این مقاله یک روش را برای اندازه گیری کارایی، رتبه بندی و خوشه بندی شبکه های پیچیده با درنظر گرفتن مرز دوگانه پیشنهاد می دهد. مدل پیشنهادی ساختار جعبه سیاه را باز می‌کند و اطلاعات مهمی در خصوص نقاط کارا و ناکارای شبکه ارائه می‌دهد. بدین منظور در این مقاله یک شبکه سه مرحله ای شامل ورودی ها و خروجی های اضافی مطلوب و نامطلوب در نظر گرفته می شود و از رویکرد همکارانه کارایی کل شبکه محاسبه می‌گردد. به دلیل اینکه هر نتیجه‌گیری که یکی از این دو دیدگاه خوشبینانه یا بدبینانه را شامل شود یکطرفه و ناقص خواهد بود، در این مقاله از مرز دوگانه جهت تحلیل شبکه استفاده می شود. همچنین با توجه به پیچیدگی مدل همکارانه، یک روش حل اکتشافی برای خطی سازی مدل های غیرخطی ارایه می گردد. پس از مشخص شدن نقاط کارا و ناکارای شبکه، از الگوریتم کامینز جهت خوشه بندی واحدها استفاده می‌شود. نهایتا در این مقاله به منظور کاربرد مدل پیشنهادی یک کارخانه تولید محصولات لبنی با یک منطقه تولید، یک منطقه انبار و یک منطقه تحویل شبیه سازی و بصورت پویا در 24 دوره زمانی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج رتبه بندی نشان داد که دوره زمانی 10 بهترین و دوره زمانی 1 بدترین کارایی را در بین 24 دوره زمانی دارند. Manuscript profile

The classic data envelopment analysis (DEA) models have overlooked the intermediate products, internal interactions and the absence of data certainty; and deal with analyzing the network within the “Black Box” mode. This results in the loss of important information and at times a considerable modification occurs in efficiency results. In this paper, a Three-stage network model is considered with additional inputs and undesirable outputs and obtains the efficiency of the network, as interval efficiency in presence of the imprecise datum. The proposed model simulates the internal structure of a diagnostic lab (the pre-test, the test and the post-test). In this study, the criteria for evaluation are obtained by using the Fuzzy Delphi method. Due to the social, economic and environmental problems of health care organizations, the importance of sustainability criteria is evident in the case study indicators. We utilized the multiplicative DEA approach to measure the efficiency of a general system and a heuristic technique was used to convert non-linear models into linear models. Ultimately, this paper concentrates on the interval efficiency to rank the units. Manuscript profile