• فهرست مقالات Cross-efficiency

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - تخصیص هزینه های ثابت با استفاده از کارایی متقاطع و نظریه بازی
        مصطفی داوطلب علیائی فاطمه قندی فریده داوطلب علیائی
        در بسیاری از کاربردها هزینه‌هایی ثابت برای ایجاد زیر ساخت‌های مشترک برای واحدهای یک سازمان وجود دارند که می‌بایستی میان واحدهای تصمیم گیرنده تقسیم شود. نحوه تخصیص هزینه‌ها میان واحدها که در رقابت با یکدیگر هستند از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل پوششی داده‌ها ابزاری من چکیده کامل
        در بسیاری از کاربردها هزینه‌هایی ثابت برای ایجاد زیر ساخت‌های مشترک برای واحدهای یک سازمان وجود دارند که می‌بایستی میان واحدهای تصمیم گیرنده تقسیم شود. نحوه تخصیص هزینه‌ها میان واحدها که در رقابت با یکدیگر هستند از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل پوششی داده‌ها ابزاری مناسب برای ارزیابی عملکرد واحدها با چندین ورودی و چندین خروجی است که بطور موفقی در مساله تخصیص هزینه‌های ثابت بکار گرفته شده است. دو روش عمده‌ای که برای تخصیص هزینه‌های ثابت مورد استفاده قرار می‌گیرند بر اساس بهبود و یا تغییر ناپذیری کارایی نسبی واحدها پس از تخصیص هستند. اما در تخصیص هزینه‌ها در میان واحدها بایستی هم جنبه رقابتی و هم جنبه همکاری میان واحدها در نظر گرفته شود. به همین منظور استفاده از تکنیکی که بر اساس ارزیابی همتا، کارایی واحدها را مورد بررسی قرار دهد بیشتر معقولانه به نظر می‌رسد. برای این منظور ما از روش ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده‌ها برای انجام تخصیص هزینه‌های ثابت استفاده می‌کنیم. در این مقاله با استفاده از روش ارزیابی کارایی متقاطع و مفاهیمی از نظریه‌ی بازی‌، یک روش تخصیص هزینه ثابت جدید، به گونه‌ای ارائه می‌دهیم که بردار امتیازهای کارایی متقاطع واحدها پس از تخصیص پاراتو باشد. در نهایت به کمک یک مثال کاربردی به بیان بهتر روش پیشنهادی و مقایسه آن با برخی از روش-های موجود می‌پردازیم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - کاهش تفاوت بین پروفایل وزن ها در کارایی متقاطع تصادفی
        سمیه رحمانی محسن خون سیاوش رضا کاظمی متین زهره مقدس
        ارزیابی کارایی متقاطع یک رویکرد موثر و در عین حال معمول برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده DMU)) در تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. منحصر بفرد نبودن وزن ها در کارایی متقاطع ضعف بزرگی برای این روش قدرتمند است. در این مقاله روش جدیدی در انتخاب پروفایل های وزنی که در چکیده کامل
        ارزیابی کارایی متقاطع یک رویکرد موثر و در عین حال معمول برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده DMU)) در تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. منحصر بفرد نبودن وزن ها در کارایی متقاطع ضعف بزرگی برای این روش قدرتمند است. در این مقاله روش جدیدی در انتخاب پروفایل های وزنی که در ارزیابی‌ کارایی متقاطع تصادفی مورد استفاده قرار می‌گیرند، پیشنهاد داده می شود. یکی از موضوعات اصلی که در اینجا به آن پرداخته می شود دوری از وزن صفر است، زیرا استفاده از وزن صفر دلالت بر این دارد که برخی از متغیرهای مورد نظر از ارزیابی حذف شده‌اند. علاوه بر اجتناب از وزن‌های صفر، انتخاب وزن‌ها طوری انجام می شود که تفاوت بین وزن‌ها را تا جایی که ممکن است کاهش دهد. بنابراین، ایده جدید ارزیابی کارایی متقاطع تصادفی با مجموعه ی وزن های محدود شده در این مقاله است. مدل پیشنهادی، مجموعه مشترکی از وزن‌ها را با استفاده از ایده شباهت بین وزن‌ها استخراج می نماید. از مثالهای عددی برای تشریح روش جدید و مقایسه ی نتایج با روش های دیگر استفاده شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - استفاده از روش مونت کارلو در رابطه با ارزیابی DMU های کارای راسی
        غلامرضا جهانشاهلو مازیار زاهدی سرشت
        تحلیل پوششی داده­ها یک روش برنامه­ریزی ریاضی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم­گیری می­باشد. زمانی که تحلیل پوششی داده­ها نمره کارایی واحدها را بدست می­آورد ممکن است تعدادی از آنها کارا شوند. حال این سوال پیش می­آید از بین این واحدهای کارا کدا چکیده کامل
        تحلیل پوششی داده­ها یک روش برنامه­ریزی ریاضی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم­گیری می­باشد. زمانی که تحلیل پوششی داده­ها نمره کارایی واحدها را بدست می­آورد ممکن است تعدادی از آنها کارا شوند. حال این سوال پیش می­آید از بین این واحدهای کارا کدام بهترین می­باشد. واحدهای ناکارا را می­توان توسط نمره کاراییشان رتبه­بندی کرد ولی برای واحدهای کارا باید روشی را ارایه کرد که آنها را رتبه­بندی کند. روش­هایی زیادی برای رتبه­بندی واحدهای کارا ارایه گردیده است که هر کدام از آنها دارای معایب و مزایایی می­باشند. Sexton روش Cross-efficiency را برای رتبه­بندی واحدها کارا اراییه کرد که یکی از مشکلات بزرگ این روش جواب بهینه چندگانه در هرکدام از مدهایی می­باشد که باید برای هر DMU حل شوند. ایراد دیگر این روش، وابستگی جواب مدل به جواب­های بدست آمده توسط واحدهای دیگر می­باشد. یکی از روش­های پر کاربرد دیگر، Super-efficiency می­باشد که توسط Anderson and Petersen ارایه گردید. این روش هم دارای معایب زیادی می­باشد. نشدنی بودن، ناپایداری، وابستگی مدل به ماهیت ورودی یا خروجی و متغیرهای کمکی s مشکلات این روش می­باشند که در مسایل خاص ممکن است اتفاق بافتد. در این مقاله ما روشی را ارایه کرده­ایم که هیچ­کدام از این مشکلات را ندارد و می­تواند رتبه واحدهای کارای راسی را با محاسباتی ساده و با استفاده از روش The Hit or Miss Monte Carlo Method بدست آورد. در انتهای این مقاله برای نشان دادن کارایی روش خودمان مثالی کاربردی را ذکر کرده­ایم. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - محاسبه کارایی به وسیله کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها و ارتباط آن با سودآوری و ریسک در بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
        دنیا شیخ حسنی ملیحه علی فرّی بلال کریمی
        هدف اصلی این تحقیق محاسبه کارایی به وسیله کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها (DEA) و ارتباط آن با سودآوری و ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای دوره زمانی سال های 1390 تا 1396 می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل 19 بانک پذیرفته شده در بورس اوراق ب چکیده کامل
        هدف اصلی این تحقیق محاسبه کارایی به وسیله کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها (DEA) و ارتباط آن با سودآوری و ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای دوره زمانی سال های 1390 تا 1396 می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل 19 بانک پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. کار در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول با استفاده از مدل کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها (DEA) به ازریابی کارایی بانک ها خواهیم پرداخت. در مرحله بعد از طریق آمار استنباطی به بررسی ارتباط کارایی محاسبه شده با ریسک و سودآوری بانک ها می پردازیم. به منظور تحلیل داده‌ها ابتدا پیش آزمون های ناهمسانی واریانس، آزمون F لیمر، آزمون هاسمن و آزمون جارک برا و سپس از آزمون رگرسیون چند متغیره برای تایید و رد فرضیه های تحقیق استفاده گردیده است. نتایج تحقیق نشان داد بین ریسک اعتباری با کارایی بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، رابطه ی معناداری وجود دارد. بین ریسک نقدینگی با کارایی بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، رابطه ی معناداری وجود دارد. بین سودآوری با کارایی بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، رابطه ی معناداری وجود دارد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - A general Approach to find Non-Zero Multiplier Weights in DEA
        F. Moradi S. Shahghobadi
        Data Envelopment Analysis (DEA) models can be stated as two mutually dual linear programs referred to as the envelopment and multiplier models. The multiplier models are stated in terms of variable input and output weights (multipliers). Zero multiplier weight for an in چکیده کامل
        Data Envelopment Analysis (DEA) models can be stated as two mutually dual linear programs referred to as the envelopment and multiplier models. The multiplier models are stated in terms of variable input and output weights (multipliers). Zero multiplier weight for an input or output causes efficient problems in multiplier model. This paper concentrates on a previously proposed DEA model developed by Wang and Chin (2010) and later improved by Wang et al. (2011) to find non-zero multi-plier weights. We will show that these models reveal shortcoming for certain classes of DMUs. In addition, we propose a general developed model to find a maximal element for a multiplier DEA model. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - Assessment of two-stage processes cross-efficiency in the presence of undesirable factors
        Alireza Amirteimoori Maryam Nematizadeh Maryeh Nematizadeh
        10.30495/ijdea.2022.69944.1187
        Cross-efficiency is a ranking technique based on the peer-evaluation that can increase the discriminating power between efficient decision-making units. This paper intends to assess the two-stage processes consisting of undesirable outputs by applying the cross-efficien چکیده کامل
