-
حرية الوصول المقاله
1 - Impact of geometry and magneto-optical properties on field enhancement and optical bistability in core–shell nanoparticles
Tayebeh Naseri Fatemeh PourkhavariAbstractWe study the interaction of electromagnetic field with two of the most tunable nanostructure geometries for nanoplasmonics including the magneto-optical nanoshell structure and the spheroidal geometry. We investigate the effect of combining both geometry and mag أکثرAbstractWe study the interaction of electromagnetic field with two of the most tunable nanostructure geometries for nanoplasmonics including the magneto-optical nanoshell structure and the spheroidal geometry. We investigate the effect of combining both geometry and magneto-optical properties within the same nanostructure on the field enhancement factor and optical bistability behaviors. Since the coupling between the inner and outer surface plasmons of the nanoshell is stronger for the elongated spheroidal geometry as compared to that for the spherical case, field enhancement in ellipsoid nanoparticles is much more saleintiant. Moreover, the plasmonic field enhancement is four orders of magnitude larger for the spheroidal nanoshells as compared to spherical nanoshells. In addition to the appearance of optical bistability in this system, it is found that the threshold and window of bistability are strongly dependent on magneto-optical properties and geometry of the core–shell nanoparticle. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - Improving the Operation of Text Categorization Systems with Selecting Proper Features Based on PSO-LA
Mozhgan Rahimirad Mohammad Mosleh Amir Masoud RahmaniWith the explosive growth in amount of information, it is highly required to utilize tools and methods in order to search, filter and manage resources. One of the major problems in text classification relates to the high dimensional feature spaces. Therefore, the main g أکثرWith the explosive growth in amount of information, it is highly required to utilize tools and methods in order to search, filter and manage resources. One of the major problems in text classification relates to the high dimensional feature spaces. Therefore, the main goal of text classification is to reduce the dimensionality of features space. There are many feature selection methods. However, only a few methods are utilized for huge text classification problems. In this paper, we propose a new wrapper method based on Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm and Support Vector Machine (SVM). We combine it with Learning Automata in order to make it more efficient. This helps to select better features using the reward and penalty system of automata. To evaluate the efficiency of the proposed method, we compare it with a method which selects features based on Genetic Algorithm over the Reuters-21578 dataset. The simulation results show that our proposed algorithm works more efficiently. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - Diagnosis of hyperlipidemia in patients based on an artificial neural network with pso algorithm
asma naeimi minoo soltanshahi amir rajabiOne of the most common and most dangerous diseases of blood fats are such as heart disease, diabetes and stroke, heart and brain. It can control the timely diagnosis, treatment and then prevention of complications is become very effective even without using medicine. He أکثرOne of the most common and most dangerous diseases of blood fats are such as heart disease, diabetes and stroke, heart and brain. It can control the timely diagnosis, treatment and then prevention of complications is become very effective even without using medicine. Heart disease and diabetes file if patients has useful information that can be used to estimate blood fat timely diagnosis. In this paper we introduce a method based on data mining according to the information of patients' medical records to predict and detect blood lipid cardiovascular. And to identify patients with high blood lipids,we use a category based on neural network without feedback and pso algorithm to train the neural network to determine the appropriate value to reduce error the weights of the neural network . Simulation is done in MATLAB environment by using Body Fat data set, it shows the accuracy of 93.22 percent compared to the same methods, which means high accurate, higher detection sensitivity and Democrats. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - A New Shuffled Sub-swarm Particle Swarm Optimization Algorithm for Speech Enhancement
Masoud Geravanchizadeh Sina Ghalami OsgoueiIn this paper, we propose a novel algorithm to enhance the noisy speech in the framework of dual-channel speech enhancement. The new method is a hybrid optimization algorithm, which employs the combination of the conventional θ-PSO and the shuffled sub-swarms part أکثرIn this paper, we propose a novel algorithm to enhance the noisy speech in the framework of dual-channel speech enhancement. The new method is a hybrid optimization algorithm, which employs the combination of the conventional θ-PSO and the shuffled sub-swarms particle optimization (SSPSO) technique. It is known that the θ-PSO algorithm has better optimization performance than standard PSO algorithm, when dealing with some simple benchmark functions. To improve further the performance of the conventional PSO, the SSPSO algorithm has been suggested to increase the diversity of particles in the swarm. The proposed speech enhancement method, called θ-SSPSO, is a hybrid technique, which incorporates both θ-PSO and SSPSO, with the goal of exploiting the advantages of both algorithms. It is shown that the new θ-SSPSO algorithm is quite effective in achieving global convergence for adaptive filters, which results in a better suppression of noise from input speech signal. Experimental results indicate that the new algorithm outperforms the standard PSO, θ-PSO, and SSPSO in a sense of convergence rate and SNRimprovement. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - ارائه مدل ریاضی چندهدفه برای مسأله تبادل هزینه -زمان و در نظر گرفتن ارزش زمانی پول با استفاده از الگوریتم MOPSO
محمدعلی شفیعی محمدرضا شهریاری فرهاد حسینزادهلطفی رضا رادفرمسأله تبادل هزینه و زمان یکی از مهمترین مسائل موجود در زمینه زمانبندی پروژه میباشد و تاکنون تحقیقات بسیار زیادی با رویکردهای گوناگون کمیو کیفی بر روی این موضوع انجام شده است. در این تحقیق قصد داریم تا با ارائه یک مدل دو هدفه ریاضی، شرایط را برای ایجاد توازن میان فشر أکثرمسأله تبادل هزینه و زمان یکی از مهمترین مسائل موجود در زمینه زمانبندی پروژه میباشد و تاکنون تحقیقات بسیار زیادی با رویکردهای گوناگون کمیو کیفی بر روی این موضوع انجام شده است. در این تحقیق قصد داریم تا با ارائه یک مدل دو هدفه ریاضی، شرایط را برای ایجاد توازن میان فشردهسازی، صرفهجویی در هزینه و به تاخیر انداختن زمان اجرای فعالیتها مهیا کنیم به طوری که ابزار مناسبی در اختیار تصمیمگیرندگان برای تصمیمگیری در رابطه با زمان اجرای هر فعالیت با توجه به امکانات در دسترس و نیز زمان در اختیار، برای اتمام پروژه فراهم آید. در مدل ریاضی پیشنهادی تلاش شده است تا با به کارگیری فرضیاتی نظیر تابع هزینه غیرخطی و همچنین در نظر گرفتن ارزش زمانی پول، شرایط مسئله تا حد امکان به محیط واقعی نزدیکتر گردد. در پایان مدل ریاضی ارائه شده در این مقاله را با استفاده از الگوریتم Objective Particle Swarm Optimization)MOPSO(Multi بررسی نموده و تاثیر فشردهسازی و به تاخیر انداختن فعالیتها را بر روی مجموعه نامغلوب نهایی ارائه خواهیم داد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - پیشبینی سرانه مخارج بهداشتی در ایران تا افق 1420 با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی انبوه ذرات
ابوالقاسم گل خندان سمیه صحرائیمقدمه: پیشبینی روند سرانه مخارج بهداشتی میتواند در تعیین بهترین سیاستها برای تأمین مالی و مدیریت هزینههای سلامت، مفید و مؤثر باشد. بر این اساس، هدف اصلی این مطالعه پیشبینی روند سرانه مخارج بهداشتی در ایران بود. روش پژوهش: این مقاله با استفاده از مبانی نظری در زمینه أکثرمقدمه: پیشبینی روند سرانه مخارج بهداشتی میتواند در تعیین بهترین سیاستها برای تأمین مالی و مدیریت هزینههای سلامت، مفید و مؤثر باشد. بر این اساس، هدف اصلی این مطالعه پیشبینی روند سرانه مخارج بهداشتی در ایران بود. روش پژوهش: این مقاله با استفاده از مبانی نظری در زمینه تابع مخارج بهداشتی و بهکارگیری آن با دو ابزار الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات (PSO)، به شبیهسازی تابع سرانه مخارج بهداشتی ایران طی سالهای 1394-1358 در قالب سه معادله خطی، نمایی و درجه دوم پرداخت و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیشبینی میزان سرانه مخارج بهداشتی تا سال 1420 شد. تحلیل دادهها نیز به کمک نرمافزار MATLAB نسخه R2016b صورت گرفت. یافتهها: نتایج پیشبینی نشاندهنده آن بود که سرانه مخارج بهداشتی در ایران با شیب افزایشی تا سال 1420 افزایش خواهد یافت. بهگونهای که میزان این مخارج از مقدار 1081 دلار (بر اساس قیمتهای ثابت سال 2011) در سال 1394 به میزان 2628 دلار در سال 1420 خواهد رسید (چیزی حدود 2/5 برابر). نتیجهگیری: با توجه به مقادیر پیشبینیشده سرانه مخارج بهداشتی تا افق 1420، سیاستگزاران بخش سلامت بایستی تدابیر لازم را برای تأمین مالی مخارج این بخش اتخاذ کنند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - مطالعه تخصیص ایستگاههای آتشنشانی با روش هیبریدی (نمونه موردی: شهر مشهد)
حامد خرقانی حسین اعتمادفرد احمد سالم رفیشمقدمه و هدف پژوهش: ایجاد خدمات شهری، نیازمند استقرار صحیح این خدمات در سطح شهر است. یکی از مراکز خدماتی که نقش به سزایی را در ایمنی شهر دارا است، ایستگاههای آتشنشانی هستند. دسترسی سریع و بهموقع از این ایستگاهها به محل وقوع حادثه نیازمند توزیع بهینه ایستگاههای آتشن أکثرمقدمه و هدف پژوهش: ایجاد خدمات شهری، نیازمند استقرار صحیح این خدمات در سطح شهر است. یکی از مراکز خدماتی که نقش به سزایی را در ایمنی شهر دارا است، ایستگاههای آتشنشانی هستند. دسترسی سریع و بهموقع از این ایستگاهها به محل وقوع حادثه نیازمند توزیع بهینه ایستگاههای آتشنشانی در سطح شهر است. هدف این پژوهش بررسی تخصیص مکان مناسب برای احداث یک ایستگاه آتشنشانی در سطح شهر مشهد به کمک روشهای هیبریدی است. روش پژوهش: این پژوهش از نوع هدف کاربردی بوده و از نظر ماهیت توصیفی تحلیلی است. لایههای اطلاعاتی معیارهای فاصله از ایستگاههای آتشنشانی موجود، مراکز درمانی، راهها، مراکز اداری و مراکز آموزشی در محیط سیستم اطلاعات مکانی آماده شده و با استفاده از فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) وزن دهی شدهاند. سپس، نقشه همپوشانی این معیارها به پنج کلاس طبقهبندیشده و 20 نقطه اولیه در کلاسهای بسیار مناسب و مناسب برای احداث ایستگاه آتشنشانی انتخاب شدند. پس از آن با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک (GA) و ازدحام ذرات (PSO) و به کمک معیارهای فاصله از مراکز ورزشی، مراکز مذهبی، پمپبنزینها و گازها، مراکز فرهنگی و تاریخی و تجاری این 20 نقطه انتخابشده با یکدیگر موردقیاس قرارگرفته و نقطه بهینه برای احداث ایستگاه آتشنشانی پیشنهاد شده است. یافتهها: GA و PSO نقطه یکسانی را با میزان تابع برازش 98/4 بهعنوان بهترین مکان جهت احداث ایستگاه آتشنشانی در شهر مشهد پیشنهاد دادهاند. نتیجه گیری: نتایج عملکردی دو الگوریتم فرا ابتکاری نشان میدهد که با توجه به پارامترهای تعریفشده برای هر یک از الگوریتمها، PSO در زمان کمتری نسبت به GA به جواب بهینه برسد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - بهینه سازی مصرف انرژی در بخش ساختمان با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم PSO (مطالعه موردی شهرستان بندرعباس)
فخری اله یاری آزیتا بهبهانی نیا حسین رحامی مریم فراهانی سمیرا خدیویزمینه و هدف: مصرف انرژی در ساختمان ها یک سوم مصرف انرژی سالانه کشور را تشکیل می دهد، بنابراین ارائه راهکارهایی که بتواند مصرف انرژی را در این بخش کاهش دهد، حائز اهمیت است.روش بررسی: با استفاده از پرسشنامه و نظرات کارشناسان، پارامترهای موثر در بهینه سازی انرژی در سازمان أکثرزمینه و هدف: مصرف انرژی در ساختمان ها یک سوم مصرف انرژی سالانه کشور را تشکیل می دهد، بنابراین ارائه راهکارهایی که بتواند مصرف انرژی را در این بخش کاهش دهد، حائز اهمیت است.روش بررسی: با استفاده از پرسشنامه و نظرات کارشناسان، پارامترهای موثر در بهینه سازی انرژی در سازمان نظام مهندسی ساختمان بندرعباس شناسایی شد. متغیرهایی مانند جنس مواد دیوار و سقف، مساحت و نوع پنجره ها، ضخامت عایق دیوار و سقف انتخاب شدند. حالت های مختلف با نرم افزار Design Builder بررسی شد. با آموزش دو شبکه عصبی مجزا نحوه اتصال ورودی ها به دو خروجی مهم یعنی میزان انرژی و دی اکسید کربن بدست آمد. و بهینه سازی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شد.یافته ها: در مدل به دست آمده دیوار آجری با ضخامت عایق 5 سانتی متر، سقف تیرچه با ضخامت عایق 5 سانتی متر، شیشه سه جداره، نسبت پنجره های شمالی و شرقی به دیوار در یک جهت 70 درصد، نسبت پنجره جنوبی به دیوار جنوبی بین 41 به 43 است. درصد و نسبت پنجره غربی به دیوار غربی بین 65 تا 67 درصد است که در آن میزان انرژی و دی اکسید کربن حداقل است.بحث و نتیجه گیری: اگر انرژی به عنوان تابع هدف انتخاب شود، نتایج بهدستآمده از PSO کاملاً با نتایج بهینهسازی برای زمانی که تابع هدف مقدار دی اکسید کربن است، مطابقت دارد. این دو تابع با یکدیگر همسو هستند و بهینه سازی یکی منجر به بهینه سازی دیگری می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - بررسی کیفیت آب رودخانه صوفی چای با استفاده از نشانگرهای زیستی ماکروبنتوزی
مهسا مبشری لعبت تقوی سید باقر نبویزمینه و هدف: پژوهش حاضر کیفیت آب رودخانه صوفی چای در شهرستان مراغه را با استفاده از اجتماعات ماکروبنتوز و ساختار جمعیتی آنها در سال 93 -94 بررسی می کند. روش بررسی: در مجموع، 9 ایستگاه مطالعاتی در منطقه تعیین شد و ماکروبنتوزها با استفاده از دستگاه سوربر 25×50 با س أکثرزمینه و هدف: پژوهش حاضر کیفیت آب رودخانه صوفی چای در شهرستان مراغه را با استفاده از اجتماعات ماکروبنتوز و ساختار جمعیتی آنها در سال 93 -94 بررسی می کند. روش بررسی: در مجموع، 9 ایستگاه مطالعاتی در منطقه تعیین شد و ماکروبنتوزها با استفاده از دستگاه سوربر 25×50 با سه تکرار در هر ایستگاه نمونه برداری جمع آوری شدند. نمونه ها به وسیله فرمالدهید 4 % تثبیت و جنس، گونه و خانواده آنها شناسایی شدند.تعداد کل 19 ماکروبنتوز از 19 خانواده، 10 راسته و 2 ردهارزیابی شدند. یافته ها:گونهBaetissp در هر دو فصل زمستان و تابستان غالب بود. نتایج نشان می دهد که ایستگاه های 7 و 9 با 47 ماکروبنتوز در متر مربع در فصل زمستان و ایستگاه 9 با 128 ماکروبنتوز در متر مربع در فصل تابستان بیشترین تراکم ماکروبنتوزها را دارند.با توجه به مدل Welch، کیفیت آب رودخانه صوفی چای در بیشتر ایستگاه ها در هر دو فصل متوسط بود. هرچند، کیفیت آب در ایستگاه 7 در زمستان و ایستگاه های 8 و 5 در تابستان نامناسب بودند.بر طبق شاخصBMWP،کیفیت آب رودخانه، به جز ایستگاه های 8 و 9 در زمستان، مناسب بود. بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج این مطالعه می توان نتیجه گرفت که اجتماع ماکروبنتوزی شاخص بسیار موثری برای ارزیابی شرایط زیست محیطی رودخانه صوفی چای هستند.در مجموع، نتایج این مطالعه کیفیت نسبتاً مناسب آب رودخانه صوفی چای را نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - ارزیابی تاثیر کارخانه آلومینای جاجرم در آلودگی خاک سطحی منطقه به عنصر سرب
مهدی الهی سهیلا رضایی تبار عبدالعلی وحدانی محمد شریف فاضلیچکیده زمینه و هدف: حضور فلزات سنگین در بخش های مختلف محیط زیست (از جمله خاک)، اثرات زیان بار را بر سلامت موجودات زنده به دنبال دارد. یکی از مهم ترین منابع انتشار این عناصر در محیط زیست، صنایع و معادن می باشند. لذا در تحقیق حاضر به ارزیابی تاثیر کارخانه ی آلومینای جاجرم أکثرچکیده زمینه و هدف: حضور فلزات سنگین در بخش های مختلف محیط زیست (از جمله خاک)، اثرات زیان بار را بر سلامت موجودات زنده به دنبال دارد. یکی از مهم ترین منابع انتشار این عناصر در محیط زیست، صنایع و معادن می باشند. لذا در تحقیق حاضر به ارزیابی تاثیر کارخانه ی آلومینای جاجرم در آلودگی خاک سطحی منطقه به عنصر سرب، پرداخته شده است. روش بررسی: نمونه برداری از خاک سطحی (عمق> 10 سانتی متر) با در نظر گرفتن جهت وزش باد غالب (شمال غربی جنوب شرقی) و فاصله از کارخانه، از 38 ایستگاه در محدوده ای به شعاع 10 کیلومتری اطراف کارخانه به اضافه یک ایستگاه شاهد در فاصله 20 کیلومتری کارخانه، در تابستان 1387 انجام شد. پس از آماده سازی نمونه ها، غلظت سرب توسط دستگاه جذب اتمی فیلیپس مدل 9400 PU اندازه گیری شد. یافته ها: مقایسه میانگین غلظت سرب در چهار جهت اصلی جغرافیایی کارخانه، مبین اختلاف معنی دار بین آن ها بود (05/0p < ) که علی رغم جهت وزش باد غالب، بیش ترین میانگین غلظت سرب در جهت شمال کارخانه (34/27 میلی گرم بر کیلوگرم) و کم ترین آن در جهت جنوب کارخانه (40/9 میلی گرم بر کیلوگرم) مشاهده شد. همچنین بررسی همبستگی غلظت سرب در خاک سطحی منطقه با فاصله از کارخانه (در چهار جهت اصلی) بیان گر ارتباط مثبت و معنی دار بین دو فاکتور مذکور در جهت شرق کارخانه بود. نتیجه گیری: نتایج تحقیق حاضر نشان داد که کارخانه ی آلومینای جاجرم تاثیری بر آلودگی خاک سطحی منطقه به عنصر سرب ندارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - بررسی اثر سبکهای سرمایهگذاری و تشکیل پرتفوی بهینه با استفاده از شاخصهای تکنیکی و نسبتهای بنیادی
کامران پاکیزه میلاد رحمانی فاطمه عزیززادهبهینه سازی پرتفو و تخصیص ثروت بین داراییهای مختلف از جمله مهمترین مسائل در سرمایه گذاری بحساب میآید. یکی از راههای کسب بازدهی فراتر از بازدهی بازار، سرمایه گذاری در داراییهایی است که دارای ویژگیهای مشابه به هم هستند. ویژگیهایی که باعث ایجاد تمایز و برتری آنهانسبت أکثربهینه سازی پرتفو و تخصیص ثروت بین داراییهای مختلف از جمله مهمترین مسائل در سرمایه گذاری بحساب میآید. یکی از راههای کسب بازدهی فراتر از بازدهی بازار، سرمایه گذاری در داراییهایی است که دارای ویژگیهای مشابه به هم هستند. ویژگیهایی که باعث ایجاد تمایز و برتری آنهانسبت به سایر داراییهااز نظر عملکرد و کسب بازدهی میشود. به این ویژگیهای مشترک در اصطلاح سبک گفته میشود. در این مطالعه سعی شده است تا عملکرد سبکهای سهام بزرگ، کوچک، ارزشی، باکیفیت و بیکیفیت با تشکیل پرتفوی بهینه با یکدیگر مقایسه شود. ساختار پیشنهادی برای تشکیل پرتفوی بهینه مبتنی بر شاخصهای تکنیکی و بنیادی بوده که پارامترهای تصمیم آن بااستفاده از الگوریتم تجممعی ذرات(PSO) بهینه شدهاند. عملکرد ساختار پیشنهادی تشکیل پرتفو و سبکهای سرمایه گذاری برای سالهای 91، 92 و 93 با استفاده از دادههای بورس اوراق بهادار تهران مورد آزمایش قرار گرفته است که در هر سه سال پرتفوی تشکیل شده با ساختار پیشنهادی عملکرد به مراتب بهتری را از شاخص از خود نشان داده است. همچنین در هر سه سال سهمهای کوچک از سهمهای بزرگ عملکرد بهتری را داشته اند و سهمهای رشدی و باکیفیت در سالهای 91 و 92 عملکرد بهتری را به ترتیب نسبت به سهمهای ارزشی و بیکیفیت از خود نشان داده اند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - Error estimation of fuzzy Newton-Cotes method for Integration of fuzzy functions
N. Ahmady E. AhmadyFuzzy Newton-Cotes method for integration of fuzzy functions that was proposed by Ahmady in [1]. In this paper we construct error estimate of fuzzy Newton-Cotes method such as fuzzy Trapezoidal rule and fuzzy Simpson rule by using Taylor's series. The corresponding erro أکثرFuzzy Newton-Cotes method for integration of fuzzy functions that was proposed by Ahmady in [1]. In this paper we construct error estimate of fuzzy Newton-Cotes method such as fuzzy Trapezoidal rule and fuzzy Simpson rule by using Taylor's series. The corresponding error terms are proven by two theorems. We prove that the fuzzy Trapezoidal rule is accurate for fuzzy polynomial of degree one and fuzzy Simpson rule is accurate for polynomial of degree three. The accuracy of fuzzy Trapezoidal rule and fuzzy Simpson rule for integration of fuzzy functions are illustrated by two ‎examples.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - Hybrid PSOS Algorithm For Continuous Optimization
A. Jafarian B. FarnadParticle swarm optimization (PSO) is one of the practical metaheuristic algorithms which is applied for numerical global optimization‎. ‎It benefits from the nature inspired swarm intelligence‎, ‎but it suffers from a local optima problem‎. ‎Rece أکثرParticle swarm optimization (PSO) is one of the practical metaheuristic algorithms which is applied for numerical global optimization‎. ‎It benefits from the nature inspired swarm intelligence‎, ‎but it suffers from a local optima problem‎. ‎Recently‎, ‎another nature inspired metaheuristic called Symbiotic Organisms Search (SOS) is proposed‎, ‎which doesn't have any parameters to set at start‎. ‎In this paper‎, ‎the PSO and SOS algorithms are combined to produce a new hybrid metaheuristic algorithm for the global optimization problem‎, ‎called PSOS‎. ‎In this algorithm‎, ‎a minimum number of the parameters are applied which prevent the trapping in local solutions and increase the success rate‎, ‎and also the SOS interaction phases are modified‎. ‎The proposed algorithm consists of the PSO and the SOS phases‎. ‎The PSO phase gets the experiences for each appropriate solution and checks the neighbors for a better solution‎, ‎and the SOS phase benefits from the gained experiences and performs symbiotic interaction update phases‎. ‎Extensive experimental results showed that the PSOS outperforms both the PSO and SOS algorithms in terms of the convergence and success ‎rates.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - New characterization of some linear groups
A. Khalili ‎Asboei‎ R. Mohammadyari M. Rahimi-Esbo‎There are a few finite groups that are determined up to isomorphism solely by their order, such as $\mathbb{Z}_{2}$ or $\mathbb{Z}_{15}$. Still other finite groups are determined by their order together with other data, such as the number of elements of each order, أکثر‎There are a few finite groups that are determined up to isomorphism solely by their order, such as $\mathbb{Z}_{2}$ or $\mathbb{Z}_{15}$. Still other finite groups are determined by their order together with other data, such as the number of elements of each order, the structure of the prime graph, the number of order components, the number of Sylow $p$-subgroups for each prime $p$, etc. In this paper, we investigate the possibility of characterizing the projective special linear groups $L_{n}(2)$ by simple conditions when $2^{n}-1$ is a prime number. Our result states that: $G\cong L_{n}(2)$ if and only if $|G|=|L_{n}(2)|$ and $G$ has one conjugacy class length $\frac{|L_{n}(2)|% }{2^{n}-1}$, where $2^{n}-1=p$ is a prime number. Furthermore, we will show that Thompson's conjecture holds for the simple groups $L_{n}(2)$, where $2^{n}-1$ prime is a prime number. By Thompson's conjecture if $L$ is a finite non-Abelian simple group, $G$ is a finite group with a trivial center, and the set of the conjugacy classes size of $L$ is equal to $G$, then $L\cong G$‎.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - روایت شناسی «سمفونی مردگان» عباس معروفی براساس نظریۀ سیمپسون
سمانه پاسبان وطن فاطمه حیدریاین پژوهش به شیوۀ تحلیلی- توصیفی می کوشد تا دیدگاه روایتگری را در رمان عباس معروفی با عنوان سمفونی مردگان بررسی کند. این مطالعه براساس الگوی پیشنهادی سیمپسون 1993م. صورت می گیرد که در آن روایت و دیدگاه روایی به شکلی نظام یافته و روشمند بررسی می شوند. ابتدا تلاش بر آن اس أکثراین پژوهش به شیوۀ تحلیلی- توصیفی می کوشد تا دیدگاه روایتگری را در رمان عباس معروفی با عنوان سمفونی مردگان بررسی کند. این مطالعه براساس الگوی پیشنهادی سیمپسون 1993م. صورت می گیرد که در آن روایت و دیدگاه روایی به شکلی نظام یافته و روشمند بررسی می شوند. ابتدا تلاش بر آن است که دریابیم راوی در این داستان براساس الگوی سیمپسون، از چه نوعی است و سپس بررسی کنیم که آیا وجهیّت داستان مثبت، منفی و یا خنثی است. فرض ما براین است که راوی سومشخص و وجهیّت داستان در متن براساس تقسیمبندیهای سیمپسون، مثبت است. در این تحقیق داده ها بر اساس گفته ها و ابزارهای تحلیلی بیان شده در نظریه مذکور، مورد بررسی قرار گرفته است. با مطالعۀ این پژوهش درمی یابیم که راوی میان اولشخص و سومشخص در تغییر است که هرکدام در پیشبرد روایت تأثیرداشته است. وجهیت غالب در متن داستان براساس تقسیمبندیهای سیمپسون، مثبت است کهنشان از تعهّد و اعتمادبهنفس راوی دربارة ماجراهای داستان و دیدگاه قاطع او در مورد جهل و تعصب درتقابل با روشنفکری وآگاهی است. نظام وجهی بهکاررفته در رمان امری و التزامی است که بااستفاده از فعلهای وجهی-واژگانی، کلمات احساسی مانند صفات و قیود ارزیابیکننده، افعال گزارشی که بیانگر افکار و کنشهاست و جملات تعمیمدهنده، آن را نشان داده است. البته در برخی قسمتهای داستان وجهیت منفی است که حاکی از تردید و دودلی شخصیتهای داستان است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - بررسی عوامل مدیریتی تأثیرگذار بر شاخصهای تنوع زیستی علفهرز و عملکرد مزارع گندم با استفاده از درخت تصمیمگیری CART در شهرستان چناران
