ماش

دسترسی آزاد مقاله

1 - پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش داده کاوی
مجتبی حاجی غلامی

این مقاله به بررسی روش‌های داده کاوی برای پیش‌بینی بازار های مالی و تحلیل توسعه پایدار موضوعات مالی و پیش‌بینی روند با استفاده از داده کاوی می‌پردازد. این مقاله همچنین به بررسی تأثیر استفاده از روش‌های داده کاوی در بازار سهام و کارایی آن در این زمینه می‌پردازد. در این ت چکیده کامل

این مقاله به بررسی روش‌های داده کاوی برای پیش‌بینی بازار های مالی و تحلیل توسعه پایدار موضوعات مالی و پیش‌بینی روند با استفاده از داده کاوی می‌پردازد. این مقاله همچنین به بررسی تأثیر استفاده از روش‌های داده کاوی در بازار سهام و کارایی آن در این زمینه می‌پردازد. در این تحقیق یک رویکرد یادگیری ماشینی معرفی میشود که اطلاعات را با استفاده از داده های موجودی عمومی میسازد و از آن اطلاعات برای پیشبینی دقیق استفاده میکند. همچنین به بررسی گونه‌های متنوعی از روش‌های داده کاوی می‌پردازد که در حوزه تجزیه و تحلیل بازارهای مالی کاربرد دارند و به طور ویژه تمرکز خود را بر پیش‌بینی روندهای بازار سهام معطوف می‌دارد. مطالعه ما نشان می‌دهد که از آنجایی که بازارهای مالی پویا و متغیر هستند و همواره تحت تأثیر عوامل اقتصادی، سیاسی و اجتماعی قرار دارند، استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی و داده کاوی می‌تواند در پیش‌بینی دقیق‌تر حرکات قیمتی سهام مؤثر واقع شود. با توجه به داده‌های گسترده و پیچیده موجود در بازارهای مالی، روش‌های داده کاوی می‌توانند پتانسیل فراوانی در کشف الگوهای پنهان و تعیین ارتباط میان متغیرهای مختلف داشته باشند. در این راستا، الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین‌های بردار پشتیبان و جنگل‌های تصادفی به عنوان مثال مورد استفاده قرار گرفته و در کنار آنالیزهای آماری، به بهبود قابلیت‌های تحلیل‌گران و سرمایه‌گذاران در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی کمک می‌کنند. استفاده از داده‌های بزرگ و تحلیل‌های پیچیده همچنین به توسعه استراتژی‌های معاملاتی هوشمندانه که می‌توانند به بهینه‌سازی بازگشت سرمایه کمک کنند، کمک نموده است. برای نمونه، تحلیلگران می‌توانند با ادغام داده‌های احساسی حاصل از شبکه‌های اجتماعی در مدل‌های پیش‌بینی خود، دقت تخمین‌های خود را ارتقا بدهند. این مطالعه تأکید دارد که توسعه پایدار در بازارهای مالی نیازمند تحلیلی دقیق‌تری از داده‌ها است که در نهایت منجر به تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و فرآیندهای معاملاتی قوی تر می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - ارائه یک مدل جدید برای سناریو سازی تقاضای دستگاه‌های خودپرداز (مورد مطالعه : دستگاه‌های خودپرداز شهر تهران)
علیرضا آقا قلیزاده سیار محمد رضا معتدل علیرضا پور ابراهیمی

در دنیای رقابتی امروز توانایی شناخت و پیش بینی تقاضای مشتریان یک مقوله مهم جهت موفقیت سازمانها به شمار می‌رود.و از انجا که دستگاههای خود پرداز یکی از مهم ترین کانالهای توزیع وجه نقد و یکی از اساسی ترین معیارهای ارزیابی سطح خدمات برای بانکها بشمار میروند در این مقاله ویژ چکیده کامل

در دنیای رقابتی امروز توانایی شناخت و پیش بینی تقاضای مشتریان یک مقوله مهم جهت موفقیت سازمانها به شمار می‌رود.و از انجا که دستگاههای خود پرداز یکی از مهم ترین کانالهای توزیع وجه نقد و یکی از اساسی ترین معیارهای ارزیابی سطح خدمات برای بانکها بشمار میروند در این مقاله ویژگیهای مربوط به دستگاه های خودپرداز با توجه به زمان های مراجعه و مکان قرار گیری دستگاه‌ها بررسی می گردد . این مقاله به دنبال یافتن مدلی پویا و کاربردی جهت سناریو سازی تقاضای دستگاههای خود پرداز می باشد . از این رو مورد کاوی بر روی ۳۷۸ دستگاه خودپرداز در سراسر شهر تهران در بازه زمانی یک ماه که شامل ۶۹۴۱۸ رکورد می باشد انجام گرفت . این مدل در نهایت با خوشه بندی داده های آماری در بعد زمانی و مکانی موفق به یادگیری الگوی موجود در داده های کلان شده و بر همین مبنای درخت تصمیم ارائه شده قادر به پیش بینی تعداد مراجعه کننده به هر دستگاه می باشد که پس از ارایه سناریو های ایجاد شده در جهت ارتقای کیفیت خدمات دهی بانکی و ارتقای عملکرد شبکه خودپردازها ترکیب بهینه مکانی دستگاههای خودپرداز در بعد مکانی و زمانی ارایه میگردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان
دکتر عباس طلوعی اشلقی دکتر هاشم نیکومرام فرناز مقدوری شربیانی

در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خ چکیده کامل

در صنعت بانکداری یکی از موضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرار دا شته باشد، مبحث مدیریتریسک است. در بین ریسک های مختلفی که بان کها با آن مواجهند, ریسک اعتباری از با اهمیت ترین آن ها است که اززیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصل م یگردد.جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور , سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکار ناپذیر است . چنین سیستمی،براساس سوابق و اطلاعات موجود، طبقه مشتریان را تعیین می کند. بدیهی است بهره گیری از چنین سیستمی بانک را درگزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری، سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلاتبانکی را ارتقا میدهد.در مقاله حاضر مدل طبقه بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با رویکرد هوش مصنوعی، به منظور پیش بینی عملکرد مالیمشتریان حقوقی بانک ها ارائه گردیده است . در واقع، در این نوشتار ماشین بردار پشتیبان به همراه دیگر مک انیزمها از جملهتکنیکهایF-score وGrid searchجهت طبقهبندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی وافزایش کارایی مدل استفاده شده است . نتایج، حاکی از افزایش صحت طبقه بندی است و نشان می دهد که ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با دیگرمدلهای طبقه بندی دارای صحت بیشتری است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - یادگیری سازمانی: فرایندی به سوی سازمان یاد گیرنده
مهدی ایران نژاد پاریزی

امروزه، مفاهیم یادگیری سازمانی و سازمان یادگیرنده به عنوان دو مقوله مکمل ( و بعضاّ مرادف) در متون مدیریت مطرح می باشند.با توجه به تحولات شگرفی که در سال های آغازین هزاره سوم، دنیای کار را شدیداّ و به طور روز افزون تحت تأثیر قرار داده است،سازمان ها به منظور ادامه حیات و چکیده کامل

امروزه، مفاهیم یادگیری سازمانی و سازمان یادگیرنده به عنوان دو مقوله مکمل ( و بعضاّ مرادف) در متون مدیریت مطرح می باشند.با توجه به تحولات شگرفی که در سال های آغازین هزاره سوم، دنیای کار را شدیداّ و به طور روز افزون تحت تأثیر قرار داده است،سازمان ها به منظور ادامه حیات و موفقیت در محیط جدید، باید تمهیداتی برای یادگیری بیندیشند و به عوامل محیطی پاسخ دهند. در این مقاله سعی شده است، با توضیح مدلهای تغییر پارادایم ها و تأثیر آنها بر دنیای کار، لزوم یادگیری سازمان به ویژه برای مدیران کشورمان تبیین شود. سپس با توضیح سازمان یادگیرنده و تفاوت آن با یادگیری سازمانی و مهارت های لازم به منظور یادگیری، رهنمودهایی برای سفر قرین به توفیق به سوی سازمان یادگیرنده ارائه شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - بررسی جامعه شناختی تاثیرات تماشای تلویزیون بر میزان سرمایه اجتماعی: مورد مطالعه شهر زرآباد
عبدالسلام مهدی پور اصغر مهاجری

سرمایه اجتماعی یکی از مهم‌ترین شاخص‌های رشد و توسعه در هرجامعه ای به حساب می‌آید. به نظر می‌رسد یکی از عواملی که می‌تواند در افزایش یا کاهش سرمایه اجتماعی نقش داشته باشد، رسانه‌های جمعی می‌باشند. تحقیق حاضر در همین راستا و به بررسی رابطه بین تماشای تلویزیون و سرمایه اجت چکیده کامل

سرمایه اجتماعی یکی از مهم‌ترین شاخص‌های رشد و توسعه در هرجامعه ای به حساب می‌آید. به نظر می‌رسد یکی از عواملی که می‌تواند در افزایش یا کاهش سرمایه اجتماعی نقش داشته باشد، رسانه‌های جمعی می‌باشند. تحقیق حاضر در همین راستا و به بررسی رابطه بین تماشای تلویزیون و سرمایه اجتماعی و آبعاد آن (اعتماد اجتماعی، مشارکت اجتماعی و تعلق اجتماعی) پرداخته است. هدف اصلی تحقیق بررسی رابطه بین تماشای تلویزیون و میزان سرمایه اجتماعی می باشد و به تبع آن فرضیه اصلی تحقیق عبارت است از اینکه بین میزان تماشای تلویزیون و سرمایه اجتماعی رابطه معناداری وجود دارد. تحقیق به روش پیمایش و با استفاده از تکنیک پرسشنامه انجام گرفته است. جامعه آماری تحقیق افراد بالای 15 سال شهر زرآباد بوده‌اند. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران 358 نفر انتخاب و با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای فضایی اطلاعات جمع آوری شده‌اند. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که متغیرهای زمینه ای؛ مانند سن، جنس و تحصیلات رابطه معناداری با سرمایه اجتماعی و ابعاد سرمایه اجتماعی دارند همچنین یافته‌های تحقیق حاضر نشان می‌دهد که متغیرهای میزان تماشای تلویزیون، میزان تماشای برنامه‌های تلویزیون داخلی، میزان تماشای برنامه‌های تلویزیون خارجی ، میزان رضایت از برنامه‌های تلویزیونی داخلی، میزان رضایت از برنامه‌های تلویزیونی خارجی رابطه معناداری با سرمایه اجتماعی و ابعاد آن دارند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - زبان‌شناسی رایانشی: رویکردی توصیفی به کاربردها و تکنیک‌های آن
زلفا ایمانی

نیاز روزافزون بشر به استفاده از رایانه و به دنبال آن تولد یک میان رشته جدید تحت عنوان زبان‌شناسی رایانشی که در یک دهه اخیر با تلفیق دو رشته زبان‌شناسی و علوم رایانه‌ای جایگاهی مجزا در دانشگاه‌های کشور به خود اختصاص داده است از یک سو و نیاز دانشجویان و علاقه‌مندان به آشن چکیده کامل

نیاز روزافزون بشر به استفاده از رایانه و به دنبال آن تولد یک میان رشته جدید تحت عنوان زبان‌شناسی رایانشی که در یک دهه اخیر با تلفیق دو رشته زبان‌شناسی و علوم رایانه‌ای جایگاهی مجزا در دانشگاه‌های کشور به خود اختصاص داده است از یک سو و نیاز دانشجویان و علاقه‌مندان به آشنایی با و آگاهی از کارکرد زبان‌شناسی رایانشی و کمبود منابع فارسی در راستای توصیف این رشته از سوی دیگر، نگارنده را بر آن داشت تا ماحصل مطالعه و پژوهش خود پیرامون این رشته را در قالب مقاله پیش رو که به معرفی زبان‌شناسی رایانشی، عملکرد و تکنیک‌های موجود در آن پرداخته، به رشته تحریر در آورد و آن را در اختیار دانشجویان بالأخص پژوهش‌گران زبان‌شناسی همگانی و محققان حوزه‌های مرتبط با آن قرار دهد. یافته‌های پژوهش توصیفی پیش رو مشتمل بر 2 بخش در حوزه زبان‌شناسی رایانشی و نظریه معناشناسی قالبی می‌باشد که با تکیه بر منابع دست اولی که در بر گیرنده شرح مفصلی از دو رویکرد زبان‌شناسی رایانشی، اصول تکنیک‌ها و چگونگی به کارگیری این میان رشته و همچنین نظریه معناشناسی قالبی است، گردآوری، مطالعه و ترجمه شده و اهم مطالب آن به شیوه‌ای تدوین گشته که مخاطب را با سیمای کلی این میان رشته‌ی جدید که در حال حاضر رشته‌ای مستقل به شمار می‌رود آشنا نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - مطالعه رابطه بین نوع و میزان تماشای سریال‌های ترکی زبان اصلی و سبک زندگی (بین دانشجویان دختر مجرد 20 الی 25 سال دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه)
وحیده ترزمی‌نژاد راضیه سفیدگر

هدف پژوهش حاضر، مطالعه رابطه بین نوع (ژانر) و میزان تماشای سریال‌های ترکی زبان اصلی ماهواره و تغییر سبک زندگی می‌باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل دانشجویان دختر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه در نیمه سال اول تحصیلی 94- 95 می‌باشد ک چکیده کامل

هدف پژوهش حاضر، مطالعه رابطه بین نوع (ژانر) و میزان تماشای سریال‌های ترکی زبان اصلی ماهواره و تغییر سبک زندگی می‌باشد. روش پژوهش، پیمایشی از نوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش شامل دانشجویان دختر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه در نیمه سال اول تحصیلی 94- 95 می‌باشد که حجم نمونه آن با استفاده از فرمول کوکران، تعداد 362 نفر تعیین و شیوۀ نمونه‌گیری پژوهش، تصادفی ساده و ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه است که بر‌اساس چهارچوب نظری توسط محقق طراحی شده است. داده‌ها از طریق نرم‌افزار spss تجزیه و تحلیل شده‌اند. چارچوب نظری تحقیق بر مبنای نظریات " تاثیر‌پذیری مخاطب از رسانه" هم‌چون نظریه کاشت، نظریه وابستگی مخاطب، نظریه انتظارات اجتماعی و نظریات سبک زندگی بوردیو و گیدنز استوار است. یافته‌های پژوهش نشان داد، به‌طور کل اکثریت دختران پاسخ‌گو (4/56 درصد) ادعا داشته‌اند، میزان تاثیرگذاری سریال‌های ترکی زبان بر سبک زندگی شان در حد کم می‌باشد و بین میزان تماشای سریال‌های ترکی زبان اصلی و سبک زندگی آنها رابطه معناداری وجود دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - ارایه مدل ریاضی و الگوریتم فراابتکاری جهت تعیین توالی عملیات در صنعت ماشین سازی
محمد فلاح ندا گورانی

میزان در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﻮاﻟﯽ ماشین‌ها در ﺧﻂ ﻣﻮﻧﺘﺎژ ﻧﻬﺎﯾﯽ ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﺗﺎﻣﯿﻦ ﻗﻄﻌﺎت ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺪﯾﻦ ﺟﻬﺖ ﯾﮏ ﻣﺪل ﭘﺎﯾﻪ ای ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰی ﺧﻄﯽ ﻋﺪد ﺻﺤﯿﺢ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪ و ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎی آن، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺣﻞ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﻣﻄﺎﺑﻖ ﺑﺎ روﯾﮑﺮد واﮐﻨﺸﯽ و ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺗﺠﺪﯾﺪ ﺗﻮاﻟﯽ ﻋﻤﻠﯿﺎت، ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳ چکیده کامل

میزان در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺗﻮاﻟﯽ ماشین‌ها در ﺧﻂ ﻣﻮﻧﺘﺎژ ﻧﻬﺎﯾﯽ ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﺗﺎﻣﯿﻦ ﻗﻄﻌﺎت ﺑﺮرﺳﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺪﯾﻦ ﺟﻬﺖ ﯾﮏ ﻣﺪل ﭘﺎﯾﻪ ای ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰی ﺧﻄﯽ ﻋﺪد ﺻﺤﯿﺢ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪ و ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎی آن، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺣﻞ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﻣﻄﺎﺑﻖ ﺑﺎ روﯾﮑﺮد واﮐﻨﺸﯽ و ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﺗﺠﺪﯾﺪ ﺗﻮاﻟﯽ ﻋﻤﻠﯿﺎت، ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ Np-hard ﺑﻮدن ﻣﺴﺌﻠﻪ، ﯾﮏ روش ﻓﺮا اﺑﺘﮑﺎری ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺟﺴﺘﺠﻮی ﻫﻤﺴﺎﯾﮕﯽ ﻣﺘﻐﯿﺮ ارائه گردیده است. ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ روش ﺣﻞ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدی، از ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﮐﺘﺎﺑﺨﺎﻧﻪ ای بهره گرفته و ﺟﻬﺖ ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزی رﺧﺪاد اﺧﺘﻼل، ﻣﺴﺎﺋﻞ آزﻣﻮن در اﺑﻌﺎد ﺑﺰرگ، ﻣﺘﻮﺳﻂ و ﮐﻮﭼﮏ ﻃﺮاﺣﯽ ﺷﺪه اﻧﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ آن اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺳﻪ دﺳﺘﻪ ﻣﺴﺎﺋﻞ، روش ﻓﺮا اﺑﺘﮑﺎری ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدی در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ روش ﻣﻮﺟﻮد، ﺗﺎ ﺣﺪ ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺑﻪ آن ﻧﺰدﯾﮏ ﺷﺪه و ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، از ﺟﻬﺖ زﻣﺎن ﺣﻞ ﻧﯿﺰ ﺑﺴﯿﺎر ﮐﺎراﺗﺮ از روش ﺣﻞ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺑﻮده و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮی ﻧﯿﺎزﻫﺎی آﻧﯽ ﺑﻪ روزآوری ﺗﻮاﻟﯽ ﻋﻤﻠﯿﺎت در ﻣﻮاﺟﻬﻪ ﺑﺎ اﺧﺘﻼﻻت اﯾﺠﺎد ﺷﺪه در ﺧﻂ ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺧﻮدرو ﻣﯽﺑﺎشد پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - بهینه‏سازی سبد سهام بر اساس مدل ترکیبی نسبت امگا و میانگین - واریانس مارکوئیتز مبتنی بر یادگیری ماشین جمعی دو سطحی
ساناز فریدی مهدی معدن چی زاج امیر دانشور شادی شاهوردیانی فریدون رهنمای رودپشتی

10.30495/jfksa.2022.21083

در این مقاله به بهینه سازی سبد سهام شرکت های فعال پذیرفته شده در اوراق بهادار بورس تهران بر اساس مدل ترکیبی نسبت امگا و میانگین - واریانس مارکوئیتز (MVOF) پرداخته شده است. برای این امر 480 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1390 تا 1399 انتخاب و بر ا چکیده کامل

در این مقاله به بهینه سازی سبد سهام شرکت های فعال پذیرفته شده در اوراق بهادار بورس تهران بر اساس مدل ترکیبی نسبت امگا و میانگین - واریانس مارکوئیتز (MVOF) پرداخته شده است. برای این امر 480 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1390 تا 1399 انتخاب و بر اساس داده های ورودی به فیلتر کردن شرکت ها پرداخته شد. از این رو یک روش ترکیبی متشکل از روش بهینه سازی قواعد معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال (6 اندیکاتور RSI، ROC، SMA، EMA، WMA و MACD) و ماشین یادگیری جمعی دو سطحی (SVM، RF، BN، MLP و KNN) جهت آموزش داده ها و ارائه سیگنال خرید پرداخته شد. لذا 85 شرکت جهت بهینه سازی سبد سهام انتخاب شدند. برای آموزش داده های از 85 شرکت فیلتر شده توسط روش ترکیبی استفاده و تعداد طبقات مختلف با 50 یادگیرنده استفاده شده است. نتایج نشان میدهد استفاده از مدل OF نسبت به مدل MVF بالاترین بازده سبد سهام را در طی سال های 1395 تا 1399 دارد. در حالی که مدل MVF پایین ترین میزان ریسک سرمایه گذاری را به خود اختصاص داده است. در نتیجه با ترکیب مدل های فوق، مشاهده شده بازده سبد سهام در این روش بسیار بالاتر از روش های دیگر است. در حالی که ریسک سرمایه گذاری ان کمتر بوده است. لذا در صورت استفاده از مدل MVOF بازدهی سبد سهام افزایش و ریسک سرمایه گذاری در آن کاهش می یابد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - پیش‌بینی سودآوری با رویکرد شبکه عصبی و مقایسه آن با ماشین بردار پشتیبان (svm) و درخت‌تصمیم C5
ملیحه حبیب زاده مصطفی ایزدپور

سود به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شاخص‌های اندازه‌گیری عملکرد واحد اقتصادی، ازمباحث مهم حسابداری است که باتوجه به محیط رقابتی شدید و اهمیت تصمیم‌گیری سریع و مناسب مدیران جایگاه والایی نیز پیداکرده‌است. بنابراین تجزیه وتحلیل شاخص مزبور، عوامل مؤثربرآن و پیش‌بینی سودآوری بسیار چکیده کامل

سود به‌عنوان یکی از مهم‌ترین شاخص‌های اندازه‌گیری عملکرد واحد اقتصادی، ازمباحث مهم حسابداری است که باتوجه به محیط رقابتی شدید و اهمیت تصمیم‌گیری سریع و مناسب مدیران جایگاه والایی نیز پیداکرده‌است. بنابراین تجزیه وتحلیل شاخص مزبور، عوامل مؤثربرآن و پیش‌بینی سودآوری بسیارحائزاهمیت است. درهمین راستا، در پژوهش حاضر تعداد 124 شرکت برای بازه‌زمانی1387 تا1395 با مبناقراردادن اطلاعات بنیادی صورت‌های مالی شرکت‌ها؛ اثر34 متغیر بردقت پیش‌بینی سودآوری شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرارگرفت. از تکنیک درخت‌تصمیمc5 جهت تعیین متغیرهای معنادار در پیش‌بینی سودآوری به علت سهولت بالا در فهم مدل، استفاده شد. در نهایت پس از تعیین متغیرهای موثر و مشخص شدن 8 متغیر، دقت پیش‌بینی‌ها بااستفاده ازتکنیک شبکه‌عصبی، درخت‌تصمیمC5 و ماشین بردار پشتیبان(SVM) اندازه‌گیری ونتایج حاصل از این3 الگوریتم بایکدیگر مقایسه شد. نتایج مقایسه بیانگر آن بود که بهترین مدل پیش‌بینی سودآوری شرکت‌ها با درنظر گرفتن متغیرهای معنادار، الگوریتم درخت‌تصمیم C5 بادقت93.54% است و پس از آن مدل شبکه عصبی بادقتی برابر81.45% نسبت به ماشین بردارپشتیبان (69.35%) دقیق‌تر و دارای سطح خطای کمتری است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - پیش‏ بینی قیمت بیت‏ کوین با استفاده از الگوریتم‏ های یادگیری ماشین
میثم بشیری سیدحسین پاریاب

10.30495/jae.2020.18114

بیت‌کوین معروف‌ترین رمز ارز است که از فناوری زنجیره بلوکی استفاده می&lrm;کند. در این پژوهش، مجموعه داده های مربوط به ده رمز‌ارز مورد استفاده قرار گرفته و یک مجموعه داده جدید، با در نظر گرفتن قیمت نهایی هر رمز ارز و برای دست‌یابی به هدف تحقیق و تعیین این‌که چگونه جهت و ص چکیده کامل

بیت‌کوین معروف‌ترین رمز ارز است که از فناوری زنجیره بلوکی استفاده می&lrm;کند. در این پژوهش، مجموعه داده های مربوط به ده رمز‌ارز مورد استفاده قرار گرفته و یک مجموعه داده جدید، با در نظر گرفتن قیمت نهایی هر رمز ارز و برای دست‌یابی به هدف تحقیق و تعیین این‌که چگونه جهت و صحتقیمت بیت کوین را می توان با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی پیش‌بینی کرد، تشکیل شده است. مهندسی ویژگی مشخص کرد که هر ده رمز ارز به شدت با یکدیگر ارتباط دارند. این کار با اجرای روش یادگیری نظارت شده انجام شده است که در آن از جنگل تصادفی، طبقه‌بندیبردار پشتیبان، گرادیان تقویتی، و شبکه عصبی در گروه طبقه‌بندی و از رگرسیون خطی، شبکه عصبی بازگشتی و رگرسیون گرادیان تقویتی استفاده شده است. در این پژوهش الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، گرادیان تقویتی و شبکه عصبی مقدار صحت 52.1675 درصد را ثبت کردند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

12 - صدور خدمات فنی و مهندسی ایران "بررسی مشکلات و ارائه پیشنهادات"
حسین نزاکتی علیزاده فرید فرزام

با توجه به تحقیق انجام شده در رابطه با صادرات خدمات فنی و مهندسی و با در نظر گرفتن مشکلاتموجود در این بخش، 4 گروه تاثیرگذار بر فعالیت های اصلی با زیر گروه های خاص خود شامل: "فعالیت بانک ها ":نحوه تامین مالی، ارائه تسهیلات ارزی، شرایط صدور ضمانت نامه های ارزی، نحوه ایجاد چکیده کامل

با توجه به تحقیق انجام شده در رابطه با صادرات خدمات فنی و مهندسی و با در نظر گرفتن مشکلاتموجود در این بخش، 4 گروه تاثیرگذار بر فعالیت های اصلی با زیر گروه های خاص خود شامل: "فعالیت بانک ها ":نحوه تامین مالی، ارائه تسهیلات ارزی، شرایط صدور ضمانت نامه های ارزی، نحوه ایجاد ارتباطات بانکی، پوشش های بیمه ای،" توانمندی شرکتها ": ماشین آلات و تجهیزات، توان تخصصی نیروی انسانی، حضور شرکت های مشاوره ای ایرانی در کشورهای هدف، فنون بازاریابی مورد استفاده توسط صادرکنندگان ایرانی،"محیط اقتصادری ارزی" :نوسانات نرخ ارز، نرخ تورم داخلی،" فعالیت دولت ":حمایت های سیاسی دولت، سرعت کار و همکاری سازمان های مرتبط، پایداریمقررات و دستورالعمل های دولت، جوایز صادراتی.شناسایی و هر کدام از این زیر گروه ها با توجه به آزمون هایی که بر روی آنها انجام شده است میزان تاثیرگذاری و اولویت هر یک از آنها به ترتیب مشخص گردیده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

13 - پیش‌بینی جریان وجه نقد عملیاتی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش یادگیری ماشین
حامد رجب زاده جمادوردی گرگانلی دوجی آرش نادریان مجید اشرفی

10.30495/jma.2022.20205

وجوه نقد، دارایی‌های مالی سیال شرکت‌ها می‌باشد. این ویژگی موجودی نقد، اهمیت فوق‌العاده‌ای را به آن بخشیده، توانایی اخذ تصمیمات مالی بهینه و به‌موقع، به مقدار زیادی تحت تأثیر این ویژگی قرار دارد. شرکت‌هایی که دارای جریان وجوه نقد داخلی خوبی هستند کمتر به تأمین مالی خارجی چکیده کامل

وجوه نقد، دارایی‌های مالی سیال شرکت‌ها می‌باشد. این ویژگی موجودی نقد، اهمیت فوق‌العاده‌ای را به آن بخشیده، توانایی اخذ تصمیمات مالی بهینه و به‌موقع، به مقدار زیادی تحت تأثیر این ویژگی قرار دارد. شرکت‌هایی که دارای جریان وجوه نقد داخلی خوبی هستند کمتر به تأمین مالی خارجی متکی می‌باشند و وام‌دهندگان نیز به این شرکت‌ها به دلیل نقدینگی خوبی که دارند به‌راحتی اعتبار می‌دهند. پژوهش حاضر ازلحاظ هدف، از نوع تحقیقات کاربردی است. همچنین در این پژوهش، از روش داده‌های ترکیبی استفاده‌شده است. روش گردآوری داده‌ها، روش اسناد کاوی و مراجعه به بانک‌های اطلاعاتی؛ و روش تحلیل داده‌ها از نوع استنباطی است. در پژوهش حاضر داده‌های موردنیاز از نرم‌افزار ره‌آورد نوین، صورت‌های مالی شرکت‌ها و سندکاوی و همچنین سایت کدال استخراج‌شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر کلیه شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1397 است و ازاطلاعات مالی138 شرکت مورد بررسی بهره گرفته‌شده است. هدف این پژوهش پیش‌بینی وجه نقد عملیاتی با رویکرد هوش مصنوعیPLSVM و CART در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران می‌باشد. در این پژوهش نسبت وجه نقد عملیاتی شرکت به‌عنوان متغیر وابسته(نقدینگی) و معیارهای مالی به‌عنوان متغیر مستقل اولیه در نظر گرفته شد. نتایج آزمون فرضیه‌های پژوهش نشان می‌دهد که رویکرد هوش مصنوعی قانون‌گرا وغیرخطی پارامتریک توانایی بالایی در پیش‌بینی نقدینگی شرکت‌های بورس اوراق بهادار تهران دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

14 - پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با رویکردی بر روش های داده کاوی
محمدحسین ستایش فهیمه ابراهیمی سیدمجتبی سیف مهدی ساریخانی

روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت چکیده کامل

روش های داده کاوی می تواند حسابرسان را در ارائه اظهارنظر حسابرسی یاری رساند. هدف این پژوهشپیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از رو شهای داده کاوی و مقایسه عملکرد این روش ها است. بدینمنظور از روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نزدی کترین همسایگی و درخت تصمیم استفادهشده است. نمونه مورد بررسی شامل 842 مشاهده طی سال های 1380 تا 1389 بوده که این مشاهدات به دو قسمتتقسیم شده است، قسمتی از مشاهدات برای آموزش و قسمتی برای ارزیابی روش در نظر گرفته می شود. مقایسه% عملکرد رو شهای مورد استفاده بیانگر این است که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت پی شبینی معادل 76نسبت به سایر روش ها دارای بهترین عملکرد در پی شبینی نوع اظهارنظر حسابرسان است. بررسی خطای نوع اول ودوم هریک از روش ها نیز بیانگر عملکرد بهتر ماشین بردار پشتیبان است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

15 - کشف تقلب صورت‌های مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورت‌های مالی
مهدی رضائی مهدی ناظمی اردکانی علیرضا ناصر صدرآبادی

هدف اصلی این مقاله کشف تقلب صورت‌های مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورت‌های مالی است. داده های اولیه مورد بررسی در این پژوهش، مربوط به نمونه آماری با حجم 164 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی مقطع زمانی 1396-1393 می‌باشد، که به روش نمونه گیری حذف سیستماتیک چکیده کامل

هدف اصلی این مقاله کشف تقلب صورت‌های مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورت‌های مالی است. داده های اولیه مورد بررسی در این پژوهش، مربوط به نمونه آماری با حجم 164 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی مقطع زمانی 1396-1393 می‌باشد، که به روش نمونه گیری حذف سیستماتیک گزینش شده اند. نمونه آماری پژوهش با توجه به نوع گزارش حسابرسی به دو گروه مجزا شامل شرکت های متقلب(1) و شرکت های غیرمتقلب(0) دسته بندی شده اند. متغیرهای مستقل تاثیر گذار بر تقلب در این پژوهش در برگیرنده 41 متغیر مالی و غیر مالی می باشد که بر اساس مبانی نظری و پیشینه پژوهش انتخاب شده اند. در نهایت داده های مربوط به متغیرها که به روش کتابخانه ای جمع آوری گردیده است، به پنچ تکنیک برتر از بین تکنیک های یادگیری ماشین داده شده است، که این تکنیک ها شامل؛ شبکه های بیزین، درخت تصمیم، شبکه های عصبی ، ماشین بردار پشتیبان و روش ترکیبی می باشد. پس از بکارگیری این تکنیک ها در کشف تقلب صورت‌های مالی ، نتایج نشان داد تمامی تکنیک ها قابلیت کشف تقلب صورت‌های مالی را در سطح نسبتا بالایی دارند و تکنیک پیشنهادی ترکیبی با میزان نرخ پیش بینی 96.2% دارای دقت و توان ارزیابی بالاتری نسبت به سایر تکنیک ها است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

16 - مقایسه کارایی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون در پیش‌بینی زمان چوبکشی اسکیدر چرخ زنجیری زتور و تراکتور کشاورزی
نجیبه گیلانی پور اکبر نجفی حمید آریا

داشتن اطلاعات دقیق درباره بازدهی ماشین‌ آلات چوبکشی به‌منظور کاهش هزینه‌ های حمل‌ونقل با استفاده از مدل های آماری نوین در مطالعه ‌های مهندسی جنگل بسیار با ارزش است.در این مطالعه مدل ‌سازی پیش ‌بینی زمان چوبکشی اسکیدر چرخ زنجیری زتور و تراکتور کشاورزی با استفاده از شبکه چکیده کامل

داشتن اطلاعات دقیق درباره بازدهی ماشین‌ آلات چوبکشی به‌منظور کاهش هزینه‌ های حمل‌ونقل با استفاده از مدل های آماری نوین در مطالعه ‌های مهندسی جنگل بسیار با ارزش است.در این مطالعه مدل ‌سازی پیش ‌بینی زمان چوبکشی اسکیدر چرخ زنجیری زتور و تراکتور کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چندگانه انجام شد، سپس کارآیی مدل‌ ها با هم مقایسه گردید. فاصله چوبکشی، شیب مسیر چوبکشی، حجم و تعداد گرده ‌بینه در هر نوبت چوبکشی به عنوان متغیرهای مستقل (متغیر ورودی) و زمان هر نوبت چوبکشی به عنوان متغیر وابسته (متغیر پاسخ) وارد مدل شدند. نتایج نشان داد که در پیش‌بینی زمان چوبکشی اسکیدر چرخ زنجیری زتور میزان ضریب تبیین شبکه عصبی MLP و مدل رگرسیون به ترتیب 78/0 و 55/0 و میزان خطای مدل‌ ها به ترتیب 19/0 و 42/0 می‌ باشد. همچنین در سیستم چوبکشی تراکتور کشاورزی میزان ضریب تبیین شبکه عصبی MLP و مدل رگرسیون به ترتیب 70/0 و 62/0 و میزان خطای مدل‌ ها به ترتیب 18/0 و 28/0 می ‌باشد. بنابراین در هر دو سیستم چوبکشی شبکه عصبی MLP در پیش‌بینی زمان چوبکشی نسبت به مدل رگرسیون خطی چندگانه کارآیی بیشتری دارد. تحلیل حساسیت شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون نشان داد که در اسکیدر چرخ زنجیری زتور فاصله چوبکشی و در تراکتور کشاورزی شیب مسیر چوبکشی بیشترین اهمیت را دارند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

17 - نقش استفاده از تلگرام بر بروز خشونت در تماشاگران فوتبال
سارا محمدپور شهریار حکیمی

10.30495/jisds.2022.69796.11802

پژوهش حاضر به بررسی نقش استفاده از تلگرام در بروز خشونت در تماشاگران فوتبال پرداخته است. روش تحقیق پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش تماشاگران فوتبال و کاربرهای کانال و گروه های فوتبالی تلگرام حاضر در تهران بوده است، که تعداد 384 نفر به روش در دسترس و با استفاده از جدول مو چکیده کامل

پژوهش حاضر به بررسی نقش استفاده از تلگرام در بروز خشونت در تماشاگران فوتبال پرداخته است. روش تحقیق پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش تماشاگران فوتبال و کاربرهای کانال و گروه های فوتبالی تلگرام حاضر در تهران بوده است، که تعداد 384 نفر به روش در دسترس و با استفاده از جدول مورگان انتخاب شده اند. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخت بوده است. روایی پرسشنامه با استفاده از روش روایی تحلیل محتوا و پایایی پرسشنامه با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده نرم افزار SPSS19 انجام شده است. بررسی نتایج نشان داد که میان استفاده از تلگرام و خشونت تماشاگران فوتبال، رابطه وجود دارد. همچنین بین مولفه های میزان استفاده از تلگرام، گزارش های تحریک بر انگیز در تلگرام، ویدئوهای تحریک بر انگیز و انعکاس حواشی مسابقات در تلگرام و خشونت تماشاگران فوتبال رابطه وجود دارد. بررسی نتایج نشان داد که میان استفاده از تلگرام و خشونت تماشاگران فوتبال، رابطه وجود دارد. همچنین بین مولفه های میزان استفاده از تلگرام، گزارش های تحریک بر انگیز در تلگرام، ویدئوهای تحریک بر انگیز و انعکاس حواشی مسابقات در تلگرام و خشونت تماشاگران فوتبال رابطه وجود دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

18 - نقش استفاده از تلگرام بر بروز خشونت در تماشاگران فوتبال
شهریار حکیمی سارا محمدپور

10.30495/JISDS.2022.69796.11802

پژوهش حاضر به بررسی نقش استفاده از تلگرام در بروز خشونت در تماشاگران فوتبال پرداخته است. روش تحقیق پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش تماشاگران فوتبال و کاربرهای کانال و گروه های فوتبالی تلگرام حاضر در تهران بوده است، که تعداد 384 نفر به روش در دسترس و با استفاده از جدول مو چکیده کامل

پژوهش حاضر به بررسی نقش استفاده از تلگرام در بروز خشونت در تماشاگران فوتبال پرداخته است. روش تحقیق پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش تماشاگران فوتبال و کاربرهای کانال و گروه های فوتبالی تلگرام حاضر در تهران بوده است، که تعداد 384 نفر به روش در دسترس و با استفاده از جدول مورگان انتخاب شده اند. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخت بوده است. روایی پرسشنامه با استفاده از روش روایی تحلیل محتوا و پایایی پرسشنامه با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده نرم افزار SPSS19 انجام شده است. بررسی نتایج نشان داد که میان استفاده از تلگرام و خشونت تماشاگران فوتبال، رابطه وجود دارد. همچنین بین مولفه های میزان استفاده از تلگرام، گزارش های تحریک بر انگیز در تلگرام، ویدئوهای تحریک بر انگیز و انعکاس حواشی مسابقات در تلگرام و خشونت تماشاگران فوتبال رابطه وجود دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

19 - ارزیابی عملکرد روش‌های مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدل‌سازی رسوب معلق رودخانه
محمدتقی ستاری علی رضازاده جودی فروغ صفدری فراز قهرمانیان

همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازه‌‌های رودخانه‌‌ای و سازه‌های عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب می‌شود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانه‌ها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در ا چکیده کامل

همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازه‌‌های رودخانه‌‌ای و سازه‌های عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب می‌شود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانه‌ها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین داده‌کاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایسه با روش کلاسیک منحنی سنجه رسوب استفاده گردید. جهت ارزیابی عملکرد روش‌های استفاده شده از سه آماره شامل ‌‌ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده گردید. با انجام تحلیل حساسیت مدل‌ها به متغیر ورودی مشخص گردید، متغیر دبی جریان در ماه جاری دارای بیشترین تاثیر بر روی میزان بار رسوبی معلق می‌باشد. در حالت کلی نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای روش‌های داده‌کاوی نسبت به منحنی سنجه رسوب می‌باشد. اگرچه هر دو روش داده‌کاوی بررسی شده دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به روش متداول منحنی سنجه رسوب داشته‌اند، اما با توجه به روابط خطی ساده و قابل فهم ارائه شده توسط مدل درختی M5، کاربرد این روش کارآمد در موارد مشابه توصیه می‌گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

20 - شبیه سازی خودهمبسته جریان حوضه آبریز زرینه رود با استفاده از روش تجزیه پروکراستس و مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان
بهروز سبحانی محمد عیسی زاده منیر شیرزاد

پیش بینی جریان رودخانه ها در حوضه های آبریز نقش مهمی در بهره برداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدل های تخمین گر، یکی از مهم ترین مراحل در پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودی های موثر چکیده کامل

پیش بینی جریان رودخانه ها در حوضه های آبریز نقش مهمی در بهره برداری و مدیریت صحیح منابع آبی دارد. تعیین نوع و تعداد ورودی مدل های تخمین گر، یکی از مهم ترین مراحل در پیش بینی جریان رودخانه ها می باشد. بنابراین از روش تجزیه پروکراستس (PA) برای تعیین تعداد ورودی های موثر استفاده شده است. در این تحقیق پیش بینی جریان با استفاده از داده های جریان ماهانه ایستگاه های آب سنجی صفاخانه و سنته انجام گرفته است. مدل شبکه عصبی مصنوعی (MLP) و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش بینی جریان مورد استفاده قرار گرفته اند. بهترین تخمین جریان با استفاده از مدل های MLP و PA-MLP در ایستگاه آب سنجی صفاخانه به ترتیب با RMSE برابر با (m3/s) 68/5 و (m3/s) 85/4 و CC برابر با 73/0 و 78/0 و در ایستگاه آب سنجی سنته به ترتیب با RMSE برابر با (m3/s) 44/6 و (m3/s) 36/6 و CC برابر با 78/0 و 79/0 انجام شده است. مدل PA-SVM نیز به ترتیب با RMSE و CC برابر با (m3/s) 45/5 و 73/0 در دوره صحت سنجی نتایج بهتری را نسبت مدل SVM در تخمین جریان ایستگاه آب سنجی صفاخانه داشته است. همچنین نتایج نشان داد که مدل های SVM و PA-SVM جریان ایستگاه سنته را با RMSE به ترتیب برابر با (m3/s) 85/6 و (m3/s) 03/7 تخمین زده اند. در حالت کلی نتایج نشان داد که روش تجزیه پروکراستس می تواند به عنوان یکی از روش‌های کارآمد و مناسب جهت تعیین تعداد ورودی موثر مورد استفاده قرار گیرد. مقایسه نتایج مدل های MLP و SVM نیز نشان داد که مدل MLP از دقت بیشتری نسبت به مدل SVM برخوردار است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

21 - ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی - زمانی سری های زمانی بارش
نیما فربودفام وحید نورانی بابک امین نژاد

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن چکیده کامل

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (WLSSVM) پیشنهاد شده و داده های سری زمانی ماهانه شش ایستگاه و روزانه چهار ایستگاه بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه، برای 10 سال بوسیله تبدیل موجک به زیرسری های زمانی تجزیه شده و سپس با استفاده از معیارهای اطلاعات متقابل و ضریب همبستگی، زیرسری ها رتبه بندی شده و برای ریزمقیاس کردن سری زمانی ماهانه ایستگاه های تبریز و سهند به روزانه، زیرسری های برتر به عنوان داده های ورودی به مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LSSVM) وارد شد. نتایج حاصل از مدل WLSSVM، با نتایج کاربرد روش LSSVM و روش کلاسیک رگرسیون چند متغیره خطی، مقایسه شد. در مجموع نتایج مدل WLSSVM نسبت به مدل های LSSVM و رگرسیون چند متغیره خطی برای اعتبارسنجی در حالت بهینه ایستگاه تبریز به ترتیب 10% و 37.5% و در حالت بهینه ایستگاه سهند، به ترتیب 24.5% و 46.7% افزایش نشان داد. لذا ملاحظه گردید که روش WLSSVM نسبت به دو روش دیگر، دقت بالاتری داشته و به عنوان روشی مناسب جهت ریزمقیاس کردن سری های زمانی بارش پیشنهاد می گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

22 - ارزیابی پایداری برآوردهای مدل بیشینه آنتروپی برای مدل‌سازی فرسایش شیاری
مریم پورنادر سادات فیض نیا حسن احمدی حاجی کریمی حمیدرضا پیروان

لازمه مدیریت فرسایش خاک، ارائه راهکارهای مناسبی می‌باشد که با شناخت از وضعیت فرسایش خاک حاصل می‌شود. هدف از مطالعه حاضر، مدل‌سازی پتانسیل فرسایش شیاری با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی و بررسی پایداری مدل به-منظور آگاهی از حساسیت‌پذیری این فرسایش در حوضه آبخیز گل‌گل استا چکیده کامل

لازمه مدیریت فرسایش خاک، ارائه راهکارهای مناسبی می‌باشد که با شناخت از وضعیت فرسایش خاک حاصل می‌شود. هدف از مطالعه حاضر، مدل‌سازی پتانسیل فرسایش شیاری با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی و بررسی پایداری مدل به-منظور آگاهی از حساسیت‌پذیری این فرسایش در حوضه آبخیز گل‌گل استان ایلام است. بدین منظور، فاکتورهای زمین- محیطی برای استفاده در فرایند مدل‌سازی انتخاب شد. افزون بر این، موقعیت 157 واقعه فرسایش شیاری با استفاده از سیستم موقعیت‌یاب جغرافیایی (GPS) ثبت شد. این وقایع در قالب دو گروه آموزش و اعتبارسنجی با نسبت 70 به 30 کلاس‌بندی شد. به‌منظور ارزیابی پایداری مدل، کلاس‌بندی‌های مذکور سه بار تکرار شد و بنابراین، سه نمونه مجموعه داده (D1، D2 و D3) آماده شد. ارزیابی کارایی مدل با استفاده از سطح زیر منحنی ROC صورت پذیرفت. با توجه به نتایج پایداری، تمامی مجموعه داده‌ها مقادیر سطح زیر منحنی خوبی را کسب نمودند و ازنظر کارایی برازش (3/1 = RAUC) و پیش‌بینی (1/3 = RAUC) پایدار می‌باشند. به‌بیان‌دیگر، نتایج ثابت نمود زمانی که داده‌های کالیبراسیون و اعتبارسنجی تغییر پیدا نمود مدل کاملاً پایدار باقی ماند. علاوه بر این، مشخص شد که مدل حداکثر آنتروپی (MaxEnt) قادر به تولید نقشه حساسیت‌پذیری فرسایش شیاری است. از سوی دیگر، برمبنای آنالیز حساسیت، مشخص شد که مهم‌ترین اجزا در مدل-سازی حساسیت‌پذیری فرسایش شیاری سنگ‌شناسی و فاصله از آبراهه می‌باشد. روش‌شناسی تطبیق‌یافته به‌عنوان یک رویکرد مؤثر برای برنامه‌ریزی کاربری اراضی و مدیریت ریسک فرسایش سودمند می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

23 - تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر بر عمق آبشستگی در پائین‌دست پایه‌های پل جفت با استفاده از ماشین آموزش نیرومند
سیامک امیری محمد علی ایزدبخش سعید شعبانلو

10.30495/wsrcj.2022.19223

زمینه و هدف: آبشستگی موضعی به‌عنوان یکی از عوامل مهم که باعث گسیختگی سازه پل‌ها، موج‌شکن‌ها و اسکه‌ها می‌شود شناسایی شده است. پیچیدگی مکانیزم آبشستگی باعث شده است که این موضوع یکی از مهم‌ترین زمینه‌های مطالعاتی مهندسی عمران باشد. در سال-های اخیر، مطالعات فراوانی بر روی چکیده کامل

زمینه و هدف: آبشستگی موضعی به‌عنوان یکی از عوامل مهم که باعث گسیختگی سازه پل‌ها، موج‌شکن‌ها و اسکه‌ها می‌شود شناسایی شده است. پیچیدگی مکانیزم آبشستگی باعث شده است که این موضوع یکی از مهم‌ترین زمینه‌های مطالعاتی مهندسی عمران باشد. در سال-های اخیر، مطالعات فراوانی بر روی آبشستگی موضعی اطراف پایه‌های پل انجام گرفته است. به دلیل اهمیت زیاد پیش‌بینی و تخمین الگوی آبشستگی در مجاورت پایه‌های پل مطالعات فراوانی بر روی این نوع از سازه‌ها انجام شده است.روش پژوهش: در این مطالعه برای اولین بار با استفاده از روش جدید ماشین آموزش نیرومند (ELM)، عمق آبشستگی در مجاورت پایه‌های پل دوقلو شبیه‌سازی شد. ابتدا پارامترهای مؤثر شناسایی گردید و چهار مدل ELM توسعه داده شد. سپس به کمک شبیه‌سازی مونت کارلو و روش اعتبار سنجی ضربدری نتایج عددی اعتبار سنجی شدند. در ادامه تابع فعال‌سازی sin به‌عنوان بهترین تابع فعال-سازی تعیین شد. علاوه بر این نتایج ELM با مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید که مدل‌های ELM مقادیر آبشستگی را با دقت بیشتری تخمین زدند. تحلیل عدم قطعیت برای مدل‌های برتر ELM و ANN اجرا گردید و برای مدل برتر یک رابطه پیشنهاد داده شد. برای کلیه پارامترهای ورودی تحلیل حساسیت مشتق نسبی (PDSA) نیز اجرا گردید.یافته‌ها: در میان توابع فعال سازی موجود، تابع sin دارای عملکردی بهینه در مقایسه با سایر توابع فعال سازی بود. با توجه به تجزیه و تحلیل نتایج مدل سازی، مدل ELM 1 به‌عنوان مدل برتر معرفی شد. این مدل تابعی از کلیه پارامترهای ورودی بود. همچنین با حذف عدد فرود دقت مدل عددی به شکل قابل ملاحظه ای کاهش یافت فلذا پارامتر مذکور نیز به عنوان مؤثرترین پارامتر در مدل سازی آبشستگی در اطراف پایه های پل دوقلو توسط مدل ماشین آموزش نیرومند شناسایی شد.نتایج: با تجزیه و تحلیل نتایج مدل سازی، مدل برتر ELM معرفی کردید. نتایج مدل های ELM با مدل های ANN نیز مقایسه شد که نشان داده شد مدل های ELM مقادیر آبشستگی را با دقت بیشتری شبیه سازی می کنند. برای مدل برتر ELM یک رابطه برای محاسبه عمق حفره آبشستگی پیشنهاد داده شد و در ادامه تحلیل عدم قطعیت نشان داد که این مدل دارای عملکردی بیشتر از مقدار واقعی بود. علاوه بر این تحلیل حساسیت مشتق نسبی برای پارامترهای ورودی نشان داد که با افزایش عدد فرود مقدار تابع هدف (عمق آبشستگی) افزایش می یابد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

24 - شبیه‌سازی بارش دراز مدت شهر بابلسر توسط مدل بهینه‌یافته موجک – ماشین آموزش نیرومند
حامد کریمی محمد علی ایزدبخش بهروز یعقوبی سعید شعبانلو

10.30495/wsrcj.2021.18077

در این مطالعه، بارندگی دراز مدت شهر بابلسر توسط یک مدل هوش مصنوعی بهینه یافته شبیه‌سازی شد. برای اینکار، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و تبدیل موجک (wavelet transform) با همدیگر ترکیب شدند. لازم به ذکر است که مقادیر بارندگی‌ها به‌صورت ماهیانه از سال 1951 تا 2019 بکار گرفته چکیده کامل

در این مطالعه، بارندگی دراز مدت شهر بابلسر توسط یک مدل هوش مصنوعی بهینه یافته شبیه‌سازی شد. برای اینکار، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و تبدیل موجک (wavelet transform) با همدیگر ترکیب شدند. لازم به ذکر است که مقادیر بارندگی‌ها به‌صورت ماهیانه از سال 1951 تا 2019 بکار گرفته شدند که 70 درصد آنها برای آموزش این مدل هوش مصنوعی و 30 درصد باقیمانده برای آزمون آن استفاده گردید. در ابتدا، توابع فعال‌سازی مدل ماشین آموزش نیرومند مورد بررسی قرار گرفتند که بهترین آن شامل تابع فعال‌سازی sigmoid انتخاب شد. همچنین، تاخیرهای داده‌های سری زمانی با استفاده از تابع خود همبستگی معرفی شدند که با استفاده از این تاخیرها، چهار مدل ماشین آموزش نیرومند تعریف گردید. با اجرای یک تحلیل حساسیت، مدل برتر ELM معرفی شد. مقادیر ضریب همبستگی (R)، شاخص عملکرد (VAF) و شاخص پراکندگی (SI) برای مدل برتر ELM به‌ترتیب مساوی با 524/0، 064/27 و 819/0 محاسبه شدند. علاوه بر این، موجک‌های مادر مختلف مورد بررسی قرار گرفتند که dmey به‌عنوان بهترین موجک مادر انتخاب شد. تبدیل موجک دقت مدل‌سازی را به شکل قابل توجهی افزایش داد. به‌عنوان مثال، شاخص عملکرد مدل ترکیبی WELM مساوی با 461/86 بدست آمد. لازم به ذکر است که مدل ترکیبی نیز برای سه سطح تجزیه مختلف مورد بررسی قرار گرفت که بهترین سطح تجزیه مدل ترکیبی معرفی گردید. لازم به ذکر است که تاخیرهای شماره (t-1) و (t-12) به‌عنوان موثرترین تاخیرهای داده‌های سری زمانی شناسایی شدند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

25 - مقایسه عملکرد مدل‌های داده‌کاوی در پیش‌بینی بارش باران با استفاده از رویکرد دسته‌بندی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی سینوپتیک فرودگاه همدان)
مرتضی صالحی سربیژن حمید رضا دزفولیان

10.30495/wsrcj.2024.75668.11411

زمینه و هدف: بارندگی یکی از پدیده‌های پیچیده طبیعی و از مهم‌ترین اجزای چرخه آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. شناخت میزان و روند تغییرات بارش به‌عنوان یکی از عناصر مهم هواشناسی، از یک‌سو جهت داشتن مدیریت اثربخش و برنامه‌ریزی دقیق‌تر ب چکیده کامل

زمینه و هدف: بارندگی یکی از پدیده‌های پیچیده طبیعی و از مهم‌ترین اجزای چرخه آب بوده و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. شناخت میزان و روند تغییرات بارش به‌عنوان یکی از عناصر مهم هواشناسی، از یک‌سو جهت داشتن مدیریت اثربخش و برنامه‌ریزی دقیق‌تر برای بخش‌های کشاورزی، اقتصادی و اجتماعی و از سوی دیگر برای مطالعاتی مانند رواناب‌ها، خشک‌سالی‌ها، وضعیت آب‌های زیرزمینی و سیلاب‌ها ضروری است. همچنین پیش‌بینی بارش در مناطق شهری تأثیر بسیار زیادی بر کنترل ترافیک، جریان فاضلاب‌ها و فعالیت‌های ساخت‌وساز دارد. روش پژوهش: هدف این مطالعه مقایسه دقت مدل‌های کلاس‌بندی درخت تصمیم (چاید (CHAID)، درخت تصمیم C5، نیو بیزین (NB)، کوئست (Quest) و جنگل تصادفی)، k نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش‌بینی وقوع بارش باران با استفاده از داده‌های یک دوره 50 ساله در ایستگاه سینوپتیک فرودگاه همدان است. در این مطالعه از 80 درصد داده‌ها جهت آموزش و از 20 درصد داده‌ها جهت صحت سنجی مدل‌ها استفاده‌شده و نتایج حاصل از اجرای مدل‌ها با استفاده از معیارهای ماتریس درهم‌ریختگی (اغتشاش)، منحنی ROC و شاخص AUC مقایسه شدند. برای ساخت متغیر کلاس‌بندی داده‌های بارش و عدم بارش، با توجه به داده‌های بارش، روزهای سال در دو کلاس روزهای وقوع بارش (y) و روزهای عدم وقوع بارش (n) دسته‌بندی شدند. در این تحقیق پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از پیش‌پردازش خودکار داده‌ها (ADP) انجام شده و آنگاه کاهش ابعاد متغیرها از روش PCA استفاده شد. یافته‌ها: در این مطالعه با توجه به روش PCA ابعاد متغیرها به 5 بعد کاهش یافت. همچنین از داده‌های موجود تقریباً 80 درصد، روزها بدون بارش و 20 درصد روزها با بارش هستند. نتایج تحقیق نشان داد که مدل KNN با معیار صحت 9/91 برای داده‌های آموزشی و مدل SVM، 13/89 درصد برای داده‌های آزمون بهترین عملکرد را بین مدل‌های داده‌کاوی داشتند. شاخص AUC مدل KNN برابر 97/0 در داده‌های آموزشی و در داده‌های آزمون مقدار 94/0 برای الگوریتم SVM به دست آمد. همچنین با توجه به منحنی عملکرد سیستم (ROC) برای داده‌های بارش همدان مدل KNN نسبت به سایر مدل‌ها عملکرد بهتری را دارا می‌باشد. توجه به شاخص حساسیت در ماتریس اغتشاش، مدل‌های KNN و SVM در پیش‌بینی عدم وقوع بارش برای داده‌های آموزش بهتر عمل کردند. با توجه به شاخص خاصیت در پیش‌بینی وقوع بارش مدل‌های RT و KNN نتایج بهتری داشتند. نتایج: نتایج تحقیق نشان داد که در داده‌های آموزش مقدار معیار صحت برای مدل‌های RT، C5، ANN، SVM، BN،KNN ، CHAID و QUEST به ترتیب 82/86، 78/89، 55/89، 96/89، 06/88، 9/91، 29/88 و 46/87 بدست آمده اند. همچنین این معیار در داده‌های آزمون برای این مدل‌ها به ترتیب 2/83، 9/87، 12/88، 13/89، 12/87، 19/88، 93/86 و 76/86 به دست آمد. مقدار شاخص AUC در داده‌های آموزش برای مدل‌های RT، C5، ANN، SVM، BN،KNN ، CHAID و QUEST به ترتیب 94/0، 92/0، 94/0، 94/0، 93/0، 97/0، 93/0 و 89/0 به دست آمد. همچنین این معیار در داده‌های آزمون برای این مدل‌ها به ترتیب 89/0، 89/0، 93/0، 94/0، 92/0، 90/0، 92/0 و 88/0 برآورد شد. همان‌طور که مشاهده شد، با توجه به معیارهای صحت و شاخص AUC در داده‌های آموزش مدل KNN و با توجه به داده‌های آزمون مدل SVM کارا تر در پیش‌بینی بارش باران بودند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

26 - تاثیر پروتئین هیدرولیز شده جوانه ماش (vigna radiata) بر ویژگی های ماست همزده
سید امید مظلومی شبنم حقیقت خواجوی رضا صفری

10.30495/jftn.2022.65877.11189

مقدمه: استفاده از پروتئین هیدرولیز شده جوانه حبوبات از جمله ماش، علاوه برتأثیر بر روی ویژگی های بافتی محصولات لبنی از جمله ماست همزده و افزایش ارزش تغذیه ای آن به سبب وجود ترکیبات زیست فعال و مواد معدنی، میتواند به عنوان جایگزین مناسبی برای ترکیبات پروتئینی شیر و افزایش چکیده کامل

مقدمه: استفاده از پروتئین هیدرولیز شده جوانه حبوبات از جمله ماش، علاوه برتأثیر بر روی ویژگی های بافتی محصولات لبنی از جمله ماست همزده و افزایش ارزش تغذیه ای آن به سبب وجود ترکیبات زیست فعال و مواد معدنی، میتواند به عنوان جایگزین مناسبی برای ترکیبات پروتئینی شیر و افزایش راندمان تولید گردد. این تحقیق با هدف بررسی اثر افزودن پروتئین هیدرولیز شده جوانه ماش بر ویژگی های فیزیکوشیمیایی ماست همزده انجام گرفت.مواد و روش ها: در این پژوهش، پروتئین هیدرولیز شده جوانه ماش به میزان 1، 2 و 3 درصد (وزنی/وزنی) به عنوان جایگزین کنسانتره پروتئین شیر(MPC) وهمچنین به همراه 1 و 5/1 درصد (وزنی/وزنی) MPC به کار برده شد. تأثیر آن بر ویژگی های فیزیکو شیمیایی انتخابی(نظیر pH ، اسیدیته، ظرفیت نگهداری آب، آب اندازی، درصد ماده خشک، عناصر معدنی، DPPH، ویسکوزیته) و خواص حسی (بافت، رنگ، طعم، بو و پذیرش کلی) مورد بررسی قرار گرفت. نمونه های ماست همزده به مدت 21 روز در دمای 4 درجه سلسیوس نگهداری و متغیرهای مورد نظر در روزهای صفر، هفت، چهارده و بیست و یک اندازه گیری شد.یافته ها: به طور کلی افزودن سطح معنی داری از غلظت های مختلف پروتئین هیدرولیز شده جوانه ماش، طی روزهای صفر، 7، 14 و 21 روز نگهداری، ضمن جلوگیری از تغییرات مشخص در pH واسیدیته، ویسکوزیته ماست را فزایش داد و باعث کاهش آب اندازی در ماست همزده شد. همچنین باعث افزایش ماده خشک و بهبود ویسکوزیته و ویژگی های بافت محصول گردیده و میزان عناصر معدنی و ظرفیت آنتی اکسیدانی محصول را افزایش داد.نتیجه گیری: نتایج این بررسی نشان داد که استفاده از پروتئین هیدرولیز شده جوانه ماش می تواند جایگزین قابل قبولی برای کنسانتره پروتئین شیر در ماست همزده باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

27 - طبقه‌بندی هوشمند گوشت مرغ تازه از نوع منجمد یخ‌زدایی شده به کمک ماشین بویایی
امین طاهری گراوند اسماعیل میرزائی قلعه فردین ایاری

مقدمه: گوشت منبع اصلی تأمین پروتئین حیوانی مورد نیاز بدن انسان است. گوشت مرغ مصرف بالایی در جوامع بشری دارد و تازگی مهم‌ترین مشخصه کیفی گوشت مرغ محسوب می‌شود. با توجه به اهمیت تشخیص گوشت مرغ تازه از نوع منجمد یخ زدایی شده در بازار، به دستگاهی نیاز است که بتواند گوشت مرغ چکیده کامل

مقدمه: گوشت منبع اصلی تأمین پروتئین حیوانی مورد نیاز بدن انسان است. گوشت مرغ مصرف بالایی در جوامع بشری دارد و تازگی مهم‌ترین مشخصه کیفی گوشت مرغ محسوب می‌شود. با توجه به اهمیت تشخیص گوشت مرغ تازه از نوع منجمد یخ زدایی شده در بازار، به دستگاهی نیاز است که بتواند گوشت مرغ تازه از نوع منجمد یخ‌زدایی شده و به نوعی تقلب و فساد را تشخیص دهد. مواد و روش‌ها: در این پژوهش، یک سامانه‌ی قابل حمل ماشین بویایی بر پایه هشت حسگر نیمه‌هادی اکسـید فلـزی برای تشخیص گوشت مرغ تازه از نوع منجمد یخ‌زدایی شده مورد بررسی قرار گرفت. برای هر آزمایش مقدار 10 گرم گوشت مورد آزمایش قرار گرفت. داده‌های حاصل از حسگر‌ها، پس از پیش پردازش توسط روش‌های PCA و الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه (KNN) مورد تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: بر اساس نتایج روش‌های PCA و الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، سامانه ماشین بویایی عملکرد مناسبی برای بررسی تازگی گوشت مرغ داشت. همچنین نتایج نمودارهای رادار و لودینگ نشان داد که بوی گوشت مرغ بیش‌ترین و کم‌ترین تأثیر را به ترتیب بر روی حسگر MQ136 و حسگر TGS822 داشت. نتیجه‌گیری: سامانه ماشین بویایی روشی بسیار مؤثر برای شناسایی تازگی گوشت مرغ می‌باشد که دلیل اصلی آن میتنی بر سرعت، هزینه کم و قابل اطمینان بودن حسگرها است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

28 - مطالعه خاصیت آنتی اکسیدانی عصاره گلبرگ داتوره تماشایی آنتی اکسیدانی نوین با منشا طبیعی در صنایع غذایی
حمید چشمی حسن رضایی سرشت

مقدمه: اهمیت گیاهان دارویی به عنوان منبعی از داروهای فعال از ترکیباتی ناشی می شود که دارای اثر فیزیولوژیکی بر روی سیستم های بیولوژیکی اند. اثبات شده است که فلاونوئید ها، آلکالوئید ها، تانن ها و ترکیبات فنولی به عنوان مهمترین ترکیبات فعال زیستی در گیاهان اند. تحقیق حاضر چکیده کامل

مقدمه: اهمیت گیاهان دارویی به عنوان منبعی از داروهای فعال از ترکیباتی ناشی می شود که دارای اثر فیزیولوژیکی بر روی سیستم های بیولوژیکی اند. اثبات شده است که فلاونوئید ها، آلکالوئید ها، تانن ها و ترکیبات فنولی به عنوان مهمترین ترکیبات فعال زیستی در گیاهان اند. تحقیق حاضر با هدف تعیین فعالیت آنتی اکسیدانی گلبرگ گیاه داتوره تماشایی در مقایسه با اسید اسکوربیک انجام شد. مواد و روش ها: در این تحقیق، گلبرگ های گیاه داتوره تماشایی از شهر سبزوار جمع آوری گردید. عصاره گیری به روش خیساندن انجام شده و عصاره متانولی حاصل مورد غربالگری فیتوشیمیایی قرار گرفت و بررسی خاصیت آنتی اکسیدانی به روش سنجش DPPH صورت گرفت. یافته ها: بررسی غربالگری فیتوشیمیایی به منظور تعیین حضور ترکیباتی از قبیل انواع آلکالوئید، ساپونین، گلیکوزیدهای قلبی، فلاونوئیدها، ترپنوئیدها، کومارین‌ها و آنتراکینون‌های آزاد صورت گرفت. نتایج حاصل نشان داد که گلبرگ این گیاه دارای مقادیر شاخصی از ترکیبات آلکالوئیدی، ساپونینی، فلاونوئیدی، کومارینی و تانن و فاقد گلیکوزیدهای قلبی، ترپنوئیدها، آنتراکینونهای ترکیبی، آنتراکینون‌های آزاد و استروئید می‌باشد. درصد مهار نیمی از رادیکال های آزاد (SC50) در مدت زمان 60 دقیقه انکوباسیون برای گلبرگ گیاه داتوره 302/0±183/31 میکرو گرم بر میلی لیتر و در مدت زمان 90 دقیقه انکوباسیون برابر 259/0±195/28 میکروگرم بر میلی لیتر محاسبه گردید. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که عصاره متانولی گیاه مورد مطالعه دارای خاصیت آنتی اکسیدانی قابل توجهی بوده که احتمالا مربوط به ترکیبات فلاونوئیدی و دیگر پلی فنول های موجود در گیاه می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

29 - پیش‌بینی خشک‌سالی با بهره‌گیری از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان موجکی و شاخص SPI (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه-ایران)
مهدی کماسی سروش شرقی

10.22034/jest.2020.9578

زمینه و هدف: خشک‌سالی تهدیدی جدی برای انسان و محیط‌زیست بوده ازاین‌رو یافتن شاخصی جهت پیش بینی این پدیده از اهمیت به سزایی برخوردار است. شاخص بارش استانداردشده (SPI) یک شاخص جامع جهت طبقه‌بندی شدت خشک‌سالی به‌حساب می آید. مدل های هوش مصنوعی کلاسیک از متداول ترین مدل های چکیده کامل

زمینه و هدف: خشک‌سالی تهدیدی جدی برای انسان و محیط‌زیست بوده ازاین‌رو یافتن شاخصی جهت پیش بینی این پدیده از اهمیت به سزایی برخوردار است. شاخص بارش استانداردشده (SPI) یک شاخص جامع جهت طبقه‌بندی شدت خشک‌سالی به‌حساب می آید. مدل های هوش مصنوعی کلاسیک از متداول ترین مدل هایی هستند که جهت پیش بینی شاخص SPI مورداستفاده قرارگرفته‌اند. ازآن جایی‌که این مدل ها بر پایه ی ویژگی خودهم بستگی استوار هستند، بنابراین توانایی رصد نمودن سری های زمانی درازمدت و فصلی را دارا نمی باشند. در این پژوهش برای پیش بینی خشک‌سالی از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان موجکی و شاخص SPI استفاده‌شده است. روش بررسی: برای این منظور سری زمانی شاخص SPI مربوط به حوضه ارومیه توسط آنالیز موجک به چندین زیر سری با مقیاس های زمانی مختلف تبدیل‌شده و این زیر سری‌های زمانی به‌عنوان ورودی مدل ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی خشک‌سالی در نظر گرفته می شوند. یافته ها: نتایج حاصل از صحت سنجی مدل ها بیان گر آن است که بیش ترین مقدار ضریب تبیین و کم ترین مقدار جذر میانگین مربع خطا برای مدل منفرد ماشین بردار پشتیبان به ترتیب 865/0 و 237/0 و برای مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان موجکی به ترتیب 954/0 و 056/0 می باشد. بحث و نتیجه گیری: بنابراین مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان موجکی در مقایسه با مدل منفرد ماشین بردار پشتیبان توانایی به سزایی جهت پیش بینی سری زمانی شاخص SPI و نیز رصد نمودن نقاط بیشینه این سری زمانی به سبب در نظر گرفتن تغییرات فصلی دارا می باشد. از سویی نشان داده شد که این مدل ترکیبی در مقایسه با سایر مدل های خودهم بسته کلاسیک هم چون شبکه عصبی مصنوعی از دقت و کارایی بالاتری برخوردار است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

30 - پیش بینی کمیت پسماند شهری با استفاده از مدل‌های هوشمند و آنالیز عدم قطعیت آن ها
مریم عباسی ملیحه فلاح نژاد روح الله نوری مریم میرابی

10.30495/jest.2020.11144

زمینه و هدف: اولین قدم برای طراحی سیستم‌های مدیریت پسماند شهری، آگاهی کامل از کمیت پسماند تولیدی می باشد. پیش‌بینی کمیت تولید پسماند به دلیل تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل، یکی از پیچیده‌ترین مسایل مهندسی می‌باشد. به همین خاطر، لزوم استفاده از مدل‌هایی که قابلیت مدل‌ چکیده کامل

زمینه و هدف: اولین قدم برای طراحی سیستم‌های مدیریت پسماند شهری، آگاهی کامل از کمیت پسماند تولیدی می باشد. پیش‌بینی کمیت تولید پسماند به دلیل تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل، یکی از پیچیده‌ترین مسایل مهندسی می‌باشد. به همین خاطر، لزوم استفاده از مدل‌هایی که قابلیت مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده را دارند، به خوبی روشن می‌باشد. هدف از این مطالعه، پیش بینی کمیت پسماند با استفاده از مدل های هوشمند، مقایسه عملکرد و آنالیز عدم قطعیت آن ها می باشدروش بررسی: در این مطالعه، شهر مشهد به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و از سری زمانی تولید پسماند در فاصله زمانی سال‌های 1380 تا 1390 برای پیش‌بینی هفتگی استفاده گردید. جهت مدل سازی از مدل های هوشمند شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاجی تطبیقی نروفازی و کا نزدیک ترین همسایه استفاده گردید. پس از بهینه سازی پارامترهای هر مدل، با استفاده از از شاخص های آماری، عملکرد مدل ها مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت، آنالیز عدم قطعیت نتایج مدل سازی با کمک روش مونت کارلو انجام گرفت.یافته ها: نتایج نشان داد که ضریب اطمینان (2R) مدل‌های شبکه عصبی، سیستم استنتاجی تطبیقی نروفازی، ماشین بردار پشتیبان و کا نزدیک&zwj;ترین همسایه به ترتیب 67/0، 69/0، 72/0 و 64/0 می باشد. آنالیز عدم قطعیت نیز نتایج این مقایسه را تایید نمود و نشان داد مدل ماشین بردار پشتیبان در بین سایر مدل‌ها، عدم قطعیت کم&zwj;تری داشته و نسبت به داده‌های ورودی کم&zwj;ترین حساسیت را دارد.بحث و نتیجه گیری: مدل‌های هوشمند از توانایی رضایت‌بخشی برای پیش بینی کمی پسماند برخوردارند و در بین مدل‌های هوشمند مورد مطالعه، مدل ماشین بردار پشتیبان بهترین نتایج را از خود نشان داد. همچنین، عدم قطعیت نتایج مدل ماشین بردار پشتیبان در بین سایر مدل‌ها، عدم قطعیت کم تری برخوردار بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

31 - آینده پژوهی توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی ایران با استفاده از روش MIC-MAC و SSM
غلامرضا جندقی محمد رضا فتحی محمد حسن ملکی محمد حسین سلیمانی سروستانی

10.22034/jest.2018.38423.4402

زمینه و هدف: هدف اصلی این تحقیق تعیین پیشران های کلیدی توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی و تعیین سناریو هایی برای آینده توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی ایران می باشد. روش بررسی: در این پژوهش با استفاده از دو روش تحلیل ساختاری و سناریونگاری ابتدا به شناسایی عوامل کلیدی موثر بر چکیده کامل

زمینه و هدف: هدف اصلی این تحقیق تعیین پیشران های کلیدی توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی و تعیین سناریو هایی برای آینده توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی ایران می باشد. روش بررسی: در این پژوهش با استفاده از دو روش تحلیل ساختاری و سناریونگاری ابتدا به شناسایی عوامل کلیدی موثر بر توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی ایران پرداخته شد و سپس سناریوهای آتی تدوین شده است. در ادامه با استفاده از یکی از ابزارهای تحقیق در عملیات نرم که شامل روش شناسی سیستم های نرم می باشد این سناریوها پربارتر و غنی تر شده است. داده های اولیه تحقیق با استفاده از مصاحبه با مدیران و خبرگان صنعت فرش ماشینی ایران و مرور ادبیات و پیشینه تحقیق جمع آوری گردید و در قالب پرسشنامه خبره سنجی و با استفاده از نرم افزار میک مک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: از میان 34 عامل کلیدی استخراج شده، با مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان، عوامل کلیدی وارد پرسشنامه خبره سنجی گردید و 16 عامل کلیدی، با توجه به فرض های اماری مربوط به آنها در سطح خطای 05/0، براساس نظر خبرگان انتخاب گردید. بحث و نتیجه گیری: براساس نتایج حاصل از تحقیق دو عامل فضای کسب و کار و ضعف در طراحی به عنوان متغیرهای تاثیر گذار در توسعه پایدار صنعت فرش ماشینی ایران در نظر گرفته شد و در نهایت 4 سناریوی شکوفایی، بازیگران تنبل، فاجعه و دنیای نابهنگام ارائه گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

