• فهرس المقالات Expert System

      • حرية الوصول المقاله

        1 - A Fuzzy-GA Approach for Parameter Optimization of A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children
        Rahil Hosseini Farzaneh Latifi Mahdi Mazinani
        Hybrid fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent paradigm of soft computing techniques with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. The potential of genetic algorithm (GA) by inspiring from natural evolution أکثر
        Hybrid fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent paradigm of soft computing techniques with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. The potential of genetic algorithm (GA) by inspiring from natural evolution as a learning and optimization technique has been vastly concentrated for improving fuzzy expert systems. In this paper, the GA capabilities have been applied for optimization of the membership function parameters in a fuzzy inference system (FIS) for diagnosing of acute lymphocytic leukemia in children. The fuzzy expert system utilizes the high interpretability of the Mamdani reasoning model to explain system results to experts in a high level and combines it with the GA optimization capability to improve its performance. The hybrid proposed Fuzzy-GA approach was implemented in Matlab software and evaluated on the real patients’ dataset. High accuracy of this system was achieved after GA tuning process with an accuracy about 98%. The results reveal the hybrid fuzzy-GA approach capability to assist computer-based diagnosis of medical experts, and consequently early diagnosis of the disease which is promising for providing suitable treatment for patients and saving more children’s lives. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        2 - ارائه مدلی فازی برای ارزیابی میزان مسئولیت اجتماعی سازمان
        احمد ابوالحسنی رنجبر امیرحسن زارعی رهرو نیما اسکندری‌نیا مهرداد بزرگی نژاد
        در این مقاله مدلی فازی برای ارزیابی میزان مسئولیت اجتماعی سازمان براساس اصول چهارگانه دنیسون، شامل جامعه، محیط، اخلاق و مسئولیت مالی، طراحی گردیده است. مدل معرفی شده پنج مرحله دارد. در مرحله اول یک سیستم فازی طراحی شده است که ورودی‌های آن را چهار بعد مسئولیت اجتماعی و خ أکثر
        در این مقاله مدلی فازی برای ارزیابی میزان مسئولیت اجتماعی سازمان براساس اصول چهارگانه دنیسون، شامل جامعه، محیط، اخلاق و مسئولیت مالی، طراحی گردیده است. مدل معرفی شده پنج مرحله دارد. در مرحله اول یک سیستم فازی طراحی شده است که ورودی‌های آن را چهار بعد مسئولیت اجتماعی و خروجی آن را نمره مسئولیت اجتماعی سازمان تشکیل می‌دهد. در مرحله دوم ورودی‌ها و خروجی‌ها پس از افرازبندی، به اعداد فازی تبدیل شده و قوانین استنتاج در مرحله سوم تبیین شده‌اند. در مرحله چهارم فازی‌زدایی انجام شده و در مرحله پنجم مدل طراحی شده آزمون شده است. نتیجه تست مدل نشان می‌دهد که مدل ارایه شده از اعتبار بالایی برخوردار می‌باشد. درنهایت با استفاده از مدل طراحی شده، میزان مسئولیت اجتماعی پژوهشگاه صنعت نفت ایران محاسبه شده است. جامعه آماری شامل 531 نفر از کارکنان و اعضاء هیئت علمی پژوهشگاه می‌باشد و به منظور گردآوری داده‌ها از پرسشنامه استفاده شده است. به همین منظور پرسشنامه‌ای براساس اصول چهارگانه دنیسون طراحی و روایی و پایایی آن مورد سنجش و تایید قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهند که نمره مسئولیت اجتماعی پژوهشگاه با درجه عضویت 844/0 در حد زیاد می‌باشد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        3 - طراحی موتور استنتاج سیستم خبره جهت ارزیابی و انتخاب صندوق سرمایه‌گذاری در ایران مبتنی بر ویژگی‌های صندوق: رویکرد تئوری راف
        رضا تهرانی محمد علی میرزا کوچک شیرازی سید مجتبی میرلوحی
        با توجه به تعداد زیاد صندوق‌های سرمایه‌گذاری، عملکرد متفاوت آنها در گذشته و ویژگی‌های متفاوت آنها، انتخاب صندوق سرمایه‌گذاری مناسب توسط یا برای سرمایه‌گذاران امری مهم و حیاتی است. علاوه بر عملکرد گذشته شامل ریسک و بازده، عوامل متعدد ساختاری و رفتاری دیگری وجود دارد که م أکثر
        با توجه به تعداد زیاد صندوق‌های سرمایه‌گذاری، عملکرد متفاوت آنها در گذشته و ویژگی‌های متفاوت آنها، انتخاب صندوق سرمایه‌گذاری مناسب توسط یا برای سرمایه‌گذاران امری مهم و حیاتی است. علاوه بر عملکرد گذشته شامل ریسک و بازده، عوامل متعدد ساختاری و رفتاری دیگری وجود دارد که می‌تواند بر بازدهی آتی صندوق سرمایه‌گذاری اثر گذارد. این عوامل می‌تواند شامل اندازه، هزینه‌های صندوق، حق الزحمه مدیریت، نسبت گردش پرتفولیوی، جریان نقدینگی، عمر صندوق، میزان تمرکز، موقعیت مکانی، تجربه و مهارت مدیریت، جنسیت مدیریت، حجم معاملات، ساختار حاکمیتی صندوق‌های سرمایه‌گذاری و ... باشد. از سوی دیگر، در صورت اطلاع از عوامل اثر‌گذار بر تصمیم‌گیری، فرآیند تحلیل، تفسیر و انتخاب صندوق نیز موضوعی ناشناخته است تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        4 - توسعه یک سیستم خبره به‌منظور تشکیل و بروزرسانی سبد سرمایه گذاری با استفاده از تحلیل تکنیکال
        سیدحجت وکیلی امیرعباس نجفی سیدبابک ابراهیمی
        تحلیل تکنیکال یکی از روش‌های پیش‌‌بینی جهت حرکت قیمت، با استفاده از وضعیت گذشته بازار است. همواره یکی از نقایص تحلیل تکنیکال بررسی امکان سرمایه‌گذاری در چهارچوبی خارج از سبد سهام می‌باشد. در بازارهای مالی این نکته مورد تأیید است که سرمایه‌گذاری در قالب سبد سهام و تنوع‌ب أکثر
        تحلیل تکنیکال یکی از روش‌های پیش‌‌بینی جهت حرکت قیمت، با استفاده از وضعیت گذشته بازار است. همواره یکی از نقایص تحلیل تکنیکال بررسی امکان سرمایه‌گذاری در چهارچوبی خارج از سبد سهام می‌باشد. در بازارهای مالی این نکته مورد تأیید است که سرمایه‌گذاری در قالب سبد سهام و تنوع‌بخشی به گزینه‌ها، یکی از راه‌های کاهش ریسک می‌باشد. مقاله حاضر با به کار بردن مبانی و اندیکاتور‌های مهم تحلیل تکنیکال و استفاده از الگوریتم ژنتیک به طراحی یک سیستم خبره پرداخته، تا بتواند سبد سرمایه‌گذاری مناسبی تشکیل و در صورت لزوم آن را در بازه‌های زمانی متفاوت بروزرسانی نماید. به جهت بررسی و اعتبارسنجی این سیستم از داده‌های 12 سهم در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی بین 01/03/1392 تا 01/11/1394 که شاخص کل در طول این مدت سیر نزولی مشهودی داشته استفاده ‌شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که بازده به‌دست‌آمده با استفاده از این سیستم با احتساب هزینه معاملاتی به میزان قابل‌توجهی بیشتر از استراتژی خرید و نگهداری تمام دارایی‌ها، پرتفوهای پیشنهادی حاصل از حل مدل مارکویتز و حتی سود حساب سرمایه‌گذاری در سیستم بانکی می‌باشد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        5 - قیمت گذاری محصولات جدید در صنعت شیشه ایران با استفاده از سیستم های خبره فازی
        محمدابراهیم محمدپور زرندی عارفه فدوی اصغری عطیه جعفریان
        دنیای امروز، میدان رقابت تولید کنندگان، شرکت ها و بنگاه های اقتصادی در عرصه های مختلف است و از این بین شرکت یا تولیدکننده ای پیروز این رقابت است که سهم بیشتری از بازار را از آن خود کرده باشد. لذا اقداماتی نظیر تعیین قیمت بصورتی مناسب برای محصول موجود و بخصوص جدید راهی م أکثر
        دنیای امروز، میدان رقابت تولید کنندگان، شرکت ها و بنگاه های اقتصادی در عرصه های مختلف است و از این بین شرکت یا تولیدکننده ای پیروز این رقابت است که سهم بیشتری از بازار را از آن خود کرده باشد. لذا اقداماتی نظیر تعیین قیمت بصورتی مناسب برای محصول موجود و بخصوص جدید راهی موثر درکسب سهم بیشتری از بازار است. همین امر موجب شده تا بسیاری از بنگاه های اقتصادی به منظور موفقیت بیشتر در بازار رقابت از روش های علمی برای قیمت گذاری محصولات جدید خود بهره گیرند. در این راستا، در این تحقیق ابتدا فاکتورهای موثر در قیمت گذاری محصولات جدید از مقالات و کتب موجود معتبر گردآوری شده که این فاکتورها عبارتند از: کالای مکمل یا جانشین، چرخه عمر، برند محصول، میزان انطباق، تهدید ورود رقبا به بازار، استراتژی بازاریابی، میزان اطلاع مشتریان از قیمت ها، ارزش مورد انتظار مشتری و ریسک. سپس با تهیه و توزیع پرسشنامه در بین خبرگان قیمت گذاری در صنعت شیشه ایران ، فاکتورهای موثر در قیمت گذاری محصولات جدید در صنعت شیشه انتخاب شدند. در ادامه با طراحی یک سیستم خبره فازی و بدست آوردن نتایج حاصل از این سیستم، به مسئله تعیین ضریب قیمت برای محصولات جدید پرداخته شد. سپس با محاسبه ضریب قیمت بدست آمده در قیمت تمام شده این محصولات، قیمت فروش پیش بینی شد. به منظور بررسی کاربردی بودن تحقیق حاضر، به بررسی کارایی مدل ارائه شده در شرکت شیشه مینا به عنوان مورد مطالعه پرداخته شد. در پایان، مقایسه سود احتمالی حاصل از قیمت پیشنهادی با قیمت فروش کنونی به عنوان تایید کارایی مدل مورد مطالعه قرار گرفت. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        6 - مروری بر مدل‌های آمایش سرزمین
        آزاده مهری عبدالرسول سلمان‌ماهینی
        امروزه، به دلیل وجود بحران های محیط زیستی حاصل از استفاده غیر منطقی و تبدیل زمین، نیاز به ارزیابی توان بوم شناختی و آمایش کاربری ها در سرزمین قبل از اجرای توسعه، بیش از پیش ضروری گردیده است. روش های متفاوتی در جهان برای ارزیابی و آمایش سرزمین استفاده می شوند. در این مقا أکثر
        امروزه، به دلیل وجود بحران های محیط زیستی حاصل از استفاده غیر منطقی و تبدیل زمین، نیاز به ارزیابی توان بوم شناختی و آمایش کاربری ها در سرزمین قبل از اجرای توسعه، بیش از پیش ضروری گردیده است. روش های متفاوتی در جهان برای ارزیابی و آمایش سرزمین استفاده می شوند. در این مقاله مدل‌های مختلف آمایش سرزمین مورد بررسی قرار گرفته‌اند و انواع روش‌ها با اهداف، کاربردها و کاربری‌های مختلف شناسایی شده‌ اند. در این خصوص به مرور مدل‌های آمایش سرزمین و تحلیل و ارزیابی ویژگی‌های اصلی آن‌ها را پرداخته شده است. مدل های آمایش سرزمین در پنج گروه شامل سامانه های خبره، ارزیابی چندمعیاره، برنامه ریزی ریاضی، روش های ترکیبی و مدل های شبیه سازی مکانی قابل بررسی هستند. هر کدام از این گروه ها دارای زیرگروه هایی شامل انواع مدل های آمایش سرزمین مختلف هستند. مدل های مورد بررسی در سامانه های پشتیبان تصمیم گیری نیز استفاده می شوند که اغلب آن ها وابسته به GIS هستند. هدف این مقاله تحلیل مدل ها و روش‌های مختلف آمایش سرزمین برای ارایه یک مرور کلی ساختاریافته است و نتایج آن امکان انتخاب روش ویژه هر مسأله کاربردی را تسهیل می نماید تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        7 - Expert System Approach for Optimization of Design and Manufacturing Process for Rotary Ultrasonic Machining
        Morteza Sadegh Amalnik
        An expert system for evaluating rotary ultrasonic machining, in concurrent engineering environment and based on object oriented techniques, is developed. The design specification is obtained through a feature based approach. Different classes of design features are inte أکثر
        An expert system for evaluating rotary ultrasonic machining, in concurrent engineering environment and based on object oriented techniques, is developed. The design specification is obtained through a feature based approach. Different classes of design features are interactively acquired. The attributes of different hard and brittle materials like glass, composite, stone and ceramic as work piece materials are stored in database. The system is also linked with tool material and machine databases. For each design feature, information is needed in manufacturing, such as machining cycle time, and cost, penetration rate, and efficiency are estimated by the expert system. Software system such as expert system based on object oriented technique is used to develop the expert system. The system links with a feature based CAD system in order to extract design data. The expert system provides useful information such as machining cycle time and cost, penetration rate, efficiency of machining of the selected design feature for product designers and advises of manufacturing engineers to select optimum machining parameters. In order to test the validity of the system, results of expert system is compared with the results of experimental rotary ultrasonic machining. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        8 - Expert System Approach for Manufacturability Evaluation of Nd: YAG Laser Beam Machining Process
        M. Sadegh Amalnik*
        In this paper, an expert system (ES) is developed for manufacturability evaluation of ND:YAG laser in computer based concurrent engineering. The expert system evaluates machining cycle time and cost in less than 30 seconds. Experimental verification and validity of the أکثر
        In this paper, an expert system (ES) is developed for manufacturability evaluation of ND:YAG laser in computer based concurrent engineering. The expert system evaluates machining cycle time and cost in less than 30 seconds. Experimental verification and validity of the expert system is carried out. The results of expert system are compared with the results of experimental laser beam machine. Results are presented. The results of the expert system show machining cycle time and cost for expert system is about 10 percent less than the experimental one. In addition material is selected by the expert system. It gives valuable information to help designers and manufacturing engineers to improve design and manufacturing. The expert system links with design feature library, material database and laser beam machine database. The design specification is acquired through a feature based approach. Material database holds attributes of more than 10 types of materials. Laser beam machine database holds attributes of 2 types of laser beam machine and machine parameters. For each design feature, the expert system provides information needed for manufacturability evaluation and estimation of machining cycle time and cost. It can be used for design and manufacturing optimization. The expert system can be used as an advisory system for designers and manufacturing engineers. It can be used as a teaching program for new laser operators in computer based concurrent engineering environment. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        9 - Design and Manufacturing Optimization of Abrasive Water Jet Machining using Expert System
        Morteza sadegh amalnik
        This paper addresses the concept of the expert system for abrasive waterjet machining. For optimization of abrasive waterjet machining, computer based concurrent engineering environment is used. The design specification is acquired through a feature based approach. The أکثر
        This paper addresses the concept of the expert system for abrasive waterjet machining. For optimization of abrasive waterjet machining, computer based concurrent engineering environment is used. The design specification is acquired through a feature based approach. The expert system links with feature base library. The expert system links with material database which holds attributes of more than 20 type of materials. It also links with abrasive data base which hold attributes of 8 types of abrasive, and also 4 type and size of machine. expert system also links with machine database which hold machine parameters. For each design feature, the expert system provides information needed for optimization of design and manufacturing. The expert system can be used as an advisory system for optimization of design and manufacturing. It can be used as a teaching program for new abrasive waterjet machining operators. For each design feature, the expert system provides information such as machining cycle time and cost and cutting rate. By changing machine parameters, we can optimize machining cycle time and cost and cutting rate. Comparison results of the expert system and experimental CNC Abrasive waterjet results for different design feature shows that machining time and cost of expert system is 10% less than experimental. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        10 - Designing an Expert System for Credit Rating of Real Customers of Banks Using Fuzzy Neural Networks