ستایش خردمند بهنام کامکار جاوید قرخلو محمد حسن هادی زاده قربانعلی رسامبه منظور بررسی عواملمدیریتی و محیطی مؤثر برتراکم و غالبیت علفهای هرز مزارع گندم آبی(Triticum aestivum L) مطالعههای در دو سال متوالی در سالهای 1393-1394 در 200 مزرعه از بیست روستا واقع در چهار جهت شهرستان چناران صورت گرفت. برای این منظور نمونهبرداری به روش (w) و با پ أکثربه منظور بررسی عواملمدیریتی و محیطی مؤثر برتراکم و غالبیت علفهای هرز مزارع گندم آبی(Triticum aestivum L) مطالعههای در دو سال متوالی در سالهای 1393-1394 در 200 مزرعه از بیست روستا واقع در چهار جهت شهرستان چناران صورت گرفت. برای این منظور نمونهبرداری به روش (w) و با پرتاب کوآدرات 25/0 مترمربعی انجام و گونههای علفهای هرز هرکادر به تفکیک جنس و گونه شناسایی و تعداد آنها تعیین گردید. سپس شاخصهای تنوع شانن واینر و شاخص یکنواختی سیمپسون برای اندازهگیری تنوع زیستی مورد محاسبه قرار گرفت. عوامل کمی و کیفی مدیریتی در قالب پرسشنامه از کشاورزان تهیه شد. بدین منظور تمام اطلاعات مربوط به مدیریت زراعی شامل مساحت اراضی، سابقه کشاورزان، عملیات تهیه بستر بـذر ، روش مبارزه با علف هرز و ... در قالب پرسشنامه و در طول فصل رشد از طریق پرسش از کشاورزان جمعآوری و تکمیل شد، در پایان فصل رشـد نیـز میـزان عملکـرد واقعـی برداشت شده توسط کشاورزان، ثبت گردید. تجزیه و تحلیل دادهها با روش درخت تصمیمگیری CART (Classification and Regression Trees) نشان داد که از میان پارامترهای مختلف مورد بررسی تجربه کشاورزی، تعداد استفاده از علفکش دو منظوره، نیتروژن، پتاسیم، کشت تابستان دو سال قبل و استفاده از بذرپاش سانتریفوژ، سن کشاورز، بر تغییرات شاخص شانون –وینر و سیمپسون اثرگذار بوده است. عوامل مدیریتی مهم اثر گذار بر روی عملکرد گندم شامل سه عامل مدیریتی تقسیط بندی کودپاشی، تعداد استفاده از علفکش دو منظوره و کودپتاسیم و همچنین تناوب و سطح تحصیلات بوداست.نتایج این تحقیق نشان داد که مقدار مناسب کود پتاسیم و نیتروژن و انتخاب تناوب مناسب راهکارهای مدیریتی موثر در بهبود عملکرد گندم و افزایش تنوع آن در شهرستان چناران هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - ارزیابی مکانی و زمانی تنوع زیستی گیاهان هرز کشتبومهای گندم در شهرستان بندرترکمن، استان گلستان
مارال نیازمرادی حسین کاظمی جاوید قرخلو افشین سلطانی بهنام کامکاراین تحقیق به منظور بررسی تنوع و ساختار جمعیت گیاهان هرز در کشتبومهای گندم شهرستان بندرترکمن در سال زراعی 99-1398 انجام شد. شاخصهای تنوع از قبیل شاخص شانون-واینر و شاخص سیمپسون برای مزارع شهرستان و شاخصهای فراوانی، فراوانی نسبی، یکنواختی نسبی و تراکم نسبی برای تمامی أکثراین تحقیق به منظور بررسی تنوع و ساختار جمعیت گیاهان هرز در کشتبومهای گندم شهرستان بندرترکمن در سال زراعی 99-1398 انجام شد. شاخصهای تنوع از قبیل شاخص شانون-واینر و شاخص سیمپسون برای مزارع شهرستان و شاخصهای فراوانی، فراوانی نسبی، یکنواختی نسبی و تراکم نسبی برای تمامی گونههای موجود در اراضی در دو بازه زمانی قبل و پس از کنترل شیمیایی با علفکشها، محاسبه و اندازهگیری شدند. دادههای حاصل از شاخصهای تنوع، به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی(GIS) منتقل شد و نقشههای گونههای هرز مزارع گندم شهرستان بندر ترکمن تهیه شدند. در مطالعه تنوع گیاهان هرز شهرستان در دو بازه زمانی قبل و پس از کنترل شیمیایی، 18 گونه متعلق به 9 خانواده گیاهی شناسایی گردید. بررسیها نشان داد 67/66 درصد یکساله و 33/33 درصد گونهها چندساله، 77/27 درصد گونهها باریکبرگ و 23/72 درصد گونهها پهنبرگ بودند. خانوادههای گندمیان شامل یولاف وحشی(Avena ludoviciana)، چچم (Lolium temulentum)، علف خونی (Phalaris minor)، دمروباهی (Alopecurus myosuroides) و علف داسه (Polygon monspeliensis)، خانواده نخود شامل یونجه یکساله (Medicago scutellata)، هفتبند (Polygonom avicular)، ماشک (Vicia villosa) و ترشک شبدری (Oxalis corniculata) و تیره کاسنی شامل آفتابگردان خودرو (Helianthus annuus) و کنگر وحشی (Cirsium arvense)) به ترتیب با داشتن 77/27، 22/22 و 11/11 درصد از گونههای گیاهی موجود، مهمترین خانوادههای گیاهی در شهرستان شناخته شدند. در این پژوهش نقشههای پراکنش گیاهان هرز در مزارع گندم قبل و پس از کنترل شیمیایی، در سه گروه فراوانی 100-50، 50-30 و کمتر از 30 درصد تهیه شد. براساس این نقشهها، پراکندگی تقریباً یکنواختی از گیاهان هرز در سطح منطقه مشاهده شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - بهبود عملکرد مبدلهای کنترل کننده یکپارچه کیفیت توان به کمک کنترلکننده مد لغزشی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات
محمد امین حیدری مهدی نفر طاهر نیکنامدر این مقاله کنترلر مد لغزشی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات برای بهبود عملکرد مبدلهای کنترل کننده یکپارچه کیفیت توان (UPQC) برای کنترل و بهبود کیفیت توان در ریزشبکهها از طریق کنترل توان خروجی منبع تولید پراکنده ارائه میگردد. در طرح پیشنهادی کنترلر مدلغزشی (SMC) استاندار أکثردر این مقاله کنترلر مد لغزشی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات برای بهبود عملکرد مبدلهای کنترل کننده یکپارچه کیفیت توان (UPQC) برای کنترل و بهبود کیفیت توان در ریزشبکهها از طریق کنترل توان خروجی منبع تولید پراکنده ارائه میگردد. در طرح پیشنهادی کنترلر مدلغزشی (SMC) استاندارد به عنوان یک کنترلر غیرخطی مقاوم ، با اضافه کردن الگوریتم بهینهسازی توده ذرات (PSO) -برای تعیین بهینه پارامترهای کنترلر SMC - مورد استفاده قرار میگیرد. افزودن الگوریتم بهینه سازی توده ذرات به کنترلر مد لغزشی مزیتهای متعددی از قبیل کاهش تاثیر پدیده چترینگ و دقت بالای کنترلر در دنبال کردن تغییرات را به سایر مزایای شناخته شده کنترلر مد لغزشی چون استحکام بیشتر در برابر اختلالات بیرونی و نامعینی پارامترها میافزاید. برای تایید صحت عملکرد کنترلر پیشنهادی، شبیهسازی کامپیوتری در شرایط مختلف بارگذاری سیستم در محیط نرم افزار MATLAB/Simulink انجام میشود. نتایج به دست آمده کارآیی کنترل پیشنهادی در مقایسه با کنترلر مد لغزشی استاندارد در کاهش هارمونیکها، کاهش نامتعادلی ولتاژ و بهبود سایر شاخصهای کیفیت توان را نشان میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - کاهش نویز اسپیکل از تصاویر رادار دهانه مصنوعی) (SAR با استفاده از تبدیل کرولت
آمنه رجب پور بوشهری احمد کشاورزدر این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز اسپیکل معرفی شده است . نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دار أکثردر این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز اسپیکل معرفی شده است . نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دارای 3 آستانه کلی می باشد . سپس یک تابع هدف که اساس کار آن همبستگی نویز تخمینی با لبه های تصویر خروجی است، پارامترهای بهینه در آستانه گذاری تابع بهره را به وسیله سرچ کردن با یک الگوریتم جستجو ی عمومی به نام الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (particle swarm optimization) فراهم می کند . بعد از آن تابع هدف مناسب جهت سرچ الگوریتم PSO در نظر گرفته می شود و نتایج کاهش اسپیکل با روش ویولت سنجیده می شود . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - تولید و بررسی خواص آنتیباکتریال نانوذرات نقره توسط قارچ Fusarium oxysporum در شرایط مختلف محیطی
اعظمی فاطمه صاحبعلی منافی پرستو پورعلیدر مطالعه حاضر، از قارچ Fusarium oxysporum جهت تولید نانوذرات نقره استفاده گردید که ابتدا قارچ در شرایط مختلف محیطی (اتوکلاو، فور، یخچال) کشت داده شد، سپس با افزودن نیترات نقره به محلول روئی قارچها نانوذرات نقره تولید شد. خواص آنتیباکتریال نانوذرات گوناگون بدست آمده ر أکثردر مطالعه حاضر، از قارچ Fusarium oxysporum جهت تولید نانوذرات نقره استفاده گردید که ابتدا قارچ در شرایط مختلف محیطی (اتوکلاو، فور، یخچال) کشت داده شد، سپس با افزودن نیترات نقره به محلول روئی قارچها نانوذرات نقره تولید شد. خواص آنتیباکتریال نانوذرات گوناگون بدست آمده روی باکتریهای Escherichia coli،Staphylococcus aureus و Pseudomonas aeruginosa با یکدیگر مقایسه گردید. در نهایت توسط اسپکتروفتومتر، میکروسکوپ الکترونی عبوری و پراش اشعه ایکس ویژگیها و اندازه نانوذرات تولید شده بررسی و تایید شد. نتایج اسپکتروفتومتری بدین صورت بود که نانوذرات نقره دارای حداکثر پیک جذب در حدود طول موج nm 450-400 میباشند و حداکثر پیک جذب نانوذرات نقرهای که توسط قارچ قرار داده شده در اتوکلاو تولید شد، در طول موج پایینتری نسبت به بقیه نانوذرات مشاهده شد. نتایج XRD حضور نانوذرات را در محلول نشان داد و عکسهای TEM حاکی از شکل کروی، مثلثی و چندضلعی نانوذرات بودند. پیشگیری از آلودگی زخم بیماران با میکروارگانیسمها به ویژه باکتری Staphylococcus aureus از مسائل بسیار مهم میباشد که اگر توسط این نانوذرات روی وسایل بیمارستانی پوششدهی شود از آلودگیها جلوگیری میگردد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - A new phenylpropanoid glucoside from <i>Psorospermum tenuifolium</i> Kotschy (Hypericaceae)
Gervais Mouthe Happi Alexis Sylvain W. Mbobda Marcel Frese Simeon Fogue Kouam Jean Claude Tchouankeu Bruno Ndjakou Lenta Norbert SewaldA new phenylpropanoid glycoside named psorospermoside (1) possessing an allose unit was isolated from the Psorospermum tenuifolium Hook f. bark extract together with eleven known compounds. Their structures were elucidated using spectroscopic and spectrometric methods i أکثرA new phenylpropanoid glycoside named psorospermoside (1) possessing an allose unit was isolated from the Psorospermum tenuifolium Hook f. bark extract together with eleven known compounds. Their structures were elucidated using spectroscopic and spectrometric methods including 1D, 2D-NMR, and ESI-MS, as well as by comparison of their data with those reported in the literature. All the isolated compounds were assessed for their cytotoxicity effect on the human cervix carcinoma cell line KB3-1. Emodin (2) and its congener 2-geranylemodin (3) displayed significant cytotoxicity with IC50 values of 11.4 µM and 19.0µM, respectively. Furthermore, the chemotaxonomic significance of the isolated compounds was also discussed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - اثربخشی آموزش مبتنی بر پذیرش و تعهد (ACT) بر علائم جسمانی، انعطافپذیری روانشناختی و سلامت اجتماعی بیماران مبتلا به پسوریازیس
مهناز علی اکبری دهکردی سمیه غفوری فریبا جعفری طیبه محتشمیهدف این پژوهش، بررسی اثربخشی آموزش مبتنی بر پذیرش و تعهد(ACT) بر علائم جسمانی، انعطافپذیری روانشناختی و سلامت اجتماعی بیماران مبتلا به پسوریازیس بود. طرح پژوهش آزمایشی از نوع پیشآزمون - پسآزمون با گروه کنترل و پیگیری یکماهه بود. 30 نفر از افراد مبتلا به بیماری پوست أکثرهدف این پژوهش، بررسی اثربخشی آموزش مبتنی بر پذیرش و تعهد(ACT) بر علائم جسمانی، انعطافپذیری روانشناختی و سلامت اجتماعی بیماران مبتلا به پسوریازیس بود. طرح پژوهش آزمایشی از نوع پیشآزمون - پسآزمون با گروه کنترل و پیگیری یکماهه بود. 30 نفر از افراد مبتلا به بیماری پوستی پسوریازیس مراجعهکننده به کلینیک بیماریهای پوستی و گرمسیری صدیقه طاهره در شهر اصفهان انتخاب و بهطور تصادفی در دو گروه 15 نفره (آزمایش و کنترل) گمارده شدند. بهمنظور بررسی علائم جسمانی از شاخص شدت و سطح پسوریازیس ((PASI، برای بررسی انعطافپذیری روانشناختی از پرسشنامه پذیرش و عمل نسخه دوم ((AAQ_II و برای بررسی سلامت اجتماعی از پرسشنامۀ سلامت اجتماعی کییز (Keys, 2004) استفاده شد. نتایج نشان داد، آموزش مبتنی بر پذیرش و تعهد بر بهبود علائم جسمانی، انعطافپذیری روانشناختی و سلامت اجتماعی بیماران مبتلا به پسوریازیس مؤثر است (05/0≥P). درمجموع میتوان گفت آموزش مبتنی بر پذیرش و تعهد بهعنوان مداخلهای مؤثر بر بهبود علائم جسمانی، انعطافپذیری روانشناختی و سلامت اجتماعی بیماران مبتلا به پسوریازیس مورد استفاده قرار گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - تعیین شدت بیابانزایی بر اساس شاخصهای طیفی با استفاده از تصاویر سنتینل-2 (منطقه مورد مطالعه: استان سیستان و بلوچستان)
فرهاد ذوالفقاری وحیده عبداللهیپیشینه و هدف سطوح مختلف پوشش گیاهی آلبدوی متفاوتی دارند. از طرفی آلبدوی سطحی یکی از مهمترین مؤلفههای تعادل تابش سطحی است که با بررسی رفتار آن میتوان به شدت تخریب و بیابانزایی پی برد. پوشش گیاهی به دلیل اینکه عاملی برای پایداری سطح زمین محسوب میشود میتواند یکی از م أکثرپیشینه و هدف سطوح مختلف پوشش گیاهی آلبدوی متفاوتی دارند. از طرفی آلبدوی سطحی یکی از مهمترین مؤلفههای تعادل تابش سطحی است که با بررسی رفتار آن میتوان به شدت تخریب و بیابانزایی پی برد. پوشش گیاهی به دلیل اینکه عاملی برای پایداری سطح زمین محسوب میشود میتواند یکی از مهمترین مؤلفههای کلیدی در مناطق خشک برای کاهش اثرات فرسایش و بیابانزایی بهحساب آید. گسترش بیابانزایی و تغییر در میزان پوشش گیاهی بهنوبه خود ازجمله عوامل تغییر در آلبدو به شمار میروند. هدف از این مطالعه تعیین شدت بیابانزایی بر اساس شاخصهای طیفی آلبیدو (Albedo)، اندازه دانه خاک سطحی (TGSI) و شاخص نرمالشده تفاضل پوشش گیاهی (NDVI) با استفاده از فناوری سنجشازدور میباشد. شناسایی مناطق تخریب شده در کوتاهترین زمان و با کمترین هزینه با استفاده از تصاویر سنتینل-2 با قدرت تفکیک مکانی 10 متری از اهداف این پژوهش میباشد. در این پژوهش برای اولین بار در منطقه سیستان و بلوچستان بر اساس شاخصهای طیفی با استفاده از تصاویر سنتینل-2، بهترین شاخص برای پایش شدت بیابانزایی در مناطق خشک معرفی خواهد شد.مواد و روش ها برای ارزیابی شدت بیابانزایی و شناخت شاخص مناسب برای تهیه نقشه شدت بیابانزایی گامهای زیر انجام گرفت؛ 1) انتخاب تصاویر و انجام عملیات پیشپردازش تصاویر با استفاده از نرمافزار SNAP. 2) محاسبه شاخصهای TGSI، NDVI و Albedo، 3) بررسی رابطه همبستگی بین شاخصها با استفاده از نرمافزار SPSS®24، 4) تهیه نقشه شدت بیابانزایی منطقه و به دست آوردن معادله شدت بیابانزایی با استفاده از نرمافزار ArcGIS®10.3. در گام اول این پژوهش دادههای ماهواره Sentinel-2A مربوط به سنسور MSIL-1C 20 اوت سال 2020 انتخاب شد. تصاویر بهگونهای انتخاب گردید که فصل رویش گیاهان یکساله و موقتی نباشد و همچنین روزی انتخاب شد که پوشش ابری وجود نداشته باشد تصاویر مورد نیاز از سایت http://scihub.copernicus.eu/ دانلود و مورد استفاده قرار گرفت.نتایج و بحث نتایج حاصل از مدل رگرسیون خطی بین دو شاخص NDVI و Albedo نشان داد که این دو شاخص با یکدیگر دارای همبستگی منفی میباشند و به ترتیب میزان ضریب همبستگی در منطقه سوران و زابل برابر با 0.76 و 0.63 بود. نتایج نشان داد که با افزایش میزان شاخص NDVI از میزان شاخص آلبدو کاسته میشود. همچنین نتایج حاصل از مدل رگرسیون خطی بین دو شاخص TGSI و Albedo نشان داد که این دو شاخص با یکدیگر رابطه قوی و مثبتی داشته و به ترتیب میزان ضریب همبستگی برای منطقه سوران و زابل برابر با 0.78 و 0.81 بود. نتایج نشان داد که با افزایش میزان شاخص TGSI بر میزان شاخص آلبدو افزوده میشود.شدت بیابانزایی در مناطق مورد مطالعه بر اساس معادله تعیین گردید و با استفاده از روش شکست طبیعی جنکس (Natural Breaks Jenks) در نرمافزار ArcGIS شدت بیابانزایی به 5 درجه؛ مناطق بدون بیابانزایی، مناطق با شدت کم بیابانزایی، مناطق با شدت متوسط بیابانزایی، مناطق با شدت زیاد بیابانزایی، و مناطق با شدت خیلی زیاد بیابانزایی تقسیم گردید. در این پژوهش بر اساس دادههای ماهواره سنتینل-2 شاخصهای Albedo، NDVI و TGSI استخراج گردید. نتایج بررسی رگرسیون خطی بین دو شاخص NDVI و Albedo نشان داد که یک رابطه منفی و قوی بین این دو شاخص وجود دارد که با نتایج پژوهشهای مشابه مطابقت دارد. نتایج حاصل از همبستگی بالا و منفی بر اساس این دو شاخص به این مفهوم است که هر گونه افزایش در مقدار شاخص پوشش گیاهی NDVI منجر به کاهش در میزان آلبدوی سطح خواهد شد. از طرفی مناطق با آلبدوی بالا بیانگر تخریب پوشش گیاهی و برهنه بودن خاک میباشد. در مناطقی که کلاس شدت زیاد بیابانزایی مشاهده گردید مقدار شاخص آلبدوی سطحی بالا میباشد و مقدار شاخص پوشش گیاهی کم است. طبقهبندی شدت بیابانزایی در منطقه سیستان بر اساس مدل Albedo-NDVI نشان میدهد که 27.73 درصد منطقه در کلاس بدون شدت بیابانزایی، 18.03 درصد در کلاس کم شدت، 32.92 درصد از منطقه از نظر بیابانزایی در کلاس شدت متوسط بیابانزایی، 20.3 درصد در کلاس شدید و تنها 1.02 درصد از منطقه در کلاس خیلی شدید بیابانزایی قرار گرفته است. همچنین طبقهبندی شدت بیابانزایی در سوران بر اساس مدل Albedo-NDVI نشان میدهد که 4.82 درصد منطقه بدون شدت بیابانزایی، 8.44 درصد در کلاس کم، 50.97 درصد از منطقه از نظر بیابانزایی در کلاس شدت متوسط، 34.48 درصد در کلاس شدید و 1.3 درصد از منطقه در کلاس خیلی شدید بیابانزایی قرار گرفته است. بیشترین درصد شدت بیابانزایی مربوط به کلاس شدت متوسط میباشد. نتایج رگرسیون خطی بین دو شاخص TGSI و Albedo نیز نشان داد که یک رابطه مثبت و قوی بین این دو شاخص وجود دارد. نتایج بیانگر این است که رابطه بین شاخص TGSI و Albedo نسبت به رابطه بین دو شاخص NDVI و Albedo قویتر و از ضریب همبستگی بالاتری در هر دو منطقه برخوردار میباشد که از دلایل عمدۀ آن میتوان به پراکندگی پوشش گیاهی در مناطق خشک اشاره نمود. رابطه شاخص TGSI با Albedo خصوصیات فضایی مناطق عاری از پوشش گیاهی و همچنین مناطق با پوشش گیاهی خیلی کم را برای تعیین شدت بیابانزایی بهتر نشان میدهد. شاخص TGSI منعکس کننده اندازه ذرات درشت خاک سطحی میباشد که رابطه مثبتی با ذرات ریز محتوای ماسه خاک سطحی دارد. هر چه اندازه ذرات خاک سطحی درشت دانهتر باشد میزان بیابانزایی شدت بیشتری خواهد داشت. در مناطقی که محتوای زیاد ماسه ریز در اندازه ذرات خاک سطحی وجود داشته باشد مقادیر بالای شاخص TGSI قابل مشاهده خواهد بود.نتیجه گیری در این پژوهش ما با استفاده از تکنیک سنجش از راه دور و بر اساس تصاویر چند طیفی سنتینل-2 برای اولین بار در ایران به استخراج شدت بیابانزایی در دو منطقه متفاوت از استان خشک سیستان و بلوچستان پرداختیم. بر اساس بازتاب طیفی اتفاق افتاده از سطح زمین و قدرت تفکیک مکانی 10 متری شدت بیابانزایی را در دو منطقه مورد مطالعه قرار دادیم. بر اساس نتایج این پژوهش پیشنهاد میگردد بهصورت ترکیبی از دو مدل Albedo-NDVI و Albedo-TGSI برای پایش و تهیه نقشههای شدت بیابانزایی در مناطق خشک ایران استفاده گردد. نتایج این پژوهش نشان داد که مناطق بدون بیابانزایی و شدت کم بیابانزایی بر اساس مدل Albedo-TGSI به نحو مطلوبتری نشان داده میشوند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - بهینه سازی کنترل توربین های بادی مبتنی بر ژنراتور های القایی دو سو تغذیه با استفاده از آنالیز حساسیت و بر اساس روش بهینه سازی تجمع ذرات
میثم جابرالانصار محمد مهدی رضایی حامد خدادادی سیدمحمد مدنییکی از مسائل کلیدی در بهره برداری بهینه از توربینهای بادی مبتنی بر ژنراتورهای القایی دوسو تغذیه (DFIG)، بهینه سازی پارامترهای کنترلی نسبتا زیادی است که در این سیستم ها وجود دارند. اما، مشکل اصلی تعداد بالای پارامترهای کنترلی و غیرخطی بودن مدل این سیستم ها است که حل مسال أکثریکی از مسائل کلیدی در بهره برداری بهینه از توربینهای بادی مبتنی بر ژنراتورهای القایی دوسو تغذیه (DFIG)، بهینه سازی پارامترهای کنترلی نسبتا زیادی است که در این سیستم ها وجود دارند. اما، مشکل اصلی تعداد بالای پارامترهای کنترلی و غیرخطی بودن مدل این سیستم ها است که حل مساله بهینه سازی را بسیار زمانبر و در برخی موارد واگرا می کند. در این مقاله، بمنظور بهینه سازی پارامترهای کنترلی یک روش مبتنی بر بهینه سازی تجمع ذرات (PSO) پیشنهاد شده است. در این روش، پس از خطی سازی مدل سیستم، مقادیر ویژه سیستم بصورت تابعی از پارامترهای کنترلی مورد بررسی قرار می گیرند. با بررسی حساسیت مقادیر ویژه به پارامترهای کنترلی، پارامترهای حساسیت برانگیزتر شناسایی می شوند و بر اساس روش PSO مورد بهینه سازی قرار می گیرند. صحت و کارایی روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - Improvement of the Extended-Enriched MLPG Meshless Method by Using Optimal Nodal Points Distribution to Find 3D-SIFs
B Ariannezhad Sh Shahrooi M ShishehsazUsing appropriate shape functions and distribution of nodal points in local domains and sub-domains and choosing an approximation or interpolation method has an effective role in the application of meshless methods for the analysis of computational fracture mechanics pr أکثرUsing appropriate shape functions and distribution of nodal points in local domains and sub-domains and choosing an approximation or interpolation method has an effective role in the application of meshless methods for the analysis of computational fracture mechanics problems, especially problems with geometric discontinuity and cracks. In this research, computational geometry technique based on Voronoi diagram and Delaunay triangulation is used to distribute nodal points in the sub-domain of analysis. Therefore, with this technique, the nodal points used in the MLS approximation to apply the MLPG method with enriched polynomial base functions are optimally increased in different steps. By doing this process, the problems caused by too closeness of nodal points in computationally sensitive areas that exist in general methods of nodal point distribution are also solved. Comparing the effect of the number of sentences of basic functions and their order in the definition of shape functions, performing the Mono-objective PSO algorithm to find the penalty factor the coefficient, convergence, arrangement of nodal points during the three stages of Voronoi diagram implementation and the accuracy of the answers found indicates, the efficiency of V-E-MLPG method with Ns=7 andto estimation of 3D-SIFs in computational fracture mechanics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - A three-step method based on Simpson's 3/8 rule for solving system of nonlinear Volterra integral equations
M. Tavassoli-Kajani L. Kargaran-Dehkordi Sh. Hadian-JaziThis paper proposes a three-step method for solving nonlinear Volterra integralequations system. The proposed method convents the system to a (3 × 3)nonlinear block system and then by solving this nonlinear system we ndapproximate solution of nonlinear Volterra أکثرThis paper proposes a three-step method for solving nonlinear Volterra integralequations system. The proposed method convents the system to a (3 × 3)nonlinear block system and then by solving this nonlinear system we ndapproximate solution of nonlinear Volterra integral equations system. To showthe advantages of our method some numerical examples are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - مطالعه جوامع علفهای هرز پارک خورشید مشهد
امید ترابینیا محمد بازوبندی سید حسین ترابی محمد حسن هادی زادهدر راستای زیباسازی و بهبود فضای سبز کلان شهر مشهد وضعیت علفهای هرز پارک خورشید مشهد مورد بررسی قرار گرفت. جوامع نسبتاً متنوع علف های هرز مستقر در دو بخش اراضی مسطح و دامنه های پارک خورشید مشهد از 30 گونه متعلق به 15 خانواده گیاهی تشکیل شده بود که بیشترین تعداد بهترتی أکثردر راستای زیباسازی و بهبود فضای سبز کلان شهر مشهد وضعیت علفهای هرز پارک خورشید مشهد مورد بررسی قرار گرفت. جوامع نسبتاً متنوع علف های هرز مستقر در دو بخش اراضی مسطح و دامنه های پارک خورشید مشهد از 30 گونه متعلق به 15 خانواده گیاهی تشکیل شده بود که بیشترین تعداد بهترتیب به سه خانواده آفتابگردان، گندمیان و نخود تعلق داشتند. تعداد 16 گونه (53%) از آن ها یک ساله، 37% چند ساله و 10% دو ساله بودند. جامعه علف های هرز اراضی مسطح با 26 گونه نسبت به جامعه علف های هرز مستقر در دامنه ها با 20 گونه از غنای گونه ای بیشتری برخودار بود. جامعه دامنه ها یکنواخت تر بود اما جامعه اراضی مسطح از یکنواختی کمتری نسبت به دامنه ها برخوردار بود و در اول فصل نشانه هایی از غالبیت در آن مشاهده شد. توزیع لگاریتمی وفور نسبی گونه ها در هر دو جامعه نشان داد که این زیستگاه ها نسبتاً کم تخریب باقی مانده اند. میزان تشابه جوامع علف های هرز دو زیستگاه کمتر از تشابه جوامع علف های هرز هر زیستگاه در زمان های مختلف بود که نشان دهنده تفاوت شرایط دو زیستگاه و تطبیق بیشتر گونه ها با شرایط زیستگاه ها تا شرایط اقلیمی بود. کمترین مشابهت بین علف های هرز بهاره دو زیستگاه و بیشترین تشابه هم بین جوامع علف های هرز تابستانه مشاهده شد. این تحقیق نشان داد که اراضی مسطح پارک خورشید توسط علف های هرز مهاجمی مثل تلخه(.Acroptilon repens L)، پنجه مرغی(.Cynodon dactylon L)، جوموشی(.Hordeum murinum L)، علف پشمکی(.Bromus tectorum L) و چسبک(.Setaria viridis L) و اراضی دامنه ها توسط تلخه، خارشتر (.Alhagi camelorum Fisch)، کنگر وحشی(.Cirsium arvense L) و توق(.Xanthium strumarium L) تهدید می شوند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - مقایسه پراکنش پوشش گیاهی در دو اکوسیستم مختلف
حسین صادقزادهیزدی محمدحسن راشد محصل لیلا علیمرادیاین پژوهش به منظور بررسی ساختار جمعیت فلور گیاهی علفهایهرز در دو میکروکلیمای مختلف در سال 1391 اجرا شد. برای انجام این آزمایش دو زمین واقع در شهرستان مشهد که یکی زمین زراعی رها شده و دیگری باغ رها شده و هر کدام به ابعاد 20 × 95 متر انتخاب شدند. هر دو منطقه حدود أکثراین پژوهش به منظور بررسی ساختار جمعیت فلور گیاهی علفهایهرز در دو میکروکلیمای مختلف در سال 1391 اجرا شد. برای انجام این آزمایش دو زمین واقع در شهرستان مشهد که یکی زمین زراعی رها شده و دیگری باغ رها شده و هر کدام به ابعاد 20 × 95 متر انتخاب شدند. هر دو منطقه حدود 8 سال بدون هرگونه مراقبت بوده و فقط باغ به منظور چرای دام آبیاری میشد. برداشت نمونه از محل تقاطع شبکههای منظم 5 ×5 متر توسط کوادراتهای 1×1 متر اجرا شد. پس از برازش مدلهای نظری واریوگرامهای تجربی، با درونیابی نقاط انجام گرفت و نقشههای مربوطه ترسیم شد. جهت بررسی پوشش گیاهی در هر دو منطقه از شاخصهای تنوع آلفا α، بتا β، فراوانی نسبی، غنای گونهای، یکنواختی، شاخص شانون-وینر، شاخص سیمپسون، همچنین شاخصهای تشابه، ضریب تشابه اشتین هاوس ضریب تشابه جاکارد و سورنسون استفاده شد. مجموعه فلور موجود در دو زمین شامل 35 گونه و متعلق به 12 خانواده گیاهی بودند. در زمین زراعی رها شده 15 گونه گیاهی یافت شد که در میان آنها یک گونه خارشتر و دو گونه کاهوی وحشی در هر دو زمین مشترک بودند. در این بررسی، 31 گونه دولپه و 4 گونه تک لپه مشاهده شد. شرایط اقلیمی باعث میشود که در هر منطقه اکوتیپ گونههای گیاهی، چه از نظر تعداد و نوع خانوادهها متغیر باشد، در نتیجه باعث تاثیر روی تنوع و پراکنش در منطقه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - Designing and evaluating the profitability of linear trading system based on the technical analysis and correctional property
CharaghAli Bakhtiyari Asl Sayyed Mohammad Reza Davoodi Abdolmajid Abdolbaghi AtaabadiTraders in the capital market always seek methods to make full use of available information and combine them to find the best buying and selling strategy. The present study uses a linear hybrid system to combine 106 signals from moving averages oscillators and RSI signa أکثرTraders in the capital market always seek methods to make full use of available information and combine them to find the best buying and selling strategy. The present study uses a linear hybrid system to combine 106 signals from moving averages oscillators and RSI signals in the technical analysis along with two buy and sell bonds. In addition, the system has correctional property and modifies its parameters over time and according to new information. The result of the research on the Tehran Exchange overall index in the period 1380 to 1397 indicates that the system after the optimal training on training data has an average of daily returns of 0/0025, 0/0048 risk, and a daily Sharp ratio of 0/52, which is better than the individual performance of each signal and market performance in daily average return and sharp ratio criterion. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - A new two-phase approach to the portfolio optimization problem based on the prediction of stock price trends
Hamid Reza Yousefzade Amin Karrabi Aghileh HeydariForming a portfolio of different stocks instead of buying a particular type of stock can reduce the potential loss of investing in the stock market. Although forming a portfolio based solely on past data is the main theme of various researches in this field, considering أکثرForming a portfolio of different stocks instead of buying a particular type of stock can reduce the potential loss of investing in the stock market. Although forming a portfolio based solely on past data is the main theme of various researches in this field, considering a portfolio of different stocks regardless of their future return can reduce the profits of investment. The aim of this paper is to introduce a new two-phase approach to forming an optimal portfolio using the predicted stock trend pat-tern. In the first phase, we use the Hurst exponent as a filter to identify stable stocks and then, we use a meta-heuristic algorithm such as the support vector regression algorithm to predict stable stock price trends. In the next phase, according to the predicted price trend of each stock having a positive return, we start arranging the portfolio based on the type of stock and the percentage of allocated capacity of the total portfolio to that stock. To this end, we use the multi-objective particle swarm optimization algorithm to determine the optimal portfolios as well as the optimal weights corresponding to each stock. The sample, which was selected using the systematic removal method, consists of active firms listed on the Tehran Stock Ex-change from 2018 to 2020. Experimental results, obtained from a portfolio based on the prediction of stock price trends, indicate that our suggested approach outperforms the retrospective approaches in approximating the actual efficient frontier of the problem, in terms of both diversity and convergence. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده در چهار سطح
Davod Dehghan Kiamars Fathi Hafshejani Jalal Haghighat Monfaredآلایندگی بر اثر دفن زیست توده ها، امکان تولید انرژی پاک از زیست تودهها و تقاضای زیاد برای دریافت انرژی، بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده را مهم و ضروری ساخته است. هدف این مقاله، ‎ ‎بهینه سازی شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ &lr أکثرآلایندگی بر اثر دفن زیست توده ها، امکان تولید انرژی پاک از زیست تودهها و تقاضای زیاد برای دریافت انرژی، بهینه سازی شبکه زنجیره تامین زیست توده را مهم و ضروری ساخته است. هدف این مقاله، ‎ ‎بهینه سازی شبکه‎ ‎زنجیره‎ ‎تامین‎ ‎زیست‎ ‎توده‎ ‎در چهار سطح به منظور کاهش هزینه های اقتصادی و زیست محیطی است. مهم ترین‎ ‎شکاف‎ ‎پژوهشی‎ ‎برطرف‎ ‎شده‎ ‎در‎ ‎این‎ ‎مقاله،‎ ‎تعیین‎ ‎خروجیهای‎ ‎مطلوب‎ ‎و‎ ‎نامطلوب زیست‎ ‎توده ها در‎ ‎مراکز‎ ‎تفکیک‎ ‎سازی و در نظرگرفتن حالت چند دوره ای، چندمحصولی با وسایل حمل و نقل ناهمگن است. مدل پژوهش، دو هدفه برنامهریزی خطی‎ ‎عدد‎ ‎صحیح‎ ‎مختلط‎ ‎با عدم‎ ‎قطعیت‎ ‎و‎ ‎اختلال است ‎ ‎بدین منظور چهار سناریو، طراحی گردید. مدل با روش الگوریتم ژنتیک و MOPSO و با نرم افزار پایتون حل گردید.اعتبارسنجی‎ ‎مدل،‎ ‎در‎ ‎یک‎ ‎مورد مطالعه ای‎ ‎واقعی‎ ‎در‎ ‎استان‎ ‎فارس‎ ‎بررسی‎ ‎شده‎ ‎است. مدل پیشنهادی توانسته است پایداری و تاب آوری را همزمان، پیاده سازی نماید که موجب کاهش هزینه ها، کاهش انتشار کربن و افزایش تجاری شدن تولید انرژی از زیست توده ها شده است از اینرو سبب افزایش تمایل سرمایه گذاران به سرمایه گذاری در این شبکه از زنجیره تامین میشود مدل پیشنهادی میزان تولید انرژی را 1/2 درصد نسبت به زمانی که خروجیهای مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته نشوند کمتر تشان می دهد یعنی به واقعیت بسیار نزدیکتر می کند. با انجام تحلیل حساسیت بر روی داده های واقعی، کارایی مدل اثبات گردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - استفاده از سیستم الگوریتم اجتماع ذرات (PSO ) جهت بهینه سازی هزینه طرح ضخامت روسازی راه ها و مقایسه ان با روش شل
منصور توحیدی نوید خیاط عبدالرسول تلوریاز آن جایی که هزینه روسازی راه ها بخش بزرگی ازمنابع مالی هزینه اجرا را به خود اختصاص می دهد، لذا یافتن مناسب ترین طرح ضخامت روسازی با حداقل هزینه یکی از دغدغه های مهندسین طراح می باشد. استفاده از الگوریتم های جستجوی هوشمند بعنوان یکی از راهکارهای موثر در یافتن طرح بهینه أکثراز آن جایی که هزینه روسازی راه ها بخش بزرگی ازمنابع مالی هزینه اجرا را به خود اختصاص می دهد، لذا یافتن مناسب ترین طرح ضخامت روسازی با حداقل هزینه یکی از دغدغه های مهندسین طراح می باشد. استفاده از الگوریتم های جستجوی هوشمند بعنوان یکی از راهکارهای موثر در یافتن طرح بهینه می تواند مطرح باشد . تحقیق حاضر با هدف بررسی کارائی تکنیک الگوریتم هوشمند اجتماع ذرات PSO در طرح ضخامت روسازی به روش اشتو و تعیین هزینه بهینه اقتصادی و عملکرد این الگوریتم را نسبت به روش شل مورد مقایسه قرار می دهد. به این منظور نرم افزارلازم برای پیاده سازی این الگوریتم جهت حل مسئله طراحی روسازی انجام و مدل شبیه سازی-بهینه سازی لازم توسعه داده شد. ، در ادامه با ذکر یک مثال با استفاده از 3 ترکیب از مصالح با مدول الاستیسیته متفاوت و قیود مختلف هزینه بهینه طرح ضخامت روسازی با استفاده از الگوریتم PSO و روش شل محاسبه و با یکدیگر مقایسه گردید . .نتایج نشان داد روش الگوریتم PSO توسعه یافته هزینه ها را در حالت با قید محدودیت ضخامت اساس و زیر اساس در روش شل برای ترکیبات سه گانه بین 0.5% تا 14% و در حالت بدون قید محدودیت ضخامت بین 2.9% تا 20.6% و در حالت بدون قید محدودیت ضخامت و استفاده از اساس سیمانی در طرح ضخامت روسازی بین 17.4% تا30.6% نسبت به روش شل کاهش می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - بررسی تکامل حوضه های آبخیز وزنه و بانه با استفاده از منحنی های هیپسومتری بی بعد
ممند سالاری سعید کامیابی امید مرادیویژگی های فیزیکی حوضه ها اثرات زیادی بر فرایند فرسایش دارند.از مهم ترین این پارامترها ارتفاع و توپوگرافی حوضه هاستکه به صورت مستقیم و غیر مستقیم اثرات زیادی بر فرسایش دارند.به عنوان نمونه ارتفاع حوضه نشان دهنده موقعیت اقلیمی آن است و از سویی ارتفاع در نوع بارش نیز تاثیر أکثرویژگی های فیزیکی حوضه ها اثرات زیادی بر فرایند فرسایش دارند.از مهم ترین این پارامترها ارتفاع و توپوگرافی حوضه هاستکه به صورت مستقیم و غیر مستقیم اثرات زیادی بر فرسایش دارند.به عنوان نمونه ارتفاع حوضه نشان دهنده موقعیت اقلیمی آن است و از سویی ارتفاع در نوع بارش نیز تاثیر گذار است و با توجه به آن که هر بارشی نیز هیدرولوژی خاص خود را دارد در مساله فرسایش مهم است.از طرفی در انتخاب یک مدل برای بررسی تکامل حوضه ها،منحنی های هیپسومتریک به عنوان یک شاخص سنجش به شمار می روند.بنابراین به منظور تجزیه و تحلیل وضعیت فرسایش و رسوب گذاری و شناخت وضعیت تکاملی حوضه ها با دید مقایسه ای،در سطح حوضه های وزنه و بانه،جداول و منحنی های هبپسومتری بی بعد محاسبه و ترسیم و مقایسه شده اند.با توجه به آن مشخص می شود که رد حوضه وزنه،گسترش دشت و ارتفاع تا اندازه ای متعادل است و فاصله کم دو منحنی نشان دهنده نزدیک شدن حوضه به حالت تعادل است.در مقایسه در حوضه بانه،با توجه به وضعیت منحنی ها مشخص می شود که نسبت به حالت تعادل فاصله بیشتری دارد و حوضه جوانتری است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - بررسـی برخـی از خصوصیـات تنـوع زیستـی کنـههای خاکزی خانـواده Laelapidae (Acari: Mesostigmata) در زیستگاههای مختلف منطقه شاهرود
پریسا قرآنی مسعود حکیمیتبار امید جوهرچی حامد غباریاین مطالعه به منظور شناسایی فون و تنوع زیستی کنه های خاکزی خانواده Laelapidae در زیستگاه های مختلف منطقه شاهرود در سال 1394 انجام گرفت. در این تحقیق، 19 گونه از 10جنس و 3 زیر خانواده جمع آوری و شنـاسایی شدند و شاخص های تنـوع زیستـی در آن ها تعییـن شـد. بر اساس نتایج أکثراین مطالعه به منظور شناسایی فون و تنوع زیستی کنه های خاکزی خانواده Laelapidae در زیستگاه های مختلف منطقه شاهرود در سال 1394 انجام گرفت. در این تحقیق، 19 گونه از 10جنس و 3 زیر خانواده جمع آوری و شنـاسایی شدند و شاخص های تنـوع زیستـی در آن ها تعییـن شـد. بر اساس نتایج به دست آمده گونه Laelaspisella berlesi دارای بیـش تـریـن فـراوانـی نسبـی (45 درصـد) و گـونـه هـای Gaeolaelaps kargi، Gaeolaelaps angusta وPseudoparasitus hajiganbari کم ترین فراوانی نسبی (46/0 درصد) است. بیش ترین مقدار شاخص مارگالف و مقدار شاخص شانون مربوط به جنگل و بیش ترین مقدار شاخص عکس سیمپسون مربوط به بسطام است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - تحلیل و طراحی کنترل کننده بهینه به منظور دستیابی به میرایی ارتعاشی تیر هوشمند تیموشنکو در بازه های مختلف
مجتبی حسنلو اجمد باقری فرید نجفیمیرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو براساس یافتن مکان، تعداد بهینه حسگر و عملگر پیزوالکتریک با استفاده از کنترلر LQR و الگوریتم MOPSO موضوع مورد بررسی در این تحقیق محسوب میشود. امروزه برای اینکه یک سازه دارای عمر، هزینه ساخت، مصرف انرژِ قابلیت اطمینان بهینهای باشد تلاشهای فر أکثرمیرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو براساس یافتن مکان، تعداد بهینه حسگر و عملگر پیزوالکتریک با استفاده از کنترلر LQR و الگوریتم MOPSO موضوع مورد بررسی در این تحقیق محسوب میشود. امروزه برای اینکه یک سازه دارای عمر، هزینه ساخت، مصرف انرژِ قابلیت اطمینان بهینهای باشد تلاشهای فراوانی از سوی محققین این حوزه صورت پذیرفتهاست. یکی از تحقیقات تامین سازه هوشمند بهینه و کنترلشده با استفاده از حسگر و عملگر پیزوالکتریک است بگونهای این حسگر و عملگر بتواند به محض دریافت یک ارتعاش توسط حسگر و با انتقال سیگنال ارتعاشی به کنترلر، بهترین بهره کنترلی را براساس نوع نگرش طراحی شده در کنترلر اتخاذ شده و آنگاه سیگنال مناسبی را به عملگر انتقال دهد. در واقع این عملگر است که تمام تلاش خود را برای خنثیسازی ارتعاش سازه به ظهور میرساند تا سازهای با عمر بیشتر و خرابی کمتر داشتهباشد و بتواند هدف طراح را به بهترین نحوه تامین نماید. حال در این پژوهش با استفاده از الگوریتم MOPSO و تعریف متغیرهای طراحی، بهترین تعداد و مکان جهت نصب حسگر و عملگر پیزوالکتریک در پایین و بالای سازه تیر یکسرگیردار در بازهای مشخص را امکانپذیر جستجو نموده و آنگاه یک مدل بهینه از طراحی سازه هوشمند ارائه نماید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - ارائه مدل استقرار بهیینهنهتوسط الگورتوسط الگورییتمتمهاهاییفراابتکارفراابتکارییدر صنادر صناییعع نساجنساجیی
بابک حاجی کریمی سلیمان ایرانزاده کمال الدین رحمانی حسین بیورانی علی محتشمیدر سیستمهایصنعتیمسئله مکانیابیو استقرار تسهیلاتبه دلیلتأثیربر افزایشراندمان و بهره وریبسیارموردتوجه است.مطالعه پیرامونمکان بهینهصنعتیاز دیدگاهجغرافیدانانو علمایعلم اقتصاد همیواره دارایاهمییتبوده است.مراکز صنعتیو کارخانجات برایتعیینمکان احداث کارخانه،استقرار تجهیزاتو دپا أکثردر سیستمهایصنعتیمسئله مکانیابیو استقرار تسهیلاتبه دلیلتأثیربر افزایشراندمان و بهره وریبسیارموردتوجه است.مطالعه پیرامونمکان بهینهصنعتیاز دیدگاهجغرافیدانانو علمایعلم اقتصاد همیواره دارایاهمییتبوده است.مراکز صنعتیو کارخانجات برایتعیینمکان احداث کارخانه،استقرار تجهیزاتو دپارتمانهایخود درکارخانه،استقرار دفاترشان،تعیینایستگاههایتولیدو کنترل کیفیو کمیو چیدمانماشینآلات بحث مکانیابیو استقرار را بسیارمورد توجه دارند. جانماییو استقرار تسهیلاتدر کارخانه که از آن به طراحیچیدمانتسهیلاتیادمیکنند،تأثیربسزاییدر هزینههایساخت،موجودیدر جریانساخت،زمانهایتحویلو بهره وریدارد. دربحث چیدمانو مدلهایارائه شده در استقرار عمدتا"متغیرهایکمیمد نظرمیباشد و سیایرمتغیرهیایکیفییجهت ارائهیکمدل استقرار بهینهدر نظر گرفتهنشده است.در اینتحقیقیکمدل استقرار بهینهبا در نظر گرفتنمتغیرهایکیفیو کمیشامل مسافت،جریانمواد و آلودگیدر نظر گرفته شده است و بیا توجیه بیه پیچییدگیخاص مدل توسط الگوریتمتجمع ذرات از الگوریتمهایفرا ابتکاریبهینهسازیانجام گردیدهاست.واژه تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - Analysis of Multi-Robots Transportation with Multi-objective PSO Algorithm in an Artificial Capital Market
داود آشیانی سعید حسین سعادتی عبدالرضا صدیق منشIn this paper, to analyze the transport of autonomous robots, an artificial Capital market is used. Capital market is considered as a pier which loading and unloading of cargo is done. Autonomous robots load and unload from the ship to the warehouse wharf or vice versa. أکثرIn this paper, to analyze the transport of autonomous robots, an artificial Capital market is used. Capital market is considered as a pier which loading and unloading of cargo is done. Autonomous robots load and unload from the ship to the warehouse wharf or vice versa. All the robots have the ability of transporting the loads, but depending on loads and the location of unloading (or loading) and position of robots, robots have different role in unloading tasks. The role of robots and their number is decided, planned, and managed by the partial swarm optimization (PSO) algorithm. The main goal of the paper is to optimize a multi-object function (MOF) which is a combination of total work time and fuel cost functions. In this paper, a new method of transporting from ships to warehouses and vice versa was developed and presented considering the cost of fuel and the shortest possible time. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - Improvement of Left Ventricular Assist Device (LVAD) in Artificial Heart Using Particle Swarm Optimization
Majid Neshat Yazdi Reihaneh Kardehi MoghaddamIn this approach, the Left ventricular assist pump for patients with left ventricular failure isused. The failure of the left ventricle is the most common heart disease during these days. Inthis article, a State feedback controller method is used to optimize the efficie أکثرIn this approach, the Left ventricular assist pump for patients with left ventricular failure isused. The failure of the left ventricle is the most common heart disease during these days. Inthis article, a State feedback controller method is used to optimize the efficiency of a samplingpump current. Particle Swarm Algorithm, which is a set of rules to update the position andvelocity, is applied to find the optimal State feedback controller parameters for the first time.In comparison to other optimization algorithms, including genetic algorithm, PSO has higherconvergence speed. As it is shown in the simulation part in the same number of iterations, thePSO algorithm decreases the cost function, which leads to desired transient and stabilityresponse of the system more effectively. In addition, in this work we propose a new structurefor the cost function which includes the dynamical equations of current sampling pump incombination with penalty sentences which decrease the speed and output fluctuations. In thisarticle, the system model and the system controlling parameters are set in such a way that theproposed cost function can be optimized. The efficiency of the method is illustrated insimulation part. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
39 - Lead-Lag Controllers Coefficients Tuning to Control Fuel Cell Based on PSO Algorithm
نورالدین قدیمیOne of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fue أکثرOne of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. One of the most important Fuel cells (FCs) is Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFCs). The outputvoltage of this FC depends on current loads. This paper tries to introduce, implement and control the voltage ofPEMFC, during load variations. The output voltage of fuel cell should be constant during load variation. Toachieve this goal, a controller should be designed. Here, the Lead-Lag controller is used which its coefficientsare optimized based on PSO algorithms. In order to use this algorithm, first this problem has to be formulatedas an optimization problem, including objective function and constraints, and then to obtain the most desirablecontroller, PSO method is used to solve the problem. Simulation results for various loads in the time domain areperformed and the results show the capability of the proposed controller. Simulations show the accuracy of theproposed controller performance to achieve this goal. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
40 - Geoid Determination Based on Log Sigmoid Function of Artificial Neural Networks: (A case Study: Iran)
Omid Memarian SorkhabiA Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. In this study, 261 GPS/Leveling and 8869 gravity int أکثرA Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. In this study, 261 GPS/Leveling and 8869 gravity intensityvalues of Iran were selected, then the geoid with three methods “ellipsoidal stokes integral”,“BPANN”, and “collocation” were evaluated. Finally obtained results were compared and bestthe method was introduced. In Iran, the consequences showed that “BPANN” has been superiorthan other methods. Root Mean Square Error of this algorithm was less than ±0.292 m.Therefore, we concluded that BPANN can be used for geoid determination as an excellentalternative to the classic methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
41 - The reduction coefficient of PID controller by using PSO algorithm method for Flexible single-arm robot system
Mohammad Mehdi MoradiThis study on the design of PID controllers for flexible single-arm robot system optimizationPSO method is focused so that the coefficients of the PID controller are reduced. In this study,PID controller and PSO algorithm have been described and then by using MATLAB, PI أکثرThis study on the design of PID controllers for flexible single-arm robot system optimizationPSO method is focused so that the coefficients of the PID controller are reduced. In this study,PID controller and PSO algorithm have been described and then by using MATLAB, PIDcontrol was simulated. Then by PSO algorithm, attempts to reduce the PID coefficients are givenby simulation. Finally PID coefficients' values were compared with and without the PSOalgorithm. The results showed that by using the number of birds and birds number steps, bothequal to 30 (the sixth), the lowest values of the coefficients p K , d K , i K are 0.741, 0.1491and0, respectively. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
42 - The Optimal Placement of Distributed Generation (DG) to Improve the Voltage Profile and Reduce Losses in Radial Distribution Networks Using PSO
Ali mohammadigeyklu Morteza aliasghariVoltage profile and losses are important factors in a distribution network in which there arevariety of ways to improve them. In this paper, distributed generation (DG) is used as a solutionto improve the above characteristics. Backward/Forward Sweep load flow algorithm أکثرVoltage profile and losses are important factors in a distribution network in which there arevariety of ways to improve them. In this paper, distributed generation (DG) is used as a solutionto improve the above characteristics. Backward/Forward Sweep load flow algorithm is used dueto the inefficiency of usual load flow algorithms because of high R/X ratio and their lack ofconvergence in distribution networks. This algorithm is applied to the system and the best placeto install DG is selected by Particle Swarm Optimization (PSO). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
43 - An Optimal Defect-free Synthesis of Four-bar Mechanisms by Using Constrained APT-FPSO Algorithm
SeyedAli MirMohammad Sadeghi Nima Bakhshinezhad Alireza Fathi Hamidreza Mohammadi DanialiFour-bar mechanisms are one of the most common and effective components in the industry. As an example of their applications, they are designed to generate the desired output motion. In this paper, the nonlinear problem of optimal defect-free synthesis of four-bar mecha أکثرFour-bar mechanisms are one of the most common and effective components in the industry. As an example of their applications, they are designed to generate the desired output motion. In this paper, the nonlinear problem of optimal defect-free synthesis of four-bar mechanisms is analyzed by using a constrained version of the newly developed adaptive particularly tunable fuzzy particle swarm optimization (APT-FPSO) algorithm. The analyzed case study is designing a four-bar mechanism to generate a path that included three loops and 90 precision points. The results obtained support the superior performance of APT-FPSO compared to the standard PSO in solving the path generation problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
44 - Optimal State Feedback Control for Bicycle Stabilization using APT-FPSO Algorithm
