این مقاله یک روش را برای اندازه گیری کارایی، رتبه بندی و خوشه بندی شبکه های پیچیده با درنظر گرفتن مرز دوگانه پیشنهاد می دهد. مدل پیشنهادی ساختار جعبه سیاه را باز می‌کند و اطلاعات مهمی در خصوص نقاط کارا و ناکارای شبکه ارائه می‌دهد. بدین منظور در این مقاله یک شبکه سه مرحله ای شامل ورودی ها و خروجی های اضافی مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته می شود و از رویکرد همکارانه کارایی کل شبکه محاسبه می‌گردد. به دلیل اینکه هر نتیجه‌گیری که یکی از این دو دیدگاه خوشبینانه یا بدبینانه را شامل شود یکطرفه و ناقص خواهد بود، در این مقاله از مرز دوگانه جهت تحلیل شبکه استفاده می شود. همچنین با توجه به پیچیدگی مدل همکارانه، یک روش حل اکتشافی برای خطی سازی مدل های غیرخطی ارایه می گردد. پس از مشخص شدن نقاط کارا و ناکارای شبکه، از الگوریتم کامینز جهت خوشه بندی واحدها استفاده می‌شود. نهایتا در این مقاله به منظور کاربرد مدل پیشنهادی یک کارخانه تولید محصولات لبنی با یک منطقه تولید، یک منطقه انبار و یک منطقه تحویل شبیه سازی و بصورت پویا در 24 دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج رتبه بندی نشان داد که دوره زمانی 10 بهترین و دوره زمانی 1 بدترین کارایی را در بین 24 دوره زمانی دارند. Manuscript profile

کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های تصمیم گیرنده با چندین ورودی و خروجی به کمک تحلیل پوششی داده ها به دست می آید. یکی از پیش فرض های اصلی مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها در نظر گرفتن هر واحد تصمیم گیرنده، به عنوان یک جعبه سیاه است. همچنین مستقل بودن ورودی ها و خروجی ها نسبت به هم می باشد. در این مقاله عملکرد ایستگاه های مترو شهر تهران را با لحاظ نمودن ساختار شبکه دو مرحله ای که در آن مرحله اول نشان دهنده کارایی و مرحله دوم نشان دهنده اثر بخشی آن می باشد، تعریف و سپس با توجه به وجود شاخص ها، ورودی وابسته به هم را در مرحله اول و دوم مدل های دو مرحله ای را اصلاح نموده و مدل حاصل را برای 71 ایستگاه مترو در شهر تهران بکار گرفته شده و در نهایت از این تعداد ۳ ایستگاه کارا و 2 ایستگاه اثر بخش بوده اند. در مجموع از بین 71 ایستگاه هیچ ایستگاه مترویی دارای بهره وری یک نبوده است. Manuscript profile

یکی از مسایل مهم در تصمیم گیری‌های مدیران انتخاب تامین کننده و ارزیابی زنجیره‌های تامین می‌باشد. بنابراین تاکنون مطالعات متعددی در زمینه انتخاب تامین کننده و ارزیابی آنها به وسیله تحلیل پوششی داده‌ها انجام شده است. ولی در مطالعاتی که تاکنون انجام گرفته است بر انتخاب تامین کننده‌ها و ارزیابی آنها تمرکز شده است. و روشی برای تعیین تعداد تامین کننده‌ها , , و نوع انها به صورت هم زمان در یک زنجیره تامین ارایه نشده است. بنابراین در این مقاله در ابتدا مفهوم کارایی سود برای زنجیره‌های تامین را بیان می‌کنیم و با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله به طور همزمان تعداد و نوع تامین کننده‌ها در یک زنجیره تامین مشخص می‌گردد. در نهایت 10 زنجیره تامین در صنایع غذایی مورد بررسی قرار گرفت و کارایی سود هریک از آنها با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله مورد محاسبه قرار گرفت و سپس تعداد و نوع تامین کننده ها در هر زنجیره تعیین شد. Manuscript profile

