سنجش عملکرد مستمر به کمک مدل های تحلیل پوششی داده ها: رویکردی برای سنجش پایداری صنایع

الموضوعات : Research in operation and optimization of systems and processes

محمدرضا شهریاری ¹

1 - عضو هیات علمی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاريخ التأكيد : 12 الخميس , محرم, 1446 تاريخ الإصدار : 28 السبت , محرم, 1446

الکلمات المفتاحية:

ملخص المقالة :

در این مقاله، به بررسی یک رویکرد کمی برای سنجش و پایش عملکرد مستمر صنایع با استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) با حضور خروجی‌های نامطلوب که اثر منفی بر پایداری صنایع دارند، پرداخته شده است. این مدل‌ها به عنوان ابزارهای قدرتمند، قابلیت به‌کارگیری با داده‌های مختلف را دارند و برای تحلیل ارتباطات پیچیده بین متغیرهای مختلف عملکردی در صنایع گوناگون استفاده می‌شوند. این روش به شناسایی، ارزیابی و پایش عوامل مؤثر در عملکرد صنایع و بررسی تغییرات در آن‌ها کمک می‌کند. استفاده از این روش دارای مزایای بسیاری است. از جمله این مزایا می‌توان به تعیین و تحلیل عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد، پیش‌بینی روندهای آتی، و ایجاد امکانات بهبود عملکرد اشاره کرد. همچنین، این روش به صنایع کمک می‌کند تا با پایش مستمر عملکرد خود و بررسی کارایی و سطح عملکرد در دوره‌های مختلف، به پایداری و بهره‌وری بیشتر دست یابند و خروجی‌های نامطلوب را کنترل کنند. با استفاده از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان یک رویکرد قابل اعتماد، می‌توان بهبود و پایداری عملکرد صنایع را به دقت پایش کرد. این رویکرد، با توانایی ارزیابی عملکرد هسته یک کسب و کار، مدیریت، فرآیندها، نیروی انسانی و دارایی‌های مختلف، می‌تواند نسخه بهبود یافته‌ای ارائه دهد و به دست‌یابی به نتایج مطمئن‌تر کمک کند. این نسخه بهبود یافته، پتانسیل شرکت را برای اعتماد به توانایی تاب‌آوری در محیط رقابتی نمایان می‌سازد. به‌صورت موردی، در این مطالعه داده‌های مربوط به یک بانک در بیست استان کشور مورد آزمایش قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها می‌توانند به طور موثر نقاط ضعف و قوت عملکرد بانک‌ها را شناسایی کرده و به مدیران برای اتخاذ تصمیمات بهتر و بهبود عملکرد کمک کنند. بدین ترتیب، این مدل‌ها می‌توانند به عنوان ابزاری کارآمد در جهت ارتقای عملکرد و کاهش اثرات منفی خروجی‌های نامطلوب به کار گرفته شوند