32 - تبیین مدل نظری تولید و توسعه پلان های معماری در تعامل الگوریتم های یادگیری ماشین و ژنتیک
رضا باباخانی آزاده شاهچراغی حسین ذبیحی

10.30495/jest.2022.58808.5295

زمینه و هدف: مساله این پژوهش تبیین مدل نظری در جهت یافتن راهکاری نوین برای تولید و توسعه چیدمان فضایی پلان های معماری مبتنی بر روش های تعاملی و تلفیقی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین و ژنتیک است، در واقع هدف رسیدن به یک مدل نظری است که بیان می دارد الگوریتم های تکاملی چکیده کامل

زمینه و هدف: مساله این پژوهش تبیین مدل نظری در جهت یافتن راهکاری نوین برای تولید و توسعه چیدمان فضایی پلان های معماری مبتنی بر روش های تعاملی و تلفیقی با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین و ژنتیک است، در واقع هدف رسیدن به یک مدل نظری است که بیان می دارد الگوریتم های تکاملی به تنهایی مثمر ثمر نیستند، بلکه الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند پلان ها را فراگیری کرده و مبنای مدل عملی شوند که به واسطه استفاده از الگوریتم های ژنتیک می توانند توسعه و تولید کننده نمونه های جدید باشند.روش بررسی: در همین راستا روش پژوهش ترکیبی شامل مطالعات کتابخانه ای، گردآوری داده های خام، بررسی نمونه های موردی و استفاده از فرمول های محاسباتی به صورت تابع های هدف و جریمه است.یافته ها: مطالعات این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک توانایی حافظه سپاری ندارد و از طرفی مبنای محاسبات آن جهش و تصادفی عمل نمودن است که این فرآیند در تولید پلان های معماری به تنهایی اثربخش نخواهد بود.نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان می دهد که براساس مدل نظری ارائه شده، الگوریتم یادگیری ماشین به واسطه ساختار نمونه پذیر خود می تواند نمونه هایی را ذخیره و بازشناسی نماید و الگوریتم ژنتیک که یک الگوریتم جستجوگر و توسعه پذیر است، هر بار نمونه های بیشتری را از پلان های معماری براساس مدل ریاضی ارائه شده تولید نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

33 - تخمین پارامترهای کیفی آب‌خوان دشت گیلان با استفاده از آزمون گاما و مدل-های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی
محمد عیسی زاده سید مصطفی بی آزار افشین اشرف زاده رضوان خانجانی

10.22034/jest.2019.13946

زمینه و هدف: اطلاع از نحوه توزیع پارامترهای کیفی و کمی از مهم ترین پارامترهای اولیه مدیریت جامع منابع آب زیرزمینی می باشد. بنابراین در این تحقیق سعی گردید، مدل و ترکیب ورودی مناسب جهت تخمین پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی (EC)، یون کلسیم (Ca) و یون سدیم (Na) آب خوان های چکیده کامل

زمینه و هدف: اطلاع از نحوه توزیع پارامترهای کیفی و کمی از مهم ترین پارامترهای اولیه مدیریت جامع منابع آب زیرزمینی می باشد. بنابراین در این تحقیق سعی گردید، مدل و ترکیب ورودی مناسب جهت تخمین پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی (EC)، یون کلسیم (Ca) و یون سدیم (Na) آب خوان های دشت گیلان تعیین گردد. روش بررسی: در این تحقیق از داده های 132 چاهک مشاهداتی در دوره آماری 1381 تا 1393 و مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده گردیده است. در رویکرد اول، تخمین ها به ازای پنج ترکیب مختلف حاصل از پارامترهای تراز آب، فاصله از دریا، مجموع بارش های شش ماه و مختصات چاهک های مشاهداتی انجام گرفته است. در رویکرد دوم، تخمین ها براساس ترکیب پارامترهای کیفی منتخب آزمون گاما با ترکیب های ورودی برتر بخش اول صورت گرفته است. یافته‌ها: مقایسه نتایج بخش اول نشان داد که مدل SVM در تخمین هر یک از پارامترهای Ca، Na و EC عملکرد بهتری نسبت به مدل ANN داشته است. مقادیر خطای ماشین بردار پشتیبان برای تخمین متغیرهای Ca، Na و EC در دوره تست به ترتیب برابر با (meq/l) 218/1، (meq/l) 867/0 و (µmos/cm) 742/175 بوده است و این مقادیر برای مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر با (meq/l) 268/1، (meq/l) 933/0 و (µmos/cm) 448/186 می باشد. نتایج این بخش نشان داد اضافه شدن ورودی فاصله از دریا در کلیه موارد باعث بهبود نتایج مدل ها گردیده است. در بخش دوم با استفاده از آزمون گاما از بین نه پارامتر کیفی اندازه گیری شده ، بهترین ترکیب پارامترهای کیفی برای تخمین هر یک سه پارامتر Ca، Na و EC تعیین گردید. نتایج تخمین ها در بخش دوم نشان داد که هر یک از دو مدل ANN و SVM عملکرد بسیار مناسبی در تخمین هر سه پارامتر کیفی داشته اند. مقدار خطای مدل ANN برای متغیرهای Ca، Na و EC در دوره صحت سنجی به ترتیب برابر با (meq/l) 662/0، (meq/l) 305/0 و (µmos/cm) 346/47 بوده است و این مقادیر برای مدل SVM به ترتیب برابر با (meq/l) 671/0، (meq/l) 356/0 و (µmos/cm) 412/55 می باشد. البته در این بخش نتایج مدل ANN نسبت به مدل SVM بهتر بوده است. بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که هر یک از دو مدل SVM و ANN توانایی بسیار زیادی در تخمین پارامترهای کیفی آب خوان ها دارند. همچنین عملکرد مدل SVM نسبت به مدل ANN، به ازای تعداد ورودی کمتر بهتر است و در تعداد ورودی بیشتر برعکس می باشد. نتایج بخش دوم نشان داد که آزمون گاما می تواند به صورت کاملا کابردی و دقیق در تعیین ترکیب های ورودی موثر مورد استفاده قرار گیرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

34 - آلویتا جایگزین مالاشیت گرین در کارخانه های تکثیر و پرورش ماهیان سرد آبی
لاله شیخی مقدم مژگان امتیاز جو حسین عمادی

مالاشیت گرین یکی از فرآورده های رنگی آنیلین است . این ماده به عنوان یک ترکیب جهش زا و سرطان زا شناخته شده است . استعمال این دارو ، برای ماهیانی که به مصرف انسان می رسند ، مورد تایید اداره نظارت بر دارو و غذای ایالات متحده (FDA ) قرار نگرته است . به دنبال اعمال محدودیت م چکیده کامل

مالاشیت گرین یکی از فرآورده های رنگی آنیلین است . این ماده به عنوان یک ترکیب جهش زا و سرطان زا شناخته شده است . استعمال این دارو ، برای ماهیانی که به مصرف انسان می رسند ، مورد تایید اداره نظارت بر دارو و غذای ایالات متحده (FDA ) قرار نگرته است . به دنبال اعمال محدودیت مصرف مالاشیت گرین توسط FDA ، اثرات زیست محیطی بسیار نامطلوب مالاشیت گرین و بی خطر بودن کامل آلویتا، این ماده به عنوان جایگزین مالاشیت گرین مورد بررسی قرار گرفت . آلویتا (دی استاتت سدیم ) ، به عنوان یک ماده ضد قارچ و ضد باکتری مورد تایید موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران ، سازمان دامپزشکی کشور و اداره نظارت بر مواد غذایی ، قرار گرفته است . پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

35 - شناسایی مناطق مناسب عملیات پخش سیلاب با استفاده از تکنیک های GIS و سامانه پشتیبان تصمیم گیری (منطقه مورد مطالعه: حوزه آبخیز ماشکید استان سیستان و بلوچستان)
میرمسعود خیرخواه زرکش محمدرضا زرچشم

زمینه وهدف: استفاده از سیلاب در مناطق خشک ونیمه خشک از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. از جهتی موضوع تغذیه مصنوعی آبهای زیر زمینی در این مناطق ضروری می نماید. بنابراین پخش سیلاب یکی از روش های مهار و بهره برداری از سیلاب می باشد. شناسایی مکان های مناسب برای عملیات پخش سیل چکیده کامل

زمینه وهدف: استفاده از سیلاب در مناطق خشک ونیمه خشک از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. از جهتی موضوع تغذیه مصنوعی آبهای زیر زمینی در این مناطق ضروری می نماید. بنابراین پخش سیلاب یکی از روش های مهار و بهره برداری از سیلاب می باشد. شناسایی مکان های مناسب برای عملیات پخش سیلاب و نفوذ دادن آن به درون سفره های آب زیر زمینی یکی از مهم ترین نیازهای مناطق در معرض خطر سیلاب می باشد. هدف از این مطالعه تعیین یک سامانه پشتیبان تصمیم گیری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرا فیایی برای انتخاب مکان های مناسب جهت پخش سیلاب در منطقه ماشکید استان سیستان وبلوچستان می باشد. روش بررسی: عواملی که در مکان یابی پخش سیلاب موثرند بسیار متعدد وپیچیده می باشند. این فاکتورها شامل عوامل زمینی (زمین شناسی، ژئومرفولوژی وخاک)، هیدرولوژی (رواناب، رسوبدهی، نفوذ و وضعیت آبخوان) و جنبه های اجتماعی اقتصادی (نیازهای آبی، کشاورزی، خسارات سیل و...) میباشند. چهار معیار اصلی که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت شامل خصوصیات سیلاب، وضعیت نفوذ پذیری، کاربرد آب در منطقه و خسارات سیلاب می باشند. به منظور تعیین اهمیت عوامل موثر در امر مکان یابی از فرایند تحلیل سلسله مراتبی[1] و سیستم اطلاعات مکانی جهت انجام تحلیل های مربوطه استفاده شد. بحث و نتیجه گیری: شاخص حجم سیلاب از معیاراصلی خصوصیات سیلاب و شاخص اصلی نفوذ و یا هدایت هیدرولیکی از معیار اصلی نفوذ پذیری به عنوان مهم ترین عوامل در مکان یابی پخش سیلاب در حوزه مطالعاتی ماشکید سیستان و بلوچستان شناخته شدند. در نهایت نتایج در غالب نقشه های وزن دهی شده در چندین سناریو برای تعیین بهترین مکان بررسی شدند و میانگین و مجموع مطلوبیت زیر حوزه ها بررسی و تعیین گردید. 4-AHP پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

36 - ارایه و تبیین مدلی برای ایجاد ارزش شرکت با توجه به نقش مدیریت استانداردهای حسابداری ، کیفیت گزارشگری مالی و کیفیت حسابرسی با استفاده از مدل های فرا ابتکاری
سامان خورشید یحیی کامیابی مهدی خلیل پور

در دنیای سرمایه گذاری، تصمیم گیری مهمترین بخش از فرآیند سرمایه گذاری است که طی آن سرمایه گذاران در جهت رسیدن به حداکثر منافع و ثروت خویش ، نیازمند اتخاذ بهینه ترین تصمیمات می باشند. در این ارتباط مهمترین عامل فرآیند تصمیم گیری، اطلاعات است. اطلاعات می تواند بر فرآیند تص چکیده کامل

در دنیای سرمایه گذاری، تصمیم گیری مهمترین بخش از فرآیند سرمایه گذاری است که طی آن سرمایه گذاران در جهت رسیدن به حداکثر منافع و ثروت خویش ، نیازمند اتخاذ بهینه ترین تصمیمات می باشند. در این ارتباط مهمترین عامل فرآیند تصمیم گیری، اطلاعات است. اطلاعات می تواند بر فرآیند تصمیم گیری تأثیر بسزایی داشته باشد. زیرا موجب اخذ تصمیمات متفاوت در افراد متفاوت می شود. در بورس اوراق بهادار نیز تصمیمات سرمایه گذاری متأثر از اطلاعات است. از این رو، این پژوهش درصدد است ارایه و تبیین مدلی برای ایجاد ارزش شرکت با توجه به نقش مدیریت استانداردهای حسابداری ، کیفیت گزارشگری مالی و کیفیت حسابرسی با استفاده از مدل های فرا ابتکاری مورد بررسی نماید. برای تحقق این هدف، داده های 101 شرکت‌ پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی1392 الی 1397 گردآوری شده، و روش الگوریتم های بهینه سازی شده برای تجزیه و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گرفت. یافته های پژوهش حاکی از آن است که هر سه روش فرا ابتکاری قدرت برآورد ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده بازار را دارا می باشند. اما قدرت برآورد ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده بازار در الگوریتم کرم شب نسبت به دو الگوریتم درخت تصمیم و الگوریتم رگرسیون ماشین‌بردار پشتیبان بیشتر می‌باشد و همچنین قدرت پیش‌بینی الگوریتم درخت تصمیم نسبت به الگوریتم رگرسیون ماشین‌بردار پشتیبان به جهت برآورد ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده بازار بالاتر است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

37 - پیش بینی محدودیت مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکار گیری روش های Relief-Svm -Chaid
مریم سلمانیان حمیدرضا وکیلی فرد محسن حمیدیان فاطمه صراف رویا دارابی

پیش بینی محدودیت مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا بکار گیری روش های Relief-Svm -Chaidچکیدهبحث محدودیت‌های مالی یکی از موضوعات اساسی و مهم پیش روی تمام شرکت‌ها می‌باشد. پیش‌بینی محدودیت مالی یک پدیده بااهمیت برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و سایر چکیده کامل

پیش بینی محدودیت مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرانبا بکار گیری روش های Relief-Svm -Chaidچکیدهبحث محدودیت‌های مالی یکی از موضوعات اساسی و مهم پیش روی تمام شرکت‌ها می‌باشد. پیش‌بینی محدودیت مالی یک پدیده بااهمیت برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده‌کنندگان از اطلاعات مالی محسوب می‌شود. این پژوهش با استفاده از اطلاعات 7 سال مالی طی دوره 1390 الی 1396 و با استفاده از اطلاعات مالی 213 شرکت به بررسی عوامل مؤثر بر محدودیت مالی و پیش‌بینی آن با استفاده از روش های یادگیری ماشین (الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم قانون گرای چاید) پرداخته است. در گام نخست با استفاده از روش ریلیف از بین متغیرهای اولیه پژوهش تعداد پنج متغیر نسبت وجه نقد عملیاتی به‌کل دارایی‌ها، اهرم مالی، کیوتوبین، بازده فروش و نسبت مالکان نهادی به‌عنوان متغیرهای بااهمیت در پیش‌بینی محدودیت مالی شرکت ها انتخاب‌شده‌اند. همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده‌های مالی منتخب توانایی پیش‌بینی محدودیت مالی را با قدرت بالای 80 درصد و همچنین بیشتر از الگوریتم قانون‌گرا چاید دارد.واژه‌های کلیدی: محدودیت مالی، روش‌های یادگیری ماشین، متغیرهای مالی و حاکمیت شرکتیطبقه‌بندی موضوعی:M41-B26-C63 پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

38 - محاسبه ارزش در معرض ریسک دنباله با استفاده از مدل EGARCH-Extreme Learning Machine و رویکرد صنعت بیمه
رضا راعی اعظم هنردوست عزت الله عباسیان

یکی از مهم‌ترین روش‌های سنجش ریسک بازار استفاده از روش ارزش در معرض ریسک می‌باشد که نهادهای مالی نظیر بانک‌ها، بیمه‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری به طور گسترده‌ای از آن‌ها استفاده می‌نمایند. با مطرح شدن انتقادات معیار ارزش در معرض ریسک که در راس آن‌ها عدم تامین ویژگی زیر چکیده کامل

یکی از مهم‌ترین روش‌های سنجش ریسک بازار استفاده از روش ارزش در معرض ریسک می‌باشد که نهادهای مالی نظیر بانک‌ها، بیمه‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری به طور گسترده‌ای از آن‌ها استفاده می‌نمایند. با مطرح شدن انتقادات معیار ارزش در معرض ریسک که در راس آن‌ها عدم تامین ویژگی زیر جمع‌پذیری است؛ تحقیقات به بررسی سنجه ارزش در معرض ریسک دنباله معطوف گردید و این سنجه در کمیته بازل در بانکداری و سیستم‌های توانگری مالیII اروپا و توانگری مالی سوئیس در صنعت بیمه مورد استفاده قرار گرفت؛ لذا در این پژوهش از این معیار جهت سنجش ریسک بازار سهام استفاده خواهد شد. با توجه به اینکه افق زمانی ریسک‌های یک بیمه‌گر بر خلاف بانک‌ها سالانه می‌باشد؛ لذا برای محاسبه ارزش در معرض ریسک دنباله از دو متد رویکرد واریانس-کوواریانس با بکارگیری مدل گارچ نمایی-ماشین فوق یادگیری برای پیش‌بینی نوسانات و استفاده از قاعده جذر زمان؛ و مدل شبیه‌سازی تاریخی با داده‌های فیلتر شده استفاده شده است. نتایج با استفاده‌ از بازده‌های روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران برای سال‌های 1388 تا 1396 حاکی از دقت بیشتر مدل گارچ نمایی-ماشین فوق یادگیری و بکارگیری قاعده جذر زمان می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

39 - ارائه مدل ترکیبی فراابتکاری در بازار فارکس برای بهینه‌سازی راهبردهای سرمایه‌گذاری مبتنی بر پیش‌بینی روند بازار
علیرضا صادقی مهدی معدنچی زاج امیر دانشور

تعیین استراتژی مناسب برای خرید یا فروش در بازار ارز خارجی برای شرکت‌ها به‌ منظور پوشش نوسانات نرخ ارز نسبت به واحد پول ملی اهمیت زیادی دارد. این تحقیق رویکرد جدیدی را بر اساس الگوریتم‌های ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان به منظور معامله در بازار ارز خارجی را پیشنهاد می‌دهد. چکیده کامل

تعیین استراتژی مناسب برای خرید یا فروش در بازار ارز خارجی برای شرکت‌ها به‌ منظور پوشش نوسانات نرخ ارز نسبت به واحد پول ملی اهمیت زیادی دارد. این تحقیق رویکرد جدیدی را بر اساس الگوریتم‌های ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان به منظور معامله در بازار ارز خارجی را پیشنهاد می‌دهد. در این تحقیق، یک الگوریتم جدید با قابلیت تولید قواعد تکنیکال برای سرمایه‌گذاری مبتنی بر قطعیت پیش‌بینی‌ها ارائه شده است. برای پیش‌بینی، از ترکیب الگوریتم‌ ماشین بردار پشتیبان ترکیبی (HSVM) برای طبقه بندی بازار در سه کلاس مختلف ( روند صعودی، روند نزولی، بدون روند) و یک الگوریتم پویای ژنتیک برای بهینه‌سازی قواعد معاملاتی مبتنی بر چندین شاخص تکنیکال مختلف استفاده شده است.داده‌های جفت ارز ریال به دلار، در یک بازه زمانی بین سال‌های 92 تا 98 به عنوان داده‌های آموزش و آزمون استفاده می‌شود. معماری پیشنهادی برای یادگیری ماشینی، همچنین پیاده‌سازی و مطالعه سیستم معاملاتی پیشنهادی به‌طور کامل شرح داده شده است. تحقیق، نتایج امیدوارکننده‌ای را در طول دوره آزمون نشان می‌دهد که در آن بازده سرمایه گذاری 129 درصد بوده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

40 - انتخاب بهینه سبدسهام با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
محمدباقر یزدانی خداشهری سید حسین نسل موسوی میر سعید حسینی شیروانی

انتخاب سبد سهام مناسب همواره از اساسی ترین مسائل سرمایه گذاران است. اساساً پیش بینی روند قیمت با استفاده از آنالیز فنی یا آنالیز اساسی انجام می شود. آنالیز فنی بر عملکرد بازار تمرکز دارد، در حالیکه تمرکز آنالیز اساسی مبتنی بر مکانیزم عرضه و تقاضا است و این سبب تغییر قیم چکیده کامل

انتخاب سبد سهام مناسب همواره از اساسی ترین مسائل سرمایه گذاران است. اساساً پیش بینی روند قیمت با استفاده از آنالیز فنی یا آنالیز اساسی انجام می شود. آنالیز فنی بر عملکرد بازار تمرکز دارد، در حالیکه تمرکز آنالیز اساسی مبتنی بر مکانیزم عرضه و تقاضا است و این سبب تغییر قیمت ها می شود. وجود راهکاری که بتواند رشد یا کاهش سهام را با استفاده از آن پیش بینی نماید، بعنوان یک نیاز اساسی در این تحقیق به آن پرداخته شده است. در پژوهش حاضر، به کمک دیتاسِت نظارت شده از راهکاری مبتنی بر الگوریتم های مجموعه راف و تحلیل سلسله مراتبی برای کاهش ویژگی و از الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکه بیزین برای پیش بینی استفاده شده است. این راهکار پیشنهادی با استفاده از زبان سی شارپ پیاده سازی و با راهکارهای مختلفی مقایسه شده و نتایج تحقیق نشان داده است که روش پیشنهادی با 80 درصد دقت صحت پیش بینی و 20 اشتباه در پیش بینی دارای بیشترین دقت و کمترین میزان اشتباه در میان روش های مورد مقایسه را دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

41 - پیش‌بینی قیمت هفتگی نفت خام از طریق مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته
شاپور محمدی رضا راعی حسین کرمی

همواره پیش بینی روند قیمت و نوسانات یکی از چالش های پیش روی معامله گران در بازارهای بورس نفت بوده و پیش بینی قیمت ها به عنوان یک امر ضروری وکاربردی مطرح می شود ولیکن باید پیش بینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمت چکیده کامل

همواره پیش بینی روند قیمت و نوسانات یکی از چالش های پیش روی معامله گران در بازارهای بورس نفت بوده و پیش بینی قیمت ها به عنوان یک امر ضروری وکاربردی مطرح می شود ولیکن باید پیش بینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمتری داشته باشد. به منظور پیش بینی قیمت هفتگی نفت خام برنت به عنوان یک نفت شاخص با توجه به دشوار بودن شناسایی دقیق الگو های خطی و غیرخطی در سری های زمانی اقتصادی و مالی از ترکیب مدل های خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته(ARIMA) با این پیش فرض که سری زمانی دارای الگوی خطی می باشد و ماشین بردار پشتیبان(SVM)که توانایی بالایی در مدل سازی الگو های غیرخطی دارد به منظور افزایش دقت پیش بینی استفاده شده است. با توجه به آزمون مقایسه زوجی معیارهای ارزیابی عملکرد ریشه میانگین مجذور خطا(RMSE) و میانگین قدرمطلق درصد خطا(MAPE) که حاصل مقادیر پیش بینی شده و مقادیر واقعی هر یک از مدل ها هستند، نتایج بیانگر این موضوع بودند که در بیشتر موارد مدل ترکیبی خطای کمتری در پیش بینی قیمت نفت خام نسبت به کاربرد مجزای مدل های خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته و ماشین بردار پشتیبان دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

42 - بررسی تطبیقی خواهرم و عنکبوت جلال آل احمد با طاعون و بیگانه آلبر کامو
محمد زیار صدیقه شرکت مقدم

دربارة جلال آل احمد و آثارش کم نوشته نشده؛ اما آنچه در این مقاله به آن توجه شده،از رنگی دیگر است. این مقاله، تلاشی است درجهت بررسی تأثیر اندیشه های آلبرکامو بر جلال آل احمد. اگر بپذیریم که ادبیات فرانسه بر برخی از نویسندگان ایرانی تأثیر گذاشتهاست، در گفتار حاضر، جایگاه چکیده کامل

دربارة جلال آل احمد و آثارش کم نوشته نشده؛ اما آنچه در این مقاله به آن توجه شده،از رنگی دیگر است. این مقاله، تلاشی است درجهت بررسی تأثیر اندیشه های آلبرکامو بر جلال آل احمد. اگر بپذیریم که ادبیات فرانسه بر برخی از نویسندگان ایرانی تأثیر گذاشتهاست، در گفتار حاضر، جایگاه جلال آل احمد به عنوان یکی از نامدارترین و اندیشمندترین نویسندة معاصر که آثارش ازحیث سیر تفکر و اندیشه با آلبر کامو شباهت هایی دارد،بررسی م یشود. با بررسی تطبیقی، تأثیر و تأثرهایی آشکار م یشود که قیاس آنها می تواند در بسیاری از موارد راهگشای پژوهشگران در درک بهینة آثار ادبی این نویسنده باشد.جهت نیل به این مقصود، در این مقال سعی شده است با انجام نقد روان شناسی از دیدگاه ژاک لاکان 1 و نشانه شناسی رولان بارت 2، برروی یکی از داستان های کوتاه جلال آل احمدبا نام خواهرم و عنکبوت، بتوانیم به ژرفای متن نفوذ کنیم و ناخودآگاه آن را بیرون بکشیمو مضامینی مانند نیهیلیسم، ماشینیسم و مدرنیته ستیزی را که این نویسندة ایرانی با الهاماز تفکرات و اندیشه های کامو به عاریت گرفته است، استخراج کنیم، و به این ترتیب، بهتشابهات و مشترکات فکری این دو نویسنده پی ببریم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

43 - تاثیر انیمیشن‌های خشونت‌آمیز بر پرخاشگری کودکان با میانجی‌گری نقش خانواده
سمیه بهمنی لیلا نیرومند سمیه تاجیک اسماعیلی

طبق آمارهای موجود، خشونت‌های تلویزیونی هر روزه در حال افزایش است. از آنجایی که در دهۀ اخیر در ایران، رسانه ها نفوذ زیادی پیدا کرده اند تأثیر آن به ویژه بر کودکان قابل بررسی است. بر همین اساس پژوهش حاضر بر آن است که رابطه میان تماشای انیمیشن های خشونت آمیز شبکه نهال با پ چکیده کامل

طبق آمارهای موجود، خشونت‌های تلویزیونی هر روزه در حال افزایش است. از آنجایی که در دهۀ اخیر در ایران، رسانه ها نفوذ زیادی پیدا کرده اند تأثیر آن به ویژه بر کودکان قابل بررسی است. بر همین اساس پژوهش حاضر بر آن است که رابطه میان تماشای انیمیشن های خشونت آمیز شبکه نهال با پرخاشگری کودکان با میانجی گری نقش خانواده بررسی کند. بر همین اساس، مبتنی بر روش پیمایشی و با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته در پی تحقق اهداف پژوهش برآمدیم. جامعه آماری پژوهش 4230 نفر کودک 6 تا 9 ساله شهر قیامدشت در استان تهران هستند که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 354 دانش آموز انتخاب شد. مبتنی بر روش نمونه گیری خوشه‌ای ابتدا 6 مدارس انتخاب و سپس به تعداد نمونه های منتخب در بین والدین آنان پرسشنامه توزیع شد. نتایج با استفاده از نرم افزار SPSS و LISREL مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و بر همین مبنا تحلیل عاملی و تحلیل معادلات ساختاری برای سنجش گویه ها و فرضیه ها به کار گرفته شد. نتایج بیانگر آن است که با افزایش میزان تماشای انیمیشن، تمایل پرخاشگری کلامی و خصومت درونی در بین کودکان6 تا 9 ساله شهر قیامدشت افزایش می‌یابد ولی میزان تماشای انیمیشن تأثیری در پرخاشگری فیزیکی کودکان نداشته است. همچنین یافته‌ها نشان می دهند که با افزایش میزان علاقمندی به تماشای انیمیشن، تمایل به پرخاشگری فیزیکی، کلامی و خصومت درونی در بین کودکان6 تا 9 ساله شهر قیامدشت افزایش می‌یابد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

44 - طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه‌سازی ملخ در اینترنت اشیا
سپهر شریفی سولماز قیصری

10.30495/jce.2022.695339

امروزه شبکه‌های کامپیوتری نقش مهم و کاربردی در ارتباطات و تبادل داده‌ها دارند و در زندگی انسانها انواع مختلفی از شبکه‌های کامپیوتری پا به عرصه وجود گذاشته است که یکی از آنها شبکه اینترنت اشیاء است. در اینترنت اشیا گره‌های شبکه می‌توانند اشیا هوشمند باشد و از این نظر این چکیده کامل

امروزه شبکه‌های کامپیوتری نقش مهم و کاربردی در ارتباطات و تبادل داده‌ها دارند و در زندگی انسانها انواع مختلفی از شبکه‌های کامپیوتری پا به عرصه وجود گذاشته است که یکی از آنها شبکه اینترنت اشیاء است. در اینترنت اشیا گره‌های شبکه می‌توانند اشیا هوشمند باشد و از این نظر این شبکه دارای گره‌های زیادی است و ترافیک بالایی در این شبکه وجود دارد. مانند هر شبکه کامپیوتری، اینترنت اشیا با چالش‌ها و مشکلات خاص خود مواجه است که یکی از آنها مسأله نفوذ به شبکه و ایجاد اختلال در آن است. در این پایان‌نامه تمرکز بر روی تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی در شبکه اینترنت اشیا با استفاده از داده‌کاوی است. در این پژوهش پس از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از ماشین بردار پشتیبان بهبود‌یافته با الگوریتم بهینه‌سازی ملخ به عنوان روش پیشنهادی در جهت تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی در اینترنت اشیا استفاده می‌شود و الگوریتم بهینه‌سازی ملخ پارامترهای ماشین بردار پشتیبان را به صورت بهینه تعیین می‌کند و نتایج با طبقه‌بندهای بگینگ و k- نزدیک‌ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان پایه بر اساس انواع خطا و تحلیل آماری خطا مورد مقایسه قرار می‌‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان از دقت 97.2% در روش پیشنهادی و عملکرد بهتر در مقایسه با سایر روش‌ها دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

45 - تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده در اینترنت اشیاء با استفاده از رویکرد رأی گیری اکثریت
حبیب اله مزارعی مرضیه دادور محمدهادی اتابک زاده

10.30495/jce.2023.1984927.1201

با افزایش روزافزون دستگاه های اینترنت اشیاء، امنیت آنها به موضوعی بسیار نگران کننده تبدیل شده است. اقدامات امنیتی ضعیف، مهاجمان را قادر می سازد تا دستگاه‌های اینترنت اشیاء را مورد حمله قرار دهند. یکی از این حملات، حمله منع سرویس توزیع شده است. بنابراین وجود سیستمهای تشخ چکیده کامل

با افزایش روزافزون دستگاه های اینترنت اشیاء، امنیت آنها به موضوعی بسیار نگران کننده تبدیل شده است. اقدامات امنیتی ضعیف، مهاجمان را قادر می سازد تا دستگاه‌های اینترنت اشیاء را مورد حمله قرار دهند. یکی از این حملات، حمله منع سرویس توزیع شده است. بنابراین وجود سیستمهای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش، از رویکرد گروهی رأی گیری اکثریت که زیرمجموعه یادگیری ماشین است جهت تشخیص و پیش بینی حملات استفاده شده است. انگیزه استفاده از این روش، دستیابی به دقت تشخیص بهتر و نرخ مثبت کاذب بسیار پایین با ترکیب چند الگوریتم طبقه بندی یادگیری ماشین، در شبکه‌های ناهمگن اینترنت اشیاء است. در این پژوهش از مجموعه داده جدید و بهبود یافته CICDDOS2019 برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که با اعمال روش گروهی رأی گیری اکثریت روی پنج حمله از این مجموعه داده، این روش به ترتیب به دقت تشخیص 99.9668%، 99.9670%، 100%، 99.9686% و 99.9674% در شناسایی حملات DNS، NETBIOS، LDAP، UDP و SNMP دست یافت که نسبت به مدلهای پایه، عملکرد بهتر و پایدارتری در تشخیص و پیش بینی حملات، از خود نشان داده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

46 - بهینه‌سازی پیش‌بینی تابش خورشیدی بر اساس بستر اینترنت اشیاء در نیروگاه فوتولتائیک
مریم محمودی ندا اشرفی خوزانی شبنم نصر اصفهانی

10.30495/jce.2023.1996606.1224

پارامتر مقدار تابش خورشیدی یکی از مهم‌ترین پارامترها در تعیین مقدار توان خروجی پنل‌های فتوولتائیک است. پیش‌بینی دقیق این پارامتر برای برنامه‌ریزی در واحدهای دیسپچینگ و مدیریت بار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. عدم قطعیت در میزان تابش خورشیدی و سختی پیش‌بینی کوتاه مدت آن چکیده کامل

پارامتر مقدار تابش خورشیدی یکی از مهم‌ترین پارامترها در تعیین مقدار توان خروجی پنل‌های فتوولتائیک است. پیش‌بینی دقیق این پارامتر برای برنامه‌ریزی در واحدهای دیسپچینگ و مدیریت بار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. عدم قطعیت در میزان تابش خورشیدی و سختی پیش‌بینی کوتاه مدت آن، مدیران و طراحان را با چالش‌های اقتصادی و مدیریتی مواجه می‌کند. در این پژوهش یک روش پیش‌بینی با دقت و عمومیت بالا با استفاده از روش‌های مبتنی بر درخت و بهبود عملکرد این روش‌ها به کمک الگوریتم‌های فرا ابتکاری ارائه می‌شود. تاکید اصلی در روش پیشنهادی عدم بیش-برازش و قابلیت اتکای بالا و همچنین قابلیت به‌کارگیری در سیستم‌های اینترنت اشیاء است. به این منظور، الگوریتم‌های فراابتکاری نه تنها در بهینه‌سازی روش‌های مبتنی بر درخت استفاده شده‌اند بلکه در انتخاب ویژگی و انتخاب نمونه‌ها نیز دخیل شده‌اند. لذا استفاده از روش‌های فراابتکاری به عنوان جنبه‌ی نوآوری اصلی این پژوهش، نه ‌تنها استفاده برای به دست آوردن تنظیمات بهینه‌ی مدل‌های یادگیری ماشین بلکه در کاهش اثر نویزها، داده‌های پرت و ورودی‌های کم‌اثر نیز به بهبود کیفیت خروجی نهایی کمک کرده است. به علاوه مناسب‌سازی نتایج پیش‌بینی برای استفاده عملی در محیط‌ نیروگاه‌های فتوولتائیک موضوع پراهمیتی است. این موضوع که از طریق تابع برازش نوآورانه این پژوهش در بهینه‌سازی مدل‌ها انجام پذیرفته است، باعث می‌شود که خروجی نهایی علاوه بر دقت بالا از نظر سهولت پیاده‌سازی در محیط‌های واقعی نیروگاه‌های فتوولتائیک نیز بهینه باشد. خروجی نهایی، به یک مدل قوی است که با معیار مربع-R دارای امتیاز 95/0 است و از نظر سادگی مدل حدود زیادی بهینه است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

47 - کنترل پایداری گذرا با استفاده از شبیه سازی حوزه زمان در پخش بار بهینه
مهدی مطهری افشین لشکرآرا سید علی نبوی نیاکی

این مقاله یک روش جدید دستیابی به کنترل پایداری گذرا جهت حل مسئله پخش بار بهینه با در نظر گرفتن قید پایداری گذرا (TSCOPF) را ارائه می دهد. تازگی این تحقیق شامل استفاده از روش تک ماشین معادل (SIME) جهت اجرا و بهبود دو بخش مهم و اصلی مسئله TSCOPF می باشد. بخش اول: SIME برا چکیده کامل

این مقاله یک روش جدید دستیابی به کنترل پایداری گذرا جهت حل مسئله پخش بار بهینه با در نظر گرفتن قید پایداری گذرا (TSCOPF) را ارائه می دهد. تازگی این تحقیق شامل استفاده از روش تک ماشین معادل (SIME) جهت اجرا و بهبود دو بخش مهم و اصلی مسئله TSCOPF می باشد. بخش اول: SIME برای تحلیل پایداری گذرای سیستم قدرت مورد استفاده قرار می گیرد. بخش دوم: SIME سیستم چند ماشنیه را به یک تک ماشین متصل به شین بی نهایت (OMIB) معادل سازی می کند. زاویه ناپایداری حاصل شده از مسیر زاویه ای OMIB معادل جهت ساختن قید پایداری گذرا مورد استفاده قرار گرفته است. در این روش، قید پایداری گذرا توسط SIME در هر تکرار روش TSCOPF گنجانده شده است تا به طور دقیق رفتار دینامیکی سیستم قدرت مشخص شود.معادلات دیفرانسیلی معرف رفتار دینامیکی ماشین های سیستم، مطابق قاعده ذوزنقه ای به معادلات جبری تجزیه شده اند. مدل پخش بار پیشنهادی بر روی سیستم 9 شینه IEEE (WECC) آزمایش و تحلیل شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

48 - مطالعه توازن بار به کمک الگوریتم فازی تطبیقی
زهرا دهقانی سید جواد میرعابدینی علی هارون آبادی

رایانش ابری یکی از جدیدترین تحولات در فناوری اطلاعات محسوب می‌شود که به مرور زمان در صنعت و بخش-های آموزشی مختلف فراگیر شده است. رایانش ابری یک فناوری جدید نیست، بلکه یک روش جدید برای ارائه سرویس از طریق اینترنت است. رایانش ابری یک مفهوم جدید به عنوان مخزنی از منابع مجا چکیده کامل

رایانش ابری یکی از جدیدترین تحولات در فناوری اطلاعات محسوب می‌شود که به مرور زمان در صنعت و بخش-های آموزشی مختلف فراگیر شده است. رایانش ابری یک فناوری جدید نیست، بلکه یک روش جدید برای ارائه سرویس از طریق اینترنت است. رایانش ابری یک مفهوم جدید به عنوان مخزنی از منابع مجازی‌سازی شده است، که باعث افزایش بهره‌وری، صرفه‌جویی در منابع سخت‌افزاری و بالابردن توان محاسباتی می‌شود. یکی از نگرانی‌های اصلی در محیط رایانش ابری توازن بار است که در صورتی که به صورت مناسب انجام شود می‌تواند باعث افزایش سرعت، کارایی، افزایش رضایت مشتری، کاهش زمان پاسخ می‌شود. در این مقاله نیز مشکلات توازن بار در رایانش ابری مورد بررسی قرار گرفته و تعدادی الگوریتم‌های توازن بار معرفی می‌شود.در انتها الگوریتمی جهت بهبود توازن بار در محیط رایانش ابری پیشنهاد و سپس ارزیابی می‌شود.الگوریتم پیشنهادی ما از ترکیب الگوریتمmin-max و فازی بهره گرفته است و نشان دادیم که در اکثر حالات الگوریتم ما از خالت غیرفازی بهتر رفتار می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

49 - ارائه ی یک مدل جهت دسته‌بندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی
ایمان جمالی سید جواد میرعابدینی علی هارون آبادی

برای دسته بندی متن از تکنیک های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته های از پیش تعیین شده می باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیر چکیده کامل

برای دسته بندی متن از تکنیک های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته های از پیش تعیین شده می باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته ها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک یادگیری خودکار قرار گیرد تا با استفاده از آن بتوان هر سند را به طور خودکار به دسته ای نسبت داد . در این مقاله، بعد از انتخاب مجموعه داده و پاک سازی متون به کمک روش نرمال شده فرکانس کلمه- معکوس فرکانس سند (norm TF-IDF) به ویژگی ها وزن داده می شود و در طی دو مرحله ویژگی ها با استفاده از روش های فرکانس سند (DF) و مربع چی(SChi) انتخاب می شوند و بعد با استفاده از روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) ابعاد ویژگی ها کاهش داده می شود و در مرحله بعد با استفاده از ترکیب 21 ماشین بردار پشتیبان (SVM) به پیاده سازی مدل پیشنهادی می پردازیم و در نهایت صحت مدل را با روش اعتبار سنجی 10 مرحله‌ای ارزیابی می کنیم نتایج تجربی نشان می دهد که این مدل می تواند عمل دسته بندی متون را برای هفت دسته با صحت 91.86 انجام دهد که نسبت به کارهای پیشین انجام گرفته صحت بالاتری دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

50 - روش‌های محاسباتی و مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت جهت پیش‌بینی نقاط ذوب ترکیبات نیتروآروماتیک حلقوی با استفاده از توصیف‌کننده‌های شیمیایی و مکانیک‌کوانتومی: ترکیب محاسبات DFT و QSPR
مهدی نکوئی مهدی مهام

روشDFT-B3LYP با سری پایه6-31G(d) جهت محاسبه چندین توصیف کننده مکانیک کوانتومی در 60 ترکیب نیتروآروماتیک حلقوی بکار گرفته شد. مناسب‌ترین توصیف کننده ها جهت مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت در پیش بینی نقاط ذوب ترکیبات نیتروآروماتیک حلقوی با استفاده از توصیف‌کننده های مکان چکیده کامل

روشDFT-B3LYP با سری پایه6-31G(d) جهت محاسبه چندین توصیف کننده مکانیک کوانتومی در 60 ترکیب نیتروآروماتیک حلقوی بکار گرفته شد. مناسب‌ترین توصیف کننده ها جهت مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت در پیش بینی نقاط ذوب ترکیبات نیتروآروماتیک حلقوی با استفاده از توصیف‌کننده های مکانیک‌کوانتومی و شیمیایی و ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات رسم و گروه مناسبی از توصیف‌کننده‌های شیمیایی و مکانیک‌کوانتومی محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با نقاط ذوب ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. در ابتدا مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) ساخته شد. سپس برای به دست آوردن مدل بهتر، از SVM استفاده گردید. داده های آماری، برتری روش SVM را نسبت به روش خطی MLR نشان می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

51 - مطالعه ارتباط کمی ساختار- خاصیت جهت پیش‌بینی قطبیت حلال با استفاده از توصیف‌کننده‌های مکانیک‌کوانتومی و ماشین بردار پشتیبان
مهدی نکوئی بهزاد چهکندی

مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی قطبیت برخی از حلال ها با استفاده از توصیف کننده های مکانیک کوانتومی و تکنیک ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شد. مقادیر تجربی قطبیت برای 69 حلال گردآوری شد. این حلال ها شامل هیدروکربن های اشباع و غیراشباع، حلال های شامل هالوژن، چکیده کامل

مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت جهت پیش بینی قطبیت برخی از حلال ها با استفاده از توصیف کننده های مکانیک کوانتومی و تکنیک ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شد. مقادیر تجربی قطبیت برای 69 حلال گردآوری شد. این حلال ها شامل هیدروکربن های اشباع و غیراشباع، حلال های شامل هالوژن، سیانید، نیترو، آمید، سولفید، مرکاپتو، فسفات، استر، اتر و غیره بود. در ابتدا ساختار حلال ها، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با قطبیت حلال مورد نظر داشتند استفاده گردید. در ابتدا مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر، از SVM استفاده گردید. داده های آماری، برتری روش SVM را نسبت به روش MLR نشان می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

52 - مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت ( QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و ماشین بردار پشتیبان
مهدی نکوئی سید عباس طاهری مجید محمدحسینی

مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه(MLR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات شیمیایی، ترسیم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه گردید. سپس چکیده کامل

مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-خاصیت(QSPR) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی برخی از ترکیبات شیمیایی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند گانه(MLR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات شیمیایی، ترسیم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه گردید. سپس با استفاده از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با خاصیت شیمیایی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. سپس از مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) و مدل غیرخطی ماشین بردارشتیبان (SVM) جهت پیش بینی ثابت های اسیدی ترکیبات استفاده گردید. داده های آماری، حاکی از برتری روش SVM نسبت به روش MLR بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

53 - تفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی
محسن میرزائی مژگان عباسی صفر معروفی عیسی سلگی روح اله کریمی

مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص های طیفی در تفکیک گونه های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 چکیده کامل

مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص های طیفی در تفکیک گونه های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 30 عدد از مهم‌ترین شاخص های طیفی موجود در این زمینه استخراج شدند. آزمون واریانس و مقایسه میانگین ها جهت شناسایی شاخص های بهینه در تفکیک گونه ها، در سطح 99 درصد اطمینان اجرا شد. سپس از دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان جهت ارزیابی عملکرد شاخص ها در تفکیک گونه ها استفاده شد. نتایج آزمون واریانس نشان داد که شاخص های تنش رطوبت، نسبت باند در 1200 نانومتر، شاخص نرمال شده فئوئوفیتین و شاخص جذب سلولز جهت تفکیک گونه های موردمطالعه بهینه هستند. نتایج ارزیابی عملکرد شاخص های معرفی‌شده نتیجه 100 درصد تفکیک گونه‌ها را در دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان، در هر دو مرحله آموزش و آزمون نشان داده است. این نتایج لزوم انجام مطالعات طیف‌سنجی را برای تفکیک گونه های باغی پیش از تحلیل داده‌های تصویری ابرطیفی به دلیل حجم وسیع و هزینه بیشتر تهیه و تحلیل آن‌ها نشان می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

54 - مقایسه الگوریتم‌های مختلف تهیه نقشه پوشش زمین در رویشگاه‌های حساس زاگرس با استفاده از تصویر ماهواره‌ای سنتینل-2 (مطالعه موردی: بخشی از استان ایلام)
سعیده اسکندری

جنگل‌ها و مراتع غرب کشور در رویشگاه زاگرس، طی سال‌های اخیر به دلایل مختلف تا حد زیادی تخریب‌ شده‌اند. تهیه نقشه پوشش زمین در این رویشگاه‌ها، اولین اقدام برای حفاظت از آن‌ها و جلوگیری از تخریب بیشتر است. هدف از این تحقیق، انتخاب بهترین الگوریتم برای تهیه نقشه پوشش زمین د چکیده کامل

جنگل‌ها و مراتع غرب کشور در رویشگاه زاگرس، طی سال‌های اخیر به دلایل مختلف تا حد زیادی تخریب‌ شده‌اند. تهیه نقشه پوشش زمین در این رویشگاه‌ها، اولین اقدام برای حفاظت از آن‌ها و جلوگیری از تخریب بیشتر است. هدف از این تحقیق، انتخاب بهترین الگوریتم برای تهیه نقشه پوشش زمین در بخشی از رویشگاه ایلام با استفاده از تصویر سنتینل-2 است. پس از تهیه تصویر سنتینل-2، طبقه‌بندی نظارت‌ شده آن با هفت الگوریتم‌ (حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانوبیس، نقشه بردار زاویه طیفی، نقشه بردار همبستگی طیفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی) انجام شد. برای ارزیابی دقت نقشه‌های پوشش زمین، مجموعه نقاط تصادفی مونه بندی‌ شده ایجاد و در عرصه بازیابی شدند. در برداشت میدانی، پس از تعیین پوشش فعلی هریک از نقاط در سطح پلات، پوشش واقعی آن‌ها با پوشش تعیین‌ شده همان نقطه در سطح پیکسل براساس نتایج طبقه‌بندی‌ها مقایسه و دقت الگوریتم‌ها ارزیابی شد. نتایج نشان داد که الگوریتم ماشین بردارپشتیبان با صحت کلی 79 درصد و ضریب کاپای 0.70، بیشترین دقت را در تهیه نقشه پوشش زمین داشت. تجزیه‌ و تحلیل نقشه پوشش زمین به‌ دست‌ آمده از این الگوریتم نشان داد که از مجموع مساحت 16085.31 هکتاری منطقه موردمطالعه، مساحت جنگل انبوه 319.64 هکتار، مساحت جنگل نیمه‌انبوه 361.44 هکتار و مساحت جنگل تنک 1832.36 هکتار است. همچنین مساحت مرتع 7352.78 هکتار، مساحت باغ 62.32 هکتار، مساحت زمین‌های کشاورزی 658.42 هکتار و مساحت کشاورزی زیراشکوب 4504.64 هکتار است. برای مدیریت بهینه این رویشگاه حساس، تهیه نقشه پوشش زمین با استفاده از این الگوریتم، در سری‌های زمانی معین، برای بررسی تغییرات جنگل ها و مراتع و کنترل کاربری های انسان ساخت ضروری است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

55 - کالیبراسیون سه‌بعدی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل تلفیقی سلول اتومای زنجیره مارکوف در حوزه آبخیز گرگان‏رود
محبوبه حاجی بیگلو واحد بردی شیخ هادی معماریان چوقی بایرام کمکی

10.30495/girs.2020.674554

پیشینه و هدف تغییرات در کاربری/پوشش اراضی به‌عنوان یکی از موضوعات مهم در مدیریت منابع طبیعی، توسعه پایدار و تغییرات زیست‌محیطی در مقیاس محلی، ملی، منطقه‌ای و جهانی مطرح است. تبدیل کاربری‌ها به یکدیگر و تغییر کاربری‌های مجاز به غیرمجاز از قبیل تبدیل اراضی زراعی به مناطق چکیده کامل

پیشینه و هدف تغییرات در کاربری/پوشش اراضی به‌عنوان یکی از موضوعات مهم در مدیریت منابع طبیعی، توسعه پایدار و تغییرات زیست‌محیطی در مقیاس محلی، ملی، منطقه‌ای و جهانی مطرح است. تبدیل کاربری‌ها به یکدیگر و تغییر کاربری‌های مجاز به غیرمجاز از قبیل تبدیل اراضی زراعی به مناطق مسکونی و یا اراضی مرتعی به دیم‌زارهای کم بازده و فرسایش یافته به‌عنوان موضوعات مهم در منابع طبیعی همواره مطرح است. شناسایی الگوهای تغییرات کاربری اراضی و پیش‌بینی تغییرات در آینده به‌منظور انجام برنامه‌ریزی مناسب در جهت بهره‌برداری بهینه از کاربری‌ها در مدیریت منابع طبیعی نیاز به مدل‌سازی تغییرات مکانی و زمانی LU/LC را آشکار می‌سازد. هدف از تحقیق ارزیابی کارایی مدل تلفیقی سلول اتومای زنجیر مارکوف (CA-Markov model) در شبیه‌سازی و پیش‌بینی تغییرات زمانی و مکانی LU/LC در حوزه آبخیز گرگان رود با کاربرد آنالیز سه‌بعدی پنتیوس- ملینوس در کالیبراسیون تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سه شاخص ارزیابی اختلاف کمی (QD)، اختلاف مکانی (AD) و درجه شایستگی (FOM) به‌عنوان شاخص‌های جدید در ارزیابی صحت مدل زنجیره مارکوف است.مواد و روشهابه‌منظور پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل تلفیقی سلول اتومای زنجیره مارکوف در حوزه آبخیز گرگان رود، از تصاویر سنجندِه مشاهده‌گر زمینی OLI و TM ماهواره لندست 8 و 5 مربوط به سایت USGS استفاده شد. هفت کلاس کاربری اراضی شامل کلاس اراضی جنگلی با شماره کد کاربری 1، کلاس اراضی زراعی با شماره کد کاربری 2، کلاس اراضی مرتعی (مخلوط درختچه زار/ مرتع/ زراعت) با شماره کد کاربری 3، کلاس منابع آبی با شماره کد کاربری 4، کلاس اراضی بایر (بایر/ مرتع/ زراعت) با شماره کد کاربری 5، کلاس مناطق مسکونی و صنعتی با شماره کد کاربری 6، کلاس بستر رودخانه با شماره کد کاربری 7 برای حوزه آبخیز گرگان رود تفکیک گردید. به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای لندست 5 و 8 به‌منظور استخراج کلاس‌های کاربری اراضی حوزه آبخیز گرگان رود از روش طبقه‌بندی شی‌ءگرا و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. مقیاس سگمنت‌سازی در این الگوریتم با مقیاس 50 واحد (SL50) به‌منظور طبقه‌بندی تصاویر ماهواره سال‌های 1987، 2000، 2009 و 2017 انتخاب شد. ارزیابی صحت الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی شی‌ءگرای تصاویر ماهواره‌ای بابیان دقت کلی، ضریب کاپا، صحت کاربر، صحت تولیدشده، خطای Commission و خطای Omission برای هر چهار دوره مطالعاتی انجام‌شده است. برای درک این‌که در طی دوره 30 ساله موردمطالعه، تغییرات ایجاد‌شده در منطقه چگونه بوده و کدام کلاس‌ها گسترش و کدام کلاس کاهش مساحت داشته‌اند، با استفاده از نقشه‌های طبقه‌بندی‌شده با استفاده از نرم‌افزار IDRISI، تغییرات در محدوده کلاس‌ها آشکار و درصد تغییرات هر کلاس به دست آمد. مدل CA-Markov تغییرات گروه‌های مختلف از واحدهای LU/LC را بر اساس مفهوم همسایگی مکانی و ماتریس احتمال انتقال، پیش‌بینی می‌کند. یکی از الزامات برای پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی با مدل CA-Markov تهیه نقشه‌های تناسب اراضی است تا تغییرات مکانی به‌وسیله قوانین احتمال از طریق فیلتر نقشه‌های تناسب برای هر کاربری کنترل شود. اعتبارسنجی مدل مارکوف با استفاده از آنالیز سه‌بعدی پنتیوس و ملینوس با سه شاخص درجه شایستگی و اختلاف‌های کمی اختلاف‌های مکانی انجام شد.نتایج و بحثالگوریتم ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی کاربری اراضی به روش شی‌ءگرا نشان داد که بیشترین میزان خطای اضافه و خطای حذف به ترتیب با 19.12 و 18.55 درصد در اراضی مرتعی و اراضی زراعی در نقشه کاربری اراضی سال 2009 مشاهده گردید. پایین‌ترین صحت تولیدکننده به میزان 71.49 درصد مربوط به کلاس کاربری اراضی مرتعی در نقشه کاربری اراضی سال 2009 و پایین‌ترین صحت کاربر به میزان 71.45 درصد مربوط به کلاس کاربری اراضی زراعی در نقشه کاربری اراضی سال 2017 است. در دوره 30 ساله از سال 1987 تا 2017 بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، بیش‌ترین تغییر مثبت مربوط به افزایش کاربری اراضیزراعی و در تغییرات منفی مربوط به کاهش کاربری اراضی جنگلی و مرتعی در طول دوره موردنظر است. بیش‌ترین کاهش اراضی جنگلی با 4.8 درصد در دوره 2017-2000، بیش‌ترین افزایش اراضی زراعی با 5.3 درصد در دوره 2017-1987، بیش‌ترین کاهش اراضی مرتعی با 9 درصد در دوره 2017-2009، بیش‌ترین افزایش اراضی بایر با 4.6 درصد در دوره 2017-2009 و بیش‌ترین افزایش اراضی مسکونی و صنعتی با 0.8 درصد در دوره 2017-1987 رخ‌داده است. بعد از اعتبارسنجی تغییرات کاربری اراضی پیش‌بینی‌شده در مدل زنجیره مارکوف، بر اساس تحلیل 5 حالت موجود در آنالیز سه‌بعدی پنتیوس و ملینوس، مدل زنجیره مارکوف با پیش‌بینی صحیح شبیه‌سازی 89.92 درصد، نشان از کارایی بالای مدل زنجیره مارکوف در فرآیند شبیه‌سازی بود. بعد از اجرای تحلیل زنجیره مارکوف بر روی نقشه کاربری اراضی به‌دست‌آمده از طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای، یک ماتریس احتمال انتقال و ماتریس مساحت انتقال‌یافته ایجاد شد. در پیش‌بینی‌های انجام‌شده توسط مدل زنجیره مارکوف از سال 2017 تا سال 2035 عمده تغییرات مربوط به کاهش وسعت اراضی جنگلی و بایر به ترتیب به میزان 16966 و 6961 هکتار است و در مقابل این کاهش کاربری، افزایش وسعت اراضی زراعی، مرتعی و مسکونی به میزان 20397، 3913 و 3825 هکتار مشاهده خواهد شد.نتیجه گیری آَشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از ابزار LCM برای دوره سی‌ساله 2017 – 1987 در حوزه آبخیز گرگان رود نشان داد که کاربری جنگل، زارعت و نواحی مسکونی در طی این دوره در این منطقه تغییرات چشمگیری داشته است. نتایج حاصل از پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی در طی هجده سال آینده با استفاده از مدل تلفیقی سلول اتومای زنجیره مارکوف نشان داد که در طی سالیان آتی با پدیده جنگل‌زدایی شدید در این حوزه روبه‌رو خواهیم بود. بررسی نتایج حاصل از اجرای مدل شبکه‌سازی کاربری آینده با استفاده از تخمینگر انتقال مارکوف نشان داد که می‌توان تغییرات کاربری آینده را با توجه به شرایط محیطی موجود پیش‌بینی کرد که نشان‌دهنده این است که در حوزه آبخیز گرگان رود در طی هجده سال آینده زراعت به‌شدت در این منطقه افزایش خواهد داشت. لذا باید با مدیریت بلندمدت و جامع، منابع آب‌وخاک حفظ کرد و تا حد امکان مانع از تخریب این منابع ارزشمند شد. سه شاخص QD، AD و FOM در آنالیز سه‌بعدی نقش مهمی در بیان میزان صحت و کالیبراسیون طبقه‌بندی کاربری اراضی و پیش‌بینی کاربری اراضی داشت. نتایج تغییرات کاربری اراضی مطالعه شده با استفاده از ابزار LCM و مدل تلفیقی سلول اتومای زنجیره مارکوف در طی دوره 1987 تا 2035 بیانگر تخریب بیش از 24309 هکتار از اراضی جنگلی و 31921 هکتار از اراضی مرتعی و افزایش زراعت در حوزه به مساحت 62421 هکتار است که بیانگر دخالت‌های انسانی و جنگل‌تراشی‌های پیش رو در این حوزه است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

56 - شناسایی خاستگاه‌های‌ هواویزهای اتمسفری با استفاده از سنجش از دور و داده‌کاوی (مطالعه موردی: استان یزد)
محمد کاظمی علیرضا نفرزادگان فربیرز محمدی علی رضایی‌لطیفی

10.30495/girs.2021.678426

پیشینه و هدف کشور ایران بدلیل قرار گرفتن در کمربند خشک و نیمه خشک جهان، در معرض پدیده های محلی و منطقه ای گرد و غبار قرار دارد. میانگین روزهای تؤام با گرد و غبار در استان یزد بالغ بر 43 روز در سال است و این مهم به نحوی بر سلامت و کیفیت زندگی مردم اثرات مخربی وارد آو چکیده کامل

پیشینه و هدف کشور ایران بدلیل قرار گرفتن در کمربند خشک و نیمه خشک جهان، در معرض پدیده های محلی و منطقه ای گرد و غبار قرار دارد. میانگین روزهای تؤام با گرد و غبار در استان یزد بالغ بر 43 روز در سال است و این مهم به نحوی بر سلامت و کیفیت زندگی مردم اثرات مخربی وارد آورده است. میزان غلظت ذرات معلق و شاخص عمق اُپتیکی هواویز (AOD) در پی وقایع گرد و غبار یکی از شاخص های کیفیت هوا می باشد. بنابراین بررسی و تهیه نقشه های پهنه بندی حساسیت با هدف شناسایی مناطق دارای قابلیت بالای تولید گرد و غبار، در محدوده فعالیت های بشری دارای اهمیت است و جهت کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر، اقداماتی مانند پهنه بندی عرصه های مختلف تولید گرد و غبار می تواند مؤثر واقع شود. هدف از پژوهش حاضر پهنه بندی پتانسیل عرصه های مختلف مستعد گرد و غبار با استفاده از مدل های داده کاوی و شناسایی مهم‌ترین متغیرها بر این پدیده و بهره مندی از سنجش از دور در این راستا در استان یزد می‌باشد.مواد و روش ها در این تحقیق ابتدا متغیرهای اقلیمی مختلف (از تصاویر ماهواره ای مختلف) از جمله سرعت باد در ارتفاع ده متری سطح زمین (Vs)، رطوبت خاک (Soil)، بارش تجمعی (Pr)، شاخص خشکسالی پالمر (Pdsi)، شاخص پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI)، خشکی خاک یا کمبود آب خاک (Def)، تبخیر و تعرق مرجع (Pet) و واقعی (Aet)، بعد توپوگرافی (TD)، رادیانس طول موج کوتاه رسیده به زمین (Srad)، حداقل دمای هوا (Tmmn)، حداکثر دمای هوا (Tmmx)، فشار بخار (Vap)، کمبود فشار بخار(Vpd) و درصد رس (Clay) با استفاده از کدنویسی در سامانه آنلاین گوگل ارت انجین (GEE) استخراج شدند. سپس نمونه ها از مناطق بحرانی و مستعد گرد و غبار در سیستم اطلاعات جغرافیایی و به کمک تصاویر AOD مودیس استخراج شدند و این ویژگی و همچنین سایر ویژگی ها در متغیرهای اقلیمی وارد سه مدل داده کاوی الگوریتم درختان رگرسیون و طبقه بندی (CART)، رگرسیون انطباقی چندمتغیره اسپیلاین (MARS) و درختان رگرسیون چندگانه جمع‌شدنی (TreeNet) شدند. در نهایت نتایج پیش بینی این مدل های داده کاوی در سیستم اطلاعات جغرافیایی تبدیل به نقشه و پهنه های مختلف پتانسیل خطر خیزش گرد و غبار شدند.نتایج و بحث در روش CART متغیرهایی هم‌چون شاخص پوشش گیاهی نرمال شده، تبخیر و تعرق واقعی، مدل رقومی ارتفاع، طول موج کوتاه رسیده به سطح زمین، شاخص خشکسالی پالمر، سرعت باد و درصد رس، گره های انتهایی جهت شناسایی مناطق با میانگین بالای عمق اپتیکی هواویزها می باشد. در این روش رطوبت خاک، مدل رقومی ارتفاعی و تبخیر تعرق رفرنس بیشترین اهمیت نسبی را در شناسایی مناطق بحرانی خیزش گرد و غبار نشان دادند. ضریب همبستگی مدل مقدار 0.85 را نشان داد. نتایج داده کاوی به روش MARS نشان داد متغیرهای تبخیر و تعرق واقعی، رطوبت خاک و شاخص خشکسالی پالمر بیشترین اهمیت نسبی را در شناسایی مناطق بحرانی خیزش گرد و غبار داشته اند. ضریب همبستگی مدل مقدار 0.72 را نشان داد. همچنین در روش TreeNet متغیرهای رطوبت خاک، شاخص خشکسالی پالمر و تبخیر و تعرق واقعی بیشترین اهمیت نسبی را نشان دادند. ضریب همبستگی مدل 0.75 بود. همچنین مناطق با حساسیت بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم به ترتیب حدود 16% ، 19% ، 26% ، 20% و 20%، استان یزد را اشغال کردند.نتیجه گیری با توجه به نتایج یاد شده در مورد شناسایی تأثیرگذارترین متغیرها بر گرد و غبار در مناطق مختلف، نمی توان یک یا چند متغیر را در پدیده خیزش گرد و غبار برای همه مناطق، مشترک در نظر گرفت و این مهم از منطقه به منطقه ای دیگر تغییر می کند. کما اینکه متغیرهای زمین شناسی و کاربری اراضی در پژوهش حاضر جزء متغیرهایی بودند که هیچ‌گونه اثری بر متغیر وابسته یعنی حساسیت به گرد و غبار نداشتند. در پژوهش حاضر، اشتراکات متغیرهای مستقل مهم و چرخه تصمیم گیری شامل تبخیر و تعرق واقعی، رطوبت خاک، شاخص خشکسالی پالمر، سرعت باد، ارتفاع، شاخص پوشش گیاهی و حداقل دمای روزانه بودند. هیچ‌کدام از پژوهش های مرتبط در مورد موضوع پژوهش، در انتخاب بهترین مدل داده کاوی، همپوشانی نداشتند و مدل داده کاوی واحدی برای بررسی حساسیت مناطق مختلف به پدیده گرد و غبار در ایران یافت نشد. شایان ذکر است، در این پژوهش مدل الگوریتم درختان رگرسیون و طبقه بندی انتخاب شد. پژوهش حاضر در نوع مدل های داده کاوی استفاده شده و متغیرهای مستقل با پژوهش‌های یاد شده متفاوت بوده و با توجه به عدم همپوشانی نتایج انتخاب مدل برتر، نمی توان نسخه واحدی برای انتخاب بهترین مدل داده کاوی برای ایران در بحث گرد و غبار ارائه نمود. لذا پیشنهاد می شود از بهترین مدل های منتخب در پژوهش‌های یاد شده برای داده کاوی پدیده گرد و غبار در پژوهش‌های آتی استفاده و مورد قیاس قرار گیرند.http://dorl.net/dor/20.1001.1.26767082.1400.12.1.4.5 پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

57 - کارایی شاخص‌های مانگرو در تهیه نقشه جنگل‌های مانگرو با استفاده از تصاویر لندست 8 در جنوب ایران
یوسف عرفانی فرد محسن لطفی نصیرآباد

10.30495/girs.2022.685675

پیشینه و هدف جنگل‌های مانگرو به‌عنوان یکی از بوم‌سازگان‌های مهم گیاهی هستند که در مناطق جزر و مدی سواحل اقیانوسی مستقر شده و از گونه‌های همیشه‌سبز تشکیل می‌شوند. با توجه به گزارش‌های سازمان خواروبار و کشاورزی ملل متحد، مساحت جنگل‌های مانگرو در دنیا حدود 14.6 میلیون هکتا چکیده کامل

پیشینه و هدف جنگل‌های مانگرو به‌عنوان یکی از بوم‌سازگان‌های مهم گیاهی هستند که در مناطق جزر و مدی سواحل اقیانوسی مستقر شده و از گونه‌های همیشه‌سبز تشکیل می‌شوند. با توجه به گزارش‌های سازمان خواروبار و کشاورزی ملل متحد، مساحت جنگل‌های مانگرو در دنیا حدود 14.6 میلیون هکتار است که بیش از 40 درصد از این جنگل‌ها در آسیا قرار دارند. اندونزی با 2.3 میلیون هکتار بیشترین سطح تحت پوشش با بیشترین تنوع گونه‌ای از این جنگل‌ها را دارد. همچنین ایران نیز با دارا بودن حدود 10000 هکتار جنگل مانگرو در بخش های شمالی خلیج‌فارس و دریای عمان، یکی از کشورهای دارای مانگرو محسوب می‌شود. اگرچه اهمیت بوم‌شناختی و اقتصادی ـ اجتماعی جنگل‌های مانگرو بر پژوهشگران و مدیران پوشیده نیست، کاهش سالانه کمیت و کیفیت این جنگل‌ها تحت تأثیر عوامل طبیعی (مانند طوفان) و انسانی (بهره‌برداری بی‌رویه) همچنان ادامه دارد. بنابراین، توسعه راهکارهای عملی و مؤثر به‌منظور حفاظت از زیستگاه‌های موجود و همچنین بهبود مدیریت، پایش و ارزیابی جنگل‌های مانگرو ضروری به نظر می‌رسد. نخستین گام در هر برنامه مدیریتی و حفاظتی در جنگل‌های مانگرو شامل تهیه نقشه پراکنش مکانی و همچنین پایش تغییرات مکانی آن ها است. بنابراین یافتن روش‌های کارآمد در مساحی و بررسی تغییرات زمانی و مکانی جنگل‌های مانگرو به‌منظور مدیریت و حفاظت مؤثر از آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. دشواری داده‌برداری میدانی در این بوم‌سازگان باعث شده داده‌های سنجش از دور در نقشه‌برداری از مانگروها به سرعت توسعه پیدا کنند. اگرچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند به دلیل سبزینگی و محتوای آب متفاوت برگها، شاخص‌های پوشش گیاهی متداول در طبقه‌بندی مانگروها از کارایی لازم برخوردار نیستند. لذا پژوهشگران با بررسی رفتار طیفی مانگروها، اقدام به ارائه شاخص‌هایی کردند که مختص طبقه‌بندی این جنگل‌ها روی تصاویر ماهواره‌ای هستند. ازآنجایی‌که شاخص‌های مانگرو اخیراً معرفی شده‌اند، کارایی آن ها در شرایط یکسان مورد مقایسه قرار نگرفته و صرفاً در مطالعات موردی به صورت تکی و یا در مقایسه با شاخص‌های پوشش گیاهی بررسی شدند. همچنین شاخص‌های مانگرو در نقشه‌برداری جنگل‌های مانگرو در جنوب ایران مورد ارزیابی قرار نگرفتند. بنابراین مطالعه حاضر با هدف مقایسه کارایی هشت شاخص مانگرو در نقشه‌برداری از مانگروهای سه رویشگاه خلیج نایبند (استان بوشهر)، سیریک (استان هرمزگان) و خلیج گواتر (استان سیستان و بلوچستان) روی تصاویر لندست 8 انجام شد.مواد و روش ها جنگل‌های مانگرو در ایران در 21 رویشگاه در 10 شهرستان در سه استان بوشهر، هرمزگان و سیستان و بلوچستان پراکنده شدند. به‌منظور ارزیابی کلی شاخص‌های مانگرو، یک منطقه از هر استان برای این مطالعه انتخاب شد. جنگل‌های مانگرو در خلیج نایبند در دو خور بیدخون و بساتین متمرکز است. مانگروها در سیریک در اطراف تالاب آذینی پراکنده هستند و جنگل‌های مانگرو در خلیج گواتر، در خورهای باهو و گواتر مستقر هستند. تصاویر ماهواره لندست 8 مربوط به سال 2020 به نحوی دریافت شدند که از هر منطقه دو تصویر یکی در شرایط جزر و یکی هم در شرایط مد بودند. پس از پیش‌پردازش‌های لازم، از تصاویر لندست در شرایط جزر برای محاسبه شاخص‌های MI (Mangrove Index)، NDMI (Normalized Difference Mangrove Index)، CMRI (Combined Mangrove Recognition Index)، MDI (Mangrove Discrimination Index)، MMRI (Modular Mangrove Recognition Index)، L8MI (Landsat 8 Mangrove Index) و MVI (Mangrove Vegetation Index) استفاده شد. همچنین دو تصویر لندست جزر و مد در هر منطقه برای محاسبه شاخص SMRI (Submerged Mangrove Recognition Index) به کار رفت. سپس تفکیک سه طبقه خاک، آب و جنگل‌های مانگرو با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان انجام شد. نتایج طبقه‌بندی علاوه بر معیارهای صحت کلی، کاپا، صحت تولیدکننده و صحت کاربر طبقه مانگرو، با استفاده از سطح زیر منحنی (AUC) مشخصه نسبی عملکرد (ROC) نیز ارزیابی شدند.نتایج و بحث در مجموع 10 شاخص مانگرو در شرایط یکسان مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفتند. شاخص‌های مورد بررسی هشت عدد بودند که دو شاخص MDI و L8MI هر کدام یک بار با استفاده از باند SWRI1 و یک بار با باند SWIR2 محاسبه شدند که درنتیجه مجموعاً 10 شاخص برای طبقه‌بندی جنگل‌های مانگرو در مناطق مطالعاتی به کار رفتند. از میان شاخص‌های مورد مطالعه، شاخص SMRI به عنوان شاخص بهینه انتخاب شد. علاوه بر صحت تولیدکننده (مانگروPA) و صحت کاربر (مانگروUA) طبقه مانگرو؛ صحت کلی و ضریب کاپا در طبقه‌بندی آب، خاک و مانگرو SMRI نیز بیشتر از سایر شاخص‌ها بود. یکی از دلایل احتمالی کارایی بیشتر این شاخص می تواند در استفاده از تصاویر جزر و مدی برای شناسایی مانگروها باشد. بررسی نتایج دو شاخص MDI و L8MI نیز نشان داد که در خلیج نایبند عملکرد این دو شاخص در شناسایی جنگل‌های مانگرو هنگام استفاده از باند SWIR2 بهتر از باند SWIR1 بود. یکی از دلایل احتمالی بروز این نتیجه می‌تواند به وجود مناطق انسان‌ساخت و پوشش گیاهی غیرمانگرو در خلیج نایبند مربوط باشد. درحالی‌که در خلیج گواتر هر دو شاخص با باند SWIR1 نتایج صحیح‌تری در طبقه‌بندی مانگروها داشتند. بررسی AUC نیز تأیید نمود که شاخص SMRI در شناسایی طبقه مانگرو در مناطق مورد بررسی بهتر از سایر شاخص‌های مانگرو عمل کرد. مقدار AUC طبقه مانگرو در خلیج نایبند 0.94، در سیریک 0.92 و در خلیج گواتر 0.93 بوده است که بیشترین مقدار AUC بین شاخص‌های مورد بررسی بوده است. نتایج طبقه‌بندی جنگل‌های مانگرو در سه منطقه مورد مطالعه با شاخص منتخب SMRI نشان داد مساحت مانگروها در خلیج نایبند 260.1 هکتار، در سیریک حدود 1049.2 هکتار و در خلیج گواتر حدود 649.5 هکتار برآورد شدند.نتیجه گیری نتایج نشان داد که شاخص‌های مانگرو عملکرد مطلوبی در شناسایی مانگروها در هر سه منطقه مورد مطالعه داشتند و در هیچکدام نتایج بسیار ضعیف دیده نشد. مقدار AUC طبقه مانگرو با استفاده از SMRI در هر سه رویشگاه مورد مطالعه به بیش از 0.9 رسید و این شاخص در هر سه منطقه به عنوان شاخص مطلوب شناخته شد. با بررسی نتایج در سه منطقه مطالعاتی می‌توان به این جمع‌بندی رسید که عملکرد شاخص‌های مانگرو در خلیج نایبند اندکی کمتر از دو منطقه دیگر بوده است (مانند NDMI و L8MI-1 با AUC حدود 0.6). مساحت جنگل های مانگرو در خلیج نایبند، سیریک و خلیج گواتر بر اساس تصاویر ماهواره لندست 8 مربوط به سال 2020 برآورد شد. بین این پنج رویشگاه، بیشترین مساحت جنگل‌های مانگرو مربوط به سیریک (1049.2 هکتار) و کمترین آن مربوط به خور بساتین (43.3 هکتار) بوده است. به منظور تأیید نهایی دستاوردهای مطالعه حاضر، پیشنهاد می شود SMRI در سایر رویشگاه های مانگرو در جنوب ایران مورد ارزیابی قرار گیرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