در این مقاله ارزیابی کارایی دینامیکی واحدهایی با ساختارشبکه‌ای چندمرحله‌ای تحت داده‌های بازه‌ای برای مدل‌های تحلیل پوششی شبکه‌ای(NDEA) انجام می‌شود. هدف این مطالعه مدل‌سازی با ایده معاد‌ل‌سازی دوره‌ای به منظور ارزیابی میزان کارایی پویا زیر‌ساختارها و شبکه‌ نهایی، با داده‌های بازه‌ای در دوره‌های زمانی معین می‌باشد. مدل پیشنهادی این پژوهش، یک مدل غیرشعاعی با تکنولوژی تعریف شده و بر اساس الگوی واحد کارای قوی در قالب یک شبکه تبدیلی‌ مجازی است که قابلیت ارزیابی چندین زیر فرایند را دارد. همچنین این مدل تعامل و ارتباط بین زیر فرایندها و کل شبکه را در هر مرحله و هر دوره به صورت تام در نظر می‌گیرد و بر اساس داده‌های بازه‌ای، کارایی شبکه نهایی (شبکه کل) و زیرفرایندها را دریک بازه، محاسبه می-نماید. این مدل مناسبات و تنظیمات بین زیر فرایندها را در یک ساختار شبکه‌ای چند مرحله‌ای پویا، برای کارا شدن فراهم می-نماید. همچنین با یک مثال کاربردی بر مبنای ایده این پژوهش و مدل‌های استنتاجی آن، کارایی دینامیکی در یک دوره چهار ساله در واحدهای تولیدی با داده‌های بازه‌ای وکراندار مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفته است. Manuscript profile

هدف پژوهش مطالعه بررسی اثر تدریس سازگار با مغز توام با راهبرد درک خواندن ریاضی در رفع خطاهای محاسباتی دانش آموزان پایه سوم در حل مسائل کلامی می باشد. در این مطالعه روش تحقیق نیمه آزمایشی استفاده شده است. ابزار گردآوری آزمون سوالات کلامی بود. حجم نمونه دو گروه کنترل و آزمایش 65 نفر از دانش آموزان مدارس غیردولتی دختر پایه سوم در منطقه سه شهر تهران است. جهت بررسی دو گروه از آزمون ناپارامتریک یو من-ویتنی و آزمون ویلکاکسون استفاده شد. یافته های ویلکاکسون نشان داد الگوی تدریس سازگار با مغز توام با راهبرد درک خواندن ریاضی بر رفع خطاهای محاسباتی دانش آموزان پایه سوم در حل مسائل کلامی اثرگذار است. در نتیجه در نظرگرفتن فعالیت‌ها بر اساس و با روش یادگیری سازگار با مغز، می تواند موفقیت دانش آموزان را ارتقا دهد و به آن ها برای یادگیری ریاضیات انگیزه دهد و موفقیت بیشتری در دروس مختلف حاصل شود . Manuscript profile

مطالعه حاضر با هدف تعیین رابطه ی بین ربع های مغزی ندهرمان و عملکرد ریاضی دانش آموزان انجام پذیرفت. حجم نمونه طبق جدول مورگان200 نفر از دانش آموزان دختر پایه هشتم و نهم است که در کلاس درس معلم انجام شد . ابزار گردآوری داده ها ‌پرسشنامه ی سنجش تسلط مغزی و آزمون عملکرد ریاضی بود. برای تحلیل آزمون فرضیه ها از مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار Amos استفاده شد. یافته ها نشان داد که بین ربع های مغزی ندهرمان و عملکرد ریاضی در دانش آموزان پایه هشتم و نهم رابطه مثبت و مستقیمی وجود دارد.و با هم ارتباط مستقیم دارند . در نتیجه ربع های مغزی می توانند عملکرد ریاضی دانش آموزان را تحت تاثیر قرار دهند. و رابطه بین تسلط مغزی و عملکرد ریاضی دانش آموزان نهم دوره متوسطه قوی تر از پایه هشتم می باشد. و این نتیجه نتیجه نهایی ای بود که حاصل شد . Manuscript profile

استفاده بهینه از منابع بالا دستی، تولید مطابق با نیاز بازار و محدودیت­های ساختاری برای تولید بهینه با ضایعات کمتر و در سریع­ترین زمان مورد نیاز بازار که در نهایت منجر به سود بیشتر برای سهام داران خواهد شد از اهداف اصلی این تحقیق محسوب می­شود. در این تحقیق مدلی برای افزایش بهره­وری و تولید بهینه با توالی متناسب با محدودیت­های مساله با استفاده از برنامه­ریزی عدد صحیح و صفر و یک برمبنای علم تحقیق در عملیات ارائه گردیده است. مدل ریاضی بدست آمده با داده­های واقعی شرکت پلی پروپیلن جم مورد مطالعه و راستایی آزمایی قرار می­گیرد و طی دوره­های ماهانه با افق برنامه­ریزی یکساله اجرا می­گردد که نتایج مورد انتظار این تحقیق در طی زمان بررسی منجر به افزایش سود خالص، کاهش انبارش محصول، پاسخ دهی سریع­تر به نیاز بازار منطبق بر سود شرکت و با در نظر گرفتن محدودیت­های ساختاری کارخانه و تولید برآورده می­گردد. Manuscript profile

