مدلسازی ریاضی دو هدفه برای طراحی شبکه‌های زنجیره تأمین تاب‌آور حلقه بسته
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتی
مریم بهادران
1
,
مهدی فدایی اشکیکی
2
*
,
محمد طالقانی
3
,
مهدی همایون فر
4
1 - دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
3 - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
4 - استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.
کلید واژه:
چکیده مقاله :
هدف: در محیط‌های عملیاتی پر اختلال و همراه با ریسک بالا، طراحی صحیح شبکه زنجیره تأمین می‌تواند عواملی مانند تأمین پایداری، کاهش اختلال و افزایش توان اطمینان را به‌موجب تأمین و استمرار فعالیت، بیشتر کند. برای جلوگیری از ناکارآمدی‌های ناشی از طراحی‌های مجزا، لازم است که طراحی شبکه‌های مستقیم و معکوس به هم ادغام شود. در زنجیره تأمین حلقه بسته، علاوه بر جریان عادی کالا که از تأمین‌کننده به مصرف‌کنندگان نهایی منتقل می‌شود، به جریان معکوس محصولات برای بازیافت، بازسازی یا انهدام نیز توجه می‌شود.
روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تاب‌آور تحت شرایط ریسک‌های احتمالی و اختلال در سطوح تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان و مشتریان طراحی شده است. مدل پیشنهاد شده قادر است به‌صورت همزمان تعداد گره‌ها را ماکزیمم و هزینه کل را کمینه نماید. مسئله بهینه‌سازی چند هدفه با استفاده از روش معیار جامع به ازای P = 1 و P = 2 حل شده است.
یافته‌ها: بر اساس نتایج حاصل شده، مدل پیشنهادی قادر است مقدار محصولات تولید شده، میزان تولیدات با ظرفیت بالا، مسیر انتقال محصولات، میزان جریان محصولات در هر مسیر و مقدار توابع هدف را تعیین نماید. سرانجام، یک تحلیل حساسیت بر روی پارامتر احتمال رخداد خرابی در گره و مسیر انجام شده است. طبق نتایج تحلیل حساسیت مشاهده شده است که اگر بروز خرابی در هر مسیر کاهش یابد، بیشترین بهبود در تابع هدف دوم حاصل می‌شود.
اصالت / ارزش‌افزوده علمی: ارزش این پژوهش در طراحی یک مدل زنجیره تأمین حلقه بسته تاب‌آور است که به‌طور همزمان بهینه‌سازی چند هدفه و تحلیل حساسیت را برای مقابله با اختلالات در سطوح مختلف زنجیره در نظر می‌گیرد. این مدل توانایی تصمیم‌گیری جامع و دقیق‌تری برای مدیران زنجیره تأمین در شرایط پرریسک فراهم می‌سازد.
Purpose : In highly disrupted and risk-prone operational environments, proper design of the supply chain network can enhance factors such as sustainability, disruption mitigation, and reliability to ensure the continuity of operations. To prevent inefficiencies caused by separate designs, it is essential to integrate the design of forward and reverse networks. In a closed-loop supply chain, in addition to the normal flow of goods from suppliers to end customers, attention is also paid to the reverse flow of products for recycling, remanufacturing, or disposal.
Research Methodology : In this study, a resilient closed-loop supply chain network is designed under probabilistic risk and disruption conditions at the levels of manufacturers, distributors, and customers. The proposed model simultaneously maximizes the number of nodes and minimizes the total cost. The bi-objective optimization problem is solved using the weighted comprehensive criterion method for P = 1 and P = 2.
Findings: According to the results, the proposed model can determine the quantity of produced goods, high-capacity production volumes, product transportation routes, flow volumes along each path, and the values of the objective functions. Finally, a sensitivity analysis was conducted on the probability of node and path failures. The results show that reducing the failure probability in each path leads to the greatest improvement in the second objective function.
Originality / Value : The value of this research lies in the development of a resilient closed-loop supply chain model that simultaneously incorporates multi-objective optimization and sensitivity analysis to address disruptions across different supply chain levels. This model provides more comprehensive and accurate decision-making capabilities for supply chain managers in high-risk environments.