58 - مدل سازی ذخیره کربن روی زمینی با استفاده از تصاویر ماهواره های Sentinel 1,2 و روابط پارامتریک و ناپارامتریک (مطالعه موردی: جنگل های سری سه سنگده)
سید مهدی رضایی سنگدهی اصغر فلاح هومن لطیفی نسترن نظریانی

10.30495/girs.2023.690665

در پژوهش پیش‌رو هدف؛ یافتن مدل‌های آماری و تجربی مناسب جهت برآورد ذخیره کربن روی زمینی به کمک تلفیق داده‌های طیفی و راداری سنجنده ماهواره‌های Sentinel 1, 2 در قسمتی از جنگل‌های سری سه سنگده است. در این راستا تعداد 150 قطعه نمونه دایره‌ای به روش تصادفی -منظم به مساحت 10 چکیده کامل

در پژوهش پیش‌رو هدف؛ یافتن مدل‌های آماری و تجربی مناسب جهت برآورد ذخیره کربن روی زمینی به کمک تلفیق داده‌های طیفی و راداری سنجنده ماهواره‌های Sentinel 1, 2 در قسمتی از جنگل‌های سری سه سنگده است. در این راستا تعداد 150 قطعه نمونه دایره‌ای به روش تصادفی -منظم به مساحت 10 آری انتخاب شد. در هر قطعه نمونه مشخصه‌های نوع گونه، ارتفاع کل درختان و قطر برابرسینه درختان با بیش از 5/7 سانتی‌متر ثبت شد. سپس چگالی تمام گونه‌های موجود در قطعات نمونه در آزمایشگاه تعیین شد. بعد از آن میزان زی‌توده در سطح قطعات نمونه بر اساس مدل جهانی فائو و مقدار ذخیره کربن روی زمینی نیز با اعمال ضریب محاسبه گردید. بر روی تصاویر راداری و طیفی عملیات مختلف پیش‌پردازش و پردازش‌های لازم اعمال شد. سپس ارزش‌های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به‌عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. مدل‌سازی با روش‌های ناپارامتری جنگل تصادفی، ماشین‌بردار پشتیبان، نزدیکترین همسایه و روش پارامتری رگرسیون خطی چندگانه انجام گرفت. نتایج نشان داد به طور متوسط میانگین زی‌توده روی زمینی 07/469 تن در هکتار و ذخیره کربن 53/234 تن در هکتار به دست آمد. همچنین بیشترین همبستگی بین باندهای اصلی و مصنوعی با دو مشخصه مورد بررسی مربوط به باند مادون قرمز نزدیک حاصل شد. نتایج اعتبارسنجی مدل‌سازی تلفیق داده‌های نوری و راداری ماهواره‌های Sentinel 1, 2 با زی‌توده و ذخیره کربن روی‌زمینی نشان داد؛ روش جنگل تصادفی نسبت به دیگر پارامترهای مورد بررسی با درصد مجذور میانگین مربعات خطا و درصد اریبی به‌ترتیب برای مشخصه‌های زی‌توده و ذخیره کربن (79/32 و 24/2-) و (79/30 و 01/0-) در مدل‌سازی عملکرد بهتری داشته‌ است. به‌طور کلی نتایج حاصل از اعتبارسنجی به‌دست آمده نشان داد استفاده از روش‌های جنگل تصادفی و تصاویر ماهواره‌های Sentinel 1, 2 عملکرد مناسبی در برآورد مشخصه‌های زی‌توده و ذخیره کربن را نداشت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

59 - شناسایی و تفکیک پوشش های زمین با استفاده از تلفیق تصاویر اپتیک و رادار
مصطفی کابلی زاده سجاد زارعی رحمان خنافره

10.30495/girs.2023.1975829.2031

طبقه‌بندی و تفکیک پوشش زمین از مهم‌ترین کاربردهای سنجش از دور می‌باشد. برای انجام طبقه‌بندی، داده‌های ماهوارهای چندطیفی ابزاری کارآمد می‌باشند، اما متاسفانه در برخی از شرایط، مانند آب و هوای ابری در دسترس نیستند. همچنین اکثر الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور چکیده کامل

طبقه‌بندی و تفکیک پوشش زمین از مهم‌ترین کاربردهای سنجش از دور می‌باشد. برای انجام طبقه‌بندی، داده‌های ماهوارهای چندطیفی ابزاری کارآمد می‌باشند، اما متاسفانه در برخی از شرایط، مانند آب و هوای ابری در دسترس نیستند. همچنین اکثر الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌های سنجش از دور بر اساس ویژگی‌ها و اطلاعات طیفی پیکسل‌ها عمل می‌کنند که این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی مفید قابل استخراج از تصاویر، از جمله؛ بافت تصاویر می‌شود. استفاده همزمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحثی است که به آن کمتر پرداخته شده است. بنابراین با در نظر گرفتن این ایده جهت انتخاب ویژگی‌های بهینه برای تهیه نقشه پوشش‌های زمین از دو روش استفاده شد. روش اول بازتاب نرمال شده عوارض با توجه به ویژگی‌های استخراج شده و روش دوم اعمال شاخص ضریب بهینه (Optimum Index Factor) بروی ویژگی-های بافتی و طیفی استخراج شده می‌باشد. به این منظور فرآیند طبقه‌بندی با استفاده از روش ماشین بردار (Support Vector Machine)، برروی تصویر راداری سنتینل-1و تصویر چندطیفی سنتینل- 2، ویژگی‌های بهینه انتخاب شده با دو روش و ترکیب باندهای تصویر با ویژگی‌های بهینه انتخاب شده با دو روش و در آخر با تلفیق بهترین ترکیب باندهای رادار و اپتیک انجام گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده، طبقه‌بندی با استفاده از ویژگی‌های طیفی دقت بالاتری نسبت به طبقه‌‌بندی با استفاده از ویژگی‌های بافت دارد. با تلفیق ویژگی‌های اپتیک و رادار و بدست آمدن مقادیر 07/97 درصد برای دقت کلی و 96/0 برای ضریب کاپا دقت طبقه بندی تا حد زیادی بهبود داده شد. این تحقیق نشان داد که با انتخاب ویژگی‌های بهینه و تلفیق داده‌های طیفی و راداری می‌توان از ویژگی‌های متفاوت هر یک از داده‌ها استفاده کرد و به نتایج بهتری رسید. همچنین تلفیق ویژگی بافتی از تصویر راداری و ویژگی طیفی از تصویر اپتیکی می‌تواند تاثیر بسیار خوبی در بهبود نتایج طبقه‌بندی پوشش زمین داشته باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

60 - مقایسه کارایی روش های یادگیری ماشینی درمدلسازی مناطق حساس به وقوع آتش (استان ایلام، شهرستان دره‌شهر)
مریم محمدیان مریم مروتی رضا امیدی پور

10.30495/girs.2022.697864

آتش از مهمترین مخاطرات طبیعی بوده که تاثیر بسزائی بر ساختار و پویایی اکوسیستم‌های طبیعی دارد. با توجه به قرارگیری ایران در کمربند خشک و نیمه‌خشک جهان، هر ساله تعداد زیادی آتش‌سوزی عمدی و غیر عمدی در مناطق مختلف کشور به وقوع می‌پیوندد. به همین دلیل تعیین مناطق حساس به وق چکیده کامل

آتش از مهمترین مخاطرات طبیعی بوده که تاثیر بسزائی بر ساختار و پویایی اکوسیستم‌های طبیعی دارد. با توجه به قرارگیری ایران در کمربند خشک و نیمه‌خشک جهان، هر ساله تعداد زیادی آتش‌سوزی عمدی و غیر عمدی در مناطق مختلف کشور به وقوع می‌پیوندد. به همین دلیل تعیین مناطق حساس به وقوع آتش نقش مهمی در مدیریت آتشسوزی در منابع طبیعی دارد. به همین دلیل تحقیق حاضر در صدد است تا با استفاده از دو روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی (Random Forest) و ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) و 2024 نقطه وقوع آتش، مناطق حساس به وقوع آتش را در شهرستان دره شهر در استان ایلام را تعیین نماید. عوامل محیطی در چهار گروه اصلی شامل عوامل توپوگرافی (ارتفاع، جهت شیب، تند شیب)، عوامل اقلیمی (بارش، رطوبت نسبی، باد، درجه حرارت)، عوامل زیستی (پوشش گیاهی و رطوبت خاک) و عوامل انسان ساخت (فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از جاده، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از آبراهه) تهیه شدند. ارزیابی دقت مدل‌های مورد استفاده با استفاده سطح زیر نمودار (AUC) در منحنی ROC و آماره‌های ارزیابی متقاطع (Cross-validation) انجام شد. بررسی شاخص AUC نشان داد که هر دو مدل دارای دقت مناسبی بوده هرچند مدل جنگل تصادفی (AUC = 0.97) دارای دقت بالاتری نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبان (AUC = 0.86) بود. بر اساس نتایج مدل جنگل تصادفی، حدود 60 درصد در کلاس کم خطر و حدود 20 درصد در کلاس خطر زیاد آتش قرار دارد. بررسی سهم عوامل تاثیرگذار بر وقوع آتش نشان داد که عوامل انسان ساخت (فاصله از مناطق مسکونی) و عوامل اقلیمی (درجه حرارت) نقش مهمتری در نقاط دارای سابقه آتش داشتند. بنابراین افزایش فرهنگ عمومی و کاهش رفتارهای خطرناک در طبیعت می‌تواند موجب کاهش وقوع آتش در این منطقه شده و سهم زیادی در حفاظت از محیط زیست و حفظ منابع طبیعی داشته باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

61 - مقایسة روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا در استخراج کاربری و پوشش اراضی از تصاویر لندست 8
فرنوش اسلمی اردوان قربانی بهروز سبحانی محسن پناهنده

تهیة نقشه کاربری/پوشش اراضی، برای برنامه ریزی و مدیریت مکانی ضروری است. امروزه تصاویر ماهوره ای و تکنیک های سنجش از دور،به دلیل فرآهم آوردن داده های بهنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله بخش های کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژو چکیده کامل

تهیة نقشه کاربری/پوشش اراضی، برای برنامه ریزی و مدیریت مکانی ضروری است. امروزه تصاویر ماهوره ای و تکنیک های سنجش از دور،به دلیل فرآهم آوردن داده های بهنگام و قابلیت بالای آنالیز تصاویر، کاربرد گسترده ای در تمامی بخش ها از جمله بخش های کشاورزی و منابع طبیعی دارند. در پژوهش حاضر طبقه بندی کننده های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا جهت تهیه نقشةکاربری/پوشش اراضی شهرستان های اردبیل، نیر و نمین مورد ارزیابی قرار گرفت. تصویر سنجندة (OLI) Operational Land Imager لندست 8 (سال 2013) پس از تصحیحات هندسی و توپوگرافیکی تحت این الگوریتم ها قرار گرفته و به 9 طبقة کاربری و پوشش اراضی شامل پهنه های آبی، زراعت آبی، زراعت دیم، چمنزار، برونزدگی سنگی، جنگل، مرتع، عرصه های مسکونی و انسان ساخت و فرودگاه طبقه بندی شد. پس از ارزیابی صحت، صحت کلی برای نقشة حاصل از شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و شیءگرا به ترتیب برابر با 91/89، 68/85 و37/94 درصد و مقدار کاپای آن ها به ترتیب 88/0، 82/0 و 93/0 برآورد شد که نشان دهنده برتری روش شیءگرا در مقایسه با دو روش دیگر است. هر سه روش توانستند صحتی قابل قبول برای نقشه ها ی کاربری/پوشش اراضی ارائه دهند. در کل، سه روش طبقه بندی پیشرفته، در منطقة ناهمگن با تغییرات ارتفاعی بیش از 3600 متر با استفاده از نسل جدید تصاویر سنجنده لندست 8 آزمون و مناسب ترین روش تهیه نقشة کاربری/پوشش اراضی معرفی شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

62 - ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8
وحید میرزایی زاده مریم نیک نژاد جعفر اولادی قادیکلایی

هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیش پردازش های صورت گرفته، چکیده کامل

هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیش پردازش های صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونه های تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقه بندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونه ها در هر کدام از طبقات پوشش زمین با استفاده از شاخص آماری واگرایی تعیین شد. به منظور ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی هر کدام از الگوریتم ها، نقشه واقعیت زمینی با استفاده از روش سیستماتیک به ابعاد 550 متری طراحی و نوع پوشش زمینی آن ها در محل نمونه ها مشخص گردید. در نهایت، کارایی روش های طبقه بندی با استفاده از معیارهای صحت کلی، ضریب کاپا، صحت تولید کننده و صحت کاربر مورد بررسی قرار گرفت. مقایسة صحت های کلی و ضریب کاپای کسب شده برای سه طبقه بندی کننده با مجموعه باندی مناسب در مقایسه با نقشة واقعیت زمینی نشان داد که طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با مقدار صحت کلی 26/91% و ضریب کاپای 8731/0 نتایج مطلوب تری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد. نتایج همچنین نشان داد که تفکیک و طبقه بندی اراضی جنگلی از سایر طبقات کاربری منطقه با صحت بالا صورت گرفته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

63 - تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
یاسمین اعزازی پیوند قادریان

بیماری پارکینسون یکی از مهم‌ترین بیماری‌های سیستم عصبی است که به دلیل انحطاط نورون‌های دوپامینرژیک در جسم سیاه مغز رخ می‌دهد. از آنجایی‌که این بیماری درمان قطعی ندارد، بنابراین تشخیص کلینیکی و به‌موقع آن می‌تواند در کند نمودن سیر پیشرفت بیماری و ارائه راهکارهای کنترلی ب چکیده کامل

بیماری پارکینسون یکی از مهم‌ترین بیماری‌های سیستم عصبی است که به دلیل انحطاط نورون‌های دوپامینرژیک در جسم سیاه مغز رخ می‌دهد. از آنجایی‌که این بیماری درمان قطعی ندارد، بنابراین تشخیص کلینیکی و به‌موقع آن می‌تواند در کند نمودن سیر پیشرفت بیماری و ارائه راهکارهای کنترلی برای بهبود کیفیت زندگی بیماران نقش اساسی ایفا کند. در این مطالعه از تحلیل سیگنال الکتروانسفالوگرام به عنوان یک مشخصه کم‌هزینه، غیرتهاجمی و قابل اعتماد برای تشخیص استفاده شده‌ است. روش پیشنهادی بر مبنای استخراج اطلاعات فرکانسی سیگنال به کمک تبدیل والش و محاسبه مجموعه‌ای‌ از ویژگی‌‌ها مانند آنتروپی، معیارهای تکانش، ویژگی‌های آماری پایه و مرتبه بالا از ضرایبِ استخراج‌شده است. سپس، برای ارزیابی قدرت تفکیکی روش ارائه‌شده، از ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک‌ترین همسایگی به منظور تفکیک بیماران از گروه سالم استفاده شده است. قابلیت تشخیص روش با استفاده از داده‌های الکتروانسفالوگرام 28 فرد سالم و 28 بیمار مبتلا به پارکینسون در حین انجام تکلیف یادگیری-تقویتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به‌دست‌آمده نشان داده است که روش پیشنهادی قادر است با استفاده از ویژگی آنتروپی، ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک‌ترین همسایگی بیماری پارکینسون را به ترتیب با صحت بالای 99.95% و 99.98% تشخیص دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

64 - مقایسه روش های طبقه بندی در تخمین تلاش توسعه نرم افزار
صادق انصاری پور تقی جاودانی گندمانی

نادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آ چکیده کامل

نادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آن در حین انجام پروژه یکی از مهم ترین دلایل شکست پروژه ها محسوب می شود. اگر چه زمانی که یک پروژه‌ها بسته می‌شوند، بازخورد های آن ایجاد می‌شود، اما اگر تخمین‌ها و واقعیات ثبت‌شده با پروژه انجام‌شده به طور کامل مطابقت نداشته باشند، آنگاه نمی توان انتظار تخمین دقیقی را داشت. بنابراین جمع آورده داده های پروژه بر اساس ویژگی های مشخص امری ضروری است و در اینجاست که می توان به نقش پررنگ پروژه های انجام شده در گذشته و مجموعه داده هایی که می توان با استفاده از آنها ایجاد نمود پی برد. در این مطالعه سعی بر این است که به بررسی نقش روش های مختلف طبقه بندی در تخمین تلاش نرم افزار بپردازیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

65 - استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری
فرزانه منظری پیوند قادریان

اختلال وسواس اجباری یک بیماری مزمن ذهنی و اجتماعی است که در بین حدود 2 تا 3 درصد جمعیت انسان‌ها شیوع دارد و سبب مشکلاتی در عملکردهای شناختی و افت کیفیت زندگی مبتلایان می‌گردد. به همین علت تشخیص صحیح و به هنگام آن می‌تواند به روان‌ پزشکان در درمان و یا کنترل این بیماری ک چکیده کامل

اختلال وسواس اجباری یک بیماری مزمن ذهنی و اجتماعی است که در بین حدود 2 تا 3 درصد جمعیت انسان‌ها شیوع دارد و سبب مشکلاتی در عملکردهای شناختی و افت کیفیت زندگی مبتلایان می‌گردد. به همین علت تشخیص صحیح و به هنگام آن می‌تواند به روان‌ پزشکان در درمان و یا کنترل این بیماری کمک کند. تحقیقات پیشین در زمینه‌ی بیماری وسواس اجباری نشان‌دهنده‌ی اختلال در فعالیت الکتریکی بین نواحی مختلف مغزی بوده‌اند. بنابراین، در این مطالعه رویکردی جدید در زمینه‌ی تشخیص اختلال وسواس اجباری ارائه شده است که مبتنی بر تجزیه سیگنال به توابع پایه‌ای ذاتی و استخراج تغییرات لحظه‌ای دامنه و فاز سیگنال الکتروانسفالوگرام به صورت تفاضلی در حین انجام تکالیف فلانکر می‌باشد. ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با داده‌های الکتروانسفالوگرام 19 فرد سالم و 11 بیمار دارای اختلال وسواس اجباری توسط طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان صورت گرفته است. نتایج به دست آمده، قابلیت روش پیشنهادی در تشخیص بیماری را با صحت بالای 89/93 درصد با استفاده از اطلاعات تفاضلی دامنه‌ی سیگنال الکتروانسفالوگرام نشان داده‌اند. در مقایسه بین نواحی مختلف ویژگی‌های آماری مستخرج از لوب پیشانی، شبکه‌ی پیشانی-آهیانه و نیم‌کره‌ی مغزی کارایی بیشتری در تشخیص بیماری ارائه داده‌اند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

66 - بررسی تأثیر تغییر فاصله بین نانوماشین ها برافزایش کارآیی تحویل پیام با استفاده از ویژگی کموتاکسی و اتصال در شبکه‌ نانویی ارتباطی باکتری
طیبه رییسی اردلی وحید ستاری نایینی جواد محمد زاده

فناوری نانو حوزۀ جدیدی از فناوری به منظور توسعه و ساخت ماشین ها در مقیاس نانو است. ارتباطات ملکولی یک الگوی جدید برای نانوماشین‌هاست که در آن ارتباط با استفاده از اجزای بیولوژیکی تحقق می‌یابد. روش های ارتباط ملکولی ایرادهای عمده‌ای مانند ظرفیت خیلی کم یا نیاز به استقرا چکیده کامل

فناوری نانو حوزۀ جدیدی از فناوری به منظور توسعه و ساخت ماشین ها در مقیاس نانو است. ارتباطات ملکولی یک الگوی جدید برای نانوماشین‌هاست که در آن ارتباط با استفاده از اجزای بیولوژیکی تحقق می‌یابد. روش های ارتباط ملکولی ایرادهای عمده‌ای مانند ظرفیت خیلی کم یا نیاز به استقرار زیرساخت‌های پیچیده دارند. هدف از پژوهش حاضر توسعه قابلیت مسیریابی برای شبکه‌های نانویی ارتباطی باکتری با استفاده از دو ویژگی ذاتی باکتری شامل فرآیند کموتاکسی و اتصال می باشد. هدف از شبیه‌سازی در اشکال مختلف توپولوژی بررسی تأثیر تغییر فاصله بین نانوماشین‌ها و نیز فرآیند اتصال به منظور بهبود تحویل پیام می باشد. نتایج نشان داد که در تعداد پیام‌های موفق تحویل داده شده به مقصد برای فواصل بیشتر توپولوژی2 بهتر عمل می‌کند. مقایسه تعداد اتصالات انجام شده در فواصل متفاوت برای هر سه توپولوژی نشان داد که با افزایش تعداد باکتری‌ها تعداد اتصالات افزایش می‌یابد، اما در بازه‌های مختلف از نظر فاصلۀ بین نانوماشین‌ها با افزایش فاصله تعداد اتصالات انجام شده به دلیل کاهش میدان اثر ماده جاذب شیمیایی که به منظور جهت‌گیری حرکت باکتری مورد نیاز است،کاهش می‌یاید. نتایج شبیه‌سازی برای میانگین تأخیر پیام‌های رسیده نشان می دهد که برای هر سه توپولوژی با افزایش تعداد باکتری‌ها، میانگین تأخیر کاهش می‌یابد و با افزایش فاصله‌ بین نانوماشین‌ها میانگین تأخیر نیز افزایش می‌یابد. به طور کلی با بررسی موارد مطرح شده در شبکه‌های نانویی ارتباطی باکتری می‌توان چگونگی انتقال مفاهیم شبکه‌های ارتباطی را به شبکه‌های نانویی ارتباطی باکتری که در کاربردهای وسیع سودمندند، نشان داد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

67 - توسعه یک سیستم توصیه‌کننده چند عاملی برای دستیاران خرید هوشمند
رمضان تیموری یانسری مجتبی آجودانی

با توجه به حجم فزاینده اطلاعات و خدمات موجود در وب، ارائه ابزارهایی مانند سیستم‌های توصیه‌کننده به وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی که می‌توانند به کاربران در دستیابی به اطلاعات و خدمات متناسب با علایقشان کمک کنند، ضروری است. به همین دلیل، ارائه راهنمایی و پیشنهاد مناسب چکیده کامل

با توجه به حجم فزاینده اطلاعات و خدمات موجود در وب، ارائه ابزارهایی مانند سیستم‌های توصیه‌کننده به وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی که می‌توانند به کاربران در دستیابی به اطلاعات و خدمات متناسب با علایقشان کمک کنند، ضروری است. به همین دلیل، ارائه راهنمایی و پیشنهاد مناسب به کاربران در انتخاب‌های مختلف، مطابق با اولویت‌های کاربر در حوزه‌های مختلف جایگاه خاصی پیدا کرده است. سامانه‌های توصیه‌ کننده سیستم‌های اطلاعاتی هستند که با مدل‌سازی رفتار کاربران در محیط‌های عملیاتی در رتبه‌بندی، مقایسه، انتخاب و ترجیحات اقلام کاربران، با محدود کردن فضای جستجوی از طریق توصیه‌های با دقت و کیفیت بالا، در فرآیند تصمیم‌گیری کمک می‌کنند. در این پژوهش سیستم‌ توصیه کننده چند عاملی پیشنهاد شد که بتواند به عنوان دستیار خرید در فرآیند خرید توصیه-های مناسبی ارائه دهد. برای تحلیل مدل پیشنهادی مجموعه داده فروش یک فروشگاه مستقر در بریتانیا شامل 1067371 رکورد از داده-های فروش آنلاین، مورد استفاده قرار گرفته است. با شبیه سازی مدل پیشنهادی نتایج حاصل از به کارگیری مدل بر روی داده‌های مربوط به مشتریان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به کارگیری مدل پیشنهادی نشان داد، مدل پیشنهادی در ارزیابی پارامترهای مورد استفاده در مقایسه با روش‌های رایج در این حوزه دارایی کارایی مناسبی می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

68 - تشخیص و کاهش خرابی ساکت داده براساس پیش بینی نرخ رخداد خرابی بدون تزریق اشکال
مونا یخچی مهدی فاضلی سید امیر اصغری توچائی

خرابی ساکت داده (SDC) به طور جدی قابلیت اطمینان یک سیستم را به مخاطره می‌اندازد. رویکردهای فعلی با استفاده از یادگیری ماشین نرخ رخداد SDC برای هر دستورالعمل‌ را پیش بینی می‌کنند. در حالی‌که اکثر آنها فاقد دقت مناسب و نیازمند مجموعه داده برای آموزش هستند و به دلیل مصرف م چکیده کامل

خرابی ساکت داده (SDC) به طور جدی قابلیت اطمینان یک سیستم را به مخاطره می‌اندازد. رویکردهای فعلی با استفاده از یادگیری ماشین نرخ رخداد SDC برای هر دستورالعمل‌ را پیش بینی می‌کنند. در حالی‌که اکثر آنها فاقد دقت مناسب و نیازمند مجموعه داده برای آموزش هستند و به دلیل مصرف منابع زیاد دستیابی به آنها دشوار است. از سوی دیگر نرخ رخداد اشکالات چندبیتی در قطعات نیمه هادی افزایش چشمگیری داشتهاند. لذا تشخیص دستورات آسیب پذیر در حضور اشکال اهمیت یافته است. اما خلاء تحقیقات موجود عدم وجود یک روش نرم افزاری با دقت بالا بدون نیاز به تزریق اشکال است؛ به طوریکه تشخیص اشکال در SDC با منشاء داده و دستورالعمل مورد بررسی قرار بگیرد. بدین منظور، در این پژوهش با محاسبه نرخ رخداد SDC برای هر دستورالعمل‌ها، مدل درخت تصمیم گیری M5rule پیشنهاد گردیده است. سپس از روش تشخیص خطا، با کپی کردن دستورالعملهای حیاتی بوسیله مرتبسازی استفاده شده و در نهایت مدل ارائه شده بر روی معیار Mibench با برنامه‌های آزمایشی متعدد ارزیابی گردیده است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد روش ارائه شده در مقایسه با سایر روش‌های پیشرفته به دقت تشخیص بهتری با سربار در حدود 99 درصد برای 58 درصد نرخ پوشش SDC رسیده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

69 - تحلیل احساس نظرات مردم در مورد خودروهای ملی ایران به کمک مدل زبانی BERT
لیلا گنبدی نیلوفر رنجبر

امروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکه‌های اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفت‌وگو می‌پردازند. با استفاده از روش‌های متن‌کاوی می‌توان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روش‌های تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر ج چکیده کامل

امروزه با پیشرفت شبکه جهانی اینترنت و توسعه شبکه‌های اجتماعی، افراد در مورد موضوعات مختلف سیاسی و اقتصادی به تبادل نظر و گفت‌وگو می‌پردازند. با استفاده از روش‌های متن‌کاوی می‌توان به استخراج اطلاعات از این نظرات پرداخت. یکی از روش‌های تحلیل نظرات، تحلیل نظرات مبتنی بر جنبه است که به کمک آن می‌توان نظرات مردم را در مورد جنبه‌های مختلف یک موضوع تحلیل و بررسی کرد. تحلیل نظرات مردم در مورد صنعت خودروسازی و خودروهای ملی یکی از کاربردهای مهم استفاده از روش‌های متن‌کاوی در موضوعات اقتصادی است. این کار باعث مطلع شدن مدیران صنعت خودروسازی از میزان رضایت واقعی مردم از خودروهای ملی است. برای دست یافتن به این مهم روش‌های مختلفی ارائه شده است. در این مقاله ما به معرفی روشی برای استخراج جنبه‌های مختلف مربوط به خودروهای ملی می‌پردازیم، سپس به کمک مدل زبانی برت برای جملات مختلف، بردار استخراج کرده و پس از آن به کمک شبکه عصبی به دسته‌بندی آن‌ها می‌پردازیم. سپس با داشتن جنبه‌های مختلف مهم برای خودروها و این که نظر مطرح شده به کدام یک از این جنبه‌ها می‌پردازد و حس مطرح شده در نظر مثبت، منفی یا خنثی است، به تحلیل میزان رضایت مردم از جنبه‌های مختلف خودروهای ایرانی می‌پردازیم. هدف نهایی این مقاله تحلیل نظرات مردمی در مورد انواع خودروهای ملی و اجزای آن با هدف بهبود عملکرد خودروسازان است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

70 - عقیده‌کاوی نظرات دیجی‌کالا با استفاده از روش نیمه نظارتی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
زهره کریمی حدیث حقیری

رشد فراوان نظرات دیجیتال کاربران در مورد خدمات و محصولات منجر به توسعه روش‌های عقیده‌کاوی شده است. مدل‌های یادگیری ماشین نظارتی در این زمینه به نتایج خوبی دست یافته‌اند. هرچند، این روش‌ها نیاز به تعداد کافی داده‌های آموزشی برچسب دار دارند که آماده سازی آن ها نیازمند چکیده کامل

رشد فراوان نظرات دیجیتال کاربران در مورد خدمات و محصولات منجر به توسعه روش‌های عقیده‌کاوی شده است. مدل‌های یادگیری ماشین نظارتی در این زمینه به نتایج خوبی دست یافته‌اند. هرچند، این روش‌ها نیاز به تعداد کافی داده‌های آموزشی برچسب دار دارند که آماده سازی آن ها نیازمند صرف هزینه و زمان زیاد است. در این مقاله یک رویکرد نیمه‌نظارتی جهت تحلیل نظرات فارسی کاربران پیشنهادشده که از داده‌های بدون برچسب فراوان همراه با تعداد کمی دادۀ برچسب‌دار در مرحله‌ آموزش بهره می گیرد. با توجه به عملکرد مناسب روش ماشین بردار پشتیبان نظارتی جهت عقیده‌کاوی،‌ به کارگیری روش نیمه‌نظارتی ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد شده است. این روش در مقایسه با روش‌های موجود با چالش تقویت خطا مواجه نبوده و قادر به تخمین قطبیت نظراتی که در مرحله‌ آموزش دیده نشده‌اند، نیز است. روش پیشنهادی روی مجموعه داده نظرات دیجی‌کالا مورد ارزیابی قرارگرفته و با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بر اساس ملاک‌های دقت، ‌صحت، بازخوانی و F1 مقایسه شده است. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بهتر روش نیمه‌نظارتی در مقایسه با روش نظارتی و نیز روش نیمه نظارتی خودآموزی است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

71 - ارایه مدل عوامل موثر بر آشفتگی اجتماعی و تأثیر آن در رعایت هنجارهای رفتاری در ورزشگاه ها
مسعود نادریان جهرمی الهام اخوان

10.30486/4s.2022.1950746.1014

هدف: به منظور ارائه یک دیدگاه جامع و منسجم از آشفتگی اجتماعی هدف از این تحقیق طراحی مدل چند سطحی آشفتگی اجتماعی و تأثیر آن میزان رعایت هنجارهای رفتاری در ورزشگاه ها بود. روش‌شناسی: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرا آمیخته (کیفی -کمی) بود. جامعه آماری پژوهش در ب چکیده کامل

هدف: به منظور ارائه یک دیدگاه جامع و منسجم از آشفتگی اجتماعی هدف از این تحقیق طراحی مدل چند سطحی آشفتگی اجتماعی و تأثیر آن میزان رعایت هنجارهای رفتاری در ورزشگاه ها بود. روش‌شناسی: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرا آمیخته (کیفی -کمی) بود. جامعه آماری پژوهش در بخش اول شامل پژوهش‌‌های موجود و قابل دسترس در پایگاه‌‌های علمی معتبر در زمینه آشفتگی اجتماعی و در بخش دوم تماشاگران و مدیران باشگاه های فوتبال در سال 1398 بودند. نمونه‌‌‌گیری با روش هدفمند و در دسترس انجام شد. شناسایی عوامل مورد نظر با روش فراترکیب و تعیین روابط میان آن‌‌ها به کمک مدلسازی ساختاری تفسیری انجام شد.یافته‌ها: نتایج نشان داد آشفتگی اجتماعی در چهار سطح اجتماعی(تحولات جهانی و گذار فرهنگی، نبود عدالت در توزیع منابع، صنعت فرهنگ سازی و نبود توافق بر ارزش هاس اساسی جامعه)، سطح سازمانی(ناسازگاری های پایگاهی، عدم هماهنگی کارکردی نهادهای جامعه، قانونگذاری غیر ضروری و ضعیف عدم ساختمندی های ضروری )، گروهی(قومیت و تیم های ورزشی، ورود سیاسیون در عرصه ورزش ، گروههای غیر رسمی) و سطح فردی (خصوصیات فردی، تاریخچه خانوادگی، عدم خودمدیریتی انگیزه درونی و بیرونی، هواداری افراطی، فقر اقتصادی) طبقه‌بندی شده است. نتیجه‌گیری: مدیران باشگاه ها تسهیلاتی براساس قانون برای تماشاگران ورزشی به عنوان شهروندخوب در نظر بگیرند. پلیس مردمی توسط کانون هواداران از میان تماشاگران تشکیل و تمهیدات لازم برای هر مسابقه توسط مسئولان انجام گیرد و به برنامه ریزی و برنامه ریزی های دقیق و مناسب قبل از مسابقه بر طبق قوانین و استانداردها اهتمام ورزند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

72 - بررسی و اولویت بندی انگیزه‌های حضور تماشاگران در مسابقات فوتبال
علی زمانی نوکاآبادی عبدالحسین ایازی

10.30486/4s.2022.1949698.1002

هدف: هدف تحقیق حاضر بررسی و اولویت بندی انگیزه‌های حضور تماشاگران در مسابقات فوتبال بود. روش‌شناسی: جامعه آماری شامل کلیه تماشاگران فوتبال اصفهان بود و نمونه به صورت تصادفی ساده انتخاب گردیده است. ۴۵۱ تماشاگر پرسشنامه بیست و هفت سؤالی انگیزه‌های حضور تماشاگران فونک و هم چکیده کامل

هدف: هدف تحقیق حاضر بررسی و اولویت بندی انگیزه‌های حضور تماشاگران در مسابقات فوتبال بود. روش‌شناسی: جامعه آماری شامل کلیه تماشاگران فوتبال اصفهان بود و نمونه به صورت تصادفی ساده انتخاب گردیده است. ۴۵۱ تماشاگر پرسشنامه بیست و هفت سؤالی انگیزه‌های حضور تماشاگران فونک و همکاران (۲۰۰۴) را تکمیل کردند. یافته‌های پژوهش: نتایج نشان داد که کلیه عوامل انگیزه حضور تماشاگران در مسابقات فوتبال (علاقه به بازیکن خاص، گریز از مشکلات روزمره، هیجان مسابقات، علم به فوتبال، بازی پایاپای، خدمات رفاهی، سرگرم‌کنندگی مسابقات، حمایت از تیم و پیروزی نیابتی) به صورت معنی‌داری بالاتر از سطح میانگین می‌باشد. نتیجه‌گیری: با توجه به اینکه تماشاگران با انگیزه‌های متفاوت و برای تأمین نیازهای مختلفی در استادیوم حضور می‌یابند به مدیران ورزشی توصیه می‌شود به بررسی انگیزه‌ها و نیازهای تماشاگران بپردازند و طبق آن اقدام به برنامه‌ریزی و برگزاری مسابقات ورزشی بنمایند، تا میزان حضور تماشاگران را افزایش دهند. همچنین با توجه به اولویت بندی پایین خدمات رفاهی پیشنهاد می‌شود امکانات و خدمات بهتری به تماشاگران ارائه شود تا شاهد رشد و گسترش حضور ایشان در ورزشگاه های استان باشیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

73 - مطالعه عوامل مؤثر جامعه‌شناختی بر رفتارهای هولیگانیستی تماشاگران فوتبال در لیگ برتر ایران
حسین صدر محمدی بهرام قدیمی مهرداد نوابخش

هدف: هدف از مطالعه حاضر مطالعه عوامل مؤثر جامعه‌شناختی بر رفتارهای هولیگانیستی تماشاگران فوتبال در لیگ برتر ایران است. هولیگانیسم، رفتارهای نابهنجار تنش‌آفرین که از قبل و حین و پس مسابقات مهیج فوتبال، میان تماشاچیان و هواداران مختلف و توسط اوباش یا آشوبگران (هولیگان‌ها) چکیده کامل

هدف: هدف از مطالعه حاضر مطالعه عوامل مؤثر جامعه‌شناختی بر رفتارهای هولیگانیستی تماشاگران فوتبال در لیگ برتر ایران است. هولیگانیسم، رفتارهای نابهنجار تنش‌آفرین که از قبل و حین و پس مسابقات مهیج فوتبال، میان تماشاچیان و هواداران مختلف و توسط اوباش یا آشوبگران (هولیگان‌ها) در گروه تماشاگران رخ می‌دهند تعریف کرد. در تحقیق حاضر، هولیگانیسم از ابعاد مختلف زیست‌شناختی، روان‌شناختی و جامعه‌شناختی مورد تبیین و بررسی قرارگرفته است. روش تحقیق حاضر، از نوع کمی، به لحاظ کاربردی و به لحاظ زمانی مقطعی می‌باشد. روش‌شناسی: روش نمونه‌گیری از نوع تصادفی بوده و حجم نمونه تحقیق با توجه به عدم وجود آمار مشخص از تعداد هولیگان‌ها و تماشاچیانی که در نقش هولیگان در مجامع ورزشی مربوط به فوتبال حضور پیدا می‌کنند از فرمول کوکران با جمعیت بزرگ استفاده‌شده است که تعداد ۳۸۴ نفر برآورد گردید و جمع‌آوری ۳۹۳ پرسشنامه از این میآن‌که به شیوه نمونه‌گیری تصادفی صورت گرفت. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از نرم‌افزار SPSS استفاده شد. یافته‌ها: پردازش، تجزیه‌وتحلیل آماری اطلاعات با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی (جدول‌های توزیع فراوانی، آزمون‌های همبستگی، رگرسیون چند متغیری و تحلیل مسیر) انجام شد. یافته‌های تحقیق نشان داد بین تخلیه هیجانات (423/0)، بیماری‌های روحی (462/0)، احساس ناکامی (249/0)، احساس جوانی و هویت مردانگی (382/0)، احساس تعلق اجتماعی (257/0-)، محرومیت نسبی (379/0)، تبعیت از گروه‌های مرجع (289/0-)، انزوای اجتماعی (267/0-)، تبعیت از الگوهای انحرافی (611/0)، مصرف رسانه‌ای (176/0)، مسئولیت‌پذیری اجتماعی (269/0-)، (پایگاه اجتماعی – اقتصادی (198/0-) تماشاگران و هولیگانیسم رابطه معناداری وجود دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

74 - مدلسازی و شبیه سازی دینامیکی ژنراتورآهنربای دائم شار متقاطع و کاربرد آن در توربین های بادی
محمود زاده باقری وحدت ناظریان

10.30486/teeges.2022.1966753.1035

ماشین‌های با تحریک آهنربای دائم دارای بازده بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به ماشین‌های با تحریک الکتریکی می‌باشند. در میان ماشین‌های آهنربای دائم، ماشین‌های شارمتقاطع نسبت توان به حجم و گشتاور الکتریکی به حجم بالاتری دارند، بطوریکه در توان‌های یکسان سایز آن‌ها از چکیده کامل

ماشین‌های با تحریک آهنربای دائم دارای بازده بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به ماشین‌های با تحریک الکتریکی می‌باشند. در میان ماشین‌های آهنربای دائم، ماشین‌های شارمتقاطع نسبت توان به حجم و گشتاور الکتریکی به حجم بالاتری دارند، بطوریکه در توان‌های یکسان سایز آن‌ها از ماشین‌های معمول آهنربای دائم کوچک‌تر است، و این، دلیل توجه محققان به ماشین‌های شارمتقاطع در سال‌های اخیر است. مولدهای شارمتقاطع می‌توانند با گام قطب کوچک‌تری، نسبت به دیگر ماشین‌ها ساخته شوند. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند که این ماشین‌ها، چگالی نیروی بالاتری نسبت به دیگر ماشین‌های آهنربای دائمی داشته باشند. سیم‌پیچی مسی مولدهای شارمتقاطع ساده است و سیم‌پیچی مسی غیرفعال آن‌ها به‌صورت قابل‌ملاحظه‌ای نسبت به دیگر ماشین‌ها کمتر است، بنابراین جرم مواد فعال برای تولید توان و گشتاور الکتریکی موردنیاز، می‌تواند کمتر از دیگر ماشین‌ها باشد. به‌عبارتی‌دیگر، حجم کوچک‌تر مواد فعال به واحد گشتاور الکتریکی را توسط این ماشین‌ها می‌توان به دست آورد. بنابراین این مولد با ایجاد تعداد قطب زیاد و گام قطب کوچک ایجاد توان و گشتاور بالایی می‌کند، و می‌تواند گزینه مناسبی برای استفاده در تولید انرژی الکتریکی از نیروی باد، بخصوص در سرعت‌های کم‌باد باشد. نبود مدل دینامیکی مناسب و کاربرد این مولد، مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیکی، برای تحلیل عملکرد آن تحت شرایط مختلف ضروری است. بنابراین، این مقاله یک مدل دینامیکی برای این مولد جهت اتصال به توربین بادی ارائه نموده، سپس با شبیه سازی سیستم توربین-ژنراتور به شبیه سازی توربین بادی بر اساس این مولد پرداخته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

75 - یک روش ترکیبی پیش‌بینی بلندمدت تقاضا در زنجیره تأمین انرژی الکتریکی صنایع تولید فلزات اساسی در حضور داده‌های ناقص
سپهر معلم رویا محمدعلی پوراهری غضنفر شاهقلیان مجید معظمی سید محمد کاظمی

10.30486/teeges.2023.1974408.1051

رشد اقتصادی هر کشوری ارتباط زیادی با زیرساخت های زنجیره تأمین انرژی الکتریکی و قابلیت دسترسی کم هزینه به آن دارد. بالا بردن تاب آوری زنجیره تأمین انرژی الکتریکی جهت قابلیت پاسخگویی به تقاضای لحظه ای مشترکین پرمصرف و استراتژیک چالشی است که بدون در نظر گرفتن پیش بینی بلند چکیده کامل

رشد اقتصادی هر کشوری ارتباط زیادی با زیرساخت های زنجیره تأمین انرژی الکتریکی و قابلیت دسترسی کم هزینه به آن دارد. بالا بردن تاب آوری زنجیره تأمین انرژی الکتریکی جهت قابلیت پاسخگویی به تقاضای لحظه ای مشترکین پرمصرف و استراتژیک چالشی است که بدون در نظر گرفتن پیش بینی بلندمدت تقاضا و برنامه ریزی توسعه یکپارچه این زنجیره ممکن نخواهد بود. در این مقاله یک رویکرد پیش بینی بلندمدت تقاضا در زنجیره تأمین انرژی الکتریکی صنایع سنگ آهن اسپیدان اصفهان با استفاده از ترکیب تبدیل موجک، شبکه عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق (LSTM) و در نهایت ادغام نتایج با تکنیک داده کاوی مبتنی بر ماشین یادگیری شدید تنظیم شده پیشنهاد شده است. شرکت مورد مطالعه در این تحقیق از تأمین کنندگان اصلی مواد اولیه در زنجیره تأمین صنایع تولید فلزات اساسی و یکی از ده صنعت انرژی بر در زنجیره تأمین انرژی الکتریکی استان اصفهان است. تنها اطلاعات موجود و در دسترس از این شرکت سری زمانی سیگنال تقاضای تاریخی انرژی الکتریکی این صنعت در یک بازه زمانی 40 ماهه و به صورت 24 ساعته می باشد. داده ها در سری زمانی مورد مطالعه منقطع است به طوریکه فقط 50 درصد از داده ها دارای مقدار و50 درصد مابقی صفر می باشد. این نقصان داده و عدم امکان دسترسی به داده های مکمل و ویژگی های مؤثر جهت پیش بینی باعث کاهش تراکم داده ها شده و امکان پیش بینی تقاضای بلندمدت را نسبت به سری های زمانی پیوسته با مشکلات بیشتری روبرو می کند. آنالیزآماری بکار رفته نشان داد که داده های سالانه و فصلی از توزیع نرمال پیروی نمی کند و دارای تورش و ناهمگونی بالایی می باشد. روش پیشنهادی و نتایج حاصل از آن با سایر روش های موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصل از 10 تکرار روش های ماشین یادگیری شدید نشان می دهد که تکنیک (RELM) با سطح اطمینان بالای 95% از سایر روش های یادگیری ماشین مؤثر تر و نتایج دقیق تری دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

76 - مقایسه کارایی سه نوع شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی بذر بیست گونه علف هرز
محمدرضا باقری محمدحسن راشد محصل محمود رضا گلزاریان

این مطالعه به منظور تعیین کارایی سه شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی بذر بیست گونه علف هرز از روی تصاویر حاصل از اسکن بذرها انجام شد .برای این منظور پانزده خصوصیت مربوط به شکل و اندازه بذرها توسط نرم‌افزار پردازش تصویر از این تصاویر استخراج و سپس بر مبنای این داده‌ها سه شبکه چکیده کامل

این مطالعه به منظور تعیین کارایی سه شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی بذر بیست گونه علف هرز از روی تصاویر حاصل از اسکن بذرها انجام شد .برای این منظور پانزده خصوصیت مربوط به شکل و اندازه بذرها توسط نرم‌افزار پردازش تصویر از این تصاویر استخراج و سپس بر مبنای این داده‌ها سه شبکه عصبی شامل: شبکه چند لایه پرسپترون، شبکه پیش‌خور‌تعمیم یافته و شبکه RBF/GRNN/PNN تشکیل شد. پس از مرحله آموزش، شبکه‌ها مورد آزمون قرار گرفتند. در مقایسه نتایج حاصل از آزمون هر سه شبکه مشخص شد که شبکه عصبی پیش‌خور‌تعمیم یافته دارای بالاترین میانگین درصد شناسایی صحیح (90%) و قادر به تشخیص بذر هشت گونه با دقت 100 درصد می‌باشد، کمترین میزان دقت شناسایی توسط آن 52درصد بود. شبکه RBF/GRNN/PNN با کمترین مقدار میانگین شناسایی صحیح (61درصد) فقط توانایی تشخیص چهار گونه را با دقت 100درصد داشت و کمترین میزان شناسایی صحیح توسط آن صفر بود. شبکه چند لایه پرسپترون با میانگین شناسایی 71درصد، کارایی حدواسطی در بین سه شبکه داشت. نتایج نشان دادند که شبکه پیش خور تعمیم یافته در بین سه شبکه مذکور از کارایی بالاتری در شناسایی بذرهای مورد مطالعه برخوردار است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

77 - خوشه‌بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان دوقلو به منظور انتخاب ویژگی در مساله دسته‌بندی داده‌های ریزآرایه
سید محمد حسین معطر نفیسه سلیمانی

طبقه‌بندی سرطان، به عنوان مسئله‌ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار می‌رود. یکی از موثرترین روش‌ها در طبقه‌بندی سرطان، شناسایی ژن‌هایی مرتبط و تبعیض‌آمیز برای طبقه‌بندی نمونه‌ها در آنالیز بیانی ژن می‌باشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه‌بندی ویژگی‌ها و اعمال ان چکیده کامل

طبقه‌بندی سرطان، به عنوان مسئله‌ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار می‌رود. یکی از موثرترین روش‌ها در طبقه‌بندی سرطان، شناسایی ژن‌هایی مرتبط و تبعیض‌آمیز برای طبقه‌بندی نمونه‌ها در آنالیز بیانی ژن می‌باشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه‌بندی ویژگی‌ها و اعمال انتخاب ویژگی درون خوشه‌ها، انتظار می‌رود که متمایز کننده‌ترین و مهم‌ترین ویژگی‌ها استخراج شوند. در روش پیشنهادی، به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده، تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر اهمیت ویژگی‌ها به کار گرفته می‌شود، ویژگی‌های رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشه‌بندی به ماشین بردار پشتیبان دوقلو برای خوشه‌بندی ارائه می‌شوند. پس از خوشه‌بندی، با به کار گرفتن تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی، قابل اعتمادترین ویژگی‌ها انتخاب شده و توسط طبقه‌بند پرسپترون چندلایه، طبقه‌بندی می‌شوند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، از چهار مجموعه داده‌ی SRBCT، Leukemia، DLBCL و Prostate استفاده شده است. نتایج آزمایشات بیانگر بهبود عملکرد دقت طبقه‌بندی می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

78 - تشخیص بدافزار با یک رویکرد حساس به هزینه مبتنی بر ترکیب طبقه‏‌بندها با روش پلکانی
اعظم سادات مقدم قدیری جلالی حسن شاکری یاسر علمی سولا

رویکردهای مختلفی برای افزایش دقت تشخیص بدافزار پیشنهاد شده است که ازجمله می توان به ترکیب طبقه بندها اشاره کرد. همچنین تحقیقات گوناگونی با هدف کاهش هزینه های مختلف IDS انجام شده است. با وجود این نیاز به ارائه رویکردی جهت کاهش هزینه سیستم های مبتنی بر ترکیب طبقه بندها وج چکیده کامل

رویکردهای مختلفی برای افزایش دقت تشخیص بدافزار پیشنهاد شده است که ازجمله می توان به ترکیب طبقه بندها اشاره کرد. همچنین تحقیقات گوناگونی با هدف کاهش هزینه های مختلف IDS انجام شده است. با وجود این نیاز به ارائه رویکردی جهت کاهش هزینه سیستم های مبتنی بر ترکیب طبقه بندها وجود دارد. این مقاله راهکاری برای تشخیص بدافزارهای اندروید پیشنهاد می‌دهد. این رویکرد شامل دو مرحله است. اولین گام، انتخاب مناسب ترین ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ‌کای‌مربع است. در گام دوم به عنوان نوآوری عمده این پژوهش، یک مدل پلکانی برای تشخیص بدافزار با استفاده از ترکیب دو طبقه‌بند مورد استفاده قرارمی‌گیرد که براساس سطح ریسک موجود و حساسیت مورد نیاز، یک مصالحه مطلوب بین نرخ هشدار اشتباه و نرخ منفی کاذب برقرار می کند. در مدل پیشنهادی طبقه بند دوم فقط بر روی رکوردهایی که با طبقه بند اول تعیین تکلیف نشده اند عمل می کند تا هزینه هزینه زمانی تشخیص در مقایسه با روش های پرهزینه ای مانند رأ‌ی گیری اکثریت کاهش یابد. نتایج ارزیابی راهکار پیشنهادی برروی یک مجموعه داده معتبر نشان داد که مدل ما صحت تشخیص را به بیش از 95% و نرخ تشخیص اشتباه را به کمتر از 0.03% می رساند که بهبود قابل ملاحظه‌ای نسبت به کارهای قبلی محسوب می شود. همچنین کارایی مدل در چهار سطح امنیتی بررسی شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

79 - جبران داده‌های مفقود پزشکی با ترکیب شبکه بیزین و ماشین یادگیری مفرط
الهه صباحی سید محمد حسین معطر رضا شیبانی

شبکه بیزین یکی از توانمندترین روش‌ها در تخمین داده‌های مفقود است. از طرفی ماشین یادگیری مفرط به‌طور تحلیلی وزن‌های خروجی‌های بهینه را محاسبه می‌کند و این امیدواری وجود دارد که در مورد داده‌های مفقود، به‌عنوان یک مدل خوب عمل کند. مهمترین چالش بسیاری از روش‌های تخمین مقاد چکیده کامل

شبکه بیزین یکی از توانمندترین روش‌ها در تخمین داده‌های مفقود است. از طرفی ماشین یادگیری مفرط به‌طور تحلیلی وزن‌های خروجی‌های بهینه را محاسبه می‌کند و این امیدواری وجود دارد که در مورد داده‌های مفقود، به‌عنوان یک مدل خوب عمل کند. مهمترین چالش بسیاری از روش‌های تخمین مقادیر مفقود این است که ماهیت این روش‌ها عمدتا برای داده‌ها با مقادیر پیوسته یا داده ها با مقادیر گسسته مناسب است. شبکه بیزین و ماشین یادگیری مفرط نیز از این قاعده مستثنا نیستند و به ترتیب برای پر کردن مقادیر مفقود گسسته و مقادیر مفقود پیوسته مناسب‌ترند. لذا در این پژوهش از ترکیب این دو مدل جهت تخمین داده‌های مفقود مخلوط در مجموعه داده هپاتیت استفاده شده و در نهایت دسته بندی بر اساس شبکه بیزین جهت تخمین کلاس خروجی انجام شده است. روش پیشنهادی بر اساس معیارهای دقت، فراخوانی، صحت و ریشه میانگین مربعات خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، جبران داده‌های مفقود با ترکیب BN-ELM و طبقه‌بندی بر اساس شبکه بیزین صحت بالایی کسب کرده است. همچنین روش پیشنهادی با سایر روش‌های تخمین داده، بر اساس طبقه بندهای BN، ELM و KNN مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

80 - معماری سیستم هوشمند توصیه گر حسگرهای سلامت‌محور مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و عمیق
مونا بخارایی نیا محمدعلی افشار کاظمی چنگیز والمحمدی قنبر عباسپور

فناوری‌های پوشیدنی در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته و حسگرهای سلامت‌محور با ویژگی و قیمت‌های متفاوتی به صنعت سلامت ورود پیدا کرده‌اند که می‌توانند انتخاب را برای بیماران و پزشکان دشوار کنند. موضوع اصلی این تحقیق ارائه معماری سیستم توصیه‌گر سلامت‌‌محور با رویکرد هوشمند چکیده کامل

فناوری‌های پوشیدنی در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته و حسگرهای سلامت‌محور با ویژگی و قیمت‌های متفاوتی به صنعت سلامت ورود پیدا کرده‌اند که می‌توانند انتخاب را برای بیماران و پزشکان دشوار کنند. موضوع اصلی این تحقیق ارائه معماری سیستم توصیه‌گر سلامت‌‌محور با رویکرد هوشمندسازی جهت شناسایی دو نوع بیماری قلبی و دیابت بعنوان نمونه بیمارهای شایع و پیشنهاد مناسب‌ترین دستگاه هوشمند پوشیدنی به بیماران مذکور است. بدین منظور معماری سیستم در سه لایه‌ اصلی طراحی شده است. لایه اول مدیریت داده از جمع‌آ‌وری، پاکسازی و ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی افراد، مشخصات فنی حسگرها و نظرات استفاده‌کنندگان حسگرهای سلامت‌محور در شبکه اجتماعی مانند توییتر است. لایه دوم، برای آماده‌سازی و اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عمیق می‌باشد و لایه سوم، تلفیق خروجی های بدست آمده از لایه‌های قبلی برای توصیه‌گری نهایی به بیمار و یا پزشک معالج می‌باشد. در این تحقیق، نتایج حاصل از پیاده‌سازی شش الگوریتم یادگیری ماشین بطور همزمان برای شناسایی بیماری و الگوریتم یادگیری عمیق، از نوع شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار برای محاسبه اثر تحلیل احساسات بیماران استفاده کننده دستگاه‌ها در شبکه اجتماعی توییتر در فرمول پیشنهادی برای تلفیق نتایج بدست آمده، به همراه اعمال الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه‌سازی خروجی نهایی سیستم توصیه‌گر هوشمند أورده شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

81 - ارائه مدل جدید برای تشخیص سریع بیماری‌های حاد تنفسی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
مهران نظامی عوض نقی‌پور بهنام صفیری ایرانق

کرونا ویروس، ویروس سارس و آنفلوانزای خوکی یک بیماری ناشی از سندروم حاد تنفسی است. این ویروس‌ها به سبب سرایت فوری در بین انسان‌ها نیاز به ابزارهای پیشرفته برای شناسایی عوامل خطرناک مرگ‌ومیر با دقت بالا نیاز دارند. روش‌های یادگیری ماشین مستقیماً به این موضوع می‌پردازند و چکیده کامل

کرونا ویروس، ویروس سارس و آنفلوانزای خوکی یک بیماری ناشی از سندروم حاد تنفسی است. این ویروس‌ها به سبب سرایت فوری در بین انسان‌ها نیاز به ابزارهای پیشرفته برای شناسایی عوامل خطرناک مرگ‌ومیر با دقت بالا نیاز دارند. روش‌های یادگیری ماشین مستقیماً به این موضوع می‌پردازند و ابزارهای ضروری برای شناخت و هدایت مداخلات بهداشت عمومی هستند. در این مقاله از یادگیری ماشین برای بررسی اهمیت جمعیت‌شناختی و بالینی استفاده شده است. ویژگی‌های مورد بررسی شامل سن، جنسیت، تب، کشورها و جزئیات بالینی مانند سرفه، تنگی‌نفس و ... می‌باشند. چندین الگوریتم یادگیری ماشین روی داده‌های جمع‌آوری‌شده، پیاده‌سازی و اعمال گردیده که الگوریتم K - نزدیک‌ترین همسایه با بالاترین دقت (بیش از 97%) برای پیش‌بینی و انتخاب ویژگی‌هایی که به‌درستی وضعیت ویروس‌ها را نشان می‌دهد، عمل می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

82 - انتخاب مقصد مهاجرت با پیش‌بینی وضعیت بعدی ماشین فیزیکی با درنظر گرفتن نقض قرارداد در محیط محاسبات ابری با هدف کاهش مصرف انرژی
تکتم زحمتکش مرجانه سیده سمیه فاطمی نسب داود بهره پور

تکنولوژی محاسبات ابری در دنیای امروز کاربرد وسیعی توسط توسعه‌دهندگان برنامه‌های مختلف در بستر اینترنت دارد. افزایش تعداد مراکز داده ابری در دنیا باعث افزایش مصرف انرژی می‌گردد که پیامدهایی مانند انتشار کربن، تاثیر مخرب بر محیط زیست و افزایش هزینه‌های فراهم‌آوردنده را در چکیده کامل

تکنولوژی محاسبات ابری در دنیای امروز کاربرد وسیعی توسط توسعه‌دهندگان برنامه‌های مختلف در بستر اینترنت دارد. افزایش تعداد مراکز داده ابری در دنیا باعث افزایش مصرف انرژی می‌گردد که پیامدهایی مانند انتشار کربن، تاثیر مخرب بر محیط زیست و افزایش هزینه‌های فراهم‌آوردنده را در پی خواهد داشت؛ بنابراین فراهم آورندگان محیط محاسبات ابری بدنبال کاهش مصرف انرژی هستند به ‌طوری که توافق‌نامه‌ی سطح خدمات برقرار گردد. تکنیک تجمیع ماشین‌های مجازی روش مناسبی جهت کاهش مصرف انرژی در محیط محاسبات ابری می‌باشد. نقض قرارداد معیاری مهم در تجمیع و مصرف انرژی است. بنابراین با درنظر گرفتن پارامتر نقض قرارداد، دسته‌بندی وضعیت بعدی ماشین‌های فیزیکی در سه دسته‌ی دارای نقض قرارداد، بدون نقض قرارداد و غیرممکن در نقض قرارداد انجام می‌شود. پس از اینکه ماشینی فیزیکی به عنوان مبدا مهاجرت براساس وضعیت بعدی آن انتخاب شد؛ در این مقاله روشی برای انتخاب ماشین فیزیکی مقصد با استفاده از وضعیت بعدی آن پیشنهاد شده‌است. این روش توافق‌نامه‌ی سطح خدمات را با توجه به سه دسته‌‌بندی وضعیت ذکرشده‌ی ماشین‌های فیزیکی رعایت می‌کند. اگر ماشین فیزیکی بدون نقض قرارداد وجود داشته باشد انتخاب می‌شود وگرنه یک ماشین فیزیکی از دسته ماشین‌های فیزیکی غیرممکن در نقض قرارداد، مقصد مهاجرت است. روش پیشنهادی باعث بهبود تعداد مهاجرت‌ها، نقض قرارداد با توجه به تعداد مهاجرت‌ها و انرژی مصرفی می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

83 - اختصاص کارآمد ماشینهای مجازی به ماشینهای فیزیکی با استفاده از روش فاصله اطمینان با هدف کاهش انرژی در محیط ابری
نفیسه جوادی داوود بهره پور

کاربرد محاسبات ابری جهت انجام پردازشهای عظیم در طول چندین سال اخیر بسیار گسترده شده است. یکی از مشکلاتی کهدر محیط ابری بایستی به آن توجه نمود مسئله برقراری کیفیت سرویس با در نظر گرفتن حداقل توان مصرفی در ابرهاست. دراین مقاله، تخصیص مناسب ماشینهای مجازی به ماشینهای فیزیک چکیده کامل

کاربرد محاسبات ابری جهت انجام پردازشهای عظیم در طول چندین سال اخیر بسیار گسترده شده است. یکی از مشکلاتی کهدر محیط ابری بایستی به آن توجه نمود مسئله برقراری کیفیت سرویس با در نظر گرفتن حداقل توان مصرفی در ابرهاست. دراین مقاله، تخصیص مناسب ماشینهای مجازی به ماشینهای فیزیکی با توجه به حجم بار کاری با فرمول فاصله اطمینان موردارزیابی قرار گرفته است. فرمول فاصله اطمینان روشی آماری است که به جای یک مقدار میانگین دارای بازهای از اعداد است وبه این طریق اعداد را به سه دسته با ارزشهای کم، متوسط و زیاد دستهبندی میکند. با توجه به نتایج شبیهسازی در این مقالهسعی کردهایم نه تنها تخصیص مناسب جهت کاهش مصرف انرژی و کاهش تعداد مهاجرتها را برآورده سازیم، بلکه از کیفیتخدمات نیز برای به حداقل رساندن نقض توافقنامه سطح خدمات اطمینان حاصل کنیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

84 - شناسایی سیستمهای فوق آشوب با استفاده از مدل شبکه عصبی ELM و بهبود تخمین پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم فرااکتشافی جستجوی فرکتالی تصادفی بهبود یافته
محدثه شکراللهی مهدی یعقوبی

در این مقاله، جهت مدلسازی سیستم های آشوب و فوق آشوب از مدل ماشین یادگیری افراطی (ELM) استفاده شده است. جهت بهبود عملکرد مدل ELM، از الگوریتم بهینه سازی تکاملی جستجوی فرکتال تصادفی (SFS) برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی ELM استفاده شده است. این روش مبتنی بر اشتقاق یک ذره چکیده کامل

در این مقاله، جهت مدلسازی سیستم های آشوب و فوق آشوب از مدل ماشین یادگیری افراطی (ELM) استفاده شده است. جهت بهبود عملکرد مدل ELM، از الگوریتم بهینه سازی تکاملی جستجوی فرکتال تصادفی (SFS) برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی ELM استفاده شده است. این روش مبتنی بر اشتقاق یک ذره به چندین ذره دیگر است و به دلیل پوشش فضا به صورت یکنواخت و عدم بوجود آمدن نقاط بهینه محلی و همچنین بدلیل رشد نرمی که دارد می تواند اکتشاف همه فضا را انجام دهد. سیستم های آشوب حساس به شرایط اولیه بوده و دارای رفتار غیرخطی شدید هستند. در این مقاله از پنج سیستم فوق آشوب لورنز، چن، لو، راسلر و چوا جهت مدلسازی استفاده شده است. سیستم های فوق آشوب به دلیل دارا بودن بیش از دو متغییر دارای پیچیدگی بیشتری نسبت به سیستم های آشوب هستند. همچنین ﺣﺪاﻗﻞ دو ﻧﻤﺎی ﻟﻴﺎﭘﺎﻧﻮف ﻣﺜﺒﺖ در آنها وجود داشته و فضای کلید آنها نسبت به توابع آشوب معمولی بزرگ تر است. روش پیشنهادی موثرتر از روشهای پیشین از لحاظ دقت و کاهش خطا است. نتایج شبیه سازی توسط معیارهای RMSE ,KSE ,LLE اندازه گیری شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

85 - یک الگوریتم کارامد برای زمانبندی کارها در محیط محاسبات ابری
داوود بهره پور سکینه رضایی زاده

محاسبات ابری یکی از پدیده نوظهور در محیط محاسبات توزیع شده است که با هدف ارائه سرویس‌ها به کاربران به صورت مجازی و بر اساس نیاز آنها به وجود آمده است. ابر روز به روز در حال توسعه است و از طرفی با چالش‌های زیادی رو به رو است. یکی از این چالش‌ها زمانبندی کارها است که خود چکیده کامل

محاسبات ابری یکی از پدیده نوظهور در محیط محاسبات توزیع شده است که با هدف ارائه سرویس‌ها به کاربران به صورت مجازی و بر اساس نیاز آنها به وجود آمده است. ابر روز به روز در حال توسعه است و از طرفی با چالش‌های زیادی رو به رو است. یکی از این چالش‌ها زمانبندی کارها است که خود یک مساله پیچیده در محیط ابر می‌باشد. برخی ازالگوریتم های زمانبندی از مرتب سازی پروسه‌ها برای زمانبندی آن‌ها استفاده می‌کنند. یکی از سریع‌ترین الگوریتم‌های مرتب سازی در محیط‌های موازی، الگوریتم مرتب سازی بایتونیک است کهبر خلاف بسیاری از الگوریتم‌های مرتب سازی دارای خروجی دو بعدی است. در این مقاله روشی مبتنی بر این الگوریتم با هدف ایجاد تعادل بار بر روی پردازنده‌ها ارائه می‌گردد که پروسه‌ها ابتدا وارد شبکه مرتب سازی بایتونیک می‌شوند و بعد از آن برای اجرا بر روی پردازنده‌ها ارسال می‌گردند. نتایج با استفاده شبیه ساز Cloudsim درسیستم عامل ویندوز نمایش داده شده است. نتایج شبیه سازی با الگوریتم زمانبندی STF مقایسه شده و بیانگر تعادل بار بر روی پردازنده ها است که خود منجر به کاهش زمان اتمام کار هر پردازنده و افزایش توان عملیاتی آنها گردیده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

86 - طراحی یک سیستم چندعاملی امتیازدهی اعتباری با بهره گیری از یادگیری جمعی
احمد قدس الهی حمید رضا ناجی اشکان امیر مدحی

امتیازدهی اعتباری، اصلی ترین تکنیک تحلیلی در ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان برای موسسات مالی می باشد. در این پژوهش که یک پژوهش کاربردی- توصیفی است، سعی شده است برای امتیاز دهی اعتباری یک مدل ترکیبی، مبتنی بر یادگیری جمعی طراحی شود به گونه ایی که یک مدل خوشه بندی و یک مدل چکیده کامل

امتیازدهی اعتباری، اصلی ترین تکنیک تحلیلی در ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان برای موسسات مالی می باشد. در این پژوهش که یک پژوهش کاربردی- توصیفی است، سعی شده است برای امتیاز دهی اعتباری یک مدل ترکیبی، مبتنی بر یادگیری جمعی طراحی شود به گونه ایی که یک مدل خوشه بندی و یک مدل دسته بندی را با یکدیگر ترکیب می کند. در مدل ترکیبی پژوهش برای بهبود عملکرد دسته بندی از رویکرد یادگیری جمعی بهره گرفته شده است که بر این اساس، از ده ماشین بردار پشتیبان در قالب سیستم های چند عاملی نرم افزاری استفاده شده است. با ترکیب نتایج عامل ها، خروجی نهایی مدل، حاصل خواهد شد. آموزش و تست مدل از طریق مجموعه داده جهانی از داده های تقاضای اعتبار در بانکی از آلمان انجام شده است. با توجه به معیارهای اعتبارسنجی مدل که برای مقایسه نتایج پیش بینی آن در مورد وضعیت اعتباری مشتریان متقاضی وام و مدل های مشابه بکار گرفته شده است، نتایج نشان داد که سیستم چندعاملی امتیازدهی اعتباری با 42/81 درصد صحت و محدوده زیر نمودار 37/77، می تواند بالاترین صحت و برترین عملکرد را نسبت به مدل های مشابه، به ارمغان آورد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

87 - طبقه بندی میوه پاپایا برمبنای رسیدگی، با استفاده از یادگیری ماشین و رویکرد یادگیری انتقالی
محمد قربانی مصطفی قاضی زاده احسائی کاظم جعفری نعیمی

درجه بندی و بسته بندی میوه ها بر اساس بازرسی های بصری می تواند زمان بر، مخرب و غیر قابل اطمینان باشد. هدف از پژوهش انجام شده ارائه یک روش طبقه بندی هوشمند، سریع و قابل اطمینان جهت تشخیص میزان رسیدگی میوه پاپایا در سه سطح نارس، نمیه رسیده و رسیده میباشد.تعدادکل تصاویر مو چکیده کامل

درجه بندی و بسته بندی میوه ها بر اساس بازرسی های بصری می تواند زمان بر، مخرب و غیر قابل اطمینان باشد. هدف از پژوهش انجام شده ارائه یک روش طبقه بندی هوشمند، سریع و قابل اطمینان جهت تشخیص میزان رسیدگی میوه پاپایا در سه سطح نارس، نمیه رسیده و رسیده میباشد.تعدادکل تصاویر مورد استفاده در این مقاله 300 تصویر می باشد که برای هر کدام از سطوح تعداد 100 تصویر جمع آوری گردیده است.در این پژوهش استفاده از دو رویکرد یادگیری ماشین و یادگیری انتقالی برای طبقه بندی وضعیت میزان رسیدگی میوه پاپایا پیشنهاد شده است.رویکرد یادگیری ماشین شامل استفاده از سه توصیف گر ویژگی و سه طبقه بندی کننده مختلف می باشدکه عبارت انداز: الگوریتم دو دویی محلی (LBP)، ماتریس هم رخداد سطح خاکستری (GLCM)،هیستوگرام گرادیان های جهت دار(HOG)، الگوریتم طبقه بندیk- نزدیک ترین همسایه(KNN)، ماشین بردار پشتیبان(SVM)، و الگوریتم طبقه بندی کننده بیزی ساده (Naïve Bayes). روشهای یادگیری انتقالی شامل استفاده از شش مدل یاد گیری عمیق از پیش آموزش داده شده Alexnet,Googlenet,Resnet101,Resnet50,Resnet18,VGG19 می باشد.طبقه بندی‌کننده KNN با استفاده از توصیف گر ویژگی HOG توانسته است به صحت4/95 درصد و زمان آموزش 3:52 ثانیه دست پیدا کند.طبقه بندی کننده مبتنی بر رویکرد یادگیری انتقالی VGG19 با بدست آوردن صحت 100 درصدی و زمان آموزش 10:42 ثانیه توانست عملکرد بهتری را در میان سایر شبکه های یادگیری عمیق ثبت کند.دو روش طبقه بندی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و یادگیری انتقالی توانسته‌اند هر کدام صحت 4/95، و 100 درصدی را بدست بیاورند که به ترتیب 7/0 و 6 درصد بیشتر از روش‌های پیشنهادی موجود می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

88 - پیش بینی رویگردانی مشتریان بانک با استفاده از روش داده کاوی
parvin najmi abbas rad maryam shoar

شدت رقابت درفضای صنعتی ، باعث شده است که تمایل بنگاه‌های اقتصادی به جذب مشتریان بیشتر کم و، تمایل به فعالیت در زمینه‌های خدماتی و تولیدی افزایش یافته است. به همین منظور، توسعه روش هایی به منظور شناسایی مشتریان رویگردان و پیش بینی رویگردانی، از مهمترین فعالیت های حوزه فر چکیده کامل

شدت رقابت درفضای صنعتی ، باعث شده است که تمایل بنگاه‌های اقتصادی به جذب مشتریان بیشتر کم و، تمایل به فعالیت در زمینه‌های خدماتی و تولیدی افزایش یافته است. به همین منظور، توسعه روش هایی به منظور شناسایی مشتریان رویگردان و پیش بینی رویگردانی، از مهمترین فعالیت های حوزه فروش به حساب خواهد آمد. در صورتی که بانک فرصت کافی برای پیش بینی رویگردانی مشتریان داشته باشد؛ می تواند به اصلاح ساختارها و خدمات خود به منظور جلوگیری از ریزش تعداد بیشتری از مشتریان بپردازد. تحقیق حاضر، به منظور توسعه چنین مدلی برای بانک شهر صورت گرفته است. به همین منظور، از یک الگوریتم دو مرحله ای خوشه بندی، دسته بندی داده کاوی استفاده شده. به منظور خوشه بندی مشتریان، از نقشه های خودسازمان ده شبکه عصبی که یک روش یادگیری نظارت نشده است؛ استفاده و برای دسته بندی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم استفاده شده است. روش استفاده از این ابزارها به این صورت است که ابتدا از دو مشخصه میانگین موجودی و میانگین تراکنش مشتریان در دوره سه ماهه پایانی استفاده شده و به عنوان ورودی شبکه عصبی در خوشه بندی مورد استفاده قرار گرفته است. پس از آن، در مرحله کلاس بندی، از داده های مربوط به تراکنش های نقدی و اعتباری به منظور کلاس بندی و پیش بینی استفاده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که مدل پیشنهادی بیش از 80% توانایی پیش بینی رویگردانی مشتری را داشته و ماشین بردار پشتیبان عملکرد بهتری از درخت تصمیم نشان داده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

89 - تبیین دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی جهت درجه بندی شعب بانک
davod khosroanjom mohamamd elyasi behzad keshanchi Bahare Boobanian shovana abdollahi

در صنعت بانکداری اطلاعات زیادی وجود دارد که شناسایی آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. استفاده از تکنیک های داده کاوی نه تنها کیفیت را بهبود می بخشد بلکه منجر به مزایای رقابتی و ارتقای جایگاه بازار نیز می گردد. با استفاده از داده کاوی و به منظور تجزیه و تحلیل الگوها و رو چکیده کامل

در صنعت بانکداری اطلاعات زیادی وجود دارد که شناسایی آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. استفاده از تکنیک های داده کاوی نه تنها کیفیت را بهبود می بخشد بلکه منجر به مزایای رقابتی و ارتقای جایگاه بازار نیز می گردد. با استفاده از داده کاوی و به منظور تجزیه و تحلیل الگوها و روندها، بانکها می توانند صحت این را پیش بینی کنند درجه بندی شعب بانک چگونه است. در این مقاله درجه بندی شعب یکی از بانکهای بزرگ تجاری (تعداد شعب انتخاب شده 1825 شعبه و تعداد ویژگی های مورد استفاده 57 ویژگی) با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برروی داده های واقعی انجام گرفت. نتایج ارزیابی مربوط به ماشین بردار پشتیبان نشان داد که این دسته بند دارای کارایی پایین تری برای روش پیشنهادی است. اما استفاده از شبکه های عصبی و ترکیب آن با PCA نشان داد که دارای معیارهای کارایی بالایی است. مقادیر مربوط به کارایی و صحت با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالایی بدست آمد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

90 - الگوریتم پرندگان فاخته توسعه یافته جهت حل یک مدل جدید زمان بندی ماشین و وسیله حمل
Hojat Nabovati

10.30495/imj.2021.683352

در این مقاله یک مدل جدید زمان بندی ماشین با در نظر گرفتن امکان پذیری حمل، وابستگی زمان حمل به نوع کار، در نظر گرفتن زمان توقف ماشین و زمان تعمیر آن، که انطباق با محیط صنعت داشته باشد، توسعه داده شده است. برای یافتن جواب الگوریتم پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده است چکیده کامل

در این مقاله یک مدل جدید زمان بندی ماشین با در نظر گرفتن امکان پذیری حمل، وابستگی زمان حمل به نوع کار، در نظر گرفتن زمان توقف ماشین و زمان تعمیر آن، که انطباق با محیط صنعت داشته باشد، توسعه داده شده است. برای یافتن جواب الگوریتم پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده است و جهت مقایسه و تست کارایی آن از دو الگوریتم دیگر با همان ساختار جواب استفاده شده است. نتایج بدست آمده که توسط الگوریتم جدید پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده استخراج شده است را با الگوریتم های دیگر مقایسه گردید و نتایج بدست آمده نشان دهنده برتری کیفیت جوابهای الگوریتم پرندگان فاخته چند هدفه توسعه داده شده برای حل این نوع مساله می باشد. لذا بکارگیری این مساله جدید با روش حل پیشنهادی در محیط صنعت باعت کاهش همزمان هزینه ها و افزایش سطح کیفیت و افزایش سطح خدمت رسانی به مشتریان می‌گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

91 - شناسایی عوامل تاثیرگذار در رویگردانی مشتریان شرکت مخابرات کردستان و ارائه مدل هایی برای پیش بینی رویگردانی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
vida sadeghi Anvar Bahrampour Seyed Ali Hosseini

10.30495/imj.2023.1987440.1850

مشتریان منبع اصلی درآمد و دارایی مهم برای هر سازمان هستند. با این دیدگاه، امروزه شرکت‌ها تلاش بیشتری را برای حفظ مشتریان موجود آغاز کرده‌اند. از آنجا که در بسیاری از شرکت‌ها هزینه به‌دست آوردن مشتری جدید بسیار بالاتر از هزینه ایجاد رضایتمندی مشتری فعلی است، رویگردانی مش چکیده کامل

مشتریان منبع اصلی درآمد و دارایی مهم برای هر سازمان هستند. با این دیدگاه، امروزه شرکت‌ها تلاش بیشتری را برای حفظ مشتریان موجود آغاز کرده‌اند. از آنجا که در بسیاری از شرکت‌ها هزینه به‌دست آوردن مشتری جدید بسیار بالاتر از هزینه ایجاد رضایتمندی مشتری فعلی است، رویگردانی مشتری به حوزه اصلی نگرانی این شرکت‌ها تبدیل شده است. لذا شرکت‌های مبتنی بر مشتری از جمله شرکت‌های فعال در صنعت مخابرات به دلیل رویگردانی مشتریان با چالش بزرگی روبرو هستند. با توسعه سریع صنعت مخابرات، پیش‌بینی رویگردانی به عنوان یکی از فعالیتهای اصلی در به ‌دست آوردن مزیت رقابتی در بازار محسوب می‌شود. پیش‌بینی رویگردانی مشتری به اپراتورها اجازه می‌دهد تا قبل از مهاجرت مشتریان فعلی به اپراتورهای دیگر، یک دوره زمانی برای اصلاح و اجرای یک سری اقدامات پیشگیرانه داشته باشند. در این پژوهش یک سیستم پشتیبانی تصمیم برای پیش‌بینی و تخمین رویگردانی مشتریان شرکت مخابرات استان کردستان (دارای 529000 مشترک) با روش‌های مختلف داده‌کاوی و یادگیری ماشین (شامل رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، رگرسیون چند جمله-ای(PR)، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی، آدابوست و جنگل تصادفی) ارایه شده است. نتایج ارزیابی‌های انجام شده بر روی مجموعه داده‌های شرکت مخابرات استان کردستان عملکرد بالای روش‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی با دقت 99.9% ، آدابووست با دقت 100% و جنگل تصادفی با دقت 100% را نشان می‌دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

92 - براورد رواناب با استفاده از استنتاج عصبی فازی و رگرسیون درحوضه ی آبریز دز
غزاله احمدیان احمدآباد محمود ذاکری نیری صابر معظمی گودرزی

تخمین دبی جریان در حوضه آبریز، به دلیل تاثیر ان در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد.در این تحقیق، ازمدل های(ANN)،(SVR)و(ANFIS) جهت پیش بینی رواناب حوضه آبریز دزاستفاده شده است. همبستگی بین ایستگاه ها بررسی و ایستگاههای کمندان،زورآباد و دره تخت به دل چکیده کامل

تخمین دبی جریان در حوضه آبریز، به دلیل تاثیر ان در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد.در این تحقیق، ازمدل های(ANN)،(SVR)و(ANFIS) جهت پیش بینی رواناب حوضه آبریز دزاستفاده شده است. همبستگی بین ایستگاه ها بررسی و ایستگاههای کمندان،زورآباد و دره تخت به دلیل همبستگی اندک با ایستگاههای اطراف،حذف شدند سپس به دلیل عدم بررسی دخالت انسانی، با استفاده از نرم افزارxlstatروند ایستگاهها بررسی و ایستگاههای فاقد روند انتخاب شدند.جهت ارزیابی عملکرد مدل ها ازضریب همبستگی(R)،ضریب نش-ساتکلیف (NSE)وریشه ی میانگین مربعات خطا(RMSE)استفاده شده است.نتایج این تحقیق حاکی از برتریANFISبا رویکردکلاسترینگ نسبت به رویکرد شبکه بندی است.مدل های(ANN)،(ANFIS)و(SVR) توانایی خوبی در شبیه سازی جریان حوضه آبریز دز داشته اند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

93 - بررسی تأثیر تقویم زراعی بر عملیات سمپاشی مزارع گندم پاییزه در منطقه ورامین
سیده معصومه هاشمی نیا محمدرضا همایونی محسن نوری

در هر منطقه، برای انجام هرگونه عملیات زراعی، مدت زمان مناسبی تعریف می‌شود. سمپاشی از مهم‌ترین عملیات کشاورزی در مرحله داشت محسوب شده و می‌بایست ضمن کنترل نمودن انواع علف‌های هرز، بیماری‌ها و آفات، از مصرف بی‌رویه سموم جلوگیری شود. به نظر می‌رسد برای رسیدن به این هدف، تع چکیده کامل

در هر منطقه، برای انجام هرگونه عملیات زراعی، مدت زمان مناسبی تعریف می‌شود. سمپاشی از مهم‌ترین عملیات کشاورزی در مرحله داشت محسوب شده و می‌بایست ضمن کنترل نمودن انواع علف‌های هرز، بیماری‌ها و آفات، از مصرف بی‌رویه سموم جلوگیری شود. به نظر می‌رسد برای رسیدن به این هدف، تعیین زمان مناسب عملیات سمپاشی و برآورد تعداد روز های مناسب و مجاز برای این عملیات با لحاظ نمودن اطلاعات هوا شناسی ضروری باشد. در این پژوهش برای عملیات سمپاشی، چهار عامل محدود کننده شامل میزان بارندگی، سرعت وزش باد، میانگین دما و رطوبت نسبی در نظر گرفته شد و محدوده مجاز هریک از آن‌ها تعیین گردید. در ادامه به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها، هر ماه به شش قسمت پنج روزه تقسیم شد و در بازه روز های مشخص‌شده و مطابق اطلاعات هوا شناسی مربوط به 24 سال (1397- 1373) و همچنین با در نظر گرفتن عوامل محدود کننده، تعداد روز های کاری مشخص گردید و در ادامه از آزمون t جهت تعیین حدود احتمالی میانگین‌ها استفاده شد. طبق نتایج، در بین عوامل محدود کننده، درجه حرارت از بیشترین تأثیر جهت تعیین تعداد روز های کاری مناسب به منظور اجرای عملیات سمپاشی برخوردار بود و طبق این عامل، کل روز های مناسب، 9/11 روز در یک فصل زراعی تعیین گردید. در همین راستا و به تفکیک، تعداد روز های مناسب جهت مبارزه شیمیایی با علف‌های هرز پهن برگ و نازک برگ، شته‌ها، ملخ‌ها، سن و پروانه خوشه‌خوار به ترتیب 9/17، 4/19، 2/21، 9/11 و 9/16 روز در یک فصل زراعی محاسبه شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

94 - کاهش دامنه ارتعاشات در سازه فولادی بدنه یک ماشین فرز دروازه‌ای ساخته شده به روش جوشکاری
مهدی آرمانی نژاد محمد جعفر استاد احمد قرابی

بدنه ماشین های ابزار عمدتا از جنس چدن یا فولاد هستند. بدنه های فولادی معمولا بروش جوشکاری ساخته می شوند تا در تیراژ کم نیز مقرون به صرفه باشند. از طرفی، ارتعاشات ایجاد شده حین براده برداری تأثیر مستقیم بر کیفیت سطح قطعه کار دارد. از این رو کاستن از لرزه و ارتعاش یکی از چکیده کامل

بدنه ماشین های ابزار عمدتا از جنس چدن یا فولاد هستند. بدنه های فولادی معمولا بروش جوشکاری ساخته می شوند تا در تیراژ کم نیز مقرون به صرفه باشند. از طرفی، ارتعاشات ایجاد شده حین براده برداری تأثیر مستقیم بر کیفیت سطح قطعه کار دارد. از این رو کاستن از لرزه و ارتعاش یکی از مهمترین چالش های پیش روی طراح است. این امر بطرق مختلفی می تواند صورت پذیرد که از جمله آن افزایش چغرمگی سازه در برابر ارتعاش است. در این مقاله به روش دنده گذاری پرداخته شده که سه نوع مختلف بررسی شده است. و بدین منظور روشی بهینه جهت کاهش نرمی ارائه گردیده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

95 - تاثیر تغییر پارامترهای عمق بار، قطر ابزار و نرخ پیشروی در فرآیند فرزکاری 4 محورۀ پره توربین بر روی زبری و شکل بافت سطح
امیر علی نقی زاده بهروز نوروزی علی فرهمندی

همواره در فرآیند تولید پره های توربین سعی شده از عملیات ثانویه ای همچون پرداختکاری که در قبال افزایش کیفیت سطح از درستی هندسی سطح می کاهد کمتر استفاده شود. بر این اساس در مقاله حاضر، بهبود زبری و شکل بافت سطح پره توربین مستقیما با استفاده از بهینه سازی پارامترهای ماشینک چکیده کامل

همواره در فرآیند تولید پره های توربین سعی شده از عملیات ثانویه ای همچون پرداختکاری که در قبال افزایش کیفیت سطح از درستی هندسی سطح می کاهد کمتر استفاده شود. بر این اساس در مقاله حاضر، بهبود زبری و شکل بافت سطح پره توربین مستقیما با استفاده از بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری مورد بررسی قرار گرفته است. پارامترهای متغیر این تحقیق قطر ابزار، عمق بار ونرخ پیشروی بوده اند. کار آزمایشی با استفاده از ماشین فرز CNC4 محور بر روی پره توربین آلومینیومی انجام گرفته است.طراحی آزمایشات به صورت فول فاکتوریل بوده وتمامی جایگشت های سطح های پارامترهای متغیر به اجرا در آمده است.زیری سطح مناطق ماشینکاری شده با استفاده از زبری سنج وشکل بافت سطح آنها با بهره گیری از میکروسکوپ استریو مورد بررسی قرار گرفته است و در نهایت با مقایسه داده های بدست آمده بهترین حالت معرفی شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

96 - تاثیر انبساط طولیBall Screw در محورهای خطی، بر حرکت محورهای چرخشی و درستی هندسی قطعه کار در ماشینهای فرز CNC پنج محور با کله گی چرخشی و آپشن RTCP فعال
امیر علی نقی زاده میثم خاکی

در هنگام ماشینکاری بخشی از حرارت ایجاد شده بر اثر عمل کنش لبه های برنده ابزار نسبت به قطعه کار که به ماشین منتقل می شود و علاوه بر آن، اصطکاک ایجاد شده در حرکت مداوم Ball Screwها در داخل Nut که بر اثر جابجا شدن محورهای ماشین بوجود می آید، باعث انبساط ابعادیBall Screw خو چکیده کامل

در هنگام ماشینکاری بخشی از حرارت ایجاد شده بر اثر عمل کنش لبه های برنده ابزار نسبت به قطعه کار که به ماشین منتقل می شود و علاوه بر آن، اصطکاک ایجاد شده در حرکت مداوم Ball Screwها در داخل Nut که بر اثر جابجا شدن محورهای ماشین بوجود می آید، باعث انبساط ابعادیBall Screw خواهد شد. به دلیل طویل بودن و نسبت طول به قطر زیاد، انبساط ایجاد شده در راستای طول Ball Screw حایز اهمیت خواهد بود. زیرا در پی هرحرکت اعمال شده در برنامهNC، با توجه به اختلاف اندازه میان خط قبلی برنامه تا خط کنونی، علاوه بر جابجایی اصلی یک جابجایی اضافی نیز به خاطر انبساط Ball Screw، انجام می پذیرد. در ماشینهای CNC پنج محور، علاوه بر تاثیر مستقیم انبساط طولیBall Screw محورهای خطی بر درستی هندسی قطعه کار، تاثیر غیر مستقیمی نیز وجود دارد که با توجه به آپشن RTCP(چرخش ابزار حول نقطه مرکزی اش)، برای جابجایی محورهای چرخشی نمایان می گردد. در RTCP فعال، مرکز ابزار در فضا ثابت وبجای آن، مرکز محورهای چرخشی متحرک می باشند. در این حالت برای جبران جابجایی های ابزار، در اثر حرکت محورهای چرخشی، محورهای خطی جابجا خواهند شد. در این مقاله تاثیر مستقیم وغیر مستقیم انبساط طولی Ball Screw ها بر روی درستی هندسی قطعه کار با استفاده از روابط تحلیلی-ریاضی مورد بررسی قرار گرفته واز نتایج آن می توان برای کنترل تطبیقی با موضوعیت عنوان مقاله در ماشینهای CNC پنج محور بهره برد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

97 - مطالعه تجربی تاثیر نانو سیال SiO2 بر روی نیروی ماشینکاری در فرایند تراش کاری فولاد AISI 4340
محسن خواجه زاده قربانعلی مومن

در این مقاله تاثیر نانو سیال دی اکسید سیلیکون (SiO2) با سیال پایه آب بر روی نیروی ماشین کاری قطعه کار در فرآیند تراش کاری فولاد ابزار عملیات حرارتی شده (AISI 4340) مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل با حالت خشک مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد افزودن نانو چکیده کامل

در این مقاله تاثیر نانو سیال دی اکسید سیلیکون (SiO2) با سیال پایه آب بر روی نیروی ماشین کاری قطعه کار در فرآیند تراش کاری فولاد ابزار عملیات حرارتی شده (AISI 4340) مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل با حالت خشک مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد افزودن نانو ذرات دی اکسید سیلیکون به مقدار 1% حجمی به آب موجب کاهش قابل ملاحضه مقدار نیروی ماشین کاری نسبت به حالت خشک می شود. بر اساس نتایج حاصل نانوسیال دی اکسید سیلیکون (SiO2) نیروی ماشین کاری را 24% نسبت به حالت خشک کاهش می دهد و در هنگام استفاده از نانوسیال مذکور در محدوده آزمایش های به عمل آمده کمترین نیروی ماشینکاری در سرعت پیشروی0.1 میلی متر بر دور و سرعت برشی 400 متر بر دقیقه حاصل شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

98 - تحلیل ارتعاشی پوسته جعبه دنده ماشین سنگین با استفاده از روش اجزا محدود
حسام تراب زاده کاشی محسن مردانی

در این این مقاله بررسی تاثیر خواص مواد مختلف بر روی فرکانسهای طبیعی و شکل مود ارتعاشی پوسته دیفرانسیل نوعی ماشین سنگین مورد بررسی قرار گرفته است. خواص مکانیکی مواد مختلف نقش بسزایی در تعیین فرکانسهای خروجی و تغییر شکلهای ارتعاشی در یک سیستم ایفا میکنند. به این منظور در چکیده کامل

در این این مقاله بررسی تاثیر خواص مواد مختلف بر روی فرکانسهای طبیعی و شکل مود ارتعاشی پوسته دیفرانسیل نوعی ماشین سنگین مورد بررسی قرار گرفته است. خواص مکانیکی مواد مختلف نقش بسزایی در تعیین فرکانسهای خروجی و تغییر شکلهای ارتعاشی در یک سیستم ایفا میکنند. به این منظور در نرم افزار طراحی CATIA مدل دیفرانسیل ایجاد و به نرم افزار شبیه ساز ABAQUS وارد شده است که قابلیت بالایی در تخمین رفتار دینامیکی سیستم‌های مختلف دارد. موادی نظیر چدن خاکستری با قابلیت جذب ارتعاش بالا، فولاد با چگالی و صلبیت زیاد و آلیاژهای آلومینیوم و منیزیم با چگالی پایین برای پوسته دیفرانسیل مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج بررسی نشان داد که محدوده فرکانس طبیعی پنج مود اول ارتعاشی در این مواد با یکدیگر متفاوت و انتخاب چدن خاکستری می‌تواند ضمن کاهش ارتعاش از ایجاد پدیده تشدید جلوگیری نماید. بخش دیگری از شبیه‌سازی عددی به بررسی تاثیر نوع اتصال بین دو قسمت دیفرانسیل بر روی رفتار دینامیکی اختصاص یافته است. به این منظور یکی از پیچ‌های اتصال دو قسمت دیفرانسیل به صورت محکم نشده در نرم افزار وارد شد، عیبی که ممکن است در هنگام تعمیرات توسط اپراتور ایجاد شود. نتایج شبیه‌سازی عددی حاکی از اینست که با محکم نکردن تنها یکی از پیچ‌های اتصال، فرکانس‌های طبیعی حدود 3 تا 4 درصد کاهش می‌یابد که این امر می‌تواند احتمال ایجاد پدیده تشدید را افزایش دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

99 - شناسایی مودال ساختار ماشینهای دوار با استفاده از روش تخمین
حسین پیرزاده علیرضا محمدیون آرمن آدامیان

این مقاله به شناسایی مودال ساختار ماشینهای دوار با استفاده از روش تخمین طی دو آزمایش می‌پردازد. آزمایش1) شناسایی یک سیستم کامل بدون نیاز به اندازه گیری یک ردیف از ماتریس FRF درحالیکه یک ستون ماتریس مشخص باشد، با استفاده از یک مدل شبیه سازی روتور با چهار درجه آزادی. آزم چکیده کامل

این مقاله به شناسایی مودال ساختار ماشینهای دوار با استفاده از روش تخمین طی دو آزمایش می‌پردازد. آزمایش1) شناسایی یک سیستم کامل بدون نیاز به اندازه گیری یک ردیف از ماتریس FRF درحالیکه یک ستون ماتریس مشخص باشد، با استفاده از یک مدل شبیه سازی روتور با چهار درجه آزادی. آزمایش2) شناسایی پارامترهای موجود در یک سیستم صنعتی که در آزمایش1 نمایان نشده است. سیستم آزمایشی یک سیستم ارتعاشی پیوسته بوده بنابراین شناسایی آن نیازمند استفاده از روشی است که آنرا به مانند یک سیستم گسسته توصیف کند و اغتشاش در اندازه گیریها نشان داده شده تا بتوان سیستم پیوسته را با یک مدل کوتاه در محدوده ی فرکانسی معین بیان کرد، آنگاه امکان تخمین پارامترهای مودال آن وجود دارد. همچنین نشان داده شد که دقتی که با آن بردارهای ویژه چپ تعیین می شوند می‌تواند تحت تاثیر دقتی باشد که با آن ثابت های مودال مربوط به همان مودها، از داده های اندازه گیری شده، تعیین می‌گردند. بنابراین می‌توان این نتیجه را گرفت که بردارهای ویژه چپ خود تحت تاثیر حضور اغتشاش موجود در اندازه گیری قرار خواهند گرفت. اثرات وجود اغتشاش برای درجات آزادی با دامنه های پاسخ کوچک برای نواحی فرکانسی در مجاورت مودهای نزدیک به هم، برجسته تر خواهد بود. همچنین علیرغم وجود ارتعاش، بردارهای ویژه چپ پیش بینی شده برای مشخص کردن یک ردیف از ماتریسFRF با استفاده از اندازه گیری یکی از ستون های آن مناسب است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

100 - امکان سنجی استفاده از ربات موازی 6RUS به عنوان کارگیر 6 درجه آزادی دستگاه سنگ محور به منظور سنگ زنی قطعات با ناهم محوری موازی و زاویه ای
سید مرتضی جوادی نصر آبادی محرم حبیب نژاد کورایم

تولید و سنگ زنی قطعات دوار با ناهم محوری موازی و زوایه‌ای یکی از موضوعات مورد بحث در زمینه مهندسی ساخت و تولید بوده و برای اتصال این نوع قطعات به دستگاه سنگ زنی نیازمند استفاده از سه نظام های خاص یا ساخت قید و فیکسچر است که کاری پیچیده و زمان بر است. در این پژوهش به برر چکیده کامل

تولید و سنگ زنی قطعات دوار با ناهم محوری موازی و زوایه‌ای یکی از موضوعات مورد بحث در زمینه مهندسی ساخت و تولید بوده و برای اتصال این نوع قطعات به دستگاه سنگ زنی نیازمند استفاده از سه نظام های خاص یا ساخت قید و فیکسچر است که کاری پیچیده و زمان بر است. در این پژوهش به بررسی امکان سنجی استفاده از ربات6RUS به عنوان کارگیر شش درجه آزادی دستگاه سنگ محور پرداخته خواهد شد. این پژوهش شامل طراحی ربات 6RUS و بررسی سینماتیک معکوس و فضای کاری ربات خواهد بود و پس از آن به بررسی امکان سنجی استفاده از ربات به عنوان کارگیر شش درجه دستگاه سنگ محور پرداخته خواهد شد که تحلیل تنش کرنش و فرکانسی در نرم افزار‌های المان محدود را شامل می‌شود پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

101 - استفاده از نمودارهای پایداری در بهینه سازی نسبت سرعت اسپیندل و عرض براده
محمد جعفر استاد احمد قرابی

چکیده پدیده لرزه (چتر) در ماشین ابزار عاملی است که توان و کیفیت تولید را در آن کاهش می‌دهد. نمودار پایداری در ماشین‌ابزار، استفاده بهینه از سرعت (دور) اسپیندجل در ایجاد کیفیت دلخواه سطح و حجم براده مناسب را ممکن می‌سازد. این نمودارها برای هر ماشین باید بطور جداگانه تهیه چکیده کامل

چکیده پدیده لرزه (چتر) در ماشین ابزار عاملی است که توان و کیفیت تولید را در آن کاهش می‌دهد. نمودار پایداری در ماشین‌ابزار، استفاده بهینه از سرعت (دور) اسپیندجل در ایجاد کیفیت دلخواه سطح و حجم براده مناسب را ممکن می‌سازد. این نمودارها برای هر ماشین باید بطور جداگانه تهیه شود که نیازمند اندازه‌گیری و یا محاسبات بسیار دقیق است. کلیات محاسبه این نمودارها و روش تهیه آن در این مقال خواهد آمد. بدین منظور با استفاده از مبانی ارتعاشات معادلات مربوطه استخراج شده و روش کلی تهیه نمودار پایداری بیان می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

102 - تشخیص عیوب ماشینهای دوار با آنالیز ارتعاشات و استفاده از شبکه ‏عصبی
سید مجید عطایی اردستانی

مبنای تشخیص معایب احتمالی یک ماشین، مقایسه طیف‌های فرکانسی ارتعاشات نقاط مختلف آن با طیف‌های مرجع موجود است. استفاده از این روش عیب‌یابی مقرون به صرفه است چرا که بدون نیاز به توقف ماشین، می‌توان وضعیت نقاط مختلف آن را تحت بررسی قرار داد و همچنین فقط در مواقع لازم و چکیده کامل

مبنای تشخیص معایب احتمالی یک ماشین، مقایسه طیف‌های فرکانسی ارتعاشات نقاط مختلف آن با طیف‌های مرجع موجود است. استفاده از این روش عیب‌یابی مقرون به صرفه است چرا که بدون نیاز به توقف ماشین، می‌توان وضعیت نقاط مختلف آن را تحت بررسی قرار داد و همچنین فقط در مواقع لازم و با توجه به میزان پیشرفت عیوب احتمالی، می‌توان اقدام به تعمیر آن نمود. در این تحقیق، از شبکه‌ی عصبی پرسپترون چند لایه ( MLP ) و شبکه عصبی پیشخور ( FNN ) استفاده شده است. همچنین عیوب متداول در ماشین‌آلات دوار بطور جداگانه ایجاد شد و فرکانس ارتعاشی تولیدی توسط دستگاه آنالیزور ADASH 4400&lrm; اندازه‌گیری گردید. با معرفی چهار ویژگی ارتعاشی شامل ناهمراستایی زاویه‌ای، لقی، خرابی و نابالانسی بیرینگ بعنوان داده‌های ورودی به شبکه‌های عصبی مصنوعی، نتایج با سیگنالهای فرکانسی مرجع مقایسه گردید. &lrm; &lrm;نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی MLP و FNN به ترتیب تا 73% و 78% توانایی تشخیص عیوب را دارند. بنابراین روش FNN برای پیش‌بینی و شناسایی عمر مفید قطعات دوار پیشنهاد می‌گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

103 - روشهای متداول کاهش صدا در صنایع نساجی
بهرام جمشیدی محمد اصابتی اسماعیل غنیان

سطح بالای نویز باعث اثرات روانی و آسیب های جسمی از جمله کج خلقی، از دست دادن تمرکز، اضطراب، افزایش ضربان قلب، بالارفتن فشار خون و اختلال خواب می شود. یک دقیقه قرار گرفتن در معرض صدایی بالاتر از 100 دسی بل A می تواند باعث ناشنوایی دائمی گردد. مطالعات نشان می دهد که تعداد چکیده کامل

سطح بالای نویز باعث اثرات روانی و آسیب های جسمی از جمله کج خلقی، از دست دادن تمرکز، اضطراب، افزایش ضربان قلب، بالارفتن فشار خون و اختلال خواب می شود. یک دقیقه قرار گرفتن در معرض صدایی بالاتر از 100 دسی بل A می تواند باعث ناشنوایی دائمی گردد. مطالعات نشان می دهد که تعداد زیادی از کارگران نساجی، به خصوص بافندگان، از کاهش شنوایی شغلی رنج می برند. تولید کنندگان ماشین آلات صنعتی تلاش های قابل توجهی انجام دادند تا در عین حال که سرعت ماشین ها را ارتقا می دهند، انتشار نویز را تا آنجا که ممکن است پایین نگه دارند، اما این اقدامات برای محافظت کارگران در برابر ناشنوایی شغلی کافی نیستند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

104 - امکان سنجی کنترل صدا در صنایع نساجی
بهرام جمشیدی محمد اصابتی اسماعیل غنیان

یک رویکرد سیستمی برای تعریف معیارها و انطبقات سروصدا در قوانین سلامت و امنیت شغلی سال 1970 گسترش یافته است. نتیجه این رویکرد یک نمودار گردشی است که به عنوان "نقشه راه" برای تعیین پیشرفت به سوی انطباق با قانون استفاده می شود. نمودار گردشی به عنوان یک راهنما نیز گسترش می چکیده کامل

یک رویکرد سیستمی برای تعریف معیارها و انطبقات سروصدا در قوانین سلامت و امنیت شغلی سال 1970 گسترش یافته است. نتیجه این رویکرد یک نمودار گردشی است که به عنوان "نقشه راه" برای تعیین پیشرفت به سوی انطباق با قانون استفاده می شود. نمودار گردشی به عنوان یک راهنما نیز گسترش می یابد تا امکان سنجی کنترل نویز مهندسی را ارزیابی کند. برای کنترل نویز برخاسته از منابع هوا، بدنه های نوسانی، منابع اصطکاکی، ضربه و چرخ دنده ها پیشنهادات عمومی ارائه می شوند. جاذب ها، سرپوش ها و موانع به عنوان ابزاری برای قطع مسیر بین منبع و گیرنده نویز در نظر گرفته شده اند. مواجهه با نویز همانطور که یک عامل مهم با توجیه اقتصادی است به عنوان یک بررسی مستقل در نمودار گردشی نیز گنجانده شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

105 - ارائه یک مدل ترکیبی غیرقطعی برای پیشبینی قیمت رمز ارز بیتکوین CNN-LSTM
علی علی جماعت سید محسن میرحسینی

10.30495/qrm.2022.702933

چکیدهدر جامع ه امروزی تنوع سرما یهگذا ری اهمیت بالایی یافته است . افرا د با تنو عبخشی به سبد سرمایه، ریسکسرما یهگذاری را کاهش م یدهند. بی تکوین نیز ب هعنوان یکی از سرما یههای دیجیتالی محبوبیت زیادی به دستآورده و در سبد سرمای هگذاری افراد و نهادها قرارگرفته است. پی شبینی چکیده کامل

چکیدهدر جامع ه امروزی تنوع سرما یهگذا ری اهمیت بالایی یافته است . افرا د با تنو عبخشی به سبد سرمایه، ریسکسرما یهگذاری را کاهش م یدهند. بی تکوین نیز ب هعنوان یکی از سرما یههای دیجیتالی محبوبیت زیادی به دستآورده و در سبد سرمای هگذاری افراد و نهادها قرارگرفته است. پی شبینی قیمت بیتکوین برای تعیین روندقیمتی و معاملات مهم است. برای ا ین کار رو شهای سنتی و نیز روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین مختلفیارائه شده است که هرکدام مزایا و معا یب خود را دارن د. اخیرا استفاده از مد لهای ترکیبی مورد توجه قرارگرفته است. روشهای ترکیبی کارایی مناسبی داشته و از مزایای روشهای ترکیب شده استفاده میکنند. دراین مقاله، یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق کانولوشنی و شبکه عصبی بازگشتی با حذف تصادفیاحتمالی ارائه م یشود. حذف تصادفی احتمالی موجب منظمسازی یادگیری و پرهیز از بیش برازش شده وموجب کاهش خطای مدل م یشود. نتایج آزمایشهای انجام گرفته نشاندهنده دقت بالاتر روش پیشنهادینسبت به رو شهای مورد مقایسه در پیشبینی قیمت بیت کوین دارد .کلمات کلیدی: پیشبینی قیمت، بیتکوین، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق . پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

106 - تأثیر سرمایه اجتماعی بر هویّت ملّی جوانان در شهر ارسنجان
محمد رسول گلشن محمودی فومنی سعید اسکندری

چکیدهشکل ر ری هویّت و باز تعریف مآ، تحت تأث ر عوامل رونارونی است ده از مآ جمله می تواآ به دم دت و د ف دتروابط ب ن افراش شر جامعه اشاره درش. این عامل ده شر یک تعب ر دلی تر، سرمایه اجتماعی نام ده مد یشدوش، یکدی ازمهم ترین متغ رهای تأث ر رذار شر شکل ر ری و باز تعریف هویّت چکیده کامل

چکیدهشکل ر ری هویّت و باز تعریف مآ، تحت تأث ر عوامل رونارونی است ده از مآ جمله می تواآ به دم دت و د ف دتروابط ب ن افراش شر جامعه اشاره درش. این عامل ده شر یک تعب ر دلی تر، سرمایه اجتماعی نام ده مد یشدوش، یکدی ازمهم ترین متغ رهای تأث ر رذار شر شکل ر ری و باز تعریف هویّت ملّدی اسدت.این مقالده بده شنبدا بررسد ی تدأث رشاخص های سرمایه اجتماعی بر هویّت ملّی جواناآ به روف پ مایشی است.یافته های پژوهش نشاآ می شهد ده م زاآ سرمایه اجتماعی شر جامعه از حد متوسدط پدای ن تدر اسدت و همبسدتگیضع فی م اآ متغ رهای سرمایه اجتماعی و هویّت ملّی وجوش شارش.نتای به شست ممده از مزموآ های مماری، وجوش رابطه ب ن هویّت ملّی با هر یک از شاخص های سرمایه اجتماعی راتأی د می دنند. اما با وجوش اینکه ب ن سایر شاخص های سرمایه اجتماعی با هویّت ملّی همبستگی مثبدت و معنداشاریوجوش شارش ولی این همبستگی ضع ف است. شر م اآ متغ رهای سرمایه اجتماعی، ب ن متغ ر تعلّق اجتماعی و هویّدتملّی همبستگی قوی تری وجوش شارش. بنابراین باید شر جهت تقویت احساس تعلّق اجتماعی دوش د.واژگان کلیدی: سرمایه اجتماعی، هویّت ملّی، مشاردت اجتماعی، تعامل اجتماعی، اعتماش اجتماعی و تعلّق اجتماعی پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

107 - ارزیابی ریسک واحد تعمیرات ماشین آلات معدنی با استفاده از روش JSA و مدلسازی آن با استفاده از نرم افزار PHA-pro
مهدیه حضرتی بابک قهرمانیان رضا حاج محمدی

در این تحقیق ارزیابی ریسک این پروژه در واحد های آپاراتی، سرویس کاری، تراشکاری و جوشکاری و آهنگری انجام شد. در فرایند آپاراتی تعداد 23 مورد از حوادث رخ داده جزو حوادث با ریسک بالا می باشند بیشترین فعالیت های با ریسک بالا با اعداد ریسک 25 مربوط به تعویض چرخ دستگاه ها که ا چکیده کامل

در این تحقیق ارزیابی ریسک این پروژه در واحد های آپاراتی، سرویس کاری، تراشکاری و جوشکاری و آهنگری انجام شد. در فرایند آپاراتی تعداد 23 مورد از حوادث رخ داده جزو حوادث با ریسک بالا می باشند بیشترین فعالیت های با ریسک بالا با اعداد ریسک 25 مربوط به تعویض چرخ دستگاه ها که اقدام کنترلی آن آموزش، استفاده از خرک مناسب می باشد. دومین فعالیت مربوط به تعویض لاستیک می باشد که اقدام کنترلی آن آموزش و رعایت فاصله میباشد. فعالیت سوم مربوط به باد کردن لاستیک ها می باشد که اقدام کنترلی آن چک کردن سوپاپ اطمینان قطع کن کمپرسور میباشد پس از انجام اقدامات کنترلی تنها سه مورد ار فعالیت ها دارای ریسک بالا بودند. در قسمت سرویسکاری 58% فعالیت ها دارای ریسک بالا بودند که پس از اقدامات کنترلی این مقدار به 33% رسید. در قسمت تراشکاری 45% فعالیت ها دارای ریسک بالا بودند که پس از اقدامات کنترلی این مقدار به صفر% رسید. مهمترین حادثه ای که با عدد ریسک 25 میتوان برای قسمت آهنگری و جوشکاری پیش بینی کرد انفجار و آتش سوزی در نزدیکی کارگاه آهنگری است که میتواند با توجه به اثر مضاعف آتش سوزی منجر به مرگ اپراتور مربوطه گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

108 - مدل سازی پیش بینی کیفیت سود با استفاده از درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان
لقمان حاتمی شیرکوهی صغری براری نوکاشتی مریم اوشک سرایی

10.22094/jdem.2023.708161

سود و کیفیت آن از مهم ترین مولفه های تصمیم گیری برای استفاده کنندگان است. از اینرو پیش بینی کیفیت سود برای سرمایه گذاران و سایر گروهای ذینغع از اهمیت بسزایی برخوردار است، بدین منظور از روش درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی کیفیت سود که هدف اصلی تحقیق می باش چکیده کامل

سود و کیفیت آن از مهم ترین مولفه های تصمیم گیری برای استفاده کنندگان است. از اینرو پیش بینی کیفیت سود برای سرمایه گذاران و سایر گروهای ذینغع از اهمیت بسزایی برخوردار است، بدین منظور از روش درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی کیفیت سود که هدف اصلی تحقیق می باشد استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 1390سال 1400به مدت 10 سال می باشد، بعد از غربالگری تعداد 113 شرکت و 1130 مشاهده بعنوان نمونه آماری انتخاب شدند. در این مطالعه به منظور شناسایی و پیش بینی کیفیت سود شاخصهای مرتبط با حاکمیت شرکتی (استقلال هیئت مدیره، استقلال کمیته حسابرسی، مالکیت سازمانی)، سیاست تقسیم سود، تامین مالی بدهی و محافظه کاری بعنوان متغیر مستقل وکیفیت اقلام تعهدی اختیاری نماینده شاخص کیفیت سود بعنوان متغیر وابسته مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشی، توصیفی از نوع همبستگی. تجزیه تحلیل داده ها مطابق با استاندارد داده کاوی CRISP-DM و اجرای چهار الگوریتم درخت تصمیم شامل(CHAID, C5.0 , C&R, QUEST) و ماشین بردار پشتیبان انجام شده است . نتایج پژوهش نشان می دهد که در هر دو روش درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان، استقلال هیئت مدیره بیشترین تاثیر را در پیش بینی کیفیت سود دارد. مقایسه نتایج عملکرد دو روش نشان می دهد که، تکنیک ماشین بردار پشتیبان به جهت دارا بودن صحت و حساسیت بیشتر و خطای کمتر نسبت به تکنیک درخت تصمیم عملکرد بهتری دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

109 - ارائه روشی برای تحلیل احساسات مشتری در رسانه های اجتماعی جهت استفاده در سامانه های تبلیغات
لیلا خواجه وند عباس طلوعی اشلقی مرتضی موسی خانی

10.22094/jdem.2023.1981721.3062

امروزه شبکه های اجتماعی توجه ویژه ای را به خود جلب نموده اند. در شبکه های اجتماعی گوناگون، کاربران دائما در حال ابراز نظرات عمومی و همچنین خصوصی خود درباره ی موضوعات مختلف هستند. توییتر یکی از این شبکه های اجتماعی است که در دهه اخیر محبوبیت بسیاری یافته است. تحلیل چکیده کامل

امروزه شبکه های اجتماعی توجه ویژه ای را به خود جلب نموده اند. در شبکه های اجتماعی گوناگون، کاربران دائما در حال ابراز نظرات عمومی و همچنین خصوصی خود درباره ی موضوعات مختلف هستند. توییتر یکی از این شبکه های اجتماعی است که در دهه اخیر محبوبیت بسیاری یافته است. تحلیل احساسات یا عقیده کاوی فرآیندی است که در آن نظرات، احساسات و نگرش افراد در ارتباط با موضوعی خاص استخراج می شود. . تحلیل بر روی موارد بیان شده تفاوت عمده ای با داده های توییتر دارد، به این سبب که توییت های توییتر محدودیت 280 کاراکتری دارند و کاربران را وادار به بیان احساسات خود به صورت فشرده و کوتاه می نمایند. بهترین نتایج به دست آمده در طبقه بندی احساسات از تکنیک های یادگیری ماشین مثل بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان حاصل شده است. در این پژوهش به ارائه روشی برای تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی پرداخته می شود. در این راستا سعی شده با تمرکز بر مراحل پیش پردازش داده ها و انتخاب ویژگی، طبقه بندی متن توسط روش بیز را تا حدودی بهبود بخشیم. . به عبارتی ، با تعریف این مسئله به صورت یک مسئله کلاس‌بندی باینری بر اساس خصیصه‌های پیشنهادی به تحلیل احساسات کاربران پرداخته می شود. مسئله کلاس بندی با استفاده از جدیدترین دستاوردهای حوزه یادگیری ماشین فرموله و حل شده است. . برای ارزیابی روش پیشنهادی در این رساله از سناریو مجموعه دادگان توییتر می باشد. .روش پیشنهادی با سایر روش های طبقه بندی مقایسه می شود. بهترین عملکرد را از خود نشان داده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

110 - ارزیابی کارآفرینی سازمانی در صنعت فرش ماشینی
محمدرضا محرر کوچه باغی شهرام میرزائی دریانی

هدف پژوهش حاضر، ارزیابی کارآفرینی سازمانی در صنعت فرش ماشینی در دو شرکت فرش زمرد کاشان و ابریشم شمال است و جامعه آماری، کارشناسان هر دو شرکت است. ابزار اندازه گیری، پرسشنامه کارآفرینی سازمانی شامل 57 گویه، دربردارنده سوالاتی بر اساس عوامل فردی و عوامل سازمانی است . برای چکیده کامل

هدف پژوهش حاضر، ارزیابی کارآفرینی سازمانی در صنعت فرش ماشینی در دو شرکت فرش زمرد کاشان و ابریشم شمال است و جامعه آماری، کارشناسان هر دو شرکت است. ابزار اندازه گیری، پرسشنامه کارآفرینی سازمانی شامل 57 گویه، دربردارنده سوالاتی بر اساس عوامل فردی و عوامل سازمانی است . برای روایی سنجی محتوایی پرسشنامه‌ها از نظرات اساتید دانشگاهی و متخصصان استفاده شده و برای بررسی پایایی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شده است که پایایی مولفه‌ها و پرسشنامه تایید شده است.پس از بررسی نرمال بودن توزیع متغیرها بوسیله آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و آماره های چولگی و کشیدگی،با استفاده از آزمون تی تک نمونه ای، وضعیت عوامل فردی و عوامل سازمانی درهر دو شرکت به تفکیک مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از آزمون تی نمونه مستقل، تفاوت وضعیت عوامل کارآفرینی در دو شرکت مورد بررسی قرار گرفته است. برطبق یافته‌ها، در هر دو شرکت مولفه شخصیت پایین تر از حد متوسط بوده و به عنوان مانع کارآفرینی در هر دو شرکت محسوب می‌شود. از میان عوامل سازمانی، برای هر دو شرکت، تمام مولفه‌های سازمانی، بالاتر از حد متوسط بوده و هیچ مولفه ای به عنوان مانع کارآفرینی سازمانی شناسایی نگردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

111 - ارزیابی ریسک اعتباری در سیستم‌های بانکی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی
نیما همتا محمد احسانی‌فر بهاره محمدی

این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش های خوشه بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر ت چکیده کامل

این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیش بینی ریسک اعتباری و رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات بانک سپه شهرستان دزفول، با استفاده از روش های خوشه بندی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان انجام گرفته است. در این مقاله، 27 متغیر توضیح دهنده شامل متغیرهای مالی و غیرمالی مورد بررسی قرار گرفت که از بین این متغیرها، 8 متغیر تأثیرگذار بر ریسک اعتباری انتخاب گردید که به وسیله روش خوشه بندی مجموعه داده ها به خوشه ها دسته بندی شدند. هم چنین متغیرهای انتخابی به عنوان بردار ورودی شبکه عصبی پرسپترون 3 لایه وارد مدل شد و در نهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ارائه گردید. نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان حاکی از آن است که مدل شبکه عصبی در پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی و رتبه بندی اعتباری از کارایی بیشتری برخودار است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

112 - ارزیابی پایداری عملکرد دانه در لاین‌های امیدبخش ماش (Vigna radiata L. Wilczek var. radiata)
رضا سخاوت فرامرز سیدی مجید رخشنده رو

10.30495/JCEP.2023.1892489.1655

مطالعه دقیق ماهیت برهمکنش ژنوتیپ با محیط، امکان شناسایی ژنوتیپ‌های پایدار و سازگار را برای به‌نژادگرها فراهم می‌آورد و همواره یکی از موضوعات مهم در تولید و آزادسازی ارقام جدید پایدار و پرمحصول در طرح‌های به&lrm; نژادی بوده است. به‌منظور بررسی سازگاری عملکرد و اجزای عملک چکیده کامل

مطالعه دقیق ماهیت برهمکنش ژنوتیپ با محیط، امکان شناسایی ژنوتیپ‌های پایدار و سازگار را برای به‌نژادگرها فراهم می‌آورد و همواره یکی از موضوعات مهم در تولید و آزادسازی ارقام جدید پایدار و پرمحصول در طرح‌های به&lrm; نژادی بوده است. به‌منظور بررسی سازگاری عملکرد و اجزای عملکرد هفت لاین امیدبخش ماش به‌همراه شاهد (رقم پرتو)، سه آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در سه منطقه ازکشور یعنی خوزستان (مرکز تحقیقات کشاورزی صفی‌آباد دزفول)، گلستان (ایستگاه تحقیقات کشاورزی گنبد) و فارس (ایستگاه تحقیقات کشاورزی زرقان) در سال 1394-1393 به‌مدت دو سال اجرا شد. هر کرت آزمایشی شامل چهار خط 4 متری بود. صفات مورد بررسی عبارت بودند از: تعداد شاخه در بوته، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن صد دانه، طول بوته و عملکرد دانه. تجزیه واریانس مرکب داده ها انجام و به دلیل معنی دار شدن اثر متقابل ژنوتیپ و محیط و لذا پاسخ مختلف ژنوتیپ‌ها نسبت به محیط های مختلف، برای تعیین سازگاری و پایداری ژنوتیپ ها نسبت به محاسبه آماره &lrm;های پایداری اقدام شد. برای انجام این کار آماره های پایداری واریانس محیطی رومر، ضریب تغییرات محیطی فرانسیس و کاننبرگ، ضریب رگرسیون فینلی و ویلکینسون برای تعیین ژنوتیپ های پایدار محاسبه شدند. همچنین، تجزیه AMMI انجام شد. بر اساس ضریب تغییرات فرانسیس کاننبرگ ژنوتیپ های VC6368(46-40-4) و VC6371-94 و بر اساس ضریب رگرسیون فینلی و ویلکینسون VC6469 و VC3960-88 پایدار بودند. از نظر ضریب تغییرات درون مکانی نیز ژنوتیپ های VC3960-88 و VC6368(46-40-4) پایدار بودند. با توجه به نتایج حاصل از تجزیه پایداری و در نظر گرفتن عملکرد دانه، وزن دانه و صفات مطلوب، ژنوتیپ های VC6371، VC6368(46-40-4) و VC3960-88 جهت بررسی های بیشتر انتخاب شدند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

113 - اثر فلزات سنگین مس و سرب بر برخی صفات رشدی، میزان پرولین و پراکسیداسیون لیپیدی در دو رقم ماش
مهدی کشته گر اکبر صفی پور افشار فاطمه سعید نعمت پور

در زمین های زراعی، آلودگی فلزات سنگین به خاطر استفاده از پساب‌های صنعتی آلوده و کاربرد بی رویه ی کودهای فسفاته به یک مشکل اساسی تبدیل شده است. دوام بلند مدت زیست‌شناختی و باقی ماندن در خاک، سبب انبـاشته شـدن این فلزات در زنجیـره غذایی و در نتیجه سبب تأثیـرات منفی بال چکیده کامل

در زمین های زراعی، آلودگی فلزات سنگین به خاطر استفاده از پساب‌های صنعتی آلوده و کاربرد بی رویه ی کودهای فسفاته به یک مشکل اساسی تبدیل شده است. دوام بلند مدت زیست‌شناختی و باقی ماندن در خاک، سبب انبـاشته شـدن این فلزات در زنجیـره غذایی و در نتیجه سبب تأثیـرات منفی بالقـوه برای سلامت انسان می گردد. به منظور بررسی تاثیر فلزهای مس و سرب در خاک آلوده بر صفات ریخت‌شناختی، میزان پرولین و پراکسیداسیون لیپیدی دو رقم ماش، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی انجام شد. فلز مس در غلظت های صفر، 150، 300 و 400 میلی گرم در کیلوگرم خاک خشک و سرب در غلظت صفر، 200، 400 و 600 میلی گرم در کیلوگرم خاک استفاده شد. پس از رشد گیاهان به مدت چهار هفته در خاک آلوده، ارتفاع بخش هوایی، طول ریشه، وزن تر و وزن خشک اندام هوایی و ریشه، میزان پرولین و میزان پراکسیداسیون لیپیدی در برگ سنجیده شد. نتایج حاصل از پژوهش حاضر، حاکی از تاثیر منفی و سمی فلزات سنگین مس و سرب بر گیاه ماش است، به طورکلی با افزایش غلظت مس و سرب در محیط رشد، صفات ریخت‌شناختی تغییر یافته است. رقم سیستان تاثیر پذیری بیشتری از فلزات سنگین داشته و نسبت به رقم گوهر صفات ریخت‌شناختی آن تغییرات منفی بیش‌تری را نمایان ساخت. فلزات مس و سرب بر میزان پرولین و پراکسیداسیون لیپیدی در گیاه ماش تاثیر زیادی داشت. ضمن این که میزان پرولین و همچنین پراکسیداسیون لیپیدی تحت تنش فلزات مس و سرب در رقم سیستان افزایش بیشتری نشان داد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

114 - ارزیابی برخی لگوم‌های علوفه‌ای در شرایط آبیاری محدود
حسن منیری فر

لگوم‌های علوفه‌ای از نظر تحمل کم‌آبی و پتانسیل تولید در شرایط محدود آبی رفتار و پاسخ متفاوتی دارند و با ارزیابی آنها می‌توان نسبت به گزینش لگوم مناسب در شرایط کم‌آبیاری اقدام نمود. بدین منظور پژوهشی طی دو سال زراعی 1392-1390 در ایستگاه تحقیقاتی تیکمه‌داش مرکز تحقیقات کش چکیده کامل

لگوم‌های علوفه‌ای از نظر تحمل کم‌آبی و پتانسیل تولید در شرایط محدود آبی رفتار و پاسخ متفاوتی دارند و با ارزیابی آنها می‌توان نسبت به گزینش لگوم مناسب در شرایط کم‌آبیاری اقدام نمود. بدین منظور پژوهشی طی دو سال زراعی 1392-1390 در ایستگاه تحقیقاتی تیکمه‌داش مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی اجرا شد. آزمایش به صورت اسپلیت پلات با طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی اجرا گردید. کرت اصلی شامل: عدم آبیاری، یک‌بار آبیاری و دوبار آبیاری بود و در کرت‌های فرعی 4 نوع لگوم علوفه‌ای شامل ماشک گل خوشه‌ای، نخود علوفه‌ای، ماشک پانونیکا و خلّر قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تاثیر روش آبیاری بر صفات ارتفاع، تعداد ساقه، مساحت برگ، وزن تر برگ و وزن خشک برگ غیر معنی‌دار است ولی انواع لگوم از نظر صفات فوق به طور معنی‌دار اختلاف نشان دادند و اختلاف آنها در سطح احتمال یک درصد معنی‌دار بود. همچنین، تاثیر تیمارهای آبیاری و نوع لگوم بر میزان پروتئین علوفه در سطح احتمال یک درصد معنی‌دار بود. اثرات سال و نوع لگوم برای عملکرد علوفه تر و خشک معنی‌دار بود ولی اثر آبیاری و اثرات متقابل سال × آبیاری و آبیاری × نوع لگوم غیرمعنی‌دار گردید. به نظر می‌رسد در شرایطی که این پژوهش انجام شده است اختلاف تیمار بدون آبیاری با تیمارهای یکبار و دو بار آبیاری نتوانسته است به صورت معنی‌دار ظاهر شود. با توجه به نتایج حاصل از تجزیه واریانس و مقایسات میانگین کلیه صفات کمّی اندازه‌گیری شده و همچنین در نظر گرفتن درصد پروتئین خام، به ویژه مقدار عملکرد پروتئین خام در علوفه در حالت تر و خشک، به نظر می‌رسد گونه‌های ماشک گل خوشه‌ای و خلّر مناسب‌ترین نوع بودند و می‌توان آن دو را به عنوان لگوم‌های مناسب برای تولید علوفه به صورت دیم، در مناطق مختلف آذربایجان شرقی با آب و هوای مشابه محل آزمایش معرفی نمود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

115 - عملکرد و اجزای عملکرد ماش (Vigna radiata) متاثر از کاربرد ورمی کمپوست و کود زیستی فسفات
محمد مهدی رحیمی علیرضا هاشمی

به منظور بررسی اثر کود آلی (ورمی کمپوست) و کود زیستی فسفات بارور-2 بر عملکرد و اجزای عملکرد ماش آزمایشی در سال زراعی 92-91 در یاسوج انجام گرفت. آزمایش به روش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با دوازده تیمار و سه تکرار انجام یافت. عامل اول مصرف ورمی کمپوست در چهار سطح چکیده کامل

به منظور بررسی اثر کود آلی (ورمی کمپوست) و کود زیستی فسفات بارور-2 بر عملکرد و اجزای عملکرد ماش آزمایشی در سال زراعی 92-91 در یاسوج انجام گرفت. آزمایش به روش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با دوازده تیمار و سه تکرار انجام یافت. عامل اول مصرف ورمی کمپوست در چهار سطح (صفر، 10، 20، 30 تن در هکتار) به صورت خاک مصرف و عامل دوم استفاده از کود زیستی فسفات بارور-2 در سه سطح (صفر، 50، 100 گرم در هکتار) به صورت بذرمال در نظر گرفته شدند. صفات اندازه گیری شده شامل عملکرد بیولوژیک، عملکرد دانه، شاخص برداشت و ارتفاع بوته بودند. نتایج حاصل از مقایسه میانگین ها و بر‌همکنش تیمارها نشان داد که کاربرد 30 تن در هکتار ورمی‌کمپوست همراه با بارور-2 به میزان 100 گرم در هکتار سبب بیشترین عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیکی به ترتیب برابر 4.3 و 18.8 گرم در بوته شدند. بر اساس یافته های آزمایش استفاده از تلفیق بارور-2 و ورمی‌کمپوست نسبت به استفاده از هر کدام به تنهایی از این عوامل برتری نشان داده و تلفیق این دو عامل با همدیگر می‌تواند باعث افزایش عملکرد شود. با توجه به یافته های آزمایش، مصرف 30 تن ورمی‌کمپوست همراه با بارور-2 به میزان 100 گرم در هکتار برای افزایش عملکرد دانه در این گیاه می تواند مفید باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

116 - اثر کودهای آلی و تاریخ کاشت بر ارقام ماش درمرحله ی رشد اولیه
محمد گیلک حکیم آبادی جعفر مسعود سینکی علیرضا دشتبان عباسعلی نوری نیا

افزایش عملکرد ماش مستلزم به کارگیری مدیریت صحیح به زراعی است. به منظور بررسی اثر سطوح مختلف کودهای آلی و تاریخ کاشت بر سطح برگ، وزن خشک کل، وزن ساقه خشک، وزن برگ خشک، طول ساقه و عمق نفوذ ریشه دو رقم ماش آزمایشی به صورت اسپیلت پلات فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک‌های ک چکیده کامل

افزایش عملکرد ماش مستلزم به کارگیری مدیریت صحیح به زراعی است. به منظور بررسی اثر سطوح مختلف کودهای آلی و تاریخ کاشت بر سطح برگ، وزن خشک کل، وزن ساقه خشک، وزن برگ خشک، طول ساقه و عمق نفوذ ریشه دو رقم ماش آزمایشی به صورت اسپیلت پلات فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی در سه تکرار در سال زراعی 93-92 در شهرستان علی آباد کتول اجرا گردید. عوامل آزمایش شامل: کود آلی به عنوان کرت اصلی در چهار سطح (1- شاهد، 2- کود کمپوست 10تن در هکتار، 3- کود دامی 30 تن در هکتار و 4- مصرف توام کود دامی و کمپوست 20 تن در هکتار) و دو رقم (بومی علی آباد کتول و اصلاح شده VC) و سه تاریخ کاشت (21 خرداد، 10 تیر و 30 تیر) به صـورت فاکتـوریل در کرت های فرعی بودند. نتایج نشـان داد که تاریخ کاشت اثر معنی داری در سطح احتمال 1 درصد بر سطح برگ، وزن خشک کل، وزن ساقه خشک، وزن برگ خشک، طول ساقه و در سطح احتمال 5 درصد بر عمق نفوذ ریشه در مرحله رشد اولیه گیاه (دانه رست) داشت. همچنین کاربرد کودهای آلی مختلف (کود کمپوست، کود دامی و مصرف توام کمپوست و دامی) تاثیر معنی داری بر ارتفاع ساقه و عمق نفوذ ریشه داشت و در تمام موارد رقم بومی نسبت به رقم VC در مرحله گیاهچه گی به دلیل جذب بیشتر مواد آلی موجود در کودهای آلی و سازگاری بیشتری با شرایط محیطی رشد داشت. در نتیجه سازگاری محیط با رقم مورد کاشت، انتخاب تاریخ کاشت مناسب و استفاده از کودهای آلی، به خصـوص اختـلاط کود دامی وکمپـوست با هم، می توانند اثرات مثبتی بر رشد گیاه ماش در شرایط معتدل و مرطوب درمزرعه ای واقع درشهرستان علی آباد کتول داشته باشند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

117 - تأثیر کودهای شیمیایی و زیستی فسفر بر تجمع عناصر، محتوای کلروفیل، عملکرد دانه و رشد ریشه سه توده محلی ماش
مریم رشیدی نصرت اله عباسی محمدجواد زارع

به ‌منظور بررسی اثر کاربرد کودهای شیمیایی و زیستی فسفر بر تجمع عناصر، محتوای کلروفیل، رشد ریشه و عملکرد دانه سه توده بذری ماش، آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام در سال 1394، به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا ش چکیده کامل

به ‌منظور بررسی اثر کاربرد کودهای شیمیایی و زیستی فسفر بر تجمع عناصر، محتوای کلروفیل، رشد ریشه و عملکرد دانه سه توده بذری ماش، آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه ایلام در سال 1394، به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تیمارها شامل سه توده محلی ماش (فریدونی، گتوندی و ارتشی)، کود شیمیایی فسفر در سه سطح شامل عدم مصرف کود شیمیایی (P0)، مصرف 75 (P75) و 150 (P150) کیلوگرم در هکتار سوپر فسفات‌تریپل و کود زیستی در دو سطح عدم مصرف کود زیستی (B0) و مصرف 100 گرم در هکتار کود فسفر بارور-2 (B100) بودند. نتایج نشان داد که کاربرد توأم کود زیستی و شیمیایی فسفر (75 و 150 کیلوگرم در هکتار) باعث افزایش غلظت فسفر، نیتروژن، پتاسیم دانه و وزن خشک ریشه در ماش شد. کاربرد کود زیستی فسفر نیز باعث افزایش غلظت فسفر و نیتروژن دانه در هر سه توده بذری ماش گردید. بیشترین غلظت روی و آهن دانه، کلروفیل برگ، تعداد گره و وزن خشک ریشه در توده بذری ارتشی به ‌دست آمد. غلظت روی، کلروفیل برگ، تعداد گره در ریشه با کاربرد کود زیستی افزایش یافت. کود سوپر فسفات‌تریپل به ‌میزان 75 و 150 کیلوگرم در هکتار، غلظت کلروفیل برگ و تعداد گره در ریشه ماش را افزایش دادند. کاربرد توأم کود زیستی فسفر بارور-2 و 75 کیلوگرم سوپر فسفات‌تریپل در هکتار عملکرد دانه را در توده‌های فریدونی، ارتشی و گتوندی در مقایسه با عدم مصرف کود به ‌ترتیب به ‌میزان 32.33%، 64.87% و 81.35% افزایش داد. کاربرد مقادیر کاهش ‌یافته کودهای شیمیایی فسفر توأم با کود زیستی باعث بهبود عملکرد دانه توده‌های بذری ماش در راستای کشاورزی پایدار گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

118 - ارزیابی کشت مخلوط درهم جو بهاره (.Hordeum vulgare L) و ماشک گل خوشه ای (Vicia villosa Roth)
بیژن کهراریان فرهاد فرح‌وش سلیمان محمدی بهرام میرشکاری ورهرام رشیدی

به‌منظور مطالعه تأثیر کشت مخلوط درهم بر عملکرد و اجزای عملکرد جو و ماشک گل خوشه‌ای آزمایشی در دو سال زراعی (1394-1393) در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی میاندوآب بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل نه تیمار کشت مخلوط با چکیده کامل

به‌منظور مطالعه تأثیر کشت مخلوط درهم بر عملکرد و اجزای عملکرد جو و ماشک گل خوشه‌ای آزمایشی در دو سال زراعی (1394-1393) در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی میاندوآب بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی در چهار تکرار اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل نه تیمار کشت مخلوط با تراکم‌های250 بوته در متر مربع ماشک+ 300 بوته جو، 250 بوته ماشک+ 500 بوته جو، 250 بوته ماشک + 700 بوته جو، 450 بوته ماشک+ 300 بوته جو، 450 بوته ماشک+ 500 بوته جو، 450 بوته ماشک+ 700 بوته جو، 650 بوته ماشک + 300 بوته جو، 650 بوته ماشک+ 500 بوته جو و 650 بوته ماشک+ 700 بوته جو و دو تیمار کشت خالص ماشک (250 دانه در متر مربع) و جو (350 دانه در متر مربع) بودند. نتایج تجزیه واریانس مرکب نشان داد که بین تیمارها از لحاظ کلیه صفات در هر دو محصول اختلاف معنی‌دار وجود داشت. کشت خالص جو بالاترین سنبله در متر مربع (97.88)، وزن هزار دانه (47.28 گرم) وعملکرد بیولوژیک (13.36 تن در هکتار) و عملکرد دانه (4.36 تن در هکتار) را به خود اختصاص داد. هم چنین، بالاترین تعداد ساقه (379.25) و عملکرد بیولوژیک (7.63 تن در هکتار) و عملکرد دانه (1.94 تن در هکتار) ماشک در کشت خالص مشاهده شد. بالاترین نسبت برابری زمین هم بر اساس عملکرد دانه (1.20) و هم بر اساس عملکرد بیولوژیک (1.48) در تیمارهای تراکم 500 بوته جو + تراکم 250 بوته ماشک در متر مربع دیده شد، که نشان دهنده مزیت کشت مخلوط در مقایسه با کشت خالص این دو محصول بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

119 - نقش مسئولیت اجتماعی بر رفتار تماشاگران لیگ برتر فوتبال از طریق تأثیر نقش میانجی هویت فردی
حمید فروغی پور بهروز زینتی مجید سلیمانی

10.30495/jss.2020.1897409.1207

مطالعه حاضر با هدف تعیین نقش مسئولیت اجتماعی بر رفتار تماشاگران لیگ برتر فوتبال کشور از طریق نقش میانجی هویت فردی بود. نوع پژوهش، توصیفی- همبستگی و از نظر هدف، کاربردی بـوده کـه به صورت میدانی اجرا شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر را تمامی تماشاگران لیگ برتر فوتبال کشور چکیده کامل

مطالعه حاضر با هدف تعیین نقش مسئولیت اجتماعی بر رفتار تماشاگران لیگ برتر فوتبال کشور از طریق نقش میانجی هویت فردی بود. نوع پژوهش، توصیفی- همبستگی و از نظر هدف، کاربردی بـوده کـه به صورت میدانی اجرا شده است. جامعه آماری پژوهش حاضر را تمامی تماشاگران لیگ برتر فوتبال کشور در سال 98-97 تشکیل می‌داد که از بین آنها تعداد 460 نفر به صورت تصادفی در دسترس انتخاب گردید. ابزار اندازه‌گیری پژوهش پرسشنامه های استاندارد هویت تیمی وان دیک و همکاران (2008)، رفتار تماشاگران ساخته یو (2010) و پرسشنامه هویت فردی بود که اعتبار آنها در یک مطالعه مقدماتی با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ بیشتر از 7/0 به دست آمد. از دو روش توصیفی واستنباطی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده گردید. در بخش آمار استنباطی از روش مدل معادلات ساختاری با استفاده از رویکرد حداقل مربعات جزئی استفاده شد. نتایج نشان داد که هویت فردی بر مسئولیت پذیری اجتماعی و رفتار تماشاگران لیگ برتر فوتبال کشور تأثیر مثبت و معنی داری دارد. همچنین هویت فردی می‌تواند به عنوان متغیر میانجی شدت این تأثیر را بیشتر نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

120 - بررسی تأثیر الگوی اجتماعی فرهنگ و پوشش نمادین بر ابرازهویت قومی تماشاگران فوتبال
زویا تباری اکبر طالب پور طیبه زرگر

10.30495/jss.2023.1969201.1504

پژوهش حاضر به بررسی تأثیر الگوی‌‌‌اجتماعی فرهنگ وپوشش نمادین بر هویت‌قومی تماشاگران فوتبال ایران بود که از نظر هدف، نتیجه و داده به ترتیب کاربردی، توسعه ای و کمی و به روش مدل سازی معادلات ساختاری بود به منظور آزمون هدف از مطالعه، از آمار توصیفی استفاده می شود. این مطالع چکیده کامل

پژوهش حاضر به بررسی تأثیر الگوی‌‌‌اجتماعی فرهنگ وپوشش نمادین بر هویت‌قومی تماشاگران فوتبال ایران بود که از نظر هدف، نتیجه و داده به ترتیب کاربردی، توسعه ای و کمی و به روش مدل سازی معادلات ساختاری بود به منظور آزمون هدف از مطالعه، از آمار توصیفی استفاده می شود. این مطالعه بصورت میدانی و اطلاعات پژوهش توسط پرسشنامه های استاندارد جمع‌آوری شد جامعه اماری پاسخ دهندگان به پرسشنامه شهر تهران در سایت هویت بودکه از این افراد تعداد 350نفر بعنوان نمونه انتخاب شد. ابزار اندازه گیری هویت تیمی با استفاده از معیار منتظری وهمکاران با شش عامل و با آلفای "مشارکت رفتاری 87/0 آگاهی شناختی 87/0 به هم پیوستگی عاطفی 93/0 حس وابستگی متقابل 95/0 ارزیابی شخصی 9/0 ارزیابی عمومی 88/0 بود، برای سنجش متغیرهای فرهنگ پوشش مذهب از پرسش نامه محقق ساخته فرهنگ پوشش استفاده شد و گویه‌های آن بر اساس مبانی نظری و تعاریف مفهومی تدوین شد. به منظور بررسی ساختار عاملی تحقیق بر اساس تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر از نرم‌افزار Smart Pls استفاده شد که در تمامی مؤلفه‌ها پایایی اسپیرمن برقرار بود. همچنین نتایج تحقیق نشان داد که تمامی مؤلفه‌ها از CR بالای 7/0 برخوردار بوده و کلیه مؤلفه‌ها از پایایی اشتراکی بالای نیم برخوردار بودند که نشانگر قبول پایایی اشتراکی بود؛ بنابراین بر اساس چهار آزمون پایایی، پایایی مدل تحقیق مورد تائید قرارگرفت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

121 - مطالعه رابطه بین نوع و میزان تماشای سریال‌های ترکی زبان اصلی و سبک زندگی دانشجویان دختر مجرد 20 الی 25 سال دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
وحیده ترزمی‌نژاد راضیه سفیدگر

هدف پژوهش حاضر، مطالعه رابطه بین نوع (ژانر) و میزان تماشای سریال های ترکی زبان اصلی ماهواره و سبک زندگی می باشد. روش پژوهش، پیمایشی ازنوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش، دانشجویان دختر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه در نیمسال اول تحصیلی 95- 1394 می باشد که حجم نمونه چکیده کامل

هدف پژوهش حاضر، مطالعه رابطه بین نوع (ژانر) و میزان تماشای سریال های ترکی زبان اصلی ماهواره و سبک زندگی می باشد. روش پژوهش، پیمایشی ازنوع تحلیلی است. جامعه آماری این پژوهش، دانشجویان دختر دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه در نیمسال اول تحصیلی 95- 1394 می باشد که حجم نمونه آن با استفاده از فرمول کوکران، تعداد 362 نفر تعیین شده، ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه است که بر اساس چهارچوب نظری توسط محقق طراحی شده است. داده ها از طریق نرم افزار spss تجزیه و تحلیل شده اند. چارچوب نظری تحقیق برمبنای نظریات "تاثیر پذیری مخاطب از رسانه" هم چون نظریه کاشت، نظریه وابستگی مخاطب، نظریه انتظارات اجتماعی و نظریات سبک زندگی بوردیو و گیدنز استوار است. یافته های پژوهش نشان داد، به طور کل اکثریت دختران پاسخگو (4/56 درصد) ادعا داشته‌اند، میزان تاثیرگذاری سریال های ترکی زبان بر سبک زندگی شان درحد کم می باشد. هم چنین مهم ترین نتایج حاکی ازآن است که بین میزان تماشای سریال های ترکی زبان اصلی و سبک زندگی آن ها رابطه معناداری وجود دارد و بین نوع سریال های ترکی زبان اصلی و سبک زندگی، سبک گذراندن اوقات فراغت، نحوه پوشش (مدگرایی)، روابط میان فردی و گرایش های مذهبی دانشجویان رابطه وجود دارد و بین نوع سریال های ترکی زبان اصلی و میزان مصرف - گرایی دانشجویان دختر مجرد رابطه معناداری وجود ندارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

122 - تحلیل فقهی و جرم شناختی خشونت تماشاگران فوتبال
مجید آقایی علی صفاری

این پژوهش باتعریف خشونت وپرخاشگرى به بررسى دیدگاه هاى جرم شناسان زیستى وفقه امامیه درارتباط باخشونت تماشاگران فوتبال مى پردازد.سوال اساسى چیستى خشونت تماشاگران فوتبال وچگونگى تبیین تئورى هاى جرم شناسانه زیستى ومفاهیم فقهى درخصوص خشونت تماشاگران فوتبال باتکیه برکاستى هاى چکیده کامل

این پژوهش باتعریف خشونت وپرخاشگرى به بررسى دیدگاه هاى جرم شناسان زیستى وفقه امامیه درارتباط باخشونت تماشاگران فوتبال مى پردازد.سوال اساسى چیستى خشونت تماشاگران فوتبال وچگونگى تبیین تئورى هاى جرم شناسانه زیستى ومفاهیم فقهى درخصوص خشونت تماشاگران فوتبال باتکیه برکاستى هاى نظریات زیستى است.جبرزیستى درکنارمادى گرایى صرف و تجربه گرایى رکن رکین رهیافت هاى جرم شناسان زیستى است . غالب این نظریات در تیپ بندی جنایی افراد و تلقی خشونت تماشا گران فوتبال به عنوان سوپاپ اطمینان در تخلیه ی هیجانات ویرانگر غریزی است که در صورت عدم تخلیه به بیماری روانی منجر می شود درفقه امامیه ضمن توجه به جنبه مادى ومعنوى انسان وتأکیدبرانسان سازبودن ورزش وعدم جوازخشونت تماشاگران فوتبال،باتأکیدبرقاعده حرمت جان ومال وآبروى افراد،خشونت تماشاگران رادرپرتواختیارتوجیه نموده وجبرزیستى رامطرودقلمدادونظریه امربین الامرین موردپذیرش قرارمیگیرد.قرآن به عنوان کتاب انسان و جرم شناسی به عنوان علم انسان شناسی در تحلیل خشونت تماشا گران فوتبال می توانند تعاطی افکار برای جبران نقایص جرم شناسی خشونت تماشا گران فوتبال داشته باشند . پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

123 - ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای طبقه بندی مشتریان مشترک صنعت بانکداری و بیمه
حمیدرضا امیرحسنخانی عباس طلوعی اشلقی رضا رادفر علیرضا پورابراهیمی

10.30495/qjopm.2021.1939511.3221

رقابت¬های جهانی، صنابع پویا و چرخه¬های نوآوری و فناوری که به سرعت در حال کوتاه شدن هستند همگی چالش¬های مهمی را برای صنعت مالی، بانکداری و بیمه ایجاد کرده¬اند و نیاز به تجزیه و تحلیل داده¬ها جهت بهبود فرآیندهای تصمیم¬گیری- در این سازمان¬ها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است؛ چکیده کامل

رقابت¬های جهانی، صنابع پویا و چرخه¬های نوآوری و فناوری که به سرعت در حال کوتاه شدن هستند همگی چالش¬های مهمی را برای صنعت مالی، بانکداری و بیمه ایجاد کرده¬اند و نیاز به تجزیه و تحلیل داده¬ها جهت بهبود فرآیندهای تصمیم¬گیری- در این سازمان¬ها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است؛ در این میان، داده¬هایی که در پایگاه-های اطلاعاتی این سازمان¬ها نگهداری می¬شوند به عنوان منابع ارزشمند اطلاعات و دانش مورد نیاز جهت تصمیم-گیری¬های سازمانی مطرح می¬باشند؛ در این تحقیق بر روی مشتریان مشترک صنعت بانکداری و بیمه تمرکز شده است. هدف از این تحقیق، ارائۀ روشی جهت پیش¬بینی عملکرد مشتریان جدیدالورود بر مبنای رفتار مشتریان پیشین است؛ برای این منظور، از یک مدل ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است؛ بدین ترتیب که ماشین بردار پشتیبان، وظیفه مدل‌سازی رابطه بین عملکرد مشتریان و اطلاعات هویتی آنها را بر عهده دارد و الگوریتم ژنتیک، وظیفه تنظیم و بهینه‌سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان را عهده‌دار است. نتایج به دست آمده از طبقه بندی مشتریان- با استفاده از مدل پیشنهادی در این تحقیق- طبقه بندی مشتریان با دقت بالای ۹۹ درصد است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