        Cross-efficiency is a ranking technique based on the peer-evaluation that can increase the discriminating power between efficient decision-making units. This paper intends to assess the two-stage processes consisting of undesirable outputs by applying the cross-efficiency evaluation. Given undesirable outputs, the directional distance function under the weak disposability assumption is utilized. The proposed model under variable returns to scale is designed, which makes it different from the previous models. Furthermore, it can reduce the zero optimal coefficients. By measuring the inputs and outputs inefficiency, the whole system and each of its two stages rank, simultaneously. To analyze the suggested method, an application on the industrial productions of 30 regions of China is used. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - Undesirable factors in stochastic cross-efficiency evaluation
        Mehdi Khodadadipour Abdollah Hadi-Vencheh Mohhamad Reza Behzadi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
        Cross-efficiency evaluation in Data envelopment analysis (DEA) has been accepted as a useful tool for performance evaluation and ranking of decision making units. In this paper using Undesirable Multiple Form (UMF) model with specific risk of α, a new stochastic m چکیده کامل
        Cross-efficiency evaluation in Data envelopment analysis (DEA) has been accepted as a useful tool for performance evaluation and ranking of decision making units. In this paper using Undesirable Multiple Form (UMF) model with specific risk of α, a new stochastic model called Expected Ranking Criterion is introduced using statistical techniques for efficiency evaluation decision making units (DMU). Another issue in applying cross-efficiency DEA models is considering stochastic in input and output variables. Also, the non-uniqueness of optimal weights in this evaluation has reduced the usefulness of this powerful method. As a result, it is recommended that secondary goals be introduced in cross-efficiency evaluation. In this paper, the cross-efficiency model is modified to deal with stochastic data by applying chance-constrained approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - Machine learning clustering algorithms based on Data Envelopment Analysis in the presence of uncertainty
        Reza Ghasempour Feremi Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
        10.30495/ijdea.2022.69372.1184
        This study combines Data Envelopment Analysis (DEA) with machine learning clustering method in datamining for finding the most efficient Decision Making Unit (DMU) and the best clustering algorithm, respectively. The problem of assessment of units by using DEA may not b چکیده کامل
        This study combines Data Envelopment Analysis (DEA) with machine learning clustering method in datamining for finding the most efficient Decision Making Unit (DMU) and the best clustering algorithm, respectively. The problem of assessment of units by using DEA may not be straightforward due to the data uncertainty. Several scholars have been attracted to develop methods which incorporate uncertainty into input/output values in the DEA literature. On the other hand, in many real world applications, the data is reported in the form of intervals. This means that each input/output value is selected from a symmetric box. In the DEA literature, this type of uncertainty has been addressed as Interval DEA approaches. The main goal of this study is to evaluate the efficiency of banks in the case of data uncertainty with cross-efficiency method in the DEA literature. For this purpose, we consider the BCC-CCR and CCR-BCC models in the presence of uncertain data to find the superior model. After applying the optimization models, in machine learning step, clustering method is applied. Clustering is a procedure for grouping similar items together which this group is called the cluster. Also, the different clustering algorithms can be used according to the behavior of data. In this study, we apply the farthest first and expectation maximization algorithms and show that, in the case of data uncertainty, the BCC-CCR and farthest first algorithms are as a superior optimization model and machine learning algorithm, respectively. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        9 - Ranking with fuzzy data using symmetrical weights as a secondary goal
        Eskandar Abdolahi
        10.30495/ijdea.2023.72298.1191
        When we use the CCR model in the input-oriented with fuzzy data for ranking with the help of cross-efficiency, there is a possibility that the model will find a different optimal answer. This means that the ranking is not unique, that is, a decision-making unit may be a چکیده کامل
