بهینه سازی

دسترسی آزاد مقاله

1 - بکارگیری الگوریتم نوین فراابتکاری جهت تعیین ظرفیت بهینه و جایابی پارکینگ خودروهای برقی با حضور منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم توزیع
رضا صداقتی

با توجه به اهمیت سیستم های توزیع، برنامه ریزی بهینه، و ایمنی این شبکه ها از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. از طرفی خودروهای برقی یکی از اصلی ترین مشخصه های شبکه های توزیع برق آینده هستند. حضور غیرهماهنگ و مدیریت نشده خودروهای الکتریکی به عنوان بار اضافه در شبکه می تواند چکیده کامل

با توجه به اهمیت سیستم های توزیع، برنامه ریزی بهینه، و ایمنی این شبکه ها از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. از طرفی خودروهای برقی یکی از اصلی ترین مشخصه های شبکه های توزیع برق آینده هستند. حضور غیرهماهنگ و مدیریت نشده خودروهای الکتریکی به عنوان بار اضافه در شبکه می تواند سبب تشدید مشکلاتی از قبیل افت ولتاژ، پایداری ولتاژ و افزایش تلفات شبکه شود. به منظور تسکین اثرات ناشی از حضور کنترل نشده ی این خودروها لازم است که توان مورد نیاز آن ها با هماهنگی با سایر منابع تولید پراکنده مدیریت گردد. از اینرو بایستی با برنامه ریزی صحیح شارژ و دشارژ خودروها در کنار تولیدات پراکنده سعی در کاهش تلفات، داشتن ولتاژ مناسب و در نتیجه صرفه اقتصادی بهترداشته باشیم. بنابراین در این مقاله بکارگیری بهینه پارکینگ های خودروهای برقی با حضور منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم توزیع مورد مطالعه قرار گرفته است. بهینه سازی مساله از الگوریتم نوین فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم گرده افشانی گل استفاده شده تا متغیرهای مساله شامل ظرفیت بهینه و مکان منابع خورشیدی و همچنین پارکینگ های الکتریکی و دیزل ژنراتورها در شبکه توزیع بصورت بهینه تعیین گردد. مساله در معرض قیود بهره برداری شبکه (قید حرارتی خطوط، قید ولتاژ باس های شبکه و ...)، تعداد خودروی پارکینگ های الکتریکی و ظرفیت توان مجاز واحدهای خورشیدی و ظرفیت دیزل ها بهینه شده است. در این مطالعه قابلیت روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم گرده افشانی گل با الگوریتم های دیگر مورد ارزیابی قرار گرفته است. شبیه سازی بر روی شبکه توزیع 33 شینه IEEE صورت پذیرفته که نتایج نشاندهنده بالا بودن سرعت و دقت همگرایی روش پیشنهادی است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - بررسی تاثیر آفتابگیرهای داخلی بر مصرف انرژی حوزه مسکن با استفاده از مدلهای شبیه سازی (نمونه موردی یک واحد مسکونی مبنا در شهر تهران)
مهندس علیرضا کریم‌پور داراب دیبا ایرج اعتصام

مصرف بالای انرژی، یکی از دغدغه های مهم جهانی در دهه های گذشته بوده است. ازآنجا که یکی ازمحورهای نیل به توسعه پایدار، بهینه سازی مصرف انرژی میباشد، ارائه راهکارهایی دراین زمینه، خصوصاً دربخش ساختمان و مسکن، ازاهمیت فراوانی برخوردار است. درحال حاضر استفاده ازآفتابگیرها یک چکیده کامل

مصرف بالای انرژی، یکی از دغدغه های مهم جهانی در دهه های گذشته بوده است. ازآنجا که یکی ازمحورهای نیل به توسعه پایدار، بهینه سازی مصرف انرژی میباشد، ارائه راهکارهایی دراین زمینه، خصوصاً دربخش ساختمان و مسکن، ازاهمیت فراوانی برخوردار است. درحال حاضر استفاده ازآفتابگیرها یک روش متداول برای بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان و ایجاد شرایط آسایش محیطی میباشد. در این تحقیق، نخست چهارنوع آفتابگیرداخلی در ترکیب با سه نوع شیشه، جهت تعیین سیستم سایه انداز بهینه داخلی، مورد بررسی قرارگرفت و بهترین سیستم ازنظر میزان کارایی مشخص شد. درگام بعد، یک مدل ساختمانی مبنا مدلسازی گردید ومیزان مصرف انرژی، یکبار در حالت عادی و باردیگر درحالتی که سیستم سایه انداز بهینه برروی آن شبیه سازی شده بود، محاسبه گردید. نتایج تحقیق حاکی ازآن است که میتوان تنها با استفاده ازیک سیستم سایه انداز بهینه داخلی، مصرف انرژی را در بخش مسکن شهر تهران حتی تا 14% کاهش داد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - طراحی سازه های پیش ساخته و پایدار با رسوب نمک با الهام از الگوی بهینه سازی مصرف مصالح در استخوان ترابکولار انسان
آذین جلالی محمود گلابچی

معماری بیونیک، رویکرد نوینی در جهان معاصر است که از راه حل های پایدار طبیعت برای پاسخگویی به مشکلات انسان بهره میبرد. برای حل مشکل استخراج بیش از حد مصالح از محیط زیست که یکی از عوامل ایجاد کننده ناپایداری در صنعت ساخت و ساز و معماری است، به کشف و بازخوانی راه حل بهینه چکیده کامل

معماری بیونیک، رویکرد نوینی در جهان معاصر است که از راه حل های پایدار طبیعت برای پاسخگویی به مشکلات انسان بهره میبرد. برای حل مشکل استخراج بیش از حد مصالح از محیط زیست که یکی از عوامل ایجاد کننده ناپایداری در صنعت ساخت و ساز و معماری است، به کشف و بازخوانی راه حل بهینه سازی مصرف مصالح در طبیعت پرداخته میشود. سازه های طبیعی، مانند استخوان انسان، بتدریج مصالح خود را از محیط استخراج میکنند. چگونگی شبیه سازی ساختار پیش ساخته هوشمند که توانایی تخریب و ترمیم خود را دارد و به مرور زمان با جذب مصالح از محیط اطراف خود، رشد می یابند ارائه می شود. آبهای خلیج فارس و دریاچه ارومیه با بحران شورشدگی بیش از حد مواجه اند. استخراج نمک، به عنوان مصالح تکمیل کننده، از آب شور و برگرداندن آب با غلظت کمتر ، پایداری زیست محیطی این روش ساخت و ساز را تامین میکند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - سنتز، شناسایی، بهینه سازی و مدلسازی تولید صمغ کردلان از Paenibacillus polymyxa بوسیله روش سطح پاسخ (RSM)
سید مهدی رفیق منوچهر وثوقی علی وزیری علی اکبر سیف کردی مهدی ارجمند

مقدمه: صمغ کردلان یک بیوپلیمر پلی ساکاریدی باکتریایی است که از پیوند های β-(1←3) دی گلیکوزیدی حاصل می شود. بعلت توانایی دلمه‌ای شدن و نگهداری آب، کردلان در تولید مواد غذایی متعدد نظیر انواع ژله‌ها، نودل‌ها و فیبرهای خوراکی کاربرد دارد. همچنین کردلان زیست تخریب چکیده کامل

مقدمه: صمغ کردلان یک بیوپلیمر پلی ساکاریدی باکتریایی است که از پیوند های β-(1←3) دی گلیکوزیدی حاصل می شود. بعلت توانایی دلمه‌ای شدن و نگهداری آب، کردلان در تولید مواد غذایی متعدد نظیر انواع ژله‌ها، نودل‌ها و فیبرهای خوراکی کاربرد دارد. همچنین کردلان زیست تخریب پذیر، غیرسمی، دارای خواص بیولوژیکی و کاربردهای وسیعی در صنایع دارویی است. در این تحقیق برای اولین بار تولید، بهینه سازی ترکیبات محیط کشت ناپیوسته، مدل سازی تولید صمغ کردلان بوسیله سویهPaenibacillus polymyxa PTCC 1020 با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM) و تعیین خصوصیات کردلان انجام شد. مواد و روش‌ها: پس از آماده سازی میکروارگانیزم و محیط کشت، ابتدا از طرح PlackettBurman و تعداد 12 آزمایش بمنظور یافتن عوامل مغذی موثر از میان 11 متغیر محیط کشت ناپیوسته برای تولید کردلان استفاده شد. سپس با استفاده از روش سطح پاسخ با طرح مرکب مرکزی، 20 آزمایش برای بهینه سازی متغیرهای موثراستفاده شد. همچنین 4 روش FT-IR، XRD، 13C NMR و DSC برای شناسایی کردلان بکار گرفته شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که 3 عامل مغذی بترتیب گلوکز، عصاره مخمر، تریتون x-100 در محیط کشت تولید کردلان موثر هستند. حداکثر تولید کردلان g/l 75/4 از شرایط بهینه گلوکز(g/l 100)، عصاره مخمر(g/l 5/2)، تریتون x- 100(g/l 3) بدست آمد.همچنین در این تحقیق، وزن مولکولی صمغ کردلان Da 106 × 7/1 با استفاده از GPC تعیین شد. نتیجه گیری: نتایج حاصل بیانگر این بود که سویه مورد مطالعه در این تحقیق توانایی تولید صمغ کردلان را با نرخ رشد ویژه (µ) بیشتر نسبت به تحقیقات گذشته دارد. همچنین صحت تولید صمغ کردلان با استفاده از روش های شناسایی تایید شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - تنظیم پارامتر اندیکاتور های تحلیل تکنیکال با استفاده از بهینه سازی چندهدفه گروه ذرات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی
ابراهیم عباسی حسین عاکفی شهاب الدین ادیب مهر

در این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذر چکیده کامل

در این مقاله، یک سیستم معاملاتی خودکار که از ترکیب تحلیل تکنیکال و سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی جهت پیش بینی روند قیمتی سهام و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری استفاده می کند، معرفی شده است. در سیستم معاملاتی معرفی شده، نخست با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات پارامتر های بهینه اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال تعیین شده و با استفاده از خروجی این اندیکاتورها و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی تغییرات قیمت سهم در دوره های بعدی پیش بینی می گردد. نتایج این پیش بینی ها به منظور تعیین زمان مناسب خرید و فروش سهام به منظور کسب بازدهی حداکثر و کاهش ریسک سرمایه گذاری استفاده می شوند. به منظور تست سیستم معاملاتی معرفی شده، هشت سهم به تصادف از میان سهم های موجود در بازار سرمایه ایران انتخاب شد و سیستم به مدت دو ماه بر روی آن ها آزمون گردید. نتایج پژوهش نشان می دهد که با تنظیم پارامتر کردن اندیکاتور های تحلیل تکنیکال می توان دقت حاصل از پیش بینی تغییرات قیمت سهام را افزایش داد و نیز بازدهی سرمایه گذاری را نسبت به روش های معمول در بازار سرمایه و پژوهش های پیشین بیشینه کرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - Opinion Leader’s Selection with Grey Wolf Optimizer Algorithm on Social Networks
S. Mohammad Aghdam F. Soleimanian Gharehchopogh M. Masdari

Opinion leaders in social networks are beneficial and we will be able to use their empowerment and influence by identifying them. In this paper, we have chosen the opinion leaders with Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm. The results show, the number of actual opinion l چکیده کامل

Opinion leaders in social networks are beneficial and we will be able to use their empowerment and influence by identifying them. In this paper, we have chosen the opinion leaders with Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm. The results show, the number of actual opinion leaders identified by this algorithm is significant and the advantage of the proposed method is compatibility with different criteria and providing sustainability results in different ways. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - طراحی کنترل کننده فازی نوع سوگنو بهینه برای کنترل سرعت موتور DC با در نظر گرفتن دینامیک درایو و چاپر با الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی برآموزش و یادگیری
علی صدارت نیا مجید مرادی زیرکوهی نجمه چراغی شیرازی

با توجه به ساختار ساده موتور‌های DC این موتورها کاربردهای زیاد در صنعت و بخصوص حوزه رباتیک پیدا کرده است. از این رو کنترل دقیق سرعت آنها حائز اهمیت است. در این مقاله برای کنترل سرعت موتو DC با در نظر گرفتن دینامیک درایو و چاپر، کنترل کننده فازی نوع سوگنو پیشنهاد می‌شود. چکیده کامل

با توجه به ساختار ساده موتور‌های DC این موتورها کاربردهای زیاد در صنعت و بخصوص حوزه رباتیک پیدا کرده است. از این رو کنترل دقیق سرعت آنها حائز اهمیت است. در این مقاله برای کنترل سرعت موتو DC با در نظر گرفتن دینامیک درایو و چاپر، کنترل کننده فازی نوع سوگنو پیشنهاد می‌شود. علاوه بر این برای افزایش کارایی کنترل کننده فازی از ضرایب مقیاس دهی غیر خطی استفاده می‌شود. برای کنترل ولتاژ اعمالی به آرمیچر موتور DC از چاپر استفاده می‌شود. با در نظر گرفتن ملاحضات عملی در نظر گرفتن دینامیک درایو چاپر باعث افزایش پیچیدگی سیستم می‌شود. بعد از طراحی کنترل کننده فازی برای افزایش عملکرد سیستم کنترل پارامتر‌های کنترل کننده فازی با استفاده از الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری تنظیم می‌شوند. این الگوریتم جدید بوده و یکی از ویژه‌گی‌های آن تعداد کم پارامترهای آن می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد کنترل کننده فازی در مقایسه با کنترل کننده تناسبی- انتگرالی مشتقی کلاسیک دارای عملکرد بهتری در مقابل تغییرات پارامترهای سیستم و اغتشاش دارد. با در نظر گرفتن تابع معیار مناسب مقدار تابع هزینه برای روش پیشنهادی 2/. ولی با کنترل کننده بهینه شده تناسبی- انتگرالی مشتقی حدود 31/. می‌باشد که نشان از برتری 55 درصدی روش پیشنهادی را دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه‌سازی ملخ در اینترنت اشیا
سپهر شریفی سولماز قیصری

10.30495/jce.2022.695339

امروزه شبکه‌های کامپیوتری نقش مهم و کاربردی در ارتباطات و تبادل داده‌ها دارند و در زندگی انسانها انواع مختلفی از شبکه‌های کامپیوتری پا به عرصه وجود گذاشته است که یکی از آنها شبکه اینترنت اشیاء است. در اینترنت اشیا گره‌های شبکه می‌توانند اشیا هوشمند باشد و از این نظر این چکیده کامل

امروزه شبکه‌های کامپیوتری نقش مهم و کاربردی در ارتباطات و تبادل داده‌ها دارند و در زندگی انسانها انواع مختلفی از شبکه‌های کامپیوتری پا به عرصه وجود گذاشته است که یکی از آنها شبکه اینترنت اشیاء است. در اینترنت اشیا گره‌های شبکه می‌توانند اشیا هوشمند باشد و از این نظر این شبکه دارای گره‌های زیادی است و ترافیک بالایی در این شبکه وجود دارد. مانند هر شبکه کامپیوتری، اینترنت اشیا با چالش‌ها و مشکلات خاص خود مواجه است که یکی از آنها مسأله نفوذ به شبکه و ایجاد اختلال در آن است. در این پایان‌نامه تمرکز بر روی تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی در شبکه اینترنت اشیا با استفاده از داده‌کاوی است. در این پژوهش پس از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها از ماشین بردار پشتیبان بهبود‌یافته با الگوریتم بهینه‌سازی ملخ به عنوان روش پیشنهادی در جهت تشخیص نفوذ مبتنی بر آنومالی در اینترنت اشیا استفاده می‌شود و الگوریتم بهینه‌سازی ملخ پارامترهای ماشین بردار پشتیبان را به صورت بهینه تعیین می‌کند و نتایج با طبقه‌بندهای بگینگ و k- نزدیک‌ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان پایه بر اساس انواع خطا و تحلیل آماری خطا مورد مقایسه قرار می‌‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان از دقت 97.2% در روش پیشنهادی و عملکرد بهتر در مقایسه با سایر روش‌ها دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - کاهش نویز اسپیکل از تصاویر رادار دهانه مصنوعی) (SAR با استفاده از تبدیل کرولت
آمنه رجب پور بوشهری احمد کشاورز

در این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز اسپیکل معرفی شده است . نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دار چکیده کامل

در این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز اسپیکل معرفی شده است . نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دارای 3 آستانه کلی می باشد . سپس یک تابع هدف که اساس کار آن همبستگی نویز تخمینی با لبه های تصویر خروجی است، پارامترهای بهینه در آستانه گذاری تابع بهره را به وسیله سرچ کردن با یک الگوریتم جستجو ی عمومی به نام الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (particle swarm optimization) فراهم می کند . بعد از آن تابع هدف مناسب جهت سرچ الگوریتم PSO در نظر گرفته می شود و نتایج کاهش اسپیکل با روش ویولت سنجیده می شود . پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - ارائه یک روش جدید بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده مشبک
پیمان عاربی امیر مسعود بیدگلی سراج الدین کاتبی