124 - بهینه سازی در مدیریت برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی با تعیین کوتاه ترین مسیر حرکت بدون برخورد با موانع
محمد علی رهبری عصر

این پ&zwj;ژوهش یک الگوریتم را برای حل مشکل محاسبه مسیر های حرکت غیر بهینه ابزارهای برشی در حضور موانع موجود در برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی ابداع و مورد استفاده مدیران تولید قرار میدهد. برای انجام این کار، ابتدا یک مسیر بهینه و بدون برخورد با موانع، ما بین نقاط داد چکیده کامل

این پ&zwj;ژوهش یک الگوریتم را برای حل مشکل محاسبه مسیر های حرکت غیر بهینه ابزارهای برشی در حضور موانع موجود در برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی ابداع و مورد استفاده مدیران تولید قرار میدهد. برای انجام این کار، ابتدا یک مسیر بهینه و بدون برخورد با موانع، ما بین نقاط داده شده (مبداء و هدف) و در یک فضای R2 (x,y) تعیین می شود. وقتی که یک قطعه کار در حد فاصل یک سری از نقاط تعیین شده قرار می گیرد، ثابت شده است که یک مسیر بهینه بین این نقاط فقط از طریق یک سری خطوط مستقیم که این نقاط را به هم متصل می سازند می تواند تشکیل شود، به شرطی که نقاط انتهایی خطوط مابین، گوشه های یک چند ضلعی متناسب (مانع کنترل کننده مسیر) رابا اضلاع بسته قطع کند. در این پژوهش فقط یک هدف و یک مانع (barrier) برای حل مسئله در نظر گرفته شده است. این روش از طریق برنامه های نرم افزاری مناسب قابل اجرا ست. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

125 - ارزیابی میزان هدررفت خاک در کاربری‌های اراضی حوزه آبخیز نیرچای با استفاده از مدل RUSLE و تصاویر ماهواره‌ای لندست (سنجنده OLI)
موسی عابدینی امیرحسام پاسبان بهروز نظافت تکله

فرسایش خاک یک مشکل جهانی است که منابع آب و خاک را تهدید می‌کند و تغییرات کاربری اراضی یکی از عوامل مهم در فرسایش خاک است. هدف از این پژوهش ارزیابی میزان هدررفت خاک در کاربری‌های اراضی حوزه آبخیز نیرچای با استفاده از مدل RUSLE در استان اردبیل است. به‌منظور اجرای این تحقی چکیده کامل

فرسایش خاک یک مشکل جهانی است که منابع آب و خاک را تهدید می‌کند و تغییرات کاربری اراضی یکی از عوامل مهم در فرسایش خاک است. هدف از این پژوهش ارزیابی میزان هدررفت خاک در کاربری‌های اراضی حوزه آبخیز نیرچای با استفاده از مدل RUSLE در استان اردبیل است. به‌منظور اجرای این تحقیق ابتدا تصویر ماهواره‌ای منطقه مورد مطالعه مربوط به سال‌ 1400 و ماه خرداد از مرکز تحقیقات زمین‌شناسی آمریکا دریافت و پس از تصحیحات اتمسفری و رادیومتریک با استفاده از روش طبقه‌بندی نظارت‌شده به شیوه ماشین بردار پشتیبان اقدام به تهیه نقشه کاربری اراضی شد. سپس به‌منظور برآورد میزان فرسایش از مدل RUSLE استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل و تولید نقشه‌ها در اجرای این تحقیق نیز از نرم‌افزارهای SPSS 21، Excel، ArcGIS 5.4، Archydro و ENVI 5.3 استفاده شد. لایه‌ پارامترهای مدل RUSLE شامل لایه فرسایندگی باران، لایه خاک، لایه توپوگرافی، لایه پوشش گیاهی و عامل حفاظتی خاک هم‌چنین آمارهای مختلف مربوط به ایستگاه‌های باران‌سنجی، هیدرومتری، نقشه‌های توپوگرافی 1:50000، زمین‌شناسی 1:100000 هم‌چنینDEM (20 متر منطقه) و نیز بهره‌گیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و سنجش ‌از دور استفاده ‌شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که مقدار متوسط فرسایش سالانه خاک برای کل حوضه در دامنه بین 5/0 تا 25/14 تن در هکتار در سال متغیر است. هم‌چنین بررسی روابط رگرسیونی بین فاکتورهای مدل RUSLE و مقدار فرسایش سالانه خاک نشان داد که فاکتور توپوگرافی (LS) با بالاترین مقدار ضریب تعیین R^2=0/93 بیش‌ترین اهمیت را در برآورد فرسایش سالانه خاک به‌وسیله مدل RUSLE دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

126 - بررسی تاثیر تغییرات کاربری اراضی در یک دوره بیست سال بر میزان فرسایش و رسوب حوضه رضی‌چای
موسی عابدینی فریده بهرامی نیا قوجه‌بیگلو رئوف مصطفی‌زاده امیرحسام پاسبان

فرسایش خاک یک مشکل جهانی است که منابع آب و خاک را تهدید می‌کند و تغییرات کاربری اراضی یکی از عوامل مهم در فرسایش خاک است. هدف از این پژوهش ارزیابی اثر تغییرات کاربری اراضی بر فرسایش خاک در حوضه آبخیز رضی‌چای مشگین‌شهر در استان اردبیل است. به‌منظور اجرای این تحقیق ابتدا چکیده کامل

فرسایش خاک یک مشکل جهانی است که منابع آب و خاک را تهدید می‌کند و تغییرات کاربری اراضی یکی از عوامل مهم در فرسایش خاک است. هدف از این پژوهش ارزیابی اثر تغییرات کاربری اراضی بر فرسایش خاک در حوضه آبخیز رضی‌چای مشگین‌شهر در استان اردبیل است. به‌منظور اجرای این تحقیق ابتدا تصاویر ماهواره‌ای منطقه مورد مطالعه مربوط به سال‌های 1378 و 1398 و ماه خرداد از مرکز تحقیقات زمین‌شناسی آمریکا دریافت و پس از تصحیحات اتمسفری و رادیومتریک با استفاده از روش طبقه‌بندی نظارت‌شده به شیوه ماشین بردار پشتیبان اقدام به تهیه نقشه کاربری اراضی در هر دو سال شد. سپس به‌منظور برآورد میزان فرسایش در هر دوسال از مدل RUSLE استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل و تولید نقشه‌ها در اجرای این تحقیق نیز از نرم‌افزارهای SPSS 21، Excel، ArcGIS 5.4، Archydro و ENVI 5.3 استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که در طول بیست سال اخیر کاربری‌های مرتع، زراعت آبی، بایر در منطقه کاهش و در مقابل سطح اراضی زراعی دیم و مسکونی افزایش یافته است. در این بین بیش‌ترین تغییر مربوط به افزایش 69/27 هکتاری اراضی زراعی دیم در منطقه می‌شود. هم‌چنین نتایج بررسی تغییرات فرسایش نشان داد میزان فرسایش از سال 1378 تا 1398 از 49/6 به 46/6 تن در هکتار در سال کاهش یافته است. نتایج این تحقیق نشان داد که علی رغم افزایش سطح اراضی زراعی دیم در منطقه به‌دلیل کاهش سطح اراضی بایر و تقویت پوشش گیاهی در این منطقه میزان فرسایش به میزان اندکی کاهش یافته است که این امر نشان دهنده تاثیر تغییرات کاربری اراضی به‌خصوص تقویت پوشش گیاهی در کنترل میزان فرسایش در منطقه مورد مطالعه است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

127 - بررسی اثر دما و شوری بر جوانه زنی و رشد گیاهچه دو رقم ماشک Vicia sp.
بتول مهدوی

در این تحقیق مقاومت دو رقم ماشک (Vicia pannonica وVicia sativa) در مرحله جوانه‌زنی و رشد اولیه به شوری‌‌های صفر، 50، 100، 150، 200 و 250 میلی مولار در دماهای 5، 10، 15، 20، 25 و 30 درجه سانتی‌گراد مطالعه شد. آزمایش در شرایط محیطی کنترل شده به‌صورت فاکتوریل در قالب طرح ک چکیده کامل

در این تحقیق مقاومت دو رقم ماشک (Vicia pannonica وVicia sativa) در مرحله جوانه‌زنی و رشد اولیه به شوری‌‌های صفر، 50، 100، 150، 200 و 250 میلی مولار در دماهای 5، 10، 15، 20، 25 و 30 درجه سانتی‌گراد مطالعه شد. آزمایش در شرایط محیطی کنترل شده به‌صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار اجرا شد. نتایج نشان داد که دما و شوری و اثر متقابل آنها تأثیر معنی‌داری بر درصد و سرعت جوانه‌زنی، بنیه گیاهچه، طول ساقه‌چه، طول ریشه‌چه، وزن خشک ساقه‌چه و ریشه‌چه داشت. دو رقم تنها از نظر وزن خشک ریشه‌چه با هم تفاوت معنی‌داری داشتند. با افزایش سطوح شوری، در تمامی سطوح دمایی درصد جوانه‌زنی کاهش یافت. بالاترین درصد جوانه‌زنی در تمامی سطوح شوری در گستره دمایی 25-20 درجه سانتی‌گراد رخ داد. بیشترین سرعت جوانه‌زنی و بنیه گیاهچه در دمای 20 درجه سانتی‌گراد و تیمار شاهد مشاهده شد. همچنین بیشترین طول ساقه‌چه، طول ریشه‌چه و وزن خشک ساقه‌چه و ریشه‌چه از گیاهان شاهد در دمای 20 درجه سانتی‌گراد بدست آمد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که در گیاهان شاهد و تنش دیده دو رقم ماشک، کاهش یا افزایش دما از 20 درجه سانتی‌گراد جوانه‌زنی و رشد گیاهچه را محدود می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

128 - آینده‌پژوهی و پتانسیل سنجی خطر وقوع سیل در شهر تهران با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار SVM
پویا امیری محمد ابراهیم عفیفی مرضیه موغلی

آینده‌پژوهی شامل مجموعه تلاش‌هایی است که با جستجوی منابع، الگوها، و عوامل تغییر یا ثبات، به تجسّم آینده‌های بالقوّه و برنامه‌ریزی برای آن‌ها می‌پردازد. آینده‌پژوهی بازتاب دهنده چگونگی زایش واقعیّت فردا از دل تغییر (یا ثبات) امروز، است. روند رو به افزایش سیل در سال‌های ا چکیده کامل

آینده‌پژوهی شامل مجموعه تلاش‌هایی است که با جستجوی منابع، الگوها، و عوامل تغییر یا ثبات، به تجسّم آینده‌های بالقوّه و برنامه‌ریزی برای آن‌ها می‌پردازد. آینده‌پژوهی بازتاب دهنده چگونگی زایش واقعیّت فردا از دل تغییر (یا ثبات) امروز، است. روند رو به افزایش سیل در سال‌های اخیر حاکی از آن است که اکثر مناطق کشور در معرض تهاجم سیلاب‌های مخرب قرار دارند و ابعاد خسارات و تلفات جانی و مالی سیل افزایش‌یافته است. هدف از انجام پژوهش حاضر آینده‌پژوهی و پتانسیل سنجی خطر وقوع سیل در شهر تهران با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار svm بوده است. روش تحقیق تحلیلی مکانی است. داده های مورد استفاده در غالب لایه های اطلاعاتی تهیه شد. معیارهای مورداستفاده ارتفاع از سطح دریا، درجه شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، زمین‌شناسی بوده است. شاخص IGR برای 7 عامل مؤثر انتخاب‌شده برای وقوع سیل سطحی منطقه موردمطالعه جهت ارزیابی توانایی پیش‌بینی مدل به دست آمد. نتایج بیانگر آن بود وزن عوامل زمین شناسی، ارتفاع از سطح دریا، کاربری اراضی، شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه به ترتیب 0.029، 0.026، 0.025، 0.019، 0.015، 0.009، 0.008 به دست آمد که بیشترین مقادیر به عامل زمین‌شناسی 0.029 و کمترین مقدار به عامل فاصله از رودخانه 0.008 اختصاص‌یافت. نقشه پهنه‌بندی نهایی نشان داد، کلاس حساسیت زیاد به سیل‌خیزی در محدوده 40.63% بیشترین و کلاس حساسیت خیلی کم 3.55% کمترین مساحت را به خود اختصاص داده است پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

129 - پهنه بندی و اولویت بندی بافت حوزه 6 شهر کرمان در برابر زلزله با استفاده از تکنیک های سنجش از دور
مریم نوحه سرا ملیحه ذاکریان سید علی المدرسی مصطفی خبازی محمد حسین سرایی

امروزه آسیب‌پذیری شهرها و به خصوص بافت‌های قدیمی و فرسوده در برابر زلزله، به عنوان مسئله مهمی پیش روی متخصصان مخاطرات محیطی قرار گرفته است. طبق گزارش سازمان ملل در سال 2003 میلادی کشور ایران در بین کشورهای جهان رتبه نخست را در تعداد زلزله‌های با شدت 5.5 ریشتری دارد و جز چکیده کامل

امروزه آسیب‌پذیری شهرها و به خصوص بافت‌های قدیمی و فرسوده در برابر زلزله، به عنوان مسئله مهمی پیش روی متخصصان مخاطرات محیطی قرار گرفته است. طبق گزارش سازمان ملل در سال 2003 میلادی کشور ایران در بین کشورهای جهان رتبه نخست را در تعداد زلزله‌های با شدت 5.5 ریشتری دارد و جز ده کشور بلاخیز و ششمین کشور زلزله‌خیز دنیا است، کمربند زلزله 90 درصد از خاک کشور ما را دربرگرفته است و در این میان شهر کرمان به لحاظ قـرار‌گیـری در زون تکتونیکی ایران مرکزی و دارا بودن گسل‌ها و شکستگی‌های بزرگ و عمیق از نظر زمین‌شناختی می‌توانـد منشاء بحران‌های عظیم، خسارات و تلفات شدید باشد؛ لذا در این پژوهش ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای ASTER سال 2007 به شناسایی بافت‌های فرسوده شهر کرمان با استفاده از SVM پرداخته شد.در این بررسی با ضریب کاپای 76 درصد برای تمامی طبقات تعیین شده و ضریب کاپای 59 درصد بافت فرسوده شهر کرمان شناسایی گردید. نتایج نشان داد که روش طبقه‌بندی ماشین-بردار پشتیبان توانایی تشخیص نزدیک به 75 درصد از بافت فرسوده محدوده را دارا می باشد و روش SVMدر شناسایی حوزه شِش بافت فرسوده شهری بسیار مناسب عمل کرده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

130 - بررسی مقایسه‌ای مدل‌های ماشین ‌پشتیبان‌بردار و لجستیک درختی برای ارزیابی حساسیت زمین‌لغزش - مطالعه موردی: شهرستان کامیاران، استان کردستان
بهاره قاسمیان موسی عابدینی شهرام روستایی عطاالله شیرزادی

اولین گام مهم و اساسی در ارزیابی خطر زمین لغزش تهیه نقشه های حساسیت زمین لغزش می باشد، این نقشه ها به عنوان یک محصول نهایی است که می تواند برایبرنامه ریزی کاربری اراضی مفید واقع شود. هدف اصلی این پژوهش مقایسه کارایی مدل های داده کاوی ماشین پشتیبان بردار و لجستیک درختی ب چکیده کامل

اولین گام مهم و اساسی در ارزیابی خطر زمین لغزش تهیه نقشه های حساسیت زمین لغزش می باشد، این نقشه ها به عنوان یک محصول نهایی است که می تواند برایبرنامه ریزی کاربری اراضی مفید واقع شود. هدف اصلی این پژوهش مقایسه کارایی مدل های داده کاوی ماشین پشتیبان بردار و لجستیک درختی به منظور پیش بینی مکانی زمین لغزش های سطحی اطراف شهر کامیاران واقع در استان کردستان می باشد. در ابتدا، نقشه پراکنش زمین لغزش با 60 نقطه لغزشی در منطقه مورد مطالعه با استفاده از منابع مختلف ساخته شد. سپس، آن ها به صورت تصادفی به یک نسبت 70 به 30 به ترتیب برای آموزش مدل زمین لغزش و اعتبارسنجی تقسیم شدند. از میان بیست و یک عامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش های سطحی منطقه مورد مطالعه، حدود هشت متغیر (فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه، شاخص قدرت حمل جریان، بارندگی، عمق دره، شاخص نمناکی توپوگرافی، شدت تابش خورشیدی و انحنای طولی شیب) بر اساس شاخص IGR مؤثر شناخته شدند. عملکرد مدل ها با استفاده از چندین پارامتر آماری از جمله حساسیت، شفافیت، صحت، مجذور مربعات خطا، منحنی نرخ موفقیت و سطح زیر این منحنی مورد ارزیابی قرار گرفت. اعتبارسنجی نتایج مدل ها با استفاده از منحنی ROC نشان داد که مدل SVM با سطح زیر منحنی 97/0از قابلیت پیش بینی بالاتری نسبت به مدل LMT با سطح زیر منحنی 737/0 برخوردار است. نتایج به دست آمده از این پژوهش می تواند برای برنامه ریزی کاربری ارضی، کاهش خطرات زمین لغزش و مدیریت اصولی مناطق مستعد لغزشی مفید واقع گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

131 - ارزیابی وپتانسیل سنجی خطروقوع سیل درشهرجناح با استفاده ازالگوریتم ماشین بردارپشتیبان (SVM)
علی راستگو عبدالرسول قنبری احمد انصاری لاری

یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ا چکیده کامل

یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح واقع در استان هرمزگان، با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد.به این منظور، نقشه DEM محدوده مورد مطالعه را تهیه و سپس اطلاعات را به صورت تصادفی به نسبت 70 به 30 برای ساخت مدل واعتبار سنجی آن تقسیم شدند. اعتبار سنجی و صحت سنجی توسط نه عامل میزان شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، کاربری اراضی، انحنای طولی شیب، انحنای عرضی شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه و زمین شناسی مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهدکه مدل SVM عملکرد خوبی جهت ارزیابی وقوع سیل در منطقه مورد مطالعه دارد و نتایج به دست آمده از این پژوهش می تواند برای برنامه ریزی کاربری اراضی، کاهش خطرات وقوع سیل و تصمیم گیری در مناطق مستعد مفید واقع گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

132 - بررسی و ارزیابی روند تغییرات سطوح جنگل های حراء (مانگرو) با استفاده از تکنیک های سنجش از دور نمونه موردی: بندرعباس
محمد علی زنگنه اسدی ابراهیم تقوی مقدم الهه اکبری

آگاهی از تغییر و تحولات اولین و مهم‌ترین اقدام برنامه‌ریزان و متولیان محیط طبیعی و انسانی می باشد. استفاده از تصاویر ماهواره ای و تکنیک های پردازش آن ها، ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب میشود. این تحقیق با هدف بررسی و ارزیابی روند تغییرا چکیده کامل

آگاهی از تغییر و تحولات اولین و مهم‌ترین اقدام برنامه‌ریزان و متولیان محیط طبیعی و انسانی می باشد. استفاده از تصاویر ماهواره ای و تکنیک های پردازش آن ها، ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب میشود. این تحقیق با هدف بررسی و ارزیابی روند تغییرات سطوح جنگل های حراء بندرعباس با استفاده از تکنیک های سنجش از دور می باشد. جهت نیل به این هدف از اطلاعات و نقشه های توپوگرافی، تصاویر ماهواره‌ای سال-های 1989- 2005--2015 منطقه و الگوریتم‌های حداکثر احتمال(MLC)، حداقل فاصله(MD) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. نتایج تحقیق حاضرنشان می-دهد روش حداکثر احتمال با دقت کلی 32/98% و ضریب کاپا 978/0 نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان و حداقل فاصله روش دقیق‌تری در تهیه نقشه تغییرات پوشش زمین و روندیابی تغییرات جنگلی می باشد. نتایج نشان می دهد مجموع سطوح جنگل‌های حراء در منطقه مزبور در سال 1989 ، 09/76 کیلومتر مربع بوده است که این رقم در سال ۲۰۰۵، به ۹۶۱/۷۴ کیلومتر مربع کاهش یافته سپس با سیر صعودی به 08/125 کیلومتر مربع در سال 2015 افزایش یافته‌است. این تغییرات چشمگیر بر اثر تحولات بیولوژیکی و هیدرودینامیک در اکوسیستم طبیعی سواحل منطقه و به خصوص تنگه هرمز می باشد به نحوی که باعث گسترش جنگلهای حراء‌ در منطقه شده است. با این وجود اتخاذ هرگونه طرح های بهره برداری از این جنگل ها، احداث تاسیساتی ساحلی و یا اقدامات حفاظتی در منطقه باید براساس روند کاهش و یا افزایش بیولوژیکی جنگل های حراء منطقه باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

133 - انتخاب بهترین روش طبقه‌بندی در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده‌های سنجنده OLI ماهواره لندست 8(مطالعه موردی حوضه آبخیز بهشت گمشده، استان فارس)
محمد کاظمی احمد نوحه گر میرداد میردادی

لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق ار فناوری سنجش از دور، طبقه‌بندی اصولی و دقیق تصاویر ماهواره‌ای می‌باشد. نقشة کاربری اراضی یکی از فاکتور های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می‌باشد. اغلب تهیة نقشة کاربری اراضی یک منطقه یکی از پرهزینه‌ترین بخش‌های پروژه‌های زیست چکیده کامل

لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق ار فناوری سنجش از دور، طبقه‌بندی اصولی و دقیق تصاویر ماهواره‌ای می‌باشد. نقشة کاربری اراضی یکی از فاکتور های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می‌باشد. اغلب تهیة نقشة کاربری اراضی یک منطقه یکی از پرهزینه‌ترین بخش‌های پروژه‌های زیست محیطی و منابع طبیعی است. در سال های اخیر محققان از روش‌های مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده‌ها تهیة کرده‌اند. روش‌های مختلفی جهت طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای وجود دارد. هر یک از روش‌ها دارای معایب و مزایایی می باشند. در تحقیق حاضر هدف انتخاب بهترین روش طبقه‌بندی تصویر OLI ماهواره‌ لندست 8 در تهیه نقشه کاربری اراضی بود. بر این اساس از 8 الگوریتم‌ مختلف طبقه‌بندی نظارت‌شده جهت استخراج نقشه کاربری اراضی منطقه بهشت گمشده استفاده شد. نتایج نشان داد که روش‌های حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی 93/98 و 73/98 و ضریب کاپا به ترتیب 41/98 و 09/98 درصد نسبت به روش‌های دیگر دارای دقت بالاتری هستند. اولویت‌بندی دقت روش‌های 8گانه به ترتیب حداکثر احتمال ، ماشین بردار پشتیبان ، فاصله ماهالانوبی ، واگرایی اطلاعات طیفی ، نقشه‌بردار زاویه طیفی ، حداقل فاصله ، کدهای باینری و سطوح موازی بود. روش حداکثر احتمال بیشترین اطمینان طبقه-بندی با میزان 83/98 درصد را در سطح اعتماد 1 درصد به‌خود اختصاص داد. نتایج تحقیق حاضر نشان-دهنده دقت روش‌های مختلف طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای جهت کاهش وقت و هزینه می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

134 - استفاده از تصاویر ماهواره ای Aster و تکنیک SVM در پهنه بندی و اولویت بندی بافت فرسوده شهری در برابر زلزله ( نمونه موردی حوزه 5 شهر کرمان)
مریم نوحه سرا ملیحه ذاکریان سید علی المدرسی مصطفی خبازی محمد حسین سرایی

کشور ایران جز ده کشور بلاخیز و ششمین کشور زلزله خیز دنیا است. شهر کرمان نیز بعنوان مرکز پهناورترین استان کشور با دارا بودن بافت فرسوده شهری فراوان از این قاعده مستثنی نیست. شهر کرمان در حاشیه شمالی دشت کرمان به‌صورت یک فروزمین(گرابن) فشاری همراه با گسل های متعدد در مرز چکیده کامل

کشور ایران جز ده کشور بلاخیز و ششمین کشور زلزله خیز دنیا است. شهر کرمان نیز بعنوان مرکز پهناورترین استان کشور با دارا بودن بافت فرسوده شهری فراوان از این قاعده مستثنی نیست. شهر کرمان در حاشیه شمالی دشت کرمان به‌صورت یک فروزمین(گرابن) فشاری همراه با گسل های متعدد در مرز کوه و دشت و مناطق نزدیک شهر قرار گرفته است که برخی از آن‌ها می توانند موجب بروز زلزله هایی حتی قوی تر از 7 ریشتر شوند. از سوی دیگر بافت فرسوده شهری نیز مزید برعلت شده است. امروزه آسیب پذیری شهرها در برابر زلزله، به عنوان مسئله مهمی پیش روی متخصصان مخاطرات محیطی قرار گرفته است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره ای ASTER سال 2007 به شناسایی بافت های فرسوده شهر کرمان با استفاده از SVM پرداخته شد. در این بررسی با ضریب کاپای 76 درصد برای تمامی طبقات تعیین شده و ضریب کاپای 59 درصد بافت فرسوده شهر کرمان شناسایی گردید. نتایج نشان داد که روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان توانایی تشخیص نزدیک به 45 درصد از بافت فرسوده محدوده را دارا بوده است. این شناسایی نشان داد که روش ماشین بردار پشتیبان در شناسایی حوزه پنج بافت فرسوده شهری نتوانسته چندان مناسب عمل کند در نتیجه، با بررسی میدانی و تطبیق تصاویرگوگل ارث منطقه با نقاط کنترلی موجود در بافت فرسوده مشخص گردید به دلیل وجود زمین های بایر زیاد در این حوزه و شباهت طیفی زمین بایر با بافت فرسوده، روش ماشین بردار پشتیبان نتوانسته شناسایی مناسبی را ارائه دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

135 - ارزیابی کارایی باکتری<Azospirillum> در تلقیح جداگانه و در ترکیب با باکتری حل کننده فسفات< Bacillus megaterium > بر کاهش تنش شوری در گیاه ماش
نصرت اله عباسی جلال جلیلیان محمدجواد زارع

امروزه یکی از بزرگترین نگرانی‌های زراعت در مناطق خشک افزایش وسعت و میزان شوری اراضی کشاورزی است. در آزمایش مزرعه‌ای دوساله تاثیر کاربرد باکتری جنسAzospirillum در تلقیح به تنهایی و نیز در مخلوط با باکتریهای حل کننده فسفات بر کاهش تنش شوری بر گیاه ماش تحت شرایط مزرعه مورد چکیده کامل

امروزه یکی از بزرگترین نگرانی‌های زراعت در مناطق خشک افزایش وسعت و میزان شوری اراضی کشاورزی است. در آزمایش مزرعه‌ای دوساله تاثیر کاربرد باکتری جنسAzospirillum در تلقیح به تنهایی و نیز در مخلوط با باکتریهای حل کننده فسفات بر کاهش تنش شوری بر گیاه ماش تحت شرایط مزرعه مورد بررسی قرار گرفت. طرح آزمایشی فاکتوریل در قالب بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار بود. عامل‌های اصلی شامل تیمارهای کاربرد سویه‌های مختلف Azospirillu، باکتری‌های حل کننده فسفات (Bacillus megaterium) در تلقیح جداگانه و توامان با یکدیگر و نیز عدم تلقیح به عنوان شاهد و اعمال شوری آب آبیاری در دو سطح عدم اعمال شوری و شوری آب آبیاری به میزان 12 دسی‌زیمنس بر متر بود. نتایج نهایی تجزیه مرکب اثر اعمال شوری و نیز کاربرد کودهای زیستی نشان دهنده تاثیر معنی‌دار آنها بر عملکرد دانه ماش بود. شوری موجب کاهش 88 درصدی عملکرد نهایی دانه ماش گردید. تحت شوری و عدم شوری، بالاترین عملکرد دانه، تعداد دانه و وزن دانه را گیاهانی داشتند که بذر آنها با باکتری Azospirillu به تنهایی تلقیح گردیده بودند. کمترین محتوای سدیم و پتاسیم و بالاترین محتوای فسفر دانه را گیاهان تلقیح شده با باکتری Azospirillu داشتند. تلقیح دوگانه Azospirillu با Bacillus megaterium منجر به افزایش سودمندی باکتری Azospirillu در بهبود رشد گیاه ماش تحت هر دو شرایط شوری و غیر شوری نگردید. نتایج کلی این آزمایش نشان دهنده قابلیت به کارگیری Azospirillu در زراعت تحت شوری ماش بود هر چند تلفیق آن با باکتری Bacillus megaterium منجر به سودمندی بیشتری در این خصوص نگردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

136 - توان آللوپاتی گیاه چای (Camellia sinensis L.) بر جوانه‌زنی بذرها و تکوین دانه رست‌های گیاه جو (Hordeum vulgar L.) و ماش (Vicia sp.)
احمد مجد هدیه دیباه طاهر نژاد ستاری فائزه قناتی

آللوپاتی که دگرتاثیری بین گیاهان نیز نامیده می‌شود، محصول میان کنش گیاهان با واسطه مواد تاثیرگذار است. در این پژوهش اثرات آللوپاتی عصاره‌های آبی برگ‌های گیاه چای (Camellia sinensis L.) در مراحل متفاوت تکوینی (برگ‌های بسیار جوان، میان سال و مسن) و غلظت‌های 1، 3 و 5 درصد، چکیده کامل

آللوپاتی که دگرتاثیری بین گیاهان نیز نامیده می‌شود، محصول میان کنش گیاهان با واسطه مواد تاثیرگذار است. در این پژوهش اثرات آللوپاتی عصاره‌های آبی برگ‌های گیاه چای (Camellia sinensis L.) در مراحل متفاوت تکوینی (برگ‌های بسیار جوان، میان سال و مسن) و غلظت‌های 1، 3 و 5 درصد، بر جوانه‌زنی بذرها و تکوین دانه رست‌های گیاه جو (Hordeum vulgar L.) و ماش (Vicia sp.) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که پس از تیمار با تمامی عصاره‌ها در غلظت‌های متفاوت، جوانه‌زنی در جو متوقف شد. در ماش رشد ریشه، سطح برگ و وزن تر در تمام غلظت‌های عصاره‌های برگی چای کاهش یافت. وزن خشک نیز تنها در تیمار با عصاره‌های 3 و 5 درصد برگ‌های بسیار جوان افزایش یافت. نتایج بافت شناسی در ماش نشان داد که تار کشنده تنها در نمونه کنترل و ریشه‌های فرعی در تیمار با عصاره برگ‌های بسیار جوان با غلظت 1 درصد و برگ‌های میان سال 1 و 3 درصد وجود داشت. حجم پارانشیم پوستی در تیمار باعصاره برگ‌های بسیار جوان و میان سال برای غلظت 5 درصد و تمام غلظت‌های عصاره برگ‌های مسن توسعه یافت. دسته‌های آوندی در تیمار با عصاره برگ‌های بسیار جوان 3 و 5 درصد توسعه یافته بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

137 - بررسی کمیت و کیفیت اسانس گیاه داروییSalvia hydrangea L. در رویشگاه‌های مختلف استان مازندران
سمیه رنجبر مهدیه ابراهیمی محمد اکبرزاده

گیاهان دارویی از گذشته تاکنون جایگاه خاصی در درمان بسیاری از بیماری‌ها داشته و نظر به اهمیت اقتصادی و درمانی گیاهان دارویی در صنایع مختلف داروسازی و شناخت ترکیبات متشکله گیاهان، تحت تاثیر عوامل مختلف محیطی از اهمیت خاصی برخوردار می‌باشد. لذا با توجه به استفاده‌های فراوا چکیده کامل

گیاهان دارویی از گذشته تاکنون جایگاه خاصی در درمان بسیاری از بیماری‌ها داشته و نظر به اهمیت اقتصادی و درمانی گیاهان دارویی در صنایع مختلف داروسازی و شناخت ترکیبات متشکله گیاهان، تحت تاثیر عوامل مختلف محیطی از اهمیت خاصی برخوردار می‌باشد. لذا با توجه به استفاده‌های فراوان گیاه مریم گلی تماشایی (Salvia hydrangea) به‌عنوان ضدالتهاب، ضداسپاسم، ضدنفخ و مسکن این تحقیق با هدف شناسایی رویشگاه‌های طبیعی آن گیاه در استان مازندران وسپس بررسی و مقایسه کمیت و کیفیت اسانس آن در رویشگاه‌های مختلف استان انجام گرفت. سرشاخه‌های گلدار گیاه از سه رویشگاه جمع‌آوری و سپس اسانس نمونه‌ها با استفاده از روش تقطیر با آب طرح کلونجر استخراج گردید، شناسایی ترکیبات موجود در اسانس به وسیله دستگاه‌های GC و GC/MS و تجزیه و واریانس داده‌های بدست آمده با استفاده از نرم‌افزار SPSS، مقایسه میانگین تیمارها به روش آزمون دانکن و مقایسه خصوصیات اسانس دو رویشگاه با آزمون T غیرجفتی انجام گرفت. نتایج نشان داد که بازده و درصد ترکیبات مشترک اسانس در دو رویشگاه مختلف تفاوت معنی‌داری در سطح یک درصد دارند به‌طوری‌که بیش‌ترین درصد ترکیبات مشترک و بازده اسانس در ارتفاع 2000 متر از منطقه هزارجریب بهشهر بوده‌است و با افزایش ارتفاع بازده اسانس و درصد ترکیبات مشترک اسانس‌ها مثل: کامفور، بتا-پینن، نفتالن، بی‌سیکلوهپتان و یلانگن نیز افزایش داشته ‌است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

138 - اثر تیمارهای مختلف فیزیکو شیمیایی بر جوانه‌زنی بذر گیاه دارویی Datura innoxia Mill.
فرنوش فتاحی عبدالعلی شجاعیان حسین عسکری حسنعلی نقدی‌بادی مسعود میرمعصومی

تکثیر گونه‌های مختلف تاتوره به وسیله بذر انجام می‌گیرد. با توجه به اهمیت دارویی گیاه تاتوره تماشائی (Datura innoxia Mill.) و نیاز به افزایش درصد جوانه‌زنی بذور آن، آزمایش‌های زیر به منظور تعیین بهترین روش شکستن خواب بذور انجام شد. به این ترتیب که در مرحله اول تیمارهای خ چکیده کامل

تکثیر گونه‌های مختلف تاتوره به وسیله بذر انجام می‌گیرد. با توجه به اهمیت دارویی گیاه تاتوره تماشائی (Datura innoxia Mill.) و نیاز به افزایش درصد جوانه‌زنی بذور آن، آزمایش‌های زیر به منظور تعیین بهترین روش شکستن خواب بذور انجام شد. به این ترتیب که در مرحله اول تیمارهای خراش‌دهی مکانیکی پوسته بذر و اسید سولفوریک 98درصد به مدت‌های 0، 1، 5 و 10 دقیقه اعمال شد. در مرحله دوم بذور این گونه در دماهای ثابت (30، 35 و 40 درجه سانتی‌گراد) و متناوب ( 30 و 10، 35 و 10، 40 و 10 درجه سانتی‌گراد) به مدت 48 ساعت قرار داده شدند. درمرحله سوم، بین تیمار ترکیب دمای ثابت 35 درجه سانتی‌گراد با خراش‌دهی مکانیکی بذر و تیمار خراش‌دهی مکانیکی مقایسه انجام شد. در مرحله چهارم تیمارهای مختلف نوری شامل نور قرمز، نور سفید و تاریکی بر بذور خراش داده شده اعمال شد و در مرحله پنجم، بذرهای خراش‌دهی شده در غلظت‌های مختلف هورمون اسید جیبرلیک (GA3)، شامل 0، 30، 60، 90 و 120 میلی‌گرم در لیتر قرار داده شده و سپس در دمای 30 درجه سانتی‌گراد و تحت نور قرمز کشت شدند. نتایج به‌دست آمده از مراحل اول تا سوم آزمایش نشان داد که بیشترین درصد جوانه‌زنی از تیمار خراش‌دهی مکانیکی پوسته بذر به‌دست آمده است و این امر نشان می‌دهد که یکی از دلایل خواب بذور گیاه تاتوره تماشائی، پوسته سخت بذر می‌باشد. بالاترین درصد جوانه‌زنی در مرحله چهارم آزمایش از بذر‌های خراش‌دهی شده تحت نور قرمز به‌دست آمد و در مرحله پنجم آزمایش بالاترین درصد جوانه‌زنی در غلظت 120 میلی‌گرم در لیتر اسید جیبرلیک به‌دست آمد ولی از نظر آماری اختلاف معنی‌داری با تیمار شاهد نداشت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

139 - شناسایی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری بانک‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
سجاد کردمنجیری ایمان داداشی زهرا خوشنود حمیدرضا غلام نیا روشن

10.30495/eco.2020.672520

هدف این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم های تجزیه و تحلیل مولفه‌های هم‌بستگی و لاسو و برای کلاس&lrm;بندی نمونه ها، از شبکه های عصبی و ماشین چکیده کامل

هدف این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم های تجزیه و تحلیل مولفه‌های هم‌بستگی و لاسو و برای کلاس&lrm;بندی نمونه ها، از شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونه ای از 660 مشتری حقوقی بانک سپه برای سال‌های 1396-1385 انتخاب و بر متغیرهای خصوصیتی مستخرج از قراردادهای تسهیلاتی این مشتریان در کنار متغیرهای مالی، غیرمالی، حسابرسی و اقتصادی تمرکز شده است. نتایج نشان داد الگوریتم لاسو با تمرکز بر متغیرهای مالی، اقتصادی و حسابرسی، عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه های هم‌سایگی داشته و براساس این الگوریتم، 10 متغیر کلیدی تاثیرگذار بر مطالبات غیرجاری شناسایی شدند. با توجه به عملکرد بهتر ماشین‌های بردار پشتیبان با هسته شعاعی، استفاده از آن در مدل‌سازی مطالبات غیرجاری پیشنهاد می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

140 - تأثیر پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی در مرحله‌ی پرداخت بر روی سرعت براده برداری
رضا عاطفی سعید امینی نصرت ا... صلح جویی

در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت براده&zwnj;برداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعه&zwnj;کار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزما چکیده کامل

در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت براده&zwnj;برداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعه&zwnj;کار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزمایش به صورت فاکتوریل کامل در مرحله&zwnj;ی پرداخت ماشینکاری انتخاب شده و از تحلیل آماری بر روی داده&zwnj;های آزمایش در این تحقیق استفاده شده است. در نهایت به منظورانتخاب مناسب پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی، یک مدل ریاضی برای دستیابی به سرعت براده برداری مطلوب، ارائه شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

141 - بررسی مدل ریاضی تراشکاری با جت الکتروشیمیایی
امین میراحمدی نادر شرفی

یکی از انواع روشهای ماشینکاری الکتروشیمیایی تراشکاری الکتروشیمیایی می&zwnj;باشد. اگر در تراشکاری الکتروشیمیایی به جای ابزارهای متداول ECM از یک نازل برای رساندن الکترولیت به گپ ماشینکاری استفاده شود، فرآیندی با نام تراشکاری با جت الکتروشیمیایی بوجود می&zwnj;آید. در تحقی چکیده کامل

یکی از انواع روشهای ماشینکاری الکتروشیمیایی تراشکاری الکتروشیمیایی می&zwnj;باشد. اگر در تراشکاری الکتروشیمیایی به جای ابزارهای متداول ECM از یک نازل برای رساندن الکترولیت به گپ ماشینکاری استفاده شود، فرآیندی با نام تراشکاری با جت الکتروشیمیایی بوجود می&zwnj;آید. در تحقیق حاضر یک مدل ریاضی برای این فرآیند ارائه شده و نتایج حاصل از آن با آزمایشهای عملی مقایسه و نشان داده شده که تطابق قابل قبولی بین آنها وجود دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

142 - ارائه مدل پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی شرکت های بورسی و فرابورسی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین
محسن عالی سید علیرضا میرعرب بایگی نیما فرجیان

ورشکستگی یا شکست کسب و کار می تواند تاثیر منفی هم روی خود شرکت و هم اقتصاد جهانی داشته باشد. در این پژوهش ارائه پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی شرکت های بورسی و فرابورسی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین صورت گرفته است، که در آن هدف پیش بینی نهایی ریسک ورشکستگی مال چکیده کامل

ورشکستگی یا شکست کسب و کار می تواند تاثیر منفی هم روی خود شرکت و هم اقتصاد جهانی داشته باشد. در این پژوهش ارائه پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی شرکت های بورسی و فرابورسی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین صورت گرفته است، که در آن هدف پیش بینی نهایی ریسک ورشکستگی مالی شرکت های بورسی و شرکت های فرابورسی است. یادگیری جمعی، حوزه ای از یادگیری ماشین هست که در آن به جای اینکه از یک مدل برای حل یک مسئله استفاده کنند، از چندین مدل به صورت ترکیبی استفاده می کنند تا توان تخمین خروجی مدل را بالاتر ببرند. هر مدل با بهره گیری از ویژگی های بهینه مورد آموزش مجدد قرار می گیرد. در نتیجه دقت پیش بینی مدل یادگیری ماشین به روش Stacking که یکی از قوی ترین تکنیک های یادگیری جمعی است، برای پیش بینی ریسک ورشکستگی مالی از روش های مشابه بالاتر است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

143 - راهبرد معاملاتی خرید و فروش سهام بر اساس الگوریتم های یادگیری رگرسیونی
ناصر حیدری مجید زنجیردار علی لعل بار

هدف این پژوهش طراحی راهبرد معاملات سهام بر اساس الگوریتم های یادگیری رگرسیونی می باشد. پژوهشگر بوسیله بهره‌برداری از پایگاه اطلاع رسانی یاهو فاینانس ، داده های مورد نیاز پژوهش را با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار پایتون استخراج و بر اساس آن شاخص ها و نوسان سا چکیده کامل

هدف این پژوهش طراحی راهبرد معاملات سهام بر اساس الگوریتم های یادگیری رگرسیونی می باشد. پژوهشگر بوسیله بهره‌برداری از پایگاه اطلاع رسانی یاهو فاینانس ، داده های مورد نیاز پژوهش را با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار پایتون استخراج و بر اساس آن شاخص ها و نوسان سازهای تحلیل تکنیکال را محاسبه و به عنوان مولفه های اولیه وارد مدل نموده است. در راستای ارزشیابی الگوریتم های رگرسیونی از شاخص های (ضریب تعیین ، خطای میانگین مریعات و ریشه میانگین مربعات خطا ) استفاده شده است. پژوهشگر از روش های پیشرفته آماری و نرم افزارهای پایتون ، اسپایدر ، اس پی اس اس و اکسل استفاده نموده و تفاوت بین شاخص های ارزشیابی الگوریتم های طراحی شده را به لحاظ معنی داری از طریق آزمون کروسکال والیس بررسی و راهبرد خرید و فروش سهام را معرفی می‌نماید. در راستای تنوع بخشی نمونه تحقیق جهت تعمیم پذیری نتایج، شرکت های فعال در حوزه حمایت مصرف کننده، خدمات ارتباطی، مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی، تکنولوژی، چرخه مصرف کننده و انرژی در بورس نیویورک با میانگین حجم معامله بزرگتر از 1 میلیون و ارزش بازار بزرگ تر از 200 تریلیون دلار از طریق روش فیلترنویسی در تاریخ 07/04/1400 برابر با 41 عدد به عنوان نمونه این پژوهش انتخاب و انجام تحقیق تا پایان بهمن ماه 1401 به اتمام رسید و مدل راهبرد معاملاتی جنگل تصادفی به عنوان مدل مناسب معرفی گردید.کلمات کلیدی: راهبرد معاملاتی، یادگیری ماشین، الگوریتم های رگرسیونی، بورس اوراق بهادار پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

144 - تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
نرجس یزدانیان حمید محمودیان

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در ا چکیده کامل

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکاربردی چون ضرایب کپسترال فرکانسی مل (MFCC)، ضرایب پیشگویی خطی (LPC)، ضرایب پیشگویی خطی ادراکی (PLP)، فرکانس فرمنت، نرخ عبور از صفر، ضرایب کپسترال، فرکانس گام، میانگین، جیتر، شیمر، انرژی، ضرایب تبدیل فوریه، کمترین مقدار در هر پنجره، بیشترین مقدار در هر پنجره، دامنه هر سیگنال و انحراف از معیار، در مرحله بعد به کمک روش‌های فیلتر چون معیار همبستگی پیرسون، آزمون t ، رلیف و بهره اطلاعاتی به انتخاب و رتبه‌بندی ویژگی‌های تاثیرگذار در تشخیص احساسات رسیده‌ .سپس نتایج بصورت زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها به عنوان ورودی به یک سیستم طبقه‌‌بند داده شده است، که در این مرحله از طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان چندگانه برای طبقه‌بندی هفت کلاس احساسی استفاده شده است. براساس نتایج بدست آمده روش انتخاب ویژگی رلیف به همراه طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان چندگانه دارای بیشترین میزان دقت طبقه‌بندی برای تشخیص احساسات مورد نظر با نرخ تشخیص% 94/93 می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

145 - تشخیص تومورهای مغزی از تصاویر تشدید مغناطیسی با تلفیق روش‌های ‌سوپر‌پیکسل و طبقه‌بندی ماشین بردار رابط
ابراهیم اکبری مهران عمادی

تولید سلول‌های اضافی اغلب تشکیل توده‌ای از بافت را می‌دهند که به آن تومور اطلاق می‌شود. تومورها می‌توانند عملکرد صحیح مغز را مختل کنند و حتی منجر به مرگ بیمار گردند. یکی از راه‌های تشخیصی غیرتهاجمی برای این بیماری تصویر‌برداری تشدید مغناطیسی (MRI) می‌باشد. توسعه‌ی یک سی چکیده کامل

تولید سلول‌های اضافی اغلب تشکیل توده‌ای از بافت را می‌دهند که به آن تومور اطلاق می‌شود. تومورها می‌توانند عملکرد صحیح مغز را مختل کنند و حتی منجر به مرگ بیمار گردند. یکی از راه‌های تشخیصی غیرتهاجمی برای این بیماری تصویر‌برداری تشدید مغناطیسی (MRI) می‌باشد. توسعه‌ی یک سیستم تشخیصی اتوماتیک یا نیمه‌اتوماتیک به کمک کامپیوتر در درمان‌های پزشکی مورد نیاز است. الگوریتم‌های متعددی برای تشخیص تومور بکار گرفته شده است که هرکدام دارای مزایا و معایب خاص خودش است. در این پژوهش، از تلفیق روش‌های تقسیم‌بندی سوپرپیکسل و طبقه‌بندی RVM، یک روش اتوماتیک برای پیدا کردن محدوده دقیق ناحیه تومور در تصویر MRI ابداع نموده است. الگوریتم مورد‌استفاده در روش سوپرپیکسل، الگوریتم SLIC است که برای هر سوپرپیکسل 13 ویژگی آماری و شدت روشنائی، محاسبه شده و در نهایت توسط الگوریتم طبقه‌بندی RVM روشی آموزش داده می‌شود که بتواند در هر تصویر MRI مغز، قسمت تومور را از غیر‌تومور تشخیص دهد.در این تحقیق از مجموعه داده BRATS2012 و از تصاویر با وزن FLAIR استفاده شده است و نتایج بدست آمده با نتایج BRATS2012 مقایسه گردیده است و ضرایب هم‌پوشانی Dice، BF score و Jaccard به ترتیب 0.898 ، 0.697 و 0.754 بدست آمده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

146 - ارائه یک روش هوشمند برای پیش‌بینی وقوع مرگ براساس سن بیمار و حجم خون‌ریزی در عکس سی‌تی‌اسکن
یسرا عزیزی نصرآبادی علی جمالی نظری حمید قدیری فرشید باباپور مفرد

هدف از این مقاله پیش بینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون ریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خون ریزی مغزی است. تشخیص و درمان به موقع و صحیح خون ریزی مغزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چنانچه در مدت این سی روز فوت بیمار پیش بینی شود، پزشک معالج باید مراقب چکیده کامل

هدف از این مقاله پیش بینی زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون ریزی مغزی در طی سی روز بر اساس میزان خون ریزی مغزی است. تشخیص و درمان به موقع و صحیح خون ریزی مغزی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چنانچه در مدت این سی روز فوت بیمار پیش بینی شود، پزشک معالج باید مراقبت های ویژه و درمان قوی تری برای بیمار استفاده کند. خون ریزی های مغزی نیاز به درمان فوری و تشخیص سریع و دقیق دارند. در این مقاله با استفاده از حجم خون ریزی مغزی و سن بیمار و با استفاده از شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیش بینی شده است که چند درصد از افراد مبتلا به خون ریزی مغزی زنده می مانند و چند درصد فوت می کنند. پارامتر های حجم خون ریزی مغزی و سن بیماران، ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. خروجی شبکه، زنده ماندن و یا مرگ بیماران مبتلا به خون ریزی مغزی طی سی روز آینده است. داده هایی که استفاده شده شامل سن و حجم خون ریزی 66 بیمار مبتلا به خونریزی لوبار، 76 بیمار مبتلا به خون ریزی عمیق، 9 بیمار مبتلا به خون ریزی پونتین و 11 بیمار مبتلا به خون ریزی مخچه ای است. تمام مدل های خون ریزی به عنوان ورودی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان در نظر گرفته شده است. دقت کلی شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان طراحی شده 93 درصد است. مستقل از نوع خون ریزی مغزی، زنده ماندن و یا مرگ افراد مبتلا به خون ریزی مغزی در طی سی روز پیش بینی شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

147 - یک روش پیش‌بینی بلندمدت بار الکتریکی مبتنی بر استخراج ویژگی برای کاهش اثر داده های خارج از محدوده
محمد داود سعیدی مجید معظمی

پیش‌بینی میان-‌مدت بار الکتریکی اغلب برای برنامه‌ریزی عملیات نیروگاه‌های حرارتی و آبی، زمان‌بندی بهینه برای بازرسی و تعمیرات و نگهداری نیروگاه‌ها و شبکه برق استفاده می‌شود. در این مقاله یک روش ترکیبی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین یادگیری شدید مقاوم به داده‌های خارج ا چکیده کامل

پیش‌بینی میان-‌مدت بار الکتریکی اغلب برای برنامه‌ریزی عملیات نیروگاه‌های حرارتی و آبی، زمان‌بندی بهینه برای بازرسی و تعمیرات و نگهداری نیروگاه‌ها و شبکه برق استفاده می‌شود. در این مقاله یک روش ترکیبی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین یادگیری شدید مقاوم به داده‌های خارج از محدوده، برای پیش‌بینی بلند‌مدت بار ارائه ‌شده است. داده‌های بار و دمای ساعتی، از پایگاه داده GEFCOM 2014 استخراج‌ شده و به دو دسته آموزش و آزمایش تقسیم شده است. از تبدیل موجک یک سطحی برای تجزیه داده‌ها به‌منظور استخراج ویژگی‌ها و کاهش ابعاد ماتریس داده‌ها استفاده می‌شود. دو دسته مقادیر مؤلفه‌های فرکانس پایین (تقریب) و مقادیر مؤلفه‌های فرکانس بالا (جزئیات) حاصل از تجزیه جهت آموزش و پیش‌بینی به مدل‌ وارد شده و خروجی مقادیر پایین با خروجی مقادیر بالای مدل‌ جمع می شود تا پیش بینی نهایی را تشکیل دهد. جهت سنجش و مقایسه دقت و کارایی روش پیشنهادی، اعمال تبدیل موجک روی داده‌ها، برای سه مدل‌ دیگر ماشین یادگیری شدید انجام گردیده است. همچنین داده‌ها بدون اعمال تبدیل موجک به چهار مدل پیش بینی دیگر نیز وارد شده و نتایج پیش‌بینی حاصل با روش پیشنهادی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج ارزیابی فوق نشان می‌دهد که تبدیل موجک و ماشین یادگیری شدید مقاوم به داده‌های خارج محدوده باعث بهبود دقت پیش‌بینی می‌گردد و مقدار میانگین درصد خطای مطلق به عدد ۰۹۶۶/۳ کاهش یافته است. مقدار خطای کلی محاسبه شده روش پیشنهادی بهترین نتیجه در بین سایر مدل‌های ماشین یادگیری شدید و روش‌های بدون پیش‌پردازش بوده است. خطای فوق بر مبنای مقدار میانگین درصد خطای مطلق به ترتیب ۴۲۰۸/۰ نسبت به مدل ماشین یادگیری شدید اصلی، ۱۱۹۴/۰ نسبت به مدل تنظیم‌شده و ۱۳۵۳/۰ نسبت به مدل تنظیم‌شده و وزن‌دار، کاهش یافته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

148 - شناسایی بیماران نقص توجه-بیش فعال با استفاده از ویژگی‌های برمبنای موجک سیگنال‌های EEG
سحر کریمی شهرکی مهدی خضری

اختلال توجه-بیش فعالی (ADHD)، نوعی بیماری روانی توسعه عصبی است که باعث عدم توجه، اضطراب، بیش فعالی و رفتارهای تکانشگری فرد می‌شود. این بیماری بیشتر درکودکان دیده می‌شود و به‌طور مستقیم منجر به ناتوانی آن‌ها در یادگیری می‌شود. هدف این مطالعه، ارایه سیستمی به‌منظور شناسای چکیده کامل

اختلال توجه-بیش فعالی (ADHD)، نوعی بیماری روانی توسعه عصبی است که باعث عدم توجه، اضطراب، بیش فعالی و رفتارهای تکانشگری فرد می‌شود. این بیماری بیشتر درکودکان دیده می‌شود و به‌طور مستقیم منجر به ناتوانی آن‌ها در یادگیری می‌شود. هدف این مطالعه، ارایه سیستمی به‌منظور شناسایی دقیق‌تر بیماران ADHD با استفاده از ویژگی‌های برمبنای موجک سیگنال‌های مغزی (EEG) است. سیگنال‌های EEG ثبت شده از 61 کودک ADHD (شناسایی شده بر مبنای معیار DSM-IV) و60 کودک سالم به عنوان گروه کنترل در محدوده سنی 7-12 سال برای طراحی سیستم مورد استفاده قرارگرفتند. در روش پیشنهادی، سیگنال‌های EEG با اعمال تبدیل موجک به زیرباندهایی تجزیه شدند؛ و برای نسخه زمانی سیگنال‌ها در هر زیرباند، ویژگی‌های زمانی و آماری محاسبه شدند. مجموعه ویژگی کاهش یافته با روش تحلیل مولفه اصلی (PCA) سپس برای آموزش واحد طبقه‌بندی به منظور شناسایی بیماران ADHD از افراد سالم به‌کار رفت. برای کسب نتایج مطلوب، انواع مختلف توابع موجک و سطوح تجزیه مورد بررسی قرارگرفتند. تابع موجک bior3.1با روش طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)و تابع موجک rbio1.1 با روش طبقه‌بندی k نزدیکترین همسایه (kNN) با کسب دقت‌های شناسایی به‌ترتیب 98.33 و 99.17 درصد، بهترین عملکرد را ارایه کردند. روش طبقه‌بندی SVM با تابع کرنل پایه شعاعی (RBF) و روش kNN با تعداد همسایگی k=3 بهترین نتایج را کسب کردند. نتایج به‌دست آمده در این مطالعه، در مقایسه با نتایج گزارش شده در مطالعات قبلی حداقل 2 درصد بهبود در دقت شناسایی بیماران ADHD را نشان دادند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

149 - ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی
مینا غیور حسین پورقاسم

دیابت یکی از شایع ترین بیماری ها در جهان است که آثار مخربی بر روی قسمت های مختلف بدن برجای می گذارد. از ابتدایی ترین قسمت هایی که دچار عارضه می شود چشم است. تحلیل صدمات وارد شده بر روی شبکیه چشم از بهترین راه های تشخیص دیابت است. به همین علت ابتدا یک روش پرکاربرد و موثر چکیده کامل

دیابت یکی از شایع ترین بیماری ها در جهان است که آثار مخربی بر روی قسمت های مختلف بدن برجای می گذارد. از ابتدایی ترین قسمت هایی که دچار عارضه می شود چشم است. تحلیل صدمات وارد شده بر روی شبکیه چشم از بهترین راه های تشخیص دیابت است. به همین علت ابتدا یک روش پرکاربرد و موثر برای حذف نویز تصاویر با ترکیب فیلتر وینر و تبدیل موجک گسسته اعمال می شود. در مرحله بعد از الگوریتم خوشه بندی k-means برای حذف قسمت های نامطلوب تصویر شامل نواحی خیلی روشن و خیلی تیره تصویر، استفاده می شود. سپس ویژگی های رنگ و شکل تصاویر استخراج می شود. برای استخراج ویژگی های رنگ تصویر، تصاویر را به فضای lab که برای چشم انسان بهتر قابل درک است برده می شود و برای استخراج ویژگی های شکل ابتدا تصاویر را به تصاویر خاکستری تبدیل کرده و سپس اقدام به استخراج ویژگی های شکل می گردد. پس از استخراج ویژگی ها به کمک الگوریتم تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی تعداد ویژگی ها را کاهش داده و بهترین و مؤثرترین ویژگی ها انتخاب می شود. در پایان برای طبقه بندی ویژگی ها و تصاویر به دو گروه سالم و بیمار، از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان با کرنل های متفاوت استفاده می شود. این الگوریتم صحت بالای 90% برای تصاویر آزمایشی حاصل می کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

150 - پیش‌بینی بلندمدت تقاضا در "زنجیره تامین انرژی الکتریکی صنایع سنگ آهن اسپیدان" با استفاده از شبکه عصبی عمیق و ماشین یادگیری شدید
سپهر معلم رویا محمدعلی پوراهری غضنفر شاهقلیان مجید معظمی سید محمد کاظمی

صنایع سنگ آهن اسپیدان یکی از صنایع پر مصرف برق در زنجیره تامین انرژی الکتریکی استان اصفهان به عنوان دومین قطب صنعتی کشور و یکی از تامین کنندگان اصلی مواد اولیه در زنجیره تامین صنایع فولاد کشور است. برنامه ریزی در یک زنجیره تامین انرژی الکتریکی با ابعاد بزرگ در فضائی پر چکیده کامل

صنایع سنگ آهن اسپیدان یکی از صنایع پر مصرف برق در زنجیره تامین انرژی الکتریکی استان اصفهان به عنوان دومین قطب صنعتی کشور و یکی از تامین کنندگان اصلی مواد اولیه در زنجیره تامین صنایع فولاد کشور است. برنامه ریزی در یک زنجیره تامین انرژی الکتریکی با ابعاد بزرگ در فضائی پر از تردید و عدم قطعیت، با پیش بینی تقاضای انرژی الکتریکی آغاز می گردد. در این مقاله یک روش پیش بینی بلندمدت تقاضا در زنجیره تامین انرژی الکتریکی صنایع سنگ آهن اسپیدان اصفهان با استفاده از یک روش ترکیبی شامل تبدیل موجک، شبکه عصبی عمیق و تکنیک داده کاوی مبتنی بر ماشین یادگیری شدید پیشنهاد شده است. داده های مورد نظر در این مطالعه با توجه به اطلاعات ثبت شده از سیگنال تقاضای انرژی الکتریکی صنایع تولیدی سنگ آهن اسپیدان در یک بازه زمانی 40 ماهه و به صورت 24 ساعته استخراج و استفاده شده است. داده ها در بخشی از دوره مورد نظر ناشی از عدم تولید این صنعت در بازه مورد مطالعه منقطع بود به طوری که فقط 40 درصد از داده ها دارای مقدار و 60 درصد مابقی صفر یا ناهمگون بوده اند. این موضوع باعث نقص اطلاعات و بالا رفتن خطای پیش بینی در بخش اول الگوریتم پیشنهادی در خروجی شبکه عصبی عمیق تا 40 درصد شد. جهت بهبود پیش بینی و کاهش خطای ایجاد شده، با تکمیل مدل پیشنهادی با ماشـین یـادگیری شـدید، امکان ایجاد یـک مدل پیش بینی بهبود یافته برای انجام آموزش تحت نظارت میسر گردید. در نهایت نتایج به دست آمده با تکنیک های دیگری مانند ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری مقایسه شده است. نتایج بهبود و کاهش خطا و افزایش قابل توجه دقت روش پیشنهادی در پیش بینی بلند-مدت تقاضا در زنجیره تامین انرژی الکتریکی صنایع سنگ آهن اسپیدان را نشان می دهند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

151 - سیستم تشخیص نفوذ بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم ژنتیک خود تطبیق جزیره ای برای حل ماشین بردار پشتیبان به صورت یادگیری چندهسته ای با کد کننده های خودکار
الهه فقیه نیا سید رضا کامل طباخ فریضنی مریم خیرآبادی

نفوذ به سیستم‌ها از طریق زیرساخت شبکه و اینترنت یکی از چالش‌های امنیتی است که دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات را با آن روبرو کرده است و می‌تواند منجر به تخریب سیستم‌ها و دسترسی به داده‌ها و اطلاعات گردد. در این مقاله یک مدل ماشین بردار پشتیبان که هسته‌های آن وزن‌دار شده چکیده کامل

نفوذ به سیستم‌ها از طریق زیرساخت شبکه و اینترنت یکی از چالش‌های امنیتی است که دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات را با آن روبرو کرده است و می‌تواند منجر به تخریب سیستم‌ها و دسترسی به داده‌ها و اطلاعات گردد. در این مقاله یک مدل ماشین بردار پشتیبان که هسته‌های آن وزن‌دار شده به همراه پارامترهای هسته‌های ماشین بردار پشتیبان برای سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی این مدل، روش الگوریتم ژنتیک جزیره‌ای پویای خود تطبیقی پیشنهاد شده تا پیچیدگی محاسبات را کم نماید. در این روش از اتوانکودر نیز برای کاهش حجم داده‌ها استفاده شده است. روش پیشنهادی یک روش ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر اتوانکودر و ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک جزیره‌ای پویای خود تطبیق است که دقت بهتری در مسائل تشخیص نفوذ را نشان می دهد. نتایج شبیه سازی بر روی مجموعه داده DARPA برای تست عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

152 - طراحی و تحلیل گشتاور موتور بدون جاروبک جریان مستقیم شیار دوبل با آهنرباهای اسپکی و سطحی با استفاده از روش اجزاء محدود
علی استکی بهروز مجیدی

هدف از این تحقیق، مطالعه تأثیر شیار دوم در دندانه استاتور بر روی عملکرد دو ساختار متداول روتور به نام های اسپکی و سطحی، برای موتور جریان مستقیم بدون جاروبک (BLDC) است. نتایج برای حالت های مختلف بسته بودن شیارها ارائه و مقایسه شده است. سپس با جای گذاری یک سیم پیچ تغذیه ش چکیده کامل

هدف از این تحقیق، مطالعه تأثیر شیار دوم در دندانه استاتور بر روی عملکرد دو ساختار متداول روتور به نام های اسپکی و سطحی، برای موتور جریان مستقیم بدون جاروبک (BLDC) است. نتایج برای حالت های مختلف بسته بودن شیارها ارائه و مقایسه شده است. سپس با جای گذاری یک سیم پیچ تغذیه شده با جریان مستقیم و یا آهنرباهای مغناطیس دائم درون شیار دندانه های استاتور موتوری که در مراحل قبل بهترین عملکرد را داشته، دو مدل هیبرید BLDC معرفی و مورد مطالعه قرار گرفته اند. نتایج حاکی از آن است که رویکرد بستن شیار به شدت بر روی نوسانات گشتاور مؤثر است در حالی که گشتاور تولیدی هر دو ساختار تقریباً ثابت مانده است. در خصوص HBLDC، میدان الکترومغناطیسی جانبی که در شیار دندانه استاتور جای گذاری شده عملکرد گشتاوری موتورها را بهبود می بخشد. در همه مراحل این تحقیق از روش اجزای محدود استفاده شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

153 - ارزیابی شبکه های عصبی عمیق در تشخیص احساسات با استفاده از الگوهای سیگنال الکتروانسفالوگرام
آذین کرمانشاهیان مهدی خضری

در این مطالعه طراحی یک سیستم قابل اعتماد که قادر به شناسایی احساسات مختلف با دقت مطلوب باشد، مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، دو ساختار برای سیستم تشخیص احساسات شامل 1) ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) به همراه طبقه‌بندهای رایج و 2) چکیده کامل

در این مطالعه طراحی یک سیستم قابل اعتماد که قادر به شناسایی احساسات مختلف با دقت مطلوب باشد، مورد توجه قرار گرفته است. برای رسیدن به این هدف، دو ساختار برای سیستم تشخیص احساسات شامل 1) ویژگی‌های خطی و غیرخطی سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) به همراه طبقه‌بندهای رایج و 2) سیگنال EEG در یک ساختار یادگیری عمیق مدنظر قرار گرفته‌است. برای طراحی سیستم، سیگنال‌های EEG پایگاه داده DEAP که از ۳۲ نفر با نمایش ویدیوهای احساسی ثبت شده‌اند، مورد استفاده قرارگرفتند. پس از آماده‌سازی و حذف نویز، ویژگی‌های سیگنال شامل چولگی، کشیدگی، پارامترهای جورث، نمای لیاپانف‌، آنتروپی شانون، بعد همبستگی، بعد فرکتال و برگشت‌پذیری زمان از زیرباندهای آلفا، بتا و گاما استخراج شدند. سپس با توجه به ساختار یک، ویژگی‌های تعیین شده به‌عنوان ورودی به طبقه‌بندهای رایج مانند درخت تصمیم (DT)، k نزدیک‌ترین همسایه (kNN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) اعمال شدند. همچنین مطابق با ساختار دو، سیگنال EEG به‌عنوان ورودی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) درنظر گرفته شد. هدف ارزیابی نتایج شبکه‌های آموزش عمیق و سایر روش‌ها برای تشخیص احساسات است. با توجه به نتایج کسب شده، SVM با دقت 1/94 درصد بهترین عملکرد را برای شناسایی چهار حالت احساسی به‌‌دست آورد. همچنین CNN پیشنهادی، با دقت 86 درصد حالت‌های موردنظر را شناسایی کرد. روش‌های یادگیری عمیق به‌‌دلیل این‌که به تعیین ویژگی برای سیگنال‌ها نیاز ندارند و در برابر نویزهای مختلف مقاومند، نسبت به طبقه‌بندهای ساده برتری دارند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

154 - تشخیص هوشمند سرطان سینه در تصاویر ترموگرافی با استفاده از ماشین یادگیری بیشینه و پردازش تصویر
حمیدرضا خداداد همایون مهدوی نسب

از آنجا که سرطان پستان به عنوان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان شناخته شده، طبیعی است که ارائه و توسعه روش‌هایی برای تشخیص زود هنگام آن، به ویژه بدون استفاده از ابزارهای تصویربرداری تهاجمی و نیز با سرعت پاسخ مناسب، از ارزش بالایی برخوردار باشد. تصویربردار چکیده کامل

از آنجا که سرطان پستان به عنوان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان شناخته شده، طبیعی است که ارائه و توسعه روش‌هایی برای تشخیص زود هنگام آن، به ویژه بدون استفاده از ابزارهای تصویربرداری تهاجمی و نیز با سرعت پاسخ مناسب، از ارزش بالایی برخوردار باشد. تصویربرداری ترموگرافی، در صورتی که با روشی سریع و قابل اعتماد برای طبقه‌بندی نتایج تصویربرداری همراه گردد می‌تواند گزینه‌ای مناسب در جهت تحقق این هدف باشد. در این پژوهش با استفاده از ترموگرافی پستان و بهره‌گیری از نوعی از شبکه‌های عصبی متأخر به نام ماشین یادگیری بیشینه به عنوان یک طبقه‌بند هوشمند و کارآمد به مسئله تشخیص سرطان پستان اشاره شده است. همچنین، یک توسعه این طبقه‌بند تحت عنوان ماشین یادگیری بیشینه چندلایه مبتنی بر هسته را نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از یک روش تقسیم بندی خودکار تصاویر پایگاه داده به پستان های چپ و راست قطعه‌بندی و تفکیک شده و سپس با استخراج ویژگی های بافت محلی، رنگ و شکل و ارائه این ویژگی ها به صورت مجزا و یا ترکیبی به شبکه، عملکرد و کارایی سیستم مورد مطالعه قرار گرفته است. با آزمایش مدل های استخراج ویژگی بافت محلی گوناگون، مانند الگوی دودویی محلی (LBP) و الگوی سه تایی محلی (LTP) و نیز ویژگی‌های رنگ RGB و YCbCr، برترین نتیجه این تحقیق از تصاویر ترموگرافی پستان در پایگاه داده برای تحقیقات ماما با تصویر مادون قرمز (DMR-IR) برای یک ویژگی ترکیبی جدید پیشنهادی LBP-Mix و ویژگی بافت LTP حاصل از استخراج بافت محلی در شعاع‌های مختلف، با صحت بیش از 96 درصد و دقت 100 درصد به دست آمده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

155 - مروری جامع بر روش های داده محور در شبکه های هوشمند برق
خالق بهروز دهکردی هما موحدنژاد مهدی شریفی

امروزه شبکه برق به طور چشم گیری در حال تبدیل شدن به شبکه هوشمند (SG)، به عنوان یک چشم انداز امیدوارکننده برای برخورداری از قابلیت اطمینان بالا و مدیریت کارآمد انرژی است. این انتقال به طور پیوسته در حال تغییر است و نیازمند روش های پیشرفته برای پردازش کلان داده های تولید چکیده کامل

امروزه شبکه برق به طور چشم گیری در حال تبدیل شدن به شبکه هوشمند (SG)، به عنوان یک چشم انداز امیدوارکننده برای برخورداری از قابلیت اطمینان بالا و مدیریت کارآمد انرژی است. این انتقال به طور پیوسته در حال تغییر است و نیازمند روش های پیشرفته برای پردازش کلان داده های تولید شده از بخش های مختلف است. روش های هوش مصنوعی می توانند از طریق استخراج اطلاعات ارزشمند که توسط دستگاه های اندازه گیری و سنسور های موجود در شبکه تولید می شوند خدمات مبتنی بر داده را ارائه نمایند. به این منظور روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق تقویتی می توانند به کار گرفته شوند. این روش ها می توانند حجم زیادی از داده های جمع آوری شده را پردازش نموده و راه حل مناسبی برای مشکلات پیچیده صنعت برق ارائه نمایند. از این رو در این مقاله آخرین رویکرد های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در شبکه هوشمند برق برای کاربرد ها و منابع داده به طور جامع بررسی شده است. همچنین نقش کلان داده در شبکه هوشمند برق و ویژگی های آن از جمله چرخه حیات کلان داده و رویکردهای موثر آن مانند پیشگویی، تعمیرات قابل پیش بینی و تشخیص خطا در صنعت برق بیان می شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

156 - الگوریتم ردیابی یادگیری تشخیص بهبود داده شده جهت نرخ قاب پایین
هومن مریدویسی فربد رزازی محمدعلی پورمینا مسعود دوستی

الگوریتم ردیابی یادگیری تشخیص (TLD) سنتی، نسبت به چالش هایی همچون تغییرات روشنایی، کلاترها و نرخ قاب پایین بسیار حساس بوده و باعث خطا در ردیابی هدف می گردد. در راستای غلبه بر این مشکلات و بهبود مقاومت الگوریتم، معماری الگوریتم ردیابی یادگیری تشخیص با ترکیب الگوریتم انتق چکیده کامل

الگوریتم ردیابی یادگیری تشخیص (TLD) سنتی، نسبت به چالش هایی همچون تغییرات روشنایی، کلاترها و نرخ قاب پایین بسیار حساس بوده و باعث خطا در ردیابی هدف می گردد. در راستای غلبه بر این مشکلات و بهبود مقاومت الگوریتم، معماری الگوریتم ردیابی یادگیری تشخیص با ترکیب الگوریتم انتقال متوسط و الگوریتم یادگیری نیمه نظارتی هم یادگیری، بهبود داده شده است. این ساختار در شرایط نرخ قاب پایین نتایج بهتری را نتیجه می دهد و مقاومت و دقت الگوریتم را نسبت به الگوریتم سنتی ردیابی یادگیری تشخیص افزایش می دهد. زیرا الگوریتم ردیابی انتقال متوسط نسبت به چرخش، موانع جزئی، تغییرات اندازه مقاوم بوده و به سادگی اجرا شده و به محاسبات کمی نیاز دارد. از طرف دیگر الگوریتم یادگیری نیمه نظارتی هم یادگیری با دو طبقه بند مستقل می تواند تغییرات ویژگی های هدف را به خوبی آموزش ببیند. بنابراین، ساختار توسعه داده شده می تواند مشکل گم کردن هدف را در شرایط وجود همزمان نرخ قاب پایین و چالش های دیگر حل نماید. نهایتا، ارزیابی مقایسه ای روش پیشنهادی با الگوریتم های معروف ردیابی بر روی سناریوهای مختلف از پایگاه داده مشهور TB-100، حاکی از عملکرد برتر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها از لحاظ مقاومت و پایداری است. نهایتا ساختار پیشنهادی بر اساس معماری ردیابی یادگیری تشخیص در ویدیوهایی با چالش های مختلف ذکر شده به طور متوسط حدود 33 درصد نتایج را نسبت به الگوریتم سنتی ردیابی یادگیری تشخیص بهبود خواهد بخشید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

157 - مقایسه ماشین سوئیچ رلوکتانس القایی با ماشین سوئیچ رلوکتانس دواستاتوره
محمد جودی محمدعلی عباسیان مجید دلشاد

طراحی و بهینه سازی ماشین های الکتریکی توان بالا برای کاربرد خودروهای الکتریکی یکی از موضوعات مهم امروزه برای توسعه فناوریهای سبز است. موتورهای مورد نیاز برای خودروهای برقی باید توانی بالاتر از 50 کیلووات داشته باشند و همچنین باید گشتاورهای بیشتر از 200 نیوتن-متر را تولی چکیده کامل

