به کارگیری و مقایسه روش‌های وزن‌دهی ساده، تحلیل سلسله مراتبی فازی و ماشین بردار پشتیبان در شناسایی عوامل داخلی و خارجی در تحلیل سوات
محورهای موضوعی : پژوهش های مدیریت راهبردیعلی حائریان اردکانی 1 , حمیدرضا کوشا 2 , فاطمه میرسعیدی 3
1 - استاد دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
2 - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
3 - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی سجاد مشهد
کلید واژه: مدیریت استراتژیک, تحلیل سلسله مراتبی فازی, ماشین بردار پشتیبان, عوامل داخلی و خارجی ماتریس swot, روش وزن دهی ساده,
چکیده مقاله :
سازمان ها برای دستیابی به موفقیت باید مسیر پیش روی خود را به طور شفاف مشخص کنند. به عبارت دیگر باید بدانند در کجا قرار دارد و به کجا خواهند رفت. مدیریت استراتژیک یکی از شناخته شده ترین رویکردهای مدیریتی است. یکی از مهم ترین مراحل مدیریت استراتژیکٍ شناسایی عوامل داخلی و خارجی سازمان است؛ زیرا اگر عوامل به درستی شناسایی شوند، می توان از آن ها برای تدوین صحیح و بهینه استراتژی ها استفاده نمود. این در حالی است که در کمتر پژوهشی به استفاده از روش های دقیق تر در شناسایی و اولویت بندی عوامل داخلی و خارجی پرداخته شده است. در این مقاله، سعی بر آن است تا از ابزارهای تصمیم گیری چند معیاره )تکنیک های وزن دهی ساده و تحلیل سلسله مراتبیفازی( و داده کاوی )ماشین بردار پشتیبان( در شناسایی عوامل داخلی و خارجی استفاده شود. مطالعه موردی این پژوهش، سازمان آب و فاضلاب مشهد است. بدین منظور ابتدا عوامل داخلی و خارجی توسط خبرگان و مدیران ارشد سازمان شناسایی و دسته بندی شده است. برای به کارگیری روش های وزن دهی ساده و تحلیل سلسله مراتبی فازی، ابتدا معیارهایی با توجه به تعریف عوامل داخلی و خارجی تعیین و وزن معیارها یک بار با کمک تحلیل سلسله مراتبی فازی و بار دیگر به روش وزن دهی ساده، تعیین شد و با اوزان به دست آمده، نمره هر عامل محاسبه و عوامل دسته بندی شدند. با همان معیارها )مشخصه ها( با کمک نرم افزار WEKA ، پس از پیش پرداز داده ها، عوامل با ماشین بردار پشتیبان کهیکی از دقیق ترین ابزارهای داده کاوی است، دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان در حالت چند دسته، از قدرت پیش بینی بالاتری برخوردار است
All organizations, must determine their future path; in other words, they must understand where they stand and where they are heading to. Strategic management is one of the most recognized management approaches for this purpose. One of the most important steps in strategic management is recognizing organization’s internal and external factors. If these factors are recognized correctly, they can be used to establish correct and optimal strategies. So far, few researchers have used exact methods for identifying and prioritizing internal and external factors. In this article, we try to use multi criteria (Sample Additive Weighting and Fuzzy Analytic Hierarchy Process techniques) and data mining (support vector machine) for reorganization of internal and external factors. The case study in this research is Water and Sewerage Company of Mashhad. First, organization’s internal and external factors are identified and classified by organization’s higher managers and experts. For applying Sample Additive Weighting and Fuzzy Analytic Hierarchy Process, first, the criteria according to internal and external factor’s definition are determined and criteria’s weights are identified by Fuzzy Analytic Hierarchy Process also Sample Additive Weighting. Then, by using these weights, the values for all factors are calculated and classified. Using these criteria (attributes) and WEKA software, after data preprocess, factors classified by Support Vector Machine that is one of the most accurate data mining approaches. The results show Support Vector Machine prediction more accurately compared to other techniques.