        Mohammadreza Abbasi Astamal Rahim Rahimi
        10.22034/amfa.2019.577561.1128
        Currently, in Iran's banking system, non-repayment of facilities has become one of the biggest issues, and due to the lack of a proper system for proper allocation of facilities, they face a number of problems, including the problem of allocation of loans, the problem o أکثر
        Currently, in Iran's banking system, non-repayment of facilities has become one of the biggest issues, and due to the lack of a proper system for proper allocation of facilities, they face a number of problems, including the problem of allocation of loans, the problem of failure to repay loans Of the central bank, or the amount of facilities increased from the amount of reimbursement. The solution of this problem is the credit rating of the customers, which is based on a model based on the theory of fuzzy sets for validation of real customers of the Maskan bank of the East Azer-baijan in Iran in 2016. In this research a structured model was obtained for deter-mination and categorization of input variables for application in the system by factorial analysis then a expert fuzzy system was modelled that consist of six steps. In the first step a fuzzy system is designed that its inputs are financial capacity, support, reliability, repayment record and its outputs is customer credit. In the second step input and outputs are partitioned, in the third step thee partitioned inputs and outputs are converted into fuzzy numbers. The fuzzy inference is compiled in step four. In step five the defuzzifier is conducted. Finally the designed model is tested in step six. These results indicate research model efficiency compared to bank credit measuring experts that they predicate applicants performance according their judgment and intuition. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        11 - Designing and Fuzzification a Comprehensive Expert System of Higher Education Institutions Performance Evaluation Based on Balanced Score Card & Fuzzy Multi-Criteria Decision Making
        Fatemeh Aghababaie Saeed Ayat Sara Aghababaie
        Higher education plays a very vital role in developing human resources as well as economic ones in every country. In so doing, the act of evaluation would help the decision makers as well as managers to spot the weaknesses to use the required provisions to work more eff أکثر
        Higher education plays a very vital role in developing human resources as well as economic ones in every country. In so doing, the act of evaluation would help the decision makers as well as managers to spot the weaknesses to use the required provisions to work more effectively. The present study with a different approach toward the designing a comprehensive evaluation expert system using Fuzzy Logic technique regarding evaluating the performance of Higher Education Institutes conducted as a case study on Azad University of Najaf Abad. Appropriate criteria for evaluation were selected through balanced score card as a comprehensive methodology of evaluation. Then, based on four perspectives of Balanced Score Card, criteria were categorized on priority and the level of importance employing Fuzzy multi-Criteria decision making. Then, drawn upon the results of the previous step, a performance evaluation fuzzy expert system based on the criteria’s weights was designed using the tool box of Fuzzy Logic in MATLAB software. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        12 - Presenting a Fuzzy Expert System for Diagnosis of Diabetes
        Abolfazl Kazemi Ali Mohammadi
        Today, the problem of non-infectious diseases has overshadowed many health beliefs and has attracted the attention of scientific communities. In the past, the main problem of society and people was infectious diseases and the high mortality caused by these diseases, whi أکثر
        Today, the problem of non-infectious diseases has overshadowed many health beliefs and has attracted the attention of scientific communities. In the past, the main problem of society and people was infectious diseases and the high mortality caused by these diseases, while today, due to the control of infectious diseases, the development of urbanization, the advancement of industry and machine life, in other words, the change in the quality and lifestyle of people, the spread of diseases Non-communicable diseases have increased and gradually contagious diseases have given their place to non-communicable diseases, so that today the most important causes of death in societies are non-communicable diseases, especially cardiovascular diseases, cancers and accidents. Diabetes mellitus is a chronic disease that is very expensive, complicated and debilitating. By the end of 2017, more than 425 million people between the ages of 20 and 79 were suffering from diabetes, which will reach 619 million people by 2045. For this reason, it is very important to provide diabetes control solutions. In this paper, a new method for simulating control in diabetic patients is presented. For this purpose, the technique of fuzzy expert system has been used in MATLAB software to analyze the data. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        13 - طراحی - سیستم خبره فازی سلسله‌مراتبی به منظور ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری
        زهرا صوفی محمد عطایی مهدی الوانی کیوان شاهقلیان
        با توجه به اهمیت فراوان بهره‌وری منابع انسانی برای سازمان‌های دولتی و نیز نقش مهم ریسک منابع انسانی در ایجاد بهره‌وری، این پژوهش در صدد است که مدلی ریاضی را در زمینه ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری طراحی نماید. بدین‌منظور، رویکرد آمیخته برای انجام أکثر
        با توجه به اهمیت فراوان بهره‌وری منابع انسانی برای سازمان‌های دولتی و نیز نقش مهم ریسک منابع انسانی در ایجاد بهره‌وری، این پژوهش در صدد است که مدلی ریاضی را در زمینه ارزیابی ریسک منابع انسانی با تأکید بر ارتقاء بهره‌وری طراحی نماید. بدین‌منظور، رویکرد آمیخته برای انجام پژوهش انتخاب شد. در بخش کیفی، برای گردآوری داده‌ها از خبرگان مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته به عمل آمد. داده‌های کیفی با روش تحلیل تم (مضمون)، تحلیل گردید. نتایج این بخش منجر به شناسایی ابعاد، مولفه‌ها و شاخص‌های ریسک منابع انسانی و طراحی مدل کیفی تحقیق شد. سپس، بر مبنای نتایج حاصل از تحلیل تم، پرسشنامه کمّی تحقیق طراحی شد. داده‌های کمّی با کمک پرسشنامه از نمونه‌ای 353 نفری از کارکنان اداره امور مالیاتی و سازمان اقتصاد و دارایی آذربایجان غربی و شرقی گردآوری شد. تحلیل داده‌های کمّی و طراحی مدل کمّی تحقیق از طریق سیستم استنتاج فازی سلسله مراتبی، انجام شد. یافته‌های تحقیق حاکی از آن است که ابعاد و مولفه‌های ریسک منابع انسانی منجر به کاهش بهره‌وری کارکنان می‌گردد و می‌تواند سازمان را تضعیف نماید. بنابراین، شناسایی انواع ریسک منابع انسانی و یافتن راهکارها و روش‌هایی برای کاهش این عوامل می‌تواند بهره‌وری منابع انسانی را در سازمان‌ها ارتقاء بخشیده و باعث بهره‌وری و ارتقای عملکرد سازمان‌ها گردد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        14 - Developing a Risk Management Model for Banking Software Development Projects Based on Fuzzy Inference System
        tooraj karimi mohammadreza Fathi yalda yahyazade
        10.22094/joie.2020.1883892.1700
        Risk management is one of the most influential parts of project management that has a major impact on the success or failure of projects. Due to the increasing use of information technology (IT) systems in all fields and the high failure rate of IT projects in software أکثر
        Risk management is one of the most influential parts of project management that has a major impact on the success or failure of projects. Due to the increasing use of information technology (IT) systems in all fields and the high failure rate of IT projects in software development and production, it is essential to effectively manage these projects is essential. Therefore, this study is aimed to design a risk management model that seeks to manage the risk of software development projects based on the key criteria of project time, cost, quality and scope. This is presented after making an extensive review of the literature and asking questions from experts in the field. In this regard, after identifying the risks and defining them based on the dimensions and indicators of software development projects, 22 features were identified to evaluate banking software projects. The data were collected for three consecutive years in the country's largest software development eco-system. According to Rough modelling, the most important variables affecting the cost, time, quality and scope of projects were identified and the amount of risk that a project may have in each of these dimensions was shown. Since traditional scales cannot provide the accurate estimation of project risk assessment under uncertainty, the indexes were fuzzy. Finally, the fuzzy expert system was designed by MATLAB software that showed the total risk of each project. To create a graphical user interface, the MATLAB software GUIDE was used. The system can predict the risks of each project before each project begins and helps project managers be prepared to deal with these risks and consider ways to prevent the project from failing. The results showed that quality and time risks were more important than cost and scope risks and had a greater impact on total project deviation. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        15 - مدیریت رفتار سازمانی با رویکرد عدالت سازمانی برمبنای سیستم خبره فازی (مطالعه موردی: سازمان‌های صنعتی کوچک صنایع‌غذایی استان آذربایجان‌شرقی)
        ناصر فقهی فرهمند
        هدف تحقیق حاضر اندازه گیری عدالت سازمانی براساس سیستم خبره فازی می باشد. بر همین اساس ابتدا بر اساس تئوری مجموعه های فازی، مدلی طراحی گردیده است. این مدل پنج مرحله دارد. در اولین مرحله متغیرهای ورودی و خروجی مدل بر اساس تئوری های موجود به دست می آیند. ورودی های این مدل أکثر
        هدف تحقیق حاضر اندازه گیری عدالت سازمانی براساس سیستم خبره فازی می باشد. بر همین اساس ابتدا بر اساس تئوری مجموعه های فازی، مدلی طراحی گردیده است. این مدل پنج مرحله دارد. در اولین مرحله متغیرهای ورودی و خروجی مدل بر اساس تئوری های موجود به دست می آیند. ورودی های این مدل عبارتست از عدالت توزیعی، عدالت رویه ای و عدالت مراوده ای و خروجی آن نمره عدالت سازمانی می باشد؛ در مرحله دوم ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی، به اعداد فازی تبدیل می شوند. در مرحله سوم قوانین استنتاج که بصورت قوانین اگر- آن گاه می‌باشند براساس ادبیات موضوع و نظرات افراد خبره تدوین می گردد. در مرحله چهارم، فازی زدایی انجام می‌گیرد و در مرحله پنجم، مدل طراحی شده آزمون می شود. نتیجه تست مدل نشان می دهد که مدل ارائه شده از اعتبار بالایی برخوردار می باشد. پس از اطمینان از اعتبار مدل طراحی شده، با استفاده ازمدل طراحی شده نمره عدالت سازمانی برای سازمان های صنعتی کوچک صنایع غذایی استان آذربایجان شرقی محاسبه شده است. جامعه آماری این تحقیق را کلیه کارکنان و مدیران میانی این سازمان ها تشکیل می دهند. نمونه آماری با استفاده از رابطه کوکران برای کارکنان معمولی 260 نفر و برای مدیران میانی 106 نفر محاسبه شده است. به منظور گرد آوری داده ها از اعضای جامعه آماری نیز از پرسشنامه استفاده شده است که روایی و پایایی آن مورد سنجش و تایید قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که نمره عدالت سازمانی در سازمان های صنعتی کوچک صنایع غذایی با درجه عضویت 816/0 در حد متوسط و با 184/0 در حد کم می باشد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        16 - طراحی مدل سنجش میزان شایستگی متخصصین فناوری اطلاعات با رویکرد سیستم خبره فازی
        محمدتقی تقوی فرد محمد جواد جلیلی میرعلی سیدنقوی ایمان رئیسی وانانی
        10.30495/qjopm.2019.669744
        مهم‌ترین مزیت رقابتی سازمان‌ها در دنیای تغییرات سریع امروزی داشتن عامل انسانی شایسته است. لذا موفقیت سازمان‌ها وابسته به توسعه منابع انسانی است و توسعه منابع انسانی در هر سازمان و حتی در هر کشوری بدون درک و کشف قابلیت‌ها و شایستگی‌های سرمایه عظیم و بالقوه میسر نمی شود. أکثر
        مهم‌ترین مزیت رقابتی سازمان‌ها در دنیای تغییرات سریع امروزی داشتن عامل انسانی شایسته است. لذا موفقیت سازمان‌ها وابسته به توسعه منابع انسانی است و توسعه منابع انسانی در هر سازمان و حتی در هر کشوری بدون درک و کشف قابلیت‌ها و شایستگی‌های سرمایه عظیم و بالقوه میسر نمی شود. مسأله شایستگی متخصصان فناوری اطلاعات، نقش مهمی در عملکرد آن‌ها و همچنین موفقیت و کارآمدی آن‌ها ایفا می‌کند. بر همین اساس، هدف این پژوهش طراحی مدل سنجش میزان شایستگی متخصصآن فناوری اطلاعات با رویکرد سیستم خبره فازی است. این پژوهش، آمیخته اکتشافی محسوب می‌شود که در نخستین مرحله آن، مطالعه‌ای کیفی (بررسی ادبیات و مصاحبه با خبرگان) و مدل پژوهش جهت بررسی کمّی در مرحله بعد قرار می‌گیرد. برای بررسی سؤالات پژوهش از 15 تن از متخصصان فناوری اطلاعات به عنوان جامعه آماری تحقیق استفاده گردید. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-پیمایشی و ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه است؛ برای تجزیه و تحلیل داده‌های پژوهش از نرم‌افزارهای Excel و SPSS و Matlab استفاده شده است. جهت پاسخ به سؤال پژوهش، پس از انجام مصاحبه با خبرگان و در نهایت پس از تجزیه و تحلیل مصاحبه‌ها، چهار شاخص اصلی مورد تأیید خبرگان قرار گرفت. همچنین، اولویت و سهم هرکدام از شاخص‌ها در میزان شایستگی متخصصان، با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی به دست آمده است. پس از به دست آوردن این اطلاعات و بهره گرفتن از نظر خبرگان، پایگاه قوانین اگر-آنگاه تکمیل شد و برای تعیین میزان دقیق شایستگی متخصصان فناوری اطلاعات، از روش استنتاج فازی ممدانی استفاده گردید. پس از اجرای سیستم با نرم‌افزار متلب، سطح شایستگی متخصصان فناوری اطلاعات زیاد و به مقدار دقیق 712/0 برآورد شده است. اعتبارسنجی مدل، از انطباق بالای نتایج به دست آمده با نظر خبرگان این حوزه حکایت دارد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        17 - ارائه مدلی جهت ارزیابی ریسک‌های ایمنی به‌ منظور افزایش مدیریت بهره‌وری در پروژه‌های ساختمانی با به‌کارگیری سیستم خبره فازی و الگوریتم ژنتیک
        مهدی وکیل زاده محسنعلی شایانفر مسعود ذبیحی سامانی مهدی روانشادنیا
        10.30495/qjopm.2021.1929803.3145
        امروزه صنعت ساختمان سهم قابل‌توجهی در اقتصاد دارد و به‌عنوان صنعت پیشران و اشتغال‌زا محسوب می‌شود. با توجه به فعالیت‌های متنوع و گاهی خطرآفرین در طول انجام عملیات ساختمانی، احتمال وقوع خطرات و آسیب‌هایی جانی و مالی وجود دارد که کنترل و کاهش این خطرات می‌تواند در موفقیت أکثر
        امروزه صنعت ساختمان سهم قابل‌توجهی در اقتصاد دارد و به‌عنوان صنعت پیشران و اشتغال‌زا محسوب می‌شود. با توجه به فعالیت‌های متنوع و گاهی خطرآفرین در طول انجام عملیات ساختمانی، احتمال وقوع خطرات و آسیب‌هایی جانی و مالی وجود دارد که کنترل و کاهش این خطرات می‌تواند در موفقیت پروژه بسیار تأثیرگذار باشد. در پژوهش حاضر، مدلی جهت ارزیابی ریسک‌های ایمنی پروژه‌های ساختمانی ارائه گردیده و از ابزارهای نو و قدرتمندی همچون سیستم خبره فازی بهبود یافته با الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. ازاین‌رو در ابتدا عوامل اصلی تأثیرگذار در ایمنی پروژه‌های ساختمانی با مطالعه پیشینة موضوع و مشاوره با افراد خبره به دست آمد. سپس پرسش‌نامه‌ای جهت کسب نظرات خبرگان و جهت ارزیابی میزان شدت اثر ریسک و احتمال وقوع هر یک از ریسک‌ها در اختیار خبرگان قرار گرفت. بر اساس نظرات خبرگان، سیستم خبره‌ای جهت ارزیابی ریسک‌ها به دست آمد که به‌جای استفاده از منطق صفر و یکی حاکم بر سیستم‌های خبره، از منطق فازی استفاده گردیده است. در مدل پیشنهادی جهت بهبود عملکرد سیستم خبره فازی، از الگوریتم ژنتیک به‌عنوان یک بهینه‌ساز استفاده‌شده است. نتایج تحقیق حاکی از کارایی مطلوب مدل پیشنهادی در ارزیابی ریسک‌های ایمنی پروژه‌های ساختمانی بوده، به‌نحوی‌که میزان خطای مدل قابل قبول است. همچنین مدل می‌تواند ابزاری کارآمد برای مدیران پروژه در ارزیابی و پالایش وضعیت ایمنی در کارگاه ساختمانی را ارائه نماید. با افزایش ایمنی و سازماندهی آن، ریسک تعطیلی کارگاه‌ها به علت فقدان ایمنی کم شده و مدیریت بهره‌وری در کارگاه‌های ساختمانی افزایش می‌یابد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        18 - تدوین یک سیستم خبره یِ فازی جهت طراحی ساختار سازمانی
        علیرضا بافنده
        در این مقاله با فرض قرار دادن رویکرد اقتضائی، سعی شده است، مدلی بر مبنای ریاضیات فازی جهت تعیین ساختار مناسب سازمانی ارائه گردد. مدل معرفی شده پنج مرحله دارد. در مرحله اول یک سیستم فازی طراحی می شود که ورودی های آن را چهار بعد مهمِ محتوائی سازمان و خروجی آن را شکل های م أکثر
        در این مقاله با فرض قرار دادن رویکرد اقتضائی، سعی شده است، مدلی بر مبنای ریاضیات فازی جهت تعیین ساختار مناسب سازمانی ارائه گردد. مدل معرفی شده پنج مرحله دارد. در مرحله اول یک سیستم فازی طراحی می شود که ورودی های آن را چهار بعد مهمِ محتوائی سازمان و خروجی آن را شکل های مختلف سازمانی معرفی شده توسط مینتزبرگ، تشکیل می دهند. در مرحله دوم ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی، به اعداد فازی تبدیل می شوند. قوانین استنتاج(موتور استنتاج) در مرحله سوم تبیین می گردند. در مرحله چهارم فازی زدائی انجام می گیرد. در نهایت مدل طراحی شده در مرحله پنجم آزمون می شود. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        19 - ارزیابی اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان بر اساس سیستم استنتاج فازی(مطالعه موردی)
        هوشنگ تقی زاده
        متناسب ساختن عرضه با نیازمندیجها و ارائه ارزش برتر به مشتریان، از اهداف اصلی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)[1] است و میزان اثربخشی آن، نقش مهمی در کسب مزیت رقابتی ایفا می کند. بر همین اساس، هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای ارزیابی اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان با رویکرد أکثر
        متناسب ساختن عرضه با نیازمندیجها و ارائه ارزش برتر به مشتریان، از اهداف اصلی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)[1] است و میزان اثربخشی آن، نقش مهمی در کسب مزیت رقابتی ایفا می کند. بر همین اساس، هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای ارزیابی اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان با رویکرد فازی است. جامعه آماری این پژوهش کلیه مشتریان صنایع ماشین سازی تبریز کار می باشد. به همین منظور بر اساس دیدگاه کیم و کیم[2](2009) پرسش نامه ای طراحی و روایی و پایایی آن مورد سنجش و تأیید قرار گرفت. در راستای انجام تحقیق، مدلی پنج مرحله ای بر مبنای منطق فازی طراحی گردید. در مرحله اول، سیستمی فازی طراحی شده که ورودی های آن شامل چهار بعد اثربخشی CRM و خروجی آن، نمره اثربخشی CRM می باشد. در مرحله دوم، ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی به اعداد فازی تبدیل شد. در مرحله سوم، قوانین استنتاج تبیین شد و در مرحله چهارم، فازی زدائی انجام گرفت . در مرحله نهایی، مدل آزمون ارزیابی شد و نتیجه آن اعتبار بالا را نشان داد. در نهایت، با استفاده از مدل طراحی شده، میزان اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان در شرکت صنایع ماشین سازی تبریز کار ارزیابی و نتایج نشان داده که اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتریان در شرکت مذکور با درجه عضویت 748/0، در حد متوسط می باشد. 1- Customer Relationship Management(CRM) 2- Kim & Kim تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        20 - Development of Design and Manufacturing Support Tool for Optimization of Ultrasonic Machining (USM) and Rotary USM
        Morteza Sadeghamalnik Mohammad Rasoul Najafi
        Ultrasonic machining (USM) is a mechanical material removal process used to erode holes and cavities in hard or brittle work pieces by using shaped tools, high-frequency and an abrasive slurry. This paper addresses the concept and development of an expert system (ES) fo أکثر
        Ultrasonic machining (USM) is a mechanical material removal process used to erode holes and cavities in hard or brittle work pieces by using shaped tools, high-frequency and an abrasive slurry. This paper addresses the concept and development of an expert system (ES) for hard and brittle material, such as glass, quartz, diamond, carbides, semi conducting materials, ceramic and graphite which can be manufactured with ultrasonic machine or rotary ultrasonic machining. The expert system is developed based on object oriented technique. The system links with a feature based CAD system in order to extract design data. The expert system is linked with databases. The machining cycle time, cost, penetration rate and productivity, of each selected design feature are estimated. The system provides useful information such as machining cycle time and cost, penetration rate and efficiency of machining of the selected design feature for product designers and manufacturing engineers to select optimum machining parameters. Also the expert system compares ultrasonic machining (USM) and rotary ultrasonic machining (RUSM) for the same design feature in concurrent engineering environment. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        21 - Controlling Electrochemical Machining By Using a Fuzzy Logic Approach
        Morteza Sadegh Amalnik
        New trends and the effect of key factors influence the quality of the holes produced by ECMprocesses. Researchers developed a fuzzy logic controller by adding intelligence to the ECMprocess. Maintaining optimum ECM process conditions ensures higher machining efficiency أکثر
        New trends and the effect of key factors influence the quality of the holes produced by ECMprocesses. Researchers developed a fuzzy logic controller by adding intelligence to the ECMprocess. Maintaining optimum ECM process conditions ensures higher machining efficiency andperformance. This paper presents the development of a fuzzy logic controller to add intelligence tothe ECM process. An experimental ECM drilling was improved through the integration of a fuzzylogic controller into the existing control system. Matlab (Fuzzy Logic Toolbox) was used to build afuzzy logic controller system, which controls the feed rate of the tool and the flow rate of theelectrolyte. The objective of the fuzzy logic controller was to improve machining performance andaccuracy by controlling the ECM process variables. The results serve to introduce innovativepossibilities and provide potential for future applications of fuzzy logic control (FLC) in ECM.Hybrid controllers that integrate fuzzy logic into the control system allow for "human like"decision-making intelligence to be incorporated into ECM controllers. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        22 - طراحی مدلی جهت انتخاب هتل توسط مشتریان با استفاده از سیستم خبره
        طیبه داستان
        در این مقاله با هدف طراحی مدلی جهت انتخاب هتل مناسب توسط مشتریان با استفاده از سیستم خبره، در مرحله اول به تعیین معیارهای انتخاب هتل مناسب توسط مشتریان با استفاده از ادبیات پژوهش و نظرات خبرگان پرداخته شد؛ در مرحله دوم به اولویت‌بندی معیارهای تعیین شده در مرحله قبل با ا أکثر
        در این مقاله با هدف طراحی مدلی جهت انتخاب هتل مناسب توسط مشتریان با استفاده از سیستم خبره، در مرحله اول به تعیین معیارهای انتخاب هتل مناسب توسط مشتریان با استفاده از ادبیات پژوهش و نظرات خبرگان پرداخته شد؛ در مرحله دوم به اولویت‌بندی معیارهای تعیین شده در مرحله قبل با استفاده از فرایند تحلیل شبکه‌ای ANP پرداخته شد و در مرحله آخر با استفاده از معیارهای رتبه‌بندی شده، سیستم خبره مذکور طراحی و تست گردید. طبق نتایج به‌دست آمده از مرحله اول معیارهای انتخاب هتل مناسب توسط مشتریان شامل هزینه اقامت، امکانات رفاهی، امنیت، ادراک مشتریان و آگاهی مشتریان از برند شناسایی گردید. نتایج حاصل از تحلیل ANP نشان داد که کیفیت ادراک شده مشتری، هزینه اقامت، آگاهی مشتری از برند هتل، امکانات حرفه‌ای و امنیت محیط به ترتیب دارای بیشترین اهمیت در انتخاب هتل بوده‌اند. سیستم خبره تحقیق بر حسب این عوامل طراحی گردیده و نتایج حاصل از طراحی سیستم خبره نشان داد که هزینه بالای اقامت از پایدارترین عوامل در تشخیص نامناسب بودن انتخاب هتل بوده است. پس از آن عامل ریسک امنیتی بالا، بیشترین پایداری را در تشخیص نامناسب بودن انتخاب هتل نشان داد. عوامل امکانات، ادراک مشتریان و آگاهی آنان از برند نیز دارای برهم کنشی بودند که نشان از حساسیت سیستم خبره انتخاب هتل به این عوامل داشت. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        23 - Novel Hybrid Fuzzy-Evolutionary Algorithms for Optimization of a Fuzzy Expert System Applied to Dust Phenomenon Forecasting Problem
        Somayeh Ghanbari Rahil Hosseini Mahdi Mazinani
        Nowadays, dust phenomenon is one of the important challenges in warm and dry areas. Forecasting the phenomenon before its occurrence helps to take precautionary steps to prevent its consequences. Fuzzy expert systems capabilities have been taken into account to assist a أکثر
        Nowadays, dust phenomenon is one of the important challenges in warm and dry areas. Forecasting the phenomenon before its occurrence helps to take precautionary steps to prevent its consequences. Fuzzy expert systems capabilities have been taken into account to assist and cope with the uncertainty associated to complex environments such as dust forecasting problem. This paper presents novel hybrid Fuzzy-Evolutionary algorithms to predict the dust phenomenon. For this, first a fuzzy expert system was designed and then it was optimized using evolutionary algorithms like Genetic and Differential Evolutionary algorithms. Evolutionary nature of these algorithms have been taken into account to optimize the fuzzy system in the complex area of the dust phenomenon. To evaluate the proposed hybrid models a real dataset including 55 years of the dust phenomenon in Zanjan province in Iran was considered. Performance of these methods was investigated through an ROC curve analysis in combination with a 10-fold cross validation technique. The accuracy of the fuzzy expert system was 92.13% and after optimization through the Fuzzy-Genetic model and hybrid differential evolutionary model was reached to 93.5% and 97.30%, respectively. The results are promising for early forecasting of the dust phenomena and preventing its consequences. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        24 - A Fuzzy Expert System for Prognosis of the Risk of Development of Heart Disease
        Rana Akhoondi Rahil Hosseini
        Fuzzy logic has a high potential for managing the uncertainty sources associated with the medical expert systems. Application of fuzzy inference model has been widely concentrated for managing uncertainties in computer based practices of medicine. This paper has propose أکثر
        Fuzzy logic has a high potential for managing the uncertainty sources associated with the medical expert systems. Application of fuzzy inference model has been widely concentrated for managing uncertainties in computer based practices of medicine. This paper has proposed two fuzzy expert systems for prognosis of the heart disease based on: 1) Mamdani inference model, and 2) Sugeno inference model. These methods initially received clinical parameters as input sand define their corresponding fuzzy sets. The performance of the FESs (Fuzzy Expert System) based on the Mamdani and Sugeno model, have been evaluated using real patients dataset through conducting two different studies. The dataset includes 380 real cases collected from the Parsian Hospital in Karaj. The accuracy of the proposed Mamdani FES is equal to79.47% and its accuracy using Sugeno model is equal to 88.43%. This FES is promising for prognosis of the heart disease and consequently early diagnosis of the disease and improving survival rates. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        25 - Development of a QFD-based expert system for CNC turning centre selection
        Kanika Prasad Shankar Chakraborty
        Computer numerical control (CNC) machine tools are automated devices capable of generating complicated and intricate product shapes in shorter time. Selection of the best CNC machine tool is a critical, complex and time-consuming task due to availability of a wide range أکثر
        Computer numerical control (CNC) machine tools are automated devices capable of generating complicated and intricate product shapes in shorter time. Selection of the best CNC machine tool is a critical, complex and time-consuming task due to availability of a wide range of alternatives and conflicting nature of several evaluation criteria. Although, the past researchers had attempted to select the appropriate machining centres using different knowledge-based systems, mathematical models and multi-criteria decision-making methods, none of those approaches has given due importance to the voice of customers. The aforesaid limitation can be overcome using quality function deployment (QFD) technique, which is a systematic approach for integrating customers’ needs and designing the product to meet those needs first time and every time. In this paper, the adopted QFD-based methodology helps in selecting CNC turning centres for a manufacturing organization, providing due importance to the voice of customers to meet their requirements. An expert system based on QFD technique is developed in Visual BASIC 6.0 to automate the CNC turning centre selection procedure for different production plans. Three illustrative examples are demonstrated to explain the real-time applicability of the developed expert system. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        26 - Development of an evolutionary fuzzy expert system for estimating future behavior of stock price
        Azam Goodarzi Amirhossein Amiri Shervin Asadzadeh Farhad Mehmanpazir Shahrokh Asadi
        The stock market has always been an attractive area for researchers since no method has been found yet to predict the stock price behavior precisely. Due to its high rate of uncertainty and volatility, it carries a higher risk than any other investment area, thus the st أکثر
        The stock market has always been an attractive area for researchers since no method has been found yet to predict the stock price behavior precisely. Due to its high rate of uncertainty and volatility, it carries a higher risk than any other investment area, thus the stock price behavior is difficult to simulation. This paper presents a “data mining-based evolutionary fuzzy expert system” (DEFES) approach to estimate the behavior of stock price. This tool is developed in seven-stage architecture. Data mining is used in three stages to reduce the complexity of the whole data space. The first stage, noise filtering, is used to make our raw data clean and smooth. Variable selection is second stage; we use stepwise regression analysis to choose the key variables been considered in the model. In the third stage,K-means is used to divide the data into sub-populations to decrease the effects of noise and rebate complexity of the patterns. At next stage, extraction of Mamdani type fuzzy rule-based system will be carried out for each cluster by means of genetic algorithm and evolutionary strategy. In the fifth stage, we use binary genetic algorithm to rule filtering to remove the redundant rules in order to solve over learning phenomenon. In the sixth stage, we utilize the genetic tuning process to slightly adjust the shape of the membership functions. Last stage is the testing performance of tool and adjusts parameters. This is the first study on using an approximate fuzzy rule base system and evolutionary strategy with the ability of extracting the whole knowledge base of fuzzy expert system for stock price forecasting problems. The superiority and applicability of DEFES are shown for International Business Machines Corporation and compared the outcome with the results of the other methods. Results with MAPE metric and Wilcoxon signed ranks test indicate that DEFES provides more accuracy and outperforms all previous methods, so it can be considered as a superior tool for stock price forecasting problems. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        27 - رتبه بندی واحدهای تولیدی چرم از منظر ویژگیهای کارآفرینی کارکنان براساس سیستنم خبرۀ فازی
        هوشنگ تقی زاده ناصر تاملی
        هدف از مقاله حاضر،رتبه بندی واحدهای تولیدی چرم از منظر ویژگیهای کارآفرینی کارکنان آنها است.بر همین اساس،ودلی بر مبنای تئوری مجموعه های فازی برای تعیین نمره کارآفرینی در سازمان از منظر ویژگیهای کارکنان ارائه می شود.این مدل 5 مرحله دارد:در اولین مرحله،متغیرهای ورودی و خرو أکثر
        هدف از مقاله حاضر،رتبه بندی واحدهای تولیدی چرم از منظر ویژگیهای کارآفرینی کارکنان آنها است.بر همین اساس،ودلی بر مبنای تئوری مجموعه های فازی برای تعیین نمره کارآفرینی در سازمان از منظر ویژگیهای کارکنان ارائه می شود.این مدل 5 مرحله دارد:در اولین مرحله،متغیرهای ورودی و خروجی مدل بر اساس تئوریهای موجود به دست آمده است.ورودی های این مدل عارتند از:خلاقیت،نوآوری،ریسک پذیری،مسئولیت پذیری و توفیق طلبی.در مرحله دوم،ورودیها و خروجیها پس از افراز بندی،به اعداد فازی تبدیل شده است.در مرحله سوم،قوانین استنتاج که به صورت قوانین اگر-آنگاه است،بر اساس ادبیات موضوع و نظرهای افراد خبره تدوین شده است.در مرحله چهارم،فازی زدایی انجام گرفته و در مرحله پنجم،مدل طراحی شده آزمون شده است.نتیجه آزمون مدل نشان می دهد که مدل ارائه شده اعتبار بالایی دارد.در نهایت،با استفاده از مدل طراحی شده ،نمره کارآفرینی سازمانی برای واحدهای تولیدی چرم محاسبه شده است.جامعه آماری این تحقیق را 11 واحد تولیدی چرم در استان آذربایجان شرقی که 20 پرسنل و بیشتر داشته اند تشکیل داده است.به دلیل محدود بودن جامعه اماری کل جامعه پیمایش شده است.به منظور گرد اوری داده ها از اعضای جامعه اماری،از پرسشنامه استفاده شده که روایی و پایایی آن سنجش و تایید شده است.نتایج پژوهش نشان دهنده آن است که شرکتهای چرم سازی آیدا،شاهگلی و مرکزی به ترتیب با نمره کارآفرینی 0.626،0.621 و0.604 در رتبه های اول تا سوم قرار دارند. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        28 - رتبه بندی حاکمیت شرکتی با استفاده از منطق فازی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
        مجید عبدالهی علی اسماعیل زاده
        10.30495/fed.2024.709337
        چکیده در سالهای اخیر حمایت از حاکمیت شرکتی مورد توجه نهادهای نظارتی بازار سرمایه از جمله بورس اوراق بهادار قرار گرفته است. در این راستا شاخص حاکمیت شرکتی به عنوان یک ابزار نظارت بر شرکتها مورد توجه قرار گرفته تا شرکتهایی که ساز و کارهای حاکمیت شرکتی را بهتر رعایت می کن أکثر
        چکیده در سالهای اخیر حمایت از حاکمیت شرکتی مورد توجه نهادهای نظارتی بازار سرمایه از جمله بورس اوراق بهادار قرار گرفته است. در این راستا شاخص حاکمیت شرکتی به عنوان یک ابزار نظارت بر شرکتها مورد توجه قرار گرفته تا شرکتهایی که ساز و کارهای حاکمیت شرکتی را بهتر رعایت می کنند از شرکتهایی که این ساز و کارها را کمتر رعایت می کنند از هم متمایز شوند و بر همین اساس شرکتها در جهت ارتقاء این ساز و کارها تلاش کرده و برای ایجاد بازده و ارزش بیشتر و در نتیجه بهبود شرایط بازار سرمایه قدم های موثرتری برداشته شود. در این پژوهش سعی بر آن است که شاخصی جدید تحت عنوان شاخص حاکمیت شرکتی فازی بکار گرفته شود و با توجه به نظر خواهی از خبرگان و تدوین قواعد استنتاج فازی، سه سیستم خبره فازی برای ارزیابی معیارهای حاکمیت شرکتی طراحی شده است. همچنین داده های مربوط به 160 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان نمونه، گردآوری شده و داده های آنها با استفاده از سیستم های فازی پیش گفته، مورد پردازش قرار گرفته است. خروجی سیستم اول، کیفیت شاخص مالکیت و شفافیت را در شرکت های نمونه نشان می دهد. خروجی سیستم دوم، کیفیت شاخص ساختار هیات مدیره و نهایتا خروجی سیستم سوم، کیفیت حاکمیت شرکتی را در شرکت های مزبور نشان می دهد. نتیجه این ارزیابی ها در لیستی از ضعیف ترین و برترین شرکتها از نظر مالکیت و شفافیت، ساختار هیات مدیره و نیز کیفیت حاکمیت شرکتی نشان داده شده است. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        29 - ارزیابی عملکرد شعب بانک با رویکرد داده کاوی و سیستم خبره
        حمید اسلامی نصرت آبادی محمدجعفر تارخ علیرضا پورابراهیمی
        شعب بانک یکی از ارکان مهم بانکداری دیجیتال است و بررسی عملکرد آنها نقش مهمی در سودآوری و تحقق اهداف بانک در پی‌دارد. این پژوهش به ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از روشهای نوآورانه می‌پردازد. نخست به شناسایی شاخصهای مهم در خصوص ارزیابی عملکرد شعب پرداخته شده است. سپس أکثر
