Production Planning

دسترسی آزاد مقاله

1 - توسعه الگوریتم فوردیس و وبستر برای حل مسائل سفارشات دورهای با هزینههای فازی
دکتر ناصر حمیدی پروانه سموئی مهدی اقبالی

یکی از الگوریتم هایی بسیار مفیدی که در کنترل کارآمد موجودی و تعیین سیاست سفارش دهی مناسب برای حل مسائلسفارشات دوره ای استفاده می شود، الگوریتم فوردیس و وبستر است . اما با وجود تمام کاراییهایی که این الگوریتم داراست، تنهامیتواند زمانی مورد استفاده قرار گیرد که هزینه های چکیده کامل

یکی از الگوریتم هایی بسیار مفیدی که در کنترل کارآمد موجودی و تعیین سیاست سفارش دهی مناسب برای حل مسائلسفارشات دوره ای استفاده می شود، الگوریتم فوردیس و وبستر است . اما با وجود تمام کاراییهایی که این الگوریتم داراست، تنهامیتواند زمانی مورد استفاده قرار گیرد که هزینه های موجودی مقادیری قطعی هستند. این در حالی است که در دنیای واقعیعوامل زیادی نظیر تغییرات نرخ ارز و تورم باعث ایجاد نوسان در هزینه های موجودی می گردند. لذا در این مقاله سعی می شودبه دلیل مزایا یی این الگوریتم ، توسعه ای از آن را برای شرایطی که هزینه های خرید، سفارش دهی و نگهداری از نوع اعداد فازیمثلثی هستند، صورت گیرد . برای نشان دادن الگوریتم پیشنهادی جدید یک مثال عددی نیز بیان گردیده است . نتایج نشانمیدهد که الگوریتم پیشنهادی جدید، از قابلیت انعطاف زیادی برخوردار میباشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - مدل سازی ریاضی و حل مساله برنامه ریزی تولید ادغامی، نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با محدودیت منابع انسانی
محمد شریف زادگان عادل پورقادر چوبر

نیاز به یکپارچه‌سازی از مدت‌ها پیش موردتوجه پژوهشگران و مدیران صنایع بوده است. ازاین‌رو برخی از پژوهشگران به دنبال ایجاد هماهنگی و یکپارچه‌سازی تولید و نگهداری و تعمیرات بودند، مباحث یکپارچه‌سازی برنامه ریزی ادغامی تولید، نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت با دیگر بخش‌‌‌‌‌ چکیده کامل

نیاز به یکپارچه‌سازی از مدت‌ها پیش موردتوجه پژوهشگران و مدیران صنایع بوده است. ازاین‌رو برخی از پژوهشگران به دنبال ایجاد هماهنگی و یکپارچه‌سازی تولید و نگهداری و تعمیرات بودند، مباحث یکپارچه‌سازی برنامه ریزی ادغامی تولید، نگهداری و تعمیرات و کنترل کیفیت با دیگر بخش‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های سیستم های تولیدی و صنعتی باعث کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری سازمان های تولیدی می شود. بر این اساس، در این پژوهش به ادغام‌‌سازی و پیوستگی در برنامه ریزی هم زمان حوزه های تولیدی و پشتیبانی در سازمانهای تولیدی پرداخته شده‌است. این حوزه‌ها شامل برنامه زمانبندی تولید، نگه‌داری و تعمیرات پیشگیرانه و منابع انسانی می‌باشد. در اینرو ارائه‌ مدل بهینه سازی ریاضی با هدف برنامه ریزی نیروی انسانی و افزایش حجم تولیدات شرکت با در نظر گرفتن محدودیت منابع انسانی ارائه‌شده‌است. در این مدل مهارت پرسنل، نرخ استفاده از تجهیزات و نرخ از کارافتادگی تجهیزات در حالت عدم قطعیت با روش فازی در پارامترهای مدل استفاده شده است. هدف مدل پیشنهادی حداقل سازی کسر نیروی کار برکارایی تولید است. نتایج کسب شده از پیاده‌‌سازی در یک سازمان تولیدی از مقایسه حل غیر قطعی و فرا ابتکاری نشان از بهبود در تولیدات شرکت با حداقل زمان معقول و منطقی، جواب‌هایی با حداقل خطای ممکن ارائه می دهد. با انجام تحلیل حساسیت مشاهده می شود که نرخ از کارافتادگی تجهیزات در بازه های قبل و بعد از فرایند نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، باعث تاثیر بسیار زیاد بر مقدار تابع هدف مدل ریاضی دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - بهینه سازی برنامه‌ریزی تولید در شرکت‌های تولید پیوسته سایز بزرگ
سعید سوادکوهی فرهاد حسین زاده لطفی محمدرضا شهریاری محسن واعظ قاسمی

استفاده بهینه از منابع بالا دستی، تولید مطابق با نیاز بازار و محدودیتهای ساختاری برای تولید بهینه با ضایعات کمتر و در سریعترین زمان مورد نیاز بازار که در نهایت منجر به سود بیشتر برای سهام داران خواهد شد از اهداف اصلی این تحقیق محسوب میشود. در این تحقیق مد چکیده کامل

استفاده بهینه از منابع بالا دستی، تولید مطابق با نیاز بازار و محدودیتهای ساختاری برای تولید بهینه با ضایعات کمتر و در سریعترین زمان مورد نیاز بازار که در نهایت منجر به سود بیشتر برای سهام داران خواهد شد از اهداف اصلی این تحقیق محسوب میشود. در این تحقیق مدلی برای افزایش بهرهوری و تولید بهینه با توالی متناسب با محدودیتهای مساله با استفاده از برنامهریزی عدد صحیح و صفر و یک برمبنای علم تحقیق در عملیات ارائه گردیده است. مدل ریاضی بدست آمده با دادههای واقعی شرکت پلی پروپیلن جم مورد مطالعه و راستایی آزمایی قرار میگیرد و طی دورههای ماهانه با افق برنامهریزی یکساله اجرا میگردد که نتایج مورد انتظار این تحقیق در طی زمان بررسی منجر به افزایش سود خالص، کاهش انبارش محصول، پاسخ دهی سریعتر به نیاز بازار منطبق بر سود شرکت و با در نظر گرفتن محدودیتهای ساختاری کارخانه و تولید برآورده میگردد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - طراحی مدل تخصیص بهینه منابع در بانک‌ها با استفاده از مدل‌های سیستم‌های تولیدی با خطوط تولید موازی
سهراب کردرستمی علیرضا امیر تیموری عاطفه معصوم زاده

صنعت بانکداری در دنیا و به ویژه در ایران ،جزو آن دسته از سازمانهای رقابتی هستندکه در آنها فعالیتهایی به صورت موازی و سری در جهت تحقق اهداف صورت می گیرد. جهت نیل به این اهداف ، هدف گذاری برای دوره بعدی فعالیت از موضوعات بسیار حساس و با اهمیت می باشد. تصمیماتى که مدیران چکیده کامل

صنعت بانکداری در دنیا و به ویژه در ایران ،جزو آن دسته از سازمانهای رقابتی هستندکه در آنها فعالیتهایی به صورت موازی و سری در جهت تحقق اهداف صورت می گیرد. جهت نیل به این اهداف ، هدف گذاری برای دوره بعدی فعالیت از موضوعات بسیار حساس و با اهمیت می باشد. تصمیماتى که مدیران اجرائى شرکت‌ها در زمینه افزایش ثروت سهامداران مى‌گیرند تا حدى در گرو پیش‌بینى‌هائى است که از وقایع آینده مى‌کنند. آنان با پیش‌بینى‌هاى کوتاه‌مدت و بلندمدت، برنامه‌هاى مالى شرکت را تهیه مى‌کنند. این مقاله یک روش برای طراحی تولید و تخصیص بهینه منابع برای یک واحد تصمیم گیرنده مرکزی با چندین واحد تولیدی که هریک شامل خطوط موازی تولید هستند را مورد مطالعه قرار می دهد. برای این منظور، میزان ورودی مصرف شده و خروجی تولید شده در فصل قبلی تولید و همچنین ظرفیت ورودی و خروجی ها مفروض هستند. به عبارت دیگر ، برنامه ارائه شده جدید باید به گونه ای تدوین گردد که میزان کارایی نسبی همه خطوط تولید در فصل بعدی تولید بهبود یابند. در این مقاله، فرض شده است که با افزایش مقادیر ورودی ، خروجی های هریک از خطوط تولید در فصل بعدی تولید ، افزایش بیابند. در انتها به منظور نشان دادن قابلیتهای روش اشاره شده ، یک مثال کاربردی روی داده های یکی از بانکهای تجاری کشور ارائه خواهد شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - Developing an Efficiency Based Target Setting Model for K-Stage Serial tructures
M. Homayounfar AR. Amirteimoori M. Goudarzvand- Chegini

DEA as an effective approach to evaluate the relative efficiency of DMUs, recently applied in many production and operation systems. This paper proposed a new k-stage DEA based MOLP model for target setting in the serial network structures, considering undesirable outpu چکیده کامل

DEA as an effective approach to evaluate the relative efficiency of DMUs, recently applied in many production and operation systems. This paper proposed a new k-stage DEA based MOLP model for target setting in the serial network structures, considering undesirable outputs. Since the proposed model takes the size of DMUs into account, the new idea ensures the possibility of the results. The results showed the applicability of the proposed plan. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - ارائه مدل بهینه برنامه ریزی تولید، تعمیرات و نگهداری و زمان بندی نیروی کار در شرایط عدم قطعیت و حل آن با الگوریتم مورچگان
mohammd sharifzadegan Tahmourth sohrabi Ahmad Jafarnejad Chaghoshi,

10.30495/imj.2021.681474

چکیده: در شرایط رقابتی امروز، بهره وری تولید یک موضوع بسیار مهم و کلیدی است. این در حالی است که تمامی بخش‌های واحد‌تولیدی به یکدیگر وابسته هستند. پاسخگویی سریع به نیاز مشتریان، تنوع پذیری، اطمینان و اعتماد پذیری و هزینه بر بودن تجهیزات و ماشین آلات با توجه به محدودیت‌ها چکیده کامل

چکیده: در شرایط رقابتی امروز، بهره وری تولید یک موضوع بسیار مهم و کلیدی است. این در حالی است که تمامی بخش‌های واحد‌تولیدی به یکدیگر وابسته هستند. پاسخگویی سریع به نیاز مشتریان، تنوع پذیری، اطمینان و اعتماد پذیری و هزینه بر بودن تجهیزات و ماشین آلات با توجه به محدودیت‌های گسترده در منابع تولیدی به رقابت پذیری و کسب سهم بازار در شرایط عدم قطعیت، نیاز است برای اتخاذ تصمیم‌های مدیریتی از قالبی یکپارچه که عوامل حیاتی را درخود جای داده است استفاده شود. بر همین اساس، در این تحقیق به یکپارچه‌‌سازی سه حوزه مهم در شرکت‌های تولیدی پرداخته شده است. این حوزه‌ها شامل برنامه ریزی تولید، نگهداری و تعمیرات و برنامه ریزی نیروی انسانی‌ می‌باشد. در این خصوص یک مدل ریاضی با هدف استفاده بهینه از نیروی کار و افزایش حجم تولید ارائه شده است. در این مدل تجربه کارگران، نرخ به کارگیری ماشین و نرخ خرابی ماشین آلات به صورت غیر قطعی و با اعداد فازی بیان شده است. برای حل این مدل از الگوریتم فراابتکاری مورچگان استفاده شده است. نتایج عددی حاصل از پیاده‌‌سازی در یک شرکت صنعتی نشان‌ می‌دهد که الگوریتم مورد استفاده،‌ می‌تواند در یک زمان معقول و منطقی، جواب‌هایی با حداقل خطای ممکن ارائه کند. همچنین تحلیل حساسیت انجام شده نشان‌ می‌دهد که نرخ خرابی ماشین قبل و پس از تعمیرات و نگهداری، تاثیر بسیار زیادی روی مقدار تابع هدف مدل ریاضی دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - ارائه مدل ریاضی چند هدفه برنامه‌ریزی تولید فازی چند محصولی و چند مرحله‌ای برای چند دوره در نرم افزار گمز
Aslan Doosti saeid Rezaie Moghadam saeid Rezaie Moghadam

10.30495/imj.2022.691476

در فرایندهای تولیدی و خدماتی مواجهه با شرایط عدم قطعیت و تغییر در مقدار داده‌های مورداستفاده در مدل باعث ایجاد پارامترهای متغیر می‌شود و بنابراین انتظار وجود چنین شرایطی در تصمیم‌گیری غیرعادی نیست. لذا عدم توجه به این‌گونه تغییرات، موجب انحراف در برنامه‌ریزی و دور شدن ا چکیده کامل

در فرایندهای تولیدی و خدماتی مواجهه با شرایط عدم قطعیت و تغییر در مقدار داده‌های مورداستفاده در مدل باعث ایجاد پارامترهای متغیر می‌شود و بنابراین انتظار وجود چنین شرایطی در تصمیم‌گیری غیرعادی نیست. لذا عدم توجه به این‌گونه تغییرات، موجب انحراف در برنامه‌ریزی و دور شدن از شرایط واقعی شده و ضررهای فراوانی را در محیط‌های مذکور ایجاد می‌نماید. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله از رویکرد بهینه‌سازی فازی جهت مقابله با عدم قطعیت در پارامترهای عدم اطمینان مراحل تولید و کیفیت محصول تولیدی در مرکز تولیدکننده و مرکز بازسازی مدل استفاده می‌شود. پژوهش حاضر درصدد است با طراحی مدل ریاضی برنامه تولید چندهدفه و بهینه‌سازی آن به‌گونه‌ای عمل نماید که هزینه موجودی، تولید و نیروی انسانی حداقل شود و میزان حداکثر کیفیت محصول تولیدی و حداکثر سازی بیشترین وقوع عدم اطمینان در هر مرحله از تولید که سبب تشخیص گلوگاه کاری می‌شود، موجب افزایش سودآوری شرکت قطعات بتنی بروجن استحکام شود. نتایج حاصل از حل مدل با کد نویسی در نرم‌افزار گمز و با استفاده از روش معیار جامع شامل مقادیر توابع هدف و متغیرهای تصمیم می‌باشدکه نتایج مورد تائید مسئولین شرکت قطعات بتنی بروجن استحکام واقع شدند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - مدل برنامه‌ریزی آرمانی تولید محصولات در کارخانه‌ی تولید مواد اولیه الیاف مصنوعی (دی ام تی)
Hossein Ostadi Iman Ajripour

سازمان ها جهت پیشرفت و بقاء نیازمند تصمیم گیری بهینه برای منابع و امکانات خود می باشند. باتوجه به آرمان های موجود و در راستای اهداف سازمان، اینکه با چه ترکیب و میزانی مقدار بهینه ی تولید مشخص شود از مهمترین دغدغه های مدیران سازمان ها در سال های اخیر گردیده است. لذا می ت چکیده کامل

سازمان ها جهت پیشرفت و بقاء نیازمند تصمیم گیری بهینه برای منابع و امکانات خود می باشند. باتوجه به آرمان های موجود و در راستای اهداف سازمان، اینکه با چه ترکیب و میزانی مقدار بهینه ی تولید مشخص شود از مهمترین دغدغه های مدیران سازمان ها در سال های اخیر گردیده است. لذا می توان از مدل برنامه ریزی آرمانی برای حل مسائل با اهداف چندگانه و گاه متضاد استفاده نمود. در این مقاله سعی شده است که با درنظرگرفتن محدودیت های آرمانی موجود در شمواد ، مقادیر برنامه ریزی جهت تولید دو محصول دی ام تی مذاب و جامد بصورت سالیانه محاسبه گردد. پس از تعیین محدودیت ها و اولویت مربوط به هریک از آرمان ها، تابع هدف مدل مشخص گردید. سپس برای حل آن از روش لکسیکوگراف و الگوریتم انتقالات متوالی استفاده شده است. در نهایت خروجی های مدل پس از تجزیه و تحلیل نشان می دهد که میزان تولید دو محصول دی ام تی مذاب و جامد نسبت به مقدار هدف بترتیب کاهشی 3 درصدی و افزایشی 21 درصدی خواهد داشت. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - طبقه بندی و تفکیک باطله‌های معدنی در معدن سنگ آهن چادرملو با هدف کاهش آسیب های زیست محیطی
سید حمیدرضا میراحمدی میرحسین بانگیان تبریزی

ازجمله مسائل زیست‌محیطی در معادن روباز مسئله تفکیک و ارسال باطله‌های معدنی با عیار متفاوت به مقصد انباشتگاه‌های متفاوت باطله است. در این مقاله از این منظر به برنامه‌ریزی تولید کوتاه‌مدت پرداخته می‌شود. در برنامه‌ریزی تولید کوتاه‌مدت مرز دقیق کانسنگ و باطله، بهینه‌سازی ع چکیده کامل

ازجمله مسائل زیست‌محیطی در معادن روباز مسئله تفکیک و ارسال باطله‌های معدنی با عیار متفاوت به مقصد انباشتگاه‌های متفاوت باطله است. در این مقاله از این منظر به برنامه‌ریزی تولید کوتاه‌مدت پرداخته می‌شود. در برنامه‌ریزی تولید کوتاه‌مدت مرز دقیق کانسنگ و باطله، بهینه‌سازی عیار کانسنگ استخراجی، ترتیب استخراج بلوک‌های کانسنگ و باطله و درنهایت تعیین مقصد آن‌ها دنبال می‌شود. یکیازساده‌ترینراه‌هایتخمینعیاردرپلهاستخراجیاستفادهازداده‌هایچال‌هایانفجارییکیادوپلهبالاترازپلهموردنظراست. به‌منظور اعتبار سنجی مدل ارائه‌شده از داده‌های معدن سنگ‌آهن چادرملو استفاده‌ می‌شود. در این معدن پله واقع در تراز 1465 متری به‌عنوان پله هدف برنامه‌ریزی تولید تعیین گردید. متوسط و کمترین عیار آهن در این پله به ترتیب 57٫08 و 53٫62 درصد برآورد شده است. بنابراین درصورتی‌که فقط به عیار تخمین زده‌شده در مرحله تخمین ذخیره جهت برنامه‌ریزی تولید کوتاه‌مدت توجه شود بیش از 30% ذخیره به دپوی باطله منتقل می‌شود. مدل ارائه شده برای انباشتگاه های باطله با عیار متفاوت سنگ آهن برای کاربردهای بالقوه آینده برنامه ریزی می شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - برنامه ریزی تولید معادن روباز آهک با تاکید ویژه برتنظیم مدول‌ ضریب اشباع آهکی به منظور کاهش آلایندگی زیست محیطی صنایع سیمان (مطالعه موردی:کارخانه سیمان تهران)
ابراهیم صفرلو آرش ابراهیم ابادی افشین اکبری

از آنجاکه صنایع سیمان در زمره صنایع آلاینده به‌شمار می‌رود باید سعی شود تا با برنامه‌ریزی و تنظیم بهینه مواد اولیه آن، درجهت کاهش آلایندگی زیست محیطی این صنعت گام برداشت. با این رویکرد، با عنایت به نزدیکی کارخانه سیمان تهران به پایتخت تصمیم بر آن شد که با بهینه‌سازی برن چکیده کامل

از آنجاکه صنایع سیمان در زمره صنایع آلاینده به‌شمار می‌رود باید سعی شود تا با برنامه‌ریزی و تنظیم بهینه مواد اولیه آن، درجهت کاهش آلایندگی زیست محیطی این صنعت گام برداشت. با این رویکرد، با عنایت به نزدیکی کارخانه سیمان تهران به پایتخت تصمیم بر آن شد که با بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید معادن تامین کننده مواد خام این کارخانه با هدف کاهش میزان باطله‌برداری و مواد آلاینده در جهت بهبود فعالیت‌های این کارخانه گام برداشت که در این راستا جهت بهینه‌سازی استخراج و تنظیم مواد اولیه از روش‌های تحقیق در عملیات به خصوص برنامه‌ریزی خطی بهره گرفته شد. مهم ترین منابع تأمین کننده ی مواد اولیه ی این کارخانه معادن بی بی شهربانو، مسگرآباد، لپه زنک و چهلقز (به عنوان جبران‌کننده کسری عیار CaO، Fe2O3 و Al2O3 در قالب سنگ آهن و سنگ بوکسیت) می‌باشند. تولید سیمان بر اساس تنظیم مدول اشباع آهکی، مدول سیلیس و مدول آلومین صورت می پذیرد که در این میان، مدول اشباع آهکی مهم ترین عامل در تنظیم ترکیب مواد خام محسوب می شود. در این طرح، موضوع برنامه ریزی تولید کوتاه مدت، تنظیم مدول ها و تعیین سهم هر یک از منابع در تأمین خوراک کارخانه به مسئله ی مهندسی بسیار جذابی تبدیل می‌گردد که حل این مسئله از نظر شاخص‌های زیست محیطی و مهندسی ضرورت دارد. بر اساس جمع آوری اطلاعات حاصل از نقشه‌های زمین‌شناسی و گمانه های اکتشافی و هم‌چنین تجزیه و تحلیل نمونه های سطحی مربوط به مناطق مورد مطالعه، مجموعه معادن فوق به 31 بلوک قابل بهره برداری تقسیم گردید. سپس با کدنویسی در محیط نرم‌افزار لینگو استخراج بلوک ها بر اساس مدول های سیمان سازی اولویت بندی شد. نتایج تحلیل‌ها در برنامه‌ریزی تولید نشان داد که میزان مدول اشباع آهکی دراختلاط بهینه 12/82 درصد و کمترین میزان عنصرمزاحم (MgO) 69/2 درصد به‌دست می‌آید که موردقبول مجتمع سیمان تهران بوده و کمترین میزان آلایندگی زیست محیطی را باعث می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - طراحی مدل ریاضی برای بهینه سازی فرآیند برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی در زنجیره تامین معکوس
عباس طلوعی اشلقی رضا احتشام راثی ، جمشید ناظمی محمود البرزی

در این پژوهش، برنامه ریزی تولید و کنترل میزان موجودی به عنوان عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول از مصرف کنندگان به تولیدکنندگان ابتدایی در جریان بوده و از آنجاکه عامل مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی، پیوسته در شرایط عدم قطعی چکیده کامل

در این پژوهش، برنامه ریزی تولید و کنترل میزان موجودی به عنوان عوامل موثر در فرآیند زنجیره تامین معکوس در جریان برگشت محصول از مصرف کنندگان به تولیدکنندگان ابتدایی در جریان بوده و از آنجاکه عامل مقدار اقلام قابل بازیافت و انهدامی محصولات برگشتی، پیوسته در شرایط عدم قطعیت و احتمالی قرار دارند، بنابراین می بایست مدلی طراحی شود که قادر به تامین سفارشات رسیده مشتریان با حداقل زمان تاخیر و با انعطاف پذیری بالا و حداقل هزینه های زنجیره تامین باشد. پژوهش حاضر در صدد است با طراحی مدل ریاضی چند هدفه و بهینه سازی آن به گونه ای عمل نماید که هزینه موجودی و تولید، میزان ضایعات و مدت زمان فرآیند بر روی محصولات برگشتی حداقل گردد و در نهایت رضایت مشتریان و سودآوری سازمان را به حداکثر برساند. مساله برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی پژوهش به دلیل قرارگیری در گروه مسائلNP-Hard، با روش های گرادیان مبنا به راحتی قابل حل نبوده و از این رو الگوریتم ژنتیک برای حل مدل ریاضی آرمانی – فازی پژوهش استفاده شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

12 - A Hierarchical Production Planning and Finite Scheduling Framework for Part Families in Flexible Job-shop (with a case study)
Davod Abachi fariborz jolai hasan haleh

Tendency to optimization in last decades has resulted in creating multi-product manufacturing systems. Production planning in such systems is difficult, because optimal production volume that is calculated must be consistent with limitation of production system. Hence, چکیده کامل

Tendency to optimization in last decades has resulted in creating multi-product manufacturing systems. Production planning in such systems is difficult, because optimal production volume that is calculated must be consistent with limitation of production system. Hence, integration has been proposed to decide about these problems concurrently. Main problem in integration is how we can relate production planning in medium-term timeframe with scheduling in short-term timeframe. Our contribution creates production planning and scheduling framework in flexible job shop environment with respect to time-limit of each machine in order to produce different parts families in automotive industry. Production planning and scheduling have iterative relationship. In this strategy information flow is transformed reciprocative between production planning and scheduling for satisfying time-limit of each machine. The proposed production planning has heuristic approach and renders a procedure to determine production priority of different part families based on safety stock. Scheduling is performed with ant colony optimization and assigns machine in order of priority to different part families on each frozen horizon. Results showed that, the proposed heuristic algorithm for planning decreased parts inventory at the end of planning horizon. Also, results of proposed ant colony optimization was near the optimal solution .The framework was performed to produce sixty four different part families in flexible job-shop with fourteen different machines. Output from this approach determined volume of production batches for part families on each frozen horizon and assigned different operations to machines. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

13 - A simulated annealing algorithm to determine a group layout and production plan in a dynamic cellular manufacturing system
Reza KiA Nikbakhsh Javadian Reza Tavakkoli-Moghaddam

In this paper, a mixed-integer linearized programming (MINLP) model is presented to design a group layout (GL) of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment with considering production planning (PP) decisions. This model incorporates with an extensiv چکیده کامل

In this paper, a mixed-integer linearized programming (MINLP) model is presented to design a group layout (GL) of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment with considering production planning (PP) decisions. This model incorporates with an extensive coverage of important manufacturing features used in the design of CMSs. There are also some features that make the presented model different from the previous studies. These include: 1) the variable number of cells, 2) machine depot keeping idle machines, and 3) integration of cell formation (CF), GL and PP decisions in a dynamic environment. The objective is to minimize the total costs (i.e., costs of intra-cell and inter-cell material handling, machine relocation, machine purchase, machine overhead, machine processing, forming cells, outsourcing and inventory holding). Two numerical examples are solved by the GAMS software to illustrate the results obtained by the incorporated features. Since the problem is NP-hard, an efficient simulated annealing (SA) algorithm is developed to solve the presented model. It is then tested using several test problems with different sizes and settings to verify the computational efficiency of the developed algorithm in compare to the GAMS software. The obtained results show that the quality of the solutions obtained by SA is entirely satisfactory in compare to GAMS software based on the objective value and computational time, especially for large-sized problems. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

14 - A New Bi-objective Mathematical Model to Optimize Reliability and Cost of Aggregate Production Planning System in a Paper and Wood Company
Mohammad Ramyar Esmaeil Mehdizadeh Seyyed Mohammad Hadji Molana

10.22094/joie.2018.558585.1539

In this research, a bi-objective model is developed to deal with a supply chain including multiple suppliers, multiple manufacturers, and multiple customers, addressing a multi-site, multi-period, multi-product aggregate production planning (APP) problem. This bi-object چکیده کامل

In this research, a bi-objective model is developed to deal with a supply chain including multiple suppliers, multiple manufacturers, and multiple customers, addressing a multi-site, multi-period, multi-product aggregate production planning (APP) problem. This bi-objective model aims to minimize the total cost of supply chain including inventory costs, manufacturing costs, work force costs, hiring, and firing costs, and maximize the minimum of suppliers' and producers' reliability by the considering probabilistic lead times, to improve the performance of the system and achieve a more reliable production plan. To solve the model in small sizes, a ε-constraint method is used. A numerical example utilizing the real data from a paper and wood industry is designed and the model performance is assessed. With regard to the fact that the proposed bi-objective model is NP-Hard, for large-scale problems one multi-objective harmony search algorithm is used and its results are compared with the NSGA-II algorithm. The results demonstrate the capability and efficiency of the proposed algorithm in finding Pareto solutions. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

15 - Production Planning and Control Strategies Used as A Gear Train for The Death and Birth of Manufacturing Industries
Alie Wube Dametew Danile Ketaw Ebinger Frank

10.22094/joie.2018.774.1494

This study is conducted to developed innovative production planning and control strategies to manufacturing industries so as to improve production performance and competitiveness of basic metal sectors Though the study was conducted through field observation and questio چکیده کامل

This study is conducted to developed innovative production planning and control strategies to manufacturing industries so as to improve production performance and competitiveness of basic metal sectors Though the study was conducted through field observation and questioner used as primary data and literature review on research articles, books, and electronic-sources which used as secondary data. While the questioner and filed observation data collection were done from two selected Ethiopian basic metal industries. Since the collected data were employed by both using descriptive and empirical analysis. Waste in the production process, poor plant layout systems, defective products, improper material requirement planning, deficiency on control and monitoring systems, insufficient inventory control, poor workflow strategies, null warehouse management systems, problems in information systems and information management strategies were investigated as the main challenges of developing the nation basic metal industries. As a result of these challenges, the performance and global competitiveness of local basic metal industries are poor and weak. As well the literature’ finding endorse that production planning and controls have gradual advancement in developed manufacturing industries but it is found to be at its infant stage in developing manufacturing industries. Due to these challenges and weak performances on the developing firms, the entire production process on the industries was declining, and then they approach to die. Though the new product planning and controlling strategies can bridge the gap and birth will begin within proper implementations of the model to basic metal industries. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

16 - Building a Multi-Objective Model for Multi-Product Multi-Period Production Planning with Controllable Processing Times: A Real Case Problem
Mir Bahadorgholi Aryanezhad Mehdi Karimi-Nasab Seyed Mohammad Taghi Fatemi Ghomi

Model building is a fragile and complex process especially in the context of real cases. Each real case problem has its own characteristics with new concepts and conditions. A correct model should have some essential characteristics such as: being compatible with real c چکیده کامل

Model building is a fragile and complex process especially in the context of real cases. Each real case problem has its own characteristics with new concepts and conditions. A correct model should have some essential characteristics such as: being compatible with real conditions, being of sufficient accuracy, being logically traceable and etc. This paper discusses how to build an efficient model for a real case production planning problem. This process is reinforced by providing the proofs confirming the special characteristics of the final model such as proving its NP-Completeness. Also, the extremes of both objective functions â€“ production smoothing versus cost minimizing â€“ are calculated analytically. Finally, the case study and its solution methods are discussed briefly. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

17 - Production Planning Optimization Using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization (Case Study: Soofi Tea Factory)
منصور صوفی مریم محسنی

Production planning includes complex topics of production and operation management that according to expansion of decision-making methods, have been considerably developed. Nowadays, Managers use innovative approaches to solving problems of production planning. Given th چکیده کامل

Production planning includes complex topics of production and operation management that according to expansion of decision-making methods, have been considerably developed. Nowadays, Managers use innovative approaches to solving problems of production planning. Given that the production plan is a type of prediction, models should be such that the slightest deviation from their reality. In this study, in order to minimize deviations from the values stated in the tea industry, two Particle Swarm optimization algorithm and genetic algorithm were used to solve the model. The data were obtained through interviews with Securities and Exchange Organization and those in financial units, industrial, commercial, and production. The results indicated the superiority of birds swarm optimization algorithm in the tea industry. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

18 - Determining production level under uncertainty using fuzzy simulation and bootstrap technique, a case study
Mohammadreza Hamidi Kamran Shahanaghi Armin Jabbarzadeh Ehsan Jahani Zahra Pousti

In every production plant, it is necessary to have an estimation of production level. Sometimes there are many parameters affective in this estimation. In this paper, it tried to find an appropriate estimation of production level for an industrial factory called Barez i چکیده کامل

In every production plant, it is necessary to have an estimation of production level. Sometimes there are many parameters affective in this estimation. In this paper, it tried to find an appropriate estimation of production level for an industrial factory called Barez in an uncertain environment. We have considered a part of production line, which has different production time for different kind of products, which means both environmental and system uncertainty. To solve the problem we have simulated the line and because of the uncertainty in the times, fuzzy simulation is considered. Required fuzzy numbers are estimated by the use of bootstrap technique. The results are used in production planning process by factory experts and have had satisfying consequences. Opinions of these experts about the efficiency of using this methodology, has been attached. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

19 - An archived multi-objective simulated annealing for a dynamic cellular manufacturing system
Hossein Shirazi Reza Kia Nikbakhsh Javadian Reza Tavakkoli-Moghaddam

To design a group layout of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment, a multi-objective mixed-integer non-linear programming model is developed. The model integrates cell formation, group layout and production planning (PP) as three interrelate چکیده کامل

To design a group layout of a cellular manufacturing system (CMS) in a dynamic environment, a multi-objective mixed-integer non-linear programming model is developed. The model integrates cell formation, group layout and production planning (PP) as three interrelated decisions involved in the design of a CMS. This paper provides an extensive coverage of important manufacturing features used in the design of CMSs and enhances the flexibility of an existing model in handling the fluctuations of part demands more economically by adding machine depot and PP decisions. Two conflicting objectives to be minimized are the total costs and the imbalance of workload among cells. As the considered objectives in this model are in conflict with each other, an archived multi-objective simulated annealing (AMOSA) algorithm is designed to find Pareto-optimal solutions. Matrix-based solution representation, a heuristic procedure generating an initial and feasible solution and efficient mutation operators are the advantages of the designed AMOSA. To demonstrate the efficiency of the proposed algorithm, the performance of AMOSA is compared with an exact algorithm (i.e., [-constraint method) solved by the GAMS software and a well-known evolutionary algorithm, namely NSGAII for some randomly generated problems based on some comparison metrics. The obtained results show that the designed AMOSA can obtain satisfactory solutions for the multi-objective model. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

20 - A mathematical model for the design of distributed layout by considering production planning and system reconfiguration over multiple time periods
Farhad Shafigh Fantahun M. Defersha Soha Eid Moussa

In this paper, we develop a new mathematical model that integrates layout configuration and production planning in the design of dynamic distributed layouts. The model incorporates a number of important manufacturing attributes such as demand fluctuation, system reconfi چکیده کامل

In this paper, we develop a new mathematical model that integrates layout configuration and production planning in the design of dynamic distributed layouts. The model incorporates a number of important manufacturing attributes such as demand fluctuation, system reconfiguration, lot splitting, work load balancing, alternative routings, machine capability and tooling requirements. In addition, the model allows several cost elements to be optimized in an integrated manner. These costs are associated with material handling, machine relocation, setup, inventory carrying, in-house production and subcontracting needs. Numerical examples of different sizes are presented to illustrate the nature of the developed model and shed light on several managerial insights. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

21 - Multi-site production planning in hybrid make-to-stock/make-to-order production environment
Hamed Rafiei Masoud Rabbani Reza Kokabi

Today competitive environment has enforced practitioners and researchers to pay great attention to issues enhancing both production and marketing competitiveness. To do so, it has been obligatory for the firms to consider production side activities while customer requir چکیده کامل

Today competitive environment has enforced practitioners and researchers to pay great attention to issues enhancing both production and marketing competitiveness. To do so, it has been obligatory for the firms to consider production side activities while customer requirements are on the other side of competition. In this regard, hybrid make-to-stock (MTS)/make-to-order (MTO) production systems have revealed outstanding results. This paper addresses multi-site production planning of a hybrid manufacturing firm for the first time in the hybrid systems’ body of literature. In this regard, a network of suppliers, manufacturers and customers is considered for which a mixed-integer mathematical model is proposed. Objective function of the proposed mathematical model seeks to maximize profitability of the manufacturing firm. Because of computational complexity of the developed mathematical model, a genetic algorithm is developed upon which numerical experiments are reported in order to show validity and applicability of the proposed model. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

22 - An application of principal component analysis and logistic regression to facilitate production scheduling decision support system: an automotive industry case
Saeed Mehrjoo Mahdi Bashiri

Production planning and control (PPC) systems have to deal with rising complexity and dynamics. The complexity of planning tasks is due to some existing multiple variables and dynamic factors derived from uncertainties surrounding the PPC. Although literatures on exact چکیده کامل

Production planning and control (PPC) systems have to deal with rising complexity and dynamics. The complexity of planning tasks is due to some existing multiple variables and dynamic factors derived from uncertainties surrounding the PPC. Although literatures on exact scheduling algorithms, simulation approaches, and heuristic methods are extensive in production planning, they seem to be inefficient because of daily fluctuations in real factories. Decision support systems can provide productive tools for production planners to offer a feasible and prompt decision in effective and robust production planning. In this paper, we propose a robust decision support tool for detailed production planning based on statistical multivariate method including principal component analysis and logistic regression. The proposed approach has been used in a real case in Iranian automotive industry. In the presence of existing multisource uncertainties, the results of applying the proposed method in the selected case show that the accuracy of daily production planning increases in comparison with the existing method. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

23 - A hybrid algorithm optimization approach for machine loading problem in flexible manufacturing system
Vijay M Kumar ANN Murthy K Chandrashekara

The production planning problem of flexible manufacturing system (FMS) concerns with decisions that have to be made before an FMS begins to produce parts according to a given production plan during an upcoming planning horizon. The main aspect of production planning dea چکیده کامل

The production planning problem of flexible manufacturing system (FMS) concerns with decisions that have to be made before an FMS begins to produce parts according to a given production plan during an upcoming planning horizon. The main aspect of production planning deals with machine loading problem in which selection of a subset of jobs to be manufactured and assignment of their operations to the relevant machines are made. Such problems are not only combinatorial optimization problems, but also happen to be non-deterministic polynomial-time-hard, making it difficult to obtain satisfactory solutions using traditional optimization techniques. In this paper, an attempt has been made to address the machine loading problem with objectives of minimization of system unbalance and maximization of throughput simultaneously while satisfying the system constraints related to available machining time and tool slot designing and using a meta-hybrid heuristic technique based on genetic algorithm and particle swarm optimization. The results reported in this paper demonstrate the model efficiency and examine the performance of the system with respect to measures such as throughput and system utilization. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

24 - Cooperative aggregate production planning: a game theory approach
Ashkan Hafezalkotob Samaneh Chaharbaghi Tahmineh Moradi Lakeh

Production costs in general, and workforce and inventory costs in particular, constitute a large fraction of the operating costs of many manufacturing plants. We introduce cooperative aggregate production planning as a way to decrease these costs. That is, when producti چکیده کامل

Production costs in general, and workforce and inventory costs in particular, constitute a large fraction of the operating costs of many manufacturing plants. We introduce cooperative aggregate production planning as a way to decrease these costs. That is, when production planning of two or more facilities (plants) is integrated, they can interchange workforce and products inventory; thus, their product demands can be satisfied at lower cost. This paper quantifies the cost saving and synergy of different coalitions of production plants by a new linear model for cooperative aggregate planning problem. The developed approach is explicated with a numerical example in which inventory and workforce levels of different coalitions of facilities are evaluated. Afterward, a key question would be how the cost saving of a coalition should be divided among members. We tackle the problem using different methods of cooperative game theory. These methods are implemented in the numerical example to gain an insight into properties of the corresponding game results. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

25 - Solving a generalized aggregate production planning problem by genetic algorithms
R Tavakkoli-Moghaddam N Safaei

This paper presents a genetic algorithm (GA) for solving a generalized model of single-item resource-constrained aggregate production planning (APP) with linear cost functions. APP belongs to a class of pro-duction planning problems in which there is a single production چکیده کامل

This paper presents a genetic algorithm (GA) for solving a generalized model of single-item resource-constrained aggregate production planning (APP) with linear cost functions. APP belongs to a class of pro-duction planning problems in which there is a single production variable representing the total production of all products. We linearize a linear mixed-integer model of APP subject to hiring/firing of workforce, avail-able regular/over time, and inventory/shortage/subcontracting allowable level where the total demand must fully be satisfied at end of the horizon planning. Due to NP-hard class of APP, the real-world sized problems cannot optimality be solved within a reasonable time. In this paper, we develop the proposed genetic algo-rithm with effective operators for solving the proposed model with an integer representation. This model is optimally solved and validated in small-sized problems by an optimization software package, in which the obtained results are compared with GA results. The results imply the efficiency of the proposed GA achiev-ing to near optimal solutions within a reasonably computational time. پرونده مقاله

فهرست مقالات Production Planning

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی