هدف این مقاله بیان کاربرد روش کنترل عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی اِلمن برای مدلسازی شاخصهای موثر بر سود در برنامهریزی مالی سازمانها (به منظور بهبود و افزایش دقت در فرایندهای تصمیمگیری) است. بدین منظور، دادههای مالی 1379 - 1391 شرکتهای نفت پارس، داروساز چکیده کامل
هدف این مقاله بیان کاربرد روش کنترل عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی اِلمن برای مدلسازی شاخصهای موثر بر سود در برنامهریزی مالی سازمانها (به منظور بهبود و افزایش دقت در فرایندهای تصمیمگیری) است. بدین منظور، دادههای مالی 1379 - 1391 شرکتهای نفت پارس، داروسازی عبیدی و سایپا برای طراحی مدل و دادههای مالی سالهای 1392 - 1397 این شرکتها برای آزمون مدل استفاده شده است. یافتههای سازگارپذیری مدل نشان داد مدل پیشنهادی توانایی تطبیق با شرایط متغیر محیطی را برای حفظ هدف مطلوب (سود) دارد. همچنین، برای ارزیابی معتبر بودن مدل، میزان میانگین مربعات خطا محاسبه گردید. نتایج، اعتبار مدل را تأیید مینماید. بر اساس نتایج، پیشنهاد میشود سازمانها در روند برنامهریزی راهبردی مالی خود با بهرهگیری از مدل پیشنهادی این پژوهش، با لحاظ اثرات تغییرهای محیطی و حفظ متغیرهای مالی خود در بازههای خروجی مدل به هدف راهبردی مالی خود (سود مطلوب) دست یابند.
پرونده مقاله