صندوق ها و شرکت های سرمایه گذاری یکی از مهم ترین نهاد ها و ساز و کار های مفید سرمایه گذاری در بازار های سرمایه هستند. از این رو ارزیابی عملکرد آنها با هدف شناسایی بنگاه های سرمایه گذاری کارآمد و هم چنین ارائه راه کار اصلاحی برای بنگاه های نا کارآمد، امری ضروری است. هدف از پژوهش پیش رو ارائه یک رویکرد نوین به منظور ارزیابی عملکرد و طبقه بندی شرکت های سرمایه گذاری در شرایط عدم قطعیت می باشد. با توجه به ساختار دو مرحله ای حاکم بر بنگاه های سرمایه گذاری، در این پژوهش از رویکرد تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور ارزیابی عملکرد هر یک از مراحل و کل شرکت سرمایه گذاری، استفاده می گردد. هم چنین به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها، مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای با ساختار دو مرحله ای ارائه می گردد. با بهره گیری از داده های مربوط به 10 شرکت سرمایه گذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران، رویکرد پیشنهادی پژوهش پیاده سازی شده است و تمامی شرکت ها مورد ارزیابی و طبقه بندی قرار گرفته اند. نتایج مربوط به مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای بازه ای مبتنی بر رویکرد غیر مشارکتی، حاکی از توانمندی و کارآمدی رویکرد پیشنهادی پژوهش در ارزیابی عملکرد و طبقه بندی بنگاه های سرمایه گذاری تحت عدم قطعیت داده ها است. Manuscript profile

Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematic technique to evaluate the relative efficiency of a group of homogeneous decision making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. The efficiency of each unit is measured based on its distance to the production possibility set (PPS). In this paper, the BCC model is used in output-oriented. The average return on profit as output and the covariance of profit (risk) are considered as inputs. In the continuation, the median and the mod earned investment as two factors of output to the model presented to provide a better analysis of the types of investment, and finally, let us mention a true example Manuscript profile

Data envelopment analysis (DEA) is a body of research methodologies to evaluate overall efficiencies, identify the sources, and estimate the amounts of inefficiencies in inputs and outputs.efficient DMUs all have an efficiency of one, so that for these units no ranking can be given. Since in evaluating by traditional DEA models many DMUs are classified as efficient, a large number of methods for fully ranking both efficient and inefficient DMUs have been proposed. In the last decade, ranking DEA efficient units has become the interests of many DEA researchers and a variety of models (called super-efficiency models) were developed to rank DEA efficient units. Super efficiency data envelopment analysis model can be used in ranking the performance of efficient DMUs. While the models developed in the past are interesting and meaningful, they have the disadvantages of being infeasible or instable occasionally. But the main problem of super-efficient models is lack of differentiation between non- extreme efficient DMUs, so these models cannot rank these DMUs. In this paper, we propose a new method for Ranking Non-extreme Efficient Decision making units in Data Envelopment Analysis based on benchmark. One of the main advantages of our approach is that, this method doesn’t apply any new models, rather this model applies a combination of the well-known models for ranking DMUs. Therefore, understanding our proposed method is easy for readers. One numerical example is examined to illustrate the potential applications of the proposed method. Manuscript profile

Endogeneity and its impact on estimating economic models can be seen in many economic studies. Data envelopment analysis is one of the most common non-parametric methods in which different axioms are used to estimate the production function (efficient frontier). However, the issue of endogeneity and its impact on estimating the efficient frontier is less considered. Cordero et al (2016) indicated that standard models of data envelopment analysis do not perform well in the presence of positive and high endogeneity. In this article, a model based on relaxing convexity axiom is presented in which the Cobb-Douglas function is considered as a real production function. Then, the efficiency of the proposed model is compared with the standard models of the data envelopment analysis and Cobb-Douglas function under positive and high endogeneity. The results show that the proposed model outperforms the counterparts. In addition, by comparing the models in different modes of return to scale, it is observed that the type of return to scale is also effective in determining the efficiency and efficiency of the proposed model compared to its economic counterpart. Manuscript profile

Data Envelopment Analysis is a nonparametric method based on the mathematical model. The concept of return to scale is one of the most important issues in economics and also in the data envelopment analysis, which includes a large part of the studies. Determining the type of return to scale (increasing, decreasing, and constant) will provide information to the manager through which he will be able to decide on how to achieve the optimal unit level under evaluation. Despite the fact that in the majority of the studies the concept of return to scale (RTS) has been investigated in radial models, this paper, in order to recognize the type of return to scale, has expressed and proved a method based on a non-radial additive model. We also developed this method for a two-stage network and in addition to inputs and outputs; we have introduced new entry intermediate measures in the intermediate products to the system. Then, we estimate and prove the type of return to scale for this network model. At the end, examples are given to examine the proposed method. Manuscript profile