Mana Azim Araghi Seyed Mohammad Nami Mir Mohammad Sadeghi Seyed Ali Mir Mohammad SadeghiAdvanced control systems are required to maintain bicycle stability due to its unstable open-loop behaviour. This work is aimed at designing an optimal state feedback control system for bicycle stabilization. The performance index of the optimal control system is minimi أکثرAdvanced control systems are required to maintain bicycle stability due to its unstable open-loop behaviour. This work is aimed at designing an optimal state feedback control system for bicycle stabilization. The performance index of the optimal control system is minimized using the newly developed adaptive particularly tunable fuzzy particle swarm optimization algorithm. The states of the system are estimated using a state observer. The obtained results are compared with those of the linear–quadratic regulator (LQR). The main advantage of the developed control system is that, unlike the LQR controller that is limited to linear systems, it can be extended to nonlinear control systems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
45 - Use of the Improved Frog-Leaping Algorithm in Data Clustering
Sahifeh Poor Ramezani Kalashami Seyyed Javad Seyyed Mahdavi ChabokClustering is one of the known techniques in the field of data mining where data with similar properties is within the set of categories. K-means algorithm is one the simplest clustering algorithms which have disadvantages sensitive to initial values of the clusters and أکثرClustering is one of the known techniques in the field of data mining where data with similar properties is within the set of categories. K-means algorithm is one the simplest clustering algorithms which have disadvantages sensitive to initial values of the clusters and converging to the local optimum. In recent years, several algorithms are provided based on evolutionary algorithms for clustering, but unfortunately they have shown disappointing behavior. In this study, a shuffled frog leaping algorithm (LSFLA) is proposed for clustering, where the concept of mixing and chaos is used to raise the accuracy of the algorithm. Because the use of concept of entropy in the fitness functions, we are able to raise the efficiency of the algorithm for clustering. To perform the test, the four sets of real data are used which have been compared with the algorithms K-menas, GA, PSO, CPSO. The results show better performance of this method in the clustering. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
46 - Sales Budget Forecasting and Revision by Adaptive Network Fuzzy Base Inference System and Optimization Methods
Kaban Koochakpour Mohammad Jafar TarokhThe sales proceeds are the most important factors for keeping alive profitable companies. So sales and budget sales are considered as important parameters influencing all other decision variables in an organization. Therefore, poor forecasting can lead to great loses in أکثرThe sales proceeds are the most important factors for keeping alive profitable companies. So sales and budget sales are considered as important parameters influencing all other decision variables in an organization. Therefore, poor forecasting can lead to great loses in organization caused by inaccurate and non-comprehensive production and human resource planning. In this research a coherent solution has been proposed for forecasting sales besides refining and revising it continuously by ANFIS model with consideration of time series relations. The relevant data has been collected from the public and accessible annual financial reports being related to a famous Iranian company. Moreover, for more accuracy in forecasting, solution has been examined by Back Propagation neural Network (BPN) and Particle swarm Optimization (PSO). The comparison between prediction taken and real data shows that PSO can optimize some parts of prediction in contrast to the rest which is more coincident to the output of BPN analysis with more precise results relatively. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
47 - PSO-Based Path Planning Algorithm for Humanoid Robots Considering Safety
Roham Shakiba Mostafa E. SalehiIn this paper we introduce an improvement in the path planning algorithm for the humanoid soccer playing robot which uses Ferguson splines and PSO (Particle Swarm Optimization). The objective of the algorithm is to find a path through other playing robots to the ball, w أکثرIn this paper we introduce an improvement in the path planning algorithm for the humanoid soccer playing robot which uses Ferguson splines and PSO (Particle Swarm Optimization). The objective of the algorithm is to find a path through other playing robots to the ball, which should be as short as possible and also safe enough. Ferguson splines create preliminary paths using random generated parameters. The random parameters are then iteratively fed into the PSO for optimization and converging to optimal path. Our proposed method makes a balance between the path shortness and the safety which makes it more efficient for humanoid soccer playing robots and also for any other crowded environment with various moving obstacles. Experimental results show that our proposed algorithm converges in at most 60 iterations with the average accuracy of 92% and the maximum path length overhead of 14% for planning the shortest and yet safest path. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
48 - Enhanced Comprehensive Learning Cooperative Particle Swarm Optimization with Fuzzy Inertia Weight (ECLCFPSO-IW)
Mojtaba Gholamian Mohammad Reza MeybodiSo far various methods for optimization presented and one of most popular of them are optimization algorithms based on swarm intelligence and also one of most successful of them is Particle Swarm Optimization (PSO). Prior some efforts by applying fuzzy logic for improvi أکثرSo far various methods for optimization presented and one of most popular of them are optimization algorithms based on swarm intelligence and also one of most successful of them is Particle Swarm Optimization (PSO). Prior some efforts by applying fuzzy logic for improving defects of PSO such as trapping in local optimums and early convergence has been done. Moreover to overcome the problem of inefficiency of PSO algorithm in high-dimensional search space, some algorithms such as Cooperative PSO offered. Accordingly, in the present article, we intend, in order to develop and improve PSO algorithm take advantage of some optimization methods such as Cooperatives PSO, Comprehensive Learning PSO and fuzzy logic, while enjoying the benefits of some functions and procedures such aslocal search function and Coloning procedure, propose the Enhanced Comprehensive Learning Cooperative Particle Swarm Optimization with Fuzzy Inertia Weight (ECLCFPSO-IW) algorithm. By proposing this algorithm we try to improve mentioned deficiencies of PSO and get better performance in high dimensions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
49 - Fraud Detection of Credit Cards Using Neuro-fuzzy Approach Based on TLBO and PSO Algorithms
Maryam Ghodsi Mohammad Saniee AbadehThe aim of this paper is to detect bank credit cards related frauds. The large amount of data and their similarity lead to a time consuming and low accurate separation of healthy and unhealthy samples behavior, by using traditional classifications. Therefore in this stu أکثرThe aim of this paper is to detect bank credit cards related frauds. The large amount of data and their similarity lead to a time consuming and low accurate separation of healthy and unhealthy samples behavior, by using traditional classifications. Therefore in this study, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is used in order to reach a more efficient and accurate algorithm. By combining evolutionary algorithms with ANFIS, the optimal tuning of ANFIS parameters is achieved by the Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) and the Particle Swarm Optimization (PSO). The aim of using this approach is to improve the network performance and to reduce calculation complexities compared to gradient descent and least square methods. The proposed algorithm is implemented and evaluated on credit cards data to detect fraud. The results demonstrate superior performance of the designed scheme compared to other intelligent identification methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
50 - A Combination of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for Power Systems Planning Subject to Energy Storage
Mohsen Mohammadhosseini Hamid GhadiriWith the ever-increasing growth of electrical energy consumption in different fields of a power plant, expanding strategies in power plants is a vital, important and inevitable action. Generally, greenhouse gas emissions can be reduced by replacing wind energy instead o أکثرWith the ever-increasing growth of electrical energy consumption in different fields of a power plant, expanding strategies in power plants is a vital, important and inevitable action. Generally, greenhouse gas emissions can be reduced by replacing wind energy instead of using fossil fuels in power plants for electricity generation. A physical system that is capable of harnessing energy for distribution and compensation electricity at a desired and determined later time is called a typical energy storage system. In this paper, a proper optimization method for expansion planning of electrical energy storage is presented. Since the meta-heuristic algorithms are a very suitable tool for optimization purposes, a hybrid of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) technique are used in this research. The main objective of the optimization problem is to increase the energy storage. The implementation of the proposed method is performed using MATLAB and GAMS tools. The simulation results strongly validate the correctness and effectiveness of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
51 - An Efficient Economic-Statistical Design of Simple Linear Profiles Using a Hybrid Approach of Data Envelopment Analysis, Taguchi Loss Function, and MOPSO
Maryam Fazelimoghadam Mohammad Javad Ershadi Seyed Taghi Akhavan NiakiStatistically constrained economic design for profiles usually refers to the selection of some parameters such as the sample size, sampling interval, smoothing constant, and control limit for minimizing the total implementation cost while the designed profiles demonstra أکثرStatistically constrained economic design for profiles usually refers to the selection of some parameters such as the sample size, sampling interval, smoothing constant, and control limit for minimizing the total implementation cost while the designed profiles demonstrate a proper statistical performance. In this paper, the Lorenzen-Vance function is first used to model the implementation costs. Then, this function is extended by the Taguchi loss function to involve intangible costs. Next, a multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) method is employed to optimize the extended model. The parameters of the MOPSO are tuned using response surface methodology (RSM). In addition, data envelopment analysis (DEA) is employed to find efficient solutions among all near-optimum solutions found by MOPSO. Finally, a sensitivity analysis based on the principal parameters of the cost function is applied to evaluate the impacts of changes on the main parameters. The results show that the proposed model is robust on some parameters such as the cost of detecting and repairing an assignable cause, variable cost of sampling, and fixed cost of sampling. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
52 - Sizing optimization of truss structures with discrete design variables using combined PSO algorithm with Special Particles Method
Ali Gheibi Reza SojoudiZadeh Hadi Azizian Mahdi GheibiThis paper proposes a modified particle swarm optimization (MPSO) algorithm for discrete sizing optimization of truss structures. The original particle swarm optimization (PSO) is a population-based metaheuristic that fluctuates the search agents about the best solution أکثرThis paper proposes a modified particle swarm optimization (MPSO) algorithm for discrete sizing optimization of truss structures. The original particle swarm optimization (PSO) is a population-based metaheuristic that fluctuates the search agents about the best solution based on Eberhart functions. The efficiency of the PSO in solving standard optimization problems of well-known problems of truss structures has been demonstrated in literature. However, its performance in tackling the discrete optimization problems of truss structures is not competitive compared with the recent existing metaheuristic algorithms. In the framework of the proposed MPSO a number of worst solutions of the current population is replaced by some variants of the global best solution found so far. Moreover, an efficient mutation operator is added to the algorithm that reduces the probability of getting stuck in local optima. The efficiency of the proposed MPSO is illustrated through two benchmark optimization problems of truss structures. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
53 - Optimizing the Prediction Model of Stock Price in Pharmaceutical Companies Using Multiple Objective Particle Swarm Optimization Algorithm (MOPSO)
Ali Khazaei Babak Haji Karimi Mohammad Mahdi MozaffariThe purpose of this study is to optimize the stock price forecasting model with meta-innovation method in pharmaceutical companies.In this research, stock portfolio optimization has been done in two separate phases.The first phase is related to forecasting stock futures أکثرThe purpose of this study is to optimize the stock price forecasting model with meta-innovation method in pharmaceutical companies.In this research, stock portfolio optimization has been done in two separate phases.The first phase is related to forecasting stock futures based on past stock information, which is forecasting the stock price using artificial neural network.The neural network used was a multilayer perceptron network using the error propagation learning algorithm.After predicting the stock price with the neural network, the forecast price data in the second phase has been used to optimize the stock portfolio.In this phase, a multi-objective genetic algorithm is used to optimize the portfolio, and the optimal weights are assigned to the stock and the optimal stock portfolio is created.Having a regression model, the design of the relevant genetic algorithm has been done using MATLAB software.The results show that the stock portfolio created by MOPSO algorithm has a better performance compared to the algorithms used in the article under comparison under all four risk criteria except the criterion of conditional risk exposure. In all models, except the conditional risk-averaged value model, the stock portfolios created by the MOPSO algorithm used in the research have more and more appropriate performance. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
54 - تأثیر تراکم بوته، آرایش کاشت و علف کش نیکوسولفورون بر ترکیب، تنوع و تراکم علف های هرز ذرت سیلویی (Zea mays L)
مجتبی ظفریان رضا صدرآبادی حقیقی لیلا علیمرادیبه منظور بررسی اثر تراکم بوته، آرایش کاشت و علف کش نیکوسولفورون بر تنوع و ترکیب علف های هرز ذرت سیلویی (Zea mays L.)، آزمایشی به صورت فاکتوریل اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 90-1389 در شهرستان چناران خراسان رضوی اجرا شد. تیمارها أکثربه منظور بررسی اثر تراکم بوته، آرایش کاشت و علف کش نیکوسولفورون بر تنوع و ترکیب علف های هرز ذرت سیلویی (Zea mays L.)، آزمایشی به صورت فاکتوریل اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 90-1389 در شهرستان چناران خراسان رضوی اجرا شد. تیمارهای آزمایش شامل تراکم بوته در سه سطح (120،100 و 140 هزار بوته در هکتار) و آرایش کاشت در دو سطح (یک ردیفه و دو ردیفه) و علف کش نیکوسولفورون در چهار دز (شامل 0، 1 ،1.5 و 2 لیتر در هکتار) بودند. نمونه برداری از جمعیت علف های هرز در پنج مرحله از 37 روز پس از سبزشدن ذرت آغاز و هر 20 روز یک بار انجام شد. نتایج حاکی از کاهش تراکم و ماده خشک علف هرز در مرحله اول بعد از تیمار علف کش بود. در طول دوره رشد ذرت اثر متقابل معنی داری بین تراکم با آرایش کاشت و بین آرایش کاشت با دز علف کش بر کاهش تراکم و وزن خشک علف های هرز مشاهده گردید. علف کش نیکوسولفورون کاهش تراکم علف های هـرز را در ابتــدای فصل رشد و آرایش کاشت دوردیفه کاهش تراکم علف های هرز را در ادامه در طول فصل رشد به دنبال داشت. ترکیب تیماری تراکم کاشت 140 هزار بوته در هکتار، آرایش کاشت دو ردیفه و دز 1.5 و 2 لیتر در هکتار علف کش نیکوسولفورون کمترین ضریب تشابه جاکارد (Sj) گونه های علف هرز را به دنبال داشت. همچنین، با افزایش سطوح تیمارهای تراکم و دز علف کش به خصوص در ترکیب با آرایش کاشت دو ردیفه بر اساس شاخص شانون- وینر جمعیت گونه های حساسی نظیر خرفه، بارهنگ، هفت بند، تاج ریزی و قیاق به تدریج در طول فصل رشد کاهش یافت. شاخص غالبیت سیمپسون نیز نشان داد که گونه های محدودی نظیر تاج خروس، سلمه و پیچک و خارلته با متحمل شدن تغییرات فنولوژیکی رشد تا انتهای فصل رشد، بقاء خود را در درون مزرعه حفظ و به رقابت با ذرت ادامه دادند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
55 - بررسی تغذیه با مخمر ساکارومایسس سروزیا (Saccharomyces cerevisiae) به عنوان پروبیوتیک، بر مقاومت در برابر تنش با شوری و بافت شناسی دستگاه گوارش بچه ماهیان نورس قزلآلای رنگین کمان (Oncorhynchus mykiss)
ملوک پورامینی ابوالقاسم کمالی عبدالمجید حاجی مرادلو رسول قربانی مرتضی علیزادهبهبود رشد و مقاومت در برابر استرسهای محیطی از ویژگیهای مهم سویههای پروبیوتیکی محسوب می گردد. در این تحقیق اثر استفاده از مخمر ساکارومایسس سروزیا سویه الیپسوئیدوس،Saccharomyces cerevisiae var. ellipsoidous، بهعنوان پروبیوتیک در جیره غذایی بچه ماهی نورس قزل آلای رنگین أکثربهبود رشد و مقاومت در برابر استرسهای محیطی از ویژگیهای مهم سویههای پروبیوتیکی محسوب می گردد. در این تحقیق اثر استفاده از مخمر ساکارومایسس سروزیا سویه الیپسوئیدوس،Saccharomyces cerevisiae var. ellipsoidous، بهعنوان پروبیوتیک در جیره غذایی بچه ماهی نورس قزل آلای رنگین کمان، در زمان شروع تغذیه فعال (27/26± 163 میلیگرم) تا 25روز پس از جذب کیسه زرده مورد مطالعه قرار گرفت. این مخمر در سه سطح 1، 5 و10 درصد وزنی/ وزنی و در سه تکرار به پلتهای غذایی اضافه گردید، همچنین از تیمار حاوی روغن ماهی (بدون مخمر)، استفاده و نتایج با گروه شاهد مقایسه گردید. اثر مخمر بر مرگ و میر بچه ماهیان نورس در طی دوره پرورش معنیدار نبود. همچنین از نظر بافتشناسی، تفاوتی در بین تیمارهای مذکور مشاهده نگردید. در آزمایش مقابله بچه ماهیان با شوریهای 10 و 15 ppt پس از طی 24 ساعت، تیمارهای حاوی مخمر از بازماندگی 100 درصدی برخوردار بودند (05/0P>) و با تیمارهای حاوی روغن ماهی (بدون مخمر) و شاهد اختلاف معنیدار داشتند (05/0>P). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
56 - Synthesis of Nanostructured MnNiAPSO-34 Catalyst: Catalytic Properties and Performance
Parisa Sadeghpour Mohammad HaghighiSilicoaluminophosphate (SAPO-34) molecular sieve doped with transition metals, Mn and Ni, with different molar ratios (Mn/Ni=0.33, 3) were investigated for their activity, selectivity and lifetime in biomethanol to olefins reaction. MnNiAPSO-34 nanostructured catalyst w أکثرSilicoaluminophosphate (SAPO-34) molecular sieve doped with transition metals, Mn and Ni, with different molar ratios (Mn/Ni=0.33, 3) were investigated for their activity, selectivity and lifetime in biomethanol to olefins reaction. MnNiAPSO-34 nanostructured catalyst was synthesized by hydrothermal method and addition of metals was carried out by isomorphous substitution into the crystalline framework of SAPO-34. The nanostructured catalysts were characterized by XRD, FESEM, PSD, EDX, BET and FTIR techniques. MnNiAPSO-34 nanostructured catalyst synthesized with high concentration of Mn, demonstrated larger crystallite size evidenced by XRD analysis. The FESEM results indicated that the concentration of metal ions could affect the morphology of nanostructured MnNiAPSO-34 catalyst due to different rate of crystal growth. The catalytic performance of samples was studied in biomethanol to olefins reaction at atmospheric pressure and GHSV of 4200 cm3/g.h-1 in a fixed bed reactor. MnNiAPSO-34 with high concentration of Mn illustrated higher selectivity toward light olefins and had longer lifetime for which the selectivity of light olefins for this nanostructured catalyst was 60% after 180 min time on stream. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
57 - تحلیل توزیع مکانی میزان تاب آوری شهر در برابر مخاطرات طبیعی با تاکید بر سیل(مطالعه موردی: شهر قائمشهر)
حمزه بهروزی محمد رضا زندمقدم سعید کامیابیبا توسعه شهرنشینی،شهرها به مراکز توجه تبدیل شده اند و تقاضا برای منابع طبیعی و توجه به تأثیرات محیطی جهانی آنها افزایش یافته است.فعالیت های شهرسازی و برنامه ریزی شهری موجب افزایش فشار بر طبیعت و تضعیف تاب آوری آن شده است که اغلب پیامدهای مخربی برای شهرها و ساکنان آن درپ أکثربا توسعه شهرنشینی،شهرها به مراکز توجه تبدیل شده اند و تقاضا برای منابع طبیعی و توجه به تأثیرات محیطی جهانی آنها افزایش یافته است.فعالیت های شهرسازی و برنامه ریزی شهری موجب افزایش فشار بر طبیعت و تضعیف تاب آوری آن شده است که اغلب پیامدهای مخربی برای شهرها و ساکنان آن درپی داشته است.هدف ازاین پژوهش مدل سازی میزان تاب آوری شهر در برابر مخاطرات طبیعی با تاکید بر سیل درشرایط بحرانی میباشد.روش بکار رفته دراین پژوهش,بهره گیری از نرم افزارGIS به منظور تعیین نقاط دارای تاب آوری بیشتر و استفاده از روش های الگوریتم ژنتیک(GA)و هوش ازدحامی ذرات(PSO)وبرنامه نویسی آنهادرمحیط MATLAB می باشد,تا با استفاده ازآن مهمترین مولفههای تابآوری شهرو راهکارهای موثر در تقویت تابآوری مشخص گردند.پژوهش حاضر طی2مرحله صورت گرفته که در مرحله اول,ابتدا با استفاده ازمدلAHP میزان تاب آوری نقاط شهری در برابر سیل تعیین گردید و پس از آن با ترکیب همه مولفه های ذکر شده نقشه نهایی مخاطره تهیه شد.در مرحله دوم جهت تعیین مهمترین مولفههای تابآوری شهر این بار32 شاخص از مولفه های تاب آوری براساس4 معیار(کالبدی–فضایی،اقتصادی،اجتماعی،نهادی)تدوین و با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت که در نهایت5 نقطه از شهر به ترتیب(استادیوم شهید وطنی ، پارک ولیعصر ، فضای سبز نساجی)،به عنوان مناطق دارای تابآوری بیشتر انتخاب و اولویتبندی شدند.سپس به منظور تایید و مقایسه یافته های تحقیق توسط الگوریتم ژنتیکGAاز روش PSO بهره گرفته شد.درمرحله پایانی پیشنهادمی گرددکه افزایش میزان تاب آوری شهرقائمشهردرمرحله اول نیازمند تقویت و اصلاح ساختارهای محیط طبیعی و سپس حفظ و نگهداشت محیط ایمن است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
58 - بهینهسازی ضرایب معادله منحنی سنجه رسوب در برآورد دبی رسوب با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم تبرید (SA) (مطالعه موردی ایستگاه شهر بیجار)