طراحی و بهینه سازی ماشین های الکتریکی توان بالا برای کاربرد خودروهای الکتریکی یکی از موضوعات مهم امروزه برای توسعه فناوریهای سبز است. موتورهای مورد نیاز برای خودروهای برقی باید توانی بالاتر از 50 کیلووات داشته باشند و همچنین باید گشتاورهای بیشتر از 200 نیوتن-متر را تولید کنند. موتورهایی که در حال حاضر بیشتر در قوای محرکه خودروهای برقی استفاده میشوند از نوع ماشین سنکرون آهنربای دائم هستند. با توجه به مشکلات فراوان استفاده از آهنربای دائم در ماشینهای الکتریکی، استفاده از ماشینهای الکتریکی بدون آهنربا مانند ماشینهای سوییچ رلکتانس مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. ماشین سوئیچ رلوکتانس دو استاتوره یکی از جدیدترین نوع این ماشینها است. اخیرا نوع جدید دیگری از ماشینهای الکتریکی با نام ماشین سوییچ رلوکتانس القایی برای کاربرد خودرو برقی معرفی شده است. در این ماشین، هادی های روتور با انحراف شار مغناطیسی مانند سپر مغناطیسی عمل می کنند و از عبور خطوط میدان مغناطیسی به داخل بدنه روتور جلوگیری می کنند. در این مقاله یک ماشین سوئیچ رلوکتانس دو استاتوره و یک ماشین سوئیچ رلوکتانس القایی در نظر گرفته شده و ویژگی‌های آنها به روش اجزای محدود استخراج می‌شود و نتایج شبیه سازی شامل شکل گشتاور، چگالی گشتاور و راندمان ارائه و مقایسه میگردد. در نهایت، بهترین توپولوژی برای پیشرانه های الکتریکی الکتریکی پیشنهاد میشود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

158 - طبقه‌بندی سکته مغزی بر اساس روش یادگیری عمیق در سامانه تصویربرداری ریزموجی از مغز
مجید روحی جلیل مظلوم محمدعلی پورمینا بهبد قلمکاری

یکی از عوامل رایج مرگ ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته‌های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته م چکیده کامل

یکی از عوامل رایج مرگ ومیر در دنیا که بیشتر افراد مسن در معرض آن هستند، سکته مغزی است. حدود 85 درصد از تمام سکته‌های مغزی، از نوع سکته مغزی ایسکمیک بوده و ناشی از خون ریزی داخلی بخشی از مغز است. با توجه به آمار بالای مرگ ومیر ناشی از سکته مغزی، تشخیص و درمان سریع سکته مغزی ایسکمیکی و سکته مغزی هموروژیک بسیار مهم است. در این مقاله یک سیستم تصویربرداری مایکروویو مغز، برای تشخیص خون ریزی داخل جمجمه کروی شکل با شعاع یک سانتی متر در نرم افزار CSTشبیه‌سازی و برای تصویربرداری از یک سری آرایه آنتن پروانه‌ای اصلاح شده در اطراف فانتوم سر چند لایه، استفاده شده است. برای داشتن ویژگی‌های تشعشی مورد نظر در محدوده باند فرکانسی 5/0 الی 5/5 گیگاهرتز، یک محیط تطبیق مناسب طراحی شده است. ابتدا در بخش پردازش از روش‌های بازسازی تصویر مانند الگوریتم‌های بیمفرمر تأخیر و جمع و همچنین تأخیر ضرب و جمع استفاده می‌شود. تصاویر بازسازی شده مفید بودن روش متداول پیشنهادی را در تشخیص هدف کروی در محدوده یک سانتی متر نشان می‌دهد. هدف اصلی این مقاله طبقه‌بندی سکته مغزی ایسکمیکی و هموروژیک با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق است. برای این منظور یک الگوریتم طبقه‌بندی تصویر برای تخمین نوع سکته از تصاویر بازسازی شده ایجاد می‌شود که در این راستا با استفاده از روش پیشنهادی یادگیری عمیق تصاویر بازسازی شده توسط یک ماشین بردار پشتیبان خطی چند کلاسه با ویژگی استخراج شده توسط یک شبکه عصبی کانولوشن آموزش می‌بینند. نتایج شبیه‌سازی شده عملکرد مناسب روش پیشنهادی را در تعیین محل دقیق اهداف خون‌ریزی با دقت 89 درصد و در مدت زمان 9 ثانیه نشان می‌دهد. علاوه بر این، روش پیشنهادی یادگیری عمیق به دلیل سردرگم نبودن سیستم در بین طبقات مختلف از نظر طبقه‌بندی عملکرد خوبی را نشان می‌دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

159 - ارزیابی روش های تجزیه سیگنال الکترومیوگرام سطحی در طراحی سیستم تشخیص حرکت‌های دست
مریم کرمی مهدی خضری

یک روش‌ برای تعیین فرمان‌های حرکتی برای کنترل پروتزهای دست، استفاده از الگوهای سیگنال‌ الکترومایوگرام سطحی (sEMG) است. با توجه به ماهیت تصادفی و غیرایستای سیگنال ، ایده استفاده از اطلاعات سیگنال در بازه های زمانی کوچک مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه با هدف تشخیص دقی چکیده کامل

یک روش‌ برای تعیین فرمان‌های حرکتی برای کنترل پروتزهای دست، استفاده از الگوهای سیگنال‌ الکترومایوگرام سطحی (sEMG) است. با توجه به ماهیت تصادفی و غیرایستای سیگنال ، ایده استفاده از اطلاعات سیگنال در بازه های زمانی کوچک مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه با هدف تشخیص دقیق تر و سریع تر حرکت های دست، دو روش تجزیه سیگنال شامل تبدیل موجک گسسته (DWT) و تجزیه مد تجربی (EMD) ارزیابی شده اند. سیگنال‌های مجموعه ‌داده نیناپرو DB1 که از 27 فرد سالم در حین انجام حرکت های دست و انگشتان استخراج شده اند، برای طراحی سیستم به کار رفته است. ویژگی های زمانی ساده با قابلیت محاسبه سریع برای هر زیرباند از سیگنال های تجزیه شده به کار گرفته شدند. همچنین ماشین بردار پشتیبان (SVM) با استفاده از توابع کرنل مختلف به عنوان طبقه بندی کننده مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد، استفاده از روش های تبدیل موجک گسسته و تجزیه مد تجربی با قابلیت دسترسی به اطلاعات زیربازه های زمانی و فرکانسی سیگنال ها، نتایج بهتری در شناسایی حرکت های دست در مقایسه با مطالعات گذشته ارایه می کند. با روش تجزیه مد تجربی و تعداد هشت تابع مد ذاتی، بالاترین دقت تشخیص با مقدار 3/83 درصد برای شش حرکت به‌دست آمد. همچنین روش تبدیل موجک گسسته با موجک مادر بای ارتوگونال 5/5 در پنج سطح تجزیه، دقت تشخیص 80 درصد را برای ده حرکت و با موجک مادر کویفلت 2 در شش سطح تجزیه، دقت 33/83 درصد را برای شناسایی هشت حرکت کسب کرد. نتایج به دست آمده عملکرد بهتر روش تجزیه موجک در مقایسه با تجزیه مد تجربی را برای طراحی سیستم شناسایی حرکت های دست با استفاده از الگوهای سیگنال الکترومایوگرام سطحی نشان می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

160 - بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط
محمد بهنام حسین پورقاسم

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژ چکیده کامل

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده از انتقال فضای ویژگی‌های تصاویر مرتبط و غیر مرتبط به فضایی جدیدتر، با ابعاد کمتر و دارای همپوشانی کمتر مرتفع می‌گردد. برای این منظور با استفاده از تکنیک‌های آنالیز مؤلفه‌های اصلی(PCA) و آنالیز تفکیک‌کننده خطی (LDA) فضای ویژگی‌ها را تغییر داده و سپس با بهره‌گیری از ماشین بردار پشتیبان (SVM) به طبقه‌بندی تصاویر مرتبط و غیرمرتبط می‌پردازیم. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه داده‌ای شامل 10000 تصویر اشعه X پزشکی از 57 کلاس معنایی ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم ارائه شده به طور قابل توجهی دقت سیستم بازیابی را بهبود می‌بخشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

161 - بررسی پایداری استاتیکی ولتاژ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی
مهدی حاجیان اصغر اکبری فرود حسین نوروزیان

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می‌باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و SVM در تخمین حد پایداری و نیز پیش‌بینی پایداری ولتاﮊ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری چکیده کامل

پایداری ولتاژ یک مسئله اساسی در سیستم قدرت می‌باشد. در این مقاله پایداری ولتاژ از حیث استاتیکی، و کاربرد شبکه عصبی و SVM در تخمین حد پایداری و نیز پیش‌بینی پایداری ولتاﮊ بررسی شده است. پایداری ولتاژ در دو بخش مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش اول، محاسبه حاشیه پایداری استاتیکی ولتاژ به وسیله شبکه عصبی RBF بیان می‌شود. مزیت روش استفاده شده، دقت بالای آن در تشخیص حاشیه پایداری ولتاژ به صورت بهنگام است. بخش دوم به پیش‌بینی فروپاشی ولتاژ به کمک شبکه عصبی PNN و SVM می‌پردازد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که زمان و تعداد نمونه‌های آموزش SVM کمتر از شبکه‌های عصبی است. در این مقاله، مدلی جدید از تولید نمونه‌های آموزشی سیستم تشخیص، با استفاده از منحنی توزیع نرمال بار هر فیدر، به کار گرفته شده است. در تحلیل پایداری ولتاﮊ از شاخص‌های مشهور VSM و L استفاده گردیده است. برای نشان دادن اعتبار روش‌های پیشنهادی، شبکه‌ 14 باسه IEEE و شبکه واقعی استان یزد مورد استفاده قرار گرفته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

162 - طراحی پایدارسازسیستم قدرت بر اساس تئوری کنترل لغزشی برای سیستم قدرت چند ماشینه
غضنفر شاهقلیان امین رجبی بهرام کریمی محمدرضا یوسفی

در این مقاله روشی جدید بر اساس تئوری کنترل لغزشی برای طراحی پایدارساز سیستم قدرت (PSS) ارائه می‌شود. هدف این کنترل کننده افزایش پایداری و بهبود پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت چند ماشینه می‌باشد. به منظور طراحی کنترل‌کننده لغزشی، ابتدا مدل غیرخطی سیستم به شکل نرمال تبدیل می چکیده کامل

در این مقاله روشی جدید بر اساس تئوری کنترل لغزشی برای طراحی پایدارساز سیستم قدرت (PSS) ارائه می‌شود. هدف این کنترل کننده افزایش پایداری و بهبود پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت چند ماشینه می‌باشد. به منظور طراحی کنترل‌کننده لغزشی، ابتدا مدل غیرخطی سیستم به شکل نرمال تبدیل می‌شود که باعث تسهیل در طراحی کنترل‌کننده‌ی غیرخطی برای آن می‌شود و پس از آن کنترل کننده‌ی لغزشی پیشنهادی ارائه خواهد شد. نتایج شبیه‌سازی‌های انجام شده نشان می‌دهد که این کنترل کننده در برابر ایجاد تغییر در پارامترهای سیستم و نیز ایجاد اغتشاش در سیستم مقاوم می‌باشد. همچنین برای نشان دادن کارآیی بهتر روش پیشنهادی، نتایج روش کنترل لغزشی با روش طراحی کلاسیک (جبرانساز پس فاز- پیش فاز) مورد مقایسه قرار گرفته است. هدف اصلی از به کارگیری این روش بهبود رفتار کنترل کننده به منظور دستیابی به زمان نشست کوتا‌ه‌تر و میزان فراجهش کمتر در پاسخ دینامیکی سیستم می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

163 - مقایسه دو روش کاهش گشتاور دندانه‌ای در ماشین تکفاز 6 قطب مغناطیس دائم با آهن‌ربای سطحی
امیر حسین توکل زاده جواد فیض غضنفر شاهقلیان

ماشین‌های مغناطیس دائم با آهن‌ربای سطحی پرکاربردترین ساختار روتور را در این نوع ماشین ها دارا هستند. در ماشین‌‌های شیاردار، ویژگی‌های عکس العمل ناچیز آرمیچر و توانایی تحمل اضافه بار زیاد را می توان با انتخاب آهن رباهای سطحی به دست آورد. یک فاصله‌ هوایی یکنواخت، طبیعت اص چکیده کامل

ماشین‌های مغناطیس دائم با آهن‌ربای سطحی پرکاربردترین ساختار روتور را در این نوع ماشین ها دارا هستند. در ماشین‌‌های شیاردار، ویژگی‌های عکس العمل ناچیز آرمیچر و توانایی تحمل اضافه بار زیاد را می توان با انتخاب آهن رباهای سطحی به دست آورد. یک فاصله‌ هوایی یکنواخت، طبیعت اصلی موتور آهن ربای دائم، ساختار آهن‌ربای سطحی و بدون شیار است. گشتاور دندانه‌ای، از رلوکتانس متغیر فاصله هوایی به دلیل وجود شیارها به وجود می‌آید. گشتاور دندانه‌ای را می‌توان به روشهای مختلف کاهش داد. در این مقاله دو روش جابه جایی و قطعه ای کردن آهن ربای دائم منصوب بر روی موتور بررسی شده و عمل آنها مورد مقایسه قرار می گیرد. نشان داده می شود که در این ساختار، شیوه جابه جایی آهن رباها، بیشترین تأثیر را در کاهش گشتاور دندانه‌ای دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

164 - شناسایی جاده و تشخیص خودرو در تصاویر هوایی با استفاده از شدت روشنایی و رنگ
وحید قدس علیرضا بهراد

یکی از مهم‌ترین کاربردهای عکس‌های هوایی، شناسایی و استخراج جاده و خودرو از تصاویر هوایی می‌باشد. در این مقاله ابتدا، با استفاده از شدت روشنایی و محتوای رنگ و فیلتر کردن تصویر در مدل‌های HSI و RGB، محدوده‌های جاده تعیین می‌گردد. سپس به منظور حذف نویز از فیلترهای متوسط‌گی چکیده کامل

یکی از مهم‌ترین کاربردهای عکس‌های هوایی، شناسایی و استخراج جاده و خودرو از تصاویر هوایی می‌باشد. در این مقاله ابتدا، با استفاده از شدت روشنایی و محتوای رنگ و فیلتر کردن تصویر در مدل‌های HSI و RGB، محدوده‌های جاده تعیین می‌گردد. سپس به منظور حذف نویز از فیلترهای متوسط‌گیر و میانه استفاده می‌شود. پس از لبه‌یابی توسط فیلتر لبه یاب مناسب، زاویه بین خط‌های مجاور جاده، توسط روش تبدیل هاف محاسبه شده و خط‌های غیر موازی زاید حذف می‌گردد. در گام بعدی، کدهای زنجیره‌ای به منظور فرموله کردن لبه‌های جاده به دست می‌آید و بازسازی جاده از فایل کدهای زنجیره‌ای صورت می‌پذیرد. مرحله آخر، تشخیص خودرو از تصاویر هوایی با استفاده از ویژگی سایه ایجاد شده از خودرو است. هدف از این مقاله ارائه روش بهینه در شناسایی جاده، انجام چندین مرحله اصلاح جاده، کد کردن آن و تشخیص خودرو می‌باشد. در این تحقیق مرجع تصاویر هوایی جاده، پایگاه Google Earth است. دقت کدهای زنجیره‌ای به منظور شناسایی جاده حدود 90% به دست آمده که نسبت به کارهای قبلی انجام شده بهبود نسبی حاصل شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

165 - تشخیص حالت احساسی از سیگنال گفتار در حالت مستقل از گوینده با استفاده از آنتروپی بسته موجک
مینا کدخدایی الیادرانی حمید محمودیان غزال شیخی

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش‌پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره‌های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی‌های نواییِ گفتار شامل ف چکیده کامل

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش‌پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره‌های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی‌های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی‌های پرکاربرد در حوزه تشخیص احساسات در کنار ضرایب فرکانسی کپسترال مل (MFCC) برای تکمیل بردار ویژگی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. طبقه‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شده است و ترکیب‌های مختلفی از بردار ویژگی در حالت چند دسته‌ای برای همه احساسات و دودسته‌ای نسبت به حالت طبیعی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. 46 بیانِ مختلف از جمله واحد در دادگان احساسی دانشگاه برلین به زبان آلمانی انتخاب شده که توسط 10 گوینده مختلف با حالت‌های احساسی ناراحتی، خوشحالی، ترس، ملالت، خشم و حالت طبیعی بیان شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند استفاده از ضرایب آنتروپی به عنوان بردار ویژگی نرخ بازشناسی را در حالت چند دسته‌ای بهبود می‌بخشد. علاوه بر آن ویژگی‌های پیشنهادی در ترکیب با سایر ویژگی‌ها باعث بهبود نرخ تشخیص احساس خشم، ترس و خوشحالی نسبت به حالت طبیعی می‌شوند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

166 - مطالعه رفتار خمشی - برشی تیرهای بتنی و مقایسه نتایج آزمایشگاهی با پیش بینی آیین نامه های مختلف
یوسف عباسی پروین طالب مرادی شقاقی مسعود پوربابا سعید میررضایی یوسف زندی

10.30495/civil.2021.680601

در این تحقیق یک مطالعه آزمایشگاهی بر روی رفتار تیرهای بتنی تک آرمه (RC)، بدون خاموت انجام گرفته است. بدین منظور چهار تیر بتنی به صورت تک آرمه با ابعاد 250 در300 میلی متر و به طول1650میلی متر و در چهار درصد هندسی، 36/0، 64/0 ، 05/1 و 45/1 از میلگردهای معمولی (میلگرد S400 چکیده کامل

در این تحقیق یک مطالعه آزمایشگاهی بر روی رفتار تیرهای بتنی تک آرمه (RC)، بدون خاموت انجام گرفته است. بدین منظور چهار تیر بتنی به صورت تک آرمه با ابعاد 250 در300 میلی متر و به طول1650میلی متر و در چهار درصد هندسی، 36/0، 64/0 ، 05/1 و 45/1 از میلگردهای معمولی (میلگرد S400) و بتن با مقاومت فشاری حدود 35 مگاپاسکال طراحی گردیده و طی آزمون خمش چهار نقطه ای مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج آزمون نشان داد که افزایش درصد هندسی میلگردهای کششی در افزایش ظرفیت برشی تیرها کارآمد هستند. در ادامه مقاومت برشی و خمشی بدست آمده از آزمون با مقاومت برشی و خمشی نهایی پیش بینی شده از آیین نامه هایAS360، ACI، JSCE، EN، ,CSANZS و ایران و رابطه پیشنهاد شده توسط الطعان و الفیل مقایسه شد. بررسی ها حاکی از دقت بالای رابطه الطعان-الفیل با متوسط 26/1 برابر کمتر از نتایج عملی، و اختلاف زیاد مقادیر پیشنهاد شده توسط روابط آین نامه بتن ایران و آیین نامه کشور ژاپن (JSCE) به ترتیب با متوسط 29/2 برابر و 35/2 برابر کمتر از مقاومت برشی حاصل ازنتایج آزمون، در مقایسه با سایر آیین نامه های مطرحه در این تحقیق می باشد به عبارت دیگر حاشیه اطمینان بیشتری را در نظر می گیرند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

167 - مدلسازی و شناسایی ترک در تیرها با استفاده از روش دو مرحله‌ای
سیامک قدیمی سید سینا کورهلی

در مقاله حاضر یک روش نوین مدلسازی و شناسایی ترک در سازه‌های تیری ارائه شده است. برای مدلسازی ترک، یک روش اجزاء محدود ارائه شده است که برای بررسی دقت مدل ارائه شده اقدام به مدسازی ترک در یک تیر دو سر مفصل گردیده و فرکانسها و تغییر مکانهای مربوطه با کارهای پیشین مقایسه شد چکیده کامل

در مقاله حاضر یک روش نوین مدلسازی و شناسایی ترک در سازه‌های تیری ارائه شده است. برای مدلسازی ترک، یک روش اجزاء محدود ارائه شده است که برای بررسی دقت مدل ارائه شده اقدام به مدسازی ترک در یک تیر دو سر مفصل گردیده و فرکانسها و تغییر مکانهای مربوطه با کارهای پیشین مقایسه شده است. در بخش دیگری از مطالعه انجام شده یک روش ترکیبی دو مرحله‌ای برای شناسایی ترک معرفی شده است. در مرحله اول از قابلیتهای ماشین یادگیری کرانه‌ای برای تشخیص اولیه ترک استفاده شده است که فرکانسهای سه مود اول و شکل مودی مود اول سازه به عنوان ورودی ماشین و وضعیت ترک در الملنهای مختلف سازه‌ای به عنوان خروجی ماشین خواهند بود. خروجی‌های ماشین در مرحله اول به عنوان جمعیت اولیه در مسئله بهینه‌یابی مرحله دوم بکار رفته است. در مرحله دوم از دو تابع هدف مربوط به فرکانسهای سه مود اول و شکل مودی مود اول استفاده شده است که از الگوریتم چند هدفه ازدحام ذرات برای حل این مسئله بهینه‌یابی استفاده شده است. برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی تیر دو سر مفصل و تیر کنسولی مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی روش پیشنهادی جهت شناسایی ترک در تیرها می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

168 - تشخیص محل و عمق ترک در سازه‌ها با استفاده از انرژی کرنشی مودال و فرکانس
سیامک قدیمی سید سینا کورهلی

در تحقیق حاضر روش نوینی جهت تشخیص ترک در سازه‌ها با استفاده از انرژی کرنشی مودال و فرکانس ارائه شده است. با توجه به اینکه تشکیل ترک در المانهای سازه‌ای باعث تغییر در سختی عضو و همچنین انرژی کرنشی مودال و فرکانس سازه می‌گردد، بنابراین در تحقیق حاضر به عنوان شاخص جهت شناس چکیده کامل

در تحقیق حاضر روش نوینی جهت تشخیص ترک در سازه‌ها با استفاده از انرژی کرنشی مودال و فرکانس ارائه شده است. با توجه به اینکه تشکیل ترک در المانهای سازه‌ای باعث تغییر در سختی عضو و همچنین انرژی کرنشی مودال و فرکانس سازه می‌گردد، بنابراین در تحقیق حاضر به عنوان شاخص جهت شناسایی ترک در سازه بکار رفته است. انرژی‌های کرنشی مودال سازه و فرکانس سه مود اول به عنوان ورودی و محل و عمق ترک در المانهای مختلف سازه‌ای به عنوان خروجی جهت آموزش ماشین حداقل مربعات بردار پشتیبان بکار می‌رود. برای نمایش کارایی روش ارائه شده از تیر کنسولی و دو سر مفصل و همچنین قاب پورتال، استفاده شده است. همچنین اثر وجود نوفه در اطلاعات مودال نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی روش ارائه شده در تشخیص محل و میزان ترک با استفاده از اطلاعات مربوط به انرژی‌های کرنشی مودال سازه و فرکانس و با استفاده از ماشین حداقل مربعات بردار پشتیبان است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

169 - بررسی اثر دما و شوری بر جوانه زنی و رشد گیاهچه دو رقم ماشک Vicia sp.
بتول مهدوی

در این تحقیق مقاومت دو رقم ماشک (Vicia pannonica وVicia sativa) در مرحله جوانه‌زنی و رشد اولیه به شوری‌‌های صفر، 50، 100، 150، 200 و 250 میلی مولار در دماهای 5، 10، 15، 20، 25 و 30 درجه سانتی‌گراد مطالعه شد. آزمایش در شرایط محیطی کنترل شده به‌صورت فاکتوریل در قالب طرح ک چکیده کامل

در این تحقیق مقاومت دو رقم ماشک (Vicia pannonica وVicia sativa) در مرحله جوانه‌زنی و رشد اولیه به شوری‌‌های صفر، 50، 100، 150، 200 و 250 میلی مولار در دماهای 5، 10، 15، 20، 25 و 30 درجه سانتی‌گراد مطالعه شد. آزمایش در شرایط محیطی کنترل شده به‌صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار اجرا شد. نتایج نشان داد که دما و شوری و اثر متقابل آنها تأثیر معنی‌داری بر درصد و سرعت جوانه‌زنی، بنیه گیاهچه، طول ساقه‌چه، طول ریشه‌چه، وزن خشک ساقه‌چه و ریشه‌چه داشت. دو رقم تنها از نظر وزن خشک ریشه‌چه با هم تفاوت معنی‌داری داشتند. با افزایش سطوح شوری، در تمامی سطوح دمایی درصد جوانه‌زنی کاهش یافت. بالاترین درصد جوانه‌زنی در تمامی سطوح شوری در گستره دمایی 25-20 درجه سانتی‌گراد رخ داد. بیشترین سرعت جوانه‌زنی و بنیه گیاهچه در دمای 20 درجه سانتی‌گراد و تیمار شاهد مشاهده شد. همچنین بیشترین طول ساقه‌چه، طول ریشه‌چه و وزن خشک ساقه‌چه و ریشه‌چه از گیاهان شاهد در دمای 20 درجه سانتی‌گراد بدست آمد. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد که در گیاهان شاهد و تنش دیده دو رقم ماشک، کاهش یا افزایش دما از 20 درجه سانتی‌گراد جوانه‌زنی و رشد گیاهچه را محدود می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

170 - بررسی خواص رئولوژیکی و شیمیایی نان حجیم بدون گلوتن بروتچن حاصل از آردهای چیا (مریم‌گلی)، تف و دانه ماش
شکوفه کوهی علیرضا فرجی سیدعلی مشعشعی

10.30495/jfst.2020.665335

بیماری سیلیاک در اثر دریافت جزء گلیادینی گلوتن موجود در دانه گندم و پرولامین چاودار، جو و یولاف حاصل شده و یکی از رایج‌ترین حساسیت‌های غذایی می باشد. از آنجایی که تنها راه درمان این بیماران، استفاده از رژیم فاقد گلوتن می باشد، تقاضا برای مصرف محصولات بدون گلوتن افزایش ی چکیده کامل

بیماری سیلیاک در اثر دریافت جزء گلیادینی گلوتن موجود در دانه گندم و پرولامین چاودار، جو و یولاف حاصل شده و یکی از رایج‌ترین حساسیت‌های غذایی می باشد. از آنجایی که تنها راه درمان این بیماران، استفاده از رژیم فاقد گلوتن می باشد، تقاضا برای مصرف محصولات بدون گلوتن افزایش یافته است. از این رو هدف از انجام این تحقیق بهبود کیفیت و کمیت نان بروتچن بدون گلوتن بر پایه آرد چیا (مریم گلی)، آرد تف و آرد ماش به عنوان ترکیبات فراسودمند بود. برای این منظور 11 تیمار با نسبت‌های مختلف از این آردها تهیه شد و خصوصیات تکنولوژیکی، بافتی، تصویری و حسی محصول نهایی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین میزان حجم مخصوص، نرمی بافت، مقبولیت کلی در ارزیابی حسی در تیمار با 150 گرم آرد چیا (تیمار شماره 1) مشاهده گردید. این در حالی بود که تیمار ذکر شده دارای بیشترین میزان رطوبت، پروتئین، آنتی‌اکسیدانی، ویسکوزیته و کمترین میزان سفتی بافت و کمترین مقدار مؤلفه های رنگی L* و b* پوسته را به خود اختصاص داد. از سوی دیگر نتایج نشان داد که نمونه 150 گرم آرد چیا دارای بیشترین میزان حجم مخصوص مقبولیت کلی برخوردار بود. در نهایت با توجه به نتایج تیمار شماره 1 (150گرم آرد چیا، 350 گرم نشاسته ذرت، بدون آرد تف و آرد چیا) به عنوان بهترین نمونه معرفی گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

171 - تأثیر آموزش ماشین حساب گرافیکی تلفن همراه بر خود کارآمدی ریاضی
زینب چلیات قاسم رکابدار بهاره سلیمانی

هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر آموزش استفاده از ماشین‌حساب گرافیکی تلفن همراه برخودکارآمدی ریاضی دانش آموزان رشته علوم انسانی است. پژوهش از نوع نیمه آزمایشی با طرح پیش‌آزمون -پس‌آزمون و گروه کنترل است. جامعه آماری دانش آموزان دختر پایه دهم رشته علوم انسانی شهرستان خرمشهر د چکیده کامل

هدف پژوهش حاضر، بررسی تأثیر آموزش استفاده از ماشین‌حساب گرافیکی تلفن همراه برخودکارآمدی ریاضی دانش آموزان رشته علوم انسانی است. پژوهش از نوع نیمه آزمایشی با طرح پیش‌آزمون -پس‌آزمون و گروه کنترل است. جامعه آماری دانش آموزان دختر پایه دهم رشته علوم انسانی شهرستان خرمشهر در سال تحصیلی 1401-1400 می‌باشد. با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس تعداد ۴۶ دانش‌آموز به عنوان نمونه انتخاب شده و به طور تصادفی در دو کلاس23 نفره به عنوان گروه کنترل و آزمایش تقسیم شدند. گروه آزمایش به مدت 7جلسه آموزش استفاده از ماشین حساب گرافیکی متلب را دریافت کرده و در مقابل گروه کنترل آموزشی داده نشد. جهت گردآوری داده ها از پرسشنامه خودکارآمدی ریاضی رودریگز (2003) استفاده شده است. پایایی پرسشنامه با روش آلفای کرونباخ بیش از 90/0 به دست آمد. داده‌ها با استفاده از نرم افزار SPSS24 و روش آنالیز کوواریانس تحلیل شده است. به دلیل معنادار شدن اثر تعامل گروه و پیش آزمون از رگرسیون هایس برای رفع این مشکل استفاده شده است. نتایج نشان داد بین گروه آزمایش و کنترل در خودکار آمدی ریاضی تفاوت معناداری وجود دارد. اندازه اثر۳۲/۰=۲ ɳ می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

172 - خروج آمریکا از برجام و لزوم بازخوانی مفاد آن و محظورات طرفین در توافق هسته‌ای با کاربست نظریه عقلانیت محصور
علی اکبر یاری القار احمد بخشی سمیه حمیدی

10.30495/pir.2020.679934

پس از توافق هسته‌ای دو انگاره تثبیتی و تنقیدی نزد افکار عمومی مشهود بود که با یک‌جانبه‌گرایی ترامپ، انگاره دوم قوت یافت. مساله نوشتار حاضر این‌است که با خروج آمریکا از برجام، ایران چه باید بکند و بر چه اساسی می‌توان خروج گام‌به‌گام ایران را از لحاظ حقوقی و سیاسی منطقی و چکیده کامل

پس از توافق هسته‌ای دو انگاره تثبیتی و تنقیدی نزد افکار عمومی مشهود بود که با یک‌جانبه‌گرایی ترامپ، انگاره دوم قوت یافت. مساله نوشتار حاضر این‌است که با خروج آمریکا از برجام، ایران چه باید بکند و بر چه اساسی می‌توان خروج گام‌به‌گام ایران را از لحاظ حقوقی و سیاسی منطقی و قانونی عنوان کرد؟ دیگر این‌که طرفین با چه محظوراتی مواجه بودند که توافقی را امضا کردند که در هر دو سو منتقدان فراوانی داشت؟ دو دستاورد پژوهش این‌است که اولا طرفین به‌ویژه ایران با محظورات فراوانی هنگام عقد قرارداد مواجه بودند که به‌رغم مخالفت با آن از هر دو طرف، با کاربست نظریه عقلانیت محصور هربرت سایمون این قرار داد چند جانبه را امضا نمودند. و انگهی با خروج آمریکا از برجام، اگر جمهوری اسلامی ایران تعهد به قرارداد را بر خلاف منافع ملی خود تلقی نماید؛ مطابق مکانیزم ماشه که یک سیستم خود بسنده است؛ قابلیت حقوقی و سیاسی تقلیل تعهدات یا برگشت به وضعیت پیشا برجامی را دارد. روش تحقیق در این مقاله تحلیلی – توصیفی با تاکید بر تحلیل تصمیم‌گیری مستند بر نظریه‌ های هربرت سایمون و جک اسنایدر است.ابزار گردآوری داده ها نیز مبتنی بر منابع کتابخانه ای و اینترنتی می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

173 - بررسی و مقایسه عملکرد تکنیکهای هوشمند نوین، درشبیه سازی نیترات آب زیرزمینی
جعفر سراجی

امروزه با توجه به خشکسالی های اخیر، یکی از اصلی ترین منابع تامین آب شرب در کشور، منابع زیرزمینی هستند و از طرفی نیترات یکی از مهم‌ترین آلاینده‌های منابع آب زیرزمینی می باشد، که اثرات نامطلوبی بر سلامت افراد دارد. پژوهش حاضر در صدد مقایسه و ارائه تکنیکی کارآمد و نوین جهت چکیده کامل

امروزه با توجه به خشکسالی های اخیر، یکی از اصلی ترین منابع تامین آب شرب در کشور، منابع زیرزمینی هستند و از طرفی نیترات یکی از مهم‌ترین آلاینده‌های منابع آب زیرزمینی می باشد، که اثرات نامطلوبی بر سلامت افراد دارد. پژوهش حاضر در صدد مقایسه و ارائه تکنیکی کارآمد و نوین جهت شبیه سازی وپیش بینی نیترات در این منابع می باشد. بنابراین سه تکنیک شبکه عصبی مصنوعی (ANN)وسیستم استنتاج عصبی – فازی(ANFIS) و ماشین بردارپشتیبان(SVM) درشبیه سازی به عنوان ابزاری مبتنی بر داده مقایسه میشود. شبیه سازی بر اساس نمونه های مشاهداتی از چاه های موردنظردر آبخوان مورد مطالعه طی 13سال صورت گرفته و بازه زمانی مدلسازی، ماهانه انتخاب شده است. تخمین زننده ها شبیه سازی مدل شامل منیزیم(Mg) ، بیکربنات(Hco3) ، کلسیم(Ca) ، سدیم(Na میباشند. نخست شبیه سازی هرتکنیک بصورت مجزا، روی آرایشهای مختلف انجام میشود. بر اساس نتایج حاصل از معیارهای ارزیابی سیستم نروفازی با ضریب همبستگی9978/0 R2= و 0002/0 MSE= از قابلیت و توانایی مناسبتری برخوردار میباشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

174 - توسعه مدل هیبریدی موجکی در برآورد خشکسالی‌های منطقه‌ای حوضه آبریز سیمینه رود
عرفان رستم زاده علیرضا پرویشی

در مطالعه حاضر خشکسالی حوضه آبریز سیمنه‌رود به وسیله مدلهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تئوری موجک (W) مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای شش ایستگاه باران‌سنجی در منطقه استفاده و شاخص خشکسالی در چهار مقیاس زمانی محاسبه گردید. همچنین خود همبس چکیده کامل

در مطالعه حاضر خشکسالی حوضه آبریز سیمنه‌رود به وسیله مدلهای هوشمند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تئوری موجک (W) مورد بررسی قرار گرفت. از دادههای شش ایستگاه باران‌سنجی در منطقه استفاده و شاخص خشکسالی در چهار مقیاس زمانی محاسبه گردید. همچنین خود همبستگی مرتبه اول به عنوان تاخیر بهینه انتخاب شد. سپس ساختار مناسب شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین و ضرایب سه‌گانه مدل SVM نیز مشخص و مدلسازی انجام شد. نتایج ارزیابی مدلهای منفرد نشان داد که تفاوت معنی داری بین دو روش در پیش‌بینی خشکسالیها وجود ندارد. در ادامه مدلهای هیبریدی WANN و WSVMتهیه شدند. نتایج نشان داد کاربست تئوری موجک عملکرد مدلهای منفرد را بسیار بهبود داده و مقدار شاخصهای RMSE و MAE به ترتیب 19٪ و 21٪ کاهش و ضریب همبستگی 30٪ افزایش داشته و مدل W(L2)SVM برای پیشبینی خشکسالی‌های حوضه آبریز سیمینه‌رود پیشنهاد گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

175 - مدلسازی ظرفیت آبدهی سرریزهای جانبی واقع بر کانالهای همگرابه کمک استفاده از ماشین آموزش نیرومند
سهراب زارعی فریبرز یوسفوند

به طور کلی سررریزهای جانبی برای تنظیم و اندازه گیری جریان درون کانالهای باز مورد استفاده قرار میگیرند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانالهای همگرا توسط ماشین آموزش نیرومند شبیه سازی شد. ماشین آموزش نیرومند یک الگوریتم هوش مصنوعی برای پیش بینی پدیدههای پ چکیده کامل

به طور کلی سررریزهای جانبی برای تنظیم و اندازه گیری جریان درون کانالهای باز مورد استفاده قرار میگیرند. در این مطالعه ضریب دبی سرریزهای جانبی واقع بر کانالهای همگرا توسط ماشین آموزش نیرومند شبیه سازی شد. ماشین آموزش نیرومند یک الگوریتم هوش مصنوعی برای پیش بینی پدیدههای پیچیده است. همچنین از شبیه سازی های مونت کارلو و روش اعتبار سنجی ضربدری برای ارزیابی دقت مدل عددی استفاده گردید. سپس با توجه به پارامترهای موثر بر روی ضریب دبی شش مدل مختلف ماشین آموزش نیرومند تولید شد. در ادامه تعداد نرون های لایه مخفی با استفاده از روند سعی و خطا انتخاب گردید. سپس بهینه ترین تابع فعال سازی برای ماشین آموزش نیرومند بدست آمد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت مدل برتر معرفی شد. این مدل تابعی از کلیه پارامترهای ورودی بود. برای این مدل مقدار ضریب تبیین و خطای مطلق متوسط به ترتیب مساوی با 0.963، 0.027 محاسبه گردید. با توجه به نتایج تحلیل حساسیت، عدد فرود جریان در پائین دست سرریز جانبی به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

176 - پیش‌بینی انتخاب محصول توسط مشتریان مبتنی بر بازاریابی عصبی با الگوریتم هوش جمعی سالپ آشوبی
مرضیه ملکی زهرا دشت لعلی

10.30495/jmemiau.2024.709547

تعیین الگوی تصمیم‌گیری مشتریان در خرید محصولات یکی از موارد مهم در بازاریابی است و هدف از مقاله، ارائۀ راهکار جدید در بازاریابی عصبی در پیش‌بینی انتخاب محصولات توسط مشتریان است. در این تحقیق سیگنال‌های مغزی از بیست‌وپنج نفر شرکت کننده با محدودۀ سنی 18 تا 38 سال در زمان چکیده کامل

تعیین الگوی تصمیم‌گیری مشتریان در خرید محصولات یکی از موارد مهم در بازاریابی است و هدف از مقاله، ارائۀ راهکار جدید در بازاریابی عصبی در پیش‌بینی انتخاب محصولات توسط مشتریان است. در این تحقیق سیگنال‌های مغزی از بیست‌وپنج نفر شرکت کننده با محدودۀ سنی 18 تا 38 سال در زمان مشاهده 14 محصول مختلف استفاده‌شده است که گروه اول شامل 10 مرد و 6 زن با گسترۀ سنی 18 تا 23 سال، گروه دوم شامل 8 مرد و 5 زن با گسترۀ سنی 25 تا 30 سال و گروه سوم شامل 7 مرد و 4 زن با گسترۀ سنی 31 تا 38 سال بودند. برای انتخاب ویژگی‌ در این مقاله الگوریتم جدیدی مبتنی بر هوش جمعی سالپ آشوبی ارائه‌شده است که می‌تواند با قدرت جستجوی بالا، ویژگی‌های مؤثر را مشخص نماید و برای پیش‌بینی نهایی از طبقه بندهای مختلف در قالب یادگیری چندتایی استفاده‌شده است. در مدل پیشنهادی، از روش طیف‌‌های مرتبه بالا در استخراج ویژگی‌ها از سیگنال مغزی استفاده‌شده که شامل بیش از هفتصد ویژگی است و سپس انتخاب ویژگی با الگوریتم هوش جمعی سالپ پیشنهادی تعداد ویژگی&lrm;ها از 742 به 198 کاهش یافته است. نتایج نشان داده است که مدل پیشنهادی توانسته به‌طور میانگین در تشخیص انتخاب کاربران در همه محصولات دقت 99/75 درصد داشته باشد که نشان‌دهنده بهبود 75/3 درصدی نتایج نسبت به تحقیقات مشابه است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

177 - شبیه‌سازی تغییرات کاربری اراضی و دینامیک شهری (مطالعه موردی: شهر مراغه)
هوشنگ سرور

در دهه‌های اخیر همگام با رشد شهرنشینی، مدل‌های مختلفی جهت بررسی و پیش‌بینی رشد شهری بکار گرفته شده است.در این زمینه، ماشین‌های خودکار سلولی در چهارچوب رویکرد سیستمی وارد مباحث جغرافیایی شد. مدل‌های مختلفی به منظور ایجاد قوانین گذار در ماشین‌های خودکار سلولی ترکیب می‌شون چکیده کامل

در دهه‌های اخیر همگام با رشد شهرنشینی، مدل‌های مختلفی جهت بررسی و پیش‌بینی رشد شهری بکار گرفته شده است.در این زمینه، ماشین‌های خودکار سلولی در چهارچوب رویکرد سیستمی وارد مباحث جغرافیایی شد. مدل‌های مختلفی به منظور ایجاد قوانین گذار در ماشین‌های خودکار سلولی ترکیب می‌شوند که در این زمینه می‌توان به زنجیره مارکوف اشاره کرد.در زنجیره مارکوف،حالت آینده یک سیستم تنها وابسته به حالت پیشین سیستم است، درحالیکه در ماشین‌های خودکار سلولی،حالت آینده یک سیستم نه‌تنها وابسته به حالت سابق، بلکه وابسته به حالت همسایگان نیز می‌باشد و همین ویژگی است که به آن ماهیت فضایی یا جغرافیایی می‌بخشد. پایش الگوی رشد شهر درطی تقریبا 30 سال گذشته روند توسعه شهر مراغه عمدتا در جهات شرقی و بر روی زمین‌های بایر رانشان می دهد.شهر مراغه در بین سال‌های 1369 تا 1379 یک رشد نسبتا سریعی را تجربه کرده و پس از آن نیز به صورت پیوسته عمدتا به سمت شرق توسعه یافته است. شبیه‌سازی فضایی الگوی رشد شهر نشان می‌دهد که در سال‌های آتی این روند همچنان تداوم خواهد یافت. بطوریکه در طی ۱۷ سال آینده 774 هکتار از اراضی بایر و دیم و درحدود 417 هکتار از اراضی کشاورزی و باغات به ساخت وسازهای شهری تبدیل خواهند شد. همپوشانی فازی لایه‌های مختلف نشان می‌دهد که مکان‌یابی اولیه توسعه فیزیکی شهر مراغه به طور مناسبی صورت گرفته و بهتر است روند فعلی توسعه با تمایل بیشتر به سمت جنوب‌شرق، اجتناب از ساخت و ساز در شیب‌های تند و همچنین جلوگیری از تغییر کاربری اراضی کشاورزی به شهری تداوم یابد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

178 - پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل تمام مقطع با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و روش مونت کارلو
سید مصلح افتخاری محمد مختاریان علیرضا باغبانان

تحلیل عملکردو پیش بینی دقیق نرخ نفوذ ماشین حفر تونل تمام مقطع هدف مطالعات محققان بسیاری شده است.پیش بینی عملکرد ماشین حفر تونل تمام مقطع در برنامه زمان بندی پروژه های حفاری و بودجه مورد نیاز ضروری است. در این مطالعه تلاش شده است تا با ترکیبی از روش شبیه سازی مونت کارلو چکیده کامل

تحلیل عملکردو پیش بینی دقیق نرخ نفوذ ماشین حفر تونل تمام مقطع هدف مطالعات محققان بسیاری شده است.پیش بینی عملکرد ماشین حفر تونل تمام مقطع در برنامه زمان بندی پروژه های حفاری و بودجه مورد نیاز ضروری است. در این مطالعه تلاش شده است تا با ترکیبی از روش شبیه سازی مونت کارلو و شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی نرخ نفوذ پرداخته شود. شبکه های عصبی مصنوعی شکلی از هوش مصنوعی است که تلاش می کند تا از سیستم عصبی و مغز انسان الگوبرداری کند. شبکه های عصبی مصنوعی می تواند اثر تمام پارمترهای موثر در پیش بینی یک پدیده را لحاظ کند. شبیه سازی مونت کارلو روشی برای نمونه برداری و تولید تصادفی براساس تابع چگالی احتمال است. در این مطالعه داده های ۱۰ کیلومتر از تونل زاگرس به منظور پیش بینی استفاده شده است. در این راستا، مشخصات ماده سنگ، توده سنگ و پارامترهای اجرایی از قبیل نیروی محور یپیش ران و گشتاور مورد نیاز است. نتایج حاصل از شبیه سازی های مختلف نشان می دهد که شبکه ای با ۱۱ نرون در لایه ورودی و ۱۶ نرون در لایه میانی مناسب ترین ساختار شبکه برای پیش بینی در این مطالعه است. ضریب همبستگی بین خروجی شبکه و مقادیر واقعی در مجموعه آزمایش % ۸۷ است. به منظور ارزیابی شبکه بهینه، مجموعه آزمایش جدیدی که در آن پارامترهای اجرایی ماشین با استفاده روش مونت کارلو و به طور تصادفی ایجاد شده است، استفاده می شود. نتایج شبکه ساخته شده و مقایسه تابع توزیع نرخ نفوذ داده های واقعی و نرخ نفوذ حاصل از داده های تصادفی نشان می دهد که شبکه عصبی ساخته شده قابلیت پیش بینی قابل قبولی از نرخ نفوذ ماشین حفر تونل تمام مقطع را دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

179 - ارزیابی وضعیت دسترس پذیری وب سایت کتابخانه مرکزی بیست دانشگاه برتر وزارت علوم، تحقیقات و فناوری بر اساس رهنمود های کنسرسیوم وب جهان گسترW3C))
هاجر زارعی فروزان باقری گرمارودی

هدف: هدف مقاله ی حاضر، تعیین وضعیت دسترس پذیری وب سایت کتابخانه مرکزی بیست دانشگاه برتر وزارت علوم، تحقیقات و فناوری بر اساس رهنمود های کنسرسیوم وب جهان گستر است. روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی، به روش ارزیابانه و بر اساس 15 شاخص مستخرج از رهنمود دسترس‌پذیری محتوا چکیده کامل

هدف: هدف مقاله ی حاضر، تعیین وضعیت دسترس پذیری وب سایت کتابخانه مرکزی بیست دانشگاه برتر وزارت علوم، تحقیقات و فناوری بر اساس رهنمود های کنسرسیوم وب جهان گستر است. روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی، به روش ارزیابانه و بر اساس 15 شاخص مستخرج از رهنمود دسترس‌پذیری محتوای وب کنسرسیوم وب جهان گستر است. در این پژوهش، دسترس پذیری بیست وب سایت کتابخانه مرکزی دانشگاه های وزارت علوم، تحقیقات و فناوری که در رتبه بندی دانشگاه برتر وزارت علوم، تحقیقات و فناوری به ترتیب رتبه اوّل تا بیستم را کسب کرده اند به روش فنی(ماشینی-دستی) و براساس شاخص های اولویت یک مستخرج از رهنمود کنسرسیوم وب جهان گستر ارزیابی شده است. ارزیابی ماشینی به وسیله نرم افزارEvalAccess 2.0 و ارزیابی دستی با استفاده از چک لیست استخراجی از شاخص های اولویت یک رهنمود دسترس پذیری کنسرسیوم وب جهان گستر صورت پذیرفت. یافته ها: نتایج نشان داد در روش ارزیابی ماشینی وب سایت کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه گیلان با 19 امتیاز و رتبه1 دسترس پذیرترین و وب سایت کتابخانه مرکزی دانشگاه فردوسی مشهد با 472 امتیاز و رتبه 18 غیر دسترس پذیرترین وب سایت است. در روش دستی میانگین دسترس پذیری وب سایت ها 23 درصد است. در کل میزان دسترس پذیری وب سایت ها زیر 50 درصد است و تا نتیجه مطلوب فاصله زیادی وجود دارد. در انتها راهکارها و پیشنهاداتی جهت بهبود سطح دسترس پذیری وب سایت ها ارائه شده است. نتیجه گیری: این پژوهش دوّمین پژوهش کاربردی در حوزه ارزیابی دسترس پذیری وب سایت ها و اوّلین پژوهش کاربردی در وب سایت کتابخانه های دانشگاهی بر اساس کنسرسیوم دسترس پذیری وب در ایران است. یافته های این پژوهش می تواند یک دیدگاه کلی به مسئولین سیاست گذاری، در طراحی وب سایت های دسترس پذیر ارائه دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

180 - تحلیل روش ها و رویکرد های تولید چیدمان های خودکار فضایی
محمد هادی کابلی َسید علی اکبر صدری محمد رضا سلیمانی میترا میرزارضایی

بیش از 60 سال مطالعه در حوزه تولید چیدمان های خودکار فضایی نشان است که چیدمان های معماری می تواند نقش مهمی در ایجاد ساختمان هایی صرفه جوتر ایفا کنند. این پژوهش در تلاش است بر خلاف اکثر مطالعات انجام شده که به بررسی مقالات از منظر روش محاسباتی پرداخته اند، ضمن ارائه دسته چکیده کامل

بیش از 60 سال مطالعه در حوزه تولید چیدمان های خودکار فضایی نشان است که چیدمان های معماری می تواند نقش مهمی در ایجاد ساختمان هایی صرفه جوتر ایفا کنند. این پژوهش در تلاش است بر خلاف اکثر مطالعات انجام شده که به بررسی مقالات از منظر روش محاسباتی پرداخته اند، ضمن ارائه دسته بندی جدیدی برای مطالعات در حوزه تولید چیدمان های معماری، به بررسی کاربرد ها و مقایسه روش ها و رویکرد های موجود بپردازد علاوه بر آن، الگویی برای تولید خودکار چیدمان های فضایی معرفی کند این مقاله به بررسی 34 مطالعه متخب از میان 105 مطالعه مرتبط تولید چیدمان های فضایی به روش تحلیل محتوا می‌پردازد. برای این منظور از پایگاه های معتبر بین المللی و داخلی استفاده شده است. یافته‌های حاصل از بررسی نشان می دهد مطالعات در حوزه تولید خودکار چیدمان های خودکار فضایی از منظر رویکرد های بازنمایی مساله می توانند در 6 رویکرد سازمان دهی شوند. از سوی دیگر مزایای و کاربرد هر یک از این رویکرد ها بر اساس معیارهای کیفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پژوهش ضمن ارائه الگوی عام، تولید چیدمان های خودکار فضا از منظر معماری، 3 روش تولید، جز به کل، کل به جز و مبتنی بر اصل خبرگی و کاربرد های آن را معرفی شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

181 - تحلیل روش ها و رویکرد های تولید چیدمان های خودکار فضایی
سید علی اکبر صدری محمد هادی کابلی میترا میرزا رضایی محمدرضا سلیمانی

بیش از 60 سال مطالعه در حوزه تولید چیدمان های خودکار فضایی نشان است که چیدمان های معماری می تواند نقش مهمی در ایجاد ساختمان هایی صرفه جوتر ایفا کنند. این پژوهش در تلاش است بر خلاف اکثر مطالعات انجام شده که به بررسی مقالات از منظر روش محاسباتی پرداخته اند، ضمن ارائه دسته چکیده کامل

بیش از 60 سال مطالعه در حوزه تولید چیدمان های خودکار فضایی نشان است که چیدمان های معماری می تواند نقش مهمی در ایجاد ساختمان هایی صرفه جوتر ایفا کنند. این پژوهش در تلاش است بر خلاف اکثر مطالعات انجام شده که به بررسی مقالات از منظر روش محاسباتی پرداخته اند، ضمن ارائه دسته بندی جدیدی برای مطالعات در حوزه تولید چیدمان های معماری، به بررسی کاربرد ها و مقایسه روش ها و رویکرد های موجود بپردازد علاوه بر آن، الگویی برای تولید خودکار چیدمان های فضایی معرفی کند این مقاله به بررسی 34 مطالعه متخب از میان 105 مطالعه مرتبط تولید چیدمان های فضایی به روش تحلیل محتوا می‌پردازد. برای این منظور از پایگاه های معتبر بین المللی و داخلی استفاده شده است. یافته‌های حاصل از بررسی نشان می دهد مطالعات در حوزه تولید خودکار چیدمان های خودکار فضایی از منظر رویکرد های بازنمایی مساله می توانند در 6 رویکرد سازمان دهی شوند. از سوی دیگر مزایای و کاربرد هر یک از این رویکرد ها بر اساس معیارهای کیفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این پژوهش ضمن ارائه الگوی عام، تولید چیدمان های خودکار فضا از منظر معماری، 3 روش تولید، جز به کل، کل به جز و مبتنی بر اصل خبرگی و کاربرد های آن را معرفی شده است پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

182 - ارائه مدل اثر درگیری، جذب، تعهد روانی و مقاومت در برابر تغییر بر وفاداری رفتاری هوادارن به برند سپاهان اصفهان
الهام مشکل گشا رسول نظری

هدف از پژوهش حاضر بررسی مدل ساختاری اثر درگیری، جذب، تعهد روانی و مقاومت در برابر تغییر بر وفاداری رفتاری هوادارن به برند تیم فوتبال سپاهان اصفهان می‌باشد. جامعه آماری این تحقیق تماشاچیان هوادار تیم فولاد مبارکه سپاهان اصفهان می باشند. حجم نمونه آماری مورد نیاز برای این چکیده کامل

هدف از پژوهش حاضر بررسی مدل ساختاری اثر درگیری، جذب، تعهد روانی و مقاومت در برابر تغییر بر وفاداری رفتاری هوادارن به برند تیم فوتبال سپاهان اصفهان می‌باشد. جامعه آماری این تحقیق تماشاچیان هوادار تیم فولاد مبارکه سپاهان اصفهان می باشند. حجم نمونه آماری مورد نیاز برای این پژوهش از طریق 384 نفر در نظر گرفته شد. ابزار گردآوری داده‌ها در این پژوهش، پرسشنامه با تعداد52 سؤال بود. که روایی آن با استفاده از نظر اساتید مدیریت ورزشی و پایایی آن از طریق آزمون آلفای کرونباخ با ضریب 89/0مورد تائید قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد مجذوبیت تأثیر مثبت با ضریب استاندارد (165/0) بر تعهد روانی دارد. درگیری تأثیر مثبت با ضریب استاندارد(420/0) بر تعهد روانی دارد. متغیر مجذوبیت اثر غیر مستقیم بر متغیر مقاومت در برابر تغییر با ضریب(069/0) دارد. رابطه بین مقاومت در برابر تغییر با وفاداری رفتاری نیز با ضریب استاندارد (11/0) معنادار بود. یعنی این مقاومت می تواند زمینه ساز وفاداری رفتاری و به عبارتی حضور مداوم تماشگران شود. به طور کلی باید اذعان نمود جهت ارتقای جایگاه استراتژیک برند می توانند با برجسته نمودن برند باشگاه منجر به ایجاد تصویر روشنی از عملکرد باشگاه در ذهن هواداران از طریق ایجاد صمیمیت و گرمی، پذیرش اجتماعی، احترام قائل شده برای مخاطبان، فراهم نمودن شرایط هیجان انگیز و نهایتاً امنیت فراهم آورد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

183 - Assessing the Performance Quality of Google Translate in Translating English and Persian Newspaper Texts Based on the MQM-DQF Model
Zahra Foradi Jalilollah Faroughi Mohammad Reza Rezaeian Delouei

10.30495/ttlt.2022.696826

The use of machine translation to communicate and access information has become increasingly common. Various translation software and systems appear on the Internet to enable interlingual communication. Accelerating translation and reducing its cost are other factors in چکیده کامل

The use of machine translation to communicate and access information has become increasingly common. Various translation software and systems appear on the Internet to enable interlingual communication. Accelerating translation and reducing its cost are other factors in the increasing popularity of machine translation. Even if the quality of this type of translation is lower than human translation, it is still significant in many ways. The MQM-DQF model provides standards of error typology for objective and quantitative assessment of translation quality. In this model, two criteria (accuracy and fluency) are used to assess machine translation quality. The MQM-DQF model was used in this study to assess the quality of Google Translate performance in translating English and Persian newspaper texts. Five texts from Persian newspapers and five texts from English newspapers were randomly selected and translated by Google Translate both at the sentence level and the whole text. The translated texts were assessed based on the MQM-DQF model. Translation errors were identified and coded at three severity levels: critical, major, and minor errors. By counting the errors and scoring them, the percentage of accuracy and fluency criteria in each of the translated texts was calculated. The results showed that Google Translate performs better in translating texts from Persian into English; furthermore, in sentence-level translation, it performs better than the translation of the whole text. Moreover, translations of different newspaper texts (economic, cultural, sports, political, and scientific) were not of the same quality. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

184 - ESP Learners' Use of Dictionaries Alone and Dictionaries Plus Google Translate for Vocabulary Development and Phraseology
Masoumeh Yazdani Moghadam Houshang Khoshsima منصور گنجی علی بیکیان

10.30495/ttlt.2021.683474

Millions of users worldwide nowadays use Machine Translation (MT) systems such as Google Translate (GT). The present study aimed at investigating the effects of using GT in class activities on the vocabulary development and phraseology of Iranian ESP learners. To this e چکیده کامل

Millions of users worldwide nowadays use Machine Translation (MT) systems such as Google Translate (GT). The present study aimed at investigating the effects of using GT in class activities on the vocabulary development and phraseology of Iranian ESP learners. To this end, after assuring the homogeneity of the students, 60 ESP learners majoring in Persian Language and Literature and Physical Education and Sports Sciences were selected and randomly assigned to two experimental groups. After administering the pretest, the students in the first experimental group (Only-Dictionary) used available dictionaries but those in the second experimental group (Dictionary plus Google Translate) employed both GT and available dictionaries. As for homework, the participants were asked to translate a passage from their textbook for the following session. The students were given feedback on their translations so that they could understand their weaknesses and strong points. Ultimately, the posttest was administered which indicated that both groups improved in their vocabulary knowledge and equivalent-finding skill. However, the mean score for the Dictionary plus Google Translate group students was significantly higher than that of the Only-Dictionary group. As for phraseology, there was not a significant difference between the two groups. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

185 - Investigating Covert and Overt Errors Using Machine Translation according to House’s (2015) TQA Model within Academic Context
Mohammad Iman Askari Adnan Satariyan Mahsa Ranjbar

10.30495/ttlt.2021.683477

The current study investigated Persian-English translations conducted by a human translator and a machine translator. The researchers employed House’s Translation Quality Assessment (TQA) model to evaluate the differences between the two translated works. Accordin چکیده کامل

The current study investigated Persian-English translations conducted by a human translator and a machine translator. The researchers employed House’s Translation Quality Assessment (TQA) model to evaluate the differences between the two translated works. Accordingly, they had the Persian texts translated by a human translator and Google Machine Translator (GMT). The translation quality, error recognition, and mismatches of the two translations were subsequently analyzed. The results showed a one-to-one match between the source and target texts regarding the human translator’s work. Furthermore, the results revealed both overt and covert errors when comparing the human and machine translators. The error analysis results also suggested that the quality of the output provided by the GMT can cause misunderstanding in the meaning. Academic texts could mean different in various contexts. Hence, it is necessary to consider human interferences when dealing with the genre of the academic text. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

186 - کیخسرو و بهرام (خوانش بینامتنی شاهنامه و هفت پیکر از منظر شخصیت پردازی اسطوره‌گونه کیخسرو و بهرام گور)
رضا رفایی قدیمی مشهد حسینعلی قبادی

شاهنامه به عنوان الگوی سرآمد حماسه‌های ایرانی، منشأ خلق آثار متعدد حماسی پس از خود شده است. در این پژوهش با خوانشی بینامتنی، اثرگذاری شاهنامه بر هفت‌پیکر نظامی در خلق شخصیت اسطوره‌گونۀ بهرام گور بررسی شده است. پژوهش حاضر در پی یافتن مواردی از داستان و شخصیت اسطوره‌ای کی چکیده کامل

شاهنامه به عنوان الگوی سرآمد حماسه‌های ایرانی، منشأ خلق آثار متعدد حماسی پس از خود شده است. در این پژوهش با خوانشی بینامتنی، اثرگذاری شاهنامه بر هفت‌پیکر نظامی در خلق شخصیت اسطوره‌گونۀ بهرام گور بررسی شده است. پژوهش حاضر در پی یافتن مواردی از داستان و شخصیت اسطوره‌ای کیخسرو در شاهنامه است که الهام‌بخش شخصیت‌‌پردازی نظامی در پردازش شخصیت بهرام گور بوده است؛ بدین ترتیب می‌توان الگویی برای خلق شخصیت بهرام در روایت نظامی پیدا کرد. اشارۀ نظامی در ابتدای هفت‌پیکر بر ابتنای اثرش بر شاهنامه و شواهد متنی موجود، این مدعا را تقویت می‌کند. این پژوهش با روشی توصیفی ـ تحلیلی بینامتنی، در حوزۀ دو شخصیت یاد شده، برپایۀ آرای ژرار ژنت دو اثر شاهنامه و هفت‌پیکر را بررسی کرده و نتایج نشان دهندة آن است که که روابط بینامتنی صریح و ضمنی، در مواردی همچون پیش‌بینی و رؤیاهای بزرگان در مورد دو شخصیت، اعمال و رفتار، شخصیت عرفانی و فرجام آن‌ها نمود یافته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

187 - تحلیل نشانه ـ معناشناختی کارکرد گفتمانی مقاومت اسطوره‌ای در داستان سیاوش
ابراهیم کنعانی

در مقاومت اسطوره‌ای، حضوری متمرکز شکل می‌گیرد که قدرتی درونی‌شده دارد و سوژه در نقش کنش‌گر گفتمانی عمل می‌کند. سیاوش (سوژۀ گفتمانی)، یکی از محوری‌ترین شخصیت‌های شاهنامه است که توانسته به چنین حضوری دست یابد؛ بدین ترتیب، او تصویر منسجمی از حضور ارائه داده که وجهی استعلای چکیده کامل

در مقاومت اسطوره‌ای، حضوری متمرکز شکل می‌گیرد که قدرتی درونی‌شده دارد و سوژه در نقش کنش‌گر گفتمانی عمل می‌کند. سیاوش (سوژۀ گفتمانی)، یکی از محوری‌ترین شخصیت‌های شاهنامه است که توانسته به چنین حضوری دست یابد؛ بدین ترتیب، او تصویر منسجمی از حضور ارائه داده که وجهی استعلایی می‌یابد. این حضور، سوژه را به عنوان نماد هویت‌بخشی در مرکز ثقل گفتمان قرار می‌دهد. سوژۀ رقیب نیز حضور خود را در ارتباط با او تنظیم می‌کند و در تعامل دوسویه و یا در رابطه‌ای تنشی با او قرار می‌گیرد. این تقابل و تعامل در قالب دو کلان‌روایت مقاومت و مماشات بروز می‌یابد. پرسش اصلی این است که مقاومت اسطوره‌ای و به تبع آن مماشات و ممارست گفتمانی در داستان سیاوش، چگونه و در قالب چه گفتمان‌هایی تحقق یافته است. در واقع، هدف اصلی پژوهش پیشِ رو، تحلیل نشانه ـ معناشناختی چگونگی تحقق مقاومت اسطوره‌ای و تأثیر آن در شکل‌دهی به هویت و ارزش است. پژوهشِ حاضر با روش توصیفی ـ تحلیلی نشان دهندة آن است که سوژه با راهبردهای مقاومت اسطوره‌ای مانند فشاره‌ای و گستره‌ای، اتیکی، زایشی و پدیدارشناختی، از ارزش وفای به عهد و درستی دفاع می‌کند. سوژة رقیب نیز با صف‌آرایی در مقابلش، قصد دارد تا او را به مماشات وادارد؛ اما سوژه ممارست می‌کند و به حضور خود وجهی پدیداری و هستی‌محور می‌بخشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

188 - Improvement of Face Recognition Approach through Fuzzy-Based SVM
Amir Hooshang Mazinan لیلا یار محمدی

In this investigation, automatic face recognition algorithms are discussed. For this purpose, a combination of learning algorithms with supervision are realized; in this way, the classification is first designed by the fuzzy-based support vector machine and then the Ada چکیده کامل

In this investigation, automatic face recognition algorithms are discussed. For this purpose, a combination of learning algorithms with supervision are realized; in this way, the classification is first designed by the fuzzy-based support vector machine and then the AdaBoost meta-algorithm is applied to the designed classification to reach more accuracy and overfitting control. In the research proposed here, in order to address the effects of asymmetric classes, the adaptive coefficients are employed. In addition, to reduce the data size, the principal components analysis is also applied to the raw data. It is to note that the proposed approach is carried out in a set of images extracted from Yale University data set and its accuracy of the proposed one is verified. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

189 - تأملی در ویژگی های ادبی و زبانی ماشین نوشته ها
فرهاد دیوسالار

ادبیات جاده ای که از ژانرهای ادبیات فولکوریک محسوب می شود با عناوین دیگری چون: ادبیات سیار، ادبیات کامیونی، ادبیات بیابانگرد، ادبیات ماشینی، ماشین نوشته ها و خودرو نوشته ها نیز کاربرد دارد. این نوشته ها که ساخته ذهن مردان جاده است، بیان هنری زیبایی از رنج و اندوه انسان چکیده کامل

ادبیات جاده ای که از ژانرهای ادبیات فولکوریک محسوب می شود با عناوین دیگری چون: ادبیات سیار، ادبیات کامیونی، ادبیات بیابانگرد، ادبیات ماشینی، ماشین نوشته ها و خودرو نوشته ها نیز کاربرد دارد. این نوشته ها که ساخته ذهن مردان جاده است، بیان هنری زیبایی از رنج و اندوه انسان نسبت به ذات خود، اسرار و رموز جهان هستی، مطیع شدن در برابر قضا و قدر و سپردن امور به دست تقدیر و سرنوشت است. اگرچه بیشتر ابیات و عبارات ماشین نوشته ها گلچینی از اشعار دیگران است، ولی صاحب ماشین از آن برای بکارگیری احساسات درونی خود استفاده می کند و از طریق آن با مخاطبش ارتباط موفقی برقرار می سازد که در راستای آن مخاطب نیز جذب این ارتباط شده و رضایت خاطر او نیز فراهم می‌آید. در این جستار که بر روش توصیفی- تحلیلی استوار می باشد، سعی بر آن است این نوشته ها از دیدگاه زبانشناسی و ادبی مورد بررسی قرار گیرد. همچنین از روش تطبیقی و مقایسه ای بهره گرفته تا به تحولات وتغییرات موجود در این نوع خاص از ادبیات در دهه های مختلف بخصوص در دو دهه اخیر بپردازد. با واکاوی موضوع در این جستار مشخص گردید آنچه درخصوص زبان ادبی این نوشتارها مورد توجه می باشد، تکثر ابعاد معنایی و مضامین مختلف در آنهاست که امری طبیعی می نماید، این بسبب قابلیت ویژه ای در این نوشتارها است که از آن به فضاسازی تعبیر می شود. شناخت زبان شعری با افکار و احساس موجود در پس آن، چگونگی انتقال و یافتن ابزار انتقال آن، از مهمترین مسائلی است که در این دل نوشته ها مدّ نظر است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

190 - ارائه مدل جامع جهت اندازه‌گیری ریسک نقدینگی بانک‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران(مطالعه موردی: بانک ملت)
تورج آذری مجتبی دستوری رضا تهرانی

10.30495/fed.2022.694721

چکیدهعدم مدیریت نقدینگی بانک‌ها یکی از مهم‌ترین ریسک‌های هر بانک می‌باشد و کم‌توجهی به ریسک نقدینگی منجر به عواقب جبران‌ناپذیر می‌شود. جلوگیری از وقوع ریسک نقدینگی نیازمند یک روش اندازه‌گیری جامع می‌باشد؛ اما ریسک نقدینگی موضوعی پیچیده است و این پیچیدگی ارائه یک تعریف م چکیده کامل

چکیدهعدم مدیریت نقدینگی بانک‌ها یکی از مهم‌ترین ریسک‌های هر بانک می‌باشد و کم‌توجهی به ریسک نقدینگی منجر به عواقب جبران‌ناپذیر می‌شود. جلوگیری از وقوع ریسک نقدینگی نیازمند یک روش اندازه‌گیری جامع می‌باشد؛ اما ریسک نقدینگی موضوعی پیچیده است و این پیچیدگی ارائه یک تعریف مناسب را دشوار می‌سازد. علاوه بر این، تعریف فاکتورهای تعیین‌کننده ریسک نقدینگی و فرمول‌بندی تابع هدف مرتبط برای تقریب و پیش‌بینی مقدار آن پیچیده‌ است. در این تحقیق برای مقابله با این مشکلات و ارزیابی ریسک نقدینگی و فاکتورهای کلیدی آن، مدلی را پیشنهاد می‌کنیم که از شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیزی استفاده ‌می‌کند. طراحی و اجرای این مدل شامل چندین الگوریتم و آزمایش جهت اعتبارسنجی است. در این مقاله از الگوریتم‌های بهینه‌سازی لونبرگ-مارکوارت و ژنتیک جهت آموزش شبکه‌ عصبی مصنوعی استفاده کرده‌ایم. همچنین یک مطالعه موردی در بانک ملت برای نشان دادن قابلیت اجرا، کارایی، دقت و انعطاف‌پذیری مدل اندازه‌گیری ریسک نقدینگی تحقیق، پیاده‌سازی کرده‌ایم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

191 - کارایی مدل‌های آماری والگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه The efficiency of statistical and machine learning models in fraud financial statement
حسن ملکی کاکلر جمال بحری ثالث سعید جبارزاده کنگرلویی علی آشتاب

وجود تقلب و تداوم آن در صورتهای مالی،آثارگسترده ای بر سلامت مالی شرکت ها و توسعه پایدار بازار سرمایه دارد. روش های متداول حسابرسی در پیشگیری و کشف صورت های مالی متقلبانه، نتوانستهاندباتقلب‌هایحسابدارینوظهور به دلیل فقداندانشموردنیازداده کاوی،پیچیدگی تقلب های جدید و عدم چکیده کامل

وجود تقلب و تداوم آن در صورتهای مالی،آثارگسترده ای بر سلامت مالی شرکت ها و توسعه پایدار بازار سرمایه دارد. روش های متداول حسابرسی در پیشگیری و کشف صورت های مالی متقلبانه، نتوانستهاندباتقلب‌هایحسابدارینوظهور به دلیل فقداندانشموردنیازداده کاوی،پیچیدگی تقلب های جدید و عدم تجربهکافیحسابرسان کناربیایند. در این پژوهش، انواع مدل های آماری و یادگیریماشین در دست یابی به الگویی با کارایی بالا در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانهاستفاده شد. از 20 متغیر در قالب الگوی پنج ضلعی تقلب با تاکید بر ساختار کنترل های داخلی در 166 شرکت هایفعال در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1388 الی 1397 و مقایسه بین مدل های مورد بررسی،باکمکآزمـونمقایسـة نسبت ها،نشان می‌دهدکهبه لحاظ آماریمدل هاییادگیریماشـیندرپیش‌بینیگزارشگری مالی متقلبانه نسـبتبـه مدل هایآماری،کارایی و دقتبیشتری دارند. ترکیب الگوریتم درخت تصمیم گیری CHAID، C5 و C&R بالاترین دقت در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه را با دقت بالای 61/92 درصد در پیش بینی تقلب نشان می دهد. روش های داده کاوی بر پایه مدل های یادگیری ماشین و بویژه ترکیب آنها بطور موفقیت آمیزی در پیش بینی و کشف تقلب در صورت‌های مالی می تواند مورد استفاده قرار گیرد.The efficiency of statistical and machine learning models in fraud financial statement Hassan Maleki KaklarJamal Bahri SalethSaeed Jabbarzadeh KangarloeeAli AshtabThe existence and persistence of fraud in financial statements can have adverse impact on the sustainable development of the capital markets as well as the financial health of companies. Using conventional audit procedures which is applied to prevent and detect fraudulent financial statements, auditors fail to cope with emerging accounting frauds. This can be due to many reasons, such as the lack of the required data mining knowledge, the complexity and infrequency of financial frauds, and the auditors without much experience. Accordingly, due to importance of identifying fraud in capital market, different types of statistical and machine learning based models were examined to establish a rigorous and effective model to detect financial statements fraud in this study. For this purpose, 20 variables in the form of the pentagonal fraud with emphasis on the structure of internal controls (pressure, opportunity, justification, capability, arrogance and internal control structure) were used from 166 manufacturing companies listed on Tehran stock exchange over the period 2009-2018. Based on the statistical indices obtained, machine learning based models exhibited higher predictive ability and accuracy than statistical based models in predicting financial statement fraud. The results also showed that C5, CHAID and C&R decision tree models were highly accurate in prediction of fraudulent datapresented in fnancial statement. Accordingly, the efficacy of combination of CHAID, C5 and C&R decision tree algorithms which had the highest accuracy in prediction of fraudulent financial reporting was examined. The high accuracy of 92.61% of the combination of these algorithms in fraud prediction shows that data mining methods based on machine learning models and especially their combination can be used successfully in fnancial statement fraud prediction. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

192 - میزان جذابیت سریال های شبکه خانگی ـ قهوه تلخ
نسیم مجیدی قهرودی سید هانیه وکیلیان

از میان برنامه‌های موفّق تلویزیونی در زمینۀ سرگرمی دردهه‌های اخیر که توانسته مخاطبان زیادی را جذب کند، مجموعه‌های طنز وکمدی روتین است که اغلب در طولانی مدّت (90 شبی) پخش می‌شود. یکی از مجموعه‌های جدید مورد توجّه مخاطبان، "قهوۀ تلخ " است که از طریق توزیع درشبکۀ خانگی، وا چکیده کامل