زمینه و هدف: امروزه توجه به شاخص‌های محیط زیست پایدار، بسیار با اهمیت است و بخش قابل توجهی از مدیریت محیط زیست را به خود معطوف ساخته است. بروز آلودگی های زیست محیطی در صنایع و انتشار آن ها در طول زنجیره تامین، پایداری را تحت الشعاع خود قرار می دهد. هدف از این مقاله شناسایی شاخص‌های زیست محیطی موثر بر زنجیره تامین پایدار در صنعت سیمان و رتبه بندی زنجیره های این صنعت است به گونه ای که کمک کند تا از بروز و ترویج آلودگی زیست محیطی پیشگیری به عمل آید. روش بررسی: بدین منظور، از تحلیل عاملی و تکنیک تصمیم گیری ویکور فازی استفاده شده است. یافته‌ها: شاخص‌های موثر در قالب چهار سطع پایداری، استراتژیک، فرایندی و عملیاتی شناسایی و تبیین شده اند. سپس با توجه به شاخص‌های تعیین شده عملکرد زیست محیطی زنجیره تامین پایدار 42 کارخانه حاضر در بورس اوراق بهادار تهران رتبه بندی شدند. نتایج اجرای مدل نشان می دهدکه سطح پایداری دارای بالاترین همبستگی با متغیر مکنون عملکرد زنجیره تامین پایدار بوده و این میزان همبستگی 44 درصد است. وزن سطح عملیاتی 40 درصد، سطح استراتژیک 23 درصد و سطح فرایندی 12 درصد به دست آمد. بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان می دهد که شاخص‌های سطح پایداری در زنجیره تامین پایدار صنعت سیمان دارای اهمیت بالاتری در راستای جلوگیری از بروز و ترویج آلودگی زیست محیطی می باشند. و زنجیره تامین پایدار کارخانه ایلام بر مبنای شاخص‌های زیست محیطی رتبه اول و زنجیره تامین کارخانه باقران رتبه آخر را کسب نموده اند. Manuscript profile

ایجاد شهرهای جدید با توجه به اهداف ایجاد و عملکردهای خاصی که داشته‌اند،گاه تبدیل به یک قطب جمعیتی شده و گاه آن‌قدر ضعیف عمل کرده‌اند که انسان تمایلی به زندگی در آن‌ها ندارد. هدف از پژوهش حاضر تبیین الگوی مناسب کاربردی جهت ارزیابی عملکرد و ارتقاء کارایی شهرهای جدید هشتگرد، اندیشه، پردیس، پرند می‌باشد. تحقیق حاضر از لحاظ هدف (نوع استفاده) یک تحقیق کاربردی است. از نظر روش انجام دادن تحقیق به طور کلی، این تحقیق یک تحقیق توصیفی- تحلیلی است. روش شناسی: جامعه آماری مورد پژوهش شامل کلیه ساکنین شهرهای پردیس، پرند، اندیشه و هشتگرد می‌باشند که حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران به تعداد 383 نفر برای هر 4 شهر به شیوه تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه 17 شاخصه(حمل و نقل، مخابرات، آب، فاضلاب، برق، مسکن، اجتماعی، تجهیزات عمومی شهر، آموزشی، اقتصادی، مدیریتی، رودخانه و مسیل، فضای سبز، بهداشت و درمان، مدیریت پسماند، انرژی و تأسیسات گاز) است. برای بررسی روایی پرسشنامه از نظر 5 نفر از متخصصین حوزه برنامه‌ریزی شهری استفاده شده و روایی آن چندین بار مورد بررسی قرار گرفت و همچنین از روایی سازه‌ای بر اساس تحلیل عاملی تأییدی استفاده شده است. برای بررسی پایایی نیز از آلفای کرونباخ بهره گرفته شد که مقدار آن 83/0 و در وضعیت مطلوبی است. در قسمت تحلیل داده‌ها به کمک نرم‌ افزارهای spss22 و Amos به بررسی سؤالات تحقیق با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری پرداخته شد. یافته ها: نتایج بیانگر آن است که عملکرد شهرهای مختلف در زمینه‌ها و خدمات مختلف به گونه‌ای بوده است که شهر هشتگرد در رتبه نخست، اندیشه در رتبه دوم، پردیس در رتبه سوم و پرند در رتبه آخر قرار دارد بر این اساس عملکرد شهرهای پیرامونی شهر تهران هیچ‌کدام بالاتر از 65/0 نبوده است و دو شهر پرند و پردیس حتی زیر 50/0 بوده‌اند که این نشان از ضعف در این زمینه می‌باشد. Manuscript profile

