The purpose of this paper is to provide a new approach to incorporating uncertainty into assessing the profitability of investment projects. In the real world, the capital budgeting problem is accompanied by uncertainty and risk associated dealing with imprecise data. The major contribution of this research is the development of a novel approach to evaluating the profitability of an investment project in uncertainty condition. At first, we presented a new discount method that can be used by investors when they wants to be able to make an investment decision. That is, we developed a new method to evaluate the profitability of investment projects by or-dered fuzzy net present value (OFNPV). In addition, ordered fuzzy numbers (OFN) are used to describe the dynamics of changes of the defined investment parameters in the assumed time horizon. By using ordered fuzzy numbers, we develop an effective tool for assessing the profitability of investment projects. This assessment tool not only enables decision-makers to decide under uncertainty conditions whether or not a given investment project should be carried out or rejected, but also facilitates selecting the most effective project, e.g. a project with the most expected probability of success. Manuscript profile

سرمایه گذاران مختلف با سطوح سرمایه گذاری متفاوت در یک هدف با یکدیگر مشترک هستند و آن هم دست یابی به سبدی از دارایی ها است که در عین برآورده نمودن بازده مورد انتظار آنها، حداقل ریسک ممکن را به همراه داشته باشد. در این تحقیق هدف ما کمک به یک شرکت سرمایه گذاری جهت دست یابی به ترکیب بهینه ای از دارایی ها متشکل از سهام شرکت های خصوصی زیر مجموعه ی خود و انواع دیگری از دارایی ها که ریسک کمتری را به همراه دارند است. یکی از مشکلات اصلی در سرمایه گذاری در سهام شرکت های خصوصی، کمبود داده های مربوط به بازده و ریسک آنها در مقایسه با داده های موجود از سهام شرکت های بورسی است. در این تحقیق از یک رویکرد شبیه سازی که توانایی تولید مقادیر تصادفی در حالت کمبود داده را دارا است، جهت محاسبه ی بازده و ریسک سرمایه گذاری در شرکت های خصوصی پرداخته ایم. همچنین با توجه به این که مسأله بهینه سازی سبد، یک مسأله NP-Hard به شمار می آید، با تعریف یک مدل بهینه سازی دو هدفه برای مسأله، به حل آن با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر ماتریس کوواریانس پرداخته ایم. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که یک سبد بهینه سبدی است که علاوه ترکیبی از دارایی های کم ریسک و پرریسک را درون خود داشته باشد. Manuscript profile