-
حرية الوصول المقاله
1 - ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان بر اساس شبکه های عصبی پیچشی
ایران سرافراز حامد آگاهی آذر محمودزادهدر این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی برای ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان، همپوشانی توزیع شدت روشنایی بافت های ماده خاکستری و ماده سفید است که منجر به کاهش دقت ناحیه بندی این نواحی می شود. برای أکثردر این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی برای ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در ناحیه بندی تصاویر مغز نوزادان، همپوشانی توزیع شدت روشنایی بافت های ماده خاکستری و ماده سفید است که منجر به کاهش دقت ناحیه بندی این نواحی می شود. برای افزایش تمایز سطوح خاکستری بین بافت های مغز، در این مقاله یک روش پیش پردازش مبتنی بر شبکه های عصبی پیچشی ارائه می شود که به طور موثری باعث افزایش دقت ناحیه بندی می گردد. برای به دست آوردن نتیجه نهایی ناحیه بندی، یک شبکه پیچشی دیگر ارائه می شود که بر اساس تصاویر مدالیتی T1-T2ناحیه بندی را انجام می دهد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از دو پایگاه داده که شامل تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز نوزادان است استفاده می شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی در ناحیه بندی بافت های مغز است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - ارائه یک فرآیند بهینه ناحیه بندی کبد در تصاویر MRI با استفاده از مدل جریان آب وفقی
مرجان حیدری مهدی تقی زاده حسن معصومی مرتضی ولی زادهناحیه بندی کبد در تصاویر پزشکی، همچنان به عنوان یک چالش در سیستم های تشخیص کامپیوتری محسوب می شود. در این مقاله یک الگوریتم بهینه بر اساس مدل جریان آب وفقی جهت ناحیه بندی، معرفی می شود. این الگوریتم ابتدا تصویر را به وسیله یک تابع تبدیل طراحی شده بر اساس تابع توزیع احتم أکثرناحیه بندی کبد در تصاویر پزشکی، همچنان به عنوان یک چالش در سیستم های تشخیص کامپیوتری محسوب می شود. در این مقاله یک الگوریتم بهینه بر اساس مدل جریان آب وفقی جهت ناحیه بندی، معرفی می شود. این الگوریتم ابتدا تصویر را به وسیله یک تابع تبدیل طراحی شده بر اساس تابع توزیع احتمال سطوح روشنایی پیکسلهای کبد پردازش می کند تا ناحیه کبد را از بقیه بخش ها، متمایز کند. سپس به کمک الگوریتم بارش باران که بر اساس اطلاعات مکانی و سطوح روشنایی کبد کنترل می شود، نواحی احتمالی کبد استخراج و در ادامه نواحی محتمل کبدی با یک شبکه عصبی پرسپترون جند لایه و با استفاده از ویژگیهای شکل و بافت، طبقه بندی می گردند. طبقه بندی نواحی به جای پیکسل ها، باعث افزایش کارایی الگوریتم شده است. نتایج تجربی حاصل شده، عملکرد به مراتب مناسب تری در قیاس با الگوریتم های ارزیابی دیگررا نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - ارائه الگوی ترکیبی داده کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی جهت شناسایی الگوهای غالب رفتار مشتریان (مطالعه موردی : بانک انصار)
ایمان غریب عباس طلوعی کامبیز حیدرزادهبا توجه به رقابت بانک‌ها در جذب مشتریان و تاثیر عوامل روانشناختی و محیطی بر روی رفتار آنها در طول زمان، در بخش بندی مشتریان میبایست پویایی رفتار آنها را مورد بحث قرار داد. شناسایی الگوهای غالب رفتاری مشتریان و انتقال آن به بخشهای مختلف در طول زمان از موضوعات مهم این حوز أکثربا توجه به رقابت بانک‌ها در جذب مشتریان و تاثیر عوامل روانشناختی و محیطی بر روی رفتار آنها در طول زمان، در بخش بندی مشتریان میبایست پویایی رفتار آنها را مورد بحث قرار داد. شناسایی الگوهای غالب رفتاری مشتریان و انتقال آن به بخشهای مختلف در طول زمان از موضوعات مهم این حوزه میباشد. این پژوهش بر آن است با تمرکز بر پویای رفتار مشتریان به شناسایی گروه‌های‌رفتاری، الگوهای غالب جابجایی، ویژگی‌ها و الگوهای حاکم بر جابجایی مشتریان بانک انصار بپردازد. جهت استخراج الگوهای رفتاری، روشی ترکیبی مبتنی بر خوشه بندی و قوانین انجمنی (k-means و الگوریتم اپریوری) استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده چهار گروه رفتاری" مشتریان کم ارزش با الگوی پایدار"، "مشتریان کم ارزش با الگوی سودآوری ناپایدار"، "مشتریان رویگردان شده با سودآوری متوسط"، "مشتریان وفادار با سودآوری کم" شناسایی و ارتباط بین آنها مورد تحلیل قرار گرفته است. بر اساس یافته‌های بدست آمده، میتوان به مدیران ارشد در اتخاذ استراتژی‌های بازاریابی مناسب در جهت بهبود الگوهای رفتاری کمک شایان توجهی داشت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - برآورد مدل انتخاب گسسته تمایز مشتری مبتنی بر بخش بندی (مطالعه موردی: بررسی ترجیحات خریداران سایپا)
دکتر محمدعلی عبدالوند دکتر جمشید ناظمی دکتر حسین علی مومنیدر مدلسازی انتخاب محصول توسط مشتریان، در نظر گرفتن متغیرهای اجتماعی -جمعیت شناختی بطور مفهومی جالب بوده ومنافع مدیریتی متعددی دارد . سوال این است که این متغیرها چگونه مشتریان یا محصولات را متمایز می نمایند . از سوی دیگرقیمت بعنوان مهمترین خصوصیت بر تابع مطلوبیت محصولات أکثردر مدلسازی انتخاب محصول توسط مشتریان، در نظر گرفتن متغیرهای اجتماعی -جمعیت شناختی بطور مفهومی جالب بوده ومنافع مدیریتی متعددی دارد . سوال این است که این متغیرها چگونه مشتریان یا محصولات را متمایز می نمایند . از سوی دیگرقیمت بعنوان مهمترین خصوصیت بر تابع مطلوبیت محصولات اثر می گذارد . بنابراین هدف این تحقیق، مدلسازی نقش قیمتو متغیرهای اجتماعی -جمعیت شناختی در خرید خانوار بخصوص انتخاب خودرو می باشد . مدل لاجیت چند جمله ای بر اساسترجیحات آشکار شده خریداران خودروی جدید شرکت خودروسازی سایپا توسعه داده شده و نهایتا مدل تمایز مشتریان دربرگیرنده متغیرها بهمراه ضرایب عوامل موثر در تا بع مطلوبیت محصولات ارایه شده است. همچنین روش تحلیل مولفه اصلیبمنظور بخش بندی مشتریان بکار گرفته شده و سپس بر روی بخش بندی حاصله، تست نسبت راستنمایی انجام شده که نشانمی دهد روش تحلیل مولفه اصلی در مدل های انتخاب گسسته، منجر به بخش بندی معنادار جامعه می شو د. بنابراین، مدلهایانتخاب گسسته با رویکرد بخش بندی گرا توسعه داده شده و نتایج این رویکرد با رویکرد کلی گرا مقایسه گردیده است کهنشان می دهد رویکرد بخش بندی گرا در اغلب بخش های تعریف شده نسبت به رویکرد کلی گرا از قابلیت پیش بینی بالاتر(پیش بینی احتمال انت خاب گزینه ها ) و شاخص خوبی انطباق بهتری برخوردار است . نتایج این تحقیق چشم انداز جدیدی رابرای خودروسازان و برنامه ریزان بازاریابی در رابطه با سیاستگذاری در خصوص تمایز و هدف گیری مشتریان که بر استراتژیهایآمیخته بازاریابی نیز اثر گذار است ایجاد می نماید تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - Document Analysis And Classification Based On Passing Window
ZAHER BAMASOODIn this paper we present Document analysis and classification system to segment and classify contents of Arabic document images. This system includes preprocessing, document segmentation, feature extraction and document classification. A document image is enhanced in th أکثرIn this paper we present Document analysis and classification system to segment and classify contents of Arabic document images. This system includes preprocessing, document segmentation, feature extraction and document classification. A document image is enhanced in the preprocessing by removing noise, binarization, and detecting and correcting image skew. In document segmentation, an algorithm is proposed to segment a document image into homogenous regions. In document classification, Neural Network (Multilayer Perceptron- Back propagation) classifier is applied to classify each region to text or non text based on a number of features extracted in feature extraction. These features are collected from different other researchers’ works. Experiments were conducted on 398 document images selected randomly from printed Arabic text database (PATDB) which was selected from various printing forms which are advertisements, book chapters, magazines, newspapers, letters and reports documents. As results, the proposed segmentation algorithm achieved only 0.814% as ratio of the overlapping areas of the merged zones to the total size of zones and 1.938% as the ratio of missed areas to total size of zones. The features, that show the best accuracy individually, are Background Vertical Run Length (RL) Mean, and Standard Deviation of foreground. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - Relationship between Customer Satisfaction and Parameter of Segmentation in Automobile Industries in India
Aliasghar TabavarThe purpose of this study is to find out if there is a relationship between parameter ofsegmentation and customer satisfaction, in order to find out the current parameter of segmentationin automobile industries In India researcher has gone through several published jour أکثرThe purpose of this study is to find out if there is a relationship between parameter ofsegmentation and customer satisfaction, in order to find out the current parameter of segmentationin automobile industries In India researcher has gone through several published journal, books,magazines and companies data. The result shows that the most important factor for segmentation ofautomobile industries in India in the segmentation process is done largely on the bases of the producttype or the price range the product fits into. Considering this researcher did pilot study in order tofind out the real parameter of segmentation , the result shows that 13 parameters of segmentation hasmost effect on customer satisfaction ,they are :fuel efficiency, Convenience, After sale service,Durability, Value for Money, Style, Number of seats, Brand Name, Recommended, Previousexperience , Parking(size of vehicle), Advertising (TV, radio, newspaper etc) and Price. Based on thepurpose of this study researcher gone to find out whether there is any relationship between these 13parameter of segmentation and their effect on customer satisfaction, considering this, Sample hasbeen collected from 100 managers and 200 customers of automobile industries in Pune, during themonth of February 2012 to June 2012. The result shows that there is a significant relationshipbetween most of the parameter of segmentation and customer satisfaction, however the test furthershows some of the parameters on the segmentation does not have effective relationship with customersatisfaction. Managerial implications of these findings are briefly discussed. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - Retaining Customers Using Clustering and Association Rules in Insurance Industry: A Case Study
R. Samizadeh S. MehreganThis study clusters customers and finds the characteristics of different groups in a life insurance company in order to find a way for prediction of customer behavior based on payment. The approach is to use clustering and association rules based on CRISP-DM methodology أکثرThis study clusters customers and finds the characteristics of different groups in a life insurance company in order to find a way for prediction of customer behavior based on payment. The approach is to use clustering and association rules based on CRISP-DM methodology in data mining. The researcher could classify customers of each policy in three different clusters, using association rules. At the end of study the characteristics are defined and given to the company, so they could implement CRM strategies based on the newly found differences. Attention to the income and cash earning comes before paying attention to other problems. In most of the companies in developing countries, infrastructural problems of the company like earning enough income prevent the company from effective research implementation on advanced strategies. So this study focuses on basic problems. Utilizing data mining approach to classify customers in life insurance is a new approach among insurance companies in Iran. There are some research in relation to the CRM and data mining, but the contribution of this study is to investigate two new attributes plus those common attributes used before in studying customer behavior; the two attributes are "payment type" and the "purchaser". In order to have a framework, all the process is embedded in CRISP-DM methodology. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - A Study to Improve the Response in Email Campaigning by Comparing Data Mining Segmentation Approaches in Aditi Technologies
P. Theerthaana S. SharadEmail marketing is increasingly recognized as an effective Internet marketing tool. In this study, a questionnaire is constructed and distributed to a sample of 146 prospects of Aditi Technologies to find the factors associated with higher response rates. The collected أکثرEmail marketing is increasingly recognized as an effective Internet marketing tool. In this study, a questionnaire is constructed and distributed to a sample of 146 prospects of Aditi Technologies to find the factors associated with higher response rates. The collected data is analyzed using Factor Analysis and the 11 factors, From Line, Subject Line, Personalization of the subject line, Timings for sending mails, Frequency of mailing, Length of the Emails, Incentives to respond, Pre-existing Business Relationship, Permission based emails, Links and Image are extracted and it explains 78.363% of variance. These 11 factors is analyzed using Multiple Linear Regression and the .922 R square value indicates that 9 independent variables, Permission based emails, Length of Email, Timings, From Line, Frequency of mailing, Preexisting Business, Personalization, Incentives to respond, Subject Line contributes to higher response rate. This study also investigates marketing campaigns of Aditi Technologies using RFM, CHAID, and logistic regression segmentation methods. One-way ANOVA is used to analyze the data and it is found that there exists no difference between the three approaches. The study concludes that RFM is the most commonly used segmentation approach, however RFM may focus too much attention on transaction information (recency, frequency, and monetary value) and ignore individual difference information (e.g., values, motivations, lifestyles) that may help a firm to better market to their customers. This consideration would favor analytical techniques such as CHAID and logistic regression that can accommodate a variety of personality and individual difference information. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - تأثیر نوع هتل و تجربه مورد انتظار از خدمات هتل بر واکنش‌های شناختی، هیجانی و رفتاری مشتریان با در نظر گرفتن وجود تصاویر گمراه کننده در وب‌سایت
کامبیز حیدرزاده کبری نجفی زهرا کردباغپژوهش با روش تجربی تأثیر نوع هتل و تجربه مورد انتظار از خدمات هتل بر واکنش های شناختی، هیجانی و رفتاری مشتریان را با در نظر گرفتن وجود تصاویر گمراه کننده در وب سایت بررسی کرده است. این مطالعه به دلیل کمبود تحقیقاتی در زمینه آثار مخرب استفاده از تصاویر غیرواقعی بر واکنش أکثرپژوهش با روش تجربی تأثیر نوع هتل و تجربه مورد انتظار از خدمات هتل بر واکنش های شناختی، هیجانی و رفتاری مشتریان را با در نظر گرفتن وجود تصاویر گمراه کننده در وب سایت بررسی کرده است. این مطالعه به دلیل کمبود تحقیقاتی در زمینه آثار مخرب استفاده از تصاویر غیرواقعی بر واکنش های شناختی، عاطفی و رفتاری مشتریان دریافت کننده خدماتِ هتل انجام گرفته و تاثیر تعاملی تجربه مورد انتظار مشتریان و نوع هتل را بر واکنش مشتریان بررسی کرده است. یافته های پژوهش نشان داده است که تصاویر گمراه کننده موجود در وب سایت هتل ها، منجر به اعتماد کمتری به برندِ هتل های مجلل در مقایسه با هتل های ارزان قیمت و خشم، پشیمانی و قصد تبلیغات منفی بیشتر در مورد برندِ هتل های مجلل در مقایسه با هتل های ارزان قیمت می شود. همچنین این تصاویر موجب اعتماد کمتر مشتریان با هدف لذت جویی در مقایسه با هدف فایده باور و خشم، پشیمانی و قصد تبلیغات منفی بیشتر در مشتریان با هدف لذت جویی در مقایسه با مشتریان با هدف فایده باور می گردد. تعامل هتل مجلل و هدف لذت جویی، شدیدترین واکنش های شناختی، هیجانی و رفتاری را به دنبال دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مدل نقشه‌های خودسازمانده
نازنین عباسی مریم درویشیپیدایش بازار واردات خودرو در منطقه‌ی آزاد اروند در استان خوزستان، سهم بسزایی از خرید خودرو در این استان پهناور را به خود اختصاص داده است. پژوهش حاضر با هدف بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه مصنوعی مدل نقشه‌های خودسازمانده صور أکثرپیدایش بازار واردات خودرو در منطقه‌ی آزاد اروند در استان خوزستان، سهم بسزایی از خرید خودرو در این استان پهناور را به خود اختصاص داده است. پژوهش حاضر با هدف بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه مصنوعی مدل نقشه‌های خودسازمانده صورت گرفته است. برای شناسایی نیمرخ مشتریان، بالغ بر 70 هزار نفر از دارندگان خودروهای پلاک اروند در سطح استان خوزستان جامعه آماری این پژوهش را تشکیل داده است. با استفاده از جدول مورگان 384 نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب و جهت گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده گردید. تحقیق در گروه روش‌های کمی بوده که با توجه به هدف، کاربردی و ازلحاظ ماهیت، اکتشافی - پیمایشی و به لحاظ زمانی نیز مقطعی میباشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به روش تحلیل و داده کاوی با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده SOM انجام شد. برای بخش‌بندی مشتریان، ویژگیهای جمعیت‌شناختی، روانشناختی و رفتاری همزمان به کار گرفته شده است.بر اساس خروجی‌های به دست آمده و شاخص‌های تعیین خوشه‌های بهینه، 3 بخش شامل مشتریان بی‌تفاوت، محافظه‌کار و وفادار شناسایی و برچسب‌گذاری شد.نتایج این پژوهش نشان میدهد که متغیرهای جمعیت‌شناختی، روانشناختی و رفتاری در بخش‌بندی مشتریان خودروهای پلاک اروند نقش تعیین‌کننده و ویژه‌ای دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - برآورد مدل انتخاب گسسته تمایز مشتری مبتنی بر بخش بندی (مطالعه موردی بررسی ترجیحات خریداران سایپا)