        When we use the CCR model in the input-oriented with fuzzy data for ranking with the help of cross-efficiency, there is a possibility that the model will find a different optimal answer. This means that the ranking is not unique, that is, a decision-making unit may be assigned several ranks. Here, the judgment regarding the ranking faces a problem. To solve this problem, a secondary objective is determined for weight selection. According to that secondary objective, a suitable weight is selected from among the optimal solutions. In this article, the secondary goal of the concept of symmetrizing the weights plays a fundamental role in solving the mentioned problem. The model selects weights that are symmetrical, the act of choosing symmetrical weights causes many weights that are not useful to be removed from the set. The decision-making unit that selects symmetrical weights for all indicators, has a better performance than the decision-making unit that does not use symmetrical weights and covers its weak points with low weight and highlights its strong points with high weight. The model along with the mentioned secondary objective is used to evaluate decision-making units with fuzzy input and output, by choosing the optimal weight, a cross-efficiency table is formed. By using the cross-efficiency table, the efficiency of each unit is determined and ranked compared to other units. Units are done. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        10 - Fair distribution of weights for ranking decision making units using cross-efficiency method in DEA
        Sarvar Kassaei Alireza Amirteimoori Bijan Rahmani Parchikolaei
        10.30495/ijdea.2023.76063.1206
        Cross-efficiency is a frequently used method for ranking decision-making units in Data Envelopment Analysis (DEA). A fundamental weakness of this method which has been quite problematic is the presence of multiple optimal weights along with selection of zero values by m چکیده کامل
        Cross-efficiency is a frequently used method for ranking decision-making units in Data Envelopment Analysis (DEA). A fundamental weakness of this method which has been quite problematic is the presence of multiple optimal weights along with selection of zero values by many of these multiple weights in calculating cross-efficiency. In the current paper it is tried to provide a method which through utilizing fair distribution of weights resolve the mentioned problems and in this way give more validity to the cross-efficiency method in raking decision-making units. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        11 - Minimizing the Weights dispersion in Cross-Efficiency Measurement in data envelopment analysis
        A. Amirteimoori S. Kordrostami
        Because of the piecewise linear nature of the data envelopment analysis (DEA) frontier, the optimal multipliers of the DEA models may not be unique. Choosing weights from alternative optimal solutions of dual multiplier models is one of the most frequently studied sub چکیده کامل
        Because of the piecewise linear nature of the data envelopment analysis (DEA) frontier, the optimal multipliers of the DEA models may not be unique. Choosing weights from alternative optimal solutions of dual multiplier models is one of the most frequently studied subjects in the context of DEA. In this paper, the authors have been inspired by the idea of Cooper et al. (2011) to propose a linear programming problem in which a specific decision making unit chooses the optimal solution of a linear program as the profile of weights for use in the cross-efficiency calculation. The approach proposed in this paper to determine input/output weights, prohibit the large differences in weights in cross efficiency evaluation. A real case on Chinese cities and special economic zones is given to illustrate the applicability of the proposed approach. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        12 - Cross Efficiency Evaluation with Negative Data in Selecting the Best of Portfolio Using OWA Operator Weights
        Sh. Banihashemi M. Sanei
        The present study is an attempt toward evaluating the performance of portfolios and asset selectionusing cross-efficiency evaluation. Cross-efficiency evaluation is an effective way of ranking decisionmaking units (DMUs) in data envelopment analysis (DEA). Conventional چکیده کامل