از میان برنامه‌های موفّق تلویزیونی در زمینۀ سرگرمی دردهه‌های اخیر که توانسته مخاطبان زیادی را جذب کند، مجموعه‌های طنز وکمدی روتین است که اغلب در طولانی مدّت (90 شبی) پخش می‌شود. یکی از مجموعه‌های جدید مورد توجّه مخاطبان، "قهوۀ تلخ " است که از طریق توزیع درشبکۀ خانگی، وارد سبد محصولات فرهنگی مخاطبان شده که تولید داخلی در زمینۀ طنز و سرگرمی می‌باشد. هدف از نوشتن این مقاله بررسی میزان جذابیت سریال‌های شبکۀ خانگی (مورد قهوۀ تلخ) و به منظور بررسی قالب طنز در جذب مخاطب بوده است. به عبارت دیگر دانستن اینکه چه عواملی در جذابیت و در نهایت، توفیق این مجموعه نقش داشته؟ شایان ذکر است که مناسب‌ترین روش برای رسیدن به هدف مورد نظر، روش پیمایش و ابزار پرسشنامه است که از طریق رجوع به افراد نمونه تکمیل شده است. جامعۀ آماری شامل 205 نفر از دانشجویان گروه علوم ارتباطات اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران‌مرکز بوده. توصیف و تحلیل داده‌ها در دوسطح تحلیل یک متغیّره (آمارتوصیفی و جداول یک بعدی) و درسطح تحلیل دومتغیّره (آماراستنباطی و جداول متقاطع و آزمون‌های مربوطه) انجام شده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد وجود عواملی نظیر جوایز، زمان شناور برای تماشای مجموعه و همچنین بازیگران و کارگردان، موسیقی متن و شخصیت‌پردازی در جذب مخاطبان تأثیر بسزایی دارد. همچنین یافته‌های حاصل از تحلیل دومتغیّره بیانگر آن است که بین متغیرهای زیر روابط معناداری وجود دارد: - بین نحوۀ توزیع جوایز مجموعۀ شبکۀ خانگی قهوۀ تلخ و جذب مخاطبان - بین زمان شناور/ آزاد تماشای مجموعۀ طنز شبکۀ خانگی قهوۀ تلخ و میزان جذابیت آن پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

193 - طراحی سیستم هشدار سریع برای ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بانک با استفاده از مدل های شبکه عصبی، تابع احتمال بقا و ماشین بردار پشتیبان
رویا درخشانی میر فیض فلاح حسین جهانگیرنیا رضا غلامی جمکرانی حمیدرضا کردلویی

ریسک اعتباری احتمال کوتاهی مشتری نسبت به انجام تعهدات، طبق شرایط توافق شده است. به عبارت دیگر نااطمینانی در مورد دریافت عایدات آتی سرمایه گذاری را ریسک می‌گویند که در بانک‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله برآورد ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بوده است. چکیده کامل

ریسک اعتباری احتمال کوتاهی مشتری نسبت به انجام تعهدات، طبق شرایط توافق شده است. به عبارت دیگر نااطمینانی در مورد دریافت عایدات آتی سرمایه گذاری را ریسک می‌گویند که در بانک‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این مقاله برآورد ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بوده است. در این مطالعه از اطلاعات آماری 400 مشتری حقیقی و 7500 مشتری حقوقی استفاده شده است. در این راستا نتایج مدل شبکه عصبی و مدل ناشی از ماشین بردار پشتیبان مورد مقایسه قرار گرفته‌است. نتایج بدست آمده بیانگر این بوده‌است که مولفه‌های در نظر گرفته شده در این مطالعه بر اساس ویژگی‌های شتخصیتی، مالی و اقتصادی اثرات معناداری در احتمال نکول مشتریان و محاسبه ریسک اعتباری داشته است. همچنین نتایج این مطالعه نشان داد اعمال سیاست‌های کنترلی در ابتدای دوره بازپرداخت تسهیلاتی که بیشترین احتمال نکول را با طول عمر و بازپرداخت بالا دارند پیشنهاد می‌دهد. مقایسه نتایج حاصل از دقت پیش بینی بیانگر قدرت بالاتر توضیح دهندگی مدل ماشین بردار پشتیبان و استفاده از تابع احتمال بقاء نسبت به مدل شبکه عصبی ساده برای هر دو گروه از مشتریان بوده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

194 - کاربرد الگوریتم هوش مصنوعی در پیش‌بینی هموارسازی سود
فرشید فریدونی رویا دارابی علی اصغر انواررستمی

پدیده هموارسازی سود مقوله‌ای مشترک در مرز دانش حسابداری و امور مالی است. یکی از انگیزه‌های شرکت‌ها برای هموار کردن سود حداقل نمودن تأثیر مالیات در طول زمان می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات 9 سال مالی در بورس اوراق بهادار تهران و با استفاده از اطلاعات مالی 207 چکیده کامل

پدیده هموارسازی سود مقوله‌ای مشترک در مرز دانش حسابداری و امور مالی است. یکی از انگیزه‌های شرکت‌ها برای هموار کردن سود حداقل نمودن تأثیر مالیات در طول زمان می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات 9 سال مالی در بورس اوراق بهادار تهران و با استفاده از اطلاعات مالی 2070 سال- شرکت به پیش‌بینی هموارسازی سود با الگوریتم ماشین بردار ارتباطی پرداخته است. نتایج نشان می‌دهد که از بین متغیرهای پژوهش، متغیرهای حاشیه سود ناخالص، سود هر سهم، بازده فروش، بازده سهام، محافظه‌کاری شرطی، نسبت وجه نقد عملیاتی به دارایی‌ها، نسبت قیمت سهام به سود و کیفیت سود بر هموارسازی سود جاری تأثیر معناداری دارد و همچنین الگوریتم ماشین بردار ارتباطی در حالت خطی و غیرخطی توانایی پیش‌بینی میزان هموارسازی سود شرکت‌های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران را با قدرت بالا دارد. از دیگر یافته‌های پژوهش این است که برای پیش‌بینی هموارسازی سود الگوریتم غیرخطی ماشین بردار ارتباطی توانایی بالاتری نسبت به الگوریتم خطی ماشین بردار ارتباطی دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

195 - داده کاوی صورت‌های مالی جهت اعطای تسهیلات مالی
امیر رضا کیقبادی وحید خدامی

بررسی، سنجش و اندازه گیری اعتبار مشتریان در مؤسسات اعتباری، امروزه یکی از مهمترین تصمیم‌های مالی بشمار می‌آید. نحوه تصمیم‌گیری در خصوص اعطای تسهیلات به مشتریان از این جهت دارای اهمیت می‌باشد که عدم ارزیابی دقیق مشتریان می‌تواند منجر به مطالبات سررسید گذشته و معوق با کاه چکیده کامل

بررسی، سنجش و اندازه گیری اعتبار مشتریان در مؤسسات اعتباری، امروزه یکی از مهمترین تصمیم‌های مالی بشمار می‌آید. نحوه تصمیم‌گیری در خصوص اعطای تسهیلات به مشتریان از این جهت دارای اهمیت می‌باشد که عدم ارزیابی دقیق مشتریان می‌تواند منجر به مطالبات سررسید گذشته و معوق با کاهش توان تسهیلات دهی بانک‌ها و در نهایت سوخت شدن مطالبات بانک‌ها گردد. این پژوهش با هدف مدل‌سازی اعتبارسنجی مشتریان در بانک به روش‌های شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 300 تایی(218 مشتری خوش حساب و 82 مشتری بدحساب) از شرکت‌های حقوقی را که در سال‌های 89 و 90 از بانک ملی ایران شعب شهر تهران تسهیلات اعتباری دریافت نموده اند، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این تحقیق پس از بررسی پرونده های اعتباری هریک از مشتریان، 31 متغیر توضیح دهنده مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج ضمن دلالت بر تأیید نظریه های اقتصادی و مالی نشان می دهد که تکنیک های داده کاوی جهت اعتبارسنجی مشتریان از کارآیی بالایی برخوردار می‌باشد و همچنین عملکرد پیش بینی الگوی شبکه عصبی به مراتب بهتر از سایر الگوها است. Nowaday's, one of the most important financial decision's in financial institution's is investigation, assessment and measuring customer's validity. Decision making for granting facilitie's to customer's is vital from this perspective that imprecise assessment of customer's could Past due and delayed claim's and attenuated financial granting facilities power of banks and finally resulted the unpaid claim's of the bank's. This study has been conducted with the aim of modeling customer's validity in bank by using neural network, decision tree and support vector machine method's. For this purpose, financial and qualitative data for a random sample with 300 member's(218 good customer's and 82 bad customer's) have been selected from legal firm's that were received credit facilitie's from Iranian meli bank's of Tehran city member's in 1389 and 1390 year's, will be survey. In this study, after investigating each of customer's credit dossier's, 31 descriptive variable's were assessed and result's addition to verifying financial and economic theorie's, show that data mining method's have high efficiency for Validation of customer's. Also, performance of neural network model for prediction is much better than other model's. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

196 - مصرف رسانه ای و سبک زندگی(مطالعه ای در بین شهروندان شهر تنکابن
دکتر فردین علیخواه الناز رستمی

مقاله حاضر به بررسی سبک زندگی و مصرف رسانه‌ای در بین شهروندان شهرستان تنکابن می پردازد. مسئله اصلی مورد بحث در مقاله بررسی پیوند دو مفهوم مهم جامعه شناختی یعنی مصرف رسانه ای و سبک زندگی است. نظریه هایی که در این نوشتار استفاده شده است عبارت است از: نظریه های مربوط به چکیده کامل

مقاله حاضر به بررسی سبک زندگی و مصرف رسانه‌ای در بین شهروندان شهرستان تنکابن می پردازد. مسئله اصلی مورد بحث در مقاله بررسی پیوند دو مفهوم مهم جامعه شناختی یعنی مصرف رسانه ای و سبک زندگی است. نظریه هایی که در این نوشتار استفاده شده است عبارت است از: نظریه های مربوط به سبک زندگی 1- نظریه مصرف تورشتاین وبلن ،2- نظریه قشر بندی ماکس وبر و3 - نظریه سبک زندگی و مصرف پیر بوردیو ودر کنار اینها نظریه های مربوط به اثرات رسانه ها نیز1- نظریه گلوله یا تزریقی 2- نظریه استفاده و خشنودیو در نهایت 3- نظریه کاشت جورج گربنر .اصلی ترین نظریه هایی که قادر به تبیین تئوریک مسأله ی این تحقیق بود نظریه کاشت و نظریه بوردیو است.از ترکیب دو نظریه پیر بوردیو و نظریه کاشت گربنر به رابطه بین سبک زندگی و مصرف رسانه ای توجه شده است. با استفاده از روش پیمایش وابزاراصلی آن یعنی پرسشنامه،موضوع اصلی این تحقیق در بین 240 نمونه از 43280 نفر جمعیت از ساکنان شهرستان تنکابن بررسی گردید. بر اساس مدل نظری ارائه شده برای سبک زندگی سه نوع سبک یعنی: 1- عوامانه 2- میان مایه یا متوسط و 3- نخبه گرایانه تعریف شد و و این سبک ها را در ارتباط با مصرف رسانه ای مبتنی بر دو پارامتر تماشای شبکه های صدا و سیما و شبکه های تلویزیونی ماهواره ای سنجیدیم. یافته های این تحقیق نشان می دهد که بیشتر کسانی که به تماشای برنامه شبکه های تلویزیونی صدا و سیما می‌پردازند سبک زندگی‌شان عوامانه است.بیشتر کسانی که به عنوان پربیننده در تماشای برنامه‌های ماهواره‌ای تعریف شدند سبک زندگی‌شان میان مایه یا متوسط است.بیشترکسانی که از طرفی مخاطب فیلم و سریال‌های شبکه‌های تلویزیون صدا و سیما هستند و از طرفی به موسیقی پاپ ایرانی و موسیقی سنتی علاقه دارند‌، سبک زندگی‌شان عوامانه است.و بیشترکسانی که بیننده فیلم‌های سینمایی ماهواره هستند و به موسیقی پاپ خارجی نیز علاقه دارند سبک زندگی‌شان میان مایه است. بیشترکسانی که بیننده موسیقی و ترانه‌های شبکه‌های ماهواره به ویژه موسیقی کلاسیک هستند سبک زندگی‌شان نخبه‌گرایانه است پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

197 - شناسایی وتدوین مدل ترکیبی عوامل اجتماعی موثر برمدارای اجتماعی تماشاگران لیگ برترفوتبال ایران
محمدرضا بنی اسدی بهرام قدیمی کاوه خبیری زهرا علیپور درویش شهلا حجت

10.30495/jscc.2022.692195

مدارای اجتماعی یکی از مفاهیم حیاتی در علوم انسانی و عاملی در جهت تقویت و تسهیل تعامل بین افراد در سطوح مختلـف در جامعه است. مقاله حاضر با استفاده از مبانی تئوریک مدارای اجتماعی در حوزه جامعه شناسی و با روش تحقیق ترکیبی به دنبال شناسایی و تدوین مدل جامعه شناختی مدارای اج چکیده کامل

مدارای اجتماعی یکی از مفاهیم حیاتی در علوم انسانی و عاملی در جهت تقویت و تسهیل تعامل بین افراد در سطوح مختلـف در جامعه است. مقاله حاضر با استفاده از مبانی تئوریک مدارای اجتماعی در حوزه جامعه شناسی و با روش تحقیق ترکیبی به دنبال شناسایی و تدوین مدل جامعه شناختی مدارای اجتماعی تماشاگران لیگ برتر فوتبال ایران است. پژوهش حاضر در دو مرحله انجام گرفته است که در مرحله کیفی از روش نظریه زمینه ای(استراوس و کوربین) و در مرحله کمی از روش پیمایش استفاده شده است. جامعه آماری تماشاگران لیگ برتر فوتبال ایران بود که تعداد نمونه کیفی پژوهش 17 و تعداد نمونه کمی 399 نفر انتخاب شدند. شیوه نمونه گیری در مرحله کیفی، گلوله برفی و در مرحله کمی، سهمیه ای بود. برای تحلیل داده‌‌ها در بخش کیفی از شیوۀ کدگذاری و در بخش کمی از رگرسیون چند متغیره استفاده شد. پس از ترکیب نتایج بخش کیفی و کمی پژوهش، مدل ترکیبی مدارای اجتماعی تماشاگران ارائه گردید که پیامدهایی همچون تعامل همدلانه و بهزیستی تماشاگران فوتبال را به دنبال خواهد داشت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

198 - به کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین در تشکیل پرتفوی بهینه سهام و مقایسه کارایی آنها
محمد سرچمی احمد خدامی پور مجید محمدی حدیث زینلی

هرچند مدل‌های اقتصاد سنجی برای توصیف و ارزیابی روابط بین متغیرها با استنتاج آماری مناسب هستند، اما محدودیت‌هایی برای تحلیل‌های مالی دارند. تلاش‌های زیادی برای مدل‌سازی روابط غیرخطی در داده‌های مالی با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین انجام شده است. هدف از انجام این پ چکیده کامل

هرچند مدل‌های اقتصاد سنجی برای توصیف و ارزیابی روابط بین متغیرها با استنتاج آماری مناسب هستند، اما محدودیت‌هایی برای تحلیل‌های مالی دارند. تلاش‌های زیادی برای مدل‌سازی روابط غیرخطی در داده‌های مالی با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین انجام شده است. هدف از انجام این پژوهش به‌‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین در تشکیل پرتفوی بهینه سهام و مقایسه کارایی آن‌ها است. نمونه آماری پژوهش حاضر، شامل 156 شرکت پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران برای بازه زمانی 1387 تا 1396 است. پس از گردآوری داده‌ها، مدل‌های یادگیری عمیق موردنظر در نرم‌افزار آناکوندا و زبان برنامه‌نویسی پای‌تون، مورد آزمون قرار گرفت و سپس توانایی هر یک از مدل‌ها در تشکیل پرتفوی بهینه سهام توسط معیارهای ارزیابی بازده، بازده مرکب، ترینر و جنسن تعیین شد. با توجه به نرخ بازده بدون ریسک و نرخ بازده بازار و اینکه سرمایه‌گذاران با تشکیل پرتفوی به دنبال سودآوری بیشتر از این دو نرخ بازده هستند و هم‌چنین نتایج ارزیابی پرتفوی دو شاخص ترینر و جنسن، این نتیجه حاصل گردید که مدل شبکه عصبی کانولوشن یادگیری عمیق توانایی تشکیل پرتفوی بهینه سهام را دارد و بر طبق همین استدلال، مدل شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه‌مدت توانایی تشکیل پرتفوی بهینه سهام را ندارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

199 - پیش بینی گرایش احساسی سرمایه گذاران با استفاده ازتکنیک‏های ماشین بردار پشتیبان(SVM) و درخت تصمیم(DT)
رضا تقوی ایمان داداشی محمدجواد زارع بهنمیری حمیدرضا غلام نیا روشن

گرایش های احساسی سرمایه گذاران بیانگر حاشیه میزان خوش بینی و بدبینی سهامداران نسبت به یک سهم می باشد. احساسات سرمایه گذاران تحت تاثیر پدیده های روانشناختی، به رفتار افراد جهت می بخشند و در بسیاری از مواقع، موجب انحراف افراد از رفتار عقلایی می شوند. هدف از انجام این پژوه چکیده کامل

گرایش های احساسی سرمایه گذاران بیانگر حاشیه میزان خوش بینی و بدبینی سهامداران نسبت به یک سهم می باشد. احساسات سرمایه گذاران تحت تاثیر پدیده های روانشناختی، به رفتار افراد جهت می بخشند و در بسیاری از مواقع، موجب انحراف افراد از رفتار عقلایی می شوند. هدف از انجام این پژوهش، بکارگیری روش های فراابتکاری جهت پیش بینی گرایش های احساسی سرمایه گذاران است. در این پژوهش با استفاده از 97 نسبت مالی مربوط به176 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1385 تا1397، اقدام به پیش بینی گرایش های احساسی سرمایه گذاران با استفاده از تکنیک های ماشین بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) شده است. برای سنجش گرایش احساسی سرمایه گذاران از 4 شاخص قدرت نسبی، خط روان شناسانه، حجم معاملات و نرخ تعدیل گردش سهام بهره گرفته شده که در نهایت به کمک روش تجزیه و تحلیل مولفه های اساسی (PCA) اقدام به ترکیب این شاخص ها نموده ایم. جهت مقایسه روش های پیش بینی، از مقادیر میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده ها بیانگر آن است که خطای پیش بینی روش ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با درخت تصمیم کمتر است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

200 - ارائه الگوریتم ترکیبی یادگیری ماشین و ترکیب سنجه‎های ریسک و نظریه فازی در انتخاب سبد سرمایه گذاری
دانیال محمدی سید جعفر سجادی عمران محمدی نعیم شکری

بازده و ریسک دو عامل مهم و اساسی برای تصمیم‌گیری در حوزه مالی می‌باشند. پژوهش حاضر جهت یافتن پرتفوی بهینه برای سرمایه‌گذاری از سهام بورسی انجام گرفته و یکی‌از روش‌هایی‌که در حال حاضر محبوبیت زیادی در بین تحلیل‌گران و پژوهش-گران این حوزه شکل گرفته، روش‌های مبتنی‌بر هوش م چکیده کامل

بازده و ریسک دو عامل مهم و اساسی برای تصمیم‌گیری در حوزه مالی می‌باشند. پژوهش حاضر جهت یافتن پرتفوی بهینه برای سرمایه‌گذاری از سهام بورسی انجام گرفته و یکی‌از روش‌هایی‌که در حال حاضر محبوبیت زیادی در بین تحلیل‌گران و پژوهش-گران این حوزه شکل گرفته، روش‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی و در پی آن روش‌هایی با هدف کاهش سنجه‌های ریسک می‌باشد. هدف پژوهش حاضر تشکیل پرتفوی با‌استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، سنجه ریسک و ترکیب آن با نظریه فازی است، که بازده‌ای بهتر از بازده میانگین بازار داشته باشد. خروجی هر روش وارد الگوریتم جنگل تصادفی شده و پیش‌بینی به‌وسیله این الگوریتم صورت می‌گیرد و در مرحله آخر، خروجی پیش‌بینی‌ برای تشکیل سبد سرمایه وارد مدل بهینه‌سازی ارزش در معرض ریسک و ارزش در معرض ریسک شرطی با رویکرد نظریه فازی می‌شوند. اطلاعات سهم‌ها به‌صورت روزانه و بازه زمانی آن از ابتدای سال 1394 تا اواسط سال 1398 می‌باشد. در پایان هرکدام از این روش‌ها و مراحل با بازده واقعی بازار مقایسه گردید. بر اساس نتایج بدست آمده سنجه‌ریسک CVAR قابلیت بهتری را نسبت‌به سنجه ریسک VAR داشته است، هم‌چنین الگوریتم جنگل تصادفی در بین الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شده، نتایج بهتری را در انتخاب سبد سرمایه‌گذاری رقم زده‌ است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

201 - مقایسه قدرت پیش‌بینی الگوریتم کرم شب‌تاب، الگوریتم درخت تصمیم و الگوریتم رگرسیون ماشین‌بردار پشتیبان جهت پیش‌بینی ریسک سیستماتیک
علیرضا اسلام پور رویا دارابی

یکی از مهمترین مباحث بازار سرمایه آگاهی از میزان ریسک شرکت‌ها به ویژه ریسک سیستماتیک است که می تواند بازده سهام شرکت‌ها را تحت تأثیر قرار داده و نقش به سزایی در تصمیم‌گیری ایفا کند. در این تحقیق، هدف پیش‌بینی ریسک سیستماتیک شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهرا چکیده کامل

یکی از مهمترین مباحث بازار سرمایه آگاهی از میزان ریسک شرکت‌ها به ویژه ریسک سیستماتیک است که می تواند بازده سهام شرکت‌ها را تحت تأثیر قرار داده و نقش به سزایی در تصمیم‌گیری ایفا کند. در این تحقیق، هدف پیش‌بینی ریسک سیستماتیک شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی و سه الگوریتم کرم شب تاب، الگوریتم درخت تصمیم و الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان می باشد. برای انجام این تحقیق از نمونه ای شامل 92 شرکت از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1392 الی 1397 استفاده شده است. نتایج حاصل شده از آزمون فرضیه‌های تحقیق نشان داد که قدرت پیش‌بینی ریسک سیستماتیک در الگوریتم کرم شب تاب نسبت به دو الگوریتم درخت تصمیم و الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان بیشتر می‌باشد و همچنین قدرت پیش‌بینی الگوریتم درخت تصمیم نسبت به الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان به جهت پیش‌بینی ریسک سیستماتیک بالاتر می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

202 - بررسی مقایسه‌ای دقت پیش‌بینی مدل‌های ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و سی‌فایو در پیش-بینی قیمت‌گذاری کمتر از واقع شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار و فرابورس
بیتا دهقان خانقاهی جمال بحری ثالث سعید جبارزاده کنگرلویی علی آشتاب

پژوهش‌های پیشین در زمینه عملکرد کوتاه‌مدت عرضه عمومی اولیه، بیانگر این واقعیت است که سهام تازه عرضه شده در کوتاه‌مدت، عملکرد بهتری نسبت به بازار دارد. مدل‌های آماری توانسته‌اند پیش‌بینی‌های خوبی در مورد عملکرد این‌گونه سهام ارائه دهند ولی مفروضات محدودکننده برخی از این چکیده کامل

پژوهش‌های پیشین در زمینه عملکرد کوتاه‌مدت عرضه عمومی اولیه، بیانگر این واقعیت است که سهام تازه عرضه شده در کوتاه‌مدت، عملکرد بهتری نسبت به بازار دارد. مدل‌های آماری توانسته‌اند پیش‌بینی‌های خوبی در مورد عملکرد این‌گونه سهام ارائه دهند ولی مفروضات محدودکننده برخی از این مدل‌ها بر اثربخشی‌شان موثر بوده است. بنابراین، روش‌های دیگری برای مقابله با این محدودیت‌ها و بهبود پیش‌بینی‌ها معرفی شدند. از آن‌جایی که عرضه عمومی اولیه موضوع بااهمیتی در بازار سرمایه است، در این پژوهش به بررسی مدل‌های طبقه‌بندی مختلف برای دست‌یابی به مدلی که از کارایی و دقت بالایی در پیش‌بینی قیمت‌گذاری کمتر از واقع سهام عرضه عمومی اولیه برخوردار است، پرداخته شد. به‌منظور دست‌یابی به این هدف، ۸۴ شرکت بورسی و ۵۴ شرکت فرابورسی طی سال‌های 1382 تا 1396 به‌روش حذف سیستماتیک جهت تحلیل در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل‌های ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و سی‌فایو از دقت بالایی در پیش‌بینی قیمت‌گذاری کمتر از واقع برخوردارند. همچنین نتایج نشان داد که متغیرهای مهم تاثیرگذار شامل رشد دارایی‌ها، دوره تصدی حسابرس، تخصص حسابرس در صنعت، نسبت فعالیت‌های تامین‌مالی، نسبت قیمت به سود هرسهم، بازده دارایی‌ها، نسبت فعالیت‌های عملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی، فرصت‌های رشد و نوسانات قیمت سهام هستند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

203 - توسعه یک روش هوشمند مبتنی بر شاخص‌های تکنیکال فازی برای پیش بینی و معامله نرخ برابری یورو- دلار.
علیرضا صادقی امیر دانشور مهدی معدن چی زاج

امروزه بازار فارکس بزرگترین بازار مالی در دنیا میباشد. تعیین استراتژی مناسب برای خرید یا فروش در بازار فارکس بر پایه پیش بینی از روند قیمت ها استوار است.لذا برای انتخاب یک استراتژی مناسب در فارکس، استفاده از مدل های پیچیده فراابتکاری استفاده می شود. در این تحقیق با پیش چکیده کامل

امروزه بازار فارکس بزرگترین بازار مالی در دنیا میباشد. تعیین استراتژی مناسب برای خرید یا فروش در بازار فارکس بر پایه پیش بینی از روند قیمت ها استوار است.لذا برای انتخاب یک استراتژی مناسب در فارکس، استفاده از مدل های پیچیده فراابتکاری استفاده می شود. در این تحقیق با پیش بینی روند بازار و بر اساس قواعد معاملاتی مبتی بر شاخص‌های تکنیکال فازی روش جدیدی را برای سرمایه‌گذاری در بازار فارکس ارائه می کند. برای پیش بینی، ترکیبی از الگوریتم‌ ماشین بردار پشتیبان ترکیبی (HSVM) و برای طبقه بندی بازار در سه کلاس مختلف ( روند صعودی، روند نزولی، بدون روند) و یک الگوریتم پویای ژنتیک برای بهینه سازی قواعد معاملاتی استفاده شده است . برای تعیین قواعد معاملاتی از 5 شاخص تکنیکال فازی استفاده شده است.داده های جفت ارز یورو به دلار، در یک بازه زمانی روزانه بین سال های 2010 تا 2019 به عنوان داده های آموزش و آزمون استفاده می شود. نتایج بدست آمده در مقایسه با روش های سنتی نتایج امیدوارکننده ای داشته است پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

204 - مقایسه مدل‌های مختلف یادگیری ماشین در پیش‌بینی شاخص بازار سهام
مریم سهرابی سید مظفر میربرگ کار ابراهیم چیرانی سینا خردیار

پیش بینی سریهای زمانی بازارهای مالی مسئله ای چالش برانگیز در حوزه مطالعات تخصصی سری های زمانی محسوب میشود و نظر بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. این موضوع با توجه به حضور کلان داده‌ها موجب رشد تحولات در زمینه مدل‌های یادگیری ماشین شده است. با توجه به اهمیت ا چکیده کامل

پیش بینی سریهای زمانی بازارهای مالی مسئله ای چالش برانگیز در حوزه مطالعات تخصصی سری های زمانی محسوب میشود و نظر بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. این موضوع با توجه به حضور کلان داده‌ها موجب رشد تحولات در زمینه مدل‌های یادگیری ماشین شده است. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پژوهش، با بهره‌‌گیری از مقایسه مدل‌های مختلف یادگیری ماشین از قبیل رویکردهای جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی بازگشتی مبتنی بر یادگیری عمیق به بررسی توانایی مدل های مختلف یادگیری ماشین در پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره ی 1392 تا 1399 پرداخته شده است. نتایج پیش بینی دوره‌های 1، 3 و 6 روزه برای دوره خارج از نمونه نشان می‌دهد که روش‌ یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) در مقایسه با سایر مدل‌های مورد بررسی نتیجه بهتری داشته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

205 - توسعه یک رویکرد جدید یادگیری جمعی برای انتخاب پورتفوی سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه و الگوریتم ژنتیک
نسرین باقری مزرعه امیر دانشور مهدی معدنچی زاج

امروزه در بازارهای مالی حجم و سرعت معاملات افزایش چشم‌گیری یافته‌است و دچار تغییر و تحولات گسترده‌ای شده‌است. تعیین استراتژی مناسب برای خرید و فروش در بورس اوراق بهادار وقتی با روندهای افزایشی وکاهشی یا نوسانی مواجه هستند بسیار مهم می‌باشد .لذا برای انتخاب یک استراتژی م چکیده کامل

امروزه در بازارهای مالی حجم و سرعت معاملات افزایش چشم‌گیری یافته‌است و دچار تغییر و تحولات گسترده‌ای شده‌است. تعیین استراتژی مناسب برای خرید و فروش در بورس اوراق بهادار وقتی با روندهای افزایشی وکاهشی یا نوسانی مواجه هستند بسیار مهم می‌باشد .لذا برای انتخاب یک استراتژی مناسب، استفاده از مدل‌های پیچیده فراابتکاری استفاده می‌شود. در این تحقیق تلاش می-شـود تا با توسعه روش جدید انتخاب و بهینه‌سازی پرتفوی سهام مبتنی بر الگوریتم یادگیری جمعی و ژنتیک به منظور انتخاب بهترین استراتژی معاملاتی برای کسب بازدهی بیشتر و ریسک کمتر استفاده کرد. برای پیش بینی بازده و دریافت سیگنال خرید از ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان شش کلاسه(SVM) و برای بهینه‌سازی قواعد معاملاتی از الگوریتم پویای ژنتیک استفاده شد‌ه‌است. برای بهبود دقت طبقه‌بندی بازده در این تحقیق از روش‌های یادگیری جمعی شامل Bagging، یکی از الگوریتم‌های مبتنی بر Ensemble Learning استفاده شده است .داده‌های مربوط به هر سهم و متغیرهای بنیادی، در یک بازه زمانی روزانه بین سالهای 1390 تا 1399 به عنوان داده‌های آموزش و آزمون استفاده می‌شود. نتایج بدست آمده درمقایسه با روش‌های سنتی نتایج امیدوارکننده‌ای داشته‌است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

206 - بهینه‌سازی سبد سهام شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس روش‌های ترکیبی یادگیری ماشین جمعی دوسطحی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری چند هدفه مبتنی بر رویکرد زمان سنجی بازار
ساناز فریدی امیر دانشور مهدی معدن چی زاج شادی شاهوردیانی

در این مقاله با استفاده از رویکرد زمان سنجی بازار وروش‌های یادگیری جمعی همگن و غیر همگن به ارائه سیگنال خرید، نگهداری و فروش و پیش‌بینی بازار بر اساس ویژگی‌های بنیادی ویژگی‌های فنی و سری زمانی بازدهی هر شرکت در 100 روز منتهی به روز جاری پرداخته شده است. بر این اساس ، 20 چکیده کامل

در این مقاله با استفاده از رویکرد زمان سنجی بازار وروش‌های یادگیری جمعی همگن و غیر همگن به ارائه سیگنال خرید، نگهداری و فروش و پیش‌بینی بازار بر اساس ویژگی‌های بنیادی ویژگی‌های فنی و سری زمانی بازدهی هر شرکت در 100 روز منتهی به روز جاری پرداخته شده است. بر این اساس ، 208 شرکت که به عنوان شرکت‌های فعال بین سال‌های 1390 تا 1399 بودند، انتخاب شدند. برای آموزش داده‌ها توسط ماشین یادگیری جمعی دوسطحی (HHEL) و پیش‌بینی روند بازار بر اساس استراتژی زمان سنجی بازار ، از داده‌های 5 سال 1390 تا 1394 استفاده و برای تست داده‌ها به منزله بهینه‌سازی سبد سهام بر اساس بیشینه سازی بازده سبد سهام و کمینه سازی ریسک سبد سهام سرمایه‌گذاری، از الگوریتم‌های MOPSO و NSGA II استفاده و با سبد سرمایه گذاری بدست آمده با استراتژی خرید و نگهداری مقایسه شده است. نتایج نشان داد الگوریتم MOPSO بالاترین بازده سبد سهام را با 96.437 % در مقابل الگوریتم NSGA II با بازدهی 91.157 % و روش سرمایه‌گذاری یکسان با بازدهی 13.058 % بدست آورده است. همچنین ریسک سبد سرمایه‌گذاری در الگوریتم NSGA II بسیار پایین تر از ریسک سبد سرمایه‌گذاری در الگوریتم MOPSO به ترتیب با 0.792% و 1.367% بوده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

207 - بهینه ‌سازی بر روی شبکه ماشین یادگیری حداکثری (ELM) با استفاده از دو روش بهینه‌سازی ماشین یادگیری حداکثری پی‌در‌پی(OSELM) و الگوریتم پرواز پرندگان( ازدحام ذرات (PSO)) برای پیش‌بینی شاخص صنعت در بورس اوراق بهادار تهران
بنیامین حکیم زاده احسان طیبی ثانی مهدی سعیدی کوشا

همواره برای پیش‌بینی در بازارهای مالی دو رویکرد سنتی و هوشمند وجود داشته که در روش سنتی این پیش‌بینی بر اساس مدل‌های آماری و در روش هوشمند بر اساس مدل‌های هوش مصنوعی است. روش‌های سنتی عمدتاً از الگوهای خطی برای مدل کردن رفتار بازار استفاده می‌کنند در حالی ‌که مزیت و برت چکیده کامل

همواره برای پیش‌بینی در بازارهای مالی دو رویکرد سنتی و هوشمند وجود داشته که در روش سنتی این پیش‌بینی بر اساس مدل‌های آماری و در روش هوشمند بر اساس مدل‌های هوش مصنوعی است. روش‌های سنتی عمدتاً از الگوهای خطی برای مدل کردن رفتار بازار استفاده می‌کنند در حالی ‌که مزیت و برتری اصلی مدل‌های هوشمند توانایی یادگیری و مدل کردن رفتارهای غیرخطی موجود در بازار است. همیشه این موضوع مطرح بوده است که کدام روش‌ها می‌توانند رفتار بازار را بهتر مدل کنند و با وجود مدل‌های فراوانی که برای پیش‌بینی ارائه‌شده است کماکان تلاش برای ساخت مدلی که بتواند متغیرهای مؤثر بیشتری را برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار دهد و بتواند فاکتورهایی مانند زمان، ریسک و بازده را هم در نظر بگیرد، ادامه دارد. هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای پیش‌بینی شاخص صنعت در بورس اوراق بهادار تهران می‌باشد. این کار توسط شبکه عصبی ماشین یادگیری حداکثری و با استفاده از دو روش بهینه‌سازی ماشین یادگیری حداکثری پی‌در‌پی و الگوریتم پرواز پرندگان صورت گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی دو روش از لحاظ آماری تفاوت معناداری با یکدیگر نداشته اما ازلحاظ مدت‌زمان اجرای الگوریتم شبکه عصبی با روش بهینه‌سازی ماشین یادگیری حداکثری پی‌در‌پی عملکرد بهتری داشته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

208 - مقایسه رگرسیون خطی چندگانه و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی نگهداشت وجه نقد
سمیرا سیف مصطفی یوسفی طزرجان

در سالهای اخیر، در ادبیات مالی، توجه روز افزونی به سطح نگهداشت وجه نقد شرکت‌ها شده است. لذا؛ پیش‌بینی برای تعیین سطح بهینه نگهداشت وجه نقد اهمیت دارد. در این پژوهش با استفاده از روش‌های خطی و غیرخطی و 13 متغیر ورودی تاثیر‌گذار میزان وجه نقد در 103 شرکت پذیرفته شده در بو چکیده کامل

در سالهای اخیر، در ادبیات مالی، توجه روز افزونی به سطح نگهداشت وجه نقد شرکت‌ها شده است. لذا؛ پیش‌بینی برای تعیین سطح بهینه نگهداشت وجه نقد اهمیت دارد. در این پژوهش با استفاده از روش‌های خطی و غیرخطی و 13 متغیر ورودی تاثیر‌گذار میزان وجه نقد در 103 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار ایران طی سال‌های 1392 تا 1400 پیش‌بینی شده است. روش‌های به‌کار رفته شامل رگرسیون خطی چندگانه (MLR) ، نزدیکترین k همسایه (KNN) ، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه‌های عصبی چند لایه (MLNN) برای پیش‌بینی استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که روش سنتی رگرسیون خطی چندگانه در پیش‌بینی وجه نقد موفق عمل نکرده‌اند ولی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با دقت 99/0 برتر بوده‌اند. متغیرهای سود هر سهم، نسبت داراییهای جاری به بدهیهای جاری و نسبت بدهی کوتاه‌مدت به کل دارایی‌ها تاثیر‌گذاری بیشتری در همه الگوریتم‌ها داشته‌اند. بنابراین، مدیران می‌توانند از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین جهت پیش‌بینی میزان وجه نقد آینده شرکت‌ها بهره بگیرند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

209 - پیش‌بینی نگهداشت وجه نقد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران
سعید فلاح پور رضا راعی نگار توکلی

این مطالعه با توجه به 22 ویژگی انتخاب شده (که در حین پژوهش بررسی می‌شوند) با روش‌های یادگیری ماشین، نگهداری وجه نقد شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران را پیش‌بینی می‌کند. 201 شرکت از سال 1396 تا سال 1400 بررسی شد. رگرسیون خطی چندگانه ، کی-نزدیک‌ترین همسایه، چکیده کامل

این مطالعه با توجه به 22 ویژگی انتخاب شده (که در حین پژوهش بررسی می‌شوند) با روش‌های یادگیری ماشین، نگهداری وجه نقد شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران را پیش‌بینی می‌کند. 201 شرکت از سال 1396 تا سال 1400 بررسی شد. رگرسیون خطی چندگانه ، کی-نزدیک‌ترین همسایه، رگرسیون بردار پشتیبان، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، الگوریتم تقویت گرادیان شدید و شبکه‌های عصبی چندلایه برای پیش‌بینی استفاده می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که روش‌های رگرسیون خطی چندگانه ، کی-نزدیک‌ترین همسایه خطای جذر میانگین مربعات و میانگین قدرمطلق خطا بالا را ارائه می‌دهند. در همین حال، الگوریتم‌های پیچیده‌تر، به خصوص رگرسیون بردار پشتیبان ، دقت بالاتری را به دست می‌آورند؛ یافته‌ها حاکی از آن بوده است که با کاهش به 15 متغیر، روش‌های یادگیری ماشین به خصوص کی-نزدیک‌ترین همسایه نتایج بهتری را ارائه دادند. بر مبنای آزمون مقایسه زوجی نیز رگرسیون بردار پشتیبان عملکرد بهتری از سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده به جز درخت تصمیم دارد. همچنین مهمترین متغیرها نیز اندازه شرکت و مخارج سرمایه‌ای به دست آمد. شاخص عدم قطعیت جهانی و تورم نیز از متغیرهایی با اهمیت نسبتاً بالایی بودند؛ بنابراین، با استفاده از الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان ،‌ ممکن است میزان وجه نقد را به میزان قابل‌توجهی پیش‌بینی کنیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

210 - پیش ‏بینی ورشکستگی شرکت‏ها با استفاده از ترکیب مدل‏های داده‏ کاوی مبتنی بر جریمه دسته‏ بندی نادرست
عطیه ترکمن امیرعباس نجفی

یکی از ابزارهای قدرتمند در مسائل پیش بینی ورشکستگی که در دهه های اخیر مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران، مدیران و محققان قرارگرفته است؛ داده کاوی و به طور خاص ماشین بردار پشتیبان است. اما مطالعات نشان می دهد این روش نسبت به انتخاب پارامترها و متغیرهای ورودی از حساسیت ب چکیده کامل

یکی از ابزارهای قدرتمند در مسائل پیش بینی ورشکستگی که در دهه های اخیر مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران، مدیران و محققان قرارگرفته است؛ داده کاوی و به طور خاص ماشین بردار پشتیبان است. اما مطالعات نشان می دهد این روش نسبت به انتخاب پارامترها و متغیرهای ورودی از حساسیت بالایی برخوردار است. لذا هدف از تحقیق حاضر ترکیب مدل توسعه یافته ماشین بردار پشتیبان و k-نزدیکترین همسایه جهت حذف ورودی های دارای خطا و متعاقبا افزایش دقت پیش بینی ورشکستگی است. به این منظور ابتدا با استفاده از 5 نسبت مالی شامل نسبت جاری، حاشیه سود خالص، نسبت بدهی، بازده دارایی ها و بازده سرمایه مرتبط به 150 شرکت حاضر در بورس اوراق بهادار تهران در بازه 10 ساله 1389-1398و الگوریتم k-نزدیکترین همسایگی داده های آموزش پالایش شده و سپس با تکیه بر ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر جریمه دسته بندی، جهت ساخت مدل پیش بینی به کار گرفته می شوند. پس از برآورد پارامترهای بهینه، اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده های آزمایش صورت خواهد گرفت. در نهایت نتایج بدست آمده از مدل پیشنهادی و مدل های کلاسیک مورد مقایسه قرار خواهدگرفت. نتایج نشان می دهد با ترکیب مدل های k-نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان خطای کلی پیش بینی کاهش یافته و ضرایب جریمه ماشین بردار پشتیبان با سطح احتمال بالایی معنادار هستند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

211 - توسعه سیستم‌های معاملاتی سبد سهام با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین
علی حیدریان محدثه مرادی مهر علی فرهادیان

تئوری سبد سرمایه‌گذاری یک‌پایه مهم برای مدیریت سبد سهام است که در جامعه دانشگاهی موضوعی است که به‌خوبی موردمطالعه قرارگرفته است اما به‌طور کامل اشباع‌نشده است. ادغام پیش‌بینی بازده در تشکیل سبد سرمایه-گذاری می‌تواند عملکرد مدل بهینه‌سازی سبد را بهبود بخشد. ازآنجایی‌که م چکیده کامل

تئوری سبد سرمایه‌گذاری یک‌پایه مهم برای مدیریت سبد سهام است که در جامعه دانشگاهی موضوعی است که به‌خوبی موردمطالعه قرارگرفته است اما به‌طور کامل اشباع‌نشده است. ادغام پیش‌بینی بازده در تشکیل سبد سرمایه-گذاری می‌تواند عملکرد مدل بهینه‌سازی سبد را بهبود بخشد. ازآنجایی‌که مدل‌های یادگیری ماشین برتری قابل‌توجهی نسبت به مدل‌های آماری نشان داده‌اند، در این پژوهش، یک رویکرد جدید تشکیل سبد سهام در دو مرحله ارائه‌شده است. مرحله اول با پیاده‌سازی شبکه عصبی پیچشی، سهام مناسب برای خرید انتخاب‌شده و در مرحله دوم با استفاده از مدل میانگین-واریانس (MV)، وزن بهینه در سبد سرمایه‌گذاری برای آنها تعیین می‌شود. به‌طور خاص، مراحل انتخاب سهام مناسب و تشکیل سبد سهام دو مرحله اصلی مدل توسعه داده‌شده در این پژوهش است. مرحله اول، یک مدل شبکه عصبی پیچشی برای پیش‌بینی نقاط خرید و فروش سهام برای دوره بعدی پیشنهادشده است. مرحله دوم، سهامی که برچسب خرید می‌گیرند به‌عنوان سهام با مناسب برای خرید انتخاب‌شده و از مدل MV برای تعیین وزن بهینه آن‌ها در سبد سهام استفاده می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده با استفاده از 5 سهم از بازار بهادار تهران به‌عنوان نمونه مطالعه نشان می‌دهد که بازده و نسبت شارپ روش پیشنهادی از روش‌های سنتی (بدون فیلتر کردن سهام مناسب) به‌طور قابل‌توجهی بهتر است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

212 - مقایسه توانایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه‌بندی احتمالی بیزین در پیش‌بینی بیش‌اطمینانی مدیران شرکت‌های بازار سرمایه ایران
شکوفه اعتبار رویا دارابی محسن حمیدیان سیده محبوبه جعفری

بیش&lrm;اطمینانی که یکی از ویژگی&lrm;های شخصیتی افراد می‌باشد، که ممکن است بر تصمیم‌گیری‌های مدیران شرکت‌ها تأثیر داشته باشد، مدیریت با رفتار غیرمنطقی می‌تواند بر عملکرد شرکت در بلند‌مدت تأثیرگذار باشد. هدف اصلی از پژوهش کاربردی حاضر مقایسه توانایی الگوریتم‌های یادگیری چکیده کامل

بیش&lrm;اطمینانی که یکی از ویژگی&lrm;های شخصیتی افراد می‌باشد، که ممکن است بر تصمیم‌گیری‌های مدیران شرکت‌ها تأثیر داشته باشد، مدیریت با رفتار غیرمنطقی می‌تواند بر عملکرد شرکت در بلند‌مدت تأثیرگذار باشد. هدف اصلی از پژوهش کاربردی حاضر مقایسه توانایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین آدابوست و طبقه‌بندی احتمالی بیزین در پیش‌بینی بیش‌اطمینانی مدیران شرکت‌های بازار سرمایه ایران طی سال‌های 1387 تا 1395 می‌باشد که در این راستا الگوریتم هوش مصنوعی آدابوست و احتمالی بیزین به‌منظور ارائه مدل جهت پیش‌بینی بیش‌اطمینانی مدیریت در شرکت‌های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران، برای سال جاری و یک سال آتی اعتبار‌سنجی شدند. درمجموع، تعداد 34 صنعت مختلف به‌عنوان نمونه آماری انتخاب شد (اطلاعات مالی تعداد 3145 شرکت-سال در مجموع). روش گردآوری اطلاعات در بخش مبانی نظری از روش کتابخانه‌ای و برای انجام محاسبات و طبقه‌بندی آماری داده‌های مالی، از نرم‌افزارهای Excel و برای آزمون فرضیه‌های پژوهش از نرم‌افزار matlab 2017 استفاده شده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که، مدل‌های غیرخطی پیش‌بینی الگوریتم آدابوست و الگوریتم احتمالی بیزین به دست آمده، هر دو توانایی پیش‌بینی ‌بیش‌اطمینانی ‌مدیریت برای سال جاری و یک سال بعد را دارند؛ اما مدل پیش‌بینی آدابوست در مقایسه با مدل پیش‌بینی بیزین نتایج بهتری را برای پیش‌بینی اعتماد به نفس کاذب مدیریت دارد که نشان‌دهنده قدرت بیشتر در یادگیری و کارآیی بهتر این مدل به‌منظور پیش‌بینی ‌بیش‌اطمینانی مدیریت می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

213 - بررسی مقایسه‌ای توان مدل‌های ترکیب گوسی و ماشین بردار پشتیبان در تشخیص و پیش‌بینی حباب قیمتی
حمیدرضا کردلویی فرشاد تیموری

هدف این مقاله بسط و توسعه روش هایی مبتنی بر ساختار های شبکه ای و دارای پایه و مبنای ریاضی است که توانایی تشخیص حباب قیمت را در بورس اوراق بهادار تهران داشته باشد. در این مطالعه هدف ارائه مدلی برای تخمین حباب قیمت در بورس اوراق بهادار تهران است. به همین منظور به روش غربا چکیده کامل

هدف این مقاله بسط و توسعه روش هایی مبتنی بر ساختار های شبکه ای و دارای پایه و مبنای ریاضی است که توانایی تشخیص حباب قیمت را در بورس اوراق بهادار تهران داشته باشد. در این مطالعه هدف ارائه مدلی برای تخمین حباب قیمت در بورس اوراق بهادار تهران است. به همین منظور به روش غربالگری نمونه ای به حجم 504 سهم شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب گردید و اطالعات مربوط به قیمت و حجم معامالت آنها طی سال های 0830 تا 0830 گردآوری شد و سپس از طریق آزمون های تسلسل ، کشیدگی و آزمون وابستگی دیرش ، سهم های منتخب به دو دسته حباب دار و بدون تقسیم بندی شدند. در گام بعد با بررسی روند بازدهی تجمعی ، حجم معامالت سهم حباب دار و تاریخ شروع تشکیل حباب قیمت تعیین گردید و از طریق مدلهای ماشین بردار پشتیبان و مدل ترکیب گوسی و همچنین با استفاده از اطالعات مربوط به اندازه شرکت، شفافیت اطالعات، نسبت P/E و نقدشوندگی سهام یکسال قبل از تشکیل حباب قیمت آنها، مدلی برای پیش بینی حباب قیمت سهام شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران طراحی گردید. در پایان نیز قدرت پیش بینی مدلها با استفاده از داده های گروه های آزمایش مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به اینکه قدرت پیش بینی مدل ماشین بردار پشتیبان به دلیل خطای باال در تشخیص با توانایی صحت پیش بینی فقط معادل %30.45، و همچنین مدل ترکیب گوسی با کارایی برابر %33.55 ، به علت ضعف در کشف قیمت های حبابی بورس تهران، برای به کارگیری و استفاده با هدف تفکیک سهام حبابدار از بدون حبابها نامناسب شناخته شدند پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

214 - تشکیل پرتفوی سهام با استفاده از مدل تحلیل ممیز قطری درجه دو و وزن دهی بر اساس احتمال پسین
سعید فلاح پور حسین پیرایش شیرازی نژاد

پیش‌بینی بازدهی سهام از مهم‌ترین مسائل سرمایه‌گذاری در اوراق بهادار است از طرفی، با توجه به اینکه بازار سهام، سیستمی غیرخطی و آشوب گونه که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و غیره هست لذا پیش‌بینی بازدهی نیازمند ابزارهای هوشمند و پیشرفته‌ای همچون ماشین‌های یادگیرنده است. د چکیده کامل

پیش‌بینی بازدهی سهام از مهم‌ترین مسائل سرمایه‌گذاری در اوراق بهادار است از طرفی، با توجه به اینکه بازار سهام، سیستمی غیرخطی و آشوب گونه که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و غیره هست لذا پیش‌بینی بازدهی نیازمند ابزارهای هوشمند و پیشرفته‌ای همچون ماشین‌های یادگیرنده است. در این تحقیق هدف اصلی تفکیک سهام به دو طبقه پربازده و کم بازده و تشکیل پرتفوی است که بدین منظور از تحلیل ممیز قطری درجه دوم و ماشین بردار پشتیبان و همچنین برای گزینش بهترین متغیرها جهت پیش‌بینی طبقه بازدهی از روش انتخاب ویژگی متوالی استفاده شده است. برای هر مدل در حالتی که وزن سهم‌ها برابر است بر اساس پیش‌بینی طبقه بازدهی هر سهم طی سال‌های 88-91 پرتفوی تشکیل داده شده است که نتایج رضایت بخش بوده و همه پرتفوی های تشکیل شده بازدهی بیشتر از بازدهی پرتفوی معیار داشتند. برای مدل تحلیل ممیز با انتخاب ویژگی،‌ از احتمال پسین جهت وزن دهی استفاده و با پرتفوی معیار مقایسه شد که نتایج دلالت بر وجود تفاوت معنادار بین بازدهی دو پرتفوی و برتری پرتفوی مدل تحلیل ممیز دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

215 - توسعه روش هوش مصنوعی ماشین بُرداری پشتیبان در مدیریت ریسک و پیش‌بینی شاخص سودآوری پروژه های صنعتی و معدنی
حسین بدیعی مهیار یوسفی رئوف غلامی

در سال‌های اخیر روش‌های هوش مصنوعی با نشان دادن قابلیت‌های خود در حل مشکلات مختلف، توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده‌اند. ماشین بُرداری پشتیبان یکی از این روش‌های هوش مصنوعی است که از قابلیت بالایی در پیش بینی و طبقه بندی داده ها برخوردار است. در همین راستا، مق چکیده کامل

در سال‌های اخیر روش‌های هوش مصنوعی با نشان دادن قابلیت‌های خود در حل مشکلات مختلف، توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده‌اند. ماشین بُرداری پشتیبان یکی از این روش‌های هوش مصنوعی است که از قابلیت بالایی در پیش بینی و طبقه بندی داده ها برخوردار است. در همین راستا، مقاله حاضر با هدف استفاده توام از شبیه سازی و هوش مصنوعی، به کاربرد آنها در مدیریت و تحلیل ریسک فرآیند مالی سیستم‌های اقتصادی در شرایط غیر قطعی با نگرش ویژه به پیش بینی و شبیه سازی فرآیند مالی واحد صنعتی و معدنی گرانیت جاج استان خراسان جنوبی پرداخته است. مطالعه انجام شده نشان می‌دهد که اگر در بررسی فنی و اقتصادی سیستم های صنعتی و معدنی، به خصوص در مواردی که پارامترها مربوط به آینده هستند از تکنیک شبیه سازی در کنار ماشین بُرداری پشتیبان استفاده شود نتایج واقع‌بینانه تری به دست آمده و ریسک تصمیم‌گیری کاهش خواهد یافت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

216 - طراحی سیستم هوشمند خرید و فروش بر اساس مدلی مرکب از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و تئوری کانال روند
شاپور محمدی سیدعلی موسوی سرحدی محمد نوری‌بخش

پیش بینی قیمت آتی و به تبع آن کسب بازدهی بیشتر همواره یکی از مهمترین موضوعات در بازارهای مالی بوده است. از این رو در این پژوهش به طراحی سیستم هوشمند خرید و فروش بر اساس مدلی مرکب از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و تئوری کانال روند پرداخته شده است. برای رسیدن به این هدف، چکیده کامل

پیش بینی قیمت آتی و به تبع آن کسب بازدهی بیشتر همواره یکی از مهمترین موضوعات در بازارهای مالی بوده است. از این رو در این پژوهش به طراحی سیستم هوشمند خرید و فروش بر اساس مدلی مرکب از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و تئوری کانال روند پرداخته شده است. برای رسیدن به این هدف، این پژوهش در چهار مرحله اصلی طراحی و اجرا گردیده است. در مرحله اول حدود کانال روند در بازه های زمانی مختلف استخراج گردیده و این حدود در مرحله دوم برای دوره آزمایش توسط الگوریتم ماشین بردار پشتیبان پیش بینی شده است. در مرحله سوم استراتژی های خرید و فروش در محدوده کانال پیش بینی شده در دوره آزمایش تعریف و اجرا شده و در مرحله چهارم بازدهی حاصل از سیستم طراحی شده با بازدهی حاصل از بکارگیری استراتژی خرید و نگهداری مقایسه شده اند. در مورد همه شاخص های انتخاب شده به عنوان نمونه پژوهش، عملکرد سیستم هوشمند خرید و فروش بر اساس مدلی مرکب از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و تئوری کانال روند از عملکرد استراتژی خرید و نگهداری بهتر بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

217 - رویکرد حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت تخمین رتبه اعتباری مشتریان بانک‌ها
احمد پویان فر سعید فلاح پور محمدرضا عزیزی

یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک‌ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم ت چکیده کامل

یکی از مهم¬ترین مسائلی که همواره بانک¬ها و مؤسسات مالی با آن مواجه هستند، مسئله ریسک اعتباری یا احتمال عدم ایفای تعهدات از سوی متقاضیان دریافت کننده تسهیلات اعتباری می¬باشد. رقم قابل توجه مطالبات معوق بانک‌ها در سراسر جهان نشان دهنده اهمیت این موضوع و لزوم توجه به آن می¬باشد. از این رو تاکنون تلاش‌های بسیاری به منظور ارائه مدلی کارا جهت ارزیابی و طبقه بندی هرچه دقیق¬تر متقاضیان تسهیلات اعتباری صورت گرفته است. هدف اصلی این پژوهش بکار گیری روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (Ga-LSSVM) در ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان تسهیلات اعتباری می¬باشد. بدین منظور از مجموعه داده¬های بانک آلمان در پایگاه داده یادگیری ماشین UCI جهت نمایش اثربخشی و دقت طبقه بندی کننده Ga-LSSVM استفاده شده است. نتایج مدل ارائه شده با مدل آماری لاجیت و رویکردهای بهینه سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان مقایسه شده است. یافته¬های پژوهش حاکی از آن است که در ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان تسهیلات اعتباری، مدل Ga-LSSVM نسبت به مدل‌های بررسی شده از عملکرد مطلوبی برخوردار می¬باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

218 - مقایسه روش های مختلف انتخاب متغیرهای پیش بین برای پیش بینی بحران مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محمد نمازی مصطفی کاظم نژاد محمدمهدی نعمت الهی

در پژوهش های انجام شده در زمینه پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی، هدف و تأکید اصلی، ارائه مدل های مناسب و دقیق برای پیش بینی ورشکستگی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش بین و روش های مناسب آن پرداخته شده است. بنابراین، پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روش های مختل چکیده کامل

در پژوهش های انجام شده در زمینه پیش بینی بحران مالی و ورشکستگی، هدف و تأکید اصلی، ارائه مدل های مناسب و دقیق برای پیش بینی ورشکستگی بوده و کمتر به انتخاب متغیرهای پیش بین و روش های مناسب آن پرداخته شده است. بنابراین، پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روش های مختلف انتخاب متغیرهای پیش بین درپیش بینی بحران مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. در این راستا، عملکرد روش های انتخاب متغیر، شامل آزمون t، تحلیل ممیزی گام به گام، تحلیل عاملی، ریلیف، مبتنی بر روکشی و مبتنی بر بردارهای پشتیبان، بررسی و با هم مقایسه می شود. طبقه بندی کننده های استفاده شده نیز شامل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و آدابوست (بوستینگ) می باشد. به طور کلی، یافته های پژوهش حاکی از سودمندی استفاده از روش های انتخاب متغیر نسبت به عدم استفاده از این روش ها در پیش بینی بحران مالی و همچنین وجود تفاوت معنادار بین میزان سودمندی این روش‌هاست. به عبارت دیگر، در صورت استفاده از روش های انتخاب متغیرهای پیش بین، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش می یابد. افزون بر این، یافته های پژوهش حاکی از برتری روش انتخاب متغیر مبتنی بر روکشی نسبت به سایر روش‌های انتخاب متغیرهای پیش بین است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

219 - ارائه الگوی توسعه یافته مدل بنیش با تأکید بر ویژگی‌های خاص شرکت با استفاده از شبکه عصبی، ماشین بردار و جنگل تصادفی
کیومرث پور قدیمی سعید جبارزاده کنگر لویی جمال بحری ثالث

10.30495/jdaa.2023.698893

چکیدهبا پیچیده شدن فرایند کسب و کار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های خاص شرکت است. بنیش (1997) با استفاده از نسبت‌های مالی چکیده کامل

چکیدهبا پیچیده شدن فرایند کسب و کار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های خاص شرکت است. بنیش (1997) با استفاده از نسبت‌های مالی و اقلام تعهدی شـیوه های دستکاری سود را پیش بینی نمود. از آنجایی که ویژگی‌های شرکت به عنوان عامل مؤثر بر عملکرد شرکت مطرح می شود، در این پژوهش مدل بنیش بر اساس ویژگی های خاص شرکت بسط داده می شود که عبارتند از قیمت سهام به جریان نقدی، نسبت جریان نقدی، نسبت سود تقسیمی و رقابت در بازار محصول. از برازش مدل ماشین‌بردار و جنگل تصادفی و شبکه عصبی جهت برازش مدل بسط یافته بهره گرفته شده است. نتایج نشان‌دهنده دقت ضرایب بدست آمده از مدل جنگل تصادفی 99 درصد و بیشتر از دو مدل شبکه عصبی و ماشین‌بردار 94 درصد است. همچنین مدل بسط یافته نسبت به مدل پایه دقت بیشتری دارد. ویژگی های شرکت در پیش بینی تقلب در صورت های مالی تأثیرگذار است و بهتر است توسط مشارکت‌کنندگان بازار سرمایه در نظر گرفته شود. یافته های پژوهش می تواند در بهبود پیش بینی تقلب در صورت های مالی مؤثر باشد و همچنین توجه استفاده کنندگان را به ترکیب اطلاعات صورت های مالی و ویژگی های گزارش حسابرس در پیش بینی تقلب جلب می کند پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

220 - ارزیابی اثر سولفات ‌پتاسیم بر غلظت کلروفیل و شاخص‌ تحمل به تنش‌ خشکی ژنوتیپ ماش در خوزستان
ناصر ظریفی نیا حسین فرزادی محمد خرمیان

به منظور ارزیابی اثر سولفات ‌پتاسیم بر غلظت کلروفیل و شاخص‌ تحمل به تنش‌ خشکی ژنوتیپ‌های ماش در منطقه شمال خوزستان، این پژوهش به صورت اسپلیت پلات فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار طی سال‌های 1390 و 1391 در مرکز تحقیقات کشاورزی جنوب غرب کشور(صفی-آباد) چکیده کامل

به منظور ارزیابی اثر سولفات ‌پتاسیم بر غلظت کلروفیل و شاخص‌ تحمل به تنش‌ خشکی ژنوتیپ‌های ماش در منطقه شمال خوزستان، این پژوهش به صورت اسپلیت پلات فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار طی سال‌های 1390 و 1391 در مرکز تحقیقات کشاورزی جنوب غرب کشور(صفی-آباد) اجرا شد. کرت اصلی شامل آبیاری پس از 120، 180 و240 میلی‌متر تبخیر از تشتک تبخیر (با علامت به ترتیب I120، I180 و I240) و مقادیر کود پتاسیم(صفر، 5/37 و 75 کیلوگرم K2O در هکتار از منبع سولفات پتاسیم با علامت به ترتیب F0، F1 و F2) و ژنوتیپ های(پرتو، هندی و لاین‌های VC6173،Cn95وKPS1) به صورت فاکتوریل در کرت‌های فرعی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که عملکرد دانه در تیمارهایI180 و I240 نسبت به تیمار شاهد (I120) به ترتیب 8/21 و 4/30 درصد کاهش یافت. بیشترین و کمترین شاخص تحمل به تنش آب به ترتیب به توده‌هندی (83/0) و لاینKPS1 (47/0) اختصاص یافت. کاربرد پتاسیم به میزان 75 کیلوگرم در هکتار در تیمارI240، باعث افزایش تحمل به تنش خشکی همه ژنوتیپ‌ها به جز لاینKPS1 شد. تغییرات غلظت‌ کلروفیل تحت تاثیر رژیم آبیاری، رژیم آبیاری و ژنوتیپ، رژیم آبیاری و کود و همچنین برهمکنش سه گانه در سطح1% و مصرف کود و ژنوتیپ در سطح 5% معنی‌دار بود. نتایج کلی نشان داد که توده‌هندی به دلیل تحمل بالا به تنش‌خشکی و لاین VC6173 به دلیل تحمل به تنش-خشکی، ایستاده بودن ساقه و تمرکز در رسیدگی برتر از سایر ارقام است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

221 - تأثیر گیاه پوششی چاودار وماشک و بقایای آن‌ها بر علف‌های‌هرز مزرعه، عملکرد و اجزای عملکرد گندم
فاطمه آبدانی معصومه فرزانه موسی مسکرباشی

به‌ منظور بررسی تأثیر گیاه پوششی و بقایای آن بر علف‌های‌هرز مزرعه و عملکرد و اجزای عملکرد گندم آزمایشی به صورت طرح اسپلیت پلات در قالب بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار طی دو مرحله اجرا شد. در مرحله اول گیاهان پوششی به مدت 45 روز تا اعمال مدیریت بقایا سبز بودند. در مرحله چکیده کامل

به‌ منظور بررسی تأثیر گیاه پوششی و بقایای آن بر علف‌های‌هرز مزرعه و عملکرد و اجزای عملکرد گندم آزمایشی به صورت طرح اسپلیت پلات در قالب بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار طی دو مرحله اجرا شد. در مرحله اول گیاهان پوششی به مدت 45 روز تا اعمال مدیریت بقایا سبز بودند. در مرحله دوم گندم پس از اعمال عامل اصلی در سه سطح شامل برگرداندن گیاه پوششی، کف بر کردن گیاه پوششی و سم پاشی کردن گیاه پوششی کشت گردید. نتایج این آزمایش نشان داد که قبل از اعمال مدیریت بقایا در زمانی که گیاهان پوششی سرپا بودند تیمار چاودار و مخلوط، به طور متوسط تراکم (60 درصد) و وزن خشک (87 درصد) علف‌های‌هرز برگ‌باریک کمتری نسبت به شاهد داشتند. بعد از مدیریت بقایا، بیشترین و کمترین تراکم علف‌های‌هرز باریک‌برگ به ترتیب در تیمار کف‌بر و کاربرد علف‌کش وجود داشت. گیاهان پوششی نسبت به شاهد، تراکم و وزن خشک علف‌های‌هرز برگ‌باریک را به طور معنی‌داری در هر دو مرحله ظهور سنبله (به ترتیب 59 و 62 درصد) و رسیدگی گندم (60 و 68 درصد) کاهش دادند. با توجه به اثرات کاهشی گیاهان پوششی و بقایای آن‌ها در خاک بر تراکم و وزن خشک علف‌های‌هرز باریک‌برگ خصوصا به صورت مخلوط چاودار+ماشک (به ترتیب کاهش 72 و 75 درصد نسبت به شاهد) می‌توان از گیاهان پوششی حتی با یک دوره رویشی کوتاه برای کاهش جوانه‌زنی و یا تاخیر در سبز شدن علف‌های‌هرز و در نتیجه کاهش قدرت رقابتی آن‌ها در مدیریت علف‌های‌هرز مزرعه گندم سود جست. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

222 - تأثیر سطوح مختلف کود اوره و چند کشتی همزمان برخی از لگومها بر خصوصیات زراعی و بیوماس کل ذرت
محمد میرزاخانی اسماعیل علی بخشی

جهت بررسی تأثیر سطوح کود اوره و چند کشتی همزمان لگومها بر خصوصیات زراعی و بیوماس کل ذرت، این آزمایش در سال 1392 به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. تیمار مصرف سطوح مختلف کود اوره در چهار سطح شامل: عدم مصرف کود اوره (شاهد)، مصرف 7 چکیده کامل

جهت بررسی تأثیر سطوح کود اوره و چند کشتی همزمان لگومها بر خصوصیات زراعی و بیوماس کل ذرت، این آزمایش در سال 1392 به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. تیمار مصرف سطوح مختلف کود اوره در چهار سطح شامل: عدم مصرف کود اوره (شاهد)، مصرف 75 ، 150 و 225 کیلوگرم در هکتار کود اوره و تیمار چند کشتی همزمان در چهار سطح شامل: کشت ذرت خالص (شاهد)، کشت ذرت + نخود، کشت ذرت + لوبیا چشم بلبلی و کشت ذرت + ماش سبز بود. نتایج نشان داد که اثر تیمار کود اوره بر صفات وزن تر ساقه و برگ های ذرت، پهنای برگ بلال، وزن خشک بلال + پوشش بلال، کارایی زراعی نیتروژن در ذرت، تعداد دانه لگومها در متر مربع، بیوماس کل ذرت + لگومها و مقدار نیتروژن جذب شده معنی دار بود. همچنین اثر تیمار چند کشتی همزمان لگومها با ذرت نیز بر صفات وزن تر ساقه و برگ های ذرت، کارایی زراعی نیتروژن در ذرت، تعداد دانه لگومها در متر مربع، بیوماس کل ذرت + لگومها و وزن هزار دانه ذرت + لگومها معنی دار بود. در بین اثرات متقابل بیشترین و کمترین مقدار بیوماس کل ذرت + لگومها با میانگین 42/36 و 47/21 تن در هکتار به ترتیب متعلق به تیمار (مصرف 225 کیلوگرم در هکتار کود اوره + کشت همزمان ذرت و نخود) و تیمار (عدم مصرف کود اوره + کشت همزمان ذرت و ماش سبز) بود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

223 - بررسی اثر سطوح مختلف رطوبت خاک و هیدروپرایمینگ بذر بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام ماش (Vigna radiate L.) در شرایط آب و هوایی منطقه مشهد
سید مسعود ضیائی احمد نظامی حمیدرضا خزاعی

کمبود آب خاک از جمله عواملی است که بر عملکرد و کارکرد فیزیولوژیکی ماش، تأثیر بسزایی دارد. در شرایط تنش خشکی پرایمینگ بذر می تواند یک روش ساده و ارزان جهت کاهش اثرات تنش باشد. لذا به‌منظور بررسی مقادیر رطوبت خاک بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام ماش آزمایش مزرعه‌ای در سال 1 چکیده کامل

کمبود آب خاک از جمله عواملی است که بر عملکرد و کارکرد فیزیولوژیکی ماش، تأثیر بسزایی دارد. در شرایط تنش خشکی پرایمینگ بذر می تواند یک روش ساده و ارزان جهت کاهش اثرات تنش باشد. لذا به‌منظور بررسی مقادیر رطوبت خاک بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام ماش آزمایش مزرعه‌ای در سال 1395 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد اجرا شد. آزمایش بصورت اسپلیت پلات فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار اجرا گردید. عامل اصلی آبیاری در سه سطح 80، 60 و 40درصد ظرفیت زراعی و عامل فرعی شامل فاکتوریل لاینA73-726 و رقم ازبکستانی در دو سطح هیدروپرایمینگ و عدم پرایمینگ بودند. نتایج نشان داد که لاین A73-726 در تمام سطوح رژیم رطوبتی اعمال شده دارای بیشترین و رقم ازبکستانی کمترین عملکرد دانه و شاخص برداشت را دارا بودند. هیدروپرایمینگ بذر سبب کوتاه شدن طول دوره رویشی و افزایش کل طول دوره رشد گیاه نسبت به شرایط عدم پرایمینگ بذر گردید، به طور کلی در تیمار هیدروپرایمینگ بذر افزایش حدود هشت درصدی عملکرد نسبت به شرایط عدم پرایمینگ بذر مشاهده گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

224 - مطالعه اثر تغییر تاریخ کشت بر مراحل فنولوژیکی و عملکرد سه لگوم گرمسیری در جنوب کرمان
محمد حاتمی حسین حیدری شریف آباد حمید مدنی عنایت اله توحیدی نژاد غلام رضا افشارمنش

به‌منظور مطالعه تغییر تاریخ کشت از بهار به زمستان بر طول مراحل فنولوژیکی و عملکرد سه نوع لگوم گرمسیری لوبیا محلی جیرفت، لوبیا چشم بلبلی و ماش، به‌صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل با سه تکرار، در سال‌های زراعی 98-1397 و 99-1398 در مزرعه مرکز تحقیقات جهاد کش چکیده کامل

به‌منظور مطالعه تغییر تاریخ کشت از بهار به زمستان بر طول مراحل فنولوژیکی و عملکرد سه نوع لگوم گرمسیری لوبیا محلی جیرفت، لوبیا چشم بلبلی و ماش، به‌صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل با سه تکرار، در سال‌های زراعی 98-1397 و 99-1398 در مزرعه مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی شهرستان جیرفت اجرا شد. تیمار‌های آزمایشی شامل سه تاریخ کشت 10، 20 و 30 بهمن و سه لگوم بود. نتایج حکایت از این داشت که لگوم‌ها با توجه به دمای پایه 15 درجه سانتی‌گراد برای مراحل تکاملی خود 1200 درجه-روز رشد دما نیاز دارند. بیشترین درجه-روز رشد از کاشت تا جوانه-زنی، سبز شدن و از مرحله یک تا پنج برگی در هر سه تاریخ کشت متعلق به ماش بود. در الگوی کشت دیر‌هنگام، تأثیر دما‌های پائین منجر به عدم تأمین دمای تجمعی و شاخص درجه-روز رشد از کاشت تا گلدهی و رسیدگی گردید. ثبات عملکرد تولید دانه در ماش در هر سه تاریخ کشت با میانگین 7/0 تن در هکتار نشان داد که این گیاه توانایی انطباق بیشتری با دما نسبت به تغییر تاریخ کاشت دارد. عملکرد دانه در لوبیا محلی و چشم بلبلی با میانگین به‌ترتیب 3/2 و 6/4 تن در هکتار در کشت در 10 بهمن، از بیشترین مقدار برخوردار بود. کشت زود‌هنگام لگوم‌ها در زمستان، با توجه به تأمین دمای تجمعی در جنوب کرمان قابل توصیه بوده و می‌تواند به کاهش اثر منفی برخورد مراحل رشد و نمو با گرمای شدید و تبخیر و تعرق زیاد نسبت به الگوی کشت بهاره منطقه برتری داشته باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

225 - Changing the cultivation pattern and providing the growing degree-day for the phenological stages of three types of tropical legumes in the south of Kerman and its relationship with grain yield
محمد حاتمی حسین حیدری شریف آباد حمید مدنی عنایت الله توحیدی نژاد غلامرضا افشارمنش

https://zenodo.org/records/10437773

In order to study the effect of changing the cultivation pattern in providing growth and development temperature in different phenological stages of three types of tropical legumes in the south of Kerman and to investigate the relationship between temperature and seed y چکیده کامل

In order to study the effect of changing the cultivation pattern in providing growth and development temperature in different phenological stages of three types of tropical legumes in the south of Kerman and to investigate the relationship between temperature and seed yield, a factorial experiment was conducted in the form of a randomized complete block design with three replications. It was implemented in Jiroft Agriculture and Natural Resources Research Center in 2019-2020. The experimental treatments included three planting dates, 30 Jan, 9 and 19 Feb, and three types of tropical legumes, including tepari or local Jiroft beans, cowpeas, and green mung beans. The results showed that the highest requirement for growth degree-days from planting to germination, from planting to greening and one to five leaf stages in all three planting dates was related to green mung bean. After mung beans, the highest need for growing degree-days in the above stages was observed in Tepari or Jiroft local beans and nightly beans, respectively. In the stages of flowering, pod formation and filling and ripening, the difference between mung beans and two types of beans in the number of degree-days of growth decreased. Although, the delay in planting in all three plants led to a decrease in the supply of growth degree-days from flowering to full maturity, but all three plants had more seed yield in the dates of cultivation than the common planting dates. So that mung bean had the same grain yield on all three planting dates with an average of 770 kg/ha. Tepari beans produced the highest yield in early cultivation, i.e. on 30 Jan, with an average of 2.3 tons per hectare. This legume was associated with a 39% decrease in seed yield on 9 and 19 Feb cultivation dates compared to the first cultivation date. Among the three tropical legumes, cowpea has the highest seed yield with an average of 4.6 tons per hectare and on 30 Jan and 19 Feb there was no difference in production and on the planting date of 9 Feb 26% decrease in seed yield was observed. In general, in the Jiroft region, the date of early winter crops, considering the provision of temperature and humidity necessary to complete the growth and development process and complete the phenological stages for tropical legumes, considering the negative effect of drought on the growth cycle of plants and also Their performance was completely superior to spring cultivation and this finding can be effective in managing the use of air temperature to reduce water consumption in the region. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

226 - کنترل آللوپاتیک علف‌های هرز در زراعت سیب زمینی
آژنگ جاهدی

استفاده از پدیده آللوپاتیک یا دگرآسیبی تعدادی از گیاهان جهت کنترل علف های هرز محصولات مختلف به اثبات رسیده است. این آزمایش به صورت مزرعه ای طی سال های 80-81 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی همدان به اجرا در آمد. آزمایش ها به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چ چکیده کامل

استفاده از پدیده آللوپاتیک یا دگرآسیبی تعدادی از گیاهان جهت کنترل علف های هرز محصولات مختلف به اثبات رسیده است. این آزمایش به صورت مزرعه ای طی سال های 80-81 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی همدان به اجرا در آمد. آزمایش ها به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار و هشت تیمار درنظر گرفته شد. در این بررسی، کلزا، ماشک گل خوشه ای و چاودار به عنوان گیاهان دگرآسیب، قبل از کشت سیب زمینی به تنهایی و به صورت ترکیب دو و سه تایی به همراه شاهد بدون کشت گیاه دگرآسیب تحت بررسی قرار گرفتند. این گیاهان در پاییز کشت و در بهار سال بعد بصورت کود سبز با خاک مخلوط شدند، سپس سیب زمینی جهت بررسی اثر آن ها در کنترل علف های هرز کشت گردید. نتایج به دست آمده، اختلاف معنی داری را بین صفات اندازه گیری شده، شامل وزن تر گیاه دگرآسیب، برحسب گرم در متر مربع، وزن تر علف های هرز، بر حسب گرم در متر مربع، تراکم علف هرز، در متر مربع و عملکرد محصول سیب زمینی بر حسب تن در هکتار نشان داد. چاودار در بین سایر تیمارها، بیشترین وزن تر را به عنوان کود سبز قبل از کشت سیب زمینی داشته است. کلیه تیمارها، اختلاف معنی داری با تیمار شاهد از نظر کاهش وزن تر علف هرز داشتند. عملکرد محصول سیب زمینی نیز در تیمارهای چاودار نسبت به شاهد افزایش 40 درصدی را نشان داد. نتایج نهایی این بررسی نشان داد که استفاده از گیاهان دگرآسیب به عنوان کود سبز قبل از کشت سیب زمینی، ضمن افزایش عملکرد سیب زمینی میزان علف های هرز و لزوم استفاده از علف کش ها را کاهش می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

227 - ارائه الگوی توسعه‌یافته مدل بنیش با تأکید بر ویژگی‌های کیفیت حسابرسی با استفاده از شبکه عصبی، ماشین بردار و جنگل تصادفی
کیومرث پورقدیمی جمال بحری ثالث سعید جبارزاده کنگرلویی اکبر زواری رضائی

10.30495/afi.2022.1949904.1098

هدف: با پیچیده شدن فرایند کسب‌وکار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های کیفیت حسابرس است.روش‌شناسی پژوهش: بنیش (1997) با استفا چکیده کامل

هدف: با پیچیده شدن فرایند کسب‌وکار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های کیفیت حسابرس است.روش‌شناسی پژوهش: بنیش (1997) با استفاده از نسبت های مالی و اقلام تعهدی شیوه های دست‌کاری سود را پیش بینی نمود. از آنجایی‌که حسابرسان به‌عنوان نظارت خارجی در ساختار راهبری شرکت ها بر عملکرد شرکت مطرح می شود، در این پژوهش مدل بنیش بر اساس ویژگی های کیفی حسابرس بسط داده می شود که عبارت‌اند از اندازه حسابرس، دوره تصدی حسابرس، تأخیر در گزارش حسابرس، طبقه حسابرس و تغییر حسابرس. از برازش مدل ماشین بردار و جنگل تصادفی و شبکه عصبی جهت برازش مدل بسط یافته بهره گرفته شده است.یافته‌ها: نتایج نشان‌دهنده دقت ضرایب به‌دست‌آمده از مدل جنگل تصادفی 4/98 درصد و بیشتر از دو مدل شبکه عصبی و ماشین بردار 93 درصد است. همچنین مدل بسط یافته نسبت به مدل پایه دقت بیشتری دارد. ویژگی های حسابرسی در پیش بینی تقلب در صورت های مالی تأثیرگذار است و بهتر است توسط مشارکت‌کنندگان بازار سرمایه در نظر گرفته شود.اصالت / ارزش افزوده علمی: یافته های پژوهش می تواند در بهبود پیش بینی تقلب در صورت های مالی مؤثر باشد و همچنین توجه استفاده کنندگان را به ترکیب اطلاعات صورت های مالی و ویژگی های گزارش حسابرس در پیش بینی تقلب جلب می کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

228 - توانایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود حسابداری قبل از اعلان آن
حسین علیزاده مجید زنجیردار غلامعلی حاجی

10.30495/afi.2023.1962857.1137

هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود حسابداری قبل از اعلان آن در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال‌های 1394الی 1399می چکیده کامل

هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود حسابداری قبل از اعلان آن در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی سال‌های 1394الی 1399می‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: برای جمع‌آوری داده‌های روزانه موردنیاز پژوهش از نرم‌افزار ره‌آورد نوین استفاده شده است و با استفاده از روش نمونه‌گیری حذفی سیستماتیک 88 شرکت انتخاب شدند. از نرم‌افزار متلب به‌منظور مدل‌سازی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده شده است و به‌منظور محاسبه بازده غیرعادی در شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از کد نوشته شده در نرم‌افزار پایتون استفاده شده است. محتوای اطلاعاتی سود از طریق آزمون ارتباط بین سود و بازده غیرعادی و بر اساس مدل پورتی و همکاران (Poretti et al., 2018) سنجیده شده است. متغیرهای ورودی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین اندیکاتورها تحلیل تکنیکال می‌باشند. به‌منظور ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی، از معیارهای صحت، دقت، فراخوانی و اندازه F استفاده شده است.یافته‌ها: نتایج حاصل از پیش‌بینی سه مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی نشان داد که ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی از دقت بالاتری نسبت به شبکه‌های عصبی مصنوعی، در پیش‌بینی استراتژی خرید، فروش و نگهداری برخوردار بوده‌اند و تنها ماشین بردار پشتیبان از سه مدل مذکور توان پیش‌بینی محتوای اطلاعاتی سود را داشته است.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: طراحی مدل پیش‌بینی جهت حرکت قیمت سهام در روز آتی معاملاتی، با سه روش شبکه‌های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی به‌عنوان اصلی‌ترین نوآوری پژوهش می‌باشد و همچنین یافته‌های پژوهش می‌تواند سرعت انتقال اطلاعات به بازار و جذب آن را افزایش دهد که این عامل منجر به کاهش اثر عدم تقارن اطلاعاتی و معاملات مبتنی بر اطلاعات نهانی و در نهایت افزایش کارایی بازار خواهد شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

229 - استفاده از الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و بیز ساده و ترکیب آن با سنجه ریسک و نظریه فازی در انتخاب سبد سهام
دانیال محمدی عمران محمدی نعیم شکری نیما حیدری

10.30495/afi.2023.1995691.1257

هدف: هدف پژوهش حاضر تشکیل پرتفوی بهینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه فازی است که بازدهی بهتر از بازده میانگین بازار (شاخص کل بورس اوراق بهادار) داشته باشد.روش‌شناسی پژوهش: در پژوهش حاضر، سهام شرکت های منتخب در مرحله اول با استفاده از دو الگوریتم معرفی چکیده کامل

هدف: هدف پژوهش حاضر تشکیل پرتفوی بهینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه فازی است که بازدهی بهتر از بازده میانگین بازار (شاخص کل بورس اوراق بهادار) داشته باشد.روش‌شناسی پژوهش: در پژوهش حاضر، سهام شرکت های منتخب در مرحله اول با استفاده از دو الگوریتم معرفی شده، کلاس بندی می شوند. در مرحله بعد سهامی که وارد کلاس مثبت شده اند، با کمک الگوریتم جنگل تصادفی، برای روز معاملاتی بعد پیش بینی می شوند. برای هریک از شرکت ها سه پیش‌بینی صورت می گیرد که ورودی های بهینه سازی با روش فازی هستند. بهینه سازی با هدف کمینه‌کردن ریسک با سنجه های ریسک ارزش در معرض خطر و ارزش در معرض خطر شرطی صورت می گیرد. اطلاعات سهم ها پنج‌ساله، به صورت روزانه و بازه زمانی آن از ابتدای سال 1397 تا پایان سال 1401 می باشد.یافته‌ها: در پایان، هرکدام از الگوریتم ها و سنجه ریسک مورداستفاده آن، با بازده واقعی بازار سنجیده و مقایسه گردید. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده سنجه ریسک CVAR قابلیت و نتیجه بهتری را نسبت به سنجه ریسک VAR داشته است و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نیز، عملکرد بهتری را در انتخاب سبد سرمایه گذاری رقم زده است.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش با یکپارچه‌سازی روش‌های یادگیری ماشین و سنجه‌های ریسک، به شکل یک نمونه سرمایه بهینه می‌شود. اضافه‌کردن سنجه‌های ریسک VaR و CVaR فرآیند تصمیم‌گیری در خصوص کاهش ریسک را تقویت می‌کند. پیش بینی به کمک جنگل تصادفی و استفاده از رویکردی بر پایه نظریه فازی برای تحلیل ریسک و ارزش، پژوهش را به یک چشم‌انداز نوآورانه در تشکیل پرتفوی می‌بخشد. یافته‌ها، به سرمایه‌گذاران و پژوهشگران در جستجوی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بهتر، یافته‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

230 - بررسی و تحلیل رفتاری لایه برداری سطحی ناهمسان‌گرد سیلیکون در محلول TMAH
حسن عبداللهی حسن حاج قاسم

این مقاله به بررسی و تحلیل رفتاری لایه برداری سطحی ناهمسان گرد سیلیکون (100) در هیدروکسید آمونیم تترامتیل(TMAH) پرداخته است. فرآیند حکاکی در محلول TMAH با غلظت های مختلف 5%، 10%، 15% و 25% و در دماهای مختلف oC 70، oC 80 و oC90 انجام شد. نتایج نشان می دهد که نرخ زدایش ب چکیده کامل

این مقاله به بررسی و تحلیل رفتاری لایه برداری سطحی ناهمسان گرد سیلیکون (100) در هیدروکسید آمونیم تترامتیل(TMAH) پرداخته است. فرآیند حکاکی در محلول TMAH با غلظت های مختلف 5%، 10%، 15% و 25% و در دماهای مختلف oC 70، oC 80 و oC90 انجام شد. نتایج نشان می دهد که نرخ زدایش با افزایش دما، افزایش می یابد ولی این نرخ با افزایش غلظت TMAH در غلظت های بیشتر از 10% کاهش می یابد. بیشترین نرخ زدایش برابر با µm/h62 در غلظت 10% و دمای oC 90 است. تصاویر SEM نشان می دهد که در سطح سیلیکون برآمدگی های شبیه به تپه های هرمی شکل کوچک ظاهر می شود که تعداد، شکل و نحوه توزیع آنها در روی سطح سیلیکون کاملا تصادفی است. تعداد ناهمواری با افزایش غلظت TMAH کاهش می یابد و سطح سیلیکون حکاکی شده در TMAH با غلظت های بالا، صاف تر می باشد. درضمن بیشترین مقدار نرخ زدایش در صفحه <100> نسبت به صفحه <111> برای TMAH با غلظت 10% به دست آمده است که مقدار آن 6/10 است. زدایش سیلیکون با TMAH در این غلظت کمترین زیربریدگی را دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

231 - ﺑﺮرﺳﯽ تأثیر‬ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ماشین‌کاری تخلیه‌الکتریکی، بر روی ماده مرکب پایه آلومینیوم 2024 با استفاده از تحلیل مقدار کل نرمال شده پارامترها (TNQL) و نسبت سیگنال به نویز (S/N)
بهنام مسعودی سعید دانشمند

مواد مرکب زمینه فلزی با توجه به نوع تقویت کننده قابلیت ماشینکاری متفاوتی دارند. ماده مرکب الومینیوم 2024 تقویت شده با اکسید آلومینیوم از جمله موادی می باشد که ماشینکاری آن به روش های سنتی فرسایش سریع ابزار را در پی دارد. این روش ماشینکاری دارای پارامترهای مختلفی می باشد چکیده کامل

مواد مرکب زمینه فلزی با توجه به نوع تقویت کننده قابلیت ماشینکاری متفاوتی دارند. ماده مرکب الومینیوم 2024 تقویت شده با اکسید آلومینیوم از جمله موادی می باشد که ماشینکاری آن به روش های سنتی فرسایش سریع ابزار را در پی دارد. این روش ماشینکاری دارای پارامترهای مختلفی می باشد. تنظیم بهینه پارامتر های ماشینکاری بر زمان، کیفیت محصول و سایش ابزار اثر مهمی دارد. در این تحقیق با استفاده از تحلیل مقدار کل نرمال شده پارامترها (TNQL) و نسبت سیگنال به نویز (S/N) همزمان خروجی‌ها به بررسی تاثیر پارانترهای ورودی ماشینکاری تخلیه الکتریکی شامل شدت جریان، ولتاژ، زمان روشنی و خاموشی پالس بر نرخ براده برداری، سایش ابزار و زبری سطح در حالت بدون پودر و پودر و دوران ابزار پرداخته شده است. نتایج نشان داد که شدت جریان بیشترین و بعد از آن زمان روشنی، زمان خاموشی پالس و در آخر ولتاژ مهمترین اثر را بر پارامتر های خروجی ماشینکاری دارند. استفاده از پودر اکسید آلومینیوم و دوران ابزار باعث افزایش گپ و ایجاد نیروی گریز از مرکز شده و ذرات را به سرعت از منطقه ماشینکاری دور می کند و نرخ براده برداری افزایش می یابد. استفاده از پودر آلومینیوم در برخورد با جرقه ها باعث ریز تر شدن جرقه ها شده و عمق نفوذ آنها را کم نموده و در نتیجه زبری سطح کاهش می یابد. نتایج حاصل از بهینه سازی در حالت بدون پودر و دوران ابزار ترکیب پارامترها به‌صورت A3B1C2D3 ودر حالت با پودر و دوران ترکیب پارامترها به‌صورت A1B1C2D3 را پیشنهاد می کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

232 - ﺑﺮرﺳﯽ ماشین‌کاری تخلیه‌الکتریکی ماده مرکب آلومینیوم تقویت شده با نانو ذرات اکسید تیتانیوم
علی اکبر لطفی سعید دانشمند

نانو ذرات مورد استفاده در مواد مرکب زمینه فلزی دارای انواع مختلف و خواص فیزیکی، شیمیایی و مکانیکی متفاوتی می باشند که باعث بهبود سختی، مقاومت مکانیکی، سایش و خواص دمایی می شوند و قابلیت های ماشینکاری مواد را تغییر می دهند. در این تحقیق به بررسی پارامترهای ماشینکاری تخلی چکیده کامل

نانو ذرات مورد استفاده در مواد مرکب زمینه فلزی دارای انواع مختلف و خواص فیزیکی، شیمیایی و مکانیکی متفاوتی می باشند که باعث بهبود سختی، مقاومت مکانیکی، سایش و خواص دمایی می شوند و قابلیت های ماشینکاری مواد را تغییر می دهند. در این تحقیق به بررسی پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی ماده مرکب الومینیوم تقویت شده با نانوذرات اکسید تیتانیوم پرداخته می شود. هدف از این تحقیق بررسی تاثیر شدت جریان، ولتاژ، زمان روشنی و خاموشی پالس و نانو ذرات اکسید تیتانیوم بر نرخ براده برداری، سایش ابزار و زبری سطح می باشد. از نفت سفید به عنوان دی الکتریک و الکترود مسی به عنوان ابزار و تجزیه و تحلیل واریانس برای اعتبار سنجی آزمایشگاهی استفاده می شود. نتایج نشان داد نانو ذرات سرامیکی اکسید تیتانیوم با توجه به ایتکه غیر هادی هستند تاثیر زیادی بر پارامترهای ماشینکاری ندارند و حین فرایند ماشینکاری تخلیه الکتریکی ذوب نمی شوند و شدت جریان و زمان روشنی بیشترین تاثیر بر نرخ براده برداری، سایش ابزار و زبری سطح دارند. با افزایش شدت جریان و زمان روشنی پالس سایش ابزار و زبری سطح زیاد شده و با افزایش زمان خاموشی پالس سایش ابزار کم می شود. به طور متوسط نرخ سایش الکترود ابزار در آلومینیوم 2024 تقویت شده با نانو ذرات اکسید تیتانیوم 5 درصد به میزان 46/3 درصد معادل 346/0گرم بیشتر از نمونه آلومینیوم 2024 از نظر وزنی است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

233 - اندازه‌گیری دمای شمش فولاد با استفاده از سیستم بینایی ماشین و الگوریتم ژنتیک در شرایط متغیر
مهدی عباسقلی پور بهزاد محمدی الستی جلال الدین قضاوتی

یکی از پارامترهای مهم در عملیات نورد گرم، اندازه‌گیری دمای شمش خروجی از کوره است. براین اساس طراحی یک سیستم الکترونیکی هوشمند خودکار، همانند سیستم بینایی ماشین برای اندازه‌گیری دمای شمش به صورت زمان واقعی ضرورت می‌یابد. در تحقیق حاضر سیستم بینایی ماشین پیشنهادی برای تهی چکیده کامل

یکی از پارامترهای مهم در عملیات نورد گرم، اندازه‌گیری دمای شمش خروجی از کوره است. براین اساس طراحی یک سیستم الکترونیکی هوشمند خودکار، همانند سیستم بینایی ماشین برای اندازه‌گیری دمای شمش به صورت زمان واقعی ضرورت می‌یابد. در تحقیق حاضر سیستم بینایی ماشین پیشنهادی برای تهیه تصاویر مناسب از شمش داخل کوره، پردازش تصویر بر پایه تفکیک حدود آستانه در فضای رنگی HSI و استخراج خصوصیات آن (اندازه‌گیری دمای شمش)، طراحی شد. برای بررسی تغییر در شرایط نورپردازی، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، حدود آستانه سه محدوده دمایی (محدوده دمایی 1 معادل با 1500-1200، محدوده دمایی 2 معادل با1200-900، محدوده دمایی 3 معادل با900-600 درجه سانتیگراد) در تصاویر موزاییکی شمش گداخته، تعیین و مورد تحلیل قرار گرفت. تحلیل عملکرد الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی HSI آشکار ساخت که در شرایط متغیر، تفکیک تصویر رنگی براساس این الگوریتم عملکرد معادلی با تحلیل خوشه بندی در تصاویر دارد. بنابراین با این روش می‌توان به تأثیرات شرایط نورپردازی متغیر با پذیرش یک محدوده خطا غلبه کرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

234 - بررسی و بهینه‌سازی تأثیر‬ پارامترهای ورودی بر نرخ براده برداری، نرخ سایش ابزار و زبری سطح در ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی نانو کامپوزیت A356 تقویت‌شده با آلومینا
محمدجواد حاج حسینی علی مختاریان مجتبی رحیمی بهنام مسعودی

در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی نانو کامپوزیت A356 تقویت شده با 5/3% آلومینا (Al2O3)، با رویکرد طراحی آزمایش ها به روش تاگوچی بر مبنای آرایه متعامد L9 و تکنیک سطوح تکراری مورد بررسی و بهینه سازی قرار گرفت. پارامترهای ورودی این آزمای چکیده کامل

در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی نانو کامپوزیت A356 تقویت شده با 5/3% آلومینا (Al2O3)، با رویکرد طراحی آزمایش ها به روش تاگوچی بر مبنای آرایه متعامد L9 و تکنیک سطوح تکراری مورد بررسی و بهینه سازی قرار گرفت. پارامترهای ورودی این آزمایش ها شامل ولتاژ (دو سطحی)، شدت ‌جریان (سه سطحی)، زمان روشنی پالس (سه سطحی) و زمان خـاموشی پـالس (سه سطحی) در نظر گرفته شد. همچنین، پـارامترهای خروجی شامل نـرخ براده برداری از قطعه کار، نرخ سایش ابزار ماشین کاری و زبری سطح قطعه کار بودند. تحلیل نتایج و بررسی نمودار‌های سیگنال به نویز توسط نرم‌افزار انجام شد. همچنین با تعیین تابع زیان مقادیر نرمال شده کل پارامترهای خروجی بر مبنای ضرایب وزنی فرضی، سطح بهینه مربوط به هر پارامتر ورودی مشخص شد و با انجام آنالیز واریانس، میزان درصد سهم هر یک از پارامترهای ورودی در واریانس کل محاسبه شد. با توجه به نتایج حاصله، تأثیر‌گذارترین پارامتر ورودی بر روی نرخ براده برداری: زمان خاموشی پالس، بر روی نرخ سایش: ابزار شدت جریان و بر روی زبری‌ سطح: زمان روشنی پالس تعیین شد. علاوه بر این، سطح اول ولتاژ (80 ولت)، سطح اول شدت جریان (10 آمپر)، سطح اول زمان روشنی پالس (35 میکروثانیه) و سطح دوم زمان خاموشی پالس (70 میکروثانیه) به عنوان سطوح بهینه پارامترهای ورودی تعیین شدند. درصد سهم پارامترهای ورودی در واریانس کل نیز برای ولتاژ، شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس به ترتیب برابر 98/12، 96/20، 47/5 و 60/60 به دست آمدند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

235 - مطالعه اثر میدان مغناطیسی بر زبری سطح قطعه‌کار در ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی ماده مرکب آلومینیوم 413 تقویت شده با آلومینا
احمدرضا میزبانی سیداحسان میرمحمدصادقی علی مختاریان

در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی زبری سطح قطعه‌کار از جنس ماده مرکب A413 تقویت شده با %5/2 Al2O3،‬ در دو حالت با حضور میدان مغناطیسی و بدون وجود میدان مغناطیسی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. تحقیق ارائه شده با رویکرد طراحی آزمای چکیده کامل

در این پژوهش، تأثیر پارامترهای ورودی ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی بر روی زبری سطح قطعه‌کار از جنس ماده مرکب A413 تقویت شده با %5/2 Al2O3،‬ در دو حالت با حضور میدان مغناطیسی و بدون وجود میدان مغناطیسی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. تحقیق ارائه شده با رویکرد طراحی آزمایشات به روش تاگوچی بر مبنای آرایه متعامد L9 و تکنیک سطوح تکراری به انجام رسیده است. پارامترهای ورودی این آزمایشات شامل ولتاژ (دو سطحی)، شدت‌جریان (سه سطحی)، زمان روشنی پالس (سه سطحی) و زمان خاموشی پالس (سه سطحی) در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده کاهش زبری سطح ماشینکاری شده تا 32 درصد در حضور میدان مغناطیسی می باشد. تحلیل نتایج شامل تعیین نمودار‌های نسبت سیگنال به نویز متناظر با هر یک از پارامترهای ورودی و آنالیز واریانس توسط نرم‌افزار Minitab صورت گرفته است. نتایج بدست آمده گویای بهبود کیفیت سطح قطعه‌کار در حضور میدان مغناطیسی در مقایسه با شرایط ماشین‌کاری بدون وجود میدان مغناطیسی است. همچنین برمبنای نتایج حاصل از آنالیز واریانس در هر دو حالت مذکور، شدت جریان مؤثرترین پارامتر ورودی بر روی زبری سطح قطعه‌کار از جنس ماده مرکب A413 تقویت شده با %5/2 Al2O3،‬ تعیین شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

236 - The Effect of Electrical Discharge Machining Parameters on Alloy DIN 1.2080 Using the Taguchi Method and Optimal Determinant
پویان صدر امین کلاه دوز علی افتخاری

Electrical discharge machining process, is one of the most widely used methods for machining, the electrically conductive parts. In this way the tool is not in contact with the workpiece and the hardness of workpiece does not affect the machining speed. In Electrical Di چکیده کامل

Electrical discharge machining process, is one of the most widely used methods for machining, the electrically conductive parts. In this way the tool is not in contact with the workpiece and the hardness of workpiece does not affect the machining speed. In Electrical Discharge Machining process, selection of the correct machining parameters are effective in final cost and the quality of the products. The special application of this alloy in various industries including tooling industry is attributed to its high hardness and wear resistance. The DIN 1.2080 steel at low temperature has a high wear resistance. Its hardness depth is high and it is suitable for machining at low temperature. In this paper, the effect of the type and setting parameters and determination of optimal levels in of electrical discharge machining of alloy DIN 1.2080 using the Taguchi method and optimal determinant is examined The desired setting parameters including gap voltage, current intensity, on time and off time. The material removal rate and surface roughness of produced parts as the output characteristic of the study were investigated. Results showed that the spark current is more effective on the output parameter (more than 65% on material removal rate and more than 48% on a surface roughness), Other effective parameters are pulse on time, pulse off time and voltage changes, respectively. Higher current and pulse on time values and lower voltage and pulse off time values result in high MRR and low SR پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

237 - Optimization of Material Removal Rate in Electrical Discharge Machining Alloy on DIN1.2080 with the Neural Network and Genetic Algorithm
مسعود عظیمی امین کلاه دوز سید علی افتخاری

Electrical discharge machining process is one of the most Applicable methods in Non-traditional machining for Machining chip in Conduct electricity Piece that reaching to the Pieces that have good quality and high rate of machining chip is very important. Due to the rap چکیده کامل

Electrical discharge machining process is one of the most Applicable methods in Non-traditional machining for Machining chip in Conduct electricity Piece that reaching to the Pieces that have good quality and high rate of machining chip is very important. Due to the rapid and widespread use of alloy DIN1.2080 in different industry such as Molding, lathe tools, reamer, broaching, cutting guillotine, etc. Reaching to optimum condition of machining is very important. Therefore the main aim in this article is to consider the effect of input parameter such voltage, Current strength, on-time pulse and off-time pulse on the machining chip rate and optimizing this in the electrical discharge machining for alloy DIN1.2080. So to reach better result after doing some experiments to predict and optimize the rate of removing chip, neural network method and genetic algorithm are used. Then optimizing input parameters to maximize the rate of removing chip are performed. In this condition, by decreasing time, the product cost is decreased. Optimum parameters in this experiment in this condition are obtained under Current strength 20 ampere, 160 volt, on-time pulse 100 micro second and off-time pulse 12 micro second that is obtained 0.063 cm3/min as rate of machining chip. After doing experiment, surveying the level of error and its accuracy are evaluated. According to the obtained error value that is about 5.18%, used method is evaluated for genetic algorithm پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

238 - Investigation of Cutting Forces Superalloy Inconel 718
سید مسعود بدخشیان مجید کریمیان سید علی افتخاری

Since the cutting tools used in machining process of super alloys are subjected to high cutting forces, accordingly tools life is reduced, therefore improvement in alloys machining and reducing cutting forces to achieve longer tools life is an essential necessity. In th چکیده کامل

Since the cutting tools used in machining process of super alloys are subjected to high cutting forces, accordingly tools life is reduced, therefore improvement in alloys machining and reducing cutting forces to achieve longer tools life is an essential necessity. In this research, the effect of changes in feed rate on cutting forces in machining process of nickel based super alloys is investigated. Cutting tools used in this experiment was a tungsten carbide material, model 890, geometry square shaped and specification of SNMG 120412. Also the tools has been coated using physical vapor deposition by chemical composition of TiN/TiCN/AlTiSiN in both micro and nano layer conditions. According to the results, as the feed rate is increased cutting forces mostly increases in both micro and nano layer coating conditions. . Generally in this research, application of micro layer coating results in less cutting forces compared to nano layer coating, so it can be said that micro layer coating has a better performance پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

239 - به کارگیری و مقایسه روش‌های وزن‌دهی ساده، تحلیل سلسله مراتبی فازی و ماشین بردار پشتیبان در شناسایی عوامل داخلی و خارجی در تحلیل سوات
علی حائریان اردکانی حمیدرضا کوشا فاطمه میرسعیدی

سازمان ها برای دستیابی به موفقیت باید مسیر پیش روی خود را به طور شفاف مشخص کنند. به عبارت دیگر باید بدانند در کجا قرار دارد و به کجا خواهند رفت. مدیریت استراتژیک یکی از شناخته شده ترین رویکردهای مدیریتی است. یکی از مهم ترین مراحل مدیریت استراتژیکٍ شناسایی عوامل داخلی و چکیده کامل

سازمان ها برای دستیابی به موفقیت باید مسیر پیش روی خود را به طور شفاف مشخص کنند. به عبارت دیگر باید بدانند در کجا قرار دارد و به کجا خواهند رفت. مدیریت استراتژیک یکی از شناخته شده ترین رویکردهای مدیریتی است. یکی از مهم ترین مراحل مدیریت استراتژیکٍ شناسایی عوامل داخلی و خارجی سازمان است؛ زیرا اگر عوامل به درستی شناسایی شوند، می توان از آن ها برای تدوین صحیح و بهینه استراتژی ها استفاده نمود. این در حالی است که در کمتر پژوهشی به استفاده از روش های دقیق تر در شناسایی و اولویت بندی عوامل داخلی و خارجی پرداخته شده است. در این مقاله، سعی بر آن است تا از ابزارهای تصمیم گیری چند معیاره )تکنیک های وزن دهی ساده و تحلیل سلسله مراتبیفازی( و داده کاوی )ماشین بردار پشتیبان( در شناسایی عوامل داخلی و خارجی استفاده شود. مطالعه موردی این پژوهش، سازمان آب و فاضلاب مشهد است. بدین منظور ابتدا عوامل داخلی و خارجی توسط خبرگان و مدیران ارشد سازمان شناسایی و دسته بندی شده است. برای به کارگیری روش های وزن دهی ساده و تحلیل سلسله مراتبی فازی، ابتدا معیارهایی با توجه به تعریف عوامل داخلی و خارجی تعیین و وزن معیارها یک بار با کمک تحلیل سلسله مراتبی فازی و بار دیگر به روش وزن دهی ساده، تعیین شد و با اوزان به دست آمده، نمره هر عامل محاسبه و عوامل دسته بندی شدند. با همان معیارها )مشخصه ها( با کمک نرم افزار WEKA ، پس از پیش پرداز داده ها، عوامل با ماشین بردار پشتیبان کهیکی از دقیق ترین ابزارهای داده کاوی است، دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان در حالت چند دسته، از قدرت پیش بینی بالاتری برخوردار است پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

240 - ارائه مدل راهبردی مبتنی بر رویکرد یادگیری ماشین به منظور سنجش خودکار نظرات و کاوش اطلاعات کالاها در بازاریابی دیجیتال
علیرضا عاشوری رودپشتی هرمز مهرانی کریم حمدی

مطالعه حاضر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و نظرکاوی کوشیده است تا بتواند مدل راهبردی خودکار به منظور طبقه بندی و کاوش نظرات ارائه شده در مورد کالا، برند یا خدماتی خاص ارائه نماید. بکارگیری چنین مدل راهبردی می تواند در شناسایی خصوصیات برندها و خوشه بندی عاملی بین چکیده کامل

مطالعه حاضر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و نظرکاوی کوشیده است تا بتواند مدل راهبردی خودکار به منظور طبقه بندی و کاوش نظرات ارائه شده در مورد کالا، برند یا خدماتی خاص ارائه نماید. بکارگیری چنین مدل راهبردی می تواند در شناسایی خصوصیات برندها و خوشه بندی عاملی بین آن ها بسیار کارآمد بوده و اطلاعات بسیار ارزشمندی در این زمینه ارائه دهد. نتایج حاصل از این ارزیابی می تواند در تهیه استراتژی های مدیریت بازاریابی و بهبود کمی یا کیفی عامل مذکور بکار برده شود. مدل مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه عصبی عمیق با شناسایی نظرات مرتبط، خصوصیات مختلف را در سطوح گوناگون ارزشیابی سنجیده و نظرات را بسته به کیفیت ارائه بصورت خودکار طبقه بندی می نماید. خروجی این مدل با بکارگیری قابلیت های بازاریابی در بهبود فروش کالا/برند/خدمات تعریف شده بصورت کارآمد وارد شده است. مجموعه داده بکار گرفته شده در این مطالعه مربوط به مجموعه نظرات کاربران فارسی زبان سایت فروش انلاین دیجیکالا و هلوکیش می باشد که بصورت آموزشی- آزمایشی (70% داده آموزشی و 30% داده آزمایشی) طی سه مدل متناوب بارگذاری گردیده که به منظور شناسایی و طبقه بندی ویژگی های مختلف کالاها و خدمات ارائه شده در مجموعه داده مورد استفاده بوده است. مدل پیشنهادی جهت ارزیابی توانمندی از توابع خطا برای محاسبه میزان خطای محاسباتی استفاده نموده تا بتواند میزان انحراف از مقادیر درستی را برای اطلاعات پیش بینی شده خود ارائه دهد. بدین منظور از ارزیابی خطای میانگین مربعات و خطای جذر میانگین مربعات بهره گرفته شده است. نتایج حاصله نشان دهنده دقت بالای مدل ارزیابی ها و پیش بینی شرایط مختلف می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

241 - بررسی فراوانی و نوع اختلالات عضلانی-اسکلتی اندام فوقانی در بیماران مبتلا به دیابت نوع دو
سحر قره کامیلا هاشم زاده آناهیتا معصوم

مقدمه: دیابت ملیتوس یکی از شایع ترین اختلالات متابولیک است که حداقل در جمعیت بین 64-25 ساله 7/7 درصد شیوع پیدا کرده است. علل سبب شناسی متعددی مانند, ژنتیک، محیط، جامعه مسایل روانشناسی و روانپزشکی دارد. یکی از بیماریهای همراه با دیابت ملیتوس، اختلالات اسکلتی- عضلانی است چکیده کامل

مقدمه: دیابت ملیتوس یکی از شایع ترین اختلالات متابولیک است که حداقل در جمعیت بین 64-25 ساله 7/7 درصد شیوع پیدا کرده است. علل سبب شناسی متعددی مانند, ژنتیک، محیط، جامعه مسایل روانشناسی و روانپزشکی دارد. یکی از بیماریهای همراه با دیابت ملیتوس، اختلالات اسکلتی- عضلانی است . هدف از انجام این مطالعه بررسی فراوانی و نوع اختلالات عضلانی- اسکلتی اندام فوقانی در بیماران مبتلا به دیابت نوع دو می باشد. روش کار: حجم نمونه افراد شرکت کننده در این مطالعه 80 بیمار دیابتی بود که به درمانگاه دیابت بیمارستان 22 بهمن و مرکز تخصصی دیابت پارسیان مراجعه کرده بودند. تمام شرکت کنندگان پرسشنامه های مرتبط با اختلالات عضلانی- اسکلتی اندام فوقانی را تکمیل کردند. از نرم افزار آماری و تست کای اسکئور و فیشر جهت آنالیز داده ها استفاده شد. نتایچ: یافته ها نشان می دهد که ارتباط آماری معنی داری بین جنس و سندروم تونل کارپ وچود دارد. همچنین ارتباط معنی داری بین اختلالات اسکلتی- عضلانی و متغیر های قند خون وجود دارد (p<0.5). نتیجه گیری: کنترل دیابت موجب کاهش اختلالات اسکلتی- عضلانی در بین بیماران می شود. غربالگری و معاینات متناوب می تواند موجب کاهش اختلالات اسکلتی- عضلانی در بین بیماران دیابتی می شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

242 - تاثیر عصاره جلبک دریایی و ورمی‌کمپوست بر عملکرد و اجزای عملکرد و میزان فسفر و کلروفیل ماش در منطقه ورامین
رامیلا بسیم‌فر محمد نصری کاوه زرگری

به منظور بررسی تاثیر عصاره جلبک دریایی و کود ورمی کمپوست بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام ماش، آزمایشی در سال زراعی 1393 در منطقه ورامین به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکـرار اجرا شد. عـوامل مورد بررسی شامل عصـاره جلبک دریایی با نام تجـاری چکیده کامل

به منظور بررسی تاثیر عصاره جلبک دریایی و کود ورمی کمپوست بر عملکرد و اجزای عملکرد ارقام ماش، آزمایشی در سال زراعی 1393 در منطقه ورامین به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکـرار اجرا شد. عـوامل مورد بررسی شامل عصـاره جلبک دریایی با نام تجـاری استیم پلکس مایع، کود ورمی کمپوست و رقم پرتو و لاین امید بخش vc6173B بود. عامل اصلی شامل سه سطح، بدون استفاده از عصاره جلبک، دو بار و چهار بار محلول پاشی عصاره جلبک در طول دوره رشد با غلظت دو در هزار و عامل فرعی شامل دو سطح عدم استفاده و استفاده از ورمی کمپوست (10 تن در هکتار) و رقم پرتو و لاین امید بخش vc6173B بود. نتایج اثرات ساده نشان داد بیش ترین عملکرد دانه از تیمار دو بار محلول پاشی عصاره جلبک و مصرف ورمی کمپوست و رقم پرتو به ترتیب با میانگین 1600،1553و 3/1573 کیلو گرم در هکتار حاصل شد. بیش ترین عملکرد بیولوژیک در اثرات ساده مربوط به تیمار چهار بار محلول پاشی عصاره جلبک، مصرف ورمی کمپوست و رقم پرتو به ترتیب با میانگین 6240، 5880 و 5880 کیلو گرم در هکتار بود. اثرات متقابل سه گانه نشان داد بیش ترین عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک را تیمار چهار بار محلول پاشی عصاره جلبک و مصرف ورمی کمپوست در رقم پرتو به ترتیب 1720و 6960 کیلو گرم در هکتار به خود تخصیص داد.کم ترین میزان عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک از تیمار چهار بار محلول پاشی عصاره جلبک و عدم مصرف ورمی کمپوست در رقم vc6173Bبه ترتیب با متوسط 1200 و 5600 کیلو گرم در هکتار به دست آمد. نتایج نشان داد محلول پاشی عصاره جلبک دریایی سبب افزایش رشد رویشی و مصرف ورمی کمپوست با ایجاد شرایط مطلوب، رشد بهتر گیاه را فراهم کرد و از لحاظ ژنتیکی رقم پرتو عملکـرد بالا تری نشان داد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

243 - بررسی تاثیر زمان و سطوح مختلف محلول‌پاشی متانول بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه ماش(Vigna radiate)
مصطفی خمر حمیدرضا مبصر سجاد کیخایی

به منظور بررسی تاثیر زمان و سطوح مختلف محلول پاشی متانول بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه ماش (Vigna radiate L.)در منطقه سیستان، آزمایشی به صورت فاکتوریل با طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. در این آزمایش محلول پاشی متانول سه بار در طی فصل رشدبه ترتیب در چکیده کامل

به منظور بررسی تاثیر زمان و سطوح مختلف محلول پاشی متانول بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه ماش (Vigna radiate L.)در منطقه سیستان، آزمایشی به صورت فاکتوریل با طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. در این آزمایش محلول پاشی متانول سه بار در طی فصل رشدبه ترتیب در مرحله آغاز رشد یا ساقه دهی (T1)، گلدهی (T2) ودانه بندی (T3) و در پنج غلظت مختلف شامل 10 درصد حجمی (C1)، 20 درصد حجمی (C2)، 30 درصد حجمی (C3)، 40 درصد حجمی (C4) و 50 درصد حجمی (C5)درنظرگرفته شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر مراحل محلول پاشی متانول و غلظت های محلول پاشی متانول و برهمکنش آنها بر عملکرد بیولوژیک، عملکرددانه، ارتفاع بوته، تعدادنیام دربوته معنی دار بود. بر اساس مقایسه میانگین برهمکنش مراحل و غلظت های مختلف محلول پاشی متانول بیش ترین عملکرد بیولوژیک (6043 کیلوگرم در هکتار) تحت شرایط محلول پاشی در مرحله ساقه دهی و در غلظت 40 درصد حجمی، بیش ترین عملکرددانه (67/672 کیلوگرم در هکتار) و تعدادنیام دربوته (33/46 عدد) تحت شرایط محلول پاشی در مرحله گل دهی و در غلظت 40 درصد حجمی، بیش ترین ارتفاع بوته (25 سانتی متر) و وزن هزار دانه (33/33 گرم) تحت شرایط محلول پاشـــی در مرحله گل دهی و در غلظت 30 درصد حجمی به دست آمد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

244 - بررسی اثر کود دامی و زئولیت بر مقدار جذب کادمیوم و محتوای کلروفیل گیاه ماش (Vigna radiate L.)
نادر رحیمی حسینعلی شیبانی پورنگ کسرایی

به منظور بررسی اثر کود دامی و زئولیت بر مقدار جذب کادمیوم و محتوای کلروفیل گیاه ماش، آزمایشی در ورامین در سال زراعی 1392 به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملاً تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تیمار ها شامل سطوح مختلف زئولیت در سه سطح (صفر، 10 و 20 تن در هکتار) و سطوح مختل چکیده کامل

به منظور بررسی اثر کود دامی و زئولیت بر مقدار جذب کادمیوم و محتوای کلروفیل گیاه ماش، آزمایشی در ورامین در سال زراعی 1392 به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملاً تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تیمار ها شامل سطوح مختلف زئولیت در سه سطح (صفر، 10 و 20 تن در هکتار) و سطوح مختلف کود دامی در سه سطح (صفر، 20 و 40 تن در هکتار) بودند. نتایج نشان داد که کود دامی و زئولیت بر محتوی کلروفیل a، کلروفیل b، کلروفیل کل، ضریب جذب، محتوی کادمیوم اندام هوایی، ریشه و دانه تأثیر معنی داری داشتند اما تأثیر آن ها بر ضریب انتقال کادمیوم معنی دار نبـود. اثر مـتقابل کـود دامی و زئـولیت نیز بر محتوی کلروفیل a و کلروفیل کل معنی دار بود و بیش ترین میزان کلروفیل a و کلروفیل کل از تیمار های 20 تن زئولیت و 40 تن کود دامی در هکتار به ترتیب با میانگین های 31/1 و 08/2 میلی گرم بر گرم وزن تر برگ و کم ترین مقدار این صفات از تیمار شاهد (عدم کاربرد کود دامی و زئولیت) با میانگین های 804/0 و 24/1 میلی گرم بر گـرم وزن تر برگ حاصـل شد. به طور کلـی می توان گفت کاربرد کود دامی و زئولیت بر افزایش محتوای کلروفیل و کاهش جذب کادمیوم تأثیر معنی داری داشت پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

245 - بررسی اثرکود‌های بیولوژیک (ورمی‌کمپوست) بر میزان عملکرد گیاه ماش
سارا پاکزاد اصل پیمان عزیزی پورنگ کسرایی

ماش یکی از حبوبات با ارزش بوده و به لحاظ آن که منبع سرشار از پروتئین است دارای اهمیت می‌ باشد و نقش به سزایی در تغذیه‌ ی مردم دارد. به منظور بررسی اثر ورمی کمپوست بر رشد و نمو گیاه ماش یک تحقیق گلدانی بر پایه طرح بلوک های کاملا تصادفی در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه آ چکیده کامل

ماش یکی از حبوبات با ارزش بوده و به لحاظ آن که منبع سرشار از پروتئین است دارای اهمیت می‌ باشد و نقش به سزایی در تغذیه‌ ی مردم دارد. به منظور بررسی اثر ورمی کمپوست بر رشد و نمو گیاه ماش یک تحقیق گلدانی بر پایه طرح بلوک های کاملا تصادفی در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی ورامین-پیشوا در تابستان سال ۱۳۹۲ اجرا شد. عوامل مورد بررسی شامل چهار سطح ورمی کمپوست، (صفر) A1، (سه تن در هکتار) A2، (شش تن در هکتار) A3، (نه تن در هکتار) A4 بود. نتایج نشان داد که استفاده از نه تن در هکتار ورمی کمپوست بیش ترین تاثیر را بر تعداد دانه در بوته (2/342 عدد)، عملکرد دانه (97/15 تن در هکتار)، عملکرد بیولوژیک (01/60 تن در هکتار)، شاخص برداشت (4/26) و کربوهیدرات (89/42 درصد) داشت اما صفات دانه در غلاف، وزن صد دانه تحت تاثیر تیمار مصرف کمپوست قرار نگرفتند و اختلافات به وجود آمده از نظر آماری معنی دار نشد.کم ترین میزان صفات از عدم مصرف کود کمپوست به دست آمد. در نهایت نتایج نشان داد استفاده نه تن در هکتار کود ورمی کمپوست باعث افزایش عملکرد گردید پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

246 - تأثیر تراکم گیاهی و سوپر‌جاذب معدنی (زئولیت) بر خصوصیات مرفولوژیک ماش (Vigna radiate L.) رقم پرتو در منطقه ورامین
رضا قشنگ میانج آرش برزو نبی‌اله نعمتی

به منظور بررسی تأثیر تراکم بوته و سوپر جاذب زئولیت بر خصوصیات مرفولوژیک و فیزیولوزیک ماش، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین-پیشوا در سال 1393-1392 انجـام شد. عامل اول تراکـم بوتـه در چهار سطح شامل چکیده کامل

به منظور بررسی تأثیر تراکم بوته و سوپر جاذب زئولیت بر خصوصیات مرفولوژیک و فیزیولوزیک ماش، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین-پیشوا در سال 1393-1392 انجـام شد. عامل اول تراکـم بوتـه در چهار سطح شامل 30، 40، 50 و 60 بوته در متر مربع و عامل دوم زئولیت در چهار سطح شامل عدم مصرف (شاهد)، 10، 15 و 20 تن در هکتار بود. نتایج نشان داد تراکم بوته در سطح احتمال یک درصد کلیه صفات مورد مطالعه را تحت تاثیر قرار داد، اما زئولیت در سطح احتمال پنج درصد بر ارتفاع بوته و در سطح احتمال یک درصد بر تعداد شاخه فرعی، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن هزار دانه، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت معنی دار شد. اثر متقابل تراکم بوته و زئولیت، بر صفات فوق الذکر تاثیر معنی داری نداشت. بر اساس نتایج مقایسه میانگین، تراکم 40 بوته در متر مربع بیش ترین تأثیر را بر صفات ارتفاع بوته با cm 63/51، تعداد شاخه فرعی با 93/4 عدد، وزن هزار دانه با 04/44 گرم، عملکرد دانه با 41/2300 و عملکرد بیولوژیک با 93/9154 کیلو گرم در هکتار داشت. همچنین کاربرد زئولیت موجب افزایش خصوصیات مرفولوژیک و فیزیولوژیک ماش گردید، به طوری که بیش ترین اثر مثبت در تیمار 15 تن در هکتار بر صفات ارتفاع بوته با cm 53/48، تعداد شاخه فرعی با 65/4 عدد، تعداد دانه در بوته با 65/28 عدد، تعداد دانه در غلاف با 35/7 عدد، عملکرد دانه با 2/2383، عملکرد بیولوژیک با 12/8785 کیلو گرم در هکتار و شاخص برداشت با 23/27 درصد مشاهده گردید. با توجه به نتـایج به دست آمده می توان استنباط کرد که بهترین تراکم 40 بوته در متر مربع به همراه 15 تن در هکتار زئولیت برای گیاه ماش می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

247 - بررسی تأثیر تراکم‌های مختلف کشت مخلوط ذرت علوفه‌ای (رقم704) و ماش (رقم پرتو) بر عملکرد کل و عملکرد پروتئین
سعید معماریان بهنام زند محمدرضا ممیزی

تحقیق حاضر به صورت یک آزمایش مزرعه ‌ای در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران در تابستان 1390 انجام شد. این آزمایش در قالب بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار با هشت تیمار در24 کرت آزمایشی اجرا شد. نتایج نشان داد که کشت کلیه تیمار های درهم با سطوح چکیده کامل

تحقیق حاضر به صورت یک آزمایش مزرعه ‌ای در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران در تابستان 1390 انجام شد. این آزمایش در قالب بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار با هشت تیمار در24 کرت آزمایشی اجرا شد. نتایج نشان داد که کشت کلیه تیمار های درهم با سطوح تراکمی 90 و 110 هزار بوته در هکتار برای گیاه ذرت و 250 و 350 هزار بوته در هکتار برای گیاه ماش نسبت به کشت خالص دو گیاه در سطح تراکم ذکر شده، از نظر شاخص نسبت برابری زمین (LER) بین حداقل 27/1 مربوط به تراکم 110 هزار بوته در هکتار ذرت و 250 هزار بوته در هکتار ماش تا حداکثر 49/2 مربوط به تراکم 90 هزار بوته در هکتار ذرت و 350 هزار بوته در هکتار ماش متغیر بود. از سـوی دیگر بررسـی ضرایب شاخص غالبیت در تیمار های مخلوط حاکی از آن است که گیاه ذرت در بیش تر تیمار های مخلوط به عنوان گیاه غالب شناخته شد. همچنین نتایج بررسی عملکرد کل علوفه ی خشک در بالا ترین سطح، در تیمار T2 به میزان 3/17 تن در هکتار و در پایین ترین حالت آن در تیمار T4 به میزان 2/1 تن در هکتار بود و عملکرد کل علوفه ی تر در بالا ترین میزان در تیمار T2 به مقدار 3/77 تن در هکتار و در تیمار T4 به کم ترین میزان خود 9/3 تن در هکتار رسید. در عملکرد کل پروتئین در بالا ترین میزان در تیمار T8، 1/3 تن در هکتار و در پایین ترین میزان آن در تیمار T4، 12/0 تن در هکتار به دست آمد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

248 - طراحی مدل مسئولیت پذیری اجتماعی برای رضایتمندی،وفاداری و تمایل به حضور مجدد در بین تماشاگران باشگاه فرهنگی-ورزشی پرسپولیس ایران
مهرداد محرم زاده محمد سیوان نوری فرهاد فتحی

هدف از تحقیق حاضر تعیین ارتباط بین مسئولیت پذیری اجتماعی باشگاه پرسپولیس با رضایت‌مندی، وفاداری و تمایل به حضور مجدد تماشاگران بود. روش تحقیق از نوع توصیفی و همبستگی بوده و جامعه آماری تحقیق را کلیه هواداران تیم پرسپولیس در بازی با ماشین‌سازی تبریز در تاریخ 21 اردیبهشت چکیده کامل

هدف از تحقیق حاضر تعیین ارتباط بین مسئولیت پذیری اجتماعی باشگاه پرسپولیس با رضایت‌مندی، وفاداری و تمایل به حضور مجدد تماشاگران بود. روش تحقیق از نوع توصیفی و همبستگی بوده و جامعه آماری تحقیق را کلیه هواداران تیم پرسپولیس در بازی با ماشین‌سازی تبریز در تاریخ 21 اردیبهشت 1398 بودند؛ حجم نمونه‌ نیز به صورت تصادفی ساده و با استفاده از جدول کرجسی و مورگان به تعداد 381 انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه‌های مسئولیت اجتماعی جلالی فراهانی و سجادی (1391)، رضایتمندی تماشاگران الیور (1997)، وفاداری نگرشی موسوی، الهی و هادوی (1392)، وفاداری رفتاری موسوی، الهی و هادوی (1392) تمایل به حضور مجدد لیم (2006) بود. آمار استنباطی شامل آزمون‌های تحلیل عاملی تاییدی ، مدل معادلات ساختاری برای سنجش تجانس درونی سوالات پرسشنامه، آزمون‌های کالموگروف اسمیرنوف برای تعیین طبیعی بودن توزیع داده‌ها و برای تعیین روابط و پیش‌بینی متغیرهای تحقیق از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون تک متغیره استفاده شد که این آزمون‌های آماری با نرم‌افزار SPSS22 انجام شد. نتایج نشان داد بین مسئولیت اجتماعی باشگاه پرسپولیس با رضایت‌مندی تماشاگران رابطه مثبت معناداری وجود دارد. رابطه مثبت و معناداری بین رضایت تماشاگران با وفاداری نگرشی و رفتاری و همچنین وفاداری نگرشی و رفتاری با تمایل به حضور مجدد تماشاگران برقرار می‌باشد و رابطه مثبت و معناداری بین وفاداری نگرش با وفاداری رفتاری گزارش دادند. با توجه به این یافته‌ها به مدیران باشگاه‌ها و سازمان‌های ورزشی توصیه می‌شود به ابعاد و فعالیت‌های مسئولیت اجتماعی توجه بیشتری کرده و اینگونه فعالیت‌ها را در برنامه بلند مدت خود در نظر بگیرند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

249 - طراحی مدل مسئولیت پذیری اجتماعی برای رضایتمندی،وفاداری و تمایل به حضور مجدد در بین تماشاگران باشگاه فرهنگی-ورزشی پرسپولیس ایران
مهرداد محرم زاده محمد سیوان نوری فرهاد فتحی

هدف از تحقیق حاضر تعیین ارتباط بین مسئولیت پذیری اجتماعی باشگاه پرسپولیس با رضایت‌مندی، وفاداری و تمایل به حضور مجدد تماشاگران بود. روش تحقیق از نوع توصیفی و همبستگی بوده و جامعه آماری تحقیق را کلیه هواداران تیم پرسپولیس در بازی با ماشین‌سازی تبریز در تاریخ 21 اردیبهشت چکیده کامل

هدف از تحقیق حاضر تعیین ارتباط بین مسئولیت پذیری اجتماعی باشگاه پرسپولیس با رضایت‌مندی، وفاداری و تمایل به حضور مجدد تماشاگران بود. روش تحقیق از نوع توصیفی و همبستگی بوده و جامعه آماری تحقیق را کلیه هواداران تیم پرسپولیس در بازی با ماشین‌سازی تبریز در تاریخ 21 اردیبهشت 1398 بودند؛ حجم نمونه‌ نیز به صورت تصادفی ساده و با استفاده از جدول کرجسی و مورگان به تعداد 381 انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه‌های مسئولیت اجتماعی جلالی فراهانی و سجادی (1391)، رضایتمندی تماشاگران الیور (1997)، وفاداری نگرشی موسوی، الهی و هادوی (1392)، وفاداری رفتاری موسوی، الهی و هادوی (1392) تمایل به حضور مجدد لیم (2006) بود. آمار استنباطی شامل آزمون‌های تحلیل عاملی تاییدی ، مدل معادلات ساختاری برای سنجش تجانس درونی سوالات پرسشنامه، آزمون‌های کالموگروف اسمیرنوف برای تعیین طبیعی بودن توزیع داده‌ها و برای تعیین روابط و پیش‌بینی متغیرهای تحقیق از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون تک متغیره استفاده شد که این آزمون‌های آماری با نرم‌افزار SPSS22 انجام شد. نتایج نشان داد بین مسئولیت اجتماعی باشگاه پرسپولیس با رضایت‌مندی تماشاگران رابطه مثبت معناداری وجود دارد. رابطه مثبت و معناداری بین رضایت تماشاگران با وفاداری نگرشی و رفتاری و همچنین وفاداری نگرشی و رفتاری با تمایل به حضور مجدد تماشاگران برقرار می‌باشد و رابطه مثبت و معناداری بین وفاداری نگرش با وفاداری رفتاری گزارش دادند. با توجه به این یافته‌ها به مدیران باشگاه‌ها و سازمان‌های ورزشی توصیه می‌شود به ابعاد و فعالیت‌های مسئولیت اجتماعی توجه بیشتری کرده و اینگونه فعالیت‌ها را در برنامه بلند مدت خود در نظر بگیرند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

250 - شناسایی عوامل مؤثر در ارتقاء امنیت وایمنی ورزشگاه‌ها با رویکرد پیشگیری از پرخاشگری تماشاگران لیگ برتر فوتبال کشور
حسن عیسی زاده لیلا صفاری

برای حضور تماشاگران در ورزشگاه یکی از مسائل مهم، امنیت و ایمنی آن است که به دنبال بروز حوادث اتفاق افتاده درگذشته و خطرهای فراوان، توجه به آن را ضروری‌تر ساخته است. هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل مؤثر در ارتقاء امنیت و ایمنی در ورزشگاه ها با رویکرد پیشگیری از پرخاشگری تما چکیده کامل

برای حضور تماشاگران در ورزشگاه یکی از مسائل مهم، امنیت و ایمنی آن است که به دنبال بروز حوادث اتفاق افتاده درگذشته و خطرهای فراوان، توجه به آن را ضروری‌تر ساخته است. هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل مؤثر در ارتقاء امنیت و ایمنی در ورزشگاه ها با رویکرد پیشگیری از پرخاشگری تماشاگران تیم های لیگ برتر فوتبال است. روش پژوهش حاضر کیفی و از نوع اکتشافی است. روش نمونه‌گیری غیرتصادفی و هدفمند است و روایی صوری و محتوایی پرسش‌های مصاحبه توسط 6 نفر از اساتید مدیریت ورزشی موردبررسی قرارگرفته و تأیید گردید و سپس با 14 نفر از خبرگان این حوزه شامل نخبگان دانشگاهی حوزه مدیریت ورزشی، متخصصین و مدیران ستادی حوزه فوتبال و نیروهای انتظامی و مسئولین حوزه امنیت مصاحبه شد و تا حد اشباع نظری ادامه یافت و مراحل تحلیل داده ها از طریق کدگذاری در این پژوهش به‌صورت باز (مؤلفه یا نشان)، محوری (زیرمجموعه ها) و انتخابی (عوامل اصلی) انجام گرفت. بر اساس یافته‌های پژوهش حاضر درمجموع تعداد 32 شاخص امنیتی و ایمنی شناسایی شد که در قالب سه عامل اصلی (خدمات، کنترل و شرایط خاص) و هشت عامل زیرمجموعه از عامل اصلی است. بر این اساس ازنظر نخبگان و متخصصان عرصه فوتبال عوامل امنیتی و ایمنی (امکانات و تجهیزات ورزشگاه، بلیت، بازرسی فیزیکی، اقدامات نیروهای امنیتی، رویدادهای پرخطر و شرایط و جو حاکم) بر پیشگیری از پرخاشگری تماشاگران فوتبال تأثیر دارند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

251 - بررسی تاثیر تاریخ کاشت بر رشد و عملکرد دو رقم ماش در کشت دوم در منطقه قزوین
علیرضا عظیمی حمیدرضا ذاکرین اسماعیل حدیدی ماسوله

این تحقیق در تابستان 1397 در منطقه قزوین به منظور بررسی تأثیر تاریخ کاشت بر رشد و عملکرد دو رقم ماش در کشت دوم صورت پذیرفت. این آزمایش به صورت اسپلیت پلات درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار انجام شد. عامل تاریخ کاشت در سه سطح (10 تیر، 25 تیر و 9 مرداد) به عنوان چکیده کامل

این تحقیق در تابستان 1397 در منطقه قزوین به منظور بررسی تأثیر تاریخ کاشت بر رشد و عملکرد دو رقم ماش در کشت دوم صورت پذیرفت. این آزمایش به صورت اسپلیت پلات درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار انجام شد. عامل تاریخ کاشت در سه سطح (10 تیر، 25 تیر و 9 مرداد) به عنوان عامل اصلی و دو رقم پرتو و VCA به عنوان عامل فرعی در نظر گرفته شدند. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که اثر تاریخ کاشت و رقم بر عملکرد دانه در سطح یک درصد معنی دار بود. نتایج مقایسه میانگین های اثر سطوح تاریخ کاشت بر عملکرد دانه نشان داد که تاریخ کاشت 10 تیر با میانگین 3/562 کیلوگرم در هکتار بیشترین عملکرد دانه را به خود اختصاص داد. کمترین عملکرد دانه در تاریخ کاشت 9 مرداد با میانگین 9/388 کیلوگرم در هکتار مشاهده شد. نتایج مقایسه میانگین های اثر رقم بر عملکر دانه نشان داد که رقم پرتو با میانگین 1/478 کیلوگرم در هکتار نسبت به رقم VCA برتری معنی داری داشت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

252 - بررسی تاثیر مقادیر متفاوت کود دامی و سوپرجاذب بر ویژگی های رشدی و عملکردی گیاه ماش تحت شرایط تنش خشکی
حامد جعفری مهدی باقی پیام پزشکپور

به منظور مطالعه اثر کود دامی و سوپر جاذب به عملکرد و اجزاء عملکرد و خصوصیات کمی و کیفی گیاه ماش رقم پرتو درشرایط اقلیمی شهرستان خرم آباد استان لرستان آزمایشی در بهار94 به صورت اسپلیت پلات در قالب بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار انجام شد.تیمار های این تحقیق شامل تنش خشکی چکیده کامل

به منظور مطالعه اثر کود دامی و سوپر جاذب به عملکرد و اجزاء عملکرد و خصوصیات کمی و کیفی گیاه ماش رقم پرتو درشرایط اقلیمی شهرستان خرم آباد استان لرستان آزمایشی در بهار94 به صورت اسپلیت پلات در قالب بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار انجام شد.تیمار های این تحقیق شامل تنش خشکی در کرت های اصلی وسیستم های کودی (کود دامی در سطح (10 تن در هکتار) ، سوپرجازب در در سطح (200کیلو گرم در هکتار) ،50 درصد کود دامی +50 درصد کود سوپر جاذب و شاهد بدون مصرف کودی )درکرت های فرعی با سه تکرار در منطقه رزیلان مهمیل که با طول جغرافیای 48درجه و 37 دقیقه شرقی و عرض 35 درجه و 25 دقیقه شمالی به اجرا در آمد، مقایسه میانگینی چند دامنه دانکن در سطح احتمال 5 درصد انجام شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بیشترین وزن ریشه خشک، ارتفاع بوته، وزن خشک برگ، عملکرد دانه در آبیاری کامل مشاهده گردید. بیشترین طول ریشه،وزن ریشه خشک، ارتفاع بوته، وزن خشک برگ، عملکرد دانه در هکتار، عملکرد بیولوژیک، در اثر 50% کود دامی +50%کود سوپرجاذب بود.همچنین اثرات متقابل تنش خشکی و نسبت های کود دامی و سوپرجاذب در صفات تعداد دانه در تک بوته و وزن کل تک بوته معنی دار شد. نتایج آزمایش نشان داد بیشترین عملکرد کمی و کیفی ماش در تنش خشکی و نسبتهای مختلف کود دامی و سوپرجاذب حاصل شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

253 - بررسی عملکرد و اجزای عملکرد ماش تحت تاثیر محلول پاشی کود هیومیک اسید آهن و سالیسیلیک اسید
عباس خلیلی طیب ساکی نژاد تیمور بابایی نژاد

این تحقیق به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار در اهواز اجرا گذاشته شد. فاکتور اول هیومیک اسید در سه سطح (صفر، 50 و 100 میلی گرم در لیتر) و فاکتور دوم سالیسیلیک اسید در سه سطح (صفر، 2 و 4 میلی مولار) بود. نتایج نشان داد که تفاوت بین سطوح ا چکیده کامل

این تحقیق به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 3 تکرار در اهواز اجرا گذاشته شد. فاکتور اول هیومیک اسید در سه سطح (صفر، 50 و 100 میلی گرم در لیتر) و فاکتور دوم سالیسیلیک اسید در سه سطح (صفر، 2 و 4 میلی مولار) بود. نتایج نشان داد که تفاوت بین سطوح اسید هیومیک آهن از نظر تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در غلاف، وزن هزار دانه، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت در سطح احتمال یک درصد معنی دار بود. تفاوت بین سطوح اسید سالیسیلیک هم در تمامی صفات اندازه گیری شده در سطح یک درصد معنی دار بود. اثرات متقابل تعداد غلاف در بوته و عملکرد دانه در سطح پنج درصد معنی دار بود ودرسایر صفات اختلاف معنی داری مشاهده نشد. بیشترین عملکرد دانه در اثر متقابل مربوط به تیمار 100 میلی گرم در لیتر هیومیک اسید و 4 میلی مولار سالیسیلیک اسید با تعداد 2793 کیلوگرم در هکتار و کمترین آن در تیمار شاهد با 1033 کیلوگرم در هکتار بود. بیشترین تعداد غلاف در بوته مربوط به تیمار 100 میلی گرم در لیتر هیومیک اسید و 4 میلی مولار سالیسیلیک اسید با تعداد 25 غلاف در بوته و کمترین آن در تیمار شاهد با 15 غلاف در بوته بود. با توجه به این نتایج کاربرد غلظت100 میلی گرم در لیتر هیومیک اسید و 4 میلی مولار سالیسیلیک اسید نسبت به سایر تیمارها پیشنهاد می گردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

254 - یک سیستم تشخیص نفوذ برای امنیت سایبری شبکه با استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی ترکیبی
Golnaz Aghaee Ghazvini زهرا عدی کامل کامل

یکی از مهمترین چالش های گسترش اینترنت و فضای مجازی، حملات سایبری است. این حملات هر روز جدیدتر می شوند و مقابله با آنها دشوارتر می شود. در نتیجه برای کشف آنها باید از روش هایی استفاده کرد که در کمترین زمان ممکن و با دقت مناسب انواع حملات سایبری را شناسایی کرد. امروزه معم چکیده کامل

یکی از مهمترین چالش های گسترش اینترنت و فضای مجازی، حملات سایبری است. این حملات هر روز جدیدتر می شوند و مقابله با آنها دشوارتر می شود. در نتیجه برای کشف آنها باید از روش هایی استفاده کرد که در کمترین زمان ممکن و با دقت مناسب انواع حملات سایبری را شناسایی کرد. امروزه معمولاً از روش های یادگیری ماشینی برای شناسایی حملات سایبری استفاده می شود. اما از آنجایی که داده‌های مربوط به حملات سایبری ویژگی‌های بسیاری دارند و به نوعی داده‌های حجیم هستند، در نتیجه دقت روش‌های یادگیری ماشینی مرسوم برای شناسایی آنها معمولاً پایین است. در این تحقیق از روش انتخاب ویژگی ترکیبی برای انتخاب ویژگی‌های بهینه از پایگاه داده مربوط به حملات سایبری استفاده شده است که دقت تشخیص حملات توسط مدل‌های طبقه‌بندی را افزایش می‌دهد. در روش انتخاب ویژگی پیشنهادی، ابتدا ویژگی هایی که کمترین افزونگی را با یکدیگر دارند و در عین حال بیشترین ارتباط را با متغیرهای دسته (برچسب ها) دارند توسط الگوریتم MRMR انتخاب می شوند. سپس با استفاده از روش انتخاب ویژگی wrapper بر اساس الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) برای انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی های انتخاب شده از مرحله قبل که دقت مدل طبقه بندی کننده SVM را به حداکثر می رساند، استفاده می شود که این زیر مجموعه دارای ویژگی های بهینه است که توسط آن مدل SVM آموزش داده شده است. در نتیجه، دقت تشخیص حملات سایبری توسط مدل SVM افزایش می یابد. با توجه به نتایج شبیه‌سازی، میانگین دقت روش پیشنهادی برای شناسایی حملات سایبری 99.84 درصد است که نسبت به روش‌های تشخیص نفوذ مقاله مرجع بهبود یافته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

255 - روشی بهینه برای تشخیص ناهنجاری ها در سیستم های تشخیص نفوذ
افسانه بنی طالبی

شبکه های نرم افزارمحور به عنوان معماری ازشبکه های کامپیوتری نوین با استفاده از کنترل کننده مرکزی در نظر گرفته می شوند. هر گونه تغییر در داده های شبکه و ترتیب آن می تواند به صورت بی دردسر در نرم افزار از طریق کنترل کننده در این شبکه ها اجرا شود. در نتیجه، شناسایی و پاسخ چکیده کامل

شبکه های نرم افزارمحور به عنوان معماری ازشبکه های کامپیوتری نوین با استفاده از کنترل کننده مرکزی در نظر گرفته می شوند. هر گونه تغییر در داده های شبکه و ترتیب آن می تواند به صورت بی دردسر در نرم افزار از طریق کنترل کننده در این شبکه ها اجرا شود. در نتیجه، شناسایی و پاسخ به موقع به حملات سایبری مانند حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS)می تواند به دست آید که در شبکه های معمولی چنین نیست. در این روش، از تریشولد آلفا وروشهای یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. نتایج با اعتبارسنجی متقابل ۱۰ برابری ارزیابی می شوند. مجموعه داده مورد استفاده ISOT، CTU-13و UNB ISCX است. نتایج ارزیابی با دقت ۹۹.۸۴% و مقدار FPR ، 0.1% نشان دهنده کارایی بالای مدل پیشنهادی در شبکه های SDN است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

256 - «بررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر بروز رفتارهای ناهنجار در میان تماشاگران فوتبال » مطالعه موردی:(تماشاگران تیم های استقلال و پرسپولیس حاضر در ورزشگاه آزادی در سال 1397)
محمد حسن الهی منش مرجان معصومی

پژوهش حاضر با عنوانبررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر بروز رفتارهای ناهنجار در میان تماشاگران فوتبال در ورزشگاه آزادی است. هدف از پژوهش حاضر شناخت متغیرهای تاثیر گذار بر بروز رفتارهی ناهنجار است. روش تحقیق از نوع کمی وپیمایش است. جامعه آماری؛ 100000 نفر و روش نمونه گیری ا چکیده کامل

پژوهش حاضر با عنوانبررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر بروز رفتارهای ناهنجار در میان تماشاگران فوتبال در ورزشگاه آزادی است. هدف از پژوهش حاضر شناخت متغیرهای تاثیر گذار بر بروز رفتارهی ناهنجار است. روش تحقیق از نوع کمی وپیمایش است. جامعه آماری؛ 100000 نفر و روش نمونه گیری از نوع تصادفی سیستماتیک است . با توجه به فرمول کوکران حجم نمونه معادل با 400نفر تعیین شد. روش گردآوری اطلاعات شامل دو گونه نخست)روش اسنادی که برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از روش جمع آوری اطلاعات همانند فیش برداری و... دوم) روش پیمایش که برای سنجش عوامل موثر بر رفتارهای نابهنجار از طریق گردآوری داده ها از طریق پرسشنامه انجام گرفته است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که متغیرهای پایگاه اجتماعی ، ناکامی آموزشی ، ارتباط با خویشان و دوستان نابهنجار ، تنش در منزل ، سابقه دعوا و نزاع ، عوامل ورزشی (چون رفتار مربی ، بازیکن ، داور و ...) در بروز رفتارهای نابهنجار تماشاگران در بین تماشاگران دو تیم در ورزشگاه آزادی موثر است. نتایج پژوهش نشان داد تمامی فرضیه ها اثبات شدند و رابطه معناداری با رفتارهای ناهنجاردارند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

257 - بررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر بروز رفتارهای ناهنجار در میان تماشاگران فوتبال مطالعه موردی:(تماشاگران تیم های استقلال و پرسپولیس حاضر در ورزشگاه آزادی در سال 1397)
محمد حسن الهی منش مرجان معصومی

پژوهش حاضر با عنوانبررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر بروز رفتارهای ناهنجار در میان تماشاگران فوتبال در ورزشگاه آزادی است. هدف از پژوهش حاضر شناخت متغیرهای تاثیر گذار بر بروز رفتارهای ناهنجار است. روش تحقیق از نوع کمی و پیمایش است. جامعه آماری؛ 100000 نفر و روش نمونه گیری چکیده کامل

پژوهش حاضر با عنوانبررسی جامعه شناختی عوامل موثر بر بروز رفتارهای ناهنجار در میان تماشاگران فوتبال در ورزشگاه آزادی است. هدف از پژوهش حاضر شناخت متغیرهای تاثیر گذار بر بروز رفتارهای ناهنجار است. روش تحقیق از نوع کمی و پیمایش است. جامعه آماری؛ 100000 نفر و روش نمونه گیری از نوع تصادفی سیستماتیک است . با توجه به فرمول کوکران حجم نمونه معادل با 400نفر تعیین شد. روش گردآوری اطلاعات شامل دو گونه نخست(روش اسنادی که برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز از روش جمع آوری اطلاعات همانند فیش برداری و... دوم) روش پیمایش که برای سنجش عوامل موثر بر رفتارهای نابهنجار از طریق گردآوری داده ها از طریق پرسشنامه انجام گرفته است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که متغیرهای پایگاه اجتماعی ، ناکامی آموزشی ، ارتباط با خویشان و دوستان نابهنجار ، تنش در منزل ، سابقه دعوا و نزاع ، عوامل ورزشی (چون رفتار مربی ، بازیکن ، داور و ...) در بروز رفتارهای نابهنجار تماشاگران در بین تماشاگران دو تیم در ورزشگاه آزادی موثر است. نتایج پژوهش نشان داد تمامی فرضیه ها اثبات شدند و رابطه معناداری با رفتارهای ناهنجاردارند. پرونده مقاله

فهرست مقالات ماش

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی