Sustainable supply chain has become an integral part of the corporate strategy. In this paper, a real case study of the natural gas supply chain has been investigated. Using concepts related to natural gas industry and the relations among the compo-nents of gas and oil wells, refineries, storage tanks, dispatching, transmission and distribution network, a seven-level supply chain has been introduced and present-ed schematically. The aim of this paper is to optimize a case study using a fuzzy goal-programming multi-period model considering environmental and economic costs and revenue as fuzzy goals and maximize the total degree of satisfaction of goals as objective function. A small-sized problem was solved using GAMS 23.2.1 software and sensitivity analysis was conducted on its parameters. To the best of our knowledge, this is the first study that presents a fuzzy goal program-ming model for the optimization of sustainable natural gas supply chain by focus-ing on the environmental and economic costs and total revenue of gas products and the other main contribution of this research is focused to the developing of the mentioned model. Manuscript profile

This paper presents an integrated mathematical model for cost – environmental based competition between sustainable supply chains (SCCs) with heterogeneous customers in four echelon supply with multi product. The main objective of this paper is to provide bi objective mathematical model for designing SSC network economic based competition and optimize by using meta-heuristic algorithms. Assuming the customers are heterogeneous in the above criteria i.e. cost and pol-lution decision making, we integrated mathematical model and formulated objectives and constraints based multi-echelon supply chain network. The main contribution of this research is to a discrete choice model is integrated into the supply chain network economic model and extends the inter supply chain competition to a new dimensions of cost and environmental. The model in this problem is solved using two metaheuristic algorithms NSGAII and MOPSP. Examples of real case study related to Emersan company is presented for model illustration and managerial insights such as profit maximization and minimize cost for Emersan company that participates in this supply chain network. Finally, NSGA-II performs better and has shorter time in terms of computational time, but MOPSO algorithm is more efficient in MID, SM, QM and DM indices. In comparison of these two algorithms, the performance of MOPSO algorithm is generally better than NSGAII by in indices. Manuscript profile

The purpose of this paper is to provide a new approach to incorporating uncertainty into assessing the profitability of investment projects. In the real world, the capital budgeting problem is accompanied by uncertainty and risk associated dealing with imprecise data. The major contribution of this research is the development of a novel approach to evaluating the profitability of an investment project in uncertainty condition. At first, we presented a new discount method that can be used by investors when they wants to be able to make an investment decision. That is, we developed a new method to evaluate the profitability of investment projects by or-dered fuzzy net present value (OFNPV). In addition, ordered fuzzy numbers (OFN) are used to describe the dynamics of changes of the defined investment parameters in the assumed time horizon. By using ordered fuzzy numbers, we develop an effective tool for assessing the profitability of investment projects. This assessment tool not only enables decision-makers to decide under uncertainty conditions whether or not a given investment project should be carried out or rejected, but also facilitates selecting the most effective project, e.g. a project with the most expected probability of success. Manuscript profile

One of the most important parts of the green supply chain management (GSCM) is the green supplier. The green supplier selection process has a vague nature. Therefore, specific approaches, such as fuzzy, are necessary during their evaluation. On the other hand, the choice of a coherent and integrated strategy is vital to achieve lean and green production. Accordingly, the present study aimed to select suppliers based on lean green production indicators by goal programming, fuzzy DEMATEL and quality performance expansion. The statistical population of this study consisted of personnel (managers, assistants and experts) with 16 managers and assistants and 46 experts. In this research, the Cochran formula (including error percentage of 5%) was used to determine the number of statistical samples. Accordingly, 53 experts from Pars Khodro Company participated as a sample (by simple random sampling method). In order to analyze the data, fuzzy DEMATEL methods, expansion of fuzzy performance quality and goal programming were used. According to the findings of the present study, continuous improvement to achieve lean green indicators is the main element of the production system at Pars Khodro Company. The important aspect of determining how much damage would be bestowed on the best supplier, so that it would be possible to determine the least amount of damage in sum, was reviewed in this section. In other words, the lowest possible losses are based on the suffering of the current losses, the supplier and in which level of losses it has the most optimal status. Manuscript profile

Managing supply chain operations in a reliable manner is a significant concern for decision-makers in competitive industries. In recent years consumers and legislation have been pushing companies to design their activities in such a way as to reduce negative environmental impacts more and more. It is therefore important to examine the optimization of total supply chain costs and environmental impacts together. However, because of the recycling of deteriorated products, the environmental impacts of deteriorating items are more significant than those of non-deteriorating ones. The subject of supply chain of deteriorating products, simultaneously considering costs and environment has gained attention in the academia and from the industry. Particularly for deteriorating and seasonal products, such as fresh produce, the issues of timely supply and disposal of the deteriorated products are of high concerns. The objective of this paper is to develop multi objective mathematical model and to propose a new replenishment policy in a centralized supply chain for deteriorating products. In this model, the manufacturer produces a new product and delivers it to a distant market, and then the distributor buys the product and sells it to the end consumers. This study presents a new mathematical model of the location-routing problem (LRP) of facilities in supply chain network (SCN) for deteriorating products through taking environmental considerations, cost, delivery time and customer satisfaction into account across the entire network and customer satisfaction. In order to solve the model, the combination of the two red deer algorithm (RDA) and annealing simulation (AS) was proposed. We then perform the network optimization in SCN and provide some managerial insights. Finally, more promising directions are suggested for future research. Manuscript profile

