-
حرية الوصول المقاله
1 - A frequency-based parameter for rapid estimation of magnitude
Sanam Atefi Reza Heidari Noorbakhsh Mirzaei Hamid Reza SiahkoohiAbstractThis study introduce a new frequency parameter called τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} أکثرAbstractThis study introduce a new frequency parameter called τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{fcwt}}$$end{document}, which can be used to estimate earthquake magnitude on the basis of the first few seconds of P-waves, using the waveforms of earthquakes occurring in Japan. This new parameter is introduced using continuous wavelet transform as a tool for extracting the frequency contents carried by the first few seconds of P-wave. The empirical relationship between the logarithm of τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{fcwt}}$$end{document} within the initial 4 s of a waveform and magnitude was obtained. To evaluate the precision of τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{fcwt}}$$end{document}, we also calculated parameters τpmaxdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{p}}^{ hbox{max} }$$end{document} and τcdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{c}}$$end{document}. The average absolute values of observed and estimated magnitude differences (|Mest-Mobs|documentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$|M_{ ext{est}} - M_{ ext{obs}} |$$end{document}) were 0.43, 0.49, and 0.66 units of magnitude, as determined using τpmaxdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{p}}^{ hbox{max} }$$end{document}, τcdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{c}}$$end{document}, and τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{fcwt}}$$end{document}, respectively. For earthquakes with magnitudes greater than 6, these values were 0.34, 0.56, and 0.44 units of magnitude, as derived using τpmaxdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{p}}^{ hbox{max} }$$end{document}, τcdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{c}}$$end{document}, and τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{fcwt}}$$end{document}, respectively. The τfcwtdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{fcwt}}$$end{document} parameter exhibited more precision in determining the magnitude of moderate- and small-scale earthquakes than did the τcdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{c}}$$end{document}-based approach. For a general range of magnitudes, however, the τpmaxdocumentclass[12pt]{minimal} usepackage{amsmath} usepackage{wasysym} usepackage{amsfonts} usepackage{amssymb} usepackage{amsbsy} usepackage{mathrsfs} usepackage{upgreek} setlength{oddsidemargin}{-69pt} egin{document}$$ au_{ ext{p}}^{ hbox{max} }$$end{document}-based method showed more acceptable precision than did the other two parameters. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - A Novel ICA-based Estimator for Software Cost Estimation
Behrouz Sadeghi Vahid Khatibi Bardsiri Monireh Esfandiari Farzad HosseinzadehOne of the most important and valuable goal of software development life cycle is software cost estimation or SCE. During the recent years, SCE has attracted the attention of researchers due to huge amount of software project requests. There have been proposed so many m أکثرOne of the most important and valuable goal of software development life cycle is software cost estimation or SCE. During the recent years, SCE has attracted the attention of researchers due to huge amount of software project requests. There have been proposed so many models using heuristic and meta-heuristic algorithms to do machine learning process for SCE. COCOMO81 is one of the most popular models for SCE proposed by Barry Boehm in 1981. However COCOMO81 is an old estimation model, it has been widely used for the purpose of cost estimation in its new forms. In this paper, the Imperialism Competition Algorithm (ICA) has been employed to tune the COCOMO81 parameters. Experimental results show that in the separated COCOMO81 dataset, ICA can estimate the COCOMO81 model parameters such that the performance parameters are significantly improved. The proposed hybrid model is flexible enough to tune the parameters for any data sets in form of COCOMO81. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - An Improved COCOMO based Model to Estimate the Effort of Software Projects
Vahid Khatibi Bardsiri Mahboubeh DorostiOne of important aspects of software projects is estimating the cost and time required to develop projects. Nowadays, this issue has become one of the key concerns of project managers. Accurate estimation of essential effort to produce and develop software is heavily ef أکثرOne of important aspects of software projects is estimating the cost and time required to develop projects. Nowadays, this issue has become one of the key concerns of project managers. Accurate estimation of essential effort to produce and develop software is heavily effective on success or failure of software projects and it is highly regarded as a vital factor. Failure to achieve convincing accuracy and little flexibility of current models in this field have attracted the attention of researchers in the last few years. Despite improvements to estimate effort, no agreement was obtained to select estimation model as the best one. One of effort estimation methods which is highly regarded is COCOMO. It is an extremely appropriate method to estimate effort. Although COCOMO was invented many years ago, it enjoys the effort estimation capability in software projects. Researchers have always attempted to improve the effort estimation capability in COCOMO through improving its structure. However, COCOMO results are not always satisfactory. The present study introduces a hybrid model for increasing the accuracy of COCOMO estimation. Combining bee colony algorithm with COCOMO estimation method, the proposed method obtained more efficient coefficient relative to the basic mode of COCOMO. Selecting the best coefficients maximizes the efficiency of the proposed method. The simulation results revealed the superiority of the proposed model based on MMRE and PRED(0.15). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - Improvement of effort estimation accuracy in software projects using a feature selection approach
Zahra Shahpar Vahid Khatibi Asma Tanavar Rahil SarikhaniIn recent years, utilization of feature selection techniques has become an essential requirement for processing and model construction in different scientific areas. In the field of software project effort estimation, the need to apply dimensionality reduction and featu أکثرIn recent years, utilization of feature selection techniques has become an essential requirement for processing and model construction in different scientific areas. In the field of software project effort estimation, the need to apply dimensionality reduction and feature selection methods has become an inevitable demand. The high volumes of data, costs, and time necessary for gathering data , and also the complexity of the models used for effort estimation are all reasons to use the methods mentioned. Therefore, in this article, a genetic algorithm has been used for feature selection in the field of software project effort estimation. This technique has been tested on well-known data sets. Implementation results indicate that the resulting subset, compared to the original data set, has produced better outcomes in terms of effort estimation accuracy. This article showed that genetic algorithms are ideal methods for selecting a subset of features and improving effort estimation accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - Type-2 Fuzzy Logic Approach To Increase The Accuracy Of Software Development Effort Estimation
Zahra Barati Mahdi Jafari Shahbazzadeh Vahid Khatibi Bardsiripredicting the effort of a successful project has been a major problem for software engineers the significance of which has led to extensive investigation in this area. One of the main objectives of software engineering society is the development of useful models to pre أکثرpredicting the effort of a successful project has been a major problem for software engineers the significance of which has led to extensive investigation in this area. One of the main objectives of software engineering society is the development of useful models to predict the costs of software product development. The absence of these activities before starting the project will lead to various problems. Researchers focus their attention on determining techniques with the highest effort prediction accuracy or on suggesting new combinatory techniques for providing better estimates. Despite providing various methods for the estimation of effort in software projects, compatibility and accuracy of the existing methods is not yet satisfactory. In this article, a new method has been presented in order to increase the accuracy of effort estimation. This model is based on the type-2 fuzzy logic in which the gradient descend algorithm and the neuro-fuzzy-genetic hybrid approach have been used in order to teach the type-2 fuzzy system. In order to evaluate the proposed algorithm, three databases have been used. The results of the proposed model have been compared with neuro-fuzzy and type-1 fuzzy system. This comparison reveals that the results of the proposed model have been more favorable than those of the other two models. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - A Hybrid Intelligent Model to Increase the Accuracy of COCOMO
Vida DoranipourNowadays, effort estimation in software projects is turned to one of the key concerns for project managers. In fact, accurately estimating of essential effort to produce and improve a software product is effective in software projects success or fail, which is considere أکثرNowadays, effort estimation in software projects is turned to one of the key concerns for project managers. In fact, accurately estimating of essential effort to produce and improve a software product is effective in software projects success or fail, which is considered as a vital factor. Lack of access to satisfying accuracy and little flexibility in existing estimation models have attracted the researchers’ attention to this area in last few years. One of the existing effort estimation methods is COCOMO (Constructive Cost Model) which has been taken importantly as an appropriate method for software projects. Although COCOMO has been invented some years ago, it has still got effort estimation ability in software projects. Many researchers have attempted to improve effort estimation ability in this model by improving COCOMO operation; but despite many efforts, COCOMO results are not satisfying yet. In this research, a new compound method is presented to increase COCOMO estimation accuracy. In the proposed method, much better factors are gained using combination of invasive weed optimization and COCOMO estimation method in contrast with basic COCOMO. With the best factors, the proposed model’s optimality will be maximized. In this method, a real data set is used for evaluating and its operation is analyzed in contrast to other models. Operational parameters improvement is affirmed by this model’s estimation results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - A New Architecture Based on Artificial Neural Network and PSO Algorithm for Estimating Software Development Effort
Amin Moradbeiky Amid Khatibi BardsiriSoftware project management has always faced challenges that have often had a great impact on the outcome of projects in future. For this, Managers of software projects always seek solutions against challenges. The implementation of unguaranteed approaches or mere perso أکثرSoftware project management has always faced challenges that have often had a great impact on the outcome of projects in future. For this, Managers of software projects always seek solutions against challenges. The implementation of unguaranteed approaches or mere personal experiences by managers does not necessarily suffice for solving the problems. Therefore, the management area of software projects requires tools and means helping software project managers confront with challenges. The estimation of effort required for software development is among such important challenges. In this study, a neural-network-based architecture has been proposed that makes use of PSO algorithm to increase its accuracy in estimating software development effort. The architecture suggested here has been tested by several datasets. Furthermore, similar experiments were done on the datasets using various widely used methods in estimating software development. The results showed the accuracy of the proposed model. The results of this research have applications for researchers of software engineering and data mining. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - A New Optimized Hybrid Model Based On COCOMO to Increase the Accuracy of Software Cost Estimation
Ramin Saljoughinejad Vahid KhatibiThe literature review shows software development projects often neither meet time deadlines, nor run within the allocated budgets. One common reason can be the inaccurate cost estimation process, although several approaches have been proposed in this field. Recent resea أکثرThe literature review shows software development projects often neither meet time deadlines, nor run within the allocated budgets. One common reason can be the inaccurate cost estimation process, although several approaches have been proposed in this field. Recent research studies suggest that in order to increase the accuracy of this process, estimation models have to be revised. The Constructive Cost Model (COCOMO) has often been referred as an efficient model for software cost estimation. The popularity of COCOMO is due to its flexibility; it can be used in different environments and it covers a variety of factors. In this paper, we aim to improve the accuracy of cost estimation process by enhancing COCOMO model. To this end, we analyze the cost drivers using meta-heuristic algorithms. In this method, the improvement of COCOMO is distinctly done by effective selection of coefficients and reconstruction of COCOMO. Three meta-heuristic optimization algorithms are applied synthetically to enhance the process of COCOMO model. Eventually, results of the proposed method are compared to COCOMO itself and other existing models. This comparison explicitly reveals the superiority of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - Water Quality Index Estimation Model for Aquaculture System Using Artificial Neural Network
Taliha Folorunso Musa Aibinu Jonathan Kolo Suleiman Sadiku Abdullahi OrireWater Quality plays an important role in attaining a sustainable aquaculture system, its cumulative effect can make or mar the entire system. The amount of dissolved oxygen (DO) alongside other parameters such as temperature, pH, alkalinity and conductivity are often us أکثرWater Quality plays an important role in attaining a sustainable aquaculture system, its cumulative effect can make or mar the entire system. The amount of dissolved oxygen (DO) alongside other parameters such as temperature, pH, alkalinity and conductivity are often used to estimate the water quality index (WQI) in aquaculture. There exist different approaches for the estimation of the quality index of the water in the aquatic environment. One of such approaches is the use of the Artificial Neural Network (ANN), however, its efficacy lies in the ability to select and use optimal parameters for the network. In this work, different WQI estimation models have been developed using the ANN. These models have been developed by varying the activation function in the hidden layer of the ANN. The performance of the ANN-based estimation models was compared with that of the multilinear regression (MLR) based model. The performance comparison depicts the ANN model case 3 with a tangent activation function as the most accurate and optimal model as compared with MLR model and other ANN models based on the mean square error (MSE), root mean square error (RMSE) and regression (R) metrics. The optimal model has a goodness of fit of 0.998, thereby outweighing other developed models in its capability to estimate the WQI in the aquaculture system تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - برنامه ریزی فرهنگی و ارائه شیوه محاسبه سرانه برای طراحی موزه (نمونه موردی : موزه شهدای شهر شیراز)
زهرا برزگرموزهها ابزار حفظ هویت فرهنگی و به زبان دیگر اساس دوام و بقای جامعه هستند. اما ساخت موزه بر اساس نیازسنجی و سرانه موردنیاز واقعی توجیهپذیر و ممکن است. رویکرد اصلی مقاله حاضر، تخمین سرانهها و مساحتهای موزه شهدا در شهر شیراز است و هدف، دستیابی به روش مطلوب تخمین تعداد أکثرموزهها ابزار حفظ هویت فرهنگی و به زبان دیگر اساس دوام و بقای جامعه هستند. اما ساخت موزه بر اساس نیازسنجی و سرانه موردنیاز واقعی توجیهپذیر و ممکن است. رویکرد اصلی مقاله حاضر، تخمین سرانهها و مساحتهای موزه شهدا در شهر شیراز است و هدف، دستیابی به روش مطلوب تخمین تعداد بازدیدکنندگان و مساحت ریز فضاهای موزه شهدا و ارائه الگو جهت دیگر نمونههای موزه است. نمونه موردی این مقاله موزه شهدای استان فارس است. در فرآیند حصول این هدف چهار روش برآورد جمعیت و سرانهها، نمونهگیری از مساحتهای موجود داخلی و خارجی، نمونهبرداری از تعداد بازدیدکنندگان، برآورد سرانهها و مساحتها همزمان پیش برده شد. در انتها با توجه به هر چهار روش، تعداد بازدیدکنندگان و مساحت موردنیاز هر بخش موزه شهدا به دست آمد. روش تدوینشده میتواند الگویی جهت تدوین دیگر برنامههای کالبدی باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - برآوردیابی بیز انقباضی پارامتر مقیاس توزیع نمایی دو پارامتری مبتنی بر دادههای سانسور نوع دوم فزاینده و تابع زیان آنتروپی تعمیم یافته
مهدی بازیار دیزآبادی عین اله دیری عزت اله بالوئی جامخانههدف اصلی ما در این مقاله تحلیل برآوردگرهای بیز انقباضی پارامتر مقیاس توزیع نمایی دوپارامتری تحت تابع زیان آنتروپی تعمیم یافته بر اساس توزیع پیشین مزدوج و دادههای سانسورشده نوع دوم فزاینده در حضور پارامتر مکان میباشد. به همین منظور در این مقاله ابتدا برآوردگر انقباضی پ أکثرهدف اصلی ما در این مقاله تحلیل برآوردگرهای بیز انقباضی پارامتر مقیاس توزیع نمایی دوپارامتری تحت تابع زیان آنتروپی تعمیم یافته بر اساس توزیع پیشین مزدوج و دادههای سانسورشده نوع دوم فزاینده در حضور پارامتر مکان میباشد. به همین منظور در این مقاله ابتدا برآوردگر انقباضی پارامتر مقیاس را بر اساس برآوردگر بیزی که تحت تابع زیان تعمیم یافته آنتروپی و توزیع پیشین مزدوج به دست آمده ارائه داده و سپس کارایی برآوردگر پیشنهادی را با سایر برآوردگرها مثل، برآوردگر درستنمایی ماکزیمم ، برآوردگر بیز، برآوردگر بیز تجربی و برآوردگر بیز انقباضی تجربی مورد بررسی قرار میدهیم. روشی که ما در این مقاله برای بدست آوردن برآوردگر بیز تجربی و برآوردگر بیز انقباضی تجربی استفاده شده، روش حدسی است. با استفاده از شش طرح مختلف و دادههای شبیه-سازی شده و توزیعهای پیشین جفری و هارتیگان، کارایی برآوردگرهای پیشنهادی با هم مقایسه میشوند، نهایتا با استفاده از دادههای واقعی کارایی برآوردگرهای پیشنهادی مورد بررسی قرار میگیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - استنباط های کلاسیک و بیزی ، در توزیع پواسن-نمایی بر پایه ی داده های سانسور شدهی هیبرید فزاینده نوع دو
معصومه محمدی منفرد محمد حسن بهزادی رضا عربی بلاغیدر این مقاله به مسئله‎ براوردیابی پارامترهای نامعلوم وقتی داده های طول عمر دارای توزیع پواسن-نمایی تحت طرح سانسور هیبرید فزاینده نوع دو هستند‏، در حالت کلاسیک و بیز میپردازیم. براوردگرهای نقطه ای و فاصله ای را تحت تقریب های کلاسیک و بیزی محاسبه می کنیم. برای مح أکثردر این مقاله به مسئله‎ براوردیابی پارامترهای نامعلوم وقتی داده های طول عمر دارای توزیع پواسن-نمایی تحت طرح سانسور هیبرید فزاینده نوع دو هستند‏، در حالت کلاسیک و بیز میپردازیم. براوردگرهای نقطه ای و فاصله ای را تحت تقریب های کلاسیک و بیزی محاسبه می کنیم. برای محاسبهی براوردهای نقطه ای، برآوردگرهای ماکزیمم درستنمایی را با استفاده از دو الگوریتم امیدریاضی گرفتن-ماکزیمم کردن و امیدریاضی گرفتن-ماکزیمم کردن تصادفی تحت تقریب کلاسیک بدست می آوریم. این الگوریتم ها به راحتی اجرا می شوند. همچنین برآوردهای بیزی را با بکار بردن روش تقریب لیندلی و تکنیک نمونه گیری ازنقاط مهم تحت پیشین های آگاهی بخش و ناآگاهی بخش با استفاده از تابع زیان های مربع خطا، آنتروپی و لاینکس محاسبه می کنیم. برآوردگرهای بازه ای کلاسیک و بیزی مرتبط، با در نظر گرفتن ماتریس اطلاع فیشر و روش چن-شائو محاسبه می شود. مجموعه ی داده های واقعی را آنالیز می کنیم و مطالعات شبیه سازی مونت کارلو برای مقایسه ی روش های پیشنهادی مختلف، انجام می شود.‎ سرانجام نتیجه گیری و پیشنهادات را ارائه می کنیم . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - مدل اتورگرسیو غیرخطی مرتبه ی اول نیمه پارامتری با خطاهای وابسته و چوله نرمال
لیلا سخابخش رحمان فرنوش افشین فلاح محمد حسن بهزادیروش های متداول برای تحلیل مدل های اتورگرسیو غیرخطی بر فرض نرمال بودن خطاها بنا نهاده شده است، این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، مانده ها ساختاری غیرنرمال را نشان می دهند و استفاده از این روش ها به پیش یینی های گمراه کننده و غیرقابل اعتماد منجر می شود. همچنین در أکثرروش های متداول برای تحلیل مدل های اتورگرسیو غیرخطی بر فرض نرمال بودن خطاها بنا نهاده شده است، این در حالی است که در بسیاری از کاربردها، مانده ها ساختاری غیرنرمال را نشان می دهند و استفاده از این روش ها به پیش یینی های گمراه کننده و غیرقابل اعتماد منجر می شود. همچنین در این شرایط روش های پارامتری و ناپارامتری در برآورد تابع رگرسیون غیرخطی از کارایی لازم برخوردار نیستند. در این مقاله ، مدل اتورگرسیو غیرخطی مرتبه ی اول با خطاهای وابسته و چوله نرمال معرفی و یک روش نیمه پارامتری برای برآورد قسمت غیرخطی مدل پیشنهاد شده است. پارامترهای مدل با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی و با به کارگیری الگوریتم EM برآورد شده اند.کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از یک مطالعه شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی مربوط به داده های روزانه نرخ برابری یورو به دلار ، مورد بررسی قرار گرفته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - توزیع وایبول-وایبول: برآورد پارامترها تحت سانسور فزایندۀ پیوندی سازوار نوع 2 و پیشبینی واحدهای سانسور شده
علی محمد بیرانوند اکرم کهنسال رامین کاظمی فرشین هرمزی نژادهدف این مقاله، بررسی توزیع وایبول-وایبول (WW) تحت سانسور فزایندۀ پیوندی سازوار نوع 2 است. تحت این سانسور، پارامترهای توزیع به روش های کلاسیک و بیزی برآورد می شوند. توزیع مجانبی برآوردگرها و بازه های اطمینانِ مجانبی معرفی می شوند. علاوه براین، دو بازۀ اطمینان بوت استرپ ا أکثرهدف این مقاله، بررسی توزیع وایبول-وایبول (WW) تحت سانسور فزایندۀ پیوندی سازوار نوع 2 است. تحت این سانسور، پارامترهای توزیع به روش های کلاسیک و بیزی برآورد می شوند. توزیع مجانبی برآوردگرها و بازه های اطمینانِ مجانبی معرفی می شوند. علاوه براین، دو بازۀ اطمینان بوت استرپ ارائه و برآورد بیزی پارامترها، به دلیل عدم وجود فرم بسته، با استفاده از الگوریتم زنجیر مارکوفی مونت کارلویی (MCMC) و روش لیندلی، تقریب زده می شوند. همچنین، بازۀ اطمینان باورمندی (HPD) پارامترها معرفی می شوند. سپس، با استفاده از چندین روش، واحدهای سانسور شده پیشبینی میشوند. در نهایت، یک مجموعه دادۀ واقعی تحلیل شده و برآوردهای مختلفِ پیشنهادی توسط مطالعات شبیهسازی مقایسه می شوند. - - - - - - - - - - - -- -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - مدل مرزی تصادفی خودبازگشتی با تابع غیر خطی از متغیر برونزا و ناکارایی فنی پویا
بهاره فیضی احمد پوردرویشدر این مقاله، ما بر روی مدل مرزی تصادفی خودبازگشتی جدیدی براساس تابع غیرخطی از متغیر برون زا، در دادههای تابلویی متمرکز شدهایم. در مدل های مالی کلاسیک، ناکارایی فنی به صورت ناهمبسته در نظر گرفته میشود، که اغلب در موارد تجربی این فرض صدق نمیکند. در مدل مرزی تصادفی أکثردر این مقاله، ما بر روی مدل مرزی تصادفی خودبازگشتی جدیدی براساس تابع غیرخطی از متغیر برون زا، در دادههای تابلویی متمرکز شدهایم. در مدل های مالی کلاسیک، ناکارایی فنی به صورت ناهمبسته در نظر گرفته میشود، که اغلب در موارد تجربی این فرض صدق نمیکند. در مدل مرزی تصادفی خودبازگشتی مدنظر، خطای مرکب از دو جزء، خطای آماری و ناکارایی فنی تشکیل شده است، به طوریکه ناکارایی فنی به صورت خودهمبسته، فرض میشود. ناکارایی فنی خودهمبسته را میتوان به این صورت تفسیر نمود که ناکارایی فنی شرکت در زمان حال، بستگی به میزان ناکارایی فنی قبلی شرکت و ناکارایی گذرای فعلی آن دارد. روش نیمه پارامتری برای برآورد تابع غیرخطی متغیر برونزا، از طریق روند دو مرحلهای به صورت بسط سری تیلور و فاکتور تعدیلگر ناپارامتری، محاسبه شده است. برای برآورد پارامترهای مدل، نیز از رویکرد حداکثر انتظار استفاده میشود و عملکرد برآورد توسط شبیهسازی مونت کارلو بررسی میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - شبیهسازی و پیشبینی قیمت نفت اوپک با استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی
رحمان فرنوش پریسا نباتی معصومه عزیزیهدف اصلی این مقاله ارایه یک آنالیز کمی برای بررسی رفتار قیمت نفت اوپک می­باشد. بدست آوردن بهترین معادله­ی ریاضی برای توصیف قیمت نفت و نوسانات آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. معادلات دیفرانسیل تصادفی جز بهترین مدل­ها برای تعیین قیمت نفت می­باشند، چرا ک أکثرهدف اصلی این مقاله ارایه یک آنالیز کمی برای بررسی رفتار قیمت نفت اوپک می­باشد. بدست آوردن بهترین معادله­ی ریاضی برای توصیف قیمت نفت و نوسانات آن از اهمیت به سزایی برخوردار است. معادلات دیفرانسیل تصادفی جز بهترین مدل­ها برای تعیین قیمت نفت می­باشند، چرا که به علت داشتن عامل تصادفی می­توانند تاثیر عوامل مختلف اقتصادی و سیاسی را در مدل لحاظ نمایند. بدین منظور ابتدا کارایی مدل­های مختلف معادلات دیفرانسیل تصادفی را جهت شبیه­سازی قیمت نفت اوپک مورد بررسی قرار داده، سپس با در دست داشتن قیمت­های روزانه نفت اوپک در سال­های 2003 الی 2016 و با توجه به نوسانات زیاد قیمت نفت در این بازه زمانی، به علت بحران­های سیاسی و اقتصادی، داده­ها را به چهار قسمت تقسیم کرده و برآورد پارامترهای مجهول معادلات را با استفاده از روش برآورد گشتاوری تعمیم یافته، در این بازه­های زمانی انجام می­دهیم. نهایتاً بهترین مدل را با توجه به نمودار اصلی قیمت و مقایسه نتایج شبیه­سازی عددی با استفاده از نرم افزار متلب به­دست می­آوریم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - برآورد نیمهپارامتری کالاهای استراتژیک (قیمت نفت اوپک)
رحمان فرنوش مهتاب حاجبیدر اقتصاد جهانی، نفت خام از جمله مهمترین کالاهای استراتژیکی محسوب میشود که تاثیر به­ سزایی بر عملکرد بازارهای منطقه‏ای و بینالملی دارد. پیشبینی قیمت نفت در جهان همواره بحث مهم و چالش برانگیزی در اقتصاد جهانی بوده است و تولیدکنندگان و مصرف­کنندگان آن هموا أکثردر اقتصاد جهانی، نفت خام از جمله مهمترین کالاهای استراتژیکی محسوب میشود که تاثیر به­ سزایی بر عملکرد بازارهای منطقه‏ای و بینالملی دارد. پیشبینی قیمت نفت در جهان همواره بحث مهم و چالش برانگیزی در اقتصاد جهانی بوده است و تولیدکنندگان و مصرف­کنندگان آن همواره در تلاش بوده­اند نقش خود را در تغییر قیمت نفت افزایش دهند و اوپک نیز سال­هاست که یکی از بازیگران این عرصه­ی اقتصادی شده است. نفت به­عنوان یکی از مهمترین منابع تأمین مالی بودجه­ی کشورهای عضو اوپک محسوب مـی­شـود. نوسانات قیمت نفت، یکی از عوامل اصلی بسیاری از بحران­های اقتصادی در میان این کشـورها می­باشد. با استفاده از مدل­های آماری میتوان عملکرد پیشبینی قیمت نفت را به صورت چشم­گیری بهبود بخشید و نتایجی با خطای کم­تر و دقت بیشتر به­دست آورد. از این­رو، در این مقاله از مدل اتورگرسیو خطی جزئی با روش براورد نیمه­پارامتری، برای پیشبینی قیمت نفت استفاده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - آرایه روش مبتنی بر گرادیان مزدوج برای آموزش شبکه عصبی تصمیم
