آرمانی، تصمیمگیرنده را قادر می سازد تا با انتخاب راه حل مناسب بر اساس درجه ارضاء و اولویت هر تابع هدف، تصمیم نهایی را اتخاذ نماید. مدل ریاضی ارائه شده در نرم‌افزار بهینهسازی GAMS کدنویسی و با حل کننده CPLEX حل شد. سرانجام جهت نشان دادن کارایی و برازش مدل، رویکرد یکپارچه مالی مقاله حاضر با یک مدل غیرمالی مقایسه شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
342 - رویکرد محدودیت شانس با امکان تصحیح نسبی در مساله انتخاب سبد سهام در بازار سرمایه ایران
میثم دعائی مهسا صابرفرددر این پژوهش مساله مدیریت سرمایه‌گذاری در شرکتهای موجود در بازار بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران به عنوان یک مساله بهینهسازی سبد سهام مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل شامل دو تابع هدف شامل کمینهسازی ریسک و بیشینه‌سازی بازده است محدودیتهای مدل شامل محدودیت أکثردر این پژوهش مساله مدیریت سرمایه‌گذاری در شرکتهای موجود در بازار بورس اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران به عنوان یک مساله بهینهسازی سبد سهام مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل شامل دو تابع هدف شامل کمینهسازی ریسک و بیشینه‌سازی بازده است محدودیتهای مدل شامل محدودیت انتخاب شرکتها به صورت منحصربفرد و همچنین محدودیت بودجه است. جهت برخورد با شرایط عدم قطعیت موجود در پارامترهای مدل، از رویکرد محدودیتها شانسی استفاده میشود و توابع هدف نیز با استفاده از روش برنامهریزی آرمانی به عنوان یک مساله واحد درنظرگرفته میشود. جهت حل مساله در حالت دوهدفه از روش محدودیت اپسیلون تقویت شده استفاده میشود. مطابق با نتایج عددی می‌توان مشاهده نمود که حل مساله در حالت دوهدفه قادر به تولید پاسخ‌های پارتویی بوده که در یک ساختار مناسب یکدیگر را مغلوب نمی‌کنند. همچنین در حالت عدم قطعیت استفاده از برنامهریزی آرمانی باعث حصول پاسخ‌های عددی با سطح عملکرد مناسب است و خروجی‌هایی منطبق با واقعیت میشود. در حقیقت خروجی‌های مساله در هر دوحالت چندهدفه و تک هدفه قابلیت پیاده‌سازی در شرایط دنیای واقعی را دارد. لذا در نهایت می‌توان گفت که استفاده از نتایج محاسباتی این پژوهش می‌تواند به عنوان یک ابزار عملیاتی مورد استفاده قرار گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
343 - بهینه سازی چندهدفه سبدسهام با استفاده از برنامهریزی تصادفی چندمرحله‌ای
حامد عسگری جواد بهنامیاندر این تحقیق به ارائه مدلی با توجه به ماهیت دادههای ورودی مسئله و همچنین ماهیت تصادفی رخدادهای آتی سهم‌ها پرداخته شده است. به منظور پویاسازی سبد سهام، مدل برنامهریزی استفاده شده است که در آن هر یک از زمان‌های تصمیمگیری به عنوان یک مرحله در مدل برنامهریزی تصادفی د أکثردر این تحقیق به ارائه مدلی با توجه به ماهیت دادههای ورودی مسئله و همچنین ماهیت تصادفی رخدادهای آتی سهم‌ها پرداخته شده است. به منظور پویاسازی سبد سهام، مدل برنامهریزی استفاده شده است که در آن هر یک از زمان‌های تصمیمگیری به عنوان یک مرحله در مدل برنامهریزی تصادفی در نظر گرفته شده است. به دلیل وابستگی جوابهای حاصل از مدل برنامهریزی تصادفی با بازخورد به روش تولید سناریو، به ارائه روش مناسب تولید سناریو با توجه به ماهیت ورودی دادههای مسئله پرداخته شده است. در نهایت اعتبار مدل ارائه شده پس از حل با نرم‌افزار گمز ارزیابی شده است. همانطور که نشان داده شده است استفاده از برنامهریزی تصادفی با بازخورد و ترکیب آن با روش تولید سناریوی معرفی شده، این امکان را به سرمایهگذاران میدهد که بتوانند برنامه‌ریزی‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت برای خریدها و فروش‌های خود در بازارهای مالی را داشته و نتایج مدل تا حد خوبی نشان‌دهنده کارایی مدل حاضر در بازارهای مالی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
344 - بهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA II) و ماکزیمم نسبت شارپ
آرزو کریمییکی از مسائل مهم حوزه مالی چگونگی انتخاب سبد سرمایه‌گذاری است. فعالان این حوزه در صدد انتخاب سبدی هستند که با میزان بازدهی بالا ، ریسک را تحت کنترل قرار دهد. با توجه به افزایش محدودیتهای بازار سرمایه کارایی روشهای کلاسیک مورد بحث قرار گرفته است. از این رو توجه محققین أکثریکی از مسائل مهم حوزه مالی چگونگی انتخاب سبد سرمایه‌گذاری است. فعالان این حوزه در صدد انتخاب سبدی هستند که با میزان بازدهی بالا ، ریسک را تحت کنترل قرار دهد. با توجه به افزایش محدودیتهای بازار سرمایه کارایی روشهای کلاسیک مورد بحث قرار گرفته است. از این رو توجه محققین به سمت الگوریتم‌های فرا ابتکاری معطوف شده است. هدف این پژوهش تعیین سبد بهینه‌ی شرکتهای دارویی پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران به دو روش الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA-II) و ماکزیمم نسبت شارپ است. در این پژوهش الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) تحت معیار ریسک ارزش در معرض خطر مشروط است. همچنین از دادههای 13 شرکت در دوره زمانی97-90 برای تشکیل سبد استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که در روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) سهامی که کمترین ارزش در معرض خطر را دارد، بیشترین وزن را در سبد بهینه بدست می‌آورد. همچنین سبد بهینه شده به روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) بازده بیشتر و در عین حال ریسک کمتری دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
345 - ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه –چند زمانه برای سرمایه گذاری در سبد سهام تحت یک سنجه ریسک ترکیبی