محمد علی عبدالوند جمشید ناظمی حسین علی مومنیدر مدلسازی انتخاب محصول توسط مشتریان، در نظر گرفتن متغیرهای اجتماعی- جمعیت شناختی به طور مفهومی جالب بوده و منافع مدیریتی متعددی دارد. سوال این است که این متغیرها چگونه مشتریان یا محصولات را متمایز می نمایند. از سوی دیگر قیمت به عنوان مهم ترین خصوصیت بر تابع مطلوبیت محص أکثردر مدلسازی انتخاب محصول توسط مشتریان، در نظر گرفتن متغیرهای اجتماعی- جمعیت شناختی به طور مفهومی جالب بوده و منافع مدیریتی متعددی دارد. سوال این است که این متغیرها چگونه مشتریان یا محصولات را متمایز می نمایند. از سوی دیگر قیمت به عنوان مهم ترین خصوصیت بر تابع مطلوبیت محصولات اثر می گذارد. بنابراین هدف این تحقیق، تبیین نقش قیمت و متغیرهای اجتماعی- جمعیت شناختی در خرید خانوار به خصوص انتخاب خودرو می باشد. مدل لاجیت چند جمله ای بر اساس ترجیحات آشکار شده خریداران خودروی جدید شرکت خودروسازی سایپا توسعه داده شده و نهایتا مدل تمایز مشتریان در برگیرنده متغیرها به همراه ضرایب عوامل موثر در تابع مطلوبیت محصولات ارایه شده است. همچنین روش تحلیل مولفه اصلی به منظور بخش بندی مشتریان به کار گرفته شده و سپس بر روی بخش بندی حاصله، تست نسبت راستنمایی انجام شده که نشان می دهد روش تحلیل مولفه اصلی در مدل های انتخاب گسسته، منجر به بخش بندی معنادار جامعه می شود. بنابراین، مدل های انتخاب گسسته با رویکرد بخش بندی گرا توسعه داده شده و نتایج این رویکرد با رویکرد کلی گرا مقایسه گردیده است که نشان می دهد رویکرد بخش بندی گرا در اغلب بخش های تعریف شده نسبت به رویکرد کلی گرا از قابلیت پیش بینی بالاتر (پیش بینی احتمال انتخاب گزینه ها) و شاخص خوبی انطباق بهتری برخوردار است. نتایج این تحقیق چشم انداز جدیدی را برای خودروسازان و برنامه ریزان بازاریابی در رابطه با سیاستگذاری در خصوص تمایز و هدف گیری مشتریان که بر استراتژی های آمیخته بازاریابی نیز اثرگذار است ایجاد می نماید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - The Possibility of Selective Adsorption and Sensing of the Noble Gaseous Species by the C20 Fullerene, the Graphene Sheets, and the N4B4 Cluster
Parvaneh PakravanThere are only a handful reports about the sensor systems having the ability of detecting the existence of the noble gases. Chemical reluctance of these gaseous species causes them to have no chemical interactions like hydrogen bonding with the chemically designed nano- أکثرThere are only a handful reports about the sensor systems having the ability of detecting the existence of the noble gases. Chemical reluctance of these gaseous species causes them to have no chemical interactions like hydrogen bonding with the chemically designed nano-sized sensors. Noble gasses usually have no atomic charges nor do change the total polarity of the molecular sensor systems. These conditions might be more strongly observed for the cases of the lighter noble gases like helium. These properties impede designing molecular sensors for detecting the existence of the noble gasses. Due to these, in this project, we have tried to examine the ability of N4B4 cluster, C20 fullerene, and the graphene segment as especial nano-sized systems in adsorbing and detecting the existence of some noble gasses, by changing their electrical conductivity. The results showed that the N4B4 cluster could sense the existence of the noble gases, better and more selective than the C20 fullerene, or the graphene segment. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - Partial Differential Equations applied to Medical Image Segmentation
B. Bagheri R. Ezzati‎This paper presents an application of partial differential equations(PDEs) for the segmentation of abdominal and thoracic aortic in CTA datasets. An important challenge in reliably detecting aortic is the need to overcome problems associated with intensity inhomoge أکثر‎This paper presents an application of partial differential equations(PDEs) for the segmentation of abdominal and thoracic aortic in CTA datasets. An important challenge in reliably detecting aortic is the need to overcome problems associated with intensity inhomogeneities. Level sets are part of an important class of methods that utilize partial differential equations (PDEs) and have been extensively applied in image segmentation. A kernel function in the level set formulation aids the suppression of noise in the extracted regions of interest and then guides the motion of the evolving contour for the detection of weak boundaries. The speed of curve evolution has been significantly improved with a resulting decrease in segmentation time compared with traditional implementations of level sets, and are shown to be more effective than other approaches in coping with intensity inhomogeneities. We have applied the Courant Friedrichs Levy (CFL) condition as stability criterion for our ‎algorithm.‎ تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - باز ترکیب ویژگیهای حوزه فرکانس و مکان جهت تشخیص ماشینی زبان اشاره
سیروس تن نازدر این مقاله، یک سیستم برای تشخیص حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارائه شده است. این سیستم قادر است 32 حالت ساکن دست برای حروف الفبای فارسی را تشخیص داده و آن را به متن فارسی ترجمه کند. به این منظور، تصاویری از حالتهای دست برای هر یک از حروف الفبا در نظر گرفته شده است. پای أکثردر این مقاله، یک سیستم برای تشخیص حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارائه شده است. این سیستم قادر است 32 حالت ساکن دست برای حروف الفبای فارسی را تشخیص داده و آن را به متن فارسی ترجمه کند. به این منظور، تصاویری از حالتهای دست برای هر یک از حروف الفبا در نظر گرفته شده است. پایگاه داده شامل 600 تصویر از افراد مختلف توسط یک دوربین دیجیتالی تهیه شده است. تمامی دادههای تصویری را به حوزه دودویی منتقل کرده و اندازه آنها را با یک مقیاس واحد تغییر دادهایم. پیشپردازش دادههای تصویری شامل برش تصویر و حذف نویز میباشد. بعد از پیش پردازش، 3 الگوریتم برای استخراج ویژگی ها پیشنهاد می شود. الگوریتمهای پیشنهادی شامل الگوریتم ناحیهبندی تصویر، الگوریتم فواصل میان نقاط کانتور مرزی و مرکز ثقل و تبدیل رادون میباشد. الگوریتم فواصل میان نقاط کانتور مرزی و مرکز ثقل، نحوه قرارگیری نقاط روی منحنی پیرامونی دست نسبت به یکدیگر و نسبت به مرکز ثقل را نشان داده و لذا اطلاعات ساختاری مناسبی را برای توصیف حالتها ارائه می کند. الگوریتم بعدی، مبتنی بر ناحیهبندی تصویر است. در این الگوریتم در هر یک از ناحیهها نسبت تعداد پیکسلهای سفید بر کل تعداد پیکسلها محاسبه میشود. در تبدیل رادون علاوه بر این که اطلاعات کلی تصویر در هر یک از حالتها را بدست آوردیم، با استفاده از روش پیشنهاد شده و با کنار گذاشتن اطلاعات اضافی در آن، دقت تشخیص را بالا بردهایم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - بهبود بخش‌بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از روش‌های محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر
احمد کشاورز فاطمه حاجیانیدر این مقاله روش های بخش بندی محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر به منظور جمع آوری اطلاعات منطقه ای برروی ناحیه‌های به وجود آمده با استفاده از روش یکنواخت سازی ناحیه‌ای انجام گردید. در مرحله‌ی اول با استفاده از روش یکنواخت سازی تصویر به تعدادی زیر ناحیه تبدیل شده، سپس یک بخ أکثردر این مقاله روش های بخش بندی محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر به منظور جمع آوری اطلاعات منطقه ای برروی ناحیه‌های به وجود آمده با استفاده از روش یکنواخت سازی ناحیه‌ای انجام گردید. در مرحله‌ی اول با استفاده از روش یکنواخت سازی تصویر به تعدادی زیر ناحیه تبدیل شده، سپس یک بخش‌بندی کاملتر با استفاده از روش‌های محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر بر روی هر یک از ناحیه‌های مرحله‌ی اول انجام شد. روش پیشنهادی با استفاده از انتخاب منظم بذرها و جمع فاصله ها، بخشهای جدید را مشخص می کند. روش محدود کردن منطقه، تغییرات دامنه‌ای از یک نقطه به نام بذر در هر ناحیه و روش مینیمم مسیر، سایز ناحیهها را کنترل می‌کند. این دو روش بر روی تصویر پیاده سازی شده و با پایین آوردن تعداد ناحیه ها نرخ فشرده‌سازی را بالاتر بردند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
فاطمه افسری شولی جلیل عظیم پور مرضیه دادورعلم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشه بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه بندی تصویر ارائه شده است. با أکثرعلم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشه بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش بندی، یک میزان تشابه فازی هسته ای جدید پیشنهاد داده ایم که سبب کاهش میزان حساسیت پارامتر مقیاس گذاری می شود. علاوه بر این، به‌منظور کاهش هزینه محاسباتی برای قطعه بندی تصویر، سوپر پیکسل را معرفی کرده ایم و یک اندازه گیری جدید برای ساخت ماتریس وابستگی خوشه بندی طیفی ارائه شده است. الگوریتمهای پیشنهادی بر روی 300 تصویر طبیعی متفاوت اعمال میشود و توسط شاخص های ارزیابی، مورد ارزیابی و مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج حاصل شده از آزمایشات نسبت به دیگر روش های قطعه بندی مقایسه شده است و حاکی از برتری 4/3% دقت قطعه بندی الگوریتم پیشنهادی دارد و تمام شاخص های ارزیابی موردنظر پژوهش به میزان قابل قبولی افزایش پیداکرده‌اند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - روشی برای بخش بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means
محسن حامد فاطمه حاجیانیدر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم أکثردر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم Watershed برای بخش بندی تصویر حاصل از مجموع مشتق تصویر با تصویر اصلی استفاده می شود. مشتق گرفتن از تصویر موجب می شود مرزهای تصویر به خوبی آشکار شده و رویهم افتادگی بین مرزها رخ ندهد. پس از بخش بندی، برای ترکیب نواحی مشابه حاصل، از خوشه بندی Fuzzy C-Means استفاده می شود. در نهایت، به منظور بهبود نتایج خوشه بندی، یک ماتریس تقسیم بندی جدید نیز برای هر ناحیه از تصویر، با توجه به ویژگی های نواحی همسایه ی آن محاسبه می شود. با توجه به اینکه تصاویر سنجش از دور شامل یک سطح نویز بالا هستند، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم Watershed رایج، توانایی بیشتری در مقابله با نویز دارد و لبه های تصویر بهتر نمایان می شوند. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی یک نمونه تصویر سنجش از دور، عملی بودن و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - روشی برای بخش بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از الگوریتم Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means
ابراهیم علی بابایی روح اله آقاجانیدر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم أکثردر تقسیم بندی پیکسل های تصویر سنجش از دور با استفاده از بخش بندی Watershed، مرزهای تصویر به خوبی آشکار نمی شوند. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی تصویر بر اساس بخش بندی Watershed و خوشه بندی Fuzzy C-Means ارائه شده است. روش کار به این صورت است که در ابتدا از الگوریتم Watershed برای بخش بندی تصویر حاصل از مجموع مشتق تصویر با تصویر اصلی استفاده میشود. مشتق گرفتن از تصویر موجب میشود مرزهای تصویر به خوبی آشکار شده و رویهم افتادگی بین مرزها رخ ندهد. پس از بخش بندی، برای ترکیب نواحی مشابه حاصل، از خوشه بندی Fuzzy C-Means استفاده میشود. در نهایت، به منظور بهبود نتایج خوشه بندی، یک ماتریس تقسیم بندی جدید نیز برای هر ناحیه از تصویر، با توجه به ویژگیهای نواحی همسایه‌ی آن محاسبه میشود. با توجه به اینکه تصاویر سنجش از دور شامل یک سطح نویز بالا هستند، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم Watershed رایج، توانایی بیشتری در مقابله با نویز دارد و لبه های تصویر بهتر نمایان می‌شوند. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی یک نمونه تصویر سنجش از دور، عملی بودن و کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - Numerical Analysis of The Crater Diameter and Penetration Depth of The Target Due to The Impact of Short-Rod Segmented Projectiles at High Velocity
Behnam Yasemi Hamid Soleimanimehr Hossein Khodarahmi sadegh rahmati Najmeh khazraiyanThis paper deals with the numerical simulation of segmented projectiles. A segmented projectile is a subset of kinetic energy projectiles. The segmented projectile is made of tungsten and the target is semi-infinite and is made of 4340 steels. Due to the disadvantages o أکثرThis paper deals with the numerical simulation of segmented projectiles. A segmented projectile is a subset of kinetic energy projectiles. The segmented projectile is made of tungsten and the target is semi-infinite and is made of 4340 steels. Due to the disadvantages of segmented projectiles with, the simulation of segmented projectile with is discussed. Projectiles with aspect ratio greater than one are known as short-rod projectiles. This aspect ratio range forms both the primary and secondary phase of penetration. Numerical simulation was performed by AUTODYN software with Smoothed Particle Hydrodynamic (SPH) method. The use of SPH approach is most consistent with the experimental results. In order to have effective segmented projectiles, greater speeds were used in the simulations. In this range of velocity, due to the hydrodynamic penetration and complete erosion of the rods, the maximum penetration depth is obtained. After a relatively good correlation between the simulation results and the experimental and Hydrocode results, the numerical analysis of the segmented projectiles is performed. The results show an increase in the penetration depth of segmented projectile relative to the continuous type. In the following, the relationship between velocity increase and penetration depth and crater diameter of this type of projectile is investigated. An increase in penetration depth of 40 to 60% has been observed in this type of projectile compared to the continuous projectiles. An increase in penetration depth and crater diameter is observed with increasing impact velocity. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - Improvement of Breast Cancer Diagnosis Rate in Magnetic Resonance Imaging (MRI) using Fusion of Super Pixels and Fuzzy Connectedness
Mehran Emadi Fatemeh Bakhshi ZadePrecise segmentation of tumors in the breast is one of the most significant steps for MRIs and diagnosis tools using computers. Segmentation of the breast tumor is a demanding task due to some factors including partial volume effect, the similarity of the brightness of أکثرPrecise segmentation of tumors in the breast is one of the most significant steps for MRIs and diagnosis tools using computers. Segmentation of the breast tumor is a demanding task due to some factors including partial volume effect, the similarity of the brightness of tumor texture with other surrounding non-tumor textures, variety in shape size and location of the tumor in different patients. Due to its vitality, the process of segmentation is carried out manually by specialists and its disadvantages are long computation time, and high cost. To overcome these issues, algorithms are required to segment images with high accuracy and no need for user intervention. This study presents a new method based on fuzzy connectedness algorithm and super pixels for tumor segmentation in magnetic resonance imaging (MRI). The proposed method is applied to a dataset built by the respected researchers on Matlab. The suggested method has been compared using two commonly used methods of clustering and morphological operators in tumor segmentation in magnetic resonance imaging (MRI). Mean average precision of 98.33 and the Dice similarity coefficient of 98.06 signifies the prominence of the suggested method in comparison with other methods compared using clustering algorithm 90.33 and morphological algorithm 91.83. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - Road Detection with Deep Learning in Satellite Images
Zohreh DorraniRoad detection from high-resolution satellite images using deep learning is proposed in this article. The VGG19 architecture, which is one of the deep convolutional neural network architectures, is used in the proposed method. To detect the road, two steps are implement أکثرRoad detection from high-resolution satellite images using deep learning is proposed in this article. The VGG19 architecture, which is one of the deep convolutional neural network architectures, is used in the proposed method. To detect the road, two steps are implemented. To achieve high accuracy, image segmentation is done in the first step. At this stage, based on the semantic division, the objects whose area is small are removed. In the second stage, edge detection of images combines two techniques of segmentation and edge detection to improve road detection. Considering the good accuracy of the VGG19 architecture and the need for few parameters, the obtained results are favorable. To check the performance of the proposed method, the IoU criterion was used. The values obtained for this criterion show an improvement of more than 80%. While this criterion is less than 80% for the compared methods. The obtained results can be used for the purposes of digital mapping, transportation management and many other applications. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - Detection and Segmentation of Breast Cancer Using Auto Encoder Deep Neural Networks
Ageel Abed Mehran EmadiBreast cancer is the most common type of cancer among women worldwide. If diagnosed by a doctor in the early stages, it can save the patient's life. Ultrasound imaging is one of the most widely used diagnostic tools for diagnosing and classifying breast abnormalities. H أکثرBreast cancer is the most common type of cancer among women worldwide. If diagnosed by a doctor in the early stages, it can save the patient's life. Ultrasound imaging is one of the most widely used diagnostic tools for diagnosing and classifying breast abnormalities. However, accurate segmentation of the ultrasound image is a challenging problem due to the artifacts created on the ultrasound image. Although deep learning-based methods have been able to overcome some of these challenges, the accuracy of tumor region detection in this image is still low. In this paper, we have proposed approaches for breast ultrasound image segmentation based on auto-encoder deep neural network. The proposed method has two parts. The classification section to determine the image with cancerous tissue and the tumor segmentation section to segment the desired area. which will be shown in the network output of the encoder itself. The proposed method has been evaluated qualitatively and quantitatively. The superiority of the proposed method with accuracy and dice criteria is 89 and 90 percent, respectively which shows the effectiveness of this method in diagnosis. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - مقایسه ابر نقاط و تصاویر رنگی پهپاد در برآورد مساحت تاج تک‌درختان در جنگل‌های دست‌کاشت کاج تهران (Pinus eldarica)
