List of Articles Cross-efficiency

• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  1 - Fixed Costs Allocation using Cross-Efficiency Evaluation and Game Theory
  Mostafa Davtalab-olyaie Fatemeh Ghandi Farideh Davtalab-Olyaie
  In many applications, there are some fixed costs for constructing the common platform of an organization which must be shared by all decision making units (DMUs). It is important how one should allocate such costs among all competing DMUs. Data envelopment analysis (DEA More

  In many applications, there are some fixed costs for constructing the common platform of an organization which must be shared by all decision making units (DMUs). It is important how one should allocate such costs among all competing DMUs. Data envelopment analysis (DEA), which is a useful tool to evaluate the relative efficiency of DMUs, has been successfully used in allocating fixed costs among DMUs. Two main approaches have been proposed to allocate fixed costs that are based on maintaining or improving the relative efficiency of DMUs. In fixed costs allocation, one however needs to take into account both competitive and cooperative aspects among all DMUs. Therefore, it seems more reasonable to apply a peer-evaluation method in evaluating the efficiency of DMUs. To this end, we use cross-efficiency evaluation in DEA to allocate fixed costs between DMUs. Using cross-efficiency method and some concepts of game theory, we propose a new fixed costs allocation approach to share costs between DMUs such that the vector of cross-efficiency scores of DMUs after allocation is Pareto. We use a real application to more illustrate the proposed method and compare it with some of the existing methods. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  2 - Reduction Difference Between the Profile weights in Stochastic cross-efficiency
  Somayeh Rahmani Mohsen Khounsiavash Reza Kazemi Matin Zohreh MOGHADAS
  Cross-efficiency method is a useful tool for efficiency evaluation of decision-making units in data envelopment analysis. The issue of non-uniqueness of optimal weights in the cross-efficiency evaluation has reduced the usefulness of this powerful method. This paper int More

  Cross-efficiency method is a useful tool for efficiency evaluation of decision-making units in data envelopment analysis. The issue of non-uniqueness of optimal weights in the cross-efficiency evaluation has reduced the usefulness of this powerful method. This paper introduces a new method for selection of weights profiles as the secondary goal in cross-efficiency with stochastic data. The issue of zero-weight which implies the exclusion of some variables from the assessments, is also addressed in the new proposed method. The provided weights selection method also reduces the weight disparity in the achieved weights profile. In the peer-restricted stochastic cross-efficiency evaluation, the new approach guarantees that different DMUs should not attach very different weights to the same variables. As the result, a common set of weights using the idea of similarity between sets of weights is achieved in the proposed computation method. Some numerical examples are also used for illustration and comparison purposes. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  3 - Utilizing Monte Carlo Method for Ranking Extreme Efficient Units in Data Envelopment Analysis
  Gh-R .Jahanshahloo M. Zahedi-Seresht
  Data envelopment analysis (DEA) is a mathematical programming method for calculatingefficiency of decision making units (DMU). In calculating the efficiency score of unitsthrough DEA we may come up with some efficient units. But the question is among theseefficient unit More

  Data envelopment analysis (DEA) is a mathematical programming method for calculatingefficiency of decision making units (DMU). In calculating the efficiency score of unitsthrough DEA we may come up with some efficient units. But the question is among theseefficient units which of them is better. As we know, it is possible to rank inefficient unitsthrough efficiency score; however, for ranking efficient units it is not helpful and othermethods should be developed in these regards. To obviate this problem there have been somany attempts in the literature which have their pros and cons. Cross-efficiency method wasfirst introduced by Sexon et al. for ranking efficient units. The major problem of this methodis alternative optimal solutions in each model which must be solved for each DMU. Anotherproblem of this method is dependency of obtained solutions on the solution obtained by otherunits. Another method which has widely been used is super efficiency, presented byAnderson and Petersen. There are several flaws in their suggested method. Infeasibility,instability, dependency of the model on the input and output orientation and non-zero slackvariables are the weaknesses of this method which may occur in specific problems. Thisarticle is an attempt to present a method which does not have the aforementioned problemsand can be utilized to calculate the rank of extreme efficient units through using the Hit orMiss Monte Carlo method. At the end of the article some examples are made in order to showthe efficiency of the presented method. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  4 - Measuring efficiency score by cross-efficiency method in data envelopment analysis and its relation to profitability and risk in banks admitted to Tehran stock exchange
  Donya Shikh-hasani Malihe Alifarri Balal Karimi
  The main purpose of this study is to measure the efficiency score by the cross-efficiency method in Data Envelopment Analysis (DEA) and its relation to profitability and risk in banks listed in the Tehran stock exchange for the period 2011-2017. The statistical populati More

