انتخاب وزن ها برای یک رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها و ارزیابی متقاطع

Subject Areas : Data Envelopment Analysis

پریچهر زمانی ¹ ( استادیار،دانشکده مهندسی، واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی ،قم، ایران )

Received: 2017-08-22 Accepted : 2017-11-10 Published : 2018-12-01

Keywords: سود خالص, رتبه بندی, تحلیل پوششی داده ها, کارایی متقاطع,

Abstract :

تحلیل پوششی داده های (DEA) مرسوم به تصمیم گیرنده‌ها (DM) کمک می‌کند تا یک گروه همگن از واحدهای تصمیم‌گیرنده‌ی (DMU) کارا و ناکارا را مشخص نمایند. به هرحال، تحلیل پوششی داده‌ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا نمی‌دهد. یکی از موضوعات جالب تحقیق، تفاوت قایل شدن بین واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا است. هدف این مقاله رتبه بندی همه‌ی واحدهای تصمیم گیرنده کارا (رأسی و غیر رأسی) مبنی بر تعریف اندیس جدیدی است که از تعاریف اساسی مدل ها بدست آمده است. روش مطرح شده توانایی حذف کاستی های موجود در بعضی از روشهای رتبه بندی را دارد و به همین دلیل سهم جدیدی در مبحث رتبه بندی تحلیل پوششی داده ها را داراست.

References:

Alirezaee, M. R., & Afsharian, M. (2007). A complete ranking of DMUs using restrictions in DEA models, Applied Mathematics and Computation, 189(2), 1550-1559.

 Amirteimoori, A. R., & Kordrostami, S. (2005). Efficient surfaces and an efficiency index in DEA: A constant returns to scale. Applied Mathematics and Computation, 163(2), 683-691.

Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264.

Charnes, A., & Cooper, W. W. (1962). Programming with linear fractional. Naval Research Logistics Quarterly, 9(3-4), 181-186. 

 Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Cooper, W. W., Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2007). Choosing weights from alternative optimal solutions of dual multiplier models in DEA. European Journal of Operational Research, 180(1), 443-458.

Cooper, W. W., Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2009). Selecting non–zero weights to evaluate effectiveness of basketball   players with DEA. European Journal of Operational Research, 195(2), 563-574.

Doyle, J., & Green, R. (1994). Efficiency and cross-efficiency in DEA: Derivations meanings and uses. The Journal of the Operational Research Society, 45(5), 567-578.

Green, R., Doyle, J., & Cook, W. D. (1996). Preference voting and project ranking using DEA and cross-evaluation. European Journal of Operational Research, 90(3), 461-472.

Jahanshahloo, G. R., Junior, H. V., Hosseinzadeh Lotfi, F., & Akbarian, D. (2007). A new DEA ranking system based on changing the reference set. European Journal of Operational Research, 181(1), 331-337.

Jahanshahloo, G. R., Sadeghi. J., & khodabakhshi, M. (2017). Fair ranking of the decision making units using optimistic and pessimistic weights in data envelopment analysis. Rairo-Operations research, 51(1), 253-260.

Khodabakhshi, M., & Aryavash, K. (2012). Ranking all units in data envelopment analysis. Applied mathematics letters, 25(12), 2066-2070.

Liang, L., Wu, J., Cook, W. D., & Zhu, J. (2008). Alternative secondary goals in DEA cross-efficiency evaluation. International Journal of Production Economics, 113(2),1025-1030.

Sexton, T. R., Silkman, R. H., & Hogan, A. J. (1986). Data envelopment analysis: Critique and extensions, in: R.H. Silkman (Ed.), Measuring Efficiency: An Assessment of Data Envelopment Analysis, Wiley, San Francisco.

Wu, J., Liang, L., Zha, Y., & Yang, F. (2009). Determination of cross-efficiency under the principle of rank priority in cross-evaluation. Expert Systems with Applications, 36(3), 4826-4829.

Ziari. M., & Ziari, S. (2016). Ranking efficient DMUs using the variation coefficient of weights in DEA. Iranian Journal of Optimization, 8(1), 897-907.

Ziari. S., & Sharifzadeh, M. (2017). An approach to rank efficient DMUs in DEA based on combining manhattan and Infinity Norms. Iranian Journal of Optimization, 9(1),13-19.