اندازه کاراِیِی هزِینه، هزِینه منبع توسط تولِید خروجِی است. در حالِی­که مدل­هاِی کاراِیِی هزِینه براِی هر واحد تصمِیم­گِیرِی هدف­هاِی مجزاِیِی قرار مِی­دهند، حالت هاِیِی وجود دارد که تصمِیم­گِیرنده مرکزِی هدف­هاِی فوق را جستجو ودر عِین حال تلاش مِی­کند کاراِیِی هزِینه مصرف کل را کمِینه کند. در اِین مقاله وجود تصمِیم­گِیرنده مرکزِی را در نظر مِی­گِیرِیم. در چنِین حالتِی تصمِیم­گِیرنده به کمِینه­سازِی کاراِیِی هزِینه واحدهاِی مجزا علاقه­مند است و در همان حال مِی­خواهد مصرف ورودِی کل کاهش ِیا تولِید کل خروجِی افزاِیش ِیابد. ما مدل ماراِیِی هزِینه متمرکز جدِید بر پاِیه مدل کاراِیِی هزِینه فارل و مدل باز تخصِیص منبع متمرکز لوزانو و وِیلا اراِیه مِی­دهِیم که کاراِیِی هزِینه کل تخصِیص منبع کاهش ِیابد، از اِین رو ممکن است بعضِی از ورودِی­ها کاهش ِیابند. برترِی ومزِیت­هاِی اِین مدل با چند مثال اراِیه شده است. Manuscript profile

In traditional Data Envelopment Analysis (DEA) techniques, in order to calculate the efficiency or performance score, for each decision-making unit (DMU), specific and individual DEA models are designed and resolved. When the number of DMUs are immense, due to an increase in complications, the skewed or outdated, calculating methods to compute efficiency, ranking and …. may not prove to be economical. The key objective of the proposed algorithm is to segregate the efficient units from that of the other units. In order to gain access to this objective, effectual indexes were created; and taken to assist, in regards the DEA concepts and the type of business (under study), to survey the indexes, which were relatively operative. Subsequently, with the help of one of the clustering techniques and the ‘concept of dominance’, the efficient units were absolved from the inefficient ones and a DEA model was developed from an aggregate of the efficient units. By eliminating the inefficient units, the number of units which played a role in the construction of a DEA model, diminished. As a result, the speed of the computational process of the scores related to the efficient units increased. The algorithm designed to measure the various branches of one of the mercantile banks of Iran with financial indexes was implemented; resulting in the fact that, the algorithm has the capacity of gaining expansion towards big data. Manuscript profile

In this paper, the efficiency of the performance of some independent units of police organization was evaluated to optimize the total used inputs and the total produced outputs of each unit. For this purpose, with regard to the efficiency and inefficiency of each unit, based on the location of the units to one another, and also due to the limitations on number and the way of transferring the forces of some units, and using the super effective model, a model was presented to reallocate the inputs of the organization units in order to increase and improve the efficiency of inefficient units and to emphasize maintaining the efficiency of efficient units. Manuscript profile

