ارائه یک روش جدید بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده مشبک
محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیک
پیمان عاربی
1
(
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اهواز
)
امیر مسعود بیدگلی
2
(
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
)
سراج الدین کاتبی
3
(
استاد دانشگاه شیراز
)
کلید واژه: Autonomy, Heterogeneous, خودمختاری, Query optimization, زمان پاسخ, Response time, Optimization Algorithms, ناهمگن, محیطهای مشبک, پایگاه داده مشبک, الگوریتمهای بهینه سازی, توزیع پذیری, گلوبوس, بهینه سازی پرس و جو, Grid Environments, Grid Database, Distributability, Globe,
چکیده مقاله :
پایگاه داده مشبک به منظور ایجاد ساختاری جهت ذخیره سازی داده ها در عرض محیطی مشبک به صورت توزیع شده و ناهمگن سعی در ذخیره سازی و پراکندگی داده در محدوده جغرافیای وسیعی دارد. به دلیل وسعت و حجم بالای داده پردازش تراکنش در چنین محیطی بسیار پیچیده و زمانبر می باشد. بدیهی است در صورت استفاده از پرس و جوها بدون بهینه سازی، کارایی تراکنشها را در این پایگاه داده به شدت پایین می آورد، در صورتیکه با استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی مناسب می توان تا حد زیادی کارایی را افزایش داد. الگوریتمهای زیادی برای بهینه سازی پرس و جو ها پیشنهاد شده است اما به دلیل متفاوت بودن محیطهای مشبک نیاز به الگوریتمهای بهینه سازی متفاوتی می باشد. در این مقاله الگوریتمی ارائه شده است که منطبق بر ساختار محاسبات مشبک بوده و در سیستمهای پایگاه داده مشبک با حجم داده بالا به خوبی عمل می کند.
The grid database tries to store and scatter data over a wide geographical area in order to create a structure for storing data across the lattice environment in a distributed and heterogeneous manner. Due to the large amount of data, transaction processing in such an environment is very complex and time consuming. Obviously, using queries without optimization will greatly reduce the efficiency of transactions in this database, while using appropriate optimization algorithms can greatly increase efficiency. Many algorithms have been proposed to optimize queries, but due to the different network environments, different optimization algorithms are needed. This paper presents an algorithm that is consistent with the structure of lattice computing and works well in lattice database systems with high data volumes.
_||_