        The present study is an attempt toward evaluating the performance of portfolios and asset selectionusing cross-efficiency evaluation. Cross-efficiency evaluation is an effective way of ranking decisionmaking units (DMUs) in data envelopment analysis (DEA). Conventional DEA models assume nonnegativevalues for inputs and outputs. However, we know that unlike return and skewness, varianceis the only variable in the model that takes non-negative values. This paper focuses on the evaluationprocess of the efficiencies in the cross-efficiency matrix with negative data and proposes the use ofordered weighted averaging (OWA) operator weights for cross-efficiency evaluation. The problemconsists of choosing an optimal set of assets in order to minimize the risk and maximize return. Thismethod is illustrated by application in Iranian stock companies and extremely weights are obtainedvia OWA operator in cross efficiency for making the best portfolio. The finding could be used forconstructing the best portfolio in stock companies, in various finance organization and public andprivate sector companies. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        13 - Cross-Efficiency Evaluation Based on an Interval Method
        M Khodadadi Ghasem Tohidi
        In data envelopment analysis (DEA), several secondary goals have already been proposed in order to overcome the problem of the DEA alternative optimal weights in the cross-efficiency evaluation. However, in the presence of different secondary goals, the rank assigned to چکیده کامل
        In data envelopment analysis (DEA), several secondary goals have already been proposed in order to overcome the problem of the DEA alternative optimal weights in the cross-efficiency evaluation. However, in the presence of different secondary goals, the rank assigned to some of decision making units (DMUs) may be non-unique. To overcome the shortcomings, this paper considers the elements of cross-efficiency matrix as interval numbers based on maximum and minimum cross-efficiency that each of the DMUs can achieve. Then, the study using a formula reorders the aggregated interval numbers in each row of the cross-efficiency matrix, and obtains the rank of each of DMUs. The new method removes the problem of the DEA alternative optimal weights in the cross-efficiency evaluation. Moreover, it provides a distinct and unique rank to each of the DMUs. Ultimately, the usefulness of the proposed method in comparison with the previous methods is demonstrated by using a numerical example. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        14 - Using Directional Distance Functions to Determine Ranking Ranges in Cross-efficiency Evaluations
        Elmira Molahezekara Najmeh Malekmohammadi
        1. A. Charnes and W.W. Cooper and E. Rhodes,“Measuring theefficiency of decision making units,”European Journal of Operational Research, 2 (4) 429-444, (1978). 2. C. Kao and S.-T. Liu,“Fuzzy evaluted measures in data envelopment analysis,” Fuzzy چکیده کامل
        1. A. Charnes and W.W. Cooper and E. Rhodes,“Measuring theefficiency of decision making units,”European Journal of Operational Research, 2 (4) 429-444, (1978). 2. C. Kao and S.-T. Liu,“Fuzzy evaluted measures in data envelopment analysis,” Fuzzy Sets and Systems, 113, 427-437, (2000). 3. J.K. Sengupta, A fuzzy system approach in data envelopment analysis,” Computers and Mathematiccs with Applications, 24, 259-266, (1992). پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        15 - Cross-inefficiency with the Variable Returns to Scale in ‎DEA
        B. Asadi H. Nasseri Farhad Hosseinzade Lotfi
        The cross-efficiency ranking method is a well-known method in DEA which is frequently used under the constant returns to scale assumption; while various applications exist based on the variable returns to scale (VRS). This is due to the presence of negative input-orient چکیده کامل
        The cross-efficiency ranking method is a well-known method in DEA which is frequently used under the constant returns to scale assumption; while various applications exist based on the variable returns to scale (VRS). This is due to the presence of negative input-oriented VRS cross-efficiencies. In this paper, each cross-efficiency is replaced by an equivalent distance measure as inefficiency measure. Then, the cross-inefficiency method is developed under the VRS assumption. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        16 - Choosing weights for a complete ranking of DMUs in DEA and cross-evaluation
        پریچهر زمانی
        Conventional data envelopment analysis (DEA) assists decision makers in distinguishing between efficient and inefficient decision making units (DMUs) in a homogeneous group. However, DEA does not provide more information about the efficient DMUs. One of the interesting چکیده کامل
        Conventional data envelopment analysis (DEA) assists decision makers in distinguishing between efficient and inefficient decision making units (DMUs) in a homogeneous group. However, DEA does not provide more information about the efficient DMUs. One of the interesting research subjects is to discriminate between efficient DMUs. The aim of this paper is ranking all efficient (extreme and non-extreme) DMUs based on defining the new index which is obtained from basic definitions of models. The proposed method has been able to remove the existing deficiencies in some ranking methods and therefore makes a new contribution to DEA ranking. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        17 - Supplier selection in the sustainable supply chain: The application of analytic hierarchy process and fuzzy data envelopment analysis
        حمیدرضا رضایی محمد طالقانی محسن شفیعیان تارا نیک اندام
        The development and management of an effective and efficient supply chain involve the selection of the suppliers. Only economic criteria, including cost and delivery, once used to be considered in the process of supplier selection. But, they do not suffice for the evalu چکیده کامل
        The development and management of an effective and efficient supply chain involve the selection of the suppliers. Only economic criteria, including cost and delivery, once used to be considered in the process of supplier selection. But, they do not suffice for the evaluation of suppliers anymore due to the rapidly changing environment, and different perspectives are needed to be considered. The present paper aims to present a hybrid method based on fuzzy data envelopment analysis for sustainable supplier selection. At first, the criteria for sustainable supplier selection are derived from the relevant literature. Then, the hierarchy of the criteria and their preferential interrelations are specified by analytic hierarchy process. Eventually, the performance of the suppliers is evaluated using fuzzy data envelopment analysis. The presented DEA model has been inspired by the concept of ideal and anti-ideal decision-making units (DMUs) in the evaluation of cross-efficiency. According to this concept, a DMU is efficient if it is close to the ideal DMU’s performance and far from the anti-ideal DMU’s performance. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        18 - Non-dominated DEA cross efficiency scores; a secondary goal approach
        سعید شاه قبادی عباس قماشی فرهاد مرادی
        Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric programming method for evaluating the relative efficiency of a set of peer decision-making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. The DEA cross-efficiency method is a well-known method that use to eval چکیده کامل
        Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric programming method for evaluating the relative efficiency of a set of peer decision-making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. The DEA cross-efficiency method is a well-known method that use to evaluate and ranking a set of peer decision-making units. Whenever a DMU intends to evaluate other DMUs, it faces the problem of non-uniqueness optimal weights of DEA models. Because different weights give us different cross-scores and subsequently different cross-efficiencies scores and this will confuse the decision-maker to make an ultimate decision. The main drawback of this method is the alternate optimal solution set of the DEA model. The main purpose of this study is to propose an approach to this problem to generate non-dominated DEA cross-efficiency scores. We propose a linear programming secondary goal model to select a set of optimal weights for each DMU. Our proposed method is not only simpler than other methods presented with the same purpose, but also does not go beyond the main method. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        19 - ارزیابی بهره وری، کارایی و رتبه بندی نیروگاه های حرارتی: یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده های تصادفی