مقدمه: مراکز آموزش عالی یک عامل کلیدی در فرآیند آموزشی هستند. مراکزی که مکان مناسبی داشته و در یک برنامه سیستماتیک طراحی شده‌اند، به شیوه‌ای مناسب و کارآمد به توسعه جامعه شهری کمک می‌کنند. با این حال، انتخاب مکان‌های مراکز آموزش عالی، از جمله دانشگاه آزاد، یک مسأله پیچیده است که شامل ارزیابی بسیاری می‌شود (فنی، سیاسی، اجتماعی، زیست‌محیطی و اقتصادی). هدف پژوهش: با توجه به وجود تعداد زیاد مراکز آموزش عالی در شهر بابل و نیز حضور تعداد بالای دانشجویان، پیاده‌سازی الگوی صحیح و مناسب استقرار مکان مراکز آموزش عالی برای پیشبرد و اثربخشی آن‌ها در سطح شهر ضروری است که خود ابزارها و تکنیک‌های جدیدی را می‌طلبد. روش شناسی تحقیق: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش و ماهیت، توصیفی - تحلیلی بوده که هدف اصلی آن، مکان‌گزینی فضاهای آموزش عالی، یافتن مکان بهینه برای ایجاد فضای آموزشی با در نظر گرفتن کاربری‌های همجوار است. برای حصول به آن، 15 معیار مکانی در قالب 5 پارامتر برای مکان‌گزینی پهنه‌های مناسب ایجاد مراکز آموزش عالی در شهر بابل مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با استفاده از تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره سلسله مراتبی فازی، وزن نهایی آن‌ها در تهیه نقشه مکان‌یابی محاسبه گردید. بر این اساس و با اعمال وزن‌های هر یک معیارها در محیط ArcGIS، تناسب اراضی شهر بابل برای ایجاد مراکز جدید آموزش عالی با تأکید بر دانشگاه آزاد اسلامی مشخص شد. قلمرو جغرافیایی پژوهش: شهر بابل واقع در شهرستان بابل استان مازندران است که از شمال به شهرستان بابلسر و دریای مازندران، از جنوب به رشته کوه‌های البرز، از غرب به شهرستان آمل و از شرق به شهرستان قائمشهر و ساری مرتبط است. این شهر دارای بافتی نامنظم (به‌ویژه در قسمت‌های مرکزی) بوده و از بعد کالبدی تنها در بخش‌های توسعه یافته اخیر در پیرامون شهر، نوعی بافت منظم را می‌توان مشاهده نمود. در این شهر 18 مرکز آموزش عالی (اعم از دانشگاه و مؤسسه‌های آموزش عالی) وجود دارد. یافته ها: بر اساس نظر خبرگان، معیار رعایت فاصله از پهنه‌های سیل‌خیز و یا سیل‌گیر با وزن نسبی 098/0 در اولویت اول و معیار ارزش زمین با وزن نسبی 035/0 در اولویت آخر تأثیرگذاری بر روی مکان‌گزینی بهینه مراکز آموزش عالی قرار گرفته است. با توجه به نقشه مکان‌گزینی کاربری آموزش عالی در شهر بابل، بیش‌ترین تناسب اراضی برای ایجاد این نوع کاربری در بخش جنوب غربی و غرب شهر و در محدوده شهرک‌های فرهنگیان، نیلوفر، آزادگان، طالقانی و اندیشه و همچنین موقعیت فعلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمای بابل می‌باشد. نتیجه‌گیری: بر اساس یافته های پژوهش حاضر می توان گفت که سه نکته مهم در مکان گزینی واحدهای دانشگاهی با رویکرد توسعه پایدار حائز اهمیت است: اول) شناسایی اثرات مؤلفه‌های مکان یابی و توزیع فضایی مرکزآموزش عالی . دوم) شناسایی اثرات مؤلفه‌های رضایت‌مندی ذی نفعان از مرکز آموزش عالی. سوم) شناسایی اثرات مؤلفه‌های مکانی مکان گزینی مرکزآموزش عالی. Manuscript profile

Many real-world issues are based on multivariate processes with descriptive characteristics that are represented by contingency tables. A contingency table is a tool for showing the simultaneous relationship of two or more descriptive variables that is modeled by the log-linear communication function and monitored over time. In some statistical process monitoring (SPM) applications, we are faced with the multiplicity of variables and, of course, the number of nominal classifications of the response variable. To model them, a log-linear model based on large-scale contingency tables is used that are called nominal large-scale descriptive multivariate processes. In monitoring this type of process, we face the negative impact of large dimensions of contingency tables on the performance of control charts. For this purpose, a new approach based on the clustering approach in correspondence analysis have been developed to reduce the effect of large dimensions and improvement performance of the control charts in diagnosing out of control status. The performance of control charts has been evaluated using simulated studies and the results indicate the appropriate efficiency of the proposed approach in reducing the impact of the contingency table dimensions on the performance of the control charts. In addition, to demonstrate the performance efficiency of the proposed methods, a real case study in the field of renewable energy has been used, the results of which indicate the proper performance of the proposed control charts in diagnosing out of control status. Manuscript profile