علیرضا وفایی نژاد زهرا چترسیماب سمیرا بلوری فرشاد میردار هریجانیپدیده فرسایش و انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیدهترین موضوعات میباشد. این پدیدهها اثرات ویژهای روی شاخصهای کیفی آب، کنش کف بستر و کنارههای رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرحهای عمرانی وارد مینماید. برای تخمین هر چه بهتر میزان رسوب أکثرپدیده فرسایش و انتقال رسوب در رودخانهها یکی از مهمترین و پیچیدهترین موضوعات میباشد. این پدیدهها اثرات ویژهای روی شاخصهای کیفی آب، کنش کف بستر و کنارههای رودخانه داشته و همچنین خسارات جبران ناپذیری به طرحهای عمرانی وارد مینماید. برای تخمین هر چه بهتر میزان رسوب معلق بر اساس معادله منحنی سنجه میتوان ضرایب این معادله را بهینه نمود. یکی از روشهای بهینهسازی ضرایب معادله منحنی سنجه رسوب، استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری میباشد. هدف اصلی این تحقیق استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و تبرید برای بهینه کردن ضرایب معادله منحنی سنجه رسوب برای ایستگاه شهر بیجار و مقایسه نتایج بدست آمده از این مدلها با منحنی سنجه رسوب میباشد. برای محاسبه دبی رسوب ، آمار و اطلاعات لازم از جمله آمار دبی آب و غلظت اندازهگیری شده رسوب در ایستگاه مورد مطالعه جمعآوری شده است. مدلهای الگوریتم بهینهسازی ذرات و تبرید در نرمافزار متلب کدنویسی شد. پس از اینکه مدلها با 70 درصد از دادهها مورد آموزش قرار گرفت، 15 درصد دادهها در ایستگاه شهر بیجار مورد آزمون قرار گرفت. معیار ارزیابی مدلها ضریب تبیین ، ضریب نش ستکلیف و جذر میانگین مربعات خطا بوده است. نتایج بدست آمده از مدلها که در واقع کمینه کردن خطای حاصل از دادههای محاسبه شده و مقادیر واقعی میباشد نشان دهنده این واقعیت است که مدل الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات با مقدار 6.6 تن در روز در ایستگاه شهر بیجار دارای کمترین مقدار جذر میانگین مربعات خطا و پس از آن، الگوریتم تبرید با مقدار 19.7 تن در روز قرار میگیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
59 - شناسایی و تعیین ساختمان ترکیب ضد سرطانی سورولین درگیاه دارویی Psoralea corylifolia
بهروز محمدپرست موسی رسولی رضا داوری علیرضا روستاییسورولین یکی از متابولیتهای ثانویه با اثر ضد سرطانی میباشد که در گیاه Psoralea corylifolia وجود دارد. در تحقیق حاضر میزان سورولین، دایدزین و جنیستین در اندامهای مختلف این گیاه در شرایط مزرعه وکشت درون شیشهای بوسیله دستگاه HPLC مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده أکثرسورولین یکی از متابولیتهای ثانویه با اثر ضد سرطانی میباشد که در گیاه Psoralea corylifolia وجود دارد. در تحقیق حاضر میزان سورولین، دایدزین و جنیستین در اندامهای مختلف این گیاه در شرایط مزرعه وکشت درون شیشهای بوسیله دستگاه HPLC مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که میزان سورولین در اندامهای تولید شده در شرایط مزرعهای بیشتر از شرایط کشت درون شیشهای میباشد. بیشترین میزان سورولین (μg/g fresh wt.3058) در بذرهای قهوهای این گیاه وجود داشت. آنالیز کمی سورولین در کالوسهای گرفته شده از قسمتهای مختلف نشان داد که بیشترین میزان سورولین (μg/g fresh wt.8/2601) در کالوسهای گرفته شده از لپه میباشد. تعیین ساختمان شیمیایی سورولین برای اولین بار از کالوس بوجود آمده از لپه به وسیله تکنیکهای طیف سنج مادون قرمز بسط فوریه (FT-IR)، کروماتوگرافی لایه نازک، کروماتوگرافی ستونی و NMRH- صورت گرفت. بهطوریکه میزان Rfمتعلق به سورولین در کروماتوگرافی لایه نازک 40/0 بدست آمد. همچنین میزان دایدزین و جنیستین در اندامهای مختلف بررسی شده تنها در بذرها به مقدار بسیار اندک بهترتیب 94/0 و 20/0 میکروگرم بر گرم وزنتر بدست آمد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
60 - A Heuristic Approach for Optimization of Gearbox Dimension
Mehrdad Hosseiniasl Javad Jafari FesharakiA powerful optimization method is proposed in this study for the minimal dimensional designproblem of gearbox. It is a general model that is suitable to use for any series of gear drives systemand can extract both dimensional and layout of components-limited optimizatio أکثرA powerful optimization method is proposed in this study for the minimal dimensional designproblem of gearbox. It is a general model that is suitable to use for any series of gear drives systemand can extract both dimensional and layout of components-limited optimization design together.The objective function in this study has many local extremes so for avoiding this situation, variousconstraints have been determined Then, Particle swarm optimization algorithm has beenimplemented to speed up the convergence of optimization and elitist particles searched in problemspace to find optimum value of goal function until all of them converge to the similar set of values.At the end, Results have been presented in the utilitarian diagrams to obtain optimal parametersfrom useful diagrams. The results display that the proposed method in this study is better than otherreported in last works and it shows optimum volume of gearbox being related to a decrease of notjust space but costs, material used to make gearbox component, etc. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
61 - کاهش تاثیرگذاری حملات سیل آسای SYN با ارتقای دقت الگوریتم PSO توسط فیلتر موثر انطباقی
محمد مومنی ثریا غراوی فاطمه حورعلیمدیریت ارتباط پروتکل TCP مستعد یک حملهی کلاسیک می باشد که SYN-flooding نام دارد. در این حمله، مبدأ تعداد زیادی از سگمنتهای SYN را به طعمه می فرستد بدون اینکه گام سوم از الگوریتم دست تکانی سه مرحله ای را کامل نماید. این امر سبب میشود منابع اختصاص یافته برای برقراری ار أکثرمدیریت ارتباط پروتکل TCP مستعد یک حملهی کلاسیک می باشد که SYN-flooding نام دارد. در این حمله، مبدأ تعداد زیادی از سگمنتهای SYN را به طعمه می فرستد بدون اینکه گام سوم از الگوریتم دست تکانی سه مرحله ای را کامل نماید. این امر سبب میشود منابع اختصاص یافته برای برقراری ارتباط در سیستم تحت حمله و پهنای باند شبکه به سرعت مصرف شود و در نتیجه از ادامهی فعالیت باز بماند و درگیر رسیدگی به تقاضاهای بی مورد شود. این مقاله سیستم تحت حمله را با استفاده از تئوری صف بندی مدلسازی کرده و مسأله ی دفاع در برابر حملات SYN-flooding را به یک مسألهی بهینه سازی نگاشت میدهد. سپس با استفاده از ترکیب فیلتر موثر انطباقی و الگوریتم PSO روش پیشنهادی خود را ارائه کرده و به حل این مسأله می پردازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مکانیزم دفاعی پیشنهادی از نظر میزان درخواست های بلوکه شده، احتمال موفقیت در برقراری ارتباط، احتمال موفقیت حمله کننده و همچنین استفاده ی بهینه از بافر اختصاص داده شده دارای کارائی قابل ملاحظهای می باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
62 - کنترل فرکانس یک ریز شبکه خودگردان در حضور توربین بادی مجهز به ژنراتور القایی تغذیه دوبل
غضنفر شاهقلیان خسرو خانی مجید معظمیبا وجود افزایش نفوذ توربینهای بادی، این نوع سیستمهای تبدیل انرژی، نقشی در کنترل فرکانس ندارند و این وظیفه عمدتاً بر عهده واحدهای تولید سنتی است. توانایی توربینهای بادی مجهز به ژنراتورهای القایی تغذیه دوبل مبتنی بر ارائه توان در سرعتهای مکانیکی مختلف و نیز امکان کاهش أکثربا وجود افزایش نفوذ توربینهای بادی، این نوع سیستمهای تبدیل انرژی، نقشی در کنترل فرکانس ندارند و این وظیفه عمدتاً بر عهده واحدهای تولید سنتی است. توانایی توربینهای بادی مجهز به ژنراتورهای القایی تغذیه دوبل مبتنی بر ارائه توان در سرعتهای مکانیکی مختلف و نیز امکان کاهش لحظهای سرعت و در نتیجه انتشار انرژی مکانیکی ذخیره شده، امکان حمایت از واحدهای سنتی در تنظیم فرکانس سیستم را فراهم میکند. در این مقاله بررسی نقش سیستمهای مبدل انرژی باد، به ویژه توربینهای بادی سرعت متغیر مبتنی بر ژنراتور القایی تغذیه دوبل در کنترل و تنظیم فرکانس با وجود ضریب نفوذ متفاوت باد در یک ریز شبکهی مستقل شامل واحدهای سنتی حرارتی و غیر حرارتی ارائه شده است. دستیابی به این مهم با تنظیم مطلوب کنترل کنندههای سرعت ژنراتور القایی تغذیه دوبل در سطوح مختلف نفوذ باد امکان پذیر بوده و این امر با بهرهگیری از تکنیک الگوریتم ازدحام ذرات صورت پذیرفته است. همچنین نفوذ بهینه سیستم تبدیل انرژی باد با در نظر گرفتن پارامترهای تغییر فرکانس در ریز شبکهی مورد مطالعه، بررسی شده است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
63 - کنترل هوشمند کنترلکننده یکپارچه عبور توان(UPFC) جهت بهبود پایداری گذرا در سیستمهای قدرت چند ماشینه
حسن براتی زضا ساکی سید سعیداله مرتضوییکی از مهمترین مزایای استفاه از ادوات FACTS در سیستم انتقال افزایش حاشیه پایداری گذرای سیستم قدرت است که با کنترل توان اکتیو و راکتیو خط در طی بروز خطا در سیستم، صورت میپذیرد. گرچه پایدارساز سیستم قدرت (PSS)، مهمترین وسیله برای میرایی نوسانات بوده است، اما در برخی از أکثریکی از مهمترین مزایای استفاه از ادوات FACTS در سیستم انتقال افزایش حاشیه پایداری گذرای سیستم قدرت است که با کنترل توان اکتیو و راکتیو خط در طی بروز خطا در سیستم، صورت میپذیرد. گرچه پایدارساز سیستم قدرت (PSS)، مهمترین وسیله برای میرایی نوسانات بوده است، اما در برخی از نقاط کار توانایی لازم در میرایی نوسانات را ندارد و لذا استفاده از تجهیزات FACTS یک راهکار مناسب برای این مسئله است. در این مقاله، جهت میراسازی نوسانات و بهبود پایداری گذرا از UPFC استفاده شده است. پارامترهای کنترلکننده UPFC، بر اساس کنترلکننده فازی نوع سوگنو (TSK) طراحی شده است. جهت بهینهسازی پارامترهای کنترلکننده PI فازی از الگوریتمهای ژنتیک (GA)، بهینهسازی گروه ذرات (PSO) و ترکیب آنها (HGAPSO) استفاده شده است. از نتایج شبیهسازی کامپیوتری، تأثیر UPFC با کنترلکننده PI مرسوم، PI فازی و کنترلکنندههای هوشمند (GA، PSO و HGAPSO) جهت میراسازی نوسانات محلی و بین ناحیهای تحت اغتشاشات کوچک و بزرگ در یک شبکه دو ناحیهای چهار ماشینه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتهاند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
64 - کاهش نوسانات زیر سنکرون با استفاده از ادوات D-FACTS با کنترلکنندههای هوشمند
زهرا امینی خویی عباس کارگرهنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل میشود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیتهای جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده D- FACTS به کاهش SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر ا أکثرهنگامی که یک توربین-ژنراتور به یک خط انتقال طولانی وصل میشود ممکن است عوارض جانبی مانند پدیده SSR در آن به وجود آید. هدف این است که با استفاده از قابلیتهای جبران کننده سری (DSSC) به عنوان یک عضو از خانواده D- FACTS به کاهش SSR پرداخته شود. برای رسیدن به هدف مورد نظر از کنترلکننده فازی، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و شبکه عصبی استفاده شده است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) بر اساس کنترلکننده میرایی مرسوم (CDC)، منطق فازی بر اساس کنترل میرایی (FLBDC) و شبکه عصبی نیز بر اساس کنترل میرایی با استفاده از آموزش دادههای سرعت و تغییرات سرعت طراحی شده اند. پایداری سیستم از طریق شبیهسازی در حوزه زمان و با مطالعه شاخص عملکرد (PI) بر اساس دینامیک سیستم قدرت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج شبیهسازی با استفاده از نرم افزار Matlab / Simulinkآورده شده است. موارد مورد مطالعه به منظور نشان دادن این واقعیت است که الگوریتم های مربوطه قادر به کاهش تشدیدهای زیر سنکرون میباشند. نشان داده شده که کنترلکننده فازی و الگوریتم بهینهسازی PSOبه همراه شبکه عصبی به خوبی میتوانند این نوسانات را کاهش دهند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
65 - طراحی و شبیهسازی یک مقسم توان ویلکینسون سه بانده با ایزولاسیون بالا با استفاده از الگوریتم PSO
فرزاد خواجه خلیلی محمدامین هنروردر این مقاله، یک مقسم توان ویلکینسون سه باندهی مایکرواستریپی، با استفاده از سه بخش سری شدهی معادل به جای خط انتقال ربع طول موج متداول، طراحی و شبیهسازی شده است. ساختار پیشنهادی دارای قابلیت گزینشگری بالا برای طراحی ابعاد میباشد. در همین راستا، با استفاده از الگوریت أکثردر این مقاله، یک مقسم توان ویلکینسون سه باندهی مایکرواستریپی، با استفاده از سه بخش سری شدهی معادل به جای خط انتقال ربع طول موج متداول، طراحی و شبیهسازی شده است. ساختار پیشنهادی دارای قابلیت گزینشگری بالا برای طراحی ابعاد میباشد. در همین راستا، با استفاده از الگوریتم PSO، انتخابهای بهینه برای طولهای الکتریکی سه بخش سری شدهی معادل، امپدانسهای مشخصهی نظیر خطوط و در نهایت، طراحی سه مقاومت جهت ایزولاسیون بالا بین دهانههای خروجی، حاصل میگردد. نتایج بررسیهای انجام شده در این مقاله حاکی از این حقیقت است که مقسم توان ویلکینسون پیشنهادی، علاوه بر ایزولاسیون بالا بین دهانههای خروجی، یک مقسم توان ویلکینسون سه بانده به منظور کاربرد در سیستمهای مخابراتی بیسیم نظیر GSM 850، GSM 900، GPS ، GSM 1800، GSM 1900، UMTS،WLAN و WiMAX خواهد بود. در ادامه، مقسم توان ویلکینسون طراحی شده، توسط نرم افزار CST-MW 2013 شبیهسازی شده است. نتایج شبیهسازی نشان دهندهی مطلوب بودن ساختار پیشنهادی و مناسب بودن روش تحلیل و طراحی میباشد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
66 - استفاده از الگوریتمACO در طراحی شبکههای توزیع شعاعی
رضا روشنفکر مجتبی دوستفاطمه هادی صدوقییزدیالگوریتم ACO یکی از روشهایِ مناسبِ بهینهسازی در حل مسائل پیچیده برگرفته از طبیعت کولونیِ مورچهها است. در این مقاله برای اولین بار از این الگوریتم در طراحی بهینه شبکههای توزیع شعاعی که در آنها مسیر تغذیه مشخص است، استفاده میشود. این الگوریتم ضمن ارائه میزان نفوذ هر أکثرالگوریتم ACO یکی از روشهایِ مناسبِ بهینهسازی در حل مسائل پیچیده برگرفته از طبیعت کولونیِ مورچهها است. در این مقاله برای اولین بار از این الگوریتم در طراحی بهینه شبکههای توزیع شعاعی که در آنها مسیر تغذیه مشخص است، استفاده میشود. این الگوریتم ضمن ارائه میزان نفوذ هر یک از سطوح ولتاژ در شبکه مورد مطالعه، ظرفیت بهینه ترانسفورماتورها و سطح مقطع بهینه فیدرها را در هر یک از سطوح ولتاژی ارائه مینماید. الگوریتم فوق بر روی یک شبکه نمونة 23 شینه اجرا شده و نتایج آن نشانة برتری روش ارائه شده نسبت به روشِ الگوریتم PSO و الگوریتمِ سطح تغذیه است. نقطه قوت این الگوریتم سرعت بالا، یعنی بیشتر از 240 برابر الگوریتم تعیین سطح تغذیه و بیش از 18 برابر الگوریتم PSO و همچنین کاهش 10 درصدی (بطور متوسط) قیمت نهایی در مقایسه با دیگر الگوریتمهای موجود به سبب اضافه کردن ظرفیت ترانسفورماتورها به عنوان متغیر فضای جستجو میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
67 - برآورد ضریب رفتار سازه فولادی با مهاربندی واگرا تحت زلزلههای حوزه نزدیک گسل پالسگونه بکمک الگوریتم ازدحام ذرات
سیدعبدالنبی رضوی نوید سیاه پلو مهدی مهدوی عادلیتحلیل ارتجاعی سازهها، سبب ایجاد نیروی برش پایه و تنش هایی میشود که به میزان قابل توجهی بزرگتر از پاسخ های واقعی سازه میباشند. سازه با ورود به حوزه غیرارتجاعی میتواند مقدار زیادی از انرژی زلزله را جذب نموده و مقاومت کند. از طرفی، تحلیل غیرخطی سازهها مستلزم انجام عمل أکثرتحلیل ارتجاعی سازهها، سبب ایجاد نیروی برش پایه و تنش هایی میشود که به میزان قابل توجهی بزرگتر از پاسخ های واقعی سازه میباشند. سازه با ورود به حوزه غیرارتجاعی میتواند مقدار زیادی از انرژی زلزله را جذب نموده و مقاومت کند. از طرفی، تحلیل غیرخطی سازهها مستلزم انجام عملیات محاسباتی زمانبر و پرحجم میباشد، بنابراین در اکثر آییننامهها، روش ساده و مناسبی تحت عنوان روش استاتیکی معادل، جهت دستیابی به پاسخ معقولی از رفتار غیرخطی سازه (بدون انجام یک تحلیل غیرخطی) ارائه شده است. از این رو به دلیل اهمیت شکلپذیری در جذب انرژی زلزله، نیروهای محاسباتی ناشی از زلزله با معرفی ضریب رفتار سازه ، R، کاهش مییابد. در این مقاله یک بانک داده ی وسیع متشکل از 12960 سازه ی مهاربندی واگرا با تعداد طبقات 3، 6، 9، 12، 15 و 20 طبقه، 3 تیپ سختی ستون و 3 درجه لاغری مهاربندی طراحی شده و در برابر 20 زلزله نزدیک گسل دارای اثرات جهت پذیری پیشرونده برای 4 سطح عملکردی مختلف تحلیل شدند. جهت تولید رابطه ی تخمینی R، 6769 داده با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات مورد تعبیر و تفسیر قرار گرفت. نتایج حاصل از همبستگی 86/0 در داده های آزمون، دقت در رابطه ی پیشنهادی را نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
68 - Clinical studies on the treatment of psoriasis in Unani system of medicine: A systemic review
عدنان مستانBackground & Aim:Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease. In Unani system of medicine, psoriasis is termed as Daus Sadaf or Taqashshur-i Jild which has been treated successfully since antiquity with various single and compound drugs. In recent years, variou أکثرBackground & Aim:Psoriasis is a chronic inflammatory skin disease. In Unani system of medicine, psoriasis is termed as Daus Sadaf or Taqashshur-i Jild which has been treated successfully since antiquity with various single and compound drugs. In recent years, various clinical studies have been conducted to validate the claims of Unani medicine in the management of psoriasis. The aim of this study was to review the published scientific clinical studies, performed to evaluate the safety and efficacy of Unani drugs in the treatment of psoriasis. Experimental: Author searched four databases for psoriasis, using the terms “Daus Sadaf OR psoriasis”, “Taqashshur-i Jild OR psoriasis”, “Unani medicine and psoriasis”. Author also hand searched journals available in the library of Central Council for Research in Unani Medicine & Jamia Hamdard (New Delhi) and All India Institute of Medical Sciences (Raipur). All published clinical studies with Unani intervention were included in this review. Results: A total of 58 articles were reviewed; out of them 46 articles based on animal studies, epidemiological reports, studies of general concepts were discarded leading to inclusion of 12 articles. Different Unani drugs were used in the trials. Although each clinical study reported beneficial effect, but there were very few trials that were controlled and randomized. Recommended applications/industries: Various clinical studies evaluating the safety and efficacy of Unani drugs in the treatment of psoriasis have been carried out, but well-designed randomized controlled clinical trials (RCTs) still need to be conducted using standardized tools to scientifically validate the safety and efficacy of Unani drugs in the treatment of psoriasis. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
69 - Optimal Design of Open Channel Sections Using PSO Algorithm
محسن منادی میرعلی محمدی Hamed TaghizadehThis paper applies an evolutionary algorithm, the particle swarm optimization (PSO), to design the optimum open channel section. Depth, channel side slope and bottom width are considered as the variables for rectangular, triangular and trapezoidal channels, respectively أکثرThis paper applies an evolutionary algorithm, the particle swarm optimization (PSO), to design the optimum open channel section. Depth, channel side slope and bottom width are considered as the variables for rectangular, triangular and trapezoidal channels, respectively. The objective function is minimizing the construction cost of the channel section. MATLAB software is used for programming and doing the optimization process. Manning’s uniform flow formula has been used as a constraint for the optimization model. The cost function is included the cost of earthwork, the increment in the cost of earthwork with the depth below the ground surface and the cost of lining. Simple functions of unit cost terms have been used to express the optimum values of section variables. The optimum section variables are obtained for the case of minimum area or minimum wetted perimeter problems. The results of this study showed that the PSO is a robust algorithm to compute the optimum section variables in open channel design. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
70 - Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm Applied for Noisy Non-Linear Optimization Problems
Hossein Towsyfyan امین کلاه دوز Hazem Esmaeel Shahed MohammadiOptimization of noisy non-linear problems plays a key role in engineering and design problems. These optimization problems can't be solved effectively by using conventional optimization methods. However, metaheuristic algorithms such as Genetic Algorithm (GA) and Partic أکثرOptimization of noisy non-linear problems plays a key role in engineering and design problems. These optimization problems can't be solved effectively by using conventional optimization methods. However, metaheuristic algorithms such as Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) seem very efficient to approach in these problems and became very popular. The efficiency of these methods against many new metaheuristic optimization algorithms has been proved in previous works, however a robust comparison between GA and PSO to solve noisy nonlinear problems has not been reported yet. Therefore, in this paper GA and PSO are adapted to find optimal solutions of some noisy mathematical models. Based on the obtained results, GA shows a promising potential in terms of number of iteration to converge and solutions found so far for either for optimization of low or elevated levels of noise. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
71 - Optimal Inventory Control of Obsolete Products with Permissible Delay in Payments and Time-dependent Demand using PSO Algorithm
حسن زمانی باجگانی محمدرضا غلامیانThis study provides an inventory control model for determining the optimal replenishment cycle of obsolete items, in which the customer demand is regarded as a decreasing function of time in sudden obsolescence. Further, to encourage the buyer for more purchasing, the s أکثرThis study provides an inventory control model for determining the optimal replenishment cycle of obsolete items, in which the customer demand is regarded as a decreasing function of time in sudden obsolescence. Further, to encourage the buyer for more purchasing, the seller can allow the buyer to pay the cost with a delay. Accordingly, the present paper focuses on investigating an inventory control model for obsolete items while considering a trade credit policy with time-dependent demand and sudden obsolescence. Given the nonlinearity of the proposed model, the Taylor series approximation was used to solve it. In addition, to avoiding the effect of Taylor series approximation on the optimal solution, an efficient particle swarm optimization meta-heuristic algorithm was applied to find the near-optimal solution, indicating better answers. Numerical examples in the case study of mobile phone wholesale industry, were considered and solved to demonstrate the validation of the proposed model. Finally, a sensitivity analysis was performed on the effects of the main parameters on the total profit and replenishment cycle time. The numerical results indicated that the inclusion of obsolescence risk in the inventory model with obsolete items has a significant effect on increasing profits while reducing the costs of these items. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
72 - سبک روایتهای رابعه در آثار عطار
زهرا سادات طاهری قلعه نوهدف پژوهش حاضر آن است که انواع مؤلفه های سبک شناسی روایت را در چند حکایت بررسیکند. این پژوهش بر روی هفت حکایت منظوم عرفانی از عطار با محوریت شخصیت رابعه انجام شده است. پرسش های بنیادین پژوهش این است: الف) مؤلفه های سبکی- روایی مبتنی بر کدام سازوکارهای سبک شناسی روایت ت أکثرهدف پژوهش حاضر آن است که انواع مؤلفه های سبک شناسی روایت را در چند حکایت بررسیکند. این پژوهش بر روی هفت حکایت منظوم عرفانی از عطار با محوریت شخصیت رابعه انجام شده است. پرسش های بنیادین پژوهش این است: الف) مؤلفه های سبکی- روایی مبتنی بر کدام سازوکارهای سبک شناسی روایت تبیین می شود؟ و ب) این مؤلفه ها چگونه در گفتمان روایی نمود پیدا می کند؟ این پژوهش به روش گردآوری اطلاعات کتابخانه ای و به شیوه توصیفی- تحلیلی است و از متدلوژی سیمپسون در کتاب سبک شناسی بهرهگرفته است. نتایج پژوهش نشان داد که با تحلیل فرایندها، میزان مشارکت شخصیت های داستان مشخص می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
73 - An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Energy Management in Distribution Grid Considering Distributed Generators
Hossein Lotfi Reza Ghazi Mohammad Bagher Naghibi SistaniThis study proposes, a novel approach for optimal energy management’s problem and capacitor switching in the distribution network at the presence of distributed generators, energy storage units and solar photovoltaic arrays. Modern distribution networks, in additi أکثرThis study proposes, a novel approach for optimal energy management’s problem and capacitor switching in the distribution network at the presence of distributed generators, energy storage units and solar photovoltaic arrays. Modern distribution networks, in addition to the importance of economic issues, must operate at an acceptable level of system reliability, Failure to pay attention to the reliability importance can lead to irreparable damages in the distribution network. Toward this end, energy not supplied as a reliability index along with operation cost are considered as objective functions. Also, the effect of uncertainty resources related to solar photovoltaic arrays power generation and electricity price are considered in the optimization problem evaluations. Considering the effects of distributed generators and energy storage units causes the proposed problem more be complicated, for this reason, an improved particle swarm optimization algorithm is provided to deal the complexity of the problem. The proposed algorithm is tested in the IEEE 33-node test system, and its superiorities are shown through comparison with other evolutionary algorithms. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
74 - Presentation of A Comparative Method For Grid Reliability
Sedigheh Navaezadeh Iman zangeneh Mehnoosh vahebiEvery year, with regard to rapid development of data, Grid computing that is a kind of distributed computing system is that it has attracted the attention of most people and considerably taken into account. Computing that cannot be done by huge computers can be performe أکثرEvery year, with regard to rapid development of data, Grid computing that is a kind of distributed computing system is that it has attracted the attention of most people and considerably taken into account. Computing that cannot be done by huge computers can be performed by Grid computing. If load balance is used, efficiency will increase in Grid. Resources have an important and effective role in Grid efficiency. When resources are available and accessible, the access time and efficiency will improve. In this paper, swarm intelligence algorithm has been used and applied in Grid in order to provide load balance. Since Grid environment is a dynamic environment, glowworm algorithm is used to provide load balance in sites. The results of algorithm simulation presented by Matlab software show that, by using this algorithm, efficiency as well as reliability will increase in Grid environment. Also, this algorithm has been compared with two other algorithms in this field. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
75 - Improving Short-Term Wind Power Prediction with Neural Network and ICA Algorithm and Input Feature Selection
Elham Imaie Abdolreza Sheikholeslami Roya Ahmadi AhangarAccording to this fact that wind is now a part of global energy portfolio and due to unreliable and discontinuous production of wind energy; prediction of wind power value is proposed as a main necessity. In recent years, various methods have been proposed for wind powe أکثرAccording to this fact that wind is now a part of global energy portfolio and due to unreliable and discontinuous production of wind energy; prediction of wind power value is proposed as a main necessity. In recent years, various methods have been proposed for wind power prediction. In this paper the prediction structure involves feature selection and use of Artificial Neural Network (ANN). In this paper, feature selection tool is applied in filtering of inappropriate and irrelevant inputs of neural network and is performed on the biases of mutual information. After determining appropriate inputs, the wind power value for the next 24-hours is predicted using neural network in which BP algorithm and PSO and ICA evolutionary algorithms are used as training algorithm. With investigation and compare numerical results, better performance of PSO and ICA evolutionary algorithm is deduced with respect to BP algorithm. More accurate survey will result in more proper efficiency of imperialist competitive algorithm (ICA) in comparison to swarm particle algorithm. Thus, in this paper; accuracy of the wind power prediction for the next 24-hours is improved considerably using mutual information and providing an irrelevancy filter for reducing the input dimension by eliminating the irrelevant candidates and more effectively using Imperialist competitive evolutionary algorithm for training the neural network. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
76 - IPSO-SQP Algorithm for Solving Time Optimal Bang-Bang Control Problems and Its Application on Autonomous Underwater Vehicle
Tahereh Taleshian Abolfazl Ranjbar Noei Reza GhaderiIn this paper, an integration of Improve Particle Swarm Optimization (IPSO) in combination with Successive Quadratic programming (SQP) so called IPSO-SQP algorithm is proposed to solve time optimal bang-bang control problems. The procedure is found not sensitive to the أکثرIn this paper, an integration of Improve Particle Swarm Optimization (IPSO) in combination with Successive Quadratic programming (SQP) so called IPSO-SQP algorithm is proposed to solve time optimal bang-bang control problems. The procedure is found not sensitive to the initial guess of the solution. Due to random selection in the first stage of the search process, the chance of converging to the global optimum is significantly increased, without sticking in a local optimum. The combined technique gains both advantages of its original algorithms. The IPSO directly minimizes the cost function without the need for gradient-based techniques. The performance of the outcome will be increased when the SQP immediately undertakes the optimization task. This is shown via applying those on some other nonlinear systems. Consequently, the proposed algorithm is successfully applied on a time optimal bang-bang control of an autonomous underwater vehicle. A pitchprogramming task is also investigated for the autonomous underwater vehicle by designing an optimal PID controller . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
77 - Performance of Baby’s Breath (<i>Gypsophila paniculata</i>) as Influenced by Different Concoctions and Rates of Inorganic Fertilizers
Enrique Jr. Binas Nova D. Maruya Ellyne L. TandasingBaby’s breath has value as an ornamental in floriculture and is a major export for several countries. To maintain the production of baby’s breath, proper nutrient management by application of nutrient sources favorable for ornamental flowering plants is advi أکثرBaby’s breath has value as an ornamental in floriculture and is a major export for several countries. To maintain the production of baby’s breath, proper nutrient management by application of nutrient sources favorable for ornamental flowering plants is advised. Hence, this study was conducted to assess the performance of a baby’s breath in terms of growth, yield, and return on investment as influenced by different concoctions and rates of inorganic fertilizers. An area of 100.80 m2 was laid out into five blocks adopting the 4 × 4 factorial experiment in Randomized Complete Block Design (RCBD). The treatments were designated as follows: For factor A (concoction) – C0-without concoction; C1-fermented plant juice at 2 v/v%; C2-fermented fruit juice at 2 v/v%; C3-calcium phosphate at 5 v/v%, and factor B (inorganic fertilizer) – F0-without fertilizer; F1-90-60-60 N, P2O5, K2O ha-1; F2-45-30-30 N, P2O5, K2O ha-1; F3-25-15-15 N, P2O5, K2O ha-1. The concoctions and the inorganic fertilizer at 25-15-15 N, P2O5, K2O ha-1 both gave a significant plant height to the baby’s breath at 28 DAP. The calcium phosphate at 5 v/v% plus 25-15-15 N, P2O5, K2O ha-1 (T15) was the best combination for improving the plant height of the baby’s breath at 28 DAP, however, all fertilizers affected the baby’s breath similarly to no fertilizer applied in terms of the production of suckers, flowers, and marketable flowers for three months of raising. Thus, the monetary return was negative. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
78 - Erosion and Sedimentation Area of the Ladiz Drainage Basin
Mohammadreza Noura سیدرضا موسوی حرمیIn order to analyze the erosion and sedimentation areas of the Ladiz drainage basin, factors such as level, shape, slope, drainage network and constructed hypsometric and undimensional hypsometric curves have been taken into account. Physiographical properties of subord أکثرIn order to analyze the erosion and sedimentation areas of the Ladiz drainage basin, factors such as level, shape, slope, drainage network and constructed hypsometric and undimensional hypsometric curves have been taken into account. Physiographical properties of subordinate drainage basins obtained from Geographical Information System (GIS) indicate that the extent of mountains and plains of the Saadabad drainage basin are in equilibrium. The Mianrud and Siahjangal subordinate drainage basins are in an elevated youth stage, therefore highly exposed to erosion. Comparison of the extent, shape, slope and hypsometric curves of subordinate drainage basins indicate a greater extent and more severe erosion of the Mianrud area than of others. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
79 - Application of orthogonal array technique and particle swarm optimization approach in surface roughness modification when face milling AISI1045 steel parts
Masoud Azadi Moghaddam Farhad KolahanFace milling is an important and common machining operation because of its versatility and capability to produce various surfaces. Face milling is a machining process of removing material by the relative motion between a work piece and rotating cutter with multiple cutt أکثرFace milling is an important and common machining operation because of its versatility and capability to produce various surfaces. Face milling is a machining process of removing material by the relative motion between a work piece and rotating cutter with multiple cutting edges. It is an interrupted cutting operation in which the teeth of the milling cutter enter and exit the work piece during each revolution. This paper is concerned with the experimental and numerical study of face milling of AISI1045. The proposed approach is based on statistical analysis on the experimental data gathered using Taguchi design matrix. Surface roughness is the most important performance characteristics of the face milling process. In this study the effect of input face milling process parameters on surface roughness of AISI1045 steel milled parts have been studied. The input parameters are cutting speed (v), feed rate (fz) and depth of cut (ap ). The experimental data are gathered using Taguchi L9design matrix. In order to establish the relations between the input and the output parameters, various regression functions have been fitted on the data based on output characteristics. The significance of the process parameters on the quality characteristics of the process was also evaluated quantitatively using the analysis of variance method. Then, statistical analysis and validation experiments have been carried out to compare and select the best and most fitted models. In the last section of this research, mathematical model has been developed for surface roughness prediction using particle swarm optimization (PSO) on the basis of experimental results. The model developed for optimization has been validated by confirmation experiments. It has been found that the predicted roughness using PSO is in good agreement with the actual surface roughness. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
80 - A new approach for Robot selection in manufacturing using the ellipsoid algorithm
Iman Mohamad SharafThe choice of suitable robots in manufacturing, to improve product quality and to increase productivity, is a complicated decision due to the increase in robot manufacturers and configurations. In this article, a novel approach is proposed to choose among alternatives, أکثرThe choice of suitable robots in manufacturing, to improve product quality and to increase productivity, is a complicated decision due to the increase in robot manufacturers and configurations. In this article, a novel approach is proposed to choose among alternatives, differently assessed by decision makers on different criteria, to make the final evaluation for decision-making. The approach is based on the ellipsoid algorithm for systems of linear inequalities. Most of the ranking methods depend on integration that becomes complicated for nonlinear membership functions, which is the case in robot selection. The method simply uses the membership function or its derivative. It takes the decision maker’s attitude in ranking. It effectively ranks fuzzy numbers and their images, preserving symmetry. It is a simple recursive algebraic formula that can be easily programmed. The performance of the algorithm is compared with the performance of some existing methods through several numerical examples to illustrate its advantages in ranking, and a robot selection problem is solved. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
81 - Optimizing a multi-product closed-loop supply chain using NSGA-II, MOSA, and MOPSO meta-heuristic algorithms
Vahid Babaveisi Mohammad Mahdi Paydar Abdul Sattar SafaeiThis study aims to discuss the solution methodology for a closed-loop supply chain (CLSC) network that includes the collection of used products as well as distribution of the new products. This supply chain is presented on behalf of the problems that can be solved by th أکثرThis study aims to discuss the solution methodology for a closed-loop supply chain (CLSC) network that includes the collection of used products as well as distribution of the new products. This supply chain is presented on behalf of the problems that can be solved by the proposed meta-heuristic algorithms. A mathematical model is designed for a CLSC that involves three objective functions of maximizing the profit, minimizing the total risk and shortages of products. Since three objective functions are considered, a multi-objective solution methodology can be advantageous. Therefore, several approaches have been studied and an NSGA-II algorithm is first utilized, and then the results are validated using an MOSA and MOPSO algorithms. Priority-based encoding, which is used in all the algorithms, is the core of the solution computations. To compare the performance of the meta-heuristics, random numerical instances are evaluated by four criteria involving mean ideal distance, spread of non-dominance solution, the number of Pareto solutions, and CPU time. In order to enhance the performance of the algorithms, Taguchi method is used for parameter tuning. Finally, sensitivity analyses are performed and the computational results are presented based on the sensitivity analyses in parameter tuning. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
82 - A new approach to determine efficient DMUs in DEA models using inverse optimization
GH.R AminThis paper proposes a new approach for determining efficient DMUs in DEA models using inverse optimi-zation and without solving any LPs. It is shown that how a two-phase algorithm can be applied to detect effi-cient DMUs. It is important to compare computational perform أکثرThis paper proposes a new approach for determining efficient DMUs in DEA models using inverse optimi-zation and without solving any LPs. It is shown that how a two-phase algorithm can be applied to detect effi-cient DMUs. It is important to compare computational performance of solving the simultaneous linear equa-tions with that of the LP, when computational issues and complexity analysis are at focus. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
83 - A New Optimal Correlation for Behavior factor of EBFs under Near-fault Earthquakes using Artificial Intelligence Models
Seyed Abdonnabi Razavi Navid SiahpoloBehavior factor of the structures is a coefficient that includes the inelastic performance of the structure and indicates the hidden resistance of the structure in the inelastic stage. In most seismic codes, this coefficient is merely dependent on the type of lateral re أکثرBehavior factor of the structures is a coefficient that includes the inelastic performance of the structure and indicates the hidden resistance of the structure in the inelastic stage. In most seismic codes, this coefficient is merely dependent on the type of lateral resistance system and is introduced with a fixed number. However, there is a relationship between the behavior factor, ductility (performance level), structural geometric properties, and type of earthquake (near and far). In this paper, a new optimal correlation is attempted to predict the behavior factor (q) of EBF steel frames, under near-fault earthquakes, using Particle Swarm Optimization (PSO) and Simulated Annealing (SA) algorithms. For this purpose, a databank consists of 12960 data created. To establishing different geometrical properties of models, 3-,6-, 9-, 12-, 15, 20- stories steel EBF frames considered with 3 different types of link beam, 3 different types of column stiffness and 3 different types of brace slenderness. Using nonlinear time history under 20 near-fault earthquake, all models analyzed to reach 4 different performance level. data were used as training data of the Artificial Intelligence Models. Results shows the high accuracy of proposed correlation, established by PSO algorithm. The results of the correlation between the studied algorithms show more accuracy in the relations produced than the previous algorithms and confirm the significance of the governing relations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
84 - Optimal Design of an Axial Flux PMSM for Hybrid Vehicle Use
Hamed Farnaghizad hamid lesaniIncrease of energy consumption and air pollution are big crises in recent two decades. Due to these crises and also increase of energy costs, utilization of hybrid electric vehicles becomes conventional and vehicle companies are increasing their investment in these kind أکثرIncrease of energy consumption and air pollution are big crises in recent two decades. Due to these crises and also increase of energy costs, utilization of hybrid electric vehicles becomes conventional and vehicle companies are increasing their investment in these kinds of vehicles. The main issue for these vehicles, besides energy storage system, is efficiency of electric motor and its weight and cost. Axial Flux Permanent Magnet Synchronous Motors (AFPMSM) have become popular for hybrid vehicles as they have better efficiency and less weight. In this paper an AFPMSM, which would be used in hybrid electric vehicles, is designed to get less weight and cost and more efficiency. PSO and GA algorithms have been applied in this design. Inner and outer diameter of axial flux permanent magnet motor and air gap flux density are taken as variables in the mentioned design. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
85 - Customer Clustering by Combining the Particle Swarm And K-Means Algorithms and Analyzing Their Behavior on Commercial Websites
MohammadReza Mehrazma Behrad MahboobiOne of the trends in modern management is the consideration of the principle of customer orientation and customer satisfaction. Following this approach, online shopping, as one of the goods and services distribution channels, is also inclined to maintain and expand rela أکثرOne of the trends in modern management is the consideration of the principle of customer orientation and customer satisfaction. Following this approach, online shopping, as one of the goods and services distribution channels, is also inclined to maintain and expand relations with customers. Nonetheless, what has become even more highlighted in the competition arena is going beyond customer satisfaction by predicting the customers’ behavior in order to properly respond to their needs and ultimately, establish loyalty. One of the methods used to know the customers is the clustering approach. Clustering is a data mining technique that takes a number of items and places them in clusters based on their attributes. One of the problems of the k-means clustering is that it has no specific method for primary determination or calculation of the cluster centers. Therefore, in order to optimize the clusters, we use the particle swarm optimization (PSO) algorithm. In the end, we analyze these clusters using the RFM model to analyze the customers’ behavior. What is achieved by analysis of each cluster is finding the cluster of the most loyal customers. In this study, we specify the number of optimized clusters using the k-means clustering algorithm. Then, we use the obtained number of clusters for the primary adjustment in the particle swarm optimization algorithm. Finally, we score the achieved clusters by the RFM method so that we can identify the most loyal customers that are placed in the cluster with the highest score. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
86 - Optimal in Smart Grids Considering Interruptible Loads and Photo-voltaic Sources Using Genetic Optimization
Ebadollah Amouzad Mahdiraji Nabiollah RamezaniThe amount of the active power production by the photovoltaic systems depends on the radiation intensity and temperature. In this concept, the optimal use of photovoltaic systems is considered for controlling the voltage and correcting the power factor over day and nigh أکثرThe amount of the active power production by the photovoltaic systems depends on the radiation intensity and temperature. In this concept, the optimal use of photovoltaic systems is considered for controlling the voltage and correcting the power factor over day and night. Using this concept, it is possible to use photovoltaic systems in a more optimal way during the day and night. In this method, the photovoltaic systems capacity is not only used during the night to generate reactive power. Although studies have investigated the optimal locating of the distributed generation, DG is referred to as only the source of active power generation. In this paper, a new method for optimal placement of the photovoltaic systems, by considering their inverter nominal capacity to generate reactive power in addition to the active power in order to improve the voltage profile and reduce the system losses of the micro-grid, was employed. Two 33-bus and 6-bus networks were selected for investigating, and after implementing the method as well as applying the genetic algorithm optimization, it was determined that the optimal location of the photovoltaic systems by taking into account the active and reactive power production. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