علی حسینقلی زاده یوسف عرفانی فرد سید کاظم علوی پناه هومن لطیفی یاسر جویباری مقدمکاربرد داده های پهپاد در اندازه‌گیری ویژگیهای کمی تک‌درختان ازجمله مساحت تاج به سرعت در حال توسعه است. هرچند کارایی انواع دادههای قابل جمع‌آوری توسط پهپادها در این زمینه کمتر مورد مقایسه قرار گرفته است. بنابراین پژوهش حاضر با هدف مقایسه تصاویر رنگی و ابر نقاط پهپاد در أکثرکاربرد داده های پهپاد در اندازه‌گیری ویژگیهای کمی تک‌درختان ازجمله مساحت تاج به سرعت در حال توسعه است. هرچند کارایی انواع دادههای قابل جمع‌آوری توسط پهپادها در این زمینه کمتر مورد مقایسه قرار گرفته است. بنابراین پژوهش حاضر با هدف مقایسه تصاویر رنگی و ابر نقاط پهپاد در برآورد مساحت تاج تک‌درختان کاج در یک جنگل دست‌کاشت در پارک پردیسان استان خراسان شمالی انجام شد. هر دو داده برای برآورد مساحت تاج 324 درخت کاج با قطعه‌بندی تصویر RGB و قطعه بندی ابر نقاط با الگوریتمMarker-Controlled Watershed تحلیل شدند. نتایج نشان داد مساحت تاج برآوردی روی ابر نقاط از صحت و دقت بیشتری نسبت به تصاویر رنگی (به ترتیب ضریب همبستگی 95/0 و 81/0، ضریب تعیین 97/0 و 59/0، مقایسه جفتی با 97/0 = P و 05/0 > P) برخوردار بود. علاوه بر این، مساحت تاج درختان کاج با تاج بزرگ (> 18 مترمربع) با صحت بیشتری نسبت به درختان با تاج متوسط و کوچک روی ابر نقاط پهپاد برآورد شده است. به‌طورکلی، میتوان نتیجه گرفت در برآورد مساحت تاج درختان کاج تهران در جنگل دست‌کاشت مورد مطالعه، قطعه‌بندی ابر نقاط حاصل از دادههای پهپاد از کارایی بیشتری نسبت به قطعه‌بندی تصاویر رنگی برخوردار بوده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - کاهش ریپل گشتاور و نیروی شعاعی در موتور SR سگمنتی با استفاده از پروفایل مناسب جریان
میلاد اعلایی میلاد دولتشاهی سید مرتضی سقائیان نژادگشتاور موتورهای SRM از جمع مقادیر گسسته آن ایجاد و هدف آن وقوع گشتاور پیوسته بر روی شفت موتور می باشد که موجب ظهور پدیده ریپل گشتاور در نواحی کموتاسیونی می گردد. در این مقاله، با هدف کاهش نیروی شعاعی و تثبیت گشتاور، ساختار یک موتور سوئیچ رلوکتانس روتور گسسته در نرم افزا أکثرگشتاور موتورهای SRM از جمع مقادیر گسسته آن ایجاد و هدف آن وقوع گشتاور پیوسته بر روی شفت موتور می باشد که موجب ظهور پدیده ریپل گشتاور در نواحی کموتاسیونی می گردد. در این مقاله، با هدف کاهش نیروی شعاعی و تثبیت گشتاور، ساختار یک موتور سوئیچ رلوکتانس روتور گسسته در نرم افزار Magnet شبیه سازی می شود. ابتدا نیروی شعاعی وارد بر روتور در جریان و موقعیت های مختلف از ناحیه ناهمپوشانی تا همپوشانی کامل بررسی و سپس خروجی های آن در نرم افزار متلب تحلیل و تابعی تحت عنوان تابع نیروی شعاعی معرفی می شود. با استفاده از تابع معرفی شده و رابطه گشتاور- جریان، گشتاور مرجع فاز به صورتی که مجموع لحظه ای گشتاور برابر با گشتاور مرجع موتور باشد معرفی می شود. به منظور راستی آزمایی، مدار الکتریکی موتور و درایو آن شبیه سازی و با اعمال تابع گشتاور معرفی شده به عنوان گشتاور مرجع، نتایج با نتایج تابع اشتراکی گشتاور خطی مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی و نمایش همزمان شکل دو نیروی شعاعی بدست آمده کاهش ریپل گشتاور موتور و نزدیک بودن آن به گشتاور در حالت اشتراکی خطی را نشان می دهد. این درشرایطی است که نیروی شعاعی آن در مقایسه با نیروی شعاعی گشتاور اشتراکی خطی کاهش قابل ملاحظه ای پیدا می کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - Magneto-Thermo-Elastic Stresses and Perturbation of the Magnetic Field Vector in an EGM Rotating Disk
A Ghorbanpour Arani M Azamia H SepianiIn this article, the magneto-thermo-elastic problem of exponentially graded material (EGM) hollow rotating disk placed in uniform magnetic and temperature fields is considered. Exact solutions for stresses and perturbations of the magnetic field vector in EGM hollow rot أکثرIn this article, the magneto-thermo-elastic problem of exponentially graded material (EGM) hollow rotating disk placed in uniform magnetic and temperature fields is considered. Exact solutions for stresses and perturbations of the magnetic field vector in EGM hollow rotating disk are determined using the infinitesimal theory of magneto-thermo-elasticity under plane stress. The material properties, except Poisson’s ratio, are assumed to depend on variable of the radius and they are expressed as exponential functions of radius. The direct method is used to solve the heat conduction and Hyper-geometric functions are employed to solve Navier equation. The temperature, displacement, and stress fields and the perturbation of the magnetic field vector are determined and compared with those of the homogeneous case. Hence, the effect of in-homogeneity on the stresses and the perturbation of magnetic field vector distribution are demonstrated. The results of this study are applicable for designing optimum EGM hollow rotating disk. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - Semi-analytical Solution for Time-dependent Creep Analysis of Rotating Cylinders Made of Anisotropic Exponentially Graded Material (EGM)
A Loghman V AtabakhshianIn the present paper, time dependent creep behavior of hollow circular rotating cylinders made of exponentially graded material (EGM) is investigated. Loading is composed of an internal pressure, a distributed temperature field due to steady state heat conduction with c أکثرIn the present paper, time dependent creep behavior of hollow circular rotating cylinders made of exponentially graded material (EGM) is investigated. Loading is composed of an internal pressure, a distributed temperature field due to steady state heat conduction with convective boundary condition and a centrifugal body force. All the material properties are assumed to be exponentially graded along radius. A semi analytical solution followed by the method of successive approximation has been developed to obtain history of stresses and deformations during creep evolution of the EGM rotating cylinder. The material creep constitutive model is defined by the Bailey-Norton time-dependent creep law. A comprehensive comparison has been made between creep response of homogenous and non-homogenous cylinder. It has been found that the material in-homogeneity exponent has a significant effect on creep response of the EGM cylinder. It has been concluded that using exponentially graded material significantly decreases creep strains, stresses and deformations of the EGM rotating cylinder. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - A new approach to solving strongly pseudomonotone equilibrium problems in Banach spaces using Bregman distance
Roushanak Lotfikar Gholam reza Zamani EskandaniIn this article, we introduce new algorithms for solving equilibrium problem involving strongly pseudomonotone and Bregman Lipschitz-type bifunction in reflexive Banach spaces. The algorithm is constructed around the extragradient method and the advantage of the algorit أکثرIn this article, we introduce new algorithms for solving equilibrium problem involving strongly pseudomonotone and Bregman Lipschitz-type bifunction in reflexive Banach spaces. The algorithm is constructed around the extragradient method and the advantage of the algorithm is that it is done without the prior knowledge of Bregman Lipschitz coefficients. Theorem of strong convergence is established under mild conditions. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - Detection of fault segments based on P–T dihedra analysis along the North Tabriz fault, NW Iran
Pouya Sadeghi-Farshbaf Mohammad Mahdi Khatib Hamid NazariDetection of fault segments is an essential step for tracking main transverse faults. General observations from field studies as well as attitude measurements can give an overall understanding of the lengths of the segments, but these are not always sufficient to accura أکثرDetection of fault segments is an essential step for tracking main transverse faults. General observations from field studies as well as attitude measurements can give an overall understanding of the lengths of the segments, but these are not always sufficient to accurately identify and characterize them. In this study, we analyze P–T dihedra variations based on their eigenvalues to detect fault segments. The anomalies of local paleostress distribution aid us to detect the segment boundaries. This study focuses on the Northwestern, Central, and Southeastern sectors of the North Tabriz Fault (NTF). Fault azimuth distribution and eigenvalue anomalies as well as the fault attitudes for each interval distance have been used to distinct segment boundaries. The results are verified by checking the presence of the transverse faults at the proposed sites during fieldwork. Results show a new structural arrangement integrated by the already documented NTF segments, combined with 6 related transverse faults. In this way, we confirm the earlier reported segments, and we improve the NFT characterization by introducing new segments bounded by transverse faults. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - Object-Oriented Method for Automatic Extraction of Road from High Resolution Satellite Images
I. Ali Rizvi B. Krishna MohanAs the information carried in a high spatial resolution image is not represented by single pixels but by meaningful image objects, which include the association of multiple pixels and their mutual relations, the object based method has become one of the most commonly us أکثرAs the information carried in a high spatial resolution image is not represented by single pixels but by meaningful image objects, which include the association of multiple pixels and their mutual relations, the object based method has become one of the most commonly used strategies for the processing of high resolution imagery. This processing comprises two fundamental and critical steps towards content analysis and image understanding i.e. image segmentation and classification. This paper proposes a robust object based segmentation algorithm using multi-resolution analysis technique and object based supervised image classification using modified cloud basis functions (CBFs) neural network algorithm to identify road features from high resolution satellite remotely sensed images . تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - Neural Network Approach for Herbal Medicine Market Segmentation
Azita Sherej-Sharifi Gasem-Ali BazaieeMarket segmentation is the start point of executing targeted marketing strategy. This study aims to determine fit dimensions and appropriate specifications for the segmentation of herbal medicines market in order to provide production and market departments with fit str أکثرMarket segmentation is the start point of executing targeted marketing strategy. This study aims to determine fit dimensions and appropriate specifications for the segmentation of herbal medicines market in order to provide production and market departments with fit strategies by identifying the profile of the market customers and recognizing their differences in the identified indices. This is an applied study in terms of objective and a survey-analytical cross-sectional study in terms of method. Data was collected using interview and questionnaire in the qualitative and quantitative sections, respectively. The population of study consists of the end users of different herbal medicines in Iran. Regarding the unlimited population of study, sample size was limited to 460 users selected from active pharmacies located in different regions of Tehran based on stratified sampling method. Neural network technique was used to analyze data and to determine the number of segments. According to the results by running neural network algorithm in different clusters, the best fit market segmentation is practiced by 5 clusters. Each cluster differs with others; therefore a fit strategy for each cluster should be formulated and executed in order to simultaneously attribute value to both customers and market. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - ارائه رویکرد تصمیم گیری چند معیاره بهترین-بدترین جهت بخش بندی تامین کنندگان، مطالعه موردی: شرکت های لبنی
Armin Cheraghalipour Emad Roghanianامروزه، باتوجه به فراگیر شدن دنیای کسب و کار، شرکت‌ها فعالیتهای خود را به خارج از مرزهای جغرافیایی کشورها و قاره‌ها گسترش داده و وارد بازارهای جهانی شده‌اند. بدین سبب، از یک سو مزیت رقابتی سازمان ها افزایش پیدا کرده و از سوی دیگر باعث گستره تر شدن زنجیره تأمین و افزایش أکثرامروزه، باتوجه به فراگیر شدن دنیای کسب و کار، شرکت‌ها فعالیتهای خود را به خارج از مرزهای جغرافیایی کشورها و قاره‌ها گسترش داده و وارد بازارهای جهانی شده‌اند. بدین سبب، از یک سو مزیت رقابتی سازمان ها افزایش پیدا کرده و از سوی دیگر باعث گستره تر شدن زنجیره تأمین و افزایش ارتباطات با بخشهای گوناگون شده است. با افزایش این ارتباطات و گسترش زنجیره‌های تأمین، شرکت‌ها در معرض ریسک‌ها و اختلالات بیشتری قرار گرفته و آسیب‌پذیرتر شدند. طی سالیان گذشته، روش های زیادی برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان ارائه شده است، اما نکته ای که معمولا از آن غفلت شده است، بخش بندی تامین کنندگان در این فرآیند است. هدف این تحقیق، ارائه رویکردی برای بخش بندی تامین کنندگان است. شاخص های مد نظر این تحقیق در دو بعد توانمندی و تمایل مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک بهترین- بدترین تامین کنندگان یکی از شرکت-های لبنیاتی مهم استان مازندران مورد بررسی قرار گرفته و این تامین کنندگان بر اساس شاخص های انتخابی بخش بندی می شوند که با توجه به نتایج حاصل شده، بیشتر تامین کنندگان در نواحی اول و چهارم قرار گرفتند که تحلیل های صورت گرفته می تواند به بهبود سازمان های مورد مطالعه کمک شایانی کند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - چرخه توسعه و بخش‌بندی تامین‌کننده با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباقی
Mansour Esmaeilzadeh Laya Olfat Maghsoud Amiri Iman Raeesi Vananiتتولیدکنندگان، بمنظور توسعه‌ی تامین‌کنندگان استراتژیک خود، آنها را بخش‌بندی می‌کنند. بخش‌بندی تامین‌کننده موجب ایجاد ارزش و هم افزایی در ارتباط با تامین‌کننده میشود. هدف این مقاله، ارتباط توسعه‌ی تامین‌کننده و بخش‌بندی تامین‌کننده با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی أکثرتتولیدکنندگان، بمنظور توسعه‌ی تامین‌کنندگان استراتژیک خود، آنها را بخش‌بندی می‌کنند. بخش‌بندی تامین‌کننده موجب ایجاد ارزش و هم افزایی در ارتباط با تامین‌کننده میشود. هدف این مقاله، ارتباط توسعه‌ی تامین‌کننده و بخش‌بندی تامین‌کننده با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی در صنعت خودروسازی ایران است. برای تحقق این هدف، ابتدا برای مقوله‌های توسعه‌ی تامین‌کننده، با استفاده از سه روش، سه سیستم عصبی-فازی طراحی می‌شوند. سپس با استفاده از دو روش کلاسیک و چهار الگوریتم تکاملی، آنها را بهینه‌سازی و مناسبترین سیستم عصبی-فازی انتخاب میشود. در مرحله بعد نمره‌ی توسعه برای 53 تامین‌کننده از تامین‌کنندگان استراتژیک صنعت خودرو در چهار مقوله پیش‌بینی میشود، براساس نمره‌های بدست آمده، تامین‌کنندگان بخش‌بندی می‌شوند. در نهایت، فعالیتهای لازم برای توسعه‌ی هرکدام از تامین‌کنندگان پیشنهاد می‌شوند. نتایج نشان می‌دهدکه صنعت خودروسازی ایران در توسعه‌ی مقوله‌های ناملموس و محیطی، عملکرد قابل قبولی داشته اما، در توسعه-ی مقوله‌های ملموس و روابط ضعیف عمل کرده است. بر این اساس، تولیدکنندگان صنعت خودروسازی ایران، باید بترتیب اولویت بکارگیری فعالیتهای مرتبط با توسعه‌ی روابط، قابلیتهای ملموس، قابلیتهای ناملموس و قابلیتهای محیطی را رعایت کنند. با توجه به اینکه در این حوزه، مطالعات اندکی صورت گرفته است، در پایان، ضمن مقایسه‌ی این مطالعه با یکی از مطالعات خارجی انجام گرفته، پیشنهاداتی برای صنعت خودروسازی ایران و همچنین پژوهشهای آینده ارائه میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - مدل سازی عددی پوشش سگمنتی تونل انتقال آب گلاب به دلیل کاهش اثرات زیست محیطی
مهدی صانعی آرانی میثم حکیمیان بیدگلی محمد امین وشادی آرانیمنابع آب کشور ایران به طور عمده در مناطق غرب، جنوب غربی و شمال ایران جریان دارد و مناطق مرکزی، شرقی و جنوب شرقی ایران از این منبع حیاتی بهره ی چندانی ندارند. کمبود آب آشامیدنی مناسب همواره از مسائل عمده ی شهرهای ایران مرکزی و شرق کشور است. به همین دلیل لزوم مطالعات طرح أکثرمنابع آب کشور ایران به طور عمده در مناطق غرب، جنوب غربی و شمال ایران جریان دارد و مناطق مرکزی، شرقی و جنوب شرقی ایران از این منبع حیاتی بهره ی چندانی ندارند. کمبود آب آشامیدنی مناسب همواره از مسائل عمده ی شهرهای ایران مرکزی و شرق کشور است. به همین دلیل لزوم مطالعات طرح‌های انتقال آب بین حوزه‌ای مطرح می شود که برطرف کردن این نیاز با استفاده از روش‌های سنتی بسیار مشکل، زمانبر و پرهزینه است و در نتیجه از حفاری مکانیزه‌ی تونل و پوشش سگمنتی برای نگهداری استفاده می شود. از نظر زیست‌محیطی اگر قرار است آبی توسط لوله منتقل شود، به میزان قابل توجهی تخریب سطحی دارد و این مسئله، بیش از انتقال آب از طریق لوله، مشکلات زیست‌محیطی را به دنبال دارد. همچنین هزینه‌های زیست‌محیطی انتقال آب از طریق لوله، بیشتر از تونل است.در این مقاله پس از معرفی تمامی روش های طراحی سگمنت، پوشش سگمنتی تونل انتقال آب گلاب با استفاده از روش المان یکپارچه مدلسازی شد. ابتدا بارهای وارده بر پوشش سگمنتی پس از نصب در تونل توسط نرم افزار UDEC تعیین شد و این مقادیر بار بر روی سگمنت های مدل سازی شده در نرم افزار ABAQUSاعمال گردید. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار جابه‌جایی در سگمنت‌ها در شرایط مختلف تنش مربوط به سگمنت کف میباشد. بر اساس مدل‌سازی‌های انجام شده و معیارهای شکست، به دلیل بالا بودن تنش فشاری، احتمال ترک خوردگی در بتن سگمنت در مدل، قابل پیش بینی است که این نتایج کاملاً با مشاهدات در سگمنت‌های تونل گلاب انطباق دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - ارزیابی دوره های فعالیت پاره های گسل گیو با استفاده از تراورتن های همزاد با زمین لرزه
معصومه زمانی محمد مهدی خطیب غلامرضا میراب شبستری محسن علی آبادیگسل امتداد لغز گیو به عنوان یکی از گسلهای فعال در 30 کیلومتری جنوب بیرجند واقع شده است.سیمای این گسل به صورت یک گسل ناپیوسته است و از پاره های متعددی تشکیل شده است .گسل خوردگی نهشته های کواترنر و رخداد زمین لرزه های 1324 و1369 بر روی این گسل از نشانه های فعال بودن این گ أکثرگسل امتداد لغز گیو به عنوان یکی از گسلهای فعال در 30 کیلومتری جنوب بیرجند واقع شده است.سیمای این گسل به صورت یک گسل ناپیوسته است و از پاره های متعددی تشکیل شده است .گسل خوردگی نهشته های کواترنر و رخداد زمین لرزه های 1324 و1369 بر روی این گسل از نشانه های فعال بودن این گسل می باشد.یکی از ویژگیهای منحصر به فرد گسل گیو تشکیل نهشته های تراورتن پس از هر مرحله فعالیت آن می باشد.با توجه به اینکه هر مرحله پاره های گسل گیو با یک مرحله تراورتن زایی همراه بوده است لذا بررسی مراحل تراورتن زایی نشان میدهد که میزان فعالیت پاره های گسل در طول زمان متفاوت بوده است،از این رو با بررسی تعداد مراحل تراورتن زایی برای هر پاره گسل یک دیرینه لرزه خیزی به صورت نسبی مشخص شده است.مطالعات صحرایی حداقل سه مرحله تراورتن زایی رادر امتداد بعضی پاره های گسل گیو نشان میدهند.بر این اساس گسل گیو به 4 پاره گسل اصلی تقسیم شده است به طوزیکه پاره گسل گاریجگان قدیمی ترین و دارای بیشترین فعالیت و پاره گسل گیو دارای کمترین فعالیت و به عنوان جوانترین پاره گسل شناخته شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - Image Resolution Increasing using Segmentation
Zahra Ghanbari Vahid GhodsIncreasing the image resolution is very important and is used in various fields such as medicine, photography, and machine vision. It is possible to see more details of the image and analyze it better by increasing the image resolution. However, increasing the image res أکثرIncreasing the image resolution is very important and is used in various fields such as medicine, photography, and machine vision. It is possible to see more details of the image and analyze it better by increasing the image resolution. However, increasing the image resolution has also been associated with some challenges. Increase in noise, increase in artificial details, and high processing time are among the typical challenges. In addition, interaction with image complexities such as images with repetitive patterns and non-textured noises creates other challenges either. Image is divided into smaller parts using segmentation. Then, the images are combined with each other using the support vector regression algorithm and new images are created. A multi-stage process has been used to increase the image quality in this research and the pre-processing operation has been carried out in the first stage in order to improve the image quality. Three phases of training, testing, and parameter adjustment have been used after the pre-processing operation in order to increase the image quality. In the training section, the images are first converted to lower levels, and the color segmentation operation takes place at the lower levels. After the image classification operation in terms of color, the gradient is used to extract the image properties. The support vector regression algorithm was used to predict the image pixels, and this algorithm was improved by a meta-heuristic algorithm called whale algorithm. Evaluation parameters including PSNR and SSIM criteria have been used in this research that yielded promising results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - طبقه بندی مبتنی بر هدف با استفاده از قطعه بندی هرمی و الگوریتم ژنتیک وزن دار
داود اکبریاخیرا، یک روش موثر برای طبقه بندی طیفی-مکانی با استفاده از قطعه بندی هرمی (HSEG) رشد یافته از نشانه های انتخاب شده ارائه شده است. هدف این مقاله بهبود این روش برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی در مناطق شهری است. ابتدا الگوریتم ژنتیک وزن دار (WG) برای بدست آوردن باندهای بهینه أکثراخیرا، یک روش موثر برای طبقه بندی طیفی-مکانی با استفاده از قطعه بندی هرمی (HSEG) رشد یافته از نشانه های انتخاب شده ارائه شده است. هدف این مقاله بهبود این روش برای طبقه بندی تصاویر فراطیفی در مناطق شهری است. ابتدا الگوریتم ژنتیک وزن دار (WG) برای بدست آوردن باندهای بهینه داده های فراطیفی استفاده می شود. الگوریتم HSEG مبتنی بر نشانه سپس بر ویژگی های بدست آمده پیاده سازی می شوند. در ادامه، ویژگی های زمینه ای از تصاویر قطعه بندی شده استخراج می شوند. برای ویژگی های مکانی، ویژگی های مساحت، آنتروپی، شکل، مجاورت و رابطه به عنوان اجزای بالقوه در فضای ویژگی در نظر گرفته شده اند. سرانجام ، با استفاده از هر دو ویژگی طیفی و مکانی، اشیا تصویر توسط یک طبقه بندی کننده مبتنی بر قانون طبقه بندی می شوند. آزمون ها بر روی دو مجموعه داده اعمال شد: Berlin و Quebec City، که دو مجموعه داده شناخته شده و بنچ مارک در تصاویر فراطیفی هستند. ارزیابی نتایج نشان داد که روش پیشنهادی به ترتیب برای این مجموعه داده ها به ترتیب از 16٪ و 9٪ دقت کلی بهتری نسبت به الگوریتم HSEG اولیه به دست می آورد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - Diagnosis of brain tumor using PNN neural networks
elahe alipoor azar Nasser LotfivandCells grow and then need a very neat method to create new cells that work properly to maintain the health of the body. When the ability to control the growth of the cells is lost, they are unconsidered and often divided without order. Exemplified cells form a tissue mas أکثرCells grow and then need a very neat method to create new cells that work properly to maintain the health of the body. When the ability to control the growth of the cells is lost, they are unconsidered and often divided without order. Exemplified cells form a tissue mass called the tumor. In fact, brain tumors are abnormal and uncontrolled cell proliferations. Segmentation methods are used in biomedical image processing and examines the methods used for better segmentation. Critical assessment of the current state of the automated and automated methods for categorizing anatomical medical pictures with emphasis on the benefits and disadvantages. In this project, we recognize brain tumors and classify tumor stages using database testing and training. Segmentation is used for testing purpose by FCM space. Neural networks are also used for its segmentation, which yields acceptable results in PNN neural networks. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - Robust Method for E-Maximization and Hierarchical Clustering of Image Classification
شاهین شریفی توحید صادقیWe developed a new semi-supervised EM-like algorithm that is given the set of objects present in eachtraining image, but does not know which regions correspond to which objects. We have tested thealgorithm on a dataset of 860 hand-labeled color images using only color a أکثرWe developed a new semi-supervised EM-like algorithm that is given the set of objects present in eachtraining image, but does not know which regions correspond to which objects. We have tested thealgorithm on a dataset of 860 hand-labeled color images using only color and texture features, and theresults show that our EM variant is able to break the symmetry in the initial solution. We compared twodifferent methods of combining different types of abstract regions, one that keeps them independent andone that intersects them. The intersection method had a higher performance as shown by the ROC curvesin our paper. We extended the EM-variant algorithm to model each object as a Gaussian mixture, and theEM-variant extension outperforms the original EM-variant on the image data set having generalizedlabels. Intersecting abstract regions was the winner in our experiments on combining two different typesof abstract regions. However, one issue is the tiny regions generated after intersection. The problem getsmore serious if more types of abstract regions are applied. Another issue is the correctness of doing so. Insome situations, it may be not appropriate to intersect abstract regions. For example, a line structureregion corresponding to a building will be broken into pieces if intersected with a color region. In futureworks, we attack these issues with two phase approach classification problem. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
39 - A Novel Supply Chain Network Design Considering Customer Segmentation using Lagrangian Relaxation Algorithm
Seyed Reza Mirmajlesi Donya Rahmani Reza BashirzadehEnvironmental issues are unavoidable in supply chain management. Providing different level of green products is a major subject in this area for distinctive customer segments. In this research, a capacitated network design problem with different levels of green products أکثرEnvironmental issues are unavoidable in supply chain management. Providing different level of green products is a major subject in this area for distinctive customer segments. In this research, a capacitated network design problem with different levels of green products for their specific demands is considered. This network has different levels with multiple products. The forward/reverse network consists of plants, hybrid warehouse/disposal centers, and customers. Two types of vehicles are considered to transport the products among the network. Each customer segment has specific needs based on their attitude to the greenness subject and their willingness to pay more money in order to attain a product with higher degree of greenness. A quadratic function is assumed for extra money to produce green products. To evaluate the reliability of the model, a real example proposed. Large size sample problems are solved using an efficient Lagrangian relaxation method. The results presents that the proposed method solved large size sample problems in a reasonable time. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
40 - Persian Printed Document Analysis and Page Segmentation
Ali Broumandnia Jamshid ShanbehzadehThis paper presents, a hybrid method, low-resolution and high-resolution, for Persian page segmentation. In the low-resolution page segmentation, a pyramidal image structure is constructed for multiscale analysis and segments document image to a set of regions. By hig أکثرThis paper presents, a hybrid method, low-resolution and high-resolution, for Persian page segmentation. In the low-resolution page segmentation, a pyramidal image structure is constructed for multiscale analysis and segments document image to a set of regions. By high-resolution page segmentation, by connected components analysis, each region is segmented to homogeneous regions and identifying them as texts, images, and tables/drawings. The proposed method was experiment with the Persian documents. The result of these tests have shown that the proposed method provide more accurate and speed results. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
41 - Cluster-Based Image Segmentation Using Fuzzy Markov Random Field
Peyman Rasouli Mohammad Reza MeybodiImage segmentation is an important task in image processing and computer vision which attract many researchers attention. There are a couple of information sets pixels in an image: statistical and structural information which refer to the feature value of pixel data and أکثرImage segmentation is an important task in image processing and computer vision which attract many researchers attention. There are a couple of information sets pixels in an image: statistical and structural information which refer to the feature value of pixel data and local correlation of pixel data, respectively. Markov random field (MRF) is a tool for modeling statistical and structural information at the same time. Fuzzy Markov random field (FMRF) is a MRF in fuzzy space which handles fuzziness and randomness of data simultaneously. This paper propose a new method called FMRF-C which is model clustering using FMRF and applying it in application of image segmentation. Due to the similarity of FMRF model structure and image neighbourhood structure, exploiting FMRF in image segmentation makes results in acceptable levels. One of the important tools is Cellular learning automata (CLA) for suitable initial labelling of FMRF. The reason for choosing this tool is the similarity of CLA to FMRF and image structure. We compared the proposed method with several approaches such as Kmeans, FCM, and MRF and results demonstratably show the good performance of our method in terms of tanimoto, mean square error and energy minimization metrics. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
42 - Directional Stroke Width Transform to Separate Text and Graphics in City Maps
Ali Ghafari-Beranghar Ehsanollah Kabir Kaveh KangarlooOne of the complex documents in the real world is city maps. In these kinds of maps, text labels overlap by graphics with having a variety of fonts and styles in different orientations. Usually, text and graphic colour is not predefined due to various map publishers. In أکثرOne of the complex documents in the real world is city maps. In these kinds of maps, text labels overlap by graphics with having a variety of fonts and styles in different orientations. Usually, text and graphic colour is not predefined due to various map publishers. In most city maps, text and graphic lines form a single connected component. Moreover, the common regions of text and graphic lines have similar features; hence, the separation of text and graphic lines is a challenging task in document analysis. Generally, these text labels could not be recognized efficiently by current commercial OCR systems in city map processing. In this paper, we propose an image decomposition approach based on stroke width feature to extract text labels from city maps. In our approach, we assign to each pixel of image a local stroke width based on minimum distance from borders in four directional borders. This mapping generates a suitable representation to distinguish text and non-text pixels. The experimental results on several varieties of city maps are promising تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
43 - A New Model for Best Customer Segment Selection Using Fuzzy TOPSIS Based on Shannon Entropy
Naime Ranjbar Kermany Sasan H. AlizadehIn today’s competitive market, for a business firm to win higher profit among its rivals, it is of necessity to evaluate, and rank its potential customer segments to improve its Customer Relationship Management (CRM). This brings the importance of having more effi أکثرIn today’s competitive market, for a business firm to win higher profit among its rivals, it is of necessity to evaluate, and rank its potential customer segments to improve its Customer Relationship Management (CRM). This brings the importance of having more efficient decision making methods considering the current fast growing information era. These decisions usually involve several criteria, and it is often necessary to compromise among possibly conflicting factors. In this paper a new extension of fuzzy Techniques for Order Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) based on Shannon entropy concept for customer segment selection is proposed. Fuzzy set theories are also employed due to the presence of vagueness and imprecision of information. The contribution of this paper is that it provides a framework for MCDM which considers vagueness and ambiguity as well as allowing to set multiple aspiration levels for customer segment selection problems in which ‘‘the more/higher is better’’ (e.g., benefit criteria) or ‘‘the less/lower is better’’ (e.g., cost criteria).At the end, a numerical example of this approach is shown to illustrate its effectiveness. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
44 - Integrating AHP and data mining for effective retailer segmentation based on retailer lifetime value
Amin Parvaneh Hossein Abbasimehr Mohammad Jafar TarokhData mining techniques have been used widely in the area of customer relationship management (CRM). In this study, we have applied data mining techniques to address a problem in business-to-business (B2B) setting. In a manufacturer-retailer-consumer chain, a manufacture أکثرData mining techniques have been used widely in the area of customer relationship management (CRM). In this study, we have applied data mining techniques to address a problem in business-to-business (B2B) setting. In a manufacturer-retailer-consumer chain, a manufacturer should improve its relationship with retailers to continue its business. Segmentation is a useful tool for identifying groups of similar retailers in order to improve retailer loyalty by developing and implementing segment-specific marketing strategies. In this study, we have proposed a methodology for retailer segmentation based on their LRFM variables (relation Length, Recency, Frequency and Monetary) and analytical hierarchy process (AHP). The proposed methodology has been implemented by using data of a firm from a hygienic industry in Iran. The empirical results indicated that there are six groups of retailers. After analyzing each segment according to LRFM values, we labeled each retailer group according to its performance. Furthermore, we provided some possible actions that can be taken in order to improve the relationship between the firm and retailers. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
45 - Classifying the Customers of Telecommunication Company in order to Identify Profitable Customers Based on Their First Transaction, Using Decision Tree: A Case Study of System 780
Mohammad Velayati Mohammadreza Shahriari Farhad Hosseinzadeh LotfiEffective knowledge and awareness of customers require the market segmentation, through which the customers who have the same needs and purchasing patterns as well as the same response to marketing plans are identified. The selection of a proper variable is a requiremen أکثرEffective knowledge and awareness of customers require the market segmentation, through which the customers who have the same needs and purchasing patterns as well as the same response to marketing plans are identified. The selection of a proper variable is a requirement, among other, for a successful market segmentation. In today' world, on one hand, the consumers are bombarded with new goods and new services, and on the other hand, they face the varying qualities of the goods and services. Consequently, such uncertainties will lead to more vague decisions and cumulative data. The timely and accurate analysis of these cumulative data can bring about competitive advantages to the enterprises. Furthermore, thanks to new technology and global competition, the majority of organizations have focused on Customer Relationship Management (CRM), with the goal of better serving the customers. The customer relationship planning entails the facilitation and creation of interfaces related to market segmentation, which is considered as a requirement for predicting behavior of the prospective customers in the future. Market segmentation refers to the process of dividing the customers into some segments based on their common characteristics while different groups have the least similarity to each other. This is followed by the formulation of plans for new product production, advertisement and marketing in accordance with the characteristics of each group of customers. Current study aims at identifying the profitable customers of a telecom System, based on their first transaction, using binary tree. The customers of System 780 participated in this case study. The dependent variable and independent variable of the study were identified through mining the data of customers, registered in the databases of System 780. The results showed the acceptable calculation error in distinguishing the profitable customers from other customers. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
46 - Numerical Simulation of the Segmental Tunnels Performance in the Swelling Rocks
Arash Jeddi Rouzbeh DabiriIn this research, the performance of tunnels with segmental lining in swelling rocks have been studied. In this regard, the way segments are arranged in relation to each other, how the segments are connected along the longitudinal and circumferential lines of the tunnel أکثرIn this research, the performance of tunnels with segmental lining in swelling rocks have been studied. In this regard, the way segments are arranged in relation to each other, how the segments are connected along the longitudinal and circumferential lines of the tunnel, and the extent of creating the excavation wall, the effect of the thickness of the segment and the lining system, the effect of the depth of the tunnel and other details are studied. In this regard from the FLAC 3D software was used for numerical modeling. Among the important results obtained in this research, the displacements of the tunnel after applying the boundary conditions and modeling the segments and taking into account all the elements and the phenomenon of creep and surrounding stones with accurate values as the average initial displacement around the tunnel at the specified points are 4.63 mm, this displacement continues the upward trend with a steep slope for a week and increases up to 6.49 mm, and after a week, the increasing rhythm decreases and reaches 6.92 on average in 50 days, and this trend increases again. After 400 days, it reached the value of 9.85 and then the increasing rhythm decreased again, so that after 11 years, the average displacement reaches the value of 11.09, and after this period of time, the displacement of the tunnel becomes very insignificant. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
47 - تعیین اندازه طبیعی فواصل و قطعات الکتروکاردیوگرام در گاومیش رودخانه‌ای خوزستان (Bubalus bubalis)
علی رضا قدردان مشهدی محمدرحیم حاجی حاجی‌کلائی سجده کمالی مجاوری لنگرودی علی رضاخانی رضا فاطمی طباطباییاستفاده از الکتروکاردیوگرافی یک روش تشخیصی مهم دررابطه با اختلالات قلبی می باشد. بنابراین، استاندارد نمودن آن در انواع دام و حتی نژادهای مختلف از یک گونه، ضروری خواهد بود، چرا که ویژگی های مختلف نژادی می تواند در پارامترهای الکتروکاردیوگرام تغییراتی را ایجاد کند. یکی از أکثراستفاده از الکتروکاردیوگرافی یک روش تشخیصی مهم دررابطه با اختلالات قلبی می باشد. بنابراین، استاندارد نمودن آن در انواع دام و حتی نژادهای مختلف از یک گونه، ضروری خواهد بود، چرا که ویژگی های مختلف نژادی می تواند در پارامترهای الکتروکاردیوگرام تغییراتی را ایجاد کند. یکی از پارامترهای الکتروکاردیوگرام، فواصل و قطعات آن است که تعیین مقادیر طبیعی آنها می تواند به شناسایی اختلالات قلبیبه ویژه تشخیص آریتمی ها کمک کند. مطالعه حاضر با هدف تعیین اندازه طبیعی فواصل و قطعات الکتروکاردیوگرام روی 100 رأس گاومیش رودخانه ای به ظاهر سالم صورت گرفت. به این منظور گاومیش ها به دو گروه نر و ماده و بر اساس فرمول دندانی نیز به دو گروه سنی کمتر و بیشتر از 5/2 سال تقسیم شدند. پس ازاخذ سابقهو معاینه بالینی، ثبت الکتروکاردیوگرام با استفاده از اشتقاق قاعده ای–رأسی و با بهره بردن از لیدII دستگاه الکتروکاردیوگراف و با سرعت 25 میلی متر بر ثانیه و حساسیت 10 میلی ولت بر دقیقه صورت گرفت. نتایج نشان داد که میانه±دامنه بین چارکی فواصل P-R، Q-T وR-Rو قطعات PR، ST وTP بدون توجه به جنسیت و سن به ترتیب 03/0± 22/0، 04/0±36/0، 16/0±89/0، 02/12±0/0، 05/0±21/0 و 12/0±30/0 ثانیه بود. آزمون های آماری نشان دهنده وجود تفاوت معنی دار در رابطه با فاصله P-R و قطعه PR در بین دو گروه جنسی و نیز فاصله P-R، فاصله Q-T و قطعه PR در دو گروه سنی بود (05/0>p).به نظر می رسد که عواملی مانند نژاد، اقلیم و رفتارهای گاومیش می تواند روی پارامترهای طبیعی الکتروکاردیوگرام ازجمله فواصل و قطعات آن تاثیر گذار باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
48 - بهینه سازی در مدیریت برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی با تعیین کوتاه ترین مسیر حرکت بدون برخورد با موانع
محمد علی رهبری عصراین پ‍ژوهش یک الگوریتم را برای حل مشکل محاسبه مسیر های حرکت غیر بهینه ابزارهای برشی در حضور موانع موجود در برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی ابداع و مورد استفاده مدیران تولید قرار میدهد. برای انجام این کار، ابتدا یک مسیر بهینه و بدون برخورد با موانع، ما بین نقاط داد أکثراین پ‍ژوهش یک الگوریتم را برای حل مشکل محاسبه مسیر های حرکت غیر بهینه ابزارهای برشی در حضور موانع موجود در برنامه نویسی ماشین های کنترل عددی ابداع و مورد استفاده مدیران تولید قرار میدهد. برای انجام این کار، ابتدا یک مسیر بهینه و بدون برخورد با موانع، ما بین نقاط داده شده (مبداء و هدف) و در یک فضای R2 (x,y) تعیین می شود. وقتی که یک قطعه کار در حد فاصل یک سری از نقاط تعیین شده قرار می گیرد، ثابت شده است که یک مسیر بهینه بین این نقاط فقط از طریق یک سری خطوط مستقیم که این نقاط را به هم متصل می سازند می تواند تشکیل شود، به شرطی که نقاط انتهایی خطوط مابین، گوشه های یک چند ضلعی متناسب (مانع کنترل کننده مسیر) رابا اضلاع بسته قطع کند. در این پژوهش فقط یک هدف و یک مانع (barrier) برای حل مسئله در نظر گرفته شده است. این روش از طریق برنامه های نرم افزاری مناسب قابل اجرا ست. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
49 - Automatic design and 3D segmentation of mandible bone using CNN algorithm via exclusive GUI
Nadia MehradKia Shakiba Mohammadi Sayedali MousaviNowadays scientists are looking for decreasing dental faults by presenting new approaches.It is obvious that comprehensive information about the anatomic position of the inferior alveolar neuralcanal is essential to have the most ideal mandible surgery or systemic tooth أکثرNowadays scientists are looking for decreasing dental faults by presenting new approaches.It is obvious that comprehensive information about the anatomic position of the inferior alveolar neuralcanal is essential to have the most ideal mandible surgery or systemic tooth implant. Accordingly, wepresent a new approach in this article that can be used to have 3D segmentation and recognition of thementioned canal in mandible by CBCT image. This approach includes two main steps. In the first step,we train a full convolutional 3D net (FCN) to reach the ability of section recognition, which can recognizethe relevant area of mandible bone. And in the next step, we define a 3D U-net, which is similar to FCN,to segment the inferior Alveolar neural (IAN) canal from the lower jaw. Evaluated on publicly availabledatasets, our method achieved an average Dice coefficient of 86.61%. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
50 - Phonological Awareness Impact on Articulatory Accuracy of the Spanish Liquid [r] in Japanese FL Learners of Spanish
Oscar CamposForeign language learners tend to avoid phonological difficulties and simply transfer sounds whether from their L1 or any pre-existing L2. Phonological awareness (PA) gives students an active role in understanding their own potential in improving pronunciation through s أکثرForeign language learners tend to avoid phonological difficulties and simply transfer sounds whether from their L1 or any pre-existing L2. Phonological awareness (PA) gives students an active role in understanding their own potential in improving pronunciation through several methods. However, such methods are likely to be restricted to only passive learning methods, such as repetition, reading and lectures. In this study, 118 Japanese students of Spanish were tested in their articulation ability of the Spanish liquid [r] segment; the students were divided into two groups: the control group (GA), composed by 59 students, which did not undergo any special PA training, and the PA trained group (GB), composed as well by 59 students, which underwent only one PA intervention. The articulatory accuracy rate of GA for such segment after their first year of language acquisition was 27.16, while for GB it was 72.54 after the PA intervention. The improvement of GB after the PA intervention was highly significant in regard to the learners’ phonological accuracy (p < 0.001) تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
51 - Materials Development for Persian Intermediate EFL Learners: English Pronunciation Pros
Mohammad Dadkhah TehraniMispronunciation is still among the frailties of language learners the world over. The present study reports an all-out investigation into pronunciation training for the Persian-speaking EFL learners at the intermediate level of language proficiency. More specifically, أکثرMispronunciation is still among the frailties of language learners the world over. The present study reports an all-out investigation into pronunciation training for the Persian-speaking EFL learners at the intermediate level of language proficiency. More specifically, the present study investigated (a) the underlying causes of mispronunciation at the level of segmental features, (b) the crucial importance of error analysis prior to developing any materials concerning suprasegmental features, and (c) the effectiveness of materials developed on the basis of the findings in the first two phases of the study. Sixty-Four Persian-speaking intermediate EFL learners were selected as participants for the purposes of this study. Twenty-Four of them assisted in the second and forty of them in the third phase. Since the results obtained in the first two phases were to be used for the preparation of the materials in the final phase, the researchers devised a pretest posttest design to prove or disprove the efficacy of the whole study. Thus, two intermediate classes in one of the language schools in Isfahan were chosen and randomly assigned to experimental and control groups. The first phase of the study confirmed the great impact of Persian language on EFL learners’ English pronunciation (51.82%). The second phase supported the idea that some suprasegmental features such as linking sounds are obstacles to proper pronunciation for Persian-speaking EFL learners. The results obtained from the last phase of the study indicated that pronunciation training with supplementary materials is rewarding albeit the progress might be slow. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
52 - The Role of Self-Regulatory Approach in Iranian Learners' Lexical Segmentation: The case of authentic materials
Azam Roostaie Zanyani Farzaneh MirThe present research investigated the effect of self-regulatory approach (with two components of self-checking and self-efficacy) on pre-intermediate Iranian learners' lexical segmentation in listening comprehension via authentic listening comprehension texts. To achiev أکثرThe present research investigated the effect of self-regulatory approach (with two components of self-checking and self-efficacy) on pre-intermediate Iranian learners' lexical segmentation in listening comprehension via authentic listening comprehension texts. To achieve this purpose, the investigators administered an Oxford Placement Test (2007) to ninety-eight students of two girls’ private junior high schools in Abadan. The participants were in grade seven at pre-intermediate level. Ninety-two students were selected out of ninety-eight and after homogenizing the participants linguistically, they were divided into four groups. Twenty-three students of every 4 classes whose scores were nearly the same were considered as one group. There were one control group and three experimental groups. A teacher-made pretest which was piloted by the researchers was administered to all groups. Then, the experimental groups were instructed under an eight-sessions treatment which was self-regulated teaching via authentic and non-authentic texts. Finally, the participants took a posttest similar to the pretest on lexical segmentation in listening comprehension. Both pretest and posttest reliability were calculated with Cronbach Alpha. Statistical analyses were done through one-way ANOVA. the result of the study indicated that self-regulated approach teaching through authentic materials can improve learners’ lexical segmentation of listening comprehension. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
53 - بررسی فرایند واجی هماهنگی واکه‌ای در گویش گیلکی رشت بر اساس واج‌شناسی خود واحد
(اصلاحیه) شهین شیخ سنگ تجن بهناز پوریوسف هشجینواجشناسی خودواحد، ادامۀ تحقیقات در چارچوب واج‌شناسی زایشی است که اولین بار گلداسمیت در سال 1976 آن را مطرح کرد. در واج‌شناسی خودواحد، بازنمایی واجی از حالت خطی بیرون آمده، به صورت شبکه‌ای و سلسله‌مراتبی تبیین میشود. بر اساس این، فضای بازنمایی واجی، شامل مشخصۀ مستقل (خ أکثرواجشناسی خودواحد، ادامۀ تحقیقات در چارچوب واج‌شناسی زایشی است که اولین بار گلداسمیت در سال 1976 آن را مطرح کرد. در واج‌شناسی خودواحد، بازنمایی واجی از حالت خطی بیرون آمده، به صورت شبکه‌ای و سلسله‌مراتبی تبیین میشود. بر اساس این، فضای بازنمایی واجی، شامل مشخصۀ مستقل (خودواحد) است. در واج‌شناسی خودواحد، کانون توجه بر تغییراتی قرار گرفته است که قوانین واجی می‌توانند بر سازمان‌بندی بازنمای‌های واجی ایجاد کنند. در انگارۀ خودواحد، بازنمایی‌ها دیگر به صورت یک ردیف از عناصر واجی ساده که تمام فرایندهای واجی در همان سطح انجام می‌گیرد، نیستند. در این انگاره، قوانین واجی نه تنها بر عناصر واجی تأثیر می‌گذارند بلکه بر نحوۀ ارتباط عناصر لایه‌های مختلف با یکدیگر مؤثرند. در این پژوهش سعی بر آن است که فرایند واجی هماهنگی واکه‌ای در گویش گیلکی رشت در چارچوب واج‌شناسی خودواحد مورد بررسی قرار گیرد. روش تحقیق، توصیفی- تحلیلی است و دادههای تحقیق به صورت میدانی و اسنادی جمع‌آوری شده است. دادهها از صورت گفتاری گویش گیلکی گویشوران بومی، فرهنگ‌های مختلف و نیز شمّ زبانی محقق جمع‌آوری شده است و سپس از طریق مصاحبه با تعدادی گویشور بومی‌و کهنسال مرد و زن، موارد شک و تردید در خصوص تلفظ برخی از دادهها برطرف گردیده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که واج‌شناسی غیرخطی خودواحد، قادر به تبیین و بازنمایی فرایند واجی هماهنگی واکه‌ای در گویش گیلکی رشت با کفایت توضیحی لازم است. اصلاحیه:نظر به درخواست کتبی نویسنده مسئول پس از انتشار مقاله و در راستای اجرای قوانین cope، نام شهین شیخ سنگ تجن (استاد راهنما) جایگزین نام پریسا فرخ گردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
54 - بررسی فرآیندهای واجی ناشی از افزودن پیشوند وجه‌ساز در گویش مکریانی(براساس نظریۀ واجی خود واحد)
سید فرید خلیفه لو فرزاد عزیزیوند وجهی که نشان دهندۀ امر، شرط و التزام است و در گویش مکریانی از زبان کردی با پیشوندهای (da- وbi-) نشان داده می شود، هنگام اضافه شدن به ستاک فعلی باعث بروز یکسری از فرآیندهای واجی می گردد. این مقاله با پیروی از اصول کلی نظریۀ خودواحد سعی در توصیف تحولات واجی ناشی از اف أکثروند وجهی که نشان دهندۀ امر، شرط و التزام است و در گویش مکریانی از زبان کردی با پیشوندهای (da- وbi-) نشان داده می شود، هنگام اضافه شدن به ستاک فعلی باعث بروز یکسری از فرآیندهای واجی می گردد. این مقاله با پیروی از اصول کلی نظریۀ خودواحد سعی در توصیف تحولات واجی ناشی از افزوده شدن پیشوند (da-) بر ستاک فعل در گویش مکریانی از زبان کردی دارد. چارچوب نظری پژوهش حاضر بر مبنای نظریۀ خودواحد که یکی از مشتقات واج شناسی زایشی می باشد، استوار است. داده های مورد نیاز از طریق بررسی منابع موجود و ثبت داده های مکتوب در کتب و متون زبان کردی بدست آمده است. نتایج حاصل از پژوهش اخیر نشان می دهد که سه فرآیند واجی حین اضافه شدن این پیشوند به ستاک پررنگتر از بقیه به نظر می رسند که عبارتند از: غلت افزایی و تبدیل شدن واکۀ ساده به واکۀ مرکب در پیشوند، حذف همخوان چاکنایی انسدادی و واکۀ همراه آن از ابتدای ستاک و تقلیل هجا و سرانجام فرآیند قلب. پربسامدترین فرآیند واجی ناشی از افزودن پیشوند (da-) در این گویش فرآیند غلت افزایی و مرکب شدن واکۀ سادۀ پیشوند است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