محدثه نادرشاهی اعظم دخت صفی صمغ آبادی رضا توکلی مقدمشبکه عصبی تصمیم یک رویکرد جدید برای حل مسائل تصمیم­گیری چندهدفه مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. با بکارگیری روشهای ارزیابی غیردقیق، ظرفیت یادگیری در این شبکه افزایش یافته و حجم مجموعه داده آموزشی کاهش یافته است. لذا شرایط برای تصمیمگیرندگان تسهیل شده است. ر أکثرشبکه عصبی تصمیم یک رویکرد جدید برای حل مسائل تصمیم­گیری چندهدفه مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی میباشد. با بکارگیری روشهای ارزیابی غیردقیق، ظرفیت یادگیری در این شبکه افزایش یافته و حجم مجموعه داده آموزشی کاهش یافته است. لذا شرایط برای تصمیمگیرندگان تسهیل شده است. روش موجود برای آموزش پارامترهای این شبکه مبتنی بر روش گرادیان است. یکی از محدودیتهای روش فعلی، سرعت همگرایی آن است. در این مقاله، جهت افزایش کارآیی شبکهعصبی تصمیم، روشی مبتنی برگرادیان مزدوج برای آموزش این شبکه توسعه داده شدهاست. نکته ویژه در آموزش شبکه عصبی تصمیم این است که ساختار و پارامترهای دو زیر شبکه پرسپترون چند لایه موجود در شبکه عصبی تصمیم در فرآیند آموزش یکسان باقی بماند. کارایی روش پیشنهادی در حل مسئله تصمیم­گیری چند هدفه با توابع مطلوبیت متعدد خطی و غیرخطی ارزیابی می­شود. نتایج روش پیشنهادی با برخی روش­های مشابه مقایسه شده و نشان میدهد که در روش پیشنهادی، همگرایی نسبت به روش­ قبلی سریع­تر بوده و نتایج مطلوبتر هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - تاثیر اطمینان بیش از حد بر رفتار سرمایهگذاران: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
سیدمرتضی موسوی محمد ابراهیم آقابابائیاطمینان بیش از حد در پایهایترین حالت خود، میتواند به عنوان اطمینان بیپشتوانه در استدلالها، قضاوتها و تواناییهای شناختی تعریف شود. هدف این تحقیق بررسی اثرات این سوگیری مهم بر تصمیمهای سرمایهگذاران است. در این پژوهش ضمن اندازهگیری جنبههای مختلف اطمینان بیش از ح أکثراطمینان بیش از حد در پایهایترین حالت خود، میتواند به عنوان اطمینان بیپشتوانه در استدلالها، قضاوتها و تواناییهای شناختی تعریف شود. هدف این تحقیق بررسی اثرات این سوگیری مهم بر تصمیمهای سرمایهگذاران است. در این پژوهش ضمن اندازهگیری جنبههای مختلف اطمینان بیش از حد سرمایهگذاران (برآورد غلط، توهم کنترل، خوشبینی نسبت به آینده، اثر بهتر از متوسط، پیشبینی نوسانات آتی)، ارتباط آن با حجم معاملات، دفعات سفارش و بازده افراد حقیقی آزمون شده است. نتایج به دست آمده از تحلیل پرسشنامه و معیارهای عملکرد معاملات معاملهگران حقیقی نشان میدهد که میان دفعات سفارش فرد و اطمینان بیش از حد در سطح اطمینان 99 درصد ضریب همبستگی 747/0 وجود دارد. همچنین بین حجم سفارشات فرد و اطمینان بیش از حد در سطح اطمینان 99 درصد ضریب همبستگی 695/0 وجود دارد. ارتباط میان اطمینان بیش از حد و بازده در سطح اطمینان 95 درصد مورد تأیید قرار نگرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - ارائه روشی برای پیش بینی پایدار سری های زمانی با کاربرد در مسائل مالی با استفاده از روش Robust
حمید شهریاری نیما شریعتی امیر مسلمیبه منظور مدلسازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدلهای داده های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می شود. وجود دادههای پرت و آلودگیها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، دادههای گذشته بر داده های اخیر اثر أکثربه منظور مدلسازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدلهای داده های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می شود. وجود دادههای پرت و آلودگیها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، دادههای گذشته بر داده های اخیر اثرگذار هستند، این دادهها معمولاً در قالب سری زمانی مدل سازی میشوند. در این تحقیق، مدل های خود رگرسیون به عنوان یکی از مدل های مطرح در تحلیل سریهای زمانی در نظر گرفته شده و رویکرد استوار[i] جدیدی بر مبنای بهینه سازی s فیلتر شده برای تخمین پارامترهای مدل خود رگرسیون ارائه شده است. از مدل پایدار بدست آمده در پیش بینی پایداری مقادیر آینده استفاده شده است. در انتها نیز به عنوان مثال عددی، سود حاصل از فروش یک محصول واسطه در بازه زمانی 148 ماه جمعآوری شده و از رویکرد پایدار پیشنهادی برای پیشبینی مقادیرسود در آینده استفاده شده است. روش پایدار در مقایسه با روشهای کلاسیک، کارایی بالاتری را در پیش بینی مقادیر آینده از خود نشان میدهد. [ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - تخمین تابع تولید و بررسی بهرهوری عوامل تولید محصول زیتون استان زنجان (مطالعه موردی: شهرستان طارم)
یدالله رجائی شقایق کتابیانبهره وری موضوعی است که از ابتدای تاریخ بشر و در کلیه نظام های سیاسی و اقتصادی جهت ارتقای زندگی انسان و ساختن اجتماع های مرفه تر مطرح بوده است. بطوریکه امروزه بهره وری بهترین و موثرترین روش دستیابی به رشد اقتصادی، با توجه به کمیابی منابع تولید است. لذا انجام پژوهش های ا أکثربهره وری موضوعی است که از ابتدای تاریخ بشر و در کلیه نظام های سیاسی و اقتصادی جهت ارتقای زندگی انسان و ساختن اجتماع های مرفه تر مطرح بوده است. بطوریکه امروزه بهره وری بهترین و موثرترین روش دستیابی به رشد اقتصادی، با توجه به کمیابی منابع تولید است. لذا انجام پژوهش های اقتصادی در زمینه تحلیل و تعیین بهره وری عوامل تولید و تخصیص بهینه آنها در زیر بخش های مختلف کشاورزی ضروری به نظرمی رسد و ازآنجا که شرایط محلی و موقعیت جغرافیایی هر منطقه متفاوت است بنابراین تحقیقات منطقه ای مهم ترین عامل برای افزایش تولید و رفع مشکلات باغ داران وکشاورزان منطقه است. مطالعه حاضر با هدف بررسی بهره وری عوامل تولید درکاشت محصول زیتون شهرستان طارم بر روی تعداد 181 نمونه، صورت گرفته است. آمار واطلاعات مورد نیاز، در این پژوهش به صورت داده های مقطعی سال زراعی 1390 با روش نمونه گیری خوشه ای دومرحله ای بوسیله تکمیل پرسشنامه و مصاحبه زیتون‎کاران شهرستان طارم جمع آوری گردید. پس از کسب اطلاعات مورد نیاز، با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی اقدام به تخمین تابع تولید زیتون با دومدل کاب-داگلاس و ترانسندنتال گردید که با توجه به معیارهای برتری مدل ها، تابع کابداگلاس انتخاب گردید. به دنبال آن با استفاده از تابع تولید منتخب بهره وری جزئی محاسبه و مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که، بهره وری متوسط نهاده درختان بارور، نیروی کار، ماشین آلات، آب و سم پسیل مثبت می باشد. همچنین، بهره وری نهایی ماشین آلات و سم پسیل منفی و بهره وری نهایی درختان بارور، نیروی کار و آب مثبت می باشد. طبقه بندی JEL: C14, C31,D24 تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - بررسی قیمت گذاری سازه های سود طی چرخه عمر شرکت ها
فریدون رهنمای رودپشتی فرید غلامی حسن کیاده سارا کریم پورپژوهش های زیادی نشان داده اند که استفاده کنندگان صورت های مالی قادر نیستند اجزای سود را به درستی قیمت گذاری کنند. بر اساس تئوری های رقابتی و علامت دهی، کیفیت گزارشگری و سود شرکت ها در مراحل مختلف چرخه عمر متفاوت است. بنابراین در این تحقیق تلاش می گردد نحوه قیمت أکثرپژوهش های زیادی نشان داده اند که استفاده کنندگان صورت های مالی قادر نیستند اجزای سود را به درستی قیمت گذاری کنند. بر اساس تئوری های رقابتی و علامت دهی، کیفیت گزارشگری و سود شرکت ها در مراحل مختلف چرخه عمر متفاوت است. بنابراین در این تحقیق تلاش می گردد نحوه قیمت گذاری سازه های سود طی چرخه عمر شرکت ها بررسی شود. این بررسی از طریق آزمون میشکین بسط یافته با مدل آلن و همکاران (2013) صورت پذیرفت. به منظور اجرای این طرح داده های مربوط به 78 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس تهرن طی سال های 1383 تا 1393 و از بانک های اطلاعاتی کدال و تی اس کلاینت گردآوری شد. شواهد آزمون حاکی از آن است که در مرحله رشد، بازار جز نقدی سود عملیاتی را کمتر از واقع و سازه های جز تعهدی را بیش از واقع قیمت گذاری می کند. به علاوه، در مرحله بلوغ شواهدی دال بر قیمت گذاری نادرست اقلام تعهدی مربوط به رشد شرکت یافت نشد و در مرحله افول شواهد نشان داد که این اقلام کمتر از واقع قیمت گذاری می شوند. نحوه قیمت گذاری سایر اجزای سود در سه مرحله مشابه بود. با توجه به اینکه کوچکترین مقدار قدر مطلق اختلاف ضرایب اجزای سود در مرحله بلوغ و بزرگترین مقدار آن در مرحله افول مشاهده شد، می توان چنین استنباط کرد که سود در مرحله بلوغ و افول به ترتیب کمترین و بیشترین میزان گمراه کنندگی را دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - پیش بینی دماهای حداکثر روزانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی(مطالعه موردی:کرمان)
شکوفه امیدی قلعه محمدی احمد مزیدی سودابه کریمی نجمه حسنی سعدی محبوبه امیدی قلعه محمدی حسن خراج پوربا توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایندهای بسیار پیچیده، از آنها برای پیش بینی و محاسبه پارامترهای اقلیمی استفاده میشود. هدف این پژوهش نیز پیش بینی دمای حداکثر روزانه در استان کرمان می باشد. بدین منظور پارامترهای اقلیمی روزانه به عنوان ورودی شبکه أکثربا توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایندهای بسیار پیچیده، از آنها برای پیش بینی و محاسبه پارامترهای اقلیمی استفاده میشود. هدف این پژوهش نیز پیش بینی دمای حداکثر روزانه در استان کرمان می باشد. بدین منظور پارامترهای اقلیمی روزانه به عنوان ورودی شبکه های عصبی، و دمای حداکثر روزانه به عنوان خروجی شبکه، طی دوره آماری 24 ساله (2013-1989) مورد استفاده قرار گرفته است نتایج این تحقیق بعد از آزمون شبکه، نشان داد که. شبکه پرسپترون چند لایه با توجه به میزان خطا و همبستگی بین دادهها از دقت بیشتری برخوردار است وخطای کمتر و همبستگی بیشتری نسبت به خروجی مورد نظر (دمای حداکثر روزانه) را نشان میدهد. همچنین از بین پارامترهای اقلیمی استفاده شده دمای حداقل و میانگین دمای تر نسبت به دیگر پارامترهای اقلیمی ورودی شبکه عصبی پیش بینی دمای حداکثر روزانه را با خطای کم و همبستگی بیشتری نشان می دهند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - سنجش میزان تأثیر پارامترهای کمی و کیفی بر قیمت مسکن با مدل هدانیک (نمونه موردی: محلهی نارمک)
هادی رضایی راد مجتبی رفیعیان محمدرضا بمانیانمقدمه و هدف پژوهش: امروزه مسائل و مشکلات مربوط به مسکن از جمله دغدغههای روز دولت و مردم ساکنین کلانشهرهای ایران محسوب میشود. یکی از عوامل اقتصادی موثر بر توسعه هر منطقه، قیمت املاک مسکونی و تجاری است. بدون شک قیمت واحدهای مسکونی یکی از مهمترین عوامل تأثیرگذار بر عرض أکثرمقدمه و هدف پژوهش: امروزه مسائل و مشکلات مربوط به مسکن از جمله دغدغههای روز دولت و مردم ساکنین کلانشهرهای ایران محسوب میشود. یکی از عوامل اقتصادی موثر بر توسعه هر منطقه، قیمت املاک مسکونی و تجاری است. بدون شک قیمت واحدهای مسکونی یکی از مهمترین عوامل تأثیرگذار بر عرضه و تقاضای آنها میباشد. بنابراین بررسی نحوه تأثیرگذاری عوامل و پارامترهای مختلف کمی و کیفی بر قیمت واحدهای مسکونی از اهمیت خاصی برخوردار است. هدف پژوهش حاضر سنجش کمی پارامترهای موثر بر قیمت واحدهای مسکونی در محلهی طراحی شدهی نارمک در شهر تهران است. روش پژوهش: روش تحقیق با توجه به ماهیت پژوهش توصیفی- تحلیلی است و روش مورد استفاده روش OLS و فرم تابعی Lin_Lin بوده است. یافتهها: از میان پارامترهای موثر بر قیمت، تراکم جمعیت (2/0-)، عمر بنا (17/1-)، طرح زوج و فرد (17/32-) و متوسط مساحت (13/0-) واحد تأثیر منفی و تعداد طبقات (25/37)، تعداد واحد مسکونی (22/0) و تجاری (44/0) واحد تأثیر مثبت داشتهاند. نتیجهگیری: استفاده از مدل هدانیک قیمت در تعیین عوامل موثر بر قیمت واحدهای مسکونی شرایطی را فراهم میکند که در برنامهریزی مسکن و برنامههای ساخت و ساز واحدهای مسکونی به عوامل موثر توجه گردد. هر چند عملاً برای آنها بازار وجود ندارد و به طور مستقیم مورد خرید و فروش قرار نمیگیرند، اما ارزشمند هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - Input Estimation in Two-Stage Systems with Undesirable Outputs Based on Cost Efficiency
Zahra Shiri Daryani Shabnam RazavyanIn the Inverse Data Envelopment Analysis (InvDEA) models, inputs and outputs of Decision Making Units (DMUs) are estimated while their relative efficiency scores remain unchanged. But, in some cases, the inputs cost information is available. This paper uses the inputs c أکثرIn the Inverse Data Envelopment Analysis (InvDEA) models, inputs and outputs of Decision Making Units (DMUs) are estimated while their relative efficiency scores remain unchanged. But, in some cases, the inputs cost information is available. This paper uses the inputs cost information and generalized the InvDEA concept in two-stage network structures with undesirable output in the second stage. To this end, it proposes a four-stage method to deal with the InvDEA concept for estimating the inputs of the DMUs with a two-stage network structure method, while the allocative efficiency scores of all units remain stable. Eventually, an empirical example is presented to illustrate the capability of the presented method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - ارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی رسوب معلق رودخانه
محمدتقی ستاری علی رضازاده جودی فروغ صفدری فراز قهرمانیانهمواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در ا أکثرهمواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایسه با روش کلاسیک منحنی سنجه رسوب استفاده گردید. جهت ارزیابی عملکرد روشهای استفاده شده از سه آماره شامل ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده گردید. با انجام تحلیل حساسیت مدلها به متغیر ورودی مشخص گردید، متغیر دبی جریان در ماه جاری دارای بیشترین تاثیر بر روی میزان بار رسوبی معلق میباشد. در حالت کلی نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای روشهای دادهکاوی نسبت به منحنی سنجه رسوب میباشد. اگرچه هر دو روش دادهکاوی بررسی شده دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به روش متداول منحنی سنجه رسوب داشتهاند، اما با توجه به روابط خطی ساده و قابل فهم ارائه شده توسط مدل درختی M5، کاربرد این روش کارآمد در موارد مشابه توصیه میگردد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - تخمین معکوس پارامترها و توابع هیدرولیکی خاک غیراشباع با استفاده از دادههای آزمون دیسک نفوذسنج
محمد نخعی وهاب امیری میثم ودیعتیتحلیل جریان در منطقه غیراشباع خاک بسیار پیچیده بوده و به دو تابع غیرخطی K(h) و θ(h) که توابع غیرخطی رفتار هیدرولیکی خاک هستند بستگی دارد. تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک به روشهای گوناگونی انجام میشود که استفاده از آزمون نفوذ یکی از این موارد میباشد. در این مطال أکثرتحلیل جریان در منطقه غیراشباع خاک بسیار پیچیده بوده و به دو تابع غیرخطی K(h) و θ(h) که توابع غیرخطی رفتار هیدرولیکی خاک هستند بستگی دارد. تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک به روشهای گوناگونی انجام میشود که استفاده از آزمون نفوذ یکی از این موارد میباشد. در این مطالعه از دادههای جمعآوری شده از آزمون نفوذ بوسیله دیسک نفوذ (بار فشار و نفوذ تجمعی از سطح نمونه خاک) برای تخمین و بهینهیابی پارامترهای هیدرولیکی خاک با استفاده از برنامه HYDRUS-2D به روش حل معکوس استفاده شد.در این مطالعه از مدل van Genuchten-Mualem برای ارزیابی هیدرودینامیکی محیط استفاده شد. علاوه بر این، فرض شد که هیچگونه پسماند رطوبتی در محیط وجود ندارد و محیط متخلخل کاملاً همگن و ایزوتروپ است. در این مطالعه نمونهای از خاک سیلتی لوم به طول 7/20 سانتیمتر و قطر 7/20 سانتیمتر انتخاب شد. از دادههای ثبت شده در بازه زمانی 150 ساعته به عنوان مشاهدههای آزمایشگاهی در مدل حل معکوس استفاده گردید و توابع هیدرولیکی خاک تخمین زده شد. مدل در دو بخش مجزا و با استفاده از دادههای بار فشار و سپس دادههای نفوذ تجمعی اجرا شد و نتایج با هم مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد که استفاده از بار فشار در عمق 4 سانتیمتری که در این مطالعه مورد توجه بود نمیتواند منجر به ارائه تخمین درستی از پارامترهای هیدرولیکی خاک شود. نتایج استفاده از نفوذ تجمعی نشان میدهد که این اطلاعات به صورت موفقیت آمیزی میتوانند در حل و تخمین معکوس پارامترهای مورد نظر مفید باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - ارزیابی روشهای آزمون گاما، تحلیل خوشهای، تحلیل تابع تشخیص و منحنیهای اندرو در تفکیک آبخیزهای همگن برای آنالیز منطقهای رسوب معلق
حسین خیرفام مهدی وفاخواهرسوب ناشی از فرسایش خاک بهعنوان مهمترین نمایههای تخریب اراضی، چالشی مهم در بحث توسعۀ پایدار و تهدیدی بر زیستبومها تلقی میشود. لذا تخمین رسوب خروجی از آبخیزها بسیار حائز اهمیت میباشد. گستردگی آبخیزها و کمبود ایستگاههای سنجش رسوب باعث شده تا از روشهای غیرمستقیم ا أکثررسوب ناشی از فرسایش خاک بهعنوان مهمترین نمایههای تخریب اراضی، چالشی مهم در بحث توسعۀ پایدار و تهدیدی بر زیستبومها تلقی میشود. لذا تخمین رسوب خروجی از آبخیزها بسیار حائز اهمیت میباشد. گستردگی آبخیزها و کمبود ایستگاههای سنجش رسوب باعث شده تا از روشهای غیرمستقیم از قبیل مدلهای تهیه شده در آبخیزهای مشابه جهت تخمین رسوب در آبخیز فاقد آمار استفاده نمایند. در این پژوهش، 42 ایستگاه رسوبسنجی جنوب و جنوب شرقی دریای خزر با دورههای آماری بیش از 20 سال انتخاب گردید. با برقراری ارتباط بین مقادیر دبی و رسوب معلق در مواقع سیلابی اقدام به تخمین مقادیر روزانۀ رسوب معلق از روی دبیهای روزانه شده و مقادیر رسوب متوسط سالانه محاسبه گردید. با استفاده از آزمون گاما، 13 عامل موثر بر تولید رسوب به 5 عامل اصلی کاهش داده شد و ایستگاههای مورد مطالعه با بهکارگیری تحلیل خوشهای، تحلیل تابع تشخیص و منحنیهای اندرو در گروههای همگن قرار گرفتند. برای هر گروه همگن حاصل از هر یکی از روشهای همگنسازی مذکور و برای کل ایستگاهها بهعنوان یک گروه با 5 عامل اصلی انتخاب شده مدل رگرسیونی برای تخمین میزان رسوب معلق متوسط سالانه تهیه شد و مقادیر خطا و کارآیی مدلهای تهیه شده با استفاده از نمایههای آماری RE، RRMSE و RBIAS براساس دادههای مشاهداتی محاسبه گردید. نتایج نشان داد که هر 3 روش همگنسازی نتایج بهتری نسبت به مدل کلی داشته و روش منحنی های اندرو بهترتیب با مقادیر خطای نسبی (RE)، ریشه نسبی مجذور میانگین مربعات خطا (RRMSE) و انحراف نسبی (RBIAS) 12/38 و 16/53 درصد و 01/0- در مرحلۀ واسنجی و 91/45 و 11/33 درصد و 01/0 در مرحلۀ اعتبارسنجی نسبت به دو روش تحلیل خوشهای و تحلیل تابع تشخیص عملکرد بهتری در همگنسازی حوزههای آبخیز بر اساس تولید رسوب داشته است. همچنین دبی اوج با دوره بازگشت دو ساله نیز بیشترین تأثیر در تغییرات میزان رسوب معلق متوسط سالانه را دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - تعیین میزان انتشار آلایندههای واحد تصفیه فاضلاب شرکت پالایش نفت با استفاده از نرمافزار TOXCHEM
الهام محمودی نعیمه جدیری مرتضی رضایی اسماعیل فاتحی فرزمینه و هدف: برآورد میزان انتشار آلایندههای مختلف از واحد تصفیه فاضلاب یک پالایشگاه نفت، یکی از مباحث مطرح در صنایع میباشد. آلایندههای منتشر شده از جمله سولفید هیدروژن و آمونیاک از جمله ترکیبات خطرناک هستند که باعث به خطر افتادن سلامتی پرسنل و بروز مسائل زیست محیطی أکثرزمینه و هدف: برآورد میزان انتشار آلایندههای مختلف از واحد تصفیه فاضلاب یک پالایشگاه نفت، یکی از مباحث مطرح در صنایع میباشد. آلایندههای منتشر شده از جمله سولفید هیدروژن و آمونیاک از جمله ترکیبات خطرناک هستند که باعث به خطر افتادن سلامتی پرسنل و بروز مسائل زیست محیطی میشوند. هدف از انجام این تحقیق بدست آوردن مقادیر انتشار این آلاینده ها به محیط زیست می باشد. روش بررسی: در تحقیق حاضر که در سال 1398 انجام شده است، از نرمافزار TOXCHEM که متعلق به آژانس محیط زیست آمریکا میباشد، جهت تخمین انتشار آلایندهها استفاده شده و نتایج حاصل از این نرم افزار با داده های واقعی موجود مقایسه شده است. یافته ها: مقایسه نتایج حاصل از شبیه سازی و داده های موجود نشان میدهد که این نرم افزار قادر است مقادیر به مراتب نزدیکتری را به واقعیت تخمین بزند. براساس نتایج شبیهسازی حدود 45،000 گرم در روز آلاینده سولفید هیدروژن از حوضچه بیولوژیکی و بیش از 50،000 گرم در روز آمونیاک از مرحله تصفیه شیمیایی، وارد جو میشود. به دلیل عدم توانایی در کاهش این میزان انتشار در طی فرآیند تصفیه، نیاز به بهبود فرآیندهای پالایشی میباشد به طوری که فاضلاب خروجی از این واحدها حاوی میزان آلاینده کمتری باشد. همچنین با شبیهسازی واحد تصفیه فاضلاب مشخص گردید که حوضچه تصفیه بیولوژیکی به دلیل داشتن نقش اساسی در فرآیند تصفیه فاضلاب نیازمند کنترل وضعیت میکروارگانیسمها میباشد. بحث و نتیجه گیری: بالا بودن مساحت سطح حوضچه، وجود فرآیند هوادهی و جهت وزش باد، میزان انتشار از سطح حوضچههای واحد تصفیه فاضلاب را افزایش داده و کنترل انتشار آلاینده ها ضروری میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - تحلیل رابطه غیرخطی قدرت مدیرعامل و ساختار سرمایه
مریم اصلانی مناره بازاری سید رضا میرعسکری غلامرضا محفوظیدر دنیای تجارت امروز اتخاذ تصمیم درباره ساختار سرمایه، از مسائل بحث برانگیز پیش روی شرکتهاست. پس از انقلاب صنعتی جدایی مالکیت و مدیریت در شرکت ها مطرح گردید این موضوع اهمیت قدرت مدیر را به عنوان منشأ تصمیمات مهم در انتخاب ساختار سرمایه مناسب منعکس می کند. پژوهش حاضر را أکثردر دنیای تجارت امروز اتخاذ تصمیم درباره ساختار سرمایه، از مسائل بحث برانگیز پیش روی شرکتهاست. پس از انقلاب صنعتی جدایی مالکیت و مدیریت در شرکت ها مطرح گردید این موضوع اهمیت قدرت مدیر را به عنوان منشأ تصمیمات مهم در انتخاب ساختار سرمایه مناسب منعکس می کند. پژوهش حاضر رابطه غیرخطی قدرت مدیرعامل و ساختار سرمایه 100 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را طی سال های 1390 الی 1394 بر مبنای تئوری نمایندگی مورد بررسی قرار می دهد. شاخص قدرت مدیرعامل از روش تحلیل مولفه های اساسی ساخته شده است. سه بعد قدرت مدیرعامل (قدرت خبرگی، قدرت مالکیت و قدرت وضعیت) برای ساخت متغیر قدرت مدیرعامل در نظر گرفته شده اند. برای آزمون فرضیه پژوهش از رهیافت اقتصادسنجی پانل دیتا با اثرات ثابت و روش برآورد استوار استفاده شد. در نهایت مشاهده شد رابطه قدرت مدیرعامل و ساختار سرمایه به U شکل است و این دو متغیر یک رابطه غیرخطی با یکدیگر دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - محاسبه ارزش در معرض ریسک دنباله با استفاده از مدل EGARCH-Extreme Learning Machine و رویکرد صنعت بیمه
رضا راعی اعظم هنردوست عزت الله عباسیانیکی از مهمترین روشهای سنجش ریسک بازار استفاده از روش ارزش در معرض ریسک میباشد که نهادهای مالی نظیر بانکها، بیمهها و صندوقهای سرمایهگذاری به طور گستردهای از آنها استفاده مینمایند. با مطرح شدن انتقادات معیار ارزش در معرض ریسک که در راس آنها عدم تامین ویژگی زیر أکثریکی از مهمترین روشهای سنجش ریسک بازار استفاده از روش ارزش در معرض ریسک میباشد که نهادهای مالی نظیر بانکها، بیمهها و صندوقهای سرمایهگذاری به طور گستردهای از آنها استفاده مینمایند. با مطرح شدن انتقادات معیار ارزش در معرض ریسک که در راس آنها عدم تامین ویژگی زیر جمعپذیری است؛ تحقیقات به بررسی سنجه ارزش در معرض ریسک دنباله معطوف گردید و این سنجه در کمیته بازل در بانکداری و سیستمهای توانگری مالیII اروپا و توانگری مالی سوئیس در صنعت بیمه مورد استفاده قرار گرفت؛ لذا در این پژوهش از این معیار جهت سنجش ریسک بازار سهام استفاده خواهد شد. با توجه به اینکه افق زمانی ریسکهای یک بیمهگر بر خلاف بانکها سالانه میباشد؛ لذا برای محاسبه ارزش در معرض ریسک دنباله از دو متد رویکرد واریانس-کوواریانس با بکارگیری مدل گارچ نمایی-ماشین فوق یادگیری برای پیشبینی نوسانات و استفاده از قاعده جذر زمان؛ و مدل شبیهسازی تاریخی با دادههای فیلتر شده استفاده شده است. نتایج با استفاده از بازدههای روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران برای سالهای 1388 تا 1396 حاکی از دقت بیشتر مدل گارچ نمایی-ماشین فوق یادگیری و بکارگیری قاعده جذر زمان میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - تخمین فرایندهای خنثی نسبت به ریسک درمدل های انتشارپرشی قراردادهای آتی سکه دربازاربورس کالای ایران
ناهید مالکی نیا حسین عسگری آلوجدرقیمت گذاری ابزارهای مشتقه، تخمین قیمت بازارریسک و توابع فرایندهای تصادفی متغیرهای مدل ضروری بنظر می رسد. زمانی که یک راه حل به شکل بسته نامعلوم است، برآوردقیمت بازارریسک یک سوال اصلی درادبیات نظری ابزار مشتقه بامدل انتشارپرشی است. دراین مقاله ضمن مروررویکردمدل گومز، ح أکثردرقیمت گذاری ابزارهای مشتقه، تخمین قیمت بازارریسک و توابع فرایندهای تصادفی متغیرهای مدل ضروری بنظر می رسد. زمانی که یک راه حل به شکل بسته نامعلوم است، برآوردقیمت بازارریسک یک سوال اصلی درادبیات نظری ابزار مشتقه بامدل انتشارپرشی است. دراین مقاله ضمن مروررویکردمدل گومز، حبیبی لشگری و مارتینز رودینگز(2016) برای تخمین توابع فرایندهای خنثی نسبت به ریسک ازداده های بازاربورس کالای ایران استفاده می شود. بعلاوه ، دراین رویکردجدیدنیازی به تخمین رانش فیزیکی و قیمت بازارریسک جهت قیمت گذاری قراردادآتی سکه نیست. به طوردقیق تر، این پژوهش عامل رانش خنثی نسبت به ریسک، تلاطم وپارامترهای توزیع دامنه پرش قراردادآتی سکه را برای یک دوره زمانی ازمهرماه سال 1389 تا اردیبهشت ماه 1396 تخمین می زند. یافته های پژوهش نشان می دهدکه مدلهای انتشار وانتشارپرشی قیمتهای آتی راکمتربرآورد می کنند وقیمتهای بدست آمده بامدل انتشارپرشی نسبت به مدل انتشاربه قیمتهای مشاهده شده بازارنزدیکترهستند. برای قراردادهای آتی بلندمدت ترمدل انتشارپرشی دارای خطای کمترنسبت به مدل انتشاری می باشد. بعلاوه هرچقدرتاریخ سررسیدقراردادهای آتی سکه طولانی ترباشد، تفاوت بین مقادیراین دومدل ومقادیرمشاهده شده بازاربیشترمی شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - برآورد مدل عوامل موثر بر ثبات مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
امیرعلی بام زر محمدرضا مهربان پور حسین جهانگیرنیا مژگان صفاچکیدههدف اصلی این پژوهش برآورد مدل عوامل موثر بر ثبات مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده است. روش تحقیق از جهت طرح، توصیفی-تحلیلی مبتنی بر وقایع گذشته، تجربی میدانی، پس روی دادی یا علّی پس از وقوع بوده است. مرور ادبیات، پژوهشهای انجام گرفته و أکثرچکیدههدف اصلی این پژوهش برآورد مدل عوامل موثر بر ثبات مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده است. روش تحقیق از جهت طرح، توصیفی-تحلیلی مبتنی بر وقایع گذشته، تجربی میدانی، پس روی دادی یا علّی پس از وقوع بوده است. مرور ادبیات، پژوهشهای انجام گرفته و نتایج مصاحبهها نشاندهنده پنج تم اصلی است که عوامل مؤثر بر ثبات مالی در شرکت ها را طبقهبندی میکند. در ادامه به ارزیابی تاثیر این مولفه ها بر ثبات مالی در شرکت ها پرداخته شده است. بدین منظور اطلاعات عملکردی تعداد 130 شرکت به روش غربالگری در بازه زمانی 1394-1398، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که، بازده سرمایه گذاری و نسبت سود به قیمت هر سهم (از شاخص های عملکرد)، سرمایه در گردش (از شاخص های مدیریت منابع)، پوشش هزینه مالی (از شاخص های ساختار مالی)، نسبت آنی (از شاخص های نقدینگی) و مالکیت نهادی (از ویژگی های شرکت) بر ثبات مالی شرکت ها اثر مثبت دارند. همچنین، دوره وصول طلب (از شاخص های مدیریت منابع)، نسبت بدهی های بلندمدت (از شاخص های ساختار مالی)، دوره بازپرداخت بدهی (از شاخص های نقدینگی) بر ثبات مالی تاثیر منفی داشته است.واژه های کلیدی: ثبات مالی، شاخص های مالی، برآورد مدل. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - برآورد عمق بازار و بررسی رابطه آن با اخلال قیمت ها به روش حداکثر درستنمایی
جلال سیف الدینی فریدون رهنمای رودپشتی هاشم نیکومراممحتوای اطلاعاتی دادههای پربسامد، آنها را به ابزار اصلی در مطالعه ریزساختار بازار تبدیل کرده است. با این حال این دادهها حاوی اخلال نیز هستند که بر نتایج برآوردها از ویژگیهای فرایند قیمت نظیر برآورد نوسانات قیمت اثر منفی میگذارد. در پژوهش پیش رو، با استفاده از روش حد أکثرمحتوای اطلاعاتی دادههای پربسامد، آنها را به ابزار اصلی در مطالعه ریزساختار بازار تبدیل کرده است. با این حال این دادهها حاوی اخلال نیز هستند که بر نتایج برآوردها از ویژگیهای فرایند قیمت نظیر برآورد نوسانات قیمت اثر منفی میگذارد. در پژوهش پیش رو، با استفاده از روش حداکثر درستنمایی، اخلال ریزساختاری قیمتهای سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برآورد شده و از نوسانات واقعی دادههای قیمتی پربسامد تفکیک شده است. پس از برآورد اخلال موجود در قیمتها، رابطه بین سنجههای مبتنی بر معامله و مبتنی بر سفارش عمق بازار سهام با اخلال قیمتها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان دهنده یک رابطه مستقیم بین اخلال ریزساختاری و عمق بازار است، با این تفسیر که افزایش عمق میتواند در نتیجه وجود معاملهگران مبتنی بر اخلال در بازار باشد که در کنار افزایش عمق بازار، اخلال در قیمتها را نیز افزایش میدهند. در بین سنجههای عمق، توازن بین حجم سفارشات خرید و سفارشات فروش بهتر از بقیه میتواند رابطه بین عمق و اخلال را نشان دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - Solving the First-Order Linear Matrix Differential Equations Using Bernstein Matrix Approach
Z. Lorkojouri N. Mikaeilvand E. BabolianThis paper uses a new framework for solving a class of linear matrix differential equations. For doing so, the operational matrix of the derivative based on the shifted Bernstein polynomials together with the collocation method are exploited to decrease the principal pr أکثرThis paper uses a new framework for solving a class of linear matrix differential equations. For doing so, the operational matrix of the derivative based on the shifted Bernstein polynomials together with the collocation method are exploited to decrease the principal problem to system of linear matrix equations. An error estimation of this method is provided. Numerical experiments are reported to show the applicably and efficiency of the propounded method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - Parameter Estimation of Extended Burr XII Distribution Using Principle of Maximum Entropy based on K-Records
