• Home
  • fatemeh kazemi
  • Published Issues

    OpenAccess
    • List of Articles fatemeh kazemi

      • Open Access Article

        1 - توانایی ذخیره انرژی بام سبز گسترده با پوشش گیاهی متفاوت در مقایسه با بام بدون پوشش در یک دوره یکساله در ایران
        نوید وحدتی علی تهرانی فر فاطمه کاظمی
        دمای هوا در شهرها به دلیل رخداد پدیده جزیره گرمایی و تغییر اقلیمی اجتناب ناپذیر، به­طور پیوسته رو به افزایش است. این افزایش دما منجر به ایجاد مشکلاتی چند از جمله کمبود انرژی در شهرها، برهم زدن شرایط آرامش، ایجاد آسیب برای شهروندان و تشدید آلودگی­ها شده است. راه& More
        دمای هوا در شهرها به دلیل رخداد پدیده جزیره گرمایی و تغییر اقلیمی اجتناب ناپذیر، به­طور پیوسته رو به افزایش است. این افزایش دما منجر به ایجاد مشکلاتی چند از جمله کمبود انرژی در شهرها، برهم زدن شرایط آرامش، ایجاد آسیب برای شهروندان و تشدید آلودگی­ها شده است. راه­های گوناگونی برای کاهش این نگرانی­ها و مخاطرات وجود داشته و از این میان بام­های سبز بسیار کارا و موثر نشان داده­اند. این تحقیق به بررسی عملکرد ذخیره انرژی (تغییرات دمایی) در یک بام سبز با پوشش­های گیاهی متنوع در ایران و شهر مشهد پرداخته است. 9 گونه گیاهی از سه دسته مهمی که معمولا در بام سبز به کار می­روند (گراس، گیاهان پوششی و سدوم­ها) (Agropyron cristatum, Festuca aurundinaceae, Festuca ovina, Potentila sp., Frankinia thymifolia, Sedum acre, Sedum spurium, Carpoboratus edulis و Vinca minor) گزینش و تغییرات دمایی در 4 فصل متوالی (پاییز، زمستان، بهار و تابستان) در قالب یک آزمایش کاملا تصادفی با 3 تکرار ثبت گردید. یک واحد آزمایشی بدون پوشش گیاهی (بام بدون پوشش) نیز به عنوان تیمار شاهد در نظر گرفته شد. دماسنج­های کوچک دستی برای اندازه­گیری دما در هر جعبه قرار داده شد. نتایج حاکی از اختلاف معنی­دار بین بام­ سبز و بام بدون پوشش با در نظر گرفتن تغییرات دماست (P < 0.01). مطابق پیش بینی، گیاهان با اندازه بزرگتر و وزن زیست توده بالاتر درجه حرارت را با ثبات بیشتری نگهداشت و به ترتیب دماهای بالاتر و پایین­تر کمتری در فصول گرم و سرد سال در آن­ها مشاهده گردید. آسایش دمایی و کاهش مصرف انرژی می­تواند با استفاده از بام سبز در سطح گسترده برای نیازهای رو به فزونی شهرها و جمعیت شهروندی، تامین گردد.  Manuscript profile
      • Open Access Article

        2 - اثرات آللوپاتیک برخی عصاره‏ مالچ‏های آلی بر جوانه‏زنی بذر و رشد اولیه برخی گیاهان زینتی
        فاطمه کاظمی منصوره جوزای
        مالچ‏ها فواید عمده زیست­ محیطی، زینتی و کاربردی دارند. با این وجود، در خصوص اینکه برخی مالچ‏ها مانع جوانه‎زنی و رشد گیاهان به خاطر اثرات آللوپاتیک می‎شوند، بحث‏هایی وجود دارد. این مطالعه اثر آللوپاتیک عصاره‏های برخی مالچ‏های آلی را بر درص More
        مالچ‏ها فواید عمده زیست­ محیطی، زینتی و کاربردی دارند. با این وجود، در خصوص اینکه برخی مالچ‏ها مانع جوانه‎زنی و رشد گیاهان به خاطر اثرات آللوپاتیک می‎شوند، بحث‏هایی وجود دارد. این مطالعه اثر آللوپاتیک عصاره‏های برخی مالچ‏های آلی را بر درصد جوانه‎زنی بذر و رشد دانهال‏های برخی گیاهان زینتی در دو آزمایش به‎هم ‎مرتبط بررسی کرد. در آزمایش اول، تاثیرات آللوپاتیک شش نوع مالچ شامل چیپس چوب درخت چنار، میوه‎های کاج، برگ‏های کاج، پوسته‎های تنه درخت کاج، خاک اره، و سرزنی‎های چمن فستوکای بلند بر جوانه‎زنی و رشد اولیه بذرهای کاهو به­عنوان یک گیاه شاخص بررسی شد. آزمایش دوم بر پایه نتایج آزمایش اول طراحی شد به­طوری­که عصاره‎های مالچ‏های با پایین‎ترین میزان جوانه‎زنی انتخاب شدند و تاثیر آن­ها بر جوانه‏زنی پنج گیاه گلدار Alyssum maritimum, Celosia argentea, Tagetes sp., Zinnia sp.  و  Rudbeckia sp. بررسی گردید. نتایج نشان داد عصاره برگ‏های کاج اثرات بازدارنده بر جوانه‎زنی بذرهای کاهو (در آزمایش اول) داشت و همچنین اثرات معنی‎دار و قوی بازدارندگی بر جوانه‎زنی بذر، طول ریشه‏چه، طول ساقه‏چه، وزن تر و خشک ساقه‎چه همه گیاهان زینتی داشت. بر اساس این نتایج، برگ‏های کاج بعد از رها شدن یا تجزیه در خاک می‎توانند به­عنوان منبع شیمیایی آللوپاتیک عمل کنند و باید با احتیاط به­عنوان مالچ در منظرسازی، حداقل در تلفیق با گیاهان زینتی استفاده شوند. Manuscript profile
      • Open Access Article

        3 - ارزیابی کیفی چمن با استفاده از روش نمره دهی بر اساس تصویر و روش ارزیابی ملی چمن (NTEP)
        فاطمه کاظمی محمودرضا گلزاریان فاطمه نعمت الهی
        روش‎های کنونی ارزیابی چمن اغلب بر پایه روش­های مبتنی بر ارزیابی انسانی هستند. با این حال، حذف خطاهای ذهنی (شخصی) از چنین ارزیابی اغلب غیرممکن است. این تحقیق صحت روش‎های مبتنی بر ارزیابی انسان را در مقایسه با روش‎های مبتنی بر پردازش تصویر بررسی می‎کند More
        روش‎های کنونی ارزیابی چمن اغلب بر پایه روش­های مبتنی بر ارزیابی انسانی هستند. با این حال، حذف خطاهای ذهنی (شخصی) از چنین ارزیابی اغلب غیرممکن است. این تحقیق صحت روش‎های مبتنی بر ارزیابی انسان را در مقایسه با روش‎های مبتنی بر پردازش تصویر بررسی می‎کند. چهار کرت چمن با استفاده از دو روش ذکر شده مورد بررسی قرار گرفت. در روش مبتنی بر ارزیابی انسان، 20 ارزیاب (10 زن و 10 مرد) و در روش مبتنی بر تصویر، یک دوربین دیجیتال با منبع نور مصنوعی و کنترل شده استفاده شد. این آزمایش برای اولین بار دو فاکتورکیفی بافت چمن و تحمل به رشد علف‎های هرز را با استفاده از یک تکنیک مبتنی بر پردازش تصویر و روش رایج مبتنی بر ارزیابی انسانی بررسی کرد. علاوه بر این، پوشش‎دهی کل چمن، و رنگ و پوشش زنده چمن‎ها در دو روش اندازه‎گیری مقایسه شدند. نتایج روش ارزیابی مبتنی بر انسان نشان‎دهنده دامنه وسیع‎تر و انحرافات استاندارد بالاتر نسبت به روش پردازش تصویر بود که به نظر می‎رسد به دلیل تفاوت­های بین ارزیابی‎کنندگان انسانی و خطاهای ناشی از ذهن انسان است. نتایج همچنین بر دقت و سهولت استفاده از روش مبتنی بر پردازش تصویر تأکید کرد. این نتیجه می‎تواند کاربردهایی برای توسعه یک سیستم مکانیزه برای ارزیابی کیفیت چمن در سراسر جهان داشته باشد. Manuscript profile
      • Open Access Article

        4 - شناسایی گیاهان آپارتمانی بر اساس ویژگی های تصویری با کمک شبکه عصبی
        نرگس قانعی قوشخانه عباس روحانی محمودرضا گلزاریان فاطمه کاظمی
        در این مقاله سامانه بینایی ماشینی مبتنی بر شبکه عصبی برای شناسایی 12 گیاه آپارتمانی توسعه داده شد. از سامانه پردازش تصویر  برای استخراج 41 ویژگی رنگی، بافتی و شکلی از تصاویر رو و پشت برگ گیاه  استفاده گردید. ویژگی­های استخراج یافته به عنوان معیار تشخیص و و More
        در این مقاله سامانه بینایی ماشینی مبتنی بر شبکه عصبی برای شناسایی 12 گیاه آپارتمانی توسعه داده شد. از سامانه پردازش تصویر  برای استخراج 41 ویژگی رنگی، بافتی و شکلی از تصاویر رو و پشت برگ گیاه  استفاده گردید. ویژگی­های استخراج یافته به عنوان معیار تشخیص و ورودی به شبکه عصبی داده شد. شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم آموزش، الگوریتم فاکتور کاهش نرخ یادگیری (BDLRF) به عنوان طبقه­بندی کننده استفاده گردید. طبقه­بندی در سه مرحله براساس قابلیت و قدرت ویژگی‌ها در شناسایی گیاهان انجام شد. معیار قابلیت داشتن در هر مرحله با استفاده از قدرت تفکیک پذیری کلاسی گیاهان بررسی گردید. در این روش طبقه­بندی، هر مرحله نیاز به تعداد کمی از ویژ‌گی‌ها دارد؛ در نتیجه سرعت و دقت آن می‌تواند بسیار بالا باشد. نتایج نشان داد که دقت طبقه­بندی گیاهان در سه مرحله به 100% می‌رسد. همچنین ویژگی‌های بهینه برای طبقه­بندی شامل سه مرحله‌ی ورودی از ویژگی‌های موفولوژیکی (شکلی)، ویژگی‌های رنگی HSI استخراج یافته از پشت برگ و ویژگی‌های بافتی  HSI  استخراج یافته از پشت برگ‌ها می‌شود. Manuscript profile