-
دسترسی آزاد مقاله
1 - تحلیل مبدل جریان کرشیو به عنوان نیروگاه تجدیدپذیر و دوستدار محیط زیست
امیر قائدیمقدمه: جریان¬های کرشیو، نمونه¬ای از جریان¬های اقیانوس بوده که در نزدیکی سواحل ژاپن وجود دارد. این جریان¬ها دارای سرعت و در نتیجه انرژی جنبشی می¬باشند و می¬توانند به منظور تولید برق مورد استفاده قرار بگیرند. مشکل اصلی این مبدل¬های انرژی جریان کرشیو این است که به دلیل تغی چکیده کاملمقدمه: جریان¬های کرشیو، نمونه¬ای از جریان¬های اقیانوس بوده که در نزدیکی سواحل ژاپن وجود دارد. این جریان¬ها دارای سرعت و در نتیجه انرژی جنبشی می¬باشند و می¬توانند به منظور تولید برق مورد استفاده قرار بگیرند. مشکل اصلی این مبدل¬های انرژی جریان کرشیو این است که به دلیل تغییر سرعت جریان¬های کرشیو، توان تولیدی آن¬ها نیز تغییر کرده و بر جنبه¬های مختلف آن¬ها از جمله قابلیت اطمینان تاثیر می¬گذارد. مواد و روشها: به منظور تعیین مدل قابلیت اطمینان مبدل جریان کرشیو هم خرابی اجزای تشکیل دهنده بر خرابی کل سیستم مورد مطالعه قرار می¬گیرد و هم تغییرات توان خروجی این مبدل¬ها که ناشی از تغییر سرعت جریان¬های کرشیو می¬باشد. شاخص¬های قابلیت اطمینانی که در این سطح محاسبه می¬گردد عبارت است از: احتمال قطع بار، متوسط زمان قطع بار و متوسط انرژی تامین نشد. نتایج و بحث: در این قسمت، یک مبدل انرژی جریان کرشیو که شامل یک توربین به قطر 2 متر است در نظر گرفته شده , شاخص¬های قابلیت اطمینان یک سیستم تست نمونه به دست آورده می¬شود. نتایج نشان می¬دهد با زیاد شدن پیک بار سیستم، احتمال قطع بار، متوسط زمان قطع بار و انرزی تامین نشده سیستم افزایش پیدا کرده و به عبارت دیگر قابلیت اطمینان سیستم بدتر می¬شود. بنابراین لازم است نیروگاه¬های جدید به مدار بیایند تا شاخص¬های قابلیت اطمینان بهبود پیدا کنند. نتیجه‌گیری:در این تحقیق با استفاده از روش خوشه¬بندی فازی c میانگین، تعداد حالت¬ها کاهش داده شده است و یک مدل چند حالته برای مبدل¬های انرژی جریان کرشیو به دست آورده شده است. نتایج حاصل از شبیه¬سازی نشان می¬دهد اضافه شدن نیروگاه¬های جریان کرشیو به سیستم قدرت سبب بهبود شاخص¬های قابلیت اطمینان این سیستم می¬گردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی بر اساس مدل اعتماد
فرشاد کیومرثی بهزاد زمانی دهکردیشبکههای حسگر بیسیم (WSN) ایمن‌ترین و پرکاربردترین شبکه‌های موجود هستند که برای نظارت و کنترل محیط و کسب اطلاعات محیطی به منظور تصمیمگیری مناسب در محیط‌های مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. یکی از ویژگی های بسیار مهم شبکه های حسگر بی سیم طول عمر آنهاست. دو عامل مهم بر چکیده کاملشبکههای حسگر بیسیم (WSN) ایمن‌ترین و پرکاربردترین شبکه‌های موجود هستند که برای نظارت و کنترل محیط و کسب اطلاعات محیطی به منظور تصمیمگیری مناسب در محیط‌های مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. یکی از ویژگی های بسیار مهم شبکه های حسگر بی سیم طول عمر آنهاست. دو عامل مهم برای افزایش طول عمر شبکه ها به ذهن متبادر می شود: این عوامل حفظ پوشش شبکه و کاهش مصرف انرژی گره های حسگر به طور همزمان با مصرف یکنواخت انرژی توسط همه آنها می باشد. خوشه بندی به عنوان روش بهینه جمع آوری داده ها برای کاهش مصرف انرژی و حفظ پوشش شبکه در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود. در شبکه های خوشه ای، هر گره داده های به دست آمده را به سر خوشه ای که به آن تعلق دارد، ارسال می کند. پس از اینکه یک سر خوشه تمام داده ها را از تمام گره های عضو جمع آوری کرد، داده ها را به ایستگاه پایه (سینک) منتقل می کند. با توجه به اینکه منطق فازی جایگزین مناسبی برای سیستم های پیچیده ریاضی است، در این مطالعه، مدل اعتماد مبتنی بر منطق فازی از روش خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می کند. به این ترتیب سنسورهای سر خوشه از میان حسگرهایی با قابلیت اطمینان بالا با کمک قوانین فازی انتخاب می شوند. در نتیجه بهترین و قابل اعتمادترین حسگرها به عنوان سر خوشه انتخاب خواهند شد. نتایج شبیه‌سازی در نرم‌افزار متلب نشان میدهد که به این ترتیب در مقایسه با پروتکل‌های K-Means، FCM، خوشه‌بندی تفریقی و خوشه‌بندی فازی چند هدفه، مصرف انرژی در گره‌های خوشهای کاهش یافته و طول عمر شبکه افزایش می‌یابد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - تحلیل وضعیت دسترسي زنان روستایی به خدمات بهداشتي درماني در استان خراسان رضوی
مریم قاسمی فهیمه جعفریدسترسی مطلوب به خدمات و امکانات درمانی و سلامت انسان، از شاخصهای مهم توسعه روستایی و از پیش نیازهای اساسی برای تحقق توسعه پایدار انسانی و پیش زمینه ایجاد عدالت در جامعه است. هدف اصلی تحقیق بررسی و تحلیل وضعیت دسترسی زنان به خدمات بهداشتی درمانی در سال-های 1385 و 1390 ب چکیده کاملدسترسی مطلوب به خدمات و امکانات درمانی و سلامت انسان، از شاخصهای مهم توسعه روستایی و از پیش نیازهای اساسی برای تحقق توسعه پایدار انسانی و پیش زمینه ایجاد عدالت در جامعه است. هدف اصلی تحقیق بررسی و تحلیل وضعیت دسترسی زنان به خدمات بهداشتی درمانی در سال-های 1385 و 1390 بوده و اینکه در این دوره دسترسی زنان به خدمات بهداشتی درمانی بهبود یافته است یا خیر. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی است و از داده¬های مرکز آمار ایران در سال 1385 و 1390استفاده شد. واحد تحلیل دهستان بوده و تحلیل داده¬ها به کمک مدل شاخص ارجحیت PSI و تحلیل خوشه¬ای سلسله مراتبی و ضریب تغییرات انجام شد. طبق نتایج از میان 154 دهستان در سال 1385 دسترسی زنان روستایی به خدمات بهداشتی درمانی %15 از دهستان‌های استان در سطح مطلوب، 35% در سطح متوسط و 50% در سطح ضعیف بوده است. همچنین از میان 164 دهستان در سال 1390، دسترسی زنان به شاخص¬های بهداشتی درمانی %7 از دهستان¬های استان در سطح مطلوب، 28% در سطح متوسط و 68% دهستان¬ها در سطح ضعیف بوده است. نتایج پژوهش نشان می¬دهد نوعی محرومیت کلی در زمینه برخورداری از شاخص¬های بهداشتی و سلامت بر مناطق روستایی استان حاکم است و شاخصهای خدمات بهداشتی درمانی خاص زنان به طور متوازن میان نواحی جغرافیایی استان خراسان‌رضوی توزیع نشده است این در حالی است که دسترسی به امکانات بهداشتی درمانی بخصوص برای زنان روستایی حتی در دورافتاده¬ترین و محروم¬ترین مناطق ضروری است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - ارزيابي و شناسايي ژنوتیپهای مقاوم به شوری در گلرنگ (Carthamus tinctorius L.) در مرحله جوانه‌زنی و رشد گیاهچه تحت شرایط آزمایشگاهی
Khodadad Mostafaviافزایش تحمل به شوری در گلرنگ نیاز اساسی جهت پایداری تولید این محصول در مناطق شور محسوب میشود. بنابر این دسترسی به منابع جدید ژنتیکی متحمل به شوری و روشهای غربال نمودن سریع و کارآمد ضروری میباشد. این پژوهش به منظور ارزیابی تحمل به شوری 6 ژنوتیپ گلرنگ در مراحل اولیه چکیده کاملافزایش تحمل به شوری در گلرنگ نیاز اساسی جهت پایداری تولید این محصول در مناطق شور محسوب میشود. بنابر این دسترسی به منابع جدید ژنتیکی متحمل به شوری و روشهای غربال نمودن سریع و کارآمد ضروری میباشد. این پژوهش به منظور ارزیابی تحمل به شوری 6 ژنوتیپ گلرنگ در مراحل اولیه رشد و نمو و شناسایی صفات مؤثر در این مرحله اجرا گردید. صفات مورد بررسی شامل درصد جوانه‌زنی، سرعت جوانه‌زنی، طول ریشهچه، طول ساقهچه، طول گیاهچه، بنیه بذر، شاخص جوانه‌زنی، شاخص سرعت جوانه‌زنی و میانگین جوانه‌زنی بود. آزمايش به صورت فاکتوريل در قالب طرح کاملاً تصادفي با دو عامل ژنوتيپ و تنش شوري با 3 تکرار اجرا گردید. ژنوتیپهای مورد استفاده در این آزمایش عبارت بودند از KM5، KM8، KM12، KM19،KM47 و کوسه (رقم محلي اصفهان) که در 5 سطح مختلف تنش شوري {صفر (آب مقطر یا شاهد)، 3/0-، 5/0-، 1- و 5/1- مگاپاسکال} با استفاده از کلريد سديم مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتايج حاصل از تجزيه واريانس داده‌ها نشان داد که برای اکثر صفات بين ژنوتيپ‌ها، سطوح مختلف تنش شوري و اثر متقابل آنها اختلاف معني‌داري وجود دارد. براساس مدل لجستیک برازش داده شده، غلظتی از نمک که برای ممانعت 50 درصدی بنیه بذر لازم است سطح شوری 2- مگاپاسکال بود. تجزيه خوشه‌اي با استفاده از روش Ward ژنوتیپهای مورد مطالعه را در سه گروه مجزا تقسيم‌بندي نمود. با توجه به نتایج به دست آمده از این پژوهش رقم کوسه جزو ارقام متحمل به شوری در مرحله جوانه‌زنی و رشد اولیه گیاهچه شناخته شد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - خوشه بندی و نگاشت روند 40 ساله پژوهشهای حوزه آینده نگاری
محمد یوسفی خرایم حاکم قاسمی فرهاد درویشی سه تلانی عین اله کشاورزترک مرتضی موسی خانیزمینه: توسعه روش‌هایی اثربخش به منظور کاستن از پیچیدگی‌ها و عدم‌قطعیت‌های آینده و مواجهه با تغییرات سریع و گسسته یک ضرورت در عصر حاضر میباشد. آینده‌نگاری به عنوان یک ابزار موثر برای کاستن از پیچیدگی سیستم‌های پیچیده و پویا مورد توجه میباشد. هدف: با توجه به اینکه حجم چکیده کاملزمینه: توسعه روش‌هایی اثربخش به منظور کاستن از پیچیدگی‌ها و عدم‌قطعیت‌های آینده و مواجهه با تغییرات سریع و گسسته یک ضرورت در عصر حاضر میباشد. آینده‌نگاری به عنوان یک ابزار موثر برای کاستن از پیچیدگی سیستم‌های پیچیده و پویا مورد توجه میباشد. هدف: با توجه به اینکه حجم زیاد پژوهش‌ها به عنوان چالش، برای در این پژوهش با استفاده از تکنیکهای علم‌سنجی، روند تحقیقات پژوهشگران در حوزه آینده‌نگاری تجزیه و تحلیل گردیده است. روشها: در این پژوهش 3883 مقاله منتشر شده بین سالهای 1979 تا ژوئن 2019 در حوزه آینده‌نگاری در پایگاه WOS با استفاده از نرم‌افزار VOSviewer تجزیه و تحلیل گردید و شبکه ارجاعات مقالات، هم رخدادی کلمات کلیدی، همکاری نویسندگان و ارجاعات مجلات تجزیه و تحلیل شده و نویسندگان، برجسته شناسایی شدند. یافته‌ها: بر اساس نتایج به دست آمده نشریات futures ، technological forecasting and social change ، journal of political economy ، به عنوان تاثیرگذارترین مجلات در حوزه آینده‌نگاری شناخته شدند. همچنین Suddendorf, T، Saritas, O، Sarpong, D وRohrbeck, R به عنوان نویسندگانی با بیشترین سهم در تولید علم شناخته شدند. از میان کلمات کلیدی استفاده شده در کل مقالات بررسی شده نیز، کلمات decision-making، corporate foresight، climate-change حایز بالاترین رتبه در تکرار بین مقالات حوزه آینده‌نگاری بوده اند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - پیشبینی فناوری براساس متن کاوی اختراعات ثبت شده و تحلیل خوشهای (مورد مطالعه: فناوری فتوولتائیک)
زهره بیانلو حبیب زارع احمدآبادیامروزه از انرژی خورشیدی به شکلهای مختلفی استفاده میگردد؛ یکی از این موارد، فناوری فتوولتائیک میباشد. پدیده فتوولتائیک، پدیده‌ای است که طی آن انرژی خورشیدی به صورت "مستقیم" به انرژی الکتریسیته تبدیل میشود. یکی از مشکلات و دغدغه‌های اساسی دنیای امروز، پایان یافتن مناب چکیده کاملامروزه از انرژی خورشیدی به شکلهای مختلفی استفاده میگردد؛ یکی از این موارد، فناوری فتوولتائیک میباشد. پدیده فتوولتائیک، پدیده‌ای است که طی آن انرژی خورشیدی به صورت "مستقیم" به انرژی الکتریسیته تبدیل میشود. یکی از مشکلات و دغدغه‌های اساسی دنیای امروز، پایان یافتن منابع سوخت فسیلی به عنوان مهمترین منبع فعلی انرژی دنیا است؛ به همین علت اخیرا انرژی خورشیدی به عنوان جایگزین سوخت‌های فسیلی مورد توجه قرار گرفته است. پیشبینی فناوری به صورت تشخیص زودرس پیشرفت‌های نوید بخش آینده فناوری و ارزیابی پتانسیل (توانش) آنها تعریف میشود. محققین از روشهای متعددی برای پیشبینی فناوری استفاده میکنند که تجزیه و تحلیل اختراعات ثبت شده یکی از این موارد است. در این مقاله اختراعات بین المللی ثبت شده‌ی پایگاه ثبت اختراعات آمریکا (USPTO) در این حوزه در بازه‌ی زمانی سالهای 1985 تا 2016 استخراج شد. سپس با استفاده از رویکردهای متن‌کاوی و خوشه‌بندی Two Step، نتایج نشان داد که خلاء‌های تحقیقاتی در این حوزه از فناوری وجود دارد که مورد توجه قرار نگرفته است. در نتیجه خلاء‌های تحقیقاتی و فرصت‌های پژوهشی آتی برای محققان این فناوری شناسایی و ارائه شد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - بررسی تطبیقی متن چشم انداز و بیانیه ماموریت شرکت های برتر و شرکت های ایرانی در صنایع غذایی با استفاده از تکنیک متن کاوی و خوشه بندی
محسن شفیعی نیک آبادی عطا کرباسی خیربا توجه به نقش مهم چشم انداز و بیانیه ماموریت در تبیین اهداف استراتژیک و جهت گیری سازمان ها، تحلیل متن این اسناد اهمیت به سزایی خواهد داشت. صنعت غذا به عنوان یکی از گسترده ترین صنایع در برطرف سازی یکی از نیاز های اساسی مردم در ایران نیازمند پیشرفت و بهبود میباشد. بدین چکیده کاملبا توجه به نقش مهم چشم انداز و بیانیه ماموریت در تبیین اهداف استراتژیک و جهت گیری سازمان ها، تحلیل متن این اسناد اهمیت به سزایی خواهد داشت. صنعت غذا به عنوان یکی از گسترده ترین صنایع در برطرف سازی یکی از نیاز های اساسی مردم در ایران نیازمند پیشرفت و بهبود میباشد. بدین منظور ما در این پژوهش به بررسی متن بیانیه ماموریت و چشم انداز شرکت های برتر صنایع غذایی در دنیا و ایران پرداختیم تا تفاوت ها و شباهت های بین جهت گیری این دو گروه را مشخص نماییم. در این پژوهش مقایسه بر 53 شرکت از لیست 500 شرکت برتر مجله فورچون و 42 شرکت برتر ایرانی به زعم وزارت صنعت و معدن صورت گرفته است. همچنین از تکنیک متن کاوی جهت پیش پردازش متون استفاده شد و در ادامه با استفاده از تکنیک خوشه بندی و الگوریتم K-Means شرکت ها در خوشه های مجزا قرار گرفتند. در نهایت با استفاده از تکنیک تصمیم گیری چند شاخصه SAW مهم ترین ریشه ها در هر خوشه رتبه بندی شدند و به تایید خبرگان در زمینه صنایع غذایی رسیدند. متعاقبا بررسی تطبیقی بر خوشه های ایرانی و خارجی صورت گرفت و مشخص گردید که شرکت های خارجی بر مفاهیمی از قبیل توجه به مشتریان و ایجاد یک تصویر بهتر از سازمان تاکید دارند، در حالیکه شرکت های ایرانی بیشتر بر محصول، توسعه و کلی گویی تمرکز دارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - تحلیل خوشهای جایگاه ایران در جهان و روندهای آتی مبتنی بر مولفههای حکمرانی خوب
منا آهنی مرتضی موسی خانی رضا نجف بیگی محمدعلی افشارکاظمیمطالعه و بررسی حکمرانی خوب و کیفیت نهادهای حکومتی بحثی است که در دهه ی 90 میلادی آغاز شد. حکمرانی خوب که شامل شش مولفه: کنترل فساد، اثربخشی دولت، ثبات سیاسی و فقدان خشونت، کیفیت قوانین و مقررات، حاکمیت قانون، حق اظهار نظر و پاسخگویی است، الگویی برای توسعه محسوب می گردد. چکیده کاملمطالعه و بررسی حکمرانی خوب و کیفیت نهادهای حکومتی بحثی است که در دهه ی 90 میلادی آغاز شد. حکمرانی خوب که شامل شش مولفه: کنترل فساد، اثربخشی دولت، ثبات سیاسی و فقدان خشونت، کیفیت قوانین و مقررات، حاکمیت قانون، حق اظهار نظر و پاسخگویی است، الگویی برای توسعه محسوب می گردد. در این مطالعه، از ارزیابی و آمارهای بانک جهانی بر روی شاخص های شش گانه حکمرانی خوب که هر سال یکبار منتشر می گردد، برای تحلیل 186 کشور جهان، استفاده گردید. هدف از این پژوهش، بررسی وضعیت کشورها بر مبنای حکمرانی خوب و تعیین جایگاه ایران در بین دیگر کشورها، با استفاده از تکنیک خوشه بندی؛ و تحلیل روند جایگاه ایران در افق زمانی 2021 با استفاده از تحلیل سری زمانی است. با بکارگیری روش خوشه بندی کشورهای جهان بر مبنای حکمرانی خوب و دفعات هم خوشه شدن ایران با دیگر کشورها تفکیک شدند و سپس از بین روش های سری زمانی با استفاده از روش هموارسازی نمایی به شیوه ARIMA برای پیش بینی شاخص های شش گانه حکمرانی خوب و چگونگی وضعیت کشور در پنج سال آینده مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان می دهد در افق زمانی 2021 شاخص پاسخگویی در کشور مسئله مند خواهد بود و شاخص حاکمیت قانون و کنترل فساد تقریباً بدون تغییر باقی می ماند و از طرفی، روند بقیه شاخص ها بهبود مختصری را نشان می دهند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - بکارگیری تکنیکهای خوشه‌بندی و الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ها
محمود البرزی محمد خان بابایی محمدابراهیم محمدپور زرندیدرختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه م چکیده کاملدرختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک و شناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد، عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک است. به نظر می رسد بتوان با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان تصمیم گیری توسط الگوریتم ژنتیک به کاهش پیچیدگی و افزایش انعطاف پذیری درختان تصمیم گیری پرداخت. در مدل ترکیبی پیشنهادی ابتدا داده های اعتباری توسط تکنیک خوشه بندی SimpleKmeans به دو خوشه تقسیم می شوند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پنج الگوریتم انتخاب ویژگی مبتنی بر سه رویکرد فیلتر، Wrapper و طرح جاسازی شده بر پایه درخت تصمیم گیری ژنتیکی، به انتخاب ویژگی های اعتبارسنجی مهم در مجموعه داده می پردازند. در ادامه پنج درخت تصمیم گیری مبتنی بر الگوریتم C4.5 در هر خوشه با مجموعه ویژگی های منتخب ساخته می شود. بهترین درختان تصمیم گیری در هر خوشه مبتنی بر معیارهای بهینگی مورد نظر در این مقاله انتخاب شده و با هم ترکیب می شوند تا درخت تصمیم گیری نهایی برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ایجاد شود. ابزار یادگیری ماشین وکا و نرم افزار GATree برای رسیدن به نتایج بکار گرفته شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از مدل ترکیبی پیشنهادی در ساخت درخت تصمیم گیری منجر به افزایش دقت طبقه بندی نسبت به بسیاری از الگوریتم های مقایسه شده در این مقاله می شود؛ ولی پیچیدگی الگوریتم مدل ترکیبی پیشنهادی از برخی الگوریتم های طبقه بندی مقایسه شده در این مقاله بیشتر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - بکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ها
محمود البرزی محمد خان بابایی محمدابراهیم محمدپور زرندیدرختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل چکیده کاملدرختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک است. بهنظر می رسد بتوان با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان تصمیم گیری توسط الگوریتم ژنتیک به کاهشپیچیدگی و افزایش انعطاف پذیری درختان تصمیم گیری پرداخت. در مدل ترکیبی پیشنهادی ابتدا داده های اعتباریتوسط تکنیک خوشه بندیSimpleKmeansبه دو خوشه تقسیم می شوند. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پنجالگوریتم انتخاب ویژگی مبتنی بر سه رویکرد فیلترWrapperو طرح جاسازی شده بر پایه درخت تصمیم گیری ژنتیکی،به انتخاب ویژگی های اعتبارسنجی مهم در مجموعه داده می پردازند. در ادامه پنج درخت تصمیم گیری مبتنی برلگوریتم C4.5در هر خوشه با مجموعه ویژگی های منتخب ساخته می شود. بهترین درختان تصمیم گیری در هر خوشهمبتنی بر معیارهای بهینگی مورد نظر در این مقاله انتخاب شده و با هم ترکیب می شوند تا درخت تصمیم گیری نهاییبرای اعتبارسنجی مشتریان بانک ایجاد شود. ابزار یادگیری ماشین وکا و نرم افزارGATreeبرای رسیدن به نتایج بکار گرفته شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از مدل ترکیبی پیشنهادی در ساخت درخت تصمیم گیریمنجر به افزایش دقت طبقه بندی نسبت به بسیاری از الگوریتم های مقایسه شده در این مقاله می شود؛ ولی پیچیدگیالگوریتم مدل ترکیبی پیشنهادی از برخی الگوریتم های طبقه بندی مقایسه شده در این مقاله بیشتر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
11 - Dynamics of quantum entanglement in three-spin system with cluster interaction
Zahra Noorinejad Mohammadreza Abolhassani Saeed Mahdavifar Mansoure IlkhaniThe present paper investigates the spin- XX model with three-spin interaction (TSI) from a view point of bipartite entanglement. The three-spin system is initially chosen by well-known W entangled state. By analyzing the time-dependency of the concurrence between the ne چکیده کاملThe present paper investigates the spin- XX model with three-spin interaction (TSI) from a view point of bipartite entanglement. The three-spin system is initially chosen by well-known W entangled state. By analyzing the time-dependency of the concurrence between the nearest and the next-nearest neighbor pair of spins, we show that where the quantum phase transition (QPT) of the infinite-size system might happen can be observed, even from short-time dynamics of such a finite spin system. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
12 - Structural and electronic properties of Li_n, B_n, N_n and O_n (n=1-4) clustering on graphene: Density functional theory calculations with dispersive forces correction.
Malika Gallouze Mahrez Drir Abdelhafid KellouWe have performed density functional theory calculations to study the adsorption of Li, B, N, and O clusters on graphene to clarify the interaction of these atoms with a graphene sheet. The stable structure, the adsorption energy, and the density of states (DOS) of atom چکیده کاملWe have performed density functional theory calculations to study the adsorption of Li, B, N, and O clusters on graphene to clarify the interaction of these atoms with a graphene sheet. The stable structure, the adsorption energy, and the density of states (DOS) of atom-graphene systems are calculated. The obtained results of the structural, adsorption and interaction energies show that light atoms on graphene show physisorption/chemisorption mechanisms with and without clusteringoccurrence. More interestingly, the formation of diatomic molecules is noticed. For example, Li atoms prefer to be physisorbed where as B atoms prefer the clustering configuration on the graphene sheet. For N and O atoms, the results show that the formation of molecules on a graphene sheet is preferred. The densities of states calculations have been performed to study the electronic properties of the studied systems. The results show that electronic structures are affected by the increasing concentration and the nature of adsorbed light atoms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
13 - Density functional investigation of structures and energetics of pure and Sn-doped small lithium clusters
Masoud Ansarino Shahab ZorriasateinAbstractGround state geometry, energetics, and bonding of pure Lin ( n = 2 – 9 ) and impureLinSn ( n = 1 – 8 ) small clusters are investigated using the density functional theory. Introducing a single Sn impurity significantly changes the geometry of the host clusters f چکیده کاملAbstractGround state geometry, energetics, and bonding of pure Lin ( n = 2 – 9 ) and impureLinSn ( n = 1 – 8 ) small clusters are investigated using the density functional theory. Introducing a single Sn impurity significantly changes the geometry of the host clusters for n > 5. Although the Sn atom is not trapped inside the cluster, it has the greatest coordination number among other atoms in the cluster. The analyses showed that the nearest neighbor bond lengths in Sn are approximately 10% shorter than those in Li. The results elucidate that the binding energy per atom in impure clusters is greater than that in pure clusters. Finally, it is shown that for and Li8 and Li4Sn clusters that each have with eight valence electrons, the greater gap in the highest occupied molecular orbital and the lowest unoccupied molecular orbital results in a more stable cluster. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
14 - Semiempirical investigations on the stabilization energies and ionic hydrogen-bonded structures of F−(H2O)n and Cl−(H2O)n (n = 1–4) clusters
Qi Wang Kimichi Suzuki Umpei Nagashima Masanori Tachikawa Shiwei YanAbstractSeveral semiempirical methods were utilized to analyze the structures and stabilities of X−(H2O)n (X = F, Cl; n = 1–4) clusters with respect to the number of water molecules through their comparison with ab initio molecular orbital calculations. Our results show چکیده کاملAbstractSeveral semiempirical methods were utilized to analyze the structures and stabilities of X−(H2O)n (X = F, Cl; n = 1–4) clusters with respect to the number of water molecules through their comparison with ab initio molecular orbital calculations. Our results show that the recently developed PM6-DH+ semiempirical method can provide reasonable binding energies of hydrated fluoride and chloride ion clusters, which are consistent with the corresponding experimental results. For the optimized geometries of X = F, however, the semiempirical methods show that the global minima are close to HF(OH)−(H2O)n−1 structures, which are different from the ab initio calculations. Meanwhile, the topological characteristics for the global minima of X = Cl obtained by semiempirical methods have the same symmetries with ab initio calculations. All calculation levels agree on the trend of decreasing ion-water interaction with the increasing number of water molecules. We also found a new structure of Cl−(H2O)4 with a second hydration shell as a complement of previous studies. Those are very important data for our near-future study of on-the-fly semiempirical molecular dynamics (MD) or path integral MD simulation.PACS36.40.Mr, 31.15.bu, 31.15.A- پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
15 - First principles study on structural and magnetic properties of small and pure carbon clusters (Cn, n = 2 - 12)
Mahdi Afshar Mahboobeh Babaei Amir Hossein KordbachehAbstractWe have demonstrated the structural and magnetic properties of small carbon clusters (Cn,n = 2 - 12) in the framework of collinear approximation using density functional theory. The calculations were performed for amorphous, linear, and ring carbon clusters usin چکیده کاملAbstractWe have demonstrated the structural and magnetic properties of small carbon clusters (Cn,n = 2 - 12) in the framework of collinear approximation using density functional theory. The calculations were performed for amorphous, linear, and ring carbon clusters using full-potential local-orbital (FPLO) method. We have obtained stable structures, total energies, total magnetic moments, and HOMO-LUMO energy gap of these clusters. We have found that the amorphous carbon clusters with minimum energy are not magnetic clusters whereas their less-stable isomers with special configurations are ferromagnetic objects. Two robust magnetic moments were found for C5 carbon ring (6µB) and for pentagonal pyramid C6 structure (4µB). پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
16 - An efficient solution for management of pre-distribution in wireless sensor networks
Asghar Dolatabadi Hamid Haj Seyyed javadiA sensor node is composed of different parts including processing units, sensor, transmitter, receiver, and security unit. There are many nodes in a sensor unit. These networks can be used for military, industrial, medicine, environmental, house, and many other applicat چکیده کاملA sensor node is composed of different parts including processing units, sensor, transmitter, receiver, and security unit. There are many nodes in a sensor unit. These networks can be used for military, industrial, medicine, environmental, house, and many other applications. These nodes may be established in the lands of enemies to monitor the relations. Hence, it is important to consider conservation of communications, declaration, and key removal. The locations of nodes are not usually defined in the networks. When a secure connection is required they can be used by symmetrical or asymmetrical encodings. A node can just make secure connection, if they are in same radio range or have a common key. In dynamic wireless sensor networks compared with static networks the sensors are moveable and can be added or removed. This research makes an attempt to investigate the challenges of key management for encoding. It also tries to solve other remained problems in this field. Therefore, distribution and key management schemes supplying security and operational requirements of sensor networks are examined in fuzzy clustering and suitable protocol for key management. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
17 - Experimental Evaluation of Algorithmic Effort Estimation Models using Projects Clustering
Farzaneh Famoori Vahid Khatibi bardsiri Shima Javadi Moghadam Fakhrosadat FanianOne of the most important aspects of software project management is the estimation of cost and time required for running information system. Therefore, software managers try to carry estimation based on behavior, properties, and project restrictions. Software cost estim چکیده کاملOne of the most important aspects of software project management is the estimation of cost and time required for running information system. Therefore, software managers try to carry estimation based on behavior, properties, and project restrictions. Software cost estimation refers to the process of development requirement prediction of software system. Various kinds of effort estimation patterns have been presented in recent years, which are focused on intelligent techniques. This study made use of clustering approach for estimating required effort in software projects. The effort estimation is carried out through SWR (StepWise Regression) and MLR (Multiple Linear Regressions) regression models as well as CART (Classification And Regression Tree) method. The performance of these methods is experimentally evaluated using real software projects. Moreover, clustering of projects is applied to the estimation process. As indicated by the results of this study, the combination of clustering method and algorithmic estimation techniques can improve the accuracy of estimates. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
18 - Using fuzzy c-means clustering algorithm for common lecturer timetabling among departments
hamed babaei Jaber Karimpour Sajjad MaviziUniversity course timetabling problem is one of the hard problems and it must be done for each term frequently which is an exhausting and time consuming task. The main technique in the presented approach is focused on developing and making the process of timetabling com چکیده کاملUniversity course timetabling problem is one of the hard problems and it must be done for each term frequently which is an exhausting and time consuming task. The main technique in the presented approach is focused on developing and making the process of timetabling common lecturers among different departments of a university scalable. The aim of this paper is to improve the satisfaction of common lecturers among departments and then minimize the loss of resources within departments. The applied method is to use a collaborative search approach. In this method, at first all departments perform their scheduling process locally; then two clustering and traversing agents are used where the former is to cluster common lecturers among departments and the latter is to find unused resources among departments. After performing the clustering and traversing processes, the mapping operation in done based on principles of common lecturers constraint in redundant resources in order to gain the objectives of the problem. The problem’s evaluation metric is evaluated via using fuzzy c-means clustering algorithm on common lecturer constraints within a multi agent system. An applied dataset is based on meeting the requirements of scheduling in real world among various departments of Islamic Azad University, Ahar Branch and the success of results would be in respect of satisfying uniform distribution and allocation of common lecturers on redundant resources among different departments . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
19 - Energy optimization based on routing protocols in wireless sensor network
Zoleikha Azizi Kambiz MajidzadehConsidering the great significant role that routing protocols play in transfer rate and choosing the optimum path for exchange of data packages, and further in the amount of consumed energy in the routing protocol, the present study has focused on developing an efficien چکیده کاملConsidering the great significant role that routing protocols play in transfer rate and choosing the optimum path for exchange of data packages, and further in the amount of consumed energy in the routing protocol, the present study has focused on developing an efficient compound energy algorithm based on cluster structure which is called active node with cluster structure. The purpose of this algorithm is to distribute the heavy traffic of data and equal load of highly-consumed energy throughout the networks by introducing unequal and unbalanced clusters into the network. In the second stage, the light sensor mechanism which is called active node sensor algorithm has been proposed. The major purpose of this mechanism is to prevent excessive interfering data of sensors through incorporating a set of active nodes in each cluster with a defensive shield near to the incident node. The third stage has aimed at proposing an active node algorithm for complexity of internal and external addressing due to clusters routing in high density distribution based on the values within node range. The obtained results indicate relative success of the design in terms of energy optimization on the basis of routing protocol. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
20 - Fuzzy Clustering Based Routing in Wireless Body Area Networks to Increase the Life of Sensor Nodes
Mohsen Abdollahzadeh Aghbolagh Mohammad Ali PourminaBody area networks is one of the types of wireless area networks which has been created to optimize utilizing hospital resources and for earlier diagnosis of medical symptoms, and ultimately to reduce the cost of medical care. This network like most of the wireless netw چکیده کاملBody area networks is one of the types of wireless area networks which has been created to optimize utilizing hospital resources and for earlier diagnosis of medical symptoms, and ultimately to reduce the cost of medical care. This network like most of the wireless networks is without infrastructure and the embedded sensor nodes in the body have limited energy. Hence, the early power completion of the wireless nodes based on the transmission of messages in the network can disrupt the entire network. In this study, a fuzzy clustering based routing is presented to overcome the mention challenge. In this method, the sensor nodes are allocated to the nearest cluster, based on their distance from the cluster head node, and exchange information with the cluster-head at the near distances, and the cluster-head node, due to its high initial energy, can transmit data to the remote server. In this study, due to the movement of the person and the position shift in the sensor nodes and the distances between the cluster-head nodes, sensor nodes belonging to the clusters are also updated and placed in their proper cluster and the transmission of sensory messages was done with its nearest cluster- head node. Simulation results show that the proposed method can be better than other existing methods in and equal condition. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
21 - A Hybrid Data Clustering Algorithm Using Modified Krill Herd Algorithm and K-MEANS
Jensi RData clustering is the process of partitioning a set of data objects into meaning clusters or groups. Due to the vast usage of clustering algorithms in many fields, a lot of research is still going on to find the best and efficient clustering algorithm. K-means is simpl چکیده کاملData clustering is the process of partitioning a set of data objects into meaning clusters or groups. Due to the vast usage of clustering algorithms in many fields, a lot of research is still going on to find the best and efficient clustering algorithm. K-means is simple and easy to implement, but it suffers from initialization of cluster center and hence trapped in local optimum. In this paper, a new hybrid data clustering approach which combines the modified krill herd and K-means algorithms, named as K-MKH, is proposed. K-MKH algorithm utilizes the power of quick convergence behaviour of K-means and efficient global exploration of Krill Herd and random phenomenon of Levy flight method. The Krill-herd algorithm is modified by incorporating Levy flight in to it to improve the global exploration. The proposed algorithm is tested on artificial and real life datasets. The simulation results are compared with other methods such as K-means, Particle Swarm Optimization (PSO), Original Krill Herd (KH), hybrid K-means and KH. Also the proposed algorithm is compared with other evolutionary algorithms such as hybrid modified cohort intelligence and K-means (K-MCI), Simulated Annealing (SA), Ant Colony Optimization (ACO), Genetic Algorithm (GA), Tabu Search (TS), Honey Bee Mating Optimization (HBMO) and K-means++. The comparison shows that the proposed algorithm improves the clustering results and has high convergence speed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
22 - An Improved Bat Algorithm based on Whale Optimization Algorithm for Data Clustering
Neda Damya Farhad Soleimanian GharehchopoghClustering is a method of data analysis and one of the important methods in data mining that has been considered by researchers in many fields as well as in many disciplines. In this paper, we propose combining WOA with BA for data clustering. To assess the efficiency o چکیده کاملClustering is a method of data analysis and one of the important methods in data mining that has been considered by researchers in many fields as well as in many disciplines. In this paper, we propose combining WOA with BA for data clustering. To assess the efficiency of the proposed method, it has been applied in data clustering. In the proposed method, first, by examining BA thoroughly, the weaknesses of this algorithm in exploitation and exploration are identified. The proposed method focuses on improving BA exploitation. Therefore, in the proposed method, instead of the random selection step, one solution is selected from the best solutions, and some of the dimensions of the position vector in BA are replaced We change some of the best solutions with the step of reducing the encircled mechanism and updating the WOA spiral, and finally, after selecting the best exploitation between the two stages of WOA exploitation and BA exploitation, the desired changes are applied on solutions. We evaluate the performance of the proposed method in comparison with other meta-heuristic algorithms in the data clustering discussion using six datasets. The results of these experiments show that the proposed method is statistically much better than the standard BA and also the proposed method is better than the WOA. Overall, the proposed method was more robust and better than the Harmony Search Algorithm (HAS), Artificial Bee Colony (ABC), WOA and BA. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
23 - An Optimization K-Modes Clustering Algorithm with Elephant Herding Optimization Algorithm for Crime Clustering
Farhad Soleimanian Gharehchopogh Sevda HaggiThe detection and prevention of crime, in the past few decades, required several years of research and analysis. However, today, thanks to smart systems based on data mining techniques, it is possible to detect and prevent crime in a considerably less time. Classificati چکیده کاملThe detection and prevention of crime, in the past few decades, required several years of research and analysis. However, today, thanks to smart systems based on data mining techniques, it is possible to detect and prevent crime in a considerably less time. Classification and clustering-based smart techniques can classify and cluster the crime-related samples. The most important factor in the clustering technique is to find the centrality of the clusters and the distance between the samples of each cluster and the center of the cluster. The problem with clustering techniques, such as k-modes, is the failure to precisely detect the centrality of clusters. Therefore, in this paper, Elephant Herding Optimization (EHO) Algorithm and k-modes are used for clustering and detecting the crime by means of detecting the similarity of crime with each other. The proposed model consists of two basic steps: First, the cluster centrality should be detected for optimized clustering; in this regard, the EHO Algorithm is used. Second, k-modes are used to find the clusters of crimes with close similarity criteria based on distance. The proposed model was evaluated on the Community and Crime dataset consisting of 1994 samples with 128 characteristics. The results showed that purity accuracy of the proposed model is equal to 91.45% for 400 replicates. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
24 - An Overview of the Concepts, Classifications, and Methods of Population Initialization in Metaheuristic Algorithms
Mohammad Hassanzadeh farshid keyniaMetaheuristic algorithms are typically population-based random search techniques. The general framework of a metaheuristic algorithm consisting of its main parts. The sections of a metaheuristic algorithm include setting algorithm parameters, population initialization, چکیده کاملMetaheuristic algorithms are typically population-based random search techniques. The general framework of a metaheuristic algorithm consisting of its main parts. The sections of a metaheuristic algorithm include setting algorithm parameters, population initialization, global search section, local search section, and checking the stopping conditions in a metaheuristic algorithm. In the parameters setting section, the user can monitor the performance of the metaheuristic algorithm and improve its performance according to the problem under consideration. In this study, an overview of the concepts, classifications, and different methods of population initialization in metaheuristic algorithms discussed in recent literature will be provided. Population initialization is a basic and common step between all metaheuristic algorithms. Therefore, in this study, an attempt has been made that the performance, methods, mechanisms, and categories of population initialization in metaheuristic algorithms. Also, the relationship between population initialization and other important parameters in performance and efficiency of metaheuristic algorithms such as search space size, population size, the maximum number of iteration, etc., which are mentioned and considered in the literature, are collected and presented in a regular format. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
25 - A New Model-based Bald Eagle Search Algorithm with Sine Cosine Algorithm for Data Clustering
Farhad Soleimanian Gharehchopogh Berivan RostampnahAbstract— Clustering is one of the most popular techniques in unsupervised learning in which data is divided into different groups without any prior knowledge, and for this reason, clustering is used in various applications today. One of the most popular algorithm چکیده کاملAbstract— Clustering is one of the most popular techniques in unsupervised learning in which data is divided into different groups without any prior knowledge, and for this reason, clustering is used in various applications today. One of the most popular algorithms in the field of clustering is the k-means clustering algorithm. The most critical weakness of k-means clustering is that it is sensitive to initial values for parameterization and may stop at local minima. Despite its many advantages, such as high speed and ease of implementation due to its dependence on the initial parameters, this algorithm is in the optimal local configuration and does not always produce the optimal answer for clustering. Therefore, this paper proposes a new model using the Bald Eagle Search (BES) Algorithm with the Sine Cosine Algorithm (SCA) for clustering. The evaluation of the proposed model is based on the number of iterations, convergence, number of generations, and execution time on 8 UCI datasets. The proposed model is compared with Flower Pollination Algorithm (FPA), Crow Search Algorithm (CSA), Particle Swarm Optimization (PSO), and Sine-Cosine Algorithm (SCA). The results show that the proposed model has a better fit compared to other algorithms. According to the analysis, it can be claimed that the proposed model is about 10.26% superior to other algorithms and also has an extraordinary advantage over k-means. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
26 - تحلیل تعادل منطقهای بر مبنای شاخصهای ترکیبی نظریه مرکز-پیرامون و گردشگری پایدار(مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
زینب میرسندسی بهناز امین زادهیکی از مسائل مهم منطقهای، عدم توجه به توان‌های درونی منطقه و درنتیجه وابستگی آنها به مناطق هم‌جوار است، درحالیکه خود دارای توان و ظرفیت‌های محیطی برای فعالیت‌هایی مانند گردشگری میباشند. گردشگری پایدار ابزاری قوی برای توسعه مناطق و تعادل‌بخشی آنها محسوب میشود. هد چکیده کاملیکی از مسائل مهم منطقهای، عدم توجه به توان‌های درونی منطقه و درنتیجه وابستگی آنها به مناطق هم‌جوار است، درحالیکه خود دارای توان و ظرفیت‌های محیطی برای فعالیت‌هایی مانند گردشگری میباشند. گردشگری پایدار ابزاری قوی برای توسعه مناطق و تعادل‌بخشی آنها محسوب میشود. هدف این پژوهش بررسی چگونگی استفاده از پتانسیل‌های گردشگری پایدار منطقه در ترکیب با نظریه برنامه‌ریزی مرکز-پیرامون برای سنجش و ایجاد تعادل منطقهای است. بدین منظور با استفاده از روش فرا تحلیل، مدل مفهومی پژوهش و شاخصها تدوین گردیده و در ادامه با استفاده از دو روش تحلیل عاملی و تحلیل‌نمایی شهرستانهای خراسان رضوی سطح‌بندی شده و تعادل منطقهای بر مبنای توان گردشگری پایدار سنجیده شده است و با استفاده از نرم‌افزار GIS بر روی نقشه استان نمایش داده‌شده است. نتایج تحقیق شامل ارائه مدل مفهومی در سنجش تعادل منطقه یا توجه به توان گردشگری پایدار است. یافته‌های پژوهش در نمونه مطالعه نشان میدهد که استان خراسان رضوی از تعادل منطقهای در استفاده از پتانسیل‌های پایدار گردشگری برخوردار نیست. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
27 - Evaluation of the Urban Settlement s Optimal System
Melika Mehriar Kianoosh Zaker HaghighiIn developing countries, the domination of peripheral and dependent capitalism relations and the lack ofappropriate structures and channels of attracting, this system have caused some kind of spatial-anatomic unbalances that hasresulted in the appearance of single citie چکیده کاملIn developing countries, the domination of peripheral and dependent capitalism relations and the lack ofappropriate structures and channels of attracting, this system have caused some kind of spatial-anatomic unbalances that hasresulted in the appearance of single cities with national and regional prevalence. This situation is the main reason for small,medium and intermediate cities to lose their role in the third-world countries and, therefore, for some kind of urban network toappear having consequences, especially at regional scales, like the deceleration or, in some cases, the stop of the dispersion of theexpected effects of development and the lack of a chain or network of settlement focuses connecting the settlement system of theregion together. The presented work has been planned to focusing on the study and analysis of the urban system of Hamadanprovince, Iran, with aims to present an appropriate pattern for mentioned province according to the common models and techniquesof urban system analyses and methods. Results showed that currently the urban system of Hamadan province is unbalanced;however, the analysis of this system at a regional scale could be useful in regional development management and planning.Nevertheless, it is necessary that the urban system is considered in relation to neighbor regions and national space and in systematicterms. Finally, improvement of systematic viewpoints in planning for urban system and Location and leveling of new activities andsettlement areas are recommended to be implemented in coincidence with the suggested urban system. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
28 - اندازه‌گیری کارایی یک شبکه سه مرحله ای با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن مرز دوگانه
احسان واعظی سید اسماعیل نجفی سید محمد حاجی مولانا فرهاد حسین زاده لطفی مهناز احد زاده نمیناین مقاله یک روش را برای اندازه گیری کارایی، رتبه بندی و خوشه بندی شبکه های پیچیده با درنظر گرفتن مرز دوگانه پیشنهاد می دهد. مدل پیشنهادی ساختار جعبه سیاه را باز میکند و اطلاعات مهمی در خصوص نقاط کارا و ناکارای شبکه ارائه میدهد. بدین منظور در این مقاله یک شبکه سه مرحل چکیده کاملاین مقاله یک روش را برای اندازه گیری کارایی، رتبه بندی و خوشه بندی شبکه های پیچیده با درنظر گرفتن مرز دوگانه پیشنهاد می دهد. مدل پیشنهادی ساختار جعبه سیاه را باز میکند و اطلاعات مهمی در خصوص نقاط کارا و ناکارای شبکه ارائه میدهد. بدین منظور در این مقاله یک شبکه سه مرحله ای شامل ورودی ها و خروجی های اضافی مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته می شود و از رویکرد همکارانه کارایی کل شبکه محاسبه میگردد. به دلیل اینکه هر نتیجه‌گیری که یکی از این دو دیدگاه خوشبینانه یا بدبینانه را شامل شود یکطرفه و ناقص خواهد بود، در این مقاله از مرز دوگانه جهت تحلیل شبکه استفاده می شود. همچنین با توجه به پیچیدگی مدل همکارانه، یک روش حل اکتشافی برای خطی سازی مدل های غیرخطی ارایه می گردد. پس از مشخص شدن نقاط کارا و ناکارای شبکه، از الگوریتم کامینز جهت خوشه بندی واحدها استفاده میشود. نهایتا در این مقاله به منظور کاربرد مدل پیشنهادی یک کارخانه تولید محصولات لبنی با یک منطقه تولید، یک منطقه انبار و یک منطقه تحویل شبیه سازی و بصورت پویا در 24 دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج رتبه بندی نشان داد که دوره زمانی 10 بهترین و دوره زمانی 1 بدترین کارایی را در بین 24 دوره زمانی دارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
29 - خوشه‌بندی با الگوریتم k- میانگین لاینکس هوشمند
نرگس احمدزاده‌گلی محمدحسن بهزادی عادل محمدپورخوشهبندی k- میانگین لاینکس هوشمند یک تعمیم از خوشه‌بندی k- میانگین است که در آن تعداد خوشهها و مراکز مربوطه را میتوان مشخص کرد در حالی که تابع زیان لاینکس به‌عنوان معیار عدم‌تشابه در نظر گرفته میشود. بنابراین انتخاب مراکز در هر خوشه تصادفی نیست. انتخاب معیار عدم‌تش چکیده کاملخوشهبندی k- میانگین لاینکس هوشمند یک تعمیم از خوشه‌بندی k- میانگین است که در آن تعداد خوشهها و مراکز مربوطه را میتوان مشخص کرد در حالی که تابع زیان لاینکس به‌عنوان معیار عدم‌تشابه در نظر گرفته میشود. بنابراین انتخاب مراکز در هر خوشه تصادفی نیست. انتخاب معیار عدم‌تشابه لاینکس به پژوهش‌گر کمک میکند تا مراکز را در صورت نیاز بیش برآورد یا کم برآورد نماید که سبب میشود برخی مشاهدات به خوشهای خاص هدایت شوند. در این پژوهش، کارکرد الگوریتم یاد شده بر برخی پایگاه دادههای واقعی و شبیه‌سازی شده بررسی میشود و نتایج با توجه به برخی معیارهای درونی و بیرونی ارزیابی میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
30 - طراحی یک مدل هوشمند جهت تعیین سیگنال های معاملات سهام با رویکرد داده کاوی
پانته آ ملکی مقدم اکبر عالم تبریز اسماعیل نجفییکی از مهمترین مسائل در بازارهای مالی مدرن یافتن راههای کارآمد برای تلخیص و تجسم کردن اطلاعات بازار بورس میباشد. با حجم انبوه از داده‌هایی که در بازار بورس تهران در هر لحظه ایجاد میگردد برای بررسی روابط میان داده‌ها و دست یافتن به اطلاعات نهفته آنها که تاثیر قابل ملاح چکیده کاملیکی از مهمترین مسائل در بازارهای مالی مدرن یافتن راههای کارآمد برای تلخیص و تجسم کردن اطلاعات بازار بورس میباشد. با حجم انبوه از داده‌هایی که در بازار بورس تهران در هر لحظه ایجاد میگردد برای بررسی روابط میان داده‌ها و دست یافتن به اطلاعات نهفته آنها که تاثیر قابل ملاحظه‌ای در تصمیمات سرمایه-گذاران دارد به مدل‌هایی دست یافتیم. با استفاده از کلان دادههای ارزشمند تولید شده توسط بازار سهام با استفاده از روش خوشه بندی افرازی و به کمک الگوریتم k-means به تعیین نقاط سیگنال معاملات سهام پرداخته شده است. در این پژوهش از داده های صنایع خودرو و فرآورده های نفتی طی سال 1387 تا 1396 که با کمک بیست شاخص تکنیکی مدل سازی انجام پذیرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل مورد استفاده در شناسایی و پیش بینی سیگنال‌های فروش صادره در نقاط حداکثری دارای عملکرد قابل توجهی بوده و با دقت قابل قبولی قابل پیش بینی میباشند. در واقع این سیگنالها دارای خطای کمتری بوده و بهتر پیشبینی گردیده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
31 - یک الگوریتم کارا برای حل مساله کلاستر بندی ظرفیت دار
نرگس محمودی دارانی پیام بصیری مجید یوسفی خوشبختمساله کلاستر بندی ظرفیت­دار (CCP) یک تکنیک داده کاوی برای دسته‌بندی تعدادی اشیا با ظرفیت مشخص به k کلاستر مجزا است به­طوری که ظرفیت هر کلاستر نقض نشود، هر شی دقیقاً به یک کلاستر نسبت داده شود و مجموع فاصله­های همه مراکز کلاسترها به همه اشیا مینیمم شود. مساله چکیده کاملمساله کلاستر بندی ظرفیت­دار (CCP) یک تکنیک داده کاوی برای دسته‌بندی تعدادی اشیا با ظرفیت مشخص به k کلاستر مجزا است به­طوری که ظرفیت هر کلاستر نقض نشود، هر شی دقیقاً به یک کلاستر نسبت داده شود و مجموع فاصله­های همه مراکز کلاسترها به همه اشیا مینیمم شود. مساله CCP یک مساله NP سخت است. بنابراین مسائل بزرگ این مساله را نمی‌توان در یک زمان قابل قبول حل کرد. بنابراین ما علاقمند هستیم که از روشهای فراابتکاری برای حل این مساله استفاده کنیم. به­همین علت یک روش اصلاحی رقابت استعماری برای حل مساله CCP در این مقاله ارائه میشود. روش پیشنهادی MICA سه فاز اساسی تخصیص­تصادفی برای تشکیل دادن کلاسترها، تعویض مراکز کلاسترها برای بهبود بیشتر حل مساله و استفاده از الگوریتم های بهبود محلی برای اصلاح جواب را تکرار می­کند. روش پیشنهادی روی چندین مثال استاندارد در ادبیات موضوع مورد ازمایش واقع شده است. نتایج محاسباتی نه تنها نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی است، یلکه دارای رقایت مناسبی برای حل مساله CCP با دیگر الگوریتم های فرا ابتکاری است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
32 - بررسی همگرایی شاخص قیمت بورس در بازارهای سهام خاورمیانه با استفاده از تحلیل خوشه ای
بهناز نانوای سابق علی فقه مجیدی احمد محمدیبازار سرمایه در هر کشوری از مهم ترین بخش های اقتصاد محسوب می شود و تغییر و تحولات آن می تواند منعکس کننده تمام عیار ساختار اقتصادی آن کشور باشد. ﺑﺮرﺳﻲ روﻧﺪ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻫﻤﮕﺮاﻳﻲ بازارهای سهام ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ی وابستگی متقابل اقتصاد کشورها به همدیگر و تحرک سرمایه بین کشورها است. شاخص چکیده کاملبازار سرمایه در هر کشوری از مهم ترین بخش های اقتصاد محسوب می شود و تغییر و تحولات آن می تواند منعکس کننده تمام عیار ساختار اقتصادی آن کشور باشد. ﺑﺮرﺳﻲ روﻧﺪ ﺟﻬﺎﻧﻲ ﻫﻤﮕﺮاﻳﻲ بازارهای سهام ﻧﺸﺎن دﻫﻨﺪه ی وابستگی متقابل اقتصاد کشورها به همدیگر و تحرک سرمایه بین کشورها است. شاخص قیمت بازار سهام روند حرکت بازارهای سهام و واکنش به تغییرات اقتصاد را به خوبی نشان می دهد. ازاین‌رو هدف این پژوهش بررسی فرضیه همگرایی شاخص قیمت بازارهای سهام در گروه کشورهای خاورمیانه طی دوره ژانویه 2007 تا فوریه 2017، با استفاده از روش تحلیل خوشه ای است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که بازارهای سهام موردبررسی یک خوشه همگرا تشکیل نمی دهند. بااین‌حال بین بازارهای سهام، سه خوشه همگرا وجود داشته و بازار سهام کشور اردن در هیچ خوشه ای قرار نگرفته و یک گروه غیرهمگرا را تشکیل می دهد. نتایج آزمون همگرایی بین خوشه ها حاکی از ادغام خوشه اول و دوم می باشد بنابراین تعداد خوشه ها به دو خوشه و یک گروه غیرهمگرا کاهش یافت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
33 - ارائه مدلی جهت برآورد ریسک دنبالهای با استفاده از مدلهای ترکیبی ارزش فرین (پارامتریک، نیمهپارامتریک و ناپارامتریک)
علی سوری بهمن اسماعیلی وحید نوبختبازارهای مالی دائماً در معرض ریسک میباشند. پیشبینی و محاسبه ریسک یکی از مهمترین موضوعات در حوزه مباحث مالی است. با مرور بحران‌های مالی سالهای اخیر میتوان این طور استنباط کرد که یکی از دلایل وقوع این بحران‌ها توجه بیش از حد به دادههای پرتکرار مرکزی و عدم‌توجه به دا چکیده کاملبازارهای مالی دائماً در معرض ریسک میباشند. پیشبینی و محاسبه ریسک یکی از مهمترین موضوعات در حوزه مباحث مالی است. با مرور بحران‌های مالی سالهای اخیر میتوان این طور استنباط کرد که یکی از دلایل وقوع این بحران‌ها توجه بیش از حد به دادههای پرتکرار مرکزی و عدم‌توجه به دادههای فرین است. به عبارت دیگر در تجزیهوتحلیل دادههای مالی باید به بخش انتهایی توزیع نیز توجه نمود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی جهت برآورد ریسک دنبالهای با استفاده از مدلهای ترکیبی ارزش فرین است. بر همین اساس از چهار مدل تک‌دنباله‌ای و یک مدل دو دنبالهای در دو تابع ساده و GARCH استفاده شده است. مدلسازی بر مبنای سه دسته داده صورت گرفته است. دادههای مورد بررسی شامل شاخص کل، شاخص قیمت (هم‌وزن) و شاخص 50 شرکت برتر میباشد. دلیل اصلی استفاده از این شاخصها یافتن نتایج حساسیت و عملکرد مدلهای مختلف بر روی دادههای اقتصادی بازار سرمایه کشور است. با توجه به نتایج بدست آمده، شبیه‌سازی مدلها با GARCH به طور قابل توجهی عملکرد مدلها را بهبود می‌بخشد و میزان خطای دادههای شبیه‌سازی شده در مدلهای مبتنی بر GARCH کاهش می‌یابد. همچنین یافته‌ها حاکی از آن است که مدلهای دو دنبالهای نسبت به مدلهای تک‌دنباله‌ای از دقت بیشتری برخوردارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
34 - تدوین دندروگرام‌های سبد سهام بر اساس معیار فاصله اقلیدسی (مقایسه‌ای بین روشهای گوناگون خوشه‌بندی سلسله مراتبی)
حجت اله صادقی شریفه فروغی دهنویامروزه تجزیهوتحلیل بازارهای مالی به‌عنوان بخشی از بازار سرمایه و تأثیر آن در توسعه و طراحی پرتفوی و استراتژی سرمایهگذاری هر کشور، به موضوعی مهم و بسیار حیاتی تبدیل گشته است. هدف از این پژوهش، بررسی چگونگی ارتباط و توزیع سهم‌های مربوط به شاخص 30 شرکت بزرگ بورس اوراق به چکیده کاملامروزه تجزیهوتحلیل بازارهای مالی به‌عنوان بخشی از بازار سرمایه و تأثیر آن در توسعه و طراحی پرتفوی و استراتژی سرمایهگذاری هر کشور، به موضوعی مهم و بسیار حیاتی تبدیل گشته است. هدف از این پژوهش، بررسی چگونگی ارتباط و توزیع سهم‌های مربوط به شاخص 30 شرکت بزرگ بورس اوراق بهادار تهران و اثرات ارتباطی بین خوشههای حاصل از سهم‌های مرتبط با هر صنعت است. در این پژوهش با استفاده از انواع روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی، ساختار، طبقه‌بندی و سلسله‌مراتب این سهم‌ها در سال 1393 موردبررسی قرارگرفته است. نتایج نشان داد که با تمرکز بر هر یک از روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی و پیاده‌سازی آنها بر روی سهم‌های موردنظر، خوشههای مختلفی از سهام با توجه به شباهت و روابط اقتصادی و حوزه صنعت مربوط به هر سهم شناسایی گردید و همچنین خوشههای کلیدی و سهم‌های حیاتی در مجموعه موردنظر به دست آمد. درمجموع نتایج حاکی از آن است که انتخاب بهترین روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی برای خوشه‌بندی سهم‌ها، به هدف موردنظر از تجزیهوتحلیل خوشهای و در نظر گرفتن مزایا و معایب هر روش بستگی دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
35 - A hybrid Model on the Basis of Data Envelopment Analysis and Data Mining Techniques to Analyze the Investment Behavior in Stock Exchange: A Real Case Study in Tehran Stock Exchange
Saiedeh Molla Hosseinagha Kaveh Khalili-DamghaniStock exchange, which is the core of investment market, transfers scattered resources to the productive sector of the service and industry. The analysis of stock exchange has attracted lots of researches in recent decades. The issue concern both of securities and invest چکیده کاملStock exchange, which is the core of investment market, transfers scattered resources to the productive sector of the service and industry. The analysis of stock exchange has attracted lots of researches in recent decades. The issue concern both of securities and investors. More formally both sides of investment (i.e., behavior of investors and fluctuations of returns on securities) form the markets. In this paper, a hybrid model on the basis of data envelopment analysis and data mining techniques is proposed to analyze the investment behavior in stock exchange. The proposed approach is applied in Tehran stock exchange. First, the financial data of investments on selective companies during 2013-2014 are analyzed using data mining approaches to recognize the behavioral patterns of investors and securities.Second, customers are clustered in 3 selling and 4 buying groups using data mining techniques. Then, the efficiency of active companies in stock exchange is evaluated using and input-oriented Data Envelopment Analysis model considering variable returns-to-scale assumption. Data mining techniques and DEA model are codified using MATLAB and LINGO software, respectively. The obtained results indicate that in 2013 and 2014,nine and six companies are efficient, respectively.Among these companies, six companies are efficient in both years. The most visited companies in reference sets are determined during periods of this study. The reference set of inefficient companies are determined in order to project them toward efficient frontier. The results of this study can provide insightful vision to investors in order to illustrate the behavior of previous investors and securities. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
36 - Analyzing and Drawing the Co-word Map of Competitive Intelligence in First-Level Technical Universities of Tehran
Mandana Yavari Parivash Jafari Nadergholi GorchianIn recent years, the academic ecosystem of the country has witnessed extensive changes. The significant and sudden increase in the number of students and focus on degree attainment has led to a tremendous growth of higher education institutions in the country. By accura چکیده کاملIn recent years, the academic ecosystem of the country has witnessed extensive changes. The significant and sudden increase in the number of students and focus on degree attainment has led to a tremendous growth of higher education institutions in the country. By accurately understanding the factors emphasized in these studies and applying them to the country's academic environment, we can achieve a better understanding of intellectualism in the university system. Therefore, considering the wealth of studies and research background on competitive intelligence, this research employs scientometric methods and co-word analysis to provide a complete and comprehensive picture in this field. The present study is an applied research, and the data collection method involves content analysis research. The research data was gathered from the Science Direct database covering the years 2015 through the end of 2021. Data analysis was conducted using co-word analysis and the Vosviewer software. The findings of the research revealed a total of 18 keywords, 4 clusters, and 54 links with a strength of 87. The results indicate that the concepts of competitive intelligence, knowledge management, big data, business intelligence, strategic management, organizational learning, social networks, competitive advantage, and optimization are the most frequently used words in this field. Based on the results of the present study, it is suggested that the country's universities establish a foundation for competitive intelligence by adopting a strategic view that incorporates big data analysis and development-focused activities. It should be noted that knowledge management plays an essential role and can guarantee the university's competitive advantage through effective competitive intelligence practices. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
37 - شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی موفقیت پیاده‌سازی لجستیک الکترونیک در شهرک سلامت اصفهان
سعید دارابی مهدی ایران پور عاطفه امین دوستمقدمه: سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی و درمانی نقش اساسی در هر جامعه‌ای دارند. برخورداری این سازمان‌ها از فرآیندهای الکترونیکی میتواند در کیفیت و کمیت خدمات و متعاقبا بهبود وضعیت سلامت جامعه تاثیر بسزایی بگذارد. پژوهش حاضر جهت شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی ب چکیده کاملمقدمه: سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی و درمانی نقش اساسی در هر جامعه‌ای دارند. برخورداری این سازمان‌ها از فرآیندهای الکترونیکی میتواند در کیفیت و کمیت خدمات و متعاقبا بهبود وضعیت سلامت جامعه تاثیر بسزایی بگذارد. پژوهش حاضر جهت شناسایی و اولویت‌بندی عوامل کلیدی برای پیاده‌سازی لجستیک الکترونیک در شهرک سلامت اصفهان انجام میگیرد. روش پژوهش: پس از بررسی پیشینه پژوهش، 28 عامل به عنوان عوامل موثر بر پیاده‌سازی لجستیک الکترونیک استخراج گردید. در ادامه میزان تاثیر عوامل بر اساس نظر خبرگان و با استفاده از روشهای تصمیمگیری گروهی مشخص شد، به منظور غربال کردن عوامل نامرتبط یا کم اهمیت از روش خوشه‌بندی کامینز استفاده گردید. سپس با بهره‌گیری از روش جدید رتبه‌بندی اعداد فازی به نام روش مرکز ثقل که مبتنی بر فاصله بین دو عدد فازی است، اولویت‌بندی عوامل از نظر شاخص کلی اثربخشی هزینه‌ای انجام گرفت. یافته‌ها: با انجام غربالگری توسط روش خوشه‌بندی کامینز 8 عامل حذف شده و اولویت‌بندی 20 عامل باقیمانده بر حسب شاخص کلی اثربخشی هزینه‌ای صورت گرفت. پس از محاسبه فاصله هر عامل با بازه حداکثر و حداقل عوامل، عامل تدوین چشم‌انداز با مقدار 761/3 و عامل نگهداری و تعمیرات با مقدار 093/0 به ترتیب به عنوان مهمترین و کم اهمیت‌ترین عامل شناخته شدند. نتیجه‌گیری: در این پژوهش مشخص شد که عوامل تدوین چشم‌انداز، استراتژی و تعهد و حمایت مدیریت جهت پیاده‌سازی لجستیک الکترونیک در شهرک سلامت اصفهان به ترتیب از بالاترین اهمیت برخوردارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
38 - Ranking Pharmaceutics Industry Using SD-Heuristics Approach
S. H. Ahmadi S. R. Alizadeh ShaniIn recent years stock exchange has become one of the most attractive and growing businesses in respect of investment and profitability. But applying a scientific approach in this field is really troublesome because of variety and complexity of decision making factors in چکیده کاملIn recent years stock exchange has become one of the most attractive and growing businesses in respect of investment and profitability. But applying a scientific approach in this field is really troublesome because of variety and complexity of decision making factors in the field. This paper tries to deliver a new solution for portfolio selection based on multi criteria decision making literature and clustering approach. The paper results reveal that four basic indexes (including: leverage indices, efficiency ratio, liquidity ratio, and market value ratio) besides twenty four secondary indexes were effective in portfolio selection. Multi attribute decision making method (MADM) and clustering were used as analytical tools. The cases of this study embrace pharmaceutical companies accepted in Tehran Stock Exchange. For clustering companies, they were divided into two clusters and finally the companies which located in optimum cluster were ranked via SD Heuristics method. This method eliminates considerable amount of cases and by doing so it helps the experts to sort and rank the alternatives more effectively. It's recommended by researchers to apply qualitative methods in addition to quantitative ones. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
39 - بررسی عوامل موثر بر انتخاب برند از جانب مشتریان با استفاده از روش تحلیل عاملی
محمود سمیعی نصر سید مسلم علوی مهدی نجفی سیاهرودیامروزه اهمیت مفهوم برند در خرید مشتریان به حدی است که برخی از صاحب نظران از آن به عنوان یک محصول کامل یاد کرده و معتقدند بسیاری اوقات مشتریان در عوض آن که محصولی را خریداری نمایند، برندها را می خرند. از این رو شناخت عوامل موثر بر این انتخاب و بررسی ویژگی های خاص برند اه چکیده کاملامروزه اهمیت مفهوم برند در خرید مشتریان به حدی است که برخی از صاحب نظران از آن به عنوان یک محصول کامل یاد کرده و معتقدند بسیاری اوقات مشتریان در عوض آن که محصولی را خریداری نمایند، برندها را می خرند. از این رو شناخت عوامل موثر بر این انتخاب و بررسی ویژگی های خاص برند اهمیتی دو چندان یافته و انجام تحقیقات متنوعی را در این زمینه ضرورت می بخشد. تحقیـق حاضر نیز با این هدف و تحت عنـوان بررسی علـل و عوامل مـوثر بر انتخـاب بـرند به انجام رسیده است. تحقیق حاضر از لحاظ روش ماهیتی پیمـایشی، توصیـفی و از لحاظ هدف ساختاری کاربردی دارد. جامعه تحقیـق شهروندان شیـرازی و نمونه آمـاری با تـوجه به شـاخص تحلیـل عـاملی بـرابـر400 نـفر (روش منطقه ای) مـد نظر قرارگـرفته است. طبق یـافته های آمـاری به دست آمده،30 متغیر تاثیـرگـذار در انتخـاب بـرند در ‌9 دستـه کلی قـرار گـرفتـه اند، که از میان این30 متغیر، 5 متغیر شامل قابلیت تلفظ آسان برند، مبهم نبودن برند، به خـاطر سپرده شدن آسان برند، زبان نـوشتاری و قابل فهم بودن برند درمهم تـرین دسته قرار گرفته اند. از طرفی بر اسـاس تحلیـل کیـفی دادها نیز مشـخص گردید، "تجـربه قبلی از خـرید برند" برای فـرد بیشترین تاثیـر را در انتخاب بـرند از جانـب وی داشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
40 - بررسی تاثیر روش های مختلف خوشه بندی داده ها بر روی دقت مدل های مربوط به برآوردی های حسابداری از طریق مقایسه روش های خوشه بندی سنتی و کلاسیک
سید محسن صالحی وزیری جمال برزگری خانقاهامروزه استفاده از برآورد اطلاعات حسابداری همانند سایر رشته ها بدلیل عدم دسترسی به تمام اطلاعات، لازم و ضروری می باشد. به همین دلیل در این پژوهش سعی شده با استفاده از روش های مختلف خوشه بندی دقت مدل های مربوط به برآورد های حسابداری مورد بررسی قرار گیرد تا مشخص گردد روش ه چکیده کاملامروزه استفاده از برآورد اطلاعات حسابداری همانند سایر رشته ها بدلیل عدم دسترسی به تمام اطلاعات، لازم و ضروری می باشد. به همین دلیل در این پژوهش سعی شده با استفاده از روش های مختلف خوشه بندی دقت مدل های مربوط به برآورد های حسابداری مورد بررسی قرار گیرد تا مشخص گردد روش های مختلف خوشه بندی به چه میزان دقت مدل های مدنظر را افزایش میدهند و روش ارجح تر در میان روش های مختلف خوشه بندی در افزایش دقت مدل ها کدام روش می تواند باشد. نمونه آماری پژوهش بدین منظور شامل 99 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده و به منظور جمع آوری داده های مورد نیاز، از اطلاعات صورت های مالی و یادداشت های دوره 9 ساله (1387-1395) شرکت های مورد نظر استفاده شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که استفاده از روش های مختلف خوشه بندی دقت مدل های مربوط به برآوردهای حسابداری را در اکثر موارد افزایش می دهد ولی از میان روش های خوشه بندی مورد استفاده در تحقیق، روش خوشه بندی کلاسیک روش مناسب تری نسبت به روش سنتی در افزایش دقت مدل های مربوط به برآورد های حسابداری می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
41 - تاثیر روشهای اندازه‌گیری فاصله در طبقه‌بندی گروههای بوم‌شناسی در جنگل‌های هیرکانی
نغمه پاک گهر جواد اسحاقی راد غلامحسین غلامی احمد علیجانپور دیوید وی. رابرتزامروزه به صورت گسترده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی استفاده میشود، هرچند که تصمیمگیری برای انتخاب روش مناسب به دلیل روشهای مختلف خوشه‌بندی و عوامل موثر بر آنها دشوار است. هدف این پژوهش مقایسه نتایج روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی و بررسی روش اندازه‌گیری فاصله موثر برای خ چکیده کاملامروزه به صورت گسترده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی استفاده میشود، هرچند که تصمیمگیری برای انتخاب روش مناسب به دلیل روشهای مختلف خوشه‌بندی و عوامل موثر بر آنها دشوار است. هدف این پژوهش مقایسه نتایج روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی و بررسی روش اندازه‌گیری فاصله موثر برای خوشه‌بندی است. برای این پژوهش، دادههای جنگل‌های راش هیرکانی واقع در حوزه استحافظی اداره کل منابع طبیعی نوشهر مورد بررسی قرار گرفت. برای تعیین مراکز قطعات نمونه از روش منظم تصادفی با ابعاد شبکه 200×100 استفاده شد و در هر مرکز قطعه نمونه، قطعات نمونه صد مترمربعی (10×10 متر) برای بررسی گونههای علفی و چهارصد مترمربعی (20×20 متر) برای بررسی گونه های درختی و درختچه‌ای انتخاب شد. در مجموع 120 قطعه نمونه اندازه گیری شد. برآورد فراوانی و پوشش گونههای درختی، درختچه‌ای و علفی بر اساس مقیاس براون بلانکه انجام پذیرفت. سه روش اندازه‌گیری فاصله بری کورتیس، هلینگر و منهتن و الگوریتم های خوشه بندی، روش میانگین، روش وارد، روش بتای انعطاف پذیر با مقدار بتای 0/1-، 0/25-، 0/4- برای پژوهش انتخاب شدند و با استفاده از شش شاخص ارزیابی کننده (شاخص میانگین سیلوئت، آنالیز پارتیشن، آنالیز گونه های معرف، آنالیز گونه های معرف خوشه ها برای کمینه کردن ثبات میانی، روش پاسخ چندگانه جایگشت و ضریب فی) مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج هر معیار ارزیابی‌کننده از بهترین به بدترین رتبه دسته‌بندی شدند. یافته‌ها نشان داد روش خوشه بندی وارد و روش خوشه بندی بتای انعطاف پذیر با مقدار بتای 0/1- بهترین عملکرد را دارد و روش اندازه گیری فاصله هلینگر در داده های همگن بهتر از سایر روش های اندازه گیری فاصله است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
42 - The Possibility of Selective Adsorption and Sensing of the Noble Gaseous Species by the C20 Fullerene, the Graphene Sheets, and the N4B4 Cluster
Parvaneh PakravanThere are only a handful reports about the sensor systems having the ability of detecting the existence of the noble gases. Chemical reluctance of these gaseous species causes them to have no chemical interactions like hydrogen bonding with the chemically designed nano- چکیده کاملThere are only a handful reports about the sensor systems having the ability of detecting the existence of the noble gases. Chemical reluctance of these gaseous species causes them to have no chemical interactions like hydrogen bonding with the chemically designed nano-sized sensors. Noble gasses usually have no atomic charges nor do change the total polarity of the molecular sensor systems. These conditions might be more strongly observed for the cases of the lighter noble gases like helium. These properties impede designing molecular sensors for detecting the existence of the noble gasses. Due to these, in this project, we have tried to examine the ability of N4B4 cluster, C20 fullerene, and the graphene segment as especial nano-sized systems in adsorbing and detecting the existence of some noble gasses, by changing their electrical conductivity. The results showed that the N4B4 cluster could sense the existence of the noble gases, better and more selective than the C20 fullerene, or the graphene segment. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
43 - Topological Analysis and Quantum Mechanical Structure of C4 and C5 Pure Carbon Clusters
Gholam Hossein Shafiee Jamshid Najafpour Seyed Abdolreza SadjadiTwo bonding models i.e cumullenic and acetylenic models have been proposed to account for thebonding patterns in linear carbon clusters while the bonding patterns in cyclic and 3D geometrieS of theseclusters have remained ambiguous.This work presents the bonding pattern چکیده کاملTwo bonding models i.e cumullenic and acetylenic models have been proposed to account for thebonding patterns in linear carbon clusters while the bonding patterns in cyclic and 3D geometrieS of theseclusters have remained ambiguous.This work presents the bonding patterns in various C4 and C5 pure clusters at MP2/aug-cc-pVTZ level oftheory. This subject is studied in the light of modern bonding theory known as Quantum Theory ofAtoms in Molecules, QTAIM.In linear clusters the ethylene like chemical bonds are reported, while in cyclic and 3D geometries thesingle and triple C-C bonds are found. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
44 - AB Initio Study of Molecular Struture, Energetic and Vibrational Spectra of (GaN)4 Nanosemiconductor
E. Poumamdari M. khaleghianIn recent years there has been considerable interest in the structures, energies and thermodynamics of(GaN)4 clusters and it is the subject of many experimental and theoretical studies because of theirfundamental importance in chemical and physical process. All calculat چکیده کاملIn recent years there has been considerable interest in the structures, energies and thermodynamics of(GaN)4 clusters and it is the subject of many experimental and theoretical studies because of theirfundamental importance in chemical and physical process. All calculation of this study is carried outby Gaussian 98. Geometry optimization for (GaN)4 nanocluster are be fulfilled at B3LYP, B1LYPand LSDA levels of theory with LANL2DZ basis set. Calculated are accomplished at 298 K. Thestructures, energetic and thermodynamic properties and vibrational spectra will be discussed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
45 - QTAIM study of Bonding and Structure of Pure Atomic Clusters,Part III : Nn Clusters (n= 4,6)
Seyed Abdolreza Sadjadi Gholam Hossein Shafiee Amin EbadiDFT and QTAIM computations have been performed on numbers of pure nitrogen cluster speciesi.e. Nn (n = 4, 6) for investigating the structure and bonding. This study is critical since thesemolecules have been nominated as the good synthetic targets of High Energy Materia چکیده کاملDFT and QTAIM computations have been performed on numbers of pure nitrogen cluster speciesi.e. Nn (n = 4, 6) for investigating the structure and bonding. This study is critical since thesemolecules have been nominated as the good synthetic targets of High Energy Materials (HEM).0nthe other hand the decomposition mechanism is closely depends on the bonding pattern. Thislatter concept was searched via modem theory of Atoms in molecules (QTAIM) since theconventional methods were found to be incapable for describing the structure and bond in theseatomic clusters. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
46 - Investigation of Water Cluster ((H2O)n , n = 2-6) in Aspect of Structures, Energies and Thermodynamic Properties by Ab Initio methods
S. Abedini Khorrami Sh. Moradi P. Aberomand Azar E. PournamdariThe intermolecular forces between water molecules are of great importance in many areas of chemistry including solvation, solution chemistry, and biochemistry. As a result of this (H2O)n systems have received a great significant of attention, both experimental and theor چکیده کاملThe intermolecular forces between water molecules are of great importance in many areas of chemistry including solvation, solution chemistry, and biochemistry. As a result of this (H2O)n systems have received a great significant of attention, both experimental and theoretical. All calculation of this study are carried out by Gaussian 98 soft ware. Geometry optimization for each cluster were be performed at HF/6-311++G(2df,2p), single point vibration energy B3LYP/6-311++G (2df,2p) and MP2/6-31+G(2df,p). IR frequencies and intensity were calculated at B3LYP/6-311++G (2df,2p) level of theory. All calculation was accomplished at 298 k and 0 k. The structures, energies and thermodynamic properties will be discussed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
47 - Density Functional Theory Study of B6C4Si Cluster as a Novel Drug Carrier
P. Ardalan H. Aghaie M. Monajjemi T. ArdalanThe aim of the present study was to prepare new cluster (B6C4Si) as an antibiotic carrier. Density functional theory (DFT) method at the B3LYP level of theory in conjugate with the 6-311G** basis set was used to evaluate the interaction between B6C4Si cluster and Penic چکیده کاملThe aim of the present study was to prepare new cluster (B6C4Si) as an antibiotic carrier. Density functional theory (DFT) method at the B3LYP level of theory in conjugate with the 6-311G** basis set was used to evaluate the interaction between B6C4Si cluster and Penicillin. Binding parameters, HOMO, LUMO and HOMO- LUMO GAP were calculated. Results show the ‍ B6C4Si HOMOLUMO gap value of 0.13351 decreasing by attach of Penicillin. The negative values of , and indicate that B6C4Si /Penicillin are thermodynamically stable. From NMR shielding calculations, it can be seen that the penicillin connects stronger to B6C4Si cluster in positive charges than negative charge. Thus by creating positive field, penicillin can be connected to the B6C4Si cluster and delivered easily by using a negative filed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
48 - Density Functional Study on Stability and Structural Properties of Cu n clusters
Sepideh Ketabi Giti GhasemiIn this research DFT/B3LYP method has been employed to investigate the geometrical structures,relative stabilities, and electronic properties of Cun (n=310) clusters for clarifying the effect of sizeon the properties. Through a careful analysis of the successive binding چکیده کاملIn this research DFT/B3LYP method has been employed to investigate the geometrical structures,relative stabilities, and electronic properties of Cun (n=310) clusters for clarifying the effect of sizeon the properties. Through a careful analysis of the successive binding energies, second-orderdifference of energy and the highest occupied-lowest unoccupied molecular orbital energy gaps as afunction of cluster size, an odd-even alternative phenomenon has been observed. The results showthat the clusters with even number of copper atoms present relatively higher stabilities. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