        شعب بانک یکی از ارکان مهم بانکداری دیجیتال است و بررسی عملکرد آنها نقش مهمی در سودآوری و تحقق اهداف بانک در پی‌دارد. این پژوهش به ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از روشهای نوآورانه می‌پردازد. نخست به شناسایی شاخصهای مهم در خصوص ارزیابی عملکرد شعب پرداخته شده است. سپس روش پیشنهاد‌ی برروی داده‌های شعب بانک در قالب مطالعه موردی پیاده‌سازی گردیده است. بدین منظور ابتدا خوشه بندی انجام گردید تا شعب کارا و نیمه کارا و ناکارا از یکدیگر تفکیک گردند. سپس بر اساس برچسب ایجاد شده بر روی دادهای شعب از الگوریتمهای طبقه بندی و درخت تصمیم استفاده گردید تا قوانین موجود در داده‌های شعب کارا و ناکارا و نیمه کارا استخراج گردد. در تحقیق حاضر از مدل ارائه شده از الگوریتم C5.0 بدلیل بدست آوردن بالاترین میزان صحت در مقایسه با سایر الگوریتمها مورد استفاده قرار گرفت. در انتها براساس قواعد استخراج شده به طراحی یک سیستم خبره برای ارزیابی عملکرد شعب بانکی پرداخته شد. برای طراحی سیستم خبره از نرم افزار کلیپس استفاده شد. در بانک مورد مطالعه شاخص درصد متوسط افزایش سپرده‌های ارزان قیمت طی دوره به افزایش مانده هدف دارای بیشترین تاثیر در عملکرد را دارا بود. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        30 - آزمون نوآوری مالی در نظام بانکداری: ارائه یک مدل هیبریدی برای پیش بینی و ارزیابی ریسک اعتباری بنگاههای متوسط و کوچک(SMEs) در بانکهای تجاری
        کوکب شریفی امیر محمدزاده هاشم نیکو مرام ناصر حمیدی
        ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای ا أکثر
        ما در عصری زندگی می‌کنیم که ویژگی آن آهنگ بسیار سریع نوآوری مالی است. مطالعه سیر تاریخی رشد و توسعه اقتصادی کشورهای توسعه‌یافته و صنعتی نشان می‌دهد که یکی از عوامل اصلی پدید آمدن رشد و توسعه سریع و عظیم، وجود اصلاحات مالی در این کشورها بوده است. انگیزه‌های مختلفی برای افراد و بنگاه‌های فعال در سیستم مالی جهت انجام نوآوری مالی وجود دارد که یکی از مهم‌ترین انگیزه‌ها، معرفی ابزارها و روش‌هایی جهت کاهش، حذف و یا مدیریت ریسک‌های موجود می‌باشد.یکی از مهم‌ترین ابزارهایی که در شرایط کنونی می‌تواند کمک شایانی به بانک‌ها و مؤسسات مالی در مدیریت بهینه مصارف و پیشگیری از مطالبات نماید، طراحی و به‌کارگیری مدل‌های سنجش ریسک اعتباری در اعطای تسهیلات می‌باشد. هدف این تحقیق، ارائه یک الگوی مناسب جهت نوآوری مالی مبتنی بر سنجش ریسک اعتباری بنگاه‌های متوسط و کوچک(SMEs) در بانک‌های تجاری می‌باشد. در این راستا شاخص‌های مؤثر بر ریسک اعتباری SMEها شناسایی و با روش‌های لاجیت، شبکه عصبی و سیستم خبره فازی و درنهایت به‌صورت هیبریدی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد استفاده از مدل ترکیبی نتایج دقیق‌تری در ارزیابی ریسک اعتباری SMEها دارد. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        31 - Designing an Expert System for Internet Connection Problems Troubleshooting for wired network users
        Davood Ekhtiyarzadeh Reza Radfar
        Man, is living in an era that the knowledge is estimated to be doubled in a relatively short time. The fast rate of technology's growth in the "Century of information", is caused by fast growth of communication technologies like the internet which has become one of the أکثر
        Man, is living in an era that the knowledge is estimated to be doubled in a relatively short time. The fast rate of technology's growth in the "Century of information", is caused by fast growth of communication technologies like the internet which has become one of the best tools for a quick, cheap, effective and vastly supported communication. For an efficient and effective usage of tools and different advantages of the internet, its users are to be able to stay connected to it in an efficient way and have less losses of connection. In order to reduce the time and duration of unwanted losses of connection, it is needed to act on diagnosing and fixing the ongoing problem(s) as fast as possible. Since today's telecommunication and computer communication have become full of varieties and complications, designing and running a system that can help the network professionals or the users in case of such problems taking place, is much appreciated or even necessary. According to the abilities of rule-based expert systems, one of the best solutions for this matter, is to run an expert system in order to fix internet communication problems that is done by a full-time resident human expert. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        32 - A Fuzzy Expert System & Neuro-Fuzzy System Using Soft Computing For Gestational Diabetes Mellitus Diagnosis
        Maryam Mirsharif Mahmood Alborzi Amir ashkan Nasiripour
        Gestational diabetes mellitus (GDM) is a kind of diabetes that requires persistent medical care in patient self management education to prevent acute complications. One of the common and main problems in diagnosis of the diabetes is the weakness in its initial stages of أکثر
        Gestational diabetes mellitus (GDM) is a kind of diabetes that requires persistent medical care in patient self management education to prevent acute complications. One of the common and main problems in diagnosis of the diabetes is the weakness in its initial stages of the illness. This paper intends to propose an expert system in order to diagnose the risk of GDM by using FIS model. The knowledge base was based on the opinion of experts and also by using ANFIS model in order to extract rules that based on real data. The data were collected from the patient's file in a medical health care center that contains effective risk factors in giving rise to GDM . The effective factors consist of fast blood suger, weight and age in the initial months of pregnancy and the output is the risk of GDM in pregnant women . Based on the results , the level of minimum square error in the fuzzy expert system was calculated as 0.227. For diagnosis of illnesses such as diabetes, in lack of accesses to experts ,one can rely on intelligent softwares such as expert systems, wich can assist the speedy and better diagnosis. تفاصيل المقالة
      • حرية الوصول المقاله

        33 - A Fuzzy Expert System for Diagnosis of Acute Lymphocytic Leukemia in Children
        Farzaneh Latifi Rahil Hosseini Mahdi Mazinai
        Fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent models with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. In this paper, a fuzzy inference system (FIS) for diagnosing of acute lymphocytic leukemia in children has been in أکثر
        Fuzzy expert systems are one of the most practical intelligent models with the high potential for managing uncertainty associated to the medical diagnosis. In this paper, a fuzzy inference system (FIS) for diagnosing of acute lymphocytic leukemia in children has been introduced. The fuzzy expert system applies Mamdani reasoning model that has high interpretability to explain system results to experts in a high level. The system has been designed based on the specialist physician’s knowledge. The proposed systems, has been implemented in Matlab and evaluated on real patients’ dataset. High accuracy of this system (with an accuracy about 96%) revealed its capability for helping experts to early diagnosis of the disease. that the results are promising for more earlier diagnosis and then providing good treatment of patients and consequently saving more children’s lives. تفاصيل المقالة

سند

Sanad is a platform for managing Azad University publications

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية

حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446

الصفحة الرئيسية| دخول| معلومات عنا| اتصل بنا|
[English] [فارسی] [en] [fa]