احمد داداش پور عمرانی سیدعلی نبوی چاشمی عرفان معماریانآنچه تا به امروز در محاسبات مالی و در زمینه انتخاب سبد سهام عنوان شده به گونه ای است که سرمایه گذاری های موجود را از لحاظ درجه ریسک و بازده، به ترتیب اولویت بندی می نماید، تا سرمایه گذاران بتوانند با در نظر گرقتن امکانات مالی و میزان ریسک پذیریشان سبد سهام مطلوب خویش را أکثرآنچه تا به امروز در محاسبات مالی و در زمینه انتخاب سبد سهام عنوان شده به گونه ای است که سرمایه گذاری های موجود را از لحاظ درجه ریسک و بازده، به ترتیب اولویت بندی می نماید، تا سرمایه گذاران بتوانند با در نظر گرقتن امکانات مالی و میزان ریسک پذیریشان سبد سهام مطلوب خویش را تشکیل دهند. لذا، در این تحقیق، به ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه بصورت چند زمانه برای اندازه گیری ریسک سبد سهام با ترکیب سنجه بازده با دو سنجه ریسک یعنی نیم واریانس و ارزش در معرض ریسک شرطی بهمراه محدودیت هزینه معاملاتی برای پانزده سهم از پنجاه سهام برتر دوره دوازده ماه منتهی به سال 1398 در بستر بازار سرمایه ایران پرداخته شده است. با توجه به جداول و نمودارهای بدست آمده از حل این نوع مدل به کمک برنامه ریزی دینامیک در زمان های مختلف سرمایه گذاری، شاهد نتایج بهتر در کارایی تصمیمات سرمایه گذاران با صرف هزینه و زمان کمتر و به تبع آن سوددآوری بیشتر سبد سهام، خواهیم بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
346 - بهینهسازی سبد سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس روشهای ترکیبی یادگیری ماشین جمعی دوسطحی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری چند هدفه مبتنی بر رویکرد زمان سنجی بازار
ساناز فریدی امیر دانشور مهدی معدن چی زاج شادی شاهوردیانیدر این مقاله با استفاده از رویکرد زمان سنجی بازار وروش‌های یادگیری جمعی همگن و غیر همگن به ارائه سیگنال خرید، نگهداری و فروش و پیش‌بینی بازار بر اساس ویژگیهای بنیادی ویژگیهای فنی و سری زمانی بازدهی هر شرکت در 100 روز منتهی به روز جاری پرداخته شده است. بر این اساس ، 20 أکثردر این مقاله با استفاده از رویکرد زمان سنجی بازار وروش‌های یادگیری جمعی همگن و غیر همگن به ارائه سیگنال خرید، نگهداری و فروش و پیش‌بینی بازار بر اساس ویژگیهای بنیادی ویژگیهای فنی و سری زمانی بازدهی هر شرکت در 100 روز منتهی به روز جاری پرداخته شده است. بر این اساس ، 208 شرکت که به عنوان شرکتهای فعال بین سالهای 1390 تا 1399 بودند، انتخاب شدند. برای آموزش دادهها توسط ماشین یادگیری جمعی دوسطحی (HHEL) و پیش‌بینی روند بازار بر اساس استراتژی زمان سنجی بازار ، از دادههای 5 سال 1390 تا 1394 استفاده و برای تست دادهها به منزله بهینهسازی سبد سهام بر اساس بیشینه سازی بازده سبد سهام و کمینه سازی ریسک سبد سهام سرمایه‌گذاری، از الگوریتم‌های MOPSO و NSGA II استفاده و با سبد سرمایه گذاری بدست آمده با استراتژی خرید و نگهداری مقایسه شده است. نتایج نشان داد الگوریتم MOPSO بالاترین بازده سبد سهام را با 96.437 % در مقابل الگوریتم NSGA II با بازدهی 91.157 % و روش سرمایه‌گذاری یکسان با بازدهی 13.058 % بدست آورده است. همچنین ریسک سبد سرمایه‌گذاری در الگوریتم NSGA II بسیار پایین تر از ریسک سبد سرمایه‌گذاری در الگوریتم MOPSO به ترتیب با 0.792% و 1.367% بوده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
347 - بهینه‌یابی تکاملی چهارهدفه فازی و غیرفازی سبد سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار تهران
محمد جواد سلیمی محمد تقی تقوی فرد میرفیض فلاح شمس هادی خواجه زاده دزفولیدر انتخاب پرتفوی بهینه، باید معیارهای مختلفی را در نظر گرفت که قسمتی آنها بر اساس ماهیت بهینهسازی تعیین میشود و قسمتی نیز بر اساس خواست سرمایهگذار مشخص میگردد. لذا در این مقاله، مدل‌هایی مبتنی بر برنامه ریزی چندهدفه طراحی و در محیط نرم‌افزار متلب حل شده است. این مد أکثردر انتخاب پرتفوی بهینه، باید معیارهای مختلفی را در نظر گرفت که قسمتی آنها بر اساس ماهیت بهینهسازی تعیین میشود و قسمتی نیز بر اساس خواست سرمایهگذار مشخص میگردد. لذا در این مقاله، مدل‌هایی مبتنی بر برنامه ریزی چندهدفه طراحی و در محیط نرم‌افزار متلب حل شده است. این مدلها به گونه‌ای طراحی شده که هم طبیعت چندهدفة انتخاب پرتفو، هم ملاحظات مورد نظر سرمایهگذار و هم ماهیت غیرقطعی بازدهی آتی دارایی ها را نیز در نظر بگیرد. پس از طراحی مدلها در دو وضعیت فازی و غیرفازی، به دلیل ماهیت NP-HARD آنها، از الگوریتم اختصاصی طراحی شده NSGA-II برای حل استفاده شده است. پس از حل مدلها، بهترین پرتفو از جبهة پارتوی تشکیل شده، بر اساس نسبت سورتینو، استخراج شده و پرتفوهایی که با این روش بدست آمده، بر اساس نسبت ترینر مقایسه گردیدند. نتایج آزمون‌های آماری به صراحت نشان می دهد که مدل های ارائه شده قدرت بالایی در انتخاب پرتفوی با بازدهی بالا و ریسک متعادل دارند. همچنین نتایج بیانگر آن است که در میان مدل های طراحی شده، استفاده از منطق فازی در مدلهای چهارهدفه، نسبت به وضعیتی که از منطق فازی در طراحی و استفاده از این مدلها استفاده نشود، نتایج مطلوب‌تری را ایجاد را مینماید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
348 - واکنش سرمایه گذاران نسبت به پایداری ذهنی و عینی اجزای سود در شرکتهای مشکوک به درماندگی مالی
کاوه پرندین بابک جمشیدی نوید مهرداد قنبری افشین باغفلکیهدف این پژوهش، مطالعه واکنش سرمایه گذاران نسبت به پایداری ذهنی و عینی اجزای سود در شرکتهای مشکوک به درماندگی مالی طی یک دوره 11 ساله از سال 1386 تا 1396 با 1320 مشاهده در 120 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران، است. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل دادهها و آزمون فرضیه أکثرهدف این پژوهش، مطالعه واکنش سرمایه گذاران نسبت به پایداری ذهنی و عینی اجزای سود در شرکتهای مشکوک به درماندگی مالی طی یک دوره 11 ساله از سال 1386 تا 1396 با 1320 مشاهده در 120 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران، است. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل دادهها و آزمون فرضیه‌ها از الگوی معادلات همزمان میشکین(1983) و مدل رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم‌افزار ایویوز نسخه 10 استفاده‌شده است. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که سرمایهگذاران پایداری ذهنی اجزاء نقدی و تعهدی سود را نسبت به پایداری عینی اجزاء نقدی و تعهدی سود را بیشتر از واقع ارزشگذاری میکنند. بنابراین سرمایهگذاران پایداری سود شرکتهای مشکوک به درماندگی مالی را نادرست قیمت‌گذاری میکنند و بازار سرمایه نسبت به اطلاعات اجزای سود، کارایی ندارد. به‌عبارت‌دیگر، شرکتهای مشکوک به درماندگی مالی، واکنش نادرست سرمایهگذاران و قیمت‌گذاری غیر عقلایی و نادرست آنها را به دنبال دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
349 - کاوش قوانین پیوستگی کمی در بازار سهام با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
مصطفی زندیه سیما مردانلوپیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تک أکثرپیش بینی بازده سهام موضوعی مهم در حوزه مالی است که توجه محققان را برای سالهای بسیاری به خود جلب کرده است. سرمایه گذاران همواره در تلاش برای پیدا کردن راهی برای پیش بینی قیمت سهام و پیدا کردن سهام و زمان مناسب برای خرید و یا فروش هستند. اخیرا، از تکنیک های داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی در این حوزه استفاده می شود. کشف قوانین پیوستگی یکی از رایج ترین روش های داده کاوی مورد استفاده جهت استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ است. برخی محققین کاوش قوانین پیوستگی را به عنوان یک مسئله چند هدفه بیان کرده اند، که به طور مشترک چند معیار را برای به دست آوردن یک مجموعه با قوانین جالب تر و دقیق تر بهینه سازی می کند. در این پژوهش، یک مدل تکاملی چند هدفه جدید ارائه می دهیم که قابلیت درک، جالب بودن و کارایی را به منظور کاوش مجموعه ای از قوانین پیوستگی کمی از داده های مالی، شامل 10 تا از رایج ترین نشانگرهای تحلیل تکنیکی، حداکثر می کند. برای این منظور، این مدل، دو الگوریتم تکاملی چندهدفه معروف الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب II و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلوب را برای انجام فراگیری تکاملی فواصل ویژگی ها و انتخاب شرایط برای هر قانون گسترش می دهد. علاوه براین، مدل ارائه شده، یک جمعیت خارجی و یک فرایند شروع مجدد را برای مدل تکاملی به منظور ذخیره تمام قوانین نامغلوب یافته شده و بهبود تنوع مجموعه قوانین به دست آمده معرفی می کند. نتایج به دست آمده بر روی داده های سهام در دنیای واقعی، اثربخشی روش ارائه شده را نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
350 - ارائه مدل برنامه ریزی چندهدفه جهت انتخاب سهام با در نظرگرفتن ارزش در معرض خطر فازی: رویکرد تئوری اعتبار فازی
حسین دیده خانی سعید حجتی استانیمسئله بهینه سازی پرتفوی و انتخاب سهام یکی از زمینه های پرتوجه توسط محققین مالی و سرمایه گذاران در بازارهای مالی می باشد. در این مقاله به برخی از چالش های بهینه سازی پرتفوی بطور همزمان پرداخته می شود. بطوریکه جهت در نظرگرفتن ماهیت چندمعیاره بودن انتخاب سهام و عدم قطعیت م أکثرمسئله بهینه سازی پرتفوی و انتخاب سهام یکی از زمینه های پرتوجه توسط محققین مالی و سرمایه گذاران در بازارهای مالی می باشد. در این مقاله به برخی از چالش های بهینه سازی پرتفوی بطور همزمان پرداخته می شود. بطوریکه جهت در نظرگرفتن ماهیت چندمعیاره بودن انتخاب سهام و عدم قطعیت مرتبط با نرخ بازده دارایی ها از مدل برنامه ریزی چندهدفه فازی استفاده شد. همچنین با توجه نقاط ضعف معیارهای ریسک سنتی نظیر واریانس از ارزش درمعرض خطر و معیار عدم قطعیت با رویکرد تئوری اعتبار فازی جایگزین آن ها شدند. در پایان با توجه به ساختار غیرخطی و سخت مدل طراحی شده، از نسخه دوم الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب‌سازی نامغلوب "NSGA-II"، جهت حل مدل استفاده گردید. جهت نمایش قابلیت کاربرد مدل توسعه داده شده در بین 10 شرکت بین المللی بکارگرفته شد. پس از اجرای مدل و در راستای روایی سنجی، پرتفوی های پارتو بهینه بدست آمده با پرتفوهای تصادفی تولید شده مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج مقایسه نشان دهنده سطوح بالاتردستیابی به اهداف در پرتفوهای بهینه بود تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
351 - طراحی و حل مدل متوازن سازی مجدد سبد سهام چند هدفه با روش ترکیبی شبیه سازی و برنامه ریزی آرمانی فازی
حسین دیده خانی زینب فریدونی کوچکسراییتوانایی انتخاب بهینه‌ترین تغییر در ترکیب سبد دارایی‌ها، سرمایهگذار را به بالاترین سطح کارایی و اثربخشی در امر سرمایه‌گذاری در شرایط پویا و پر از تغییر بازار سرمایه می‌رساند. متوازن سازی مجدد پرتفوی، از طریق تغییر در ترکیب اوزان سهام، حذف سهام، خرید و فروش سهام و ... صو أکثرتوانایی انتخاب بهینه‌ترین تغییر در ترکیب سبد دارایی‌ها، سرمایهگذار را به بالاترین سطح کارایی و اثربخشی در امر سرمایه‌گذاری در شرایط پویا و پر از تغییر بازار سرمایه می‌رساند. متوازن سازی مجدد پرتفوی، از طریق تغییر در ترکیب اوزان سهام، حذف سهام، خرید و فروش سهام و ... صورت میگیرد. از این‌رو در این پژوهش به حل یک مدل متوازن سازی مجدد سبد سهام چندهدفه با پارامترهای فازی پرداخته شد. معیارها یا اهداف در نظر گرفته شده در این تحقیق بازده، ریسک، نقدینگی و عدم قطعیت میباشند. همچنین هزینه‌های معاملاتی با توجه به اهمیت آن، به عنوان یک معیار فرعی در نرخ بازده خالص در نظر گرفته میشود. مدل متوازن سازی مجدد سبد سهام چندهدفه با پارامترهای فازی توسط برنامه ریزی آرمانی فازی و یک الگوریتم هوشمند ترکیبی که شبیه سازی فازی را با یک الگوریتم ژنتیک ترکیب میکند حل میگردد. نتایج حاصل حاکی از اثربخشی رویکرد حل و کارایی مدل در کاربردهای عملی با در نظر گرفتن سطوح متفاوتی از سرمایهگذاران میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
352 - An algorithm for determining common weights by concept of membership function
S. Saati N. NayebiData envelopment analysis (DEA) is a method to evaluate the relative efficiency of decision making units (DMUs). In this method, the issue has always been to determine a set of weights for each DMU which often caused many problems. Since the DEA models also have the mul أکثرData envelopment analysis (DEA) is a method to evaluate the relative efficiency of decision making units (DMUs). In this method, the issue has always been to determine a set of weights for each DMU which often caused many problems. Since the DEA models also have the multi-objective linear programming (MOLP) problems nature, a rational relationship can be established between MOLP and DEA problems to overcome the problem of determining weights. In this study, a membership function was defined base on the results of CCR model and cross efficiency, and by using this membership function in a proposed model, we obtained a common set of weights for all DMUs. Finally, by solving a sample problem, the proposed algorithm was explained. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
353 - A new approach Spider's web initial solution and data envelopment analysis for solving an $X$-bar control chart
K. Ranjbar H. Khaloozadeh A. Heydari$X$-bar control charts are widely used to monitor and control business and manufacturing processes. Design of control charts refers to the selection of parameters, including sample size, control-limit width, and sampling frequency. Many researchers have worked on this i أکثر$X$-bar control charts are widely used to monitor and control business and manufacturing processes. Design of control charts refers to the selection of parameters, including sample size, control-limit width, and sampling frequency. Many researchers have worked on this issue and have also proposed various solutions. However, despite the numerous advantages, the proposed methods also have their own set of problems. The biggest challenge is the complexity of solving these issues. Due to the fact that optimal design of control charts can be formulated as a multi objective optimization problem, in this paper to solve this problem, we used initial solution Spider's web data envelopment analysis method. In previous methods used multiple algorithms to resolve the issue. But in the proposed method once using Data Envelopment Analysis method and without any other algorithm can solve multi objective problem and this method can yield desirable efficient. Lastly, we compare our method with others and demonstrate its application in a real industrial context. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
354 - A Simple and Efficient Method for Solving Multi-Objective Programming Problems and Multi-Objective Optimal Controls
Hajar AlimoradIn this paper, a new approach based on weighted sum algorithm is applied to solve multi-objective optimal programming problems (MOOPP) and multi-objective optimal control problems (MOOCP). In this approach, first, we change the problem into a new one whose optimal solut أکثرIn this paper, a new approach based on weighted sum algorithm is applied to solve multi-objective optimal programming problems (MOOPP) and multi-objective optimal control problems (MOOCP). In this approach, first, we change the problem into a new one whose optimal solution is obtained by solving some single-objective problems simply. Then, we prove that the optimal solutions of the two problems are equal. Numerical examples are presented to show the efficiency of the given approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
355 - Multiobjective Imperialist Competitive Evolutionary Algorithm for Solving Nonlinear Constrained Programming Problems
chunan liuNonlinear constrained programing problem (NCPP) has been arisen in diverse range of sciences such as portfolio, economic management etc.. In this paper, a multiobjective imperialist competitive evolutionary algorithm for solving NCPP is proposed. Firstly, we transform t أکثرNonlinear constrained programing problem (NCPP) has been arisen in diverse range of sciences such as portfolio, economic management etc.. In this paper, a multiobjective imperialist competitive evolutionary algorithm for solving NCPP is proposed. Firstly, we transform the NCPP into a biobjective optimization problem. Secondly, in order to improve the diversity of evolution country swarm, and help the evolution country swarm to approach or land in the feasible region of the problem, three kinds of different methods of colonies moving toward their relevant imperialist are given. Thirdly, the new operator for exchanging position of the imperialist and colony is given similar as a recombination operator in genetic algorithm to enrich the exploration and exploitation abilities of the proposed algorithm. At last, the new approach is tested on two well-known NP-hard nonlinear constrained optimization functions, and the empirical evidence suggests that the proposed method is robust, efficient, and generic. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
356 - The Position of Multiobjective Programming Methods in Fuzzy Data Envelopment Analysis
Parichehr zamaniTraditional Data Envelopment Analysis (DEA) models evaluate the efficiency of decision making units (DMUs) with common crisp input and output data. However, the data in real applications are often imprecise or ambiguous. This paper transforms fuzzy fractional DEA model أکثرTraditional Data Envelopment Analysis (DEA) models evaluate the efficiency of decision making units (DMUs) with common crisp input and output data. However, the data in real applications are often imprecise or ambiguous. This paper transforms fuzzy fractional DEA model constructed using fuzzy arithmetic, into the conventional crisp model. This transformation is performed considering the goal programming that is one of the Multi Objective Programming (MOP) methods. Therefore, in this research the one linear programming model measures the fuzzy efficiencies of DMUs with fuzzy input and fuzzy output data. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
357 - Damage Detection in Truss Structures Using Grasshopper Optimization Algorithm
Pouria Foroutanrad Behnam AdhamiStructural engineers' goal has constantly been identifying, restoring, repairing, or replacing damaged members. As a result, one of the most crucial and necessary steps in the upkeep and restoration of structures is identifying damaged members. Damage detection tec أکثرStructural engineers' goal has constantly been identifying, restoring, repairing, or replacing damaged members. As a result, one of the most crucial and necessary steps in the upkeep and restoration of structures is identifying damaged members. Damage detection techniques from structural dynamic response measurements can often be used to detect and locate damage. This paper proposes a structural damage identification method based on changing natural frequency, finite element modeling, and the Grasshopper Optimization Algorithm (GOA). This algorithm mathematically models and mimics the behavior of grasshopper swarms in nature for solving optimization problems. As numerical examples, the 13-bar and a 31-bar planar truss are considered to examine the suggested methodology's precision. According to the findings, the recommended method is workable for systems with few members and minor damage. However, the accuracy of the diagnosed damage in structures with medium-sized members and considerable damages was poor, making it more likely to converge to local optimum points conditions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
358 - A MODIFIED METHOD TO DETERMINE A WELL-DISPERSED SUBSET OF NON-DOMINATED VECTORS OF AN MOMILP PROBLEM
Ghasem Tohidi Shabnam RazavyanThis paper uses the L1−norm and the concept of the non-dominated vector, topropose a method to find a well-dispersed subset of non-dominated (WDSND) vectorsof a multi-objective mixed integer linear programming (MOMILP) problem.The proposed method generalizes the p أکثرThis paper uses the L1−norm and the concept of the non-dominated vector, topropose a method to find a well-dispersed subset of non-dominated (WDSND) vectorsof a multi-objective mixed integer linear programming (MOMILP) problem.The proposed method generalizes the proposed approach by Tohidi and Razavyan[Tohidi G., S. Razavyan (2014), determining a well-dispersed subset of non-dominatedvectors of multi-objective integer linear programming problem, International Journalof Industrial Mathematics, (Accepted for publication)] to find a WDSND vectors of anMOMILP problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
359 - UNBOUNDEDNESS IN MOILP AND ITS EFFICIENT SOLUTIONS
G. Tohidi S. RazavyanIn this paper we investigate Multi-Objective Integer Linear Programming (MOILP) problems with unbounded feasible region and introduce recession direction for MOILP problems. Then we present necessary and sufficient conditions to have unbounded feasible region and infinite أکثرIn this paper we investigate Multi-Objective Integer Linear Programming (MOILP) problems with unbounded feasible region and introduce recession direction for MOILP problems. Then we present necessary and sufficient conditions to have unbounded feasible region and infinite optimal values for objective functions of MOILP problems. Finally we present some examples with unbounded feasible region and finite and infinite efficient solution. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
360 - طراحی زنجیره تامین سبز حلقه بسته در شرایط رقابتی بودن تقاضا و قیمت گذاری محصولات به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه
مجتبی رمضانی رسول نصرالهی سعیدلودر این پژوهش پس از بررسی دقیق و تفصیلی تحقیقات گذشته در حوزه زنجیره تامین، شکاف تحقیق و نوآوری آن مشخص شد. نوآوری تحقیق شامل در نظر گرفتن رفتار تقاضا به عنوان تابعی از قیمت محصولات در شرایط رقابتی بوده و بر اساس آن هدف توسعه یک مدل ریاضی جهت طراحی یک زنجیره تامین حلقه ب أکثردر این پژوهش پس از بررسی دقیق و تفصیلی تحقیقات گذشته در حوزه زنجیره تامین، شکاف تحقیق و نوآوری آن مشخص شد. نوآوری تحقیق شامل در نظر گرفتن رفتار تقاضا به عنوان تابعی از قیمت محصولات در شرایط رقابتی بوده و بر اساس آن هدف توسعه یک مدل ریاضی جهت طراحی یک زنجیره تامین حلقه بسته در شرایط رقابتی بوده است. در چنین زنجیره‌ای قیمت یک عامل اساسی است که می‌تواند مقدار تقاضا را تعیین کند و به تبع آن ساختار زنجیره را تغییر دهد. به همین منظور در فصل سوم ابتدا یک تابع بین مقدار تقاضا و نیز قیمت محصولات ارائه شد. سپس با تکمیل مفروضات تحقیق، مدل ریاضی دوهدفه تحقیق ارائه شد. هدف اول کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد زنجیره است. به عبارت دیگر هدف اول به دنبال بیشینه‌سازی سود زنجیره تامین است. در هدف دوم تمرکز بر روی سهم بازار است و با افزایش مطلوبیت مراکز فروش، به دنبال بیشینه‌سازی سهم بازار هستیم.با ارائه چنین مدلی لازم است تکنیک های دستیابی به چند هدف برای آن ارائه شود. در همین راستا الگوریتم SFLA جهت حل این مدل ریاضی تشریح گردید. این روش یک الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد که بر اساس رفتار قورباغه ها عمل می کند.برای این منظور ابتدا با حل مدل به صورت تک‌هدفه، اعتبارسنجی مدل و اثبات درست و منطقی و قابل اعتماد بودن نتایج انجام گردید. سپس با توجه به نبود دیتای مقایسه ای که دقیقا مطابق مدل این تحقیق باشد، مثال‌های نمونه از توزیع‌های آماری تولید گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
361 - طراحی زنجیره تأمین سبز حلقه بسته در شرایط رقابتی بودن تقاضا و قیمت گذاری محصولات به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه
مجتبی رمضانی رسول نصرالهی سعیدلودر این پژوهش پس از بررسی دقیق و تفصیلی تحقیقات گذشته در حوزه زنجیره تأمین، شکاف تحقیق و نوآوری آن مشخص شد. نوآوری تحقیق شامل در نظر گرفتن رفتار تقاضا به عنوان تابعی از قیمت محصولات در شرایط رقابتی بوده و بر اساس آن هدف توسعه یک مدل ریاضی جهت طراحی یک زنجیره تأمین حلقه ب أکثردر این پژوهش پس از بررسی دقیق و تفصیلی تحقیقات گذشته در حوزه زنجیره تأمین، شکاف تحقیق و نوآوری آن مشخص شد. نوآوری تحقیق شامل در نظر گرفتن رفتار تقاضا به عنوان تابعی از قیمت محصولات در شرایط رقابتی بوده و بر اساس آن هدف توسعه یک مدل ریاضی جهت طراحی یک زنجیره تأمین حلقه بسته در شرایط رقابتی بوده است. در چنین زنجیره ای قیمت یک عامل اساسی است که می تواند مقدار تقاضا را تعیین کند و به تبع آن ساختار زنجیره را تغییر دهد. به همین منظور ابتدا یک تابع بین مقدار تقاضا و نیز قیمت محصولات ارائه شد. سپس با تکمیل مفروضات تحقیق، مدل ریاضی دوهدفه تحقیق ارائه شد. هدف اول کاهش هزینه ها و افزایش درآمد زنجیره است. به عبارت دیگر هدف اول به دنبال بیشینه سازی سود زنجیره تأمین است. در هدف دوم تمرکز بر روی سهم بازار است و با افزایش مطلوبیت مراکز فروش، به دنبال بیشینه سازی سهم بازار هستیم. با ارائه چنین مدلی لازم است تکنیک‌های دستیابی به چند هدف برای آن ارائه شود. در همین راستا الگوریتم SFLA جهت حل این مدل ریاضی تشریح گردید. این روش یک الگوریتم فراابتکاری جدید میباشد که بر اساس رفتار قورباغه‌ها عمل میکند. برای این منظور ابتدا با حل مدل به صورت تک هدفه، اعتبارسنجی مدل و اثبات درست و منطقی و قابل اعتماد بودن نتایج انجام گردید. سپس با توجه به نبود دیتای مقایسهای که دقیقاً مطابق مدل این تحقیق باشد، مثال های نمونه از توزیع‌های آماری تولید گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
362 - مدل تدوین استراتژی تحقیق و توسعه درصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی با رویکرد تحقق اهداف کسب و کار
علی نعمانی صیقلان عباس خمسه تقی ترابیصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی به دلیل استفاده از تکنولوژی های بروز در محصولات تولیدی خود نیازمند حرکت در مرزهای دانش و تکنولوژی می باشد. آنچه این امر را تسهیل می نماید پرداختن به تحقیق و توسعه در این صنعت می باشد. پژوهش حاضر به دنبال تدوین مدل پویای استراتژی تحقیق و توسعه أکثرصنایع ساخت تجهیزات نیروگاهی به دلیل استفاده از تکنولوژی های بروز در محصولات تولیدی خود نیازمند حرکت در مرزهای دانش و تکنولوژی می باشد. آنچه این امر را تسهیل می نماید پرداختن به تحقیق و توسعه در این صنعت می باشد. پژوهش حاضر به دنبال تدوین مدل پویای استراتژی تحقیق و توسعه در جهت تحقق اهداف کسب و کار با استفاده از روش مدل سازی سیستم داینامیک به عنوان ابزاری قدرتمند جهت تحلیل اجزای موثر بر سیستم و تحلیل روابط بین آنها و پیش بینی رفتار آتی سیستم بر مبنای سناریوهای تعریف شده، می باشد. حلقه های علی و معلولی با کمک خبرگان صنعت نیروگاهی استخراج شده و مدلسازی بر اساس آن صورت گرفته است و از نرم افزار ونسیم برای مدلسازی استفاده گردیده است. در این پژوهش سه سناریو برای افزایش میزان تحقق اهداف استراتژی تحقیق و توسعه مدنظر قرار گرفته است. در سناریوی حالت پایه فرض شده است که مقادیر پارامترها و اهرم‌های تصمیمگیری مطابق با روند گذشته باشد. در حالت خوش‌بینانه، وضعیت بودجه تحقیق و توسعه و همکاری‌های برون‌سازمانی بهبود می‌یابد و سازمان در جذب سرمایه و جلب حمایت‌های بیرونی برای پروژه‌های تحقیق و توسعه موفق‌تر عمل میکند. همچنین در این سناریو، کیفیت مدیریت پروژه بهبود می‌یابد که در نتیجه مدت زمان انجام پروژه‌ها و نسبت شکست پروژه‌ها کاهش می‌یابد. در سناریوی بدبینانه نیز متغیرهای مذکور در جهت عکس تغییر میکند. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که تغییرات 20± درصدی در اکثر قریب به اتفاق متغیرها، تاثیر بیش از 20درصدی خواهد داشت که نشان‌دهنده اثربخشی تغییرات است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
363 - طراحی و تدوین استراتژی‌های راهبردی و بازاریابی بانک سپه با نگاه به آینده
حسین عادلخانی فریده حق شناس کاشانیدر این تحقیق بر اساس پرسشنامه باز و مصاحبه، فرصت‌ها و تهدیدات محیط کلان ( اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، فناوری و رقبا) از جامعه خبره جمع‌آوری و پس از دسته‌بندی و نظرخواهی مجدد به روش گرندد تئوری کدگذاری، شاخص بندی و تعیین مولفه و بعد گردید، سپس بر اساس آنتروپی شانون وزن‌دهی أکثردر این تحقیق بر اساس پرسشنامه باز و مصاحبه، فرصت‌ها و تهدیدات محیط کلان ( اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، فناوری و رقبا) از جامعه خبره جمع‌آوری و پس از دسته‌بندی و نظرخواهی مجدد به روش گرندد تئوری کدگذاری، شاخص بندی و تعیین مولفه و بعد گردید، سپس بر اساس آنتروپی شانون وزن‌دهی و رتبه‌بندی گردیده است. در نهایت تعداد 31 عنوان فرصت و 41 مورد تهدید در 16 بعد کلی (بانکداری الکترونیک و فناوری اطلاعات، تصویر ذهنی، نحوه و کانال ارائه خدمات، خدمات و محصولات، ساختار و فرایندهای سازمانی، وضعیت نقدینگی، مسئولیت اجتماعی، شفافیت و سلامت اداری، سرمایه انسانی، وضعیت درآمد و سودآوری، وضعیت نقدینگی، رعایت الزامات احتیاطی، نظارتی و قانونی، وضعیت سرمایه، کیفیت دارایی، تحقیق و توسعه، کیفیت مدیریت) شناسایی شد. همچنین قوت‌ها و ضعف‌های بانک از جامعه خبره داخلی بر اساس روشهای فوق تعیین گردید در نهایت تعداد 19 عنوان قوت و 20 مورد ضعف در 15 بعد کلی (اطمینان بخشی به مشتریان، فعالیت بانکی، منابع مالی، کیفیت محصولات و خدمات، بهینهسازی کانال‌های ارتباطی، کسب و کار نوین، مدیریت سرمایه انسانی، مدیریت سرمایه‌های سازمانی، فرصت‌های سودآوری، کارکنان، بانکداری بین‌الملل، تمایز و تنوع محصول و خدمت، ارتباط با مشتریان، بهبود فرآیند عملیاتی، مدیریت سرمایه‌های اطلاعاتی) شناسایی گردید. در نهایت تعداد 50 استراتژی تدوین و بر اساس ماتریس QSPM تعداد 30 استراتژی کاربردی رتبه‌بندی و بر اساس اهداف کلان بانک دسته-بندی گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
364 - نوع شناسی چالشهای تحقق اهداف سیاست‌گذاری فرهنگی در جمهوری اسلامی ایران
عبدالرحمن افشاری مجید توسلی سعید شریفیپژوهش حاضر باهدف نوع شناسی چالشهای تحقق اهداف سیاست‌گذاری فرهنگی در جمهوری اسلامی ایران انجام گرفت. روش تحقیق توصیفی-پیمایشی بود. جامعه آماری کلیه متخصصان موضوعی بودند که از میان 396 نفر به عنوان حجم نمونه به صورت در دسترس انتخاب شد. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق أکثرپژوهش حاضر باهدف نوع شناسی چالشهای تحقق اهداف سیاست‌گذاری فرهنگی در جمهوری اسلامی ایران انجام گرفت. روش تحقیق توصیفی-پیمایشی بود. جامعه آماری کلیه متخصصان موضوعی بودند که از میان 396 نفر به عنوان حجم نمونه به صورت در دسترس انتخاب شد. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه محقق ساخته 40 گویه ای بر اساس مصاحبه با نخبگان بود. پایایی ابزار از طریق آلفای کرونباخ بالاتر از 0.7 انجام گرفت. روایی محتوایی از طریق ضریبCVR تائید شد. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات پژوهش و تعمیم نتایج از روش تحلیل خوشه‌ای با ضابطه اطلاعات آکائیکه (AIC) به عنوان معیار ارزیابی خوشه‌بندی استفاده شد. نتایج نشان داد با سیزده مرحله چرخش سه خوشه (141 نفره)، (191 نفره) و (64 نفره) شامل 7 بعد عدم اجماع و انسجام سیاسی، فقدان مدیریت یکپارچه، هویت سیاسی، ضعف عملکرد سیاسی، نزاع سیاسی رقیب، عدم‌حمایت سیاسی و نگرش سیاسی متمایز شدند. گروه اول عوامل هویت سیاسی، گروه دوم ضعف عملکرد سیاسی و گروه سوم عدم‌حمایت سیاسی را مهمترین مانع تحقق اهداف سیاست‌گذاری فرهنگی در جمهوری اسلامی ایران دانستند. در گروه هویت طلبان مؤلفه تقویت مؤلفه‌های هویت غربی در سیاست‌گذاری، در گروه عملکرد طلبان، سیاست‌گذاری فرهنگی از بالا به پائین و در گروه حمایت‌طلبان تمایل به مقاومت از طریق مناسک در بین جامعه مهمترین مانع در تحقق اهداف سیاست‌گذاری فرهنگی معرفی شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
365 - An integrated fuzzy multiple objective decision framework to optimal fulfillment of engineering characteristics in quality function development
Arash Sharafi Masouleh Nasim DadgarQuality function development (QFD) is a planning tools used to fulfill customer expectation and QFD is a systematic process to translating customer requirement (WHATs) into technical description (HOWs). QFD aims to maximize customer satisfactions related to enterprise s أکثرQuality function development (QFD) is a planning tools used to fulfill customer expectation and QFD is a systematic process to translating customer requirement (WHATs) into technical description (HOWs). QFD aims to maximize customer satisfactions related to enterprise satisfaction. The inherent fuzziness of relationships in QFD modeling justifies the use of fuzzy regression for estimating the relationships between both customer needs and engineering characteristics, and among engineering characteristics. This paper present a fuzzy multiple objective method to fulfillment of technical description to maximize customer satisfactions and also maximization of extendibility and minimization of technical difficulty of engineering criteria are another object of this proposed method. In this paper fuzzy regression is used to estimating relationship between customer requirement and technical descriptions. Meanwhile, the fuzzy logic and triangular fuzzy numbers are utilized to deal with vagueness of human thought. Furthermore, a case study is conducted to illustrate the stages of ISP suppliers. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
366 - Multi-Objective Optimization of the Depth and Cementation of Liquefiable Soil Surrounding Tunnels
Mohammad Shabani Soltan Moradi Mohammad Azadi Homayoun JahanianDesigning tunnels in liquefiable sandy soils presents a significant challenge in determining the optimal depth and extent of soil cementation around them. Reducing the depth of the tunnel decreases both the bending anchor force and the axial load on the tunnel's shell, أکثرDesigning tunnels in liquefiable sandy soils presents a significant challenge in determining the optimal depth and extent of soil cementation around them. Reducing the depth of the tunnel decreases both the bending anchor force and the axial load on the tunnel's shell, yet it leads to an increase in ground surface settlement, and the opposite is true when depth is increased. Enhancing the cementation level at the tunnel's optimal depth reduces both structural uplift and shear forces exerted on the tunnel lining, but it also leads to an increase in axial loads and vice versa. Given the contradictory nature of these outcomes, the FLAC software was employed to simulate tunnels in liquefiable soils to address this dilemma. Subsequently, a neural network was utilized to identify correlations between the inputs and outputs of the simulation. This network was the objective function for identifying optimal values by applying a genetic algorithm. Optimal design parameters were derived using the NSGA-II modified algorithm, a multi-objective optimization technique based on the objective functions. Ultimately, Pareto charts generated from the multi-objective optimization process enabled designers to select the most suitable tunnel location according to their specific requirements concerning depth and soil cementation in liquefied soils. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