پایگاه داده مشبک به منظور ایجاد ساختاری جهت ذخیره سازی داده ها در عرض محیطی مشبک به صورت توزیع شده و ناهمگن سعی در ذخیره سازی و پراکندگی داده در محدوده جغرافیای وسیعی دارد. به دلیل وسعت و حجم بالای داده پردازش تراکنش در چنین محیطی بسیار پیچیده و زمانبر می باشد. بدیهی اس چکیده کامل

پایگاه داده مشبک به منظور ایجاد ساختاری جهت ذخیره سازی داده ها در عرض محیطی مشبک به صورت توزیع شده و ناهمگن سعی در ذخیره سازی و پراکندگی داده در محدوده جغرافیای وسیعی دارد. به دلیل وسعت و حجم بالای داده پردازش تراکنش در چنین محیطی بسیار پیچیده و زمانبر می باشد. بدیهی است در صورت استفاده از پرس و جوها بدون بهینه سازی، کارایی تراکنشها را در این پایگاه داده به شدت پایین می آورد، در صورتیکه با استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی مناسب می توان تا حد زیادی کارایی را افزایش داد. الگوریتمهای زیادی برای بهینه سازی پرس و جو ها پیشنهاد شده است اما به دلیل متفاوت بودن محیطهای مشبک نیاز به الگوریتمهای بهینه سازی متفاوتی می باشد. در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که منطبق بر ساختار محاسبات مشبک بوده و در سیستمهای پایگاه داده مشبک با حجم داده بالا به خوبی عمل می کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - بهبود پایداری یک سیستم قدرت مجهز به SVC بر اساس کمینه سازی تابع انرژی در یک ساختار کنترل هماهنگ بهینه چند مدله
الهه پاگرد شاهرخ شجاعیان محمد مهدی رضایی

10.30486/teeges.2023.1990843.1083

در این مقاله، بهبود میرایی نوسانات فرکانس پایین (LFO) در یک سیستم قدرت شامل SVC بررسی شده است. برای نیل به این هدف، استراتژی کنترلی جدیدی ارائه شده که در آن کنترل‌کننده چندمدله با استفاده از کنترل‌کننده بهینه خطی (LOC) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) بهینه سازی می‌شود. بان چکیده کامل

در این مقاله، بهبود میرایی نوسانات فرکانس پایین (LFO) در یک سیستم قدرت شامل SVC بررسی شده است. برای نیل به این هدف، استراتژی کنترلی جدیدی ارائه شده که در آن کنترل‌کننده چندمدله با استفاده از کنترل‌کننده بهینه خطی (LOC) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) بهینه سازی می‌شود. بانک کنترل در کنترل‌کننده چند مدله، شامل سه کنترل کننده LOC است که از طریق خطی سازی معادلات غیر خطی سیستم و کمینه سازی یک تابع انرژی، سیگنال‌های بهینه‌ای را تولید می‌کنند تا پس از ترکیب شدن بوسیله الگوریتم بازگشتی بیز بطور همزمان به سیستم تحریک ژنراتور و به SVC اعمال شوند. برای ایجاد سیگنال بهینه خطی بایستی معادله ریکاتی حل شود؛ این معادله دارای دو ماتریس وزنی Rric و Qric می‌باشد که بوسیله الگوریتم PSO بهینه سازی شده‌اند. الگوریتم PSO با دو تابع هدف ماکزیمم سازی کوچکترین جزء حقیقی در مقادیر ویژه و می‌نیمم‌سازی سطح زیر منحنی قدر مطلق انحراف سرعت، Rric و Qric بهینه را محاسبه نموده است. برای ارزیابی استراتژی کنترلی MMC-LOC-PSO خطای سه فاز متقارنی بر روی بدترین باس اعمال شده و نتایج این دو تابع هدف با یکدیگر مقایسه شده است. شبیه‌سازی سیستم قدرت تک ماشینه با کد نویسی درMATLAB انجام شده و نشان می‌دهد استراتژی کنترلی پیشنهادی، ضمن حفظ پایداری، LFO را نیز بطور موثری میرا می‌کند، خطای ماندگار سرعت و زاویه روتور را نیز به طور مطلوبی به سمت صفر سوق داده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

12 - انتخاب ویژگی پایدار و دسته بندی براساس ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر چند گونه سازی ازدحام ذرات آشوبی برای داده های ژنتیکی
مریم یاسی محمدحسین معطر مهدی یعقوبی

هرگونه افزایش و تکثیر غیرطبیعی سلولی را تومور گویند. سرطان زمانی اتفاق می افتد که رشد کنترل نشده ای بر روی سلولهایغیرطبیعی در یکی از اعضای بدن به وجود آید. تومورها به دو دستۀ خوش خیم و بدخیم تقسیم می شوند. با توجه به رشد روزافزونداده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهای چکیده کامل

هرگونه افزایش و تکثیر غیرطبیعی سلولی را تومور گویند. سرطان زمانی اتفاق می افتد که رشد کنترل نشده ای بر روی سلولهایغیرطبیعی در یکی از اعضای بدن به وجود آید. تومورها به دو دستۀ خوش خیم و بدخیم تقسیم می شوند. با توجه به رشد روزافزونداده های پیرامون بشر، به کارگیری ابزارهایی برای تحلیل این نوع داده ها و دست یابی به دانش نهفته آنها کاری الزامی است . به ایندلیل که بشر دیدگاه ذاتی و بصری غیرقابل درکی درباره مسائل با ابعاد بالا و سایز بزرگ پایگاه داده ها دارد، از این رو استفاده ازروش های هوشمندانه تأثیر به سزایی در شناخت و درک بهتر بر روی داده های با ابعاد بالا م ی گذارد . در این مقاله ابتدا با ادغامروش های رتبه بندی، زیرمجموعه ای از ویژگیهای پایدار و متمایزکننده انتخاب می گردد و در گام بعدی ب ه کمک یک سیستمفازی به شناسایی و دسته بندی داده های بیولوژیکی از لحاظ خوش خ یم و بد خیم بودن آنها م ی پرداز یم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

13 - شناسایی سیستمهای فوق آشوب با استفاده از مدل شبکه عصبی ELM و بهبود تخمین پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم فرااکتشافی جستجوی فرکتالی تصادفی بهبود یافته
محدثه شکراللهی مهدی یعقوبی

در این مقاله، جهت مدلسازی سیستم های آشوب و فوق آشوب از مدل ماشین یادگیری افراطی (ELM) استفاده شده است. جهت بهبود عملکرد مدل ELM، از الگوریتم بهینه سازی تکاملی جستجوی فرکتال تصادفی (SFS) برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی ELM استفاده شده است. این روش مبتنی بر اشتقاق یک ذره چکیده کامل

در این مقاله، جهت مدلسازی سیستم های آشوب و فوق آشوب از مدل ماشین یادگیری افراطی (ELM) استفاده شده است. جهت بهبود عملکرد مدل ELM، از الگوریتم بهینه سازی تکاملی جستجوی فرکتال تصادفی (SFS) برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی ELM استفاده شده است. این روش مبتنی بر اشتقاق یک ذره به چندین ذره دیگر است و به دلیل پوشش فضا به صورت یکنواخت و عدم بوجود آمدن نقاط بهینه محلی و همچنین بدلیل رشد نرمی که دارد می تواند اکتشاف همه فضا را انجام دهد. سیستم های آشوب حساس به شرایط اولیه بوده و دارای رفتار غیرخطی شدید هستند. در این مقاله از پنج سیستم فوق آشوب لورنز، چن، لو، راسلر و چوا جهت مدلسازی استفاده شده است. سیستم های فوق آشوب به دلیل دارا بودن بیش از دو متغییر دارای پیچیدگی بیشتری نسبت به سیستم های آشوب هستند. همچنین ﺣﺪاﻗﻞ دو ﻧﻤﺎی ﻟﻴﺎﭘﺎﻧﻮف ﻣﺜﺒﺖ در آنها وجود داشته و فضای کلید آنها نسبت به توابع آشوب معمولی بزرگ تر است. روش پیشنهادی موثرتر از روشهای پیشین از لحاظ دقت و کاهش خطا است. نتایج شبیه سازی توسط معیارهای RMSE ,KSE ,LLE اندازه گیری شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

14 - سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر مشارکت و آنتولوژی
نگین میثاقیان مهرداد جلالی سعید صنوبری

اخیراً سیستم های برچسب زنی مردمی به صورت روزافزون در حال افزایش یافتن و متداول شدن می باشد . این سیستم ها به کاربران اجازه میدهند منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازماندهی، مدیریت و جستجو نمایند . از چالش های این نوع سیستمها میتوان به حجم بالای داده، دادههای نا چکیده کامل

