مدل پذیرش اینترنت اشیا در زنجیره تامین صنعت خودرو ایران: یک رویکرد داده بنیاد

محورهای موضوعی : مدیریت صنعتی

علی جنترانی ¹ , مسعود براتی ^{2 *} , آرش شاهین ³ , محمد طالاری ⁴

1 - گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
2 - گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
3 - گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
4 - گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه حضرت معصومه (س) ، قم، ایران

تاریخ دریافت : 1403/12/05 تاریخ پذیرش : 1404/04/06 تاریخ انتشار : 1404/08/18

کلید واژه: اینترنت اشیاء , صنعت خودرو, زنجیره تامین, روش داده بنیاد.,

چکیده مقاله :

چکیده

هدف: هدف این پژوهش، توسعه مدل بومی برای پذیرش اینترنت اشیاء در زنجیره تأمین صنعت خودرو ایران است. اهمیت موضوع در این است که چارچوب‌ها و مدل‌های متداول قادر به پوشش دادن ویژگی‌ها، موانع و اقتضائات خاص صنایع کشورهای در حال توسعه، به ویژه ایران، نیستند و بنابراین ارائه مدل بومی و جامع برای تسهیل فرآیند پذیرش این فناوری ضروری به نظر می‌رسد.

روش‌شناسی پژوهش: این مطالعه با رویکرد کیفی و مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد انجام گرفته است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۲ نفر از خبرگان صنعتی و دانشگاهی حوزه خودرو جمع‌آوری شد و تحلیل داده‌ها طی مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت پذیرفت. برای ارتقای اعتبار یافته‌ها نیز از روش بازبینی اعضا و مقایسه مستمر استفاده شد.

یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که شرایط علّی شامل عوامل سازمانی، اجتماعی، مدیریتی، صنعتی و مالی نقش مؤثری در پذیرش اینترنت اشیا در این صنعت دارند. همچنین شرایط زمینه‌ای مانند بلوغ شرکای زنجیره، زیرساخت‌های فناوری و قابلیت‌های زنجیره تأمین، به عنوان عوامل تسهیل‌گر یا بازدارنده عمل می‌کنند. عوامل فرهنگی، امنیتی، فنی و مالی به عنوان شرایط مداخله‌گر شناخته شدند. بر اساس یافته‌ها، شفافیت اطلاعات، مشارکت و ارتقای فناوری به عنوان مقولات کلیدی در مدل نهایی استخراج شد و پیامدهای مثبت سازمانی، سیستمی، مالی و اجتماعی برای پذیرش موفقیت‌آمیز این فناوری شناسایی گردید.

اصالت / ارزش‌افزوده علمی: نوآوری پژوهش حاضر در تمرکز بر بومی‌سازی مدل پذیرش اینترنت اشیاء در زنجیره تأمین صنعت خودرو ایران و شناسایی دقیق ابعاد و موانع خاص این حوزه است؛ نتایج ارائه‌شده می‌تواند راهنمای تصمیم‌گیرندگان و محققان برای تسهیل و تسریع پیاده‌سازی موفق این فناوری در صنعت خودرو باشد.

چکیده انگلیسی:

Abstract

Purpose: The purpose of this research is to develop a localized model for the adoption of the Internet of Things (IoT) in the automotive supply chain in Iran.

Research methodology: This study was conducted using a qualitative approach based on the grounded theory method. Data was collected through semi-structured interviews with 12 industrial and academic experts in the automotive field, and data analysis was performed in the stages of open, axial, and selective coding. To enhance the validity of the findings, member checking and constant comparison techniques were also used.

Findings: The results indicate that causal conditions—including organizational, social, managerial, industrial, and financial factors—play a significant role in the adoption of IoT in this industry. In addition, contextual conditions such as partner maturity in the supply chain, technological infrastructure, and supply chain capabilities act as either facilitators or barriers. Cultural, security, technical, and financial factors were identified as intervening conditions.

Originality/scientific added value: The innovation of this study lies in its focus on localizing the IoT adoption model in the Iranian automotive supply chain and its precise identification of specific dimensions and barriers in this field. The presented results can serve as a guide for decision-makers and researchers to facilitate and accelerate the successful implementation of this technology in the automotive industry.

منابع و مأخذ:

- جمالی، غ. کریمی اصل، الف. (1397)، ارزیابی استراتژی‏های رقابتی مدیریت زنجیره تامین لارج مبتنی بر تحلیل شکاف در صنعت سیمان، مدیریت تولید و عملیات، دوره 9، پیاپی 16، شماره 1، ص 54-29.
- زارع مهرجردی، ی. فلاح نژاد، م. ناجی مقدم، الف. (1395)، شبیه سازی کابردی تکنولوژیRFID و هوش تجاری در بهبود مدیریت زنجیره تامین صنایع خودرو، نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، شماره3، جلد27، ص 321-310.
- Abdel-Basset, M. Imran, M. (2020). Special Issue on Industrial Internet of Things for Automotive Industry – New directions, challenges and applications, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 142, August 2020, 106751.
- Abdel-Basset, M. Manogaran, G. Mohamed, M. (2018). Internet of Things (IoT) and its impact on supply chain: A framework for building smart, secure and efficient systems, Future generation computer system, Vol 86, 614-628.
- Al-Fuqaha, A. Guizani, M. Mohammadi, M, Aledhari, M. Ayyash, M. (2015). Internet of Things: a survey on enabling technologies, protocols, and applications, IEEE Commun. Surv. Tutor. 17, 2347–2376, https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2444095.
- Al-Khatib, A.W. (2023), "The impact of industrial Internet of things on sustainable performance: the indirect effect of supply chain visibility", Business Process Management Journal, Vol. 29 No. 5, pp. 1607-1629. https://doi.org/10.1108/BPMJ-03-2023-0198.
- Ashton, K. (2009). That ‘internet of things’ thing. RFiD Journal, 22(7): 97-114
- Barbosa-Povoa, A. Paula, P. José, M. (2020). Process supply chains: Perspectives from academia and industry, Computers and Chemical Engineering 132 (2020) 106606.
- Cella, C.H. Duffy, G.W. McGuckin, J.P. (2019). Methods and systems for the industrial internet of things, No. 10,394,210, 27 August 2019. 2019.
- Crawford, Al. Weber, M. R. Lee, J. (2020). Using a grounded theory approach to understand the process of teaching soft skills on the job so to apply it in the hospitality classroom, Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 26, 10029., 1-7.
- Corbin, J. and A. Strauss (2007), Basics Of Qualitative Research: Techniques And Procedures For Developing Grounded Theory, SAGE Publications.
- Dai, H.-N. Wang, H. Xu, G. Wan, J. Imran, M. (2019). Big data analytics for manufacturing internet of things: opportunities, challenges and enabling technologies, Enterp. Inf. Syst. 1–25
- Denzin, N. and Lincoln, Y. (1994). Introduction: Entering the field of qualitative research. In N. K. Denzin, & Y. S. Lincoln (Eds.), Handbook of Qualitative Research p.1-17. California, CA: Sage Publication, Inc.
- Diène, B. Rodrigues, J. J.P.C. Diallo, Ou. Ndoye, E. Korotaev Valery, V. (2020). Data management teqniques for Internet of things, Mechanical Systems and Signal Processing 138 (2020) 106564., 1-19.
- Fang, C. Liu, X. Pei, J. Fan, W. Pardalos, P. M. (2016). Optimal production planning in a hybrisd manufacturing and recovering system based on the internet of things with closed loop supply chains. Operational Research, 16(3), 543–577.
https://doi.org/10.1007/s12351-015-0213-x
- Haller, S. Karnouskos, S. Schroth, C. (2008). The internet of things in an enterprise context, in: Future Internet Symp., Springer, pp. 14–28.
- He, L. M. Xue, B. Gu. (2020). Internet-of-Things Enabled Supply Chain Planning and Coordination with Big Data Services: Certain Theoretic Implications, Journal of Management Science and Engineering, https://doi.org/10.1016/j.jmse.2020.03.002, 1-34.
- Karam Sallam, Mona Mohamed, Ali Wagdy, (2023), Internet of Things (IoT) in Supply Chain Management: Challenges, Opportunities, and Best Practices, Sustainable Machine Intelligence Journal, DOI:10.61185/SMIJ.2023.22103.
- Khan, W.Z. Rehman, M.H. Zangoti, H.M. Afzal, M.K. Armi, N. Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges, Computer and electrical engineering, 81, 105522., 1-13.
- Markey, K. Tilki, M. Taylor, G. (2020). Practicalities in doctorate research of using
grounded theory methodology in understanding nurses’ behaviours when caring for culturally diverse patients, Nurse Education in Practice, doi: https://doi.org/10.1016/j.nepr.2020.102751., 1-23.
- Masum Sadique, K. Rahmani, R. Johannesson, P. (2018). Towards Security on Internet of Things: Applications and Challenges in Technology, Procedia Computer Science, 141, 199–206.
- Mello, J. and D. J. Flint (2009), "A refined view of grounded theory and its application to logistics research”, Journal of Business Logistics, 30(1): 107-125.
- Nitschke, P. Williams, S. P. (2021). Conceptualizing the Internet of Things Data Supply, Procedia Computer Science, 181, 642–649.
- Pal, K. Yasar, A. (2020). Internet of Things and Blockchain Technology in Apparel Manufacturing Supply Chain Data Management, Procedia Computer Science 170 (2020) 450–457
- Pirttilä, M. Virolainen, V.M. Lind, L. Kärri, T. (2019). Working capital management in the Russian automotive industry supply chain, International Journal of Production Economics, Available Online 30 August2019, 107474, In press.
- Quan, F. Mingming, Z. Hu, S. Yuhang, C. (2020). Research on data fusion scheme of power internet of things based on cloud and NFV, Procedia Computer Science 183 (2021) 115–119
- Rehan Muhammad, Abdul Rehman Javed, Natalia Kryvinska, Thippa Reddy Gadekallu,Gautam Srivastava, Zunera Jalil(2023), Supply Chain Management Using an Industrial Internet of Things Hyperledger Fabric Network, Human-centric Computing and Information Sciences (2023) 13:04, DOI: https://doi.org/10.22967/HCIS.2023.13.004.
- Sasikumar; A. Logesh Ravi; Malathi Devarajan; A. Selvalakshmi; Abdulaziz Turki Almaktoom; Abdulaziz S. Almazyad; Guojiang Xiong; Ali Wagdy Mohamed(2024), Blockchain-Assisted Hierarchical Attribute-Based Encryption Scheme for Secure Information Sharing in Industrial Internet of Things, IEEE Access ( Volume: 12), 12586 - 12601, doi:10.1109/ACCESS.2024.3354846.
- Shuai, M. Xiong, L. Wang, C. (2020). A secure authentication scheme with
forward secrecy for industrial internet of things using Rabin cryptosystem, Computer
Communications doi: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.06.012., 1-48.
- Sisinni, E. Saifullah, A. Han, S. J. Gidlund, M. (2018). Industrial, Internet of Things: Challenges, Opportunities, and Directions, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, VOL. X, NO. X, APRIL., 1-28.
- Strauss, A. Corbin, J. (1990). Basics of qualitative research: Groundedtheory
procedures and techniques. Newbury Park, CA: Sage Publications, Inc.
- Strauss, A. Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory (2nd Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
- Supply Chain. Council, (2012). Supply chain operations reference model: Revision 11.0, Chicago, IL.
- Valmohammadi, C. (2016). Examining the perception of Iranian organizations on Internet of Things solutions and applications", Industrial and Commercial Training, Vol. 48 Iss 2 pp.1-9. - Permanent link to this document:http://dx.doi.org/10.1108/ICT-07-2015-0045,
- Vass, T. d. Himanshu, M. Shah J. (2021). IoT in Supply Chain Management: Opportunities and Challenges for Businesses in Early Industry 4.0 Context, Vol. 14, No. 2, 2021, pp. 148 – 161 ISSN 1979-3561 | EISSN 2759-9363.
- Xu, X. Han, M. Senthil, M. Anandhan, P. (2020). Industrial Internet of Things for smart manufacturing applications using hierarchical trustful resource assignment, , Computer Communications. doi: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2020.06.004., 1-28.
- Zhou, L. Chong, A. Y. L. Ngai, E. W. T. (2015). Supply chain management in the era of the internet of things. International Journal of Production Economics, 159, 1–3.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.11.014.