87 - Detection of Attacks and Anomalies in The Internet of Things System Using Neural Networks Based on Training with PSO and TLBO Algorithms
Mohammad Nazarpour Navid Nezafati Sajjad ShokuhyarDetecting attacks and anomalies is one of the new challenges in commercializing and advancing IOT technology. One of the most effective methods for detecting attacks is the machine learning algorithms. Until now, many ML models have been suggested to detect attacks and أکثرDetecting attacks and anomalies is one of the new challenges in commercializing and advancing IOT technology. One of the most effective methods for detecting attacks is the machine learning algorithms. Until now, many ML models have been suggested to detect attacks and anomalies, all of them use experimental data to model the detection process. One of the most popular and efficient ML algorithms is the artificial neural network. Neural networks also have different classical learning methods. But all of these classic learning methods are problematic for systems that have a lot of local optimized points or have a very complex target function so that they get stuck in local optimal points and are unable to find the global optimal point. The use of evolutionary optimization algorithms for neural network training can be an effective and interesting method. These algorithms have the capability to solve very complex problems with multi-purposed functions and high constraints. Among the evolutionary algorithms, the particle swarm optimization algorithm is fast and popular. Hence, in this article, we use this algorithm to train the neural network to detect attacks and anomalies of the Internet of Things system. Although the PSO algorithm has so many merits, in some cases it may reduce population diversity, resulting in premature convergence. So, in order to solve this problem, we make use of the TLBO algorithm and also, we show that in some cases, up to 90% accuracy of attack detection can be obtained. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
88 - Optimal Scheduling of a Renewable-based Micro Grid Considering Reliability Effect
Amir Ghaedi Reza Sedaghati Mehrdad MahmoudianIn the microgrids, it can be used from the renewable energy resources (RERs) such as photovolta-ic panels, wind turbines, wave energy converters and current type tidal turbines to reduce the greenhouse gas (GHG) emission arisen from fossil fuel-based generation units. H أکثرIn the microgrids, it can be used from the renewable energy resources (RERs) such as photovolta-ic panels, wind turbines, wave energy converters and current type tidal turbines to reduce the greenhouse gas (GHG) emission arisen from fossil fuel-based generation units. However, the generated electrical power of these RERs are dependent on the wave height and wave period, solar radiation, the wind speed, and the tidal current speed. Due to the wide variation in the RERs, the generated electrical power of these generation units changes a lot and so, to supply the local load in the isolated microgrid, the conventional generation units and the energy storage sys-tems (ESSs) can be utilized. In this paper, optimal scheduling of a microgrid containing conven-tional generation units, ESS and RERs including wind turbines, photovoltaic panels, current type tidal turbines and wave energy converters is performed to determine the generated power of each generation unit provided that the cost function is minimum. In the cost function, the operation cost of the generation units based on fossil fuel and the penalty cost associated to the load cur-tailment as the reliability cost are considered and using of the particle swarm optimization (PSO) algorithm, the cost function is minimized. To study the capability and effectiveness of the pre-sented approach, the numerical results associated to the optimal scheduling of a microgrid con-taining battery, RERs, and conventional units are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
89 - ردیابی ویروس پسوروز مرکبات با استفاده از dsRNA و هیبریداسیون
فایزه فلکی فرشاد رخشنده رو وحید علویسابقه و هدف: ویروس پسوروز مرکبات عامل ایجاد یکی از مهمترین بیماری های ویروسی مرکبات در جهان است که در باغات مرکبات واقع در شرق مازندران شناسایی شده است. بهدلیل حضور هم زمان نژادهای مختلف ویروس در نمونه های آلوده، روش های شناسایی مولکولی مانند PCR اغلب از توان ردیاب أکثرسابقه و هدف: ویروس پسوروز مرکبات عامل ایجاد یکی از مهمترین بیماری های ویروسی مرکبات در جهان است که در باغات مرکبات واقع در شرق مازندران شناسایی شده است. بهدلیل حضور هم زمان نژادهای مختلف ویروس در نمونه های آلوده، روش های شناسایی مولکولی مانند PCR اغلب از توان ردیابی این ویروس با دقت بالا برخوردار نیستند. در این تحقیق، روشی دقیق برای شناسایی ویروس پسوروز مرکبات معرفی شده است. مواد و روش ها: ردیابی و تشخیص نمونه های آلوده با استفاده از آزمون الایزا به روش ساندویچ غیر مستقیم سه طرفه پـادتن (TAS-ELISA) و آنتی بادی تک همسانه ای از نمونه های پرتقال تامسون و نارنگی انشو با علایم مشکوک به آلودگی به CPsV، در شهرستان های ساری، نکا و قائم شهر از استان مازندارن انجام پذیرفت. آلودگی در نمونه ها با استفاده از RT-PCR تایید و استخراج ds RNA (Double-strand RNA) ویروسCPsV با استفاده از ستون CF-11 انجام شد. برای هیبریداسیون مولکولی از پروب cDNA نشاندار شده با DIG استفاده شد. یافته ها: بررسی الگوی الکتروفورز حاصل از استخراج dsRNA از نمونه هایی که با الایزا و RT-PCR به CPsV آلوده تشخیص داده شده بودند بیانگر حضور ژنوم CPsV با وزن های مولکولی 2500 و 920 جفت باز در نمونه های آلوده بود. همچنین با استفاده از هیبریداسیون مولکولی و پروب طراحی شده، حضور CPsV در نمونه های آلوده مورد تایید قرار گرفت. نتیجه گیری: نتایج به دست آمده از آزمون هیبرید سازی مولکولی ارتباط مستقیم بین dsRNA استخراج شده از نمونه های آلوده و حضور ویروس پسوروز مرکبات را در نمونه های علایم دار مرکبات شهرستان ساری اثبات نمود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
90 - نقد و بررسی ترجمة کتاب سبک شناسی
زهرا سادات طاهری قلعهنواین مقاله به بررسی و نقد ترجمة کتاب سبک شناسی نوشتة پل سیمپسون می پردازد که نسرین فقیه ملک مرزبان آن را به فارسی ترجمه و انتشارات دانشگاه الزهرا منتشر کرده است. سیمپسون در این کتاب با رویکرد تازه ای به سبک شناسی نگریسته است. در این مقاله ترجمة کتاب را از چهار منظر نقد ظ أکثراین مقاله به بررسی و نقد ترجمة کتاب سبک شناسی نوشتة پل سیمپسون می پردازد که نسرین فقیه ملک مرزبان آن را به فارسی ترجمه و انتشارات دانشگاه الزهرا منتشر کرده است. سیمپسون در این کتاب با رویکرد تازه ای به سبک شناسی نگریسته است. در این مقاله ترجمة کتاب را از چهار منظر نقد ظاهری و صوری، ساختاری، محتوایی و زبانی بررسی می کنیم. در نقد ظاهری و صوری به وزن، حجم و قطع کتاب، صفحه آرایی، نمودارها، قلم و اندازة حرف ها، صحافی و شیرازه بندی، جنس کاغذ و جلد، طرح جلد و پشت جلد می پردازیم و در نقد ساختاری نظام طبقه بندی خاص کتاب؛ در نقد محتوایی ویژگی های ترجمه و در نقد زبانی نشانه های سجاوندی یا ویرایشی، کاربرد فعل اشتباه، حرف اضافه و ضمیر، دوگونه نویسی، ضبط صورت غیررایج اعلام را بررسی می کنیم. ارزیابی محتوایی بیشتر معطوف به بررسی دقت و صحت ترجمه و معادل گزینی ها است. وجود اشکالات ویرایشی و نگارشی، ضعف در معادل گزینی ها، دوگونه نویسی و در موارد بسیاری عدم ترجمه از نقاط ضعف این کتاب است. کتاب سبک شناسی افق های فکری جدیدی پیشِ روی خوانندگان فارسی زبان می گشاید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
91 - سنجش کیفیت اطلاعات حسابداری در مواجه با وفاداری صاحبکار با رویکرد الگوریتم تجمع ذرات Measuring the Quality of Accounting Information in the Face of with Employer Loyalty with Approach PSO Algorithm Abstract
عباس زکی زاده سینا خردیار فاضل محمدی نوده ایوب احمدی موسی آبادوفاداری صاحبکار از وجود یک نوع نگرش مثبت به یک خدمت ناشی میشود که مستقیماً به رابطه کاری بین حسابرس و صاحبکار مربوط است؛ که ممکن است به دلیل روابط کاری بهتر با حسابرس منتخب خود یا یک فرصتطلبی برای اعمال نفوذ بر حسابرس باشد. مدیران ممکن است به دلیل اینکه صورتهای مالی أکثروفاداری صاحبکار از وجود یک نوع نگرش مثبت به یک خدمت ناشی میشود که مستقیماً به رابطه کاری بین حسابرس و صاحبکار مربوط است؛ که ممکن است به دلیل روابط کاری بهتر با حسابرس منتخب خود یا یک فرصتطلبی برای اعمال نفوذ بر حسابرس باشد. مدیران ممکن است به دلیل اینکه صورتهای مالی را بر اساس اصول متداول حسابداری تهیه نکنند به دنبال حسابرسی برای تأیید روش مذکور باشند. در این صورت سطح کیفیت اطلاعات حسابداری تا حد زیادی به رفتار مدیران بستگی دارد.مقاله حاضر در تلاش است کیفیت اطلاعات حسابداری در مواجه با وفاداری صاحبکار را با بکارگیری الگوریتم (PSO) با نمونهای متشکل از 90 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را بهینهسازی نماید. نتایج نشان داد که در هر گروه وفاداری و عدم وفاداری صاحبکار تعداد ویژگیهای با سطح مطلوب و نامطلوب برابر بوده و بدینساندر بورس اوراق بهادار تهران، مدیران چه به حسابرس قبلی خود وفادار باشند و چه نباشند، بیشترین سطح اهمیت و مطلوبیت را به ویژگی قابل اعتماد بودن میدهند و کمترین سطح را برای مربوط بودن قائل هستند.Measuring the Quality of Accounting Information in the Face of with Employer Loyalty with Approach PSO Algorithm AbstractAbbas ZakizadehSina KhordyarFazel Mohammadi NodehAyub Ahmadi Musa AbadReceived: 16/ April /2021 Accepted: 21/ June /2021AbstractEmployer loyalty stems from a positive attitude towards a service that is directly related to the working relationship between the auditor and the client. This may be due to a better working relationship with the auditor of your choice or an opportunity to influence the auditor. Managers may seek auditing to approve the method because they do not prepare financial statements in accordance with common accounting principles. In this case, the level of quality of accounting information largely depends on the behavior of managers. The present study tries to optimize the quality of accounting information in the face of Employer loyalty by using an algorithm (PSO) with a sample of 90 companies listed on the Tehran Stock Exchange. The results showed that in each group of loyalty and unfaithfulness of the client, the number of attributes with the desired and undesirable level is equal and thus in Tehran Stock Exchange, managers, whether they are loyal to their previous auditor or not, the highest level of importance and desirability. They are reliable and have the lowest level of relevance.Keywords: Quality of Accounting Information, Employer Loyalty, PSO Algorithm تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
92 - Risk Analysis and Economic Load Dispatch Evaluation of Network with High Wind Power Penetration
Mahmood Hosseini Aliabadi Shahram Javadi Ehsan Tafehi Amin BakhtiariThis study based on investigation for integration wind power into conventional power system with its impact on fossil fuel generators and their generation management. Wind power as environmental friendly energy source can reduce the operational cost of the system due to أکثرThis study based on investigation for integration wind power into conventional power system with its impact on fossil fuel generators and their generation management. Wind power as environmental friendly energy source can reduce the operational cost of the system due to considering no cost for energizing the generator in comparing with fossil fuel generators. However due to unpredictable nature of the wind power, it is quite difficult to determine how much wind power should be integrated to ensure both power system security and operational cost reduction. In this study by compering both economic and security requirements using GA and PSO for smart calculation in wind power generation into the conventional system, a proper economic load dispatch program has been applied. Three different approaches (pessimistic, Optimistic and Linear) has been studied and compered to evaluate the system security and reliability with economic benefits. Due to considering no fuel cost for wind power generators, it is more beneficial to produce electrical power by this type of power resource but with more reliability for the system. At the end by compering PSO and GA results and numerical analysis on IEEE-30 bus test system with six generator, exactitude and accuracy of the proposed approaches presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
93 - UPFC Siting and Sizing in Power Network Using Two Different Evolutionary Algorithm
Amin Bakhtiari Shahram JavadiIn emerging electric power systems, increased transactions often lead to the situations where the system no longer remains in secure operating region. The flexible Ac transmission system (FACTS) controllers can play an important role in the power system security enhance أکثرIn emerging electric power systems, increased transactions often lead to the situations where the system no longer remains in secure operating region. The flexible Ac transmission system (FACTS) controllers can play an important role in the power system security enhancement. However, due to high capital investment, it is necessary to locate these controllers optimally in the power system. FACTS devices such as UPFC can regulate the active and reactive power control as well as being adaptive to voltage-magnitude control simultaneously because of their flexibility and fast control characteristics. Placement and sizing these devices in suitable location can lead to control in line flow and maintain bus voltages in desired level and so improve voltage stability margins. Moreover, this adjustment can improve voltage profile system along with reducing the power system losses. This paper proposes a systematic method by which optimal location and sizing of Unified Power Flow Controller (UPFC) to be installed using two different evolutionary algorithm. FACTS DEVICES model is incorporated into a Newton-Raphson algorithm to perform load flow analysis. Optimizing its location becomes a concern when coming to the practical implementation stage. Proposed algorithm is tested on IEEE 24 bus power system for optimal allocation as well as sizing of UPFC device and results are presented. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
94 - Simultaneous Placement of Capacitor and DG in Distribution Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Hossein Lotfi Mohammad Borhan Elmi Sina SaghravanianNowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the im أکثرNowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the impact of the various capacitors placement in distribution systems. Locating and determining the optimal capacity of shunt capacitors in order to reduce power losses and improving the voltage profile and using the maximum capacity of transmission lines, are one of the common problems in the design and control of power systems. Using the shunt capacitors, not only improve voltage profiles, but also reduce system losses. In this study, a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are proposed forsimultaneous placement of capacitors and DG resources in order to reduce power losses and improve the voltage profile in a case study radial distribution network. Simulations applied on IEEE 70-bus and 86-bus test system, and finally solutions of the proposed algorithms are compared. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
95 - Gas Flow Metering Using the PSO Optimized Interval Type- 2 Fuzzy Neural Network
Mirhossein Hamedi Kamel SabahiOrifice flow meter is one of the most common devices in industry which is used for measuring the gas flow. This system includes an orifice plate, temperature and pressure transmitters, and a flow computer. The flow computer is used for collecting information related to أکثرOrifice flow meter is one of the most common devices in industry which is used for measuring the gas flow. This system includes an orifice plate, temperature and pressure transmitters, and a flow computer. The flow computer is used for collecting information related to temperature, pressure, and their differences under various conditions. Also the flow computer can calculate the flow rate of gas at the standard conditions. Relations used in the flow computer are quite complex and nonlinear and also measurement noise can affect this device easily. Moreover, it needs calibration at different times which is expensive. To replace the flow computer, in this paper, a type-2 fuzzy neural network (T2FNN) has been utilized to calculate the gas flow. The temperature, pressure, and pressure differences are used on either side of the orifice as the inputs of T2FNN and it considers the flow of gas as output. In this paper, the particle swarm optimization (PSO) algorithm has been utilized to train the antecedent and consequent parameters of T2FNN. Using some simulations, it has been shown that the designed T2FNN can measure the flow of gas much better than the type-1 fuzzy neural network (T1FNN) in the presence of a high level of measurement noise. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
96 - A new hybrid algorithm for multi-objective distribution feeder reconfiguration considering reliability
hossein lotfiReducing electricity losses is the main objective in distribution feeder reconfiguration (DFR) problem. Distribution feeder reconfiguration is an optimization problem in power system which is performed through changing switching state. In this study, distribution feeder أکثرReducing electricity losses is the main objective in distribution feeder reconfiguration (DFR) problem. Distribution feeder reconfiguration is an optimization problem in power system which is performed through changing switching state. In this study, distribution feeder reconfiguration is optimized in the presence of distributed generators (DGs). In common DFR problems, reliability constraint is not satisfied and power losses or voltage deviation of buses is selected as the objective function. In this study, multi-objective problem is considered as a combination of reliability along with power losses. By adding reliability, the problem becomes more complex and requires an accurate method for solving multi-objective optimization problem. For this purpose, in this paper proposed a new hybrid evolutionary algorithm for solving the DFR problem. The proposed hybrid evolutionary algorithm is the combination of PSO (particle swarm optimization) and SFLA (shuffled frog leaping algorithm), called Improved particle swarm optimization (IPSO). In order to investigate efficiency of the proposed method, two 33-bus and 70-bus test systems are tested and the results are compared with GA and PSO algorithms تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
97 - Decentralized Robust Adaptive Control Based On Dynamic Programming for SVC Complement Controller Design
Ameneh Barani Majid Moazzami Mohammad Amin Honarvar S.Mohammadali ZanjaniOne of the issues of reliable performance in the power grid is the existence of electromechanical oscillations between interconnected generators. The number of generators participating in each electromechanical oscillation mode and the frequency oscillation depends on t أکثرOne of the issues of reliable performance in the power grid is the existence of electromechanical oscillations between interconnected generators. The number of generators participating in each electromechanical oscillation mode and the frequency oscillation depends on the structure and function of the power grid. In this paper, to improve the transient nature of the network and damping electromechanical fluctuations, a decentralized robust adaptive control method based on dynamic programming has been used to design a stabilizing power system and a complementary static var compensator (SVC) controller. By applying a single line to ground fault in the network, the robustness of the designed control systems is demonstrated. Also, the simulation results of the method used in this paper are compared with controllers whose parameters are adjusted using the PSO algorithm. The simulation results show the superiority of the decentralized robust adaptive control method based on dynamic programming for the stabilizing design of the power system and the complementary SVC controller. The performance of the control method is tested using the IEEE 16-machine, 68-bus, 5-area is verified with time domain simulation. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
98 - Distributed Energy Technologies Planning and Sizing in a Sample Virtual Power Plant Using Speedy Particle Swarm Optimization Algorithm
Mohammad Hosein Salehi Mohammadreza Moradian Majid Moazzami Ghazanfar ShahgholianIn modern power networks, once the restructuring of production units is done, traditional power plants will operate as virtual power plants (VPPs), which are actually a collection of distributed generation (DG) units and energy storage systems (ESSs) that form an integr أکثرIn modern power networks, once the restructuring of production units is done, traditional power plants will operate as virtual power plants (VPPs), which are actually a collection of distributed generation (DG) units and energy storage systems (ESSs) that form an integrated power plant. Commercial VPPs can replace the current traditional power plants in the near future, because they have many advantages such as organizing distributed energy resources (DER) and hydrogen and electricity storage systems. Considering that energy management and planning of DER resources in VPP have challenging issues, therefore, thoughts such as changes in instantaneous power generation, consumption, energy price and availability of system components should be taken into consideration, so that simulations and future research with problems will not accompanied. Since microgrids have the ability to monitor and control real-time power in power grids, determining the number of DER resources in VPPs is deliberated essential in order to reduce planning costs. For this purpose, in this paper, the optimal sizing of DERs is done using speed particle swarm optimization (SPSO) algorithm. In proposed optimization algorithm, the coefficients c1 and c2 are not constant and is changing according to the number of iterations, which makes the search in the problem solving space more efficient and its convergence is improved by 26% compared to the traditional PSO algorithm. Consequently, the number and sizing of solar photovoltaic (PV), wind turbine (WT), fuel cell (FC), electrolyzer, hydrogen storage and battery resources in a 20-year time horizon will be achieved with the lowest cost. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
99 - Diagnosing skin disease using deep features based on artificial intelligence
Hassan Masoumi Fatemeh Mosalanejad Mehdi Taghizadeh Mohammad GhanbarianMisdiagnosis of skin diseases is a common occurrence. Psoriasis is a skin disease that has many similarities with other diseases, and its incorrect diagnosis causes many problems in the treatment process. Misdiagnosis of this disease causes doctors to face problems duri أکثرMisdiagnosis of skin diseases is a common occurrence. Psoriasis is a skin disease that has many similarities with other diseases, and its incorrect diagnosis causes many problems in the treatment process. Misdiagnosis of this disease causes doctors to face problems during treatment. The lack of images of the disease and the database of skin diseases reduces the diagnosis and the coordination of diagnostic methods, therefore, diagnosis using different images is very useful. Today, diagnosis methods using deep features in medical images have received much attention. Artificial intelligence is one of the automatic methods of diagnosis. These methods can detect new data entering the system and keep it in memory. Therefore, in this article, two different groups of data have been identified using deep features based on artificial intelligence. In this method, the data of the first group in the form of training and testing and the data of the second group are studied gradually. If they are correctly identified, the next 0.1 chunks of data enter the network without testing. If they are wrongly recognized, they enter the training section and this reduces the training process. In this work, by training 20% of the data, i.e. the first 10% and the fourth 10%, there was no need for training because the accuracy was not less than98%. In this article, deep features of images were first extracted using convolutional neural network, and then psoriasis and eczema were diagnosed with average accuracy of98.3%and sensitivity of 97.9% in skin images using artificial intelligence. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
100 - Synchronizing of Smart Homes in Microgrids using Whale Optimization Algorithm
Farhad Nourozi Navid Ghardash khaniThe household energy management system (HEMS) can optimally schedule home appliances for transferring loads from peak to off-peak times. Consumers of smart houses have HEM, renewable energy sources and storage systems to reduce the bill. In this article, a new HEM model أکثرThe household energy management system (HEMS) can optimally schedule home appliances for transferring loads from peak to off-peak times. Consumers of smart houses have HEM, renewable energy sources and storage systems to reduce the bill. In this article, a new HEM model based on the time of usage pricing planning with renewable energy systems is proposed to use the energy more efficiently. The new meta-heuristic whale optimization algorithm (WOA) and the common meta-heuristic of particle swarm optimization (PSO) are used to achieve that. To improve the performance, a mapping chaos theory (CWOA) is proposed. Also, an independent solar energy source is used as a support of the microgrid to achieve a better performance. It is concluded that the energy saving achieved by the proposed algorithm is able to decrease the electricity bill by about 40-50% rather than the WOA and PSO methods. The proposed system is simulated in MATLAB environment. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
101 - Novel Approach for Optimal Sizing of Stand-alone Hybrid Photovoltaic/Wind Systems
Zakieh Tolooi Hadi Zayandehroodi Alimorad KhajehzadehNowadays using of new energies in the form of dispersed resources in the worlds is wide spreading. In this article we will design a dispersed production source in the form of a solar/wind hybrid power plant in order to supply the energy of a residential unit according أکثرNowadays using of new energies in the form of dispersed resources in the worlds is wide spreading. In this article we will design a dispersed production source in the form of a solar/wind hybrid power plant in order to supply the energy of a residential unit according to a sample load pattern. The aim of aforementioned design is to reduce its costs in a period of 20 years. In order to optimize system costs we will use a new algorithm which is based on collective intelligence namely gravitational search algorithm and also we will use particle swarm optimization algorithm. At the end of the article we will present anemometry and radiation data which is collected from an area in Ardebil and Mashhad, note that these data is optimized based on our suggested algorithm. Finally we can conclude that with an appropriate design of dispersed production resources we will be able to effectively reduce costs and make renewable energy usage more economically. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
102 - Intelligence Method for PID Controller Design in AVR System
Seyyed Amir Hashemi Zadeh1 Mostafa Zamani Mohi AbadiDesigning of a PID controller is a very common method for industrial process control and due to its very simple and efficient function; it is used in a wide variety of industrial applications. PID controller to reduce the steady state error and dynamic response of the s أکثرDesigning of a PID controller is a very common method for industrial process control and due to its very simple and efficient function; it is used in a wide variety of industrial applications. PID controller to reduce the steady state error and dynamic response of the system is used. PID controller design is an inevitable problem in setting the coefficients need to try a lot of trial and error, therefore the optimization of parameters in this controller is attention of many researcher and there are many methods to find optimal parameters of PID controller. Fast and exactly adjustment of the parameters optimized controller is to create high quality answers. In this paper, an optimized tuning method for PID controller is presented. In this method the PSO algorithm is used to design the parameters of an AVR (Automatic Voltage Regulation) system using various fitness functions. Easy implementation, stable convergence characteristic and high computational efficiency are among advantages of presented method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
103 - Frequency Control of Isolated Hybrid Power Network Using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
Mahdie Hasanpour Qadikolai Sina mohammadiThis paper, presents a suitable control system to manage energy in distributed power generation system with a Battery Energy Storage Station and fuel cell. First, proper Dynamic Shape Modeling is prepared. Second, control system is proposed which is based on Classic Con أکثرThis paper, presents a suitable control system to manage energy in distributed power generation system with a Battery Energy Storage Station and fuel cell. First, proper Dynamic Shape Modeling is prepared. Second, control system is proposed which is based on Classic Controller. This model is educated with Genetic Algorithm and particle swarm optimization. The proposed strategy is compared with Classic Controller. The robustness of suggested strategy in the front of nature of wind energy and Environmental conditions led to Parameter changes and load changes. It was investigated and simulated in MATLAB and the result was observed. As a result of simulation, control system has reflected a better behavior rather than load changes. The proposed methods are applied on various situations with actual climate data. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
104 - تدوین مدلی برای ارزیابی عملکرد مالی دانشگاه با مقایسه روشهای ANFIS، ANFIS-GA و ANFIS-PSO
رضا عبداله زاده فرزین مدرس خیابانی سلیمان ایرنزادهدر طی دهههای گذشته، تعداد دانشگاهها از نظر کمی رشد زیادی کردهاند، ولی بسیاری از آنها از نظر منابع مالی در محدودیت قرار دارند. در این بین ارزیابی عملکرد مالی میتواند مدیران دانشگاهها را از طریق شناخت وضعیت مالی، در تصمیمگیری مناسب پشتیبانی نماید. بر همین اساس هدف أکثردر طی دهههای گذشته، تعداد دانشگاهها از نظر کمی رشد زیادی کردهاند، ولی بسیاری از آنها از نظر منابع مالی در محدودیت قرار دارند. در این بین ارزیابی عملکرد مالی میتواند مدیران دانشگاهها را از طریق شناخت وضعیت مالی، در تصمیمگیری مناسب پشتیبانی نماید. بر همین اساس هدف این تحقیق تدوین مدلی برای ارزیابی عملکرد مالی دانشگاه بوده است. این تحقیق از نظر هدف تحقیق کاربردی- توسعهای و از نظر روش انجام پژوهش توصیفی بوده که به صورت مقطعی انجام شده است. جامعه آماری این تحقیق کلیه واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی در سراسر کشور بوده است. حجم نمونه آماری بر اساس جدول مورگان 214 واحد دانشگاه آزاد اسلامی انتخاب شده است. برای گردآوری دادهها از پرسشنامه روش دلفی و اسناد و مدارک موجود دانشگاه استفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل دادههای تحقیق از روشهای دلفی و سیستم عصبی- فازی تطبیقی(ANFIS)، سیستم عصبی- فازی تطبیقی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک(ANFIS-GA) و سیستم عصبی- فازی تطبیقی ترکیب شده با الگوریتم ازدحام ذرات(ANFIS-PSO) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که در بین سیستمهای طراحی شده، سیستم عصبی- فازی تطبیقی ترکیب شده با الگوریتم ازدحام ذرات قادر است با کمترین میزان خطا، عملکرد مالی دانشگاه را ارزیابی نماید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
105 - ارائه مدل ریاضی دو مرحله ای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه
شهاب فروتن چهر سعید آقاسی سید محمدرضا داودیاﻣﺮوزه ﻟﺰوم انتخاب سبد سهام ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﺎﻣﻞ اﺻﻠﯽ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ در سودآوری سرمایهگذاری آﺷﮑﺎر اﺳﺖ. ارزیابی سهام از ﺗﻤﺎﻣﯽ اﺑﻌﺎد آن ﻧﯿﺎز ﺣﯿﺎﺗﯽ در سازمانهای سرمایهگذار اﺳﺖ. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی چند هدفه دو مرحلهای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه معرفی شد. با توجه به أکثراﻣﺮوزه ﻟﺰوم انتخاب سبد سهام ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻋﺎﻣﻞ اﺻﻠﯽ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ در سودآوری سرمایهگذاری آﺷﮑﺎر اﺳﺖ. ارزیابی سهام از ﺗﻤﺎﻣﯽ اﺑﻌﺎد آن ﻧﯿﺎز ﺣﯿﺎﺗﯽ در سازمانهای سرمایهگذار اﺳﺖ. از این رو در این پژوهش یک مدل ریاضی چند هدفه دو مرحلهای ارزیابی و انتخاب سبد پروژه معرفی شد. با توجه به عدم قطعیتهای موجود در ارزیابی سبد پروژه، تئوری عدم قطعیت استوار برتسیماس و سیم بر روی مدل ریاضی توسعه داده شدند و سپس با توجه به NP-HARD بودن مساله مورد مطالعه، جهت اعتبارسنجی مدل در ابعاد بزرگتر با استفاده از دو الگوریتم فراابتکاری MOPSO و NSGAII به تحلیل یافتههای مدل پرداخته شد. بر اساس تحلیلهای جواب های بدست آمده حاصل از دو الگوریتم نشان داده شد که زمان محاسباتی الگوریتم MOPSO بهتر از الگوریتم NSGAII می باشد و میانگین های تابع هدف اول و دوم MOPSO نیز نشان از برتری این الگوریتم در مقایسه با NSGAII داشت. در سایر پارامترهای تحلیلی مانند NPF و MSI و SM نشان داده شد که الگوریتم NSGAII عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOPSO دارد. با استفاده از روش TOPSIS نشان داده شد که الگوریتم NSGAII با وزن 0.6945 مطلوبیت بیشتری در برابر MOPSO داشته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
106 - طراحی مدل بهینهسازی پرتفوی چند دورهای میانگین- ارزش در معرض خطر میانگین در محیط اعتبار فازی
امیر شیری قهی حسین دیده خانی کاوه خلیلی دامغانی پرویز سعیدیهدف از پژوهش حاضر ارائه مدل بهینهسازی پرتفوی چند دورهای در محیط اعتبار فازی با در نظر گرفتن اهداف حداکثر سازی ثروت و حداقل نمودن ریسک در پایان دوره میباشد. برای اندازهگیری ریسک سرمایهگذار از معیار ارزش در معرض خطر میانگین بهعنوان یک معیار ریسک منسجم استفاده گردیده أکثرهدف از پژوهش حاضر ارائه مدل بهینهسازی پرتفوی چند دورهای در محیط اعتبار فازی با در نظر گرفتن اهداف حداکثر سازی ثروت و حداقل نمودن ریسک در پایان دوره میباشد. برای اندازهگیری ریسک سرمایهگذار از معیار ارزش در معرض خطر میانگین بهعنوان یک معیار ریسک منسجم استفاده گردیده است. مدل مذکور بهگونهای طراحی گردیده که علاوه بر در نظر گرفتن هزینه معاملات، سرمایهگذار این امکان را داشته باشد تا بخشی از ثروت خود را به دارایی بدون ریسک نیز تخصیص دهد. در طراحی مدل علاوه بر محدودیتهای اصلی، محدودیتهایی مانند حداقل میزان "آنتروپی نسبت" (بهعنوان معیار درجه تنوعبخشی پرتفوی) و حداقل بازدهی مورد انتظار پرتفوی در هر دوره در نظر گرفتهشده است. نتایج حاصل از اجرای مدل با استفاده از الگوریتم MOPSO نشان داد پرتفوهای پارتو بهینه ایجاد شده از اجرای مدل در مقایسه با پرتفوهای با وزنهای تصادفی از لحاظ رسیدن به اهداف از پیش تعیینشده، عملکرد بهتر و مطلوبتری دارند. همچنین نتایج نشان داد با افزایش درجه تنوعبخشی پرتفوی ثروت نهایی کاهش پیدا میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
107 - Improving the Performance of Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) Using a New Meta-Heuristic Algorithm
Mehdi Khadem Abbas Toloie Eshlaghy Kiamars Fathi hafshejaniThe adaptive fuzzy neural inference system (ANFIS) is an efficient estimation model not only among fuzzy neural systems but also among other types of machine learning techniques. Despite its acceptance among researchers, ANFIS cited limitations such as inefficiencies in أکثرThe adaptive fuzzy neural inference system (ANFIS) is an efficient estimation model not only among fuzzy neural systems but also among other types of machine learning techniques. Despite its acceptance among researchers, ANFIS cited limitations such as inefficiencies in large data and data problems, cost of computation, processing time and optimization, and error training. The ANFIS structural design is a complex optimization problem that can be improved using meta-heuristic algorithms. In this study, to optimize and reduce errors, a new meta-heuristic algorithm inspired by nomadic migration was designed and used to design an adaptive fuzzy neural system called the Qashqai nomadic meta-heuristic algorithm. The results of the hypothesis test showed that the Qashqai optimization algorithm is not defeated by the genetic algorithm and particle swarm and works well in terms of convergence to the optimal answer. In this hybrid algorithm, random data set are first generated and then trained by designing a basic fuzzy neural system. Subsequently, the parameters of the basic fuzzy system were adjusted according to the modeling error using the meta-heuristic optimization algorithm of Qashqai nomads. The fuzzy nervous system with the best values was obtained as the final result.The main achievements of the study are:• Improving ANFIS accuracy using a novel meta-heuristic algorithm.• Fix and remove some problems and Limitations in the Anfis model, such as inefficiencies in large data, cost of computation, Answer accuracy, and reduce errors.• Comparing the proposed ANFIS+QA with some recent related work such as ANFIS+QA and ANFIS+Pso. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
108 - بررسی پراکنش و تنوع گونهای علفهایهرز در مزارع چغندرقند استان کرمانشاه
عبدالرضا احمدی مجید رستمی فریبا خاموشی مژگان ویسیبه منظور شناسایی فلور و بررسی تنوع علفهای هرز مزارع چغندرقند استان کرمانشاه، 92 مزرعه چغندرقند در پنج شهرستان این استان در سال زراعی 1393 در دو مرحله مورد ارزیابی قرار گرفت و در هر مزرعه شاخصهای تنوع و یکنواختی محاسبه شد. بر اساس نتایج به دست آمده از بین گونههای ش أکثربه منظور شناسایی فلور و بررسی تنوع علفهای هرز مزارع چغندرقند استان کرمانشاه، 92 مزرعه چغندرقند در پنج شهرستان این استان در سال زراعی 1393 در دو مرحله مورد ارزیابی قرار گرفت و در هر مزرعه شاخصهای تنوع و یکنواختی محاسبه شد. بر اساس نتایج به دست آمده از بین گونههای شناسایی شده در مزراع چغندر قند استان پنج گونه که دارای بیشترین میزان شاخص غالبیت گونهای بودند به عنوان گونههای با اهمیت نسبی بیشتر معرفی شدند. این گونهها از علفهای هرز تابستانه و شامل سلمهتره (Chenopodium album)، تاجخروس (Amaranthus spp)، چسبک Setaria viridis L).)، توق (Xanthium strumarium) پیچکصحرایی( Convolvlus arvensis)، به ترتیب با شاخص غالبیت7/197، 3/187، 3/170، 6/150 و 3/105 بودند و سایر گونههای علفهرز دارای شاخص غالبیت کمتر از 100 بودند. بر پایه شاخص تنوع گونهای شانون- وینر شهرستانهای مختلف استان در مرحله اول در 2 خوشه، و در مرحله دوم در 3 خوشه قرار گرفتند و بر اساس یکنواختی شهرستانهای مختلف استان در مرحله اول و دوم در 3 خوشه گروهبندی شدند. بیشترین تنوع سیمسون در مرحله اول با 78/0 مربوط به شهرستان صحنه، و کمترین تنوع سیمسون با 67/0 مربوط به شهرستان اسلامآبادغرب بود. بیشترین تنوع سیمسون در مرحله دوم با 93/0 مربوط به شهرستان اسلامآبادغرب، و کمترین تنوع سیمسون با 83/0 مربوط به شهرستان هرسین بود. مقایسه انجام شده با آزمون t نیز در هر دو مرحله نشان داد که شهرستانهای مختلف استان از نظر تنوع گونهای نسبت بههم تفاوت معنیدار آماری دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
109 - Prediction of the GC-MS Retention Indices for a Diverse Set of Terpenes as Constituent Components of Camu-camu (Myrciaria dubia (HBK) Mc Vaugh) Volatile Oil, Using Particle Swarm Optimization-Multiple Linear Regression (PSO-MLR)
Majid MohammadhosseiniA reliable quantitative structure retention relationship (QSRR) study has been evaluated to predict the retention indices (RIs) of a broad spectrum of compounds, namely 118 non-linear, cyclic and heterocyclic terpenoids (both saturated and unsaturated), on an HP-5MS fus أکثرA reliable quantitative structure retention relationship (QSRR) study has been evaluated to predict the retention indices (RIs) of a broad spectrum of compounds, namely 118 non-linear, cyclic and heterocyclic terpenoids (both saturated and unsaturated), on an HP-5MS fused silica column. A principal component analysis showed that seven compounds lay outside of the main cluster. After elimination of the outliers, the data set was divided into training and test sets involving 80 and 28 compounds. The method was tested by application of the particle swarm optimization (PSO) method to find the most effective molecular descriptors, followed by multiple linear regressions (MLR). The PSO-MLR model was further confirmed through “leave one out cross validation†(LOO-CV) and “leave group out cross validation†(LGO-CV), as well as external validations. The promising statistical figures of merit associated with the proposed model (R2train=0.936, Q2LOO=0.928, Q2LGO=0.921, F=376.4) confirm its high ability to predict RIs with negligible relative errors of predictions (REP train=4.8%, REP test=6.0%). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
110 - A new Stochastic Hybrid Technique for DER Problem
Mohsen Mohammadi Nasser yousefiThis paper presents a new Hybrid Particle Swarm optimization with Time Varying Acceleration Coefficients (HPSOTVAC) and Bacteria Foraging Algorithm (BFA) namely (PSOTVAC/BFA) base fuzzy stochastic long term approach for determining optimum location and size of Distribut أکثرThis paper presents a new Hybrid Particle Swarm optimization with Time Varying Acceleration Coefficients (HPSOTVAC) and Bacteria Foraging Algorithm (BFA) namely (PSOTVAC/BFA) base fuzzy stochastic long term approach for determining optimum location and size of Distributed Energy Resources (DERs). The Monte Carlo simulation method is used to model the uncertainties associated with long-term load forecasting. A proper combination of several objectives is considered in the objective function. Reduction of loss and power purchased from the electricity market, loss reduction in peak load level and reduction in voltage deviation are considered simultaneously as the objective functions. At first these objectives are fuzzified and designed to be comparable with each other and then they are introduced to a PSOTVAC/BFA algorithm in order to obtain the solution which maximizes the value of integrated objective function. The output power of DERs is scheduled for each load level. An enhanced economic model is also proposed to justify investment on DER. IEEE 30-bus radial distribution test system is used as an illustrative example to show the effectiveness of the proposed method تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
111 - نقش خشم، تیپ شخصیتیD ، و ناگویی هیجانی در پاتوژنز و سیر پسوریازیس: یک مرور روایتی
نازنین زینب جابرزاده محمد حسین بیاضی وحید مشایخی قویونلو مجید انوشیروانی منور افضل آقاییسیر بالینی طیف گستردهای از بیماریهای پوستی ناشی از تعامل متقابل و پیچیده میان عوامل زیستی، روانشناختی و اجتماعی است که میتوانند مستعد کننده، تسریعکننده و یا تداومبخش آنها باشند. ﭘﺴﻮرﻳﺎزﻳﺲ ﻳﻜﻲ از ﺷـﺎﻳﻊﺗـﺮﻳﻦ ﺑﻴﻤـﺎریهای خودایمنی پوست با منشأ و پیامدهای روانتنی است أکثرسیر بالینی طیف گستردهای از بیماریهای پوستی ناشی از تعامل متقابل و پیچیده میان عوامل زیستی، روانشناختی و اجتماعی است که میتوانند مستعد کننده، تسریعکننده و یا تداومبخش آنها باشند. ﭘﺴﻮرﻳﺎزﻳﺲ ﻳﻜﻲ از ﺷـﺎﻳﻊﺗـﺮﻳﻦ ﺑﻴﻤـﺎریهای خودایمنی پوست با منشأ و پیامدهای روانتنی است که ﺑﺎ آﺳﻴﺐﭘﺬﻳﺮی ﺑـﻪ اﺳـﺘرس، اﺧﺘﻼﻻت ﻋﺎﻃﻔﻲ، و ﻣﺸکل در ﺑﻴﺎن اﺣﺴﺎﺳﺎت منفی ﻫﻤﺮاه است. بسیاری از مبتلایان پسوریازیس دچار اشکالاتی در میزان تجربه خشم و چگونگی بیان و کنترل خشم هستند. دو مولفهی شخصیت D یعنی عاطفهمندی منفی و بازداری اجتماعی ، و ناگویی هیجانی در بیماری پسوریازیس مهم به نظر می رسند. با توجه به غفلت پژوهشهای بالینی و اهتمام کافی و سازمانیافته نسبت به بررسی و بهبود عوامل روانشناختی این بیماری، ضروری است که متخصصان رشته های مرتبط با تعامل هدفمندتر و تلفیق دیدگاههای طبی و روانشناختی، به تبیین جامعتری از رخداد این بیماری برسند. همگرایی نظری و عملی متخصصان پوست، روانشناسان و روانپزشکان در حیطهی میانرشتهای سایکودرماتولوژی می تواند منجر به حفظ خدمات بهداشتی بالاتر برای بیماران پسوریازیس و همچنین دستیابی به نتایج علمی شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
112 - راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی در افراد مبتلا به پسوریازیس و افراد غیرمبتلا
کبری سلامی اصل سید علی مرعشی نجمه حمید مهناز مهرابی زاده هنرمندنظیم هیجان را میتوان به عنوان فرایندی در نظر گرفت که به واسطهی آن فرد بر شکلی از هیجانی که در حال حاضر دارد تاثیر میگذارد و مشخص میکند فرد چگونه هیجانات خود را تجربه و ابراز میکند. وجود الگوهای مختل در تنظیم هیجان بیماران پوستی می تواند باعث تشدید و تدوام وضعیت پوس أکثرنظیم هیجان را میتوان به عنوان فرایندی در نظر گرفت که به واسطهی آن فرد بر شکلی از هیجانی که در حال حاضر دارد تاثیر میگذارد و مشخص میکند فرد چگونه هیجانات خود را تجربه و ابراز میکند. وجود الگوهای مختل در تنظیم هیجان بیماران پوستی می تواند باعث تشدید و تدوام وضعیت پوستی آنان شود. هدف این پژوهش مقایسه ی راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی(سازگار و ناسازگار) در بیماران مبتلا و غیرمبتلا به پسوریازیس در شهر اهواز بود. برای این منظور، طی یک پژوهش علی- مقایسه ای، با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس، تعداد 1۰۰ نفر (50 نفر بیمار مبتلا به پسوریازیس و ۵۰ فرد غیرمبتلا) به عنوان نمونه انتخاب و از نظر راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی (سازگار و ناسازگار) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحلیل واریانس چند متغیری نشان داد که بین بیماران مبتلا به پسوریازیس و افراد غیرمبتلا از لحاظ راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی (سازگار و ناسازگار) تفاوت معنا داری وجود دارد و بیماران مبتلا به پسوریازیس در مقایسه با گروه غیرمبتلا کمتر از راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی سازگار و بیشتر از راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی ناسازگار استفاده میکنند. این احتمال وجود دارد که مشکلات تنظیم شناختی هیجان در تشدید پسوریازیس نقش داشته باشند و بیماران مبتلا به پسوریازیس مانند دیگر بیمارن پوستی بیشتر از راهبردهای تنظیم شناختی هیجانی ناسازگار استفاده میکنند. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1445