-
حرية الوصول المقاله
1 - ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران
محمدجواد اصغرپور میربهادر قلی آریا نژاد مصطفی شکری محمدعلی کرامتیدر این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است. در مدل معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستاده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77-1358 به کار برده شده است. آزمون آماری اعتبار مدل را تأیید نموده. نت أکثردر این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است. در مدل معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستاده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77-1358 به کار برده شده است. آزمون آماری اعتبار مدل را تأیید نموده. نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن است که هیچ یک از شاخه های نه گانه صنایع موجود در ایران از نظر تعداد سال هایی که طی دوره مطالعه کارا بوده اند، برتری نسبت به دیگری ندارند. به عبارت دیگر تفاوت معنا داری بین این صنایع از لحاظ کارایی نسبی وجود ندارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران
محمد جواد اصغر پور محمد علی کرامتیدر این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است . در مدل1358 به کار برده شده است . - معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستانده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77آزمون آماری اعتبار مدل را تایید نموده أکثردر این پژوهش مدلی برای سنجش کارایی نسبی صنایع ایران از طریق توسعه مدل های برنامه ریزی ریاضی ارایه شده است . در مدل1358 به کار برده شده است . - معرفی شده داده های مربوط به چهار نهاده و سه ستانده صنایع نه گانه ایران طی دوره 20 ساله 77آزمون آماری اعتبار مدل را تایید نموده . نتایج حاصل از این مدل حاکی از آن است که هیچ یک از شاخه های نه گانه صنایع موجود درایران از نظر تعداد سالهایی که طی دوره مطالعه کار آ بوده اند؛ برتری نسبت به دیگری ندارند. به عبارت دیگر تفاوت معنا داری بین اینصنایع از لحاظ کارایی نسبی وجود ندارد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - ارائه یک مدل بهینه سازی چندهدفه جهت زمانبندی و مسیریابی پرستاران در ارائه خدمات پزشکی در منزل
حمیدرضا یوسف زاده سمیه هراتی مطلق موسی الرضا شمسیه زاهدیامروزه با رشد روزافزون جمعیت و همچنین عواملی مانند افزایش افراد سالمند، افزایش تعداد بیمارانی که ازبیماریهای مزمن رنج می برند، تقاضا برای دریافت مراقبتهای پزشکی در منزل (HHC) در حال افزایش است. مراکز ارائه دهنده خدمات مراقبتی پزشکی همواره به دنبال راهکارهایی جهت برنامه أکثرامروزه با رشد روزافزون جمعیت و همچنین عواملی مانند افزایش افراد سالمند، افزایش تعداد بیمارانی که ازبیماریهای مزمن رنج می برند، تقاضا برای دریافت مراقبتهای پزشکی در منزل (HHC) در حال افزایش است. مراکز ارائه دهنده خدمات مراقبتی پزشکی همواره به دنبال راهکارهایی جهت برنامه ریزی و زمانبندی دقیق ارائه خدمات مراقبتی - درمانی هستند تا علاوه برکمینه کردن هزینه های خود، میزان رضایت بیماران و پرستاران را بیشینه نمایند. در این راستا، ازیک سو بیمار تمایل دارد تا با در نظر گرفتن مهارت پرستار اختصاص داده شده، در پنجره زمانی مورد ترجیحش ملاقات شود. از سوی دیگر، پرستار نیز ترجیح می دهد که در پنجره زمانی مورد مطلوب خود به ارائه خدمات بپردازد. علاوه بر این موارد، حفظ قوانین ساعت کاری در قرارداد، رعایت بازه های زمانی نرم و سخت ارائه خدمات و استراحت های الزامی از محدودیت هایی هستند که ضروری است در این نوع مسائل در نظر گرفته شوند. اهداف این مقاله کمینه کردن زمان رفت و آمد پرستاران و بیشینه نمودن همزمان سطح رضایت بیماران و پرستاران و همچنین کاهش ساعات اضافه کاری پرستاران می باشد که با در نظر گرفتن ترجیحات پرستاران و بیماران و اختصاص استراحت های اجباری به پرستاران بعد از مدت زمان کاری مشخص،در قالب یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه ارائه می گردد. در ادامه به منظوربررسی و تحلیل عملکرد مدل پیشنهادی، با در نظر گرفتن معیار توقف بر روی زمان حل مسئله، مدل پیشنهادی را بر روی مجموعه ای از مسائل تصادفی متفاوت مورد آزمون قرار می دهیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - مساله بالانس خط مونتاژ چندهدفه فازی: روش برنامهریزی ریاضی فازی
علی محمودی راد صادق نیرومند مسعود صانعیطراحی خط مونتاژ به منظور هماهنگی مجموعه­ای از ایستگاههای متوالی فعالیت انجام می­شود که به منظور بیشترین بهره برداری از ایستگاههای کاری و نیروی انسانی به کار گرفته می­شود. استقرار ایستگاه­ها به نحوی است که مواد به طور مداوم، مستمر و با نرخ ثابت در آن­ أکثرطراحی خط مونتاژ به منظور هماهنگی مجموعه­ای از ایستگاههای متوالی فعالیت انجام می­شود که به منظور بیشترین بهره برداری از ایستگاههای کاری و نیروی انسانی به کار گرفته می­شود. استقرار ایستگاه­ها به نحوی است که مواد به طور مداوم، مستمر و با نرخ ثابت در آن­ها جریان دارد. در این مقاله یک مدل چندهدفه در شرایط فازی برای مساله بالانس خط مونتاژ پیشنهاد می­شود. به منظور حل مدل پیشنهادی یک روش دو مرحله­ای ارایه می­شود. در هرحله اول مساله چند هدفه بالانس خط مونتاژ در شرایط فازی به یک مساله چندهدفه قطعی تبدیل می­شود و در فاز دوم با استفاده از روش برنامه­ریزی فازی جواب کارایی برای مساله چندهدفه حاصل می­گردد. به منظور کارایی روش پیشنهادی یک مثال عددی ارایه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - رتبه بندی مجدد اعداد فازی LR و کاربرد آن در برنامه ریزی ریاضی فازی
الهام دربان جعفری رقیه چامه سید هادی ناصریدر دو دهه اخیر، رتبه ­بندی کمیت­های فازی یک طیف وسیعی از مطالعات در حوزه نظریه مجموعه­ های فازی را به خود اختصاص داده است. در بسیاری از مواقع، همچون برنامه ریزی ریاضی فازی تصمیم­ گیرنده نیازمند آن است که برای انعکاس نظر خود از اعداد فازی نوع LR استفاده ک أکثردر دو دهه اخیر، رتبه ­بندی کمیت­های فازی یک طیف وسیعی از مطالعات در حوزه نظریه مجموعه­ های فازی را به خود اختصاص داده است. در بسیاری از مواقع، همچون برنامه ریزی ریاضی فازی تصمیم­ گیرنده نیازمند آن است که برای انعکاس نظر خود از اعداد فازی نوع LR استفاده کند. ولی در بیشتر روش­هایی که برای رتبه­ بندی اعداد فازی ارائه شده است، نویسندگان نوع خاصی از اعداد فازی را مثل اعداد فازی مثلثی، ذوزنقه­ای و یا موارد مشابه را در نظر گرفته­اند. ولی تا آنجا که ما می­دانیم در خصوص اعداد فازی نوع LR مطالعات کمی صورت گرفته است. از این­رو، در این مقاله روی این نوع اعداد متمرکز می­شویم و یک رویکرد جدید برای رتبه­ بندی آنها به­ عنوان تعمیمی از روشی که توسط ناصری در مرجع ارائه داده است پیشنهاد می­کنیم. برای اعتبار سنجی روش پیشنهاد شده، این روش براساس مثال­های متعارف نمایان شده در ادبیات موضوع مورد آزمون قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، خاطر نشان می­کنیم که روش پیشنهاد شده برای ارزیابی شرایط بهینگی در الگوریتم­ های سیمپلکس اولیه فازی، و الگوریتم­های دیگر مرتبط همچون الگوریتم سیمپلکس دوگان فازی، الگوریتم سیمپلکس دو مرحله ای فازی، مدل­های حمل و نقل فازی، و برنامه­ ریزی خطی بازه­ای فازی و موارد مشابه مفید خواهد بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - A Study on the Organizational Output by Concluding Break Even-Point through the Application of Matlab Simulink Method
P. Aswal M. Kumar A. GuptaA strategy that integrates an organization's marketing goals into a cohesive whole, ideally drawn from market research, focuses on the ideal product mix in order to achieve maximum profit potential; the marketing strategy is set out as a marketing plan, a good idea, met أکثرA strategy that integrates an organization's marketing goals into a cohesive whole, ideally drawn from market research, focuses on the ideal product mix in order to achieve maximum profit potential; the marketing strategy is set out as a marketing plan, a good idea, method, information, object, or service that is the end result of a process and serves as a need or want satisfier. It is usually a bundle of tangible and intangible attributes (benefits, features, functions, uses) that a seller offers to a buyer for purchase .Unlike the business’s variable costs, the fixed costs are not directly related to the creation of the products and services. Fixed costs are the costs incurred as a result of operating the business, such as overhead expenses, depreciation, rent, insurance and taxes. In the present study calculation has been done by assigning different parameter to any organization and finding Break-Even analysis by the use of Matlab Programming (simulation). تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - بررسی اثرات سیاست‌های مالیاتی و یارانه‌ای در راستای حفظ و پایداری منابع آب دشت کبودرآهنگ
مهدی الهی محمد حسن وکیل پور حامد نجفی علمدارلو محمدعلی اسعدیزمینه و هدف: تغییرات آب و هوایی و محدودیت منابع آب های سطحی در دهه های گذشته، سبب بهره برداری بیش‌ازحد از منابع آب زیرزمینی شده است به‌طوری‌که سفره های آب زیرزمینی در اغلب دشت های کشور وضعیت مطلوبی ندارند. دشت کبودرآهنگ یکی از دشت های ممنوعه بحرانی کشور می باشد که با بح أکثرزمینه و هدف: تغییرات آب و هوایی و محدودیت منابع آب های سطحی در دهه های گذشته، سبب بهره برداری بیش‌ازحد از منابع آب زیرزمینی شده است به‌طوری‌که سفره های آب زیرزمینی در اغلب دشت های کشور وضعیت مطلوبی ندارند. دشت کبودرآهنگ یکی از دشت های ممنوعه بحرانی کشور می باشد که با بحران آب مواجه است. این وضعیت مستلزم بکارگیری مدیریت صحیح سیاست های منابع آب زیرزمینی است. هدف این مطالعه تعیین اثرات اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی اعمال سیاست های مالیات و یارانه به ازای هر مترمکعب آب مازاد مصرف‌شده یا صرفه جویی شده به‌عنوان روش جایگزین قیمت گذاری می باشد.روش بررسی: مطالعه حاضر با استفاده از روش برنامهریزی ریاضی اثباتی و حداکثر آنتروپی مورد بررسی قرار گرفت. سیاست های مالیات و یارانه به ازای هر مترمکعب آب مازاد مصرف‌شده یا صرفه جویی شده در سه سناریوی 329، 658 و 987 ریال اعمال‌شده است. داده ها و اطلاعات موردنیاز با مراجعه به سازمان های ذیربط و با استفاده از تکمیل 141 پرسشنامه به روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله‌ای توسط کشاورزان دشت کبودرآهنگ در سال زراعی 96-1395 تکمیل و جمع‌آوری گردید.یافته ها: نتایج نشان داد با اعمال سیاست های مالیات و یارانه به ازای هر مترمکعب آب مازاد مصرف‌شده یا صرفه جویی شده، سطح زیر کشت منطقه تغییر نخواهد کرد، بلکه الگوی کشت به سمت محصولاتی مانند جو، خیار و هندوانه سوق داده می شود. همچنین نتایج تحقیق نشان داد اعمال این سیاست ها علی‌رغم کاهش مصرف آب، سبب افزایش بازده ناخالص کشاورزان می شود.بحث و نتیجه گیری: اعمال سیاست های مالیاتی و یارانه به ازای هر مترمکعب آب مازاد مصرف‌شده یا صرفه جویی شده می تواند باعث ایجاد انگیزه در کشاورزان برای کاهش مصرف آب شود و جایگزین مناسبی برای سیاست قیمت گذاری آب کشاورزی باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - اثر تغییر اقلیم بر کاربری اراضی و عملکرد بخش کشاورزی استان مازندران
علیرضا کیخا احمد خانلری احمد علی کیخا محمود صبوحیزمینه و هدف: تغییر اقلیم معضل امروز و بحران فردا است. در این تحقیق اثر تغییر اقلیم بر عملکرد محصولات منتخب و کاربری اراضی در چهار ناحیه از استان مازندران مورد مطالعه قرار گرفت. روش بررسی: برای این منظور ابتدا روند تغییرات سری زمانی متغیرهای دما و بارش طی سال های 1390- أکثرزمینه و هدف: تغییر اقلیم معضل امروز و بحران فردا است. در این تحقیق اثر تغییر اقلیم بر عملکرد محصولات منتخب و کاربری اراضی در چهار ناحیه از استان مازندران مورد مطالعه قرار گرفت. روش بررسی: برای این منظور ابتدا روند تغییرات سری زمانی متغیرهای دما و بارش طی سال های 1390-1360 مورد مطالعه قرارگرفت. هم چنین با استفاده از تحلیل های رگرسیونی اثر متغیرهای متوسط دمای سالانه و بارش سالانه به عنوان شاخص های تغییر اقلیم بر عملکرد و سطح زیرکشت محصولات گندم، جو و برنج در سال های زراعی 1390-1360 مورد بررسی واقع گردید. در مرحله بعد با استفاده از نتایج تحلیل رگرسیونی و لحاظ نمودن آن ها در مدل برنامه ریزی ریاضی مثبتPMP، اثر سناریوی 1 درجه افزایش دما و 1 میلی متر کاهش بارش بر کاربری اراضی و عملکرد محصولات کشاورزی تجزیه و تحلیل شد. یافته ها: نتایج تحلیل های رگرسیونی نشان داد که دمای هوا روند افزایشی محسوس و بارش روند کاهشی تقریباً محسوسی داشته، و تغییر اقلیم اثر معنی داری بر عملکرد برنج، گندم و جو دارد. نتایج تحلیل های مدل PMP مشخص کرد که کاربری در جهت افزایش کشت اراضی برنج و جو تغییر یافت. بحث و نتیجه گیری: یافته ها نشان داد که اثر تغییر اقلیم بر همه محصولات الزاماً منفی نیست و لذا می توان به جنبه های مثبت تغییر اقلیم نیز توجه داشت و از آن در جهت بهره برداری بهینه از منابع و امکانات منطقه استفاده کرد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه فازی برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن عوامل محیط زیستی
محمد رضا فتحی احمد جعفرنژاد چقوشی حسین صفری عادل اذرزمینه و هدف: صنایع تولیدی از لحاظ قوانین تولیدی، نگرانی های محیط زیستی و منافع اقتصادی تحت فشار هستند. یک مدل زنجیره تامین، شبکه ای از تسهیلات و فعالیت هایی می باشد که در برگیرنده فرآیندهای مربوط به تهیه مواد از تامین کنندگان، تولید و توسعه محصولات در مراکز تولید و در ن أکثرزمینه و هدف: صنایع تولیدی از لحاظ قوانین تولیدی، نگرانی های محیط زیستی و منافع اقتصادی تحت فشار هستند. یک مدل زنجیره تامین، شبکه ای از تسهیلات و فعالیت هایی می باشد که در برگیرنده فرآیندهای مربوط به تهیه مواد از تامین کنندگان، تولید و توسعه محصولات در مراکز تولید و در نهایت توزیع محصولات تولید شده در مقاصد نهایی مصرف می باشد. اما از آن جایی که اتخاذ تصمیمات استراتژیک و بلند مدت، مانند احداث تسهیلات در طول شبکه، سرمایه های مالی زیادی را به خود اختصاص می دهد لزوم دست یابی به برنامه بهینه در طراحی اجزا و تسهیلات شبکه زنجیره تامین بیش از پیش نمایان می شود. هدف اصلی این مقاله ارایه یک مدل برنامه ریزی ریاضی باشد که به دنبال حداقل کردن اثرات زیست محیطی در یک زنجیره تامین حلقه بسته باشد. روش بررسی: محقق از طریق مطالعات کتابخانه ای و تهیه پرسش نامه به برآورد پارامترهای دارای عدم قطعیت و داده های مرتبط با آن پارامترهای مورد نظر پرداخته و سپس از طریق مصاحبه، نظرات خبرگان در مورد حدود و شکل تغییرات پارامترهای مورد نظر تصمیم گیری را جمع اوری کرده است. سپس یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط چند هدفه فازی که به دنبال حداقل کردن هزینه ها، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری می باشد، ارایه کرده است. یافته ها: پس از حل مدل، مقادیر سه تابع هدف حداقل کردن هزینه کل، حداقل کردن اثرات محیط زیستی و حداقل کردن زمان رسیدن محصول به مشتری به ازای مقادیر مختلف درجه برقراری محدودیت بدست امدند. این مقادیر با استفاده از روش محدودیت اپسیلون در نرم افزار GAMS بدست آمده اند. براساس نتایج بدست آمده، دو تابع هدف اقتصادی (هزینه) و محیط زیستی با یکدیگر در تضاد هستند. به این معنا که حرکت هر یک به سمت مطلوب (ارضا بیش تر تابع هدف) مستلزم حرکت تابع هدف دیگر به سمت نامطلوب (ارضا کم تر) خواهد بود. بحث و نتیجه گیری: در این پژوهش مدل برنامه ریزی ریاضی پیشنهادی با یک روش حل دقیق حل شده است که نتایج آن نشان دهنده مکان و ظرفیت تسهیلات، میزان تولید در مراکز تولید، تعیین تکنولوژی می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - مروری بر مدلهای آمایش سرزمین
آزاده مهری عبدالرسول سلمانماهینیامروزه، به دلیل وجود بحران های محیط زیستی حاصل از استفاده غیر منطقی و تبدیل زمین، نیاز به ارزیابی توان بوم شناختی و آمایش کاربری ها در سرزمین قبل از اجرای توسعه، بیش از پیش ضروری گردیده است. روش های متفاوتی در جهان برای ارزیابی و آمایش سرزمین استفاده می شوند. در این مقا أکثرامروزه، به دلیل وجود بحران های محیط زیستی حاصل از استفاده غیر منطقی و تبدیل زمین، نیاز به ارزیابی توان بوم شناختی و آمایش کاربری ها در سرزمین قبل از اجرای توسعه، بیش از پیش ضروری گردیده است. روش های متفاوتی در جهان برای ارزیابی و آمایش سرزمین استفاده می شوند. در این مقاله مدلهای مختلف آمایش سرزمین مورد بررسی قرار گرفتهاند و انواع روش‌ها با اهداف، کاربردها و کاربری‌های مختلف شناسایی شده اند. در این خصوص به مرور مدلهای آمایش سرزمین و تحلیل و ارزیابی ویژگی‌های اصلی آنها را پرداخته شده است. مدل های آمایش سرزمین در پنج گروه شامل سامانه های خبره، ارزیابی چندمعیاره، برنامه ریزی ریاضی، روش های ترکیبی و مدل های شبیه سازی مکانی قابل بررسی هستند. هر کدام از این گروه ها دارای زیرگروه هایی شامل انواع مدل های آمایش سرزمین مختلف هستند. مدل های مورد بررسی در سامانه های پشتیبان تصمیم گیری نیز استفاده می شوند که اغلب آن ها وابسته به GIS هستند. هدف این مقاله تحلیل مدل ها و روش‌های مختلف آمایش سرزمین برای ارایه یک مرور کلی ساختاریافته است و نتایج آن امکان انتخاب روش ویژه هر مسأله کاربردی را تسهیل می نماید تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - Integration of Liability Payment and New Funding Entries in the Optimal Design of a Supply Chain Network
Abbas Biglar Nima Hamta Mona Ahmadi RadIn recent years, the supply chain network design (SCND) problems that integrate financial issues have attracted the attention of managers and researchers. In this paper, in order to address an SCND problem, a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model developed t أکثرIn recent years, the supply chain network design (SCND) problems that integrate financial issues have attracted the attention of managers and researchers. In this paper, in order to address an SCND problem, a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model developed that considers operational and financial decisions simultaneously for designing a deterministic multi-echelon, multi-product, and multi-period supply chain network. The developed model provides the possibility of opening or closing facilities at every time period to adapt to market fluctuations. The model also considers bank loans, liability repayment, and new capital from shareholders as decision variables, therefore, it provides an accounts payable policy for the company managers. In addition to common operational objectives(profit/cost) and constraints, we also applied the economic value added (EVA) index to measure the financial performance of supply chain and lower and/or upper limit value for financial ratios to ensure the company's financial health, while making decisions at strategic and tactical levels. To show the model applicability, data of a case study in the literature employed and solved using BARON solver in GAMS software. The results clearly show an improvement in the total value created for the company compared to the base model, so it can be applied as an effective decision tool. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - مکان یابی پایگاه های اهدا در زنجیره تامین خون با لحاظ معیارهای زیست محیطی با استفاده از مدل ترکیبی ویکور و برنامه ریزی ریاضی )مطالعه موردی سازمان خون استان البرز
مهیار کیانپور مسعود ربانی سید علی ترابیچکیدهامروزه با توجه به نقش خاص هر یک از تسهیلات در زنجیره تامین خون، استقرار این مراکز در مکا نهایمناسب با رعایت معیارهای زیستمحیطی از اهمیت ویژ های برخوردار است. سازمان خون استان البرز، باافزایش جمعیت و گسترش شهرها، همواره به دنبال مکا نیابی مناسب جهت استقرار پایگاههای أکثرچکیدهامروزه با توجه به نقش خاص هر یک از تسهیلات در زنجیره تامین خون، استقرار این مراکز در مکا نهایمناسب با رعایت معیارهای زیستمحیطی از اهمیت ویژ های برخوردار است. سازمان خون استان البرز، باافزایش جمعیت و گسترش شهرها، همواره به دنبال مکا نیابی مناسب جهت استقرار پایگاههای اهدا بوده استتا علاوه بر ارائه خدمت حداکثری به اهداکنندگان، بتوانند آسیبهای زیس تمحیطی را کاهش دهد. در اینمطالعه، برای مکا نیابی مناسب جهت استقرار پایگاههای اهدای خون، معیارهای زیس تمحیطی در نظ ر گرفتهشده است. هدف این مطالعه تعیین تعداد و محل مناسب قرارگیری پایگاههای اهدای خون در سطح شهر بااستفاده از روش ترکیبی ویکور و مدل برنام هریزی ریاضی است به گونهای که این پایگاهها بیشترین سطحخدم تدهی را داشته باشند .کلما ت کلیدی: پایگاه اهدای خون، معیارهای زیس تمحیطی، ویکور و برنامهریزی ریاضی. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - Green Reverse Supply Chain on the Way of Optimization: A Case of Dairy Sector
zeinab zarrat dakheli parast hassan haleh soroush avakh darestani hamzeh amin tahmasbiThe achievement of chain greening objectives, besides costs minimization, can be realized when both reverse and forward flows are taken into account in the design of the supply chain network. It is possible to decrease the chain costs and have a greener chain by means o أکثرThe achievement of chain greening objectives, besides costs minimization, can be realized when both reverse and forward flows are taken into account in the design of the supply chain network. It is possible to decrease the chain costs and have a greener chain by means of different strategies like vehicular routing, hub location, inventory management, and simultaneous pickup and delivery. The development of green reverse supply chains and the practice of the above-mentioned strategies are becoming increasing important with the appearance of perishable product chains. Considering the mentioned points, the current study attempts to design a green reverse supply chain network for the purpose of distributing dairy items such as yogurt drink where the strategy of simultaneous pickup and delivery under uncertainty is taken into consideration. This model focuses on the simultaneous costs reduction and also decrease of lost demands and presents a fuzzy solution for solving the bi-objective model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - دسته‌بندی داده‌های جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها
امینه توحیدی محمدامین ادیبی علیرضا علی نژاددر این تحقیق یک روش دسته بندی داده‌های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب میشود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روشهایی جهت تحلیل داده‌های فازی میشود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر أکثردر این تحقیق یک روش دسته بندی داده‌های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش‌برانگیزترین حوزه‌های تحلیل داده محسوب میشود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش‌های تحلیل داده مانع از توسعه روشهایی جهت تحلیل داده‌های فازی میشود. با این‌حال در برخی حوزه‌های دیگر همچون برنامهریزی ریاضی پیشرفت‌های چشمگیری در مدل سازی سیستم‌هایی که داده‌های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا توجهات به سمت بهره گیری از این فرصت در سال‌های اخیر جلب شده است. به منظور بهره برداری از یافته های تحقیقاتی پیرامون مدلهای ریاضی فازی، در این تحقیق یک روش جدید دسته‌بندی داده‌های فازی مبتنی بر تحلیل پوششی داده زمانی که داده‌ها به صورت جریانی وارد می‌شوند، ارائه میشود. روش پیشنهادی می‌تواند با استفاده از به‌هنگام سازی معیارهایی پیش‌بینی دسته‌ی داده‌های فازی به دسته‌بندی داده‌هایی بپردازد که در طول زمان تغییراتی در الگوی رفتاری آنها بوجود می‌آید. روش جدید توسط داده‌های شبیه سازی شده مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان دهنده‌ی قابلیت این روش در مواجه با شرایط غیرقطعی و متغیر است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - Cell forming and cell balancing of virtual cellular manufacturing systems with alternative processing routes using genetic algorithm
Adib Hosseini Mohammad Mahdi Paydar Iraj Mahdavi Javid JouzdaniCellular manufacturing (CM) is one of the most important subfields in the design of manufacturing systems and as a recently emerged field of study and practice, virtual cellular manufacturing (VCM) inherits the importance from CM. One type of VCM problems is VCM with al أکثرCellular manufacturing (CM) is one of the most important subfields in the design of manufacturing systems and as a recently emerged field of study and practice, virtual cellular manufacturing (VCM) inherits the importance from CM. One type of VCM problems is VCM with alternative processing routes from which the route for processing each part should be selected. In this research, a bi-objective mathematical programming model is designed in order to obtain optimal routing of parts, the layout of machines and the assignment of cells to locations and to minimize the production costs and to balance the cell loads. The proposed mathematical model is solved by multi-choice goal programming (MCGP). Since CM models are NP-Hard, a genetic algorithm (GA) is utilized to solve the model for large-sized problem instances and the results obtained from both methods are compared. Finally, a conclusion is made and some visions for future works are offered.Cellular manufacturing (CM) is one of the most important subfields in the design of manufacturing systems and as a recently emerged field of study and practice, virtual cellular manufacturing (VCM) inherits the importance from CM. One type of VCM problems is VCM with alternative processing routes from which the route for processing each part should be selected. In this research, a bi-objective mathematical programming model is designed in order to obtain optimal routing of parts, the layout of machines and the assignment of cells to locations and to minimize the production costs and to balance the cell loads. The proposed mathematical model is solved by multi-choice goal programming (MCGP). Since CM models are NP-Hard, a genetic algorithm (GA) is utilized to solve the model for large-sized problem instances and the results obtained from both methods are compared. Finally, a conclusion is made and some visions for future works are offered. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - A Multi-Objective Fuzzy Approach to Closed-Loop Supply Chain Network Design with Regard to Dynamic Pricing
