Electric Vehicle

حرية الوصول المقاله

1 - چالش‌ها و روند‌های اخیر در طراحی و توسعه زیرساخت شارژ خودروهای الکتریکی
زهره فتوحی

10.30486/teeges.2022.1966838.1044

: استفاده از خودروهای الکتریکی به‌عنوان یکی از راه حل‌های اساسی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و صرفه جوئی در مصرف سوخت بنزینی رو به گسترش است. لذا صنعت حمل و نقل مدرن در بسیاری از کشورهای جهان تحت تاثیر مزایای اقتصادی و زیست محیطی وسایل نقلیه الکتریکی در حال تغییر و أکثر

: استفاده از خودروهای الکتریکی به‌عنوان یکی از راه حل‌های اساسی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و صرفه جوئی در مصرف سوخت بنزینی رو به گسترش است. لذا صنعت حمل و نقل مدرن در بسیاری از کشورهای جهان تحت تاثیر مزایای اقتصادی و زیست محیطی وسایل نقلیه الکتریکی در حال تغییر و تحول است. به منظور تسریع روند این تحول، طراحی و توسعه مناسب زیرساخت شارژ اهمیت به‌سزایی دارد. علاوه بر این، تجهیز ایستگاه‌های شارژ به منابع انرژی تجدید پذیر و مدیریت ماهیت متناوب تولید این منابع می‌تواند منجر به بهبود تحقق اهداف زیست محیطی می‌گردد. طراحی و توسعه زیرساخت شارژ و افزایش تعداد خودروهای الکتریکی چالش‌های مختلفی را برای شبکه برق و شبکه حمل و نقل به همراه دارد. در این راستا ارائه راهکارهای مناسب برای مسائل کلیدی متنوعی همچون مدیریت ازدحام، تعیین مکان و ظرفیت بهینه ایستگاه‌های شارژ و مدیریت تقاضای شارژ با درنظر‌گرفتن شرایط و الزامات هر دو شبکه حائز اهمیت می باشد. در این مقاله، آخرین دستاوردها و پیشرفت‌های عمده در این حوزه تحقیقاتی جذاب و به‌سرعت در‌حال توسعه را با معرفی اهداف، روش‌ها و داده‌های مورد استفاده به‌طور جامع مورد بحث و بررسی قرار‌می‌دهیم. به‌این‌ترتیب با برجسته‌کردن چالش‌های موجود راه را برای آشکار‌سازی شکاف‌های تحقیقاتی و کمک به محققان در رسیدگی به مشکلات هموار می‌سازیم. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

2 - هماهنگی غیر متمرکز شارژر خودروهای الکتریکی توزیع شده برای کاهش هارمونیک شبکه توزیع
مجید طاوسی مجید دلشاد ایمان صادق خانی

10.30486/teeges.2022.1959178.1014

امروزه به‌علت افزایش قیمت سوخت‌های فسیلی و نگرانی‌های زیست محیطی، استفاده از خودروهای الکتریکی ( EVs) که عمدتاً دارای قابلیت اتصال به شبکه توزیع هستند، رشد یافته است. مبدل الکترونیک قدرت که واسط اتصال باتری EV به شبکه است، این امکان را فراهم می‌کند که از خودرو برقی در ز أکثر

امروزه به‌علت افزایش قیمت سوخت‌های فسیلی و نگرانی‌های زیست محیطی، استفاده از خودروهای الکتریکی ( EVs) که عمدتاً دارای قابلیت اتصال به شبکه توزیع هستند، رشد یافته است. مبدل الکترونیک قدرت که واسط اتصال باتری EV به شبکه است، این امکان را فراهم می‌کند که از خودرو برقی در زمان اتصال به شبکه توزیع (اتصال در ایستگاه‌های شارژ یا اتصال در خانه و حتی اتصال به هنگامی که در مراکز پارکینگی پارک شده‌اند) در جهت کاهش هارمونیک‌های شبکه استفاده کرد. به سبب توزیع گسترده EVها در سطح شبکه، برای دستیابی به هدف مزبور باید هماهنگی ناحیه‌ گسترده پالایش‌کننده‌های توان انجام شود. در این مقاله با بررسی فیلترهای اکتیو توزیع‌شده در شبکه و ارائه مدل EV متصل به شبکه برای مطالعات هارمونیکی، به هماهنگی ناحیه گسترده آنها پرداخته می‌شود. برای شبیه‌سازی شبکه 13 باس IEEE استفاده شده است؛ به طوریکه نتایج نشان دهنده‌ی توانایی مدل ارائه شده در جبران هارمونیک های شبکه است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

3 - بهینه‌سازی بازارهای انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌های انتقال و توزیع از طریق یک چارچوب دو سطحی بهینه با در نظر گرفتن بارهای منعطف، خودروهای الکتریکی و سیستم‌های ذخیره‌ساز
آزاده آرزوی عراقی امیر احمری نژاد محسن علیزاده مجتبی بابایی

10.30486/teeges.2023.1986699.1074

در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌‌های انتقال و توزیع ارائه می‌شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می‌‌شوند. در چارچوب پیشنهادی، تأمین‌کنندگان ظرفیت‌های بازار رزرو أکثر

در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه‌‌های انتقال و توزیع ارائه می‌شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می‌‌شوند. در چارچوب پیشنهادی، تأمین‌کنندگان ظرفیت‌های بازار رزرو چرخان، واحدهای حرارتی معمولی بوده، در حالی که تأمین‌‌کنندگان ظرفیت‌های بازار تنظیم ژنراتورهای با عکس‌العمل سریع، سیستم‌‌های ذخیره‌‌ساز، خودروهای الکتریکی و تجمیع‌کنندگان پاسخ تقاضا هستند. یک برنامه پخش بار AC خطی در چارچوب پیشنهادی گنجانده شده تا قابل اجرا بودن نتایج شبیه‌سازی در شرایط بهره‌برداری واقعی را تأیید کند. چارچوب معرفی شده به صورت یک مسئله بهینه‌سازی خطی مدل می‌شود که تابع هدف هر سطح آن مجزا است. این چارچوب بر روی یک سیستم تست که شامل یک شبکه انتقال 30 شینه متصل به چهار شبکه توزیع 8 شینه پیاده‌‌سازی شده، و برای شبیه‌سازی آن از حل‌‌کننده CPLEX در نرم‌افزار GAMS استفاده می‌شود. خروجی‌های به دست آمده از شبیه‌‌سازی به وضوح تأیید می‌کنند که مشارکت منابع درون شبکه‌های توزیع در تأمین ظرفیت‌های رزرو چرخان، سهم واحدهای حرارتی گران را در بازار به طور قابل توجهی کاهش داده و از این طریق هزینه‌های روزانه سیستم را پایین می‌آورند. علاوه بر این خروجی‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهند که مشارکت تجمیع‌کننده‌های پاسخگویی تقاضا، سیستم‌‌های ذخیره‌ساز و خودروهای الکتریکی در تأمین ظرفیت‌های مورد نیاز بازار تنظیم، نه تنها هزینه‌های این بازار را پایین آورده بلکه شاخص‌های فنی همچون مشخصه ولتاژ را به طور چشمگیری بهبود می‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