The main goal of this paper is to propose a new approach for efficiency measurement and ranking of stocks. Data envelopment analysis (DEA) is one of the popular and applicable techniques that can be used to reach this goal. However, there are always concerns about negative data and uncertainty in financial markets. Since the classical DEA models cannot deal with negative and imprecise values, in this paper, possibilistic range directional measure (PRDM) model is proposed to measure the efficiencies of stocks in the presence of negative data and uncertainty with input/output parameters. Using the data from insurance industry, this model is also implemented for a real case study of Tehran stock exchange (TSE) in order to analyse the performance of the proposed method. Manuscript profile

Allocating fixed costs with undesirable data has recently been one of the most important issues for managers to discuss. Lack of attention to undesirable data may lead to incorrect cost allocation. Considering and determining undesirable inputs and outputs, data envelopment analysis (DEA) technique can be significantly helpful in determining the cost allocation strategy. In-puts and outputs are divided into two desirable and undesirable groups. Obviously, desirable inputs and undesirable outputs must be reduced and undesirable inputs and desirable outputs must be increased to improve performance. This manuscript presents two strategies for allocating fixed costs with undesirable data. In the first strategy, each decision making unit (DMU) first determines the minimum and maximum shares that it can receive from the fixed resources while the efficiency of that DMU and other DMUs re-mains the same after receiving the fixed resources. Finally, the decision maker chooses the fixed cost for each DMU between the minimum and maxi-mum cost values proposed. In the second strategy, the allocation of fixed costs is done using the CCR multiplicative model with undesirable data. The effectiveness of both methods is examined by an applied study on the commercial banks. Manuscript profile

One important issue in data envelopment analysis (DEA) which has been studied by many researchers is returns to scale (RTS). The authors developed DEA models to evaluate the efficiency of two-stage networks in returns to scale variable and introduced a new definition to determine return to scale classification in two-stage networks. The current article proposed an approach for determining the stability region of returns to scale classification in two-stage network DEA. The data were collected from insurance companies in Iran in 2019. We consider the insurance industry process as a two-stage network; the stage of marketing and that of investment. The effectiveness of insurance companies was evaluated, and, after determining the classification of returns to scale, we found a sustainability interval to classify returns to their scale. Manuscript profile

In traditional Data Envelopment Analysis (DEA) techniques, in order to calculate the efficiency or performance score, for each decision-making unit (DMU), specific and individual DEA models are designed and resolved. When the number of DMUs are immense, due to an increase in complications, the skewed or outdated, calculating methods to compute efficiency, ranking and …. may not prove to be economical. The key objective of the proposed algorithm is to segregate the efficient units from that of the other units. In order to gain access to this objective, effectual indexes were created; and taken to assist, in regards the DEA concepts and the type of business (under study), to survey the indexes, which were relatively operative. Subsequently, with the help of one of the clustering techniques and the ‘concept of dominance’, the efficient units were absolved from the inefficient ones and a DEA model was developed from an aggregate of the efficient units. By eliminating the inefficient units, the number of units which played a role in the construction of a DEA model, diminished. As a result, the speed of the computational process of the scores related to the efficient units increased. The algorithm designed to measure the various branches of one of the mercantile banks of Iran with financial indexes was implemented; resulting in the fact that, the algorithm has the capacity of gaining expansion towards big data. Manuscript profile

هدف این مقاله ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین چهار مرحله‌ای در حضور داده های غیرقابل کنترل، نامطلوب و منفی، در صنعت سیمان است. برای این منظور، مدل(SBM) Slack-Based Measure در تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای ارائه شده تا عملکرد این گونه زنجیره‌ها را مورد ارزیابی قرار دهد. در ادامه، 42 شرکت سیمان حاضر در بورس و اوراق بهادار که زنجیرۀ متناظر هر یک از آن ها دارای چهار مرحله ی تأمین کننده، تولیدکننده، توزیع کننده و مشتری می باشد، طی دوره 1396-1394 مورد ارزیابی قرار گرفتند. بر اساس اجرای مدل، 5 شرکت در سه سال متوالی کارا و نمره کارایی مابقی آن ها در همه سال‌ها یا برخی از سال‌ها کمتر از 1 شده است. Manuscript profile

Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric approach to estimate relative efficiency of Decision Making Units (DMUs). DEA is one of the best quantitative approaches and balanced scorecard (BSC) is one of the best qualitative methods to measure efficiency of an organization. Since simultaneous evaluation of network performance of the quad areas of BSC model is considered as a necessity and separate use of DEA and BSC is not effective and leads to miscalculation of performance, integrated DEA-BSC model is applied. Regarding to multi-objective nature of the proposed model, two techniques including goal programming and weighted average method are used to solve such problems. At the end of the study, based on data relating to indexes of quad areas of BSC model, the results of the mentioned methods are compared. Besides assessing validation of the proposed model, the overall efficiency and each of the different stages of BSC are obtained. So that, finding a model for decision making units in various stages of BSC is the innovation of this research study. Manuscript profile

Data Envelopment Analysis (DEA) is an impeccable approach based on mathematical programming for the efficiency measurement of homogeneous Decision-Making Units (DMUs). One of the topics of interest in data envelopment analysis (DEA) is the sensitivity and stability analysis of a specific DMU that determines ranges within which all data may be altered for any DMU before a reclassification from efficient to inefficient status (or vice versa) happens. In many real-world applications, the managers to estimate the under supervision DMUs encounter stochastic data and require a way to deal with the sensitivity analysis of DMUs with this special data. In DEA, efficient DMUs are of primary importance as they define the efficient frontier. The intent of this paper is to present the sensitivity analysis with stochastic data for efficient DMUs when inputs and outputs are stochastic and variations in the data are simultaneously considered for all DMUs. The models explained in this paper for treating sensitivity analysis in DEA are expanded by according them chance-constrained programming formulations. The ordinary route used in chance-constrained programming is followed here by replacing these stochastic models with their deterministic equivalents. The optimal solution of these models leads to allowable input/ output variations. Manuscript profile

This paper proposes a centralized network data envelopment analysis model that combines the centralized data envelopment analysis model with possibility of downsizing and two-stage network data envelopment analysis. In the proposed model, this paper also considers the situation in which shared inputs are jointly consumed in each stage. We also assume some outputs can be produced by the first and second stages by using separate inputs. The proposed model is illustrated in an empirical example of twenty sale representatives in two provinces of Golestan and Mazandaran. The results provide valuable information for the centralized decision-maker on how to reallocate resources among the units. Manuscript profile

This paper investigates a procedure for identifying all efficient hyperplanes of production possibility set (PPS). This procedure is based on a method which recommended by Pekka J. Korhonen[8]. He offered using of lexicographic parametric programming method for recognizing all efficient units in data envelopment analysis (DEA). In this paper we can find efficient hyperplanes, via using the parameterization of the right hand side vector of the envelopment problem of each efficient unit. Manuscript profile

One of the most complicated decision making problems for managers is the evaluation of bank performance, which involves various criteria. There are many studies about bank efficiency evaluation by network DEA in the literature review. These studies do not focus on multi-level network. Wu (Eur J Oper Res 207:856–864,2010) proposed a bi-level structure for cost efficiency at the first time. In this model, multi-level programming and cost efficiency were used. He used a nonlinear programming to solve the model. In this paper, we have focused on multi-level structure and proposed a bi-level DEA model. We then used a liner programming to solve our model. In other hand, we significantly improved the way to achieve the optimum solution in comparison with the work by Wu (2010) by converting the NP-hard nonlinear programing into a mixed integer linear programming. This study uses a bi-level programming data envelopment analysis model that embodies internal structure with Stackelberg-game relationships to evaluate the performance of banking chain. The perspective of decentralized decisions is taken in this paper to cope with complex interactions in banking chain. The results derived from bi-level programming DEA can provide valuable insights and detailed information for managers to help them evaluate the performance of the banking chain as a whole using Stackelberg-game relationships. Finally, this model was applied in the Iranian bank to evaluate cost efficiency. Manuscript profile

Data envelopment analysis (DEA) is one of the most efficient tools for efficiency measurement which can be employed as a benchmarking method with multiple inputs and outputs. However, DEA does not provide any suggestions for improving efficient units, nor does it provide any benchmark or reference point for these efficient units. Impracticability of these benchmarks under environmental conditions is another challenge of benchmarking by DEA. The current study attempts to extend basic models for benchmarking of efficient units under practical conditions. To this end, we construct the practical production possibility set (PPPS) by employing the concept of artificial decision-making units and adding these decision-making units to the production possibility set (PPS) such that these artificial units satisfy all environmental constraints. Then, the theorems related to PPPS and their proofs are provided. Moreover, as a secondary result of this study, efficient units can be ranked according to their practical efficiency scores. Manuscript profile

Efficiency and quality of services are crucial to today’s banking industries. The competition in this section has become increasingly intense, as a result of fast improvements in Technology. Therefore, performance analysis of the banking sectors attracts more attention these days. Even though data envelopment analysis (DEA) is a pioneer approach in the literature as of an efficiency measurement tool and finding benchmarks, it is on the other hand unable to demonstrate the possible future benchmarks. The drawback to it could be that the benchmarks it provides us with, may still be less efficient compared to the more advanced future benchmarks. To cover for this weakness, artificial neural network is integrated with DEA in this paper to calculate the relative efficiency and more reliable benchmarks of one of the Iranian commercial bank branches. Therefore, each branch could have a strategy to improve the efficiency and eliminate the cause of inefficiencies based on a 5-year time forecast. Manuscript profile

هر شرکت تولید فولاد، مواد اولیه مورد نیاز خود را از تولیدکنندگان مورد نظر خریداری می‌کند و بدین ترتیب با آنان تشکیل زنجیره‌های تأمین با خاصیت شبکه‌ای می‌دهد. از این رو لزوم انجام تحقیقی از بعد کارایی به منظور بهبود عملکرد این زنجیره‌ها احساس می شود. در مطالعات انجام شده، بررسی ساختارهای خاص در زنجیرۀ تأمین کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده که شبکه و نحوه ارزیابی عملکرد آن در حضور عوامل غیرقابل کنترل، نامطلوب مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور، مدل‌هایی از DEA شبکه‌ای ارایه شده که عملکرد زنجیره را در حضور ورودی‌ها و خروجی‌های غیرقابل کنترل، خروجی نامطلوب حتی در ساختار درونی آن، ارزیابی می‌نماید. در ادامه،11 شرکت فولاد حاضر که زنجیرۀ متناظر هر یک از آن‌ها دارای دو مرحله‌ای است، توسط مدل‌های ارایه شده، در سال 1398 مورد ارزیابی قرار گرفتند. مدل طراحی شده بر اساس تحلیل پوششی داده های شبکه ای متناسب با شرکت های مورد مطالعه ساخته شده و کارایی آنها محاسبه گردید. بر اساس نتایج به دست آمده یک شرکت در زیر بخش اول و یک شرکت در زیر بخش دوم کارا شناخته شد و همه شرکت‌ها کارایی کل کمتر از یک داشتند. Manuscript profile

بانک ها به عنوان اصلی ترین بخش سیستم مالی نقش مهی در توسعه اقتصادی هر کشور دارند. محاسبه کارایی و در نتیجه یافتن نقاط قوت و ضعف شعب، تاثیر بسزایی در افزایش بهره وری بانک ها دارد. تحلیل پوششی داده ها یکی از تکنیک های ارزیابی عملکرد می باشد که علاوه بر محاسبه کارایی نسبی قادر به معرفی نقاط الگو برای واحدهای تصمیم گیرنده ناکارا است. این تکنیک قادر به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چندین ورودی وچندین خروجی می باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، مدلی برای ارزیابی، تحلیل حساسیت و الگویابی 18 شعبه یکی از بانک های تجاری ایران با نسبت های مالی ارایه شده است. بدین منظور مدلی برای تخمین خروجی با داده های نسبتی طراحی شده است که با تغییر مقادیر ورودی، میزان تغییرات مورد نیاز در خروجی ها برای حفظ کارایی و همچنین حفظ رتبه با استفاده از مدل داده نسبتی پیشنهادی قابل محاسبه می باشد. Manuscript profile

تأثیر متغیرهای اقتصادی بر بازارهای سرمایه مهم‌ترین موضوع تئوری مالی است. بورس اوراق بهادار از جایگاه خاصی در سیستم مالی کشور ما برخوردار بوده است و کارآمدی و توسعه بازار سرمایه در گرو فعال بودن این نهاد درکشور است. دو کارکرد مهم بورس اوراق بهادار را می‌توان جمع‌آوری پس‌اندازهای اندک و نقدینگی موجود در سطح جامعه و هدایت آن‌ها به سمت فرآیند تولید کالا و خدمات در‌کشور ذکر کرد. در این راستا ارائه مدل پرتفوی بهینه از طریق مدل پیش‌بینی تغییرات شاخص بورس از طریق تغییرات نرخ بازده ارز بسیار کارساز خواهد بود. یکی از ابزارهای با دقت بالا و کاربردی برای پیش‌بینی استفاده از شبکه‌های عصبی بوده است چراکه میزان دقت آنها با افزایش داده‌های تحقیق کاهش نمی‌یابد و دقت آن نیز از توابع خطی و غیر‌خطی و رگرسیونی برای پیش‌بینی خیلی زیادتر بوده است. پس از تست‌های مختلف از طریق شبکه‌های عصبی مصنوعی(ANN)، سیستم‌های استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) با استفاده نرم افزار متلب انجام گردیده بود، توانستیم مدلی با دقت بالا جهت پیش‌بینی میزان تغییرات شاخص بازده کل و شاخص بازده نقدی از طریق تغییرات قیمت دلار طراحی نماییم. که از طریق این مدل، مدل پرتفوی بهینه به صورت آرمانی طراحی نمودیم. Manuscript profile

شرکت‌های بیمه ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮑﯽ از مهمترین ﻧﻬﺎدﻫﺎی ﻣﺎﻟﯽ، ﺟﺎﯾﮕﺎه وﯾﮋه‌ای در رﺷﺪ و ﺗﻮﺳﻌﻪ اﻗﺘﺼﺎدی کشورها دارند، ﺑﻪ ﻃﻮری ﮐﻪ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﮐﺎرای اﯾﻦ ﺑﺨﺶ، ﺳﺎﯾﺮ ﺑﺨش‌های اﻗﺘﺼﺎدی را نیز تحت تاثیر قرار خواهد داد. از اینرو ارزیابی عملکرد شرکت‌های فعال در این صنعت و شناسایی نقاط قوت و ضعف آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از تکنیک‌های ارزیابی عملکرد که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته، تحلیل پوششی داده‌ها می‌باشد. در این مقاله با بهره‌گیری از مدل دو مرحله‌ای تحلیل پوششی داده‌های SORM-SBM ارزیابی عملکرد 21 شرکت بیمه‌ای فعال در کشور ایران با شاخص‌های مالی انجام شده که علاوه بر کارایی کل، کارایی هر شرکت در دو حوزه بازاریابی و سودآوری را نیز محاسبه و نشان می‌دهد که عملکرد شرکت درصورتی کاراست که در هر دو حوزه کارا بوده باشد. همچنین مقادیر الگو نیز برای هر شرکت محاسبه و ارتباط میان این مقادیر و کارایی کل نشان داده شده است. Manuscript profile

هدف از پژوهش پیش رو، ارائه مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای فازی با هدف ارزیابی عملکرد مالی سهام در خلال دور ه های زمانی مختلف تحت عدم قطعیت داده ها می باشد. به عبارت دیگر در این تحقیق تلاش می شود تا یک رویکرد نوین ارزیابی عملکرد سهام با قابلیت پیاده سازی در حضور داده های پانل غیر قطعی ارائه گردد. زیرا بهره گیری از اطلاعات مربوط به چند دوره زمانی مختلف به جای یک دوره زمانی و هم چنین در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها، می توانند منجر به نتایج قابل اتکاتری در فرایند ارزیابی عملکرد سهام گردند. لازم به توضیح است که در مدل سازی و ارائه رویکرد مذکور، از روش های تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پنجره ای و برنامه ریزی امکانی بهره گرفته شده است. در نهایت نیز به منظور آشنایی با چگونگی پیاده سازی رویکرد پیشنهادی پژوهش، مدل تحلیل پوششی داده های پنجره ای فازی بر روی پنج سهم از صنعت فرآورده های شیمیایی در بورس اوراق بهادار تهران برای چهار دوره زمانی از سال 1392 الی سال 1395 اجرا و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند که حاکی از کارآمدی رویکرد مذکور می باشند. Manuscript profile

Decisions are based on information. To be useful, information must be reliable. The concept of a Z-number relates to the issue of reliability of the information. the fully Z-number linear programming problems (FZLPP) in which all the parameters, as well as the variables, are represented by fully Z-numbers is a good topic for readers. and in this study, we proposed a practical method to solve fully Z-numbers linear programming by using the fuzzy ranking method for constraints and converting objective function to a multi-objective function, and finding their optimal solution with Z-number. Manuscript profile

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric mathematical programming method used to assess performance and measure the efficiency of Decision-making Units (DMUs) that operate with multiple concurrent inputs and outputs. The performance of these units is influenced by the utilization of input resources. While an increase in input utilization typically leads to higher production levels, there are scenarios where increased input usage results in decreased outputs. This phenomenon is termed congestion. Given that alleviating congestion can reduce costs and enhance production, it holds significant importance in economics. This paper introduces a method for identifying congestion based on a defined modeling framework. A DMU is considered congested when reducing inputs in at least one component leads to increased outputs in at least one component, and increasing inputs in at least one component can be achieved by reducing outputs in at least one component, without improvement in other indicators. The paper explores congestion in DMUs with both increasing and decreasing inputs. Manuscript profile