اخیراً سیستم های برچسب زنی مردمی به صورت روزافزون در حال افزایش یافتن و متداول شدن می باشد . این سیستم ها به کاربران اجازه میدهند منابع مورد نیاز خود را به صورت آزادانه سازماندهی، مدیریت و جستجو نمایند . از چالش های این نوع سیستمها میتوان به حجم بالای داده، دادههای ناسازگار، استفاده از الگوریتم های زمان بر یادگیری ماشین، زمان طولانی برای ارائه پیشنهاد به کاربر، صحت پایین در ارائه پیشنهادات و عدم قابلیت اجرا در دنیای واقعی اشاره نمود . این چالش ها سبب افزایش روزافزون تحقیقات در سالهای اخیر شده است. در این مقاله سیستم پیشنهاد دهندة ترکیبی منبعی معرفی نمودهایم که با به کارگیری اطلاعات مهم موجود در سیستمهای برچسبزنی مانند زمان و همچنین آنتولوژی موجود، صحت نتایج پیشنهادی را بهبود داده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

15 - افزایش بازدهی سیستمهای تعقیب کننده خورشیدی توسط الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
هادیه سادات حسینی امانگلدی کوچکی مسعود رادمهر

اغلب سیستمهای کنترل که در تعقیب کننده خورشیدی استفاده می شوند با ارزیابی سیگنال های دریافتی از سنسورهای نوری قرار گرفته در انتهای پنل ،حرکت موتورهای پنل را کنترل می کنند.از آنجاییکه اطلاعات واندازه گیری ها برای تعیین مکان خورشید محدود و مشکل است؛ توسعه الگوریتم تعقیب کن چکیده کامل

اغلب سیستمهای کنترل که در تعقیب کننده خورشیدی استفاده می شوند با ارزیابی سیگنال های دریافتی از سنسورهای نوری قرار گرفته در انتهای پنل ،حرکت موتورهای پنل را کنترل می کنند.از آنجاییکه اطلاعات واندازه گیری ها برای تعیین مکان خورشید محدود و مشکل است؛ توسعه الگوریتم تعقیب کننده خورشیدی بدون به کارگیری سنسورها و سخت افزارهای اضافی ضروری می باشد. این مقاله روشی بر پایه الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل جهت تعیین زاوایای شیب (tilt angle)و انحراف (azimuth angle) ماژول های فوتوولتاییک(PV) به منظور دستیابی به ماکزیمم انرژی سیستم ارائه می کند. سیستم تعقیب کننده از نوع دو محوریOpen-loop در نظر گرفته شده است و نتایج شبیه سازی، افزایش انرژی دریافتی توسط الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های دیگر را نشان می دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

16 - چابکی عامل ها در زنجیره تامین سازمان های آموزشی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Abbass Toloie Ashlaghi shahrzad tayaran Reza Radfar Alireza Pourebrahimi

سرعت فزاینده تغییرات فن آورانه، از یک سو، و تغییر ماهیت تقاضای مشتریان و تشدید رقابت بین سازمان ها، از سوی دیگر، باعث شده است که سازمان ها به شدت به دنبال کسب مزیت های رقابتی جدید برای برتری بر رقبا و تامین بهتر نیاز مشتریان باشند. حصول چنین اهدافی در سایه مفهوم جدیدی ب چکیده کامل

سرعت فزاینده تغییرات فن آورانه، از یک سو، و تغییر ماهیت تقاضای مشتریان و تشدید رقابت بین سازمان ها، از سوی دیگر، باعث شده است که سازمان ها به شدت به دنبال کسب مزیت های رقابتی جدید برای برتری بر رقبا و تامین بهتر نیاز مشتریان باشند. حصول چنین اهدافی در سایه مفهوم جدیدی به نام چابکی سازمانی به دست می آید اما چابکی سازمان تحت تاثیر عامل های خود می باشند که در شرکت های خدماتی ، کارکنان تاثیر گذارترین عامل می باشند. در این پژوهش که دانشگاه علوم و تحقیقات به عنوان مطالعه موردی مطرح شده است کارکنان به سه دسته نرم ، خاطی و مقصور تقسیم بندی شده اند که عامل های مذکور تعیین کننده سه عنصر اصلی چابکی زنجیره تامین سازمان که عبارتند از محرک های چابکی، توانمندیهای چابکی و توانا سازهای چابکی می باشند. همچنین با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات یک مدل هوشمند طراحی شده که تاثیرگذاری و تاثیر پذیری عوامل بر یکدیگر مورد سنجش قرار گرفته است. و پس از اجرای مدل در مطالعه موردی در نقطه Time=769 ، بهبودی سازمان در بهترین حالت ممکن می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

17 - ارائه مدل زمانبندی استوار پروژه با منابع محدود و حل آن با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات (مطالعه موردی: پالایشگاه میعانات گازی بندر عباس)
Mohammadhusein Nabizadeh Huseinali Hasanpoor Roozbeh Azizmohammadi Navid Hashtroodi

انجام فعالیت های پروژه مطابق برنامه زمان بندی یکی از مسائل مورد توجه دست اندرکاران پروژه ها به ویژه مدیران پروژه ها می باشد. همچنین ماهیت بسیار دشوار این مسئله، علت دیگری برای توجه زیاد محققین به آن می‌باشد. بنابراین تکنیک ها و روش‌های خاصی برای حل این مسائل مطرح شده‌ان چکیده کامل

انجام فعالیت های پروژه مطابق برنامه زمان بندی یکی از مسائل مورد توجه دست اندرکاران پروژه ها به ویژه مدیران پروژه ها می باشد. همچنین ماهیت بسیار دشوار این مسئله، علت دیگری برای توجه زیاد محققین به آن می‌باشد. بنابراین تکنیک ها و روش‌های خاصی برای حل این مسائل مطرح شده‌اند. از اینرو توجه بیشتر به پایداری زمانبندی پروژه برای مدیران پروژه موضوعیت دارد. در این مقاله برای یک مسئله واقعی زمانبندی پروژه پالایشگاهی ابتدا مدل زمانبندی پایدار ارائه‌شده و به دلیل اینکه زمانبندی پروژه با محدودیت منابع از جمله مسائل NP-Hard است، الگوریتم‌ فرا ابتکاری بهینه سازی انبوه ذرات برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. به منظور اعتبارسنجی مدل نیز 4 مسئله با ابعاد کوچک انتخاب و جواب‌های به دست آمده از الگوریتم‌های پیشنهادی با جواب دقیق به دست آمده حاصل از نرم‌افزار Lingo مقایسه گردیده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی کارا و همگرا به جواب بهینه می‌باشند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

18 - کنترل بهینه سیستم های تکه ای شبه خطی مقید برای خودرو بر روی شیب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
احمد کیاکجوری جواد مشایخی فرد

علی‌رغم برتری¬های مبتنی بر مدل کنترل پیش‌بین مانند قابلیت اطمینان، بزرگ‌ترین مانع رشد تصاعدی تعداد مکان‌های چندوجهی، با بزرگتر شدن افق پیش بینی رخ می‌دهد. این امر باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی قانون کنترل می‌شود. در این مقاله، حل مسئله كنترل بهينه سيستم هاي تكه¬اي شبه خط چکیده کامل

علی‌رغم برتری¬های مبتنی بر مدل کنترل پیش‌بین مانند قابلیت اطمینان، بزرگ‌ترین مانع رشد تصاعدی تعداد مکان‌های چندوجهی، با بزرگتر شدن افق پیش بینی رخ می‌دهد. این امر باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی قانون کنترل می‌شود. در این مقاله، حل مسئله كنترل بهينه سيستم هاي تكه¬اي شبه خطی مقيد بر اساس روش كنترل پيش بين و كنترل افق پيشرو در نظر گرفته شده است. برای کاهش پیچیدگی از الگوریتم بهینه¬سازی ازدحام ذرات استفاده گردیده است. به بیان دیگر، در این پژوهش دو هدف دنبال می¬شود، نخست اینکه مسئله كنترل بهينه سيستم تكه¬اي شبه خطی مقيد فرموله و حل صريح مسئله ‌با روش کنترل پیش‌بین و بكارگيري برنامه¬ريزي چند پارامتري به صورت قانون كنترل روي نواحي چندوجهي، بيان و سپس مشكلات مربوط به پيچيدگي حل و رشد نمايي آن به علت افزايش افق پيش‌بين ارائه می¬شود. سپس با تعريف تابع هدف جديد بر اساس كاهش چندوجهي‌هاي قانون كنترل، با تلفيق الگوريتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و حل صريح بدست آمده روش کنترل پیش‌بین و تنظيم پارامترهاي سيستم تكه¬¬اي شبه خطی مقيد به‌كاهش پيچيدگي¬¬¬هاي سيستم اقدام شده است، به طوري¬كه تعداد چندوجهي‌هاي حاصل به حداقل‌ برسد. برای نشان دادن کارآیی روش، مدلسازی یک خودرو در حال بالا رفتن از یک تپه شیب¬دار و حفظ تعادل خود درنظر گرفته شده است. تعداد قانون کنترل چند‌وجهی از 129 به 25 کاهش یافته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

19 - مدل‌سازی افزایش سرعت و نرخ نفوذ حفاری در سنگ با کمک شبکه فازی ‏عصبی
ناصر عبادتی محراب عزیزی

براساس داده های میدانی، روش های مختلفی برای کاهش هزینه حفاری چاه ها وجود دارد. یکی از این روش ها بهینه سازی پارامترهای حفاری برای به دست آوردن حداکثر نرخ نفوذ (ROP) موجود است. پارامترهای بسیار زیادی بر روی ROP تاثیر می گذارند. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هو چکیده کامل

براساس داده های میدانی، روش های مختلفی برای کاهش هزینه حفاری چاه ها وجود دارد. یکی از این روش ها بهینه سازی پارامترهای حفاری برای به دست آوردن حداکثر نرخ نفوذ (ROP) موجود است. پارامترهای بسیار زیادی بر روی ROP تاثیر می گذارند. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هوشمند برای نرخ نفوذ حفاری است که بدین منظور داده های ورودی چاه اعم از عمق حفاری، مدت زمان عملیات حفاری، سرعت گردش مته، وزن روی مته، وزن و حجم گل حفاری به عنوان داده ورودی و نرخ نفوذ حفاری به عنوان داده خروجی از یکی از میادین واقع در خلیج فارس تهیه شد. 70 درصد داده ها برای آموزش شبکه، 15 درصد داده ها برای اعتبار سنجی و 15 درصد داده ها برای آنالیز حساسیت اختصاص داده شده است. طبق نتایج به دست آمده مشخص شد که با استفاده از این ابزار رابطه خوبی با ضریب همبستگی کل (0.96) برای پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از شبکه عصبی به دست می آید که این نشان دهنده این است که مدل از اعتبار خوبی برخوردار است. همچنین با استفاده از تکرار محاسبات در تکرار 12 بهترین مقدار به دست آمد که این مقدار برابر 14.24 درصد می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

20 - مدل‌سازی افزایش سرعت و نرخ نفوذ حفاری در سنگ با کمک شبکه فازی ‏عصبی
ناصر عبادتی روناک پروانه محراب عزیزی

براساس داده های میدانی، روش های مختلفی برای کاهش هزینه حفاری چاه ها وجود دارد. یکی از این روش ها بهینه سازی پارامترهای حفاری برای به دست آوردن حداکثر نرخ نفوذ (ROP) موجود است. پارامترهای بسیار زیادی بر روی ROP تاثیر می گذارند. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هو چکیده کامل

براساس داده های میدانی، روش های مختلفی برای کاهش هزینه حفاری چاه ها وجود دارد. یکی از این روش ها بهینه سازی پارامترهای حفاری برای به دست آوردن حداکثر نرخ نفوذ (ROP) موجود است. پارامترهای بسیار زیادی بر روی ROP تاثیر می گذارند. هدف اصلی انجام این تحقیق کاربرد شبکه های هوشمند برای نرخ نفوذ حفاری است که بدین منظور داده های ورودی چاه اعم از عمق حفاری، مدت زمان عملیات حفاری، سرعت گردش مته، وزن روی مته، وزن و حجم گل حفاری به عنوان داده ورودی و نرخ نفوذ حفاری به عنوان داده خروجی از یکی از میادین واقع در خلیج فارس تهیه شد. 70 درصد داده ها برای آموزش شبکه، 15 درصد داده ها برای اعتبار سنجی و 15 درصد داده ها برای آنالیز حساسیت اختصاص داده شده است. طبق نتایج به دست آمده مشخص شد که با استفاده از این ابزار رابطه خوبی با ضریب همبستگی کل (96/0) برای پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از شبکه عصبی به دست می آید که این نشان دهنده این است که مدل از اعتبار خوبی برخوردار است. همچنین با استفاده از تکرار محاسبات در تکرار 12 بهترین مقدار به دست آمد که این مقدار برابر 24/14 درصد می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

21 - بررسی اثر نوع تابع هدف جهت تشخیص آسیب در تیر یکسر گیردار به کمک روش بهینه سازی چند هدفه
جواد خیرالدین احسان جمشیدی علیرضا ارغوان

یکی از مهمترین مسایلی که در صنعت بسیار مورد توجه است، پایش وضعیت است. به عبارتی با این کار عیوب سیستم، قبل از آنکه بتواند مشکل جدی ایجاد کند شناخته شده و به رفع آن پرداخته می شود. در شناسایی آسیب دو روش موجود است، روش مخرب و غیرمخرب و از آن جایی که روش غیرمخرب با هزینه چکیده کامل

یکی از مهمترین مسایلی که در صنعت بسیار مورد توجه است، پایش وضعیت است. به عبارتی با این کار عیوب سیستم، قبل از آنکه بتواند مشکل جدی ایجاد کند شناخته شده و به رفع آن پرداخته می شود. در شناسایی آسیب دو روش موجود است، روش مخرب و غیرمخرب و از آن جایی که روش غیرمخرب با هزینه کمتری همراه است، لذا توجه به این روش بیشتر است. یکی از روشهای شناسایی آسیب غیرمخرب، روش بررسی پارامترهای مودال سازه است. در این روش، با بررسی تغییرات پارامترهای مودال مانند فرکانس های طبیعی و شکل مودها قبل و بعد از آسیب به دنبال محل و میزان تشخیص آسیب در سازه می باشند و از آنجایی که جهت پیدا کردن آسیب با دامنه ی وسیعی از پاسخ برخورد می شود لذا تحقیقات زیادی از روش های بهینه سازی در حل مسئله استفاده کرده اند به همین خاطر با در نظر گرفتن پارامترهای دینامیکی سازه و تغییرات آن که در توابع هدف لحاظ می شود به دنبال بهینه یابی آنها بوده تا بتوانند محل و میزان آسیب را بطور مطلوبی تشخیص دهند. در این تحقیق با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به بررسی آسیب سازه ای پرداخته و با توجه به حضور توابع هدف مختلف، آسیب بررسی شده و دقت پاسخ به ازای تغییر پارامترهای موجود در الگوریتم به آنالیز حساسیت پرداخته و سپس با استفاده از توابع هدف مختلف و بهینه یابی الگوریتم ژنتیک چند هدفه پاسخ مناسب بدست آمده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

22 - پیش بینی اثر لقی سیستم دوار در حضور و غیاب عیوب مکانیکی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات
مجتبی حسنلو

لقی تکیه گاه های موتور و یاتاقان ها سیستم را با کوپلینگ 4 نوع مختلف عیب ابتدا با استفاده از روش تبدیل سریع فوریه فرکانس ها و جابجایی های عمودی شفت در محل دو یاتاقان استخراج نموده و سپس اثر لقی تکیه گاه ها را در حالت حضور و عدم حضور عیوب دیگر مورد بررسی قرار میگیرد. حال چکیده کامل

لقی تکیه گاه های موتور و یاتاقان ها سیستم را با کوپلینگ 4 نوع مختلف عیب ابتدا با استفاده از روش تبدیل سریع فوریه فرکانس ها و جابجایی های عمودی شفت در محل دو یاتاقان استخراج نموده و سپس اثر لقی تکیه گاه ها را در حالت حضور و عدم حضور عیوب دیگر مورد بررسی قرار میگیرد. حال برای دستیابی به یک مدل بهینه از شبکه عصبی بهمراه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تک هدفه استفاده می کنیم بدین صورت که یکبار فرکانس های سیستم معیوب و بدون بعنوان ورودی شبکه عصبی معرفی میگردند و خروجی مطلوب آن فرکانس سیستم در حالتی که سیستم هیچ گونه عیبی ندارد مدلسازی می شود و سپس در مرحله بعد فرآیند قبل جهت مدل سازی بیهنه با شبکه عصبی را با استفاده از جابجایی های معیوب(وروی شبکه عصبی) و جابجایی سیستم (ورودی مطلوب) مورد ارزیابی قرار میگیرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

23 - تأثیر قابلیت استخدام بر موفقیت کار راهه شغلی کارکنان شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی استان قزوین
سید محمد زاهدی سهیلا زکی زاده

این پژوهش به بررسی تأثیر قابلیت استخدام بر موفقیت کار راهه شغلی کارکنان شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی استان قزوین پرداخته است. جامعه آماری 203 نفر از کارکنان شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی استان قزوین و حجم نمونه 130 نفر به صورت نمونه گیری تصادفی ساده است. ابزارهای مورد چکیده کامل

این پژوهش به بررسی تأثیر قابلیت استخدام بر موفقیت کار راهه شغلی کارکنان شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی استان قزوین پرداخته است. جامعه آماری 203 نفر از کارکنان شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی استان قزوین و حجم نمونه 130 نفر به صورت نمونه گیری تصادفی ساده است. ابزارهای مورد استفاده شامل پرسشنامه قابلیت استخدام وندر هیجدی و وندر هیجدن با پنج بعد تخصص حرفه ای، پیش بینی و بهینه سازی، انعطاف پذیری شخصی، حس سازمانی و توازن و پرسشنامه موفقیت کارراهه گاتیکر و لاروود با پنج بعد موفقیت شغلی، موفقیت بین فردی، موفقیت مالی، موفقیت سلسله مراتبی و رضایت از زندگی هستند. پایایی پرسشنامه ها بر حسب آلفای کرونباخ اندازه گیری شد که میزان آن برای پرسشنامه اول 0.925و برای پرسشنامه دوم 0.903 است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از تحلیل رگرسیون خطی ساده استفاده شده است. نتایج حاصل نشان داد که ابعاد قابلیت استخدام بر موفقیت کارراهه تأثیرگذار هستند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

24 - توسعه و حل یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تولید بوسیله الگوریتم‌ بهینه سازی میرایی ارتعاش
محمد ابراهیمی مقصود امیری

مسئله تعیین اندازه انباشته شامل تعیین مقدار محصول و زمان بندی برای چندین قلم بر روی یک واحد تسهیل با بیش از یک تعداد متناهی از دوره به طوری که تقاضا و ظرفیت محدود می تواند با حداقل هزینه ارضا شود، می باشد. در این مقاله، یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تول چکیده کامل

مسئله تعیین اندازه انباشته شامل تعیین مقدار محصول و زمان بندی برای چندین قلم بر روی یک واحد تسهیل با بیش از یک تعداد متناهی از دوره به طوری که تقاضا و ظرفیت محدود می تواند با حداقل هزینه ارضا شود، می باشد. در این مقاله، یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی با چند روش تولید ارائه می شود. هدف مدل ارائه شده مینیمم سازی هزینه می باشد. از الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش برای حل مدل استفاده می شود. از آنجایی که کیفیت حل همه الگوریتم های فرا ابتکاری به پارامترهای آن ها وابسته است، برای تنظیم پارامتر الگوریتم میرایی ارتعاش از روش تاگوچی استفاده شده است. سپس برای اثبات عملکرد مناسب روش حل ارائه شده، ابتدا مسائل آزمایشی با ابعاد مختلف تولید شده و سپس توسط نرم افزار لینگو و الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش حل گردید. در نهایت پاسخ لینگو و الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش را با هم از نظر زمان حل مقایسه می کنیم که نتایج بدست آمده نشان می دهد، جواب الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش در مسائل با اندازه بزرگ کیفیت بهتری نسبت لینگو داشته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

25 - طراحی بهینه، مدلسازی و بررسی عملکرد موتور القایی تک فاز شار محوری خازن دائم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات بهبود یافته (IPSO)
امین ابوطالبی نجف آبادی

کاربرد روز افزون موتورهای القایی تکفاز شار محوری خازن دائم و بازده پایین آنها، باعث اهمیت مساله بهینه سازی این نوع موتورها گردیده است. در این مقاله، ضمن معرفی اصول الگوریتم های کلاسیک طراحی این نوع موتورها که شامل یافتن ابعاد قسمت های مختلف موتور و محاسبه پارامترهای الک چکیده کامل

کاربرد روز افزون موتورهای القایی تکفاز شار محوری خازن دائم و بازده پایین آنها، باعث اهمیت مساله بهینه سازی این نوع موتورها گردیده است. در این مقاله، ضمن معرفی اصول الگوریتم های کلاسیک طراحی این نوع موتورها که شامل یافتن ابعاد قسمت های مختلف موتور و محاسبه پارامترهای الکتریکی مانند مقاومت ها و راکتانس ها و خازن است، با معرفی مدار معادل پیشنهادی در حالت دائمی به منظور کاهش فاصله هوایی موتور، به‌معرفی ساختار الگوریتم های بهینه سازی پرداخته و در ادامه از الگوریتم های بهینه سازی ژنتیک و تجمع ذرات بهبودیافته در راستای بهینه سازی طراحی موتور شار محوری جهت افزایش بازده، افزایش ضریب توان و کاهش حجم هسته استفاده می شود. بدین منظور یک موتور القایی تک فاز شار محوری با خازن دائم که کاربرد قابل توجهی در سیستم های تهویه دارد، انتخاب شده، مورد بررسی عملکردی قرار گرفته و با استفاده از فرمول های طراحی و به‌کمک مدار معادل حالت دائمی پیشنهادی و همچنین با استفاده از روش های هوشمند نظیر الگوریتم ژنتیک و تجمع ذرات بهبودیافته، بهینه سازی موتور جهت افزایش حداکثری بازده صورت گرفته و نتایج آن در قالب نمودارهای گشتاور- سرعت و بازده- سرعت رسم و با‌ یکدیگر مقایسه شده است. در پایان موتور طراحی شده به روش اجزای محدود جهت تایید الگوریتم طراحی، مدل حالت دائمی، الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی و نتایج آزمایش ها شبیه سازی شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

26 - بهبود بهره‌وری سیستم توزیع با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک توزیع
مسعود علیلو سجاد سعدی سعید زمانیان جواد غلامی شهاب مشاری

جایابی و ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و جبران سازهای مدرن تاثیر مستقیمی بر روی کارایی این ادوات در سیستم توزیع دارد. به همین دلیل، در این مقاله، بهینه سازی همزمان مکان و اندازه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک سنکرون در سیستم های توزیع مورد مطال چکیده کامل

جایابی و ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و جبران سازهای مدرن تاثیر مستقیمی بر روی کارایی این ادوات در سیستم توزیع دارد. به همین دلیل، در این مقاله، بهینه سازی همزمان مکان و اندازه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک سنکرون در سیستم های توزیع مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت نزدیک تر کردن نتایج به شرایط واقعی تر بهره برداری، از یک مدل بار غیرخطی که ترکیبی از الگوری مصرف روزانه و بار متغیر به ولتاژ و فرکانس است، استفاده می شود. میکروتوربین، توربین بادی، پنل فتوولتائیک و پیل سوختی به عنوان منابع تولید پراکنده در نظر گرفته می شوند. توابع هدف مسئله ترکیبی از شاخص های فنی و زیست محیطی هستند. از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه وال برای بهینه سازی توابع هدف و تشکیل صفحه بهینه پارتو استفاده می شود. پس از اجرای الگوریتم چندهدفه، از روش تحلیل سلسله مراتبی برای انتخاب بهترین ذره از صفحه پارتو که معادل با بهینه ترین مکان و اندازه ادوات است، استفاده می شود. در نهایت، روش پیشنهادی در سیستم های توزیع استاندارد 69 شینه IEEE و واقعی 101 شینه خوی- ایران مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی در جایابی و ظرفیت یابی بهینه ادوات و بهبود شاخص های سیستم توزیع هستند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

27 - بهینه‌سازی ساختار الگوریتم درخت مدل خطی محلی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی حدی
خلیل شریفی محمدرضا احمدزاده

درخت مدل خطی محلی یا LOLIMOT که در آن از نوعی مدل فازی عصبی خطی محلی استفاده شده است، الگوریتمی بر اساس استراتژی تقسیم و حل می‌باشد که در آن حل مسئله پیچیده از طریق تقسیم مسئله به تعدادی زیر مسئله کوچک‌تر (و از این رو ساده‌تر) صورت می‌پذیرد. بنابراین مشخصات این مدل فازی چکیده کامل

درخت مدل خطی محلی یا LOLIMOT که در آن از نوعی مدل فازی عصبی خطی محلی استفاده شده است، الگوریتمی بر اساس استراتژی تقسیم و حل می‌باشد که در آن حل مسئله پیچیده از طریق تقسیم مسئله به تعدادی زیر مسئله کوچک‌تر (و از این رو ساده‌تر) صورت می‌پذیرد. بنابراین مشخصات این مدل فازی- عصبی (زیرمسئله‌های کوچک‌تر شده) به مقدار زیادی به ساختار الگوریتم به کار برده شده جهت تقسیم‌بندی وابسته می‌باشد. الگوریتم LOLIMOT برای رسیدن به خروجی با خطای کمتر فضای مسئله را به تعدادی مدل خطی محلی یا LLM تقسیم می‌نماید و پس از پیدا کردن بدترین LLM (LLM با خطای بیشتر) با تقسیم آن به دو LLM الگوریتم را ادامه می‌دهد. در این الگوریتم در هر تکرار از آن بدترین LLM با نرخ تقسیم 1/2 در جهت‌های متعامد بر فضای ورودی تقسیم می‌شود. در این مقاله به کمک الگوریتم بهینه‌سازی حدی به بهینه‌سازی نرخ تقسیم می‌پردازیم، نتایج پیاده سازی حاکی از آن است که کارایی نسخه جدید الگوریتم LOLIMOT از نظر شاخص میانگین مربعات خطا بهتر از الگوریتم اولیه است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

28 - تنظیم بهینه کنترل کننده PID بر روی سیستم چند متغیره خلبان خودکار طولی هواپیما براساس الگوریتم اجتماع ذرات (PSO)
مصطفی لطفی فروشانی بهرام کریمی غضنفر شاهقلیان

در این مقاله طراحی کنترل کننده بهینه حول محور طولی در یکی از شرایط پروازی سیستم چندمتغیره هواپیما برای کنترل مجزای زاویه حمله از زاویه وضعیت پیچش (که در مدهای اعمال نیروی مستقیم حول محورطولی مورد استفاده می‌گیرد) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) ارائه چکیده کامل

در این مقاله طراحی کنترل کننده بهینه حول محور طولی در یکی از شرایط پروازی سیستم چندمتغیره هواپیما برای کنترل مجزای زاویه حمله از زاویه وضعیت پیچش (که در مدهای اعمال نیروی مستقیم حول محورطولی مورد استفاده می‌گیرد) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) ارائه می‌شود. همان طور که می‌دانیم طراحی کنترل کننده حول محور طولی و حول محور سمتی- جانبی منجر به طراحی سیستم خلبان خودکار در هواپیما خواهد شد. سیستم خلبان خودکار در اکثر سازه‌های هوایی امروزی به یک جزء اساسی و جدایی‌ناپذیر تبدیل شده است. به نحوی که کمترهواپیمای نظامی و یا غیرنظامی را می توان یافت که از این سامانه بی‌بهره مانده باشد. از طرف دیگر به دلیل مشکلاتی نظیر معادلات حرکتی غیرخطی و پیچیده حاکم بر رفتار دینامیکی این گونه سازه‌ها، طراحی سیستم خلبان خودکار به راحتی امکان‌پذیر نمی‌باشد. ارائه این روش می‌تواند پیچیدگی‌های طراحی سیستم خلبان خودکار را کاهش دهد. این روش بر روی هواپیمای جنگنده HIMAT شبیه سازی شده است و نتایج بیانگر کارایی آن می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

29 - بهینه سازی سازه های خرپایی به روش توده ذرات با در نظر گرفتن قیود دینامیکی
سیامک طلعت حامد ابراهیم زاده

امروزه سازه های خرپایی باتوجه به کاربردهای گوناگون آنها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده اند. علت استفاده فراوان از این نوع خاص سازه ها مزایای آنها شامل مشارکت اغلب اعضای سازه درتقسیم وتوزیع بار، ویژگی مقاوم بودن آنها (به طوری که فرو ریختن تعداد محدودی از اعضا لزوماً منجر به چکیده کامل

امروزه سازه های خرپایی باتوجه به کاربردهای گوناگون آنها بیش از پیش اهمیت پیدا کرده اند. علت استفاده فراوان از این نوع خاص سازه ها مزایای آنها شامل مشارکت اغلب اعضای سازه درتقسیم وتوزیع بار، ویژگی مقاوم بودن آنها (به طوری که فرو ریختن تعداد محدودی از اعضا لزوماً منجر به فروپاشی سازه نمی شود)، پوشاندن دهانه های بزرگ با حداقل مواد مصرفی، راحتی اجرا وغیره می- باشد. از این رو بهینه سازی سازه های خرپایی در پایین آوردن هزینه ها می تواند نقش قابل ملاحظه ای را ایفا کند. این الگوریتم دارای یک سری مزایا می باشد که در مقایسه با سایر الگوریتم ها آن را شاخص تر میکند از جمله این مزایا می توان به اختیار تعداد کم پارامترهای تنظیمی، استفاده مفید از حافظه مورد نیاز و سرعت همگرایی مناسب نام برد. انتخاب فرکانسها به عنوان قیود مسئله برای جلوگیری از پدیده تشدید در سازه و در نتیجه تغییر شکلهای بزرگ و تخریب سازه است. نتایج حاصل از بهینه سازی سازه های خرپایی با در نظر گرفتن قیود دینامیکی توسط الگوریتم پیشنهادی هم از نظر سرعت همگرایی و هم از نظر کیفیت جوابها به مراتب بهتر ازالگوریتم اصلی PSO و الگوریتم های دیگر مورد استفاده در این زمینه تحقیقاتی می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

30 - Continuous Energy Values of 3-Amino-4-Nitraminofurazan Molecule by Modern Optimization Techniques
Ahmet Sahiner Fatih Ucun Sumeyya Koman

The conformational energy values of 3-amino-4-nitraminofurazan (C2N4O3H2) molecule changing with two torsion angles were firstly calculated using density functional theory (DFT) with Lee-Young-Parr correlation functional and 6-31 G(d) basis set on Gaussian Program. And چکیده کامل

The conformational energy values of 3-amino-4-nitraminofurazan (C2N4O3H2) molecule changing with two torsion angles were firstly calculated using density functional theory (DFT) with Lee-Young-Parr correlation functional and 6-31 G(d) basis set on Gaussian Program. And then, these obtained discrete data were made continuous by using Fuzzy Logic Modelling (FLM) and Artificial Neural Network (ANN). This allowed us to make predictions about the untested data and, to obtain the optimized energy value depending on two torsion angles with reasonable computational cost, great efficiency and high accuracy. The obtained results were compared with the DFT results by using regression analysis. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

31 - A New Hybrid Conjugate Gradient Method Based on Secant Equation for Solving Large Scale Unconstrained Optimization Problems
نصیرو صلیحو Mathew Odekunle Mohammed Waziri Abubakar Halilu

There exist large varieties of conjugate gradient algorithms. In order to take advantage of the attractive features of Liu and Storey (LS) and Conjugate Descent (CD) conjugate gradient methods, we suggest hybridization of these methods in which the parameter is computed چکیده کامل

There exist large varieties of conjugate gradient algorithms. In order to take advantage of the attractive features of Liu and Storey (LS) and Conjugate Descent (CD) conjugate gradient methods, we suggest hybridization of these methods in which the parameter is computed as a convex combination of and respectively which the conjugate gradient (update) parameter was obtained from Secant equation. The algorithm generates descent direction and when the iterate jam, the direction satisfy sufficient descent condition. We report numerical results demonstrating the efficiency of our method. The hybrid computational scheme outperform or comparable with known conjugate gradient algorithms. We also show that our method converge globally using strong Wolfe condition. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

32 - meta-heuristic algorithms to solve the problem of terminal facilities on a real scale
مهدی فضلی فرزین مدرس خیابانی بهروز دانشیان

a b s t r a c tOur main goal in this article is to arrange terminal facilities, place different departments, stores and units in predefined areas in such a way as to minimize the cost of moving customers and transportation staff. Especially in large-scale terminals with چکیده کامل

a b s t r a c tOur main goal in this article is to arrange terminal facilities, place different departments, stores and units in predefined areas in such a way as to minimize the cost of moving customers and transportation staff. Especially in large-scale terminals with several different transport segments, it is important for terminal performance to be close to interactive units. Today, meta-heuristic methods are often used to solve optimization problems such as facility design. in this study; The design of the various units, stores, and rooms of a large-scale real terminal was organized using three meta-heuristic algorithms: Migratory Bird Optimization (MBO), Taboo Search (TS), and Simulated Simulation (SA). The results were compared with the existing terminal design. As a result, MBO and SA metaheuristic algorithms have provided the best results, which improve the efficiency of the existing terminal design to an acceptable level. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

33 - Multi-objective firefly optimization algorithm for construction site layout planning
Abolfazl Ghadiri داود صداقت شایگان علی اصغر امیرکاردوست

Safety importance on construction site layout plan is an essential requirement to improve construction project management. In previous studies the safety objective function is considered without risk factors analysis. Metaheuristics are widely used to solve construction چکیده کامل

Safety importance on construction site layout plan is an essential requirement to improve construction project management. In previous studies the safety objective function is considered without risk factors analysis. Metaheuristics are widely used to solve construction site layout problems (CSLP). Firefly Algorithm (FA) is employed as multi-objective optimization method to design and optimize two safety objective functions and total cost. Safety objective functions (due to potential risks arising from hazardous sources and interaction flows) connecting temporary facilities by considering total cost reduction. A case study is presented to find out accuracy of the proposed model. Finally, the performance of two metaheuristic algorithms called Firefly Algorithm (FA) and Ant Colony Optimization (ACO) are compared in terms of their effectiveness in resolving a practical construction site layout problem. Results show that the FA performs better than the ACO Algorithm. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

34 - برآورد زیان پرداخت وام در بانک سرمایه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز
زهرا رحمانی محمد ابراهیم محمدپور زرندی محمدعلی کرامتی

مدیریت نقدینگی یکی از بزرگترین چالش هایی است که سیستم بانکداری درکشورمان در شرایط حاد تورمی سال های اخیر با آن روبروست. تسهیلات اعطایی بانک ها بدون لحاظ شرایط تورمی معمولا منجر به زیان پنهان پرداخت وام و در نتیجه کاهش سودآوری و خطرعدم توانایی در ایفای تعهدات و در نتیجه چکیده کامل

مدیریت نقدینگی یکی از بزرگترین چالش هایی است که سیستم بانکداری درکشورمان در شرایط حاد تورمی سال های اخیر با آن روبروست. تسهیلات اعطایی بانک ها بدون لحاظ شرایط تورمی معمولا منجر به زیان پنهان پرداخت وام و در نتیجه کاهش سودآوری و خطرعدم توانایی در ایفای تعهدات و در نتیجه خطر ورشکستگی بانک ها شده است. هدف از پژوهش حاضر برآورد زیان پرداخت وام در بانک سرمایه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز می باشد. در این پزوهش برای بررسی زیان پرداخت وام طراحی مدل انجام شده و جهت مقایسه پیش بینی زیان پرداخت وام بین نتایج محاسبه ای با استفاده از فرمول ابتکاری پیشنهادی و درآمد تسهیلات مالی اعطایی از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز استفاده شد. نتایج نشان داد ارتباط و همبستگی منفی بین زیان پرداخت وام با رشد سودآوری بانک سرمایه در شرایط تورمی بالا وجود دارد. همچنین مقایسه پیش بینی زیان پرداخت وام بین نتایج محاسبه ای با استفاده از فرمول ابتکاری پیشنهادی، عدد پیش بینی شده توسط الگوریتم بهینه سازی علف های هرز و درآمد تسهیلات مالی اعطایی نشان داد زیان پرداخت وام با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی علف های هرز قابل محاسبه می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

35 - طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری
علی اصغر طهرانی پور ابراهیم عباسی حسین دیده خانی آرش نادریان

هدف از انجام تحقیق حاضر طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری می باشد . ریسک یکی از مفاهیم پایه ای در بازارهای مالی می باشد که از پیچیدگی خاصی برخوردار است. با توجه به عدم وجود تصویر دقیق از تحقق ریسک، بازارهای مالی نیازم چکیده کامل

هدف از انجام تحقیق حاضر طراحی الگوی بهینه سازی سبد اعتباری در صنعت بانکداری با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری می باشد . ریسک یکی از مفاهیم پایه ای در بازارهای مالی می باشد که از پیچیدگی خاصی برخوردار است. با توجه به عدم وجود تصویر دقیق از تحقق ریسک، بازارهای مالی نیازمند رویکردهای کنترل و مدیریت ریسک هستند. تحقیق حاضر از لحاظ جمع آوری اطلاعات در زمره تحقیقات توصیفی پیمایشی و از لحاظ هدف از نوع کاربردی است . جامعه آماری تحقیق شامل کلیه پرونده های تسهیلاتی 10 سال اخیر و هچنین صورت وضعیت های مالی شعب بانک انصار وابسته به بانک سپه می‌باشد که به روش سرشماری انتخاب شدند . معیارهای ریسک استفاده شده در مدل ها عبارتند از : ارزش در معرض خطر فازی، قدرمطلق انحرافات روبه پایین فازی و نیم آنتروپی. مدل های پژوهش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه اجرا شد. نرم‌افزار مورد استفاده در اجرای تحقیق نرم افزار متلب می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد عملکرد مدل میانگین – ارزش در معرض خطر فازی نسبت به دو مدل دیگر در ارزیابی پرتفوهای بهینه بهتر است . بنابراین استفاده از مدل فوق در بهینه سازی سبداعتباری پیشنهاد می شود . پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

36 - بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ با معیار ریسک ریزش مورد انتظار
سعید فلاحپور سپهر آصفی سیما فلاح تفتی محمدرضا باقری کاظم آباد

انتخاب سبد سهام از مهم ترین تصمیم گیری های سرمایه گذاران نهادی است. اولین بار در سال 1950 مارکوویتز با معرفی مدل میانگین-واریانس به وارد کردن معیار ریسک به تصمیم گیری درباره انتخاب سبد سهام پرداخت. این اقدام منجر به شکل گیری شاخه ای پرکاربرد به نام بهینه سازی سبد سهام ش چکیده کامل

انتخاب سبد سهام از مهم ترین تصمیم گیری های سرمایه گذاران نهادی است. اولین بار در سال 1950 مارکوویتز با معرفی مدل میانگین-واریانس به وارد کردن معیار ریسک به تصمیم گیری درباره انتخاب سبد سهام پرداخت. این اقدام منجر به شکل گیری شاخه ای پرکاربرد به نام بهینه سازی سبد سهام شد. بهینه سازی سبد سهام با افزودن محدودیت های واقعی شکل پیچیده تری به خود گرفت؛ بطوریکه با افزایش تعداد دارایی ها یا محدودیت ها، تبدیل به مسئله ای ان پی-سخت می شود که حل آن با روش های مبتنی بر مشتق گیری ممکن نیست؛ بنابراین بایست از روش های عددی یا فراابتکاری بهره جست. هدف این پژوهش، بهینه سازی سبد سهام به کمک الگوریتم فراابتکاری نهنگ است. این روش با الهام از روش زندگی نهنگ ها در سال 2016 معرفی شد. این پژوهش با استفاده از بازده های سهام شرکت های موجود در شاخص 50 شرکت فعال تر بورس اوراق بهادار تهران، به بهینه سازی این سبد با الگوریتم نهنگ پرداخته و ضمن مقایسه آن با دو الگوریتم فراابتکاری دیگر، مزایای آن در بهینه سازی سبد سهام را بررسی می &lrm;کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

37 - ارزشگذاری نادرست و سوگیری های رفتاری در بورس اوراق بهادار تهران
جمال طاوسی عبدالعلی کشته گر امین رضا کمالیان

فرضیات کارایی بازار فرض می کردند که قیمت های اوراق بهادار به سرعت به اطلاعات جدید واکنش نشان می دهند و به طور صحیحی ارزش های بنیادی را منعکس می نمایند. بیشتر تحقیقات اخیر نشان داد که اصطکاک های موجود در بازار و محدودیت های روانشناختی معامله گران در دوره مشخصی از زمان می چکیده کامل

فرضیات کارایی بازار فرض می کردند که قیمت های اوراق بهادار به سرعت به اطلاعات جدید واکنش نشان می دهند و به طور صحیحی ارزش های بنیادی را منعکس می نمایند. بیشتر تحقیقات اخیر نشان داد که اصطکاک های موجود در بازار و محدودیت های روانشناختی معامله گران در دوره مشخصی از زمان می تواند موجب انحراف قیمت دارائی از ارزش بنیادی آن شود. برای بررسی مبانی نظری در مطالعه، مدل خطای ترکیبی و رویکرد مطالعه رویدادی مورد استفاده قرار گرفت، و در تصریح مدل نیز الگورتیم انبوه ذرات برای بهینه سازی مدل بکار رفت. نتایج حاصله از مدل احتمالات یک طرفه در دوره رویداد نشان می دهد که بازده های ایران خودرو دارای سوگیری ارزشگذاری کمتر از واقع هستند. این مطالعه همچنین یک روش تجربی جدید را برای آزمون و تخمین درجه سوگیری های رفتاری تدوین نموده است که قادر است سوگیری های ارزشگذاری که منجر به فرصت های سود آور می شود را تشخیص داده و در نهایت سبب بهبود کارائی بازارهای مالی شود. پرونده مقاله

فهرست مقالات بهینه سازی

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی