This paper aims to determine factors influencing on the buffer sizing based on Project Risks, which are usually subjective and qualitative. Because of the subjective feature, they can’t be calculated accurately and they are responsible for the project delays. In a More
This paper aims to determine factors influencing on the buffer sizing based on Project Risks, which are usually subjective and qualitative. Because of the subjective feature, they can’t be calculated accurately and they are responsible for the project delays. In addition, because projects may enter a time of shortage, as well as inadequate resources, estimated time duration prolongs which in turn increases the project costs. On the other side, offering a conceptual model, this investigation aims to identify risks relationships and interactions. Fundamental and related risks were defined in the proposed model which is based on a conceptual model. The model also can be used to better buffer sizing and improve time duration and cost estimations. Interpretative Structural Modelling was used to develop the conceptual modeling and 27 experts in Oil and Gas Mega Projects were interviewed to gather the needed data to provide the model. Based on the conceptual model and simultaneous analysis, the problems caused by the complexity and low recognition of the technical issues of the project are the main factor that put managers and contractors in a situation to increase the level of buffers.
Manuscript profile
Organizational processes today are markedly different from decades ago. When processes become old and inefficient and can't deliver results that they were originally designed, for they must be redesigned or replaced. Business Process Reengineering (BPR) is a process-bas More
Organizational processes today are markedly different from decades ago. When processes become old and inefficient and can't deliver results that they were originally designed, for they must be redesigned or replaced. Business Process Reengineering (BPR) is a process-based management tool that can deliver, redesign or replace inefficient processes, as required. Despite high effectiveness of reengineering, the implementations of these projects often fail. The purpose of this study was to investigate the effect of components of BPR projects implementation on the success of these projects. The developed model included business process reengineering project success, as the dependent variable and top management support, organizational culture, education, communication, ICT infrastructure and BPR project management as the independent variables. Research population included individuals who involved in the reengineering projects in organizations that have recently implemented these projects. By using manual and electronic questionnaires, the data of 150 persons involved in BPR projects were collected. To analyze the data, structural equation modeling was performed, using the R software. Because these projects are in their early stage of implementation in Iran, only the effect of ICT infrastructure and BPR project management was approved.
Manuscript profile
در ایـن تحقیـق، مسـئله تصمیمگیـری مدیریـت پـروژه چنـد هدفه با اهـداف فازی و محدودیتهـای فـازی مـورد توجـه قـرار گرفتـه اسـت. مـا یـک رویکـرد آلفـا بـرش و دو روش مختلـف راهحـل برنامهنویسـی اهـدف فـازی بـرای حـل مسـئله تصمیمگیـری چنـد معیاره مدیریت پـروژه (MOPM) را در محی More
در ایـن تحقیـق، مسـئله تصمیمگیـری مدیریـت پـروژه چنـد هدفه با اهـداف فازی و محدودیتهـای فـازی مـورد توجـه قـرار گرفتـه اسـت. مـا یـک رویکـرد آلفـا بـرش و دو روش مختلـف راهحـل برنامهنویسـی اهـدف فـازی بـرای حـل مسـئله تصمیمگیـری چنـد معیاره مدیریت پـروژه (MOPM) را در محیطهـای فازی ایجاد میکنیـم. برنامهریـزی خطـی چندهدفـه فـازی تعاملـی (I-FMOL) و روشهـای وزندهـی جمعـی پیشـنهاد شـده برای حـل مسـئله تصمیمگیری چندهدفـه (PM) کـه در آن اطلاعـات فـازی بـا اسـتفاده از توابـع عضویـت خطـی (LMF) نشـان داده میشـود. روشهـای پیشـنهادی تلاشـی معقولانـه بـرای بـه حداقل رسـاندن کل هزینههـای پـروژه، زمـان کل تکمیـل و هزینههـای ریـز ریـز شـده کل و محدودیتهـای متعـددی مانند زمـان بین وقایـع i و j، زمان وقوع فعالیـت (I, j) و کل بودجـه سـرمایه اسـت . وزن معیارهـای هـر تابع هدف بر اسـاس درجـه اولویت پـروژه DM بـا تکنیک AHP-Fuzzy محاسـبه شـده. تجزیه و تحلیـل عملکرد با مجموعـهای از اندازههـای فاصله بـرای برنامهریـزی خطی چندهدفه فـازی تعاملی (I-FMOLP) وروشهـای راهحل وزندهی جمعی محاسـبه شـده که نشـاندهنده اهـداف و محدودیتهـای عـدم قطعیـت در مسـئله تصمیمگیـری PM بـا راه حـل ایـدهآل در یـک مطالعـه موردی صنعتی اسـت، مقایسـه میشـود.
Manuscript profile
سازمان های پروژه محور در صنایع بالادستی سهم زیادی از منابع ملی را در اختیار دارند و نقش مهمی در توسعه یک کشور ایفا می کنند. ارزیابی عملکرد سازمان های پروژه محور می تواند به مدیران کمک کند تا از ورودی ها به طور موثر استفاده کنند و راه خود را برای دستیابی به اهداف هموار ک More
سازمان های پروژه محور در صنایع بالادستی سهم زیادی از منابع ملی را در اختیار دارند و نقش مهمی در توسعه یک کشور ایفا می کنند. ارزیابی عملکرد سازمان های پروژه محور می تواند به مدیران کمک کند تا از ورودی ها به طور موثر استفاده کنند و راه خود را برای دستیابی به اهداف هموار کنند. برای ارزیابی عملکرد سازمان های پروژه محور، شاخص های کمی و کیفی زیادی وجود دارد. محاسبه کارایی از طریق تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک شاخص رایج برای ارزیابی عملکرد در چنین شرکت هایی است. در مدل سنتی DEA داده‌های واضح مورد نیاز است در حالی که در دنیای واقعی، بیشتر داده‌ها نادقیق و نامطمئن هستند. یکی از دلایل اصلی عدم قطعیت مربوط به اطلاعات غیر کمی، ناقص و دست نیافتنی است که باعث ادغام منطق فازی و مجموعه های فازی در مدل های مختلف مانند DEA می شود.ایدۀ اصلی پژوهش حاضر ترکیب رویکردهای کمی و کیفی در ارزیابی عملکرد برای بهره‌گیری از هر دو و دستیابی به نتایج دقیق‌تر است. از این رو، در این مقاله، یک مدل ترکیبی مبتنی بر تحلیل پوششی داده های فازی (FDEA) و مدل تعالی پروژه (PEM) برای ارزیابی عملکرد در سازمان های پروژه محور پیشنهاد شده است. ابتدا ارزیابی عملکرد توسط مدل PEM داده های فازی انجام می شود. سپس پیاده سازی فازی DEA در مدل PEM انجام می شود که در آن ورودی ها و خروجی های مدل FDEA معیارهای مدل PEM هستند. مدل هیبریدی پیشنهادی برای ارزیابی 30 شرکت پتروشیمی در ایران استفاده شده است. مقایسه نتایج هر دو مدل نشان‌دهنده ضریب همبستگی تقریباً 90/0 در سطح معنی‌داری 01/0 است که نشان‌دهنده همبستگی مناسب بین دو مدل است.
Manuscript profile