Purpose – The purpose of this paper is to optimize Cost & time in the three echelon supply chain (SC) network. This paper developed a linear programing (LP) model to consider economic data. Design/methodology/approach – The overall objective of the present study is to use high-quality raw materials, at the same time in post COVID 19 pandemic and the highest profitability is achieved. The model in the problem is solved using two metaheuristic algorithms, namely, Cuckoo and Genetic. Optimization of supply chain performance indicators in minimization of cost and time and maximization of sustainability indexes of the system. Findings – The differences found between the genetic algorithms (GAs) and the LP approaches can be explained by handling the constraints and their various logics. To deal with ambiguity in the reverse logistics network, a fuzzy approach has been applied. To solve the problem in large dimensions, meta-heuristic algorithms of Cuckoo and Genetic were employed by applying MATLAB software. In order to compare two optimization algorithms, a series of sample problems have been generated then the results of two algorithms were compared and superiority of each of them was discussed. Manuscript profile

هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی مؤلفه‌های اقتصاد مقاومتی در زنجیره تأمین تاب‌آور صنایع خودروسازی ایران با تکنیک دلفی فازی، وزن‌دهی و اولویت‌بندی هریک با تکنیک بهترین - بدترین و ارزیابی و رتبه‌بندی صنایع ایران‌خودرو، سایپا و پارس‌خودرو در خصوص میزان عملکرد بهره‌گیری از تاب‌آوری در زنجیره تأمین خود با تکنیک‌های مپک و کوالیفلیکس و تجمیع نتایج با تکنیک بُردا می‌باشد. جامعه و نمونه آماری پژوهش حاضر را 10 نفر از مدیران ارشد حوزه لجستیک در شرکت‌های خودروسازی تشکیل‌ می‌دهند. نتایج حاصل از غربال‌سازی مؤلفه‌ها با دلفی فازی نشان داد، الگوی بومی در شش بعد و چهل و دو شاخص شناسایی شدند. نتایج حاصل از وزن‌دهی به ابعاد تاب‌آوری زنجیره تأمین با تکنیک بهترین - بدترین نشان‌ داد، بعد مدیریت جهادی مهم‌ترین بعد تاب‌آوری زنجیره تأمین و بلوغ شایستگی رتبه دوم و چابکی، افزونگی، انعطاف‌پذیری و فرهنگ مدیریت ریسک به ترتیب رتبه‌های سوم تا ششم را کسب نمودند. همچنین شاخص‌های هر بعد نیز وزن‌دهی و رتبه‌بندی شدند. سپس شرکت‌های خودروسازی با مدل پیشنهادی ارزیابی و با تکنیک‌های مپک و کوالیفلیکس رتبه‌بندی گردیدند. نتایج حاصل از تجمیع تکنیک‌ها با روش بردا نشان داد؛ ایران‌خودرو رتبه اول؛ سایپا رتبه دوم و پارس‌خودرو رتبه سوم را ازنظر میزان بهره‌مندی از تاب‌آوری زنجیره تأمین کسب نمودند. Manuscript profile

یکی از مهم ترین مشکلات در سطح تاکتیکی ،تولید انبوه سفارشات مختلف است که هر یک از این سفارشات با توجه به شرایط تولید و اهمیت مشتریان دارای اولویت های مختلف هستند ،خط تولید متشکل از چندین ایستگاه کاری و ماشین است که هر یک در تواتر تولید با هم در ارتباط اند و ورودی یکی خروجی دیگری است در این حالت هر ماشین و فرآیندی که باید محصول را تولید نماید با محدودیت های فرآیندی و تکنولوژی به لحاظ زمان و حجم و وزن هر کار و سلامت فیزیکی ماشین آلات ،راندمان نیروی انسانی ، مواجه است .این مقاله با هدف لحاظ نمودن تمامی عوامل تاثیر گذار بر متوازن سازی خط تولید که در برنامه ریزی تولید کارگاهی اهمیت ویژه دارد، صورت می پذیرد و با بررسی تحلیلی در سوابق حل مسایل متوزان سازی خط تولید و با بهره گیری از خبرگان، مولفه هایی را که در برنامه ریزی و زمان بندی خط تولید موثر اند را شناسایی و با بهره گیری از روش ترکیبی سوآرا و کوپراس ،این مولفه های تاثیر گذار را به الگوریتم متوازن سازی بر خطدر سیستم های تولیدی می افزاید . نتایج این تحقیق نشان می دهد که بروز رسانی صورت گرفته در الگوریتم متوازن سازی بر خط تولید نسبت به روش های پیشین دارای قابلیت عملیاتی و کیفیت در نتایج است. Manuscript profile

هدف این پژوهش ، طراحی یک مدل ریاضی چند هدفه به در راستای بهینه سازی زنجیره تامین چهار سطحی کالاهای فاسد شدنی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری هیبرید با عنایت به زمان تدارک، هزینه و رضایت مشتری است. زنجیره‌های تامین چهار سطحی مواد غذایی فاسدشدنی به دلیل تغییرات مداوم و قابل توجه در کیفیت محصولات غذایی در سراسر زنجیره تا زمان مصرف نهایی جزو زنجیره‌های تامین محصولات متفاوت محسوب می‌گردد. در این تحقیق، مدل ریاضی برای مسئله مکانیابی- مسیریابی تسهیلات در یک زنجیره تامین چهار سطحی برای محصولات فاسد شدنی با رویکرد بهینه سازی همزمان هزینه‌های کل زنجیره تامین، زمان تحویل سفارشات، انتشار آلاینده‌ها و سطح رضایت مشتریان ارائه می‌گردد. برای سنجش اعتبار تحقیق، مدل ریاضی در صنایع غذایی بهشهر مورد مطالعه قرار گرفته و مسئله پژوهش در قالب یک مدل چندهدفه برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط ارائه و برای حل آن، از ترکیب دو الگوریتم تبرید و گوزن قرمز استفاده شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی در یک مطالعه موردی حل و نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم بر اساس شاخص‌های استاندارد بررسی شده و در نهایت نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی الگوریتم برای طیف وسیعی از مسائل با اندازه‌های متفاوت است. Manuscript profile

با توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات، بخشی از زنجیره تأمین، از جمله مشتریان سازمانی، تأمین کنندگان، و سایر بخش‌هایی است که نقش مهمی را در فرایند کسب و کار تجارت دارند، به تدریج به پلتفرم‌های موجود فناوری اطلاعات منتقل شده است که موجب تغییر کامل الگوهای تجارت سنتی شده است. از این رو، هدف تحقیق حاضر تبیین اثر رایانش ابری بر مدیریت زنجیره تأمین الکترونیکی در صنعت ساخت و ساز می‌باشد. روش تحقیق در این مقاله توصیفی-همبستگی و از نوع تحلیل ماتریس واریانسی-کوواریانس است. این تحقیق به‌صورت کتابخانه‌ای و میدانی انجام شده است. بدین‌صورت که ابتدا مطالعات کتابخانه‌ای ادبیات زنجیره تأمین الکترونیکی مبتنی بر رایانش ابری، پیشینه تحقیق و نظریاتی که راجع به موضوع وجود دارد، صورت گرفت و پس از شناسایی شاخص‌ها، پرسشنامه‌ای بین خبرگان شرکت‌های فعال در صنعت ساخت و ساز توزیع و پرسشنامه‌های تکمیل‌شده برگشت داده شد. در نهایت با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری، اثر رایانش ابری بر مدیریت زنجیره تأمین الکترونیکی در صنعت ساخت و ساز تبیین گردید. بر اساس یافته‌های مدلسازی معادلات ساختاری، در شرکت‌های فعال در صنعت ساخت و ساز مورد بررسی، اثربخشی هزینه (CEP)، تحویل (DP)، کیفیت (QP)، روابط مشتری (CRP)، یکپارچه‌سازی (IP)، فناوری (TP)، انعطاف‌پذیری (FP)، ثبات (S)، هوشمندی محیط (IE)، سهولت دسترسی (EA) و مزیت تاکتیکی (TA) بر زنجیره تأمین الکترونیکی مبتنی بر رایانش ابری صنعت ساخت و ساز ایران تأثیر مثبت و معناداری می‌گذارد. Manuscript profile

