The Effect of Electrical Discharge Machining Parameters on Alloy DIN 1.2080 Using the Taguchi Method and Optimal Determinant

محورهای موضوعی : فصلنامه شبیه سازی و تحلیل تکنولوژی های نوین در مهندسی مکانیک

پویان صدر ¹ (دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مکانیک و عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی‌شهر، اصفهان)
امین کلاه دوز ² (استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمینی شهر)
علی افتخاری ³ (استادیار، دانشکده مکانیک و عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی‌شهر، اصفهان)

تاریخ دریافت : 1394/10/07 تاریخ پذیرش : 1394/10/07 تاریخ انتشار : 1394/02/11

کلید واژه: Optimization, Taguchi, Optimal matrix, regression modeling, Electrical Discharge, Machining,

چکیده مقاله :

Electrical discharge machining process, is one of the most widely used methods for machining, the electrically conductive parts. In this way the tool is not in contact with the workpiece and the hardness of workpiece does not affect the machining speed. In Electrical Discharge Machining process, selection of the correct machining parameters are effective in final cost and the quality of the products. The special application of this alloy in various industries including tooling industry is attributed to its high hardness and wear resistance. The DIN 1.2080 steel at low temperature has a high wear resistance. Its hardness depth is high and it is suitable for machining at low temperature. In this paper, the effect of the type and setting parameters and determination of optimal levels in of electrical discharge machining of alloy DIN 1.2080 using the Taguchi method and optimal determinant is examined The desired setting parameters including gap voltage, current intensity, on time and off time. The material removal rate and surface roughness of produced parts as the output characteristic of the study were investigated. Results showed that the spark current is more effective on the output parameter (more than 65% on material removal rate and more than 48% on a surface roughness), Other effective parameters are pulse on time, pulse off time and voltage changes, respectively. Higher current and pulse on time values and lower voltage and pulse off time values result in high MRR and low SR

چکیده انگلیسی:

فرآیند ماشین‌کاری تخلیه‌الکتریکی، یکی از پرکاربردترین روش‌های ماشین‌کاری مخصوص، برای شکل‌دهی قطعات هادی جریان الکتریسیته است. در این روش ابزار با قطعه‌کار تماس نداشته و سختی قطعه‌کار نیز بر سرعت ماشین‌کاری تأثیری ندارد. در انجام فرآیند ماشین‌کاری تخلیه‌الکتریکی، انتخاب صحیح مقادیر پارامترهای ماشین‌کاری در قیمت تمام‌شده و کیفیت قطعات تولیدی مؤثر است. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮد روزاﻓﺰون این آﻟﯿﺎژ، از آن در صنایع مختلف ازجمله صنعت  ابزارسازی به‌خصوص در مواردی که مقاومت سایشی، تغیر شکل ناپذیری و سختی بالا موردنیاز باشد استفاده می‌شود. فولاد DIN 1.2080 در دماهای پایین مقاومت سایشی بالایی دارد. عمقسختی‌پذیری بالا بوده و همچنین استفاده از آن برای برش در دماهای پایین مقرون به‌صرفه‌تر است. در این مقاله بررسی نوع و میزان تأثیر پارامترهای تنظیمی و تعیین سطوح بهینه آن‌ها در ماشین‌کاری تخلیه الکتریکی آلیاژ DIN 1.2080 با استفاده از دو روش طراحی تاگوچی و دترمینان بهینه مورد بررسی قرار می‌گیرد. پارامترهای تنظیمی موردنظر شامل ولتاژ گپ، شدت‌جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس است. همچنین نرخ برداشت براده و کیفیت سطح قطعات تولیدی به‌عنوان دو مشخصه‌ خروجی مهم در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج نشان دادند که جریان در اسپارک بیشترین تأثیر را بر روی دو پارامتر خروجی (بیش از 65% برروی نرخ براده‌برداری و بیش از 48% بر روی صافی سطح) می‌گذارد، بعد از آن، زمان روشنی پالس زمان خاموشی پالس و در نهایت تغیرات ولتاژ به ترتیب بیشترین درصد تأثیر را بر روی دو خروجی دارند. هرچه مقدار جریان و زمان روشنی پالس بیشتر و ولتاژ و زمان خاموشی پالس کمتر باشد سرعت براده برداری بیشتر و صافی سطح کمتری خواهیم داشت.

منابع و مأخذ:

[1] Kalpakjian S, Manufacturing Engineering and Technology, Addison-Wesley, 1995.

[2] Uhlmann E., Domingosb D.C., Development and optimization of the die-sinking EDM technology for machining the nickel-based alloy MAR-M247 for turbine components, Procedia CIRP, Vol. 6, 2013, pp. 180 – 185.

[3] Ayestaa, Izquierdob B., Influence of EDM parameters on slot machining in C1023 aeronautical alloy, Procedia CIRP, Vol. 6, 2013, pp. 129 – 134.

[4] Gopakalannan S., Sinthelevan T., Modeling and Optimization of EDM Process parameter on Machining of AL 7075-B4 MMC using RSM, Procedia Engineering, Vol. 38, 2012, pp. 685 – 690.

[5] Clijsters S., Liu K., EDM technology and strategy development for the manufacturing of complex parts in SiSiC, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 210, 2010, pp. 631–641.

[6] Tzeng Y.F., Development of a flexible high-speed EDM technology with geometrical transform optimization, journal of materials processing technology, Vol. 203, 2008, pp. 355–364.

[7] Rajmohan T., Prubho R., Optimization of Machining parameter in EDM of 304 Stainless Steel, Procedia Engineering, Vol. 38, 2012, pp. 1030 – 1036.

[8] Zarepour H., Fadaei Tehrani A., Statistical analysis on electrode wear in EDM of tool steel DIN 1.2714 used in forging dies, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 187–188, 2007, pp. 708–714.

[9] Tzeng Y.F., Chen F., Multi-objective optimization of high-speed electrical discharge machining process using a Taguchi fuzzy-based approach, Materials and Design, Vol. 28, 2007, pp. 1159–1168.

[10] صابونی ح.ر.، بررسی پارامترهای ماشین‌کاری EDM با ابزار گرافیتی بر روی خواص مکانیکی آلیاژهای حافظ­دار NITI، دانشگاه آزاد اسلامی خمینی‌شهر، طرح پژوهشی ، 1391.

‫[11] عندلیب م.، ماشین‌کاری سوپر آلیاژ اینکونل 718 به روش تخلیه الکتریکی و بررسی تأثیر پارامترهای تنظیمی در کیفیت سطح و نرخ براده‌برداری قطعات تولیدی، پایان‌نامه ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ، ﮔﺮوه ﻣﮑﺎﻧﯿﮏ داﻧﺸﮕﺎه ﻓﺮدوﺳﯽ ﻣﺸﻬﺪ، (1392).

.2)/(2015 ,‪[12] www.esttoolsteel.com

 [13] Genichi Taguchi, Taguchi quality engineering handbook, New Jersey, 2005.

‪[14] www.minitab.com, 2015/3.

[15] Rajmohan T., Prubho R., optimization of Machining parameter in EDM of 304 Stainless Steel, Procedia Engineering, Vol. 38, 2012, pp. 1030 – 1036.

[16] ﺳﻤﭙﺮﯾﺖ، ﭼﺘﺮﺟﯽ، ﻋﻠﯽ اس، ﻫﺎدی و ﺑﺮﺗﺮام، ﭘﺮاﯾﺲ،  ﺗﺮﺟﻤﻪی دﮐﺘﺮ ﺣﺴﯿﻨﻌﻠﯽ ﻧﯿﺮوﻣﻨﺪ؛ ﺗﺤﻠﯿﻞ رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺑﺎ ﻣﺜﺎل، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد، وﯾﺮاﯾﺶ ﺳﻮم، 1384.

[17] MINITAB 16.2.4 Manual, Minitab Inc., 2015.