تولید به موقع سفارشات و تحویل آن به مشتری،مزیت رقابتی سیستم های تولیدی است و موجب رضایت مشتری می شود.تخصیص متوازن سفارشات به ایستگاه های کاری، عامل تاثیر گذار در تولید به موقع و حداقل نمودن هزینه ی از دست رفته است. ایجاد توازن بار سفارشات روی ایستگا های کاری ،کاهش زمان دوره ی تولید و کمینه کردن هزینه های مهارت نیروی انسانی و دسترسی به ماشین آلات مولفه های موثر در مسئله بالانس خطوط تولید می باشد. در این مقاله با پرداختن به مولفه های فوق مدل ریاضی چند هدفه برای مسئله بالانس آنلاین بار تولید ارائه شده است. حل مدل ریاضی با معرفی الگوریتم ترکیبی فراابتکاری ژنتیک چند هدفه و شیر مورچه انجام می شود ، این روش حل با داشتن حافظه جستجو جواب های با کیفیت را در زمان مناسب تولید می نماید. نتایج حاصل از رویکرد ارائه شده نسبت به روش های پیشین بالانس آنلاین بار نشان می دهد که زمان دوره تولید و توازن بار روی ایستگاه های کار بهبود یافته اند. Manuscript profile

Proper planning of assembly lines is one of the production managers’ concerns at the tactical level so that it would be possible to use the machine capacity, reduce operating costs and deliver customer orders on time. The lack of an efficient method in balancing assembly line can create threatening problems for manufacturing organizations. The use of assembly line balancing methods cannot balance load distribution on the assembly line which can cause higher depreciation of machinery heir related problems in the assembly line. In the present paper Robin Hood and Johnson algorithm combined approach is used for the problem of load distribution and optimized online load balance, based on the optimized order of works on the assembly line for polymer cover print in Iran Plot Company the results of which are analyzed in terms of creating load balance in the assembly line. The results that we have obtained in the present study include the uniform load distribution of orders to the machines and the presence of reservations and backup machine that causes the production process to continue with a proper sequence and the priority without any interruption. Manuscript profile