هدف این مطالعه بررسی روابط عدم قطعیت محیطی و ریسک های زنجیره تأمین و تأثیر تعدیل کننده انعطاف پذیری زنجیره تأمین در کاهش ریسک زنجیره تأمین است. با استفاده از داده های شرکت نستله، مدل معادلات ساختاری روابط عدم قطعیت محیطی و ریسک های زنجیره تأمین و تأثیر تعدیل کننده انعطاف پذیری زنجیره تأمین را بررسی می کنیم. انواع مناسب انعطاف پذیری را برای کاهش سه جنبه از ریسک زنجیره عرضه شامل؛ ریسک فرایند تولید، ریسک تحویل و ریسک تأمین را شناسایی می نماییم. تحقیقات تجربی ما نشان می دهد عدم قطعیت در زنجیره تأمین منجر به افزایش ریسک فرایند تولید و تحویل می شود و در موارد نامعلوم، انعطاف پذیری تأمین و تولید به کاهش ریسک های فرایند تأمین و تولید کمک نمی کند. با این حال، نتایج ما نیز نشان می دهد که در بازارهای نوظهور مانند ایران که در آن ساختار لجستیک کمتر توسعه یافته است، قابلیت های داخلی به تنهایی نمی توانند در کاهش ریسک عرضه زنجیره تأمین کافی باشد. یافته های ما نه تنها به پر کردن برخی از شکاف ها در مقالات مدیریت ریسک زنجیره عرضه کمک می کند، بلکه به مدیران و محققان در درک بهتر انواع انعطاف پذیری که می تواند ریسک زنجیره عرضه را در محیط های مختلف کسب و کار کاهش دهد، کمک کند. Manuscript profile

تولید به موقع سفارشات و تحویل آن به مشتری،مزیت رقابتی سیستم های تولیدی است و موجب رضایت مشتری می شود.تخصیص متوازن سفارشات به ایستگاه های کاری، عامل تاثیر گذار در تولید به موقع و حداقل نمودن هزینه ی از دست رفته است. ایجاد توازن بار سفارشات روی ایستگا های کاری ،کاهش زمان دوره ی تولید و کمینه کردن هزینه های مهارت نیروی انسانی و دسترسی به ماشین آلات مولفه های موثر در مسئله بالانس خطوط تولید می باشد. در این مقاله با پرداختن به مولفه های فوق مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله بالانس آنلاین بار تولید ارائه شده است. حل مدل ریاضی با معرفی الگوریتم ترکیبی فراابتکاری ژنتیک چند هدفه و شیر مورچه انجام می شود ، این روش حل با داشتن حافظه جستجو جواب های با کیفیت را در زمان مناسب تولید می نماید. نتایج حاصل از رویکرد ارائه شده نسبت به روش های پیشین بالانس آنلاین بار نشان می دهد که زمان دوره تولید و توازن بار روی ایستگاه های کار بهبود یافته اند. Manuscript profile

مبحث زنجیره تأمین از جمله مباحث مطرح در فضای امروز صنعت کشور است. اما زنجیره تأمین زمانی در یک شرکت دارای توان رقابتی خواهد بود که ضمن برخورداری از اجزا توانمند و رقابت‌پذیر، دارای پایداری مطلوبی نیز باشد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی عوامل توانمندساز در زنجیره تأمین هوشمند با بهره‌گیری از ابزارهای تصمیم‌گیری چندمعیاره است. مطالعه موردی پژوهش حاضر شامل چهار شرکت پتروشیمی نوری، پتروشیمی جم، پتروشیمی خارک و پتروشیمی پردیس است. میزان اهمیت هرکدام از توانمندسازهای مذکور در زنجیره تأمین هوشمند، بر اساس پرسش‌نامه‌های مربوطه صورت پذیرفت و باتوجه‌به رتبه‌بندی انجام شده در خصوص میزان اهمیت توانمندسازها در زنجیره تأمین هوشمند و به استناد نظرات خبرگان، هفت عامل به‌عنوان مهم‌ترین عوامل توانمندسازی زنجیره تأمین هوشمند انتخاب شدند که به ترتیب عبارتند از: مهارت‌ها و دانش کلان‌داده‌ها، مطالعه مناسب و امکان‌سنجی برای کمک به انتخاب و استفاده از تکنیک‌های کلان داده، ردیابی و بومی‌سازی محصولات، شفافیت و قابل‌مشاهده بودن، مدیریت زنجیره تأمین الکترونیکی، بهبود انتقال اطلاعات و توسعه اثربخش و مقرون‌به‌صرفه، وزن فناوری یکپارچگی داده‌ها و اطلاعات. در مرحله بعدی میزان عملکرد این گزینه‌ها در تحقق توانمندسازهای زنجیره تأمین مورد ارزیابی قرار گرفتند. تکنیک پیشنهادی برای این منظور، روش WASPAS بود که به استناد این روش، رتبه‌بندی نهایی باتوجه‌به شاخص‌های توانمندساز مربوطه به ترتیب شرکت پتروشیمی خارک، شرکت پتروشیمی نوری، شرکت پتروشیمی پردیس و شرکت پتروشیمی جم معرفی شدند. Manuscript profile