        مهدی خدادادی پور
        10.30495/jmemiau.2024.708212
        در تحلیل پوششی داده ها (DEA) مدل های مختلف در زمینه های گوناگون با داده های مختلف برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) طراحی شده است. حال آنکه در بسیاری از مسائل کاربردی، مدیران واحدها با داده هایی تصادفی روبرو هستند و آنها برای ارزیابی واحدهای تحت نظارت چکیده کامل
        در تحلیل پوششی داده ها (DEA) مدل های مختلف در زمینه های گوناگون با داده های مختلف برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) طراحی شده است. حال آنکه در بسیاری از مسائل کاربردی، مدیران واحدها با داده هایی تصادفی روبرو هستند و آنها برای ارزیابی واحدهای تحت نظارت خود به روشی نیاز دارند که بتواند اینگونه DMU ها را ارزیابی و رتبه بندی کنند. در کار کردن با داده‌های تصادفی با در نظر گرفتن احتمالی برای وقوع حالت های پیش بینی نشده (سطح خطا)، که از طرف مدیران ارائه می شود، DMU ها ارزیابی می شوند. در این مقاله با استفاده تکنیک های آمار و احتمالات و توزیع نرمال و مدلBCC دارای خروجی‌های نامطلوب و با در نظر گرفتن خطای مشخص یک مدل تصادفی جدید تحت عنوان معیار رتبه‌بندی میانگین جهت ارزیابی کارایی داده‌های تصادفی پیشنهاد می شود. بر اساس آن کارایی متقاطع تصادفی محاسبه گردیده است. از آنجایی که وزن های بهینه در ارزیابی کارایی متقاطع تصادفی منحصر به فرد نیستند برای رتبه‌بندی بهتر و اولویت دادن به آنها روش خودخواهانه پیشنهاد می شود. نهایتاً مدل های پیشنهاد شده برای 32 واحد نیروگاه حرارتی که دارای ورودی ها و خروجی های مطلوب و نامطلوب تصادفی هستند پیاده سازی شده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        20 - ارزیابی مالی شرکت های بیمه خصوصی و دولتی با استفاده از روش تلفیقی کارایی متقاطع و آنتروپی شانون
        سپیده پورآزاد الهه خمسه شادی شاهوردیانی مهناز احدزاده نمین
        صنعت بیمه در ایران صنعتی رو به رشد است، که علیرغم سابقه طولانی حضور آن در بازار اقتصادی ایران، هنوز نتوانسته است ضریب نفوذ مناسب در بازار پیدا کند. از سوی دیگر افزایش شرکت های خصوصی و افزایش رقابت در کنار شرایط نامناسب اقتصادی فعالان بخش خصوصی در بخشهای صنعت و خدمات و ک چکیده کامل
        صنعت بیمه در ایران صنعتی رو به رشد است، که علیرغم سابقه طولانی حضور آن در بازار اقتصادی ایران، هنوز نتوانسته است ضریب نفوذ مناسب در بازار پیدا کند. از سوی دیگر افزایش شرکت های خصوصی و افزایش رقابت در کنار شرایط نامناسب اقتصادی فعالان بخش خصوصی در بخشهای صنعت و خدمات و کاهش سهم بیمه از سبد خانواده های ایرانی با توجه به سایر هزینه های موجود، شرایط کاری صنعت بیمه را سخت تر کرده است.در این مقاله روش کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها (DEA) بر پایه آنتروپی شانون که اخیرا به وسیله سونگ و لیو (2016) ارائه شده است را برای ارزیابی شرکت های بیمه در ایران به کار خواهیم برد. به این صورت که ابتدا از طریق مصاحبه با خبرگان در این زمینه مهمترین شاخص های ارزیابی بهره وری مالی شناسایی شده که این شاخص ها شامل 6 شاخص بوده اند. در مرحله بعد به منظور ارزیابی عملکرد و رتبه بندی در جامعه آماری شامل 20 شرکت بیمه خصوصی و دولتی از مدل تلفیقی کارایی متقاطع و آنتروپی شانون استفاده می نمایم. رتبه بندی شرکت های بیمه در ایران برای سه سال متوالی 1393 تا سال 1395 می باشد. نتایج تحقیق نشان از رتبه بندی کامل شرکت های بیمه در ایران با استفاده از مدل معرفی شده در این مقاله می دهند. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        21 - IMPROVING THE SELECTION SYMMETRIC WEIGHTS AS A SECONDARY GOAL IN DEA CROSS-EFFICIENCY EVALUATION
        Ghasem Tohidi Maryam Khodadadi Elham Rostamiyan
        Recently, some authorsproposed the use of symmetric weightsfor computing the elements of cross-efficiency matrix. In spite ofthe fact that the proposed method decreases the number of zeroweights, a large number of zero weights may still exist among inputand output symme چکیده کامل
        Recently, some authorsproposed the use of symmetric weightsfor computing the elements of cross-efficiency matrix. In spite ofthe fact that the proposed method decreases the number of zeroweights, a large number of zero weights may still exist among inputand output symmetric weights. To decrease the number of input andoutput symmetric weights, this paper improves the proposed secondarygoal model. The improved method generates more acceptable results inthe ranking process of the decision making units (DMUs). Finally, anumerical example is provided to illustrate the applicability of theproposed method. پرونده مقاله

سکوی نشر دانش

سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره سند| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]