  The main purpose of this study is to measure the efficiency score by the cross-efficiency method in Data Envelopment Analysis (DEA) and its relation to profitability and risk in banks listed in the Tehran stock exchange for the period 2011-2017. The statistical population of the study consists of 19 banks listed in Tehran stock exchange. The proposed method is developed in two steps as follows. First, we evaluate the efficiency measures of banks using the cross-efficiency method in DEA. Then, we address the relationship between obtained efficiency scores with risk and profitability of banks through inferential statistics. In order to analyze the data, first, we apply pre-tests of variance homogeneity, F-Layer test, Hausman test, and Jarque and Bera test and then we use multivariate regression test to confirm or reject the research hypotheses.The following three conclusions emerge from the obtained results. First, we have a significant relationship between the credit risk and the efficiency measure of the banks listed in Tehran stock exchange. Second, there is a significant relationship between liquidity risk and the performance of the banks listed in the Tehran stock exchange. Finally, we show that between the profitability and the efficiency score of the banks listed in the Tehran Stock Exchange is also a significant relationship. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  5 - A general Approach to find Non-Zero Multiplier Weights in DEA
  F. Moradi S. Shahghobadi
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  6 - Assessment of two-stage processes cross-efficiency in the presence of undesirable factors
  Alireza Amirteimoori Maryam Nematizadeh Maryeh Nematizadeh
  10.30495/ijdea.2022.69944.1187
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  7 - Undesirable factors in stochastic cross-efficiency evaluation
  Mehdi Khodadadipour Abdollah Hadi-Vencheh Mohhamad Reza Behzadi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  8 - Machine learning clustering algorithms based on Data Envelopment Analysis in the presence of uncertainty
  Reza Ghasempour Feremi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
  10.30495/ijdea.2022.69372.1184
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  9 - Ranking with fuzzy data using symmetrical weights as a secondary goal
  Eskandar Abdolahi
  10.30495/ijdea.2023.72298.1191
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  10 - Fair distribution of weights for ranking decision making units using cross-efficiency method in DEA
  Sarvar Kassaei Alireza Amirteimoori Bijan Rahmani Parchikolaei
  10.30495/ijdea.2023.76063.1206
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  11 - Minimizing the Weights dispersion in Cross-Efficiency Measurement in data envelopment analysis
  A. Amirteimoori S. Kordrostami
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  12 - Cross Efficiency Evaluation with Negative Data in Selecting the Best of Portfolio Using OWA Operator Weights
  Sh. Banihashemi M. Sanei
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  13 - Cross-Efficiency Evaluation Based on an Interval Method
  M Khodadadi Ghasem Tohidi
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  14 - Using Directional Distance Functions to Determine Ranking Ranges in Cross-efficiency Evaluations
  Elmira Molahezekara Najmeh Malekmohammadi
  Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  15 - ناکارایی متقاطع تحت فرض بازده به مقیاس متغیر در تحلیل پوششی داده‌ها
  بهداد اسدی هادی ناصری فرهاد حسین زاده لطفی
  روش رتبه‌بندی کارایی متقاطع یکی از روش‌های شناخته شده در تحلیل پوششی داده‌هاست که اغلب تحت فرض بازده به مقیاس ثابت به کار گرفته می‌شود. این در حالی است که کاربردهای فراوانی تحت فرض بازده به مقیاس متغیر موجود هستند. دلیل اصلی این امر، حضور مقادیر کارایی متقاطع منفی در فر More

