تحلیل پوششی داده ها، روشی مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که برای ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری (DMU’s) که وظایف یکسانی انجام داده و دارای چندین ورودی و چندین خروجی هستند، به کار می رود. به دلیل دیدگاه خوشبینانه DEA در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس، حصول چندین واحد با نمره کارایی نسبی حداکثر (برابر واحد)، بسیار محتمل است. لذا مدل های رتبه بندی برای تمایز بین واحدهای کارا ارائه گردید. کارایی متقاطع، یکی از سودمندترین ابزار برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی دادها است. این مدل دارای دو نقص اساسی در اجرا است. نخست آنکه در حضور جواب های بهین دگرین، نتایج متفاوتی به دست می دهد؛ و دوم آنکه در استفاده از میانگین حسابی برای تجمیع نتایج ماتریس کارایی متقاطع، دلیل قانع کننده ای ارائه نشده است. در این مقاله در خصوص تجمیع نتایج کارایی متقاطع در حضور خروجی های نامطلوب ، روش جدیدی با الهام گرفتن از فرآیند رای گیری ترجیحی و ایده مطرح شده در روش تاپسیس، ارائه شده است. سپس نتایج برای رتبه بندی تامین-کنندگان در حضور خروجی های نامطلوب به کار گرفته شده است. Manuscript profile

مقدمه: به میزان توانایی افراد در به دست آوردن، تحلیل کردن و فهمیدن اطلاعات و خدمات اولیه بهداشتی که به آن نیاز دارند تا بتوانند در مورد مسائل مربوط به سلامتی خود مشارکت داشته و تصمیم‌های درستی اتخاذ کنند، سواد سلامت می‌گویند. امروزه سواد سلامت یکی از ارکان سلامت جامعه محسوب می شود. هدف از این پژوهش ارائه مدلی برای بررسی تأثیر سواد سلامت و اقدامات خودمراقبتی بر کیفیت زندگی بیماران قلبی - عروقی پس از انجام عمل قلب باز بود. روش پژوهش: این پژوهش بر مبنای هدف کاربردی و بر اساس نحوه گردآوری داده ها از نوع توصیفی - پیمایشی است که جامعه آماری تحقیق کلیه بیمارانی بودند که در مرکز قلب تهران عمل جراحی باز قلب را انجام داده بودند و از بین این افراد 138 نفر با نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه ای محقق‌ساخته است که روایی آن از طریق روایی صوری و روایی همگرا و پایایی پرسشنامه از طریق محاسبه آلفای کرونباخ تأیید شد. برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از روش معادلات ساختاری استفاده شد. یافته‌ها: نتایج حاصل از آزمون فرضیه‌ها نشان دادسواد سلامت با ضریب مسیر (0/685) تأثیر مثبت و معنی داری با اقدامات خود مراقبتی، سواد سلامت با ضریب مسیر (0/350) تأثیر مثبت و معنی‌دار با کیفیت زندگی بیماران دارد و اقدامات خود مراقبتی با ضریب مسیر (0/418) تأثیر مثبت و معنی‌داری با کیفیت زندگی بیماران دارد. نتیجه‌گیری: با ارتقای سواد سلامت و آموزش رفتارهای خود مراقبتی به بیماران قلبی پس از انجام عمل قلب باز می‌توان شاهد پیشرفت کیفیت زندگی این بیماران پس از عمل و کاهش عوارض پس از جراحی شد. Manuscript profile