4 - یک مدل بهینه‌سازی سه سطحی برای استفاده از پتانسیل مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیا و خودروهای الکتریکی در بازارهای انرژی و خدمات جانبی
لیلا کرمی امیر احمری نژاد محمود حسینی علی آبادی آرش دانا

10.30486/teeges.2023.1990126.1079

این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانه‌‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه می‌دهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانه‌‌های هوشمند برنامه‌‌ریزی م أکثر

این مقاله یک مدل سه سطحی برای مدیریت همزمان بازارهای انرژی و خدمات جانبی میان شبکه‌های انتقال و توزیع یکپارچه شده با منابع انرژی تجدیدپذیر، خانه‌‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و خودروهای الکتریکی ارائه می‌دهد. در سطح اول مدل پیشنهادی، خانه‌‌های هوشمند برنامه‌‌ریزی مشارکت خود در بازارهای انرژی و تنظیم را انجام داده و برای بهره‌بردار شبکه توزیع ارسال می‌‌کنند. در سطح دوم، بهره‌برداران شبکه‌های توزیع برنامه‌ریزی ناحیه خود را با توجه به برنامه‌های دریافتی از خانه‌های هوشمند انجام داده و استراتژی خود برای مشارکت در بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم تعیین می‌کنند. در سطح سوم، استراتژی شبکه‌های توزیع به بهره‌بردار سیستم انتقال ارسال شده تا برنامه‌‌ریزی نهایی بازارهای انرژی، رزرو و تنظیم با توجه به آن‌ها انجام شود. مدل پیشنهادی در قالب یک مسئله برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح فرموله شده و توسط حل‌کننده GUROBI در نرم‌افزار GAMS حل می‌‌شود. پیاده‌سازی مدل پیشنهادی نشان داد که این مدل توانسته به طور قابل توجهی از پتانسیل بالقوه مشترکین مبتنی بر اینترنت اشیاء، خودروهای الکتریکی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و برنامه‌های پاسخگویی تقاضا برای ارتقای جنبه‌های فنی شبکه‌های انتقال و توزیع و همچنین ارتقای جنبه‌های اقتصادی بازارهای انرژی و خدمات‌جانبی استفاده کند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

5 - Modified Harmony Search Algorithm Based Unit Commitment with Plug-in Hybrid Electric Vehicles
اویس عابدینیا علی قاسمی نورالدین قدیمی

Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) technology shows great interest in the recent scientificliteratures. Vehicle-to-grid (V2G) is a interconnection of energy storage of PHEVs and grid. Byimplementation of V2G dependencies of the power system on small expensive conve أکثر

Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) technology shows great interest in the recent scientificliteratures. Vehicle-to-grid (V2G) is a interconnection of energy storage of PHEVs and grid. Byimplementation of V2G dependencies of the power system on small expensive conventional units canbe reduced, resulting in reduced operational cost. This paper represents an intelligent unitcommitment (UC) with V2G optimization based on Modified Harmony Search Algorithm (MHSA).MHSA was conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony, justas the optimization process seeks to find a global solution that is determined by an objective function.Intelligent UC with V2G optimization in power system is presented in this paper. Since the number ofPHEV in V2G is relatively high, UC with V2G optimization problem is more complex than the basicUC.A case study based on conventional 10-unit test system is conducted to facilitate the effectiveness ofthe proposed method. Results show a significant amount of cost reduction with integration of V2G inUC problem. Comparison of the results with those obtained by Particle Swarm Optimization showsthe effectiveness of the proposed method. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

6 - A Simple Method for Vector Control of 3-Phase Induction Motor ‎under Open-Phase Fault for Electric Vehicle Applications
Rahemeh Tabasian Mahmood Ghanbari Mohammad Jannati

In this paper, a simple method based on Field-Oriented Control (FOC) algorithm is proposed for Fault-Tolerant Control (FTC) of star-connected 3-phase Induction Motor (IM) drives for the Electric Vehicle (EV) applications. The proposed method is able to control 3-phase I أکثر

In this paper, a simple method based on Field-Oriented Control (FOC) algorithm is proposed for Fault-Tolerant Control (FTC) of star-connected 3-phase Induction Motor (IM) drives for the Electric Vehicle (EV) applications. The proposed method is able to control 3-phase IM drive under both normal and stator winding open-phase fault conditions. The proposed FTC system is derived from a conventional FOC and requires only minor changes in parameters of the machine. The simulation results show that performance of the proposed control system is satisfactory in the case of 3-phase IM drive under open-phase fault. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

7 - کنترل ترکیبی مستقیم گشتاور موتورهای القایی با رویکرد افزایش عمر مفید باتری در وسائل نقلیه الکتریکی
حمیدرضا اسکندری محمدرضا مرادیان

استفاده گسترده از موتور‌های القایی به عنوان نیرو‌ محرکه خودروهای الکتریکی، نیاز به بهبود سیستم کنترلی این موتورها در جهت بهبود راندمان را بیش از پیش مطرح نموده است. این امر می‌تواند موجب افزایش مسافت طی شده‌ی خودرو ‌الکتریکی در هر بار شارژ و در نهایت افزایش طول عمر باتر أکثر

استفاده گسترده از موتور‌های القایی به عنوان نیرو‌ محرکه خودروهای الکتریکی، نیاز به بهبود سیستم کنترلی این موتورها در جهت بهبود راندمان را بیش از پیش مطرح نموده است. این امر می‌تواند موجب افزایش مسافت طی شده‌ی خودرو ‌الکتریکی در هر بار شارژ و در نهایت افزایش طول عمر باتری گردد.‌‌‌‌‌‌‌ در راستای این کار، یک روش کنترل مستقیم گشتاور مبتنی بر کنترل پیش‌بین و همچنین یک روش کنترل مستقیم گشتاور بهینه بررسی و مقایسه شده‌ است. در روش کنترل پیش‌بین مستقیم گشتاور، بردار ولتاژ مرجع بر اساس کنترل پیش‌بین به گونه‌ای تعیین می‌شود که مقادیر گشتاور و شار در سریع‌ترین زمان ممکن برابر مقادیر مرجع شوند. روش کنترل مستقیم گشتاور بهینه نیز مبتنی بر محاسبه شار مرجع بهینه استاتور براساس گشتاور بار می‌باشد. برای مقایسه و ارزیابی عملکرد کنترل‌کننده‌ها، روش‌های پیشنهادی به همراه روش کنترل مستقیم گشتاور متداول بر روی یک موتور القایی در نرم افزار متلب شبیه‌سازی شده ‌است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش کنترل مستقیم گشتاور بهینه در حالت بی‌باری و روش کنترل پیش‌بین مستقیم گشتاور در زمان اعمال بار به موتور دارای بالاترین راندمان، کمترین دامنه جریان و ریپل گشتاور می‌باشد. از این رو در این مقاله روش کنترل ترکیبی مستقیم گشتاور ارائه می‌گردد. روش مورد نظر در حالت بی‌باری از کنترل مستقیم گشتاور بهینه و در زمان اعمال بار از کنترل پیش‌بین مستقیم گشتاور استفاده می‌کند. این روش دارای بهترین عملکرد جهت افزایش طول عمر مفید باتری در وسائل نقلیه الکتریکی می‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

