With the fast increase of the documents, using Text Document Classification (TDC) methods has become a crucial matter. This paper presented a hybrid model of Invasive Weed Optimization (IWO) and Naive Bayes (NB) classifier (IWO-NB) for Feature Selection (FS) in order to reduce the big size of features space in TDC. TDC includes different actions such as text processing, feature extraction, forming feature vectors, and final classification. In the presented model, the authors formed a feature vector for each document by means of weighting features use for IWO. Then, documents are trained with NB classifier; then using the test, similar documents are classified together. FS do increase accuracy and decrease the calculation time. IWO-NB was performed on the datasets Reuters-21578, WebKb, and Cade 12. In order to demonstrate the superiority of the proposed model in the FS, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) have been used as comparison models. Results show that in FS the proposed model has a higher accuracy than NB and other models. In addition, comparing the proposed model with and without FS suggests that error rate has decreased. تفاصيل المقالة

Metaheuristic algorithms are used to solve NP-hard optimization problems. These algorithms have two main components, i.e. exploration and exploitation, and try to strike a balance between exploration and exploitation to achieve the best possible near-optimal solution. The bat algorithm is one of the metaheuristic algorithms with poor exploration and exploitation. In this paper, exploration and exploitation processes of Gray Wolf Optimizer (GWO) algorithm are applied to some of the solutions produced by the bat algorithm. Therefore, part of the population of the bat algorithm is changed by two processes (i.e. exploration and exploitation) of GWO; the new population enters the bat algorithm population when its result is better than that of the exploitation and exploration operators of the bat algorithm. Thereby, better new solutions are introduced into the bat algorithm at each step. In this paper, 20 mathematic benchmark functions are used to evaluate and compare the proposed method. The simulation results show that the proposed method outperforms the bat algorithm and other metaheuristic algorithms in most implementations and has a high performance. تفاصيل المقالة

Because cyberspace and Internet predominate in the life of users, in addition to business opportunities and time reductions, threats like information theft, penetration into systems, etc. are included in the field of hardware and software. Security is the top priority to prevent a cyber-attack that users should initially be detecting the type of attacks because virtual environments are not monitored. Today, email is the foundation of many internet attacks that have happened. The Hackers and penetrators are using email spam as a way to penetrate into computer systems junk. Email can contain viruses, malware, and malicious code. Therefore, the type of email should be detected by security tools and avoid opening suspicious emails. In this paper, a new model has been proposed based on the hybrid of Scatter Searching Algorithm (SSA) and K-Nearest Neighbors (KNN) to email spam detection. The Results of proposed model on Spambase dataset shows which our model has more accuracy with Feature Selection (FS) and in the best case, its percentage of accuracy is equal to 94.54% with 500 iterations and 57 features. Also, the comparison shows that the proposed model has better accuracy compared to the evolutionary algorithm (data mining and decision detection such as C4.5). تفاصيل المقالة

There are many algorithms for optimizing the search engine results, ranking takes place according to one or more parameters such as; Backward Links, Forward Links, Content, click through rate and etc. The quality and performance of these algorithms depend on the listed parameters. The ranking is one of the most important components of the search engine that represents the degree of the vitality of a web page. It also examines the relevance of search results with the user's query. In this paper, we try to optimize the search engine results ranking by using the hybrid of the structure-based algorithms (Distance Rank algorithm) and user feedback-based algorithms (Time Rank algorithm). The proposed method acts on multiple parameters and with more parameters it tries to get better results while keeping the complexity and running time of the algorithms. Average distance and average attention time have been evaluated on web pages and by using the obtained data, proposed method performance has been evaluated. We compare proposed method with several famous algorithms such as Time Rank, Page Rank, R Rank, WPR and sNorm(p) in this field by applying Precision@N (P@N), Average Precision (AP), Mean Reciprocal Rank (MRR), Mean Average Precision (MAP), Discounted Cumulative Gain (DCG) and Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG) criteria. The results indicate better performance in comparison with existing algorithms. تفاصيل المقالة

Clustering is a method of data analysis and one of the important methods in data mining that has been considered by researchers in many fields as well as in many disciplines. In this paper, we propose combining WOA with BA for data clustering. To assess the efficiency of the proposed method, it has been applied in data clustering. In the proposed method, first, by examining BA thoroughly, the weaknesses of this algorithm in exploitation and exploration are identified. The proposed method focuses on improving BA exploitation. Therefore, in the proposed method, instead of the random selection step, one solution is selected from the best solutions, and some of the dimensions of the position vector in BA are replaced We change some of the best solutions with the step of reducing the encircled mechanism and updating the WOA spiral, and finally, after selecting the best exploitation between the two stages of WOA exploitation and BA exploitation, the desired changes are applied on solutions. We evaluate the performance of the proposed method in comparison with other meta-heuristic algorithms in the data clustering discussion using six datasets. The results of these experiments show that the proposed method is statistically much better than the standard BA and also the proposed method is better than the WOA. Overall, the proposed method was more robust and better than the Harmony Search Algorithm (HAS), Artificial Bee Colony (ABC), WOA and BA. تفاصيل المقالة

The detection and prevention of crime, in the past few decades, required several years of research and analysis. However, today, thanks to smart systems based on data mining techniques, it is possible to detect and prevent crime in a considerably less time. Classification and clustering-based smart techniques can classify and cluster the crime-related samples. The most important factor in the clustering technique is to find the centrality of the clusters and the distance between the samples of each cluster and the center of the cluster. The problem with clustering techniques, such as k-modes, is the failure to precisely detect the centrality of clusters. Therefore, in this paper, Elephant Herding Optimization (EHO) Algorithm and k-modes are used for clustering and detecting the crime by means of detecting the similarity of crime with each other. The proposed model consists of two basic steps: First, the cluster centrality should be detected for optimized clustering; in this regard, the EHO Algorithm is used. Second, k-modes are used to find the clusters of crimes with close similarity criteria based on distance. The proposed model was evaluated on the Community and Crime dataset consisting of 1994 samples with 128 characteristics. The results showed that purity accuracy of the proposed model is equal to 91.45% for 400 replicates. تفاصيل المقالة

Abstract— Clustering is one of the most popular techniques in unsupervised learning in which data is divided into different groups without any prior knowledge, and for this reason, clustering is used in various applications today. One of the most popular algorithms in the field of clustering is the k-means clustering algorithm. The most critical weakness of k-means clustering is that it is sensitive to initial values for parameterization and may stop at local minima. Despite its many advantages, such as high speed and ease of implementation due to its dependence on the initial parameters, this algorithm is in the optimal local configuration and does not always produce the optimal answer for clustering. Therefore, this paper proposes a new model using the Bald Eagle Search (BES) Algorithm with the Sine Cosine Algorithm (SCA) for clustering. The evaluation of the proposed model is based on the number of iterations, convergence, number of generations, and execution time on 8 UCI datasets. The proposed model is compared with Flower Pollination Algorithm (FPA), Crow Search Algorithm (CSA), Particle Swarm Optimization (PSO), and Sine-Cosine Algorithm (SCA). The results show that the proposed model has a better fit compared to other algorithms. According to the analysis, it can be claimed that the proposed model is about 10.26% superior to other algorithms and also has an extraordinary advantage over k-means. تفاصيل المقالة

In recent years, social networks' growth has led to an increase in these networks' content. Therefore, text mining methods became important. As part of text mining, Sentiment analysis means finding the author's perspective on a particular topic. Social networks allow users to express their opinions and use others' opinions in other people's opinions to make decisions. Since the comments are in the form of text and reading them is time-consuming. Therefore, it is essential to provide methods that can provide us with this knowledge usefully. Black Widow Optimization (BWO) is inspired by black widow spiders' unique mating behavior. This method involves an exclusive stage, namely, cannibalism. For this reason, at this stage, species with an inappropriate evaluation function are removed from the circle, thus leading to premature convergence. In this paper, we first introduced the BWO algorithm into a binary algorithm to solving discrete problems. Then, to reach the optimal answer quickly, we base its inputs on the opposition. Finally, to use the algorithm in the property selection problem, which is a multi-objective problem, we convert the algorithm into a multi-objective algorithm. The 23 well-known functions were evaluated to evaluate the performance of the proposed method, and good results were obtained. Also, in evaluating the practical example, the proposed method was applied to several emotion datasets, and the results indicate that the proposed method works very well in the psychology of texts. تفاصيل المقالة

مطالعه رفتارهای شیمیایی در فرآیند خمیرسازی تحت شرایط محیطی مختلف به خصوص در گونه‌های غیرچوبی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به طوری که شرایط خمیرسازی با استفاده از مدل های تهیه شده برای دست یابی به خمیرکاغذی با مشخصات دلخواه به راحتی تعیین خواهد گشت. در این مطالعه، خمیرسازی سودا به عنوان یکی از متداول ترین فرآیندهای پخت منابع غیرچوبی برای تهیه خمیرکاغذ از کل ساقه کنف مورد بررسی قرار گرفت. شرایط متغیر پخت شامل دمای پخت 160 و 165 درجه سانتی گراد، قلیاییت فعال 18، 23 و 28 درصد و زمان پخت 90، 105، 120، 135، 150، 165 و 180 دقیقه بود. نتایج نشان داد که محدوده بازده خمیرکاغذهای تولیدی 47 تا 69 درصد و محدوده عدد کاپای آنها 29 تا 67 بودند. آنالیز آماری نتایج نشان داد که اثرات مستقل زمان پخت، مقدار قلیا و دمای پخت بر بازده و عدد کاپای خمیرکاغذ معنی‌دار بوده، درحالی که اثر متقابل آنها روی عدد کاپا و بازده خمیرکاغذ معنی‌دار نبوده است. بر اساس نتایج به دست آمده، سریع ترین و کندترین روند تغییرات عدد کاپا و بازده خمیرکاغذ به ترتیب مربوط به پخت های 23 درصد قلیایت در دمای 160 درجه سانتی گراد و 18 درصد قلیایت در دمای 165 درجه سانتی گراد بودند. تفاصيل المقالة

کشت درختان صنعتی سریع الرشد یکی از راهکارهای رفع مشکل کمبود منابع چوبی است. به منظور سرمایه گذاری بهینه در این بخش باید به مواردی از قبیل میزان رشد سالیانه گونه مورد کشت، تطابق گونه با آب و هوای منطقه، سازگاری با خاک محل کشت و همچنین کیفیت چوب تولیدی و قابلیت کاربرد آن در صنایع لیگنوسلولزی توجه گردد. یکی از ارقام صنوبر با رشد فوق العاده سریع که به تازگی معرفی شده، صنوبر هیبرید مفید (.Populus euphratica Oliv. × P. alba L) می باشد. از آنجایی که چوب های سبک و ضایعات چوبی، به عنوان منبع اصلی مورد استفاده در تولید تخته خرده چوب می باشند، در این پژوهش استفاده از چوب درخت 4 ساله صنوبر هیبرید مفید به عنوان ماده اولیه در تولید تخته خرده چوب مورد بررسی قرار گرفت. برای ساخت تخته خرده چوب، خرده چوب های غربال شده به میزان 12 درصد توسط چسب زن دوار چسب زنی شده و سپس به مدت 5 دقیقه تحت پرس با دمای 170 درجه سانتی گراد و فشار 32 کیلوگرم بر سانتی مترمربع قرار گرفت. تست های مورد بررسی شامل دانسیته، واکشیدگی ضخامت، مقاومت خمشی و مقاومت چسبندگی داخلی بود. نتایج نشان داد تخته خرده چوب های ساخته شده از چوب صنوبر مفید دارای خواص مکانیکی و فیزیکی قابل قبول و کم و بیش مشابه با تخته خرده چوب های ساخته شده از چوب درخت پالونیا (تیمارشاهد) بودند. تفاصيل المقالة

در این پژوهش اثر استفاده از خمیرکاغذ سودا و کرافت پوست و ساقه کنف (رقم کوبا از گونه Hibiscus cannabinus) در امکان بهبود خواص کاغذ بسته‎بندی بازیافتی مورد بررسی قرار گرفت. خمیرکاغذسازی از پوست و کل ساقه کنف به دو روش کرافت و سودا آماده گردید. شرایط خمیرکاغذسازی شامل نسبت مایع پخت به وزن خشک کنف 8 به 1، دمای پخت 165 درجه سانتی گراد، قلیاییت فعال 28 درصد، سولفیدیته 25 درصد و زمان پخت برای رسیدن به عدد کاپای حدود 25 متفاوت بود. نتایج نشان داد که زمان پخت برای خمیرکاغذسازی از پوست کنف به مراتب کمتر از کل ساقه بوده و برای خمیرکاغذسازی به روش کرافت و سودا به ترتیب 25 و 35 دقیقه بود. این در حالی است که زمان خمیرکاغذسازی ساقه کنف تا رسیدن به عدد کاپای مشخص 25، به ترتیب برای پخت های کرافت و سودا 120 و 180 دقیقه بود. با توجه به اینکه نسبت پوست به مغز در ساقه کنف 40 به 60 بود، اختلاط خمیرکاغذهای تهیه شده از کنف طوری صورت گرفت که تمامی اختلاط ها دارای حدود 20 درصد الیاف پوست کنف باشند. نتایج نشان داد که خمیرکاغذ پوست کنف در هر دو فرآیند سودا و کرافت دارای بیشترین مقاومت ها بود، اما خمیرکاغذ سودای کل ساقه مقاومت کمتری نسبت به خمیرکاغذ کرافت کل ساقه داشت. همچنین در بین اختلاط ها، بیشترین مقاومت ها مربوط به اختلاط خمیرکاغذ کرافت کل ساقه با الیاف بازیافتی بود. تفاصيل المقالة

کارآفرینی روستایی راهکار جدیدی در نظریه های توسعه برای توانمندسازی و ظرفیت سازی افراد، به خصوص زنان در مناطق روستایی در راستای دستیابی به توسعه پایدار است. این مقاله در نظر دارد شرایط پذیرش و پخش کارآفرینی را با هدف بررسی جایگاه زنان و مردان در فعالیت های اقتصادی و توسعه کار آفرینی، را تحلیل نماید. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و به روش توصیفی انجام شده است. جهت گردآوری داده ها، از روش کتابخانه ای و میدانی استفاده شده است. ابزار گردآوری اطلاعات، پرسشنامه و مصاحبه محقق ساخته با طیف لیکرت بوده است. جامعه آماری پژوهش، زنان و مردان پاسخگو به سوالات 400 پرسشنامه منتشر شده در بخش مرکزی شهرستان خلخال می باشد که به صورت تمام شماری مورد بررسی قرار گرفته اند. داده های به دست آمده در محیط نرم افزاری SPSS با استفاده از آزمون های ناپارامتریک و پارامتریک، مورد تجزیه و تحلیل واقع شده است. نتایج نشان داد فرآیند توسعه کار آفرینی در بین زنان و مردان تحت تأثیر عوامل مختلفی مانند در آمد زایی، عوامل جاذبه ودافعه کار آفرینی، عامل محیطی و غیره قرار دارد و فرایند توسعه کار آفرینی بین زنان و مردان متفاوت بوده است. تفاصيل المقالة

از جمله سازمان های تولیدکننده و مالی مهم در اقتصاد ملی، تولیدکنندگان بزرگ کشور از جمله پتروشیمی ها و پالایشگاه ها هستندکه هدف مهم آن ها افـــزایـش کـــارایی و جلوگیری از خام فروشی است. در این راستا مدیران این سازمانها ها با توجه به شرایط اقتصادی برای بهبـــود کـــارایی در تلاش می باشند. رویکرد کلاسیک مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی عملکرد قیمت گزاری خطی را برای ورودی و خروجی ها را در ارزیابی مد نظر میگیرد. در این مقاله کارایی ده شرکت بزرگ پتروشیمی را در س ـال 1395 با مدل سازی به کمک متغیر های کمکی و ارزش گزاری غیر خطی ورودی و خروجی ها مورد بررســـی قرار داده ایم. ویژگی مهم مدل ارائه شـــده این اســـت که ارزش های غیر خطی ورودی ها و خروجی ها را در نظر می گیرد. در تجزیه و تحلیل کلا سیک DEA تمام وزن ها به صورت خطی در نظر گرفته می شوند که نمی توانند واقعیت امر را در بسیاری از مسائل کاربردی واقعی نشان دهند. تفاصيل المقالة

ارزیابی ایستگاه های مترو تهران بر اساس شاخص‌های چندگانه در این مقاله مورد مطالعه بوده است. ایستگاه های مترو همیشه به عنوان یکی از مراکز خدماتی مورد توجه بوده است. با توجه به اینکه در طراحی و ساخت ایستگاه مترو توجه به ایجاد زیرساخت‌ها و امکانات و تجهیزات مورد توجه است و پس از آن بخش بهره برداری از آن برای اول خدمات استفاده می کند، لذا دارای دو مرحله ساخت و بهره‌برداری است. تحلیل پوششی داده ها با ساختار دو مرحله ای برای این موضوع طراحی شده است. داده ها در پنج سال جمع آوری گردید و بر اساس آن ۷۱ ایستگاه مترو تهران مورد حمله قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از اجرای مدل طراحی شده پیشرفت و پسرفت تمام ایستگاه‌ها در هر مرحله محاسبه گردید و رابطه آن با سرمایه گذاری مالی در هر ایستگاه مترو مورد بررسی قرار گرفت. تفاصيل المقالة

تأثیر متغیرهای اقتصادی بر بازارهای سرمایه مهم‌ترین موضوع تئوری مالی است. بورس اوراق بهادار از جایگاه خاصی در سیستم مالی کشور ما برخوردار بوده و کارآمدی و توسعه بازار سرمایه در گرو فعال بودن این نهاد در کشور است. دو کارکرد مهم بورس اوراق بهادار را می‌توان جمع‌آوری پس‌اندازهای اندک و نقدینگی موجود در سطح جامعه و هدایت آن ها به سمت فرآیند تولید کالا و خدمات در کشور ذکر کرد. در این راستا شناسایی عوامل موثر بر بازدهی اوراق بهادار، تأثیر به سزایی در تحلیل عمیق‌تر و اتخاذ تصمیم مناسب تر از طرف سرمایه‌گذاران دارد. بر این اساس در پژوهش حاضر تأثیر نوسانات نرخ بازده دلار به‌عنوان یک متغیر کلان اقتصادی بر بازده شاخص نفدی و بازده شاخص کل در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی سال‌های 1395 تا ۱۳۹8 مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش باهدف شناسایی تأثیر نرخ بازده ارز بر بازده شاخص نقدی و بازده شاخص کل، دو فرضیه اصلی با استفاده از رابطه همگرایی آزمون گردید که نتایج پژوهش مبین بر وجود رابطه بین نرخ بازده دلار بر بازده شاخص نقدی و بازده شاخص کل با چند روز تاخیر در بورس اوراق بهادار تهران بود. تفاصيل المقالة

در این مقاله، اهمیت نقش میانجی مهارت‌های تفکر سطح بالای ریاضی در مالی در رابطه‌ی بین مهارت تفکر سطح پایین ریاضی در مالی و توانمندی کارکنان مالی، از دیدگاه کارکنان شاغل در بانک‌های ایران بررسی شد. پس از مروری بر نقش مهارت تفکر ریاضی در امور مالی از دیدگاه صاحبنظران، نگرش کارکنان مرتبط مالی از طریق یک پرسشنامه‌ی محقق ساخته، بررسی شد. روش پژوهش حاضر توصیفی- همبستگی می‌باشد. به‌منظور تحلیل آماری داده‌ها و آزمون فرضیه‌ها از مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. یافته‌ها نشان داد از دیدگاه شرکت کنندگان، مهارت تفکر سطح پایین ریاضی در امور مالی به‌صورت مستقیم، اثر مثبت و بدون معنی و به‌صورت غیرمستقیم، اثر مثبت و معنی‌داری بر توانمندی کارکنان مالی در صنعت بانکداری دارد، درحالی که مهارت تفکر سطح بالای ریاضی در امور مالی تأثیر مستقیم و معنی‌داری بر توانمندی آنان دارد. نیز تأثیر کلی مهارت تفکر سطح پایین ریاضی، به‌واسطه مهارت تفکر سطح بالای ریاضی در امور مالی، به‌شدت افزایش یافت. یافته‌های این پژوهش نشان داد کارکنان معتقدند مهارت تفکر سطح بالای ریاضی در امور مالی نسبت به مهارت تفکر سطح پایین ریاضی در امور مالی، تأثیرگذارتر است. در انتها، پیشنهادهای آموزشی به مسئولین آموزش عالی و دست‌اندرکاران صنعت بانکداری ارائه شد. تفاصيل المقالة

Benchmarking is a tool for evaluating organizational performance with a learning approach from others. The importance of benchmarking in every industry is clear for anyone. In the automotive industry, the performance of after-sales service agencies in Iran is evaluated every year by Iran Standard and Quality Inspection company. One of the ways to continuously improve in after-sales service agencies is benchmarking of successful and efficient examples in the network. In this paper, a benchmarking model is developed considering that the repair index and customer satisfaction are interdependent. To improve the accuracy and operationality of benchmarking, some constraints have been added to the model with the opinion of experts. Considering the dependent parameters, a data envelopment analysis model has been proposed and this model has been implemented to benchmark 20 after-sales service agencies of a car company. By solving the model and comparing it with the results of the original model, it was observed that the considered conditions changed the benchmarking and increased the accuracy. This paper discusses the concept of the impact and importance of dependent parameters in benchmarking, and with this concept, a benchmarking model for automotive after-sales service agencies is presented. تفاصيل المقالة

The BCC model is studied in this paper in an uncertain environment where uncertain inputs and outputs were belief degree-based uncertainty‚ useful for the cases for which no historical information of an uncertain event is available. As the solution method‚ the uncertain BCC model was converted to a crisp form using two approaches, separately. Finally, an applied example regarding the Iranian Banking system is presented to document the proposed models. تفاصيل المقالة

Although DEA is a powerful method in evaluating DMUs, it does have some limitations. One of the limitations of this method is the result of the evaluation is based on previously data and the results are not proper for forecasting the future changes. So For this purpose, we design feedback loops for forecasting inputs and outputs through system dynamics and simulation. Then we use DEA model to forecast the efficiency. تفاصيل المقالة

This paper deals with benchmarking for a three-stage DMU. After investigating and eliminating congestion, adjustment of intermediate products and initial inputs have achieved by utilizing an Inverse DEA model, which dominates the current vectors and serve as a benchmark that is to the best of this paper knowledge. This process has two cases. First, the overall efficiency stays fixed, and the second case, is corresponded to the overall efficiency ‎improvement.‎ تفاصيل المقالة

This paper proposes a DEA-based model for analyze the fuzzy risk in project selection. We used concept semi-variance for measure upper and downside risk and a DEA model for Classification desirable and undesirable risk. Firstly, the proposed model includes new desirable and undesirable risk-return indexes. Thus a novel DEA model is presented for evaluation and Classification desirable and undesirable risks and finally, is extend to fuzzy DEA model for project portfolio selection. An applied example is used to explain the proposed approach and usefulness and applicability of this approach have been illustrated using the 37 available projects. تفاصيل المقالة

The cross-efficiency ranking method is a well-known method in DEA which is frequently used under the constant returns to scale assumption; while various applications exist based on the variable returns to scale (VRS). This is due to the presence of negative input-oriented VRS cross-efficiencies. In this paper, each cross-efficiency is replaced by an equivalent distance measure as inefficiency measure. Then, the cross-inefficiency method is developed under the VRS assumption. تفاصيل المقالة

Border points of the production possibility set (PPS) have particular importance in data envelopment analysis (DEA). The present study aims to provide a method to find weak defining hyperplanes of DEA models by the anchor points. Anchor points are an important subset of the set of extreme efficient points of the PPS in DEA. They are directly related to weak defining hyperplanes in the production possibility set. Therefore, we used this feature and offered a practical algorithm to find weak defining hyperplanes of PPS. Eventually, we illustrate our algorithm using two numerical examples. تفاصيل المقالة

امروزه محیط‌زیست با چالش‌ها و معضلات فزاینده‌ای رو به رو است. بخش عمده‌ای از معضلات محیط زیستی موجود، ریشه در فقدان آگاهی‌های روستاییان در برخورد با محیط دارد. در این راستا آموزش می‌تواند رویکردی اثربخش در جهت ارتقای آگاهی‌های محیط زیستی باشد. که این امر موجبات تقویت فرهنگ حفاظت از محیط‌زیست در جوامع روستایی را فراهم می‌آورد. هدف این مقاله تحلیل دیدگاه روستاییان نسبت به آموزش‌های حفاظت از محیط‌زیست نواحی روستایی شهرستان رضوان شهر است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش انجام، توصیفی ـ تحلیلی است. در این تحقیق جامعه آماری، 14 نقطه روستایی شهرستان رضوان شهر با 4202 خانوار( 14664 نفر) بوده است. بر اساس فرمول کوکران اصلاح‌شده، تعداد نمونه‌ها 232، تعیین شد و پس از سنجش روایی و پایایی( ضریب آلفای764/0) پرسش نامه در میان خانوارهای روستاهای نمونه توزیع و تکمیل شد. به منظور دست یابی به اطلاعات مورد نیاز جهت سنجش متغیرهای مورد تحقیق، از روش‌های پیمایشی و اسنادی بهره گرفته‌شده و برای بررسی و تجزیه و تحلیل اطلاعات و داده‌ها، از آزمون‌ همبستگی اسپیرمن و آزمون آماری خی دو(x2) در نرم‌افزارهای Excelو Spss استفاده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که با اطمینان 95 درصد آموزش روستاییان موجب توانمندسازی آنان در حفاظت از محیط‌زیست در راستای توسعه پایدار می‌گردد، همچنین بین علاقمندی نسبت به محیط‌زیست، میزان آموزش مناسب محیط زیستی، آموزش محیط زیستی رسانه‌های گروهی و نقش روستاییان در حفاظت از محیط‌زیست با اطمینان 95 درصد رابطه مثبت و معنی‌داری وجود داشته است. تفاصيل المقالة