معرفی منبع ناکارایی جدید به دلیل انتخاب نامناسب بردار قیمت در فضای غیر رقابتی در تحلیل پوششی داده ها (مطالعه موردی: شرکت پالایش نفت امام خمینی شازند)

الموضوعات :

الهام رضایی هزاوه ¹ (ایران, خرم آباد, دانشگاه آزاد اسلامی, گروه ریاضی)
رضا فلاح نژاد ² (گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم‌آباد، خرم آباد، ایران.)
مسعود صانعی ³ (ایران, تهران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز)
محمد ایزدی خواه ⁴ (ایران, اراک, دانشگاه آزاد اسلامی, گروه ریاضی.)

تاريخ الإرسال : 23 الأربعاء , شوال, 1440 تاريخ التأكيد : 24 الأحد , جمادى الأولى, 1441 تاريخ الإصدار : 05 الخميس , ربيع الأول, 1442

الکلمات المفتاحية: Non-competitive environment, Static cost efficiency, cost efficiency, Data Envelopment Analysis,

ملخص المقالة :

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ابزار مناسبی برای تخمین زدن انواع کارایی های مختلف می باشد. شناسایی و تشخیص منابع ناکارایی نقش مهمی در تحلیل عملکرد واحدها به منظور برنامه ریزی در جهت ارتقای وضعیت واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) دارد. حال اگر اطلاعات مربوط به ورودی ها و خروجی ها و اطلاعات قیمتی واحدهای تحت ارزیابی در اختیار ما باشد می توانیم فقدان های مربوط به عدم دستیابی سود و درآمد و هزینه بهینه را با توجه به میزان ناکارایی های مربوط به آنها محاسبه کنیم. در این تحقیق قصد داریم مجموعه های امکان تولید قیمتی و هزینه ای جدیدی را معرفی کنیم و برمبنای آنها یک منبع جدید ناکارایی و یک منبع جدید فقدان که ناشی از انتخاب نادرست بردارهای قیمت در فضای غیررقابتی (یعنی در شرایطی که امکان تغییر در قیمت های ورودی ها و خروجی ها از یک DMU به DMU ی دیگر وجود دارد می باشد) را ارائه دهیم.

المصادر:

[1] Barzegarinegad A, Jahanshahloo G, Rostamy-Malkhalifeh M. A full ranking for decision making units using ideal and anti-ideal points in DEA. The Scientific World Journal (2014).

 

[2] Blank JL, Eggink E. The decomposition of cost efficiency: an empirical application of the shadow cost function model to Dutch general hospitals. Health Care Management Science. May 1;7(2):79-88(2004).

 

[3] Chambers RG, Färe R. Additive decomposition of profit efficiency. Economics Letters. Sep 1;84(3):329-34 (2004).

 

[4] Cheng YS, Li SK. Income inequality and efficiency: A decomposition approach and applications to China. Economics Letters. Apr 1;91(1):8-14 (2006).

 

[5] Chen Y, Du J, Sherman HD, Zhu J. DEA model with shared resources and efficiency decomposition. European Journal of Operational Research. Nov 16;207(1):339-49(2010).

 

[6] Cooper WW, Thompson RG, Thrall RM. Introduction: Extensions and new developments in DEA. Annals of operations Research. Feb 1;66(1):1-45 (1996).

 

[7] Cooper WW, Seiford LM, Tone K. Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. Journal-operational Research Society; 52(12):1408-9(2001).

 

[8] Cook WD, Zhu J, Bi G, Yang F. Network DEA: Additive efficiency decomposition. European journal of operational research. Dec 1; 207(2):1122-9 (2010).

 

[9] Charnes A, Cooper WW, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research. Nov 1;2(6):429-44 (1978).

 

[10] Farrell MJ. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General). 120(3):253-81(1957).‏

 

[11] Jahanshahloo GR, Hosseinzadeh Lotfi F, Rostamy-Malkhalifeh M, Ghobadi S. Using enhanced Russell model to solve inverse data envelopment analysis problems. The Scientific World Journal (2014).

 

[12] Kao C. Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: A relational model. European journal of operational research. Feb 1;192(3):949-62(2009).

 

[13] Liang L, Cook WD, Zhu J. DEA models for two‐stage processes: Game approach and efficiency decomposition. Naval Research Logistics (NRL). Oct;55(7):643-53(2008).

 

[14] Liu ST. A note on efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis. European Journal of Operational Research. Aug 1;212(3): 606-8 (2011).

 

[15] Lotfi FH, Navabakhs M, Tehranian A, Rostamy-Malkhalifeh M, Shahverdi R. Ranking bank branches with interval data the application of DEA. InInternational Mathematical Forum Vol. 2, No. 9, pp. 429-440 (2007).

 

[16] Nemoto J, Goto M. Productivity, efficiency, scale economies and technical change: A new decomposition analysis of TFP applied to the Japanese prefectures. Journal of the Japanese and International Economies. Dec 1;19(4):617-34(2005).

 

[17] Peykani P, Mohammadi E, Emrouznejad A, Pishvaee MS, Rostamy-Malkhalifeh M. Fuzzy data envelopment analysis: An adjustable approach. Expert Systems with Applications. Dec 1; 136: 439-52 (2019).

 

[18] Peykani P, Mohammadi E, Jabbarzadeh A, Jandaghian A. Utilizing robust data envelopment analysis model for measuring efficiency of stock, a case study: Tehran Stock Exchange. Journal of New Researches in Mathematics. Feb 1; 1(4): 15-24 (2016).

 

[19] Peykani P, Mohammadi E, Pishvaee MS, Rostamy-Malkhalifeh M, Jabbarzadeh A. A novel fuzzy data envelopment analysis based on robust possibilistic programming: possibility, necessity and credibility-based approaches. RAIRO- Operations Research. Oct 1; 52(4-5): 1445-63 (2018).

 

[20] Peykani P, Mohammadi E, Rostamy-Malkhalifeh M, Hosseinzadeh Lotfi F. Fuzzy data envelopment analysis approach for ranking of stocks with an application to Tehran stock exchange. Advances in Mathematical Finance and Applications. Mar 1;4(1):31-43(2019).

 

[21] Peykani P, Mohammadi E, Esmaeili S, Sadat F. Stock evaluation under mixed uncertainties using robust DEA model. Journal of Quality Engineering and Production Optimization. Jun 1;4(1):73-84 (2019).

 

[22] Thor. S, Kozmetsky.G, and Phillips. F. DEAof Financial Statements Deta: The U.S. Computer Industry. Journal of Productivity Analysis 5, pp.229-248 (1994).

[23] Tone K. A strange case of the cost and allocative efficiencies in DEA. Journal of the Operational Research Society. Nov 1; 53(11):1225-31(2002).

 

[24] Tone K, Tsutsui M. Decomposition of cost efficiency and its application to Japanese-US electric utility comparisons. Socio-Economic Planning Sciences. Jun 1;41(2):91-106(2007).

 

[25] Yamamura K, Ushida A, Horiuchi K. Improving the efficiency of interval analysis by Kevorkian's decomposition technique. Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science). Feb; 75(2): 36-46 (1992).

 

[26] Yang CC. An enhanced DEA model for decomposition of technical efficiency in banking. Annals of Operations Research. Mar 1;214(1):167-85(2014).

 

[27] Zieschang KD. A note on the decomposition of cost efficiency into technical and allocative components. Journal of Econometrics. Dec 1; 23(3): 401-5(1983).