8 - بهینه‌سازی چند‌هدفی استهلاک ترانسفورماتور توزیع و سود مصرف‌کننده با در نظر گرفتن خودروهای برقی
حمیدرضا علافیه حسین محمدنژاد شورکائی سودابه سلیمانی مورچه خورتی

ظهور خودروهای برقی منجر به افزایش توان انتقال یافته از طریق شبکه های توزیع برق شده است. استفاده از این خودروها با میزان نفوذ بالا، تاثیرات زیان باری بر دارایی های شبکه توزیع خواهد داشت. یکی از مهم ترین تاثیرات منفی، کاهش عمر سریع تر در تجهیزات شبکه از جمله ترانسفورماتو أکثر

ظهور خودروهای برقی منجر به افزایش توان انتقال یافته از طریق شبکه های توزیع برق شده است. استفاده از این خودروها با میزان نفوذ بالا، تاثیرات زیان باری بر دارایی های شبکه توزیع خواهد داشت. یکی از مهم ترین تاثیرات منفی، کاهش عمر سریع تر در تجهیزات شبکه از جمله ترانسفورماتورهای توزیع است. این مقاله در راستای حفظ عمر ترانسفوراتور، یک استراتژی مدیریت شارژ و دشارژ متمرکز را معرفی می کند. این استراتژی از طریق اپراتور سیستم توزیع و یا نهاد تجمیع کننده مستقل، اجرا می شود. مدل متمرکز در این مطالعه، کاهش عمر ترانسفورماتور و سود حاصل از مدیریت شارژ و دشارژ خودروهای برقی را به صورت همزمان بهینه سازی می کند. این استراتژی در ازای کاهش مختصر از سود خرید و فروش انرژی (معامله گری) مصرف کننده ها، عمر ترانسفورماتور را حفظ می کند و سود کاهش یافته مصرف کننده ها نیز توسط نهاد تجمیع کننده جبران می شود. مدل متمرکز در مقابل مدل غیرمتمرکز قرار می گیرد. در مدل غیرمتمرکز مصرف کننده ها شارژ خودروهای برقی خود را بدون در نظر گرفتن آسیب های وارد به ترانسفورماتور و صرفا برای سود خود بهینه سازی می کنند. در این مطالعه، هر دو مدل متمرکز و غیرمتمرکز در یک شبکه کوچک محلی با تعداد 6 خودروی برقی پیاده سازی شده که خودروها متصل به یک ترانسفورماتور محلی هستند. مدل های متمرکز و غیرمتمرکز با استفاده از نرم افزار گمز (GAMS) اجرا و حل می شوند. با مقایسه نتایج به دست آمده در استراتژی های متمرکز و غیرمتمرکز، مزایای استفاده از مدل متمرکز معرفی شده در متعادل سازی دارایی های شبکه دیده می شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

9 - مدیریت هوشمند شارژ و دشارژ باتری خودروهای برقی به منظور کنترل ولتاژ و کاهش تلفات شبکه بر اساس فناوری خودروی برقی به شبکه
امین نظرلو

از جمله مسائل مهم و در عین حال نگران کننده، آلودگی های زیست محیطی و هدررفت منابع انرژی فسیلی است. به منظور کاهش گازهای گل خانه ای و آلودگی هوای ناشی از مصرف سوخت های فسیلی، استفاده از خودروهای برقی امری ناگزیر به نظر می رسد. با افزایش روزافزون خودروهای برقی و درنتیجه تح أکثر

از جمله مسائل مهم و در عین حال نگران کننده، آلودگی های زیست محیطی و هدررفت منابع انرژی فسیلی است. به منظور کاهش گازهای گل خانه ای و آلودگی هوای ناشی از مصرف سوخت های فسیلی، استفاده از خودروهای برقی امری ناگزیر به نظر می رسد. با افزایش روزافزون خودروهای برقی و درنتیجه تحمیل بار بیش تر به شبکه قدرت، ارائه روشی جدید به منظور کنترل ولتاژ و مدیریت شارژ و دشارژ خودروهای برقی و حداقل سازی تلفات شبکه ضروری است. با این وجود، اجتماع خودروهای برقی در یک سیستم تجمیع کننده و انرژی حاصل از باتری های آنها، یک منبع عظیم ذخیره انرژی را فراهم می نماید. هماهنگی و کنترل مناسب شارژ و دشارژ خودروهای برقی براساس تکنولوژی خودروبرقی به شبکه (V2G)، نه تنها می تواند اثرات نامطلوب ناشی از افزایش نفوذ خودروهای برقی را به حداقل برساند بلکه می تواند سبب بهبود پروفیل ولتاژ شبکه نیز شود. در این مقاله، به منظور کنترل کمیت های متغیر تولید و مصرف، یک الگوریتم جدید با تابع هدف متغیر پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی کنترل ولتاژ نقطه اتصالی (PCC) و مدت زمان شارژ/دشارژ در یک بازه معین، که بستگی به شرایط عملکردی مختلف دارد، به عنوان تابع هدف قابل تغییر در نظر گرفته شده است. همچنین، محدودیت هایی برای وضعیت شارژ (SOC) باتری خودروهای برقی در نظر گرفته شده است. کاهش تلفات شبکه در پیک بار و ایجاد هماهنگی مناسب بین شارژ و دشارژ که منجر به شارژ کامل خودروهای برقی در انتهای سیکل شارژ می شود، از دیگر مزایای استفاده از روش پیشنهادی هستند. شبیه سازی ها برای یک سیستم توزیع 14 باسه IEEE مجهز به تکنولوژی خودروبرقی به شبکه براساس الگوریتم تابع هدف متغیر (VOF) پیشنهادی برای هر دو حالت شارژ و دشارژ با استفاده از نرم افزار شبیه سازی متلب انجام یافته و برای سناریوهای مختلفی ارائه شده است. در نهایت، نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج روش مرسوم مقایسه شده و برتری عملکرد آن به اثبات رسیده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

10 - برنامه‌ریزی بهینه ایستگاه شارژ خودرو الکتریکی مبتنی بر صد درصد انرژی تجدیدپذیر جهت تغذیه مزرعه استخراج ارز دیجیتال و بارهای حساس شبکه در حالت‌های متصل و جدا از شبکه
رضا همتی

: این تحقیق یک مدل پیشنهادی برای بهره برداری از انرژی های تجدیدپذیر در پارکینگ خودروهای الکتریکی ارائه می دهد. در مدل پیشنهادی، تامین انرژی شارژ خودروها، تامین انرژی مزرعه استخراج رمزارز و همچنین تغذیه بارهای حساس شبکه بالادست به صورت 100 درصد توسط انرژی های بادی و خورش أکثر

: این تحقیق یک مدل پیشنهادی برای بهره برداری از انرژی های تجدیدپذیر در پارکینگ خودروهای الکتریکی ارائه می دهد. در مدل پیشنهادی، تامین انرژی شارژ خودروها، تامین انرژی مزرعه استخراج رمزارز و همچنین تغذیه بارهای حساس شبکه بالادست به صورت 100 درصد توسط انرژی های بادی و خورشیدی انجام می شود و هیچگونه انرژی از شبکه برق دریافت نمی شود. به جای استفاده از یک باطری ذخیر ساز انرژی برای کنترل تغییرات و حتی صفر شدن انرژی باد و خورشید، این فرآیند توسط شارژ و دشارژ بهینه خودروهای موجود در پارکینگ انجام می شود. در حالتی که شبکه وصل باشد، خودروها به صورت کامل شارژ می شوند، مزرع رمزارز با تمام توان به کار خود ادامه می دهد و مازاد توان ایستگاه نیز برای تغذیه بارهای حساس ارسال می گردد. در این حالت، بارهای بحرانی شبکه از دو سمت شبکه و پارکینگ تامین می شوند. در هنگام قطعی شبکه سراسری، بارهای بحرانی شبکه به صورت کامل توسط پارکینگ خودروهای الکتریکی تامین می شوند. در این حالت، دستگاه های استخراج رمزارز یا ماینرها به عنوان یک بار پاسخگو مدل می شوند و برنامه از طریق تغییر انرژی ماینرها و تغییر الگوی شارژ-دشارژ خودروها می تواند تمام خودروها را شارژ کامل نماید، بارهای بحرانی شبکه را بطور کامل تغذیه کند و تا حد ممکن هم به استخراج رمزارز ادامه دهد. با توجه به عدم دریافت انرژی از شبکه، مشکلات مربوط به استخراج رمزارز از طریق انرژی شبکه سراسری مطرح نیست. تابع هدف مدل پیشنهادی مینیمم نمودن تعداد دشارژ باطری خودروها است تا طول عمر باطریها تا حد ممکن کاهش نیابد. در این مقاله از برنامه ریزی خطی ترکیبی عدد صحیح استفاده و مسئله با نرم افزار گمز حل شده است. نامعینی انرژی های بادی و خورشیدی در مسئله لحاظ شده و یک برنامه ریزی بهینه برای شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی تعریف می گردد که بتواند در برابر تمام تغییرات توان انرژی های تجدیدپذیر پاسخگوی سیستم باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

11 - کنترل فرکانس در ریزشبکه‌‌های چند-حاملی با حضور خودروهای الکتریکی مبتنی بر کنترل‌کننده سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
سیدعلی سید بهشتی فینی سید محمد شریعتمدار وحید امیر

امروزه افزایش قیمت سوخت های فسیلی و کاهش منابع از یک سو و آلودگی های زیست محیطی از سوی دیگر باعث افزایش استفاده از منابع تجدیدپذیر گردیده است. در این مقاله ریزشبکه مورد مطالعه از منابع بادی و خورشیدی، ذخیره ساز (باتری و فلایویل) خودرو الکتریکی، دیزل ژنراتور و حضور سیستم أکثر

امروزه افزایش قیمت سوخت های فسیلی و کاهش منابع از یک سو و آلودگی های زیست محیطی از سوی دیگر باعث افزایش استفاده از منابع تجدیدپذیر گردیده است. در این مقاله ریزشبکه مورد مطالعه از منابع بادی و خورشیدی، ذخیره ساز (باتری و فلایویل) خودرو الکتریکی، دیزل ژنراتور و حضور سیستم های انرژی چند حاملی MCH)) به عنوان انرژی ترکیبی برق و حرارت (CHP) تشکیل شده است. فرکانس ریزشبکه باتوجه به شبکه گاز و پیک مصرف کنترل می شود. در ریزشبکه چند حاملی پخش بار شبکه گاز همزمان با پخش بار الکتریکی منظور می گردد. همچنین فرکانس به صورت غیرخطی کنترل می‌شود. از طرف دیگر روند رو به رشد تولید و به کارگیری خودروهای برقی (V2G) بارهای جدیدی برای شبکه برق ایجاد کرده است که در صورتی که مدیریت صحیحی بر روی نحوه شارژ آنها صورت نگیرد انحراف فرکانس شبکه افزایش یافته و می تواند سبب فروپاشی شبکه گردد. لذا از خودروهای برقی به منظور مشارکت در عملیات تنظیم فرکانس ریزشبکه با روش سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) استفاده می شود. به منظور مقایسه روش پیشنهادی در شبیه سازی‌ها از کنترل کننده فازی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی‌ها در پنج مطالعه مورد بررسی قرار می‌گیرند که بیان گر عملکرد مطلوب روش پیشنهادی در کاهش انحراف فرکانس، استحکام در برابر اغتشاشات و مقاوم بودن در برابر عدم قطعیت‌‌های موجود در سیستم است. همچنین روش پیشنهادی توان خروجی پایدارتری در منابع تولید ریزشبکه دارد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

12 - مقایسه ماشین سوئیچ رلوکتانس القایی با ماشین سوئیچ رلوکتانس دواستاتوره
محمد جودی محمدعلی عباسیان مجید دلشاد

طراحی و بهینه سازی ماشین های الکتریکی توان بالا برای کاربرد خودروهای الکتریکی یکی از موضوعات مهم امروزه برای توسعه فناوریهای سبز است. موتورهای مورد نیاز برای خودروهای برقی باید توانی بالاتر از 50 کیلووات داشته باشند و همچنین باید گشتاورهای بیشتر از 200 نیوتن-متر را تولی أکثر

طراحی و بهینه سازی ماشین های الکتریکی توان بالا برای کاربرد خودروهای الکتریکی یکی از موضوعات مهم امروزه برای توسعه فناوریهای سبز است. موتورهای مورد نیاز برای خودروهای برقی باید توانی بالاتر از 50 کیلووات داشته باشند و همچنین باید گشتاورهای بیشتر از 200 نیوتن-متر را تولید کنند. موتورهایی که در حال حاضر بیشتر در قوای محرکه خودروهای برقی استفاده میشوند از نوع ماشین سنکرون آهنربای دائم هستند. با توجه به مشکلات فراوان استفاده از آهنربای دائم در ماشینهای الکتریکی، استفاده از ماشینهای الکتریکی بدون آهنربا مانند ماشینهای سوییچ رلکتانس مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. ماشین سوئیچ رلوکتانس دو استاتوره یکی از جدیدترین نوع این ماشینها است. اخیرا نوع جدید دیگری از ماشینهای الکتریکی با نام ماشین سوییچ رلوکتانس القایی برای کاربرد خودرو برقی معرفی شده است. در این ماشین، هادی های روتور با انحراف شار مغناطیسی مانند سپر مغناطیسی عمل می کنند و از عبور خطوط میدان مغناطیسی به داخل بدنه روتور جلوگیری می کنند. در این مقاله یک ماشین سوئیچ رلوکتانس دو استاتوره و یک ماشین سوئیچ رلوکتانس القایی در نظر گرفته شده و ویژگی‌های آنها به روش اجزای محدود استخراج می‌شود و نتایج شبیه سازی شامل شکل گشتاور، چگالی گشتاور و راندمان ارائه و مقایسه میگردد. در نهایت، بهترین توپولوژی برای پیشرانه های الکتریکی الکتریکی پیشنهاد میشود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

13 - یک چارچوب سه مرحله‌‌ای برای تعیین استراتژی بهینه ریزشبکه‌‌ها جهت مشارکت در بازار رقابتی روز بعد با در نظر گرفتن خودروهای الکتریکی و برنامه‌‌های پاسخگویی تقاضا
ابوالفضل بیاتیان امیر احمری نژاد

در این مقاله یک چارچوب سه مرحله‌‌ای مبتنی بر سناریو برای تعیین استراتژی بهینه و برنامه‌ریزی ریزشبکه‌‌های قرار گرفته در یک سیستم توزیع 118 شینه ارائه شده است. عدم قطعیت‌‌های منابع تجدیدپذیر، تقاضای بار و برنامه شارژ/دشارژ خودروهای الکتریکی در نظر گرفته شده است. برای ارتق أکثر

در این مقاله یک چارچوب سه مرحله‌‌ای مبتنی بر سناریو برای تعیین استراتژی بهینه و برنامه‌ریزی ریزشبکه‌‌های قرار گرفته در یک سیستم توزیع 118 شینه ارائه شده است. عدم قطعیت‌‌های منابع تجدیدپذیر، تقاضای بار و برنامه شارژ/دشارژ خودروهای الکتریکی در نظر گرفته شده است. برای ارتقای انعطاف در برنامه‌‌ریزی، بهره‌بردار قادر خواهد بود تا از طریق بازآرایی سیستم توزیع مسیر شارش توان را تغییر دهد. همچنین در مدل پیشنهادی مشترکین قادر به کاهش هزینه‌‌های خود از طریق مشارکت در یک برنامه پاسخگویی تقاضا هستند. در مرحله اول مدل پیشنهادی، استراتژی پیشنهادی ریزشبکه‌‌ها تعیین می شود. در مرحله دوم قیمت تسویه بازار توسط بهره‌‌بردار مستقل سیستم و با توجه به پیشنهادات ارسالی مشخص می گردد. در نهایت، در مرحله سوم مسئله برنامه‌‌ریزی نهایی ریزشبکه‌‌ها توسط یک روش تئوری بازی مشارکتی حل می‌‌شود. مدل پیشنهادی توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل شده و نتایج نشان می‌‌دهند که توپولوژی دینامیک انعطاف برنامه‌‌ریزی را ارتقا داده و از این طریق منجر به کاهش حدود 10 درصدی هزینه بهره‌‌برداری کل شده است. همچنین نتایج نشان می‌‌دهند که هماهنگی خودروهای الکتریکی با برنامه‌‌ریزی، حضور سیستم‌‌های ذخیره‌‌ساز و اجرای برنامه پاسخگویی تقاضا منجر به کاهش چشمگیر سطح قیمت تسویه بازار و در نتیجه کاهش هزینه‌‌های بهره‌‌برداری می‌‌شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

14 - یک مدل چندلایه‌ای برای مدیریت انرژی سیستم‌های چندریزشبکه‌ای ادغام شده با خانه‌های هوشمند و خودروهای الکتریکی
مهدی حق پرست امیر احمری نژاد احمد رضائی جوردهی شهرام جوادی محمود حسینی علی آبادی

در این مقاله یک استراتژی بهینه‌سازی سه‌لایه‌ای برای مدیریت انرژی سیستم توزیع فعال تحت نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی معرفی‌ شده است، که در آن ریزشبکه‌ها مسئول تأمین سرویس‌های انعطاف‌پذیری برای شبکه توزیع اصلی هستند. در استراتژی پیشنهادی، بهره‌برداران ری أکثر

در این مقاله یک استراتژی بهینه‌سازی سه‌لایه‌ای برای مدیریت انرژی سیستم توزیع فعال تحت نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی معرفی‌ شده است، که در آن ریزشبکه‌ها مسئول تأمین سرویس‌های انعطاف‌پذیری برای شبکه توزیع اصلی هستند. در استراتژی پیشنهادی، بهره‌برداران ریزشبکه‌ها سرویس‌های انعطاف‌پذیری را از طریق منابع تولید پراکنده، سیستم‌های ذخیره‌ساز الکتریکی، خانه‌های هوشمند و خودروهای الکتریکی تأمین می‌کنند. در لایه اول استراتژی پیشنهادی، خانه‌های هوشمند با در نظر گرفتن بازارهای انرژی و انعطاف‌پذیری برنامه‌ریزی شده و سپس برنامه نهایی خود را به بهره‌بردار ریزشبکه‌ اعلام می‌کنند. در لایه دوم، ریزشبکه‌ها با توجه به برنامه‌های دریافتی از خانه‌های هوشمند، برنامه‌ریزی ناحیه خود را انجام داده و برنامه مشارکت خود در بازارهای انرژی و انعطاف‌پذیری را برای بهره‌بردار شبکه توزیع اصلی می‌فرستند. در نهایت، در لایه سوم، بهره‌بردار شبکه اصلی برنامه‌ریزی بازارهای انرژی و انعطاف‌پذیری را با توجه به برنامه‌های دریافتی از ریزشبکه‌ها انجام می‌دهد. استراتژی سه ‌مرحله‌ای پیشنهادی به صورت یک مسئله برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح مدل شده و توسط حل‌کننده CPLEX در نرم‌افزار گمز حل می‌شود. استراتژی بهینه‌سازی پیشنهادی بر روی چندین مورد مطالعاتی پیاده‌سازی شده و نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که این استراتژی به طور مؤثری توانسته ظرفیت‌های انعطاف‌پذیری مورد نیاز برای بهره‌برداری پایدار را از طریق منابع ارزان درون ریزشبکه‌ها تأمین کند و بدینوسیله هزینه‌های روزانه ریزشبکه‌ها و شبکه توزیع را به طور قابل ‌توجهی کاهش دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