55 - بررسی فرایند تضعیف در گویش سیرجانی: واج‌شناسی خودواحد
سید فرید خلیفه لو طاهره عزت آبادی پوردر واج شناسی خودواحد، گلداسمیت (1976) بازنمایی واجی را از حالت خطی به‌صورت غیرخطی در زبان های نواختی بسط داد. به دلیل غیرخطی بودن و وجود ساختار لایه ای در این دیدگاه، پژوهش حاضر با روش توصیفی- تحلیلی به توصیف و تحلیل برخی از فرایندهای واجی تضعیف براساس تقسیم بندی ( أکثردر واج شناسی خودواحد، گلداسمیت (1976) بازنمایی واجی را از حالت خطی به‌صورت غیرخطی در زبان های نواختی بسط داد. به دلیل غیرخطی بودن و وجود ساختار لایه ای در این دیدگاه، پژوهش حاضر با روش توصیفی- تحلیلی به توصیف و تحلیل برخی از فرایندهای واجی تضعیف براساس تقسیم بندی (کول، 2007) در مورد این فرایند؛ نظیر سایشی شدگی، همگونی و حذف و همچنین بررسی این فرایندها بر طبق اصول واج شناسی خود واحد؛ یعنی گسترش و قطع (مک کارتی، 1988) در گویش سیرجانی می پردازد. روش مورد استفاده در این پژوهش به‌صورت توصیفی-تحلیلی است. به این منظور، چهل گویشور با جنسیت، سن، تحصیلات و شغل های مختلف از مناطق متعدد شهرستان سیرجان انتخاب شدند و با استفاده از ضبط گفتار آزاد و مصاحبه با آن ها دادههای زبانی جمع آوری گردید. سپس داده های جمع آوری شده، با استفاده از الفبای IPA آوانویسی و فرایندهای واجی موجود در آن ها استخراج و طبقه بندی شدند. سرانجام قواعد واجی به کار رفته در پیکرۀ زبانی بر اساس واج شناسی خودواحد توصیف و تحلیل گردید. نتایج پژوهش نشان می دهد اعمال فرایند گسترش در گویش سیرجانی به صورت فرایندهای سایشی شدگی همخوان های انسدادی، همگون‌سازی جایگاه تولید و واک داری رخ می دهد. همچنین، فرایند قطع فقط در قالب حذف همخوان تحقق می یابد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
56 - بررسی واج شناسی گویش آباده ای
عاطفه امیری مریم زارعیهدف مطالعۀ حاضر بررسی ساخت واجی گویش آباده‌ای (از گویش‌های استان فارس) است. برای این منظور، از گویشوران سال‌خورده و مناسب برای مطالعه (با حداقل چهار دندان پیشین بالایی) و مقیم آباده مصاحبه‌هایی انجام و یادداشت‌ها و مطالب ضبط‌شده بررسی شده است. در این پژوهش، سؤالاتی دربا أکثرهدف مطالعۀ حاضر بررسی ساخت واجی گویش آباده‌ای (از گویش‌های استان فارس) است. برای این منظور، از گویشوران سال‌خورده و مناسب برای مطالعه (با حداقل چهار دندان پیشین بالایی) و مقیم آباده مصاحبه‌هایی انجام و یادداشت‌ها و مطالب ضبط‌شده بررسی شده است. در این پژوهش، سؤالاتی دربارۀ همخوان‌ها و واکه‌های موجود در گویش آباده‌ای و فرایندهای واجی و ساختمان هجا مطرح و پاسخ گفته شده است. در گویش آباده‌ای، همانند فارسی معیار، 23 همخوان و 8 واکه وجود دارد و آهنگ جمله و الگوی تکیه در این گویش همانند فارسی معیار است. تعدادی فرایند واجی نیز میتوان یافت که در متفاوت‌کردن واژه‌های آباده‌ای از دیگر گویش‌ها نقش دارند. برخی از این فرایندها عبارت‌اند از: همگونی و ناهمگونی، همخوانی، افزایش، حذف، قلب و ابدال. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
57 - درآمدی بر بررسی تاریخی واژه های جهرمی
مهدی رضایی رها زارعی فردجهرم از شهرهای جنوبی فارس است و در حال حاضر زبان فارسی دری در آنجا رواج دارد. پیش از رواج فارسی دری، زبان فارسی میانة شاخه جنوب غربی در این شهر رایج بوده‌است؛ به همین سبب، تعداد کثیری از واژه‌های پهلوی ساسانی هنوز در این شهر به‌کارمی‌رود که خاص لهجة مردم آن است و به عل أکثرجهرم از شهرهای جنوبی فارس است و در حال حاضر زبان فارسی دری در آنجا رواج دارد. پیش از رواج فارسی دری، زبان فارسی میانة شاخه جنوب غربی در این شهر رایج بوده‌است؛ به همین سبب، تعداد کثیری از واژه‌های پهلوی ساسانی هنوز در این شهر به‌کارمی‌رود که خاص لهجة مردم آن است و به علت شیوع این واژه‌ها، از لهجة دیگرشهرهای فارس ممتاز گشته‌است. در این مقاله سعی بر آن داریم تا با معرفی بخشی از این واژه‌ها، به ریشه‌یابی آنها در متون فارسی میانه بپردازیم و نشان دهیم که همة این لغات از ایران زمان ساسانی تاکنون، در برابر رقیب جدید، یعنی فارسی دری، پایدارار مانده و به زمان ما رسیده‌است. در طی این بررسی، در موارد مقتضی از رویکرد واج‌شناسی زایشی قاعده‌بنیاد و واج‌شناسی خودواحد استفاده میشود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
58 - تشخیص نواحی معیوب پارچه مبتنی برخوشه‌بندی و عملگرهای ریخت شناسی
اکرم محمدی سومار مهران عمادیدر مراحل مختلف تولید پارچه، خرابی‌هایی متعددی برسطح پارچه ظاهر میشود. با چشم پوشی از دلایل ایجاد خرابی ها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح پارچه کمک می‌کند و در نتیجه درصد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت پارچه به منظور بهب أکثردر مراحل مختلف تولید پارچه، خرابی‌هایی متعددی برسطح پارچه ظاهر میشود. با چشم پوشی از دلایل ایجاد خرابی ها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح پارچه کمک می‌کند و در نتیجه درصد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت پارچه به منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار است. همچنین شناسایی نواحی معیوب در روش های خودکار از اهمیت ویژه ای برخورداراست. در این مقاله، یک روش جدید، جهت ناحیه بندی نواحی معیوب پارچه ، مبتنی بر خوشه بندی و همچنین عملگرهای ریخت شناسی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از پیش پردازش های لازم جهت بهبود کیفیت تصویر، در مرحله اول روی تصویر خوشه بندی صورت می‌گیرد، تا نواحی مشابه ایجاد شوند. سپس عملگرهای ریخت شناسی به کار گرفته می شوند تا ناحیه معیوب استخراج شود. استفاده از ترکیب هوشمندانه عملگرهای ریخت شناسی، سبب شناسایی دقیق نواحی معیوب درتصویر پارچه شده است. نمایش ناحیه معیوب به کمک الگوریتم کانتور فعال صورت می گیرد. اگرچه تاکنون روش های متعددی همچون الگوهای محلی دودویی و سایر روش ها ارائه شده است، اما سرعت شناسایی این الگوریتم ها پایین بوده و پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. روش پیشنهادی روی پایگاه داده CMUPIE، پیاده سازی شده و به کمک معیارهای صحت و دقت ارزیابی شده است. صحت شناسایی نواحی معیوب در روش پیشنهادی، 82/93درصد و دقت روش پیشنهاد شده، 33/98 درصد حاصل گردیده است که در مقایسه با روش های مشابه، بهبود چشم گیری داشته است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
59 - تشخیص هوشمند سرطان سینه در تصاویر ترموگرافی با استفاده از ماشین یادگیری بیشینه و پردازش تصویر
حمیدرضا خداداد همایون مهدوی نسباز آنجا که سرطان پستان به عنوان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان شناخته شده، طبیعی است که ارائه و توسعه روش‌هایی برای تشخیص زود هنگام آن، به ویژه بدون استفاده از ابزارهای تصویربرداری تهاجمی و نیز با سرعت پاسخ مناسب، از ارزش بالایی برخوردار باشد. تصویربردار أکثراز آنجا که سرطان پستان به عنوان یکی از دلایل اصلی مرگ و میر زنان در سراسر جهان شناخته شده، طبیعی است که ارائه و توسعه روش‌هایی برای تشخیص زود هنگام آن، به ویژه بدون استفاده از ابزارهای تصویربرداری تهاجمی و نیز با سرعت پاسخ مناسب، از ارزش بالایی برخوردار باشد. تصویربرداری ترموگرافی، در صورتی که با روشی سریع و قابل اعتماد برای طبقه‌بندی نتایج تصویربرداری همراه گردد می‌تواند گزینه‌ای مناسب در جهت تحقق این هدف باشد. در این پژوهش با استفاده از ترموگرافی پستان و بهره‌گیری از نوعی از شبکه‌های عصبی متأخر به نام ماشین یادگیری بیشینه به عنوان یک طبقه‌بند هوشمند و کارآمد به مسئله تشخیص سرطان پستان اشاره شده است. همچنین، یک توسعه این طبقه‌بند تحت عنوان ماشین یادگیری بیشینه چندلایه مبتنی بر هسته را نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از یک روش تقسیم بندی خودکار تصاویر پایگاه داده به پستان های چپ و راست قطعه‌بندی و تفکیک شده و سپس با استخراج ویژگی های بافت محلی، رنگ و شکل و ارائه این ویژگی ها به صورت مجزا و یا ترکیبی به شبکه، عملکرد و کارایی سیستم مورد مطالعه قرار گرفته است. با آزمایش مدل های استخراج ویژگی بافت محلی گوناگون، مانند الگوی دودویی محلی (LBP) و الگوی سه تایی محلی (LTP) و نیز ویژگیهای رنگ RGB و YCbCr، برترین نتیجه این تحقیق از تصاویر ترموگرافی پستان در پایگاه داده برای تحقیقات ماما با تصویر مادون قرمز (DMR-IR) برای یک ویژگی ترکیبی جدید پیشنهادی LBP-Mix و ویژگی بافت LTP حاصل از استخراج بافت محلی در شعاع‌های مختلف، با صحت بیش از 96 درصد و دقت 100 درصد به دست آمده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
60 - تقطیع هجایی گفتار پیوسته فارسی با استفاده از آستانه‌گذاری ضرایب موجک و نرم‌سازی فازیِ تابع انرژی
غزال شیخی حمید محمودیانامروزه در تحقیقات حوزه پردازش و بازشناخت گفتار، هجا به دلیل ارتباط قوی آن با تولید و ادراک گفتار در انسان، به عنوان یک واحد زیرکلمه‌ای هر روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد. آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی گامی مهم در تحقیقات مرتبط با نوای گفتار، تولید گفتار طبیعی و حتی باز أکثرامروزه در تحقیقات حوزه پردازش و بازشناخت گفتار، هجا به دلیل ارتباط قوی آن با تولید و ادراک گفتار در انسان، به عنوان یک واحد زیرکلمه‌ای هر روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد. آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی گامی مهم در تحقیقات مرتبط با نوای گفتار، تولید گفتار طبیعی و حتی بازشناسی گفتار است. در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی در سیگنال گفتار پیوسته فارسی با تکیه بر اطلاعات صوتی ارائه شده است. تحقیقات قبلیِ نویسندگان این مقاله، کارآیی نرم‌سازی فازیِ تابع انرژی را در مقایسه با سایر روش‌های به کار رفته در این زمینه نشان میدهد. در این تحقیق، پیشنهاد شده است که از روشی مشابه روش‌های متداول حذف نویز از گفتار به وسیله آستانه گذاری ضرایب موجک برای بهبود خطای درج مرز اضافه استفاده شود. این روند، انرژی همخوان‌های بی‌واکی را که در تابع انرژی قله‌های اضافه ایجاد می‌کنند، به شدت کاهش میدهد. نتایج نشان میدهند با استفاده همزمان از این روش و روش نرم‌سازی فازی تابع انرژی، خطای درج مرز اضافه در حدود %8 کاهش می‌یابد؛ بدون آنکه سایر معیارهای کارآیی تحت تأثیر قرار گیرند. با استفاده از روش پیشنهادی بیش از %94 از هجاها با خطایی کمتر از 50 میلی‌ثانیه تقطیع می‌شوند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
61 - روشی جدید جهت بخش‌بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی
سیمین جعفری علیرضا کریمیانبخشبندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (GMM) برای قطعه‌بندی ضایعات MS در تصاویر MR استفاده شد. به منظور بهینه‌سازی GMM از الگوریتم بیشینه أکثربخشبندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (GMM) برای قطعه‌بندی ضایعات MS در تصاویر MR استفاده شد. به منظور بهینه‌سازی GMM از الگوریتم بیشینه‌سازی امید ریاضی (EM) استفاده میشود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا میشود که برای رهایی از گیر افتادن در این نقطه، الگوریتم را از نقاط شروع متفاوت اجرا کرده و بهترین نتیجه ذخیره میشود که کاری زمانبر است. در این مقاله از استراتژی متفاوتی به منظور تسریع و افزایش دقت این الگوریتم استفاده شده است. همچنین به منظور کاهش میزان محاسبات و افزایش دقت الگوریتم EM، از الگوریتم Fast Trimmed-Likelihood استفاده شد. جهت اعتبارسنجی روش پیشنهادی، تصاویر ناحیهبندی شده به روش خودکار با تصاویر ناحیهبندی شده توسط دو فرد متخصص مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان میدهد روش پیشنهادی با کسب رتبه 82% برای ضریب تشابه Dice، قابلیت این را دارد که با دقت بالایی ضایعات MS را تشخیص داده و بخش‌بندی نماید تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
62 - یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی
حسین پورقاسم امیر سالار جعفرپیشهآشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی میباشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیهبندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با است أکثرآشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی میباشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیهبندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیهبندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیهبندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله مراتبی به وسیله دو طبقه‌بند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و یک طبقه بند نزدیکترین همسایگی، یک تصویر متنی به نواحی کاندیدای لوگو، عکسی خالص و متنی تقسیم بندی می‌گردد. سرانجام نیز در تصمیم‌گیری نهایی، کلاس لوگو کاندیدا بر اساس یک مجموعه از کلاسهای از پیش تعریف‌شده‌ای تعیین می‌گردد. در مرحله طبقه‌بندی و تشخیص سلسله مراتبی لوگو، بهترین مجموعه از ویژگیهای شکل و بافت به وسیله الگوریتم انتخاب ویژگی رو به جلو انتخاب می‌گردد. چارچوب پیشنهادی براساس یک پایگاه داده بزرگ و متنوع از تصاویر متنی و غیرمتنی و همچنین لوگوهای ایرانی و بین‌المللی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل کارایی و کارآمدی چارچوب پیشنهادی را در شرایط محیط پیاده‌سازی واقعی و عملی نشان میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
63 - گردشگری مذهبی و انگیزه‌های حضور در همایش‌های رهبری مذهبی ( رویکرد توسعه رهبری معنوی )
مصطفی حیدری هرتمههمایشهای مذهبی شکل نوینی از رویدادهای معنوی برای رهبران با نقش‌های نهادی / وزارتی می‌باشند. علیرغم تحقیقات زیاد، مشخص نیست که چه چیزی فی‌النفسه به این رهبران انگیزه میدهد تا در یک همایش مذهبی حضور داشته باشند. بنابراین هدف تحقیق مفهوم سازی گردشگری مذهبی و توسعه رهبری أکثرهمایشهای مذهبی شکل نوینی از رویدادهای معنوی برای رهبران با نقش‌های نهادی / وزارتی می‌باشند. علیرغم تحقیقات زیاد، مشخص نیست که چه چیزی فی‌النفسه به این رهبران انگیزه میدهد تا در یک همایش مذهبی حضور داشته باشند. بنابراین هدف تحقیق مفهوم سازی گردشگری مذهبی و توسعه رهبری معنوی با رویکرد همایش‌های رهبری مذهبی در نظر گرفته شد. نمونه‌گیری به صورت هدفمند غیر احتمالی و برای چهار رویداد مذهبی از کل همایش‌های مذهبی در روز تعطیل در سال 1398 بر گزار شده تعیین گردید. چارچوب مفهومی شامل نظریه رهبری معنوی( فرای 2003 )، صلاحیت‌های محوری رهبری مذهبی(مالفورس و مانچینی 2004) و متغیرهای بخش بندی ویژگی‌ها (کاسینسکی و راندل – تیله 2011) جهت تعیین انگیزه‌های ذاتی برای حضور در یک همایش مذهبی در5 بخش: تشویق معنوی، شنیدن از سخنران کلیدی، تجهیز شدن بهتر به نقش سازمانی، گوش دادن به سایر سخنرانان و انگیزه دادن به من برای دخیل شدن در رهبری طراحی گردید. نتایج نشان داد: با اینکه صلاحیت‌های محوری دانش (دانستن)، مهارت‌های اجرایی، احساسات و شخصیت به صورت دوطرفه جامع و فراگیر ظاهر می‌شوند، دو انگیزه کلیدی تشویق معنوی (مهارت‌ها) و تجهیز بهتر به نقش سازمانی فعلی (شخصیت) نمایانگر محرک‌های کلیدی حضور در همایش هستند که موضوع رویداد را منعکس می‌کنند. موسیقی به معنی نیایش و مناجات، برای تشویق و باورهای یک گردشگر مفید میباشد؛ اما یک محرک اصلی برای حضور در همایش نیست. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
64 - Voiced-Unvoiced-Silence Detection of Speech Signal using Combined Spectro-Temporal Features
Nafiseh EsfandianThis paper presents a new method for classification of voiced, unvoiced and silence segments of speech signal. In the proposed method, combination of spectro-temporal features is used for speech segmentation. Combined features are extracted using clustering in spectro-t أکثرThis paper presents a new method for classification of voiced, unvoiced and silence segments of speech signal. In the proposed method, combination of spectro-temporal features is used for speech segmentation. Combined features are extracted using clustering in spectro-temporal domain. Multi-dimensional output of auditory model is clustered using weighted Gaussian mixture model. In this method, after extracting the main clusters for each frame, combined spectro-temporal features such as cluster’s energy, energy difference of clusters and minimum value of normalized cross-correlation between clusters are used for detection of voiced, unvoiced and silence regions of speech. In the proposed algorithm, speech segmentation is performed by comparing each class of features with the appropriate threshold value. Combined spectro-temporal features are used for speech segmentation in noisy conditions. The results demonstrate performance of the proposed algorithm comparing to the other features for speech segmentation. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
65 - A New IRIS Segmentation Method Based on Sparse Representation
Mohammad Rajabi Sedigheh Ghofrani Ahmad AyatollahiIris recognition is one of the most reliable methods for identification. In general, itconsists of image acquisition, iris segmentation, feature extraction and matching. Among them, iris segmentation has an important role on the performance of any iris recognition syste أکثرIris recognition is one of the most reliable methods for identification. In general, itconsists of image acquisition, iris segmentation, feature extraction and matching. Among them, iris segmentation has an important role on the performance of any iris recognition system. Eyes nonlinear movement, occlusion, and specular reflection are main challenges for any iris segmentation method. In this paper, we propose a new pupil localization method based on the sparse representation and sparse recovery (SR). The main advantage of our segmentation algorithm based on sparse representation in respect to other approaches is capability of searching the whole image for iris region very fast. Also we have proposed a new method for enhancing the extracted iris template when the pupil boundary is noncircular, and also a new method for creating occlusion mask based on the histogram thresholding. We have compared the SR classifier and the Hamming distance (HD) with the same size dictionary and shown that using the principal component analysis (PCA) with the SR classifier makes it very faster, whereas preserves the accuracy. The achieved results are evaluated with others in terms of the recognition accuracy and the segmentation time consuming where the CASIA V4 Lamp database used. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
66 - Unsupervised Texture Image Segmentation Using MRFEMFramework
Marzieh Azarian Reza Javidan Mashallah Abbasi DezfuliTexture image analysis is one of the most important working realms of image processing in medical sciences and industry. Up to present, different approaches have been proposed for segmentation of texture images. In this paper, we offered unsupervised texture image segme أکثرTexture image analysis is one of the most important working realms of image processing in medical sciences and industry. Up to present, different approaches have been proposed for segmentation of texture images. In this paper, we offered unsupervised texture image segmentation based on Markov Random Field (MRF) model. First, we used Gabor filter with different parameters’ (frequency, orientation) values. The output image of this step clarified different textures and then used low pass Gaussian filter for smoothing the image. These two filters were used as preprocessing stage of texture images. In this research, we used K-means algorithm for initial segmentation. In this study, we used Expectation Maximization (EM) algorithm to estimate parameters, too. Finally, the segmentation was done by Iterated Conditional Modes (ICM) algorithm updating the labels and minimizing the energy function. In order to test the segmentation performance, some of the standard images of Brodatz database are used. The experimental results show the effectiveness of the proposed method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
67 - An Adaptive Segmentation Method Using Fractal Dimension and Wavelet Transform
S.M. AnishehIn analyzing a signal, especially a non-stationary signal, it is often necessary the desired signal to be segmented into small epochs. Segmentation can be performed by splitting the signal at time instances where signal amplitude or frequency change. In this paper, the أکثرIn analyzing a signal, especially a non-stationary signal, it is often necessary the desired signal to be segmented into small epochs. Segmentation can be performed by splitting the signal at time instances where signal amplitude or frequency change. In this paper, the signal is initially decomposed into signals with different frequency bands using wavelet transform. Then, fractal dimension of the decomposed signal is computed and used as a feature for adaptively segmenting the signal. Any changes on the signal amplitude or frequency are reflected on the fractal dimension of the signal. The proposed method was applied on a synthetic signal and real EEG to evaluate its performance on segmenting non-stationary signals. The results indicate that the proposed approach outperforms the existing method in signal segmentation. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
68 - A Review of Different Data Mining Techniques in Customer Segmentation
Tannane Parsa Kord Asiabi Reza TavoliCustomers are the most valuable asset of an organization. Due to high contest in the business field, it is necessary to regard the Customer Relationship Management (CRM) of the enterprise. Data Mining and Machine Learning methods been utilized by businesses in recent ye أکثرCustomers are the most valuable asset of an organization. Due to high contest in the business field, it is necessary to regard the Customer Relationship Management (CRM) of the enterprise. Data Mining and Machine Learning methods been utilized by businesses in recent years in order to improve CRM. CRM is the strategy for building, managing, and strengthening loyal and long lasting customer relationship. Data mining is the knowledge discovery process by analyzing the large volumes of data from various perspectives and summarizing it into useful information. Data mining have a several techniques in CRM but in this article we present the basic classification and clustering techniques that used. The target of this survey is to provide extensive review of different classification and clustering techniques in customer segmentation. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
69 - Tragacanth, a Novel and Cheap Gelling Agent in Carnation and Miniature Rose Tissue Culture Media
Soheil Karimi Hassan Salehi Fateme AshiriThe natural tragacanth gum, the sap of Astragalus gummifer, has been successfully used as a gelling agent in tissue culture media for in vitro shoot development and proliferation of miniature rose and carnation. Shoot development of nodal segments excised from greenhous أکثرThe natural tragacanth gum, the sap of Astragalus gummifer, has been successfully used as a gelling agent in tissue culture media for in vitro shoot development and proliferation of miniature rose and carnation. Shoot development of nodal segments excised from greenhouse grown plants, was investigated on MS medium solidified with either 2.5, 3.0, 3.5 and 4.0% tragacanth or 0.8% agar as control. The media solidified with tragacanth were more transparent than the media solidified with agar. Viscosity of the tragacanth-gelled media was less than the agar-gelled media, and therefore, putting the explants on the media sometimes resulted in submersion of them into the media and some cases of development of hyperhydric shoots were observed. To increase the firmness of the media, the combinations of agar (0.2 and 0.3%) and tragacanth (2 and 3%) were used. The viscosity of the combinatory media was as good as the medium containing only 0.8% agar (control). Moreover, the explants productivity and growth obtained in these combinations were better than those recorded on the control medium. Being a plant product, biodegradable and environmental friendly, and 10 times cheaper than agar, tragacanth gum would definitely be useful for reducing costs, particularly in the plant tissue culture industry. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
70 - بخش‌بندی بازار گردشگری داخلی شهر اصفهان بر اساس انگیزه‌های سفر به عنوان ابزاری برای مدیریت گردشگری شهری
بهرام رنجبریان محمد غفاری سعید فتحیهدف پژوهش حاضر شناسایی و تجزیه و تحلیل انگیزه‌های سفر گردشگران داخلی شهر کرده به اصفهان جهت بخش بندی بازار گردشگری داخلی این شهر است. جامعه آماری این پژوهش شامل گردشگران داخلی سفر کرده به شهر اصفهان است که در ماه‌های فروردین و اردیبهشت سال 1391 به این شهر سفر کرده‌اند. أکثرهدف پژوهش حاضر شناسایی و تجزیه و تحلیل انگیزه‌های سفر گردشگران داخلی شهر کرده به اصفهان جهت بخش بندی بازار گردشگری داخلی این شهر است. جامعه آماری این پژوهش شامل گردشگران داخلی سفر کرده به شهر اصفهان است که در ماه‌های فروردین و اردیبهشت سال 1391 به این شهر سفر کرده‌اند. از این جامعه نمونه‌ای به حجم 1000 نفر به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامه محقق ساخته است که مشمل بر 40 سوال برای سنجش متغیرهای پژوهش است. روایی و پایایی این پرسشنامه در پژوهش حاضر مورد تأیید قرار گرفته است. برای تجزیه و تحلیل دادهها از روش‌های تحلیل عاملی تأییدی و آزمون تی تک نمونه‌ای استفاده شده است. نتایج پژوهش هشت انگیزه سفر برای گردشگران داخلی سفر کرده به شهر اصفهان را شناسایی کرده است که عبارتند از انگیزه فرهنگی- تاریخی، انگیزه دیدار بستگان و دوستان، انگیزه خرید، انگیزه همراهی با خانواده و دوستان، انگیزه استراحت و خوش گذرانی، انگیزه بهره مندی از سفری کم هزینه، انگیزه بهره مندی از جاذبه‌های شهری و در نهایت انگیزه امنیت. در نهایت نیز برخی پیشنهادهای کاربردی برای متخصصان بازاریابی صنعت گردشگری ارایه شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
71 - Green Product Consumers Segmentation Using Self-Organizing Maps in Iran
نرگس دل افروز سینا سیاوش مقدمThis study aims to segment the market based on demographical, psychological, and behavioral variables, and seeks to investigate their relationship with green consumer behavior. In this research, self-organizing maps are used to segment and to determine the features of g أکثرThis study aims to segment the market based on demographical, psychological, and behavioral variables, and seeks to investigate their relationship with green consumer behavior. In this research, self-organizing maps are used to segment and to determine the features of green consumer behavior. This was a survey type of research study in which eight variables were selected from the demographical, psychological, and behavioral dimensions. Data were gathered through researcher-made questionnaire and distributing it among the statistical population (Supermarket Chains in Rasht city). The sample size was 392. The result showed that among the demographical variables, age, sex, and education had a direct contribution with green consumer behavior, whereas income had an adverse relationship with that. Psychological and behavioral variables including personal values, religiosity, environmental knowledge and attitudes, and personal habits are key predictors of green consumer behavior. The results identified four segments, which were called intense greens, potential greens, selfish darks, and intense darks. Green product marketers and producers can determine the target market using the results and employ an appropriate combined marketing strategy for consumers' based on their respective features. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
72 - Targeted Marketing in Herbal Medicine; Application for Grounded Theory and K- Mean Algorithm
آزیتا شرج شریفی قاسمعلی بازآیی سید عباس حیدریOne of the major industries to meet the expansion goals in human, social, and economic aspects is herbal medicine. Marketing department, producers, and entrepreneurs play an important role in applying potentials in this industry, but, as herbal medicine scholars argue, أکثرOne of the major industries to meet the expansion goals in human, social, and economic aspects is herbal medicine. Marketing department, producers, and entrepreneurs play an important role in applying potentials in this industry, but, as herbal medicine scholars argue, herbal medicine market share in Iran is less than 4 percent. This might be due to neglecting executive targeted marketing. The participants of the study included all people going to pharmacies to purchase herbal medicines. Purposeful and classified sampling methods were used in qualitative and quantitative sections, respectively. As to the qualitative phase, grounded theory method was applied, while k-means approach was used for quantitative data analysis. Qualitative findings resulted in the extraction of eight essential categories. Moreover, the results of K- mean algorithm suggested that the best mode is segmenting this market (i.e., herbal medicine) into four segments. The segments differ from each other in terms of the selected categories. Results contribute to presenting an appropriate strategy for each segment in order to simultaneously create value for both customers and market in particular and create facilities for expansion and growth of herbal medicine industry in general. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
73 - Identifying and Ranking Marketing Strategies to Develop Iran's Leather Market: The Case of Maral Leather Company
Hafez Mahfoozi Nilofar ImanKhahAbstract The purpose of this study is to identify and rank the marketing strategy with the approach of development, market, leather, Iran in Maral Leather Company.The present study method was of mixed type of quantitative and qualitative type. Using the snowball method أکثرAbstract The purpose of this study is to identify and rank the marketing strategy with the approach of development, market, leather, Iran in Maral Leather Company.The present study method was of mixed type of quantitative and qualitative type. Using the snowball method, 10 people were estimated as the final sample and were interviewed in depth.At the same time, the statistical population included managers, .In this stage, 10 people were selected as the final sample using the purposeful sampling method and answered the prepared questionnaire.Analysis of research data was performed in qualitative stage using open, axial and selective coding and in a small stage using SPSS software and using Friedman test.The results of this study: Induction was the most important criteria of segmentation strategy on product market development in Iranian leather industry, including managers' attention to strategic beliefs, the most important criteria of targeting strategy include how to exploit new and innovative markets and the most important criteria of positioning strategy It has been an industry.Also, according to the results of Friedman test in prioritizing the criteria of targeting strategy, targeting, positioning and segmentation in the Iranian leather market, are: attention, Iranian leather industry and exporters union to the appropriate strategy, identifying the position and personality of strategic resources and the need for strategic resources. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
74 - بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان شعب بانک کشاورزی اهواز با استفاده از الگوریتم شبکه‌های عصبی خودسازمانده
مریم درویشیهدف از انجام این پژوهش، بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان با استفاده ازالگوریتم شبکه‌های عصبی خودسازمانده (مورد مطالعه: مشتریان شعب بانک کشاورزی شهرستان اهواز) است. تحقیق حاضر در گروه روش‌های کمّی قرار می‌گیرد. روش پژوهش براساس هدف از نوع كاربردي و براساس چگـونگي جمـع‌آوري أکثرهدف از انجام این پژوهش، بخش‌بندی و تعیین نیمرخ مشتریان با استفاده ازالگوریتم شبکه‌های عصبی خودسازمانده (مورد مطالعه: مشتریان شعب بانک کشاورزی شهرستان اهواز) است. تحقیق حاضر در گروه روش‌های کمّی قرار می‌گیرد. روش پژوهش براساس هدف از نوع كاربردي و براساس چگـونگي جمـع‌آوري داده‌هـا توصـيفی (غيرآزمايشي) - پيمايشي و از نظر مکان نیز یک تحقیق میدانی است. جامعه آماری این تحقیق مشتریان بانک کشاورزی شهرستان اهواز می‌باشند. ازآنجایی‌که جامعه آماری این تحقیق نامحدود است، حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران جامعه نامحدود، به تعداد 384 نفر تعیین شده است. ابزار پژوهش، پرسشنامه است. در این پژوهش روایی محتوا از طریق نظرخواهی از استاد راهنما و سایر اساتید صاحب نظر در قلمرو موضوعی این پژوهش صورت گرفت و پس از اعمال این نظرات در مورد محتوای پرسشنامه و رفع اشکالات موجود، پرسشنامه مور تأیید واقع شد. تجزیه و تحلیل دادهها به روش تحلیل شبکه عصبی SOM در نرم افزار MATLAB انجام شده است. پس از اجرای تحلیل دادهها، يافته‌هاي پژوهش به شناسايي پنج دستة متفاوت از مشتریان با ویژگیهای رفتاری و جمعیت شناختی متفاوت شد. این 5 بخش عبارتند از: مشتریان کلان سنتی و ارزشمند، مشتریان طلایی، مشتریان کم ارزش، مشتریان الماسی وفادار و مشتریان خاص. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
75 - Customer Behavior Mining Framework (CBMF) using clustering and classification techniques
Farshid Abdi Shaghayegh AbolmakaremThe present study proposes a Customer Behavior Mining Framework on the basis of data mining techniques in a telecom company. This framework takes into account the customers’ behavior patterns and predicts the way they may act in the future. Firstly, clustering tec أکثرThe present study proposes a Customer Behavior Mining Framework on the basis of data mining techniques in a telecom company. This framework takes into account the customers’ behavior patterns and predicts the way they may act in the future. Firstly, clustering technique is used to implement portfolio analysis and previous customers are divided based on socio-demographic features usingk-means algorithm. Then, the cluster analysis is conducted based on two criteria, i.e., the number of hours the telecom services used and the number of the services selected by customers of each group. Six groups of customers are identified in three levels of attractiveness according to the results ofthecustomer portfolio analysis. The second phase has been devoted to mining the future behavior of the customers. Predicting the level of attractiveness of newcomer customers and also the churn behavior of these customers are accomplished in the second phase. This framework effectively helps the telecom managers mine the behavior of their customers. This may lead to develop appropriate tactics according to customers’ attractiveness and their churn behavior. Improving managers’ abilities in customer relationship management is one of the obtained results of the study. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
76 - Strategy-aligned fuzzy approach for market segment evaluation and selection: a modular decision support system by dynamic network process (DNP)
Ali Mohammad i Nasrabadi Mohammad Hossein Hosseinpour Sadoullah EbrahimnejadIn competitive markets, market segmentation is a critical point of business, and it can be used as a generic strategy. In each segment, strategies lead companies to their targets; thus, segment selection and the application of the appropriate strategies over time are أکثرIn competitive markets, market segmentation is a critical point of business, and it can be used as a generic strategy. In each segment, strategies lead companies to their targets; thus, segment selection and the application of the appropriate strategies over time are very important to achieve successful business. This paper aims to model a strategy-aligned fuzzy approach to market segment evaluation and selection. A modular decision support system (DSS) is developed to select an optimum segment with its appropriate strategies. The suggested DSS has two main modules. The first one is SPACE matrix which indicates the risk of each segment. Also, it determines the long-term strategies. The second module finds the most preferred segment-strategies over time. Dynamic network process is applied to prioritize segment-strategies according to five competitive force factors. There is vagueness in pairwise comparisons, and this vagueness has been modeled using fuzzy concepts. To clarify, an example is illustrated by a case study in Iran's coffee market. The results show that success possibility of segments could be different, and choosing the best ones could help companies to be sure in developing their business. Moreover, changing the priority of strategies over time indicates the importance of long-term planning. This fact has been supported by a case study on strategic priority difference in short- and long-term consideration. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