49 - Theoretical thermodynamic study of CO and O2 Adsorption on Au14 Nano Cluster
Somayyeh Ghasemlou H. AghaieThe Density of State and the Natural Bond Orbital calculations were carried out to study theoxidation of CO on Au14 nano cluster through two different mechanisms and determining the bestmechanism for the reaction. Chemisorption of O2 and CO on the nano cluster led to ch چکیده کاملThe Density of State and the Natural Bond Orbital calculations were carried out to study theoxidation of CO on Au14 nano cluster through two different mechanisms and determining the bestmechanism for the reaction. Chemisorption of O2 and CO on the nano cluster led to change in energy,density of state and its thermodynamic properties. We calculated the energy band gap between thehighest occupied molecular orbital and the lowest unoccupied molecular orbital and its role in theadsorption phenomenon. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
50 - Theoretical Investigation of Hyper-coordinate Planar Si Clusters in [SiMnHn]q (M = Cu, Ni and n = 4, 5, 6)
Maryam Ahangari-Givi Jamshid Najafpour Khadijeh KalatehIn this study, the geometries of the [SiNinHn]q and [SiCunHn]q clusters, (n = 4,5,6 and q = 0,+1,-1) complexes have been optimized to form complexes with four, five and six planar and nonplanarsubstituents, with negative, neutral or positive atomic charge, using Density چکیده کاملIn this study, the geometries of the [SiNinHn]q and [SiCunHn]q clusters, (n = 4,5,6 and q = 0,+1,-1) complexes have been optimized to form complexes with four, five and six planar and nonplanarsubstituents, with negative, neutral or positive atomic charge, using Density FunctionalTheory (DFT) at B3LYP/6-311+G (3df, p) computational level and then their thermodynamicstability were investigated by studying the obtained smallest vibrational frequencies andbinding energy. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
51 - تحلیل جامعه‌شناختی توسعه‌یافتگی شهرستانهای استان آذربایجان‌شرقی با توجه به فضای اجتماعی- جغرافیایی
جعفر ابراهیمیچکیدهاز آن جایی که یکی از ارکان اصلی توسعه توجه به برابری و عدالت در توزیع منابع بین بخشهای مختلف جامعه میباشد لذا تمرکزگرایی و توزیع نامناسب امکانات و خدمات در مناطق مختلف همواره به عنوان یکی از آفات توسعه مطرح بوده است که نیاز به بررسی علمی دارد. در پژوهش حاضر هدف ا چکیده کاملچکیدهاز آن جایی که یکی از ارکان اصلی توسعه توجه به برابری و عدالت در توزیع منابع بین بخشهای مختلف جامعه میباشد لذا تمرکزگرایی و توزیع نامناسب امکانات و خدمات در مناطق مختلف همواره به عنوان یکی از آفات توسعه مطرح بوده است که نیاز به بررسی علمی دارد. در پژوهش حاضر هدف اصلی بررسی درجه توسعه یافتگی شهرستانهای استان آذربایجان‌شرقی بود که برای دستیابی به این هدف 31 شاخص توسعه در سه دسته شاخص های اجتماعی-فرهنگی، بهداشت وسلامت و اقتصادی و زیربنایی در 20 شهرستان مورد بررسی قرار گرفتند. روش پژوهش در مطالعه حاضر طبقه‌بندی استان‌ها بر اساس مدل تاکسونومی عددی و تحلیل خوشهای بوده و روش گردآوری اطلاعات اسنادی بوده است. نتایج پژوهش نشان داد شهرستانهای تبریز، مرند و مراغه به ترتیب در رتبه‌های بالای توسعه یافتگی قرار دارند و شهرستانهای خدافرین و چاراویماق در رتبه‌های آخر قرار دارند. نتایج پژوهش نشان میدهد میزان توسعه یافتگی در قسمت غربی استان نسبت به نواحی شرقی بیشتر بوده است و سطح توسعه یافتگی در ارتباط با فاصله از مرکز، دسترسی به خطوط حمل ونقل ریلی وجاده‌ای بوده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
52 - تحلیل جامعه شناختی توسعه یافتگی شهرستانهای استان آذربایجان‌شرقی با توجه به فضای اجتماعی- جغرافیایی
جعفر ابراهیمی مصطفی ازکیا صمد رسول زادهچکیده از آن جایی که یکی از ارکان اصلی توسعه توجه به برابری و عدالت در توزیع منابع بین بخشهای مختلف جامعه میباشد لذا تمرکزگرایی و توزیع نامناسب امکانات و خدمات در مناطق مختلف همواره به عنوان یکی از آفات توسعه مطرح بوده است که نیاز به بررسی علمی دارد. در پژوهش حاضر هدف چکیده کاملچکیده از آن جایی که یکی از ارکان اصلی توسعه توجه به برابری و عدالت در توزیع منابع بین بخشهای مختلف جامعه میباشد لذا تمرکزگرایی و توزیع نامناسب امکانات و خدمات در مناطق مختلف همواره به عنوان یکی از آفات توسعه مطرح بوده است که نیاز به بررسی علمی دارد. در پژوهش حاضر هدف اصلی بررسی درجه توسعه یافتگی شهرستانهای استان آذربایجان‌شرقی بود که برای دستیابی به این هدف 31 شاخص توسعه در سه دسته شاخص های اجتماعی-فرهنگی، بهداشت وسلامت و اقتصادی و زیربنایی در 20 شهرستان مورد بررسی قرار گرفتند. روش پژوهش در مطالعه حاضر طبقه‌بندی استان‌ها بر اساس مدل تاکسونومی عددی و تحلیل خوشهای بوده و روش گردآوری اطلاعات اسنادی بوده است. نتایج پژوهش نشان داد شهرستانهای تبریز، مرند و مراغه به ترتیب در رتبه‌های بالای توسعه یافتگی قرار دارند و شهرستانهای خدافرین و چاراویماق در رتبه‌های آخر قرار دارند. نتایج پژوهش نشان میدهد میزان توسعه یافتگی در قسمت غربی استان نسبت به نواحی شرقی بیشتر بوده است و سطح توسعه یافتگی در ارتباط با فاصله از مرکز، دسترسی به خطوط حمل ونقل ریلی وجاده‌ای بوده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
53 - تحلیلی بر شاخص های توسعه در شهرستان های استان کهگیلویه و بویراحمد
محمود اکبری مهران اکبری حجت اله پاشاپوردر کشور ما ایران بحث نابرابری و فقدان تعادل در توزیع بهینة امکانات و خدمات یکی از مسائل و چالش های مهمی بوده است که پدید آمده است و نتیجه مهم عدم توزیع بهینه افزایش شکاف بین طبقات مختلف و از بین رفتن مفهوم ارزشمند عدالت اجتماعی بوده است. در این راستا مهم ترین رسالت برنا چکیده کاملدر کشور ما ایران بحث نابرابری و فقدان تعادل در توزیع بهینة امکانات و خدمات یکی از مسائل و چالش های مهمی بوده است که پدید آمده است و نتیجه مهم عدم توزیع بهینه افزایش شکاف بین طبقات مختلف و از بین رفتن مفهوم ارزشمند عدالت اجتماعی بوده است. در این راستا مهم ترین رسالت برنامه ریزان شهری تلاش جهت دستیابی طبقات مختلف به خدمات و امکانات است. روش پژوهش از نوع کمی- تحلیلی بوده است و شاخص های مورد بررسی 46 نماگر بهداشتی- درمانی، توسعه ارتباطات، حمل و نقل و انبارداری، فرهنگ، ورزش و گردشگری بوده است. تکنیک تحلیل عاملی 46 شاخص پژوهش را به چهار عامل نهایی تقلیل داده است. با توجه به امتیازهای کسب شده تکنیک تحلیل خوشه ای شهرستان های استان کهگیلویه و بویراحمد را به چهار گروه همگن کلاسه بندی کرده است. در گروه اول شهرستان های بویراحمد، کهگیلویه و گچساران قرار دارند. تنها یک شهرستان استان یعنی شهرستان دنا در این خوشه دوم قرار گرفته است. گروه سوم در برگیرندة شهرستان های بهمئی و لنده و گروه چهارم شهرستان های باشت و چرام را شامل می شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که مقدار ضریب همبستگی بین جمعیت شهرستان های استان و امتیازات کسب شده برابر با 0.714 بوده و سطح معنی داری آن هم برابر با 0.013 به دست آمده است؛ لذا بین جمعیت شهرستان های استان و شاخص ترکیبی امتیازات عاملی همبستگی وجود دارد. ضریب همبستگی اسپیرمن برای بررسی رابطه بین جمعیت شهرستان های استان کهگیلویه و بویراحمد و شاخص ترکیبی امتیازات عاملی برابر با 0.857 به دست آمده است و سطح معنی داری آن هم برابر با 0.007 بوده است؛ لذا بین جمعیت شهرستان های استان و شاخص ترکیبی امتیازات عاملی همبستگی وجود دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
54 - مطالعه ی وضعیت شاخصهای اجتماعی در خوشهی صنعتی نساجی یزد
منوچهر علی نژاد ابوالفضل مرشدی الهام حاجی دخت محمودآبادیصنعت نساجی از صنایع استراتژیک و از ارکان اساسی جامعه محسوب می شود. نساجی در یزد از قدمت طولانی برخوردار است اما در سال های اخیر وضعیت نامطلوبی را تجربه می کند. در این میان، خوشه های صنعتی با گرد آوردن بنگاه های کوچک، مزیت های فراوانی در توسعه ی اقتصادی دارند. عوامل گونا چکیده کاملصنعت نساجی از صنایع استراتژیک و از ارکان اساسی جامعه محسوب می شود. نساجی در یزد از قدمت طولانی برخوردار است اما در سال های اخیر وضعیت نامطلوبی را تجربه می کند. در این میان، خوشه های صنعتی با گرد آوردن بنگاه های کوچک، مزیت های فراوانی در توسعه ی اقتصادی دارند. عوامل گوناگونی در موفقیت خوشه های صنعتی مؤثر هستند. سرمایه ی اجتماعی یکی از شاخص های توسعه است که در این پژوهش به مطالعه آن در خوشه ی صنعتی نساجی یزد با رویکرد کیفی پرداخته ایم. برای سنجش این شاخص، رابطه دولت، دانشگاه و مراکز پژوهشی، و انجمن های تخصصی با صنعت نساجی را در سطح استان یزد مد نظر قرار داداه ایم. داده های این پژوهش از مصاحبه ی نیمه ساختارمند با 17 نفر از صاحبان صنایع، دانشگاهیان و فناوران این حوزه به دست آمد. یافته های این پژوهش حاکی از ضعف سرمایه اجتماعی در این صنعت است. بر اساس تحلیل مضمون مصاحبه با خبرگان این حوزه، چالش های مربوط به شکل گیری سرمایه اجتماعی به ویژه روابط مؤثر صنعت نساجی با تشکل های صنعتی و مراکز علمی- پژوهشی- نواوری عبارتند است: رویکرد غیرمؤثر دولت برای ارتقای تشکل ها به جایگاه حمایتی صنعت، بیگانه بودن صاحبان صنعت با فرهنگ تشکلی، عدم پشتیبانی از طرح های توسعه فناوری و ایجاد دانش فنی و موانع انگیزشی و حجم بالای فعالیت های آموزشی و اجرایی دانشگاهیان، عدم توسعه ی زیرساخت های لازم برای تجاری سازی پژوهش ها، فقدان تفکر سیستمی بین مدیران صنعت و دانشگاه، نبود برنامه ریزی مأموریت گرا در سیاست های آموزشی و پژوهشی نظام آموزش عالی، واپس گرایی در حوزه ی برنامه ریزی ساختار مند، عدم ایجاد سازوکارهای لازم جهت کاهش قیمت تمام شده و افزایش توان رقابت پذیری، سیاست های غیرمتمرکز و رانت گستر، نبود نگاه آینده نگر و تخصصی در سیاستگذاری ها. یافته ها حاکی از نقش بارز دولت و سیاست های دولتی در پایین بودن سطح سرمایه ی اجتماعی در خوشه ی صنعتی نساجی یزد است. لذا، تغییر رویکرد دولت به نقش خود در صنعت نساجی یزد از متصدی گرانه به حمایت گرایانه و میدان دادن به انجمن ها و تشکل ها از مهم ترین عوامل اثربخش در افزایش مناسب سرمایه ی اجتماعی است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
55 - تحلیل فضایی و ارزیابی شاخص های توسعه یافتگی شهرستان های استان کهگیلویه و بویراحمد (با استفاده از سیستم تحلیل عاملی و تکنیک خوشه ای)
اصغر ضرابی سید علی موسوی نوردرک استعدادها و توانمندیهای مناطق و برنامه ریزی برای گسترش و تقویت مزیت های نسبی بر اساس قابلیت ها موجب تعادل و توازن منطقه ای می شود.مطالعه حاضر در تلاش است تا با بهره گیری از سیستم تحلیل عاملی و روش تکنیک خوشه ای به نامتعادل بودن و شکاف موجود بین شهرستانهای استان بپرد چکیده کاملدرک استعدادها و توانمندیهای مناطق و برنامه ریزی برای گسترش و تقویت مزیت های نسبی بر اساس قابلیت ها موجب تعادل و توازن منطقه ای می شود.مطالعه حاضر در تلاش است تا با بهره گیری از سیستم تحلیل عاملی و روش تکنیک خوشه ای به نامتعادل بودن و شکاف موجود بین شهرستانهای استان بپردازد. در پرتو چنین مطالعاتی می توان الزامات استراتژیک توسعه بخش ها و مناطق و شهرستان های استان را تعیین و با دقت در اولویت بندی های راهبردی اهداف توسعه ای را به فراخور توانمندی ها ،ظرفیت ها و قابلیت های منطقه ای به انجام رساند.در این مقاله ابتدا 33 شاخص آموزشی ،فرهنگی،اقتصادی ،زیربنایی ،بهداشتی و جمعیتی مورد بررسی قرار گرفته و از روش پیشرفته تحلیل عاملی به شش عامل تقلیل یافته و بطور ترکیبی در مولفه های معنی دار قرار داده شده و سپس شهرستانهای استان به روش تکنیک خوشه ای به چهار طبقه همگن تقسیم شده اند.شاخص های مورد مطالعه به کمک تکنیک های فوق در نرم افزارهای SPSS و EXEL محاسبه شده و سپس چگونگی و یا درجه توسعه یافتگی و نابرابریهای شهرستانی محاسبه و تحلیل شده است.نتایج نشان می دهد شهرستانهای استان از جهت توسعه یافتگی کاملا نامتعادل هستند.بطوری که شهرستان بویراحمد به دلیل مرکزیت اداری - سیاسی استان و گچساران به لحاظ نفت خیز بودن شرایط بهتری از جهت شاخص های مورد مطالعه دارند و در سطح برخوردار و شهرستانهای کهگیلویه و چرام ، دنا در سطه نیمه برخوردار وشهرستان های لنده،بهمئی و باشت محروم و غیر برخوردارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
56 - ارتباط بین الگوهای بزرگ مقیاس تراز دریا با پدیده برف در شمال غرب ایران
اسماعیل حقیقی سعید جهانبخش اصل مجید رضایی بنفشه ایمان روستادر این پژوهش با بهکارگیری رویکرد محیطی به گردشی مهمترین سامانه‌های همدیدی موثر بر بارش برف در شمال غرب ایران مورد بررسی قرار گرفته است. به‌این‌منظور ابتدا دادههای روزانه 26 ایستگاه برف‌سنجی در ناحیه شمال غرب از تاریخ دی 1329 تا تاریخ آذر 1383 از سازمان هواشناسی کشور چکیده کاملدر این پژوهش با بهکارگیری رویکرد محیطی به گردشی مهمترین سامانه‌های همدیدی موثر بر بارش برف در شمال غرب ایران مورد بررسی قرار گرفته است. به‌این‌منظور ابتدا دادههای روزانه 26 ایستگاه برف‌سنجی در ناحیه شمال غرب از تاریخ دی 1329 تا تاریخ آذر 1383 از سازمان هواشناسی کشور اخذ گردید. همچنین دادههای میانگین روزانه فشار تراز دریا از تاریخ 1951 تا تاریخ 2004 برداشت گردید و با تحلیل خوشهای بر روی دادههای فشار الگوهای جوی طبقه‌بندی گردیدند. در نهایت برای شناسایی مهمترین سامانه‌ها، روزی که بیشترین همبستگی را با سایر روزها در یک خوشه داشت به عنوان روز نماینده الگوی گردشی آن خوشه انتخاب و مبنای واکاوی این پژوهش واقع گردید. نتایج نشان داد که بارش برف در این ناحیه تحت 2 شرط عمده رخ می دهد؛ 1- نفوذ زبانه‌های پرفشار سیبری به این ناحیه 2- ورود پرفشار دریای سیاه به این ناحیه. همچنین در الگوی دوم زمانی که پرفشار دریای سیاه، کم فشار ایسلند، پرفشار آزور و کم فشار سودان در اوج فعالیت خود باشند شاهد ریزش‌های برف سنگینی در این ناحیه می‌باشیم به‌طوری‌که در این الگو همزمان با تقویت سامانه-های مذکور میزان بارش برف و پراکنش آن در سطح ایستگاههای مورد مطالعه افزایش چشمگیری پیدا نموده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
57 - تحلیل تنش گرمایی در مناطق 22 گانه تهران با استفاده از الگوی فضایی هات اسپات و تحلیل خوشه ای
فرزانه افضلی نیا حسین محمدی منوچهر فرج زاده اصلهدف از این مطالعه بررسی نقش تنش گرمایی با استفاده از الگوی خودهمبستگی فضایی و تحلیل خوشه ای بر شهروندان تهرانی می باشد. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای از نرم افزارSPSS و MATLAB بهره گرفته شده و از شاخص فضایی Hot Spot استفاده گردید . نتایج بدست آمده چکیده کاملهدف از این مطالعه بررسی نقش تنش گرمایی با استفاده از الگوی خودهمبستگی فضایی و تحلیل خوشه ای بر شهروندان تهرانی می باشد. در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای از نرم افزارSPSS و MATLAB بهره گرفته شده و از شاخص فضایی Hot Spot استفاده گردید . نتایج بدست آمده بر اساس الگوی خودهمبستگی فضایی نشان داد که نقش تنش گرمایی بر سلامت روانی افراد در مناطق مرکزی، شرقی و شمال شرقی شهر تهران بیشترین تاثیر و در مناطق غربی و جنوبی تهران کمترین نقش را داشته‌اند. همچنین بر سلامت جسمانی افراد در مناطق مرکزی، جنوبی، شمالی و شمال غربی بیشتر و در مناطق غربی و شمال شرقی ضعیف‌تر عمل کرده اند.همچنین بر اساس تحلیل خوشه ای تنش گرمایی بر بیماری های قلبی ریوی و گرفتگی عضلانی، آرامش روح و روان و عامل خستگی، سرگیجه، گرمازدگی و کاهش فعالیت و افزایش تعرق بدن تاثیر گذاشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
58 - تحلیل سیستماتیک از نقش عوامل جغرافیائی در توسعه روستاهای استان اردبیل
علی فتحی حسین آسایشوجود تمایزات و تفاوتهای منطقهای در استان اردبیل بویژه در نقاط روستائی، همواره بعنوان یک دغدغه برنامه ریزان ومسئولین محلی را برآن داشته تا بر اساس توانمندی‌ها و مزیتهای نسبی مناطق نسبت به تخصیص منابع محدود خود اقدام نمایند. قطعاً عدم شناسائی علمی موقعیت و جایگاه مناطق چکیده کاملوجود تمایزات و تفاوتهای منطقهای در استان اردبیل بویژه در نقاط روستائی، همواره بعنوان یک دغدغه برنامه ریزان ومسئولین محلی را برآن داشته تا بر اساس توانمندی‌ها و مزیتهای نسبی مناطق نسبت به تخصیص منابع محدود خود اقدام نمایند. قطعاً عدم شناسائی علمی موقعیت و جایگاه مناطق مختلف استان، پیشرفت در مسیر نیل به اهداف توسعه را کند و گاهی متوقف می‌سازد. موفقیت در این امر مستلزم توجه به توانمندی های موجود در نقاط جغرافیائی استان میباشد.با توجه به مطالب فوق و همچنین لحاظ نمودن محدودیت های موجود در سطح استان، تحقیق حاضر در چارچوب مفاهیم آماری و تکنیکهای توسعه منطقهای مبادرت به سطح بندی مناطق روستائی استان اردبیل در قالب روش چند متغیره تحلیل خوشهای[1] به تفکیک بخشهای جغرافیائی نموده است.در این رابطه نتایج بدست آمده که با بکارگیری از 26 شاخص اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مشخص شده است، نشان میدهد که مناطق روستائی 8 بخش جغرافیائی استان اردبیل نسبتاًتوسعه یافته، 7 بخش استان درحال توسعه و 2 بخش جغرافیائی دیگر در زمره بخشهای توسعه نیافته جای گرفته‌اند. که‌این مهم میتواند در برنامه ریزیهای بلندمدت و کوتاه مدت مدنظر مسئولین استان قرارگیرد. در این راستا در مرحله دوم از این تحقیق ارزیابی مناطق توسعه نیافته که از یک اولویت و حساسیت ویژه‌ای برخوردار است، در جهت تبیین و تشریح سیستماتیک عوامل جغرافیائی اعم از طبیعی و انسانی مدنظر قرارگرفته است و مناطق مختلف آن به فراخور جایگاه خود متاثر از عوامل فوق بوده اند که در قسمت بعدی این مقاله به آن اشاره شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
59 - بررسی هیدروژئوشیمی و آلودگی آب های زیرزمینی دشت شوش با استفاده از نقشه های هم ارزش، تحلیل عاملی و خوشه ای
حمید رضا ناصریتحلیل عاملی که براساس نتایج چهار دوره نمونه برداری از آ ب های زیرزمینی دشت شوش انجام شده استنشان می دهد که مجموعه فرایندهای ژئوشیمیایی (انحلال، رسوبگذاری و تبادل یونی) بیشترین تاثیر و فعالیت هایسطحی نظیر کشاورزی کمترین دخالت را در ترکیب آب زیرزمینی منطقه دارند. از این ب چکیده کاملتحلیل عاملی که براساس نتایج چهار دوره نمونه برداری از آ ب های زیرزمینی دشت شوش انجام شده استنشان می دهد که مجموعه فرایندهای ژئوشیمیایی (انحلال، رسوبگذاری و تبادل یونی) بیشترین تاثیر و فعالیت هایسطحی نظیر کشاورزی کمترین دخالت را در ترکیب آب زیرزمینی منطقه دارند. از این بین انحلال ژیپس در تکاملژئوشیمیایی آب های زیرزمینی بیشترین نقش را دارد . زیرا انحلال ژیپس در طی فرایند ددولومیتیزاسیون ورسوبگذاری کلسیت باعث افزایش غلظت کلسیم، منیزیم، سولفات و کاهش قلیاییت شده است . نمودار درختیحاصل از تحلیل خوشه ای نیز بیانگر غالب بودن تیپ بی کربنات در آبخوان آزاد دشت شوش می باشد. تشابه بیننقشه های هم ارزش هم کلر و هم هدایت الکتریکی آبخوان آزاد شوش شاخص خوبی از تاثیر عامل تبخیر بر رویترکیب آب زیر زمینی می باشد. آلودگی نیتراته آب های زیرزمینی شوش محلی و ناحیه ای است و در دشت فراگیرنیست. آلودگی باکتریایی منطقه نیز ناشی از فضولات انسانی و حیوانی می باشد که به واسطه مواد انتشاریافته ازمحل های تخلیه فاضلاب، چاهک های جذبی و هرزآب کشاورزی وارد محیط آبی می گردد. احتمال آلودگی در اینمنطقه متناسب با جهت جریان آب زیرزمینی از سمت شما لشرق به طرف جنوب غرب افزایش می یابد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
60 - برآورد سیلاب در حوضه رودخانه وربند لارستان
محمدرضا ثروتی عبدالرسول قنبریسیل یکی از زیانبارترین بلایای طبیعی است که همواره خسارت جانی و مالی فراوانی را به همراه دارد. در توسعه فیزیکی شهرها و مناطق وابسته به آنها ،پیش بینی و برآورد سیلابها، بسیار مهم است. مهمترین مشکل در برآورد سیلابها و طغیان های استثنایی رودخانه ها ، نبود آمار کافی و نتیجتا چکیده کاملسیل یکی از زیانبارترین بلایای طبیعی است که همواره خسارت جانی و مالی فراوانی را به همراه دارد. در توسعه فیزیکی شهرها و مناطق وابسته به آنها ،پیش بینی و برآورد سیلابها، بسیار مهم است. مهمترین مشکل در برآورد سیلابها و طغیان های استثنایی رودخانه ها ، نبود آمار کافی و نتیجتا عدم ارزیابی مناسب جریان و مقدار آن می باشد. یکی از روش های برآورد سیلاب در مناطق فاقد آمار، استفاده از روش مدل سازی سیلاب است. در این نوشتار، دبی حداکثر لحظه ای، در حوضه آبریز رودخانه وربند لارستان با استفاده از نرم افزار Smada مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج حاصله، پارامترهای مساحت حوضه و طول آبراهه اصلی بیشترین تاثیر، در ایجاد سیلاب منطقه به عهده دارند. و چنانچه از روش تجزیه خوشه ای به جای روش لانگبین در تعیین مناطق همگن استفاده شود ، مدل بدست آمده دارای دقت بیشتر و خطای کمتری خواهد بود . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
61 - بررسی تاثیر اقامتگاه های محلی(خوشه سار بوم گردی) بر ارتقاء سطح زندگی جامعه محلی (با تاکید بر روستای "گرمه" و" شیب دراز")
عبدالرضا فرجی راد افسانه احسانیتحقیق حاضر با هدف بررسی نقش اقامتگاه های محلی(خوشه سار بوم گردی) بر ارتقاء سطح زندگی جامعه محلی با تاکید بر روستاهای "گرمه"(کویر مرکزی ایران) و" شیب دراز "(جزیره قشم) انجام شده است.برای انجام این پژوهش تلفیقی از روش های کیفی و کمی مورد استفاده قرار گرفته است.در بخش کیفی چکیده کاملتحقیق حاضر با هدف بررسی نقش اقامتگاه های محلی(خوشه سار بوم گردی) بر ارتقاء سطح زندگی جامعه محلی با تاکید بر روستاهای "گرمه"(کویر مرکزی ایران) و" شیب دراز "(جزیره قشم) انجام شده است.برای انجام این پژوهش تلفیقی از روش های کیفی و کمی مورد استفاده قرار گرفته است.در بخش کیفی با 14 نفر از اعضای اصلی وفعال خوشه سار بوم گردی که پایه گذار اقامتگاه های بومی، برای پذیرش طبیعت گردان هستند، مصاحبه شد.از مصاحبه ها برای بررسی عوامل و انگیزه های تشکیل خوشه سار بوم گردی،نقاط ضعف و قوت و نیز مسائل و مشکلات اعضاء و همچنین بررسی نظرات مردم بومی ساکن در روستاهای مورد مطالعه و ساخت گویه های متناسب با شرایط کنونی این روستاها استفاده شده است.در بخش پیمایشی تحقیق، از تکنیک پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده گردید. از حدود 200 نفر پاسخ دهندگان حائز شرایط تعداد 159پرسشنامه کامل و دارای قابلیت تجزیه و تحلیل توسط مردم بومی دو روستای مورد مطالعه پر شد. محقق 3 بار به روستای گرمه و چندین بار به روستای شیب دراز در جزیره قشم سفرکرده است. آشنایی با این دو روستا و تعامل با مردم بومی آن، زمینه را برای افزایش میزان دقت در پاسخگویی به پرسش نامه ها و جلب مشارکت آنها فراهم نمود. تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح یکی تحلیل ویژگی های جمعیت شناختی پاسخ دهندگان و دیگری تحلیل در سطح فرضیات پژوهش صورت پذیرفته است.نتایج هردو بخش کمی و کیفی تحقیق، گویای آن است که وجود اقامتگاه های بومی در مناطق روستایی مورد مطالعه باعث ارتقاء و بهبود کیفیت زندگی جامعه بومی شده که این امر یکی ازویژگی های اصلی اکوتوریسم است.یافته های پژوهش نشان دهندۀ آن است که سیاست های توسعه اکوتوریسم درایران،نیازمند دقت دربسترسازی هماهنگ با نیازهای واقعی اکوتوریسم براساس اصول توسعه پایداراست. همچنین می بایست برنامه ریزی هایی برای جلب مشارکت سرمایه گذاران بومی در مناطق اکوتوریستی انجام شود تا بجای سرمایه گذاری های کلان برای ساخت هتل های چند ستاره در دل مناطق طبیعی وایجاد تعارضات فرهنگی و معضلات زیست محیطی، با جلب مشارکت سرمایه گذاران بومی و هدایت آنها در مسیر صحیح، زیرساخت های مناسب توسعه اکوتوریسم فراهم شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
62 - ارزیابی کیفی منابع آب زیرزمینی دشت رخ (تربت حیدریه) با استفاده از روشهای زمین آمار
حمید رضا ناصریدشت رخ، یک دشت وسیع در بخش شمال شرقی حوضه آبریز کویر مرکزی ایران است و دارای اقلیم نیمه خشک تا خشک میباشد . مدیریت غیر اصولی ، برداشت بی‌رویه از منابع آب زیرزمینی ، کاهش میزان بارندگی و متعاقب آن کاهش منابع آب عواملی نگران کننده از لحاظ تغییرات کیفی آبخوان دشت رخ محسوب چکیده کاملدشت رخ، یک دشت وسیع در بخش شمال شرقی حوضه آبریز کویر مرکزی ایران است و دارای اقلیم نیمه خشک تا خشک میباشد . مدیریت غیر اصولی ، برداشت بی‌رویه از منابع آب زیرزمینی ، کاهش میزان بارندگی و متعاقب آن کاهش منابع آب عواملی نگران کننده از لحاظ تغییرات کیفی آبخوان دشت رخ محسوب میشوند . با استفاده از آمار و داده های کیفی و اعمال روشهای آماری چند متغیره (تحلیل عاملی، تحلیل خوشهای)، وضعیت کیفی آبخوان دشت رخ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است . با توجه به نتایج تحلیل عاملی ، سه عامل به عنوان تأثیر گذارترین عوامل 87% ترکیب شیمیایی آب زیر زمینی را تحت کنترل دارند. زمین شناسی مهمترین عامل در تغییرات کیفی آب زیرزمینی منطقه می باشد . تحلیل خوشهای متغیرها نشان دهنده شباهت بالای میزان یون های سدیم و کلر است . در تحلیل خوشهای داده های کیفی منطقه، داده های محدوده جوادیه همواره در خوشهای مجزا قرار گرفته است و از لحاظ ترکیب شیمیایی شباهت کمتری با سایر منابع دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
63 - کاربرد تحلیل عاملی و خوشهای در ارزیابی فضایی- مکانی شهرستانهای استان فارس
طوبی امیر عضدی حمیدرضا صارمی سوسن عبداللهیمقدمه و هدف پژوهش: در مطالعات جغرافیایی شهرستانهای استان فارس به دلیل تنوع پدیده‌های مکانی و ویژگیهای متعدد آنها (مانند: جمعیت، وسعت و ناحیه جغرافیایی) امکان مطالعه به صورت مجزا مقدور نیست و لذا اولین گام برای مطالعه پدیده‌های مکانیِ دارای ویژگیهای متعدد، طبقه‌بندی چکیده کاملمقدمه و هدف پژوهش: در مطالعات جغرافیایی شهرستانهای استان فارس به دلیل تنوع پدیده‌های مکانی و ویژگیهای متعدد آنها (مانند: جمعیت، وسعت و ناحیه جغرافیایی) امکان مطالعه به صورت مجزا مقدور نیست و لذا اولین گام برای مطالعه پدیده‌های مکانیِ دارای ویژگیهای متعدد، طبقه‌بندی آنها در گروههای همگن است. روش تحلیل عاملی یکی از پیچیده‌ترین و بهترین روشها برای تعیین مهمترین عوامل مؤثر بر توسعه‌یافتگی محسوب میشود. روش پژوهش: در پژوهش حاضر روش کار ترکیبی از روشهای اسنادی، تحلیلی است. در این مطالعه با استفاده از آمارنامه سال 1385 استان فارس، 43 شاخص و در 6 گروه آموزشی، صنعتی، کشاورزی، بهداشتی، فرهنگی ـ مذهبی و سیاسی‌ـ اداری، استخراج و در خصوص 23 شهرستان استان فارس مورد مطالعه قرار گرفتند. و در تجزیه و تحلیل، تکنیکهای آماری Z-score و روشهای تحلیل عاملی و خوشهای بکار گرفته شده؛ در نهایت نتایج به صورت سطح‌بندی شهرستانها بر مبنای روش تحلیل خوشهای در قالب نقشه تنظیم و ارائه گردیده است. یافته‌ها: بر اساس یافته‌های پژوهش 43 شاخص انتخاب شده به6 عامل تقلیل یافته‌اند که 5/89 درصد واریانس را در برگرفته‌اند. در بین 6 عامل، عوامل اجتماعی‌ـ اقتصادی به عنوان عامل برتر شناخته شده که 5/59 درصد واریانس را پوشش میدهد و به تنهایی تأثیرگذارترین عامل در مطالعه میباشند. سپس با استفاده از روش خوشهای شهرستانهای استان فارس از نظر سطح توسعه‌یافتگی، در 4 گروه همگن طبقه‌بندی شدند که شهرستان شیراز در گروه یکم (برخوردارترین مناطق استان فارس) و شهرستانهای فراشبند، مرودشت، جهرم، بوانات، فیروز آباد، قیروکارزین، استهبان، خرم بید، ارسنجان، لامرد، زرین دشت در گروه چهارم (محرومترین مناطق استان فارس) قرار گرفتند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
64 - سنجش و تحلیل سطوح توسعه‌یافتگی نواحی روستایی استان کردستان با استفاده از مدل تحلیل خوشهای
علی زنگی آبادی طاهر پریزادیمقدمه و هدف پژوهش: هدف کلیه‌ی برنامه‌ریزی‌ها، دستیابی به توسعه‌ی مطلوب و برقراری تعادل است و نخستین گام در هر فرایند برنامه‌ریزی، به طور اعم و برنامه‌ریزی منطقهای به طور اخص، شناخت و درک وضع موجود است که این شناسایی، مستلزم تفکیک منطقه‌ی مورد مطالعه به نواحی برنامه‌ریز چکیده کاملمقدمه و هدف پژوهش: هدف کلیه‌ی برنامه‌ریزی‌ها، دستیابی به توسعه‌ی مطلوب و برقراری تعادل است و نخستین گام در هر فرایند برنامه‌ریزی، به طور اعم و برنامه‌ریزی منطقهای به طور اخص، شناخت و درک وضع موجود است که این شناسایی، مستلزم تفکیک منطقه‌ی مورد مطالعه به نواحی برنامه‌ریزی و سنجش هر ناحیه با شاخصهای توسعه (اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، بهداشتی و...) و تجزیه‌ی و تحلیل و رتبه بندی هر ناحیه به لحاظ برخورداری از مواهب توسعه میباشد روند توسعه‌ی استان کردستان و زیرساخت‌های آن، در اثر برنامه‌ریزی‌های نامطلوب و متمرکز گذشته، تعادل توسعه را در سطح نواحی روستایی[i] با مشکلاتی روبرو کرده است. به منظور حل مسائل ناشی از عدم تعادل‌های بخشی، گام نخست شناخت و سطح بندی روستاها در قالب تقسیمات سیاسی بخشی (از نظر برخورداری در زمینه‌های آموزشی- فرهنگی، زیربنایی و ارتباطات، فضایی - کالبدی، بهداشتی- درمانی، اقتصاد و خدمات و...) است و اقدام بعدی ارائه راه کارهای مناسب، جهت برقراری و حفظ تعادل بخش‌ها است روش پژوهش: در پژوهش حاضر، روش کار ترکیبی از روشهای اسنادی، تحلیلی است. در این مطالعه با استفاده از منابع آماری 18 شاخص در پنج حوزه‌ی آموزشی- فرهنگی، زیربنایی و ارتباطات، فضایی - کالبدی، بهداشتی درمانی، اقتصاد و خدمات استخراج و در خصوص نقاط روستایی 26 بخش استان کردستان مورد مطالعه قرار گرفتند؛ و در تجزیه‌ی و تحلیل، تکنیکهای آماری Z-score و روش تحلیل خوشهای (clustering analysis) بکار گرفته شدهاند. یافته‌ها: بر اساس یافته‌های پژوهش، در سطح توسعه‌یافتگی بخشهای استان کردستان، تفاوت‌ها و نابرابری‌هایی وجود دارد، به طوری که نواحی روستایی هفت بخش در سطح (توسعه یافته)، هفت بخش در سطح (نسبتاً یافته)، شش بخش در سطح (کمتر توسعه یافته) و شش بخش در سطح محروم قرار دارند؛ لذا پیشنهاد میگردد جهت رفع عدم تعادل‌ها، اولویت برنامه‌ریزی و سرمایهگذاری با نواحی روستایی بخشهای محروم (آلوت، سرشیو مریوان، زیویه، ننور، نمه شیر) باشد. [i] طبق ماده 4 قانون تقسیمات کشوری، هر شهرستان به چندین بخش و هر بخش به چندین دهستان تقسیم شده است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
65 - بررسی امکان شکل‌گیری خوشه صنعتی مرتبط با فضای سبز شهری (مطالعه موردی شهر مشهد)
جواد براتی علی رهنما مریم رسولزادهمقدمه و هدف پژوهش: مشهد به عنوان شهری با مزیتهای متعدد در تولید محصولات کشاورزی و فضای سبز و همچنین سابقه دیرینه در تولید این محصولات، به عنوان منطقه با پتانسیل ایجاد خوشه صنعتی فضای سبز توسط شرکت شهرک‌های صنعتی استان خراسان رضوی شناخته شده است. به دلیل سهم بالای کسب و چکیده کاملمقدمه و هدف پژوهش: مشهد به عنوان شهری با مزیتهای متعدد در تولید محصولات کشاورزی و فضای سبز و همچنین سابقه دیرینه در تولید این محصولات، به عنوان منطقه با پتانسیل ایجاد خوشه صنعتی فضای سبز توسط شرکت شهرک‌های صنعتی استان خراسان رضوی شناخته شده است. به دلیل سهم بالای کسب و کارهای کوچک و متوسط در تولید نهال و فضای سبز شهری، به همراه وجود صنایع واسطه و تکمیل زنجیره ارزش این محصولات، این مطالعه به بررسی امکان شکل‌گیری خوشه صنعتی مرتبط با فضای سبز می‌پردازد. روش پژوهش: از دو روش اصلی برای دستیابی به هدف پژوهش، استفاده شده است. نخست، تهیه ماتریس ارزیابی همکاری و تعیین نحوه ارتباط میان نهادهای ذی‌ربط؛ دوم، تهیه موقعیت استراتژیک فعالیتهای حوزه فضای سبز شهر مشهد. همچنین، دو اقدام میانی را نیز مدنظر قرار گرفته است که عبارتند از: شناسایی سطح فناوری تولید و تهیه زنجیره ارزش فضای سبز این محصولات. یافته‌ها: نتایج نشان داده است که نهادهای گسترده و متعدد فعال در حوزه فضای سبز در سطح شهر مشهد وجود دارد و ارتباط نسبتاً مناسبی بین این نهادها برقرار است. همچنین، زنجیره ارزش این محصولات، بجز آن دسته از محصولاتی که به فناوری نوین نیاز دارد، کامل میباشد. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از بررسی وضعیت موجود، ماتریس ارزیابی همکاری، به همراه معرفی زنجیره ارزش و تعیین موقعیت استراتژیک نشان داده است که شهر مشهد قابلیت شکل‌گیری خوشه صنعتی مرتبط با فضای سبز را دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
66 - بررسی نقش عوامل آموزشی- ترویجی و اجتماعی موثر بر توسعه خوشه های کسب و کار زعفران در استان خراسان جنوبی
ریحانه ریاحی سیدمهدی میردامادی سید جمال فرج اله حسینی مریم امیدی نجف آبادیتحقیق حاضر با هدف بررسی نقش عوامل آموزشی- ترویجی و اجتماعی موثر بر توسعه خوشه های کسب و کار زعفران در استان خراسان جنوبی تهیه انجام شده است، ایـن تحقیـق دارای ماهیـت کمـی بـوده که بـا ابزار پرسشـنامه انجـام شـد. جامعه آماری تحقیق را مدیران، معاونان و بازاریابان گارگاه‌ه چکیده کاملتحقیق حاضر با هدف بررسی نقش عوامل آموزشی- ترویجی و اجتماعی موثر بر توسعه خوشه های کسب و کار زعفران در استان خراسان جنوبی تهیه انجام شده است، ایـن تحقیـق دارای ماهیـت کمـی بـوده که بـا ابزار پرسشـنامه انجـام شـد. جامعه آماری تحقیق را مدیران، معاونان و بازاریابان گارگاه‌های فرآوری و مراکز فروش زعفران خوشههای کسب و کار زعفران در خراسان جنوبی تشکیل می دهد که تعداد آن ها 987 نفر می باشد. جمعیت نمونه برابر با 278 نفر بدست آمد که با استفاده از پرسشنامه اطلاعات لازم جمع آوری گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم افزارهای SPSS و AMOS و تحلیل معادلات ساختاری استفاده شده است. یافته‌های استنباطی تحقیق نشان از انطباق کامل عاملهای سنجیده شده با مدلهای نظری موجود و همنوایی کامل بین سازه‌های نظری و سازه‌های تجربی تحقیق داشت. بر همین اساس، نقش آموزشی ترویج در مدل نظری در ده بعد و نقش اجتماعی ترویج در پنج بعد در مدلهای نهایی مورد تائید قرار گرفتند. در بخش آموزشی مهمترین گویه های تاثیر گذار بر توسعه خوشه های کسب و کار زعفران "برگزاری سمینارهای تخصصی و آشنایی سرمایه گذاران با ظرفیت زعفران"، "برپایی نمایشگاه‌های داخلی و خارجی برای نمایش محصولات زعفران" و "استفاده از شبکه‌های مجازی برای تبلیغات محصولات زعفران" بوده و در بخش اجتماعی مهمترین گویه های موثر بر توسعه خوشه های کسب کار زعفران "فرهنگ‌سازی در مورد جایگاه زعفران در سبد غذایی خانوار" و"ریسک‌پذیری سرمایهگذاری برای محصول زعفران" بوده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
67 - Machine learning clustering algorithms based on Data Envelopment Analysis in the presence of uncertainty
Reza Ghasempour Feremi Mohsen Rostamy-MalkhalifehThis study combines Data Envelopment Analysis (DEA) with machine learning clustering method in datamining for finding the most efficient Decision Making Unit (DMU) and the best clustering algorithm, respectively. The problem of assessment of units by using DEA may not b چکیده کاملThis study combines Data Envelopment Analysis (DEA) with machine learning clustering method in datamining for finding the most efficient Decision Making Unit (DMU) and the best clustering algorithm, respectively. The problem of assessment of units by using DEA may not be straightforward due to the data uncertainty. Several scholars have been attracted to develop methods which incorporate uncertainty into input/output values in the DEA literature. On the other hand, in many real world applications, the data is reported in the form of intervals. This means that each input/output value is selected from a symmetric box. In the DEA literature, this type of uncertainty has been addressed as Interval DEA approaches. The main goal of this study is to evaluate the efficiency of banks in the case of data uncertainty with cross-efficiency method in the DEA literature. For this purpose, we consider the BCC-CCR and CCR-BCC models in the presence of uncertain data to find the superior model. After applying the optimization models, in machine learning step, clustering method is applied. Clustering is a procedure for grouping similar items together which this group is called the cluster. Also, the different clustering algorithms can be used according to the behavior of data. In this study, we apply the farthest first and expectation maximization algorithms and show that, in the case of data uncertainty, the BCC-CCR and farthest first algorithms are as a superior optimization model and machine learning algorithm, respectively. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
68 - Assessment of Industrial Cluster with Value-Chain DEA model
I. Mansouri S. Mamizadeh-Chatghayeh V. Abbasi P. Barahimi A. R. TahmouresiEvery country actively and initiatively takes all kinds of policy steps to improve the international competitiveness of its industries and therefore improve national integrated competitiveness for the purpose of gaining economic benefits under the context of economic چکیده کاملEvery country actively and initiatively takes all kinds of policy steps to improve the international competitiveness of its industries and therefore improve national integrated competitiveness for the purpose of gaining economic benefits under the context of economic globalization. Therefore, studies of moreover, projects launched by the cluster had to be endorsed by the growers and one criterion in the selection of projects was that the project would demonstrate to the growers the value of collaboration. Therefore, we develop a comprehensive performance measurement framework using the classical and two-stage Value Chain Data Envelopment Analysis models پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
69 - پهنه بندی اقلیمی استان خراسان جنوبی با نرم‌افزار GIS
حمید رضا گل کار حمزیی یزد محمد رضایی نژاد مجتبی طاوسیطبقه بندی اقلیمی نواحی جغرافیایی از گذشته های دور انجام می شده است. با این تفاوت که در گذشته از روشهای سنتی و امروزه با پیشرفت تکنولوژی GIS از روشهای نوین استفاده می شود. همچنین استفاده از چند پارامتر اقلیمی در روشهای سنتی به تنهایی می‌توانست گویای واقعیت اقلیم نواحی چکیده کاملطبقه بندی اقلیمی نواحی جغرافیایی از گذشته های دور انجام می شده است. با این تفاوت که در گذشته از روشهای سنتی و امروزه با پیشرفت تکنولوژی GIS از روشهای نوین استفاده می شود. همچنین استفاده از چند پارامتر اقلیمی در روشهای سنتی به تنهایی می‌توانست گویای واقعیت اقلیم نواحی باشد. بنابراین در سالیان اخیر محققان کوشیده‌اند با استفاده از غالب پارامترهای مؤثر بر اقلیم و روشهای نوین، تصویری واقعی از اقلیم نواحی ارائه دهند. هدف این مقاله پهنه بندی اقلیمی استان خراسان جنوبی با روش تحلیل عاملی و خوشهای است و غالب عناصر اقلیمی در تعیین نوع آب و هوای منطقه دخالت داده میشود. برای بهبود نتایج پهنه‌بندی اقلیمی از آمار ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی استفاده گردید. برای این امر یک ماتریس 34 *11 شامل 7 ایستگاه سینوپتیک و 4 ایستگاه کلیماتولوژی و 34 متغیر اقلیمی تشکیل شد. بررسی نتایج حاصل از تحلیل عاملی نشان داد که اقلیم استان متأثر از 6 عامل که به ترتیب اهمیت عبارتند از: دما (درجه حرارت)، رطوبت اتمسفری، بادی-غباری، یخبندان، بارشی، آفتابی (تابش). مؤلفه‌های یاد شده حدود 96/5 درصد رفتار اقلیمی استان را تبیین کردند. تحلیل خوشهای بر روی عوامل یاد شده وجود 6 ناحیه آب و هوایی را در استان نشان داد. این نواحی عبارت از ناحیه نیمه گرم و خشک معتدل، ناحیه گرم و بیابانی، ناحیه گرم و خشک نیمه بیابانی، ناحیه کوهستانی سرد و نیمه خشک، ناحیه بیابانی، ناحیه گرم و خشک بیابانی می باشند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
70 - تأثیر دادههای پایه و مقیاس زمانی در انتخاب روش منطقه‌بندی خشکسالی
فهیمه رضی علیرضا شکوهییکی از مسائلی که در مطالعات خشکسالی مورد بحث است توسعه مطالعات نقطه‌ای به گستره مکانی و به‌عبارت بهتر مطالعات منطقهای خشکسالی میباشد. در بخش اول در این تحقیق به‌منظور بررسی اثر تغییرات ایجاد شده در توزیع احتمالاتی مقادیر بارندگی در روش SPI بر توزیع مکانی خشکسالی، ابتد چکیده کاملیکی از مسائلی که در مطالعات خشکسالی مورد بحث است توسعه مطالعات نقطه‌ای به گستره مکانی و به‌عبارت بهتر مطالعات منطقهای خشکسالی میباشد. در بخش اول در این تحقیق به‌منظور بررسی اثر تغییرات ایجاد شده در توزیع احتمالاتی مقادیر بارندگی در روش SPI بر توزیع مکانی خشکسالی، ابتدا از بارش و سپس از SPI به‌عنوان داده پایه استفاده شد. نتایج به‌دست آمده برحسب مقیاس زمانی و روش مورد استفاده در تحلیل منطقهای در حوضه آبریز تالاب انزلی کاملاً متفاوت بود. نتایج به‌دست آمده نشان داد با کاهش تداوم زمانی مورد مطالعه به کمتر از 1 سال، درحالیکه با استفاده از شاخص SPI منطقه کاملا همگن است و کل حوضه عملاً یک منطقه به‌حساب آورده میشود، از نظر بارش منطقه همگن به‌شمار نمی‌آید. نتیجه مهم به‌دست آمده آن بود که در تحلیل مکانی خشکسالی، برخلاف آنچه که مرسوم است باید ابتدا منطقه‌بندی بر اساس بارش صورت پذیرد و سپس در زون‌های به‌دست آمده خشکسالی مورد بررسی قرار گیرد. در بخش دوم تحقیق مقایسه‌ای بین سه روش معمول در تحلیل منطقهای یعنی خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه‌بندی افرازی و گشتاورهای خطی بر روی مقادیر بارندگی و همین‌طور SPI صورت گرفت. نتایج نشان داد استفاده از روش گشتاورهای خطی در مقابل روشهای خوشه‌بندی، در منطقه مورد مطالعه، مناسب‌تر است. نتیجه مهم به‌دست آمده از این بخش آن بود که با کاهش مقیاس زمانی مورد مطالعه تفاوت میان روشهای منطقه‌بندی معنی دارتر و انتخاب روش منطقه‌بندی از اهمیت بیشتری برخوردار میگردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
71 - تعیین نواحی همگن هیدرولوژیکی برای برآورد رواناب در حوضه‌های آبخیز فاقد آمار با استفاده از تحلیل خوشهای (مطالعه موردی: استان اردبیل)
بتول پورسیف اللهی امین کانونی محمدرضا نیک پور جواد رمضانی مقدمگروهبندی حوضه‌های آبخیز با توجه به عوامل اقلیمی و خصوصیات فیزیوگرافی حوضه‌ها پیش‌نیاز تحلیل منطقهای رواناب و استفاده از آن برای تخمین آبدهی حوضه‌های فاقد ایستگاه سنجش دبی است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دبی، متوسط بارش سالانه و خصوصیات فیزیوگرافی حوضه‌های آبخ چکیده کاملگروهبندی حوضه‌های آبخیز با توجه به عوامل اقلیمی و خصوصیات فیزیوگرافی حوضه‌ها پیش‌نیاز تحلیل منطقهای رواناب و استفاده از آن برای تخمین آبدهی حوضه‌های فاقد ایستگاه سنجش دبی است. در این تحقیق با استفاده از دادههای دبی، متوسط بارش سالانه و خصوصیات فیزیوگرافی حوضه‌های آبخیز و با روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی وارد و k-means ، حوضه‌های آبخیز واقع در استان اردبیل به مناطق همگن هیدرولوژیکی تفکیک شدند. به علت تعدد زیاد پارامترها ابتدا با تحلیل مؤلفه‌های اصلی، چهار مؤلفه اول با تبیین 6/83 درصد واریانس کل، به عنوان ورودی تحلیل خوشهای انتخاب شدند. سپس تعداد بهینه خوشهها به کمک روش سلسله مراتبی وارد و رسم نمودار درختی، تعیین و در نهایت با روش k-means خوشه‌بندی نهایی انجام شد. در ادامه با به کارگیری آزمون یکنواختی دالریمپل، زیرحوضه‌هایی که از لحاظ هیدرولوژیکی از یک فرآیند آبدهی پیروی می‌کردند، شناسایی شدند. نتایج آزمون یکنواختی نشان داد که با کنار گذاشتن ایستگاههای واقع در خارج از محدوده اطمینان هر خوشه، زیرحوضه‌های که از نظر آبدهی سالانه و سایر پارامترهای فیزیوگرافی و هواشناسی با یکدیگر شباهت داشتند در یک خوشه قرار میگیرند. بنابراین تعداد زیرحوضه‌های واقع در خوشههای 1، 2، 3 و 4 به ترتیب برابر 8، 4، 9 و 9 حوضه بوده است که میتواند در تحلیل منطقهای به منظور برآورد رواناب و سیلاب در حوضه‌های آبخیز فاقد دادههای دبی سنجی، مورد استفاده قرار گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
72 - Prediction of Drying Time and Moisture Content of Wild Sage Seed Mucilage during Drying by Infrared System Using GA-ANN and ANFIS Approaches
Ghazale Amini Fakhreddin Salehi Majid RasouliThis study investigated the use of an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithmartificial neural network (GA-ANN) for the prediction of drying time and moisture content of wild sage seed mucilage (WSSM) in an infrared (IR) dryer. These models ( چکیده کاملThis study investigated the use of an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic algorithmartificial neural network (GA-ANN) for the prediction of drying time and moisture content of wild sage seed mucilage (WSSM) in an infrared (IR) dryer. These models (ANFIS and GA-ANN) were fed with three inputs of IR radiation intensity (150, 250, and 375 W), the distance of mucilage from the lamp surface (4, 8, and 12 cm), mucilage thickness (0.5, 1, and 1.5 cm) for prediction of average drying time. Also, to predict the moisture content, these models were fed with 4 inputs IR power, lamp distance, mucilage thickness, and treatment time. The GAANN model structure that used 4 hidden neurons, and modeled the drying time of WSSM with a correlation coefficient (r) of 0.984. Also, the GAANN model with 9 neurons in one hidden layer, predicts the moisture content with a high r-value (r=0.999). The calculated r-values for the prediction of drying time and moisture content using the ANFIS-based subtractive clustering algorithm were 0.925 and 0.998, respectively, that shows a higher correlation among predicted data and experimental data. Sensitivity analysis results demonstrated that IR intensity and mucilage distance were the main factors for the prediction of drying time and moisture content of WSSM drying, respectively. In summary, the GAANN approach performs better than the ANFIS approach and this method can be applied to relevant IR drying process with satisfactory results. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
73 - طراحی مدل توسعه پایدار خوشه های صنعتی
احمد جعفرنژاد منصور مومنی علی مروتی شریف آبادی محمد کریمی زارچیزمینه و هدف: خوشه های صنعتی، گروهی از بنگاه های اقتصادی و سازمان های مرتبط در یک محدوده خاص هستند که از نظر جغرافیایی به هم نزدیک و در ارتباط با یکدیگر هستند. خوشه های صنعتی، نقش مهمی در توسعه اقتصادی در سطح منطقه ای و ملی دارند. هدف این پژوهش، ارایه یک مدل بومی برای تو چکیده کاملزمینه و هدف: خوشه های صنعتی، گروهی از بنگاه های اقتصادی و سازمان های مرتبط در یک محدوده خاص هستند که از نظر جغرافیایی به هم نزدیک و در ارتباط با یکدیگر هستند. خوشه های صنعتی، نقش مهمی در توسعه اقتصادی در سطح منطقه ای و ملی دارند. هدف این پژوهش، ارایه یک مدل بومی برای توسعه پایدار خوشه های صنعتی می باشد. روش بررسی: در این پژوهش، از روش "نظریه داده بنیاد" استفاده شده است. داده های موردنیاز تحقیق، از طریق نمونه گیری نظری و مصاحبه با عاملین توسعه خوشه (CDA) گردآوری شده است. ضمنا، تعداد نمونه تحقیق، 18 نفر بوده است. یافته ها: نتایج این تحقیق، یک مدل بومی برای توسعه پایدار خوشه های صنعتی می باشد. پس از جمع آوری داده های تحقیق، 3 مرحله کدگذاری شامل کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری گزینشی انجام گرفته است. مدل ارایه شده، دارای 7 بعد اصلی و 25 بعد فرعی می باشد که روابط ان ها در مدل براساس روابط علی و معلولی می باشد. بحث و نتیجه گیری: نتایج تحقیق نشان می دهد که توسعه پایدار خوشه های صنعتی باید به صورت پیوسته و همه جانبه انجام گیرد و در فرآیند توسعه، علاوه بر عوامل اقتصادی، باید به عوامل زیست محیطی و اجتماعی نیز توجه شود. مدل ارایه شده، دارای رویکردی همه جانبه و چند بعدی به توسعه خوشه های صنعتی است و می تواند توسط عاملین توسعه به منظور تحقق توسعه پایدار به کار گرفته شود. در تدوین مدل حاضر، فضای کسب وکار و شرایط توسعه خوشه های صنعتی در ایران درنظرگرفته شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
74 - تحلیل زمانی و مکانی آلودگی صدا با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (GIS)، خوشه‌بندی سلسله مراتبی تجمعی (AHC) و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) (مطالعه موردی: شهر تهران)
امیراسماعیل فروهید محسن رستمیزمینه هدف: آلودگی صدا از انواع آلودگی‌های زیست‌محیطی است که سلامت جامعه و موجودات زنده را تهدید میکند. تحقیقات نشان میدهد مواجهه کوتاه‌مدت و بلندمدت با آلودگی صدا علاوه بر کاهش شنوایی و افزایش فشارخون، ناراحتی قلبی و عروقی، برهم خوردن خواب و آرامش و باعث تغییر الگوی ر چکیده کاملزمینه هدف: آلودگی صدا از انواع آلودگی‌های زیست‌محیطی است که سلامت جامعه و موجودات زنده را تهدید میکند. تحقیقات نشان میدهد مواجهه کوتاه‌مدت و بلندمدت با آلودگی صدا علاوه بر کاهش شنوایی و افزایش فشارخون، ناراحتی قلبی و عروقی، برهم خوردن خواب و آرامش و باعث تغییر الگوی رفتاری میشود.روش بررسی: به منظور مطالعه آلودگی صدا و تاثیر به سزای وسایل نقلیه در بحث آلودگی صدا، محدوده‌های تجریش، توحید، اتوبان همت و حکیم به دلیل حجم ترافیک بالا به‌عنوان محدوده‌های مطالعاتی انتخاب گردید و از طریق روش میدانی به کمک روشهای زمین‌آماری تهیه شد و پارامترهای تاثیرگذار در بحث تراز صوتی مانند: ترافیک، عرض جاده، شیب و کاربری‌های مسکونی، تجاری، اداری و فضای سبز، برای هر نقطه برداشت ثبت گردید و با استفاده از روشهای آماری "خوشه‌بندی سلسله مراتبی" و "تحلیل مؤلفه‌های اصلی" ، میزان وابستگی‌های مکانی و زمانی آنها استخراج شد.یافته‌ها: نتایج تحلیلهای آماری نشان میدهد که بیشترین تاثیر بر میزان تراز آلودگی صدا را ترافیک و بعد از آن پارامتر عرض جاده‌ها دارد. بیشترین تراز آلودگی صدا نیز در کاربری‌های تجاری و اداری بوده است.بحث و نتیجه گیری: در اکثر خیابان‌های این محدوده به علت وجود ساختمان‌های نوساز و چندطبقه به نظر می‌رسد امکان تعریض خیابان وجود نداشته باشد. اما تا آنجا که میسر است توصیه میگردد در صورت امکان در جاهایی که سر و صدا زیاد است از مانع صوتی برای کاهش صدا در خانه هایی که اطراف خیابان ها ساخته شده اند، استفاده کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
75 - ارزیابی آماری فلزات سنگین و عناصر رادیواکتیو موجود در رسوبات و نمک‌های برجای مانده در بستر خشک شده دریاچه ارومیه
اصغر اصغری مقدم فاطمه نظری محسن مؤذن وارطان سیمونززمینه و هدف: در سال های اخیر، سطح آب دریاچه ارومیه، به طور فزاینده ای کاهش یافته و حجم عظیمی از رسوبات و نمک در بستر آن برجای مانده است. با توجه به زمین شناسی اطراف دریاچه و نیز پساب ها و فاضلاب هایی که به دریاچه وارد شد ه اند، عناصر مضری وارد آب دریاچه شده است. با پسر چکیده کاملزمینه و هدف: در سال های اخیر، سطح آب دریاچه ارومیه، به طور فزاینده ای کاهش یافته و حجم عظیمی از رسوبات و نمک در بستر آن برجای مانده است. با توجه به زمین شناسی اطراف دریاچه و نیز پساب ها و فاضلاب هایی که به دریاچه وارد شد ه اند، عناصر مضری وارد آب دریاچه شده است. با پس‌روی دریاچه آلودگی های مجتمع در آب، به رسوبات و نمک های بستر دریاچه منتقل شده است که در صورت تبدیل احتمالی این رسوبات و نمک های حاوی عناصر خطرناک به ریزگرد، مناطق اطراف را تحت تأثیر قرار خواهند داد. در این مطالعه، محتوای فلزات مضر سنگین (As، Cr، Ni، Cu، Pb، Zn، Co، Mn، V، Cd و Hg) و مواد رادیواکتیو (Th و U) در رسوبات و نمک‌های بستر دریاچه ارومیه مورد ارزیابی قرار گرفت. هدف از این پژوهش، شناسایی و مطالعه منشا آلودگی عناصر مضر موجود در رسوبات و نمک های برجای مانده در بستر خشک شده قسمت نیمه شرقی و میان گذر دریاچه ارومیه می باشد. روش بررسی: جهت بررسی، نمونه برداری از رسوبات و نمک های سطحی دریاچه، از قسمت شرقی و میان گذر دریاچه صورت گرفت و نمونه ها مورد ارزیابی ژئوشیمیایی و آنالیز آماری قرار گرفتند. یافته ها: مقایسه نتایج غلظتهای به‌دست‌آمده با متوسط پوسته‌ای نشان داد که عناصر As، Cu، Ni،Co ، Hg، Cd، Th و U در منطقه بیش تر از متوسط پوسته‌ای هستند. بحث و نتیجه گیری: عناصر مورد مطالعه با ارزیابی های آماری هم چون ضریب همبستگی، تحلیل خوشهای و تحلیل عاملی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصل از هر سه روش تاییدکننده یکدیگر بود. طبق این نتایج، منشأ عناصر U و Hg، زمین‌شناسی و منشأ سایر عناصر انسانی میباشد. منابع اصلی آلودگی انسانی ناشی از پساب‌ها و فاضلاب‌های شهری و صنعتی مناطق اطراف دریاچه می باشند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
76 - بررسی منشأ و دسترسی بیولوژیکی عناصر سنگین در خاک ارتفاعات شمال غرب تهران
عبدالرضا کرباسی غلامرضا نبی بیدهندی فرامرز معطر زهره برزگریخاک می تواند آلودگی های زیست محیطی را در خود به ثبت برساند و لذا از طریق آنالیز شیمیایی خاک می توان به آلودگی های منطقه پی برد. در این تحقیق نمونه های خاک اراضی شمال غرب تهران مورد استفاده قرار گرفت، در مجموع 16 نمونه خاک از سطح منطقه جمع آوری شد. با استفاده از روش های چکیده کاملخاک می تواند آلودگی های زیست محیطی را در خود به ثبت برساند و لذا از طریق آنالیز شیمیایی خاک می توان به آلودگی های منطقه پی برد. در این تحقیق نمونه های خاک اراضی شمال غرب تهران مورد استفاده قرار گرفت، در مجموع 16 نمونه خاک از سطح منطقه جمع آوری شد. با استفاده از روش های آزمایشگاهی میانگین غلظت سرب ppm 173، میانگین غلظت روی ppm101، میانگین غلظت نیکل ppm62 ومیانگین غلظت وانادیوم ppm44 به دست آمد. نتایج نشان می دهد که غلظت فلز سنگین سرب در منطقه بسیار بالاتر از سایر عناصر مورد بررسی می باشد. مقایسه میانگین غلظت سرب در مطالعه حاضر با غلظت آن در پوسته زمین نشان می دهد که غلظت این عنصر در اراضی واحد علوم وتحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی واقع در ارتفاعات شمال غرب تهران، حدود 1200% بیشتر از پوسته زمین است که علت افزایش غلظت سرب به دلیل آلودگی هوا می باشد. در ادامه تحقیق نسبت به شناسایی دسترسی بیولوژیک عناصر اقدام شد. میزان دسترسی بیولوژیک فلزات سنگین مختلف در خاک های مورد مطالعه به ترتیب زیر می باشد: (ppm 0) VNiFe Zn Pb آنالیز خوشه ای برای منشاءیابی عناصر نشان داد که سرب دارای منشاء آلی می باشد و دو عنصر نیکل و وانادیوم تحت ضریب تشابه مثبت و معنی دار به هم متصل شده اند. از آن جایی که وانادیوم به عنوان شاخص آلودگی نفتی شناخته شده ، می توان نتیجه گرفت که نیکل به لحاظ مصرف سوخت در خاک های این اراضی پراکنده شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
77 - تاثیرآلودگی هوا برغلظت عناصر سنگین در خاک پارک ملت
عبدالرضا کرباسی فرامرز معطر مسعود منوری سعیده سادات مسیبیخاک می تواند آلودگی های زیست محیطی را در خود به ثبت برساند و لذا از طریق آنالیز شیمیایی خــاک می تــوان بـه آلودگی های منطقه پی برد. هدف از این تحقیق میزان عناصر سنین نیکل، روی و سرب در خاک پارک ملت و تاثیر آلودگی هوا بر روی افزایش میزان این عناصر مورد بررسی قرار گرفت ، چکیده کاملخاک می تواند آلودگی های زیست محیطی را در خود به ثبت برساند و لذا از طریق آنالیز شیمیایی خــاک می تــوان بـه آلودگی های منطقه پی برد. هدف از این تحقیق میزان عناصر سنین نیکل، روی و سرب در خاک پارک ملت و تاثیر آلودگی هوا بر روی افزایش میزان این عناصر مورد بررسی قرار گرفت ، در مجموع 15 نمونه خاک از سطح پارک جمع آوری شد. میانگین غلظت سرب 145، روی 33و نیکل 62به دست آمد. نتایج نشان می دهد که غلظت فلز سرب در منطقه بسیار بالاتر از سایر عناصر مورد بررسی می باشد. مقایسه میانگین غلظت سرب در مطالعه حاضر با غلظت آن در پوسته زمین نشان می دهد که غلظت این عنصر در پارک ملت بیشتر از پوسته زمین است که علت افزایش غلظت سرب به دلیل آلودگی هوا می باشد. درادامه تحقیق نسبت به شناسایی دسترسی بیولوژیک عناصر اقدام شد. میزان دسترسی بیولوژیک فلزات سنگین مختلف درخاک های مورد مطالعه به ترتیب زیر می باشد: Pb(55mg/kg) >Ni(37mg/kg)>zn (16mg/kg) با توجه به آنالیز خوشه ای نمی توان گفت که سرب دارای منشا آلی است زیراضریب تشابه پایین بین سرب و موادآلی برقرار شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
78 - بررسی تراکم فلزات سنگین و تعیین همبستگی بین آن ها با ویژگی های خاک در توابع شهرستان هشترود، استان آذربایجان شرقی
آزیتا بهبهانی نیا رامین سلماسیزمینه و هدف: مقادیر بالای فلزات سنگین در آب های سطحی و زیرزمینی روستاهای اطراف شهرستان هشترود، باعث می شود که خاک های پذیرنده این منابع آبی، با فلزات سنگین آلوده گردند. تعیین میزان کل فلزات سنگین در خاک های روستاهای آلوده اطراف شهرستان هشترود و تعیین رابطه احتمالی بین ع چکیده کاملزمینه و هدف: مقادیر بالای فلزات سنگین در آب های سطحی و زیرزمینی روستاهای اطراف شهرستان هشترود، باعث می شود که خاک های پذیرنده این منابع آبی، با فلزات سنگین آلوده گردند. تعیین میزان کل فلزات سنگین در خاک های روستاهای آلوده اطراف شهرستان هشترود و تعیین رابطه احتمالی بین عناصر و نیز بین ویژگی های خاک و عناصر اهداف این مقاله را در بر می گیرند. روش بررسی: پس از انجام بررسی های صحرایی و نمونه برداری از خاک های منطقه و تجزیه ویژگی های فیزیکی و شیمیایی و نیز فلزات سنگین در آن ها، تجزیه و تحلیل های لازم بر اساس تعیین ضرایب همبستگی بین عناصر و ویژگی های فیزیکی وشیمیایی نمونه های خاک و نیز آنالیزخوشه ای انجام گرفت. یافته ها: مس با کربن آلی و آلومینیوم، کروم، منگنز با درصد رس نمونه های خاک همبستگی مثبت داشته اند. در طبقه‌بندی یافته های بدست آمده این پژوهش با استفاده از آنالیز خوشه ای، 5 شاخه اصلی تشکیل شدند که با یافته های تعیین ضرایب همبستگی همخوانی نشان دادند. بحث و نتیجه گیری: دامنه کم اسیدیته خاک های مورد آزمایش، باعث شد که ارتباط ضعیفی بین میزان فلزات سنگین خاک و اسیدیته بدست آید. جذب ترجیحی مس توسط جزء آلی خاک، علت همبستگی بالای این عنصر با مواد آلی خاک می باشد. همبستگی مثبت بین برخی فلزات و میزان رس و مواد آلی نمونه های خاک دلالت بر این می کنند که مواد آلی و رس خاک ها با تثبیت فلزات، خطر رها شدن آن ها را به محیط زیست کاهش می دهند. پژوهش های دیگری لازم است انجام گیرد تا منشا ناشی از فعالیت های زمین شناختی و انسانی فلزات اندازه گیری شده این طرح را تعیین نماید پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
79 - مطالعه تطبیقی چهار نمایه خشکسالی در استان همدان
آزاده کاظمی علی اکبر سبزی پرور شوکا فصل بهاراین مطالعه با هدف مقایسه چند بعدی چهار نمایه خشکسالی هواشناسی و با استفاده از آمار بارندگی یک دوره آبی 35 ساله (1346-1345) تا (1380-1379) در 22 ایستگاه استان همدان انجام شده است. نمایههای خشکسالی مورد بررسی عبارتند از: نمایه درصد نرمال بارندگی (PNPI); نمایه معیار استاند چکیده کاملاین مطالعه با هدف مقایسه چند بعدی چهار نمایه خشکسالی هواشناسی و با استفاده از آمار بارندگی یک دوره آبی 35 ساله (1346-1345) تا (1380-1379) در 22 ایستگاه استان همدان انجام شده است. نمایههای خشکسالی مورد بررسی عبارتند از: نمایه درصد نرمال بارندگی (PNPI); نمایه معیار استاندارد Z (ZI); نمایه ناهنجاری بارش (RAI); نمایه بارش استاندارد شده (SPI). پس از محاسبه نمایه های خشکسالی فوق در مقیاس زمانی مورد نظر، نتایج براساس معیارهای شباهت توالی سال های خشک، نرمال و تر با استفاده از روش تحلیل خوشه ای (Cluster analysis)، و همبستگی آماری بین نمایه ها، دسته بندی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. بررسی ها از دیدگاه تحلیل خوشه ای نشان داد که سنجههای RAI و Z از نظر آماری مشابه بوده و در ارزیابیهای خشکسالی نیز در شرایط اقلیمی سرد نیمه خشک استان همدان به نتایج نسبتاً مشابهی ختم می شوند. در ارزیابی روابط همبستگی نیز، نمایههای زوج شده PNPI-Z، PNPI-RAI و Z- RAI در اغلب ایستگاههای استان در سطح اطمینان مطلوبی) 5 0/0 (p< رابطه همبستگی بالا )95% (R2> با یکدیگر از خود نشان دادند، ولی در تحلیل خوشه ای فقط نمایه های RAIو Z در یک گروه قرار گرفتند. محاسبات نشان داد که نتایج معیارهای RAI و Z از لحاظ توصیف وضعیت خشکسالی بسیار به هم نزدیک می باشند. بر این اساس، معیارهای ناهنجاری بارش (RAI) و Z به ترتیب به عنوان بهترین سنجهها جهت ارزیابی خشکسالی هواشناسی در شرایط اقلیمی سرد نیمه خشک شناخته شدند. نتایج حاصل از معیارهای منتخب نشان داد که در سال های 47-46، 56-55، 63-62، 68-67، 70-69، 76-75 و 78-77 خشکسالیهای شدید در اغلب نقاط استان اتفاق افتاده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
80 - خوشه بندی نوسانات و عدم تقارن آن در بورس اوراق بهادار تهران
زهرا شیرازیان هاشم نیکومرام تقی ترابیهدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات و عدم تقارن آن در بورس اوراق بهادار تهران می باشد.تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تغییرات بزرگ و تغییرات کوچک تمایل به تغییرات کوچک دارند که بدان خوشه بندی نوسانات گفته میشود.از طرفی نوسانات بیشتر بازده، تمایل به تشکیل خوشه بیشتر چکیده کاملهدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات و عدم تقارن آن در بورس اوراق بهادار تهران می باشد.تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تغییرات بزرگ و تغییرات کوچک تمایل به تغییرات کوچک دارند که بدان خوشه بندی نوسانات گفته میشود.از طرفی نوسانات بیشتر بازده، تمایل به تشکیل خوشه بیشتری نسبت به نوسانات کوچک دارند که بدان عدم تقارن خوشه بندی نوسانات گفته می شود. نوسانات بازده های دارایی می تواند به طور مستقیم روی قیمت اختیارهای معامله و ریسک سهام و پورتفوی اثر بگذارد. این پژوهش جزو تحقیقات کاربردی وکمی است .جامعه آماری سری زمانی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و نمونه مورد استفاده سری زمانی بازده شاخص کل در بازه زمانی ابتدای سال 1387 تا مرداد سال 1396 می باشد . مقادیر شاخص از نرم افزار ره آورد نوین استخراج و سپس بازده لگاریتمی محاسبه و با نرم افزار ایویوز تحلیل شده اند. براساس رهیافت باکس و جنکینز معادله میانگین ARMA تهیه و با ARCH test وجود خوشه بندی نوسانات تایید شد.مدل TGARCH عدم تقارن در نوسانات و اثر اهرمی را نشان داد .با توجه به آماره آکاییک بهترین مدل خانواده گارچ جهت استخراج نوسانات ، ETGARCH معرفی شد . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
81 - تشکیل سبد سرمایه گذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی و تفکیکی
سید مجتبی میرلوحی نیما محمدی تودشکینیاز برای دستیابی به معیارهای درست بهینه سازی پرتفو که علاوه بر دقت به سرعت در تصمیم گیری‌های سرمایهگذاری بیانجامد، امری فراتر از نیازهای آکادمیک است چرا که نیاز سرمایه‌گذاران، شرکتهای سرمایهگذاری و مدیران سرمایهگذاری، به کاهش زیان‌های ناشی از سرمایه گذاری، افزایش چکیده کاملنیاز برای دستیابی به معیارهای درست بهینه سازی پرتفو که علاوه بر دقت به سرعت در تصمیم گیری‌های سرمایهگذاری بیانجامد، امری فراتر از نیازهای آکادمیک است چرا که نیاز سرمایه‌گذاران، شرکتهای سرمایهگذاری و مدیران سرمایهگذاری، به کاهش زیان‌های ناشی از سرمایه گذاری، افزایش بازده متناسب با ریسک همواره مورد بحث بوده است. با این وجود دستیابی به روشی جهت بهینه سازی پرتفو به گونه‌ای که شکاف بین نیازهای کاربردی و مدلهای تئوریک را پر کند کار بسیار دشواری است. با توجه به اینکه یکی از مهمترین عوامل موثر در کسب بازدهی مطلوب، متنوع‌سازی است. این تحقیق با موضوع تشکیل سبد سرمایهگذاری بهینه در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی و تفکیکی، سعی دارد با استفاده از دادههای بازار و خوشه‌بندی آن، روشی مناسب جهت بهینه‌سازی پرتفو ارائه کند. نتیجه این مقایسه میزان موفقیت بهینه‌سازی بر اساس خوشه‌بندی را نسبت به پرتفوی شاخصی روشن خواهد کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
82 - بررسی تاثیرانواع رفتار گله واری تحلیلگران بر قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل شبکه
زهرا شیرازیانرفتار گله واری میان تحلیلگران اوراق بهادار رفتاری است که آنها هنگام پیش بینی وضعیت مالی شرکتهای سهامی عام و ارائه توصیه های سرمایه گذاری از خود نشان می دهد . این نوع رفتار می تواند براساس عوامل ایجادکننده رفتار گله واری تحلیلگر به دودسته تقسیم شود. در این مقاله از شبکه چکیده کاملرفتار گله واری میان تحلیلگران اوراق بهادار رفتاری است که آنها هنگام پیش بینی وضعیت مالی شرکتهای سهامی عام و ارائه توصیه های سرمایه گذاری از خود نشان می دهد . این نوع رفتار می تواند براساس عوامل ایجادکننده رفتار گله واری تحلیلگر به دودسته تقسیم شود. در این مقاله از شبکه های وزنی بی جهت به منظور مطالعه رفتار گله‌واری تحلیلگران استفاده و سپس یک شاخص جدید بر مبنای میانگین درجه گره ها و میانگین ضریب خوشه بندی وزنی برای بررسی انواع مختلفی از رفتار گله واری تشکیل شده است.نتایج تحقیق نشان می دهد که هر صنعتی درجه خاصی از رفتارگله واری میان تحلیلگران دارد . در برخی از صنایع مانند فنی و مهندسی تحلیلگران رفتار گله واری آگاهانه و در برخی دیگر مانند دارویی رفتار گله واری غیر آگاهانه دارند. نتیجه بعدی این که رفتار گله واری ناآگاهانه تأثیر مثبت و رفتار گله واری آگاهانه تأثیر منفی روی قیمت سهام دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
83 - قیمتهای خوشهای در بازار سرمایه ایران و علل موثر بر آن
مسلم پیمانی فروشانی امیرحسین ارضاء محمدمهدی بحرالعلومقیمتهای خوشهای به تمایل قیمتها به اعداد گرد اشاره دارد. این موضوع در کشورهای مختلف و در خصوص متغیرهای مالی گوناگونی بررسی و نظریات متفاوتی برای توجیه آن ارائه شده است. در این پژوهش به بررسی وجود این رفتار در قیمتها و عوامل موثر بر شدت آن در بازار سرمایه ایران پرداخت چکیده کاملقیمتهای خوشهای به تمایل قیمتها به اعداد گرد اشاره دارد. این موضوع در کشورهای مختلف و در خصوص متغیرهای مالی گوناگونی بررسی و نظریات متفاوتی برای توجیه آن ارائه شده است. در این پژوهش به بررسی وجود این رفتار در قیمتها و عوامل موثر بر شدت آن در بازار سرمایه ایران پرداخته شده است. برای این منظور از دادههای پربسامد بهره جسته و با تحلیل این داده‌ها با استفاده از آزمون‌ها و فنون آماری، شواهدی دال بر وجود این پدیده در بازار سرمایه ایران مشاهده شد. علاوه بر این از بین عوامل مختلف، متغیر اندازه و قیمت و همچنین متغیر مجازی تفکیک بورس و فرابورس بر شدت خوشهای بودن قیمتها موثر شناخته شد که از این بین، متغیر اندازه بر خلاف انتظار دارای ضریبی مثبت بود. نتایج تحلیلهای انجام شده با فرضیات خرده قیمت‌گذاری، واکافت قیمت (صرفاً در مورد متغیر قیمت و نه اندازه شرکت) و مذاکره همخوانی دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
84 - A cultural algorithm for data clustering
M. R. ShahriariClustering is a widespread data analysis and data mining technique in many fields of study such as engineering, medicine, biology and the like. The aim of clustering is to collect data points. In this paper, a Cultural Algorithm (CA) is presented to optimize partition w چکیده کاملClustering is a widespread data analysis and data mining technique in many fields of study such as engineering, medicine, biology and the like. The aim of clustering is to collect data points. In this paper, a Cultural Algorithm (CA) is presented to optimize partition with N objects into K clusters. The CA is one of the effective methods for searching into the problem space in order to find a near optimal solution. This algorithm has been tested on different scale datasets and has been compared with other well-known algorithms in clustering, such as K-means, Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing (SA), Ant Colony Optimization (ACO) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The results illustrate that the proposed algorithm has a good proficiency in obtaining the desired ‎results.‎ پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
85 - بررسی روابط مرفومتریک جنس L. Colutea (Fabaceae) در ایران
لیلا میرزایی مصطفی اسدی ایرج مهرگان طاهرنژاد ستاریآنالیزهای چند متغیره روی صفات ریختی گونههای جنس Colutea L. در ایران انجام شد. , در مجموع، 20 صفت کمی و کیفی ریختی روی گونههای بررسی شد. بررسیهای آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18 انجام شد و از روشهای مختلفی در بررسیهای آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای (Wa چکیده کاملآنالیزهای چند متغیره روی صفات ریختی گونههای جنس Colutea L. در ایران انجام شد. , در مجموع، 20 صفت کمی و کیفی ریختی روی گونههای بررسی شد. بررسیهای آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18 انجام شد و از روشهای مختلفی در بررسیهای آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای (Ward) و رسته بندی (PCA) استفاده شد .با استفاده از نتایج حاصل از مطالعات ریختی و صفات افتراقی به دست آمده در تجزیه به مولفههای اصلی دو مؤلفه معرفی شدند که در مؤلفه اول، شکل و طول بذر , صفات دارای ضریب بالا و مثبت بود. گروه بندی حاصل از تجزیه خوشه ای با نتایج تجزیه به مؤلفه‌های اصلی تأیید شد و تنوع موجود در صفات مطالعه شده به خوبی گونهها را بر اساس شباهت و تفاوت‌ها از یکدیگر تفکیک نموده است و این صفات ریختی میتواند در شناسایی و طبقه‌بندی گونههای مختلف این جنس کاربرد سیستماتیکی داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
86 - بررسی ریخت‌شناختی و مولکولی روابط گونههای گل شیپوری در ایران
لیلا جودیهدف: در این تحقیق حدود گونههای Arum در ایران با استفاده از مارکرهای مولکولی و ریخت‌شناختی مورد بررسی قرار گرفت. مواد و روشها:نمونههای گیاهی از مناطق مختلف ایران جمعآوری گردید و یا از نمونههای هرباریومی استفاده شد. در روش مورفومتری بررسیهای آماری با استفاده از چکیده کاملهدف: در این تحقیق حدود گونههای Arum در ایران با استفاده از مارکرهای مولکولی و ریخت‌شناختی مورد بررسی قرار گرفت. مواد و روشها:نمونههای گیاهی از مناطق مختلف ایران جمعآوری گردید و یا از نمونههای هرباریومی استفاده شد. در روش مورفومتری بررسیهای آماری با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 18 انجام شد. 29 صفت کیفی و کمّی با روشWard و UPGMA تحلیل شد. روش مولکولی با مارکر کلروپلاستی trnL-F انجام گرفت. یافته‌ها:تحلیل کلاستر بر پایۀ اطلاعات ریخت‌شناسی با روش Ward سه کلاد از Arum را نشان میدهد. کلاستر Iشامل A. giganteum است. کلاستر IIشامل A. conophaloides و A. viresence و کلاستر IIIشامل دوگروه میباشد. کلاستر IIIA. maculatum، A. kotschyi و A. korolkowii را در خود جای داده است. براساس نتایج حاصل از دندروگرام UPGMA، A. maculatum و A. giganteum در گروههای مجزا قرار میگیرند. گروه سوم به دو زیرگروه: زیرگروه اول A. conophaloides و زیرگروه دوم A. kotschyi، A. korolkowii و A. virescence تقسیم میشود. نتایج آنالیزهای مولکولی براساس تحلیل ماکزیمم پارسیمونی و بایسین روابط فیلوژنتیکی گونهها نشان داد که تمام گونهها در کلاد Arae یک گروه مونوفیلتیک را تشکیل میدهند. A. maculatum در یک کلاد مجزا، A. kotschyi و A. korolkowii به همراه A. rupicola (ژن بانک) کلاد مونوفیلتیک تشکیل دادند. A. giganteum گونه انحصاری ایران براساس مطالعات مولکولی و ریخت‌شناسی در یک کلاد کاملاً مجزا قرار میگیرد. به‌طور کلی نتایج ریخت‌شناسی و مولکولی، با هم هم‌سویی دارد و حدود گونههای تحت مطالعه مشخص شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
87 - روابط بی نامتنی بین غزلات حافظ و سا یه (هوشنگ ابتهاج)
مژگان مهدوی فرهاد طهماسبیروابط بینامتنی از جمله‎ی مباحث نوین ادبی است که به کشف مناسبات معنایی، سبکی، جامعه‌شناسانه، و سیر زمینه‌های شناختی و تحول آنها در آثار ادبی می‌انجامد. طبق نظریه‎ی بینامتنیت هیچ متنی آزاد از متون دیگر نیست؛ متون با یکدیگر مناسباتی دارند و هر متنی با متن قبل و بع چکیده کاملروابط بینامتنی از جمله‎ی مباحث نوین ادبی است که به کشف مناسبات معنایی، سبکی، جامعه‌شناسانه، و سیر زمینه‌های شناختی و تحول آنها در آثار ادبی می‌انجامد. طبق نظریه‎ی بینامتنیت هیچ متنی آزاد از متون دیگر نیست؛ متون با یکدیگر مناسباتی دارند و هر متنی با متن قبل و بعد از خود مرتبط است. موضوع مقاله‎ی پیش رو، بررسی روابط بینامتنی غزل‌های حافظ و هوشنگ ابتهاج (سایه) است. از میان شاعران غزل‌سرای معاصر هوشنگ ابتهاج از معدود شاعرانی است که غزل‌هایی شیوا ونزدیک به سبک شاعران کلاسیک، به خصوص حافظ، دارد. پرسش بنیادین در این مقاله آن است که میان غزل‌های ابتهاج (زبرمتن)با غزل‌های حافظ (زیرمتن) چه نوع رابطه‎ی بینامتنی‌ای بسامد بیشتر دارد؟ پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
88 - Application of 3D-QSAR on a Series of Potent P38-MAP Kinase Inhibitors
Reihaneh Safavi-Sohi Jahan B. GhasemiOne of the most applied methods in drug industry for development of new drugs is 3D-QSAR methodology. As p38-mitogen-activated protein kinase (p38-MAPK) plays a crucial role in regulating the production of such proinflammatory cytokines as tumor necrosis factor-α چکیده کاملOne of the most applied methods in drug industry for development of new drugs is 3D-QSAR methodology. As p38-mitogen-activated protein kinase (p38-MAPK) plays a crucial role in regulating the production of such proinflammatory cytokines as tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-1, emerging as an attractive target for new anti-inflammatory agents, we used a 3D-QSAR based method of Comparative Molecular Field Analysis (CoMFA) on a series of 52 potent p38-MAP kinase inhibitors with IC50 ranging from 3.2 to 10,000 nM. An alignment rule for the compounds was defined using Distill in SYBYL 7.3. The best model was validated using a data set obtained by dividing the data set into a training set and test set using hierarchical clustering, based on the CoMFA fields and biological activities (pIC50). The best predictions were obtained with a CoMFA region-focusing model (R2 ncv = 0.952, q2 = 0.678, R2 Pred = 0.627). The statistical parameters from the model indicate that the data are well fitted and has high predictive ability. Moreover, the resulting 3D CoMFA contour maps provide useful guidance for designing highly active inhibitors. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
89 - خوشه‌بندی تصاویر مقیاس بالا با مدلسازی نشانه‌های معنایی و شبیه‌سازی مکانی
مهدی جلالیدر سالهای اخیر حاشیه‌نویسی تصاویر یکی از موضوعات تحقیقاتی فعال است. در این مقاله برای حاشیه‌نویسی تصاویر، تکنیک خوشه‌بندی تعاونی نیمه نظارت‌شده پیشنهاد میشود. روشهای خوشه‌بندی به دلیل عدم نیاز به حاشیه‌نویسی بسیار موردتوجه هستند. برای دستیابی به بالاترین کارایی، نتای چکیده کاملدر سالهای اخیر حاشیه‌نویسی تصاویر یکی از موضوعات تحقیقاتی فعال است. در این مقاله برای حاشیه‌نویسی تصاویر، تکنیک خوشه‌بندی تعاونی نیمه نظارت‌شده پیشنهاد میشود. روشهای خوشه‌بندی به دلیل عدم نیاز به حاشیه‌نویسی بسیار موردتوجه هستند. برای دستیابی به بالاترین کارایی، نتایج خوشه‌بندی شش سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با رأی اکثریت به‌صورت تعاونی، باهم ترکیب میشوند. در شرایطی که تعداد رأی‌ها برای یک تصویر کم باشد از بازخورد مرتبط برای حاشیه‌نویسی آن استفاده میشود. امروزه بیشتر از معیار شباهت خطی برای تعیین شباهت بین تصاویر استفاده میشود، ولی مدلهای غیرخطی به دلیل نزدیکی به سیستم بینایی انسان میتوانند کارایی بسیار بهتری داشته باشند، بدین منظور معیار شباهت غیرخطی KMRBF برای شبیه‌سازی بینایی انسان و بهبود نتایج بازیابی پیشنهاد میشود. آزمایش‌ها روی پایگاه داده تصاویر کورل و تصاویر ماهواره‌ای نشان میدهند که روش پیشنهادی دارای کارایی مناسبی است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده در پایگاه داده تصاویر ماهواره‌ای فضای رنگ YIQ دارای دقت بالاتری (به مقدار 5/82 درصد) است. همچنین سه فضای رنگ CIELab, HSV و YIQ دارای کارایی بالاتری هستند، چون در این فضاهای رنگی لومینانس از کرومینانس جدا بوده و این فضاهای رنگی به سیستم بینایی انسان نزدیک‌تر هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
90 - ارائه روشی ترکیبی هارمونی جهت مسیریابی پویا در شبکه‌های حسگر بیسیم
فاطمه شبیه جلیل عظیم پور مرضیه دادورشبکه های حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شده اند. با توجه به محدودیت منابع در شبکه های حسگر بیسیم، افزایش طول عمر این شبکه ها با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه است. انرژی گره ها بیشتر برای ارسال اطلا چکیده کاملشبکه های حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود جغرافیایی پراکنده شده اند. با توجه به محدودیت منابع در شبکه های حسگر بیسیم، افزایش طول عمر این شبکه ها با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه است. انرژی گره ها بیشتر برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می شود. در مسیریابی پی در پی بر مبنای خوشه‌بندی، این مسئولیت بر عهده سرخوشه ها است و این امر موجب افزایش مصرف انرژی در سرخوشه ها می شود. در سالهای اخیر برای دیرتر تمام شدن انرژی سرخوشه ها، پروتکل های خوشه بندی و مسیریابی های زیادی پیشنهاد شده است. هدف این پژوهش، ترکیب خوشه‌بندی و مسیریابی در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکه‌هاست. برای خوشه بندی از الگوریتم ژنتیک با تعداد خوشه های ثابت و برای مسیریابی از الگوریتم جستجوی هارمونی استفاده شده است. از آنجاییکه سرخوشه ها انرژی بیشتری نسبت به دیگر گره‌ها برای ارسال اطلاعات مصرف می کنند، هدف الگوریتم ژنتیک کاهش تعداد سرخوشه ها در جهت افزایش طول عمر شبکه می باشد. در سفارشی کردن الگوریتم جستجوی هارمونی برای مسیریابی، سه معیار همسایگی، کاهش مصرف انرژی و توزیع مناسب مصرف انرژی در نظر گرفته شده است. الگوریتم هارمونی پیشنهادی با برقراری توازن مناسب بین معیارهای ذکرشده باعث تولید مسیرهای بهینه‌تری خواهد شد. در نهایت تغییر سرخوشه ها در هر دور مسیریابی باعث ایجاد توازن مصرف انرژی بین گره های هر خوشه خواهد شد. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 14/2% الگوریتم پیشنهادی در ارسال پیام و همچنین افزایش 84/24% طول عمر شبکه نسبت به پروتکل DEEC میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
91 - قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
فاطمه افسری شولی جلیل عظیم پور مرضیه دادورعلم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشه بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه بندی تصویر ارائه شده است. با چکیده کاملعلم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشه بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش بندی، یک میزان تشابه فازی هسته ای جدید پیشنهاد داده ایم که سبب کاهش میزان حساسیت پارامتر مقیاس گذاری می شود. علاوه بر این، به‌منظور کاهش هزینه محاسباتی برای قطعه بندی تصویر، سوپر پیکسل را معرفی کرده ایم و یک اندازه گیری جدید برای ساخت ماتریس وابستگی خوشه بندی طیفی ارائه شده است. الگوریتم‌های پیشنهادی بر روی 300 تصویر طبیعی متفاوت اعمال میشود و توسط شاخص های ارزیابی، مورد ارزیابی و مقایسه قرار میگیرند. نتایج حاصل شده از آزمایشات نسبت به دیگر روش های قطعه بندی مقایسه شده است و حاکی از برتری 4/3% دقت قطعه بندی الگوریتم پیشنهادی دارد و تمام شاخص های ارزیابی موردنظر پژوهش به میزان قابل قبولی افزایش پیداکرده‌اند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
92 - صرفه‌جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
مسعود نگهداری مرضیه دادورشبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره های حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود پراکنده شده اند. بیشتر انرژی گره ها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می شود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکه ها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مو چکیده کاملشبکه های حسگر بی سیم دارای تعداد زیادی گره های حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک منطقه محدود پراکنده شده اند. بیشتر انرژی گره ها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف می شود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکه ها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشه بندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکه ها ارائه شده است. در خوشه بندی سطحی پیشنهادی، ناحیه جغرافیایی با توجه به برد رادیویی به سه سطح تقسیم شده و خوشه بندی گره های هر سطح به صورت جداگانه انجام می شود. سرخوشه ها انرژی بیشتری نسبت به دیگر گره ها برای ارسال اطلاعات مصرف می کنند، لذا هدف الگوریتم پیشنهادی کاهش تعداد سرخوشه ها در جهت افزایش طول عمر شبکه است. در نهایت با تغییر سرخوشه ها در هر دور مسیریابی، توازن مصرف انرژی بیشتری بین گره ها به وجود می آید. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری الگوریتم پیشنهادی در ارسال پیام و طول عمر شبکه نسبت به سایر پروتکل های مشابه می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
93 - روشی برای بخش بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means
محسن حامد فاطمه حاجیانیدر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم چکیده کاملدر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم Watershed برای بخش بندی تصویر حاصل از مجموع مشتق تصویر با تصویر اصلی استفاده می شود. مشتق گرفتن از تصویر موجب می شود مرزهای تصویر به خوبی آشکار شده و رویهم افتادگی بین مرزها رخ ندهد. پس از بخش بندی، برای ترکیب نواحی مشابه حاصل، از خوشه بندی Fuzzy C-Means استفاده می شود. در نهایت، به منظور بهبود نتایج خوشه بندی، یک ماتریس تقسیم بندی جدید نیز برای هر ناحیه از تصویر، با توجه به ویژگی های نواحی همسایه ی آن محاسبه می شود. با توجه به اینکه تصاویر سنجش از دور شامل یک سطح نویز بالا هستند، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم Watershed رایج، توانایی بیشتری در مقابله با نویز دارد و لبه های تصویر بهتر نمایان می شوند. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی یک نمونه تصویر سنجش از دور، عملی بودن و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
94 - روشی برای بخش بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means
ابراهیم علی بابایی روح اله آقاجانیدر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم چکیده کاملدر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم Watershed برای بخش بندی تصویر حاصل از مجموع مشتق تصویر با تصویر اصلی استفاده میشود. مشتق گرفتن از تصویر موجب میشود مرزهای تصویر به خوبی آشکار شده و رویهم افتادگی بین مرزها رخ ندهد. پس از بخش بندی، برای ترکیب نواحی مشابه حاصل، از خوشه بندی Fuzzy C-Means استفاده میشود. در نهایت، به منظور بهبود نتایج خوشه بندی، یک ماتریس تقسیم بندی جدید نیز برای هر ناحیه از تصویر، با توجه به ویژگیهای نواحی همسایه‌ی آن محاسبه میشود. با توجه به اینکه تصاویر سنجش از دور شامل یک سطح نویز بالا هستند، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم Watershed رایج، توانایی بیشتری در مقابله با نویز دارد و لبه های تصویر بهتر نمایان میشوند. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی یک نمونه تصویر سنجش از دور، عملی بودن و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
95 - Effects of season and spacing on growth pattern and seed yield of Muskdana genotypes (<i>Abelmoschus moschatus</i> L.) and radical scavenging activity of its seed oil
Ritu Mishra Ajay Kumar A.K. Gupta Dharmendra Saikia Raj K. LalThis study aims to evaluate the effects of season and spacing on growth patterns and seed yield performance of muskdana by estimating fixable and non-fixable components of genetic variances for diverse traits of economic significance and identification of highly diverge چکیده کاملThis study aims to evaluate the effects of season and spacing on growth patterns and seed yield performance of muskdana by estimating fixable and non-fixable components of genetic variances for diverse traits of economic significance and identification of highly divergent clusters of genotypes to exploit them in hybridization program. Radical scavenging activity of oil from muskdana seeds was also checked. The field experiment was conducted in two seasons , namely January to June (season I) and July to December (season II) with five spacing levels treatment 1, 2, 3, 4, and CIMAP of Abelmoschus moschatus. From the obtained results, it can be concluded that genotypes CIM-AM 22, CIM-AM 40, and CIM-AM 49 of A. moschatus showed greater potential in terms of yield. A. moschatus oil has also effective and powerful reducing power and exhibits significant radical scavenging activity which is comparable with standard antioxidants such as ascorbic acid, BHA, and BHT. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
96 - Assessment of variability of essential oil components in different accessions of Damask rose (<i>Rosa damascena</i> Mill.) by multivariate analysis
Borzou Yousefi Khosrow Shahbazi Hassan Khamisabady Mohamad GheituryIn this work, 22 Damask rose accessions were cultivated in a randomized complete block design with 3 replications. Then, chemical components of essential oils (EOs) were identified and subsequently characterized using gas chromatography (GC) and gas chromatography mass چکیده کاملIn this work, 22 Damask rose accessions were cultivated in a randomized complete block design with 3 replications. Then, chemical components of essential oils (EOs) were identified and subsequently characterized using gas chromatography (GC) and gas chromatography mass spectrometry (GC/MS) techniques. Accordingly, sixteen chemical compounds were identified, which accounted for about 85.3-99.8% of the EOs. Accessions were classified in 4 groups by cluster analysis. Discriminant function analysis (DFA) was found to be in line with the results of cluster analysis approach. In addition, using principal component analysis (PCA), the first 5 components had Eigen values higher than 1. n-Eicosane, n-heneicosane, n-tricosane, n-nondecane and n-tetradecanal had maximum portions in first component, while citronellyl acetate, geranial and n-undecanol had the maximum portions in the second component. Accessions of Isfahan5, Kermanshah5 and Kermanshah6 had the maximum percent of geraniol and citronellol, the two key chemical components, responsible for EO quality. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
97 - Intra-specific differentiation, genetic variability and their prospect for exploitation in medicinally important plant Black henbane (<i>Hyoscyamus niger</i> L.)