15 - کنترل بار فرکانس در یک سیستم قدرت چند ناحیه‌ای با مشارکت منابع انرژی تجدیدپذیر و خودروی الکتریکی با استفاده از کنترل‌کننده PID مرتبه کسری مبتنی بر شبکه عصبی موجک
عباسعلی زمانی سید محمد کارگر دهنوی علیرضا رئیسی

با تجدید ساختار سیستم قدرت و ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر مختلف با رفتار دینامیکی پیچیده و عدم قطعیت‌های عملکردی زیاد، مبحث کنترل بار فرکانس، پیچیدگی‌های بیشتری پیدا کرده است. در این مقاله برای یک سیستم قدرت ترکیبی دو ناحیه‌ای که شامل نیروگاه حرارتی با در نظر گرفتن عوامل أکثر

با تجدید ساختار سیستم قدرت و ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر مختلف با رفتار دینامیکی پیچیده و عدم قطعیت‌های عملکردی زیاد، مبحث کنترل بار فرکانس، پیچیدگی‌های بیشتری پیدا کرده است. در این مقاله برای یک سیستم قدرت ترکیبی دو ناحیه‌ای که شامل نیروگاه حرارتی با در نظر گرفتن عوامل غیرخطی مانند باند مرده گاورنر و محدودیت میزان تولید و منابع انرژی تجدیدپذیر شامل توربین بادی، نیروگاه خورشیدی-حرارتی، الکترولایزر، پیل سوختی و خودرو برقی پلاگین است، یک ساختار کنترل بار فرکانس تطبیقی مرتبه کسری، مبتنی بر شبکه‌های عصبی موجک خود بازگشتی و کنترل‌کننده مرتبه کسری با نام کنترل‌کننده تناسبی-انتگرالی-مشتقی (PID) مرتبه کسری مبتنی بر شبکه عصبی موجک (AWNNFOPID) پیشنهاد شده است. برای مقایسه عملکرد کنترل‌کننده AWNNFOPID پیشنهادی چهار سناریو متفاوت در نظر گرفته شده و نتایج با کنترل‌کننده‌های سنتی انتگرال گیر (I)، متناسب-انتگرال گیر (PI)، PID و همچنین با کنترل‌کننده PID مرتبه کسری (FOPID) بهینه مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده عملکرد بسیار مناسب کنترل‌کننده AWNNFOPID پیشنهادی بر اساس شاخص‌های عملکردی زمان نشست، زمان صعود، حداکثر فراجهش، حداکثر فروجهش، انتگرال زمانی قدر مطلق خطا (ITAE) و انتگرال قدر مطلق خطا (IAE) در مقایسه با سایر کنترل‌کننده به کار رفته برای سیستم قدرت مورد مطالعه است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

16 - Locating Fast Charging Stations for Plug-In Hybrid Electric Vehicles in Distribution Networks with Considering Load Uncertainties Using a New Multi-Agent Harmony Search Algorithm
Razieh Heidari Alimorad Khajehzadeh Mahdiyeh Eslami

The use of Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) can be known as an efficient factor for reducing the pollution caused by fossil fuels. It is obvious that with increasing the number of these vehicles, charging stations are needed to be established on the network. Ther أکثر

The use of Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) can be known as an efficient factor for reducing the pollution caused by fossil fuels. It is obvious that with increasing the number of these vehicles, charging stations are needed to be established on the network. Therefore, in this paper, the problem of locating fast charging stations for Plug-in Hybrid Electric Vehicles using a new Multi-agent Harmony Search Algorithm is completely studied. According to the fact that the load uncertainties caused by charging hybrid electric vehicles are an effective and important factor to determine the number and also suitable locations of charging stations, the Poison and normal distributions are here used for considering uncertainties about the number of hybrid electric vehicles per hour and the charging demand for each hybrid electric vehicle, respectively. To study the problem in this paper, first, 10,000 different scenarios are made per hour and then, using Latin Hypercube, the number of the scenarios of each hour is dropped to 10. Finally, a new Multi-Agent Harmony Search Algorithm is applied to reduce network losses in different scenarios. The obtained results show that determining the number and the suitable locations for vehicle charging stations can greatly reduce the risk of overloading in the network caused by charging hybrid electric vehicles تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

17 - Significant Characteristics of Multi Carrier Energy Networks for Integration of Plug-In Electric Vehicles to Electric Distribution Network
Samaneh Pazouki Mahmoud-Reza Haghifam

One of the big concerns of big cities is facing with the increase of fossil fuel vehicles in the roads. The cars intensify greenhouse gas emission in civic centers. One approach to reduce the emission is replacing the cars by Plug-In Electric Vehicles (PEVs). In spite o أکثر

One of the big concerns of big cities is facing with the increase of fossil fuel vehicles in the roads. The cars intensify greenhouse gas emission in civic centers. One approach to reduce the emission is replacing the cars by Plug-In Electric Vehicles (PEVs). In spite of reducing the emission, PEVs have some adverse effect on electric distribution networks. Technical challenges such as load and loss factors are some of the considerable problems. In this paper, in order to overcome the problems, the effect of integration of different energy networks is introduced. Two scenarios are proposed. In first scenario, a parking lot is just supplied by just electric distribution network. In second scenario, the parking lot is supplied by electricity and gas networks. Finally, the significant effect of multi carrier energy networks to supply the vehicles is confirmed. * * * * * * * * * * * * * * * * تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

18 - Scheduling of Residential Multiclass Appliances in Smart Homes UsingV2H Capability of Electric Vehicle
Zahra Sabouri Mahmoodreza Haghifam

With the aim of reducing cost of electricity consumption and peak load reduction, tools requirement for better managing electricity consumption have become inevitable in recent years. Smart home has some equipment which are controllable and this ability is used for incr أکثر

With the aim of reducing cost of electricity consumption and peak load reduction, tools requirement for better managing electricity consumption have become inevitable in recent years. Smart home has some equipment which are controllable and this ability is used for increasing comfort and minimizing electricity cost for residence. As a key component of smart home , Electric Vehicle(EV) ,increase the ability of consumers in participating in Demand Response (DR) programs. One of the key issues raised in this aim is to present a way for entry and exit of this equipment to the network in order to reduce electricity cost for customer. So in this article 5 set of appliances and V2H capability of EV together with Time of Use (TOU)-pricing signal based DR strategy are all combined in a single Home Energy Management (HEM) system for the first time. A Mixed-Integer Linear Programming (MILP) is used for this purpose. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

19 - Security Constrained Unit Commitment in the Simultaneous Presence of Demand Response Sources and Electric Vehicles
javad nikoukar Majid Khalili

Due to the ever-growing load, especially peak load, the increase in the capacity of plants is inevitable for the response to this growth. Peak load causes increases in customer costs and vast investments in generating and transmission parts. Therefore, restructuring in أکثر

Due to the ever-growing load, especially peak load, the increase in the capacity of plants is inevitable for the response to this growth. Peak load causes increases in customer costs and vast investments in generating and transmission parts. Therefore, restructuring in the electrical industry, competition in the electrical market and Demand Response Programs (DRPs) are of special importance in power systems. In DRPs, customers in certain periods, such as peak or times when the price is high, decrease self-consumption. It means profit for costumers and prevention of expensive production in peak time for a genera-tion source. Moreover, to decrease the operation cost of network and ever-growing technology significantly, the power sys-tems operators have employed new sources of energy production as well as thermal units, and it has led to the emergence of Electric Vehicles (EVs) technology as a new source of energy production. This paper studies the simultaneous presence of DRPs and EVs to minimize the total operation cost of a network from one hand and from the other to improve the level of system reserve in Unit Commitment (UC) problem with considering the security constraint. Here, the proposed framework is structured as a Mixed Integer Programming (MIP) and solved using CPLEX solver. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

20 - The Effect of Demand-Response Program and Distributed Generation Resources on Optimal Establishment of Electric Vehicle Charging/Discharging Stations Using a Triple Optimization Algorithm
Monireh Ahmadi Seyed Hossein Hosseini Murteza Farsadi

10.30495/ijsee.2021.681964

This study investigated the effect of distributed generation resources and demand-response program on the placement of charging/discharging stations and optimal exploitation programming of electric vehicles in a distribution network. Effective factors in the sitting of أکثر

This study investigated the effect of distributed generation resources and demand-response program on the placement of charging/discharging stations and optimal exploitation programming of electric vehicles in a distribution network. Effective factors in the sitting of stations and optimal charge/discharge power in stations are a combination of technical and economic parameters. Minimization of network losses, minimization of voltage loss in feeders, smoothing network load curve, and THD reduction were assumed as technical parameters. As to the economic scope, the placement of stations and charge/discharge power were considered the most effective parameters. In other words, the costs of charging/discharging operations needed to be minimized in the stations to reach the lowest costs spent on purchasing power. A price-based demand-response program was incorporated into the simulations to manage loads on the customer side and smooth the load curve. We implemented genetic, particle swarm optimization, and imperialist competitive hybrid meta-heuristic algorithms to find the optimum operating point. We performed simulations in an IEEE standard 69-bus network. The problem was solved using the former hybrid algorithm, and optimal sites of stations and exploitation program of charge/discharge were specified. This study evaluated the effects of renewable energy resources and price-based demand-response program on the optimal placement of stations and optimal exploitation program of stations. Furthermore, it addressed the effects of an increase in the number of stations and a rise in charge/discharge capacity. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

21 - An Optimal Charge Framework Using Multivariate Copula for Day-ahead Scheduling of Electric Vehicle in Parking Lot Providing Power Markets
Mohamad Amin Gharibi Hamed Nafisi Hossein Askarian Abyaneh Amin Hajizadeh

10.30495/ijsee.2022.1954526.1183

With the increase of electric vehicles (EVs), forecasting and modeling charging load in parking lots and charging stations have become more important than ever. one of the most challenging problems in the optimal charging process is modeling EV owners' behavior. With es أکثر

With the increase of electric vehicles (EVs), forecasting and modeling charging load in parking lots and charging stations have become more important than ever. one of the most challenging problems in the optimal charging process is modeling EV owners' behavior. With estimating EV parameters charging stations can buy and sell energy in power markets. In this article, an optimal charging framework for electric vehicles in charging parking lots is presented, which reduces the cost of charging electric vehicles. In this study, real-time and day-ahead markets are considered simultaneously, for estimating EV's behavior the copula distribution is used as a more accurate distribution to model the electric vehicles data. In the optimal charging process, V2G and G2V processes and battery degradation are also considered. The simulation results show that by accurately modeling the behavior of EVs, the parking lot can participate in both markets and perform the optimal charging process and pay less than other ways. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

22 - Energetic, Economic and Environmental (3E) Evaluation of Grid-Connected Wind-Powered Electric Vehicle (EV) Charging Station: Effect of Wind Turbine Type
Iman Pishkar Amin Mirzakhani

10.30495/ijsee.2022.1955652.1190

The electric car charging station, which is one of the infrastructure elements used to recharge electric vehicles (EVs), has not been developed in Iran. Therefore, in the present work a hybrid wind turbine-electricity grid system is simulated to supply electricity to an أکثر

The electric car charging station, which is one of the infrastructure elements used to recharge electric vehicles (EVs), has not been developed in Iran. Therefore, in the present work a hybrid wind turbine-electricity grid system is simulated to supply electricity to an EV charging station in Bandar Abbas, located in the southern coastline of Iran. Technical, economic, environmental and energy surveys using HOMER software have been conducted over 25 years using NASA's website climate data. The use of 12 different types of wind turbines (horizontal axis, vertical axis and bladeless), many of which are not available in the software database and have been added to the database by the authors of the present work, has made the present work a comprehensive study in this field. The results showed that the Invelox wind turbine is very economical and its LCOE parameter is negative, but it cannot be used due to the high initial investment cost. The most economically viable wind turbine is the Generic 10 kW, which costs $ 0.023 per kWh of electricity generated. The most environmentally friendly wind turbine is the WES 5 Tulipo, which will reduce emissions by about 35 tons per year and has the highest amount of renewable electricity generation with 10% of the total electricity required by wind energy. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

23 - A Novel Charging Plan for PEVs Aggregator Based on Combined Market and Network Driven Approach
Behzad Hashemi Majid Shahabi Payam Teimourzadeh Baboli

With the large-scale production of plug-in electric vehicles (PEVs), a new entity, the PEV fleet aggregator manages charging and discharging processes of the vehicles. The main objective of an individual aggregator in interaction with electricity markets is maximizing i أکثر

With the large-scale production of plug-in electric vehicles (PEVs), a new entity, the PEV fleet aggregator manages charging and discharging processes of the vehicles. The main objective of an individual aggregator in interaction with electricity markets is maximizing its profit. In this paper, the performance of this aggregator in day-ahead and real-time electricity markets, considering (a) customers’ satisfaction constraints, (b) the effects of driving patterns and real-time energy market prices uncertainties and (c) resulted effects on the network operation, is studied. Then, the capability of a bilateral contract between the aggregator and distribution system operator as a regulation for satisfying the network’s limitations is investigated. The proposed model is formulated as a two-stage stochastic programming problem and implemented in GAMS software. The findings of the study reveal the effectiveness of the proposed algorithm on maximizing the aggregator’s profit-making as well as both customers’ and Distribution System Operator’s financial and technical satisfaction. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

24 - A Novel Approach to Design the Dual Rotor Switched Reluctance Motor Based Electric Vehicles
Majid Aryanezhad Elahe Ostadaghaee

Electric and hybrid electric vehicles are attractive candidates for sustainable transportation due to its higher efficiency and low emission. The critical choice on the electric motors is its capability of motoring and regenerative braking characteristics. Switched relu أکثر

Electric and hybrid electric vehicles are attractive candidates for sustainable transportation due to its higher efficiency and low emission. The critical choice on the electric motors is its capability of motoring and regenerative braking characteristics. Switched reluctance machines are viable candidate as with proper control and extended constant power range operation replacing the multi-gear transmission. Recently developed dual magnetic circuit reluctance machine configuration make it added advantage with its feasibility on the optimizing the magnetic flux flow. The dual magnetic circuit reluctance machines through double rotor is presented and compared with conventional machine for its power density. Further to evaluate the dynamic performance the proposed machine is compared with that of the conventional machine. It is found that the torque density of the proposed machine is 65% higher than that of the conventional machine and show promising candidate for the EV and HEV applications in the near future. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

25 - A Triple State Time Variant Cost Function Unit Commitment with Significant Vehicle to Grid Penetration
Morteza Aien Mahmud Fotuhi Firuzabad

Hastening the power industry toward smart operation juxtaposed with the unrivaled restructuring and privatization agendas, some of the ubiquitous smart grid advantages are glanced more and more. Recently, the vehicle to grid (V2G) technology, as one of these beneficial أکثر

Hastening the power industry toward smart operation juxtaposed with the unrivaled restructuring and privatization agendas, some of the ubiquitous smart grid advantages are glanced more and more. Recently, the vehicle to grid (V2G) technology, as one of these beneficial aspects, has found a worldwide attention due to its important advantages. The V2G technology can raise the system operation efficiency, if well committed. Unit commitment (UC) is an operation problem to find the optimal schedule of generation units. In a typical UC problem, the generation units have two operational states, producing power or not, while a V2G may have an additional state i.e. consuming power due to its capability of having bi-directional power flow. In this work, this feature is modeled by the third state i.e. -1 for V2G power consumption. In addition, this work considers different cost function coefficients for different time intervals. The binary particle swarm optimization (BPSO) method is used to solve this sophisticated problem. The proposed methodology is justified through two dimensionally different case studies. What makes the results particularly interesting is that when V2Gs are taken into account, the total operation cost of the system decreases and also the V2G owners can obtain considerable profits. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

26 - Optimal Energy Procurement of Smart Large Consumers Incorporating Parking Lot, Renewable Energy Sources and Demand Response Program
Mehrdad Ghahramani Kazem zare Behnam Mohammadi Ivatloo

Large commercial and industrial loads known as large energy consumers are always seeking to reduce their energy costs and consequently they are utilizing renewable and non-renewable energy sources in procurement of their required energy. Use of renewable energy sources أکثر

Large commercial and industrial loads known as large energy consumers are always seeking to reduce their energy costs and consequently they are utilizing renewable and non-renewable energy sources in procurement of their required energy. Use of renewable energy sources (RESs) and plug-in electric vehicles (PHEVs) parking lot without proper planning will make technical and economic problems for the owner of the large consumers. This study provides a model for energy management of a smart large consumer (SLC), concluding PHEVs parking lot, RESs (photovoltaic (PV), wind turbines (WT)) and non-renewable sources (fuel cell (FC), micro-turbine (MT)). In this study, an optimal exploitation for the PHEVs parking is proposed, which has the potential of utilizing as an energy generation source with the goal of reducing operational costs of SLC. In addition, this study considers the demand response (DR) program as an energy source and reducing the costs. The purpose of objective function is decreasing the operation cost of SLC to the minimum amount while considering physical and technical constraints of the sources. The proposed model is considered both DR programs and PHEVs parking lot, and the results of the simulation illustrated the positive impact of the demand response program (DRP) and parking lot in reducing operation costs. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

27 - ارائه یک مدل برنامه‌ریزی بهینه برای ایستگاه‌های شارژ سریع خودروهای برقی در یک شبکه توزیع کم آلاینده با هدف بهبود پارامترهای فنی و اقتصادی
موید محسنی علیرضا نیکنام کومله جواد ابراهیمی مهیار عباسی محمود جورابیان

10.30486/TEEGES.2024.1105498

یکی از بزرگترین و مهم‌ترین دلایل حذف خودروهای بنزینی و دیزلی از بازارهای جهانی خودرو، میزان بالای آلایندگی آنهاست که موجب شده بسیاری از شهرهای بزرگ و صنعتی در جهان با معضل آلودگی همیشگی هوا مواجه شوند و شهروندان ساکن در آنها نیز با مشکلات متعددی مواجه شوند. اما استفاده أکثر

یکی از بزرگترین و مهم‌ترین دلایل حذف خودروهای بنزینی و دیزلی از بازارهای جهانی خودرو، میزان بالای آلایندگی آنهاست که موجب شده بسیاری از شهرهای بزرگ و صنعتی در جهان با معضل آلودگی همیشگی هوا مواجه شوند و شهروندان ساکن در آنها نیز با مشکلات متعددی مواجه شوند. اما استفاده از خودروهای برقی این معضلات متعدد را نداشته و باعث استقبال روز افزون ازخودروهای برقی شده است. در اکثر مقالات نرخ شارژ پیوسته در نظر گرفته شده است حال آنکه ایستگاه‌های شارژ با نرخ گسسته کار می‌کنند و اکثراً از نوع تک نرخی هستند. در این مقاله مدل ریاضی برای شارژ خودروهای برقی با نرخ گسسته بیان شده است که در آن منفعت مشترکین خودروی برقی، منفعت واحد هماهنگ ساز شارژ و منفعت بهره بردار شبکه به طور همزمان برآورده می‌شود. سپس مساله جلوگیری از قطع و وصل‌های بالا که منجر به آسیب رسانی به ایستگاه شارژ می‌شود در قالب ریاضی بیان شده و به مساله اعمال می‌گردد. در نهایت مدل برنامه ریزی توسعه ایستگاه شارژ نرخ گسسته در شبکه به عنوان نوآوری مطرح و توسط روش برنامه‌ریزی غیرخطی آمیخته با عدد صحیح بهینه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که نرخ شارژ گسسته خودروی برقی در عین سادگی می تواند فواید متعددی را از دیدگاه مسطح سازی پروفیل بار، تامین توان مورد نیاز مشترکین، و رعایت قیود امنیت شبکه را به همراه داشته باشد. اما عدم توسعه شبکه توزیع منجر به جلوگیری از رشد سطح نفوذ خودروهای برقی در شبکه خواهد شد. همچنین حضور این ایستگاه‌ها و برنامه‌ریزی بهینه آن‌ها باعث کاهش میزان انتشار آلاینده‌ها در محیط زیست می‌شود. تفاصيل المقالة

فهرس المقالات Electric Vehicle

سند

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية