کارایی و اثربخشی در محیط تصادفی با شاخص‌های بازه‌ای

الموضوعات :

سپیده کاظم نادی ¹ (گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران)
محسن رستمی مال خلیفه ² (دانشیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران)

تاريخ الإرسال : 08 الأربعاء , شوال, 1437 تاريخ التأكيد : 12 الأحد , ربيع الأول, 1438 تاريخ الإصدار : 23 الخميس , ربيع الأول, 1438

الکلمات المفتاحية: Data Envelopment Analysis, Capacity expansion, Marginal product,

ملخص المقالة :

تحلیل پوششی داده­ها (DEA) تکنیکی ناپارامتری بر مبنای برنامه­ریزی ریاضی برای مشخص کردن کارایی مجموعه­ای از واحدهای تصمیم­گیرنده (DMU) متجانس است. در مدل­های مختلف DEA تغییر تقاضا سبب تغییر در سطح خروجی می­شود و هم چنین سبب تغییر در ناکارایی یک شرکت خواهد شد. اغلب یک شرکت می­تواند ورودی­های مؤثر بر سطح خروجی تنظیم کند. مدلی­هایی با استفاده از تکنیک های مبتنی بر DEA طراحی شده که تغییرات تقاضا را به حساب می­آورد و با روش برنامه­ریزی ظرفیت کوتاه مدت، اثربخشی سیستم تولید شرکت را تحت تقاضا احتمالی معین کرده است. در تحلیل پوششی داده­ها فرض بر این است که داده­های ورودی- خروجی و تقاضا دقیق باشند، در بعضی از مواقع داده­ها با اختلاف و یا با اشتباه مشاهده می­شوند بنابراین عدم قطعیت داده­ها در نیل به اهداف از پیش تعیین شده دخیل است. برای اندازه­گیری اثربخشی توسعه دادن تکنیک­های DEA در بررسی عدم قطعیت داده­ها مهم است. داده­های ورودی- خروجی و تقاضا می­تواند به صورت احتمالی، بازه­ای، ترتیبی و غیره باشد. این مقاله در مورد داده­های نادقیق که به صورت بازه­ای هستند تمرکز می­شود و مدل­هایی برای محاسبه اثربخشی و بررسی اثر تقاضا احتمالی با داده­های بازه­ایی ارائه خواهد شد.