-
حرية الوصول المقاله
1 - طراحی مدل ریاضی برنامه ریزی تولید و تحویل در سیستم های زنجیره تامین
میربهادر قلی آریانژاد محمود مدیریدر دهه 1980 میلادی شاهد استقرار تعدادی از، راهبردهای جدید تولید، نظیر تولید بهنگام ، تولید ناب، سیستم های کانبان ومدیریت کیفیت جامع بودیم. این راهبردهای جدید تولید توسط تعدادی از شرکت ها برای بهبود سیستم مدیریت، افزایش تولید وبهبود کیفیت فرآیند و همچنین کاهش ضایعات تولی أکثردر دهه 1980 میلادی شاهد استقرار تعدادی از، راهبردهای جدید تولید، نظیر تولید بهنگام ، تولید ناب، سیستم های کانبان ومدیریت کیفیت جامع بودیم. این راهبردهای جدید تولید توسط تعدادی از شرکت ها برای بهبود سیستم مدیریت، افزایش تولید وبهبود کیفیت فرآیند و همچنین کاهش ضایعات تولید و هزینه های موجودی، به منظور بهتر کردن رقابت در بازارهای گوناگون مورداستفاده قرار گرفت ه اند. اخیراً با وجود ی که این راهبردها بیشتر برروی بهبود مدیریت زنجیره تأمین برای دست یابی به آرمان های آنهامتمرکز شده است، از این رو تعدادی از راهبردهای توسعه یافته مدیریت زنجیره تأمین را می توان به کمک یک رایانه تجزیه و تحلیلنمود. ابزارهای پشتیبانی کننده تصمیم به کمک رای انه، نقش بسیار مهمی را در همکاری و اداره کردن بازارهای پشتیبان کنندهتصمیم گیرندگان از یک مجموعه با چندین جزء مرکب زنجیره تأمین، ارائه می کنند. این مقاله یک ابزار پشتیبانی کننده تصمیم گیریبه کمک رایانه را با یک مدل بهینه سازی خطی عدد صحیح، از یک شبکه تعمی م یافته ، با چند محصول ، چند مرحله ای، چند دورهزمانی، با ظرفیت، با تقاضای قطعی، سیستم زنجیره تأمین را توسعه داده است. مدل مطرح شده یک سسیستم کنترل کانبان را برایطراحی و اختصاص تولید و تحویل در سر تا سر زنجیره تأمین مورد استفاده قرار داده است. هدف اولیه مدل ، حداقل کردن هزینهتزریق کردن کانبان، هزینه موجودی کالای ساخته شده و هزینه موجودی کار در جریان ساخت ، در سیستم است . مسائل عملیسیستم های زنجیره تأمین با بهینه سازی اختصاص تولید و تحویل ارتباط داده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - بازبینی یک مدل ریاضی برای حل مساله‌ی برنامهریزی خطی تماماً فازی با اعداد فازی ذوزنقه‌ای
علی ابراهیم نژاددر این مقاله، مساله‌ی برنامهریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی میشود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقه‌ای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده می‌شوند. رویکرد جاری ابتدا مساله‌ی برنامهریزی خطی تماماً فازی را به یک أکثردر این مقاله، مساله‌ی برنامهریزی خطی تماماً فازی (FFLP) با قیود مساوی و نامساوی بررسی میشود که در آن تمام پارامترها و متغیرهای تصمیم گیری مساله با اعداد فازی ذوزنقه‌ای ذوزنقه ای نامنفی نمایش داده می‌شوند. رویکرد جاری ابتدا مساله‌ی برنامهریزی خطی تماماً فازی را به یک مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه با قیود قطعی تبدیل می کند، سپس از روش مقایسه الفبایی برای حل مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه استفاده میکند. با این وجود، این رویکرد برای یافتن جواب بهینهی فازی مساله‌ی FFLP با قیود نامساوی فازی نمی‌تواند استفاده شود. هدف این مطالعه، شناسایی و اصلاح برخی اشتباهات در تعاریف، عملیات نمادگذاری و روش مقایسه فازی رویکرد جاری برای حل مساله‌ی FFLP با قیود نامساوی فازی است. بدین‌ترتیب، یک رویکرد اصلاح شده برای حل مساله‌ی FFLP با قیود نامساوی فازی پیشنهاد میشود. سرانجام، چندین مثال عددی برای مصور نمودن روش پیشنهادی ارایه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - یک روش جدید برای حل مسئله برنامهریزی خطی دو ترازه تماما بازهای با قیود تساوی
سیده فرخنده طیب نسب فرهاد حمیدی مهدی الله دادیاکثر تحقیقات بر روی مسائل برنامهریزی خطی دو ترازه در شکل قطعی آن متمرکز شده است که ضرایب و متغیرهای تصمیمگیری در توابع هدف و قیود، قطعی فرض شده‌اند. در واقع بدلیل وجود اطلاعات نادقیق و مبهم، شناخت دقیق مقادیر ضرایب برای ساختن مدل دو ترازه مشکل است. نظریه مجموعه أکثراکثر تحقیقات بر روی مسائل برنامهریزی خطی دو ترازه در شکل قطعی آن متمرکز شده است که ضرایب و متغیرهای تصمیمگیری در توابع هدف و قیود، قطعی فرض شده‌اند. در واقع بدلیل وجود اطلاعات نادقیق و مبهم، شناخت دقیق مقادیر ضرایب برای ساختن مدل دو ترازه مشکل است. نظریه مجموعه‌های بازهای برای توصیف و حل عدم‌قطعیت و عدم‌دقت در این مسائل تصمیمگیری مناسب است. به همین دلیل مسئله برنامهریزی دو ترازه بازهای که در آن ضرایب در هر دو تابع هدف و محدودیتها بازهای می‌باشند یک موضوع جذاب میباشد.در این مقاله، یک نوع از مسئله برنامهریزی خطی دو ترازه تماما بازهای را که در آن تمام ضرایب در هر دو تابع هدف و محدودیتها بازهای می‌باشند، در نظر می‌گیریم. هدف از این مقاله ارائه روش جدیدی برای حل مسئله برنامهریزی خطی دو ترازه تماما بازهای با قیود تساوی میباشد. با ارائه مثال عددی، پیاده‌سازی این روش بیان شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - تخصیص بهینه منابع با بکارگیری جوابهای ایده آل
سعید قبادی سعید جهانگیریاین مقاله یک روش جدید بر اساس بردار ورودی ایده آل برای تخمین ورودی ها تحت حفظ اندازه کارایی از یک واحد تصمیم گیرنده وقتی که برخی یا همه خروجی های آن افزایش یافته است، پیشنهاد می دهد. بعبارت دیگر، این مقاله سوال زیر را مطالعه کرده است: تحت حفظ کارایی، به چه میزانی می بای أکثراین مقاله یک روش جدید بر اساس بردار ورودی ایده آل برای تخمین ورودی ها تحت حفظ اندازه کارایی از یک واحد تصمیم گیرنده وقتی که برخی یا همه خروجی های آن افزایش یافته است، پیشنهاد می دهد. بعبارت دیگر، این مقاله سوال زیر را مطالعه کرده است: تحت حفظ کارایی، به چه میزانی می بایستی ورودی های یک واحد تصمیم گیرنده افزایش یابد در شرایطی که برخی یا همه خروجی های آن افزایش داده شده باشد؟ در روش ارایه شده در این مقاله، برخلاف روش های پیشنهاد شده دیگر، سوال فوق فقط بر پایه مسایل برنامه ریزی خطی تک هدفی پاسخ داده شده است. مساله تخمین ورودی ها بر پایه مدل غیر شعاعی راسل پیشرفته مورد بررسی قرار گرفته است. شرایط لازم و کافی برای تخمین ورودی ها بر پایه برنامه ریزی خطی پیشنهاد گردیده است. بعلاوه، اگر کمبودی در هر یک از مولفه های خروجی واحد تصمیم گیرنده وجود داشته باشد شناسایی می شود. یک مثال با داده های واقعی برای توضیح از روش پیشنهادی ارایه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - تخمین جواب مدل برنامهریزی غیرخطی روش بهترین-بدترین با استفاده از حل مدل‌های برنامهریزی خطی مختلط
محمدرضا دهقانی مهدی عباسیروش بهترین - بدترین یکی از روشهای جدید در مسائل تصمیمگیری چند شاخصه میباشد. روش مزبور با تشکیل و حل یک مدل برنامهریزی غیرخطی، جواب بهینه مسأله را تعیین میکند. با توجه به مشکلات حل مدل برنامهریزی غیرخطی مربوطه، تلاش‌هایی جهت ارائه مدل‌های برنامهریزی خطی یا مدل‌های أکثرروش بهترین - بدترین یکی از روشهای جدید در مسائل تصمیمگیری چند شاخصه میباشد. روش مزبور با تشکیل و حل یک مدل برنامهریزی غیرخطی، جواب بهینه مسأله را تعیین میکند. با توجه به مشکلات حل مدل برنامهریزی غیرخطی مربوطه، تلاش‌هایی جهت ارائه مدل‌های برنامهریزی خطی یا مدل‌های برنامهریزی خطی مختلط معادل صورت پذیرفته است. اما بر هر یک از مدل‌های ارائه شده، ایراداتی وارد است. در این مقاله با رفع ایرادات مزبور، الگوریتمی جهت تخمین جواب مدل برنامهریزی غیرخطی روش مزبور با میزان خطای قابل قبول با استفاده از مدلسازی و حل مسائل برنامهریزی خطی مختلط پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا مدل برنامهریزی غیرخطی معادل مدل اصلی تشکیل میشود. سپس با تقریب تکه‌ای خطی جملات غیرخطی مدل توسط روش SOS2، اولین مدل برنامهریزی خطی مختلط متناظر تشکیل و حل میشود. اگر خطای جواب حاصله قابل قبول نباشد، بهبود تقریب تکه‌ای خطی جملات غیرخطی و همچنین تشکیل و حل مدل‌های جدید برنامهریزی خطی مختلط تا حصول جواب با میزان خطای قابل قبول ادامه می‌یابد. به منظور بررسی اعتبار الگوریتم، روشی جهت تولید نمونه‌های پوشش دهنده حالت‌های مختلف یک مسأله پیشنهاد شد. سپس با استفاده از روش مزبور، تعداد 128 نمونه‌ی سه و پنج شاخصه تولید شد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی الگوریتم پیشنهادی برای حل نمونه‌های تولید شده، عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد. در این خصوص با حل حداکثر سه مدل برنامهریزی خطی مختلط جهت حل نمونه‌ها، تخمین جواب با حداکثر 1% خطا به دست می‌آید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - یک مدل رتبه بندی جدید برای مسائل تصمیم گیری گروهی چند شاخصه با داده های فازی شهودی
زینب اسلامی نسب علی حمزه ایدر جهان امروز پیچیدگی ذاتی بسیاری از محیط های تصمیم گیری، ضرورت استفاده از روش های تصمیم گیری را بیش از پیش مشخص می کند. از طرفی سازمان های مدرن امروزی چنان وسیع و پیچیده شده اند که یک نفر از عهده مدیریت آنها بر نمی آید. لذا موضوع تصمیم گیری گروهی چند شاخصه به عنوان یک أکثردر جهان امروز پیچیدگی ذاتی بسیاری از محیط های تصمیم گیری، ضرورت استفاده از روش های تصمیم گیری را بیش از پیش مشخص می کند. از طرفی سازمان های مدرن امروزی چنان وسیع و پیچیده شده اند که یک نفر از عهده مدیریت آنها بر نمی آید. لذا موضوع تصمیم گیری گروهی چند شاخصه به عنوان یک مسأله سازمانی مورد بررسی قرار می گیرد. در مدل های تصمیم گیری گروهی چند شاخصه با توجه به اینکه ماتریس تصمیم دارای شاخص های مختلفی می باشد، دانستن ضریب اهمیت یا وزن هر یک از شاخص ها در تصمیم گیری ضروری است. به طوریکه وزن هر شاخص اهمیت نسبی آن را نسبت به شاخص های دیگر بیان می کند و انتخاب آگاهانه و صحیح وزن ها کمک بزرگی در جهت رسیدن به هدف مورد نظر است. هدف از ارائه این مقاله، معرفی یک مدل برنامه ریزی خطی جهت تعیین وزن هر یک از شاخص ها در مسائل تصمیم گیری گروهی چند شاخصه با داده های فازی شهودی می باشد. لذا از خطای احتمالی تصمیم گیرندگان در تعیین وزن شاخص ها جلوگیری به عمل می آید در نهایت با استفاده از وزن های بدست آمده، یک روش جدید جهت رتبه بندی گزینه ها بر اساس روش تسلط تقریبی (الکتره3) معرفی شده است و یک مثال کاربردی عددی برای نشان دادن جزئیات روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - جواب تقریبی مسائل mp-MILP با استفاده از آزادسازی مک کورمیک قطعه ای تظریف شده
مریم محمودی عقیله حیدری علی کریم پورنظریه برنامهریزی چندپارامتریک ابزار ارزشمندی برای تصمیمگیری تحت عدم قطعیت میباشد و حیطه فعالی از تحقیقات را به خود اختصاص داده است. اگرچه بهینهسازی چندپارامتریک با عدم قطعیت در ضرایب تابع هدف و مقادیر سمت راست محدودیتها بسیار مورد توجه واقع شده و روشهای گوناگونی ب أکثرنظریه برنامهریزی چندپارامتریک ابزار ارزشمندی برای تصمیمگیری تحت عدم قطعیت میباشد و حیطه فعالی از تحقیقات را به خود اختصاص داده است. اگرچه بهینهسازی چندپارامتریک با عدم قطعیت در ضرایب تابع هدف و مقادیر سمت راست محدودیتها بسیار مورد توجه واقع شده و روشهای گوناگونی برای حل آنها تاکنون ارائه شده است، عدم قطعیت در ماتریس ضرایب (به عبارتی سمت چپ) کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این کار یک روش جدید برای حل مسائل چندپارمتریک عدد صحیح مختلط (mp-MILP) با عدم قطعیت در محدودیتها ارائه شده است. این روش شامل دو مرحله است که در مرحله اول با استفاده از آزادسازی مک‌کورمیک تظریف شده کران‌های جملات دوخطی بهبود می‌یابد و در مرحله دوم برپایه این کران‌های بهبود یافته و تخمین جملات دوخطی، مدل تقریبی از mp-MILP بدست آمده است. در انتها کارایی روش تقریبی ارائه شده توسط دو مثال مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این کار در افزارهای متفاوت تقریب مساله انجام شده و میزان محاسبات لازم برای حل آنها مقایسه گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - یک رویکرد جدید به حل برنامهریزی خطی تماماً فازی با اعداد ذوزنقه‌ای با استفاده از توابع تبدیل
سید هادی ناصریدر این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپان أکثردر این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم­گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده­ها معرفی می­کنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه­سازی نامقید حاصل می­شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می­شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می­باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می­باشد. شبیه سازی نشان می­دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده­ها می­باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - مساله برنامهریزی خطی دوسطحی برای محاسبه نقطه ضدایده‌آل
جواد وکیلی حلیمه دهقانیمحاسبه مقادیر دقیق معیار ایده‌آل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامهریزی خطی چند‌معیاره (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می‌شوند. هرچند تعیین نقطه ایده‌آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینهسازی یک أکثرمحاسبه مقادیر دقیق معیار ایده‌آل و ضدایده‌آل موضوع مهمی در مسائل برنامهریزی خطی چند‌معیاره (MOLP)است. در واقع این مقادیر به‌عنوان کران‌های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می‌شوند. هرچند تعیین نقطه ایده‌آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینهسازی یک تابع محدب (تابع خطی) روی یک مجموعه محدب است که یک مساله بهینهسازی محدب است، اما محاسبه نقطه ضدایده‌آل در MOLP با یک مساله بهینهسازی نامحدب معادل میباشد که حل آن در حالت کلی کار خیلی سختی است. در این مقاله یک مساله برنامهریزی خطی دوسطحی برای به‌دست آوردن نقطه ضدایده‌آل در مسائلMOLP ارائه میشود که در حالت کلی می‌تواند برای بهینهسازی یک تابع خطی روی مجموعه نقاط نامغلوب نیز به‌کار رود. در نهایت، به‌عنوان یک روش حل مسائل برنامهریزی خطی دوسطحی، یک مساله برنامهریزی خطی مختلط- صحیح ارائه میشود که مقادیر دقیق ضدایده‌آل را در یک مرحله به‌دست می‌آورد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - محاسبه بردار قیمت خروجی با به کارگیری برنامهریزی خطی معکوس: روشی جدید درDEA با ساختاردو مرحلهای
سرور صدری محسن رستمی مال خلیفهدر جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه­ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی­ها و قابلیت­های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می­کنند. تحلیل پوششی داده­ها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا ب أکثردر جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه­ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی­ها و قابلیت­های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می­کنند. تحلیل پوششی داده­ها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا بتواند با بررسی هزینه­ها، قیمت­ها و درآمدها به بررسی عملکرد واحدهای اقتصادی بپردازد. تحلیل پوششی داده­ها یک تکنیک برنامه­ریزی خطی برای اندازه­گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیری (DMU) بر اساس داده­های ورودی­ها و خروجی­ها است. یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده­ها، محاسبه کارایی درآمد واحدها است. روش­های محاسبه کارایی درآمد در تحلیل پوششی داده­ها عموماً برای بدست آوردن بیشترین درآمد حاصل از فروش خروجی­ها ارائه شده است. این روش­ها در ارزیابی هر سیستمی از جمله سیستم­های تولید دو مرحله­ای به دلیل بی­توجهی به ساختار درونی واحدها و نادیده گرفتن محصولات میانی آنها به اندازه کافی کارآمد نیستند. لذا در این مقاله ضمن معرفی برنامه­ریزی خطی معکوس در تحلیل پوششی داده­ها و بکارگیری آن در محاسبه کارایی درآمد، روش جدیدی ارائه می­گردد که با در نظر گرفتن ساختار شبکه­ای واحدها، توانایی تعیین قیمت­های بهینه و هزینه­های مناسب جهت کارا شدن واحد مورد نظر را دارد. مثال­های عددی ارائه شده برتری روش­های پیشنهادی را نسبت به روش­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها نشان داده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - بهینهسازی زمان‌های آماده‌سازی با در نظر داشتن زمان‌بندی تعمیر و نگهداری با استفاده از مدلسازی غیرخطی
آرش زارع طلب محمدرضا شهریاری سعیده نادریمقاله پیش‌رو، با عنوان "بهینهسازی زمان‌های آماده‌سازی با در نظر داشتن زمان‌بندی تعمیر و نگهداری با استفاده از مدلسازی غیرخطی" با هدف طراحی و ارائه یک مدل ریاضی سعی در بدست آوردن بهترین توالی عملیات که منجر به مینیمم‌سازی زمان‌های آماده‌سازی و در نهایت مینیمم‌سازی زمان أکثرمقاله پیش‌رو، با عنوان "بهینهسازی زمان‌های آماده‌سازی با در نظر داشتن زمان‌بندی تعمیر و نگهداری با استفاده از مدلسازی غیرخطی" با هدف طراحی و ارائه یک مدل ریاضی سعی در بدست آوردن بهترین توالی عملیات که منجر به مینیمم‌سازی زمان‌های آماده‌سازی و در نهایت مینیمم‌سازی زمان کلی تولید را در پی خواهد داشت، صورت پذیرفته است. این پژوهش ناظر بر کاهش زمان و همچنین هزینههای تولید در پی اجرای مدل ارائه شده میباشد. روش گردآوری اطلاعات و دادههای تحقیق، بررسی و مطالعه منابع کتابخانه‌ای، مراجعه به اسناد بخش‌های تعمیر نگهداری و تولید در شرکت و مدیران صاحب‌نظر در قسمت­های برنامهریزی، تولید و مهندسی... بوده است. در ادامه مدل با در نظر گرفتن محدودیتهای مربوط به هزینهها و زمان و همچنین محدودیتهای سیستم تولیدی ارائه شده است. برای حل مدل از نرم‌افزارLINGO استفاده شده و خروجی‌های مدل جوابهای local که نشان دهنده بهترین توالی خواهد بود را ارائه خواهد داد. و در نهایت می‌توان با تغییرات اندکی مدل را به واحدهای صنعتی دیگر نیز تعمیم داد و بهترین توالی عملیاتی را در خصوص ماشین‌های چندکاره ارائه نمود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - یک الگوریتم سیمپلس اولیه برای حل مساله برنامهریزی خطی با ضرایب هزینه خاکستری
سید هادی ناصری ا.. بخش یزدانی داود درویشیدر این مقاله، یک مساله برنامه­ ریزی خطی شامل اعداد خاکستری بازه­ای به­ عنوان تعمیمی از مساله برنامه ­ریزی خطی متعارف به محیط غیردقیق، به­ همان خوبی محیط­های تصادفی و فازی در نظر گرفته شده است. براین راستا، یک رویکرد جدید برای حل مسایل برنامه­ أکثردر این مقاله، یک مساله برنامه­ ریزی خطی شامل اعداد خاکستری بازه­ای به­ عنوان تعمیمی از مساله برنامه ­ریزی خطی متعارف به محیط غیردقیق، به­ همان خوبی محیط­های تصادفی و فازی در نظر گرفته شده است. براین راستا، یک رویکرد جدید برای حل مسایل برنامه­ ریزی خطی عدد خاکستری بازه­ای معرفی شده است که نیاز به تبدیل مساله اصلی به مساله خطی متعارف ندارد. روش پیشنهادی بر پایه الگوریتم سیمپلکس اولیه بنا نهاده شده است که در آن سطر ضرایب هزینه شامل اعداد خاکستری هستند. به­ عنوان یک ابزار اساسی در فرایند حل، بحث­های نظری در حوزه حساب خاکستری و به­ ویژه رتبه ­بندی خاکستری مورد نیاز است تا حل شدنی مورد نظر را ارزیابی نماید. همچنین خاطر نشان می­شود که مدل مورد بحث و فرایند حل برای شرایط عدم عملیاتی و موقعیت­های واقعی به­ ویژه در مواردی که یک نوعی از برنامه ­ریزی خطی خاکستری نمایان شده باشد مفید خواهد بود. برخی از چنین مواردی عبارتند از: برنامه­ ریزی و مدیریت منابع آب، اقتصاد و ... در نهایت کارایی روش با یک مثال عددی نشان داده می­شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - انتخاب پرتفوی با استفاده از مدل تصمیمگیری چندشاخصه مبتنی بر تحلیل رابطه خاکستری و برنامهریزی خطی
علی‌اصغر انواری رستمی مهدیس تقوی محمد ابراهیم آقابابائیانتخاب پرتفوی، یکی از مهمترین چالش‌های سرمایه‌گذاران در بازار بورس اوراق بهادار است. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن نسبت‌های مالی به عنوان شاخص‌های ارزیابی به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیمگیری برای سرمایه‌گذاری در سهام است. در این پژوهش به ترتیب از ترکیب مدل‌های رگرسیون خطی أکثرانتخاب پرتفوی، یکی از مهمترین چالش‌های سرمایه‌گذاران در بازار بورس اوراق بهادار است. پژوهش حاضر با در نظر گرفتن نسبت‌های مالی به عنوان شاخص‌های ارزیابی به دنبال تعیین مدل مناسب تصمیمگیری برای سرمایه‌گذاری در سهام است. در این پژوهش به ترتیب از ترکیب مدل‌های رگرسیون خطی، تصمیمگیری چندشاخصه و برنامهریزی خطی برای پیش‌بینی روند آتی نسبت‌های مالی، رتبه‌بندی شرکت‌ها و تخصیص سرمایه استفاده شده است. در مرحله اول پس از انتخاب 17 نسبت و شاخص مالی به عنوان متغیرهای مدل ترکیبی، مقادیر آنها از سه ماهه اول سال 1386 تا سه ماهه اول سال 1394 برای شرکت‌های موجود در نمونه محاسبه شد، سپس با استفاده از مدل‌های میانگین متحرک با ورودی‌های برون‌زا و خودرگرسیونی میانگین متحرک با ورودی‌های برون‌زا مقادیر این متغیرها برای دوره مورد بررسی پژوهش(سه ماهه دوم سال 1394) پیش‌بینی شد. در مرحله بعد از آنتروپی شانون برای تعیین وزن اهمیت شاخص‌ها و از تحلیل رابطه خاکستری برای رتبه‌بندی شرکت‌ها استفاده شد. در نهایت، با استفاده از یک مدل برنامهریزی خطی، مدلی جهت انتخاب پرتفوی بهینه ارائه گردید. بر اساس این مدل، پرتفویی از سهام تشکیل و عملکرد آن با استفاده از معیار شارپ با شاخص کل و شاخص 50 شرکت فعال‌تر مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج نشان داد مدل ترکیبی پژوهش در دوره مورد بررسی عملکرد کاراتری نسبت به شاخص‌کل و شاخص 50 شرکت فعال‌تر داشته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - تعیین سبد مطلوب غذایی دهک‌های مختلف شهری و روستایی در ایران
کامبیز هژیر کیانی سیدشایسته واردیامنیت غذایی و تغذیه سالم به عنوان مهمترین نیاز انسان و عاملی برای رشد و توسعه اقتصادی جوامع به شمار می‌رود. فرهنگ مصرفی و توانایی مالی دو رکن اساسی دسترسی افراد جامعه به تغذیه صحیح و جذب مواد غذایی و مغذی لازم میباشد که دولت نیز در این بین جهت افزایش بضاعت مالی و استفا أکثرامنیت غذایی و تغذیه سالم به عنوان مهمترین نیاز انسان و عاملی برای رشد و توسعه اقتصادی جوامع به شمار می‌رود. فرهنگ مصرفی و توانایی مالی دو رکن اساسی دسترسی افراد جامعه به تغذیه صحیح و جذب مواد غذایی و مغذی لازم میباشد که دولت نیز در این بین جهت افزایش بضاعت مالی و استفاده از ابزارهای حمایتی برای هدایت فرهنگ مصرف جامعه نقش ایفاء میکند. از اینرو، هدف اصلی این مقاله تعیین سبد مطلوب غذایی براساس دو رکن توانایی مالی و دانش غذایی است. به طوریکه این سبد برای هر فرد به صورت ماهانه در دهک‌های مختلف درآمدی و همچنینبه تفکیک شهر(نمونه 18729خانوار) و روستا(نمونه 19787خانوار)برای سال 1390 با استفاده از مدلسازی با هزینه های مختلف و در نظر گرفتن 24 مجموعه مواد غذایی و 30 ماده مغذی تعیین شده است. نتایج حاکی از این است که ارزش ریالی سبد بهینه غذایییک فرد شهری بیشتر از یکفرد روستایی است که این اختلاف در دهک‌های بالای درآمدی قابل توجه است. بررسی انحراف سبد غذایی فعلی و مطلوب نشان میدهد که 4 دهک اول درآمدی در منطقه شهری و 5 دهک اول درآمدی در منطقه روستایی برای دستیابی به امنیت غذایی نیازمند حمایت‌های دولتی هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - Target setting in the process of merging and restructuring of decision-making units using multiple objective linear programming
Javad GeramiThis paper presents a novel approach to achieving the goals of data envelopment analysis in the process of reconstruction and integration of decision-making units by using multiple objective linear programming. In this regard, first, we review inverse data envelopment a أکثرThis paper presents a novel approach to achieving the goals of data envelopment analysis in the process of reconstruction and integration of decision-making units by using multiple objective linear programming. In this regard, first, we review inverse data envelopment analysis models for data reconstruction and integration. We present a model with multi-objective linear programming structure in inverse data envelopment analysis. The superiority of the model to prioritize inputs and outputs in the input and output data integration process. Finally, we used of bank data for showing the validity of proposed approach and we proposed results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - Calculation of non-radial efficiency of decision-making units with fuzzy data using GDEA model
Atefeh Farshad Mohsen Rostamy-MalkhalifehAll managers need to evaluate the units under their supervision. To evaluate the units, they must determine the evaluation indicators and then calculate the efficiency of each unit with the help of these indicators. In practice, many indicators may not be small, but hav أکثرAll managers need to evaluate the units under their supervision. To evaluate the units, they must determine the evaluation indicators and then calculate the efficiency of each unit with the help of these indicators. In practice, many indicators may not be small, but have a qualitative value or their values are fuzzy in this article we want to calculate the units under evaluation that have the same inputs and outputs. To evaluate the performance of these units with fuzzy data, first for each unit, we calculate the nature of the output in such a way that according to the desired input, what can be the maximum value of the output because the number of outputs is more than one, so we have a multi-objective linear programming problem to be answered by solving the multi-objective linear programming problem We use flexible fuzzy. In the introduced model, we first change the fuzzy linear programming problem to a multi-objective linear programming problem with three objective functions using the alphabetical method arranged on triangular fuzzy numbers, so using this method is an optimal solution. Lexicography of the ML problem We find OP. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - Allocating Fixed Costs: A Goal Programming Model Based on Data Envelopment Analysis
Sedighe Asghariniya Saeid Mehrabian Hamed Zhiani RezaiToday the most organizations (e.g. banks and insurance institutes) consist of the various units which under the control of the main organization (unified management) act independently. Sometimes the manager presents some services which incur costs such as advertisement أکثرToday the most organizations (e.g. banks and insurance institutes) consist of the various units which under the control of the main organization (unified management) act independently. Sometimes the manager presents some services which incur costs such as advertisement and introducing a new technology. Most organizations consist of several individual units. Resource allocation issue appears when requiring to determine an equitable share of costs for these independent units. Data Envelopment Analysis has been proved as a useful technique to solve allocation problems. This paper presents a linear programming model based on DEA methodology to find an equitable allocation. To compare obtained results, we use the proposed model to a data set of prior studies. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - DEA-neural network approach to solve binary classification problems
Saeeid Kashanifar Mona Farahnak RoudsaryIn this paper, we propose a new hybrid neural network including Data Envelopment Analysis(DEA) and Radial Basis Function Network (RBFN)for binary classification problems. In the supervised learning phase of the neural network, the additive model is used to learn the cla أکثرIn this paper, we propose a new hybrid neural network including Data Envelopment Analysis(DEA) and Radial Basis Function Network (RBFN)for binary classification problems. In the supervised learning phase of the neural network, the additive model is used to learn the classification function and Gaussian Radial Basis Function (GRBF) is used in the unsupervised learning phase of the neural network. Compared with the existing RBFN-DEA model for solving classification problems, the proposed model has low CPU time and can be applied to solve classification problems with negative data. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - Alternative mixed integer linear programming model for finding the most efficient decision making unit in data envelopment analysis
Masomeh Abbasi Abbas GhomashiFinding the Most Efficient Decision-Making Unit (DMU) provides more information about efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA). Hence, in recent years, many mixed-integer linear programming (MILP) models based on a common set of weights have been proposed to de أکثرFinding the Most Efficient Decision-Making Unit (DMU) provides more information about efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA). Hence, in recent years, many mixed-integer linear programming (MILP) models based on a common set of weights have been proposed to determine the most efficient DMU. This paper introduces another MILP model to find the most efficient DMU. In this model, we use a numerical parameter to increase the discrimination power of the proposed model. To illustrate the various potential applications of the proposed model, we compare the performance of our model with the other three models using two real numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - Using Multi-Objective Linear Programming (MOLP) and Data Envelopment Analysis (DEA) models in Non-discretionary Performance Measurement
Sahar Khoshfetrat Mojtaba GhiyasiInverse DEA (InvDEA) models put one step forward, in contrast with the DEA models by estimating required input level for producing a perturbed output level with the current efficiency status. In many real world applications, decision-makers face non-discretionary factor أکثرInverse DEA (InvDEA) models put one step forward, in contrast with the DEA models by estimating required input level for producing a perturbed output level with the current efficiency status. In many real world applications, decision-makers face non-discretionary factors which can be hardly controlled by the Decision Making Units (DMUs). However, these types of factor are not dealt in the inverse DEA problems. Thus, the current covers the research methodological gap of the literature by developing mathematical foundation of the InDEA models capable of dealing with non-discretionary factors. To do this end, an MOLP model along with its required constraints is developed to be linked with the developed models. A numerical example and a real-world case study are provided to illustrate the proposed models and demonstrate their applicability and validity for the real world problems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - Profit efficiency in non competitive market
Ghasem Tohidi Simin TohidniaThis paper develops a non-radial linear programming model based on the concept of directional distance function to examine the profit efficiency (inefficiency) of decision making units (DMUs) in the case where the market prices are available but can be controlled by uni أکثرThis paper develops a non-radial linear programming model based on the concept of directional distance function to examine the profit efficiency (inefficiency) of decision making units (DMUs) in the case where the market prices are available but can be controlled by units, and DMUs can influence simultaneously the prices and quantities of inputs and outputs to maximize the total profit. The optimal solution of the proposed model can help decision makers to evaluate and improve the profit efficiency of DMUs by changing the prices and quantities of inputs and outputs. The proposed model satisfies the important properties, units invariance and translation invariance. We present a decomposition of the profit inefficiency obtained by the optimal solution of the proposed model which can individualize quantity and price contributions to the profit inefficiency of under evaluation DMU. Finally, an empirical application to a set of 50 bank branches will be presented to illustrate the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - Data Envelopment Analysis-Discriminant Analysis by imprecise data for more than two groups: apply to the pharmaceutical stock companies
Sarah Navidi Mohsen Rostamy-MalkhalifehOne of the interesting subjects that amuse the mind of researchers is surmising the correct classification of a new sample by using available data. Data Envelopment Analysis (DEA) and Discriminant Analysis (DA) can classify data by each one alone. DEA classifies as effi أکثرOne of the interesting subjects that amuse the mind of researchers is surmising the correct classification of a new sample by using available data. Data Envelopment Analysis (DEA) and Discriminant Analysis (DA) can classify data by each one alone. DEA classifies as efficient and inefficient groups and DA classify by historical data. Merge these two methods is a powerful tool for classifying the data. Since, in the real world, in many cases we do not have the exact data, so we use imprecise data (e.g. fuzzy and interval data) in these cases. So, in this paper, we represent our new DEA-DA method by using Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) to classify with imprecise data to more than two groups. Then we represent an empirical example of our purpose method on the Iranian pharmaceutical stock companies' data. In our research, we divided pharmaceutical stock companies into four groups with imprecise data (fuzzy and interval data). Since, most of the classical DA models used for two groups, the advantage of the proposed model is beheld. The result shows that the model can predict and classify more than two groups (as many as we want) with imprecise data so correct. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - Finding a suitable benchmark for commercial bank branches using DEA
M.R. Mozaffari F. hosseinzadeh Lotfi J. GeramiThis paper proposes a suitable benchmark for inefficient commercial bank branches by using Data Envelopment Analysis (DEA). In order to render an inefficient bank branch efficient, it is necessary to decrease inputs and increase outputs. As there are priorities for de أکثرThis paper proposes a suitable benchmark for inefficient commercial bank branches by using Data Envelopment Analysis (DEA). In order to render an inefficient bank branch efficient, it is necessary to decrease inputs and increase outputs. As there are priorities for decreasing some certain inputs and increasing some certain outputs over other inputs and outputs, respectively, it is necessary to consider and incorporate the managers’ view regarding the priorities in the models which are applied. So, in this paper, using the enhanced Russell model for an inefficient bank branch, we propose the decrease in inputs and the increase in outputs, taking the managers’ priorities into account. Finally, in a numerical example, we apply the proposed procedure to the authentic information from 30 commercial bank branches, to show the application of the procedure. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - Data Envelopment Analysis with Sensitive Analysis and Super-efficiency in Indian Banking Sector
Q. Farooq Dar T. Rao Pad A. Muhammad Tali Yaser Hamid F DanishData envelopment analysis (DEA) is non-parametric linear programming (LP) based technique for estimating the relative efficiency of different decision making units (DMUs) assessing the homogeneous type of multiple-inputs and multiple-outputs. The procedure does not requ أکثرData envelopment analysis (DEA) is non-parametric linear programming (LP) based technique for estimating the relative efficiency of different decision making units (DMUs) assessing the homogeneous type of multiple-inputs and multiple-outputs. The procedure does not require a priori knowledge of weights, while the main concern of this non-parametric technique is to estimate the optimal weights of inputs and outputs through which the proper classifications of DMUs are possible. DMUs classification with DEA has many challenges in the case of volatility in the values of inputs and outputs. Sensitivity classifications (either efficient or inefficient) as well as returns to scale (RTS) classification (CRS, IRS and DRS) of DMUs are the prominent and vital challenges in DEA studies. Flexible and feasible convex regions with changing values of the reference units from the reference set of inefficient DMUs. This paper has proposed the issues of sensitivities regarding the above mentioned classifications of DMUs and assessing the technical efficiencies by using SBM case of DEA models. Super-efficiency is estimated in case of input and output slacks approach measure and ranking was mad as per the super-efficiency score. Validity of the proposed model is carried with the suitable numerical illustration. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - تعیین سطح بهینه کاربری اراضی و عملیات بیولوژیک برای کاهش فرسایش و رسوب (مطالعه موردی:حوزه آبخیز سقزچی استان اردبیل)
ابوالفضل معینی معصومه نجفی ثانی شیوا محمدیان خراسانی سپیده مفیدیامروزه فرسایش خاک، یکی از بزرگ‌ترین مشکلات کشورهای جهان به‌خصوص ایران میباشد. خطرات و عوارض ناشی از فرسایش در حوزه‌های آبخیز، از عمده‌ترین مشکلات و مسائلی است که به‌طور همه جانبه تعادل اکولوژیک آبخیز‌ها را تحت تأثیر قرار داده است. هدف اصلی این تحقیق، تعیین سطح بهینه کا أکثرامروزه فرسایش خاک، یکی از بزرگ‌ترین مشکلات کشورهای جهان به‌خصوص ایران میباشد. خطرات و عوارض ناشی از فرسایش در حوزه‌های آبخیز، از عمده‌ترین مشکلات و مسائلی است که به‌طور همه جانبه تعادل اکولوژیک آبخیز‌ها را تحت تأثیر قرار داده است. هدف اصلی این تحقیق، تعیین سطح بهینه کاربری اراضی به‌منظور کاهش میزان فرسایش و بالا بردن درآمد ساکنین حوزه آبخیز سقزچی واقع در استان اردبیل بود. برای این کار، مدل برنامهریزی خطی برای سه وضعیت کنونی کاربری‌ها، کاربری استاندارد و کاربری استاندارد با اعمال عملیات بیولوژیک مطابق با اصول و معیارهای علمی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که سطح کاربری‌های فعلی برای کاهش میزان فرسایش و افزایش درآمد ساکنین حوضه مناسب نبوده و در شرایط بهینه باید تغییر کند. در شرایط بهینه سطوح اراضی باغی از 29/132 هکتار به 83/1902 هکتار (4/1438 درصد افزایش)، مرتعی بدون تغییر، کشت آبی از 94/319 هکتار به 6/57 هکتار (99/81 درصد کاهش) و سطح اراضی کشت دیم نیز از 1549 هکتار به 8/40 هکتار (36/97 درصد کاهش) تغییر می‌یابد. علاوه بر این، نتایج نشان داد که با بهینهسازی کاربری اراضی، در شرایط فعلی میزان فرسایش خاک و سوددهی کل حوضه به‌ترتیب 07/0 درصد کاهش و 7/7 درصد افزایش، در شرایط استاندارد کاربری‌ها به‌ترتیب 72/3 درصد کاهش و 7/7 درصد افزایش و در شرایط استاندارد با اعمال عملیات بیولوژیک کاربری‌ها، میزان فرسایش خاک و سوددهی کل حوضه به‌ترتیب 48/5 درصد کاهش و 65/30 درصد افزایش می‌یابد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - کم‌آبیاری توأم با کاهش آب در دسترس راهکاری برای حفاظت منابع آب در دشت قزوین
ابوذر پرهیزکاری محمدمهدی مظفری محسن شوکت فدایی ابوالفضل محمودیدر تحقیق حاضر به منظور ارائه راهکاری عملی جهت حفاظت از منابع آب سطحی و زیرزمینی دشت قزوین، ابتدا توابع تولید محصولات کشاورزی براساس سه تکنیک آبیاری کامل، کم‌آبیاری 5 درصد و کم آبیاری 10 درصد تخمین زده شد. در ادامه با ارائه یک مدل برنامه ریزی غیرخطی مقادیر بهینه الگوی أکثردر تحقیق حاضر به منظور ارائه راهکاری عملی جهت حفاظت از منابع آب سطحی و زیرزمینی دشت قزوین، ابتدا توابع تولید محصولات کشاورزی براساس سه تکنیک آبیاری کامل، کم‌آبیاری 5 درصد و کم آبیاری 10 درصد تخمین زده شد. در ادامه با ارائه یک مدل برنامه ریزی غیرخطی مقادیر بهینه الگوی کشت در استان قزوین تعیین شد. سپس، اثرات تکنیک کم آبیاری همزمان با اعمال سیاست کاهش آب آبیاری دردسترس تحت سناریوهای 10، 20، 30 و 40 درصد بر الگوی کشت، حجم آب مصرفی و سود ناخالص کشاورزان مورد بررسی قرارگرفت. برای تخمین توابع تولید محصولات کشاورزی از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) و بسته نرم‌افزاری Eviews استفاده شد. مدل برنامه ریزی غیرخطی (NLP) نیز در محیط نرم‌افزاری GAMS حل شد. نتایج حاصل از تخمین توابع تولید نشان داد که کم آبیاری 5 درصد سبب کاهش ناچیز عملکرد محصولات می شود، اما کم آبیاری 10 درصد بر عملکرد اغلب محصولات الگو اثر منفی می گذارد. نتایج حاصل از مدل برنامه ریزی غیرخطی نیز نشان داد که بکارگیری کم آبیاری 5 درصد توأم با سیاست کاهش آب آبیاری دردسترس اگرچه منجر به کاهش اندکی در سود ناخالص کشاورزان می شود، اما به حفظ و پایداری منابع آب سطحی و زیرزمینی دشت قزوین کمک شایانی می کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - جایگاه کم آبیاری در مصالحة اهداف زیست محیطی-اقتصادی الگوی کشت در فارس
حمید محمدی پرویز حقیقت جو علی رضا سرگزیزمینه و هدف: هدف از انجام مقاله بررسی جایگاه کم آبیاری در مصالحة اهداف زیست محیطی-اقتصادی الگوی کشت در فارس می باشد. روش بررسی: روش بررسی استفاده از الگوی برنامهریزی غیر خطی فازی مصالحه کننده بین اهداف حداکثر بازدة برنامه‌ای، حداقل مصرف کود شیمیایی و حداقل مصرف آب برای أکثرزمینه و هدف: هدف از انجام مقاله بررسی جایگاه کم آبیاری در مصالحة اهداف زیست محیطی-اقتصادی الگوی کشت در فارس می باشد. روش بررسی: روش بررسی استفاده از الگوی برنامهریزی غیر خطی فازی مصالحه کننده بین اهداف حداکثر بازدة برنامه‌ای، حداقل مصرف کود شیمیایی و حداقل مصرف آب برای یک مزرعة نمایندة منطقة مورد مطالعه استفاده شد. این مدل مشروط بر توابع واکنش عملکرد محصولات نسبت به آب در فضای سایر محدودیت ها بود. یافته ها: نتایج نشان داد که مزرعة نماینده در انتخاب الگوی کشت در مقایسه با الگوی مصالحه کنندة اهداف، ناکارا عمل می‌نمایند. این مقایسه همچنین آشکار کرد که با اعمال آبیاری کامل جهت حصول عملکرد پتانسیل و کاهش سطح زیر کشت برای رعایت محدودیت موجودی آب، امکان افزایش درآمد برای مزرعة نماینده وجود دارد. بحث و نتیجه گیری: هر چند که افزایش بازدة برنامه‌ای در این شرایط با کاهش مصرف آب و تا حدودی با کاهش مصرف کود شیمیایی در تناقض می باشد، ولی تعمیم نتایج از مزرعة نماینده به کل شهرستان مور مطالعه نشان داد که با اجرای این الگو در حدود 94 میلیارد ریال به درآمد کل منطقه اضافه خواهد شد. در عین حالی پیامدهای مثبت زیست محیطی همچون کاهش مصرف حدود 6/4 میلیون مترمکعب آب و کاهشی در حدود 7246 تن در مصرف کود شیمیایی از نتایج دیگر اجرای این الگو خواهد بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - کاربرد روش سیمپلکس و مفهوم جبران در ارزیابی اثرات توسعه مشارکتی (مطالعه موردی: گزینه‌های کارخانجات کمپوست و دفن زباله استان گلستان)
سمانه دزیانی عبدالرسول سلمانماهینیزمینه و هدف: انجام مطالعات ارزیابی اثرات محیط‌زیستی، از جمله روشهای مطلوب در جهت دستیابی به اهداف توسعه پایدار است. در واقع اگر تصمیم به اجازه دادن به اجرای توسعه باشد، فرایند ارزیابی برای تعیین محدودیتها و روشهای جبران و جلوگیری از اثرات منفی و به حداقل رساندن مخاطر أکثرزمینه و هدف: انجام مطالعات ارزیابی اثرات محیط‌زیستی، از جمله روشهای مطلوب در جهت دستیابی به اهداف توسعه پایدار است. در واقع اگر تصمیم به اجازه دادن به اجرای توسعه باشد، فرایند ارزیابی برای تعیین محدودیتها و روشهای جبران و جلوگیری از اثرات منفی و به حداقل رساندن مخاطرات محیط‌زیستی به‌کار گرفته میشود. در تحقیق حاضر، جهت انتخاب مکان احداث کارخانه کمپوست و دفن پسماند در استان گلستان، پنج منطقه پیشنهاد و ارزیابی اثرات انجام یافته است. روش بررسی: در این پژوهش ضمن تشریح روشی ریاضی مبتنی بر برنامهریزی خطی، با استفاده از دادههای مبتنی بر نقشه‌های مکانی به اولویت‌بندی مناطق پیشنهادی و انتخاب گزینه نهایی پرداخته شده و با در نظر گرفتن جبران اثرات، مقادیر مهمترین متغیرهای تصمیم به نحوی که حداقل آلودگی را در پی داشته باشد، تعیین شده است. یافته‌ها: نتایج نشان میدهد که با استفاده از برنامهریزی خطی، در منطقه شرقی گزینه یک با اختلاف بسیار اندک از سایرین، گزینه ارجح و در قسمت غربی، گزینه پنج با مقدار تابع هدف کمتر انتخاب گردید. مؤثرترین پارامترها در مورد گزینه‌های یک تا چهار، آلودگی آب‌های زیرزمینی و در مورد منطقه پنج، کاهش زمین‌های با ارزش تعیین گردید. چرا که در مورد گزینه پنج، با توجه به انواع جبران، هزینه و زمان در نظر گرفته شده، تأثیری که بر منطقه شکار ممنوع مجاور گذاشته میشود مهم‌تر از آلودگی آب‌های زیرزمینی میباشد. بحث و نتیجه‌گیری: بررسی سطوح جبران حداقل و حداکثر نشان میدهد که افزایش جبران اثرات، میزان کلی آلودگی‌های محیط را کاهش میدهد و بالعکس. تحلیل حساسیت، درستی نتایج این روش را تأیید می‌نماید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - بهینه سازی پرتفوی سهام با استفاده از رویکرد قابلیت اطمینان
میر سید محمد محسن امامت پیام حنفی زادههدف این پژوهش بهینهسازی پرتفوی سهام با در نظر گرفتن بازده احتمالی و تابع مطلوبیت سرمایه‌گذار در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. بدین منظور از یک الگوریتم بازگشتی و دو مرحلهای استفاده شده است و یک تابع مطلوبیت به عنوان تابع عمومی الگوریتم احتمالی در نظر گرفته شده است. أکثرهدف این پژوهش بهینهسازی پرتفوی سهام با در نظر گرفتن بازده احتمالی و تابع مطلوبیت سرمایه‌گذار در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. بدین منظور از یک الگوریتم بازگشتی و دو مرحلهای استفاده شده است و یک تابع مطلوبیت به عنوان تابع عمومی الگوریتم احتمالی در نظر گرفته شده است. در این پژوهش با توجه به لیست 50 شرکت فعال که بطور فصلی توسط سازمان بورس اوراق بهادار اعلام و در طی بازه زمانی سال 1390 تا 1394 منتشر شده است، شرکت‌های برتر انتخاب شدند. با در نظر گرفتن بازدهی شرکت‌ها در دوره زمانی پنج ساله، بردار بازده و ماتریس کوواریانس تعیین و پس از حل الگوریتم پیشنهادی، پرتفوی بهینه ارائه شد. این پرتفوی، شامل سهام هفت شرکت ایران ترانسفو با وزن 15/0، بانک اقتصاد نوین با وزن 1/0، سایپا با وزن 15/0، سرمایه‌گذاری غدیر با وزن 15/0، فولاد مبارکه اصفهان با وزن 15/0، مخابرات ایران با وزن 15/0 و ملی صنایع مس ایران با وزن 15/0 میباشد. در این پژوهش کیفیت جواب الگوریتم پیشنهادی با دادههای واقعی دوره بعد مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان از قدرت بالای الگوریتم دارد و روش ارائه شده تخصیص سرمایه را به شکل مناسبی انجام میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - A New Hybrid Methodology Based on Data Envelopment Analysis and Neural Network for Optimization of Performance Evaluation
A. Namakin S. E. Najafi M. Fallah M. JavadiIn this paper, a new method of combining ANN and DEA (ANN-DEA) presented in which the input and output values for a large number of DMUs determined as neural network inputs. We have also compared the new model with the existing approach of ANN-DEA. To illustrate the abi أکثرIn this paper, a new method of combining ANN and DEA (ANN-DEA) presented in which the input and output values for a large number of DMUs determined as neural network inputs. We have also compared the new model with the existing approach of ANN-DEA. To illustrate the ability of the proposed methodology some case studies are used, including a set of 500 Iranian bank branches. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - Solving Fully Interval Linear Programming Problems Using Ranking Interval Numbers
A. Hosseinzadeh M. Vaez-GhasemiHere the general form of an fully Interval linear programming problems (FILP) is considered where all the parameters and variables are considered to be intervals. Moreover, in this study more general conditions for variables are considered, variables which are unrestric أکثرHere the general form of an fully Interval linear programming problems (FILP) is considered where all the parameters and variables are considered to be intervals. Moreover, in this study more general conditions for variables are considered, variables which are unrestricted in sign. Although this is the case in most of the real world problems. In this paper a new method is presented in order to obtain FILP. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - Inverse DEA Using Enhanced Russell Measure in the Presence of Fuzzy Data
S. GhobadiThe present study deals with the inverse DEA using the non-radial Enhanced Russell (ER)-measure in the presence of fuzzy data. This paper proposes a technique to treat the fuzzy data in the problem of simultaneous estimation of input-output levels. Necessary and suffici أکثرThe present study deals with the inverse DEA using the non-radial Enhanced Russell (ER)-measure in the presence of fuzzy data. This paper proposes a technique to treat the fuzzy data in the problem of simultaneous estimation of input-output levels. Necessary and sufficient conditions are provided for ER-measure maintaining in the presence of fuzzy data. A numerical example with real data is presented to show the accuracy of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - Solving Fully Fuzzy Dual Matrix System With Optimization Problem
F. Babakordi M. S. Adabitabar FirozjaIn this paper, the fuzzy dual matrix system as AX + B = CX + D in which A, B, C, D, X are LR fuzzy matrices is studied. At first we solve 1-cut system in order to find the core of LR fuzzy solution; then to obtain the spreads of the LR fuzzy solution, we discuss in seve أکثرIn this paper, the fuzzy dual matrix system as AX + B = CX + D in which A, B, C, D, X are LR fuzzy matrices is studied. At first we solve 1-cut system in order to find the core of LR fuzzy solution; then to obtain the spreads of the LR fuzzy solution, we discuss in several cases. The spreads are obtained by using multiplication, quasi norm and minimization problem with a special objective function. We prove some theorems and we suggest conditions in which the fuzzy dual matrix system of AX + B = CX + D and the fuzzy matrix system of (A -H C)X = (D - H B) have the same LR fuzzy solution and we discuss about the conditions where LR fuzzy dual matrix system has crisp solution. Finally numerical examples are solved to illustrate the ability, accuracy and capability of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - A New Method for Optimization of Inefficient Cost Units In The Presence of Undesirable Outputs
S. Sadri M. Rostamy Malkhalifeh N. ShojaUndesirable Output such as pollution and waste may occasionally occur in the production process, which should be reduced to improve efficiency. In the present study, cost efficiency model is presented in the presence of undesirable output by Inverse Linear Programming, أکثرUndesirable Output such as pollution and waste may occasionally occur in the production process, which should be reduced to improve efficiency. In the present study, cost efficiency model is presented in the presence of undesirable output by Inverse Linear Programming, and the desirable cost is calculated in order to achieve cost efficiency for units that are technically efficient but not cost-‎efficient.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - A New Approach for Solving Fully Fuzzy Bilevel Linear Programming Problems
S. F. Tayebnasab F. Hamidi M. AllahdadiThis paper addresses a type of fully fuzzy bilevel linear programming (FFBLP) wherein all the coefficients and decision variables in both the objective function and constraints are triangular fuzzy numbers. This paper proposes a new simple-structured, efficient method f أکثرThis paper addresses a type of fully fuzzy bilevel linear programming (FFBLP) wherein all the coefficients and decision variables in both the objective function and constraints are triangular fuzzy numbers. This paper proposes a new simple-structured, efficient method for FFBLP problems based on crisp bilevel programming that yields fuzzy optimal solutions with unconstraint variables and parameters. some examples have been provided to illustrate these methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - Defuzzification Method for Solving Fuzzy Linear Programming Problems
Rahim Saneifard Rasoul SaneifardSeveral authors have proposed different methods to find the solution of fully fuzzy linear programming (FFLP) problems. But all the existing methods are based on the assumption that all the fuzzy coefficients and the fuzzy variables are non-negative fuzzy numbers. in th أکثرSeveral authors have proposed different methods to find the solution of fully fuzzy linear programming (FFLP) problems. But all the existing methods are based on the assumption that all the fuzzy coefficients and the fuzzy variables are non-negative fuzzy numbers. in this paper a new method is proposed to solve an FFLP problems with arbitrary fuzzy coefficients and arbitrary fuzzy variables, that is, there is no restriction on the elements that have been used in the FFLP problems. By using the radius of gyration function (ROG) we show that fuzzy solution obtained of solving FFLP problems, is exact fuzzy optimal solution of FFLP problems. The introduce method are very easy to understand and to apply for fully fuzzy linear systems occurring in real life ‎situation.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - Solving fully fuzzy linear programming
M. OtadiIn this paper, a new method is proposed to find the fuzzy optimal solution of fully fuzzy linear programming (abbreviated to FFLP) problems. Also, we employ linear programming (LP) with equality constraints to find a nonegative fuzzy number vector x which satisfies Ax = أکثرIn this paper, a new method is proposed to find the fuzzy optimal solution of fully fuzzy linear programming (abbreviated to FFLP) problems. Also, we employ linear programming (LP) with equality constraints to find a nonegative fuzzy number vector x which satisfies Ax =b, where A is a fuzzy number matrix. Then we investigate the existence of a positive solution of fully fuzzy linear system (FFLS). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - Fully fuzzy linear programming with inequality constraints
SH. Nasseri E. Behmanesh F. Taleshian M. Abdolalipoor N. A. TaghiNezhadFuzzy linear programming problem occur in many elds such as mathematical modeling, Control theory and Management sciences, etc. In this paper we focus on a kind of Linear Programming with fuzzy numbers and variables namely Fully Fuzzy Linear Programming (FFLP) problem, أکثرFuzzy linear programming problem occur in many elds such as mathematical modeling, Control theory and Management sciences, etc. In this paper we focus on a kind of Linear Programming with fuzzy numbers and variables namely Fully Fuzzy Linear Programming (FFLP) problem, in which the constraints are in inequality forms. Then a new method is proposed to ne the fuzzy solution for solving (FFLP). Numerical examples are providing to illustrate the method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
39 - بهره‌برداری بهینه از مخزن با استفاده از مدل برنامهریزی خطی (مطالعه موردی: سد درودزن)
حسن ترابی رضا دهقانی احمد گودرزیبهرهبرداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسایل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینهسازی چندهدفه است. یکی از راهکارهای تصمیم سازی مناسب جهت بهره‌برداری بهینه از منابع آب، مدلسازی مسایل بهینهسازی بهره‌برداری از مخازن سدها با استفاده از روشهای مختلف ریاضی بوده است. أکثربهرهبرداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسایل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینهسازی چندهدفه است. یکی از راهکارهای تصمیم سازی مناسب جهت بهره‌برداری بهینه از منابع آب، مدلسازی مسایل بهینهسازی بهره‌برداری از مخازن سدها با استفاده از روشهای مختلف ریاضی بوده است. در این پژوهش وضعیت فعلی بهره‌برداری و ارایه سیاست بهره‌برداری بهینه و مناسب برای مخزن سد مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور از الگوی برنامهریزی خطی، مدل بهینهسازی بهره‌برداری از مخزن سد موردنظر استفاده شد. با استفاده از دادههای جریان ورودی، نیازها و تبخیر شبیه‌سازی سیستم مخزن انجام گرفت. نتایج حاصله نشان داد که سیاست بهره‌برداری کنونی مخزن تنها در ماه‌های پرآب توانایی تأمین نیازها را دارد، درصورتی‌که ماه‌های بحرانی مصرف، ماه‌های کم آب هستند. همچنین میزان ذخیره مخزن با استفاده از برنامهریزی خطی درروش SQحدود 23 درصد بیش تر از روش بهره‌برداری کنونی مخزن برآورد گردید. درمجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل برنامهریزی خطی می تواند درزمینه بهره‌برداری بهینه از مخازن سدها مؤثر باشد که در نوبه خود برای تسهیل توسعه و پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریتی منابع آب مفید است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
40 - A CRITIC-based improved version for multiple criteria ABC inventory classification
Amir MohamadghasemiIn this paper, we present an improved version of the Ramanathan [R. Ramanathan, ABC inventory classification with multiple-criteria using weight linear optimization, Computer and Operations Research, 2006, 33, 695-700] and Zhou and Fan models [P. Zhou and L. Fan, A note أکثرIn this paper, we present an improved version of the Ramanathan [R. Ramanathan, ABC inventory classification with multiple-criteria using weight linear optimization, Computer and Operations Research, 2006, 33, 695-700] and Zhou and Fan models [P. Zhou and L. Fan, A note on multi-criteria ABC inventory classification (MCABCIC) using weighted linear optimization, European Journal of Operation Research, 2007, 182, 1488-1491]. The model that Ramanathan [1] offered, hereafter the R-model, in spite of its advantages may be led to a situation in which the weights of some criteria regarding an item would not play any role in determining its overall score. On the other hand, for the R inventory items, the Zhou and Fan [2] approach, hereafter the ZF-model, may be resulted to a situation where an item with the high value for an unimportant criterion is inappropriately classified as class A. Moreover, none of the above studies take into account the ranking order (RO) of criteria. Hence, in order to remove drawbacks of both approaches, an integrated model based on criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC) is applied. At last, the proposed method is implemented in an illustrative example and the results are compared with the others. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
41 - Implementation of Performance-Based Budgeting Using the Combined Technique of Best-worst Method (BWM) and Robust Optimization
Maryam Bahadori Ghodratallah Taleb nia Mohammad Hossein Ranjbar Mahnaz Barkhordari AhmadiOne of the priorities of reforming the economic structure of the country is to reform the budgeting of state-owned companies. Performance-based budgeting (PBB) emphasizes the importance of identifying measurable results from costs and can enhance the transparency and ac أکثرOne of the priorities of reforming the economic structure of the country is to reform the budgeting of state-owned companies. Performance-based budgeting (PBB) emphasizes the importance of identifying measurable results from costs and can enhance the transparency and accountability of public sector budgeting. The main purpose of the research is to present a model of budgeting in Hormozgan Province Gas Company that maximizes the desirability of budget allocation in terms of budgeting constraints. The present study, by investigating the theoretical foundations and factors affecting the PBB, uses the linear programming problem by the BWM with robust optimization approach. To achieve this goal, the linear programming mathematical model was applied to implement PBB and the executive units officials (administrators) survey and interview tools and questionnaires based on the Best Worst Method (BWM) was used to solve the problem of budgeting and to determine short-term goals, executive programs and products. The research results showed that the model can reduce the budget deviation index and improve the performance of the company by forecasting the budget of operational activities. Regarding the uncertainty of the company's resources, the model is capable of predicting the optimal budget for the coming years. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
42 - Model in Order to Make Effective Decisions in Selecting Advertising Media by Goal Programming(GP)
Morteza Rahmani Nikooie Zahra Asgari BshkanyIn recent years according to the growing companies andproducts supplied, and competition between them has intensified. Productsand diversity, one of the main concerns of commercial institutions.Therefore, selecting the media to introduce and is important therelationship أکثرIn recent years according to the growing companies andproducts supplied, and competition between them has intensified. Productsand diversity, one of the main concerns of commercial institutions.Therefore, selecting the media to introduce and is important therelationship between customers’ products. Given the multiplicity of mediain promoting and marketing the products, they are the optimalchoice and allocation of funds to each of their hard work and decisionshas difficult in this field. The main objective of this study provide amodel for allocating advertising budgets of a variety of media includingtelevision, newspapers, radio and organizational approach is to reducespending. The model by goal linear programming, with respect to thethree ideals is provided, so that the ideal first indication of a total of 15ads in TV media, cause the 4 ads in newspaper pages (located on thefront page) and finally cause the third 30 advertising radio is consideredThus, the efficiency of the model of data a manufacturing company areused in the field of ceramic tiles. Finally model has been implementedby Operational Research software LINGO 11. The results of this studyindicate that it is the realization of the goals of the first and second and third goals, 4 deviation of less than the limits defined and the model isto be realized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
43 - The Improvement of System Reliability Optimization Model and Finding an Optimal Solution
Seyed-Jafar Sadjadi Saeed JafariWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design أکثرWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design parameters which makes it difficult to reach a desirable solution. In this paper, we present a new mathematical model with two objectives. The primary objective function is considered to be the production capacity and the secondary objective function is total reliability. The proposed model is formulated on different units of production which are connected together in serial form and for each unit, we may have various machines. The resulted model is formulated using recent advances of robust optimization and solution procedure is analyzed with some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
44 - The Improvement of System Reliability Optimization Model and Finding an Optimal Solution
Seyed Jafar Sadjadi Saeed JafariWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design أکثرWhen a production facility is designed, there are various parameters affecting the number machines such as production capacity and reliability. It is often a tedious task to optimize different objectives simultaneously. The other issue is the uncertainty in many design parameters which makes it difficult to reach a desirable solution. In this paper, we present a new mathematical model with two objectives. The primary objective function is considered to be the production capacity and the secondary objective function is total reliability. The proposed model is formulated on different units of production which are connected together in serial form and for each unit, we may have various machines. The resulted model is formulated using recent advances of robust optimization and solution procedure is analyzed with some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
45 - مدلسازی ریاضی و روش حل مساله توزیع میلکران در زنجیره تامین داخلی گروه سایپا تحت ملاحظات پنجره‌های زمانی سفارشات، هزینه برگشت پالت‌های خالی و محدودیتهای بارگیری درون خودرو
Masoum Najafian Ali Husseinzadeh Kashan Davood Mohammaditabar ALiakbar Akbariدر سیستم لجستیک میلکران خودروها برای جمعآوری سفارشات از محل تامین‌کنندگان و تحویل آنها به خطوط مونتاژ، بر اساس مسیرهای از پیش برنامهریزی شده، اعزام می‌شوند. بدین ترتیب که خودرو به محل چندین تامین‌کننده برای برداشت سفارشات رجوع کرده و سپس برای تحویل آنها به یک یا چند أکثردر سیستم لجستیک میلکران خودروها برای جمعآوری سفارشات از محل تامین‌کنندگان و تحویل آنها به خطوط مونتاژ، بر اساس مسیرهای از پیش برنامهریزی شده، اعزام می‌شوند. بدین ترتیب که خودرو به محل چندین تامین‌کننده برای برداشت سفارشات رجوع کرده و سپس برای تحویل آنها به یک یا چند مقصد اعزام میشود. در این سیستم لجستیکی، محموله‌‌ها درون خودرو و در گذر از گره‌های مختلف در شبکه لجستیک تجمیع می‌شوند. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط برای مساله لجستیک میلکران معرفی می شود که ملاحظاتی نظیر بارگیری سه بعدی شدنی پالت‌های سفارشات درون خودروها، اعمال 50 درصد هزینه بیشتر برای برگشت پالت‌های خالی، پنجره‌های زمانی سفارشات و ناوگان نامتجانس را در قالب تابع هدف و محدودیتها مدنظر قرار میدهد. با توجه به ماهیت مسئله، یک الگوریتم مبتنی بر استراتژی تکاملی گروه‌بندی معرفی میشود که از روشهای ابتکاری کارا برای حصول اطمینان از شدنی بودن بارگیری سفارشات درون خودروها و شدنی بودن مسیریابی خودروها استفاده میکند. اثربخشی مدل ریاضی و الگوریتم فراابتکاری معرفی شده با استفاده از دادههای جمع آوری شده از گروه خودروسازی سایپا مورد سنجش قرار می‌گیرد. نتایج محاسباتی مبین آن است که لجستیک میلکران قابلیت کاهش هزینهها را به میزان 24.5 درصد (به طور متوسط)، در مقایسه با استراتژی ارسال مستقیم که در شرکت سایپا دنبال میشود، دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
46 - یکپارچه سازی پیک سفارش در انبار و توزیع به خطوط تولیدی جهت حداقل کردن هزینه با رویکرد الگوریتم وال انطباقی
Amir Reza Ahmadi Keshavarz davood jaafari mehran khalaj Parshang Dokouhakiفرآیند پیکینگ در انبار, یکی از پرهزینه‌ترین فعالیت‌های لجستیکی محسوب میشود. توجه به جنبه های لجستیک داخلی‌با توجه به محدودیتها و منابع در دسترس در راستای کاهش هزینه ها با افزایش سطح توانایی‌سیستم های تغذیه مواد و قطعات به کنار خط حاصل خواهند شد. باتوجه به تأثیر زمان ات أکثرفرآیند پیکینگ در انبار, یکی از پرهزینه‌ترین فعالیت‌های لجستیکی محسوب میشود. توجه به جنبه های لجستیک داخلی‌با توجه به محدودیتها و منابع در دسترس در راستای کاهش هزینه ها با افزایش سطح توانایی‌سیستم های تغذیه مواد و قطعات به کنار خط حاصل خواهند شد. باتوجه به تأثیر زمان اتمام عملیات پیک بر زمان آغاز عملیات توزیع و هزینه بر بودن تأخیر در آماده‌سازی سفارش، پژوهش حاضر برآن است تا مسئله جدیدی را در ارتباط با فرآیند یکپارچه پیک سفارشات در انبار و تحویل درموعد مقرر به کنار خطوط تولیدی، جهت حداقل‌کردن هزینهها، با توجه به داده های یک شرکت خوردو سازی مورد بررسی قرار دهد. در این راستا یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح، با هدف حداقل نمودن هزینههای ناشی از تأخیر پیشنهاد شده است. به منظور اعتبار سنجی مدل ، مسئله در ابعاد کوچک به روش دقیق حل شده است و سپس با توجه به NP-Hard بودن مسئله، در نمونه مسئله بزرگ از روش الگوریتم وال استفاده شده است. به منظور بهبود راه حل های بهینه با ایجاد تغییرات در الگوریتم اولیه و با طراحی الگوریتم وال انطباقی، با در نظر گرفتن هزینه و زمان بازدید از ایستگاه های کاری به عنوان تابع برازش ، مسئله بررسی شده است. جهت ارزیابی کارآمدی الگوریتم وال انطباقی پیشنهادی، نتایج با دو الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات و گرگ خاکستری مقایسه شد. نتایج بررسی ها نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم وال انطباقی پیشنهادی، نسبت به سایر روش های مورد بررسی بوده که موجب بهبود و کاهش هزینه ها شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
47 - طراحی مدل بهینه بازیافت در زنجیره تأمین چهار سطحی حلقه بسته به وسیله تئوری صف و برنامه ریزی استوار (مطالعه موردی صنعت کاغذ)
Mahdi Alizadeh Beromi Mohammad Ali Afshar Kazemi Mohammadali Keramati Abbass Toloie Ashlaghiدر سال‌های اخیر رقابت‌های صنعتی و اقتصادی، مباحث زیست محیطی و فشار دولت‌ها بر تولیدکنندگان برای مدیریت پسماند محصولات و از طرفی سود ناشی از بازیافت محصولات، اهمیت طراحی شبکه زنجیره تأمین معکوس و حلقه بسته را دوچندان کرده است. تحقیق موردنظر در زمینه طراحی شبکه زنجیره تأم أکثردر سال‌های اخیر رقابت‌های صنعتی و اقتصادی، مباحث زیست محیطی و فشار دولت‌ها بر تولیدکنندگان برای مدیریت پسماند محصولات و از طرفی سود ناشی از بازیافت محصولات، اهمیت طراحی شبکه زنجیره تأمین معکوس و حلقه بسته را دوچندان کرده است. تحقیق موردنظر در زمینه طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته چهار سطحی در شرایط عدم قطعیت درصد بازیافت محصولات انجام میشود. هدف اصلی این تحقیق، ارائه یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح است که به منظور حداقل سازی هزینههای زنجیره تأمین و زمان خدمت دهی به مشتریان تحت شرایط عدم قطعیت ایجاد میشود. این مدل شبکه تأمین با در نظر گرفتن تئوری صف و بهینهسازی سیستم بازیافت محصولات طراحی میشود.یکی از نکات مهم تحقیق، مدلسازی عدم قطعیت در میزان بازگشت محصولات مصرفی به چرخه زنجیره تأمین حلقه بسته است. این تحلیل به منظور ایجاد یک رهیافت استوار برای مدلسازی مساله مورد استفاده قرار می‌گیرد.در انتها، عملکرد مدل پیشنهادی در صنعت تولید کاغذ ارزیابی میشود و یک تحلیل حساسیت با توجه به متغیرهای تصمیم بین دو الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی چندهدفه و الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی مغلوب ارائه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
48 - مقایسه کارایی روش های "سیستم کلونی مورچگان" و "برنامه ریزی خطی" در مدل سازی مسأله زمان- بندی تولید جریانی
Said Esfandyari Ali Morovati Sharif Abadi Seyed Habibolah Mirghafouri Hamid Reza Kadkhodazadehهر چند که برنامه ریزی خطی در دنیای واقع کاربردهای زیادی دارد، اما در برخورد با مسائل پیچیده و سخت عدم کارایی خود را نشان داده است. با پیشرفت علم و رویارویی با مشکلات مختلف، تمایل به حل مسائل در حجم زیاد در زمان کوتاه بیشتر شده است. روش های ابتکاری و فوق ابتکاری جدیدترین أکثرهر چند که برنامه ریزی خطی در دنیای واقع کاربردهای زیادی دارد، اما در برخورد با مسائل پیچیده و سخت عدم کارایی خود را نشان داده است. با پیشرفت علم و رویارویی با مشکلات مختلف، تمایل به حل مسائل در حجم زیاد در زمان کوتاه بیشتر شده است. روش های ابتکاری و فوق ابتکاری جدیدترین دستاورد برنامه ریزی غیرخطی در حل این گونه مسائل هستند. یکی از حوزه هایی که نیاز به برنامه ریزی در حجم بالا دارد زمان بندی تولید در مسائل سخت می باشد. این مقاله به مدل سازی و مقایسه دو روش برنامه ریزی خطی و الگوریتم سیستم مورچگان در زمان بندی تولید جریانی منعطف با توجه به متغیرهای تعداد ماشین و سفارش پرداخته است؛ مبنای مقایسه در این پژوهش شاخص های زمان پردازش، تعداد محدودیت، بهینگی و حجم حافظه اشغال شده مربوط به اعداد تصادفی می باشد. در این مقاله از روش پژوهششبه آزمایشی استفاده شده است، ابزار آزمایش به ترتیب نرم افزارهای سی شارپ و لینگو برای الگوریتم مورچگان و برنامه ریزی خطی است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل برنامه ریزی خطی درتعداد ماشین و سفارش پایین کارایی بالاتری دارد، اما با افزایش ماشین و سفارش با توجه به شاخص های در نظر گرفته شده، الگوریتم سیستم مورچگان کارایی بالاتر خود را نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
49 - بهبود طبقه بندی چند کلاسه SVM با تئوری بازی فازی
سمانه قدسSVM یکی از روشهای معروف کلاس بندی مبتنی بر علم آمار می باشد که برای مسایل دو کلاسه ارایه شده است. با توجه به اینکه در محیط های واقعی، مساله معمولا چند کلاسه (multiclass) می باشد، روشهای جداسازی چند کلاسه نسبت به باینری اهمیت بسزایی دارد. در کلاسه بندی چند کلاسه به کمک ک أکثرSVM یکی از روشهای معروف کلاس بندی مبتنی بر علم آمار می باشد که برای مسایل دو کلاسه ارایه شده است. با توجه به اینکه در محیط های واقعی، مساله معمولا چند کلاسه (multiclass) می باشد، روشهای جداسازی چند کلاسه نسبت به باینری اهمیت بسزایی دارد. در کلاسه بندی چند کلاسه به کمک کلاسه کننده های دودویی، در صورت انتخاب هسته مناسب برای SVM و تنظیم پارامترهای مربوطه می توان به دقت بالایی دست یافت. این در حالی است که انتخاب هسته مناسب و تنظیم پارامترها مسئله کلاس بندی را غیر خطی می نماید که به نوبه خود می تواند باعث افت دقت مدل شود. در این مقاله برای حل مشکل پیچیدگی مدل و افت دقت حاصل از آن، از تئوری بازی که قادر خواهد بود مسئله غیرخطی مورد نظر ما را به یک مسئله خطی نگاشت نماید، استفاده می شود. تئوری بازی ارایه شده با استفاده از دو بازیکن (که در مسئله مورد نظر ما هر بازیکن معادل یک برچسب کلاس است)، ماتریس تصمیم از دید منطق فازی و حل معادلات حاصل به کمک برنامه ریزی خطی، احتمال داده در هر کلاس را محاسبه می نماید. نتایج آزمایشات موید این مطلب است که مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل های دیگر SVM دقت و سرعت قابل قبولی از خود نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
50 - بهینهسازی ضرایب منطقه‌ای فرمول تجربی فولر با برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در حوزه‌های فاقد آمار به کمک دادههای مکانی
ابراهیم یوسفی مبرهن ابراهیم کریمی سنگچینی بهروز ارسطو سید علی اصغر هاشمیبرای محاسبه دبی اوج سیلاب در حوضه‌های فاقد آمار یکی از روشهای مورد استفاده، روشهای تجربی است. از روش-های تجربی که در این تحقیق استفاده شده است، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روشهای تجربی ارائه دوره‌های مختلف سیلاب میباشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیک‌های بهی أکثربرای محاسبه دبی اوج سیلاب در حوضه‌های فاقد آمار یکی از روشهای مورد استفاده، روشهای تجربی است. از روش-های تجربی که در این تحقیق استفاده شده است، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روشهای تجربی ارائه دوره‌های مختلف سیلاب میباشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیک‌های بهینهسازی برنامهریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی ضرایب فرمول تجربی فولر بترتیب در محیط برنامه‌نویسی اکسل و متلب برای حوضه‌های منتخب منطقه هدف قرار داده شده است. بدین منظور آمار دبی حداکثر 24 ساعته 9 ایستگاه موجود در استان آذربایجان غربی با طول دوره آماری 21 سال مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج برتری روش الگوریتم ژنتیک و سپس برنامهریزی خطی را نشان داد. همچنین نتایج نشان میدهد که استفاده از روشهای جستجوی هوشمند عملکرد روشهای مرسوم را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
51 - Multi-Instance Learning (MIL) by Finding an Optimal set of Classification Exemplars (OSCE) Using Linear Programming
Mohammad Khodadadi Azadboni Abolfazl LakdashtiThis paper describes how to classify a data set by using an optimum set of exemplar to determine the label of an instance among a set of data for solving classification run time problem in a large data set. In this paper, we purposely use these exemplars to classify pos أکثرThis paper describes how to classify a data set by using an optimum set of exemplar to determine the label of an instance among a set of data for solving classification run time problem in a large data set. In this paper, we purposely use these exemplars to classify positive and negative bags in synthetic data set.There are several methods to implement multi-instance learning (MIL) such as SVM, CNN, and Diverse density. In this paper, optimum set of classifier exemplar (OSCE) is used to recognize positive bag (contains tumor patches). The goal of this paper is to find a way to speed up the classifier run time by choosing a set of exemplars. We used linear programming problems to optimize a hinge loss cost function, in which estimated label and actual label is used to train the classification. Estimated label is calculated by measuring Euclidean distance of a query point to all of its k nearest neighbors and an actual label value. To select some exemplars with none zero weights, Two solutions is suggested to have a better result. One of them is choosing k closer neighbors. The other one is using LP and thresholding to select some maximum of achieved unknown variable which are more significant in finding a set of exemplar. Also, there is trade-off between classifier run time and accuracy. In large data set, OSCE classifier has better performance than ANN and K-NN cluster. Also, OSCE is faster than NN classifier. After describing OSCE method, we used it to recognize a data set which contains cancer in synthetic data points. In deed, we define OSCE to apply for MIL for cancer detection. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
52 - Green Vehicle Routing Problem with Safety and Social Concerns
arghavan sharafi Mahdi BashiriOver the two last decades, distribution companies have been aware of the importance of paying attention to the all aspects of a distribution system simultaneously to be successful in the global market. These aspects are the economic, the environmental, the social and th أکثرOver the two last decades, distribution companies have been aware of the importance of paying attention to the all aspects of a distribution system simultaneously to be successful in the global market. These aspects are the economic, the environmental, the social and the safety aspects. In the Vehicle Routing Problem (VRP) literature, the economic issue has often been used, while the environmental, the safety and the social concerns have been less proportion of studies. The Green vehicle routing problem (GVRP) is one of the recent variants of the VRP, dealing with environmental aspects of distribution systems. In this paper, two developed mixed integer programming models are presented for the GVRP with social and safety concerns. Moreover, a Genetic Algorithm (GA) is developed to deal efficiently with the problem in large size. Different numerical analyses have performed to validate the presented algorithm in comparison to exact solutions and investigate the influence of several key factors like the effect of increasing the cost of safety aspect on route balancing, and customer waiting time. The results confirm that the proposed algorithm performs well and has more social and safety benefits (such as more balanced tours and fewer customers waiting time than the classic GVRP. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
53 - Fuzzy Multi-Objective Linear Programming for Project Management Decision under Uncertain Environment with AHP Based Weighted Average Method
Md. Sanowar Hossain Shahed Mahmud Md. Mosharraf HossainSmooth implementation and controlling conflicting goals of a project with the usage of all related resources through organization is inherently a complex task to management. At the same time deterministic models are never efficient in practical project management (PM) d أکثرSmooth implementation and controlling conflicting goals of a project with the usage of all related resources through organization is inherently a complex task to management. At the same time deterministic models are never efficient in practical project management (PM) decision problems because the related parameters are frequently fuzzy in nature. The project execution time is a major concern of the involved stakeholders (client, contractors and consultants). For optimization of total project cost through time control, here crashing cost is considered as a critical factor in project management. The proposed approach aims to formulate a multi objective linear programming model to simultaneously minimize total project cost, completion time and crashing cost with reference to direct, indirect cost in the framework of the satisfaction level of decision maker with fuzzy goal and fuzzy cost coefficients.. To make such problems realistic, triangular fuzzy numbers and the concept of minimum accepted level method are employed to formulate the problem. The proposed model leads decision makers to choose the desired compromise solution under different risk levels and the project optimization problems have been solved under multiple uncertainty conditions. The Analytical Hierarchy Process is used to rank multiple objectives to make the problem realistic for the respective case. Here minimum operator and AHP based weighted average operator method is used to solved the model and the solution is obtained by using LINGO software تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
54 - Modeling and scheduling no-idle hybrid flow shop problems
Mehdi Yazdani Bahman NaderiAlthough several papers have studied no-idle scheduling problems, they all focus on flow shops, assuming one processor at each working stage. But, companies commonly extend to hybrid flow shops by duplicating machines in parallel in stages. This paper considers the prob أکثرAlthough several papers have studied no-idle scheduling problems, they all focus on flow shops, assuming one processor at each working stage. But, companies commonly extend to hybrid flow shops by duplicating machines in parallel in stages. This paper considers the problem of scheduling no-idle hybrid flow shops. A mixed integer linear programming model is first developed to mathematically formulate the problem. Using commercial software, the model can solve small instances to optimality. Then, two metaheuristics based on variable neighborhood search and genetic algorithms are developed to solve larger instances. Using numerical experiments, the performance of the model and algorithms are evaluated.Although several papers have studied no-idle scheduling problems, they all focus on flow shops, assuming one processor at each working stage. But, companies commonly extend to hybrid flow shops by duplicating machines in parallel in stages. This paper considers the problem of scheduling no-idle hybrid flow shops. A mixed integer linear programming model is first developed to mathematically formulate the problem. Using commercial software, the model can solve small instances to optimality. Then, two metaheuristics based on variable neighborhood search and genetic algorithms are developed to solve larger instances. Using numerical experiments, the performance of the model and algorithms are evaluated. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
55 - The Bi-Objective Location-Routing Problem based on Simultaneous Pickup and Delivery with Soft Time Window
Elham Jelodari Mamaghani Mostafa SetakThe location-routing problem is the most significant and yet new research field in location problems that considers simultaneously vehicle routing problem features with original one for achieving high-quality integrated distribution systems in beside of the global optim أکثرThe location-routing problem is the most significant and yet new research field in location problems that considers simultaneously vehicle routing problem features with original one for achieving high-quality integrated distribution systems in beside of the global optimum. Simultaneous pickup and delivery based on time windows are the two main characteristics of logistic management that have been used separately in most of the location routing problem in spite of their various real-life application with together. Furthermore, distribution manager always trying to create a distributed system layout along with the lowest total system cost and enhancing service levels for providing all customers satisfaction. Accordingly, in the current paper is considered the mentioned gap, that is to say the bi-objective capacitated location-routing problem based on simultaneous pickup and delivery with soft time window and multi depots (BOCLRPSPDSTW). For achieving the main goal, bi-objective mixed-integer linear programming model for BOCLRPSPDSTW, on the one hand minimizing summation of all problem costs and on the other hand, for meeting customer service level minimizing maximum summation of delivery times and service times are addressed. To solve the presented model, NSGAII and NRGA are proposed and at last efficiency of the anticipated solutions are depicted by testing them in a data set. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
56 - Designing an integrated production/distribution and inventory planning model of fixed-life perishable products
Javad Rezaeian keyvan Shokoufi Sepide Haghayegh Iraj MahdaviThis paper aims to investigate the integrated production/distribution and inventory planning for perishable products with fixed life time in the constant condition of storage throughout a two-echelon supply chain by integrating producers and distributors. This problem a أکثرThis paper aims to investigate the integrated production/distribution and inventory planning for perishable products with fixed life time in the constant condition of storage throughout a two-echelon supply chain by integrating producers and distributors. This problem arises from real environment in which multi-plant with multi-function lines produce multi-perishable products with fixed life time into a lot sizing to be shipped with multi-vehicle to multi-distribution-center to minimize multi-objective such as setup costs between products, holding costs, shortage costs, spoilage costs, transportation costs and production costs. There are many investigations which have been devoted on production/distribution planning area with different assumption. However, this research aims to extend this planning by integrating an inventory system with it in which for each distribution center, net inventory, shortage, FIFO system and spoilage of items are calculated. A mixed integer non-linear programming model (MINLP) is developed for the considered problem. Furthermore, a genetic algorithm (GA) and a simulated annealing (SA) algorithm are proposed to solve the model for real size applications. Also, Taguchi method is applied to optimize parameters of the algorithms. Computational characteristics of the proposed algorithms are examined and tested using t-tests at the 95% confidence level to identify the most effective meta-heuristic algorithm in term of relative percentage deviation (RPD). Finally, Computational results show that the GA outperforms SA although the computation time of SA is smaller than the GA. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
57 - Effects of Probability Function on the Performance of Stochastic Programming
Mohammad Ebrahim Karbaschi Mohammad Reza BananStochastic programming is a valuable optimization tool where used when some or all of the design parameters of an optimization problem are defined by stochastic variables rather than by deterministic quantities. Depending on the nature of equations involved in the probl أکثرStochastic programming is a valuable optimization tool where used when some or all of the design parameters of an optimization problem are defined by stochastic variables rather than by deterministic quantities. Depending on the nature of equations involved in the problem, a stochastic optimization problem is called a stochastic linear or nonlinear programming problem. In this paper,a stochastic optimization problem is transformed intoan equivalent deterministic problem,which can be solved byany known classical methods (interior penalty method is applied here).The paper mainly focuseson investigatingthe effect of applying various probability functions distributions(normal, gamma, and exponential) for design variables. The following basic required equations to solve nonlinear stochastic problems with various probability functionsfor random variables are derived and sensitivity analyses to studythe effects of distribution function typesand input parameterson the optimum solution are presented as graphs and in tables by studyingtwoconsidered test problems. It is concluded that thedifference between probabilistic and deterministic solutions toa problem, when the normal distribution ofrandom variables isused, is very different fromthe results when gamma and exponential distribution functions are used. Finally, it is shownthat the rate of solution convergence tothe normal distribution is faster than the other distributions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
58 - An Integrated Approach of Fuzzy Quality Function Deployment and Fuzzy Multi-Objective Programming Tosustainable Supplier Selection and Order Allocation
Amir Hossein Azadnia Pezhman GhadimiThe emergence of sustainability paradigm has influenced many research disciplines including supply chain management. It has drawn the attention of manufacturing companies’ CEOs to incorporate sustainability in their supply chain and manufacturing activities. Suppl أکثرThe emergence of sustainability paradigm has influenced many research disciplines including supply chain management. It has drawn the attention of manufacturing companies’ CEOs to incorporate sustainability in their supply chain and manufacturing activities. Supplier selection problem, as one of the main problems in supply chain activities, is also combined with sustainable development where traditional procedures are now transformed to sustainable initiatives. Moreover, allocating optimal order quantities to sustainable suppliers has also attracted attention of many scholars and industrial practitioners, which has not been comprehensively addressed. Therefore, a practical model of supplier selection and order allocation based on the sustainability Triple Bottom Line (TBL) approach is presented in this research article. The proposed approach utilizes Fuzzy Analytical Hierarchy Process combined with Quality Function Deployment (FAHP-QFD) for reflecting buyer’s sustainability requirements into the preference weights that are then exerted by an efficient Fuzzy Assessment Method (FAM) to assess the suppliers to obtain their sustainability scores. Thereupon, these scores are utilized in a fuzzy multi-objective mix-integer non-linear programming model (MINLP) for allocating orders to suppliers based on the manufacturer’s sustainability preference. A real-world application of food industry is presented to show the practicality of the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
59 - Machine scheduling for multitask machining
Saleh Yavari Ahmed Azab Mohammed Fazle Baki Mikel Alcelay Justin BrittMultitasking is an important part of today’s manufacturing plants. Multitask machine tools are capable of processing multiple operations at the same time by applying a different set of part and tool holding devices. Mill-turns are multitask machines with the abili أکثرMultitasking is an important part of today’s manufacturing plants. Multitask machine tools are capable of processing multiple operations at the same time by applying a different set of part and tool holding devices. Mill-turns are multitask machines with the ability to perform a variety of operations with considerable accuracy and agility. One critical factor in simultaneous machining is to create a schedule for different operations to be completed in minimum make-span. A Mixed Integer Linear Programming (MILP) model is developed to address the machine scheduling problem. The adopted assumptions are more realistic when compared with the previous models. The model allows for processing multiple operations simultaneously on a single part; parts are being processed on the same setup and multiple turrets can process a single operation of a single job simultaneously performing multiple depths of cut. A Simulated Annealing algorithm with a novel initial solution and assignment approach is developed to solve large instances of the problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
60 - Planning for Medical Emergency Transportation Vehicles during Natural Disasters
Hesam Adrang Ali Bozorgi-Amiri Kaveh Khalili-Damghani Reza Tavakkoli-MoghaddamOne of the main critical steps that should be taken during natural disasters is the assignment and distribution of resources among affected people. In such situations, this can save many lives. Determining the demands for critical items (i.e., the number of injured peop أکثرOne of the main critical steps that should be taken during natural disasters is the assignment and distribution of resources among affected people. In such situations, this can save many lives. Determining the demands for critical items (i.e., the number of injured people) is very important. Accordingly, a number of casualties and injured people have to be known during a disaster. Obtaining an acceptable estimation of the number of casualties adds to the complexity of the problem. In this paper, a location-routing problem is discussed for urgent therapeutic services during disasters. The problem is formulated as a bi-objective Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model. The objectives are to concurrently minimize the time of offering relief items to the affected people and minimize the total costs. The costs include those related to locations and transportation means (e.g., ambulances and helicopters) that are used to carry medical personnel and patients. To address the bi-objectiveness and verify the efficiency and applicability of the proposed model, the ε-constraint method is employed to solve several randomly-generated problems with CLEPX solver in GAMS. The obtained results include the objective functions, the number of the required facility, and the trade-offs between objectives. Then, the parameter of demands (i.e., number of casualties), which has the most important role, is examined using a sensitivity analysis and the managerial insights are discussed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
61 - Multiple Items Supplier Selection, Economic Lot-sizing, and Order Allocation Under Quantity Discount: A Genetic Algorithm Approach
Getachew Basa Bonsa Till Becker Abdelkader KedirThe task at hand involves selecting the most suitable supplier(s), determining the optimal lot size, and allocating the total order quantities among the suppliers based on various selection criteria. However, this can become more complex when taking into account quantit أکثرThe task at hand involves selecting the most suitable supplier(s), determining the optimal lot size, and allocating the total order quantities among the suppliers based on various selection criteria. However, this can become more complex when taking into account quantity discount offers and transportation selection decisions in the selection and order allocation process. To address this challenge, this paper proposes an integrated approach that combines the Analytic Hierarchy Process (AHP) with a multi-objective mixed integer nonlinear program. The approach is designed for a multi-item, capacitated multi-supplier scenario, where the goal is to select suppliers, determine lot sizes, and allocate orders while taking into account unit quantity discounts and intermodal freight costs. The proposed approach aims to minimize costs and the percentage of rejected items, while maximizing the purchasing value. To solve this problem, an efficient genetic algorithm with problem-specific operators is utilized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
62 - Towards mathematical modeling for selecting logistics service providers: case of moroccan LSP
Jabir Arif Khaoula Azzouz Mohamed Badr BenboubkerWith the global market's growing competition, the use of logistics services in Morocco has become an urgent necessity to optimize costs and improve service quality.To succeed in this strategy, guidelines are proposed for the accompaniment of contractors. One of the fund أکثرWith the global market's growing competition, the use of logistics services in Morocco has become an urgent necessity to optimize costs and improve service quality.To succeed in this strategy, guidelines are proposed for the accompaniment of contractors. One of the fundamental pillars of this strategy is based on the choice of an efficient partner, which we call a Logistics Services Provider (LSP).Indeed, the bibliography contains numerous decision-making methods, so decision-makers have faced the challenge of selecting the most relevant method.The main challenge is to always seek the effectiveness and sustainability of the relationship in a network of potential partners, often very complex. To this purpose, an eminent need to model this relationship linking the actors of this network is required.The study carried out involves modeling the problem of LSP selection and the assignment of the service to be outsourced to the appropriate LSP. The linear model developed takes into account both qualitative and quantitative criteria. The model developed aims to optimize the overall cost of selecting the suitable LSP.The resolution method chosen for this problem is the Branch and Bound method and the tool used for the coding of this linear program is CPLEX. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
63 - Development and validation of an integer linear programming model for the lecturer-to-course assignment problem
Lone Seboni Kgalalelo Rakgomo Botshelo MhalapitsaThis study developed and validated a formalized and robust integer linear programming (ILP) model to optimize the lecturer-to-course assignment problem (concerning balancing workload) for a university department that offers engineering programs. Questionnaire surveys wi أکثرThis study developed and validated a formalized and robust integer linear programming (ILP) model to optimize the lecturer-to-course assignment problem (concerning balancing workload) for a university department that offers engineering programs. Questionnaire surveys with 4 groups of a total of 159 informants (10 lecturers, 1 head of department, 1 program coordinator, and 147 mechanical engineering students) were conducted. Enumeration was used for lecturers, the head of the department, and the program coordinator, whilst convenience sampling was used for students, with a response rate of 60%. A binary integer linear programming (ILP) model was developed by considering workload-related constraints such as class capacity, course contact hours, course credits, and the number of courses per lecturer. The ILP model was implemented in optimization software and the results were validated using the Delphi method. The results demonstrate the robustness and efficiency of the model in balancing workload by objectively (reducing biases) assigning under-utilized lecturers to more courses and over-utilized lecturers to fewer courses, in terms of simultaneously considering other workload-related variables, unlike existing studies. These results were used to instill a timely, formal, and consistent assignment approach that is fair and free from biases. The proposed model contributes to enhancing fairness and hence collective satisfaction of lecturers, program coordinators, and students, given a formalized, consistent, and timesaving assignment approach that considers other workload-related variables other than the number of courses per lecturer. Another contribution lies in a deeper understanding of a comprehensive range of factors that play a role in lecturer-to-course assignments for higher education institutions. Moreover, this study has implications for practice, given that other academic institutions may benefit from this work, in terms of policy considerations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
64 - Optimizing Biomass Synergy: Cost-Effective Reduction of Carbon Footprint in Coal-Fired Power Plants
Edwin Saputra Rienna OktarinaBiomass is a renewable energy source that is easy to find in agricultural countries and can be quickly implemented by co-combusting CFPP in an effort to reduce GHG emissions. However, the integrated optimization of the blending process involving different coal ranks and أکثرBiomass is a renewable energy source that is easy to find in agricultural countries and can be quickly implemented by co-combusting CFPP in an effort to reduce GHG emissions. However, the integrated optimization of the blending process involving different coal ranks and biomass synergizing has yet to be achieved in order to meet the quality requirements of a number of CFPPs. This study offers an optimization approach for synergizing blending biomass in several coal-fired power plants (CFPPs). The objective is to reduce fuel costs and carbon dioxide emissions by taking into account CFPP's fuel quality requirements as well as constraints on CFPP demand, source supply capacity, and transportation alternatives. The optimization model used is mixed integer linear programming (MILP), which leverages OR-Tools in Google Colab to provide optimal solutions for the allocation of coal and biomass, whereas in the mathematical model, the amount of biomass that can be mixed into coal is limited in the range of 5% to 10%. Case studies conducted on 17 sources of coal, 1 biomass production facility, 3 alternative transportation capacities, and 4 CFPPs show that blending biomass with coal can reduce fuel costs by 2.77% and carbon dioxide emissions by 9.99% when compared to business as usual. This model offers a practical solution to reduce costs while simultaneously tackling climate change in accordance with the objectives outlined in the Paris Agreement تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
65 - A Hybrid Meta-Heuristic Method to Optimize Bi-Objective Single Period Newsboy Problem with Fuzzy Cost and Incremental Discount
Ata Allah Taleizadeh Seyed Taghi Akhavan NiakiIn this paper the real-world occurrence of the multiple-product multiple-constraint single period newsboy problem with two objectives, in which there is incremental discounts on the purchasing prices, is investigated. The constraints are the warehouse capacity and the b أکثرIn this paper the real-world occurrence of the multiple-product multiple-constraint single period newsboy problem with two objectives, in which there is incremental discounts on the purchasing prices, is investigated. The constraints are the warehouse capacity and the batch forms of the order placements. The first objective of this problem is to find the order quantities such that the expected profit is maximized and the second objective is maximizing the service rate. It is assumed that holding and shortage costs, modeled by a quadratic function, occur at the end of the period, and that the decision variables are integer. A formulation to the problem is presented and shown to be an integer nonlinear programming model. Finally, an efficient hybrid algorithm of harmony search, goal programming, and fuzzy simulation is provided to solve the model. The results are illustrated by a numerical example. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
66 - A Non-radial Approach for Setting Integer-valued Targets in Data Envelopment Analysis
Reza Kazemi MatinData Envelopment Analysis (DEA) has been widely studied in the literature since its inception with Charnes, Cooper and Rhodes work in 1978. The methodology behind the classical DEA method is to determine how much improvements in the outputs (inputs) dimensions is necess أکثرData Envelopment Analysis (DEA) has been widely studied in the literature since its inception with Charnes, Cooper and Rhodes work in 1978. The methodology behind the classical DEA method is to determine how much improvements in the outputs (inputs) dimensions is necessary in order to render them efficient. One of the underlying assumptions of this methodology is that the units consume and produce real valued data. This paper deals with the extension of this methodology for the case of integer-valued data. Based on an additive DEA model, a mixed integer linear programming model is proposed for setting integer-valued targets. An empirical example illustrates the approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
67 - Influence of fuzzy Goal Programming in Production Optimization Case study: Cement Industry
Mahmoud Modiri Saeid Moheb Rabbani Hadi Heidari GharebolaghUsing the mathematic techniques such as Fuzzy approach has useful outcomes for production planning in different sources. In this paper LGP1 was used to model the objectives such as: avoidance of shortage or surplus of demand, access to maximum of income, using the nor أکثرUsing the mathematic techniques such as Fuzzy approach has useful outcomes for production planning in different sources. In this paper LGP1 was used to model the objectives such as: avoidance of shortage or surplus of demand, access to maximum of income, using the normal capacity of production and organizing the inventory of warehouse, within the framework of Goal constraints like balancing between demand and inventory, rate of production within every period and the constraints of threshold of inventory at the end of every month. On these lines, the goal programming is one of the best methods for analyzing the multi objective decision making in cement industry management. The most principal disadvantage of goal programming is that all the parameters of model should be defined carefully and all of the objectives and constraints should certainly be determined. For taking over on this problem we introduced the Fuzzy concept. In this research, the mathematic goal programming model in the cement industry is modeled by Fuzzy and absolute approach. This research is intended to answer this question, which one presents the optimal solution for production process planning, Fuzzy or absolute approach? The necessity information to do this research is obtained with using field methods, desk surveys, observations, factory documents, and interviews or questionnaires. In this article we use GP to formulize, AHP2 for grading and weighting and LINGO for solving. Afterwards, the data are entered in the formula modeled before and are solved using LINGO software. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
68 - Modelling and Scheduling Lot Streaming Flexible Flow Lines
Bahman naderi Mehdi YazdaniAlthough lot streaming scheduling is an active research field, lot streaming flexible flow lines problems have received far less attention than classical flow shops. This paper deals with scheduling jobs in lot streaming flexible flow line problems. The paper mathematic أکثرAlthough lot streaming scheduling is an active research field, lot streaming flexible flow lines problems have received far less attention than classical flow shops. This paper deals with scheduling jobs in lot streaming flexible flow line problems. The paper mathematically formulates the problem by a mixed integer linear programming model. This model solves small instances to optimality. Moreover, a novel artificial bee colony optimization is developed. This algorithm utilizes five effective mechanisms to solve the problem. To evaluate the algorithm, it is compared with adaptation of four available algorithms. The statistical analyses showed that the proposed algorithm significantly outperformed the other tested algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
69 - Using Electromagnetism Algorithm for Determining the Number of kanbans in a Multi-stage Supply Chain System
Majid Khalili Mohammad Jafar Tarokh Bahman NaderiThis paper studies the multi-stage supply chain system (MSSCM) controlled by the kanban mechanism. In the kanban system, decision making is based on the number of kanbans as well as batch sizes. A kanban mechanism is employed to assist in linking different production pr أکثرThis paper studies the multi-stage supply chain system (MSSCM) controlled by the kanban mechanism. In the kanban system, decision making is based on the number of kanbans as well as batch sizes. A kanban mechanism is employed to assist in linking different production processes in a supply chain system in order to implement the scope of just-in-time (JIT) philosophy. For a MSSCM, a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problem is formulated from the perspective of JIT delivery policy where a kanban may reflect to a transporter. Since the adopted model is of MINLP type and solving it by branch and bound (B&B) takes time, a metaheuristic is presented. This metaheuristic is an electromagnetic algorithm (EA). The EA is compared against an existing algorithm and also B&B results to evaluate the proposed metaheuristic. Extensive experiments and statistical analyses demonstrate that our proposed EM is more efficient than B&B with regard to the objective functions considered in this paper. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
70 - A Compromise Decision-making Model for Multi-objective Large-scale Programming Problems with a Block Angular Structure under Uncertainty
behnam vahdani meghdad Salimi behrouz Afshar najafiThis paper proposes a compromise model, based on the technique for order preference through similarity ideal solution (TOPSIS) methodology, to solve the multi-objective large-scale linear programming (MOLSLP) problems with block angular structure involving fuzzy paramet أکثرThis paper proposes a compromise model, based on the technique for order preference through similarity ideal solution (TOPSIS) methodology, to solve the multi-objective large-scale linear programming (MOLSLP) problems with block angular structure involving fuzzy parameters. The problem involves fuzzy parameters in the objective functions and constraints. This compromise programming method is based on the assumption that the optimal alternative is closer to fuzzy positive ideal solution (FPIS) and at the same time, farther from fuzzy negative ideal solution (FNIS).An aggregating function that is developed from LP- metric is based on the particular measure of ‘‘closeness” to the ‘‘ideal” solution.An efficient distance measurement is utilized to calculate positive and negative ideal solutions. The solution process is as follows: first, the decomposition algorithm is used to divide the large-dimensional objective space into a two-dimensional space. A multi-objective identical crisp linear programming is derived from the fuzzy linear model for solving the problem. Then, a single-objective large-scale linear programming problem is solved to find the optimal solution. Finally, to illustrate the proposed method, an illustrative example is provided. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
71 - A Mathematical Modeling for Plastic Analysis of Planar Frames by Linear Programming and Genetic Algorithm
Leila ShahryariIn this paper, a mathematical modeling is developed for plastic analysis of planar frames. To this end, the researcher tried to design an optimization model in linear format in order to solve large scale samples. The computational result of CPU time requirement is shown أکثرIn this paper, a mathematical modeling is developed for plastic analysis of planar frames. To this end, the researcher tried to design an optimization model in linear format in order to solve large scale samples. The computational result of CPU time requirement is shown for different samples to prove efficiency of this method for large scale models. The fundamental concept of this model is obtained from moment distribution method which is a safe theorem based method, so in this mathematical modeling, the objective is finding the largest load which ensures equilibrium and yield conditions. Contrary to moment distribution method, calculation of load factor and the value of moments in the elements are completely automatic and not to need user decision. As the objective function and constraints of this model are linear so it can be solved by linear programming (LP) software such as LINGO that is shown in this paper and also the model is solved by genetic algorithm (GA) to compare two solutions تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
72 - کاربرد برنامه ریزی چند هدفه فازی در توسعه یک مدل کنترل موجودی
محمد امین نایبی ناصر حمیدی عباس پناهی نیا حسام سعیدیدر این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرف أکثردر این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرفته شده است. در مدل ارائه شده کمبود مجاز بوده، زمان تدارک صفر و پارامترهای تقاضا، هزینه(شامل: راه اندازی، نگهداری، کمبود) و منابع محدودیتها بصورت فازی است. اعداد فازی تقاضا و هزینه بصورت مثلثی و اعداد منابع محدودیتها از نوع ذوذنقه ای مثبت می باشند. در حل مدل ابتدا هر یک از توابع هدف مورد نظر به سه تابع هدف تبدیل و محدودیتها از طریق روش نافازی سازی به محدودیتهای قطعی تبدیل میگردند. سپس مدل چند هدفه قطعی حاصل، از طریق روش برنامه ریزی غیر خطی فازی (FNLP) حل شده است. در پایان یک مثال عددی برای تشریح مدل با استفاده از نرم افزار لینگو (Lingo) حل و ارائه می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
73 - A Modified Novel Method for Solving the Uncertainty Linear Programming Problems Based on Triangular Neutrosophic Number
Kshitish Mohanta Vishal Chaubey Deena Sharanappa Vishnu MishraGenerally, linear programming (LP) problem is the most extensively utilized technique for solving and optimizing real-world problems due to its simplicity and efficiency. However, to deal with the inaccurate data, the neutrosophic set theory comes into play, which creat أکثرGenerally, linear programming (LP) problem is the most extensively utilized technique for solving and optimizing real-world problems due to its simplicity and efficiency. However, to deal with the inaccurate data, the neutrosophic set theory comes into play, which creates a simulation of the human decision-making process by considering all parts of the choice (i.e., agree, not sure, and disagree). Keeping the bene ts in mind, we proposed the neutrosophic LP models based on triangular neutrosophic numbers (TNN) and provided a method for solving them. Fuzzy LP problem can be converted into crips LP problem based on the de ned ranking function. The provided technique has been demonstrated with numerical examples given by Abdelfattah. Finally, we found that, when compared to previous approaches, the suggested method is simpler, more efficient, and capable of solving all types of fuzzy LP models. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
74 - Sustainable Optimization in Supply Chain Network of the Iranian Universities
Amir Najafi Shahin RajaeiThere has been a lot of problems for Universities that the main problems of the students are obliged to pay high fees for education and also inability of university to provide appropriate services in terms of quality and quantity of the students. These two factors cause أکثرThere has been a lot of problems for Universities that the main problems of the students are obliged to pay high fees for education and also inability of university to provide appropriate services in terms of quality and quantity of the students. These two factors cause psychological and even physical problems in the country's students an after a while their motivation for continuing education greatly get lowers. One of the most important part of the problems mentioned there, are self-services of Universities that in addition to their high cost, provide poor quality of their service level. In this article, we check the one of the self-services of country's Universities and we plan to implement a Sustainable Supply Chain in this section to minimize the costs and the quality of the food served in this sector to reach its maximum to reach the economically optimal point and raise the level of customer satisfaction to at least provide their needs and avoid the creation of adverse effects. We examined a four-level chain that made from distributor, logistics, self-service and customer. We want to use a multi-objective function, dual economic objective (cost) and social (quality) to deliver efficient point and also putting information at each level of the chain to the other levels, to minimize bullwhip effect on the entire supply chain and amount of inventory at each of the levels and therefore reduce total costs in this area and to increase the quantity and quality of cooking. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
75 - مدل ریاضی برای مکان یابی بهینه شعب تامین اجتماعی در شرق تهران
علیرضا رشیدی کمیجان امیرهوشنگ خمسهاین مقاله مدلی ریاضی برای مکان یابی بهینه شعب تامین اجتماعی در شرق تهران با استفاده از داده های 1390 می‌پردازد. درابتدا به کمک مدل ریاضی صفر و یک مشخص میشود که کدام مناطق نیاز به تاسیس شعبه جدید دارند. سپس به تعیین مکان دقیق شعبه در منطقه مورد نظر پرداخته میشود. برای أکثراین مقاله مدلی ریاضی برای مکان یابی بهینه شعب تامین اجتماعی در شرق تهران با استفاده از داده های 1390 می‌پردازد. درابتدا به کمک مدل ریاضی صفر و یک مشخص میشود که کدام مناطق نیاز به تاسیس شعبه جدید دارند. سپس به تعیین مکان دقیق شعبه در منطقه مورد نظر پرداخته میشود. برای این منظور، عوامل موثر در مکان یابی تعریف میگردند. این عوامل عبارتند از: قیمت زمین، جمعیت بیمه شده، نزدیکی به پارکینگ ها، نزدیکی به بانکهای عامل، نزدیکی به کارگزاری‌ها ، نزدیکی به درمانگاه‌ها، نزدیکی به مترو ، نزدیکی به ایستگاه های اتوبوس و نزدیکی به بزرگراه. با توزیع پرسشنامه و انجام مقایسات زوجی و روش بردار ویژه، ضریب اهمیت هر عامل تعیین گردیده و اوزان حاصل به عنوان ضرایب تابع هدف یک مدل دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. این مدل بهترین مکان برای تاسیس شعب جدید را مشخص میکند. نتایج مدل اول نشان میدهد که از بین 18 منطقه حال حاضر در شرق تهران ، 14 منطقه نیاز به احداث شعبه جدید دارند. در نهایت، مکان بهینه شعب جدید با حل مدل دوم مشخص گردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
76 - بررسی جایابی خازن در بارهای مختلف برای کاهش توان تلفاتی سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی و درجه بندی دوباره بارها
علی احمدپور حسین شایقی الهام مکرمیانشبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های بر أکثرشبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های برق است. در این مقاله جایابی خازن در طرف ثانویه ترانسفورماتورهای شبکه توزیع انجام می شود. روش ریاضی برنامه ریزی اعداد صحیح برای جایابی خازن به منظور افزایش سود خالص حاصل از کاهش تلفات استفاده می شود. با توجه به تغییر اندازه بارها، یک الگوی ویژه برای مدل سازی انواع مختلف بارهای متغیر استفاده می شود. علاوه بر بررسی مشکل بارهای ثابت، روش پیشنهادی برای سه نوع بار صنعتی، مسکونی و تجاری مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج به دست آمده از همه زمان ها بر کاهش ضرر و افزایش سود مالی پروژه برای درجه بندی دوباره همه بارها مورد بحث قرار گرفته است . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
77 - ارائه یک مدل بهینهسازی دوسطحی برای مدیریت هماهنگ سیستمهای انتقال و توزیع یکپارچه
روزبه تمیزکار محمود سمیعی مقدم آزیتا آذرفر محمد حسینی ابرده مجتبی واحدیدر این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک أکثردر این مقاله یک مدل بهینه سازی دو سطحی برای مدیریت هماهنگ شبکه های توزیع و انتقال یکپارچه پیشنهاد شده است. مسئله مشارکت واحدها با قید امنیت در شبکه انتقال به عنوان مسئله سطح بالایی با هدف کاهش هزینه های بهره برداری، روشن/خاموش سازی و بی باری به همراه قطع بار به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مرکب و مسئله بهره برداری بهینه در شبکه های توزیع مستقل با در نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر و غیرتجدیدپذیر به همراه ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به عنوان مسئله پایینی با هدف کاهش هزینه های خرید توان از شبکه بالادست و کاهش هزینه های قطع توان منابع و توان شارژ ایستگاه های شارژ خودروهای برقی به صورت یک مدل خطی در نظر گرفته شده است. برای حل مسئله دو سطحی پیشنهادی مدل سطح پایینی به صورت شرایط بهینگی کروش-کان-تاکر مدل سازی می شود. چندین شبکه مختلف برای صحت سنجی مدل و روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است که نتایج به دست آمده از شبیه سازی کارآمدی مدل و روش پیشنهادی را در در نظر گرفتن بهره برداری هماهنگ شبکه های انتقال و توزیع هوشمند اثبات می کند. در پایان برای نشان دادن برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر الگوریتم های حل مدل های چندسطحی، روش پیشنهادی با الگوریتم های تجزیه مقایسه شده است که نتایج نشان از برتری روش پیشنهادی در مدت زمان اجرا و همگرایی سریع تر است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
78 - تعیین استراتژی عملکرد بهینه ذخیره‌ساز در سیستم قدرت
محمدحسین رنجبری رضوانه دلیلی مجتبی پیشواییتعیین ظرفیت بهینه ذخیره‌سازها در سیستمهای قدرت امروزی مورد علاقه و توجه قرار گرفته است. یکی از کاربردهای منابع ذخیره‌ساز انرژی، تعویق افزایش ظرفیت تولید میباشد که استفاده از منابع ذخیره‌ساز انرژی با بهبود وضعیت توان در ساعات پیک مصرف، سبب تاخیر در نیاز به نصب واحد نیر أکثرتعیین ظرفیت بهینه ذخیره‌سازها در سیستمهای قدرت امروزی مورد علاقه و توجه قرار گرفته است. یکی از کاربردهای منابع ذخیره‌ساز انرژی، تعویق افزایش ظرفیت تولید میباشد که استفاده از منابع ذخیره‌ساز انرژی با بهبود وضعیت توان در ساعات پیک مصرف، سبب تاخیر در نیاز به نصب واحد نیروگاهی جدید میشود. در این مقاله ظرفیت بهینه ذخیره‌ساز با هدف کاهش هزینههای بهره‌برداری، توسط برنامهریزی غیرخطی مرتبه دوم تعیین میگردد. این روش، مسئله را با یک تابع هدف مرتبه دوم برحسب توان تولیدی واحدها و توان ذخیره‌ساز بیان میکند. قیود نیز به صورت معادلات برابری و نابرابری خطی مدل شده‌اند. در روش پیشنهادی محدودیتهای توان تولیدی و نرخ افزایشی و کاهشی توان ژنراتورها در نظر گرفته شده‌اند تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
79 - پخش بار بهینه مبتنی بر جایابی بهینه دو سیستم دو ترمیناله HVDC به منظور بهره برداری بهینه سیستم قدرت
مهدی ابوالفضلی افشین لشکرآرا احد کاظمی سید علی نبوی نیاکیدر این مقاله مدلسازی ریاضی مناسبی از سیستم دو ترمیناله HVDC برای جایابی بهینه و پخش‌بار بهینه مانند مدل تزریق توان ارائه شده است. برای توسعه پخش‌بار بهینه (OPF) و جایابی بهینه مبتنی بر OPF از دو سیستم دو ترمیناله HVDC برای کاهش مجموع هزینه سوخت و تلفات اکتیو شبکه به‌عن أکثردر این مقاله مدلسازی ریاضی مناسبی از سیستم دو ترمیناله HVDC برای جایابی بهینه و پخش‌بار بهینه مانند مدل تزریق توان ارائه شده است. برای توسعه پخش‌بار بهینه (OPF) و جایابی بهینه مبتنی بر OPF از دو سیستم دو ترمیناله HVDC برای کاهش مجموع هزینه سوخت و تلفات اکتیو شبکه به‌عنوان توابع هدف استفاده شده است. چهارچوب بهینهسازی به وسیله برنامهریزی غیر خطی (NLP) مدل گردیده است و با استفاده از محیط نرم افزاری Matlab و GAMS حل شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستمهای آزمایش 14 و 30 شینه IEEE پیاده‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی قابلیت حضور دو سیستم دو ترمیناله HVDC را در بهبود عملکرد سیستم قدرت نشان میدهد. علاوه بر این، دو سیستم دو ترمیناله HVDC در عملکرد سیستم قدرت از نظر اقتصادی و فنی با ادوات FACTS: PST و OUPFC مقایسه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
80 - New insight on solving fuzzy linear fractional programming in material aspects
SAPAN DAS Seyyed Ahamad EdalatpanahRecently, Srinivasan [On solving fuzzy linear fractional programming inmaterial aspects, Materials Today: Proceedings, https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.04.209] proposed a method to solve fractional linear programmingproblem under fuzzy environment based on ranking a أکثرRecently, Srinivasan [On solving fuzzy linear fractional programming inmaterial aspects, Materials Today: Proceedings, https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.04.209] proposed a method to solve fractional linear programmingproblem under fuzzy environment based on ranking and decompositionmethods. Srinivasan also claimed that the proposed method solved fractionallinear programming problem with inequality and equality constraints. In thisnote, we point out that the paper entitled above suffers from certainmathematical mistakes for solving these problems. Hence, the mentionedmethod and example are not valid. Further the exact method is stated and solvedthe problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
81 - Enhancing Recruitment Efficiency: Leveraging Fuzzy Logic Optimization for Effective Skill Management in Human Resources
Farideh Majidi Maryam KhademiThe application of fuzzy linear programming and optimization techniques has a rich history in various domains. In recent years, the rise in employee terminations within large companies has underscored the significance of employee performance and its impact on organizati أکثرThe application of fuzzy linear programming and optimization techniques has a rich history in various domains. In recent years, the rise in employee terminations within large companies has underscored the significance of employee performance and its impact on organizational progress. To address this issue, it becomes crucial to determine the appropriate number of employees required to effectively execute company projects, considering employee performance and organizational needs. Additionally, it is essential to identify an optimal employee count as a benchmark prior to hiring. This optimal value can be achieved through the utilization of optimization methodologies, such as fuzzy linear programming. This research paper presents a solution to the employee hiring problem in a factory by utilizing the fuzzy linear programming method. The findings reveal that increasing the number of hires does not necessarily correlate with enhanced performance. The findings of this paper enable organizations to make informed decisions regarding employee recruitment and enhance overall operational efficiency. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
82 - A New Approach for Solving Interval Neutrosophic Integer Programming Problems
Seyed Mohammadtaghi Azimi Hu Chun Chen Zhihong Amirhossein NafeiA B S T R A C TLinear Programming as a practical technique for solving optimization problems with linear objective functions and linear constraint plays an essential role in mathematical programming. Most of the real-world problems are included in inconsistent and astut أکثرA B S T R A C TLinear Programming as a practical technique for solving optimization problems with linear objective functions and linear constraint plays an essential role in mathematical programming. Most of the real-world problems are included in inconsistent and astute uncertainty. That's why the optimal solution can't be found easily. The Neutrosophic theory, as an extension of fuzzy set theory, is a powerful instrument to handle inconsistent, indeterminate, and incomplete information. This paper presents an applied approach for solving Interval Neutrosophic Integer Programming problems. By using the proposed approach, we can handle both incomplete and indeterminate data. In this respect, using a ranking function, we present a technique to convert the Interval Neutrosophic Integer Programming problem into a crisp model and then solve it by standard methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
83 - Attractiveness and Progress in Integer-Valued Data Envelopment Analysis
Maliheh Shahkooeei Farzad Rezai BalfData envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique to measure and evaluating the relative efficiencies of the set of homogenous decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. Traditional DEA models assume that inputs and outputs to be أکثرData envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique to measure and evaluating the relative efficiencies of the set of homogenous decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. Traditional DEA models assume that inputs and outputs to be continuous, real-valued data. In many occasions, inputs or outputs can only take integer values. Therefore, DEA models can not be used for determining efficiency score of DMUs. The current paper applies of the modified classic DEA models to obtain attractiveness and progress in integer-valued technologies. For this aim, in the first phase, the efficiency score of all DMUs are measured and the efficient and inefficient units are determined. Then, in the second phase, we remove the main efficient frontier that corresponds to the efficient units, and then we create a new efficient frontier as the second layer efficient frontier of the remaining units (units inefficient). With repeat this process, we find the next layers until there is no any unit left. Finally, the attractiveness and progress of each unit is calculated from one efficient level relative to the other efficient level. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
84 - On Characterizing Solutions of Optimization Problems with Roughness in the Objective Functions
S. A. Edalatpanah Hamiden Abd El- Wahed Khalifa Hashem Saberi NajafiRough set theory expresses vagueness, not by means of membership, but employing a boundary region of a set. If the boundary region of a set is empty, it means that the set is crisp. Otherwise, the set is rough. Nonempty boundary region of a set means that our knowledge أکثرRough set theory expresses vagueness, not by means of membership, but employing a boundary region of a set. If the boundary region of a set is empty, it means that the set is crisp. Otherwise, the set is rough. Nonempty boundary region of a set means that our knowledge about the set is not sufficient to define the set precisely. In this paper, a rough programming (RP) problem is introduced where a rough function concept and its convexity and differentiability depending on the boundary region is studied. The RP problem is converted into two subproblems namely, lower and upper approximation problem. The Kuhn-Tucker. Saddle point of rough programming problem (RPP) is discussed. In addition, in the case of differentiability assumption the solution of the RP problem is investigated A numerical example is given to illustrate the methodology. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
85 - A Novel Approach for Solving Linear Programming Problems with Intuitionistic Fuzzy Numbers
Ali MahmoodiradThe literature of linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters is full of solution approaches which are mainly ranking function based. Use of ranking function in the solution approaches could be a weakness as different ranking functions mag give أکثرThe literature of linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters is full of solution approaches which are mainly ranking function based. Use of ranking function in the solution approaches could be a weakness as different ranking functions mag give different solutions. This paper, proposes a new solution approach without any ranking function for linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters. For this aim, the trapezoidal intuitionistic fuzzy objective function is converted to a multi-objective function, and consequently, the problem is converted to a multi-objective crisp problem. As another contribution, in order to solve the obtained multi-objective problem for its efficient solutions, a new multi-objective optimization approach was developed and suited to the obtained multi-objective problem. The computational experiments of the study show the superiority of the proposed multi-objective optimization approach over the multi-objective optimization approaches of the literature. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
86 - Fuzzy bi-level linear programming problem using TOPSIS approach
Shyamali Ghosh Sankar Kumar RoyThis paper deals with a class of bi-level linear programming problem (BLPP) with fuzzy data. Fuzzy data are mainly considered to design the real-life BLPP. So we assume that the coefficients and the variables of BLPP are trapezoidal fuzzy numbers and the corresponding B أکثرThis paper deals with a class of bi-level linear programming problem (BLPP) with fuzzy data. Fuzzy data are mainly considered to design the real-life BLPP. So we assume that the coefficients and the variables of BLPP are trapezoidal fuzzy numbers and the corresponding BLPP is treated as fuzzy BLPP (FBLPP). Traditional approaches such as vertex enumeration algorithm, Kth-best algorithm, Krush-Kuhn-Tucker (KKT) condition and Penalty function approach for solving BLPP are not only technically inefficient but also lead to a contradiction when the follower’s decision power dominates to the leader’s decision power. Also these methods are needed to solve only crisp BLPP. To overcome the difficulty, we extend Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in fuzzy environment with the help of ranking function. Fuzzy TOPSIS provides the most appropriate alternative solution based on fuzzy positive ideal solution (FPIS) and fuzzy negative ideal solution (FNIS). An example is included how to apply the discussed concepts of the paper for solving the FBLPP. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
87 - Animal Diet Formulation with Floating Price
سید هادی ناصری داود درویشیIn the process of milk production, the highest cost relates to animal feed. Based on reports provided by the experts, around seventy percent of dairy livestock costs included feed costs. In order to minimize the total price of livestock feed, according to the limits of أکثرIn the process of milk production, the highest cost relates to animal feed. Based on reports provided by the experts, around seventy percent of dairy livestock costs included feed costs. In order to minimize the total price of livestock feed, according to the limits of feed sources in each region or season, and also the transportation and maintenance costs and ultimately milk price reduction, optimization of the livestock nutrition program is an essential issue. Because of the uncertainty and lack of precision in the optimal food ration done with existing methods based on linear programming, there is a need to use appropriate methods to meet this purpose. Therefore, in this study formulation of completely mixed nutrient diets of dairy cows is done by using a fuzzy linear programming in early lactation. Application of fuzzy optimization method and floating price make it possible to formulate and change the completely mixed diets with adequate safety margins. Therefore, applications of fuzzy methods in feed rations of dairy cattle are recommended to optimize the diets. Obviously, it would be useful to design suitable software, which provides the possibility of using floating prices to set feed rations by the use of fuzzy optimization method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
88 - A fuzzy multi-objective model for a project management problem
سید مائده میرمحسنی سید هادی ناصریIn this research, the multi-objective project management decision problem with fuzzy goals and fuzzy constraints are considered. We constitute α-cut approach and two various fuzzy goal programming solution methods for solving the Multi-Objective Project Management أکثرIn this research, the multi-objective project management decision problem with fuzzy goals and fuzzy constraints are considered. We constitute α-cut approach and two various fuzzy goal programming solution methods for solving the Multi-Objective Project Management (MOPM) decision problem under fuzzy environments. The Interactive fuzzy multi-objective linear programming (i-FMOLP) and Weighted Additive approaches are proposed for solving multi-objective PM decision problem where fuzzy information are demonstrated by using linear membership functions (LMF). The proposed approaches effort contemporarily to minimize the total project costs, total completion time and total crashing costs and the several constraints such as the time between events i and j, the crashing time for activity (i,j) and the total budget capital. The weight of criteria for each objective function base on project DM preference degree computed with Fuzzy AHP technique. The performance analysis calculated with a set of distance metric for i-FMOLP and Weighted Additive solution methods that represent uncertainty goals and constraints in PM decision problem with ideal solution in an industrial case study is compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
89 - Inputs and Outputs Estimation in Inverse DEA
سعید قبادیThe present study addresses the following question: if among a group of decision making units, the decision maker is required to increase inputs and outputs to a particular unit in which the DMU, with respect to other DMUs, maintains or improves its current efficiencyle أکثرThe present study addresses the following question: if among a group of decision making units, the decision maker is required to increase inputs and outputs to a particular unit in which the DMU, with respect to other DMUs, maintains or improves its current efficiencylevel, how much should the inputs and outputs of the DMU increase? This question is considered as a problem of inverse data envelopment analysis, and a method is introduced toanswer this question. Using (weak) pareto solutions of multiple-objective linear programming, necessary and sufficient conditions for inputs and outputs estimation are established.An application of inverse DEA using real data (for choosing a suitable strategy for spreading educational departments in a university) is presented. In addition, two new optimal notions are introduced for multiple-objective programming problems: semi-pareto and semi-weak pareto optimal notions. The aforementioned solutions are used to answer the above question. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
90 - On solving possibilistic multi- objective De Novo linear programming
Hamiden KhalifaMulti-objective De Novo linear programming (MODNLP) is problem for designing optimal system by reshaping the feasible set (Fiala [3] ). This paper deals with MODNLP having possibilistic objective functions coefficients. The problem is considered by inserting possibilist أکثرMulti-objective De Novo linear programming (MODNLP) is problem for designing optimal system by reshaping the feasible set (Fiala [3] ). This paper deals with MODNLP having possibilistic objective functions coefficients. The problem is considered by inserting possibilistic data in the objective functions coefficients. The solution of the problem is defined and established under the using of efficient and necessary condition. Also, the relation between possibilistic levels corresponding to the solution is constructed. A solution procedure for solving the problem is proposed. A numerical example is given for illustration. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
91 - Solution of optimal control problems using shifted chebyshev polynomial
هاجر علیمرادThis paper suggests a new and efficient method for solving linear quadratic optimal control problems. A shifted chebyshev matrix approach is implemented for solving this problem. In this method, the problem of optimal control changes into a problem of non-linear program أکثرThis paper suggests a new and efficient method for solving linear quadratic optimal control problems. A shifted chebyshev matrix approach is implemented for solving this problem. In this method, the problem of optimal control changes into a problem of non-linear programming which can be solved easily. The corresponding nonlinear programming problem will be solved using Matlab software to find the unknown coefficients which are related to the approximate solution. Numerical examples are also given in order to compare this new method with another one. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
92 - A new approach to fuzzy quantities ordering based on distance method and its applications for solving fuzzy linear programming
س.ح ناصری ا. دربان جعفری ر. چمهMany ranking methods have been proposed so far. However, there is yet no method that can always give a satisfactory solution to every situation; some are counterintuitive, not discriminating; some use only the local information of fuzzy values; some produce different ra أکثرMany ranking methods have been proposed so far. However, there is yet no method that can always give a satisfactory solution to every situation; some are counterintuitive, not discriminating; some use only the local information of fuzzy values; some produce different ranking for the same situation. For overcoming the above problems, we propose a new method for ranking fuzzy quantities based on the distance method. Then, an application of using fuzzy ordering in the fuzzy mathematical programming as well as fuzzy primal simplex algorithm is indicated. In particular, we emphasize that the fuzzy ordering will be useful when a decision maker needs to evaluate the optimality condition in any solving process. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
93 - استفاده از الگوهای برنامهریزی فازی در تخصیص بهینهی آب
مرتضی مولایی جواد حسین‌زاد فیروزینحوهی دستیابی به هدف‌هایی چون رشد اقتصادی، امنیت غذایی و پایداری منابع کمیاب از جمله آب بیش از پیش به بهره‌برداری صحیح از آن منابع بستگی دارد. ویژگی‌های اقلیمی کشور ما، اتلاف زیاد آب در مصارف مختلف مخصوصاً راندمان پایین آن در بخش کشاورزی، عدم تمایل بخش خصوصی به سرمایه أکثرنحوهی دستیابی به هدف‌هایی چون رشد اقتصادی، امنیت غذایی و پایداری منابع کمیاب از جمله آب بیش از پیش به بهره‌برداری صحیح از آن منابع بستگی دارد. ویژگی‌های اقلیمی کشور ما، اتلاف زیاد آب در مصارف مختلف مخصوصاً راندمان پایین آن در بخش کشاورزی، عدم تمایل بخش خصوصی به سرمایه‌گذاری در توسعه‌ی منابع آبی و الگوی نامناسب کشت محصولات از یک طرف و کمیابی منابع آبی از سوی دیگر باعث شده است که تخصیص بهینهی آب مورد توجه و اهمیت ویژه‌ای واقع شود. بر این اساس، هدف از این مطالعه برآورد ارزش واقعی (قیمت سایه‌ای) آب و تعیین الگوی کشت بهینه محصولات با در نظر گرفتن استفاده کاراتر از آب میباشد. برای این منظور از الگوی برنامهریزی خطی فازی استفاده شده و نتایج ان با الگوی برنامهریزی خطی قطعی مقایسه شده است. نتایج برآوردها و محاسبات در اراضی تحت پوشش سد علویان نشان میدهد که قیمت واقعی آب با استفاده از هر دو الگو یکسان و برابر 198ریال به ازای هر متر مکعب میباشد ولی سود حاصل از هر واحد آب مصرف شده در الگوی فازی به مراتب بیشتر الگوی قطعی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
94 - A Dual-Objective Nonlinear Model for Network Design with NSGA Algorithm
Bahar Khamfroush Mohamad Reza Akbari Jokar Keyhan KhamforooshThis study concerns the development of a nonlinear programming model capable of solving an adapted version of a single-objective nonlinear problem. The original problem was adapted via the inclusion of an additional constraint and term in the objective function. The res أکثرThis study concerns the development of a nonlinear programming model capable of solving an adapted version of a single-objective nonlinear problem. The original problem was adapted via the inclusion of an additional constraint and term in the objective function. The resultant aim is twofold: to optimize a three-level supply chain so as to decrease objective costs (such as shortage periods) while simultaneously increasing customer service levels. Demand is random and the inventory control system continuous. Lost sales due to urgent demand are assumed. After evaluating the formulated mathematical model, a metaheuristic algorithm is developed capable of determining the number of open distribution centers and allocating retailers to these centers. Experiments to evaluate the proposed method's performance are conducted on small to medium-sized problems. Results are compared against those of e-constraint and None Dominated Sorting Genetic Algoritms (NSGA2) (whose parameters are adjusted using the Taguchi method). Final results indicate the superiority of the proposed metaheuristic in comparison to other, competing approaches. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
95 - On the Linearization of Zinc Models
Negar Jaberi Reza RafehZinc is the first modelling language which supports solver and technique independence. This means that a high level conceptual model can be automatically mapped into an appropriate low level design model for a specific solver or technique. To date, Zinc uses three diffe أکثرZinc is the first modelling language which supports solver and technique independence. This means that a high level conceptual model can be automatically mapped into an appropriate low level design model for a specific solver or technique. To date, Zinc uses three different techniques to solve a model: Constraint Programming (CP), Local Search (LS), and Mixed Integer Programming (MIP). In this way, modellers can examine all solving techniques for their models and see which one gives them the best result. MIP solvers can only accept linear models. Therefore, to map a conceptual model to MIP solvers, the model must be linearized first. In this paper we explain the techniques used in Zinc to linearize high level data structures and expressions which may be appeared in a conceptual model. As a result, modellers can benefit of expressive modelling using nonlinear expressions as well as efficiency of MIP solvers. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
96 - Evaluating of Feasible Solutions on Parallel Scheduling Tasks with DEA Decision Maker
Mirsaeid Hosseini ShirvaniThis paper surveys parallel scheduling problems and metrics correlated to and then applys metrics to make decision in comparison to other policy schedulers. Parallel processing is new trend in computer science especially in embedded and multicore systems whereas needs m أکثرThis paper surveys parallel scheduling problems and metrics correlated to and then applys metrics to make decision in comparison to other policy schedulers. Parallel processing is new trend in computer science especially in embedded and multicore systems whereas needs more power consumption to reach speed up. The QOS requirement for users is to have good responsiveness and for service providers or system owners to have high throughput and low power consumption in parallel processing or embedded multicore systems. Moreover, fairness is vital issue to make decision wether the scheduler is good or not. Using the metrics is very intricate because misleadling metrics will cause to lose performance and system utility that is why the metrics has been opted cautiously in this paper. However, satisfying all of the objects in which have potentially conflicts is computationally NP-Hard. So, tradeoff between metrics is needed. This paper indicates DEA FDH model based on linear programming that will select the optimal scheduling near to exact solution تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
97 - Optimal Cropping Pattern in Afghanistan Considering Environmental Sustainability
حسین علی سلطانی الهام خواجه پورEnvironmental sustainability is one of the most important considerations in planning and managing agriculture in any country nowadays. Agriculture plays an important role in Afghanistan's economy and employment. Herat province is rich in agricultural production in Afgha أکثرEnvironmental sustainability is one of the most important considerations in planning and managing agriculture in any country nowadays. Agriculture plays an important role in Afghanistan's economy and employment. Herat province is rich in agricultural production in Afghanistan. To achieve environmental sustainability along with profitability, the present research aimed to develop an optimal cropping pattern for Afghanistan with environmental considerations. The crops studied include wheat, barley, sesame, cumin, and saffron, which accounted for more than 70 percent of the cropping area in Herat province. The goal and linear programming model were used to determine the optimal cropping pattern. The goals of reducing the use of chemical fertilizers and pesticides along with maximizing gross margins were used in the goal model with the aim of achieving environmental sustainability. The results of the linear model, aimed at maximizing gross margins, showed that in the optimal pattern of the region, the cultivated area of sesame, barley, and saffron should be increased and the cultivated area of wheat and cumin should be decreased versus the status quo. In addition, the results of goal models in different scenarios showed significant changes in comparison to the current cropping pattern. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
98 - Determining Comparative Advantages of Corn in Optimal Cultivation Pattern
Samaneh Abedi Gholam Reza Peykani Mohammad Kavoosi KalashamiThe purpose of this study is to investigate comparative advantages of corn in comparison with other competitor crops. To do so, Linear Programming, to 2004-2005 data related to classic index (DRC) in Kermanshah province was applied. Results showed that corn has comparat أکثرThe purpose of this study is to investigate comparative advantages of corn in comparison with other competitor crops. To do so, Linear Programming, to 2004-2005 data related to classic index (DRC) in Kermanshah province was applied. Results showed that corn has comparative advantages in all regions of Kermanshah province while in optimal cultivation pattern of 37.5 percentages of regions in existence of rotation and 50 percentages of regions in lack of rotation, corn acreage has been increased. In addition, comparing optimal cultivation pattern resulted from linear programming models with crops ranking based on comparative advantage indices indicated that, resources availability and limitations, tradable and non-tradable inputs costs and yield will lead to shift in production’s comparative advantage from one crop to another. Factors such as supporting policies and rotation might also have effects on comparative advantages and optimal cultivating pattern. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
99 - Multi-choice stochastic bi-level programming problem in cooperative nature via fuzzy programming approach
Sumit Kumar Maiti Sankar Kumar RoyIn this paper, a Multi-Choice Stochastic Bi-Level Programming Problem (MCSBLPP) is considered where all the parameters of constraints are followed by normal distribution. The cost coefficients of the objective functions are multi-choice types. At first, all the probabil أکثرIn this paper, a Multi-Choice Stochastic Bi-Level Programming Problem (MCSBLPP) is considered where all the parameters of constraints are followed by normal distribution. The cost coefficients of the objective functions are multi-choice types. At first, all the probabilistic constraints are transformed into deterministic constraints using stochastic programming approach. Further, a general transformation technique with the help of binary variables is used to transform the multi-choice type cost coefficients of the objective functions of Decision Makers(DMs). Then the transformed problem is considered as a deterministic multi-choice bi-level programming problem. Finally, a numerical example is presented to illustrate the usefulness of the paper. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
100 - An electromagnetism-like metaheuristic for open-shop problems with no buffer
Bahman Naderi Esmaeil Najafi Mehdi YazdaniThis paper considers open-shop scheduling with no intermediate buffer to minimize total tardiness. This problem occurs in many production settings, in the plastic molding, chemical, and food processing industries. The paper mathematically formulates the problem by a mix أکثرThis paper considers open-shop scheduling with no intermediate buffer to minimize total tardiness. This problem occurs in many production settings, in the plastic molding, chemical, and food processing industries. The paper mathematically formulates the problem by a mixed integer linear program. The problem can be optimally solved by the model. The paper also develops a novel metaheuristic based on an electromagnetism algorithm to solve the large-sized problems. The paper conducts two computational experiments. The first includes small-sized instances by which the mathematical model and general performance of the proposed metaheuristic are evaluated. The second evaluates the metaheuristic for its performance to solve some large-sized instances. The results show that the model and algorithm are effective to deal with the problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
101 - An L1-norm method for generating all of efficient solutions of multi-objective integer linear programming problem
Ghasem Tohidi Shabnam RazavyanThis paper extends the proposed method by Jahanshahloo et al. (2004) (a method for generating all the efficient solutions of a 0–1 multi-objective linear programming problem, Asia-Pacific Journal of Operational Research). This paper considers the recession directi أکثرThis paper extends the proposed method by Jahanshahloo et al. (2004) (a method for generating all the efficient solutions of a 0–1 multi-objective linear programming problem, Asia-Pacific Journal of Operational Research). This paper considers the recession direction for a multi-objective integer linear programming (MOILP) problem and presents necessary and sufficient conditions to have unbounded feasible region and infinite optimal values for objective functions of MOILP problems. If the number of efficient solution is finite, the proposed method finds all of them without generating all feasible solutions of MOILP or concluding that there is no efficient solution. In any iteration of the proposed algorithm, a single objective integer linear programming problem, constrained problem, is solved. We will show that the optimal solutions of these single objective integer linear programming problems are efficient solutions of an MOILP problem. The algorithm can also give subsets of efficient solutions that can be useful for designing interactive procedures for large, real-life problems. The applicability of the proposed method is illustrated by using some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
102 - Solving multi-objective team orienteering problem with time windows using adjustment iterated local search
Indri Hapsari Isti Surjandari K. KomarudinOne of the problems tourism faces is how to make itineraries more effective and efficient. This research has solved the routing problem with the objective of maximizing the score and minimizing the time needed for the tourist’s itinerary. Maximizing the score mean أکثرOne of the problems tourism faces is how to make itineraries more effective and efficient. This research has solved the routing problem with the objective of maximizing the score and minimizing the time needed for the tourist’s itinerary. Maximizing the score means collecting a maximum of various kinds of score from each destination that is visited. The profits differ according to whether those destinations are the favorite ones for the tourists or not. Minimizing time means traveling time and visiting time in the itinerary being kept to a minimum. Those are small case with 16 tourism destinations in East Java, and large case with 56 instances consists of 100 destinations each from previous research. The existing model is the Team Orienteering Problem with Time Window (TOPTW), and the development has been conducted by adding another objective, minimum time, become Flexible TOPTW. This model guarantees that an effective itinerary with efficient timing to implement will be produced. Modification of Iterated Local Search (ILS) into Adjustment ILS (AILS) has been done by replacing random construction in the early phase with heuristic construction, continue with Permutation, Reserved and Perturbation. This metaheuristic method will address this NP-hard problem faster than the heuristic method because it has better preparation and process. Contributing to this research is a multi-objective model that combines maximum score and minimum time, and a metaheuristics method to solve the problem faster and effectively. There are calibration parameter with 17 instances of 100 destinations each, small case test using Mixed Integer Linear Programming, and large case test comparing AILS with Multi-Start Simulated Annealing (MSA), Simulated Annealing (SA), Artificial Bee Colony (ABC), and Iterated Local Search. The result shows that the proposed model will provide itinerary with less number of visited destination 4.752% but has higher total score 8.774%, and 3836.877% faster, comparing with MSA, SA, and ABC. While AILS is compared with ILS, it has less visited destination 5.656%, less total score 56.291%, and faster 375.961%. Even though AILS has more efficient running time than other methods, it needs improvement in algorithm to create better result. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
103 - A mathematical model for the design of distributed layout by considering production planning and system reconfiguration over multiple time periods
Farhad Shafigh Fantahun M. Defersha Soha Eid MoussaIn this paper, we develop a new mathematical model that integrates layout configuration and production planning in the design of dynamic distributed layouts. The model incorporates a number of important manufacturing attributes such as demand fluctuation, system reconfi أکثرIn this paper, we develop a new mathematical model that integrates layout configuration and production planning in the design of dynamic distributed layouts. The model incorporates a number of important manufacturing attributes such as demand fluctuation, system reconfiguration, lot splitting, work load balancing, alternative routings, machine capability and tooling requirements. In addition, the model allows several cost elements to be optimized in an integrated manner. These costs are associated with material handling, machine relocation, setup, inventory carrying, in-house production and subcontracting needs. Numerical examples of different sizes are presented to illustrate the nature of the developed model and shed light on several managerial insights. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
104 - A new statistical method for design and analyses of component tolerance
Mohammad Mehdi Movahedi Mohsen Khounsiavash Mahmood Otadi Maryam MoslehTolerancing conducted by design engineers to meet customers’ needs is a prerequisite for producing high-quality products. Engineers use handbooks to conduct tolerancing. While use of statistical methods for tolerancing is not something new, engineers often use kno أکثرTolerancing conducted by design engineers to meet customers’ needs is a prerequisite for producing high-quality products. Engineers use handbooks to conduct tolerancing. While use of statistical methods for tolerancing is not something new, engineers often use known distributions, including the normal distribution. Yet, if the statistical distribution of the given variable is unknown, a new statistical method will be employed to design tolerance. In this paper, we use generalized lambda distribution for design and analyses component tolerance. We use percentile method (PM) to estimate the distribution parameters. The findings indicated that, when the distribution of the component data is unknown, the proposed method can be used to expedite the design of component tolerance. Moreover, in the case of assembled sets, more extensive tolerance for each component with the same target performance can be utilized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
105 - Reliability analysis of a robotic system using hybridized technique
Naveen Kumar Komal Komal J. S. LatherIn this manuscript, the reliability of a robotic system has been analyzed using the available data (containing vagueness, uncertainty, etc). Quantification of involved uncertainties is done through data fuzzification using triangular fuzzy numbers with known spreads as أکثرIn this manuscript, the reliability of a robotic system has been analyzed using the available data (containing vagueness, uncertainty, etc). Quantification of involved uncertainties is done through data fuzzification using triangular fuzzy numbers with known spreads as suggested by system experts. With fuzzified data, if the existing fuzzy lambda–tau (FLT) technique is employed, then the computed reliability parameters have wide range of predictions. Therefore, decision-maker cannot suggest any specific and influential managerial strategy to prevent unexpected failures and consequently to improve complex system performance. To overcome this problem, the present study utilizes a hybridized technique. With this technique, fuzzy set theory is utilized to quantify uncertainties, fault tree is utilized for the system modeling, lambda–tau method is utilized to formulate mathematical expressions for failure/repair rates of the system, and genetic algorithm is utilized to solve established nonlinear programming problem. Different reliability parameters of a robotic system are computed and the results are compared with the existing technique. The components of the robotic system follow exponential distribution, i.e., constant. Sensitivity analysis is also performed and impact on system mean time between failures (MTBF) is addressed by varying other reliability parameters. Based on analysis some influential suggestions are given to improve the system performance. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
106 - A goal geometric programming problem (G2P2) with logarithmic deviational variables and its applications on two industrial problems
Payel Ghosh Tapan Kumar RoyA very useful multi-objective technique is goal programming. There are many methodologies of goal programming such as weighted goal programming, min-max goal programming, and lexicographic goal programming. In this paper, weighted goal programming is reformulated as goa أکثرA very useful multi-objective technique is goal programming. There are many methodologies of goal programming such as weighted goal programming, min-max goal programming, and lexicographic goal programming. In this paper, weighted goal programming is reformulated as goal programming with logarithmic deviation variables. Here, a comparison of the proposed method and goal programming with weighted sum method is presented. A numerical example and applications on two industrial problems have also enriched this paper. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
107 - Nurse rostering using fuzzy logic: A case study
A Eskandari K ZiaratiIn this paper, we used the fuzzy set theory for modeling flexible constraints and uncertain data in nurse scheduling problems and proposed a fuzzy linear model for nurse rostering problems. The developed model can produce rosters that satisfy hospital objectives, ward r أکثرIn this paper, we used the fuzzy set theory for modeling flexible constraints and uncertain data in nurse scheduling problems and proposed a fuzzy linear model for nurse rostering problems. The developed model can produce rosters that satisfy hospital objectives, ward requirements and staff preferences by satisfying their requests as much as possible. Fuzzy sets are used for modeling demands of personnel in each shift. The objective is to identify the optimum roster for nurses in order to complete the weekly roster with fuzzy constraints. This model is implemented for the data collected from Namazi Hospital (NH) of Shiraz, which is the largest hospital in the south of Iran. After modeling, this problem is solved by using Lingo software. Finally we compare the result of fuzzy rosters with goal programming rosters that we have previously modeled and with manual rosters that are produced by the head nurses of NH. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
108 - A fuzzy random multi-objective approach for portfolio selection
M.B Aryanezhad H Malekly M Karimi-NasabIn this paper, the portfolio selection problem is considered, where fuzziness and randomness appear simultaneously in optimization process. Since return and dividend play an important role in such problems, a new model is developed in a mixed environment by incorporatin أکثرIn this paper, the portfolio selection problem is considered, where fuzziness and randomness appear simultaneously in optimization process. Since return and dividend play an important role in such problems, a new model is developed in a mixed environment by incorporating fuzzy random variable as multi-objective nonlinear model. Then a novel interactive approach is proposed to determine the preferred solution. Finally a numerical example is presented to illustrate the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
109 - Two optimal algorithms for finding bi-directional shortest path design problem in a block layout
M Hamzeei R Zanjirani FarahaniIn this paper, Shortest Path Design Problem (SPDP) in which the path is incident to all cells is considered. The bi-directional path is one of the known types of configuration of networks for Automated Guided Vehi-cles (AGV).To solve this problem, two algorithms are dev أکثرIn this paper, Shortest Path Design Problem (SPDP) in which the path is incident to all cells is considered. The bi-directional path is one of the known types of configuration of networks for Automated Guided Vehi-cles (AGV).To solve this problem, two algorithms are developed. For each algorithm an Integer Linear Pro-gramming (ILP) is determined. The objective functions of both algorithms are to find the shortest path. The path must be connected and incident to all cells at least in one edge or node. A simple Branch-and-Cut ap-proach is used to solve the ILP models. Computational results show that the models easily can solve the prob-lem with less than 45 cells using a commercial ILP solver. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
110 - Primal and dual robust counterparts of uncertain linear programs: an application to portfolio selection
P Hanafizadeh A Seifi K PonnambalamThis paper proposes a family of robust counterpart for uncertain linear programs (LP) which is obtained for a general definition of the uncertainty region. The relationship between uncertainty sets using norm bod-ies and their corresponding robust counterparts defined b أکثرThis paper proposes a family of robust counterpart for uncertain linear programs (LP) which is obtained for a general definition of the uncertainty region. The relationship between uncertainty sets using norm bod-ies and their corresponding robust counterparts defined by dual norms is presented. Those properties lead us to characterize primal and dual robust counterparts. The researchers show that when the uncertainty region is small the corresponding robust counterpart is less conservative than the one for a larger region. Therefore, the model can be adjusted by choosing an appropriate norm body and the radius of the uncertainty region. We show how to apply a robust modeling approach to single and multi-period portfolio selection problems and illustrate the model properties with numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
111 - B2B electronic market analysis using game theory
M.J Tarokh S Sohrabi H ShahriariIn the explosive growth of Business to Business (B2B) Electronic Trades, electronic markets have received a great deal of attention recently. The obtained profit of trading in E-B2B market encourage market participants to remain in the market. Market participants consis أکثرIn the explosive growth of Business to Business (B2B) Electronic Trades, electronic markets have received a great deal of attention recently. The obtained profit of trading in E-B2B market encourage market participants to remain in the market. Market participants consist of: sellers, buyers, and market owner. In this paper the expected profit function for each market participant has been defined in a neutral market based on double auction. Also, the model is simulated and results are shown. Linear programming in game matrix is used to exhibit the capability of the proposed model to support the decision making process. Then the model is exemplified. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
112 - A new heuristic approach to solve product mix problems in a multi-bottleneck system
A.R Rashidi Komijan B Aryanezhad A MakuiProduct mix problem (PMP) is one of the most important and complicated problems in production systems. Different approaches have been applied to solve this problem, among them, theory of constraints (TOC) has been widely considered since 1990s. This paper develops a dis أکثرProduct mix problem (PMP) is one of the most important and complicated problems in production systems. Different approaches have been applied to solve this problem, among them, theory of constraints (TOC) has been widely considered since 1990s. This paper develops a distinguished algorithm to solve product mix prob-lems that is efficient both in single and multi-bottleneck problems. At first, the new algorithm uses a mathe-matical model to aggregate different priorities assigned to products by different bottlenecks and finds an ini-tial solution. Then tries to improve the solution by solving a set of linear inequalities. It is shown that the new approach obtains better solutions than the previous algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
113 - Determining a common set of weights in DEA by solving a linear programming
S SaatiIn models of Data Envelopment Analysis (DEA), an optimal set of input and output weights is generally as-sumed to represent the assessed Decision Making Unit (DMU) in the best light in comparison to all the other DMUs. These sets of weights are, typically, different for أکثرIn models of Data Envelopment Analysis (DEA), an optimal set of input and output weights is generally as-sumed to represent the assessed Decision Making Unit (DMU) in the best light in comparison to all the other DMUs. These sets of weights are, typically, different for each of the participating DMUs. Thus, it is important to find a Common Set of Weights (CSW) across the set of DMUs. In this paper, a procedure is suggested to find a CSW in DEA. In the proposed procedure by solving just one linear programming a CSW is achieved. To demonstrate the concept, a numerical example is solved تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
114 - A multi-objective inventory model for deteriorating items with backorder and stock dependent demand
A.H Sarfaraz S Alizadeh Noghani S.J Sadjadi M.B AryanezhadClassical deterministic inventory models consider the demand rate to be either constant or time-dependent but independent from the stock status. However, for a certain type of inventory, the demand rate may be in-fluenced by the stock level. Also in many real-life probl أکثرClassical deterministic inventory models consider the demand rate to be either constant or time-dependent but independent from the stock status. However, for a certain type of inventory, the demand rate may be in-fluenced by the stock level. Also in many real-life problems, some products such as fruits, vegetables, phar-maceuticals and volatile liquids continuously deteriorate to evaporation, obsolescence, spoilage, etc. In this paper, a multi-deteriorating inventory model with shortage in fuzzy form is formulated and solved where the demand’s pattern has a linear trend. In this paper, we present a multi-objective inventory model of deteriorat-ing items in fuzzy environment with the consideration of shortage in the problem formulation. The demand here is assumed with a linear trend and the shortage is allowed for all items. The objectives of maximizing net profit of the inventory system and minimizing the total annual cost of deteriorated items are considered subject to the total cost and the storage area. The vagueness in the objectives is expressed by fuzzy linear membership functions and the resulted fuzzy models are transferred into a non-linear programming and solved using Fuzzy Non-Linear Programming (FNLP) method. The implementation of the model is presented with some numerical examples and finally the results of two fuzzy models are compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
115 - The optimal number of yard cranes in container terminal
GH.R Amin H GolchubianThe aim of this study is to propose a new mixed integer linear programming (MILP) model to find the minimum required number of yard cranes, Rubber tyred gantry cranes (RTGCs), for completion the total amount of works at the end of planning horizon. In other word, we fin أکثرThe aim of this study is to propose a new mixed integer linear programming (MILP) model to find the minimum required number of yard cranes, Rubber tyred gantry cranes (RTGCs), for completion the total amount of works at the end of planning horizon. In other word, we find the optimal number of yard cranes in a container terminal which completes the total amount of works. The paper supports the proposed method using a numerical example. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
116 - طراحی کارت امتیازی متوازن تجدید نظر شده در شرکت ملی پخش فراورده های نفتی با استفاده از برنامه ریزی خطی
میر بهادر قلی آریا نژاد محمود مدیری امیر کرباسی یزدیمدل کارت امتیازی متوازن به عنوان روشی جامع برای ارزیابی عملکرد سازمانها به کار می رود.در این مدل،با تمرکز بر استراتژی های سازمان و ایجاد ارتباط منطقی و صحیح با همه ابعاد انسانی(مناظر مالی ،مشتری،فرایندهای داخلی،رشد و یادگیری)برای رسیدن به اهداف آن سازمان و ارزیابی آنها أکثرمدل کارت امتیازی متوازن به عنوان روشی جامع برای ارزیابی عملکرد سازمانها به کار می رود.در این مدل،با تمرکز بر استراتژی های سازمان و ایجاد ارتباط منطقی و صحیح با همه ابعاد انسانی(مناظر مالی ،مشتری،فرایندهای داخلی،رشد و یادگیری)برای رسیدن به اهداف آن سازمان و ارزیابی آنها یاری می رساند.در این مقاله هدف،بیان مفاهیم و سیر تکامل کارت امتیازی متوازن در ابعاد دولتی و خصوصی و معرفی مناظر زنجیره تامین و پاسخگویی اجتماعی،به عنوان دو منظر جدید در کارت امتیازی متوازن و سپس تعیین سنجه ها برای هر یک از مناظر و رتبه بندی آنها به وسیله برنامه ریزی خطی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
117 - ارزیابی کارآیی عملکرد شرکت های تعاون یهای مصرف در استان های کشور )با استفاده از روش برنام هریزی خطی
جواد رضائی هادی اکرمی زهره رضائیدر این مطالعه، کارآیی عملکرد استا نهای کشور در زمینۀ تعاون یهای مصرف با استفاده از روش برنامه ریزی خطی ارزیابی شده است. بدین منظور، با بهر هگیری از روش ناپارامتری که بر رو شهای برنام هریزی ریاضی و به طور اخص روش تحلیل پوششی داد هها استوار است، استا نهای کشور ب هلحاظ ک أکثردر این مطالعه، کارآیی عملکرد استا نهای کشور در زمینۀ تعاون یهای مصرف با استفاده از روش برنامه ریزی خطی ارزیابی شده است. بدین منظور، با بهر هگیری از روش ناپارامتری که بر رو شهای برنام هریزی ریاضی و به طور اخص روش تحلیل پوششی داد هها استوار است، استا نهای کشور ب هلحاظ کارآیی عملکرد شرک تهای تعاون یهای مصرف طبق هبندی و رتب هبندی شده است. در این پژوهش، با توجه به ورود یها و خروج یهای تعاون یهای مصرف در 30 استان در سال 1388 ، کارآیی آنها با دو فرض بازدهی ثابت نسبت به مقیاس و بازدهی متغیر نسبت به مقیاس سنجش شده است. نتایج نشان م یدهد که با فرض اول، استا نهای زنجان، خراسان شمالی، که یکلویه و بویر احمد، سیستان و بلوچستان، و لرستان، درمیان استا نهای کشور بیشترین کارآیی دارند؛ و با درنظر داشتن فرض دوم، استا نهای فارس، خراسان رضوی، اصفهان، تهران و قم نیز به جمع استا نهای کارآ م یپیوندند. در نهایت، با توجه به الگو بودن استان که یکلویه و بویر احمد براساس یافته های این تحقیق می توان گفت که استان های ناکارآ به منظور افزایش کارآیی باید استان که یکلویه و بویر احمد را الگوی خود قرار دهند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
118 - استراتژی تنوع سازی سبد سهام بهینه با استفاده از معیارهای ریسک WCVaR و β مقایسه آن با روش مونت کارلو
محمد رضا حدادی سید پرویز جلیلی کامجو سارا گودرزی دهریزیانتخاب سبد بهینه سهام از اهداف اصلی مدیریت سرمایه است. معیارهای متعددی برای اندازهگیری ریسک سبد سرمایه‌گذاری و انتخاب سبد بهینه ارائه‌شده است. در این پژوهش مدل کاربردی WCVaR با روش مونت‌کارلو برای اندازهگیری ریسک سبد سهام و انتخاب یک سبد بهینه وزنی متنوع استفاده شد. W أکثرانتخاب سبد بهینه سهام از اهداف اصلی مدیریت سرمایه است. معیارهای متعددی برای اندازهگیری ریسک سبد سرمایه‌گذاری و انتخاب سبد بهینه ارائه‌شده است. در این پژوهش مدل کاربردی WCVaR با روش مونت‌کارلو برای اندازهگیری ریسک سبد سهام و انتخاب یک سبد بهینه وزنی متنوع استفاده شد. WCVaR یکی از جدیدترین سنجه‌های ریسک است و نواقص مدل VaR و CVaR را پوشش میدهد. این پژوهش از اطلاعات روزانه ده شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره 1397-1387 استفاده نمود. این پژوهش در حالت حداقل ریسک WCVaR به مقایسه میانگین بازده سرمایه‌گذاری و میانگین ارزش سرمایه‌گذاری در سبدهای منتخب با دو روش برنامهریزی خطی و مونت‌کارلو می‌پردازد. نتایج حاصل از برآورد مدل با استفاده روش برنامهریزی خطی، نشان داد که تغییر معیار بهینهسازی منجر به تغییر وزن سهام سبد و تغییر استراتژی تنوع سازی در سبد سهام بهینه خواهد شد. به‌طوری‌که از بین 44 سبد با وزن‌های مختلف بهینه‌ترین سبد وزنی متنوع بر اساس ارزش سبد و بازده تحت معیار WCVaR سبد شماره 16 و 25 است. همچنین نتایج نشان داد که در سبد بهینه مقدار ریسک و بازدهی بیشتری با شبیه‌سازی مونت‌کارلو نسبت به برنامهریزی خطی برآورد شده است. درنهایت نیز با مقایسه ریسک WCVaR و β با روش تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
119 - مقایسه سه روش برنامهریزی خطی، آرمانی و فازی در ترکیب بهینه منابع و مصارف در بانک کشاورزی
سید محمد رضا حسینی پور سیمین محسنی مسعود جعفری مقدمهدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامهریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎های بانک کشاورزی در سال 1394 میباشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل أکثرهدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامهریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎های بانک کشاورزی در سال 1394 میباشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل کلیه شعب بانک کشاورزی استان کرمان میباشد. همچنین مدل با استفاده از سه روش برنامهریزی خطی، برنامهریزی آرمانی و برنامهریزی فازی برآورد گردیده است. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرم‌افزارهای Excel وWinQSB صورت گرفته است. بر اساس نتایج، برنامهریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامهریزی فازی و تخصیص فعلی بانک بیشترین سود را به دنبال خواهند داشت و سود حاصل از تسهیلات پرداختی با استفاده از برنامهریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامهریزی فازی و تخصیص فعلی بانک افزایش داشته است. نتایج حاکی از این است که استفاده از مدل‌های برنامهریزی خطی و آرمانی می‌توانند مدیران را در جهت تخصیص بهینه منابع به منظور بازدهی بالاتر یاری رساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
120 - Efficiency of Centralized Structures in Data Envelopment Analysis Ratio Models
Shabnam RazavyanThis paper investigates the centralized resource allocation with centralized structures by using the data envelopment analysis-ratio (DEA-R) models. To this end, it proposes a method to determine the resource allocation of centralized structures such that the ratio of i أکثرThis paper investigates the centralized resource allocation with centralized structures by using the data envelopment analysis-ratio (DEA-R) models. To this end, it proposes a method to determine the resource allocation of centralized structures such that the ratio of inputs to outputs are minimized. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
121 - A New Method for Solving the Fully Z-Numbers Linear Programming Problems
Farhad HosseinzadehDecisions are based on information. To be useful, information must be reliable. The concept of a Z-number relates to the issue of reliability of the information. the fully Z-number linear programming problems (FZLPP) in which all the parameters, as well as the variables أکثرDecisions are based on information. To be useful, information must be reliable. The concept of a Z-number relates to the issue of reliability of the information. the fully Z-number linear programming problems (FZLPP) in which all the parameters, as well as the variables, are represented by fully Z-numbers is a good topic for readers. and in this study, we proposed a practical method to solve fully Z-numbers linear programming by using the fuzzy ranking method for constraints and converting objective function to a multi-objective function, and finding their optimal solution with Z-number. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
122 - IRRIGATION WATER RESOURCE PLANNING OPTIMIZATION MODEL: THE CASE OF WINE GRAPE FARMING IN DODOMA, TANZANIA
Halidi Lyeme JAIROS SHINZEHOptimum cropping pattern in vineyard irrigated farming is one of the vital tasks for obtaining the best irrigation water reserves of the command. In this article the linear programming model was developed for optimal use of water and land resources. The model was tested أکثرOptimum cropping pattern in vineyard irrigated farming is one of the vital tasks for obtaining the best irrigation water reserves of the command. In this article the linear programming model was developed for optimal use of water and land resources. The model was tested by the data from Chinangali irrigated farmland with 120 cultivated hectares found in Dodoma, Tanzania. The results show that, the savings of 16 470.40 m3 of water per annum will be observed if the planting of 14.18 hectares of Chardonnay, 27.97 hectares of Cabernet sauvignon, 56.14 hectares of Riesling and 21.39 hectares of Chenin blanc. Thus, it was recommended that 1 173 359.60 m3 of water should be released to the irrigated farmland per annum for the best irrigation planning versus the 1 189 830 m3 of water supplied currently per annum. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
123 - A MODIFIED METHOD TO DETERMINE A WELL-DISPERSED SUBSET OF NON-DOMINATED VECTORS OF AN MOMILP PROBLEM
Ghasem Tohidi Shabnam RazavyanThis paper uses the L1−norm and the concept of the non-dominated vector, topropose a method to find a well-dispersed subset of non-dominated (WDSND) vectorsof a multi-objective mixed integer linear programming (MOMILP) problem.The proposed method generalizes the p أکثرThis paper uses the L1−norm and the concept of the non-dominated vector, topropose a method to find a well-dispersed subset of non-dominated (WDSND) vectorsof a multi-objective mixed integer linear programming (MOMILP) problem.The proposed method generalizes the proposed approach by Tohidi and Razavyan[Tohidi G., S. Razavyan (2014), determining a well-dispersed subset of non-dominatedvectors of multi-objective integer linear programming problem, International Journalof Industrial Mathematics, (Accepted for publication)] to find a WDSND vectors of anMOMILP problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
124 - UNBOUNDEDNESS IN MOILP AND ITS EFFICIENT SOLUTIONS
G. Tohidi S. RazavyanIn this paper we investigate Multi-Objective Integer Linear Programming (MOILP) problems with unbounded feasible region and introduce recession direction for MOILP problems. Then we present necessary and sufficient conditions to have unbounded feasible region and infinite أکثرIn this paper we investigate Multi-Objective Integer Linear Programming (MOILP) problems with unbounded feasible region and introduce recession direction for MOILP problems. Then we present necessary and sufficient conditions to have unbounded feasible region and infinite optimal values for objective functions of MOILP problems. Finally we present some examples with unbounded feasible region and finite and infinite efficient solution. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
125 - RESOLUTION METHOD FOR MIXED INTEGER LINEAR MULTIPLICATIVE-LINEAR BILEVEL PROBLEMS BASED ON DECOMPOSITION TECHNIQUE
Habibe Sadeghi Leila KarimiIn this paper, we propose an algorithm base on decomposition technique for solvingthe mixed integer linear multiplicative-linear bilevel problems. In actuality, this al-gorithm is an application of the algorithm given by G. K. Saharidis et al for casethat the rst level أکثرIn this paper, we propose an algorithm base on decomposition technique for solvingthe mixed integer linear multiplicative-linear bilevel problems. In actuality, this al-gorithm is an application of the algorithm given by G. K. Saharidis et al for casethat the rst level objective function is linear multiplicative. We use properties ofquasi-concave of bilevel programming problems and decompose the initial probleminto two subproblems to names RMP and SP. The lower and upper bound providedfrom the RMP and SP are updated in each iteration. The algorithm converges whenthe dierence between the upper and lower bound is less than an arbitrary tolerance.Finally, we give some numerical examples are presented in order to show the eciencyof algorithm. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
126 - بهینهسازی الگوی کشت محصولات زراعی مهم در دشت میاندوآب
معراج فلاحی سعید صوفی زاده علی اکبر باغستانیانتخاب الگوی بهینه کشت که هم از نظر محیط زیستی پایدار و هم مناسب برای شرایط خاص اقلیمی در هر منطقه جغرافیایی باشد ، می‌تواند به عنوان یکی از راهکارهای کارآمد برای رفع چالش‌ها و افزایش سوددهی فعالیت‌های کشاورزی در نظر گرفته شود . بدین منظور در این مطالعه تلاش شده است تا أکثرانتخاب الگوی بهینه کشت که هم از نظر محیط زیستی پایدار و هم مناسب برای شرایط خاص اقلیمی در هر منطقه جغرافیایی باشد ، می‌تواند به عنوان یکی از راهکارهای کارآمد برای رفع چالش‌ها و افزایش سوددهی فعالیت‌های کشاورزی در نظر گرفته شود . بدین منظور در این مطالعه تلاش شده است تا الگوی بهینه کشت محصولات زراعی در دشت میاندوآب به عنوان چهارمین دشت مهم کشور واقع در استان آذربایجان غربی طراحی شود . بهینهسازی الگوی کشت در قالب دو هدف جداگانه حداکثرسازی سود و حداقل‌سازی مصرف آب صورت پذیرفت . بدین منظور دادههای مورد نیاز برای سه سال 1396 الی 1398 از دستگاه‌های مختلف استانی و ملی جمعآوری شد و از میانگین دادههای سه سال ذکر شده برای پیشنهاد الگوی بهینه کشت محصولات زراعی در قالب هر یک از اهداف مورد اشاره ، استفاده شد . در این پژوهش از 12 محصول مهم زراعی تحت کشت در این دشت استفاده شده است . نتایج نشان داد که دو محصول نخود دیم و آفتابگردان آجیلی با زیر کشت رفتن کل زمین های زراعی دشت به ترتیب حدوداً با 57 هزار هکتار و 5500 هکتار و سود ناخالص 1614 میلیارد ریالی به عنوان الگوی بهینه پیشنهادی با هدف حداکثر سازی سود ناخالص معرفی شد . در الگوی کشت پیشنهادی با هدف حداقل سازی مصرف آب نیز دوباره کشت نخود دیم و آفتابگردان آجیلی در سطحی معادل57/600 هکتار و 5300 هکتار سبب بهینهسازی مصرف آب میشود . به عبارت دیگر با زیرکشت بردن نخود دیم و آفتابگردان آجیلی دو هدف حدکثرسازی سود و حداقل سازی مصرف آب تحقق می‌یابد . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
127 - A TOPSIS-Based Improved Weighting Approach With Evolutionary Computation
Mithat Zeydan Murat Güngör Burak UrazelAlthough optimization of weighted objectives is ubiquitous in production scheduling, the literature concerning the determination of weights used in these objectives is scarce. Authors usually suppose that weights are given in advance, and focus on the solution methods f أکثرAlthough optimization of weighted objectives is ubiquitous in production scheduling, the literature concerning the determination of weights used in these objectives is scarce. Authors usually suppose that weights are given in advance, and focus on the solution methods for the specific problem at hand. However, weights directly settle the class of optimal solutions, and are of utmost importance in any practical scheduling problem. In this study, we propose a new weighting approach for single machine scheduling problems. First, factor weights to be used in customer evaluation are found by solving a nonlinear optimization problem using the covariance matrix adaptation evolutionary strategy (CMAES) under fuzzy environment that takes a pairwise comparison matrix as input. Next, customers are sorted using the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) by means of which job weights are obtained. Finally, taking these weights as an input, a total weighted tardiness minimization problem is solved by using mixed-integer linear programming to find the best job sequence. This combined methodology may help companies make robust schedules not based purely on subjective judgment, find the best compromise between customer satisfaction and business needs, and thereby ensure profitability in the long run. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
128 - تعیین الگوی بهینه ی بهره برداری تلفیقی محصولات زراعی و باغی با تأکید بر ریسک تولید در استان فارس
مراد درخشان حمید محمدی محمدحسن شیرزادی جهرمیبه منظور تعیین الگوی بهینهی کشت محصولات کشاورزی و باغی در شهرستان نی ریز، از الگوهای برنامه ریزی خطی متعارف و دو الگوی ریسکی موتاد و تارگت موتاد استفاده شد. داده های این تحقیق با استفاده از پرسش نامه و مصاحبه ی حضوری از کشاورزان شهرستان نیریز به وسیله ی روش نمونه گیری خ أکثربه منظور تعیین الگوی بهینهی کشت محصولات کشاورزی و باغی در شهرستان نی ریز، از الگوهای برنامه ریزی خطی متعارف و دو الگوی ریسکی موتاد و تارگت موتاد استفاده شد. داده های این تحقیق با استفاده از پرسش نامه و مصاحبه ی حضوری از کشاورزان شهرستان نیریز به وسیله ی روش نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای در سال 1384 به دست آمد و در مجموع 68 پرسش نامه از بهره برداران نمونه تکمیل شد. نتایج نشان داد که در الگوی موتاد، با افزایش سطح درآمد انتظاری، میزان حداقل شده ی ریسک یا تابع هدف افزایش می‌یابد و الگوی کشت به سمت جایگزین کردن محصولات با درآمد ناخالص بالاتر به جای محصولات با درآمد ناخالص پایین‌تر حرکت میکند. با افزایش درآمد انتظاری، پرتقال، نارنگی و لیمو که دارای درآمد ناخالص بالاتر هستند، وارد برنامه می‌شوند و سطح زیر کشت سیب، پنبه و هندوانه کاهش می‌یابد و در واقع الگوی کشت به سمت جایگزینی محصولات با درآمد ناخالص بالاتر حرکت میکند. هم چنین نتایج الگوی تارگت موتاد نشان داد که سطح زیر کشت پنبه و هندوانه کاهش یافته و به سمت محصولات با درآمد بالاتر رفته است و این نشان میدهد که تولید محصولات مذکور توأم با خطر است. هم چنین سطح زیر کشت پرتقال که یک محصول درآمدزا است، افزایش یافته و سطح زیر کشت نارنگی نیز افزایش یافته است. نتیجه مهم دیگری که می‌توان گرفت این است که در بالاترین ریسک درآمدی ممکن، نتایج ارایه شده از سوی هر سه الگوی بهینه ی فوق با هم برابر است. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1445