سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در مدیریت علف‌های‌هرز

الموضوعات : پژوهش علف های هرز

مجتبی حسینی ¹ , مهدی مجاب ² , مهدی نصیری محلاتی ³

1 - اگروتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی
2 - مربی، گروه علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایران
3 - گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد2

تاريخ الإرسال : 03 السبت , ربيع الثاني, 1441 تاريخ التأكيد : 14 الجمعة , محرم, 1444 تاريخ الإصدار : 25 الثلاثاء , محرم, 1444

الکلمات المفتاحية: مدل اقتصادی زیستی, مدیریت علف های هرز, سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری, علف‌کش,

ملخص المقالة :

فناوری کشاورزی باعث تغییرات مداوم در روش های مدیریت مزارع می شود به طوری که کشاورزان با نهاده های جدید زیاد و متنوعی روبرو بوده و تصمیم‌گیری صحیح و موثر در زمینه به کارگیری امری دشوار شده است. سیستم‌های کمک به تصمیم‌گیری (DSS) از دهه 1980 میلادی در بخش کشاورزی بعنوان ابزار کمک‌دهنده به تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این سیستم‌ها در علوم علف های هرز بطور کلی به دو دسته تقسیم می شوند: 1- سیستم هایی که بر اساس تاثیر علف‌کش یا شناسایی علف‌های ‌هرز توصیه می کنند 2- سیستم هایی که بر اساس بانک بذر یا تراکم گیاهچه علف هرز توصیه‌های اقتصادی می نمایند. سیستم های پیشرفته تر در تلاش هستند که هر دو جنبه رقابت علف هرز و پویایی جمعیت علف های هرز را با توجه به دز علف کش انتخابی مد نظر قرار دهند. هدف استفاده از DSS ها در مدیریت علف‌های هرز کنترل مناسب علف های هرز، کاهش استفاده از علف کش ها، کاهش هزینه مدیریت علف های هرز و کاهش خطرات محیطی است. تاکنون از برنامه های متعددی چون HERB، MUS-HERB، WEEDSIM، SELOMA، Herbicide Application Decision Support System (HADSS)، Pocket HERB، WebHADSS، Weedsoft، Weed Manager، GESTINF، AVENA-PC، Expert system ، Pl@ntInfo و RIM (Ryegrass Integrated Management) در مدیریت علف های هرز استفاده شده است و انتظار می رود در آینده استقبال بیشتری از این برنامه ها شود.