  روش رتبه‌بندی کارایی متقاطع یکی از روش‌های شناخته شده در تحلیل پوششی داده‌هاست که اغلب تحت فرض بازده به مقیاس ثابت به کار گرفته می‌شود. این در حالی است که کاربردهای فراوانی تحت فرض بازده به مقیاس متغیر موجود هستند. دلیل اصلی این امر، حضور مقادیر کارایی متقاطع منفی در فرض بازده به مقیاس متغیر با ماهیت ورودی است. در این مقاله، هر کارایی متقاطع با یک معیار فاصله‌ی معادل به عنوان شاخصی از ناکارایی جایگزین می‌شود. سپس، بر اساس معیار فاصله مذکور، روش ناکارایی متقاطع تحت فرض بازده به مقیاس متغیر توسعه داده می‌شود. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  16 - انتخاب وزن ها برای یک رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها و ارزیابی متقاطع
  پریچهر زمانی
  تحلیل پوششی داده های (DEA) مرسوم به تصمیم گیرنده‌ها (DM) کمک می‌کند تا یک گروه همگن از واحدهای تصمیم‌گیرنده‌ی (DMU) کارا و ناکارا را مشخص نمایند. به هرحال، تحلیل پوششی داده‌ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا نمی‌دهد. یکی از موضوعات جالب تحقیق، تفاوت قایل More

  تحلیل پوششی داده های (DEA) مرسوم به تصمیم گیرنده‌ها (DM) کمک می‌کند تا یک گروه همگن از واحدهای تصمیم‌گیرنده‌ی (DMU) کارا و ناکارا را مشخص نمایند. به هرحال، تحلیل پوششی داده‌ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا نمی‌دهد. یکی از موضوعات جالب تحقیق، تفاوت قایل شدن بین واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا است. هدف این مقاله رتبه بندی همه‌ی واحدهای تصمیم گیرنده کارا (رأسی و غیر رأسی) مبنی بر تعریف اندیس جدیدی است که از تعاریف اساسی مدل ها بدست آمده است. روش مطرح شده توانایی حذف کاستی های موجود در بعضی از روشهای رتبه بندی را دارد و به همین دلیل سهم جدیدی در مبحث رتبه بندی تحلیل پوششی داده ها را داراست. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  17 - انتخاب تامین کننده در زنجیره تامین پایدار: کاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده های فازی
  حمیدرضا رضایی محمد طالقانی محسن شفیعیان تارا نیک اندام
  توسعه و مدیریت یک زنجیره تأمین موثر و کارآمد شامل انتخاب تامین کنندگان است. تنها معیارهای اقتصادی، از جمله هزینه و تحویل، در یک فرایند انتخاب تامین کننده مورد توجه قرار گرفت. اما، به دلیل شرایط به سرعت در حال تغییر، آنها برای ارزیابی تامین کنندگان کافی نیستند و مورد نیا More

  توسعه و مدیریت یک زنجیره تأمین موثر و کارآمد شامل انتخاب تامین کنندگان است. تنها معیارهای اقتصادی، از جمله هزینه و تحویل، در یک فرایند انتخاب تامین کننده مورد توجه قرار گرفت. اما، به دلیل شرایط به سرعت در حال تغییر، آنها برای ارزیابی تامین کنندگان کافی نیستند و مورد نیاز است دیدگاه های مختلف در نظر گرفته شوند. هدف مقاله حاضر ارائه روش ترکیبی بر مبنای تجزیه و تحلیل پوششی داده های فازی برای انتخاب تامین کنندگان پایدار است. در ابتدا، معیارهای انتخاب تامین کنندگان پایدار از ادبیات مربوطه حاصل می شود. سپس سلسله مراتب معیارها و تعاملات ترجیحی آنها با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی مشخص می شود. در نهایت، عملکرد تامین کنندگان با استفاده از تجزیه و تحلیل پوشش داده های فازی ارزیابی می شود. مدل DEA ارائه شده از مفهوم واحدهای تصمیم گیری ایده آل و غیر ایده آل  (DMU) در ارزیابی کارایی متقاطع الهام گرفته شده است. با توجه به این مفهوم، DMU کارآمد است اگر آن نزدیک به عملکرد DMU ایده آل  و به دور از عملکرد DMU ضد ایده آل است. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  18 - اندازه های کارایی متقاظع نامغلوب در تحلیل پوششی داده ها با رویکرد اهداف ثانویه
  سعید شاه قبادی عباس قماشی فرهاد مرادی
  تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش برنامه ریزی ناپارامتریک برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری متجانس (DMUs) با ورودی های متعدد و خروجی های متعدد است. روش کارایی متقاطع DEA روشی شناخته شده است که برای ارزیابی و رتبه بندی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیر More

  تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش برنامه ریزی ناپارامتریک برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری متجانس (DMUs) با ورودی های متعدد و خروجی های متعدد است. روش کارایی متقاطع DEA روشی شناخته شده است که برای ارزیابی و رتبه بندی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری متجانس استفاده می شود. هر زمان که یک DMU قصد ارزیابی سایر DMU ها را داشته باشد، با مشکل وزن های بهینه غیر یکتای مدل های DEA مواجه می شود. زیرا وزن‌های مختلف امتیازات متقاطع متفاوتی را به ما می‌دهند و این باعث سردرگمی تصمیم‌گیرنده در تصمیم‌گیری نهایی می‌شود. اشکال اصلی این روش، مجموعه راه حل بهینه چندگانه است. هدف اصلی این مطالعه پیشنهاد رویکردی برای حل این مشکل برای ایجاد امتیازهای کارایی متقاطع DEA غیر غالب است. ما یک مدل هدف ثانویه برنامه ریزی خطی را برای انتخاب مجموعه ای از وزن های بهینه برای هر DMU پیشنهاد می کنیم. روش پیشنهادی ما نه تنها ساده تر از روش های دیگر ارائه شده با همین هدف است، بلکه کارایی بیشتری دارد. مثال های عددی برای نشان دادن این موضوع در پایان آورده شده است. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  19 - Evaluation of productivity, efficiency and ranking of thermal power plants: an approach based on stochastic data envelopment analysis
  Mehdi Khodadadipour
  10.30495/jmemiau.2024.708212
  In data envelopment analysis, different models are developed in different fields with different data for evaluation and ranking of DMUs. While in many applications issues, unit managers are faced with stochastic data, and they need a method to evaluate their supervised More

  In data envelopment analysis, different models are developed in different fields with different data for evaluation and ranking of DMUs. While in many applications issues, unit managers are faced with stochastic data, and they need a method to evaluate their supervised units in a way that can evaluate and rank such DMUs. When working with stochastic data, considering the probability of occurrence of unpredictable states (the level of error) provided by managers, the DMUs are evaluated. In this paper using Probability statistics techniques and normal distribution and the BCC model with undesirable outputs and a specific risk ofSpecified,a new stochastic model called Expected Ranking Criterion is introduced. Based on this,the stochastic cross-efficiency evaluation. Given the non-uniqueness of resulting optimal solutions, a model is introduced for rating priorities by which cross-efficiency is performed using aggressive method. The proposed model is implemented for 32 thermal power plants with stochastic inputs and undesirable outputs. Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  20 - Financial assessment of private and public insurance companies using Collaborative Interoperability and Shannon Entropy
  Sepideh pourazad elaheh khamseh Shadi Shahverdiani mahnaz Ahadzadeh Namin
  The insurance industry in Iran is growing, despite its long history of its presence in the Iranian economic market, has not yet been able to find a suitable penetration factor in the market.On the other hand, the increase of private companies and the increase of competi More

  The insurance industry in Iran is growing, despite its long history of its presence in the Iranian economic market, has not yet been able to find a suitable penetration factor in the market.On the other hand, the increase of private companies and the increase of competition along with the unfavorable economic conditions of private sector actors in the industry and services sectors and the reduction of the share of insurance from the Iranian family of portfolios, due to other existing costs, made it harder for the insurance industry to work.In this paper, we will use the cross-over efficiency method in DEA based on the Shannon entropy, recently proposed by Sung and Liu (2016), to evaluate insurance companies in Iran. First, through interviews with experts in this field, the most important indicators of financial efficiency assessment were identified, which included 6 indicators. In the next step, in order to evaluate performance and ranking in the statistical society, 20 private and public insurance companies use cross-efficiency integration model and Shannon entropy. The ranking of insurance companies in Iran for the three consecutive years of 1393 to 1395. The results of the research indicate a complete ranking of insurance companies in Iran using the model presented in this paper Manuscript profile
• Open Access Article
  • Abstract Page
  • Full-Text
  
  21 - IMPROVING THE SELECTION SYMMETRIC WEIGHTS AS A SECONDARY GOAL IN DEA CROSS-EFFICIENCY EVALUATION
  Ghasem Tohidi Maryam Khodadadi Elham Rostamiyan
  Manuscript profile