Renu Yadav Raj Kishori Lal Ved Ram SinghBlack henbane (Hyoscyamus niger L.) is frequently cultivated as a rich source of tropane alkaloids particularly hyoscyamine and hyoscine (Scopolamine) which are extracted from its whole aerial herb including dried leaves and flowering tops. These valuable natural compou چکیده کاملBlack henbane (Hyoscyamus niger L.) is frequently cultivated as a rich source of tropane alkaloids particularly hyoscyamine and hyoscine (Scopolamine) which are extracted from its whole aerial herb including dried leaves and flowering tops. These valuable natural compounds are widely used in modern medicinal preparations as well as pharmaceutical industries in India and around the world. In the present study, genetic divergence among twenty-nine accessions of Hyoscyamus niger L. was evaluated for the nature along with amount of genetic diversity for eleven economic traits. Accordingly, all the twenty-nine accessions were grouped into eight diverse clusters (cluster I-VIII). The enormous diversity was also indicated by the wide range of D²-values (4.032 to 544.535). A number of unique accessions HN-30, HN-31, HN-15, HN-22-Y, and HN-29-Y were identified that may be interesting genotypes for the genetic improvement of the different morphometric and tropane alkaloid traits. Therefore, these accessions can be further exploited in future hybridization programs for the development of a new variety/cultivar for commercial productions. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
98 - اثربخشی روان درمانی پویشی فشرده و کوتاه مدت بر کاهش علائم و مکانیسم های دفاعی اختلالات شخصیت خوشه C
بهمن معظمی گودرزی نادر منیرپور حسن میرزاحسینیچکیده این پژوهش با هدف اثربخشی روان‌درمانی پویشی فشرده و کوتاه-مدت (ISTDP) بر کاهش علایم و مکانیسم‌های دفاعی اختلالات شخصیت خوشۀ C انجام شد. این پژوهش در زمرۀ پژوهشهای شبه‌آزمایشی با طرح تک‌آزمودنی (A-B-A) بود. جامعه آماری این پژوهش را تمامی افراد مبتلا به اختلال‌های چکیده کاملچکیده این پژوهش با هدف اثربخشی روان‌درمانی پویشی فشرده و کوتاه-مدت (ISTDP) بر کاهش علایم و مکانیسم‌های دفاعی اختلالات شخصیت خوشۀ C انجام شد. این پژوهش در زمرۀ پژوهشهای شبه‌آزمایشی با طرح تک‌آزمودنی (A-B-A) بود. جامعه آماری این پژوهش را تمامی افراد مبتلا به اختلال‌های شخصیت خوشۀ C در شهر تهران در سال 1398 تشکیل می‌دادند. از میان جامعه آماری فوق، 9 نفر که تشخیص سه اختلال شخصیت وابسته، وسواسی-جبری و اجتنابی را بر اساس سیاهۀ چند محوری بالینی میلون-3 (MCMI-III) و مصاحبۀ روان‌پزشکی بر اساس ملاک‌های DSM-5 دریافت می‌کردند به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار مورد استفاده در این پژوهش عبارت بودند از: سیاهۀ چند محوری بالینی میلون-3 (Millon, 1977)، پرسشنامۀ سبک دفاعی-40 (Andrews, Singh & Bond, 1993) و مصاحبۀ بالینی ساختاریافته برای اختلالات شخصیت DSM (First, Gibbon, Spitzer, Williams & Benjamin, 1997). همچنین، پروتکل ISTDP مطابق با رویکرد دوانلو (1995، 2000) هر هفته یکبار به مدت 15 جلسه و هر جلسه به مدت یک ساعت بر روی نمونۀ پژوهش اجرا شد. سنجش آزمودنی‌ها پس از ارزیابی خط پایه، هر 3 جلسه یکبار صورت گرفت و پس از اتمام جلسات درمانی، 3 ارزیابی پیگیری با فواصل یک‌ماهه انجام شد. داده‌ها با استفاده ازنسخه 24 نرم‌افزار SPSS تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌های به دست آمده نشان داد که ISTDP سبب کاهش نشانه‌های اختلالات شخصیت خوشۀ C می-شود. همچنین، اثر این درمان بر کاهش مکانیسم‌های دفاعی ناپخته و نوروتیک و افزایش مکانیسم‌های پخته در این اختلالات معنادار بود (05/0 > p). پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
99 - The Effects of Graphic Organizer Strategy on Improving Iranian EFL Learners’ Vocabulary Learning
الناز شعاری Farahman FarrokhiThis study aimed at investigating the effect of graphic organizer strategy on improving Iranian EFL learners’ vocabulary learning. Fifty students participated in this study which lasted for one academic semester. The students were divided into two groups: one expe چکیده کاملThis study aimed at investigating the effect of graphic organizer strategy on improving Iranian EFL learners’ vocabulary learning. Fifty students participated in this study which lasted for one academic semester. The students were divided into two groups: one experimental group in which students were taught new vocabulary items through graphic organizers in form of clusters and pictures, and one control group whose students were taught the same items through traditional instruction. At the beginning of the program, the researchers conducted Cambridge Mover Tests in order to assure the homogeneity of the students’ proficiency level. A pretest was subsequently administered on learners’ vocabulary knowledge. Then the intervention commenced. At the end of the sessions, one posttest was conducted for measuring effectiveness of the treatment. Then the researchers analyzed the gathered data. Because there were two groups in this study, the researcher used t-test for analysis, paired t-test for comparing the results within groups, and independent t-test for comparing the results between groups. The results showed that graphic organizers were indeed conducive to L2 vocabulary learning by the learners. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
100 - Clustering Methods Survey in VANET on Roads and Mountain Trails with High Reliability
Mohammad Ali Pourmina Babak Mosharmovahed Sam JabbehdariVANETs are one of the important technologies in recent decade. This importance is evident which can be used in road and mountains trails and also provides other information to vehicle from roads. There are many challenges and problems in this networks which can cited as چکیده کاملVANETs are one of the important technologies in recent decade. This importance is evident which can be used in road and mountains trails and also provides other information to vehicle from roads. There are many challenges and problems in this networks which can cited as routing, clustering, quality of services criteria, energy consumption, RSU placement and etc. This article try to study and survey about VANET’s clustering methods in roads and mountain trails with high reliability. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
101 - Efficient Modified-LEACH Protocol for Enhancing WSNs’ Lifetime
Mehdi Masoodi Mohsen Maesoumi Ehsan Akbari SekehravaniObviously, it is inefficient and pretty impossible to replace or recharge batteries of sensor nodes (SN) in a vast wireless sensor networks (WSN). Consequently, one of the major concerns in such networks is energy efficiency (EE) which helps to improve reliability and l چکیده کاملObviously, it is inefficient and pretty impossible to replace or recharge batteries of sensor nodes (SN) in a vast wireless sensor networks (WSN). Consequently, one of the major concerns in such networks is energy efficiency (EE) which helps to improve reliability and lifetime of these networks. Many researches have been conducted and some efficient methods have been introduced to increase the EE in WSNs. Low-energy adoptive clustering hierarchy (LAECH) is one of these methods, which can decrease energy consumption of each SN. This paper offers a novel technique of clustering and selecting cluster head (CH) which takes the energy level of SNs and distance between them into consideration. This algorithm improves EE and lifetime of each SN. Simulations prove this claim. Moreover, the proposed protocol has not significant complexity since there is no difficult equation to cause overload, then in term of simplicity this novel protocol is significantly efficient. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
102 - Improved Cuckoo Search-based Clustering Protocol for Wireless Sensor Networks
Hossein Sadeghian Mohammadreza Soltan AghaeiIn most applications of intelligent networks equipped with wireless sensors, it is not possible to charge the nodes’ battery consistency and it is impossible under some conditions. Protocols designed for this type of networks should be energy efficient. The rapid consum چکیده کاملIn most applications of intelligent networks equipped with wireless sensors, it is not possible to charge the nodes’ battery consistency and it is impossible under some conditions. Protocols designed for this type of networks should be energy efficient. The rapid consumption of battery power in wireless sensors and high power consumption in data transmission are two main challenges of this area. Nodes’ clustering is a natural way of categorizing nodes close together with the aim of using related data and removing plug-in data. However, existing clustering protocols are unbalanced in the term of energy consumption. The cluster heads are not distributed equally and overload clusters (with excess load) are much shorter than under-load clusters (low load). To solve this problem, an improved cuckoo search-based clustering algorithm (ICSCAS) has been proposed in present study. Also, performance evaluation of ICSCAS and its comparison with advanced clustering schemes in terms of total energy and residual energy consumption have been represented. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
103 - Distributed Routing Protocol in Wireless Sensor Networks through Mimetic Algorithm and Time-Sharing Approach to Select Cluster Head
Sahar Nassirpour Shayesteh TabatabaeiWireless sensor networks include sensor nodes communicating each other through wireless links for effective data collection and routing. These wireless nodes are of limited processing power, memory, communication range, channel band width, and battery capacity, from amo چکیده کاملWireless sensor networks include sensor nodes communicating each other through wireless links for effective data collection and routing. These wireless nodes are of limited processing power, memory, communication range, channel band width, and battery capacity, from among which the most important is limited capacity of batteries which are unchangeable, under many conditions. The limitation encourages designing efficient protocols in terms of energy consumption. Using clustering is one of the methods to optimize energy consumption. On the other hand, a technical challenge in successful expansion of wireless sensor networks and their exploitation is effective usage made of limited channel band width. To overcome the challenge, one of the methods is dividing schedule of channel usage through TDMA method (Time-Division Multiple Access) so that each cluster head node creates a schedule for transmission of data from member nodes of the cluster through TDMA. Accordingly, in the paper, a distributed routing protocol based on clustering through usage of mimetic algorithm and time-sharing approach is proposed; and, it is capable of optimizing energy consumption and throughput rate, as well as reducing delay. The simulation results are indicative of better performance of proposed method, compared to IEEE 802.15.4 Standard. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
104 - Biogeography-based Optimized Adaptive Neuro-Fuzzy Control of a Nonlinear Active Suspension System
Ali Fayazi Hossein Ghayoumi ZadehThis paper presents an optimum network structure based on a BBO tuned adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) to control an active suspension system (ASS). The unsupervised learning via Biogeography-Based Optimization (BBO) algorithm is used to train the ANFIS net چکیده کاملThis paper presents an optimum network structure based on a BBO tuned adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) to control an active suspension system (ASS). The unsupervised learning via Biogeography-Based Optimization (BBO) algorithm is used to train the ANFIS network. The optimal proportional-integral-derivative controller tuned based on the LQR method is used to generate the training data set. ANFIS base on Fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm is applied to approximate the relationships between the vehicle body (sprung mass) vertical input velocity and the actuator output force. BBO algorithm is used to optimize fuzzy c means clustering parameters. The numerical simulation results showed that the proposed optimized BBO-FCMANFIS based vehicle suspension system has better performance as compared with the optimal LQR-PID controller under uncertainties in both of reducing actuator energy consumption and the suppression of the vibration of the sprung mass acceleration, with a 43% and 9.5% reduction, respectively. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
105 - An Auction-based Cluster Head Selection Approach for Real Wireless Sensor Networks
Sepideh Adabi Nazanin Hamzejunushi Sahar AdabiIn this paper, a hierarchical routing approach based on network clustering and using mobile sinks is proposed in WSN. The first, second, and third levels of hierarchy are composed of sensors, cluster heads (CHs) and mobile sinks (gateways), respectively. The most import چکیده کاملIn this paper, a hierarchical routing approach based on network clustering and using mobile sinks is proposed in WSN. The first, second, and third levels of hierarchy are composed of sensors, cluster heads (CHs) and mobile sinks (gateways), respectively. The most important challenges in the second level of hierarchy are: 1) election of the most suitable node as CH, and 2) reduction of communication overhead of CH election algorithm. Mobile gateway uses different data transfer technologies (e.g. SMS, WiFi, and 3G) and each communication technology has different characteristics in terms of cost, energy consumption pattern, etc. However, the characteristics of available mobile gateway(s) are ignored in designing CH election algorithm in previous studies. Designing CH election algorithm without considering the characteristics of gateways may lead to problems such as increasing data transfer costs and network fragmentation. Thus, unlike previous studies, a new fitness function is designed with respect to local fitness value of a sensor and fitness value of its available mobile sink(s). In addition, an auction-based method is adopted to control communication overhead of CH election algorithm. The performance of the proposed approach in name DACMS is evaluated in OPNET 14.5 simulation platform. The simulation results show that DACMS outperforms MECA. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
106 - A Survey on Applications of Machine Learning in Bioinformatics and Neuroscience
Narges Habibi Shahla MousaviMachine learning is one of the most practical branches of artificial intelligence that tries to provide algorithms by which the system can analyze a set of data in different formats. Machine learning algorithms are widely used in biomedicine, bioinformatics and neurosci چکیده کاملMachine learning is one of the most practical branches of artificial intelligence that tries to provide algorithms by which the system can analyze a set of data in different formats. Machine learning algorithms are widely used in biomedicine, bioinformatics and neuroscience. The main goal of this paper is to propose the latest applications of machine learning in bioinformatics and neural imaging and to introduce new branches of research. In this article, the application of four indicators of machine learning techniques in the field of bioinformatics is examined. The four categories of techniques studied include clustering, classification, dimensionality, and deep learning. In this paper, we also show that machine learning techniques can be successfully used to address common bioinformatics challenges such as gene expression, DNA methylation identification, mRNA expression, patient classification, brain network analysis, protein chain identification, clustering, and biomarker identification. In each section, some efficient articles with technical details are discussed separately. The results of some papers are also reported in terms of accuracy, database and techniques used. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
107 - On the Applications and Techniques of Vehicular Ad-Hoc Networks
mohsen Norouzi ali arshaghi navid Razmjooy Mohsen ashourianVehicular Ad-Hoc Networks (VANET) models are derived from Mobile Ad-Hoc Networks that possess an impressive role in the intelligent transportation system today and also in the future. So scientists are always looking for the best theories in hope of grasping the fastest چکیده کاملVehicular Ad-Hoc Networks (VANET) models are derived from Mobile Ad-Hoc Networks that possess an impressive role in the intelligent transportation system today and also in the future. So scientists are always looking for the best theories in hope of grasping the fastest and safest connections between vehicles, to provide traffic and accident news in real time. The high number of nodes is one of the significant features of this network that results in an increase of the number of transmitted packets in the network. Distributed system and high mobility of the nodes are the other most important attributes of Vehicular Ad-Hoc networks. In this paper, we aim to review the studies and improvements of vehicular Ad-Hoc network in the fields of safety and traffic management. In addition, we introduce the most common challenges of this network and gather latest methods for resolving those problems. Multi agent systems will be one of the newest and suitable tools in this system. The main purpose is arranging safe connection between agents. Fixing agreements and removing the disputes are not detachable from functional system. It is like group associations and societies which require human collaborations and cooperation. Development of science resulted in utilization of these systems in various aspects like VANET. Nowadays scientists and researchers are interested to make use of these methods for improving the role of vehicle networks in the field of traffic management, safety and entertainment, we will review them in the following paragraphs. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
108 - Customer Behavior Analysis using Wild Horse Optimization Algorithm
Raheleh Sharifi Mohammadreza RamezanpourOne of the areas in which businesses use artificial intelligence techniques is the analysis and prediction of customer behavior. It is important for a business to predict the future behavior of its customers. In this paper, a customer behavior model using wild horse opt چکیده کاملOne of the areas in which businesses use artificial intelligence techniques is the analysis and prediction of customer behavior. It is important for a business to predict the future behavior of its customers. In this paper, a customer behavior model using wild horse optimization algorithm is proposed. In the first step, K-Means algorithm is used to classify based on the features extracted from the time series, and then in the second step, wild horse optimization algorithm is used to estimate customer behavior. Three dataset including, the grocery store dataset, the household appliances dataset, and the supermarket dataset are used in the simulation. The best clusters count for the grocery store dataset, the household appliances dataset, and the supermarket dataset are obtained 5, 4, and 4, respectively. The simulation results indicate that this proposed method is obtained the lowest prediction error in three simulated datasets and is superior to other counterparts. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
109 - Toward a High-Accuracy Hybrid System for Cardiac Patient Data Analysis using C-Means Fuzzy Clustering in Neural Network Structure
Mahmood Karim Qaseem Razieh AsgarnezhadThe main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the چکیده کاملThe main problem related to heart disease is the lack of timely diagnosis or the general weakness in the diagnosis of this disease, which is also due to the lack of selection of the appropriate model by the doctor or the lack of proper use of standard models. One of the essential applications of data mining techniques is related to medicine and disease diagnosis. One of the data mining techniques is information clustering. This paper will try to provide a model for the diagnosis of heart disease and its improvement in terms of accuracy on the standard UCI heart database. In this research, with a comprehensive and complete review of the C-Meaning fuzzy clustering method and neural networks in the field of heart disease prediction, an attempt is made to improve these solutions and provide new solutions in this field. The main goal is to combine these two data mining algorithms, both of which alone showed the highest accuracy and the fastest speed in past research. The current authors are trying to find a model that has higher accuracy and speed than the previous methods and makes fewer mistakes and has significantly higher efficiency than other models. The numerical tests implemented on the proposed model show the superiority of the new model compared to the conventional methods in the literature. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
110 - ارزیابی شوری خاک با تحلیل تصاویر لندست-8 و مشاهدات زمینی (مطالعه موردی: بهشت گمشده استان فارس)
محمد کاظمی فریبرز محمدی علیرضا نفرزادگانشوری خاک ازجمله مخاطرات محیطی بالقوه محسوب می شود. هدف از این تحقیق یافتن بهترین شاخص و مناسب ترین رابطه جهت برآورد شوری خاک و تهیه نقشه آن با استفاده از داده های دورسنجی است. بدین منظور ابتدا نمونه برداری تصادفی با استفاده از روش تور ماهی و اندازه گیری هدایت الکتر چکیده کاملشوری خاک ازجمله مخاطرات محیطی بالقوه محسوب می شود. هدف از این تحقیق یافتن بهترین شاخص و مناسب ترین رابطه جهت برآورد شوری خاک و تهیه نقشه آن با استفاده از داده های دورسنجی است. بدین منظور ابتدا نمونه برداری تصادفی با استفاده از روش تور ماهی و اندازه گیری هدایت الکتریکی خاک سطحی (EC) انجام شد. سپس سطوح حد آستانه (92%، 95% و 98%) روی تصاویر خروجی هر شاخص اعمال شد. از روشهای کمترین مربعات رگرسیون شده (LS-fit) و آنالیز مؤلفه اصلی (PCA) برای کانی‌های هالیت و ژیپس، همبستگی بین خروجی شاخص ها و داده های زمینی، خوشه بندی و تحلیل عاملی بین مقادیر EC و تصاویر خروجی استفاده شد. جهت انتخاب بهترین مدل حاصل از ترکیب باندهای لندست-8 و میزان شوری، از آزمون هم خطی، آزمون دوربین-واتسون و رگرسیون چندمتغیره پس‌رو استفاده شد. همچنین جهت ارزیابی رگرسیون چندمتغیره باندهای لندست8، از ضریب کاپای کوهن استفاده شد. کارایی شاخصها براساس چهار معیار مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین انحراف خطا (MBE) و میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تعیین (R2) ارزیابی شد. نتایج تحلیل عاملی کمترین فاصله را بین EC، شاخص شوری (SI) و شاخص درجه روشنایی (BI) نشان داد. به طوری که شاخص SI با مقدار 0.89 بیشترین همبستگی پیرسون را با EC داشت. در نمودار دندروگرام، شاخص SI با EC در یک خوشه قرار گرفتند و مقدار RMSE، MBE، MAE و R2 برای شاخص SI به ترتیب 0.16، 0.11، 0.12 و 0.76برآورد شد. شاخص SI نسبت به بقیه شاخص ها و رگرسیون چند متغیره خطی (با ضریب توافق کاپای کوهن 60%)، نتایج بهتری ارائه کرده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
111 - تعیین مناطق همگن عرضه خدمات اکوسیستمی در بخش مرکزی استان اصفهان
صدیقه عبداللهی علیرضا ایلدرمی عبدالرسول سلمان ماهینی سیما فاخرانیک گام مؤثر و کاربردی در بهبود مدیریت سرزمین، شناسایی و تعیین مناطق همگن عرضه خدمات اکوسیستمی است. ازاین‌رو در این مطالعه، پس از کمی‌سازی و نقشه‌سازی خدمات اکوسیستمی ارزش زیبایی‌شناسی، ارزش تفرجی و کاهش آلودگی صوتی، از روش خوشه‌بندی K-Means به‌منظور شناسایی مناطق همگن ع چکیده کاملیک گام مؤثر و کاربردی در بهبود مدیریت سرزمین، شناسایی و تعیین مناطق همگن عرضه خدمات اکوسیستمی است. ازاین‌رو در این مطالعه، پس از کمی‌سازی و نقشه‌سازی خدمات اکوسیستمی ارزش زیبایی‌شناسی، ارزش تفرجی و کاهش آلودگی صوتی، از روش خوشه‌بندی K-Means به‌منظور شناسایی مناطق همگن عرضه خدمات اکوسیستمی استفاده شد و پهنه‌بندی مناطق همگن در محیط GIS تهیه گردید. به‌منظور بررسی منابع اثرگذار بر عرضه خدمات اکوسیستمی، پارامترهای شیب، ارتفاع، تراکم جمعیت، فاصله از مسیرهای دسترسی، فاصله از مسیر رودخانه، درصد انواع کاربری‌های موجود و فاصله از مرکز بزرگترین منطقه شهری منطقه مطالعاتی، برای هر یک از مناطق همگن و یا خوشهها استخراج گردید. براساس شاخص صحت‌سنجی دیویس-بولدین تعداد بهینه خوشهها 4 به‌دست آمد. خوشه 2 با مساحت 686.27 کیلومترمربع دارای بیشترین وسعت در منطقه است درحالیکه خوشه یک با 119.75 کیلومترمربع کمترین مساحت منطقه را به خود اختصاص داده است. بررسی پارامترهای محیطی-اجتماعی نشان داد که کاربری اراضی بیشترین تأثیر را در عرضه خدمات اکوسیستمی دارد. نتایج نشان داد که رابطه مستقیمی بین این پارامترها و عرضه خدمات اکوسیستمی در هر یک از خوشهها وجود دارد. براساس نتایج این مطالعه بررسی مناطق همگن عرضه خدمات اکوسیستمی میتواند در بهبود برنامه‌ریزی و مدیریت کاربری زمین مؤثر واقع شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
112 - کاربرد داده کاوی آموزشی جهت شناسایی عوامل مؤثر بر افت تحصیلی دانش آموزان
محمود نجفی مهدی افضلی محمود مرادیاستخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده‌کاوی میباشد. قوانینی که به‌صورت اگر - آنگاه مطرح می‌گردند، این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء به صورت تمام مقادیری که در مجموعه داده میتواند وجود داشته باشد، قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از ا چکیده کاملاستخراج دانش یکی از مهمترین مسائل داده‌کاوی میباشد. قوانینی که به‌صورت اگر - آنگاه مطرح می‌گردند، این توانایی را دارند که به صورت اعداد حقیقی در هر جزء به صورت تمام مقادیری که در مجموعه داده میتواند وجود داشته باشد، قرار بگیرند. روش پیشنهادی در این مقاله استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم و خوشه‌بندی و قوانین انجمنی برای استخراج قوانین میباشد. در روش پیشنهادی استخراج قوانین را به صورت یک مسئله بهینه‌سازی در آورده و هدف به دست آوردن قانونی با اطمینان بالا، عمومیت و قابلیت درک بالا میباشد. الگوریتم پیشنهادی برای استخراج قوانین ازمجموعه داده افت تحصیلی از اطلاعات فردی256 دانش‌آموزان هنرستان‌ها در زنجان جمعآوری شده و تست گردید. از نتایج به دست آمده از این تحقیق می توان برای پیشگیری از افت تحصیلی دانش‌آموزان و بهبود کیفیت ارتباط مسوولین و والدین با دانش‌آموزان و آموزش هر چه بهتر آنان استفاده کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
113 - ارائه روشی جهت شبکه‌های اجتماعی چند لایه‌ای پویا جهت کشف گروههای تاثیرگذار مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه‌بندی C-means
لیدا ندرلو محمد تحقیقی شربیانامروزه علم و فن آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل شده اند، آن گونه که بحث جدایی مردم از شبکه های درهم پیچیده ای که مبتنی بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پ چکیده کاملامروزه علم و فن آوری با آهنگی شتابناک در حال رشد است و شبکه های اجتماعی پیچیده به بخشی ضروری از زندگی تبدیل شده اند، آن گونه که بحث جدایی مردم از شبکه های درهم پیچیده ای که مبتنی بر نیازهای اساسی زندگی است بحث ناگزیری در زندگی روزمره و عرصه دانش است. در پژوهش پیش رو مدلی برای شبکه های اجتماعی چندلایه ای پویا برای کشف گروه های تأثیرگذار، مبتنی بر ترکیبب الگوریتم تکاملی جهش قورباغه و خوشه بندی C-means ارائه شده است. بدین ترتیب که پس از جمعآوری داده‌ها به پاک سازی و نرمال سازی آن ها پرداخته شد تا دادههای مطلوب منجر به شناسایی افراد و گروههای مؤثر شود که در ادامه کار ماتریس تصمیم شکل گرفت و از روی آن شناسایی و خوشه‌بندی(مبتنی بر خوشه‌بندی فازی) انجام شد و اهمیت گروه‌ها نیز مشخص گردید. برای دستیابی به افراد و گروههای تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی، از الگوریتم قورباغه جهنده برای بهبود تشخیص پارامترهای تأثیرگذار استفاده شد که باعث بهبود اهمیت گره ها شده است. در ارزیابی و شبیه سازی بخش خوشه‌بندی، روش پیشنهادی با روش K-means مقایسه و نتیجه مقدار تعادل روش در انتخاب خوشه برابر 5 شد. گفتنی است که روش پیشنهادی به نسبت روشهای مورد مقایسه، بهبود مناسب تری را نشان داد. همچنین ارزیابی معیار صحت روش پیشنهادی به نسبت روشهای همسان بهبود 3.3 داشته و نسبت به روش پایه M-ALCD بهبود 3.8 را به ثبت رسانده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
114 - مقایسه کارآیی رهیافت‌های حل مسئله جدول زمانبندی دروس دانشگاهی مبتنی‌بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی و تصمیمگیری چندمعیارۀ فازی ترکیبی
بهزاد محمدخانی حاجی خواجه لو حامد بابایی داود اسکندری محمدرضا حسن زادهمسئله جدول زمانبندی دروس دانشگاهی، فرآیند زمانبندی دروس برای یک نیم سال تحصیلی توسط دانشکده های یک دانشگاه است. این مسئله به ترتیب رویدادها (استادان/دانشجویان/دروس) را در منابع (برش های زمانی/ کلاس های درسی)، زمانبندی و تخصیص می دهد. فرآیند تخصیص دارای دو قید حساس ش چکیده کاملمسئله جدول زمانبندی دروس دانشگاهی، فرآیند زمانبندی دروس برای یک نیم سال تحصیلی توسط دانشکده های یک دانشگاه است. این مسئله به ترتیب رویدادها (استادان/دانشجویان/دروس) را در منابع (برش های زمانی/ کلاس های درسی)، زمانبندی و تخصیص می دهد. فرآیند تخصیص دارای دو قید حساس شامل قید سخت و نرم می باشد. در این مقاله، رهیافت های به کارگرفته شده برای زمان بندی استادان (مشترک بین دانشکده ها) شامل: الگوریتم های خوشه بندی (K- میانگین، C- میانگین فازی و قیفی) و مقایسه تصمیم گیری چندمعیارۀ فازی، ترکیبی (جستجوی محلی/ ژنتیک) می باشد. اهداف مقاله در بر گیرندۀ کمینه سازی اتلاف منابع و ارضاء نزولی قیود نرم استادان (مشترک بین دانشکده ها) است. بهینگی و مقایسۀ کارآیی عملکرد الگوریتم های به کار رفته در این مقاله بر روی مجموعۀ داده ه ای دانشکده های دانشگاه آزاد واحد اهر تحلیل و بررسی شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
115 - ارائه روشی جدید به منظور بهبود دادن مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر دوربین بیسیم
جواد بیات شیوا کریمیدر چند سال اخیر، شبکه‌های حسگر بیسیم از زمینه¬های تحقیقاتی بسیار فعال بودهاند. با این حال، بیشتر حسگرهای مورد استفاده در توسعه این شبکه‌ها، حسگرهای معمولی و غیرتصویربرداری مانند صوتی، لرزه‌ای، دما، رطوبت و غیره بودهاند. در توسعه شبکه‌های حسگر دوربین بیسیم چالش‌های م چکیده کاملدر چند سال اخیر، شبکه‌های حسگر بیسیم از زمینه¬های تحقیقاتی بسیار فعال بودهاند. با این حال، بیشتر حسگرهای مورد استفاده در توسعه این شبکه‌ها، حسگرهای معمولی و غیرتصویربرداری مانند صوتی، لرزه‌ای، دما، رطوبت و غیره بودهاند. در توسعه شبکه‌های حسگر دوربین بیسیم چالش‌های منحصر به¬فردی همانند نیاز به پهنای باند بالا، نیاز به تأخیر اندک برای پردازش، انرژی مصرفی بالا و کنترل در زمان واقعی وجود دارد. در این مقاله یک مدل پیشنهادی جدید برمبنای الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس به منظور بهبود مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر دوربین بیسیم پیشنهادشده¬است. الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع¬شده¬است. از الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس برای تشکیل خوشه‌بندی بهینه استفاده می¬شود. هر بردار تولیدشده در الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس برمبنای تابع برازندگی محاسبه¬میشود و بهینه‌ترین بردارها جهت خوشه‌بندی انتخاب¬میشوند. در مدل پیشنهادی به فاکتورهایی همانند فاصله درون¬خوشهای و فاصله برون¬خوشهای و انرژی مصرفی توجه¬شده¬است. ارزیابی‌ها در محیط با تعداد گره‌های مختلف نشان¬میدهد که مدل پیشنهادی در مقایسه با PADT و الگوریتم ژنتیک (GA) دارای کارایی بهتری بوده¬است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
116 - تطبیق دامنه بدون نظارت جهت طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
امیرفرهاد فرهادی میترا میرزارضایی آرش شریفی محمد تشنه لبتطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزش، افزایش یابد. در حیطه تطبیق دامنه مسائل به دو بخشِ با نظارت و بدون نظارت تقسیم بندی می شود. در این پژوهش دامنه چکیده کاملتطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزش، افزایش یابد. در حیطه تطبیق دامنه مسائل به دو بخشِ با نظارت و بدون نظارت تقسیم بندی می شود. در این پژوهش دامنه های بدون نظارت مورد بررسی قرارمی‌گیرد. یکی از چالش‌ها در تطبیق دامنه که به آن کمتر توجه شده است، عدم توجه به زیرفضا دامنه (فشردگی درون کلاسی) و همچنین تاثیر مخرب دادههای نویزی و خارج از محدوه است، که موجب انتقال منفی و در نهایت موجب کاهش دقت طبقه‌بندی میشود. در این مقاله با استفاده از شبکه تخاصمی مولد جهت استخراج ویژگی‌ها با درنظرگرفتن فشردگی درون-کلاسی دامنه‌ها بر مبنای تخمین اولیه برچسب‌ها با کمک الگوریتم خوشه‌بندی فازی c-means در گام اول و در گام دوم با کمک شبکه‌های عصبی پیچشی و متریک WMMD جهت طبقه‌بندی تصاویر با خطای کمتر ارائه شده است. ارزیابی و نتایج به دست آمده در 5 مجموعه داده محک استاندارد و مقایسه آن با روشهای پیشین نشان دهنده عملکرد بهتر نسبت به رهیافت‌های مشابه میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
117 - ارائه یک الگوریتم برای گروه بندی انواع محصولات بیمه و کاربران در سیستم توصیه گر بیمه با خوشه بندی مبتنی بر فیلتر مشارکتی ارزیابی عملکرد آن براساس توصیه بیمه
مرضیه امینی شیرکوهی محمدرضا یمقانیبا پیشرفت‌هایی که در صنعت بیمه صورت گرفته است، افراد زیادی برای دریافت خدمات بیمه‌ای به شرکتهای دولتی و خصوصی بیمه مراجعه میکنند. پیش بینی اینکه مشتریان چه نوع بیمه‌ای مناسب آن ها است و با توجه به شرایط فردی و اجتماعی به خصوص سطح درآمد کدام بیمه را ممکن است انتخاب کنن چکیده کاملبا پیشرفت‌هایی که در صنعت بیمه صورت گرفته است، افراد زیادی برای دریافت خدمات بیمه‌ای به شرکتهای دولتی و خصوصی بیمه مراجعه میکنند. پیش بینی اینکه مشتریان چه نوع بیمه‌ای مناسب آن ها است و با توجه به شرایط فردی و اجتماعی به خصوص سطح درآمد کدام بیمه را ممکن است انتخاب کنند امری حیاتی است. در صنعت بیمه می توان با پیش بینی نوع بیمه ی انتخابی برای هر مشتری کار را برای افرادی که قصد خرید بیمه دارند و همچنین بیمه گزاران تا حد زیادی آسان کرد. خوشه‌بندی مشتریان، تحلیل ویژگیهای هر خوشه و دریافت اینکه در هر خوشه کدام بیمه‌ها پرطرفدار هستند سپس استفاده از تکنیک فیلترینگ مشارکتی برای ارائه توصیه خرید بیمه به مشتریان، می تواند در روند تصمیم گیری و خرید خدمات بیمه ای موثر باشد. با استفاده از داده های موجود در مورد ویژگیهای فردی و اجتماعی افراد و نوع بیمه‌هایی که انتخاب میکنند به همراه میزان رضایت آنها از خدمات بیمه‌ای در صنعت بیمه میتوان به پیش بینی رفتار مشتری پرداخت و این امر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means و استفاده از تکنیک های سیستم‌های توصیه‌گر مانند فیلترینگ مشارکتی تا حد زیادی میسر میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
118 - تنوع خصوصیات مرفومتریک سن گندم (Eurygaster integriceps)در استان کردستان
جواد ناظمی رفیع مصطفی منصور قاضی سارا صالحیسن گندم Putton) Eurygaster integriceps) یکی از مهمترین آفات گندم در کشور میباشد که باعث خسارت زیادی به محصولات گندم در ایران می شود. تفاوت های مرفومتریک در بین جمعیت‌هایی از یک گونه ممکن است بیانگر اختلافات بین زیست بوم آن جمعیت‌ها باشد به همین منظور تنوع شکلی بدن افرا چکیده کاملسن گندم Putton) Eurygaster integriceps) یکی از مهمترین آفات گندم در کشور میباشد که باعث خسارت زیادی به محصولات گندم در ایران می شود. تفاوت های مرفومتریک در بین جمعیت‌هایی از یک گونه ممکن است بیانگر اختلافات بین زیست بوم آن جمعیت‌ها باشد به همین منظور تنوع شکلی بدن افراد بالغ نر و ماده جمعیت های سن گندم بوسیله روش مرفومتریک روی دوازده شاخص مورد بررسی قرار گرفت. نمونه برداری در اواخر خرداد ماه و تیر ماه سال 1391 انجام شد. تمام نمونه برداری ها از مزارع گندم استان کردستان انجام شد. از هر منطقه 30 نمونه حشرات بالغ ماده و 30 نمونه حشرات بالغ نر و در مجموع 600 نمونه از کل استان کردستان جمع آوری شد. نتایج نشان داد که افراد بالغ ماده و نر به سه گروه اصلی تقسیم شدند. افراد بالغ ماده اندازه بزرگتری نسبت به افراد نر داشتند. بزرگترین میانگین طول (05/0±11/12) و عرض (03/0±64/7) بدن، طول (02/0±30/3) و عرض (02/0±27/7) پرونتوم و عرض اسکوتلوم (02/0±25/5 میلی متر) متعلق به جمعیت سن های بالغ ماده منطقه قروه بود. نتایج آنالیز تابع تشخیص نشان داد که خصوصیات ظاهری افراد ماده توانایی بیشتری را در تفکیک جمعیت ها (7/36 درصد) نسبت به افراد نر (7/32 درصد) دارند. آنالیز کلاستر به روش UPGMA افراد بالغ ماده را به طور کامل از افراد بالغ نر جدا نمود. نتایج نشان داد که بین افراد نر و ماده سن گندم تفاوت وجود دارد و افراد ماده بهتر توانستند جمعیت‌ها را از یکدیگر تفکیک کنند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
119 - پارتیشن بندی زمانی گراف برای خوشه بندی در سیستم های برچسب دار
علی اکبر اله داغی مهرداد جلالی سید جواد سید مهدوی چابکدر عصر حاضر رشد اطلاعات در دنیای وب 2.0 به حدی بوده است که به علت حجم وسیع داده ها و اطلاعات و همچنین تغییر برخی مفاهیم در طی گذر زمان، اطلاعات غیرضروری و غیر مرتبط بسیاری با آنچه کاربران به دنبال آن هستند، به وجود آمده است.در این مقاله ما برای حل این مشکل، خوشه بندی زم چکیده کاملدر عصر حاضر رشد اطلاعات در دنیای وب 2.0 به حدی بوده است که به علت حجم وسیع داده ها و اطلاعات و همچنین تغییر برخی مفاهیم در طی گذر زمان، اطلاعات غیرضروری و غیر مرتبط بسیاری با آنچه کاربران به دنبال آن هستند، به وجود آمده است.در این مقاله ما برای حل این مشکل، خوشه بندی زمانی برچسب ها در سیستم‌هایی که از برچسب به‌عنوان یک متاداده استفاده کردهو در طی زمان در حال تغییر می باشند را پیشنهاد می دهیم. این عمل از طریقپارتیشن‌بندی زمانی گراف برچسب هاست، به‌طوری‌که با تغییر دادن وزن های مشابهت برچسب ها در طی زمان، خوشه بندی ما هم دچار تغییر شده و خودش را با تغییرات وفق می دهد. برای نشان دادن کارایی این روش، ما آن را بر روی مجموعه داده سایت متافیلتر اجرا کرده و با روش های مشابه مقایسه کردیم. نتایج نشاندهنده این مطلب است که روش پیشنهادی ما،F-Measureمیانگین خوشه ها را 24% نسبت به بهترین روش مشابه در طول زمان، بهبود بخشیده است و ازنظر مفهومی، هم با مفاهیم گذشته وهم با مطالب روز در ارتباط است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
120 - The Effect of JCPOA on the Network Behavior Analysis of Tehran Stock Exchange Indexes
Salman Abbasian-Naghneh Reza Tehrani Mohammad TamimiThe purpose of this paper is investigating the effect of JCPOA on the network behavior analysis of Tehran Stock Exchange indexes using the minimum spanning tree (MST) and hierarchical clustering. By simplifying a complex system, network analysis allows for the extractio چکیده کاملThe purpose of this paper is investigating the effect of JCPOA on the network behavior analysis of Tehran Stock Exchange indexes using the minimum spanning tree (MST) and hierarchical clustering. By simplifying a complex system, network analysis allows for the extraction of important and essential information from that system. In this paper, using network analysis the simultaneous behavior of 38 industry indexes in Tehran Stock Exchange in manufacturing, service and invest-ment sectors during 2012-2017 was investigated. These analysis included identi-fying the main indexes in the direction of moving other indexes using the MST, providing a classification using hierarchical clustering for the behavioral similarity of the indexes as well as examining the degree of integration (behavioral similarity) of market indexes over time. The results showed that investment, automobile, industry and medicine indexes in the research period had a major role in guiding other indexes and indexes can be classified into six groups in terms of behavioral similarity. The market has also been moving toward integration of indexes since early 2015 and beginning the executive steps of Joint Comprehensive Plan of Action (JCPOA). This reflects the investors' hope for the promotion of all indexes. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
121 - An Integrated Entropy/VIKOR Model for Customer Clustering in Targeted Marketing Model Design (Case Study: IoT Technology Services Companies)
Hossein Teimouri Jalil Gharibi Ali Hossein Zadeh Alireza PooyaNowadays, marketing researchers are constantly striving to identify consumer behavior and therefore to find appropriate solutions for better and more effective sales and increase market share. In this regard, the purpose of the present study is the role of customer clus چکیده کاملNowadays, marketing researchers are constantly striving to identify consumer behavior and therefore to find appropriate solutions for better and more effective sales and increase market share. In this regard, the purpose of the present study is the role of customer clustering in designing a targeted marketing model. The research method is applied and exploratory. The statistical population of the study was in the qualitative part of sales and marketing managers of IoT companies who were selected by non-random sampling method and 15 people were interviewed. The quantitative part also included all the customers of the companies surveyed. Due to the unlimited population of Morgan Table 384 persons were selected as the sample size. Data gathering tool was interview and questionnaire, which were used to assess the validity of the questionnaire by the opinions of marketing experts and Cronbach's alpha reliability. Content analysis approach was used to analyze the data in the qualitative part and PLS2 software in the structural part. The results showed that the dimensions of the model in the four main clusters were communication factors, behavioral factors, individual factors, and economic factors. Model performance is very high performance. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
122 - Multilevel Convergence, Cluster Fluctuations, Price Bubbles and Fractal Structure; an Experimental Investigation by Foundation Factor Simulation
Farzin Axon Seyed Hossein Nasl Mousavi Abbas Ali Pour AghajanAbstract Cluster fluctuations and fractal structures are the two important features of space-time correlation in complex financial systems. However, the microscopic mechanism of creating and expanding these two features in financial markets remains challenging. In the p چکیده کاملAbstract Cluster fluctuations and fractal structures are the two important features of space-time correlation in complex financial systems. However, the microscopic mechanism of creating and expanding these two features in financial markets remains challenging. In the present study, using factor-based model design and considering a new interactive mechanism called multilevel convergence, the process of forming cluster fluctuations according to the fractal structure of financial markets is investigated. Virtual agents' trade in different groups according to market performance and their mass behavior is measured at three levels of stock, segment and market. The results, in addition to providing new insights into the space-time correlations of financial markets, show that multilevel convergence is one of the microscopic mechanisms of microstructure of such markets. In other words, multilevel collective behavior is an important factor in the occurrence of cluster fluctuations, price bubbles and market fractals and therefore should be considered in interpreting the concept of risk and defining risk management strategies from this perspective. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
123 - Computing the Efficiency of Bank Branches with Financial Indexes, an Application of Data Envelopment Analysis (DEA) and Big Data
Fahimeh Jabbari-Moghadam Farhad Hosseinzadeh Lotfi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Masoud Sanei Bijan Rahmani-ParchkolaeiIn traditional Data Envelopment Analysis (DEA) techniques, in order to calculate the efficiency or performance score, for each decision-making unit (DMU), specific and individual DEA models are designed and resolved. When the number of DMUs are immense, due to an increa چکیده کاملIn traditional Data Envelopment Analysis (DEA) techniques, in order to calculate the efficiency or performance score, for each decision-making unit (DMU), specific and individual DEA models are designed and resolved. When the number of DMUs are immense, due to an increase in complications, the skewed or outdated, calculating methods to compute efficiency, ranking and …. may not prove to be economical. The key objective of the proposed algorithm is to segregate the efficient units from that of the other units. In order to gain access to this objective, effectual indexes were created; and taken to assist, in regards the DEA concepts and the type of business (under study), to survey the indexes, which were relatively operative. Subsequently, with the help of one of the clustering techniques and the ‘concept of dominance’, the efficient units were absolved from the inefficient ones and a DEA model was developed from an aggregate of the efficient units. By eliminating the inefficient units, the number of units which played a role in the construction of a DEA model, diminished. As a result, the speed of the computational process of the scores related to the efficient units increased. The algorithm designed to measure the various branches of one of the mercantile banks of Iran with financial indexes was implemented; resulting in the fact that, the algorithm has the capacity of gaining expansion towards big data. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
124 - Designing a Model to Investigate the Process of Forming Cluster Fluctuations According to the Fractal Structure in Financial Markets
Amin Amini Bashirzadeh Shahrokh Bozorgmehrian Bahareh Banitalebi DehkordiCluster fluctuations and fractal structures are important features of space-time correlation in complex financial systems. However, the microscopic mechanism of creation and expansion of these two features in financial markets remains challenging. In the current researc چکیده کاملCluster fluctuations and fractal structures are important features of space-time correlation in complex financial systems. However, the microscopic mechanism of creation and expansion of these two features in financial markets remains challenging. In the current research, by using factor-based model design and considering a new interactive mechanism called multi-level clustering, the formation process of cluster fluctuations was investigated with regard to the fractal structure of financial markets. For this purpose, the daily information of the final price of 150 shares that were accepted in the Tehran Stock Exchange, after the final screening, was entered in 5 sections with 30 shares in each section, in the desired model, and they were aggregated in three stock levels., sector and market were measured. Due to the fact that some investors have a longer investment horizon in the stock market and due to the limitation of the investigated time period, the maximum investment horizon of 1000 days has been determined in the model.In addition, the data studied in the research model are from August 2012 to September 2018. The findings of the research showed that the intensity of the tendency of collec-tive behavior at the sector level is much stronger than at the market level. In addition, based on the findings of the research, it was determined that the distribution of simulation eigenvalues in three levels is significantly similar to the distribution of real data. Also, according to the investor's time horizon, the studied series always has a long-term memory for fluctuations. In addi-tion, it was found that long-term memory is directly related to fractal dimen-sions. The findings of this research, in addition to providing a new insight into the space-time correlations of financial markets, show that multi-level conglomeration is one of the mechanisms for creating the microscopic mi-crostructure of such markets. In other words, multi-level collective behavior is an important factor in the occurrence of cluster and fractal fluctuations in the market, and therefore, it should be considered from this point of view in the interpretation of the concept of risk and the definition of risk manage-ment strategies. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
125 - Geochemical Evaluation of Drinking Water in Arak City, Iran
Feridon Ghadimi Mohammad GhomiThis paper presents results of an assessment of dominant hydro-geochemical processes controlling groundwater chemical composition, using an integrated application of cluster analysis and factor analysis. The area is located in south of saline playa and in Arak city. Clu چکیده کاملThis paper presents results of an assessment of dominant hydro-geochemical processes controlling groundwater chemical composition, using an integrated application of cluster analysis and factor analysis. The area is located in south of saline playa and in Arak city. Cluster analysis classified samples into two main clusters according to their dominant chemical composition: cluster A (dominant composition: Ca, Cl and SO4) and cluster B (dominant composition: Ca–HCO3). These clusters were in turn described by factor analysis. Results of factor analysis and geochemical interpretation suggest that spatial variation of groundwater quality in the area is influenced by different processes: Analyses revealed three major sources of variation in groundwater composition: carbonat and silicate mineral weathering, saltwater intrusion and anthropogenic contamination. Factor 1 shows processes of dissolution of C and SO4 evaporative salts (for samples close to Arak playa). Factor 2 exhibits strong positive correlation in Zn and Cu and show anthropogenic or industrial sources. Factor 3 exhibits HCO3 and NO3 and is resulted from weathering of carbonate and silicat minerals by percolating water and disposal of domestic wastes. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
126 - بررسی تنوع مورفولوژیکی-زراعی برخی از ارقام گوجه فرنگی در شهرستان خاش
منصور سلجوقیان پور محمد رسولیگوجه فرنگی دارای واریته های بسیار زیادی است که از نظر رشد گیاه، کیفیت و شکل میوه و دیگر صفات با یکدیگر متفاوتند. به منظور بررسی تنوع مورفولوژیکی-زراعی برخی از ارقام گوجه فرنگی در منطقه خاش، آزمایشی به صورت بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار و ده رقم شامل اورابانا، رد کلود چکیده کاملگوجه فرنگی دارای واریته های بسیار زیادی است که از نظر رشد گیاه، کیفیت و شکل میوه و دیگر صفات با یکدیگر متفاوتند. به منظور بررسی تنوع مورفولوژیکی-زراعی برخی از ارقام گوجه فرنگی در منطقه خاش، آزمایشی به صورت بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار و ده رقم شامل اورابانا، رد کلود، رد تاپ، روت جرز، وسترن رد، سانسید، ریو گراند اس، دلبا، تی وی و پتو پراید در شهرستان خاش اجرا شد. در پایان آزمایش صفاتی همچون تعداد میوه در هر بوته، متوسط وزن میوه، قطر میوه، عملکرد نهایی، بیوماس، شاخص برداشت، حجم آب میوه، وزن خشک میوه، مواد جامد محلول کل، اسیدیته و ویتامین ث به عنوان صفات مورفولوژیکی زراعی مورد بررسی قرار گرفتند. در پایان آزمایش و پس از تجزیه‌های متعدد مشخص شد که ارقام هیبرید تی‌وی و دلبا و رقم اورابانا دارای بیشترین عملکرد محصول بوده و مناسب کشت در منطقه خاش میباشند. همچنین تجزیه کلاستر داده‌ها نیز نشان داد که 3 رقم در گروه A، 5 رقم در گروه B و دو رقم در گروه C جای گرفتند. این گروهبندی نشان داد که تنوع ژنتیکی از الگوی معنی‌داری پیروی میکند چرا که ارقامی با عملکرد بهتر و نزدیک به هم در گروههای مشابه قرار گرفتند. در نتایج به دست آمده از رگرسیون گام به گام صفت تعداد میوه در بوته، اولین صفتی بود که وارد مدل رگرسیونی شد و صفات بعدی به ترتیب عبارت از وزن میوه و قطر میوه بودند که وارد مدل رگرسیونی شدند و سایر تغییرات عملکرد را توجیه نمودند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
127 - مطالعه برهمکنش بین نانو خوشههای طلا با پوشش گلوتاتیون و آلبومین سرم گاوی با روش طیف‌سنجی
زهرا شجاعی فرد بهرام همتی نژادبرهمکنش نانو خوشه های طلا GSH-AuNCs با آلبومین سرم گاوی (BSA) با استفاده از طیف‌سنجی فلورسانس مورد بررسی قرار گرفت. ثابت های خاموش کننده و پارامترهای اتصال (ثابت اتصال و تعداد محل های اتصال) با روش خاموش کردن فلورسانس تعیین شدند. پارامترهای ترمودینامیکی محاسبه‌شده (&Del چکیده کاملبرهمکنش نانو خوشه های طلا GSH-AuNCs با آلبومین سرم گاوی (BSA) با استفاده از طیف‌سنجی فلورسانس مورد بررسی قرار گرفت. ثابت های خاموش کننده و پارامترهای اتصال (ثابت اتصال و تعداد محل های اتصال) با روش خاموش کردن فلورسانس تعیین شدند. پارامترهای ترمودینامیکی محاسبه‌شده (ΔG، ΔH و ΔS) تأیید کردند که واکنش اتصال عمدتاً توسط واندروالس و برهم‌کنش‌های پیوند هیدروژنی هدایت میشود. طراحی آزمایش رقابتی با نشانگر های استاندارد نشان میدهد که این نانو خوشه ها میتوانند به سایت I آلبومین متصل شوند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
128 - Typology of Iranian Consumers based on Values System and Lifestyles: A Clustering Method
Zahra Saneian seyed mohammad Tabatabai-NasabIn recent decades, lifestyle has been one of the most important concepts in marketing, and management studies. Hence, this study aimed to identify the values and lifestyles of Iranian consumers. According to Cochran’s formula, 1580 people were selected as the stat چکیده کاملIn recent decades, lifestyle has been one of the most important concepts in marketing, and management studies. Hence, this study aimed to identify the values and lifestyles of Iranian consumers. According to Cochran’s formula, 1580 people were selected as the statistical sample. Eighteen values were identified by examining the theoretical foundations and interviewing 77 Iranian citizens. The data collected by Likert-scale questionnaire were evaluated using R software, clustering method. Considering the importance of Iranian values, three clusters were identified: “normal lifestyle,” “phlegmatic lifestyle,” and “ideal lifestyle.” This study is one of the first attempts to create a general typology of Iranian consumers based on values and lifestyle and focusing on cultural, ideological and belief differences of Iranian consumers. Researchers are suggested to take advantage of the lifestyles identified in this research in order to identify and deeply understand the consumption behaviors specific to each style in different markets. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
129 - PRFM Model Developed for the Separation of Enterprise Customers Based on the Distribution Companies of Various Goods and Services
Mohammad Mahdi Hajmohamad Narges Rahimi Behzad SasanizadehIn this study, a new model of combining variables affecting the classification of customers is introduced which is based on a distribution system of goods and services. Given the problems that the RFM model has in various distribution systems, a new model for resolving چکیده کاملIn this study, a new model of combining variables affecting the classification of customers is introduced which is based on a distribution system of goods and services. Given the problems that the RFM model has in various distribution systems, a new model for resolving these problems is presented. The core of this model is the older RFM. The new model that has been proposed as PRFM, consists of four dimensions: Profit margins (P), time period from customer's last purchase (R), Frequency of transactions (F) and the Monetary Value (M). Adding variable (P) makes a huge change in customer clustering and classification systems and makes it more optimized for future planning. For review and approval, the model was implemented in one of the largest and most diversified distribution companies in Iran. Using Ward's clustering, the optimal number of clusters was prepared and entered by hierarchical clustering and based on Euclidian distance customers are clustered and separated. One of the most important results of this study is introducing a new model and resolving the problems of the old RFM model in determining customer's value. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
130 - Innovation Capability Based on Clustering and Ranking Approach (Case Study: Food and Beverage Industries of Urmia Metropolis)
Khadijeh Bahrami Houshang Taghizadeh Morteza Honarmand AzimiInnovation capability refers to a complete set of characteristics of the organization that facilitates innovation strategies, and the food industry plays a pivotal role in the processing of agricultural raw materials and food supply. The aim of the present study was to چکیده کاملInnovation capability refers to a complete set of characteristics of the organization that facilitates innovation strategies, and the food industry plays a pivotal role in the processing of agricultural raw materials and food supply. The aim of the present study was to Identify and Analyze of the dimensions of innovation capability, clustering and ranking indexes in Urmia food industries. The sample size of the statistical population encompassing 221 companies was equal to 143 according to Cochran's formula. Obtaining required information was based on field study method. In the applied part of the study, exploratory factor analysis, clustering with K-MEANS algorithm and cluster ranking based on AHP technique were used. The results of the exploratory factor analysis showed that the relationship of each item with the factors classified into three categories was properly expressed. Companies with similar features but different from other clusters were put into 8 clusters. Finally, according to the weights of study variables, "human", "operability" and "structural” factors ranked first, second and last respectively. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
131 - Prioritizing Fars Province Industrial Clusters by Copeland Aggregation of Qualiflex Hesitant Fuzzy and Topsis Hesitant Fuzzy
Fatemeh Allahakbari Ali Mohamadi Payam Shojaei hadi mirghaderiIn recent years, industrial clusters have received considerable attention from economists and industry analysts because they are seen as the main reason for certain economic regions' economic growth and success. For many Industrial States Organization, the selection of چکیده کاملIn recent years, industrial clusters have received considerable attention from economists and industry analysts because they are seen as the main reason for certain economic regions' economic growth and success. For many Industrial States Organization, the selection of industrial clusters has become a critical strategic consideration due to the Budget allocation priority. In this paper, an extended qualitative flexible multiple (QUALIFLEX) methods is used to solve problems regarding the priority among this cluster using probability hesitant fuzzy information, which can lead to allocating the budget for industrial clusters more effectively. For more accuracy, we have applied a Hesitant fuzzy Topsis for prioritizing. Both rankings have been aggregated by the Copeland method. From our research results, the Larestan Muscat is of great importance, and Abade Inlaid Wood, Citrus packaging, Shiraz Marquetry, and Niriz stone have ranked respectively. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
132 - Predicting Customer Churn Using CLV in Insurance Industry
Vahid Dust Mohammadi Amir Albadvi Babak TeymorpurToday, increased level of customer awareness caused themto access to the other suppliers easily and they can get their servicesfrom the competitors with similar or even better quality and same price.Therefore, focusing on customers and preventing them to leave, has been چکیده کاملToday, increased level of customer awareness caused themto access to the other suppliers easily and they can get their servicesfrom the competitors with similar or even better quality and same price.Therefore, focusing on customers and preventing them to leave, has beenthe most important strategy for any company. Researches have shownthat retaining former customers is cheaper than attracting new ones. Inthe proposed model in this article we first identified important factorscausing customers in insurance industry, to have a specific behavior byusing a k-means clustering algorithm, and then we tried to predict thefuture behavior of them by a logistic regression. Our model accuracy is98%. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
133 - A computational study of N2 adsorption on aromatic metal Mg16M;(M=Be, Mg, and Ca) nanoclusters
Mahmood Reza Dehghan Sara AhmadiMetal nanoclusters have been considered as a new class of chemical sensors due to their unique electronic structures and the particular physicochemical properties. The interaction of N2 molecule with neutral and ionic magnesium nanoclusters , as well as neutral magnesiu چکیده کاملMetal nanoclusters have been considered as a new class of chemical sensors due to their unique electronic structures and the particular physicochemical properties. The interaction of N2 molecule with neutral and ionic magnesium nanoclusters , as well as neutral magnesium nanoclusters with the centrality of beryllium and calcium Mg16M (M=Be, Mg, and Ca) have been investigated using CAM-B3LYP/6-311+G(d) level of theory in the gas phase. The electronic properties of magnesium nanoclusters were significantly affected by the adsorption of N2 molecule. The NBO analysis revealed a charge transfer from the adsorbed N2 molecule to the nanocluster. Based on the adsorption energies and enthalpies, a thermodynamically favorable chemisorption process was predicted for the Mg16Ca—N2 complex. The negative value of the Gibbs free energy of Mg16Ca—N2 confirmed the spontaneous adsorption process. The estimated recovery time for Mg16Ca—N2 complex for 8-MR (0.089 s) and 4-MRs (0.075 s) illustrated a possible desorption process for N2 molecule from the surface of Mg16Ca. Our finding also revealed the Mg16Ca has the ability to use as a sensor for detection and absorption of N2 molecule. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
134 - Determining the potential evapotranspiration in Isfahan province using GIS zoning and cluster analysis
هاجر طاهری سودجانی سید سعید اسلامیان ایمان اسدی ارجتکیEvapotranspiration of plant is one of the most important parameter which is used for estimating consumed water and irrigation planning. Accurate determination of water demand plays an important role in the economic management of water resources, planning and determining چکیده کاملEvapotranspiration of plant is one of the most important parameter which is used for estimating consumed water and irrigation planning. Accurate determination of water demand plays an important role in the economic management of water resources, planning and determining capacity of irrigation and drainage networks and simulating plant products. The present study attempted to investigate and optimize Evapotranspiration of reference crop in Isfahan province and provide it in form of GIS zoning as a major tool for water management. In additions, homogenous areas of this province were identified in terms of Evapotranspiration and some equations were presented for computing Evapotranspiration for each homogenous area. Results of computing Evapotranspiration from software Ref-ET and results of GIS zoning evapotranspiration have shown that there is a good correlation between Evapotranspiration computed by software GIS Evapotranspiration computed by software Ref-ET (R2=0.86%). In Isfahan, 3 homogenous areas were identified by the using cluster analysis method and given equations for homogenous area estimate amount of evapotranspiration with a high correlation پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
135 - ارائه مدلی جهت کنترل فرآیندآماری به منظور بهینه‌سازی راندمان و کیفیت در صنایع تولیدی
abbas morovvati Seyed Jalaledin Hosseini Ghoncheh Hasan Halehدر این پژوهش یک مدل کنترل فرآیند آماری ترکیبی برای شناسایی عوامل تأثیرگذار بر راندمان و کیفیت در صنایع تولیدی و قطعه ساز ارائه شده و سپس تحت کنترل قراردادن و بهینه سازی این فرآیندها مد نظر قرار می گیرد. صنایع تولیدی و قطعه ساز به عنوان بدنه اصلی صنایع کشور جهت مطالعه مو چکیده کاملدر این پژوهش یک مدل کنترل فرآیند آماری ترکیبی برای شناسایی عوامل تأثیرگذار بر راندمان و کیفیت در صنایع تولیدی و قطعه ساز ارائه شده و سپس تحت کنترل قراردادن و بهینه سازی این فرآیندها مد نظر قرار می گیرد. صنایع تولیدی و قطعه ساز به عنوان بدنه اصلی صنایع کشور جهت مطالعه موردی و پیاده سازی در نظر گرفته شده است. جهت کشف عوامل اثرگذار بر راندمان از تکنیکهای خوشه بندی استفاده می شود. و سپس با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم به پیش بینی راندمان و کیفیت در این صنایع پرداخته میشود و در مرحله پایانی جهت رسم نمودارهای کنترل، از نمودارهای کنترل پراکندگی و میانگین متغیرها استفاده می گردد. جدول مقایسه‌ای پارامترها توسط خروجی نرم افزار کلمنتاین تهیه شده و در بخش شبکه عصبی از نرم افزار رپیدماینر استفاده میشود. نتایج حاصل از شناسایی عوامل اثرگذار و پیش بینی از نظر فنی به مقادیر هدف نزدیک بوده و نمودارهای کنترل با حدود کنترل فنی مشخصه‌ها همخوانی داشته و جهت بهینه سازی مقدار هدف که راندمان و کیفیت است مفید می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
136 - بررسی موانع پیاده سازی خوشه های صنعتی در استان آذربایجان شرقی
Alireza Bafandeh Zendeh Amir Bairami Hajilariپژوهش حاضر با هدف بررسی موانع پیاده سازی خوشه های صنعتی در استان آذربایجان شرقی انجام شده است. برای نیل به هدف فوق سه سوال مطرح شد. روش تحقیق مورد استفاده توصیفی بوده و جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه مدیران صنایع کوچک و متوسط خوشه های صنعتی استان آذربایجان شرقی که شامل چکیده کاملپژوهش حاضر با هدف بررسی موانع پیاده سازی خوشه های صنعتی در استان آذربایجان شرقی انجام شده است. برای نیل به هدف فوق سه سوال مطرح شد. روش تحقیق مورد استفاده توصیفی بوده و جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه مدیران صنایع کوچک و متوسط خوشه های صنعتی استان آذربایجان شرقی که شامل پنج خوشه کفش چرمی تبریز، قطعات خودرو تبریز، مبلمان، لوازم خانگی و سنگ تبریز می باشد. نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 334 نفر مدیر محاسبه گردید و به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای می باشد. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه استفاده شده است که روایی و پایایی آن مورد سنجش و تأیید قرار گرفته است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون نسبت، آزمون کروسکال _ والیس و آزمون فریدمن استفاده شد. نتایج بررسی ها نشان می دهد موانع پیاده سازی خوشه های صنعتی در سه حوزه عامل توسعه، نهادهای پشتیبان و اعضاء خوشه می باشند. بعد از بررسی ها مشخص شد هر سه حوزه دارای اهمیت یکسان می باشند. همچنین نتایج آزمون کروسکال _ والیس نشان می دهد که بین موانع پیاده سازی خوشه در گروه های مختلف تفاوت وجود دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
137 - بررسی بررسی چگونگی تلفیق بازاریابی سبز و خوشه صنعتی با ارائه خوشه صنعتی سبز در راستای خروج از بحران های زیست محیطی کشور
Mehrdad Alipour Hossien Badieye Seyed Mehdi Monirieیکی از مشکلات متداول سرمایه گذاری های صنعتی در جهان، به وجود آمدن مشکلات متعدد و به ویژه بحران های زیست محیطی است که سبب اختلافات و پیامدهای منفی در عملکرد فعالیت بخش صنعت از دیدگاه مردم و سازمان های ناظر زیست محیطی شده است. ما در این تحقیق به بررسی چگونگی تلفیق بازاریا چکیده کاملیکی از مشکلات متداول سرمایه گذاری های صنعتی در جهان، به وجود آمدن مشکلات متعدد و به ویژه بحران های زیست محیطی است که سبب اختلافات و پیامدهای منفی در عملکرد فعالیت بخش صنعت از دیدگاه مردم و سازمان های ناظر زیست محیطی شده است. ما در این تحقیق به بررسی چگونگی تلفیق بازاریابی سبز با خوشه های صنعتی پرداختیم و سپس راه های خروج از بحران های زیست محیطی خوشه های صنعتی و صنایع کشور را با ارائه مدل خوشه های صنعتی سبز نشان دادیم. بر مبنای سؤالات و اهداف تحقیق رویکرد کیفی برای این تحقیق مناسب تر است و آن را برای انتخاب نمونه ها، جمع آوری داده ها، آنالیز و نتیجه گیری و پاسخ به سوالات تحقیق مورد استفاده قرار دادیم. روش جمع آوری داده ها به بحث، گفتگو، اسناد و مصاحبه های عمیق محدود شد و چون روش نمونه گیری هدفمند و سودمند بود، برای مشخص کردن اندازه نمونه از اشباع نظریه استفاده شد. همچنین برای آنالیز اطلاعات و داده های جمع آوری شده، روش آنالیز داده های کیفی بهره مند شدیم، نتایج به دست آمده نشان داد که سه عامل یعنی، بهره وری سبز، تکنولوژی تولید پاک، مدیریت سبز، تک تک می توانند مسیر رسیدن به خوشه صنعتی سبز را هموار سازند. در کل تحقیق نشان داد که با تشکیل خوشه صنعتی سبز می توان بحران زیست محیطی را کاهش داد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
138 - نقش خوشه های صنعتی بر رقابت پذیری منطقه ای (نمونه موردی: خوشه ی تجهیزات نفت، گاز و پتروشیمی خوزستان)
Hashem Dadashpor Zahra Ahmadipour Abolfazl Moarrefiاصطلاح خوشه به عنوان یک ایده ی برتر برای بحث در مورد نقش توسعه ی صنعتی در توسعه ی منطقه ای از دهه ی 1990 به بعد و در جهت تقویت توان رقابتی و ابزاری جهت ارتقای رقابت پذیری مورد توجه قرار گرفته است. محققان توسعه سرزمینی معتقدند شکل گیری خوشه های صنعتی- منطقه ای، استعداد ر چکیده کاملاصطلاح خوشه به عنوان یک ایده ی برتر برای بحث در مورد نقش توسعه ی صنعتی در توسعه ی منطقه ای از دهه ی 1990 به بعد و در جهت تقویت توان رقابتی و ابزاری جهت ارتقای رقابت پذیری مورد توجه قرار گرفته است. محققان توسعه سرزمینی معتقدند شکل گیری خوشه های صنعتی- منطقه ای، استعداد رقابت پذیری را ارتقا بخشیده و در بهبود مزیت های رقابتی و توسعه منطقه ای موثر است. از این رو دست یابی به مزایای رقابتی، خوشه های صنعتی را به یک نقطه کانونی توجه علمی و سیاست گذاری تبدیل کرده است. با این توضیحات هدف این تحقیق، بررسی و تحلیل نقش خوشه های صنعتی بر توسعه رقابت پذیری منطقه ای و با این فرضیه که به نظر می رسد هر چه شدت روابط در خوشه های صنعتی بالاتر رود، رقابت پذیری منطقه ای هم افزایش می یابد، می باشد. روش تحقیق، از نوع توصیفی-تحلیلی است و از پرسش نامه جهت جمع آوری داده ها استفاده گردیده است که پس از تایید روایی و پایایی، داده های جمع آوری شده توسط نرم افزار های spss و lisrel پردازش گردیده. نتایج تحقیق ضمن تایید ارتباط بین افزایش شدت روابط در خوشه های صنعتی با افزایش رقابت پذیری منطقه ای، عوامل موثر بر توسعه و تحریک رقابت پذیری منطقه ای را به ترتیب درجه تأثیر در قالب 4 عامل:1) روابط اجتماعی؛ 2) روابط مکانی جغرافیایی؛3) روابط اقتصادی و 4) روابط نهادی- سازمانی شناسایی کرده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
139 - بررسی عوامل کلیدی موفقیت در اجرای برنامه توسعه خوشههای صنعتی کشور
Morteza Daraei Esfandiar Mohammadi Kiumars Ahmadiاین پژوهش با هدف بررسی عوامل کلیدی موفقیت در اجرای برنامه توسعه خوشههای صنعتی کشور انجام گردید. حجم نمونهٔ آماری پژوهش حاضر 107 نفر بود که این تعداد به روش نمونه‌گیری تصادفی از بین جامعه آماری و با استفاده از فرمول کوکران محاسبه گردید. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه‌ای بود چکیده کاملاین پژوهش با هدف بررسی عوامل کلیدی موفقیت در اجرای برنامه توسعه خوشههای صنعتی کشور انجام گردید. حجم نمونهٔ آماری پژوهش حاضر 107 نفر بود که این تعداد به روش نمونه‌گیری تصادفی از بین جامعه آماری و با استفاده از فرمول کوکران محاسبه گردید. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه‌ای بود که روایی صوری آن بر اساس نظر جمعی از صاحب‌نظران و اساتید مجرب تأیید گردید. پایایی چهار دسته گویه پرسشنامه مذکور به ترتیب 78.1%، 88.1%، 72.3% و 80.6% به دست آمد. اطلاعات حاصل از تکمیل پرسشنامه، با استفاده از نرم‌افزار Win/ SPSS نسخه 21 در دو بخش آمار توصیفی و بخش آمار تحلیلی شامل آزمون سمیرنوف کولموگروف به منظور بررسی وضعیت نرمال بودن داده‌ها، آزمون فریدمن جهت رتبه‌بندی گویه‌ها و از آزمون مقایسه ای t تک نمونه ای به منظور آزمون فرضیات و پاسخ به سؤالات استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که متغیرهای مربوط به تیم عامل توسعه خوشه، سازمان کارگزاری و نهادهای پشتیبانی، فضای کسب و کار و توسعه پذیری خوشهها با اجرای موفقیت آمیز برنامه‌های توسعه خوشهها دارای همبستگی مثبت و معنی داری میباشند و این متغیرها میتواند در موفقیت اجرای برنامه‌های توسعه خوشههای صنعتی مؤثر باشد. همچنین گویه‌های مرتبط با این عوامل نیز اولویت بندی گردیده و مشخص گردید که هر چقدر سطح مقیاس‌های ذکر شده افزایش یابد و از دیدگاه افراد بالاتر ارزیابی شود میزان موفقیت برنامه‌های توسعه خوشهها نیز افزایش خواهد یافت پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
140 - بررسی و تحلیل رابطه خوشه ای شدن صنعتی و ارتقاء ظرفیت های یادگیری (مورد مطالعه: خوشههای صنعتی مبلمان و چاپ و نشر در شهر قم)
Hashem Dadashpoor Mahdi Pourtaheri Abolfazl Moarrefiرویکرد خوشه های صنعتی، یکی از رویکردهای موفق در زمینه توسعه ی منطقه ای است که با فراخوانی همجواری های کالبدی، اجتماعی- فرهنگی، اقتصادی و نهادیِ فضای پیرامون، ارتقاء ظرفیت های یادگیری در محیط شهری و منطقهای را موجب میشود. هدف مقاله حاضر، سنجش چگونگی رابطه میان خوشه ای چکیده کاملرویکرد خوشه های صنعتی، یکی از رویکردهای موفق در زمینه توسعه ی منطقه ای است که با فراخوانی همجواری های کالبدی، اجتماعی- فرهنگی، اقتصادی و نهادیِ فضای پیرامون، ارتقاء ظرفیت های یادگیری در محیط شهری و منطقهای را موجب میشود. هدف مقاله حاضر، سنجش چگونگی رابطه میان خوشه ای شدن صنعتی و ارتقاء ظرفیت های یادگیری، در صنایع مبلمان و چاپ و نشر کلان شهر قم است. روش تحقیق در مقاله حاضر پیمایشی و رویکرد حاکم بر آن کاربردی بوده و حجم نمونه تحقیق بر اساس جدولِ حداقل اندازه ی نمونه برای جامعه‌ی آماری (94 بنگاه در صنعت مبلمان و 90 بنگاه در صنعت چاپ و نشر) و روش نمونه گیری احتمالی طبقه بندی شده تعیین شده و روایی ظاهری، روایی محتوایی و پایایی سازه های آزمون به ترتیب با استفاده از نظر کارشناسان، آزمون کرویت بارتلت و KMO و آزمون آلفای کرونباخ مورد تائید قرار گرفته است. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه ی 10 سوالی ظرفیت های یادگیری و پرسشنامه 36 سوالی برای شاخص های خوشه صنعتی می باشد. داده ها از طریق تحلیل همبستگی پیرسون تحلیل شد. یافته ها نشان داد که در خوشه صنعتی چاپ و نشر، همجواری های اجتماعی-فرهنگی و اقتصادی و در خوشه صنعتی مبلمان، تنها همجواری اجتماعی- فرهنگی با و خصوصیات عمومی بنگاه های هر دو صنعت (سطح تحصیلات مدیر/مالک بنگاه، تعداد شاغلین، قدمت بنگاه و متوسط میزان فروش سالانه ی بنگاه) با ارتقاء ظرفیت های یادگیری رابطه ی معنادار دارند. علاوه بر این به نظر می‌رسد که همجواری های نهادی، کالبدی، و اقتصادی در صنعت مبلمان و همجواری های کالبدی و نهادی در صنایع چاپ و نشر در ارتقاء ظرفیت های یادگیری خوشههای صنعتی فوق نقش ضعیفی دارند. توصیه تحقیق این است که برای موفقیت بیشتر این خوشهها و ارتقاء ظرفیت‌های یادگیری و در نهایت تحریک توسعه منطقهای نیاز است تا همجواری های نهادی، کالبدی، اقتصادی و فرهنگی اجتماعی این صنایع تقویت گردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
141 - تحلیل داستان روز چهارشنبة هفت‌پیکر نظامی بر اساس نقد ادبی جدید (طرح‌وارة تکمیلی بر نظریة ژیلبردوران)
مهری امینی ثانی مریم سعیدیدر این مقاله به تحلیل افسانة روز چهارشنبه از مثنوی هفت‌پیکر نظامی بر طبق نظریّة ژیلبر دوران پرداخته شده است. از آنجایی که یکی از ویژگی‎های نظریة علمی، پویایی و جلورونده بودن آن است، نگارنده در این مقاله به الگویی تازه رسیده است. با توجّه به الگوهای ارائه شدة ژیلبر چکیده کاملدر این مقاله به تحلیل افسانة روز چهارشنبه از مثنوی هفت‌پیکر نظامی بر طبق نظریّة ژیلبر دوران پرداخته شده است. از آنجایی که یکی از ویژگی‎های نظریة علمی، پویایی و جلورونده بودن آن است، نگارنده در این مقاله به الگویی تازه رسیده است. با توجّه به الگوهای ارائه شدة ژیلبر دوران، گاهی محور متنی در منظومة روزانة تخیّلات قرار دارد، گاهی در منظومة شبانة تخیّلات و گاهی نیز در متنی میان منظومه‌ها حرکتی رفت و آمدی وجود دارد. از نظر وی در حالت ایده‌آل باید هر دو منظومه در یک متن وجود داشته باشد، امّا در این داستان به موردی بر‌می‎خوریم که بسیار جالب توجّه است و آن زمانی است که منظومة شبانه تبدیل به منظومة روزانه می‎شود. بهنظر می‎رسد ژیلبر دوران به چنین موردی برخورد نکرده؛ زیرا در تقسیم‌بندی وی نمی‎توان چنین موردی، یعنی مبدّل شدن منظومه‌ای را به منظومة دیگر یافت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
142 - نقش شرکت های پیشرو و خوشه های کسب و کار در نوآوری منطقه ای
توحید اسکندرزاده فرد نادر بهلولیهدف : هدف تحقیق حاضر بررسی نقش شرکت های پیشرو و خوشه های کسب و کار در نوآوری منطقه ای در استان آذربایجان شرقی است. روش: روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی و همبستگی است. جامعه آماری تحقیق مدیران و کارکنان بخشهای R&D، مهندسین طراح و توسعه خوشههای کسب و کار در استان آذربا چکیده کاملهدف : هدف تحقیق حاضر بررسی نقش شرکت های پیشرو و خوشه های کسب و کار در نوآوری منطقه ای در استان آذربایجان شرقی است. روش: روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی و همبستگی است. جامعه آماری تحقیق مدیران و کارکنان بخشهای R&D، مهندسین طراح و توسعه خوشههای کسب و کار در استان آذربایجان شرقی است که به صورت هدفمند انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها، پرسشنامه استاندارد و محقق ساخته بود که پس از سنجش روایی و پایایی در اختیار جامعه آماری قرار گرفت. برای آزمون فرضیه های تحقیق از آزمون معادلات ساختاری از نرم افزار lisrel 8.5 استفاده شد. یافته ها: یافته های تحقیق حاضر نشان داد که وجود شرکت های پیشرو و خوشه های کسب و کار بر نوآوری منطقه ای تاثیر دارد؛ همچنین تحصیلات کارکنان به عنوان نقش میانجی عمل می کنند. نتیجه گیری: نتایج بدست آمده از تحقیق حاضر نشان داد وجود شرکت های پیشرو و خوشه های کسب و کار بر به عنوان عامل مهمی در بهبود نوآوری منطقه ای ایفا می کند. همچنین میزان تحصیلات کارکنان موجب بهبود نوآوری در منطقه می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
143 - ارزیابی توزیع زیست محیطی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه دوهزار با استفاده از شیوه های آماری چند متغیره و شاخص های زیست محیطی
محمد رضا انصاری سحر سرتیپی یاراحمدی حنانه السادات نصررسوبات رودخانه دو هزار تنکابن حاوی مقادیر فلزات سنگین بالایی بوده و به این منظور، رسوبات این رودخانه، برای تعیـین غلظت فلزات سنگین و شدت آلودگی، تحت آنالیز شیمیایی واقع شدند. در واقع، هدف این پژوهش، ارزیابی میزان آلودگی فلـزات سـنگین As ،Pb ،Ni ،Mn ،Cr ،Zn ،Mo ،Cu ،Co، چکیده کاملرسوبات رودخانه دو هزار تنکابن حاوی مقادیر فلزات سنگین بالایی بوده و به این منظور، رسوبات این رودخانه، برای تعیـین غلظت فلزات سنگین و شدت آلودگی، تحت آنالیز شیمیایی واقع شدند. در واقع، هدف این پژوهش، ارزیابی میزان آلودگی فلـزات سـنگین As ،Pb ،Ni ،Mn ،Cr ،Zn ،Mo ،Cu ،Co، Feدر رسوبات رودخانه ایی بوده اسـت. در ایـن پـژوهش، شاخصهای آلودگی نظیر ضریب آلودگی، شاخص بار آلودگی، فاکتور غنی شدگی و شاخص زمین انباشتگی استفاده شد، و لذا با توجه به میانگین غلظت عناصر سنگین در کلیه ایستگاه ها بیشترین مقدار میانگین عناصر متعلق به عنصر آهن بوده و کمترین میانگین غلظت عناصر متعلق به عنصر مولیبدن می باشد ، بنابراین میانگین تغییرات غلظت عناصر بشرح زیر می باشد Fe> Mn> Zn> Cr> Ni> Pb> Cu> Co> As> Mo غلظت فلزات سـنگین در نمونه های قابل بررسی ارزیابی شد. با توجه به محاسبه شاخص زمین انباشتگی برای فلزات سنگین با توجه به جدول کلاسه بندی فاکتور EF بیشترین تعداد ایستگاهها با 84.88 درصد در طبقه دوم به معنی آلودگی متوسط قرار گرفته اند و مابقی ایستگاهها با 12.79درصد در طبقه اول به معنی فاکتور آلودگی پائین و 2.33 درصد در طبقه سوم آلودگی قابل توجه قرار گرفته اند.در این پژوهش از مطالعات آماری ضـریب همبـستگی و آنـالیز خوشه ای و آنالیز فاکتور جهت یافتن منشأ فلزات سنگین موجود در رسوبات، الگوی پراکنش عناصر و ارزشیابی زیست محیطی وضعیت موجـود در منطقـه مـورد مطالعـه کمک گرفته شد. نتایج به دست آمده از مطالعات ژئوشیمیایی، آماری به کارگیری صحیح آمار چند متغیره و محاسبه شاخص های آلودگی، فاکتور غنی شدگی، شاخص زمین انباشتگی، ضریب آلودگی و شاخص بار آلودگی برای نمونـه هـای رسـوب، تأییدکننـده غلظتهای بالای این فلزات است. نتایج به دست آمده از آنالیز فاکتوری و آنالیز خوشه ای میزان بار فلز سـنگین بـر نمونـه هـای رسوبات منطقه مورد مطالعه با نتایج حاصل از محاسبه ضریب آلودگی برای ایستگاه های نمونه برداری مطابقت کامل دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
144 - بررسی تغییرات هیدروژئوشیمی آب زیرزمینی مطالعه موردی: دشت همدان-بهار
سجاد فاضل توسل علی احمدی مصطفی صفری کمیل رضا دهقانیبررسی روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در برنامه ریزی و مدیریت پایدار منابع آب هر منطقه از اهمیت فراوانی برخوردار است.در این پژوهش تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در دشت همدان-بهار با استفاده از تجزیه شیمیایی نمونه های آب بدست آمده از 26 حلقه چاه انتخابی در سالهای 95و 96 دوره خ چکیده کاملبررسی روند تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در برنامه ریزی و مدیریت پایدار منابع آب هر منطقه از اهمیت فراوانی برخوردار است.در این پژوهش تغییرات کیفیت آب زیرزمینی در دشت همدان-بهار با استفاده از تجزیه شیمیایی نمونه های آب بدست آمده از 26 حلقه چاه انتخابی در سالهای 95و 96 دوره خشک و تر تحلیل شد. در این نمونه ها یونهای اصلی و متغیرهای فیزیکی آب مورد سنجش قرار گرفته است. با هدف تجزیه و تحلیل تغییرات غلظت عناصر از روش های تحلیل خوشه ای و اندیس های اشباع در کنار تحلیل آماری و بررسی گرافیکی تغییرات مکانی یونها استفاده گردید. نتایج نشان داد منابع آب دشت از نظر کیفی در سه گروه قرار داشته و با بیلان منفی وکاهش کیفیت آب زیرزمینی مواجه است بگونه ای که رخساره و تیپ شیمیائی آب در این دشت از نوع (Ca-Hco3) می باشد. همچنین نتایج نشان داد به علت تاثیر بندهای تغذیه مصنوعی در مناطق تخلیه آبخوان، کیفیت آب بهتر شده است. نتایج نشان میدهند که تمام نمونه های آنالیز شده نسبت به انیدریت تحت اشباع میباشند و در حال انحلال هستند و همه نمونه ها فوق اشباع نسبت به کلسیت و دولومیت می باشند. افزایش غلظت یونهای کلسیم، منیزیم، کربنات و بیکربنات از منشاء های غیر از انحلال کلسیت و دولومیت مانند انحلال سریع ژیپس و انیدریت، باعث فوق اشباع شدن نمونه های آب زیرزمینی نسبت به کلسیت و دولومیت شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
145 - بررسی آماری نسبت های یونی و شاخص های اشباع در تعیین منشا املاح منابع آب زیرزمینی دشت دلفان
طیبه کارخانه رامین ساریخانی آرتیمس قاسمی دهنویهدف اصلی این تحقیق بررسی آب زیرزمینی شهرستان دلفان در شمال استان لرستان از نظر ویژگی های ژئوشیمیایی با استفاده از شاخص های اشباع و تحلیل عاملی است. برای این منظور از آنالیز عناصراصلی آب زیرزمینی منطقه در 40 نقطه استفاده شده است.نتایج حاصل نشان میدهد همه ی متغییرها دارای چکیده کاملهدف اصلی این تحقیق بررسی آب زیرزمینی شهرستان دلفان در شمال استان لرستان از نظر ویژگی های ژئوشیمیایی با استفاده از شاخص های اشباع و تحلیل عاملی است. برای این منظور از آنالیز عناصراصلی آب زیرزمینی منطقه در 40 نقطه استفاده شده است.نتایج حاصل نشان میدهد همه ی متغییرها دارای غلظت مناسب و پایین تر از حد مجاز استانداردجهانی بوده اند.ازآنجا که شاخص اشباع می‌تواندعامل مهمی در درک فرایند انحلال_ته نشینی کانی ها موجود درآب زیرزمینی باشد،به محاسبه شاخص اشباع با استفاده ازمدل هیدروشیمیایی نرم افزار Phreeqc پرداخته شده است.شاخص اشباع کانی های مورد بررسی در همه ی نمونه های آب کمتر از صفر بود و کانی های بررسی شده میتوانند درحال انحلال در آب زیرزمینی باشند.همچنین براساس نمودارهای تبادل یونی،سدیم وکلر دارای دو منشا متفاوت بوده و انحلال کلسیت،دولومیت و ژیپس در اکثرنمونه ها رخ داده است.براساس خوشه بندی سلسله مراتبی(HCA)،نمونه ها در دو خوشه ی اصلی قراردارند که خوشه ی یک دارای غلظت آنیونی-کاتیونی بیشتری نسبت به خوشه دو می باشد.مطابق نمودار استیف رسم شده برای هر خوشه،تیپ آب منطقه بیکربناته-کلسیک می باشد. به منظور یافتن عوامل اصلی کنترل کننده شیمی آب زیرزمینی از روش واریمکس چرخشی که عمومی ترین نوع PCA است،به این دلیل که مولفه های قابل تفسیر بیشتری ارائه میدهد، استفاده شده است. مطابق این روش انحلال سنگ های آهکی و دولومیتی و تعامل آب-سنگ مهمترین عوامل کنترل کننده ی شیمی آب زیرزمینی منطقه می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
146 - بهبود کنترل‌کننده تطبیقی عصبی-فازی با بکارگیری الگوریتم خوشه‌بندی فازی بمنظور کنترل ارتعاشات سیستم تعلیق خودرو
غلامرضا بامی محمدی مهدی صالحیسیستم تعلیق یکی از اجزاء مهم تشکیل دهنده خودرو میباشد که هدف اصلی آن جداسازی بدنه خودرو از ارتعاشات ناشی از شرایط مختلف جاده‌ای میباشد. امروزه دستیابی به یک سیستم تعلیق که بتواند خود را با شرایط مختلف جاده تطبیق دهد چالش پیش‌روی شرکتهای سازنده خودرو میباشد. شرایط چکیده کاملسیستم تعلیق یکی از اجزاء مهم تشکیل دهنده خودرو میباشد که هدف اصلی آن جداسازی بدنه خودرو از ارتعاشات ناشی از شرایط مختلف جاده‌ای میباشد. امروزه دستیابی به یک سیستم تعلیق که بتواند خود را با شرایط مختلف جاده تطبیق دهد چالش پیش‌روی شرکتهای سازنده خودرو میباشد. شرایط جاده و سرعت پیش‌روی خودرو از عوامل متغییر با زمان میباشند که باعث میشود رفتار دینامیکی سیستم تعلیق بسیار تصادفی باشد. از این‌رو طراحی و کنترل یک سیستم تعلیق که قابلیت تطبیق و انعطاف‌پذیری مناسب در مواجه با شرایط مختلف جاده و سرعت پیش‌روی را داشته باشد، امری ضروری میباشد. در این پژوهش مدل دینامیکی خطی برای چهار چرخ خودرو در نظر گرفته شد و سپس معادلات دینامیکی مربوط به آن استخراج گردید. در ابتدا کنترل‌کننده فازی برای سیستم تعلیق خودرو طراحی شد، در مرحله بعد سیستم تعلیق خودرو با کنترل‌کننده فازی در مواجه با شرایط مختلف جاده و سه سرعت پیش‌روی قرار گرفت. سپس با استفاده از دادههای مربوط به کنترل‌کننده فازی دو کنترل‌کننده دیگر از طریق سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی مبتنی بر تقسیم‌بندی توری و خوشه‌بندی فازی آموزش داده شدند. نتایج شبیه‌سازی نشان دادند که کنترل کننده تطبیقی عصبی- فازی مبتنی بر خوشه‌بندی فازی با وجود تغییر در شرایط جاده و سرعت خودرو عملکرد سیستم تعلیق را بصورت قابل ملاحظه‌ای بهبود میدهد، و در مقایسه با سایر روشهای کنترلی توانایی بیشتری در کاهش شتاب خطی بدنه خودرو دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
147 - مطالعه ریخت شناسی گرده در گونه های ایرانی جنس Delphinium L.
معصومه حسن بارانی فریبا شریف نیا مصطفی اسدیتباره Delphinieae در زیر تیره Ranunculoideae تقریبا دارای 700 گونه است. Delphinium یکی از جنس های تباره Delphinieae است که در ایران دارای دو زیر جنس می باشد. اختلاف زیر جنس ها در دوره رویشی و شکل دانه می باشد. در زیر جنس Olighophyllon گیاهان دروه رویشی چندساله و در زیر چکیده کاملتباره Delphinieae در زیر تیره Ranunculoideae تقریبا دارای 700 گونه است. Delphinium یکی از جنس های تباره Delphinieae است که در ایران دارای دو زیر جنس می باشد. اختلاف زیر جنس ها در دوره رویشی و شکل دانه می باشد. در زیر جنس Olighophyllon گیاهان دروه رویشی چندساله و در زیر جنس Delphinium گیاهان یکساله هستند. در این مطالعه، دانه گرده 27 گونه از جنس Delphinim مورد بررسی میکروسکوپ الکترونی نگاره قرار گرفت. شکل کلی دانه های گرده به سه گروه کروی، بیضوی و تقریبا بیضوی گروه بندی شد و تزئینات سطح دانه گرده در این جنس به صورت میکرواکینت، میکرواکینت- سوراخ دار و مشبک مشاهده گردید. آنالیز تجزیه خوشه ای با نرم افزار SPSS انجام شد. همچنین آنالیز PCA انجام گرفت و متغیر ترین صفات مشخص شدند . نتایج نشان داد مولفه اول شامل صفات نسبت P/E، اندازه طول محور قطبی و اندازه طول شیار و مولفه دوم شامل صفات اندازه قطر محور استوایی و اندازه مزوکولپیوم می باشند که بیشترین نقش را در بررسی شباهتها و تفاوت های تاکسون ها داشته اند. مطالعات دانه گرده جنس Delphinium در این پژوهش نشان می دهد که گونه های نزدیک به هم از نظر ریخت شناسی، دارای صفات گرده شناسی کاملا مشابه نمی باشند، در حقیقت مطالعات گرده شناسی قادر به گروه بندی و تیپ بندی گونه های مورد مطالعه نیست. فنوگرام گرده شناسی این تحقیق اطلاعات مفیدی برای مشخص کردن جایگاه و وضعیت گونه های D. elbursense، D. saniculifolium، D. aquilegifolium و برخی از گونه های دیگر فراهم می کند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
148 - تعیین مهمترین صفات تعیین کننده عملکرد ارقام مختلف برنج در شرایط نرمال و تنش خشکی
محمدرضا کریم حسین صبوری محمدعلی ابراهیمی سمیه سنچولیبهمنظور ارزیابی اثر تنش خشکی بر عملکرد و تعدادی از صفات وابسته به آن، 14 ژنوتیپ برنج (شامل 5 رقم بومی و 9 رقم خارجی) در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در دو محیط بدون تنش (غرقاب) و تنش خشکی در مزرعه تحقیقاتی واقع در شهرستان علی‌آباد‌کتول (زیر نظر دانشگاه گنبدک چکیده کاملبهمنظور ارزیابی اثر تنش خشکی بر عملکرد و تعدادی از صفات وابسته به آن، 14 ژنوتیپ برنج (شامل 5 رقم بومی و 9 رقم خارجی) در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در دو محیط بدون تنش (غرقاب) و تنش خشکی در مزرعه تحقیقاتی واقع در شهرستان علی‌آباد‌کتول (زیر نظر دانشگاه گنبدکاووس) مورد مطالعه قرار‌گرفت. آبیاری مزرعه آزمایشی در هر دو محیط غرقاب و تنش، تا مرحله پنجه‌دهی ارقام به‌طور یکسان به صورت غرقاب انجام‌شد، سپس برای ایجاد تنش، آبیاری از 40 روز پس از نشاء (مرحله حداکثر پنجه‌زنی) به فاصله هر 25 روز تا پایان فصل زراعی انجام شد. نتایج تجزیه واریانس نشان‌داد که تفاوت معنی‌داری بین ژنوتیپ‌ها از نظر کلیه صفات مورد مطالعه در دو شرایط مطالعه وجود داشت. بیشترین میانگین عملکرد در شرایط نرمال و تنش متعلق به ژنوتیپهای lR83752-B-B-12-3 و سپیدرود بود. وزن خوشه (**85/0) در شرایط بدون تنش (غرقاب) و حجم ریشه (**98/0) در شرایط تنش خشکی، بالاترین همبستگی مثبت و معنی-داری را با عملکرد دانه داشتند. نتایج تجزیه علیت نشان داد که در شرایط بدون تنش، تعداد خوشه و در شرایط تنش خشکی، تعداد دانه پر خوشه دارای بالاترین اثر مستقیم و مثبت بر عملکرد دانه داشتند. در گروهبندی ارقام بر اساس تجزیه کلاستر با استفاده از روش ward، ارقام در شرایط نرمال و تنش در سه گروه قرار گرفتند. نتایج تجزیه کلاستر نشان‌داد که ارقامIR83752-B-B-12-3 ، Pegaso و سپیدرود که دارای حجم، وزن تر و وزن خشک ریشه بیشتری نسبت به ارقام دیگر بودند در گروه متحمل به خشکی قرار گرفتند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
149 - بررسی تنوع صفات ریخت شناسی در برخی از گونه های سرده <i> Tamarix L. <i>در ایران
مژگان ویسی مسعود شیدائی فهیمه کوهدارمقدمه: سرده گز متعلق به تیره گزیان دارای ۵۴ گونه می باشد. از نظر تاکسونومیکی به علت وجود برخی پیچیدگی های بین‌گونه ای ناشی از نفوذ و دورگه گیری، تعداد گونه های این سرده در دنیا و هم چنین در ایران مورد بحث است.هدف: لذا هدف از این مطالعه، بررسی موقعیت تاکسونومیکی و تنوع چکیده کاملمقدمه: سرده گز متعلق به تیره گزیان دارای ۵۴ گونه می باشد. از نظر تاکسونومیکی به علت وجود برخی پیچیدگی های بین‌گونه ای ناشی از نفوذ و دورگه گیری، تعداد گونه های این سرده در دنیا و هم چنین در ایران مورد بحث است.هدف: لذا هدف از این مطالعه، بررسی موقعیت تاکسونومیکی و تنوع صفات ریخت شناسی ۵۱ نمونه از ۱۰ گونه سرده گز متعلق به مناطق مختلف ایران می باشد.مواد و روشها: تعداد ۹ صفت (۴ کمی، ۵ کیفی) از ساختار ریخت شناسی اندام های رویشی و زایشی گونه ها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. همچون صفات تعداد گلبرگ، تعداد کاسبرگ، محل اتصال پرچم به لوب، اندازه برگه نسبت به کاسه گل، شکل کاسبرگ خارجی، شکل کاسبرگ داخلی، شکل نوک کاسبرگ خارجی، تعداد ردیف های پرچم و تعداد پرچم از ویژگی های بارز ریخت شناسی در این سرده است.نتایج: در نمودار PCA دو مولفه اصلی بیشترین واریانس را نشان دادند. نمودار PCA biplot برای نشان دادن متغیرترین صفات در مطالعات ریخت شناسی رسم شد و هم چنین نمودار خوشه ای حاصل از مطالعات ریخت شناسی برای نشان دادن جدایی مرز بین گونه ها رسم شد. مرز همه ی گونه ها با صفات ریخت شناسی مذکور از هم جداشدند و فقط مرز گونه های T. karakalensis، T. korolkowii، T. ramosissima به دلیل هم پوشانی در صفت اندازه برگه نسبت به کاسه گل از یکدیگر جدا نشدند. اطلاعات بدست آمده با نتایج حاصل از مطالعات مولکولی با مارکر SCoT که قبلا صورت گرفته هم خوانی دارد.نتیجه‌گیری: تحقیق حاضر بیانگر حضور تنوع ریخت شناسی در گونه ها و حتی بین افراد یک گونه از این سرده در ایران می باشد و هم چنین نشان می دهد صفات ریخت شناسی همراه با مطالعات مولکولی در تعیین مرز گونه ها موثر می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
150 - Generating Optimal Timetabling for Lecturers using Hybrid Fuzzy and Clustering Algorithms
hamed babaei amin hadidiUCTTP is a NP-hard problem, which must be performed for each semester frequently. The major technique in the presented approach would be analyzing data to resolve uncertainties of lecturers’ preferences and constraints within a department in order to obtain a rank چکیده کاملUCTTP is a NP-hard problem, which must be performed for each semester frequently. The major technique in the presented approach would be analyzing data to resolve uncertainties of lecturers’ preferences and constraints within a department in order to obtain a ranking for each lecturer based on their requirements within a department where it is attempted to increase their satisfaction and develop lecturers timetabling by using clustering algorithms. The first goal of this paper is to improve satisfaction of lecturers and then optimize the ranking of lecturers based on soft constraints weights over their preferences. The proposed method applies a two-step algorithm. At the first step, the department performs timetabling process using fuzzy decision making approach to prioritize and rank lecturers by local search algorithm with seven neighbor structures and genetic algorithm to improve lecturers’ ranks as well as thoroughly satisfying hard constraints over the department in a local manner. In the second step, two clustering and traversing agents are used, where the former clusters lecturers of the department and the latter finds the extra resources. Following the clustering and traversing, in order to reach the major goals of the paper, mapping action is performed based on lecturers’ constraints in resources. In this method, the list of each lecturer’s selective preferences is resolved, prioritized and ranked by applying fuzzy decision making method based on fuzzy comparison of daily and weekly timeslots of per lecturer and then the timetable including department lecturers with their fitness functions is given to the hybrid algorithm in order to improve the quality of fitness function of lecturers within each timetable so that the clustering and mapping is performed based on a desired logic of each lecturer’s fitness function. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
151 - Geochemical pattern recognition for Cu-Au Deposit Based on Self-Organizing Map (SOM) and Fuzzy K-means Clustering (FKMC) in Meshginshahr, NW of Iran
Aynur NasseriMapping the mineralized zones and providing an appropriate distribution pattern of elements for characterizing geochemical system and targeting potentially promising areas of Cu-Au mineralization by utilizing an adequate technique and establishing an optimized explorati چکیده کاملMapping the mineralized zones and providing an appropriate distribution pattern of elements for characterizing geochemical system and targeting potentially promising areas of Cu-Au mineralization by utilizing an adequate technique and establishing an optimized exploration tool is the main object of this study in Meshginshahr, NW of Iran. In this respect 144 stream sediments samples were collected and analyzed for Au, Ba, Bi, Cd, Ce, Co, Cr, Cu, Hg, Mo, Ag, As, Sn, Sb, W and Pb. In this study, self-organizing map (SOM) and Fuzzy K-means clustering (FKMC) approaches with the aim of pattern recognition were employed. The SOM as a dimension reduction approach was introduced to recognize geochemical dispersion patterns with high certainty while preserving the originality of data.. During data processing, SOM appropriate structure with a pattern including six clusters was selected and the related elements distribution model was extracted. Results represent two significant sets of elements in clusters for anticipating the mechanism of distribution. In this target pattern, copper and pertaining trace elements formation are localized in the north of the area. Also, Au Anomalies and its associated elements are mostly elongated from NW to SW of the area. To evaluate the SOM results, a comparative study was carried out with the results obtained from Fuzzy K-means clustering (FKMC). FKMC performance showed the proper compliance with the SOM results with respect to the relationship between the elements and their corresponding membership’s probabilities in different clusters. The results illustrated higher performance of the approaches in characterizing geochemical pattern and detecting the element paragenetic sequence in the area for locating the exploration targets.. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
152 - Using Cluster and Feature Weighted FCM for reducing ANFIS Rules
Solmaz AbdollahizadFuzzy c-means (FCM) is assumed that all the features are of equal importance. In real applications, however, the importance of the features is different and there exist some features that are more important than the others. These important features should basically have چکیده کاملFuzzy c-means (FCM) is assumed that all the features are of equal importance. In real applications, however, the importance of the features is different and there exist some features that are more important than the others. These important features should basically have more effects than the other features in the forming of optimal clusters. The basic FCM algorithm does not support this idea. Also, the FCM algorithm suffers from another problem; the algorithm is very sensitive to initialization, whereas a bad initialization leads to a poor local optimum. In this paper, motivated by these weaknesses of the FCM, the goal is to solve the two problems at the same time. In doing so, an automatic local feature weighting scheme is proposed to properly weight the features of each clusters. And, a cluster weighting process is performed to mitigate the initialization sensitivity of the FCM. Feature weighting and cluster weighting are performed simultaneously and automatically during the clustering process resulting in high quality clusters, regardless of the initial centers. Extensive experiments conducted on a synthetic dataset and 16 real world datasets indicate that the proposed algorithm outperforms the state-of-the-arts algorithms. The convergence proof of the proposed algorithm is also provided. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
153 - Effects of an Optimization Method to Determine Optimal Complementary Learning Clusters on Iranian EFL Learners' Language Proficiency
Zahra khasheiCooperative learning has widely been used as a teaching method in English class around the world,and has attracted worldwide attention for its remarkable achievement. This study was an attemptto investigate the effects of an optimization method named genetic algorithm t چکیده کاملCooperative learning has widely been used as a teaching method in English class around the world,and has attracted worldwide attention for its remarkable achievement. This study was an attemptto investigate the effects of an optimization method named genetic algorithm to determine optimalcomplementary learning clusters on Iranian EFL learners' English proficiency. The subjects of thismixed method study were 40 male students at intermediate level with the age of 12-17, and thestudy was done in winter, 2016, in a private language institute in Isfahan, Iran. They were dividedin two groups, the experimental group (EG) who were taught cooperative learning with optimalclustering, and the control group (CG) who were thought traditional cooperative learning. At thequantitative phase, an Independent Samples T-test was used to compare the means of pre andposttests. The results indicated that, in listening, speaking, and vocabulary, the subjects'performances in EG were significantly better than CG. At the qualitative phase, the findings of theinterviews revealed that Iranian EFL learners had positive attitudes towards using cooperativelearning in improving their English knowledge. This study could benefit teachers, students, andEnglish private institutes in teaching and learning process. It could also help language designers,policy makers, and administrators employing optimization methods to facilitate teaching Englishskills, and components. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
154 - The Effect of Teaching English Lexical Clusters on Iranian EFL Intermediate Learners’ Speaking Accuracy
Mohammad Taghi Hassani Maryam JamaliThis study intended to inspect the possible effects of teaching English lexical clusters on speaking accuracy of Iranian EFL intermediate learners. Also it examined the influence of gender on the effect of teaching English lexical clusters on speaking accuracy of the sa چکیده کاملThis study intended to inspect the possible effects of teaching English lexical clusters on speaking accuracy of Iranian EFL intermediate learners. Also it examined the influence of gender on the effect of teaching English lexical clusters on speaking accuracy of the same learners. 41 male and female EFL intermediate learners, studying English at intermediate level at Zabankade Institute in Tehran, were selected based on their performance on OPT test to 60 EFL learners. Then they were randomly assigned into two groups, as the experimental (n=21) and the control (n=20) groups in two classes. This study had a quasi-experimental design in which there were both a control and an experimental group, and the pretest and posttest were administered to collect data. First, a PET speaking test was administered to the participants of two groups to examine the initial knowledge of speaking grammatically of them. The experimental group of the study was treated with the teaching of English lexical clusters and the control group through a traditional method of teaching without lexical clustering technique. At the end of the experimental period, a posttest of PET speaking test identical to the pretest of PET speaking test was administered to the both groups of the study. In order to analyze the scores obtained from the pretest and posttest and answer the research questions of the study, a mixed between-within subjects ANOVA was applied. Time was the within-subject factor, and group and gender were considered as the between-subject factors. Tests of between-subjects effects (Table 7) indicated that there was a statistically significant effect for the Group (F(1,37)=6.04, P<.05, Eta square=.14) in speaking accuracy. Consequently, the first null hypothesis is rejected, and therefore, it can be claimed that teaching English clusters significantly improves Iranian Intermediate EFL learners speaking accuracy. Tests of between-subjects effects failed to find any statistically significant effect for Gender (F(1,37)=.99, P>.5, Eta square=.02) in speaking accuracy. So, the second null hypothesis was confirmed and it was revealed that gender does not affect the vocabulary performance of the same learners. This may have significant implications for language instructors, course book writers and learners to make more advancement in vocabulary learning and speaking accurately through employing vocabulary or lexical clustering as a technique. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
155 - Increasing Lifetime Using Whale Optimization Routing Algorithm in Wireless Sensor Networks
Hassan Nouri Esmaeil ZeinaliFollowing the development of wireless sensor networks, the need to design a low-waste, scalable, and long-life network is felt more than ever. Clustering and routing are widely used to minimize energy consumption and increase network lifetime, as important issues in wir چکیده کاملFollowing the development of wireless sensor networks, the need to design a low-waste, scalable, and long-life network is felt more than ever. Clustering and routing are widely used to minimize energy consumption and increase network lifetime, as important issues in wireless sensor networks. Since, in these networks, the largest amount of energy is spent on sending and receiving the data, the clustering technique done by collecting data on cluster heads has been found to influence the overall network performance; along with this, routine and efficient routing has also found to improve the network throughput. Therefore, multi-hop routing can increase the network lifetime and reduce the energy consumption by sensor nodes. In this paper, the main approach was using the mobile sinks attached to the public transportation vehicles, such as the bus to collect data in wireless sensor networks. The proposed protocol used multi-hop routing as well as Whale Optimization Algorithm to select cluster heads based on a fitness function, in which the amount of the remaining energy of the sensor nodes and the sum of the remaining energy of the adjacent sensor nodes were taken into account. Adopting this approach created a balance in the amount of energy consumption in sensor nodes. The proposed protocol was studied to validate the results obtained for the network lifetime and energy consumption. Independent and consecutive simulation results and statistical analysis indicates the superiority of the proposed protocol compared to other protocols. Also, the network lifetime improved by averagely 20% and the energy consumption reduced about 25% during the network activity. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
156 - Selecting Optimal k in the k-means Clustering Algorithm
Mojtaba Jahanian Abbas Karimi Faraneh ZarafshanClustering is one of the essential machine learning algorithms. Data is not labeled in clustering. The most fundamental challenge in clustering algorithms is to choose the correct number of clusters at the beginning of the algorithm. The proper performance of the cluste چکیده کاملClustering is one of the essential machine learning algorithms. Data is not labeled in clustering. The most fundamental challenge in clustering algorithms is to choose the correct number of clusters at the beginning of the algorithm. The proper performance of the clustering algorithm depends on selecting the appropriate number of clusters and selecting the optimal right centers. The quality and an optimal number of clusters are essential in algorithm analysis. This article has tried to distinguish our work from other writings by carefully analyzing and comparing existing algorithms and a clear and accurate understanding of all aspects. Also, by comparing other methods using three criteria, the minimum internal distance between points of a cluster and the maximum external distance between clusters and the location of a cluster, we have presented an intelligent method for selecting the optimal number of clusters. In this method, clusters with the lowest error and the lowest internal variance are chosen based on the results obtained from the research. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
157 - Fuzzy Clustering Algorithm to Identify Sybil Attacks in Vehicular ad Hoc Networks
Mahdi Maleknasab Ardekani Mohammad Tabarzad Mohammad Amin ShayeganAbstract: Due to the increasing use of VANET networks and the use of smart systems in these types of networks, their challenges have been the focus of researchers. One of the important challenges of such networks is the security issues that threaten this category of net چکیده کاملAbstract: Due to the increasing use of VANET networks and the use of smart systems in these types of networks, their challenges have been the focus of researchers. One of the important challenges of such networks is the security issues that threaten this category of networks. In this article, the Sybil attack, which is one of the security challenges in VANET networks, has been investigated and identified. In a Sybil attack, a node threatens VANET networks by stealing the identity of other nodes or creating a virtual identity, by making incorrect decisions and sending false information. In this article, the clustering method is used to avoid the overhead of identification nodes in centralized methods and avoid delay in distributed methods. RSU determines the cluster head with the help of fuzzy logic. The cluster head creates moving clusters by placing similar nodes in terms of direction, speed, and distance in separate clusters while moving. The cluster head performs malicious node detection using a directional antenna and a fuzzy system. The first fuzzy system places the cluster head in the best possible place of the cluster. The cluster head identifies the malicious nodes in each cluster locally, while the second fuzzy system interferes in determining the validity of the cluster members. In the proposed plan, in addition to optimizing the sending and receiving of messages, The simulation results show that the proposed method has improved by 1.2% in detecting the malicious node, 0.4% in the number of a false positive detection, 0.6% in the lost packet, and 0.1% in the delay compared to the previous methods. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
158 - Cluster-Based Image Segmentation Using Fuzzy Markov Random Field
Peyman Rasouli Mohammad Reza MeybodiImage segmentation is an important task in image processing and computer vision which attract many researchers attention. There are a couple of information sets pixels in an image: statistical and structural information which refer to the feature value of pixel data and چکیده کاملImage segmentation is an important task in image processing and computer vision which attract many researchers attention. There are a couple of information sets pixels in an image: statistical and structural information which refer to the feature value of pixel data and local correlation of pixel data, respectively. Markov random field (MRF) is a tool for modeling statistical and structural information at the same time. Fuzzy Markov random field (FMRF) is a MRF in fuzzy space which handles fuzziness and randomness of data simultaneously. This paper propose a new method called FMRF-C which is model clustering using FMRF and applying it in application of image segmentation. Due to the similarity of FMRF model structure and image neighbourhood structure, exploiting FMRF in image segmentation makes results in acceptable levels. One of the important tools is Cellular learning automata (CLA) for suitable initial labelling of FMRF. The reason for choosing this tool is the similarity of CLA to FMRF and image structure. We compared the proposed method with several approaches such as Kmeans, FCM, and MRF and results demonstratably show the good performance of our method in terms of tanimoto, mean square error and energy minimization metrics. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
159 - Simulation of Fabrication toward High Quality Thin Films for Robotic Applications by Ionized Cluster Beam Deposition
Esmaeil ZaminpaymaThe most commonly used method for the production of thin films is based on deposition of atoms or molecules onto a solid surface. One of the suitable method is to produce high quality metallic, semiconductor and organic thin film is Ionized cluster beam deposition (ICBD چکیده کاملThe most commonly used method for the production of thin films is based on deposition of atoms or molecules onto a solid surface. One of the suitable method is to produce high quality metallic, semiconductor and organic thin film is Ionized cluster beam deposition (ICBD), which are used in electronic, robotic, optical, optoelectronic devices. Many important factors such as cluster size, cluster energy, impact angle and substrate temperature have important effects on the quality of final thin film such as cluster implanted atoms, substrate sputtering atoms and surface roughness. In this paper, molecular dynamics (MD) simulation of nano-Si cluster impact on Si(100) substrate surface has been carried out for energies of 1-5 eV/atom. The 3-body Stillinger-Weber potential (SW) was used in this simulation. Si cluster sizes of 30, 70, and 160 atoms were deposited on a Si (100) substrate whose temperatures were set around 300 K. Our results illustrate that the maximum substrate temperature, heat transferred time, the cluster implantation and sputtering atoms from the surface increase with increasing the cluster size and energy of the clusters. We found that small nano-clusters with high kinetic energy can produce flatter surface. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
160 - Detection of Breast Cancer Progress Using Adaptive Nero Fuzzy Inference System and Data Mining Techniques
Hengameh MahdaviPrediction, diagnosis, recovery and recurrence of the breast cancer among the patients are always one of the most important challenges for explorers and scientists. Nowadays by using of the bioinformatics sciences, these challenges can be eliminated by using of the prev چکیده کاملPrediction, diagnosis, recovery and recurrence of the breast cancer among the patients are always one of the most important challenges for explorers and scientists. Nowadays by using of the bioinformatics sciences, these challenges can be eliminated by using of the previous information of patients records. In this paper has been used adaptive nero fuzzy inference system and data mining techniques for processing of input data and the educational combined algorithm for arranging of parameters of input functions. It has used also the downward gradient algorithm for arranging of unlined input parameters and the algorithm of the least of squares for arranging of lined output parameters. It has been used the data the institute of oncology Ljubljana of Yugoslavia that contain the information of 1090 the breast cancer patients. The results show the suggesting system has 89% accuracy in the diagnosis of progressing the breast cancer, which has improved by compared with neural network classification method. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
161 - Modified Convex Data Clustering Algorithm Based on Alternating Direction Method of Multipliers
Tahereh Esmaeili Abharian Mohammad Bagher MenhajKnowing the fact that the main weakness of the most standard methods including k-means and hierarchical data clustering is their sensitivity to initialization and trapping to local minima, this paper proposes a modification of convex data clustering in which there is no چکیده کاملKnowing the fact that the main weakness of the most standard methods including k-means and hierarchical data clustering is their sensitivity to initialization and trapping to local minima, this paper proposes a modification of convex data clustering in which there is no need to be peculiar about how to select initial values. Due to properly converting the task of optimization to an equivalent convex optimization problem, the proposed data clustering algorithm can be indeed considered as a global minimizer. In this paper, a splitting method for solving the convex clustering problem is used called as Alterneting Direction Method of Multipliers (ADMM), a simple but powerful algorithm that is well suited to convex optimization. We demonstrate the performance of the proposed algorithm on real data examples. The simulation result easily approve that the Modified Convex Data Clustering (MCDC) algorithm provides separation more than the Convex Data Clustering (CDC) algorithm. Furthermore, complexity of solving the second part of MCDC problem is reduced from O(n2) to O(n). پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
162 - Cluster-head Election in Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Logic
Hamid Reza Bakhshi Maryam BenabbasA wireless sensor network consists of many inexpensive sensor nodes that can be used toconfidently extract data from the environment .Nodes are organized into clusters and in each cluster all non-cluster nodes transmit their data only to the cluster-head .The cluster-he چکیده کاملA wireless sensor network consists of many inexpensive sensor nodes that can be used toconfidently extract data from the environment .Nodes are organized into clusters and in each cluster all non-cluster nodes transmit their data only to the cluster-head .The cluster-head transmits all received data to the base station .Because of energy limitation in sensor nodes and energy reduction in each data transmission, appropriate cluster-head election can significantly reduce energy consumption and enhance the life time of the network .In the proposed algorithm, a modified fuzzy logic approach is presented in order to improve the cluster-head election based on four descriptors energy, concentration, centrality and distance to base station .Cluster-head is elected by the base station in each round by calculating the chance each node has to elect as a cluster-head by considering descriptors .Network life time is evaluated based on first node dies metric, so energy depletion of one node causes the network to die .Simulation shows that theproposed algorithm can effectively increase the network life time .Sensor network is also simulated when sensor nodes move with random velocity in random direction in each round .Simulation shows that network life time is increased by considering this assumption in the proposed algorithm and can develop a better performance. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
163 - Merging Similarity and Trust Based Social Networks to Enhance the Accuracy of Trust-Aware Recommender Systems
Leily Sheugh Sasan H. AlizadehIn recent years, collaborative filtering (CF) methods are important and widely accepted techniques are available for recommender systems. One of these techniques is user based that produces useful recommendations based on the similarity by the ratings of likeminded user چکیده کاملIn recent years, collaborative filtering (CF) methods are important and widely accepted techniques are available for recommender systems. One of these techniques is user based that produces useful recommendations based on the similarity by the ratings of likeminded users. However, these systems suffer from several inherent shortcomings such as data sparsity and cold start problems. With the development of social network, trust measure introduced as a new approach to overcome the CF problems. On the other hand, trust-aware recommender systems are techniques to make use of trust statements and user personal data in social networks to improve the accuracy of rating prediction for cold start users. In addition, clustering-based recommender systems are other kind of systems that to be efficient and scalable to large-scale data sets but these systems suffer from relatively low accuracy and especially coverage too. Therefore to address these problems, in this paper we proposed a multi-view clustering based on Euclidean distance by combination both similarity view and trust relationships that is including explicit and implicit trusts. In order to analyze the effectiveness of the proposed method we used the real-world FilmTrust dataset. The experimental results on this data sets show that our approach can effectively improve both the accuracy and especially coverage of recommendations as well as in the cold start problem. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
164 - A Hybrid Geospatial Data Clustering Method for Hotspot Analysis
Mohammad Reza Keyvanpour Mostafa Javideh Mohammad Reza EbrahimiTraditional leveraging statistical methods for analyzing today’s large volumes of spatial data have high computational burdens. To eliminate the deficiency, relatively modern data mining techniques have been recently applied in different spatial analysis tasks wit چکیده کاملTraditional leveraging statistical methods for analyzing today’s large volumes of spatial data have high computational burdens. To eliminate the deficiency, relatively modern data mining techniques have been recently applied in different spatial analysis tasks with the purpose of autonomous knowledge extraction from high-volume spatial data. Fortunately, geospatial data is considered a proper subject for leveraging data mining techniques. The main purpose of this paper is presenting a hybrid geospatial data clustering mechanism in order to achieve a high performance hotspot analysis method. The method basically works on 2 or 3-dimensional geographic coordinates of different natural and unnatural phenomena. It uses the systematic cooperation of two popular clustering algorithms: the AGlomerative NEStive, as a hierarchical clustering method and κ-means, as a partitional clustering method. It is claimed that the hybrid method will inherit the low time complexity of the κ-means algorithm and also relative independency from user’s knowledge of the AGNES algorithm. Thus, the proposed method is expected to be faster than AGNES algorithm and also more accurate than κ-means algorithm. Finally, the method was evaluated against two popular clustering measurement criteria. The first clustering evaluation criterion is adapted from Fisher’s separability criterion, and the second one is the popular minimum total distance measure. Results of evaluation reveal that the proposed hybrid method results in an acceptable performance. It has a desirable time complexity and also enjoys a higher cluster quality than its parents (AGNES and κ-means). Real-time processing of hotspots requires an efficient approach with low time complexity. So, the problem of time complexity has been taken into account in designing the proposed approach. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
165 - Persistent K-Means: Stable Data Clustering Algorithm Based on K-Means Algorithm
Rasool Azimi Hedieh SajediIdentifying clusters or clustering is an important aspect of data analysis. It is the task of grouping a set of objects in such a way those objects in the same group/cluster are more similar in some sense or another. It is a main task of exploratory data mining, and a c چکیده کاملIdentifying clusters or clustering is an important aspect of data analysis. It is the task of grouping a set of objects in such a way those objects in the same group/cluster are more similar in some sense or another. It is a main task of exploratory data mining, and a common technique for statistical data analysis This paper proposed an improved version of K-Means algorithm, namely Persistent K-Means, which alters the convergence method of K-Means algorithm to provide more accurate clustering results than the K-means algorithm and its variants by increasing the clusters’ coherence. Persistent K-Means uses an iterative approach to discover the best result for consecutive iterations of K-Means algorithm. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
166 - "تدوین راهبردهای صادراتی خوشه های صنعتی خشکبار با تأکید بر محصول کشمش"
سهراب رحمانی حسن اسماعیل پور عبدالله نعامیکشمش به‌عنوان یکی از مهمترین محصولات کشاورزی تولیدی و منبع مهم ارزآور برای کشوروهمچنین یک محصول باارزش اقتصادی در ایران بشمار می‌رود. هدف از انجام این پژوهش، تعیین راهبردی‌های صادراتی مدیریت تولید، فرآوری و بازاریابی خوشه های صادراتی خشکبار با تأکید بر محصول کشمش می‌با چکیده کاملکشمش به‌عنوان یکی از مهمترین محصولات کشاورزی تولیدی و منبع مهم ارزآور برای کشوروهمچنین یک محصول باارزش اقتصادی در ایران بشمار می‌رود. هدف از انجام این پژوهش، تعیین راهبردی‌های صادراتی مدیریت تولید، فرآوری و بازاریابی خوشه های صادراتی خشکبار با تأکید بر محصول کشمش میباشد. لذا دراین مطالعه به‌منظور شناسایی نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدیدهای بازار کشمش در بخش تولید و فرآوری در قالب آمیخته بازاریابی، از رویکرد تحلیل عوامل استراتژیک استفاده شده است. دادههای موردنیاز از راه مصاحبه حضوری با 10 نفر از خبرگان وزارت بازرگانی ، اتاق‌های بازرگانی و وزارت جهاد کشاورزی و صادرکنندگان کشمش به‌عنوان روش اصلی گـردآوری داده‌ها مورداستفاده قرار گرفت و تکمیل پرسشنامه تخصصی و گردآوری آن با مدیران و کارشناسان شرکتهای تولیدکننده و صادرکننده کشمش در شهرهای قزوین و تهران انجام گردید. نتایج ماتریس عوامل داخلی نشان دادند که آمیخته فرآوری، محصول، شواهد فیزیکی و موقعیت، غلبه نقاط قوت بر ضعف رانشان میدهد و نتایج ماتریس عوامل خارجی نیز وضعیت غلبه نقاط فرصت بر تهدید را نشان میدهد. نتایج به‌دست‌آمده از ماتریس تحلیل وضعیت نشانگر تنوع و رقابتی بودن راهبردهای آمیخته‌های بازاریابی است. بدین ترتیب، ارتقای کیفیت تولید محصولات مشتقه، استفاده دورهای از اراضی کاشت انگور و فرآوری کشمش جهت حفظ و بهبود خاک، تأکید بر بهره‌وری مزارع و گسترش صنایع تبدیلی و تکمیلی در مناطق عمده کشت انگور پیشنهاد میشود... پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
167 - ترسیم و تحلیل نقشه هم‌واژگانی کارآفرینی دیجیتال در دانشگاه‌های هنر
اصغر پناهزاده سهیلا خویشتن دار فرهاد نژاد حاجی علی ایرانیکارآفرینی دیجیتال رویکرد کارآفرینانه متناسب با عصر تحولات دیجیتال است که با سرعت فزاینده‌ای به گفتمان غالب در زمینه کارآفرینی تبدیل شده است. نظر به غنای مطالعات و پیشینه پژوهشی پیرامون کارآفرینی دیجیتال استفاده از روشهای علم‌سنجی و تحلیل هم‌واژگانی میتواند به ارائه تص چکیده کاملکارآفرینی دیجیتال رویکرد کارآفرینانه متناسب با عصر تحولات دیجیتال است که با سرعت فزاینده‌ای به گفتمان غالب در زمینه کارآفرینی تبدیل شده است. نظر به غنای مطالعات و پیشینه پژوهشی پیرامون کارآفرینی دیجیتال استفاده از روشهای علم‌سنجی و تحلیل هم‌واژگانی میتواند به ارائه تصویری کامل و فراگیر از این حوزه کمک نماید. بنابراین مطالعه حاضر با هدف ترسیم نقشه هم‌واژگانی کارآفرینی دیجیتال انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی با رویکرد علم سنجی است که به روش تحلیل هم‌واژگانی به تحلیل داده‌ها می پردازد. داده‌ها از پایگاه Science Direct طی سالهای 2015 تا پایان سال 2022 گردآوری شده وبرای ترسیم نقشه هم واژگانی از نرم‌افزار VOSviewer استفاده شده است. در مجموع 19 کلیدواژه، 4 خوشه و 68 لینک با قدرت ارتباط 152 شناسایی شده است. مفاهیم کارآفرینی دیجیتال، مدیریت دانش، کلان داده، هوش تجاری، مدیریت استراتژیک، یادگیری سازمانی، شبکه‌های اجتماعی، مزیت رقابتی و بهینه‌سازی پرکاربردترین واژه‌های این حوزه هستند. بنا بر این دانشگاه‌های هنر از طریق نگاهی استراتژیک با استفاده از تحلیل کلان داده و فعالیت در بستر شبکه‌های اجتماعی زمینه را برای کارآفرینی دیجیتال فراهم کنند. مدیریت دانش در این میان نقشی اساسی ایفا میکند و میتواند مزیت رقابتی دانشگاه را از طریق کارآفرینی دیجیتال تضمین نماید. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
168 - تحلیل نقش استراتژیک دانشگاه‌ها و مراکز علمی در توسعة خوشههای صنعتی؛ مطالعة موردی خوشة صنعتی پلی‌اتیلن کرمانشاه
مهرداد مدهوشی میلاد مرادی دیزگرانیخوشة صنعتی ترکیب منسجمی از متخصصین، سرمایة مخاطره پذیر، شرکتهای با تکنولوژی برتر و زیرساخت‌های فیزیکی مناسب است که در مجاورت دانشگاه‌ها، پارک‌های علم و فناوری و مراکز تحقیقاتی و در یک محدودة جغرافیایی مشخص با یک مدیریت بازار محور، کالاها و خدمات دانش‌محور را تولید می‌ک چکیده کاملخوشة صنعتی ترکیب منسجمی از متخصصین، سرمایة مخاطره پذیر، شرکتهای با تکنولوژی برتر و زیرساخت‌های فیزیکی مناسب است که در مجاورت دانشگاه‌ها، پارک‌های علم و فناوری و مراکز تحقیقاتی و در یک محدودة جغرافیایی مشخص با یک مدیریت بازار محور، کالاها و خدمات دانش‌محور را تولید میکند. در پژوهش حاضر سعی بر آن است که به بررسی مهمترین نقش دانشگاه‌ها و مراکز علمی در توسعة خوشة صنعتی پلی‌اتیلن کرمانشاه پرداخته شود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی پیمایشی است. جامعة آماری پژوهش شامل مدیران شرکتهای فعال در خوشة صنعتی و اعضای هیئت علمی رشته های مرتبط به خوشۀ صنعتی پلی اتیلن در دانشگاه‌های استان کرمانشاه می باشد که کل جامعة آماری به عنوان نمونه در نظر گرفته شده است. همچنین ابزار گردآوری داده ها پرسشنامة محقق ساخته می باشد. تحلیل های آماری به‌وسیلة نرم افزارهای SPSSو AMOS انجام گرفت. یافته ها حاکی از آن است که دانشگاه‌ها و مراکز علمی به‌واسطة تربیت نیروی کار باکیفیت، تجاری‌سازی تکنولوژی و ایجاد شرکتهای دانش‌بنیان در توسعة خوشة صنعتی پلی‌اتیلن کرمانشاه تأثیرگذار هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
169 - ارزیابی ریسک اعتباری در سیستم‌های بانکی با استفاده از تکنیکهای داده‌کاوی
نیما همتا محمد احسانی‌فر بهاره محمدیاین مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش های خوشه بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر ت چکیده کاملاین مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش های خوشه بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر توضیح دهنده شامل متغیرهای مالی و غیرمالی مورد بررسی قرار گرفت که از بین این متغیرها، 8 متغیر تأثیرگذار بر ریسک اعتباری انتخاب گردید که به وسیله روش خوشه بندی مجموعه داده ها به خوشه ها دسته بندی شدند. هم چنین متغیرهای انتخابی به عنوان بردار ورودی شبکه عصبی پرسپترون 3 لایه وارد مدل شد و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ارائه گردید. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان حاکی از آن است که مدل شبکه عصبی در پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی و رتبه بندی اعتباری از کارایی بیشتری برخودار است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
170 - A Hybrid Grey based Two Steps Clustering and Firefly Algorithm for Portfolio Selection
farshad faezy razi Naeimeh ShadlooConsidering the concept of clustering, the main idea of the present study is based on the fact that all stocks for choosing and ranking will not be necessarily in one cluster. Taking the mentioned point into account, this study aims at offering a new methodology for mak چکیده کاملConsidering the concept of clustering, the main idea of the present study is based on the fact that all stocks for choosing and ranking will not be necessarily in one cluster. Taking the mentioned point into account, this study aims at offering a new methodology for making decisions concerning the formation of a portfolio of stocks in the stock market. To meet this end, Multiple-Criteria Decision-Making, Data Mining, and Multi-objective Optimization were employed. First, candidate stocks were clustered using two-step clustering method. Available stocks in each cluster were independently ranked using grey relational analysis. Firefly algorithm was employed for Pareto analysis of risk and ranking. The results of clustering in the stocks revealed that all candidate stocks were not placed in one cluster. The results of robustness analysis employed in ranking method verified the accuracy of calculations in the grey relational analysis through stock repetition of candidates in each cluster. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
171 - Integrating AHP and data mining for effective retailer segmentation based on retailer lifetime value
Amin Parvaneh Hossein Abbasimehr Mohammad Jafar TarokhData mining techniques have been used widely in the area of customer relationship management (CRM). In this study, we have applied data mining techniques to address a problem in business-to-business (B2B) setting. In a manufacturer-retailer-consumer chain, a manufacture چکیده کاملData mining techniques have been used widely in the area of customer relationship management (CRM). In this study, we have applied data mining techniques to address a problem in business-to-business (B2B) setting. In a manufacturer-retailer-consumer chain, a manufacturer should improve its relationship with retailers to continue its business. Segmentation is a useful tool for identifying groups of similar retailers in order to improve retailer loyalty by developing and implementing segment-specific marketing strategies. In this study, we have proposed a methodology for retailer segmentation based on their LRFM variables (relation Length, Recency, Frequency and Monetary) and analytical hierarchy process (AHP). The proposed methodology has been implemented by using data of a firm from a hygienic industry in Iran. The empirical results indicated that there are six groups of retailers. After analyzing each segment according to LRFM values, we labeled each retailer group according to its performance. Furthermore, we provided some possible actions that can be taken in order to improve the relationship between the firm and retailers. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
172 - Using the Hybrid Model for Credit Scoring (Case Study: Credit Clients of microloans, Bank Refah-Kargeran of Zanjan, Iran)
Abdollah Nazari Mohammadreza Mehregan Reza TehraniIn any country, commercial banks lay the groundwork for economic growth by collecting national resources and capitals and allocating them to different economic sectors. Optimal allocation of resources is especially important in achieving this goal. Banks with an effecti چکیده کاملIn any country, commercial banks lay the groundwork for economic growth by collecting national resources and capitals and allocating them to different economic sectors. Optimal allocation of resources is especially important in achieving this goal. Banks with an effective and dynamic system of customer assessment can efficiently allocate their resources to customers regardless of their geographic area. Following[M1] a linear programming optimization approach, this research employs the UTilités Additives DIScriminantes (UTADIS) model for credit scoring of bank customers. The advantages of the proposed technique are high flexibility, mutual interaction with decision makers, and the ability to update under various macroeconomic conditions. The chosen environment is a branch of Bank Refah Kargaran, one of the popular banks in Iran. According to the experimental results, the proposed technique demonstrates high effectiveness. Also, the results indicate that the initial credit score and age of the applicants are the most influential factors for credit scoring of customers. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
173 - A Data Mining approach for forecasting failure root causes: A case study in an Automated Teller Machine (ATM) manufacturing company
Seyedehpardis Bagherighadikolaei Rouzbeh Ghousi Abdolrahman HaeriBased on the findings of Massachusetts Institute of Technology, organizations’ data double every five years. However, the rate of using data is 0.3. Nowadays, data mining tools have greatly facilitated the process of knowledge extraction from a welter of data. Thi چکیده کاملBased on the findings of Massachusetts Institute of Technology, organizations’ data double every five years. However, the rate of using data is 0.3. Nowadays, data mining tools have greatly facilitated the process of knowledge extraction from a welter of data. This paper presents a hybrid model using data gathered from an ATM manufacturing company. The steps of the research are based on CRISP-DM. Therefore, based on the first step, business understanding, the company and its different units were studied. After business understanding, the data collected from sale's unit were prepared for preprocess. While preprocessing, data from some columns of dataset, based on their types and purpose of the research, were either categorized or coded. Then, the data have been inserted into Clementine software, which resulted in modeling and pattern discovery. The results clearly state that, the same Machines’ Code and the same customers in different provinces are struggling with significantly different Problems’ Code, that could be due to weather condition, culture of using ATMs, and likewise. Moreover, the same Machines’ Code and the same Problems’ Code, as well as differences in Technicians' expertise, seems to be some causes to significantly different Repair Time. This could be due to Technicians' training background level of their expertise and such. At last, the company can benefit from the outputs of this model in terms of its strategic decision-making. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
174 - A bi-objective mathematical model for the patient appointment scheduling problem in outpatient chemotherapy clinics using Fuzzy C-means clustering: A case study
Masoud Rabbani Alireza Khani amirreza Zare niloofar Akbarian-SaraviIn healthcare, the Patient Appointment Scheduling (PAS) problem is one of the critical issues in Outpatient Chemotherapy Clinics (OCC). In the wake of this, this paper proposes a novel bi-objective mathematical programming model for solving the PAS problem in OCC. The d چکیده کاملIn healthcare, the Patient Appointment Scheduling (PAS) problem is one of the critical issues in Outpatient Chemotherapy Clinics (OCC). In the wake of this, this paper proposes a novel bi-objective mathematical programming model for solving the PAS problem in OCC. The developed mathematical model is inspired by cellular manufacturing. The first objective function minimizes the completion time of all treatments, and the second objective function maximizes the use of nurses' skills while considering clustered patients about their characteristics. To solve the bi-objective mathematical model, for the first time a hybrid approach based on Torabi-Hassini (TH) and Lagrange method is utilized. The results indicate that an increase in the number of nurses will enhance the treatment completion speed and allocation of nurses’ work skill. On the other hand, an increase in the number of chairs in clinics will decrease the assignments of nurses’ skills priority. The study supports decision makers in considering nurses' skills for the PAS problem. The results also denote the desirability of the proposed model. To validate the proposed model, OCC in Tehran is considered as a case study. Computational results reveal that considering nurses' skills in OCC and using the fuzzy clustering model, as a new method in patient clustering, lead to achieving a desirable and more realistic outcome. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
175 - Residential appliance clustering based on their inherent characteristics for optimal use based K-means and hierarchical clustering method
Shima Simsar Mahmood Alborzi Ali Rajabzadeh Ghatari Ali Yazdian VarjaniWith global warming and energy shortages, smart grids have become a significant issue in the power grid. Demand response is one of the basic factors of smart grids. To enhance the efficiency of demand response, an intelligent home appliance control system is essential, چکیده کاملWith global warming and energy shortages, smart grids have become a significant issue in the power grid. Demand response is one of the basic factors of smart grids. To enhance the efficiency of demand response, an intelligent home appliance control system is essential, which prioritizes the start-up of electrical appliances according to the necessity of use and efficiency. To properly manage the demand response, utilities use different signals such as price. One of the pricing methods that can be considered is different pricing for electrical appliance clusters. In this article, appliances are clustered by the K-means and hierarchical clustering based on the characteristics of the appliances themselves, such as the appliances’ extent of consumption, the type of use of home appliances, how home appliances work, the ability to change the working conditions of home appliances, home appliances usage time, etc. It seems that the K-means clustering method outperforms the hierarchical method in this issue, due to its lower value of DB coefficient. In this method, home appliances were classified into three clusters. The silhouette coefficient was developed as a measure of the K-means clustering model performance, where the average silhouette coefficient of 0.6 indicates the satisfactory value of the model. Based on the results, it was found that the proposed clustering method can rationally classify different types of home appliances by selecting the appropriate characteristics since the appliances in a cluster are very similar to each other and can help users understand the operating conditions of the appliances. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
176 - Fuzzy Particle Swarm Optimization Algorithm for a Supplier ClusteringProblem
esmaeil Mehdizadeh reza Tavakkoli MoghaddamThis paper presents a fuzzy decision-making approach to deal with a clustering supplier problem in a supply chain system. During recent years, determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decis چکیده کاملThis paper presents a fuzzy decision-making approach to deal with a clustering supplier problem in a supply chain system. During recent years, determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions is usually complex and unstructured. In general, many quantitative and qualitative factors, such as quality, price, and flexibility and delivery performance, must be considered to determine suitable suppliers. The aim of this study is to present a new approach using particle swarm optimization (PSO) algorithm for clustering suppliers under fuzzy environments and classifying smaller groups with similar characteristics. Our numerical analysis indicates that the proposed PSO improves the performance of the fuzzy c-means (FCM) algorithm. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
177 - مقایسة اختلالات شخصیت خوشه C در زوجین متقاضی طلاق با افراد عادی
منصور بیرامی ماندانا جمالیهدف پژوهش حاضر مقایسه اختلالات شخصیت خوشه C در زوجین متقاضی طلاق با افراد عادی است. روش پژوهش توصیفی از نوع علی مقایسه ای می باشد. جامعة آماری این پژوهش شامل زنان و مردان متقاضی طلاق بود که در سال 1389 شامل می شود به دفاتر طلاق شهر ارومیه مراجعه کرده بودند این افراد در چکیده کاملهدف پژوهش حاضر مقایسه اختلالات شخصیت خوشه C در زوجین متقاضی طلاق با افراد عادی است. روش پژوهش توصیفی از نوع علی مقایسه ای می باشد. جامعة آماری این پژوهش شامل زنان و مردان متقاضی طلاق بود که در سال 1389 شامل می شود به دفاتر طلاق شهر ارومیه مراجعه کرده بودند این افراد در قالب دو گروه، زن و مرد متقاضی طلاق (33 مرد و 33 زن) و زن و مرد عادی (33 مرد و 33 زن) که به زندگی خود ادامه می‌دادند، مورد مطالعه قرار گرفتند. در واقع، تعداد 66 نفر( 33 نفر مرد و 33 نفر زن) و از بین زوجین عادی تعداد 33 نفر مرد و 33 نفر زن با توجه به سن و تحصیلات انتخاب شدند. در این پژوهش برای جمع آوری افراد متقاضی طلاق از روش نمونه گیری در دسترس و برای انتخاب افراد عادی از روش نمونه گیری هدفمند استفاده گردید و برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه بالینی چند محوری میلون 3 استفاده گردید و برای تجزیه تحلیل داده ها تحلیل واریانس دو طرفه به کار رفت . نتایج نشان داد که بین افراد متقاضی طلاق و افراد عادی در اختلالات شخصیت خوشه C تفاوت معنا داری وجود دارد. از سویی بین زنان و مردان در اختلالات شخصیتی خوشه C تفاوت معنا داری وجود ندارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
178 - گروه بندی هیبریدهای ذرت بر اساس برخی خصوصیات زراعی
سلیمان محمدی لیلی علی وند فرهاد فرح وش حمزه حمزه کامران انوری سونیا عارفیبه منظور بررسی روابط بین صفات مهم هیبریدهای ذرت، آزمایشی با 14 هیبرید دیررس ذرت در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار در سال زراعی 1388 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی میاندوآب انجام گرفت. نتایج نشان داد که بین هیبریدهای مورد مطالعه از نظر ارتفاع بوته و چکیده کاملبه منظور بررسی روابط بین صفات مهم هیبریدهای ذرت، آزمایشی با 14 هیبرید دیررس ذرت در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار در سال زراعی 1388 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی میاندوآب انجام گرفت. نتایج نشان داد که بین هیبریدهای مورد مطالعه از نظر ارتفاع بوته و بلال، تعداد ردیف دانه و تعداد دانه در بلال، وزن هزار دانه، ماده خشک و عملکرد دانه اختلاف معنی داری وجود دارد ولی نیاز حرارتی یکسانی داشتند. بیشترین عملکرد دانه مربوط به هیبرید KLM76005 × MO17 بود. نتایج همبستگی صفات زراعی نشان داد که عملکرد دانه با صفات شاخص برداشت و بیوماس همبستگی مثبت و معنی داری دارد. تجزیه رگرسیون گام به گام صعودی مشخص ساخت صفات شاخص برداشت، بیوماس و وزن هزار دانه بیشترین تغییرات موجود در عملکرد دانه را توجیه کردند و تجزیه علیت با این صفات نشان داد که صفات مذکور بیشترین اثر مثبت مستقیم و معنی دار را بر عملکرد دانه دارند. تجزیه خوشه ای با استفاده از روش وارد، هیبریدهای مورد مطالعه را به پنج دسته تقسیم کرد. خوشه های دوم و سوم از نظر عملکرد دانه و صفات مؤثر بر عملکرد (شاخص برداشت، عملکرد بیولوژیک و وزن هزار دانه) از میانگین بالاتری برخوردار بودند. مطالعه همبستگی صفات از نظر نیـازهای حرارتی نمایان گر وجــود همبستگی منفی و معنی دار عملکرد دانه با صفات GDD تا ظهور گل تاجی و GDD کل بود. تجزیه به مؤلفه های اصلی صفات از نظر نیاز حرارتی نشــان داد که دو مؤلفه اصلی 80.3 درصــد از تغییرات واریانس را در این گروه از صفات توجیــه نمــود. در نهایت صفات شاخص برداشت و بیوماس به عنوان معیارهای غیرمستقیم در گزینش هیبریدها و هیبرید KLM76005×MO17 به عنوان بهترین هیبرید شناسایی گردید. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
179 - تنوع صفات فنولوژیک و مورفولوژیک در برخی از لاین های امید بخش گندم دوروم (Triticum turgidum L. var. durum)
سعید آذرمگین حمداله کاظمی اربط حسین زینلیاین تحقیق به منظور بررسی تنوع بین صفات فنولوژیک و مورفولوژیک 18 لاین امید بخش گندم دوروم و رقم شاهد آریا (دوروم) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1387 انجام شد. نتایج تجزیه واریانس تفاوت معنی داری را بین لاین ها برای صفات تعداد روز تا ظهور سنبله، ت چکیده کاملاین تحقیق به منظور بررسی تنوع بین صفات فنولوژیک و مورفولوژیک 18 لاین امید بخش گندم دوروم و رقم شاهد آریا (دوروم) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1387 انجام شد. نتایج تجزیه واریانس تفاوت معنی داری را بین لاین ها برای صفات تعداد روز تا ظهور سنبله، تعداد پنجه در هر بوته، طول سنبله در هر بوته، ارتفاع بوته، وزن هزار دانه، عملکرد دانه در هکتار، تعداد سنبلچه در سنبله، مساحت برگ پرچم و برگ ماقبل پرچم در هر بوته، طول ریشک، شاخص برداشت، تعداد سنبله ی بارور و سنبله ی غیر بارور در واحد سطح، تعداد دانه در سنبله و اندازه ی قطر سنبله در هر بوته نشان داد. لاین 17 با 9.49 تن در هکتار بیشترین و لاین 11 با 3.35 تن در هکتار کمترین عملکرد دانه در هکتار را نشان دادند. بالاترین مقدار ضرایب تنوع فنوتیپی و ژنوتیپی متعلق به صفت عملکرد دانه در هکتار بود. تجزیه ی خوشه ای لاین های مورد مطالعه را بر اساس صفات فنولوژیک و مورفولوژیک به 3 گروه تقسیم کرد. بنابراین، تحت شرایط محیط آزمایش، به نظر می رسد صفات تعداد سنبله ی بارور و سنبله ی غیر بارور در واحد سطح، شاخص برداشت، تعداد سنبلچه در سنبله، وزن هزار دانه و طول ریشک بتوانند به عنوان معیارهایی برای گزینش لاین های با عملکرد بالا مورد استفاده قرار گیرند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
180 - ارزیابی لاینهای گندم نان بهاره (Triticum aestivum L) و گروهبندی آنها براساس شاخصهای زراعی (چاپ مجدد)
اعظم دریانی علیرضا تاری نژاد سعید اهری زاد فرهاد فرح وش حسن خانزادهبهمنظور گروهبندی و دستیابی به ژنوتیپ های برتر در 30 لاین گندم بهاره در سال 1388 در مزرعه ی تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با مورد ارزیابی قرار گرفت. صفات مورد مطالعه شامل: عملکرد، اجزای عملکرد دانه، شاخص بر چکیده کاملبهمنظور گروهبندی و دستیابی به ژنوتیپ های برتر در 30 لاین گندم بهاره در سال 1388 در مزرعه ی تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با مورد ارزیابی قرار گرفت. صفات مورد مطالعه شامل: عملکرد، اجزای عملکرد دانه، شاخص برداشت، طول پدانکل، طول ریشک، تعداد برگ، ارتفاع بوته، سطح برگ پرچم و ماقبل پرچم، تعداد روز تا مرحله آبستنی، تعداد روز تا سنبله دهی، تعداد روز تا گلدهی و تعداد روز تا برداشت بود. تجزیه واریانس صفات نشان داد که بین ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر اکثر صفات، اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1% وجود داشت که بیان گر وجود اختلاف ژنتیکی قابل توجهی بین لاینهای مورد مطالعه از نظر صفات مورد ارزیابی می باشد. با تجزیه ی خوشه ای بر اساس تمامی صفات و بر مبنای دادههای استاندارد شده به‌روش Ward، لاین ها در سه خوشه گروه بندی شدند. هشت لاین خوشه ی سوم از لحاظ عملکرد دانه، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله در متر مربع، طول سنبله، طول پدانکل، ارتفاع بوته و سطح برگ پرچم برتر بودند. با انجام تجزیه بر عامل ها، پنج عامل 78.99% تغییرات کل را تبیین کردند، که در این میان عامل اول با توجیه 35% از تغییرات به عنوان عامل موثر بر عملکرد دانه نامگذاری شد. ژنوتیپ N-75-5 با عملکرد 289.5 گرم بر مترمربع پرمحصول ترین در میان ژنوتیپهای مورد مطالعه محسوب میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
181 - شناسایی ژنوتیپ های کلزای متحمل به سرما با استفاده از شاخصهای تحمل به تنش تحت تأثیر کاربرد هیومیک اسید
شیرین علیزاده آرش روزبهانی امیرحسین شیرانی راد محمدرضا حاج سیدهادیبه منظور شناسایی تحمل به سرما در ژنوتیپ های کلزا با کاربرد هیومیک اسید بر اساس شاخص های تحمل به تنش، آزمایشی در سال 97-1396 و 98-1397 در مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج به صورت فاکتوریل اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. تن چکیده کاملبه منظور شناسایی تحمل به سرما در ژنوتیپ های کلزا با کاربرد هیومیک اسید بر اساس شاخص های تحمل به تنش، آزمایشی در سال 97-1396 و 98-1397 در مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج به صورت فاکتوریل اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. تنش سرما به صورت عامل تاریخ کاشت در دو سطح شامل 10 مهر ماه و 10 آبان ماه، و عامل هیومیک اسید نیز در دو سطح شامل عدم کاربرد ( محلول پاشی آب خالص) و کاربرد (محلول پاشی با غلظت 1/5 در هزار در مرحله 4 تا 6 برگی) به عنوان عوامل اصلی به صورت فاکتوریل در کرت های اصلی استفاده شدند. نتایج این پژوهش نشان داد که بین ژنوتیپ های کلزا از نظر شاخص های تحمل به تنش تنوع وجود دارد. بر اساس نتایج مقایسه میانگین ها ژنوتیپ سوم (WRL-95-07) در هر دو محیط تنش و عدم تنش سرما و همچنین کاربرد و عدم کاربرد هیومیک اسید نسبت به سایر ژنوتیپ ها عملکرد بالایی را نشان داد. نتایج تجزیه همبستگی نشان داد شاخص های میانگین تولید شاخص بهره وری (MP)، میانگین هندسی (GMP)، میانگین هارمونیک (HARM) و شاخص تحمل خشکی (STI)، بیشترین همبستگی معنی دار را با عملکرد دانه در شرایط نرمال و تنش داشتند. تجزیه به مؤلفه های اصلی توانست بین شاخص های معرفی کننده ژنوتیپ های متحمل با شاخص های معرفی کننده ژنوتیپ های حساس تفاوت قایل شود و بر این اساس تجزیه کلاستر، 10 ژنوتیپ کلزا را در 3 گروه قرار داد. درنتیجه ژنوتیپ WRL-95-07برای شرایط تنش و عدم تنش با کاربرد هیومیک اسید عملکرد مناسبی داشت و در رتبه بعدی ژنوتیپ WRL-95-12 تحت شرایط تنش با کاربرد هیومیک اسید می تواند عملکرد مطلوبی نسبت به سایر ژنوتیپ ها داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
182 - تنوع ژنتیکی در ارقام گندم پاییزه نسبت به عملکرد و اجزای عملکرد دانه
مهدی تبریزی حمداله کاظمی اربطاین آزمایش به منظور بررسی تنوع ژنتیکی در ارقام گندم پاییزه بر اساس عملکرد و اجزای عملکرد دانه در سال زراعی 89-88 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اجرا شد. عملیات زراعی از قبیل کاشت بذر، مصرف چکیده کاملاین آزمایش به منظور بررسی تنوع ژنتیکی در ارقام گندم پاییزه بر اساس عملکرد و اجزای عملکرد دانه در سال زراعی 89-88 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اجرا شد. عملیات زراعی از قبیل کاشت بذر، مصرف کود و سم در مزرعه و آبیاری به صورت روش های متداول انجام گردید. صفات زراعی و مورفولوژیک، تعداد روز تا ظهور سنبله، تعداد روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، وزن سنبله، عملکرد بیولوژیک، تعداد دانه در سنبله، وزن دانه سنبله، وزن هزار دانه، عملکرد دانه و شاخص برداشت بودند. تجزیه واریانس داده ها حاکی از اختلاف بین ارقام برای کلیه صفات، به غیر از وزن سنبله و تعداد دانه در بوته بود. همچنین، نتایج نشان داد که وزن سنبله اصلی از بالاترین میزان تنوع فنوتیپی (19.77%) و صفات تعداد روز تا رسیدگی و تعداد روز تا ظهور سنبله به ترتیب با مقدار (0.27% و0.52%) از کمترین میزان تنوع فنوتیپی برخوردار می باشد. نتایج تجزیه به مولفه های اصلی نشان داد حدود 82.73 درصد از تغییرات کل، توسط چهار مولفه اصلی اول توجیه می شود. تجزیه خوشه ای بر اساس روش وارد و فاصله اقلیدسی انجام شد. در این تجزیه 12 رقم مورد بررسی در قالب دو خوشه گروه بندی شدند که خوشه اول شامل 7 رقم و خوشه دوم، شامل 5 رقم بود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
183 - ارزیابی لاین های گندم نان بهاره (Triticum aestivum L) و گروهبندی آنها براساس شاخصهای زراعی
علیرضا تاری نژاد اعظم دریانی سعید اهری زاد فرهاد فرح وش حسن خانزادهبهمنظور گروهبندی و دستیابی به ژنوتیپ های برتر در 30 لاین گندم بهاره در سال 1388 در مزرعه ی تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با مورد ارزیابی قرار گرفت. صفات مورد مطالعه شامل: عملکرد، اجزای عملکرد دانه، شاخص بر چکیده کاملبهمنظور گروهبندی و دستیابی به ژنوتیپ های برتر در 30 لاین گندم بهاره در سال 1388 در مزرعه ی تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با مورد ارزیابی قرار گرفت. صفات مورد مطالعه شامل: عملکرد، اجزای عملکرد دانه، شاخص برداشت، طول پدانکل، طول ریشک، تعداد برگ، ارتفاع بوته، سطح برگ پرچم و ماقبل پرچم، تعداد روز تا مرحله آبستنی، تعداد روز تا سنبله دهی، تعداد روز تا گلدهی و تعداد روز تا برداشت بود. تجزیه واریانس صفات نشان داد که بین ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر اکثر صفات، اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1% وجود داشت که بیانگر وجود اختلاف ژنتیکی قابل توجهی بین لاینهای مورد مطالعه از نظر صفات مورد ارزیابی می باشد. با تجزیه ی خوشه ای بر اساس تمامی صفات و بر مبنای دادههای استاندارد شده به‌روش Ward، لاین ها در سه خوشه گروه بندی شدند. هشت لاین خوشه ی سوم از لحاظ عملکرد دانه، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله در متر مربع، طول سنبله، طول پدانکل، ارتفاع بوته و سطح برگ پرچم برتر بودند. با انجام تجزیه بر عامل ها، پنج عامل 78.99% تغییرات کل را تبیین کردند، که در این میان عامل اول با توجیه 35% از تغییرات به عنوان عامل موثر بر عملکرد دانه نامگذاری شد. ژنوتیپ N-75-5 با عملکرد 289.5 گرم بر مترمربع پرمحصول ترین در میان ژنوتیپهای مورد مطالعه محسوب میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
184 - ارزیابی لاین های گندم دوروم بهاره برای تحمل به سرمای اول فصل از طریق کشت زودتر از موعد
ورهرام رشیدی ناصر عفت دوست عبدالرضا بیرون آرا احمد بابازاده لقا مقدسیتنش سرما از عوامل محیطی محدود کننده کشت گندم به ویژه گندم دوروم در مناطق سردسیر و کوهستانی است. به منظور بررسی تحمل به سرمای اول فصل در 36 لاین گندم دوروم آزمایشی به صورت کاشت زودتر از موعد در نیمه دوم اسفند ماه سال 1386 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی وا چکیده کاملتنش سرما از عوامل محیطی محدود کننده کشت گندم به ویژه گندم دوروم در مناطق سردسیر و کوهستانی است. به منظور بررسی تحمل به سرمای اول فصل در 36 لاین گندم دوروم آزمایشی به صورت کاشت زودتر از موعد در نیمه دوم اسفند ماه سال 1386 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اجرا شد. طرح آزمایشی مورد استفاده لاتیس ساده بود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده ها نشان داد که لاین های مورد بررسی از نظر کلیه صفات مورد مطالعه مانند درصد بقاء، عملکرد و اجزای آن واکنش متفاوتی داشتند که حاکی از وجود تنوع ژنتیکی بین لاین های مورد مطالعه می باشد. به طوری که لاین های شماره 30، 5، 16، 27، 31 و 35 از درصد بقاء بیشتری نسبت به سایر لاین ها برخوردار بودند که بیانگر تحمل بیشتر این لاین ها نسبت به سرمای اول فصل بود. مقایسه میانگین صفات نشان داد که لاین شماره 35 و لاین های 31، 16 و 5 از نظر صفات درصد بقاء و صفات دارای جهت همسو با آن مانند ارتفاع بوته و تعداد سنبله بارور در بوته و همچنین عملکرد دانه و اجزای آن( تعداد سنبله بارور در بوته و وزن هزاردانه) نسبت به سایر لاین ها به ترتیب برتر و حائز شرایط اپتیمم بودند. بنابراین می توان گفت که لاین های فوق وضعیت بهتری از نظر تحمل به سرمای اول فصل در مقایسه با سایر لاین ها داشتند. در ضمن لاین شماره 35 ضمن تحمل به سرمای اول فصل از عملکرد و اجزای عملکرد بیشتری نیز برخوردار بود که بیانگر ویژگی های خوب این لاین می باشد. تجزیه خوشه ای لاین های مورد مطالعه را به سه گروه تقسیم نمود که لاین های گروه سوم درصد بقاء ، ارتفاع بوته، تعداد سنبله بارور، عملکرد بیولوژیک و عملکرد دانه بالاتری نسبت به میانگین کل داشتند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
185 - واکنش لاین های اینبرد نوترکیب گندم نان به تنش خشکی و گروه بندی آنها
سعید اهری‌زاد ویدا احمدی سیدابوالقاسم محمدیبهمنظور بررسی واکنش لاین های اینبرد نوترکیب گندم نان به‌همراه والدین (روشن و سوپرهد) به‌تنش خشکی و گروهبندی آن ها، آزمایشی به‌صورت طرح کرت‌های خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در سال 1388 در ایستگاه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز انجام شد. عام چکیده کاملبهمنظور بررسی واکنش لاین های اینبرد نوترکیب گندم نان به‌همراه والدین (روشن و سوپرهد) به‌تنش خشکی و گروهبندی آن ها، آزمایشی به‌صورت طرح کرت‌های خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در سال 1388 در ایستگاه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز انجام شد. عامل اصلی شامل سطوح مختلف آبیاری (80، 120 و 160 میلی متر تبخیر از تشتک کلاس (Aو عامل فرعی لاین ها بودند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اختلاف سطوح آبیاری از نظر عملکرد و برخی صفات اندازه گیری شده معنی دار بود. مقایسات میانگین، کاهش این صفات را در اثر تنش خشکی نشان داد. همچنین، بین لاین ها از نظر کلیه ی صفات غیر از تعداد پنجه ی نابارور تفاوت معنی دار مشاهده شد. قابل ذکر است که اثر متقابل لاین × تنش برای کلیه ی صفات غیـر معنی دار بود. تجـزیه ی خوشه ای براساس کلیه ی صفات به روش WARD، لاین ها را به‌دو گروه تقسیم کرد و تجزیه ی تابع تشخیص این گروه بندی را تایید کرد. مقایسه انحراف از میانگین کل این دو گروه نشان داد گروه دوم با داشتن لاینهای 10 و 31 و رقم روشن نسبت به گروه اول برتر میباشد. با انجام تجزیه به عامل ها بر اساس روش تجزیه به مولفه های اصلی و چرخش وریماکس چهار عامل 88.69 درصد تغییرات داده ها را تبیین نمودند. نتایج حاصل از بررسی ضرایب عاملی نشان دهنده ی اهمیت صفات عملکرد و اجزای عملکرد و قامت گیاه برای گزینش لاین های امیدبخش بود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
186 - مقایسه عملکرد توده های بومی عدس ایرانی از نظر تحمل شرایط تنش خشکی پس از گلدهی
ورهرام رشیدی سمن چلبی یانی مهناز شریفی ناصر عفت دوستبه منظور مقایسه و گروه بندی 15 توده عدس تحت شرایط تنش خشکی پس از گلدهی، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی با 4 تکرار انجام شد. این آزمایش در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، در سال زراعی 1390 اجرا گردید. تنش خشکی چکیده کاملبه منظور مقایسه و گروه بندی 15 توده عدس تحت شرایط تنش خشکی پس از گلدهی، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی با 4 تکرار انجام شد. این آزمایش در ایستگاه تحقیقات کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، در سال زراعی 1390 اجرا گردید. تنش خشکی در دو سطح بدون تنش و تنش در مرحله زایشی به عنوان عامل اصلی و 15 توده عدس بومی ایران به عنوان سطوح عامل فرعی در نظر گرفته شدند. نتایج تجزیه واریانس، تنوع قابل توجه بین توده های مورد مطالعه و معنی دار بودن اثر متقابل ژنوتیپ و تنش خشکی را در بسیاری صفات اندازه گیری شده نشان داد. عملکرد دانه و تعداد دانه در بوته بیشترین تاثیرپذیری را از شرایط تنش خشکی نشان دادند. نتایج مقایسه میانگین نیز وجود اختلاف معنی دار بین توده ها از نظر صفات تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در بوته، وزن صد دانه، وزن هکتولیتر، عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه و شاخص برداشت و کاهش مقدار صفات ارتفاع بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در بوته، وزن صد دانه، وزن هکتولیتر، عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه و شاخص برداشت در توده های مورد بررسی تحت تیمار تنش خشکی را تایید کرد. بر اساس نتایج تجزیه همبستگی، تعداد دانه در بوته و شاخص برداشت در افزایش عملکرد دانه تحت شرایط تنش خشکی، نقش مثبت و معنی داری داشتند. تجزیه خوشهای براساس کلیه صفات، توده ها را به سه گروه تقسیم کرد. بر اساس این تقسیم بندی توده های کلیبر، قره داغ، خاروانا، هوراند دانه ریز و شمال ورزقان به عنوان توده های برتر در شرایط خشکی شناخته شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
187 - تنوع ژنتیکی 65 ژنوتیپ سیب زمینی با استفاده از تجزیه عامل ها و خوشه ای
داود حسن پناه65 ژنوتیپ سیب زمینی در طی دو سال (87-1386) با ارقام آگریا، دراگا و مارفونا به عنوان شاهد بر اساس طرح آماری آگمنت با سه بلوک در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اردبیل به منظور بررسی تنوع ژنتیکی آنها کشت گردید. در طی دوره رشد و پس از برداشت، صفات تعداد روز تا غده چکیده کامل65 ژنوتیپ سیب زمینی در طی دو سال (87-1386) با ارقام آگریا، دراگا و مارفونا به عنوان شاهد بر اساس طرح آماری آگمنت با سه بلوک در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اردبیل به منظور بررسی تنوع ژنتیکی آنها کشت گردید. در طی دوره رشد و پس از برداشت، صفات تعداد روز تا غده زایی، طول دوره رشد، تعداد ساقه اصلی در بوته، ارتفاع بوته، تعداد و وزن غده کل و قابل فروش در بوته، عملکرد غده قابل فروش و درصد ماده خشک اندازه گیری شد. نتایج تجزیه واریانس صفات نشان داد که بین ژنوتیپ ها از لحاظ صفات تعداد ساقه اصلی در بوته، ارتفاع بوته، تعداد و وزن غده کل و قابل فروش در بوته، عملکرد غده قابل فروش، تعداد روز تا غده زایی و درصد ماده خشک اختلاف معنی داری وجود دارد. صفات تعداد ساقه اصلی در بوته، ارتفاع بوته، تعداد و وزن غده کل و قابل فروش در بوته، عملکرد غده قابل فروش دارای تنوع بالا و صفات تعداد روز تا غده زایی و درصد ماده خشک دارای تنوع نسبتاً بالایی بودند. تجزیه خوشه ای 65 ژنوتیپ را به چهار گروه تقسیم کرد. گروه سوم با 5 ژنوتیپ (ارقام کایزر، لوکا، کنبک و ساتینا و کلون پیشرفته 9-397007) از تعداد و وزن غده کل و قابل فروش در بوته، عملکرد غده قابل فروش بالایی نسبت به میانگین کل و شاهدها برخوردار بودند. در تجزیه عامل ها، 4 عامل مستقل از هم مجموعاً 73.49 درصد از تنوع را توجیه نمودند. عامل اول، عامل عملکرد و اجزا آن (صفات عملکرد غده قابل فروش، تعداد و وزن غده کل و قابل فروش در بوته)، عامل دوم، عامل ساختاری (صفات ارتفاع بوته و تعداد ساقه اصلی در بوته)، عامل سوم، عامل کیفی (درصد ماده خشک) و عامل چهارم، عامل فنولوژی (صفت تعداد روز تا غده زایی) نام گذاری شد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
188 - بررسی سـازگاری سی ژنـوتیپ برنج (Oryza sativa L) به شرایط اقلیمی غرب گیلان - آستارا
فرزین سعیدزادهبهمنظور ارزیابی سازگاری سی ژنوتیپ برنج، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار به‌مدت دو سال زراعی (1384 و 1385) در آستارا انجام شد. تجزیه واریانس مرکب داده‌ها نشان داد که بین سال های مورد آزمایش از نظر اکثر صفات مورد بررسی اختلاف معنی داری وجود نداشت، چکیده کاملبهمنظور ارزیابی سازگاری سی ژنوتیپ برنج، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار به‌مدت دو سال زراعی (1384 و 1385) در آستارا انجام شد. تجزیه واریانس مرکب داده‌ها نشان داد که بین سال های مورد آزمایش از نظر اکثر صفات مورد بررسی اختلاف معنی داری وجود نداشت، در حالی که بین ژنوتیپ ها و اثر متقابل ژنوتیپ × سال از این لحاظ دارای اختلاف معنی دار بود. بررسی ضرایب همبستگی صفات نشان داد که تعداد پنجه در بوته، عملکرد شلتوک هر بوته و شاخص برداشت با عملکرد دانه دارای همبستگی مثبت و معنی داری بودند. تجزیه ی رگرسیون گام به گام نشان داد که عملکرد شلتوک هر بوته و طول خوشه، اثر مثبت و معنی داری روی عملکرد دانه داشتند. در طی دو سال آزمایش، برای سی ژنوتیپ مورد مطالعه، سه کلاستر حاصل شد و ژنوتیپ های کلاستر دوم به‌ترتیب شامل نعمت، لاین 338، سنگ طارم، درفک، مهر و لاین 6، ضمن تولید عملکرد بالا، سازگاری بیشتری به شرایط اقلیمی آستارا نشان دادند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
189 - ارزیابی سازگاری 104 هیبرید سیب زمینی در استان اردبیل و البرز
داود حسن پناه احمد موسی پور گرجی مجید کهبازی حسین کربلائی‌خیاوی رئوف محمدیاین پژوهش به منظور دست یابی به هیبریدهای مناسب از نظر صفات زراعی، بازارپسندی و سازگاری با شرایط اقلیمی مناطق تولید سیب زمینی کشور اجرا شد. تعداد 104 هیبرید انتخابی در طی پنج سال (93-1389) همراه با ارقام ساوالان، کایزر، آگریا و خاوران به عنوان شاهد در یک طرح آزمایشی آگم چکیده کاملاین پژوهش به منظور دست یابی به هیبریدهای مناسب از نظر صفات زراعی، بازارپسندی و سازگاری با شرایط اقلیمی مناطق تولید سیب زمینی کشور اجرا شد. تعداد 104 هیبرید انتخابی در طی پنج سال (93-1389) همراه با ارقام ساوالان، کایزر، آگریا و خاوران به عنوان شاهد در یک طرح آزمایشی آگمنت (آزمایش مقدماتی) بدون تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اردبیل و موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج مورد مقایسه قرار گرفتند. 104 هیبرید مورد بررسی در این آزمایش از 8 جمعیت اصلاحی بودند. تعداد 52 هیبرید در اردبیل و 52 هیبرید در کرج (جمعا 104 هیبرید) هر کدام در 4 بلوک و در هر بلوک 13 هیبرید به همراه چهار شاهد (ارقام آگریا، خاوران، کایزر و ساوالان) کشت شدند. در طی دوران رشد و پس از برداشت محصول برخی از صفات از جمله ارتفاع بوته، تعداد ساقه اصلی در بوته، قطر ساقه اصلی، تعداد و وزن غده در بوته، عملکرد غده قابل فروش و درصد ماده خشک غده اندازه گیری شدند. پس از بررسی صفات کمّی اندازه گیری شده، تعداد 81 هیبرید به عنوان هیبریدهای برتر از لحاظ صفات عملکرد غده قابل فروش و درصد ماده خشک غده انتخاب گردیدند. این تعداد 81 هیبرید انتخابی شامل 17 هیبرید از جمعیت لوستا ♀ × ساتینا♂، 36 هیبرید از جمعیت لوستا ♀ × کایزر♂، 14 هیبرید از جمعیت لوستا ♀ × ساوالان♂، 7 هیبرید از جمعیت کایزر ♀ × ساوالان♂، 4 هیبرید از جمعیت ♀ ساوالان × کایزر ♂، 1 هیبرید از جمعیت ♀ ساوالان × ساتینا ♂ و 2 هیبرید از جمعیت ♀ساتینا × ساوالان ♂ بودند. تجزیه خوشه ای، این 104 هیبرید را به سه گروه تقسیم کرد. گروه اول با 49 هیبرید و رقم از تعداد و وزن غده در بوته، عملکرد غده قابل فروش و درصد ماده خشک غده بالایی نسبت به میانگین کل برخوردار بودند. در تجزیه عامل ها 3 عامل مستقل از هم مجموعاً 73.90 درصد از تنوع را توجیه نمودند. عامل اول، عامل عملکرد و اجزا آن (صفات عملکرد غده قابل فروش، تعداد و وزن غده در بوته)، عامل دوم، عامل ساختاری بوته (صفات ارتفاع بوته، تعداد ساقه اصلی در بوته و قطر ساقه اصلی) و عامل سوم، عامل کیفی (درصد ماده خشک غده) نام گذاری شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
190 - بررسی صفات زراعی و پایداری عملکرد تعدادی از ژنوتیپهای سیب‌زمینی (Solanum tuberosum L.)
