Decision Support

حرية الوصول المقاله

1 - ارائه یک سیستم تصمیم‌یار برای تحلیل پیشران‌های موثر روی آینده سازمان‌های پروژه‌محور فعال در صنعت خدمات مالی با رویکرد فازی
اباذر هادی شایسته محمد حسن ملکی سیدعلیرضا میرعرب بایگی نرگس یزدانیان

10.30495/jmfr.2022.61970.2550

هدف: صنعت خدمات مالی و کیفیت خدمات ارائه شده آن نقش مهمی در بهبود عملکرد کسب‌و‌کارها دارد. فناوری مالی یکی از حوزه‌هایی است که این صنعت را متحول کرده است. به علت ماهیت موقتی و متنوع خدمات صنعت مالی و فناوری مالی، در آینده سازمان‌های پروژه‌محور بخش مهمی از این صنعت خواهن أکثر

هدف: صنعت خدمات مالی و کیفیت خدمات ارائه شده آن نقش مهمی در بهبود عملکرد کسب‌و‌کارها دارد. فناوری مالی یکی از حوزه‌هایی است که این صنعت را متحول کرده است. به علت ماهیت موقتی و متنوع خدمات صنعت مالی و فناوری مالی، در آینده سازمان‌های پروژه‌محور بخش مهمی از این صنعت خواهند بود. به همین خاطر پژوهش حاضر به دنبال ارائه یک سیستم تصمیم‌یار برای شناسایی پیشران‌های اولویت‌دار موثر روی آینده سازمان‌های پروژه‌محور در این صنعت می‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: پژوهش فعلی از منظر جهت‌گیری، کاربردی؛ از حیث هدف، اکتشافی و از بعد گردآوری داده‌ها، یک مطالعه پیمایشی است. برای ارائه سیستم تصمیم‌یار تحقیق، از دو روش کمی دلفی فازی و بهترین-بدترین فازی و یک ابزار کیفی با نام تعاریف ریشه‌ای استفاده شده است. تکنیک دلفی فازی برای غربال پیشران‌ها و روش بهترین-بدترین فازی برای اولویت‌بندی پیشران‌ها بکار گرفته شده است. نهایتا ابزار تعاریف ریشه‌ای، راهکارهای پژوهش متناسب با هر پیشران بدست آمده است.یافته‌ها: در ابتدا 15 پیشران از طریق مرور پیشینه و مصاحبه با خبرگان استخراج شد. در مرحله بعد با غربال فازی 9 عامل کنار گذاشته شد. 6 عامل باقیمانده با روش بهترین- بدترین فازی اولویت‌بندی شدند. سه پیشران محدودیت‌های مالی بین‌المللی، شدت رقابت و ماهیت مدل‌های کسب‌و‌کار در صنعت خدمات مالی بیش‌ترین اولویت را داشتند. نتیجه‌گیری: نهایتا با استفاده از ابزار تعاریف ریشه‌ای و مولفه‌های آن شامل مشتریان، فعالان، مالک مسئله، فرایند تبدیل، محیط و جهان بینی ذی‌نفعان، سیستم مرتبط با پیشران‌های اولویت‌دار توصیف شده و راهکار مطلوب ارائه گردید. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

2 - توسعه سیستم پشتیبان تصمیم مدیریت ریسک سازمان در شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور
نرگس نعمتی سینا نعمتی زاده

شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور[i] به‌دلیل نداشتن سازوکاری نظام مند به منظور مدیریت رویدادهای ریسک، دچار مشکلاتی در تصمیمات راهبردی بوده است. از این‌رو برای تسهیل در فرآیند مدیریت ریسک سازمان (ERM)، یک سیستم پشتیبان تصمیم که بتواند تصمیم‌گیری در کلیه مراحل فرآیند أکثر

شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور[i] به‌دلیل نداشتن سازوکاری نظام مند به منظور مدیریت رویدادهای ریسک، دچار مشکلاتی در تصمیمات راهبردی بوده است. از این‌رو برای تسهیل در فرآیند مدیریت ریسک سازمان (ERM)، یک سیستم پشتیبان تصمیم که بتواند تصمیم‌گیری در کلیه مراحل فرآیند مدیریت ریسک سازمان را پشتیبانی کند توسعه داده شد. در این پژوهش ضمن این که سعی می شود تا تصمیم گیری در کلیه مراحل مدیریت ریسک پشتیبانی شود، از ابزار های تصمیم گیری چندمعیاره شامل روش وزن دهی بردار ویژه و روش TOPSIS، سیستم استنتاج فازی و برنامه ریزی عدد صحیح نیز استفاده می شود. استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره به‌علت استفاده از معیارهای کمی و کیفی و گاه متناقض در آن ها و همچنین استفاده از نظر خبرگان، نیازمند یک سیستم پشتیبانی از تصمیم است. بنابراین برای اجرا و بررسی عملکرد مدل پیشنهادی، یک نرم افزار توسعه داده شده و در شرکت توسعه و به‌صورت خاص در مجموعه فرهنگی ورزشی انقلاب اجرا شد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

3 - مدلسازی روابط علّت و معلولی نقشه استراتژی با استفاده از تکنیک دیماتل (موردکاوی شرکت سایپا یدک)
جواد جاسبی فرشید محمدنژاد

کارت امتیازی متوازن، یک سیستم مدیریتی است که می تواند اجرای استراتژی ها را مدیریت کرده و با اندازه گیری عملکرد، باعث انتقال و تفهیم ماموریت، چشم انداز، استراتژی ها و انتظارات عملکردی به کلیه ذینفعان درونی و بیرونی سازمان شود. نقشه استراتژی، مهمترین مولفه برای ایجاد کارت أکثر

کارت امتیازی متوازن، یک سیستم مدیریتی است که می تواند اجرای استراتژی ها را مدیریت کرده و با اندازه گیری عملکرد، باعث انتقال و تفهیم ماموریت، چشم انداز، استراتژی ها و انتظارات عملکردی به کلیه ذینفعان درونی و بیرونی سازمان شود. نقشه استراتژی، مهمترین مولفه برای ایجاد کارت امتیازی متوازن است. ترسیم ساختار اهداف استراتژیک و کلیدی سازمان در نقشه استراتژی، شالوده و مبنای کارت امتیازی متوازن را تشکیل می‌دهد که به عنوان وجه تمایز سیستم مدیریتی کارت امتیازی متوازن با سایر تکنیک ها می باشد. متاسفانه سازمان ها و شرکت های زیادی در مسیر کارت امتیازی خود با مشکلات عدیده‌ای مواجه می‌شوند، چراکه در ترسیم نقشه استراتژیشان، اشتباهات جدی مرتکب می شوند. به نظر می رسد که متناسب با چارچوب ارایه شده توسط مبدعان کارت امتیازی متوازن، سازمان های مختلف اغلب بدون در نظر گرفتن روابط علّت و معلولی میان اهداف استراتژیک و تنها از طریق نظرات و اتفاق نظر مدیران ارشد و متخصصان و کارکنان با تجربه سازمان و طی سلسله جلسات متعدد مدیریتی، منظرهای نقشه استراتژی و اهداف استراتژیک مندرج در آن را انتخاب می‌کنند. در این نوشتار با استفاده از تکنیک DEMATEL الگویی ارایه می کنیم که می تواند روابط علّت و معلولی بین اهداف استراتژیک نقشه استراتژی را با تجمیع و پردازش دانش و قضاوت خبرگان،‌ انکشاف و ترسیم نماید. با این فرایند می‌توان ساختار یکپارچه ای برای سطح کلان سیستم کارت امتیازی متوازن ارایه و علاوه بر مدلسازی ریاضی روابط علّت و معلولی نقشه استراتژی، یک سیستم پشتیبان تصمیم در بدنه اجرایی کارت امتیازی متوازن ایجاد کرد که می‌تواند کارایی بالایی برای کمک به این مساله در سیستم مدیریتی کارت امتیازی متوازن داشته باشد تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

