پیدا کردن ابرصفحه‌های سازای مجموعه امکان تولید با بازده به مقیاس متغیر به روش بردارهای مستقل خطی

الموضوعات :

نادر رفعتی ملکی ¹ , محسن رستمی مال خلیفه ²

1 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 10 الجمعة , رمضان, 1439 تاريخ التأكيد : 02 الأربعاء , محرم, 1440 تاريخ الإصدار : 14 الخميس , ربيع الأول, 1440

الکلمات المفتاحية: Data Envelopment Analysis&amp, lrm, , ‎Decision Making Unit‎, ‎Production Possibility Set‎, ‎Defining Hyperplane‎, ‎Pareto-Efficient,

ملخص المقالة :

مجموعه امکان تولید  به عنوان یک سیستم از مجموعه ای از ورودی‌ها و خروجی‌ها تعریف می شود که در آن ورودی‌ها می‌توانند خروجی‌ها را تولید کنند. در تحلیل پوششی داده‌ها  شناسایی ابرصفحه‌های سازا (تعریف کننده) و به خصوص ابرصفحه‌های سازای قوی بسیار مهم می‌باشد. هر چند مدل‌های در  وجود دارند که می‌توانند کارایی یک واحد تصمیم‌‌گیرنده  را تعیین کنند، اما نمی‌توانند مرز کارایی مجموعه امکان تولید را به طور کامل مشخص نمایند. از مفهوم ابرصفحه‌های سازا برای بحث‌های حاشیه‌ای، نرخ‌های حاشیه‌ای، نرخ حاشیه جایگزینی، تحلیل حساسیت، بازده به مقیاس و به خصوص محاسبه کاراییها می‌توان استفاده کرد. در این مقاله،  یک روش جدید برای تعیین‌‌های کارای قوی (پاراتوکارا) و ابرصفحه‌های سازای قوی با بازده به مقیاس متغیرکه شامل تحت ارزیابی باشد، ارائه می‌شود. همچنین با استفاده از روش ارائه شده، بردار نرمال ابرصفحه‌های سازای قوی شامل پاراتو کارای تحت ارزیابی و در نتیجه معادلات آنها تعیین می‌شوند. برای نشان دادن توانایی روش پیشنهادی، دو مثال عددی ارائه شده است. روش ارائه شده به راحتی با استفاده از نرم افزارهای موجود مانند GAMS  اجرا  می‌شود.

المصادر:

 

[1] A. Charnes, W. W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research 2 (1978) 429-444.

 

[2] R. D. Banker, A. Charens, W. W. Cooper, Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science 30 (1984) 1078-1092.

 

[3] G. Yu, Q. Wei, P. Brockett, L. Zhou, Construction of all DEA efficient surfaces of the production possibility set under the GDEA, European Journal of Operational Research 95 (1996) 491-510.

[4] W. W. Cooper, S. Li, L. M. Seiford, K. Tone, Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic Publisher, Norwell, Mass, 1999.

[5] G. R. Jahanshahloo, F. Hosseinzadeh Lotfi, H. ZhianiRezai, F. Rezai Balf, Finding strong defining hyperplanes of Production Possibility Set, European Journal of Operational Research, 177 (2007) 42-54.

[6] G. R. Jahanshahloo, A. Shirzadi, S. M. Mirdehghan, Finding strong defining hyperplanes of PPS using multiplier form, European Journal of Operational Research 194 (2009) 933-938.

 

[7] A. Amirteimoori, S .Kordrostami, Generating strong defining hyperplanes of the production possibility set in data envelopment analysis, Applied Mathematics Letters 25 (2012) 605-609.

 

[8] K. Tone, M. Tsutsui, An epsilon-based measure of efficiency in DEA A third pole of technical efficiency, European Journal of Operational Research 207 (2012) 1554-1563.

 

[9] J. Aparicio, J. T. Pastor, A well-defined efficiency measure for dealing with closest targets in DEA, Applied Mathematics and Computation, 219, (2013) 9142-9154.

 

[10] ] A. Hadi.Vencheh, J. Jablonsky, A. Esmaeilzadeh, The slack-based measure model based on supporting hyperplanes of production possibility set, Expert Systems with Applications, 42 (2015) 6522-6529.

 

[11] M. Zohrehbandian, determination of defhning hyperplanes of DEA production possibility set, U.P.B. Sci. Bull. Series C, 78, (2016) 97-106.

 

[12] N. Rafati Maleki, M. Rostamy Malkhali Malkhalifeh, F. Hosseinzadeh Lotfi, Finding the defining hyperplanes of production possibility set with constant returns to scale using the linear independent vectors, Cogent Mathematics and Statistics, 5, (2018) 1447222.