هدف این پژوهش بررسی سرعت معاملاتی بیش از حد معمول معامله گران بر بازده غیر عادی تجمعی سهام در اطراف اعلان های فصلی سود است. نمونه پژوهش شامل 161 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است که یک دوره زمانی پنج ساله از ابتدای سال 1392 تا انتهای سال 1396 را شامل می شود. نتایج نشان می دهد که سرعت بیش از حد معمول معامله گران در اطراف اعلان های فصلی سود با بازده غیرعادی تجمعی سهام رابطه معناداری دارد و منجر به افزایش بازده غیرعادی تجمعی سهام می شود که این افزایش در محدوده زمانی یک ماه قبل و یک ماه بعد از اعلان سود مربوط به سه ماهه چهارم سال (چهارمین اعلان) نسبت به سه ماهه اول، دوم و سوم ضعیف تر می باشد. در نتیجه، وجود سرعت معاملاتی بالای سهام، در هر چهار مقطع زمانی اعلان سود، بر بازده غیرعادی تجمعی سهام تاثیر می گذارد و منجر به توسعه چارچوب نظری عدم تقارن اطلاعاتی گردد زیرا معاملات سریع در اطراف اعلان های سود منجر به تشدید شکاف بین اطلاعات منتشر شده در بازار و اطلاعات معامله گران می گردد و عدم تقارن اطلاعاتی در بازار را افزایش می دهد. پرونده مقاله

یکیاز دشوار ترین تصمیمات سرمایه گذاران حقیقی/ حقوقی بازار بورس اوراق بهادار، یافتن مناسب ترین ترکیب سهم هایی (پورتفولیو) است که انتظارات مالی آنها را برآورده سازد. بنابراین، ارزیابی عملکرد نظام مند شرکت های بورس اوراق بهادار یک پیش نیاز اساسی برای سرمایه گذاری آنها محسوب می شود. پژوهش حاضر قصد دارد تا با ارائه یک رویکرد ترکیبی تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره (MCDA) به سرمایه گذاران در ارزیابی صنایع بورس اوراق بهادار تهران کمک کند. به این منظور، پس از تعیین وزن پنج معیار اصلی ارزیابی عملکرد مالی شرکت های بورس با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)، از روش های واسپاس، پرامتیII و الکترIII برای رتبه بندی صنایع حاضر در بورس اوراق بهادار تهران طی یک دوره زمانی 10 ساله (1390 تا 1399) استفاده شده است. در ادامه، نتایج روش های بکار رفته در هر سال، با استفاده از روش بردا ادغام شد و رتبه صنایع در هر سال محاسبه گردید. در نهایت، با استفاده از ضریب همبستگی رتبه ‌ای اسپیرمن، خروجی روش های بکار رفته با روش بردا مقایسه شدند. بر اساس نتایج، رتبه بندی روش الکتر III دارای بیشترین همبستگی با روش بردا است. بنابراین، رتبه بندی روش الکتر III به عنوان بهترین رتبه بندی انتخاب گردید. پرونده مقاله

یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح در حوزه مدیریت مالی، آن است که سرمایه‌گذاران فرصت‌های مطلوب سرمایه‌گذاری را از فرصت‌های نامطلوب تشخیص دهند. در راستا، ‌یکی از راه‌های کمک به سرمایه‌گذاران ارائه‌ی مدل‌های پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها است. با توجه به مطالعات مختلفی که برای توسعه این دسته از مدل‌ها انجام گرفته‌اند، در پژوهش حاضر از ترکیب تکنیک‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک بر مبنای نسبت‌های پیش‌بینی زیمنسکی برای مدل‌سازی پیش-بینی درماندگی مالی استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق، شامل شرکت‌های سهامی عام حاضر در بورس اوراق بهادار تهران است که طی دوره زمانی مهر 1392 تا مهر 1394 در بورس فعالیت داشته‌اند که از میان آنها، 66 شرکت درمانده و 150 شرکت سالم با روش غربال‌سازی به‌عنوان نمونه‌‌ انتخاب شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی درماندگی مالی از قدرت برابر (95 درصد) برخوردارند، با این وجود، خطای پیش‌بینی در شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک پایین‌تر است. پرونده مقاله

هدف از انجام این تحقیق مدیریت ریسک نامطلوب و ریسک مطلوب با نرخ ارز و قیمت سهام می باشد. این تحقیق از لحاظ ماهیت از نوع توصیفی و از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری تحقیق ، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و نمونه مورد نظر شرکت های پذیرفته شده در صنایع سیمان و دارویی هستند که داده های مورد نیاز تحقیق از آن ها قابل استخراج است. دوره زمانی تحقیق، از سال 1391 تا سال 1396 می باشد. این تحقیق دارای مدلی نظری است و برای آزمون فرضیه ها از مدل خود رگرسیون برداری استفاده گردید.در صنعت سیمان متغیر نرخ ارز با ترکیب ریسک نامطلوب و ریسک مطلوب ایجاد همبستگی می کند. اما متغیر قیمت سهام این قابلیت را ندارد.همچنین در صنعت دارویی متغیر نرخ ارز با ترکیب ریسک نامطلوب و ریسک مطلوب ایجاد همبستگی می کند. اما متغیر قیمت سهام این قابلیت را ندارد. پرونده مقاله

اعمال و تشدید تحریم‌های یکجانبه آمریکا علیه کشورمان، ایجاب می‌کند سازوکار اثرگذاری این تحریم‌ها و تاثیر و تاثراتی که باعث تشدید اثر آنها می‌گردد، شناسایی شود. در این تحقیق، پس از مطالعه منابع موجود با کمک روش نظریه داده‌بنیاد و با تحلیل کیفی مطالب کتب، مقالات و خبرهای تحلیلی الگوی پارادایمی که منجر به انتقال اثر تحریم‌ها بر صادرات نفت و فرآورده‌های نفتی و حصول درآمدهای نفتی می‌شود، شناسایی گردیده است. پس از انجام کدگذاری باز، محوری و انتخابی نتایج نشان داد عوامل علی ناشی از تحریم‌ها از جمله کاهش سرمایه‌گذاری خارجی در صنعت نفت و فرآورده‌های نفتی، اخلال در فروش، صادرات و واردات نفت و فرآوردهای نفتی، افزایش هزینه تولید و توسعه و ترک پروژه‌ها توسط شرکت‌های خارجی بواسطه شرایط زمینه‌ای نظیر وابستگی تکنولوژیکی به فناوری‌های نوین اکتشاف، عدم استفاده از نخبگان علمی و توسعه نیافتگی تولید فرآوردهای نفتی با ارزش افزوده بالا منجر به تاثیرپذیری بالای صنعت نفت ایران از تحریم‌ها گردیده است. پرونده مقاله

سرمایه گذاری در بخش کشاورزی نقش بسزایی در تولید، اشتغال و صادرات دارد با وجود گستردگی و ظرفیت های بالقوه بخش کشاورزی، توان رقابتی آن بسیار محدود است. مهمترین هدف این پژوهش، ارائه مدل پویا برای سرمایه گذاری در بخش کشاورزی کشور، سناریو مناسب و اجرایی جهت بهبود سرمایه گذاری در بخش کشاورزی کشور می باشد. با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه باخبرگان عوامل موثر بر سرمایه گذاری در بخش کشاورزی کشور شناسایی گردید سپس با تعیین روابط متغیرهای پژوهش و استخراج فرضیه های پویا، نمودارهای علت معلول و موجودی جریان شکل گرفتند. نهایتاً شبیه سازی مدل در نرم افزار ونسیم و اعتبار مدل مورد تأیید قرار گرفت. دو سناریو اجرا و تا سال 1410 ارائه گردید و بررسی گردید. نتایج حاکی از کنترل تورم نقش موثری در سرمایه گذاری دارد، از طریق افزایش سرمایه گذاری در آموزش، تحقیق توسعه و مکانیزاسیون موجب افزایش میزان تولید و صادرات می گردد و همچنین کاهش کشت محصولات پرآب خواه و بکارگیری تکنولوژی آبیاری سبب کاهش مصرف آب می گردد. پس از شبیه سازی مدل سناریوی اول که از طریق سرمایه گذاری در مکانیزاسیون، آموزش و تحقیق توسعه می تواند تأثیر بیشتری بر بهبود سرمایه گذاری در بخش کشاورزی کشور داشته باشد. پرونده مقاله

امروزه مدیریت مصرف انرژی ازآن‌جهت اهمیت دارد که علاوه بر حفظ ذخایر خدادادی برای آیندگان، سلامت محیط‌زیست، اقتصاد و امنیت انرژی کشور را تضمین می‌کند. در شهر تهران آلودگی هوا به یکی از بحران‌هایی تبدیل‌شده که هرسال جان هزاران نفر را به خطر می‌اندازد. از سوی دیگر تأمین سوخت گازوئیل در شرایط سیاسی فعلی کشور و پرداخت یارانه کلان به این سوخت، دولت را دچار چالش نموده است. یکی از راه‌های جلوگیری از این مشکلات، استفاده از خودروهای گازسوز (CNG) در سیستم حمل‌ونقل عمومی شهری است. متأسفانه در سال‌های اخیر استفاده از اتوبوس‌های گازسوز (CNG) در سیستم حمل‌ونقل عمومی کم شده است. این مقاله به استناد رهیافت‌های تاریخی و با استفاده از روش پویایی‌شناسی سیستم‌ها، عوامل و بازخوردهای مؤثر بر افزایش پایدار تعداد اتوبوس‌های گازسوز (CNG) را شناسایی و مدلی پویا برای توسعه بهینه و پایدار استفاده از اتوبوس‌های شهری گازسوز (CNG) ارائه نموده است. پس از اعتبارسنجی مدل و شبیه‌سازی بازه 10 ساله، نتایج نشان داد درصورتی‌که حاکمیت به‌صورت جدی در حوزه خرید اتوبوس‌های گازسوز عمل نکند تا سال 1410 سهم اتوبوس‌های گازسوز (CNG) در ناوگان حمل‌ونقل از 38 درصد به 14 درصد کاهش میابد. در صورت افزایش سالانه 282 دستگاه اتوبوس گازسوز (CNG) به ناوگان اتوبوس‌رانی شهری تهران تا سال 1410 تعداد اتوبوس‌های دیزلی و گازسوز (CNG) برابر و شرایط پایدار نسبی برقرار می‌شود. در این شرایط میزان آلایندگی ناشی از سوخت ناوگان اتوبوس‌ها کاهش و صرفه‌جویی اقتصادی ازنظر پرداخت یارانه سوخت برای دولت به همراه خواهد داشت. پرونده مقاله

اخیراً محققان راه حل‌هایی ارائه نموده‌اند که با استفاده از آن تولیدکنندگان می‌توانند با تجزیه و تحلیل سیگنال‌های مغزی، واکنش مصرف‌کنندگان را نسبت به محصولات خود مستقیما بررسی ‌کنند. این تکنیک "نورومارکتینگ" نامیده می‌شود. پژوهش حاضر به لحاظ روش تحقیق، تجربی-آزمایشگاهی و به لحاظ هدف کاربردی است که به بررسی پاسخ مغز به طعم محصول در مواجهه با برندهای شکلات از طریق مقایسه‌ی واکنش مغزی مصرف‌کنندگان شکلات صبحانه در مواجه با طعم و در مواجهه با برند می‌پردازد. در این مطالعه از طریق تجهیزات الکتروانسفالوگرافی در 14 منطقه مغزی در زمان مزه کردن شکلات صبحانه توسط 35 آزمودنی در سه مرحله بدون آگاهی از برند ، آگاه از برند اما برندهای اشتباه و آگاه از برند با برندهای صحیح و در هر مرحله سه برندوجود داشت. نمونه گیری در تمام دامنه‌های فرکانسی صورت گرفت. نتایج نشان داد که بین فعالیت مغزی در نواحی AF3 و AF4 در حین چشیدن طعم شکلات بدون آگاهی از برند و چشیدن طعم شکلات با آگاهی از برند تفاوت معنی داری وجود دارد. در نتیجه هم طعم و هم برند بر فعالیت مغزی تاثیر می‌گذارند اما تاثیر برند بسیار بیشتر بوده تا جایی که طعم دو برند جابجا شده باعث باورهای اشتباه توسط آزمودنی شد. پرونده مقاله

روند کاهشی مصرف گاز طبیعی در سوخت ناوگان اتوبوس‌های گازسوز شهری تهران در چند سال اخیر، علیرغم سرمایه‌گذاری کلان دولت برای جایگزینی گاز طبیعی به‌جای گازوئیل در سوخت اتوبوس‌های شهری در جهت کاهش آلودگی هوا به‌ویژه شهرهای بزرگ و صرفه اقتصادی حاصل از آن وارد بحران شده و حرکت به‌سوی حمل‌ونقل سبز را به مخاطره انداخته است. هدف از این پژوهش بررسی پیشینه و شناسایی عوامل مؤثر بر ایجاد این شرایط و ارائه راهکارهای عملیاتی است. نوع پژوهش توصیفی آمیخته، بر مبنای پژوهش کیفی و کمّی، ازنظر هدف کاربردی و از حیث گردآوری اطلاعات در گروه پژوهش‌های پیمایشی است. جامعه آماری خبرگان، متشکل از اساتید دانشگاه، مدیران و کارشناسان ارشد متخصص باتجربه بالای 10 سال و تحصیلات فوق‌لیسانس و بالاتر بودند که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و بر اساس اصل کفایت نظری به‌عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در بخش کیفی مصاحبه به روش دلفی و در بخش کمّی از رویکرد پویایی‌شناسی سیستمی است. درنهایت تخصیص بخشی از سود حاصل از اختلاف یارانه جایگزینی گاز طبیعی به‌جای گازوئیل در قالب سناریوهای پیشنهادی برای خرید اتوبوس‌های جدید، تأمین تجهیزات و پشتیبانی خدمات مربوط به اتوبوس‌های گازسوز و ایستگاه‌های سوخت‌رسانی CNG به‌عنوان بهترین راهکارهای پایدار مصرف گاز طبیعی در سوخت ناوگان اتوبوس‌های شهری ارائه‌شده است. پرونده مقاله

Organizational performance is a complex issue given that performance is a multifaceted phenomenon whose components may have distinct managerial priorities and may even be mutually inconsistent. Recently, the balanced scorecard approach (BSC), as an effective multi-criteria evaluation concept received much attention in organizational performance measurement. Although the BSC conceptual framework has been widely accepted in the business community, the proper method of implementing the framework remains an issue. Hence, this study has developed a hybrid expert system composition of BSC, Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) and fuzzy inference system (FIS) to evaluate the food producing companies. To this aim, this paper applied a graph theory based technique (DEMATEL) to determine critical criteria of BSC’s perspectives. The results show that “Profit”, “Customer satisfaction”, “Customer communication”, “Innovation management” and “Organizational asset management”, are of more importance in performance evaluation. In the next step, these criteria shape a fuzzy rule based inference system with linguistic variables and the membership functions are adjusted by experts. The results of proposed approach in food industry of Guilan province, Iran, show its applicability for evaluating the food companies. پرونده مقاله

Nowadays, corporate social responsibility (CSR) has a significant role in the airline industry. The purpose of the present paper is to prioritize the factors influencing CSR in the airline industry. The present study prioritizes the factors influencing CSR in Iran's airline industry by using criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC) and Complex proportional assessment (COPRAS) to find the best airline among five Iranian airlines in Iran in 2021. Factors influencing this study include 4 main criteria and 15 sub-criteria. The results show that energy consumption is the most influential factor among influence factors, and airline 3 obtained the first rank. The present study helps airline managers to improve the performance of CSR by influencing factors in the airline industry. پرونده مقاله

One of the most complex decision-making issues for stock exchange investors is the evaluation of companies' performance and their ranking in the next step, which can be done based on different approaches. In the paper, the industries of Tehran Stock Exchange (TSE) evaluated during the years 2010 to 2019 and ranked by a combined fuzzy cognitive map (FCM), Electere III and linear assignment (LA) method. To this aim, first based on the literature review, 21 more cited criteria were selected as the main criteria in performance analysis of the TSE. Then, fuzzy cognitive map as a qualitative analytical tool, was applied to rank financial eavaluation criteria based on their intractions. Applying FCM, five criteria were determined as more important criteria for performance evaluation. In the the next step, all of the industries in TSE were evaluated in 10 years from 2011 to 2020 using the ELECTRE III as a powerfull MCDA method. Finally, LA method was applied for integrating the rank of industry in the 10 years period. The results indicate that insurance and pension industries, Industrial multidisciplinary and Food (except sugar), placed at the first to third ranks. پرونده مقاله

The aim of this research is to design scenarios based on cooperative game theory scenarios to examine the rewards and penalties observed from sharing or not sharing knowledge among companies. The statistical population of the study includes managers and experts from 10 subsidiary companies of the National Iranian Oil Company, among whom 10 senior managers were selected for pairwise comparisons using the snowball sampling method. The research method is classified as descriptive, applied, interpretive, exploratory, with a quantitative and qualitative nature. This study emphasizes the importance of efficient knowledge sharing as a means to foster cooperative in the investment portfolios of the National Iranian Oil Company to compete with foreign competitors during sanctions. By reviewing the results of the four scenarios derived from the game, it was observed that the rewards companies receive from sharing knowledge are dependent on the behavior resulting from knowledge sharing by other companies. The more capable an organization is in influential factors related to knowledge transfer and innovation; the more benefits companies will gain if they cooperate. Sensitivity analysis regarding the costs of project cooperative, which arises due to the difficulty of implementing joint projects, showed that as the costs increase, companies tend to shift from a cooperative strategy towards a retaliation strategy and then towards a non-cooperative strategy. The impact of companies' intellectual capital status on the selection of cooperative strategies was observed. Companies that decide to collaborate, if equipped with higher intellectual capital due to experience and empowerment, tend to prefer an optimal strategy towards cooperative. پرونده مقاله

Sustainable development is one of the most important issues that can be considered from different aspects and in different contexts including sustainable agriculture. This study aimed to investigate the main strategies related to sustainable development of rice production as an important agricultural product in Guilan Province using a SWOT analysis. To this end, different internal (strengths and weaknesses) and external (opportunities and threats) factors affecting rice production development were reviewed in the literature. Next, a questionnaire was designed based on the potential opportunities, threats, strengths and weaknesses in the literature and the initial interview of the experts; then, the experts were asked to determine the importance of factors on a five-point Likert type scale. The results showed that the rice production received the total scores of 2.14 and 2.24 for the External Factor Evaluation (EFE) matrix and the Internal Factor Evaluation (IFE) matrix, respectively, indicating the ineffectiveness of the industry’s strategies. These scores mapped the position of rice production in Guilan Province. Finally, a number of strategies for sustainable development of rice crop were outlined in order to reduce the weaknesses, avoid the threats, improve the strengths, and grasp the opportunities for the rice production of Guilan Province. پرونده مقاله

Imports and exports play an integral role in the economic growth of all countries. Therefore, selecting the right products can enhance a country's competitiveness in global trade. Saffron stands out as one of Iran's most vital and unique non-oil products for export. The objective of this study was to predict saffron exports using three data mining algorithms and determine the most suitable algorithm for forecasting. The sample period for the forecasting models encompasses saffron export data from Iran for the years 2012 to 2019, gathered from the Iran Saffron Association. Following the data preparation steps, saffron export was forecasted using three data mining algorithms: artificial neural network, deep learning, and gradient boost tree. The validity of the models plays a crucial role in selecting the best forecasting model. The predictive validity of the three designed models was evaluated using the absolute error (artificial neural network = 0.036, deep learning network = 0.031, and gradient boost tree = 0.047), R-squared (artificial neural network = 0.045, deep learning network = 0.044, and gradient boost tree = 0.073), and correlation coefficients (artificial neural network = 0.95, deep learning network = 0.98, and gradient boost tree = 0.97). Based on the findings, all models demonstrate high accuracy, with very low prediction errors that are closely matched. However, the deep learning network exhibits a slightly lower, albeit statistically insignificant, error. These results can be valuable for enhancing the precision of saffron export planning. پرونده مقاله

هدف این تحقیق طراحی سناریوهای برگرفته از مدل بازی همکارانه مبتنی بر نظریه بازی برای بررسی پاداش و جریمه مشاهده شده از به اشتراک گذاشتن و یا عدم اشتراک دانش توسط شرکت ها است. جامعه آماری تحقیق شامل مدیران و خبرگان 30 شرکت خصوصی برتر فعال در عرصه پروژه های نفت و گاز می باشند. روش تحقیق بر اساس طبقه بندی کومار،کاربردی، تفسیری، اکتشافی با ماهیت کمی و کیفی است. این مطالعه بر اهمیت به اشتراک گذاری کارآمد دانش به عنوان راهی برای ایجاد همکاری در سرمایه گذاران پورتفوهای شرکت ملی نفت ایران برای رقابت با رقبای خارجی در دوران تحریم تأکید می‌کند. با مرور نتایج چهار سناریوی حاصل از بازی، مشاهده گردید که پاداش مشاهده شده شرکت ها از به اشتراک گذاشتن دانش، وابسته به رفتار ناشی از به اشتراک گذاری دانش توسط سایر شرکت ها می باشد. هر چه قابلیت های سازمان در مؤلفه های تأثیرگذار بر انتقال دانش و نوآوری بالاتر باشد، آنگاه شرکت ها در صورت همکاری، عایدی بیشتری کسب خواهند کرد. آنالیز حساسیت در مورد هزینه های همکاری پروژه ها که به واسطه دشواری اجرای پروژه های مشترک ایجاد می گردد نشان داد که با افزایش هزینه، شرکت ها از استراتژی همکاری به سمت استراتژی تلافی و سپس به سمت استراتژی عدم همکاری سوق پیدا می کنند. این استراتژی ها بر اساس تطبیق نتایج معادله سود طراحی شده با سه بازی متواتر همکارانه معمای زندانی، بازی شاهین و کبوتر و بازی معمای اعتماد به دست آمده اند. پرونده مقاله

هدف از انجام این تحقیق تبیین رابطه ریسک نامطلوب و ریسک مطلوب در پیش بینی نوسانات بازده بازار می باشد. این تحقیق از لحاظ ماهیت از نوع توصیفی و از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری تحقیق ، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و نمونه مورد نظر شرکت های پذیرفته شده در صنعت سیمان هستند که داده های مورد نیاز تحقیق از آن ها قابل استخراج است. دوره زمانی تحقیق، از سال 1392 تا سال 1397 می باشد. این تحقیق دارای مدلی نظری است و برای آزمون فرضیه ها از مدل خود رگرسیون برداری استفاده گردید. در صنعت سیمان با توجه به آماره t و جهت ضریب آن مشخص می شود متغیر پیش بینی نوسانات بازده بازار با ریسک نامطلوب و ریسک مطلوب ایجاد همبستگی می کند. همچنین مقدار ضریب تعیین تعدیل شده در این رابطه 51 درصد می باشد که میزان این تاثیرگذاری را نشان می دهد. پرونده مقاله

اعتقاد بر این است که بازده بازار سرمایه توسط متغیرهای کلان اقتصادی تعیین می‌شود؛ لذا هر گونه تغییر در این متغیرها سبب بروز ریسک‌های مطلوب و نامطلوب در بازار خواهد شد. با این رویکرد از آن جا که تاکنون مطالعات کمی در زمینه ارتباط مدیریت ریسک مطلوب و نامطلوب با متغیرهای کلان اقتصادی انجام شده، در مطالعه حاضر آثار کوتاه‌مدت و بلندمدت تورم و رشد اقتصادی بر مدیریت ریسک مطلوب و نامطلوب شرکت‌های سیمانی و دارویی بورس ایران در قالب مدل پانل ARDL طی دوره زمانی 99-1391 بررسی شد. جامعه آماری مطالعه شامل شرکت‌های سیمانی و دارویی بورس است که با استفاده از روش حذف سیستماتیک 62 شرکت به عنوان نمونه آماری انتخاب شده‌اند. نتایج نشان داد تورم بر ریسک مطلوب و نامطلوب شرکت‌های سیمانی و دارویی اثر مثبت اما رشد اقتصادی بر این متغیر اثر منفی دارد. نتایج ضریب تصحیح خطا (ECM) بیانگر آن است که 6/50 درصد ‌عدم تعادل ریسک مطلوب و نامطلوب از مقادیر بلندمدت پس از گذشت یک دوره از بین می‌رود. لذا، چنانچه شوکی سبب بروز ریسک‌های مطلوب و نامطلوب در بازار بورس گردد، زمانی به اندازه دو دوره لازم است تا بازار به تعادل بلندمدت اولیه باز گردد. پرونده مقاله