فهرس المقالات cost efficiency

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - تخمین کارایی هزینه برای واحدها در تکنولوژی‌های متفاوت با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها
  محسن حکمت نیا علیرضا امیرتیموری سهراب کرد رستمی محسن واعظ قاسمی
  چکیده: تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه‌ای از واحدهای تصمیم گیرنده در یک فرآیند تولید است. یکی از شاخه‌های ارزیابی عملکرد، بررسی کارایی هزینه می باشد. کارایی هزینه توانایی تولید مقدار کنونی خروجی را با کمترین مقدار هزینه ارزیابی می‌کند. حال أکثر

  چکیده: تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی برای ارزیابی کارایی نسبی مجموعه‌ای از واحدهای تصمیم گیرنده در یک فرآیند تولید است. یکی از شاخه‌های ارزیابی عملکرد، بررسی کارایی هزینه می باشد. کارایی هزینه توانایی تولید مقدار کنونی خروجی را با کمترین مقدار هزینه ارزیابی می‌کند. حال فرض کنیم که چندین گروه از واحدها مورد نظر می‌باشد که بطور مجزا عمل می‌کنند و تکنولوژی‌های متفاوتی دارند اما به طور متمرکز مدیریت می‌شوند یا به عبارتی دیگر منبع تامین کننده مواد اولیه آنها مشترک است اما هرکدام از این گروه ها هزینه‌های متفاوتی را برای این منابع پرداخت می‌کنند. مدل‌های سنتی DEA هیچ پیشنهادی برای محاسبه کارایی هزینه در چنین شرایطی که واحدها به گروه‌های با تکنولوژی‌های متفاوت دسته‌بندی شده باشند و هزینه ورودی‌ها متفاوت باشد، ارائه نمی‌کند. در این مقاله با استفاده از مفهوم کارایی هزینه و استفاده از مفهوم ابر مرز و با استفاده از ارتباط منطقی کارایی هزینه و کارایی تکنیکی روشی برای محاسبه کارایی هزینه در شرایط تکنولوژیکی متفاوت ارائه می‌شود. همچنین روشی ارائه می‌شود که برمبنای آن بتوان از انتقال واحدها به‌منظور بهبود عملکرد آنها استفاده کرد. روش ارائه شده در این تحقیق در مثال عددی و مطالعه کاربردی مورد استفاده قرار می‌گیرد و نتایج آن‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - معرفی منبع ناکارایی جدید به دلیل انتخاب نامناسب بردار قیمت در فضای غیر رقابتی در تحلیل پوششی داده ها (مطالعه موردی: شرکت پالایش نفت امام خمینی شازند)
  الهام رضایی هزاوه رضا فلاح نژاد مسعود صانعی محمد ایزدی خواه
  تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار مناسبی برای تخمین زدن انواع کارایی های مختلف می باشد. شناسایی و تشخیص منابع ناکارایی نقش مهمی در تحلیل عملکرد واحدها به منظور برنامه ریزی در جهت ارتقای وضعیت واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) دارد. حال اگر اطلاعات مربوط به ورودی ها و خروجی ها و أکثر

  تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار مناسبی برای تخمین زدن انواع کارایی های مختلف می باشد. شناسایی و تشخیص منابع ناکارایی نقش مهمی در تحلیل عملکرد واحدها به منظور برنامه ریزی در جهت ارتقای وضعیت واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) دارد. حال اگر اطلاعات مربوط به ورودی ها و خروجی ها و اطلاعات قیمتی واحدهای تحت ارزیابی در اختیار ما باشد می توانیم فقدان های مربوط به عدم دستیابی سود و درآمد و هزینه بهینه را با توجه به میزان ناکارایی های مربوط به آنها محاسبه کنیم. در این تحقیق قصد داریم مجموعه های امکان تولید قیمتی و هزینه ای جدیدی را معرفی کنیم و برمبنای آنها یک منبع جدید ناکارایی و یک منبع جدید فقدان که ناشی از انتخاب نادرست بردارهای قیمت در فضای غیررقابتی (یعنی در شرایطی که امکان تغییر در قیمت های ورودی ها و خروجی ها از یک DMU به DMU ی دیگر وجود دارد می باشد) را ارائه دهیم. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - کارایی هزینه در فرایند سه مرحله ای شبکه DEA-R
  پریسا کامیاب محمدرضا مظفری
  در بسیاری از سازمانها و موسسات مالی همواره داده های ورودی و خروجی در دسترس نمی باشند، بلکه فقط نسبتی از ورودیها به خروجی ها( یا بالعکس) در دسترس می باشد. در تحلیل پوششی داده ها کارایی هزینه باتوجه به بردار هزینه ورودیاا استاندارد ورودیها را مشخص می کند. در فرایند چندمرح أکثر