M. Rajaei SalmasiIn this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with s أکثرIn this paper a new method of parameter estimation was employed for extended Burr XII parameters using the principle of maximum entropy (POME) based on k-record values. The Monte Carlo simulation was applied to assess the performance of this method and compare it with some other well-known methods. The simulated results showed that POME performs better than the other methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - Distribution of Ratios of Generalized Order Statistics From Pareto Distribution and Inference
M. Rajaei ‎Salmasi‎ G. Yari‎The aim of this paper is to study distribution of ratios of generalized order statistics from pareto distribution. parameter estimation of Pareto distribution based on generalized order statistics and ratios of them have been obtained. Inferences using method of mo أکثر‎The aim of this paper is to study distribution of ratios of generalized order statistics from pareto distribution. parameter estimation of Pareto distribution based on generalized order statistics and ratios of them have been obtained. Inferences using method of moments and unbiased estimator have been obtained to develop point estimations. Consistency of unbiased estimator has been illustrated. To compare the performances of the employed methods, numerical results have been computed. Illustrative example using real data is also ‎given.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز با استفاده از الگوریتم نهنگ بهبودیافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه
مهسا اسماعیل نیا مصطفی سعادتی فر مهدی یعقوبیسیستمهای آشوب سیستم های دینامیکی بسیار پیچیده ای هستند كه دارای برخی از ویژگی های خاص مانند حساسیت زیاد به شرایط اولیه، عدم پیش بینی آماری و با وجود رفتار به ظاهر اتفاقی، سیستم های آشوب كاملاً قطعی هستند. تخمین پارامترهای اسیلاتورهای فوق آشوبناک، به عنوان یکی از مهم تری أکثرسیستمهای آشوب سیستم های دینامیکی بسیار پیچیده ای هستند كه دارای برخی از ویژگی های خاص مانند حساسیت زیاد به شرایط اولیه، عدم پیش بینی آماری و با وجود رفتار به ظاهر اتفاقی، سیستم های آشوب كاملاً قطعی هستند. تخمین پارامترهای اسیلاتورهای فوق آشوبناک، به عنوان یکی از مهم ترین مسائل در زمینه آشوب می باشد. تخمین پارامترهای سیستم های فوق آشوبناک را می توان به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند متغیره در نظر گرفت. این مقاله قصد دارد تا روش نوینی برای تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز مبتنی بر بهبود الگوریتم نهنگ با الگوریتم جست و جوی ممنوعه ارائه دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم نهنگ توان رقابتی بالایی در مقایسه با الگوریتم های فراابتکاری مشابه را دارد. در این مطالعه از الگوریتم جستجوی ممنوعه برای یافتن جواب های بهینه محلی استفاده شده تا از خطر افتادن در جوابهای بهینه محلی نیز پیشگیری شده باشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی در حل مسئله تخمین پارامتر سیستم فوق آشوب نشان داد که كمترین مقدار تابع هزینه توسط الگوریتم پیشنهادی با مقدار 1.2917e-21به دست آمده است ، بنابراین می توان گفت که روش پیشنهادی دقت تخمین پارامتر را بهبود داده است. تخمین پارامترهای سیستم فوق آشوب لورنز با استفاده از الگوریتم نهنگ بهبودیافته با الگوریتم جستجوی ممنوعه تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
39 - تخمین کانال تکرار شونده جدید با استفاده از پایلوتهای کمکی برای کانال فیدینگ چندمسیره در سیستم MIMO-OFDM
سید حمیدرضا میرسالاری افروز حق بین فربد رزازیدر این مقاله یک روش تخمین کانال تکرارشونده در کانال محوشدگی چندمسیره برای یک سیستم چند ورودی - چند خروجی با تقسیم فرکانسی چندگانه متعامد (MIMO-OFDM) در حضور نویز گوسی و ضربهای پیشنهاد میدهیم. مزایای سیستمهای MIMO-OFDM زمانی قابل درک است که کیفیت تخمین کانال در گیرنده أکثردر این مقاله یک روش تخمین کانال تکرارشونده در کانال محوشدگی چندمسیره برای یک سیستم چند ورودی - چند خروجی با تقسیم فرکانسی چندگانه متعامد (MIMO-OFDM) در حضور نویز گوسی و ضربهای پیشنهاد میدهیم. مزایای سیستمهای MIMO-OFDM زمانی قابل درک است که کیفیت تخمین کانال در گیرنده تضمینشده باشد. ما در این مقاله پیشنهاد میکنیم که بخشی از سمبلهای داده بازیابی شده قابل اعتماد را بهعنوان پایلوت کمکی برای تخمین مجدد کانال در نظر بگیریم. با اضافه کردن پایلوتهای کمکی جدید به پایلوتهای اصلی دقت تخمین کانال در تکرارهای بعدی بهبود مییابد. برای انتخاب دادههای قابل اعتماد ما از معیار همبستگی بین ضرایب کانال داده با پایلوتهای اصلی بهره میبریم. بااینحال استفاده از تخمین کانال تکرارشونده زمانبر است، بنابراین لازم است از تخمینگر کانالی که زمان پردازش کم و پیچیدگی محاسباتی پایینی دارد، استفاده شود. ما در تخمینگر پیشنهادی از روش پایه حداقل مربعات (LS) که پیادهسازی بسیار سادهای دارد استفاده کردیم. نتایج شبیهسازی، نشان میدهد که روش تکرارشونده پیشنهادی با افزایش پایلوتها در تکرارهای بعدی در مقایسه با روشهای کلاسیک موجود عملکرد سیستم MIMO-OFDM را بهتر میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
40 - شناسائی سیستمهای متغیربازمان با تغییرات آرام با استفاده از توابع پایه لژاندر
امیر یعقوبی حسین روزگار مهرزاد نصیریاندر این مقاله به شناسائی"سیستم های متغیربازمان با تغییرات آرام" با استفاده از توابع پایه لژاندر می پردازیم.پدیده های فیزیکی بنا به دلایلی، رفتار متغیر با زمان از خود نشان می دهند. برای مدل سازی این سیستم ها به مدلهایی با پارامتر های وابسته به زمان نیازمندیم. در این مقال أکثردر این مقاله به شناسائی"سیستم های متغیربازمان با تغییرات آرام" با استفاده از توابع پایه لژاندر می پردازیم.پدیده های فیزیکی بنا به دلایلی، رفتار متغیر با زمان از خود نشان می دهند. برای مدل سازی این سیستم ها به مدلهایی با پارامتر های وابسته به زمان نیازمندیم. در این مقاله به منظور شناسائی، سیستمی را در نظر می گیریم که دارای پارامترهای متغیر با زمان با تغییرات آرام است. ورودی این سیستم متغیر با زمان را از نوع PRBSانتخاب میکنیم که یک سیگنال غنی از نظر فرکانسی می باشد. نتایج برای موارد نویزی نیز تا حد زیادی قابل قبول می باشد. در این مقاله، سیستم مورد بحث را به اختصار، سیستم STVمی نامیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
41 - تهیۀ نقشه شماره منحنی و برآورد ارتفاع رواناب با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در حوضۀ کارون شمالی
سید حسین روشان محمود حبیب نژاد روشن کاکا شاهدی یاروسلاو کُرمانسکیپیشینه و هدف حوضۀ آبخیز کارون شمالی یکی از زیرحوضههای مهم حوضۀ کارون بزرگ است. در سالهای اخیر وقوع سیلابهای شدید پاییندست این حوضه منجر به ایجاد خسارات جانی و مالی زیادی شده است. جهت انجام مطالعه پایه در کنترل و تخفیف سیلابها تخمین مقدار رواناب تولیدی از بارش گام ا أکثرپیشینه و هدف حوضۀ آبخیز کارون شمالی یکی از زیرحوضههای مهم حوضۀ کارون بزرگ است. در سالهای اخیر وقوع سیلابهای شدید پاییندست این حوضه منجر به ایجاد خسارات جانی و مالی زیادی شده است. جهت انجام مطالعه پایه در کنترل و تخفیف سیلابها تخمین مقدار رواناب تولیدی از بارش گام اصلی و اساسی به شمار میرود. تخمین مقدار رواناب یکی از مهمترین مراحل مطالعه هیدرولوژی حوضههای آبخیز بهمنظور مدیریت سیلاب، مدیریت منابع آب و فعالیتهای حفاظت خاک است. رواناب در نتیجه مازاد بارش بر میزان نفوذ در خاک و نگهداشت سطحی تولید میگردد و به عواملی مختلفی از جمله خصوصیات فیزیکی حوضه، میزان بارش و نفوذ بستگی دارد. ارتباط بارش-رواناب توسط دانشمندان و محققان مورد بررسی قرار گرفته، و مدلهای زیادی جهت شبیهسازی این فرآیند پیشنهاد شده است. یکی از مدلهای اولیه و اساسی در این زمینه مدل روش شماره منحنی است که توسط سرویس حفاظت خاک آمریکا پیشنهاد داده شد و شمارۀ منحنی سرویس حفاظت خاک آمریکا یا SCS-CN نامگذاری گردید. مدل SCS-CN یکی از مدلهای ساده و تجربی در زمینه بارش-رواناب است که بهطور گسترده در برآورد ارتفاع رواناب در سراسر جهان مورد استفاده قرار میگیرد. شماره منحنی (CN) هر حوضه نشانگر رفتار هیدرولوژیکی و توان تولید رواناب آن حوضه در مواقع بارندگی است و مقدار آن از روی جدول استاندارد برآورد میشود که در آنها، خصوصیات خاک با یک عامل هیدرولوژیکی که نشان دهنده حداقل سرعت نفوذپذیری در حالت مرطوب بودن طولانی مدت خاک است، بیان میشود. بر این اساس سرویس حفاظت خاک آمریکا تمام خاکها را در چهار گروه اصلی، A، B، C و D بهترتیب با شدت نفوذپذیری بالا، متوسط، کم و خیلی کم تقسیم کرده است. با توجه به وقت و زمان مصرفی بالا در محاسبه این روش بهصورت سنتی و دستی محققان از فناوریهای سنجش از دور و سامانه اطلاعات مکانی برای محاسبه آن بهره گرفتند. به این منظور الحاقیهای با عنوان ArcCN-Runoff را طراحی که قابلیت اضافه شدن به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی را دارد. هدف این مطالعه تولید نقشه شمار منحنی (CN) و برآورد ارتفاع رواناب در سطح حوضه کارون شمالی با استفاده از فناوریهای سنجش از دور (RS) و سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) و روش SCS-CN است.مواد و روش ها حوضۀ آبخیز کارون شمالی یکی از مهمترین حوزههای آبخیز کشور در تأمین منابع آبی است که در موقعیت جغرافیایی '35 49⁰ تا '47 51⁰ طول شرقی و '28 30⁰ تا '40 32⁰ عرض شمالی قرار دارد. این حوضه دارای مساحتی حدود 23299.31 کیلومترمربع است که در استانهای کهگیلویه و بویراحمد، چهارمحال و بختیاری، اصفهان، خوزستان و بخشی از استان فارس گستره دارد. به منظور تولید نقشههای شماره منحنی و برآورد ارتفاع رواناب ابتدا نقشههای کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 سنجنده OLI مربوط به سال 1396 به روش طبقهبندی نظارت شده و الگوریتم حداکثر احتمال بدست آمد. سپس لایه خاک و گروههای هیدرولوژیکی خاک حوضه بر اساس نقشه خاک جهانی تولید شده توسط سازمان خواروبار و کشاورزی جهانی (فائو) و جدول استاندارد SCS برای گروههای مختلف هیدرولوژیکی خاک تهیه گردید. با تلفیق نقشههای کاربری اراضی و گروههای هیدرولوژیکی خاک با دستور Perform Intersect در الحاقیه ArcCN-Runoff محیط GIS، نقشه شماره منحنی (CN) تولید و بر اساس جدول SCS-CN ویرایش و نهایی گردید. سرانجام، با تولید نقشه توزیع مکانی بارش با روش IDW در سطح حوضه، ارتفاع رواناب یا ارتفاع بارش مازاد از روش SCS-CN بدست آمد. نقشه نهایی ارتفاع رواناب در پنج طبقه خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تقسیمبندی گردید.نتایج و بحث نتایج نشان داد که سطحی زیادی از حوضه دارای شیب بالای 30 درصد است. شیب را میتوان مهمترین عامل فیزیوگرافی در تولید رواناب در حوزههای آبخیز دانست. بر اساس نقشه کاربری اراضی بیشترین سطح کاربری مربوط به جنگلهای بلوط زاگرس و مراتع است. با توجه به نوع جنگلهای بلوط که دارای تراکم کمی هستند و همچنین مراتع ضعیف حوضه بدلیل چرای بیش از حد دام، تولید رواناب در این کاربریها زیاد است. همچنین نقشه شماره منحنی بیانگر آنست که بیشترین و کمترین مقدار شماره منحنی در حوضه 98 و صفر است. در مناطق با شماره منحنی بالا پتانسیل تولید رواناب بالا بوده و این نواحی مربوط به مناطق با پوشش گیاهی ضعیف در حوضه است. مناطق با مقدار بالای شماره منحنی و تولید رواناب زیاد بیشتر مربوط به سازندهای آهکی حوضه شامل سازندهای آهکی بختیاری و آسماری است که ارتفاعات بالای حوضه از جمله کوههای دنا را تشکیل داده است. همچنین مناطق با CN متوسط و پایین بیشتر مربوط به کاربریهای جنگل و مراتع است که پتانسیل تولید رواناب در این کاربریها متوسط است. از طرفی با توجه به اینکه اغلب بارش در ارتفاعات حوضه بهصورت برف است فرصت نفوذ به داخل خاک فراهم است و در نتیجه مقدار تولید رواناب کمتر است. سازندهای آهکی موجود در حوضه که اغلب ارتفاعات زاگرس را تشکیل داده است از طریق منافذ و شکستگیها بارش در آنها نفوذ پیدا کرده و آبهای زیرزمینی را تغذیه مینماید به همین دلیل است که اغلب در این مناطق با تعداد زیاد چشمهها مواجه هستیم. از طرفی نتایج نقشه رواناب بیانگر این است که ارتفاعات زاگرس که دارای شیب بالایی هستند در تولید رواناب نقش عمده دارند، این مناطق بیشتر در مناطق جنوبی حوضه و جنوب شرق و همچنین شمال غرب حوضه واقع شدهاند و بر روی نقشه شماره منحنی به رنگ زرد قابل مشاهده هستند.نتیجه گیری سطح وسیعی از حوضه دارای پتانسیل تولید رواناب متوسط است که میتواند منجر به ایجاد سیلاب در پایین دست حوضه شود. بنابراین لازم است اقدامات حفاظتی و آبخیزداری در سرشاخهها و مناطقی که شروع جریان رخ داده اجرا شوند. با توجه به اینکه مبنای محاسبات در تهیه نقشههای شماره منحنی و ارتفاع رواناب، لایههای رستری بوده که هر پیکسل آن دارای ارزش است لذا محاسبات انجام شده و نتایج آن خیلی به واقعیت نزدیکتر بوده و در هزینه و زمان صرفهجویی میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
42 - مقایسه روش های طبقه بندی در تخمین تلاش توسعه نرم افزار
صادق انصاری پور تقی جاودانی گندمانینادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آ أکثرنادرست بودن تخمین هزینه نرم افزار یکی از دلایل مهم ناامیدی متخصصان نرم افزار و محققان تخمین هزینه بوده است و علیرغم تلاش های فراوانی که برای بهبود آن انجام شده است اما هنوز هم دقت تخمین پایین است. عدم تجزیه و تحلیل مناسب در ابتدای شروع به کار پروژه و همچنین عدم به روز آن در حین انجام پروژه یکی از مهم ترین دلایل شکست پروژه ها محسوب می شود. اگر چه زمانی که یک پروژهها بسته میشوند، بازخورد های آن ایجاد میشود، اما اگر تخمینها و واقعیات ثبتشده با پروژه انجامشده به طور کامل مطابقت نداشته باشند، آنگاه نمی توان انتظار تخمین دقیقی را داشت. بنابراین جمع آورده داده های پروژه بر اساس ویژگی های مشخص امری ضروری است و در اینجاست که می توان به نقش پررنگ پروژه های انجام شده در گذشته و مجموعه داده هایی که می توان با استفاده از آنها ایجاد نمود پی برد. در این مطالعه سعی بر این است که به بررسی نقش روش های مختلف طبقه بندی در تخمین تلاش نرم افزار بپردازیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
43 - Evaluation of Mandibular Indexes for Sex Estimation by Use of CBCT Imaging in Iranian population samples
Alireza Fereidooni Naghani Arash Ghodousi Roshanak Ghafari Somayeh AbbasiBackground:Identification of skeletal remains is crucial in forensic medicine, and one of the important subjects for identifying skeletal remains is sex estimation. the present study aimed to investigate some of the anthropological features of the mandible used for fore أکثرBackground:Identification of skeletal remains is crucial in forensic medicine, and one of the important subjects for identifying skeletal remains is sex estimation. the present study aimed to investigate some of the anthropological features of the mandible used for forensic sex estimation with the use of CBCT images.Materials & Methods:In this descriptive-analytical study, CBCTs of eighty patients were studied. The studied variables were the mediolateral, and anteroposterior dimensions of the condyle, the ante gonial angle, the longitudinal axis of the condylar angle, and the vertical height of the coronoid process. The above parameters were measured using OnDemand software, and statistical analysis was performed using SPSS software. Independent and Paired T-tests, Discriminant and Receiver operating characteristic (ROC) curves were used for statistical analysis. P values less than 0.05 were considered significant.Results:The condyle mediolateral average dimension for males was significantly higher than for females (p<0.001). Three discriminant analysis models, the first based on the measurements on the right, the second based on the measurements on the left and the third based on mean measurements on both sides, were developed for sex estimation. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was used for quality assessment of the fitted models and determination of their prediction ability. The ability of all three discriminant models to do sex estimation was obtained by at least 70%. Also, using the ROC curve, the third model was more efficient in sex estimation (area=0.869, p<0.001).Conclusion:The mediolateral dimension of the mandibular condyle process is a useful parameter in sex estimation. Classification accuracy is more than 80% in all models. Different methods should be used together to make more accurate results of sex estimation and one method alone is not sufficiently advised. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
44 - تخمین پارامترهای سلول فتوولتائیک با استفاده از الگوریتم فرا¬ابتکاری جستجوی فاخته
وحدت ناظریان مهران حسین زاده دیزج علیرضا صالحیدر این مقاله یک مدار معادل الکتریکی بر اساس اثر فتوولتائیک با مطالعات انجام شده بر روی شبیه سازی سیستم انرژی خورشیدی ارائه شده است. این مدل خطی که از دو دیود تشکیل شده است، نحوه رفتار سلول خورشیدی جهت تولید برق را نشان مي¬دهد. با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی ه أکثردر این مقاله یک مدار معادل الکتریکی بر اساس اثر فتوولتائیک با مطالعات انجام شده بر روی شبیه سازی سیستم انرژی خورشیدی ارائه شده است. این مدل خطی که از دو دیود تشکیل شده است، نحوه رفتار سلول خورشیدی جهت تولید برق را نشان مي¬دهد. با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی های مورد نظر را انجام داده ایم. هدف ما در این تحقیق محاسبه ی حداقل مقدار خطا برای پارامتر های مجهول مدار مي¬باشد که این خطا به واسطه ی جذر میانگین مربعات خطاها (RMSE) بدست مي¬آید. برای تعیین دقیق و قابل اعتماد پارامترهای مدل دو دیودی، یک روش بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی به نام الگوریتم جستجوی فاخته در این مقاله ارائه شده است. با توجه به مدل مورد نظر که قصد مطالعه آن را با الگوریتم پیشنهادی داریم، برای حصول حداقل مقدار خطا، پارامترهای مجهول مدار را بدست آورده و با روش های دیگر مقایسه مي¬کنیم. نتایج نشان مي¬دهد مقدار RMSE الگوریتم پیشنهادی با مقدار جمعیت اولیه 50 و تعداد دور تکرار 1000، برابر با 2-10 × 56/3 است که نتیجه بهتری نسبت به سایر الگوریتم¬ها در اختیار ما قرار مي¬دهد. متوسط زمان اجرای این الگوریتم 81/15 میلی ثانیه در هر بار اجرا مي¬باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
45 - Introduction of New Risk Metric using Kernel Density Estimation Via Linear Diffusion
Ahmad Darestani Farahani Mohammadreza Miri Lavasani Hamidreza Kordlouie Ghodratallah TalebniaAny investor in stock markets around the world has a deep concern about the shortfalls of allocation wealth to any stock without accurate estimation of related risks. As we review the literature of risk management methods, one of the main pillars for the risk management أکثرAny investor in stock markets around the world has a deep concern about the shortfalls of allocation wealth to any stock without accurate estimation of related risks. As we review the literature of risk management methods, one of the main pillars for the risk management framework in defining risk measurement approach using historical data is the estimation of the probability distribution function. In this paper, we propose a new measure by using kernel density estimation via diffusion as a nonparametric approach in probability distribution estimation to enhance the accuracy of estimation and consider some distribution characteristics, investor risk aversion and target return which will make it more accurate, compre-hensive and consistent with stock historical performance and investor concerns. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
46 - The effect of estimation methods on multifractal modeling for mineralized zone delineation in the Dardevey iron ore deposit, NE Iran
Peyman Afzal Shahab Shahbeik Parviz Moarefvand Amir Bijan Yasrebi Renguang Zuo Andrew WethereltThe purpose of this study is to identify the effect of Ordinary Kriging (OK) and Inverse Distance Weighted (IDW) estimation methods for the delineation of mineralized zones based on subsurface data using concentration–volume (C–V) multifractal modeling in th أکثرThe purpose of this study is to identify the effect of Ordinary Kriging (OK) and Inverse Distance Weighted (IDW) estimation methods for the delineation of mineralized zones based on subsurface data using concentration–volume (C–V) multifractal modeling in the Dardevey iron ore deposit, NE Iran. Variograms and anisotropic ellipsoid were generated for the Fe distribution by the above estimation methods. Continuity of ore and waste, the number of points involved, discretization factor for ore and waste boundaries and block model were generated for reserve estimation purposes. In addition, the C-V log–log plots based on the estimation methods represent the various mineralized zones fromexisting thresholds, and error estimations in both methods were compared. The comparison and interpretation of themineralized zones based on the C–V fractal modeling show that the error is less in the OK method, although the volume of extremely, highly and moderate zones resulting from the OK method is greater than the IDW method. The thresholds considering C-V fractal modeling for extremely, highly, moderately and weakly mineralized zones are 60.37%, 55.27% and 45.66%respectively for the OKmethod and 55.14%, 50.12% and 41.48%respectively for the IDW method. According to the threshold values, the error in the OK methodis less than 20% while the error estimation resulted from the IDW method increases to 60%. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
47 - Estimation of Project Performance Using Earned Value Management and Fuzzy Regression
Mohammad Mahdi Asgari Dehabadi Mostafa Salari Ali Reza MirzaeiEarned Value Management is a critical project managementmethodology that evaluates project performance from cost andschedule viewpoints. The novel theoretical framework presented in thispaper estimates future performance of project regarding the past relativeinformation أکثرEarned Value Management is a critical project managementmethodology that evaluates project performance from cost andschedule viewpoints. The novel theoretical framework presented in thispaper estimates future performance of project regarding the past relativeinformation. It benefits from fuzzy regression (FR) models in estimationprocess in order to deal with the vagueness and impreciseness ofreal data. Furthermore, fuzzy-based estimation is evaluated using linguisticterms to interpret different possible condition of projects. Theproposed model can greatly assists project managers to assess prospectiveperformance of project and alerts them in taking of necessaryactions. Finally, one illustrative case associated with a constructionproject has been provided to illustrate the applicability of theoreticalmodel in real situations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
48 - Evaluation of monthly gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and CRU over Khuzestan province
رضا کوچکی علی شهبازی خیرالله خادمیDeficiency and inappropriate distribution of reengage station is one of challenges faced by researchers in hydrology and climate science. In this research, evaluate the applicability of four gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and أکثرDeficiency and inappropriate distribution of reengage station is one of challenges faced by researchers in hydrology and climate science. In this research, evaluate the applicability of four gridded precipitation data products ERA-Interim, PERSIANN-CDR, PERSIANN-CCS and CRU as a supplement or substitute for ground data in a monthly time scales. This assessment was done by comparison with observational data and statistical methods. To evaluate the ability of precipitation estimation of these four product used Pearson correlation coefficient (CORR), bias (BIAS), Mean AbsoluteError (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Normalized Mean Square Error (NRMSE) and model efficiency coefficient (EF). This statistical index extracted as zoning and map for the province. The result showed that ERA-Interim, PERSIANN-CDR and CRU products are in good agreement with observational data, and the monthly precipitation trend is estimated by little error, while PERSIANN-CCS was unsuccessful in estimating precipitation in the province and has poor reliability. In some parts of the province, the PERSIANN-CDR had a high reliability, but in total, the lowest error range and the highest reliability were obtained from the four satellite data sources for ERA-Interim precipitation and in case of shortage it can be used as an auxiliary or alternative data source. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
49 - تخمین عمر مفید باقیماندۀ سیستمهای مکانیکی با استفاده از روش ترکیبی مدل ریاضی و الگوریتمهای فراابتکاری
فاطمه مهرگانپیشبینی دقیق از عمر مفید باقیمانده تجهیزات مکانیکی، برای تعمیـرات و نگهداری وسایل ضروری است. تاکنون الگوریتمهای دادهمحور زیادی ارائه شده است و نتایج خوبی در زمینه عیبیابی پیشگویانه حاصل شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری، بهینهسازی پارامترهای أکثرپیشبینی دقیق از عمر مفید باقیمانده تجهیزات مکانیکی، برای تعمیـرات و نگهداری وسایل ضروری است. تاکنون الگوریتمهای دادهمحور زیادی ارائه شده است و نتایج خوبی در زمینه عیبیابی پیشگویانه حاصل شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری، بهینهسازی پارامترهای مربوطه انجام میشود، بهطوریکه از پنجره زمانی متحرک بههمراه مدل ریاضی استفاده میشود. تنظیم پارامترهای مرتبط با دادهها در چارچوب بهینهسازی، اجازه استفاده از مدلهای ساده مثل شبکههای عصبی با تعداد کمی لایه پنهان و تعداد کمی نورون در هر لایه را میدهد که در محیطهایی با منابع محدود نظیر سیستمهای تعبیهشده قابل استفاده هستند. برای ارزیابی کارایی روش ارائه شده پیشنهادی، از شاخص امتیازدهی ریشه میانگین مربعات خطا و امتیاز سلامت عمر مفید استفاده شده است. بدین منظور مجموعه دادههای تصادفی در نظر گرفته شده است که نتایج آن عمومیت و خاصیت مقیاسپذیری آن را نشان میدهد. با وجود استفاده از رگرسورها و الگوریتمهای تکاملی خاص در این مطالعه، ترکیبهای زیاد دیگری نیز امکانپذیر است و ممکن است برای کاربردهای متفاوت مناسبتر باشند. بهعلاوه این چارچوب عملاً برای ساخت مدل، یعنی ایجاد بهترین معماری شبکه عصبی ممکن متناسب با یک کاربرد خاص، قابل استفاده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
50 - برآورد شبکه اکتشافی زغال سنگ با استفاده از عدم قطعیت زمین شناختی و تحلیل تاثیر حضور گسل(منطقه پرودهIII طبس)
امید اصغری ناصر مدنی اصفهانیروش های شبیه سازی زمین اماری بعنوان یک ابزار قوی برای براورد تئزیع فضایی عدم قطعیت زمین شناختی در اکتشاف معادن شناخته شده داست.استفاده از این روش در صنعت معدنکاری فلزی به فراوانی متداول و در معدنکاری زغال کم بوده است.کانسار زغالسنگ پروره III طبس در قسمت شرق ایران مرکزی أکثرروش های شبیه سازی زمین اماری بعنوان یک ابزار قوی برای براورد تئزیع فضایی عدم قطعیت زمین شناختی در اکتشاف معادن شناخته شده داست.استفاده از این روش در صنعت معدنکاری فلزی به فراوانی متداول و در معدنکاری زغال کم بوده است.کانسار زغالسنگ پروره III طبس در قسمت شرق ایران مرکزی واقع شده و دارای 5 لایه به نامهایC1, C2, B1, B2, D می باشد که از میان لایهC1به علت داشتن ساختمانی ساده ،ضخامت متوسط نسبتا بالا،خاکستر پایین و همچنین ضریب عدم تداوم صفر و داشتن مقام نخست از لحاظ کیفی در قیاس با لایه های دیگر به عنوان مهم ترین لایه موثر در تحلیل شبکه حفاری انتخاب گردید.بطوری که این لایه به تناهیی می تواند منعکس کننده مشخصات کانسار پرورهIIIباشد.در این پژوهش ابتدا به منظور به دست آوردن مدل توزیع انباشتگی زغال و گسل های موجود رد منطقه از روش شبیه سازی گوسی متوالی (SGS) استفاده شد.سپس مقدار عدم قطعیت زمین شناختی انباشتگی جهت طبقه بندی منابع زغال سنگ با استفاده از نقشه خطا بدست امد.در ادامه تعداد گمانه های بهینه در ناحیه با توجه به سطح اعتماد 95%تعیین گردید.از آن جایی که عدم قطعیت زمین شناختی گسل تاثیر به سزایی در تخمین منبع زغال سنگ دارد و در مطالعات قبلی تخمین منابع و ذخایر معدنی زغال سنگ نیز نادیده گرفته شده است،این معیار با توجه به نقشه های احتمال حضور گسل تعیین گردید و مناطقی که احتمال حضور گسل در انها 100%می باشد به علت برخورداری از عدم قطعیت بالا جهت تخمین منبع زغال سنگ ،از ناحیه تخمین زده شده جدا گردید.در نهایت این روش به دلیل کارایی بالا می تواند در تحلیل مهندسی جهت تخمین منابع و تحلیل شبکه های اکتشافی زغال سنگ استفاده شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
51 - تخمین متغیرهای هیدرولیکی آبخوان دشت بجنورد با استفاده از دادههای سونداژ الکتریکی
مجید الطافی دادگر حسین محمدزاده روح الامین بهرامیارزیابی صحیح متغیرهای هیدرولیکی آبخوان ) (T,Kجهت مدیریت منابع آبهای زیرزمینی و ارائه راه کارهـای مـدیریتی مناسـبامری ضروری است. رایج ترین و مفید ترین روش در تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان، انجام آزمایش پمپاژ بر روی چـاههـایآب است. اما این روش نه تنها نیازمند شرایط لا أکثرارزیابی صحیح متغیرهای هیدرولیکی آبخوان ) (T,Kجهت مدیریت منابع آبهای زیرزمینی و ارائه راه کارهـای مـدیریتی مناسـبامری ضروری است. رایج ترین و مفید ترین روش در تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان، انجام آزمایش پمپاژ بر روی چـاههـایآب است. اما این روش نه تنها نیازمند شرایط لازم است بلکه دارای محدودیتهایی نظیر صرف وقت و هزینههای نسبتاً بـالا اسـت.تلفیق نتایج حاصل از دادههای ژئوالکتریکی با نتایج حاصل از تفسیر دادههای صحرایی اندازهگیری شده، اندکی از هزینهها را کاهشمیدهد. در این تحقیق تعداد 66سونداژ قائم الکتریکی به روش مقاومت ویژه با آرایه شـلومبرژه در دشـت بجنـورد برداشـت شـدهاست که از این تعداد، 26سونداژ جهت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان انتخـاب شـده اسـت. دادههـای صـحرایی بـه کمـکنرم افزار ،IPIپردازش و تصحیح و با در نظر گرفتن ستون چینهشناسی چاهها، مقاومت واقعی و ضـخامت لایـههـای زیـر سـطحیتعیین گردید. با استفاده از اطلاعات سونداژهایی که در مجاورت چاههای آزمایش پمپاژ قرار داشـتند و مقاومـت آب انـدازه گیـریشده در این چاهها، مقاومت عرضی اصلاح شد و سپس قابلیت انتقال محاسبه گردیده ) (T =0 /503 × R'T -143/6که بـا قابلیـتانتقال حاصل از آزمایش پمپاژ انطباق قابل قبولی دارد. همچنین با محاسبه فاکتور سازند از روی کیفیت آبها، مقدار متغیـر هـدایتهیدرولیکی ) (K=0/02×F3/292برای سایر نقاط دشت تعیین و نقشه هم هدایت هیدرولیکی و نقشه هم قابلیت انتقال دشت بجنوردبا استفاده از ArcGISترسیم شده است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
52 - Analyzing and Evaluating the Agricultural and Garden Land Areas, and the Land Use Changes using RS and GIS Technologyر
reyhane bahador Sayed Zain al-Abedin HosseiniEstimating and determining the area under cultivation of agricultural products are among theimportant aspects in planning and decisions making. Remote sensing data can provide usefulinformation in this regard to agricultural experts by identifying the type and determini أکثرEstimating and determining the area under cultivation of agricultural products are among theimportant aspects in planning and decisions making. Remote sensing data can provide usefulinformation in this regard to agricultural experts by identifying the type and determining the croparea. In this research, agricultural land and garden areas as well as the land use changes wereevaluated by using Quickbird and Landsat images for 1984, 2003 and 2015 in Rudasht basin ofEsfahan. The required preprocessing was done on the images and then, the educational samples weretaken using GPS for classification by the maximum likelihood method and verifying theclassification. The geometric correction results for 1984 and 2003 images with acceptable RMSEwere 0.48 and 0.42 respectively. The image classification results of Landsat showed that theagricultural land and gardens areas are reduced by 1036.236 and 27.3146 hectares from 1984 to2015, and Quickbird images showed the reduction of 1036.236 and 119.8833 hectares from 2003 to2015. In estimating the Quickbird classification error for 2003 and 2015, the Kappa coefficient ofmaximum likelihood was 0.8576 and 0.8643 and for the years 1984 and 2015 were 0.7967 and0.8641 respectively. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
53 - Comparison of Accident Severity and Frequency Index Method in Identifying Hotspot Segments of Intercity Road Network
Hasan khaksar Seyed Ahmad Almasi Ali Asghar GoharporThis study presents an integrated method for identifying an important segment of traffic accidents in an intercity road network. The spatial analysis method is known as network Kernel Density Estimation (KDE). The importance of critical accident rate is that it takes in أکثرThis study presents an integrated method for identifying an important segment of traffic accidents in an intercity road network. The spatial analysis method is known as network Kernel Density Estimation (KDE). The importance of critical accident rate is that it takes into account several factors including exposure rates, type of road section, variance of accident data, etc. Also, in this study, we compared the results of the road severity index with the Kernel Density Estimation method. The results of the study were obtained for two almost identical models. We found that the key points determined by the Kernel Density Estimation method reflect the severely problematic component segments, and filter out components that are not vulnerable. This approach can help transportation officials and safety professionals prioritize locations that need more safety attention. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
54 - Providing a hybrid method for face detection, gender recognition, facial landmarks localization and pose estimation using deep learning to improve accuracy
peyman jabraelzadeh Asghar charmin Mohsen EbadporeIn general, identifying and locating faces in images or videos is considered as the first step in face recognition. It is quite clear that an accurate detection algorithm can significantly benefit system performance and vice versa. Therefore, face recognition is one of أکثرIn general, identifying and locating faces in images or videos is considered as the first step in face recognition. It is quite clear that an accurate detection algorithm can significantly benefit system performance and vice versa. Therefore, face recognition is one of the key steps in the application of face recognition systems. In deep learning algorithms are able to learn high-level features, which have been highly regarded by researchers for use in the field of machine vision, as well as in a variety of fields such as image classification and human gesture estimation, which are the key activities for image perception. In this paper, we present a hybrid method called Hyper-Yolo-face to identify faces, facial landmarks localization, pose estimation and recognize the gender of a given image using deep convolutional neural networks, the Yolo algorithm, and local binary patterns. The proposed network architecture is based on the AlexNet model and the integration of the binary pattern operator and Yolov3, which results in increasing performance and accuracy. Yolo changes the architecture of face recognition systems and looks at the problem of recognition as a regression problem which goes directly from the pixels of the image to the coordinates of the box and the probability of the classes. Experiments on the AFLW and FDDB datasets indicated that the proposed model performs significantly better than other algorithms and methods and improves detection accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
55 - Analysis of motion estimation algorithms in video
Dadvar Hosseini Mahdi Noshyar Saeed Barghandan majid ghandchiOne of the most time-consuming parts of video encoding is motion estimation. Motion estimation is an important part of video encoding that improves the amount and accuracy of compression by exploiting the temporal similarity between successive frames. This action is the أکثرOne of the most time-consuming parts of video encoding is motion estimation. Motion estimation is an important part of video encoding that improves the amount and accuracy of compression by exploiting the temporal similarity between successive frames. This action is the main cause of maximum compression in the video, which imposes the minimum quality loss on the video. In order to be able to compensate the movement, it is necessary to first find the value of the movement direction, which is called movement estimation.By doing motion estimation, instead of sending repeated information at consecutive times, the difference between consecutive frames is encoded and sent in different ways. Generally, a motion estimator in video encoding includes fractional pixel motion estimation (FME) and integer pixel motion estimation (IME). The FME method provides better performance with the cost of computational complexity and estimation time on the encryption process. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
56 - Monitoring Pipe-Wall Corrosion Rate by Ultrasonic Technique
Behzad Esmaeili Aghdam Hossein Nasir Aghdamthickness and corrosion/erosion rate. In this thesis, a combination of signal processing techniques are used to estimate the corrosion rate estimates based on MBE. Corrosion rate is estimated based on ultrasonic pipe wall thickness data is collected over a short period أکثرthickness and corrosion/erosion rate. In this thesis, a combination of signal processing techniques are used to estimate the corrosion rate estimates based on MBE. Corrosion rate is estimated based on ultrasonic pipe wall thickness data is collected over a short period of time using MBE model. This technique is based on data collected from the speedometer applied for thinning and both indicate that they were able to estimate the rate of corrosion in short periods of time and with good accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
57 - A Novel Robust Adaptive Trajectory Tracking in Robot Manipulators
Shaghayegh Gorji Mohammad Javad YazdanpanahIn this paper, a novel adaptive sliding mode control for rigid robot manipulators is proposed. In the proposed system, since there may exist explicit unknown parameters and perturbations, a Lyapunov based approach is presented to increase system robustness, even in pres أکثرIn this paper, a novel adaptive sliding mode control for rigid robot manipulators is proposed. In the proposed system, since there may exist explicit unknown parameters and perturbations, a Lyapunov based approach is presented to increase system robustness, even in presence of arbitrarily large (but not infinite) discontinuous perturbations. To control and track the robot, a continuous controller is designed with two phases of adaptation. The first phase is related to the robot parameters and the other one is accounted for perturbation estimating. We investigated the stability in the sense of Lyapunov with derive adaptive laws and uniform ultimate boundedness in the applied worst condition. The simulation results for two degrees of freedom rigid robot manipulator effectively demonstrate capability of the mentioned approach. Moreover, the results show that the domain of attraction is so vast and a global uniform ultimate boundedness could be expected. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
58 - Adaptive Sliding Mode Tracking Control of Mobile Robot in Dynamic Environment Using Artificial Potential Fields
Abolfath Nikranjbar Masoud Haidari Ali Asghar AtaiSolution to the safe and collision-free trajectory of the wheeled mobile robot in cluttered environments containing the static and/or dynamic obstacle has become a very popular and challenging research topic in the last decade. Notwithstanding of the amount of publicati أکثرSolution to the safe and collision-free trajectory of the wheeled mobile robot in cluttered environments containing the static and/or dynamic obstacle has become a very popular and challenging research topic in the last decade. Notwithstanding of the amount of publications dealing with the different aspects of this field, the ongoing efforts to address the more effective and creative methods is continued. In this article, the effectiveness of the real-time harmonic potential field theory based on the panel method to generate the reference path and the orientation of the trajectory tracking control of the three-wheel nonholonomic robot in the presence of variable-size dynamic obstacle is investigated. The hybrid control strategy based on a backstepping kinematic and regressor-based adaptive integral sliding mode dynamic control in the presence of disturbance in the torque level and parameter uncertainties is employed. In order to illustrate the performance of the proposed adaptive algorithm, a hybrid conventional integral sliding mode dynamic control has been established. The employed control methods ensure the stability of the controlled system according to Lyapunov’s stability law. The results of simulation program show the remarkable performance of the both methods as the robust dynamic control of the mobile robot in tracking the reference path in unstructured environment containing variable-size dynamic obstacle with outstanding disturbance suppression characteristic. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
59 - A New Approach to Software Cost Estimation by Improving Genetic Algorithm with Bat Algorithm
Sakineh Asghari Agcheh Dizaj Farhad Soleimanian GharehchopoghBecause of the low accuracy of estimation and uncertainty of the techniques used in the past to Software Cost Estimation (SCE), software producers face a high risk in practice with regards to software projects and they often fail in such projects. Thus, SCE as a complex أکثرBecause of the low accuracy of estimation and uncertainty of the techniques used in the past to Software Cost Estimation (SCE), software producers face a high risk in practice with regards to software projects and they often fail in such projects. Thus, SCE as a complex issue in software engineering requires new solutions, and researchers make an effort to make use of Meta-heuristic algorithms to solve this complicated and sensitive issue. In this paper, we propose a new method by improving Genetic Algorithm (GA) with Bat Algorithm (BA), considering the effect of qualitative factors and false variables in the relations concerning the total estimation of the cost. The proposed method was investigated and assessed on four various datasets based on seven criteria. The experimental results indicate that the proposed method mainly improves accuracy in the SCE and it reduced errors' value in comparison with other models. In the results obtained, Mean Magnitude of Relative Error (MMRE) on NASA60, NASA63, NASA93, and KEMERER is 17.91, 34.80, 41.97, and 95.86, respectively. In addition, the experimental results on datasets show that the proposed method significantly outperforms GA and BA and also many other recent SCE methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
60 - Pseudo Zernike Moment-based Multi-frame Super Resolution
Sara Salkhordeh Hamidreza Rashidy KananThe goal of multi-frame Super Resolution (SR) is to fuse multiple Low Resolution (LR) images to produce one High Resolution (HR) image. The major challenge of classic SR approaches is accurate motion estimation between the frames. To handle this challenge, fuzzy motion أکثرThe goal of multi-frame Super Resolution (SR) is to fuse multiple Low Resolution (LR) images to produce one High Resolution (HR) image. The major challenge of classic SR approaches is accurate motion estimation between the frames. To handle this challenge, fuzzy motion estimation method has been proposed that replaces value of each pixel using the weighted averaging all its neighboring pixels in all LR images which carries the degree of similarity between image blocks centered on two pixels. Since in case of rotation between LR images, comparing the gray level of blocks around the pixels is not a suitable criterion for calculating weight, so, magnitude of Zernike Moments (ZM) has been used as a rotation invariant feature. Due to the lower sensitivity of Pseudo Zernike Moments (PZM) to noise and the higher discrimination capability of it for the same order compared to ZM, in this paper, we propose a new method based on magnitude of PZM of the blocks as a rotation invariant descriptor for representation of pixels in weight calculation. Experimental results on several image sequences show that the performance of the proposed algorithm is better than the existing and new techniques from the aspect of PSNR and visual image quality. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
61 - A Novel Eye Gaze Estimation Method Using Ant Colony Optimizer
Mina Etehadi AbariThis paper addresses the eye gaze estimation problem in low-resolution images, using the low-cost camera in order to eliminate problems caused by infrared high-resolution imaging such as needing an expensive camera, complex setup, special light sources, and being limite أکثرThis paper addresses the eye gaze estimation problem in low-resolution images, using the low-cost camera in order to eliminate problems caused by infrared high-resolution imaging such as needing an expensive camera, complex setup, special light sources, and being limited in lab research environments. In the proposed method, the human face is detected with Ant Colony Optimization (ACO) algorithm, and then the Kirsch compass mask is utilized to detect the position of humans’ eyes. For iris detection, a novel strategy based on ACO algorithm, which has been rarely used before, is applied. The pupil is recognized by morphological processing. Finally, the extracted features, obtained from the radius and position of the irises of the pupils, are given to the Support Vector Machine (SVM) classifier to detect the gaze pointing. In order to receive assurance of the reliability and superiority of the newly designed ACO algorithm, some other metaheuristic algorithms such as (GA, PSO, and BBO) are implemented and evaluated. Additionally, a novel dataset, comprising 700 images gazing at seven different major orientations, is created in this research. The extensive experiments are performed on three various datasets, including Eye-Chimera with 92.55% accuracy, BIOID dataset with 96% accuracy, and the newly constructed dataset with 90.71% accuracy. The suggested method outperformed the state of the art gaze estimation methods in terms of the robustness and accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
62 - A Neural Network Model Based on Support Vector Machine for Conceptual Cost Estimation in Construction Projects
Behnam Vahdani Seyed Meysam Mousavi Morteza Mousakhani Mani Sharifi Hassan HashemiEstimation of the conceptual costs in construction projects can be regarded as an important issue in feasibility studies. This estimation has amajor impact on the success of construction projects. Indeed, this estimation supports the required information that can be emp أکثرEstimation of the conceptual costs in construction projects can be regarded as an important issue in feasibility studies. This estimation has amajor impact on the success of construction projects. Indeed, this estimation supports the required information that can be employed in costmanagement and budgeting of these projects. The purpose of this paper is to introduce an intelligent model to improve the conceptual costaccuracy during the early phases of the life cycle of projects in construction industry. A computationally efficient model, namely supportvector machine model, is developed to estimate the conceptual costs of construction projects. The proposed neural network model is trainedby a cross validation technique in order to produce the reliable estimations. To demonstrate the performance of the proposed model, twopowerful intelligent techniques, namely nonlinear regression and back-propagation neural networks (BPNNs), are provided. Their resultsare compared on the basis of the available dataset from the related literature in construction industry. The computational results illustratethat the presented intelligent model performs better than the other two powerful techniques. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
63 - Change Point Estimation of a Process Variance with a Linear TrendDisturbance
Rassoul Noorossana Majeed HeydariWhen a change occurs in a process, one expects to receive a signal from a control chart as quickly as possible. Upon the receipt of signal from the control chart a search for identifying the source of disturbance begins. However, searching for assignable cause around th أکثرWhen a change occurs in a process, one expects to receive a signal from a control chart as quickly as possible. Upon the receipt of signal from the control chart a search for identifying the source of disturbance begins. However, searching for assignable cause around the signal time, due to the fact that the disturbance may have manifested itself into the rocess sometimes back, may not always lead to successful identification of assignable cause(s). If process engineers could identify the change point, i.e. the time when the disturbance first manifested itself into the process, then corrective actions could be directed towards effective elimination of the source of disturbance. In this paper we develop a maximum likelihood estimator (MLE) for process change point designed to detect changes in process variance of a normal quality characteristic when the change follows a linear trend. We describe how this estimator can be used to identify the change point when a Shewhart S-control chart signals a change in the process variance. Numerical results reveal that the proposed estimator outperforms the MLE designed for step change when a linear trend disturbance is present. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
64 - A New Fuzzy Method for Assessing Six Sigma Measures
Seyed Habib A Rahmati Abolfazl Kazemi Mohammad Saidi Mehrabad Alireza AlinezhadSix-Sigma has some measures which measure performance characteristics related to a process. In most of the traditional methods, exact estimation is used to assess these measures and to utilize them in practice. In this paper, to estimate some of these measures, includin أکثرSix-Sigma has some measures which measure performance characteristics related to a process. In most of the traditional methods, exact estimation is used to assess these measures and to utilize them in practice. In this paper, to estimate some of these measures, including Defects per Million Opportunities (DPMO), Defects per Opportunity (DPO), Defects per unit (DPU) and Yield, a new algorithm based on Buckley's estimation approach is introduced. The algorithm uses a family of confidence intervals to estimate the mentioned measures. The final results of introduced algorithm for different measures are triangular shaped fuzzy numbers. Finally, since DPMO, as one of the most useful measures in Six-Sigma, should be consistent with costumer need, this paper introduces a new fuzzy method to check this consistency. The method compares estimated DPMO with fuzzy customer need. Numerical examples are given to show the performance of the method. All rights reserved تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
65 - منطق فازی و نقش وزن مولفههای موثر بر تصمیمگیری در علوم اجتماعی
مهدی مسیب زاده لیدا مهدی زاده قلعه جوقمساله تصمیمگیری در مسائل اجتماعی، سیاسی، اقتصادی، حقوقی و ...، یک مساله همراه با عدم قطعیت است که این عدم قطعیت، موضوع اصلی در منطق فازی است. منطق فازی، یک روش پیشرفته برای اتخاذ تصمیم در تمام مسائل است که در تحقیقات بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است اما نقش وزن مولفه أکثرمساله تصمیمگیری در مسائل اجتماعی، سیاسی، اقتصادی، حقوقی و ...، یک مساله همراه با عدم قطعیت است که این عدم قطعیت، موضوع اصلی در منطق فازی است. منطق فازی، یک روش پیشرفته برای اتخاذ تصمیم در تمام مسائل است که در تحقیقات بسیاری مورد بررسی قرار گرفته است اما نقش وزن مولفههای ورودی، مورد کنکاش زیادی قرار نگرفته است. هدف از این پژوهش، بیان نقش وزن مولفههای ورودی در منطق فازی ونحوه اصلاح وزن مولفه های ورودی، برای نیل به تصمیمگیری عادلانهتر است. در این تحقیق، ابتدا مفهوم منطق فازی تشریح شده و سپس به مساله وزن از دید ریاضی پرداخته شده و نشان داده شده است که اعمال وزن صحیح به متغیرهای ورودی، چقدر میتواند بر روی مساله عدالت در تصمیمگیری تاثیرگذار باشد. همچنین روش "برآورد مولفههای وریانس" جهت تصحیح وزن دادههای ورودی، معرفی و تشریح شده است و از این دیدگاه ریاضی استفاده کرده و روند تصحیح وزن در مسائل اجتماعی، سیاسی، اقتصادی و ... بررسی شده است. مثالهای ذکر شده، نشان داده است که اصلاح وزن متغیرهای ورودی، باعث میشود که نتیجه بدست آمده، با مفهوم واقعیت و همچنین با مفهوم عدالت تطابق بیشتری داشته باشد. درنهایت پیشنهاداتی ارائه شده تا مسائل مختلف، با روند خاصی مورد تحلیل قرار بگیرند تا ورودیهای مسائل مختلف، بصورت صحیح بر روی نتایج حاصله اثر گذاشته و به نتیجه مطلوب و تصمیمگیری عادلانهتری دست یابیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
66 - برآورد دبی وتراز سیلاب ها ی گذشته ی رودخانه سیروان، با استفاده از شواهد ژئومورفولوژیکی و سیلابی
محمد حسین رضایی مقدم محمد رضا نیکجو داود مختاری سید رضا حسین زاده حسام ملکیوقوع سیلاب های شدید یکی از مهم ترین مخاطرات هیدرو-ژئومورفیک حوضه آبریز رودخانه سیروان است. رودخانة سیروان به عنوان یکی از شاخصترینرودخانههایواقع در غربایران است. طی نیم قرن اخیر خصوصاً در بهاربه شدت سیلابی شده و بسیاری از کارشناسان محلی علت وقوع سیلاب های آن راتشدید ذ أکثروقوع سیلاب های شدید یکی از مهم ترین مخاطرات هیدرو-ژئومورفیک حوضه آبریز رودخانه سیروان است. رودخانة سیروان به عنوان یکی از شاخصترینرودخانههایواقع در غربایران است. طی نیم قرن اخیر خصوصاً در بهاربه شدت سیلابی شده و بسیاری از کارشناسان محلی علت وقوع سیلاب های آن راتشدید ذوب برفها و بارش ها نسبت می دهند. برای بررسی بهتر موضوع داده های طولانی تر سیلاب مورد نیاز است که در این مقاله با استفاده از داده های ژئومورفولوژیکی و سیلابی به باز سازی سیلاب ها پرداخته شده است.برای نیل به اهداف این مقاله با استفاده تصاویر ماهواره اییسایت های احتمالی رسوبات آب راکد و شواهد ژئومورفولوژیک سیلاب شناسایی گردید. رودخانه به سه بازه تقسیم شد و با بازدیدهای میدانی دقیق سایت های رسوبات آب راکد به تحلیل های چینه شناسی بر روی رسوباتپرداخته شد. باعملیات نقشه برداری،نقشه 1:1000 مسیرمورد مطالعه تهیهگردیدو جمعاً 48 مقطعدرسه بازه، ترسیم گردید ودبی سیلاب ها دردورههای مختلف باز سازیشد. از نرمافزار HEC-RAS،GIS جهتترسیمنقشههاوتحلیلهای هیدرولیکی بهره گرفته شد. نتایج نشان دادحداکثر دبی سیلابی برای دورة 2 ساله،66/103 و برای دورة 1000 ساله 78/4785 مترمکعب بر ثانیه برآوردگردید. در بازه اول پالنگان، تراز آب در دورة 2 ساله، 989.57 متر و برای دورة 1000 ساله1005.36مترودر بازه دوم دله مرز، برای دورة 2 ساله،868.42متر و برای دورة 1000 ساله 885.91متر،در بازه سوم رودبار،تراز آب در دورة 2 ساله، 790.17متر و برای دورة 1000 ساله830.42 متر به دست آمد.برآوردحداکثر دبی لحظهایسیلاب های دیرین رودخانهنشان داد که وقوع سیلابهای بزرگ دور از انتظار نیست.نتایج نشان داد که با استفاده از شاخص دیرینه تراز PSI، میتوان سیلابهای بزرگ (حداکثر دبی) را در کانال رودخانه با استفاده از مدل هیدرولیکیHEC-RASو نرم افزار الحاقیHEC-GEORAS برآورد و تشریح نمود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
67 - مقایسه کارایی برخی مدلهای نفوذ آب به خاک بر اساس دادههای حاصل از استوانههای مضاعف در کاربریهای مختلف اراضی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز میخساز)
راضیه کجوری محمدرضا جوادیفرآیند نفوذ آب به خاک نقش بسیار مهمی در چرخه آبی در طبیعت دارد. اهمیت این پدیده منجر به تمرکز مطالعه محققین زیادی در این رابطه شده است تا اینکه بتوانند از طریق ارائه مدلی مناسب اقدام به برآورد آن نمایند. ازآنجا که انجام مطالعات نفوذ در عرصه، هزینهبر و مستلزم صرف زمان ز أکثرفرآیند نفوذ آب به خاک نقش بسیار مهمی در چرخه آبی در طبیعت دارد. اهمیت این پدیده منجر به تمرکز مطالعه محققین زیادی در این رابطه شده است تا اینکه بتوانند از طریق ارائه مدلی مناسب اقدام به برآورد آن نمایند. ازآنجا که انجام مطالعات نفوذ در عرصه، هزینهبر و مستلزم صرف زمان زیاد است، لذا از مدلهای مختلف، جهت برآورد مقدار نفوذ استفاده میگردد که هر یک از این مدلها در شرایط خاص، برازش مناسبی را با دادههای تجربی از خود نشان میدهند. در پژوهش حاضر، ابتدا با استفاده از روش استوانههای مضاعف در کاربریهای جنگلی، مرتعی و زراعی اقدام به اندازهگیری نفوذ در حوزه آبخیز میخساز شد. سپس دادههای مقادیر نفوذ حاصل از مدلهای کوستیاکوف، هورتون، گرین-آمپت، سازمان حفاظت خاک آمریکا و فلیپ با استفاده از ضریب کفایت ناش-ساتکلیف، ضریب تبیین و معیار میانگین خطا به منظور تشخیص مناسبترین مدل برآورد نفوذ مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در کاربری زراعی؛ مدل سازمان حفاظت خاک آمریکا(با میانگین 890/0=2R و 8/1=ME و 805/0=NSE)، در کاربری مرتعی؛ مدل سازمان حفاظت خاک آمریکا(با میانگین 927/0=2R و 837/0=ME و 936/0=NSE) و در کاربری جنگلی مدل فلیپ(با میانگین 991/0=2R و 946/0=ME و 893/0=NSE) بهعنوان مناسبترین مدل در تعیین برآورد مقادیر نفوذ معرفی گردیدند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
68 - Reconstructibility and Controllability Analysis in Bandwidth Limited Industrial Networked Control Systems
mohammad mahdi share pasandThis paper studies structural properties of bandwidth limited Industrial Networked Control Systems in which the number of simultaneous network accesses is limited. Conventional control theory assumes that the measured output is available as a vector at each time instant أکثرThis paper studies structural properties of bandwidth limited Industrial Networked Control Systems in which the number of simultaneous network accesses is limited. Conventional control theory assumes that the measured output is available as a vector at each time instant and the input vector can be applied simultaneously to the actuator. However, when the system is bandwidth limited, it is not possible to instantly read all of the sensors and nor it is possible to apply the whole input (control) vector to the actuator. As a result, a system which is controllable (reconstructible) for its own, may not preserve this property when the communication medium is bandwidth limited. The communication medium therefore changes the overall system structural properties. This is of utmost importance since existing control and estimation algorithms are based on the assumptions that the whole output vector (input vector) is read from sensors (applied to actuators) instantly. We assume that communication medium is shared among both sensors and actuators. It is shown that controllability and reconstructibility analysis could not be performed independently (as inherently assumed or ignored by previous works in this field). For the special case of equidistant sequences with separate read/write cycles, we prove that controllability and reconstructibility analysis’s can be done independently if a specific procedure is followed. Examples are included to clarify the results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
69 - برآورد سیستم تقاضای بنزین، برق و گاز خانگی برای خانوارهای شهری ایران
علی اکبر خسروی نژادیکی از موضوعات بسیار مهم در حوزه اقتصاد بخش عمومی، تدوین سیاستهای جبرانی و قیمت گذاری حاملهای انرژی میباشد. هدف این مطالعه برآورد کشش های درآمدی، قیمتی و متقاطع حاملهای انرژی خانوارهای شهری ایران میباشد. لذا، سیستم تقاضای حاملهای انرژی شامل بنزین، برق خانگی و گاز أکثریکی از موضوعات بسیار مهم در حوزه اقتصاد بخش عمومی، تدوین سیاستهای جبرانی و قیمت گذاری حاملهای انرژی میباشد. هدف این مطالعه برآورد کشش های درآمدی، قیمتی و متقاطع حاملهای انرژی خانوارهای شهری ایران میباشد. لذا، سیستم تقاضای حاملهای انرژی شامل بنزین، برق خانگی و گاز خانگی برای خانوارهای شهری توسط دادههای تلفیقی خانوار- سال با 77758 خانوار طی دوره 1395 تا 1398 برآورد شده است. این برآورد در دو حالت تمامی خانوارهای شهری و خانوارهایی که بنزین مصرف کردهاند انجامگرفته است.از ویژگیهای متمایزکننده این مطالعه نسبت به مطالعات پیشین، استفاده از دادههای ماهیانه شاخص قیمت همراه با دادههای مقطعی بودجه خانوار است. نتایج نشان میدهد که کالاهای موردمطالعه یعنی بنزین، برق خانگی و گاز خانگی ضروری میباشند. از سه کالای فوق، کالاهای بنزین و برق خانگی بی کشش بوده و گاز خانگی با کشش برآورد شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
70 - پایداری تورم در ایران: رویکرد انباشته کسری
حسین امیری علی اصغر سالم مرجانه بشخورهدف این مقاله تحلیل پایداری تورم در ایران با استفاده از یک رویکرد عمومی می باشد. برای این منظور نرخ تورم در ایران در دوره زمانی 1395- 1316 و بر اساس رویکرد انباشته کسری (FI) مدلسازی و در مرحله بعد پارامتر حافظه تورم با استفاده از روش های کلاسیک (روش شبه پارامتریک GPH، أکثرهدف این مقاله تحلیل پایداری تورم در ایران با استفاده از یک رویکرد عمومی می باشد. برای این منظور نرخ تورم در ایران در دوره زمانی 1395- 1316 و بر اساس رویکرد انباشته کسری (FI) مدلسازی و در مرحله بعد پارامتر حافظه تورم با استفاده از روش های کلاسیک (روش شبه پارامتریک GPH، حداقل مربعات غیرخطی، حداکثر درست نمایی دقیق و تخمین زن حداقل فاصله) و بیزین برآورده شده است. نتایج حاصل از برآورد به هر دو روش نشان می دهد که نرخ تورم در ایران پایدار می باشد. پایداری نرخ تورم دلالت ها و کاربردهای مهمی در سیاستگذاری به خصوص سیاست گذاری پولی دارد؛ به طوری که در اثر وارد شدن شوک ها و تکانه های اقتصادی بر تورم، اثرات آن تا مدت زمان طولانی ماندگار خواهد بود. بنابراین لازم است تا سیاستگذاران منابع عمده منحرفکننده نرخ تورم از جمله وابستگی به درآمدهای نفتی، عدم توجه به نقش و کارکرد صندوق ذخیره ارزی، کسری بودجههای مداوم دولت، به رسمیت شناخته نشدن استقلال بانک مرکزی و نیز وجود مشکلات ساختاری را شناسایی و در سیاستگذاریهای اقتصادی رویکردهای مناسبی در این زمینه اتخاذ کنند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
71 - Tracking Control of Robots Revisited Based on Taylor Series and Asymptotic Expansion
Ali DeylamiThis paper points out some errors based on the one-dimensional Taylor series for a multi-dimensional function that is used for robots manufacturing. It is argued that the proof of theorem 1 is not mathematically true, and consequently, the obtained results cannot be cor أکثرThis paper points out some errors based on the one-dimensional Taylor series for a multi-dimensional function that is used for robots manufacturing. It is argued that the proof of theorem 1 is not mathematically true, and consequently, the obtained results cannot be correct. In addition to this, the stability analysis presented in the paper does not address the saturated area properly. Therein, stability is analyzed separately in saturated and unsaturated operation areas. However, the stability of the closed-loop system may not be guaranteed through these separate analyses, since transitions from saturation area to unsaturated area and vice versa are neglected. This work is an extension of the above paper, based on the revised Taylor series and considering actuator saturation limit in both controller design and stability analysis. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
72 - Task-space Control of Robots Using an Adaptive Taylor Series Uncertainty Estimator Revisited
Masoud ShahhosseiniThis paper presents an improved version of the article “task-space control of robots uses an adaptiveTaylor series uncertainty estimator” by designing a more general framework for dealing withactuator saturation. There are four important issues about the afo أکثرThis paper presents an improved version of the article “task-space control of robots uses an adaptiveTaylor series uncertainty estimator” by designing a more general framework for dealing withactuator saturation. There are four important issues about the aforementioned article. Firstly, thesaturated and unsaturated regions have been discussed separately in that article, while this paperpresents a unified approach for stability analysis. Secondly, the linear parameterization of unknownmulti-variable vector-valued nonlinearities represented in the aforementioned article is not true.Consequently, it will affect the stability analysis significantly and the obtained results are doubtful.Thirdly, although the tracking error is bounded in the saturated area, it may be unacceptable due toundesirable performance. Thus, performance evaluation is needed to verify the satisfactoryoperation of the control system. However, in the aforementioned article, performance evaluationhas not been presented. Fourthly, the aforementioned paper applies the Taylor series as a universalapproximator without verifying the conditions of the universal approximation theorem. This paperproves that the Taylor series can satisfy the conditions of this theorem. All these four importantissues are addressed in this paper and a modified version of the aforementioned article is presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
73 - صرفهجویی در مصرف انرژی با جایگزینی بهموقع موتور القایی سه فاز به کمک تخمین دقیق بازده آن توسط الگوریتم زنبورعسل اصلاحشده
مهدی بیگدلی داود عزیزیان محمد جمادیامروزه بیشترین میزان مصرف انرژی در صنعت مربوط به موتورهای القایی است. بنابراین تعیین بازده موتورهای القایی بهمنظور انجام اقدامات پیشگیرانه، عملیات تعمیر و نگهداری و درنهایت جایگزینی آنها با موتورهای راندمان بالا از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مقاله روشی کارآمد م أکثرامروزه بیشترین میزان مصرف انرژی در صنعت مربوط به موتورهای القایی است. بنابراین تعیین بازده موتورهای القایی بهمنظور انجام اقدامات پیشگیرانه، عملیات تعمیر و نگهداری و درنهایت جایگزینی آنها با موتورهای راندمان بالا از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مقاله روشی کارآمد مبتنی بر الگوریتم زنبورعسل اصلاحشده برای تخمین بازده موتور القایی ارائه میکند. مهمترین مزیت روش ارائهشده، تعیین راندمان موتور القایی بدون انجام هرگونه آزمایش تهاجمی است و یک روش بدون مزاحمت و با دقت بالا را ارائه میدهد. برای اثبات قابلیتهای روش پیشنهادی، نتایج آن با سایر الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند مقایسه شدهاند. پس از تخمین راندمان، یکی از کاربردهای مهم تخمین راندمان که جایگزینی موتور راندمان بالا به جای موتور راندمان معمولی میباشد، تشریح و در مورد میزان صرفهجویی در مصرف انرژی به واسطه دانستن راندمان موتور القایی، بحث میشود. نتایج حاصل از محاسبه میزان صرفهجویی انرژی نشان میدهد که در صورت جایگزینی موتور استاندارد در حال کار با یک موتور پربازده، صرفهجویی قابل توجهی در مصرف انرژی صورت خواهد گرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
74 - فیلتر کالمن دو بعدی تعمیم یافته به منظور تخمین دمای درونی باتری بدون استفاده از حسگر
محسن غلامرضایی محمد طلوع عسکری سدهی اصفهانیچکیده: دیدگاهها و روشهای متداول برای تخمین دمای داخلی باتری از مدلهای عددی الکتریکی- حرارتی استفاده میکنند که در آنها نیاز به حسگر دما ضروری است. به منظور تضمین استفاده ایمن و درست از باتریهای لیتیوم- یون در طول عمل، برآورد دقیق از درجه حرارت باتری از اهمیت ویژه&lr أکثرچکیده: دیدگاهها و روشهای متداول برای تخمین دمای داخلی باتری از مدلهای عددی الکتریکی- حرارتی استفاده میکنند که در آنها نیاز به حسگر دما ضروری است. به منظور تضمین استفاده ایمن و درست از باتریهای لیتیوم- یون در طول عمل، برآورد دقیق از درجه حرارت باتری از اهمیت ویژه‎ای برخوردار است. در این مقاله روشی برای تخمین دمای هسته سلول باتری و سطح باتری با استفاده از یک مدل حرارتی کوپل شده با مدل امپدانس الکتریکی بدون اندازهگیری مستقیم دمای سطح ارائه میشود. بدین منظور یک فیلتر کالمن دو بعدی توسعه یافته (DEKF) متشکل از یک مدل حرارتی مرتبه کاهش یافته به همراه اندازهگیری جریان، ولتاژ و امپدانس می تواند با دقت زیادی دمای هسته سلول و سطح باتری را تخمین بزند. کارایی این روش از طریق آزمایش بر روی یک سلول 2.3 آمپر- ساعتی یون لیتیومی شامل فسفات آهن با ترموکوپل های سطح و هسته نشان داده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
75 - مقاوم سازی الگوریتم های تخمین زاویه ورود در حضور اثر تزویج متقابل با کاربرد در موقعیت یابی کمکی خودرو
زهرا دهقانی ناصر پرهیزگار حمید آزادموقعیتیابی خودرو به عنوان یکی از شاخههای مهم اینترنت وسایل نقلیه، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. سیستمهای موقعیتیابی سنتی بر پایه سیستم موقعیتیابی جهانی با تاخیرهای طولانی همراه هستند و ممکن است به دلیل موانع مختلف از کار بیفتند. در این مقاله، یک ساختار موقعیت أکثرموقعیتیابی خودرو به عنوان یکی از شاخههای مهم اینترنت وسایل نقلیه، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. سیستمهای موقعیتیابی سنتی بر پایه سیستم موقعیتیابی جهانی با تاخیرهای طولانی همراه هستند و ممکن است به دلیل موانع مختلف از کار بیفتند. در این مقاله، یک ساختار موقعیتیابی کمکی پیشنهاد میشود، که هسته اصلی آن تخمین زاویه ورود سیگنالها (DOA) از نقاط مشخص، مانند نقاط دسترسی بیسیم، با استفاده از یک آرایه حسگر در خودرو است. به دلیل محدودیت فضا، آرایه ممکن است در یک هندسه دلخواه قرار گیرد و ممکن است اثر تزویج متقابل بین عناصر آرایه به شدت خاصیت استقلال عناصر آرایه را کاهش دهد و این اثر شامل برهمکنش هریک از عناصر با اشیاء نزدیک خود میشود. در آنتنهای آرایه ای تزویج متقابل بین عناصر آرایه یک اثر نامطلوب بوده که عملکرد الگوریتمهای پردازش سیگنال را بشدت خراب میکند. در این مقاله یک شکل جدید و دقیق از ماتریس امپدانس متقابل (MIM) جهت جبرانسازی اثر تزویج متقابل در آرایههای خطی (ULA) بوسیله یک روش جدید بر اساس حل مسئله مقادیر مرزی برای همه عناصر آرایه به کار میرود. با بکار گیری ماتریس امپدانس متقابل در الگوریتمهای تخمین زاویه ورود باعث مقاوم سازی این الگوریتمها نسبت به اثر تزویج متقابل خواهد شد. نتایج شبیهسازی، بهبود عملکرد الگوریتم تخمین DOA پیشنهادی را تأیید میکند. ساختار پیشنهادی میتواند موقعیت خودرو را بین شبکههای موقت موجود بصورت دقیق به دست آورد و میتواند با سایر سیستمهای موقعیتیابی برای ایجاد یک محیط رانندگی ایمن همکاری کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
76 - تخمین زاویه ورودی دوبعدی پهن باند سیگنالهای مدولاسیون فرکانس خطی با استفاده از الگوریتم دچیرپ با تعداد کم فریم زمانی در آرایه دوبعدی دایروی
عباس پرتوی سنگی جاسم جمالی محمدحسین فاتحی دیندارلو محمدمهدی قنبریانسیگنالهای مدولاسیون فرکانس خطی (LFM) پهن باند بهطور گستردهای در سیستمهایی مانند رادار، سونار و موبایل استفاده میشود. الگوریتمهای تخمین زاویه ورود دوبعدی (2D-DOA) سیگنالهای مدولاسیون فرکانس خطی به تعداد زیادی فریم زمانی متکی هستند. به همین دلیل برای کاربردهای با أکثرسیگنالهای مدولاسیون فرکانس خطی (LFM) پهن باند بهطور گستردهای در سیستمهایی مانند رادار، سونار و موبایل استفاده میشود. الگوریتمهای تخمین زاویه ورود دوبعدی (2D-DOA) سیگنالهای مدولاسیون فرکانس خطی به تعداد زیادی فریم زمانی متکی هستند. به همین دلیل برای کاربردهای با توان پایین مناسب نیستند. در این مقاله یک روش برآورد مبتنی بر الگوریتم با محاسبات کم ESPRIT بر مبنای آرایه دوبعدی دایروی با استفاده از تبدیل فوریه فراکتالی (FrFT) ارائه شده است. استفاده از آرایه دایروی، امکان محاسبه دوبعدی زاویه ورود را فراهم مینماید. روش کار به این ترتیب است که ابتدا با استفاده از تبدیل فوریه فراکتالی الگوریتم دچیرپ را برای سیگنالهای مدولاسیون فرکانس خطی توسعه دادهایم، سپس الگوریتم ESPRIT را که برای آرایههای خطی (ULA) استفاده میشود را برای آرایههای دوبعدی دایروی (UCA) گسترش میدهیم، آنگاه محاسبات زاویه ورود را برای تعداد کم فریم زمانی با حجم محاسبات پایین بهدست آوردهایم. نتایج شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی MESPRIT (الگوریتم ESPRIT بهبودیافته) در مقایسه با سایر الگوریتمها مانند طبقهبندی سیگنال چندگان (MUSIC) و تخمین زاویه ورود با استفاده از الگوریتم دو مرحلهای سریع (TSFDOA)، بهتر بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد. نشان دادهایم که روش پیشنهادی هم در SNRهای پایین دقت قابل قبولی دارد و هم در SNRهای بالا خطای کمی از خود نشان میدهد. همچنین نشان دادیم برای همه الگوریتمها، دقت زاویه سمت از زاویه ارتفاع بهتر است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
77 - یک روش بهبود یافته برای مکانیابی آنلاین خطا مبتنی بر واحد اندازهگیری فازور در خطوط انتقال با در نظر گرفتن حد حرارتی
محمدرضا رضائی سید رضا هادیان امرئی محمدرضا میوهدر این مقاله، یک روش بهبود‎‎یافته آنلاین برای تخمین همزمان پارامترها و محل‎خطا در خطوط انتقال مبتنی بر واحدهای اندازه گیری فازور نصب‎ شده در دو ‎طرف خط انتقال پیشنهاد شده است. برخلاف روشهای آفلاین، این روش به مشخصات هندسی خطوط، مقاومت ‎خطا و ام أکثردر این مقاله، یک روش بهبود‎‎یافته آنلاین برای تخمین همزمان پارامترها و محل‎خطا در خطوط انتقال مبتنی بر واحدهای اندازه گیری فازور نصب‎ شده در دو ‎طرف خط انتقال پیشنهاد شده است. برخلاف روشهای آفلاین، این روش به مشخصات هندسی خطوط، مقاومت ‎خطا و امپدانس منابع معادل تونن بستگی ندارد. مهمترین کاربرد مدلسازی خطوط، تخمین حد‎ حرارتی خطوط انتقال است که ظرفیت انتقال توان را محدود میسازد. روشهای آفلاین به کار‎ رفته، باعث بدون استفاده ماندن بخشی از ظرفیت انتقال توان و ایجاد تراکم غیر‎واقعی در سیستم انتقال میشوند. بنابراین، تخمین حد حرارتی باید به روشی تعیین گردد که بهصورتآنلاین بوده و دارای دقت و سرعت مناسبی باشد. محاسبه حد حرارتی کار پیچیده ای است که نیاز به تخمین پارامترهای خطوط، محاسبه دمای خطوط و تعیین شرایط آب و هوایی محیط اطراف خطوط مورد مطالعه دارد. لذا در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر ترکیب روش پایش مستقیم دمای هادی و روش مبتنی بر شرایط آب و هوایی پیشنهاد شده است. در این روش، ابتدا پارامترهای خط انتقال تخمین زده شده و سپس با استفاده از این پارامترها و شرایط آب و هوایی خط مورد نظر، حد حرارتی به صورت آنلاین محاسبه می گردد. برای انجام فرآیند تخمین همزمان محل خطا و پارامترهای خطوط از روش حداقل مربعات غیرخطی (NLS) استفاده شده است. شبیه سازی ها در محیط نرمافزاری متلب و بر روی یک سیستم انتقال استاندارد با جبران ساز سری انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت و سرعت بالایی برخوردار بوده و می تواند نقش بسزایی در افزایش سرعت تعمیر خطوط و قابلیت اطمینان سیستم و همچنین کاهش زیانهای اجتماعی و اقتصادی داشته باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
78 - الگوریتم تطبیقی بر پایه حسگری فشرده جهت بهبود تخمین کانال سیستمهای M-MIMO
محمدعلی عابدی افروز حق بین فربد رزازیبرای غلبه بر مشکل تخمین کانال در سامانههای چندورودی-چندخروجی انبوه (M-MIMO)، در این مقاله یک طرح تخمین کانال لینک فروسو در ارتباط دوطرفه فرکانسی (FDD) مبتنی بر حسگری فشرده ساختارمند (SCS)، برای کاهش داده آموزشی مورد نیاز پیشنهاد گردیده که توسط آن تنکی مکانی ذاتی کانال أکثربرای غلبه بر مشکل تخمین کانال در سامانههای چندورودی-چندخروجی انبوه (M-MIMO)، در این مقاله یک طرح تخمین کانال لینک فروسو در ارتباط دوطرفه فرکانسی (FDD) مبتنی بر حسگری فشرده ساختارمند (SCS)، برای کاهش داده آموزشی مورد نیاز پیشنهاد گردیده که توسط آن تنکی مکانی ذاتی کانال های حوزه تاخیر سامانههای چندورودی-چندخروجی انبوه، تقویت می شوند. به همین منظور در ابتدا پس از طرح موضوع روش های مختلف تخمین کانال و بررسی چالشهای موجود، با پیشنهاد یک الگوریتم بر پایه الگوریتم حریصانه جستجوی تطابق متعامد (OMP)، به تخمین کانال پرداخته شده است. در این الگوریتم از همبستگی مکانی بین پاسخ ضربه کانال آنتن های مختلف فرستنده برای دقت تخمین کانال استفاده می شود. این همبستگی در زمان تاخیر یکسان مسیرهای تاخیردار تعریف شده است. این الگوریتم تنکی کانال را به صورت تطبیقی به دست می آورد که نافی فرض ایده آل کارهای پیشین مبنی بر در دست داشتن تنکی کانال است. در این صورت این الگوریتم در مواقعی که میزان دقیق تنک بودن کانال مشخص نباشد، کانال را با دقت خوبی تخمین می زند. در نهایت به ارائه شبیه سازی ها که توانایی این روش را در کاهش داده آموزشی مورد نیاز نشان می دهد، پرداخته شده است. شبیه سازی ها نشان می دهند که تخمین کانال پیشنهادی به طور قابلاعتمادی سطح تنکی کانال و مجموعه پشتیبان را نسبت به روش های مشابه به دست می آورد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
79 - ارائه یک روش جدید فشردهسازی ویدیو مبتنی بر تبدیل ویولت و شبکههای عصبی مصنوعی
محمد رحمانیان احمد حاتم محمدعلی شفیعیانعمل فشردهسازی ویدیو با بهرهگیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام میگیرد. این افزونگیها را میتوان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبرانسازی حرکت و کوانتیزاسیون بهگونهای کارآمد جبرانسازی نمود. استانداردهای موجود برای فشردهسازی ویدیو مانند M أکثرعمل فشردهسازی ویدیو با بهرهگیری از افزونگی زمانی و فضایی موجود در رشته ویدیو انجام میگیرد. این افزونگیها را میتوان به ترتیب با اعمال یک تبدیل، تخمین و جبرانسازی حرکت و کوانتیزاسیون بهگونهای کارآمد جبرانسازی نمود. استانداردهای موجود برای فشردهسازی ویدیو مانند MPEG مبتنی بر تبدیل کسینوسی بلوکی میباشند که در آن تصویر ورودی باید به صورت بلوکهایی درآید. بنابراین همبستگی در عرض مرزهای بلوک حذف نشده و این امر منجر به مقدار قابل توجهی نویز بلوکی میگردد. با استفاده از تبدیل موجک میتوان بر این پدیده غلبه نمود. اما چنین الگوی فشردهسازی از نظر زمان اجرا کمی کند است و برای غلبه بر این مشکل نیز از تبدیل موجک چندسطحی استفاده میشود. در واقع استفاده از تبدیل موجک باعث میشود که عمل تجزیه نمودن بر روی بُعد زمان نیز علاوه بر بُعد مکانی صورت گیرد. هدف از این مقاله دستیابی به یک الگوریتم فشردهسازی سریعتر و با نرخ فشردهسازی بالاتر میباشد. برای این منظور یک الگوریتم فشردهسازی ویدیو مبتنی بر تبدیل ویولت سه سطحی معرفی و شبیهسازی شده است. برای انجام عمل پیشگویی از شبکه عصبی استفاده شده است. نتایج شبیهسازیها مزایای استفاده از تبدیل موجک را آشکار میکنند. این نتایج نشان میدهندکه الگوریتم پیشنهادی از نظر زمان اجرا سریعتر و از نظر نرخ فشردهسازی کارآیی بهتری نسبت به استاندارد MPEG را از خود نشان میدهد. همچنین ویدیوی نهایی بهدست آمده دارای کیفیت دیداری قابل قبولی برای چشم انسان میباشد و به دلیل نیاز به حجم کم حافظه میتوان از آن در تجهیزات قابل حمل استفاده نمود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
80 - پیشبینی دقیق بار فیدرهای شبکه توزیع در روزهای کاری هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار
بهادر فانی سلیمان فهرستی ثانی احسان ادیبتخمین بار روزانه در شرکتهای توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوای أکثرتخمین بار روزانه در شرکتهای توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت میگیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکههای قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیشبینی دقیق بار امر دشواری میباشد. به همین دلیل در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای هوشمند در جهت پیشبینی، در حال گسترش میباشد. در این مقاله جهت پیشبینی بار، با توجه به حجیم و زمان بر بودن روشهای هوشمند از مدلهای آماری (روش هموار سازی نمایی) استفاده شده است و با تلفیق این روش با روش تخمینی ارائه شده (معکوس اجزای اصلی) با توجه به عدم دسترسی کامل به دادههای روز قبل از روز پیش بینی نتایج قابل قبولی حاصل میگردد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
81 - پیاده سازی الگوریتم یافتن دوره تناوب با استفاده از شبیه سازی تبدیل فوریه کوانتومی
زهره مقاره عابد محسن عشوریان کیومرث غوثیدر این مقاله، به معرفی تبدیل فوریه کوانتومی به عنوان جزء کلیدی بسیاری از الگوریتمهای پرکاربرد میپردازیم. الگوریتمهایی که به حل مسائلی منتهی میشوند که حل آنها روی یک کامپیوتر کلاسیک، سخت و گاهی غیرعملی است. تبدیل فوریه کوانتومی به عنوان کلیدی برای تخمین فاز کوانتومی مط أکثردر این مقاله، به معرفی تبدیل فوریه کوانتومی به عنوان جزء کلیدی بسیاری از الگوریتمهای پرکاربرد میپردازیم. الگوریتمهایی که به حل مسائلی منتهی میشوند که حل آنها روی یک کامپیوتر کلاسیک، سخت و گاهی غیرعملی است. تبدیل فوریه کوانتومی به عنوان کلیدی برای تخمین فاز کوانتومی مطرح میگردد. هدف ما در این مقاله پیاده سازی الگوریتم یافتن دوره تناوب است. یافتن دوره تناوب از جمله مسائلی است که حل آن روی یک کامپیوتر کوانتومی، به طور نمایی، سریعتر از حل آن روی یک کامپیوتر کلاسیک است. حال آنکه اساس الگوریتم یافتن دوره تناوب، تخمین فاز کوانتومی است. پس با شبیه سازی تبدیل فوریه کوانتومی، قادر به پیادهسازی الگوریتم یافتن دوره تناوب خواهیم بود. در این مقاله، شبیه سازی تبدیل فوریه کوانتومی با استفاده از نرم افزار Matlabانجام میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
82 - کنترل سرعت بدون سنسور موتور سنکرون مغناطیس دائم با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته
مهرداد جعفربلند احسان باباییامروزه به دلیل سادگی ساختمان و بازده زیاد، کاربرد موتورهای سنکرون مغناطیس دائم به سرعت در حال افزایش است. از جمله کاربردهای این موتور استفاده در تجهیزات درایو است. مشکلات کنترل در درایوهای بدون سنسور و با لحاظ نویز و اختلال بیشتر است. خصوصا در سرعتهای خیلی زیاد، این مش أکثرامروزه به دلیل سادگی ساختمان و بازده زیاد، کاربرد موتورهای سنکرون مغناطیس دائم به سرعت در حال افزایش است. از جمله کاربردهای این موتور استفاده در تجهیزات درایو است. مشکلات کنترل در درایوهای بدون سنسور و با لحاظ نویز و اختلال بیشتر است. خصوصا در سرعتهای خیلی زیاد، این مشکلات افزایش مییابد. در این مقاله با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته مدل جدیدی برای تخمین سرعت و وضعیت ارائه شده است که دقت تخمین را بهبود داده است. نتایج برای سه نوع بار فن/پمپ، مجموعه موتور/ ژنراتور و بالا برنده بررسی و ارائه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
83 - تخمین عیب در سیستمهای منفرد دوخطی
سارا منصوری نسب جواد عسکری سعید حسین نیاسیستمهای منفرد به طور طبیعی در بسیاری از سیستمهای فیزیکی و عملی در مسائل کنترل وجود دارند. همچنین، دسته بزرگی از سیستمهای غیرخطی را که نمیتوان با سیستمهای خطی تقریب زد، توسط سیستمهای دوخطی با دقت بیشتری تقریب زده میشوند. از طرف دیگر، عدم تشخیص به موقع عیب به وسیل أکثرسیستمهای منفرد به طور طبیعی در بسیاری از سیستمهای فیزیکی و عملی در مسائل کنترل وجود دارند. همچنین، دسته بزرگی از سیستمهای غیرخطی را که نمیتوان با سیستمهای خطی تقریب زد، توسط سیستمهای دوخطی با دقت بیشتری تقریب زده میشوند. از طرف دیگر، عدم تشخیص به موقع عیب به وسیله کاربر در سیستمهای حساس، منجر به صدمه دیدن و از بین رفتن مقادیر قابل توجهی از امکانات و اطلاعات خواهد شد. لذا، به دلیل اهمیت سیستمهای منفرد دوخطی در مدل کردن سیستمهای فیزیکی و تاثیر نامطلوب عیب بر روی عملکرد سیستمها، در این مقاله به تشخیص و آشکارسازی عیب در سیستمهای منفرد دوخطی با ورودی اختلال و عیب نامعین با استفاده از مشاهدهگر دوخطی مدلغزشی پرداخته شده است. برای این منظور، ابتدا سیستم منفرد دوخطی تجزیه شده و سپس یک مشاهدهگر مدلغزشی برای آن در نظر گرفته شده است. به علاوه، روشی برای آشکارسازی و جداسازی عیب بر پایه مشاهدهگر فوق ارائه شده است. در انتها، نتایج شبیه سازی برای یک مثال عددی آورده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
84 - ارتقاء مقاومت تخمین حرکت در برابر نویز و اختلالات شدت روشنایی در دنباله تصاویر دیجیتال
همایون مهدوی نسبتخمین و جبران حرکت از مراحل اساسی استانداردهای کدگذاری ترکیبی ویدئوی دیجیتال هستند. روش تطبیق بلوک به دلیل سادگی ساختار، روش غالب در تخمین حرکت در فنآوری ویدئوی دیجیتال است. از آغاز دهه نود میلادی روش تخمین حرکت مبتنی بر مش به دلیل بهکارگیری مدلهای حرکت کاملتر و عدم أکثرتخمین و جبران حرکت از مراحل اساسی استانداردهای کدگذاری ترکیبی ویدئوی دیجیتال هستند. روش تطبیق بلوک به دلیل سادگی ساختار، روش غالب در تخمین حرکت در فنآوری ویدئوی دیجیتال است. از آغاز دهه نود میلادی روش تخمین حرکت مبتنی بر مش به دلیل بهکارگیری مدلهای حرکت کاملتر و عدم بروز ضایعات بلوکی در آن، مورد توجه محققین قرار گرفته است. با وجود برتری کیفی روش مبتنی بر مش، بخصوص در نرخ بیتهای کم و با موضوعهای دارای انعطاف، این روش دارای مشکلات اساسی چون انتشار خطا و افت کیفیت در شرایط نویزی و با تغییرات روشنایی است. در این مقاله جهت ارتقاء عملکرد روش تخمین مبتنی بر مش از نظر مقاومت در برابر نویز و اختلال روشنایی، استفاده از درونیابی وفقی بردارهای حرکت پیشنهاد شده است. شبیهسازیهای انجام شده نشان میدهند که راهکار پیشنهاد شده نه تنها منجر به بهبود مقاومت تخمین حرکت مبتنی بر مش میگردد، بلکه در مقایسه با روش تطبیق بلوک نیز از مقاومت بیشتری برخوردار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
85 - کنترل بهینه بازده درایوهای موتور سنکرون IPM به همراه تخمین همزمان پارامتر
صادق واعظ زاده مهران زمانی فردر این مقاله، یک روش کنترل بهینه بازده با رفتار برتر برای درایوهای موتور سنکرون آهنربای دائم درونی به همراه تخمین همزمان پارامترهای موتور ارائه شده است. سیستم کنترل بر اساس روش خطیسازی فیدبک ورودی- خروجی میباشد. این روش، کنترل با رفتار برتر ماشین را به همراه تضمین حدا أکثردر این مقاله، یک روش کنترل بهینه بازده با رفتار برتر برای درایوهای موتور سنکرون آهنربای دائم درونی به همراه تخمین همزمان پارامترهای موتور ارائه شده است. سیستم کنترل بر اساس روش خطیسازی فیدبک ورودی- خروجی میباشد. این روش، کنترل با رفتار برتر ماشین را به همراه تضمین حداقل تلفات موتور فراهم میکند. با کنترل بهینه بردار جریان آرمیچر میتوان تلفات الکتریکی قابل کنترل را حداقل نمود. نشان داده شده است که تغییرات پارامتر به جزء نزدیک شرایط کار نامی، تأثیر نامطلوبی بر روی رفتار کنترلکننده میگذارد. بنابراین، روشی برای تخمین پارامتر بر اساس روش دوم لیاپانف ارائه شده است؛ به طوری که پایداری و همگرایی پارامتر را تضمین میکند. نتایج شبیهسازی فراوان، کارایی کنترلکننده و مشاهدهگر ارائه شده و رفتار مطلوب آنها را نشان میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
86 - Solving linear and nonlinear Volterra Fuzzy Integral Equations System via Differential Transform Method
Mahmoud Paripour Mandana TakrimiIn this study, we consider solving the second kind Volterra fuzzy integral equations system in two cases linear and nonlinear by using a semi-analytic method, called Differential Transform Method (DTM). In this algorithm the first, we convert a Volterra fuzzy integral e أکثرIn this study, we consider solving the second kind Volterra fuzzy integral equations system in two cases linear and nonlinear by using a semi-analytic method, called Differential Transform Method (DTM). In this algorithm the first, we convert a Volterra fuzzy integral equations system into two crisp integral equations systems of Volterra; then we solve each of them via DTM. If the equation has a solution in terms of the series expansion of known functions; this powerful method will catch the exact solution. Moreover, the ability and efficiency of the algorithm are shown by solving some numerical examples.In this study, we consider solving the second kind Volterra fuzzy integral equations system in two cases linear and nonlinear by using a semi-analytic method, called Differential Transform Method (DTM). In this algorithm the first, we convert a Volterra fuzzy integral equations system into two crisp integral equations systems of Volterra; then we solve each of them via DTM. If the equation has a solution in terms of the series expansion of known functions; this powerful method will catch the exact solution. Moreover, the ability and efficiency of the algorithm are shown by solving some numerical examples. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
87 - Analysis of Test Day Milk Yield by Random Regression Models and Evaluation of Persistency in Iranian Dairy Cows
M. Elahi Torshizi A.A. Aslamenejad M.R. Nassiri H. Farhangfar J. Solkner M. Kovac G. Meszaros S. MalovrhVariace / covariance components of 227118 first lactaiom test-day milk yield records belonged to 31258 Iranian Holstein cows were estimated using nine random regression models. Afterwards, different measures of persistency based on estimation breeding value were evaluat أکثرVariace / covariance components of 227118 first lactaiom test-day milk yield records belonged to 31258 Iranian Holstein cows were estimated using nine random regression models. Afterwards, different measures of persistency based on estimation breeding value were evaluated. Three functions were used to adjust fixed lactation curve: Ali and Schaeffer (AS), quadratic (LE3) and cubic (LE4) order of Legendre polynomial but for random effects, unequal order of Legendre polynomials (LE3, LE4, LE5 and Ali and Schaffer) functions were evaluated. Heterogeneous residual variance considered during days in milk and evaluation of models was based on eigenvalues and associated eigenvectors and residual variance. Model with Ali and Schaeffer function for fixed part and LE3 and LE4 for additive and permanent environmental effects was selected as the best model for random regression analysis in first parity dairy cows. The highest and lowest heritability were observed in the middle (0.29) and beginning (0.08) of lactation, respectively. Persistency measurement proposed by Cobuci (PSY1) (difference between estimation breeding value between 290 and 90 days) was preferential for using in further genetic evaluations for persistency in milk yield of Iranian Holstein cows. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
88 - Feasibility of Body Weight Estimation of Kalkoohi Camels Using Digital Image Processing
م. خجسته کی م. کلانتر نیستانکی ز. رودباری ح. صادقی پناه ه. جواهری ع.ر. آقاشاهیThe aim of this study was to investigate the possibility of estimating the weight of Kalkoohi camels using digital image processing. For this purpose, Kalkoohi camels were weighed monthly on a private farm for one year. On the day of weighing, digital images were taken أکثرThe aim of this study was to investigate the possibility of estimating the weight of Kalkoohi camels using digital image processing. For this purpose, Kalkoohi camels were weighed monthly on a private farm for one year. On the day of weighing, digital images were taken from all camels from their lateral side. These digital images were processed in MATLAB software environment and the required numerical features of each image including different morphological features were extracted. Among all extracted features, major axis length, minor axis length, the number of non-zero elements (NNZ) and equivalent diameter had a significant and high correlation with the weight of camels (p <0.01) and were considered as effective features in developing neural network. The multi-layer artificial neural network, which was trained by back propagation algorithm, was used to estimate the weight of camels based on their digital images. The accuracy of the final model in estimating the weight of Kalkoohi camels based on their image features was 99%. The correlation coefficient between the estimated weights by artificial neural network model and the actual weights of the camels was 98%, and the deviation of estimated weights from the measured weight of camels was 2.21 kg. The results of this study revealed that digital image processing technology has a good potential to estimate the weight of Kalkoohi camels, and this method could be a good alternative to weigh camels using a scale. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
89 - Canonical Analysis for Assessment of Genetic Diversity of Three Indigenous Chicken Ecotypesin North Gondar Zone, Ethiopia
A. Getu K. Alemayehu Z. WuletawRapid exploratory field survey, to identify indigenous chicken ecotypes was conducted in north Gondar zone of Ethiopia. Chicken ecotypes including Necked neck, Gasgie and Gugut from Quara, Alefa and Tache Armacheho districts were identified, respectively. Morphological أکثرRapid exploratory field survey, to identify indigenous chicken ecotypes was conducted in north Gondar zone of Ethiopia. Chicken ecotypes including Necked neck, Gasgie and Gugut from Quara, Alefa and Tache Armacheho districts were identified, respectively. Morphological variations among the three study populations and nine measurable traits were evaluated. General linear model, canonical discriminate and stepwise analyses were applied for assessing variability among the study populations. Necked neck and Gasgie ecotypes were heavier and had wider linear traits than the rest, while most of the study traits for the Gugut ecotype were the lowest. The most important variables for discriminating between the three populations were shank length, keel length, wingspan and beak length with canonical discriminant functionscore of0.897, 0.752, 0.449 and0.433, respectively. The greatest distance value was between Gasgie and Necked neck ecotype while the least one was between Gugut and Necked neck. The discriminate analysis therefore classified the three populations to be distinct clusters. The morphological traits studied have proved to be useful in genetic characterization of indigenous chickens and can thus be useful in developing strategies for conservation of the genetic diversity. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
90 - روش ارزیابی نحوه توزیع سرعت متوسط و دبی جریان در رودخانه ناورود
فرناز دانشور وثوقیبسیاری از پروژههای مهندسی رودخانه از جمله طراحی دبی های کنترل سیل، تنظیم مجدد کانالهای رودخانه، حفاظت از ساحل و انتقال رسوب، نیازمند پیشبینی دقیق دبی جریان در مقطع مرکب از جمله رودخانهها است. مدل شیونو-نایت (SKM) به عنوان یک ابزار توانمند برای مدلسازی جریان در کانا أکثربسیاری از پروژههای مهندسی رودخانه از جمله طراحی دبی های کنترل سیل، تنظیم مجدد کانالهای رودخانه، حفاظت از ساحل و انتقال رسوب، نیازمند پیشبینی دقیق دبی جریان در مقطع مرکب از جمله رودخانهها است. مدل شیونو-نایت (SKM) به عنوان یک ابزار توانمند برای مدلسازی جریان در کانالهای منشوری مرکب شناخته شده است. این پژوهش از مدل SKM برای تخمین سرعت متوسط و دبی استفاده کرده است که بر اساس حل معادلات دو بعدی برای جریانهای کانال باز با متوسط گیری از معادلات ناویه-استوکس حاصل شده است. مقادیر سرعت عمقی متوسط و دبی جریان، در ابتدا با مدل SKM برآورد شده و با دادههای اندازهگیری دردوره زمانی 93-92 مقایسه گردید. در آخر رابطه بین عمق و دبی جریان (رابطه دبی-اشل) برای دوره زمانی 93-92 ارائه گردید. نتایج سرعت عمقی متوسط و توزیعهای دبی جریان پیشبینی شده توسط مدلSKM در مقایسه با مقادیر اندازهگیری شده نشان میدهد که SKMمیتواند به طور دقیق توزیع های سرعت پیشبینی کند اگر دو ضریب اصطکاک و زبری مانینگ بر اساس الگوهای دقیق انتخاب شوند. نتایج حاصل از مدل نشان میدهد که با دادههای تجربی همخوانی خوبی ندارند. بطوریکه دبی و سرعت عمودی بطور متوسط به ترتیب با 8/3 و 5/12 درصد خطا برآورد شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
91 - برآورد بهینه غلظت بار معلق رودخانه ها(مطالعه موردی استان خوزستان)
حسین اسلامی جعفر دستورانینمونه برداری از جریان رودخانه و بار رسوبی در ایستگاه های رسوب سنجی به منظور اطلاع و آگاهی از میزان فرسایش و رسوب حوزه های بالادست انجام می شود. اندازه گیری های مستقیم از بار معلق رودخانه ها باید طوری باشد که برای اکثر جریان ها نمونه برداری اتفاق افتاده باشد ولی این عمل أکثرنمونه برداری از جریان رودخانه و بار رسوبی در ایستگاه های رسوب سنجی به منظور اطلاع و آگاهی از میزان فرسایش و رسوب حوزه های بالادست انجام می شود. اندازه گیری های مستقیم از بار معلق رودخانه ها باید طوری باشد که برای اکثر جریان ها نمونه برداری اتفاق افتاده باشد ولی این عمل معمولاً با فواصل زمانی نامساوی صورت می گیرد و از طرفی لازم است که به صحت برآوردها از میانگین غلظت بار معلق پی برد زیرا در برآورد میزان فرسایش و رسوب حوزه های آبخیز اثر گذار است. از آنجایی که داده های مربوطه نامتقارن و دارای چولگی بوده بررسی برآوردکننده های بهینه در کاهش اریبی موثراست. بنابراین در این مقاله روش های برآوردکننده فیلتر کالمن (آنلاین) و برآوردکننده تعدیل کننده کالمن(آفلاین) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآورگرهای بهینه آنلاین و آفلاین دارای خطای برآورد کمتری نسبت به روش های رگرسیونی ساده و خطی چندگانه و روش حداقل مربعات تعمیم یافته هستند. مقایسه روش های آنلاین و آفلاین نیز نشان داد که روش آفلاین از دقت بالاتری برخوردار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
92 - An Improved Algorithmic Method for Software Development Effort Estimation
Elham Khatibi Vahid Khatibi BardsiriAccurate estimating is one of the most important activities in the field of software project management. Different aspects of software projects must be estimated among which time and effort are of significant importance to efficient project planning. Due to complexity o أکثرAccurate estimating is one of the most important activities in the field of software project management. Different aspects of software projects must be estimated among which time and effort are of significant importance to efficient project planning. Due to complexity of software projects and lack of information at the early stages of project, reliable effort estimation is a challenging issue. In this paper, a hybrid model is proposed to estimate the effort of software projects. The proposed model is a combination of particle swarm optimization algorithm and a linear regression method in which coefficient finding is optimally performed. Moreover, the estimation equation is adjusted using project size metric so that the most accurate estimate is achieved. A relatively real large data set is employed to evaluate the performance of the proposed model and the results are compared with other models. The obtained results showed that the proposed hybrid model can improve the accuracy of estimates. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
93 - Estimation of induction motor parameters using COA algorithm
Abbas Joodaki Ali Asghar Shojaei Hossein LotfiInduction motors are one of the most widely used machines that are used in industrial motion control and home systems. On the other hand, the optimal determination parameters have a direct and significant effect on their efficiency, longevity, and performance. Determini أکثرInduction motors are one of the most widely used machines that are used in industrial motion control and home systems. On the other hand, the optimal determination parameters have a direct and significant effect on their efficiency, longevity, and performance. Determining the initial parameters of these machines by the classic method is time-effective and costly. Therefore in recent years, the use of computer processing such as simulation, heuristical algorithm, ANN, etc. has become common as an alternative method in this field. Cuckoo Optimization Algorithm (COA) is a relatively new algorithm and it is less used to solve this nonlinear problem. In this article, the parameter of the induction machine will be estimated using COA. COA. In the following, the results obtained from the algorithm will be compared with the results obtained from several examples of conventional algorithms. Objective functions are defined as minimizing the true values of the relative error between the measured and estimated torques of the machine in different slips. Objective functions have been used to optimize the parameters of the induction motor with an approximate equivalent circuit and the induction motor with the exact circuit. The final results show the accuracy of operation and very good convergence speed of the algorithm in solving the problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
94 - New Approach with Hybrid of Artificial Neural Network and Ant Colony Optimization in Software Cost Estimation
Nader Ebrahimpour Farhad Soleimanian Gharehchopogh Zeinab Abbasi KhalifehlouNowadays, software cost estimation (SCE) with machine learning techniques are more performance than other traditional techniques which were based on algorithmic techniques. In this paper, we present a new hybrid model of multi-layer perceptron (MLP) artificial neural ne أکثرNowadays, software cost estimation (SCE) with machine learning techniques are more performance than other traditional techniques which were based on algorithmic techniques. In this paper, we present a new hybrid model of multi-layer perceptron (MLP) artificial neural network (ANN) and ant colony optimization (ACO) algorithm for high accuracy in SCE called Multilayer Perceptron Ant Colony Optimization (MLPACO). Current research uses some of features for increasing accuracy of estimation among of the existing parameters has been considered for effort estimation in software projects, and then these selected features will be filtered by ACO algorithm in order to reach highest accuracy in estimation and optimization of MLP ANN method. The results show that this novel approach with high accuracy for more than 80% cases is better than algorithmic constructive cost model (COCOMO) in the majority cases. Also, the results of proposed algorithm show that mean magnitude of relative error (MMRE) in the proposed algorithm is lower than COCOMO model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
95 - برآورد اقلیمی نیاز به سرمایش و گرمایش وتحلیل آن با هزینه مصرف گاز (مطالعه موردی: شهر انزلی)
مژده پورمحمد بهمن رمضانی لیلا کوکبیانامروزه، با اعمال روشهای نوین، میتوان درصد بالایی از سوخت برای تأمین گرمایش و یا سرمایش مناسب ساختمان روستایی و شهری را کاهش داد. این روشها هنوز هم تحت مطالعهاند و باید با بررسی دقیق آن ها و اعمال شیوههای نوین از مصرف بیرویه انرژی را در ساختمانهای شهری و روستایی کاهش داد أکثرامروزه، با اعمال روشهای نوین، میتوان درصد بالایی از سوخت برای تأمین گرمایش و یا سرمایش مناسب ساختمان روستایی و شهری را کاهش داد. این روشها هنوز هم تحت مطالعهاند و باید با بررسی دقیق آن ها و اعمال شیوههای نوین از مصرف بیرویه انرژی را در ساختمانهای شهری و روستایی کاهش داد می توان با محاسبات دقیق این میزان تا 50 درصد تغییر داد. هدف مقاله براورد میزان روزهای سرمایش و گرمایش سالانه (HDD وCDD ) مقایسه میزان نیاز مصرف گاز شهر انزلی با هزینه براوردی آن است.روش تحقیق استفاده از محاسبه درجه روز های سرد و گرم ابداعی فرمول دکتر خلیلی است که با استفاده از محاسبه میزان سرمایش و گرمایش ممکن میگردد ابزار آن داده های هواشناسی و فرمول پیشنهادی آن در یک دوره زمانی 34 ساله ( 92 - 1358 ) درجه حرارت ایستگاه انزلی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد نیاز به درجه - روز گرمایش به میزان 1546.42 درجه-روز و درجه – روزه ای سرمایش به اندازه ی 94.55 درجه می باشد و نیاز به انرژی گرمایش برای یک ساختمان مسکونی با 100 متر مربع و با ارتفاع 2.7 متر به 15657300 ریال و در فصل گرم به 957.3 ریال دارد. نتایج این تحقیق می تواند کمک به برنامه ریزان منطقه ای و محلی در رابطه با قیمت واقعی هزینه مصرف گاز و پهنه بندی ضریب آن نماید . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
96 - The Feasibility Study on the Prediction of Ploidy Levels Base on Pollen Dimensions in <i>Rosa</i>
Toktam Ahmadi Zahra Karimian Maryam Jafarkhani KermaniPloidy level is one of important factors for plant breeders; therefore models that can predict it are very practical. To estimate of ploidy levels in some species, hybrids and cultivars of Rosa, dimensions of over 500 pollens include pollen length, width and area measur أکثرPloidy level is one of important factors for plant breeders; therefore models that can predict it are very practical. To estimate of ploidy levels in some species, hybrids and cultivars of Rosa, dimensions of over 500 pollens include pollen length, width and area measured at ABRII. The calculations were carried out in several stages. First, Ploidy levels were regressed with pollen dimensions, after that, pollen area was regressed with pollen length and width. Finally the best models from previous step were tested to estimate of pollen level. In the present study, although a highly positive correlation (r2 ≥0.80, except for 2x) was obtained between pollen length and pollen area, but to predict of ploidy level, the correlation between it and pollen demotions was very weak (r2 ≥0.24). Results of test the best models (with highest r2 and lowest SES) for estimating of ploidy level, despite could be used, but because of the strong correlation among them, were not reliable. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
97 - Daily Pan Evaporation Estimation Using Artificial Neural Network-based Models
Karimi-Googhari, ShAccurate estimation of evaporation is important for design, planning and operation of water systems. In arid zones where water resources are scarce, the estimation of this loss becomes more interesting in the planning and management of irrigation practices. This paper i أکثرAccurate estimation of evaporation is important for design, planning and operation of water systems. In arid zones where water resources are scarce, the estimation of this loss becomes more interesting in the planning and management of irrigation practices. This paper investigates the ability of artificial neural networks (ANNs) technique to improve the accuracy of daily evaporation estimation. Four different ANNs model comprising various combinations of daily climatic variables, that is, air temperature, daily sunshine hours, wind speed, and relative humidity are developed to evaluate degree of effect of each mentioned variables on evaporation for two stations located in central part if I.R. of Iran. A comparison is made between the estimates provided by the ANNs model and the multiple linear regression models. Various statistic measures are used to evaluate the performance of the models. Based on the comparisons, it was revealed that the ANNs computing technique could be employed successfully in modeling of evaporation process from the available climatic data. The ANN also increased dramatically the accuracy of evaporation estimation compare to the multiple linear regression models. [SH, Karimi-Googhari. Daily Pan Evaporation Estimation Using Artificial Neural Network-based Models. International Journal of Agricultural Science, Research and Technology, 2011; 1(4):159-163]. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
98 - Rice Yield Distribution and Risk Assessment in South Asian Countries: A Statistical Investigation
Mahadeb Prasad Poudel Shwu-En Chen Raju GhimireIn the last decades, rice yields in South Asian countries grew tremendously in one hand and a noticeable yield fluctuation on the other. The objective of this study was to examine the rice yield distributions, estimate yield risks at country level, and compare risks bet أکثرIn the last decades, rice yields in South Asian countries grew tremendously in one hand and a noticeable yield fluctuation on the other. The objective of this study was to examine the rice yield distributions, estimate yield risks at country level, and compare risks between five countries namely Afghanistan, Bangladesh, Nepal, Sri Lanka, and Pakistan. Anderson Darling (AD) test was applied to test the goodness-of-fit for four distributions by using country level de-trended rice yields from 1961 to 2010. Results showed the Normal distribution was fitted well in Afghanistan and Sri Lanka, whereas the Wei bull distribution in Bangladesh, Nepal, and Pakistan. The average yield risks at 85% of the expected yield were found 5.29, 4.27, 3.86, 1.55, and.15% in Afghanistan, Sri Lanka, Pakistan, Nepal, and Bangladesh, respectively. Wilcoxon signed rank test results of mean absolute percentage differences showed yield risk in Bangladesh was significantly lower than the rest four counties and that in Afghanistan was significantly higher than Nepal and Bangladesh at 0.1 level. The outcome of this study could give policy implications for designing and implementing the risk reducing programs in the countries with higher yield risk. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
99 - Design of Control Charts for Monitoring Logistic Regression Profiles with Estimated Parameters
Zahra Musavipour Amirhossein Amiri Zahra JalilibalThe quality of a process can be described using a regression profile relationship between a response variable and some independent variables. Much research has been done on the response variables with continuous and normal distribution. While, in real situations, when a أکثرThe quality of a process can be described using a regression profile relationship between a response variable and some independent variables. Much research has been done on the response variables with continuous and normal distribution. While, in real situations, when a product is conforming or nonconforming on the product line, the assumption of normality is violated and a logistic regression model is used to characterize binary response variables. Also, in many cases the parameters used to design control charts for monitoring profiles are unknown and estimated by using IC reference data, which adversely influences the efficiency of control charts. In recent years, a few authors have been done on the effect of parameter estimation in monitoring profiles, especially profiles whose response variables do not follow the normal distribution. In this paper, Hotelling’s T2 chart and a multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) chart are used to monitor the logistic regression profile in Phase II with estimated parameters. In addition, two criteria including average of average run length (AARL) and standard deviation of average run length (SDARL) are utilized to appraise the effect of parameters estimation in Phase I on the Phase II performance of designed control charts through simulation runs. The results illustrate that the performance of these charts is significantly affected by the estimated parameters in both IC and OC conditions. Also, two methods are utilized to decrease the effect of parameters estimation which include increasing the number of reference profiles in Phase I and modifying the control limits. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
100 - Construction cost estimation of spherical storage tanks: artificial neural networks and hybrid regression—GA algorithms
Vida Arabzadeh S. T . A. Niaki Vahid ArabzadehOne of the most important processes in the early stages of construction projects is to estimate the cost involved. This process involves a wide range of uncertainties, which make it a challenging task. Because of unknown issues, using the experience of the experts or lo أکثرOne of the most important processes in the early stages of construction projects is to estimate the cost involved. This process involves a wide range of uncertainties, which make it a challenging task. Because of unknown issues, using the experience of the experts or looking for similar cases are the conventional methods to deal with cost estimation. The current study presents data-driven methods for cost estimation based on the application of artificial neural network (ANN) and regression models. The learning algorithms of the ANN are the Levenberg–Marquardt and the Bayesian regulated. Moreover, regression models are hybridized with a genetic algorithm to obtain better estimates of the coefficients. The methods are applied in a real case, where the input parameters of the models are assigned based on the key issues involved in a spherical tank construction. The results reveal that while a high correlation between the estimated cost and the real cost exists; both ANNs could perform better than the hybridized regression models. In addition, the ANN with the Levenberg–Marquardt learning algorithm (LMNN) obtains a better estimation than the ANN with the Bayesian-regulated learning algorithm (BRNN). The correlation between real data and estimated values is over 90%, while the mean square error is achieved around 0.4. The proposed LMNN model can be effective to reduce uncertainty and complexity in the early stages of the construction project. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
101 - Phase II monitoring of multivariate simple linear profiles with estimated parameters
Ahmad Ahmadi Yazdi Ali Zeinal Hamadani Amirhossein AmiriIn some applications of statistical process monitoring, a quality characteristic can be characterized by linear regression relationships between several response variables and one explanatory variable, which is referred to as a “multivariate simple linear profil أکثرIn some applications of statistical process monitoring, a quality characteristic can be characterized by linear regression relationships between several response variables and one explanatory variable, which is referred to as a “multivariate simple linear profile.” It is usually assumed that the process parameters are known in Phase II. However, in most applications, this assumption is violated; the parameters are unknown and should be estimated based on historical data sets in Phase I. This study aims to compare the effect of parameter estimation on the performance of three Phase II approaches for monitoring multivariate simple linear profiles, designated as MEWMA, MEWMA_3 and MEWMA∕ 2 . Three metrics are used to accomplish this objective: AARL, SDARL and CVARL. The superior method may be different in terms of the AARL and SDARL metrics. Using the CVARL metric helps practitioners make reliable decisions. The comparisons are carried out under both in-control and out-of-control conditions for all competing approaches. The corrected limits are also obtained by a Monte Carlo simulation in order to decrease the required number of Phase I samples for parameter estimation. The results reveal that parameter estimation strongly affects the in-control and out-of-control performance of monitoring approaches, and a large number of Phase I samples are needed to achieve a parameter estimation that is close to the known parameters. The simulation results show that the MEWMA and MEWMA∕ 2 methods perform better than the MEWMA_3 method in terms of the CVARL metric. However, the superior approach is different in terms of AARL and SDARL. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
102 - Robustness-based portfolio optimization under epistemic uncertainty
Md. Asadujjaman Kais ZamanIn this paper, we propose formulations and algorithms for robust portfolio optimization under both aleatory uncertainty (i.e., natural variability) and epistemic uncertainty (i.e., imprecise probabilistic information) arising from interval data. Epistemic uncertainty is أکثرIn this paper, we propose formulations and algorithms for robust portfolio optimization under both aleatory uncertainty (i.e., natural variability) and epistemic uncertainty (i.e., imprecise probabilistic information) arising from interval data. Epistemic uncertainty is represented using two approaches: (1) moment bounding approach and (2) likelihood-based approach. This paper first proposes a nested robustness-based portfolio optimization formulation using the moment bounding approach-based representation of epistemic uncertainty. The nested robust portfolio formulation is simple to implement; however, the computational cost is often high due to the epistemic analysis performed inside the optimization loop. A decoupled approach is then proposed to un-nest the robustness-based portfolio optimization from the analysis of epistemic variables to achieve computational efficiency. This paper also proposes a single-loop robust portfolio optimization formulation using the likelihood-based representation of epistemic uncertainty that completely separates the epistemic analysis from the portfolio optimization framework and thereby achieves further computational efficiency. The proposed robust portfolio optimization formulations are tested on real market data from five S&P 500 companies, and performance of the robust optimization models is discussed empirically based on portfolio return and risk. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
103 - The analysis of residuals variation and outliers to obtain robust response surface
Mahdi Bashiri Amir MoslemiIn this paper, the main idea is to compute the robust regression model, derived by experimentation, in order to achieve a model with minimum effects of outliers and fixed variation among different experimental runs. Both outliers and nonequality of residual variation ca أکثرIn this paper, the main idea is to compute the robust regression model, derived by experimentation, in order to achieve a model with minimum effects of outliers and fixed variation among different experimental runs. Both outliers and nonequality of residual variation can affect the response surface parameter estimation. The common way to estimate the regression model coefficients is the ordinary least squares method. The weakness of this method is its sensitivity to outliers and specific residual behavior, so we pursue the modified robust method to solve this problem. Many papers have proposed different robust methods to decrease the effect of outliers, but trends in residual behaviors pose another important issue that should be taken into account. The trends in residuals can cause faulty estimations and thus faulty future decisions and outcomes, so in this paper, an iterative weighting method is used to modify both the outliers and the residuals that follow abnormal trends in variation, like descending or ascending trends, so they will have less effect on the coefficient estimation. Finally, a numerical example illustrates the proposed approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
104 - Step change point estimation in the multivariate-attribute process variability using artificial neural networks and maximum likelihood estimation
Mohammad Reza Maleki Amirhossein Amiri Seyed Meysam MousaviIn some statistical process control applications, the combination of both variable and attribute quality characteristics which are correlated represents the quality of the product or the process. In such processes, identification the time of manifesting the out-of-contr أکثرIn some statistical process control applications, the combination of both variable and attribute quality characteristics which are correlated represents the quality of the product or the process. In such processes, identification the time of manifesting the out-of-control states can help the quality engineers to eliminate the assignable causes through proper corrective actions. In this paper, first we use an artificial neural network (ANN)-based method in the literature for detecting the variance shifts as well as diagnosing the sources of variation in the multivariate-attribute processes. Then, based on the quality characteristics responsible for the out-of-control state, we propose a modular model based on the ANN for estimating the time of step change in the multivariate-attribute process variability. We also compare the performance of the ANN-based estimator with the estimator based on maximum likelihood method (MLE). A numerical example based on simulation study is used to evaluate the performance of the estimators in terms of the accuracy and precision criteria. The results of the simulation study show that the proposed ANN-based estimator outperforms the MLE estimator under different out-of-control scenarios where different shift magnitudes in the covariance matrix of multivariate-attribute quality characteristics are manifested. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
105 - Vibration-based cable tension estimation using two iterative algorithms: Methodology and experimental validation
Latif Doosti Omid Bahar Mohsen Ghafory-Ashtiany Mohsen ElmiIn this paper, a reliable method based on two iterative algorithms is proposed for the estimation of cable tension forces. In this method, a Finite Element model, considering the cable's geometric and mechanical characteristics, is used in order to obtain mass and أکثرIn this paper, a reliable method based on two iterative algorithms is proposed for the estimation of cable tension forces. In this method, a Finite Element model, considering the cable's geometric and mechanical characteristics, is used in order to obtain mass and stiffness matrices. The initial geometric stiffness matrix of the structure is calculated according to the taut string theory, assuming an initial value for the tension force. Furthermore, the natural frequency of the MDOF system is calculated using Ritz Method, and then compared to measured vibration frequencies, which can be obtained by output-only system identification methods. In this method, the difference between the computational and measured frequencies should not exceed the pre-defined threshold, otherwise the iteration process would be repeated after modifying the initial assumption of the cable force. To evaluate the accuracy and the effectiveness of the proposed method, an experimental study was performed on an external cable in the IIEES structural laboratory. Also, existing cable forces of the Hwamyeong cable-stayed bridge in South Korea have been employed. In both cases, the iterative method is compared with common theoretical and empirical equations in the literature. The results have shown that the iterative method is of high accuracy and great applicability, reducing the difference to even less than 2%. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
106 - مدیریت رفتارهای بهداشتی و عوامل خطر با تمرکز بر کنترل رفتار خطر ابتلا به بیماری قلبی و عروقی
سمر شتابان میرمهدی سید اصفهانی سحر شتابانامروزه وجود میزان غیرمجاز هوای آلوده، افزایش مصرف دخانیات، غذاهای چرب و آماده و بسیاری موارد دیگر، بیماریهای قلبی را به شدت افزایش داده است. بدین منظور با کنترل خطر ابتلا به این بیماریها، میتوان سبب جلوگیری و یا کاهش بروز آن شد. این پژوهش با استفاده از فرایندهای تصمی أکثرامروزه وجود میزان غیرمجاز هوای آلوده، افزایش مصرف دخانیات، غذاهای چرب و آماده و بسیاری موارد دیگر، بیماریهای قلبی را به شدت افزایش داده است. بدین منظور با کنترل خطر ابتلا به این بیماریها، میتوان سبب جلوگیری و یا کاهش بروز آن شد. این پژوهش با استفاده از فرایندهای تصمیمگیری مارکوف به دنبال تخمین ریسک ابتلا به بیماریهای قلبی عروقی است. برای این کار ابتدا ورودی-های مدل با استفاده از ریزشبیه سازی معتبر غربالگری بیماریهای قلبی عروقی ایجاد شده در دانشگاه علوم پزشکی تهران– ایران، با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص میگردد. سپس با استفاده از آن فاکتورهای ورودی مدل تعریف میشود. با استفاده از این ورودیها، سه مدل تخمین ریسک، شناسایی شده است. نتایج حاصل از این مدلها از دستورالعملهای WHO حمایت میکند که به LYs مورد انتظار بالا و هزینههای با تخفیف بالای دارو ارائه میشود. در انتها نشان داده میشود که مدلهای خطر استفادهشده برای تعیین احتمال عوارض اغلب با یکدیگر در تعارض هستند. به همین علت، برای توسعه روششناسی MDP مفید است که سیاستهایی را ارائه دهیم که بهرغم تفاوت بین مدل ریسکپذیری و ریسک واقعی حاکم بر آن، بهخوبی عمل میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
107 - مقایسۀ کارآیی شرکتهای بیمه در ایران و کشورهای حوزۀ منا
سوسن شکوهی گل علی دهقانینقش و جایگاه بالای صنعت بیمه در اقتصاد مدرن، حیاتی و اجتنابناپذیر است، از مسائل مهم در این حوزه، کارآیی است. بهعلاوه، در سالهای اخیر به مسئلة کارآیی در کشور توجه خاصی شده است. در سیاستهای پیشنهادی برنامة ششم نیز بر این موضوع تأکید شده است. بررسی اجمالی شاخصهای سطح أکثرنقش و جایگاه بالای صنعت بیمه در اقتصاد مدرن، حیاتی و اجتنابناپذیر است، از مسائل مهم در این حوزه، کارآیی است. بهعلاوه، در سالهای اخیر به مسئلة کارآیی در کشور توجه خاصی شده است. در سیاستهای پیشنهادی برنامة ششم نیز بر این موضوع تأکید شده است. بررسی اجمالی شاخصهای سطح نفوذ بیمه، تراکم بیمهای و درصد حقِّ بیمة کشور از کلِّ حقِّ بیمة جهانی، حاکی از آن است که تاکنون این صنعت نتوانسته است جایگاه واقعی خود را در اقتصاد کشور کسب کند. اولین گام در توسعة بیمه، این است که بررسی شود آیا بیمهها در ایران باتوجه به امکانات خود کارآ عمل میکنند؟ به این منظور، صنعت بیمة ایران و سایر کشورهای حوزة منا مورد بررسی قرار گرفتند. در این پژوهش، برای اندازهگیری کارآیی فنی، از روش ناپارامتری تحلیل پوششی دادهها و روش پارامتری برآورد تابع مرزی تصادفی(برای تشخیص عوامل مؤثر بر کارآیی شرکتهای بیمه) و تعدیل روش ناپارامتری استفاده میشود. براساس نتایج حاصل، رشد تولید ناخالص داخلی سرانه و حجم ذخیرة فنی بر کارآیی صنعت بیمه، دارای اثر مثبت و معنادار است و صنعت بیمة ایران بیشترین کارآیی را در صنایع بیمة کشورهای حوزة منا دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
108 - A Hybrid Algorithm for Simultaneous Retrieval of Thermal Conductivity and Time-Dependent Heat Flux
کوروش امیراصلانی مهدی مولوی حسن مولویThis paper presents a hybrid technique for simultaneous estimation of parameter and function in inverse heat conduction problems. No prior information is used for the functional form of the heat flux in the present study. The scheme presented here is a combination of tw أکثرThis paper presents a hybrid technique for simultaneous estimation of parameter and function in inverse heat conduction problems. No prior information is used for the functional form of the heat flux in the present study. The scheme presented here is a combination of two different classical methods: The Variable Metric Method (VMM) and Gauss Method (GM). The determination of the unknown thermal coefficients includes two steps per iteration of the estimation algorithm: the function estimation step; and the parameter estimation step. VMM and GM are used to handle function estimation and parameter estimation problems, respectively. It is shown via simulated experiment that unknown quantities can be obtained with reasonable accuracy using this method despite existing noise in the measurement data. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
109 - Parameters Estimation of the Inverter Connected to a Single-Phase Full-Bridge Photovoltaic System with Adaptive Chaotic Grey Wolf Algorithm to Synchronize Phase and Frequency
Ali Akbar Farjami Mahdi YaghoobiPhotovoltaic (PV) systems are widely used due to low maintenance costs and being non-pollutant. Selecting proper parameters for the inverter is essential for its stable performance. The inverter connected to the grid should be able to transfer maximum PV energy to the p أکثرPhotovoltaic (PV) systems are widely used due to low maintenance costs and being non-pollutant. Selecting proper parameters for the inverter is essential for its stable performance. The inverter connected to the grid should be able to transfer maximum PV energy to the power grid. To have the complete transmission, the output current of the inverter should be synchronous with the voltage of the power network in terms of phase and frequency. The inverter affects the quality of the power generated by the PV and chaotic behavior can affect the performance of the PV system, negatively. Due to chaotic behavior, by determining the correlation coefficient, PV voltage and circuit parameters, phase and frequency can be synchronized. Therefore, in this paper, determining parameters of the inverter connected to the single-phase full-bridge PV system for phase and frequency synchronization is studied. To increase the accuracy of estimating system parameters and reduce synchronization error, the adaptive chaotic grey wolf Algorithm is used. Simulations are compared with PSO and GWO indicating the superiority of the proposed method in terms of phase and frequency synchronization. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
110 - A New Algorithm (C2-ESPRIT) to Estimate the Direction None Coherent Narrowband Signals with High Resolution and Low Sample Size
Saeed Kahfi Mansour Nejati Jahromi Golamreza BagherianThis paper introduces a new algorithm named C2-ESPRIT to estimate the direction of narrow band signals which are not coherent. The new technique estimates direction of arrival (DOA) by dividing the received signals into two sub-array and performing sub-array processing أکثرThis paper introduces a new algorithm named C2-ESPRIT to estimate the direction of narrow band signals which are not coherent. The new technique estimates direction of arrival (DOA) by dividing the received signals into two sub-array and performing sub-array processing where a new diagonal matrix is obtained. As the elements of this matrix are associated with the main angles of arrival signals, it can be used to estimate the DOA of signals. The main idea in this paper is how the signal’s sub-array are obtained and a processing method is used. Unlike the two algorithms named ESPRIT and C-SPRIT, where the result of processing the signals were a diagonal matrix and diagonal conjugated matrix, in C2-ESPRIT it may appears in the form of the square conjugate diagonal matrix. The advantages of this method compared to ESPRIT and C-SPRIT, are the reduction of the variance, high resolution and requirement of fewer samples in the receiver. MATLAB is used to compare and verify new C2-ESPRIT algorithm efficiency with three known algorithms: Root-Music, ESPRIT and C-SPRIT. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
111 - Reactive Power Management in Micro Grid with Considering Power Generation Uncertainty and State Estimation
Mohammad Reza Forozan Nasab Javad OlamaeiOptimal reactive power dispatch problem in power systems has thrown a growing influence on secure and economic operation, nonlinear and multi- modal problems. Used methods in this issue can be divided into two categories: First, the classical methods like linear program أکثرOptimal reactive power dispatch problem in power systems has thrown a growing influence on secure and economic operation, nonlinear and multi- modal problems. Used methods in this issue can be divided into two categories: First, the classical methods like linear programming (LP), nonlinear programing (NLP), quadratic programming (QP), interior point methods (IPM), Newton-bused methods, and the second, heuristic methods like genetic algorithm (GA), evolutionary programming (EP), and particle swarm optimization (PSO). In this paper, projected quasi-Newton method (PQN) is used as an optimal algorithm. This algorithm is applied on a 6-bus micro grid in medium voltage level. To make the problem more realistic, a wind turbine is put in one of the buses to consider uncertainty in power generation. Also two buses data are not available to add state estimation to the problem. For troubleshooting of power generation uncertainty, time series prediction model is used to predict wind speed. To overcome the problems of unavailability of some bases information, maximum likelihood weighted least squares estimation (MLWLSE) is used. Finally obtained information is used to optimize the reactive power in micro grid. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
112 - Assessment and Comparison of Different Methods for Estimating Forage Production (Case Study: Rangeland of Kurdistan Province)
Bahram Gholinejad Hassan PourBabaei Asghar Farajollahi Eiraj ParvaneToday, in the rangeland management science and determination of rangecapacity, accurate and true information about range production is crucial. In fact, rangeproduction is considered as a basis for range management. The aim of this study was tocompare different methods أکثرToday, in the rangeland management science and determination of rangecapacity, accurate and true information about range production is crucial. In fact, rangeproduction is considered as a basis for range management. The aim of this study was tocompare different methods for the estimation of forage production with four samplingmethods in the rangelands of Kurdistan province, Iran. The sampling methods wereAdelaide technique, double sampling, estimating method, clipping and weighting method(control). A two-way analysis of variance was made to compare the methods andvegetation types. The estimating methods and plant vegetation types were considered astreatments and blocks, respectively. The results showed that Adelaide method had nosignificant difference with control method and was selected as the best method forestimating the plant production in the rangelands of study area with dominant shrub plants.A significant difference was obtained between control and estimation methods. Therefore,this method had lower accuracy for estimating the production of range plants. The resultsshowed that the composition of range plants was an effective factor on the accuracy ofestimating methods and also paying attention to ecosystem variability was an importantkey to achieve a suitable method in order to estimate the range production. A significantdifference was obtained between double sampling method and clipping and weightingmethod (control). It was due to various plant combinations of the study area. Therefore, thedouble sampling had lower efficiency than clipping and weighting method to estimatevarious plant species such as grasses, shrub and herbaceous plants. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
113 - A New Method for Simplification and Reduction of State Estimation’s Computational Complexity in Stability Analysis of Power Systems
Ebadollah Amouzad Mahdiraji Seyed Mohammad ShariatmadarThe dynamic stability problem is one of the challenges that is constantly being discussed in power systems. Meanwhile, one of the most important factors which will have a direct impact on its determination is the system state estimation. To monitor the stability of the أکثرThe dynamic stability problem is one of the challenges that is constantly being discussed in power systems. Meanwhile, one of the most important factors which will have a direct impact on its determination is the system state estimation. To monitor the stability of the power system, one of the determinative factors is the accuracy and speed of the state estimation equations’ input data. Therefore, in this paper, the Factorized Load Flow Method was used as a method for estimating input data of the system stability analysis. In this study, factorized load flow method was presented in full details in terms of theoretical relations and simulation results, and in order to prove its performance efficiency a comparison was made between its results with the results of the Newton-Raphson method. The conducted comparisons and investigations showed that the proposed method can determine the needed inputs for state estimation with high speed and precision. The proposed method was simulated using coding environment of MATLAB software and it was shown that this idea enjoyed an appropriate quality for reducing the computational complexity and increasing the accuracy and speed of state estimation. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
114 - A High Order Sliding Mode Controller Design for the Quadruple Tank Process with a Time Delay Compensator in The Presence of Uncertainties
Davood Ansari Mehdi Siahi Mohammad KomarejiIn this article for controlling the height of the liquids in bottom tanks of the quadruple tank process system which is a prototype and an appropriate model of industrial processes, a second-order linear sliding mode controller is designed. The design of the linear seco أکثرIn this article for controlling the height of the liquids in bottom tanks of the quadruple tank process system which is a prototype and an appropriate model of industrial processes, a second-order linear sliding mode controller is designed. The design of the linear second-order sliding mode controller which is stable is done to utilize the benefits of the sliding mode controllers and also reducing the high benefit and chattering in the control signal. To design an applicable and reliable controller, the real present criteria in the industry such as the presence of delay in performance of the pumps and liquid movement in pipes are also considered. To this end, the compensator of the time delay, based on the first order Pade estimation is designed for the model of “quadruple tank system with delay”. Using the controllers of the sliding model with the compensator of the time delay provides a control system that is not only persistent against the external perturbation and uncertainties, but also can provide an appropriate performance by reducing high benefits and chattering in the presence of current delays in the system. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
115 - A Novel Method for Estimation of The Fundamental Parameters of Distorted Single Phase Signals
Mohammad Zarei Mohammad Karimadini Mohsen Nadjafi Abolfazl SalamiThis paper proposes a new method for parameter estimation of distorted single phase signals, through an improved demodulation-based phase tracking incorporated with a frequency adaptation mechanism. The simulation results demonstrate the superiority of the proposed meth أکثرThis paper proposes a new method for parameter estimation of distorted single phase signals, through an improved demodulation-based phase tracking incorporated with a frequency adaptation mechanism. The simulation results demonstrate the superiority of the proposed method compared to the conventional SOGI (Second-Order Generalized Integrator)-based approach, in spite of the dc-offset and harmonic distortions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
116 - Power Quality Monitor Placement Using a Tri-level Approach
Leila kamyabi Saeid EsmaeiliFinding minimum number of connecting lines is as important as locating power quality monitors (PQMs) for full observability of power system. Therefore, a PQM placement method should determine both optimum buses and lines, since utilities can make better decisions for mo أکثرFinding minimum number of connecting lines is as important as locating power quality monitors (PQMs) for full observability of power system. Therefore, a PQM placement method should determine both optimum buses and lines, since utilities can make better decisions for monitoring of power system with this information. This paper attempted to propose a new method to locate the PQMs at various unobservability depths. In this method, the problem of placement is solved on three levels, taking into account the limited number of channels required for measuring each bus. At the first level of this method, the optimum combination of zero injection buses (ZIBs) is achieved. At the second level, different combinations of connecting lines are produced, while the third level determines the best location of monitors in different nuobservability depths. In addition, the third level identifies the critical buses and their effects on the number and location of monitors. Moreover, the best location for installing monitors and the number of channels required by equipment in each depth will be specified. The results of applying the new method on 14-bus IEEE network demonstrate the ideal performance. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
117 - تخمین پارامترهای مدل قیمتگذاری اختیار معامله اروپایی تحت داراییپایه با تلاطم تصادفی با کمک رهیافت تابع زیان
عبدالساده نیسی بهروز ملکی روزبه رضائیانبرآورد ارزش اختیار در مدل های تلاطم تصادفی یکی از مهم ترین جستارها در علوم مالی می باشد که در چند دهه اخیر پیرامون آن پژوهشهای فراوانی انجام گرفته است. اما در بسیاری از این پژوهشها پارامترهای مدل، بدون واسنجی[i] و یا بدون هیچ اشاره ای به نحوه انجام آن، در محاسبه قیمت أکثربرآورد ارزش اختیار در مدل های تلاطم تصادفی یکی از مهم ترین جستارها در علوم مالی می باشد که در چند دهه اخیر پیرامون آن پژوهشهای فراوانی انجام گرفته است. اما در بسیاری از این پژوهشها پارامترهای مدل، بدون واسنجی[i] و یا بدون هیچ اشاره ای به نحوه انجام آن، در محاسبه قیمت اختیار معامله ها بکار رفته اند. در این مقاله ضمن معرفی و بررسی مدلهای هستون کلاسیک و هستون مضاعف[ii] می خواهیم با کمک رهیافت تابع زیان[iii] پارامتر های این دو مدل را تخمین بزنیم.به همین منظور از قیمتهای اختیار فروش اروپایی سهام شرکت مایکروسافت[iv] با سررسیدهای یکسان و قیمت های توافقی متفاوت بهرهگرفته ایم و با نمایش اثر تبسم[v] تلاطم ضمنی[vi] قیمت اختیار فروش این شرکت در آوریل ۲۰۱۵ توانسته ایم نشان دهیم که مدل هستون مضاعف در سررسیدهای کوتاهمدت کارکرد بهتری نسبت به مدل هستون کلاسیک دارد. [i] Calibration. [ii] Double Heston. [iii] Loss function. [iv] Microsoft Corporation. [v] Smile. [vi] Implied Volatility. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
118 - بررسی دقت ماشینهای یادگیر در پیشبینی بازده حاصل از تغییر قیمت سهام با استفاده از مدل رافست، نزدیکترین همسایه و درخت تصمیمگیری.
محمدرضا کریمی پویا مهرداد قنبری بابک جمشیدی نوید منصور اسماعیل پورپیشبینی یکی از مولفههای مهم و ضروری در برنامهریزیهای کوتاهمدت و میانمدت در هر کسب وکاری است. یک پیشبینی دقیق میتواند در کسب بازده، مدیریت جریانهای نقدی و تخصیص منابع نقش موثری داشته باشد و به سرمایه گذار این امکان را میدهد که در یک بازه زمانی مشخص حدود درآمد أکثرپیشبینی یکی از مولفههای مهم و ضروری در برنامهریزیهای کوتاهمدت و میانمدت در هر کسب وکاری است. یک پیشبینی دقیق میتواند در کسب بازده، مدیریت جریانهای نقدی و تخصیص منابع نقش موثری داشته باشد و به سرمایه گذار این امکان را میدهد که در یک بازه زمانی مشخص حدود درآمد کسبوکار و بازده خود را تخمین بزند. محققان در این اندیشه اند که روش های قدیمی، هزینه بر و زمان بر را کنار گذاشته و روش هایی جدید همچون استفاده از ماشین های یادگیر را پیاده سازی نمایند. این پژوهش از نظر نوع پژوهش، تحلیلی-تجربی، از نظر طرح پژوهش، پس رویدادادی، از نظر هدف، کاربردی، از نظر منطق اجرا، قیاسی و از نظر زمان انجام، طولی و از نوع آینده نگر می باشد. در این پژوهش، از الگوی الگوریتم نزدیک ترین همسایه، روش رافست و درخت تصمیم گیری برای بهبود قدرت پیش بینی، کاهش هزینه و زمان پیش بینی بازده سهام استفاده شده است. بدین منظور نمونه ای متشکل از 113شرکت موجود در بورس اوراق بهادار تهران در طی یک دوره 10 ساله ( 1394- 1385) از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است نتایج پژوهش نشان داد که تمام فرضیه های این پژوهش مبنی بر وجود تفاوت در دقت تخمین این مدلها در پیشبینی سه متغیر وابسته می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
119 - مدلسازی و ارزیابی پیشبینی مدلهای مختلف حافظه کوتاه مدت، حافظه بلندمدت، مارکوف سوئیچینگ و هایپربولیک گارچ در پیشبینی نوسانات قیمت نفت خام اوپک
محمود محمدی الموتی محمدرضا حدادی یونس نادمیپیشبینی در بازارهای مالی بسیار پیچیده است و دلایل این پیچیدگی را میتوان به مواردی چون ناایستایی دادهها، غیرخطی بودن روند دادهها و تغییرات زیاد دادهها خلاصه کرد. تعیین الگوی مناسب جهت پیشبینی نوسانات میتواند در راستای تصمیمگیری نقش بسزایی ایفا کند. در مدلهای اق أکثرپیشبینی در بازارهای مالی بسیار پیچیده است و دلایل این پیچیدگی را میتوان به مواردی چون ناایستایی دادهها، غیرخطی بودن روند دادهها و تغییرات زیاد دادهها خلاصه کرد. تعیین الگوی مناسب جهت پیشبینی نوسانات میتواند در راستای تصمیمگیری نقش بسزایی ایفا کند. در مدلهای اقتصاد سنجی قدیمی، فرض بر این است که پراکندگی جزء اختلال در کل دورۀ زمانی نمونه ثابت میباشد. اما در بسیاری از سریهای زمانی مالی مشاهده میشود که در دورههایی نوسانات بسیار شدید میباشد. با این شرایط، فرض وجود همسانی واریانس دیگر معقول به نظر نمیرسد. در مقاله حاضر مدلهای تک رژیمی GARCH، IGARCH، EGARCH، GJR-GARCH، FIEGARCH، HYGARCH و مدل دو رژیمی MRS-GARCHدر پیشبینی نوسانات قیمت نفت اوپک در طی سالهای 2010 الی 2016 مورد ارزیابی قرار گرفته و بر اساس معیار خطای RMSEدقت عملکرد آنها سنجیده شده است. نتایج حاصل از این ارزیابی نشان از برتری مدل دو رژیمی مارکوف سوئیچینگ گارچ در افقهای 5 و 22 روزه دارد. همچنین مدل حافظه بلند مدت FIEGARCHدر افقهای پیشبینی 1 و 10 روزه از عملکرد بهتری در پیشبینی نوسانات قیمت نفت نسبت به سایر مدلهای رقیب برخوردار میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
120 - Error estimation for nonlinear pseudoparabolic equations with nonlocal boundary conditions in reproducing kernel space
B. Zamanifar T. LotfiIn this paper we discuss about nonlinear pseudoparabolic equations with nonlocalboundary conditions and their results. An effective error estimation for this method altough has not yet beendiscussed. The aim of this paper is to fill this gap.In this paper we discuss about nonlinear pseudoparabolic equations with nonlocalboundary conditions and their results. An effective error estimation for this method altough has not yet beendiscussed. The aim of this paper is to fill this gap. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
121 - A Note on Solving Prandtl's Integro-Differential Equation
Atta Dezhbord Taher LotfiA simple method for solving Prandtl's integro-differential equation is proposed based on a new reproducing kernel space. Using a transformation and modifying the traditional reproducing kernel method, the singular term is removed and the analytical representation of the أکثرA simple method for solving Prandtl's integro-differential equation is proposed based on a new reproducing kernel space. Using a transformation and modifying the traditional reproducing kernel method, the singular term is removed and the analytical representation of the exact solution is obtained in the form of series in the new reproducing kernel space. Compared with known investigations, its advantages are that the representation of the exact solution is obtained in a reproducing kernel Hilbert space and accuracy in numerical computation is higher. On the other hand, the approximate solution and its derivatives converge uniformly to the exact solution and its derivatives. The final numerical experiments illustrate the method is efficient. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
122 - A New Five-Parameter Distribution: Properties and Applications
Anita Abdollahi NanvapishehIn this paper, a new five-parameter lifetime and reliability distribution named “the exponentiated Uniform-Pareto distribution (EU-PD),” has been suggested that it has a bathtub-shaped and inverse bathtub-shape for modeling lifetime data. This distribution h أکثرIn this paper, a new five-parameter lifetime and reliability distribution named “the exponentiated Uniform-Pareto distribution (EU-PD),” has been suggested that it has a bathtub-shaped and inverse bathtub-shape for modeling lifetime data. This distribution has applications in economics, actuarial modelling, reliability modeling, lifetime and biological sciences. Firstly, the mathematical and statistical characteristics of the proposed distribution are presented, then the applications of the new distribution are studied using the real data set. Its first moment about origin and moments about mean have been obtained and expressions for skewness, kurtosis have been given. Various mathematical and statistical properties of the proposed distribution have been discussed. Estimation of its parameter has been discussed using the method of maximum likelihood. A simulation study is given. Finally, two applications of the new distribution have been discussed with two real income and lifetime data setsThe results also confirmed the suitability of the presented models for real data collection. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
123 - The Lindley-Lindley Distribution: Characterizations, Copula, Properties, Bayesian and Non-Bayesian Estimation
Christophe Chesneau Haitham Yousof G. Hamedani Mohamed Ibrahim‎A new continuous distribution called Lindley-Lindley distribution is defined‎ ‎and studied‎. ‎Relevant mathematical properties are derived‎. ‎We‎ ‎present three characterizations of the new distribution based on the truncated moments أکثر‎A new continuous distribution called Lindley-Lindley distribution is defined‎ ‎and studied‎. ‎Relevant mathematical properties are derived‎. ‎We‎ ‎present three characterizations of the new distribution based on the truncated moments of certain functions of the random variable;‎ ‎the hazard function and in terms of the conditional expectation of a‎‎function of the random variable‎. ‎Some new bivariate type distributions using‎ ‎Farlie Gumbel Morgenstern copula‎, ‎modified Farlie Gumbel Morgenstern‎ ‎copula and Clayton copula are introduced‎. ‎The main‎ ‎justification of this paper is to show how different frequentist estimators‎ ‎of the new model perform for different sample sizes and different parameter‎‎values and to provide a guideline for choosing the best estimation method‎ ‎for the parameters of the proposed model‎. ‎The unknown parameters of the new‎ ‎distribution are estimated using the maximum likelihood‎, ‎ordinary‎ ‎least squares‎, ‎Cramer-Von-Mises‎, ‎weighted least squares and Bayesian methods‎. ‎The obtained estimators are compared using‎ ‎Markov Chain Monte Carlo simulations and observed that Bayesian estimators‎ ‎are generally more efficient than the other estimators. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
124 - The Bivariate Modified Exponential Geometric Distribution: Model, Properties and Applications
Ahmadreza Zanboori Karim Zare Zahra KhodadadiIn this paper, we have introduced a five‐parameter bivariate model by taking a geometric minimum of the modified exponential distributions. It is observed that the maximum likelihood estimators of the unknown parameters cannot be obtained in closed form. We propose to u أکثرIn this paper, we have introduced a five‐parameter bivariate model by taking a geometric minimum of the modified exponential distributions. It is observed that the maximum likelihood estimators of the unknown parameters cannot be obtained in closed form. We propose to use the EM algorithm to compute the maximum likelihood estimators of the unknown parameters. A number of simulation experiments have been performed to determine the effectiveness of the proposed EM algorithm. We analyze two datasets for illustrative purposes, and it is observed that the proposed models and the expectation‐maximization algorithm perform at a satisfactory level. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
125 - Comparison of Estimators of the PDF and the CDF of the Three-Parameter Inverse Weibull Distribution
Fatemeh Maleki Jebely Karim Zare Soheil Shokri Parvin KaramiThe purpose of the present study is to consider the estimation of the PDF and CDF of the three-parameter inverse Weibull (IWD) distribution. To do so, we propose the following well-known methods: moment (MM) estimation, maximum likelihood (ML) estimation, and a develope أکثرThe purpose of the present study is to consider the estimation of the PDF and CDF of the three-parameter inverse Weibull (IWD) distribution. To do so, we propose the following well-known methods: moment (MM) estimation, maximum likelihood (ML) estimation, and a developed method entitled the location and scale parameters free maximum likelihood (LSPF) derived from Nagatsuka et al. (2013). Having estimated the parameters, we would consider estimating the PDF and the CDF of the IWD distribution with these three methods. Then, analytical expressions are derived for the mean integrated squared error (MISE) to compare the estimators. According to the results of simulation and two real data for estimation of the PDF and CDF, when the shape parameter is greater than 1, the LSPF method performs better than the others, and when the shape parameter is equal to or smaller than 1, the ML method is better than the others. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
126 - CONSTANT STRESS ACCELERATED LIFE TESTING DESIGNWITH TYPE-II CENSORING SCHEME FOR PARETO DISTRIBUTION USING GEOMETRIC PROCESS
Mustafa KamalIn many of the studies concerning Accelerated life testing (ALT), the log linear function between life and stress which is just a simple re-parameterization of the original parameter of the life distribution is used to obtain the estimates of original parameters but fro أکثرIn many of the studies concerning Accelerated life testing (ALT), the log linear function between life and stress which is just a simple re-parameterization of the original parameter of the life distribution is used to obtain the estimates of original parameters but from the statistical point of view, it is preferable to work with the original parameters instead of developing inferences for the parameters of the log-linear link function. In this paper the geometric process is used to estimate the parameters of Pareto Distribution with type-II censored data in constant stress accelerated life testing. Assuming that the lifetimes under increasing stress levels form a geometric process, estimates of the parameters are obtained by using the maximum likelihood method. In addition, asymptotic confidence interval estimates of the parameters using Fisher information matrix are also obtained. The statistical properties of estimates of the parameters and the confidence intervals are illustrated by a Simulation study. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
127 - NONLINEAR CONTROL OF HEAT TRANSFER DYNAMIC USING HOMOTOPY PERTURBATION METHOD (HPM)
Jamal GhasemiNonlinear problems are more challenging and almost complex to be solved. A recently developed Homotopy Perturbation Method (HPM) is introduced. This method is used to represent the system as a less complicated (almost linear) model. To verify the effectiveness, HPM base أکثرNonlinear problems are more challenging and almost complex to be solved. A recently developed Homotopy Perturbation Method (HPM) is introduced. This method is used to represent the system as a less complicated (almost linear) model. To verify the effectiveness, HPM based model is compared with the nonlinear dynamic in both open and closed loop PI controlled. The error indices are approximation of possible uncertainties which may be occurred. The simulation results reveal the ability of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
128 - Spectrophotometric Determination of Methyldopa and Levodopa by Oxidative Coupling Reactions using the synthesis reagent (2-amino-5-(para-aminophenyl)-1,3,4-thiadiazole) and Investigation of Biological Activity
Doaa Ezaldeen Al-Rashidi Mohammed S. Al-Enizzi Mohanad Y. SalehBased on oxidative coupling reactions utilizing the synthesized organic reagent 2-amino-5-(para-aminophenyl)-1,3,4-thiadiazole in acidic media, and with potassium dichromate as an oxidizing agent, a spectrophotometric method has been established for determining methyldo أکثرBased on oxidative coupling reactions utilizing the synthesized organic reagent 2-amino-5-(para-aminophenyl)-1,3,4-thiadiazole in acidic media, and with potassium dichromate as an oxidizing agent, a spectrophotometric method has been established for determining methyldopa and levodopa. For these drugs, the resultant complex exhibits peak absorption at 401.5 nm and 415 nm, respectively. The method adheres to Beer's law in the ranges of 1-55 µg ml-1 and 2.5-170 µg ml-1, with molar absorption coefficients of 0.24 x 104 and 0.116 x 104 L mol-1 cm-1, respectively. The quantification limit (LOQ) is set at 1.5769 µg ml-1 for methyldopa and 3.0616 µg ml-1 for levodopa, yielding recovery rates of 100.14% and 100.34%, and relative standard deviation rates of 2.748% and 0.779%. The nature of the resulting complex was examined using the continuous variation method (Job's method) and molar ratios, revealing a 1:2 ratio (reagent to drug compound) for both drugs. This method has been successfully applied to pharmaceutical formulations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
129 - Tire Inflation Pressure Estimation Using Identification Techniques
Masoud Goharimanesh Aminreza Riahi Ali Lashkaripour Ali Akbar AkbariIn this research study, one of the most crucial automotive engineering problems is intended to be solved. The necessity of tire pressure monitoring system is beyond doubt. Such systems are now provided relying on expensive sensors. In this study an indirect tire pressur أکثرIn this research study, one of the most crucial automotive engineering problems is intended to be solved. The necessity of tire pressure monitoring system is beyond doubt. Such systems are now provided relying on expensive sensors. In this study an indirect tire pressure monitoring system is proposed, utilizing identification techniques, which will reduce the cost of monitoring considerably in comparison to direct types, while keeping it just as reliable as the conventional types. A comprehensive study on system’s parameters was undertaken by MATLAB-IDENTIFICATION toolbox, in order to find a proper method to estimate tire pressure indirectly. The best method was chosen among five well-known estimation methods, including Space State, AR, ARMA, NLARX and Wiener-Hammerstein. It was shown, the best method to estimate the pressure of a properly inflated tire is NLARX with a 94.51% precision while the best estimation for an under-inflated tire pressure is ARMA with a 92.3% accuracy. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
130 - بررسی آثار تحریم های اقتصادی بر اقتصاد ایران با تأکید بر سرمایه انسانی
محمد روشن رو مهرزاد ابراهیمی هاشم زارعهدف مقاله حاضر، تحلیل اثر تحریمهای اقتصادی بر رشد اقتصاد ایران با تأکید بر سرمایه انسانی است. بنابراین از یک الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا و رویکرد کینزی جدید استفاده شده است. برآورد الگو با استفاده از دادههای فصلی تعدیل شده متغیرهای تولید ناخالص داخلی، مصرف خصوصی، سر أکثرهدف مقاله حاضر، تحلیل اثر تحریمهای اقتصادی بر رشد اقتصاد ایران با تأکید بر سرمایه انسانی است. بنابراین از یک الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا و رویکرد کینزی جدید استفاده شده است. برآورد الگو با استفاده از دادههای فصلی تعدیل شده متغیرهای تولید ناخالص داخلی، مصرف خصوصی، سرمایهگذاری، مخارج دولت و نرخ رشد ناخالص پول در دوره 1400:03-1380:01 انجام شده است. نتایج نشان میدهند که تکانه تحریم، به کاهش درآمدهای نفتی منجر میشود و نظر به اینکه درآمدهای نفتی سهم قابل توجهی در تأمین مالی مخارج عمومی دارند، مخارج آموزش عمومی کاهش یافته و متعاقب آن تشکیل سرمایه انسانی با اُفت مواجه میشود. کاهش سرمایه انسانی، موجب کاهش بهرهوری، تولید، سرمایهگذاری، رشد اقتصادی و افزایش تورم خواهد شد. افزایش تورم، کاهش دستمزد حقیقی نیرویکار و در نهایت تمایل خانوار به کاهش عرضه نیرویکار را به دنبال دارد. مصرف در پاسخ به کاهش دستمزد حقیقی کاهش مییابد. با توجه به نتایج حاصل از برآرود الگو و اهمیت نقش سرمایه انسانی در رشد اقتصاد ایران، پیشنهاد میشود مخارج دولتی به-گونهای مدیریت شود تا در شرایط کاهش درآمدهای نفتی، مخارج آموزش عمومی کمتر تحت تأثیر قرار گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
131 - مدل نمونهبرداری بینومیال برای تسهیل پایش جمعیت شته Schizaphis graminum (Rondani) در مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه
حبیب اله خدابنده شهرام شاهرخی خانقاهاین پژوهش به منظور ارایه مدل نمونه برداری بینومیال (وجود – عدم وجود) برای صرفه جویی در زمان تعیین تراکم جمعیت شته Schizaphisgraminum (Rondani)در مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه انجام شد. برای این منظور هر سه روز یک بار با بازدید تعداد 50 ساقه سورگوم جارویی از جم أکثراین پژوهش به منظور ارایه مدل نمونه برداری بینومیال (وجود – عدم وجود) برای صرفه جویی در زمان تعیین تراکم جمعیت شته Schizaphisgraminum (Rondani)در مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه انجام شد. برای این منظور هر سه روز یک بار با بازدید تعداد 50 ساقه سورگوم جارویی از جمعیت شته نمونه برداری شد و میانگین و واریانس جمعیت در هر تاریخ نمونه برداری برای تخمین پارامتر های پراکنش فضایی مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه، از پارامتر های قانون نمایی تیلور برای تهیه مدل های نمونه برداری بینومیال در دو سطح دقت 10 و 25% استفاده شد. توزیع فضایی شته S. graminum در مزرعه به صورت تجمعی بوده و میانگین جمعیت آن در تاریخ های مختلف نمونه برداری از 14/0 تا 45/25 عدد در هر ساقه متغیر بود. مقایسه مدل های نمونه برداری تهیه شده نشان داد که با کاهش سطح دقت از 25 به 10%، اندازه نمونه مورد نیاز برای تخمین جمعیت شته در مدل نمونه برداری بینومیال به طور قابل توجهی افزایش یافت. بنابراین، مدل نمونه برداری بینومیال در سطح دقت 10% بسیار وقت گیر بوده و برای تخمین تراکم جمعیت شته مناسب نبود. با این وجود، مدل نمونه برداری در سطح دقت 25% در مقایسه با اندازه نمونه ثابت باعث کاهش اندازه نمونه لازم برای پایش جمعیت شته شد. در مجموع، استفاده از مدل نمونه برداری بینومیال در سطح دقت 25% (سطح دقت قابل قبول در برنامه های مدیریت آفات) می تواند زمان نمونه برداری را نسبت به روش اندازه نمونه ثابت کاهش داده و برای تخمین جمعیت این آفت در برنامه مدیریت تلفیقی آن در مزارع سورگوم جارویی میانه توصیه می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
132 - مدل نمونهبرداری دنبالهای برای پایش شته برگ ذرت Rhopalosiphum maidis (Fitch) در مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه
حبیب اله خدابنده شهرام شاهرخی خانقاهاین پژوهش به منظور تعیین نوع توزیع فضایی و ارایه مدل نمونه برداری دنباله ای برای تخمین دقیق تراکم جمعیت شته برگ ذرت (Fitch) Rhopalosiphum maidisدر مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه انجام شد. برای نمونه برداری از جمعیت شته، هر سه روز یک بار تعداد 50 ساقه سورگوم جارویی م أکثراین پژوهش به منظور تعیین نوع توزیع فضایی و ارایه مدل نمونه برداری دنباله ای برای تخمین دقیق تراکم جمعیت شته برگ ذرت (Fitch) Rhopalosiphum maidisدر مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه انجام شد. برای نمونه برداری از جمعیت شته، هر سه روز یک بار تعداد 50 ساقه سورگوم جارویی مورد بازدید قرار گرفت و میانگین و واریانس جمعیت در هر تاریخ نمونه برداری برای تخمین پارامتر های توزیع فضایی مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه با توجه به مناسب بودن قانون نمایی تیلور، از پارامتر های این روش برای تهیه مدل های نمونه برداری دنباله ای به روش گرین (1970) در دو سطح دقت 10 و 25% استفاده شد. شته برگ ذرت فراوانی قابل توجهی در مزارع سورگوم جارویی منطقه میانه داشت و توزیع فضایی آن در مزرعه به صورت تجمعی بود. میانگین جمعیت شته در تاریخ های مختلف نمونه برداری از 5 تا 109 عدد در هر ساقه متغیر بود. مقایسه مدل های نمونه برداری تهیه شده نشان داد که با کاهش سطح دقت از 25 به 10%، اندازه نمونه مورد نیاز برای تخمین جمعیت شته در مدل نمونه برداری دنباله ای به طور قابل توجهی افزایش یافت. بنابراین، مدل نمونه برداری دنباله ای در سطح دقت 10% بسیار وقت گیر بوده و برای تخمین تراکم جمعیت شته مناسب نبود. با این وجود، مدل نمونه برداری دنباله ای در سطح دقت 25% در مقایسه با اندازه نمونه ثابت، باعث کاهش اندازه نمونه لازم برای پایش جمعیت شته شد. در مجموع، استفاده از مدل نمونه برداری دنباله ای در سطح دقت 25% می تواند زماننمونه برداری را نسبت به روش اندازه نمونه ثابت کاهش داده و برای تخمین جمعیت این آفت در برنامه مدیریت تلفیقی آن در مزارع سورگوم جارویی میانه قابل توصیه می باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
133 - مدلسازی اطلاعات محورسببی فرآیند پویای بارش – رواناب: مطالعه موردی حوضه کارون علیـا
نوید جلالکمالی حسین صدقیبخش عمدهای از مطالعات هیدرولوژی بر مدلسازی فرآیند پیچیده و غیرخطی بارش – رواناب متمرکز است. مدلهای ارایه شده جهت تبیین رفتار این فرآیند شامل دامنه گستردهای از مدلهای جعبه سیاه تا مدلهای حجیم مبتنی بر معادلات حاکم بر فیزیک سیستم می باشند. نظر به وجود عدم اطم أکثربخش عمدهای از مطالعات هیدرولوژی بر مدلسازی فرآیند پیچیده و غیرخطی بارش – رواناب متمرکز است. مدلهای ارایه شده جهت تبیین رفتار این فرآیند شامل دامنه گستردهای از مدلهای جعبه سیاه تا مدلهای حجیم مبتنی بر معادلات حاکم بر فیزیک سیستم می باشند. نظر به وجود عدم اطمینان حاکم بر فرآیند مذکور در خصوص ورودیهای مدل و پارامترهای واسنجیشده، به نظر میرسد که مدلسازی استوکاستیک فرآیند نسبت به مدلسازی قطعی ارجحیت دارد. در این تحقیق شناسایی و تخمین روابط غیرخطی عملگر در فرآیند مذکور از طریق رهیافت اطلاعات محور سببی(DBM) میباشد. روش مذکور یک روش استوکاستیک مدلسازی مبتنی بر تخمین برگشتی پارامترها توسط صافی کالمن در سیستم معادلات فضای حالت است که علاوه بر ارایه مدلی جهت تشریح رفتار حوضه در پاسخ به پالسهای ورودی بارش، قادر به انعکاس تفسیری فیزیکی از نحوه تبدیل بارش به رواناب نیز میباشد. جنبه اخیر شاخصترین ویژگی این روش مدلسازی است که آن را از سایر روشهای مدلسازی جعبه سیاه متمایز میسازد. آزمون رهیافت مذکور بر اطلاعات مشاهداتی حوضه کارون علیا از زیرحوضههای اصلی رودخانه کارون بزرگ، آشکارکننده یک طبیعت موازی محتمل در روندیابی بارش ورودی بود. نهایتاً بر اساس روش مونت کارلو، نتایج حاصله تحت تحلیل حساسیت قرار گرفتند و میزان اعتمادپذیری آنها کمی شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
134 - تأثیر تراکم و زمان سبز شدن علف هرز تاج خروس (Amaranthus retroflexus L.) بر عملکرد چغندرقند (Beta vulgaris L.)
بهرام میرشکاریبه منظور مطالعۀ تأثیر تراکم و زمان سبز شدن علف هرز تاج خروس بر عملکرد چغندرقند، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی اجرا شد. تیمارها شامل ترکیب 5 سطح تراکم تاج خروس (1، 4، 8، 12 و 16 بوته در هر متر از ردیف) در چهار سطح زمان نسبی سبز شدن تاج خرو أکثربه منظور مطالعۀ تأثیر تراکم و زمان سبز شدن علف هرز تاج خروس بر عملکرد چغندرقند، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی اجرا شد. تیمارها شامل ترکیب 5 سطح تراکم تاج خروس (1، 4، 8، 12 و 16 بوته در هر متر از ردیف) در چهار سطح زمان نسبی سبز شدن تاج خروس (همزمان، 10، 20 و 30 روز پس از سبز شدن چغندرقند) همراه با تیمار شاهد عاری از علف هرز بود. نتایج نشان داد که با زودتر سبزشدن تاج خروس و افزایش تراکم آن، فیلوکرونی برگ های ششم و هفتم در برخی تیمارها به 9 روز می رسد، درحالی که وقوع این فرآیند در شاهد 4 روز طول کشید. پوشش سبز تاج خروس از حداقل صفر، 30 روز پس از سبز شدن چغندرقند تا حداکثر 59% در تیمار رقابت تمام فصل 16 بوته آن با چغندرقند تغییر کرد. با افزایش تراکم و سبز شدن زودتر علف هرز، شاخص سطح برگ چغندرقند کاهش یافت و تأثیر تراکم علف هرز مهم تر بود. حضور تمام فصل 16 بوته تاج خروس در هر متر از ردیف، عملکرد ریشه چغندرقند را در مقایسه با شاهد 23% کاهش داد. خسارت اقتصادی تاج خروس روی چغندرقند موقعی شروع شد که حداقل 4 بوته علف هرز حداقل 20 روز پس از سبز شدن چغندرقند با آن رشد کرد. عملکرد قند از حداکثر 88/12 تن در هکتار در تیمار سبز شدن تاج خروس 30 روز پس از سبز شدن چغندرقند تا حداقل 58/8 تن در هکتار در تیمار رقابت تمام فصل 16 بوته تاج خروس متغیر بود. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446