4 - مدلسازی روابط علّت و معلولی نقشه استراتژی با استفاده از تکنیک دیماتل (موردکاوی شرکت سایپا یدک)
جواد جاسبی فرشید محمدنژاد

کارت امتیازی متوازن، یک سیستم مدیریتی است که میتواند اجرای استراتژیها را مدیریت کرده و با اندازهگیریعملکرد، باعث انتقال و تفهیم ماموریت، چشمانداز، استراتژیها و انتظارات عملکردی به کلیه ذینفعان درونی و بیرونیسازمان شود. نقشه استراتژی، مهمترین مولفه برای ایجاد کارت امتیاز أکثر

کارت امتیازی متوازن، یک سیستم مدیریتی است که میتواند اجرای استراتژیها را مدیریت کرده و با اندازهگیریعملکرد، باعث انتقال و تفهیم ماموریت، چشمانداز، استراتژیها و انتظارات عملکردی به کلیه ذینفعان درونی و بیرونیسازمان شود. نقشه استراتژی، مهمترین مولفه برای ایجاد کارت امتیازی متوازن است. ترسیم ساختار اهداف استراتژیک وکلیدی سازمان در نقشه استراتژی، شالوده و مبنای کارت امتیازی متوازن را تشکیل می دهد که به عنوان وجه تمایزسیستم مدیریتی کارت امتیازی متوازن با سایر تکنیکها میباشد. متاسفانه سازمانها و شرکتهای زیادی در مسیر کارتامتیازی خود با مشکلات عدیده ای مواجه می شوند، چراکه در ترسیم نقشه استراتژیشان، اشتباهات جدی مرتکب میشوند.به نظر میرسد که متناسب با چارچوب ارایه شده توسط مبدعان کارت امتیازی متوازن، سازمانهای مختلف اغلب بدوندر نظر گرفتن روابط ع لّت و معلولی میان اهداف استراتژیک و تنها از طریق نظرات و اتفاق نظر مدیران ارشد و متخصصاندر آن را انتخاب می کنند. در این نوشتار با استفاده از تکنیکDEMATELالگویی ارایه میکنیم که میتواند روابط علت و معلولی بین اهداف استراتژیک نقشه استراتژی را با تجمیع و پردازش دانش و قضاوت خبرگان ، انکشاف و ترسیم نماید. بااین فرایند می توان ساختار یکپارچهای برای سطح کلان سیستم کارت امتیازی متوازن ارایه و علاوه بر مدلسازی ریاضیرو ابط علّت و معلو لی نقشه استرا تژی ، یک سیستم پشتیبان تصمیم در بدنه اجرایی کارت امتیازی متوازن ایجاد کرد کهمی تواند کارایی بالایی برای کمک به این مساله در سیستم مدیریتی کارت امتیازی متوازن داشته باشد تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

5 - طراحی سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری جهت پیش‌بینی موفقیت مراکز تحقیقاتی باکمک تحلیل ممیز در تحلیل پوششی داده‌ها
توفیق الهویرنلو محسن واعظ‌قاسمی سیدمصطفی طاهری

مراکز تحقیقاتی از جایگاه مهمی‌در ارتقاء علم و فناوری در سطح کشور برخوردار می‌باشند. از سویی با توجه به محدودیت‌های موجود در تخصیص اعتبارات و امکانات مورد نیاز جهت تاسیس این مراکز، تصمیم‌گیری در خصوص انتخاب مراکز بهینه و اولویت‌دار حائز اهمیت ویژه‌ای است. در این فرآیند ت أکثر

مراکز تحقیقاتی از جایگاه مهمی‌در ارتقاء علم و فناوری در سطح کشور برخوردار می‌باشند. از سویی با توجه به محدودیت‌های موجود در تخصیص اعتبارات و امکانات مورد نیاز جهت تاسیس این مراکز، تصمیم‌گیری در خصوص انتخاب مراکز بهینه و اولویت‌دار حائز اهمیت ویژه‌ای است. در این فرآیند تصمیم‌گیری فاکتورهای متعددی از قبیل نیازمندی‌ها، اولویت‌ها و راهبردهای کلان، توانمندی‌ها، توسعه متوازن و پایدار و ... می‌بایست مورد توجه قرار گیرد. مجموع موارد مذکور موجب می‌شود تا تصمیم‌گیری در خصوص رتبه‌بندی و انتخاب طرح‌های پیشنهادی مساله‌ای پیچیده، زمان‌‌بر و مستلزم صرف منابع کارشناسی فراوان باشد. بدین منظور طراحی و توسعه یک ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری مدنظر قرار می‌گیرد. در این تحقیق برای ارزیابی و انتخاب طرح‌های ایجاد مراکز تحقیقاتی واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی‌ یک DSS طراحی و ارائه می‌شود. این سیستم تصمیم‌گیری براساس اطلاعات مراکز تحقیقاتی و شاخص‌هایی که با نظر خبرگان جمع‌آوری می‌گردد و همچنین سابقه مراکز تحقیقاتی موفق و شکست خورده، با ابزار تحلیل ممیز و تحلیل پوششی داده‌ها بهتر مورد بررسی قرار می‌گیرد، و در نهایت پیش‌بینی می‌گردد که مرکز تحقیقاتی متقاضی امکان موفقیت دارد یا خیر. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

6 - Fuzzy Risk Analysis Model for E-tourism Investment
Zeinab Jowkar Reza Samizadeh

This paper provides a Fuzzy based decision support system (DSS) for risk analysis in E-tourism ( Electronic Tourism ) investment. In general term, E-tourism is the use of information and communication technology (ICT) in tourism which may allow operating tourism in lea أکثر

This paper provides a Fuzzy based decision support system (DSS) for risk analysis in E-tourism ( Electronic Tourism ) investment. In general term, E-tourism is the use of information and communication technology (ICT) in tourism which may allow operating tourism in least variable cost, least time and increased work efficiency. It is worth noting that there are many factors that affect the development of E-tourism. To demonstrate the effectiveness of the system, four factors of investment, human IT skill, E-tourism infrastructure and stability of the regions are considered in the present study. These parameters are fuzzified and a fuzzy rule-base has been developed for calculating risk factor for the E-tourism investment. The researchers used MATLAB software for fuzzifying the factors and gain the final risk. Case studies have been presented using the developed model. It shows that the investment possibility in developed region is high with low risk to invest. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

7 - Risk Analysis in E-commerce via Fuzzy Logic
Mohammad Hossien Zirakja Reza Samizadeh

This paper describes the development of a fuzzy decision support system (FDSS) for the assessment of risk in E-commerce (EC) development. A Web-based prototype FDSS is suggested to assist EC project managers in identifying potential EC risk factors and the corresponding أکثر

This paper describes the development of a fuzzy decision support system (FDSS) for the assessment of risk in E-commerce (EC) development. A Web-based prototype FDSS is suggested to assist EC project managers in identifying potential EC risk factors and the corresponding project risks. A risk analysis model for EC development using a fuzzy set approach is proposed and incorporated into the FDSS. For running the fuzzy set approach, the researchers use MATLAB software. The research methodology includes these stages: At first, identifying the factors effect on the development of the E-commerce with the help of experts; secondly, defining the suitable membership function for each factor. There are three layers in the fuzzy system that every layers output is input for next layer. Then, the system calculates the final risk through SUGENO inference engine for E-commerce. Indeed the suggested architecture for the model with the help of experts is presented in this paper. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

8 - سیستم پشتیبان تصمیم (DSS) برای تامین سفارش کالاهای فیزیکی مشتریان در خرده فروشی الکترونیکی
عباس طلوعی اشلقی حمید اسلامی نصرت آبادی