  در بسیاری از سازمانها و موسسات مالی همواره داده های ورودی و خروجی در دسترس نمی باشند، بلکه فقط نسبتی از ورودیها به خروجی ها( یا بالعکس) در دسترس می باشد. در تحلیل پوششی داده ها کارایی هزینه باتوجه به بردار هزینه ورودیاا استاندارد ورودیها را مشخص می کند. در فرایند چندمرحله ای شبکه تحلیل پوششی داده ها نیز بحث کارایی هزینه علاوه بر استاندارد ورودی، استاندارد بردارهای میانی را بااستقاده از مدلهای برنامه ریزی خطی مشخص می کند. در این مقاله براساس مجموعه امکان تولید در فرایندهای سه مرحله ای شبکه DEA-R ابتدا مقیاس کارایی در هر مرحله و کارایی کلی محاسبه میشود. سپس فرایند سه مرحله ای شبکه DEA-Rکه تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها و داده های نسبتی است پیشنهاد میشود. بااستفاده از بحث کارایی هزینه استاندارد وروریها و پیوندهای میانی در هرمرحله مشخص میشود. در خاتمه، کارایی کلی و کارایی هزینه برای ۳۰ مرکز اموزشی و تحقیقاتی در ایران مربوط به شش ماهه اول ۲۰۱۵ بر اساس فرایند سه مرحله ای شبکه DEA-R بررسی میشود. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - اندازه گیری کارایی هزینه در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای
  شهروز فتحی اجیرلو علیرضا امیرتیموری سهراب کرد رستمی
  تحلیل پوششی داده ‌ها یک رویکرد نسبتاً جدید با ماهیت داده ‌ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ‌ای از ‏موجودیت ‌های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (‏DMUها) است که چندین ورودی را به چندین خروجی ‏تبدیل می کنند. DEA در دوره زمانی نسبتاً محدودی تبدیل به ابزار کمّی و تح أکثر

  تحلیل پوششی داده ‌ها یک رویکرد نسبتاً جدید با ماهیت داده ‌ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ‌ای از ‏موجودیت ‌های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (‏DMUها) است که چندین ورودی را به چندین خروجی ‏تبدیل می کنند. DEA در دوره زمانی نسبتاً محدودی تبدیل به ابزار کمّی و تحلیلی قدرتمندی برای اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد شده است. DEA در انواع مختلفی از کاربردها در فعالیت ها و محیط‌ های مختلف در سرتاسر دنیا با موفقیت به کار گرفته‌ شده است. همچنین مسأله ی اندازه ‌گیری کارایی هزینه در سیستم‌ های تولیدی و اقتصادی یکی از مسائل مهم روز دنیا می ‌باشد. در دنیای واقعی سیستم‌ های اقتصادی و تولیدی وجود دارند که از ترکیب واحدهای مستقل تشکیل شده‌ اند و یکی از روش‌ های اندازه‌ گیری کارایی هزینه برای سیستم ‌های اقتصادی و تولیدی روش DEA می ‌باشد. این مقاله دو مدل DEA شبکه ای را برای اندازه گیری کارایی هزینه از مدل شبکه ای با مولفه های پردازش یکسان با در نظر گرفتن عملکردهای پردازش های فردی در ساختار شبکه را ارائه می کند. در این مقاله به بررسی مدل کارایی هزینه فار و همکاران پرداخته شده و با اعمال تغییراتی در مدل فار و همکاران به ارائه دو مدل جدید تحلیل پوششی داده های شبکه ای و توسعه یافته برای اندازه‌گیری کارایی هزینه در سیستم‌های شبکه‌ای اقتصادی و تولیدی پرداخته شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - کارایی هزینه زنجیره تامین حلقه بسته در حضور عوامل دو نقشی و نامطلوب
  منیره جهانی صیادنویری سهراب کردرستمی علیرضا امیرتیموری
  مدیریت زنجیره تامین برای موفقیت واحدهای اقتصادی و رضایت مشتریان لازم و اساسی است. علاوه بر این یک سیستم ارزیابی عملکرد مناسب به منظور مدیریت موثر زنجیره تامین ضروری است. با توجه به اهمیت مدیریت هزینه در زنجیره تامین، در این بررسی یک روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ها أکثر

  مدیریت زنجیره تامین برای موفقیت واحدهای اقتصادی و رضایت مشتریان لازم و اساسی است. علاوه بر این یک سیستم ارزیابی عملکرد مناسب به منظور مدیریت موثر زنجیره تامین ضروری است. با توجه به اهمیت مدیریت هزینه در زنجیره تامین، در این بررسی یک روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده­ها به منظور ارزیابی کارایی هزینه زنجیره­های تامین حلقه بسته پیشنهاد می­شود در حالی که عوامل دو نقشی و خروجی نامطلوب حضور دارند. تحلیل­پوششی­داده­ها یک روش برنامه ریزی ریاضی موثر به منظور ارزیابی و تحلیل کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده با چندین ورودی و خروجیاست. در واقع در این تحقیق با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده­ها کارایی هزینه زنجیره­های تامین با سه مولفه، تامین­کننده، تولیدکننده، و تعمیر و بازیافت و همچنین جریان­های رو به جلو و عقب ارزیابی می­شود در حالی که عوامل دو نقشی و خروجی نامطلوب در سیستم مشاهده می­شوند. فرض دسترسی­پذیری ضعیف برای خروجی­های نامطلوب در نظر گرفته می­شود. همچنین یک مطالعه موردی به منظور تشریح و تحلیل روش پیشنهادی مطرح می­شود. نتایج نشان می­دهد تشخیص درست نقش عامل­ها و همچنین در نظر گرفتن عوامل نامطلوب و برگشت­پذیر در سیستم­های زنجیره تامین نقش مهمی در محاسبه درست کارایی هزینه در هریک از مولفه­ها و زنجیره تامین کل دارد. همچنین در روش پیشنهادی کارایی هزینه کل را می­توان به صورت مجموع وزن­داری از کارایی هزینه مولفه­ها بیان کرد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - ارائه مدل‌های هزینه و سود در حضور متغیرهای انعطاف‌پذیر
  فاطمه مطرود قاسم توحیدی
  در DEA، معمولاً متغیرها به صورت ورودی یا خروجی دسته‌بندی می‌شوند. اما، در مسائل واقعی معمولاً متغیرهایی وجود دارند که قبل از ارزیابی، وضعیت آن‌ها اعم از ورودی یا خروجی مشخص نمی‌باشد. این متغیرها تحت عنوان متغیرهای انعطافپذیر معرفی شده‌اند. یکی از ابعاد مهم در مفاهیم اق أکثر

  در DEA، معمولاً متغیرها به صورت ورودی یا خروجی دسته‌بندی می‌شوند. اما، در مسائل واقعی معمولاً متغیرهایی وجود دارند که قبل از ارزیابی، وضعیت آن‌ها اعم از ورودی یا خروجی مشخص نمی‌باشد. این متغیرها تحت عنوان متغیرهای انعطافپذیر معرفی شده‌اند. یکی از ابعاد مهم در مفاهیم اقتصادی، استفاده صحیح از منابع می‌باشد. به این دلیل، تمرکز روی ارزیابی سود و هزینه مربوط به موسسات مالی از اهمیت خاصی برخوردار است. به دلیل کاربرد متغیرهای انعطاف‌پذیر در مسائل عملی، در این مقاله مدل‌های ارزیابی سود و هزینه در حضور این متغیرها ارائه می‌شود. ماهیت متغیرهای انعطاف‌پذیر در راستای کمترین هزینه در مدل هزینه و بیشترین سود در مدل سود تعیین می‌شود. در راستای بررسی قابلیت مدل، مدل‌های پیشنهادی روی داده‌های واقعی مربوط به 50 بانک از ایالات متحده به کار گرفته شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - مدل تحلِیل پوششِی داده‌های کاراِیِی هزِینه متمرکز
  بیژن رحمانِی پرچکلاِیِی
  اندازه کاراِیِی هزِینه، هزِینه منبع توسط تولِید خروجِی است. در حالِی­که مدل­هاِی کاراِیِی هزِینه براِی هر واحد تصمِیم­گِیرِی هدف­هاِی مجزاِیِی قرار مِی­دهند، حالت هاِیِی وجود دارد که تصمِیم­گِیرنده مرکزِی هدف­هاِی فوق را جستجو ودر عِین حال تل أکثر

  اندازه کاراِیِی هزِینه، هزِینه منبع توسط تولِید خروجِی است. در حالِی­که مدل­هاِی کاراِیِی هزِینه براِی هر واحد تصمِیم­گِیرِی هدف­هاِی مجزاِیِی قرار مِی­دهند، حالت هاِیِی وجود دارد که تصمِیم­گِیرنده مرکزِی هدف­هاِی فوق را جستجو ودر عِین حال تلاش مِی­کند کاراِیِی هزِینه مصرف کل را کمِینه کند. در اِین مقاله وجود تصمِیم­گِیرنده مرکزِی را در نظر مِی­گِیرِیم. در چنِین حالتِی تصمِیم­گِیرنده به کمِینه­سازِی کاراِیِی هزِینه واحدهاِی مجزا علاقه­مند است و در همان حال مِی­خواهد مصرف ورودِی کل کاهش ِیا تولِید کل خروجِی افزاِیش ِیابد. ما مدل ماراِیِی هزِینه متمرکز جدِید بر پاِیه مدل کاراِیِی هزِینه فارل و مدل باز تخصِیص منبع متمرکز لوزانو و وِیلا اراِیه مِی­دهِیم که کاراِیِی هزِینه کل تخصِیص منبع کاهش ِیابد، از اِین رو ممکن است بعضِی از ورودِی­ها کاهش ِیابند. برترِی ومزِیت­هاِی اِین مدل با چند مثال اراِیه شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  8 - Assessing the undesirable cost imposed on the system with fuzzy DEA
  Jafar Pourmahmoud Naser Bafekr Sharak
  In some companies, undesirable costs are imposed for provision of services. It is required that current outputs of decision making units are produced at minimal undesirable cost. In this paper, a new method is proposed for evaluating the undesirable cost imposed on the أکثر

  In some companies, undesirable costs are imposed for provision of services. It is required that current outputs of decision making units are produced at minimal undesirable cost. In this paper, a new method is proposed for evaluating the undesirable cost imposed on the units. Moreover, data is considered in fuzzy number form, due to the observed input-output data are sometimes imprecise in real applications. Applying the -level based approach, the proposed mode is solved to measure minimum undesirable cost. In this method, data information is supposed as triangular fuzzy numbers. Finally, the proposed method is illustrated by a real application. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  9 - Input Estimation in Two-Stage Systems with Undesirable Outputs Based on Cost Efficiency
  Zahra Shiri Daryani Shabnam Razavyan
  10.30495/ijdea.2022.68962.1179
  In the Inverse Data Envelopment Analysis (InvDEA) models, inputs and outputs of Decision Making Units (DMUs) are estimated while their relative efficiency scores remain unchanged. But, in some cases, the inputs cost information is available. This paper uses the inputs c أکثر

  In the Inverse Data Envelopment Analysis (InvDEA) models, inputs and outputs of Decision Making Units (DMUs) are estimated while their relative efficiency scores remain unchanged. But, in some cases, the inputs cost information is available. This paper uses the inputs cost information and generalized the InvDEA concept in two-stage network structures with undesirable output in the second stage. To this end, it proposes a four-stage method to deal with the InvDEA concept for estimating the inputs of the DMUs with a two-stage network structure method, while the allocative efficiency scores of all units remain stable. Eventually, an empirical example is presented to illustrate the capability of the presented method. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  10 - Allocation efficiency in network DEA
  S. Banihashemi G. Tohidi
  The present study is an attempt towards remodeling cost, revenue and profit relationship within the network process. The previous models of Data Envelopment Analysis (DEA) have been too general in their scope and focused on the input and the output within a black box أکثر

  The present study is an attempt towards remodeling cost, revenue and profit relationship within the network process. The previous models of Data Envelopment Analysis (DEA) have been too general in their scope and focused on the input and the output within a black box system, therefore they have not been able to measure various phases simultaneously within a network system. By using these models internal linking activities are neglected. A slacks-based network DEA model is dealt with intermediate products (Tone,Tsutsui). In this development, each input and output can use situations where unit price and unit cost information are available. In this paper we introduce models of cost, revenue and profit efficiency in network DEA. These models are illustrated by numerical examples and finally results of Constant Returns to Scale (CRS) are obtained. The findings could be used in minimizing the costs and maximizing the benefits in various organizations, public services, factories, and public and private sector companies. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  11 - Calculating Cost Efficiency with Integer Data in the Absence of Convexity
  Arezoo Khoshgova Mohsen Rostamy-Malkhalifeh
  One of the new topics in DEA is the data with integer values. In DEA classic models, it is assumed that input and output variables have real values. However, in many cases, some inputs or outputs can have integer values. Measuring cost efficiency is another method to ev أکثر

  One of the new topics in DEA is the data with integer values. In DEA classic models, it is assumed that input and output variables have real values. However, in many cases, some inputs or outputs can have integer values. Measuring cost efficiency is another method to evaluate the performance and assess the capabilities of a single decision-making unit for manufacturing current products at a minimum cost with its input prices. In this paper, we proposed a model which is capable of calculating the cost efficiency in the absence of convexity when some of the input parameters have integer values, and then we implemented the mentioned model with a numerical example and discussed the results. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  12 - Cost Efficiency Measures In Data Envelopment Analysis With Nonhomogeneous DMUs
  M. Barat G. Tohidi M. Sanei
  In the conventional data envelopment analysis (DEA), it is assumed that all decision making units (DMUs) using the same input and output measures, means that DMUs are homogeneous. In some settings, however, this usual assumption of DEA might be violated. A related probl أکثر

  In the conventional data envelopment analysis (DEA), it is assumed that all decision making units (DMUs) using the same input and output measures, means that DMUs are homogeneous. In some settings, however, this usual assumption of DEA might be violated. A related problem is the problem of \textit{missing} \textit{data} where a DMU produces a certain output or consumes a certain input but the values are not available. To address this problem there are some approaches which assign a value (e.g. zero or average of existing values) to the missing data. On the other hand, there are situations where the missing output or input can be produced or consumed by the DMU but for some reasons, an output is not created or the DMU does not have accessibility to an input, hence assigning an artificial value to the nonexistent factor is inappropriate. As some recent studies have focused on addressing the problem of nonhomogeneity among inputs and outputs measures, it has become increasingly important to undrestand its cost structure. This study develops a new DEA methodology to assess cost efficiency (CE) of DMUs in the situation of nonhomogeneous DMUs with different outputs configurations. Via proceeding in three-step procedure both CE scores and subgroup CE scores of DMUs is derived. A numerical example containing a set of 47 steel fabrication plants is used to show the applicability of the model. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  13 - A New Method for Optimization of Inefficient Cost Units In The Presence of Undesirable ‎Outputs‎
  S. Sadri M. Rostamy Malkhalifeh N. Shoja
  Undesirable Output such as pollution and waste may occasionally occur in the production process, which should be reduced to improve efficiency. In the present study, cost efficiency model is presented in the presence of undesirable output by Inverse Linear Programming, أکثر

  Undesirable Output such as pollution and waste may occasionally occur in the production process, which should be reduced to improve efficiency. In the present study, cost efficiency model is presented in the presence of undesirable output by Inverse Linear Programming, and the desirable cost is calculated in order to achieve cost efficiency for units that are technically efficient but not cost-‎efficient.‎ تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  14 - A New Decomposition of Cost Efficiency based on the Price and Cost based Production Possibility Sets in non-competitive space in DEA
  R. Fallahnejad E. Rezaei hezaveh
  10.30495/ijim.2021.19052
  Identification of various sources of inefficiency plays an important role in the performance analysis aimed at developing plans for the improvement of decision making. In this regard, not only technical, cost, and allocative efficiency can be estimated by information on أکثر

  Identification of various sources of inefficiency plays an important role in the performance analysis aimed at developing plans for the improvement of decision making. In this regard, not only technical, cost, and allocative efficiency can be estimated by information on inputs and outputs and their prices, but losses due to the lack of profit and revenue and optimal cost can also be calculated based on the relevant inefficiency. The present paper aimed at providing new estimation of cost efficiency and sources of losses in the total efficiency in a non-competitive environment where there is the possibility of change in prices of inputs and outputs from one DMU to another. In line with studies (Tone .K, "A Strange Case of the Cost and Allocative Efficiencies in DEA". Journal of the Operational Research Society 53, (2002), pp.1225-1231) and (Tone. K., Tsutsui, M. "Decomposition of Cost Efficiency and its Application to Japanese-Us Electric Utility Comparisons". Socio-Economic Planning Sciences 47 (2007), pp.91-106), the present study sought to introduce new sources of inefficiency and related losses by presenting new price-based and cost-based production possibility sets. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  15 - Interval Economic Efficiency Measures in Data Envelopment Analysis
  Amin Mostafaee
  One of the most essential pieces of information given by DEA models is the cost efficiency of decision-making units (DMUs). Cost efficiency (CE) is defined as the ratio of minimum costs to current costs and in fact, evaluates the ability to produce current outputs at a أکثر

  One of the most essential pieces of information given by DEA models is the cost efficiency of decision-making units (DMUs). Cost efficiency (CE) is defined as the ratio of minimum costs to current costs and in fact, evaluates the ability to produce current outputs at a minimal cost. While the traditional cost efficiency models require the values for all data to be known exactly, in real-world problems the exact values of input prices are unknown, and only the maximum and minimum bounds of input prices can be estimated for each DMU. Hence, the main aim of the current paper is to develop a pair of two-level mathematical programming problems, whose optimal values represent the optimistic and pessimistic cost efficiency measures. The two-level nonlinear program for the optimistic cost efficiency measure is then transformed into a one-level linear program. In this regard, we provide an explicit formula for measuring the pessimistic CE measure. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  16 - Cost Malmquist Productivity index in non competitive environment of price in Data Envelopment Analysis and the use of it in the dealings of the Iranian Stock Exchange
  Elham Rezaei hezaveh Reza Fallahnejad
  10.22034/amfa.2019.1879646.1302
  The Malmquist Index (MI) is a tool for analyzing the productivity. Considering its importance, different suggestions and studies have been offered on the Cost Malmquist Productivity Index (CMPI) according to existing conditions of decision making units (DMUs) and the av أکثر

  The Malmquist Index (MI) is a tool for analyzing the productivity. Considering its importance, different suggestions and studies have been offered on the Cost Malmquist Productivity Index (CMPI) according to existing conditions of decision making units (DMUs) and the available data. The present research aimed to provide a CMPI in a non-competitive environment in which the price data changes from one evaluation unit to another. Given the deficiency of Farrel’s cost efficiency (1957) and also the cost efficiency model presented by Tone (2002), and by taking advantage of the idea of changing the productivity of DMUs at different time periods, we presented cost Malmquist Productivity Index in the presence of non-identical prices for various DMUs, Then, we evaluate the data of the Iranian Stock Exchange by aforementioned Cost Malmquist Productivity index تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  17 - Measuring the Interval industry cost efficiency score in DEA
  Ghasem Tohidi Simin Tohidnia
  10.22034/amfa.2020.1880449.1308
  In this paper we extend the concept of "cost minimizing industry structure" and develop two DEA models for dealing with imprecise data. The main aim of this study is to propose an approach to compute the industry cost efficiency measure in the presence of interval data. أکثر

  In this paper we extend the concept of "cost minimizing industry structure" and develop two DEA models for dealing with imprecise data. The main aim of this study is to propose an approach to compute the industry cost efficiency measure in the presence of interval data. We will see that the value obtained by the proposed approach is an interval value. The lower bound and upper bound of the interval industry cost efficiency measure are computed and then decomposed into three components to examine the relationship between them and the lower and upper bounds of the individual interval cost efficiency measures. We also define the cost efficient organization of the industry as a set of DMUs, which minimizes the total cost of producing the interval industry output vector. In fact, this paper determines the optimal number of DMUs and the reallocation of the industry observed outputs among them. We hereby determine the effects of the optimal number of DMUs and the reallocation of outputs among them on the interval industry cost efficiency measure. Finally, a numerical example will be presented to illustrate the proposed approach. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  18 - The sustainability radius of the cost efficiency in Interval Data Envelopment Analysis: A case study from Tehran Stocks
  Esmaeil Mombini Mohsen Rostamy-Malkhalifeh Mansour Saraj
  10.22034/amfa.2021.1917327.1528
  Interval Data Envelopment Analysis (Interval DEA) is a methodology to assess the efficiency of decision-making units (DMUs) in the presence of interval data. Sensitivity analysis and sustainability evaluation of decision- making units are as the most important concerns أکثر

  Interval Data Envelopment Analysis (Interval DEA) is a methodology to assess the efficiency of decision-making units (DMUs) in the presence of interval data. Sensitivity analysis and sustainability evaluation of decision- making units are as the most important concerns of Decision Makers (DM). In the past decades, many scholars have been attracted to the sustainability evaluation of DMUs from different perspectives. This study focuses on the sensitivity analysis in DEA and proposes an approach to determine the sustainability radius of the cost efficiency of units with interval data. Potential application of our proposed methods is illustrated by a numerical example from the literature review. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  19 - Evaluating Cost Efficiency in Fuzzy Environment by Using Expected Value
  Ali Payan Mohsen Hekmatnia
  Today, one of the most fundamental issues within the field of industrial and nonindustrial activities is evaluate the costs performance of the units which are associated with industrial and nonindustrial activities. Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric met أکثر

  Today, one of the most fundamental issues within the field of industrial and nonindustrial activities is evaluate the costs performance of the units which are associated with industrial and nonindustrial activities. Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric method for evaluating performance. Fuzzy sets theory is a powerful tool for mentioning ambiguous situations. Traditional DEA models cannot work with fuzzy data therefor there is a need for a method which can evaluate this type of activities. Yet, in fuzzy data envelopment analysis, there isn’t a powerful method which can evaluate cost efficiency in fuzzy environment. In this paper, a new methods for obtaining cost efficiency measurement with data set of fuzzy numbers in various conditions (variable return to scale and constant return to scale) is suggested. These consist of situations where prices are fuzzy numbers and unknown exactly at each decision making unit (DMU). All offered methods are applied in an assessment project and results are mentioned. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  20 - استفاده از رویکرد تئوری بازی ها و تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه کارایی هزینه در شبکه های دو سطحی
  Raheleh Mousavizadeh Mehrzad Navabakhsh Ashkan Hafezalkotob
  10.30495/imj.2022.688705
  ارزیابی عملکرد در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از محاسبه کارایی تکنیکی حاصل می‌شود. اما آنچه که در این نوع محاسبه مد نظر قرار نمی‌گیرد قیمت ورودی‌های مدل است. در محاسبه کارایی تکنیکی مقدار خروجی به ورودی ماکزیمم می‌شود و با استفاده از مدل می‌توان واحد-های تصمیم گیری ک أکثر

  ارزیابی عملکرد در تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از محاسبه کارایی تکنیکی حاصل می‌شود. اما آنچه که در این نوع محاسبه مد نظر قرار نمی‌گیرد قیمت ورودی‌های مدل است. در محاسبه کارایی تکنیکی مقدار خروجی به ورودی ماکزیمم می‌شود و با استفاده از مدل می‌توان واحد-های تصمیم گیری کارا را مشخص کرد در حالی که ممکن است واحد تصمیم گیری‌ای که در مرز کارایی است و مرجعی برای سایر واحد‌های تصمیم گیری است با صرف هزینه بالا کارا شده باشد و بتوان واحد تصمیم‌گیری‌ای یافت که با هزینه تولید پایینتری در مرز کارایی قرار گرفته باشد. کارایی هزینه به یافتن نقاطی می‌پردازد که با صرف کمترین هزینه بر روی مرز کارایی باشند. با توجه به اهمیت کارایی هزینه و عدم توجه به این مفهوم در ساختارهای شبکه‌ای و چند مرحله‌ای، این پژوهش به بررسی کارایی هزینه در فرآیند دو مرحله‌ای سری محض می‌پردازد. در تحقیق حاضر با بکارگیری مفهوم تئوری بازی‌ها و تحلیل پوششی داده‌ها در حالت متمرکز و غیر متمرکز به ارزیابی عملکرد فرآیندهای دو مرحله‌ای محض می‌پردازیم. به منظور بررسی اعتبار و کارایی مدل‌ها و نیز کاربردی بودن آنها یک مطالعه موردی در صنعت برق ایران مورد استفاده قرار گرفته است و به برخی از نتایج مدیریتی پرداخته می‌شود. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  21 - Comparative Analysis of Stochastic Frontier Partially non-parametric and Stochastic Frontier Parametric Methods Case Study: Measuring Cost Efficiency in Wheat Production in Iran
  Ebrahim Moradi Mosayeb Pahlavani Ahmad Akbari Hossain Mehrabi Bashrabadi
  تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  22 - Allocation models for DMUs with negative data
  Ghasem Tohidi Maryam Khodadadi
  The formulas of cost and allocative efficiencies of decision making units (DMUs) with positive data cannot be used for DMUs with negative data. On the other hand, these formulas are needed to analyze the productivity and performance of DMUs with negative data. To this أکثر

  The formulas of cost and allocative efficiencies of decision making units (DMUs) with positive data cannot be used for DMUs with negative data. On the other hand, these formulas are needed to analyze the productivity and performance of DMUs with negative data. To this end, this study introduces the cost and allocative efficiencies of DMUs with negative data and demonstrates that the introduced cost efficiency is equal to the product of allocative and range directional measure efficiencies. The study then intends to extend the definition of the above efficiencies to DMUs with negative data and different unit costs. Finally, two numerical examples are given to illustrate the proposed methods. JEL classification: C6, D2 تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  23 - Estimating multi-period global cost efficiency and productivity change of systems with network structures
  S. Tohidnia G. Tohidi
  The current paper develops three different ways to measure the multi-period global cost efficiency for homogeneous networks of processes when the prices of exogenous inputs are known at all time periods. A multi-period network data envelopment analysis model is presente أکثر

  The current paper develops three different ways to measure the multi-period global cost efficiency for homogeneous networks of processes when the prices of exogenous inputs are known at all time periods. A multi-period network data envelopment analysis model is presented to measure the minimum cost of the network system based on the global production possibility set. We show that there is a relationship between the multi-period global cost efficiency of network system and its subsystems, and also its processes. The proposed model is applied to compute the global cost Malmquist productivity index for measuring the productivity changes of network system and each of its process between two time periods. This index is circular. Furthermore, we show that the productivity changes of network system can be defined as a weighted average of the process productivity changes. Finally, a numerical example will be presented to illustrate the proposed approach. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  24 - A generalized cost Malmquist index to compare the productivities of units with negative data in DEA
  G. Tohidi S. Razavyan S. Tohidnia
  In some data envelopment analysis (DEA) applications, some inputs of DMUshave negative values with positive cost. This paper generalizes the global cost Malmquistproductivity index to compare the productivity of dierent DMUs with negative inputs inany two periods of ti أکثر

  In some data envelopment analysis (DEA) applications, some inputs of DMUshave negative values with positive cost. This paper generalizes the global cost Malmquistproductivity index to compare the productivity of dierent DMUs with negative inputs inany two periods of times under variable returns to scale (VRS) technology, and then thegeneralized index is decomposed to several components. The obtained components are computed using the nonparametric linear programming models, known as DEA. To illustrate thegeneralized index and its components, a numerical example at three successive periods oftime is given. تفاصيل المقالة