مینا مقدس‌زاده رسول اصغری زکریا داود حسن پناه ناصر زارعدر پژوهش حاضر 15 ژنوتیپ سیب زمینی (11 کلون به همراه چهار رقم شاهد Caesar، Luca، Savalan و Agria) در سه ایستگاه تحقیقاتی اردبیل، همدان و کرج، طی دو سال زراعی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. در طول دوره رشد و بعد از برداشت تعدادی از چکیده کاملدر پژوهش حاضر 15 ژنوتیپ سیب زمینی (11 کلون به همراه چهار رقم شاهد Caesar، Luca، Savalan و Agria) در سه ایستگاه تحقیقاتی اردبیل، همدان و کرج، طی دو سال زراعی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. در طول دوره رشد و بعد از برداشت تعدادی از صفات زراعی از جمله ارتفاع بوته، تعداد ساقه اصلی در بوته، وزن غده در بوته، تعداد غده در بوته، متوسط وزن غده، عملکرد غده قابل فروش و درصد ماده خشک غده اندازه گیری شدند. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس مرکب، اثر اصلی ژنوتیپ برای کلیه صفات مورد مطالعه در سطح احتمال یک درصد معنیدار به‌دست آمد. اثر متقابل سال×مکان برای کلیه صفات مورد مطالعه به جز تعداد غده در بوته و اثر متقابل ژنوتیپ×سال برای کلیه صفات مورد مطالعه به جز تعداد ساقه اصلی در بوته و درصد ماده خشک غده معنی دار بود. اثر متقابل ژنوتیپ×مکان برای کلیه صفات مورد مطالعه در سطح احتمال یک درصد معنی دار به‌دست آمد. اثر متقابل ژنوتیپ×سال×مکان برای صفات تعداد غده در بوته و ارتفاع بوته در سطح احتمال یک درصد معنی دار شد. کلاستربندی بر اساس کلیه صفات مورد ارزیابی، 15 ژنوتیپ سیب زمینی را در سه کلاستر طبقه بندی نمود. کلاستر اول شامل هیبریدهایG1 (کلون 75-16)، G5 (کلون 75-13) و G7(کلون 75-23) بودند. درصد انحراف از میانگین کل کلاستر مذکور برای صفات عملکرد غده قابل فروش، وزن غده در بوته، تعداد غده در بوته، ارتفاع بوته و درصد ماده خشک غده مثبت برآورد شد. بر اساس نمودار چندضلعی GGL بای پلات نشانگر الگوی کدام-برتر-کجا، هیبرید G5 (کلون 75-13) مناسب HN (همدان) و KJ (کرج) و ژنوتیپ G1 (کلون 75-16) و G8 (رقم ساوالان) مناسب AL (اردبیل) بودند. بر اساس نتایج حاصله، هیبریدهای G5 (کلون 75-13)، G7 (کلون 75-23) و G1 (کلون 75-16) نزدیک ترین ژنوتیپ‌ها به ژنوتیپ ایده آل بودند و بنابراین به عنوان مطلوب ترین ژنوتیپ ها شناخته شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
191 - استفاده از لاینهای جایگزین کروموزومی گندم برای مطالعه روابط بین عملکرد و اجزای آن در شرایط تنش خشکی و نرمال
مسعود گلستانی شهرام محمدیبهمنظور بررسی روابط بین عملکرد و اجزای آن، آزمایشی با استفاده از دو سری لاین جایگزین کروموزومی گندم شامل سری لاینهای جایگزین رقم تایمستین در زمینه ژنتیکی رقم چاینیز اسپرینگ و رقم رد اجیپشن در زمینه ژنتیکی رقم چاینیز اسپرینگ به همراه والدینشان در قالب طرح بلوکهای چکیده کاملبهمنظور بررسی روابط بین عملکرد و اجزای آن، آزمایشی با استفاده از دو سری لاین جایگزین کروموزومی گندم شامل سری لاینهای جایگزین رقم تایمستین در زمینه ژنتیکی رقم چاینیز اسپرینگ و رقم رد اجیپشن در زمینه ژنتیکی رقم چاینیز اسپرینگ به همراه والدینشان در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در دو شرایط بدون تنش و تنش خشکی به‌صورت گلدانی در سال 1393 انجام شد. آنالیزهای رگرسیونی نشان دادند که مشارکت اجزای عملکرد دانه در ایجاد تغییرات عملکرد دانه در دو شرایط یکسان نیست. به طوری که، در شرایط بدون تنش عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت و در شرایط تنش تعداد دانه در سنبله و تعداد سنبله بیشترین تغییرات موجود در عملکرد دانه را تبیین نمودند. در سه حالت از چهار حالت مدل رگرسیون گام‌به‌گام (دو سری لاین جایگزین و دو شرایط آزمایش) دو صفت شاخص برداشت و عملکرد بیولوژیک وارد مدل شدند و بنابراین میتوان نتیجه گرفت که این دو از پایدارترین صفات در توجیه تغییرات عملکرد دانه میباشند. در تجزیه علیت برای عملکرد دانه در شرایط بدون تنش و برای هر دو سری لاین، بیشترین اثرات مستقیم مربوط به عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت بود. در شرایط تنش، بیشترین اثرات مستقیم در سری تایمستین مربوط به عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت و در سری رد اجیپشن مربوط به تعداد سنبله و تعداد دانه در سنبله بود. تجزیه خوشهای به روش وارد و با محاسبه فواصل اقلیدسی، لاینهای جایگزین مربوط به هر دو سری لاین جایگزین و هر دو شرایط بدون تنش و تنش خشکی را در سه گروه قرار داد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
192 - ارزیابی تحمل خشکی لاین های اینبرد نوترکیب گندم نان
ندا ظفرنادری سعید اهری زادبه منظور ارزیابی واکنش لاینهای اینبرد نوترکیب گندم نان در شرایط کمبود آب، آزمایشی به صورت طرح کرت‌های خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1388 در ایستگاه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اجرا شد. فاکتور اصلی شامل سه سطح آبیاری (80، 120 و 160 م چکیده کاملبه منظور ارزیابی واکنش لاینهای اینبرد نوترکیب گندم نان در شرایط کمبود آب، آزمایشی به صورت طرح کرت‌های خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1388 در ایستگاه کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز اجرا شد. فاکتور اصلی شامل سه سطح آبیاری (80، 120 و 160 میلی‌متر تبخیر از تشتک کلاس A) و فاکتور فرعی شامل هشت لاین اینبرد نوترکیب به همراه دو والد (روشن و سوپرهد) بودند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده ها، نشان از وجود اختلاف معنی دار بین سطوح مختلف آبیاری و نیز لاین های مورد مطالعه از نظر عملکرد دانه داشت. در حالی که بین دو عامل مورد ارزیابی اثر متقابلی مشاهده نگردید. در ارزیابی لاین‌ها بر اساس معیارهای مقاومت به خشکی، از نظر شاخص های SSI وTOL در تنش کم آبی با 120 میلی متر تبخیر، لاین های 1، 7، 41 و رقم روشن و در تنش کم آبی با 160 میلی متر تبخیر، لاین های 7 و 19 لاین های متحمل بودند. در حالی که در هر دو شرایط تنش از نظر شاخص های STI ، MP و GMP لاین های 37، 38 و رقم روشن به عنوان لاین های متحمل به کم آبی شناسایی شدند. گروهبندی لاین‌ها با استفاده از تجزیه خوشه ای بر اساس عملکرد دانه و نیز معیارهای مقاومت به خشکی، لاینهای 1، 30، 32، 37، 38، 41 و رقم روشن را در سطح آبیاری با 120 میلی‌متر تبخیر و لاینهای 30، 37، 38 و رقم روشن را در سطح آبیاری با 160 میلی‌متر تبخیر از نظر تحمل به خشکی، در کلاس برتر قرار داد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
193 - ارزیابی تحمل به خشکی اکوتیپ های شبدر یک ساله با استفاده از شاخصهای تحمل به خشکی
شیرین نیکو محمود پوریوسف میاندوآب عبداله حسن زاده قورت تپهبه منظور ارزیابی و شناسایی اکوتیپ‌های متحمل به خشکی شبدر یک ساله، تعداد هفده اکوتیپ از گونههای شبدر به صورت کرت‌های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار، تحت دو شرایط تنش خشکی (دیم) و بدون تنش (فاریاب) در مزرعه تحقیقاتی ساعتلوی ارومیه مورد آزمایش چکیده کاملبه منظور ارزیابی و شناسایی اکوتیپ‌های متحمل به خشکی شبدر یک ساله، تعداد هفده اکوتیپ از گونههای شبدر به صورت کرت‌های یک بار خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار، تحت دو شرایط تنش خشکی (دیم) و بدون تنش (فاریاب) در مزرعه تحقیقاتی ساعتلوی ارومیه مورد آزمایش قرار گرفتند. در این مطالعه عملکرد اکوتیپ ها در شرایط بدون تنش (Yp) و دارای تنش (Ys) با استفاده از شاخص های تحمل از جمله میانگین بهره وری (MP)، شاخص تحمل (TOL)، میانگین هندسی بهره وری (GMP)، میانگین هارمونیک (HM)، حساسیت به تنش (SSI) و تحمل تنش (STI)، ارزیابی شدند. اختلاف معنی‌داری میان اکوتیپ‌ها از نظر عملکردهای آبی و دیم دیده شد که بیانگر وجود تنوع ژنتیکی و امکان انتخاب برای تحمل به خشکی و استفاده از آنها در مطالعات ژنتیکی و اصـلاحی بعدی میباشد. همبستگی بالاتر شاخصهای MP، GMP، HM و STI با عملکرد اکوتیپ ها در شرایط تنش و بدون تنش می تواند به عنوان یک معیار ارزیابی تحمل به خشکی آنها به کار رود. در محیط دارای تنش و بدون تنش بیشترین عملکرد و بیشترین مقـادیر این شـاخص‌ها متعلق به اکوتیپ شماره 11 (Trifolium resupinatum L.) بــود. تجــزیه خوشــه ای اکوتیپ‌های مقــاوم شمــاره 11، 2 و 13 مــــربوط به (T. resupinatum L.) و 8 و 10 مربوط به(T. echinatum L.) را در یک گروه و بقیه اکوتیپ‌ها را در گروه دیگر به عنوان اکوتیپ‌های حساس قرار داد. با توجه به این چهار شاخص و عملکرد بالا در محیط تنش و بدون تنش و همچنین نمودار چند متغیره ی بای پلات، اکوتیپ شماره 11 (T. resupinatum L.) به عنوان بهترین اکوتیپ متحمل به خشکی تشخیص داده شد. بود پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
194 - تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های گندم دوروم از نظر صفات زراعی تحت شرایط دیم
عباس سلیمانی فرد رحیم ناصریتنوع ژنتیکی صفات زراعی در 16 ژنوتیپ گندم دوروم و روابط آنها با عملکرد دانه در شرایط دیم، در ایستگاه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی ایلام در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. صفات زراعی شامل ارتفاع بوته، طول پدانکل، طول سنبله، تعداد دا چکیده کاملتنوع ژنتیکی صفات زراعی در 16 ژنوتیپ گندم دوروم و روابط آنها با عملکرد دانه در شرایط دیم، در ایستگاه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی ایلام در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. صفات زراعی شامل ارتفاع بوته، طول پدانکل، طول سنبله، تعداد دانه در سنبله، وزن هزار دانه، تعداد سنبله در متر مربع، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت بودند. نتایج این پژوهش نشان داد که ژنوتیپ های مورد مطالعه از نظر صفات مورد بررسی تحت شرایط دیم، اختلاف معنی داری با یکدیگر دارند. رگرسیون گام به گام نشان داد که صفات تعداد سنبله در متر مربع، وزن هزار دانه و ارتفاع بوته حدود 75 درصد از تغییرات عملکرد دانه را در شرایط دیم توجیه می نمایند. بر اساس تجزیه علیت اثر مستقیم تعداد سنبله در متر مربع و وزن هزار دانه بر عملکرد دانه تحت شرایط دیم مثبت و بالا می باشد. تجزیه خوشه ای داده ها ژنوتیپ ها را در سه گروه قرار داد. مقایسه میانگین صفات در گروه های حاصله نشان داد که ژنوتیپ های موجود در گروه دوم، بیشترین میزان عملکرد دانه، تعداد سنبله در متر مربع و وزن هزار دانه را دارند و برای اهداف به نژادی در شرایط دیم قابل استفاده می باشند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
195 - پاسخ عملکرد دانه و روغن ژنوتیپ های کلزا (Brassica napus L.) در اراضی شور دشت تبریز
بهمن پاسبان اسلام بهرام علیزادهاین پژوهش به منظور ارزیابی پاسخ عملکرد و اجزای عملکرد دانه و روغن ژنوتیپ های کلزا در اراضی شور دشت تبریز و گزینش لاین های امید بخش اجرا گردید. آزمایش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار و 38 ژنوتیپ کلزا در اراضی شور ایستگاه خسروشاه مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی چکیده کاملاین پژوهش به منظور ارزیابی پاسخ عملکرد و اجزای عملکرد دانه و روغن ژنوتیپ های کلزا در اراضی شور دشت تبریز و گزینش لاین های امید بخش اجرا گردید. آزمایش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار و 38 ژنوتیپ کلزا در اراضی شور ایستگاه خسروشاه مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی (هدایت الکتریکی خاک مزرعه 7/6 و آب 2/3 دسی زیمنس بر متر) طی سال زراعی 97-1396 پیاده شد. بین ژنوتیپ های مورد ارزیابی اختلاف معنی داری از نظر ارتفاع بوته، اجزای عملکرد دانه، درصد روغن، عملکرد دانه و عملکرد روغن دیده شد. WRL-96-01 با کسب تعداد 123 خورجین در بوته، 3/30 دانه در خورجین، 4/3 گرم وزن هزار دانه و به ترتیب 3268 و 1526 کیلوگرم عملکرد دانه و روغن در هکتار، بیشترین مقادیر را به خود اختصاص داد. ارقام رایج منطقه مانند اکاپی و نیما در خاک شور، عملکرد های دانه و روغن کمتری نشان دادند. بین اجزای عملکرد دانه با همدیگر و با عملکرد دانه و روغن و همچنین بین عملکرد روغن با عملکرد دانه و با درصد روغن دانه همبستگی مثبت و معنی دار به دست آمد. این امر نشان دهنده نقش تعیین کننده همه اجزای عملکرد دانه در تولید محصول در خاک شور بود. با تجزیه کلاستر به روش وارد، 20 ژنوتیپ با میانگین عملکرد دانه و روغن بالاتر در یک گروه جای گرفتند. این گروه به عنوان ژنوتیپ های امید بخش انتخاب شده و برای آزمایش های سازگاری جهت معرفی ارقام پر محصول و سازگار با اراضی شور دشت تبریز و مناطقی با شرایط آب و هوایی مشابه می توانند مورد توجه قرار گیرند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
196 - ارزیابی شاخص های تحمل به تنش کمبود آب در هیبریدهای ذرت
جمیله سیدزوار مجید نوروزی سعید اهریزادبه منظور بررسی واکنش 14 هیبرید ذرت به سطوح مختلف تنش کمبود آب از نظر شاخص های تحمل به تنش، در سال زراعی 1389 آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز اجرا شد. کرت های اصلی چکیده کاملبه منظور بررسی واکنش 14 هیبرید ذرت به سطوح مختلف تنش کمبود آب از نظر شاخص های تحمل به تنش، در سال زراعی 1389 آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز اجرا شد. کرت های اصلی شامل سطوح مختلف آبیاری (شاهد، تنش ملایم و تنش شدید) و کرت های فرعی دربرگیرنده هیبریدهای مورد ارزیابی بود. پنج شاخص تحمل به تنش برای صفت عملکرد دانه محاسبه شدند. در شرایط تنش ملایم کمبود آب از نظر شاخص های تحمل (TOL) و حساسیت به تنش کمبود آب (SSI)، هیبریدهای SC702، SC500 و K3647×K18 و در شرایط تنش شدید از نظر همین شاخص ها، هیبرید SC500 به عنوان متحمل ترین هیبریدها شناخته شدند. از نظر شاخص های تحمل به تنش (STI)، میانگین هندسی عملکرد (GMP) و میانگین حسابی عملکرد (MP) در هر دو شرایط تنش ملایم و شدید کمبود آب، هیبریدهای K166×K18، SC500، K3647×K18 و SC400 بیشترین تحمل را به تنش کمبود آب نشان دادند. شاخص های GMP و STI که دارای بیشترین همبستگی مثبت با عملکرد در شرایط تنش و پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
197 - ارزیابی تحمل به خشکی ژنوتیپ های گندم نان پاییزه
رعنا نادری زرنقی رضا فتوتتنش خشکی عامل اصلی کاهش عملکرد گیاهان در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. در این مطالعه، گروه بندی تحمل به خشکی 19 ژنوتیپ گندم متعلق به سه گروه حساس، بینابین و متحمل تحت سه شرایط آبیاری (عادی، تنش متوسط و تنش شدید) با استفاده از برخی صفات زراعی و فیزیولوژیکی مرتبط با تحم چکیده کاملتنش خشکی عامل اصلی کاهش عملکرد گیاهان در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. در این مطالعه، گروه بندی تحمل به خشکی 19 ژنوتیپ گندم متعلق به سه گروه حساس، بینابین و متحمل تحت سه شرایط آبیاری (عادی، تنش متوسط و تنش شدید) با استفاده از برخی صفات زراعی و فیزیولوژیکی مرتبط با تحمل به خشکی، از طریق تجزیه ی خوشه ای به روش UPGMA مورد ارزیابی قرار گرفتند. آزمایش به صورت فاکتوریل با طرح پایه کاملاً تصادفی در سه تکرار پیاده شد و صفات ارتفاع بوته، وزن تر بوته، طول سنبله اصلی، طول ریشک، وزن خشک بوته، عملکرد دانه و محتوی نسبی آب برگ ژنوتیپ ها اندازه گیری شدند. تجزیه واریانس داده‌ها نشان داد که تنش خشکی اثر معنی داری بر تمامی صفات مورد مطالعه، به جز طول ریشک، داشت. تنش خشکی موجب کاهش در اکثر صفات مورد اندازه گیری گردید و بیشترین کاهش در عملکرد دانه دیده شد. تجزیه ی خوشه ای ژنوتیپ های مورد مطالعه را در هر دو شرایط تنش، در سه گروه قرار داد. به طوری که ژنوتیپ های 15، 13، 12، 16 و 17 در شرایط تنش شدید خشکی در اکثر صفات مورد مطالعه میانگین کمتری را به خود اختصاص دادند. نتایج گروه بندی در شرایط تنش شدید خشکی نشان داد که خوشه بندی گروه دوم و سوم با نتایج برخی از تحقیقات پیشین مطابقت کامل داشته ولی در خوشه اول سه مورد عدم مطابقت با معرفی اولیه دیده شد. لذا، در شرایط تنش شدید خشکی گروه بندی اولیه، به خصوص در مورد اکثر ژنوتیپ های حساس و متحمل، صادق است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
198 - Connecting Formulaic Sequences and Moves in Applied Linguistics Research Article Results
رضا واثقی زهرا بزرگی راد علی اصغر یوسفی آذرفامThe current research examined the use of lexical bundles in the result sections of research papers by Iranian non-native writers in the field of applied linguistics. The WordSmith Software was applied to identify lexical bundles. In addition, the two analytical framewor چکیده کاملThe current research examined the use of lexical bundles in the result sections of research papers by Iranian non-native writers in the field of applied linguistics. The WordSmith Software was applied to identify lexical bundles. In addition, the two analytical frameworks Biber et al. (2004) and Ruiying and Allison (2003) were used to categorize the bundles with regard to their structural features and their moves and steps. Moreover, with the aid of concordance, the identified clusters were analyzed and categorized according to their communicative functions. The results of the current research showed that Iranian writers relied heavily on the use of specific formulaic bundles to perform the communicative functions associated with the moves and steps. The findings also revealed that four moves out of six moves were mostly used by Iranian authors. Moreover, the researchers found that the extensive range of formulaic clusters used to demonstrate Move 2, Reporting results, the least bundles occurred in Move 4, Summarizing results, and also no clusters were used in Move 5, Evaluating the study along with Move 6, Deductions from the research by Iranian writers. The findings of this study boost the awareness of formulaic sequences usage for novice writers in particular discourse and communicative function. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
199 - مقایسه خودکارآمدی تحصیلی در نیمرخ‌های مختلف انگیزشی: تحلیل مبتنی بر شخص
محمد ستایشی اظهری عباس حبیب زاده حسن میرزاحسینیعوامل زیادی مثل انگیزش، خودکارآمدی میتوانند بر یادگیری دانش آموزان تأثیر بگذارند. در این باره، شواهد نشان داده که انگیزش یکی از عوامل مؤثر و مهم در بهبود عملکرد دانش آموزان است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی نیمرخ انگیزشی دانش آموزان با استفاده از تحلیل مبتنی بر شخص و مقا چکیده کاملعوامل زیادی مثل انگیزش، خودکارآمدی میتوانند بر یادگیری دانش آموزان تأثیر بگذارند. در این باره، شواهد نشان داده که انگیزش یکی از عوامل مؤثر و مهم در بهبود عملکرد دانش آموزان است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی نیمرخ انگیزشی دانش آموزان با استفاده از تحلیل مبتنی بر شخص و مقایسه خودکارآمدی تحصیلی با توجه به این نیمرخ‌ها انجام‌گرفته است. این پژوهش یک مطالعه توصیفی- علی مقایسه‌ای است. حجم نمونه شامل تعداد 211 نفر از جامعه آماری دانش‌آموز مقطع متوسطه دوره دوم بود که به روش نمونه‌گیری خوشهای تصادفی چندمرحله‌ای انتخاب شدند و مقیاس جهت‌گیری اهداف پیشرفت الیوت و مک گرگور (2001) و خودکارآمدی تحصیلی جینکس و مورگان (1999) را تکمیل نمودند. برای تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS از روش تحلیل خوشهای، تحلیل واریانس چند متغیری و آزمون تعقیبی توکی بهره گرفته شد. بر اساس نتایج حاصل از تحلیل خوشهای، چهار خوشه انگیزش برای دانش آموزان به دست آمد: 2/13 درصد در خوشه بی انگیزشی، 3/28 درصد در خوشه انگیزش سه گانه، 6/19 درصد در خوشه تبحرگرا-عملکردگرا و 8/38 درصد خوشه انگیزش چندگانه قرار گرفتند. خودکارآمدی تحصیلی خوشه بی انگیزشی (05/85M=)، کمتر از خوشه انگیزش سه گانه (53/90M=) بود، و بالاترین میانگین مربوط به خوشههای تبحرگرا-عملکردگرا (03/94M=) و انگیزش چندگانه (8/95M=) بود. یافته‌های به‌دست‌آمده میتواند به مسئولین حوزه آموزش کمک نماید تا با طراحی برنامه‌های مداخله‌ای تربیتی در ارتقا و یا حفظ انگیزش دانش آموزان، در طول سالهای تحصیلی اقدامات مؤثری را انجام دهند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
200 - مقایسه رضایت تحصیلی و پیشرفت تحصیلی در نیمرخ‌های مختلف انگیزشی دانش‌آموزان: تحلیل مبتنی بر شخص
محمد ستایشی اظهری میترا کیالیعوامل زیادی مثل انگیزش، عزت‌نفس میتوانند بر یادگیری دانش‌آموزان تأثیر بگذارند. دراین‌باره، شواهد نشان داده که انگیزش یکی از عوامل مؤثر و مهم در بهبود عملکرد دانش‌آموزان است. پژوهش حاضر باهدف تعیین نیمرخ انگیزشی دانش‌آموزان با استفاده از تحلیل مبتنی بر شخص و مقایسه پیش چکیده کاملعوامل زیادی مثل انگیزش، عزت‌نفس میتوانند بر یادگیری دانش‌آموزان تأثیر بگذارند. دراین‌باره، شواهد نشان داده که انگیزش یکی از عوامل مؤثر و مهم در بهبود عملکرد دانش‌آموزان است. پژوهش حاضر باهدف تعیین نیمرخ انگیزشی دانش‌آموزان با استفاده از تحلیل مبتنی بر شخص و مقایسه پیشرفت تحصیلی و رضایت تحصیلی با توجه به این نیمرخ‌ها انجام‌گرفته است. این پژوهش یک مطالعه توصیفی- علی مقایسه‌ای است. تعداد 237 نفر دانش‌آموز مقطع متوسطه اول پایه‌ی هشتم و نهم مقیاس جهت‌گیری اهداف پیشرفت الیوت و مک گرگور و رضایت تحصیلی لنت و همکاران را تکمیل نمودند. برای تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS از روش تحلیل خوشهای و تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) بهره گرفته شد. بر اساس نتایج حاصل از تحلیل خوشهای، چهار خوشه انگیزش برای دانش‌آموزان به دست آمد: 7/12 درصد در خوشه بی انگیزشی، 2/35 درصد در خوشه انگیزش سه گانه، 6/19 درصد در خوشه تبحرگرا-عملکردگرا و 38 درصد خوشه انگیزش چندگانه قرار گرفتند. پیشرفت تحصیلی و رضایت تحصیلی خوشه بی انگیزشی، کمتر از سایر خوشهها بود (001/0P<). یافته‌های به‌دست‌آمده میتواند به مسئولین حوزه آموزش کمک نماید تا با طراحی برنامه‌های مداخله‌ای تربیتی در ارتقا و یا حفظ انگیزش دانش‌آموزان، در طول سالهای تحصیلی اقدامات مؤثری را انجام دهند پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
201 - ارائه الگوریتم خوشه‌بندی جدید به‌منظور بهره‌وری در عملیات داده‌کاوی (مطالعه دادههای استاندارد یوسی‌آی)
ژیلا نصیری روشتی فرزین مدرس خیابانی نیما آذر میر شتربانیروشهای خوشه‌بندی و بهره‌وری آنها در عملیات داده‌کاوی توسعه زیادی یافته‌اند. نیاز مدیران به دادههای دسته‌بندی‌شده و بهره‌وری روشهای خوشه‌بندی در امر مدیریت و تصمیمگیری، به گسترش روشهای داده‌کاوی ضرورت بخشیده است. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ روش عمومی است که در حل مسائل چکیده کاملروشهای خوشه‌بندی و بهره‌وری آنها در عملیات داده‌کاوی توسعه زیادی یافته‌اند. نیاز مدیران به دادههای دسته‌بندی‌شده و بهره‌وری روشهای خوشه‌بندی در امر مدیریت و تصمیمگیری، به گسترش روشهای داده‌کاوی ضرورت بخشیده است. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ روش عمومی است که در حل مسائل متعددی کاربرد دارد. در این الگوریتم جواب‌های آغازین به‌صورت تصادفی انتخاب میشوند. الگوریتم کی-میانگین یک روش خوشه‌بندی پرکاربرد است که به دلیل سادگی و کوتاه بودن مراحل، بسیار موردتوجه محققان قرار میگیرد. در این مقاله این مزیت الگوریتم کی- میانگین را برای افزایش توانایی الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ در خوشه‌بندی داده‌ها به‌کاررفته است. الگوریتم پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم‌های کی-میانگین و خوشه‌بندی نهنگ است. در این پژوهش الگوریتم جدید و چند الگوریتم خوشه‌بندی دیگر را بر روی مجموعه دادههای واقعی و شناخته شده اجرا شده است. نتایج عددی نشان میدهد که الگوریتم جدید ازنظر کیفیت جواب‌ها و انحراف استاندارد مقادیر جواب‌های نهایی، نتایج مطلوبی نشان میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
202 - طراحی مدل نقشه شناختی فازی عوامل مؤثر بر عملکرد طرحهای توسعۀ خوشه کسب و کار ایران
محمد دهقان بنادکی سید حیدر میرفخرالدینی سید حبیب الله میرغفوری سید محمود زنجیرچیمدل توسعۀ خوشههای کسبوکار، شیوه نوینی است که در دو دهه اخیر به منظور توسعه و توانمندسازی بنگاههای کوچک و متوسط به‌کار گرفته شده است. بسیاری از کشورها اعم از توسعه یافته و در حال توسعه از این مدل توسعه‌ای برای دستیابی به اهداف توسعۀ منطقهای و ارتقای سطح کیفی و کمی چکیده کاملمدل توسعۀ خوشههای کسبوکار، شیوه نوینی است که در دو دهه اخیر به منظور توسعه و توانمندسازی بنگاههای کوچک و متوسط به‌کار گرفته شده است. بسیاری از کشورها اعم از توسعه یافته و در حال توسعه از این مدل توسعه‌ای برای دستیابی به اهداف توسعۀ منطقهای و ارتقای سطح کیفی و کمی کسب و کارهای مزیت‌دار خود که در یک منطقه جغرافیایی مستقر میباشند بهره گرفته‌اند. در این پژوهش به بررسی عوامل مؤثر بر عملکرد طرحهای توسعۀ خوشه کسب و کار در ایران با استفاده از تکنیک تحلیل تم و تکنیک نقشۀ شناختی فازی پرداخته شده است. روش گردآوری اطلاعات به صورت مصاحبه و پرسشنامه و دورۀ زمانی پژوهش از سال ۱۳۹۷ تا سال ۱۴۰۰ و در گسترۀ کشور ایران تمامی استان‌هایی که طرحهای توسعۀ خوشه کسب و کار در آنها اجرا گردیده می باشد. بر اساس مدل نقشه شناختی فازی به‌دست آمده، مهمترین عامل اثرگذار بر عملکرد طرحهای توسعۀ خوشه کسب و کار، تأمین مالی طرح‌ها و مهمترین عامل اثرپذیر، افزایش اقدامات مشترک میباشد. در انتها نیز، بر اساس شناسایی مهمترین عوامل اثرگذار و اثرپذیر، سناریو‌های رو به عقب و رو به جلوی مرتبط با عملکرد طرحهای توسعۀ خوشه کسب و کار مورد بررسی قرار گرفت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
203 - طراحی مدل خوشه صنعتی برای صنایع کوچک و متوسط تولید کننده قطعات خودرو (مطالعه موردی استان آذربایجان‌شرقی)
رسول حجی محمد پاسبانیهدف این مطالعه بررسی ساختار بنگاههای کسب و کار کوچک و متوسطتولید کننده قطعات خودرو و تعیین روابط فی مابین این بنگاهها با یکدیگر، با تامین کنندگان، بازار و موسسات و نهادهای مالی و اعتباری، مراکز تحقیقاتی و علمی درقالب مطالعات خوشه های صنعتی جهت ارائه مدل توسعه خوشه ای می چکیده کاملهدف این مطالعه بررسی ساختار بنگاههای کسب و کار کوچک و متوسطتولید کننده قطعات خودرو و تعیین روابط فی مابین این بنگاهها با یکدیگر، با تامین کنندگان، بازار و موسسات و نهادهای مالی و اعتباری، مراکز تحقیقاتی و علمی درقالب مطالعات خوشه های صنعتی جهت ارائه مدل توسعه خوشه ای میباشد.در این پژوهش با انجام مطالعات شناختی خوشهبروش میدانی و با استفاده از ابزارهای جمع آوری اطلاعات همچون پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده و اندازه گیری عینی داده ها به تحلیل زنجیره ارزش فرآیندهای تولیدی و تعیین ماتریس نقاط قوت، ضعف، فرصتها و تهدیدات خوشه(اسوات) پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از ابزارهای مدلسازی خوشه صنعتی بروش یونیدو، مدل پیشنهادی خوشه برای خوشه صنعتی قطعات خودروتبریز طراحی و ارائه شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که واحدهای کوچک و متوسط تولید کننده قطعات خودرو بدلیل عدم مشارکت گروهی در ساخت و ارائه محصولات با مارک مشترک، پائین بودن سرمایه اجتماعی ، عدم روابط سالم در بین تولیدکنندگان، ضعف روابط بین واحدها با تامین کنندگان، بازار و ارائه دهندگان خدمات توسعه کسب و کار و نیز عدم ارتباط صحیح با مراکز علمی و پژوهشی، نتوانسته اند از پتانسیل های موجود خود بهره برداری نمایند، لذا از نظر درآمد در وضعیت نامناسبی قرارگرفته اند و بسیاری از واحدها در آستانه ورشکستگی و تعطیلی می باشند. بنظر می آید چنانچه مالکان و مدیران بنگاهها بتوانند در چارچوب استراتژی خوشه و برنامه های عملی ارائه شده همکاریهای لازم را بنمایند در ظرف مدت زمانی 3 الی 4 سال آینده به وضعیت مطلوب دست خواهند یافت. مدل ارائه شده می تواند با اندکی تغییر و تعدیل در سایر خوشه ها بکار گرفته شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
204 - مدلی جهت ارزیابی تولید ناب در صنایع کوچک و متوسط با استفاده از ترکیب روشهای تحلیل عاملی تأییدی، خوشه‌بندی و تکنیک LINMAP (مورد مطالعه صنایع کوچک و متوسط فلزات اساسی و فابریکی)
ناصر فقهی فرهمندهدف این تحقیق ارائه مدلی جهت ارزیابی تولید ناب در صنایع کوچک و متوسط با استفاده از ترکیب روش های تحلیل عاملی تأییدی، خوشه بندی و تکنیک LINMAP است. برای دستیابی به هدف فوق در این تحقیق[1]چهار سؤال مطرح شده است. روش این تحقیق توصیفی و جامعه آماری کلیه شرکت های واحد های صن چکیده کاملهدف این تحقیق ارائه مدلی جهت ارزیابی تولید ناب در صنایع کوچک و متوسط با استفاده از ترکیب روش های تحلیل عاملی تأییدی، خوشه بندی و تکنیک LINMAP است. برای دستیابی به هدف فوق در این تحقیق[1]چهار سؤال مطرح شده است. روش این تحقیق توصیفی و جامعه آماری کلیه شرکت های واحد های صنایع کوچک و متوسط فلزات اساسی و فابریکی استان آذربایجان شرقی می باشد. تعداد جامعه آماری 245 شرکت است که حجم نمونه181 شرکت محاسبه شده وبرای نمونه گیری نیز از روش نمونه گیری تصادفی استفاده شده است. جهت جمع آوری داده ها در این تحقیق از پرسشنامه استفاده شده است که پس از بررسی روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع شده. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها در این تحقیق از روشLINMAP ، تحلیل عاملی تأییدی و خوشه بندی استفاده گردید. نتایج تحقیق مدلی با هشت سازه برای تولید ناب را ارائه می دهد که تولید به موقع، مدیریت کیفیت جامع، تعمیرات و نگهداری، روابط با تأمین کنندگان، روابط با مشتریان، مدیریت منابع انسانی، مدیریت فرآیند و برنامه های بهسازی سطح کارخانه را دربر می گیرد. 2. این مقاله از طرح تحقیقاتی که با بودجه پژوهشی و حمایت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز به انجام رسیده، استخراج شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
205 - A New Approach to Define the Number of Clusters for Partitional Clustering Algorithms
Huliane Silva Benjamın Ren Callejas Bedregal Anne Canuto Thiago Batista Ronildo MouraData clustering consists of grouping similar objects according to some characteristic. In the literature, there are several clustering algorithms, among which stands out the Fuzzy C-Means (FCM), one of the most discussed algorithms, being used in different ap چکیده کاملData clustering consists of grouping similar objects according to some characteristic. In the literature, there are several clustering algorithms, among which stands out the Fuzzy C-Means (FCM), one of the most discussed algorithms, being used in different applications. Although it is a simple and easy to manipulate clustering method, the FCM requires as its initial parameter the number of clusters. Usually, this information is unknown, beforehand and this becomes a relevant problem in the data cluster analysis process. In this context, this work proposes a new methodology to determine the number of clusters of partitional algorithms, using subsets of the original data in order to define the number of clusters. This new methodology, is intended to reduce the side effects of the cluster definition phase, possibly making the processing time faster and decreasing the computational cost. To evaluate the proposed methodology, different cluster validation indices will be used to evaluate the quality of the clusters obtained by the FCM algorithms and some of its variants, when applied to different databases. Through the empirical analysis, we can conclude that the results obtained in this article are promising, both from an experimental point of view and from a statistical point of view. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
206 - تحلیل فضایی و سطح بندی شهرستان های استان گلستان بر اساس شاخص های اشتغال
حسین نظم فر فاطمه محمدی ابراهیم زاهدی کلاکی علی عشقیاشتغال و بیکاری از مهمترین مسائلی هستند که برای ایجاد یک جامعه مرفه باید مورد توجه گیرند، زیرا مهمترین شرط برای رشد و توسعه هر جامعه‌ای ایجاد اشتغال است. به همین منظور در برنامه‌های توسعه، کاهش بیکاری و ایجاد اشتغال پایدار به عنوان یکی از محورهای اساسی مورد توجه قرار گ چکیده کاملاشتغال و بیکاری از مهمترین مسائلی هستند که برای ایجاد یک جامعه مرفه باید مورد توجه گیرند، زیرا مهمترین شرط برای رشد و توسعه هر جامعه‌ای ایجاد اشتغال است. به همین منظور در برنامه‌های توسعه، کاهش بیکاری و ایجاد اشتغال پایدار به عنوان یکی از محورهای اساسی مورد توجه قرار گرفته است. پژوهش حاضر که از نوع توصیفی- تحلیلی است، با هدف تحلیل فضایی و تعیین جایگاه شهرستانهای استان گلستان به لحاظ برخورداری از شاخصهای اشتغال انجام گرفته است. در این تحقیق برای دستیابی به اهداف پژوهش از 21 شاخص در زمینه اشتغال استفاده شده است. داده های مورد استفاده از مرکز آمار ایران( سالنامه آماری استان گلستان) تهیه گردید. به منظور تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار آماری Spss ، سطح بندی شهرستانها براساس مدل تصمیم گیری چند معیاره تایج نشان میدهد بین شهرستانهای استان گلستان شکاف و نابرابری زیادی در برخورداری از شاخص های اشتعال وجود دارد و این شکاف و نابرابری از مرکز استان به سمت پیرامون بیشتر میشود. سطح بندی شهرستان ها استان گلستان براساس مدل تاپسیس حاکی از آن است که شهرستانهای گرگان و بندرگز درسطح کاملاً برخوردار، آزادشهر، بندر ترکمن و کردکوی در سطح برخوردار، آق قلا، کلاله، علی آباد، گنبد کاووس، مینودشت و مراوه‌تپه در سطح نسبتاً برخوردار و گمیشان، رامیان وگالیکش در محرومترین سطح قرار گرفته اند. در نهایت جهت رفع نابرابریهای موجود در زمینه اشتغال در راستای عدالت اجتماعی پیشنهادهایی ارائه شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
207 - واکاوی همدیدی الگوهای زمانی و مکانی بارش‌های تندری (مطالعه موردی: استان زنجان)
عبدالله فرجی مهدی دوستکامیان زهرا صفریتوفانهای تندری یکی از پدیده‌های آب و هوایی هستند که به دلیل همراهی با تندر، آذرخش، جست باد و بارش شدید افزون بر پیامدهای مثبتی که میتوانند داشته باشند، موجب آسیب‌های فراوانی در نقاط مختلف دنیا میشوند. با توجه به تنوع شرایط آب و هوایی ایران، رخداد این پدیده در نقاط مخ چکیده کاملتوفانهای تندری یکی از پدیده‌های آب و هوایی هستند که به دلیل همراهی با تندر، آذرخش، جست باد و بارش شدید افزون بر پیامدهای مثبتی که میتوانند داشته باشند، موجب آسیب‌های فراوانی در نقاط مختلف دنیا میشوند. با توجه به تنوع شرایط آب و هوایی ایران، رخداد این پدیده در نقاط مختلفی مشاهده‌شده است. شمال غرب ایران به‌خصوص استان زنجان نیز از این پدیده در امان نبوده است. در این پژوهش جهت بررسی شرایط آماری و همدیدی پدیده تندر در استان زنجان از دادههای روزانه‌ی توفان تندری ایستگاههای همدید استان زنجان در یک دوره آماری 16 ساله (2009-1994) استفاده شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد میانگین فراوانی بارش تندری مربوط به قسمت‌های شمال شرقی، مرکزی و جنوب و جنوب شرقی استان بوده است و بیشترین ضریب تغییرات نیز منطبق بر این نواحی میباشند. قسمت‌های غربی و شرقی استان کمترین میانگین تندر را داشته‌اند و پایین‌ترین ضریب تغییرات را نیز دارا میباشند. با این تفاسیر در ماه‌های اسفند و فروردین که ماه‌های انتقالی گرم (بهار) هستند، به دلیل گرم شدن سطح زمین و لایه‌های زیرین جو (افزایش طول روز و نزدیک شدن خورشید به خط قائم) و بالا بودن رطوبت جو، ناپایداری زیاد شده و جریانهای همرفتی شدت یافته و تحت شرایط مناسب، ابرهای همرفتی رشد کرده و درنتیجه توفان تندری میشود. در فصل انتقالی سرد (پاییز) نیز فرارفت هوای کاملاً سرد از عرضهای بالاتر بر روی مناطق گرم جنوبی‌تر باعث صعود لایه‌های زیرین و ناپایداری میشود. البته به علت کمتر بودن رطوبت هوای پاییز نسبت به بهار، شدت وقوع توفان تندری در فصل پاییز به‌مراتب از فصل بهار کمتر است. نتایج واکاوی نقشه‌ها در ترازهای مختلف جوی نشان میدهد که مهمترین سامانه‌های سینوپتیکی حاکم بر منطقه در روزهای نماینده، زبانه‌هایی از کم‌فشارهای مدیترانه‌ای و سودانی که دریای مدیترانه و دریای سیاه و سرخ در تقویت آن نقش داشته‌اند به سمت شمال غرب کشور و استان زنجان گسترش‌یافته‌اند. قرارگیری محورهای فرود بادهای غربی همراه با بریده‌های کم‌فشار در این مناطق عامل اصلی ناپایداریهای شدید و توفان تندری در استان زنجان بوده است. بدین‌صورت که با فرارفت هوای گرم و مرطوب در سطح زمین و هوای سرد سطوح فوقانی همراه با وزش دمایی سرد منجر به اختلاف دمای شدید بین سطح زمین و ترازهای بالا شده که صعود توده‌هوای سطح زمین و ناپایداری را به دنبال داشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
208 - Prioritization of factors affecting the development of industrial clusters in small and medium industries with a multi-criteria decision approach
Seyed Ahmad Shayannia Mohammad Reza Lotfi Iman KoravandToday, the role of industrial clusters as a spatial representation of small and medium industries in providing development in its general sense, both in less developed countries and in more developed countries, is not hidden from anyone because industrial clusters are t چکیده کاملToday, the role of industrial clusters as a spatial representation of small and medium industries in providing development in its general sense, both in less developed countries and in more developed countries, is not hidden from anyone because industrial clusters are the location of industries. Small and medium appear in relation to each other and together in a geographical context, due to having wide horizontal and vertical links, provide a high level of productivity and efficiency for business formation. The purpose of this study is to prioritize the factors affecting the development of industrial clusters in small and medium industries. The method used in this research is Analytic network process.The statistical population of the present study is the experts of industrial clusters. Finally, spatial factors were in the first place and policy factors were in the second place and economic factors were in the third place finally practical suggestions were provided پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
209 - A Cluster Development Approach to Small and Medium Enterprises in Iran
ابوالفضل ریاحیFor the past 3 decades, creating industrial clusters have been considered as an approach for the development of most small and medium enterprises. The goal of this programme is that all small and medium enterprises locating in a certain geoghraphic area can concentrate چکیده کاملFor the past 3 decades, creating industrial clusters have been considered as an approach for the development of most small and medium enterprises. The goal of this programme is that all small and medium enterprises locating in a certain geoghraphic area can concentrate on cluster approach to collaborate in market research, production design, training and other activities that are not economical and feasible for the individuals. Indeed, Cluster approach is able to make small and medium enterprises to joint venture and contract with large companies by grouping and networking. Cluster approach and networking method can grow industrial development. This paper technically defines the role of cluster approach on small and medium enterprise development in Iran and identifies the advantages of the approach by presenting successful and practical examples of othe countries. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
210 - Analysis of Tourist Cluster in Mazandaran Using SWOT Approach
Hassanali Aghajani Kazem RavanestanClusters are geographically close groups of related companies or institutions related to a certain area which are inherently more efficient than the other companies due to advantages such as being located in one place, networks, external knowledge, variability of human چکیده کاملClusters are geographically close groups of related companies or institutions related to a certain area which are inherently more efficient than the other companies due to advantages such as being located in one place, networks, external knowledge, variability of human capital, etc. Today, development through clusters plays a pivotal role in the economic and industrial policies of developed countries. Geographic concentration can potentially help small companies overcome limitations related to the size and improve technology development and abilities to compete in local and global markets. Therefore, the present study analyzes the tourism cluster in Mazandaran identifying its strengths, weaknesses, opportunities and threats. Then, after mapping Pareto diagrams for each of the examined fields, the most important factors affecting the clusters have been identified and presented in the SWOT matrix. Finally, based on the findings appropriate strategies have been suggested for the development of tourist industry in Mazandaran. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
211 - Improving Lifetime of Strategic Information Network in Oil Supply Chain
mohammad ali afshar kazemi mohammad hossein darvish motevally Mahmood Darvish MotevalliToday, information networks play an important role in supply chain management. Therefore, in this article, clustering-based routing protocols, which are one of the most important ways to reduce energy consumption in wireless sensor networks, are used to optimize the sup چکیده کاملToday, information networks play an important role in supply chain management. Therefore, in this article, clustering-based routing protocols, which are one of the most important ways to reduce energy consumption in wireless sensor networks, are used to optimize the supply chain informational cloud network. Accordingly, first, a clustering protocol is presented using self-organizing map neural network, SOM. Second, we cluster the network nodes based on two criteria of neighborhood and energy level using K-means clustering pattern. Third, we survey the efficiency and inefficiency of the clusters to balance the energy properly among the clusters. Then, to increase the network lifetime and to maintain the network DEA method is used. Finally, the model is tested for the information network of oil supply chain. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
212 - Ranked of Cluster Development Critical Success Factor (CSF) in Iran Industrial Cluster
A. RiahiSmall and Medium Enterprises development policy by cluster approach program is a new method to attempt to industrial development goals in developed and developing country in the world. In the last decades in some of country such as Iran concentrate that programmed. Indu چکیده کاملSmall and Medium Enterprises development policy by cluster approach program is a new method to attempt to industrial development goals in developed and developing country in the world. In the last decades in some of country such as Iran concentrate that programmed. Industrial development program by cluster approach need some measurable factor for control and assessment. Program’s control must be defining some measurable index that shows achievement results. This technical paper first of all, analysis the native source of this context and then indicate some of Critical Success Factor in small and medium enterprise development by cluster approach. In this case impact of any factor asses by some expert that involved in cluster development in Iran industries. These experts named cluster development agent have been selected our statistical sample plan and have been filled and ranked the questionnaire form. After that information transfer to soft ware base on Analytic Hierarchy process (AHP). The output of this soft ware has been ranked Critical Success Factor for Iranian cluster development approach. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
213 - Identification and Management of the Main Challenges in Saffron Industry in Iran
Samuel Yousefi Jamileh Hayati Sargiz YousefiSaffron, as one of the most expensive agricultural product around the world, has an important place among Iran’s non-oil exports. Therefore, it is important to solve the problems in Iran's saffron industry as the world’s largest saffron producer. Thus, this چکیده کاملSaffron, as one of the most expensive agricultural product around the world, has an important place among Iran’s non-oil exports. Therefore, it is important to solve the problems in Iran's saffron industry as the world’s largest saffron producer. Thus, this study attempts to identify the challenges that directly and indirectly affect the saffron industry and cause stagnation. The challenges have been identified and ranked considering the cause-effect relationships between these challenges and the experts’ opinion in this field using Interpretive Structural Modeling (ISM). The results of the study show that the absence of the plan of the saffron industry development in the country’s budget plan and budget allocation, lack of a holistic and long-term vision and transitional decisions taken by the state managers and policy-makers, multiplicity of policy-making centers and lack of interaction between them are the most important challenges in the saffron industry. Finally, appropriate management strategies have been proposed to help saffron industry achieve stable conditions. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
214 - ارزیابی پارامترهای ژنتیکی برخی از ژنوتیپهای گندم نان تحت تاثیر تیمار پلی اتیلن گلایکول6000 و استفاده از Gt-Bipiot
زهرا مروتی محمد نورانیبهمنظور بررسی ارتباط فنوتیپی و ژنوتیپی میان ویژگیهای موثر در مرحله جوانه‌زنی در شرایط تنش خشکی، 19 ژنوتیپ گندم نان در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در آزمایشگاه گروه زراعت و اصلاح نباتات پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه مورد ارزیابی قرار گرفت. نت چکیده کاملبهمنظور بررسی ارتباط فنوتیپی و ژنوتیپی میان ویژگیهای موثر در مرحله جوانه‌زنی در شرایط تنش خشکی، 19 ژنوتیپ گندم نان در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در آزمایشگاه گروه زراعت و اصلاح نباتات پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) نشان داد که اختلاف معنی‌داری بین ژنوتیپهای مورد ارزیابی از نظر صفات درصد جوانه زنی (GP)، طول کلئوپتیل (KL)، میانگین زمان جوانه زنی (MGT)، ضریب سرعت جوانه زنی (CVG)، میانگین سرعت جوانه زنی (AVG) و شاخص بنیه بذر (SV) در هر دو شرایط نرمال و تنش خشکی مشاهده شد که نشان دهنده وجود تنوع ژنتیکی قابل توجه و امکان انتخاب ژنوتیپهای متحمل به تنش خشکی است. بر اساس بای پلات به‌دست آمده در آزمون جوانه زنی نیز ژنوتیپ شماره 16 در گروه A قرار گرفت رابطه ژنتیکی مثبت و معنی‌داری میان صفات SV،AVG ، GP و RL مشاهده شد. که با نتایج نمودار GT-biplot مطابقت کامل داشت. وراثت پذیری و پیشرفت ژنتیکی بالا برای AVG،GP و SV مشاهده گردید که این موضوع میتواند حاکی از عمل افزایشی ژن‌ها باشد. بر این اساس روش اصلاحی انتخاب برای صفات مورد مطالعه در ژنوتیپهای مورد بررسی موثر است. به منظور دسته‌بندی ژنوتیپهای مورد مطالعه از تجزیه خوشهای به روش Ward استفاده شد. که ژنوتیپهای مورد مطالعه در شرایط تنش اعمال شده و نرمال (شاهد) در سه گروه قرار گرفتند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
215 - الگویابی و تحلیل همدیدی امواج گرمایی استان اردبیل
برومند صلاحی مهناز صابر فاطمه وطن پرست قلعه جوقاین پژوهش با هدف شناسایی امواج گرمایی استان اردبیل و واکاوی الگوهای همدیدی آنها به روش محیطی به گردشی انجام گرفته است. برای این منظور، از داده روزانه متوسط حداکثر دمای ایستگاههای سینوپتیک اردبیل، پارس‌آباد و مشکین‌شهر در دوره آماری 1980-2020 استفاده شد. شاخص صدک 95 ام چکیده کاملاین پژوهش با هدف شناسایی امواج گرمایی استان اردبیل و واکاوی الگوهای همدیدی آنها به روش محیطی به گردشی انجام گرفته است. برای این منظور، از داده روزانه متوسط حداکثر دمای ایستگاههای سینوپتیک اردبیل، پارس‌آباد و مشکین‌شهر در دوره آماری 1980-2020 استفاده شد. شاخص صدک 95 ام به‌عنوان معیار شناسایی روز گرم تعیین و تداوم حداقل 3 روزه آن به‌عنوان مبنای تعریف موج گرم در نظر گرفته شد. بررسی روند SLP، HGT و Tmax این موج‌ها نشان داد در گرم‌ترین روزهای امواج گرمایی، روند SLP نزولی و روند HGT و Tmax صعودی است. خوشه‌بندی الگوهای مولد امواج گرمایی بر مبنای دادههای بازتحلیل فشار تراز دریا و ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال با استفاده از روش تحلیل خوشهای و روش خوشه‌بندی Ward به شناسایی 5 خوشه منجر شد که در دو گروه اصلی ارائه شدند. در الگوی اول، کم‌فشار در سطح زمین و پرارتفاع در تراز میانی جو و در الگوی دوم، قرارگیری منطقه مورد مطالعه در غرب بلوکینگ شبه‌امگایی غرب روسیه در تراز 500 هکتوپاسکال به‌عنوان عوامل سینوپتیکی ایجاد امواج گرمایی استان اردبیل شناسایی شدند. وجه مشترک هر دو الگو، ضخامت زیاد جو بر روی منطقه در روزهای وقوع این رخداد است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
216 - مطالعه تاثیر تبخیرـ تعرق بر دمای نزدیک سطح زمین با استفاده از الگوریتم LCZ در استانهای تهران و البرز
علی تیموری سعید جهانبخش علی محمد خورشید دوستتغییرات دمای سطح زمین میتواند عوامل و عناصر مختلف محیطی را تحت تاثیر قرار داده و با تاثیرگذاری بر آسایش زیست اقلیمی، میزان مصرف انرژی، فنولوژی گیاهی و جانوری، چگالی رطوبت هوا و خاک، غلظت آلاینده‌های هوا و دیگر عوامل، خود نیز متقابلا تحت تأثیر این عوامل قرار گیرد. در ای چکیده کاملتغییرات دمای سطح زمین میتواند عوامل و عناصر مختلف محیطی را تحت تاثیر قرار داده و با تاثیرگذاری بر آسایش زیست اقلیمی، میزان مصرف انرژی، فنولوژی گیاهی و جانوری، چگالی رطوبت هوا و خاک، غلظت آلاینده‌های هوا و دیگر عوامل، خود نیز متقابلا تحت تأثیر این عوامل قرار گیرد. در این پژوهش به منظور بررسی نقش تبخیرـ تعرق واقعی بر دمای ده متری سطح زمین، متغیرهای مونوکسید‌‌کربن، چگالی بخار آب، دی‌اکسید نیتروژن، دی‌اکسید گوگرد، ازن، فشار بخار آب و سرعت باد در کاربری‌های دوازده‌گانه‌ای که به کمک الگوریتم LCZ مشخص شدهاند، برای استانهای تهران و البرز مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. منطقه مورد مطالعه به دلیل شرایط خاص جغرافیایی همچون موقعیت، تنوع ساختارهای انسان‌ساخت و شرایط ویژه اکولوژیکی از استعداد بالایی برای رخداد جزایر حرارتی برخوردار میباشد. در این پژوهش با توجه به تاثیر متغیرهای مورد مطالعه و لزوم بررسی روابط بین آنها، از خوشه بندی سلسله مراتبی به شیوه ترکیبی؛ روش تحلیل مسیر و فنون سنجش‌از‌دور استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده در بین متغیرهای مورد مطالعه تبخیرـ تعرق واقعی در هیچکدام از کاربری‌ها اثر معناداری در افزایش یا کاهش دمای ۱۰ متری سطح زمین نداشته است. فشار بخار آب در کاربری ۱4 (مناطقی با پوشش گیاهی چمنی ) بیشترین تاثیر را در افزایش دمای سطح زمین نشان میدهد. بر اساس نتایج به دست آمده نوع کاربری با میزان تاثیر متغیرهای مورد مطالعه بر دمای سطح زمین وابستگی بالایی دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
217 - ارزیابی روشهای مختلف برآورد تبخیر و تعرّق مرجع با روش تشت تبخیر فائو در حوضه آبریز شرق و جنوب شرق کشور
جواد خوشحال حمید زارع ابیانه علیرضا جوشنیبرآورد تبخیر و تعرّق مرجع جهت برآورد نیاز آبی گیاهان، مدیریت طرحهای آبی و زهکشی وزمان آبیاری گیاهان از ضروریات بخش کشاورزی میباشد. لذا در این پژوهش به منظور یافتنبهترین مدل برآورد تبخیر و تعرّق مرجع منطبق بر تبخیر و تعرق حاصل از دادههای تشتتبخیر برای حوضه آبریز شرق و جن چکیده کاملبرآورد تبخیر و تعرّق مرجع جهت برآورد نیاز آبی گیاهان، مدیریت طرحهای آبی و زهکشی وزمان آبیاری گیاهان از ضروریات بخش کشاورزی میباشد. لذا در این پژوهش به منظور یافتنبهترین مدل برآورد تبخیر و تعرّق مرجع منطبق بر تبخیر و تعرق حاصل از دادههای تشتتبخیر برای حوضه آبریز شرق و جنوبشرقی کشور، از اطلاعات 66 ایستگاه هواشناسی وهیدرومتری مستقر در حوضه آبریز استفاده شد. سپس با تکیه بر روش خوشه بندی، ایستگاههابر اساس آزمون فیشر و توکی به 1 خوشه تقسیم و تبخیر و تعرّق مرجع حاصل از تشت تبخیراین 1 خوشه با مقادیر تبخیر و تعرّق مستخرج از 8 معادله تبخیر و تعرّق بر اساس پارامترهایآماری NRMSE, MAE, MBE, D, T, R مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایجحاصله روشهای هارگریوز سامانی، بلانی کریدل فائو 44 ، تورک و پریستلی، تیلور با توجه - -به ابعاد زمانی متفاوت، بهترین انطباق را با مقادیر تبخیر و تعرّق مرجع حاصل از تشت تبخیرداشتند. همچنین نتایج تحقیق نشان داد در مقیاس فصلی، فصل تابستان کمترین خطا و فصلزمستان بیشترین خطای برآورد OET را دارا بودند. از طرفی مقیاس ماهانه کمترین خطا رانسبت به مقیاس فصلی داشت. این نتیجه بیانگر کاهش خطای برآورد ETO در مقیاسهایزمانی کوچک میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
218 - شناخت الگوهای همدید مؤثر بر دوره های ترسالی و خشکسالی در ایران مرکزی
مهران فاطمی کمال امیدوار مهدی نارنگی فرد خداکرم حاتمی بهمن بیگلوهدف اصلی این پژوهش شناخت الگوهای گردش جوی، مسبب ایجاد دورههای خشکسالی ومرطوب است. به این منظور دورههای خشکسالی و ترسالی طی دوره آماری 99 ساله در سطح6 ایستگاه همدید ایران مرکزی مشخص شد. سپس با استفاده از تحلیل مؤلفه مبنا به روشماتریس همبستگی و دوران آن به روش واریمکس بر چکیده کاملهدف اصلی این پژوهش شناخت الگوهای گردش جوی، مسبب ایجاد دورههای خشکسالی ومرطوب است. به این منظور دورههای خشکسالی و ترسالی طی دوره آماری 99 ساله در سطح6 ایستگاه همدید ایران مرکزی مشخص شد. سپس با استفاده از تحلیل مؤلفه مبنا به روشماتریس همبستگی و دوران آن به روش واریمکس بر روی دادههای ارتفاع ژئوپتانسیل تراز099 هکتوپاسکال و فشار سطح دریا به شناسایی عناصر اصلی تشکیل دهنده جریانهای جویپرداخته شد. در ادامه با کاربرد تحلیل خوشهای به روش پیوند وارد بر روی نمرههاو مؤلفههاالگوهای گردشی موجود خشکسالی و ترسالی شناسایی گردید. بررسی مؤلفه اصلی دورهخشکسالی نشان داد بیش از 14 درصد واریانس دادههای ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 099هکتوپاسکال با گسترش کمارتفاع جنب قطبی به عرضهای پایین همراه است که باعث جنوبیشدن مناطق پرارتفاع از قبیل پرارتفاع سیبری شده و زبانه پرارتفاع یا پرفشار بر روی منطقهپژوهش تشکیل میشود که با ریزش هوای سرد، صافی هوا و بدون ابرناکی همراه بوده و باعثایجاد پایداری، کمی بارش و بروز رخداد خشکسالی میشود. نتایج تحلیل مؤلفهی اصلی دورهیترسالی نشان داد مؤلفهی نخست با بیشترین درصد ظهور نقش اصلی در میان الگوهایگردشی دارد که گام منفی آن بیانگر پرفشار قطبی و سیبری است که دارای دو الگوی چشمگاوی جداگانه میباشند و باقیمانده مؤلفهها با توجه به گامهای منفی و مثبت کانونها نشاندهنده ناپایداریهای جوی است که از سمت دریای مدیترانه و دریای سیاه و دریای سرخ بهدرون منطقه رخنه میکنند و باعث رخداد ترسالی میشوند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
219 - ناحیه بندی استان لرستان با استفاده از تحلیل خوشهای
مجید رضایی بنفشه یوسف کاکاونداستفاده از روشهای آماری پیشرفته نظیر تحلیلهای آماری چند متغییره یکی از روشها برایتفکیک نواحی از هم میباشد. در مطالعه حاضر بر اساس روشهای تحلیل خوشهای سلسلهمراتبی و مقایسه روشهای مختلف آن، دادههای سالانه و ماهانه 9 ایستگاه به مدت 01 سال) 0739 تا 0711 ( از اداره کل هواشنا چکیده کاملاستفاده از روشهای آماری پیشرفته نظیر تحلیلهای آماری چند متغییره یکی از روشها برایتفکیک نواحی از هم میباشد. در مطالعه حاضر بر اساس روشهای تحلیل خوشهای سلسلهمراتبی و مقایسه روشهای مختلف آن، دادههای سالانه و ماهانه 9 ایستگاه به مدت 01 سال) 0739 تا 0711 ( از اداره کل هواشناسی استان لرستان اخذ و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتهشده است. هدف از این مطالعه علاوه بر نشان دادن چگونگی انجام مراحل تحلیل خوشهای،ناحیه بندی اقلیمی استان لرستان به چهار ناحیه شامل: 0( نیمه مرطوب با تابستان معتدل وزمستان بسیار سرد )الشتر، ازنا(؛ 2( نیمه مرطوب با تابستان نسبتا" گرم و زمستان سرد)الیگودرز، بروجرد(؛ 7( نیمه مرطوب با تابستان گرم و زمستان معتدل )خرم آباد و کوهدشت(؛4( نیمه خشک با تابستان بسیار گرم و زمستان نسبتا" سرد )پلدختر( میباشد. پهنه بندیاستان با استفاده از ARC GIS صورت گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
220 - تحلیل همدیدی گرد و غبار نیمه گرم سال در استان خراسان جنوبی
زهره احمدی رضا دوستان عباس مفیدیگرد و غبار اولین مخاطره طبیعی در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی جهان و ایران است. به منظورشناسایی روزهای گرد و غبار خراسان جنوبی، دادههای روزانه میزان دید افقی، سرعت و جهت8001 از سازمان هواشناسی دریافت شد. در - باد در فصل بهار و تابستان برای دوره 8338ادامه بر اساس شاخص شا چکیده کاملگرد و غبار اولین مخاطره طبیعی در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی جهان و ایران است. به منظورشناسایی روزهای گرد و غبار خراسان جنوبی، دادههای روزانه میزان دید افقی، سرعت و جهت8001 از سازمان هواشناسی دریافت شد. در - باد در فصل بهار و تابستان برای دوره 8338ادامه بر اساس شاخص شایو و دونگ، روزهای همراه با گرد و غبار شناسایی گردید. به منظورتعیین الگوی جوی منجر به گرد و غبار، دادههای روزانه ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 000هکتوپاسکال از مرکز ملی پیش بینی محیطی امریکا/ مرکز ملی پژوهشهای جوی( NCEP/NCAR (، تهیه شد. در این مطالعه برای تعیین الگوهای فشار، روش تحلیل مؤلفه اصلیدر حالت s و خوشه بندی سلسله مراتبی با حالت وارد) ward ( استفاده گردید. در مرحله بعد،نقشههای ترکیبی)کامپوزیت( تاوایی نسبی، ارتفاع ژئوپتانسیل، الگوی جریان و فشار سطحدریا برای هر الگو تهیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد، دو الگوی همدیدی غالب به ترتیب،الگوی تابستانه با زبانه پرارتفاع جنب حاره بر روی ایران و کم ارتفاع بر روی پاکستان درسطوح بالای جو و اختلاف فشار بین جنوبشرق ایران )کم فشار(و دریای خزر)پرفشار( درسطح زمین میباشد. در این الگو جریان باد از شرق دریای خزر و بیابانهای ترکمنستان بهجنوبشرق ایران با عبور از سرزمینهای خشک و کویرهای شرقی ایران، گرد و غبار را موجبمیشود. این شرایط جوی در ارتباط با وزش باد 880 روزه سیستان و بلوچستان در شرقایران میباشد. همچنین در الگوی بهار، وجود تراف بادهای غربی در مرکز و غرب ایران درسطوح بالای جو و کم فشار در سطح زمین بر روی منطقه مورد مطالعه، شرایط جوی ناپایدار دربابانهای مرکزی ایران و غرب استان را موجب شده که این جریانها با خود ذرات گرد و غباررا منتقل و میزان دید را کاهش میدهند. همچنین اختلاف فشار شدیدتر بین مراکز درالگوهایفوق، منجر به طوفان گرد و غبار در استان خراسان جنوبی میشود پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
221 - تحلیل زمانی مکانی سالانه توفانهای تندری استان تهران
محمود احمدی یوسف قویدل رحیمی محدثه جانثاریتوفانهای تندری از مهمترین بلایای طبیعیاند که همه ساله علاوه بر نابودی بخشی ازمحصولهای کشاورزی سبب تلفات انسانی زیادی در سراسر دنیا میشوند. هدف از اینپژوهش شناسایی ویژگیهای آماری مربوط به توزیع مکانی و زمانی پدیده اقلیمی توفانهایتندری میباشد. با استفاده از دادههای مربوط چکیده کاملتوفانهای تندری از مهمترین بلایای طبیعیاند که همه ساله علاوه بر نابودی بخشی ازمحصولهای کشاورزی سبب تلفات انسانی زیادی در سراسر دنیا میشوند. هدف از اینپژوهش شناسایی ویژگیهای آماری مربوط به توزیع مکانی و زمانی پدیده اقلیمی توفانهایتندری میباشد. با استفاده از دادههای مربوط به فراوانی وقوع توفانهای تندری در استانتهران )با تأکید بر هفت ایستگاه سینوپتیک در مناطقی با توپوگرافی و طول و عرض جغرافیاییمتفاوت( ویژگیهای زمانی و مکانی توفانهای تندری مورد مطالعه و تحلیل قرار داده شدهاست. در این پژوهش بر حسب مورد از روشهای همبستگی و تحلیل رگرسیون، تجزیه مؤلفهروند سریهای زمانی )تحلیل روند خطی و پلی نومیال(، تحلیل خوشهای سلسله مراتبی وارد،توزیع احتمال وقوع و دوره بازگشت با توزیع احتمال 42 درصد، آزمون ناپارامتری من کندال 1 وروش IDW5 5002 ( برای طبقه بندی سالانه وقوع توفانهای – در دوره زمانی 15 ساله) 1442تندری استفاده شده است. نتایج نشان داد بیشترین فراوانی وقوع توفان تندری متعلّق به سال5009 و کمترین فراوانی وقوع در سال 5000 بوده است؛ همچنین ایستگاه مهرآباد بیشترین وایستگاه چیتگر کمترین نوسانها را در طول دوره آماری دارا بودهاند. بر اساس دندروگرامسالانه حاصل از روش سلسله مراتبی تحلیل خوشهای وارد به سه خوشه دسته بندی شدند.مدلهای نوسانی زمانی و روند خطی و پلی نومیال توفانهای تندری سالانه درهمه ایستگاههابجز چیتگر و ژئوفیزیک وقوع توفانهای تندی دارای روندی افزایشی است. نقشههای توزیعمکانی و مطالعات الگوهای مکانی که با استفاده از روش IDW ترسیم شدهاند نیز نشان دادآبعلی و فیروزکوه) POLL ) 3 دارای بیشترین و ژئوفیزیک دارای کمترین فراوانی وقوع توفانتندری در بین ایستگاهها در بازه زمانی مورد مطالعه بودند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
222 - بررسی برخی عوامل اکولوژیک مؤثر بر انتشار گونه Festuca ovina در مراتع استان لرستان- شهرستان دلفان
امیر میرزایی موسی وند فرشاد کیوان بهجو پروین رامک احسان زندی اصفهانهدف این پژوهش بررسی تأثیر عوامل محیطی بر انتشار گونه Festuca ovina L. بود. ابتدا 5 رویشگاه در سطح شهرستان دلفان انتخاب شد. در هر رویشگاه سه سایت انتخاب و سپس در هر سایت 3 ترانسکت به طول 100 متر مستقر و در طول هر ترانسکت در 10 قطعه نمونه یک مترمربعی درصد تاج پوشش کل و تر چکیده کاملهدف این پژوهش بررسی تأثیر عوامل محیطی بر انتشار گونه Festuca ovina L. بود. ابتدا 5 رویشگاه در سطح شهرستان دلفان انتخاب شد. در هر رویشگاه سه سایت انتخاب و سپس در هر سایت 3 ترانسکت به طول 100 متر مستقر و در طول هر ترانسکت در 10 قطعه نمونه یک مترمربعی درصد تاج پوشش کل و تراکم گونه مورد بررسی در خردادماه تعیین شد. در ابتدا، وسط و انتهای هر ترانسکت از عمق 30-0 سانتی‌متری خاک برداشت شد (در مجموع 135 نمونه خاک). ارتفاع، شیب، جهت شیب و برخی مشخصه‌های خاک شامل: بافت، هدایت الکتریکی، اسیدیته، ماده آلی، فسفر و پتاسیم قابل جذب و درصد ازت تعیین شدند. برای طبقه‌بندی سایتهای نمونه‌برداری از روش تجزیه خوشهای، مقایسه گروههای حاصل از تجزیه خوشهای از آزمون t مستقل و تعیین اهمیت پارامترها از آنالیز تشخیص استفاده شد. نتایج تجزیه خوشهای نشان داد که سایتها به 2 گروه اصلی در سطح 5 درصد تفکیک میشوند. نتایج نشان داد که گونه مورد بررسی بیشترین حضور را در ارتفاع 2641 متر، شیب بالای 40 درصد و جهات جغرافیایی شمال‌غرب و غرب، دمای 10 درجه سانتیگراد، بارندگی 481 میلی‌متر، خاک‌های با ماده آلی 97/1 درصد و درصد رس کمتر و مقدار سیلت بیشتر دارد. نتایج آنالیز تشخیص نشان داد که در ارتفاع، بارندگی و دما و همچنین برخی از پارامترهای مربوط به خاک مانند درصد شن، درصد سیلت و مقدار ماده آلی و در درجه دوم جهت شیب و سایر خصوصیات مربوط به خاک مانند pH و پتاسیم در انتشار گونه مورد مطالعه مؤثر هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
223 - مهم ترین عوامل محیطی مؤثر بر انتشار گونهDorema aucheri Boiss. در مراتع استان لرستان
امیر میرزایی موسی وند بهنام بهرامیچکیده هدف این پژوهش بررسی رابطه انتشار گونه Dorema aucheri با عوامل محیطی است. ابتدا 60 سایت در سطح شهرستان دلفان انتخاب گردید. در هر سایت 3 ترانسکت به طول 100 متر مستقر و در طول هر ترانسکت در 10 پلات چهار مترمربعی درصد تاج پوشش کل و تراکم گونه مورد بررسی تعیین شد. در چکیده کاملچکیده هدف این پژوهش بررسی رابطه انتشار گونه Dorema aucheri با عوامل محیطی است. ابتدا 60 سایت در سطح شهرستان دلفان انتخاب گردید. در هر سایت 3 ترانسکت به طول 100 متر مستقر و در طول هر ترانسکت در 10 پلات چهار مترمربعی درصد تاج پوشش کل و تراکم گونه مورد بررسی تعیین شد. در ابتدا، وسط و انتهای هر ترانسکت از عمق 30-0 سانتی متری نمونه برداری از خاک صورت گرفت. ارتفاع، شیب، جهت شیب و برخی خصوصیات خاک شامل: بافت، هدایت الکتریکی، اسیدیته، ماده آلی، فسفر، پتاسیم و درصد ازت تعیین شدند. از روش تجزیه خوشه ای، آزمون t مستقل، آنالیز تشخیص و تجزیه به مولفه اصلی برای تجزیه و تحلیل آماری استفاده گردید. نتایج تجزیه خوشه ای نشان داد که سایت ها به 2 گروه اصلی تفکیک می شوند که گونه مورد بررسی بیش ترین حضور را در ارتفاع 2345 متر، شیب بالای 80 درصد و جهات جغرافیایی جنوب غرب و غرب، دمای 10 درجه سانتی گراد، بارندگی 498 میلی متر، خاک های با ماده آلی 63/1 درصد و درصد شن کمتر و مقدار سیلت و رس بیشتر دارد. نتایج آنالیز تشخیص و تجزیه به مولفه اصلی نشان داد که در درجه اول ارتفاع، بارندگی و دما و همچنین برخی از پارامترهای مربوط به خاک مانند درصد شن، درصد سیلت و مقدار ماده آلی و در درجه دوم جهت شیب و سایر خصوصیات مربوط به خاک مانند pH و پتاسیم در انتشار گونه مورد مطالعه مؤثر هستند. با استناد به نتایج این تحقیق می توان در پیشنهاد گونه برای اصلاح و احیاء مراتع به طور مناسب تری تصمیم گیری نمود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
224 - بررسی ژنوتیپهای انبه (Mangifera indica L.) جنوب ایران بر اساس شاخصهای مورفولوژیکی و بیوشیمیایی
لیلا فهمیده سمیرا عمرانی پور براتعلی فاخریبه منظور گروه بندی و مقایسه 27 ژنوتیپ انبه در مناطق جنوب ایران (استان های کرمان و هرمزگان)، صفات فیزیولوژیکی مربوط به برگ، میوه و هسته ، بر اساس توصیفگر جهانی انبه اندازه گیری شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که اثر ژنوتیپ بر صفات کلروفیل b، کلروفیل کل، کارتنوئی چکیده کاملبه منظور گروه بندی و مقایسه 27 ژنوتیپ انبه در مناطق جنوب ایران (استان های کرمان و هرمزگان)، صفات فیزیولوژیکی مربوط به برگ، میوه و هسته ، بر اساس توصیفگر جهانی انبه اندازه گیری شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که اثر ژنوتیپ بر صفات کلروفیل b، کلروفیل کل، کارتنوئیدها، نشت یونی، آنتوسیانین برگ، pH میوه، میزان مواد جامد محلول، ویتامین ث (اسید آسکوربیک)، TSS آب میوه، اسیدیته میوه ها و همچنین خصوصیات هسته (طول هسته، ضخامت هسته، عرض هسته، وزن تر هسته و وزن خشک هسته) معنی دار بود. نتایج مقایسه میانگین‌ها مشخص ساخت بالاترین میزان اسید آسکوربیک، مواد جامد محلول میوه و کلروفیل کل برگ به ترتیب به ژنوتیپهای سیندری، دوقلو و خاروست تعلق داشتند. ژنوتیپ نباتی1 کمترین (9/3 سانتی متر) و بینام 1 بیشترین میانگین طول هسته (66/11 سانتی متر)، و ژنوتیپ نباتی 1 و لانگرا به ترتیب کمترین و بیشترین میانگین عرض هسته (8/2 و 7/4 سانتی متر) را در بین ژنوتیپ های مورد مطالعه به خود اختصاص دادند. همچنین بیشترین عملکرد تک درخت از ژنوتیپ سیندری (260 کیلوگرم) بدست آمد با آنکه تفاوت معنی‌داری با ژنوتیپ شاهانی2 (240 کیلوگرم) نداشت. تجزیه کلاستر بر اساس متوسط فاصله بین گروه‌ها (UPGMA)، ژنوتیپ ها را در فاصله 09/7 در چهار گروه قرار داد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
225 - ارزیابی ژنتیکی برخی جمعیت‌های گیاه دارویی زیره سیاه (Carum carvi)با استفاده از نشانگرهای RAPD و ISSR
لیلا فهمیده لیلا جانی پور بهمن فاضل نسبدر این تحقیق به‌منظور، تعیین رابطه خویشاوندی و فاصله ژنتیکی بین جمعیت‌های زیره ی سیاه از نشانگرهای RAPD و ISSR استفاده شد. با استفاده از نشانگر RAPD در مجموع 126 آلل تکثیر شد که آغازگر TIBMBC08 و TIBMBA02 با 7 آلل کمترین تعداد و آغازگر TIBMBC05با 22 آلل بیشترین تعداد دا چکیده کاملدر این تحقیق به‌منظور، تعیین رابطه خویشاوندی و فاصله ژنتیکی بین جمعیت‌های زیره ی سیاه از نشانگرهای RAPD و ISSR استفاده شد. با استفاده از نشانگر RAPD در مجموع 126 آلل تکثیر شد که آغازگر TIBMBC08 و TIBMBA02 با 7 آلل کمترین تعداد و آغازگر TIBMBC05با 22 آلل بیشترین تعداد داشتند. در نشانگر ISSR در مجموع 79 الل شناسایی که آغازگر UBC112 با 1 الل کمترین تعداد و آغازگر UBC809 با 15 آلل بیشترین تعداد داشتند. در نشانگر RAPD، بیشترین میزان شاخص چند شکلی با میزان 94/0 مربوط به آغازگر TIBMBC05و کمترین میزان شاخص چندشکلی با میزان 8/0 مربوط به آغازگر TIBMBA02 و میزان شاخص تنوع شانن (57/0) و شاخص تنوع نی (38/0) مشاهده گردید. همچنین در نشانگر ISSR، بیشترین میزان شاخص چندشکلی با میزان 92/0 مربوط به آغازگرهای UBC809 و کمترین میزان شاخص چندشکلی مربوط به آغازگر UBC112با میزان صفر و میزان شاخص تنوع شانن (57/0) و شاخص تنوع نی (39/0) مشاهده گردید. بر اساس اطلاعات RAPD و ISSR به‌صورت توأم بیشترین میزان تشابه مربوط به زیره ی سیاه کرمان و زیره ی سیاه جندق (48/0) و کمترین میزان تشابه مربوط به ژنوتیپ های زیره ی سیاه کرمان و زیره ی سیاه نیشابور (115/0) با میانگین 315/0 می باشد. تجزیه خوشهای جمعیت‌های زیره ی سیاه را بر اساس اطلاعات توأم هر دو نشانگر RAPD و ISSR در سه گروه مختلف که تا حدودی با موقعیت جغرافیایی آنها مطابفت داشت، طبقه بندی و از همدیگر تفکیک نمود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
226 - تنوع فیتوشیمیایی، بیوشیمایی و مولکولی انجیر (Ficus carica L.) در استان آذربایجان شرقی
اکبر قربانی حمید حسن پور سزایی ارجیشلیانجیر (Ficus carica) درخت بومی مناطق غرب و شرق مدیترانه از جمله ایران می باشد. ایران یکی از کشورهای مهم تولید کننده انجیر در جهان می باشد. در این پژوهش تنوع صفات بیوشیمایی و فیتوشیمیایی میوه و تنوع مولکولی 38 ژنوتیپ انجیر منطقه ارسباران استان آذربایجان شرقی در سال 1396 چکیده کاملانجیر (Ficus carica) درخت بومی مناطق غرب و شرق مدیترانه از جمله ایران می باشد. ایران یکی از کشورهای مهم تولید کننده انجیر در جهان می باشد. در این پژوهش تنوع صفات بیوشیمایی و فیتوشیمیایی میوه و تنوع مولکولی 38 ژنوتیپ انجیر منطقه ارسباران استان آذربایجان شرقی در سال 1396 و در آزمایشگاه علوم باغبانی دانشگاه ارومیه مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به نتایج تجزیه واریانس صفات اندازه گیری شده از قبیل مواد جامد محلول، pH، شاخص طعم، ویتامین ث، ظرفیت آنتی اکسیدانی، آنتوسیانین، فلاونوئید و فنل کل میوه در سطح احتمال یک درصد معنی دار بودند. بطوریکه در بیشتر صفات بیوشیمیایی مورد بررسی تنوع بسیار بالایی مشاهده گردید. همچنین نتایج داده های مولکولی نیز نشان داد در مجموع 131 باند تکثیر شده بود که از این میزان 121 باند (92 درصد) چند شکل بودند. میزان PIC برای آغازگرهای مورد استفاده در تجزیه ISSR بین 22/0 در آغازگر ISSR7 تا 47/0 در آغازگر ISSR20 متغیر بود. همچنین شاخص نشانگری از 51/0 تا 50/2 برای نشانگرهای ISSR7 و ISSR20 متفاوت بود. بر اساس نتایج تجزیه خوشه ای، ژنوتیپ های مورد بررسی انجیر در دو گروه اصلی قرار گرفتند که اکثر ژنوتیپ های جمع آوری شده از کلیبر در گروه دوم قرار داشتند که نشان دهنده این است که موقعیت جغرافیایی ژنوتیپ های مورد بررسی انجیر عامل اصلی تفکیک آنها به وسیله این نشانگر می باشد. با توجه به نتایج حاصله می توان ژنوتیپ های Kh9 و H17 را برای برنامه های اصلاحی آینده پیشنهاد نمود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
227 - ارزیابی صفات بیوشیمیای و فیزیولوژیک لاینهای S6 ذرت (Zea mays L.) در شرایط نرمال و کمبود آب و بررسی روابط خویشاوندی آنها با تجزیه خوشهای
فرهاد صادقی مهدی رحیمیبهمنظور بررسی واکنش 15 لاین S6 ذرت به تنش خشکی، آزمایشی به صورت کرت‌های خرد شده بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1394 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان اجرا گردید. در این مطالعه فاکتور اصلی تنش در دو سطح (نرمال با چکیده کاملبهمنظور بررسی واکنش 15 لاین S6 ذرت به تنش خشکی، آزمایشی به صورت کرت‌های خرد شده بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در سال 1394 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان اجرا گردید. در این مطالعه فاکتور اصلی تنش در دو سطح (نرمال با دور آبیاری 5 روز و تنش کم آبیاری با دور آبیاری 10 روز) و فاکتور فرعی لاین ذرت در 15 سطح بود. نتایج نشان داد که بین سطوح تنش و لاین‌ها از نظر تمام صفات مورد بررسی (کلروفیلa، کلروفیلb، کلروفیل کل، کاروتنوئیدها، قندهای احیاءکننده، محتوای پروتئین و پرولین) اختلاف معنی‌داری وجود داشت. مقایسه میانگین لاین‌ها نشان داد که لاین 9، 3 و 5 بیشترین مقدار پرولین را در شرایط تنش خشکی دارا بودند. کمترین ضریب تغییرات فنوتیپی مربوط به صفت محتوای پروتئین کل و بیشترین آن مربوط به پرولین بود و بقیه صفات در این بین قرار داشتند. تجزیه خوشهای لاینهای مورد مطالعه را در شرایط نرمال، تنش خشکی و میانگین هر دو شرایط به ترتیب در چهار، پنج و شش گروه قرار داد و درصد شباهت گروهبندی آنها با یکدیگر بالا بود. براساس نتایج تجزیه خوشهای و مقایسات میانگین، لاین‌هایی که فاصله ژنتیکی زیادی با هم داشتند در یک گروه قرار گرفتند. به این ترتیب سه گروه که هر کدام پنج لاین داشتند، حاصل شد تا در برنامه‌ریزی پروژه‌های اصلاحی و برنامه‌های دورگه‌گیری مورد استفاده قرار گیرند. همچنین لاین 9 میانگین بالایی برای اکثر صفات مورد مطالعه در هر دو شرایط نشان داد و میتواند به‌عنوان لاین امیدبخش در آزمایشات بعدی مورد توجه قرار گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
228 - ارزیابی ژنوتیپهای برنج (Oryza sativa L.) بر اساس برخی شاخصهای مورفوفیزیولوژیک و بیوشیمیایی
نسیم رنج کش مرتضی سام دلیری پوریا مظلوم امیرعباس موسوی ولی الله رامئهبرنج یکی از مهمترین محصولات غذایی است که غذای ثابت بیش از نیمی از جمعیت جهان را شامل میشود. هدف از این مطالعه بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی صفاتی نظیر ارتفاع گیاه، طول خوشه، تعداد پنجه مؤثر، تعداد کل دانه، تعداد دانه‎ پر، تعداد دانه پوک، وزن هزار دانه، عملکرد بیول چکیده کاملبرنج یکی از مهمترین محصولات غذایی است که غذای ثابت بیش از نیمی از جمعیت جهان را شامل میشود. هدف از این مطالعه بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی صفاتی نظیر ارتفاع گیاه، طول خوشه، تعداد پنجه مؤثر، تعداد کل دانه، تعداد دانه‎ پر، تعداد دانه پوک، وزن هزار دانه، عملکرد بیولوژیک، عملکرد اقتصادی، شاخص برداشت، شاخص کلروفیل، دوره رشد، فنول کل، ظرفیت آنتی‎اکسیدانی بر اساس 2،2-دی فنیل-1-پیکریل هیدرازیل (DPPH)، با 30 ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوک‎ کامل تصادفی با چهار تکرار در مزرعه تحقیقاتی مؤسسه برنج آمل بود. نتایج نشان داد که ارقام آمل 1 و بیجار از ایران به‌ترتیب دارای فعالیت آنتی‎اکسیدانی و محتوای فنول کل بالاتری نسبت سایر نمونه‎های مرور شده در این تحقیق بودند. بالاترین تعداد دانه کل، پر و وزن هزار دانه در ژنوتیپ IR56 مشاهده شد. ژنوتیپ ها بر اساس صفات زراعی و با روش UPGMA به پنج خوشه تقسیم شدند. بیشترین میانگین عملکرد مربوط به خوشه چهارم و کمترین آن مربوط به خوشه پنجم بود. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، 01/79 درصد از تغییرات کل را توجیه کرد که صفات عملکرد اقتصادی، تعداد دانه کل و تعداد دانه پر بیشترین نقش را ایفا نمودند. دو جزء اصلی، 43 درصد اطلاعات مربوط به داده های خام از صفات مرتبط با عملکرد را ارائه دادند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که استفاده از صفاتی مانند عملکرد اقتصادی، تعداد دانه کل و تعداد دانه پر می تواند به‌عنوان یک استراتژی اصلاحی جهت نیل به ارقام برنج با عملکرد بالا به کار گرفته شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
229 - بررسی تنوع ژنتیکی جمعیت‌های Agropyron cristatum (L.) Garetn. با استفاده از نشانگرهای مولکولی RAPD
رضا تقی‌زاده علی‌اشرف جعفری علی اصغری رجب چوکاندر این پژوهش، از نشانگر مولکولی چندشکلی قطعات تکثیر شده تصادفی DNA (RAPD) برای تعیین تنوع ژنتیکی 10 جمعیت Agropyroncristatum (L.) Garetn. استفاده شد. قطعات چندشکلی بوسیله 10 آغازگر اختیاری 10 نوکلئوتیدی از میان 50 آغازگر تولید گردید. در مجموع 58 نوار چندشکل که دارای تکر چکیده کاملدر این پژوهش، از نشانگر مولکولی چندشکلی قطعات تکثیر شده تصادفی DNA (RAPD) برای تعیین تنوع ژنتیکی 10 جمعیت Agropyroncristatum (L.) Garetn. استفاده شد. قطعات چندشکلی بوسیله 10 آغازگر اختیاری 10 نوکلئوتیدی از میان 50 آغازگر تولید گردید. در مجموع 58 نوار چندشکل که دارای تکرارپذیری بالایی بودند، انتخاب و وارد محاسبات شدند. ضرایب تشابه ژاکارد بر اساس حضور و عدم حضور باندها محاسبه گردید. دامنه ضرایب تشابه از 17/0 تا 37/0 متغیر بود. بیشترین تشابه ژنتیکی بین جمعیت‌های 7844 (بافت) با 3029 (بجنورد) و کمترین تشابه ژنتیکی بین 4336 (کرمان) با 4056 (چادگان) و 208 (اصفهان) با 1727 (گرگان) مشاهده شد. نتایج تجزیه واریانس مولکولی نشان داد که تنوع بین جمعیت‌ها و درون جمعیت‌ها معنیدار و از مجموع تنوع کل، سهم بین جمعیت‌ها و درون جمعیت‌ها به ترتیب 46/13 و 54/86 درصد بود. میانگین درجه تمایز ژنی (15/0=FST) نشان داد که درصد بالایی از تنوع کل مربوط به تنوع درون جمعیت‌ها بود. تجزیه کلاستر با استفاده از ضرایب تشابه ژاکارد مبتنی بر روش ادغام بر حسب متوسط گروه‌ها (UPGMA) انجام گرفت و جمعیت‌ها در سه گروه مجزا قرار گرفتند. نتایج تجزیه به مؤلفه‌های هماهنگ اصلی به طور قوی نتایج تجزیه کلاستر را تایید کرد. گروهبندی جمعیت‌ها با استفاده از تجزیه کلاستر با الگوی جغرافیایی محل رویش آنها مطابقت زیادی نداشت ولی با نتایج مطالعات مورفولوژیکی که قبلا بر روی جمعیت‌ها انجام شده بود همخوانی خوبی داشت و با توجه به نتایج این تحقیق در شرایط آزمایش کنترل شده، نشانگرهای RAPD میتوانند وسیله‌ای مناسب و مؤثر در ارزیابی تنوع ژنتیکی بین جمعیت‌های A.cristatum باشند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
230 - انتخاب ژنوتیپهای برتر گندم نان (L. Triticum aestivum) تحت تنش شوری
عباسعلی نوری نیاگندم (L. Triticum aestivum) که یکی از گیاهان خانواده Poaceae است نسبت به تنش شوری نیمه متحمل میباشد. امروز یکی از راههای بهرهبرداری از اراضی شور، کاشت ارقامی است که از تحمل بیشتری نسبت به تنش شوری برخوردار باشند. بدین منظور تحقیق حاضر، طی سال زراعی 83-1382 در مرکز تح چکیده کاملگندم (L. Triticum aestivum) که یکی از گیاهان خانواده Poaceae است نسبت به تنش شوری نیمه متحمل میباشد. امروز یکی از راههای بهرهبرداری از اراضی شور، کاشت ارقامی است که از تحمل بیشتری نسبت به تنش شوری برخوردار باشند. بدین منظور تحقیق حاضر، طی سال زراعی 83-1382 در مرکز تحقیقات کشاورزی استان گلستان اجرا گردید که در طی آن تحمل 25 ژنوتیپ گندم نان در دو مرحله رشد و در دو محیط، بدون تنش وتنش شوری مورد ارزیابی قرار گرفت. در مرحله اول با استفاده از آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی (RCBD) واکنش ژنوتیپ‌ها به تنش شوری در محیط‌های غیرشور (آب مقطر) و تنش شوری (استفاده از محلول NaCl با هدایت الکتریکی dS/m10 معادل 5/6 گرم در لیتر) در سه تکرار بررسی شد. در این مرحله صفات مختلفی از جمله، طول ریشهچه و ساقهچه، وزن خشک ریشهچه و ساقهچه، یکنواختی، سرعت و درصد جوانه‌زنی اندازه‌گیری و محاسبه شد. آزمایشات مزرعه‌ای نیز در دو محیط بدون تنش و دارای تنش با استفاده از طرح بلوکهای کامل تصادفی (RCBD) در سه تکرار انجام گردید. در این مرحله مقدار عناصر سدیم، پتاسیم و کلر اندازه‌گیری شد و شاخصهای تحمل (STI)، حساسیت به تنش (SSI) و مقاومت (TOL) نیز بر اساس عملکرد دانه هر ژنوتیپ محاسبه شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین ژنوتیپ‌ها از نظر شاخصهای تحمل (STI)، حساسیت به تنش (SSI)، مقاومت (TOL)، درصد جوانه‌زنی در شرایط غیرشور (Gc) و شور (GS)، سرعت جوانه‌زنی در شرایط تنش ) ERS) و غیرشور (ERc) تفاوت معنی‌داری (P<0.05) وجود داشت. نتایج محاسبه همبستگی صفات مشخص ساخت که بین شاخصهای STI با YS و YP در سطح یک درصد همبستگی مثبت و معنی‌داری وجود دارد. از مجموع نتایج به دست آمده با استفاده از نمودار سه طرفه فرناندز مشخص گردید که از نظر شاخصهای STI، YS و YP ژنوتیپهای IAS58/4/KAL/BB//CJ71/3/ALD/5/CNR/6/ BAU/7/BAU/8/BR23/PF, TNMU/SKAUZ and SITE/ORL-9127 PRINIA//LIRA/TAN, OPATA85//VEE#5"S"/SARA, TAJAN نسبت به تنش شوری نسبت به ارقام مورد مطالعه دیگر متحمل‌تر هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
231 - بررسی تنوع و تعیین فاصله ژنتیکی در 25 ژنوتیپ گلرنگ بهاره Carthamus tinctorius L.
آزاد خلیلی موسوی رضا تقی زاده حمید خزاعی امیرحسن امیدی تبریزیگلرنگ (Carthamus tinctorius L.) یکی از گیاهانی است که سازگاری بالایی به خشکی دارد و برای کشت در مناطق خشک و نیمه خشک مناسب است. در این آزمایش تعداد 25 ژنوتیپ گلرنگ بهاره شامل ژنوتیپ های بومی ایرانی و ارقام خارجی در قالب یک طرح لاتیس ساده (5×5)، در سال زراعی 1384- چکیده کاملگلرنگ (Carthamus tinctorius L.) یکی از گیاهانی است که سازگاری بالایی به خشکی دارد و برای کشت در مناطق خشک و نیمه خشک مناسب است. در این آزمایش تعداد 25 ژنوتیپ گلرنگ بهاره شامل ژنوتیپ های بومی ایرانی و ارقام خارجی در قالب یک طرح لاتیس ساده (5×5)، در سال زراعی 1384-1383 در منطقه کرج ارزیابی شدند. صفات مختلفی از جمله تعداد غوزه در بوته، تعداد دانه در غوزه، ارتفاع بوته، تعداد شاخه های فرعی، روز تا گلدهی، روز تا رسیدگی، درصد روغن، عملکرد دانه و روغن بررسی شد. نتایج نشان داد که بین ژنوتیپ ها از لحاظ همه صفات اختلاف معنی داری وجود دارد. بیشترین عملکرد دانه و روغن به I.L.111 و T.N.612-A تعلق داشت. عملکرد دانه با تعداد غوزه در بوته، تعداد شاخه های فرعی، روز تا گلدهی، بیوماس و عملکرد روغن همبستگی مثبت و معنی داری داشت. تجزیه کلاستر به روش وارد و فاصله اقلیدسی 25 ژنوتیپ را در سه کلاستر گروه بندی کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
232 - بررسی روابط ژنتیکی برخی ارقام و تیپ‌های طبیعی ناشناخته مرکبات شمال ایران با استفاده از نشانگر مولکولی ISSR
بابک باباخانی یلدا نقاشیشناخت تنوع ژنتیکی و روابط خویشاوندی در مرکبات برای برنامه ریزی و کاربرد برنامه‌های اصلاحی، حفظ تنوع‌زیستی، ثبت ارقام جدید و انجام مطالعات مولکولی لازم است. در این پژوهش، تنوع ژنتیکی 29 رقم مرکبات شامل ارقام پرتقال، نارنگی، نارنج، پوملو و تیپ های طبیعی با استفاده از نش چکیده کاملشناخت تنوع ژنتیکی و روابط خویشاوندی در مرکبات برای برنامه ریزی و کاربرد برنامه‌های اصلاحی، حفظ تنوع‌زیستی، ثبت ارقام جدید و انجام مطالعات مولکولی لازم است. در این پژوهش، تنوع ژنتیکی 29 رقم مرکبات شامل ارقام پرتقال، نارنگی، نارنج، پوملو و تیپ های طبیعی با استفاده از نشانگرهای ISSR مورد ارزیابی قرار گرفتند. از مجموع 97 باند امتیازدهی شده برای نشانگر ISSR، تعداد 78 باند، معادل 22/80 درصد باندها چندشکل بودند. بیشترین و کمترین درصد چندشکلی به‌ترتیب آغازگرهای ISSR-8با 90 درصد و ISSR-5 با 73 درصد باند چندشکل نشان دادند. متوسط مقدار PIC در این آزمون 18/0 بود که بیشترین مقدار PIC متعلق به آغازگرهای ISSR-6 و ISSR-8 با 27/0 و کمترین میزان متعلق به آغازگر ISSR-1 با 12/0 بود. دندروگرام حاصل از تجزیه خوشهای به روش UPGMA با ضریب تشابه تطابق ساده، ارقام مورد بررسی را به پنج گروه اصلی طبقه بندی کرد. پوملو مجزا از سایر ژنوتیپ ها در خوشه ای مجزا قرار داشت. نارنگی انشو سوجی یاما در یک گروه طبقه بندی و مجزا از نارنگی کلمانتین قرار گرفته است. همه ژنوتیپ های پرتقال رقم های سیاورز 1، سیاورز 2، سیاورز 3، سیاورز 4، تیپ های طبیعی ناشناخته، پرتقال پارسون براون و واشنگتن ناول در یک گروه قرار داشتند که قرابت بالایی به هم دیگر نشان دادند. نشانگر ملکولی استفاده شده میتواند اطلاعات مفیدی درباره سطح چندشکلی و تنوع مرکبات را فراهم کنند، که نشاندهنده کاربرد آن در شناسایی ژرم پلاسم مرکبات می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
233 - بررسی تنوع فیتوشیمیایی و آنتی‌اکسیدانی گونههای مختلف جنس (.Salvia L) در استان آذربایجان غربی
پریناز جعفرپور علیرضا فرخزاد ابوالفضل علیرضالو فاطمه نژادحبیب وشمریمگلی (SalviaL.) یکی از مهمترین گیاهان تیره نعناعیان می باشد. از گذشته‌های دور، مریم گلی به علت داشتن خواص دارویی فراوان مورد توجه قرار گرفته است. هدفاینپژوهش،اندازه گیری خصوصیات فیتوشیمیایی و بررسیفعالیت آنتی‌اکسیدانی 18 گونه از گیاه مریم گلی جمع آوری شده از مناطق چکیده کاملمریمگلی (SalviaL.) یکی از مهمترین گیاهان تیره نعناعیان می باشد. از گذشته‌های دور، مریم گلی به علت داشتن خواص دارویی فراوان مورد توجه قرار گرفته است. هدفاینپژوهش،اندازه گیری خصوصیات فیتوشیمیایی و بررسیفعالیت آنتی‌اکسیدانی 18 گونه از گیاه مریم گلی جمع آوری شده از مناطق مختلف استان آذربایجان غربی بود. در این تحقیق محتوای فنول کل (روش فولین سیکالتو)، فلاونوئید کل (روش آلومینیوم کلراید)، کاروتنوئید کل، کلروفیل a و b (روش لیچن تالر) و فعالیت آنتی اکسیدانی (روش DPPH) گونه ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که نوع گونه تأثیر معنی‌داری در سطح احتمال یک درصد روی خصوصیات فیتوشیمیایی و فعالیت آنتی‌اکسیدانی نمونه ها داشت. بیشترین و کمترین میزان فنل کل به ترتیب در گونه ی S. verticillata (18/39 میلی گرم اسیدگالیک بر گرم وزن خشک) و S. syluestris (09/1 میلی گرم اسیدگالیک بر گرم وزن خشک) مشاهده شد. بیشترین میزان فلاونوئید کل (71/1 میلی گرم کوئرستین بر گرم وزن خشک) در گونهS. hydrangea و بیشترین میزان کارتنوئیدکل (۹۴/۱۶ میلی گرم بر گرم وزن خشک)، کلروفیل a (42/26 میلی گرم بر صدگرم وزن خشک) و کلروفیل b (10/80 میلی گرم بر صدگرم وزن خشک) به‌ترتیب در گونههای S. multicaulis، S. verticillata وS. officinalisمشاهده شد.بیشترین و کمترین میزان فعالیت آنتی‌اکسیدانی به‌ترتیب مربوط به گونه ها ی S. hydrangea (۴۶/۸۹ درصد) و S. syluestris (۶/4 درصد) بود. تجزیه خوشهای به روش Ward، گونه ها را بر اساس خصوصیات آنتی اکسیدانی و قیتوشیمیایی در سه گروه اصلی تقسیم نمود.در ارزیابی نتایج نشان داد که گونه های S. bracteata، S. officinalis minimus،S. verticillata به‌خصوص گونه S. hydrangea دارای خصوصیات ارزشمنددارویی هستند که با مطالعات تکمیلی می توان از این گونه ها در برنامه های به نژادی و بهرهبرداری از مواد موثره آنها در صنایع داروسازی استفاده نمود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
234 - بررسی و مقایسه فیتوشیمیایی و فعالیت آنتی اکسیدانی جمعیت های مختلف بومی شیرین‌بیان ( Glycyrrhiza glabra L) در ایران
قاسم اقلیما محسن ثانی خانی عزیزاله خیری جواد هادیان میترا اعلائیشیرین بیان (Glycyrrhiza glabra L.) گیاهی است از تیره پروانه‌آساها، علفی، چند ساله و ایران یکی از کشورهای صادر کننده ریشه آن محسوب می شود. این گیاه در مناطق مختلف ایران رویش دارد از این رو بررسیتنوع فیتوشیمیایی مناطق مختلف حائز اهمیت است. این تحقیق به منظور بررسی محتوای چکیده کاملشیرین بیان (Glycyrrhiza glabra L.) گیاهی است از تیره پروانه‌آساها، علفی، چند ساله و ایران یکی از کشورهای صادر کننده ریشه آن محسوب می شود. این گیاه در مناطق مختلف ایران رویش دارد از این رو بررسیتنوع فیتوشیمیایی مناطق مختلف حائز اهمیت است. این تحقیق به منظور بررسی محتوای ترکیبات فنلی و فعالیت آنتی‌اکسیدانی ریشه های به قطر 2 سانتی‌متر از جمعیت‌های شیرین‌بیان در 15 استان و 30 منطقه ایران در سال 1396مهرماه برداشت و جهت آنالیز به آزمایشگاه‌های گروه باغبانی دانشگاه زنجان منتقل شد. صفات فنل کل (روش فولین سیکالتو)، فلاونوئید کل (روش آلومینیوم کلراید)، آنتوسیانین (روش اختلاف pH) و فعالیت آنتی‌اکسیدانی (روشDPPH) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج حاصل از تجزیه واریانس داده ها نشان داد که در بین 30 جمعیت از نظر تمامی صفات در سطح یک درصد اختلاف معنی‌داری وجود دارد. صفات فنل کل بین 05/456 تا 826 میلی‌گرم گالیک اسید بر 100 گرم، فلاونوئید کل بین 25/1019 تا 62/2291میلی‌گرم کوئرسیتن بر 100 گرم، میزان آنتوسیانین بین 89/6 تا 24/26 میلی گرم سیانیدین- 3- گلوکوزید در لیتر، فعالیت آنتی‌اکسیدانی بین 07/62 تا 14/87 درصد متنوع بود. همبستگی مثبت و معنی‌داری بین صفت فنل کل با فعالیت آنتی‌اکسیدانی در سطح یک درصد مشاهده شد، ولی با صفات فلاونوئید کل، آنتوسیانین و ارتفاع همبستگی معنی‌داری وجود نداشت. براساس نتایج حاصل از تجزیه کلاستر، 30 جمعیت شیرین‌بیان در دو گروه اصلی قرار گرفتند. ارزیابی جمعیت‌های از نظر صفات فیتوشیمیایی تنوع بالایی را نشان داد که جمعیت‌های N، KA، BA، T، E، Y، M، MR و SB را میتوان به پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
235 - بررسی تنوع اسیدهای تری ترپنیک موجود در عناب.Ziziphus jujuba mill از رویشگاه‌های مختلف ایران
ژاله خوش سیما امیرعبداله مهرداد شریف احمد اکرمیاسیدهای تری ترپنیک به خصوص اسید بتولینیک، اسیداولئنولیک و اسید اورسولیک به عنوان اجزای زیست فعال مهم در میوه عناب.Ziziphus jujuba mill دارای خواص درمانی در بسیاری از بیماریها از جمله سرطان می باشند. اما مقادیر این اسید های تری ترپنیک ممکن است در شرایط جغرافیایی و کشت چکیده کاملاسیدهای تری ترپنیک به خصوص اسید بتولینیک، اسیداولئنولیک و اسید اورسولیک به عنوان اجزای زیست فعال مهم در میوه عناب.Ziziphus jujuba mill دارای خواص درمانی در بسیاری از بیماریها از جمله سرطان می باشند. اما مقادیر این اسید های تری ترپنیک ممکن است در شرایط جغرافیایی و کشت متفاوت، یکسان نباشند. بدین منظور، از عناب کشت شده در باغات مربوط به 29 رویشگاه متفاوت از شرق، شمال شرق، جنوب، مرکز، و غرب در استان های مختلف ایران در اواخر فصل تابستان نمونه‌برداری گردید. با استفاده از الکل 96 درصد به عنوان حلال و با نسبت مایع به جامد 15 میلی‌لیتر بر گرم تحت امواج فراصوت با دمای 40 درجه سانتیگراد، زمان امواج دهی 35 دقیقه اسید تری ترپنیک های موجود در پودر عناب خشک استخراج و سپس به روش کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا همراه با آشکار ساز ناحیه مرئی و ماورای‌بنفش اندازه‌گیری شده اند. پس از آن تجزیه تحلیل آشیانه ای و آزمون توکی بر روی داده های بدست آمده انجام شد، که نتایج نشان داد، فقط مقدار میانگین اسید بتونیلیک بین اکوتیپ ها تفاوت معنی داری دارد. همچنین مطابق تجزیه و تحلیل خوشهای سلسله مراتبی بر اساس میزان تنوع این سه اسید تری ترپنیک، اکوتیپ های مورد مطالعه به چهارخوشه تقسیم‌بندی گردید و نتایج نشان داد، خوشه 1 که مربوط به مناطق شرق و شمال شرق ایران بوده حاوی بیشترین مقدار این سه اسید تری ترپینیک ها است، در مقابل تجزیه تحلیل واریانس بین خوشه ها نشان می دهد که تفاوت معنی داری بین آنها وجود ندارد. نتایج حاصل از آمار نشان داد که شرایط اقلیمی ، کیفیت خاک ، بذر و نحوه کشاورزی می تواند در تغییر یا عدم تغییر مقدار اسید تری ترپنیک ها در عناب تاثیر گذار باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
236 - افتراق جغرافیایی- فضایی در محلات شهر خرم آباد
حامد عباسی زهره مریانجی احمد رضا امیدی نژادبروز و گسترش بی عدالتی ونابرابری بین محلات تابع عوامل درونی و بیرونی ساختار جغرافیایی- فضایی است؛ که شهرها را دچار چالش های مدیریتی، اجتماعی و اقتصادی نموده است.شهر خرم آبادمرکز استان لرستان است که در سالیان اخیر با افرایش مهاجرت از سایر نقاط،نمادهای فراوانی از تضادهای چکیده کاملبروز و گسترش بی عدالتی ونابرابری بین محلات تابع عوامل درونی و بیرونی ساختار جغرافیایی- فضایی است؛ که شهرها را دچار چالش های مدیریتی، اجتماعی و اقتصادی نموده است.شهر خرم آبادمرکز استان لرستان است که در سالیان اخیر با افرایش مهاجرت از سایر نقاط،نمادهای فراوانی از تضادهای محله ای را دارا می باشد.هدف اصلی این پژوهش شناسایی محلاتی است که دارای کیفیت نامناسب خدماتی و زیستی هستند تا در برنامه ریزی های شهری نسبت به رفع کمبودها تصمیمات متناسب اتخاذ گردد. در این مطالعه روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است و با بهره گیری از مدلهای تجزیه و تحلیل خوشه ای و روش توزیع اعتبارات و با استفاده از شاخص های کالبدی، اقتصادی، اجتماعی-زیست محیطی و خدمات زیربنایی، محلات خرم آباد مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج آنالیز خوشه ای نشان می دهد که 17 محله خرم آباد در 4 طبقه متجانس قرار گرفته اند و 8 محله در ارتباط با شاخص های مورد سنجش در وضعیت نامناسب نسبت به سایر محلات قرار دارند. همچنین بر اساس نتایج تکنیک توزیع اعتبارات میانگین کل نمرات بدست آمده در تمام محلات برابر با(9/105) و انحراف معیار(32) می باشد. دامنه اختلاف امتیازات محلات (8/130)می باشد؛که تأییدی بر شدت اختلاف بین محلات شهر و درنتیجه بیانگر عدم عدالت اجتماعی و وجود تباینات جغرافیایی- فضایی در شهر خرم آباد می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
237 - عوامل موثر بر مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی با تاکید بر تکنیک تحلیل خوشه ای
فاطمه شیری مجید شمسدر این پژوهش تلاش شده است بررسی مکان‌یابی ایستگاههای آتش نشانی شهر همدان با رویکرد تحلیل خوشهای صورت پذیرد. برای این منظور با توجه به مبانی نظری، مدلی مفهومی ارائه شده که 8 معیار را به‌عنوان اصلی‌ترین پارامترهای مکان‌یابی ایستگاههای آتش نشانی ارائه نموده است. در مرحل چکیده کاملدر این پژوهش تلاش شده است بررسی مکان‌یابی ایستگاههای آتش نشانی شهر همدان با رویکرد تحلیل خوشهای صورت پذیرد. برای این منظور با توجه به مبانی نظری، مدلی مفهومی ارائه شده که 8 معیار را به‌عنوان اصلی‌ترین پارامترهای مکان‌یابی ایستگاههای آتش نشانی ارائه نموده است. در مرحله‌ی بعد تک‌تک این معیارها به‌صورت لایه‌های مکانی در GIS تولید شده و سپس با استفاده ازنظر کارشناسی و مدل دلفی این 8 معیار ترکیب‌شده و وزن هر لایه اطلاعاتی مشخص‌شده و با توجه به وزن بدست آمده، هرکدام از 8 لایه باهم تلفیق‌شده و نقشه‌ی نهایی حاصل شده است. لذا از مدل تحلیل خوشهای برای دستیابی به لکه های هدف، از مدل دلفی برای وزن دهی و ارزش‌گذاری بین هشت معیار مکان‌یابی استفاده کرده و از مدل‌هایی مثل بافرینگ و دنسیتی و....برای تولید هرکدام از لایه‌های gis برای هر یک از هشت معیار بهره برده شده است. با توجه به نقشه حاصل شده سه لکه به جهت ایجاد ایستگاه جدید پیشنهاد شده است. این سه لکه که در بخش مرکزی، بخش غربی و شرقی شهر قرار دارند، نشاندهنده نیاز شهر در زمینه ایجاد ایستگاه جدید خواهد بود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
238 - Adsorption of phosgene on Al12N12 nanocluster: Quantum chemical study
A Amiri Reza Ghiasi Karim Zare Reza FazaeliThis study investigated the adsorption of phosgene gas on Al12N12 nano-cluster with using CAM-B3LYP functional. Six possible isomers of the interaction between Al12N12 nano-cluster and phosgene were considered. The interactions between nano-cluster and phosgene were exa چکیده کاملThis study investigated the adsorption of phosgene gas on Al12N12 nano-cluster with using CAM-B3LYP functional. Six possible isomers of the interaction between Al12N12 nano-cluster and phosgene were considered. The interactions between nano-cluster and phosgene were examined through energy decomposition analysis (EDA). Charge transfer between fragments were illustrated with electrophilicity-based charge transfer (ECT). Thermodynamics parameters of the interaction between of nano-cluster and phosgene gas were calculated. The temperature and pressure effects on the thermodynamic parameters were illustrated.Computational investigation of the adsorption behavior of phosgene on Al12N12 cage revealed e-isomer was most stable isomer in between the studied isomers. The calculated Ecoh values showed that e-isomer was most stable isomers. The larger HOMO-LUMO gap value in the e-isomer of Al12N12… COCl2 rather than Al12N12 cage showed that COCl2 adsorption meaningfully increase this value. Therefore, we believe that the Al12N12 may be a suitable nanoscale carrier for COCl2 gas. The positive value of ECT revealed charge flow from Al12N12 to COCl2 gas. Thermodynamics analysis showed that easy adsorption under lower temperature and higher pressure. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
239 - Adenine molecule interacting with golden nanocluster: A dispersion corrected DFT study
Ghazaleh Hashemkhani Malak Hekmati Masoud Darvish GanjiThe interaction between nanoparticles and biomolecules such as protein and DNA is one of the major instructions of nanobiotechnology research. In this study, we have explored the interaction of adenine nucleic base with a representative golden cluster (Au13) by using di چکیده کاملThe interaction between nanoparticles and biomolecules such as protein and DNA is one of the major instructions of nanobiotechnology research. In this study, we have explored the interaction of adenine nucleic base with a representative golden cluster (Au13) by using dispersion corrected density functional theory (DFT-D3) within GGA-PBE model of theory. Various active sites as and ways of approach as well as several affecting parameters on the interaction nature of interacting molecules such as adsorption energy, binding distance, solvent effect and, electronics structure were investigated. Our first-principles results indicated that adenine forms a stable complex with the golden cluster with interaction energy of –42.84 kcal/mol and binding distance of 2.139 Å. Charge transfer analysis with Hirshfeld approach demonstrated about 0.52 e was transferred from adenine to golden cluster skeleton. It was found from the obtained interaction parameters that there is strong interaction (chemisorption) between adenine and golden cluster. The type and strength of interaction have been also confirmed by hybrid functional B3LYP level of theory. This finding is very promising for potential medicinal and pharmaceutical applications of golden clusters. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
240 - AB INITIO MATERIAL MODELING STUDY ON LiO ADSORBED BY PALLADIUM-COBALT (PdCo) NANOPARTICLES
mikail aslanPdCo nanoalloy particles have been commonly used as catalytic material in some important chemical reactions, involving in fisher-tropsch reactions, and oxygen reduction reactions. In terms of understanding the role of catalysis, these smallest bimetallic nanoparticles p چکیده کاملPdCo nanoalloy particles have been commonly used as catalytic material in some important chemical reactions, involving in fisher-tropsch reactions, and oxygen reduction reactions. In terms of understanding the role of catalysis, these smallest bimetallic nanoparticles provide the simplest prototypes of Pd-Co bimetallic catalysts for different compositions. In this study, the effect of LixO (x=1,2) on PdCo nanoalloys has been investigated comprehensively employing the density functional theory (DFT) to identify the mechanism of structural, electronic, and energetic properties of the studied species. Binding energies are calculated for stability analysis which is very important for nanoparticles. Results show that lithium oxides are generally adsorbed by cobalt sites on the Pd-Co substrate. This is important for determining active sites of the catalytic material. Furthermore, the structures have low symmetric properties. Hence, this study might provide an initial structural evaluation step for future studies related to the possible new catalytic material of Li-air batteries. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
241 - Computational investigation of adsorption of Lewisite Warfare Agents on the B12N12 and M+@B12N12 (M+ = Li+, Na+, K+) nanoclusters
Reza Ghiasi R Emami M VasfiThis research surveyed the adsorption of Lewisite warfare agent on the B12N12 and M+@B12N12 (M+ = Li+, Na+, K+) nanoclusters with at the LC-wPBE/ 6-311+G(d,p) level of theory. Adsorption energy values of Lewisite on the nanoclusters were computed, and impact of metal ca چکیده کاملThis research surveyed the adsorption of Lewisite warfare agent on the B12N12 and M+@B12N12 (M+ = Li+, Na+, K+) nanoclusters with at the LC-wPBE/ 6-311+G(d,p) level of theory. Adsorption energy values of Lewisite on the nanoclusters were computed, and impact of metal cation on the adsorption was uncovered. Thermodynamics parameters of these responses were computed. Molecular orbital analyses of the B12N12 … Lewisite and M+@B12N12 …. Lewisite systems were explained.Computational examination of adsorption of Lewisite warfare agent on the B12N12 and M+@B12N12 (M+ = Li+, Na+, K+) nano-clusters with at the LC-wPBE/ 6-311+G(d,p) level of theory shown the doped nano-clusters had more propensity to adsorb Lewisite than B12N12 cluster. Appropriation strength decreased with increasing of effective atomic number of metal cation. Lewisite fragment had importance commitment within the frontier orbitals of examined systems. Responses of M+@B12N12… Lewisite complexes arrangement were the more spontaneous and exothermic than B12N12… Lewisite complex. This computational study regarded the interaction between B12N12 and M+@B12N12 (M+ = Li+, Na+, K+) nanoclusters with Lewisite warfare agent at LC-wPBE/ 6-311+G(d,p) level of theory. The structural parameters, frontier orbital energies and thermodynamics parameters were computed. The impact of metal cation on the adsorption was outlined. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
242 - Adenine molecule interacting with golden nanocluster: A dispersion corrected DFT study
Ghazaleh Hashemkhani Malak Hekmati Masoud Darvish GanjiThe interaction between nanoparticles and biomolecules such as protein andDNA is one of the major instructions of nanobiotechnology research. In this study,we have explored the interaction of adenine nucleic base with a representativegolden cluster (Au13) by using dispe چکیده کاملThe interaction between nanoparticles and biomolecules such as protein andDNA is one of the major instructions of nanobiotechnology research. In this study,we have explored the interaction of adenine nucleic base with a representativegolden cluster (Au13) by using dispersion corrected density functional theory(DFT-D3) within GGA-PBE model of theory. Various active sites as and ways ofthe approach as well as several affecting parameters on the interaction nature ofinteracting molecules such as adsorption energy, binding distance, solvent effectand, electronics structure were investigated. Our first-principles results indicatedthat adenine forms a stable complex with the golden cluster with interactionenergy of –42.84 kcal/mol and binding distance of 2.139 Å. Charge transferanalysis with Hirshfeld approach demonstrated about 0.52 e was transferred fromadenine to golden cluster skeleton. It was found from the obtained interactionparameters that there is strong interaction (chemisorption) between adenine andgolden cluster. The type and strength of interaction have been also confirmed byhybrid functional B3LYP level of theory. This finding is very promising for potentialmedicinal and pharmaceutical applications of golden clusters. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
243 - Ab initio (first principle) material modeling study on Lio adsorbed by palladium-cobalt (PdCo) nanoparticles
Mikail AslanPdCo subnanoalloys have been commonly used as a catalytic material in some important chemicalreactions, involving in fisher-tropsch reactions, and oxygen reduction reactions. In terms ofunderstanding the role of catalysis, these smallest bimetallic nanoparticles provide چکیده کاملPdCo subnanoalloys have been commonly used as a catalytic material in some important chemicalreactions, involving in fisher-tropsch reactions, and oxygen reduction reactions. In terms ofunderstanding the role of catalysis, these smallest bimetallic nanoparticles provide the simplestprototypes of Pd-Co bimetallic catalysts for different compositions. In this study, the effect ofLixO (x=1,2) on PdCo nanoalloys has been investigated comprehensively employing the densityfunctional theory (DFT) to identify the mechanism of structural, electronic, and energeticproperties of the studied species. Binding energies are calculated for stability analysis, whichis very important for nanoparticles. Results show that lithium oxides are generally adsorbed bycobalt sites on the Pd-Co substrate. This is important for determining active sites of the catalyticmaterial. Furthermore, the structures have low symmetric properties. Hence, this study mightprovide an initial structural evaluation step for future studies related to the possible new catalyticmaterial of Li-air batteries. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
244 - Quantum chemical study of the adsorption of phosgene on Al12N12 nano-cluster
Asma Amiri Reza Ghiasi Karim Zare Reza FazaeliThis study investigated the adsorption of phosgene gas on Al12N12 nanoclusterusing CAM-B3LYP functional. Six possible isomers of the interaction betweenAl12N12 nanocluster and phosgene were considered. The interactions betweennanocluster and phosgene were examined throu چکیده کاملThis study investigated the adsorption of phosgene gas on Al12N12 nanoclusterusing CAM-B3LYP functional. Six possible isomers of the interaction betweenAl12N12 nanocluster and phosgene were considered. The interactions betweennanocluster and phosgene were examined through energy decomposition analysis(EDA). Charge transfer between fragments was illustrated with, electrophilicitybasedcharge transfer (ECT). Thermodynamics parameters of the interactionbetween nanocluster and phosgene gas were calculated. The temperature andpressure effects on the thermodynamic parameters were illustrated. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
245 - A Cutting-edge Metaheuristic Approach Based on The Manifold Distance for Energy-efficient Clustering in WSN
Faraein AeiniThis paper presents the development of a new algorithm called F-MPSO, which aims to enhance energy efficiency and extend the lifetime of wireless sensor networks. The F-MPSO algorithm aims to optimize the selection of cluster heads, which is a problem that falls under t چکیده کاملThis paper presents the development of a new algorithm called F-MPSO, which aims to enhance energy efficiency and extend the lifetime of wireless sensor networks. The F-MPSO algorithm aims to optimize the selection of cluster heads, which is a problem that falls under the category of Non-Deterministic Polynomial (NP)-hard problems. To address this challenge, a hybrid metaheuristic approach has been implemented using manifold distance to cluster the sensor nodes. We recommend using a combination of the Firefly approach for local updates and the PSO approach for global updates to create a reliable cluster. Our strategy aims to improve the overall lifespan of the network. We use a metric that takes into account the different routes available and gives preference to paths that go through intermediate sensors with high residual energy, rather than simply selecting the shortest distance between a regular node and cluster heads with low residual energy. Based on the analysis conducted using Matlab, it has been determined that the F-MPSO algorithm proposed is highly efficient regarding energy consumption. Additionally, it has been deemed successful in extending the network lifetime. Results from round 1600 indicate that the proposed method had approximately 78 still operational nodes. On the other hand, Leach's algorithm had no live nodes, while enhanced-LEACH and ESO_LEACH had 25 and 53 live nodes, respectively. Furthermore, the author has compared the results with previous algorithms, and the outcome shows excellent promise. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
246 - تدوین مدل پویایی توسعه اقتصادی شهر های صنعتی با تاکید بر شاخص های پایداری خوشه های کسب و کار (بررسی نقش منابع انسانی)
امیرحسین حاجی رحیمیان حسن دهقان دهنوی ابوالفضل صادقیان محمدرضا دهقانی اشکذریامروزه صنعتی شدن یکی از مهمترین گام‌ها برای توسعه همه‌جانبه و متوازن کشورهای درحال توسعه محسوب میشود و از آنجایی که برای بسیاری از شهرهای ایران رشد شهرنشینی همراه با رشد صنعتی بوده است احداث صنایع در قالب مجتمع‌ها و شهرک‌های صنعتی یکی از مهمترین مؤلفهها برای توسعه پ چکیده کاملامروزه صنعتی شدن یکی از مهمترین گام‌ها برای توسعه همه‌جانبه و متوازن کشورهای درحال توسعه محسوب میشود و از آنجایی که برای بسیاری از شهرهای ایران رشد شهرنشینی همراه با رشد صنعتی بوده است احداث صنایع در قالب مجتمع‌ها و شهرک‌های صنعتی یکی از مهمترین مؤلفهها برای توسعه پایدار شهرها به شمار می‌رود. در این راستا هدف تحقیق حاضر تدوین مدل پویایی توسعه اقتصادی شهر های صنعتی با تاکید بر شاخص های پایداری خوشه های کسب وکار در شهر اصفهان بوده است که به بررسی نقش منابع انسانی در شاخص های پایداری و تاثیر آن بر توسعه اقتصادی می پردازد. تحقیق حاضر با توجه به اهدافی که دنبال می نماید جزء تحقیقات کاربردی بوده و از نظر فرایند انجام کار جزء تحقیقات توصیفی و پیمایشی از نوع اکتشافی است. جامعه آماری مورد نظر را خبرگان آشنا به موضوع پژوهش (مدیران وکارشناسان واساتید مسلط به موضوع) تشکیل دادند که با روش غیر تصادفی و هدفمند تا اشباع نظری مصاحبه صورت پذیرفت که نمونه آماری به روش گلوله برفی 25 نفر تعیین گردید. در این پژوهش از پرسش نامه به منظور جمع آوری داده های مورد نیاز به منظور سنجش و اندازه گیری متغیرهای مورد بررسی استفاده شده است. جهت بررسی روایی از نظرات خبرگان استفاده شد و پایایی با آلفای کرونباخ 0.87 بدست آمد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از رویکرد پویایی سیستم ها استفاده شد که نرم افزار مورد استفاده ونیسم بوده است. نتایج نشان داد که مدل سازی ارائه شده می تواند باعث توسعه اقتصادی شهرها شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
247 - بررسی و توصیف زبان شناختی 105 صورت زبانی گویش لری در بخش مرکزی شهرستان رستم
محمد هادی فلاحی یزدان دشتیانشهرستان رستم یکی از شهرستان های استان فارس است. به استثنای دو روستای این شهرستان، گویش بقیۀ مردم شهرستان، لری است. تعداد روستاهای مورد تحقیق، ۵۹ روستا است. روش تحقیق در این پژوهش، ترکیبی از روش های میدانی و توصیفی بوده است و مواد زبانی با روش گردآوری هدایت شده، جمع آو چکیده کاملشهرستان رستم یکی از شهرستان های استان فارس است. به استثنای دو روستای این شهرستان، گویش بقیۀ مردم شهرستان، لری است. تعداد روستاهای مورد تحقیق، ۵۹ روستا است. روش تحقیق در این پژوهش، ترکیبی از روش های میدانی و توصیفی بوده است و مواد زبانی با روش گردآوری هدایت شده، جمع آوری شده اند. پرسش نامۀ این پژوهش بر اساس طرح ملی اطلس زبانی بوده است که شامل ۱۰۵ واژه و عبارت و ۳۶ جمله است. داده ها، پس از انجام مصاحبه با استفاده از الفبای آوانگار بین المللی، آوانگاری شدند. برخی از واژه های این گویش به طور کامل با فارسی معیار متفاوت هستند، برخی تنها تفاوت تلفظی دارند و برخی نیز کاملاً یکسان هستند. در این گویش، پنج نوع هجا وجود دارد که عبارتند از: cv، cvc، cvcc، ccv، ccvc. همچنین، در این گویش، کشش واکه ای در مواردی باعث تمایز معنایی می شود. ترتیب صفت و موصوف و مضاف و مضافٌ الیه، همانند فارسی معیار است، با این تفاوت که در مواردی، [e] اضافه حذف می شود. نشانۀ جمع در این گویش، [-æl] است که به پایان اسامی افزوده می شود. نشانۀ معرفه نیز /-æku/ و /-ku/ است که به آخر اسم معرفه اضافه می شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
248 - Identification and Clustering Outsourcing Risks of Aviation Part- Manufacturing Projects in Aviation Industries Organization Using Kmeans Method
Alireza Abbasi Mehrdad NikbakhtThe purpose of this paper is to identify and clustering strategic risks in the outsourcing field of partmanufacturingprojects of aviation products, that whit survey carried out through the study ofliterature and experts opinion, meanwhile, identification risk groups in چکیده کاملThe purpose of this paper is to identify and clustering strategic risks in the outsourcing field of partmanufacturingprojects of aviation products, that whit survey carried out through the study ofliterature and experts opinion, meanwhile, identification risk groups in this area through interview,identified cases and factors of risks through FMEA technique, finally, 50 strategic risks identified in7 titles. In the following to resolve problems of traditional FMEA method, with definition threeindicators risk include, risk intensity, occurrence probability, and confrontation frequency by aquestionnaire and considering from three factors outsourcing assess contain cost, time and quality,risks of this area were clustered to K-means clustering and using SPSS software in 4 cluster includeof significant risks, high level of risks, medium level of risks and low level of risks. Thus, theclustering of risks for decision-making and planning of suggested actions at the time of theiroccurrence, basis for future improvements will be provided to carry out the continuousimprovement process at appropriate intervals with assessment of actions taken, the rate ofimprovement identified and therefore appropriate decisions are achieved. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
249 - پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی تراکمی بصورت موازی با روش نگاشت و کاهش
فهیمه توکلی فرامرز صافی اصفهانی: مدل نگاشت-کاهش یک مدل برای اجرای برنامه های کاربردی داده های بزرگ می باشد. همچنین این مدل، یک مدل برنامه نویسی موازی برای نوشتن برنامه‌هایی میباشد که میتوانند بر روی ابر اجرا شوند. سازمان ها بطور فزاینده ای در حال تولید داده هستند که حاصل فرایندهای کسب وکار ، فعالیت چکیده کامل: مدل نگاشت-کاهش یک مدل برای اجرای برنامه های کاربردی داده های بزرگ می باشد. همچنین این مدل، یک مدل برنامه نویسی موازی برای نوشتن برنامه‌هایی میباشد که میتوانند بر روی ابر اجرا شوند. سازمان ها بطور فزاینده ای در حال تولید داده هستند که حاصل فرایندهای کسب وکار ، فعالیت های کاربران، ردیابی وب سایت ها، حسگرها، مالی، حسابداری و غیره تولید می شوند. الگوریتم های خوشه بندی داده، به عنوان ابزاری برای تجزیه و تحلیل حجم زیاد داده به کار می روند. هدف اصلی این الگوریتم ها، این است که داده ها را در خوشه هایی دسته بندی کنند، و اشیای داده در هر خوشه با یکدیگر شباهت دارند. در این مقاله، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم که یکی از تکنیک های داده کاوی می باشد با استفاده از طراحی نگاشت و کاهش پیاده سازی شده و سپس نتایج این الگوریتم با حالت بدون نگاشت و کاهش مورد مقایسه قرار می گیرد. آزمایش‌های انجام شده نشان میدهد با افزایش اندازه داده های ورودی، زمان اجرا کاهش می یابد. زمان اجرای الگوریتم به روش موازی نسبت به روش ترتیبی برای مجموعه داده‌ای به اندازه 200 شی داده، 16.80% و برای مجموعه داده‌ای به اندازه 1000 شی داده، 29.26% بهبود یافت. همچنین درصد استفاده از پردازنده کل سیستم در روش موازی از 22% به 94% ارتقاء یافت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
250 - ارائه روشی مبتنی بر تکنیکهای داده‌کاوی و وب‌معنایی جهت اولویت‌بندی نیازمندی‌های نرم افزار
سحر قاضی زاده سیدابراهیم دشتیمهندسی نیازمندی ها یکی از فازهای مهم و اصلی در فرآیند توسعه نرم افزار است. در این فاز فعالیت های مختلفی توسط مهندسین نرم افزار انجام می شود. در این مقاله مسئله اولویت بندی نیازمندی ها در فرآیند توسعه تکراری نرم افزار مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی پیداکردن گروه های چکیده کاملمهندسی نیازمندی ها یکی از فازهای مهم و اصلی در فرآیند توسعه نرم افزار است. در این فاز فعالیت های مختلفی توسط مهندسین نرم افزار انجام می شود. در این مقاله مسئله اولویت بندی نیازمندی ها در فرآیند توسعه تکراری نرم افزار مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی پیداکردن گروه های اولویت نیازمندی ها به صورت خودکار بوده، به گونه ای که بتوان هر گروه از نیازمندی ها را در یک تکرار از فرآیند توسعه پیاده سازی کرد. برای این منظور از تکنیک های داده کاوی، پردازش متن و شباهت معنایی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های مربوط به نیازمندی های نرم افزارهای مختلف اعمال شده است. این روش دارای فازهای پیش-پردازش، استخراج ویژگی، خوشه بندی و اولویت بندی است. در فاز اول آماده سازی داده ها انجام می شود و در فاز دوم ویژگی های نیازمندی ها استخراج می شود. در فاز خوشه بندی از الگوریتم های مختلف خوشه بندی مانند میانگین k، سلسله مراتبی و خوشه‌بندی فضایی مبتنی بر چگالی در کاربردهای دارای نویز (DBSCAN) استفاده شده و در نهایت اولویت بندی انجام می شود. نتایج مقایسه نشان می دهد روش ارائه شده دارای کارایی خوب و قابل قبولی نسبت به روش های قبل در دسته بندی و خوشه بندی بوده و به طور میانگین دارای 3 درصد عملکرد بهتری است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
251 - ارائه رویکردی جدید برای تشخیص حملات علیه صدا از طریق پروتکل اینترنت مبتنی بر خوشه‌بندی تجمیعی
فرید باوی فرد محمد خیراندیش محمد مصلحبا توجه به هزینه کمتر و انعطاف‌پذیری بیشتر، انتقال صدا از طریق پروتکل اینترنت (VoIP) به طور گسترده‌ای در ارتباطات راه دور استفاده میشود. تنوع پایانه‌های VoIP باعث آسیب‌پذیری آنها میشود. یک راه متداول برای ایمن‌سازی VoIP، شامل تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین است. با چکیده کاملبا توجه به هزینه کمتر و انعطاف‌پذیری بیشتر، انتقال صدا از طریق پروتکل اینترنت (VoIP) به طور گسترده‌ای در ارتباطات راه دور استفاده میشود. تنوع پایانه‌های VoIP باعث آسیب‌پذیری آنها میشود. یک راه متداول برای ایمن‌سازی VoIP، شامل تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین است. با توجه به تنوع ترافیک و عدم وجود برچسب کلاس برای آموزش سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) در بسیاری از مواقع، بر رویکردهای خوشه‌بندی (یادگیری بدون ناظر) متمرکز شدهاند. اما سیستم‌های خوشه‌بندی منفرد نمی‌توانند تنوع مقادیر ویژگی‌ها را به خوبی پوشش دهند و برخی از نمونههای ترافیک ممکن است به عنوان نقاط پرت شناسایی شوند. مدل پیشنهادی، به‌عنوان یک رویکرد تجمیعی برای حل این مسائل، روی استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی دومرحله‌ای متمرکز شده و سعی میکند با ایجاد بهبودی در آن، فرآیند تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشه‌بندی را بهبود دهد. علاوه بر این، با توجه به اهمیت فرآیند انتخاب ویژگی، ترکیبی از الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (SA) و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، برای شناسایی ویژگیهای برتر مورد استفاده در خوشه‌بندی بسته‌های VoIP، در قالب بسته‌های عادی یا حمله انکار سرویس (DoS)، حمله کاربر به ریشه (U2R)، حمله کاربر از راه دور (R2L) و حمله پویش‌گر مورد بهرهبرداری قرار گرفته است. بر اساس نتایج ارزیابی بر روی مجموعه داده "آزمایشگاه امنیت شبکه– کشف دانش در پایگاه‌های داده‌ای" ( NSL-KDD)، توسط نرم‌افزار متلب، انتخاب ویژگی پیشنهادی با کاهش ویژگی‌ها به 10 و 8، زمان آموزش و آزمایش را به‌ترتیب 77 درصد و 80 درصد کاهش میدهد. همچنین در مقایسه با تعدادی از مطالعات قبلی، IDS پیشنهادی بهبود متوسطی معادل 34/3 درصد، 17/14 درصد و 87/32 درصد را به‌ترتیب در دقت، نرخ تشخیص و معیار F نشان میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
252 - آسیب شناسی عملکرد دفاتر بازآفرینی در فضاهای گردشگری مطالعه موردی دفاتر تسهیلگری مناطق پیرامون حرم مطهر در شهر مشهد
امین فعال جلالی آرزو فعال جلالی زینب اباصلتیان نائینیبناها و بافت های تاریخی محلی برای انتقال پیام فرهنگ و تمدن هستند. فضاهای تاریخی، گویای آن است که همواره نگهداری و مرمت و توسعه بناهای تاریخی در حال انجام بوده است. بافت پیرامونی اطراف حرم مطهر در شهر مشهد، با دارا بودن آثار تاریخی و مذهبی ارزنده ای از جمله خانه های تا چکیده کاملبناها و بافت های تاریخی محلی برای انتقال پیام فرهنگ و تمدن هستند. فضاهای تاریخی، گویای آن است که همواره نگهداری و مرمت و توسعه بناهای تاریخی در حال انجام بوده است. بافت پیرامونی اطراف حرم مطهر در شهر مشهد، با دارا بودن آثار تاریخی و مذهبی ارزنده ای از جمله خانه های تاریخی، مساجد و... به علت قرار گیری در میان بافت فرسوده از مشکلات چون دید و منظر، مقاومت، دسترسی، نارسایی های مربوط به بافت فرسوده در زمینه تأسیسات شهری، عدم استحکام ابنیه و ... رنج می برند و نیازمند بازآفرینی هستند که این اقدام علیرغم تاسیس دفاتر بازآفرینی در محدوه مورد مطالعه توفیق چندانی برای حفظ و نگهداری از این آثار تاریخی به جای آورده نشده است. هدف پژوهش آسیب شناسی عملیاتی دفاتر تسهیلگری در محدوده بافت مرکزی شهر مشهد با تاکید بر گردشگری است. محدوده پژوهش بافت پیرامونی حرم مطهر در شهر مشهد بوده و روش آن کمی و کیفی بر اساس مصاحبه های انجام شده می باشد و مخاطبان از بین مدیران دفاتر تسهیلگری و همچنین مدیران بازآفرینی به تعداد 28 نفر انتخاب شدند. نتایج نشان داد دانش بازآفرینی کارشناسان و سایر دستگاه‌ها با ضریب اهمیت 184/0، نگاه بخشی مدیریت شهری به گردشگری ضریب 110/0، ضعف در منابع مالی بازآفرینی با ضریب 099/0، ضعف در تخصص کارشناسان بازآفرینی با ضریب 095/0، عدم تمایل به همکاری دستگاه‌ها با ضریب وزنی 086/0 و ضعف در نظام ارزیابی سازمان بازآفرینی به ترتیب اولویت به عنوان مهمترین عوامل آسیب‌شناسی عملکرد دفاتر توسعه محله در مناطق پیرامونی حرم شناخته شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
253 - Voiced-Unvoiced-Silence Detection of Speech Signal using Combined Spectro-Temporal Features
Nafiseh EsfandianThis paper presents a new method for classification of voiced, unvoiced and silence segments of speech signal. In the proposed method, combination of spectro-temporal features is used for speech segmentation. Combined features are extracted using clustering in spectro-t چکیده کاملThis paper presents a new method for classification of voiced, unvoiced and silence segments of speech signal. In the proposed method, combination of spectro-temporal features is used for speech segmentation. Combined features are extracted using clustering in spectro-temporal domain. Multi-dimensional output of auditory model is clustered using weighted Gaussian mixture model. In this method, after extracting the main clusters for each frame, combined spectro-temporal features such as cluster’s energy, energy difference of clusters and minimum value of normalized cross-correlation between clusters are used for detection of voiced, unvoiced and silence regions of speech. In the proposed algorithm, speech segmentation is performed by comparing each class of features with the appropriate threshold value. Combined spectro-temporal features are used for speech segmentation in noisy conditions. The results demonstrate performance of the proposed algorithm comparing to the other features for speech segmentation. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
254 - A Hybrid Algorithm for Fault Diagnosis using Fuzzy Clustering Tools
Adrián Rodríguez Ramos Pedro Juan Rivera-Torres Antônio José da Silva Neto Orestes Llanes-SantiagoIn this paper, a hybrid algorithm using fuzzy clustering techniques is proposed for developing a robust fault diagnosis platform in industrial systems. The proposed algorithm is applied in a fault diagnosis scheme with online detection of novel faults and automatic lear چکیده کاملIn this paper, a hybrid algorithm using fuzzy clustering techniques is proposed for developing a robust fault diagnosis platform in industrial systems. The proposed algorithm is applied in a fault diagnosis scheme with online detection of novel faults and automatic learning. The hybrid algorithm identifies the outliers based on data density. Later, the outliers are removed, and the clustering process is performed. To extract the important features and improve the clustering, the maximum-entropy-regularized weighted fuzzy c-means is used. The use of a kernel function allows achieving a greater separability among the classes by reducing the classification errors. Finally, a step is used to optimize the parameters m (regulation factor of the fuzziness of the resulting partition) and (bandwidth, and indicator of the degree of smoothness of the Gaussian kernel function). The proposed hybrid algorithm was validated using the Tennessee Eastman (TE) process benchmark. The results obtained indicate the feasibility of the proposal. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
255 - The formate and redox mechanisms of water-gas shift reaction on the surface of Ag: A nanocluster model based on DFT study
Darioush Sharafie Ali Arab Mostafa FazliTwo different possible mechanisms of water gas shift reaction including formate and redox mechanisms on the Ag5 cluster were investigated using DFT computations. All the elementary steps involved in both mechanisms were considered. It was observed that dissociation of H چکیده کاملTwo different possible mechanisms of water gas shift reaction including formate and redox mechanisms on the Ag5 cluster were investigated using DFT computations. All the elementary steps involved in both mechanisms were considered. It was observed that dissociation of H2Oads and OHads, as well as formation of CO2(ads), required activation energy. For these steps, transition state structures were determined and their corresponding activation energies were calculated. For both mechanisms, the highest activation energy (402.34 kJ mol-1) was related to the dissociation of OHads as the rate limiting step. The calculated activation energy of CO2(ads) formation according to the redox mechanism(COads + O ads → CO2(ads)) was 9.32 kJ mol-1 indicating that this step was relatively fast on the surface of Ag5 cluster. It was observed that, CO2(ads) formation according to the formate mechanism occurred through three consecutive steps where the dissociation of formate (HCOO(ads) → CO2(ads) + Hads) had the highest activation energy, 171.53 kJ mol-1. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
256 - Improved Automatic Clustering Using a Multi-Objective Evolutionary Algorithm With New Validity measure and application to Credit Scoring
مجید محمدی راد مهدی افضلیIn data mining, clustering is one of the important issues for separation and classification with groups like unsupervised data. In this paper, an attempt has been made to improve and optimize the application of clustering heuristic methods such as Genetic, PSO algorithm چکیده کاملIn data mining, clustering is one of the important issues for separation and classification with groups like unsupervised data. In this paper, an attempt has been made to improve and optimize the application of clustering heuristic methods such as Genetic, PSO algorithm, Artificial bee colony algorithm, Harmony Search algorithm and Differential Evolution on the unlabeled data of an Iranian bank with the credit scoring approach. A survey was also used to measure the clustering validity index which resulted in a new validity index. Finally, the results were compared to identify the best algorithm and validity measure. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
257 - An Ant-Colony Optimization Clustering Model for Cellular Automata Routing in Wireless Sensor Networks
عارف صفریHigh efficient routing is an important issue for the design of wireless sensor network (WSN) protocols to meet the severe hardware and resource constraints. This paper presents an inclusive evolutionary reinforcement method. The proposed approach is a combination of Cel چکیده کاملHigh efficient routing is an important issue for the design of wireless sensor network (WSN) protocols to meet the severe hardware and resource constraints. This paper presents an inclusive evolutionary reinforcement method. The proposed approach is a combination of Cellular Automata (CA) and Ant Colony Optimization (ACO) techniques in order to create collision-free trajectories for every agent of a team while their formation is kept unchallengeable. The method reacts with problem distribution changes and therefore can be used in dynamical or unknown environments, without the need of a priori knowledge of the space. The swarm of agents are divided into subgroups and all the desired trails are created with the combined use of a CA path finder and an ACO algorithm. In case of lack of pheromones, paths are created using the CA path finder. Compared to other methods, the proposed method can create accurate clustered, collision-free and reliable paths in real time with low complexity while the implemented system is completely autonomous. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
258 - Prospective Effects of Regrouping, Number of Animals in Each Group and Concentrate Specificity on Profitability of Lactating Dairy Cows
ا. درزی لمراسکی س.ه. ابراهیمیProfitability of different grouping criteria was simulated in a dairy farm with 153 lactating cows that were divided into three groups of high (79), medium (40) and low (34) cows based on the milk records. Animals were reassigned to the new groups based on the following چکیده کاملProfitability of different grouping criteria was simulated in a dairy farm with 153 lactating cows that were divided into three groups of high (79), medium (40) and low (34) cows based on the milk records. Animals were reassigned to the new groups based on the following criteria using a decision support tool and the same three groups scenario: fat corrected milk 4%, days in milk (DIM), dairy merit (fat-corrected milk (FCM)/body weight (BW)0.75), and cluster (cow’s energy and protein requirements). Four total mixed ration (TMR) were formulated for feeding three simulated groups in which group 2 (medium producing animals) could consume either concentrate type I or concentrate type II, whereas groups 1 and 3 always had their specific concentrate mixture. The number of animals in the high, medium and low producing groups altered following the re-grouping and the highest number of cows fell in either the new medium (FCM and dairy merit) or low (DIM and cluster) producing groups. Cluster and dairy merit grouping criteria resulted the most income over feed costs (IOFC) and maximum profitability compared to the milk records and other simulated scenarios. In all of the grouping criteria, when the second group consumed concentrate type II, the amount of IOFC was higher than situations where this group utilized concentrate type I. Overall, profitability and economic efficiency of the herd increased when a more precise grouping method was used. Furthermore, cluster method provided a liberty for choosing the type of concentrate for medium producing animals with a negligible effect on the calculated IOFC from the simulated data. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
259 - Improve the Efficiency of Dairy Farms through a Typology Based on Dietary Management, in Central Macedonia Region, Greece
I. Mitsopoulos V. Dotas M. Tsiouni A. Pavloudi D. Kyrtsoudis D. GourdouvelisThe purpose of this study was to examine and classify dairy farms in Central Macedonia, Greece, in terms of the applied feeding strategy as well as their main characteristics.The data used in the case study was obtained from 123 dairy cow farms in the area. The data ana چکیده کاملThe purpose of this study was to examine and classify dairy farms in Central Macedonia, Greece, in terms of the applied feeding strategy as well as their main characteristics.The data used in the case study was obtained from 123 dairy cow farms in the area. The data analysis included the categorization of the variables with Categorical Principal Component Analysis (CatPCA) and the clustering of farms by taking into account their dimensions with Two-Step Cluster Analysis (TSCA).Multinomial Logit (MNL) was used to examine the main characteristics of the emerged types of farms.The "average" Central Macedonian cow farms and the majority of farms have a 46.5% chance of being in the "efficient" cluster, 37.1% in the "inefficient" cluster, and 15.4% chance of being in the "semi-efficient" cluster.The results of the analysis indicated that the majority of farmers provide rational diets. However, in some cases where management practices (such as groupings, etc.) are not applied according to the nutritional requirements of cows, mainly metabolic diseases but also reproductive problems occur, which have a direct impact on the productivity of the farms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
260 - Genetic diversity analysis of White, Red and Chiti Bean under non stress condition.
Shahab Khaghani Shohreh Khaghani Mahdi Changizi Masoud GomariyanKnowledge of genetic diversity and relationships between genotypes is mainly important for selection of parental genotypes. Moreover, assessing diversity across and within crop varieties is important to improve the description of collections in gene banks and in on-farm چکیده کاملKnowledge of genetic diversity and relationships between genotypes is mainly important for selection of parental genotypes. Moreover, assessing diversity across and within crop varieties is important to improve the description of collections in gene banks and in on-farm conservation practices. In order to evaluation and study of genetic diversity in the bean in normal condition, forty-five bean genotypes (15 genotypes of each white, red and chiti beans) were planted in a randomized group balanced block design with three replications under the non-stress condition and Twenty-four traits were recorded. The results showed that traits such as R7 (the number of days to stage podding), Bush type, 100 seed weight, bush height, height of internodes and steam diameter in white, red and chiti bean were significantly different (p<0.01). Furthermore, in the number of days to appearance of first three leaves let, pod/plant, seed/pod and seed/plant there were significant differences (p<0.05). According to simple correlation analysis of traits, the yield had a positive and significant correlation (p<0.01) with the length of the highest pod (r= 0.93). Moreover, in p پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
261 - Genetic Structure and Marker-Trait Associations in Parental Lines of Sunflower (Helianthus annuus L.)
Hossein Zeinalzadeh-Tabrizi Arash Hosseinpour Mehdi Ghaffari Kamil HalilogluAssociation mapping is a reliable tool to detect the association between phenotypic and genotypic data through linkage disequilibrium. In the present study, 21 SSR and 19 TRAP markers were applied to investigate the genetic structure and association analysis in 53 Irani چکیده کاملAssociation mapping is a reliable tool to detect the association between phenotypic and genotypic data through linkage disequilibrium. In the present study, 21 SSR and 19 TRAP markers were applied to investigate the genetic structure and association analysis in 53 Iranian sunflower parental lines, including 23 restorer and 30 cytoplasmic male sterility lines. In the phenotypic analysis, 18 morpho-physiological traits were measured. The population structure analysis identified two and five actual subpopulations (optimum K) across SSR and TRAP markers, respectively. Using SSR data, population differentiation measurements (FST) between the subpopulations ranged from 0.24 to 0.43 (average 0.32); using TRAP data, FST varied between 0.23 and 0.24 (average 0.24). Association mapping analysis indicated that SSR and TRAP markers were associated with 11 and 17 traits, respectively. SSR loci Ha 494-ar, Ha 806-ar, Ha 991-ar, Ha 1167-ar, Ha 1287-ar, ORS-53, and ORS-54 were associated with seed yield per plant, oil yield per plant, seed yield, and oil yield respectively. On the other hand, several TRAP markers, including K11F05/TRAP03, K11F05/TRAP03, and F15O11F1/TRAP03 were associated with flowering duration, maturity, and 1000-seed weight, respectively. In conclusion, the genetic structure and marker-trait associations reported here can be exploited for marker-assisted selection (MAS) in sunflower breeding programs. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
262 - Characterization of Maize (Zea Mays L.) Hybrids for Physiological Attributes and Grain Quality Traits under Heat Stress
Muhammad Yousaf Khadim Hussain Shahid Hussain Aamir Ghani Muhammad Bhatti Aamer Mumtaz Muhammad Khalid Asrar Mehboob Ghulam Mumtaz Muhammad AkramHeat stress has become one of the major constraints in maize production worldwide. The current research was planned to define the heat stress-related characteristics of indigenous and exotic maize hybrids based on morpho-physiological and grain quality traits. The resea چکیده کاملHeat stress has become one of the major constraints in maize production worldwide. The current research was planned to define the heat stress-related characteristics of indigenous and exotic maize hybrids based on morpho-physiological and grain quality traits. The research was conducted at Maize & Millets Research Institute (MMRI), Yusafwala, Sahiwal during spring 2019. Hybrids were sown under two heat regimes: (i) optimal sowing and (ii) sowing under heat stress (late sowing). Hybrids differed significantly (P<0.05) in grain yield and related traits under both conditions. Correlation analysis showed a positive correlation of grain yield with net photosynthetic rate (r = 0.393*), days to 50% anthesis (r = 0.437*) and days to 50% silking (r = 0.429*), and a negative association with ear leaf angle (r = −0.420*) under heat stress. Cluster analysis categorized maize hybrids into three clusters based on their mean performance under optimal and heat stress conditions. It further showed that indigenous hybrids (cluster 3), especially KSC-9663, YH-5519, YH-5482, YH-1898, and YH-5507, were more productive and heat tolerant than exotic hybrids i.e., MV-633, MV-600-4, Maxima, SHG-43, and MV-600-2 (cluster 1). Principal component analysis (PCA) and biplot graphs showed that the first five principal components contributed 72% of the total variability among genotypes and that the main sources of variation were days to 50% anthesis and silking, plant height, percentage of protein, and oil contents, stomatal conductance, and net photosynthetic rate. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
263 - An Optimized Firefly Algorithm based on Cellular Learning Automata for Community Detection in Social Networks
Hasan Rabani Farhad Soleimanian GharehchopoghThe structure of the community is one of the important features of social networks. A community is a sub graph which nodes have a lot of connections to nodes of inside the community and have very few connections to nodes of outside the community. The objective of commun چکیده کاملThe structure of the community is one of the important features of social networks. A community is a sub graph which nodes have a lot of connections to nodes of inside the community and have very few connections to nodes of outside the community. The objective of community detection is to separate groups or communities that are linked more closely. In fact, community detection is the clustering of the network, and the community separates a graph. In recent years, public methods suffer from inefficiency because of the high complexity of time and the need for full access to graph information. In contrast, smart methods such as meta-heuristic algorithms, the use of low parameters and much less complex time complexity have been among the most popular methods in recent years. These methods have good features, but they still face problems such as dependence on finding the best point in search space, global updates, and poor quality due to the formation of large communities and others. In this paper, in order to improve the mentioned problems, a method is proposed based on combining the Firefly Algorithm (FA) and Learning Automata (LA). In the proposed model, LA is used to increase the efficiency of the FA. Choosing the best neighbours for the FA agents is done using the LA. The results from the four datasets of Karate, Dolphins, Polbooks, and Football show that the proposed model has more Normalized Mutual Information (NMI) than other models. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
264 - An Improved W-LEACH Routing Protocol in Wireless Sensor Network
Farhad Rad Zahra Moghtaderinasab Hamid ParvinEnergy is one of the most important criteria in wireless sensor networks. To extend the lifetime and coverage in these networks, researchers are always looking for ways that they can reduce the energy consumption of sensor nodes. Clustering methods sensor nodes is one o چکیده کاملEnergy is one of the most important criteria in wireless sensor networks. To extend the lifetime and coverage in these networks, researchers are always looking for ways that they can reduce the energy consumption of sensor nodes. Clustering methods sensor nodes is one of the best ways that can significantly increase the lifetime of the network. The hierarchical clustering protocols will have a more effective role. In this protocols, how to build a cluster, the cluster and data transmission methods, including issues that have a significant role in energy consumption. Hence, this paper, we study the reduction of energy consumption Wireless Sensor Networks one of the following methods called W-LEACH focused and to improve the algorithm equation suggests that the density of nodes in each round clustering is used in a more effective way. Simulation of MATLAB environment, shows that the proposed method than other methods such as LEACH, DE-LEACH, LEACH-C, L-LEACH, W-LEACH is able to increase network lifetime and energy consumption of sensor nodes be less. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
265 - Providing a Method to Identify Malicious Users in Electronic Banking System Using Fuzzy Clustering Techniques
Leila Pourabdi Ali HarounabadiMoney-Laundering causes a higher prevalence of crime and reduces the desire tending to invest in productive activities. Also, it leads to weaken the integrity of financial markets and decrease government control over economic policy. Banks are able to prevent theft, fra چکیده کاملMoney-Laundering causes a higher prevalence of crime and reduces the desire tending to invest in productive activities. Also, it leads to weaken the integrity of financial markets and decrease government control over economic policy. Banks are able to prevent theft, fraud, money laundering conducted by customers through identification of their clients’ behavioral characteristics. This leads to reduce the banking and credit risks. So there are some systems in order to identify unusual users’ behavior in banking industry that can help different societies. In present study, effective variables are used to determine suspicious behavior in terms of money-laundering from users’ account transactions in an Iranian private bank. Users’ membership degree to clusters is determined using fuzzy clustering method and maximum membership degree is considered as a label for users; also, back propagation neural network is used to identify the model. The results show that the proposed method can detect money-laundering accurately at the bank up to 97%. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
266 - Solving Data Clustering Problems using Chaos Embedded Cat Swarm Optimization
Farhad RamezaniIn this paper, a new method is proposed for solving the data clustering problem using Cat Swarm Optimization (CSO) algorithm based on chaotic behavior. The problem of data clustering is an important section in the field of the data mining, which has always been noted by چکیده کاملIn this paper, a new method is proposed for solving the data clustering problem using Cat Swarm Optimization (CSO) algorithm based on chaotic behavior. The problem of data clustering is an important section in the field of the data mining, which has always been noted by researchers and experts in data mining for its numerous applications in solving real-world problems. The CSO algorithm is one of the latest meta-heuristic algorithms, which has a simple structure and it is easy to implement. The purpose of Chaos embedded Cat Swarm Optimization (CCSO) algorithm is to replace random values by chaotic ones to offer a stable algorithm that can allow for reaching the global optima to a large extent and improve the algorithm’s convergence speed. The proposed algorithm has been compared to other heuristic algorithms on standard data sets from UCI repository, and the experimental results demonstrate that the proposed algorithm yields high performance for solving the data clustering problem.Keywords: Data clustering, K-means, Cat Swarm Optimization, Chaos theory. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
267 - High Performance Implementation of Fuzzy C-Means and Watershed Algorithms for MRI Segmentation
Farnaz Hoseini Ghader Mortezaie DekahiImage segmentation is one of the most common steps in digital image processing. The area many image segmentation algorithms (e.g., thresholding, edge detection, and region growing) employed for classifying a digital image into different segments. In this connection, fin چکیده کاملImage segmentation is one of the most common steps in digital image processing. The area many image segmentation algorithms (e.g., thresholding, edge detection, and region growing) employed for classifying a digital image into different segments. In this connection, finding a suitable algorithm for medical image segmentation is a challenging task due to mainly the noise, low contrast, and steep light variations of medical images. Due to the inherently parallel nature of image segmentation algorithms, they suit well for implementation on a Graphics Processing Unit (GPU). The main goal of this paper is to improve the performance of fuzzy c-means clustering through the parallel implementation of this algorithm. Although fuzzy c-means clustering is an important iterative clustering algorithm, it is computationally intensive and uses the same data between the iterations. The center of the clusters changes in each iteration, which requires a considerable amount of time for large data sets. The parallel fuzzy c-means clustering is implemented by applying pipeline parallelism on GPU. The experimental results show that the performance is improved up to 23.35x. Next, the watershed algorithm is applied to the final segmentation. In this paper using parallel fuzzy c-means clustering and computations we have attained competing results with other papers. The implementation results on the BRATS2015 show that the accuracy of diagnosis in Dice Similarity Coefficient metric 97/33% is obtained. This improvement is achieved using enhancing edges and reducing noises in images. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
268 - An Improved SSPCO Optimization Algorithm for Solve of the Clustering Problem
Rohollah Omidvar Amin Eskandari Narjes Heydari Fatemeh Hemmat Mohammad FeyliSwarm Intelligence (SI) is an innovative artificial intelligence technique for solving complex optimization problems. Data clustering is the process of grouping data into a number of clusters. The goal of data clustering is to make the data in the same cluster share a h چکیده کاملSwarm Intelligence (SI) is an innovative artificial intelligence technique for solving complex optimization problems. Data clustering is the process of grouping data into a number of clusters. The goal of data clustering is to make the data in the same cluster share a high degree of similarity while being very dissimilar to data from other clusters. Clustering algorithms have been applied to a wide range of problems, such as data mining, data analysis, pattern recognition, and image segmentation. Clustering is a widespread data analysis and data mining technique in many fields of study such as engineering, medicine, biology and the like. The aim of clustering is to collect data points. SSPCO optimization algorithm is a new optimization algorithm that is inspired by the behavior of a type of bird called see-see partridge. One of the things that smart algorithms are applied to solve is the problem of clustering. Clustering is employed as a powerful tool in many data mining applications, data analysis, and data compression in order to group data on the number of clusters (groups). In the present article, an improved chaotic SSPCO algorithm is utilized for clustering data on different benchmarks and datasets; moreover, clustering with artificial bee colony algorithm and particle mass 9 clustering technique is compared. Clustering tests on 13 datasets from UCI machine learning repository have been done. The results show that clustering SSPCO algorithm is a clustering technique which is very efficient in clustering multivariate data. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
269 - Wised Semi-Supervised Cluster Ensemble Selection: A New Framework for Selecting and Combing Multiple Partitions Based on Prior knowledge
Fozieh Asghari Paeenroodposhti Saber Nourian Muhammad YousefnezhadThe Wisdom of Crowds, an innovative theory described in social science, claims that the aggregate decisions made by a group will often be better than those of its individual members if the four fundamental criteria of this theory are satisfied. This theory used for in c چکیده کاملThe Wisdom of Crowds, an innovative theory described in social science, claims that the aggregate decisions made by a group will often be better than those of its individual members if the four fundamental criteria of this theory are satisfied. This theory used for in clustering problems. Previous researches showed that this theory can significantly increase the stability and performance of learning problems. As a solution, this paper proposes a new methodology of using WOC theory for evaluating and selecting basic result partitions in semi-supervised clustering problems. This paper introduces new technique for reducing the data dimensions based on supervision information, a new semi-supervised clustering algorithm based on k-means for generating basic results, a new strategy for evaluating and selecting basic results based on feedback mechanism, a new metric for evaluating diversity of basic results. The results demonstrate the efficiency of proposed method's aggregate decision-making compared to other algorithms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
270 - A New Dynamic Clustering Control Method in Wireless Sensor Networks
Rohollah Omidvar Hamid Parvin Farhad Rad Amin Eskandari Ali ChamkooriWireless sensor networks (WSNs) are composed of many low cost, low power devices with sensing, local processing and wireless communication capabilities. Clustering is a useful topology-management approach to improve lifetime and reduce the energy consumption in wireless چکیده کاملWireless sensor networks (WSNs) are composed of many low cost, low power devices with sensing, local processing and wireless communication capabilities. Clustering is a useful topology-management approach to improve lifetime and reduce the energy consumption in wireless sensor networks. In this paper we have proposed a new dynamic clustering method (NDCM) where clusters are created periodically and cluster head (CH) is selected based on threshold function. Unlike the LEACH protocol that clustering are static and cluster head number is fixed in the entire scenario, CHs in our method distributed in Land dimensions and the number of cluster can be dynamically adjusted based on the number of nodes. The simulation was performed in MATLAB software and it was compared with LEACH, LEACH-C, O-LEACH, LEACH-B, M-LEACH, V-LEACH AND W-LEACH algorithms. The simulation results show that proposed method have been reduced energy conservation and enhancement of network lifetime comparing with LEACH algorithm. Coverage of the number of clusters in proposed method is shown too. The results showed that in a test network life of leach protocol was 1100 rounds, whereas network life of proposed method was 3100 rounds. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
271 - A Balanced Distribution Method Of Cluster Head Selection For Clustering In Wireless Sensor Networks
Marzieh Gholami Mehdi GolsorkhtabaramiriWireless sensor network includes hundreds or even thousands of sensor nodes, which are devices with low energy and often impossible to be replaced or recharged. For this reason, efficient use of energy is one of the major challenges in these networks. One way for increa چکیده کاملWireless sensor network includes hundreds or even thousands of sensor nodes, which are devices with low energy and often impossible to be replaced or recharged. For this reason, efficient use of energy is one of the major challenges in these networks. One way for increasing energy efficiency in such networks is clustering. Clustering protocols such as LEACH, TEEN, SEP and DEEC randomly select the cluster heads for the clustering process. This causes the cluster heads to be close together, decreasing the efficiency of protocols. For this reason, we proposed a new approach called EBDCH. In this method, when cluster heads are close together, we distribute them based on the energy situation. The proposed approach runs on the clustering protocols. The simulation results show that with the implementation of the proposed method, throughput is increased and network lifetime is improved compared to protocols LEACH, DEEC, SEP and EEHC respectively at 26%,28%,37% and 36%. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
272 - Feature Selection And Clustering By Multi-objective Optimization
Seyedeh Mohtaram Daryabari Farhad RamezaniIn this paper, feature selection and clustering is formulated simultaneously by using evolutional multi-objective algorithm. Archived multi-objective NSGA-II is hybridized with k-medoids algorithm to use global searching capabilities of GA with local searching capabilit چکیده کاملIn this paper, feature selection and clustering is formulated simultaneously by using evolutional multi-objective algorithm. Archived multi-objective NSGA-II is hybridized with k-medoids algorithm to use global searching capabilities of GA with local searching capabilities of k-medoids for suitable centers of clusters and selecting suitable subset of features identifying the correct partitioning. Number of clusters should be determined as an input parameter by user. After determining number of clusters, archive string be generate randomly. In every solution of archived, center of clusters and features is determined. Objective functions are inter-cluster distance, intra-cluster distance and number of feature selection. Three objective functions are optimized simultaneously for partitioning and feature selection. Crossover and mutation operators are modified to solve the problem. In order to selecting final solution from pareto front, are modified to solve the problem is calculated. The Proposed algorithm were compared with other three clustering algorithms on seven UCI standard datasets and could improve results averagely 0.09 percent compared to FeaClusMoo, 0.28 percent compared to VGAPS-Clustering and 0.49 percent compared to K-means. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
273 - Presenting a Fast Classifier Based on Unsupervised Learning for Diagnosis Diseases
Najmeh Hosseinpour Afzal GhaseimiAbstract. From long ago, decision support systems (DSS) as a vital tool in many industrials is considered by decision-makers. These systems can aid managers in making better decisions by collecting and interpreting data. Medical decision support systems (MDSS) have crit چکیده کاملAbstract. From long ago, decision support systems (DSS) as a vital tool in many industrials is considered by decision-makers. These systems can aid managers in making better decisions by collecting and interpreting data. Medical decision support systems (MDSS) have critical role in medical practice. They can help physicians for improving the quality of medical diagnosis. Classifiers as main core of MDSS systems play an important role in improving their performance. This paper presents an unsupervised learning-based real time classifier which is able to perform recognizing medical patterns with proper precision and speed. In the training phase, the proposed classifier is capable to obtain reference models related to classes using synergic clustering technique and finding the frequency of attributes . In order to evaluate efficiency of the proposed classifier, the UCI datasets including breast cancer (WBCD), liver disease (ILPD) and diabetic disease (PID) are applied. The obtained results indicate the effectiveness of the proposed method. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
274 - Determining Cluster-Heads in Mobile Ad-Hoc Networks Using Multi-Objective Evolutionary based Algorithm
Ali NodehiA mobile ad-hoc network (MANET), a set of wirelessly connected sensor nodes, is a dynamic system that executes hop-by-hop routing independently with no external help of any infrastructure. Proper selection of cluster heads can increase the life time of the Ad-hoc networ چکیده کاملA mobile ad-hoc network (MANET), a set of wirelessly connected sensor nodes, is a dynamic system that executes hop-by-hop routing independently with no external help of any infrastructure. Proper selection of cluster heads can increase the life time of the Ad-hoc network by decreasing the energy consumption. Although different methods have been successfully proposed by researchers to tackle this problem, nearly all of them have the deficiency of providing a single combination of head clusters as the solution. On the contrary, in our proposed method, using a Multi-Objective Genetic Algorithm, a set of near optimum solutions is provided. In the proposed method, energy consumption, number of cluster heads, coverage and degree difference are considered as objectives. Numerical results reveal that the proposed algorithm can find better solutions when compared to conventional methods in this area namely, weighted clustering algorithm (WCA), comprehensive learning particle swarm optimization (CLPSO) and multi objective particle swarm optimization(MOPSO). پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
275 - FFS: A F-DBSCAN Clustering- Based Feature Selection For Classification Data
Nasim Eshaghi Ali AghagolzadehFeature selection is an important step in most classification problems to select an optimal subset of features to increase the learning accuracy and reduce the computational time. In this paper we proposed a new feature clustering based method to perform feature selecti چکیده کاملFeature selection is an important step in most classification problems to select an optimal subset of features to increase the learning accuracy and reduce the computational time. In this paper we proposed a new feature clustering based method to perform feature selection (FFS) in classification problems. The FFS algorithm works in two steps. In the first step, features are divided into clusters by using F-DBSCAN method. A novel F-DBSCAN clustering method used mutual information for measuring dependencies between features. In the second step, the most representative feature is selected from each cluster by a new criterion function. This allows us to consider the possible dependency on the target class and the redundancy between the selected features in each cluster. The experimental results on different datasets show that the proposed algorithm is more effective for feature selection in classification problems.. Compared with the other methods, the average classification accuracy of C4.5, KNN and Naïve Bayes are improved using FFS by 8.05, 8.36 and 4.63 percent, respectively. Also, the results demonstrate that the FFS algorithm produces small subsets of features with very high classification rate. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
276 - Stock Trading Signal Prediction Using a Combination of K-Means Clustering and Colored Petri Nets (Case Study: Tehran Stock Exchange)
Ali Ghorbani Mahmood Yahyazadehfar Seyyed Ali Nabavi ChashmiStock markets are attractive in nature for investors to gain profit. However decision making about suitable points of trading is a challenging issue, due to various properties of stocks, unstable values and data frequencies. Predicting stock price movements and discover چکیده کاملStock markets are attractive in nature for investors to gain profit. However decision making about suitable points of trading is a challenging issue, due to various properties of stocks, unstable values and data frequencies. Predicting stock price movements and discovering turning points using technical indicators, for the sake of data frequency reduction in short-term, is a preferred choice in comparison with price forecasting which commonly uses fundamental analysis. In this ambit, this paper proposes a Colored Petri Net model combined with k-means clustering decision making rules to predict stock trading signal, namely buy, sell, and hold, enhanced by a strength coefficient in a 7-step process. The paper focuses on Tehran stock exchange as case study in a two-year time interval. Simulation results implies superiority of proposed model against other state-of-the-art approaches, i.e. artificial neural networks, decision tree, and linear regression, with the accuracy rate of 88% in term of correctly classifying. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
277 - An improved opposition-based Crow Search Algorithm for Data Clustering
Rogayyeh Jafari Jabal Kandi Farhad Soleimanian GharehchopoghData clustering is an ideal way of working with a huge amount of data and looking for a structure in the dataset. In other words, clustering is the classification of the same data; the similarity among the data in a cluster is maximum and the similarity among the data i چکیده کاملData clustering is an ideal way of working with a huge amount of data and looking for a structure in the dataset. In other words, clustering is the classification of the same data; the similarity among the data in a cluster is maximum and the similarity among the data in the different clusters is minimal. The innovation of this paper is a clustering method based on the Crow Search Algorithm (CSA) and Opposition-based Learning (OBL). The CSA is one of the meat-heuristic algorithms that is difficult at the exploration and exploitation stage, and thus, the clustering problem is susceptible to initialization for centrality of the clusters. In the proposed model, the crows change their position based on the OBL method. The position of the crows is updated using OBL to find the best position for the cluster. To evaluate the performance of the proposed model, the experiments were performed on 8 datasets from the UCI repository and compared with seven different clustering algorithms. The results show that the proposed model is more accurate, more efficient, and more robust than other clustering algorithms. Also, the convergence of the proposed model is better than other algorithms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
278 - Increasing the Accuracy of Recommender Systems Using the Combination of K-Means and Differential Evolution Algorithms
Ali PazahrRecommender systems are the systems that try to make recommendations to each user based on performance, personal tastes, user behaviors, and the context that match their personal preferences and help them in the decision-making process. One of the most important subject چکیده کاملRecommender systems are the systems that try to make recommendations to each user based on performance, personal tastes, user behaviors, and the context that match their personal preferences and help them in the decision-making process. One of the most important subjects regarding these systems is to increase the system accuracy which means how much the recommendations are close to the user interests. In this paper, to achieve the mentioned aim we use a combination of K-means and differential evolution algorithms. The K-means algorithm determines the best recommendations for the current user based on the behavior of the other users. The differential evolution algorithm is used to optimize the user clustering in the recommender system. Given that the proposed model has been tested in a movie domain, the films suggested to the current user, have the highest rates from the users who are similar to the current user. The results gained from the simulation show the superior performance of the proposed model in comparison to the related works with an average increased accuracy of 0.01. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
279 - NMFA: Novel Modified FA algorithm Based On Firefly Recent Behaviors
Fatemeh Jafarnejad Rezaiyeh Kambiz MajidzadehThe Firefly optimization algorithm (FA) is one of the practical nature-inspired metaheuristic approaches in 2008, which simulated the behavior of fireflies in the movement toward the light sources. Recent studies on this beautiful creature have revealed new behaviors th چکیده کاملThe Firefly optimization algorithm (FA) is one of the practical nature-inspired metaheuristic approaches in 2008, which simulated the behavior of fireflies in the movement toward the light sources. Recent studies on this beautiful creature have revealed new behaviors that strongly require us to review them. The proposed algorithm NMFA is the simulation results with the latest information from the behavior of fireflies. The NMFA is used for data clustering and optimization of continuous problems. The experimental results of the testing on optimization of 26 standard functions show that the proposed method works best in terms of success rate and convergence than the FA, HS, ABC, and IWO algorithms and makes an important and substantial difference in optimization. The non-parametric, statistical, and pairwise tests show the superiority of the modern firefly algorithm. The NMFA can cluster the datasets like the conventional K-means algorithm and obtain a significant result among the well-known methods. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
280 - An Improved K-Means with Artificial Bee Colony Algorithm for Clustering Crimes
Mohammad Karimi Farhad Soleimanian GharehchopoghCrime detection is one of the major issues in the field of criminology. In fact, criminology includes knowing the details of a crime and its intangible relations with the offender. In spite of the enormous amount of data on offenses and offenders, and the complex and in چکیده کاملCrime detection is one of the major issues in the field of criminology. In fact, criminology includes knowing the details of a crime and its intangible relations with the offender. In spite of the enormous amount of data on offenses and offenders, and the complex and intangible semantic relationships between this information, criminology has become one of the most important areas in the field of clustering. With the development of computer systems and the development of clustering algorithms, it has been possible to interpret mass data and extract knowledge from them. There are different types of attribute in the mass data set, each of which can be suitable for crime detection. By clustering, different groups of crime can be identified and also the percentage of their occurrence. In this paper, a K-Means improved by Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is proposed for crime clustering. In the proposed model, an ABC algorithm has been used to improve cluster centers and increase the accuracy of clustering and assignment of samples to appropriate clusters. The main motivation is to exploit the search ability of ABC algorithm and to avoid the original limitation of falling into locally optimal values of the K-Means. Evaluation has done on data set with 1994 samples and 128 features. The results show that the accuracy of the proposed model is higher than K-Means, and the Purity value of the proposed model with 500 iterations is 0.943. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
281 - Improving Accuracy in Intrusion Detection Systems Using Classifier Ensemble and Clustering
Ensieh Nejati Hassan Shakeri Hassan RaeiRecently by developing the technology, the number of network-based servicesis increasing, and sensitive information of users is shared through the Internet.Accordingly, large-scale malicious attacks on computer networks could causesevere disruption to network services s چکیده کاملRecently by developing the technology, the number of network-based servicesis increasing, and sensitive information of users is shared through the Internet.Accordingly, large-scale malicious attacks on computer networks could causesevere disruption to network services so cybersecurity turns to a major concern fornetworks. An intrusion detection system (IDS) could be considered as anappropriate solution to address the cybersecurity. Despite the applying differentmachine learning methods by researchers, low accuracy and high False AlarmRate are still critical issues for IDS. In this paper, we propose a new approach forimproving the accuracy and performance of intrusion detection. The proposedapproach utilizes a clustering-based method for sampling the records, as well asan ensembling strategy for final decision on the class of each sample. For reducingthe process time, K-means clustering is done on the samples and a fraction of eachcluster is chosen. On the other hand, incorporating three classifiers includingDecision Tree (DT), K-Nearest-Neighbor (KNN) and Deep Learning in theensembling process results to an improved level of precision and confidence. Themodel is tested by different kinds of feature selection methods. The introducedframework was evaluated on NSL-KDD dataset. The experimental results yieldedan improvement in accuracy in comparison with other models پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
282 - IKM-SARAVOA: A New Hybrid-based Search and Rescue Algorithm with African Vulture Optimization Algorithm for Data Clustering
Ehsan Soleimani Dehkordi Mohammadreza Mollahoseini ArdakaniClustering is an essential technique for analyzing unlabeled data. In the past few years, population-based meta-heuristic algorithms have been effectively used to solve optimization problems including data clustering. In this paper, a new model based on the combination چکیده کاملClustering is an essential technique for analyzing unlabeled data. In the past few years, population-based meta-heuristic algorithms have been effectively used to solve optimization problems including data clustering. In this paper, a new model based on the combination of Search and Rescue Optimization Algorithm (SAR) with African Vulture Optimization Algorithm (AVOA) named Improved K-Means Search and Rescue with African Vulture Optimization Algorithm (IKM-SARAVOA) is proposed. Two common obstacles in achieving optimal clustering, i.e., premature convergence and getting stuck in local optima can be challenging for the complex clustering problem. In the IKM-SARAVOA model, the SAR is improved by the AVOA in order to optimally cluster and discover cluster centers. AVOA enhances the scope of exploration in SAR. The evaluation of the IKM-SARAVOA model has been performed on six standard datasets from the UCI machine learning database. The fitness function is set based on the sum of squared errors. The results show that the IKM-SARAVOA model has better accuracy compared to SAR and AVOA. IKM-SARAVOA model has achieved fast convergence in a smaller number of iterations. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
283 - An Efficient Protocol for Data Aggregation In Wireless Sensor Networks
Mohammad Karim Sohrabi Elahe KhorramianSensor networks generally consist of a very great number of sensor nodes which will be spread into a vast environment and aggregate data out of it. The sensor nodes are afflicted with some limitations as follows memory, reception, communication as well as calculation ca چکیده کاملSensor networks generally consist of a very great number of sensor nodes which will be spread into a vast environment and aggregate data out of it. The sensor nodes are afflicted with some limitations as follows memory, reception, communication as well as calculation capability, and battery power. The transmission of a great amount of extra data increases data transmission and proportionally increases the amount of energy and bandwidth for the data transmission. One solution for this issue is data aggregation. The results of aggregated data influence the accuracy and precision of the final result already gleaned from the base station. The main challenge in such networks is how to further elongate the network lifetime and among the factors doing so is the energy consumption or energy optimization. The clustering is one apt method in place for furthering the network life span. Respectively the clustering protocols have come up with a suitable method for the so called challenge or more simply put increasing the lifetime. In this paper the researchers attempt to bring forth yet another efficient protocol for data aggregation hinging around clustering which uses maximum residual energy and minimum distance for selecting the cluster-head to reduce the consumption of energy. The experimental results point to this very fact that Energy-Efficient Clustering Algorithm through Residual Energy and Average Distance (EECA-READ) attains very good performance. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
284 - Proposing a Novel Algorithm for Fault-Tolerant Relay Node Placement in Wireless Sensor Networks
Hamid Barati Mohsen Sedighi Ali Movaghar Iman AttarzadehWireless sensor networks are composed of hundreds or thousands of small nodes called sensor that work together and are associated with a specific task or tasks to do. Each of these nodes includes sensor, processor, communication components, a small memory and a source o چکیده کاملWireless sensor networks are composed of hundreds or thousands of small nodes called sensor that work together and are associated with a specific task or tasks to do. Each of these nodes includes sensor, processor, communication components, a small memory and a source of energy.It is expected that wireless sensor networks will be used widely in many applications in near future. Scalability and lifetime extension in wireless sensor networks are critical issues in designing and implementing a wireless Sensor Network (WSN).Relay Nodes (RNs) in WSN are nodes with higher useful power and radius, which considered as head of network. RNs are able to disseminate data in a higher level, network clusters, and network regions. In this paper, a novel algorithm is proposed to cover all sensor nodes with the least possible RNs. The number of RNs can be calculated through a proposed mathematical function which has the maximum rate of detection. The proposed approach shows high capability for fault tolerance in WSN when compared to other algorithms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
285 - Double Clustering Method in Hiding Association Rules
Zahra Kiani Abari Mohammad Naderi DehkordiAssociation rules are among important techniques in data mining which are used for extracting hidden patterns and knowledge in large volumes of data. Association rules help individuals and organizations take strategic decisions and improve their business processes. Extr چکیده کاملAssociation rules are among important techniques in data mining which are used for extracting hidden patterns and knowledge in large volumes of data. Association rules help individuals and organizations take strategic decisions and improve their business processes. Extracted association rules from a database contain important and confidential information that if published, the privacy of individuals may be threatened. Therefore, the process of hiding sensitive association rules should be performed prior to sharing the database. This is done through changing the database transactions. These changes must be made in such a way that all sensitive association rules are hidden and a maximum number of non-sensitive association rules are extractable from the sanitized database. In fact, a balance is to be established between hiding the sensitive rules and extracting the non-sensitive rules. A new algorithm is presented in this paper to create a balance between preserving privacy and extracting knowledge. The items of sensitive rules are clustered in the proposed algorithm, in order to reduce changes. In fact, reduction of changes and clustering of rules are applied in order to reduce the side effects of the hiding process on non-sensitive rules. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
286 - Intrusion Detection System in Computer Networks Using Decision Tree and SVM Algorithms
Zeinab Kermansaravi Hamid Jazayeriy Soheil FateriInternet applications spreading and its high usage popularity result in significant increasing of cyber-attacks. Consequently, network security has become a matter of importance and several methods have been developed for these attacks. For this purpose, Intrusion detec چکیده کاملInternet applications spreading and its high usage popularity result in significant increasing of cyber-attacks. Consequently, network security has become a matter of importance and several methods have been developed for these attacks. For this purpose, Intrusion detection systems (IDS) are being used to monitor the attacks occurred on computer networks. Data mining Techniques, Machine Learning, Neural networks, Collective Intelligence, Evolutionary algorithms and Statistical methods are some of algorithms which have been used for classification, training and reviewing detection accuracy with analysis based on the standard datasets in Intrusion Detection Systems. In this Paper, the hybrid algorithm is introduced based on decision tree and support vector machine (SVM) using feature selection and decision rules to apply on IDS. The main idea is to use the strengths of both algorithms in order to improve detection, enhance the accuracy and reduce the rate of error detection of the results. In this algorithm, the best features are selected by SVM, afterwards decision tree is used to make decisions and define rules. The results of applying proposed algorithm are analyzed on the standard dataset KDD Cup99. The proposed method guarantees high detection rate which is proved by simulation results. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
287 - Solving the Capacitated Clustering Problem by aCombined Meta-Heuristic Algorithm
Narges Mahmoodi Darani Vahid Ahmadi Zahra Saadati Eskandari Majid YousefikhoshbakhtThe capacitated clustering problem (CCP) is one of the most important combinational optimization problems that nowadays has many real applications in industrial and service problems. In the CCP, a given n nodes with known demands must be partitioned into k distinct clus چکیده کاملThe capacitated clustering problem (CCP) is one of the most important combinational optimization problems that nowadays has many real applications in industrial and service problems. In the CCP, a given n nodes with known demands must be partitioned into k distinct clusters in which each cluster is detailed by a node acting as a cluster center of this cluster. The objective is to minimize the sum of distances from all cluster centers to all other nodes in their cluster, such that the sum of the corresponding node weights does not exceed a fixed capacity and every node is allocated to exactly one cluster. This paper presents a hybrid three-phase meta-heuristic algorithm (HTMA) including sweep algorithm (SA), ant colony optimization (ACO) and two local searches for the CCP. At the first step, a feasible solution of CCP is produced by the SA, and at the second step, the ACO, insert and swap moves are used to improve solutions. Extensive computational tests on standard instances from the literature confirm the effectiveness of the presented approach compared to other meta-heuristic algorithms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
288 - Intelligent Diabetic Retinopathy Diagnosis in Retinal Images
Marzie Zahmatkesh Ali Rafiee Majid MazinaniDiabetic Retinopathy is one of the most important reasons of blindness which causes serious damage in the retina. The aim of this research is to detect one lesions of the retina, named Exudates automatically with Image processing techniques. Preprocessing is the first s چکیده کاملDiabetic Retinopathy is one of the most important reasons of blindness which causes serious damage in the retina. The aim of this research is to detect one lesions of the retina, named Exudates automatically with Image processing techniques. Preprocessing is the first step of proposed algorithm. After preprocessing, the optic disc was detected and removed from the retinal image due to the same color of OD and the exudates. Next, the HSV format of image has been used where the H and V channels, standard deviation on green channel of retinal image and the background removal features were used as input of the system. The Fuzzy C-mean algorithm is used for classification. In this research the databases were Diaretdb0 and Diaretdb1. The results show 88.86% for Sensitivity and 99.98% for Specificity. Also, the result for PPV was 95.66% and the Accuracy was 99.90%. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
289 - A Routing Algorithm based on Fuzzy Clustering and Minimum Cost Tree (FCMCT) in Wireless Sensor Network
Maryam Javaherian Abolfazl T.HaghighatNowadays, wireless sensor network has been of interest to investigators and the greatest challenge in this part is the limited energy of sensors. Sensors usually are in the harsh environments and transit in these environments is hard and impossible and moreover the node چکیده کاملNowadays, wireless sensor network has been of interest to investigators and the greatest challenge in this part is the limited energy of sensors. Sensors usually are in the harsh environments and transit in these environments is hard and impossible and moreover the nodes use non- replaceable batteries. Because of this, saving energy is very important. In this paper we tried to decrease hard and complex computing with using soft computing such as fuzzy logic and we used it in cluster head selection part. Hard and complex computing can waist energy, because of this, we used some techniques to solve this problem. Minimum cost tree (MCT) helps to find minimum path, so we used this technique for intra cluster routing and again more over we used distributed source coding (DSC) technique for aggregating data. Finally all of methods could reduce energy consumption and increased network lifetime. Proposed algorithm is called FCMCT and simulation and results show improvement. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
290 - Presenting a Real Time Method for Automatic Detection of Diabetes Based on Fuzzy Reward-Penalty System
Najmeh Hosseinpour Mohammad Mosleh Saeed SetayeshiNowadays diabetes disease is one of the main problems of health domain and it’s known as the fourth factor of death in the world. The main problem with this dangerous disease is the late or weak diagnosis. The reason of weak diagnosis is because sometimes doctors چکیده کاملNowadays diabetes disease is one of the main problems of health domain and it’s known as the fourth factor of death in the world. The main problem with this dangerous disease is the late or weak diagnosis. The reason of weak diagnosis is because sometimes doctors aren’t able to select the right patterns or they can’t use the standard patterns very well, so the outcome is that the disease will be diagnosed by the patients when it has become late for controlling or curing it. Therefore, implementing a method which can help each person to have an authentic diagnosis of being or not being affected to this disease; can be an important step for prevention and controlling this special disease at the beginning of it. In this paper, a new method is presented for diagnosing diabetes disease which is able to extract the proper knowledge by helping to cluster and analyze the training patterns, after that in recognition phase it can diagnose diabetes disease precisely and fast via a fuzzy reward-penalty mechanism. For evaluating the proposed method, PIMA dataset has been used. The experimental results show that the proposed method has a better performance compared to other existing methods. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
291 - تحلیل عادت‌های رفتاری شیوه انتخاب سفر در حمل‌ونقل کلان‌شهر تبریز
محمدرضا پورمحمدی رسول قربانی مهدی عبداللهیعادات سفر نقش کلیدی در انتخاب شیوه سفر دارند به‌گونه‌ای که ساختاربندی و هدایت تمایلات کاربران بر اساس منافع جمعی منجر به شکل‌بندی ارگانیک ظرفیت‌های برنامه‌ریزی حمل‌ونقل شهری میشود. هدف این مقاله، شناسایی الگوی دائمی استفاده از شیوه‌هایحمل‌ونقل خصوصی وعمومی درجهت برنامه چکیده کاملعادات سفر نقش کلیدی در انتخاب شیوه سفر دارند به‌گونه‌ای که ساختاربندی و هدایت تمایلات کاربران بر اساس منافع جمعی منجر به شکل‌بندی ارگانیک ظرفیت‌های برنامه‌ریزی حمل‌ونقل شهری میشود. هدف این مقاله، شناسایی الگوی دائمی استفاده از شیوه‌هایحمل‌ونقل خصوصی وعمومی درجهت برنامه‌ریزی رفتار حمل‌ونقل کلان‌شهر تبریز هست. بدین منظور ازروش خوشهای برای طبقه‌بندی مسافران بر اساس شاخص عادت یا تکرار مدل خاص سفر استفاده‌شده است. روش‌شناسی مقاله، توصیفی، تحلیلی و پیمایشی است. جمعآوری داده‌ها در قالب پرسش نامه و اخذ نظرات در حوزه جابجایی عمومی در سطح شهر تبریز صورت گرفت. برآورد نمونه‌ها با استفاده از فرمول کوکران برابر با 1100 نفر برای 166 حوزه ترافیکی تبریز به‌صورت نمونه‌گیری خوشهای یک مرحله‌ای و به‌صورت تصادفی تعیین گردید و با آزمون‌های واریانس چند متغیری تجزیهوتحلیل گردید. بر اساس یافته‌های تحقیق هفت الگو شیوه انتخاب سفر شناسایی شد که دراین‌بین کاربران باقابلیت تغییر شیوه سفر و کاربران حمل‌ونقل عمومی، خوشههای کلیدی به شمار می‌روند که رفتار و ویژگیهای متفاوتی را نسبت به سایر خوشهها نشان میدهند. بنابراین این تفکر که الگوهای مختلف شیوه سفر مسافران ممکن است در جهت اثربخشی برنامه‌های حمل‌ونقل به روشهای متفاوت متمایل شوند را تایید میکنند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
292 - تحلیلی بر اولویت بندی شاخصهای مسکن (نمونه موردی: شهرستانهای استان آذربایجان‌غربی)
مهناز حسینی سیاه گلی سعید ملکی محمدرئوف حیدری فر اسماعیل سلیمانی رادمقدمه: مسکن نیازی است که در محیط‌های طبیعی و انسان‌ساخت پاسخ‌های متفاوتی داشته است و هر جامعه به فراخور نیازها و امکانات و محدودیتهای اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی خویش بدان شکل خاصی بخشیده است.هدف پژوهش: این پژوهش با هدف تحلیلی بر اولویت بندی شاخصهای مسکن درشهرستان‌های ا چکیده کاملمقدمه: مسکن نیازی است که در محیط‌های طبیعی و انسان‌ساخت پاسخ‌های متفاوتی داشته است و هر جامعه به فراخور نیازها و امکانات و محدودیتهای اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی خویش بدان شکل خاصی بخشیده است.هدف پژوهش: این پژوهش با هدف تحلیلی بر اولویت بندی شاخصهای مسکن درشهرستان‌های استان آذربایجان‌غربی است.روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی محسوب میشود که با استفاده از روشاسنادی – پیمایشی انجام شدهاست که سعی گردیده است مؤلفه‌های مهم و تأثیرگذار در این حوزه مورد ارزیابی و واکاوی قرار گیرد. برای گردآوری دادههای پژوهش از مرکز سالنامه مرکز آمار سال 1395 استان آذربایجان غربی و جهت تحلیل دادههای پژوهش از مدل تحلیل عاملی و آزمون KMO در قالب نرم افزار Spss استفاده شده است.یافته‌ها و بحث: نتایج پژوهش نشان میدهد . نتیجه بکارگیری تحلیل عاملی تقسیم بندی شهرستانها در 4 سطح برخوردار، نسبتاً برخوردار، محروم و بسیار محروم است. یافته‌های پژوهش نشان میدهد که شهرستان ارومیه رتبه 1 با امتیاز 47/3 و شهرستان چالدران رتبه 17 با امتیاز 25/3- در بین 17 شهرستان استان آذربایجان‌غربی را به خود کسب کرده، که 52/23 درصد شهرستانها در سطح برخوردار، 3/26 درصد برخوردار، 29/35 درصد نسبتاً برخوردار، 52/ 23 درصد محروم و 64/17 درصد در سطح بسیار محروم قرار گرفتند و در نهایت با استفاده از تحلیل خوشهای و ترسیم نمودار دندروگرام، شهرستانها به گروههای همگن طبقه بندی شدهاند. نتایج: در مجموع یافته‌ها، نشان از تفاوت و نابرابری شهرستانها در برخورداری از شاخصهای مسکن است. این تفاوت‌ها نشان دهنده تغییر جایگاه شهرستانها از نظر کمی و کیفی مسکن با تاثیرپذیری از عوامل طبیعی، اقتصادی، اجتماعی و سیاسی است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
293 - تحلیل فضایی طرح های اشتغال زایی روستایی(مطالعه موردی: نواحی روستایی شهرستان طارم)
وحید ریاحی سعید نصیری زارعاشتغال ازجمله مؤلفه های دارای اولویت درزندگی روستانشینان بوده و توجه به آن به دلیل نقش آن در توسعه این مناطق ضروری و لازمه ی چنین امری توزیع عادلانه فرصت های اشتغال وپرداختن به آن در این مناطق است. هدف تحقیق، تحلیل فضایی طرح های اشتغال زایی در نواحی روستایی شهرستان طارم چکیده کاملاشتغال ازجمله مؤلفه های دارای اولویت درزندگی روستانشینان بوده و توجه به آن به دلیل نقش آن در توسعه این مناطق ضروری و لازمه ی چنین امری توزیع عادلانه فرصت های اشتغال وپرداختن به آن در این مناطق است. هدف تحقیق، تحلیل فضایی طرح های اشتغال زایی در نواحی روستایی شهرستان طارم بود. تحقیق از نوع کاربردی و به لحاظ روش ماهیتی توصیفی-تحلیلی و اطلاعات آن به صورت اسنادی جمع آوری شد. جامعه ی آماری شامل تمام نواحی روستایی شهرستان طارم و حجم نمونه ی آن نیز برابر با 54 نقطه روستایی بود. همچنین با توجه به اشتغال و زمینه فعالیت طرح ها، خوشه های فعالیت در گروه های اقتصادی بررسی و برای بررسی مزیت نسبی شهرستان طارم از منابع اسنادی بهره گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد بیشترین طرح های اشتغال زایی به ترتیب در بخش های دامپروری، صنعت و زراعت بوده و زمینه ی فعالیت طرح ها متناسب با مزیت نسبی نواحی روستایی مورد مطالعه که در شرایط مناسبی برای فعالیت های زراعی، توسعه صنعت و خدمات گردشگری قرار دارند، بوده است. همچنین بیشترین خوشه های فعالیت در بخش زراعت بوده و این بخش با این که تعداد وام و تسهیلات اشتغال زایی کمتری نسبت به بخش دامپروری داشته اما با توجه به خوشه های فعالیت که در خوشه اول(تولید)و خوشه دوم(فرآوری)داشته، توانسته اشتغال بیشتری نسبت به سایر بخش های اقتصادی فراهم آورد. بدین ترتیب توجه به خوشه های فعالیت در طرح های اشتغال زایی می تواند اشتغال و تنوع شغلی بیشتری را برای نواحی روستایی فراهم آورد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
294 - جایگاه توانمند سازی روستاییان در بهبود مدیریت منابع آب
معصومه پازکی داود شیخینماگرهای وضعیت منابع و مصرف آب در بخش کشاوری، بیانگر عدم تعادل بین عرضه و تقاضای آب است. به واسطة توانمندسازی، روستاییان بر فعالیت هایشان تسلط بیشتری پیدا می کنند و با کسب قدرت بالا، کنترل بر منابع آب، ظرفیت سازی و مشارکت فعال، قادرند مسیر فعالیتشان را به درستی هدایت کن چکیده کاملنماگرهای وضعیت منابع و مصرف آب در بخش کشاوری، بیانگر عدم تعادل بین عرضه و تقاضای آب است. به واسطة توانمندسازی، روستاییان بر فعالیت هایشان تسلط بیشتری پیدا می کنند و با کسب قدرت بالا، کنترل بر منابع آب، ظرفیت سازی و مشارکت فعال، قادرند مسیر فعالیتشان را به درستی هدایت کنند. پژوهش حاضر به منظورِ مطالعه جایگاه توانمند سازی روستاییان در مدیریت منابع آب و شناخت شاخصهای موثر در توانمندسازی جهتِ مدیریتِ پایدار منابع آب و گروه بندی دهستان های شهرستان بر اساس شاخص های توانمندی در مدیریت آب صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش، روستائیانِ شهرستان پاکدشت می باشد که حجم نمونه 381 نفر بدست آمد و به صورت تصادفی ساده توزیع گردید و از ابزار پرسشنامه جهتِ جمع آوری داده ها استفاده شد. نتیجه بررسی میانگین رتبه متغیرها نشان دادکه میانگین تمام رتبه ها بالاتر از حدمتوسط می باشدکه نشان دهنده وضعیت مطلوب شاخصهای تحقیق در بین پاسخگویان است. نتیجه آزمون t تک نمونه ای نیز معنی داری میانگین متغیرها را تایید کرد. به منظور رتبه بندی مولفه ها از ضریب تغییرات استفاده شد که شاخص کاهش مهاجرت رتبه اول و افزایش عملکرد تولید مزارع ، باغات و گلخانه ها رتبه آخر را کسب کردند. به منظور گروه بندی اثر توانمند سازی بر شاخصها از تکنیک نقطه شکست با استفاده اعداد ضریب تغییرات استفاده شد و در نهایت دهستان ها بر اساس میزان همگنی در مدیریت منابع آب با استفاده از تحلیل خوشه ای، گروه بندی شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
295 - بررسی سطح برخورداری شهرستانهای استان گلستان از شاخصهای مسکن
محمدرضا سلیمی سبحانمقدمه: وضعیت مطلوب بخش مسکن یکی از شاخص های مهم توسعه اجتماعی و اقتصادی محسوب می شود برنامه‌ریزی در بخش مسکن به‌منظور دستیابی به وضعیت مطلوب مستلزم شناسایی و تجزیهوتحلیل ابعاد گسترده این بخش است. یکی از گام های مهم در جهت برنامه‌ریزی مسکن آگاهی و بررسی وضع موجود مسکن ا چکیده کاملمقدمه: وضعیت مطلوب بخش مسکن یکی از شاخص های مهم توسعه اجتماعی و اقتصادی محسوب می شود برنامه‌ریزی در بخش مسکن به‌منظور دستیابی به وضعیت مطلوب مستلزم شناسایی و تجزیهوتحلیل ابعاد گسترده این بخش است. یکی از گام های مهم در جهت برنامه‌ریزی مسکن آگاهی و بررسی وضع موجود مسکن است. از راههای مهم آگاهی از وضع موجود مسکن در جهت برنامه‌ریزی مسکن، استفاده از شاخص های مسکن است. این شاخص ها از یک‌سو بیانگر وضعیت کمی و کیفی مساکن در هر مقطع زمانی بوده و از سوی دیگر راهنمای مؤثر جهت بهبود بخشی برنامه‌ریزی مسکن برای آینده (ابزار کلیدی برای ترسیم چشم‌انداز آینده مسکن) است.هدف پژوهش: پژوهش حاضر رتبه‌بندی و سطح‌بندی شهرستان های استان با استفاده از شاخص های مسکن است.روش شناسی تحقیق: رویکرد حاکم بر پژوهش حاضر کاربردی و روش تحقیق به کار گرفتهشده، توصیفی- تحلیلی است. در جهت جمعآوری اطلاعات از روش اسنادی و کتابخانه ای استفاده شده و اطلاعات موردنیاز شاخص های بخش مسکن، از نتایج سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1395 استان گلستان استخراج‌شده است. به‌منظور تحلیل داده ها از تکنیک تاپسیس و تحلیل خوشهای و به‌منظور نمایش فضایی سطوح برخورداری شهرستان های موردمطالعه از نرم‌افزار Arc Gis استفاده‌شده است.قلمرو جغرافیایی پژوهش: قلمرو جغرافیایی پژوهش حاضر شهرستان های استان گلستان که در برگیرنده 14 شهرستان گرگان، گنبد، آق قلا، بندرترکمن، مینودشت، کلاله، آزادشهر، رامیان، علی آباد، کردکوی، بندرگز، گمیشان، گالیکش و مراوه تپه است.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد، از بین شهرستان های استان، شهرستان های گرگان، رامیان، علی‌آباد و گنبد جزء برخوردارترین و مراوه‌تپه، گالیکش، مینودشت و ترکمن جزء شهرستان های محروم استان ازنظر شاخص های مسکن می باشند.نتایج: نتیجه گیری کلی این پژوهش حاکی از آن است که توزیع شاخص های مسکن در استان به صورت نابرابر می باشد و شهرستان های که از مرکز استان فاصله دارند از نابرابری بیشتری برخوردار هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
296 - تحلیل سطح توسعه یافتگی روستاها در حوضه آبریز دریاچه ارومیه
علی اکبر تقیلو احمد آفتاب رضا خسروبیگیدرفرآیندبرنامه ریزیوتوسعهنواحیروستایی،بررسیتفاوت های محلی وناحیه ای،تبیینعواملموثردرتوسعهوتعدیل نابرابری هایموجودازاهمیتویژه ایبرخوردار است در این راستا هدف این پژوهش ارزیابی و تبیین علّی توسعه یافتگی روستاها در حوضه آبریز دریاچه ارومیه می باشد. نوع تحقق کاربردی بوده رو چکیده کاملدرفرآیندبرنامه ریزیوتوسعهنواحیروستایی،بررسیتفاوت های محلی وناحیه ای،تبیینعواملموثردرتوسعهوتعدیل نابرابری هایموجودازاهمیتویژه ایبرخوردار است در این راستا هدف این پژوهش ارزیابی و تبیین علّی توسعه یافتگی روستاها در حوضه آبریز دریاچه ارومیه می باشد. نوع تحقق کاربردی بوده روش بررسی آن توصیفی ـ تحلیلی است. شاخص های مورد مطالعه، شاخص های توسعه یافتگی مرکز آمار ایران است که از مدل های تاپسیس و تحلیل خوشه ای جهت ارزیابی میزان توسعه یافتگی و طبقه بندی روستاها استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که بیشتر روستاهای بسیار توسعه یافته (15 روستا) در محدوده مورد مطالعه در اراضی با شیب کمتر از 5 درصد، 8 روستا در محدوده شیب 5 تا 12 درصد و 3 روستا در شیب بالای 12 درصد قرار گرفته است. از کل روستاهای بسیار توسعه یافته در شیب کمتر از 5 درصد 11 روستا در استان آذربایجان شرقی و 4 روستا در استان کردستان واقع شده است. از 8 روستای واقع در شیب 5 تا 12 درصد، استان های آذربایجان غربی و شرقی هر کدام دارای 4 روستا می باشند و 3 روستای بسیار توسعه یافته واقع در اراضی بالای 12 درصد در استان آذربایجان غربی قرار گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
297 - Turf Quality Characteristics of Crested Wheatgrass (Agropyron cristatum(L.) Gaertner.) Specimens Native to Iran
Hassan Bayat Hossein Nemati Ali Tehranifar Ali GazanchianCrested wheatgrass (Agropyron cristatum (L.) Gaertner.) is a potentialsource of low-maintenance turf species for use in areas with less water. Themain goal of this study was to evaluate turf quality characteristics of 24crested wheatgrass specimens collected from differ چکیده کاملCrested wheatgrass (Agropyron cristatum (L.) Gaertner.) is a potentialsource of low-maintenance turf species for use in areas with less water. Themain goal of this study was to evaluate turf quality characteristics of 24crested wheatgrass specimens collected from different locations of Iran aslow-maintenance turfgrass. The experimental design was a randomizedcomplete block design with 3 replications. The results showed significantvariation among specimens for turf quality and turf quality components andthere were 15 specimens with an average turf quality rating of 6.0 or higher,indicating adequate quality performance. Mowing quality were higher than 6for all specimens and ranging from 6.30 (210 M) to 7.28 (4049). Habitats ofsamples varied in performance for all traits and different geographical regionsmay offer germplasm with high turf quality performance. There were significantpositive correlation between turf quality and mowing quality (r = 71**) andalso turf quality and tillering (r = 57**). Based on the results of clusteranalysis, the specimens were assigned to 3 clusters and the single specimenfrom cluster 2 had the highest ratings for turf quality (7.95), mowing quality(7.28), color (7.27) and leaf texture (7.10). These results indicated that crestedwheatgrass specimens native to Iran could be an important resource for use aslow-maintenance turfgrass. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
298 - واکنش عملکرد و اجزای عملکرد برنج‌های هوازی در شرایط آب و هوایی اهواز
فریده ظهرابی1 زهرا خدارحم‏پور2 عبدالعلی گیلانی3برنج هوازی تیپ جدیدی از برنج است که به خاک هوازی سازگار می باشد.این پژوهش به منظور بررسی برنج‌های هوازی با بهره گیری از روش های آماری چند متغیره در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی شاوور وابسته به مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع چکیده کاملبرنج هوازی تیپ جدیدی از برنج است که به خاک هوازی سازگار می باشد.این پژوهش به منظور بررسی برنج‌های هوازی با بهره گیری از روش های آماری چند متغیره در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی شاوور وابسته به مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان در سال 1393 انجام شد. در این آزمایش عملکرد و اجزای عملکرد نه لاین برنج هوازی به همراه رقم دانیال مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس نشان داد بین لاین ها از نظر تعداد انشعابات اولیه، وزن خوشه، تعداد دانه در خوشه، طول خوشه، ارتفاع بوته، درصد باروری خوشه، وزن هزار دانه و تعداد روز تا خوشه دهی اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1 درصد وجود داشت. وراثت پذیری خصوصی از 18 درصد در عملکرد دانه تا 49 درصد در درصد باروری خوشه متغیر بود. نتایج همبستگی نشان داد که رابطه مثبت و معنی‌داری بین عملکرد دانه با وزن خوشه، تعداد دانه در خوشه و درصد باروری خوشه وجود داشت. تجزیه کلاستر براساس روش وارد لاین IR81025-B-347-3 را در یک گروه و سایر لاین های هوازی به همراه رقم دانیال را در گروه دیگر قرار داد. لاین هوازیIR81025-B-347-3 با دارا بودن تعداد انشعابات اولیه، طول خوشه، تعداد دانه در خوشه، وزن خوشه، درصد باروری و عملکرد دانه بالا و قرار گرفتن در ناحیه مطلوب بای پلات به عنوان بهترین لاین از لحاظ صفات مورفولوژی در شرایط خاک هوازی و آبیاری متناوب شناخته شد و به عنوان پرعملکردترین لاین جهت پژوهش های بعدی معرفی می گردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
299 - ارزیابی سازگاری و مقایسه عملکرد ژنوتیپهای بومی برنج (.Oryza sativa L) به شرایط آب و هوایی مازندران
محمدرضا جعفری تلوباغی مرتضی سام دلیری پوریا مظلوم ولی الله رامئه مرتضی مبلغیبه منظور بررسی سازگاری ژنوتیپهای بومی برنج به شرایط آب و هوایی مازندران، این آزمایش با تعداد 30 ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در دو منطقه از استان مازندران (مؤسسه تحقیقات برنج آمل و دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری) طی سال 96-1395 اج چکیده کاملبه منظور بررسی سازگاری ژنوتیپهای بومی برنج به شرایط آب و هوایی مازندران، این آزمایش با تعداد 30 ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار در دو منطقه از استان مازندران (مؤسسه تحقیقات برنج آمل و دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری) طی سال 96-1395 اجرا گردید . نتایج تجزیه واریانس مرکب داده‌ها نشان داد که بین مکان‌های آزمایش فقط از نظر طول خوشه و تعداد دانه پر و پوک در خوشه اختلاف معنی‌داری وجود داشت، در حالی که بین ژنوتیپ‌ها و برهمکنش ژنوتیپ در محیط تفاوت معنی‌داری از نظر تمام صفات مورد مطالعه وجود داشت. نتایج ضرایب همبستگی صفات مورد بررسی نشان داد که صفات طول خوشه، تعداد دانه پر در خوشه و تعداد پنجه بارور در کپه دارای همبستگی مثبت و معنی‌داری با عملکرد دانه بودند. برای 30 ژنوتیپ مورد بررسی، سه خوشه حاصل گردید که ژنوتیپهای خوشه سوم شامل گرده و زیره بندپی با میانگین عملکرد دانه بالاتر در دو منطقه مورد مطالعه، سازگاری بیشتری به شرایط اقلیمی مازندران نشان دادند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
300 - مطالعهی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای برنج بر اساس مؤلفه‌های جوانه‌زنی و رشد گیاهچه در شرایط تنش خشکی
زهرا خدارحم پور الهه قربانی عبدالعلی گیلانیپژوهش حاضر به منظور مطالعه تنوع ژنتیکی در 26 ژنوتیپ برنج (مجموعه متحمل به گرمای lRRl) در سال 1395 در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان به صورت آزمایش فاکتوریل در پایه طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار شامل 24 لاین و 2 هیبرید به عنوان فاکتور اول و تنش خشکی با چکیده کاملپژوهش حاضر به منظور مطالعه تنوع ژنتیکی در 26 ژنوتیپ برنج (مجموعه متحمل به گرمای lRRl) در سال 1395 در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان به صورت آزمایش فاکتوریل در پایه طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار شامل 24 لاین و 2 هیبرید به عنوان فاکتور اول و تنش خشکی با پلی اتیلن گلایکول 6000 در 5 سطح صفر (شاهد)، 3/0-، 8/1-، 3/3- و 8/4- بار به عنوان فاکتور دوم اجرا گردید. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین سطوح خشکی، ژنوتیپ ها و برهمکنش آن ها در تمام صفات در سطح احتمال یک درصد اختلاف معنی داری وجود داشت. کمترین شاخص های جوانه زنی و رشد گیاه چه در سطح 8/4- بار مشاهده گردید. بیشترین همبستگی مثبت و معنی دار (**90٪r=) بین طول ساقه چه و طول گیاه چه به دست آمد. در تجزیه به مؤلفه های اصلی 4 مؤلفه اول 85 درصد از کل تنوع را توجیه نمودند. تجزیه کلاستر به روش وارد ژنوتیپ ها را در سه کلاستر قرار داد. در کلاستر اول لاین های 48، 15، 35، 44، 42، 20، 19، 5، 28، 10، 16،4، 2، 55، 53، 31، 34، 36 و هیبرید HB2، در کلاستر دوم لاین های 25، 23 و هیبریدHB1 و در کلاستر سوم لاین های 40، 13، 41، 21 قرار گرفتند. با توجه به نتایج مقایسه میانگین، بای پلات و تجزیه کلاستر ژنوتیپ های کلاستر دوم از نظر سرعت جوانه زنی، طول ساقه چه، طول ریشه چه، طول گیاه چه، وزن تر گیاه چه، وزن خشک گیاه چه، نسبت وزن خشک پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
301 - ارزیابی تحمل به کم آبی هیبریدهای ذرت (Zea mays) با استفاده از شاخصهای تحمل خشکی
محسن فرشادفر هوشمند صفری هومن شیروانی مصطفی امجدیان هوشنگ رحمتیبهمنظور بررسی تحمل خشکی هیبریدهای ذرت، آزمایشی در به‌صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه پیام نور مرکز کرمانشاه در سال ۱۳۹۲ انجام گرفت. فاکتور اصلی شامل تنش خشکی (شرایط تنش و شرایط نرمال) و فاکتور فرعی شامل نه هیبرید ذرت بود. نتا چکیده کاملبهمنظور بررسی تحمل خشکی هیبریدهای ذرت، آزمایشی در به‌صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه پیام نور مرکز کرمانشاه در سال ۱۳۹۲ انجام گرفت. فاکتور اصلی شامل تنش خشکی (شرایط تنش و شرایط نرمال) و فاکتور فرعی شامل نه هیبرید ذرت بود. نتایج تجزیه واریانس نشان‌دهندۀ واکنش متفاوت هیبرید های موردمطالعه برای عملکرد دانه و امکان انتخاب هیبریدها بر اساس عملکرد است. مقایسه مقادیر عددی و رتبه هر هیبرید بر اساس شاخص های تحمل خشکی مبتنی بر عملکرد دانه نشان داد که هیبریدهای شماره یک، سه، هفت و هشت به‌عنوان هیبریدهای متحمل خشکی شناسایی گردیدند. نتایج همبستگی میان شاخصهای تحمل خشکی و عملکرد در شرایط تنش و بدون تنش نشان داد که شاخصهای STI، MP، GMP، HAR، SSPI، K1STI، K2STI و YI دارای همبستگی مثبت معنی دار با Yp و Ys بوده و برای انتخاب هیبریدهای با عملکرد بالا در هر دو شرایط مناسب هستند. ترسیم بای پلات گابریل بر اساس تجزیه به مؤلفه های اصلی انجام گرفت. بر اساس این تجزیه دو مؤلفه اول حدود 98 درصد از تغییرات داده ها را توجیه نمودند. نتایج نشان داد که هیبریدهای موردمطالعه در دو ناحیه پتانسیل عملکرد بالا و ناحیه پتانسیل عملکرد ضعیف قرار گرفتند، به‌طوری‌که هیبریدهای شماره یک، سه، هفت و هشت با قرارگرفتن در مجاورت بردارهای تحمل به تنش خشکی به‌عنوان هیبریدهای برتر شناسایی شدند. تجزیه خوشه ای بر اساس شاخص های برتر هیبریدهای مورد مطالعه را در دو گروه کلی تفکیک کرد که این نتایج با نتایج حاصل از ترسیم بای پلات گابریل مطابقت کامل نشان داد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
302 - Robust Cluster-Based method for monitoring generalized linear profiles in phase I
Davood Saremian Rassoul Noorossana Sadigh Raissi Paria SoleimaniProfile monitoring is one of the new statistical quality control methods used to evaluate the functional relationship between the descriptive and response variables to measure the process quality. Most of the studies in this field concern processes whose response variab چکیده کاملProfile monitoring is one of the new statistical quality control methods used to evaluate the functional relationship between the descriptive and response variables to measure the process quality. Most of the studies in this field concern processes whose response variables follow the normal distribution function, but in many industries and services, this assumption is not true. The presence of outliers in the historical data set could have a deleterious effect on phase I parameter estimation. Therefore, in this paper, we propose a robust cluster-based method for estimating the parameters of generalized linear profiles in phase I. In this method, the effect of data contamination on estimating the generalized linear model parameters is reduced and as a result, the performance of T^2 control charts is improved. The performance of this method has been evaluated for two specific modes of generalized linear profiles, including logistic and Poisson profiles, based on a step shift. The simulation results indicate the superiority of this cluster-based method in comparison to the non-clustering method and provide a more accurate estimation of the parameters. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
303 - A New Multi-Stage Feature Selection and Classification Approach: Bank Customer Credit Risk Scoring
Farshid AbdiAbstractLots of information about customers are stored in the databases of banks. These databases can be used to assess the credit risk. Feature selection is a well-known concept to reduce the dimension of such databases. In this paper, a multi-stage feature selection a چکیده کاملAbstractLots of information about customers are stored in the databases of banks. These databases can be used to assess the credit risk. Feature selection is a well-known concept to reduce the dimension of such databases. In this paper, a multi-stage feature selection approach is proposed to reduce the dimension of database of an Iranian bank including 50 features. The first stage of this paper is devoted to removal of correlated features. The second stage of it is allocated to select the important features with genetic algorithm. The third stage is proposed to weight the variables using different filtering methods. The fourth stage selects feature through clustering algorithm. Finally, selected features are entered into the K-nearest neighbor (K-NN) and Decision Tree (DT) classification algorithms. The aim of the paper is to predict the likelihood of risk for each customer based on effective and optimum subset of features available from the customers. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
304 - Exact algorithms for solving a bi-level location–allocation problem considering customer preferences
Ehsan Mirzaei Mahdi Bashiri Hossein Shams ShemiraniThe issue discussed in this paper is a bi-level problem in which two rivals compete in attracting customers and maximizing their profits which means that competitors competing for market share must compete in the centers that are going to be located in the near future. چکیده کاملThe issue discussed in this paper is a bi-level problem in which two rivals compete in attracting customers and maximizing their profits which means that competitors competing for market share must compete in the centers that are going to be located in the near future. In this paper, a nonlinear model presented in the literature considering customer preferences is linearized. Customer behavior means that the customer patronizes the most attractive (most comfort) location that he/she wants to be served among the locations of the first-level decision maker (Leader) and the second-level decision maker (Follower). Four types of exact algorithms have been introduced in this paper which include three types of full enumeration procedures and a developed branch-and-bound procedure. Moreover, a clustering-based algorithm has been presented that can provide a good approximation (a good lower bound) to the mentioned binary problem. For this purpose, the numerical results obtained are compared with the results of the full enumeration, heuristic and the branch-and-bound procedure. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
305 - New spatial clustering-based models for optimal urban facility location considering geographical obstacles
Maryam Javadi Jamal ShahrabiThe problems of facility location and the allocation of demand points to facilities are crucial research issues in spatial data analysis and urban planning. It is very important for an organization or governments to best locate its resources and facilities and efficient چکیده کاملThe problems of facility location and the allocation of demand points to facilities are crucial research issues in spatial data analysis and urban planning. It is very important for an organization or governments to best locate its resources and facilities and efficiently manage resources to ensure that all demand points are covered and all the needs are met. Most of the recent studies, which focused on solving facility location problems by performing spatial clustering, have used the Euclidean distance between two points as the dissimilarity function. Natural obstacles, such as mountains and rivers, can have drastic impacts on the distance that needs to be traveled between two geographical locations. While calculating the distance between various supply chain entities (including facilities and demand points), it is necessary to take such obstacles into account to obtain better and more realistic results regarding location-allocation. In this article, new models were presented for location of urban facilities while considering geographical obstacles at the same time. In these models, three new distance functions were proposed. The first function was based on the analysis of shortest path in linear network, which was called SPD function. The other two functions, namely PD and P2D, were based on the algorithms that deal with robot geometry and route-based robot navigation in the presence of obstacles. The models were implemented in ArcGIS Desktop 9.2 software using the visual basic programming language. These models were evaluated using synthetic and real data sets. The overall performance was evaluated based on the sum of distance from demand points to their corresponding facilities. Because of the distance between the demand points and facilities becoming more realistic in the proposed functions, results indicated desired quality of the proposed models in terms of quality of allocating points to centers and logistic cost. Obtained results show promising improvements of the allocation, the logistics costs and the response time. It can also be inferred from this study that the P2D-based model and the SPD-based model yield similar results in terms of the facility location and the demand allocation. It is noted that the P2D-based model showed better execution time than the SPD-based model. Considering logistic costs, facility location and response time, the P2D-based model was appropriate choice for urban facility location problem considering the geographical obstacles. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
306 - تقسیم بازار مشتریان کتابخانه‌های عمومی بر مبنای وفاداری به روش تحلیل خوشهای کا- میانگین (مطالعه استانهای لرستان، فارس، و خوزستان)
مریم کشوری ندا پورخلیل مرجان خجسته فرهدف: هدف این پژوهش تقسیم بازار مشتریان کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و خوزستان بر مبنای مفهوم وفاداری است. روشپژوهش: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه پژوهش اعضای کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و چکیده کاملهدف: هدف این پژوهش تقسیم بازار مشتریان کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و خوزستان بر مبنای مفهوم وفاداری است. روشپژوهش: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه پژوهش اعضای کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و خوزستان هستند. با توجه به روش آماری پژوهش تعداد 350 پرسشنامه توزیع گردید و تجزیه و تحلیل نهایی روی 300 پرسشنامه برگشتی انجام شد. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه ای محقق ساخته است (الفای کرونباخ = 874/0). در تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار اس پی اس اس و با روش های تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای کامیانگین انجام شد. یافته ها: با اجرای تحلیل عاملی، 5 عامل (با مجموعاً 157/64 درصد از کل واریانس) شناسایی شدند. با اجرای تحلیل خوشه ای کامیانگین، دو خوشه تشکیل شد که به عنوان "وفاداران نگرشی و رفتاری" و "مشتریان خنثی" نامگذاری شدند، خوشۀ مشتریان وفادار نگرشی و رفتاری، هم نگرش مطلوبی نسبت به کتابخانه دارند و میزان استفاده بالایی نسبت به خدمات و محصولات کتابخانه دارند؛ در حالی که مشتریان خنثی در هر دو بعد وفاداری در سطح متوسط قرار داشته اند. بین خوشه ها از از نظر میزان امانت کتاب و نشریات اختلاف معنی دار وجود دارد. اصالت ارزش: بازار پژوهشی در حوزه کتابخانه های عمومی منجر به شناخت ویژگی های جامعه مخاطب شده و این مطلب می تواند منجر به ارائه برنامه های بازاریابی علمی و هدفمند، متناسب با نیازهای گروه های مخاطب مختلف شود. ضمن اینکه مشتریان وفادار سرمایه های مهمی برای کتابخانه های عمومی محسوب می شوند و شناسایی این بخش از مشتریان می تواند مزایای بسیاری برای کتابخانه ها داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
307 - رتبه‌بندی و تعیین وب سایتهای هسته واحدهای جامع و مراکز استانهای دانشگاه آزاد اسلامی با استفاده از روش وب سنجی
علیرضا اسفندیاری مقدم فرشید دانش فرامرز سهیلیهدف اصلی این پژوهش، رتبه بندی و تعیین وب سایت های هسته واحدهای جامع و مراکز استانهای دانشگاه آزاد اسلامی با استفاده از روش وب سنجی می باشد. جامعه پژوهش حاضر را 36 وب سایت واحدهای جامع و مراکز استانهای دانشگاه آزاد اسلامی شامل می شود. روش پژوهش حاضر، روش تحلیل پیوندها چکیده کاملهدف اصلی این پژوهش، رتبه بندی و تعیین وب سایت های هسته واحدهای جامع و مراکز استانهای دانشگاه آزاد اسلامی با استفاده از روش وب سنجی می باشد. جامعه پژوهش حاضر را 36 وب سایت واحدهای جامع و مراکز استانهای دانشگاه آزاد اسلامی شامل می شود. روش پژوهش حاضر، روش تحلیل پیوندها است که یکی از روش های وب سنجی می باشد. بنابراین، با استفاده از شیوه های وب سنجی، میزان رویت و عامل تاثیرگذار وب، روش دسته بندی و مقیاس چند بعدی به مطالعه خوشه های اصلی این وب سایتها بر اساس هم پیوندی آنها پرداخته شده است. به منظور گردآوری داده ها و برای شمارش انواع پیوندها از راهنمای اینترنتی یاهو استفاده شد. بررسی وضعیت وب سایت های دانشگاه های آزاد مراکز استان و مراکز جامع آن بر اساس تعداد پیوندهای دریافتی حاکی از این است که وب سایت دانشگاه آزاد تهران جنوب با تعداد 2710، وب سایت دانشگاه آزاد کرج با 2560 و دانشگاه آزاد تبریز با 1350 پیوند دریافتی دارای بالاترین تعداد پیوند دریافتی و در نتیجه بالاترین میزان رؤیت هستند.یافته های حاصل از محاسبه ضریب تأثیرگذاری تجدیدنظر شده حاکی از آن است که وب سایت دانشگاه آزاد خرم آباد با 34381/10 دارای بالاترین رتبه و وب سایت دانشگاه آزاد خوراسگان با 188561/0 دارای پایین ترین رتبه اند. نتایج رتبه بندی دانشگاه های مورد بررسی بر اساس عامل تأثیرگذار کلی نشان داد که وب سایت دانشگاه آزاد خرم آباد با ضریب تأثیر 57303/10 دارای بالاترین، و وب سایت دانشگاه آزاد خوراسگان با ضریب تأثیر 212915/0 دارای پایین ترین عامل تأثیرگذار کلی بودند. نیز، از بین وب سایت های دانشگاه های مورد بررسی 10 وب سایت به عنوان وب سایت هسته انتخاب شدند. در نهایت، راهکارهایی به منظور ارتقاء وضعیت کنونی وب سایتهای مورد بررسی، و پیشنهاداتی برای پژوهشهای آتی ارائه گردید. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
308 - تحلیل استنادی و ترسیم نقشه علمی مطالعات کتابداری و اطلاع‌رسانی در پایگاه استنادی "وب آو ساینس" از سال 1993 تا 2011
مریم اخوتی حلیمه صادقی علی طالبیان محمدرضا بانشیهدف: ترسیم نقشه علمی از روش های بازنمود انتشارات علمی یک حوزه از علم است. هدف این پژوهش تحلیل و ترسیم ساختار علمی مطالعات کتابداری و اطلاع رسانی در پایگاه "وب آو ساینس" است. روش پژوهش: پ‍ژوهش از نوع کاربردی و روش تحلیل محتوا است. جامعه آماری پژوهش، کلیه مقالات کتاب چکیده کاملهدف: ترسیم نقشه علمی از روش های بازنمود انتشارات علمی یک حوزه از علم است. هدف این پژوهش تحلیل و ترسیم ساختار علمی مطالعات کتابداری و اطلاع رسانی در پایگاه "وب آو ساینس" است. روش پژوهش: پ‍ژوهش از نوع کاربردی و روش تحلیل محتوا است. جامعه آماری پژوهش، کلیه مقالات کتابداری و اطلاع رسانی نمایه شده در پایگاه "وب آو ساینس" طی سال های 2011 – 1993 است. ابزار گردآوری داده ها نمایه استنادی گسترش یافته علوم (SCIE) و نمایه استنادی علوم اجتماعی (SSCI) از مجموعه "وب آو ساینس" است. پس از جستجو در پایگاه "وب آو ساینس" رکوردهای بازیابی شده به حالت متن ساده وارد نرم افزار هیست سایت شد. برخی از فایل ها برای تجزیه و تحلیل بیشتر وارد نرم افزار excel شد. نقشه علمی نیز با استفاده از نرم افزار "هیست سایت" ترسیم و خوشه های مهم تعیین شد. یافته ها: متوسط رشد تولیدات علمی کتابداری و اطلاع‌رسانی 0.013 درصد بوده است. مجله "کتابخانه الکترونیکی" به عنوان مجله ای که بیشترین تولیدات علمی در آن منتشر شده است، شناخته شد (233 مدرک). دانشگاه ایلینویز بیشترین سهم را در بین سازمان های تولید کننده علم حوزه مورد بررسی داراست(118 رکورد). ضریب همکاری نویسندگان در حد پایین بود (0.24 درصد). بر اساس استناد جهانی (GCS) 3 خوشه تشکیل شد. موضوع اصلی خوشهها، بازیابی اطلاعات و رفتار اطلاع‌یابی (خوشه 1)، رفتار اطلاع‌یابی کودکان (خوشه 2)، مصورسازی علم، علم اطلاع‌رسانی، بازیابی اطلاعات و علم‌سنجی (خوشه 3) بود. نتیجه گیری: در این تحقیق مجلات مهم، نویسندگان پرکار، مؤسسه های فعال و کشورهای پیشرو در تولیدات علمی کتابداری و اطلاع رسانی مشخص شدند که می تواند الگوی مناسبی برای پژوهشگران این حوزه در داخل کشور برای ارتقای سطح کیفی و کمی تحقیقات باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
309 - مقایسه کمی وکیفی روغن اسانس پونه سای خوشه ای(Nepeta racemose ) در مراحل مختلف رشد
فاطمه زندی طغان گیتی برزین علی مازوجیپونه سای خوشه ای با نام علمی Nepeta racemosa L. از خانواده نعناعیان گیاهی است علفی، و یکی از گیاهان دارویی مهم در دنیا و کشور ما بوده که دارای مقادیر قابل توجهی متابولیت های ثانویه و به ویژه روغن های اسانسی می باشد. از مواد مؤثره این گیاه استفاده فراوانی هم در طب و هم د چکیده کاملپونه سای خوشه ای با نام علمی Nepeta racemosa L. از خانواده نعناعیان گیاهی است علفی، و یکی از گیاهان دارویی مهم در دنیا و کشور ما بوده که دارای مقادیر قابل توجهی متابولیت های ثانویه و به ویژه روغن های اسانسی می باشد. از مواد مؤثره این گیاه استفاده فراوانی هم در طب و هم در صنایع دارویی، آرایشی و بهداشتی می شود. (خلد برین و اسلام زاده، 1380) هدف از این پژوهش بررسی و مطالعه روغن اسانس گیاه پونه سای خوشه ای در مراحل مختلف رشداست. گیاه پونه سای خوشه ای گیاه Nepeta racemosaاز نیمه تیر ماه تا اوایل مرداد ماه 1393 در طی مراحل قبل از گلدهی, بعد از گلدهی و مرحله میوه دهی از منطقه جاده هراز بعد از امامزاده هاشم سه راهی پلور به سمت لار, پس از شناسایی جمع آوری گردید نمونه ها با استفاده از دستگاه کلونجر اسانس گیری شداسانس پونه سای خوشه ای ، ترکیبات مونوترپنی بیشترین درصد اجزاء اسانس گیاه پونه‌سای خوشهای را در تمامی 5 مرحله دارا هستند که در این بین، مقدار دو ترکیب نپتالاکتون و 1،8-سینئول نسبت به سایر ترکیبات بیشتر بوده است. در بسیاری از مطالعات صورت گرفته در زمینه تعیین ترکیبات شیمیایی اسانس‌ها که در منابع موجود است ترکیبات مونوترپنی جزء غالب آنها را تشکیل داده(33)، و در برخی از آنها نیز مونوترپن‌های نپتالاکتون و 1،8-سینئول از مواد اصلی تشکیل دهنده اسانس هستند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
310 - Statistical Analysis of the Hydrogeochemical Evolution of Groundwater in Alluvial Aquifer of Arak Mighan Playa, Markazi Province, Iran
F Ghadimi M GhomiThis paper presents results of hydro-chemical processes controlling groundwater chemical composition, using an integrated application of hierarchical cluster analysis and factor analysis of a major ion data set of groundwater from Mighan playa aquifer. Cluster analysis چکیده کاملThis paper presents results of hydro-chemical processes controlling groundwater chemical composition, using an integrated application of hierarchical cluster analysis and factor analysis of a major ion data set of groundwater from Mighan playa aquifer. Cluster analysis classified samples into four clusters(A, B, C and D) according to their dominant chemical composition: cluster A (dominant composition: Ca-HCO3; mean TDS: 267 mg/l), cluster B (dominant composition: Ca-Mg-SO4-Cl; mean TDS: 1029 mg/l), cluster C (dominant composition: Na-Mg-SO4; mean TDS 667 mg/l) and cluster D (dominant composition Na-Mg-SO4¬-Cl; mean TDS 2998 mg/l), which were described by the first factor of factor analysis. Results of the factor analysis suggested that the spatial variation of groundwater quality is influenced by processes of carbonate minerals dissolution and mixing of saline water (Mighan playa). The calculated playawater fractions (ƒplaya) of the groundwater shows that cluster D water is almost four times more saline than cluster B water and twice and a half more saline than cluster C water, where the difference between salinities can be explained by proximity of cluster D water to the playa. In the present study, 23.8 % of the playawater samples were found to contain chloride concentrations above 250 mg/l suggesting that playawater intrusion has reached alarming levels yet. The saline/brackish groundwater is the result of the processes of evaporation (for samples close to the Mighan playa) and dissolution of SO4 and Cl evaporative salts (such as thenardite, gypsum and halite). پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
311 - خوشه بندی خودرو سازان بر اساس تابع تولید اقتصادی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
سمیه رضایی غلامرضا امین میر بهادر قلی آریا نژادخوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(DEA) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسDEA توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تع چکیده کاملخوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(DEA) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسDEA توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تعیین توابع تولید خودروسازان و استفاده از انها در تفکیک صنایع مشابه با قابلیت در نظر گرفتن همزمان چندین عامل ورودی و خروجی از مزیتهای روش خوشه بندی بر اساس DEA است.در نتیجه به کارگیری این روش نه تنها دسته ای را که هر واحد خودرو سازی به آن تعلق دارد مشخص شده است:بلکه نوع تابع تولید واحدهای هر دسته نیز شناسایی میگردد. از طرف دیگر با مقایسه تابع تولید به کار رفته در خوشه های متفاوت اطلاعات مهمی در مورد چگونگی استفاده از منابع در ترکیب ورودی ها برای صنایع متفاوت به دست می آید. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
312 - ترسیم ساختار دانش در پژوهشهای عرفانی: تحلیل هم‌واژگانی
سهیلا فرهنگی علی اکبر خاصه آرزو ابراهیمی دینانیبا استفاده از تحلیل هم‌واژگانی میتوان ساختار دانش را در یک حوزۀ پژوهشی، شناسایی و خوشههای موضوعیِ زیر مجموعۀ آن را بیان کرد. در این پژوهش سعی بر آن است تا با کاربرد این روش و استفاده از رویکردهای تحلیل شبکه و دیداری‌سازی علم، ساختار دانش در پژوهشهای حوزۀ عرفان بررسی چکیده کاملبا استفاده از تحلیل هم‌واژگانی میتوان ساختار دانش را در یک حوزۀ پژوهشی، شناسایی و خوشههای موضوعیِ زیر مجموعۀ آن را بیان کرد. در این پژوهش سعی بر آن است تا با کاربرد این روش و استفاده از رویکردهای تحلیل شبکه و دیداری‌سازی علم، ساختار دانش در پژوهشهای حوزۀ عرفان بررسی شود. مجموعۀ اصلی رکوردهای تحت مطالعه، 1931 مقالة چاپ شده در حوزۀ عرفان است که در پایگاه استنادی جهان اسلام نمایه شدهاند. در این پژوهش ـ که به روش کتاب‌سنجی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی انجام شده ـ پس از بازیابی رکوردها و یکپارچه‌سازی فایل داده‌ها، اطلاعات به دست آمده با استفاده از نرم‌افزارهای مختصّ علم‌سنجی و همچنین spss مورد تحلیل قرار گرفته است. تحلیل خوشههای واژگانی، مهمترین موضوعات مرتبط با پژوهشهای عرفانی را در یازده خوشه، هر یک را تحت عنوانی مجزا نشان میدهد. بر اساس نقشۀ مقیاس چند بُعدی، این یازده خوشه به هشت خوشه با موضوعاتی کلی‌تر و پیوستگی و شباهت بیشتر تقلیل یافت. بررسی مرکزیّت و تراکم هر یک از این خوشهها ـ که بیانگر میزان بلوغ و توسعۀ هر موضوع بر مبنای کلیدواژه‌های آن است ـ در نمودار راهبردی نشان میدهد که موضوع حکمت یا عرفان نظری، به‌ویژه در دیدگاه ابن‌عربی علاوه بر داشتن قابلیت توسعه، دارای بیشترین مرکزیت در میان دیگر موضوعات است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
313 - An Energy Efficient improving the Leach protocol Scheme in Wireless Sensor Networks
Farzaneh Abdolahi Maryam KhademiData gathering is a common but a critical operation in many applications of wireless sensor networks. So, innovative techniques that improve energy efficiency to prolong the network lifetime are highly required. In this research, we analyze the reduction of energy consu چکیده کاملData gathering is a common but a critical operation in many applications of wireless sensor networks. So, innovative techniques that improve energy efficiency to prolong the network lifetime are highly required. In this research, we analyze the reduction of energy consumption in wireless sensor networks. A sensor network consists of a large number of limited-energy sensor nodes, which are widely distributed in an environment that sense and collect the environmental information. In most applications of wireless sensor networks, there is no possibility of charging node batteries. In these types of networks, the most important challenge is the power constraint that directly affects the lifetime of the sensor network. Protocols designed in these networks should be accompanied by efficient energy consumption. The LEACH protocol is one of the well-known protocols that are widely used in this field. In this study, we use genetic algorithm and fuzzy clustering for improving the LEACH protocol. Our results show that the proposed algorithm has needs energy consumption in comparison with the original version. This leads to a prolonged network lifetime, which is one of the most important issues in wireless sensor networks. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
314 - Using Mean Shift for Iranian License Plate Detection
Mohtaram Zandian Sedigheh GhofraniIn this paper, Mean Shift (MS) as a clustering algorithm is used to localize the Iranian license plate. In this procedure after clustering, based on the optimized MS method, we applied the geometrical features and edge density in order to remove those parts in every clu چکیده کاملIn this paper, Mean Shift (MS) as a clustering algorithm is used to localize the Iranian license plate. In this procedure after clustering, based on the optimized MS method, we applied the geometrical features and edge density in order to remove those parts in every cluster, which cannot be the license plate. The main advantages of MS are no need to know the number of clusters and it is completely independent of the Iranian license plate characters colors or background colors. However, for MS implementation, we should only predetermine a parameter named bandwidth. The experimental results show that our proposed method achieves appropriate performance. We should mention that our system accuracy for optical (OP) with 300 images is 94.6% and for infrared (IR) with 80 images is 98.3%. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
315 - Entropy-based Kernel Graph Cut with Weighted K-Means for Textural Image Region Segmentation
Mehrnaz Niazi Kambiz Rahbar Mansour Sheikhan Maryam KhademiRecently, image segmentation based on graph cut methods has shown impressive performance on a set of image data. Although the kernel graph cut method provides good performance, its performance is highly dependent on the data mapping to the transformation space and image چکیده کاملRecently, image segmentation based on graph cut methods has shown impressive performance on a set of image data. Although the kernel graph cut method provides good performance, its performance is highly dependent on the data mapping to the transformation space and image features. Entropy-based kernel graph cut method is suitable for segmentation of textured images. However, the quality of its segmentation is affected by the quality of extracting kernel centers. This paper examines the segmentation of textured images using the entropy-based kernel graph cut method based on weighted k-means. Using the advantages of kernel space, the objective function consists of two data terms to transfer the data standard deviation of each area in the segmented image and the regularization term. The proposed method, while using the advantages of suitable computational load of graph cut methods, will be a suitable alternative for segmenting textured images. Laboratory results have been taken on a set of well-known datasets that include textured shapes in order to evaluate the efficiency of the algorithm compared to other states-of-the-art methods in the field of kernel graph cut. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
316 - Customer Clustering by Combining the Particle Swarm And K-Means Algorithms and Analyzing Their Behavior on Commercial Websites
MohammadReza Mehrazma Behrad MahboobiOne of the trends in modern management is the consideration of the principle of customer orientation and customer satisfaction. Following this approach, online shopping, as one of the goods and services distribution channels, is also inclined to maintain and expand rela چکیده کاملOne of the trends in modern management is the consideration of the principle of customer orientation and customer satisfaction. Following this approach, online shopping, as one of the goods and services distribution channels, is also inclined to maintain and expand relations with customers. Nonetheless, what has become even more highlighted in the competition arena is going beyond customer satisfaction by predicting the customers’ behavior in order to properly respond to their needs and ultimately, establish loyalty. One of the methods used to know the customers is the clustering approach. Clustering is a data mining technique that takes a number of items and places them in clusters based on their attributes. One of the problems of the k-means clustering is that it has no specific method for primary determination or calculation of the cluster centers. Therefore, in order to optimize the clusters, we use the particle swarm optimization (PSO) algorithm. In the end, we analyze these clusters using the RFM model to analyze the customers’ behavior. What is achieved by analysis of each cluster is finding the cluster of the most loyal customers. In this study, we specify the number of optimized clusters using the k-means clustering algorithm. Then, we use the obtained number of clusters for the primary adjustment in the particle swarm optimization algorithm. Finally, we score the achieved clusters by the RFM method so that we can identify the most loyal customers that are placed in the cluster with the highest score. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
317 - Relationships between Environmental Factors and Plant Communities in Enclosure Rangelands (Case study: Gonbad, Hamadan)
Ghasem Asadian Seyed Akbar Javadi Mohamad Jafary Hosene Arzani Morteza AkbarzadeExclusion and not using of rangeland in the long term affects the composition and homogeneity of vegetation and consequently leads to the improvement of plants status. In this study, the characteristics and structural changes of the rangeland of Gonbad, Hamadan province چکیده کاملExclusion and not using of rangeland in the long term affects the composition and homogeneity of vegetation and consequently leads to the improvement of plants status. In this study, the characteristics and structural changes of the rangeland of Gonbad, Hamadan province, Iran, in 2014 (after 20 years of enclosure) were evaluated using Braun-Blanquet plot, Phytosociology and multivariate analysis by the software PC-Ord5. According to clustering diagram and Indicator Species Analysis, it was found that the studied region had 10 vegetation types and 17 Indicator Species. Detrended Correspondence Analysis (DCA) showed that in the first axis the variables: stone and gravel percentage, Electrical Conductivity (EC), clay, and organic carbon were important and in the second axis canopy cover of grasses, total canopy cover, and pH were important. Principal Component Analysis (PCA) confirmed the relationship between plant communities and environmental factors in the enclosure region. It was found that there are correlations between the echo logical units and the factors: stone and gravel (0.25), clay (-0.26), sand (0.28), silt (0.38), slope (-0.36), total neutralizing value (0.34), and plant species indicators that resulted to the separation of the units. The results showed that in the long-term enclosure, plant communities tend towards a uniform and homogeneous composition and consequently led to the improvement of the rangeland vegetation conditions. Therefore the density, composition and the class I plant species have increased. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
318 - Recognizing Ecological Species Groups and their Relationships with Environmental Factors at Chamanbid-Jozak Protected Area, North Khorasan Province, Iran
Mohabat Nadaf hamid Ejtehadi Mansour Mesdaghi Mohamad FarzamClassification of Ecological Species Groups (ESG) in plant community analysis is one method to describe vegetation and relating them to environmental factors. This study was conducted to recognize ESG and their relationships with some environmental factors in Chamanbid- چکیده کاملClassification of Ecological Species Groups (ESG) in plant community analysis is one method to describe vegetation and relating them to environmental factors. This study was conducted to recognize ESG and their relationships with some environmental factors in Chamanbid-Jozak protected area from 2014 to 2016. This area is located in the eastern part of North Khorasan province, Iran. The study area contains steppe vegetation with some woodlands and shrubs of Paliurus spina–christi, Cerasus pseudoprostrata, and Cerasus microcarpa. To recognize ESG, a systematic-random sampling, by using 1 m2 Sampling Unit (SU), was carried out to provide a matrix of 74 sampling units and 42 species. Canopy cover percentage of different species was recorded in each SU. Physiographical, physical, and chemical factors, including altitude, slope, soil texture, gravel percentages, Organic Carbon (OC), Nitrogen (N), Potassium (K), lime, soil acidity (pH), Phosphorus (P), and Electrical Conductivity (EC) were measured. Euclidean distance and Ward's method of clustering were used to classify the plant species. Six ESG were detected in clustering and indicator species analyses. The relationships among these ESG and environmental factors were analyzed using Canonical Correspondence Analysis (CCA). The first ESG consisting four indicator species was influenced by organic carbon and K of almost f.0 fertile soils. ESG2 and ESG3 consisting four and one, indicator species, respectively. These ESG were only slightly affected by phosphorus and less by environmental factors evaluated in this study. ESG4, including eight indicator species was mostly affected by environmental factors such as altitude, slope, pH, and N. Both ESG5 and ESG6 were affected by gravel percentages. ESG classification of vegetation for sound and proper resource management in future via using long-term projects is recommended. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
319 - Assessment of Relationships among Yield and Quality Traits in Alfalfa (Medicago sativa) under Dryland Farming System, Hamadan, Iran
M. Davodi A. A. Jafari G. Assadian A. AriapourSeeds of 200 accessions of alfalfa (Medicago sativa L.) were provided from Iraniannatural resource gene bank and were sown as drilled plot using alpha designs/unreplicatedwith 2 repeated entries within all of 10 blocks under dry land farming system in agriculturalresear چکیده کاملSeeds of 200 accessions of alfalfa (Medicago sativa L.) were provided from Iraniannatural resource gene bank and were sown as drilled plot using alpha designs/unreplicatedwith 2 repeated entries within all of 10 blocks under dry land farming system in agriculturalresearch center of Hamadan, Iran during 2009 to 2010. The data were collected and analyzedfor plant height, stem number, leaf stem ratio (LSR), node number, vegetation score, foragedry matter yield (DM yield), crude protein (CP), dry matter digestibility (DMD), watersoluble carbohydrates (WSC), crude fiber (CF), acid detergent fiber (ADF), and total ash. DMyield was positively correlated with node number, plant height, stem number, vegetation scoreand negatively correlated with leaf/stem ratio, DMD(%), CP(% )and WSC(%). The factorialanalysis was based on the principal component extraction and varimax rotation method.Results of factor analysis were accounted for 81% of total variance for first six factors. Factor1 which was accounted for 19% of variation was associated with DMD, WSC and ADF. Thisfactor was regarded as quality factors. Factor 2 accounted for 17% of variation was named asthe productivity factor since it included DM yield, vegetation score and leaf/stem ratio. Sincethe third (CP and CF) and forth factors (plant height and node number) were important. Basedon ward cluster analysis, 200 entries were divided into 7 groups. Accessions in 4 clusters werecalculated well above the overall mean for DMD, CP, WSC and total ash. The accessions incluster 7 had higher values for DM yield and morphological traits. The results of this studyindicate that selection of variables in productivity factor (factor2) could enable breeders torelease the desirable increment in forage yield of alfalfa. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
320 - Variability and Correlation between the Seed Yield and its Component in Alfalfa (Medicago sativa L.) Populations under Dry Land Farming System, Hamadan, Iran
Ali Ashraf Jafari Milad Lak Ghasem Assadian. In order to study the variation for seed yield and its components, 200 accessions of alfalfa (Medicago sativa L.) were sown as drilled plots, using alpha designs/unreplicated with two repeated entries with in all of 10 blocks under dry land farming system in Kabodarah چکیده کامل. In order to study the variation for seed yield and its components, 200 accessions of alfalfa (Medicago sativa L.) were sown as drilled plots, using alpha designs/unreplicated with two repeated entries with in all of 10 blocks under dry land farming system in Kabodarahang Research Station, Hamadan, Iran, during 2010 to 2011. Data were analyzed for descriptive statistics, correlation, regression, path analysis, factor analysis and cluster analysis. Results showed considerable variation for all of traits. The best 20 entries were identified. Among them, Cody, Kerissary, Italian, Australian, Hamadani, Bami, Jirofti and Faridonshahr with average values of 900 to 1250 kg ha-1 forage yield and 85 to 107 kg ha-1 seed yield were introduced for breeding improved synthetic varieties. Results of correlation analysis showed that DM yield was positively correlated with node number, plant height, stem number, vegetation score, seed yield, and pod weight. Similarly, seed yield had positive correlation with pod weight, DM yield, vegetation score and plant height. Results of path analysis showed that DM yield and pod yield had higher direct and total effects on seed yield. Results of factor analysis were accounted for 77% of total variation for first five factors. Factor 1 which was accounted for 25% of variation was associated with DM yield, seed yield and pod yield. This factor was regarded as productive factor. Factor 2 accounted for 14% of variation was known as stem elongation factor, since it was included for plant height and node number. Based on ward cluster analysis method, 200 entries were divided into 5 groups. Accessions in cluster 4 were averaged well above the overall mean for DM and seed yield. The results of this study indicated that selection of variables in productivity factor (factor1 and cluster 4) could enable breeders to release the desirable increment in forage yield of alfalfa. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
321 - ارایه الگوی دسته بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی ترکیبی( مورد مطالعه صنعت محصولات بهداشتی و آرایشی)
امید بشردوست عزت اله اصغری زاده محمدعلی افشار کاظمیبا توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل دادههای به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط‌های مؤثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه‌گر شده است. هدف این پژوهش چکیده کاملبا توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل دادههای به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط‌های مؤثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه‌گر شده است. هدف این پژوهش بررسی الگوهای رفتاری خرید مشتریان محصول‌های بهداشتی به منظور دسته‌بندی آنها براساس مدل WRFMبا استفاده از روشهای ترکیبی داده‌کاوی است. از میان مشتریان استان تهران که در بازه سالهای 1396- 1397 از شرکت خرید داشته اند از پایگاه داده های مشتریان 65534 نمونه، با روش نمونه گیری هدفمند در دسترس جمع آوری شده و به کمک SPSS مقدار RFM موزون با توجه به نظر خبرگان صنعت مشخص و سپس این فیلد به دیگر داده های پژوهش اضافه شده و توسط نرم افزار داده‌کاوی کلمنتاین بر اساس70 درصد داده ها، خوشه بندی مشتریان صورت گرفته است؛ همچنین به منظور بررسی کیفیت خوشه‌بندی از معیارهای امتیازجینی، درصد خطا، اطلاعات متقابل نرمال‌شده (NMI) استفاده شده است. نتایج پژوهش حکایت ازکارایی بالای روش خوشه‌بندی Kمیانگین با تعداد چهارخوشه با درصد خلوص (0/761)، برای بخش بندی مشتریان داشته است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
322 - Diagnosis of Liver Cancer by Fuzzy Kmeans Clustering Based on Evidence Theory
Babak Fouladi Nia Abbas Karimi Faraneh Zarafshan Manochehr KazemiLiver cancer is one of the most common cancers that causes many deaths every year. In recent years, the risk of men and women getting liver cancer has increased by 40% and 23%, respectively. In order to identify a tumor in the liver, segmentation is performed on CT imag چکیده کاملLiver cancer is one of the most common cancers that causes many deaths every year. In recent years, the risk of men and women getting liver cancer has increased by 40% and 23%, respectively. In order to identify a tumor in the liver, segmentation is performed on CT images. The use of data fusion methods in data mining techniques is one of the most practical methods to improve accuracy, which also has many applications in the field of medical image processing. Correct and efficient diagnosis of liver abnormalities leads to a significant reduction in human error and a more accurate diagnosis by physicians. This requires the use of methods based on automatic and semi-automatic detection. Combining clustering methods and considering cluster uncertainty is an appropriate tool in solving clustering problems in medical image processing, especially cancer diagnosis. The proposed method, in addition to having high accuracy, has a high convergence speed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
323 - A Novel Clustering Algorithm Based upon Learning Automata for Collaborative Filtering
Sara Taghipour Javad Akbari Torkestani Sara NazariCollaborative Filtering (CF) is one of the principal techniques applied in Recommender Systems, which uses ratings from similar users to predict interest items to a particular user. The scalability issue is a widespread problem of CF. The clustering technique is a succe چکیده کاملCollaborative Filtering (CF) is one of the principal techniques applied in Recommender Systems, which uses ratings from similar users to predict interest items to a particular user. The scalability issue is a widespread problem of CF. The clustering technique is a successful approach to address the scalability issue in CF. However, some classic clustering methods cannot find appropriate clusters, which leads to low prediction accuracy. This paper suggests a new clustering algorithm based on the Learning Automata (LA) framework to group users for the CF technique. In this algorithm, a learning automaton is assigned to each user to detect the cluster membership of that user. Learning automatons improve their selection based on the reinforcement signal is received from intra-cluster distances and inter-cluster distances in previous iterations.Experimental results on standard and real datasets show that the proposed algorithm outperforms other compared methods in various evaluation metrics. This approach enhances the prediction accuracy and effectively deals with the scalability problem. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
324 - Presenting a Practical Way to Preprocess the Raw Data of Smart Meters and Calculate the Load Duration Curve
Hassan Majidi Mahdi EmadaleslamiIn recent years, due to developments in the electricity industry, the use of smart meters has increased worldwide. Smart meters allow the collection of large amounts of microdata on power consumption. The data collected by smart meters can be used in various cases. Sinc چکیده کاملIn recent years, due to developments in the electricity industry, the use of smart meters has increased worldwide. Smart meters allow the collection of large amounts of microdata on power consumption. The data collected by smart meters can be used in various cases. Since the load duration curve is of great importance in the study of power systems in this paper, the purpose is to obtain the load duration curve of consumer groups using raw smart meter data. The data collected by smart meters reflects the behavior of subscribers, so by categorizing this data, the behavior of subscribers can be categorized, and thus the continuous load curve can be calculated. However, due to challenges such as being raw data collected from smart meters, the presence of anomalous data, and the presence of lost data, the data collected by smart meters need to be pre-processed and corrected. This paper presents an approach for pre-processing and modification of raw data received from smart meters and using them to calculate the load duration curve and other uses. First, the preprocessing and modification of smart meter data on two data sets collected from Alborz Power Distribution Company is done based on the presented method; Then these data are clustered based on the k-means clustering algorithm, and finally, load duration curve is obtained for each cluster. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
325 - A New Clustering Approach for Efficient Placement of Controllers in SDN using Firefly Algorithm
Azam Amin Mohsen Jahanshahi Mohammadreza MeybodiIn Software Defined Network (SDN), controller plane is separated from the data plane simplifying management. In these networks, data forwarding cannot be conducted just one controller. Therefore, it is needed to use multiple controllers in control plane. Since, switch-c چکیده کاملIn Software Defined Network (SDN), controller plane is separated from the data plane simplifying management. In these networks, data forwarding cannot be conducted just one controller. Therefore, it is needed to use multiple controllers in control plane. Since, switch-controller propagation delays and inter-controller latencies affect the performance, the problem of determining appropriate number of controllers as well as their suitable locations are two main challenges, which are known as NP-Hard. In this paper, a new clustering method based on K-means, K-Harmonics means and firefly algorithm named CPP-KKF is proposed for controller placement in SDN. Result obtained by CPP- KKF algorithm is benefitted by the advantages of all techniques. The proposed algorithm is evaluated on four topologies of TopologyZoo with different scales, that include Aarnet, Colt, Cognet, and DFN and the conducted simulations demonstrate that the proposed solution outperforms K-means, K-means++, Firefly and GSO algorithms in terms of aforementioned performance issues. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
326 - Intelligent Hybrid Heuristic-Metaheuristic Algorithm for Lifetime Extension in Wireless Body Area Networks
Pouya Aryai Ahmad Khademzadeh Somayyeh Jafarali Jassbi Mehdi HosseinzadehWireless body area network (WBAN) is a type of wireless communication network, which consists of tiny bio-sensor nodes attached to or implanted in the human body, to continuously monitor the patient by medical staff. Energy efficient routing in WBANs is of utmost import چکیده کاملWireless body area network (WBAN) is a type of wireless communication network, which consists of tiny bio-sensor nodes attached to or implanted in the human body, to continuously monitor the patient by medical staff. Energy efficient routing in WBANs is of utmost importance, as bio-sensors are highly resource-constrained. Although many heuristic- and metaheuristic-based routing protocols have been proposed for WBANs, they suffer from some drawbacks: low solution quality of heuristics and low speed of metaheuristics in online routing. To overcome these drawbacks and simultaneously benefit from the advantage of both techniques, we present an ensemble heuristic-metaheuristic protocol (called CHM) as an adjustable routing solution for WBANs. In CHM, a multi-criteria heuristic based on the residual energy, distance to sink, path loss, and history of becoming a relay node, is used to select proper cluster heads. Furthermore, a metaheuristic algorithm using a genetic algorithm is applied to automatically tune the heuristic protocol. Simulation results in MATLAB using IEEE 802.15.6 on different WBANs demonstrate the performance of the introduced CHM protocol when compared with the existing routing protocols in terms of prolonging the application-specific network lifetime definition. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
327 - Online Aggregation of Coherent Generators Based on Electrical Parameters of Synchronous Generators
Farkhondeh Jabari Heresh Seyedi Sajad Najafi RavadaneghThis paper proposes a novel approach for coherent generators online clustering in a large power system following a wide area disturbance. An interconnected power system may become unstable due to severe contingency when it is operated close to the stability boundaries. چکیده کاملThis paper proposes a novel approach for coherent generators online clustering in a large power system following a wide area disturbance. An interconnected power system may become unstable due to severe contingency when it is operated close to the stability boundaries. Hence, the bulk power system controlled islanding is the last resort to prevent catastrophic cascading outages and wide area blackout. Meanwhile, the aggregation of the coherent generators is the most important step in large power grids intentional defensive splitting to guarantee the dynamic stability of the created islands and reduce the computational burden of the huge initial search space. The proposed method of this paper determines the coherent machines based on the electrical parameters of the synchronous generators instead of the dynamical parameters such as rotor angle or speed curves, speed participation factors, etc. The stator and excitation windings flux, excitation voltage and current have been proposed as coherency indices. The proposed coherency based aggregation has been carried out on New England 39-bus test system. The time-domain simulation results demonstrate the effectiveness and capability of the proposed method to identify the coherent machines following a severe contingency. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
328 - An Efficient Cluster Head Selection Algorithm for Wireless Sensor Networks Using Fuzzy Inference Systems
Mohsen Jahanshahi Shaban Rahmani Shaghayegh GhaderiAn efficient cluster head selection algorithm in wireless sensor networks is proposed in this paper. The implementation of the proposed algorithm can improve energy which allows the structured representation of a network topology. According to the residual energy, numbe چکیده کاملAn efficient cluster head selection algorithm in wireless sensor networks is proposed in this paper. The implementation of the proposed algorithm can improve energy which allows the structured representation of a network topology. According to the residual energy, number of the neighbors, and the centrality of each node, the algorithm uses Fuzzy Inference Systems to select cluster head. The algorithm not only balances the energy load of all nodes, but also provides a reliable selection of a new cluster head and optimality routing for the whole networks. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm effectively increases the accuracy to select a cluster head and prolongs the network lifetime پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
329 - Finding Community Base on Web Graph Clustering
Alireza Rezaee Fariba Jahandideh Shekalgourabi2Search Pointers organize the main part of the application on the Internet. However, because of Information management hardware, high volume of data and word similarities in different fields the most answers to the user s’ questions aren`t correct. So the web graph چکیده کاملSearch Pointers organize the main part of the application on the Internet. However, because of Information management hardware, high volume of data and word similarities in different fields the most answers to the user s’ questions aren`t correct. So the web graph clustering and cluster placement in corresponding answers helps user to achieve his or her intended results. Community (web communities) can be used to generate automated directory services. In this paper the act of clustering has been done by finding the complete bipartite sub- graphs. The sub- graphs form the core of a community or clustering and by extending the core we can attain to the whole clustering .The whole set of graphs in England are 18 million pages and 300 million links پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
330 - تحلیل شبکه های مالی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از کاربرد معیارهای مرکزیت
مجید منتشری حجت الله صادقیهدف این پژوهش ایجاد یک شبکه مالی برای شناسایی رهبران بازار سهام با استفاده از معیارهای مرکزیت است.این پژوهش در نهایت یک خوشه بندی از سهام برتر ارائه میدهد که میتواند به عنوان یک سبد سهام بهینه مورد استفاده سرمایه گذاران قرار گیرد.جامعه آماری کلیه بورس اوراق بهادار است ک چکیده کاملهدف این پژوهش ایجاد یک شبکه مالی برای شناسایی رهبران بازار سهام با استفاده از معیارهای مرکزیت است.این پژوهش در نهایت یک خوشه بندی از سهام برتر ارائه میدهد که میتواند به عنوان یک سبد سهام بهینه مورد استفاده سرمایه گذاران قرار گیرد.جامعه آماری کلیه بورس اوراق بهادار است که تعداد 100 شرکت که بیشترین سرمایه را دارند،به عنوان نمونه آماری در محدوده زمانی 11 ساله انتخاب شدند.به علت ماهیت رتبه بندی پژوهش،از ضریب همبستگی کندال برای محاسبه همبستگی استفاده شد.از الگوریتم پرایم برای شناسایی روابط و ساخت حداقل درخت پویا و از الگوریتم سریع حریصانه برای خوشه بندی سهام استفاده شد. نتایج نشان میدهد از لحاظ معیار مرکزیت درجه، سهام شرکت های سیمان سپاهان، مدیریت سرمایه گذاری امید و سرمایه گذاری بانک ملی،از بعد معیار مرکزیت نزدیکی، سهام شرکت های سیمان سپاهان،بین المللی توسعه ساختمان و فولاد خوزستان،از منظر معیار مرکزیت بینابینی، سهام شرکت های سیمان سپاهان،سرمایه گذاری غدیر و سرمایه گذاری بانک ملی و در نهایت از جهت معیار مرکزیت تنگنا،سهام شرکت های سیمان سپاهان،فولاد خوزستان و بین المللی توسعه ساختمان بیشترین تاثیر را بر شبکه سهام دارند.همچنین سهام برتر در 11 خوشه دسته بندی شدند که هر خوشه نشان دهنده ارتباط قوی اجزای آن با یکدیگر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
331 - انتخاب آنلاین سبد سرمایه گذاری به روش تطابق با الگوی طیفی
متین عبدی امیرعباس نجفیبا توجه به افزایش حجم و سرعت معاملات در بازارهای مالی امروز، افزایش سرعت در تحلیل‌ها و تصمیم‌گیری‌ها اجتناب ناپذیر است. انجام تحلیلهای سریع و عاری از خطاهای رفتاری توسط انسان غیر ممکن است. از این رو بازارهای مالی به سمت داد و ستدهای الگوریتمیدر حرکت هستند که در آن‎ چکیده کاملبا توجه به افزایش حجم و سرعت معاملات در بازارهای مالی امروز، افزایش سرعت در تحلیل‌ها و تصمیم‌گیری‌ها اجتناب ناپذیر است. انجام تحلیلهای سریع و عاری از خطاهای رفتاری توسط انسان غیر ممکن است. از این رو بازارهای مالی به سمت داد و ستدهای الگوریتمیدر حرکت هستند که در آن‎ها از تکنیک‎هایی از قبیل یادگیری ماشینی و داده‌کاویاستفاده میشود. انتخاب آنلاین سبد سرمایهگذاری یکی از تکنیکهای نوین در داد و ستد الگوریتمی است به این صورت که سرمایه را به تعداد مشخصی سهم تخصیص داده و در ابتدای هر دوره با استفاده از تکنیک‌هایی پرتفو را به روز رسانی میکند. در واقع در این تکنیک‌ها انسان در انتخاب پرتفو دخالتی نداشته و الگوریتم نحوه‌ی سرمایهگذاری را در هر دوره مشخص میکند. در این مقاله الگوریتمی توسعه داده شده است که از اصل تطابق با الگودر انتخاب آنلاین سبد سرمایهگذاری پیروی میکند. در این اصل، پرتفو بر اساس الگوهای تاریخی مشابه انتخاب میشود که در این مقاله برای یافتن الگوهای تاریخی مشابه از روش خوشه‌بندی طیفیدر داده کاوی استفاده شده است. در این خصوص یک مثال عددی با استفاده از ۲۰ سهم فعال‌تر در بورس نیویورک ارائه شده و نتایج آن با الگوریتم‌های دیگر در این حوزه مقایسه شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
332 - بررسی دنباله بازده شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران
زهرا شیرازیاناین پژوهش به بررسی دنباله بازده شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. ارزیابی دقیق ریسک در بازارهای مالی به منظور سرمایه گذاری و در نتیجه تخـصیص بهینـه سرمایه، از اهمیت حیاتی برخوردار است. افزایش نوسانات بازارهای مالی در دهه گذشته، موجب پیشرفت ابزارهای پیچیده مدیری چکیده کاملاین پژوهش به بررسی دنباله بازده شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. ارزیابی دقیق ریسک در بازارهای مالی به منظور سرمایه گذاری و در نتیجه تخـصیص بهینـه سرمایه، از اهمیت حیاتی برخوردار است. افزایش نوسانات بازارهای مالی در دهه گذشته، موجب پیشرفت ابزارهای پیچیده مدیریت ریـسک شـده اسـت. شکلهای صریح دمهای توزیع، اطلاعـات مهمـی را بـرای مـدیران ریـسک و سـرمایه گذاران فراهم می کنند. در این پژوهش، یک توریع وقتی دم کلفت به حساب می آید.که دمهای توزیع احتمال به صورت تابعی تـوانی نـزول کننـد. وجود رفتار تابع توانی در دم توزیع، عواقب مهمی برای رفتار یک متغیر تصادفی به همراه دارد مثلا، ممکن اسـت، گـشتاورهای نامتناهی وجود داشته باشند. در این پژوهش از 2420 مشاهده روزانه شاخص بورس تهران و بازده لگاریتمی آن از ابتدای سال 87 تا مرداد سال 96 استفاده شده است. با استفاده از نرم افزار متلب به منظور بررسی دم های توزیع بازده های شاخص بورس تهـران از توزیـع هـای لـوی- پایـدار، مطالعه رفتار مجانبی (رگرسیون log-log ( تابع توزیع تجمعCDF ،تخمین گر هیل و نظریه مقدار مفرط استفاده می شود. نتیجه این توزیع ها نشان میدهد که در توزیع بازده های لگاریتمی شاخص بورس تهران دم کلفتی وجـود دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
333 - خوشه بندی نوسانات در بازارهای مالی با مدل شبیه سازی عامل بنیان
زهرا شیرازیان هاشم نیکو مرام فریدون رهنمای رودپشتی تقی ترابیهدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات در بازارهای مالی از جمله بازار بورس اوراق بهادار با مدل شبیه سازی عامل بنیان است.سریهای زمانی از بازده های دارایی مالی ویژگی خوشه بندی نوسانات را نشان میدهد که تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تشکیل خوشه با هم دارند و این خوشه ها چکیده کاملهدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات در بازارهای مالی از جمله بازار بورس اوراق بهادار با مدل شبیه سازی عامل بنیان است.سریهای زمانی از بازده های دارایی مالی ویژگی خوشه بندی نوسانات را نشان میدهد که تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تشکیل خوشه با هم دارند و این خوشه ها برای مدت زمانی پایدار می مانند. با استفاده از مدلهای مختلف اقتصادسنجی ، منبع این پدیده را در عوامل مختلفی از جمله رفتار مشارکت کنندگان بازار و فرایند اخبار رسیده به بازار مالی میدانند .یک ویژگی مشترک از این مدلها سوییچینگ میان رژیم های فعالیت بالا و پایین با دنباله های پهن می باشد.در این پژوهش از مدل شبیه سازی عامل بنیان که یک جزء مفیدی برای تحلیل اقتصادسنجی ارایه میکند از طریق نرم افزار متلب استفاده شده است. نتیجه استفاده از این مدل، برقراری ارتباط میان نوسانات بالا و پایین بازار با رفتار آستانه ای مشارکت کنندگان بازار می باشد. همچنین اینرسی سرمایه گذار را با خوشه بندی نوسانات مرتبط می سازد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
334 - Clustering with K-Means Hybridization Ant Colony Optimization (K-ACO)
Dewi RatnaningsihOne of well-known techniques in data mining is clustering. Clustering method which is very popular is K-means cluster because its algorithm is very easy and simple. However, K-means cluster has some weaknesses, one of which is that the cluster result is sensitive toward چکیده کاملOne of well-known techniques in data mining is clustering. Clustering method which is very popular is K-means cluster because its algorithm is very easy and simple. However, K-means cluster has some weaknesses, one of which is that the cluster result is sensitive towards centroid initialization so that the cluster result tends to local optimal. This paper explains the modification of K-means cluster, that is, K-means hybridization with ant colony optimization (K-ACO). Ant Colony Optimization (ACO) is optimization algorithm based on ant colony behavior. Through K-ACO, the weaknesses of cluster result which tends to local optimal can be overcome well. The application of hybrid method of K-ACO with the use of R program gives better accuracy compared to K-means cluster. K-means cluster accuracy yielded by Minitab, Mathlab, and SAS at iris data is 89%. Meanwhile, K-ACO hybrid clustering with R program simulated on 38 treatments with 3-time repetitions gives accuracy result of 93,10%. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
335 - A Novel Method for Improving Cold Start Challenge in Recommender Systems through Users Demographics Information
Taravat Abedini Alireza Hedayati Ali HarounabadiThe user cold start challenge, occurs when a user joins the system which used recommender systems, for the first time. Since the recommender system has no knowledge of the user preferences at first, it will be difficult to make appropriate recommendations. In this paper چکیده کاملThe user cold start challenge, occurs when a user joins the system which used recommender systems, for the first time. Since the recommender system has no knowledge of the user preferences at first, it will be difficult to make appropriate recommendations. In this paper, users’ demographics information are used for clustering to find the users with similar preferences in order to improve the cold start challenge by employing the kmeans, k-medoids, and k-prototypes algorithms. The target user’s neighbors are determined by using a hybrid similarity measure including a combination of users’ demographics information similarity and users rating similarity. The asymmetric Pearson correlation coefficient utilized to calculate the user rating similarity, whereas GMR (i.e., global most rated) and GUC(i.e., global user local clustering) strategies are adopted to make recommendations. The proposed method was implemented on MovieLens dataset. The results of this research shows that the MAE of the proposed method has improved the accuracy of the proposals up to about 26% compared to the GMR method and up to about 34% compared to the GUC method. Also, the results show about 60% improvement in terms of rating coverage compared to the GMR and GUC methods. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
336 - FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR METHOD TO CLASSIFY DATA IN A CLOSED AREA
Saba Sajadi Majid AmirfakhrianClustering of objects is an important area of research and application in variety of fields. In this paper we present a good technique for data clustering and application of this Technique for data clustering in a closed area. We compare this method with K-nearest neigh چکیده کاملClustering of objects is an important area of research and application in variety of fields. In this paper we present a good technique for data clustering and application of this Technique for data clustering in a closed area. We compare this method with K-nearest neighbor and K-means. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
337 - بررسی تنوع ژنتیکی برخی ارقام مرکبات شمال ایران با استفاده از نشانگرهای مولکولی ریز ماهواره
بابک باباخانی یلدا نقاشی سیدافشین حسینی بلداجی مهدیه هوشنیچکیدهدر این مطالعه تنوع ژنتیکی 29 رقم مرکبات شامل ارقام پرتقال، نارنگی، نارنج، پوملو و تیپ‌های طبیعی با استفاده از هشت جفت آغازگر ریز ماهواره‌ای مورد ارزیابی قرار گرفت. DNA ژنومی استخراج شده از نمونه-های گیاهی با این آغازگرها تکثیر و محصولات حاصل با استفاده از ژل پلی ا چکیده کاملچکیدهدر این مطالعه تنوع ژنتیکی 29 رقم مرکبات شامل ارقام پرتقال، نارنگی، نارنج، پوملو و تیپ‌های طبیعی با استفاده از هشت جفت آغازگر ریز ماهواره‌ای مورد ارزیابی قرار گرفت. DNA ژنومی استخراج شده از نمونه-های گیاهی با این آغازگرها تکثیر و محصولات حاصل با استفاده از ژل پلی اکریل آمید الکتروفورز شدند. از مجموع 97 باند امتیازدهی شده برای نشانگر ISSR، تعداد 78 باند معادل 22/80 درصد باندها چند شکل بودند. بیشترین و کمترین درصد چند شکلی به‌ترتیب آغازگرهای ISSR-8 با 90% و ISSR-5 با 73% باند، چند شکل نشان دادند. متوسط مقدار PIC در این آزمون 18/0 بود. بیشترین مقدار PIC برای آغازگرهای ISSR-6 وISSR-8 با 27/0 و کمترین میزان برای آغازگر ISSR-1 با 12/0 گزارش شد. بر اساس این مطالعه، دندروگرام حاصل از تجزیه خوشهای به روش UPGMA با ضریب تشابه تطابق ساده، ارقام مورد بررسی به پنج گروه اصلی طبقه بندی شدند. در این بررسی، پوملو در خوشهای مجزا قرار گرفت. بر اساس نشانگر مولکولی ISSR ، نارنگی انشو سوجی یاما و کلمانتین نولس را در دو گروه مجزا قرار گرفتند. بنابراین، این نشانگر مولکولی سطوح مختلفی از تنوع را در سطح ژنوم ارایه میدهد که میتواند در مدیریت ژرم پلاسم و ذخایر توارثی مفید باشد. تجزیه تنوع ژنتیک و روابط خویشاوندی در مرکبات، اطلاعات مفیدی را برای برنامه-های اصلاحی، انتخاب و ثبت ارقام جدید فراهم میکند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
338 - بررسی ژنوتیپهای مختلف برنج با استفاده از تجزیه و تحلیل چند متغیره
احمد مجیدی مهر حنانه خوش چهرهبرنج غذای اصلی بیش از نیمی از مردم دنیا را تأمین میکند و در بخش عظیمی از قاره آسیا تأمین‌کننده بیش از 80 درصد کالری و 75 درصد پروتئین مصرفی مردم است. یکی از روشهای افزیش محصول، استفاده از فنون به‌نژادی است؛ و از جمله ابزار مهم به‌نژادگران گزینش است. از این‌رو اطلاع از چکیده کاملبرنج غذای اصلی بیش از نیمی از مردم دنیا را تأمین میکند و در بخش عظیمی از قاره آسیا تأمین‌کننده بیش از 80 درصد کالری و 75 درصد پروتئین مصرفی مردم است. یکی از روشهای افزیش محصول، استفاده از فنون به‌نژادی است؛ و از جمله ابزار مهم به‌نژادگران گزینش است. از این‌رو اطلاع از تنوع ژنتیکی و گروهبندی ژنوتیپ‌ها به منظور انتخاب والدین مناسب جهت تلاقی‌هایی که ممکن است نوترکیبی‌های جدید ژنی ایجاد نمایند، در پروژه‌های اصلاحی ضرروری است. بدین‌منظور 10 ژنوتیپ برنج ایرانی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که بین ژنوتیپهای مورد آزمایش از لحاظ صفات کلروفیل، سطح برگ، طول برگ پرچم، وزن صد دانه، طول و عرض دانه و عملکرد دانه اختلاف معنیدار وجود داشته است. بررسی همبستگی نشان داد که بین عملکرد دانه با صفات کلروفیل، سطح برگ، طول خوشه رابطه مثبت و معنیدار وجود دارد. نتایج حاصل از تجزیه به عامل‌ها به روش واریماکس پنج عامل پنهانی را شناسایی نمود که جمعاً 75/86 درصد از تنوع کل را توجیه کردند. دسته‌بندی ژنوتیپ‌ها با استفاده از تجزیه خوشهای به روش حداقل واریانس وارد، ژنوتیپهای را در فاصله اقلیدسی 16 در 3 کلاس مختلف گروهبندی نمود. با توجه به نتایج حاصله از این پژوهش، میتوان برای ایجاد ژنوتیپهای پاکوتاه، زودرس با عملکرد بالا از ژنوتیپهای کلاستر 1 و 2 به عنوان والدین مناسب در تلاقی‌ها استفاده نمود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
339 - بررسی روابط مرفومتریک برخی گونه های جنس Rosa( Rosaceae) در ایران
لیلا میرزایی لیلا جودیآنالیزهای چند متغیره روی صفات ریختی گونههای جنس Rosa L. در ایران انجام شد. در مجموع، 12صفت کمی و کیفی ریختی روی گونه های بررسی شد. بررسیهای آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18 انجام شد و از روشهای مختلفی در بررسیهای آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای (Ward) و چکیده کاملآنالیزهای چند متغیره روی صفات ریختی گونههای جنس Rosa L. در ایران انجام شد. در مجموع، 12صفت کمی و کیفی ریختی روی گونه های بررسی شد. بررسیهای آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 18 انجام شد و از روشهای مختلفی در بررسیهای آماری چند متغیره شامل تجزیه خوشه ای (Ward) و رسته بندی (PCA) استفاده شد .با استفاده از نتایج حاصل از مطالعات ریختی و صفات افتراقی به دست آمده در تجزیه به مولفههای اصلی دو مؤلفه معرفی شدند که در مؤلفه اول، ارتفاع گیاه و سایز و نوع خار، صفات دارای ضریب بالا و مثبت بود. گروهبندی حاصل از تجزیه خوشهای با نتایج تجزیه به مؤلفه‌های اصلی تأیید شد و تنوع موجود در صفات مطالعه شده به خوبی گونهها را بر اساس شباهت و تفاوت‌ها از یکدیگر تفکیک نموده است و این صفات ریختی ذکر شده میتواند در شناسایی و طبقه‌بندی گونههای مختلف این جنس کاربرد سیستماتیکی داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
340 - بررسی عملکرد دانه و برخی صفات وابسته در هیبریدهای رایج و جدید ذرت (Zea mays L.) در کشور
مریم رحیمی جهانگیرلو سعید صوفی زاده جعفر کامبوزیا اسکندر زند مرتضی رضاییتحقیق حاضر به منظور بررسی و مقایسه عملکرد دانه و برخی صفات وابسته در ارقام مختلف این گیاه، شامل سینگل‌کراس‌های 706، 705، 704، 703، 647 ،500، 400، 403، 260 و 201، دابل کراس370 و رقم مجاری تری‌وی‌کراس 527، در سال 1393 و در موسسه تحقیقات علوم دامی کشور انجام پذیرفت. در هر چکیده کاملتحقیق حاضر به منظور بررسی و مقایسه عملکرد دانه و برخی صفات وابسته در ارقام مختلف این گیاه، شامل سینگل‌کراس‌های 706، 705، 704، 703، 647 ،500، 400، 403، 260 و 201، دابل کراس370 و رقم مجاری تری‌وی‌کراس 527، در سال 1393 و در موسسه تحقیقات علوم دامی کشور انجام پذیرفت. در هر یک از ارقام صفاتی همچون عملکرد دانه، بیولوژیک، صفات مرتبط با بلال، شاخص برداشت و وزن خشک به تفکیک اندام‌های هوایی اندازه‌گیری گردید. نتایج حاصل از مقایسات میانگین نشان داد که رقم KSC703 به ترتیب با 19.39 و40.11 تن در هکتار عملکرد دانه و بیولوژیک در صدر ارقام مورد بررسی قرار داشت. همچنین رقم KSC260 بالاترین عملکرد دانه و بیولوژیک را بین گروههای رسیدگی 300، 400 و 500 نشان داد. نتایج حاصل از تجزیه‌ی ضرایب همبستگی نشان داد که عملکرد دانه بیشترین رابطه را با عملکرد بیولوژیک (0.94)، طول بلال (0.90) و وزن صد دانه (0.89) داشت (P≤ 0.01). به نظر می‌رسد بهبود ژنتیکی در ارقام پر محصول از طریق افزایش صفاتی همچون عملکرد بیولوژیک، طول بلال، وزن صد دانه، وزن ساقه و کاهش وزن گل تاجی صورت پذیرفته است چرا که ارقام با عملکرد بالاتر همچون KSC703 از نظر این صفات تفاوت معنی‌داری را باسایر ارقام نشان دادند. پس از تبدیل هر یک از متغیرهای مورد مطالعه به توزیع نرمال Z (استاندارد کردن به روش آماری)، و تجزیه‌ی خوشهای جهت تعیین فاصله‌ی بین ژنوتیپ‌ها هیبریدها در پنچ گروه مجزا طبقه‌بندی شدند که این طبقه‌بندی به طور کامل منطبق با طبقه‌بندی فائو نبود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
341 - ارزیابی و انتخاب ژنوتیپهای مختلف چغندرقند جهت کشت زمستانه در استان خراسان رضوی
مهسا فاضل محمدرضا عظیمی مسعود احمدی محمد آرمین حسن حمیدیبهمنظور ارزیابی و انتخاب مناسبترین ژنوتیپ چغندرقند در کشت زمستانه، 18 ژنوتیپ در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار به طور جداگانه در دو منطقه جوین و تربت‌جام در سال زراعی 99-1398 مورد بررسی قرار گرفت. در منطقه جوین 1/94 درصد و در تربت‌جام 90 درصد از کل تنوع چکیده کاملبهمنظور ارزیابی و انتخاب مناسبترین ژنوتیپ چغندرقند در کشت زمستانه، 18 ژنوتیپ در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار به طور جداگانه در دو منطقه جوین و تربت‌جام در سال زراعی 99-1398 مورد بررسی قرار گرفت. در منطقه جوین 1/94 درصد و در تربت‌جام 90 درصد از کل تنوع موجود در بین داده‌ها توسط سه مؤلفه توجیه شد که طبق این نتایج صفات درصد قند ملاس، محتوی سدیم، ضریب استحصال شکر و عملکرد ریشه به‌عنوان معیارهای مناسب در انتخاب ژنوتیپ‌ها جهت کشت زمستانه بیشترین تأثیر را در مؤلفه‌های اول تا سوم داشتند. تجزیه خوشهای به روش Ward نشان داد، ژنوتیپهای مورد بررسی در هر دو منطقه جوین و تربت‌جام در سه خوشه قرار گرفتند. در منطقه جوین در خوشه اول ژنوتیپ FDIR19B3021 و در تربت‌جام ژنوتیپ FDIR19B4028، در خوشه دوم ژنوتیپ‌ها SBSI-6 و SVZA2019-JD0402 به ترتیب برای منطقه جوین و تربت‌جام و در خوشه سوم ژنوتیپ SVZA2019-JD0400 برای منطقه جوین و رقم Perfekta به‌عنوان نماینده گروه برای تربت‌جام انتخاب شد. در مجموع نتایج آزمایش نشان داد که دو منطقه از نظر ژنوتیپ مورد استفاده با هم تفاوت دارند و در کشت زمستانه اگرچه عملکرد ریشه در حد مطلوبی تولید میشود اما افزایش ناخالصی‌های ریشه به‌عنوان یک مشکل این روش کاشت میباشد. بر این اساس در منطقه جوین ژنوتیپ FDIR19B3021 و در منطقه تربت‌جام ژنوتیپ FDIR19B4028 قابل پیشنهاد میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
342 - انتخاب ژنوتیپهای برتر ذرت علوفهای با استفاده از روشهای چند متغیره در منطقه ورامین
سید محمدرضا احتشامی مهدی رمضانی متین فروزیبه منظور بررسی صفات مختلف مورفولوژیک و فیزیولوژیک ژنوتیپهای ذرت علوفهای، آزمایشی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران در سال زراعی 89-1388 اجرا شد. در این آزمایش 20 ژنوتیپ ذرت علوفهای در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 4 تکرار مورد مقایسه قرار گرفتند. ص چکیده کاملبه منظور بررسی صفات مختلف مورفولوژیک و فیزیولوژیک ژنوتیپهای ذرت علوفهای، آزمایشی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران در سال زراعی 89-1388 اجرا شد. در این آزمایش 20 ژنوتیپ ذرت علوفهای در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 4 تکرار مورد مقایسه قرار گرفتند. صفات مورد مطالعه شامل طول دوره رشد، تعداد برگ، ارتفاع بوته، قطر ساقه، وزن تر و خشک برگ، وزن تر و خشک ساقه، وزن تر و خشک غلاف، وزن تر و خشک بلال، عملکرد تر و خشک علوفه و صفات کیفی بود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس حاکی از وجود تفاوت معنی‌داری در سطح یک‌درصد برای تمامی صفات به‌غیر از صفت طول دوره رشد بود. نتایج تجزیه به عاملی به روش تجزیه به مولفههای اصلی بعد از دوران واریماکس، وجود چهار عامل اصلی کیفیت علوفه (78/28)، عملکرد علوفه (96/19)، خصوصیات مورفولوژیکی (18/12) و خصوصیات فیزیولوژیکی (13/12) را که در مجموع 05/73 درصد از تغییرات کل واریانس را توجیه می‌کرد، نشان داد. بر اساس بای‌پلات حاصل از دو مولفه اصلی اول و دوم ژنوتیپهای شماره 2، 17، 4 و 12 به عنوان ژنوتیپهای برتر شناسایی گردید. نتایج تجزیه کلاستر به دو روش وارد و متوسط فاصله حاکی از تفکیک کلیه ارقام در سه خوشه مجزا بود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
343 - An Appraisal of Phenotypic Diversity Among Hazelnut Wild Germplasm from Northwest Iran
Ahmad Ershadi Javad Farrokhi Toolir Sona Hossein Ava Thomas MolnarThe Fandogloo jungle is located in the Ardabil province of northwestern Iran, and contains the largest in situ germplasm collection of hazelnuts (Corylus avellana L.) in Iran. In this study, 12 quantitative and 21 qualitative traits of 70 wild hazelnut genotypes native چکیده کاملThe Fandogloo jungle is located in the Ardabil province of northwestern Iran, and contains the largest in situ germplasm collection of hazelnuts (Corylus avellana L.) in Iran. In this study, 12 quantitative and 21 qualitative traits of 70 wild hazelnut genotypes native to Fandogloo were studied, including traits of nuts, kernel and tree morphology. Results showed that, hazelnut genotypes from Fandogloo were phenotypically diverse with significant variation found across most traits studied. Interestingly, they had a smaller nut and kernel size and weight, compared to some hazelnut germplasm pools previously studied around the world, overall they exhibited a higher kernel to shell ratio. Results also showed, there were strong correlations between kernel length and kernel thickness (r=0.878), nut length and nut thickness (r=0.875), and kernel percentage and chlorophyll index (r=0.617). Positive correlations were also found between branching density and suckering (r=0.487) and between the curvature of the nut basal scar and size of the pistil scar (r=0.352). Principal component analysis of quantitative variables revealed that the first four principal components (PCs) accounted for 74.2% of the total variation. Regarding qualitative variables, the first nine PCs accounted for 64.3% of the total variation. Cluster analysis based on quantitative and qualitative traits resulted in a dendrogram with seven and eight main clusters, respectively. Some of the genotypes were not grouped according to their geographical distribution. Overall, this study revealed the presence of high phenotypic diversity in the hazelnut genotypes from Fandogloo region, supporting their breeding value for possible use in future. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
344 - Pomological and Phenological Identification of Some Walnut (Juglans regia L.) Genotypes and Cultivars
Javad Farrokhi ToolirThe Persian walnut (Juglans regia L.) is one of the most valuable crops in Iran. The present study was conducted in The rabor agriculture research station (RARS) in Kerman province to investigate 21 important pomological and phenological variables among 37 walnut native چکیده کاملThe Persian walnut (Juglans regia L.) is one of the most valuable crops in Iran. The present study was conducted in The rabor agriculture research station (RARS) in Kerman province to investigate 21 important pomological and phenological variables among 37 walnut native genotypes and commercial cultivars in the year 2020. In general, results showed that walnuts from RARS were phenotypically diverse with the significant variation found across most traits examined. The highest and lowest coefficient of variation (CV) was for kernel percentage (CV= 29.48%), and time of male flowering (CV= 14.77%), respectively. Results also showed a strong positive correlation between nut weight and kernel weight (r= 0.727). The date of nut maturity had the lowest correlation with kernel intensity of the ground color (r= -0.476). Principal component analysis of variables revealed that the first eight principal components (PCs) accounted for 79.43% of the total variation. Cluster analysis based on variables produced a dendrogram with five main clusters. The grouping of genotypes was not following their geographical origin. This study revealed the presence of high phenotypic diversity in the walnut genotypes of Rabor Agricultural Research Station (RARS), supporting their breeding value for possible use in the future. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
345 - Diversity of Nut and Seedling Characteristics and Its Relationship to Habitat Climate in Some Almond Species
Sama Rahimi Ali Gharaghani Saeid EshghiThis study carried out to evaluate variations and relationships of nut size, seedling morphological attributes and habitat climatic parameters in of Prunus scoparia (Spach) C. K. Schneid populations in comparison to three other almond species. A total of 10 populations چکیده کاملThis study carried out to evaluate variations and relationships of nut size, seedling morphological attributes and habitat climatic parameters in of Prunus scoparia (Spach) C. K. Schneid populations in comparison to three other almond species. A total of 10 populations including seven populations of P. scoparia and three of other almond species including P. elaeagnifolia Spach., P. eburnea Spach., and P. dulcis Mill. were raised from seeds in greenhouse condition. Results showed noticeable variations in the studied seedlings characteristics within and among the populations. Among P. scoparia, Nourabad, Shiraz and Lordegan populations were superior to other populations in most of the measured traits. Useful correlations were observed between nut and seedling traits, among them, the highest correlation (r = 0.89) was between nut weight and leaf width. Altitude and annual precipitation correlated positively with some of the nut and seedling characteristics (ranging from r = 0.13 to r = 0.33). Based on principal components analysis (PCA), the first three components explained 76.2 % of the total variation of morphological characteristics. Using cluster analysis as well as a bi-plot of PCA, the genotypes classified into two main clusters of wild and domesticated populations. The main cluster of the wild populations divided into three sub-clusters based on their botanical categorization, whilst P. scoparia populations clustered based on geographic proximity and climate similarity. Results may have important implications for managing these genetic resources as well as their use in future breeding programs especially for the development of new rootstocks for almond and stone fruits. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
346 - Assessing Populations Diversity of Small Panel Oak (Quercus brantii) in Western Forests of Iran: a Major Effort in Reforestation Programs
Adele Rafezi Mohammad Reza Azimi Mehrshad Zeinalabedini Mohammad Reza ghaffariPersian oak (Quercus brantii) is a critical, economic, and environmental species of Zagros forests in Iran. The effects of climate change and drought have caused a decline in Persian oak populations, leading to a severe reduction in genetic resources for future conserva چکیده کاملPersian oak (Quercus brantii) is a critical, economic, and environmental species of Zagros forests in Iran. The effects of climate change and drought have caused a decline in Persian oak populations, leading to a severe reduction in genetic resources for future conservation programs. This study aims to evaluate the diversity and population structure of Persian oak in the western forests of Iran using morphological features. A total of 187 samples were collected from 15 locations in the Ilam province. Twenty phenotypic traits related to leaf, seed, and trunk characteristics were evaluated. Several multivariate statistical analyses were performed. The results revealed significant morphological diversity among the Persian oak ecotypes. Correlation analyses revealed a significant positive correlation between leaf length attribute and distance from leaf base to maximum leaf width (0.55) and maximum width of the leaflet (0.64) traits. The leaf width at 50% attribute with the maximum width of the leaflet and distance from leaf base to maximum leaf width have a positive (0.8 and 0.51 respectively) and significant correlation (p≤0.05). According to principal component analysis, the components of leaf and seed traits have the most impact on morphological variance. Hierarchical cluster analysis divided the locations into two groups, with some oak locations distributed in two clusters, indicating higher diversity of this species in different locations. Further research is needed to determine the optimal ecotype; however, the oaks in Ghallaje region have characteristics that can increase their ability to resist water scarcity, making them potentially appropriate for reforestation in Ilam province. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
347 - Phenological and Pomological Evaluation Reveals High Diversity among Walnut Populations in Southwestern Iran
Saadat Sarikhani Kazem Arzani Mahmoud Roozban Kourosh VahdatiHigh genetic diversity is the guarantee of success in a breeding program. Therefore, it is important to study the genetic diversity in plant populations. Because Iran consider as one of the primary walnut origin centers, this study was conducted to evaluate the genetic چکیده کاملHigh genetic diversity is the guarantee of success in a breeding program. Therefore, it is important to study the genetic diversity in plant populations. Because Iran consider as one of the primary walnut origin centers, this study was conducted to evaluate the genetic diversity of the walnut population in the Bavanat region in the Southwestern Iran during the 2010-2015 growing season. For this purpose, 349 walnut seed-originated walnut trees from seven different regions of Bavanat were pre-selected based on local information. After primary evaluation, 92 walnut genotypes were selected to be further studied. The phenological and pomological characteristics of the genotypes were evaluated based on IPGRI descriptor. The results showed that high genetic diversity was observed in the studied germplasm in terms of important horticultural traits, especially nut and kernel weight, kernel percentage, nut size, shell thickness, lateral bearing, leafing date, and harvest date. The nut weight, kernel percentage, kernel weight, and shell thickness varied between 6.75-16.33 g, 40.15-67.22%, 3.30-8.15 g, and 0.58-2.30 mm, respectively. Cluster analysis classified the studied genotypes into six main groups. Furthermore, correlations among some horticultural traits indicated that kernel weight, nut weight, difficulty of removal of kernel halves, and shell thickness are main traits in determining kernel percentage. Also, lateral bearing, leafing date, nut weight, and nut size determine the final yield of walnut trees. In conclusion, high biodiversity in the walnut population of Bavanat region provides unique plant genetic resources for walnut genetic improvement programs to achieve desirable commercial cultivars and rootstocks. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
348 - Genetic Diversity Evaluation of Some Walnut (Juglans regia L.) Genotypes in Meshkin-Shahr by ISSR Marker
Alireza Ghanbari Mohammad Faraji Mahdi Behnamian Asgar Estaji Adel Pyrayesh Somayeh FahimGenetic resources are the most valuable national treasure of countries, being vital to identify, conserve and use them. The Persian Walnut (Juglans regiaL.), a diploid species native to the mountainous regions of Central Asia, is the major walnut species cultivated for چکیده کاملGenetic resources are the most valuable national treasure of countries, being vital to identify, conserve and use them. The Persian Walnut (Juglans regiaL.), a diploid species native to the mountainous regions of Central Asia, is the major walnut species cultivated for nut production and one of the most widespread tree nut species in the world. This research was conducted in Meshkinshahr in Ardabil Province. In this study, to determine the level of genetic diversity, a total of 31 walnut genotypes were analyzed using Inter Simple Sequence Repeats(ISSR) markers. Genotypes were evaluated using 10 ISSR markers and a total of 26 polymorphic alleles were identified.The average of the observed alleles was equal to 7 in each locus. The lowest and highest RP valueswere found ISSR5and ISSR9, respectivly.Cluster analysis based on Jacard similarity coefficient matrix using WARD method classified the genotypes into three main groups.The highest genetic distance was found between genotypes AK4 and RM2, and the lowest was among genotypes MZ4 and ES1.Both clustering and PCA divide genotypes with similar geographic origins. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
349 - The Study of Phenotypic Variation of ‘Shahrood ’ × ‘Shahrood ’ Population and their Comparison with the Parents using Morphological Markers
R. Tavakoli Banizi A. Imani M. Zeinalabedini M. Rasouli A. Ebrahimi S. PiriThe plant genetic resources are important, because they have most valuable national basis resources in the each country. In this study, to grouping the almond progenies from ‘Shahrood ’ × ‘Shahrood ’ and comparing them in terms of heritabil چکیده کاملThe plant genetic resources are important, because they have most valuable national basis resources in the each country. In this study, to grouping the almond progenies from ‘Shahrood ’ × ‘Shahrood ’ and comparing them in terms of heritability with their parents, measured on the basis of almond universal descriptor. Principal component analysis (PCA) was used to compare morphological and phonological traits among study progenies. The important traits frequency such as flowering time, tree size, resistance to frost, growth habit, flower density and leaving time in all hybrid population and compare them with their parents showed their asymmetric distribution among them. The simple correlation coefficients traits showed that among some measured traits was a significant positive correlation. In other hand, the eigenvalue variance percentage and cumulative variance showed the among measure traits, three independent factors that their eigenvalue were more than seven, they could justified of total variance. Also the results of cluster analysis all cultivars were divided into three main groups. some of progenies likes ‘Shahrood ’ in third group, some other likes ‘Shahrood ’were in second group and some other that expression of phenotypic traits were additive mode, incomplete dominance or over dominance in first group. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
350 - Evaluation of Quantitative and Qualitative Characteristics of Persian Walnut (Juglans regia L.) Genotypes in the West of Meshkin-Shahr
Alireza Ghanbari Mohammad Faraji Aliakbar Shokouhian Adel PyrayeshThe Persian walnut (Juglans regia L.) is one of the most valuable resources in Iran because of its multi benefits. The present study was conducted in Meshkin-Shahr in Ardabil province to investigate the important quantitative and qualitative characteristics of 31 walnut چکیده کاملThe Persian walnut (Juglans regia L.) is one of the most valuable resources in Iran because of its multi benefits. The present study was conducted in Meshkin-Shahr in Ardabil province to investigate the important quantitative and qualitative characteristics of 31 walnut genotypes. Classification of genotypes was analyzed using the cluster method. The results showed that among selected walnut genotypes, SS genotype had the highest kernel weight (7.03 g), and fruits weight (12.65 g), and RM3 had the best kernel percentage 63.73%. The walnut genotypes were clustered into three groups using UPGMA cluster method. This preliminary study demonstrated that quantitative and qualitative characteristics were effective in evaluating the genetic diversity of walnut genotypes. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
351 - The Effect of the Yellow Rust Caused by Puccinia striiformis Westend. f. sp. tritici Eriks. (PST) on the Characteristics of the Cluster and Yield of Wheat Cultivars
KAVEH, LIMOUCHIAbstracts The present study was carried out in order to investigate the rate of negative effect of wheat yellow rust pathogens on characteristics related to the cluster and yield of wheat cultivars in climatic conditions of north of Khuzestan. The study was carried out چکیده کاملAbstracts The present study was carried out in order to investigate the rate of negative effect of wheat yellow rust pathogens on characteristics related to the cluster and yield of wheat cultivars in climatic conditions of north of Khuzestan. The study was carried out using a split plot design in randomized complete blocks with three replications. In this design, the conditions of presence and absence of wheat yellow rust were considered as the main factors, and the most important cultivars planted in the region including Dez and Chamran were considered as the secondary factors. The results of variance analysis indicated that both group of factors had a significant effect on all characteristics except for the cluster length on which yellow rust had no significant effect due to its reliance on genotype. It was also concluded that the mutual effect was only significant on the grain yield at a level of 5%. Chamran and Dez cultivars with average of 503.33 and 4808.33 kg/hectare had the highest and the lowest yield, respectively. Yellow rust disease had a severely negative effect on all characteristics except for the cluster length, which finally led to a decrease of 53.92% in the yield compared to appropriate conditions. Given the moisture rate of the weather as the most important factor for the disease spread, it is hoped that the losses caused by yellow rust can be prevented by utilizing suitable managerial methods and most importantly irrigation schedule program and applying appropriate pesticides, which the results indicated that can be justified in regard to economy. Keywords: yellow rust; wheat; cluster پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
352 - Clustering Different Greenhouse Pepper Varieties Based on Some Morphological and Fruit Yield
Maryam Golabadi ABDOL-REZA EGHTEDARI HAMED GHOLAMI MOJTABA MAHDAVIAbstract Pepper is one of most important vegetables in the world. Pepper has important role in world vegetablecommerce and the worth of its export and import is very high. Selection of better plants is inseparableparts of breeding programs and need a variable populatio چکیده کاملAbstract Pepper is one of most important vegetables in the world. Pepper has important role in world vegetablecommerce and the worth of its export and import is very high. Selection of better plants is inseparableparts of breeding programs and need a variable population. So assessment of genetic variation is the firststep of breeding programs/ For this purpose, genetic variation of 22 different varieties of greenhousepepper was assayed for days to flowering and fruiting, plant height, peduncle length, single fruit weight, fruit yield and fruit length. Descriptive results showed that there was high variation between varieties forearliness, fruit yield and fruit number. Cluster analysis could group varieties into 5 groups that showedthe highest difference for single fruit weight, fruit yield and plant height. Late ripening varieties showedlow yield, however varieties with high fruit yield showed high fruit number. Therefore, fruit number had more effect on fruit yield in contrast to single fruit weight. Over all varieties in different groups could usein breeding programs with different aims. Keywords: Cluster analysis, Pepper, Fruit weight پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
353 - Evaluation of Genetic Variation for Drought Tolerance and Determination of the Best Selection Criteria in Safflower Genotypes (Carthamus tinctorius L.)
AHMAD REZA GOLPARVAR KOUROSH KEIGHOBADI MOHAMMAD MEHDI GHEISARI AMIN HADIPANAHAbstract In order to evaluate genetic variation and drought tolerance of safflower cultivars (Carthamus tinctorius L.), an experiment was conducted using fifteen cultivars in a randomized complete block design with three replications under drought and normal conditions چکیده کاملAbstract In order to evaluate genetic variation and drought tolerance of safflower cultivars (Carthamus tinctorius L.), an experiment was conducted using fifteen cultivars in a randomized complete block design with three replications under drought and normal conditions during 2014-2015 farming season. Drought tolerance indices, such as tolerance (TOL), stress tolerance index (STI), stress susceptibility index (SSI), mean productivity (MP) and geometric mean productivity (GMP) were calculated to distinguish cultivars having the best seed yield as well as drought tolerance. The correlation coefficients illustrated that STI and GMP were the best and efficient selection criteria to distinguish drought tolerant and high-yielding cultivars. Significant and positive correlation was found between yield in both stress and normal conditions with GMP, MP and STI. Principal component analysis (PCA) showed that first and second PC accounted for 97.1% of the total variation. Biplot graphical display represented that lines 2, 11, 14 and 15 were highly adapted to the both normal, stress conditions, and classified them in high-yielding and drought tolerant groups, while genotypes numbered as 10, 12 and 13 were potential and stable under normal. condition. Based on data analysis, cultivars numbered as 1, 5, 6 and 9 had lowest yield under both moisture regimes, lines 3, 4, 7 and 8 showed high-yielding under stress regimes. Cluster analysis ordered the genotypes into six groups with 5, 3, 2, 2, 2 and 1 genotypes, respectively. In conclusion, present investigation revealed that drought conditions induced reduction of yield of some cultivars, while others were tolerant to drought stress. Hence, breeders can select drought tolerant safflower lines based on the GMP and STI indices. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
354 - بررسی تنوع ژنتیکی با استفاده از نشانگرهای مورفولوژیکی در بعضی از ژنوتیپ های گیاه دارویی صبر زرد در شرایط کنترل شده آزمایشگاهی
منصور سلجوقیان پور سید مهدی جوادزاده احمد ابراهیمیبه منظور بررسی و مطالعه دقیق ژرم پلاسم این صبرزرد و به منظور تمایز و تعیین روابط بین ژنوتیپ ها، تعداد 33 جمعیت مختلف گیاه آلوئه که 31 جمعیت بومی و 2 جمعیت تجاری بودند جمع آوری شده و پس از شستشو و استریل، ریزنمونه های انتهایی بالای ساقه را جدا نموده و درون محیط کشت MS ج چکیده کاملبه منظور بررسی و مطالعه دقیق ژرم پلاسم این صبرزرد و به منظور تمایز و تعیین روابط بین ژنوتیپ ها، تعداد 33 جمعیت مختلف گیاه آلوئه که 31 جمعیت بومی و 2 جمعیت تجاری بودند جمع آوری شده و پس از شستشو و استریل، ریزنمونه های انتهایی بالای ساقه را جدا نموده و درون محیط کشت MS جامد به اضافه 5/0 میلی گرم در لیتر NAA و 5/0 میلی گرم در لیتر BA کشت شدند. پس از سه تا پنج واکشت به همان محیط کشت گیاهچه های حاصل را تکثیر و سپس در گلخانه کشت شدند طرح آزمایشی مورد استفاده طرح پایه کاملاً تصادفی با چهار تکرار بود. بعد از گذشت شش ماه 18 صفت مختلف مورفولوژیکی اندازه گیری و تجزیه شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1٪ بین ژنوتیپ ها وجود داشت. آزمون مقایسات میانگین ها بر اساس آزمون چند دامنه ای دانکن بر روی ژنوتیپ ها برای صفات مختلف مورفولوژیکی انجام شد که بیشترین مقدار برای اکثر صفات مورد مطالعه مربوط به ژنوتیپ 29 بود که این امر حاکی از پتانسیل بالای این ژنوتیپ برای انجام مطالعات بیشتر و تکمیلی است. همچنین نتایج مقایسات اورتوگونال بین ژنوتیپ های وحشی یا بومی در یک گروه و ژنوتیپ های شاهد در گروهی دیگر نشان داد که بین این ژنوتیپ ها برای اکثر صفات مورفولوژیکی مورد مطالعه، اختلاف معنی داری وجود نداشت. همچنین بر اساس نتایج تجزیه خوشه ای ژنوتیپ های مورد ارزیابی به سه گروه دسته بندی شدند. مهمترین مشخصه این گروهبندی قرار گرفتن ژنوتیپ های شاهد به همراه چند ژنوتیپ بومی مانند ژنوتیپ شماره 29 در یک گروه بود بنابراین قرار گرفتن این ژنوتیپ به همراه چند ژنوتیپ بومی دیگر در کنار ژنوتیپ های شاهد در یک گروه نشان دهنده پتانسیل بالای این ژنوتیپ ها می باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
355 - تغییرات ژنتیکی برای صفات مورفولوژیک و کمّی مرتبط با عملکرد دانه در لاین های خالص جو با استفاده از تجزیه و تحلیل چند متغیره
امید فرامی محسن اسماعیل زاده مقدم اسلام مجیدی هروان حمید رضا نیکخواه مهدی زکی زادهبه منظور تعیین میزان تنوع ژنتیکی در صفات مورفولوژیک و کمّی موثر بر عملکرد دانه، 99 لاین خالص جو به همراه یک رقم شاهد تجاری (رقم نصرت) که از برنامه های به نژادی جو در ایستگاه های کرج، اهواز٬ زابل، میاندوآب و دو مرکز تحقیقات بین المللی برای مناطق خشک (ایکاردا) و مرکز تحقی چکیده کاملبه منظور تعیین میزان تنوع ژنتیکی در صفات مورفولوژیک و کمّی موثر بر عملکرد دانه، 99 لاین خالص جو به همراه یک رقم شاهد تجاری (رقم نصرت) که از برنامه های به نژادی جو در ایستگاه های کرج، اهواز٬ زابل، میاندوآب و دو مرکز تحقیقات بین المللی برای مناطق خشک (ایکاردا) و مرکز تحقیقات بین المللی ذرت و گندم (سیمیت) حاصل شده بودند، مطالعه ای در سال زراعی 87-1386 در مزرعه تحقیقاتی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر در قالب طرح آلفا لاتیس، با 2 تکرار اجرا گردید. بالاترین وراثت پذیری به تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیک (100 = 2h) اختصاص داشت و عملکرد دانه وراثت پذیری متوسطی (5/60 %) را نشان داد. همبستگی های ژنتیکی بین صفات روند مشابهی با همبستگی های فنوتیپی داشت و عموما از آن ها بزرگ تر بود. تجزیه به عامل ها، صفات مورد بررسی را به سه عامل کاهش داد که 100% درصد تنوع کل را توجیه نمودند. عامل اول شامل تعداد دانه در متر مربع، عملکرد دانه و سرعت پر شدن دانه بود و عامل دوم تعداد سنبله در متر مربع، تعداد دانه در سنبله و وزن دانه در سنبله را شامل گردید. عامل سوم نیز سرعت پر شدن دانه، وزن هزار دانه و طول سنبله را در برگرفت.تجزیه خوشه ای سه گروه عمده را آشکار ساخت و مشخص نمود که لاین های انتخاب از یک مکان خاص توزیع پراکنده ای در گروه های مختلف دارند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
356 - مطالعه اثرات پتاسیم، مس و روی بر عملکرد گندم در شرایط تنش رطوبتی
حمیدرضا مبصر حسین حیدری شریف آباد حمید مدنیبه منظور ارزیابی اثر قطعآبیاری در مراحل انتهایی رشد گندم و استفاده از عناصر پتاسیم، مس و روی بر عملکردارقام گندم، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی باسه تکرار طی دو سال زراعی 82-1380 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زهکاجرا گردید. چکیده کاملبه منظور ارزیابی اثر قطعآبیاری در مراحل انتهایی رشد گندم و استفاده از عناصر پتاسیم، مس و روی بر عملکردارقام گندم، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی باسه تکرار طی دو سال زراعی 82-1380 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زهکاجرا گردید. تیمارهای قطع آبیاری در سه سطح شامل آبیاری کامل تا انتهای فصل رشد،قطع آبیاری از مرحله گرده افشانی و قطع آبیاری از مرحله شیری به بعد در کرت هایاصلی و تیمارهای کاربرد عناصر شامل عدم استفاده از عناصر، مصرف سولفات پتاسیم،سولفات روی و سولفات مس در کرت های فرعی قرار گرفتند. ارقام مورد استفاده نیزچمران و کویر بود. نتایج آزمایش نشان داد که قطع آبیاری در مرحله گرده افشانی درسطح 1% باعث کاهش عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه و شاخص برداشت گردید. در اینآزمایش کاربرد پتاسیم، روی و مس باعث افزایش غلظت نیتروژن و مصرف سولفات روی وسولفات مس نیز باعث افزایش غلظت این عناصر در دانه شد. رقم چمران نسبت به رقم کویردارای عملکرد بیولوژیک و دانه بیشتری بود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
357 - بررسی تنوع و روابط بین صفات کمی و کیفی علوفه شبدر قرمز در شرایط اقلیمی شهرستان بروجرد
شهرام نخجوان علی اشرف جعفری مهدی خراط چی محمد شاهوردیاین آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار تحت شرایط کشت آبی در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی بروجرد در سال زراعی92-91 اجراء گردید. صفات عملکرد علوفه، ارتفاع بوته، نسبت برگ به ساقه، سرعت رشد مجدد و صفات کیفی درصد قابلیت هضم، درصد پروتئین خام، کربوهید چکیده کاملاین آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار تحت شرایط کشت آبی در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی بروجرد در سال زراعی92-91 اجراء گردید. صفات عملکرد علوفه، ارتفاع بوته، نسبت برگ به ساقه، سرعت رشد مجدد و صفات کیفی درصد قابلیت هضم، درصد پروتئین خام، کربوهیدرات های محلول در آب، درصد فیبر نامحلول در اسید (ADF)، درصد فیبر خام و درصد خاکستر با استفاده از تکنولوژی طیف سنج مادون قرمز نزدیک (NIR) اندازه گیری شد. نتایج نشان داد ارقام چهارمحال، رنوا، شهر کرد و رستی با دامنه 3/17 الی 3/18 تن در هکتار علوفه خشک در مجموع سه چین بیشترین عملکرد علوفه در سال را داشتند. در بین آنها رنوا و شهرکرد بیشترین ارتفاع و نسبت برگ به ساقه را داشتند. در صورتی که رقم چهارمحال از نظر صفات کیفی قابلیت هضم پروتئین خام دارای میانگین بیشتری بود. ضرایب همبستگی ساده بین عملکرد علوفه با ارتفاع بوته و قابلیت هضم مثبت و با نسبت برگ به ساقه و کربوهیدرات های محلول در آب همبستگی منفی و معنی دار بود. ضریب همبستگی بین قابلیت هضم با درصد پروتئین مثبت و معنی دار و هر دو صفت با درصد کربوهیدراتهای محلول در آب، فیبر خام و ADFهمبستگی منفی و معنی دار داشتند. نتایج تجزیه به مؤلفه های اصلی(PCA) نشان داد که 3 مؤلفه اصلی اول در مجموع 72% تغییرات کل را توجیه نمودند. در تجزیه کلاستر به روش Ward، 15 ژنوتیپ شبدر قرمز در 3 کلاستر قرار گرفتند. جمعیت های شهرکرد و رنوا در کلاستر3 دارای عملکرد علوفه بیشتری بودند ولی از لحاظ کیفیت علوفه درحد متوسط بودند. در مقابل جمعیت های کلاستر2 دارای عملکرد متوسط ولی کیفیت بهتری بودند. جمعیت های کلاستر1 از لحاظ صفات کمی و کیفی دارای ارزش کمتری بودند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
358 - مروری بر پژوهشهای انجام‌شده در خصوص خوشه‌بندی سریهای زمانی مالی: رویکرد نگاشت دانش
مرضیه نوراحمدی فاطمه راستی حجت الله صادقیمیزان اطلاعاتی که ما بازیابی و استفاده می‌کنیم، به سرعت افزایش یافته است. داده کاوی فرایند استخراج داده-های مربوط از حجم زیادی از داده‌ها و روش کشف و پیدا کردن الگوی مناسب از حجم زیادی از مجموعه داده‌ها است. خوشه‌بندی یکی از روشهای معمول تجزیهوتحلیل دادههای آماری و ه چکیده کاملمیزان اطلاعاتی که ما بازیابی و استفاده می‌کنیم، به سرعت افزایش یافته است. داده کاوی فرایند استخراج داده-های مربوط از حجم زیادی از داده‌ها و روش کشف و پیدا کردن الگوی مناسب از حجم زیادی از مجموعه داده‌ها است. خوشه‌بندی یکی از روشهای معمول تجزیهوتحلیل دادههای آماری و همچنین یکی از بهترین رویکردهای داده‌کاوی است. این رویکرد به‌عنوان یکی از روشهای یادگیری بدون نظارت، با بهکارگیری الگوریتم‌هایی، دادههای سریهای زمانی را برحسب معیارهای متفاوتی طبقه‌بندی میکند. هدف از پژوهش حاضر بررسی انواع کاربردهای خوشه‌بندی و شبکهسازی در حوزه‌های مختلف مالی ازجمله ریسک، معاملات الگوریتمی، بانکداری و دیگر موضوعات پرکاربرد در این حوزه است. در این پژوهش با استفاده از پکیج bibliometrix به‌مرور کلیه پژوهشهای انجام شده در خصوص خوشه بندی پرداخته میشود. ضمن استخراج انواع معیارها و رویکردهای خوشه‌بندی به بررسی کاربردهای آن پرداخته‌شده است. این پژوهش با مروری جامع بر کلیه پژوهشهای این حوزه میتواند به‌عنوان جعبه‌ابزاری در جهت ارائه انواع روشهای خوشه‌بندی محققان را در ایده پردازی و انتخاب روش مناسب در طبقه‌بندی و تحلیل دادههای مالی یاری دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
359 - بخش بندی فروشگاه های زنجیره ای بر مبنای مزایای مورد انتظار مشتریان (مورد پژوهشی فروشگاه زنجیره‌ای آدان)
سید محمد میرمحمدی متان سادات نژند فرد محمد مهدی ایزدخواهدر سال های اخیر برخی بازاریابان به تدریج از بازاریابی انبوه فاصله گرفته و به سمت بازاریابی هدف دار گرایش پیدا کرده اند. مراحل بازاریابی هدف دار عبارت است از: بخش‌بندی، هدف گذاری و جایگاه یابی. بخش بندی بازار به عنوان اولین مرحله بازاریابی هدف دار، روش های مختلفی دارد. ی چکیده کاملدر سال های اخیر برخی بازاریابان به تدریج از بازاریابی انبوه فاصله گرفته و به سمت بازاریابی هدف دار گرایش پیدا کرده اند. مراحل بازاریابی هدف دار عبارت است از: بخش‌بندی، هدف گذاری و جایگاه یابی. بخش بندی بازار به عنوان اولین مرحله بازاریابی هدف دار، روش های مختلفی دارد. یکی از روش ها، بخش بندی بر مبنای مزایای مورد انتظار می باشد. در این مقاله مشتریان فروشگاه های بزرگ خرده فروشی زنجیره ای شهر تهران بر مبنای مزایای مورد انتظار آنها بخش‌بندی شدند. به این ترتیب که پس از تعیین مزایای مورد انتظار مشتریان با رویکرد دلفی، از طریق تکنیک تحلیل عاملی، شش عامل اصلی مزایای مورد انتظار استخراج شده و سپس بر مبنای این عوامل با استفاده از تکنیک تحلیل خوشه ای، پنج خوشه شناسایی و توصیف شدند. در نهایت، بر مبنای خوشه های شناسایی شده، پیشنهاداتی به تصمیم گیران ارائه گردیده است. از آنجایی که فرایند بخش بندی بازار در سازمان ها و شرکت ها بصورت ذهنی انجام می شود، ارائۀ مدلی که این فرایند ذهنی را به یک فرایند علمی و مدوّن تبدیل کند، به نظر نوآوری این تحقیق می باشد. واژگان کلیدی: بخش‌بندی بازار، بخش بندی بر مبنای مزایای مورد انتظار، تحلیل عاملی، تحلیل خوشهای، فروشگاه‌های زنجیره‌ای. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
360 - نقش شبکهسازی در حل مسائل راهبردی خوشههای کسبوکار طلا و توسعه اقتصاد منطقهای
محسن نظری سید مجتبی موسوی نقابیمسائل راهبردی خوشههای کسبوکار منتج از عملکرد ضعیف اکثر بنگاه های عضو خوشه در برخی از حلقه های زنجیره ارزش است، که منجر به کاهش ارزشافزوده خوشه میگردد. با عنایت به اینکه مسائل راهبردی خوشه مشکل مشترک بسیاری از بنگاههای فعال در خوشه است، بنابراین سرمایهگذاری هدفمند در جهت چکیده کاملمسائل راهبردی خوشههای کسبوکار منتج از عملکرد ضعیف اکثر بنگاه های عضو خوشه در برخی از حلقه های زنجیره ارزش است، که منجر به کاهش ارزشافزوده خوشه میگردد. با عنایت به اینکه مسائل راهبردی خوشه مشکل مشترک بسیاری از بنگاههای فعال در خوشه است، بنابراین سرمایهگذاری هدفمند در جهت حل آنها باعث میشود ارزشافزوده جمعی بنگاهها افزایش یافته که در نتیجه آن زمینه توسعه پایدار اقتصاد منطقهای فراهم میآید. در پژوهش حاضر از الگوی محکزنی مبتنی بر تحلیل زنجیره ارزش رشته صنعت، جهت شناسایی شکافهای عملکردی و مسائل راهبردی خوشه استفاده شده است. بر این اساس، در گام اول، با استفاده از روش تحقیق مطالعه موردی، زنجیره ارزش خوشه طلا مورد تحلیل قرار گرفت. در گامدوم، به منظور شناسایی شکافهای عملکردی خوشه، با استفاده از روش مطالعه تطبیقی، زنجیره ارزش خوشه با زنجیره ارزش رقبا مقایسه گردید. در گام سوم با انجام مصاحبه با خبرگان صنعت و تحلیل عوامل کلیدی موفقیت، دلایل بروز مسائل راهبردی خوشه و راهکارهای حل آنها مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس نتایج پژوهش، مسائل راهبردی خوشه طلا عبارتند از: مهارت پایین نیروی کار، ضعف در فناوری تولید، ضعف در بازارشناسی، ضعف در طراحی زیورآلات، ضعف در برندینگ و بازارهای محدود محلی. حل این معضلاتبه دلیل محدودیتهای مالی، بازاریابی و منابع انسانی بنگاههای عضو خوشه طلا مستلزم شبکهسازی و اقدام جمعی است. همچنین از طریق فعالیتهای شبکهسازی ذینفعان خوشه توانمند می شوند که در نتیجه، اعضای خوشه بدون نیاز به حمایت بیرونی و با اتکا بر توانمندی جمعی خود میتوانند مسائل خوشه را حل نموده و زمینه توسعه درونزا منطقه را فراهم آورند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
361 - گونه‌شناسی تجربی استراتژی‌های ترفیع محصولات موفق دارویی در مرحله رشد
مهدی ابراهیمی علی عسگرحلوائیصنایع دارویی ایران از دیرباز با محدودیتهای گوناگونی در حوزه بازاریابی و تبلیغات خود مواجه بودهاند. بخش عمده این محدودیت‌ها ناشی از قوانین و مقررات دولتی بوده است، و به مرور باعث شده تا اکثر قریب به اتفاق این شرکت‌ها رویکردی منفعلانه و حداقلی در بهرهبرداری از استراتژی چکیده کاملصنایع دارویی ایران از دیرباز با محدودیتهای گوناگونی در حوزه بازاریابی و تبلیغات خود مواجه بودهاند. بخش عمده این محدودیت‌ها ناشی از قوانین و مقررات دولتی بوده است، و به مرور باعث شده تا اکثر قریب به اتفاق این شرکت‌ها رویکردی منفعلانه و حداقلی در بهرهبرداری از استراتژی‌های ترفیع دنبال کنند. امروز اما با ورود چندین شرکت داروسازی جوان و پیشرفته و حمایت‌های بخش خصوصی، تغییرات جدی در رویکردهای گذشته این شرکت‌ها نسبت به استراتژی‌های ترفیع‌شان قابل مشاهده است. در این پژوهش بر تلاش شد تا ضمن ارائه آخرین یافته‌های علمی پیرامون استراتژی‌های ترفیع شرکتهای تولیدکننده داروهای انسانی، گونههای رایج این دسته از استراتژی‌ها را با استفاده از روش تاکسونومی شناسایی شود. برای این مقصود ابتدا از طریق انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته در یک پژوهش کیفی و بهره‌گیری از روش تحلیل محتوا، چهارچوبی جامع برای ابعاد و اجزای استراتژی ترفیع شرکتهای دارویی ایجاد شد و سپس از طریق یک پیمایش کمی و تکمیل پرسشنامه‌های حضوری، استراتژی ترفیع هر یک از 40 شرکت دارویی حاضر در نمونه آماری این پژوهشمشخص گردید در نهایت با انجام خوشه‌بندی فازی، چهار خوشه یا گونه متمایز از استراتژی‌های ترفیع شرکتهای دارویی شناسایی شدند که هرکدام در تعدادی از ویژگیهای کلیدی با سایر گونهها تفاوتهای معنادار داشتند. از جمله کلیدی‌ترین یافته‌های این پژوهش نشان داد که شرکتهای دارویی رویکردهای متفاوتی جهت استفاده از استراتژی‌های ترفیع اتخاذ کرده‌اند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
362 - The use of multivariate statistical methods for the classification of groundwater quality: a case study of aqueducts in the east of Tehran, Iran
Mina Mackialeagha Mohammad Bagher Salarian Azita BehbahaniniaNatural and human factors have always threatened the health of Qanats, valuable water sources for arid and semi-arid regions. The present study decided to qualitatively classify eight selected Qanats of East Tehran, Iran, using two multivariate statistical methods, clus چکیده کاملNatural and human factors have always threatened the health of Qanats, valuable water sources for arid and semi-arid regions. The present study decided to qualitatively classify eight selected Qanats of East Tehran, Iran, using two multivariate statistical methods, cluster analysis (CA) and principal component analysis (PCA) based on parameters includind pH, TDS, EC, Na2+, Ca2+, Mg2+, K+, Cl-, NO3 and SO42- according to standard methods during the summer of 2020. Data were analyzed by CA and PCA methods, the results of which based on the degree of pollution divided the studied stations into three groups, high pollution (anthropogenic origin), moderate pollution (natural and anthropogenic origin) and low pollution (natural origin). The stations close to each other for quality status were placed in the same group. The eigenvalues obtained from PCA based on the evaluated parameters showed that the first and second components explained more than 58% of changes between the stations. Analyzing the coefficients of each parameter (eigenvectors) for the first and second components revealed that the main causes for the difference between the stations were Cl-, Na2+, Mg2+ and SO42-, TDS and NO3. The two-dimensional display of the stations based on the first two main components confirmed the grouping resulting from the cluster analysis and was able to separate the investigated stations from each other like cluster analysis. The findings of this research highlighted the usefulness and efficiency of two multivariate statistical techniques, CA and PCA, to effectively manage Qanat water quality. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
363 - گروهبندی لاین های اینبرد نوترکیب گندم بهاره از لحاظ برخی صفات زراعی
حمزه حمزه علی اصغری سید ابولقاسم محمدی امید سفالیان سلیمان محمدیبهمنظور گروهبندی لاینهای خالص نوترکیب گندم بهاره، آزمایشی در دو سال زراعی 93 و 94 با استفاده از 148 لاین انبرد نوترکیب گندم نان بهاره حاصل از تلاقی رقم Yecora Rojo و ژنوتیپ No. 49 به همراه والدین در دو مکان مهاباد و میاندوآب در قالب طرح آلفا لاتیس با دو تکرار و در دو چکیده کاملبهمنظور گروهبندی لاینهای خالص نوترکیب گندم بهاره، آزمایشی در دو سال زراعی 93 و 94 با استفاده از 148 لاین انبرد نوترکیب گندم نان بهاره حاصل از تلاقی رقم Yecora Rojo و ژنوتیپ No. 49 به همراه والدین در دو مکان مهاباد و میاندوآب در قالب طرح آلفا لاتیس با دو تکرار و در دو شرایط آبیاری کامل و تنش کم‌آبی اجرا شد. در این بررسی صفات وزن ساقه، طول پدانکل، وزن پدانکل، طول سنبله، سنبله در متر مربع، وزن دانه، تعداد دانه، وزن هزار دانه، عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه و شاخص برداشت اندازه‌گیری شدند. بر اساس نتایج تجزیه واریانس مرکب داده‌ها بین دو شرایط رطوبتی از لحاظ کلیه صفات اختلاف معنی‌داری وجود داشت و اثر متقابل ژنوتیپ در شرایط تنها بر صفت عملکرد بیولوژیک معنیدار بود که امکان مقایسه لاین‌ها در متوسط شرایط محیطی فراهم شد. در تجزیه به عامل‌ها از طریق تجزیه به مؤلفه‌های اصلی، چهار عامل وارد مدل شدند که 04/75 درصد از تغییرات داده‌ها را تبیین نمودند. بر اساس نتایج تجزیه خوشهای، ژنوتیپ‌ها به 4 گروه تقسیم شدند که گروه اول که در بر گیرنده ژنوتیپ های شماره 7، 15، 17، 21، 27، 30، 34، 36، 37، 40، 56، 58، 59، 60، 62، 66، 67، 69، 76، 81، 89، 90، 91، 97، 99، 109، 117، 118، 121، 125، 136 و والد No. 49 بودند که بالاترین عملکرد دانه و اجزای عملکرد را به خود اختصاص داد. این ژنوتیپ‌ها به‌عنوان ژنوتیپ های مناسب جهت برنامه‌های به نژادی جهت ایجاد ارقام پرمحصول شناسایی شدند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
364 - بررسی تحمل به شوری لاین های پیشرفته گندم در مرحله جوانه زنی و رشد گیاهچه ای
محمدرضا صالحی اشکبوس امینی اسلام مجیدی هروانشوری یکی ازمهمترین چالشهابرای کشاورزی درجهان محسوب میشود. بمنظور ارزیابی تأثیرسطوح مختلف شوری برجوانه زنی و رشد اولیه در گندم، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی در سه تکرار به اجرا در آمد. فاکتورهای مورد بررسی شامل 20 ژنوتیپ گندم (17 لاین پیشرفته جدید ب چکیده کاملشوری یکی ازمهمترین چالشهابرای کشاورزی درجهان محسوب میشود. بمنظور ارزیابی تأثیرسطوح مختلف شوری برجوانه زنی و رشد اولیه در گندم، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی در سه تکرار به اجرا در آمد. فاکتورهای مورد بررسی شامل 20 ژنوتیپ گندم (17 لاین پیشرفته جدید با ارقام شاهدنارین، افق و ارگ) و سطوح شوری حاصل از کلریدسدیم (صفر،8، 12 و 16دسیزیمنس برمتر) بودند. صفات درصدوسرعت جوانه زنی،شاخص بنیه بذر، یکنواختی جوانه زنی بذر، طول ووزن ساقه چه،طول و وزن ریشه چه، نسبت طول و وزن ساقه چه به طول و وزن ریشه چه و شاخص تحمل به شوری (TI)موردبررسی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس نشان دادکه اثرات ژنوتیپ، شوری واثرمتقابل ژنوتیپ درشوری برکلیه صفات و شاخصها معنیدار بودند.با افزایش شوری، یکنواختی جوانه زنی،شاخص بنیه بذر،درصد وسرعت جوانه زنی،طول ووزن ساقه چه وطول وزن ریشه چه به طور معنیاری کاهش ولی نسبت طول و وزن ساقهچه به طول ووزن ریشهچه افزایش یافت.بیشترین و کمترین مقدارشاخص تحمل به شوری بترتیب مربوط به ژنوتیپهای شماره 10 (TI=83.13%) و 8 (TI=54.82%) بود. براساس نتایج تجزیه کلاستردرسه گروه متحمل، نیمه متحمل وحساس طبقه بندی شدند.ژنوتیپهای شماره 5،14،20 و10 با داشتن TIبالا،درصدو سرعت جوانه زنی یشتر و برتری به شاهدها بعنوان ژنوتیپهای متحمل و ژنوتیپهای 8،17 و11 با داشتن کمترین مقادیر TI بعنوان زنوتیپهای حساس شناسایی شدند، از لاینهای برتر میتوان دربرنامههای اصلاحی در راستای تولید ارقام متحمل استفاده نمود.شاخص تحمل به شوری باشاخص بنیه بذر،سرعت جوانه زنی،طول ووزن ساقهچه و نسبت طول ساقهچه به ریشهچه همبستگی مثبت و معنی دار داشت. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
365 - ارزیابی برخی ارقام و اکوتیپ های یونجه (.Medicago sativa L) از نظر صفات زراعی، مورفولوﮋیکی وکیفی
َشهره آقا محمد حسین تجریشی خداداد مصطفوی ویدا قطبیبه منظور ارزیابی و مقایسه عملکرد کمی و کیفی ارقام و اکوتیپ‌های یونجه ایرانی و خارجی 12 رقم و اکوتیپ یونجه در آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در مزرعه پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج به مدت دو سال (1395-1396) ارزیابی شدند. نتایج حاصل نشان داد که چکیده کاملبه منظور ارزیابی و مقایسه عملکرد کمی و کیفی ارقام و اکوتیپ‌های یونجه ایرانی و خارجی 12 رقم و اکوتیپ یونجه در آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در مزرعه پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج به مدت دو سال (1395-1396) ارزیابی شدند. نتایج حاصل نشان داد که تفاوت معنی‌داری برای عملکرد علوفه، صفات زراعی شامل ارتفاع بوته، سرعت رشد مجدد و تعداد ساقه در هر گیاه و همچنین کیفیت علوفه شامل درصد پروتئین خام، میزان خاکستر، درصد فیبر خام، الیاف نامحلول در شوینده اسیدی (ADF)، الیاف نامحلول در شوینده خنثی (NDF) و کربوهیدراتهای محلول مشاهده شد. اثر متقابل سال × اکوتیپ برای صفات عملکرد تر و ماده خشک کل و همچنین ارتفاع بوته معنیدار بود. از بین اکوتیپ‌های بررسی شده، اکوتیپ‌های مهاجران، ملک‌کندی و قهاوند بیشترین عملکرد علوفه تر و خشک را داشتند. نتایج همبستگی ساده بیانگر آن بود که بیشترین همبستگی مثبت و معنیدار بین عملکرد علوفه تر و خشک (98/0) وجود داشت. تجزیه به مولفههای اصلی نشان داد که 74 درصد از تغییرات کل، توسط دو مولفه اول توجیه شدند. نتایج تجزیه خوشهای ژنوتیپهای مورد مطالعه را در سه گروه قرار داد. در گروه اول اکوتیپ‌های قهاوند، مهاجران و ملک‌کندی قرارگرفتند که از نظر عملکرد علوفه در حد مطلوبی بودند، در گروه دوم چالشتر، لجند و سکوئل از نظرکیفیت علوفه در حد مطلوبی بودند. در گروه سوم بقیه ارقام با عملکرد و کیفیت علوفه در حد متوسط قرار گرفتند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
366 - ارزیابی ارقام مختلف چغندرقند در شرایط اگرو اکولوژیکی منطقه میاندوآب با استفاده از روشهای چند متغیره آماری در تنش خشکی
شهاب حیدری مهدی پناهی کیوان فتوحیبه منظور ارزیابی16 رقم چغندر قند در شرایط اگرو اکولوژیکی منطقه میاندوآب با استفاده از روش های چند متغیره آماری در شرایط کم آبی، آزمایشی در دو شرایط معمول و تنش خشکی بر اساس ظرفیت مزرعه، هر کدام در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع ط چکیده کاملبه منظور ارزیابی16 رقم چغندر قند در شرایط اگرو اکولوژیکی منطقه میاندوآب با استفاده از روش های چند متغیره آماری در شرایط کم آبی، آزمایشی در دو شرایط معمول و تنش خشکی بر اساس ظرفیت مزرعه، هر کدام در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی میاندوآب اجرا شد. نتایج تجزیه واریانس مرکب داده ها نشان داد اثر محیط بر صفات عملکرد ریشه، درصد قند نا خالص، میزان سدیم ریشه، درصد قند خالص، عملکرد قند نا خالص، آلکالیته، درصد استحصال و قند ملاس از لحاظ آماری معنی دار بود. در این مطالعه صفات عملکرد قند خالص تحت شرایط معمول رطوبتی و تنش خشکـی با صفات عملکـرد ریشـه، مقـدار پتاسیـم ریشـه، عملکـرد قنـد نا خالص و درصد استحصال همبستگی مثبت و معنی دار نشان داد. بر اساس نتایج تجزیه کلاستر در شرایط معمول برش دندروگرام در فاصله 10، چهار کلاستر ایجاد شد ژنوتیپ های کلاستر دو از عملکرد ریشه، عملکرد قند نا خالص، درصد استحصال و عملکرد قند خالص بالا تر از میانگین کل و کل کلاستر ها و از میزان سدیم، پتاسیم، ازت مضره و قند ملاس کم تر از میانگیـن کل برخوردار بود. در شرایط تنش خشکی برش کلاستر در فاصله 10، ژنوتیپ ها را در چهار گروه دسته بندی کرد که گروه سه از نظر صفات عملکرد ریشه، درصد قند نا خالص، ازت مضره، درصد قند خالص، عملکرد قند نا خالص، درصد استحصال و عملکرد قند خالص از مقادیر بیش تر از میانگین و از نظر صفات مقدار سدیم، آلکالیته و مقدار قند ملاس کم تر از میانگین برخوردار بود. بر اساس نتایج تجزیه به عامل ها در شرایط معمول و تنش خشکی دو عامل شناسایی شدند که به ترتیب 77/87 و 94/85 درصد از کل واریانس داده ها را در دو شرایط تبیین نمود. بر اساس نتایج تجزیه کلاستر ژنوتیپ ها در شرایط معمول در چهار کلاستر در شرایط تنش خشکی در سه کلاستر قرار گرفتند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
367 - Optimal Feature Selection for Data Classification and Clustering: Techniques and Guidelines
Farhad Rad Ali Asghar Nadri Hamid ParvinIn this paper, principles and existing feature selection methods for classifying and clustering data be introduced. To that end, categorizing frameworks for finding selected subsets, namely, search-based and non-search based procedures as well as evaluation criteria and چکیده کاملIn this paper, principles and existing feature selection methods for classifying and clustering data be introduced. To that end, categorizing frameworks for finding selected subsets, namely, search-based and non-search based procedures as well as evaluation criteria and data mining tasks are discussed. In the following, a platform is developed as an intermediate step toward developing an intelligent feature selection system, involving crucial, decisive and effective factors in feature selection process. The procedure increases accuracy in classification and goodness of clusters. Finally, some of the problems and challenges facing the current and future feature selection processing are also discussed. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
368 - The Application of Combined Fuzzy Clustering Model and Neural Networks to Measure Valuably of Bank Customers
Raheleh Nasiri Sharifi Maryam RastgarpourCurrently, acquisition of resources in banks is subject to attraction of the resources of banking customers. Meanwhile, the Bank’s valuable customers are one of the best resources to make profit for banks. Several different models are introduced for evaluation of چکیده کاملCurrently, acquisition of resources in banks is subject to attraction of the resources of banking customers. Meanwhile, the Bank’s valuable customers are one of the best resources to make profit for banks. Several different models are introduced for evaluation of profitability of the customers; but most of them are classical models and they are unable to evaluate the customers in complete and optimized manner. In this way, the conditions are ready to enter artificial intelligence to this scope. In this study, we tried to design an intellectual system for identification of valuable customers of Bank. Such a model is capable of reasoning and explaining the expert system together with adaptation and learning capability of neural network at the same time. Expertise is added to it through data mining. As a result, evaluating the proposed model is done through transaction data of the customer, and accuracy of 95.46 percent is gained. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
369 - بررسی اثر صفات زراعی و شاخص های مقاومت به خشکی در تعیین لاین های حساس و متحمل آفتابگردان
بابک مقصودی دماوندی شهرام لک مهدی غفاری مجتبی علوی فاضل طیب ساکی نژادبه منظور تعیین لاینهای حساس و متحمل آفتابگردان به تنش خشکی آزمایشی به صورت بلوکهایکامل تصادفی با سه تکرار در مؤسسه تحقیقات دانههای روغنی کرج انجام شد. در این بررسی تعداد 12لاین مختلف آفتابگردان از نظر خصوصیات مرتبط با تحمل خشکی غربال شده و دو لاین حساس و متحملبه خشکی شن چکیده کاملبه منظور تعیین لاینهای حساس و متحمل آفتابگردان به تنش خشکی آزمایشی به صورت بلوکهایکامل تصادفی با سه تکرار در مؤسسه تحقیقات دانههای روغنی کرج انجام شد. در این بررسی تعداد 12لاین مختلف آفتابگردان از نظر خصوصیات مرتبط با تحمل خشکی غربال شده و دو لاین حساس و متحملبه خشکی شناسایی شدند. برای این منظور ابتدا لاینهای اینبرد آفتابگردان در دو آزمایش جداگانه درشرایط آبیاری معمول و تنش خشکی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 3تکرار کشت گردید. تنشخشکی از طریق قطع آبیاری در مرحله 2تا 8برگی انجام شد. صفات مورد بررسی شامل: ارتفاع گیاه، قطرطبق، قطر ساقه، میزان رطوبت نسبی، شاخص سطح برگ و عملکرد دانه بودند. نتایج تحقیق نشان دادصفات مذکور بجز قطر ساقه در شرایط تنش دارای اختلاف معنی دار بودند. پس از بررسی عاملهای موردآزمایش و تجزیه و تحلیل داده ها، نتایج به دست آمده از طریق بررسی درصد تغییر صفات مورد مطالعه،محاسبه شاخصهای تنش )شاخصهای تحمل به خشکی، حساسیت به خشکی( و رسم دندروگرام حاصل ازتجزیه خوشه ای ارقام مشخص گردید. بر این اساس در شرایط اعمال تنش کم آبی، از نظر عملکرد دانه،RGK26و RGK41بیشترین و کمترین عملکرد دانه در بوته را تولید نمودند. با مقایسه صفات میتوان ازبین 12لاین مورد مطالعه، BGK221را به عنوان لاین حساس و RGK46را به عنوان لاین متحمل معرفینمود. همچنین همبستگی بین صفات نیز نشان داد، شاخص تحمل به خشکی ) (STIتقریبا با تمامی صفاتدارای همبستگی مثبت بود. در ضمن عملکرد دانه با تمامی صفات بجز ارتفاع بوته دارای همبستگی مثبتبود پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
370 - چگونگی و آسیب شناسی اوقات فراغت نوجوانان 12 تا 17 ساله استان لرستان
حسین مهردادچکیده در پژوهش حاضر به بررسی آسیب شناسی اوقات فراغت نوجوانان 12 تا 17 ساله استان لرستان پرداخته شده است. به این منظور و با هدف شناخت و تقلیل این آسیب‌ها از بین 360 هزار نفر (170 هزار نفر دختر و 190 هزار نفر پسر) با استفاده از جدول تاکمن 620 نفر دختر و پسر و 150 نفر کار چکیده کاملچکیده در پژوهش حاضر به بررسی آسیب شناسی اوقات فراغت نوجوانان 12 تا 17 ساله استان لرستان پرداخته شده است. به این منظور و با هدف شناخت و تقلیل این آسیب‌ها از بین 360 هزار نفر (170 هزار نفر دختر و 190 هزار نفر پسر) با استفاده از جدول تاکمن 620 نفر دختر و پسر و 150 نفر کارشناس و مدیر دستگاه‌های اجرایی مرتبط با موضوع گذران اوقات فراغت به صورت خوشهای چند مرحله‌ای انتخاب و به وسیله دو پرسش نامه محقق ساخته با روایی و اعتبار معتبر (نظر صاحب‌نظران و آلفای کرانباخ 99/0 پرسشنامه نوجوانان و 85% پرسش نامه کارشناسان) مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج تحلیل عاملی نشان میدهد که نوجوانان 12 تا 17 ساله اوقات فراغت خود را به فعالیت های فرهنگی، تفریح، مطالعه آزاد، فعالیت های مذهبی، مهارتی، وقت گذرانی (مطلوب و نامطلوب) و ورزش می‌گذرانند. و عمده ترین آسیب های اوقات فراغت این نوجوانان: عامل ساختاری سازمانی، عوامل فرهنگی، عدم مشارکت مردمی، شرایط نامطلوب اقتصادی، عدم اطلاع رسانی درست، نبود انگیزه و غیره میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
371 - کاربرد تحلیل خوشهای به منظور داده‌کاوی در پژوهشهای روان‌شناسی
زهرا نقش اعظم مقدمزمینه: داده‌کاوی فرایند مرتب‌سازی و طبقه‌بندی دادههای حجیم است. هدف این مقاله معرفی تحلیل خوشهای به عنوان یکی از تکنیکهای داده‌کاوی و ارایه نمونه‌ای از کاربرد آن در خوشه‌بندی افراد تعلل‌ورز است. روش: بدین منظور ضمن معرفی تحلیل خوشهای و انواع رویکردهای آن، نحوه انتخا چکیده کاملزمینه: داده‌کاوی فرایند مرتب‌سازی و طبقه‌بندی دادههای حجیم است. هدف این مقاله معرفی تحلیل خوشهای به عنوان یکی از تکنیکهای داده‌کاوی و ارایه نمونه‌ای از کاربرد آن در خوشه‌بندی افراد تعلل‌ورز است. روش: بدین منظور ضمن معرفی تحلیل خوشهای و انواع رویکردهای آن، نحوه انتخاب هر یک و گامهای اجرای آن در یک نمونه معرف ارایه میشود این نمونه متشکل از 200 دانشجوی دانشگاه تهران (100 پسر و 100 دختر) که در تعلل‌ورزی بر اساس مقیاس سولومون و روثبلوم (1984) نمرات بالایی به دست آورده بودند انتخاب و به مقیاس‌های پرسشنامه خودتنظیمی گرین و میلر (2004)، خودکارآمدی میدلتن و میگلی (1997)، مقیاس باورهای ناکامی هرینگتون (2005) و باورهای غیرمنطقی کوپمنز و همکاران (1994) پاسخ دادند. یافته‌ها: نتایج این پژوهش بیانگر وجود خوشههای مختلف از تعلل‌ورزان است که با شناسایی گروههای تعلل‌ورزان و ویژگیهای هر یک از گروه‌ها میتوان راهکارهای موثرتری برای کاهش تعلل‌ورزی هر گروه ارایه کرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
372 - برازش مدل جایگزین اختلالات شخصیت DSM-5 در پیش بینی نشانه های اختلالات شخصیت خوشه ب در جمعیت غیربالینی
لطیفه سادات مردانی رضا عبدی غلام رضا چلبیانلواختلالات شخصیت دامنه گسترده‌ای داشته و تاثیرات فراگیری در زندگی فردی و ارتباطات بین فردی دارند. شناخت عوامل زمینه ساز اختلالات شخصیت، باعث فهم دقیق تر و شناخت عوامل پیشگیرانه و در نهایت یاری رسان در زمینه درمان آن ها میشود. هدف پژوهش حاضر برازش مدل جایگزین اختلالات شخص چکیده کاملاختلالات شخصیت دامنه گسترده‌ای داشته و تاثیرات فراگیری در زندگی فردی و ارتباطات بین فردی دارند. شناخت عوامل زمینه ساز اختلالات شخصیت، باعث فهم دقیق تر و شناخت عوامل پیشگیرانه و در نهایت یاری رسان در زمینه درمان آن ها میشود. هدف پژوهش حاضر برازش مدل جایگزین اختلالات شخصیت DSM-5 در پیش بینی نشانه های اختلالات شخصیت خوشه B در جمعیت غیربالینی بود. برای این منظور، طی یک مطالعه توصیفی مقطعی،520 دانشجوی از دانشگاه های آذربایجان شرقی با روش نمونه گیری در دسترس انتخاب و از نظر اختلالات شخصیت مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج مدل یابی معادلات ساختاری حاکی از ارتباط مثبت و معنادار ابعاد نابهنجار شخصیت و اختلالات شخصیت خوشه ب بود. نتایج ضرایب همبستگی نشان داد، بین ابعاد نابهنجار شخصیت (عاطفه منفی، گسلش، مخالفت ورزی، مهارگسیختگی و روان پریشی) با اختلالات شخصیت خوشه ب، (اختلال شخصیت ضداجتماعی، اختلال شخصیت مرزی، اختلال شخصیت نمایشی، اختلال شخصیت خودشیفته) رابطه معناداری وجود دارد (05/0 > P). نتیجه معادلات ساختاری نیز گویای این مساله بود که ابعاد نابهنجار شخصیت هم از لحاظ مولفه ها و هم به صورت کلی توانستند اختلالات شخصیت خوشه ب را پیش بینی کنند. در مجموع نتایج این مطالعه نشان داد که رابطه همبستگی معناداری بین اختلال شخصیت خوشه B و ابعاد نابهنجار شخصیت وجود دارد و قدرت این رابطه می تواند ابعاد نابهنجار شخصیت را پیش بینی می کند. پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
پیوندهای سایت
مراکز مرتبط
پشتیبانی
صفحات رسمی
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400