367 - شناسایی و ارزیابی موانع تحقق اهداف عملیاتی سند تحول بنیادین آموزش و پرورش از دیدگاه مدیران و معلمان مدارس استان فارس
سید احمد مدنی سمیه کوه پیما رونیزیدر جهان دایمـاً دستخوش تغییر امروز، هر جامعه ای نیازمند اجرای اصلاحات در نظام آموزشی خویش است و طبعـاً جوامعی که از شتاب و شدت دگرگونی های بیشتر در عرصه های گوناگون برخوردارند، به این مهم محتاج ترند و کشور و جامعه فعلی ما هم از این قاعده مستثنی نیست. در همین راستا، سند أکثردر جهان دایمـاً دستخوش تغییر امروز، هر جامعه ای نیازمند اجرای اصلاحات در نظام آموزشی خویش است و طبعـاً جوامعی که از شتاب و شدت دگرگونی های بیشتر در عرصه های گوناگون برخوردارند، به این مهم محتاج ترند و کشور و جامعه فعلی ما هم از این قاعده مستثنی نیست. در همین راستا، سند تحول بنیادین نظام آموزش و پرورش ایران در سال 1390 تدوین و به کلیه سازمان های آموزش و پرورش کشور ابلاغ شد اما به اعتقاد بسیاری از کارشناسان، این سند هنوز عملیاتی نشده است. لذا هدف پژوهش حاضر شناسایی و ارزیابی موانع تحقق اهداف عملیاتی سند تحول می باشد. نوع تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر اجرا توصیفی –پیمایشی می باشد. جامعه آماری شامل مدیران و معلمان استان فارس در سال تحصیلی 97-1396 می باشد که با استفاده از فرمول کوکران 242 نفر به دست آمد. در بخش جمع آوری داده ها از روش میدانی و از پرسشنامه محقق ساخته در 40 گویه با هفت مولفه (موانع فنی، ساختاری، فرهنگی، مدیریتی، مالی و تجهیزات، نیروی انسانی و آمادگی اجتماعی) در قالب طیف هفت درجه ای لیکرت استفاده شد. روایی محتوایی و سازه پرسشنامه تأیید شد. پایایی پرسشنامه موانع تحقق اهداف عملیاتی سند تحول از طریق ضریب آلفای کرونباخ 90/0 برآورد گردید. تحلیل داده ها در سطح توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم افزار SPSS و لیزرل انجام شد. یافته ها نشان داد میانگین تمامی مولفه های موانع تحقق اهداف عملیاتی سند تحول از میانگین فرضی 4 کمتر و به نوعی در وضعیت نامطلوب بودند. ضریب همبستگی پیرسون نشان داد بین همه ابعاد و مولفه ها رابطه مثبت و معنادار وجود دارد. همچنین از بین موانع اجرایی اهداف عملیاتی سند تحول، موانع ساختاری و مدیریتی با 83/0 دارای بیشترین بار عاملی و مانع فرهنگی با 51/0 دارای کمترین بار عاملی و وزن بودند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
368 - صائب، هم‌دم دارالامان خاموشی
رجب توحیدیان عزیزه خان چوبانی اهرنجانیاز جمله مضامین و موضوعاتی که از دیرباز در ادبیات گسترده و پربار تعلیمی ـ عرفانی توجه کافی و وافی بدان ابراز گردیده است، مضمون خاموشی و سخن به مقتضای حال گفتن است. اهمیت و جایگاه خاموشی در پهنة ادب فارسی از گذشته تا حال، به اندازه‌ای بوده است که زندگی و مرگ افراد بشر را أکثراز جمله مضامین و موضوعاتی که از دیرباز در ادبیات گسترده و پربار تعلیمی ـ عرفانی توجه کافی و وافی بدان ابراز گردیده است، مضمون خاموشی و سخن به مقتضای حال گفتن است. اهمیت و جایگاه خاموشی در پهنة ادب فارسی از گذشته تا حال، به اندازه‌ای بوده است که زندگی و مرگ افراد بشر را تعیین کرده، سعادت و شقاوت ابدی را در پی داشته است. شاعر و ادیب پرآوازه سبک هندی (اصفهانی)، صائب تبریزی با تکیه بر افکار و اندیشه‌های عرفانی مولانا در باب خاموشی و انوع سه گانه آن (زبان خاموش و ضمیر گویا ـ زبان و ضمیر خاموش ـ ضمیر خاموش و زبان گویا) و با بهره‌گیری از عناصر خیال شعری از جمله تشبیه تمثیل (اسلوب معادله) و تلمیح در دیوان خود، که بحق اطلاق نام خاموشی نامه بر آن بجا و شایسته مینماید، توانسته است رسالت خود را به عنوان ادیب و معلّمی که هم‌دم دارالامان خاموشی است، نسبت به مردم زمانه خویش و آیندگان، بخوبی و با استادی هر چه تمام‌تر ادا کرده باشد. نگارنده در این نوشتار به تفحّص در این زمینه همراه با ذکر شواهدی از شاعران دیگر پرداخته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
369 - طراحی الگوی برنامهریزی دوسطحی فازی مشارکتی ترمیم نارسایی خدماتی
امیرحسین عبدالعلی پوردر این مقاله به ارائه روشهای تصمیمگیری مشارکتی برای حل تعارض در سازمان‌های سلسله‌مراتبی بین تولیدکنندة محصولات با رده‌های قیمتی متنوع و پردازش‌گر یا ترمیم‌کنندة خدمات مرتبط با آن محصولات در چارچوب برنامهریزی دوسطحی پرداخته میشود. با طراحی مدلهای دوسطحی خطی و کسری فا أکثردر این مقاله به ارائه روشهای تصمیمگیری مشارکتی برای حل تعارض در سازمان‌های سلسله‌مراتبی بین تولیدکنندة محصولات با رده‌های قیمتی متنوع و پردازش‌گر یا ترمیم‌کنندة خدمات مرتبط با آن محصولات در چارچوب برنامهریزی دوسطحی پرداخته میشود. با طراحی مدلهای دوسطحی خطی و کسری فازی و حل آنها با کمک طراحی یک‌رویه مشارکتی در قالب یک مثال عددی، هر دو سازمان رهبر و پیرو، هم به بیشینه‌سازی سود متعارض خود پرداخته و هم از سود کل سازمان سلسله‌مراتبی تولید و پردازش یا ترمیم و تکمیل خدمات مرتبط با محصولات کل چشم‌پوشی نمی‌گردد. نتایج مدلهای دوسطحی پژوهش نشان میدهند که سازمان تولیدی از لحاظ تعیین نوع و ترکیب محصولات تولیدی سودآورتر بر شرکت خدماتی غالب است و درعین‌حال، سازمان خدماتی از لحاظ تخصیص کارکنان خدماتی با سطوح مهارتی مختلف با کمترین هزینه، بر سازمان تولیدی غالب است.برای اینکه مشخص شود چه زمانی مدل بیشینه‌سازی سود و چه زمانی مدل بیشینه سازی سودآوری بکار گرفته شود پیشنهاد می‌گردداگر استفاده تمام و کمال بودجه موردنظر مطلوب باشد، در این حالت بهتر است مسأله بیشینه‌سازی سود فرموله گردد و مورد استفاده قرار گیرد. برعکس، در مواقعی که سودآوری بالاتر مورد انتظار باشد (حتی اگر مقداری از بودجه در نظر گرفته شده مازاد بماند)، بیشینه‌سازی سودآوری بایستی به عنوان تابع هدف انتخاب گردد و مسأله بیشینه‌سازی سودآوری مدلسازی و مورد استفاده قرار گیرد. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446