در این مقاله روند دو راهکار پیشنهاد شدة مشارکت دادن خانواده ها در آموزش ریاضی و تشکیل انجمن ریاضی برای والدین با هدف درگیر کردن والدین در آموزش ریاضی فرزندانشان،که در یکی از مدارس تهران اجرا شده بود، تشریح و نتایج عملکرد دانش آموزان قبل و بعد از انجام آنها با استفاده ا أکثر
در این مقاله روند دو راهکار پیشنهاد شدة مشارکت دادن خانواده ها در آموزش ریاضی و تشکیل انجمن ریاضی برای والدین با هدف درگیر کردن والدین در آموزش ریاضی فرزندانشان،که در یکی از مدارس تهران اجرا شده بود، تشریح و نتایج عملکرد دانش آموزان قبل و بعد از انجام آنها با استفاده از تحلیل پوششی دادهها تحلیل(DEA) شده است.تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش برنامهریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه ، مقایسه و تحلیل آنهاست که مقدار ورودیهای مصرفی و خروجیهای تولیدی متفاوتی دارند.در این تحقیق، ورودیها جنبههای گوناگونی از شرایط فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی (مانند میزان درآمد خانواده، وضعیت سلامت جسمی و روحی اعضای خانواده، شغل پدر و مادر و ..) خانوادههای ۱۰۰ دانشآموز پسر پایه ششم دبستان طلایهداران در منطقه ۴ تهران و خروجیها میزان موفقیت در آزمون ریاضی، علاقه دانشآموزان مدارس مذکور به فعالیتهای مربوط به درس ریاضی و انضباط اخلاقی است که پس از بررسی ها، واحدهای کارا و ناکارا شناسایی و نتایج به طور کامل تفسیر شدند.
تفاصيل المقالة
صنعت بیمه یکی از مهمترین ارکان توسعه اقتصادی کشورهاست. با مروری بر سهم صنعت بیمه در اقتصاد کشورهای توسعهیافته میتوان دریافت که بیمه در مقایسه با خدمات دیگر نقش و اهمیت بیشتر و چشمگیرتری دارد.انجام هرگونه فعالیت بیمهای مستلزم پذیرش ریسک میباشد. بهعبارت دیگر، شرکت أکثر
صنعت بیمه یکی از مهمترین ارکان توسعه اقتصادی کشورهاست. با مروری بر سهم صنعت بیمه در اقتصاد کشورهای توسعهیافته میتوان دریافت که بیمه در مقایسه با خدمات دیگر نقش و اهمیت بیشتر و چشمگیرتری دارد.انجام هرگونه فعالیت بیمهای مستلزم پذیرش ریسک میباشد. بهعبارت دیگر، شرکتهای بیمه با قبول ریسک، باعث ایجاد آرامش در جامعه میگردند. از طرف دیگر، شرکتهای بیمه بهمنظور مدیریت ریسک دریافتی، نیازمند دسترسی به ابزارهای تحلیل ریسک قدرتمند میباشند. یکی از روشهای شناسایی منابع ریسک و کمیسازی آنها تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. بههمین دلیل، تحلیل پوششی دادهها از کاربرد زیادی در صنعت بیمه برخوردار است.در این مقاله با استفاده از داده های مربوط به بیمهنامه های بدنه اتومبیل شرکت بیمه سامان طی سالهای 97-98،ابتدا شاخصهای تاثیرگذار در ریسک بیمهگذاران بیمه بدنه اتومبیل در پایگاه داده موجود شناساییمیگردد و با بررسی دقیق ویژگیهای این شاخصها، آنها در دو گروه ورودی و خروجی دستهبندی میگردند و سپس با استفاده از تحلیل پوششی دادهها مدلی برای پیشبینی میزان ریسک بیمهگذاران آتی (به لحاظ ریسک داشتن خسارت یا عدم خسارت)ارائه میشود. این مدل قابلیت استفاده در سیاستگذاری های آتی شرکت بیمه را دارد. بهعنوان مثال شرکتهای بیمه با استفاده از نتایج تحلیل پوششی دادهها میتوانند میزان حق بیمه دریافتی از بیمهگذاران مختلف را تعدیل کنند و با ایجاد سیستم نرخگذاری مبتنی بر ریسک بیمهگذاران، میزان رضایت بیمهگذاران را افزایش داده و از طرفی سودآوری خود را ارتقا دهند.
تفاصيل المقالة
یکی از مسایل مهم در تصمیم گیریهای مدیران انتخاب تامین کننده و ارزیابی زنجیرههای تامین میباشد. بنابراین تاکنون مطالعات متعددی در زمینه انتخاب تامین کننده و ارزیابی آنها به وسیله تحلیل پوششی دادهها انجام شده است. ولی در مطالعاتی که تاکنون انجام گرفته است بر انتخاب تام أکثر
یکی از مسایل مهم در تصمیم گیریهای مدیران انتخاب تامین کننده و ارزیابی زنجیرههای تامین میباشد. بنابراین تاکنون مطالعات متعددی در زمینه انتخاب تامین کننده و ارزیابی آنها به وسیله تحلیل پوششی دادهها انجام شده است. ولی در مطالعاتی که تاکنون انجام گرفته است بر انتخاب تامین کنندهها و ارزیابی آنها تمرکز شده است. و روشی برای تعیین تعداد تامین کنندهها , , و نوع انها به صورت هم زمان در یک زنجیره تامین ارایه نشده است. بنابراین در این مقاله در ابتدا مفهوم کارایی سود برای زنجیرههای تامین را بیان میکنیم و با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله به طور همزمان تعداد و نوع تامین کنندهها در یک زنجیره تامین مشخص میگردد. در نهایت 10 زنجیره تامین در صنایع غذایی مورد بررسی قرار گرفت و کارایی سود هریک از آنها با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله مورد محاسبه قرار گرفت و سپس تعداد و نوع تامین کننده ها در هر زنجیره تعیین شد.
تفاصيل المقالة
در این مقاله ارزیابی کارایی دینامیکی واحدهایی با ساختارشبکهای چندمرحلهای تحت دادههای بازهای برای مدلهای تحلیل پوششی شبکهای(NDEA) انجام میشود. هدف این مطالعه مدلسازی با ایده معادلسازی دورهای به منظور ارزیابی میزان کارایی پویا زیرساختارها و شبکه نهایی، با داد أکثر
در این مقاله ارزیابی کارایی دینامیکی واحدهایی با ساختارشبکهای چندمرحلهای تحت دادههای بازهای برای مدلهای تحلیل پوششی شبکهای(NDEA) انجام میشود. هدف این مطالعه مدلسازی با ایده معادلسازی دورهای به منظور ارزیابی میزان کارایی پویا زیرساختارها و شبکه نهایی، با دادههای بازهای در دورههای زمانی معین میباشد. مدل پیشنهادی این پژوهش، یک مدل غیرشعاعی با تکنولوژی تعریف شده و بر اساس الگوی واحد کارای قوی در قالب یک شبکه تبدیلی مجازی است که قابلیت ارزیابی چندین زیر فرایند را دارد. همچنین این مدل تعامل و ارتباط بین زیر فرایندها و کل شبکه را در هر مرحله و هر دوره به صورت تام در نظر میگیرد و بر اساس دادههای بازهای، کارایی شبکه نهایی (شبکه کل) و زیرفرایندها را دریک بازه، محاسبه می-نماید. این مدل مناسبات و تنظیمات بین زیر فرایندها را در یک ساختار شبکهای چند مرحلهای پویا، برای کارا شدن فراهم می-نماید. همچنین با یک مثال کاربردی بر مبنای ایده این پژوهش و مدلهای استنتاجی آن، کارایی دینامیکی در یک دوره چهار ساله در واحدهای تولیدی با دادههای بازهای وکراندار مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفته است.
تفاصيل المقالة
یاددهی و یادگیری مفاهیم جبری همواره با مشکلاتی مواجه بوده است. فرایند یاددهی و یادگیری جبر در مدارس باید به گونه ای باشد تا دانش آموزان بدانند اغلب ایده های جبری می تواند به صورتی عینی و ملموس، با استفاده از بازنمایی ها معرفی شوند. بنابراین با تلاش در بوجود آوردن یک دید أکثر
یاددهی و یادگیری مفاهیم جبری همواره با مشکلاتی مواجه بوده است. فرایند یاددهی و یادگیری جبر در مدارس باید به گونه ای باشد تا دانش آموزان بدانند اغلب ایده های جبری می تواند به صورتی عینی و ملموس، با استفاده از بازنمایی ها معرفی شوند. بنابراین با تلاش در بوجود آوردن یک دیدگاه شهودی در دانش آموزان و حرکت تدریجی از تجربه های عینی و ملموس به سمت ایده های مجردتر و استفاده ی مناسب از بازنمایی ها می توان به ساخته شدن مفاهیم و ایده های ریاضی در آن ها کمک نمود. هدف اصلی این پژوهش، بررسی تاثیر استفاده از بازنماییها بر کیفیت تدریس مفاهیم جبری میباشد. چارچوب پژوهش به کمک سه نوع بازنمایی؛ عددی، نمادین و نموداری است. نمونه در دسترس از یک مدرسه در منطقة 4 شهر تهران انتخاب شده است. روش پژوهش نیمه آزمایشی با طرح پیشآزمون و پسآزمون با گروه کنترل در میان 83 دانشآموز دختر پایه دهم در سه رشته انسانی، تجربی و ریاضی پیادهسازی و اجرا شد. ابزار پژوهش آزمون محقق ساخته است که روایی صوری و محتوایی آزمون توسط 8 نفر از اساتید ریاضی تأیید گردید. به کمک معیار آلفای کرونباخ ضریب پایایی آن 85/0 به دست آمد. دادههای پیش و پس از آموزش مبتنی بر بازنماییها در گروه آزمایش و آموزش سنتی در گروه کنترل جمعآوری شد. نتایج یافتهها با استفاده از نرم افزار SPSS 24 نشان داد که استفاده از هر یک از "بازنمایی به شیوه نموداری، عددی، و نمادین" با توجه به موقعیتهای تدریس مفاهیم جبری و متناسب با شرایط دانشآموزان، تأثیر مثبتی بر عملکرد آنها در حل مسائل جبری پایه دهم داشته است. نتایج این پژوهش برای آموزشگران ریاضی و مؤلفین کتب درسی مفید است.
تفاصيل المقالة
هدف این پژوهش شناسایی بدفهمی های دانش آموزان در مهارت های هندسی درس هندسه و استفاده از نظریة ون هیلی برای ارتقا و بهبود سطح مهارت های هندسی دانش آموزان بوده است. جامعة آماری آن دانش آموزان دوره متوسطه در استان گیلان بودندکه در سال تحصیلی 1399-1398 تحصیل می کردند. نمونه أکثر
هدف این پژوهش شناسایی بدفهمی های دانش آموزان در مهارت های هندسی درس هندسه و استفاده از نظریة ون هیلی برای ارتقا و بهبود سطح مهارت های هندسی دانش آموزان بوده است. جامعة آماری آن دانش آموزان دوره متوسطه در استان گیلان بودندکه در سال تحصیلی 1399-1398 تحصیل می کردند. نمونه مورد نظر به صورت تصادفی خوشه ای به تعداد 384 نفر درنظر گرفته شد. این مطالعه ازنظر هدف کاربردی، ازنظر اجرا توصیفی، و از نوع زمینه یابی است. ابزار اندازه گیری این پژوهش آزمون کتبی بوده است. ضریب آلفا کرونباخ 896 /0 به دست آمد. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که اغلب دانش آموزان خطاهای متعددی در مباحث هندسه و مهارت های هندسی داشتند. میانگین نمرات دانش آموزان گروه آزمایش در بدفهمی ها پایین تر از میانگین نمرات دانش آموزان گروه گواه بود. بین عملکرد دانش آموزان گروه کنترل و آزمایش در سطوح تفکر ون هیلی تفاوت معناداری در سطح 05 /0 وجود داشت. این تفاوت به سود دانش آموزان گروه آزمایش بود. همچنین، بین عملکرد دانش آموزان دو گروه در مهارت های هندسی تفاوت معناداری در سطح 05/0 به سود دانش آموزان گروه آزمایش وجود داشت. بنابراین اگر معلمان اگر از مدل ون هیلی در جهت آموزش مفاهیم و مهارت های هندسی استفاده کنند تا حدی بدفهمی های دانش آموزان کاهش می یابد.
تفاصيل المقالة
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی ناپارامتری بر مبنای برنامهریزی ریاضی برای مشخص کردن کارایی مجموعهای از واحدهای تصمیمگیرنده (DMU) متجانس است. در مدلهای مختلف DEA تغییر تقاضا سبب تغییر در سطح خروجی میشود و هم چنین سبب تغییر در ناکارایی یک شر أکثر
تحلیل پوششی دادهها (DEA) تکنیکی ناپارامتری بر مبنای برنامهریزی ریاضی برای مشخص کردن کارایی مجموعهای از واحدهای تصمیمگیرنده (DMU) متجانس است. در مدلهای مختلف DEA تغییر تقاضا سبب تغییر در سطح خروجی میشود و هم چنین سبب تغییر در ناکارایی یک شرکت خواهد شد. اغلب یک شرکت میتواند ورودیهای مؤثر بر سطح خروجی تنظیم کند. مدلیهایی با استفاده از تکنیک های مبتنی بر DEA طراحی شده که تغییرات تقاضا را به حساب میآورد و با روش برنامهریزی ظرفیت کوتاه مدت، اثربخشی سیستم تولید شرکت را تحت تقاضا احتمالی معین کرده است. در تحلیل پوششی دادهها فرض بر این است که دادههای ورودی- خروجی و تقاضا دقیق باشند، در بعضی از مواقع دادهها با اختلاف و یا با اشتباه مشاهده میشوند بنابراین عدم قطعیت دادهها در نیل به اهداف از پیش تعیین شده دخیل است. برای اندازهگیری اثربخشی توسعه دادن تکنیکهای DEA در بررسی عدم قطعیت دادهها مهم است. دادههای ورودی- خروجی و تقاضا میتواند به صورت احتمالی، بازهای، ترتیبی و غیره باشد. این مقاله در مورد دادههای نادقیق که به صورت بازهای هستند تمرکز میشود و مدلهایی برای محاسبه اثربخشی و بررسی اثر تقاضا احتمالی با دادههای بازهایی ارائه خواهد شد.
تفاصيل المقالة
مجموعه امکان تولید به عنوان یک سیستم از مجموعه ای از ورودیها و خروجیها تعریف می شود که در آن ورودیها میتوانند خروجیها را تولید کنند. در تحلیل پوششی دادهها شناسایی ابرصفحههای سازا (تعریف کننده) و به خصوص ابرصفحههای سازای قوی بسیار مهم میباشد. هر أکثر
مجموعه امکان تولید به عنوان یک سیستم از مجموعه ای از ورودیها و خروجیها تعریف می شود که در آن ورودیها میتوانند خروجیها را تولید کنند. در تحلیل پوششی دادهها شناسایی ابرصفحههای سازا (تعریف کننده) و به خصوص ابرصفحههای سازای قوی بسیار مهم میباشد. هر چند مدلهای در وجود دارند که میتوانند کارایی یک واحد تصمیمگیرنده را تعیین کنند، اما نمیتوانند مرز کارایی مجموعه امکان تولید را به طور کامل مشخص نمایند. از مفهوم ابرصفحههای سازا برای بحثهای حاشیهای، نرخهای حاشیهای، نرخ حاشیه جایگزینی، تحلیل حساسیت، بازده به مقیاس و به خصوص محاسبه کاراییها میتوان استفاده کرد. در این مقاله، یک روش جدید برای تعیینهای کارای قوی (پاراتوکارا) و ابرصفحههای سازای قوی با بازده به مقیاس متغیرکه شامل تحت ارزیابی باشد، ارائه میشود. همچنین با استفاده از روش ارائه شده، بردار نرمال ابرصفحههای سازای قوی شامل پاراتو کارای تحت ارزیابی و در نتیجه معادلات آنها تعیین میشوند. برای نشان دادن توانایی روش پیشنهادی، دو مثال عددی ارائه شده است. روش ارائه شده به راحتی با استفاده از نرم افزارهای موجود مانند GAMS اجرا میشود.
تفاصيل المقالة
در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایهی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با تواناییها و قابلیتهای خود، در زمینه اقتصاد فعالیت میکنند. تحلیل پوششی دادهها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا ب أکثر
در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایهی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با تواناییها و قابلیتهای خود، در زمینه اقتصاد فعالیت میکنند. تحلیل پوششی دادهها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا بتواند با بررسی هزینهها، قیمتها و درآمدها به بررسی عملکرد واحدهای اقتصادی بپردازد. تحلیل پوششی دادهها یک تکنیک برنامهریزی خطی برای اندازهگیری کارایی نسبی واحدهای تصمیمگیری (DMU) بر اساس دادههای ورودیها و خروجیها است. یکی از کاربردهای تحلیل پوششی دادهها، محاسبه کارایی درآمد واحدها است. روشهای محاسبه کارایی درآمد در تحلیل پوششی دادهها عموماً برای بدست آوردن بیشترین درآمد حاصل از فروش خروجیها ارائه شده است. این روشها در ارزیابی هر سیستمی از جمله سیستمهای تولید دو مرحلهای به دلیل بیتوجهی به ساختار درونی واحدها و نادیده گرفتن محصولات میانی آنها به اندازه کافی کارآمد نیستند. لذا در این مقاله ضمن معرفی برنامهریزی خطی معکوس در تحلیل پوششی دادهها و بکارگیری آن در محاسبه کارایی درآمد، روش جدیدی ارائه میگردد که با در نظر گرفتن ساختار شبکهای واحدها، توانایی تعیین قیمتهای بهینه و هزینههای مناسب جهت کارا شدن واحد مورد نظر را دارد. مثالهای عددی ارائه شده برتری روشهای پیشنهادی را نسبت به روشهای سنتی تحلیل پوششی دادهها نشان داده است.
تفاصيل المقالة
تعیین نوع بازده به مقیاس (RTS) و شناسایی ناحیهای که در آن نوع بازده به مقیاس یک واحد تصمیمگیرنده (DMU) پایدار باقی بماند؛ به مدیران کمک میکند که پیشبینیهای دقیقتری در رابطه با تغییراتی که بر سر راه تغییر سایز یک DMU قرار میگیرد، داشته أکثر
تعیین نوع بازده به مقیاس (RTS) و شناسایی ناحیهای که در آن نوع بازده به مقیاس یک واحد تصمیمگیرنده (DMU) پایدار باقی بماند؛ به مدیران کمک میکند که پیشبینیهای دقیقتری در رابطه با تغییراتی که بر سر راه تغییر سایز یک DMU قرار میگیرد، داشته باشند. این مقاله تلاش میکند که به معرفی و تعیین امتداد پایداری RTS واحدهای تصمیمگیرنده تحت تحلیل پوششی دادهها (DEA)، بپردازد. با توجه به اهمیت RTS در رابطه با تصمیم گیریهای مدیریتی، روشهای مختلف و متنوعی از سوی محققین DEA جهت معرفی و تعیین نوع آن ارائه شده است. پژوهشها در ارزیابی RTS، منجر به دسته بندی کلیتر و عمومیتری از انواع RTS، با عناوین « RTSچپ (L-RTS)» و « RTSراست (R-RTS)» شده است. وجه مشترک بسیاری از روشهای ارزیابی L-RTS و R-RTS این است که مدلهای بکار رفته دراین روشها پارامتریک هستند و لذا آنها را بایستی جزء روشهای غیرخطی دستهبندی کرد. به منظور مقابله با این ضعف، مقاله پیشرو به ارائه روشی برای ارزیابی L-RTS و R-RTS میپردازد که مدلهای این روش پیشنهادی خطی بوده و در مورد آنها مشکل پارامتری بودن، وجود ندارد. علاوه براین مدلهای روش پیشنهادی از این مزیت برخوردارند که با انجام تغییرات جزئی روی آنها و با تقسیم بندی مرز مجموعه امکان تولید، توانستهایم در این مقاله از آنها بعنوان ابزاری برای ارزیابی امتداد پایداری RTS واحدهای تصمیمگیرنده استفاده کنیم.
تفاصيل المقالة
تراکم یکی از مسایل مهم در تحلیل پوششی دادهها که از اهمیت خاصی برخوردار است. اخیراً، چه در مقالات اقتصادی و چه در مقالات تحقیق در عملیات،سرعت تحقیقات در مورد تراکم به طور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. تراکم یک مرحله اسرافی در فرایند تولید است که خروجیها در نتیج أکثر
تراکم یکی از مسایل مهم در تحلیل پوششی دادهها که از اهمیت خاصی برخوردار است. اخیراً، چه در مقالات اقتصادی و چه در مقالات تحقیق در عملیات،سرعت تحقیقات در مورد تراکم به طور چشمگیری افزایش پیدا کرده است. تراکم یک مرحله اسرافی در فرایند تولید است که خروجیها در نتیجه افزایش ورودیها کاهش پیدا میکنند. در اقتصاد، تراکم از این بابت حائز اهمیت است که حذف آن باعث کاهش هزینه و همچنین افزایش خروجی میشود. بنابراین منفعت شناسایی تراکم و کاهش آن زیاد است. در این مقاله، یک روش برای تشخیص و محاسبه میزان تراکم با وجود خروجیهای مطلوب و نامطلوب تحت دسترسی ضعیف دریک شبکه سری دو مرحلهای ارائه میکنیم و مدلی برای تشخیص و محاسبه مقدار تراکم با وجود خروجیهای نهایی مطلوب ونامطلوب ارائه میدهیم.
تفاصيل المقالة
سند
Sanad is a platform for managing Azad University publications