77 - تقسیم بازار مشتریان کتابخانه‌های عمومی بر مبنای وفاداری به روش تحلیل خوشه‌ای کا- میانگین (مطالعه استان‌های لرستان، فارس، و خوزستان)
مریم کشوری ندا پورخلیل مرجان خجسته فرهدف: هدف این پژوهش تقسیم بازار مشتریان کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و خوزستان بر مبنای مفهوم وفاداری است. روشپژوهش: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه پژوهش اعضای کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و أکثرهدف: هدف این پژوهش تقسیم بازار مشتریان کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و خوزستان بر مبنای مفهوم وفاداری است. روشپژوهش: پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه پژوهش اعضای کتابخانه های عمومی سه استان لرستان، فارس، و خوزستان هستند. با توجه به روش آماری پژوهش تعداد 350 پرسشنامه توزیع گردید و تجزیه و تحلیل نهایی روی 300 پرسشنامه برگشتی انجام شد. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه ای محقق ساخته است (الفای کرونباخ = 874/0). در تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار اس پی اس اس و با روش های تحلیل عاملی و تحلیل خوشه ای کامیانگین انجام شد. یافته ها: با اجرای تحلیل عاملی، 5 عامل (با مجموعاً 157/64 درصد از کل واریانس) شناسایی شدند. با اجرای تحلیل خوشه ای کامیانگین، دو خوشه تشکیل شد که به عنوان "وفاداران نگرشی و رفتاری" و "مشتریان خنثی" نامگذاری شدند، خوشۀ مشتریان وفادار نگرشی و رفتاری، هم نگرش مطلوبی نسبت به کتابخانه دارند و میزان استفاده بالایی نسبت به خدمات و محصولات کتابخانه دارند؛ در حالی که مشتریان خنثی در هر دو بعد وفاداری در سطح متوسط قرار داشته اند. بین خوشه ها از از نظر میزان امانت کتاب و نشریات اختلاف معنی دار وجود دارد. اصالت ارزش: بازار پژوهشی در حوزه کتابخانه های عمومی منجر به شناخت ویژگی های جامعه مخاطب شده و این مطلب می تواند منجر به ارائه برنامه های بازاریابی علمی و هدفمند، متناسب با نیازهای گروه های مخاطب مختلف شود. ضمن اینکه مشتریان وفادار سرمایه های مهمی برای کتابخانه های عمومی محسوب می شوند و شناسایی این بخش از مشتریان می تواند مزایای بسیاری برای کتابخانه ها داشته باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
78 - Entropy-based Kernel Graph Cut with Weighted K-Means for Textural Image Region Segmentation
Mehrnaz Niazi Kambiz Rahbar Mansour Sheikhan Maryam KhademiRecently, image segmentation based on graph cut methods has shown impressive performance on a set of image data. Although the kernel graph cut method provides good performance, its performance is highly dependent on the data mapping to the transformation space and image أکثرRecently, image segmentation based on graph cut methods has shown impressive performance on a set of image data. Although the kernel graph cut method provides good performance, its performance is highly dependent on the data mapping to the transformation space and image features. Entropy-based kernel graph cut method is suitable for segmentation of textured images. However, the quality of its segmentation is affected by the quality of extracting kernel centers. This paper examines the segmentation of textured images using the entropy-based kernel graph cut method based on weighted k-means. Using the advantages of kernel space, the objective function consists of two data terms to transfer the data standard deviation of each area in the segmented image and the regularization term. The proposed method, while using the advantages of suitable computational load of graph cut methods, will be a suitable alternative for segmenting textured images. Laboratory results have been taken on a set of well-known datasets that include textured shapes in order to evaluate the efficiency of the algorithm compared to other states-of-the-art methods in the field of kernel graph cut. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
79 - ارایه الگوی دسته بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی ترکیبی( مورد مطالعه صنعت محصولات بهداشتی و آرایشی)
امید بشردوست عزت اله اصغری زاده محمدعلی افشار کاظمیبا توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل دادههای به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط‌های مؤثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه‌گر شده است. هدف این پژوهش أکثربا توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل دادههای به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط‌های مؤثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه‌گر شده است. هدف این پژوهش بررسی الگوهای رفتاری خرید مشتریان محصول‌های بهداشتی به منظور دسته‌بندی آنها براساس مدل WRFMبا استفاده از روش‌های ترکیبی داده‌کاوی است. از میان مشتریان استان تهران که در بازه سالهای 1396- 1397 از شرکت خرید داشته اند از پایگاه داده های مشتریان 65534 نمونه، با روش نمونه گیری هدفمند در دسترس جمع آوری شده و به کمک SPSS مقدار RFM موزون با توجه به نظر خبرگان صنعت مشخص و سپس این فیلد به دیگر داده های پژوهش اضافه شده و توسط نرم افزار داده‌کاوی کلمنتاین بر اساس70 درصد داده ها، خوشه بندی مشتریان صورت گرفته است؛ همچنین به منظور بررسی کیفیت خوشه‌بندی از معیارهای امتیازجینی، درصد خطا، اطلاعات متقابل نرمال‌شده (NMI) استفاده شده است. نتایج پژوهش حکایت ازکارایی بالای روش خوشه‌بندی Kمیانگین با تعداد چهارخوشه با درصد خلوص (0/761)، برای بخش بندی مشتریان داشته است تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
80 - الگوی گزارشگری قسمت‌های عملیاتی در صنعت بانکداری ایران
سید علی اکبر میرعمادی جواد رضازاده بهروز خدارحمیچکیدهگزارشگری قسمت‌های عملیاتی یکی از بخشهای مهم و حیاتی گزارشگری مالی است. این اطلاعات هم برای استفاده‌کنندگان درون سازمانی و هم برای استفاده‌کنندگان برون‌سازمانی سودمند است. تاکنون در گزارشگری قسمت‌های عملیاتی دو رویکرد اصلی و مهم تحت عنوان رویکرد ریسک و بازده و روی أکثرچکیدهگزارشگری قسمت‌های عملیاتی یکی از بخشهای مهم و حیاتی گزارشگری مالی است. این اطلاعات هم برای استفاده‌کنندگان درون سازمانی و هم برای استفاده‌کنندگان برون‌سازمانی سودمند است. تاکنون در گزارشگری قسمت‌های عملیاتی دو رویکرد اصلی و مهم تحت عنوان رویکرد ریسک و بازده و رویکرد مدیریتی مورد توجه محققان و استانداردگذاران قرار گرفته است. هر یک از دو رویکرد مزبور نیز طرفداران و منتقدانی داشته است. با توجه به این انتقادها و ضعف‌ها، الگوهای یاد شده به ویژه در صنعت بانکداری ایران پاسخگوی نیاز استفاده‌کنندگان نیست؛ بنابراین هدف این تحقیق، طراحی و ارائه الگویی برای گزارشگری قسمت‌های عملیاتی در صنعت بانکداری ایران با توجه به فضای اقتصادی و نیز شرایط حاکم بر بازار و کسب‌وکار این صنعت است. در پژوهش حاضر از روش نظریه داده بنیاد برای دستیابی به هدف پژوهش استفاده شده است. نمونه‌ها از بین تهیه‌کنندگان، استفاده‌کنندگان و نیز ناظران صنعت بانکداری انتخاب شده است. تعداد نمونه‌ها نیز بر مبنای معیار اشباع نظری محک زده شده است. در نهایت تجزیه‌وتحلیل یافته‌های تحقیق منجر به طراحی الگویی شده که در آن نیاز استفاده‌کنندگان به عنوان متغیر علی و گزارشگری قسمت‌های عملیاتی در صنعت بانکداری ایران به عنوان مقوله مرکزی معرفی شده است. با توجه به شرایط زمینه‌ای و مداخله‌ای و راهبردهای پیشرو، ارتقای سودمندی گزارشگری مالی در صنعت بانکداری به عنوان پیامد الگوی طراحی شده اعلام شده است. نتایج این پژوهش می‌تواند مبنای مناسبی برای استانداردگذاران و مقرره‌گذاران به منظور تدوین نحوه افشای اطلاعات قسمت‌های عملیاتی در صنعت بانکداری ایران باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
81 - بررسی مدل بازاریابی مالی بانک ملی ایران با تاکید بر گروه‌بندی مشتریان
مهدی دادرس سینا نعمتی زاده اعظم رحیمی نیکپژوهش حاضر با هدف بررسی مدل بازاریابی مالی بانک ملی ایران با تاکید بر گروه‌بندی مشتریان انجام شده است. این پژوهش از نوع آمیخته بوده و از لحاظ هدف توسعه‌ای-کاربردی است و به صورت توصیفی-پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل کارشناسان و کارمندان بانک ملی و اساتید و نخبگا أکثرپژوهش حاضر با هدف بررسی مدل بازاریابی مالی بانک ملی ایران با تاکید بر گروه‌بندی مشتریان انجام شده است. این پژوهش از نوع آمیخته بوده و از لحاظ هدف توسعه‌ای-کاربردی است و به صورت توصیفی-پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل کارشناسان و کارمندان بانک ملی و اساتید و نخبگان دانشگاهی در حوزه بازاریابی است و با استفاده از فرمول کوکران 385 نفر انتخاب شدند. ابزار شامل پرسشنامه بوده و جهت تحلیل دادهها از مدلسازی معادلات ساختاری و نرم‌افزار SPSS و PLS استفاده شد. بر اساس نتایج، مدل بازاریابی مالی در بانک ملی ایران با تاکید بر بخش‌بندی مشتریان در 6 بعد اصلی شرایط علی، مداخله‌گر‌ها، مقوله محوری، راهبرد‌ها و پیامد‌ها، طراحی شد، و شرایط علی، با معناداری 673/51 بر پدیده بازاریابی مالی تأثیر دارد؛ همچنین تأثیر شرایط زمینه‌ای و شرایط مداخله‌گر بر پدیده بازاریابی مالی، به ترتیب با معناداری، 965/41 و 074/40 تأیید شد؛ همچنین روابط دیگری نیز مورد بررسی قرار گرفته و تمامی فرضیه‌ها تایید شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
82 - Hybrid linesearch algorithm for pseudomonotone equilibrium problem and fixed points of Bregman quasi asymptotically nonexpansive multivalued mappings
M. H. Harbau B. AliIn this paper, we introduce a linesearch algorithm for solving fixed points of Bregman quasi asymptotically nonexpansive multivalued mappings and pseudomonotone equilibrium problem in reflexive Banach space. Using the linesearch method, we prove a strong convergence of أکثرIn this paper, we introduce a linesearch algorithm for solving fixed points of Bregman quasi asymptotically nonexpansive multivalued mappings and pseudomonotone equilibrium problem in reflexive Banach space. Using the linesearch method, we prove a strong convergence of the iterative scheme to a common point in the set of solutions of some equilibrium problem and common fixed point of the finite family of Bregman quasi asymptotically nonexpansive multivalued mappings with out imposing Bregman Lipschitz condition on the bifunction $g$ as used by many authors in the extragradient method. Our results improve and generalize many recent results in the literature. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
83 - Hybrid extragradient-type algorithm for zeros and fixed point problems in Banach spaces
B. Ali A. A. AlasanIn this paper, we introduce a new hybrid extragradient-type algorithm for approximating an element in the set of common solutions of equilibrium problems and common fixed points of family of Bregman demigeneralized mappings which is also a common zero of the sum of maxi أکثرIn this paper, we introduce a new hybrid extragradient-type algorithm for approximating an element in the set of common solutions of equilibrium problems and common fixed points of family of Bregman demigeneralized mappings which is also a common zero of the sum of maximal monotone and Bregman inverse strongly monotone operators in the setting of reflexie Banach space. Strong convergence of the proposed algorithm to a solutions of the said problems is established which improves and generalizes many recently announced results in the literature. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
84 - تأثیر L-NAME در ناحیه تگمنتوم شکمی بر روی اثر بهبودبخش نیکوتین بر فراموشی القاء شده با مورفین در موش صحرایی نر بالغ
مرتضی پیری مریم السادات شاهین مسعود ملکی محمدرضا زرین دستنیتریک اکساید سنتاز در ناحیه تگمنتوم شکمی، که یک ناحیه کلیدی از مغز برای میانجی گری اثرات رفتاری مورفین و نیکوتین می باشد، یافت شده است. در این مطالعه نقش احتمالی L-NAMEمهارکننده ی نیتریک اکسایدسنتاز در ناحیه تگمنتوم شکمی بر روی اثرات نیکوتین روی یادگیری وابسته به وضعیت أکثرنیتریک اکساید سنتاز در ناحیه تگمنتوم شکمی، که یک ناحیه کلیدی از مغز برای میانجی گری اثرات رفتاری مورفین و نیکوتین می باشد، یافت شده است. در این مطالعه نقش احتمالی L-NAMEمهارکننده ی نیتریک اکسایدسنتاز در ناحیه تگمنتوم شکمی بر روی اثرات نیکوتین روی یادگیری وابسته به وضعیت مورفین مورد مطالعه قرارگرفته است. این مطالعه تجربی روی 300 موش صحایی ویستار نر بالغ انجام گرفت. موش های صحرایی با کتامین هیدروکلراید به علاوه زایلزین بی هوش شده و سپس در دستگاه استریوتاکسی قرار داده شدند. دو کانول در ناحیه تگمنتوم شکمی قرار داده شد. سپس حیوانات در دستگاه یادگیری اجتنابی غیر فعال مدل step-throughآموزش دیدند و 24 بعد از آموزش میزان تأخیر حیوان در ورود به خانه سیاه به عنوان معیار حافظه رت های نر نژاد ویستار اندازه گیری شد. تزریق پس از آموزش یا قبل از آزمون مورفین (mg/kg5/7 و5) موجب فراموشی می شود. فراموشی القاء شده با بکار بردن مورفین پس از آموزش با تزریق مورفین (mg/kg5/7 ،5) یا نیکوتین (mg/kg1 ،5/0) قبل از آزمون برمی گردد. جالب تر اینکه به کار بردن مقادیر غیرمؤثر نیکوتین (mg/kg1/0 ،05/0) همراه با مقدار غیرمؤثر مورفین قبل از آزمون، فراموشی القاء شده با مورفین را برمی گرداند. تزریق L-NAME(andmicro;g/rat2، 1، 5/0) باعث تخریب حافظه می شود و از بازگشت اثر مورفین روی حافظه، توسط نیکوتین جلوگیری می نماید. مجموع مشاهدات فوق پیشنهاد می نماید که یادگیری وابسته به وضعیت القاء شده با مورفین می تواند توسط سیستم نیکوتینی و نیتریک اکسایدی تعدیل گردد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
85 - بخش بندی فروشگاه های زنجیره ای بر مبنای مزایای مورد انتظار مشتریان (مورد پژوهشی فروشگاه زنجیره‌ای آدان)
سید محمد میرمحمدی متان سادات نژند فرد محمد مهدی ایزدخواهدر سال های اخیر برخی بازاریابان به تدریج از بازاریابی انبوه فاصله گرفته و به سمت بازاریابی هدف دار گرایش پیدا کرده اند. مراحل بازاریابی هدف دار عبارت است از: بخش‌بندی، هدف گذاری و جایگاه یابی. بخش بندی بازار به عنوان اولین مرحله بازاریابی هدف دار، روش های مختلفی دارد. ی أکثردر سال های اخیر برخی بازاریابان به تدریج از بازاریابی انبوه فاصله گرفته و به سمت بازاریابی هدف دار گرایش پیدا کرده اند. مراحل بازاریابی هدف دار عبارت است از: بخش‌بندی، هدف گذاری و جایگاه یابی. بخش بندی بازار به عنوان اولین مرحله بازاریابی هدف دار، روش های مختلفی دارد. یکی از روش ها، بخش بندی بر مبنای مزایای مورد انتظار می باشد. در این مقاله مشتریان فروشگاه های بزرگ خرده فروشی زنجیره ای شهر تهران بر مبنای مزایای مورد انتظار آنها بخش‌بندی شدند. به این ترتیب که پس از تعیین مزایای مورد انتظار مشتریان با رویکرد دلفی، از طریق تکنیک تحلیل عاملی، شش عامل اصلی مزایای مورد انتظار استخراج شده و سپس بر مبنای این عوامل با استفاده از تکنیک تحلیل خوشه ای، پنج خوشه شناسایی و توصیف شدند. در نهایت، بر مبنای خوشه های شناسایی شده، پیشنهاداتی به تصمیم گیران ارائه گردیده است. از آنجایی که فرایند بخش بندی بازار در سازمان ها و شرکت ها بصورت ذهنی انجام می شود، ارائۀ مدلی که این فرایند ذهنی را به یک فرایند علمی و مدوّن تبدیل کند، به نظر نوآوری این تحقیق می باشد. واژگان کلیدی: بخش‌بندی بازار، بخش بندی بر مبنای مزایای مورد انتظار، تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، فروشگاه‌های زنجیره‌ای. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
86 - تدوین استراتژی‌های بازاریابی بر اساس ارزش دوره عمر و ارجاع مشتری (مورد مطالعه: صنعت خدمات اینترنت پرسرعت)
محمد حقیقی بابک هزاوه حصار مسکن مهدی اشکانی امیرحسین عباسیامروزه به سبب افزایش شدید رقابت و به وجود آمدن بازارهای رقابتی، ارزش دوره عمر مشتری جزو مباحث موردتوجه در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری شده است؛ اما مدل‌هایی که تاکنون برای محاسبه آن و دسته‌بندی مشتریان به‌کاررفته‌اند دربرگیرنده تمامی وجوه ارزش مشتری نیستند. هدف اصلی پژو أکثرامروزه به سبب افزایش شدید رقابت و به وجود آمدن بازارهای رقابتی، ارزش دوره عمر مشتری جزو مباحث موردتوجه در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری شده است؛ اما مدل‌هایی که تاکنون برای محاسبه آن و دسته‌بندی مشتریان به‌کاررفته‌اند دربرگیرنده تمامی وجوه ارزش مشتری نیستند. هدف اصلی پژوهش حاضر سنجش تأثیر ارزش یک مشتری روی ارزش مشتریان دیگر از طریق محاسبه ارزش ارجاع مشتری و درنهایت ارائه استراتژی‌های بازاریابی مناسب برای هر دسته از مشتریان بر اساس ارزش آنها در صنعت خدمات دسترسی به اینترنت پرسرعت است. با استفاده از دادههای مربوط به شرکت مورد مطالعه در صنعت ارتباطات، نشان داده میشود که مشتریانی که بیشترین معاملات را دارند (آن‌هایی که بالاترین ارزش طول عمر را دارند) معمولاً بهترین بازاریاب‌ها نیستند. جامعه آماری این پژوهش، کلیه مشتریان شرکت در شهر تهران است که امکان ارجاع مشتری برای آنها فعال‌شده و از روش تمام‌شماری استفاده میشود. روش گردآوری دادهها از طریق گزارش‌گیری از پایگاه داده مشتریان با استفاده از MySQL، PHPMyAdmin و Tableau است و در تحلیل دادهها از نرم‌افزار IBM SPSS Statistics 22 استفاده‌شده است. با استفاده از نتایج این پژوهش، نشان داده میشود که درک بهتر از میزان ارزش مشتریان سبب میشود تا شرکت‌ها کمپین‌های بازاریابی‌شان را به شکل مناسبی هدف‌گذاری کنند و به‌این‌ترتیب سودهای بالاتری از سرمایه‌گذاری‌های بازاریابی‌شان حاصل کنند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
87 - A Novel Method for Skin Lesion Segmentation
Fatima Rashid Sheykhahmad Navid Razmjooy Mehdi RamezaniSkin cancer has been the most usual and illustrates 50% of all new cancers detected each year. If they detected at an early stage, treatment can become simple and economically. Accurate skin lesion segmentation is important in automated early skin cancer detection and d أکثرSkin cancer has been the most usual and illustrates 50% of all new cancers detected each year. If they detected at an early stage, treatment can become simple and economically. Accurate skin lesion segmentation is important in automated early skin cancer detection and diagnosis systems. The aim of this study is to provide an effective approach to detect the skin lesion border on a purposed image. A novel method is proposed that combines the edge detection and the thresholding technique for skin lesions detection from skin region in an image. The distributions of edge and the proposed thresholding method provide a good discrimination of skin lesions. The evaluation of the proposed method was based on the comparison with the Otsu and Rosin segmentation results. The performance of the designed system is evaluated with 30 test images, and the experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed mole localization scheme. تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446