Soroush Avakh Darestani Faranak PourasadollahDuring the last decade, reverse logistics networks received a considerable attention due to economic importance and environmental regulations and customer awareness. Integration of leading and reverse logistics networks during logistical network design is one of the mos أکثرDuring the last decade, reverse logistics networks received a considerable attention due to economic importance and environmental regulations and customer awareness. Integration of leading and reverse logistics networks during logistical network design is one of the most important factors in supply chain. In this research, an Integer Linear Programming model is presented to design a multi-layer reverse-leading, multi-product, and multi-period integrated logistics network by considering multi-capacity level for facilities under uncertainty condition. This model included three objectives: maximizing profit, minimizing delay of goods delivering to customer, and minimizing returned raw material from suppliers. This research gives financial incentives to encourage customers in order to return their used product. Considering that the remaining value of used products is the main incentive of a company to buy second-handed goods, a dynamic pricing approach is determined to define purchase price for these types of products, and based on that, the percentage of returned products were collected by customers. In addition, in this study, parameters have uncertainty features and are vague; therefore, at first, they are converted into exact parameters and, then, because model is multi-objective, the fuzzy mathematical programming approach is used to convert multi-objective model into a single objective; finally, the model by version 8 of Lingo is run. In order to solve a large-sized model, a non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) was applied. Computational results indicate the effect of the proposed purchase price on encourage customers to return the used products. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - Classification of Streaming Fuzzy DEA Using Self-Organizing Map
Alireza Alinezhad Mohammad Amin Adibi Amine TohidiThe classification of fuzzy data is considered as the most challenging areas of data analysis and the complexity of the procedures has been obstacle to the development of new methods for fuzzy data analysis. However, there are significant advances in modeling systems in أکثرThe classification of fuzzy data is considered as the most challenging areas of data analysis and the complexity of the procedures has been obstacle to the development of new methods for fuzzy data analysis. However, there are significant advances in modeling systems in which fuzzy data are available in the field of mathematical programming. In order to exploit the results of the researches on fuzzy mathematical programming, in this study, a new fuzzy data classification method based on data envelopment analysis (DEA) is provided when fuzzy data are imported as a stream. The proposed method can classify data that changes are created in their behavioral pattern over time using updating the criteria of predicting fuzzy data class. To reduce computational time, fuzzy self-organizing map (SOM) is used to compress incoming data. The new method was tested by simulated data and the results indicated the feasibility of this technique in the face of uncertain and variable conditions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - Nurse Scheduling Problem by Considering Fuzzy Modeling Approach to Treat Uncertainty on Nurses’ Preferences for Working Shifts and Weekends off
Hamed Jafari Hassan HalehNowadays, the nurse scheduling problem (NSP) has attracted a great amount of attentions. In this problem,the nurses are scheduled to be assigned to the shifts by considering the required nurses for each day during the planning horizon. In the current study, a bi-objecti أکثرNowadays, the nurse scheduling problem (NSP) has attracted a great amount of attentions. In this problem,the nurses are scheduled to be assigned to the shifts by considering the required nurses for each day during the planning horizon. In the current study, a bi-objective mathematical model is formulated in order to maximize the preferences of the nurses to work on the shifts in addition to be off on the weekends. In real-world problems, higher quality schedules are provided considering the uncertainty. In this point of view, we investigate the uncertainty on the preferences of the nurses for the working shifts and the weekends off. In fact, a compensatory fuzzy approach based on the Werners’ fuzzy and operator is proposed to investigate the effects of the uncertainty on the considered research problem. Then, several sample problems are generated to support the efficiency of the developed fuzzy model. Finally, a sensitivity analysis is implemented to determine the effects of the changes of the parameters on the obtained results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - A New School Bus Routing Problem Considering Gender Separation, Special Students and Mix Loading: A Genetic Algorithm Approach
Alireza Rashidi Komijan Peiman Ghasemi Kaveh Khalili-Damghani Fakhrosadat HashemiYazdiIn developing countries, whereas the urban bus network is a major part of public transportation system, it is necessary to try to find the best design and routing for bus network. Optimum design of school bus routes is very important. Non-optimal solutions for this prob أکثرIn developing countries, whereas the urban bus network is a major part of public transportation system, it is necessary to try to find the best design and routing for bus network. Optimum design of school bus routes is very important. Non-optimal solutions for this problem may increase traveling time, fuel consumption, and depreciation rate of the fleet. A new bus routing problem is presented in this study. A multi-objective mixed integer model is proposed to handle the associated problem. Minimization of transportation cost as well as traveling time is the main objectives. The main contributions of this paper are considering gender separation as well as mixed-loading properties in the school bus routing problem. Moreover, special and handicapped students are considered in this problem. The proposed model is applied in a real case study including 4 schools in Tehran. The results indicate the efficiency of the proposed model in comparison with the existing system. This comparison shows that the students’ travelling time is reduced by 28% for Peyvand middle smart school, 24% for Tehran international school, 13% for Hemmat School and 21% for Nikan High school. A customized Genetic Algorithm (GA) is proposed to solve the model. Penalty functions are used to handle the several constraints of the problem in Genetic Algorithm. The results justify the applicability and efficacy of the both proposed model and solution approach. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - A bi-objective mathematical model for the patient appointment scheduling problem in outpatient chemotherapy clinics using Fuzzy C-means clustering: A case study
Masoud Rabbani Alireza Khani amirreza Zare niloofar Akbarian-SaraviIn healthcare, the Patient Appointment Scheduling (PAS) problem is one of the critical issues in Outpatient Chemotherapy Clinics (OCC). In the wake of this, this paper proposes a novel bi-objective mathematical programming model for solving the PAS problem in OCC. The d أکثرIn healthcare, the Patient Appointment Scheduling (PAS) problem is one of the critical issues in Outpatient Chemotherapy Clinics (OCC). In the wake of this, this paper proposes a novel bi-objective mathematical programming model for solving the PAS problem in OCC. The developed mathematical model is inspired by cellular manufacturing. The first objective function minimizes the completion time of all treatments, and the second objective function maximizes the use of nurses' skills while considering clustered patients about their characteristics. To solve the bi-objective mathematical model, for the first time a hybrid approach based on Torabi-Hassini (TH) and Lagrange method is utilized. The results indicate that an increase in the number of nurses will enhance the treatment completion speed and allocation of nurses’ work skill. On the other hand, an increase in the number of chairs in clinics will decrease the assignments of nurses’ skills priority. The study supports decision makers in considering nurses' skills for the PAS problem. The results also denote the desirability of the proposed model. To validate the proposed model, OCC in Tehran is considered as a case study. Computational results reveal that considering nurses' skills in OCC and using the fuzzy clustering model, as a new method in patient clustering, lead to achieving a desirable and more realistic outcome. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - A mathematical programming model for single round-robin tournament problem: A case study of Volleyball Nations League
Hamed Jafari Morteza RajabzadehIn this study, a mathematical programming model is developed for a single round-robin tournament problem to provide a schedule for the preliminary round of the Volleyball Nations League. In this setting, the aim is to assign the teams to the pools at each week as well a أکثرIn this study, a mathematical programming model is developed for a single round-robin tournament problem to provide a schedule for the preliminary round of the Volleyball Nations League. In this setting, the aim is to assign the teams to the pools at each week as well as to specify the host teams of the pools. This schedule is obtained by minimizing the sum of the differences between the total distance traveled by every team and the average of the total distances traveled by all teams. Then, to evaluate the performance of the developed model, it is applied to obtain the optimal schedule for the preliminary round of the Volleyball Men’s Nations League in year 2018. The results indicate that the sum of the travel distance deviations from the average of the total travel distances of all teams obtained from the schedule provided by the mathematical model is significantly lower than that calculated from the schedule presented by the International Volleyball Federation. Moreover, the schedule presented by the International Volleyball Federation leads to a percentage gap of 449.92% in comparison with the optimal schedule provided by the developed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - A New Hybrid Parallel Simulated Annealing Algorithm for Travelling Salesman Problem with Multiple Transporters
parham azimi Ramtin Rooeinfar Hani PourvaziriIn today’s competitive transportation systems, passengers search to find traveling agencies that are able to serve them efficiently considering both traveling time and transportation costs. In this paper, we present a new model for the traveling salesman problem w أکثرIn today’s competitive transportation systems, passengers search to find traveling agencies that are able to serve them efficiently considering both traveling time and transportation costs. In this paper, we present a new model for the traveling salesman problem with multiple transporters (TSPMT). In the proposed model, which is more applicable than the traditional versions, each city has different transporting vehicles and the cost of travel through each city is dependent on the transporting vehicles type. The aim is to determine an optimal sequence of visited cities with minimum traveling times by available transporting vehicles within a limited budget. First, the mathematical model of TSPMT is presented. Next, since the problem is NP-hard, a new hybrid parallel simulated annealing algorithm with a new coding scheme is proposed. To analyze the performance of the proposed algorithm, 50 numerical examples with different budget types are examined and solved using the algorithm. The computational results of these comparisons show that the algorithm is an excellent approach in speed and solution quality. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - بررسی آثار اقتصادی و رفاهی بازار آب: رویکرد مدل برنامهریزی ریاضی مثبت
فاطمه اسمعیل نیا بالاگتابی احمد سرلک هادی غفاریهدف این مقاله شناخت اثرات اقتصادی و رفاهی تشکیل بازار آب در منطقه ورامین است. تغییرات سطح زیرکشت محصولات آبی، سود ناخالص در دو حالت (وجود بازار آب و عدم وجود بازار آب) طی سال‌های 1395-1390 با استفاده از نرم‌افزار گمز و به روش برنامهریزی ریاضی مثبت محاسبه و مقایسه گردید أکثرهدف این مقاله شناخت اثرات اقتصادی و رفاهی تشکیل بازار آب در منطقه ورامین است. تغییرات سطح زیرکشت محصولات آبی، سود ناخالص در دو حالت (وجود بازار آب و عدم وجود بازار آب) طی سال‌های 1395-1390 با استفاده از نرم‌افزار گمز و به روش برنامهریزی ریاضی مثبت محاسبه و مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد برقراری بازارآب، تاثیر مثبت و افزایشی بر مجموع سود ناخالص کشاورزان منطقه خواهد داشت. همچنین، کشت محصولاتی نظیر گندم، برنج، جو، خیار و ماشک، گوجه و سیر از سودآوری بیشتری برخوردار بوده و می توان سطح زیرکشت بیشتری را به خود اختصاص دهند. بر اساس نتایج، پیشنهاد میشود دولت با سرمایه‌گذاری و ارائه تشویق‌های مالی زمینه مشارکت بخش خصوصی را فراهم کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - A metaheuristic algorithm for optimizing strategic and tactical decisions in a logistics network design problem
رضا بابازادهTodays, industries are seeking the ways to improve their competitiveness and responsiveness in order to achieve the most share of markets and customer satisfaction. Optimization of strategic and tactical decisions in a logistics network would improve total performance o أکثرTodays, industries are seeking the ways to improve their competitiveness and responsiveness in order to achieve the most share of markets and customer satisfaction. Optimization of strategic and tactical decisions in a logistics network would improve total performance of the supply chain in a long term planning horizon. This paper presents a Mixed-integer linear programming (MILP) model to optimize logistics networks under real limitations such as demand, capacity, and budget constraints. Due to NP-hard nature of the proposed model a Differential Evolutionary (DE) algorithm is proposed to solve the large sizes of the presented model in reasonable time. Finally, the computational results obtained through the DE algorithm are compared with the solutions obtained by GAMS optimization software. The results reveal that the proposed methodology is an efficient tool to optimize large scale logistics networks. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - بهینه‌سازی زنجیرۀ تأمین میعانات نفتی با استفاده از مدل سازی ریاضی و شبیه سازی
حمیدرضا محمودی مرتضی بذرافشان محدثه احمدی پورهدف از این پژوهش ارائۀ چارچوبی برای بهینه‌سازی زنجیرۀ تأمین میعانات نفتی با استفاده از برنامهریزی ریاضی و شبیه سازی است. این تحقیق از نظر هدف جزء تحقیقات کاربردی است، همچنین، از نظر ماهیت، کمی است. زیرا تماماً از ابزارهای کمی مانند روش های مدل سازی ریاضی، شبیه سازی و ر أکثرهدف از این پژوهش ارائۀ چارچوبی برای بهینه‌سازی زنجیرۀ تأمین میعانات نفتی با استفاده از برنامهریزی ریاضی و شبیه سازی است. این تحقیق از نظر هدف جزء تحقیقات کاربردی است، همچنین، از نظر ماهیت، کمی است. زیرا تماماً از ابزارهای کمی مانند روش های مدل سازی ریاضی، شبیه سازی و روش های حل فراابتکاری استفاده شده است. در این چارچوب، هزینه های سرمایه گذاری و عملیاتی و انتشار گازهای گلخانه ای برای خطوط انتقال نفت و گاز را می توان به حداقل رساند تا نیازهای فشار و شبکۀ انتقال برآورده شود. همچنین می‌توانیم تولید آلاینده‌ها را در بخش‌های مرتبط با زنجیره به حداقل برسانیم. با به‌کارگیری یک مورد مطالعۀ واقعی، تمام تصمیمات ممکن برای در نظر گرفتن جنبه های زیست محیطی زنجیرۀ تأمین در نظر گرفته می شود؛ بنابراین، ساختار و تصمیمات زنجیرۀ تأمین عموماً بر دو کارکرد هدف شامل کاهش هزینه های انتقال و نگهداری و آلودگی در تصفیه خانه ها و مراکز توزیع استوار است. نتایج نشان داد که استفاده از مدل پیشنهادی، هزینه ها را تا 31 درصد و انتشار گازهای گلخانه ای را تا 51 درصد کاهش می دهد. همچنین افزایش 8 درصدی ظرفیت میادین و پالایشگاه ها و افزایش 65 درصدی صادرات رخ خواهد داد. با استفاده از نتایج به دست آمده از حل مدل می توان سهم هر فرآوردۀ نفتی را در بهای تمام شده و هر قسمت از زنجیره را در تولید گازهای گلخانه ای تعیین کرد. بر اساس نتایج، نفت بیشترین و روغن ها کمترین هزنیه را دارند. علاوه بر این، پالایشگاه ها بیشترین تأثیر و مخازن ذخیره کمترین تأثیر را بر آلودگی محیط زیست دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - Agricultural Economic and Environmental Impacts of Water Resources Management Scenarios of Agricultural Sector in Qazvin Plain
مهرنوش میرزایی سعید یزدانی محمدرضا نظری ابوالفضل محمودی غلامرضا یاوری محسن شوکت فداییWith the widening of the gap in water supply and demand in recent years and the schemes of the Ministry of Energy to restore and balance underground tables, the agricultural sector is projected to be under increasing pressure due to the rationing programs and the alloca أکثرWith the widening of the gap in water supply and demand in recent years and the schemes of the Ministry of Energy to restore and balance underground tables, the agricultural sector is projected to be under increasing pressure due to the rationing programs and the allocation of water resources to other sectors with higher economic efficiency in water use. We explored the economic impacts of non-pricing policy of limiting water supply and the policies of water pricing, taxing, and subsidization as per each m3 water use over or below the average gross requirement of the planting pattern on the components of the agricultural sector in Qazvin Province using the data and statistics for the 2013-2014 growing season and the expansion of positive mathematical programming model with the maximum entropy approach. The results showed that the non-pricing policy of 50% limitation of water supply would have the highest economic return per m3 water use. It is estimated to be 0.23$. The highest reduction of chemical fertilizer use would be accomplished in the scenario of 50% limitation of water availability and the integrated scenario of 30% water availability limitation + 50% higher price for water. According to the comparison of employment per unit area vis-à-vis the reference year under different scenarios, the scenario of 50% limitation of water supply (20% increase per ha versus the reference year) would be the best for employment creation followed by the integrated scenario of 30% limitation of water availability. Since the non-pricing policy of limiting water availability would be more effective than the pricing policies in improving water use status and changing planting pattern, it is recommended to apply a combination of these policies in the studied region. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - Impacts of Iranian Agricultural Water Resources Conservation Policies (Case of Baft County in Dashtab Plain)
شجاع موسی پور محمود هاشمی تبار مهدی صفدریWater scarcity has made water management one of the top priorities in the world because of climate change and population growth on the one hand and increasing demand for food on the other. The present study aimed to simulate the effects of conservation policies on water أکثرWater scarcity has made water management one of the top priorities in the world because of climate change and population growth on the one hand and increasing demand for food on the other. The present study aimed to simulate the effects of conservation policies on water resources in the Dashtab plain, Iran, using the positive mathematical programming (PMP) method. Data were collected by a questionnaire for which 136 questionnaires were filled by randomly sampled experts of Agricultural Jihad Organization. The results showed that out of the three policies adopted in this study including limiting irrigation inputs, reducing irrigation input subsidies, and reducing crop prices, reducing subsidies on irrigation inputs were the best policy to protect irrigation resources and farmers' incomes. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - The Economic and Welfare Effects of Different irrigation Water Pricing Methods, Case study of khomein Plain in Markazi Province of Iran
Gholamreza Zamanian Mehdi Jafari Shahram SaeedianThe scarcity of water resources and supply resources limitation, have caused an increasing gap between water supply and demand specially in recent decades in almost all regions of the globe. One of the best known solutions proposed by the economists is using the differe أکثرThe scarcity of water resources and supply resources limitation, have caused an increasing gap between water supply and demand specially in recent decades in almost all regions of the globe. One of the best known solutions proposed by the economists is using the different water pricing approaches thereby obtaining the optimal allocation and social justice. To this purpose, this paper uses the positive Mathematical Programming (PMP) and Econometric Mathematical Programming (EMP) in a comparative analysis to study the economic and welfare impacts of alternative water pricing approaches in the agricultural sector during agricultural period 2011/2012 in Khomein plain of Markazi province in Iran. Results show that the EMP can be a better alternative approach instead of PMP to better analyze of agricultural policies. According to the final outcomes, it is suggested to apply the block tariff in place of volumetric pricing method to reach the optimal allocation and promoting the water efficiency in the price range of 198 to 853 Rials. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - Maximizing the nurses’ preferences in nurse scheduling problem: mathematical modeling and a meta-heuristic algorithm
Hamed Jafari Nasser SalmasiThe nurse scheduling problem (NSP) has received a great amount of attention in recent years. In the NSP, the goal is to assign shifts to the nurses in order to satisfy the hospital’s demand during the planning horizon by considering different objective functions. أکثرThe nurse scheduling problem (NSP) has received a great amount of attention in recent years. In the NSP, the goal is to assign shifts to the nurses in order to satisfy the hospital’s demand during the planning horizon by considering different objective functions. In this research, we focus on maximizing the nurses’ preferences for working shifts and weekends off by considering several important factors such as hospital’s policies, labor laws, governmental regulations, and the status of nurses at the end of the previous planning horizon in one of the largest hospitals in Iran i.e., Milad Hospital. Due to the shortage of available nurses, at first, the minimum total number of required nurses is determined. Then, a mathematical programming model is proposed to solve the problem optimally. Since the proposed research problem is NP-hard, a meta-heuristic algorithm based on simulated annealing (SA) is applied to heuristically solve the problem in a reasonable time. An initial feasible solution generator and several novel neighborhood structures are applied to enhance performance of the SA algorithm. Inspired from our observations in Milad hospital, random test problems are generated to evaluate the performance of the SA algorithm. The results of computational experiments indicate that the applied SA algorithm provides solutions with average percentage gap of 5.49% compared to the upper bounds obtained from the mathematical model. Moreover, the applied SA algorithm provides significantly better solutions in a reasonable time than the schedules provided by the head nurses. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - Closed loop supply chain network design with fuzzy tactical decisions
Mahtab Sherafati Mahdi BashiriOne of the most strategic and the most significant decisions in supply chain management is reconfiguration of the structure and design of the supply chain network. In this paper, a closed loop supply chain network design model is presented to select the best tactical an أکثرOne of the most strategic and the most significant decisions in supply chain management is reconfiguration of the structure and design of the supply chain network. In this paper, a closed loop supply chain network design model is presented to select the best tactical and strategic decision levels simultaneously considering the appropriate transportation mode in activated links. The strategic decisions are made for a long term; thus, it is more satisfactory and more appropriate when the decision variables are considered uncertain and fuzzy, because it is more flexible and near to the real world. This paper is the first research which considers fuzzy decision variables in the supply chain network design model. Moreover, in this study a new fuzzy optimization approach is proposed to solve a supply chain network design problem with fuzzy tactical decision variables. Finally, the proposed approach and model are verified using several numerical examples. The comparison of the results with other existing approaches confirms efficiency of the proposed approach. Moreover the results confirms that by considering the vagueness of tactical decisions some properties of the supply chain network will be improved. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - A stochastic model for operating room planning under uncertainty and equipment capacity constraints
J. Razmi M. Barati M. S. Yousefi J. HeydariIn the present economic context, the operating theater is considered as a critical activity in health care management. This paper describes a model for operating room (OR) planning under constraint of a unique equipment. At first level we schedule elective surgeries أکثرIn the present economic context, the operating theater is considered as a critical activity in health care management. This paper describes a model for operating room (OR) planning under constraint of a unique equipment. At first level we schedule elective surgeries under the uncertainty of using a unique equipment. At the second level we consider emergency surgeries, and at the third level a coefficient factor for surgeons is introduced in using this unique equipment. The planning problem consists in scheduling a unique equipment and assigning elective cases to different periods over a planning horizon to minimize the sum of elective patient related costs and overtime costs of ORs. The most important factor that we have focused on this paper is equipment resource constraint. A new mathematical programming model is first proposed and at the second and third level, a new stochastic mathematical programming model is proposed. Then sample average approximation is presented to approximate the problem with sample size N and then Lingo is used as an exact approach. Because of NP-hardness, exact method does not work for large size problems, so a Metaheuristic approach (differential evolution) is proposed for large size problems. Numerical results show that important gains (approximately 3.5 % in overall cost) can be realized by this stochastic OR planning model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - Multi-site production planning in hybrid make-to-stock/make-to-order production environment
Hamed Rafiei Masoud Rabbani Reza KokabiToday competitive environment has enforced practitioners and researchers to pay great attention to issues enhancing both production and marketing competitiveness. To do so, it has been obligatory for the firms to consider production side activities while customer requir أکثرToday competitive environment has enforced practitioners and researchers to pay great attention to issues enhancing both production and marketing competitiveness. To do so, it has been obligatory for the firms to consider production side activities while customer requirements are on the other side of competition. In this regard, hybrid make-to-stock (MTS)/make-to-order (MTO) production systems have revealed outstanding results. This paper addresses multi-site production planning of a hybrid manufacturing firm for the first time in the hybrid systems’ body of literature. In this regard, a network of suppliers, manufacturers and customers is considered for which a mixed-integer mathematical model is proposed. Objective function of the proposed mathematical model seeks to maximize profitability of the manufacturing firm. Because of computational complexity of the developed mathematical model, a genetic algorithm is developed upon which numerical experiments are reported in order to show validity and applicability of the proposed model. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - A genetic algorithm for a bi-objective mathematical model for dynamic virtual cell formation problem
Mostafa Moradgholi Mohammad Mahdi Paydar Iraj Mahdavi Javid JouzdaniNowadays, with the increasing pressure of the competitive business environment and demand for diverse products, manufacturers are force to seek for solutions that reduce production costs and rise product quality. Cellular manufacturing system (CMS), as a means to this e أکثرNowadays, with the increasing pressure of the competitive business environment and demand for diverse products, manufacturers are force to seek for solutions that reduce production costs and rise product quality. Cellular manufacturing system (CMS), as a means to this end, has been a point of attraction to both researchers and practitioners. Limitations of cell formation problem (CFP), as one of important topics in CMS, have led to the introduction of virtual CMS (VCMS). This research addresses a bi-objective dynamic virtual cell formation problem (DVCFP) with the objective of finding the optimal formation of cells, considering the material handling costs, fixed machine installation costs and variable production costs of machines and workforce. Furthermore, we consider different skills on different machines in workforce assignment in a multi-period planning horizon. The bi-objective model is transformed to a single-objective fuzzy goal programming model and to show its performance; numerical examples are solved using the LINGO software. In addition, genetic algorithm (GA) is customized to tackle large-scale instances of the problems to show the performance of the solution method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - Ideal and anti-ideal decision making units: A fuzzy DEA approach
A Hatami-Marbini Saber Saati A MakuiIn this paper, by introducing two virtual decision-making units (DMUs) called ideal DMU (IDMU) and anti-ideal DMU (ADMU) with fuzzy inputs-outputs, the efficiency evaluation of DMUs are done by fuzzy data envelopment analysis (FDEA). Therefore, we evaluate DMUs from the أکثرIn this paper, by introducing two virtual decision-making units (DMUs) called ideal DMU (IDMU) and anti-ideal DMU (ADMU) with fuzzy inputs-outputs, the efficiency evaluation of DMUs are done by fuzzy data envelopment analysis (FDEA). Therefore, we evaluate DMUs from the perspective of the best and worst possible relative efficiency. For each DMU two efficiencies are calculated while inputs and outputs are fuzzy. These two distinctive efficiencies are combined with the closeness coefficient (CC) index. The CC index is then used for an overall ranking of all DMUs. Finally, we compare the result of proposed fuzzy DEA model with León et al.’s (2003) results by representing a numerical example. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - Yard crane scheduling in port container terminals using genetic algorithm
H Javanshir S.R Seyedalizadeh GanjiYard crane is an important resource in container terminals. Efficient utilization of the yard crane significantly improves the productivity and the profitability of the container terminal. This paper presents a mixed integer programming model for the yard crane scheduli أکثرYard crane is an important resource in container terminals. Efficient utilization of the yard crane significantly improves the productivity and the profitability of the container terminal. This paper presents a mixed integer programming model for the yard crane scheduling problem with non- interference constraint that is NPHARD in nature. In other words, one of the most important constraints in this model which we can mention to yard crane non- interference constraint is that they usually move on the same rails in the yard block. Optimization methods, like branch and bound algorithm, has no sufficient efficiency to solve this model and become perfectly useless when the problem size increases. In this situation, using an advanced search method like genetic algorithm (GA) may be suitable. In this paper, a GA is proposed to obtain near optimal solutions. The GA is run by MATLAB 7.0 and the researchers used LINGO software which benefits from the Branch and Bound algorithm for comparing outputs of GA and the exact solution. We should consider the abilities of the LINGO software which is not capable of solving the problems larger than 5 slots to 3 yard cranes. The computational results show that the proposed GA is effective and efficient in solving the considered yard crane scheduling problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - ارائه الگوریتم ترکیبی برای بهینه‌سازی چند هدفه سبد سهام به وسیله برنامهریزی فازی
جواد بهنامیان محمد مشرفیمسأله انتخاب سبد سهام، از جمله مسائلی با اهمیت برای سرمایه‌گذاران بورس است بطوریکه با سرمایه‌گذاری بر روی چندین سهام در عوض یک سهم خاص، بتوانند در سطح معینی از ریسک بیشترین بازدهی و با کمترین ریسک به ازای سطح معینی از بازدهی را بدست آورند. آنچه تا به امروز در محاسبات ما أکثرمسأله انتخاب سبد سهام، از جمله مسائلی با اهمیت برای سرمایه‌گذاران بورس است بطوریکه با سرمایه‌گذاری بر روی چندین سهام در عوض یک سهم خاص، بتوانند در سطح معینی از ریسک بیشترین بازدهی و با کمترین ریسک به ازای سطح معینی از بازدهی را بدست آورند. آنچه تا به امروز در محاسبات مالی و در زمینه انتخاب سبد سهام و سرمایه‌گذاری عنوان شده است بگونه‌ای است که سرمایه‌گذاری‌های موجود از لحاظ درجه ریسک و نرخ بازده، با هدف در نظر گرفتن امکانات مالی و سایر سیاست‌های فراروی خود، اولویت‌بندی شده تا در نهایت پورتفوی مطلوب تشکیل گردد. در اینجا و در شرایطی که فرد سرمایه‌گذار با دارایی‌های متفاوتی روبرو میگردد، بایستی در مورد تعداد دارایی‌های انتخابی و میزان سرمایه‌گذاری در هر کدام از آنها، تصمیم‌گیری نموده و در نتیجه به نوعی دچار یک نوع عدم قطعیت در انتخاب‌های خویش میگردد. در این پژوهش با در نظر گرفتن مفاهیم فازی در بحث بهینه‌سازی سبد سهام، عدم قطعیت موجود در این مسأله مدلسازی شده است. در ادامه با استفاده از روش بونیسون اولویت بین هر یک از سهام مشخص شده تا از آشفتگی در تصمیم‌گیری کاسته شود و در نهایت با ارائه نیز به دلیل پیچیدگی موجود در مسأله، الگوریتم ترکیبی بر پایه الگوریتمهای جستجوی همسایگی متغیر و ژنتیک، ارائه و برای اعتبارسنجی با سایر الگوریتمهای حل مقایسه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - ارزیابی عملکرد سهام طی دوره های زمانی مختلف تحت شرایط عدم قطعیت: رویکرد تحلیل پوششی داده های پنجره ای فازی
پژمان پیکانی عمران محمدی فرهاد حسین زاده لطفی رضا تهرانی محسن رستمی مال خلیفههدف از پژوهش پیش رو، ارائه مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای فازی با هدف ارزیابی عملکرد مالی سهام در خلال دور ه های زمانی مختلف تحت عدم قطعیت داده ها می باشد. به عبارت دیگر در این تحقیق تلاش می شود تا یک رویکرد نوین ارزیابی عملکرد سهام با قابلیت پیاده سازی در حضور داده أکثرهدف از پژوهش پیش رو، ارائه مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای فازی با هدف ارزیابی عملکرد مالی سهام در خلال دور ه های زمانی مختلف تحت عدم قطعیت داده ها می باشد. به عبارت دیگر در این تحقیق تلاش می شود تا یک رویکرد نوین ارزیابی عملکرد سهام با قابلیت پیاده سازی در حضور داده های پانل غیر قطعی ارائه گردد. زیرا بهره گیری از اطلاعات مربوط به چند دوره زمانی مختلف به جای یک دوره زمانی و هم چنین در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها، می توانند منجر به نتایج قابل اتکاتری در فرایند ارزیابی عملکرد سهام گردند. لازم به توضیح است که در مدل سازی و ارائه رویکرد مذکور، از روش های تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پنجره ای و برنامه ریزی امکانی بهره گرفته شده است. در نهایت نیز به منظور آشنایی با چگونگی پیاده سازی رویکرد پیشنهادی پژوهش، مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای فازی بر روی پنج سهم از صنعت فرآورده های شیمیایی در بورس اوراق بهادار تهران برای چهار دوره زمانی از سال 1392 الی سال 1395 اجرا و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند که حاکی از کارآمدی رویکرد مذکور می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - مدلسازی ریاضی و شبیه سازی بهبود جریان انتقال محصولات پتروشیمی در یک زنجیره تأمین سبز
حمیدرضا محمودی مرتضی بذرافشان محدثه احمدی پوردر این تحقیق چارچوبی برای بهینه‌سازی زنجیره تامین میعانات نفتی با استفاده از برنامهریزی ریاضی برای طراحی و اتخاذ تصمیم‌های استراتژیک و تاکتیکی مدلسازی میشود. بر اساس این چارچوب، هزینه های سرمایه گذاری و عملیاتی و انتشار گازهای گلخانه ای برای خطوط انتقال نفت و گاز را أکثردر این تحقیق چارچوبی برای بهینه‌سازی زنجیره تامین میعانات نفتی با استفاده از برنامهریزی ریاضی برای طراحی و اتخاذ تصمیم‌های استراتژیک و تاکتیکی مدلسازی میشود. بر اساس این چارچوب، هزینه های سرمایه گذاری و عملیاتی و انتشار گازهای گلخانه ای برای خطوط انتقال نفت و گاز را می توان به حداقل رساند تا نیازهای فشار و شبکه انتقال برآورده شود. همچنین می‌توانیم تولید آلاینده‌ها را در بخش‌های مرتبط با زنجیره به حداقل برسانیم. با بکارگیری یک مورد مطالعه واقعی، تمام تصمیمات ممکن برای در نظر گرفتن جنبه های زیست محیطی زنجیره تامین در نظر گرفته می شود. بنابراین ساختار و تصمیمات زنجیره تامین عموما بر دو کارکرد هدف شامل کاهش هزینه های انتقال و نگهداری و آلودگی در تصفیه خانه ها و مراکز توزیع استوار است. مدل پیشنهادی با دقت مطلوبی قابل اعتماد است که در مقایسه با مدل سازی شبیه سازی و الگوریتم فراابتکاری NSGA-II قرار گرفته است و می تواند اهداف را بخوبی برآورد کند. استفاده از مدل پیشنهادی هزینه ها را تا 31 درصد و انتشار گازهای گلخانه ای را تا 51 درصد کاهش می دهد. همچنین افزایش 8 درصدی ظرفیت میادین و پالایشگاه ها و افزایش 65 درصدی صادرات رخ خواهد داد. با استفاده از نتایج به دست آمده از حل مدل می توان سهم هر فرآورده نفتی را در بهای تمام شده و هر قسمت از زنجیره را در تولید گازهای گلخانه ای تعیین کرد. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1445