افزایش بازدهی سیستمهای تعقیب کننده خورشیدی توسط الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
محورهای موضوعی : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسیهادیه سادات حسینی 1 , امانگلدی کوچکی 2 , مسعود رادمهر 3
1 - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، دانشکده مهندسی، گروه برق، علی آباد کتول، ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، دانشکده مهندسی، گروه برق، علی آباد کتول، ایران
3 - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، دانشکده مهندسی، گروه برق، علی آباد کتول، ایران
کلید واژه: الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل, تعقیب کننده خورشیدی دو محوره, زوایای پنل, ماکزیمم انرژی, Honey Bee Optimization Algorithm, Two Axis Sun Tracker, Panel’s Angles, Maximum Energy,
چکیده مقاله :
اغلب سیستمهای کنترل که در تعقیب کننده خورشیدی استفاده می شوند با ارزیابی سیگنال های دریافتی از سنسورهای نوری قرار گرفته در انتهای پنل ،حرکت موتورهای پنل را کنترل می کنند.از آنجاییکه اطلاعات واندازه گیری ها برای تعیین مکان خورشید محدود و مشکل است؛ توسعه الگوریتم تعقیب کننده خورشیدی بدون به کارگیری سنسورها و سخت افزارهای اضافی ضروری می باشد. این مقاله روشی بر پایه الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل جهت تعیین زاوایای شیب (tilt angle)و انحراف (azimuth angle) ماژول های فوتوولتاییک(PV) به منظور دستیابی به ماکزیمم انرژی سیستم ارائه می کند. سیستم تعقیب کننده از نوع دو محوریOpen-loop در نظر گرفته شده است و نتایج شبیه سازی، افزایش انرژی دریافتی توسط الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های دیگر را نشان می دهد.
Most of Control systems that often used in solar trackers, use signals from the solar radiation sensorwere placed on photovoltaic panels and control mutation of panel’s motors. Since, Sun information islimited and real time measurement is difficult, the solar tracking algorithms developed withoutadditional hardware and sensors. This paper presents a method for determining the tilt and azimuthangle trajectories based on Bee Optimization Algorithm for PVs in order to achieve maximum outputenergy. Open-loop two axis sun tracking system is considered. The results show an increasing inenergy obtained by BA compared with Differential Evolution algorithm.
_||_