رشد سریع تجارت الکترونیک از اوایل دهه 1990 به طور چشمگیری منظر خرده فروشی ها را در اقتصادجهان تغییر داد و موجبات دگرگونی خرده فروشی سنتی را فراهم نمود. اما یکی از مشکلاتی که خردهفروشی ها با آن مواجه هستند تامین سفارش کالاهای فیزیکی مشتریان به صورت کارا و موثر می باشد،چر أکثر

رشد سریع تجارت الکترونیک از اوایل دهه 1990 به طور چشمگیری منظر خرده فروشی ها را در اقتصادجهان تغییر داد و موجبات دگرگونی خرده فروشی سنتی را فراهم نمود. اما یکی از مشکلاتی که خردهفروشی ها با آن مواجه هستند تامین سفارش کالاهای فیزیکی مشتریان به صورت کارا و موثر می باشد،چرا که در این نوع کسب و کارها فروشنده با بسته های کوچک و مشتریان زیاد و محدودیت های منابعانسانی، زمان و هزینه روبرو می باشد. همواره تعیین زمان بندی دقیق تامین سفارش از تصمیمات پیچیده است که خرده فروشی هایالکترونیکی با آن مواجه هستند. یکی از ابزارهای حل مسائل پیچیده، استفاده از سیستم های پشتیبانتصمیم گیری است.در این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم ارائه می شود که با استفاده از رکوردهای مربوط به سفارشمشتریان موجود در پایگاه داده و بر اساس مدل های درخت تصمیم و جدول تصمیم و مدل تخصیص و شبکه های زمانی از پایگاه مدل می تواند زمان بندی مناسبی برای تامین سفارش مشتریان در خرده فروشی های الکترونیکی ارائه دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

9 - سنجش تاثیر سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم و هوش تجاری در تصمیم گیری مدیران واحدهای اقتصادی
هاشم نیکومرام محمد محمودی

در این مقاله بر اساس مرور ادبیات موضوع و انجام مطالعه کتابخانه ای نسبت به ارائه الگوی سیستم اطلاعات حسابداریمدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری بر اساس معیارها و خصوصیاتی در قالب چهار گروهشامل سیستمهای مبتنی بر ارتباطات و استنتاج، سیستم های هشدار دهنده و گزا أکثر

در این مقاله بر اساس مرور ادبیات موضوع و انجام مطالعه کتابخانه ای نسبت به ارائه الگوی سیستم اطلاعات حسابداریمدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری بر اساس معیارها و خصوصیاتی در قالب چهار گروهشامل سیستمهای مبتنی بر ارتباطات و استنتاج، سیستم های هشدار دهنده و گزارش دهنده، ابزارهای تحلیل و تصمیم گیری اثر بخش بهمنظور سنجش تاثیر در تصمیم گیری مدیران اقدام نموده ایم.با استفاده از ابزار پرسشنامه کتبی نسبت به جمع آوری نظرات مدیران مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران در رابطهبا سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی بر پشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری و متغییر های تصمیم گیری درواحد اقتصادیشان شامل به موقع بودن، کسب بازده مطلوب، ریسک پذیری و شرایط محیطی طی سال 1389 اقدام شد.نمونه تصادفی ساده از بین مدیران مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران انتخاب گردیده و نتایج حاصل از آزمون رگرسیونناپارامتریک، ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن نشان می دهد اکثر مولفه های سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت مبتنی برپشتیبانی تصمیم گیری و هوش تجاری در قالب سیستم های مبتنی بر ارتباطات و استنتاج، سیستم های هشدار دهنده وگزارش دهنده، ابزارهای تحلیل و تصمیم گیری اثر بخش با متغییرهای تصمیم گیری ارتباط معنی داری نداشته لیکن برخی ازمولفه ها مانند استفاده از فرایند استدلال دانش پیش رو پس رو و بهینه سازی با فرایند تصمیم گیری مبتنی بر کسب بازدهمطلوب، استفاده از تصمیم گیری گروهی و خلاصه سازی با فرایند تصمیم گیری ریسک پذیر و استفاده از عامل هوشمند،گزارشهای گرافیکی، تصمیم گیری گروهی و خلاصه سازی با فرایند تصمیم گیری بر اساس شرایط محیطی ارتباط معنی داریدر سطح 95 درصد دارند. لذا در فرایند تصمیم گیری مبتنی بر کسب بازده مطلوب، ریسک پذیری و شرایط محیطی استفادهاز مولفه های فرایند استدلال دانش پیش رو پس رو، بهینه سازی، تصمیم گیری گروهی، خلاصه سازی و عامل هوشمند،گزارشهای گرافیکی، تصمیم گیری گروهی و خلاصه سازی بترتیب پیشنهاد می گردد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

10 - مدل اصلاح الگوی مصرف منابع مالی با استفاده از مفهوم پورتفولیو: مورد کاربردی شرکت ملی نفت ایران
محمدرضا مقدم آلبرت بغزیان

تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

11 - پیش بینی نتایج اجرای راهبرد های کنترل آلودگی هوا با استفاده از مدل سازی مکانی شبکه عصبی برای کلان شهرتهران
مهران قدوسی فریده عتابی جعفر نوری علیرضا قراگزلو

10.22034/jest.2019.23618.3275

زمینه و هدف : پیش بینی نتایج حاصل از اجرای خط مشی های راهبردی کنترل آلودگی هوا به عنوان نخستین و مهم ترین چالش شهرداری تهران مطرح می باشد. هدف اصلی این تحقیق بررسی روشی خاص برای ارزیابی نتایج حاصل از خط مشی های راهبردی کنترل کننده آلودگی هوا در کلان شهر تهران با استفاده أکثر

زمینه و هدف : پیش بینی نتایج حاصل از اجرای خط مشی های راهبردی کنترل آلودگی هوا به عنوان نخستین و مهم ترین چالش شهرداری تهران مطرح می باشد. هدف اصلی این تحقیق بررسی روشی خاص برای ارزیابی نتایج حاصل از خط مشی های راهبردی کنترل کننده آلودگی هوا در کلان شهر تهران با استفاده از ابزارهای پشتیبان تصمیم گیری چند بعدی بوده است . روشبررسی : ابتدا مناسب ترین استراتژی های کنترل آلودگی هوا بر اساس شرایط و ساختارهای موجود در هر زون از سطح شهر انتخاب گردید و سپس طبق معیارهای برگزیده وزن دهی شدند . همچنین بر اساس پایش مکانی الگوهای شکل گیری آلودگی هوا در زمان گذشته و حال حاضر، و نیز تحلیل اثرات آن ها، نتایج حاصل از اجرای استراتژی های کنترل آلودگی هوا توسط مدل های شبکه عصبی مکانی شبیه سازی شدند . در گام بعدی متغیرهای سری های زمانی و عدم قطعیت جهت پیش بینی الگوهای قابل شکل گیری، میزان آلودگی هوا را شبیه سازی نموده و در نهایت نتایج استراتژی های کنترل آلودگی با استفاده از لایه های موضوعی مکانی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتهها : تعریف خوشه های نهایی استراتژی های کنترل کیفیت هوا، وزن دهی و رتبه بندی خط مشی های منتخب بر اساس معیارهای تعریف شده از نخستین یافته های این تحقیق بوده است. همچنین استحصال پهنه بندی های سری های زمانی بر اساس داده های جمع آوری شده در طی یک دوره چهار ساله و نیز شبیه سازی مدل های سناریو مبنا و لایه های اطلاعات مکانی خروجی آن ها از جمله دست آوردهای این مطالعه بوده است. در نهایت مدلسازی متغیرهای پیش بینی و تدوین نرم افزار کنترل کیفیت هوا و پیش بینی نتایج حاصل از اجرای استراتژی های کنترل آلودگی هوا ارائه گردید. نتایج نشان دهنده آن است که در صورت بهره گیری از مدل های شبکه عصبی مکانی، مدیران شهری قادر خواهند بود به صورت موثر نتایج حاصل از اجرای استراتژی های کنترلی را پیش بینی نمایند . بحث و نتیجه گیری : نتایج این مطالعه نشان داد کهتحلیهای مکان - زمان محور، پشتیبان فرایند ارزیابی و پیش بینی اثرات آلودگی بوده و با استفاده از آن ها می توان بهترین استراتژی های کنترل آلودگی را برای پهنه های متاثر از آلودگی هوا تعریف نمود. نتایج نهایی مدل های شبکه عصبی مکانی نشان می دهد که در صورت اجرای استراتژی های منتخب بر اساس سناریوهای تعریف شده، در "سناریو خوش بینانه" کیفیت هوا در تمامی پهنه های شهر تهران به صورت کامل و پایدار، سالم باقی مانده در حالی که در "سناریو شرایط متعارف" در صورت اجرای استراتژی های منتخب تا حدود 70 در صد از سطح آلودگی هوا در فصول پاییز و زمستان نسبت به شرایط عدم اجرای برنامه های کنترلی کاسته خواهد شد. دیاگرام نهایی فرایند صحت سنجی مدل نیز موید آن بود که الگوی سطح آلودگی پیش بینی شده توسط مدل در هر یک از پهنه های شهری از روند و تطابق مناسبی در مقایسه با الگوی میزان آلودگی حاصل از نتایج داده های میدانی برخوردار بود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

12 - شناسایی مناطق مناسب عملیات پخش سیلاب با استفاده از تکنیک های GIS و سامانه پشتیبان تصمیم گیری (منطقه مورد مطالعه: حوزه آبخیز ماشکید استان سیستان و بلوچستان)
میرمسعود خیرخواه زرکش محمدرضا زرچشم

زمینه وهدف: استفاده از سیلاب در مناطق خشک ونیمه خشک از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. از جهتی موضوع تغذیه مصنوعی آبهای زیر زمینی در این مناطق ضروری می نماید. بنابراین پخش سیلاب یکی از روش های مهار و بهره برداری از سیلاب می باشد. شناسایی مکان های مناسب برای عملیات پخش سیل أکثر

زمینه وهدف: استفاده از سیلاب در مناطق خشک ونیمه خشک از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. از جهتی موضوع تغذیه مصنوعی آبهای زیر زمینی در این مناطق ضروری می نماید. بنابراین پخش سیلاب یکی از روش های مهار و بهره برداری از سیلاب می باشد. شناسایی مکان های مناسب برای عملیات پخش سیلاب و نفوذ دادن آن به درون سفره های آب زیر زمینی یکی از مهم ترین نیازهای مناطق در معرض خطر سیلاب می باشد. هدف از این مطالعه تعیین یک سامانه پشتیبان تصمیم گیری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرا فیایی برای انتخاب مکان های مناسب جهت پخش سیلاب در منطقه ماشکید استان سیستان وبلوچستان می باشد. روش بررسی: عواملی که در مکان یابی پخش سیلاب موثرند بسیار متعدد وپیچیده می باشند. این فاکتورها شامل عوامل زمینی (زمین شناسی، ژئومرفولوژی وخاک)، هیدرولوژی (رواناب، رسوبدهی، نفوذ و وضعیت آبخوان) و جنبه های اجتماعی اقتصادی (نیازهای آبی، کشاورزی، خسارات سیل و...) میباشند. چهار معیار اصلی که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفت شامل خصوصیات سیلاب، وضعیت نفوذ پذیری، کاربرد آب در منطقه و خسارات سیلاب می باشند. به منظور تعیین اهمیت عوامل موثر در امر مکان یابی از فرایند تحلیل سلسله مراتبی[1] و سیستم اطلاعات مکانی جهت انجام تحلیل های مربوطه استفاده شد. بحث و نتیجه گیری: شاخص حجم سیلاب از معیاراصلی خصوصیات سیلاب و شاخص اصلی نفوذ و یا هدایت هیدرولیکی از معیار اصلی نفوذ پذیری به عنوان مهم ترین عوامل در مکان یابی پخش سیلاب در حوزه مطالعاتی ماشکید سیستان و بلوچستان شناخته شدند. در نهایت نتایج در غالب نقشه های وزن دهی شده در چندین سناریو برای تعیین بهترین مکان بررسی شدند و میانگین و مجموع مطلوبیت زیر حوزه ها بررسی و تعیین گردید. 4-AHP تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

13 - توسعه سیستم پشتیبان تصمیم مدیریت ریسک سازمان در شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور
نرگس نعمتی سینا نعمتی‌زاده

شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور به‌دلیل نداشتن سازوکاری نظام مند به منظور مدیریت رویدادهای ریسک، دچار مشکلاتی در تصمیمات راهبردی بوده است. از این‌رو برای تسهیل در فرآیند مدیریت ریسک سازمان (ERM)، یک سیستم پشتیبان تصمیم که بتواند تصمیم‌گیری در کلیه مراحل فرآیند مدی أکثر

شرکت توسعه و نگهداری اماکن ورزشی کشور به‌دلیل نداشتن سازوکاری نظام مند به منظور مدیریت رویدادهای ریسک، دچار مشکلاتی در تصمیمات راهبردی بوده است. از این‌رو برای تسهیل در فرآیند مدیریت ریسک سازمان (ERM)، یک سیستم پشتیبان تصمیم که بتواند تصمیم‌گیری در کلیه مراحل فرآیند مدیریت ریسک سازمان را پشتیبانی کند توسعه داده شد. در این پژوهش ضمن این که سعی می شود تا تصمیم گیری در کلیه مراحل مدیریت ریسک پشتیبانی شود، از ابزار های تصمیم گیری چندمعیاره شامل روش وزن دهی بردار ویژه و روش TOPSIS، سیستم استنتاج فازی و برنامه ریزی عدد صحیح نیز استفاده می شود. استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره به‌علت استفاده از معیارهای کمی و کیفی و گاه متناقض در آن ها و همچنین استفاده از نظر خبرگان، نیازمند یک سیستم پشتیبانی از تصمیم است. بنابراین برای اجرا و بررسی عملکرد مدل پیشنهادی، یک نرم افزار توسعه داده شده و در شرکت توسعه و به‌صورت خاص در مجموعه فرهنگی ورزشی انقلاب اجرا شد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

14 - A ‎N‎ew Voting Model For Groups With Members of Unequal Power and Proficiency‎
M. Soltanifar

To proposing a voting model for groups with members of unequal power and proficiency, we present some models for rank ordering efficient candidates, by extending the ideas of some authors. Then, we propose a new methodology to rank the ranking models for the performance أکثر

To proposing a voting model for groups with members of unequal power and proficiency, we present some models for rank ordering efficient candidates, by extending the ideas of some authors. Then, we propose a new methodology to rank the ranking models for the performance indices of only DEA efficient candidates based on a classical voting model. Also, an approach for combining the results obtained from the ranking models is presented. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

15 - تلفیق MCDM و GIS در بررسی توزیع مکانی معادن گچ با تاکید بر ملاحظات زیست محیطی (مطالعه موردی : محدوده پروژه مدیریت منابع آب و خاک حبله رود- استان سمنان)
محمدرضا دلقندی مقدم میرمسعود خیرخواه زرکش

امروزه علیرغم اوج پیشرفت دانش و تکنولوژی بشری، متأسفانه محیط زیست در وضعیت بسیار بحرانی وپیچیده‌ای در سطوح ملی، منطقه ای و بین المللی به سر می برد. تقلیل آلودگی و کاهش اثرات تخریبی آن در حدی معقول در روند توسعه‌ای پایدار، همراه با استفاده از تکنولوژی های متعادل همواره ب أکثر

امروزه علیرغم اوج پیشرفت دانش و تکنولوژی بشری، متأسفانه محیط زیست در وضعیت بسیار بحرانی وپیچیده‌ای در سطوح ملی، منطقه ای و بین المللی به سر می برد. تقلیل آلودگی و کاهش اثرات تخریبی آن در حدی معقول در روند توسعه‌ای پایدار، همراه با استفاده از تکنولوژی های متعادل همواره برای حفظ و تضمین سلامت، رشد و تعالی حال و آینده موجودات کره زمین، مدنظر بوده است.در این تحقیق با تلفیق MCDM و GIS و هم چنین بررسی شاخص های اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی، محدوده مورد مطالعه را بر اساس حساسیت سرزمین نسبت به فعالیت های معدنی، پهنه بندی گردید. هم چنین ملاحظات زیست محیطی 8 معیار تاثیر پذیر از فعالیت های معدنی شامل، سکونتگاه های شهری، سکونت گاه های روستایی، آب های سطحی، آب های زیر زمینی، زیستگاه حیات وحش، کشاورزی، توریسم و پوشش گیاهی مورد تحلیل قرار گرفت. در ادامه بر اساس نقشه زون بندی شده میزان تداخل محدوده معادن فعال و زون‌های تولید شده مشخص گردید. نتایج نشان داد که 15 درصد عرصه های معدنی با محدوده فعالیت ممنوع، 6 درصد در زون حساسیت شدید، 11 درصد در زون حساسیت زیاد، 58 درصد در زون حساسیت متوسط و 10 درصد در زون حساسیت کم واقع گردیده است. که این امر حاکی از این واقعیت است که 26 محدوده از مجموع 52 محدوده فعالیت های معدنی در پهنه فعالیت ممنوع قرار داشته که باید بهره برداری این معادن متوقف شود. بر اساس بررسی صورت گرفته از آن جا که در مابقی محدوده های بیش ترین سطح اشغال زون های داخل محدوده های معدنی مربوط به زون حساسیت متوسط است الویت برنامه ریزی بایستی مربوط به مدیریت این زون باشد. هم چنین در بررسی صورت گرفته مشخص شد که دو عامل عرصه های کشاروزی و آب های سطحی از معیارهای زیست محیطی، بیش ترین تداخل را با محدوده های معدنی داشته و باعث ممنوعیت فعالیت معدنی می‌باشند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

16 - سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در مدیریت علف‌های‌هرز
مجتبی حسینی مهدی مجاب مهدی نصیری محلاتی

فناوری کشاورزی باعث تغییرات مداوم در روش های مدیریت مزارع می شود به طوری که کشاورزان با نهاده های جدید زیاد و متنوعی روبرو بوده و تصمیم‌گیری صحیح و موثر در زمینه به کارگیری امری دشوار شده است. سیستم‌های کمک به تصمیم‌گیری (DSS) از دهه 1980 میلادی در بخش کشاورزی بعنوان اب أکثر

فناوری کشاورزی باعث تغییرات مداوم در روش های مدیریت مزارع می شود به طوری که کشاورزان با نهاده های جدید زیاد و متنوعی روبرو بوده و تصمیم‌گیری صحیح و موثر در زمینه به کارگیری امری دشوار شده است. سیستم‌های کمک به تصمیم‌گیری (DSS) از دهه 1980 میلادی در بخش کشاورزی بعنوان ابزار کمک‌دهنده به تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این سیستم‌ها در علوم علف های هرز بطور کلی به دو دسته تقسیم می شوند: 1- سیستم هایی که بر اساس تاثیر علف‌کش یا شناسایی علف‌های ‌هرز توصیه می کنند 2- سیستم هایی که بر اساس بانک بذر یا تراکم گیاهچه علف هرز توصیه‌های اقتصادی می نمایند. سیستم های پیشرفته تر در تلاش هستند که هر دو جنبه رقابت علف هرز و پویایی جمعیت علف های هرز را با توجه به دز علف کش انتخابی مد نظر قرار دهند. هدف استفاده از DSS ها در مدیریت علف‌های هرز کنترل مناسب علف های هرز، کاهش استفاده از علف کش ها، کاهش هزینه مدیریت علف های هرز و کاهش خطرات محیطی است. تاکنون از برنامه های متعددی چون HERB، MUS-HERB، WEEDSIM، SELOMA، Herbicide Application Decision Support System (HADSS)، Pocket HERB، WebHADSS، Weedsoft، Weed Manager، GESTINF، AVENA-PC، Expert system ، Pl@ntInfo و RIM (Ryegrass Integrated Management) در مدیریت علف های هرز استفاده شده است و انتظار می رود در آینده استقبال بیشتری از این برنامه ها شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

17 - Developing a New Decision Support System to Manage Human Reliability based on HEART Method
Rasoul Jamshidi

10.22094/joie.2019.553983.1521

Human performance and reliability monitoring have become the main issue for many industries since human error ratios cannot be mitigated to the zero level and many accidents, malfunctions, and quality defects are happening due to the human in production systems. Since t أکثر

Human performance and reliability monitoring have become the main issue for many industries since human error ratios cannot be mitigated to the zero level and many accidents, malfunctions, and quality defects are happening due to the human in production systems. Since the human resources implement a different range of tasks, the calculation of human error probability (HEP) is complicated, and several methods have been proposed to identify and quantify the HEP. This fact expresses the necessity of a Decision Support System (DSS) to calculate the HEP and propose optimal scenarios to increase human reliability and decrease its related cost such as quality defect and rework cost. This study develops a DSS that calculates the HEP based work specifications and proposes optimal scenarios to deal with error occurrence probability. The scenarios are provided using an AHP according to experts' opinions about the cost and time of corrective actions. The proposed DSS has been applied to a real case, and the provided results show that the proposed DSS can provide effective scenarios to deal with human error in production systems. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

18 - Effects of Management Accounting Information Systems Based on Decision Support and Business Intelligence on Entities Financial Performance
F. Rahnama roodposhti H. Nikoomaram M. Mahmoodi

In management accounting information systems, managers use accounting information systems to be able to predict or have the data structured by the use of decision support systems and business intelligence. So, the use of management accounting information systems is nece أکثر

In management accounting information systems, managers use accounting information systems to be able to predict or have the data structured by the use of decision support systems and business intelligence. So, the use of management accounting information systems is necessary in management decision-making process based on decision support and business intelligence. This paper reviews the literature of decision support and business intelligence applications by the providing a model and then an method to measure financial performance of the economic unit system listed in Tehran Stock Exchange by using proportional sampling. Analytical Hierarchy Process is used to model the components of decision support and business intelligence. So, a questionnaire will be distributed and some interview performed to measure the level of decision support and business intelligence in management accounting information systems of economic units. The samples will be measured through 3 groups of companies by a management accounting information system based on decision support and business intelligence via strong, middle and low categories. By correlation test, the relation between each management accounting variable to financial performance scales including the sales, cost of the goods sold, cost of the goods produced, operating profits and losses, net profit, rate of waste goods, percent of actual production to capacity and market share by traditional and modern financial performance variables are examined. The results represent a significant relationship between management accounting information system based on decision support and business intelligence in different levels by financial performance variables. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

19 - نقش سامانه‌های تصمیم‌یار در مدیریت بحران آب شهر تهران با استفاده از نرم‌افزار وِنسیم
مرضیه موغلی امیرهوشنگ خادم دقیق حسن حسینی امینی

کلید تحرک و پویایی در هر بحرانی، مربوط به سامانه جمع‌آوری و چگونگی مدیریت آن است. از این رو سازمان‌های موفق و مقتدر تلاش می‌کنند تا تمرکز اقدام خود را در جمع آوری اطلاعات، دسته بندی به موقع و تجزیه و تحلیل و نحوه بکارگیری آن قرار دهند که این مهم با تحقق موارد ذیل مشهود أکثر

کلید تحرک و پویایی در هر بحرانی، مربوط به سامانه جمع‌آوری و چگونگی مدیریت آن است. از این رو سازمان‌های موفق و مقتدر تلاش می‌کنند تا تمرکز اقدام خود را در جمع آوری اطلاعات، دسته بندی به موقع و تجزیه و تحلیل و نحوه بکارگیری آن قرار دهند که این مهم با تحقق موارد ذیل مشهود خواهد گردید: بهره‌گیری از امکانات پیشرفته فنآوری در راستای ایجاد بستر متناسب برای اتخاذ راهبردهای تخصصی با توجه به تدابیر مرتبط؛ افزایش سرعت پردازش، دسته بندی، ذخیره و بازیابی اطلاعات و ایجاد پویایی و تحرک در تصمیم گیری ها خصوصا در زمان بحران؛ کاهش هزینه‌ها، نیروی انسانی و جلوگیری از موازی کاری با کاهش تعدد فراوان سازمان‌های جمع‌آوری و اقدام کننده؛ جلوگیری از سنتی ماندن روش‌های جمع‌آوری و پردازش اطلاعات و کاهش زمان تصمیم گیری و قدرت تصمیم سازی به موقع خصوصا در زمان بحران با رویکرد و هدف جلوگیری از انباشته شدن اطلاعات. بنابراین دغدغه اصلی این پژوهش شناخت سامانه های تصمیم یار و نقش آنها در مدیریت بحران هاست که به صورت موردی تحت نرم افزار وِنسیم به بررسی بحران آب تهران پرداخته شده و نتایج حاکی از آن است که می بایست مدیریتی مناسب در حوزه عرضه و تقاضای آب شُرب، پایش و کنترل هدررفت های واقعی و ظاهری و رعایت الگوی مصرف صورت پذیرد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

20 - Presenting a Fast Classifier Based on Unsupervised Learning for Diagnosis Diseases
Najmeh Hosseinpour Afzal Ghaseimi

Abstract. From long ago, decision support systems (DSS) as a vital tool in many industrials is considered by decision-makers. These systems can aid managers in making better decisions by collecting and interpreting data. Medical decision support systems (MDSS) have crit أکثر

Abstract. From long ago, decision support systems (DSS) as a vital tool in many industrials is considered by decision-makers. These systems can aid managers in making better decisions by collecting and interpreting data. Medical decision support systems (MDSS) have critical role in medical practice. They can help physicians for improving the quality of medical diagnosis. Classifiers as main core of MDSS systems play an important role in improving their performance. This paper presents an unsupervised learning-based real time classifier which is able to perform recognizing medical patterns with proper precision and speed. In the training phase, the proposed classifier is capable to obtain reference models related to classes using synergic clustering technique and finding the frequency of attributes . In order to evaluate efficiency of the proposed classifier, the UCI datasets including breast cancer (WBCD), liver disease (ILPD) and diabetic disease (PID) are applied. The obtained results indicate the effectiveness of the proposed method. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

21 - Sustainable Management of Saravan Sylvan Park Using Stochastic Dynamic Programming
Somayeh Shirzadi Mahmood Sabouhi Reza Esfanjari Kenari

The present study sustainable management of Guilan Saravan Sylvan Park was planned. The used method in the form of decision support model in three10-year period was studied for parks of various states and with considering the economic, ecological and social criteria dur أکثر

The present study sustainable management of Guilan Saravan Sylvan Park was planned. The used method in the form of decision support model in three10-year period was studied for parks of various states and with considering the economic, ecological and social criteria during the years 2008 to 2038. By using hierarchical fuzzy analysis method, the reaching to an optimal level of economic, ecological and social simultaneously and as their combined utility values in various periods, decisions and different states of park is obtained. The results showed that in order to reach to an optimal level of purposes simultaneously, at the beginning of the first 10-year period implementation of ecological decision, at the beginning of the second 10 years period in three considered states for the Sylvan Park implementation of social, ecological and ecological decisions give the most combined utility value of purposes respectively. Results of stochastic dynamic programming showed that implementing the ecological decisions at the beginning of the first 10-year period, implementing the ecological decision by considering the second designed state of park at the beginning of the second 10-year period, and by applying the first designed state of park at the beginning of third 10-year-old period, the implementation of social decisions is desirable to achieve sustainable management in Saravan Sylvan Park. According to the findings, the implementation of these determined decisions can be useful and maximum of desirable use from Park potentials in the economic, social - recreational and conservation and sustainability of indigenous species problems, and reposit the park to the next generation with the best condition. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

22 - The role of web-based systems in improving business processes using simulation approach (Case study: Credit card)
Asghar Ataee Ghortolmesh Abbas Toloie Eshlaghy Alireza Pourebrahimi

10.30495/jiei.2021.1928510.1117

Despite advances in information technology, many banks continue to carry out their business processes in a traditional, paper-based manner, using Internet-based tools can be a reliable and fast way to improve performance. Thus, the purpose of this paper is to investigat أکثر

Despite advances in information technology, many banks continue to carry out their business processes in a traditional, paper-based manner, using Internet-based tools can be a reliable and fast way to improve performance. Thus, the purpose of this paper is to investigate the influence of Internet-based systems on the work process using business process simulation. A case study is carried out on the Credit Card process in an Iranian bank. All the components of this process are modeled using the principles of business process simulation, and then it shows how different scenarios can be evaluated. The research reveals that using web-based systems in the process can improve the bank's performance. The results reveal that indicators such as cycle time, waiting time in the operator's queue, and operators’ desirability can all be improved. The data generated in the simulation process can be used in feasibility studies and the eligibility of the TO-BE situation. Also, the structure and approach of the presented method can be adopted in financial services and aid the decision-making process. Although several types of research on business processes and simulation have been presented, they rarely work on real examples with the application of web-based services. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

23 - Modeling and development of a decision support system for supplier selection in the process industry
Pandian Pitchipoo Ponnusamy Venkumar Sivaprakasam Rajakarunakaran

This paper presents the development of a model based decision support system with a case study on solving the supplier selection problem in a chemical processing industry. For the evaluation and selection of supplier, the analytical hierarchy process (AHP) and grey re أکثر

This paper presents the development of a model based decision support system with a case study on solving the supplier selection problem in a chemical processing industry. For the evaluation and selection of supplier, the analytical hierarchy process (AHP) and grey relational analysis (GRA) were used. The intention of the study is to propose an appropriate platform for process industries in selecting suppliers, which was tested with an electroplating industry during the course of development. The sensitivity analysis was performed in order to improve the robustness of the results with regard to the relative importance of the evaluation criteria and the parameters of the evaluation process. Finally, a practical implementation study was carried out to reveal the procedure of the proposed system and identify the suitable supplier with detailed discussions about the benefits and limitations. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

24 - Strategy-aligned fuzzy approach for market segment evaluation and selection: a modular decision support system by dynamic network process (DNP)
Ali Mohammad i Nasrabadi Mohammad Hossein Hosseinpour Sadoullah Ebrahimnejad

In competitive markets, market segmentation is a critical point of business, and it can be used as a generic strategy. In each segment, strategies lead companies to their targets; thus, segment selection and the application of the appropriate strategies over time are أکثر

In competitive markets, market segmentation is a critical point of business, and it can be used as a generic strategy. In each segment, strategies lead companies to their targets; thus, segment selection and the application of the appropriate strategies over time are very important to achieve successful business. This paper aims to model a strategy-aligned fuzzy approach to market segment evaluation and selection. A modular decision support system (DSS) is developed to select an optimum segment with its appropriate strategies. The suggested DSS has two main modules. The first one is SPACE matrix which indicates the risk of each segment. Also, it determines the long-term strategies. The second module finds the most preferred segment-strategies over time. Dynamic network process is applied to prioritize segment-strategies according to five competitive force factors. There is vagueness in pairwise comparisons, and this vagueness has been modeled using fuzzy concepts. To clarify, an example is illustrated by a case study in Iran's coffee market. The results show that success possibility of segments could be different, and choosing the best ones could help companies to be sure in developing their business. Moreover, changing the priority of strategies over time indicates the importance of long-term planning. This fact has been supported by a case study on strategic priority difference in short- and long-term consideration. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

25 - An application of principal component analysis and logistic regression to facilitate production scheduling decision support system: an automotive industry case
Saeed Mehrjoo Mahdi Bashiri

Production planning and control (PPC) systems have to deal with rising complexity and dynamics. The complexity of planning tasks is due to some existing multiple variables and dynamic factors derived from uncertainties surrounding the PPC. Although literatures on exact أکثر

Production planning and control (PPC) systems have to deal with rising complexity and dynamics. The complexity of planning tasks is due to some existing multiple variables and dynamic factors derived from uncertainties surrounding the PPC. Although literatures on exact scheduling algorithms, simulation approaches, and heuristic methods are extensive in production planning, they seem to be inefficient because of daily fluctuations in real factories. Decision support systems can provide productive tools for production planners to offer a feasible and prompt decision in effective and robust production planning. In this paper, we propose a robust decision support tool for detailed production planning based on statistical multivariate method including principal component analysis and logistic regression. The proposed approach has been used in a real case in Iranian automotive industry. In the presence of existing multisource uncertainties, the results of applying the proposed method in the selected case show that the accuracy of daily production planning increases in comparison with the existing method. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

26 - Multi-factor failure mode critically analysis using TOPSIS
a Sachdeva D Kumar P Kumar

The paper presents a multi-factor decision-making approach for prioritizing failure modes as an alternative to traditional approach of failure mode and effect analysis (FMEA). The approach is based on the ‘technique for order preference by similarity to ideal solu أکثر

The paper presents a multi-factor decision-making approach for prioritizing failure modes as an alternative to traditional approach of failure mode and effect analysis (FMEA). The approach is based on the ‘technique for order preference by similarity to ideal solution’ (TOPSIS). The priority ranking is formulated on the basis of six parameters (failure occurrence, non-detection, maintainability, spare parts, economic safety and eco-nomic cost). The Shannon`s entropy concept has been used for assigning objective weights to maintenance pa-rameters. The application of the approach has been reported with an actual case from a paper industry to illus-trate the use of the proposed methodology. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

27 - Flexible resource management and its effect on project cost and duration
Desta A. Hailemariam Xiaojun Shan Sung H. Chung Mohammad T. Khasawneh William Lukesh Angela Park Adam Rose Denis C . Pinha Rashpal S. Ahluwalia

In practice, most projects result in cost overruns and schedule slippage due to poor resource management. This paper presents an approach that aims at reducing project duration and costs by empowering project managers to assess different scenarios. The proposed approach أکثر

In practice, most projects result in cost overruns and schedule slippage due to poor resource management. This paper presents an approach that aims at reducing project duration and costs by empowering project managers to assess different scenarios. The proposed approach addresses combinatorial modes for tasks, multi-skilled resources, and multiple calendars for resources. A case study reported in the literature is presented to demonstrate the capabilities of this method. As for practical implications, this approach enhances the decision-making process which results in improved solutions in terms of total project duration and cost. From an academic viewpoint, this paper adds empirical evidence to enrich the existing literature, as it highlights relevant issues to model properly the complexity of real-life projects. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

28 - Quantifying the Rate of Environmental Factors Effect on Astragalus verus and Agropyron trichophorum Using Decision Support System and Multivariate Analysis of PCA
Mohsen Aliakbari Mohammadreza Vahabi Amir Saadatfar

Vegetation cover over time and space is the result of interactions betweenvegetation cover and environmental factors. Changes occurred in range covers are caused bymatrix dominance, one of the most important environmental factors. Decision support system(DSS) could be u أکثر

Vegetation cover over time and space is the result of interactions betweenvegetation cover and environmental factors. Changes occurred in range covers are caused bymatrix dominance, one of the most important environmental factors. Decision support system(DSS) could be used for determining the rate and importance of each factor. Actually, inmethods based on DSS, relations between input and output factors are identified. Up to now,various methods have been used in analyzing multivariate decision that includes binarycomparison method that has been used in this study. This method has become one of the mostcommonly used methods of multivariate decision making and has been used for resolvingunstructured issues in various human areas such as agriculture and natural sciences. In thisstudy, nine sites were selected in west of Isfahan, Iran, then different vegetation cover andenvironmental factors were examined in each of these sites. By analyzing main components,effective factors and impact of range were identified, finally using analytical hierarchicalpattern (AHP) model, the quantity of effective factors on Yellow Astragalus and grass siteswas determined. The rate of limestone of soil and slope factor in Yellow Astragalus were 14.4and 14.2%, respectively, which have the greatest effect and with regard to grass transmittal,Soil limestone and soil acidity influenced 20 and 13.2% of variation, respectively. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

29 - شناسایی عوامل موثر بر ایجاد یک سیستم پشتیبان تصمیم برای سنجش عملکرد و نوآوری سازمانی بر مبنای رویکرد گراندد تئوری (مورد مطالعه شرکت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزاردرایران)
زهره توزنده جانی جلال رضایی نور

هدف اصلی این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر ایجاد یک سیستم پشتیبان تصمیم برای سنجش عملکرد سازمانی و نوآوری سازمانی بر اساس سرمایه فکری با نقش میانجی مدیریت دانش برمبنای رویکرد گراندد تئوری در شرکت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزار در ایران است .رویکرد بخش کیفی پژوهش، مبتنی بر نظر أکثر

هدف اصلی این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر ایجاد یک سیستم پشتیبان تصمیم برای سنجش عملکرد سازمانی و نوآوری سازمانی بر اساس سرمایه فکری با نقش میانجی مدیریت دانش برمبنای رویکرد گراندد تئوری در شرکت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزار در ایران است .رویکرد بخش کیفی پژوهش، مبتنی بر نظریه داده بنیاد و ابزار گردآوری اطلاعات، مصاحبه نیمه ساخت‌یافته با 15 نفر از خبرگان حوزه تولید نرم‌افزاراست. 132 مفهوم کلیدی، 37 مقوله فرعی و 13 مقوله اصلی از کدها و مؤلفه‌های شناسایی شده موثر بر طراحی سیستم تصمیم‌یار، از مصاحبه‌ها احصاء و در قالب مدل مفهومی داده بنیاد تدوین گردید. مقولة ‌محوری، سیستم تصمیم‌یار است و با توجه به شرایط علی، شرایط زمینه‌ای، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و نتایج، تدوین و مدل نهایی ارائه شد. سپس با روش دلفی، پرسشنامه‌ای طراحی و مدل اولیه توسط خبرگان اصلاح و تأیید شد. جهت آزمون مدل و فرضیه‌های تحقیق، پرسشنامه‌ای طراحی و اطلاعات توسط 323 نفر ازکارشناسان ارشد و مدیران، گردآوری شد و تجزیه و تحلیل داده‌ها و آزمون فرضیه‌ها با روش معادلات ساختاری و استفاده از نرم‌افزار PLS صورت پذیرفت. نتایج مرحله کمی، روابط موجود در مدل را با ضرایب تأثیر مناسبی تایید کرد و نتایج با بخش کیفی همخوانی داشت. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

30 - طراحی سیستم پشتیبان تصمیم به منظور پیش بینی تقاضا جهت طراحی شبکه پویا استوار در شرایط عدم قطعیت و تأثیر آن بر توجیه پذیری اقتصادی
محمد مختاری ابوتراب علیرضایی حسن جوانشیر محمود مدیری

به حداقل رسیدن هزینه های زنجیره تأمین به عنوان یکی از مسائل ضروری در فعالیت های مرتبط با پشتیبانی از جمله سیستم های برنامه ریزی مالی،فعالیت های مربوط به بازاریابی و فروش،قیمت تمام شده محصولات به چگونگی مدیریت زنجیره تأمین مجموعه‌ای از روش‌هایی که برای یکپارچه‌سازی مؤثر أکثر

به حداقل رسیدن هزینه های زنجیره تأمین به عنوان یکی از مسائل ضروری در فعالیت های مرتبط با پشتیبانی از جمله سیستم های برنامه ریزی مالی،فعالیت های مربوط به بازاریابی و فروش،قیمت تمام شده محصولات به چگونگی مدیریت زنجیره تأمین مجموعه‌ای از روش‌هایی که برای یکپارچه‌سازی مؤثر تأمین‌کنندگان، تولیدکنندگان، انبارها و فروشگاه‌ها به کار می‌رود،بستگی دارد تا هزینه‌های کل زنجیره تأمین به حداقل برسد و همچنین نیاز مشتریان با سطح خدمت‌رسانی بالایی برآورده شود.در این مقاله به منظور برنامه ریزی و طراحی شبکه زنجیره تامین پویا در شرایط عدم قطعیت از ابزار پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است.هدف پژوهش یکی از مهمترین موارد رعایت شده در این تحقیق استفاده از متدولوژی های هوش مصنوعی مانند Grid Clustering, Subtractive Partitioning, FCM به منظور کشف الگوها و روابط بنیادی و تکنیکال موجود در داده های تاریخی استفاده شده است. برای این کار به ارائه یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه فازی استنتاجی مبتنی برزنتیک جهت جلوگیری از غیرتوجیه پذیری فنی و اقتصادی حل و اجرا پرداخته شده است. مدل پایه این مقاله که توسط محقق ارائه شده است به برنامه ریزی استوار و چند دوره ای برای حالت چند محصولی در شرایط عدم قطعیت می باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

31 - تعیین اولویت های صادرات محصولات پتروشیمی ایران به کشورهای عضو موافقت‌نامه‌های تجاری اکوتا و اوراسیا
فرزاد کریمی مریم رشیدی نیا حسن قربانی دینانی

مهم‌ترین مزیت نسبی ایران از دیرباز صادرات نفت خام و گاز طبیعی بوده است. با توجه به ماهیت خام این محصولات، تخصص در تولید و صادرات این محصولات ره‌آورد قابل‌توجهی برای رشد پایدار ایران نخواهد داشت. یکی از راهکارها، نفوذ به صنایع پایین‌دستی این محصولات است بدین لحاظ از آنجا أکثر

مهم‌ترین مزیت نسبی ایران از دیرباز صادرات نفت خام و گاز طبیعی بوده است. با توجه به ماهیت خام این محصولات، تخصص در تولید و صادرات این محصولات ره‌آورد قابل‌توجهی برای رشد پایدار ایران نخواهد داشت. یکی از راهکارها، نفوذ به صنایع پایین‌دستی این محصولات است بدین لحاظ از آنجا که گسترش بازارهای صادراتی به‌منزله‌ی یکی از استراتژی‌های مهم حوزه بازاریابی مطرح است، هدف تحقیق حاضر شناسایی و اولویت‌بندی فرصت‌های صادراتی محصولات صنعت پتروشیمی ایران با استفاده از تدوین یک مدل تلفیقی پشتیبان تصمیم- پیچیدگی اقتصادی، در کشورهای عضو اتحادیه اقتصادی اوراسیا و کشورهای ‌عضو ‌موافقت‌نامه‌های تجاری اکوتا می‌باشد.تحقیق حاضر از لحاظ هدف، کاربردی ، از لحاظ گردآوری داده‌ها، توصیفی- پیمایشی و از نوع تحقیقات ترکیبی (کیفی - کمی) می‌باشد. در ابتدا با استفاده از پرسشنامه و مدل دلفی فازی بر اساس بهره‌گیری از نظرات خبرگان شاغل در بخش خصوصی و شرکت‌های پتروشیمی، خبرگان شاغل در مشاغل تخصصی دولتی وزارت صمت و خبرگان دانشگاهی، شاخص‌های مؤثر بر توسعه فرصت‌های صادراتی صنعت پتروشیمی شناسایی گردید. سپس بر اساس مدل تدوین شده تلفیقی پشتیبان تصمیم و پیچیدگی اقتصادی فرصت‌های صادراتی ایران در صنعت پتروشیمی در این کشورها شناسایی و اولویت‌بندی شدند.نتایج نشان می‌دهد روسیه و قزاقستان مهم‌ترین بازارها برای صادرات محصولات پتروشیمی ایران در اتحادیه اوراسیا محسوب می‌شوند. در کشورهای عضو اکوتا، 169 مورد به‌عنوان فرصت‌های صادراتی واقع بینانه می‌باشند .بر همین اساس 67 مورد در گروه فرصت‌های صادراتی قوی طبقه‌بندی می‌شوند. بیشترین میزان صادرات در گروه فرصت‌های قوی در ترکیه و سپس پاکستان اتفاق افتاده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

32 - Introduse and Need Assessment of Regional Aircrafts by Software and Modeling
H. Sadat Nazeri M. Ali Shahi Ashtian

An analysis was conducted to examine the market visibility of small aircraft as a transportation mode in competition with automobile and scheduled commercial air travel by estimating the pool of users that would potentially switch on-demand air travel due to cost/time s أکثر

An analysis was conducted to examine the market visibility of small aircraft as a transportation mode in competition with automobile and scheduled commercial air travel by estimating the pool of users that would potentially switch on-demand air travel due to cost/time saving. These new aircraft greatly increase the practicality of regional aircraft as a transportation mode that can avoid the congestion associated with other modes. In this research, after introducing small aircraft as a new mode of transportation, we use some modeling method such as ‘’DSM’’ (Decision Supporting Model) and ‘’TSAM’’ (Transportation System Analysis Model) to investigate and need assessment to small aircraft transportation (SAT). تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

33 - Identifying and prioritizing the factors influencing industrial waste management using Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP)
mina moeeni Ghasemali Omrani Nematallah Khorasani Reza Arjomandi

10.22034/ap.2020.1907209.1075

Over the past few decades, human societies have faced one of the most significant consequences of industrial development. That is the improper transportation and disposal of hazardous and industrial-specific waste, which accounts for a large share of the total pollution أکثر

Over the past few decades, human societies have faced one of the most significant consequences of industrial development. That is the improper transportation and disposal of hazardous and industrial-specific waste, which accounts for a large share of the total pollution of the environment, and its destructive effects on creating environmental crises are quite evident. The plating industry is one of the main consumers of toxic chemicals used for different applications. However, because of the lack of a comprehensive model, hazardous waste management has not yet met the current needs, and its principles still require more development. This study was carried out using tools and standards including Multi-Criteria Decision Support Systems (MCDSS) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) to rank the contributions of effective components to the plating industry in a case study conducted and implemented in Paitakht Industrial District of Tehran. In order to realize this objective, after extracting 10 components effective in optimizing the management of industrial wastes, questionnaires were used to survey experts to verify the components. The factors were identified using the Delphi method through the analysis of frequency carried out using a second questionnaire based on the results of the analysis of the data extracted from the first questionnaire. The results showed that components contributing to the optimal management of industrial waste included leadership and management, policy, strategy, technology and mode of collection and transportation, economic factors, policy making, expertise, culture, education, and the amount and composition of waste, in that order. تفاصيل المقالة

فهرس المقالات Decision Support

سند

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية