با توجه به اهمیت سیستم‌‌های بانکداری و سوء استفاده از این بستر برای مقاصد پولشویی، نیاز مبرم به پیاده سازی سیستم‌‌های ضد پولشویی از طرف دولت‌ها و موسسات سیاست گذار در امور اقتصادی مورد توجه است. همچنین با توجه به رشد تروریسم و تقلب‌‌های سازماندهی شده و از طرفی تصویب قوانین متعدد علیه این موارد نیاز به این سیستم‌‌ها در حال افزایش است. از سوی دیگر، پیچیدگی رفتار‌های مشکوک به پولشویی به گونه‌ای است که بدون ابزاری هوشمند و داده محور نمی‌توان در کشف پولشویی اقدام قابل توجهی انجام داد. نکته مهم و شاید کاربردی در ایران نزدیکی این سیستم‌‌ها با سیستم‌‌های ضد رشوه خواری، تقلب، تخلف و سیستم‌‌های بازرسی است که می‌تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای واحد بازرسی بانک تلقی گردد. در این مقاله رویکردی مبتنی بر آنالیز و پردازش داده‌ها پیشنهاد می‌شود. در این رویکرد با استفاده از نقشه‌های خودسازمانده شعب بانک بر اساس رفتارهای مشابه خوشه بندی می شوند سپس با استفاده از یک شاخص خطی فرایند برچسب-گذاری شعب صورت می‌گیرد. در مرحله بعد با استفاده از آموزش یک شبکه عصبی چند لایه، الگویی جهت شناسایی شعب بانک که در آنها فرایند های مشکوک پولشویی صورت می‌گیرد معرفی می شود. تفاصيل المقالة

کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های تصمیم گیرنده با چندین ورودی و خروجی به کمک تحلیل پوششی داده ها به دست می آید. یکی از پیش فرض های اصلی مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها در نظر گرفتن هر واحد تصمیم گیرنده، به عنوان یک جعبه سیاه است. همچنین مستقل بودن ورودی ها و خروجی ها نسبت به هم می باشد. در این مقاله عملکرد ایستگاه های مترو شهر تهران را با لحاظ نمودن ساختار شبکه دو مرحله ای که در آن مرحله اول نشان دهنده کارایی و مرحله دوم نشان دهنده اثر بخشی آن می باشد، تعریف و سپس با توجه به وجود شاخص ها، ورودی وابسته به هم را در مرحله اول و دوم مدل های دو مرحله ای را اصلاح نموده و مدل حاصل را برای 71 ایستگاه مترو در شهر تهران بکار گرفته شده و در نهایت از این تعداد ۳ ایستگاه کارا و 2 ایستگاه اثر بخش بوده اند. در مجموع از بین 71 ایستگاه هیچ ایستگاه مترویی دارای بهره وری یک نبوده است. تفاصيل المقالة

مقاله پیش‌رو، با عنوان "بهینه‌سازی زمان‌های آماده‌سازی با در نظر داشتن زمان‌بندی تعمیر و نگهداری با استفاده از مدل‌سازی غیرخطی" با هدف طراحی و ارائه یک مدل ریاضی سعی در بدست آوردن بهترین توالی عملیات که منجر به مینیمم‌سازی زمان‌های آماده‌سازی و در نهایت مینیمم‌سازی زمان کلی تولید را در پی خواهد داشت، صورت پذیرفته است. این پژوهش ناظر بر کاهش زمان و همچنین هزینه‌های تولید در پی اجرای مدل ارائه شده می‌باشد. روش گردآوری اطلاعات و داده‌های تحقیق، بررسی و مطالعه منابع کتابخانه‌ای، مراجعه به اسناد بخش‌های تعمیر نگهداری و تولید در شرکت و مدیران صاحب‌نظر در قسمت­های برنامه‌ریزی، تولید و مهندسی... بوده است. در ادامه مدل با در نظر گرفتن محدودیت‌های مربوط به هزینه‌ها و زمان و همچنین محدودیت‌های سیستم تولیدی ارائه شده است. برای حل مدل از نرم‌افزارLINGO  استفاده شده و خروجی‌های مدل جواب‌های local که نشان دهنده بهترین توالی خواهد بود را ارائه خواهد داد. و در نهایت می‌توان با تغییرات اندکی مدل را به واحدهای صنعتی دیگر نیز تعمیم داد و بهترین توالی عملیاتی را در خصوص ماشین‌های چندکاره ارائه نمود. تفاصيل المقالة

مقدمه و هدف پژوهش: اگر چنان‌چه ادیان آسمانی با تمام ابعاد و در کلیّت جامع خود، بیان و اجرا گردند می‌توانند آثار فوق‌العاده‌ای در تاب‌آورسازی و صبور بار آوردن معتقدینشان بر جای گذارند. در این میان دین اسلام با توجه به جامعیت خود و توجه به جایگاه سلامت انسآن‌ها در ابعاد سلامت جسمی، معنوی، روانی و اجتماعی، نقش به سزایی در افزایش سطح تاب‌آوری انسآن‌ها داشته و توجه به آموزه‌های این مکتب آسمانی در سازمآن‌ها نیز راه‌گشای مدیریت بحرآن‌ها و حوادث ناگوار خواهد بود. روش پژوهش: مقاله حاضر با هدف شناسایی ابعاد تاب‌آوری منابع انسانی در شرایط پندومی‌بیماری کرونا مبتنی بر آموزه‌های اسلامی‌تعریف گردیده و بدین منظور ضمن بهره‌گیری از آموزه‌های دینی و اخذ نظر کارشناسان خبره مذهبی، به دنبال ارائه راهکارهای جامع جهت افزایش تاب‌آوری منابع انسانی در مقابله با ویروس کرونا می‌باشد. یافته‌ها: نمونه آماری این پژوهش 30 نفر از کارشناسان مذهبی شاغل در سازمآن‌های دولتی بوده و به روش نمونه‌گیری گلوله برفی شناسایی و انتخاب شده‌اند. نتیجه‌گیری: در فرایند شناسایی ابعاد تاب‌آوری از روش دلفی فازی بهره گرفته شده و در طی سه مرحله نظرسنجی ابعاد تاب‌آوری در چهار بعد اصلی تاب‌آوری مالی- اقتصادی، تاب‌آوری جسمی- زیستی، تاب‌آوری فرهنگی- اجتماعی و تاب‌آوری روانی معنوی در بیست مولفه مورد شناسایی قرار گرفته شده که می‌تواند چارچوب مناسبی جهت تدوین برنامه‌های ارتقای سطح تاب‌آوری منابع انسانی جهت مقابله با پندومی‌کرونا در سازمآن‌های امروزی باشد. تفاصيل المقالة

از جمله سازمان های تولیدکننده و مالی مهم در اقتصاد ملی، تولیدکنندگان بزرگ کشور از جمله پتروشیمی ها و پالایشگاه ها هستندکه هدف مهم آن ها افـــزایـش کـــارایی و جلوگیری از خام فروشی است. در این راستا مدیران این سازمانها ها با توجه به شرایط اقتصادی برای بهبـــود کـــارایی در تلاش می باشند. رویکرد کلاسیک مدلهای تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی عملکرد قیمت گزاری خطی را برای ورودی و خروجی ها را در ارزیابی مد نظر میگیرد. در این مقاله کارایی ده شرکت بزرگ پتروشیمی را در س ـال 1395 با مدل سازی به کمک متغیر های کمکی و ارزش گزاری غیر خطی ورودی و خروجی ها مورد بررســـی قرار داده ایم. ویژگی مهم مدل ارائه شـــده این اســـت که ارزش های غیر خطی ورودی ها و خروجی ها را در نظر می گیرد. در تجزیه و تحلیل کلا سیک DEA تمام وزن ها به صورت خطی در نظر گرفته می شوند که نمی توانند واقعیت امر را در بسیاری از مسائل کاربردی واقعی نشان دهند. تفاصيل المقالة

ارزیابی ایستگاه های مترو تهران بر اساس شاخص‌های چندگانه در این مقاله مورد مطالعه بوده است. ایستگاه های مترو همیشه به عنوان یکی از مراکز خدماتی مورد توجه بوده است. با توجه به اینکه در طراحی و ساخت ایستگاه مترو توجه به ایجاد زیرساخت‌ها و امکانات و تجهیزات مورد توجه است و پس از آن بخش بهره برداری از آن برای اول خدمات استفاده می کند، لذا دارای دو مرحله ساخت و بهره‌برداری است. تحلیل پوششی داده ها با ساختار دو مرحله ای برای این موضوع طراحی شده است. داده ها در پنج سال جمع آوری گردید و بر اساس آن ۷۱ ایستگاه مترو تهران مورد حمله قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از اجرای مدل طراحی شده پیشرفت و پسرفت تمام ایستگاه‌ها در هر مرحله محاسبه گردید و رابطه آن با سرمایه گذاری مالی در هر ایستگاه مترو مورد بررسی قرار گرفت. تفاصيل المقالة

هدف این پژوهش طراحی مدل مدیریت یکپارچه زنجیره تأمین الکترونیکی کالا و تأثیر آن بر عملکرد شرکت در شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب است. تحقیق حاضر بر اساس هدف از نوع کاربردی و بر اساس ماهیت و نحوه گردآوری داده ها از نوع توصیفی - همبستگی است. جامعه مورد مطالعه این تحقیق کلیه کارکنان شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب بود که یک نمونه متشکل از 793 نفری از آنها انتخاب گردید. ابزار گرد آوری اطلاعات پرسشنامه بود، این پرسشنامه مبتنی بر 83 گویه بوده است که پایایی آن با استفاده از معیار آلفای کرونباخ، پایایی مرکب و بارهای عاملی تایید گردید و روایی آن نیز از طریق سه روش روایی محتوی، روایی همگرا و روایی افتراقی با استفاده از حداقل مربعات جزئی تایید گردید. داده ها به روش حداقل مربعات جزئی به کمک نرم افزار اسمارت پی ال اس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد برازش مدل پیشنهادی مناسب است و تاثیر معنادار مدیریت یکپارچه زنجیره تأمین الکترونیکی کالا، ریسک زنجیره تامین الکترونیکی و مزیت رقابتی بر عملکرد شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب تایید شد از سوی دیگر نتایج موید این بوده است که هم مزیت رقابتی و هم ریسک زنجیره تامین الکترونیکی بر رابطه بین مدیریت یکپارچه زنجیره تأمین الکترونیکی کالا و عملکرد شرکت ملی مناطق نفتخیز نمی-توانند نقش تعدیلگر را ندارند. تفاصيل المقالة

یکی از اساسی ترین مسائل اقتصادی برای شرکت های هلدینگ، تخصیص سرمایه است. به طور معمول، سرمایه گذاران در انتخاب گزینه های سرمایه گذاری، به طور همزمان با ترجیحات و اهداف متضادی روبرو هستند. بنابراین در پژوهش حاضر به دنبال بررسی عوامل موثر بر مدیریت سرمایه گذاری در شرکت های هلدینگ هستیم. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و بر اساس روش گردآوری داده ها، پژوهشی توصیفی محسوب می گردد. به منظور جمع آوری داده های مورد نیاز از پرسشنامه و برای تعیین روایی و پایایی آن از پیش آزمون استفاده شد. برای سنجش روایی پرسشنامه از روش روایی تشخیصی (DV) با استفاده از شاخص میانگین واریانس استخراج شده (AVE) و برای تعیین پایایی از آلفای کرونباخ استفاده شد. پژوهشگران ضمن مرور کامل مبانی نظری و با انتخاب اعضای نمونه آماری به روش تصادفی از بین مدیران شرکت های هلدینگ در کشور، فرضیه های پژوهش را با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) و رگرسیون مورد سنجش قرار دادند. یافته های پژوهش نشان داد عوامل درون زا (شامل توانمندی فنی، فرایندی و عملیاتی) و عوامل برون گرا (شامل ریسک و بازده و بازار) بر مدیریت و اثربخشی سرمایه گذاری در شرکت های هلدینگ تاثیرگذار است. از نتایج حاصل از این تحقیق در شرکت های هلدینگ برای تصمیم گیری در حوزه های مدیریتی استفاده شده است. تفاصيل المقالة

Regarding to the diversified needs of domestic and global customers and various products of domestic and global competitors, importance of agility in supply chain management becomes more important. Suppliers have to provide materials and essential resources of manufacturers in a short time without any lead time.In this research, we identified many criteria for agility in sanitation supply chain. Then with utilization of Fuzzy Delphi, ideas of experts about criteria have been gathered in 8 final criteria. Next step is devoted to prioritization of five suppliers in sanitation industry based on the final criteria with fuzzy VIKORRegarding to the diversified needs of domestic and global customers and various products of domestic and global competitors, importance of agility in supply chain management becomes more important. Suppliers have to provide materials and essential resources of manufacturers in a short time without any lead time.In this research, we identified many criteria for agility in sanitation supply chain. Then with utilization of Fuzzy Delphi, ideas of experts about criteria have been gathered in 8 final criteria. Next step is devoted to prioritization of five suppliers in sanitation industry based on the final criteria with fuzzy VIKORRegarding to the diversified needs of domestic and global customers and various products of domestic and global competitors, importance of agility in supply chain management becomes more important. Suppliers have to provide materials and essential resources of manufacturers in a short time without any lead time.In this research, we identified many criteria for agility in sanitation supply chain. Then with utilization of Fuzzy Delphi, ideas of experts about criteria have been gathered in 8 final criteria. Next step is devoted to prioritization of five suppliers in sanitation industry based on the final criteria with fuzzy VIKOR تفاصيل المقالة

Effective knowledge and awareness of customers require the market segmentation, through which the customers who have the same needs and purchasing patterns as well as the same response to marketing plans are identified. The selection of a proper variable is a requirement, among other, for a successful market segmentation. In today' world, on one hand, the consumers are bombarded with new goods and new services, and on the other hand, they face the varying qualities of the goods and services. Consequently, such uncertainties will lead to more vague decisions and cumulative data. The timely and accurate analysis of these cumulative data can bring about competitive advantages to the enterprises. Furthermore, thanks to new technology and global competition, the majority of organizations have focused on Customer Relationship Management (CRM), with the goal of better serving the customers. The customer relationship planning entails the facilitation and creation of interfaces related to market segmentation, which is considered as a requirement for predicting behavior of the prospective customers in the future. Market segmentation refers to the process of dividing the customers into some segments based on their common characteristics while different groups have the least similarity to each other. This is followed by the formulation of plans for new product production, advertisement and marketing in accordance with the characteristics of each group of customers. Current study aims at identifying the profitable customers of a telecom System, based on their first transaction, using binary tree. The customers of System 780 participated in this case study. The dependent variable and independent variable of the study were identified through mining the data of customers, registered in the databases of System 780. The results showed the acceptable calculation error in distinguishing the profitable customers from other customers. تفاصيل المقالة

تحقیقات علمی گسترده‌ای در حوزه موازنه زمان-هزینه و زمان – هزینه- کیفیت در سالیان قبل انجام شده است. رویکرد اکثر آن‌ها هم بهینه نمودن مسئله، اضافه نمودن پارامترهای دیگر از قبیل کیفیت، تأخیر و ...در حالت‌های قطعی و غیرقطعی و روش‌های حل دقیق و فرا ابتکاری بوده است. درمجموع همه این تلاش‌ها، سعی بر آن داشته‌اند تا شرایط هر چه واقعی‌تر پروژه را در مسئله وارد نمایند. علی‌رغم اینکه اهداف پروژه از قبیل زمان، هزینه و کیفیت قبل از اجرای پروژه تعیین می‌شوند اما پروژه‌های زیادی وجود دارد که در رسیدن به اهداف خود ناموفق عمل کرده‌اند و انحراف بسیار زیادی نسبت به زمان مشخص شده، هزینه در نظر گرفته شده و کیفیت مطلوب خود دارند. از عمده علل این انحرافات توجه نکردن به عدم قطعیت‌هایی است که ممکن است در هر پروژه و برنامه زمان‌بندی رخ دهد. ریسک انجام پروژه مبحث مهم و مفصلی است که بسیاری از پژوهشگران به دلیل پیچیدگی بیش‌ازحد ورود این عامل در موضوع زمان‌بندی، از آن چشم‌پوشی کرده‌اند. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای حل مسئله موازنه زمان-هزینه-کیفیت و ریسک است. بدین منظور از رویکرد اعداد فازی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. در ادامه الگوریتم پیشنهادی در یک پروژه ساخت‌وساز واقعی مورد آزمون قرار گرفت و کارایی آن مورد بررسی قرار گرفت. تفاصيل المقالة

در این مقاله، به بررسی یک رویکرد کمی برای سنجش و پایش عملکرد مستمر صنایع با استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) با حضور خروجی‌های نامطلوب که اثر منفی بر پایداری صنایع دارند، پرداخته شده است. این مدل‌ها به عنوان ابزارهای قدرتمند، قابلیت به‌کارگیری با داده‌های مختلف را دارند و برای تحلیل ارتباطات پیچیده بین متغیرهای مختلف عملکردی در صنایع گوناگون استفاده می‌شوند. این روش به شناسایی، ارزیابی و پایش عوامل مؤثر در عملکرد صنایع و بررسی تغییرات در آن‌ها کمک می‌کند. استفاده از این روش دارای مزایای بسیاری است. از جمله این مزایا می‌توان به تعیین و تحلیل عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد، پیش‌بینی روندهای آتی، و ایجاد امکانات بهبود عملکرد اشاره کرد. همچنین، این روش به صنایع کمک می‌کند تا با پایش مستمر عملکرد خود و بررسی کارایی و سطح عملکرد در دوره‌های مختلف، به پایداری و بهره‌وری بیشتر دست یابند و خروجی‌های نامطلوب را کنترل کنند. با استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان یک رویکرد قابل اعتماد، می‌توان بهبود و پایداری عملکرد صنایع را به دقت پایش کرد. این رویکرد، با توانایی ارزیابی عملکرد هسته یک کسب و کار، مدیریت، فرآیندها، نیروی انسانی و دارایی‌های مختلف، می‌تواند نسخه بهبود یافته‌ای ارائه دهد و به دست‌یابی به نتایج مطمئن‌تر کمک کند. این نسخه بهبود یافته، پتانسیل شرکت را برای اعتماد به توانایی تاب‌آوری در محیط رقابتی نمایان می‌سازد. به‌صورت موردی، در این مطالعه داده‌های مربوط به یک بانک در بیست استان کشور مورد آزمایش قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها می‌توانند به طور موثر نقاط ضعف و قوت عملکرد بانک‌ها را شناسایی کرده و به مدیران برای اتخاذ تصمیمات بهتر و بهبود عملکرد کمک کنند. بدین ترتیب، این مدل‌ها می‌توانند به عنوان ابزاری کارآمد در جهت ارتقای عملکرد و کاهش اثرات منفی خروجی‌های نامطلوب به کار گرفته شوند

تفاصيل المقالة