بهینه سازی زنجیره تامین بر یکپارچه ‌سازی فعالیتهای زنجیره تامین و نیز جریانهای اطلاعاتی مرتبط با آنها از طریق بهبود در روابط زنجیره در جهت دستیابی به مزیت رقابتی قابل اتکا و مستدام ، اشاره دارد. در این پژوهش بهینه سازی زنجیره تامین به این دلیل انتخاب شده است که برای ارائه کالا و خدمات در اقتصاد، یک ساز و کار و سیستمی باید وجود داشته باشد تا کارایی و بهره وری اقتصادی به حداکثر برسد و کالاها و خدمت بازگشتی به صورت کم هزینه و آسان جمع آوری شود. اقتصاد مدور که بحث اصلی آن در مورد بازیافت کالاهای برگشتی و کالاهایی که نیاز به تعمیرات دارند تا دوباره از آن ها استفاده شوند است. در این تحقیق بر لزوم استفاده از قطعات و اجزاء سالم در باز تولید محصولات تاکید می شود و این باز تولید از همه کالاها در هر بخش از زنجیره تامین است که قابل استفاده نباشد و به بخش باز تولید منتقل می شود و باز تولید می گردد. نتایج اجرای مدل ارائه شده در الگوریتم ژنتیک نشان می دهد که الگوریتم در زمان معقول به جواب نزدیک به جواب بهینه رسیده است. الگوریتم پیشنهادی در حل مسائل با ابعاد خیلی کوچک به زمان محاسباتی بیشتری نسبت به نرم افزار بهینه سازی لینگو نیاز دارد. در حالی که در حل مسائل با افزایش ابعاد مسأله زمان محاسباتی الگوریتم پیشنهادی در قیاس با لینگو به مراتب کمتر می شود. Manuscript profile

در این پژوهش، برنامه ریزی تولید و کنترل میزان موجودی به عنوان عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول از مصرف کنندگان به تولیدکنندگان ابتدایی در جریان بوده و از آنجاکه عامل مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی، پیوسته در شرایط عدم قطعیت و احتمالی قرار دارند، بنابراین می بایست مدلی طراحی شود که قادر به تامین سفارشات رسیده مشتریان با حداقل زمان تاخیر و با انعطاف پذیری بالا و حداقل هزینه های زنجیره تامین باشد. پژوهش حاضر در صدد است با طراحی مدل ریاضی چند هدفه و بهینه سازی آن به گونه ای عمل نماید که هزینه موجودی و تولید، میزان ضایعات و مدت زمان فرآیند بر روی محصولات برگشتی حداقل گردد و در نهایت رضایت مشتریان و سودآوری سازمان را به حداکثر برساند. مساله برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی پژوهش به دلیل قرارگیری در گروه مسائلNP-Hard، با روش های گرادیان مبنا به راحتی قابل حل نبوده و از این رو الگوریتم ژنتیک برای حل مدل ریاضی آرمانی – فازی پژوهش استفاده شده است. Manuscript profile

کنترل غیرمستقیم عملیات سازمانی و دوری مدیران ارشد از فعالیت های تجاری باعث گردیده، مدیریت برای انجام وظایف خود به استقرار یک سیستم اثربخش کنترل داخلی به عنوان جزئی لاینفک از سیستم مدیریت کارآمد روی آورد. برای کنترل داخلی، الگوهای متنوعی طراحی و معرفی شده اند و این سیستم ها همواره دارای نقاط ضعف و قوتی هستند. مهمترین دلیل ضعف سیستم های کنترل داخلی در واحدهای تجاری، سنتی بودن سیستم ها و به روز نشدن آنها است. در این مقاله به منظور آشنایی بیشتر با مفاهیم و اصول کوزو و جهت بهبود نقاط ضعف کنترل داخلی به بررسی چارچوب یکپارچه به روز شده کوزو، اهداف و اجزای آن می‌پردازیم.هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر چارچوب کنترل و ارزیابی فناوری اطلاعات (COBIT) بر کیفیت کنترل های داخلی و کیفیت گزارشگری مالی شرکت های موجود در صنعت داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر اساتید حسابداری، اعضای کمیته حسابرسی، حسابرسان داخلی و اعضای جامعه حسابداران رسمی ایران بوده که حجم نمونه به روش نمونه‌گیری تصادفی و بر مبنای فرمول کوکران 182 نفر می باشد. برای بررسی روایی پرسشنامه از نظر متخصصان و برای بررسی پایایی، از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شده که مقدار آن 75.7% محاسبه شده و بیانگر این مطلب است که پرسشنامه از پایایی و قابلیت اعتماد بالایی برخوردار است .نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان می دهد که چارچوب کنترل و ارزیابی فناوری اطلاعات بر کیفیت کنترل های داخلی و کیفیت گزارش های مالی شرکت های موجود در صنعت داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تاثیر مستقیم دارد. Manuscript profile

Customer service is increasingly being recognized as a source of competitive advantage. Determining customer needs accurately, meeting and exceeding them in a consistent manner is the key to the effective customer service. Companies should adapt a strategic, proactive focus on customer service based on understanding logistics process and designing logistics system to meet their needs. This paper provides an approach based on quality function deployment (QFD) to rank strategic actions to improve logistics service and addresses issue of how to deploy house of quality (HOQ) to effectively and efficiently improve logistics process and customer satisfaction. In data collecting, fuzzy logic is used to deal with ill-defined nature of qualitative linguistic judgments required in proposed HOQ. Finally, we found that JIT implementation has highest priority in strategy actions with inventory management and demand-forecasting method coming next. Manuscript profile

Nowadays stakeholders and public awareness have increased the pressure on companies for environmental issues. Thus, green supply chain management (GSCM) seems vital for companies' environmental compliance and business growth. Companies continuously seek novel ideas and methods, that can enable them to obtain and/or maintain environmental sustainability. Greening the supply chain is one such innovative idea that rapidly spreads in the industry. The traditional internal measures, such as performing waste-reduction strategies, installing pollution control technologies, substituting hazardous-materials with environmentally friendly ones, are becoming less important as companies strive to find more innovative solutions. Accordingly, the main objective of the present study is to find interrelationship among green supplier criteria. For this to happen, we investigated experts' opinions through nominal group technique (NGT) to find out the interrelationship and causal preferences of the green supplier evaluation aspects using Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method. A numerical example demonstrates the application of the proposed model. Manuscript profile

در جهان امروز ، مدیریت پسماند شهری یکی از مهمترین وظایف مدیرت شهری است که هزینه و مشکلات اجرایی فراوانی دارد. عملیات جمع آوری ، دفع و بازیافت پسماندها به دلیل صرف هزینه های گزاف برای سرمایه گذاری در ایجاد ناوگان کامیون های حمل پسماند بسیار پر هزینه است. همچنین صرف هزینه های عملیاتی قابل توجه برای کارگران ، رانندگان ، سوخت و تعمیر و نگهداری ، مدیریت پسماند های شهری را به عملیاتی پر هزینه تبدیل کرده است . با توجه به هزینه های فراوان مدیریت پسماندهای شهری ، ایجاد بهبود های اندک در مدیریت پسماند های شهری ، منجر به صرفه جویی های بزرگ در هزینه های مدیریت پسماند ها خواهد شد . اینترنت اشیاء ( IOT ) یکی از ابزارهای کارآمد و مناسب برای کاهش هزینه های جمع آوری و مدیریت پسماندهای شهری است . در این مقاله ابتدا شاخص ها و الزامات زیر ساختی استقرار شهر هوشمند بیان شده اند . سپس پیش نیازهای استقرار اینترنت اشیاء برای مدیریت پسماندهای شهری در موارد تفکیک ، جمع آوری و بازیافت پسماند های شهری معرفی شده اند . پس از آن یک مدل 5 لایه استقرار اینترنت اشیاء برای مدیریت پسماندهای شهری پیشنهاد شده است . در پایان مقاله ، موانع استقرار اینترنت اشیاء در شهرها به اختصار بیان شده است . Manuscript profile

چکیده در این تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط دوهدفه ، یک شبکه بهینه زنجیره تامین جمع آوری و بازیافت پسماندهای شهری با لحاظ تفکیک از مبداء ارائه گردیده است. در طراحی زنجیره تامین این پژوهش علاوه بر مفهوم بازیافت، مفهوم هاب اختصاصی نیز برای هر نوع از پسماند های تفکیک شده لحاظ گردید. توابع هدف شامل یک تابع اقتصادی برای حداقل سازی هزینه های سرمایه گذاری و یک تابع هدف اجتماعی برای حداکثرسازی مقدار بازیافت می باشد. برای حل دقیق مسئله درمقیاس بزرگ از روش آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است. برای صحت سنجی و تایید کارایی ، مدل روی یک مطالعه موردی در شهر کرج پیاده سازی شد. با توجه به نتایج یه دست آمده ، برای افزایش میزان بازیافت در شبکه زنجیره تامین پسماند ، نیاز به سرمایه گذاری های زیرساختی و عملیاتی بیشتر در حوزه تشکیل مراکز هاب می باشد. با افزایش مقدار بازیافت ، آثار زیان بار زیست محیطی و تخریبی ناشی از دفن و سوزاندن مخلوط پسماندها کاهش خواهد یافت. در این پژوهش ، مشاهده شد که روش آزادسازی لاگرانژ قادر است در مقایسه با حل کننده تجاری سیپلکس ، مسائل در مقیاس بزرگ را با دقتی مناسب و در زمانی کمتر حل کند.بنابراین روش آزادسازی لاگرانژ می تواند بعنوان یک راه حل دقیق ، برای کاهش زمان حل مسائل مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گیرد . Manuscript profile

امروزه توجه به کیفیت و هزینه‌های آن یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت در بازارهای رقابتی است و تحولات جهانی صورت گرفته در دهه‌های اخیر، کیفیت را به یک ضرورت تبدیل نموده است. از این رو در تحقیق پیش رو، از مدل P-A-F جهت شناسایی هزینه‌های کیفیت در صنعت تولید قطعات خودرو استفاده شده است. در این تحقیق از رویکرد سیستم‌های پویا جهت بررسی تاثیر کاهش یا افزایش هزینه‌های کیفیت بر یکدیگر استفاده و به منظور تعیین روابط بین هزینه‌های کیفیت و فرضیه-های دینامیکی، نظرات خبرگان (مدیران و کارشناسان فنی با سابقه صنعت خودرو) در حوزه تولید قطعات خودرو بکار گرفته شده است. هدف این مقاله شناسایی عوامل موثر بر هزینه‌های کیفیت و همچنین بررسی تاثیر این عوامل با رویکرد دینامیکی و با استفاده از تعاملات مرتبط و اثرگذار است. تحقیق حاضر از نوع هدف کاربردی و با توجه به شناسایی هزینه‌های کیفیت تحقیق اکتشافی می‌باشد.جامعه آماری پژوهش، خبرگان شامل مدیران و کارشناسان فنی با سابقه صنعت خودرو و قطعات خودرو می‌باشند. در این تحقیق، از آزمون‌های ساختاری جهت اعتبارسنجی مدل استفاده و در در نهایت مدل تحقیق در نرم افزار Vensim شبیه‌سازی شده و نتیجه اجرای شش سیاست تغییر هزینه در هزینه کل کیفیت بررسی گردیده است. Manuscript profile

پژوهش حاضر در صدد بررسی نقش توانمندسازهای چابکی برای دستیابی به چابکی در شرکت لبنیات پگاه تهران با استفاده از رگرسیون چندگانه می‌باشد. در این پژوهش برای دستیابی به سطح ایده آل چابکی و برای تحلیل اثر شاخص‌ها و همچنین ارائه مسیری بهینه برای دستیابی به چابکی از مدل رگرسیون استفاده شده است. به این منظور 96 پرسش‌نامه بین مدیران شرکت لبنیات پگاه تهران توزیع شد و آزمون‌های پژوهش حاضر به کمک نرم افزارهای SPSS و Smart-PLS انجام شده است. آزمون‌های روایی استفاده شده در این پژوهش آزمون متوسط واریانس استخراجی و آزمون لاوشه می‌باشد که ضرایب آن‌ها برای متغیرهای پژوهش به ترتیب بیش از 5/0 و 8/0 می‌باشد. در واقع، ضرایب حاصل، بیانگر این است که پرسش‌نامه مورد بررسی دارای اعتبار کافی است. برای سنجش پایایی پرسش‌نامه نیز از آزمون آلفای کرونباخ استفاده شده است که ضریب آن برای تمامی ابعاد پرسش‌نامه بیش از 7/0 می‌باشد که بیانگر قابل اعتماد بودن پرسش‌نامه می‌باشد. نتایج نشان داد که بیشترین تاثیر را به ترتیب متغیرهای اتوماسیون و کارکنان داشته و کمترین اثر را متغیر فناوری داشته است. همچنین برای آنکه بتوانیم به سطح قابل قبولی از هر یک از ابعاد قابلیت‌های چابکی دست پیدا کنیم باید متغیر یا متغیرهای کلیدی که از تحلیل‌های این پژوهش استخراج شده‌اند را شناسایی و با تغییراتی در آن‌ها به نتایج مطلوب دست پیدا کنیم. در این صورت می‌توانیم با حداقل زمان و هزینه به حداکثر کارایی و ارتقاء سطح چابکی دست یابیم. Manuscript profile

During the last three decades, the concept of integrated decision making in the supply chain becomes one of the essential aspects of supply chain management (SCM). This concept explores the interdependence between facility location, flow allocation between facilities, transportation system structure, and inventory control system. This study presents a new form of the location-routing problem of facilities under uncertainty in a supply chain network for deteriorating items through taking environmental considerations, cost, and procurement time and customer satisfaction into account, to simultaneously minimize total system costs, maximal delivery time and emissions across the entire network and maximize customer satisfaction. The research problem is formulated in a mixed-integer nonlinear multi-objective programming. In order to solve the model, the combination of the two Benders decomposition algorithm and Lagrange multiplier liberalization, as well as the combination of red deer algorithm and annealing simulation, was proposed. For validation, the results of the proposed algorithm in different size examples are compared with the results of the exact method solution by MATLAB software. The mean error of the proposed algorithm for the objective function is less than 4% compared to the exact method in solving the sample problems. Besides, the results of the algorithm performance are investigated based on standard indices. The computational results show the efficiency of the algorithm for a wide range of problems with different sizes. The location decisions are interdependent, and the process of determining the optimal values of these variables interact together, which can lead to an optimal system. Manuscript profile

هدف پژوهش طراحی یک شبکه زنجیره تأمین پنج سطحی با در نظر گرفتن هم‌زمان ابعاد مالی وعملیاتی در چارچوب یک نگرش سیستمی است. نوآوری پژوهش حاضر ارائه یک رویکرد یکپارچه مالی – عملیاتی در زنجیره تأمین تاب‌آور و جنبه جدید بودن تحقیق در نظر گرفتن پنج سطح تأمین-کنندگان، کارخانه‌ها، مراکز توزیع، خرده‌فروشان و مشتریان به صورت ریاضی در سطوح تصمیم‌گیری راهبردی و فنی مدل‌سازی با توجه به اهمیت حقوق صاحبان سهام در مقابل سود حسابداری با هدف مدل‌سازی حداکثر کردن ثروت سهامداران و طراحی و آزمون مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزارگمز 24 و حل‌کننده CPLEX صورت پذیرفته است. نتایج مدل‌سازی و حل مدل عددی، اهمیت نقش بُعد مالی و در نظر گرفتن هم‌زمان ابعاد عملیاتی – مالی در مدل ریاضی برای کسب مزیت رقابتی پایدار را نشان می‌دهد؛ همچنین توانایی زنجیره تأمین پنج سطحی با مناسب نشان دادن معیارهایی مانند بهای تمام شده، ساختار سرمایه، افزایش بیشتر حقوق صاحبان سهام در مقابل سود تبیین شده است. در راستای تحلیل تاب‌‌آوری زنجیره تأمین شرکت ایران خودرو به عنوان مورد مطالعه با مدل طراحی شده آزمون و اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان داد، با به کارگیری مدل تحقیق حاضر می‌توان تاب‌آوری زنجیره تأمین ایران خودرو را بهبود و ارتقاء بخشید. Manuscript profile

یکی از مهم‌ترین موارد مورد علاقه مدیران بانکی به عنوان متغیری تأثیرگذار بر صنعت بانکداری، اطلاع از وضعیت سپرده‌های بانکی است که فعالیت بانک تا حد زیادی بستگی به آن دارد. ازاین‌رو مدیران بانک‌ها علاقه‌مند هستند بدانند که میزان کل سپرده‌های بانک در زمان معینی در آینده چقدر خواهد بود. پیش‌بینی میزان سپرده‌ها، تغییر و نوسان این سپرده ها می‌تواند در امر برنامه ریزی و تصمیم گیری به بانک‌ها کمک نماید. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از تکنیک‌های آماری و رویکرد مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی ، مدلی مناسب با بیشترین قدرت تخمین و کمترین میزان خطا برای پیش‌بینی میزان سپرده‌ها یا همان منابع مالی به تفکیک انواع آنها برای بانک موردنظر را معرفی نماییم. برای آزمون فرضیه ها از اطلاعات یک بانک خصوصی طی بازه زمانی سال های 139۶-138۷ استفاده شده است. در این پژوهش، پس از بررسی توان پیش‌بین کنندگی روش خود رگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) و روش شبکه‌های عصبی مصنوعی، به مقایسه‌ی این دو روش پرداخته ‌شده است.نتایج پژوهش بر میزان سپرده‌های بانک به‌صورت ماهانه حاکی از آن است که روش شبکه‌های عصبی تخمین‌های بهتری نسبت به روش ARIMA ارائه می‌نمایند. Manuscript profile

سرمایه گذاران مختلف با سطوح سرمایه گذاری متفاوت در یک هدف با یکدیگر مشترک هستند و آن هم دست یابی به سبدی از دارایی ها است که در عین برآورده نمودن بازده مورد انتظار آنها، حداقل ریسک ممکن را به همراه داشته باشد. در این تحقیق هدف ما کمک به یک شرکت سرمایه گذاری جهت دست یابی به ترکیب بهینه ای از دارایی ها متشکل از سهام شرکت های خصوصی زیر مجموعه ی خود و انواع دیگری از دارایی ها که ریسک کمتری را به همراه دارند است. یکی از مشکلات اصلی در سرمایه گذاری در سهام شرکت های خصوصی، کمبود داده های مربوط به بازده و ریسک آنها در مقایسه با داده های موجود از سهام شرکت های بورسی است. در این تحقیق از یک رویکرد شبیه سازی که توانایی تولید مقادیر تصادفی در حالت کمبود داده را دارا است، جهت محاسبه ی بازده و ریسک سرمایه گذاری در شرکت های خصوصی پرداخته ایم. همچنین با توجه به این که مسأله بهینه سازی سبد، یک مسأله NP-Hard به شمار می آید، با تعریف یک مدل بهینه سازی دو هدفه برای مسأله، به حل آن با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر ماتریس کوواریانس پرداخته ایم. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که یک سبد بهینه سبدی است که علاوه ترکیبی از دارایی های کم ریسک و پرریسک را درون خود داشته باشد. Manuscript profile