مقدمه: با توجه به اهمیت خون به عنوان یک عنصر حیاتی در سیستم سلامت، در این پژوهش، زنجیره تامین خون در سه سطح اهداکنندگان، بانک‌ها (مراکز خون) و بیمارستان‌ها در قالب یک مدل چندهدفه به منظور حداقل سازی مجموع هزینه‌ها، حداقل‌سازی زمان کلی ارسال واحدهای خونی و حداقل سازی میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستان ها در هر دوره، مدل سازی شده است.روش پژوهش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، از نظر روش توصیفی و از نوع کمی است. داده های مورد نیاز برای پیاده‌سازی مساله واقعی در سال 1400 با مراجعه به دفتر منطقه ای سازمان انتقال خون استان تهران و با همکاری سیستم نگاره گردآوری شده است. با توجه به ماهیت Np-hard مساله، مدل پیشنهادی با استفاده از سه الگوریتم ژنتیک، NSGAII و MOPSO در نرم افزار گمز حل شده است.یافته‌ها: در مدل پیشنهادی، تطابق گروه های خونی در تامبن تقاضا، سیستم صف، تخصیص گروه های خونی در آزمایشگاه ها و بانک‌های خون، هدر رفت خون در آزمایشگاه، انتقال محصولات بین مراکز تقاضا و نیز پارامترهای حساس و تعیین کننده ای مدل مانند؛ پارامتر تقاضا، اهدای خون و زمان حمل محصولات خونی بین اجزای شبکه، به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است. یافته‌ها نشان می دهند که در اجرای مسائل 3، 7، 10 و 12 برای شاخص کیفیت الگوریتم MOPSO دارای عملکرد مناسب‌تری است، اما به طور کلی و بر اساس دفعات اجرا و همچنین میانگین آنها، الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری دارد.نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج، مدل ارائه شده منجر به کاهش مجموع هزینه ها، زمان کلی ارسال واحدهای خونی و میزان تقاضای برآورد نشده بیمارستان‌ها می شود. Manuscript profile

مقدمه: امروزه پاسخگویی مناسب به انتظارات ذینفعان، از مهم ترین عوامل اثربخشی سازمان ها به ویژه در نظام بهداشت و درمان به عنوان متولی ایجاد، ترویج و ارتقای سلامت، به شمار می رود. پژوهش حاضر قصد دارد با تحلیل شاخص های ارزیابی ذینفعان، اطلاعات کاربردی را جهت مدیریت ذینفعان در اختیار روسای بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی گیلان قرار دهد.روش پژوهش: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرا، توصیفی - پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل؛ رؤسای بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی گیلان و خبرگان دانشگاهی است که 19 نفر از آنها در فرایند اجرای پژوهش مشارکت داشته اند. برای غربالگری مؤلفه های استخراج شده از مبانی نظری پژوهش، از روش دلفی فازی و به منظور ساختاردهی و تحلیل وضعیت مؤلفه ها از مدل سازی ساختاری تفسیری و تحلیل میک مک استفاده شده است. بعلاوه، جهت گردآوری داده ها از روش نمونه گیری گلوله برفی و ابزار پرسشنامه استفاده شده است.یافته ها: با اجرای روش دلفی، از میان 30 مؤلفه استخراج شده از مبانی نظری، 10 عامل؛ مشارکت ذینفع، اطلاعات ذینفع، ارتباطات ذینفع، میزان نیاز ذینفع، منافع همکاری با ذینفع، انگیزه ذینفع، توانایی برنامه ریزی ذینفع، همراستایی اهداف ذینفع با سازمان، امکان نظارت بر ذینفع و اهمیت و جایگاه ذینفع به عنوان عوامل اساسی تعیین شدند و با رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری در سه سطح، ساختاردهی گردیدند.نتیجه گیری: با توجه به تحلیل میک مک، شاخص های مشارکت ذینفع، ارتباطات ذینفع و اهمیت جایگاه ذینفع به عنوان مهم‌ترین مولفه های ارزیابی ذینفعان شناخته شدند که لزوم توجه مدیریت به این عوامل را در ارزیابی ذینفعان و استفاده از آنها در دستیابی به اهداف بیمارستان نشان می دهد. Manuscript profile

This study aims to investigate the factors influencing value chain (VC) in pharmaceutical industry, as a very important sector in Iran. The research method is descriptive-analytical in term of method. The required data have been collected from the experts of a public joint stock company. Conducting the research, first the literature of VC is reviewed to identify the initial factors affecting on VC of pharmaceutical companies. In this Phase, 34 factors were identified in 8 categories including; institutional, industry, political, economic, social, technological, legal and environmental factors. In the next step, a primal evaluation of the initial factors by 14 experts of the research, resulted to the 20 more important factors which were used in the modelling process. Due to the need for fuzzy logic regarding subjective judgments in cause-effect relationships between factors, the fuzzy cognitive mapping (FCM) method in FCM expert software is used to visualize the relationships among these factors. The results show that technological capabilities, government policies, company resilience, financial strength, medicine price, sustainable waste management, cost of raw materials, production technology, cost of energy, R&D, operational efficiency, recycling capabilities, transportation cost, VC governance (coordination/ partnerships/ integration), consumer behavior and social (market) trends, environmental concerns about waste disposal internet of things (IoT) and connected devices, non-value-adding activities, import limitations and skilled human resources, respectively are the most influencing factors on pharmaceutical VC. Manuscript profile

The purpose of this study is to evaluate the drivers of bullwhip effect in supply chain of the pharmaceutical industry. This research is descriptive in terms of method and applied in terms of purpose. Conducting the research, first, based on the reviewing the literature on bullwhip effect in the supply chain, affecting drivers were extracted and were sent to 15 experts in form of a questionnaire. Then, using the fuzzy Delphi method, the final affecting criteria on bullwhip effect in the supply chain of the pharmaceutical industry were identified. Finally, in order to examine the relationships between the 13 basic drivers, another questionnaire was designed and asked the experts to fill it, where based on their answers and using DEMATEL and fuzzy cognitive map methods, critical drivers were determined. FCMapper software was used to conduct fuzzy cognitive map method and MATLAB was used for the DEMATEL method. In terms of centrality index in fuzzy cognitive map method, structured inventory control process, delivery time, inventory storage of chain elements, inventory policy and product return rate are 5 criteria of critical importance. In addition, the indicators of the number of echelons, forecasting (method) error and up-to-date demand forecast are in the eleventh to thirteenth ranks. Based on the results of DEMATEL method, inventory policy, price fluctuations, inventory storage of chain elements, structured inventory control process, differences with the desired inventory and information transparency were identified as the main drivers of bullwhip effect in the supply chain of the pharmaceutical industry. Manuscript profile

امروزه مدیریت مصرف انرژی ازآن‌جهت اهمیت دارد که علاوه بر حفظ ذخایر خدادادی برای آیندگان، سلامت محیط‌زیست، اقتصاد و امنیت انرژی کشور را تضمین می‌کند. در شهر تهران آلودگی هوا به یکی از بحران‌هایی تبدیل‌شده که هرسال جان هزاران نفر را به خطر می‌اندازد. از سوی دیگر تأمین سوخت گازوئیل در شرایط سیاسی فعلی کشور و پرداخت یارانه کلان به این سوخت، دولت را دچار چالش نموده است. یکی از راه‌های جلوگیری از این مشکلات، استفاده از خودروهای گازسوز (CNG) در سیستم حمل‌ونقل عمومی شهری است. متأسفانه در سال‌های اخیر استفاده از اتوبوس‌های گازسوز (CNG) در سیستم حمل‌ونقل عمومی کم شده است. این مقاله به استناد رهیافت‌های تاریخی و با استفاده از روش پویایی‌شناسی سیستم‌ها، عوامل و بازخوردهای مؤثر بر افزایش پایدار تعداد اتوبوس‌های گازسوز (CNG) را شناسایی و مدلی پویا برای توسعه بهینه و پایدار استفاده از اتوبوس‌های شهری گازسوز (CNG) ارائه نموده است. پس از اعتبارسنجی مدل و شبیه‌سازی بازه 10 ساله، نتایج نشان داد درصورتی‌که حاکمیت به‌صورت جدی در حوزه خرید اتوبوس‌های گازسوز عمل نکند تا سال 1410 سهم اتوبوس‌های گازسوز (CNG) در ناوگان حمل‌ونقل از 38 درصد به 14 درصد کاهش میابد. در صورت افزایش سالانه 282 دستگاه اتوبوس گازسوز (CNG) به ناوگان اتوبوس‌رانی شهری تهران تا سال 1410 تعداد اتوبوس‌های دیزلی و گازسوز (CNG) برابر و شرایط پایدار نسبی برقرار می‌شود. در این شرایط میزان آلایندگی ناشی از سوخت ناوگان اتوبوس‌ها کاهش و صرفه‌جویی اقتصادی ازنظر پرداخت یارانه سوخت برای دولت به همراه خواهد داشت. Manuscript profile

Performance evaluation of companies and small businesses is a process used to collect, analyze and report information according to the performance of an individual, group, organization, system, or department. Thus this research was done with the aim of providing a model to evaluate the performance of financial managers in the public sector. This is quantitative and explanatory descriptive research. The statistical population includes the managers of small and medium-sized companies admitted to the Tehran Stock Exchange in 1400 and the selection of companies with a maximum of 250 employees was selected with a targeted sampling of about 90 managers. The data collection tool was a researcher-made questionnaire, the data obtained from which was analyzed with Lisrel software version 8.5 and with the help of the structural equation technique. Rate and auxiliary components have a direct and significant effect on the dynamic stability of small and medium businesses in the Tehran Stock Exchange. Also, the rate variable indirectly has a positive effect on the dynamic stability of small and medium businesses in the Tehran Stock Exchange through a positive effect on the level components. According to the proposed dynamic model of small and medium-sized companies on the stock exchange, it seems that managers should use strategic support tools to improve the conditions and increase financial stability in order to reduce costs. Manuscript profile

Considering the importance of inventory management in the pharmaceutical industry, especially during the Covid-19 pandemic, this paper investigates a five-echelon pharmaceutical supply chain including component suppliers, manufacturers, retailers, distributors and consumers in order to identify various variables of the inventory management systems and analyze their behavior. Conducting the research, first, based on the reviewing the literature, 29 drivers of bullwhip effect (BWE) in supply chain were extracted. Next, systems dynamics as a powerful approach for modeling complex systems, especially supply chains, is applied to simulate the dynamics of the pharmaceutical supply chain. So, the interactions of the main variables of the system were translated to the dynamic hypotheses and constitute the causal loop diagram. Then, stock and flow diagram was formulated in form of the differential equations. To validate the proposed model, some structural and behavioral validation test were implemented which indicated model’s accuracy. Finally, 4 potential scenarios based on the extent of improvement in information quality, safety stock and lead time were developed and manipulated to analyze their effects on inventory gap, as the main indicator of BWE. The results indicate that the best scenario for the component supplier and manufacturer is 5% increase in the information quality, 10% increase in the safety reserve and 5% decrease in lead time. While for the medicine distributor and medicine retailer; 5% increase in information quality, 5% increase in the safety reserve and 10% reduction in lead time, minimizes stock gap in the shortest time. Manuscript profile

روند کاهشی مصرف گاز طبیعی در سوخت ناوگان اتوبوس‌های گازسوز شهری تهران در چند سال اخیر، علیرغم سرمایه‌گذاری کلان دولت برای جایگزینی گاز طبیعی به‌جای گازوئیل در سوخت اتوبوس‌های شهری در جهت کاهش آلودگی هوا به‌ویژه شهرهای بزرگ و صرفه اقتصادی حاصل از آن وارد بحران شده و حرکت به‌سوی حمل‌ونقل سبز را به مخاطره انداخته است. هدف از این پژوهش بررسی پیشینه و شناسایی عوامل مؤثر بر ایجاد این شرایط و ارائه راهکارهای عملیاتی است. نوع پژوهش توصیفی آمیخته، بر مبنای پژوهش کیفی و کمّی، ازنظر هدف کاربردی و از حیث گردآوری اطلاعات در گروه پژوهش‌های پیمایشی است. جامعه آماری خبرگان، متشکل از اساتید دانشگاه، مدیران و کارشناسان ارشد متخصص باتجربه بالای 10 سال و تحصیلات فوق‌لیسانس و بالاتر بودند که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و بر اساس اصل کفایت نظری به‌عنوان اعضای نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در بخش کیفی مصاحبه به روش دلفی و در بخش کمّی از رویکرد پویایی‌شناسی سیستمی است. درنهایت تخصیص بخشی از سود حاصل از اختلاف یارانه جایگزینی گاز طبیعی به‌جای گازوئیل در قالب سناریوهای پیشنهادی برای خرید اتوبوس‌های جدید، تأمین تجهیزات و پشتیبانی خدمات مربوط به اتوبوس‌های گازسوز و ایستگاه‌های سوخت‌رسانی CNG به‌عنوان بهترین راهکارهای پایدار مصرف گاز طبیعی در سوخت ناوگان اتوبوس‌های شهری ارائه‌شده است. Manuscript profile

Organizational performance is a complex issue given that performance is a multifaceted phenomenon whose components may have distinct managerial priorities and may even be mutually inconsistent. Recently, the balanced scorecard approach (BSC), as an effective multi-criteria evaluation concept received much attention in organizational performance measurement. Although the BSC conceptual framework has been widely accepted in the business community, the proper method of implementing the framework remains an issue. Hence, this study has developed a hybrid expert system composition of BSC, Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) and fuzzy inference system (FIS) to evaluate the food producing companies. To this aim, this paper applied a graph theory based technique (DEMATEL) to determine critical criteria of BSC’s perspectives. The results show that “Profit”, “Customer satisfaction”, “Customer communication”, “Innovation management” and “Organizational asset management”, are of more importance in performance evaluation. In the next step, these criteria shape a fuzzy rule based inference system with linguistic variables and the membership functions are adjusted by experts. The results of proposed approach in food industry of Guilan province, Iran, show its applicability for evaluating the food companies. Manuscript profile

One of the most complex decision-making issues for stock exchange investors is the evaluation of companies' performance and their ranking in the next step, which can be done based on different approaches. In the paper, the industries of Tehran Stock Exchange (TSE) evaluated during the years 2010 to 2019 and ranked by a combined fuzzy cognitive map (FCM), Electere III and linear assignment (LA) method. To this aim, first based on the literature review, 21 more cited criteria were selected as the main criteria in performance analysis of the TSE. Then, fuzzy cognitive map as a qualitative analytical tool, was applied to rank financial eavaluation criteria based on their intractions. Applying FCM, five criteria were determined as more important criteria for performance evaluation. In the the next step, all of the industries in TSE were evaluated in 10 years from 2011 to 2020 using the ELECTRE III as a powerfull MCDA method. Finally, LA method was applied for integrating the rank of industry in the 10 years period. The results indicate that insurance and pension industries, Industrial multidisciplinary and Food (except sugar), placed at the first to third ranks. Manuscript profile

قابلیت اطمینان به درصد کامیابی تجهیزات در طول دوره فعالیت آنها باز می‌گردد. قابلیت اطمینان تجهیزات بیمارستانی پس از انتخاب و تهیه، در طول عمر فعالیت وابسته به نگهداری و بهره‌برداری مناسب است. هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی کارآمد برای اولویت‌بندی تجهیزات بیمارستانی برای قرارگیری در برنامه نگهداری و تعمیرات است. چرا که یکی از مهم ترین موراد موثر در حفظ قابلیت اطمینان تجهیزات نگهداری این تجهیزات در سطح عملکرد مناسب است. این پژوهش از منظر هدف کاربردی، روش جمع آوری اطلاعات پیمایشی و دلفی فازی است. تجزیه و تحلیل اطلاعات در مورد وزن دهی شاخص ها از طریق مقایسات زوجی و تجزیه تحلیل سلسله مراتبی فازی و در اولویت بندی تجهیزات از طریق مدل تاپسیس بهبود یافته فازی صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد اولویت تجهیزات بخش دیالیز به عنوان جامعه نمونه با توجه با شاخص های اصلی ارزش ، ماهیت ، میزان و شرایط فعالیت تجهیز ونیز 9 زیر شاخص فرعی این شاخص های اصلی، بدین شرح است. اولویت اول مربوط به یوپی‌اس، دوم ریورس اسمز و سوم دستگاه دیالیز. Manuscript profile

Sustainable development is one of the most important issues that can be considered from different aspects and in different contexts including sustainable agriculture. This study aimed to investigate the main strategies related to sustainable development of rice production as an important agricultural product in Guilan Province using a SWOT analysis. To this end, different internal (strengths and weaknesses) and external (opportunities and threats) factors affecting rice production development were reviewed in the literature. Next, a questionnaire was designed based on the potential opportunities, threats, strengths and weaknesses in the literature and the initial interview of the experts; then, the experts were asked to determine the importance of factors on a five-point Likert type scale. The results showed that the rice production received the total scores of 2.14 and 2.24 for the External Factor Evaluation (EFE) matrix and the Internal Factor Evaluation (IFE) matrix, respectively, indicating the ineffectiveness of the industry’s strategies. These scores mapped the position of rice production in Guilan Province. Finally, a number of strategies for sustainable development of rice crop were outlined in order to reduce the weaknesses, avoid the threats, improve the strengths, and grasp the opportunities for the rice production of Guilan Province. Manuscript profile

The rapid world economic growth has driven the businessestowards involvement in international marketplaces due tolower business risks, lower commitment of resources, andhigher flexibility of these markets. However, evidence indicatesthat barriers to exportation vary across different stages of internationalization.Therefore, this empirical study was carriedout to explore exportation barriers of agricultural commodities,especially honey, in Iran. Based on an explorative literaturereview, several factors were considered as export barriers ofagricultural commodities. These barriers were provided to a sample of 20 honey exporters in Ardabil province using aquestionnaire. After collecting and analyzing the data, 21 factors were identified as the important barriers to honeyexport. A graph theory-based technique (DEMATEL) withfeedback structure was used to explore the direct and indirecteffects of barriers on the other barriers and the whole system.The results indicate that adjusting export promotion activities,lack of home government assistance/incentives, shortage ofworking capital to finance exports, high tariff and nontariffbarriers, different foreign customer habits/attitudes are themost critical barriers in the order of importance. Manuscript profile

Today, with the development of Information Technology (IT) and economic globalization, the suppliers’ selection has been emphasized in supply chain systems. Accordingly, artificial intelligence-based methods have attracted much attention. Hence, in this research, the selection of appropriate suppliers with respect to the multi-resource supply policy, and the implementation of lateral transshipment have been studied, and meta-heuristic algorithms have been employed to solve the problem. In the proposed method, the supply chain network is improved by minimizing the inventory shortages through utilizing lateral transshipment between different factories. In order toefficiently solve the problem, a hybrid meta-heuristic algorithm based on population-based genetic algorithm (GA) and single-solution simulated annealing (SA), named GASA, is propose, in order to simultaneously gain with the advantages of both algorithms, i.e., global search ability of GA and local search ability of SA. In order to compare the results of the proposed GASA, it is compared with GA and SA, to find the best solution. Given the parameters optimization and conducted analyses and comparisons of primary and hybrid algorithms performance, the hybrid GASA algorithm has been identified as the most efficient algorithm to solve the problem,compared to the other algorithms, emphasizing cost reduction and shortage volume. Manuscript profile

در مطالعات مالی، سبد سهام را می توان به معنی مجموعه ی سرمایه گذاری هایی دانست که توسط یک فرد و یا یک موسسه انتخاب و پذیرفته می شود. انتخاب سبد سهام یکی از اصلی ترین دغدغه های سرمایه گذاران در بازارهای مالی است. مدل میانگین- واریانس با مؤلفه های مقید به عنوان یکی از مدل های اصلی در حل مسأله بهینه سازی سبد سرمایه شناخته می شود. این مدل از لحاظ پیچیدگی، از نوع مسائل غیرخطی چند جمله ای NP-hard است که به صورت دقیق قابل حل نیستند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ترکیبی شیرمورچه- ژنتیک (ALOGA) و الگوریتم ترکیبی یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت و تکامل تفاضلی (PBILDE)که از مدل های فرا ابتکاری نوین در حل مسائل بهینه سازی هستند، برای بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با هدف افزایش بازده و کاهش ریسک استفاده شده است. از میان 591 شرکت حاضر در بورس اوراق بهادار تهران، 150 شرکت در بازه زمانی فروردین 1391 الی اسفند 1393 با استفاده از روش غربالگری به عنوان نمونه نهایی انتخاب شدند. داده های مربوط به این شرکت ها توسط الگوریتم های بکار رفته در تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و کارآیی آنها با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج پژوهش حاکی از آن است که الگوریتم های ALOGA و PBILDE کارایی مناسبی برای حل مسأله ی بهینه سازی سبد سهام دارند. بعلاوه، با استفاده از الگوریتم ALOGA می توان با دقت و کارایی بالا سبد سهام بهینه تشکیل داد. Manuscript profile

Investing in financial markets and using investment opportunities in the capital market is clearly one of the most important issues in achieving sustainable economic growth and development, especially in developing countries. Therefore, it is important that the criteria for determining the optimal stock portfolio in the Tehran Stock Exchange market are specified and researchers use a standard index to determine the optimal stock portfolio so that commercialization patterns of agricultural stocks can be modeled and determined. Based on this, the present study was designed with the aim of answering the question of what are the effective criteria in measuring the risk and return of the portfolio of agricultural stocks in the Tehran Stock Exchange. The method of conducting the current research was a field survey using a survey of 30 managers of companies active in the field of agriculture in the Tehran Stock Exchange market. The data collection tool was a researcher-made questionnaire, and the data analysis tool was Spss version 23, Topsys Fazi and Lisrel version 5.8. The results of the data analysis showed that the most important appropriate criteria in determining the optimal stock portfolio are profitability, growth, risk, liquidity and market criteria in the order of first, second, third, fourth and fifth priority. Also, the appropriate model for determining the optimal portfolio risk of agricultural stocks included: financial and systematic risk, commercial risk, and market price, as well as the appropriate model for determining the optimal portfolio return of agricultural stocks included: profitability, growth, and... liquidity. Manuscript profile

Credit scoring is one of the fundamental concepts in bank industry, used for analysing and evaluating all of the customers requesting for facilities. Because of its importance to banks’ profitability, especially in the developing countries, this study aims to propose a fuzzy inference system (FIS) model for credit scoring of legal clients. This research is applied in terms of purpose and survey in terms of method. In the first step, after reviewing the literature, the evaluation criteria for legal client’s appraisal were identified, and 29 out of them were selected. In the next step, these criteria were analysed by the research experts and using a Delphi method, and 12 more important criteria were selected and organized in 4 categories for FIS modelling. Then, a researcher made questionnaire was developed to constitute rules for Main FIS and its 4 sub-FISs. Performance measure (Sub-FIS1) has four inputs: return of asset, fixed assets to equity, average customer account and customer capital. Leverage measure (Sub-FIS2) has two inputs: debt ratio and equity ratio. Borrowing measure (Sub-FIS3) has four inputs: ratio of deferred amount to current assets, amount of received facilities, borrowing capacity and amount of requested facilities, and finally, credit risk measure (Sub-FIS4) has two inputs; type of guarantee and the credit risk of the previous period. The proposed system designed based on Gaussian membership function and implemented in MATLAB. Finally, model’s validity was tested by extreme condition test. Comparing the results of the proposed FIS and the bank validation system, shows the proposed model can be considered suitable for credit scoring. Manuscript profile

Management of blood product consumption is a complex and important issue in health systems. Limited blood supply, corruption, special conditions for storage of blood products, and high costs due to losses and lack of blood in medical centers are among the factors affecting the problem. In this study, all three levels of donors, blood collection centers, and customers (hospitals) are considered for modeling the blood supply network in the form of a multi-objective model. Three objectives of the proposed model are: (a) minimizing total costs, (b) minimizing total delivery time of blood units, and (c) minimizing the maximum unmet demand of hospitals in each period. Next, the model used two multi-objective optimization algorithms namely NSGAII and MOPSO algorithms for solving 30 sample problems in different dimensions (small, medium, and large). After solving the sample problems, the efficiency of the two algorithms were compared with each other. According to the results, for the cost objective function and each of its components separately, it can be seen that the values resulted from the NSGA-II algorithm were less than the MOPSO . Finally, a real word data set from the Tehran blood center was used to evaluate the validity of the proposed model. Manuscript profile

قابلیت اطمینان به درصد کامیابی تجهیزات در طول دوره فعالیت آنها باز می¬گردد. قابلیت اطمینان تجهیزات بیمارستانی پس از انتخاب و تهیه، در طول عمر فعالیت وابسته به نگهداری و بهره¬برداری مناسب است. هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی کارآمد برای اولویت¬بندی تجهیزات بیمارستانی برای قرارگیری در برنامه نگهداری و تعمیرات است. چرا که یکی از مهم‌ترین موارد مؤثر در حفظ قابلیت اطمینان تجهیزات نگهداری این تجهیزات در سطح عملکرد مناسب است. این پژوهش از منظر هدف کاربردی، روش جمع‌آوری اطلاعات پیمایشی و دلفی فازی است. تجزیه‌وتحلیل اطلاعات در مورد وزن‌دهی شاخص‌ها از طریق مقایسات زوجی و تجزیه تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و در اولویت‌بندی تجهیزات از طریق مدل تاپسیس بهبودیافته فازی صورت گرفته است. نتایج نشان می¬دهد اولویت تجهیزات بخش دیالیز به عنوان جامعه نمونه با توجه با شاخص‌های اصلی ارزش، ماهیت، میزان و شرایط فعالیت تجهیز و نیز 9 زیر شاخص فرعی این شاخص‌های اصلی، بدین شرح است. اولویت اول مربوط به یوپی¬اس، دوم ریورس اسمز و سوم دستگاه دیالیز.

Manuscript profile